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Truth Social, FRAUDE de FTX, Xiaomi y el FUTURO de la música (Suno AI) | Directo — vídeo y transcripción

Patrocinador de este episodio: Factorial: https://factorialhr.co/ En el directo de hoy hablamos de temas que van desde el escándalo de FTX, Truth Social de Donald Trump, Xiaomi, etc. Comenzamos con la impactante noticia de la sentencia de

www.youtube.com 2026-04-19 Ver fuente

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Truth Social, FRAUDE de FTX, Xiaomi y el FUTURO de la música (Suno AI) | Directo — vídeo y transcripción

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En el directo de hoy hablamos de temas que van desde el escándalo de FTX, Truth Social de Donald Trump, Xiaomi, etc. Comenzamos con la impactante noticia de la sentencia de 25 años de prisión para el fundador de FTX, SBF, por malversación de fondos, sacudiendo el mundo de las criptomonedas y resaltando los riesgos de la centralización en un mundo donde la descentralización es promovida.

Puntos clave

  • al al al al al al e al al Hola bienvenidos un jueves más a Nick eh después de una parada de vacaciones que tocaba aquí volvemos qué tal las vacaciones vosotros muy bien la verdad Estuve por Roma Ah Roma yo te vi por ahí pero no sabía dónde s funciona bien en coche o en avión que últimamente vas mucho en coche avión avión en avión vale vale No sé que gasta más y el avión en tu coche de es una es una buena pregunta es una buena pregunta no sé ni si en combustible o en o en dinero creo salgo perder muy bien Qué tal Roma eh Bien masificados también tuvimos la la idea fantástica de ir en semana santa El Vaticano estaba a petar imposible entrar en ningún sitio Pero bueno tambén es una ciudad que yo no había estado nunca entonces Ah puedes caminar por todas partes y v a ver un montón de cosas Entonces aprovechamos para hacer eso muy bien y tú bernad qué has hecho yo fui a un sitio que todo el mundo me pregunta pero por qué fuiste ahí no qu es Dubai Por qué fuiste ahí oye pues me generaba curiosidad la verdad es que nunca me había llamado la atención pero dije o sea ver eh toda una ciudad artificial Bueno siempre son artificiales no las ciudades pero e hecho en medio de la nada eh con este nivel de de lujo y y no eh islas creadas de la nada eh ostra una economía que es bastante bastante grande son 9 millones de personas pero son media España de economía eh y y con un crecimiento relevante eh Es verdad que el petróleo cambió radicalmente e su modelo económico pero casi desde que desde el descubrimiento del petróleo empezaron a desarrollar otras áreas de actividad Y actualmente es una economía totalmente diversificada más diversificada que la española eh tiene desde producción de todo tipo eh o sea tiene una economía financiera muy importante entre otras cosas un tax Heaven eh No no tienen income income tax ni corporate tax eh o sea es es mucha gente se traslada ahí la mayor parte de la gente es de fuera solo un 15% de la población es local Y evidentemente pues son los que mejor viven eh de la gente expat pues la mayor parte de gente Bueno hay gente de todo tipo pero gente que va a trabajar en en hs financieros y todo tipo de de funciones y gente que se traslada ahí por el tema de tax y luego gente Blue colar con unas condiciones un poco chungas que está construyendo un poco chungas un poco o más chungas No lo sé la verdad es que lo desconozco eh pero entiendo que que seguramente todo esto se ha construido Eh Pues no lo sé No lo sé la verdad es que no puedo hacer esa afirmación pero pero sí hay mucha gente Blue colar también y ostras fue impactante es muy raro porque no se puede caminar por las calles no están pensadas las calles por ser caminadas no hay aceras Tienes que ir en coche en todos lados las distancias son importantes y fui al Desierto que no había ido nunca vosos hab ido al Desierto a cualquier desierto a un en concreto a cualquiera California lo que más acerca pero no no era tipo Dubai monegros est pensando est es curiosísimo eh recomiendas Dubai No lo sé yo no creo que vuelva te vas a mudar no no no Además eh los incentivos fiscales a mí no me atraen especialmente O sea no es no es un tema que me preocupe pues estás bien aquí en España en España por eso en España no si no Cómo estaría en España eh y y y la tipo de vida es muy muy diferente de lo que de lo que es un la vida aquí en España vida de calle Aquí hacemos mucha vida de calle ahí no no hay el mall más grande del mundo que hay un acuario dentro y como la pista esquí indoor más grande del mundo no hay como muchas cosas el hotel más grande mundo hay muchas cosas más grandes del mundo hay muchas cosas el edificio más más alto del mundo están construyendo el edificio más alto que el edificio más alto del mundo ahora mismo es curioso curioso también hay una una burbuja financiera de deuda con la que se ha financiado todo esto que bueno Ah sí con deuda sí interesante o sí aunque bueno eh tiene una economía bastante pancada pero lo comparas con Estados Unidos o con Europa y es una broma todo es una broma porque aquí estamos muy apalancados muy apalancados muy endeudados endeudados Sí entonces Bueno muy bien y tú dónde has ido yo he estado en benidorm Dubai Dubai de España es que lo digo así porque hace gracia benidorm no sé por la gente se rí cuando dices benidorm a ver si que sé por la gente se ríe no pero estuve cerca de benidorm en un sitio muy chulo con la familia y de hecho un sitio que estuvimos tú y yo a un evento con uno de nuestros inversores que me acuerdo que le contaba a mi mujer digo este sitio es un hotel rí digo parece Tailandia pero al lado de benidorm y luego me dice pues Esto suena de [ __ ] madre y dije pues sí la verdad es que sí Tailandia pero a 5 horas de coche y y nada estuve ahí con la familia muy bien muy bien Pues mientras estábamos de vacaciones han condenado a sbf a nuestro amigo s bangman frit a 25 años la fiscalía os acordáis no ftx uno de los crypto exchanges más grandes del mundo el año pasado le condenaron ahora le han sentenciado a 25 años la fiscalía pedía entre 40 y 50 años de hecho hab algunos que pedían hasta 100 años y el resumen es que el juez la ha sentenciado a 25 años el juez ha destacado que no ve que se haya penedo se dice así arrepentido arrepentido Gracias eh que no ve que se haya arrepentido que ve que él no era inocente en el sentido de que otra gente se encargaba sino que era realmente la persona que sabía lo que estaba haciendo y eran sus manos las que estaban haciendo estas transacciones no como resumen eh ftx que era su empresa eh hizo desaparecer 11,000 millones de dólares de dinero de sus clientes principalmente los depósitos de sus clientes a su otra empresa que era al mida eh a mida lo que eso ya es un crimen Aunque vaya bien ya es un crimen pero fue mal no perdió mucho dinero y luego hubo una crisis de liquidez y la gente se dio cuenta y se destapó y tal no sentenci 25 años e dos curiosidades sobre este caso aparte de que es una sentencia bastante grande no para para un fraude financiero Pero también es un fraude Financiero porque que son Cent y pico años pero el tío tenía 75 80 años era evidente que era simbólica la sentencia no era una sentencia que le iba a aplicar entonces la máxima después de Mad creo que son 25 años 32 años tiene Sam o sea va a salir de ahí con 57 tacos ya listo para jubilarse no que entiendo que quizá es la idea de decir Oye tu vida profesional no te vamos a dejar hacer más fraude no sabemos cuán cubrirá cumplirá de esta condena pero sí que es un caso Federal es que no se puede un cas exact lo que no se puede reducir la condena más de un 10% un 15% Exacto eh Ni hay fianza ni nada o sea va a tener que hacerla no eh cuatro números que yo creo que es muy sorprendente durante todo este juicio eh nombraron que esto lo hablamos en su momento a John Rey Como ceo de ftx que es la empresa que dejó huérfana s manfried que era el tío que gestionó la banca rota de enron que es una de las estafas corporativas más grandes del mundo y y este tío más el equipo más los auditores y Tal parece que va van a ser capaces de recuperar más del 100% de los depósitos de los clientes de ftx con un Matiz que es todo dolarizado o sea en noviembre del 22 que es cuando empieza este proceso ahí se dolarizan todas las deudas y todos los depósitos no se convierte de cripto a lo que sea al número de dólares de aquel momento y ese dinero lo han encontrado entre inversiones que hizo bien ftx en varias compañías que luego han vendido en el crecimiento de bitcoin eh luego algunos depósitos No mucho pero algunos depósitos donde han crecido las cripto monedas bitcoin y otras etcétera espera si estaba dolarizado cómo les ha beneficiado el el número estaba dolarizado pero los activos eran activos entonces parte de los activos los tenían en bitcoin bitcoin ha subido este los ha ayudado parte de los activos los tenían en empresas privadas o cotizadas en el mundo cripto que han subido con la subida de bitcoin y las criptomonedas en general con lo cual están recuperando dicen que más de 100% no está confirmado esto pero está casi confirmado que que todos los eh clientes y y incluso quizá algunos de los deudores acreedores no incluso equity holders van a recuperar eh parte del dinero no los clientes todo los otros vienen más tarde Eso sí en el precio de noviembre del 22 todo este toda la revalorización que podrías haber tenido si tu bitcoin se quedaba en bitcoin no existe pero realmente el activo sí que tiene esta de valor entonces qui se se dolariza ese día se dolariza y dice estos dólares hay que devolverlos igual si era en gallinas o en bitcoins estos dólares hay que devolverlos entonces claro la gente dice yo tenía 0,000 en bitcoins ahora estos 10,000 serían 000 porque ha subido casi un 5x no un cuat y pico X en este tiempo eh dicen ya lo siento te tocan 10.000 o sea haberlos invertido en otra plataforma no no sé qué te dicen pero la respuesta es te tocan 10.000 y Parece ser que van a devolver los 10,000 y la otra reflexión Esta es una que está bien no al menos que la gente no haya perdido la camisa durante el proceso o solo parte de la camisa la otra es que realmente ostia ftx era un buen negocio o sea no hacía falta el fraude A diferencia de Mad que has dicho tú o de enron ftx era un negocio que podía haber ido bien y de hecho samm mcfit y la capitalización de la empresa era sana O sea no hacía falta esta cosa rara que hizo de sacar el dinero de ftx dárselo a la mida que era su propia empresa y hacer trading y perderlo esto era una cosa que que si no la hubiera hecho ftx ahora mismo sería quizá mejor o más grande negocio que coinbase que es un negocio Pues que está yendo bien realmente creo que el negocio empezó con el hch fan sí eh si no recuerdo mal o sea entonces fue ftx salió del ver la oportunidad en el hchf Exacto Entonces el tema siguió operando el hchf a su criterio y el problema es que utilizó los depósitos traspasaba dinero de uno al otro como si fueran dos bolsillos y ahí había un vacío un vacío legal había ningún vacío no había ningún vacío bueno Aparentemente no ningú os pens sabemos que no puedes [ __ ] el dinero de una empresa y dársela a otro y cogerla de otro y dársela uno pero realmente las inversiones que hizo no fueron malas inversiones hizo unas cuantas antropic creo por ejemplo que que se ha vendido ahora por 800 millones de euros su participación no y tenían varias varias participaciones que han tenido mucho valor o sea el tío tenía ojo Por eso digo que no hacía falta el fraude podría haber ido todo muy bien el haber tenido una empresa de éxito ganado mucho dinero todo lo que sea que él quiera lo podría haber conseguido sin el fraude y ahora pues no tiene ni un duro no le reclaman a él los 11,000 millones de dólares que los tiene que que tal o sea está banca rota y 25 años en la cárcel federal pero si acaban devolviendo todos los depósitos Pero a él le piden que devuelva dinero Igualmente le acusan de haber robado el dinero aunque aunque el otro lo recupere a él le siguen acusando de recuperarlo qué putada eh vender todas las casas en las bamas todos los barcos no todas estas historias que se ve que hacían falta para para llevar el día día el negocio ahí se le fue la pinza decimos putada también porque porque ha ido bien al final no y las impresiones fueron bien pero imagínate que hubiera ido todo a pique y el tío este se se ha fumado el dinero de toda esta Peña ya pero esto también lo hacen los bancos eh A ver el qué matiza que es lo que hacen los bancos no invertir el dinero de los depósitos Ah vale sí antes no había regulación Ahora hay más regulación correcto pero que quiero decir que esto esto pasa sí esto pasa todo el tiempo no y cuando va bien todo el mundo cont silon Bali Bank lo hizo menos bien y y cerró y cayó no y por suerte los depósitos se rescataron todos con ayuda del gobierno eh de Estados Unidos pero y de y de HSBC en Europa pero pasó eso De hecho no invirtieron en Venture Dead invirtieron en bonos a muy largo plazo que luego bajaron de valor un 20 30% no me acuerdo ya y de repente su balance se quedó rotísimo Sí sí mundo cripto sale como como para para escaparse La regulación para ser algo independiente centralizado no y luego cuando pasan estas cosas la gente se va al Wild West se encuentra que le disparan y dice Oye por qué esto es el Wild West no po Esto es lo que pas y la mitad de los negocios que han ido que han crecido mucho en crypto han sido la centralización de la descentralización porque de hecho ftx y coinbase etcétera son centralizadores de oferta y demanda y de depósitos y de user experience y la gente que era paranoica y movía su cripto a una cartera eh en el en el blockchain no les ha pasado nada el problema lo ha tenido la gente que tenía el dinero en la entidad centralizada que era ftx un poco la ironía entera del mundo del cripto Pero bueno nos alegramos por los clientes de ftx Y bueno pues Sam tendrá muchos años para reflexionar de lo que ha hecho hablando de gente que hace productos financieros complejos y que le va muy bien y luego mal Trump eh Trump media eh ha tenido una revalorización brutal no en su salida del spac en bolsa ha pasado de 1 alg bilon a 8 nu Sí y ha bajado un poquito después pero bueno o sea básicamente no sé si conocéis Truth social que es la red social que lanzó Trump cuando le echaron de Twitter resumiendo mucho eh esta empresa la metió dentro de una organización que se llama Trump Technology Trump media Technology Group o algo así tmtg Y esa empresa la ha sacado a cotizar ahora hace muy poquito se ha finalizado el dispack no a través de una spack que eso lo hablamos mucho Durante los últimos dos años Pues ahora ya está cotizando y ya está se pueden comprar y vender acciones Aunque hay un locap muy grande y Trump que tiene 58 por de esta empresa no puede vender nada en 6 meses esta empresa se ha valorizado entre 6 y 8000 millones de dólares que es lo mismo que reddit reddit os acordáis facturaba 600 700 millones de dólares eh casi ganando dinero con cientos de millones de Daily active users eh Truth social tiene según similar web que es falla más que una escopeta de feria 5 millones de usuarios facturó el año pasado 4 millones de dólares cuatro y perdió como 30 y pico no sé tengo las notas por ahí perdió 40 millones de dólares y vale lo mismo que reddit a él bien le va a venir tener si ag 5000 para las expenses legales que tiene ahora mismo si ag bueno que por cierto o sea las batallas legales de Trump no es tema para este podcast Pero hay una que sí que lo Es que es que está demandando a sus propios co-founders del Trump eh media Technology Group él ha demandado en marzo ahora hace poco a los dos co-founders diciendo que no han hecho bien su trabajo y no se merecen el 8% de equity que tienen Sí sí O sea que sí necesita dinero para abogados Pero bueno Esto le ha subido su fortuna en como has dicho tú cuat 5 6000 millones de dólares con una red social que factura 4 millones de dólares a ver cuánto aguanta ese precio también claro dicen que pero si aguanta más de 6 meses él puede liquidar eh hecho la operación el día que empieza a vender o sea un 58 por empieza a vender eso cambia mucho el precio pero si dicen que hay muy poco float que es el número de acciones o porcentaje del capital que se puede ahora mismo comprar y vender y que eso artificialmente acostumbra a subir el precio no porque hay poca oferta y hay mucha demanda de fans de Donald Trump o gente que quiere apoyar esta empresa el día que se se acabe el lockup ahí seguramente pegue un bajón no te inves no tenemos ni idea Yo desde luego no compraré acciones pero tampoco hagar short porque el mundo está lleno de locos que quizá hacen que esta empresa valga 100 billion solo por las risas no lo creo Bueno de momento vale seis por las risas eh No es poco ya me gustaría a mí no lo creo no lo creo no creo que Trump sea el product una persona de producto que consa está muy bien el crear un concepto político que tienes cierto seguimiento Pero hay un momento donde se tiene que convertir en realidad y por eso dice que la bolsa pues es un buen mecanismo de Voto a corto plazo y al final es un mecanismo de realidad dura en el medio y largo plazo y creo que en este caso no va a ser una excepción eh De momento no hay negocio la realidad es que no hay negocio 6000 millones de dólares Si no hay negocio muchos millones de dólares vamos a más temas César tú tienes un Corner de producto hoy qué nos traes hoy Traigo una aplicación que la verdad que me ha sorprendido bastante e se llama suo y de hecho creo que tenemos una demo preparada eh lo es que lo escuchéis para para entender de lo que va el producto pero básicamente es un modelo de i o bueno un servicio eh que utiliza modelos de I por detrás e que permite generar música permite generar canciones con letra eh Y es la cosa más impresionante que he visto en este ámbito de generación de música eh en toda la historia de de generativa y es preparar una canción Eh bueno la ha preparado el equipo de midia e Vale pues dale Play [Música] Caña [Música] 10 veces pero podemos meter al final de la esto han sido 30 segundos de esfuerzo no D la verdad sea es un promt aplaudiendo al algoritmo eh o a los 30 segundos del promt pero es muy impresionante no esta canción que también pero en general lo que hace que que suena bien realmente sí sí y recuerdo que no sé si llegamos a hablar en en el podcast cuando empezaron los los primeros modelos generativos que creaban música e que ya daban un poco el pego pero se notaba que la voz estaba muy enlatada que no iba nada con la música que el mix era completamente terrible la música no era buena no era buena era muy impresionante pero no era buena música no y aquí han hecho algo er buenas demos Eh Esto para mí como oído no experto debe decir e como la mayoría de gente realmente Eh me parece una canción que ha hecho alguien sabes un productor que se ha sentado ha mezclado todas las pistas eh Alguien ha rapeado en el micro eh Y es que te genera hasta la letra o sea es es increíble Ya pues los cantantes de trap tú er tú eres fan no pens que tú eres cantante de trap mis ratos libres no pero yo tengo un amigo antes se lo contaba a César tengo un amigo que hizo un Side project que un negocio que hace canciones personalizadas que de hecho a ti te hicieron una No no es ese es otro eh Yo tengo un amigo que toca la guitarra toca la guitarra y canta muy bien y hace canciones Crea una letra y hace una musiquilla y tal claro eh en directo pues contratas al amigo y que te venga a tocar la guitarra en la boda o en el cumpleaños Y tal Pero si es para mandarla por WhatsApp esto es gratis y si cuesta algo costará 1 euro porque tampoco te van a cobrar 30 para hacer la cancioncilla o lo que cobre la gente y a ti te hicieron una no en Málaga o en en Málaga la verdad es que me hice mucha ilusión pues ahora la puese hacer aquí con un prompt Te encanta en español eh Y Ruso y en cualquier idioma que queráis muy bien muy bien cómo se llama se llamao si no me equivoco lo flipando diendo esto lo cambia todo lo dan fundador de Spotify es que cuidado a ver más cosas que tenemos estaa tema no xiaomi no Por cierto tenemos el micro quieres quieres hablar de xiaomi venga hablamos ya un poco de los coches eléctricos Y cómo están llegando en Europa y cómo lo están cambiando todo también tesla está sufriendo en China eh busquemos el vídeo si podéis del coche de xiaomi por ahí en la mesa pues yo en un momento me había gustado mucho la idea de que Apple hiciera un coche no porque digo J si los móviles que hace los ordes que hace fue cuando compré mi acción de Apple y el otro día que me enteré que que que no iban a hacerlo ya puse la orden de venta de la mi acción de Apple que se arruinen no y el Apple salió publicado que ha cerrado sus esfuerzos de de crear un coche que tenía un montón de empleados de a y de Hardware y tal dedicados a esto no creo que habían invertido 10,000 millones de dólares en este proyecto y lo han matado es tremendo porque con todo este tema y el tema del Ai también se lo ha perdido ya veremos ya veremos se lo ha perdido dicen que la gente que se dedicaba al coche los van a poner hacer Ey no no sé si es tan fácil tío toma de he ayer salió ahora volvemos al chaomi eh pero ayer salió en bloomberg que rumores pero que el equipo de coches de Apple ahora está haciendo robots para la casa No no se sabe qué significa pero robots para la casa si conocéis el coche eléctrico de Porsche eh se han copiado es una mezcla entre el mdel 3 y el coche eléctrico de Porsche y este coche vale la versión más cara 600 km de alcance vale menos que la versión que el model 3 de tesla en China Vete a saber luego Cuando lo tengan aquí y tengan que pagar impuestos de verdad en gobiernos que no son los suyos lo que costará no pero rascando por aquí digo este coche está chulísimo tiene una pienta muy chula No aunque no sea original y empecé a lasc Es que esto es de xiaomi y y estuve leyendo ya es el El vendedor número dos de móviles del mundo ha desbancado Apple y ahora está por detrás de Samsung Supongo Samsung 19 xiaomi 17 y Apple 14 van a pillar a Samsung que es una empresa fundada en 1938 Samsung Apple en el 76 77 y xiaomi fue fundada en 2010 o sea en 14 años ha desbancado a la a la empresa más valiosa del mundo no la segunda más valiosa del mundo que es brutal y y no sé es un tema impresionante también hay mucha mucha polémica sobre la privacidad con las con las cosas de xiaomi se ve que dan todos los datos a a agencias de gobierno vez una cosa es darle al tiktok al gobierno chino y la otra es darle las coordenadas de tu coche bueno y las de tu móvil que lo llevas en el bolsillo y te todo la vegación que hace tu móbil est en privado o esté pero el coche te puede matar ehe te puede matar Ya ya Sí sí no no el problema no es xiaomi el problema es la intervención del gobierno de China en empresas chinas no y el respeto que pueda tener xiaomi por los datos ajenos Ahora se ve que van a poner servidores fuera para para poner servidores en Europa para cumplir un poco más La regulación y no sacar de ahí pero está está muy hay mucha polémica con esto y hace un par de años el coo de xiaomi es este tío que vendió la la empresa que montó antes de esto en 2000 montó una empresa que en 10 años vendió y ahora es Amazon china esa empresa La vendió a Amazon por una pasta y es Amazon China y de 2010 a 201 24 ha hecho esto no y hace un par de años dijo vamos a desmarcar a desbancar a apple porque nos está comiendo negocio en en China por los negocios por los móviles Premium y el otro día delante de mi casa que están haciendo obras en un edificio tuve eh 50 por 50 m la foto de un teléfono eh de xiaomi que parece más una cámara de fotos leica que un teléfono y vale 1500 pavos ya ya han están atacando la la la gama alta es impresionante como como una empresa en tan pocos años me me dejó impactado y con lo del coche como empiecen a vender aquí temas de seguridad no sé si se habla no de los mg que es un es una marca super tradicional inglesa que compraron de los chinos y al llegar aquí pues e se habla mucho de baterías que explotan Vete a saber no porque estas cosas son nunca sabes Hasta qué punto es es meme y hasta qu punto es verdad pero no sé se te ocurren no problemas que pueden dar La regulación problemas que puede dar la privacidad y hablan de la red de carga eléctrica no sé me ha parecido muy novedosa impactante como xiaomi después de com el mercado móvil ahora va por cosas va por tesla y es un cochazo o sea este vídeo que lo hemos medio puesto aquí pero si lo miráis eh en casa es un cochazo realmente tiene todas las pijadas por dentro es un tesla es un tesla mejor mejor o sea todo realmente es bonito podría ser mejor falta un poco de aut que se nota que están fusilando lasen seuales Hay pocas marcas muchas para mí pues tienes los bmws los audis los Porsche que realmente crean su propio diseño y todos los demás que que van copiando bueno Y algún americano que te gusta a ti también y luego todos los demás que simplemente van copiando eh una versión de los bw de hace dos años y y y este pues se nota que es una copia de tesla más eh la tendencia de ahora del porst tcan tican taycan e César tú no te vas a comprar un vehículo eléctrico [ __ ] Pues fíjate que es algo que que le he dado bastantes vueltas e por ahora no Mientras gasta 20 litros un vulo casi eléctrico es muy ecológico es eléctrico tiene batería para no lo he pensado eh para el tipo de conducción que yo hag eh o sea me gusta ir a circuito G no me gusta ir a circuito y en el circuito coche eléctrico te dura tres vueltas porque en cuant le pesas un poco e la batería se se depleta completamente pero en las tres vueltas no G a nadie no los primeros 50 m salen disparados pero luego sí que y de hecho sí que sí que ganan otra gente porque el coche es muy pesado o sea un un tesla no sé cuánto está ahora no sé si son 200500 o algo así dos toneladas 500 eh que es mucho más que pues un una tonelada 700 que es lo que diría que es la media a día de hoy e Entonces por esas razones no lo he hecho e no no no me lo he planteado en serio no estoy convencido además me parecen over prise Aún si viene x no eh si bien xiaomi con con un coche de 700 caballos que vale 30.000 pavos igual la cosa cambia y te regalan el móvil incluido sí no eh lo de que Gan en la carrera que eso salió en el anuncio del Cyber Truck que salía un Cyber truck en un en un circuito ehr bueno Espérate este es el girito no contra un Porsche No me acuerdo qué modelo y y ganaba el cybertruck y luego te muestran que el cybertruck además estaba arrastrando el mismo Porsche pero luego eh Marqués brownley El MK vhd un youtuber que hemos hablado muchas veces hace poco ha sacado una review buena del Cyber Truck que lo ha estado conduciendo un mes o así y y entre otras decía que habían hecho estos tests Ah lo tengo pendiente de ver y que ni de coña O sea que en los primeros 30 metos sí Gan Cyber truck o sea tiene una salida muy bestia pero a la que pones tercera en el Porsche Eso sale disparado y el Cyber truck no llega hay un canal que yo recomiendo muchísimo Si alguien le interesan los coches y la ingeniería se llama me parece de memoria engineering explained e y habla precisamente de esto y hace el análisis exacto de cómo no es posible que esto pase Es que le cita o sea están conectados perfecto Sí oye un tema que teníamos la semana pasada o hace dos semanas que no llegamos a hablar es el podcast de My First Million con Jason Fried y un poco el movimiento y es curioso Cómo consigue 37 signals e que es una agencia de Bueno no es una agencia es eran hace 30 años era una agencia hace 30 años verdad eh es los desarrolladores que están detrás o la empresa de desarrollo que está detrás de basecam entre otros productos eh Y que son los creadores de rubion rails que es un stack tecnológico que utilizan muchas startups entre ellas factorial e y siempre consiguen pues estar en el el headline de de no de los periódicos con a veces con blog po cosas opiniones fuertes a veces sacan libros no rework etcétera Cómo se llama el otro doesn't have to be Crazy at Work Este es otro se llama así Ah y otro es Getting real Getting real Getting real Ah vale Y el último block po que hicieron que hizo dhh era le llamaba V prous no Y fue muy curioso porque ellos Siempre han sido muy partidarios de mimar un poco el mundo Tec eh y Qué significa esto ellos han sido partidarios de mimar ad mund Tech pues eh trabajar menos Ah vale mimarse a ellos mismos mimarse a ellos mismos trabajar poco cobrar mucho ellos de alguna forma se plantean como unos Héroes hedonistas que disfrutan de la vida al mismo tiempo que ganan millones y millones de euros en evida con una empresa bootstrap no y que y que es todo la [ __ ] que por qué somos los demás tan [ __ ] básicamente de estar currando tanto y tal cuando en realidad levantar rondas dilu levantar rondas y diluir cuando en realidad ellos pues mira eh con sin rondas y tal ganan docenas de millones de euros de Evita no cada año Jason fre no y se lo reparten se lo reparten y lo gastan en carreras de coches uno en carreras de coches y el otro en casoplon es que te cagas Exacto el otro tiene medio Chicago noo si uno se compra unas casas que cada casa vale entre 5 y 20 millones de dólares Wow y se ve que le gustan las casas y las colecciona y el otro tiene unos cochazos hechos a medida tiene uno que empieza por Z que es uno de los coches como más artesanales que existen No yo no soy mucho de de esto pero c Ah tiene un paniz Honda creo sí eso eh pero hecho a medida casi por el señor paganini este pagani eh paganini pero sí son muy hedonistas eh les gusta mucho el diseño no el Craft y les gusta mucho las cosas caras Parece ser Entonces yo que que en su momento era fanboy tengo que reconocerlo en su momento era fanboy cuando crearon rails flipamos no y cuando dhh decía algo todos lo escuchábamos rails es un productazo independientemente de lo que estos señores digan es Es verdad que prodo hicieron miles de personas no solo ellos es un producto Ver parte dirección de arquitectura dirección de estrategia etcétera etcétera que esto sí que lo hizo el Core de La idea es de David hener el liderazgo y el liderazgo emos mérito a David no le vamos a quitar mérito pero a partir de entonces o sea de alguna forma eh yo no sé por qué son considerados tan Héroes a día de hoy en el momento en que [ __ ] No están sacando nuevas innovaciones sacan un producto mantienen un producto con una comunidad mega fiel que no ha cambiado nunca O sea si todo el mundo fuera como ellos realmente no sé si tendríamos la tecnología que tenemos Es que fíjate que yo creo que si dices esto hace yo que sé 6 8 años eh estoy de acuerdo contigo con que están posicionados como Héroes que todo el mundo Escucha lo que dicen etcétera etcétera Pero tengo la sensación de que esto está cambiando últimamente porque no paran de sacar bls tío o sea el tema este que hablamos aquí del Cómo era on.com es que no había por dónde cogerlo y se ha quedado por el camino y el en premis bueno es eso on la vuelta el premis esto Esto vale vale e O sea que ganan decenas de millones de dólares con un Sas y ahora empiezan a criticar el Sas pero mientras tanto van cobrando es increíble es increíble y yo creo que esto últimamente les está haciendo perder bastante credibilidad es una sensación que tengo evidentemente no no la tengo contrastada e pero yo también era muy fan suyo pero Cuanto más Leo de ellos eh menos menos soporto el tipo de mensaje que que que escriben y de hecho los libros me parece casi como que los escriben echándote la culpa de que eres tonto sabes como diciéndote lo que tienes que hacer en lugar de explicar lo que ellos han hecho sabes y a mí esto me pone muy nervioso Exacto un poco doctrina no curiosamente la última La Última doctrina es un poco una vuelta atrás de este modelo porque dicen Oye eh nos hemos equivocado y aquí sí que dicen nos hemos equivocado dándole tanta importancia al mental Health tenemos un mental Health day éramos eramos muy partidarios de Oye si no puedes déjalo en no tal Y ahora dicen lo contrario dicen Oye por qué fuimos así por qué tratamos a la gente de idiota cuando en realidad Oye la realidad es dura y aquí está el problema y si la gente lo puede hacer lo hace y si no que no lo haga no hubo un un episodio que durante una época donde el cancel culture no un poco donde las masas Eh atacaban muchas veces no a compañías o a líderes por posicionamiento o no posicionamiento político Público de hecho 37 signals basecam Fue totalmente cancelado porque ellos básicamente dijeron no y aquí se viene a trabajar Don't bring your wh s to work no O sea aquí venimos a hablar de software de project management de task management venimos a hablar de Open sour de tal no venimos a hablar de política no venimos a hablar de tal y no nos posicionamos y si no te gusta te vas y se fue un tercio de la empresa se fue la mitad del equipo directivo de la empresa y ellos aguantaron ahí un poquito el chaparrón y luego eso que dijeron ellos lo empezó a decir mucha gente y y se ha acabado posicionando como una digamos ya no es tan contraria lo que decía estos feron los más grandes y los más famosos ellos en un mundo muy pequeñito pero también se llevaron un buen un buen en Palo a nivel reputacional y luego pues se ha olvidado casi que esto pasó no y y ellos están ahí tú dices Por qué la gente dice que son ereso Porque tú a mucha gente le preguntas Oye cuál es tu definición de éxito no cuál es tu objetivo en la vida y a mucha gente tú le preguntas tú le pregunt espérate hombre espérate tú le preguntas en plan Oye quieres ser el creador de una de las tecnologías de creación web más populares del mundo quieres tener una aplicación con cientos de miles de clientes contentos quieres llevarte 20 50 millones de dólares de beneficios a tu bolsillo cada año Qué te parece esto no y mucha gente cambiaría lo que está haciendo instantáneamente y cogería esto Pues por eso tienen tantos fans y por eso están tan idealizados porque para mucha gente esto es el ideal o sea tienen una oferta decir Oye hemos conseguido esto y esto que han conseguido tampoco es una [ __ ] tampoco yo le respeto yo no no estoy de acuerdo con muchas de sus posiciones y Tengo otras motivaciones no O sea nosotros hablamos mucho no de la escala del impacto que que son muy diferentes que las que tienen ellos pero me parece perfecta que la tengan Y si son felices Pues que sean felices y se compren casas y coches nadie dice y escriban libros y blogs el problema es es juntar eso con la doctrina con la doctrina un poco moralista libertad de expresión la gente que no lo lea si no les gusta no final claro s a ver será que no hay doctrinas de [ __ ] una tertulia para comentar cosas no yo me me sorprendió me sorprendió su su el blog post de dhh eh hablando del be prus porque no era el posicionamiento que habían tenido no De todas formas e o sea yo en general creo que esto está pasando ya no solo en cer signa sino está pasando en el mundo Tech en general eh con la vuelta a la racionalización a los evitas al negocio normal la gente está diciendo Oye que hay que venir a currar que hay que venir a currar que ganar dinero y evidentemente eh evidentemente que que que hay que cuidar a la gente y hay que tratarle bien a la gente pero es que se fue de manos se fue de manos o sea parecía una guardería el mundo te en algunas empresas en silicon Valley tú entrabas ahí Y decías Ahí aquí está currando alguien sabes yo creo que a esto se ha dado cuenta todo el mundo ahora hasta el punto que cer van signas pues escribe un blog puo yo lo que estoy de acuerdo con con con vosotros es en que su manera de generar atención y clicks y following es siendo tocapelotas en internet y siempre están diciendo lo contrario que la opinión genérica o sea es una estrategia suya de clickbait absoluto o sea siempre están un poco yendo a escribir la cosa contrarian y y a veces diciendo no lo que decía hace dos años ya no lo digo porque si ahora escribo eso y a nadie le hace caso tengo que escribir otra cosa diferente Bueno o sea no y al final consiguen que hablemos de cer aquí estamos alguien de aquí no conoce c signals podéis levantar la mano o basecam basecam tampoco lo conocéis tampoco o sea una mayoría diría no una mayoría no conoce c Sign bu Nosotros somos muy frikis estamos metidos lleva muchos años esta haciendo es tipo de contenido yal Yo me compré un mac por culpa de dh de David hemer Hanson Porque hizo un vídeo muy famoso donde enseñaba Cómo utilizar rubion rails para crear una aplicación web en 5 minutos y aparte de rubion rails también veía su entorno de trabajo en un mac en una época donde los desarrolladores usábamos Linux o Windows poca gente usaba Mac y y fue de hecho o sea yo creo que ese vídeo fue un catalizador de que los web developers empezáramos a usar muchísimo más Mac y de hecho lo hemos hablado con Pao Ramón y con muchos amigos nuestros mucha gente de nuestra edad no de 30 y muchos 40 y pocos Nos pasamos a Mac por culpa o gracias a esta gente y ahora te vas a pasar de vuelta a Windows porque creo que ha vuelto a ver depende del partnership Con Microsoft como vaya de momento estoy contento con mi con mi Mac ya veo ya veo Oye César tú queres hablar de los últimos del último bch de White combinator y nos vamos a las preguntas Eh vale bueno por cubrir super rápido eh han salido las 247 si no me equ han bajado eh han ido bajando el bando están bajando llegaron a a 700 incluso más de 1000 en un batch en un batch en covid no recuerdo 400 llegaron a Yo diría que 700 fue el más grande pues sí estas son 247 O sea imagínate ir ahí de público y tragarte 240 piches me muero básicamente siete de cada cco startup son Perdona siete de cada cinco sete de cada cinco soni eso lo ha escrito chag PT no no no e Hay un montón de rappers de de modelos básicamente enfocados a distintos casos de uso no voy a entrar en concreto en ninguno de ellos porque os podéis mirar la lista y y lo veréis eh cosas que me han llamado la atención hay una una empresa se llama pico e que su claim es pico organiza y toma acción no sé cómo Traducir eso eh con las screenshots de tu iPhone y es una startup gran problema gran problema que tengo yo las screenshots ahí que no toman acción Oye yo uso bastante las screenshots vos no sí pero tienes algún problema con las screenshots Bueno luego encontrarlas no que sepa eh luego también he estado viendo y hay muchas empresas que están haciendo productos verticalizados por industria por ejemplo hay una empresa que se llama reform que está haciendo un retool no sé si una herramienta para hacer backoffice no para hacer como internas con code que se llama no con poco código lo que era Access para los que somos más viejos que tú tal cual Sí sí te conectas a una base de datos y puedes montar una interfaz a tu base de datos básicamente pues es retool para empresas de logística y es concretamente dentro de esta de esta industria eso es algo que he visto bastante en en la lista e por ejemplo software de backoffice moderno para e Brokers corredores de seguro corredores de seguro eh luego también tienen un Ai powered roblox juego sí e per que es en plan eh Como que te puedes montar tus propios juegos dentro de la aplicación de iPhone que tienen algo así e pero es básicamente todo todo e todo e hay muy poco que no incluya a en algún sitio incluso de la breve descripción en una frase que tienen en en el listado y y y los o sea los proyectos de son queries a a los grandes eh la la gran mayoría tiene tiene pinta de que sí la gran mayoría tiene pinta que son lo que se llama un rapper no un envoltorio rappers de open open antropic o cualquiera de estos Sí sí pero enfocados a casos de uso concreto e que aquí Bueno lo que estamos comentando antes no tiene valor un envoltorio encima de una de estas apis Eh sí y no porque chat gpt o Open Ai seguramente No no llegue a tanta profundidad no van a desarrollar soluciones custom para soluciones personalizadas para todas estas industrias e pero sí que es verdad que la Barrera de entrada eh si es muy baja realmente no igual No es un buen negocio No porque no puedes competir a nivel de de desarrollo tecnológico con otras empresas Y esa Barrera tecnológica es muy baja e sino que es más un un play de distribución no e Pero bueno yo estoy cambiando mi opinión sobre esto eh o sea yo al principio decía Ah rappers de de Open Ai no aporta ningún valor no Y antes a ti te hacía un poco el ejemplo extremo decir Oye nosotros factor por ejemplo no somos un de mysql o somos un rapper de http yo que sé no de engine x de la tecnología que usamos más abajo que en su momento era rompedora y ahora está super commoditized No cariño a [ __ ] no sé si tenemos alguna relación con Pero bueno volviendo al tema que yo cada vez est me he convencido que que el modelo está bastante comiti y que realmente puedes aportar mucho valor verticalizado el caso de uso haciendo el fine tuning no haciendo todo el el el conocimiento de un problema concreto usando cuatro apis y y no me preocupa de hecho ahora en N que estamos viendo un proyecto que hace una cosa no quiero hablar de ellos eh pero hace cosas con ella con varios multimodal Que dirías tú y digo primero digo no si esto son cuatro llamadas a la Api Lu ya es que la llamada Api es lo de menos O sea montarlo todo y hacer que funcione y que la experiencia de usuario sea cojonuda no es nada trivial hay mucho trabajo ahí y y realmente se puede defender esa propiedad intelectual igual que un Sas dices pues si al final es un sql no eh No o sea hay bastante más eh problema El problema es que no sabemos qué va a ser eh dónde va a llegar los las herramientas horizontales de Ai no eh Hay mucho por descubrir todavía entonces no es lo mismo que que mayq buo es lo mismo que maql en su momento ya cuando se estaban creando los paradigmas ya pero el ratio de evolución de mysql no tiene nada que ver con el ratio de evolución No lo sé todo lo conocido parece muy obvio y lo nuevo parece mu sí que es verdad tengo un ejemplo concreto de de productos que tratan de ser horizontales de alguna forma que están construidos encima de de modelos de de generación por í hay e que son las típicas aplicaciones yo he visto vamos todas las que hay hay cientos de ellas literalmente que son las que hacen texto a sql taste ayer Eh sí eh básicamente tú le haces una pregunta en inglés o en español idioma que tú quieras eso está conectado a tu base de datos Y es capaz de entender o inferir en base a tu pregunta Pues a qué tablas tiene que acceder Cómo hacer los joints de las tablas y Cómo extraer los datos para al final darte la solución no em y con esto eh justo lo puse en Twitter e creo es una reflexión que puede aplicar a más sitios no e el problema de los productos muy horizontales como ese o los productos poco opinion ados donde tú le das al usuario la capacidad de crear cosas e desde cero es que el usuario muchas veces no tiene ni idea de lo que quiere hacer y esto lo comentaba alguna tertulia no especialmente el mundo de los datos e Honestamente la la gente es muy poco eh Cómo se dice literate en literado liter vale perfecto noos ha tienen poco conocimiento sobre cómo trabajar con datos Entonces si tú les das una interfaz donde tienen una caja en blanco y tienen que escribir pensando Qué necesidades tienen primero es que nunca lo van a usar ya pero esto es un problema de Open Ai O sea no al contrario al contrario e Por qué Porque Open a te va a proveer el modelo Open te va a proveer la Api pero es los que los que están construyendo el rapper es un problema de ch gpt quizá bueno total Pero también es un poco lo que te indica que los productos horizontales de generación por Ai eh o los productos horizontales como chpt no van a llegar ese caso de uso porque la gente no sabe qué necesidades tiene de primeras Entonces yo para mí el otro día Paul graham taba e los quizás el futuro de la interacción con ordenadores es por por chat no de voz o o por texto es como no seguramente No porque es mucho más eficiente utilizar una interfaz que ya está preparada para ese caso de uso que inventarte tú en un texto completamente arbitrario esto es una una discusión que hemos tenido mucho en factorial eh o sea realmente es muy difícil sustituir la ui no es como un volante necesitas una herramienta tú no puedes decirle ve a la derecha 3 gros a la derecha al coche no y sustituir ha un volante necesitas una herramienta para visualizar lo que pero pero mi Mi pregunta es Oye si si lei ch gpt es capaz de entender el contexto te puede proveer la la ui sabes o se al final que es el final al final de todo es el singularity no pero Oye tú puedes llegar a inferir esta ui ch gpt puede llegar a inferir esta ui o sea H Hasta qué punto la propia Ai no puede desarrollar las herramientas de interfaz yo yo creo que hasta el punto que no llegue a Perdón hasta que llegue el punto donde es capaz de razonar esto no lo veremos y el momento en el que es capaz de razonar ya todo lo demás da igual Pero por qué por qué porque porque tú tienes que pensar Cuáles son los casos de uso que que tienen tus usuarios y esto aunque se lo des en el contexto es incapaz de conocer Vale pues Ahora pongo este botón aquí y va a ser el mismo botón sobre esto pero luego te puedo decir argumentos O sea si tú te verticalizar y y y y piensas que lo que va a pasar siempre está en un ámbito pierdes la oportunidad de cruzar información de otros ámbitos que esto es lo que te ofrece una herramienta horizontal tú entiendes que ch gpt te puede solucionar cualquier cosa entonces tú puedes mezclar dominios de conocimiento dominios de problemas y llevar y crear No porque no es incompatible porque no es lo uno o lo otro es lo uno más lo otro es mi punto o sea no no creo que el futuro sea interfaces por voz con ordenadores por por el problema que he dicho porque la gente no sabe lo que quiere No sabe las necesidades que tiene pero sí que es verdad lo que dices que es posible aumentar interfaces eh de usuario dejándoles una puerta abierta a la complejidad que puude puede ser capaz de generar un modelo modelo de lenguaje pero necesitas las dos nunca va a ser solamente la interfaz horizontal necesitas la interfaz específica puedes hacer un puedes hacer una canción pero no le puedes decir chpt gename una interfaz que me permita hacer x tienes una interfaz O sea estás diciendo lo mismo la única diferencia Es que la interfaz la hace un chpt pero Hay una interfaz o sea el tema es cuál es el interface es voz Es cajita en blanco o es que te limita los inputs que al final es lo que es en el caso del coche un volante imagínate estás conduciendo desde la derecha un poco a la derecha un poco más fcil dame un volante aquí tienes volante interf es el volante Claro pero el usuario Esto es lo que digo el usuario nunca va a decir Dame un volante porque es incapaz de decir esto porque si lo hemos visto en factorial Bueno pero puedes decir quiero conducir un coche Pues aquí tienes un volante vamos a hablar si vamos a traer vamos a traer a la tierra vamos a hablar de la sección de factorial la sección de reporte factorial cuando la hicimos Tenemos que hablar de la sección de reporte factorial lo que queráis es cojonuda cuando la empezamos la idea era [ __ ] vale la gente necesita poder analizar sus datos de recursos humanos no que tiene la plataforma Vale pues vamos a darles la herramienta que les permite hacer todo ese tema para un podcast total les permite hacer todo y de qué nos dimos cuenta de que nadie lo Saba por qué porque la gente no sabe lo que necesita no está claro el problema siempre son las preguntas no las respuestas siempre Los problemas son las preguntas y ch gpt te obliga a hacer la pregunta está claro que te obliga a hacer la pregunta y yo creo que hay mucho valor en modelos pero que se está comod ditizona pers al final los rappers lo que hacen es diseñar una interfaz de usuario conectar esa interfaz de usuario con un modelo comoditización de de Open Ai o sea está bajando en picado el precio de consumo de estas appics Por qué Porque está comodi o sea lo hace todo el mundo incluso lo puedes hacer en tu móvil lo puedes hacer en tu portátil Entonces se está actiz lo que tiene valor es entender problemas hacer preguntas hacer interfaces de usuario totalmente nuevas con un paradigma nuevo y muchas startups de de White combinator no volviendo al tema están realmente usando estas apis Y estoy empezando yo a estar de acuerdo en que eso puede ser una gran empresa porque la Api puede ser lo mismo que la Api de twilio para telefonía o que la Api de mysql para la gestión de datos en general sí una cosa que creo que ahora está pasando más y al principio de la voy a decir la burbuja del Ai e no pasaba La ola del Ai la Hola ya veremos eh No es Es que estas diferenciaciones entre la gente que está haciendo tecnología y la gente que está haciendo un rapper Eh no estaban claras tecnología o rapper Eh bueno no no hay prejuicio ninguno ahí no no no no pero es de verdad O sea al final la tecnología es el modelo que está comodísimo pero rapper estamos diciendo que también tiene tecnología No mi punto es que el rapper no es tecnología eler es diseño es experiencia de usuario y es distribu te lo compr un po es distribución sobre todo y el Play es de distribución no esj experencia usuario interfaz yo lo llamo tecnología Claro pero el problema es que si montar un rapper de Open a es tan barato tú vas a hacer una interfaz s si es barato Es difícil diseñar es difícil no O no lo es es difícil pero copiar un diseño es muy muy fácil ya como hacen los del coche Este pero crear uno nuevo es mucho más difícil y siempre ganará el que esté liderando en innovación y en creación no el que est no no estoy nada de acuerdo con esto no no no ganará el que mejor distribución tenga okay Bueno eh vamos a la sección tiempo me lo apunto vamos a la sección interactiva donde normalmente hablamos de cómo ir de cer a un millón de euros eh quien quiera empezar la discusión que por cierto puede ser una pregunta o puede ser una observación o cualquier comentario quién está yendo de cer un millón espera antes antes de la pregunta Quién está yendo de c a un millón aquí vale un Cuántos más de un millón de un a 10 hay alguien que esté O sea la mitad va de 0 a un millón eh una persona que va de un a 10 de 10 de 10 para arriba el resto no no venga pregunta Hola a todos Bueno estoy un poco emocionado la verdad es un placer estar aquí y tengo que decir también que os agradezco mucho el trabajo que hacéis porque aporta muchísimo valor más que lo mejor de lo que parece Muchas gracias like and subscribe d Exacto dicho eso también quier hacer un apunto sobre lo que habéis comentado el coche eléctrico super breve que una película que es leave the world behind de Netflix no voy a hacer spoiler Pero hay un escenas donde hay los teslas se usan como arma es decir que se usan ahí que ocupan toda una calla y se lanzan autónomamente y es un arma Eh bueno si veis la peli ya veis leave the world behind deja el mundo atrás creo en castellano que está en Netflix con Julia Roberts Muy bien pues nada nueva sección recomendaciones Bueno yo creo que da el pego porque a hizo pensar lo que que dijo Bernard ostra que al final te mata Y al final me justo en eso que ahí es una situación de guerra así y lo usan como arma Pues en este caso Autónoma y pues nada Mi pregunta es eh siempre habéis hablado de mucha charla cuando un empieza con una startup empresa lo que sea y quiere tener luego valida una idea una propuesta de que hay posible mercado entonces qué pasa cuando quieres meter gente que puede ser un cto que puede ser alguien de venta y siempre se hablado que una de la la motivación es convencerle con la ilusión con el proyecto pero también a lo mejor con fantom share o con stock option pero nunca creo que se ha hablado de casos concretos a corto y largo plazo porque también sé que hay alguna empresa que luego dan beneficio a los empleados cuando ya tienen más a lo mejor entonces quería saber un poco un ejemplo de para vosotros Cuando alguien empieza cómo puede ser esto Phantom share o sea cuánto percentaje también a largo plazo cuando luego llega más gente si es bueno o no Bueno dar este Phantom share o no para un poco saber efectivamente concretamente con un ejemplo cómo funciona gracias vale a ver em es difícil hablar de compensación eh de forma genérica No porque cada cada caso es un caso determinado no Y tú sabes qué importancia estratégica a largo plazo o intuyes Eh puede tener para tu empresa no si es diferente que tú vas una persona que va a estar toda la vida a tu lado casi incondicionalmente que una persona que pues te puede servir durante una fase no te puede ayudar durante una fase no y es difícil eh determinarlo al principio pero en ese tipo de valoraciones aunque sean incorrectas pero en ese tipo de valoraciones está la respuesta que tú estás buscando si es una persona que tú crees que va a estar siempre a largo a largo plazo a tu lado y que va a tener un peso importante en la historia de múltiples fases de tu empresa Entonces estás hablando de un cofundador no eh es una persona que que tiene que ser casi incondicional pase lo que pase que quieres que le vaya bien pu tienes una relación no y que crees que te va a aportar y va a ser una una no sé va a ser una figura clave en el negocio Entonces esto sería toda la toda la parte de cofounder no que Incluso se puede incorporar más tarde No pasa nada no si crees que cumple con estas características Pues un late cofounder no e ahora ya si estás hablando de una persona que igual no no te puedes casar con esa persona porque por lo que sea pues esta persona pues lo va a ver como una etapa de su vida pero no como su vida y no va a coincidir con tus sueños con tu largo plazo Eh pues pero en cambio te puede aportar mucho valor pues entonces ya estás entrando en compensación y dentro de compensación las phantoms es una forma de compensación a largo plazo no deja de ser compensación pero es una compensación atada a la revalorización del negocio con lo cual es una alineación de intereses total con el accionista principal que en este caso eres tú e y dentro del del esquema de phantoms pues volvemos otra vez en definir Cuánto tiene sentido Bueno pues ya estás entrando en compensación hay un factor importante de la compensación que es la no arbitrariedad O sea tienes que vigilar porque eh cualquier política de recursos humanos que tú tengas en tu empresa tienes que vigilar que no sea arbitraria que va a haber otra gente que la va a mirar la va a ver y va a pensar Por qué no yo no Entonces tienes que diseñar un poco intentar imaginar el futuro y pensar Pues bueno a ver tengo personas que son más clave tendré más managers tendré más directores Pues qué le voy a dar a los directores qué le voy a dar a los individual contributors qué le voy a dar a las personas eh Que tengan un impacto en área entonces defines ahí una especie de tiar no que hay muchas muchas escuelas hay muchos plantillas de cómo definir estos Tears De cuántos phantoms no que lo tienes que llevar a valor económico al final qué valor económico tienen Y cuánto quieres dar en base a esta importancia relativa que tienen estas personas en el largo plazo de la empresa eh Y y bueno Y entonces ahí defines un plan de fantom normalmente las empresas reservan entre un tres y un 15 las americanas dan mucho más phantoms porque la gente está más acostumbrado al capitalismo y entiende más el valor que tiene una acción aquí en Europa no se valora la acción la gente al final dice la acción está muy bien pero pero págame tal no ostia pues entonces pues olvidemos las acciones no nosotros en Factor tenemos un plan de phantoms no es un 15 estará entre el c y el 15 podemos decir No ahora mismo no sé cuánto tenemos entre el un y el 100 está Rango No sé exactamente No sé exactamente qué porcent Porque además esto se va renovando eh eso es super complejo yo creo que hay una cosa importante de Añadir o sea 100% de acuerdo que es que hay que tener en cuenta eh que es muy difícil predecir o planificar lo que es seguro es que o sea que que el equity el porcentaje de la empresa suma 100 no o sea es un recurso super escaso las acciones son las que son no y ampliaciones de capital eh diluyen No pero 100 100 Siempre será 100% con lo cual hay que tener en cuenta yo creo que para Añadir lo que ha dicho bernad el concepto de logarítmico no decir Oye la primera persona puede recibir x la segunda tiene que ser un factor de x o sea menos que x la tercera menos que la segunda y y va bajando de manera que el primer empleado recibe bastante más que el segundo que recibe bastante más que el tercero y tal luego esto digamos homogenizado a un valor o en euros o en valor de compañía y tal luego lo adaptas No si el primer empleado es un Junior no sé qué que cobra no voy a hablar de salario es un salario x y el segundo es la persona clave el arquitecto no sé qué que le pagas cinco veces ese salario pues Oye esta curva sigue siendo así pero la la el segundo le vas a pagar más que el primero seguramente en equity no Pero puede ser que el empleado número seis sea un super mega ingeniero y tenga menos equity que el primero porque no puede seguir dando el mismo importe porque es que 100 se acaba sabes Entonces sí que tiene que haber esta curva y por ejemplo lo que nosotros sí que hemos hecho es eh hemos hecho excels testeando y Qué pasa si contratamos cada año a 500 personas de tal no hay hay alertas que nos saltan y nos dicen el plan de phantoms que tenemos en factorial dura hasta miles de empleados hay un momento en el que este plan no podemos seguir dándolo porque es que se nos se nos acaba el equity no entonces hay que ponerle una fecha de caducidad y no tal al principio eh Hay que ser prudente porque uno empieza a hablar de un porcentaje de un 1% un 2% un 3% eh pero sumas un 2s y tres y Son seis ya luego sumas un dos y tres más y te has gastado el 12 Por Y quizá el 12 Por es lo que tenías para 5 años de empresa y te lo has gastado en seis personas sabes o sea hay que ir con mucho cuidado en en no calcular en 1 2 3% sino hacer un cálculo de euros hacer una lógica y y y ofrecer otras cosas que no son ni euros No ni Cash ni equity porque son los dos recursos más escasos de una startup el Cash y el equity hay que ofrecer oportunidad hay que ofrecer transparencia hay que ofrecer cariño hay que ofrecer eh reto hay que ofrecer muchas cosas que quizás son menos escasas el casi el equity hay una cosa común que es que todos los emprendedores cuando empiezan regalan el el equity que no veas o se empiezan a repartir Ah mira este me ha ayudado toma un 1% Ah tal este es advisor toma un dos no y luego van a levantar una ronda y dicen valgo 2 millones de euros [ __ ] o sea el el el inversor está pagando aquí una valoración de la [ __ ] por cada 1% de estos que tú vas regalando sabes entonces eha un tío viene a tomarse cuatro cafés en un trimestre y le estás pagando 20,000 claro dices en serio pagas 20,000 a un tío por cuat cafés pues eres tonto ad más vale que sean muy buenos consejos para pagarle quizá merece la pena Eh pero en general No gracias buen tema yo tengo una pregunta para ti bernat porque has hecho has empezado hablando de lo de founder u otros no eh Dónde está la línea Qué hace alguien sí o no founder [ __ ] es que imagínate que tú tienes una muy buena persona muy buen profesional que es clave y que quiere unirse al proyecto dónde está esa línea entre founder no founder es difícil no pero es como e Y es que podíamos hacer el simil en las parejas románticas a ver cuéntame no no no O sea tú puedes conocer a gente que más o menos oye bien Tal Pero al final acabas encontrando a alguien con quien te casas no y no te casas con significa casarse bueno Qué significa casarse Dímelo tú que estás casado y el único de aquí pero quiere decir que tú puedes estar con una persona y hacer lo mismo que si estuvieras casado sin estar casado exo o sea hay hay que no sé por qué eliges esta metáfora de la cantidad de metáforas que hay Pero bueno es que es así de complicado vale Pero quiere decir que Imagínate que hay una persona eh que que podría estar casada contigo pero no lo está cómo decides que lo está o que no lo está pues hablando un poco de la vida es que Y eso es aplicable Oye no broma eso es aplicable a las parejas románticas tambi a consejo gratis aquí yo creo que hay que hablar el consultorio de [Risas] bern yo creo que hay que hablar de largo plazo que hay que racionalizar lar está muy bien la pasión del momento visión pero hay que pensar Oye y cuando tengamos 5 años cuando llevemos 5 años quiero decir cuando llevemos 10 años eh Y qué visión tienes de la vida no y Y qué pasa vamos a vender la empresa Oye si va todo Malú vas a poder aguantar aquí sin cobrar Oye si va todo bien Tú vas a querer vender e Oye cómo de grande queremos ser estás dispuesto a contratar 1000 personas y tener aquí un Pit hostio montado complicadísimo o realmente quieres algo pequeño este tipo de conversaciones pero no lo sabes muchas veces no lo sabes vale pero pero haz este ejercicio hablo por experiencia ya pero por favor haz este ejercicio founder que estás planteando Ya sé que no te lo planteas Pero plantéatelo plantéatelo porque ahí van a nacer todos los problemas sabes estás dispuesto a que durante una temporada e yo esté out por lo que sea porque tengo hijos porque tengo un problema familiar y Y estás dispuesto a que qué pasará en estos casos no estas conversaciones esta racionalización del futuro es lo que hay que hacer para encontrar a un cofounder vale y desafortunadamente no se hace no se hace lo suficiente entonces cuál tiene que ser el test para decir vale cojonudo como emple ad le doy phantoms Y tal Pero no es cfer cuál es para ti el la línea Cómo defines ese alineación cuando insisto no tienes ni idea es que Jordi estás haciendo una pregunta de algo que no sabe es como decir regarle el anillo de mi abuela de de la familia no a esta chica que acabo de conocer Claro pero tengo que adivinar será ella o no será ella muy bien acciones solo al que será cando Cómo sabes la persona que me fichó a mí en parkimeter que iba bueno es que eso es muy buena pregunta iba acabar siendo hay que casarse en la primera cita hay que casar no pero Quién ha dicho eso o sea ese es el problema a veces nos piché gente dice sí somos tal vamos a cambiar el mundo no sé qué tal tal somos dos cf founders y les preguntas Oye cuándo os habéis conocido hace dos fines de semana en un investors no sé qué dice [ __ ] [ __ ] yo no voy a invertir igual ha hablado de la vida no lo sabes sí Seguro seguro o sea tú y yo hace 20 años que nos conocemos Jordi Ya lo sé ya una cosa es una pista para esto es lo has explicado super bien marn me ha encantado la diferenciación y y el problema es no pero que lo has dicho todo y el problema es cómo adivino que esta persona es Pues a lo mejor las acciones no las dar el primer día y mis acciones yo de mi empresa no o no O no constituye emp puedes empezar a trabajar sin constituir o sea empezar a mover cosas Me imagino que ya has montado la empresa que tienes ahí algún empleado y ostras este tío es clave lo voy a traer Pues a lo mejor las acciones tien que una cosa que se gane a base de Oye de aquí un año lo hablamos o de aquí un año vesting no Para eso está claro mecanismos para minimizar el riesgo en estos casos no que el pacto de socios noviazgo el noviazgo el pacto de socios de intenta racionalizar este noviazgo intenta racionalizar no Oye qué Esperamos que tú hagas qué Esperamos que tal te vas a quedar No qué rol vas a ejecutar y Qué pasa si no lo ejecutas pero no hablaba de c founders hablabas no no estos somos nosotros que nos hemos hablabas de empleados que darles no dinero y las acciones cuando ya ha demostrado que es eh y y y una cosa que a mí me me hace pensar no imagínate el día en el notario en el que firmas la venta después de todo esto 8 o 10 años más tarde o lo que sea imagínate llenar los bolsillos con cientos de miles de euros o con millones de euros a esta persona que podrían ir a tu bolsillo y tú Imagínate si te vas a arrepentir vas a decir jolín es que sin esta persona yo no habría hecho esto y se los doy y yo en la firma del notario veía gente decía Mira como Donald Trump con sus do fundadores por primera vez he visto a este tío por primera vez aquí en el notario y yo heado 8 años y mire que Donald Trump es serie El entrepreneur es muchas cosas sí venga más preguntas buenas preguntas mira ahí detrás digo las que habéis hecho buenas tardes Mi pregunta era para en la fase inicial de un negocio hay un consejo que se escucha mucho que es el de tener mucha constancia y trabajar aunque no veas los resultados Porque después la curva pues va a subir y vas a verlos no pero también quería saber cómo se diferencia esta situación de la de la situación contraria que justamente estás trabajando en una idea que de verdad no funciona o a lo mejor no está hecha para ti o o no es un buen timing simplemente y saber cuando hay que seguir aunque no veas los resultados o o parar e esta pregunta se se ha hecho algun sí es una pregunta recurrente que es difícil de responder eh claro es Dónde está la línea entre ar la toalla o continuar y y ver qué pasa no eem es tan subjetivo depende tanto de cada caso personal que es que no no hay una receta para ello e Me parece que la última vez que contesté esto dije que que era por feeling creo que lo sigo manteniendo e Qué gran respuesta eh o sea directamente accionable pero es que es verdad o sea al final tu cerebro es una máquina increíble de recibir inputs y y y formar opiniones sobre esos inputs No pues en el momento en el que te estás planteando [ __ ] esto no es para mí [ __ ] eh No no sé si este camino tiene sentido o eh tengo esta otra idea que creo que tiene más puntos de funcionar que esta otra em pues es es lo que tienes que tener en cuenta al final son los inputs que tienes y es lo que tu cereb puede hacer no no hay una máquina mágica que tenga un algoritmo que que te vaya dar la respuesta a esto eh al final es una decisión muy muy muy personal eem pero es verdad que el riesgo de perderte los diamantes al final de la mina Está ahí Yo tengo una versión un poco más cabrona de tu respuesta que es que el emprendedor es es esa contradicción entre una persona suficientemente irracional y loca para hacer lo imposible y luego racional inteligente para saber ejecutarlo no y yo creo que en el momento en el que te empiezas a hacer esa pregunta ya has perdido Yo creo que tú tienes que estar convencido y obsesionado de que es el camino es el único camino y lo estás haciendo en el momento en el que llega la prta llega la respuesta pero fíjate que la pregunta siempre llega siempre llega y muchas veces puedes ignorar la pregunta continuar y encuentras los diamantes Pues mira que en factorial pasamos travesías del desierto que tú estabas Ahí la mar de guapas ni una vez no O sea ni una duda en algún momento sufrimiento todo eh en algún momento se te pasó por la cabeza esto de los beneficios no tiene ningún sentido ni uno de verdad ni uno sufrimientos todos eh Y miserias todas Pero en qué momento decidimos dejar de hacer beneficios por ejemplo cuando encontramos otra cosa es que yo creo que esta esta pregunta claro cuando encontramos una mejor esta pregunta uno se la hace cuando está en su casa en calzoncillos trabajando en su startup y no tiene que pagar nóminas porque cuando tienes que pagar nóminas entonces responde rápido no estás por filosofías eh No por filosofías no O sea de golpe se acaba la caja y no puedes pagar nóminas y se acabado ya se acabado el pardo es otra respuesta Sí sabes nunca te nunca has llegado a la a esta pregunta mientras tienes caja pues sigue sigues bailando Sí o sea Pruébalo todo No sé yo yo lo veo así eh pero también luego hay gente que dice no porque tal el mental Health del founder se va a volver loco con es compromiso tal es verdad y pasa y nos volvemos locos todos y ya está vaya bien o mal yo no soy nadie para decir a la gente lo que tiene que hacer yo te puedo decir lo que yo he hecho que es que yo mientras he tenido caja nunca he abandonado nunca en la vida nunca Y también cuando no he tenido caja he hecho todo para encontrar caja eh hecho absolutamente todo para encontrar caja todo sí sí eso es lo que te puedo decir sí sí vale más preguntas venga hombre mucha gente yendo de c a un millón lo tenéis Ya claro estáis a punto de llegar o hay algún obstáculo ven ahí asido de YouTube qué tal Cómo estáis muy bien e bueno os quero hacer una pregunta Ya estoy aquí en Barcelona eh voa haceros una pregunta directa y está un poco relacionado con lo que comentaba antes de e los cofundadores y es normalmente es más difícil encontrar un cto que la otra parte quizás más de de ceo de marketing o lo que sea Mi pregunta es en los ceos son los fáciles los ceos son los fáciles es uno mismo sí Mi pregunta es cómo una vez má gente que tienes al menos un par de opciones cómo eres tú capaz de evaluar cuál puede ser el mejor cto a nivel técnico qué dos o tres cosas mirarías o preguntaría para evaluar eso pensar como único no ingeniero del grupo e pero tampoco vale porque trabajaste con gerar años sí Y al final o sea sé de lo que va la cosa Sabes no no soy completamente ciego a a tecnología pero eso es una buena respuesta o sea saber de lo que va la cosa ya realmente sí di [ __ ] voy a construir el nuevo Ai enabled you name it pero no sé nada de tecnología no sé ni por dónde empezar hosa poca credibilidad eh igual tienes que pasar un año aprendiendo de tecnología si vas a vender un proyecto de tecnología O sea desde luego Si buscas inversión es más fácil encontrar inversión que encontrar un cto eh o sea encontrar un cto es lo más difícil que hay que además es que es el que te va a hacer el Ai enabled que es tu Pit o sea vale que aprendas suficiente como para saber quién es bueno Y quién es malo y también ayuda también ayuda a ver qué han hecho hasta ahora no tienen s project han hecho alguna prueba de concepto han hecho proyectos con mucha producción con mucho usage en este ámbito eso ayuda no sí que relacionado con lo que has dicho creo que es importante Ya no tanto la parte la parte tecnológica que tenga el cto sino la parte de or que tenga el cto y esto sí que es más fácil de de detectar no O sea el momento en el que ves que le pica el gusanillo de montar cosas como dices ha montado Side projects tiene yo que sé proyectos Open source o o lo que sea que se salen un poco de de el trabajo estándar salariado que haya hecho hasta el momento e Ahí es donde puedes empezar a detectar ciertas cosas porque Generalmente hay cierta correlación No si tiene pues la intención de emprender o la curiosidad de montar cosas también tiene la curiosidad de de aprender pues Cuáles son las mejores nuevas tecnologías de cómo aplicarlas etcétera etcétera hay algo de correlación entonces traértelo un poco a tu terreno yo creo que puede ayudar quizás y ahí sería ir a al repositorio de github y buscar lo que ha hecho o que te lo enseñe al final el el yo en general creo que las startups Eh bueno todas las empresas que hacen tecnología necesitan hackers necesitan gente creadores de tecnología apasionados locos lo mejor que puedes hacer es preguntarle a alguien qué has creado HM el último mes los últimos tres meses y que te lo enseñen si les brillan los ojos te enseñan algo guay y te excitas por lo que han hecho Dices esta persona tiene algo si te muestran una cosa Ah aburrida y tal dices pues no me excita a mí no excitará a los otros developers que tenga que contratar no excitar a los clientes no Entonces es intentar ser cliente de esa persona no intentar que te venda lo que lo que ha hecho y y hay mucha correlación sobre todo sobre todo sobre todo al principio pero en general nuestro aprendizaje es incluso después la gente que más impacto tiene es esa gente que no puede parar de construir de solucionar problemas meto baza otra vez una una idea podría ser tener a alguien tu confianza que sea técnico y pueda evaluarlo un un un cto en una conversación de media hora te puedo decir una primera aproximación con un error de de más menos 10% de si un técnico es es humo no había pensado esa y además conozco un cete O sea que esto Nacho cuidado porque a mí me lo peden a veces es una responsabilidad tremenda eh o sea tú Imagínate que no tienes ni la tecnología y que le preguntas a Bernard que te ayude a valorar un cto [ __ ] si te dice Sí sí es bueno y luego lo contratas y no va quizás a Bernard pero no el problema no es vernat el problema es que la decisión es tuya pregas a Pau Ramón Oye estoy a punto de fichar este cto habla con él para ver si es todo humo o no O sea hay un riesgo sieme hay un riesgo ese mínimo de decir sabes sumar dos má dos ya pero no no sabes sumar o sea es humo este tío o rascas rascas y tiene profundidad oa tú Nacho me preguntarías a mí entiendo sobre tu mujer Si te vas a casar o no con tu mujer pregunto yo antes de casarme me preguntaría pregunté la opinión a mis amigos y a mi familia Oye yo quiero casarme con esta persona escucho tu opinión y todo el mundo me dijo está por encima de tu liga no me caso ya me caso no yo me iba a casar igual pero est estuve abierto estuve abierto imag dic no la otra la otra amiga esa tuya Esa es la buena Pero si alguien me hubiera dicho Esta tía está como una cabra no sé qué no sé qué habría hecho no pero pero te hubieras casado igualmente estamos hablando para para llevar la contrario en el chat está pidiendo el consultorio de Bernardo project es un consultorio matrimonial no pero es difícil hay que reconocer que que nos de hecho recuerdo un consejo tuyo César así en general que diste que fue si no lo encuentras eh empieza a aprender a programar me metí Incluso en que está muy bien lo recomiendo a todo el mundo no sé si lo conocéis que se llama 42 campus es una es un es un campus muy chulo de la fundación telefónica y es Funciona muy raro es has aprendido a programar c un poquito de c pero no no he seguido empezó por lo más complicado no no ya ya es que empieza muy muy difícil pero es que o sea soy una persona de de negocio y de marketing Y claro hay que reconocer que era pero bueno el gusanito sigue el gusanito sigue Bueno pues javascript empezar por javascript no empecéis con C empis con javascript una una opinión aquí un momento rápido eh aquí por aquí eh si tienes dudas entre dos cto pilla yo yo un tips sería el más generalista de los dos y el que sepa vender básicamente Porque si si buscas enfocado a tu tecnología lo que quieres que hacer creo que terminarás pivotando 10 veces y cambiando de tecnología tres veces y será un desastre Entonces el el más generalista y más generalista O sea si si yo quiero Inteligencia artificial Me cojo uno que haga bueno que haga Inteligencia artificial Pero que sepa también otras cosas y que sepa también porque quieras pasar tiempo con esa persona o sea al final hay un test de humanidad muy importante y que sepa vender porque al final terminará vendiendo haar la parte personal si fuera saber vender no sé cuántos c sea la mayoría de ctos que conozco yo vender vender eh No sé si es lo que les gusta y sabos pero que lo puedas llevar a que lo puedas llevar a una reunión de venta se agradece No hombre eso así claro difs complicado que sal risas incómodas en la audiencia de Yo soy cto Y sabes vender entiendo estás ocupado te preguntan por ahí estás ocupado A ver cuántos ctos hay en la sala y en el chat hay algo también que es c magnífico Daniel Daniel Muy bien pues nada dejo el corporate a esto que es una expresión que sale bastante y me encanta es el el que te rñen los ojos no y parece una tontería no pero esto cuando le explicas un a alguien el proyecto y ver El que se enamora del proyecto Yo creo que tiene una potencia brutal no más a nivel emocional pero implica comom te puedes equivocar eh porque al final te puedes vender la moto pero si es capaz de ver en su cara que se enamora del producto de verdad yo que puedo marcar la diferencia incluso a nivel que sea pues menos experiencia menos técnico pero Wow la potencia que tiene la implicación que puede esto pues puede yo creo yo yo cre yo vaya Esa es la diferencia con un matrimonio ves O sea ya no es solo enamorarse de ti es enamorarse de ti y del proyecto amb me he perdido con la metáfora hace rato ya pero pero que esto es muy importante de hecho lo hablamos tú y yo lo hablamos tú y yo y comiendo de pues incluso cuando estamos contratando o estamos pensando en el equipo no al final dices Oye con esta persona es que tengo ganas de de seguir hablando discutiéndose [Música] el feeling el feeling no vale Bueno al final es un poco lo mismo ostra es desmerecen yo creo eh este tema no porque es todo muy análisis muy datos muy tal joler el el feeling de una persona en base a su experiencia personal profesional y tal eh Wow Pues también no se tiene que tener en cuenta al final yo creo V Muy bien pues gracias gracias buen ya que tengo el micro verad que bueno os llevo escuchando un montón de tiempo desde la pandemia que me salvaste bastante en esa época que me me iba sacar la basura y con el podcast y me da una vuelta bueno Sí perdón a pasar el perro mejor claro he escuchado muchas preguntas tal Y me cuesta al final sé un poco ya que Vais a responder y todo y me cuesta preguntar algo no pero e sí que me gustaría hablar que está tan muy de moda en los podcast no es la fieb del podcast No ahora cualquier empresa cualquier emprendedor haga un podcast no en vuestra época que verad que cuatro y sí es un poco vas a Amazon te compras un micro de 30 y empiezas un podcast e un poco la experiencia de de vuestra en en cuanto al podcast que yo creo que es super interesante y no recuerdo a alguien que os haya preguntado no sobre esto es un tema Cuando que Vais a la persona y también si Ah cuando habéis propuesto a alguien venir al podcast si os habéis llevado muchos nos mucha gente que ha dicho que no no me interesa o por lo que sea venir al podcast Bueno yo creo que puede ser interesante este punto y en general el podcast también Pues cómo veis la la evolución y y también el sé que no es un no se puede analizar el retorno fácilmente no pero por lo que os os he escuchado sí que tiene un retorno Más allá de que es como comentáis vuestro hobos lo pasáis bien etcétera Pero también tiene un retorno a nivel de números no de lo que es ya sea factorial ya sea y niig etcétera Sí sí sí yo creo que eh ostra es curioso porque cuando empezamos del podcast eh teníamos siempre teníamos feedback o sea realmente temprano tuvimos feedback de gente anónima que eso es muy curioso eh Tú empiezas a empieza un podcast en tu casa o en tu oficina lo publicas y de golpe alguien desconocido te escribe y te dice que te ha escuchado y hace ilusión pero al principio era muy poca gente en volumen no se trasladaba eh pero luego con el tiempo de forma lineal no hay ningún momento de cambio de crecimiento esy un crecimiento increíblemente lineal Obviamente el podcast de mercadona El podcast de hay algunos podcast que que han tenido un pico Pero luego se vuelve a corregir y vuelve a seguir con la tendencia lineal eh es más bien el tiempo y la perseverancia lo que acaba llevando a que mu de golpe pues haya mucha gente que que que llegue no Y entonces como ya hay mucha gente entonces empieza a pasar casualidades como que ostra de Los candidatos de la oferta que hemos publicado en factorial hay un porcentaje relativamente significativo que vienen del podcast eh aproximadamente una vez a la semana nos llega un cliente en factorial que viene del podcast eh Y o o incluso más de uno eh eh algunas semanas o sea que realmente eh nos llegan oportunidades de todo tipo nos sugieren ideas que nunca nos hubieran sugerido O sea la gente hay gente que piensa que perdemos el tiempo haciendo un podcast no y y en realidad primero que perdemos el tiempo esto depende de nosotros no qué queremos hacer con nuestro tiempo y a nosotros aprendemos y nos lo pasamos bien con lo cual Eh vale la pena no pero es que además Ahora nos ha ayudado y ha contribuido mucho en nuestro día a día en lo que hacemos no forma parte de lo que hacemos y el el aprender de forma disciplinada y estructurada de negocios de terceros cada semana durante 300 30 semanas te aseguro que tiene impacto no igual no lo haría si no tuviéramos la excusa del podcast pero como tenemos la excusa del podcast Pues nos permite disciplinadamente aprender no eh Y además compartirlo O sea no hay nada mejor que eso Entonces e dices hay gente que nos ha dicho que no muchísimo muchísima tú no sabes lo pesado que he sido con alguna gente para conseguir que vengan en el podcast eh Y nos siguen diciendo que no pero yo no renuncio sigo insistiendo no tenemos una fama eh tenemos cierta reputación y hay gente que Escucha cosas Lu hay gente muy buena muy muy que está escondida y dice Mira es que no gano nada contando mi mi experiencia di bueno no lo sé porque casi todo el mundo que viene en el podcast luego nos escribe ahora ya a estas alturas nos escribe para decirme Oye me habéis petado el lín he encontrado este cliente tenía una ronda medias y la acabo de cerrar o sea pasan un montón de cosas después de que la gente viene el podcast igual al principio no pasaba los primeros fueron Héroes eh pero ahora mismo le trae todo muchas cosas buenas a la gente por venir en al podcast no eh Sí cada semana hay uno cada semana hay uno claro entonces la otra pregunta era Cuál es el criterio Ah porque claro tenemos ahora inbound tenemos inbound de mucha gente que quiere participar en el podcast pues al final es como una serie entre serie a y serie B no es tienes que haer un negocio consolidado y creciendo entre serie a y mercadona Exacto O sea tienes que tener un mínimo de de un negocio ya relativamente consolidado eh si eres un Sas pues más de entre un y 2 millones de euros si eres un e-commerce un negocio de comercio en general más de 10 15 millones de euros de facturación o bien has tenido que levantar una ronda significativa o bien has creado algo que desde nuestro punto de vista subjetivo es diferencial Pero tiene que pasar una de estas tres cosas no no no si si estás arrancando con una idea y quieres venir al podcast pues eh Ya vendrás no les invitamos hoy escríbenos cuando pase una de estas tres cosas no eh Y luego tenemos gente que nos ha dicho que no después de hacer el podcast que eso es una putada hemos hecho el podcast ha salido bien nos ha gustado Y luego nos han escrito y nos han dicho Oye eh No quiero publicarlo Y la verdad es que por deferencia pues no lo hemos publicado podríais haberlo publicado quiero decir podríamos haberlo publicado porque evidentemente lo hemos hecho con su consentimiento O sea primero si tú grabas una persona que abiertamente se está siendo grabada Y aceptando ser grabada eh estamos dedicando todos un tiempo y una energía a eso pues y poder responder y no responder siempre decimos Oye no respondas si crees que algo no tienes que responderlo e pues evidentemente podríamos publicarlo no pero no lo hemos hecho y alguien no ha dicho jode muchísimo jode mucho muchísimo y ya es que a ver cuando nos cuando las pocas veces que nos lo han hecho pero nos lo han hecho pedir no publicar un podcast después de grabarlo me cago en la [ __ ] habría que cobrar habría que pagar las horras no sé qué precio porque porque es spicy además no porque si no quieren publicar lo que han dicho bueno quizá hemos hecho una pregunta que no les ha gustado como la han contestado Oye podemos hacer una cláusula eh Oye si luego decides no publicar oía muchísimo 30,000 no No de verdad pero es que jode muchísimo jode más de 30,000 jode mucho y Alguien que haya dicho esto que respondido por favor no lo pongas Sí hay gente que pide editar decimos que no vale vale y la última sobre el podcast bueno que me gusta mucho el baloncesto siempre les pregunto a los jugadores Cuál es el el jugador al que te has enfrentado que más está impresionado no yo sé shaquil oil tal el tema del podcast e si si se puede decir cuál es el el la persona que que a lo mejor no te lo esperabas y hacer el podcast más tan presionado por por lo que sea no esta pregunta a ver yo tengo un podcast que me gustan más que menos pero hay muchos que me gustan mucho sí Muchos o sea cada dos o tres semanas sale alguno que decir wow se ha sido brutal vale puedo hacer la última tenemos dos pites eh Ya y hay que cerrando no muy rápida sobre los speit no que sí que habéis comentado alguna vez que por ejemplo han pichado por ejemplo Tri trip for real quiero recomendar que yo también los conocí antes y luego diis que no y luego se Pues los compró y tal no e es algo que cuando pasa digamos os ha pasado bastante e cuando os ha pasado qué sensación tenéis porque digo porque deb ser un poco como [ __ ] no decir ostras este tío que que no lo que me ha contado le he dicho que no y luego lo ves ahí en la vanguardia que que ha sido comprada por por no sé cuánto o o no le prestáis tanta atención a eso y forma parte de los juegos nos ha pasado muchas veces esto que gente que se nos ha escapado que no lo hemos visto luego eh han sido la [ __ ] igual luego han vuelto a no ser la [ __ ] esto depende del momento no [ __ ] ha levantado mucho dinero lo está petando y luego [ __ ] pues ya no está yo qu sé sabes o sea esto forma parte del del business no eh Y nosotros también o sea al final tampoco este es nuestro no no vivimos de eso o sea nosotros no somos inversores profesionales nosotros invertimos en etapas iniciales en primeros proyectos que han desarrollado una tecnología que están igual un momento muy temprano que todavía no están preparados para inversor profesional entonces ahí podemos aportar valor porque con nuestra opinión subjetiva de lo que están haciendo podemos jugarnos la y ahí ahí aportamos valor porque donde no invierten otros invertimos nosotros pero luego a partir de ahí pues que pase lo que lo que Dios quiera no vamos a los piches venga Sergio Hola Buenas qué tal que muchas gracias por invitarme aquí a pitar también os voy a pitar lo que es que es mi proyecto en este proyecto conectamos a talento freelance con empresas actualmente yo Perdón yo soy Sergio conejo que tengo 20 años actualmente llevo emprendiendo desde los 12 años Empecé con wor ya que yo había trabajado como freelance y contratando también un montón de talento freelance porque yo empecé con una agencia de desarrollo web luego empezó a crecer y empecé a hacer también servicios de marketing servicios de diseño y demás y Eh Esto poco a poco pues yo fui descubriendo las plataformas que eran más pues como fiber upw y estas plataformas no que eran las típicas y descubrí que había ciertas necesidades que las empresas tenían y que también los freelance sufrían y que al final están masificadas estas plataformas estas plataformas pues una empresa que publica un proyecto Tiene 200 solicitudes que recibe en cada proyecto eh este talento France no está cualificado Hay muchísimas estafas y y al final Pues también los freelance también se enfrentan a que tienen un 40% de facturas que no se pagan y tienen un montón de problemas que se ocasionan en estas plataformas y por eso decidí montar wor que fue la empresa que monté ya hace 4 años desde los inicios al principio fue un poco Hobby desde que estaba estudiando también el bachierato y demás y poco a poco fui o sea la empresa fue creciendo levantamos una primera ronda de inversión en 2021 y también entré a lanzadera donde actualmente seguimos ahí ya y donde ahora mismo ha invertido Juan roch a través de Angels capital eh actualmente en worship la propuesta valor DIF de que nos diferencia la competencia porque Contamos con mucha competencia es un mercado super competitivo que al final pues eh está creciendo muchísimo en los últimos años con un con un crecimiento anual del 21 por este mercado eh actualmente está viendo mucha competencia y están creciendo nuevas plataformas Pero estas plataformas al final no están ofreciendo ese servicio que nosotros ofrecemos a las empresas que es Oye pues te ofrecemos la propuesta valor es acertar e acertar para que estas empresas eh posteriormente puedan seguir creciendo y y que y que sigan siendo clientes nuestros entonces la diferencia de competidores más grandes como puede ser malt atwork y demás que se enfoca sobre todo en el modelo Enterprise y en corporate nosotros nos estamos centrando en el modelo de las pymes y startups que donde creemos eh Bueno aparte que es el 80% del mercado sobre todo en España y en Europa en Estados Unidos por lamente es un mercado distinto pero España y Europa al final es un mercado que está lógicamente pues eh muchísimas pymes muchas startups y ahí es donde nosotros creemos que podemos aportar valor no no tiene sentido irse a corporate Enterprise que los procesos de venta son inmensos y nosotros actualmente Pues estamos yendo ahí a ofrecerles ese tal dent freelance que les puede ayudar pues desde un desarrollador a un diseñador y a alguien a lo mejor de marketing que son un poco las como las tres principales categorías que nos enfocamos eh Y aparte que otras plataformas pues se están verticalizado y para nosotros eso tampoco tiene sentido sino que nos enfocamos sobre todo en dar esa propuesta valor 360 gr ya que una empresa yo por ejemplo quiero montar un proyecto Y estoy empezando necesito pues hoy un desarrollador Pero dentro de un mes necesito otro tipo de servicios actualmente en wors Cerramos el año pasado con 120,000 de gnb que es el volumen transaccional plataforma con un Take rate en torno al % eh tenemos más de 33,000 finales en la plataforma ya registrados utilizamos Inteligencia artificial para filtrar todos estos perfiles de los cuales cuando una empresa publica un proyecto eh Le damos solamente los cinco mejores perfiles que esa empresa necesita para ese proyecto eh en empresas Contamos con más de 600 empresas actualmente principalmente startups aunque hemos trabajado enun corporate Enterprise que ha entrado de forma orgánica pero no es Nuestro objetivo y el mes pasado hicimos 22,000 de gnb El objetivo de este año es superar el millón de euros de gnb y levantar nuestra siguiente Ronda de inversión eh de la cual Pues estamos buscando 750,000 tenemos ya 150,000 comprometidos y y por eso también estamos aquí Muchas [Aplausos] gracias Vale gracias por el Pit eem conoces shakers Sí sí Cuál es la diferencia pues sobre todo ellos ahora mismo se están centrando en un sector eh de solo de ofrec servicio de tecnología y más pues eso de user experience Y más nosotros estamos abriendo ese servicio sobre todo a servicios de marketing diseño y demás eh También buscamos proyectos No tan alto ticket como ellos y no un ticket tan Bajo como fiber o sea estamos en un punto medio que es el océano azul que hemos visto no al final F tiene un ticket medio de 200 dó a tiene un ticket medio de unos 700 y nosotros estamos en un ticket medio ahora mismo de unos 22500 y sakers y mal se van a tickets medios más de 20.000 Entonces al final esas pymes y startups pues al final se encuentran ahí en un punto donde segund cuando dices 20000 a qué te refieres exactamente el value que es básicamente el ticket que tienen un proyecto dentro de malto dentro de shakers es en torno a 20,000 que es lo que se gasta la empresa como tal claro al final esto AC acabas pagando freelancers que trabajan para ti no entonces el precio por freelancer es más o menos el mismo no O sea 20.000 en un proyecto puede ser un freelance o pueden ser dos freelance pero si al final son 20,000 para un proyecto como tal Y de qué depende el precio de estos proyectos pues al final dependiendo del tamaño de la empresa o sea al final empresas más grandes pues buscarán proyectos más grandes Aunque nosotros también hemos hecho proyectos de 40,000 550,000 eur Pero bueno no es no es no es lo que predomina como tal eh y al final esto pues lógicamente pues para empresas más pequeñas o que están empezando sobre todo en su primer proyecto porque nosotros también una de las cosas que hemos visto es que el primer proyecto igual es más pequeño pero ese proyecto igual es un proyecto recurrente que todos los meses tiene recurrencia o que a lo mejor el segundo proyecto que hacen dentro de tres meses es un proyecto más grande porque gracias al primer proyecto la empresa pudo crecer Entonces nosotros estamos enfocando a aportar ese valor desde el principio que es donde creemos que más sentido tiene ahora mismo seguir aportando a esas empresas y esas pymes no okay Y aparte bueno Inteligencia artificial que también metemos sí que está Inteligencia artificial Nosotros también un poco por comentar lo que ya he dicho antes de eders eh En nuestro caso sí que utilizamos openen porque para nosotros no tiene sentido montar una Inteligencia artificial desde cero porque lo que montemos ahora con los recursos que tenemos dentro de se meses va a estar obsoleto Comparado Pues con Open y cualquier otr eh Otras plataformas pero aún así tenemos un 98 de tasa de éxito eh del match O sea que aseguramos el match y que es y que esos cinco perfiles que les damos a las empresas son cinco perfiles que están muy bien validados que aparte nosotros hacemos el último filtro también una persona humana hace el último filtro y aparte tenemos un pool de project managers que son freelance y esos esos freelance conocen la metodología de Wall están validas por nosotros también y también permiten a las empresas pues coneto más grandes eh valar todo el proceso y demás okay vamos al feedback eem a ver nosotros vimos shakers en su momento De hecho picheo aquí luego crecieron cerraron la ronda hicieron el podcast hemos hecho el podcast Porque pasaron la siguiente fase eh Y el feedback creo que es el mismo O sea no no hay un marketplace eh de freelancers que haya llegado a facturaciones de o sea esto no es una tecnología nueva digamos mayormente el marketplace de freelance no hay ninguno que haya generado un valor eh económico enorme transaccion e y no no Yo soy incapaz de entender eh Por qué un nuevo Player qué tecnología va a permitir que que el freelance no se escape de la plataforma que no chur nee que no se lo salte y llegue a un acuerdo directamente con el cliente que o sea que al final esa volatilidad en este espacio eh se puede Yo creo que genera mucho valor y puede ser un buen negocio Pero veo difícil generar una plataforma monopolística una marca potente que pueda llegar a dominar este espacio Entonces por esto siempre que hemos visto proyectos en este ámbito eh yo no lo he visto para invertir pero seguramente me equivoqué si está mirando ahora upwork factura unos 500 millones al año y es el líder es el líder con muy poquito beneficio y lleva 20 años 15 lleva un montón de tiempo sí sí de hecho es una fusión de varias compañías y tal No si es una categoría complicada eh e yo veo oportunidad de crear negocios ahí pero como inversión la veo muy difícil porque la tecnología no me convence de que sea super eh disruptiva porque al final es un marketplace puedes ayudar a filtrar candidatos proyectos Y tal Pero no me la parte tecnológica yo no no la acabo de de entender y luego marketplace pues es muy [ __ ] de arrancar y una vez has arrancado es relativamente fácil de defender entonces claro solo puedes demostrar que lo has conseguido cuando lo has conseguido no o alguien que te conoce extremadamente bien y dice buah Es que este tío o este equipo son buenísimos y lo van a conseguir y para eso están los Friends and family no que son la gente que te conoce muy bien y apuesta en la persona como alguien que no te conoce muy bien y mira solo el el negocio el modelo y el progreso claro sea 30,000 freelancers creo que has dicho no más de 30,000 eh para una facturación neta de un poquito más de 10,000 es mucho esfuerzo y muy poco dinero entonces dices pues que hace falta una Fuerza bruta que increíble no para llegar a órbita Y quizá cuando estés en órbita pues puedes llegar a tener un negocio Pero claro yo no te conozco como para creer ciegamente en en ese paso entre a y b entonces a mí es un modelo en el que me cuesta creer que que que nunca invierta si no cambia algo muy grande yo yo yo no invertiría eh poco más que Añadir Enhorabuena por el por el proyecto se por responder a o no se puede responder en esta etapa ya no De todas formas Oye si shakers ha crecido si Angels y Juan y el fondo de Juan roch ha invertido es obviamente porque ven negocio eh con lo cual o sea algo bien estaréis haciendo O sea habréis descubierto algo importante para escalar eh o sea nosotros no nos encaja esta categoría Pero esto no significa absolutamente nada sea el matiz es yo creo que hay un gran negocio aquí eh pero no suficientemente grande con suficiente posibilidad como para invertir a las valoraciones de de startup no porque claro sea nosotros no tenemos que creer que tú vas a poder llegar a valer miles de millones de euros y a mí esto me cuesta mucho ahora que tú vas a poder ganar mucho dinero eso no me cuesta de creer es es la diferencia entre el ser invertible a riesgo o ser una muy buena empresa que son la mayoría pero que no son invertibles a riesgo Insisto que es la tesis nuestra O sea que obviamente Angels lo ha visto que es invertible y por eso ha invertido sabes O sea que nos equivocamos todo el rato como hemos dicho antes Muchas gracias I everyone I don't speak spanish so Just learning so F but Mich funder Speak spanish so tolate for me anyway so Hi everyone um I'm My name is saio and I'm the co-founder of ilab so Let me Tell you a Story Yesterday with Michael funder we were Uh talking with an app developer jour app developer Uh built this app Uh that has is generating More Than 500,000 conversation per month yet this Guy is struggling with monetization Now Uh there are 1.2 Million Ai developers Uh right now and in the past two years they have developed More Than 3 Million ji applications I'm one of them and we Are all struggling with monetization yet Uh none of Us is Uh running advertisement on on Those Apps um so I Used To work for the meta ads Network Team in London And I Know Let me Tell you that um meta ads Are Not cool for developers uh nobody wants uh to see Uh flashy Fried Chicken on their fitness app um so we decided to build ilab um ilab is the First jni ads Network native for jni application we Connect Ai developers with digital advertisers So The value is that digital advertisers can Run ads on multiple Ai applications and on the other hand Ai developers can monetize with One Line of code without destroying the user experience with flashy ads so we started a couple of months ago we already built the mvp Uh We are we call ourselves full stock gangsters Uh we were able to build Uh this Uh massive less than two months We have two paining customers we Just launched Our mvp Last week and We have Four developers on Board it Now Our next milestone is to serve 150,000 ads per day and we Are raising capital to accelerate Our Goto Market Thank [Aplausos] you I I didn't understand How does the ad is shown So The ad is embedded so There is an Api call that the developer can call after the llm response for example they pass the user message to Our Api and we serve an ad It's a contextual ad in this Case so we don't we don't Store Any private information about the user and the add is just that is pass is just based on the context of the conversation That the Us is having with the llm and then the add the developer decides Where to Place the ad so usually they Place it at the bottom as a sponsor is it a banner is it text no It's just Tex for the Moment yeah Can you give us an example an example Is Like Uh let's say I'm looking for I know dentist in Barcelona and And I type On A Uh gpt specializing dentist Uh So gpt gives You like Uh the typical like answer and then at the bottom you Uh we provide sponsored content so it's so it recommends a dentist and a link Yes with link and a link to yeah a link to the dentist Yes is that part of the response Of The llm Or Not at all It's not part of the response of the llm Uh although We have been trying we running some tests on this as well Uh but at the moment It's just like Uh There is a response of the llm and then an ad is just Uh displayed at the bottom ok um I have a a question um I've seen many many applications um you said no like 3 Million applications built on top of llms Uh or what what i'm assuming llms um Because you only said Ai but um there's 3 Million applications on growing many of them are applications made for specific use Case no so for example applications for um customer service applications for Uh I don't know like Uh you upload your documents and then you you get a response no In which of these use cases does product makes sense and What are some examples of Those and In which ones it doesn't make sense basically what i'm trying to figure out is um What's the percentage of the Market that you would be able to capture Uh Because I'm sure many of these applications are Just um made for specific use Case that doesn't Uh really make sense to show ads in sure so I Start First Uh answer answering your question based on how we build the infrastructure So The It's an Api so actually We are in the Pro anyone can can Just Uh retrieve an ad so it can be either either if you even if you have a Website you can use this Api to retrieve and show a context based Uh in the Our go to Market We are starting with chatbots Uh so We are able to show ads in gpt so we're working with Uh developers that have develop multiple gpt that are specialized so chatbots gpt within chat gpt within chat plat also Yes but also developers that have built other chatbots outside of the Open Ai ecosystem so chatbot is the First Uh use Case um but What are What are some some examples of these chat Bots that people have for example There is a an app called Chart Ai io so is is an Ai that chatbot that can generate diagrams with Ai so you just say I'll create sequence diagram of a Food Delivery app and then at the end Uh we you know Uh we show an ad of a sequence diagram page of lucid software for example Ok One question I'm trying to figure out is Google no has a product That's a search engine and they show ads in the Search and they make a lot of money doing that no Uh but They don't outsource the ad Network the at exchange They are also the ones That create the add product no and meta also has a product That's a social Network or many social networks and they also have their own ad Network and at exchange and at platform so You're suggesting that in the gpt world chatbot no text interface with Uh Ai models you think It makes sense for the product to be on one side and the Network to be separate and I'm trying to figure out Why is it not a better user experience or a better way for The People spending billions of Dollars on nvidia machines Uh to build their own Network Why does it make sense To separate This instead of them doing it their own taking into account that Google is one of the key Players in um gpt and Ai models and they have the biggest Network in the world sure so Uh First of all Uh Google ads Network Uh doesn't allow to display ads on chatbots Uh This is one of the Thing we Discover as as Our we Because their business is so they Will Run their own ads You Will Not For sure they Will Run ads in chatbots in their own chats in their own chats Maybe but the ads Network for external developers you cannot display ads on the chatbot um so That's One Thing That we learned and We have Our own Uh we call ilab Because we also create Our own uh uh First batch of like Apps Uh but What We want to do is Uh to kind of aggregate All of Those developers we work with Because at the end of the day We are Uh developer centric and we're growing like the Network of developers from the one side on the other Side are marketing agencies mainly so the the developers We want to Uh bring uh All of them in the future in Our own App Store so you're thinking more of the long Tail of smaller Apps smaller Apps Yes versus Google meta Amazon Microsoft they Will probably have their own ads yeah but the long Tail you assume will not use Google or meta or Amazon or m moft they Will use a different Solution correct Because you think they will not want to work with these Apps Or You Think You Will Do it better than them We Will do better Because Uh We are developer focused so meta and Google they Always cared and put customers First advertiser first and That's why we get Fried Chicken on fitness app So The Thing That we're doing different here is Uh we care about the developers First and We want to build a product for them OK OK So we move to feedback Now um understand You're trying to build the Double click for Google that Google acquired at certain Point Uh to be the tool to build ads on top of the of generative Ai Uh and And My question is Why wouldn't Open Ai build these tools for the developers and control this monetization engine All the monetization I've seen in this space is subscription based Which I agree that is not the optimal one Everything That's usage based It's Always going to be More optimal Than something that is subscription based and unfortunately all Those businesses that are subscription based Like factorial Like own Company It's only Because We haven't Found A Way like Google did that monetize exactly the amount of value that is producing so If some If they can find a way to monetize their usage I'm sure there will be a business model around it And I think it Will be their Core concern Because It's Where the money is made so I struggle to see how Uh a third Party small Company can build their Core business it I mean it happened with over click for example no but I don't know It's too uncertain for me this this business model yet to to see the monetization engine Far from the from the Open Ai I I I I would I would not dare to to invest in this category me personally yet I agree With Everything Bernard said that Being said I think There is a huge business to be Made In monetizing this completely New user experience as we spent Uh Half an Hour Talking About before and Uh I Like Your approach I have serious existential doubts about whether Microsoft Sorry Google meta Microsoft Amazon and others Will allow this to happen like It's a huge threat but I definitely want to know more Uh you know see What you've done Maybe play with Whatever product or demo you've created and and think about it a bit so I I definitely want to know a little bit more about the product Thank you yeah um same I'm really really interested I think It makes a lot of sense I think um the risk is Real but I don't see Open Ai going for Something Like this honestly at least not Now and se companies ex tow sense estl quería enunciar algo de unos afterworks dew creo se ha ido francés Tú sabes algo de los afterworks vale perfecto Pues nada super organizado planificado Había algo conocimiento a tope aquí Alguien sabe algo de algo bueno nada Oye Muchas gracias a todo el mundo por venir como todas las semanas y nos vemos la semana que viene for

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En el directo de hoy hablamos de temas que van desde el escándalo de FTX, Truth Social de Donald Trump, Xiaomi, etc. Comenzamos con la impactante noticia de la sentencia de 25 años de prisión para el fundador de FTX, SBF, por malversación de fondos, sacudiendo el mundo de las criptomonedas y resaltando los riesgos de la centralización en un mundo donde la descentralización es promovida. Sin embargo, FTX está recuperando más del 100% de los depósitos de los clientes a pesar de la situación legal, destacando la capacidad de resiliencia y recuperación incluso en tiempos tumultuosos.

Mientras tanto, Trump hace olas con el lanzamiento de Truth Social, una red social con una valoración impresionante a pesar de sus modestos ingresos y pérdidas financieras. Por otro lado, Xiaomi se consolida como el segundo vendedor de móviles más grande del mundo, desplazando a Apple y desafiando a Tesla con su incursión en el mercado de vehículos eléctricos, marcando un cambio significativo en la industria automotriz.

Además, exploramos el controvertido estilo de vida de 37signals, que ha ganado millones sin levantar rondas y ha enfrentado críticas por sus posturas sobre trabajo y política, aunque sigue siendo un faro de éxito para muchos en el mundo tech. Mientras tanto, en el ámbito de la inteligencia artificial, las herramientas horizontales están permitiendo la resolución de problemas de manera flexible y eficiente, mientras que las APIs de IA se perfilan como activos empresariales valiosos, abriendo un mundo de posibilidades para startups estratégicas.

Desde estrategias de compensación para empleados clave hasta reflexiones sobre la perseverancia en proyectos empresariales, exploramos una amplia gama de temas relacionados con la gestión empresarial y la toma de decisiones estratégicas.

Por último: también descubrimos a Saverio Pulizzi de Ahilab y Sergio Conejo de Worksible.

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Pitch de Hoy:
-Saverio Pulizzi - Ahilab
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04:55 Tertulia
10:14 Condenan CEO de FTX a 25 años por estafa
18:14 Truth Social, Donald Trump
21:46 Suno AI
25:30 Xiaomi
30:16 Error Audio
31:03 Comprar Coche Eléctrico
33:37 37signals
45:41 Productos Verticales para indústrias
56:49 Preguntas
58:24 Compensación con Phantom Shares
1:12:00 ¿Cuándo persistir con un proyecto o cuándo abandonarlo?
1:15:59 ¿Evaluar un CTO?
1:26:10 Sobre el podcast de Itnig
1:34:55 Pitch 1-Sergio
1:45:13 Pitch 2- Saverio

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[00:28] al
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[03:28] 
[03:28] e
[03:58] 
[03:58] al
[04:28] 
[04:28] al
[04:53] 
[04:53] Hola  bienvenidos  un  jueves  más  a  Nick  eh
[04:57] 
[04:57] después  de  una  parada  de  vacaciones  que
[05:00] 
[05:00] tocaba  aquí  volvemos  qué  tal  las
[05:02] 
[05:02] vacaciones  vosotros  muy  bien  la  verdad
[05:05] 
[05:05] Estuve  por  Roma  Ah  Roma  yo  te  vi  por  ahí
[05:08] 
[05:08] pero  no  sabía  dónde  s  funciona  bien  en
[05:11] 
[05:11] coche  o  en  avión  que  últimamente  vas
[05:12] 
[05:12] mucho  en  coche  avión  avión  en  avión  vale
[05:15] 
[05:15] vale  No  sé  que  gasta  más  y  el  avión  en
[05:16] 
[05:16] tu  coche  de  es  una  es  una  buena  pregunta
[05:19] 
[05:19] es  una  buena  pregunta  no  sé  ni  si  en
[05:20] 
[05:21] combustible  o  en  o  en  dinero  creo  salgo
[05:23] 
[05:24] perder  muy  bien  Qué  tal  Roma  eh  Bien
[05:28] 
[05:28] masificados  también  tuvimos  la  la  idea
[05:31] 
[05:31] fantástica  de  ir  en  semana  santa  El
[05:34] 
[05:34] Vaticano  estaba  a  petar  imposible  entrar
[05:36] 
[05:36] en  ningún  sitio  Pero  bueno  tambén  es  una
[05:39] 
[05:39] ciudad  que  yo  no  había  estado  nunca
[05:40] 
[05:40] entonces  Ah  puedes  caminar  por  todas
[05:42] 
[05:42] partes  y  v  a  ver  un  montón  de  cosas
[05:44] 
[05:44] Entonces  aprovechamos  para  hacer  eso  muy
[05:45] 
[05:46] bien  y  tú  bernad  qué  has  hecho  yo  fui  a
[05:48] 
[05:48] un  sitio  que  todo  el  mundo  me  pregunta
[05:49] 
[05:49] pero  por  qué  fuiste  ahí  no  qu  es
[05:53] 
[05:53] Dubai  Por  qué  fuiste
[05:55] 
[05:55] ahí  oye  pues  me  generaba
[05:58] 
[05:58] curiosidad  la  verdad  es  que  nunca  me
[06:00] 
[06:00] había  llamado  la  atención  pero  dije  o
[06:01] 
[06:01] sea  ver  eh  toda  una  ciudad  artificial
[06:05] 
[06:05] Bueno  siempre  son  artificiales  no  las
[06:07] 
[06:07] ciudades  pero
[06:09] 
[06:09] e  hecho  en  medio  de  la  nada  eh  con  este
[06:13] 
[06:13] nivel  de  de  lujo  y  y  no  eh  islas  creadas
[06:17] 
[06:17] de  la  nada  eh  ostra  una  economía  que  es
[06:21] 
[06:21] bastante  bastante  grande  son  9  millones
[06:23] 
[06:23] de  personas  pero  son  media  España  de
[06:28] 
[06:28] economía  eh  y  y  con  un  crecimiento
[06:31] 
[06:31] relevante  eh  Es  verdad  que  el  petróleo
[06:34] 
[06:34] cambió  radicalmente
[06:36] 
[06:36] e  su  modelo  económico  pero  casi  desde
[06:39] 
[06:39] que  desde  el  descubrimiento  del  petróleo
[06:41] 
[06:41] empezaron  a  desarrollar  otras  áreas  de
[06:43] 
[06:43] actividad  Y  actualmente  es  una  economía
[06:46] 
[06:46] totalmente  diversificada  más
[06:47] 
[06:47] diversificada  que  la  española  eh  tiene
[06:50] 
[06:50] desde  producción  de  todo  tipo  eh  o  sea
[06:53] 
[06:53] tiene  una  economía  financiera  muy
[06:55] 
[06:55] importante  entre  otras  cosas  un  tax
[06:57] 
[06:57] Heaven  eh  No  no  tienen  income  income  tax
[07:01] 
[07:01] ni  corporate  tax  eh  o  sea  es  es  mucha
[07:05] 
[07:05] gente  se  traslada  ahí  la  mayor  parte  de
[07:07] 
[07:08] la  gente  es  de  fuera  solo  un  15%  de  la
[07:10] 
[07:10] población  es  local  Y  evidentemente  pues
[07:13] 
[07:13] son  los  que  mejor  viven  eh  de  la  gente
[07:16] 
[07:16] expat  pues  la  mayor  parte  de  gente  Bueno
[07:18] 
[07:18] hay  gente  de  todo  tipo  pero  gente  que  va
[07:20] 
[07:20] a  trabajar  en  en  hs  financieros  y  todo
[07:24] 
[07:24] tipo  de  de  funciones  y  gente  que  se
[07:26] 
[07:26] traslada  ahí  por  el  tema  de  tax  y  luego
[07:28] 
[07:28] gente  Blue  colar  con  unas  condiciones  un
[07:31] 
[07:31] poco  chungas  que  está  construyendo  un
[07:34] 
[07:34] poco  chungas  un  poco  o  más  chungas  No  lo
[07:37] 
[07:37] sé  la  verdad  es  que  lo  desconozco
[07:39] 
[07:39] eh  pero  entiendo  que  que  seguramente
[07:42] 
[07:42] todo  esto  se  ha  construido
[07:44] 
[07:44] Eh  Pues  no  lo  sé  No  lo  sé  la  verdad  es
[07:47] 
[07:47] que  no  puedo  hacer  esa  afirmación  pero
[07:48] 
[07:48] pero  sí  hay  mucha  gente  Blue  colar
[07:51] 
[07:51] también  y  ostras  fue  impactante  es  muy
[07:54] 
[07:54] raro  porque  no  se  puede  caminar  por  las
[07:56] 
[07:56] calles  no  están  pensadas  las  calles  por
[07:58] 
[07:58] ser  caminadas  no  hay  aceras  Tienes  que
[08:01] 
[08:01] ir  en  coche  en  todos  lados  las
[08:03] 
[08:03] distancias  son
[08:04] 
[08:04] importantes  y  fui  al  Desierto  que  no
[08:06] 
[08:06] había  ido  nunca  vosos  hab  ido  al
[08:09] 
[08:09] Desierto  a  cualquier  desierto  a  un  en
[08:13] 
[08:13] concreto  a  cualquiera  California  lo  que
[08:15] 
[08:15] más  acerca  pero  no  no  era  tipo  Dubai
[08:17] 
[08:17] monegros  est  pensando
[08:20] 
[08:20] est  es  curiosísimo  eh  recomiendas
[08:23] 
[08:23] Dubai  No  lo  sé  yo  no  creo  que  vuelva  te
[08:26] 
[08:26] vas  a  mudar  no  no  no  Además  eh  los
[08:30] 
[08:30] incentivos  fiscales  a  mí  no  me  atraen
[08:32] 
[08:32] especialmente  O  sea  no  es  no  es  un  tema
[08:33] 
[08:33] que  me  preocupe  pues  estás  bien  aquí  en
[08:35] 
[08:35] España  en  España  por  eso  en  España  no  si
[08:38] 
[08:38] no  Cómo  estaría  en  España
[08:40] 
[08:40] eh  y  y  y  la  tipo  de  vida  es  muy  muy
[08:43] 
[08:43] diferente  de  lo  que  de  lo  que  es  un  la
[08:46] 
[08:46] vida  aquí  en  España  vida  de  calle  Aquí
[08:48] 
[08:48] hacemos  mucha  vida  de  calle  ahí  no  no
[08:50] 
[08:50] hay  el  mall  más  grande  del  mundo  que  hay
[08:53] 
[08:53] un  acuario  dentro  y  como  la  pista  esquí
[08:56] 
[08:56] indoor  más  grande  del  mundo  no  hay  como
[08:57] 
[08:58] muchas  cosas  el  hotel  más  grande  mundo
[08:59] 
[08:59] hay  muchas  cosas  más  grandes  del  mundo
[09:01] 
[09:01] hay  muchas  cosas  el  edificio  más  más
[09:02] 
[09:02] alto  del  mundo  están  construyendo  el
[09:04] 
[09:04] edificio  más  alto  que  el  edificio  más
[09:06] 
[09:06] alto  del  mundo  ahora  mismo  es  curioso
[09:09] 
[09:09] curioso  también  hay  una  una  burbuja
[09:11] 
[09:11] financiera  de  deuda  con  la  que  se  ha
[09:13] 
[09:13] financiado  todo  esto  que  bueno  Ah  sí  con
[09:15] 
[09:15] deuda  sí  interesante  o  sí  aunque  bueno
[09:19] 
[09:19] eh  tiene  una  economía  bastante  pancada
[09:22] 
[09:22] pero  lo  comparas  con  Estados  Unidos  o
[09:23] 
[09:23] con  Europa  y  es  una  broma  todo  es  una
[09:25] 
[09:25] broma  porque  aquí  estamos  muy
[09:27] 
[09:27] apalancados  muy  apalancados
[09:29] 
[09:29] muy  endeudados  endeudados  Sí  entonces
[09:32] 
[09:32] Bueno  muy  bien  y  tú  dónde  has  ido  yo  he
[09:35] 
[09:35] estado  en
[09:37] 
[09:37] benidorm  Dubai  Dubai  de
[09:39] 
[09:39] España  es  que  lo  digo  así  porque  hace
[09:42] 
[09:42] gracia  benidorm  no  sé  por  la  gente  se  rí
[09:43] 
[09:43] cuando  dices  benidorm  a  ver  si  que  sé
[09:46] 
[09:46] por  la  gente  se  ríe  no  pero  estuve  cerca
[09:48] 
[09:48] de  benidorm  en  un  sitio  muy  chulo  con  la
[09:50] 
[09:50] familia  y  de  hecho  un  sitio  que
[09:51] 
[09:51] estuvimos  tú  y  yo  a  un  evento  con  uno  de
[09:54] 
[09:54] nuestros
[09:55] 
[09:55] inversores  que  me  acuerdo  que  le  contaba
[09:57] 
[09:57] a  mi  mujer  digo  este  sitio  es  un  hotel
[09:58] 
[09:58] rí
[09:59] 
[09:59] digo  parece  Tailandia  pero  al  lado  de
[10:01] 
[10:01] benidorm  y  luego  me  dice  pues  Esto  suena
[10:03] 
[10:04] de  [ __ ]  madre  y  dije  pues  sí  la  verdad
[10:05] 
[10:05] es  que  sí  Tailandia  pero  a  5  horas  de
[10:07] 
[10:07] coche  y  y  nada  estuve  ahí  con  la  familia
[10:09] 
[10:09] muy  bien  muy  bien  Pues  mientras
[10:11] 
[10:11] estábamos  de  vacaciones  han  condenado  a
[10:15] 
[10:15] sbf  a  nuestro  amigo  s  bangman  frit  a  25
[10:18] 
[10:18] años  la  fiscalía  os  acordáis  no  ftx  uno
[10:21] 
[10:21] de  los  crypto  exchanges  más  grandes  del
[10:23] 
[10:23] mundo  el  año  pasado  le  condenaron  ahora
[10:26] 
[10:26] le  han  sentenciado  a  25  años  la  fiscalía
[10:29] 
[10:29] pedía  entre  40  y  50  años  de  hecho  hab
[10:31] 
[10:31] algunos  que  pedían  hasta  100  años  y  el
[10:34] 
[10:34] resumen  es  que  el  juez  la  ha  sentenciado
[10:36] 
[10:36] a  25  años  el  juez  ha  destacado  que  no  ve
[10:40] 
[10:40] que  se  haya  penedo  se  dice  así
[10:42] 
[10:42] arrepentido  arrepentido  Gracias  eh  que
[10:45] 
[10:45] no  ve  que  se  haya  arrepentido  que  ve  que
[10:47] 
[10:47] él  no  era  inocente  en  el  sentido  de  que
[10:50] 
[10:50] otra  gente  se  encargaba  sino  que  era
[10:51] 
[10:51] realmente  la  persona  que  sabía  lo  que
[10:52] 
[10:52] estaba  haciendo  y  eran  sus  manos  las  que
[10:54] 
[10:54] estaban  haciendo  estas  transacciones  no
[10:56] 
[10:56] como  resumen  eh  ftx  que  era  su  empresa
[10:59] 
[10:59] eh  hizo  desaparecer  11,000  millones  de
[11:02] 
[11:02] dólares  de  dinero  de  sus  clientes
[11:05] 
[11:05] principalmente  los  depósitos  de  sus
[11:06] 
[11:06] clientes  a  su  otra  empresa  que  era  al
[11:08] 
[11:08] mida  eh  a  mida  lo  que  eso  ya  es  un
[11:11] 
[11:12] crimen  Aunque  vaya  bien  ya  es  un  crimen
[11:14] 
[11:14] pero  fue  mal  no  perdió  mucho  dinero  y
[11:16] 
[11:16] luego  hubo  una  crisis  de  liquidez  y  la
[11:18] 
[11:18] gente  se  dio  cuenta  y  se  destapó  y  tal
[11:20] 
[11:20] no  sentenci  25  años  e  dos  curiosidades
[11:24] 
[11:24] sobre  este  caso  aparte  de  que  es  una
[11:25] 
[11:25] sentencia  bastante  grande  no  para  para
[11:26] 
[11:26] un  fraude  financiero  Pero  también  es  un
[11:28] 
[11:28] fraude  Financiero
[11:29] 
[11:29] porque  que  son  Cent  y  pico  años  pero  el
[11:32] 
[11:32] tío  tenía  75  80  años  era  evidente  que
[11:34] 
[11:34] era  simbólica  la  sentencia  no  era  una
[11:37] 
[11:37] sentencia  que  le  iba  a  aplicar  entonces
[11:39] 
[11:39] la  máxima  después  de  Mad  creo  que  son  25
[11:42] 
[11:42] años  32  años  tiene  Sam  o  sea  va  a  salir
[11:45] 
[11:45] de  ahí  con  57  tacos  ya  listo  para
[11:47] 
[11:47] jubilarse  no  que  entiendo  que  quizá  es
[11:49] 
[11:49] la  idea  de  decir  Oye  tu  vida  profesional
[11:50] 
[11:51] no  te  vamos  a  dejar  hacer  más  fraude  no
[11:53] 
[11:53] sabemos  cuán  cubrirá  cumplirá  de  esta
[11:56] 
[11:56] condena  pero  sí  que  es  un  caso  Federal
[11:57] 
[11:57] es  que  no  se  puede  un  cas  exact  lo  que
[12:01] 
[12:01] no  se  puede  reducir  la  condena  más  de  un
[12:02] 
[12:02] 10%  un  15%  Exacto  eh  Ni  hay  fianza  ni
[12:06] 
[12:06] nada  o  sea  va  a  tener  que  hacerla  no  eh
[12:07] 
[12:07] cuatro  números  que  yo  creo  que  es  muy
[12:09] 
[12:09] sorprendente  durante  todo  este  juicio  eh
[12:12] 
[12:12] nombraron  que  esto  lo  hablamos  en  su
[12:13] 
[12:13] momento  a  John  Rey  Como  ceo  de  ftx  que
[12:16] 
[12:16] es  la  empresa  que  dejó  huérfana  s
[12:18] 
[12:18] manfried  que  era  el  tío  que  gestionó  la
[12:20] 
[12:20] banca  rota  de  enron  que  es  una  de  las
[12:22] 
[12:22] estafas  corporativas  más  grandes  del
[12:24] 
[12:24] mundo  y  y  este  tío  más  el  equipo  más  los
[12:27] 
[12:27] auditores  y  Tal  parece  que  va  van  a  ser
[12:29] 
[12:29] capaces  de  recuperar  más  del  100%  de  los
[12:32] 
[12:32] depósitos  de  los  clientes  de  ftx  con  un
[12:35] 
[12:35] Matiz  que  es  todo  dolarizado  o  sea  en
[12:38] 
[12:38] noviembre  del  22  que  es  cuando  empieza
[12:39] 
[12:40] este  proceso  ahí  se  dolarizan  todas  las
[12:41] 
[12:41] deudas  y  todos  los  depósitos  no  se
[12:43] 
[12:43] convierte  de  cripto  a  lo  que  sea  al
[12:44] 
[12:45] número  de  dólares  de  aquel  momento  y  ese
[12:47] 
[12:47] dinero  lo  han  encontrado  entre
[12:49] 
[12:49] inversiones  que  hizo  bien  ftx  en  varias
[12:51] 
[12:51] compañías  que  luego  han  vendido  en  el
[12:54] 
[12:54] crecimiento  de  bitcoin  eh  luego  algunos
[12:56] 
[12:56] depósitos  No  mucho  pero  algunos
[12:57] 
[12:57] depósitos  donde  han  crecido  las  cripto
[12:59] 
[12:59] monedas  bitcoin  y  otras  etcétera  espera
[13:01] 
[13:01] si  estaba  dolarizado  cómo  les  ha
[13:03] 
[13:03] beneficiado  el  el  número  estaba
[13:04] 
[13:04] dolarizado  pero  los  activos  eran  activos
[13:06] 
[13:06] entonces  parte  de  los  activos  los  tenían
[13:08] 
[13:08] en  bitcoin  bitcoin  ha  subido  este  los  ha
[13:09] 
[13:09] ayudado  parte  de  los  activos  los  tenían
[13:11] 
[13:11] en  empresas  privadas  o  cotizadas  en  el
[13:14] 
[13:14] mundo  cripto  que  han  subido  con  la
[13:15] 
[13:15] subida  de  bitcoin  y  las  criptomonedas  en
[13:17] 
[13:17] general  con  lo  cual  están  recuperando
[13:19] 
[13:19] dicen  que  más  de  100%  no  está  confirmado
[13:21] 
[13:21] esto  pero  está  casi  confirmado  que  que
[13:23] 
[13:23] todos  los  eh  clientes  y  y  incluso  quizá
[13:27] 
[13:27] algunos  de  los  deudores  acreedores  no
[13:30] 
[13:30] incluso  equity  holders  van  a  recuperar
[13:32] 
[13:32] eh  parte  del  dinero  no  los  clientes  todo
[13:36] 
[13:36] los  otros  vienen  más  tarde  Eso  sí  en  el
[13:39] 
[13:39] precio  de  noviembre  del
[13:41] 
[13:41] 22  todo  este  toda  la  revalorización  que
[13:44] 
[13:44] podrías  haber  tenido  si  tu  bitcoin  se
[13:46] 
[13:46] quedaba  en  bitcoin  no  existe  pero
[13:48] 
[13:48] realmente  el  activo  sí  que  tiene  esta  de
[13:52] 
[13:52] valor  entonces  qui  se  se  dolariza  ese
[13:55] 
[13:55] día  se  dolariza  y  dice  estos  dólares  hay
[13:58] 
[13:58] que  devolverlos  igual  si  era  en  gallinas
[13:59] 
[13:59] o  en  bitcoins  estos  dólares  hay  que
[14:01] 
[14:01] devolverlos  entonces  claro  la  gente  dice
[14:03] 
[14:03] yo  tenía  0,000  en  bitcoins  ahora  estos
[14:05] 
[14:05] 10,000  serían  000  porque  ha  subido  casi
[14:08] 
[14:08] un  5x  no  un  cuat  y  pico  X  en  este  tiempo
[14:10] 
[14:10] eh  dicen  ya  lo  siento  te  tocan  10.000  o
[14:13] 
[14:13] sea  haberlos  invertido  en  otra
[14:14] 
[14:14] plataforma  no  no  sé  qué  te  dicen  pero  la
[14:15] 
[14:15] respuesta  es  te  tocan  10.000  y  Parece
[14:17] 
[14:17] ser  que  van  a  devolver  los  10,000  y  la
[14:19] 
[14:19] otra  reflexión  Esta  es  una  que  está  bien
[14:21] 
[14:21] no  al  menos  que  la  gente  no  haya  perdido
[14:23] 
[14:23] la  camisa  durante  el  proceso  o  solo
[14:24] 
[14:24] parte  de  la  camisa  la  otra  es  que
[14:26] 
[14:26] realmente  ostia  ftx  era  un  buen  negocio
[14:28] 
[14:28] o  sea  no  hacía  falta  el  fraude  A
[14:30] 
[14:30] diferencia  de  Mad  que  has  dicho  tú  o  de
[14:32] 
[14:32] enron  ftx  era  un  negocio  que  podía  haber
[14:35] 
[14:35] ido  bien  y  de  hecho  samm  mcfit  y  la
[14:39] 
[14:39] capitalización  de  la  empresa  era  sana  O
[14:41] 
[14:42] sea  no  hacía  falta  esta  cosa  rara  que
[14:44] 
[14:44] hizo  de  sacar  el  dinero  de  ftx  dárselo  a
[14:46] 
[14:46] la  mida  que  era  su  propia  empresa  y
[14:48] 
[14:48] hacer  trading  y  perderlo  esto  era  una
[14:50] 
[14:50] cosa  que  que  si  no  la  hubiera  hecho  ftx
[14:53] 
[14:53] ahora  mismo  sería  quizá  mejor  o  más
[14:56] 
[14:56] grande  negocio  que  coinbase  que  es  un
[14:57] 
[14:57] negocio  Pues  que  está  yendo
[15:00] 
[15:00] bien  realmente  creo  que  el  negocio
[15:03] 
[15:03] empezó  con  el  hch  fan  sí  eh  si  no
[15:05] 
[15:05] recuerdo  mal  o  sea  entonces  fue  ftx
[15:08] 
[15:08] salió  del  ver  la  oportunidad  en  el  hchf
[15:10] 
[15:11] Exacto  Entonces  el  tema  siguió  operando
[15:13] 
[15:13] el  hchf  a  su  criterio  y  el  problema  es
[15:16] 
[15:16] que  utilizó  los  depósitos  traspasaba
[15:18] 
[15:18] dinero  de  uno  al  otro  como  si  fueran  dos
[15:19] 
[15:19] bolsillos  y  ahí  había  un  vacío  un  vacío
[15:22] 
[15:22] legal  había  ningún  vacío  no  había  ningún
[15:24] 
[15:24] vacío  bueno  Aparentemente  no  ningú  os
[15:28] 
[15:28] pens  sabemos  que  no  puedes  [ __ ]  el
[15:30] 
[15:30] dinero  de  una  empresa  y  dársela  a  otro  y
[15:31] 
[15:31] cogerla  de  otro  y  dársela  uno  pero
[15:33] 
[15:33] realmente  las  inversiones  que  hizo  no
[15:35] 
[15:35] fueron  malas  inversiones  hizo  unas
[15:37] 
[15:37] cuantas  antropic  creo  por  ejemplo  que
[15:39] 
[15:39] que  se  ha  vendido  ahora  por  800  millones
[15:41] 
[15:41] de  euros  su  participación  no  y  tenían
[15:44] 
[15:44] varias  varias  participaciones  que  han
[15:45] 
[15:45] tenido  mucho  valor  o  sea  el  tío  tenía
[15:46] 
[15:46] ojo  Por  eso  digo  que  no  hacía  falta  el
[15:48] 
[15:48] fraude  podría  haber  ido  todo  muy  bien  el
[15:51] 
[15:51] haber  tenido  una  empresa  de  éxito  ganado
[15:53] 
[15:53] mucho  dinero  todo  lo  que  sea  que  él
[15:54] 
[15:54] quiera  lo  podría  haber  conseguido  sin  el
[15:56] 
[15:56] fraude  y  ahora  pues  no  tiene  ni  un  duro
[15:58] 
[15:59] no  le  reclaman  a  él  los  11,000  millones
[16:00] 
[16:00] de  dólares  que  los  tiene  que  que  tal  o
[16:02] 
[16:02] sea  está  banca  rota  y  25  años  en  la
[16:04] 
[16:04] cárcel  federal  pero  si  acaban
[16:06] 
[16:06] devolviendo  todos  los  depósitos  Pero  a
[16:08] 
[16:08] él  le  piden  que  devuelva  dinero
[16:09] 
[16:10] Igualmente  le  acusan  de  haber  robado  el
[16:11] 
[16:11] dinero  aunque  aunque  el  otro  lo  recupere
[16:13] 
[16:13] a  él  le  siguen  acusando  de
[16:15] 
[16:15] recuperarlo  qué  putada  eh  vender  todas
[16:17] 
[16:17] las  casas  en  las  bamas  todos  los  barcos
[16:19] 
[16:19] no  todas  estas  historias  que  se  ve  que
[16:20] 
[16:20] hacían  falta  para  para  llevar  el  día  día
[16:23] 
[16:23] el  negocio  ahí  se  le  fue  la  pinza
[16:24] 
[16:24] decimos  putada  también  porque  porque  ha
[16:26] 
[16:26] ido  bien  al  final  no  y  las  impresiones
[16:27] 
[16:27] fueron  bien  pero  imagínate  que  hubiera
[16:28] 
[16:28] ido  todo  a  pique  y  el  tío  este  se  se  ha
[16:30] 
[16:30] fumado  el  dinero  de  toda  esta
[16:32] 
[16:32] Peña  ya  pero  esto  también  lo  hacen  los
[16:34] 
[16:34] bancos  eh  A  ver  el  qué  matiza  que  es  lo
[16:37] 
[16:37] que  hacen  los  bancos  no  invertir  el
[16:39] 
[16:39] dinero  de  los  depósitos  Ah  vale  sí  antes
[16:41] 
[16:41] no  había  regulación  Ahora  hay  más
[16:42] 
[16:42] regulación  correcto  pero  que  quiero
[16:44] 
[16:44] decir  que  esto  esto  pasa  sí  esto  pasa
[16:47] 
[16:47] todo  el  tiempo  no  y  cuando  va  bien  todo
[16:49] 
[16:49] el  mundo  cont  silon  Bali  Bank  lo  hizo
[16:51] 
[16:51] menos  bien  y  y  cerró  y  cayó  no  y  por
[16:55] 
[16:55] suerte  los  depósitos  se  rescataron  todos
[16:58] 
[16:58] con  ayuda  del  gobierno  eh  de  Estados
[17:00] 
[17:00] Unidos  pero  y  de  y  de  HSBC  en  Europa
[17:04] 
[17:04] pero  pasó  eso  De  hecho  no  invirtieron  en
[17:06] 
[17:06] Venture  Dead  invirtieron  en  bonos  a  muy
[17:08] 
[17:08] largo  plazo  que  luego  bajaron  de  valor
[17:10] 
[17:10] un  20  30%  no  me  acuerdo  ya  y  de  repente
[17:13] 
[17:13] su  balance  se  quedó  rotísimo  Sí  sí  mundo
[17:16] 
[17:16] cripto  sale  como  como  para  para
[17:19] 
[17:19] escaparse  La  regulación  para  ser  algo
[17:21] 
[17:21] independiente  centralizado  no  y  luego
[17:23] 
[17:24] cuando  pasan  estas  cosas  la  gente  se  va
[17:25] 
[17:25] al  Wild  West  se  encuentra  que  le
[17:27] 
[17:27] disparan  y  dice  Oye  por  qué  esto  es  el
[17:30] 
[17:30] Wild  West  no  po  Esto  es  lo  que  pas  y  la
[17:34] 
[17:34] mitad  de  los  negocios  que  han  ido  que
[17:36] 
[17:36] han  crecido  mucho  en  crypto  han  sido  la
[17:38] 
[17:38] centralización  de  la  descentralización
[17:40] 
[17:40] porque  de  hecho  ftx  y  coinbase  etcétera
[17:43] 
[17:43] son  centralizadores  de  oferta  y  demanda
[17:45] 
[17:45] y  de  depósitos  y  de  user  experience  y  la
[17:48] 
[17:49] gente  que  era  paranoica  y  movía  su
[17:51] 
[17:51] cripto  a  una  cartera  eh  en  el  en  el
[17:54] 
[17:54] blockchain  no  les  ha  pasado  nada  el
[17:56] 
[17:56] problema  lo  ha  tenido  la  gente  que  tenía
[17:57] 
[17:57] el  dinero  en  la  entidad  centralizada  que
[17:59] 
[17:59] era
[18:00] 
[18:00] ftx  un  poco  la  ironía  entera  del  mundo
[18:04] 
[18:04] del  cripto  Pero  bueno  nos  alegramos  por
[18:06] 
[18:06] los  clientes  de  ftx  Y  bueno  pues  Sam
[18:09] 
[18:09] tendrá  muchos  años  para  reflexionar  de
[18:11] 
[18:11] lo  que  ha  hecho  hablando  de  gente  que
[18:13] 
[18:13] hace  productos  financieros  complejos  y
[18:15] 
[18:15] que  le  va  muy  bien  y  luego  mal  Trump  eh
[18:18] 
[18:18] Trump  media  eh  ha  tenido  una
[18:21] 
[18:21] revalorización  brutal  no  en  su  salida
[18:23] 
[18:23] del  spac  en  bolsa  ha  pasado  de  1  alg
[18:29] 
[18:29] bilon  a  8  nu  Sí  y  ha  bajado  un  poquito
[18:32] 
[18:32] después  pero  bueno  o  sea  básicamente  no
[18:34] 
[18:34] sé  si  conocéis  Truth  social  que  es  la
[18:36] 
[18:37] red  social  que  lanzó  Trump  cuando  le
[18:38] 
[18:38] echaron  de  Twitter  resumiendo  mucho
[18:41] 
[18:41] eh  esta  empresa  la  metió  dentro  de  una
[18:44] 
[18:44] organización  que  se  llama
[18:46] 
[18:46] Trump  Technology  Trump  media  Technology
[18:49] 
[18:49] Group  o  algo  así  tmtg  Y  esa  empresa  la
[18:51] 
[18:51] ha  sacado  a  cotizar  ahora  hace  muy
[18:53] 
[18:53] poquito  se  ha  finalizado  el  dispack  no  a
[18:55] 
[18:55] través  de  una  spack  que  eso  lo  hablamos
[18:57] 
[18:57] mucho  Durante  los  últimos  dos  años  Pues
[18:58] 
[18:59] ahora  ya  está  cotizando  y  ya  está  se
[19:02] 
[19:02] pueden  comprar  y  vender  acciones  Aunque
[19:03] 
[19:03] hay  un  locap  muy  grande  y  Trump  que
[19:04] 
[19:05] tiene  58  por  de  esta  empresa  no  puede
[19:07] 
[19:07] vender  nada  en  6  meses  esta  empresa  se
[19:08] 
[19:08] ha  valorizado  entre  6  y  8000  millones  de
[19:10] 
[19:11] dólares  que  es  lo  mismo  que  reddit
[19:13] 
[19:13] reddit  os  acordáis  facturaba  600  700
[19:16] 
[19:16] millones  de  dólares  eh  casi  ganando
[19:18] 
[19:18] dinero  con  cientos  de  millones  de  Daily
[19:22] 
[19:22] active  users  eh  Truth  social  tiene  según
[19:25] 
[19:25] similar  web  que  es  falla  más  que  una
[19:27] 
[19:27] escopeta  de  feria  5  millones  de  usuarios
[19:30] 
[19:30] facturó  el  año  pasado  4  millones  de
[19:33] 
[19:33] dólares  cuatro  y  perdió  como  30  y  pico
[19:37] 
[19:37] no  sé  tengo  las  notas  por  ahí  perdió  40
[19:39] 
[19:39] millones  de  dólares  y  vale  lo  mismo  que
[19:44] 
[19:44] reddit  a  él  bien  le  va  a  venir  tener  si
[19:47] 
[19:47] ag  5000  para  las  expenses  legales  que
[19:50] 
[19:50] tiene  ahora  mismo  si  ag  bueno  que  por
[19:53] 
[19:53] cierto  o  sea  las  batallas  legales  de
[19:55] 
[19:55] Trump  no  es  tema  para  este  podcast  Pero
[19:57] 
[19:57] hay  una  que  sí  que  lo  Es  que  es  que  está
[19:58] 
[19:58] demandando  a  sus  propios  co-founders  del
[20:00] 
[20:01] Trump  eh  media  Technology  Group  él  ha
[20:04] 
[20:04] demandado  en  marzo  ahora  hace  poco  a  los
[20:06] 
[20:06] dos  co-founders  diciendo  que  no  han
[20:09] 
[20:09] hecho  bien  su  trabajo  y  no  se  merecen  el
[20:11] 
[20:11] 8%  de  equity  que
[20:13] 
[20:13] tienen  Sí  sí  O  sea  que  sí  necesita
[20:16] 
[20:16] dinero  para  abogados  Pero  bueno  Esto  le
[20:18] 
[20:18] ha  subido  su  fortuna  en  como  has  dicho
[20:20] 
[20:20] tú  cuat  5  6000  millones  de  dólares  con
[20:23] 
[20:23] una  red  social  que  factura  4  millones  de
[20:25] 
[20:25] dólares  a  ver  cuánto  aguanta  ese  precio
[20:28] 
[20:28] también  claro  dicen  que  pero  si  aguanta
[20:30] 
[20:30] más  de  6  meses  él  puede  liquidar  eh
[20:32] 
[20:32] hecho  la  operación  el  día  que  empieza  a
[20:33] 
[20:33] vender  o  sea  un  58  por  empieza  a  vender
[20:37] 
[20:37] eso  cambia  mucho  el  precio  pero  si  dicen
[20:39] 
[20:39] que  hay  muy  poco  float  que  es  el  número
[20:40] 
[20:40] de  acciones  o  porcentaje  del  capital  que
[20:42] 
[20:43] se  puede  ahora  mismo  comprar  y  vender  y
[20:45] 
[20:45] que  eso  artificialmente  acostumbra  a
[20:46] 
[20:46] subir  el  precio  no  porque  hay  poca
[20:48] 
[20:48] oferta  y  hay  mucha  demanda  de  fans  de
[20:50] 
[20:50] Donald  Trump  o  gente  que  quiere  apoyar
[20:52] 
[20:52] esta  empresa  el  día  que  se  se  acabe  el
[20:55] 
[20:55] lockup  ahí  seguramente  pegue  un  bajón  no
[20:58] 
[20:58] te  inves  no  tenemos  ni  idea  Yo  desde
[21:00] 
[21:00] luego  no  compraré  acciones  pero  tampoco
[21:02] 
[21:02] hagar  short  porque  el  mundo  está  lleno
[21:04] 
[21:04] de  locos  que  quizá  hacen  que  esta
[21:06] 
[21:06] empresa  valga  100  billion  solo  por  las
[21:08] 
[21:08] risas  no  lo  creo  Bueno  de  momento  vale
[21:10] 
[21:10] seis  por  las  risas  eh  No  es  poco  ya  me
[21:13] 
[21:13] gustaría  a  mí  no  lo  creo  no  lo  creo  no
[21:15] 
[21:16] creo  que  Trump  sea  el  product  una
[21:18] 
[21:18] persona  de  producto  que  consa  está  muy
[21:20] 
[21:20] bien  el  crear  un  concepto  político  que
[21:23] 
[21:23] tienes  cierto  seguimiento  Pero  hay  un
[21:25] 
[21:25] momento  donde  se  tiene  que  convertir  en
[21:26] 
[21:26] realidad  y  por  eso  dice  que  la  bolsa
[21:29] 
[21:29] pues  es  un  buen  mecanismo  de  Voto  a
[21:30] 
[21:30] corto  plazo  y  al  final  es  un  mecanismo
[21:32] 
[21:32] de  realidad  dura  en  el  medio  y  largo
[21:34] 
[21:34] plazo  y  creo  que  en  este  caso  no  va  a
[21:36] 
[21:36] ser  una  excepción  eh  De  momento  no  hay
[21:38] 
[21:38] negocio  la  realidad  es  que  no  hay
[21:39] 
[21:39] negocio  6000  millones  de  dólares  Si  no
[21:42] 
[21:42] hay  negocio  muchos  millones  de
[21:44] 
[21:44] dólares  vamos  a  más  temas  César  tú
[21:47] 
[21:47] tienes  un  Corner  de  producto  hoy  qué  nos
[21:50] 
[21:50] traes  hoy  Traigo  una  aplicación  que  la
[21:52] 
[21:52] verdad  que  me  ha  sorprendido  bastante  e
[21:54] 
[21:54] se  llama  suo  y  de  hecho  creo  que  tenemos
[21:56] 
[21:56] una  demo  preparada  eh  lo  es  que  lo
[21:58] 
[21:58] escuchéis  para  para  entender  de  lo  que
[22:00] 
[22:00] va  el  producto  pero  básicamente  es  un
[22:02] 
[22:02] modelo  de  i  o  bueno  un  servicio  eh  que
[22:05] 
[22:05] utiliza  modelos  de  I  por  detrás  e  que
[22:08] 
[22:08] permite  generar  música  permite  generar
[22:10] 
[22:10] canciones  con  letra  eh  Y  es  la  cosa  más
[22:14] 
[22:14] impresionante  que  he  visto  en  este
[22:15] 
[22:15] ámbito  de  generación  de  música  eh  en
[22:18] 
[22:18] toda  la  historia  de
[22:20] 
[22:20] de  generativa  y  es  preparar  una  canción
[22:23] 
[22:23] Eh  bueno  la  ha  preparado  el  equipo  de
[22:25] 
[22:25] midia
[22:27] 
[22:27] e  Vale  pues  dale  Play
[22:32] 
[22:32] [Música]
[22:57] 
[22:57] Caña
[23:01] 
[23:01] [Música]
[23:03] 
[23:03] 10  veces
[23:05] 
[23:05] pero  podemos  meter  al  final  de
[23:09] 
[23:09] la  esto  han  sido  30  segundos  de  esfuerzo
[23:12] 
[23:12] no  D  la
[23:14] 
[23:14] verdad  sea  es  un
[23:18] 
[23:18] promt  aplaudiendo  al  algoritmo  eh  o  a
[23:22] 
[23:22] los  30  segundos  del
[23:24] 
[23:24] promt  pero  es  muy  impresionante  no  esta
[23:27] 
[23:27] canción  que  también  pero  en  general  lo
[23:28] 
[23:29] que  hace  que  que  suena  bien  realmente  sí
[23:30] 
[23:30] sí  y  recuerdo  que  no  sé  si  llegamos  a
[23:32] 
[23:32] hablar  en  en  el  podcast  cuando  empezaron
[23:34] 
[23:34] los  los  primeros  modelos  generativos  que
[23:35] 
[23:35] creaban  música  e  que  ya  daban  un  poco  el
[23:38] 
[23:38] pego  pero  se  notaba  que  la  voz  estaba
[23:40] 
[23:40] muy  enlatada  que  no  iba  nada  con  la
[23:42] 
[23:42] música  que  el  mix  era  completamente
[23:44] 
[23:44] terrible  la  música  no  era  buena  no  era
[23:46] 
[23:46] buena  era  muy  impresionante  pero  no  era
[23:47] 
[23:48] buena  música  no  y  aquí  han  hecho  algo  er
[23:49] 
[23:49] buenas  demos  Eh  Esto  para  mí  como  oído
[23:53] 
[23:53] no  experto  debe  decir  e  como  la  mayoría
[23:55] 
[23:55] de  gente  realmente  Eh  me  parece  una
[23:57] 
[23:57] canción  que  ha  hecho  alguien  sabes  un
[23:59] 
[23:59] productor  que  se  ha  sentado  ha  mezclado
[24:02] 
[24:02] todas  las  pistas  eh  Alguien  ha  rapeado
[24:05] 
[24:05] en  el  micro  eh  Y  es  que  te  genera  hasta
[24:07] 
[24:07] la  letra  o  sea  es  es  increíble  Ya  pues
[24:10] 
[24:10] los  cantantes  de  trap  tú  er  tú  eres  fan
[24:13] 
[24:13] no  pens  que  tú  eres  cantante  de  trap  mis
[24:17] 
[24:17] ratos  libres  no  pero  yo  tengo  un  amigo
[24:19] 
[24:19] antes  se  lo  contaba  a  César  tengo  un
[24:20] 
[24:20] amigo  que  hizo  un  Side  project  que  un
[24:22] 
[24:22] negocio  que  hace  canciones
[24:25] 
[24:25] personalizadas  que  de  hecho  a  ti  te
[24:27] 
[24:27] hicieron  una  No  no  es  ese  es  otro  eh  Yo
[24:29] 
[24:29] tengo  un  amigo  que  toca  la  guitarra  toca
[24:32] 
[24:32] la  guitarra  y  canta  muy  bien  y  hace
[24:33] 
[24:33] canciones  Crea  una  letra  y  hace  una
[24:35] 
[24:35] musiquilla  y  tal  claro  eh  en  directo
[24:38] 
[24:38] pues  contratas  al  amigo  y  que  te  venga  a
[24:39] 
[24:39] tocar  la  guitarra  en  la  boda  o  en  el
[24:41] 
[24:41] cumpleaños  Y  tal  Pero  si  es  para
[24:42] 
[24:42] mandarla  por  WhatsApp  esto  es  gratis  y
[24:45] 
[24:45] si  cuesta  algo  costará  1  euro  porque
[24:47] 
[24:47] tampoco  te  van  a  cobrar  30  para  hacer  la
[24:48] 
[24:48] cancioncilla  o  lo  que  cobre  la  gente  y  a
[24:50] 
[24:50] ti  te  hicieron  una  no  en  Málaga  o  en  en
[24:52] 
[24:52] Málaga  la  verdad  es  que  me  hice  mucha
[24:53] 
[24:53] ilusión  pues  ahora  la  puese  hacer  aquí
[24:55] 
[24:55] con  un  prompt  Te  encanta  en  español  eh  Y
[24:58] 
[24:58] Ruso  y  en  cualquier  idioma  que
[25:01] 
[25:01] queráis  muy  bien  muy  bien  cómo  se  llama
[25:04] 
[25:04] se
[25:06] 
[25:06] llamao  si  no  me
[25:08] 
[25:08] equivoco  lo  flipando  diendo  esto  lo
[25:12] 
[25:12] cambia  todo  lo  dan  fundador  de
[25:17] 
[25:17] Spotify  es  que
[25:20] 
[25:20] cuidado  a  ver  más  cosas  que  tenemos
[25:27] 
[25:27] estaa  tema  no  xiaomi  no  Por  cierto
[25:30] 
[25:30] tenemos  el  micro  quieres  quieres  hablar
[25:33] 
[25:33] de  xiaomi  venga  hablamos  ya  un  poco  de
[25:36] 
[25:36] los  coches  eléctricos  Y  cómo  están
[25:37] 
[25:37] llegando  en  Europa  y  cómo  lo  están
[25:39] 
[25:39] cambiando  todo  también  tesla  está
[25:41] 
[25:41] sufriendo  en  China  eh  busquemos  el  vídeo
[25:45] 
[25:45] si  podéis  del  coche  de  xiaomi  por  ahí  en
[25:48] 
[25:48] la
[25:50] 
[25:50] mesa  pues  yo  en  un  momento  me  había
[25:53] 
[25:53] gustado  mucho  la  idea  de  que  Apple
[25:54] 
[25:54] hiciera  un  coche  no  porque  digo  J  si  los
[25:56] 
[25:56] móviles  que  hace  los  ordes  que  hace  fue
[25:58] 
[25:58] cuando  compré  mi  acción  de  Apple  y  el
[26:00] 
[26:01] otro  día  que  me  enteré  que  que  que  no
[26:03] 
[26:03] iban  a  hacerlo  ya  puse  la  orden  de  venta
[26:05] 
[26:05] de  la  mi  acción  de  Apple  que  se  arruinen
[26:07] 
[26:07] no  y  el  Apple  salió  publicado  que  ha
[26:10] 
[26:10] cerrado  sus  esfuerzos  de  de  crear  un
[26:13] 
[26:13] coche  que  tenía  un  montón  de  empleados
[26:15] 
[26:15] de  a  y  de  Hardware  y  tal  dedicados  a
[26:17] 
[26:17] esto  no  creo  que  habían  invertido  10,000
[26:18] 
[26:19] millones  de  dólares  en  este  proyecto  y
[26:20] 
[26:20] lo  han  matado  es  tremendo  porque  con
[26:22] 
[26:22] todo  este  tema  y  el  tema  del  Ai  también
[26:24] 
[26:24] se  lo  ha  perdido  ya  veremos  ya  veremos
[26:27] 
[26:27] se  lo  ha  perdido  dicen  que  la  gente  que
[26:29] 
[26:29] se  dedicaba  al  coche  los  van  a  poner
[26:31] 
[26:31] hacer  Ey  no  no  sé  si  es  tan  fácil  tío
[26:34] 
[26:34] toma  de  he  ayer  salió  ahora  volvemos  al
[26:36] 
[26:36] chaomi  eh  pero  ayer  salió  en  bloomberg
[26:39] 
[26:39] que  rumores  pero  que  el  equipo  de  coches
[26:42] 
[26:42] de  Apple  ahora  está  haciendo  robots  para
[26:44] 
[26:44] la  casa  No  no  se  sabe  qué  significa  pero
[26:47] 
[26:47] robots  para  la  casa  si  conocéis  el  coche
[26:49] 
[26:49] eléctrico  de  Porsche  eh  se  han  copiado
[26:51] 
[26:51] es  una  mezcla  entre  el  mdel  3  y  el  coche
[26:54] 
[26:54] eléctrico  de  Porsche  y  este  coche  vale
[26:57] 
[26:57] la  versión  más  cara  600  km  de  alcance
[27:00] 
[27:00] vale  menos  que  la  versión  que  el  model  3
[27:03] 
[27:03] de  tesla  en  China  Vete  a  saber  luego
[27:05] 
[27:05] Cuando  lo  tengan  aquí  y  tengan  que  pagar
[27:06] 
[27:07] impuestos  de  verdad  en  gobiernos  que  no
[27:09] 
[27:09] son  los  suyos  lo  que  costará  no  pero
[27:12] 
[27:12] rascando  por  aquí  digo  este  coche  está
[27:14] 
[27:14] chulísimo  tiene  una  pienta  muy  chula  No
[27:17] 
[27:17] aunque  no  sea  original  y  empecé  a  lasc
[27:19] 
[27:19] Es  que  esto  es  de  xiaomi  y  y  estuve
[27:22] 
[27:22] leyendo  ya  es  el  El  vendedor  número  dos
[27:25] 
[27:25] de  móviles  del  mundo  ha  desbancado  Apple
[27:29] 
[27:29] y  ahora  está  por  detrás  de  Samsung
[27:30] 
[27:30] Supongo  Samsung  19  xiaomi  17  y  Apple  14
[27:35] 
[27:35] van  a  pillar  a  Samsung  que  es  una
[27:37] 
[27:37] empresa  fundada  en
[27:39] 
[27:39] 1938  Samsung  Apple  en  el  76  77  y  xiaomi
[27:45] 
[27:45] fue  fundada  en  2010  o  sea  en  14  años  ha
[27:49] 
[27:49] desbancado  a  la  a  la  empresa  más  valiosa
[27:52] 
[27:52] del  mundo  no  la  segunda  más  valiosa  del
[27:54] 
[27:54] mundo  que  es  brutal
[27:56] 
[27:56] y  y  no  sé  es  un  tema  impresionante
[27:59] 
[27:59] también  hay
[28:01] 
[28:01] mucha  mucha  polémica  sobre  la  privacidad
[28:04] 
[28:04] con  las  con  las  cosas  de  xiaomi  se  ve
[28:06] 
[28:06] que  dan  todos  los  datos  a  a  agencias  de
[28:11] 
[28:11] gobierno  vez  una  cosa  es  darle  al  tiktok
[28:14] 
[28:14] al  gobierno  chino  y  la  otra  es  darle  las
[28:17] 
[28:17] coordenadas  de  tu  coche  bueno  y  las  de
[28:19] 
[28:19] tu  móvil  que  lo  llevas  en  el  bolsillo  y
[28:21] 
[28:21] te  todo  la  vegación  que  hace  tu  móbil
[28:24] 
[28:24] est  en  privado  o  esté  pero  el  coche  te
[28:26] 
[28:26] puede  matar  ehe  te  puede  matar  Ya  ya  Sí
[28:29] 
[28:29] sí  no  no  el  problema  no  es  xiaomi  el
[28:32] 
[28:32] problema  es  la  intervención  del  gobierno
[28:34] 
[28:34] de  China  en  empresas  chinas  no  y  el
[28:37] 
[28:37] respeto  que  pueda  tener  xiaomi  por  los
[28:39] 
[28:39] datos  ajenos  Ahora  se  ve  que  van  a  poner
[28:40] 
[28:41] servidores  fuera  para  para  poner
[28:44] 
[28:44] servidores  en  Europa  para  cumplir  un
[28:46] 
[28:46] poco  más  La  regulación  y  no  sacar  de  ahí
[28:48] 
[28:48] pero  está  está  muy  hay  mucha  polémica
[28:52] 
[28:52] con  esto  y  hace  un  par  de  años  el  coo  de
[28:55] 
[28:55] xiaomi  es  este  tío  que  vendió  la  la
[28:57] 
[28:57] empresa  que  montó  antes  de  esto  en  2000
[28:59] 
[28:59] montó  una  empresa  que  en  10  años  vendió
[29:01] 
[29:01] y  ahora  es  Amazon  china  esa  empresa  La
[29:03] 
[29:03] vendió  a  Amazon  por  una  pasta  y  es
[29:05] 
[29:05] Amazon  China  y  de  2010  a
[29:08] 
[29:08] 201  24  ha  hecho  esto  no  y  hace  un  par  de
[29:11] 
[29:11] años  dijo  vamos  a  desmarcar  a  desbancar
[29:14] 
[29:14] a  apple  porque  nos  está  comiendo  negocio
[29:16] 
[29:16] en  en  China  por  los  negocios  por  los
[29:18] 
[29:18] móviles  Premium  y  el  otro  día  delante  de
[29:21] 
[29:21] mi  casa  que  están  haciendo  obras  en  un
[29:22] 
[29:22] edificio  tuve  eh  50  por  50  m  la  foto  de
[29:26] 
[29:26] un  teléfono  eh  de  xiaomi  que  parece  más
[29:29] 
[29:29] una  cámara  de  fotos  leica  que  un
[29:30] 
[29:30] teléfono  y  vale  1500  pavos  ya  ya  han
[29:34] 
[29:34] están  atacando  la  la  la  gama  alta  es
[29:37] 
[29:37] impresionante  como  como  una  empresa  en
[29:39] 
[29:39] tan  pocos  años  me  me  dejó  impactado  y
[29:42] 
[29:42] con  lo  del  coche  como  empiecen  a  vender
[29:43] 
[29:43] aquí  temas  de  seguridad  no  sé  si  se
[29:46] 
[29:46] habla  no  de  los  mg  que  es  un  es  una
[29:49] 
[29:49] marca  super  tradicional  inglesa  que
[29:51] 
[29:51] compraron  de  los  chinos  y  al  llegar  aquí
[29:53] 
[29:53] pues  e  se  habla  mucho  de  baterías  que
[29:55] 
[29:55] explotan  Vete  a  saber  no  porque  estas
[29:57] 
[29:57] cosas  son
[29:58] 
[29:58] nunca  sabes  Hasta  qué  punto  es  es  meme  y
[30:00] 
[30:00] hasta  qu  punto  es  verdad  pero  no  sé  se
[30:03] 
[30:03] te  ocurren  no  problemas  que  pueden  dar
[30:05] 
[30:05] La  regulación  problemas  que  puede  dar  la
[30:08] 
[30:08] privacidad  y  hablan  de  la  red  de  carga
[30:10] 
[30:10] eléctrica  no  sé  me  ha
[30:14] 
[30:14] parecido  muy  novedosa  impactante  como
[30:16] 
[30:16] xiaomi  después  de  com  el  mercado  móvil
[30:20] 
[30:20] ahora  va  por  cosas  va  por  tesla
[30:24] 
[30:24] y  es  un  cochazo  o  sea  este  vídeo  que  lo
[30:27] 
[30:27] hemos  medio  puesto  aquí  pero  si  lo
[30:28] 
[30:28] miráis  eh  en  casa  es  un  cochazo
[30:32] 
[30:32] realmente  tiene  todas  las  pijadas  por
[30:34] 
[30:34] dentro  es  un  tesla  es  un  tesla  mejor
[30:37] 
[30:37] mejor  o
[30:38] 
[30:38] sea  todo  realmente  es  bonito  podría  ser
[30:43] 
[30:43] mejor  falta  un  poco  de
[30:48] 
[30:48] aut  que  se  nota  que  están
[30:50] 
[30:50] fusilando  lasen  seuales  Hay  pocas
[30:55] 
[30:55] marcas  muchas  para  mí  pues  tienes  los
[30:59] 
[30:59] bmws  los  audis  los  Porsche  que  realmente
[31:02] 
[31:02] crean  su  propio  diseño  y  todos  los  demás
[31:04] 
[31:04] que  que  van  copiando  bueno  Y  algún
[31:06] 
[31:06] americano  que  te  gusta  a  ti  también  y
[31:08] 
[31:08] luego  todos  los  demás  que  simplemente
[31:10] 
[31:10] van  copiando  eh  una  versión  de  los  bw  de
[31:13] 
[31:13] hace  dos  años  y  y  y  este  pues  se  nota
[31:15] 
[31:15] que  es  una  copia  de  tesla  más  eh  la
[31:18] 
[31:18] tendencia  de  ahora  del  porst  tcan  tican
[31:21] 
[31:21] taycan  e  César  tú  no  te  vas  a  comprar  un
[31:23] 
[31:23] vehículo  eléctrico  [ __ ]  Pues  fíjate
[31:25] 
[31:25] que  es  algo  que  que  le  he  dado  bastantes
[31:26] 
[31:26] vueltas  e  por  ahora  no  Mientras  gasta  20
[31:30] 
[31:30] litros  un  vulo  casi  eléctrico  es  muy
[31:34] 
[31:34] ecológico  es  eléctrico  tiene  batería
[31:37] 
[31:37] para  no  lo  he  pensado
[31:40] 
[31:40] eh  para  el  tipo  de  conducción  que  yo  hag
[31:44] 
[31:44] eh  o  sea  me  gusta  ir  a  circuito  G  no  me
[31:47] 
[31:47] gusta  ir  a  circuito  y  en  el  circuito
[31:49] 
[31:50] coche  eléctrico  te  dura  tres  vueltas
[31:51] 
[31:51] porque  en  cuant  le  pesas  un  poco  e  la
[31:54] 
[31:54] batería  se  se  depleta  completamente  pero
[31:56] 
[31:56] en  las  tres  vueltas  no  G  a  nadie  no  los
[31:59] 
[31:59] primeros  50  m  salen  disparados  pero
[32:02] 
[32:02] luego  sí  que  y  de  hecho  sí  que  sí  que
[32:04] 
[32:04] ganan  otra  gente  porque  el  coche  es  muy
[32:06] 
[32:06] pesado  o  sea  un  un  tesla  no  sé  cuánto
[32:08] 
[32:08] está  ahora  no  sé  si  son  200500  o  algo
[32:10] 
[32:10] así  dos  toneladas  500  eh  que  es  mucho
[32:12] 
[32:12] más  que  pues  un  una  tonelada  700  que  es
[32:15] 
[32:15] lo  que  diría  que  es  la  media  a  día  de
[32:17] 
[32:17] hoy  e  Entonces  por  esas  razones  no  lo  he
[32:19] 
[32:19] hecho  e  no  no  no  me  lo  he  planteado  en
[32:22] 
[32:22] serio  no  estoy  convencido  además  me
[32:24] 
[32:25] parecen  over  prise  Aún  si  viene  x  no  eh
[32:27] 
[32:27] si  bien  xiaomi  con  con  un  coche  de  700
[32:29] 
[32:29] caballos  que  vale  30.000  pavos  igual  la
[32:32] 
[32:32] cosa  cambia  y  te  regalan  el  móvil
[32:35] 
[32:35] incluido  sí  no  eh  lo  de  que  Gan  en  la
[32:38] 
[32:38] carrera  que  eso  salió  en  el  anuncio  del
[32:40] 
[32:40] Cyber  Truck  que  salía  un  Cyber  truck  en
[32:43] 
[32:43] un  en  un  circuito
[32:45] 
[32:45] ehr  bueno  Espérate  este  es  el  girito  no
[32:47] 
[32:47] contra  un  Porsche  No  me  acuerdo  qué
[32:49] 
[32:49] modelo  y  y  ganaba  el  cybertruck  y  luego
[32:52] 
[32:52] te  muestran  que  el  cybertruck  además
[32:54] 
[32:54] estaba  arrastrando  el  mismo  Porsche  pero
[32:56] 
[32:56] luego  eh
[32:58] 
[32:58] Marqués  brownley  El  MK  vhd  un  youtuber
[33:00] 
[33:00] que  hemos  hablado  muchas  veces  hace  poco
[33:02] 
[33:02] ha  sacado  una  review  buena  del  Cyber
[33:04] 
[33:04] Truck  que  lo  ha  estado  conduciendo  un
[33:05] 
[33:05] mes  o  así  y  y  entre  otras  decía  que
[33:08] 
[33:08] habían  hecho  estos  tests  Ah  lo  tengo
[33:10] 
[33:10] pendiente  de  ver  y  que  ni  de  coña  O  sea
[33:12] 
[33:12] que  en  los  primeros  30  metos  sí  Gan
[33:14] 
[33:14] Cyber  truck  o  sea  tiene  una  salida  muy
[33:16] 
[33:16] bestia  pero  a  la  que  pones  tercera  en  el
[33:18] 
[33:18] Porsche  Eso  sale  disparado  y  el  Cyber
[33:20] 
[33:20] truck  no  llega  hay  un  canal  que  yo
[33:23] 
[33:23] recomiendo  muchísimo  Si  alguien  le
[33:24] 
[33:24] interesan  los  coches  y  la  ingeniería  se
[33:26] 
[33:26] llama  me  parece  de  memoria  engineering
[33:28] 
[33:28] explained  e  y  habla  precisamente  de  esto
[33:32] 
[33:32] y  hace  el  análisis  exacto  de  cómo  no  es
[33:35] 
[33:35] posible  que  esto  pase  Es  que  le  cita  o
[33:36] 
[33:36] sea  están  conectados  perfecto  Sí  oye  un
[33:40] 
[33:40] tema  que  teníamos  la  semana  pasada  o
[33:42] 
[33:42] hace  dos  semanas  que  no  llegamos  a
[33:44] 
[33:44] hablar  es  el  podcast  de  My  First  Million
[33:47] 
[33:47] con  Jason  Fried  y  un  poco  el  movimiento
[33:50] 
[33:50] y  es  curioso  Cómo  consigue  37  signals  e
[33:54] 
[33:54] que  es  una  agencia  de  Bueno  no  es  una
[33:57] 
[33:57] agencia  es  eran  hace  30  años  era  una
[33:59] 
[33:59] agencia  hace  30  años  verdad  eh  es  los
[34:03] 
[34:03] desarrolladores  que  están  detrás  o  la
[34:05] 
[34:05] empresa  de  desarrollo  que  está  detrás  de
[34:07] 
[34:07] basecam  entre  otros  productos  eh  Y  que
[34:10] 
[34:10] son  los  creadores  de  rubion  rails  que  es
[34:12] 
[34:12] un  stack  tecnológico  que  utilizan  muchas
[34:15] 
[34:15] startups  entre  ellas  factorial  e  y
[34:19] 
[34:19] siempre  consiguen  pues  estar  en  el  el
[34:21] 
[34:22] headline  de  de  no  de  los  periódicos  con
[34:24] 
[34:24] a  veces  con  blog  po  cosas  opiniones
[34:27] 
[34:27] fuertes  a  veces  sacan  libros  no  rework
[34:31] 
[34:31] etcétera  Cómo  se  llama  el  otro  doesn't
[34:33] 
[34:33] have  to  be  Crazy  at  Work  Este  es  otro  se
[34:35] 
[34:35] llama  así  Ah  y  otro  es
[34:37] 
[34:37] Getting  real  Getting  real  Getting  real
[34:40] 
[34:40] Ah
[34:41] 
[34:41] vale  Y  el  último  block  po  que  hicieron
[34:44] 
[34:44] que  hizo  dhh  era  le  llamaba  V  prous  no  Y
[34:50] 
[34:50] fue  muy  curioso  porque  ellos  Siempre  han
[34:53] 
[34:53] sido  muy  partidarios  de  mimar  un  poco  el
[34:55] 
[34:55] mundo  Tec  eh  y  Qué  significa  esto  ellos
[34:59] 
[35:00] han  sido  partidarios  de  mimar  ad  mund
[35:01] 
[35:01] Tech  pues  eh  trabajar  menos  Ah  vale
[35:06] 
[35:06] mimarse  a  ellos  mismos  mimarse  a  ellos
[35:08] 
[35:08] mismos  trabajar  poco  cobrar  mucho  ellos
[35:11] 
[35:11] de  alguna  forma  se  plantean  como  unos
[35:13] 
[35:13] Héroes  hedonistas  que  disfrutan  de  la
[35:16] 
[35:16] vida  al  mismo  tiempo  que  ganan  millones
[35:18] 
[35:18] y  millones  de  euros  en  evida  con  una
[35:20] 
[35:20] empresa  bootstrap  no  y  que  y  que  es  todo
[35:24] 
[35:24] la  [ __ ]  que  por  qué  somos  los  demás
[35:25] 
[35:25] tan  [ __ ]  básicamente  de  estar
[35:28] 
[35:28] currando  tanto  y  tal  cuando  en  realidad
[35:30] 
[35:30] levantar  rondas  dilu  levantar  rondas  y
[35:32] 
[35:32] diluir  cuando  en  realidad  ellos  pues
[35:33] 
[35:33] mira  eh  con  sin  rondas  y  tal  ganan
[35:38] 
[35:38] docenas  de  millones  de  euros  de  Evita  no
[35:40] 
[35:40] cada  año  Jason  fre  no  y  se  lo  reparten
[35:43] 
[35:43] se  lo  reparten  y  lo  gastan  en  carreras
[35:45] 
[35:45] de  coches  uno  en  carreras  de  coches  y  el
[35:47] 
[35:47] otro  en  casoplon  es  que  te  cagas  Exacto
[35:50] 
[35:50] el  otro  tiene  medio  Chicago  noo  si  uno
[35:53] 
[35:53] se  compra  unas  casas  que  cada  casa  vale
[35:55] 
[35:55] entre  5  y  20  millones  de  dólares  Wow  y
[35:58] 
[35:58] se  ve  que  le  gustan  las  casas  y  las
[35:59] 
[35:59] colecciona  y  el  otro  tiene  unos  cochazos
[36:01] 
[36:01] hechos  a  medida  tiene  uno  que  empieza
[36:03] 
[36:03] por  Z  que  es  uno  de  los  coches  como  más
[36:06] 
[36:06] artesanales  que  existen  No  yo  no  soy
[36:09] 
[36:09] mucho  de  de  esto  pero  c  Ah  tiene  un
[36:10] 
[36:11] paniz  Honda  creo  sí  eso  eh  pero  hecho  a
[36:13] 
[36:13] medida  casi  por  el  señor  paganini  este
[36:16] 
[36:16] pagani  eh
[36:18] 
[36:18] paganini  pero  sí  son  muy  hedonistas  eh
[36:21] 
[36:21] les  gusta  mucho  el  diseño  no  el  Craft  y
[36:23] 
[36:23] les  gusta  mucho  las  cosas  caras  Parece
[36:25] 
[36:25] ser  Entonces  yo  que  que  en  su  momento
[36:28] 
[36:28] era  fanboy  tengo  que  reconocerlo  en  su
[36:30] 
[36:30] momento  era  fanboy  cuando  crearon  rails
[36:32] 
[36:32] flipamos  no  y  cuando  dhh  decía  algo
[36:36] 
[36:36] todos  lo  escuchábamos  rails  es  un
[36:38] 
[36:38] productazo  independientemente  de  lo  que
[36:40] 
[36:40] estos  señores  digan  es  Es  verdad  que
[36:42] 
[36:43] prodo  hicieron  miles  de  personas  no  solo
[36:45] 
[36:45] ellos  es  un  producto  Ver  parte  dirección
[36:49] 
[36:49] de  arquitectura  dirección  de  estrategia
[36:50] 
[36:51] etcétera  etcétera  que  esto  sí  que  lo
[36:52] 
[36:52] hizo  el  Core  de  La  idea  es  de  David
[36:54] 
[36:54] hener  el  liderazgo  y  el  liderazgo  emos
[36:57] 
[36:57] mérito  a  David  no  le  vamos  a  quitar
[36:59] 
[37:00] mérito  pero  a  partir  de  entonces  o  sea
[37:02] 
[37:02] de  alguna  forma  eh  yo  no  sé  por  qué  son
[37:05] 
[37:05] considerados  tan  Héroes  a  día  de  hoy  en
[37:09] 
[37:09] el  momento  en  que  [ __ ]  No  están  sacando
[37:11] 
[37:11] nuevas  innovaciones  sacan  un  producto
[37:13] 
[37:13] mantienen  un  producto  con  una  comunidad
[37:15] 
[37:15] mega  fiel  que  no  ha  cambiado  nunca  O  sea
[37:18] 
[37:18] si  todo  el  mundo  fuera  como  ellos
[37:20] 
[37:20] realmente  no  sé  si  tendríamos  la
[37:21] 
[37:21] tecnología  que  tenemos  Es  que  fíjate  que
[37:23] 
[37:23] yo  creo  que  si  dices  esto  hace  yo  que  sé
[37:26] 
[37:26] 6  8  años  eh  estoy  de  acuerdo  contigo  con
[37:29] 
[37:29] que  están  posicionados  como  Héroes  que
[37:31] 
[37:31] todo  el  mundo  Escucha  lo  que  dicen
[37:32] 
[37:32] etcétera  etcétera  Pero  tengo  la
[37:33] 
[37:33] sensación  de  que  esto  está  cambiando
[37:34] 
[37:34] últimamente  porque  no  paran  de  sacar  bls
[37:37] 
[37:37] tío  o  sea  el  tema  este  que  hablamos  aquí
[37:39] 
[37:39] del  Cómo  era
[37:41] 
[37:41] on.com  es  que  no  había  por  dónde  cogerlo
[37:44] 
[37:44] y  se  ha  quedado  por  el  camino  y  el  en
[37:45] 
[37:45] premis  bueno  es  eso  on  la  vuelta  el
[37:48] 
[37:48] premis  esto  Esto  vale  vale  e  O  sea  que
[37:50] 
[37:50] ganan  decenas  de  millones  de  dólares  con
[37:52] 
[37:52] un  Sas  y  ahora  empiezan  a  criticar  el
[37:54] 
[37:54] Sas  pero  mientras  tanto  van  cobrando  es
[37:56] 
[37:56] increíble  es  increíble  y  yo  creo  que
[37:58] 
[37:58] esto  últimamente  les  está  haciendo
[37:59] 
[37:59] perder  bastante  credibilidad  es  una
[38:01] 
[38:01] sensación  que  tengo  evidentemente  no  no
[38:02] 
[38:02] la  tengo  contrastada  e  pero  yo  también
[38:05] 
[38:05] era  muy  fan  suyo  pero  Cuanto  más  Leo  de
[38:07] 
[38:07] ellos  eh  menos  menos  soporto  el  tipo  de
[38:10] 
[38:10] mensaje  que  que  que  escriben  y  de  hecho
[38:13] 
[38:13] los  libros  me  parece  casi  como  que  los
[38:15] 
[38:15] escriben  echándote  la  culpa  de  que  eres
[38:17] 
[38:17] tonto  sabes  como  diciéndote  lo  que
[38:19] 
[38:19] tienes  que  hacer  en  lugar  de  explicar  lo
[38:21] 
[38:21] que  ellos  han  hecho  sabes  y  a  mí  esto  me
[38:22] 
[38:22] pone  muy  nervioso
[38:24] 
[38:24] Exacto  un  poco  doctrina  no  curiosamente
[38:28] 
[38:28] la  última  La  Última  doctrina  es  un  poco
[38:30] 
[38:30] una  vuelta  atrás  de  este  modelo  porque
[38:31] 
[38:31] dicen  Oye  eh  nos  hemos  equivocado  y  aquí
[38:34] 
[38:34] sí  que  dicen  nos  hemos  equivocado
[38:36] 
[38:36] dándole  tanta  importancia  al  mental
[38:37] 
[38:37] Health  tenemos  un  mental  Health  day
[38:41] 
[38:41] éramos  eramos  muy  partidarios  de  Oye  si
[38:43] 
[38:43] no  puedes  déjalo  en  no  tal  Y  ahora  dicen
[38:46] 
[38:46] lo  contrario  dicen  Oye  por  qué  fuimos
[38:48] 
[38:48] así  por  qué  tratamos  a  la  gente  de
[38:50] 
[38:50] idiota  cuando  en  realidad  Oye  la
[38:52] 
[38:52] realidad  es  dura  y  aquí  está  el  problema
[38:54] 
[38:54] y  si  la  gente  lo  puede  hacer  lo  hace  y
[38:56] 
[38:56] si  no  que  no  lo  haga  no  hubo  un  un
[38:58] 
[38:58] episodio  que  durante  una  época  donde  el
[39:03] 
[39:03] cancel  culture  no  un  poco  donde  las
[39:06] 
[39:06] masas
[39:06] 
[39:06] Eh  atacaban  muchas  veces  no  a  compañías
[39:10] 
[39:10] o  a  líderes  por  posicionamiento  o  no
[39:13] 
[39:13] posicionamiento  político  Público  de
[39:15] 
[39:16] hecho  37  signals  basecam  Fue  totalmente
[39:18] 
[39:18] cancelado  porque  ellos  básicamente
[39:20] 
[39:20] dijeron  no  y  aquí  se  viene  a  trabajar
[39:22] 
[39:22] Don't  bring  your  wh  s  to  work  no  O  sea
[39:24] 
[39:24] aquí  venimos  a  hablar  de  software  de
[39:25] 
[39:25] project  management  de  task  management
[39:27] 
[39:27] venimos  a  hablar  de  Open  sour  de  tal  no
[39:29] 
[39:29] venimos  a  hablar  de  política  no  venimos
[39:30] 
[39:31] a  hablar  de  tal  y  no  nos  posicionamos  y
[39:32] 
[39:32] si  no  te  gusta  te  vas  y  se  fue  un  tercio
[39:34] 
[39:34] de  la  empresa  se  fue  la  mitad  del  equipo
[39:37] 
[39:37] directivo  de  la  empresa  y  ellos
[39:38] 
[39:38] aguantaron  ahí  un  poquito  el  chaparrón  y
[39:40] 
[39:40] luego  eso  que  dijeron  ellos  lo  empezó  a
[39:42] 
[39:42] decir  mucha  gente  y  y  se  ha  acabado
[39:45] 
[39:45] posicionando  como  una  digamos  ya  no  es
[39:47] 
[39:47] tan  contraria  lo  que
[39:49] 
[39:49] decía  estos  feron  los  más  grandes  y  los
[39:52] 
[39:52] más  famosos  ellos  en  un  mundo  muy
[39:54] 
[39:54] pequeñito  pero  también  se  llevaron  un
[39:56] 
[39:56] buen  un  buen  en  Palo  a  nivel
[39:58] 
[39:58] reputacional  y  luego  pues  se  ha  olvidado
[40:01] 
[40:01] casi  que  esto  pasó  no  y  y  ellos  están
[40:03] 
[40:03] ahí  tú  dices  Por  qué  la  gente  dice  que
[40:04] 
[40:04] son  ereso  Porque  tú  a  mucha  gente  le
[40:06] 
[40:06] preguntas  Oye  cuál  es  tu  definición  de
[40:08] 
[40:08] éxito  no  cuál  es  tu  objetivo  en  la  vida
[40:10] 
[40:10] y  a  mucha  gente  tú  le  preguntas  tú  le
[40:13] 
[40:13] pregunt  espérate  hombre  espérate  tú  le
[40:15] 
[40:15] preguntas  en  plan  Oye  quieres  ser  el
[40:17] 
[40:17] creador  de  una  de  las  tecnologías  de
[40:19] 
[40:19] creación  web  más  populares  del  mundo
[40:21] 
[40:21] quieres  tener  una  aplicación  con  cientos
[40:24] 
[40:24] de  miles  de  clientes  contentos  quieres
[40:26] 
[40:26] llevarte  20  50  millones  de  dólares  de
[40:28] 
[40:28] beneficios  a  tu  bolsillo  cada
[40:31] 
[40:31] año  Qué  te  parece  esto  no  y  mucha  gente
[40:33] 
[40:33] cambiaría  lo  que  está  haciendo
[40:35] 
[40:35] instantáneamente  y  cogería  esto  Pues  por
[40:37] 
[40:37] eso  tienen  tantos  fans  y  por  eso  están
[40:39] 
[40:39] tan  idealizados  porque  para  mucha  gente
[40:42] 
[40:42] esto  es  el  ideal  o  sea  tienen  una  oferta
[40:46] 
[40:46] decir  Oye  hemos  conseguido  esto  y  esto
[40:48] 
[40:48] que  han  conseguido  tampoco  es  una  [ __ ]
[40:50] 
[40:50] tampoco  yo  le  respeto  yo  no  no  estoy  de
[40:53] 
[40:53] acuerdo  con  muchas  de  sus  posiciones  y
[40:55] 
[40:55] Tengo  otras  motivaciones  no  O  sea
[40:57] 
[40:57] nosotros  hablamos  mucho  no  de  la  escala
[40:59] 
[40:59] del  impacto  que  que  son  muy  diferentes
[41:01] 
[41:01] que  las  que  tienen  ellos  pero  me  parece
[41:03] 
[41:03] perfecta  que  la  tengan  Y  si  son  felices
[41:04] 
[41:04] Pues  que  sean  felices  y  se  compren  casas
[41:06] 
[41:06] y  coches  nadie  dice  y  escriban  libros  y
[41:08] 
[41:08] blogs  el  problema  es  es  juntar  eso  con
[41:10] 
[41:10] la  doctrina  con  la  doctrina  un  poco
[41:12] 
[41:12] moralista  libertad  de  expresión  la  gente
[41:14] 
[41:14] que  no  lo  lea  si  no  les  gusta  no  final
[41:16] 
[41:16] claro  s  a  ver  será  que  no  hay  doctrinas
[41:18] 
[41:18] de  [ __ ]  una  tertulia  para  comentar
[41:20] 
[41:20] cosas  no  yo  me  me
[41:22] 
[41:22] sorprendió  me  sorprendió  su  su  el  blog
[41:24] 
[41:24] post  de  dhh  eh  hablando  del  be  prus
[41:29] 
[41:29] porque  no  era  el  posicionamiento  que
[41:30] 
[41:30] habían  tenido  no  De  todas  formas  e  o  sea
[41:34] 
[41:34] yo  en  general  creo  que  esto  está  pasando
[41:36] 
[41:36] ya  no  solo  en  cer  signa  sino  está
[41:38] 
[41:38] pasando  en  el  mundo  Tech  en  general  eh
[41:40] 
[41:40] con  la  vuelta  a  la  racionalización  a  los
[41:41] 
[41:42] evitas  al  negocio  normal  la  gente  está
[41:44] 
[41:44] diciendo  Oye  que  hay  que  venir  a  currar
[41:45] 
[41:46] que  hay  que  venir  a  currar  que  ganar
[41:47] 
[41:47] dinero  y  evidentemente  eh  evidentemente
[41:50] 
[41:50] que  que  que  hay  que  cuidar  a  la  gente  y
[41:53] 
[41:53] hay  que  tratarle  bien  a  la  gente  pero  es
[41:55] 
[41:55] que  se  fue  de  manos  se  fue  de  manos  o
[41:57] 
[41:57] sea  parecía  una  guardería  el  mundo  te  en
[41:59] 
[41:59] algunas  empresas  en  silicon  Valley  tú
[42:01] 
[42:01] entrabas  ahí  Y  decías  Ahí  aquí  está
[42:03] 
[42:03] currando  alguien  sabes  yo  creo  que  a
[42:06] 
[42:06] esto  se  ha  dado  cuenta  todo  el  mundo
[42:07] 
[42:07] ahora  hasta  el  punto  que  cer  van  signas
[42:10] 
[42:10] pues  escribe  un  blog  puo  yo  lo  que  estoy
[42:12] 
[42:12] de  acuerdo  con  con  con  vosotros  es  en
[42:15] 
[42:15] que  su  manera  de  generar  atención  y
[42:18] 
[42:18] clicks  y  following  es  siendo  tocapelotas
[42:20] 
[42:20] en  internet  y  siempre  están  diciendo  lo
[42:23] 
[42:23] contrario  que  la  opinión  genérica  o  sea
[42:25] 
[42:25] es  una  estrategia  suya  de  clickbait
[42:27] 
[42:27] absoluto  o  sea  siempre  están  un  poco
[42:29] 
[42:29] yendo  a  escribir  la  cosa  contrarian  y  y
[42:31] 
[42:31] a  veces  diciendo  no  lo  que  decía  hace
[42:33] 
[42:33] dos  años  ya  no  lo  digo  porque  si  ahora
[42:35] 
[42:35] escribo  eso  y  a  nadie  le  hace  caso  tengo
[42:37] 
[42:37] que  escribir  otra  cosa  diferente  Bueno  o
[42:39] 
[42:39] sea  no  y  al  final  consiguen  que  hablemos
[42:41] 
[42:41] de  cer  aquí  estamos  alguien  de  aquí  no
[42:44] 
[42:44] conoce  c  signals  podéis  levantar  la  mano
[42:46] 
[42:46] o  basecam  basecam  tampoco  lo  conocéis
[42:49] 
[42:49] tampoco  o  sea  una  mayoría  diría  no  una
[42:51] 
[42:51] mayoría  no  conoce  c  Sign  bu  Nosotros
[42:54] 
[42:54] somos  muy  frikis  estamos  metidos  lleva
[42:56] 
[42:56] muchos  años  esta  haciendo  es  tipo  de
[42:58] 
[42:58] contenido  yal  Yo  me  compré  un  mac  por
[43:02] 
[43:02] culpa  de  dh  de  David  hemer  Hanson  Porque
[43:05] 
[43:05] hizo  un  vídeo  muy  famoso  donde  enseñaba
[43:07] 
[43:07] Cómo  utilizar  rubion  rails  para  crear
[43:09] 
[43:09] una  aplicación  web  en  5  minutos  y  aparte
[43:12] 
[43:12] de  rubion  rails  también  veía  su  entorno
[43:14] 
[43:14] de  trabajo  en  un  mac  en  una  época  donde
[43:16] 
[43:16] los  desarrolladores  usábamos  Linux  o
[43:19] 
[43:19] Windows  poca  gente  usaba  Mac  y  y  fue  de
[43:22] 
[43:23] hecho  o  sea  yo  creo  que  ese  vídeo  fue  un
[43:25] 
[43:25] catalizador  de  que  los  web  developers
[43:27] 
[43:27] empezáramos  a  usar  muchísimo  más  Mac  y
[43:29] 
[43:29] de  hecho  lo  hemos  hablado  con  Pao  Ramón
[43:30] 
[43:30] y  con  muchos  amigos  nuestros  mucha  gente
[43:32] 
[43:32] de  nuestra  edad  no  de  30  y  muchos  40  y
[43:35] 
[43:35] pocos  Nos  pasamos  a  Mac  por  culpa  o
[43:37] 
[43:37] gracias  a  esta  gente  y  ahora  te  vas  a
[43:39] 
[43:39] pasar  de  vuelta  a  Windows  porque  creo
[43:40] 
[43:40] que  ha  vuelto  a  ver  depende  del
[43:43] 
[43:43] partnership  Con  Microsoft  como  vaya  de
[43:44] 
[43:44] momento  estoy  contento  con  mi  con  mi  Mac
[43:46] 
[43:46] ya  veo  ya  veo  Oye  César  tú  queres  hablar
[43:49] 
[43:49] de  los  últimos  del  último  bch  de  White
[43:51] 
[43:51] combinator  y  nos  vamos  a  las  preguntas
[43:52] 
[43:52] Eh  vale  bueno  por  cubrir  super  rápido  eh
[43:57] 
[43:57] han  salido  las  247  si  no  me  equ  han
[44:00] 
[44:00] bajado  eh  han  ido  bajando  el  bando  están
[44:02] 
[44:02] bajando  llegaron  a  a  700  incluso  más  de
[44:05] 
[44:05] 1000  en  un  batch  en  un  batch  en  covid  no
[44:10] 
[44:10] recuerdo  400  llegaron  a  Yo  diría  que  700
[44:13] 
[44:13] fue  el  más  grande  pues  sí  estas  son  247
[44:17] 
[44:17] O  sea  imagínate  ir  ahí  de  público  y
[44:18] 
[44:18] tragarte  240
[44:21] 
[44:21] piches  me
[44:23] 
[44:23] muero  básicamente  siete  de  cada  cco
[44:27] 
[44:27] startup  son  Perdona  siete  de  cada  cinco
[44:28] 
[44:28] sete  de  cada  cinco  soni  eso  lo  ha
[44:30] 
[44:30] escrito  chag  PT  no  no  no
[44:33] 
[44:33] e
[44:34] 
[44:34] Hay  un  montón  de  rappers  de  de  modelos
[44:38] 
[44:38] básicamente  enfocados  a  distintos  casos
[44:40] 
[44:40] de  uso  no  voy  a  entrar  en  concreto  en
[44:41] 
[44:41] ninguno  de  ellos  porque  os  podéis  mirar
[44:42] 
[44:42] la  lista  y  y  lo  veréis  eh  cosas  que  me
[44:45] 
[44:45] han  llamado  la  atención  hay  una  una
[44:46] 
[44:46] empresa  se  llama  pico  e  que  su  claim  es
[44:49] 
[44:49] pico  organiza  y  toma  acción  no  sé  cómo
[44:53] 
[44:53] Traducir  eso  eh  con  las  screenshots  de
[44:56] 
[44:56] tu  iPhone  y  es  una  startup  gran  problema
[44:59] 
[44:59] gran  problema  que  tengo  yo  las
[45:00] 
[45:00] screenshots  ahí  que  no  toman  acción  Oye
[45:03] 
[45:03] yo  uso  bastante  las  screenshots  vos  no
[45:05] 
[45:05] sí  pero  tienes  algún  problema  con  las
[45:06] 
[45:06] screenshots  Bueno  luego  encontrarlas  no
[45:09] 
[45:09] que  sepa  eh  luego  también  he  estado
[45:12] 
[45:12] viendo  y  hay  muchas  empresas  que  están
[45:13] 
[45:13] haciendo  productos  verticalizados  por
[45:15] 
[45:15] industria  por  ejemplo  hay  una  empresa
[45:17] 
[45:17] que  se  llama  reform  que  está  haciendo  un
[45:19] 
[45:19] retool  no  sé  si  una  herramienta  para
[45:22] 
[45:22] hacer  backoffice  no  para  hacer  como
[45:25] 
[45:25] internas  con  code  que  se  llama  no  con
[45:27] 
[45:27] poco  código  lo  que  era  Access  para  los
[45:29] 
[45:29] que  somos  más  viejos  que  tú  tal  cual  Sí
[45:31] 
[45:31] sí  te  conectas  a  una  base  de  datos  y
[45:33] 
[45:33] puedes  montar  una  interfaz  a  tu  base  de
[45:34] 
[45:34] datos  básicamente  pues  es  retool  para
[45:36] 
[45:36] empresas  de  logística  y  es  concretamente
[45:39] 
[45:39] dentro  de  esta  de  esta  industria  eso  es
[45:40] 
[45:40] algo  que  he  visto  bastante  en  en  la
[45:42] 
[45:42] lista  e  por  ejemplo  software  de
[45:45] 
[45:45] backoffice  moderno  para
[45:47] 
[45:47] e  Brokers  corredores  de  seguro
[45:51] 
[45:51] corredores  de  seguro  eh  luego  también
[45:53] 
[45:53] tienen  un  Ai  powered  roblox  juego  sí  e
[45:59] 
[45:59] per  que  es  en  plan  eh  Como  que  te  puedes
[46:02] 
[46:02] montar  tus  propios  juegos  dentro  de  la
[46:03] 
[46:03] aplicación  de  iPhone  que  tienen  algo  así
[46:05] 
[46:05] e  pero  es  básicamente  todo  todo  e  todo  e
[46:08] 
[46:08] hay  muy  poco  que  no  incluya  a  en  algún
[46:11] 
[46:11] sitio  incluso  de  la  breve  descripción  en
[46:13] 
[46:14] una  frase  que  tienen  en  en  el  listado  y
[46:17] 
[46:17] y  y  los  o  sea  los  proyectos  de  son
[46:20] 
[46:21] queries  a  a  los  grandes
[46:24] 
[46:24] eh  la  la  gran  mayoría  tiene  tiene  pinta
[46:27] 
[46:27] de  que  sí  la  gran  mayoría  tiene  pinta
[46:28] 
[46:28] que  son  lo  que  se  llama  un  rapper  no  un
[46:30] 
[46:30] envoltorio  rappers  de  open  open  antropic
[46:33] 
[46:33] o  cualquiera  de  estos  Sí  sí  pero
[46:35] 
[46:35] enfocados  a  casos  de  uso  concreto  e  que
[46:38] 
[46:38] aquí  Bueno  lo  que  estamos  comentando
[46:39] 
[46:39] antes  no  tiene  valor  un  envoltorio
[46:43] 
[46:43] encima  de  una  de  estas  apis  Eh  sí  y  no
[46:46] 
[46:46] porque  chat  gpt  o  Open  Ai  seguramente  No
[46:49] 
[46:49] no  llegue  a  tanta  profundidad  no  van  a
[46:51] 
[46:51] desarrollar  soluciones  custom  para
[46:53] 
[46:53] soluciones  personalizadas  para  todas
[46:55] 
[46:55] estas  industrias  e  pero  sí  que  es  verdad
[46:58] 
[46:58] que  la  Barrera  de  entrada  eh  si  es  muy
[47:01] 
[47:01] baja  realmente  no  igual  No  es  un  buen
[47:03] 
[47:03] negocio  No  porque  no  puedes  competir  a
[47:05] 
[47:05] nivel  de  de  desarrollo  tecnológico  con
[47:07] 
[47:07] otras  empresas  Y  esa  Barrera  tecnológica
[47:09] 
[47:09] es  muy  baja  e  sino  que  es  más  un  un  play
[47:11] 
[47:11] de  distribución  no  e  Pero  bueno  yo  estoy
[47:15] 
[47:15] cambiando  mi  opinión  sobre  esto  eh  o  sea
[47:16] 
[47:16] yo  al  principio  decía  Ah  rappers  de  de
[47:19] 
[47:19] Open  Ai  no  aporta  ningún  valor  no  Y
[47:21] 
[47:21] antes  a  ti  te  hacía  un  poco  el  ejemplo
[47:23] 
[47:23] extremo  decir  Oye  nosotros  factor  por
[47:25] 
[47:25] ejemplo  no  somos  un  de  mysql  o  somos  un
[47:28] 
[47:28] rapper  de  http  yo  que  sé  no  de  engine  x
[47:31] 
[47:31] de  la  tecnología  que  usamos  más  abajo
[47:33] 
[47:33] que  en  su  momento  era  rompedora  y  ahora
[47:35] 
[47:35] está  super
[47:45] 
[47:45] commoditized  No  cariño  a  [ __ ]  no  sé  si
[47:48] 
[47:48] tenemos  alguna  relación  con  Pero  bueno
[47:50] 
[47:50] volviendo  al  tema  que  yo  cada  vez  est  me
[47:52] 
[47:52] he  convencido  que  que  el  modelo  está
[47:54] 
[47:54] bastante  comiti  y  que  realmente  puedes
[47:56] 
[47:56] aportar  mucho  valor  verticalizado  el
[47:58] 
[47:58] caso  de  uso  haciendo  el  fine  tuning  no
[48:01] 
[48:01] haciendo  todo  el  el  el  conocimiento  de
[48:05] 
[48:05] un  problema  concreto  usando  cuatro  apis
[48:08] 
[48:08] y  y  no  me  preocupa  de  hecho  ahora  en  N
[48:10] 
[48:10] que  estamos  viendo  un  proyecto  que  hace
[48:12] 
[48:12] una  cosa  no  quiero  hablar  de  ellos  eh
[48:14] 
[48:14] pero  hace  cosas  con  ella  con  varios
[48:17] 
[48:17] multimodal  Que  dirías  tú  y  digo  primero
[48:19] 
[48:19] digo  no  si  esto  son  cuatro  llamadas  a  la
[48:21] 
[48:21] Api  Lu  ya  es  que  la  llamada  Api  es  lo  de
[48:23] 
[48:23] menos  O  sea  montarlo  todo  y  hacer  que
[48:25] 
[48:25] funcione  y  que  la  experiencia  de  usuario
[48:26] 
[48:26] sea  cojonuda  no  es  nada  trivial  hay
[48:28] 
[48:28] mucho  trabajo  ahí  y  y  realmente  se  puede
[48:31] 
[48:31] defender  esa  propiedad  intelectual  igual
[48:33] 
[48:33] que  un  Sas  dices  pues  si  al  final  es  un
[48:34] 
[48:34] sql  no  eh  No  o  sea  hay  bastante  más  eh
[48:38] 
[48:38] problema  El  problema  es  que  no  sabemos
[48:39] 
[48:40] qué  va  a  ser  eh  dónde  va  a  llegar  los
[48:43] 
[48:43] las  herramientas  horizontales  de  Ai  no
[48:45] 
[48:45] eh  Hay  mucho  por  descubrir  todavía
[48:48] 
[48:48] entonces  no  es  lo  mismo  que  que  mayq  buo
[48:51] 
[48:51] es  lo  mismo  que  maql  en  su  momento  ya
[48:54] 
[48:54] cuando  se  estaban  creando  los  paradigmas
[48:56] 
[48:56] ya  pero  el  ratio  de  evolución  de  mysql
[48:58] 
[48:58] no  tiene  nada  que  ver  con  el  ratio  de
[49:00] 
[49:00] evolución  No  lo  sé  todo  lo  conocido
[49:01] 
[49:01] parece  muy  obvio  y  lo  nuevo  parece  mu  sí
[49:03] 
[49:03] que  es  verdad  tengo  un  ejemplo  concreto
[49:04] 
[49:04] de  de  productos  que  tratan  de  ser
[49:06] 
[49:06] horizontales  de  alguna  forma  que  están
[49:08] 
[49:08] construidos  encima  de  de  modelos  de  de
[49:10] 
[49:10] generación  por  í  hay  e  que  son  las
[49:13] 
[49:13] típicas  aplicaciones  yo  he  visto  vamos
[49:15] 
[49:15] todas  las  que  hay  hay  cientos  de  ellas
[49:17] 
[49:17] literalmente  que  son  las  que  hacen  texto
[49:19] 
[49:19] a  sql  taste  ayer  Eh  sí  eh  básicamente  tú
[49:24] 
[49:24] le  haces  una  pregunta  en  inglés  o  en
[49:26] 
[49:26] español  idioma  que  tú  quieras  eso  está
[49:27] 
[49:27] conectado  a  tu  base  de  datos  Y  es  capaz
[49:29] 
[49:29] de  entender  o  inferir  en  base  a  tu
[49:31] 
[49:31] pregunta  Pues  a  qué  tablas  tiene  que
[49:33] 
[49:33] acceder  Cómo  hacer  los  joints  de  las
[49:34] 
[49:34] tablas  y  Cómo  extraer  los  datos  para  al
[49:36] 
[49:36] final  darte  la  solución  no
[49:37] 
[49:37] em  y  con  esto  eh  justo  lo  puse  en
[49:41] 
[49:41] Twitter  e  creo  es  una  reflexión  que
[49:43] 
[49:43] puede  aplicar  a  más  sitios  no  e  el
[49:45] 
[49:45] problema  de  los  productos  muy
[49:46] 
[49:46] horizontales  como  ese  o  los  productos
[49:48] 
[49:48] poco  opinion  ados  donde  tú  le  das  al
[49:50] 
[49:50] usuario  la  capacidad  de  crear  cosas  e
[49:53] 
[49:53] desde  cero  es  que  el  usuario  muchas
[49:55] 
[49:55] veces  no  tiene  ni  idea  de  lo  que  quiere
[49:56] 
[49:56] hacer  y  esto  lo  comentaba  alguna
[49:58] 
[49:58] tertulia  no  especialmente  el  mundo  de
[49:59] 
[49:59] los  datos
[50:00] 
[50:00] e  Honestamente  la  la  gente  es  muy  poco
[50:03] 
[50:03] eh  Cómo  se  dice  literate  en  literado
[50:07] 
[50:07] liter  vale  perfecto  noos  ha  tienen  poco
[50:12] 
[50:12] conocimiento  sobre  cómo  trabajar  con
[50:13] 
[50:13] datos  Entonces  si  tú  les  das  una
[50:15] 
[50:15] interfaz  donde  tienen  una  caja  en  blanco
[50:16] 
[50:16] y  tienen  que  escribir  pensando  Qué
[50:18] 
[50:18] necesidades  tienen  primero  es  que  nunca
[50:20] 
[50:20] lo  van  a  usar  ya  pero  esto  es  un
[50:21] 
[50:22] problema  de  Open  Ai  O  sea  no  al
[50:24] 
[50:24] contrario  al  contrario  e  Por  qué  Porque
[50:27] 
[50:27] Open  a  te  va  a  proveer  el  modelo  Open  te
[50:29] 
[50:29] va  a  proveer  la  Api  pero  es  los  que  los
[50:32] 
[50:32] que  están  construyendo  el  rapper  es  un
[50:33] 
[50:33] problema  de  ch  gpt  quizá
[50:35] 
[50:35] bueno  total  Pero  también  es  un  poco  lo
[50:37] 
[50:37] que  te  indica  que  los  productos
[50:38] 
[50:38] horizontales  de  generación  por  Ai  eh  o
[50:41] 
[50:41] los  productos  horizontales  como  chpt  no
[50:43] 
[50:43] van  a  llegar  ese  caso  de  uso  porque  la
[50:45] 
[50:45] gente  no  sabe  qué  necesidades  tiene  de
[50:47] 
[50:47] primeras  Entonces  yo  para  mí  el  otro  día
[50:49] 
[50:49] Paul  graham  taba  e  los  quizás  el  futuro
[50:53] 
[50:53] de  la  interacción  con  ordenadores  es  por
[50:55] 
[50:55] por  chat  no  de  voz  o  o  por  texto  es  como
[50:57] 
[50:57] no  seguramente  No  porque  es  mucho  más
[51:00] 
[51:00] eficiente  utilizar  una  interfaz  que  ya
[51:01] 
[51:01] está  preparada  para  ese  caso  de  uso  que
[51:04] 
[51:04] inventarte  tú  en  un  texto  completamente
[51:06] 
[51:06] arbitrario  esto  es  una  una  discusión  que
[51:08] 
[51:08] hemos  tenido  mucho  en  factorial  eh  o  sea
[51:10] 
[51:10] realmente  es  muy  difícil  sustituir  la  ui
[51:13] 
[51:13] no  es  como  un  volante  necesitas  una
[51:14] 
[51:14] herramienta  tú  no  puedes  decirle  ve  a  la
[51:16] 
[51:16] derecha  3  gros  a  la  derecha  al  coche  no
[51:18] 
[51:18] y  sustituir  ha  un  volante  necesitas  una
[51:21] 
[51:21] herramienta  para  visualizar  lo  que  pero
[51:23] 
[51:23] pero  mi  Mi  pregunta  es  Oye  si  si  lei  ch
[51:26] 
[51:26] gpt  es  capaz  de  entender  el  contexto  te
[51:28] 
[51:28] puede  proveer  la  la  ui  sabes  o  se  al
[51:30] 
[51:30] final  que  es  el  final  al  final  de  todo
[51:33] 
[51:33] es  el  singularity  no  pero  Oye  tú  puedes
[51:36] 
[51:36] llegar  a  inferir  esta  ui  ch  gpt  puede
[51:38] 
[51:38] llegar  a  inferir  esta  ui  o  sea  H  Hasta
[51:41] 
[51:41] qué  punto  la  propia  Ai  no  puede
[51:43] 
[51:43] desarrollar  las  herramientas  de  interfaz
[51:45] 
[51:45] yo  yo  creo  que  hasta  el  punto  que  no
[51:47] 
[51:47] llegue  a  Perdón  hasta  que  llegue  el
[51:49] 
[51:49] punto  donde  es  capaz  de  razonar  esto  no
[51:51] 
[51:51] lo  veremos  y  el  momento  en  el  que  es
[51:53] 
[51:53] capaz  de  razonar  ya  todo  lo  demás  da
[51:55] 
[51:55] igual  Pero  por  qué
[51:57] 
[51:57] por  qué  porque  porque  tú  tienes  que
[51:58] 
[51:58] pensar  Cuáles  son  los  casos  de  uso  que
[52:00] 
[52:00] que  tienen  tus  usuarios  y  esto  aunque  se
[52:02] 
[52:02] lo  des  en  el  contexto  es  incapaz  de
[52:05] 
[52:05] conocer  Vale  pues  Ahora  pongo  este  botón
[52:06] 
[52:06] aquí  y  va  a  ser  el  mismo  botón  sobre
[52:09] 
[52:09] esto  pero  luego  te  puedo  decir
[52:10] 
[52:10] argumentos  O  sea  si  tú  te  verticalizar  y
[52:13] 
[52:13] y  y  y  piensas  que  lo  que  va  a  pasar
[52:15] 
[52:15] siempre  está  en  un  ámbito  pierdes  la
[52:17] 
[52:17] oportunidad  de  cruzar  información  de
[52:19] 
[52:19] otros  ámbitos  que  esto  es  lo  que  te
[52:21] 
[52:21] ofrece  una  herramienta  horizontal  tú
[52:23] 
[52:23] entiendes  que  ch  gpt  te  puede  solucionar
[52:25] 
[52:25] cualquier  cosa  entonces  tú  puedes
[52:26] 
[52:26] mezclar  dominios  de  conocimiento
[52:28] 
[52:28] dominios  de  problemas  y  llevar  y  crear
[52:30] 
[52:31] No  porque  no  es  incompatible  porque  no
[52:33] 
[52:33] es  lo  uno  o  lo  otro  es  lo  uno  más  lo
[52:35] 
[52:35] otro  es  mi  punto  o  sea  no  no  creo  que  el
[52:38] 
[52:38] futuro  sea  interfaces  por  voz  con
[52:40] 
[52:40] ordenadores  por  por  el  problema  que  he
[52:42] 
[52:42] dicho  porque  la  gente  no  sabe  lo  que
[52:43] 
[52:43] quiere  No  sabe  las  necesidades  que  tiene
[52:45] 
[52:45] pero  sí  que  es  verdad  lo  que  dices  que
[52:47] 
[52:47] es  posible  aumentar  interfaces  eh  de
[52:51] 
[52:51] usuario  dejándoles  una  puerta  abierta  a
[52:54] 
[52:54] la  complejidad  que  puude  puede  ser  capaz
[52:57] 
[52:57] de  generar  un  modelo  modelo  de  lenguaje
[53:00] 
[53:00] pero  necesitas  las  dos  nunca  va  a  ser
[53:02] 
[53:02] solamente  la  interfaz  horizontal
[53:04] 
[53:04] necesitas  la  interfaz  específica  puedes
[53:06] 
[53:06] hacer  un  puedes  hacer  una  canción  pero
[53:08] 
[53:08] no  le  puedes  decir  chpt  gename  una
[53:10] 
[53:10] interfaz  que  me  permita  hacer  x  tienes
[53:14] 
[53:14] una  interfaz  O  sea  estás  diciendo  lo
[53:17] 
[53:17] mismo  la  única  diferencia  Es  que  la
[53:18] 
[53:18] interfaz  la  hace  un  chpt  pero  Hay  una
[53:19] 
[53:19] interfaz  o  sea  el  tema  es  cuál  es  el
[53:21] 
[53:21] interface  es  voz  Es  cajita  en  blanco  o
[53:25] 
[53:25] es  que  te  limita  los  inputs  que  al  final
[53:28] 
[53:28] es  lo  que  es  en  el  caso  del  coche  un
[53:29] 
[53:30] volante  imagínate  estás  conduciendo
[53:31] 
[53:31] desde  la  derecha  un  poco  a  la  derecha  un
[53:33] 
[53:33] poco  más  fcil  dame  un  volante  aquí
[53:36] 
[53:36] tienes
[53:37] 
[53:37] volante  interf  es  el  volante  Claro  pero
[53:39] 
[53:39] el  usuario  Esto  es  lo  que  digo  el
[53:40] 
[53:40] usuario  nunca  va  a  decir  Dame  un  volante
[53:43] 
[53:43] porque  es  incapaz  de  decir  esto  porque
[53:45] 
[53:45] si  lo  hemos  visto  en  factorial  Bueno
[53:46] 
[53:46] pero  puedes  decir  quiero  conducir  un
[53:48] 
[53:48] coche  Pues  aquí  tienes  un  volante  vamos
[53:50] 
[53:50] a  hablar  si  vamos  a  traer  vamos  a  traer
[53:54] 
[53:54] a  la  tierra  vamos  a  hablar  de  la  sección
[53:56] 
[53:56] de  factorial  la  sección  de  reporte
[53:58] 
[53:58] factorial  cuando  la  hicimos  Tenemos  que
[53:59] 
[53:59] hablar  de  la  sección  de  reporte
[54:00] 
[54:00] factorial  lo  que  queráis  es
[54:04] 
[54:04] cojonuda  cuando  la  empezamos  la  idea  era
[54:07] 
[54:07] [ __ ]  vale  la  gente  necesita  poder
[54:08] 
[54:08] analizar  sus  datos  de  recursos  humanos
[54:10] 
[54:10] no  que  tiene  la  plataforma  Vale  pues
[54:11] 
[54:11] vamos  a  darles  la  herramienta  que  les
[54:13] 
[54:13] permite  hacer  todo  ese  tema  para  un
[54:15] 
[54:15] podcast  total  les  permite  hacer  todo  y
[54:18] 
[54:18] de  qué  nos  dimos  cuenta  de  que  nadie  lo
[54:20] 
[54:20] Saba  por  qué  porque  la  gente  no  sabe  lo
[54:21] 
[54:22] que  necesita  no  está  claro  el  problema
[54:24] 
[54:24] siempre  son  las  preguntas  no  las
[54:25] 
[54:25] respuestas  siempre  Los  problemas  son  las
[54:27] 
[54:27] preguntas  y  ch  gpt  te  obliga  a  hacer  la
[54:30] 
[54:30] pregunta  está  claro  que  te  obliga  a
[54:31] 
[54:31] hacer  la  pregunta  y  yo  creo  que  hay
[54:32] 
[54:32] mucho  valor  en  modelos  pero  que  se  está
[54:35] 
[54:35] comod
[54:39] 
[54:39] ditizona  pers  al  final  los  rappers  lo
[54:42] 
[54:42] que  hacen  es  diseñar  una  interfaz  de
[54:44] 
[54:44] usuario  conectar  esa  interfaz  de  usuario
[54:46] 
[54:46] con  un  modelo
[54:55] 
[54:55] comoditización  de  de  Open  Ai  o  sea  está
[54:58] 
[54:58] bajando  en  picado  el  precio  de  consumo
[55:00] 
[55:00] de  estas  appics  Por  qué  Porque  está
[55:02] 
[55:02] comodi  o  sea  lo  hace  todo  el  mundo
[55:04] 
[55:04] incluso  lo  puedes  hacer  en  tu  móvil  lo
[55:06] 
[55:06] puedes  hacer  en  tu  portátil  Entonces  se
[55:07] 
[55:07] está  actiz  lo  que  tiene  valor  es
[55:09] 
[55:09] entender  problemas  hacer  preguntas  hacer
[55:11] 
[55:11] interfaces  de  usuario  totalmente  nuevas
[55:13] 
[55:13] con  un  paradigma  nuevo  y  muchas  startups
[55:15] 
[55:15] de  de  White  combinator  no  volviendo  al
[55:17] 
[55:17] tema  están  realmente  usando  estas  apis  Y
[55:20] 
[55:20] estoy  empezando  yo  a  estar  de  acuerdo  en
[55:21] 
[55:21] que  eso  puede  ser  una  gran  empresa
[55:23] 
[55:23] porque  la  Api  puede  ser  lo  mismo  que  la
[55:26] 
[55:26] Api  de  twilio  para  telefonía  o  que  la
[55:28] 
[55:28] Api  de  mysql  para  la  gestión  de  datos  en
[55:32] 
[55:32] general  sí  una  cosa  que  creo  que  ahora
[55:34] 
[55:34] está  pasando  más  y  al  principio  de  la
[55:36] 
[55:36] voy  a  decir  la  burbuja  del  Ai  e  no
[55:38] 
[55:38] pasaba  La  ola  del  Ai  la  Hola  ya  veremos
[55:41] 
[55:41] eh  No  es  Es  que  estas  diferenciaciones
[55:44] 
[55:44] entre  la  gente  que  está  haciendo
[55:45] 
[55:45] tecnología  y  la  gente  que  está  haciendo
[55:47] 
[55:47] un  rapper  Eh  no  estaban  claras
[55:49] 
[55:49] tecnología  o  rapper  Eh  bueno  no  no  hay
[55:51] 
[55:51] prejuicio  ninguno  ahí  no  no  no  no  pero
[55:53] 
[55:53] es  de  verdad  O  sea  al  final  la
[55:55] 
[55:55] tecnología  es  el  modelo  que  está
[55:57] 
[55:57] comodísimo  pero  rapper  estamos  diciendo
[55:59] 
[55:59] que  también  tiene  tecnología  No  mi  punto
[56:01] 
[56:01] es  que  el  rapper  no  es  tecnología  eler
[56:04] 
[56:04] es  diseño  es  experiencia  de  usuario  y  es
[56:06] 
[56:06] distribu  te  lo  compr  un  po  es
[56:07] 
[56:07] distribución  sobre  todo  y  el  Play  es  de
[56:09] 
[56:09] distribución  no
[56:10] 
[56:10] esj  experencia  usuario  interfaz  yo  lo
[56:13] 
[56:14] llamo  tecnología  Claro  pero  el  problema
[56:15] 
[56:15] es  que  si  montar  un  rapper  de  Open  a  es
[56:17] 
[56:17] tan  barato  tú  vas  a  hacer  una  interfaz  s
[56:20] 
[56:20] si  es  barato  Es  difícil  diseñar  es
[56:22] 
[56:22] difícil  no  O  no  lo  es  es  difícil  pero
[56:24] 
[56:25] copiar  un  diseño  es  muy  muy  fácil
[56:26] 
[56:26] ya  como  hacen  los  del  coche  Este  pero
[56:28] 
[56:28] crear  uno  nuevo  es  mucho  más  difícil  y
[56:31] 
[56:31] siempre  ganará  el  que  esté  liderando  en
[56:33] 
[56:33] innovación  y  en  creación  no  el  que  est
[56:35] 
[56:35] no  no  estoy  nada  de  acuerdo  con  esto  no
[56:37] 
[56:37] no  no  ganará  el  que  mejor  distribución
[56:40] 
[56:40] tenga  okay  Bueno  eh  vamos  a  la  sección
[56:44] 
[56:44] tiempo  me  lo
[56:46] 
[56:46] apunto  vamos  a  la  sección  interactiva
[56:49] 
[56:49] donde  normalmente  hablamos  de  cómo  ir  de
[56:50] 
[56:50] cer  a  un  millón  de  euros  eh  quien  quiera
[56:53] 
[56:53] empezar  la  discusión  que  por  cierto
[56:55] 
[56:55] puede  ser  una  pregunta  o  puede  ser  una
[56:56] 
[56:56] observación  o  cualquier  comentario  quién
[56:58] 
[56:58] está  yendo  de  cer  un  millón  espera  antes
[57:00] 
[57:00] antes  de  la  pregunta  Quién  está  yendo  de
[57:01] 
[57:01] c  a  un  millón  aquí  vale  un  Cuántos  más
[57:04] 
[57:04] de  un  millón  de  un  a  10  hay  alguien  que
[57:07] 
[57:07] esté  O  sea  la  mitad  va  de  0  a  un  millón
[57:11] 
[57:11] eh  una  persona  que  va  de  un  a
[57:14] 
[57:14] 10  de  10  de  10  para  arriba  el  resto  no
[57:18] 
[57:18] no  venga
[57:21] 
[57:21] pregunta  Hola  a  todos  Bueno  estoy  un
[57:23] 
[57:23] poco  emocionado  la  verdad  es  un  placer
[57:25] 
[57:25] estar  aquí  y  tengo  que  decir  también  que
[57:27] 
[57:27] os  agradezco  mucho  el  trabajo  que  hacéis
[57:29] 
[57:29] porque  aporta  muchísimo  valor  más  que  lo
[57:32] 
[57:32] mejor  de  lo  que  parece  Muchas  gracias
[57:34] 
[57:34] like  and  subscribe  d  Exacto  dicho  eso
[57:37] 
[57:37] también  quier  hacer  un  apunto  sobre  lo
[57:39] 
[57:39] que  habéis  comentado  el  coche  eléctrico
[57:40] 
[57:41] super  breve  que  una  película  que  es
[57:42] 
[57:42] leave  the  world  behind  de  Netflix  no  voy
[57:45] 
[57:45] a  hacer  spoiler  Pero  hay  un  escenas
[57:47] 
[57:47] donde  hay  los  teslas  se  usan  como  arma
[57:50] 
[57:50] es  decir  que  se  usan  ahí  que  ocupan  toda
[57:53] 
[57:53] una  calla  y  se  lanzan  autónomamente  y  es
[57:56] 
[57:56] un  arma  Eh  bueno  si  veis  la  peli  ya  veis
[57:59] 
[58:00] leave  the  world  behind  deja  el  mundo
[58:02] 
[58:02] atrás  creo  en  castellano  que  está  en
[58:04] 
[58:04] Netflix  con  Julia  Roberts  Muy  bien  pues
[58:07] 
[58:07] nada  nueva  sección
[58:09] 
[58:09] recomendaciones  Bueno  yo  creo  que  da  el
[58:11] 
[58:11] pego  porque  a  hizo  pensar  lo  que  que
[58:12] 
[58:13] dijo  Bernard  ostra  que  al  final  te  mata
[58:15] 
[58:15] Y  al  final  me  justo  en  eso  que  ahí  es
[58:17] 
[58:17] una  situación  de  guerra  así  y  lo  usan
[58:19] 
[58:19] como  arma  Pues  en  este  caso  Autónoma  y
[58:23] 
[58:23] pues  nada  Mi  pregunta  es  eh  siempre
[58:25] 
[58:25] habéis  hablado  de  mucha  charla  cuando  un
[58:28] 
[58:28] empieza  con  una  startup  empresa  lo  que
[58:30] 
[58:30] sea  y  quiere  tener  luego  valida  una  idea
[58:34] 
[58:34] una  propuesta  de  que  hay  posible  mercado
[58:36] 
[58:36] entonces  qué  pasa  cuando  quieres  meter
[58:38] 
[58:38] gente  que  puede  ser  un  cto  que  puede  ser
[58:40] 
[58:40] alguien  de  venta  y  siempre  se  hablado
[58:42] 
[58:43] que  una  de  la  la  motivación  es
[58:45] 
[58:45] convencerle  con  la  ilusión  con  el
[58:47] 
[58:47] proyecto  pero  también  a  lo  mejor  con
[58:49] 
[58:49] fantom  share  o  con  stock  option  pero
[58:52] 
[58:52] nunca  creo  que  se  ha  hablado  de  casos
[58:54] 
[58:54] concretos  a  corto  y  largo  plazo  porque
[58:57] 
[58:57] también  sé  que  hay  alguna  empresa  que
[58:59] 
[58:59] luego  dan  beneficio  a  los  empleados
[59:02] 
[59:02] cuando  ya  tienen  más  a  lo  mejor  entonces
[59:04] 
[59:04] quería  saber  un  poco  un  ejemplo  de  para
[59:07] 
[59:07] vosotros  Cuando  alguien  empieza  cómo
[59:09] 
[59:09] puede  ser  esto  Phantom  share  o  sea
[59:11] 
[59:11] cuánto  percentaje  también  a  largo  plazo
[59:14] 
[59:14] cuando  luego  llega  más  gente  si  es  bueno
[59:16] 
[59:16] o  no  Bueno  dar  este  Phantom  share  o  no
[59:18] 
[59:18] para  un  poco  saber  efectivamente
[59:20] 
[59:20] concretamente  con  un  ejemplo  cómo
[59:22] 
[59:22] funciona  gracias  vale
[59:26] 
[59:26] a  ver
[59:27] 
[59:27] em  es  difícil  hablar  de  compensación  eh
[59:32] 
[59:32] de  forma  genérica  No  porque  cada  cada
[59:34] 
[59:34] caso  es  un  caso  determinado  no  Y  tú
[59:37] 
[59:37] sabes  qué  importancia  estratégica  a
[59:39] 
[59:39] largo  plazo  o  intuyes  Eh  puede  tener
[59:42] 
[59:42] para  tu  empresa  no  si  es  diferente  que
[59:45] 
[59:45] tú  vas  una  persona  que  va  a  estar  toda
[59:47] 
[59:47] la  vida  a  tu  lado  casi
[59:48] 
[59:48] incondicionalmente
[59:50] 
[59:50] que  una  persona  que  pues  te  puede  servir
[59:53] 
[59:53] durante  una  fase  no  te  puede  ayudar
[59:54] 
[59:54] durante  una  fase  no  y  es  difícil  eh
[59:56] 
[59:56] determinarlo  al
[59:57] 
[59:57] principio  pero  en  ese  tipo  de
[60:00] 
[60:00] valoraciones  aunque  sean  incorrectas
[60:02] 
[60:02] pero  en  ese  tipo  de  valoraciones  está  la
[60:04] 
[60:04] respuesta  que  tú  estás  buscando  si  es
[60:06] 
[60:06] una  persona  que  tú  crees  que  va  a  estar
[60:07] 
[60:07] siempre  a  largo  a  largo  plazo  a  tu  lado
[60:10] 
[60:10] y  que  va  a  tener  un  peso  importante  en
[60:12] 
[60:12] la
[60:12] 
[60:12] historia  de  múltiples  fases  de  tu
[60:15] 
[60:15] empresa  Entonces  estás  hablando  de  un
[60:16] 
[60:16] cofundador  no  eh  es  una  persona  que  que
[60:20] 
[60:20] tiene  que  ser  casi  incondicional  pase  lo
[60:23] 
[60:23] que  pase  que  quieres  que  le  vaya  bien  pu
[60:26] 
[60:26] tienes  una  relación  no  y  que  crees  que
[60:29] 
[60:29] te  va  a  aportar  y  va  a  ser  una  una  no  sé
[60:32] 
[60:32] va  a  ser  una  figura  clave  en  el  negocio
[60:34] 
[60:34] Entonces  esto  sería  toda  la  toda  la
[60:36] 
[60:36] parte  de  cofounder  no  que  Incluso  se
[60:38] 
[60:38] puede  incorporar  más  tarde  No  pasa  nada
[60:40] 
[60:40] no  si  crees  que  cumple  con  estas
[60:41] 
[60:41] características  Pues  un  late  cofounder
[60:43] 
[60:43] no  e  ahora  ya  si  estás  hablando  de  una
[60:47] 
[60:47] persona  que  igual  no  no  te  puedes  casar
[60:49] 
[60:49] con  esa  persona  porque  por  lo  que  sea
[60:51] 
[60:51] pues  esta  persona  pues  lo  va  a  ver  como
[60:53] 
[60:53] una  etapa  de  su  vida  pero  no  como  su
[60:55] 
[60:55] vida  y  no  va  a  coincidir  con  tus  sueños
[60:57] 
[60:57] con  tu  largo  plazo  Eh  pues  pero  en
[60:59] 
[60:59] cambio  te  puede  aportar  mucho  valor  pues
[61:01] 
[61:01] entonces  ya  estás  entrando  en
[61:02] 
[61:02] compensación  y  dentro  de  compensación
[61:04] 
[61:04] las  phantoms  es  una  forma  de
[61:06] 
[61:06] compensación  a  largo  plazo  no  deja  de
[61:08] 
[61:08] ser  compensación  pero  es  una
[61:09] 
[61:09] compensación  atada  a  la  revalorización
[61:11] 
[61:11] del  negocio  con  lo  cual  es  una
[61:12] 
[61:12] alineación  de  intereses  total  con  el
[61:14] 
[61:14] accionista  principal  que  en  este  caso
[61:16] 
[61:16] eres  tú  e  y  dentro  del  del  esquema  de
[61:19] 
[61:19] phantoms  pues  volvemos  otra  vez  en
[61:22] 
[61:22] definir  Cuánto  tiene  sentido  Bueno  pues
[61:24] 
[61:24] ya  estás  entrando  en  compensación  hay  un
[61:27] 
[61:27] factor  importante  de  la  compensación  que
[61:29] 
[61:29] es  la  no  arbitrariedad  O  sea  tienes  que
[61:31] 
[61:31] vigilar  porque  eh  cualquier  política  de
[61:34] 
[61:34] recursos  humanos  que  tú  tengas  en  tu
[61:35] 
[61:35] empresa  tienes  que  vigilar  que  no  sea
[61:37] 
[61:37] arbitraria  que  va  a  haber  otra  gente  que
[61:39] 
[61:39] la  va  a  mirar  la  va  a  ver  y  va  a  pensar
[61:41] 
[61:41] Por  qué  no  yo  no  Entonces  tienes  que
[61:43] 
[61:43] diseñar  un  poco  intentar  imaginar  el
[61:44] 
[61:44] futuro  y  pensar  Pues  bueno  a  ver  tengo
[61:46] 
[61:46] personas  que  son  más  clave  tendré  más
[61:48] 
[61:48] managers  tendré  más  directores  Pues  qué
[61:50] 
[61:50] le  voy  a  dar  a  los  directores  qué  le  voy
[61:51] 
[61:51] a  dar  a  los  individual  contributors  qué
[61:52] 
[61:52] le  voy  a  dar  a  las  personas  eh  Que
[61:54] 
[61:54] tengan  un  impacto  en  área  entonces
[61:57] 
[61:57] defines  ahí  una  especie  de  tiar  no  que
[62:00] 
[62:00] hay  muchas  muchas  escuelas  hay  muchos
[62:02] 
[62:02] plantillas  de  cómo  definir  estos  Tears
[62:04] 
[62:04] De  cuántos  phantoms  no  que  lo  tienes  que
[62:08] 
[62:08] llevar  a  valor  económico  al  final  qué
[62:10] 
[62:10] valor  económico  tienen  Y  cuánto  quieres
[62:11] 
[62:11] dar  en  base  a  esta  importancia  relativa
[62:14] 
[62:15] que  tienen  estas  personas  en  el  largo
[62:16] 
[62:16] plazo  de  la  empresa  eh  Y  y  bueno  Y
[62:20] 
[62:20] entonces  ahí  defines  un  plan  de  fantom
[62:21] 
[62:21] normalmente  las  empresas  reservan  entre
[62:23] 
[62:23] un  tres  y  un  15  las  americanas  dan  mucho
[62:29] 
[62:29] más  phantoms  porque  la  gente  está  más
[62:31] 
[62:32] acostumbrado  al  capitalismo  y  entiende
[62:34] 
[62:34] más  el  valor  que  tiene  una  acción  aquí
[62:35] 
[62:35] en  Europa  no  se  valora  la  acción  la
[62:37] 
[62:37] gente  al  final  dice  la  acción  está  muy
[62:39] 
[62:39] bien  pero  pero  págame  tal  no  ostia  pues
[62:42] 
[62:42] entonces  pues  olvidemos  las  acciones  no
[62:45] 
[62:45] nosotros  en  Factor  tenemos  un  plan  de
[62:48] 
[62:48] phantoms  no  es  un  15  estará  entre  el  c  y
[62:52] 
[62:52] el  15  podemos  decir  No  ahora  mismo  no  sé
[62:54] 
[62:54] cuánto  tenemos  entre  el  un  y  el  100  está
[62:57] 
[62:57] Rango  No  sé  exactamente  No  sé
[62:59] 
[63:00] exactamente  qué  porcent  Porque  además
[63:01] 
[63:01] esto  se  va  renovando  eh  eso  es  super
[63:02] 
[63:02] complejo  yo  creo  que  hay  una  cosa
[63:03] 
[63:03] importante  de  Añadir  o  sea  100%  de
[63:05] 
[63:05] acuerdo  que  es  que  hay  que  tener  en
[63:06] 
[63:06] cuenta
[63:07] 
[63:07] eh  que  es  muy  difícil  predecir  o
[63:10] 
[63:10] planificar  lo  que  es  seguro  es  que  o  sea
[63:15] 
[63:15] que  que  el  equity  el  porcentaje  de  la
[63:16] 
[63:16] empresa  suma  100  no  o  sea  es  un  recurso
[63:19] 
[63:20] super  escaso  las  acciones  son  las  que
[63:22] 
[63:22] son  no  y  ampliaciones  de  capital  eh
[63:24] 
[63:24] diluyen  No  pero  100  100  Siempre  será
[63:26] 
[63:26] 100%  con  lo  cual  hay  que  tener  en  cuenta
[63:28] 
[63:28] yo  creo  que  para  Añadir  lo  que  ha  dicho
[63:29] 
[63:29] bernad  el  concepto  de  logarítmico  no
[63:32] 
[63:32] decir  Oye  la  primera  persona  puede
[63:34] 
[63:34] recibir  x  la  segunda  tiene  que  ser  un
[63:38] 
[63:38] factor  de  x  o  sea  menos  que  x  la  tercera
[63:40] 
[63:40] menos  que  la  segunda  y  y  va  bajando  de
[63:43] 
[63:43] manera  que  el  primer  empleado  recibe
[63:46] 
[63:46] bastante  más  que  el  segundo  que  recibe
[63:47] 
[63:47] bastante  más  que  el  tercero  y  tal  luego
[63:49] 
[63:49] esto  digamos  homogenizado  a  un  valor  o
[63:52] 
[63:52] en  euros  o  en  valor  de  compañía  y  tal
[63:54] 
[63:54] luego  lo  adaptas  No  si  el  primer
[63:55] 
[63:55] empleado  es  un  Junior  no  sé  qué  que
[63:59] 
[63:59] cobra  no  voy  a  hablar  de  salario  es  un
[64:01] 
[64:01] salario  x  y  el  segundo  es  la  persona
[64:03] 
[64:03] clave  el  arquitecto  no  sé  qué  que  le
[64:05] 
[64:05] pagas  cinco  veces  ese  salario  pues  Oye
[64:07] 
[64:07] esta  curva  sigue  siendo  así  pero  la  la
[64:09] 
[64:09] el  segundo  le  vas  a  pagar  más  que  el
[64:10] 
[64:10] primero  seguramente  en  equity  no  Pero
[64:12] 
[64:12] puede  ser  que  el  empleado  número  seis
[64:14] 
[64:14] sea  un  super  mega  ingeniero  y  tenga
[64:15] 
[64:15] menos  equity  que  el  primero  porque  no
[64:17] 
[64:17] puede  seguir  dando  el  mismo  importe
[64:19] 
[64:19] porque  es  que  100  se  acaba  sabes
[64:21] 
[64:21] Entonces  sí  que  tiene  que  haber  esta
[64:22] 
[64:22] curva  y  por  ejemplo  lo  que  nosotros  sí
[64:23] 
[64:23] que  hemos  hecho  es  eh  hemos  hecho  excels
[64:26] 
[64:26] testeando  y  Qué  pasa  si  contratamos  cada
[64:29] 
[64:29] año  a  500  personas  de  tal  no  hay  hay
[64:31] 
[64:31] alertas  que  nos  saltan  y  nos  dicen  el
[64:34] 
[64:34] plan  de  phantoms  que  tenemos  en
[64:35] 
[64:35] factorial  dura  hasta  miles  de  empleados
[64:38] 
[64:38] hay  un  momento  en  el  que  este  plan  no
[64:39] 
[64:39] podemos  seguir  dándolo  porque  es  que  se
[64:40] 
[64:40] nos  se  nos  acaba  el  equity  no  entonces
[64:43] 
[64:43] hay  que  ponerle  una  fecha  de  caducidad  y
[64:44] 
[64:45] no  tal  al  principio  eh  Hay  que  ser
[64:47] 
[64:47] prudente  porque  uno  empieza  a  hablar  de
[64:49] 
[64:49] un  porcentaje  de  un  1%  un  2%  un  3%  eh
[64:52] 
[64:52] pero  sumas  un  2s  y  tres  y  Son  seis  ya
[64:54] 
[64:55] luego  sumas  un  dos  y  tres  más  y  te  has
[64:56] 
[64:56] gastado  el  12  Por  Y  quizá  el  12  Por  es
[64:58] 
[64:58] lo  que  tenías  para  5  años  de  empresa  y
[65:00] 
[65:00] te  lo  has  gastado  en  seis  personas  sabes
[65:02] 
[65:02] o  sea  hay  que  ir  con  mucho  cuidado  en  en
[65:04] 
[65:04] no  calcular  en  1  2  3%  sino  hacer  un
[65:06] 
[65:06] cálculo  de  euros  hacer  una  lógica  y  y  y
[65:09] 
[65:09] ofrecer  otras  cosas  que  no  son  ni  euros
[65:11] 
[65:11] No  ni  Cash  ni  equity  porque  son  los  dos
[65:13] 
[65:13] recursos  más  escasos  de  una  startup  el
[65:15] 
[65:15] Cash  y  el  equity  hay  que  ofrecer
[65:17] 
[65:17] oportunidad  hay  que  ofrecer
[65:19] 
[65:19] transparencia  hay  que  ofrecer  cariño  hay
[65:21] 
[65:21] que  ofrecer  eh  reto  hay  que  ofrecer
[65:23] 
[65:23] muchas  cosas  que  quizás  son  menos
[65:25] 
[65:25] escasas  el  casi  el  equity  hay  una  cosa
[65:27] 
[65:27] común  que  es  que  todos  los  emprendedores
[65:29] 
[65:29] cuando  empiezan  regalan  el  el  equity  que
[65:31] 
[65:31] no  veas  o  se  empiezan  a  repartir  Ah  mira
[65:33] 
[65:33] este  me  ha  ayudado  toma  un  1%  Ah  tal
[65:36] 
[65:36] este  es  advisor  toma  un  dos  no  y  luego
[65:38] 
[65:38] van  a  levantar  una  ronda  y  dicen  valgo  2
[65:40] 
[65:40] millones  de  euros  [ __ ]  o  sea  el  el  el
[65:42] 
[65:42] inversor  está  pagando  aquí  una
[65:43] 
[65:43] valoración  de  la  [ __ ]  por  cada  1%  de
[65:45] 
[65:45] estos  que  tú  vas  regalando  sabes
[65:47] 
[65:47] entonces  eha  un  tío  viene  a  tomarse
[65:49] 
[65:49] cuatro  cafés  en  un  trimestre  y  le  estás
[65:51] 
[65:51] pagando  20,000  claro  dices  en  serio
[65:53] 
[65:54] pagas  20,000  a  un  tío  por  cuat  cafés
[65:55] 
[65:55] pues  eres  tonto  ad  más  vale  que  sean  muy
[65:58] 
[65:58] buenos  consejos  para  pagarle  quizá
[65:59] 
[65:59] merece  la  pena  Eh  pero  en  general
[66:03] 
[66:03] No
[66:06] 
[66:06] gracias  buen  tema  yo  tengo  una  pregunta
[66:08] 
[66:08] para  ti  bernat  porque  has  hecho  has
[66:09] 
[66:09] empezado  hablando  de  lo  de
[66:10] 
[66:10] founder  u  otros  no  eh  Dónde  está  la
[66:15] 
[66:15] línea  Qué  hace  alguien  sí  o  no  founder
[66:18] 
[66:18] [ __ ]  es  que  imagínate  que  tú  tienes
[66:20] 
[66:20] una  muy  buena  persona  muy  buen
[66:22] 
[66:22] profesional  que  es  clave  y  que  quiere
[66:24] 
[66:24] unirse
[66:26] 
[66:26] al  proyecto  dónde  está  esa  línea  entre
[66:29] 
[66:29] founder  no  founder  es  difícil  no  pero  es
[66:32] 
[66:32] como
[66:32] 
[66:33] e  Y  es  que  podíamos  hacer  el  simil  en
[66:35] 
[66:35] las  parejas  románticas  a  ver
[66:37] 
[66:37] cuéntame
[66:39] 
[66:39] no  no  no  O  sea  tú  puedes  conocer  a  gente
[66:42] 
[66:42] que  más  o  menos  oye  bien  Tal  Pero  al
[66:45] 
[66:45] final  acabas  encontrando  a  alguien  con
[66:47] 
[66:47] quien  te  casas  no  y  no  te  casas  con
[66:49] 
[66:49] significa  casarse  bueno  Qué  significa
[66:51] 
[66:51] casarse  Dímelo
[66:52] 
[66:52] tú  que  estás  casado  y  el  único  de  aquí
[66:57] 
[66:57] pero  quiere  decir  que  tú  puedes  estar
[66:58] 
[66:58] con  una  persona  y  hacer  lo  mismo  que  si
[67:01] 
[67:01] estuvieras  casado  sin  estar  casado  exo  o
[67:04] 
[67:04] sea  hay
[67:05] 
[67:05] hay  que  no  sé  por  qué  eliges  esta
[67:07] 
[67:07] metáfora  de  la  cantidad  de  metáforas  que
[67:09] 
[67:09] hay  Pero  bueno  es  que  es  así  de
[67:10] 
[67:10] complicado  vale  Pero  quiere  decir  que
[67:11] 
[67:11] Imagínate  que  hay  una  persona  eh  que  que
[67:14] 
[67:15] podría  estar  casada  contigo  pero  no  lo
[67:17] 
[67:17] está  cómo  decides  que  lo  está  o  que  no
[67:19] 
[67:19] lo  está  pues  hablando  un  poco  de  la  vida
[67:22] 
[67:22] es  que  Y  eso  es  aplicable  Oye  no  broma
[67:25] 
[67:25] eso  es  aplicable  a  las  parejas
[67:26] 
[67:26] románticas  tambi  a  consejo  gratis  aquí
[67:30] 
[67:30] yo  creo  que  hay  que  hablar  el
[67:32] 
[67:32] consultorio  de
[67:32] 
[67:32] [Risas]
[67:35] 
[67:35] bern  yo  creo  que  hay  que  hablar  de  largo
[67:37] 
[67:37] plazo  que  hay  que  racionalizar  lar  está
[67:40] 
[67:40] muy  bien  la  pasión  del  momento  visión
[67:42] 
[67:42] pero  hay  que  pensar  Oye  y  cuando
[67:44] 
[67:44] tengamos  5  años  cuando  llevemos  5  años
[67:47] 
[67:47] quiero  decir  cuando  llevemos  10  años  eh
[67:49] 
[67:49] Y  qué  visión  tienes  de  la  vida  no  y  Y
[67:52] 
[67:52] qué  pasa  vamos  a  vender  la  empresa  Oye
[67:54] 
[67:54] si  va  todo  Malú  vas  a  poder  aguantar
[67:56] 
[67:56] aquí  sin  cobrar  Oye  si  va  todo  bien  Tú
[67:59] 
[67:59] vas  a  querer  vender  e  Oye  cómo  de  grande
[68:02] 
[68:02] queremos  ser  estás  dispuesto  a  contratar
[68:05] 
[68:05] 1000  personas  y  tener  aquí  un  Pit  hostio
[68:06] 
[68:06] montado  complicadísimo  o  realmente
[68:08] 
[68:08] quieres  algo  pequeño  este  tipo  de
[68:10] 
[68:10] conversaciones  pero  no  lo  sabes  muchas
[68:13] 
[68:13] veces  no  lo  sabes  vale  pero  pero  haz
[68:14] 
[68:14] este  ejercicio  hablo  por  experiencia  ya
[68:16] 
[68:16] pero  por  favor  haz  este  ejercicio
[68:18] 
[68:18] founder  que  estás  planteando  Ya  sé  que
[68:20] 
[68:20] no  te  lo  planteas  Pero  plantéatelo
[68:21] 
[68:21] plantéatelo  porque  ahí  van  a  nacer  todos
[68:23] 
[68:23] los  problemas  sabes  estás  dispuesto  a
[68:26] 
[68:26] que  durante  una  temporada  e  yo  esté  out
[68:30] 
[68:30] por  lo  que  sea  porque  tengo  hijos  porque
[68:32] 
[68:32] tengo  un  problema  familiar  y  Y  estás
[68:35] 
[68:35] dispuesto  a  que  qué  pasará  en  estos
[68:36] 
[68:36] casos  no  estas  conversaciones  esta
[68:39] 
[68:39] racionalización  del  futuro  es  lo  que  hay
[68:42] 
[68:42] que  hacer  para  encontrar  a  un  cofounder
[68:45] 
[68:45] vale  y  desafortunadamente  no  se  hace  no
[68:49] 
[68:49] se  hace  lo  suficiente  entonces  cuál
[68:52] 
[68:52] tiene  que  ser  el  test  para  decir  vale
[68:54] 
[68:54] cojonudo  como  emple  ad  le  doy  phantoms  Y
[68:57] 
[68:57] tal  Pero  no  es  cfer  cuál  es  para  ti  el
[69:00] 
[69:00] la
[69:01] 
[69:01] línea  Cómo  defines  ese  alineación  cuando
[69:03] 
[69:03] insisto  no  tienes  ni  idea  es  que  Jordi
[69:06] 
[69:06] estás  haciendo  una  pregunta  de  algo  que
[69:08] 
[69:08] no  sabe  es  como  decir  regarle  el  anillo
[69:10] 
[69:11] de  mi  abuela  de  de  la  familia  no  a  esta
[69:14] 
[69:14] chica  que  acabo  de  conocer  Claro  pero
[69:17] 
[69:17] tengo  que  adivinar  será  ella  o  no  será
[69:20] 
[69:20] ella  muy  bien  acciones  solo  al  que  será
[69:23] 
[69:23] cando  Cómo  sabes  la  persona  que  me  fichó
[69:26] 
[69:26] a  mí  en  parkimeter  que  iba  bueno  es  que
[69:27] 
[69:27] eso  es  muy  buena  pregunta  iba  acabar
[69:29] 
[69:29] siendo  hay  que  casarse  en  la  primera
[69:31] 
[69:31] cita  hay  que  casar  no  pero  Quién  ha
[69:32] 
[69:32] dicho  eso  o  sea  ese  es  el  problema  a
[69:34] 
[69:34] veces  nos  piché  gente  dice  sí  somos  tal
[69:36] 
[69:36] vamos  a  cambiar  el  mundo  no  sé  qué  tal
[69:37] 
[69:37] tal  somos  dos  cf  founders  y  les
[69:39] 
[69:39] preguntas  Oye  cuándo  os  habéis  conocido
[69:40] 
[69:40] hace  dos  fines  de  semana  en  un  investors
[69:43] 
[69:43] no  sé  qué  dice  [ __ ]  [ __ ]  yo  no  voy  a
[69:47] 
[69:47] invertir  igual  ha  hablado  de  la  vida  no
[69:48] 
[69:48] lo  sabes  sí  Seguro  seguro  o  sea  tú  y  yo
[69:52] 
[69:52] hace  20  años  que  nos  conocemos  Jordi  Ya
[69:54] 
[69:54] lo  sé  ya  una  cosa  es  una  pista  para  esto
[69:58] 
[69:58] es  lo  has  explicado  super  bien  marn  me
[69:59] 
[69:59] ha  encantado  la  diferenciación  y  y  el
[70:02] 
[70:02] problema  es  no  pero  que  lo  has  dicho
[70:05] 
[70:05] todo  y  el  problema  es  cómo  adivino  que
[70:06] 
[70:06] esta  persona  es  Pues  a  lo  mejor  las
[70:08] 
[70:08] acciones  no  las  dar  el  primer  día  y  mis
[70:10] 
[70:10] acciones  yo  de  mi  empresa  no  o  no  O  no
[70:13] 
[70:13] constituye  emp  puedes  empezar  a  trabajar
[70:15] 
[70:15] sin  constituir  o  sea  empezar  a  mover
[70:16] 
[70:16] cosas  Me  imagino  que  ya  has  montado  la
[70:18] 
[70:18] empresa  que  tienes  ahí  algún  empleado  y
[70:20] 
[70:20] ostras  este  tío  es  clave  lo  voy  a  traer
[70:22] 
[70:22] Pues  a  lo  mejor  las  acciones  tien  que
[70:24] 
[70:24] una  cosa  que  se  gane  a  base  de  Oye  de
[70:26] 
[70:26] aquí  un  año  lo  hablamos  o  de  aquí  un  año
[70:30] 
[70:30] vesting  no  Para  eso  está  claro
[70:32] 
[70:32] mecanismos  para  minimizar  el  riesgo  en
[70:33] 
[70:33] estos  casos  no  que  el  pacto  de  socios
[70:36] 
[70:36] noviazgo  el  noviazgo  el  pacto  de  socios
[70:38] 
[70:38] de  intenta  racionalizar  este  noviazgo
[70:40] 
[70:40] intenta  racionalizar  no  Oye  qué
[70:42] 
[70:42] Esperamos  que  tú  hagas  qué  Esperamos  que
[70:44] 
[70:44] tal  te  vas  a  quedar  No  qué  rol  vas  a
[70:46] 
[70:46] ejecutar  y  Qué  pasa  si  no  lo  ejecutas
[70:48] 
[70:48] pero  no  hablaba  de  c  founders  hablabas
[70:50] 
[70:50] no  no  estos  somos  nosotros  que  nos  hemos
[70:51] 
[70:51] hablabas  de  empleados  que  darles  no
[70:55] 
[70:55] dinero  y  las  acciones  cuando  ya  ha
[70:57] 
[70:57] demostrado  que  es  eh  y  y  y  una  cosa  que
[71:00] 
[71:00] a  mí  me  me  hace  pensar  no  imagínate  el
[71:03] 
[71:03] día  en  el  notario  en  el  que  firmas  la
[71:05] 
[71:05] venta  después  de  todo  esto  8  o  10  años
[71:08] 
[71:08] más  tarde  o  lo  que  sea  imagínate  llenar
[71:11] 
[71:11] los  bolsillos  con  cientos  de  miles  de
[71:13] 
[71:13] euros  o  con  millones  de  euros  a  esta
[71:14] 
[71:14] persona  que  podrían  ir  a  tu  bolsillo  y
[71:16] 
[71:16] tú  Imagínate  si  te  vas  a  arrepentir  vas
[71:18] 
[71:18] a  decir  jolín  es  que  sin  esta  persona  yo
[71:21] 
[71:21] no  habría  hecho  esto  y  se  los  doy  y  yo
[71:24] 
[71:24] en  la  firma  del  notario  veía  gente  decía
[71:27] 
[71:27] Mira  como  Donald  Trump  con  sus  do
[71:29] 
[71:29] fundadores  por  primera  vez  he  visto  a
[71:31] 
[71:31] este  tío  por  primera  vez  aquí  en  el
[71:32] 
[71:32] notario  y  yo  heado  8  años  y  mire  que
[71:35] 
[71:35] Donald  Trump  es  serie  El  entrepreneur  es
[71:38] 
[71:38] muchas  cosas  sí  venga  más  preguntas
[71:40] 
[71:40] buenas  preguntas  mira  ahí  detrás  digo
[71:42] 
[71:42] las  que  habéis  hecho  buenas  tardes  Mi
[71:44] 
[71:44] pregunta  era  para  en  la  fase  inicial  de
[71:46] 
[71:46] un  negocio  hay  un  consejo  que  se  escucha
[71:48] 
[71:48] mucho  que  es  el  de  tener  mucha
[71:50] 
[71:50] constancia  y  trabajar  aunque  no  veas  los
[71:52] 
[71:52] resultados  Porque  después  la  curva  pues
[71:55] 
[71:55] va  a  subir  y  vas  a  verlos  no  pero
[71:57] 
[71:57] también  quería  saber  cómo  se  diferencia
[71:59] 
[71:59] esta  situación  de  la  de  la  situación
[72:02] 
[72:02] contraria  que  justamente  estás
[72:03] 
[72:03] trabajando  en  una  idea  que  de  verdad  no
[72:05] 
[72:05] funciona  o  a  lo  mejor  no  está  hecha  para
[72:07] 
[72:07] ti  o  o  no  es  un  buen  timing  simplemente
[72:09] 
[72:09] y  saber  cuando  hay  que  seguir  aunque  no
[72:12] 
[72:12] veas  los  resultados  o  o  parar
[72:17] 
[72:17] e  esta  pregunta  se  se  ha  hecho  algun  sí
[72:19] 
[72:19] es  una  pregunta  recurrente  que  es
[72:21] 
[72:21] difícil  de  responder  eh  claro  es  Dónde
[72:23] 
[72:23] está  la  línea  entre  ar  la  toalla  o
[72:27] 
[72:27] continuar  y  y  ver  qué  pasa  no
[72:29] 
[72:29] eem  es  tan  subjetivo  depende  tanto  de
[72:32] 
[72:32] cada  caso  personal  que  es  que  no  no  hay
[72:35] 
[72:35] una  receta  para  ello  e  Me  parece  que  la
[72:37] 
[72:37] última  vez  que  contesté  esto  dije  que
[72:40] 
[72:40] que  era  por
[72:41] 
[72:41] feeling  creo  que  lo  sigo  manteniendo  e
[72:44] 
[72:44] Qué  gran  respuesta  eh  o  sea  directamente
[72:46] 
[72:46] accionable  pero  es  que  es  verdad  o  sea
[72:47] 
[72:47] al  final  tu  cerebro  es  una  máquina
[72:49] 
[72:49] increíble  de  recibir  inputs  y  y  y  formar
[72:52] 
[72:52] opiniones  sobre  esos  inputs  No  pues  en
[72:54] 
[72:54] el  momento  en  el  que  te  estás  planteando
[72:55] 
[72:55] [ __ ]  esto  no  es  para  mí  [ __ ]  eh  No
[72:58] 
[72:58] no  sé  si  este  camino  tiene  sentido  o  eh
[73:00] 
[73:00] tengo  esta  otra  idea  que  creo  que  tiene
[73:03] 
[73:03] más  puntos  de  funcionar  que  esta  otra
[73:06] 
[73:06] em  pues  es  es  lo  que  tienes  que  tener  en
[73:08] 
[73:09] cuenta  al  final  son  los  inputs  que
[73:10] 
[73:10] tienes  y  es  lo  que  tu  cereb  puede  hacer
[73:11] 
[73:11] no  no  hay  una  máquina  mágica  que  tenga
[73:12] 
[73:12] un  algoritmo  que  que  te  vaya  dar  la
[73:14] 
[73:14] respuesta  a  esto  eh  al  final  es  una
[73:15] 
[73:16] decisión  muy  muy  muy  personal  eem  pero
[73:18] 
[73:18] es  verdad  que  el  riesgo  de  perderte  los
[73:20] 
[73:21] diamantes  al  final  de  la  mina  Está  ahí
[73:23] 
[73:23] Yo  tengo  una  versión  un  poco  más  cabrona
[73:25] 
[73:25] de  tu  respuesta  que  es  que  el
[73:29] 
[73:29] emprendedor  es  es  esa  contradicción
[73:33] 
[73:33] entre  una  persona  suficientemente
[73:35] 
[73:35] irracional  y  loca  para  hacer  lo
[73:38] 
[73:38] imposible  y  luego  racional  inteligente
[73:40] 
[73:40] para  saber  ejecutarlo  no  y  yo  creo  que
[73:42] 
[73:42] en  el  momento  en  el  que  te  empiezas  a
[73:43] 
[73:44] hacer  esa  pregunta  ya  has  perdido  Yo
[73:46] 
[73:46] creo  que  tú  tienes  que  estar  convencido
[73:48] 
[73:48] y  obsesionado  de  que  es  el  camino  es  el
[73:51] 
[73:51] único  camino  y  lo  estás  haciendo  en  el
[73:53] 
[73:53] momento  en  el  que  llega  la  prta  llega  la
[73:56] 
[73:56] respuesta  pero  fíjate  que  la  pregunta
[73:57] 
[73:57] siempre  llega  siempre  llega  y  muchas
[73:59] 
[73:59] veces  puedes  ignorar  la  pregunta
[74:01] 
[74:01] continuar  y  encuentras  los  diamantes
[74:03] 
[74:03] Pues  mira  que  en  factorial  pasamos
[74:04] 
[74:04] travesías  del  desierto  que  tú  estabas
[74:06] 
[74:06] Ahí  la  mar  de  guapas  ni  una  vez  no  O  sea
[74:10] 
[74:10] ni  una  duda  en  algún  momento  sufrimiento
[74:12] 
[74:12] todo  eh  en  algún  momento  se  te  pasó  por
[74:14] 
[74:14] la  cabeza  esto  de  los  beneficios  no
[74:15] 
[74:15] tiene  ningún  sentido  ni  uno  de  verdad  ni
[74:18] 
[74:18] uno  sufrimientos  todos  eh  Y  miserias
[74:20] 
[74:20] todas  Pero  en  qué  momento  decidimos
[74:23] 
[74:23] dejar  de  hacer  beneficios  por  ejemplo
[74:24] 
[74:24] cuando  encontramos  otra  cosa  es  que  yo
[74:26] 
[74:26] creo  que  esta  esta  pregunta  claro  cuando
[74:27] 
[74:27] encontramos  una  mejor  esta  pregunta  uno
[74:29] 
[74:29] se  la  hace  cuando  está  en  su  casa  en
[74:30] 
[74:30] calzoncillos  trabajando  en  su  startup  y
[74:34] 
[74:34] no  tiene  que  pagar  nóminas  porque  cuando
[74:35] 
[74:35] tienes  que  pagar  nóminas  entonces
[74:37] 
[74:37] responde  rápido  no  estás  por  filosofías
[74:39] 
[74:39] eh  No  por  filosofías  no  O  sea  de  golpe
[74:41] 
[74:41] se  acaba  la  caja  y  no  puedes  pagar
[74:42] 
[74:42] nóminas  y  se  acabado  ya  se  acabado  el
[74:44] 
[74:44] pardo  es  otra  respuesta  Sí  sabes  nunca
[74:46] 
[74:46] te  nunca  has  llegado  a  la  a  esta
[74:47] 
[74:47] pregunta  mientras  tienes  caja  pues  sigue
[74:50] 
[74:50] sigues  bailando  Sí  o  sea  Pruébalo  todo
[74:53] 
[74:53] No  sé  yo  yo  lo  veo  así  eh  pero  también
[74:56] 
[74:56] luego  hay  gente  que  dice  no  porque  tal
[74:58] 
[74:58] el  mental  Health  del  founder  se  va  a
[75:01] 
[75:01] volver  loco  con  es  compromiso  tal  es
[75:04] 
[75:04] verdad  y  pasa  y  nos  volvemos  locos  todos
[75:06] 
[75:06] y  ya  está  vaya  bien  o  mal  yo  no  soy
[75:08] 
[75:08] nadie  para  decir  a  la  gente  lo  que  tiene
[75:09] 
[75:09] que  hacer  yo  te  puedo  decir  lo  que  yo  he
[75:11] 
[75:11] hecho  que  es  que  yo  mientras  he  tenido
[75:12] 
[75:12] caja  nunca  he  abandonado  nunca  en  la
[75:14] 
[75:14] vida  nunca  Y  también  cuando  no  he  tenido
[75:17] 
[75:17] caja  he  hecho  todo  para  encontrar  caja
[75:19] 
[75:19] eh  hecho  absolutamente  todo  para
[75:21] 
[75:21] encontrar  caja  todo  sí  sí
[75:26] 
[75:26] eso  es  lo  que  te  puedo  decir  sí  sí
[75:31] 
[75:31] vale  más
[75:33] 
[75:33] preguntas  venga  hombre  mucha  gente  yendo
[75:36] 
[75:36] de  c  a  un  millón  lo  tenéis  Ya  claro
[75:37] 
[75:37] estáis  a  punto  de  llegar  o  hay  algún
[75:42] 
[75:42] obstáculo  ven  ahí
[75:46] 
[75:46] asido  de
[75:48] 
[75:48] YouTube  qué  tal  Cómo  estáis  muy  bien  e
[75:52] 
[75:52] bueno  os  quero  hacer  una  pregunta  Ya
[75:55] 
[75:55] estoy  aquí  en  Barcelona  eh  voa  haceros
[75:57] 
[75:57] una  pregunta  directa  y  está  un  poco
[75:59] 
[75:59] relacionado  con  lo  que  comentaba  antes
[76:01] 
[76:01] de
[76:02] 
[76:02] e  los  cofundadores  y  es  normalmente  es
[76:05] 
[76:05] más  difícil  encontrar  un  cto  que  la  otra
[76:08] 
[76:08] parte  quizás  más  de  de  ceo  de  marketing
[76:10] 
[76:10] o  lo  que  sea  Mi  pregunta  es  en  los  ceos
[76:12] 
[76:12] son  los  fáciles  los  ceos  son  los  fáciles
[76:14] 
[76:14] es  uno  mismo  sí  Mi  pregunta  es  cómo  una
[76:18] 
[76:18] vez  má  gente  que  tienes  al  menos  un  par
[76:19] 
[76:19] de  opciones  cómo  eres  tú  capaz  de
[76:21] 
[76:21] evaluar  cuál  puede  ser  el  mejor  cto  a
[76:24] 
[76:24] nivel  técnico  qué  dos  o  tres  cosas
[76:27] 
[76:27] mirarías  o  preguntaría  para  evaluar
[76:31] 
[76:31] eso  pensar  como  único  no  ingeniero  del
[76:34] 
[76:34] grupo
[76:37] 
[76:37] e  pero  tampoco  vale  porque  trabajaste
[76:41] 
[76:41] con  gerar  años  sí  Y  al  final  o  sea  sé  de
[76:45] 
[76:45] lo  que  va  la  cosa  Sabes  no  no  soy
[76:47] 
[76:47] completamente  ciego  a  a  tecnología  pero
[76:48] 
[76:49] eso  es  una  buena  respuesta  o  sea  saber
[76:51] 
[76:51] de  lo  que  va  la  cosa  ya  realmente  sí  di
[76:55] 
[76:55] [ __ ]  voy  a  construir  el  nuevo  Ai
[76:57] 
[76:57] enabled  you  name  it  pero  no  sé  nada  de
[77:00] 
[77:01] tecnología  no  sé  ni  por  dónde  empezar
[77:03] 
[77:03] hosa  poca  credibilidad  eh  igual  tienes
[77:06] 
[77:06] que  pasar  un  año  aprendiendo  de
[77:07] 
[77:07] tecnología  si  vas  a  vender  un  proyecto
[77:10] 
[77:10] de  tecnología  O  sea  desde  luego  Si
[77:11] 
[77:11] buscas
[77:13] 
[77:13] inversión  es  más  fácil  encontrar
[77:15] 
[77:15] inversión  que  encontrar  un  cto  eh  o  sea
[77:18] 
[77:18] encontrar  un  cto  es  lo  más  difícil  que
[77:19] 
[77:19] hay  que  además  es  que  es  el  que  te  va  a
[77:21] 
[77:21] hacer  el  Ai  enabled  que  es  tu  Pit  o  sea
[77:25] 
[77:25] vale  que  aprendas  suficiente  como  para
[77:27] 
[77:27] saber  quién  es  bueno  Y  quién  es  malo  y
[77:30] 
[77:30] también  ayuda  también  ayuda  a  ver  qué
[77:31] 
[77:31] han  hecho  hasta  ahora  no  tienen  s
[77:34] 
[77:34] project  han  hecho  alguna  prueba  de
[77:35] 
[77:35] concepto  han  hecho  proyectos  con  mucha
[77:37] 
[77:37] producción  con  mucho
[77:39] 
[77:39] usage  en  este  ámbito  eso  ayuda  no  sí  que
[77:44] 
[77:44] relacionado  con  lo  que  has
[77:45] 
[77:46] dicho  creo  que  es
[77:48] 
[77:48] importante  Ya  no  tanto  la  parte  la  parte
[77:51] 
[77:51] tecnológica  que  tenga  el  cto  sino  la
[77:53] 
[77:53] parte  de  or  que  tenga  el  cto  y  esto  sí
[77:56] 
[77:56] que  es  más  fácil  de  de  detectar  no  O  sea
[77:58] 
[77:58] el  momento  en  el  que  ves  que  le  pica  el
[78:00] 
[78:00] gusanillo  de  montar  cosas  como  dices  ha
[78:02] 
[78:02] montado  Side  projects  tiene  yo  que  sé
[78:04] 
[78:04] proyectos  Open  source  o  o  lo  que  sea  que
[78:06] 
[78:06] se  salen  un  poco  de  de  el  trabajo
[78:09] 
[78:09] estándar  salariado  que  haya  hecho  hasta
[78:11] 
[78:11] el  momento  e  Ahí  es  donde  puedes  empezar
[78:13] 
[78:13] a  detectar  ciertas  cosas  porque
[78:14] 
[78:15] Generalmente  hay  cierta  correlación  No
[78:16] 
[78:16] si  tiene  pues  la  intención  de  emprender
[78:19] 
[78:19] o  la  curiosidad  de  montar  cosas  también
[78:20] 
[78:20] tiene  la  curiosidad  de  de  aprender  pues
[78:22] 
[78:22] Cuáles  son  las  mejores  nuevas
[78:23] 
[78:23] tecnologías  de  cómo  aplicarlas  etcétera
[78:25] 
[78:25] etcétera  hay  algo  de  correlación
[78:26] 
[78:26] entonces  traértelo  un  poco  a  tu  terreno
[78:28] 
[78:28] yo  creo  que  puede  ayudar  quizás  y  ahí
[78:29] 
[78:30] sería  ir  a  al  repositorio  de  github  y
[78:32] 
[78:32] buscar  lo  que  ha  hecho  o  que  te  lo
[78:34] 
[78:34] enseñe  al  final  el  el  yo  en  general  creo
[78:38] 
[78:38] que  las  startups  Eh  bueno  todas  las
[78:40] 
[78:40] empresas  que  hacen  tecnología  necesitan
[78:41] 
[78:41] hackers  necesitan  gente  creadores  de
[78:43] 
[78:43] tecnología  apasionados  locos  lo  mejor
[78:46] 
[78:46] que  puedes  hacer  es  preguntarle  a
[78:47] 
[78:47] alguien  qué  has  creado  HM  el  último  mes
[78:50] 
[78:50] los  últimos  tres  meses  y  que  te  lo
[78:51] 
[78:51] enseñen  si  les  brillan  los  ojos  te
[78:53] 
[78:53] enseñan  algo  guay  y  te  excitas  por  lo
[78:55] 
[78:55] que  han  hecho  Dices  esta  persona  tiene
[78:57] 
[78:57] algo  si  te  muestran  una  cosa  Ah  aburrida
[79:00] 
[79:00] y  tal  dices  pues  no  me  excita  a  mí  no
[79:01] 
[79:02] excitará  a  los  otros  developers  que
[79:03] 
[79:03] tenga  que  contratar  no  excitar  a  los
[79:05] 
[79:05] clientes  no  Entonces  es  intentar  ser
[79:07] 
[79:07] cliente  de  esa  persona  no  intentar  que
[79:09] 
[79:09] te  venda  lo  que  lo  que  ha  hecho  y  y  hay
[79:12] 
[79:12] mucha  correlación  sobre  todo  sobre  todo
[79:13] 
[79:13] sobre  todo  al  principio  pero  en  general
[79:15] 
[79:15] nuestro  aprendizaje  es  incluso  después
[79:17] 
[79:17] la  gente  que  más  impacto  tiene  es  esa
[79:19] 
[79:19] gente  que  no  puede  parar  de  construir  de
[79:21] 
[79:21] solucionar  problemas  meto  baza  otra  vez
[79:23] 
[79:23] una  una  idea  podría  ser  tener  a  alguien
[79:27] 
[79:27] tu  confianza  que  sea  técnico  y  pueda
[79:29] 
[79:29] evaluarlo  un  un  un  cto  en  una
[79:32] 
[79:33] conversación  de  media  hora  te  puedo
[79:34] 
[79:34] decir  una  primera  aproximación  con  un
[79:36] 
[79:36] error  de  de  más  menos  10%  de  si  un
[79:39] 
[79:39] técnico  es  es  humo  no  había  pensado  esa
[79:43] 
[79:43] y  además  conozco  un  cete  O  sea
[79:46] 
[79:46] que  esto  Nacho  cuidado  porque  a  mí  me  lo
[79:48] 
[79:48] peden  a  veces  es  una  responsabilidad
[79:50] 
[79:50] tremenda  eh  o  sea  tú  Imagínate  que  no
[79:54] 
[79:54] tienes  ni  la  tecnología  y  que  le
[79:56] 
[79:56] preguntas  a  Bernard  que  te  ayude  a
[79:57] 
[79:57] valorar  un  cto  [ __ ]  si  te  dice  Sí  sí  es
[80:00] 
[80:00] bueno  y  luego  lo  contratas  y  no  va
[80:01] 
[80:01] quizás  a  Bernard  pero  no  el  problema  no
[80:04] 
[80:04] es  vernat  el  problema  es  que  la  decisión
[80:06] 
[80:06] es  tuya  pregas  a  Pau  Ramón  Oye  estoy  a
[80:09] 
[80:09] punto  de  fichar  este  cto  habla  con  él
[80:11] 
[80:11] para  ver  si  es  todo  humo  o  no  O  sea  hay
[80:13] 
[80:13] un  riesgo  sieme  hay  un  riesgo  ese  mínimo
[80:15] 
[80:15] de  decir  sabes  sumar  dos  má  dos  ya  pero
[80:18] 
[80:18] no  no  sabes  sumar  o  sea  es  humo  este  tío
[80:20] 
[80:20] o  rascas  rascas  y  tiene  profundidad  oa
[80:22] 
[80:22] tú  Nacho  me  preguntarías  a  mí  entiendo
[80:24] 
[80:24] sobre  tu  mujer  Si  te  vas  a  casar  o  no
[80:26] 
[80:26] con  tu  mujer  pregunto  yo  antes  de
[80:28] 
[80:28] casarme  me  preguntaría  pregunté  la
[80:30] 
[80:30] opinión  a  mis  amigos  y  a  mi  familia  Oye
[80:33] 
[80:33] yo  quiero  casarme  con  esta  persona
[80:34] 
[80:34] escucho  tu  opinión  y  todo  el  mundo  me
[80:36] 
[80:36] dijo  está  por  encima  de  tu  liga  no  me
[80:39] 
[80:39] caso  ya  me  caso  no  yo  me  iba  a  casar
[80:41] 
[80:41] igual  pero  est  estuve  abierto  estuve
[80:45] 
[80:45] abierto  imag  dic  no  la  otra  la  otra
[80:47] 
[80:47] amiga  esa  tuya  Esa  es  la  buena  Pero  si
[80:48] 
[80:48] alguien  me  hubiera  dicho  Esta  tía  está
[80:49] 
[80:49] como  una  cabra  no  sé  qué  no  sé  qué
[80:51] 
[80:51] habría  hecho  no  pero  pero  te  hubieras
[80:53] 
[80:53] casado  igualmente  estamos  hablando  para
[80:56] 
[80:56] para  llevar  la  contrario  en  el  chat  está
[80:58] 
[80:58] pidiendo  el  consultorio  de
[81:00] 
[81:00] Bernardo  project  es  un  consultorio
[81:04] 
[81:04] matrimonial  no  pero  es  difícil  hay  que
[81:07] 
[81:07] reconocer  que  que  nos  de  hecho  recuerdo
[81:08] 
[81:08] un  consejo  tuyo  César  así  en  general  que
[81:10] 
[81:10] diste  que  fue  si  no  lo  encuentras
[81:12] 
[81:12] eh  empieza  a  aprender  a
[81:16] 
[81:16] programar  me  metí  Incluso  en  que  está
[81:18] 
[81:18] muy  bien  lo  recomiendo  a  todo  el  mundo
[81:20] 
[81:20] no  sé  si  lo  conocéis  que  se  llama  42
[81:22] 
[81:22] campus  es  una  es  un  es  un  campus  muy
[81:24] 
[81:24] chulo  de  la  fundación  telefónica  y  es
[81:27] 
[81:27] Funciona  muy  raro  es  has  aprendido  a
[81:28] 
[81:28] programar  c  un  poquito  de  c  pero  no  no
[81:31] 
[81:31] he  seguido  empezó  por  lo  más  complicado
[81:33] 
[81:33] no  no  ya  ya  es  que  empieza  muy  muy
[81:35] 
[81:35] difícil  pero  es  que  o  sea  soy  una
[81:37] 
[81:37] persona  de  de  negocio  y  de  marketing  Y
[81:39] 
[81:39] claro  hay  que  reconocer  que  era  pero
[81:41] 
[81:41] bueno  el  gusanito  sigue  el  gusanito
[81:42] 
[81:42] sigue  Bueno  pues  javascript  empezar  por
[81:45] 
[81:45] javascript  no  empecéis  con  C  empis  con
[81:47] 
[81:47] javascript  una  una  opinión  aquí  un
[81:49] 
[81:49] momento  rápido  eh  aquí  por  aquí  eh  si
[81:52] 
[81:53] tienes  dudas  entre  dos  cto  pilla  yo  yo
[81:55] 
[81:56] un  tips  sería  el  más  generalista  de  los
[81:58] 
[81:58] dos  y  el  que  sepa  vender  básicamente
[82:01] 
[82:01] Porque  si  si  buscas  enfocado  a  tu
[82:03] 
[82:03] tecnología  lo  que  quieres  que  hacer  creo
[82:05] 
[82:05] que  terminarás  pivotando  10  veces  y
[82:07] 
[82:07] cambiando  de  tecnología  tres  veces  y
[82:11] 
[82:11] será  un  desastre  Entonces  el  el  más
[82:14] 
[82:14] generalista  y  más  generalista  O  sea  si
[82:16] 
[82:16] si  yo  quiero  Inteligencia  artificial  Me
[82:17] 
[82:17] cojo  uno  que  haga  bueno  que  haga
[82:19] 
[82:19] Inteligencia  artificial  Pero  que  sepa
[82:20] 
[82:20] también  otras  cosas  y  que  sepa  también
[82:23] 
[82:23] porque  quieras  pasar  tiempo  con  esa
[82:25] 
[82:25] persona  o  sea  al  final  hay  un  test  de
[82:27] 
[82:27] humanidad  muy  importante  y  que  sepa
[82:29] 
[82:29] vender  porque  al  final  terminará
[82:30] 
[82:30] vendiendo  haar  la  parte  personal  si
[82:33] 
[82:33] fuera  saber  vender  no  sé  cuántos  c  sea
[82:35] 
[82:36] la  mayoría  de  ctos  que  conozco  yo  vender
[82:38] 
[82:38] vender  eh  No  sé  si  es  lo  que  les  gusta  y
[82:42] 
[82:42] sabos  pero  que  lo  puedas  llevar  a  que  lo
[82:44] 
[82:44] puedas  llevar  a  una  reunión  de  venta  se
[82:46] 
[82:46] agradece  No  hombre  eso  así
[82:49] 
[82:49] claro
[82:52] 
[82:52] difs  complicado  que  sal
[82:56] 
[82:56] risas  incómodas  en  la  audiencia
[82:58] 
[82:58] de  Yo  soy
[83:00] 
[83:00] cto  Y  sabes  vender  entiendo  estás
[83:03] 
[83:03] ocupado  te  preguntan  por  ahí  estás
[83:06] 
[83:06] ocupado  A  ver  cuántos  ctos  hay  en  la
[83:14] 
[83:14] sala  y  en  el  chat  hay  algo  también  que
[83:16] 
[83:16] es  c  magnífico  Daniel  Daniel  Muy  bien
[83:20] 
[83:20] pues  nada  dejo  el
[83:23] 
[83:23] corporate  a  esto  que  es  una  expresión
[83:26] 
[83:26] que  sale  bastante  y  me  encanta  es  el  el
[83:28] 
[83:28] que  te  rñen  los  ojos  no  y  parece  una
[83:30] 
[83:30] tontería  no  pero  esto  cuando  le  explicas
[83:33] 
[83:33] un  a  alguien  el  proyecto  y  ver  El  que  se
[83:37] 
[83:37] enamora  del  proyecto  Yo  creo  que  tiene
[83:39] 
[83:39] una  potencia  brutal  no  más  a  nivel
[83:41] 
[83:41] emocional  pero  implica  comom  te  puedes
[83:43] 
[83:43] equivocar  eh  porque  al  final  te  puedes
[83:45] 
[83:45] vender  la  moto  pero  si  es  capaz  de  ver
[83:47] 
[83:47] en  su  cara  que  se  enamora  del  producto
[83:50] 
[83:50] de  verdad  yo  que  puedo  marcar  la
[83:52] 
[83:52] diferencia  incluso  a  nivel  que  sea  pues
[83:55] 
[83:55] menos  experiencia  menos  técnico  pero  Wow
[83:57] 
[83:57] la  potencia  que  tiene  la  implicación  que
[83:59] 
[83:59] puede  esto  pues  puede  yo  creo  yo  yo  cre
[84:02] 
[84:02] yo  vaya  Esa  es  la  diferencia  con  un
[84:04] 
[84:04] matrimonio  ves  O  sea  ya  no  es  solo
[84:06] 
[84:06] enamorarse  de  ti  es  enamorarse  de  ti  y
[84:08] 
[84:08] del  proyecto  amb  me  he  perdido  con  la
[84:11] 
[84:11] metáfora  hace  rato  ya  pero  pero  que  esto
[84:14] 
[84:15] es  muy  importante  de  hecho  lo  hablamos
[84:16] 
[84:16] tú  y  yo  lo  hablamos  tú  y  yo  y  comiendo
[84:18] 
[84:18] de  pues  incluso  cuando  estamos
[84:21] 
[84:21] contratando  o  estamos  pensando  en  el
[84:23] 
[84:23] equipo  no  al  final  dices  Oye  con  esta
[84:24] 
[84:24] persona  es  que  tengo  ganas  de  de  seguir
[84:27] 
[84:28] hablando  discutiéndose
[84:39] 
[84:39] [Música]
[84:54] 
[84:54] el  feeling  el  feeling  no  vale  Bueno  al
[84:57] 
[84:57] final  es  un  poco  lo  mismo  ostra  es
[85:00] 
[85:00] desmerecen  yo  creo  eh  este  tema  no
[85:03] 
[85:03] porque  es  todo  muy  análisis  muy  datos
[85:05] 
[85:05] muy  tal  joler  el  el  feeling  de  una
[85:08] 
[85:08] persona  en  base  a  su  experiencia
[85:11] 
[85:11] personal  profesional  y  tal  eh  Wow  Pues
[85:13] 
[85:13] también  no  se  tiene  que  tener  en  cuenta
[85:15] 
[85:15] al  final  yo  creo
[85:17] 
[85:17] V  Muy  bien  pues  gracias  gracias  buen  ya
[85:21] 
[85:21] que  tengo  el
[85:22] 
[85:23] micro  verad  que  bueno  os  llevo
[85:25] 
[85:25] escuchando  un  montón  de  tiempo  desde  la
[85:26] 
[85:26] pandemia  que  me  salvaste  bastante  en  esa
[85:28] 
[85:28] época  que  me  me  iba  sacar  la  basura  y
[85:31] 
[85:31] con  el  podcast  y  me  da  una
[85:35] 
[85:36] vuelta  bueno  Sí  perdón  a  pasar  el  perro
[85:39] 
[85:39] mejor  claro  he  escuchado  muchas
[85:41] 
[85:41] preguntas  tal  Y  me  cuesta  al  final  sé  un
[85:43] 
[85:43] poco  ya  que  Vais  a  responder  y
[85:45] 
[85:45] todo  y  me  cuesta  preguntar  algo  no  pero
[85:48] 
[85:49] e  sí  que  me  gustaría  hablar  que  está  tan
[85:51] 
[85:52] muy  de  moda  en  los  podcast  no  es  la  fieb
[85:54] 
[85:54] del  podcast  No  ahora  cualquier  empresa
[85:55] 
[85:55] cualquier  emprendedor  haga  un  podcast  no
[85:58] 
[85:58] en  vuestra  época  que  verad  que  cuatro  y
[86:01] 
[86:01] sí  es  un
[86:02] 
[86:02] poco  vas  a  Amazon  te  compras  un  micro  de
[86:04] 
[86:04] 30  y  empiezas  un  podcast  e  un  poco  la
[86:08] 
[86:08] experiencia  de  de  vuestra  en  en  cuanto
[86:10] 
[86:10] al  podcast  que  yo  creo  que  es  super
[86:12] 
[86:12] interesante  y  no  recuerdo  a  alguien  que
[86:14] 
[86:14] os  haya  preguntado  no  sobre  esto  es  un
[86:17] 
[86:17] tema  Cuando
[86:24] 
[86:24] que  Vais  a  la  persona  y  también  si
[86:28] 
[86:28] Ah  cuando  habéis  propuesto  a  alguien
[86:31] 
[86:31] venir  al  podcast  si  os  habéis  llevado
[86:34] 
[86:34] muchos  nos  mucha  gente  que  ha  dicho  que
[86:38] 
[86:38] no  no  me  interesa  o  por  lo  que  sea  venir
[86:41] 
[86:41] al  podcast  Bueno  yo  creo  que  puede  ser
[86:43] 
[86:43] interesante  este
[86:45] 
[86:45] punto  y  en  general  el  podcast  también
[86:48] 
[86:48] Pues  cómo  veis  la  la  evolución  y  y
[86:51] 
[86:51] también  el  sé  que  no  es  un  no  se  puede
[86:55] 
[86:55] analizar  el  retorno  fácilmente  no  pero
[86:57] 
[86:57] por  lo  que  os  os  he  escuchado  sí  que
[86:59] 
[86:59] tiene  un  retorno  Más  allá  de  que  es  como
[87:02] 
[87:02] comentáis  vuestro  hobos  lo  pasáis  bien
[87:04] 
[87:04] etcétera  Pero  también  tiene  un  retorno  a
[87:05] 
[87:05] nivel  de  números  no  de  lo  que  es  ya  sea
[87:08] 
[87:08] factorial  ya  sea  y  niig
[87:11] 
[87:11] etcétera  Sí  sí  sí  yo  creo  que  eh  ostra
[87:15] 
[87:15] es  curioso  porque  cuando  empezamos  del
[87:17] 
[87:17] podcast  eh  teníamos  siempre  teníamos
[87:21] 
[87:21] feedback  o  sea  realmente  temprano
[87:23] 
[87:23] tuvimos  feedback  de  gente  anónima  que
[87:25] 
[87:26] eso  es  muy  curioso  eh  Tú  empiezas  a
[87:28] 
[87:28] empieza  un  podcast  en  tu  casa  o  en  tu
[87:30] 
[87:30] oficina  lo  publicas  y  de  golpe  alguien
[87:32] 
[87:32] desconocido  te  escribe  y  te  dice  que  te
[87:34] 
[87:34] ha  escuchado  y  hace  ilusión  pero  al
[87:36] 
[87:36] principio  era  muy  poca  gente  en  volumen
[87:38] 
[87:38] no  se  trasladaba
[87:39] 
[87:39] eh  pero  luego  con  el  tiempo  de  forma
[87:42] 
[87:42] lineal  no  hay  ningún  momento  de  cambio
[87:45] 
[87:45] de  crecimiento  esy  un  crecimiento
[87:47] 
[87:47] increíblemente  lineal  Obviamente  el
[87:49] 
[87:49] podcast  de  mercadona  El  podcast  de  hay
[87:51] 
[87:51] algunos  podcast  que  que  han  tenido  un
[87:53] 
[87:53] pico  Pero  luego  se  vuelve  a  corregir  y
[87:54] 
[87:55] vuelve  a  seguir  con  la  tendencia  lineal
[87:56] 
[87:56] eh  es  más  bien  el  tiempo  y  la
[87:59] 
[87:59] perseverancia  lo  que  acaba  llevando  a
[88:00] 
[88:00] que  mu  de  golpe  pues  haya  mucha  gente
[88:02] 
[88:02] que  que  que  llegue  no  Y  entonces  como  ya
[88:05] 
[88:05] hay  mucha  gente  entonces  empieza  a  pasar
[88:06] 
[88:06] casualidades  como  que  ostra  de  Los
[88:09] 
[88:09] candidatos  de  la  oferta  que  hemos
[88:10] 
[88:10] publicado  en  factorial  hay  un  porcentaje
[88:12] 
[88:12] relativamente  significativo  que  vienen
[88:14] 
[88:14] del  podcast  eh  aproximadamente  una  vez  a
[88:17] 
[88:17] la  semana  nos  llega  un  cliente  en
[88:19] 
[88:19] factorial  que  viene  del  podcast  eh  Y  o  o
[88:22] 
[88:22] incluso  más  de  uno  eh  eh  algunas  semanas
[88:25] 
[88:25] o  sea  que  realmente  eh  nos  llegan
[88:28] 
[88:28] oportunidades  de  todo  tipo  nos  sugieren
[88:30] 
[88:30] ideas  que  nunca  nos  hubieran  sugerido  O
[88:32] 
[88:32] sea  la  gente  hay  gente  que  piensa  que
[88:36] 
[88:36] perdemos  el  tiempo  haciendo  un  podcast
[88:37] 
[88:37] no  y  y  en  realidad  primero  que  perdemos
[88:41] 
[88:41] el  tiempo  esto  depende  de  nosotros  no
[88:42] 
[88:42] qué  queremos  hacer  con  nuestro  tiempo  y
[88:44] 
[88:44] a  nosotros  aprendemos  y  nos  lo  pasamos
[88:46] 
[88:46] bien  con  lo  cual  Eh  vale  la  pena  no  pero
[88:48] 
[88:48] es  que  además  Ahora  nos  ha  ayudado  y  ha
[88:51] 
[88:51] contribuido  mucho  en  nuestro  día  a  día
[88:52] 
[88:52] en  lo  que  hacemos  no  forma  parte  de  lo
[88:54] 
[88:54] que  hacemos  y  el  el  aprender  de  forma
[88:57] 
[88:57] disciplinada  y  estructurada  de  negocios
[88:59] 
[88:59] de  terceros  cada  semana  durante  300  30
[89:02] 
[89:02] semanas  te  aseguro  que  tiene  impacto  no
[89:05] 
[89:05] igual  no  lo  haría  si  no  tuviéramos  la
[89:06] 
[89:06] excusa  del  podcast  pero  como  tenemos  la
[89:08] 
[89:08] excusa  del  podcast  Pues  nos  permite
[89:10] 
[89:10] disciplinadamente  aprender  no  eh  Y
[89:13] 
[89:13] además  compartirlo  O  sea  no  hay  nada
[89:14] 
[89:14] mejor  que  eso  Entonces  e  dices  hay  gente
[89:18] 
[89:18] que  nos  ha  dicho  que  no  muchísimo
[89:20] 
[89:20] muchísima  tú  no  sabes  lo  pesado  que  he
[89:22] 
[89:22] sido  con  alguna  gente  para  conseguir  que
[89:24] 
[89:25] vengan  en  el  podcast  eh  Y  nos  siguen
[89:27] 
[89:27] diciendo  que  no  pero  yo  no  renuncio  sigo
[89:29] 
[89:29] insistiendo  no  tenemos  una  fama  eh
[89:32] 
[89:32] tenemos  cierta  reputación  y  hay  gente
[89:34] 
[89:34] que  Escucha  cosas  Lu  hay  gente  muy  buena
[89:37] 
[89:37] muy  muy  que  está  escondida  y  dice  Mira
[89:39] 
[89:39] es  que  no  gano  nada  contando  mi  mi
[89:41] 
[89:41] experiencia  di  bueno  no  lo  sé  porque
[89:44] 
[89:44] casi  todo  el  mundo  que  viene  en  el
[89:45] 
[89:45] podcast  luego  nos  escribe  ahora  ya  a
[89:47] 
[89:47] estas  alturas  nos  escribe  para  decirme
[89:49] 
[89:49] Oye  me  habéis  petado  el  lín  he
[89:50] 
[89:50] encontrado  este  cliente  tenía  una  ronda
[89:52] 
[89:52] medias  y  la  acabo  de  cerrar  o  sea  pasan
[89:54] 
[89:54] un  montón  de  cosas  después  de  que  la
[89:56] 
[89:56] gente  viene  el  podcast  igual  al
[89:57] 
[89:57] principio  no  pasaba  los  primeros  fueron
[89:59] 
[89:59] Héroes  eh  pero  ahora  mismo  le  trae  todo
[90:02] 
[90:02] muchas  cosas  buenas  a  la  gente  por  venir
[90:03] 
[90:03] en  al  podcast  no
[90:05] 
[90:05] eh  Sí  cada  semana  hay  uno  cada  semana
[90:08] 
[90:08] hay  uno  claro  entonces  la  otra  pregunta
[90:10] 
[90:10] era  Cuál  es  el  criterio  Ah  porque  claro
[90:13] 
[90:13] tenemos  ahora  inbound  tenemos  inbound  de
[90:15] 
[90:15] mucha  gente  que  quiere  participar  en  el
[90:16] 
[90:16] podcast  pues  al  final  es  como  una  serie
[90:18] 
[90:18] entre  serie  a  y  serie  B  no  es  tienes  que
[90:21] 
[90:21] haer  un  negocio  consolidado  y  creciendo
[90:22] 
[90:22] entre  serie  a  y  mercadona
[90:25] 
[90:25] Exacto  O  sea  tienes  que  tener  un  mínimo
[90:28] 
[90:28] de  de  un  negocio  ya  relativamente
[90:29] 
[90:29] consolidado  eh  si  eres  un  Sas  pues  más
[90:32] 
[90:32] de  entre  un  y  2  millones  de  euros  si
[90:34] 
[90:34] eres  un  e-commerce  un  negocio  de
[90:36] 
[90:36] comercio  en  general  más  de  10  15
[90:38] 
[90:38] millones  de  euros  de  facturación  o  bien
[90:40] 
[90:40] has  tenido  que  levantar  una  ronda
[90:41] 
[90:42] significativa  o  bien  has  creado  algo  que
[90:45] 
[90:45] desde  nuestro  punto  de  vista  subjetivo
[90:46] 
[90:47] es  diferencial  Pero  tiene  que  pasar  una
[90:48] 
[90:48] de  estas  tres  cosas  no  no  no  si  si  estás
[90:51] 
[90:51] arrancando  con  una  idea  y  quieres  venir
[90:53] 
[90:53] al  podcast  pues  eh  Ya  vendrás  no  les
[90:55] 
[90:55] invitamos  hoy  escríbenos  cuando  pase  una
[90:57] 
[90:57] de  estas  tres  cosas  no  eh  Y  luego
[91:00] 
[91:00] tenemos  gente  que  nos  ha  dicho  que  no
[91:02] 
[91:02] después  de  hacer  el  podcast  que  eso  es
[91:03] 
[91:03] una  putada  hemos  hecho  el  podcast  ha
[91:06] 
[91:06] salido  bien  nos  ha  gustado  Y  luego  nos
[91:08] 
[91:08] han  escrito  y  nos  han  dicho  Oye  eh  No
[91:10] 
[91:10] quiero  publicarlo  Y  la  verdad  es  que  por
[91:14] 
[91:14] deferencia  pues  no  lo  hemos  publicado
[91:17] 
[91:17] podríais  haberlo  publicado  quiero  decir
[91:19] 
[91:19] podríamos  haberlo  publicado  porque
[91:21] 
[91:21] evidentemente  lo  hemos  hecho  con  su
[91:22] 
[91:22] consentimiento  O  sea  primero  si  tú
[91:25] 
[91:25] grabas  una  persona  que  abiertamente  se
[91:27] 
[91:27] está  siendo  grabada  Y  aceptando  ser
[91:29] 
[91:29] grabada  eh  estamos  dedicando  todos  un
[91:31] 
[91:31] tiempo  y  una  energía  a  eso  pues  y  poder
[91:35] 
[91:35] responder  y  no  responder  siempre  decimos
[91:36] 
[91:36] Oye  no  respondas  si  crees  que  algo  no
[91:38] 
[91:38] tienes  que  responderlo  e  pues
[91:41] 
[91:41] evidentemente  podríamos  publicarlo  no
[91:42] 
[91:42] pero  no  lo  hemos  hecho  y  alguien  no  ha
[91:44] 
[91:44] dicho  jode  muchísimo  jode  mucho
[91:45] 
[91:45] muchísimo  y  ya  es  que  a  ver  cuando  nos
[91:48] 
[91:48] cuando  las  pocas  veces  que  nos  lo  han
[91:49] 
[91:49] hecho  pero  nos  lo  han  hecho  pedir  no
[91:52] 
[91:52] publicar  un  podcast  después  de  grabarlo
[91:54] 
[91:54] me  cago  en  la  [ __ ]  habría  que  cobrar
[91:56] 
[91:56] habría  que  pagar  las  horras  no  sé  qué
[91:58] 
[91:58] precio  porque  porque  es  spicy  además  no
[91:59] 
[91:59] porque  si  no  quieren  publicar  lo  que  han
[92:00] 
[92:01] dicho  bueno  quizá  hemos  hecho  una
[92:02] 
[92:02] pregunta  que  no  les  ha  gustado  como  la
[92:04] 
[92:04] han  contestado  Oye  podemos  hacer  una
[92:06] 
[92:06] cláusula  eh  Oye  si  luego  decides  no
[92:08] 
[92:08] publicar  oía  muchísimo
[92:10] 
[92:10] 30,000  no  No  de  verdad  pero  es  que  jode
[92:12] 
[92:12] muchísimo  jode  más  de  30,000  jode  mucho
[92:15] 
[92:15] y  Alguien  que  haya  dicho  esto  que
[92:17] 
[92:17] respondido  por  favor  no  lo  pongas  Sí  hay
[92:20] 
[92:20] gente  que  pide  editar  decimos  que  no
[92:22] 
[92:22] vale  vale  y  la  última  sobre  el  podcast
[92:25] 
[92:25] bueno  que  me  gusta  mucho  el  baloncesto
[92:27] 
[92:27] siempre  les  pregunto  a  los  jugadores
[92:28] 
[92:28] Cuál  es  el  el  jugador  al  que  te  has
[92:31] 
[92:31] enfrentado  que  más  está  impresionado  no
[92:33] 
[92:33] yo  sé  shaquil  oil  tal  el  tema  del
[92:36] 
[92:36] podcast  e  si  si  se  puede  decir  cuál  es
[92:39] 
[92:39] el  el  la  persona  que  que  a  lo  mejor  no
[92:42] 
[92:42] te  lo  esperabas  y  hacer  el  podcast  más
[92:44] 
[92:44] tan  presionado  por  por  lo  que  sea
[92:47] 
[92:47] no  esta
[92:48] 
[92:48] pregunta  a  ver  yo  tengo  un  podcast  que
[92:50] 
[92:50] me  gustan  más  que  menos  pero  hay  muchos
[92:52] 
[92:52] que  me  gustan  mucho  sí  Muchos  o  sea  cada
[92:56] 
[92:56] dos  o  tres  semanas  sale  alguno  que  decir
[92:57] 
[92:57] wow  se  ha  sido  brutal  vale  puedo  hacer
[93:00] 
[93:00] la
[93:01] 
[93:01] última  tenemos  dos  pites  eh  Ya  y  hay  que
[93:06] 
[93:06] cerrando  no  muy  rápida  sobre  los  speit
[93:08] 
[93:08] no  que  sí  que  habéis  comentado  alguna
[93:10] 
[93:10] vez  que  por  ejemplo  han  pichado  por
[93:13] 
[93:13] ejemplo  Tri  trip  for  real  quiero
[93:15] 
[93:15] recomendar  que  yo  también  los  conocí
[93:16] 
[93:16] antes  y  luego  diis  que  no  y  luego  se
[93:18] 
[93:19] Pues  los  compró  y  tal  no  e  es  algo  que
[93:23] 
[93:23] cuando  pasa  digamos  os  ha  pasado
[93:25] 
[93:25] bastante
[93:26] 
[93:26] e  cuando  os  ha  pasado  qué  sensación
[93:29] 
[93:29] tenéis  porque  digo  porque  deb  ser  un
[93:32] 
[93:32] poco  como  [ __ ]  no  decir  ostras  este
[93:35] 
[93:35] tío  que  que  no  lo  que  me  ha  contado  le
[93:37] 
[93:37] he  dicho  que  no  y  luego  lo  ves  ahí  en  la
[93:39] 
[93:39] vanguardia  que  que  ha  sido  comprada  por
[93:42] 
[93:42] por  no  sé  cuánto  o  o  no  le  prestáis
[93:44] 
[93:44] tanta  atención  a  eso  y  forma  parte  de
[93:46] 
[93:46] los  juegos  nos  ha  pasado  muchas  veces
[93:47] 
[93:47] esto  que  gente  que  se  nos  ha  escapado
[93:50] 
[93:50] que  no  lo  hemos  visto  luego  eh  han  sido
[93:53] 
[93:53] la  [ __ ]  igual  luego  han  vuelto  a  no
[93:55] 
[93:55] ser  la  [ __ ]  esto  depende  del  momento
[93:57] 
[93:57] no  [ __ ]  ha  levantado  mucho  dinero  lo
[94:00] 
[94:00] está  petando  y  luego  [ __ ]  pues  ya  no
[94:02] 
[94:02] está  yo  qu  sé  sabes  o  sea  esto  forma
[94:04] 
[94:04] parte  del  del  business  no  eh  Y  nosotros
[94:09] 
[94:09] también  o  sea  al  final  tampoco  este  es
[94:12] 
[94:12] nuestro  no  no  vivimos  de  eso  o  sea
[94:15] 
[94:15] nosotros  no  somos  inversores
[94:17] 
[94:17] profesionales  nosotros  invertimos  en
[94:19] 
[94:19] etapas  iniciales  en  primeros  proyectos
[94:22] 
[94:22] que  han  desarrollado  una  tecnología  que
[94:23] 
[94:24] están  igual  un  momento  muy  temprano  que
[94:25] 
[94:25] todavía  no  están  preparados  para
[94:27] 
[94:27] inversor  profesional  entonces  ahí
[94:28] 
[94:28] podemos  aportar  valor  porque  con  nuestra
[94:30] 
[94:30] opinión  subjetiva  de  lo  que  están
[94:31] 
[94:31] haciendo  podemos  jugarnos  la  y  ahí  ahí
[94:34] 
[94:34] aportamos  valor  porque  donde  no
[94:37] 
[94:37] invierten  otros  invertimos
[94:38] 
[94:38] nosotros  pero  luego  a  partir  de  ahí  pues
[94:41] 
[94:41] que  pase  lo  que  lo  que  Dios  quiera
[94:44] 
[94:44] no  vamos  a  los  piches
[94:47] 
[94:47] venga
[94:52] 
[94:52] Sergio
[94:55] 
[94:55] Hola  Buenas  qué  tal  que  muchas  gracias
[94:57] 
[94:57] por  invitarme  aquí  a  pitar  también  os
[95:00] 
[95:00] voy  a  pitar  lo  que  es  que  es  mi
[95:02] 
[95:02] proyecto  en  este  proyecto  conectamos  a
[95:04] 
[95:04] talento  freelance  con  empresas
[95:06] 
[95:06] actualmente  yo
[95:10] 
[95:10] Perdón  yo  soy  Sergio  conejo  que  tengo  20
[95:13] 
[95:13] años  actualmente  llevo  emprendiendo
[95:14] 
[95:14] desde  los  12  años  Empecé  con  wor  ya  que
[95:17] 
[95:17] yo  había  trabajado  como  freelance  y
[95:19] 
[95:19] contratando  también  un  montón  de  talento
[95:20] 
[95:20] freelance  porque  yo  empecé  con  una
[95:22] 
[95:22] agencia  de  desarrollo  web  luego  empezó  a
[95:24] 
[95:24] crecer  y  empecé  a  hacer  también
[95:26] 
[95:26] servicios  de  marketing  servicios  de
[95:27] 
[95:27] diseño  y  demás  y  Eh  Esto  poco  a  poco
[95:30] 
[95:30] pues  yo  fui  descubriendo  las  plataformas
[95:32] 
[95:32] que  eran  más  pues  como  fiber  upw  y  estas
[95:35] 
[95:35] plataformas  no  que  eran  las  típicas  y
[95:36] 
[95:36] descubrí  que  había  ciertas  necesidades
[95:38] 
[95:38] que  las  empresas  tenían  y  que  también
[95:39] 
[95:39] los  freelance  sufrían  y  que  al  final
[95:41] 
[95:41] están  masificadas  estas  plataformas
[95:43] 
[95:43] estas  plataformas  pues  una  empresa  que
[95:45] 
[95:45] publica  un  proyecto  Tiene  200
[95:47] 
[95:47] solicitudes  que  recibe  en  cada  proyecto
[95:49] 
[95:49] eh  este  talento  France  no  está
[95:51] 
[95:51] cualificado  Hay  muchísimas  estafas  y  y
[95:53] 
[95:53] al  final  Pues  también  los  freelance
[95:55] 
[95:55] también  se  enfrentan  a  que  tienen  un  40%
[95:57] 
[95:57] de  facturas  que  no  se  pagan  y  tienen  un
[95:58] 
[95:58] montón  de  problemas  que  se  ocasionan  en
[96:00] 
[96:00] estas  plataformas  y  por  eso  decidí
[96:03] 
[96:03] montar  wor  que  fue  la  empresa  que  monté
[96:04] 
[96:04] ya  hace  4  años  desde  los  inicios  al
[96:06] 
[96:06] principio  fue  un  poco  Hobby  desde  que
[96:08] 
[96:08] estaba  estudiando  también  el  bachierato
[96:09] 
[96:09] y  demás  y  poco  a  poco  fui  o  sea  la
[96:12] 
[96:12] empresa  fue  creciendo  levantamos  una
[96:13] 
[96:13] primera  ronda  de  inversión  en  2021  y
[96:15] 
[96:15] también  entré  a  lanzadera  donde
[96:17] 
[96:17] actualmente  seguimos  ahí  ya  y  donde
[96:19] 
[96:19] ahora  mismo  ha  invertido  Juan  roch  a
[96:20] 
[96:20] través  de  Angels  capital  eh  actualmente
[96:22] 
[96:22] en  worship  la  propuesta  valor  DIF  de  que
[96:25] 
[96:25] nos  diferencia  la  competencia  porque
[96:26] 
[96:27] Contamos  con  mucha  competencia  es  un
[96:28] 
[96:28] mercado  super  competitivo  que  al  final
[96:29] 
[96:29] pues  eh  está  creciendo  muchísimo  en  los
[96:31] 
[96:31] últimos  años  con  un  con  un  crecimiento
[96:33] 
[96:33] anual  del  21  por  este  mercado  eh
[96:36] 
[96:36] actualmente  está  viendo  mucha
[96:37] 
[96:37] competencia  y  están  creciendo  nuevas
[96:38] 
[96:38] plataformas  Pero  estas  plataformas  al
[96:40] 
[96:40] final  no  están  ofreciendo  ese  servicio
[96:42] 
[96:42] que  nosotros  ofrecemos  a  las  empresas
[96:44] 
[96:44] que  es  Oye  pues  te  ofrecemos  la
[96:46] 
[96:46] propuesta  valor  es  acertar  e  acertar
[96:48] 
[96:48] para  que  estas  empresas  eh
[96:49] 
[96:49] posteriormente  puedan  seguir  creciendo  y
[96:51] 
[96:51] y  que  y  que  sigan  siendo  clientes
[96:52] 
[96:52] nuestros  entonces  la  diferencia  de
[96:54] 
[96:54] competidores  más  grandes  como  puede  ser
[96:55] 
[96:55] malt  atwork  y  demás  que  se  enfoca  sobre
[96:57] 
[96:57] todo  en  el  modelo  Enterprise  y  en
[96:58] 
[96:58] corporate  nosotros  nos  estamos  centrando
[97:01] 
[97:01] en  el  modelo  de  las  pymes  y  startups  que
[97:03] 
[97:03] donde  creemos  eh  Bueno  aparte  que  es  el
[97:05] 
[97:05] 80%  del  mercado  sobre  todo  en  España  y
[97:06] 
[97:06] en  Europa  en  Estados  Unidos  por  lamente
[97:08] 
[97:08] es  un  mercado  distinto  pero  España  y
[97:10] 
[97:10] Europa  al  final  es  un  mercado  que  está
[97:11] 
[97:11] lógicamente  pues  eh  muchísimas  pymes
[97:13] 
[97:13] muchas  startups  y  ahí  es  donde  nosotros
[97:15] 
[97:15] creemos  que  podemos  aportar  valor  no  no
[97:16] 
[97:16] tiene  sentido  irse  a  corporate
[97:18] 
[97:18] Enterprise  que  los  procesos  de  venta  son
[97:19] 
[97:19] inmensos  y  nosotros  actualmente  Pues
[97:21] 
[97:21] estamos  yendo  ahí  a  ofrecerles  ese  tal
[97:23] 
[97:23] dent  freelance  que  les  puede  ayudar  pues
[97:24] 
[97:25] desde  un  desarrollador  a  un  diseñador  y
[97:26] 
[97:26] a  alguien  a  lo  mejor  de  marketing  que
[97:28] 
[97:28] son  un  poco  las  como  las  tres
[97:29] 
[97:29] principales  categorías  que  nos  enfocamos
[97:30] 
[97:30] eh  Y  aparte  que  otras  plataformas  pues
[97:33] 
[97:33] se  están  verticalizado  y  para  nosotros
[97:34] 
[97:34] eso  tampoco  tiene  sentido  sino  que  nos
[97:36] 
[97:36] enfocamos  sobre  todo  en  dar  esa
[97:37] 
[97:37] propuesta  valor  360  gr  ya  que  una
[97:40] 
[97:40] empresa  yo  por  ejemplo  quiero  montar  un
[97:41] 
[97:41] proyecto  Y  estoy  empezando  necesito  pues
[97:43] 
[97:43] hoy  un  desarrollador  Pero  dentro  de  un
[97:44] 
[97:44] mes  necesito  otro  tipo  de  servicios
[97:46] 
[97:47] actualmente  en  wors  Cerramos  el  año
[97:49] 
[97:49] pasado  con  120,000  de  gnb  que  es  el
[97:50] 
[97:50] volumen  transaccional  plataforma  con  un
[97:52] 
[97:52] Take  rate  en  torno  al  %  eh  tenemos  más
[97:55] 
[97:55] de  33,000  finales  en  la  plataforma  ya
[97:57] 
[97:57] registrados  utilizamos  Inteligencia
[97:59] 
[97:59] artificial  para  filtrar  todos  estos
[98:00] 
[98:00] perfiles  de  los  cuales  cuando  una
[98:02] 
[98:02] empresa  publica  un  proyecto  eh  Le  damos
[98:04] 
[98:04] solamente  los  cinco  mejores  perfiles  que
[98:06] 
[98:06] esa  empresa  necesita  para  ese  proyecto
[98:07] 
[98:07] eh  en  empresas  Contamos  con  más  de  600
[98:10] 
[98:10] empresas  actualmente  principalmente
[98:11] 
[98:11] startups  aunque  hemos  trabajado  enun
[98:13] 
[98:13] corporate  Enterprise  que  ha  entrado  de
[98:14] 
[98:14] forma  orgánica  pero  no  es  Nuestro
[98:15] 
[98:15] objetivo  y  el  mes  pasado  hicimos  22,000
[98:18] 
[98:18] de  gnb  El  objetivo  de  este  año  es
[98:19] 
[98:19] superar  el  millón  de  euros  de  gnb  y
[98:21] 
[98:21] levantar  nuestra  siguiente  Ronda  de
[98:22] 
[98:22] inversión  eh  de  la  cual  Pues  estamos
[98:24] 
[98:24] buscando  750,000  tenemos  ya  150,000
[98:27] 
[98:27] comprometidos  y  y  por  eso  también
[98:29] 
[98:29] estamos  aquí  Muchas
[98:31] 
[98:31] [Aplausos]
[98:35] 
[98:35] gracias  Vale  gracias  por  el  Pit  eem
[98:38] 
[98:38] conoces  shakers  Sí  sí  Cuál  es  la
[98:41] 
[98:41] diferencia  pues  sobre  todo  ellos  ahora
[98:43] 
[98:43] mismo  se  están  centrando  en  un  sector  eh
[98:45] 
[98:45] de  solo  de  ofrec  servicio  de  tecnología
[98:47] 
[98:47] y  más  pues  eso  de  user  experience  Y  más
[98:49] 
[98:49] nosotros  estamos  abriendo  ese  servicio
[98:51] 
[98:51] sobre  todo  a  servicios  de  marketing
[98:52] 
[98:52] diseño  y  demás  eh  También  buscamos
[98:55] 
[98:55] proyectos  No  tan  alto  ticket  como  ellos
[98:58] 
[98:58] y  no  un  ticket  tan  Bajo  como  fiber  o  sea
[98:59] 
[98:59] estamos  en  un  punto  medio  que  es  el
[99:00] 
[99:00] océano  azul  que  hemos  visto  no  al  final
[99:02] 
[99:02] F  tiene  un  ticket  medio  de  200  dó  a
[99:05] 
[99:05] tiene  un  ticket  medio  de  unos  700  y
[99:07] 
[99:07] nosotros  estamos  en  un  ticket  medio
[99:08] 
[99:08] ahora  mismo  de  unos  22500  y  sakers  y  mal
[99:11] 
[99:11] se  van  a  tickets  medios  más  de  20.000
[99:13] 
[99:13] Entonces  al  final  esas  pymes  y  startups
[99:16] 
[99:16] pues  al  final  se  encuentran  ahí  en  un
[99:17] 
[99:17] punto  donde  segund  cuando  dices  20000  a
[99:20] 
[99:20] qué  te  refieres  exactamente  el  value  que
[99:22] 
[99:22] es  básicamente  el  ticket  que  tienen  un
[99:25] 
[99:25] proyecto  dentro  de  malto  dentro  de
[99:26] 
[99:26] shakers  es  en  torno  a  20,000  que  es  lo
[99:28] 
[99:28] que  se  gasta  la  empresa  como  tal  claro
[99:30] 
[99:30] al  final  esto  AC  acabas  pagando
[99:31] 
[99:31] freelancers  que  trabajan  para  ti  no
[99:33] 
[99:33] entonces  el  precio  por  freelancer  es  más
[99:34] 
[99:34] o  menos  el  mismo  no  O  sea  20.000  en  un
[99:36] 
[99:36] proyecto  puede  ser  un  freelance  o  pueden
[99:38] 
[99:38] ser  dos  freelance  pero  si  al  final  son
[99:39] 
[99:39] 20,000  para  un  proyecto  como  tal  Y  de
[99:41] 
[99:41] qué  depende  el  precio  de  estos  proyectos
[99:42] 
[99:42] pues  al  final  dependiendo  del  tamaño  de
[99:44] 
[99:44] la  empresa  o  sea  al  final  empresas  más
[99:45] 
[99:45] grandes  pues  buscarán  proyectos  más
[99:46] 
[99:46] grandes  Aunque  nosotros  también  hemos
[99:47] 
[99:47] hecho  proyectos  de  40,000  550,000  eur
[99:49] 
[99:49] Pero  bueno  no  es  no  es  no  es  lo  que
[99:51] 
[99:51] predomina  como  tal  eh  y  al  final  esto
[99:54] 
[99:54] pues  lógicamente  pues  para  empresas  más
[99:56] 
[99:56] pequeñas  o  que  están  empezando  sobre
[99:58] 
[99:58] todo  en  su  primer  proyecto  porque
[99:59] 
[99:59] nosotros  también  una  de  las  cosas  que
[100:00] 
[100:00] hemos  visto  es  que  el  primer  proyecto
[100:01] 
[100:01] igual  es  más  pequeño  pero  ese  proyecto
[100:03] 
[100:03] igual  es  un  proyecto  recurrente  que
[100:04] 
[100:04] todos  los  meses  tiene  recurrencia  o  que
[100:05] 
[100:05] a  lo  mejor  el  segundo  proyecto  que  hacen
[100:07] 
[100:07] dentro  de  tres  meses  es  un  proyecto  más
[100:08] 
[100:08] grande  porque  gracias  al  primer  proyecto
[100:09] 
[100:09] la  empresa  pudo  crecer  Entonces  nosotros
[100:11] 
[100:11] estamos  enfocando  a  aportar  ese  valor
[100:12] 
[100:12] desde  el  principio  que  es  donde  creemos
[100:14] 
[100:14] que  más  sentido  tiene  ahora  mismo  seguir
[100:16] 
[100:16] aportando  a  esas  empresas  y  esas  pymes
[100:17] 
[100:17] no  okay  Y  aparte  bueno  Inteligencia
[100:21] 
[100:21] artificial  que  también  metemos  sí  que
[100:23] 
[100:23] está  Inteligencia  artificial  Nosotros
[100:25] 
[100:25] también  un  poco  por  comentar  lo  que  ya
[100:26] 
[100:26] he  dicho  antes  de  eders  eh  En  nuestro
[100:28] 
[100:28] caso  sí  que  utilizamos  openen  porque
[100:29] 
[100:29] para  nosotros  no  tiene  sentido  montar
[100:30] 
[100:30] una  Inteligencia  artificial  desde  cero
[100:32] 
[100:32] porque  lo  que  montemos  ahora  con  los
[100:33] 
[100:33] recursos  que  tenemos  dentro  de  se  meses
[100:35] 
[100:35] va  a  estar  obsoleto  Comparado  Pues  con
[100:37] 
[100:37] Open  y  cualquier  otr  eh  Otras
[100:38] 
[100:39] plataformas  pero  aún  así  tenemos  un  98
[100:41] 
[100:41] de  tasa  de  éxito  eh  del  match  O  sea  que
[100:43] 
[100:43] aseguramos  el  match  y  que  es  y  que  esos
[100:45] 
[100:45] cinco  perfiles  que  les  damos  a  las
[100:46] 
[100:46] empresas  son  cinco  perfiles  que  están
[100:48] 
[100:48] muy  bien  validados  que  aparte  nosotros
[100:49] 
[100:49] hacemos  el  último  filtro  también  una
[100:51] 
[100:51] persona  humana  hace  el  último  filtro  y
[100:52] 
[100:52] aparte  tenemos  un  pool  de  project
[100:54] 
[100:54] managers  que  son  freelance  y  esos  esos
[100:56] 
[100:56] freelance  conocen  la  metodología  de  Wall
[100:57] 
[100:57] están  validas  por  nosotros  también  y
[100:59] 
[100:59] también  permiten  a  las  empresas  pues
[101:00] 
[101:00] coneto  más  grandes  eh  valar  todo  el
[101:03] 
[101:03] proceso  y  demás
[101:06] 
[101:06] okay  vamos  al  feedback
[101:10] 
[101:10] eem  a  ver  nosotros  vimos  shakers  en  su
[101:13] 
[101:13] momento  De  hecho  picheo  aquí  luego
[101:15] 
[101:15] crecieron  cerraron  la  ronda  hicieron  el
[101:17] 
[101:18] podcast  hemos  hecho  el  podcast  Porque
[101:19] 
[101:19] pasaron  la  siguiente  fase  eh  Y  el
[101:21] 
[101:22] feedback  creo  que  es  el  mismo  O  sea  no
[101:23] 
[101:23] no  hay  un  marketplace  eh  de  freelancers
[101:27] 
[101:27] que  haya  llegado  a  facturaciones  de  o
[101:30] 
[101:30] sea  esto  no  es  una  tecnología  nueva
[101:31] 
[101:31] digamos  mayormente  el  marketplace  de
[101:33] 
[101:33] freelance  no  hay  ninguno  que  haya
[101:35] 
[101:35] generado  un  valor  eh  económico  enorme
[101:39] 
[101:39] transaccion  e  y  no  no  Yo  soy  incapaz  de
[101:44] 
[101:44] entender  eh  Por  qué  un  nuevo  Player  qué
[101:47] 
[101:47] tecnología  va  a  permitir  que  que  el
[101:49] 
[101:49] freelance  no  se  escape  de  la  plataforma
[101:51] 
[101:51] que  no  chur  nee  que  no  se  lo  salte  y
[101:55] 
[101:55] llegue  a  un  acuerdo  directamente  con  el
[101:57] 
[101:57] cliente  que  o  sea  que  al  final  esa
[102:00] 
[102:00] volatilidad  en  este  espacio  eh  se  puede
[102:03] 
[102:03] Yo  creo  que  genera  mucho  valor  y  puede
[102:05] 
[102:05] ser  un  buen  negocio  Pero  veo  difícil
[102:08] 
[102:08] generar  una  plataforma
[102:09] 
[102:09] monopolística  una  marca  potente  que
[102:12] 
[102:12] pueda  llegar  a  dominar  este  espacio
[102:15] 
[102:15] Entonces  por  esto  siempre  que  hemos
[102:17] 
[102:17] visto  proyectos  en  este  ámbito  eh  yo  no
[102:19] 
[102:19] lo  he  visto  para  invertir  pero
[102:21] 
[102:21] seguramente  me  equivoqué
[102:24] 
[102:24] si  está  mirando  ahora  upwork  factura
[102:27] 
[102:27] unos  500  millones  al  año  y  es  el  líder
[102:29] 
[102:29] es  el  líder  con  muy  poquito  beneficio  y
[102:31] 
[102:31] lleva  20  años  15  lleva  un  montón  de
[102:33] 
[102:33] tiempo  sí  sí  de  hecho  es  una  fusión  de
[102:34] 
[102:34] varias  compañías  y  tal  No  si  es  una
[102:36] 
[102:36] categoría  complicada  eh
[102:38] 
[102:38] e  yo  veo  oportunidad  de  crear  negocios
[102:41] 
[102:41] ahí  pero  como  inversión  la  veo  muy
[102:43] 
[102:43] difícil  porque  la  tecnología  no  me
[102:45] 
[102:45] convence  de  que  sea  super  eh  disruptiva
[102:49] 
[102:49] porque  al  final  es  un  marketplace  puedes
[102:51] 
[102:51] ayudar  a  filtrar  candidatos  proyectos  Y
[102:53] 
[102:53] tal  Pero  no  me  la  parte  tecnológica  yo
[102:55] 
[102:55] no  no  la  acabo  de  de  entender  y  luego
[102:58] 
[102:58] marketplace  pues  es  muy  [ __ ]  de
[103:00] 
[103:00] arrancar  y  una  vez  has  arrancado  es
[103:01] 
[103:01] relativamente  fácil  de  defender  entonces
[103:03] 
[103:03] claro  solo  puedes  demostrar  que  lo  has
[103:04] 
[103:04] conseguido  cuando  lo  has  conseguido  no  o
[103:06] 
[103:06] alguien  que  te  conoce  extremadamente
[103:08] 
[103:08] bien  y  dice  buah  Es  que  este  tío  o  este
[103:09] 
[103:09] equipo  son  buenísimos  y  lo  van  a
[103:11] 
[103:11] conseguir  y  para  eso  están  los  Friends
[103:12] 
[103:13] and  family  no  que  son  la  gente  que  te
[103:14] 
[103:14] conoce  muy  bien  y  apuesta  en  la  persona
[103:17] 
[103:17] como  alguien  que  no  te  conoce  muy  bien  y
[103:19] 
[103:19] mira  solo  el  el  negocio  el  modelo  y  el
[103:22] 
[103:22] progreso  claro  sea  30,000  freelancers
[103:24] 
[103:24] creo  que  has  dicho  no  más  de  30,000  eh
[103:27] 
[103:27] para  una  facturación  neta  de  un  poquito
[103:29] 
[103:29] más  de  10,000  es  mucho  esfuerzo  y  muy
[103:31] 
[103:31] poco  dinero  entonces  dices  pues  que  hace
[103:34] 
[103:34] falta  una  Fuerza  bruta  que  increíble  no
[103:36] 
[103:36] para  llegar  a  órbita  Y  quizá  cuando
[103:37] 
[103:37] estés  en  órbita  pues  puedes  llegar  a
[103:39] 
[103:39] tener  un  negocio  Pero  claro  yo  no  te
[103:41] 
[103:41] conozco  como  para  creer  ciegamente  en  en
[103:44] 
[103:44] ese  paso  entre  a  y  b  entonces  a  mí  es  un
[103:46] 
[103:46] modelo  en  el
[103:48] 
[103:48] que  me  cuesta  creer  que  que  que  nunca
[103:52] 
[103:52] invierta  si  no  cambia  algo  muy  grande  yo
[103:54] 
[103:54] yo  yo  no  invertiría  eh  poco  más  que
[103:58] 
[103:58] Añadir  Enhorabuena  por  el  por  el
[104:00] 
[104:00] proyecto  se  por  responder  a  o  no  se
[104:01] 
[104:01] puede  responder  en  esta  etapa  ya  no  De
[104:03] 
[104:03] todas  formas  Oye  si  shakers  ha  crecido
[104:06] 
[104:06] si  Angels  y  Juan  y  el  fondo  de  Juan  roch
[104:10] 
[104:10] ha  invertido  es  obviamente  porque  ven
[104:12] 
[104:12] negocio  eh  con  lo  cual  o  sea  algo  bien
[104:15] 
[104:15] estaréis  haciendo  O  sea  habréis
[104:17] 
[104:17] descubierto  algo  importante  para  escalar
[104:19] 
[104:19] eh  o  sea  nosotros  no  nos  encaja  esta
[104:22] 
[104:22] categoría  Pero  esto  no  significa
[104:24] 
[104:24] absolutamente  nada  sea  el  matiz  es  yo
[104:26] 
[104:26] creo  que  hay  un  gran  negocio  aquí  eh
[104:28] 
[104:28] pero  no  suficientemente  grande  con
[104:30] 
[104:30] suficiente  posibilidad  como  para
[104:33] 
[104:33] invertir  a  las  valoraciones  de  de
[104:36] 
[104:36] startup  no  porque  claro  sea  nosotros  no
[104:38] 
[104:38] tenemos  que  creer  que  tú  vas  a  poder
[104:39] 
[104:39] llegar  a  valer  miles  de  millones  de
[104:42] 
[104:42] euros  y  a  mí  esto  me  cuesta  mucho  ahora
[104:43] 
[104:44] que  tú  vas  a  poder  ganar  mucho  dinero
[104:45] 
[104:45] eso  no  me  cuesta  de  creer  es  es  la
[104:47] 
[104:47] diferencia  entre  el  ser  invertible  a
[104:50] 
[104:50] riesgo  o  ser  una  muy  buena  empresa  que
[104:53] 
[104:53] son  la  mayoría  pero  que  no  son
[104:54] 
[104:54] invertibles  a  riesgo  Insisto  que  es  la
[104:56] 
[104:56] tesis  nuestra  O  sea  que  obviamente
[104:58] 
[104:58] Angels  lo  ha  visto  que  es  invertible  y
[105:00] 
[105:01] por  eso  ha  invertido  sabes  O  sea  que  nos
[105:03] 
[105:03] equivocamos  todo  el  rato  como  hemos
[105:04] 
[105:04] dicho
[105:05] 
[105:05] antes  Muchas
[105:11] 
[105:11] gracias  I  everyone  I  don't  speak  spanish
[105:14] 
[105:14] so  Just
[105:21] 
[105:21] learning  so  F  but  Mich  funder  Speak
[105:25] 
[105:25] spanish
[105:27] 
[105:27] so  tolate  for  me  anyway  so  Hi  everyone
[105:30] 
[105:31] um  I'm  My  name  is  saio  and  I'm  the
[105:34] 
[105:34] co-founder  of  ilab  so  Let  me  Tell  you  a
[105:37] 
[105:37] Story  Yesterday  with  Michael  funder  we
[105:40] 
[105:40] were  Uh  talking  with  an  app  developer
[105:43] 
[105:43] jour  app  developer  Uh  built  this  app  Uh
[105:46] 
[105:46] that  has  is  generating  More  Than  500,000
[105:50] 
[105:50] conversation  per  month  yet  this  Guy  is
[105:54] 
[105:54] struggling  with
[105:56] 
[105:56] monetization  Now  Uh  there  are  1.2
[106:00] 
[106:00] Million  Ai  developers  Uh  right  now  and
[106:04] 
[106:04] in  the  past  two  years  they  have
[106:06] 
[106:06] developed  More  Than  3  Million  ji
[106:09] 
[106:09] applications  I'm  one  of  them  and  we  Are
[106:12] 
[106:12] all  struggling  with
[106:15] 
[106:15] monetization  yet  Uh  none  of  Us  is  Uh
[106:18] 
[106:18] running  advertisement  on  on  Those  Apps
[106:23] 
[106:23] um  so  I  Used  To  work  for  the  meta  ads
[106:25] 
[106:25] Network  Team  in  London  And  I  Know  Let  me
[106:29] 
[106:29] Tell  you  that  um  meta  ads  Are  Not  cool
[106:33] 
[106:33] for  developers  uh  nobody  wants  uh  to  see
[106:36] 
[106:36] Uh
[106:37] 
[106:37] flashy  Fried  Chicken  on  their  fitness
[106:40] 
[106:40] app
[106:42] 
[106:42] um  so  we  decided  to  build
[106:45] 
[106:45] ilab  um  ilab  is  the  First  jni  ads
[106:49] 
[106:49] Network  native  for  jni  application  we
[106:53] 
[106:53] Connect  Ai  developers  with  digital
[106:55] 
[106:55] advertisers  So  The  value  is  that  digital
[106:57] 
[106:57] advertisers  can  Run  ads  on  multiple  Ai
[107:00] 
[107:00] applications  and  on  the  other  hand  Ai
[107:02] 
[107:03] developers  can  monetize  with  One  Line  of
[107:05] 
[107:05] code  without  destroying  the  user
[107:07] 
[107:07] experience  with  flashy
[107:09] 
[107:10] ads  so  we  started  a  couple  of  months  ago
[107:13] 
[107:13] we  already  built  the  mvp  Uh  We  are  we
[107:17] 
[107:17] call  ourselves  full  stock  gangsters  Uh
[107:19] 
[107:19] we  were  able  to  build  Uh  this  Uh  massive
[107:23] 
[107:23] less  than  two  months  We  have  two  paining
[107:24] 
[107:24] customers  we  Just  launched  Our  mvp  Last
[107:27] 
[107:27] week  and  We  have  Four  developers  on
[107:29] 
[107:29] Board  it  Now  Our  next  milestone  is  to
[107:32] 
[107:32] serve  150,000  ads  per  day  and  we  Are
[107:37] 
[107:38] raising  capital  to  accelerate  Our  Goto
[107:40] 
[107:40] Market  Thank
[107:42] 
[107:42] [Aplausos]
[107:46] 
[107:46] you  I  I  didn't  understand  How  does  the
[107:50] 
[107:50] ad  is
[107:51] 
[107:51] shown  So  The  ad  is  embedded  so  There  is
[107:55] 
[107:55] an  Api  call  that  the  developer  can  call
[107:57] 
[107:57] after  the  llm  response  for  example  they
[107:59] 
[107:59] pass  the  user  message  to  Our  Api  and  we
[108:02] 
[108:02] serve  an  ad  It's  a  contextual  ad  in  this
[108:04] 
[108:04] Case  so  we  don't  we  don't  Store  Any
[108:06] 
[108:06] private  information  about  the  user  and
[108:08] 
[108:08] the  add  is  just  that  is  pass  is  just
[108:10] 
[108:10] based  on  the  context  of  the  conversation
[108:13] 
[108:13] That  the  Us  is  having  with  the  llm  and
[108:15] 
[108:15] then  the  add  the  developer  decides  Where
[108:17] 
[108:17] to  Place  the  ad  so  usually  they  Place  it
[108:19] 
[108:19] at  the  bottom  as  a  sponsor  is  it  a
[108:21] 
[108:21] banner  is  it  text  no  It's  just  Tex  for
[108:24] 
[108:24] the  Moment  yeah  Can  you  give  us  an
[108:26] 
[108:26] example  an  example  Is  Like  Uh  let's  say
[108:28] 
[108:28] I'm  looking  for  I  know  dentist  in
[108:30] 
[108:30] Barcelona  and  And  I  type  On  A  Uh  gpt
[108:34] 
[108:34] specializing  dentist  Uh  So  gpt  gives  You
[108:37] 
[108:37] like  Uh  the  typical  like  answer  and  then
[108:40] 
[108:40] at  the  bottom  you  Uh  we  provide
[108:42] 
[108:42] sponsored
[108:44] 
[108:44] content  so  it's  so  it  recommends  a
[108:47] 
[108:47] dentist  and  a  link  Yes  with  link  and  a
[108:50] 
[108:50] link  to  yeah  a  link  to  the  dentist
[108:53] 
[108:53] Yes  is  that  part  of  the  response  Of  The
[108:55] 
[108:55] llm  Or  Not  at  all  It's  not  part  of  the
[108:58] 
[108:58] response  of  the  llm  Uh  although  We  have
[109:00] 
[109:00] been  trying  we  running  some  tests  on
[109:03] 
[109:03] this  as  well  Uh  but  at  the  moment  It's
[109:05] 
[109:05] just  like  Uh  There  is  a  response  of  the
[109:08] 
[109:08] llm  and  then  an  ad  is  just  Uh  displayed
[109:12] 
[109:12] at  the  bottom  ok  um  I  have  a  a  question
[109:16] 
[109:16] um  I've  seen  many  many  applications  um
[109:21] 
[109:21] you  said  no  like  3  Million  applications
[109:24] 
[109:24] built  on  top  of  llms  Uh  or  what  what  i'm
[109:27] 
[109:27] assuming  llms  um  Because  you  only  said
[109:31] 
[109:31] Ai  but  um  there's  3  Million  applications
[109:34] 
[109:34] on  growing  many  of  them  are  applications
[109:37] 
[109:37] made  for  specific  use  Case  no  so  for
[109:39] 
[109:39] example  applications  for  um  customer
[109:42] 
[109:42] service  applications  for  Uh  I  don't  know
[109:44] 
[109:44] like  Uh  you  upload  your  documents  and
[109:47] 
[109:47] then  you  you  get  a  response  no  In  which
[109:50] 
[109:50] of  these  use  cases  does  product  makes
[109:53] 
[109:53] sense  and  What  are  some  examples  of
[109:55] 
[109:55] Those  and  In  which  ones  it  doesn't  make
[109:58] 
[109:58] sense  basically  what  i'm  trying  to
[109:59] 
[109:59] figure  out  is  um  What's  the  percentage
[110:01] 
[110:01] of  the  Market  that  you  would  be  able  to
[110:03] 
[110:03] capture  Uh  Because  I'm  sure  many  of
[110:06] 
[110:06] these  applications  are  Just  um  made  for
[110:08] 
[110:08] specific  use  Case  that  doesn't  Uh  really
[110:11] 
[110:11] make  sense  to  show  ads  in  sure  so  I
[110:14] 
[110:14] Start  First  Uh  answer  answering  your
[110:16] 
[110:16] question  based  on  how  we  build  the
[110:18] 
[110:18] infrastructure  So  The  It's  an  Api  so
[110:21] 
[110:21] actually  We  are  in  the  Pro  anyone  can
[110:24] 
[110:24] can  Just  Uh  retrieve  an  ad  so  it  can  be
[110:27] 
[110:27] either  either  if  you  even  if  you  have  a
[110:30] 
[110:30] Website  you  can  use  this  Api  to  retrieve
[110:32] 
[110:32] and  show  a  context  based  Uh  in  the  Our
[110:35] 
[110:35] go  to  Market  We  are  starting  with
[110:37] 
[110:37] chatbots  Uh  so  We  are  able  to  show  ads
[110:40] 
[110:40] in  gpt  so  we're  working  with  Uh
[110:41] 
[110:41] developers  that  have  develop  multiple
[110:43] 
[110:43] gpt  that  are  specialized  so  chatbots  gpt
[110:47] 
[110:47] within  chat  gpt  within  chat  plat  also
[110:51] 
[110:51] Yes  but  also  developers  that  have  built
[110:53] 
[110:53] other  chatbots  outside  of  the  Open  Ai
[110:57] 
[110:57] ecosystem  so  chatbot  is  the  First  Uh  use
[111:00] 
[111:00] Case  um  but  What  are  What  are  some  some
[111:02] 
[111:02] examples  of  these  chat  Bots  that  people
[111:04] 
[111:04] have  for  example  There  is  a  an  app
[111:06] 
[111:06] called  Chart  Ai  io  so  is  is  an  Ai  that
[111:10] 
[111:10] chatbot  that  can  generate  diagrams  with
[111:12] 
[111:12] Ai  so  you  just  say  I'll  create  sequence
[111:14] 
[111:14] diagram  of  a  Food  Delivery  app  and  then
[111:17] 
[111:17] at  the  end  Uh  we  you  know  Uh  we  show  an
[111:21] 
[111:21] ad  of  a  sequence  diagram  page  of  lucid
[111:24] 
[111:24] software  for  example
[111:26] 
[111:26] Ok  One  question  I'm  trying  to  figure  out
[111:30] 
[111:30] is
[111:31] 
[111:31] Google  no  has  a  product  That's  a  search
[111:36] 
[111:36] engine  and  they  show  ads  in  the  Search
[111:39] 
[111:39] and  they  make  a  lot  of  money  doing  that
[111:41] 
[111:41] no  Uh  but  They  don't  outsource  the  ad
[111:45] 
[111:45] Network  the  at  exchange  They  are  also
[111:48] 
[111:48] the  ones  That  create  the  add  product  no
[111:50] 
[111:50] and  meta  also  has  a  product  That's  a
[111:53] 
[111:53] social  Network  or  many  social  networks
[111:54] 
[111:54] and  they  also  have  their  own  ad  Network
[111:56] 
[111:56] and  at  exchange  and  at  platform  so
[111:59] 
[111:59] You're  suggesting  that  in  the  gpt  world
[112:03] 
[112:03] chatbot  no  text  interface  with  Uh  Ai
[112:07] 
[112:07] models  you  think  It  makes  sense  for  the
[112:10] 
[112:10] product  to  be  on  one  side  and  the
[112:13] 
[112:13] Network  to  be  separate  and  I'm  trying  to
[112:14] 
[112:14] figure  out  Why  is  it  not  a  better  user
[112:17] 
[112:17] experience  or  a  better  way  for  The
[112:20] 
[112:20] People  spending  billions  of  Dollars  on
[112:22] 
[112:22] nvidia  machines  Uh  to  build  their  own
[112:24] 
[112:25] Network  Why  does  it  make  sense  To
[112:26] 
[112:26] separate  This  instead  of  them  doing  it
[112:28] 
[112:28] their  own  taking  into  account  that
[112:30] 
[112:30] Google  is  one  of  the  key  Players  in  um
[112:34] 
[112:34] gpt  and  Ai  models  and  they  have  the
[112:36] 
[112:36] biggest  Network  in  the  world  sure  so  Uh
[112:39] 
[112:39] First  of  all  Uh  Google  ads  Network  Uh
[112:42] 
[112:42] doesn't  allow  to  display  ads  on  chatbots
[112:45] 
[112:45] Uh  This  is  one  of  the  Thing  we  Discover
[112:47] 
[112:47] as  as  Our  we  Because  their  business  is
[112:50] 
[112:50] so  they  Will  Run  their  own  ads  You  Will
[112:52] 
[112:52] Not  For  sure  they  Will  Run  ads  in
[112:55] 
[112:55] chatbots  in  their  own  chats  in  their  own
[112:57] 
[112:57] chats  Maybe  but  the  ads  Network  for
[112:59] 
[112:59] external  developers  you  cannot  display
[113:02] 
[113:02] ads  on  the  chatbot  um  so  That's  One
[113:05] 
[113:05] Thing  That  we  learned  and  We  have  Our
[113:07] 
[113:07] own  Uh  we  call  ilab  Because  we  also
[113:11] 
[113:11] create  Our  own  uh  uh  First  batch  of  like
[113:14] 
[113:14] Apps  Uh  but  What  We  want  to  do  is  Uh  to
[113:17] 
[113:17] kind  of  aggregate  All  of  Those
[113:19] 
[113:19] developers  we  work  with  Because  at  the
[113:21] 
[113:21] end  of  the  day  We  are  Uh  developer
[113:23] 
[113:23] centric  and  we're  growing  like  the
[113:25] 
[113:25] Network  of  developers  from  the  one  side
[113:27] 
[113:27] on  the  other  Side  are  marketing  agencies
[113:28] 
[113:28] mainly  so  the  the  developers  We  want  to
[113:33] 
[113:33] Uh  bring  uh  All  of  them  in  the  future  in
[113:35] 
[113:35] Our  own  App  Store  so  you're  thinking
[113:38] 
[113:38] more  of  the  long  Tail  of  smaller  Apps
[113:41] 
[113:41] smaller  Apps  Yes  versus  Google  meta
[113:43] 
[113:43] Amazon  Microsoft  they  Will  probably  have
[113:46] 
[113:46] their  own  ads  yeah  but  the  long  Tail  you
[113:49] 
[113:49] assume  will  not  use  Google  or  meta  or
[113:51] 
[113:51] Amazon  or  m  moft  they  Will  use  a
[113:54] 
[113:55] different  Solution  correct  Because  you
[113:56] 
[113:57] think  they  will  not  want  to  work  with
[113:58] 
[113:58] these  Apps  Or  You  Think  You  Will  Do  it
[113:59] 
[114:00] better  than  them  We  Will  do  better
[114:02] 
[114:02] Because  Uh  We  are  developer  focused  so
[114:06] 
[114:06] meta  and  Google  they  Always  cared  and
[114:10] 
[114:10] put  customers  First  advertiser  first  and
[114:13] 
[114:13] That's  why  we  get  Fried  Chicken  on
[114:15] 
[114:15] fitness  app  So  The  Thing  That  we're
[114:17] 
[114:18] doing  different  here  is  Uh  we  care  about
[114:20] 
[114:20] the  developers  First  and  We  want  to
[114:22] 
[114:22] build  a  product  for
[114:24] 
[114:24] them
[114:26] 
[114:26] OK  OK  So  we  move  to  feedback  Now  um
[114:30] 
[114:31] understand  You're  trying  to  build  the
[114:32] 
[114:32] Double  click  for  Google  that  Google
[114:34] 
[114:34] acquired  at  certain  Point  Uh  to  be  the
[114:36] 
[114:36] tool  to  build  ads  on  top  of  the  of
[114:39] 
[114:39] generative  Ai  Uh  and  And  My  question  is
[114:42] 
[114:42] Why  wouldn't  Open  Ai  build  these  tools
[114:46] 
[114:46] for  the  developers  and  control  this
[114:48] 
[114:48] monetization  engine  All  the  monetization
[114:52] 
[114:52] I've  seen  in  this  space  is  subscription
[114:54] 
[114:54] based  Which  I  agree  that  is  not  the
[114:58] 
[114:58] optimal  one  Everything  That's  usage
[115:00] 
[115:00] based  It's  Always  going  to  be  More
[115:02] 
[115:02] optimal  Than  something  that  is
[115:04] 
[115:04] subscription  based  and  unfortunately  all
[115:06] 
[115:06] Those  businesses  that  are  subscription
[115:08] 
[115:08] based  Like  factorial  Like  own  Company
[115:11] 
[115:11] It's  only  Because  We  haven't  Found  A  Way
[115:14] 
[115:14] like  Google  did  that  monetize  exactly
[115:17] 
[115:18] the  amount  of  value  that  is  producing  so
[115:21] 
[115:21] If  some  If  they  can  find  a  way  to
[115:23] 
[115:24] monetize  their  usage  I'm  sure  there  will
[115:25] 
[115:25] be  a  business  model  around  it  And  I
[115:27] 
[115:27] think  it  Will  be  their  Core  concern
[115:29] 
[115:29] Because  It's  Where  the  money  is  made  so
[115:32] 
[115:32] I  struggle  to  see  how  Uh  a  third  Party
[115:36] 
[115:36] small  Company  can  build  their  Core
[115:38] 
[115:38] business  it  I  mean  it  happened  with  over
[115:40] 
[115:40] click  for  example
[115:41] 
[115:41] no  but  I  don't  know  It's  too  uncertain
[115:45] 
[115:45] for  me  this  this  business  model  yet  to
[115:50] 
[115:50] to  see  the  monetization  engine  Far  from
[115:52] 
[115:52] the  from  the  Open  Ai  I  I  I  I  would  I
[115:56] 
[115:56] would  not  dare  to  to  invest  in  this
[115:58] 
[115:58] category  me  personally
[116:01] 
[116:01] yet  I  agree  With  Everything  Bernard  said
[116:04] 
[116:04] that  Being  said  I  think  There  is  a  huge
[116:08] 
[116:08] business  to  be  Made  In  monetizing  this
[116:10] 
[116:10] completely  New  user  experience  as  we
[116:13] 
[116:13] spent  Uh  Half  an  Hour  Talking  About
[116:16] 
[116:16] before  and  Uh  I  Like  Your  approach  I
[116:19] 
[116:19] have  serious  existential  doubts  about
[116:22] 
[116:22] whether  Microsoft  Sorry  Google  meta
[116:24] 
[116:24] Microsoft  Amazon  and  others  Will  allow
[116:26] 
[116:26] this  to  happen  like  It's  a  huge  threat
[116:29] 
[116:29] but  I  definitely  want  to  know  more  Uh
[116:31] 
[116:31] you  know  see  What  you've  done  Maybe  play
[116:33] 
[116:33] with  Whatever  product  or  demo  you've
[116:34] 
[116:34] created  and  and  think  about  it  a  bit  so
[116:36] 
[116:36] I  I  definitely  want  to  know  a  little  bit
[116:37] 
[116:37] more  about  the  product  Thank  you  yeah  um
[116:40] 
[116:40] same  I'm  really  really  interested  I
[116:42] 
[116:42] think  It  makes  a  lot  of  sense  I  think  um
[116:45] 
[116:45] the  risk  is  Real  but  I  don't  see  Open  Ai
[116:48] 
[116:48] going  for  Something  Like  this  honestly
[116:51] 
[116:51] at  least  not  Now  and  se  companies
[116:55] 
[116:55] ex
[117:00] 
[117:00] tow
[117:16] 
[117:16] sense
[117:21] 
[117:21] estl  quería  enunciar  algo  de  unos
[117:24] 
[117:24] afterworks  dew  creo  se  ha
[117:28] 
[117:28] ido  francés  Tú  sabes  algo  de  los
[117:30] 
[117:30] afterworks  vale  perfecto  Pues
[117:33] 
[117:33] nada  super  organizado
[117:36] 
[117:36] planificado  Había  algo  conocimiento  a
[117:39] 
[117:39] tope  aquí  Alguien  sabe  algo  de  algo
[117:43] 
[117:43] bueno  nada  Oye  Muchas  gracias  a  todo  el
[117:45] 
[117:45] mundo  por  venir  como  todas  las  semanas  y
[117:47] 
[117:48] nos  vemos  la  semana  que
[117:51] 
[117:51] viene
[117:56] 
[117:56] for

Transcripción completa

al al al al al al e al al Hola bienvenidos un jueves más a Nick eh después de una parada de vacaciones que tocaba aquí volvemos qué tal las vacaciones vosotros muy bien la verdad Estuve por Roma Ah Roma yo te vi por ahí pero no sabía dónde s funciona bien en coche o en avión que últimamente vas mucho en coche avión avión en avión vale vale No sé que gasta más y el avión en tu coche de es una es una buena pregunta es una buena pregunta no sé ni si en combustible o en o en dinero creo salgo perder muy bien Qué tal Roma eh Bien masificados también tuvimos la la idea fantástica de ir en semana santa El Vaticano estaba a petar imposible entrar en ningún sitio Pero bueno tambén es una ciudad que yo no había estado nunca entonces Ah puedes caminar por todas partes y v a ver un montón de cosas Entonces aprovechamos para hacer eso muy bien y tú bernad qué has hecho yo fui a un sitio que todo el mundo me pregunta pero por qué fuiste ahí no qu es Dubai Por qué fuiste ahí oye pues me generaba curiosidad la verdad es que nunca me había llamado la atención pero dije o sea ver eh toda una ciudad artificial Bueno siempre son artificiales no las ciudades pero e hecho en medio de la nada eh con este nivel de de lujo y y no eh islas creadas de la nada eh ostra una economía que es bastante bastante grande son 9 millones de personas pero son media España de economía eh y y con un crecimiento relevante eh Es verdad que el petróleo cambió radicalmente e su modelo económico pero casi desde que desde el descubrimiento del petróleo empezaron a desarrollar otras áreas de actividad Y actualmente es una economía totalmente diversificada más diversificada que la española eh tiene desde producción de todo tipo eh o sea tiene una economía financiera muy importante entre otras cosas un tax Heaven eh No no tienen income income tax ni corporate tax eh o sea es es mucha gente se traslada ahí la mayor parte de la gente es de fuera solo un 15% de la población es local Y evidentemente pues son los que mejor viven eh de la gente expat pues la mayor parte de gente Bueno hay gente de todo tipo pero gente que va a trabajar en en hs financieros y todo tipo de de funciones y gente que se traslada ahí por el tema de tax y luego gente Blue colar con unas condiciones un poco chungas que está construyendo un poco chungas un poco o más chungas No lo sé la verdad es que lo desconozco eh pero entiendo que que seguramente todo esto se ha construido Eh Pues no lo sé No lo sé la verdad es que no puedo hacer esa afirmación pero pero sí hay mucha gente Blue colar también y ostras fue impactante es muy raro porque no se puede caminar por las calles no están pensadas las calles por ser caminadas no hay aceras Tienes que ir en coche en todos lados las distancias son importantes y fui al Desierto que no había ido nunca vosos hab ido al Desierto a cualquier desierto a un en concreto a cualquiera California lo que más acerca pero no no era tipo Dubai monegros est pensando est es curiosísimo eh recomiendas Dubai No lo sé yo no creo que vuelva te vas a mudar no no no Además eh los incentivos fiscales a mí no me atraen especialmente O sea no es no es un tema que me preocupe pues estás bien aquí en España en España por eso en España no si no Cómo estaría en España eh y y y la tipo de vida es muy muy diferente de lo que de lo que es un la vida aquí en España vida de calle Aquí hacemos mucha vida de calle ahí no no hay el mall más grande del mundo que hay un acuario dentro y como la pista esquí indoor más grande del mundo no hay como muchas cosas el hotel más grande mundo hay muchas cosas más grandes del mundo hay muchas cosas el edificio más más alto del mundo están construyendo el edificio más alto que el edificio más alto del mundo ahora mismo es curioso curioso también hay una una burbuja financiera de deuda con la que se ha financiado todo esto que bueno Ah sí con deuda sí interesante o sí aunque bueno eh tiene una economía bastante pancada pero lo comparas con Estados Unidos o con Europa y es una broma todo es una broma porque aquí estamos muy apalancados muy apalancados muy endeudados endeudados Sí entonces Bueno muy bien y tú dónde has ido yo he estado en benidorm Dubai Dubai de España es que lo digo así porque hace gracia benidorm no sé por la gente se rí cuando dices benidorm a ver si que sé por la gente se ríe no pero estuve cerca de benidorm en un sitio muy chulo con la familia y de hecho un sitio que estuvimos tú y yo a un evento con uno de nuestros inversores que me acuerdo que le contaba a mi mujer digo este sitio es un hotel rí digo parece Tailandia pero al lado de benidorm y luego me dice pues Esto suena de [ __ ] madre y dije pues sí la verdad es que sí Tailandia pero a 5 horas de coche y y nada estuve ahí con la familia muy bien muy bien Pues mientras estábamos de vacaciones han condenado a sbf a nuestro amigo s bangman frit a 25 años la fiscalía os acordáis no ftx uno de los crypto exchanges más grandes del mundo el año pasado le condenaron ahora le han sentenciado a 25 años la fiscalía pedía entre 40 y 50 años de hecho hab algunos que pedían hasta 100 años y el resumen es que el juez la ha sentenciado a 25 años el juez ha destacado que no ve que se haya penedo se dice así arrepentido arrepentido Gracias eh que no ve que se haya arrepentido que ve que él no era inocente en el sentido de que otra gente se encargaba sino que era realmente la persona que sabía lo que estaba haciendo y eran sus manos las que estaban haciendo estas transacciones no como resumen eh ftx que era su empresa eh hizo desaparecer 11,000 millones de dólares de dinero de sus clientes principalmente los depósitos de sus clientes a su otra empresa que era al mida eh a mida lo que eso ya es un crimen Aunque vaya bien ya es un crimen pero fue mal no perdió mucho dinero y luego hubo una crisis de liquidez y la gente se dio cuenta y se destapó y tal no sentenci 25 años e dos curiosidades sobre este caso aparte de que es una sentencia bastante grande no para para un fraude financiero Pero también es un fraude Financiero porque que son Cent y pico años pero el tío tenía 75 80 años era evidente que era simbólica la sentencia no era una sentencia que le iba a aplicar entonces la máxima después de Mad creo que son 25 años 32 años tiene Sam o sea va a salir de ahí con 57 tacos ya listo para jubilarse no que entiendo que quizá es la idea de decir Oye tu vida profesional no te vamos a dejar hacer más fraude no sabemos cuán cubrirá cumplirá de esta condena pero sí que es un caso Federal es que no se puede un cas exact lo que no se puede reducir la condena más de un 10% un 15% Exacto eh Ni hay fianza ni nada o sea va a tener que hacerla no eh cuatro números que yo creo que es muy sorprendente durante todo este juicio eh nombraron que esto lo hablamos en su momento a John Rey Como ceo de ftx que es la empresa que dejó huérfana s manfried que era el tío que gestionó la banca rota de enron que es una de las estafas corporativas más grandes del mundo y y este tío más el equipo más los auditores y Tal parece que va van a ser capaces de recuperar más del 100% de los depósitos de los clientes de ftx con un Matiz que es todo dolarizado o sea en noviembre del 22 que es cuando empieza este proceso ahí se dolarizan todas las deudas y todos los depósitos no se convierte de cripto a lo que sea al número de dólares de aquel momento y ese dinero lo han encontrado entre inversiones que hizo bien ftx en varias compañías que luego han vendido en el crecimiento de bitcoin eh luego algunos depósitos No mucho pero algunos depósitos donde han crecido las cripto monedas bitcoin y otras etcétera espera si estaba dolarizado cómo les ha beneficiado el el número estaba dolarizado pero los activos eran activos entonces parte de los activos los tenían en bitcoin bitcoin ha subido este los ha ayudado parte de los activos los tenían en empresas privadas o cotizadas en el mundo cripto que han subido con la subida de bitcoin y las criptomonedas en general con lo cual están recuperando dicen que más de 100% no está confirmado esto pero está casi confirmado que que todos los eh clientes y y incluso quizá algunos de los deudores acreedores no incluso equity holders van a recuperar eh parte del dinero no los clientes todo los otros vienen más tarde Eso sí en el precio de noviembre del 22 todo este toda la revalorización que podrías haber tenido si tu bitcoin se quedaba en bitcoin no existe pero realmente el activo sí que tiene esta de valor entonces qui se se dolariza ese día se dolariza y dice estos dólares hay que devolverlos igual si era en gallinas o en bitcoins estos dólares hay que devolverlos entonces claro la gente dice yo tenía 0,000 en bitcoins ahora estos 10,000 serían 000 porque ha subido casi un 5x no un cuat y pico X en este tiempo eh dicen ya lo siento te tocan 10.000 o sea haberlos invertido en otra plataforma no no sé qué te dicen pero la respuesta es te tocan 10.000 y Parece ser que van a devolver los 10,000 y la otra reflexión Esta es una que está bien no al menos que la gente no haya perdido la camisa durante el proceso o solo parte de la camisa la otra es que realmente ostia ftx era un buen negocio o sea no hacía falta el fraude A diferencia de Mad que has dicho tú o de enron ftx era un negocio que podía haber ido bien y de hecho samm mcfit y la capitalización de la empresa era sana O sea no hacía falta esta cosa rara que hizo de sacar el dinero de ftx dárselo a la mida que era su propia empresa y hacer trading y perderlo esto era una cosa que que si no la hubiera hecho ftx ahora mismo sería quizá mejor o más grande negocio que coinbase que es un negocio Pues que está yendo bien realmente creo que el negocio empezó con el hch fan sí eh si no recuerdo mal o sea entonces fue ftx salió del ver la oportunidad en el hchf Exacto Entonces el tema siguió operando el hchf a su criterio y el problema es que utilizó los depósitos traspasaba dinero de uno al otro como si fueran dos bolsillos y ahí había un vacío un vacío legal había ningún vacío no había ningún vacío bueno Aparentemente no ningú os pens sabemos que no puedes [ __ ] el dinero de una empresa y dársela a otro y cogerla de otro y dársela uno pero realmente las inversiones que hizo no fueron malas inversiones hizo unas cuantas antropic creo por ejemplo que que se ha vendido ahora por 800 millones de euros su participación no y tenían varias varias participaciones que han tenido mucho valor o sea el tío tenía ojo Por eso digo que no hacía falta el fraude podría haber ido todo muy bien el haber tenido una empresa de éxito ganado mucho dinero todo lo que sea que él quiera lo podría haber conseguido sin el fraude y ahora pues no tiene ni un duro no le reclaman a él los 11,000 millones de dólares que los tiene que que tal o sea está banca rota y 25 años en la cárcel federal pero si acaban devolviendo todos los depósitos Pero a él le piden que devuelva dinero Igualmente le acusan de haber robado el dinero aunque aunque el otro lo recupere a él le siguen acusando de recuperarlo qué putada eh vender todas las casas en las bamas todos los barcos no todas estas historias que se ve que hacían falta para para llevar el día día el negocio ahí se le fue la pinza decimos putada también porque porque ha ido bien al final no y las impresiones fueron bien pero imagínate que hubiera ido todo a pique y el tío este se se ha fumado el dinero de toda esta Peña ya pero esto también lo hacen los bancos eh A ver el qué matiza que es lo que hacen los bancos no invertir el dinero de los depósitos Ah vale sí antes no había regulación Ahora hay más regulación correcto pero que quiero decir que esto esto pasa sí esto pasa todo el tiempo no y cuando va bien todo el mundo cont silon Bali Bank lo hizo menos bien y y cerró y cayó no y por suerte los depósitos se rescataron todos con ayuda del gobierno eh de Estados Unidos pero y de y de HSBC en Europa pero pasó eso De hecho no invirtieron en Venture Dead invirtieron en bonos a muy largo plazo que luego bajaron de valor un 20 30% no me acuerdo ya y de repente su balance se quedó rotísimo Sí sí mundo cripto sale como como para para escaparse La regulación para ser algo independiente centralizado no y luego cuando pasan estas cosas la gente se va al Wild West se encuentra que le disparan y dice Oye por qué esto es el Wild West no po Esto es lo que pas y la mitad de los negocios que han ido que han crecido mucho en crypto han sido la centralización de la descentralización porque de hecho ftx y coinbase etcétera son centralizadores de oferta y demanda y de depósitos y de user experience y la gente que era paranoica y movía su cripto a una cartera eh en el en el blockchain no les ha pasado nada el problema lo ha tenido la gente que tenía el dinero en la entidad centralizada que era ftx un poco la ironía entera del mundo del cripto Pero bueno nos alegramos por los clientes de ftx Y bueno pues Sam tendrá muchos años para reflexionar de lo que ha hecho hablando de gente que hace productos financieros complejos y que le va muy bien y luego mal Trump eh Trump media eh ha tenido una revalorización brutal no en su salida del spac en bolsa ha pasado de 1 alg bilon a 8 nu Sí y ha bajado un poquito después pero bueno o sea básicamente no sé si conocéis Truth social que es la red social que lanzó Trump cuando le echaron de Twitter resumiendo mucho eh esta empresa la metió dentro de una organización que se llama Trump Technology Trump media Technology Group o algo así tmtg Y esa empresa la ha sacado a cotizar ahora hace muy poquito se ha finalizado el dispack no a través de una spack que eso lo hablamos mucho Durante los últimos dos años Pues ahora ya está cotizando y ya está se pueden comprar y vender acciones Aunque hay un locap muy grande y Trump que tiene 58 por de esta empresa no puede vender nada en 6 meses esta empresa se ha valorizado entre 6 y 8000 millones de dólares que es lo mismo que reddit reddit os acordáis facturaba 600 700 millones de dólares eh casi ganando dinero con cientos de millones de Daily active users eh Truth social tiene según similar web que es falla más que una escopeta de feria 5 millones de usuarios facturó el año pasado 4 millones de dólares cuatro y perdió como 30 y pico no sé tengo las notas por ahí perdió 40 millones de dólares y vale lo mismo que reddit a él bien le va a venir tener si ag 5000 para las expenses legales que tiene ahora mismo si ag bueno que por cierto o sea las batallas legales de Trump no es tema para este podcast Pero hay una que sí que lo Es que es que está demandando a sus propios co-founders del Trump eh media Technology Group él ha demandado en marzo ahora hace poco a los dos co-founders diciendo que no han hecho bien su trabajo y no se merecen el 8% de equity que tienen Sí sí O sea que sí necesita dinero para abogados Pero bueno Esto le ha subido su fortuna en como has dicho tú cuat 5 6000 millones de dólares con una red social que factura 4 millones de dólares a ver cuánto aguanta ese precio también claro dicen que pero si aguanta más de 6 meses él puede liquidar eh hecho la operación el día que empieza a vender o sea un 58 por empieza a vender eso cambia mucho el precio pero si dicen que hay muy poco float que es el número de acciones o porcentaje del capital que se puede ahora mismo comprar y vender y que eso artificialmente acostumbra a subir el precio no porque hay poca oferta y hay mucha demanda de fans de Donald Trump o gente que quiere apoyar esta empresa el día que se se acabe el lockup ahí seguramente pegue un bajón no te inves no tenemos ni idea Yo desde luego no compraré acciones pero tampoco hagar short porque el mundo está lleno de locos que quizá hacen que esta empresa valga 100 billion solo por las risas no lo creo Bueno de momento vale seis por las risas eh No es poco ya me gustaría a mí no lo creo no lo creo no creo que Trump sea el product una persona de producto que consa está muy bien el crear un concepto político que tienes cierto seguimiento Pero hay un momento donde se tiene que convertir en realidad y por eso dice que la bolsa pues es un buen mecanismo de Voto a corto plazo y al final es un mecanismo de realidad dura en el medio y largo plazo y creo que en este caso no va a ser una excepción eh De momento no hay negocio la realidad es que no hay negocio 6000 millones de dólares Si no hay negocio muchos millones de dólares vamos a más temas César tú tienes un Corner de producto hoy qué nos traes hoy Traigo una aplicación que la verdad que me ha sorprendido bastante e se llama suo y de hecho creo que tenemos una demo preparada eh lo es que lo escuchéis para para entender de lo que va el producto pero básicamente es un modelo de i o bueno un servicio eh que utiliza modelos de I por detrás e que permite generar música permite generar canciones con letra eh Y es la cosa más impresionante que he visto en este ámbito de generación de música eh en toda la historia de de generativa y es preparar una canción Eh bueno la ha preparado el equipo de midia e Vale pues dale Play [Música] Caña [Música] 10 veces pero podemos meter al final de la esto han sido 30 segundos de esfuerzo no D la verdad sea es un promt aplaudiendo al algoritmo eh o a los 30 segundos del promt pero es muy impresionante no esta canción que también pero en general lo que hace que que suena bien realmente sí sí y recuerdo que no sé si llegamos a hablar en en el podcast cuando empezaron los los primeros modelos generativos que creaban música e que ya daban un poco el pego pero se notaba que la voz estaba muy enlatada que no iba nada con la música que el mix era completamente terrible la música no era buena no era buena era muy impresionante pero no era buena música no y aquí han hecho algo er buenas demos Eh Esto para mí como oído no experto debe decir e como la mayoría de gente realmente Eh me parece una canción que ha hecho alguien sabes un productor que se ha sentado ha mezclado todas las pistas eh Alguien ha rapeado en el micro eh Y es que te genera hasta la letra o sea es es increíble Ya pues los cantantes de trap tú er tú eres fan no pens que tú eres cantante de trap mis ratos libres no pero yo tengo un amigo antes se lo contaba a César tengo un amigo que hizo un Side project que un negocio que hace canciones personalizadas que de hecho a ti te hicieron una No no es ese es otro eh Yo tengo un amigo que toca la guitarra toca la guitarra y canta muy bien y hace canciones Crea una letra y hace una musiquilla y tal claro eh en directo pues contratas al amigo y que te venga a tocar la guitarra en la boda o en el cumpleaños Y tal Pero si es para mandarla por WhatsApp esto es gratis y si cuesta algo costará 1 euro porque tampoco te van a cobrar 30 para hacer la cancioncilla o lo que cobre la gente y a ti te hicieron una no en Málaga o en en Málaga la verdad es que me hice mucha ilusión pues ahora la puese hacer aquí con un prompt Te encanta en español eh Y Ruso y en cualquier idioma que queráis muy bien muy bien cómo se llama se llamao si no me equivoco lo flipando diendo esto lo cambia todo lo dan fundador de Spotify es que cuidado a ver más cosas que tenemos estaa tema no xiaomi no Por cierto tenemos el micro quieres quieres hablar de xiaomi venga hablamos ya un poco de los coches eléctricos Y cómo están llegando en Europa y cómo lo están cambiando todo también tesla está sufriendo en China eh busquemos el vídeo si podéis del coche de xiaomi por ahí en la mesa pues yo en un momento me había gustado mucho la idea de que Apple hiciera un coche no porque digo J si los móviles que hace los ordes que hace fue cuando compré mi acción de Apple y el otro día que me enteré que que que no iban a hacerlo ya puse la orden de venta de la mi acción de Apple que se arruinen no y el Apple salió publicado que ha cerrado sus esfuerzos de de crear un coche que tenía un montón de empleados de a y de Hardware y tal dedicados a esto no creo que habían invertido 10,000 millones de dólares en este proyecto y lo han matado es tremendo porque con todo este tema y el tema del Ai también se lo ha perdido ya veremos ya veremos se lo ha perdido dicen que la gente que se dedicaba al coche los van a poner hacer Ey no no sé si es tan fácil tío toma de he ayer salió ahora volvemos al chaomi eh pero ayer salió en bloomberg que rumores pero que el equipo de coches de Apple ahora está haciendo robots para la casa No no se sabe qué significa pero robots para la casa si conocéis el coche eléctrico de Porsche eh se han copiado es una mezcla entre el mdel 3 y el coche eléctrico de Porsche y este coche vale la versión más cara 600 km de alcance vale menos que la versión que el model 3 de tesla en China Vete a saber luego Cuando lo tengan aquí y tengan que pagar impuestos de verdad en gobiernos que no son los suyos lo que costará no pero rascando por aquí digo este coche está chulísimo tiene una pienta muy chula No aunque no sea original y empecé a lasc Es que esto es de xiaomi y y estuve leyendo ya es el El vendedor número dos de móviles del mundo ha desbancado Apple y ahora está por detrás de Samsung Supongo Samsung 19 xiaomi 17 y Apple 14 van a pillar a Samsung que es una empresa fundada en 1938 Samsung Apple en el 76 77 y xiaomi fue fundada en 2010 o sea en 14 años ha desbancado a la a la empresa más valiosa del mundo no la segunda más valiosa del mundo que es brutal y y no sé es un tema impresionante también hay mucha mucha polémica sobre la privacidad con las con las cosas de xiaomi se ve que dan todos los datos a a agencias de gobierno vez una cosa es darle al tiktok al gobierno chino y la otra es darle las coordenadas de tu coche bueno y las de tu móvil que lo llevas en el bolsillo y te todo la vegación que hace tu móbil est en privado o esté pero el coche te puede matar ehe te puede matar Ya ya Sí sí no no el problema no es xiaomi el problema es la intervención del gobierno de China en empresas chinas no y el respeto que pueda tener xiaomi por los datos ajenos Ahora se ve que van a poner servidores fuera para para poner servidores en Europa para cumplir un poco más La regulación y no sacar de ahí pero está está muy hay mucha polémica con esto y hace un par de años el coo de xiaomi es este tío que vendió la la empresa que montó antes de esto en 2000 montó una empresa que en 10 años vendió y ahora es Amazon china esa empresa La vendió a Amazon por una pasta y es Amazon China y de 2010 a 201 24 ha hecho esto no y hace un par de años dijo vamos a desmarcar a desbancar a apple porque nos está comiendo negocio en en China por los negocios por los móviles Premium y el otro día delante de mi casa que están haciendo obras en un edificio tuve eh 50 por 50 m la foto de un teléfono eh de xiaomi que parece más una cámara de fotos leica que un teléfono y vale 1500 pavos ya ya han están atacando la la la gama alta es impresionante como como una empresa en tan pocos años me me dejó impactado y con lo del coche como empiecen a vender aquí temas de seguridad no sé si se habla no de los mg que es un es una marca super tradicional inglesa que compraron de los chinos y al llegar aquí pues e se habla mucho de baterías que explotan Vete a saber no porque estas cosas son nunca sabes Hasta qué punto es es meme y hasta qu punto es verdad pero no sé se te ocurren no problemas que pueden dar La regulación problemas que puede dar la privacidad y hablan de la red de carga eléctrica no sé me ha parecido muy novedosa impactante como xiaomi después de com el mercado móvil ahora va por cosas va por tesla y es un cochazo o sea este vídeo que lo hemos medio puesto aquí pero si lo miráis eh en casa es un cochazo realmente tiene todas las pijadas por dentro es un tesla es un tesla mejor mejor o sea todo realmente es bonito podría ser mejor falta un poco de aut que se nota que están fusilando lasen seuales Hay pocas marcas muchas para mí pues tienes los bmws los audis los Porsche que realmente crean su propio diseño y todos los demás que que van copiando bueno Y algún americano que te gusta a ti también y luego todos los demás que simplemente van copiando eh una versión de los bw de hace dos años y y y este pues se nota que es una copia de tesla más eh la tendencia de ahora del porst tcan tican taycan e César tú no te vas a comprar un vehículo eléctrico [ __ ] Pues fíjate que es algo que que le he dado bastantes vueltas e por ahora no Mientras gasta 20 litros un vulo casi eléctrico es muy ecológico es eléctrico tiene batería para no lo he pensado eh para el tipo de conducción que yo hag eh o sea me gusta ir a circuito G no me gusta ir a circuito y en el circuito coche eléctrico te dura tres vueltas porque en cuant le pesas un poco e la batería se se depleta completamente pero en las tres vueltas no G a nadie no los primeros 50 m salen disparados pero luego sí que y de hecho sí que sí que ganan otra gente porque el coche es muy pesado o sea un un tesla no sé cuánto está ahora no sé si son 200500 o algo así dos toneladas 500 eh que es mucho más que pues un una tonelada 700 que es lo que diría que es la media a día de hoy e Entonces por esas razones no lo he hecho e no no no me lo he planteado en serio no estoy convencido además me parecen over prise Aún si viene x no eh si bien xiaomi con con un coche de 700 caballos que vale 30.000 pavos igual la cosa cambia y te regalan el móvil incluido sí no eh lo de que Gan en la carrera que eso salió en el anuncio del Cyber Truck que salía un Cyber truck en un en un circuito ehr bueno Espérate este es el girito no contra un Porsche No me acuerdo qué modelo y y ganaba el cybertruck y luego te muestran que el cybertruck además estaba arrastrando el mismo Porsche pero luego eh Marqués brownley El MK vhd un youtuber que hemos hablado muchas veces hace poco ha sacado una review buena del Cyber Truck que lo ha estado conduciendo un mes o así y y entre otras decía que habían hecho estos tests Ah lo tengo pendiente de ver y que ni de coña O sea que en los primeros 30 metos sí Gan Cyber truck o sea tiene una salida muy bestia pero a la que pones tercera en el Porsche Eso sale disparado y el Cyber truck no llega hay un canal que yo recomiendo muchísimo Si alguien le interesan los coches y la ingeniería se llama me parece de memoria engineering explained e y habla precisamente de esto y hace el análisis exacto de cómo no es posible que esto pase Es que le cita o sea están conectados perfecto Sí oye un tema que teníamos la semana pasada o hace dos semanas que no llegamos a hablar es el podcast de My First Million con Jason Fried y un poco el movimiento y es curioso Cómo consigue 37 signals e que es una agencia de Bueno no es una agencia es eran hace 30 años era una agencia hace 30 años verdad eh es los desarrolladores que están detrás o la empresa de desarrollo que está detrás de basecam entre otros productos eh Y que son los creadores de rubion rails que es un stack tecnológico que utilizan muchas startups entre ellas factorial e y siempre consiguen pues estar en el el headline de de no de los periódicos con a veces con blog po cosas opiniones fuertes a veces sacan libros no rework etcétera Cómo se llama el otro doesn't have to be Crazy at Work Este es otro se llama así Ah y otro es Getting real Getting real Getting real Ah vale Y el último block po que hicieron que hizo dhh era le llamaba V prous no Y fue muy curioso porque ellos Siempre han sido muy partidarios de mimar un poco el mundo Tec eh y Qué significa esto ellos han sido partidarios de mimar ad mund Tech pues eh trabajar menos Ah vale mimarse a ellos mismos mimarse a ellos mismos trabajar poco cobrar mucho ellos de alguna forma se plantean como unos Héroes hedonistas que disfrutan de la vida al mismo tiempo que ganan millones y millones de euros en evida con una empresa bootstrap no y que y que es todo la [ __ ] que por qué somos los demás tan [ __ ] básicamente de estar currando tanto y tal cuando en realidad levantar rondas dilu levantar rondas y diluir cuando en realidad ellos pues mira eh con sin rondas y tal ganan docenas de millones de euros de Evita no cada año Jason fre no y se lo reparten se lo reparten y lo gastan en carreras de coches uno en carreras de coches y el otro en casoplon es que te cagas Exacto el otro tiene medio Chicago noo si uno se compra unas casas que cada casa vale entre 5 y 20 millones de dólares Wow y se ve que le gustan las casas y las colecciona y el otro tiene unos cochazos hechos a medida tiene uno que empieza por Z que es uno de los coches como más artesanales que existen No yo no soy mucho de de esto pero c Ah tiene un paniz Honda creo sí eso eh pero hecho a medida casi por el señor paganini este pagani eh paganini pero sí son muy hedonistas eh les gusta mucho el diseño no el Craft y les gusta mucho las cosas caras Parece ser Entonces yo que que en su momento era fanboy tengo que reconocerlo en su momento era fanboy cuando crearon rails flipamos no y cuando dhh decía algo todos lo escuchábamos rails es un productazo independientemente de lo que estos señores digan es Es verdad que prodo hicieron miles de personas no solo ellos es un producto Ver parte dirección de arquitectura dirección de estrategia etcétera etcétera que esto sí que lo hizo el Core de La idea es de David hener el liderazgo y el liderazgo emos mérito a David no le vamos a quitar mérito pero a partir de entonces o sea de alguna forma eh yo no sé por qué son considerados tan Héroes a día de hoy en el momento en que [ __ ] No están sacando nuevas innovaciones sacan un producto mantienen un producto con una comunidad mega fiel que no ha cambiado nunca O sea si todo el mundo fuera como ellos realmente no sé si tendríamos la tecnología que tenemos Es que fíjate que yo creo que si dices esto hace yo que sé 6 8 años eh estoy de acuerdo contigo con que están posicionados como Héroes que todo el mundo Escucha lo que dicen etcétera etcétera Pero tengo la sensación de que esto está cambiando últimamente porque no paran de sacar bls tío o sea el tema este que hablamos aquí del Cómo era on.com es que no había por dónde cogerlo y se ha quedado por el camino y el en premis bueno es eso on la vuelta el premis esto Esto vale vale e O sea que ganan decenas de millones de dólares con un Sas y ahora empiezan a criticar el Sas pero mientras tanto van cobrando es increíble es increíble y yo creo que esto últimamente les está haciendo perder bastante credibilidad es una sensación que tengo evidentemente no no la tengo contrastada e pero yo también era muy fan suyo pero Cuanto más Leo de ellos eh menos menos soporto el tipo de mensaje que que que escriben y de hecho los libros me parece casi como que los escriben echándote la culpa de que eres tonto sabes como diciéndote lo que tienes que hacer en lugar de explicar lo que ellos han hecho sabes y a mí esto me pone muy nervioso Exacto un poco doctrina no curiosamente la última La Última doctrina es un poco una vuelta atrás de este modelo porque dicen Oye eh nos hemos equivocado y aquí sí que dicen nos hemos equivocado dándole tanta importancia al mental Health tenemos un mental Health day éramos eramos muy partidarios de Oye si no puedes déjalo en no tal Y ahora dicen lo contrario dicen Oye por qué fuimos así por qué tratamos a la gente de idiota cuando en realidad Oye la realidad es dura y aquí está el problema y si la gente lo puede hacer lo hace y si no que no lo haga no hubo un un episodio que durante una época donde el cancel culture no un poco donde las masas Eh atacaban muchas veces no a compañías o a líderes por posicionamiento o no posicionamiento político Público de hecho 37 signals basecam Fue totalmente cancelado porque ellos básicamente dijeron no y aquí se viene a trabajar Don't bring your wh s to work no O sea aquí venimos a hablar de software de project management de task management venimos a hablar de Open sour de tal no venimos a hablar de política no venimos a hablar de tal y no nos posicionamos y si no te gusta te vas y se fue un tercio de la empresa se fue la mitad del equipo directivo de la empresa y ellos aguantaron ahí un poquito el chaparrón y luego eso que dijeron ellos lo empezó a decir mucha gente y y se ha acabado posicionando como una digamos ya no es tan contraria lo que decía estos feron los más grandes y los más famosos ellos en un mundo muy pequeñito pero también se llevaron un buen un buen en Palo a nivel reputacional y luego pues se ha olvidado casi que esto pasó no y y ellos están ahí tú dices Por qué la gente dice que son ereso Porque tú a mucha gente le preguntas Oye cuál es tu definición de éxito no cuál es tu objetivo en la vida y a mucha gente tú le preguntas tú le pregunt espérate hombre espérate tú le preguntas en plan Oye quieres ser el creador de una de las tecnologías de creación web más populares del mundo quieres tener una aplicación con cientos de miles de clientes contentos quieres llevarte 20 50 millones de dólares de beneficios a tu bolsillo cada año Qué te parece esto no y mucha gente cambiaría lo que está haciendo instantáneamente y cogería esto Pues por eso tienen tantos fans y por eso están tan idealizados porque para mucha gente esto es el ideal o sea tienen una oferta decir Oye hemos conseguido esto y esto que han conseguido tampoco es una [ __ ] tampoco yo le respeto yo no no estoy de acuerdo con muchas de sus posiciones y Tengo otras motivaciones no O sea nosotros hablamos mucho no de la escala del impacto que que son muy diferentes que las que tienen ellos pero me parece perfecta que la tengan Y si son felices Pues que sean felices y se compren casas y coches nadie dice y escriban libros y blogs el problema es es juntar eso con la doctrina con la doctrina un poco moralista libertad de expresión la gente que no lo lea si no les gusta no final claro s a ver será que no hay doctrinas de [ __ ] una tertulia para comentar cosas no yo me me sorprendió me sorprendió su su el blog post de dhh eh hablando del be prus porque no era el posicionamiento que habían tenido no De todas formas e o sea yo en general creo que esto está pasando ya no solo en cer signa sino está pasando en el mundo Tech en general eh con la vuelta a la racionalización a los evitas al negocio normal la gente está diciendo Oye que hay que venir a currar que hay que venir a currar que ganar dinero y evidentemente eh evidentemente que que que hay que cuidar a la gente y hay que tratarle bien a la gente pero es que se fue de manos se fue de manos o sea parecía una guardería el mundo te en algunas empresas en silicon Valley tú entrabas ahí Y decías Ahí aquí está currando alguien sabes yo creo que a esto se ha dado cuenta todo el mundo ahora hasta el punto que cer van signas pues escribe un blog puo yo lo que estoy de acuerdo con con con vosotros es en que su manera de generar atención y clicks y following es siendo tocapelotas en internet y siempre están diciendo lo contrario que la opinión genérica o sea es una estrategia suya de clickbait absoluto o sea siempre están un poco yendo a escribir la cosa contrarian y y a veces diciendo no lo que decía hace dos años ya no lo digo porque si ahora escribo eso y a nadie le hace caso tengo que escribir otra cosa diferente Bueno o sea no y al final consiguen que hablemos de cer aquí estamos alguien de aquí no conoce c signals podéis levantar la mano o basecam basecam tampoco lo conocéis tampoco o sea una mayoría diría no una mayoría no conoce c Sign bu Nosotros somos muy frikis estamos metidos lleva muchos años esta haciendo es tipo de contenido yal Yo me compré un mac por culpa de dh de David hemer Hanson Porque hizo un vídeo muy famoso donde enseñaba Cómo utilizar rubion rails para crear una aplicación web en 5 minutos y aparte de rubion rails también veía su entorno de trabajo en un mac en una época donde los desarrolladores usábamos Linux o Windows poca gente usaba Mac y y fue de hecho o sea yo creo que ese vídeo fue un catalizador de que los web developers empezáramos a usar muchísimo más Mac y de hecho lo hemos hablado con Pao Ramón y con muchos amigos nuestros mucha gente de nuestra edad no de 30 y muchos 40 y pocos Nos pasamos a Mac por culpa o gracias a esta gente y ahora te vas a pasar de vuelta a Windows porque creo que ha vuelto a ver depende del partnership Con Microsoft como vaya de momento estoy contento con mi con mi Mac ya veo ya veo Oye César tú queres hablar de los últimos del último bch de White combinator y nos vamos a las preguntas Eh vale bueno por cubrir super rápido eh han salido las 247 si no me equ han bajado eh han ido bajando el bando están bajando llegaron a a 700 incluso más de 1000 en un batch en un batch en covid no recuerdo 400 llegaron a Yo diría que 700 fue el más grande pues sí estas son 247 O sea imagínate ir ahí de público y tragarte 240 piches me muero básicamente siete de cada cco startup son Perdona siete de cada cinco sete de cada cinco soni eso lo ha escrito chag PT no no no e Hay un montón de rappers de de modelos básicamente enfocados a distintos casos de uso no voy a entrar en concreto en ninguno de ellos porque os podéis mirar la lista y y lo veréis eh cosas que me han llamado la atención hay una una empresa se llama pico e que su claim es pico organiza y toma acción no sé cómo Traducir eso eh con las screenshots de tu iPhone y es una startup gran problema gran problema que tengo yo las screenshots ahí que no toman acción Oye yo uso bastante las screenshots vos no sí pero tienes algún problema con las screenshots Bueno luego encontrarlas no que sepa eh luego también he estado viendo y hay muchas empresas que están haciendo productos verticalizados por industria por ejemplo hay una empresa que se llama reform que está haciendo un retool no sé si una herramienta para hacer backoffice no para hacer como internas con code que se llama no con poco código lo que era Access para los que somos más viejos que tú tal cual Sí sí te conectas a una base de datos y puedes montar una interfaz a tu base de datos básicamente pues es retool para empresas de logística y es concretamente dentro de esta de esta industria eso es algo que he visto bastante en en la lista e por ejemplo software de backoffice moderno para e Brokers corredores de seguro corredores de seguro eh luego también tienen un Ai powered roblox juego sí e per que es en plan eh Como que te puedes montar tus propios juegos dentro de la aplicación de iPhone que tienen algo así e pero es básicamente todo todo e todo e hay muy poco que no incluya a en algún sitio incluso de la breve descripción en una frase que tienen en en el listado y y y los o sea los proyectos de son queries a a los grandes eh la la gran mayoría tiene tiene pinta de que sí la gran mayoría tiene pinta que son lo que se llama un rapper no un envoltorio rappers de open open antropic o cualquiera de estos Sí sí pero enfocados a casos de uso concreto e que aquí Bueno lo que estamos comentando antes no tiene valor un envoltorio encima de una de estas apis Eh sí y no porque chat gpt o Open Ai seguramente No no llegue a tanta profundidad no van a desarrollar soluciones custom para soluciones personalizadas para todas estas industrias e pero sí que es verdad que la Barrera de entrada eh si es muy baja realmente no igual No es un buen negocio No porque no puedes competir a nivel de de desarrollo tecnológico con otras empresas Y esa Barrera tecnológica es muy baja e sino que es más un un play de distribución no e Pero bueno yo estoy cambiando mi opinión sobre esto eh o sea yo al principio decía Ah rappers de de Open Ai no aporta ningún valor no Y antes a ti te hacía un poco el ejemplo extremo decir Oye nosotros factor por ejemplo no somos un de mysql o somos un rapper de http yo que sé no de engine x de la tecnología que usamos más abajo que en su momento era rompedora y ahora está super commoditized No cariño a [ __ ] no sé si tenemos alguna relación con Pero bueno volviendo al tema que yo cada vez est me he convencido que que el modelo está bastante comiti y que realmente puedes aportar mucho valor verticalizado el caso de uso haciendo el fine tuning no haciendo todo el el el conocimiento de un problema concreto usando cuatro apis y y no me preocupa de hecho ahora en N que estamos viendo un proyecto que hace una cosa no quiero hablar de ellos eh pero hace cosas con ella con varios multimodal Que dirías tú y digo primero digo no si esto son cuatro llamadas a la Api Lu ya es que la llamada Api es lo de menos O sea montarlo todo y hacer que funcione y que la experiencia de usuario sea cojonuda no es nada trivial hay mucho trabajo ahí y y realmente se puede defender esa propiedad intelectual igual que un Sas dices pues si al final es un sql no eh No o sea hay bastante más eh problema El problema es que no sabemos qué va a ser eh dónde va a llegar los las herramientas horizontales de Ai no eh Hay mucho por descubrir todavía entonces no es lo mismo que que mayq buo es lo mismo que maql en su momento ya cuando se estaban creando los paradigmas ya pero el ratio de evolución de mysql no tiene nada que ver con el ratio de evolución No lo sé todo lo conocido parece muy obvio y lo nuevo parece mu sí que es verdad tengo un ejemplo concreto de de productos que tratan de ser horizontales de alguna forma que están construidos encima de de modelos de de generación por í hay e que son las típicas aplicaciones yo he visto vamos todas las que hay hay cientos de ellas literalmente que son las que hacen texto a sql taste ayer Eh sí eh básicamente tú le haces una pregunta en inglés o en español idioma que tú quieras eso está conectado a tu base de datos Y es capaz de entender o inferir en base a tu pregunta Pues a qué tablas tiene que acceder Cómo hacer los joints de las tablas y Cómo extraer los datos para al final darte la solución no em y con esto eh justo lo puse en Twitter e creo es una reflexión que puede aplicar a más sitios no e el problema de los productos muy horizontales como ese o los productos poco opinion ados donde tú le das al usuario la capacidad de crear cosas e desde cero es que el usuario muchas veces no tiene ni idea de lo que quiere hacer y esto lo comentaba alguna tertulia no especialmente el mundo de los datos e Honestamente la la gente es muy poco eh Cómo se dice literate en literado liter vale perfecto noos ha tienen poco conocimiento sobre cómo trabajar con datos Entonces si tú les das una interfaz donde tienen una caja en blanco y tienen que escribir pensando Qué necesidades tienen primero es que nunca lo van a usar ya pero esto es un problema de Open Ai O sea no al contrario al contrario e Por qué Porque Open a te va a proveer el modelo Open te va a proveer la Api pero es los que los que están construyendo el rapper es un problema de ch gpt quizá bueno total Pero también es un poco lo que te indica que los productos horizontales de generación por Ai eh o los productos horizontales como chpt no van a llegar ese caso de uso porque la gente no sabe qué necesidades tiene de primeras Entonces yo para mí el otro día Paul graham taba e los quizás el futuro de la interacción con ordenadores es por por chat no de voz o o por texto es como no seguramente No porque es mucho más eficiente utilizar una interfaz que ya está preparada para ese caso de uso que inventarte tú en un texto completamente arbitrario esto es una una discusión que hemos tenido mucho en factorial eh o sea realmente es muy difícil sustituir la ui no es como un volante necesitas una herramienta tú no puedes decirle ve a la derecha 3 gros a la derecha al coche no y sustituir ha un volante necesitas una herramienta para visualizar lo que pero pero mi Mi pregunta es Oye si si lei ch gpt es capaz de entender el contexto te puede proveer la la ui sabes o se al final que es el final al final de todo es el singularity no pero Oye tú puedes llegar a inferir esta ui ch gpt puede llegar a inferir esta ui o sea H Hasta qué punto la propia Ai no puede desarrollar las herramientas de interfaz yo yo creo que hasta el punto que no llegue a Perdón hasta que llegue el punto donde es capaz de razonar esto no lo veremos y el momento en el que es capaz de razonar ya todo lo demás da igual Pero por qué por qué porque porque tú tienes que pensar Cuáles son los casos de uso que que tienen tus usuarios y esto aunque se lo des en el contexto es incapaz de conocer Vale pues Ahora pongo este botón aquí y va a ser el mismo botón sobre esto pero luego te puedo decir argumentos O sea si tú te verticalizar y y y y piensas que lo que va a pasar siempre está en un ámbito pierdes la oportunidad de cruzar información de otros ámbitos que esto es lo que te ofrece una herramienta horizontal tú entiendes que ch gpt te puede solucionar cualquier cosa entonces tú puedes mezclar dominios de conocimiento dominios de problemas y llevar y crear No porque no es incompatible porque no es lo uno o lo otro es lo uno más lo otro es mi punto o sea no no creo que el futuro sea interfaces por voz con ordenadores por por el problema que he dicho porque la gente no sabe lo que quiere No sabe las necesidades que tiene pero sí que es verdad lo que dices que es posible aumentar interfaces eh de usuario dejándoles una puerta abierta a la complejidad que puude puede ser capaz de generar un modelo modelo de lenguaje pero necesitas las dos nunca va a ser solamente la interfaz horizontal necesitas la interfaz específica puedes hacer un puedes hacer una canción pero no le puedes decir chpt gename una interfaz que me permita hacer x tienes una interfaz O sea estás diciendo lo mismo la única diferencia Es que la interfaz la hace un chpt pero Hay una interfaz o sea el tema es cuál es el interface es voz Es cajita en blanco o es que te limita los inputs que al final es lo que es en el caso del coche un volante imagínate estás conduciendo desde la derecha un poco a la derecha un poco más fcil dame un volante aquí tienes volante interf es el volante Claro pero el usuario Esto es lo que digo el usuario nunca va a decir Dame un volante porque es incapaz de decir esto porque si lo hemos visto en factorial Bueno pero puedes decir quiero conducir un coche Pues aquí tienes un volante vamos a hablar si vamos a traer vamos a traer a la tierra vamos a hablar de la sección de factorial la sección de reporte factorial cuando la hicimos Tenemos que hablar de la sección de reporte factorial lo que queráis es cojonuda cuando la empezamos la idea era [ __ ] vale la gente necesita poder analizar sus datos de recursos humanos no que tiene la plataforma Vale pues vamos a darles la herramienta que les permite hacer todo ese tema para un podcast total les permite hacer todo y de qué nos dimos cuenta de que nadie lo Saba por qué porque la gente no sabe lo que necesita no está claro el problema siempre son las preguntas no las respuestas siempre Los problemas son las preguntas y ch gpt te obliga a hacer la pregunta está claro que te obliga a hacer la pregunta y yo creo que hay mucho valor en modelos pero que se está comod ditizona pers al final los rappers lo que hacen es diseñar una interfaz de usuario conectar esa interfaz de usuario con un modelo comoditización de de Open Ai o sea está bajando en picado el precio de consumo de estas appics Por qué Porque está comodi o sea lo hace todo el mundo incluso lo puedes hacer en tu móvil lo puedes hacer en tu portátil Entonces se está actiz lo que tiene valor es entender problemas hacer preguntas hacer interfaces de usuario totalmente nuevas con un paradigma nuevo y muchas startups de de White combinator no volviendo al tema están realmente usando estas apis Y estoy empezando yo a estar de acuerdo en que eso puede ser una gran empresa porque la Api puede ser lo mismo que la Api de twilio para telefonía o que la Api de mysql para la gestión de datos en general sí una cosa que creo que ahora está pasando más y al principio de la voy a decir la burbuja del Ai e no pasaba La ola del Ai la Hola ya veremos eh No es Es que estas diferenciaciones entre la gente que está haciendo tecnología y la gente que está haciendo un rapper Eh no estaban claras tecnología o rapper Eh bueno no no hay prejuicio ninguno ahí no no no no pero es de verdad O sea al final la tecnología es el modelo que está comodísimo pero rapper estamos diciendo que también tiene tecnología No mi punto es que el rapper no es tecnología eler es diseño es experiencia de usuario y es distribu te lo compr un po es distribución sobre todo y el Play es de distribución no esj experencia usuario interfaz yo lo llamo tecnología Claro pero el problema es que si montar un rapper de Open a es tan barato tú vas a hacer una interfaz s si es barato Es difícil diseñar es difícil no O no lo es es difícil pero copiar un diseño es muy muy fácil ya como hacen los del coche Este pero crear uno nuevo es mucho más difícil y siempre ganará el que esté liderando en innovación y en creación no el que est no no estoy nada de acuerdo con esto no no no ganará el que mejor distribución tenga okay Bueno eh vamos a la sección tiempo me lo apunto vamos a la sección interactiva donde normalmente hablamos de cómo ir de cer a un millón de euros eh quien quiera empezar la discusión que por cierto puede ser una pregunta o puede ser una observación o cualquier comentario quién está yendo de cer un millón espera antes antes de la pregunta Quién está yendo de c a un millón aquí vale un Cuántos más de un millón de un a 10 hay alguien que esté O sea la mitad va de 0 a un millón eh una persona que va de un a 10 de 10 de 10 para arriba el resto no no venga pregunta Hola a todos Bueno estoy un poco emocionado la verdad es un placer estar aquí y tengo que decir también que os agradezco mucho el trabajo que hacéis porque aporta muchísimo valor más que lo mejor de lo que parece Muchas gracias like and subscribe d Exacto dicho eso también quier hacer un apunto sobre lo que habéis comentado el coche eléctrico super breve que una película que es leave the world behind de Netflix no voy a hacer spoiler Pero hay un escenas donde hay los teslas se usan como arma es decir que se usan ahí que ocupan toda una calla y se lanzan autónomamente y es un arma Eh bueno si veis la peli ya veis leave the world behind deja el mundo atrás creo en castellano que está en Netflix con Julia Roberts Muy bien pues nada nueva sección recomendaciones Bueno yo creo que da el pego porque a hizo pensar lo que que dijo Bernard ostra que al final te mata Y al final me justo en eso que ahí es una situación de guerra así y lo usan como arma Pues en este caso Autónoma y pues nada Mi pregunta es eh siempre habéis hablado de mucha charla cuando un empieza con una startup empresa lo que sea y quiere tener luego valida una idea una propuesta de que hay posible mercado entonces qué pasa cuando quieres meter gente que puede ser un cto que puede ser alguien de venta y siempre se hablado que una de la la motivación es convencerle con la ilusión con el proyecto pero también a lo mejor con fantom share o con stock option pero nunca creo que se ha hablado de casos concretos a corto y largo plazo porque también sé que hay alguna empresa que luego dan beneficio a los empleados cuando ya tienen más a lo mejor entonces quería saber un poco un ejemplo de para vosotros Cuando alguien empieza cómo puede ser esto Phantom share o sea cuánto percentaje también a largo plazo cuando luego llega más gente si es bueno o no Bueno dar este Phantom share o no para un poco saber efectivamente concretamente con un ejemplo cómo funciona gracias vale a ver em es difícil hablar de compensación eh de forma genérica No porque cada cada caso es un caso determinado no Y tú sabes qué importancia estratégica a largo plazo o intuyes Eh puede tener para tu empresa no si es diferente que tú vas una persona que va a estar toda la vida a tu lado casi incondicionalmente que una persona que pues te puede servir durante una fase no te puede ayudar durante una fase no y es difícil eh determinarlo al principio pero en ese tipo de valoraciones aunque sean incorrectas pero en ese tipo de valoraciones está la respuesta que tú estás buscando si es una persona que tú crees que va a estar siempre a largo a largo plazo a tu lado y que va a tener un peso importante en la historia de múltiples fases de tu empresa Entonces estás hablando de un cofundador no eh es una persona que que tiene que ser casi incondicional pase lo que pase que quieres que le vaya bien pu tienes una relación no y que crees que te va a aportar y va a ser una una no sé va a ser una figura clave en el negocio Entonces esto sería toda la toda la parte de cofounder no que Incluso se puede incorporar más tarde No pasa nada no si crees que cumple con estas características Pues un late cofounder no e ahora ya si estás hablando de una persona que igual no no te puedes casar con esa persona porque por lo que sea pues esta persona pues lo va a ver como una etapa de su vida pero no como su vida y no va a coincidir con tus sueños con tu largo plazo Eh pues pero en cambio te puede aportar mucho valor pues entonces ya estás entrando en compensación y dentro de compensación las phantoms es una forma de compensación a largo plazo no deja de ser compensación pero es una compensación atada a la revalorización del negocio con lo cual es una alineación de intereses total con el accionista principal que en este caso eres tú e y dentro del del esquema de phantoms pues volvemos otra vez en definir Cuánto tiene sentido Bueno pues ya estás entrando en compensación hay un factor importante de la compensación que es la no arbitrariedad O sea tienes que vigilar porque eh cualquier política de recursos humanos que tú tengas en tu empresa tienes que vigilar que no sea arbitraria que va a haber otra gente que la va a mirar la va a ver y va a pensar Por qué no yo no Entonces tienes que diseñar un poco intentar imaginar el futuro y pensar Pues bueno a ver tengo personas que son más clave tendré más managers tendré más directores Pues qué le voy a dar a los directores qué le voy a dar a los individual contributors qué le voy a dar a las personas eh Que tengan un impacto en área entonces defines ahí una especie de tiar no que hay muchas muchas escuelas hay muchos plantillas de cómo definir estos Tears De cuántos phantoms no que lo tienes que llevar a valor económico al final qué valor económico tienen Y cuánto quieres dar en base a esta importancia relativa que tienen estas personas en el largo plazo de la empresa eh Y y bueno Y entonces ahí defines un plan de fantom normalmente las empresas reservan entre un tres y un 15 las americanas dan mucho más phantoms porque la gente está más acostumbrado al capitalismo y entiende más el valor que tiene una acción aquí en Europa no se valora la acción la gente al final dice la acción está muy bien pero pero págame tal no ostia pues entonces pues olvidemos las acciones no nosotros en Factor tenemos un plan de phantoms no es un 15 estará entre el c y el 15 podemos decir No ahora mismo no sé cuánto tenemos entre el un y el 100 está Rango No sé exactamente No sé exactamente qué porcent Porque además esto se va renovando eh eso es super complejo yo creo que hay una cosa importante de Añadir o sea 100% de acuerdo que es que hay que tener en cuenta eh que es muy difícil predecir o planificar lo que es seguro es que o sea que que el equity el porcentaje de la empresa suma 100 no o sea es un recurso super escaso las acciones son las que son no y ampliaciones de capital eh diluyen No pero 100 100 Siempre será 100% con lo cual hay que tener en cuenta yo creo que para Añadir lo que ha dicho bernad el concepto de logarítmico no decir Oye la primera persona puede recibir x la segunda tiene que ser un factor de x o sea menos que x la tercera menos que la segunda y y va bajando de manera que el primer empleado recibe bastante más que el segundo que recibe bastante más que el tercero y tal luego esto digamos homogenizado a un valor o en euros o en valor de compañía y tal luego lo adaptas No si el primer empleado es un Junior no sé qué que cobra no voy a hablar de salario es un salario x y el segundo es la persona clave el arquitecto no sé qué que le pagas cinco veces ese salario pues Oye esta curva sigue siendo así pero la la el segundo le vas a pagar más que el primero seguramente en equity no Pero puede ser que el empleado número seis sea un super mega ingeniero y tenga menos equity que el primero porque no puede seguir dando el mismo importe porque es que 100 se acaba sabes Entonces sí que tiene que haber esta curva y por ejemplo lo que nosotros sí que hemos hecho es eh hemos hecho excels testeando y Qué pasa si contratamos cada año a 500 personas de tal no hay hay alertas que nos saltan y nos dicen el plan de phantoms que tenemos en factorial dura hasta miles de empleados hay un momento en el que este plan no podemos seguir dándolo porque es que se nos se nos acaba el equity no entonces hay que ponerle una fecha de caducidad y no tal al principio eh Hay que ser prudente porque uno empieza a hablar de un porcentaje de un 1% un 2% un 3% eh pero sumas un 2s y tres y Son seis ya luego sumas un dos y tres más y te has gastado el 12 Por Y quizá el 12 Por es lo que tenías para 5 años de empresa y te lo has gastado en seis personas sabes o sea hay que ir con mucho cuidado en en no calcular en 1 2 3% sino hacer un cálculo de euros hacer una lógica y y y ofrecer otras cosas que no son ni euros No ni Cash ni equity porque son los dos recursos más escasos de una startup el Cash y el equity hay que ofrecer oportunidad hay que ofrecer transparencia hay que ofrecer cariño hay que ofrecer eh reto hay que ofrecer muchas cosas que quizás son menos escasas el casi el equity hay una cosa común que es que todos los emprendedores cuando empiezan regalan el el equity que no veas o se empiezan a repartir Ah mira este me ha ayudado toma un 1% Ah tal este es advisor toma un dos no y luego van a levantar una ronda y dicen valgo 2 millones de euros [ __ ] o sea el el el inversor está pagando aquí una valoración de la [ __ ] por cada 1% de estos que tú vas regalando sabes entonces eha un tío viene a tomarse cuatro cafés en un trimestre y le estás pagando 20,000 claro dices en serio pagas 20,000 a un tío por cuat cafés pues eres tonto ad más vale que sean muy buenos consejos para pagarle quizá merece la pena Eh pero en general No gracias buen tema yo tengo una pregunta para ti bernat porque has hecho has empezado hablando de lo de founder u otros no eh Dónde está la línea Qué hace alguien sí o no founder [ __ ] es que imagínate que tú tienes una muy buena persona muy buen profesional que es clave y que quiere unirse al proyecto dónde está esa línea entre founder no founder es difícil no pero es como e Y es que podíamos hacer el simil en las parejas románticas a ver cuéntame no no no O sea tú puedes conocer a gente que más o menos oye bien Tal Pero al final acabas encontrando a alguien con quien te casas no y no te casas con significa casarse bueno Qué significa casarse Dímelo tú que estás casado y el único de aquí pero quiere decir que tú puedes estar con una persona y hacer lo mismo que si estuvieras casado sin estar casado exo o sea hay hay que no sé por qué eliges esta metáfora de la cantidad de metáforas que hay Pero bueno es que es así de complicado vale Pero quiere decir que Imagínate que hay una persona eh que que podría estar casada contigo pero no lo está cómo decides que lo está o que no lo está pues hablando un poco de la vida es que Y eso es aplicable Oye no broma eso es aplicable a las parejas románticas tambi a consejo gratis aquí yo creo que hay que hablar el consultorio de [Risas] bern yo creo que hay que hablar de largo plazo que hay que racionalizar lar está muy bien la pasión del momento visión pero hay que pensar Oye y cuando tengamos 5 años cuando llevemos 5 años quiero decir cuando llevemos 10 años eh Y qué visión tienes de la vida no y Y qué pasa vamos a vender la empresa Oye si va todo Malú vas a poder aguantar aquí sin cobrar Oye si va todo bien Tú vas a querer vender e Oye cómo de grande queremos ser estás dispuesto a contratar 1000 personas y tener aquí un Pit hostio montado complicadísimo o realmente quieres algo pequeño este tipo de conversaciones pero no lo sabes muchas veces no lo sabes vale pero pero haz este ejercicio hablo por experiencia ya pero por favor haz este ejercicio founder que estás planteando Ya sé que no te lo planteas Pero plantéatelo plantéatelo porque ahí van a nacer todos los problemas sabes estás dispuesto a que durante una temporada e yo esté out por lo que sea porque tengo hijos porque tengo un problema familiar y Y estás dispuesto a que qué pasará en estos casos no estas conversaciones esta racionalización del futuro es lo que hay que hacer para encontrar a un cofounder vale y desafortunadamente no se hace no se hace lo suficiente entonces cuál tiene que ser el test para decir vale cojonudo como emple ad le doy phantoms Y tal Pero no es cfer cuál es para ti el la línea Cómo defines ese alineación cuando insisto no tienes ni idea es que Jordi estás haciendo una pregunta de algo que no sabe es como decir regarle el anillo de mi abuela de de la familia no a esta chica que acabo de conocer Claro pero tengo que adivinar será ella o no será ella muy bien acciones solo al que será cando Cómo sabes la persona que me fichó a mí en parkimeter que iba bueno es que eso es muy buena pregunta iba acabar siendo hay que casarse en la primera cita hay que casar no pero Quién ha dicho eso o sea ese es el problema a veces nos piché gente dice sí somos tal vamos a cambiar el mundo no sé qué tal tal somos dos cf founders y les preguntas Oye cuándo os habéis conocido hace dos fines de semana en un investors no sé qué dice [ __ ] [ __ ] yo no voy a invertir igual ha hablado de la vida no lo sabes sí Seguro seguro o sea tú y yo hace 20 años que nos conocemos Jordi Ya lo sé ya una cosa es una pista para esto es lo has explicado super bien marn me ha encantado la diferenciación y y el problema es no pero que lo has dicho todo y el problema es cómo adivino que esta persona es Pues a lo mejor las acciones no las dar el primer día y mis acciones yo de mi empresa no o no O no constituye emp puedes empezar a trabajar sin constituir o sea empezar a mover cosas Me imagino que ya has montado la empresa que tienes ahí algún empleado y ostras este tío es clave lo voy a traer Pues a lo mejor las acciones tien que una cosa que se gane a base de Oye de aquí un año lo hablamos o de aquí un año vesting no Para eso está claro mecanismos para minimizar el riesgo en estos casos no que el pacto de socios noviazgo el noviazgo el pacto de socios de intenta racionalizar este noviazgo intenta racionalizar no Oye qué Esperamos que tú hagas qué Esperamos que tal te vas a quedar No qué rol vas a ejecutar y Qué pasa si no lo ejecutas pero no hablaba de c founders hablabas no no estos somos nosotros que nos hemos hablabas de empleados que darles no dinero y las acciones cuando ya ha demostrado que es eh y y y una cosa que a mí me me hace pensar no imagínate el día en el notario en el que firmas la venta después de todo esto 8 o 10 años más tarde o lo que sea imagínate llenar los bolsillos con cientos de miles de euros o con millones de euros a esta persona que podrían ir a tu bolsillo y tú Imagínate si te vas a arrepentir vas a decir jolín es que sin esta persona yo no habría hecho esto y se los doy y yo en la firma del notario veía gente decía Mira como Donald Trump con sus do fundadores por primera vez he visto a este tío por primera vez aquí en el notario y yo heado 8 años y mire que Donald Trump es serie El entrepreneur es muchas cosas sí venga más preguntas buenas preguntas mira ahí detrás digo las que habéis hecho buenas tardes Mi pregunta era para en la fase inicial de un negocio hay un consejo que se escucha mucho que es el de tener mucha constancia y trabajar aunque no veas los resultados Porque después la curva pues va a subir y vas a verlos no pero también quería saber cómo se diferencia esta situación de la de la situación contraria que justamente estás trabajando en una idea que de verdad no funciona o a lo mejor no está hecha para ti o o no es un buen timing simplemente y saber cuando hay que seguir aunque no veas los resultados o o parar e esta pregunta se se ha hecho algun sí es una pregunta recurrente que es difícil de responder eh claro es Dónde está la línea entre ar la toalla o continuar y y ver qué pasa no eem es tan subjetivo depende tanto de cada caso personal que es que no no hay una receta para ello e Me parece que la última vez que contesté esto dije que que era por feeling creo que lo sigo manteniendo e Qué gran respuesta eh o sea directamente accionable pero es que es verdad o sea al final tu cerebro es una máquina increíble de recibir inputs y y y formar opiniones sobre esos inputs No pues en el momento en el que te estás planteando [ __ ] esto no es para mí [ __ ] eh No no sé si este camino tiene sentido o eh tengo esta otra idea que creo que tiene más puntos de funcionar que esta otra em pues es es lo que tienes que tener en cuenta al final son los inputs que tienes y es lo que tu cereb puede hacer no no hay una máquina mágica que tenga un algoritmo que que te vaya dar la respuesta a esto eh al final es una decisión muy muy muy personal eem pero es verdad que el riesgo de perderte los diamantes al final de la mina Está ahí Yo tengo una versión un poco más cabrona de tu respuesta que es que el emprendedor es es esa contradicción entre una persona suficientemente irracional y loca para hacer lo imposible y luego racional inteligente para saber ejecutarlo no y yo creo que en el momento en el que te empiezas a hacer esa pregunta ya has perdido Yo creo que tú tienes que estar convencido y obsesionado de que es el camino es el único camino y lo estás haciendo en el momento en el que llega la prta llega la respuesta pero fíjate que la pregunta siempre llega siempre llega y muchas veces puedes ignorar la pregunta continuar y encuentras los diamantes Pues mira que en factorial pasamos travesías del desierto que tú estabas Ahí la mar de guapas ni una vez no O sea ni una duda en algún momento sufrimiento todo eh en algún momento se te pasó por la cabeza esto de los beneficios no tiene ningún sentido ni uno de verdad ni uno sufrimientos todos eh Y miserias todas Pero en qué momento decidimos dejar de hacer beneficios por ejemplo cuando encontramos otra cosa es que yo creo que esta esta pregunta claro cuando encontramos una mejor esta pregunta uno se la hace cuando está en su casa en calzoncillos trabajando en su startup y no tiene que pagar nóminas porque cuando tienes que pagar nóminas entonces responde rápido no estás por filosofías eh No por filosofías no O sea de golpe se acaba la caja y no puedes pagar nóminas y se acabado ya se acabado el pardo es otra respuesta Sí sabes nunca te nunca has llegado a la a esta pregunta mientras tienes caja pues sigue sigues bailando Sí o sea Pruébalo todo No sé yo yo lo veo así eh pero también luego hay gente que dice no porque tal el mental Health del founder se va a volver loco con es compromiso tal es verdad y pasa y nos volvemos locos todos y ya está vaya bien o mal yo no soy nadie para decir a la gente lo que tiene que hacer yo te puedo decir lo que yo he hecho que es que yo mientras he tenido caja nunca he abandonado nunca en la vida nunca Y también cuando no he tenido caja he hecho todo para encontrar caja eh hecho absolutamente todo para encontrar caja todo sí sí eso es lo que te puedo decir sí sí vale más preguntas venga hombre mucha gente yendo de c a un millón lo tenéis Ya claro estáis a punto de llegar o hay algún obstáculo ven ahí asido de YouTube qué tal Cómo estáis muy bien e bueno os quero hacer una pregunta Ya estoy aquí en Barcelona eh voa haceros una pregunta directa y está un poco relacionado con lo que comentaba antes de e los cofundadores y es normalmente es más difícil encontrar un cto que la otra parte quizás más de de ceo de marketing o lo que sea Mi pregunta es en los ceos son los fáciles los ceos son los fáciles es uno mismo sí Mi pregunta es cómo una vez má gente que tienes al menos un par de opciones cómo eres tú capaz de evaluar cuál puede ser el mejor cto a nivel técnico qué dos o tres cosas mirarías o preguntaría para evaluar eso pensar como único no ingeniero del grupo e pero tampoco vale porque trabajaste con gerar años sí Y al final o sea sé de lo que va la cosa Sabes no no soy completamente ciego a a tecnología pero eso es una buena respuesta o sea saber de lo que va la cosa ya realmente sí di [ __ ] voy a construir el nuevo Ai enabled you name it pero no sé nada de tecnología no sé ni por dónde empezar hosa poca credibilidad eh igual tienes que pasar un año aprendiendo de tecnología si vas a vender un proyecto de tecnología O sea desde luego Si buscas inversión es más fácil encontrar inversión que encontrar un cto eh o sea encontrar un cto es lo más difícil que hay que además es que es el que te va a hacer el Ai enabled que es tu Pit o sea vale que aprendas suficiente como para saber quién es bueno Y quién es malo y también ayuda también ayuda a ver qué han hecho hasta ahora no tienen s project han hecho alguna prueba de concepto han hecho proyectos con mucha producción con mucho usage en este ámbito eso ayuda no sí que relacionado con lo que has dicho creo que es importante Ya no tanto la parte la parte tecnológica que tenga el cto sino la parte de or que tenga el cto y esto sí que es más fácil de de detectar no O sea el momento en el que ves que le pica el gusanillo de montar cosas como dices ha montado Side projects tiene yo que sé proyectos Open source o o lo que sea que se salen un poco de de el trabajo estándar salariado que haya hecho hasta el momento e Ahí es donde puedes empezar a detectar ciertas cosas porque Generalmente hay cierta correlación No si tiene pues la intención de emprender o la curiosidad de montar cosas también tiene la curiosidad de de aprender pues Cuáles son las mejores nuevas tecnologías de cómo aplicarlas etcétera etcétera hay algo de correlación entonces traértelo un poco a tu terreno yo creo que puede ayudar quizás y ahí sería ir a al repositorio de github y buscar lo que ha hecho o que te lo enseñe al final el el yo en general creo que las startups Eh bueno todas las empresas que hacen tecnología necesitan hackers necesitan gente creadores de tecnología apasionados locos lo mejor que puedes hacer es preguntarle a alguien qué has creado HM el último mes los últimos tres meses y que te lo enseñen si les brillan los ojos te enseñan algo guay y te excitas por lo que han hecho Dices esta persona tiene algo si te muestran una cosa Ah aburrida y tal dices pues no me excita a mí no excitará a los otros developers que tenga que contratar no excitar a los clientes no Entonces es intentar ser cliente de esa persona no intentar que te venda lo que lo que ha hecho y y hay mucha correlación sobre todo sobre todo sobre todo al principio pero en general nuestro aprendizaje es incluso después la gente que más impacto tiene es esa gente que no puede parar de construir de solucionar problemas meto baza otra vez una una idea podría ser tener a alguien tu confianza que sea técnico y pueda evaluarlo un un un cto en una conversación de media hora te puedo decir una primera aproximación con un error de de más menos 10% de si un técnico es es humo no había pensado esa y además conozco un cete O sea que esto Nacho cuidado porque a mí me lo peden a veces es una responsabilidad tremenda eh o sea tú Imagínate que no tienes ni la tecnología y que le preguntas a Bernard que te ayude a valorar un cto [ __ ] si te dice Sí sí es bueno y luego lo contratas y no va quizás a Bernard pero no el problema no es vernat el problema es que la decisión es tuya pregas a Pau Ramón Oye estoy a punto de fichar este cto habla con él para ver si es todo humo o no O sea hay un riesgo sieme hay un riesgo ese mínimo de decir sabes sumar dos má dos ya pero no no sabes sumar o sea es humo este tío o rascas rascas y tiene profundidad oa tú Nacho me preguntarías a mí entiendo sobre tu mujer Si te vas a casar o no con tu mujer pregunto yo antes de casarme me preguntaría pregunté la opinión a mis amigos y a mi familia Oye yo quiero casarme con esta persona escucho tu opinión y todo el mundo me dijo está por encima de tu liga no me caso ya me caso no yo me iba a casar igual pero est estuve abierto estuve abierto imag dic no la otra la otra amiga esa tuya Esa es la buena Pero si alguien me hubiera dicho Esta tía está como una cabra no sé qué no sé qué habría hecho no pero pero te hubieras casado igualmente estamos hablando para para llevar la contrario en el chat está pidiendo el consultorio de Bernardo project es un consultorio matrimonial no pero es difícil hay que reconocer que que nos de hecho recuerdo un consejo tuyo César así en general que diste que fue si no lo encuentras eh empieza a aprender a programar me metí Incluso en que está muy bien lo recomiendo a todo el mundo no sé si lo conocéis que se llama 42 campus es una es un es un campus muy chulo de la fundación telefónica y es Funciona muy raro es has aprendido a programar c un poquito de c pero no no he seguido empezó por lo más complicado no no ya ya es que empieza muy muy difícil pero es que o sea soy una persona de de negocio y de marketing Y claro hay que reconocer que era pero bueno el gusanito sigue el gusanito sigue Bueno pues javascript empezar por javascript no empecéis con C empis con javascript una una opinión aquí un momento rápido eh aquí por aquí eh si tienes dudas entre dos cto pilla yo yo un tips sería el más generalista de los dos y el que sepa vender básicamente Porque si si buscas enfocado a tu tecnología lo que quieres que hacer creo que terminarás pivotando 10 veces y cambiando de tecnología tres veces y será un desastre Entonces el el más generalista y más generalista O sea si si yo quiero Inteligencia artificial Me cojo uno que haga bueno que haga Inteligencia artificial Pero que sepa también otras cosas y que sepa también porque quieras pasar tiempo con esa persona o sea al final hay un test de humanidad muy importante y que sepa vender porque al final terminará vendiendo haar la parte personal si fuera saber vender no sé cuántos c sea la mayoría de ctos que conozco yo vender vender eh No sé si es lo que les gusta y sabos pero que lo puedas llevar a que lo puedas llevar a una reunión de venta se agradece No hombre eso así claro difs complicado que sal risas incómodas en la audiencia de Yo soy cto Y sabes vender entiendo estás ocupado te preguntan por ahí estás ocupado A ver cuántos ctos hay en la sala y en el chat hay algo también que es c magnífico Daniel Daniel Muy bien pues nada dejo el corporate a esto que es una expresión que sale bastante y me encanta es el el que te rñen los ojos no y parece una tontería no pero esto cuando le explicas un a alguien el proyecto y ver El que se enamora del proyecto Yo creo que tiene una potencia brutal no más a nivel emocional pero implica comom te puedes equivocar eh porque al final te puedes vender la moto pero si es capaz de ver en su cara que se enamora del producto de verdad yo que puedo marcar la diferencia incluso a nivel que sea pues menos experiencia menos técnico pero Wow la potencia que tiene la implicación que puede esto pues puede yo creo yo yo cre yo vaya Esa es la diferencia con un matrimonio ves O sea ya no es solo enamorarse de ti es enamorarse de ti y del proyecto amb me he perdido con la metáfora hace rato ya pero pero que esto es muy importante de hecho lo hablamos tú y yo lo hablamos tú y yo y comiendo de pues incluso cuando estamos contratando o estamos pensando en el equipo no al final dices Oye con esta persona es que tengo ganas de de seguir hablando discutiéndose [Música] el feeling el feeling no vale Bueno al final es un poco lo mismo ostra es desmerecen yo creo eh este tema no porque es todo muy análisis muy datos muy tal joler el el feeling de una persona en base a su experiencia personal profesional y tal eh Wow Pues también no se tiene que tener en cuenta al final yo creo V Muy bien pues gracias gracias buen ya que tengo el micro verad que bueno os llevo escuchando un montón de tiempo desde la pandemia que me salvaste bastante en esa época que me me iba sacar la basura y con el podcast y me da una vuelta bueno Sí perdón a pasar el perro mejor claro he escuchado muchas preguntas tal Y me cuesta al final sé un poco ya que Vais a responder y todo y me cuesta preguntar algo no pero e sí que me gustaría hablar que está tan muy de moda en los podcast no es la fieb del podcast No ahora cualquier empresa cualquier emprendedor haga un podcast no en vuestra época que verad que cuatro y sí es un poco vas a Amazon te compras un micro de 30 y empiezas un podcast e un poco la experiencia de de vuestra en en cuanto al podcast que yo creo que es super interesante y no recuerdo a alguien que os haya preguntado no sobre esto es un tema Cuando que Vais a la persona y también si Ah cuando habéis propuesto a alguien venir al podcast si os habéis llevado muchos nos mucha gente que ha dicho que no no me interesa o por lo que sea venir al podcast Bueno yo creo que puede ser interesante este punto y en general el podcast también Pues cómo veis la la evolución y y también el sé que no es un no se puede analizar el retorno fácilmente no pero por lo que os os he escuchado sí que tiene un retorno Más allá de que es como comentáis vuestro hobos lo pasáis bien etcétera Pero también tiene un retorno a nivel de números no de lo que es ya sea factorial ya sea y niig etcétera Sí sí sí yo creo que eh ostra es curioso porque cuando empezamos del podcast eh teníamos siempre teníamos feedback o sea realmente temprano tuvimos feedback de gente anónima que eso es muy curioso eh Tú empiezas a empieza un podcast en tu casa o en tu oficina lo publicas y de golpe alguien desconocido te escribe y te dice que te ha escuchado y hace ilusión pero al principio era muy poca gente en volumen no se trasladaba eh pero luego con el tiempo de forma lineal no hay ningún momento de cambio de crecimiento esy un crecimiento increíblemente lineal Obviamente el podcast de mercadona El podcast de hay algunos podcast que que han tenido un pico Pero luego se vuelve a corregir y vuelve a seguir con la tendencia lineal eh es más bien el tiempo y la perseverancia lo que acaba llevando a que mu de golpe pues haya mucha gente que que que llegue no Y entonces como ya hay mucha gente entonces empieza a pasar casualidades como que ostra de Los candidatos de la oferta que hemos publicado en factorial hay un porcentaje relativamente significativo que vienen del podcast eh aproximadamente una vez a la semana nos llega un cliente en factorial que viene del podcast eh Y o o incluso más de uno eh eh algunas semanas o sea que realmente eh nos llegan oportunidades de todo tipo nos sugieren ideas que nunca nos hubieran sugerido O sea la gente hay gente que piensa que perdemos el tiempo haciendo un podcast no y y en realidad primero que perdemos el tiempo esto depende de nosotros no qué queremos hacer con nuestro tiempo y a nosotros aprendemos y nos lo pasamos bien con lo cual Eh vale la pena no pero es que además Ahora nos ha ayudado y ha contribuido mucho en nuestro día a día en lo que hacemos no forma parte de lo que hacemos y el el aprender de forma disciplinada y estructurada de negocios de terceros cada semana durante 300 30 semanas te aseguro que tiene impacto no igual no lo haría si no tuviéramos la excusa del podcast pero como tenemos la excusa del podcast Pues nos permite disciplinadamente aprender no eh Y además compartirlo O sea no hay nada mejor que eso Entonces e dices hay gente que nos ha dicho que no muchísimo muchísima tú no sabes lo pesado que he sido con alguna gente para conseguir que vengan en el podcast eh Y nos siguen diciendo que no pero yo no renuncio sigo insistiendo no tenemos una fama eh tenemos cierta reputación y hay gente que Escucha cosas Lu hay gente muy buena muy muy que está escondida y dice Mira es que no gano nada contando mi mi experiencia di bueno no lo sé porque casi todo el mundo que viene en el podcast luego nos escribe ahora ya a estas alturas nos escribe para decirme Oye me habéis petado el lín he encontrado este cliente tenía una ronda medias y la acabo de cerrar o sea pasan un montón de cosas después de que la gente viene el podcast igual al principio no pasaba los primeros fueron Héroes eh pero ahora mismo le trae todo muchas cosas buenas a la gente por venir en al podcast no eh Sí cada semana hay uno cada semana hay uno claro entonces la otra pregunta era Cuál es el criterio Ah porque claro tenemos ahora inbound tenemos inbound de mucha gente que quiere participar en el podcast pues al final es como una serie entre serie a y serie B no es tienes que haer un negocio consolidado y creciendo entre serie a y mercadona Exacto O sea tienes que tener un mínimo de de un negocio ya relativamente consolidado eh si eres un Sas pues más de entre un y 2 millones de euros si eres un e-commerce un negocio de comercio en general más de 10 15 millones de euros de facturación o bien has tenido que levantar una ronda significativa o bien has creado algo que desde nuestro punto de vista subjetivo es diferencial Pero tiene que pasar una de estas tres cosas no no no si si estás arrancando con una idea y quieres venir al podcast pues eh Ya vendrás no les invitamos hoy escríbenos cuando pase una de estas tres cosas no eh Y luego tenemos gente que nos ha dicho que no después de hacer el podcast que eso es una putada hemos hecho el podcast ha salido bien nos ha gustado Y luego nos han escrito y nos han dicho Oye eh No quiero publicarlo Y la verdad es que por deferencia pues no lo hemos publicado podríais haberlo publicado quiero decir podríamos haberlo publicado porque evidentemente lo hemos hecho con su consentimiento O sea primero si tú grabas una persona que abiertamente se está siendo grabada Y aceptando ser grabada eh estamos dedicando todos un tiempo y una energía a eso pues y poder responder y no responder siempre decimos Oye no respondas si crees que algo no tienes que responderlo e pues evidentemente podríamos publicarlo no pero no lo hemos hecho y alguien no ha dicho jode muchísimo jode mucho muchísimo y ya es que a ver cuando nos cuando las pocas veces que nos lo han hecho pero nos lo han hecho pedir no publicar un podcast después de grabarlo me cago en la [ __ ] habría que cobrar habría que pagar las horras no sé qué precio porque porque es spicy además no porque si no quieren publicar lo que han dicho bueno quizá hemos hecho una pregunta que no les ha gustado como la han contestado Oye podemos hacer una cláusula eh Oye si luego decides no publicar oía muchísimo 30,000 no No de verdad pero es que jode muchísimo jode más de 30,000 jode mucho y Alguien que haya dicho esto que respondido por favor no lo pongas Sí hay gente que pide editar decimos que no vale vale y la última sobre el podcast bueno que me gusta mucho el baloncesto siempre les pregunto a los jugadores Cuál es el el jugador al que te has enfrentado que más está impresionado no yo sé shaquil oil tal el tema del podcast e si si se puede decir cuál es el el la persona que que a lo mejor no te lo esperabas y hacer el podcast más tan presionado por por lo que sea no esta pregunta a ver yo tengo un podcast que me gustan más que menos pero hay muchos que me gustan mucho sí Muchos o sea cada dos o tres semanas sale alguno que decir wow se ha sido brutal vale puedo hacer la última tenemos dos pites eh Ya y hay que cerrando no muy rápida sobre los speit no que sí que habéis comentado alguna vez que por ejemplo han pichado por ejemplo Tri trip for real quiero recomendar que yo también los conocí antes y luego diis que no y luego se Pues los compró y tal no e es algo que cuando pasa digamos os ha pasado bastante e cuando os ha pasado qué sensación tenéis porque digo porque deb ser un poco como [ __ ] no decir ostras este tío que que no lo que me ha contado le he dicho que no y luego lo ves ahí en la vanguardia que que ha sido comprada por por no sé cuánto o o no le prestáis tanta atención a eso y forma parte de los juegos nos ha pasado muchas veces esto que gente que se nos ha escapado que no lo hemos visto luego eh han sido la [ __ ] igual luego han vuelto a no ser la [ __ ] esto depende del momento no [ __ ] ha levantado mucho dinero lo está petando y luego [ __ ] pues ya no está yo qu sé sabes o sea esto forma parte del del business no eh Y nosotros también o sea al final tampoco este es nuestro no no vivimos de eso o sea nosotros no somos inversores profesionales nosotros invertimos en etapas iniciales en primeros proyectos que han desarrollado una tecnología que están igual un momento muy temprano que todavía no están preparados para inversor profesional entonces ahí podemos aportar valor porque con nuestra opinión subjetiva de lo que están haciendo podemos jugarnos la y ahí ahí aportamos valor porque donde no invierten otros invertimos nosotros pero luego a partir de ahí pues que pase lo que lo que Dios quiera no vamos a los piches venga Sergio Hola Buenas qué tal que muchas gracias por invitarme aquí a pitar también os voy a pitar lo que es que es mi proyecto en este proyecto conectamos a talento freelance con empresas actualmente yo Perdón yo soy Sergio conejo que tengo 20 años actualmente llevo emprendiendo desde los 12 años Empecé con wor ya que yo había trabajado como freelance y contratando también un montón de talento freelance porque yo empecé con una agencia de desarrollo web luego empezó a crecer y empecé a hacer también servicios de marketing servicios de diseño y demás y Eh Esto poco a poco pues yo fui descubriendo las plataformas que eran más pues como fiber upw y estas plataformas no que eran las típicas y descubrí que había ciertas necesidades que las empresas tenían y que también los freelance sufrían y que al final están masificadas estas plataformas estas plataformas pues una empresa que publica un proyecto Tiene 200 solicitudes que recibe en cada proyecto eh este talento France no está cualificado Hay muchísimas estafas y y al final Pues también los freelance también se enfrentan a que tienen un 40% de facturas que no se pagan y tienen un montón de problemas que se ocasionan en estas plataformas y por eso decidí montar wor que fue la empresa que monté ya hace 4 años desde los inicios al principio fue un poco Hobby desde que estaba estudiando también el bachierato y demás y poco a poco fui o sea la empresa fue creciendo levantamos una primera ronda de inversión en 2021 y también entré a lanzadera donde actualmente seguimos ahí ya y donde ahora mismo ha invertido Juan roch a través de Angels capital eh actualmente en worship la propuesta valor DIF de que nos diferencia la competencia porque Contamos con mucha competencia es un mercado super competitivo que al final pues eh está creciendo muchísimo en los últimos años con un con un crecimiento anual del 21 por este mercado eh actualmente está viendo mucha competencia y están creciendo nuevas plataformas Pero estas plataformas al final no están ofreciendo ese servicio que nosotros ofrecemos a las empresas que es Oye pues te ofrecemos la propuesta valor es acertar e acertar para que estas empresas eh posteriormente puedan seguir creciendo y y que y que sigan siendo clientes nuestros entonces la diferencia de competidores más grandes como puede ser malt atwork y demás que se enfoca sobre todo en el modelo Enterprise y en corporate nosotros nos estamos centrando en el modelo de las pymes y startups que donde creemos eh Bueno aparte que es el 80% del mercado sobre todo en España y en Europa en Estados Unidos por lamente es un mercado distinto pero España y Europa al final es un mercado que está lógicamente pues eh muchísimas pymes muchas startups y ahí es donde nosotros creemos que podemos aportar valor no no tiene sentido irse a corporate Enterprise que los procesos de venta son inmensos y nosotros actualmente Pues estamos yendo ahí a ofrecerles ese tal dent freelance que les puede ayudar pues desde un desarrollador a un diseñador y a alguien a lo mejor de marketing que son un poco las como las tres principales categorías que nos enfocamos eh Y aparte que otras plataformas pues se están verticalizado y para nosotros eso tampoco tiene sentido sino que nos enfocamos sobre todo en dar esa propuesta valor 360 gr ya que una empresa yo por ejemplo quiero montar un proyecto Y estoy empezando necesito pues hoy un desarrollador Pero dentro de un mes necesito otro tipo de servicios actualmente en wors Cerramos el año pasado con 120,000 de gnb que es el volumen transaccional plataforma con un Take rate en torno al % eh tenemos más de 33,000 finales en la plataforma ya registrados utilizamos Inteligencia artificial para filtrar todos estos perfiles de los cuales cuando una empresa publica un proyecto eh Le damos solamente los cinco mejores perfiles que esa empresa necesita para ese proyecto eh en empresas Contamos con más de 600 empresas actualmente principalmente startups aunque hemos trabajado enun corporate Enterprise que ha entrado de forma orgánica pero no es Nuestro objetivo y el mes pasado hicimos 22,000 de gnb El objetivo de este año es superar el millón de euros de gnb y levantar nuestra siguiente Ronda de inversión eh de la cual Pues estamos buscando 750,000 tenemos ya 150,000 comprometidos y y por eso también estamos aquí Muchas [Aplausos] gracias Vale gracias por el Pit eem conoces shakers Sí sí Cuál es la diferencia pues sobre todo ellos ahora mismo se están centrando en un sector eh de solo de ofrec servicio de tecnología y más pues eso de user experience Y más nosotros estamos abriendo ese servicio sobre todo a servicios de marketing diseño y demás eh También buscamos proyectos No tan alto ticket como ellos y no un ticket tan Bajo como fiber o sea estamos en un punto medio que es el océano azul que hemos visto no al final F tiene un ticket medio de 200 dó a tiene un ticket medio de unos 700 y nosotros estamos en un ticket medio ahora mismo de unos 22500 y sakers y mal se van a tickets medios más de 20.000 Entonces al final esas pymes y startups pues al final se encuentran ahí en un punto donde segund cuando dices 20000 a qué te refieres exactamente el value que es básicamente el ticket que tienen un proyecto dentro de malto dentro de shakers es en torno a 20,000 que es lo que se gasta la empresa como tal claro al final esto AC acabas pagando freelancers que trabajan para ti no entonces el precio por freelancer es más o menos el mismo no O sea 20.000 en un proyecto puede ser un freelance o pueden ser dos freelance pero si al final son 20,000 para un proyecto como tal Y de qué depende el precio de estos proyectos pues al final dependiendo del tamaño de la empresa o sea al final empresas más grandes pues buscarán proyectos más grandes Aunque nosotros también hemos hecho proyectos de 40,000 550,000 eur Pero bueno no es no es no es lo que predomina como tal eh y al final esto pues lógicamente pues para empresas más pequeñas o que están empezando sobre todo en su primer proyecto porque nosotros también una de las cosas que hemos visto es que el primer proyecto igual es más pequeño pero ese proyecto igual es un proyecto recurrente que todos los meses tiene recurrencia o que a lo mejor el segundo proyecto que hacen dentro de tres meses es un proyecto más grande porque gracias al primer proyecto la empresa pudo crecer Entonces nosotros estamos enfocando a aportar ese valor desde el principio que es donde creemos que más sentido tiene ahora mismo seguir aportando a esas empresas y esas pymes no okay Y aparte bueno Inteligencia artificial que también metemos sí que está Inteligencia artificial Nosotros también un poco por comentar lo que ya he dicho antes de eders eh En nuestro caso sí que utilizamos openen porque para nosotros no tiene sentido montar una Inteligencia artificial desde cero porque lo que montemos ahora con los recursos que tenemos dentro de se meses va a estar obsoleto Comparado Pues con Open y cualquier otr eh Otras plataformas pero aún así tenemos un 98 de tasa de éxito eh del match O sea que aseguramos el match y que es y que esos cinco perfiles que les damos a las empresas son cinco perfiles que están muy bien validados que aparte nosotros hacemos el último filtro también una persona humana hace el último filtro y aparte tenemos un pool de project managers que son freelance y esos esos freelance conocen la metodología de Wall están validas por nosotros también y también permiten a las empresas pues coneto más grandes eh valar todo el proceso y demás okay vamos al feedback eem a ver nosotros vimos shakers en su momento De hecho picheo aquí luego crecieron cerraron la ronda hicieron el podcast hemos hecho el podcast Porque pasaron la siguiente fase eh Y el feedback creo que es el mismo O sea no no hay un marketplace eh de freelancers que haya llegado a facturaciones de o sea esto no es una tecnología nueva digamos mayormente el marketplace de freelance no hay ninguno que haya generado un valor eh económico enorme transaccion e y no no Yo soy incapaz de entender eh Por qué un nuevo Player qué tecnología va a permitir que que el freelance no se escape de la plataforma que no chur nee que no se lo salte y llegue a un acuerdo directamente con el cliente que o sea que al final esa volatilidad en este espacio eh se puede Yo creo que genera mucho valor y puede ser un buen negocio Pero veo difícil generar una plataforma monopolística una marca potente que pueda llegar a dominar este espacio Entonces por esto siempre que hemos visto proyectos en este ámbito eh yo no lo he visto para invertir pero seguramente me equivoqué si está mirando ahora upwork factura unos 500 millones al año y es el líder es el líder con muy poquito beneficio y lleva 20 años 15 lleva un montón de tiempo sí sí de hecho es una fusión de varias compañías y tal No si es una categoría complicada eh e yo veo oportunidad de crear negocios ahí pero como inversión la veo muy difícil porque la tecnología no me convence de que sea super eh disruptiva porque al final es un marketplace puedes ayudar a filtrar candidatos proyectos Y tal Pero no me la parte tecnológica yo no no la acabo de de entender y luego marketplace pues es muy [ __ ] de arrancar y una vez has arrancado es relativamente fácil de defender entonces claro solo puedes demostrar que lo has conseguido cuando lo has conseguido no o alguien que te conoce extremadamente bien y dice buah Es que este tío o este equipo son buenísimos y lo van a conseguir y para eso están los Friends and family no que son la gente que te conoce muy bien y apuesta en la persona como alguien que no te conoce muy bien y mira solo el el negocio el modelo y el progreso claro sea 30,000 freelancers creo que has dicho no más de 30,000 eh para una facturación neta de un poquito más de 10,000 es mucho esfuerzo y muy poco dinero entonces dices pues que hace falta una Fuerza bruta que increíble no para llegar a órbita Y quizá cuando estés en órbita pues puedes llegar a tener un negocio Pero claro yo no te conozco como para creer ciegamente en en ese paso entre a y b entonces a mí es un modelo en el que me cuesta creer que que que nunca invierta si no cambia algo muy grande yo yo yo no invertiría eh poco más que Añadir Enhorabuena por el por el proyecto se por responder a o no se puede responder en esta etapa ya no De todas formas Oye si shakers ha crecido si Angels y Juan y el fondo de Juan roch ha invertido es obviamente porque ven negocio eh con lo cual o sea algo bien estaréis haciendo O sea habréis descubierto algo importante para escalar eh o sea nosotros no nos encaja esta categoría Pero esto no significa absolutamente nada sea el matiz es yo creo que hay un gran negocio aquí eh pero no suficientemente grande con suficiente posibilidad como para invertir a las valoraciones de de startup no porque claro sea nosotros no tenemos que creer que tú vas a poder llegar a valer miles de millones de euros y a mí esto me cuesta mucho ahora que tú vas a poder ganar mucho dinero eso no me cuesta de creer es es la diferencia entre el ser invertible a riesgo o ser una muy buena empresa que son la mayoría pero que no son invertibles a riesgo Insisto que es la tesis nuestra O sea que obviamente Angels lo ha visto que es invertible y por eso ha invertido sabes O sea que nos equivocamos todo el rato como hemos dicho antes Muchas gracias I everyone I don't speak spanish so Just learning so F but Mich funder Speak spanish so tolate for me anyway so Hi everyone um I'm My name is saio and I'm the co-founder of ilab so Let me Tell you a Story Yesterday with Michael funder we were Uh talking with an app developer jour app developer Uh built this app Uh that has is generating More Than 500,000 conversation per month yet this Guy is struggling with monetization Now Uh there are 1.2 Million Ai developers Uh right now and in the past two years they have developed More Than 3 Million ji applications I'm one of them and we Are all struggling with monetization yet Uh none of Us is Uh running advertisement on on Those Apps um so I Used To work for the meta ads Network Team in London And I Know Let me Tell you that um meta ads Are Not cool for developers uh nobody wants uh to see Uh flashy Fried Chicken on their fitness app um so we decided to build ilab um ilab is the First jni ads Network native for jni application we Connect Ai developers with digital advertisers So The value is that digital advertisers can Run ads on multiple Ai applications and on the other hand Ai developers can monetize with One Line of code without destroying the user experience with flashy ads so we started a couple of months ago we already built the mvp Uh We are we call ourselves full stock gangsters Uh we were able to build Uh this Uh massive less than two months We have two paining customers we Just launched Our mvp Last week and We have Four developers on Board it Now Our next milestone is to serve 150,000 ads per day and we Are raising capital to accelerate Our Goto Market Thank [Aplausos] you I I didn't understand How does the ad is shown So The ad is embedded so There is an Api call that the developer can call after the llm response for example they pass the user message to Our Api and we serve an ad It's a contextual ad in this Case so we don't we don't Store Any private information about the user and the add is just that is pass is just based on the context of the conversation That the Us is having with the llm and then the add the developer decides Where to Place the ad so usually they Place it at the bottom as a sponsor is it a banner is it text no It's just Tex for the Moment yeah Can you give us an example an example Is Like Uh let's say I'm looking for I know dentist in Barcelona and And I type On A Uh gpt specializing dentist Uh So gpt gives You like Uh the typical like answer and then at the bottom you Uh we provide sponsored content so it's so it recommends a dentist and a link Yes with link and a link to yeah a link to the dentist Yes is that part of the response Of The llm Or Not at all It's not part of the response of the llm Uh although We have been trying we running some tests on this as well Uh but at the moment It's just like Uh There is a response of the llm and then an ad is just Uh displayed at the bottom ok um I have a a question um I've seen many many applications um you said no like 3 Million applications built on top of llms Uh or what what i'm assuming llms um Because you only said Ai but um there's 3 Million applications on growing many of them are applications made for specific use Case no so for example applications for um customer service applications for Uh I don't know like Uh you upload your documents and then you you get a response no In which of these use cases does product makes sense and What are some examples of Those and In which ones it doesn't make sense basically what i'm trying to figure out is um What's the percentage of the Market that you would be able to capture Uh Because I'm sure many of these applications are Just um made for specific use Case that doesn't Uh really make sense to show ads in sure so I Start First Uh answer answering your question based on how we build the infrastructure So The It's an Api so actually We are in the Pro anyone can can Just Uh retrieve an ad so it can be either either if you even if you have a Website you can use this Api to retrieve and show a context based Uh in the Our go to Market We are starting with chatbots Uh so We are able to show ads in gpt so we're working with Uh developers that have develop multiple gpt that are specialized so chatbots gpt within chat gpt within chat plat also Yes but also developers that have built other chatbots outside of the Open Ai ecosystem so chatbot is the First Uh use Case um but What are What are some some examples of these chat Bots that people have for example There is a an app called Chart Ai io so is is an Ai that chatbot that can generate diagrams with Ai so you just say I'll create sequence diagram of a Food Delivery app and then at the end Uh we you know Uh we show an ad of a sequence diagram page of lucid software for example Ok One question I'm trying to figure out is Google no has a product That's a search engine and they show ads in the Search and they make a lot of money doing that no Uh but They don't outsource the ad Network the at exchange They are also the ones That create the add product no and meta also has a product That's a social Network or many social networks and they also have their own ad Network and at exchange and at platform so You're suggesting that in the gpt world chatbot no text interface with Uh Ai models you think It makes sense for the product to be on one side and the Network to be separate and I'm trying to figure out Why is it not a better user experience or a better way for The People spending billions of Dollars on nvidia machines Uh to build their own Network Why does it make sense To separate This instead of them doing it their own taking into account that Google is one of the key Players in um gpt and Ai models and they have the biggest Network in the world sure so Uh First of all Uh Google ads Network Uh doesn't allow to display ads on chatbots Uh This is one of the Thing we Discover as as Our we Because their business is so they Will Run their own ads You Will Not For sure they Will Run ads in chatbots in their own chats in their own chats Maybe but the ads Network for external developers you cannot display ads on the chatbot um so That's One Thing That we learned and We have Our own Uh we call ilab Because we also create Our own uh uh First batch of like Apps Uh but What We want to do is Uh to kind of aggregate All of Those developers we work with Because at the end of the day We are Uh developer centric and we're growing like the Network of developers from the one side on the other Side are marketing agencies mainly so the the developers We want to Uh bring uh All of them in the future in Our own App Store so you're thinking more of the long Tail of smaller Apps smaller Apps Yes versus Google meta Amazon Microsoft they Will probably have their own ads yeah but the long Tail you assume will not use Google or meta or Amazon or m moft they Will use a different Solution correct Because you think they will not want to work with these Apps Or You Think You Will Do it better than them We Will do better Because Uh We are developer focused so meta and Google they Always cared and put customers First advertiser first and That's why we get Fried Chicken on fitness app So The Thing That we're doing different here is Uh we care about the developers First and We want to build a product for them OK OK So we move to feedback Now um understand You're trying to build the Double click for Google that Google acquired at certain Point Uh to be the tool to build ads on top of the of generative Ai Uh and And My question is Why wouldn't Open Ai build these tools for the developers and control this monetization engine All the monetization I've seen in this space is subscription based Which I agree that is not the optimal one Everything That's usage based It's Always going to be More optimal Than something that is subscription based and unfortunately all Those businesses that are subscription based Like factorial Like own Company It's only Because We haven't Found A Way like Google did that monetize exactly the amount of value that is producing so If some If they can find a way to monetize their usage I'm sure there will be a business model around it And I think it Will be their Core concern Because It's Where the money is made so I struggle to see how Uh a third Party small Company can build their Core business it I mean it happened with over click for example no but I don't know It's too uncertain for me this this business model yet to to see the monetization engine Far from the from the Open Ai I I I I would I would not dare to to invest in this category me personally yet I agree With Everything Bernard said that Being said I think There is a huge business to be Made In monetizing this completely New user experience as we spent Uh Half an Hour Talking About before and Uh I Like Your approach I have serious existential doubts about whether Microsoft Sorry Google meta Microsoft Amazon and others Will allow this to happen like It's a huge threat but I definitely want to know more Uh you know see What you've done Maybe play with Whatever product or demo you've created and and think about it a bit so I I definitely want to know a little bit more about the product Thank you yeah um same I'm really really interested I think It makes a lot of sense I think um the risk is Real but I don't see Open Ai going for Something Like this honestly at least not Now and se companies ex tow sense estl quería enunciar algo de unos afterworks dew creo se ha ido francés Tú sabes algo de los afterworks vale perfecto Pues nada super organizado planificado Había algo conocimiento a tope aquí Alguien sabe algo de algo bueno nada Oye Muchas gracias a todo el mundo por venir como todas las semanas y nos vemos la semana que viene for