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The Wild Project #22 feat Dot CSV (Experto en Inteligencia Artificial) | Robots, ¿Nos espían? — vídeo y transcripción

www.youtube.com 2026-04-19 Ver fuente

Título

Resumen

Puntos clave

[Música] Inteligencia artificial yo creo que estamos ante las puertas de una Revolución que lo cambiará absolutamente todo nuestra vida día a día Pero también la macroeconomía la macrosocial absolutamente todo lo que hagamos No digo que será controlado pero sí que será influenciado por las inteligencias artificiales de hecho ya lo está haciendo lo que pasa es que aún no lo entendemos demasiado no nos damos demasiado cuenta Por eso este the Wild Pro tendrá un invitado muy especial un invitado experto en Inteligencia artificial con el que charlaremos le preguntaremos muchas de las dudas que seguramente tenéis Espero que disfrutéis de este podcast que por cierto siempre lo digo no tan solo lo tenéis en YouTube también lo tenéis en Spotify lo tenéis en Apple podcast en ibox en Amazon music creo también y si los que estáis viendo esto visualmente no con vuestros ojos preciosos notáis un cambio en la luz es porque justo antes de empezar se me ha roto mi mi mi mi foco espectacular foco eh que me costó 30 por eso se ha roto y nada he tenido que poner una luz cutr ima y ahora mismo estoy mirando la cámara pero Estoy totalmente iluminado sea no veo nada estoy a lo ciego 100% Pero bueno esos son problemas míos problemas de primer mundo que nos interesan vamos al tema hoy traigo nada más y nada menos que dot ccv Carlos Santana no confundir con el guitarrista por favor Carlos qué tal Muy buenas encantado tío encantado de estar aquí me apetece montón la charla eh va a ser muy interesante yo creo que la Inteligencia artificial es algo que mucha gente desconoce le suena No de películas y tal skynet y toda la historia esta hablaremos hablaremos también de ciencia ficción y hablaremos un poquito de de bueno cuán lejos estamos todo este de toda esta distopia pero creo que no nos damos cuenta ya de lo de lo instaurada que está la Inteligencia artificial en nuestra vida en el día a día en en YouTube mismo en las redes sociales mismas Pero bueno Esto iremos hablando primero lo típico No qué tal Carlos preséntate un poco para la gente que no que no te conozca y nada te dejo la cámara y el micro nada pues eso soy Carlos Santana no confundir con el guitarrista efectivamente nunca nunca me lo han dicho y Bueno pues tengo tengo la suerte de trabajar como divulgador aquí en YouTube eh gobernado por los algoritmos que que vamos a mencionar luego eh Y eso me dedico a hacer un poco la labor de de traer al mundo real estos conceptos que como bien dices son muy eh suenan por muchos lados es decir escuchamos bastante de Inteligencia artificial vemos muchos titulares Pero cuesta mucho entenderlo entonces me gusta hacer esta labor porque eh seas o no ingeniero informático o matemático o trabajes con esta tecnología Eh Esto a la larga o bueno ya nos está afectando eh en muchos sentidos estamos viviendo junto a esta tecnología y y es interesante entender cuál es su potencialidad Cuál es su eh capacidad transformadora cómo te puede acabar afectando en los próximos años en Qué te puede perjudicar En qué te puede beneficiar todo esto es muy importante conocerlo para para como sociedad estar preparado se avecinan curvas se avecinan cambios hablaremos luego también de las consecuencias que puede traer la Inteligencia artificial a nivel laboral son muchas muchísimas Comencemos por el principio lo básico Cómo definirías a día de hoy y un poco huyendo no de la ciencia ficción de de esa imagen de Inteligencia artificial quizás que tenemos más unida a los robots que nos van a a matar a todos que esto va a pasar realmente de aquí 140 años huyendo de esto Cómo definirías a nivel realista el concepto de Inteligencia artificial Vale pues a ver el concepto de Inteligencia artificial eh suele ser una cosa complicada de definir vale Y el motivo es que es un concepto que el propio nombre lo dice no está muy ligado a a un término que tampoco tenemos bien definido que es lo que es la inteligencia eh la inteligencia si tú te pones a preguntar a la gente pues te van a salir cada uno con su propia definición de lo que es la inteligencia Y realmente pues hay que buscar una especie de consenso de A qué nos referimos con inteligencia inteligencia emocional colectiva saber jugar bien a la ajedrez es saber conducir bien Es decir qué es la inteligencia desde un punto de vista más lo que haría un ingeniero un ingeniero informático Pues sería decir mira a mí no me líes con los conceptos vamos a ver vamos a lo pragmático eh Qué nos puede ayudar la Inteligencia artificial bueno la Inteligencia artificial es Buscar esto que nosotros asumimos que es inteligencia que es poder resolver problemas tener una máquina que sea capaz de eh replicar ciertas actividades que nosotros asociamos como eh tareas inteligentes y que bueno pues que una máquina las pueda replicar lo cual es super interesante porque nos permite eh si una máquina puede replicar este comportamiento podemos empezar a resolver tareas que antes creíamos Que bueno pues que no no podíamos resolver A lo mejor de manera programática que tú te pudieras asentar eh a programar una solución pues por ejemplo conducción Autónoma eh Imagínate tener que programar todo la las posibilidades de un coche que se conduce solo esto es bastante complicado entonces Bueno pues dentro del campo de la Inteligencia artificial se busca eso ahora dependiendo del tipo de tarea que tú resuelvas se asocia con un tipo de campo de estudio u otro por ejemplo visión por ordenador Pues sería el campo de estudio dentro de la Inteligencia artificial que se encarga de percibir el mundo vale o la movilidad el que tengas un brazo que se mueve coge una pieza y la suelta Pues eso también es una tarea inteligente eso sería el campo de la robótica cada campo de estudio está asociado claro de todas las tareas que nosotros asociamos Hay una que desde mi punto de vista y yo creo que coincidiremos destaca por encima de las otras vale Y es la capacidad de aprender el aprendizaje y aquí donde entra un concepto muy interesante que realmente cuando se habla de Inteligencia artificial a día de hoy estamos hablando en la mayoría de casos de esto que es el famoso Machine learning no sé si lo habrás escuchado el aprendizaje automático hay varios conceptos que te quería preguntar que que me definieras no conceptos que se escuchan mucho conceptos que que todos no alguna vez no en YouTube hay Machine learning el algoritmo funciona así pero al final la gente tampoco acabamos de de saber o mucha gente no acaba de de saber o entender o comprender qué es lo que lo que es entonces hay varios conceptos que me gustaría que me definieras empezamos Mira empezamos por este mismo ya que me lo has sacado fantástico Carlos eh vamos a tope se nota que aquí hay Inteligencia artificial real eh Machine learning defíneme Qué es para que la gente lo entienda pero no te cortes tú Métete ahí con lo que quieras tecnicismos o lo que sea y luego ya buscaremos en Google vale perfecto nada pues el Machine learning es esto lo que te comentaba el intentar hacer que una máquina Cuando digo una máquina me refiero al propio ordenador que yo pueda escribir un programa informático que desarrolle la capacidad de aprender que esto es bastante Guay eh Qué significa aprender pues por ejemplo si yo tengo un quiero resolver un problema de reconocer caras vale de reconocer un rostro una cara una imagen de una cara dentro del mundo de la informática Pues esa imagen en realidad son píxeles y esos píxeles son números que eh matemáticamente sería una matriz vale sería una matriz eh si yo quiero reconocer eh los elementos que hay en esa imagen Pues yo podría ser a lo mejor un programa informático Yo podría sentarme toda una tarde y decir mira una cara pues normalmente debería tener una especie de ojo y ojo y un ojo vamos a decir que es una zona de píxeles blancos y píxeles negros vale Y le voy especificando Cuáles son los patrones que normalmente conforman una cara en ese caso Yo soy el que estoy dándole la inteligencia a la máquina es decir yo estoy programando esa inteligencia Y y le estoy diciendo exactamente Cómo resolver la tarea eso podríamos decir que es Inteligencia artificial pero nunca diríamos que es machine learning porque la máquina no ha aprendido nada lo guapo lo que realmente Mola y lo que se ha ido desarrollando en los últimos años son algoritmos de Machine learning que son algoritmos que tú le dejas solamente las imágenes le dices la tarea que tiene que resolver le especificas una especie de eh de función matemática para decirle si lo está haciendo muy bien o muy mal en plan Oye pues mira de 100 imágenes has acertado eh 90 imágenes Ajá bien o 50 imágenes mal y con este sistema de eh yo te doy los datos Y te doy la forma de evaluarte eh el sistema en base a algoritmos de Machine learning va a ir aprendiendo entonces va a ir aprendiendo qué patrones tiene que detectar Cuáles le sirve Cuáles no y poco a poco va a llegar una solución eh inteligente al problema que tú le has planteado eso es la leche porque te plantea un nuevo paradigma dentro del campo de la informática como tal eh Ya no tengo que sentarme yo como programador a a a presentarle la solución sino que la propia máquina puede encontrar la solución por sí mism quería dejar el tema de la ciencia ficción un poco para más adelante pero es que ya me viene una pregunta no mucha gente seguro que le viene una pregunta y es el tema de vale si las máquinas o los programas o empiezan a a aprender porque al final el aprendizaje no tiene porque ser humano el aprendizaje puede ser animal y por supuesto puede ser también informático si un programa aprende por sí mismo no eh Hay algún límite o o este los códigos de programación tienen límites para que este aprendizaje No se vaya de madre o un programa básico muy básico de reconocimiento de caras o de reconocimiento de de matrículas o de semáforos o de culos puede ir aprendiendo aprendiendo y salirse de los límites hasta empezar a aprender cosas que no le tocarían o esto es imposible vale voy a intentar darte la respuesta más rigurosa posible sin sin que caigamos en el sin que me saquen el clickbait a ver la historia es que yo te podría decir un detector de caras no va a cobrar conciencia y te va a matar un detector de culos no va a cobrar conciencia y te va a matar falta sería espectacular pero no sería bastante Guay la verdad es que tengo ganas de verlo por favor inventate esto sería bastante la cosa es que al final los algoritmos de Inteligencia artificial pues para un problema dado tú le das unas posibilidades que que puede como como una especie de eh distribución de soluciones Por así decirlo para un clasificador de cara Tú le estás diciendo Oye yo te estoy dando estos píxeles y tienes que buscar los patrones para resolver tu problema ahí muy difícilmente algo se puede salir de madre vale Vale ahora pensemos por ejemplo HM hay inteligencias artificiales que aprenden a jugar a juegos vale hay hay un ejemplo de de un jueguito en el navegador de Google Chrome donde la Inteligencia artificial eh eh Pues puede ir aprendiendo a a cada vez jugar mejor eso pasa o sea este juego está disponible hoy en día o sea es un ejemplo es un ejemplo real que ocurrió pero de un juego genérico podrías el propio juego de quitar el internet y que te salga el dinosaurio de Chrome con ese juego tú podrías plantear un algoritmo de Machine learning que aprenda a jugar a ese juego vale Pero el juego que has comentado no es real Entonces lo digo porque es que si no después de esto lo iría a buscar sí no o sea es un caso real que se que ocurrió con un juego en un navegador Y ahora te explico por qué hago hincapi del navegador pero no no sé exactamente qué juego vale podría ser un Super Mario cualquier juego de de minijuego de antiguos minijuegos hombre qué página eh qué maravilla esa página eh la de tardes de vicios ahí jugando a a al al al al jt sportd est que eran juegos horribles tío verdad tristísimo Pero tenían el su vicio eh la verdad Estaba muy Guay eraa Machine learning de humanos de la tontería exao pues en ese caso el ejemplo que te estoy comentando es bastante curioso porque no deja de ser una a que aprende a jugar dentro de un juego a priori tú podrías decir bueno Eh no tiene que tener ningú dentro de sus posibilidades de lo que puede hacer dentro del juego nada va a trascender al mundo real y no va a dominar las máquinas pero por ejemplo eh en ese caso lo que se estaba evaluando la cosa que con la que tú decías si la ía era su comportamiento era correcto no era correcto era cuánto tiempo permanecía vivo en el juego vale si permanecía más tiempo vivo en el juego es que estaba jugando bien vale pues qué pasaba que la ia eh dentro de su espectro de posibilidades una de las que encontraba era bloquear el navegador de Chrome había encontrado una especie de fallo en el propio navegador un registro de memoria que lo iba llenando de datos y con eso colgaba el navegador Y entonces el tiempo del juego tendía infinito vale eso sería un caso super interesante en el que uno diría vale planteamos un problema que a priori parece que no debería que es bastante que no te va a generar ningún problema pero como lo has planteado mal dentro de las posibilidades de de lo que puede hacer esaa en su aprendizaje encuentra ese fallo Vale entonces ahí uno dice Uh miedo vale porque si esto lo implementas A lo mejor en un sistema yo que sé de seguridad en una central nuclear y alguien se equivoca y deja y el lo que debería ser un sistema cerrado que no debería tener ningún fallo de seguridad lo tiene A lo mejor la ía lo podría encontrar y muchas películas de ciencia ficción se basan en estos conceptos de una ía que se escapa por esos agujeros que no que comentas del juego de navegador al final se puede un poco extrapolar a que a que de alguna forma esta Inteligencia artificial quería estar Viva Viva aguantar más estar viva durante más tiempo aunque no tenga consciencia y no entienda lo que es estar vivo o estar muerto y al final todo sea una opción de blanco o negro claro su opción era una cosa humana como era bloquear un navegador para aguantar más pero esto sin ningún tipo de conciencia exo Exacto o sea porque para la ia es otra posibilidad dentro de su juego Ajá dentro de su juego él puede saltar agacharse moverse hacia delante hacia atrás y meter información en memoria Pues porque era un fallo que encontró podemos llegar Enton al nivel en que una Inteligencia artificial perjudique a los seres humanos no de forma intencionada porque no hay ningún tipo de intención porque no hay racionalidad pero sí que ha la perjudique intentando maximizar lo que se le ha pedido no Sí o sea hay mucha ciencia ficción que se basa en es en ese concepto ahí claro estamos hablando de que en algún punto en el proceso de implementar esa Inteligencia artificial pues alguien no ha tenido en cuenta O mucha gente no ha tenido en cuenta que eso puede fallar que eso es una negligencia Es como decir que voy a un ordenador voy a implementar una función aleatoria y si sale cara que pego un disparo con una ametralladora bueno es que le hemos puesto una metralladora un sistema aleatorio evidentemente va a causar un daño ahí evidentemente eh Por ejemplo la conducción Autónoma te vuelvo el mismo ejemplo de antes no dejan de ser robots eh que van por la calle y que van tomando decisiones eso antes de sacarlo a la calle se hacen muchas pruebas de simulación luego hablaremos eh del tema de la conducción Autónoma en exclusivo porque es algo que ya está muy cerca de las cosas que yo creo así importantísimas que están muy cerca y hay muchas preguntas que quiero comentarte o muchas dudas o quiero hablar de de varios temas porque que hay vidas en juego o sea esto no es un programa de juego donde lo máximo que puede pasar es que rompas el teclado sino que ojo con el tema de la conducción Autónoma Pero vale bueno hemos seguimos con los conceptos hemos hablado del Machine learning que básicamente no por lo que dices es un programa o un conjunto de algoritmos que ellos mismos aprenden y mejoran con el tiempo con el uso vale vamos a otro concepto Deep learning también lo he escuchado bastante Qué diferencias hay Qué es el Deep learning Deep learning o sea este concepto de Machine learning de de tener una serie de algoritmos que pueden aprender en base a analizar muchos datos se puede se puede realizar se puede llegar a esto con muchos tipos de algoritmos vale No es que sea un solo tipo sino que hay diferentes modelos modelos de regresión modelos de árboles de decisión muchísimos modelos dentro de toda esta familia de modelos hay uno que en particular funcionan eh mucho mejor vale o hemos descubierto los últimos años que funcionan bastante bien que son las famosas redes neuronales que también me imagino que te sonará Sí el concepto de red neuronal sería un tipo de algoritmo de Machine learning que cuando tú le suministras una gran cantidad de datos Y para problemas muy complejos te da un muy buen rendimiento y tanto es así que en los últimos años como ha habido una explosión en la cantidad de datos que tenemos como sociedad y también eh la capacidad computacional Pues también ha crecido exponencialmente eh estos algoritmos se vuelven demasiado apetitosos de utilizar y este campo el que se dedica a utilizar este tipo de algoritmos es el campo del Deep learning vale o sea el Deep learning es el subcampo dentro del Machine learning que se dedica a utilizar redes neuronales y un concepto que estás diciendo mucho y que hemos escuchado muchísimo pero que realmente creo que muy poca gente poquísima sabe lo que es entiende Lo que es a ver si puedes definirlo de una forma que más o menos lo entendamos todos no Qué es un algoritmo porque no para no no no para de de escucharse la palabra algoritmo algoritmo de YouTube cómo definirías de forma más o menos sencilla un algoritmo un algoritmo eh En realidad es bastante sencillo el concepto no deja de ser una secuencia de instrucciones que se dan a la hora de resolver un problema Vale y ni siquiera te lo voy a llevar al campo informático de decirte no es líneas de códigos que es un programa que lo ejecutas y tal sino no no es más abstracto pertenece al campo de las Matemáticas y es tú tienes un problema pues qué pasos tienes que dar para resolver ese problema Entonces claro realmente hablamos de algoritmos cada vez que tú implementas a algo Un programa que resuelve una tarea en el campo de la informática todos son algoritmos el algoritmo que se encarga de mandar los paquetes a través de internet es un algoritmo el algoritmo que te loguea Cuando te conectas a una página web es otro algoritmo todos son algoritmos por eso es una palabra bastante genérica tampoco viene a decir nada en específico sino es para referirnos que hay Pues eso detrás hay una serie de instrucciones que están automatizadas que están programadas y que están cumpliendo Con un objetivo que alguien ha especificad entonces lo que decías de de Deep learning es un sinónimo de red neuronal no están ahí están ahí los dos Claro son redes que ahora mismo están metidas en todos lados entiendo que por ejemplo estamos ahora mismo o estamos en varios sitios no pero uno de los que estamos es YouTube Google por lo que tengo entendido Google está gastando millones y millones de dólares en Inteligencia artificial y sus grandes programas funcionan con redes neuronales YouTube por ejemplo sé que funciona por redes neuronales por eso a veces hay tantos fallos y por eso hay tantas tantos strikes extraños que que dices si no he hecho nada malo cómo puede ser porque eso no es una persona que está Manuel de cantabria buenas tardes 24 años no está apretando el botón luego tú puedes pedir una revisión manual etcétera claro eso son redes neuronales entiendo por lo que dices que las redes neuronales una una característica básica es que mejoran con el tiempo que aprenden con el tiempo sí se se te podría decir que vale Dime por qué Dime por qué has dicho este sí como porque técnicamente una red neuronal entre más datos le suministres Mejor debería de funcionar pero lo que sucede por ejemplo en el caso de YouTube es que el problema en sí mismo es Dinámico es decir YouTube hace 5 años no es lo mismo que YouTube ahora que no será lo mismo que YouTube dentro de 5 años entonces la red neuronal se tiene que ir adaptando a todos los cambios por ejemplo una red neuronal Pues a lo mejor habrá entendido que el patrón de comportamiento del usuario medio es ver por la noche Este programa de televisión y por la tarde pues ponerte música y por la a las 7 de la tarde ver Peppa Pig porque lo ves con tu hija vale ent entiende ese patrón de comportamiento pero a lo mejor ahora en 2020 llega la situación del covid y nos cambian a todos los patrones de comportamiento y de repente el algoritmo ya no funciona como debería Y de nuevo eh el ecosistema de youtubers que a lo mejor había hace 5 años que era más Gamers eh luego se convirtió en más eh lifestyle Y ahora es más divulgación Vale pues esa transición también son Ojalá bueno eh son cosas que van cambiando y como es tan Dinámico el problema eh en la red neuronal tiene que ir aprendiendo nuevamente se tiene que ir reciclando y tiene que ir adaptándose a a todo lo que va ocurriendo y y por eso pasan muchas cosas Bueno es que es que además es un tema de de vanguardia en mi caso porque últimamente me estoy quejando bastante del algoritmo no yo creo que todo youtuber pasa por esta etapa un par de veces y es eso no de repente pues mi canal de YouTube yo he detectado mirando las analíticas que tiene menos visibilidad que la que tenía hace 4 meses 5 meses vale Y esto eh Por compañeros que también le está pasando lo mismo no sabemos Por qué ocurre y poniéndonos en contacto con gente de YouTube Pues sí te dicen sí existe este problema lo hemos detectado no sabemos por qué pasa y es maravilloso no es fantástico viva la Inteligencia artificial amigos viva la tecnología Claro claro uno podría ponerse en ese papel de decir vaya tal no sé qué pero también te digo que no hay una alternativa mejor es decir es es la mejor peor solución que tenemos sabes lo que pasa que yo creo que un poco est esta esta sociedad actual Esta generación somos un poco cobayas somos un poco ratas de experimento de estas nuevas tecnologías que hace 15 años era totalmente impensable o hace 20 años era totalmente impensable y estamos sufriendo consecuencias a todos nos ha pasado lo lo del algoritmo me cago en la madre que lo parió a todos no hay youtuber que no haya dicho una vez sub muertos el el Google y el YouTube que he pasado de tener x a x- 100.000 dices esto Qué es como no he cambiado nada todo está igual em claro Entonces por lo que dices propia gente de YouTube no las personas te dicen no entender eso significa que esta red neuronal es tan grande que ya no es controlable por el humano sino que es un en plan lo han dejado ahí y bueno va a tener que espabilarse o esto Cómo se redirecciona si hay fallos graves yo mi mi primera sensación es que mucha de la gente que te dice que no sabes porque realmente no sabe porque no está en contacto no pertenece al equipo de ingenieros al núcleo ese de silicon Valley pero luego también es cierto que también este digo se habla mucho de una red neuronal seguramente no sea una red seguramente sea un sistema con varias redes que se encargan de diferentes tareas una analizará las portadas para ver si aparece una cara que eso es más apetecible para cierto público otros analizar los metadatos la O sea hay una gran cantidad es una gran arquitectura de redes neuronales eh Y lo que Suele suceder con estos sistemas Es que para problemas tan complejos como YouTube que es lo que te comentaba O sea tú piensas que YouTube si no tuviéramos la red neuronal A lo mejor YouTube No existiría porque no tendrías esta solución para darle el contenido que necesita cada persona cada día falla sí que a veces te ponen vídeos que no te interesa pero la mayoría de tiempo tú picas en un vídeo de los que te aparecen en portado O sea que dentro de lo que cabe funciona bien Entonces qué pasa el problema de de estos sistemas y pasa es uno de las grandes críticas que se le puede hacer a una red neuronal es que funciona muy bien para la tarea que tú le especifiques pero es muy de interpretar Por qué toma esa decisión vale entonces eh No es que perdamos el control de decir madre mía se ha descontrolado pero sí es cierto que hay un grado de opacidad de no entender Por qué toma esas decisiones que es bastante porque a lo mejor Bueno te iba a decir en el caso de YouTube no será tan grave Sí sí lo es eh Hay casos ligados al propio algoritmo de YouTube que son bastante eh curiosos por ejemplo no sé si pues por ejemplo a vers con lápiz eh lápiz y papel apuntando rápidamente todo esto no Pero este es un caso que De hecho no sé si has visto el documental el último que ha salido de Netflix que todo el mundo habla de social dilema que va de esto del tema no he visto aún porque no he tenido tiempo pero me como yo soy bastante anti redes sociales aunque las use y voy a seguir usándolas cada vez más porque es lo que me toca pero creo que están haciendo mucho mucho mucho mucho daño a la sociedad a nivel a nivel psicológico sobre todo a nivel Social es un problema psicosocial 100% es un problema grave ese documental va por esa línea de Es que yo creo que ya va siendo hora de analizarlo seriamente esto de de quizás emp a poner trabas empezar a poner límites a las redes sociales porque estamos creando una sociedad que no es buena que no es sana yo yo coincido contigo en que es un debate que hay que abrir y y que realmente es importante analizar los efectos que está teniendo en much en muchos niveles pero también te digo que el documental es bastante deficiente a la hora de plantear eso o sea es es un documental tú crees No lo he visto entonces me Fido de lo que dices es un documental Tú crees que está como todos los documentales quien pone pasta en el documental se lo tira a su a su banda y eso pasa siempre Tú crees que es un documental con bastantes manipulaciones o medias verdades eh es sensacionalista porque te plantean El dilema social y no te plantean ningún dilema Simplemente te ponen el aspecto negativo de Oye las redes sociales son malas porque te manipulan y y el algoritmo te va a llevar a que tomes decisiones que no quieres y te va a generar una adicción en ese sentido Me parece que que no dan toda la la visión completa pero es que luego ni siquiera entran a explicar bien en detalle esos aspectos Simplemente te dicen lo que todo el mundo comentamos lo que acabas de comentar tú de creo que las redes sociales son malas Porque puede generar eh problemas en la sociedad Pues esa es la línea argumental del documental y de ahí no sale y me da rabia porque hay invitan incluso a gente que es interesante que yo conozco los trabajos que han hecho en esa línea y y no profundizan en ese trabajo Vale entonces es como una oportunidad perdida de poder contar mejor a la gente en un documental que se ha vuelto viral que todo el mundo está hablando de él pues dar una mejor formación de cómo funciona todo esto de social dilema eh Voy a verlo tengo ganas o sea yo creo que las redes sociales lo he dicho muchas veces tiene una parte muy buena muy positiva y hecho yo vivo de ellas si si consideramos YouTube una red social que yo creo que está ahí está está en el límite no de lo que sería entretenimiento red social está ahí en el límite Bueno creo que es que yo creo que ya internet se ha convertido en una gran red social yo creo que ya el propio internet digamos hemos puesto tanta parte social del ser humano social dentro de internet que se ha convertido todo ya en una red social por qué porque cada vez que entras una noticia y comentarios qué Qué son los comentarios no no dejan de ser una interacción social totalmente plausible Entonces estamos digamos tirando todo lo social a internet pero a la vez y aquí es donde yo sí creo que hay un problema tengo la sensación de que estamos creando la sociedad más solitaria de toda la historia de la humanidad aunque sea virtualmente Ultra conectada creo que si hay tantos problemas de ansiedad tantos problemas de depresión que eso sí que es una o sea ha la pandemia del covid pero es que la pandemia a nivel de los malestares psicológicos es muy grave también mucha gente jodida mucha gente que hace el cuento eso también daría para otro vídeo no para para otra charla de de la gente que dice tengo depresión no has tenido depresión en tu vida no sabes lo que es la depresión ni la ansiedad que un día estés triste no es depresión o que no seas la persona más simpática del mundo no es depresión no pero sí que hay mucha gente que está jodida jodida jodida redes sociales es que es una un arma de doble filo Carlos creo que tienen han traído cosas maravillosas y para mí es un sueño poder hablar con alguien de de Estados Unidos poder haber cont ad con gente que yo admiraba luchadores cantantes etcétera Pero por otra parte creo que lo hemos traído de una forma todo tan anárquica sin ningún tipo de control porque esto no ha habido control es anarquía pura es decir anarquía pura y dura que a lo mejor se nos ha ido un poco poco de las manos pero volviendo a lo que decías de de social dilema que por cierto es recomendable lo voy a ver pero bueno ya ha dicho él que está un poco no es Quizás lo completo que tendría que ser porque es un documental o es una serie documental es un documental y casi docudrama es decir intercalan un poco la parte más documental con una especie de ficción rollo Black mirror pero mal o sea muy mal traída ya cuando cuando lo vean sabrán a qué me refiero vale Ya me puedo imaginar es que Netflix cuidado eh trae a veces unos materiales Netflix que bueno bueno se nota qui pone la pasta detrás se tiene que reconocer que se nota y Y fíjate que además en ese documental había pie para hablar de algún ejemplo que podría que podría meter a la propia Netflix dentro de ese documental y no lo comenta ya también es verdad porque Netflix es es Es otro eh otro programa o otro servicio que utiliza técnicas totalmente e vamos sacadas de redes sociales de manipulación le pone lo que les interesa tampoco nunca sabes qué audiencia tienen las cosas porque dicen los datos que ellos quieren ponen lo que ellos quieren en portada etcétera etcétera pero ibas a comentar ojalá que no se te haya ido vale perfecto pas voas a conectar un ejemplo eh comentar un ejemplo concreto comenta el ejemplo o sea en el caso este del El dilema uno de los que participan que por eso es una de las críticas que tiene un trabajo bastante interesante y no lo comentan en profundidad que básicamente Eh Pues creo que era un ex ingeniero de Google que trabajó en el sistema de recomendación del propio YouTube O sea que es básicamente uno de los padres Por así decirlo del algoritmo y que en algún punto abandonó la empresa y entonces se puso a estudiar el funcionamiento de del propio algoritmo no del esto cuando terminas un vídeo y de repente a los 5 segundos te salta a otro vídeo y luego a otro vídeo y que cuando te despistas estás pasando de de ver un vídeo sobre Quantum fractur Y estás viendo que la tierra es plana y te están comentando Por qué la tierra es plana y di wowow qué ha pasado aquí pues la historia o la tesis que se mantiene detrás de esto es que lo que yo te he explicado antes cuando tú intentas resolver un problema de Machine learning al final tiene que haber una métrica a la que tú te tienes que acoger para pues para maximizarlo o minimizarla vale al final esto se plantea como como una un problema matemático y es como Bueno yo quiero aumentar quiero maximizar ingresos o quiero minimizar el cuánta gente se va de la plataforma con este vídeo como una directriz verdad claro una función objetivo en este caso el objetivo a cumplir Y en este caso la métrica que han utilizado o una de las que más se utiliza para este tipo de algoritmos recomendadores es la retención de audiencia vale cuánto tiempo permanece la persona en el vídeo y lo que parece es que utilizando esta métrica Pues hay un cierto público que se que se suele suele ser más tiempo dentro de de suele tener mayor retención de audiencia este público suele ser gente que a lo mejor no confía en los medios tradicionales para que le cuenten cosas sino que busca otra línea argumental A lo mejor en en YouTube Busca gente que te cuente lo que quieres escuchar Pues que a lo mejor las vacunas son malas que te cuenten que a lo mejor el covid es una mentira que la tierra es plana y te va a dar 30 argumentos de Por qué la NASA hace sgi tal tal tal lo que ha pasado es que se ha visto que la propia el propio algoritmo recomendador de YouTube está sesgado a a este tipo de contenido era una cosa favorece las fake news digamos o las conspiraciones o este rollo no era un problema que en el pasado ocurría al menos 2017 2018 este ex ingeniero luego montó un proyecto para automatizó este proceso de vale vamos a ir saltando de vídeo a vídeo y a ver dónde acabo y la mayoría de cosas pues acababan en extremismos políticos en vídeos que te planteaban discursos pues antivacunas antim medicamentos todo esto que todos sabemos la fake news Pues el algorismo lo lo promovía y claro el problema es que lo tienes eh lo tienes implementado a tal escala que a lo mejor recomendar un poquito más un vídeo sobre tierra plana frente a un vídeo de física de Quantum fractur te genera una sociedad que de repente hay un grupúsculo de gente que se manifiesta en la calle porque la NASA te está engañando y es un problema vale Y quizás lo de la tierra plana no es tan problemático pero lo que pasó con Rocío Vidal y con los antivacunas en la plaza de callao pues es un ejemplo de Hasta qué punto nos estamos moviendo una sociedad un poco enferma yo lo he dicho siempre lo he dicho siempre que esta época del internet ya moderna no la la primera sino esta esta esta que estamos viviendo redes sociales sobre todo está provocando Esto está provocando que los bulos que que antes eran bulos de bar de cuatro borrachos que se metían ahí e la vacuna claro el problema es que ahora están Están avanzando y primero siendo sinceros vamos a ser realistas eh la masa de la población es muy inculta es una realidad absoluta punto y final la masa la masa la la la población general en general es muy inculta entiende muy poco de de pocos temas por desgracia cada vez se ha mejorando Sí cada vez se va mejorando Porque si vamos a 50 años atrás ni te digo 100 años atrás ni te digo 500 años atrás 600 se quemaba la gente no O 1000 años atrás pero hay una masa muy importante que por ya sea porque son muy jóvenes y no han podido culturizarse que es normal ya sea porque no les interesa cuánta gente hay que no le interesa nada que no sea el día a día porque pero esa no es culpa tampoco suya muchas veces es culpa también de que no se ha sabido llegar a esa gente por un sistema educativo que es totalmente horroroso un sistema educativo que es un fallo que es un sistema educativo que funcionaría muy bien funcionaba muy bien en la época Industrial estamos hoy en día estamos de broma o que sentarnos 8 horas o 6 horas ante un profesor que cuenta como un robot hablando de robots Entonces yo creo que que que son una un cúmulo de de de situaciones y una gran incultura de la masa que Eso provoca la la absurdez la tontería que la gente se lo que quiere creer lo que tú has dicho no que la gente quiere escuchar lo que quiere escuchar y a lo mejor son personas frustradas no va bien las cosas y prefieren pensar que hay algo externo que los está provocando un fallo no puedo salir de a casa por el tema de la pandemia Ah la pandemia no existe hay alguien que está interesado en esto los virus no pueden existir No no es tan grave No claro existe y te va a y te va a quitar el trabajo seguramente y vas a tener problemas económicos pero la culpa no es de una de una tercera persona la culpa es de la naturaleza de la vida no siempre el Humano tiene tendencia a buscar soluciones verdad mágicas no No ya sean mágicas de magia Sí el el pensamiento mágico está muy muy instalado en en nuestra historia también te digo que o sea yo sí diría que somos una sociedad más inculta pero con un asterisco es decir no no lo vería como algo peyorativo sino que el propio sistema en el que vivimos nos obliga a especializarnos vale es decir yo para poder ser alguien competitivo en un sistema capitalista donde hay mucha gente accediendo a mercado laboral me exige ser muy bueno en mi campo de estudio que si no fuera divulgador sería a lo mejor eh Carlos informal experto en Machine learning en computer Vision Pero además el mejor que hace detectores de caras que es es tu Guay el tío es el amo pero te lo llevas luego a yo que sé a carpintería y a lo mejor se se te aladra la mano vale Entonces nos vuelve como muy profesionales en un campo específico pero nos falta bastante cultura general yo creo que hay un poco también está la clave del éxito de la divulgación Vale cuando a mí De repente me viene una experta como ter en arquitectura y me cuenta sobre los alcorques de las calles de Madrid yo digo Qué guapo me está dando un un conocimiento que solo ella va a poder acceder porque yo estoy tan centrado en lo mío que si no me lo cuenta a alguien que ya haya dedicado su vida A eso no y algo que nunca te hubiera interesado porque a mí me hablas de arquitectura y te digo a m no me cuentes historias que me interesan pero luego si te lo cuentan de una forma bonita al final no deja de ser una historia y que te quedas con con con una información pero te porque te lo han contado bien Es que la la la divulgación Es que yo creo que al final mucha gente está aprendiendo más es la parte buena también de las redes sociales de internet no todo va a ser malo aprendendo con cierta divulgación quién hubiera dicho que se aprendería física cuántica en en en internet y que realmente se aprenderían conceptos reales o sea es es Es maravilloso o lo que tú haces de Inteligencia artificial o lo que haces anor alla de física o lo que hace tanta gente que hace astrofísica o sea estamos hablando de que de que de que que en el colegio tú hubieras dicho esto es una y por qué Porque es que realmente te lo explicaban como una Sí también también luego es cierto que hay una trampa en todo eso es decir yo si hago un vídeo de algún un tema de los que me enseñaron en la universidad eh pero lo tengo que diluir a un vídeo de 15 minutos que tiene que ser interesante con lo cual te tengo que poner un dato que sea anecdótico te pongo música te pongo la voz de youtuber en plan claro eso no se puede comparar tú a lo mejor terminas el ví Y dices qué Guay he aprendido esto te pregunto mañana y no te acuerdas vale Te quedarás con una te quedarás con unas pinceladas y es cierto que el sistema educativo a lo mejor sí pues te se basa mucho en repetición en hacer eer pero cómo se estudia hoy en día o sea ve a una persona de 15 años y pregúntale al cabo de una semana el examen que ha hecho si se acuerda no se acuer de una porque el problema es que aprendemos como robot si no aprendemos gustando yo creo que al revés eh yo no estoy de acuerdo Yo creo que tú le preguntas a una persona que ha visto un vídeo de divulgación divertido al día siguiente de qué iba y te lo explica perfectamente le preguntas a un chico que ha estado estudiando con el libro como nos pasaba a nosotros no sé qué no no se acordará porque no tiene una implicación emocional cuando tú ves una divulgación y te ríes o dices qué pasada eh tío a lo mejor es lo que tú dices no se puede comparar con una carrera vamos a ser sinceros pero es una puerta de entrada a aprender la base si no tienes una buena puerta de entrada ya nunca te interesará sí y yo me objetivo con el canal cuando cuando hago un vídeo y mucha gente los comentarios me lo hace notar es esa gente que está en la carrera que ya está diciendo por qué demonios me metí en informática que vea un vídeo mío y diga Vale qué Guay el profesor me está explicando esto y lo asocie con lo mío se motive y vuelva a la clase más motivado vale nunca va a ser mi canal un substitutivo de su carrera pero es cierto que es complementaria para que sea mucho más emocionante porque la parte emocional yo sí la chuto mucho yo tengo que conectar para hacer un vídeo con lo que con mi sentimiento de pasión que me genera el campo de la informática y eso digo Vale ahora lo voy a materializar en un vídeo para ver si impegno a la gente de est motivación y meto más gente en este mundo que yo creo que es s super interesante Pues mira volviendo al mundo de la inell eh vamos a a a una parte negativa no Cuáles son el actualmente los peligros o actualmente o a medio plazo incluso a largo plazo Cuáles son los peligros reales de la Inteligencia artificial ya he visto uno que ya más o menos hemos mencionado que está el tema este de la del mal funcionamiento de de de la inteligen artificial que puede provocar problemas de de Pues de Caos de YouTube mismo es un ejemplo muy tonto pero es un ejemplo que que puede aplicarse otras cosas qué más problemas peligros tiene Inteligencia artificial yo creo que o sea hemos comentado ya creo que un par de ellos que son interesantes uno es este no que haya un funcionamiento un comportamiento que no puedas predecir a priori vale que que una red neuronal Pues de repente tenga eh que el algoritmo YouTube empieza a recomendar ciertos contenidos y no sepamos Por qué ese no saber por qué es otro de los elementos la falta de interpretabilidad El no saber cómo Toma las decisiones no que lo comentamos antes otro problema muy de moda es el tema de los sesgos de estos algoritmos vale porque lo que te comentaba antes para para entrenar a una red neuronal necesit datos Y estos datos no dejan de ser eh lo que uno recoge en la realidad dice venga voy a ser un clasificador de caras voy a imágenes de caras Claro si tú haces esa selección de datos eh de manera equivocada porque a lo mejor no tienes en cuenta Eh pues por ejemplo gente gente negra que pueda tenerla no cojas la las caras de ellos Pues de repente puedes tener clasificadores que te salgan también sesgados y que vayan traduciendo esos sesgos a los propios sistemas de Machine learning esto de nuevo es un peligro porque si tú escalas estas redes neuronales a sistema grandísimo lo que te vas a encontrar es que salen las famosas inteligencias artificiales racistas que nos gusta mucho ponerle la etiqueta a como si fuera una decisión de la propia Inteligencia artificial no lo que hace la ia es directamente trasladar ese sesgo que tú has metido en los propios datos a a la Inteligencia artificial hace unas semanas pasó un caso bastante llamativo en Twitter que era el sistema no sé si lo llegastes a ver era el sistema de que cuando tú subes una imagen a Twitter te hace un recorte automático de la imagen y no sé si te has fijado que tú no no lo sé no no conozco el caso a ver pues es curioso Porque si tú subes una imagen de tu tú en un paisaje pues la el sistema de recorte de Twitter va a ha serer que destaque más la parte donde estás tú vale entonces lo que pasó es que alguien en Estados Unidos hizo una prueba y puso a un hombre blanco y un hombre negro y lo que salía era que la mayoría de veces era un hombre blanco el que marcaba vale Vale entonces esto a priori Es que además es muy curioso porque luego no era así O sea luego no no era racista yo justo cogí vi el tweet ese de esta persona y dije madre mía Qué locura o sea fue fue un un dato manipulado para victimizar no fue manipulado pero que se él hizo unas pruebas A lo mejor probó con cinco imágenes y efectivamente le salía cinco veces blanco es que una muestra de cinco es muy vergonzoso cualquier persona que conozca mínimamente cualquier tipo de método científico una muestra de cco es muy anecdótica claro pero fíjate además es muy interesante de cómo funcionamos yo vi noticia y mi primera sensación y además está el tweet no lo he borrado fue retuitear y diciendo madre mía la ía de Twitter que es racista ojo cuidado tal no sé qué porque fue lo que el impulso me llevó dije esto es demasiado grave y lo retweeté y luego dije Espérate un momento voy a ponerme a probar yo que también tengo acceso a esto todos tenemos acceso vamos a hacer pruebas y me preparé unas cuantas imágenes caras negras caras blancas y comprobé que la mayoría de O sea que a veces salía blanco y a veces salía negro o sea que no había ese sesgo y y es bastante interesante porque nos habla también un poco de la emocionalidad en estos casos que nos gusta ir a tachar rápidamente Pues mira Esto está hecho así porque tal pero es cierto que podría haber sido eh No es un caso para nada anecdótico sino que esto ya se ha visto otras veces y se ven productos comerciales de de grandes empresas de Pues creo que Amazon ybm que ya lo ha dejado de lado que han creado sistemas de reconocimientos faciales que está demostrado que funciona mejor con hombres blancos que con mujeres negras Por qué Porque directamente cuando tú haces la muestra Si tú te vas a cara de un dataset de imágenes de internet pues la mayoría de caras que salen son gente blanca claro por una cuestión racial que ya está instalada en nuestra sociedad y que tenemos que ir cambiando si tú esto lo impregnan dentro de un sistema de Machine learning va a aprender ese sesgo y lo va a seguir replicando y a lo mejor lo va a hacer peor incluso claro Vale entonces en este sentido pues si hay que tener bastante cuidado Esta es una de las de otro de los aspectos importantes a tener en cuenta con la Inteligencia artificial Cómo entrenarlo de manera que no estén sesgados es que es complicado porque es lo que tú dices la base ya es la que es de la humanidad Entonces ya es cambiar la base de la humanidad para que las máquinas entiendan que tienen que estar por encima de ello pero si no hay un cambio social real es lo que tú dices bases de datos si el 85 por son hombres caucásicos si no hay un cambio o es por eso mismo es tan complicado porque es que es es Es es ir a raíz si la raíz no la cambiamos va a ser complicado que claro que las máquinas sin conciencia porque ahí está la historia que sin tener conciencia ya no van a pensar wah esto es muy racista Dios Entonces no pero me parece interesante porque es cierto que de si se hace de manera inconsciente por nuestra parte si utilizamos esto y decimos venga vamos a montar sistemas de reconocimiento faciales que no tengan en cuenta esto pues evidentemente vas a marcar más ese sesgo pero si tú lo sabes que existe incluso estas herramientas te pueden servir para cuantificarlo para decir mira si tú coges este dataset de imágenes y lo pasas por este sistema hay una diferencia entre hombre blanco y mujer negra Oye pues este dataset posiblemente este sesgado y esto lo que nos invita un poco también es a meter Eh Pues a más gente que participe en el debate de Cómo diseñar la Inteligencia artificial y darte cuenta que si tú en un laboratorio de Microsoft en silicon Valley tienes un laboratorio donde la mayoría son hombres blancos pues lo que va a pasar Es que cuando prueben ese sistema funciona de madre si tú metes más diversidad en el equipo Pues a lo mejor te darás cuenta de que oye aquí no funciona pero yo creo que aquí estamos en un en un en un es un debate complicado este porque yo soy cero de cuotas Yo creo que es uno es un insulto la inteligencia las cuotas tiene que ser el mejor yo siempre he pensado que si en un puesto de trabajo de 20 trabajos 20 resulta que son mujeres negras tienen que estar ellas Pero si son será el caso que son 20 hombres blancos tienen que estar 20 hombres blancos yo lo que veo mal es poner a alguien por no por lo que hace sino por lo que es yo creo que estamos Yo creo que es un camino equivocado o sea en todo caso tienen que ser yo soy un yo soy una persona que cree que el que lo haga mejor sea de donde sea venga de donde venga tiene que ser el que lo haga no me gusta nunca me han gustado las cuotas creo que la paridad es Absurda es una inteligencia es un insulto a la inteligencia es un insulto a a la gente que vale sea más joven más viejo hombre mujer blanco negro asiático da igual creo que al final a mí me parecería Injusto pu que me parecía Injusto Aunque yo fuera un hombre negro por ejemplo creo que no O sea creo que todos tenemos que tener Eso sí las mismas oportunidades todos desde el niño que nace en África en cualquier parte que eso es imposible pero ojalá hasta el que nace en Singapur es eh Pero bueno Esto es una utopía está claro pero bueno ya puestos a a soñar otra cosa es que que en un sitio como silicon Valley o el que sea da igual la empresa pin Pam tenga que haber una cuota de Mira es que tiene que haber un 50 un 25% de caucásicos un 50 un 25 de afroamericana no tío esto estoo no estoy De nada de acuerdo con las ya pero o sea yo Por ejemplo aceptaría ese argumento si tuviéramos a lo mejor el sistema meritocrático perfecto que como bien dices es utópico de decir Vale tengo una escala perfecta para saber que esta persona es mejor que esta pero normalmente uno se ve limitado imagino no un proceso de recursos humanos de una empresa en silicon Valley está limitado por el factor tiempo por ejemplo o cuántos recursos quieres dedicar a encontrar a la persona idónea para un puesto con lo cual al final siempre acabas accediendo a lo que tienes más acceso y si por una cuestión social tienes más gente blanca en silicon Valley que negra pues vas a acabar fomentando ese sesgo pero es justo para el chico blanco que sin tener ninguna culpa con una nota Excelente no puede entrar porque tiene que entrar un negro o una mujer o un asiático y a lo mejor el tío es es un tío que se lo currado de una familia humilde normal ojo Igual si fuera un chico negro da igual una chica Blanca por encima de una chica negra El problema es que yo creo que si quitas a uno que se lo merece por el color de la de la piel o de la raza o la raza Perdón o el sexo el género ahí sí que se está haciendo una discriminación hacia esa persona que que no tiene ninguna culpa al final es alguien que paga paga un precio a algo que no que no que nunca jamás ha querido pero a lo mejor también hay una persona negra que también está Al mismo nivel técnico que se merece igual ese puesto que la otra persona porque están a la par pero por el hecho de que la otra esté más accesible o incluso que sea mejor pero como la otra la tienes más a mano porque pertenece a una sociedad blanca que históricamente pues tal no no vas a permitir que esto acabe igualándose Para que sea solamente el aspecto técnico lo que lo que le permite acceder a ese puesto en Estados Unidos universidades haya diferenciación de color otra cosa es que es normal que aún seguramente en Estados Unidos eh la raza negra Los afroamericanos aún e estudian menos seguramente carreras universitarias superiores Porque muchos vienen viven situaciones muy complicadas pero pero claro Igualmente el que habrá acabado que habrá acabado la carrera sea blanco sea negro es el que ha acabado la carrera tú no puedes ir a un gueto a buscar a un hispano eh que no sabe de algo diciendo es que necesitamos un hispano y mira te ha tocado a ti Claro pero por ejemplo por ejemplo en en Estados Unidos Pues en conferencias de Machine learning suele ser bastante típico que se ve que a gente de Eh pues grupos minoritarios para que puedan acceder a estas conferencias con privilegio A lo mejor le dejan la entrada gratis y tal para fomentar que esta gente también participe porque de otra manera a lo mejor no no accederían porque porque van a tener más acceso las personas que estén cerca de ese entorno entonces hay iniciativas hay muchos por ejemplo laboratorios de Machine learning eh que se han montado en ica que son iniciativas también bastante Guay para que participen también dentro de el desarrollo de estos algoritmos porque a lo mejor ya te digo si no hubiera si toda la gente viviéramos encerrados en nuestros países y toda la gente de raza negra Pues perteneciera a un único país y ese país no tuviera acceso a crear también industria a generar este tipo de algoritmos se van a ver subre representados porque a nadie le va a importar que no le funciona a ellos porque no nos afecta a nosotros ent sí es cierto que estos algoritmos nos van a permitir poder cuantificar mejor estos sesgos y sobre esto hacer políticas que ya Bueno ya se podrá discutir si estamos más de acuerdo o menos de acuerdo pero que bueno que nos van a permitir balancear y e ir comprobando si poco a poco se van solucionando que yo creo que también es algo bastante bastante interesante Ajá qué más peligros qué más puntos complicados hay uno que mucha gente estará pensando no el tema de tan tan tan tan la solución de la humanidad ha realmente hay peligro de que de que de que una Inteligencia artificial cobre cierta consciencia de forma real ya hablando de cero ciencia ficción eh es que no te puedo decir porque el término si te comentaba antes que el término de inteligencia es bastante complicado el término de consciencia ya es una cosa que o sea tú le puedes preguntar a la gente de neuro no te van a dar una definición ni siquiera de Qué es ni de Cómo se manifiesta y luego en cuestiones filosóficas es muy complicado también el poder saber si otra persona tiene conciencia o no vale decir yo estoy hablando contigo yo no sé si tú eres a lo mejor una Inteligencia artificial un programa informático una simulación que me está hablando cómo lo puedo saber y Cómo podrías saber tú lo contrario que yo lo soy que tengo conciencia No hay forma de saber no hay un experimento planteado para esto Entonces en ese sentido eh es bastante bastante complejo todo como como como situación Pero igualmente si tú me preguntaras Carlos como ingeniero de Machine learning con el la evolución que estás viendo en cómo avanza la inteligencia no de cómo hace 10 años teníamos estos algoritmos Cómo tenemos esto ahora qué pasará dentro 50 años tampoco lo podemos saber es tan cambiante todo eh ha cambiado tanto eh en muy poquitos años que no podemos extrapolar y decir Oye pues sí llegaremos a estas cotas de inteligencia que a lo mejor podrían estar ligadas a conciencia o sea es bastante es una cuestión de ciencia ficción yo ahí sí que no no no doy ningún espacio a debatir eh de manera formal el el concepto de si una máquina puede llegar a tener conciencia hasta que no tenga una definición de conciencia la que sujetar vale de esto que sale lo de skynet no que cobra conciencia y además siempre es cobra conciencia y decide ir a por nosotros que es como a lo mejor no a lo mejor cobra conciencia y y quiere convivir junto a nosotros quiere ser nuestra amiga Sky es nuestra amiga ve a desayunar con skynet merienda con skynet a nivel película No Mola tanto pero podría pasar entonces bueno queda bastante en el campo de la ciencia ficción todo lo que tenga que ver con conciencia es muy complicado muy complicado debatir pero Sí o sea es un miedo que puedo entenderlo y yo veo mucho muchas veces en los comentarios a la gente que me dice a la mínima que enseño cualquier cosa Esto me da miedo y ese sentimiento de miedo Es que yo creo que la gente realmente ve este potencial que tiene la tecnología a lo mejor no de cobrar conciencia pero sí de Uh esto en malas manos puede ser bastante bastante peligroso hay un libro Bueno es un libro es un relato corto de jlan ellison no sé si lo has leído que se llama cómo en castellano Cómo era debo gritar pero no tengo boca que es un relato magnífico es muy cortito lo podéis leer en en media hora o menos yo lo leí hace muchos años lo lo he leido varias veces de hecho incluso hay un videojuego una aventura gráfica muy antigua y la historia es la siguiente es Eh bueno un tipo skyen no es una Inteligencia artificial que cobra cobra vida y se da cuenta de que eh está como tetrapléjica no está metida en en una caja y empieza a tener resentimiento resentimiento hacia los humanos por haberla creado así de esta forma tan limitada sin capacidad de sentir de tocar de entonces decide terminar con la con la especie humana lo hace pero eh salva a cuatro cinco personas cuatro cinco personas a los cuales mantendrá en un una vida eterna a través de de de ciencia y de y de de curaciones y tal y los torturar Eternamente hasta el fin de los días entonces e el el relato corto que es super interesante de verdad va sobre bueno en la estos las historias que les pasan a a estos Y cómo intentan acabar muriendo porque es una tortura ya no tan solo física Es una tortura sobre todo mental les hace juegos les da la sensación de que se pueden escapar y luego Pam les jode es un un relato muy muy o sea totalmente oprime muy deprimente también opresivo 100% pero recomendable entonces va sobre esto siempre la negatividad hacia la inteligente i ificial pero por ejemplo si yo te dijera que la consciencia para definirla es la noción de que uno mismo Está vivo y es diferente a los demás que es una de las acepciones que tiene la consciencia al menos a que yo estudi en psicología bajo esta acepción tú ves posible que que en unos años sean Los que sean llegue un programa una máquina a tener este este sentimiento si puedes sentimiento o este pensamiento ya hablando Ya yendo a la c ficción y es una y es una una pregunta que te hago a ti como persona no quizás como ingeniero claro claro es que yo creo que esta pregunta se responde muy a nivel personal porque sería porque es una cuestión de de yo te digo sí creo que se va a poder conseguir se que que no no no digo que se vaya a conseguir sino que no veo por qué no se podría conseguir que básicamente decir Eh no veo ninguna diferencia entre lo que pasa dentro de la cabeza de un humano que no deja de ser procesos biológicos que que si tú los consigues simular vas a tener un cerebro no vas no vas a poder cuantificar si tiene conciencia No a lo mejor no puedes realizar un experimento pero pero no veo que suceda algo que sea especial en nuestra cabeza que que no podamos replicar en una máquina Entonces en ese sentido sí te diría que que sí y es bastante interesante Porque si desbloqueamos los mecanismos de cómo se genera esa inteligencia Y si a lo mejor esa conciencia directamente emerge de tener un alto grado de de inteligencia pues no no veo no me podría negar a un futuro donde A lo mejor podamos generar pues humanoides artificiales y tú lo harías o lo prohibirías Yo es que voy con todas Vamos allá no tú has venido a jugar Carlos sí es decir no se plantearía muchos problemas éticos evidentemente vamos a vamos a ser serio sí O sea habría problemas éticos Porque si tú le otorgas esta conciencia a una máquina pues tendrías no podrías utilizarla para experimentar no podrías desconectarla vale genera bastantes situaciones podrías clonar Qué significa clonar una conciencia tendrías a dos personas que serían lo mismo bueno personas tendrías dos cerebros artificiales que serían lo mismo se percibiría como lo mismo y que lucharían por su identidad vale es decir es la leche o sea a nivel ciencia ficción ahí se ocurren bastantes cosas claro yo sin tener conocimientos técnicos sí que es verdad que pienso que la ciencia ha avanzado tanto y tan rápido en los últimos años que quién sabe Quizás sí que conseguimos crear o a lo mejor viene de de de algo inesperado lo que tú decías que eramos un programa superinteligente capaz de resolver problemas matemáticos visuales toda la vez incluso problemas eh consejos emocionales cosas que puedas decir aquí en un futuro se nos ocurra no y quién sabe si empiece a atar Cabos y Eso sale de la programación y y llega llega a tener una identidad de decir Oye yo estoy aquí qué soy que es algo que mucha ciencia ficción se pregunta creo que es una una una de las temáticas más recurrentes de la ciencia ficción y si están recurrentes Porque primero creo que es plausible y mucha gente lo ha visto como plausible y después porque quieres o no también tiene que ver con nuestra propia creación si jugamos a ser Dios nos convertimos en Dios Uf ya entramos en un tema incluso filosófico de la creación de qué somos no porque qué seremos comparados con ellos hay muchos videojuegos también por ejemplo hay uno Detroit become human que es muy bueno muy interesante porque precisamente habla de esto no creamos unos androides físicamente iguales a nosotros por dentro no pero por fuera Sí y con una identidad propia y los usamos para sirvientes prostitutas gigolos todo lo que no queremos hacer sirvientes y al final se revolucionan como Es lógico porque al final son igual que nosotros pero más fuertes cuidado sabes cómo es Claro si creamos las las inteligencias artificiales en base al humano me cago en la porque el Humano Qué hace con el débil no hay vuelta de hoja es no hay vuelta de hoja va a lo que va Porque es que así funciona se tendría que ver si la Inteligencia artificial se desarrollaría diferente si tendría algún tipo de moral es una locura eh Carlos es que es una Yo creo que por eso es bastante complicado abordar a nivel científico porque es inabarcable Es decir te pones a pensar y te vas a te empiezas a ensoñar con todo pero uno de los problemas que comentabas si tú consigues generar esto de manera artificial hay una gran diferencia es que nuestro cerebro ha evolucionado para hacer lo que es tras un proceso evolutivo de millones y millones de años es un proceso similar al que ocurre cuando entrenamos Inteligencia artificial De hecho hay una serie de algoritmos que son algoritmos evolutivos que nos basamos directamente en los mismos principios no no no O sea no es para tanto suena bastante rimbombante pero es simplemente un proceso de generar mutaciones y iterar iterar iterar pero claro yo te comento si tú consigues generar estos cerebros artificiales Bueno pues a lo mejor tú ahora tienes un cerebro artificial que tiene conciencia tiene la capacidad inteligente igual que un humano pero a lo mejor dentro de un año eh se ha multiplicado por dos su inteligencia Por qué Porque no deja de ser un sistema que podemos mejorar con la mejora de los procesadores con la mejora de la computación Entonces evidentemente ahí es cuando uno llega a la siguiente conclusiones si ellos son mejores pues se cargará la especie humana y ahí surgen toda la ciencia ficción moderna Sí sí sí es que claro quieras o no Si ya hay no inteligencias artificiales si hay programas que nos ganan en cosas por ejemplo fue muy famoso el tema de Blue cuando ganó a kasparov uno de los mejores jugadores de aores de la historia y en ese momento que era todo muy básico pues ya lo ganó y realmente ahora seguramente lo arrasaría incluso a a los mejores actuales e qué pasaría con una claro nosotros a nivel biológico Somos la somos increíbles pero el ser humano la carne la la biología pura tiene también bastantes fallitos y por eso pues no duramos lo que nos gustaría no y morimos mucho más rápido de lo que de lo que soñar y nos encantaría vivir 1000 años y no y no 80 o 70 o gente que mucho menos por desgracia pero claro una Inteligencia artificial que tuviera unos materiales muy resistentes que se que pudiera ser más maleable vivir en más sitios en más carcasas Oh my God o sea el fin de la especie humana O sea si si a lo mejor me dijeras Cómo sería la tu historia de ciencia ficción que podría ligar más a la realidad vale en este caso cuál sería el fin de la de la humanidad yo creo que sería si tú a la larga llegas a tener ese sistema un sistema que tú dices vale es como un humano pero tiene huesos más resistentes tiene carne más resistente no envejece y podemos replicar una conciencia humana llegaremos en un punto en el que creeremos que podemos hacer esto de Descargar nuestra conciencia vale Yo podría y decirte Mira Jordi eh Tengo este esta tecnología quieres vivir para siempre tú vas a decir de madre porque tú habrás visto que otra persona lo ha hecho y está perfecto y ves que la otra persona se ha replicado perfectamente pero estás descargando tu conciencia O te estás copiando ahí está ahí estás haciendo una copia Entonces entonces es una copia porque el cerebro siempre estará ahí Claro claro al mismo tiempo que tú generas a un Jordi podrías generar a 100 Jordi al mismo tiempo claro o sea el Jordi que estoy yo ahora hablando Aunque lo copiara y ese Jordi que es yo en ese momento es yo y pensara buah vivir Eternamente yo como yo es que es complicado explicar Yo como yo estoy o sea yo como yo yo creo que el futuro de los humanos como humanos creo que está totalmente en la nanotecnología y en y en los implantes cibernéticos que eso sí que no no Eternamente pero yo creo que ahí sí que nos permitirá aguantar muchísimo más de hecho ya ya está pasando con gente con amputaciones y con problemas creo que ahí está el futuro de lo que es la humanidad en sí creo que es el tema Cibernético es decir convertirnos en en en Cyborg como tal no quizs tan peliculeros pero ahí está eh parte de la evolución que yo veo yo soy totalmente fan del transhumanismo creo que Estoy totalmente a favor de de que haya transhumanismo y creo que es pero el transhumanismo también es peligroso por eso mismo porque cuánto puedes quitar de tu yo biológico hasta quedarte en una o sea sin perder tu identidad tu esencia yo creo que esto yo creo que no es tan complicado yo creo que mientras la identidad que todos sabemos Cuál es nuestra propia entidad se mantenga da igual que todo lo demás sea en vez de hueso calcio sea bueno materiales Aceros inoxidables o lo que sea mientras la conciencia sea la misma no creo que haya diferencia es un tema de puramente lo que nos hace humanos y lo que nos hace diferentes es nuestra propia consciencia porque tú dices que es difícil de definir yo creo que tal y como lo entiendo yo tampoco es tan complicado al final para mí la la consciencia es la capacidad de sentir que eres uno mismo y que eres diferente a los demás ahí está la consciencia no luego ya puedes avanzar la más o menos Entonces mientras eso se mantenga y y tú sigas siendo tú que cuando yo abre los ojos o vea un una pantallita aquí que ponga te quedan 2 km para llegar a en vez de ver una pantalla al a a a un metro lo tenga dentro Bueno yo creo que seguiré siendo yo yo no creo que lo vivamos tal cual Pero bueno ojalá ojalá sí sí no sé Black mirror Black mirror esto Esto es muy Black mirror esto es muy Black mirror porque es eso es te puedes quitar un brazo y decir Oye mira me falta un brazo me pongo un brazo biónico que además es la leche levanta peso buah leche Ah ah juega la Play y en la caña todo perfecto me voy a quitar el otro porque también para que voy a tener este trozo de carne me lo quito también y las piernas también así puedo correr más rápido y ya puesto Pues mira de torso para abajo me lo quito todo y ahí Habría que ver si eso te podría generar un cambio Incluso en tu propia personalidad Ah eso seguro claro porque no sea al final tú no sé la parte biología desconozco menos ya tuviste Sandra hace dos programas Oye pero también una cosa Si una persona delgada sido muchísimo muchísimo muchísimo se pone cachas también le cambia la personalidad claro y y y y y y cómo lo ven los demás cambia totalmente Cómo Lo tratan los demás cambia totalmente esa persona que está super gorda y se adelgaza también cambia la personalidad Y cambia como cómo reaccionan los demás por lo que o ella aplica Esa diferencia por lo tanto yo creo que estamos en las mismas mientras la consciencia sea la misma y no haya un un reset o no haya un super interesante este debate también lo podéis poner si estáis viendo este en YouTube este este podcast o este clip en YouTube podéis ponerlo en en comentarios volviendo al tema de los peligros de de la Inteligencia artificial hay una pregunta que tengo y que que no he encontrado no hay algún organismo hay alguna institución que esté regulando la el tema de la Inteligencia artificial para que no se llegue a un punto x o de momento es todo bastante hay bastantes vacíos Sí o sea yo creo que hay mucha hay muchas organizaciones intentando eh que son partícipes de todo esto y que van imponiendo su ética hay muchos comités de ética dentro de la Inteligencia artificial a nivel gubernamental también los países intentan regularlo o sea es bastante complicado dar una hacer una regulación genérica sobre la ía sino que tienes que irte a diferentes problemas no por ejemplo en conducción Autónoma Pues tienes regulaciones en tratamiento de datos para poder predecir si esta persona es esta persona o preservar su privacidad también hay regulación entonces cada cada aspecto dentro del campo del Machine learning de la ia del tratamiento de los datos tiene su propia regulación pero no hay nada eh quizás supranacional y genérico porque realmente va cambiando todo tan rápido que lo que te comentaba antes que eh cuesta mucho seguirle el ritmo o sea realmente toda la parte legal va a la cola de lo que está sucediendo hay un campo que a mí es mi favorito dentro del mundo de la de la ia que es toda lo que tiene que ver con modelo generativos que es no solamente tienes redes neuronales que cogen datos perciben patrones y te dan un resultado sino que puedes esos datos que aprendan a estudiar sus patrones y generar cosas parecidas a esos datos puedes generar caras de gente nueva por ejemplo que son completamente realistas O puedes generar texto puedes generar cosas y hay casos en los que se ha utilizado esto para generar nuevas obras de arte vale tú puedes todos los cuadros de un pintor famoso los pasas por una Inteligencia artificial y generas una obra completamente nueva con el estilo de ese autor legalmente Quién tiene los derechos de esa obra la Inteligencia artificial el que la ha entrenado el pintor que se ha utilizado sus datos es tan complicado generar una regulación para ese problema solo que esto lo vas extrapolando a otros Campos y sabes que es que los abogados tienen mucho trabajo que hacer aquí si fuera estudiante de derecho desde luego me especializar en nuevas tecnologías redes sociales y Inteligencia artificial todo esto porque al final la de os que hay en YouTube La de os que hay en en redes sociales por denuncias o por me han quitado la cuenta y no es justo Pues venga al juzgado hay mucho mucho mucha traya Entonces por lo que veo no hay una no hay una institución global que se dedica dedique a decir Oye mira esto no lo podéis no lo podéis seguir estudiando por aquí o tiene que haber no O sea ahora mismo cada país debe hacer lo que debe hacer de deben haber laboratorios en todo el mundo y cada uno que haga lo que pueda Y bueno ya nos veremos de aquí unos años no sí tal cual un poco como como ha pasado con con silicon Val pues empezó en Estados Unidos y empezaron a hacer la suya pim pim pim pim claro cuando ya se ha globalizado es cuando los países han dicho bueno a ver e e Ey ahora págame estos impuestos ahora esto no lo puedes hacer así se ha bueno se ha regularizado pero tarde pasará lo mismo seguramente Hemos llegado Pues cuando se ha centrado toda esta toda esta gente de silicon Valley el mar zuckerber el el de Google el de Amazon en el congreso ha sido el año pasado o sea que es que realmente ha tardado ha tardado y Esto va a tardar también y yo creo que el ritmo en el que se pueda generar esas leyes va a ser más lento del que avance ese campo con lo cual A lo mejor tú vas a hacer unas leyes y de repente ya estás a otros problemas mayores Claro claro por eso también o sea por eso también creo que es importante el papel de hacer divulgación sobre todo esto que la gente conozca lo que se puede hacer con esto porque si no es que vamos a encontrarnos con muchos problemas Si la gente no sabe que dentro de muy poquito va a ser posible tu voz de vídeos y clonarte la voz y generar texto y decir venga ahora voy a invitar a Jordi Wild que llame por teléfono hablar de esto vamos a meternos en esto venga que lo tenía ya preparado Deep fake Deep fake creo que es algo que es muy divertido y todos los hemos hecho y nos reímos y la ojo Porque aquí sí que como mucha gente te dirá yo tengo miedo de la Inteligencia artificial y la gente piensa en skynet no esto es ciencia ficción pero vamos a la realidad ciertos problemas reales que pueden ser una putada enorme por ejemplo Deep fake por si no sabéis es la cara de alguien ponerla encima de la cara de otra persona y es que realmente cada día es mejor y empiezan a ver vídeos en los que es muy complicado diferenciar Cuál es un montaje y cuál es un un una persona real esto ha pasado con Donald Trump con Obama con con pobres actrices que las ponen en películas porno y que empiezan a ser perfectas Y ves a kirley o Ve ves a Scarlet Johansson follando ahí en una de cinco negros y es una actriz que se llama Antonia Molina Bueno no sé si existe Antonia Molina Perdóname si existes no quería decir tu nombre sea de fake de fake lo mejoran inteligencias artificiales según Tengo entendido es una cosa que ha surgido de la Inteligencia artificial puramente verdad puramente sí sí es lo que te comentaba el tema de los modelos generativos es que es la porque el todo lo que ha pasado en el campo de la Inteligencia artificial lo más importante lo que más nos suena a todo ha ocurrido en una franja de tiempo de 10 años en realidad es que es muy poco es que es muy poco es a partir de 2012 que que es cuando empezamos a decir que las redes neuronales funcionan muy Guay vamos a empezar a utilizarla para todo tipo de problemas y en 2014 un investigador que es bastante conocido que se llama Ian goodfellow diseñó un tipo de redes que son las redes generativas adversarias vale que son este tipo de redes neuronales que te permiten generar contenido realista Mola un montón el sistema de de estas redes neuronales Porque son dos redes una que va a aprender a generar contenido y otra que va a aprender a detectar contenido si es falso no vale Y y van a competir las dos A ver quién lo hace mejor pasada y así poco a poco van aprendiendo van aprendiendo una se especializa muy bien en generar ese contenido y el otro a detectarlo hasta que llegan a un equilibrio el resultado de eso es que si tú lo has entrenado con cara de mucha gente esa ía ese sistema de de Deep learning puede generar caras puede generar caras que no existen y pueden generar caras que existen vale Yo puedo buscar tu cara y hacer que la red neuronal la genere y puedo puedo hacer que esa generación se condicione a los gestos de mi cara vale Yo puedo tener una Inteligencia artificial que detecta mi movimiento de la boca mis ojos y todo y y que eso lo traslade a tu cara y ahí tienes un Deep fake vale Y ahí tienes un Deep fake a nivel técnico a nivel social tienes un problema de la vale por yo tengo entendido que lo que estamos viendo las aplicaciones que estamos viendo que es una mentira que el Deep fake a nivel máximo que existe que está en privado ya es casi idéntico al ser humano que quiera replicar el Deep fake a día de hoy porque lo que estamos viendo las aplicaciones es la versión cutre pero que la versión ial la que tienen ciertos estamentos y tal que es un nivel muy preocupante yo te digo lo bonito de esto es que en 2014 las caras que se se generaban eran horrorosas y En aquel momento decíamos esto es la esto madre mía una red neuronal ha esta cara Wow en 2015 dice que ahora sí que son de verdad y de repente en 2017 dice no estas sí son estas son estas ya no las puedes distinguir de una persona hay una página web que me encanta que se llama disperses exist.com Sí yo esty un vídeo sobre esto es maravillosa si no me equivoco eran fotos verdad son fotos pero son fotos de gente que no existe Igualmente Es el mismo sistema te lo puedes creer perfectamente y te lo crees perfectamente entonces hace unos años buen hace unos años perdón hace dos años hace un año hacer un de fake A lo mejor te requería tener muchísimas imágenes de una persona y mucho tiempo de cómputo a día de hoy tú puedes hacer con la aplicación esta que se ha hecho viral hace nada eh puedes hacer un Def que es cutre pero que lo haces con una sola imagen y lo haces en cuestión de minutos Vale entonces en todo ese gradiente de tardar poco y usar pocos datos o tardar mucho y usar muchos datos pues vas a conseguir mejor calidad pero es cierto que ya se puede conseguir caras realistas realistas que no las puedes distinguir que tú puedes ver a Obama y dices madre mía que está diciendo este loco vale Y luego está el tema de la voz explícalo de la voz que quizás no es tan famoso eh Es cierto que se puede ya replicar la voz de alguien a un nivel podríamos decir casi idéntico todavía no todavía no no eh Por cuestiones de cómo funciona el tipo de dato de voz el lo que es el audio frente a la imagen es un problema más complicado y se está intentando pero todavía no Hemos llegado a ese nivel pero de nuevo viendo el crecimiento exponencial que se ha vivido en lo otro a lo mejor hoy te digo que no y me entrevistas el año que viene y de repente a lo mejor no soy yo el que está hablando está hablando mi agente artificial vale porque ahora la voz cuando se intenta suenas que algo no es Exactamente igual o cuál es qué es lo que te hace dudar de que se se sigue oyendo bastante robótico Ah vale se se sigue percibiendo un poco esa ese cómo se llama Loquendo ese lo kend sty Hola cómo está pero pero también es cierto que si miras los más avanzados no son voces que hayan clonados de personas reales pero sí son voces que intentan parecerse las de un humano y ya suena bien ya suena bien suena que dices tú hay un poco de estática hay un poco de ruido pero podría colar si tú esto lo llamas a una persona por teléfono a lo mejor podrías engañarle y de hecho hay un caso que no he profundizado no sé cómo quedó la cosa pero que se hablaba del primer robo telefónico usando Inteligencia artificial que habían clonado la voz de un ce o de una empresa y habían como autorizado una especie de pago y era todo mentira y a nivel legal a nivel a nivel real a nivel social esto es muy preocupante porque qué se está haciendo para para hay alguna técnica informática que sea capaz porque quizás el ojo humano no Pero hay algún tipo pasando por algún filtro o algo que esto se pueda saber si es mentira o es verdad o estamos jodidos la solución que se está buscando a día de hoy es usar Inteligencia artificial para esto mismo vale o sea la propia una guerra de inteligencias artificiales no Exacto Exacto pero por eso te he explicado antes Cómo funciona el sistema este generativo donde tienes un generador y un detector cuando el detector se vuelve lo suficientemente bueno como para engañar al generador el generador puede volverse mejor que el detector o sea va a ser muy complicado Yo sé que recientemente Facebook hizo una competición donde pedía a laboratorio de todo el mundo eh que les daba un dataset o sea un conjunto de datos de caras generadas artificialmente otras reales y era una competición para ver quién podía conseguir una ia que pudiera detectarlo y se consiguieron buenos resultados Y tal Pero no hay un sistema a día de hoy que tú digas vale esto 100% funciona y eso es un problema es que es es un problema muy grande sobre todo para la gente conocida Hola buenas tardes es un problema muy porque te pueden hundir la vida tal cual o sea te pueden hundir la vida te pueden meter en medio de un crimen te pueden meter en una violación te pueden meter en un robo te pueden meter te pueden hacer decir de aquí poco cuando la voz ya sea perfecta te pueden hacer decir algo muy heavy Wow y tal y como está o tema político tal y como está el tema político que todo es una guerra la crispación si ya Ahora hay fake news Imagínate si hay pu Aunque luego se desmienta no que tal que Obama ha dicho tal que los blancos son unos hijos de y luego se desmienta tal y como funciona hoy en día las redes sociales que ya a la hora ya el daño está hecho aunque luego salgas y digas no no que es mentira Ah vale Vale pero ya la la crispación el mal rollo el odio ya se ha soltado a mí eso es lo que de las cosas que más miedo me da la Inteligencia artificial este yo diría que también yo diría que también el tema de la desinformación quiero ser podría ser un poco optimista y decirte Bueno a lo mejor nos movemos a un futuro donde aprendemos a ser más desconfiados de todo y de no creernos nada Tendremos que que movernos a eso dec pero crees que está yendo para al contrario de momento sí que se polariza todo pero claro si tú ya sabes que cualquier cosa es mentira pues lo suyo sería desconfiar de todo lo que ves incluso lo que sea verdad lo cual es peligroso Pero qué triste no vivir así sí O sea qué triste que no tengas una fuente de fiable Me parece muy triste tendrías que tendríamos que aprender a lo mejor a a superarlo para poder alcanzar un conocimiento a través de la ciencia por ejemplo el método científico que te permita acceder a verdades pero utilizando ese método que sabemos que funciona Pero sabes lo que pasa Carlos que hoy en día incluso ya se pone en cuestión el método científico si no no existirían tierra planista ni antivacunas ni anticovid si existen es porque ya se está poniendo en en problemas al propio método científico gracias a las fake news y a la posverdad si repites 30,000 veces una mentira se convierte verdad sinceramente es de los grandes peligros que yo noto que puede haber en el campo de del Deep learning bueno el futuro veremos veremos como el futuro es raro El futuro es raro Hay cosas positivas también podemos pensarlo en la parte interesante de las herramientas que van a surgir de esto es decir el hecho de que tú puedas y crearte una justo en mi último vídeo hablaba del tema este porque es que me me me emociona bastante el pensar que podemos crear dentro de poco asistentes virtuales como nosotros que tú te puedas clonar a ti mismo en tu apariencia y y tú digas Venga pues la entrevista de hoy eh voy a entrevistar a a una versión artificial de yo que sé de Einstein que puedas hablar entrevistar a Einstein por qué porque has cogido como todos los datos de pues toda la historia de Einstein toda la física que desarrolló Esto lo puedes pasar por un modelo que genere conversación como una especie de chatbot pero que genere una conversación realista de él y te digo que esto ya existe y y es Quizás lo más sorprendente que ha ocurrido este año y ahora podemos hablar de este tema puedas ese texto convertirlo a vos puedas convertirlo al rostro de Einstein y puedas hablar con él Wow es la Wow esto existe ya eso esto existe Y esto es una movida bastante tocha que que ha ocurrido en el campo de la vi a ver explica esto o sea es lo que te comentaba no todo esto ha ocurrido en 10 años en un lapso de tiempo de 10 años eh la parte de modelos generativos de generar rostros y todo esto ocurrió hace 5 años y recientemente lo que se ha cons de una gran conquista es en todo lo que tiene que ver con el lenguaje el campo del procesamiento del lenguaje natural han surgido una serie de modelos que cuando los entrenas para una tarea tan sencilla como Oye yo te doy una secuencia de palabras tienes que aprender a predecir cuál va a ser la siguiente que voy a decir solo con esa tarea tú esto lo repites para muchos muchos datos y el sistema aprende a a tener lenguaje a poder conversar vale Y esto es la esto era un sistema que salió ya hace un año y funcionaba medianamente bien se llamaba gpt2 m vale eh No me acuerdo cómo se traduce Pero bueno gpt2 Y es de una empresa un laboratorio de Inteligencia artificial qué ha pasado que el año pasado funcionaba medianamente bien este año han cogido ese sistema y lo han vuelto a entrenar pero haciendo la red neuronal que con la que funciona muchísimo más grande y cuando te digo muchísimo es nivel que yo cuando lo vi dije No puede ser que hayan hecho esta bestialidad vale han cogido una tarea s sencilla y lo han entrenado en una red neuronal muy grande y lo que ha pasado es que ha surgido este sistema que se llama gpt3 que es capaz de tener puede generar texto texto realista y incluso ha aprendido otras tareas que no tienen nada que ver con la tarea original pero que le pueden ayudar a su a su tarea original es decir si tú al sistema gpt3 le dices hola me llamo Carlos me en soy de Canarias y me encanta la pues te dice playa vale aprende que la siguiente palabra es playa Okay fácil si tú al sistema le pones una serie de sumas completas en plan 5 + 5 = 10 3 + 7 = 10 5 * 3 = 15 2 + 5 igual y lo dejas incompleto y le das a generar sabe sumar porque entiende que eso es lenguaje si tú le coges al sistema y le dices eh Para crear un programa en python que sea capaz de detectar nombres que son palíndromos el código sería le das a generar y te escribe el código sabe programar o sea es una bestialidad Y si al alcance del usuario es decir alguien puede probarlo o solo es para gente de dentro del mundo de artificial etcétera Pol ahí también hay polémica bastante interesante y es que ya el año pasado cuando sacaron la versión gpt2 dijeron Oye esto es peligroso porque esto en redes sociales podría generar eh texto engañoso a escala es decir podríamos hacerlo de generar fake news y tal Así que esta empresa que paradójicamente se llama Open Ai eh Inteligencia artificial abierta dijo esto no lo vamos a liberar esto no lo vamos a sacar porque creemos que es eh problemático y es cierto que lo hicieron bien porque luego al cabo de un tiempo fueron sacando modelos fueron como aproximándose a ese sistema eh poco a poco sí y y a la larga Pues si lo liberaron y Okay hasta que este año han sacado gpt3 vale Y que es la revolución según tú sí y no lo han liberado sino que lo han hecho de pago o sea que realmente lo que estaba montando era el modelo de negocio de la y ahora si quieres utilizarlo eh Hasta el 1 de octubre se podía utilizar por una Beta privada que tenías que solicitarla y te invitaban Bueno yo tuve acceso de rebote de un suscriptor que me dijo Oye tengo eso eh juega con eso eh Pero eso Y a partir del 1 de octubre lo han hecho Beta privada y además de pago prob sí y qué tal es la es que es la hti Realmente si tú coges a tu prima o a tu madre o tu padre y lo pones ahí mira papa estoy hablando con con Manolito creería que está teniendo una conversación con Manolito si lo ve o no o vería algo extraño que diría Uy esto este qué le pasa es tonto o qué le pasa podría podría darse el caso que la conversación fuera tan rara que tú dices vale No no está funcionando como una conversación natural pero en la mayoría de pruebas que hice Eh me sorprendió en exceso Es decir de decir es que es mejor que la conversación media que tendría con un ser humano en serio sí sí o sea porque tú le O sea tú puedes todo depende de cómo condiciones el el texto de entrada si yo le digo eh Hola voy a hablar con el sistema en una conversación super estúpida pues te va a hablar en plan estúpido princip que decir qué tipo de conversación quieres tener claro no es el tipo es que es super interesante no es el tipo de conversación sino según el texto de entrada que le des él te genera a partir de ahí si tú condicionas a que sea una conversación yo por ejemplo no sé si tú sigues la vida moderna el programa de ignatius broncano dio la casualidad de que hablaron del tema Entonces yo aproveché y cogí todo el diálogo del programa e lo transcribía texto en plan ignatius que broncano ignatius que broncano lo que ellos decían el programa puse un po de conversación y luego le di a generar y luego le di a generar y empezó a generar conversación y seguía que queé hablando bronc tal no sé qué Pero eso genera conversación o tiene una conversación contigo eso genera si tú le pones como como input como texto de entrada el formato de conversación de lo que sería una obra un diálogo de teatro en plan Carlos dos pun Hola Jordi qué tal estás él te va a imitar esto él te va a continuar ese texto va a hablar por ti va a hablar por él pas qué pasada tío va a generar todo si tú le dices eh Por ejemplo que esto también es la leche si tú le dices titular dos puntos y le pones el titular de una noticia le pones el cuerpo de la noticia luego pones titular dos puntos te inventas un titular y luego te va a escribir la noticia correspondiente a ese titular porque aprende que esa es el juego que tú quieres que tú le das un titular y escribes una noticia y de repente tienes un sistema que automáticamente te genera noticias ya ese es un problema bueno o una herramienta para periodistas ya pero se pierde claro Mira yo te digo una cosa Ah luego hablaremos de los trabajos que están que pueden ser perjudicados por las inteligencias artificiales pero yo creo que todo lo que sea escritura todo lo que sea algo que tenga un punto personal al final un periodista la redacción de la propia noticia tiene un poco de de de artiste no de de personalidad propia si esto lo empiezan a hacer inteligencias artificiales Aunque lo hagan muy bien lo hagan muy formal se pierde un poco de de magia es como si ahora llega a una Inteligencia artificial que es capaz de hacer caras y voces y me pongo yo y le digo bueno a ver próximo vídeo voy a hablar del asesino tal venga click y ni salgo yo que para mí estaría de madre inventarlo ya por favor pero qué pena No crees que se pierde un poco La magia de la humanidad es que al final la humanidad lo que parece que va a pasar aquí es que que tendremos las funciones tan reducidas que es que vamos a empezar a sobrar en plan Oye no podemos estar todavía en la bartola porque es que el mundo no da para tanto tenemos que estar haciendo cosas productivas verdad sí y el problema ahí Que te podría decir es que si tú le das eh guiones de tus vídeos o tu forma de hablar o dejas que lo analice como como có es tu estilo esa humanidad tuya la va a poder eh absorber y la va a poder aplicar en el proceso generativo es decir el poder extraer ese estilo tuyo eh pasaba en el caso de la vida moderna eh otro texto que generé era el de Isaías la Fuente contra el propio robot claro yo cogí a Isaías la fuente y puse que era Isaías la fuente y puse información de él con lo cual el sistema ya generaba texto como si fuera Isaías la fuente y y tú ves que el robot genera cuando habla el robot genera como el robot pero cuando habla haciendo de Isaías la Fuente habla como él y tú dices pero ahora mismo no tendrá la espontaneidad no tendrá la capacidad de improvisación de salirse totalmente del registro quieras o no Yo ahí Aunque sea la y y mira te digo una cosa es muy caro esto eh Son 100 100 al mes mañana lo tengo hombre me voy a pillar seguro que no no no pero es Beta privada o sea tendrías que tener acceso antes Y cómo se llama la empresa open openi open Ai yol am eh soy Jordi W qué tal podemos hacer un acuerdo tengo casi 10 millones y aquí tengo un millón casi O sea que por favor llamadme decidme algo guapísimo Sony los mejores eh voy a pagar cada principio de mes no voy a fallar ni una sola mensualidad dme acceso porque esto es la es que si es la hast hasta parecer para mi canal un vídeo en plan Mira voy a mostraros algo que Vais a alucinar es que me parece espectacular es solo texto o hace voz también no es solo texto a modo a modo de spam te digo que en mi canal tienes dosos enteros probándolo ojo eh podéis verlo eh podéis tendréis el canal de Carlos en la descripción del vídeo como siempre cada invitado tendréis ahí su canal para que vayáis a ver el el tema este me ha dejado muy impactado esto eh la conversación esta Noa es que es de las cosas que tú me preguntas hace un año y te digo Jordi es que eso ciencia ficción el lenguaje es muy complicado El TT turing tal no sé qué Yo es que a día de hoy si no se supera el T turin ahora mismo es porque a lo mejor le falta le falta un poco todavía pero es que de igual del año pasado a este año ha sido tan grande el Salto que ahora te digo que ahora mismo Está Google Amazon IBM Apple todas las grandes empresas creando su propio sistema entrenándoles para poder tener su propio gpt el test de turing por si no lo sabéis es Es como un test que se pasa para saber si se puede diferenciar una una Inteligencia artificial de de una persona entonces Si pasas el test de turing Es que la Inteligencia artificial ha engañado el ser humano yí es y lo ha imitado también que no sabes diferenciarlo es como el gran gran pico verdad pasar el test de turing nunca he entendido tampoco por qué es decir como que planteamos una serie de Barreras que es bueno si el sistema consigue imitar el lenguaje humano es que realmente tiene inteligencia Bueno pues no parece ser que no claro no era tan complicado eh la incia sería que ahora de repente tú estás un día tranquilamente en tu ordenador se abre solo el programa y te dice Oye Hace mucho que no hablamos Pau te imaginas over baby bueno con ot con otro sistema no era gpt3 pero es otro que se puede probar no es tan bueno se llama blenderbot es de Facebook también hice pruebas y intenté hacer un ligoteo con el Bot gu para practicar está Guay si te digo cómo acabó lo más lamentable del mundo me mandar la frs Oh me me dijo le dije Bueno tal quieres venir a cenar conmigo me dijo No es que no no puedo digo de verdad dice bueno es que te quiero solo como amigo y yo un robot tío No eso ya eso eso es el punto más bajo de First dates total o sea el próximo First dat será una chica y un portátil en la mesa será buenas tardes No pero es un poco lo que pasaba en la película de her que el propio humano se acababa enamorando de la personalidad del chatbot no me parece descabellado es que ya no es descabellado eso tío y estamos llegando a un punto en el que oye lo de la voz a lo mejor de aquí a 5 años se podrá clonar eh el tus guiones y poder generar un texto de tu estilo se va a poder hacer con lo cual ya tien texto y voz generar tu cara también se puede se puede generar el cuerpo entero hay un paper super guay que se llama everybody Dance Now que coge a a la gente y puede ponerla a bailar como sea vale o sea te imita tu cuerpo pero bailando la postura de Bruno Mars en un videoclip o sea everybody Dance Now como el como la canción de estoy impactado eh estoy estoy aprendiendo cosas que me gustan y me dan miedo a la vez o sea es una combinación es ese equilibrio siempre o sea aún así Yo creo que el Todd que tenga que ver un poco con la parte más humana más de artiste Aunque la imite y la imite medianamente bien Yo creo que el ser humano ahí siempre tendrá un punto espontáneo que Creo que creo que es imposible de imitar incluso por los mejores imitadores Aunque a lo mejor en estos años quizás de aquí 15 ya no es que nos imite es que tenemos una Inteligencia artificial que realmente empieza a a ser como nosotros Entonces ahí ya ya es otro tema pero si no deja de ser un imitador que le das datos nuestros para que los calcule y los acabe sacando en forma de imitación porque lo que está haciendo por lo que dices es imitar imitarnos muy bien pero imitarnos ahí la imitación nunca superará original y eso pasa en las imitaciones reales y pasa Estoy seguro que pasará en las imitaciones informáticas siempre Ten el ser humano tiene un punto caótico un punto anárquico un punto eh incluso a veces de mal funcionamiento cerebral que provoca que que algo divertido surja que eso yo creo que con la formalidad de la Inteligencia artificial al menos a día de hoy lo veo difícil lo veo complicado la forma de funcionar de las redes neuronales de partida cuando no están entrenadas son completamente aleatorias y casi te lo puedes imaginar como como cuando haces alfarería no la típica visión de Ghost que le va dando forma poco a poco pues es esto parte de un sistema que es completamente aleatorio y lo vas poco a poco condicionando y dándole forma hasta llegar a esa inteligencia que te resuelve el problema que tú quieres con lo cual yo creo que no se pierde esa componente aleatoria que tú dices que en parte de ese malfuncionamiento nos puede dar esa espontaneidad la la Inteligencia artificial puede ser espontánea puede ser creativa y además puedes controlar ese parámetro de creatividad se llama temperatura o sea es es una estamos como formalizando muchos de los procesos que nosotros como humanos tenemos y casi cuando me dices que está este principio de humanidad que eso siempre lo oigo o sea mucha gente me lo dice hay una componente como cuando se habla de generación de música yo creo que eso es una cuestión más de fe de querer aferrarnos a a nuestra humanidad más que algo formal es decir si yo te preguntara Pero y en qué te basas eh Qué es esa humanidad que me describe es como una cuestión de fe no de decir No no es que no puede ser posible que una máquina me componga como shopen y no lo puedo diferenciar pues porque creo que aún eh Y no soy experto en intelcia artificial pero sí sí que entiendo más bien el cerebro eh el cerebro humano aún lo conocemos tan poco tan poquito hay tanta parte y no no no voy a decir lo típico de el 90 por no no se usa el 100% del cerebro eso son chlad duría pero sí que a nivel de cómo funciona no tenemos ni idea Por eso no se curan esquizofrenias ni bipolaridad ni depresión no se puede curar se puede mitigar pero no se puede curar porque no sabemos Dónde está el fallo tenemos tampoco conocimiento aún del propio cerebro humano y es tan potente y es tan salvaje y es tan bestia que creo que aún es que a lo mejor de aquí unos años llegamos al punto en que realmente se llegue a una imitación o superación de las habilidades humanas incluso artísticas Pero al menos yo todo lo que he visto de canciones hechas por ordenador tío a mí me gusta el Rock el metal es que el propio rasgueo de cómo una persona tiene los callos Cómo suena Y sí tú puedes eh una máquina y darle los datos de 100 millones de de pulsaciones de de rasgueos y quizás en un tiempo se va a poder hacer pero hay ese punto y no es de fe para mí no entiendo cómo fe porque yo no soy precisamente una persona que sobrevalora la humanidad demasiado somos un animal que mira aprendimos a el lenguaje y a comunicarnos y de madre pero tampoco estamos tan lejos de un mono pero sí creo que hay una hay un punto No a nivel de fe pero sí a nivel de la propia característica humana propia característica cerebral que conocemos tan poo cómo funciona o sea cosas como esa persona que que se da un golpe en la cabeza y y tiene una facilidad pasmosa por ejemplo para hablar 14 idiomas Solo escuchándolos que eso pasa o esa son los los eh idiots saban es esos genios absolutos que provienen de darse un tener un accidente o darse un golpe o tener un un ictus tener un una embolia y son capaces Hay uno muy famoso que por ejemplo va en helicóptero ve una ciudad la pinta y la pinta es en ventana a ventana eso creo que creo que ahí estamos infravalorando la humanidad que sí que somos muy tontos en muchas cosas pero creo que aú un un conjunto de miles o millones de algoritmos yo creo que aún no puede no puede imitar y tengo ganas de probar eso del texto eh pero yo estoy seguro de que yo lo veré y sinceramente la la espontaneidad que puedo que puedo tener yo puedo tener un un cómico que puede tener alguien muy creativo las pinturas he visto he visto cuadros de estos que que hacen pero es es es Es una pura imitación es muchos elementos y imitarlos cuántos Cuántos estudiantes de pintura hay que pueden imitar un Velázquez muchísimos la técnica la tienen la técnica la tienen pero la creación de de esa idea de ese concepto de de crear algo que no existe yo creo que eso aún aún forma parte del humano veremos en unos años no no es que no es que soy un talibán en eso pero creo que y la música tío la música yo he escuchado música hecha por por inteligencias artificiales y además de que de que es la mayoría es electrónica a ver si hacéis un poco más de la cosa de guitarra las voces los ritmos no he llegado al punto de decir es una obra maestra Sí sí hay hay mucho í en lo que has dicho yo Por una parte te diría que no no veo por qué eh necesitamos A lo mejor entender cómo funciona para llegar a eso es decir no entendemos cómo funciona realmente todavía el vuelo de algunos pájaros no entendemos toda la dinámica de fluidos que hay en el vuelo de que las turbulencias que se generan y todo esto y sin embargo hemos dominado el vuelo Y tenemos aviones que funcionan mejor incluso eh yendo por un camino diferente al que la naturaleza ha ha llevado no o sea los aviones no van moviendo la las alas para arriba y para abajo faltaría menos Entonces eh con la inteligencia podría haber ocurrido lo mismo vale o sea a lo mejor llegamos a un punto donde tenemos una forma de crear inteligencia que es diferente a la humana que no no la podemos ni siquiera equiparar porque van por Caminos Diferentes pero a lo mejor es superior entonces no es curioso porque antes veíamos muy claro que la conciencia es algo que a la larga acabaremos replicando Pero quizás la parte más artística como que la solemos negar que parecería que es un poco más la antesala de de eso pero pero es interesante con la parte de la música que comentas Es cierto que todavía se escuchan a día de hoy obras y mal y es lo que has dicho es casi todo electrónica porque la forma de generarla normalmente ser generar más bien la partitura y luego interpretarla con midi con lo cual suena como un cualquier música midi que escuches que es la melodía y ya está pero ahora por ejemplo se están utilizando modelos de estos generativos para directamente generar la onda de audio vale con lo cual ya directamente generas el propio archivo de música Y esta misma empresa Open Ai está aprovechando el modelo este gpt2 y gpt3 para crear otras arquitecturas que se encargan de generar música Hay una que se llama musenet que te genera la partitura y y te hace el archivo de midi con lo cual tú escuchas eh Cómo toca el piano y suena bien Y tal Pero hace nada sacaron una que se llama juk boox eh caja de música No creo que es en inglés y y ese sistema es el que te genera la onda Y tú le pasas solamente la letra y te genera tanto los instrumentos el estilo que tú le pidas y la voz del cantante todavía falla se escucha un poco metálico se escucha un poco raro pero se va aproximando eh Y te hace Rock te hace clásica te hace lo que tú quieras bueno d Dale dale 10 15 años a ver qué pasa A lo mejor tenemos esta conversación en 15 años y tengo que decir mira incluso a nivel artístico ya nos han imitado Pero bueno yo soy A lo mejor soy un romántico Pero sigo pensando que que el ser humano y el animal y puro los puros animales lo que decías tú no entendemos por hay migraciones no entendemos como un pájaro va de un de un continente a otro sin ningún tipo de de de consciencia de Uy tengo que irme que ahí hace más frío no entendemos pero tienen un chip ahí tienen algo que les dice tienes que pirar miles de kilómetros aún hay mucha cosa que que que creo que la naturaleza está por encima y muy por encima de las máquinas pero muchas otras cosas y que las máquinas ya están Todo lo que son cálculos Y eso Gracias a Dios que tenemos ordenadores porque es que no podríamos hacer absolutamente nada lo artístico veremos veremos en unos años vayamos a a algo que está ya aquí ya está aquí ha llegado ya está aquí lo tenemos eh lo tenemos y va a cambiar mucho muchas cosas y para la gente que nos encanta conducir sobre todo coches Qué pasa aquí cuidado in quietor em tema conducción Autónoma Y eso Tiene dos vertientes la primera vertiente es la del particular que nosotros lo vamos a vivir en el sentido de que seguramente pues pondremos Mira Quiero ir a Pam Aquí vamos a ir pero gusta toda la gente que vive de la conducción camioneros taxistas HM Yo estaría preocupado y me sabe muy mal Pero estaría preocupado porque en unos años ojo cómo está el tema de la conducción Autónoma ahora mismo Carlos Pues el tema de la conducción Autónoma eh posiblemente la gran mayoría de gente nos suene el nombre de tesla no que es como la quizás uno de los líderes en coches eléctricos que además tienen este sistema autopilot que es la y y que te promete Según dice el Señor elon musk que de aquí a muy poco tiempo que ya el plazo creo que se le ha pasado Eh pues va a poder conducirse completamente solo plena autonomía de conducción lo cual significa que podría conducirse solo por cualquier carretera de cualquier parte del mundo con cualquier condición metrológica y Algo que mucha gente dentro del campo dice pues esto no sé yo si a lo mejor se está tirando el pisto como suele ser muchas veces con otras tantas cosas pero es cierto que se ha avanzado muchísimo en los últimos años de nuevo por esto mismo por la mejora en los algoritmos de Machine learning sobre todo en la parte de visión por ordenador en la que ya simplemente con una cámara que tú tengas o con un sistema de ocho cámaras puedes percibir el mundo que te rodea puedes detectar lo que es un peatón lo que es otro vehículo puede detectar profundidad si el suelo está mojado si no está mojado y traducir eso además a órdenes que el coche puede eh interpretar mueve el volante a la derecha a la izquierda frena acelera vale este problema que a priori es un problema que no podrías resolver de manera programática porque no puedes escribir tanto código para eso pues ya con con Inteligencia artificial se está consiguiendo Y eso como tú bien dices eh de nuevo vuelve a ser un cambio super disruptivo quizás de los mayores que podrían llegar en el medio plazo eh Porque transforma todo o sea transforma nuestro concepto de sociedad eh Al menos en las poblaciones urbanas eh lo cambia todo o sea si tú vas por la calle y te fijas Como Eh pues las aceras están todas llenas de coches Cómo todo el espacio está ganado los vehículos cómo cada uno de nosotros tenemos un vehículo propio eh este concepto va a cambiar porque ya no vas a necesitar decir Oye cuando salga mi trabajo necesito que el coche esté en la puerta a lo mejor tú puedes llegar al trabajo eh Y el coche se va a conducir solo por la ciudad a buscar otros clientes vale Porque no podría ser que tuviéramos nuestro coche propio para disponerlo de cuá quisiéramos y simplemente al entrar nos pusiéramos cómodos y nos conduciera podría ser pero pero no deja de ser un antojo o que tú tengas tu coche propio que lo hayas pagado pero que luego haga servicio de taxi de manera Autónoma y que te vaya generando un ingreso es decir el modelo de negocio de la conducción todo eso se puede ir eh cambiando Porque de repente el coche ya puede eh moverse solo por la ciudad y y es la verdad una cosa bastante mágica que hace unos años tampoco creíamos que que Sería posible y que a día de hoy lo que se ha alcanzado pues son unas ciertas conquistas en la conducción vale un coche Como tesla por ejemplo te permite ir por autopista y que el coche haga cambio de carril solos que pueda adelantar que pueda salir por la salida que tú le hayas pedido eso hoy en día ya se puede hacer eso ya se puede hacer con un tesla y Es legal hacerlo Es legal sí lo único que te obligan es que tienes que ir con la tensión y con las manos en el volante vale pero ya digamos el coche solo eso ya hoy en día 2020 el coche en autopista puede tirar sí sí sí sí tal cual solo con un tesla de momento modelos tesla tesla Eh sí porque luego hay otros coches de conducción Autónoma Google tiene la empresa guimo Pero creo que lo tienen más orientado al modelo negocio de taxi Vale entonces como que tienen una serie de pruebas en algunas ciudades que lo han permitido en California Ajá pero pero no no es como lo que ha conseguido tesla tesla Quizás es una preciosa lo que está ocurriendo en en la conducción Autónoma porque hay como dos H hay como dos tecnologías que están luchando por llevarse el mercado a la hora de tener un coche autónomo tú necesitas de alguna manera percibir tu entorno tridimensional vale Y para percibirlo hay coches que hacen uso de lo que se llama un lier que es un tipo de sensor que lanza pulsos de luz y va detectando pues todo lo que hay alrededor vale Este cacharro es bastante caro y lo que ha dicho el señor elon musk es que ellos para para resolver este problema no necesitan un liar por qué porque realmente nosotros los humanos podemos conducir y tampoco tenemos un liar vale solamente lo basamos todo en lo que vemos con nuestros ojos y con eso podemos conducir Ajá ergo en algún momento llegaremos a a hacerlo también con una máquina entonces hay una batalla entre Google y otras muchas empresas que sí se basan en un lier y tesla que no lo utiliza y está apostando todo por el Machine learning por la Inteligencia artificial y parece que están ganando la batalla vale porque han conseguido poner en el mercado un precio que es es un coche que es competitivo en su precio porque no tiene este sistema de idar con lo cual más gente lo compra claro con lo cual hay más gente conduciendo esos coches generando más datos que van a entrenar mejor a los coches del futuro y es un un ciclo positivo no que se va que va sumando más datos va generando mejores coches con lo cual hay más clientes con lo cual genera más datos Y parece que están consiguiéndolo no sé si llegaremos a un sistema de conducción eh plena Autónoma o sea no sé si es un sueño o no pero que poco a poco los coches se van a ir conduciendo solos y que la cosa Va a ir cada vez a mejor eso es una realidad yo creo que en sueño ni de coña O sea que no que se va se va a conseguir seguro si ya estamos como estamos pero tener tener un coche sin volante que digas tú ya no hace falta el volante Uf complicado eh No pero yo creo que aquí va a haber también un tema de de de Hobby a mí me gusta conducir aunque te hubiera un coche que que es autónomo y que a lo mejor el 80% de las veces dijera llévame aquí nene y yo estoy viendo una película o jugando o lo que fuera hay veces que a mí me gusta ía el coche la sensación de velocidad la sensación de bueno de agarre de de volante de ir para la derecha y ser yo el que tira para la derecha yo creo que a no ser que ya se demostrara que la conducción Autónoma es tan infinitamente más segura que la conducción humana y a lo mejor los gobiernos dijeran pues sabéis qué chicos que os den por culo a conducir en circuitos y en carretera autónomo yo sí creo que si ya se puede conducir autopista a velocidades de 120 en una ciudad A lo mejor en unos años se va a poder yo creo que es que yo sí que tengo la sensación de que de que es inevitable Como tantas cosas que se automatizar pero creo que lo del coche yo creo que llegará y que en algún momento esta transición sí Será porque realmente el problema de la conducción Autónoma se resuelve bastante o sea es mucho más fácil de resolver si quitas la componente del conductor humano en carretera o sea si todos los coches fueran autónomos si a día de hoy dijéramos venga vamos a poder hacer una inversión de Cambiar toda nuestra flota de automóviles ser sería todo mucho más porque los podrías conectar todos los coches sabes que no va a haber un conductor que haga algo un conductor no pero un viandante sí Ok pregunta ética Esta es la pregunta que mucha gente se hace coche autónomo te lleva a ti que estás boniques puesto un traje espectacular vas guapísimo Entonces vas por la carretera no sé qué y se cruza un niño un niño medio loco se cruza Por qué Porque le ha dado la gana las opciones son las siguientes o matas al niño o te chocas Con farola qué esto es complicado eh qué le decimos vale Te doy la respuesta que suelo dar a esta pregunta por favor qué harías tú mira voy a ser un egoísta que la verdad el instinto de supervivencia para m prima todo a no ser que sean Mis padres mi novia mi familia más cercana el instinto de supervivencia prima ante todo lo siento muchísimo Ojalá hubieran más opciones y vida yo tiempo te daría tiempo de reaccionar de hacer esa reflexión y decir me salvo yo no no es que yo estoy seguro que Mi instinto sería eh salvarme Es decir salvarme si veo que que es una cosa Clara de o me voy a un precipicio choco contra un árbol farola o atropello a alguien siempre tienes el instinto Si tú puedes hacer la la rectificación de de de esquivar y seguir pero si veo que es uno o u otro yo creo que lo siento mucho yo prefiero vivir Yo aunque sea en la cárcel Pero prefiero vivir yo me sabe muy mal eh pero es es Yo te diría de Yo creo que la reacción natural de todo sería pegar un volantazo y es eso seguro tú vas en carretera y si te cruza es que incluso un perro un gato me ha pasado al vez y das el volantazo clo lo mejor ese volantazo es el que te echa fuera de carretera y el que decir claro Entonces sería como una acción casi aleatoria y yo creo que lo que va a suceder con los coches autónomos es que nunca se va a plantear esa situación como un problema vale es decir nunca vas a programar explícitamente en caso de que haya un niño salvaguarda la vida del niño frente a la que haya en el coche nunca se va a plantear como tal lo que creo que pasará será por la forma de funcionar de estos coches autónomos tienen una conducción bastante conservadora vale es decir un coche autónomo Si de repente va por carretera y le pilla un reflejo del sol eh fastidia sus sistemas de cámara y por un momento pierde el control Lo que va a hacer es desacelerar porque está programado para ser conservador y preservar tu vida con lo cual si se cruza un niño posiblemente el niño Me río aquí pero el niño salga volando O sea no cre no se va a tomar una decisión sino que directamente va a intentar frenar pero si es inminente posible que vayan tan de forma tan conservadora que se que es muy difícil que alguien muera Exacto A lo mejor una pierna rota o algo pero es muy difícil que alguien muera o sea el niño que se ha cruzado a lo mejor sí tú no a O sea que el C ele peg un volantazo sería bastante raro ahora la cosa es si como sociedad en un futuro llegaremos a un pseudo capítulo de Black mirror donde evaluemos esas posibilidades digamos a ver el conductor es Jordi W y el niño que está cruzando es Pues no sé inserta aquí tu niño favorito Ah o sea tú hablas incluso de gente importante de un político que fuera un presidente del gobierno Uh eso es muy interesante lo que magnífico No no es un tema super interesante o sea tú imagínate un gran genio mundial que es una persona super importante en comparación con alguien que con todo mi respeto no va a hacer nunca nada que que afecte casi a nadie de la humanidad qué putada valoramos más el impacto universal o la vida de de una persona Uf qué bueno Esto s eso Si eso fuera Si eso fuera algo eh tendrías que tener para empezar una tabla donde cuques la vida de cada persona Sí sí sí ojo cuidado pero luego lo que seguramente pase también no me extrañaría al igual que es que cuando a día de hoy salen las nuevas tarjetas de nvidia las tarjetas gráficas y tienes a una comunidad entera probándola testees haciendo todos los los benchmarks yo creo que cuando haya coches autónomos la gente cogerá se irá a su garaje con el portátil y empezarán a simular todas estas situaciones y dirán Mira el Mercedes autónomo tal tiene favorece la vida del humano en el 60 por de los casos en este benchmark frente al tesla que es un 70 tal Y tal entonces la gente decidirá cuál comprar si el que preserva más subido noo ya un poco o quizás si llegamos a ese punto que no hay coches de volante digamos que a lo mejor llegamos a una unificación casi de de modelo y hay un modelo diferentes marcas que a lo mejor te cambian la estética pero si tiene que haber un sistema de carreteras unificado etc A lo mejor Simplemente hay un un tipo de Inteligencia artificial que controle la conducción porque es verdad que si hay un solo sistema no habrá choque de sistemas no habrá choque de características diferentes Entonces será mucho más fácil que si un coche pasa aquí y un coche se pasa para aquí No choquen y quizás lo que cambia es la estética es la forma del coche los colores claro es Es que es un tema muy que parece muy ciencia ficción pero gente no es tan ciencia ficción es decir ya tesla te permite decir Bueno ahora mismo voy a llamar Hola buenas tardes y está el coche yendo por la autopista ya no estamos tan lejos entonces un gremio como los taxistas que además son muy revolucionarios y y ciertos gremios ojo lo que puede pasar aquí te voy a hacer una pregunta laboral imagínate bueno di voy no imagínate la batalla de taxistas contra Uber que en unos años que en unos años sea conductores de Uber contra coches de Uber es que va a pasar no no es que va a pasar va a pasar no tengo ninguna duda yo menos no tengo ninguna dud hecho Uber es de las que está apostando en el tema también de conducción Autónoma para renovar su flota Es que yo cuando pasó el tema de ese de Uber contra taxistas Y mira que yo utilizado el taxi lo que es taxi ya no Uber y cabify taxi muchísimas veces muchísimas y también he utilizado mucho cabify y Uber pero es que me parece una me pareció la típica rabieta del que tiene el monopolio durante 30 años y de repente le quitan el pastel Lo siento mucho o sea el taxi no puede ser que sea un monopolio si viene Uber o cabify y te dan una oferta mejor más barata más más buen servicio más simpatía o lo que sea danos al al al usuario la capacidad de elegir sí que es cierto que se tienen que estandarizar lo que son licencias no puede ser que ser taxista te cueste 50.000 ser Uber te cueste 10 esto no no no es justo lo veo totalmente lógico y se tiene que llegar a un acuerdo pero sí que vi ese ese cambio de monopolio a todos nos jode perder el monopolio Sí y ciertamente se se han renovado También tienen que renovarse es que el taxi como tal tiene que renovarse yo ahí también estoy de acuerdo es decir puedo entender que sea Injusto en el cambio de modelo que tú hayas hecho una inversión como taxista tengo licencias etcétera Pero también es cierto que yo he subido en servicios de taxi que deja mucho que desear al igual que otra pes es muy bien pero te digo eh No quiero concretar pero en Canarias por ejemplo el servicio de taxis a veces no te deja ni pagar con tarjeta y dices tú a ver cómo no se puede pagar en tarjeta a veces sí a veces no depende taxista desastre eso es un desastre alguna vez me han acompañado al cajero directamente para que saque dinero para pagar o sea bueno sí sí es Es que esto Esto es años 80 Exacto o sea esto no puede pasar en en 2020 Entonces es o te moderniza o mueres y si ub lo cif vienen fuertes y lo han hecho muy bien han sacado la aplicación Ahora aquí en Madrid en grandes ciudades tiene la aplicación los taxistas y es un servicio que se adapta al siglo XX Exacto O sea que en ese sentido ha sido ha sido bien 100% es lo lo que se tiene que que hacer Bueno hemos hablado del coche autónomo parece que está cerca y hemos hablado trabajo de taxista y de conductor camionero también tema trabajos tú cuál dirías que son los trabajos tipo de trabajos que a corto medio plazo tienen más peligro de ser fácilmente sustituibles por por máquinas cuál dirías que son los gremios que tendrían que empezar a pensar qué hacemos Es complicado porque o sea al final tenemos que pensar cualquier tarea que sea fácilmente realizable que casi tú puedas hacer de manera inconsciente podría ser una tarea fácilmente automatizable vale eso pues en qué podríamos pensar o sea todo lo que son fábricas entonces todo lo que es fábrica a nivel de Peón a nivel de persona que está ahí moviendo una pieza a otro sitio eso cuidado noo eso ya está automatizado de hecho muchas fábricas ya la producción en serie de coches pues ya te ves a los robots típicos los cucas que pero siguen habiendo muchos trabajadores en fábrica eh lo digo porque tengo amigos que trabajan en fábricas y aún trabaj hay mucha gente ahí trabajando haciend haciendo Qué tipo de tareas eh Muy mecánicas muchas veces vale mecánicas básicas eh Claro pues suele ser por una cosa porque a lo mejor te cuesta menos eh tener a ese trabajador humano que al propio robot claro eh o porque son tareas que dentro de ser automáticas tienen un grado de variabilidad que no puedes permitir dejarlo a una máquina Que decida pero a lo mejor eso que hace unos años no podías programar para resolverlo con eh programáticas o sea que eso habría que tener cuidado pero casi siempre tendemos a pensar que suelen ser trabajos eh de de perfil bajo no de menos cualificado los que van a desaparecer y te digo que es un golpe que puede afectar a todo lo que se atiz a todos los niveles vale un caso que suelo contar es el impacto positivo que tiene la Inteligencia artificial dentro de Medicina sobre todo en todo lo que tiene que ver con eh diagnóstico médico basado en imágenes vale al final estas redes neuronales son muy buenas en en el apartado de decir eh Muéstrame una radiografía y te voy a decir pues si hay neumonía o si es covid o si es lo que sea o si en este tejido celular hay una metástase es decir tareas basadas en imágenes la resuelven bastante bien y suelen ser profesiones que normalmente esto lo hace una persona que ha hecho 5 años de medicina que ha hecho un mir que se ha especializado claro Entonces no pensemos que esto va a cambiar trabajos bajo de poca cualificación sino que va a ser algo que puede golpear a todos los niveles Y son trabajos que es que te podría decir no que se que se hagan rápidamente no que no que no tengas que pensar pero de repente vemos como la escritura Está también dominada con lo cual empezaría a decir a ver periodistas que no aporten algo creativo a su a su Artículo también tendrían que tener cuidado los típicos artículos sí los típicos becarios que están ahí para escribir para transcribir lo de la agencia F Paula Echevarría ha cambiado de modelito y vamos a hacer una nota de prensa basada en su último post de Instagram tú dices Vale pues Ahora podría un sistema de Machine learning que analice la foto de Paula Echevarría analice el sentimiento de los comentarios de la gente que responde a esa foto y que en base a esto se lo pasa gpt3 y genera un texto con el cuerpo de la noticia parece futuro pues no esto Microsoft ha cambiado la página de messenger.es que suele ser noticias de han cambiado los periodistas están haciendo un piloto para poner sistemas automáticos todo el tema de de apuestas deportivas todo el tema de información que tú quieres consumir sin que te estén haciendo un análisis profundo todo eso va a ser sustituido mercados Como por ejemplo todo el tema de imágenes de stock vídeos de stock todo eso cuando vayas a Google y quieras A lo mejor por ejemplo un modelo no tú necesitas hacer una página web quieres tener tener un rostro de una persona que sea amigable que tal y normalmente pagarías a un fotógrafo que sacaría una foto modelo o tenías una página web de stock Y comprarías esa foto pues ahora la generas y ya está Google imágenes en el futuro va a ser un generador de imágenes no vas a tener que buscar imágenes de internet sino que la vas a generar en el momento vas a decir Quiero una imagen de una persona tumbada en la playa con un crucero de fondo pum generar diseñadores gráficos tela eh programadores que se dedican a hacer páginas webs O sea que no programas cosas que sea tecnología punta sino que sea el típico código que vas y lo copias de internet directamente y lo pegas y vas juntando Trozos de código eso lo va a hacer también una ía todo eso se va a automatizar diseñadores gráficos pero ahí hay una parte un poquito también de gusto del el diseñador hay diseñadores muy malos muy buenos un diseñador bueno es una persona que que tiene eso que se llama tener gusto y hay gente que tiene esa capacidad de creación volvemos un poco a lo de antes no la creación de de tú coges ha 100 personas y a lo mejor 80 o 90 te hacen algo mediocre y esas 10 o o esas dos te hacen algo que a todo el mundo le va a gustar Entonces eso tú pero sí que es cierto que a nivel medio puede podemos llegar a que las máquinas hagan lo que Sería el 5 67 perfectamente es que es Exacto o sea es muy romántico pensar que música eh va podría O sea que un humano va a ser más creativo va a crearte una nueva composición nunca antes vista o que va a pintar un cuadro antes nunca visto pero la realidad de las cosas es que un artículo periodístico normalmente es mediocre pocos son excelentes una página web siempre copia el mismo patrón de primero cabecera arriba ta ta ta ta ta ta hay gente que quiere tener el producto hecho y que se parezca a lo que hay en el mercado frente a que seas creativo y tenga que pagar al a un genio aquí que te va a costar mucho más caro entonces todo este trabajo la ia lo va a poder hacer estás estás diciendo algo que por una parte es bonito pero por otra crea un cambio absoluto de paradigma hacia el humano que va a quitar el trabajo a millones de personas Eso es cierto o sea tal y cual lo estás diciendo es así y que plantea muchas preguntas incluso a nivel ético de decir y si tenemos que poner un frenazo a todo esto para conservar una cierta estabilidad social Porque si de repente en unos años un 40% un 30 % de las profesiones o de los trabajos Ya no profesiones de los trabajos no son realizados por humanos esa gente queda desamparada Y qué hacemos con ellos no va a haber gente para hacer tantas cosas en el mundo a su vez esa gente come quiere estar a una casa quiere tener ocio y quiere gastar pero a lo mejor no va ingresar tanto entonces entramos en un conflicto ético social emendo Y qué hacemos Es complicado este tema muy complicado y cuando se habla de Inteligencia artificial se habla de que estamos entrando en la cuarta Revolución Industrial Vale pues miremos lo que ha pasado en en los siglos anteriores no con las revoluciones anteriores ha habido conflictos sociales hay trabajo que ha desaparecido y trabajo nuevo que aparece vale es decir siempre pensamos que va a desaparecer mucho trabajo Es cierto que lo que sucede suele ser una transición y cada vez nos vamos moviendo supuestamente a trabajo más cómodos para nosotros pero no te da la sensación Carlos de que es verdad que han habido cambios económicos sociales durante la historia de la humanidad pero que en estos últimos 30 años ha pegado un acelerón casi descontrolado que no nos da tiempo a nivel social de asimilar las cosas es la sensación que yo tengo que estamos acelerando de una manera tan grande que no atrapamos no atrapamos lo que es el día a día porque todo va tan rápido todo cambia tan rápido que nos veremos con un problemón sin soluciones viables incluso estamos viendo esto con el tema del covid esta pandemia que Oye te lo paras a pensar y tampoco sería tan grave porque onim Matata tanto pero es que ha paralizado el mundo y no lo hacemos bien no no lo estamos tratando bien porque es que nos ha pillado como a contragolpe Imagínate si esta pandemia en vez de de ser el covid llega a ser el ébola que es un virus super infeccioso y Ultra mortal ojo hemos tenido suerte hemos tenido suerte pero o sea estoy de acuerdo contigo el problema no es un problema de si la tecnología va muy rápido muy lento sino que somos muy malos creando un sistema que favorezca a todo es decir estamos instalados todavía en un sistema capitalista tradicional que queremos acelerarlo cada vez más pero que va a acabar rompiéndose es decir si tú al sistema capitalista tal cual lo entendemos a día de hoy le metes la variable Inteligencia artificial lo que vas a tener Es que las empresas que más tienen que más capital tienen van a poder extraer más capital de abajo y no vas a producir el el la circulación de la renta no vas a poder Traducir esto en que luego se paguen unos salarios que esto la gente pueda consumir es decir vas a romper la economía efectivamente hay que buscar un modelo diferente Ahora si me preguntas vamos a encontrar ese modelo yo te digo posiblemente basándome basándome en lo que tú dices No porque vivimos en el cortoplacismo porque eh se lo que se está buscando es ocupar espacios de poder y ya está y es la pandemia y lo hemos visto la pandemia se ha intentado dar soluciones evidentemente ante un problema que desconocemos se pueden dar soluciones que son buenas o malas pero luego también lo que hemos visto ha sido eh gente del partido a y el partido B peleándose por ver quién tiene la razón cuando dices tú eh nos sentamos y solucionamos cosas claro ese es el problema y Bueno pues efectivamente llegará eh llegará un futuro cercano a corto medio plazo donde mucho empleo va a ser destruido esto a largo plazo no Debería ser un problema porque ese empleo que se destruye debería generar otro empleo ahora esa transición habría que apoyarla con medidas sociales o con fórmulas diferentes que hagan de alguna manera que este conductor de camiones que ahora lo ha reemplazado la empresa por un camión autónomo que no lo vas a no le vas a decir Oye tu nuevo empleo va a ser ser ingeniero de Machine learning Hala Sácate el título no a esta persona le tienes que reubicar en otra posición o darle un sueldo vale hay países que han probado la fórmula del el ingreso mínimo vital aquí en España también se ha hecho en su conjunto es decir hay que probar fórmulas diferentes porque el problema es diferente Ahora llegar es un problema grande porque no hay dinero para dar tantas subvenciones no hay no existe no existe no no no no es factible los estados están endeudados todos deben miles de millones de dólares a a todo el mundo todos nos debemos pasta ent todos y yo Yo estoy de acuerdo contigo Creo que el sistema capitalista que creo que es el menos peor está al no sé si al borde pero está cerca de de un colapso ya ya va engañando ya va a haber ya va viendo algunos engañitos y de aquí Hace 15 años tuvimos la megacrisis lo superamos con cuatro parches vamos tirando ahora el covid preparate la que viene pero vamos hay como parches pero ya llevamos unos años que que al final esta sociedad que vivimos actualmente capitalista tal y como la entendemos es una sociedad post Revolución Industrial que no ha acabado de de de de de dar el siguiente paso quizás la época de internet lo va a provocar pero aún no lo ha dado y y y va a petar y va a petar Yo creo que la única solución siempre lo he dicho es que los que vivimos bien dejemos estar este estado de bienestar diga nos reunamos todos y y y y y tenemos que decir no podemos vivir tan bien no podemos vivir tan bien no podemos tener tanta tecnología rápida no podemos tener móviles nuevos cada 2 años no podemos tener videojuegos de madre cada cada 3 meses no podemos tener películas de de 200 millones de presupuesto no podemos comer tamb bien Yo creo que la única opción que hay y cosa que veo dificilísima porque me lo dicen a mí me viene un infarto es decir toda la humanidad va a vivir peor equipar vamos un poquito continentes como África como latinoamérica regiones de latinoamérica Asia que están peor que que el mundo occidental clásico equipar un poco y vamos más lentos creo que la única opción para que la humanidad no te no entre en un conflicto global es que todos que no va a pasar Eh pero sería es la única idea que tengo es que todos hiciéramos un consenso de vamos a ralentizar El Avance mundial vamos a ralentizar lo Es que es la única fuerte pero es muy fuerte Como seguramente casi todos llegaríamos al mismo acuerdo y sin embargo somos incapaces de ponernos de acuerdo no no porque piensas Yo voy a vivir 80 años o 90 o 70 ya ya se lo comerán losotros Exacto Sí Por una parte somos ser humano es que somos egoístas es que no somas yo coincido y y quizás también nos consolamos un poco confiando en que la ciencia lo resolverá todo preferimos hacer una huida hacia adelante tecnológica y decir Bueno ya la tecnología solucionará este problema este otro este otro y a lo mejor no a lo mejor eso es lo que nos está llevando al mayor problema A lo mejor para que la ciencia funcione tenemos que quemar tanta tecnología tantos recursos y tanto de todo que a lo mejor dentro de 50 años Pues el problema no es la ía Es el cambio climático y se acabó otro claro es que hay muchas cosas eh Hay much que hay muchas cosas tenos el cambio climático que está en la tenemos la Inteligencia artificial y la informatización de muchos aspectos de la vida que van a provocar un otro caos tenemos las redes sociales y todo lo que es las globalización virtual que provoca problemas a nivel mental tenemos las diferencias económicas que se expanden me da una pena ver sitios del mundo donde nosotros cada vez tenemos más nosotros estamos en plan pijo no soy vegano Ay yo solo como carne de pollo y y sitios donde les das una migaja y llorarían de la felicidad y dices cómo somos tan mezquinos todos yo el primero tenemos móviles que valen 1000000 € y aún nos quejamos Ah es que este móvil es la batería dura solo 14 horas vaya de mundo pero a su vez somos super felices los que vivimos bien estamos de madre que si de fiesta de vacaciones o sea Somos unos inconscientes Qué pena Sí sí sí es que es que hemos pasado de la Inteligencia artificial hacer una crítica sociopolítica socio global de la humanidad y decir Somos una basura de la Inteligencia artificial a la estupidez natural eh Ya ostia Qué buena Sí sí pero fíjate que que también es cierto que que nos gusta acomodarnos mucho en esta postura de que todo va mal y también es cierto que luego cuando analizas datos ves que cada vez los países que son pobres son menos pobres que también eh la cantidad de niños que mueren de desnutrición son menos es decir a nivel objetivo también nos cuesta mucho analizar eso y yo creo que también es un efecto de de la sociedad del Confort que vivimos que eh No como que empezamos a darle más importancia al ruido que que hay en nuestro entorno y nos quejamos más y de hecho creo que se observa que la tasa de suicidio va aumentando en los países donde mejor se vive y es como no tiene sentido Pero por qué ocurre Pues porque realmente empezamos a preocuparnos y a a sensibilizarnos por problemas que son a lo mejor más superficiales entonces Bueno pero también la nota positiva para no para que no quede todo negativo podemos pensar que también aquí dentro de lo malo que puede tener la Inteligencia artificial también va a ayudar a resolver muchísimos problemas el simple hecho que te he comentado antes de crearte un Avatar artificial que con el que puedes conversar podría convertirse en la solución para escolarizar a montón de niños donde profesores no pueden llegar y de repente tú dices Mira con un teléfono barato conectado a a GPS o al internet este de elon Mask pues va a poder tener una escolarización donde cualquier inquietud que tenga la puede plantear y le va a responder ostia eso bonito ito es complicado porque son tantas las transformaciones que se van a producir que no sabemos si nos movemos a lo positivo a lo negativo o ambas cosas al mismo tiempo ambas yo creo que ambas creo que no es ni blanco ni negro nada en el mundo suele ser blanco y negro todo es muy todo es gris y hay muchas gradaciones de gris pero sí que sí que es cierto Quizás tenemos esa tendencia o o quizás ahora lo vemos todo más antes éramos más ignorantes o nuestros padres eran más ignorantes no tenían tanta cuenta no se daban cuenta de cómo estaba el mundo y pensaba Bueno mira aquí estamos en España o donde sea no latinoamérica si estáis viendo esto o donde sea porque hay gente de todo el mundo que ve se quedaban en su país o en su zona o en su ciudad incluso y no se daban cuenta de bueno de que la humanidad hay hay muchos sitios donde no están como como esperaría Pero quizás sí que a ver hay cosas que está claro que estamos mejor que nunca a nivel educativo a nivel Aunque yo sigo pensando que la masa tiene que hacer un cambio cultural importante con un cambio educativo luego también tamb está el tema de la salud que hemos mejorado muchísimo Claro que muere mucha gente mucha gente joven pero también hemos alargado la esperanza de vida de una forma Maravillosa en los últimos 300 años es decir hay muchas cosas que sí que que que que dan a optimismo pero claro cuando tú miras a años vista dices Uy problema la sensación es como que hay un balanceo que que sí que a lo mejor va yendo mejor pero que el balanceo cada vez oscila más y más tengo s que es como que estamos pendo parches sí no pero mi sensación es como que cada vez todo se balancea más más más hasta que el balanceo se rompa y y sea o una guerra o sea un problema grave o sea cualquier cosa que nos obliga a cambiar de modelo si el O sea si no cambiamos el modelo por el cual vivimos Eh Al final romperemos con todos nuestros consensos sociales y se Li ará parda como pasa en algunas partes del mundo evident sí sí no no somos Afortunados aún bueno a ver para no deprimirnos más que esto ya está entrando en depression Club no queremos esto esto este este podcast es para que estéis contentos para que mientras estáis haciendo ese gimnasio que todos decís que hacéis que es mentira porque yo lo veo yo estoy viéndolo ahora eh con mi Inteligencia artificial 3.0 jordy wil in the street estoy viendo lo que estáis haciendo y no estáis haciendo nada venga a machacar Porque muchos me dicen noy yo es que veo este escucho este podcast cuando estoy machacando mentira que te acabo de pillar que no haces nada o estoy trabajando mentira estás ahí viendo otras cositas bueno para todos aquellos que estáis Aquí vamos a animarnos un poco y hablar de cosas también interesantes tampoco hace falta entrar en en depressive a ver un vídeo que existe en tu canal muy interesante sobre los biobots que fue ese esa noticia hace unos meses que fue muy Boom esa creación artificial tan pequeñita cuéntanos un poquito esto de los biobots y y Qué son y qué aplicaciones pueden tener a qué punto están Pues en este caso fue una noticia bastante interesante de habían cogido Bueno o sea se combina un poco con la parte biológica que a lo mejor ahí si si patinó más pero bueno lo que habían cogido era una serie de células de un tipo de rana eh dos tipos de células una eran células musculares con lo cual tienen este proceso de de latir V pum pum pum y otras que son pasivas que eran como estructurales y lo que habían dejado era que una Inteligencia artificial encontrara una estructura eh en la cual combinando estas células como si fueran bloques de de Minecraft hacía la la analogía en el canal pues la propia estructura que surgía de eso era una especie de eh De bichillo que se podía mover vale es decir como que habías encontrado una forma en la que podías montarte juntando células motoras un pequeño bichito que podía moverse Y eso estaba bastante chulo porque el diseño estaba basado en Inteligencia artificial lo cual pues te permite abrir la puerta decir Oye podemos diseñar A lo mejor este bichillo para que resuelva una tarea como mover este tipo de fármaco dentro del cuerpo Pues a lo mejor se podría era un experimento bastante Guay porque ves las imágenes Y ves como una especie de pequeña no es una rana ni nada es como una especie de moco literal que cuando aceleraba el tiempo veías como va caminando poco a poco porque tú lo habías diseñado de esa manera cuando dices pequeño A qué tamaño estamos hablando a simple vista se ve creo que no creo que tenías que pero no era tampoco tan tan tan pequeño es decir cuando hablamos de nanobots y este tipo de cosas son creo que no Hemos llegado todavía esa escala creo que solamente tenemos microbots Y eso podría est rondar Incluso el minibot pero no te podría decir una una escala Ajá pero a simple vista no se no se terminaría de ver No no es como un ácaro que aunque sea muy pequeño lo más o menos Bueno a lo mejor puede rondar ese tamaño Sí sí O sea era algo eh Al final piensa que estaba compuesto pues vamos a decir de Pues no sé cuánto era la resolución Por así decirlo tridimensional del biche pero era como 10 por 10 células Pero eso llegó a ser físico o solo se quedó en llegó llegó a crearse Sí sí O sea el proceso era eh en un simulador tú cogías Y decías vale vamos a tener bloques que simulan ese latido otros que son pasivos vamos a hacer todas las simulaciones con algoritmos evolutivos hasta encontrar aquella combinación que si te va a llevar a una especie de que se va que va a caminar y ahora con esta estructura que sale Aquí vamos a intentar construirlo juntando células lo construyeron y efectivamente comprobaron que sí se movía y la idea sería que darle darle instrucciones con el tiempo para que haga ciertos aspectos que podrían ser muchos están pensando No pues ir a por cánceres a células cancerígenas y acabar con solo con esa célula y no molestar a las demás ese tipo verdad de aplicaciones ya se estaba pensando cl generar algún tipo de de estructura que dentro del cuerpo no sea invasiva porque al final lo estás construyendo con células biológicas que cumplan una funcionalidad que tú has podido eh simular dentro de un algoritmo de Inteligencia artificial eso es bastante bastante Guay y además el simple hecho ya de aunque no tenga funcionalidad de decir vamos a simularlo y que funcione es la leche o sea se podría decir que es la primera vez que una Inteligencia artificial crea un ser vivo es un ser vivo acaso claro aquí está la pregunta claro dira se me escapa la parte biológica pero no cumple el proceso de lo que utilizamos no para definir la vida que es nace crece se reproduce y muere o sea es como un virus es otra categoría es una categoría propia igual que el virus hay muchos científicos que dicen no está vivo ni está muerto es una propia categoría es un parásito que que está ahí aparte Exacto sería como una especie de es un robot porque hemos utilizado piezas motoras y piezas estructurales pero en este caso las piezas están tomadas de las células de un ser vivo tú cuando simulas tejido en un laboratorio y lo haces crecer y haces pero las piezas robóticas Cuáles serían o sea son las cé en teoría son células Sí sí O sea digo que es un robot en el sentido de que hay piezas biológicas que cumplen una parte motora y una parte estructural pero para que la gente lo entienda no para que muchos tienden a asociar el tema robótico con acero con hierro es pur 100% célula biológica célula biológica de una rana Ajá Qué curioso la verdad es que cuando vi la noticia dije qué pasada eh Porque es es que tiene unas posibles aplicaciones maravillosas en un futuro Ojalá que pues muchas enfermedades tan complicadas como un cáncer que que al final la cura acaba haciéndote daño al cuerpo pues se puedan curar solo yendo a la parte enferma y dejando el resto y digas Mira es como un resfriado casi no Claro Incluso en este caso piensa que estamos trabajando con dos tipos de bloques de Minecraft no Por así decirlo que son las estructurales y las contractor que son como motores pero a lo mejor en un futuro también coges Y dices venga células de la parte eh receptiva visual y podemos empezar a meter como una especie de sensor ent ya empiezas a a ensamblarlo como si fuera una especie de No no es ser vivo no pero como un robot biológico y que puede cumplir funcionalidades cada vez más complejas que las vas a encontrar esas estructuras las vas a encontrar utilizando estos algoritmos de Machine learning vaya pasada eh vaya pasada esto es esto es esto es incredible o sea esto los biobots me pareció me pareció brutal me pareció brutal 100% otro vídeo que vi de tu canal que me gustó mucho me pareció muy curioso es el que hacía esa prueba de si nos estaban escuchando el móvil Vale que eso es algo que mucha gente tiene el miedo en plan yo ahora mismo Estoy aquí hablando contigo y tengo el móvil apagado apagado lo tengo digamos con la pantalla apagada y le he dicho que no me escuche porque hay lo típico no de decir No permito incluso así tienen miedo tú qué dirías aquí para la gente que no lo haya visto qué crees o qué has podido comprobar tú Claro en aquel vídeo comprobaba sobre todo si Google nos escuchaba el sistema de Android que mucha gente dice Oye es que claro si yo por ejemplo al móvil hablo al asistente le digo es que no lo voy a decir porque se va a activar Pero bueno si le digo Okay Google bueno no se ha activado es cra a lo mejor se ha activado de tu audiencia la mitad de los móviles Pero bueno está vergonzoso está vergonzoso si se si se activa en ese momento cuando yo lo he dicho significa que el micrófono está todo el rato escuchando Ajá Porque si yo lo he dicho y lo he escuchado es que está todo el rato activo y es cierto Está todo el rato activo y Incluso el momento en el que lo dices tú puedes ir a una página de Google y puedes comprobar como hasta graban ese ese trozo y tú puedes visitarlo tú a lo mejor encuentras de 2016 2015 trozo Guardado de la vez que dijiste Okay Google y se escucha incluso eh conversaciones un poquito anteriores vale tú eso lo oyes Y dices mal rollo me están grabando y están almacenando eso pero en este caso solamente están utilizando esos clips para mejorar su sistema de reconocimiento del habla no Supuestamente no están grabando toda la conversación ahora mucha gente dice pero Carlos es que cuando yo estoy hablando con Jordi antes hemos mencionado el gimnasio ahora me sale publicidad del gimnasio de la esquina vale en ese vídeo lo que justifico y además hago el experimento y me hago un listado de de productos y me paso toda una semana hablándole al móvil de esos productos hablamos de muchas cosas o sea el móvil está escuchando tantas conversaciones nuestras durante el día es decir si tuviera que sacar una publicidad de toda la conversación que hemos tenido estas 3 horas qué anuncio me va a enseñar de Apocalipsis escopetas algo así O sea al final nuestras conversaciones son tan en contenidos que es bastante complicado decir sí si la ia sabe exactamente De qué estás hablando y qué estás sacando Pero igualmente la gente tiene esa percepción de es que nos están escuchando y lo que demuestro en el vídeo haciendo el experimento es que de un listado de productos Pues sí de los que hablé en una semana salía un producto pero luego también me hice otro listado del cual nunca hablé y también salía otro producto vale con lo cual ahí haces un poco el experimento dice vale hay un poco de de querer Buscar nosotros esa ese patrón de Ah mira justo hablado de esto y ha salido pero evidentemente a lo mejor te ha salido porque has hablado de ese tema pero porque has visto la publicidad anteriormente Y lo que pasa es que ese producto está en campaña O sea que nos gusta ver patrones donde no los hay luego es cierto que que si hay casos como WhatsApp y Facebook que si hablas en la conversación del WhatsApp Y ahí sí eh Te salta la publicidad de Instagram y eso sí lo he comprobado y y quiero hacer un vídeo Próximamente del tema en WhatsApp sí que es la misma por si no lo sabéis Facebook es la mama Instagram y WhatsApp son sus hijos algunos de sus hijos curioso lo tengo que investigar porque supuestamente WhatsApp dicen que está encriptado en teoría está cifrado doble vía O sea qué me estás contando que que nos han engañado como tontos no que cuando dicen eso Exactamente no es un encriptado como tal O sea quiero mirar exactamente Cuál es el fundamento pero que realmente desde el dispositivo el sistema de encriptamiento que las aplicaciones pueden compartir datos no sé hay una hay una historia ahí que que quiero analizar y quiero hacer el experimento para ver si efectivamente sale a ver la gente que esté tranquila porque hay gente que se cree que está que los móviles no están en plan escuchando Si follas o si estás hablando con quien sea podrían Sí y de hecho Eric snowden cuando habló y explicó Él trabajaba Bueno ya ya cuando Mike estuvo en en el en project lo explicó el tema de que snowden que había trabajado para para la cía para altos estamentos de la cía y por eso se piró sí que es verdad que que Ellos tenían programas para acceder a cualquier móvil del mundo o casi del mundo que que tuviera no sé si era Android no no me acuerdo exactamente y podían accer perfectamente ahora pero claro Cuántos móviles hay en el mundo es mucha casualidad de que vayan a Manolito que vive No claro es muy complicado Entonces está tranquilos de que el móvil nos está vigilando pero seguramente podrían si quisieran pero el tema estan que es complicado y que est estáis tranquilos podéis estar tranquilos de que no os van a escuchar si estáis haciendo una cosa o la otra más que nada porque todo el mundo lo hace todo al lado del móvil Pero también a la vez ser conscientes de que esta vida de las redes sociales comporta una pérdida de la privacidad real verdad Carlos sea la privacidad real como eso de Yo es que lo que hago en mi casa es imposible que nadie lo sepa eso ya no existe tal cual el debate el debate que existe ahí es ese es decir qué queremos qué quieres tú en la vida más funcionalidades o preservar esa privacidad porque no puedes tener las dos cosas no puedes querer tener un navegador de Chrome gratuito y pensar que a lo mejor cuando estás en navegación oculta Pues a lo mejor no te estén esando Uf mucha gente acaba de entrar en un bucle ahora mismo Eh tranquilos que estáis ahí con todas las marranadas puestas tranquilos por favor Imagínate que están escuchando esto y a la vez están ahí pero qué estáis haciendo no me decepcioné estáis en serio Ahora mismo con ventana en oculto viendo marranadas mientras escucháis hablar del fin del mundo y de los robots se están machacando como como te han dicho por favor las pallaringas qué vergüenza es que no tenéis que no tenéis vergüenza pero es eso o sea tenemos muchísimas aplicaciones que gustan tenerlas que nos hacen la vida más fácil pero que el sacrificio que hay detrás de eso es ceder tu privacidad es decir Google Maps Funciona muy bien pero porque hay muchos usuarios usando Google Maps sabes cuál es la el estado del tráfico pero Porque muchos usuarios comparten sus datos de movilidad en tiempo real si cancelamos todo eso no tendremos datos Y si no tenemos datos no podemos entrenar estos sistemas Entonces qué queréis qué queréis Ese es el verdadero dilema social tú te pudieran pedir a ti Yo te diría por cóm por mi naturaleza te diría yo para adelante Quiero toda la funcionalidad Pero porque de nuevo Lo hago desde un privilegio de vivir en España que es un país que dentro de lo que acabe no me debería preocupar tú esto lo preguntas en Rusia que en el momento en el que te descargas una aplicación de tinder y pones que tu orientación sexual es homosexual te están avisando ojo que este dato puede ser peligros sí te avisan Entonces si hay el propio estado persigue o como ocurre en China que se persiguen a opositores del régimen y todo esto china es un cachondeo china china es la la distopía o o eso parece desde occidente también a lo mejor tenemos una visión distorsionada de lo que pasa ahí pero bueno parece que hay cosas bastante turbias y China es de los países que más están avanzando en la Inteligencia artificial porque china por su régimen tiene la capacidad de hacer lo que antes decíamos de no ser cortoplacistas ellos por lo que sea saben que en 20 años también van a seguir en el régimen la mis más personas por qué porque las votaciones Son como son Entonces se pueden permitir proyectos de decir Venga pues en 15 años este pueblito pesquero Ahora va a ser la el centro Tecnológico del mundo y de aquí va a salir todo el Hardware toda la tecnología y claro y de repente te montan un proyecto piloto como ha ocurrido donde en una ciudad te ponen sistemas de cámaras que tienen reconocimiento facial con Inteligencia artificial que saben qué hace Cada ciudadano y tú dices privacidad o seguridad Claro tú votarías por un sistema de cámaras que te reconociera lo que haces en la ciudad No No Y si te dijeran que ese sistema ayudaría perfectamente a traquear eh el tema del covid y por tanto tendríamos asegurado que la pandemia se acaba en la semana dos porque sabes cuál es el el grafo de contactos entre personas creo que tendríamos que buscar otra alternativa que no sea convertir esto en 19842 eh yo sí que valoro mucho la privacidad creo que aunque formo parte de de esto creo que es una pena creo que es una pena Yo estaría dispuesto quizás porque me lo puedo permitir claro a pagar por muchas aplicaciones y no me importaría incluso creo que mucha gente porque la gente Tenemos aquí sobre todo en España una mentalidad de no pago no pago tío Al final nos gastamos en cubatas y en bebida y en alcohol y en vicio m 80 al mes 100 y mucho más tío a lo mejor pagar 100 al mes para tener un pack de Google pero que no te tocarán los o Facebook y y que Instagram fuera de pago etcétera yo lo preferiría aunque no tuviera la pasta que tengo me da igual eso lo pensaba incluso cuando no cuando no tenía un duro y sabéis que yo no tenía un duro yo no estoy de acuerdo en el control total y absoluto de la sociedad creo que es un problema creo que sí como todo en la vida Todo tiene cosas buenas y las dictaduras tienen cosas buenas Claro que tienen cosas buenas la frase esa de con Franco se vivía mejor hay gente que la dice porque la piensa Y seguramente en su caso era verdad Claro que no había e la gente podía ir sola por la calle sin miedo 100% es cierto y y no habían violaciones por la calle es cierto no no había la la la problemática que hay ahora pero las contraprestaciones eran muy bestias Pues con eso me pasa un poco igual sí que es cierto que un control total de cámaras de de las ciudades sería maravilloso en muchos sentidos terrorismo control policial pero a su vez es que entramos ya en un punto de que solo nos falta cosa que no me extraña que un día pase que nos numeren al nacer un un dni pero ya un dni pegado pegado al propio ser que va a pasar que es como que te etiquetan como la vaca pim venga número 8,432 eh Quizás es inevitable y mira si lo tengo que hacerlo eh pero no me gusta Entonces yo diría que no igual que yo a muchas de las aplicaciones estas diría que no pero bueno es lo que hay lo acepto me quejo pero lo acepto qué le voy a hacer es muy y y a lo mejor es una cuestión también eh evolutiva es decir si si a lo mejor no aceptas pasar por el Aro y y evolucionar como sociedad tecnológicamente a eso a lo mejor otros países que sí lo hagan por uno porque han votado que sí o otros países porque han dicho que sí directamente pues te van a adelantar a lo mejor China de repente dice mira en nuestras ciudades tenemos sistemas de reconocimiento facial que funcionan Tan bien que podemos tomar políticas a nivel de ciudadano y podemos tener una Smart City de la que todo funciona bien el sistema de recogida funciona de la manera óptima y que de hecho no no gobiernan no gobierna una Inteligencia artificial que toma toda esta información y tal Y tú dices A lo mejor como sociedad ellos van a avanzar mucho más y nos vamos a quedar si yo estoy seguro de que en China mucha gente vive de madre lo digo 100% convencido de que vive de madre pero de madre y de hecho yo conozco chinos y y que que van a China que dos por tres y me hablan de madre o sea nadie se queja eh No he escuchado una queja vamos de de mis colegas y gente de China ni una qué qué tal en China Ah Bien bien bien Jordi fantástico fantástico y me lo creo y no no no está no están en plan u Qué miedo que no no no me lo dicen con confianza Entonces yo estoy de acuerdo en esto pero yo soy una persona que valora mucho la libertad personal la libertad individual entonces a mí el gregarismo la sociedad gregaria como podría ser Corea del Sur que es un país s s super gregario bueno tiene cosas positivas pero a mí particularmente que es una persona mucho que valora mi libertad individual mi Libertad para hacer mi libertad de acción pues me me jode y es es un tema complicado está claro que si hay otros sitios del mundo que avanzan pues va a haber una descompensación pero si a mí me preguntas a nivel personal a a título personal yo lo acepto eh si un día En España se tiene que fichar con un chip pues lo haré no hay otra no voy a ser el Rebelde tonto pero si me preguntas a mí a nivel personal Pues a nivel personal yo a mí no me gusta no me gusta este futuro o esteio medio presente y si fuera por mí Yo hoy yo yo yo digo de verdad yo si fuera por mí pegaría un frenazo a la evolución tecnológica y social ya yo lo haría y te dira una cosa mucha gente Oh Dios mío en los 80 Yo creo que es la época de la humanidad en la que se ha vivido mejor sin duda habla con cualquier persona a los 80 y no es lo típico de antes se veía mejor porque si tú vas a los 20 era una pero los 80 90 fueron una unas décadas brutales y no había internet no había tantas historias y tú hablas con cualquier persona incluso con con mi quinta que los vivimos de la infancia y fue la pero habla con gente de 40 tacos o de 50 que tenían 20 tal Y fue la porque ahora con internet las redes la exposición constante Carlos verdad a estar constantemente también tan Unidos todo el rato en plan en esa época había a veces que estabas a tu rollo de verdad sin estar así porque ahora tío no te pasa a veces que te cuesta ir a un sitio sin el móvil cerca sí sí sí sí O sea yo con no tío O sea ya loemos normal reconozco O sea que que hay una adicción a las redes sociales y volvemos al punto del principio que es preocupante Es decir quizás suena el zumbido del móvil o sea redes sociales eh Y y conectividad en general no solo redes sociales internet sobrec conectados todo el mundo Esa esa capacidad de decir sin Mi móvil no es bastante jodida de hecho ya podríamos hablar incluso de que el proceso que hablamos de convertirnos en humanoides en un momento ya ha empezado con esto Esto es una extensión de nuestra inteligencia Y de nuestro ser social nuestra identidad se entiende muchas veces por lo que somos en redes sociales Aunque no aunque queramos decir que no que tal Pero vale pero que sí 100% v y y bueno yo yo recientemente he me he introducido en el mundo de tiktok que es fascinante no sé si pero como como como artista de tiktok o simplemente como creador de contenido Eh sí sí sí y qué tal bien pero claro yo lo analizo desde el punto de vista de Pues que Guay hago divulgación ahí Y tal Pero luego también eh me doy cuenta de cómo la gente dentro de tiktok ya está funcionando para favorecer al algoritmo es decir ya es el algoritmo te va a premiar si haces estas cosas y está toda la gente creando el contenido que el algoritmo quiere y me parece tan distópico me parece un auténtica burrada es decir ves contenido que tiene cero valor cero valor una persona sujetando yo que sé Te voy a enseñar una cosa te voy a enseñar una cosa te voy a enseñar una cosa se pasa hace un minuto y no te enseña nada pero como te ha mantenido retenido durante tanto tiempo eso el algoritmo lo favorece y ya está y es el único contenido que hace que en ningún momento hay una reflexión de trá de decir Oye qué estás haciendo favoreciendo esto para viralizar con un contenido que no tiene valor con lo cual nadie o sea no no no vas a generar una comunidad sana vale la gente está hasta ese punto de pirada Y ves como como ya casi los algoritmos en cierta medida nos van Dando forma a nosotros Entonces sí si es un sería una buena pregunta eh Carlos como es como el huevo de la gallina qué nos idiotiza más el algoritmo a nosotros o nosotros al algoritmo es un mu buen pregunta es un ciclo y es un ciclo que por ejemplo dentro de los propios algoritmos de recomendación se conoce que cuando tú Si yo te quiero hacer a ti un sistema de recomendación que aprenda de ti cómo va a aprender en función de lo que tú veas Pero qué va a ver o sea qué vas a ver tú lo que yo te haya recomendado tienes que romper con ese ciclo de alguna manera porque si no es que acabas generando una cámara de eco donde la gente dice es que en YouTube solo hay este contenido y es no no en tu YouTube está ese contenido y el YouTube del otro es otro y otro y otro y otro vale entonces de nuevo el volvemos a a lo que hablamos al principio el tema de los algoritmos recomendadores están dando forma nuestra sociedad y es un problema que se suma a todos los demás que hemos comentado que tiene la Inteligencia artificial dentro de lo malo y lo positivo Sí y y tiktok tú haces divulgación no en tiktok Sí si yo me he pensado yo s si de hecho incluso hablé con gente de tiktok o sea gente de la plataforma para para que me diera la verificación rápida en plan porque me lo he pensado de entrar en tiktok pero intentando mantener la dignidad o sea y lo digo de verdad porque creo que hay contenido en tiktok indigno como hay divertido como los vin eso yo creo que tiktok es bine 2.0 porque hay gags que ya estaban en bine que son los mismos además luego Habrá gente interesante que habrá cosas diferentes Pero hay un bulg de tiktok fuerte que es contenido chungo y no lo digo en plan Boomer no no que hay contenido de venga no me jodas tío a ver la la tía número 143 millones 294 bailando reggaetón todas iguales con el mismo fondo casi que deben vivir en la misma habitación todas con cámara rápida tío eso del musicali que que ya se hacía hace 5 años eso qué contenido es no me jodas tío o sea es que no tiene Y ojo yo no soy de los que piensa que todo tiene que que enseñar y una a mí me gusta mucho contenido Tonto estúpido que no tiene ningún valor educativo por favor si a mí me encanta hacer cosas de solo entretener y no enseñar nada otra cosa es que también me guste me guste esto pero me gusta a mí hacer la tontería que que no aporte nada ni una moralidad ni una moraleja yo es el primero fan pero es que hay cosas que dices esto pero o sea te sigues entrando en t no no yo yo he entrado tiktok dos veces en mi vida y salí huyendo dije Bueno hasta luego Mari Carmen yo te reconozco que detecto que hay muchísimo contenido de ese tipo de y que aún así me resulta adictivo es decir puedo estar Es que es que es muy está bien hecho está bien hecho no O sea el enganche está bien hecho Exacto Exacto o sea el sistema tiktok me gusta comparar O sea me gusta analizarme a mí Cómo cómo me pervierte el propio algoritmo porque me parece interesante dentro de mi campo y lo comp mucho con YouTube y al final es que YouTube cuando te recomienda contenido te lo te muestra una variedad y al final tú puedes picar entre lo que más te gusta o o pecar un poco y decir venga me voy a ver el último vídeo de salseo que no sé que no sé cuá vale Okay en tiktok solo hay un o sea es soy todo el rato vale tú puedes buscar pero nadie Busca entonces Siempre tienes que estar pasando por el contenido de todo tipo y tienes como una página de o como en instagram que tú tienes tu página de inicio que hay como muchas fotos y vídeos nada todo el mundo consume del mismo Stream de la misma Uf Pero eso es como claro muy controlado por la propia aplicación Entonces es muy fuerte porque es lo que te decía antes yo yo he tenido conversaciones con gente que me ha dicho es que en tiktok solo veo de esto y digo no no yo a mí eso nunca me ha salido qué fuerte a ti te sale porque a lo mejor dentro de lo que no te gusta Aunque no te guste eso lo has visto más Vale entonces es muy fuerte ver cóm eh Te va reconducido a un tipo de contenido que es completamente diferente al que ve otras personas por ejemplo reconociendo que es contenido que yo sé que es mediocre me veo que puedo perder 10 minutos 15 minutos dándole Y eso es que funciona muy bien lo que lo que realmente pretenden que es que estés ahí dentro claro es una es una empresa al final es una empresa que quiere una retención y quiere y quiere un business y lo que quiere es que la gente esté ahí metida en vez de estar en instagram Twitter Facebook YouTube da igual lo han conseguido han triunfado lo que dure A lo mejor es una moda a lo mejor se instaura y va siendo como bueno como otro YouTube otro Instagram más que parece que se han instaurado o un Facebook que se han instaurado en nuestro día a día no sé yo le quiero dar una oportunidad yo yo incluso yo quiero estar en tiktok te lo recomiendo eh o sea yo te digo yo empecé hace un mes y en un mes es por encima de los 100000 no no si no no si yo yo yo creo que ahí yo tengo la teoría de que hinchan las estadísticas seguro porque yo conozco gente que dice si no te ven ni el tato en ningún lado y en tiktok eh 2 millones en un vídeo de 15 segundos y digo Uf esto es como muy raro o sea es como Pero porque piensa la velocidad la velocidad de de consumo en esa plataforma es tan rápida que es muy fácil ver mucho contenido con lo cual llegar a 2 millones no es tan raro pero pero es que luego la monetización que han metido monetización ahora cómo vamos mañana a tiktok jordy Wild jordy wild.com en tikt en YouTube hacerte un millón de views en un vídeo dices está Guay en tiktok hacerte un millón de views A lo mejor son 2 o sea hosti pero porque no tienen valor Porque casi todo el mundo llega a esa cifra claro y sonos muy muy muy rápidos es que el algoritmo es caníbal en esa plataforma es capitalismo puro y duro es esa red social y Mola en parte Mola bueno es una jungla la jungla es la jungla la jungla voy a entrar No de verdad que llevo tiempo pero pensando incluso ideas porque yo no quiero bailar en tiktok o sea tengo me queda algo de dign poca poca la perdí hace tiempo y la he recuperado pero me queda poca pero no no voy a o sea eh voy a intentar mantener un poquito de no había pensado hacer como reseñas cortas algo muy como ahí también valoran mucho la velocidad no Elo tiene que ser rápido tiene que ser al pie cortita y al pie entonces bueno hacer algo pero eso ya ya lo veremos bueno hemos hablado mucho Inteligencia artificial ya vamos a la última parte del podcast que llevamos casi TR horas e vamos a acabar con algunas pequeñas noticias que han sucedido esta semana la primera vale me siento indignado me suda apoya completamente pero bueno es es curioso lo que han hecho la revista Forbes una revista muy importante del mundo ha hecho una lista revista Forbes en España de los 100 youtubers influencers más importantes o no Bueno creo que era como importantes o algo así de de no s no sé si del Mundo Hispano o de España creo que es la peor lista que he visto en mi vida aparte de que yo no estoy Gracias O sea pero de verdad no no lo penséis que lo digo Ah está picado porque no está a mí Forbes people todo esas revistas me la traen al pairo si yo quisiera esto haría otro contenido y no haría charlas de 3 horas de Inteligencia artificial eso lo primero Entonces yo ya estoy yo ya estoy en otro en otro barco y encantado de estar pero también tengo una opinión y me parece hasta insultante que gente como yo creo que tampoco wismo no estaba Bueno o sea gente gente con millones y millones y millones y millones de de de seguidores en todos lados YouTube en instagram en Twitter O sea yo no sé si sumando todas las redes sociales de 15 17 millones de Seguidores o más no sé ahora mismo por ahí estaré es mucha gente da igual pero el caso es que la lista te ponen a María pombo en la portada que no nos engañemos sí tendrá es que ni la conocía casi Miré a ver quién es esta que debe ser un genio de lámpara sabes quién es María pombo No yo estoy te lo juro yo soy un poco old school eh yo soy muy muy muy old school tengo 36 años Gracias y soy una persona que me interesa cero todo este mundo de influencers de belleza y tal me interesa cero o sea cero y el 80% de la gente que vi destacada la tuve que buscar porque no tenía ni idea Quién era pero da igual yo hay gente que no conozco y es la bomba es gigantesca y y y vi digo pero si tiene un engagement como tanto o sea Como tanta gente seguro que hay influencers de moda y de belleza y de outfits que tienen el triple O sea que no entendí de ninguna manera cómo estaba hecha esta esta esta lista o sea a ver yo creo que el primero que tendría que estar es auron Rubius Quizás ellos tendrían que estar I tendrían que estar Sí sí pero pero no estaba en teoría la portada tendrían que ser ellos los los top destacados yo creo de todo el mundo quizás greev también tendría que estar ahí como destacado en plan aparte porque van a otro nivel o sea van a a otro nivel o sea yo no puedo ni compararme actualmente no con esto pero es que vi la lista y dije pero si Pero quién son estos bind undis No entendí nada o se me quedé digo pero Forbes es una revista en teoría seria Cuál es el valor lo que cobran no lo creo la la repercusión que tienen no lo creo Entonces no entendí Qué te pareció esa lista a ti yo la vi la la ojeé y me puse a buscar ahí gente pero es cierto que intuyo que el criterio que habrá detrás es decir vamos a a cubrir un amplio espectro Porque si metes a Rubius metes a gref metes a IB metes a a todos que compartan el mismo público pues tampoco generas tanto tráfico si vas pinchando de mundo moda mundo tecnológico mundo tal mundo no sé qué va mejor la cosa me gustó ver por ejemplo Bueno o sea no me gustó no ver divulgación no había nada de divulgación solo estaba esperaba ver a un Crespo a un quant factur crpo tal cual al menos al menos a él que es un poco la la la la la hta de bandera no de de la div españ nate gentil que tiene un canal de tecnología que también sí Ese lo conozco está muy bien Me gusta mucho como lo hacea dentro de divulgación pero más allá de eso poco más y eso es como es también otro submundo dentro de YouTube bastante importante pero bueno sí O sea yo creo que el criterio fue un poco pescar de todos lados y y no si tienes que elegir no puedes meter a todo el mundo Gaming que son los más reconocidos al final no sino que habrán cogido no sé quién estaba de marketing también estaba eugen puede ser no sé quién chico este que no es que también te digo que yo del mundo del mundo influencer también fatal muy muy muy out Pero hay gente que no hay gente que que sé quiénes son y no porque sea mala persona al contrario pero en plan que no mueven una vamos a ser sinceros o sea es que que mueva gente en España no hay tanta que mueva gente de verdad no hay tanta No no es un mercado tan amplio hay mucha gente Sí pero que mueva gente de verdad no eh A mí me ni sabía que existía esto a mí me sorprendió no estar de verdad y estoy que que no quiero que penséis pero me sorprendió porque digo en una lista de 100 si me me dices que son los 10 20 pero de 100 que haya gente realmente que dices por qué yo creo que hicieron Más bien una criba de a ver que yo creo que contactaron con mucha gente y a lo mejor quien les dio feedback y tal hacieron hicieron un poco de de de de charla o quieres una pequeña entrevista pero sí que es cierto que si tú haces la lista de los 100 Forbes y pones a María pombo que no tengo nada contra ella o sea de verdad cero no s no sé nada de ella ni lo que hace ni lo que no hace ni si es simpática si es borde ni idea no le deseo ningún mal pero sí que es cierto que por por puro chafardear con gente por mucho que sean Gaming da igual pero auron o Rubius o by ya no es Gaming son personas que son influencias auron sobre todo porque es verdad que Rubius sí que está más en el mundo quizás friky Y sí que también está ya un poco en todos lados pero yo creo que auron tiene gente de todo tipo gente que no ha jugado un videojuego en su vida sobre todo el auron más de de antes que no hacía tanto Gameplay había gente que no Había tocado una consola el típico perfil que dices este No mira ni YouTube super fan de auron y sus reacciones sus vídeos entonces me quedé chocado creo que es una de las peores listas que he visto no es entendible es como cuando hicieron Rolling Stones los mejores guitarristas los 100 mejores guitarristas de la historia era la lista más asquerosa que he visto esto en mi vida o sea una lista de caspa pero de caspa pura que dices no hay donde cogerla Bueno ya he comentado un poco lo de forbest eh bu una cosa te puedo responder te puedo responder lo de la lista de forbest con un caso con lo que te dije antes de tiktok una estrategia que decían para eh incentivar al algoritmo para hacerte más viral decían escribe un texto pero mete una falta de ortografía que sea muy gorda porque eso lo que va a hacer es que la gente comente mucho que te equivocado en esa falta de ortografía yic que te va a viralizar ahora plantéate esto si la lista de forbest no ha querido O sea si lo ha hecho así de mal para que se hable de ella sea para viralizarse para porque si no no estarías hablando de la lista de for total 100% 100% si fuera una lista normal en plan que hubieran cogido los 100 en orden de de influencia real de Seguidores cl claro hubiera sido entonces a veces que hablen mal de ti pues es la forma de Pero eso me lo digas de un de una empresa o de una revista que está empezando que es sens ista pero en teoría Forbes la conozco poco en Estados Unidos sé que es muy importante sé que su núcleo es el dinero es una revista que bueno ha hecho siempre la lista Forbes de los 100 más ricos de los 100 tal más con más capital y eso lo ha hecho siempre pero no s no sé si ahora les va más el sensacionalismo o necesitan clicks pero me sorprendió Send acceder acceder a un público más joven que solamente vendrá por una lista como esta y que se escuchará en podcast como este que dónde está ese público o sea como estrategia de mar que tiene buena no no creo que estuvieran pensando hacer una lista óptima de de influen ha que sea mal no lo que decían claro Bueno pues Forbes eh Dime la dirección tengo dos sicarios rusos eh sergei No pero me sorprendió en general todo ya no tan solo mi caso sino un poco el orden y tal yo creo que hay el top cco tendría que ser sagrado al menos el top cco luego ya mete lo que quieras pero el top 5 tiene que ser tampoco es tan complicado sean Gamers o no también me parece un insulto al mundo Gamer y yo no soy Gamer pero me parece un insulto que sean Gamers no implica Forbes que no puedan ser los número uno indiscutibles es lo que hay Pero bueno otro otro tema ha sido ya para ir a los dos últimos temas ha sido el tema del coronavirus de Donald Trump que ha cambiado todo No o sea el tío que se reía del coronavirus que era un resfriado él decía Ah Es un resfriado esto cuatro tonterías ha pillado el coronavirus y creo que está bien ya y está recuperándose pero lo le tuvieron que meter oxígeno ojito con el resfriado fíjate fíjate tú qu curioso cuando tú dices que está bien Por qué el qué que está bien o sea que Donald Trump está bien Pero por qué Por qué crees que está bien porque no porque han salido varios vídeos suyos Ah bueno ojo marching learning Claro claro Yo es que sacó el vídeo y yo me puse a mirarlo fijamente digo voy a fij Claro claro claro porque de hecho esto lo vi en Twitter y no sé hasta qué punto ser roto el culo eh me ha roto el culo ahora lo hab pensado decía en un vídeo se ve que está Donald Trump hablando y de repente la boca hace como que se le va para dentro y al parecer dicen que han cortado un trozo en el que tosía y lo han mezclado con un poco de Machine entonces como que la boca hace un movimiento un poco raro y y por eso me resulta curioso ent cuando han sacado Este vídeo que sale é hablando que se ve super enérgico digo a ver si se ve las costuras o algo en la cara pero pero vale a lo mejor ahora no pero imagínate que estuvieras pues esto se podría serer tal cualbes un vídeo Donald Trump diciendo venga muchachos que estoy muy bien Qué fuerte Claro en teoría en teoría está bien y está ya para ir a la casa blanca acabar la recuperación Pero bueno estamos a a pocos días de las elecciones en Estados Unidos nunca jamás un candidato había muerto O sea si hubiera muerto había muerto no no le desea la muerte a Donald Trump había gente que le deseaba la muerte a mí no me parece feo incluso O sea yo discrepo con Donald Trump hay muchas cosas como todo el mundo tiene su alguna parte buena la gestión económica no fue un desastre cuando antes de la pandemia se tiene que reconocer la verdad muy poco paro y una gestión económica correcta quizás no era no era tampoco su sugestión porque Estados Unidos hubiera ido bien Igual no se sabe no se sabe eso pero no iba mal Estados Unidos pero sí que es verdad que tener un presidente tan liante tan conflictivo tan mentiroso porque es un tío que te puede decir hoy x mañana te dice y y y y y y te lo dice eh si so la eh No se puede tener un presidente así de ningún país es es un es que es un presidente es un presidente Bananero pero yo no le deseo la muerte me alegro que se recupere que sean unas elecciones chulas ha seguido un poquito el tema de las elecciones de Estados Unidos Joe biden superficial superficial me he enterado que bueno o dicen que las encuestas van a ser son favorables a biden también lo eran a hillary también er esto es como Box nadie vota Box ni nadie vota al Pep y luego sacan una pasada es lo de siempre es que yo es que me acuerdo de irme a dormir eh yo o sea cuando fueron las elecciones yo estaba en Finlandia y justo pilló la hora de dormir que estaba el rojo vi haciendo el especial que pasaron toda la noche despierto me fui a dormir con Ferrera diciendo Bueno pues esto está ganado para Hilary y tal no sé qué se está haciendo el recuento solo quedan en estos países me despierto me despierto Ferrera ya descamisado casi cansado sudando en plan pues ha ganado Trump no sabemos cómo esa locura madre mía qué ha pasado yo creo que a ver creo que va a ganar biden más por un tema de crispación de Donald Trump que ha jugado con fuego tanto tanto tanto si Donald Trump se hubiera moderado un poquito y no hubiera sido tan Hardcore toda su legislatura creo que hubiera ganado y creo que hubiera ganado tranquilamente porque Joe biden tiene casi 80 años eso a la gente no le gusta a mí tampoco yo creo que hay un cierto nivel de edad que cuidado también Trump tiene 74 es decir no es un niño Es que creo que los dos yo no sé si a partir de 70 empezaría a meter líneas eh de de parón de poder presentarse pero claro quiera o no biden Si gana va a acabar con 81 años la legislatura es una edad importante para ser presidente con todo eh el el traqueteo físico Que requiere creo que va a ganar biden no sé si cómodamente o no pero creo que va a ganar biden Espero que Donald Trump acepte porque ya ha insinuado alguna vez que si pierde va a ser por una manipulación ya está como preparando el terreno de que si pierde no lo va a aceptar fácil y a mí me da miedo eso No ni mucho menos va a haber ni un golpe de estado Ni una guerra no va imposible porque tampoco Donald Trump tiene todo el ejército a su favor tiene una parte pero no todo no va a pasar pero que va a meter un poco de más crispación y eso yo sé que o sea lo dice porque sabe que eso es lo que su público quiere escuchar o sea es que se mueve en la crispación y es cierto que en algunos puntos ha pasado frenada pero luego tampoco cumple nada como tal sabes Tiene políticas que si son criticables pero tanto que decía del no sé pas y lo sabía que no haría una mierdaa clarísimo él lo sabía o sea él lo sabía hizo la bomba para ganarse a los de extrema derecha Estados Unidos los redn y todo esto sabía perfectamente que vas a construir un muro que te va a costar miles de millones de dólares que es una es una una construcción faraónica te vas a meter en esto eh lo sabía perfectamente pero es lo de Trump te dice luego hace como que no ha dicho nada fake news fake news y a otra cosa mariposa o sea en eso es un crack eh es muy bueno o sea es muy bueno porque tiene Don de palabra tiene una capacidad de salir salía en el vídeo este del hospital y decía wah que lleva negando el covid todo todo este tiempo pues sale y de repente he aprendido un montón del covid he ido a la escuela tal no sé qué dices tú es un genio es un genio qué cabrón dice y os lo contaré tal no sé qué no No ahora él quedará como un super Claro claro y dice si al final se va a ser divulgador ahora de qué hubiera pasado si hubiera muerto sido realmente algo super complicado porque se cancelan las elecciones Mike pence es el que pasa a ser el candidato o sea hubiera sido muy complicado se hubiera tenido que reiniciar todo no no se sabe no no hay ningún precedente y Estados Unidos funciona muchísimo con el tema de los precedentes incluso a nivel legal al no haber ninguno se hubiera abierto una etapa de desconcierto absoluto a saber lo que hubiera pasado en Estados Unidos yo creo que yo creo que se hubieran cancelado las elecciones seguramente Mike pence hubiera subido al gobierno un tiempo en plan preparándolo las elecciones verdaderas pero ojo eh hubiera sido yo cuando se puso enfermo pensé tiene 74 años es muy está muy gordo tiene creo que pesa 120 creo que fue algo así claro está en el riesgo puro era el final de temporada del 2020 que nos merecíamos O sea ya ya ya hubiera sido como no quiero decir O sea no es que lo desee ni mucho menos pero es como si llega a pasar eso tú dices Bueno pues ya está estamos guionizadas si muere Trump digo estamos una simulación esto es un programa informático a mí no me jodas Bueno vamos a la última va la última es más casera más de aquí ayer se estrenó un reality llamado top Gamers Academy que es un reality donde están metidos youtubers está Rubius está greev está mangel mangel guapísimo mangel Te quiero mi ídolo mangel amigo crack más gente metida del mundo de del Gaming lo presenta Jordi Cruz Art Attack Power y bueno no sé si lo has visto y Qué te pareció no lo has visto no lo he visto he visto un par de comentarios en Twitter Y tal Pero que no seran buenos no no no o sea es lo que suele pasar no que coges un formato que sabes que en YouTube funciona pero en la televisión yo te voy a ser sincero a mí me contactaron los de los de creo que eran ellos no me dijeron el nombre top Gamers pero me contactó hace unos meses una productora que quería hacer un reality con Gamers hombre Dos más Dos tienen que ser ellos por muy bien eh para para hacer algo conmigo yo al principio entendí que querían que que que nos metiéramos los youtubers ahí dentro como de concursantes dije que ni de flies la verdad es que mi vida ahora mismo me va muy bien como para meterme dos tres meses en una casa pero luego me dijeron que no que era más para hacer otras cosas La verdad es que tampoco soy sincero no tenía mucho interés no soy muy de realities de este tipo de realities y se quedó ahí un poco parado y al final Pues no sé qué querían eh si querían que presentara algo que fuera uno de los de los youtubers como está Rubius tal estuviera yo ahí eh Hay gente que me gusta mucho creo que hay gente muy buena metida lo poco que he visto he visto poco pero lo poco que he visto no me ha gustado Y no me ha gustado no por la gente que hay Porque creo que V muchísimo no tienen mucho que demostrar ya son gente que está más que consolidada pero estamos en lo de siempre el formato youtuber clásico en la tele queda cutre y es lo que es incluso cuando el Eulogio y consumer que el Eulogio lo voy a traer aquí al the Wi project Ya lo hemos hablado me encanta es una leyenda absoluta labia que flipas hizo un programa y se veía cutre no sé qué pasa con el Sobre todo sabes cuál es el problema Carlos que yo creo que cuando se intenta imitar el formato YouTube a la tele es una lo que tendrían que hacer es a alguien del YouTube y darle un programa de televisión y que lo presentara como lo que hace broncano en la resistencia eso un auron un ibai yo gente de un gref gente de este estilo que comunica bien podríamos hacerlo porque al final lo que hacemos es esto pero en una habitación en una casa pero ya somos gente que se nota que tenemos un don comunicativo una forma de hablar son gente que tiene ese esa facilidad de palabra claro Tú metes ahí el reality y lo poco que he visto se veía un poco casero no sé no no no ya el formato el tipo de era Como forzado hubiera sido mejor hac para YouTube quizás claro o sea al final tienes tanto o sea el fenómeno YouTube y el fenómeno que vivimos en internet y de donde hemos surgido todos nosotros tiene muchos elementos Como por ejemplo tú consumes tu contenido cuando quieres vale es decir alguien que viene a ver tu podcast o que viene a ver tus vídeos lo consume cuando quiere no se tiene que sentar en la tele a una hora determinada para verlo sabes que realmente la producción del programa no depende de ellos no es El Rubius o su equipo editándolo sino que es gente de televisión con con un condicionamiento en el formato sabes que tiene que estar ligado a ciertas cosas e incluso pierde esa parte romántica decir eh tú estás en tu habitación yo estoy en mi habitación estamos haciendo un podcast de TR horas que en la vi va a estar en televisión sabes que si eh nunca en televisión Carlos nunca nunca se sabe eh Hay ha hay productoras que nunca se sabe no digo nada pero nunca se sabe la vida da muchas vueltas Pero ojalá no te quiero sacar la exclusiva aquí ahora no no no no creo que hay formatos creo que hay formatos que sobre todo televisiones como Movistar Plus una resistencia hubiera sido impensable una resistencia una un programa donde el entrevistador no tiene ni idea de quién viene y le pregunta oye tú escúchame y el tiempo que ha hecho bueno no no no hubiera sido posible yo creo que formatos como este de entrevista o charla larga pueden funcionar perfectamente pero yo soy sinc o sea soy sincero y digo realmente cuando hablamos del éxito de la resistencia o el éxito de la vida moderna estamos hablando del éxito de un formato de radio y uno de televisión porque yo lo consumo en YouTube Yo a lo mejor si la resistencia solo tuviera Movistar o la vida moderna solo en la radio No lo escucharía la vida moderna eh creo que es top dos o top TR en Spotify podcast es decir funciona bien a nivel de a nivel de audio e O sea que es un formato que funciona bien también a nivel Pero igualmente en las plataformas aparte O sea que no no acudes alcera escucharlo como hay muchas cosas que hay muchas variables el medio de comunicación y todo que te acaba afectando y yo creo que en parte en la autenticidad del contenido que se hace en YouTube y que seamos nosotros los propios creadores de este contenido de estos formatos que tiremos con todo eso es lo que atrae también a parte de la audiencia y siempre hay una percepción y yo Lo noto con cualquier contenido que va televisión que está adulterado de alguna manera ya sea que se limite por el propio medio que se limite por el formato la producción hay algo que hace que El Rubius en televisión no me pegue y en YouTube Sí yo creo que depende de dos cosas Una de que tenemos que ser conscientes de que no todos los youtubers sirven para el directo también Y eso es una realidad también todo el mundo yo no sirvo para muchas cosas no todos youtubers sirven para para ojo para el directo para un directo de alta calidad de entretenimiento y alta calidad de improvisación o alta calidad de comunicación es decir en Twitch tienes directos de todo tipo muchos de los directos de Twitch son gente que está durante una hora y ha hablado 14 veces Sosa y la gente lo ve porque ya lo expliqué para mí Twitch es una forma de no estar solo de tenerlo ahí lo tienes ahí y te va acompañando pero no estás pendiente de a ver qué va a decir la mayoría de gente pero cuando tú ves la tele Tú lo que quieres es un producto de calidad y un de de supuesta calidad y un producto donde la gente que está ahí que está metida ahí tenga un don para llegarte claro No todos los youtubers van a servir para esto para ir a un programa de televisión y presentarlo o para ser colaboradores y por eso creo también el formato youtuber en televisión por ser youtuber no va a funcionar tiene que ser una persona que aunque no hubiera sido youtuber y se hubiera dedicado a hacer zapatos lo hubieras podido meter en la televisión y hubiera funcionado estos son los que van a a funcionar en ese medio porque creo que top Gamers Academy H hubiera sido mejor si ellos estuvieran en su casa o incluso reunidos todos en casa de uno de ellos en plan charla en plan ahí y hubiera funcionado mejor que meterlos en un en un estudio donde creo que les quitas lo que tú decías la espontaneidad les quitas la gracia los encorsetar Se notan un poco incómodos hay hay una hay un presentador eh También el formato No sé lo poco que he visto me pareció cutre y es una pena porque la gente es buena ha gente de buena metida ahí Jordi Cruz es un tío que también es así tiene mucha Gracia y todo pero lo que es el formato me pareció de Tercera División un gran un gran hermano que no tiene nada que ver con el sensacionalismo pero un gran hermano de teler regional dices macho tío ya sé que es neox O creo que era neox digo ya sé que que que no es la gran cadena pero no sé no me dio muy buena espina a lo mejor remonta y luego ganan ganan velocidad y es la en vinagre Pero de entrada Me alegro de no haber seguido adelante con con las charlas la verdad me alegro no me hubiera gustado Aunque lo hubiera hecho me hubiera ido a casa lo hubiera visto y hubiera dicho No claro no estaría orgulloso Pero bueno veremos lo que pasa con a ver cómo continuamos con esto Ojalá yo Ojalá que vaya muy bien porque hay gente que hay dentro que que son conocidos míos y que espero que que les vaya bien porque son muy buena gente un reconocimiento es un reconocimiento a la gente de internet en internet y que mueve a mucha gente es decir que te den un espacio en televisión no es sencillo que confíen en ti para un proyecto como eso Mola pero que funcion sí pero como siempre dónde te lo dan en next o en mega o cenas terciarias sí terciarias J no sé ni hablar terciarias sí te lo da no que se lo den en Antena 3 que les den un plató de de de un millón de euros una producción de pasta con Claro pero les dan un poco eh la cosa Cut trilla lo que ha pasado con El Chiringuito que salía de un de de Punto Pelota de no sé qué que no os veía ni el tato en un principio y por arte con un plato de consiguieron llegar donde lo que son ahora El Chiringuito de jugones que tiene una audiencia que flipas esto no suele pasar habitualmente y ahí había gente muy buena de periodismo tenías tienes tío a pedrerol que es un crack del periodismo y un crack del del de la de la facilidad de de de salseo eso no no es lo normal lo normal es que estos programas que están en este tipo de televisión sean anecdóticos es una pena pero Sean anecdóticos El Chiringuito ha sido un poco es un caso aparte bueno veremos que pasa con top Academy los deseo lo mejor de verdad espero que funcione bien pero también tengo que ser realista doy mi opinión y lo veo un producto que está a nivel internet y eso es lo que Y peor eh Ya te digo me hubiera gustado más verlo en YouTube con su formato y que les hubieran dado el control a los chavales a ellos creo que hubiera funcionado funcionado mejor sí Carlos ha sido unf placer como siempre y siempre pienso duran demasiado los podcast lo pienso digo les doy un rollazo tío la gente acaba con la ca comoo y luego miro y digo tres horas y pico Pero bueno es lo que hay tío nos gusta hablar nos gusta charlar ha sido un auténtico placer hemos hablado de muchas cosas temas de Inteligencia artificial temas éticos Morales sociopolíticos de noticias me ha encantado conocerte me ha encantado lo que explicas Cómo explicas las cosas lo podéis encontrar en la descripción del vídeo en su canal dcsv y nada más no el nombre es super mainstream eh nombre comercial que flip lo próximo H sido poner ocho números al lado el cabrón de Santa olaya se descojona de mí Santa olaya y otro amigo que es murciano que es como en serio en serio bueno pero también te digo que con Date un blog no está para hacer muchas muchas bueno y el rincón de georgio tampoco estamos para dar para dar botes eh yo de project sí que Reconozco que es nombre que Mola pero el rincón de Georg es para darme de comer aparte O sea que tampoco estoy para hacer muchas bromas pero bu un placer la verdad eh sinceramente yo te conocía te conocía de de tus comienzos de YouTube y tenía una imagen cuando me enteré cuando me enteré que venía Sandra la hiperactina eh fue cuando me enteré que tenías todo el tema del podcast Cómo ha evolucionado eh V arco argumental no es un arco argumental muy interesante Sí sí es un cambio ahí un giro de 360 gr me lo veré en Neo te imaginas de project en neox No yo te digo una cosa si algún día alguna televisión Quisiera hacer algo conmigo te puedo asegurar de que primero no tengo ninguna necesidad por lo que pasarían por mi aro ellos no yo Porque yo estoy muy bien aquí no tengo por qué irme si yo voy a un a una cadena tengo que hacer lo que yo quiera Claro porque si no me quedo en casa estoy de madre en mi estudio en mi casa fantástico bien adinerado no tengo necesidad de ningún tipo si un día viene una tele me dice mira Jordi queremos hacer un proyecto Pues que entiendan que tiene que ser un poco a mi forma de serie A mi manera y Y esto no es no sabes lo que pasa que a veces la tele aún nos ve como que nos que nos hace un favor que nos salva la vida y no esto no va a segir esto es una relación de tú a tú ni estamos por encima Nosotros ni estáis por encima las teles es una relación de tú a tú y de llegar a un acuerdo mutuo no de te hao al favor eh No al favor Ninguno Pero bueno esto ya son otros temas Carlos te despides tú yo digo simplemente que bueno un placer haberos teneros aquí también escuchando este rollazo de 7 horas y media que nos vemos en la próxima semana que tendremos alguien muy especial una persona del fútbol es que ya lo sabéis muchos no diré nada que lo penséis pero es alguien mítico de fútbol español no futbolista Ya está no digo más vale pero lo conocéis el 90 por es un crack me encanta chao chao crack Carlos despide tú lo que tú quieras Di lo que quieras y terminamos aquí me quedo una hora más aquí hablando nada tío en serio un placer pocas veces me han dado la oportunidad de estar tanto tiempo en una entrevista y eso Mola muchísimo Yo creo que es el valor que tiene el proyecto el proyecto salvaje este y y nada pues quien quiera saber más de lo que hemos estado hablando y tal pues ya sabéis que en mi canal hago divulgación para que todo el mundo se entere eh A veces más complejo a veces más sencillo pero siempre con pasión nada un placer Hasta luego guapísimos y guapísimas adiós

Descripción

Jordi Wild charla con Carlos Santana (el guitarrista no, el otro), experto en Inteligencia Artificial y dueño del canal Dot CSV. En un podcast interesantísimo, Carlos explica los avances de las inteligencias artificiales hoy en día, como controlan buena parte de nuestra vida en estos momentos, la influencia que tienen en internet, los importantes peligros que se acercan, las posibles pérdidas millonarias de trabajos por culpa de la automatización, los coches que se conducirán solos, inteligencias artificiales que cobren consciencia, y mucho más... ¡No te lo pierdas!
- Canal de Dot CSV: https://www.youtube.com/channel/UCy5znSnfMsDwaLlROnZ7Qbg

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[00:00] [Música]
[00:04] 
[00:04] Inteligencia
[00:06] 
[00:06] artificial  yo  creo  que  estamos  ante  las
[00:09] 
[00:09] puertas  de  una  Revolución  que  lo
[00:11] 
[00:11] cambiará  absolutamente  todo  nuestra  vida
[00:13] 
[00:13] día  a  día  Pero  también  la  macroeconomía
[00:16] 
[00:16] la  macrosocial  absolutamente  todo  lo  que
[00:19] 
[00:19] hagamos  No  digo  que  será  controlado  pero
[00:21] 
[00:21] sí  que  será  influenciado  por  las
[00:22] 
[00:22] inteligencias  artificiales  de  hecho  ya
[00:23] 
[00:23] lo  está  haciendo  lo  que  pasa  es  que  aún
[00:25] 
[00:25] no  lo  entendemos  demasiado  no  nos  damos
[00:27] 
[00:27] demasiado  cuenta  Por  eso  este  the  Wild
[00:29] 
[00:29] Pro  tendrá  un  invitado  muy  especial  un
[00:31] 
[00:31] invitado  experto  en  Inteligencia
[00:33] 
[00:33] artificial  con  el  que  charlaremos  le
[00:35] 
[00:35] preguntaremos  muchas  de  las  dudas  que
[00:37] 
[00:37] seguramente  tenéis  Espero  que  disfrutéis
[00:39] 
[00:39] de  este  podcast  que  por  cierto  siempre
[00:40] 
[00:40] lo  digo  no  tan  solo  lo  tenéis  en  YouTube
[00:42] 
[00:42] también  lo  tenéis  en  Spotify  lo  tenéis
[00:44] 
[00:44] en  Apple  podcast  en  ibox  en  Amazon  music
[00:47] 
[00:47] creo  también  y  si  los  que  estáis  viendo
[00:49] 
[00:49] esto  visualmente  no  con  vuestros  ojos
[00:51] 
[00:51] preciosos  notáis  un  cambio  en  la  luz  es
[00:53] 
[00:53] porque  justo  antes  de  empezar  se  me  ha
[00:55] 
[00:55] roto  mi  mi  mi  mi  foco  espectacular  foco
[00:58] 
[00:58] eh  que  me  costó  30  por  eso  se  ha  roto  y
[01:02] 
[01:02] nada  he  tenido  que  poner  una  luz  cutr
[01:04] 
[01:04] ima  y  ahora  mismo  estoy  mirando  la
[01:06] 
[01:06] cámara  pero  Estoy  totalmente  iluminado
[01:08] 
[01:08] sea  no  veo  nada  estoy  a  lo  ciego  100%
[01:10] 
[01:10] Pero  bueno  esos  son  problemas  míos
[01:11] 
[01:11] problemas  de  primer  mundo  que  nos
[01:12] 
[01:12] interesan  vamos  al  tema  hoy  traigo  nada
[01:15] 
[01:15] más  y  nada  menos  que  dot  ccv  Carlos
[01:18] 
[01:19] Santana  no  confundir  con  el  guitarrista
[01:20] 
[01:20] por  favor  Carlos  qué  tal  Muy  buenas
[01:23] 
[01:23] encantado  tío  encantado  de  estar  aquí  me
[01:25] 
[01:25] apetece  montón  la  charla  eh  va  a  ser  muy
[01:27] 
[01:27] interesante  yo  creo  que  la  Inteligencia
[01:28] 
[01:28] artificial  es  algo  que  mucha  gente
[01:30] 
[01:30] desconoce  le  suena  No  de  películas  y  tal
[01:33] 
[01:33] skynet  y  toda  la  historia  esta
[01:35] 
[01:35] hablaremos  hablaremos  también  de  ciencia
[01:36] 
[01:36] ficción  y  hablaremos  un  poquito  de  de
[01:38] 
[01:38] bueno  cuán  lejos  estamos  todo  este  de
[01:40] 
[01:40] toda  esta  distopia  pero  creo  que  no  nos
[01:43] 
[01:44] damos  cuenta  ya  de  lo  de  lo  instaurada
[01:45] 
[01:45] que  está  la  Inteligencia  artificial  en
[01:47] 
[01:48] nuestra  vida  en  el  día  a  día  en  en
[01:49] 
[01:49] YouTube  mismo  en  las  redes  sociales
[01:51] 
[01:51] mismas  Pero  bueno  Esto  iremos  hablando
[01:53] 
[01:53] primero  lo  típico  No  qué  tal  Carlos
[01:56] 
[01:56] preséntate  un  poco  para  la  gente  que  no
[01:58] 
[01:58] que  no  te  conozca  y  nada
[02:00] 
[02:00] te  dejo  la  cámara  y  el  micro  nada  pues
[02:02] 
[02:02] eso  soy  Carlos  Santana  no  confundir  con
[02:04] 
[02:04] el  guitarrista  efectivamente  nunca  nunca
[02:06] 
[02:06] me  lo  han  dicho  y  Bueno  pues  tengo  tengo
[02:10] 
[02:10] la  suerte  de  trabajar  como  divulgador
[02:12] 
[02:12] aquí  en  YouTube  eh  gobernado  por  los
[02:15] 
[02:15] algoritmos  que  que  vamos  a  mencionar
[02:16] 
[02:16] luego  eh  Y  eso  me  dedico  a  hacer  un  poco
[02:19] 
[02:19] la  labor  de  de  traer  al  mundo  real  estos
[02:22] 
[02:22] conceptos  que  como  bien  dices  son  muy  eh
[02:25] 
[02:25] suenan  por  muchos  lados  es  decir
[02:27] 
[02:27] escuchamos  bastante  de  Inteligencia
[02:28] 
[02:28] artificial  vemos  muchos  titulares  Pero
[02:30] 
[02:30] cuesta  mucho  entenderlo  entonces  me
[02:32] 
[02:32] gusta  hacer  esta  labor  porque  eh  seas  o
[02:35] 
[02:35] no  ingeniero  informático  o  matemático  o
[02:37] 
[02:37] trabajes  con  esta  tecnología  Eh  Esto  a
[02:40] 
[02:40] la  larga  o  bueno  ya  nos  está  afectando
[02:42] 
[02:42] eh  en  muchos  sentidos  estamos  viviendo
[02:45] 
[02:45] junto  a  esta  tecnología  y  y  es
[02:48] 
[02:48] interesante  entender  cuál  es  su
[02:49] 
[02:49] potencialidad  Cuál  es  su  eh  capacidad
[02:52] 
[02:52] transformadora  cómo  te  puede  acabar
[02:53] 
[02:53] afectando  en  los  próximos  años  en  Qué  te
[02:55] 
[02:56] puede  perjudicar  En  qué  te  puede
[02:57] 
[02:57] beneficiar  todo  esto  es  muy  importante
[02:58] 
[02:58] conocerlo  para
[03:00] 
[03:00] para  como  sociedad  estar  preparado  se
[03:03] 
[03:03] avecinan  curvas  se  avecinan  cambios
[03:05] 
[03:05] hablaremos  luego  también  de  las
[03:07] 
[03:07] consecuencias  que  puede  traer  la
[03:08] 
[03:08] Inteligencia  artificial  a  nivel  laboral
[03:10] 
[03:10] son  muchas  muchísimas  Comencemos  por  el
[03:13] 
[03:13] principio  lo  básico  Cómo  definirías  a
[03:16] 
[03:16] día  de  hoy  y  un  poco  huyendo  no  de  la
[03:17] 
[03:18] ciencia  ficción  de  de  esa  imagen  de
[03:19] 
[03:19] Inteligencia  artificial  quizás  que
[03:21] 
[03:21] tenemos  más  unida  a  los  robots  que  nos
[03:23] 
[03:23] van  a  a  matar  a  todos  que  esto  va  a
[03:24] 
[03:24] pasar  realmente  de  aquí  140  años  huyendo
[03:28] 
[03:28] de  esto  Cómo  definirías  a  nivel  realista
[03:31] 
[03:31] el  concepto  de  Inteligencia
[03:34] 
[03:34] artificial  Vale  pues  a  ver  el  concepto
[03:37] 
[03:37] de  Inteligencia  artificial  eh  suele  ser
[03:39] 
[03:39] una  cosa  complicada  de  definir  vale  Y  el
[03:41] 
[03:41] motivo  es  que  es  un  concepto  que  el
[03:44] 
[03:44] propio  nombre  lo  dice  no  está  muy  ligado
[03:45] 
[03:45] a  a  un  término  que  tampoco  tenemos  bien
[03:48] 
[03:48] definido  que  es  lo  que  es  la
[03:49] 
[03:49] inteligencia  eh  la  inteligencia  si  tú  te
[03:51] 
[03:51] pones  a  preguntar  a  la  gente  pues  te  van
[03:53] 
[03:53] a  salir  cada  uno  con  su  propia
[03:54] 
[03:54] definición  de  lo  que  es  la  inteligencia
[03:56] 
[03:56] Y  realmente  pues  hay  que  buscar  una
[03:58] 
[03:58] especie  de  consenso  de  A  qué  nos
[04:00] 
[04:00] referimos  con  inteligencia  inteligencia
[04:01] 
[04:01] emocional
[04:03] 
[04:03] colectiva  saber  jugar  bien  a  la  ajedrez
[04:05] 
[04:05] es  saber  conducir  bien  Es  decir  qué  es
[04:07] 
[04:07] la  inteligencia  desde  un  punto  de  vista
[04:09] 
[04:09] más  lo  que  haría  un  ingeniero  un
[04:11] 
[04:11] ingeniero  informático  Pues  sería  decir
[04:13] 
[04:13] mira  a  mí  no  me  líes  con  los  conceptos
[04:15] 
[04:15] vamos  a  ver  vamos  a  lo  pragmático  eh  Qué
[04:18] 
[04:18] nos  puede  ayudar  la  Inteligencia
[04:19] 
[04:19] artificial  bueno  la  Inteligencia
[04:20] 
[04:20] artificial  es  Buscar  esto  que  nosotros
[04:22] 
[04:22] asumimos  que  es  inteligencia  que  es
[04:25] 
[04:25] poder  resolver  problemas  tener  una
[04:26] 
[04:27] máquina  que  sea  capaz  de  eh  replicar
[04:29] 
[04:29] ciertas  actividades  que  nosotros
[04:30] 
[04:30] asociamos  como  eh  tareas  inteligentes  y
[04:33] 
[04:33] que  bueno  pues  que  una  máquina  las  pueda
[04:35] 
[04:35] replicar  lo  cual  es  super  interesante
[04:37] 
[04:37] porque  nos  permite  eh  si  una  máquina
[04:39] 
[04:39] puede  replicar  este  comportamiento
[04:40] 
[04:40] podemos  empezar  a  resolver  tareas  que
[04:43] 
[04:43] antes  creíamos  Que  bueno  pues  que  no  no
[04:45] 
[04:45] podíamos  resolver  A  lo  mejor  de  manera
[04:46] 
[04:46] programática  que  tú  te  pudieras  asentar
[04:48] 
[04:48] eh  a  programar  una  solución  pues  por
[04:50] 
[04:50] ejemplo  conducción  Autónoma  eh  Imagínate
[04:53] 
[04:53] tener  que  programar  todo  la  las
[04:55] 
[04:55] posibilidades  de  un  coche  que  se  conduce
[04:56] 
[04:57] solo  esto  es  bastante  complicado
[04:59] 
[04:59] entonces  Bueno  pues  dentro  del  campo  de
[05:00] 
[05:00] la  Inteligencia  artificial  se  busca  eso
[05:02] 
[05:02] ahora  dependiendo  del  tipo  de  tarea  que
[05:04] 
[05:04] tú  resuelvas  se  asocia  con  un  tipo  de
[05:08] 
[05:08] campo  de  estudio  u  otro  por  ejemplo
[05:09] 
[05:09] visión  por  ordenador  Pues  sería  el  campo
[05:11] 
[05:11] de  estudio  dentro  de  la  Inteligencia
[05:13] 
[05:13] artificial  que  se  encarga  de  percibir  el
[05:15] 
[05:15] mundo  vale  o  la  movilidad  el  que  tengas
[05:18] 
[05:18] un  brazo  que  se  mueve  coge  una  pieza  y
[05:20] 
[05:21] la  suelta  Pues  eso  también  es  una  tarea
[05:22] 
[05:22] inteligente  eso  sería  el  campo  de  la
[05:24] 
[05:24] robótica  cada  campo  de  estudio  está
[05:26] 
[05:26] asociado  claro  de  todas  las  tareas  que
[05:28] 
[05:28] nosotros  asociamos
[05:30] 
[05:30] Hay  una  que  desde  mi  punto  de  vista  y  yo
[05:32] 
[05:32] creo  que  coincidiremos  destaca  por
[05:33] 
[05:34] encima  de  las  otras  vale  Y  es  la
[05:35] 
[05:35] capacidad  de  aprender  el  aprendizaje  y
[05:38] 
[05:38] aquí  donde  entra  un  concepto  muy
[05:40] 
[05:40] interesante  que  realmente  cuando  se
[05:41] 
[05:41] habla  de  Inteligencia  artificial  a  día
[05:42] 
[05:42] de  hoy  estamos  hablando  en  la  mayoría  de
[05:44] 
[05:44] casos  de  esto  que  es  el  famoso  Machine
[05:46] 
[05:46] learning  no  sé  si  lo  habrás  escuchado  el
[05:48] 
[05:48] aprendizaje  automático  hay  varios
[05:49] 
[05:49] conceptos  que  te  quería  preguntar  que
[05:51] 
[05:51] que  me  definieras  no  conceptos  que  se
[05:53] 
[05:53] escuchan  mucho  conceptos  que  que  todos
[05:56] 
[05:56] no  alguna  vez  no  en  YouTube  hay  Machine
[05:58] 
[05:58] learning  el  algoritmo  funciona  así  pero
[06:00] 
[06:00] al  final  la  gente  tampoco  acabamos  de  de
[06:02] 
[06:02] saber  o  mucha  gente  no  acaba  de  de  saber
[06:03] 
[06:03] o  entender  o  comprender  qué  es  lo  que  lo
[06:05] 
[06:05] que  es  entonces  hay  varios  conceptos  que
[06:07] 
[06:07] me  gustaría  que  me  definieras  empezamos
[06:08] 
[06:09] Mira  empezamos  por  este  mismo  ya  que  me
[06:10] 
[06:10] lo  has  sacado  fantástico  Carlos  eh  vamos
[06:12] 
[06:12] a  tope  se  nota  que  aquí  hay  Inteligencia
[06:14] 
[06:14] artificial  real  eh  Machine  learning
[06:16] 
[06:16] defíneme  Qué  es  para  que  la  gente  lo
[06:19] 
[06:19] entienda  pero  no  te  cortes  tú  Métete  ahí
[06:21] 
[06:21] con  lo  que  quieras  tecnicismos  o  lo  que
[06:22] 
[06:22] sea  y  luego  ya  buscaremos  en  Google  vale
[06:26] 
[06:26] perfecto  nada  pues  el  Machine  learning
[06:28] 
[06:28] es  esto  lo  que  te  comentaba  el  intentar
[06:29] 
[06:29] hacer  que  una  máquina  Cuando  digo  una
[06:32] 
[06:32] máquina  me  refiero  al  propio  ordenador
[06:33] 
[06:33] que  yo  pueda  escribir  un  programa
[06:35] 
[06:35] informático  que  desarrolle  la  capacidad
[06:37] 
[06:37] de  aprender  que  esto  es  bastante  Guay  eh
[06:41] 
[06:41] Qué  significa  aprender  pues  por  ejemplo
[06:43] 
[06:43] si  yo  tengo
[06:44] 
[06:44] un  quiero  resolver  un  problema  de
[06:46] 
[06:46] reconocer  caras  vale  de  reconocer  un
[06:48] 
[06:48] rostro  una  cara  una  imagen  de  una  cara
[06:51] 
[06:51] dentro  del  mundo  de  la  informática  Pues
[06:53] 
[06:53] esa  imagen  en  realidad  son  píxeles  y
[06:55] 
[06:55] esos  píxeles  son  números  que  eh
[06:57] 
[06:58] matemáticamente  sería  una  matriz
[07:00] 
[07:00] vale  sería  una  matriz  eh  si  yo  quiero
[07:03] 
[07:03] reconocer  eh  los  elementos  que  hay  en
[07:05] 
[07:05] esa  imagen  Pues  yo  podría  ser  a  lo  mejor
[07:08] 
[07:08] un  programa  informático  Yo  podría
[07:09] 
[07:09] sentarme  toda  una  tarde  y  decir  mira  una
[07:11] 
[07:11] cara  pues  normalmente  debería  tener  una
[07:13] 
[07:13] especie  de  ojo  y  ojo  y  un  ojo  vamos  a
[07:15] 
[07:15] decir  que  es  una  zona  de  píxeles  blancos
[07:17] 
[07:17] y  píxeles  negros  vale  Y  le  voy
[07:19] 
[07:19] especificando  Cuáles  son  los  patrones
[07:21] 
[07:21] que  normalmente  conforman  una  cara  en
[07:23] 
[07:23] ese  caso  Yo  soy  el  que  estoy  dándole  la
[07:26] 
[07:26] inteligencia  a  la  máquina  es  decir  yo
[07:27] 
[07:27] estoy  programando  esa  inteligencia  Y  y
[07:29] 
[07:29] le  estoy  diciendo  exactamente  Cómo
[07:30] 
[07:30] resolver  la  tarea  eso  podríamos  decir
[07:32] 
[07:32] que  es  Inteligencia  artificial  pero
[07:34] 
[07:34] nunca  diríamos  que  es  machine  learning
[07:35] 
[07:35] porque  la  máquina  no  ha  aprendido  nada
[07:38] 
[07:38] lo  guapo  lo  que  realmente  Mola  y  lo  que
[07:40] 
[07:40] se  ha  ido  desarrollando  en  los  últimos
[07:41] 
[07:42] años  son  algoritmos  de  Machine  learning
[07:43] 
[07:43] que  son  algoritmos  que  tú  le  dejas
[07:45] 
[07:45] solamente  las  imágenes  le  dices  la  tarea
[07:47] 
[07:48] que  tiene  que  resolver  le  especificas
[07:49] 
[07:49] una  especie  de
[07:51] 
[07:51] eh  de  función  matemática  para  decirle  si
[07:54] 
[07:54] lo  está  haciendo  muy  bien  o  muy  mal  en
[07:55] 
[07:55] plan  Oye  pues  mira  de  100  imágenes  has
[07:57] 
[07:57] acertado  eh  90  imágenes  Ajá  bien  o  50
[08:00] 
[08:00] imágenes  mal  y  con  este  sistema  de  eh  yo
[08:04] 
[08:04] te  doy  los  datos  Y  te  doy  la  forma  de
[08:05] 
[08:05] evaluarte  eh  el  sistema  en  base  a
[08:08] 
[08:08] algoritmos  de  Machine  learning  va  a  ir
[08:09] 
[08:09] aprendiendo  entonces  va  a  ir  aprendiendo
[08:11] 
[08:11] qué  patrones  tiene  que  detectar  Cuáles
[08:13] 
[08:13] le  sirve  Cuáles  no  y  poco  a  poco  va  a
[08:15] 
[08:15] llegar  una  solución  eh  inteligente  al
[08:17] 
[08:17] problema  que  tú  le  has  planteado  eso  es
[08:20] 
[08:20] la  leche  porque  te  plantea  un  nuevo
[08:22] 
[08:22] paradigma  dentro  del  campo  de  la
[08:23] 
[08:24] informática  como  tal  eh  Ya  no  tengo  que
[08:25] 
[08:25] sentarme  yo  como  programador  a  a  a
[08:28] 
[08:28] presentarle  la  solución  sino  que  la
[08:30] 
[08:30] propia  máquina  puede  encontrar  la
[08:31] 
[08:31] solución  por  sí  mism  quería  dejar  el
[08:33] 
[08:33] tema  de  la  ciencia  ficción  un  poco  para
[08:35] 
[08:35] más  adelante  pero  es  que  ya  me  viene  una
[08:36] 
[08:36] pregunta  no  mucha  gente  seguro  que  le
[08:38] 
[08:38] viene  una  pregunta  y  es  el  tema  de  vale
[08:39] 
[08:39] si  las  máquinas  o  los  programas  o
[08:41] 
[08:41] empiezan  a  a  aprender  porque  al  final  el
[08:44] 
[08:44] aprendizaje  no  tiene  porque  ser  humano
[08:45] 
[08:45] el  aprendizaje  puede  ser  animal  y  por
[08:48] 
[08:48] supuesto  puede  ser  también  informático
[08:49] 
[08:49] si  un
[08:51] 
[08:51] programa  aprende  por  sí  mismo  no  eh  Hay
[08:55] 
[08:55] algún  límite  o  o  este  los  códigos  de
[08:57] 
[08:57] programación  tienen  límites  para  que
[08:59] 
[08:59] este  aprendizaje  No  se  vaya  de  madre  o
[09:01] 
[09:01] un  programa  básico  muy  básico  de
[09:04] 
[09:04] reconocimiento  de  caras  o  de
[09:05] 
[09:05] reconocimiento  de  de  matrículas  o  de
[09:08] 
[09:08] semáforos  o  de  culos  puede  ir
[09:11] 
[09:11] aprendiendo  aprendiendo  y  salirse  de  los
[09:14] 
[09:14] límites  hasta  empezar  a  aprender  cosas
[09:16] 
[09:16] que  no  le  tocarían  o  esto  es  imposible
[09:19] 
[09:19] vale  voy  a  intentar  darte  la  respuesta
[09:21] 
[09:21] más  rigurosa  posible  sin  sin  que
[09:23] 
[09:23] caigamos  en  el  sin  que  me  saquen  el
[09:25] 
[09:26] clickbait  a
[09:27] 
[09:27] ver  la  historia  es  que  yo  te  podría
[09:29] 
[09:29] decir  un  detector  de  caras  no  va  a
[09:32] 
[09:32] cobrar  conciencia  y  te  va  a  matar  un
[09:33] 
[09:33] detector  de  culos  no  va  a  cobrar
[09:34] 
[09:34] conciencia  y  te  va  a  matar  falta  sería
[09:37] 
[09:37] espectacular  pero  no  sería  bastante  Guay
[09:38] 
[09:38] la  verdad  es  que  tengo  ganas  de  verlo
[09:39] 
[09:39] por  favor  inventate  esto  sería  bastante
[09:42] 
[09:42] la  cosa  es  que  al  final  los  algoritmos
[09:44] 
[09:44] de  Inteligencia  artificial  pues  para  un
[09:46] 
[09:46] problema  dado  tú  le  das  unas
[09:48] 
[09:48] posibilidades  que  que  puede  como  como
[09:51] 
[09:51] una  especie  de  eh  distribución  de
[09:53] 
[09:53] soluciones  Por  así  decirlo  para  un
[09:55] 
[09:55] clasificador  de  cara  Tú  le  estás
[09:57] 
[09:57] diciendo  Oye  yo  te  estoy  dando  estos
[09:58] 
[09:58] píxeles  y  tienes  que  buscar  los  patrones
[09:59] 
[09:59] para  resolver  tu  problema  ahí  muy
[10:01] 
[10:01] difícilmente  algo  se  puede  salir  de
[10:02] 
[10:02] madre  vale  Vale  ahora  pensemos  por
[10:05] 
[10:05] ejemplo
[10:06] 
[10:06] HM  hay  inteligencias  artificiales  que
[10:08] 
[10:08] aprenden  a  jugar  a  juegos  vale  hay  hay
[10:11] 
[10:11] un  ejemplo  de  de  un  jueguito  en  el
[10:13] 
[10:13] navegador  de  Google  Chrome  donde  la
[10:15] 
[10:15] Inteligencia  artificial  eh  eh  Pues  puede
[10:17] 
[10:17] ir  aprendiendo  a  a  cada  vez  jugar  mejor
[10:20] 
[10:20] eso  pasa  o  sea  este  juego  está
[10:22] 
[10:22] disponible  hoy  en  día  o  sea  es  un
[10:24] 
[10:24] ejemplo  es  un  ejemplo  real  que  ocurrió
[10:26] 
[10:26] pero  de  un  juego  genérico  podrías
[10:28] 
[10:28] el  propio  juego  de  quitar  el  internet  y
[10:30] 
[10:30] que  te  salga  el  dinosaurio  de  Chrome  con
[10:31] 
[10:31] ese  juego  tú  podrías  plantear  un
[10:33] 
[10:33] algoritmo  de  Machine  learning  que
[10:34] 
[10:34] aprenda  a  jugar  a  ese  juego  vale  Pero  el
[10:36] 
[10:36] juego  que  has  comentado  no  es  real
[10:37] 
[10:38] Entonces  lo  digo  porque  es  que  si  no
[10:39] 
[10:39] después  de  esto  lo  iría  a  buscar  sí  no  o
[10:41] 
[10:41] sea  es  un  caso  real  que  se  que  ocurrió
[10:43] 
[10:43] con  un  juego  en  un  navegador  Y  ahora  te
[10:45] 
[10:45] explico  por  qué  hago  hincapi  del
[10:47] 
[10:47] navegador  pero  no  no  sé  exactamente  qué
[10:49] 
[10:49] juego  vale  podría  ser  un  Super  Mario
[10:50] 
[10:50] cualquier  juego  de  de  minijuego  de
[10:52] 
[10:52] antiguos  minijuegos  hombre  qué  página  eh
[10:54] 
[10:54] qué  maravilla  esa  página  eh  la  de  tardes
[10:56] 
[10:56] de  vicios  ahí  jugando  a  a  al  al  al  al  jt
[11:00] 
[11:00] sportd  est  que  eran  juegos
[11:02] 
[11:02] horribles  tío  verdad  tristísimo  Pero
[11:04] 
[11:04] tenían  el  su  vicio  eh  la  verdad  Estaba
[11:06] 
[11:06] muy  Guay  eraa  Machine  learning  de
[11:08] 
[11:08] humanos  de  la  tontería
[11:10] 
[11:10] exao  pues  en  ese  caso  el  ejemplo  que  te
[11:13] 
[11:13] estoy  comentando  es  bastante  curioso
[11:15] 
[11:15] porque  no  deja  de  ser  una  a  que  aprende
[11:17] 
[11:17] a  jugar  dentro  de  un  juego  a  priori  tú
[11:18] 
[11:18] podrías  decir  bueno  Eh  no  tiene  que
[11:21] 
[11:21] tener  ningú  dentro  de  sus  posibilidades
[11:23] 
[11:23] de  lo  que  puede  hacer  dentro  del  juego
[11:24] 
[11:24] nada  va  a  trascender  al  mundo  real  y  no
[11:26] 
[11:27] va  a  dominar  las  máquinas  pero  por
[11:28] 
[11:28] ejemplo
[11:29] 
[11:29] eh  en  ese  caso  lo  que  se  estaba
[11:32] 
[11:32] evaluando  la  cosa  que  con  la  que  tú
[11:34] 
[11:34] decías  si  la  ía  era  su  comportamiento
[11:36] 
[11:36] era  correcto  no  era  correcto  era  cuánto
[11:38] 
[11:38] tiempo  permanecía  vivo  en  el  juego  vale
[11:40] 
[11:40] si  permanecía  más  tiempo  vivo  en  el
[11:42] 
[11:42] juego  es  que  estaba  jugando  bien  vale
[11:45] 
[11:45] pues  qué  pasaba  que  la  ia  eh  dentro  de
[11:48] 
[11:48] su  espectro  de  posibilidades  una  de  las
[11:50] 
[11:50] que  encontraba  era  bloquear  el  navegador
[11:52] 
[11:52] de  Chrome  había  encontrado  una  especie
[11:54] 
[11:54] de  fallo  en  el  propio  navegador  un
[11:55] 
[11:55] registro  de  memoria  que  lo  iba  llenando
[11:57] 
[11:57] de  datos  y  con  eso  colgaba  el  navegador
[12:00] 
[12:00] Y  entonces  el  tiempo  del  juego  tendía
[12:02] 
[12:02] infinito  vale  eso  sería  un  caso  super
[12:05] 
[12:05] interesante  en  el  que  uno  diría  vale
[12:08] 
[12:08] planteamos  un  problema  que  a  priori
[12:09] 
[12:09] parece  que  no  debería  que  es  bastante
[12:11] 
[12:11] que  no  te  va  a  generar  ningún  problema
[12:13] 
[12:13] pero  como  lo  has  planteado  mal  dentro  de
[12:16] 
[12:16] las  posibilidades  de  de  lo  que  puede
[12:18] 
[12:18] hacer  esaa  en  su  aprendizaje  encuentra
[12:20] 
[12:20] ese  fallo  Vale  entonces  ahí  uno  dice  Uh
[12:24] 
[12:24] miedo  vale  porque  si  esto  lo  implementas
[12:25] 
[12:26] A  lo  mejor  en  un  sistema  yo  que  sé  de
[12:27] 
[12:27] seguridad  en  una  central  nuclear
[12:29] 
[12:29] y  alguien  se  equivoca  y  deja  y  el  lo  que
[12:33] 
[12:33] debería  ser  un  sistema  cerrado  que  no
[12:34] 
[12:34] debería  tener  ningún  fallo  de  seguridad
[12:36] 
[12:36] lo  tiene  A  lo  mejor  la  ía  lo  podría
[12:37] 
[12:37] encontrar  y  muchas  películas  de  ciencia
[12:39] 
[12:39] ficción  se  basan  en  estos  conceptos  de
[12:41] 
[12:41] una  ía  que  se  escapa  por  esos  agujeros
[12:44] 
[12:44] que  no  que  comentas  del  juego  de
[12:46] 
[12:46] navegador  al  final  se  puede  un  poco
[12:48] 
[12:48] extrapolar  a  que  a  que  de  alguna  forma
[12:50] 
[12:50] esta  Inteligencia  artificial  quería
[12:52] 
[12:52] estar  Viva  Viva  aguantar  más  estar  viva
[12:54] 
[12:54] durante  más  tiempo  aunque  no  tenga
[12:56] 
[12:56] consciencia  y  no  entienda  lo  que  es
[12:57] 
[12:57] estar  vivo  o  estar  muerto  y  al  final
[12:59] 
[12:59] todo  sea  una  opción  de  blanco  o  negro
[13:01] 
[13:01] claro  su  opción  era  una  cosa
[13:04] 
[13:04] humana  como  era  bloquear  un  navegador
[13:06] 
[13:06] para  aguantar  más  pero  esto  sin  ningún
[13:08] 
[13:08] tipo  de  conciencia  exo  Exacto  o  sea
[13:10] 
[13:10] porque  para  la  ia  es  otra  posibilidad
[13:12] 
[13:12] dentro  de  su  juego  Ajá  dentro  de  su
[13:14] 
[13:14] juego  él  puede  saltar  agacharse  moverse
[13:17] 
[13:17] hacia  delante  hacia  atrás  y  meter
[13:18] 
[13:18] información  en  memoria  Pues  porque  era
[13:20] 
[13:20] un  fallo  que  encontró  podemos  llegar
[13:22] 
[13:22] Enton  al  nivel  en  que  una  Inteligencia
[13:24] 
[13:24] artificial  perjudique  a  los  seres
[13:25] 
[13:25] humanos  no  de  forma  intencionada  porque
[13:27] 
[13:27] no  hay  ningún  tipo  de  intención  porque
[13:28] 
[13:28] no  hay  racionalidad  pero  sí  que  ha  la
[13:32] 
[13:32] perjudique  intentando  maximizar  lo  que
[13:34] 
[13:34] se  le  ha  pedido  no  Sí  o  sea  hay  mucha
[13:37] 
[13:37] ciencia  ficción  que  se  basa  en  es  en  ese
[13:39] 
[13:39] concepto  ahí  claro  estamos  hablando  de
[13:41] 
[13:41] que  en  algún  punto  en  el  proceso  de
[13:43] 
[13:43] implementar  esa  Inteligencia  artificial
[13:45] 
[13:45] pues  alguien  no  ha  tenido  en  cuenta  O
[13:47] 
[13:47] mucha  gente  no  ha  tenido  en  cuenta  que
[13:49] 
[13:49] eso  puede  fallar  que  eso  es  una
[13:50] 
[13:50] negligencia  Es  como  decir  que  voy  a
[13:52] 
[13:52] un  ordenador  voy  a  implementar  una
[13:54] 
[13:54] función  aleatoria  y  si  sale  cara  que
[13:56] 
[13:56] pego  un  disparo  con  una  ametralladora
[13:57] 
[13:58] bueno  es  que  le  hemos  puesto  una
[13:59] 
[13:59] metralladora  un  sistema  aleatorio
[14:00] 
[14:00] evidentemente  va  a  causar  un  daño  ahí
[14:03] 
[14:03] evidentemente  eh  Por  ejemplo  la
[14:05] 
[14:05] conducción  Autónoma  te  vuelvo  el  mismo
[14:07] 
[14:07] ejemplo  de  antes  no  dejan  de  ser  robots
[14:09] 
[14:09] eh  que  van  por  la  calle  y  que  van
[14:11] 
[14:11] tomando  decisiones  eso  antes  de  sacarlo
[14:13] 
[14:13] a  la  calle  se  hacen  muchas  pruebas  de
[14:15] 
[14:15] simulación  luego  hablaremos  eh  del  tema
[14:17] 
[14:17] de  la  conducción  Autónoma  en  exclusivo
[14:18] 
[14:18] porque  es  algo  que  ya  está  muy  cerca  de
[14:21] 
[14:21] las  cosas  que  yo  creo  así
[14:22] 
[14:22] importantísimas  que  están  muy  cerca  y
[14:24] 
[14:24] hay  muchas  preguntas  que  quiero
[14:26] 
[14:26] comentarte  o  muchas  dudas  o  quiero
[14:27] 
[14:27] hablar  de  de  varios  temas  porque  que  hay
[14:30] 
[14:30] vidas  en  juego  o  sea  esto  no  es  un
[14:31] 
[14:31] programa  de  juego  donde  lo  máximo  que
[14:34] 
[14:34] puede  pasar  es  que  rompas  el  teclado
[14:35] 
[14:35] sino  que  ojo  con  el  tema  de  la
[14:38] 
[14:38] conducción  Autónoma  Pero  vale  bueno
[14:40] 
[14:40] hemos  seguimos  con  los  conceptos  hemos
[14:41] 
[14:41] hablado  del  Machine  learning  que
[14:43] 
[14:43] básicamente  no  por  lo  que  dices  es  un
[14:45] 
[14:45] programa  o  un  conjunto  de  algoritmos  que
[14:47] 
[14:47] ellos  mismos  aprenden  y  mejoran  con  el
[14:49] 
[14:49] tiempo  con  el  uso  vale  vamos  a  otro
[14:53] 
[14:53] concepto  Deep  learning  también  lo  he
[14:55] 
[14:55] escuchado  bastante  Qué  diferencias  hay
[14:57] 
[14:57] Qué  es  el  Deep  learning  Deep  learning  o
[14:59] 
[14:59] sea  este  concepto  de  Machine  learning  de
[15:01] 
[15:01] de  tener  una  serie  de  algoritmos  que
[15:03] 
[15:03] pueden  aprender  en  base  a  analizar
[15:05] 
[15:05] muchos  datos  se  puede  se  puede  realizar
[15:09] 
[15:09] se  puede  llegar  a  esto  con  muchos  tipos
[15:11] 
[15:11] de  algoritmos  vale  No  es  que  sea  un  solo
[15:12] 
[15:12] tipo  sino  que  hay  diferentes  modelos
[15:14] 
[15:14] modelos  de  regresión  modelos  de  árboles
[15:17] 
[15:17] de  decisión  muchísimos  modelos  dentro  de
[15:20] 
[15:20] toda  esta  familia  de  modelos  hay  uno  que
[15:22] 
[15:22] en  particular  funcionan  eh  mucho  mejor
[15:25] 
[15:25] vale  o  hemos  descubierto  los  últimos
[15:26] 
[15:26] años  que  funcionan  bastante  bien  que  son
[15:28] 
[15:28] las  famosas  redes  neuronales  que  también
[15:29] 
[15:29] me  imagino  que  te  sonará  Sí  el  concepto
[15:32] 
[15:32] de  red  neuronal  sería  un  tipo  de
[15:34] 
[15:34] algoritmo  de  Machine  learning  que  cuando
[15:36] 
[15:36] tú  le  suministras  una  gran  cantidad  de
[15:38] 
[15:38] datos  Y  para  problemas  muy  complejos  te
[15:40] 
[15:40] da  un  muy  buen  rendimiento  y  tanto  es
[15:43] 
[15:43] así  que  en  los  últimos  años  como  ha
[15:45] 
[15:45] habido  una  explosión  en  la  cantidad  de
[15:46] 
[15:46] datos  que  tenemos  como  sociedad  y
[15:48] 
[15:48] también  eh  la  capacidad  computacional
[15:50] 
[15:50] Pues  también  ha  crecido  exponencialmente
[15:51] 
[15:52] eh  estos  algoritmos  se  vuelven  demasiado
[15:54] 
[15:54] apetitosos  de  utilizar  y  este  campo  el
[15:57] 
[15:57] que  se  dedica  a  utilizar  este  tipo  de
[15:59] 
[15:59] algoritmos  es  el  campo  del  Deep  learning
[16:00] 
[16:00] vale  o  sea  el  Deep  learning  es  el
[16:02] 
[16:02] subcampo  dentro  del  Machine  learning  que
[16:03] 
[16:03] se  dedica  a  utilizar  redes
[16:07] 
[16:07] neuronales  y  un  concepto  que  estás
[16:09] 
[16:09] diciendo  mucho  y  que  hemos  escuchado
[16:11] 
[16:11] muchísimo  pero  que  realmente  creo  que
[16:13] 
[16:13] muy  poca  gente  poquísima  sabe  lo  que  es
[16:16] 
[16:16] entiende  Lo  que  es  a  ver  si  puedes
[16:18] 
[16:18] definirlo  de  una  forma  que  más  o  menos
[16:20] 
[16:20] lo  entendamos  todos  no  Qué  es  un
[16:22] 
[16:22] algoritmo  porque  no  para  no  no  no  para
[16:24] 
[16:24] de  de  escucharse  la  palabra  algoritmo
[16:26] 
[16:26] algoritmo  de  YouTube  cómo  definirías  de
[16:28] 
[16:28] forma  más  o  menos  sencilla  un  algoritmo
[16:31] 
[16:31] un  algoritmo  eh  En  realidad  es  bastante
[16:34] 
[16:34] sencillo  el  concepto  no  deja  de  ser  una
[16:36] 
[16:36] secuencia  de  instrucciones  que  se  dan  a
[16:38] 
[16:38] la  hora  de  resolver  un  problema  Vale  y
[16:40] 
[16:40] ni  siquiera  te  lo  voy  a  llevar  al  campo
[16:42] 
[16:42] informático  de  decirte  no  es  líneas  de
[16:45] 
[16:45] códigos  que  es  un  programa  que  lo
[16:47] 
[16:47] ejecutas  y  tal  sino  no  no  es  más
[16:49] 
[16:49] abstracto  pertenece  al  campo  de  las
[16:50] 
[16:50] Matemáticas  y  es  tú  tienes  un  problema
[16:52] 
[16:52] pues  qué  pasos  tienes  que  dar  para
[16:54] 
[16:54] resolver  ese  problema  Entonces  claro
[16:55] 
[16:56] realmente  hablamos  de  algoritmos  cada
[16:57] 
[16:57] vez  que  tú  implementas  a  algo  Un
[16:59] 
[16:59] programa  que  resuelve  una  tarea  en  el
[17:01] 
[17:01] campo  de  la  informática  todos  son
[17:03] 
[17:03] algoritmos  el  algoritmo  que  se  encarga
[17:05] 
[17:05] de  mandar  los  paquetes  a  través  de
[17:06] 
[17:06] internet  es  un  algoritmo  el  algoritmo
[17:08] 
[17:08] que  te  loguea  Cuando  te  conectas  a  una
[17:10] 
[17:10] página  web  es  otro  algoritmo  todos  son
[17:12] 
[17:12] algoritmos  por  eso  es  una  palabra
[17:14] 
[17:14] bastante  genérica  tampoco  viene  a  decir
[17:16] 
[17:16] nada  en  específico  sino  es  para
[17:18] 
[17:18] referirnos  que  hay  Pues  eso  detrás  hay
[17:20] 
[17:20] una  serie  de  instrucciones  que  están
[17:21] 
[17:21] automatizadas  que  están  programadas  y
[17:24] 
[17:24] que  están  cumpliendo  Con  un  objetivo  que
[17:25] 
[17:25] alguien  ha
[17:26] 
[17:26] especificad  entonces  lo  que  decías  de  de
[17:29] 
[17:29] Deep  learning  es  un  sinónimo  de  red
[17:31] 
[17:31] neuronal  no  están  ahí  están  ahí  los  dos
[17:34] 
[17:34] Claro  son  redes  que  ahora  mismo  están
[17:37] 
[17:37] metidas  en  todos  lados  entiendo  que  por
[17:39] 
[17:39] ejemplo  estamos  ahora  mismo  o  estamos  en
[17:41] 
[17:41] varios  sitios  no  pero  uno  de  los  que
[17:42] 
[17:42] estamos  es  YouTube  Google  por  lo  que
[17:44] 
[17:44] tengo  entendido  Google  está  gastando
[17:47] 
[17:47] millones  y  millones  de  dólares  en
[17:49] 
[17:49] Inteligencia  artificial  y  sus  grandes
[17:52] 
[17:52] programas  funcionan  con  redes  neuronales
[17:55] 
[17:55] YouTube  por  ejemplo  sé  que  funciona  por
[17:58] 
[17:58] redes  neuronales  por  eso  a  veces  hay
[18:00] 
[18:00] tantos  fallos  y  por  eso  hay  tantas
[18:01] 
[18:01] tantos  strikes  extraños  que  que  dices  si
[18:03] 
[18:03] no  he  hecho  nada  malo  cómo  puede  ser
[18:05] 
[18:05] porque  eso  no  es  una  persona  que  está
[18:07] 
[18:07] Manuel  de  cantabria  buenas  tardes  24
[18:10] 
[18:10] años  no  está  apretando  el  botón  luego  tú
[18:12] 
[18:12] puedes  pedir  una  revisión  manual
[18:13] 
[18:13] etcétera  claro  eso  son  redes  neuronales
[18:16] 
[18:16] entiendo  por  lo  que  dices  que  las  redes
[18:17] 
[18:17] neuronales  una  una  característica  básica
[18:20] 
[18:20] es  que  mejoran  con  el  tiempo  que
[18:21] 
[18:21] aprenden  con  el  tiempo  sí  se  se  te
[18:25] 
[18:25] podría  decir  que  vale  Dime  por  qué  Dime
[18:26] 
[18:26] por  qué  has  dicho  este  sí  como
[18:29] 
[18:29] porque  técnicamente  una  red  neuronal
[18:31] 
[18:31] entre  más  datos  le  suministres  Mejor
[18:32] 
[18:32] debería  de  funcionar  pero  lo  que  sucede
[18:34] 
[18:34] por  ejemplo  en  el  caso  de  YouTube  es  que
[18:36] 
[18:37] el  problema  en  sí  mismo  es  Dinámico  es
[18:39] 
[18:39] decir  YouTube  hace  5  años  no  es  lo  mismo
[18:41] 
[18:41] que  YouTube  ahora  que  no  será  lo  mismo
[18:43] 
[18:43] que  YouTube  dentro  de  5  años  entonces  la
[18:45] 
[18:45] red  neuronal  se  tiene  que  ir  adaptando  a
[18:46] 
[18:47] todos  los  cambios  por  ejemplo  una  red
[18:49] 
[18:49] neuronal  Pues  a  lo  mejor  habrá  entendido
[18:51] 
[18:51] que  el  patrón  de  comportamiento  del
[18:52] 
[18:52] usuario  medio  es  ver  por  la  noche  Este
[18:54] 
[18:54] programa  de  televisión  y  por  la  tarde
[18:56] 
[18:56] pues  ponerte  música  y  por  la  a  las  7  de
[18:59] 
[18:59] la  tarde  ver  Peppa  Pig  porque  lo  ves  con
[19:01] 
[19:01] tu  hija  vale  ent  entiende  ese  patrón  de
[19:03] 
[19:03] comportamiento  pero  a  lo  mejor  ahora  en
[19:05] 
[19:05] 2020  llega  la  situación  del  covid  y  nos
[19:08] 
[19:08] cambian  a  todos  los  patrones  de
[19:09] 
[19:10] comportamiento  y  de  repente  el  algoritmo
[19:11] 
[19:11] ya  no  funciona  como  debería  Y  de  nuevo
[19:13] 
[19:13] eh  el  ecosistema  de  youtubers  que  a  lo
[19:16] 
[19:16] mejor  había  hace  5  años  que  era  más
[19:18] 
[19:18] Gamers  eh  luego  se  convirtió  en  más  eh
[19:21] 
[19:21] lifestyle  Y  ahora  es  más  divulgación
[19:23] 
[19:23] Vale  pues  esa  transición  también  son
[19:26] 
[19:26] Ojalá  bueno  eh  son  cosas  que  van
[19:29] 
[19:29] cambiando  y  como  es  tan  Dinámico  el
[19:31] 
[19:31] problema  eh  en  la  red  neuronal  tiene  que
[19:34] 
[19:34] ir  aprendiendo  nuevamente  se  tiene  que
[19:35] 
[19:35] ir  reciclando  y  tiene  que  ir  adaptándose
[19:37] 
[19:37] a  a  todo  lo  que  va  ocurriendo  y  y  por
[19:40] 
[19:40] eso  pasan  muchas  cosas  Bueno  es  que  es
[19:42] 
[19:42] que  además  es  un  tema  de  de  vanguardia
[19:44] 
[19:44] en  mi  caso  porque  últimamente  me  estoy
[19:45] 
[19:45] quejando  bastante  del  algoritmo  no  yo
[19:47] 
[19:47] creo  que  todo  youtuber  pasa  por  esta
[19:49] 
[19:49] etapa  un  par  de  veces  y  es  eso  no  de
[19:51] 
[19:51] repente  pues  mi  canal  de  YouTube  yo  he
[19:53] 
[19:53] detectado  mirando  las  analíticas  que
[19:55] 
[19:55] tiene  menos  visibilidad  que  la  que  tenía
[19:57] 
[19:57] hace  4  meses  5  meses
[19:59] 
[19:59] vale  Y  esto  eh  Por  compañeros  que
[20:02] 
[20:02] también  le  está  pasando  lo  mismo  no
[20:03] 
[20:03] sabemos  Por  qué  ocurre  y  poniéndonos  en
[20:06] 
[20:06] contacto  con  gente  de  YouTube  Pues  sí  te
[20:08] 
[20:08] dicen  sí  existe  este  problema  lo  hemos
[20:12] 
[20:12] detectado  no  sabemos  por  qué  pasa  y  es
[20:14] 
[20:14] maravilloso  no  es  fantástico  viva  la
[20:16] 
[20:16] Inteligencia  artificial  amigos  viva  la
[20:19] 
[20:19] tecnología  Claro  claro  uno  podría
[20:21] 
[20:21] ponerse  en  ese  papel  de  decir  vaya
[20:23] 
[20:23] tal  no  sé  qué  pero  también  te
[20:25] 
[20:25] digo  que  no  hay  una  alternativa  mejor  es
[20:28] 
[20:28] decir  es  es  la  mejor  peor  solución  que
[20:30] 
[20:30] tenemos  sabes  lo  que  pasa  que  yo  creo
[20:32] 
[20:32] que  un  poco  est  esta  esta  sociedad
[20:33] 
[20:33] actual  Esta  generación  somos  un  poco
[20:35] 
[20:35] cobayas  somos  un  poco  ratas  de
[20:37] 
[20:37] experimento  de  estas  nuevas  tecnologías
[20:39] 
[20:39] que  hace  15  años  era  totalmente
[20:41] 
[20:41] impensable  o  hace  20  años  era  totalmente
[20:43] 
[20:43] impensable  y  estamos  sufriendo
[20:45] 
[20:45] consecuencias  a  todos  nos  ha  pasado  lo
[20:47] 
[20:47] lo  del  algoritmo  me  cago  en  la  madre  que
[20:48] 
[20:49] lo  parió  a  todos  no  hay  youtuber  que  no
[20:50] 
[20:50] haya  dicho  una  vez  sub  muertos  el  el
[20:52] 
[20:52] Google  y  el  YouTube  que  he  pasado  de
[20:54] 
[20:54] tener  x  a  x-  100.000  dices  esto
[20:59] 
[20:59] Qué  es  como  no  he  cambiado  nada  todo
[21:01] 
[21:01] está  igual
[21:02] 
[21:02] em  claro  Entonces  por  lo  que  dices
[21:05] 
[21:05] propia  gente  de  YouTube  no  las  personas
[21:07] 
[21:07] te  dicen  no  entender  eso  significa  que
[21:10] 
[21:10] esta  red  neuronal  es  tan  grande  que  ya
[21:13] 
[21:13] no  es  controlable  por  el  humano  sino  que
[21:15] 
[21:15] es  un  en  plan  lo  han  dejado  ahí  y  bueno
[21:17] 
[21:17] va  a  tener  que  espabilarse  o  esto  Cómo
[21:19] 
[21:19] se  redirecciona  si  hay  fallos  graves  yo
[21:22] 
[21:22] mi  mi  primera  sensación  es  que  mucha  de
[21:24] 
[21:24] la  gente  que  te  dice  que  no  sabes  porque
[21:26] 
[21:26] realmente  no  sabe  porque  no  está  en
[21:27] 
[21:27] contacto  no  pertenece  al  equipo  de
[21:29] 
[21:29] ingenieros  al  núcleo  ese  de  silicon
[21:32] 
[21:32] Valley  pero  luego  también  es  cierto  que
[21:35] 
[21:35] también  este  digo  se  habla  mucho  de  una
[21:37] 
[21:37] red  neuronal  seguramente  no  sea  una  red
[21:39] 
[21:39] seguramente  sea  un  sistema  con  varias
[21:40] 
[21:40] redes  que  se  encargan  de  diferentes
[21:41] 
[21:41] tareas  una  analizará  las  portadas  para
[21:44] 
[21:44] ver  si  aparece  una  cara  que  eso  es  más
[21:45] 
[21:45] apetecible  para  cierto  público  otros
[21:47] 
[21:47] analizar  los  metadatos  la  O  sea  hay  una
[21:49] 
[21:49] gran  cantidad  es  una  gran  arquitectura
[21:51] 
[21:51] de  redes  neuronales  eh  Y  lo  que  Suele
[21:55] 
[21:55] suceder  con  estos  sistemas  Es  que  para
[21:56] 
[21:56] problemas  tan  complejos  como  YouTube  que
[21:57] 
[21:57] es  lo  que  te  comentaba  O  sea  tú  piensas
[21:59] 
[21:59] que  YouTube  si  no  tuviéramos  la  red
[22:01] 
[22:01] neuronal  A  lo  mejor  YouTube  No  existiría
[22:03] 
[22:03] porque  no  tendrías  esta  solución  para
[22:05] 
[22:05] darle  el  contenido  que  necesita  cada
[22:06] 
[22:06] persona  cada  día  falla  sí  que  a  veces  te
[22:09] 
[22:09] ponen  vídeos  que  no  te  interesa  pero  la
[22:10] 
[22:10] mayoría  de  tiempo  tú  picas  en  un  vídeo
[22:12] 
[22:12] de  los  que  te  aparecen  en  portado  O  sea
[22:14] 
[22:14] que  dentro  de  lo  que  cabe  funciona  bien
[22:15] 
[22:15] Entonces  qué  pasa  el  problema  de  de
[22:17] 
[22:17] estos  sistemas  y  pasa  es  uno  de  las
[22:19] 
[22:19] grandes  críticas  que  se  le  puede  hacer  a
[22:20] 
[22:21] una  red  neuronal  es  que  funciona  muy
[22:22] 
[22:22] bien  para  la  tarea  que  tú  le
[22:23] 
[22:23] especifiques  pero  es  muy  de
[22:25] 
[22:25] interpretar  Por  qué  toma  esa  decisión
[22:28] 
[22:28] vale  entonces  eh  No  es  que  perdamos  el
[22:30] 
[22:30] control  de  decir  madre  mía  se  ha
[22:32] 
[22:32] descontrolado  pero  sí  es  cierto  que  hay
[22:34] 
[22:34] un  grado  de  opacidad  de  no  entender  Por
[22:36] 
[22:36] qué  toma  esas  decisiones  que  es  bastante
[22:38] 
[22:38] porque  a  lo  mejor  Bueno  te  iba  a
[22:41] 
[22:41] decir  en  el  caso  de  YouTube  no  será  tan
[22:42] 
[22:42] grave  Sí  sí  lo  es  eh  Hay  casos  ligados
[22:45] 
[22:45] al  propio  algoritmo  de  YouTube  que  son
[22:47] 
[22:47] bastante  eh  curiosos  por  ejemplo  no  sé
[22:51] 
[22:51] si  pues  por  ejemplo  a  vers  con  lápiz  eh
[22:55] 
[22:55] lápiz  y  papel  apuntando  rápidamente  todo
[22:56] 
[22:56] esto  no  Pero  este  es  un  caso  que  De
[22:58] 
[22:58] hecho  no  sé  si  has  visto  el  documental
[23:00] 
[23:00] el  último  que  ha  salido  de  Netflix  que
[23:02] 
[23:02] todo  el  mundo  habla  de  social  dilema  que
[23:04] 
[23:04] va  de  esto  del  tema  no  he  visto  aún
[23:05] 
[23:06] porque  no  he  tenido  tiempo  pero  me  como
[23:07] 
[23:07] yo  soy  bastante  anti  redes  sociales
[23:09] 
[23:09] aunque  las  use  y  voy  a  seguir  usándolas
[23:11] 
[23:11] cada  vez  más  porque  es  lo  que  me  toca
[23:12] 
[23:12] pero  creo  que  están  haciendo  mucho  mucho
[23:14] 
[23:14] mucho  mucho  daño  a  la  sociedad  a  nivel  a
[23:16] 
[23:16] nivel  psicológico  sobre  todo  a  nivel
[23:17] 
[23:17] Social  es  un  problema  psicosocial  100%
[23:20] 
[23:20] es  un  problema  grave  ese  documental  va
[23:23] 
[23:23] por  esa  línea  de  Es  que  yo  creo  que  ya
[23:25] 
[23:25] va  siendo  hora  de  analizarlo  seriamente
[23:26] 
[23:26] esto  de  de  quizás  emp  a  poner  trabas
[23:29] 
[23:29] empezar  a  poner  límites  a  las  redes
[23:30] 
[23:30] sociales  porque  estamos  creando  una
[23:32] 
[23:32] sociedad  que  no  es  buena  que  no  es  sana
[23:33] 
[23:34] yo  yo  coincido  contigo  en  que  es  un
[23:36] 
[23:36] debate  que  hay  que  abrir  y  y  que
[23:37] 
[23:37] realmente  es  importante  analizar  los
[23:39] 
[23:39] efectos  que  está  teniendo  en  much  en
[23:41] 
[23:41] muchos  niveles  pero  también  te  digo  que
[23:42] 
[23:42] el  documental  es  bastante  deficiente  a
[23:44] 
[23:44] la  hora  de  plantear  eso  o  sea  es  es  un
[23:46] 
[23:46] documental  tú  crees  No  lo  he  visto
[23:48] 
[23:48] entonces  me  Fido  de  lo  que  dices  es  un
[23:50] 
[23:50] documental  Tú  crees  que
[23:52] 
[23:52] está  como  todos  los  documentales  quien
[23:54] 
[23:54] pone  pasta  en  el  documental  se  lo  tira  a
[23:56] 
[23:56] su  a  su  banda  y  eso  pasa  siempre
[23:59] 
[23:59] Tú  crees  que  es  un  documental  con
[24:00] 
[24:00] bastantes  manipulaciones  o  medias
[24:02] 
[24:02] verdades
[24:03] 
[24:03] eh  es  sensacionalista  porque  te  plantean
[24:06] 
[24:06] El  dilema  social  y  no  te  plantean  ningún
[24:08] 
[24:08] dilema  Simplemente  te  ponen  el  aspecto
[24:09] 
[24:09] negativo  de  Oye  las  redes  sociales  son
[24:12] 
[24:12] malas  porque  te  manipulan  y  y  el
[24:14] 
[24:14] algoritmo  te  va  a  llevar  a  que  tomes
[24:16] 
[24:16] decisiones  que  no  quieres  y  te  va  a
[24:17] 
[24:17] generar  una  adicción  en  ese  sentido  Me
[24:19] 
[24:20] parece  que  que  no  dan  toda  la  la  visión
[24:22] 
[24:22] completa  pero  es  que  luego  ni  siquiera
[24:24] 
[24:24] entran  a  explicar  bien  en  detalle  esos
[24:26] 
[24:27] aspectos  Simplemente  te  dicen  lo  que
[24:28] 
[24:28] todo  el  mundo  comentamos  lo  que  acabas
[24:29] 
[24:30] de  comentar  tú  de  creo  que  las  redes
[24:31] 
[24:31] sociales  son  malas  Porque  puede  generar
[24:33] 
[24:33] eh  problemas  en  la  sociedad  Pues  esa  es
[24:35] 
[24:35] la  línea  argumental  del  documental  y  de
[24:37] 
[24:37] ahí  no  sale  y  me  da  rabia  porque  hay
[24:40] 
[24:40] invitan  incluso  a  gente  que  es
[24:41] 
[24:41] interesante  que  yo  conozco  los  trabajos
[24:42] 
[24:42] que  han  hecho  en  esa  línea  y  y  no
[24:45] 
[24:45] profundizan  en  ese  trabajo  Vale  entonces
[24:47] 
[24:47] es  como  una  oportunidad  perdida  de  poder
[24:49] 
[24:49] contar  mejor  a  la  gente  en  un  documental
[24:51] 
[24:51] que  se  ha  vuelto  viral  que  todo  el  mundo
[24:53] 
[24:53] está  hablando  de  él  pues  dar  una  mejor
[24:55] 
[24:55] formación  de  cómo  funciona  todo  esto  de
[24:57] 
[24:57] social  dilema  eh  Voy  a  verlo  tengo  ganas
[25:00] 
[25:00] o  sea  yo  creo  que  las  redes  sociales  lo
[25:01] 
[25:01] he  dicho  muchas  veces  tiene  una  parte
[25:02] 
[25:02] muy  buena  muy  positiva  y  hecho  yo  vivo
[25:04] 
[25:04] de  ellas  si  si  consideramos  YouTube  una
[25:06] 
[25:06] red  social  que  yo  creo  que  está  ahí  está
[25:08] 
[25:08] está  en  el  límite  no  de  lo  que  sería
[25:10] 
[25:10] entretenimiento  red  social  está  ahí  en
[25:11] 
[25:11] el  límite  Bueno  creo  que  es  que  yo  creo
[25:14] 
[25:14] que  ya  internet  se  ha  convertido  en  una
[25:16] 
[25:16] gran  red  social  yo  creo  que  ya  el  propio
[25:18] 
[25:18] internet  digamos  hemos  puesto  tanta
[25:20] 
[25:20] parte  social  del  ser  humano  social
[25:23] 
[25:23] dentro  de  internet  que  se  ha  convertido
[25:25] 
[25:25] todo  ya  en  una  red  social  por  qué  porque
[25:27] 
[25:27] cada  vez  que  entras  una  noticia  y
[25:28] 
[25:28] comentarios  qué  Qué  son  los  comentarios
[25:30] 
[25:30] no  no  dejan  de  ser  una  interacción
[25:32] 
[25:32] social  totalmente  plausible  Entonces
[25:36] 
[25:36] estamos  digamos  tirando  todo  lo  social  a
[25:38] 
[25:38] internet  pero  a  la  vez  y  aquí  es  donde
[25:40] 
[25:41] yo  sí  creo  que  hay  un  problema  tengo  la
[25:42] 
[25:42] sensación  de  que  estamos  creando  la
[25:44] 
[25:44] sociedad  más  solitaria  de  toda  la
[25:45] 
[25:45] historia  de  la
[25:47] 
[25:47] humanidad  aunque  sea  virtualmente  Ultra
[25:51] 
[25:51] conectada  creo  que  si  hay  tantos
[25:53] 
[25:53] problemas  de  ansiedad  tantos  problemas
[25:54] 
[25:54] de  depresión  que  eso  sí  que  es  una  o  sea
[25:56] 
[25:56] ha  la  pandemia  del  covid  pero  es  que  la
[25:57] 
[25:57] pandemia
[25:58] 
[25:58] a  nivel  de  los  malestares  psicológicos
[26:00] 
[26:00] es  muy  grave  también  mucha  gente  jodida
[26:02] 
[26:02] mucha  gente  que  hace  el  cuento  eso
[26:03] 
[26:03] también  daría  para  otro  vídeo  no  para
[26:05] 
[26:05] para  otra  charla  de  de  la  gente  que  dice
[26:07] 
[26:07] tengo  depresión  no  has  tenido  depresión
[26:08] 
[26:08] en  tu  vida  no  sabes  lo  que  es  la
[26:09] 
[26:09] depresión  ni  la  ansiedad  que  un  día
[26:11] 
[26:11] estés  triste  no  es  depresión  o  que  no
[26:13] 
[26:13] seas  la  persona  más  simpática  del  mundo
[26:14] 
[26:14] no  es  depresión  no  pero  sí  que  hay  mucha
[26:16] 
[26:16] gente  que  está  jodida  jodida  jodida
[26:18] 
[26:18] redes  sociales  es  que  es  una  un  arma  de
[26:20] 
[26:20] doble  filo  Carlos  creo  que  tienen  han
[26:23] 
[26:23] traído  cosas  maravillosas  y  para  mí  es
[26:25] 
[26:25] un  sueño  poder  hablar  con  alguien  de  de
[26:26] 
[26:26] Estados  Unidos  poder  haber  cont  ad  con
[26:28] 
[26:28] gente  que  yo  admiraba  luchadores
[26:32] 
[26:32] cantantes  etcétera  Pero  por  otra  parte
[26:34] 
[26:34] creo
[26:35] 
[26:35] que  lo  hemos  traído  de  una  forma  todo
[26:38] 
[26:38] tan  anárquica  sin  ningún  tipo  de  control
[26:40] 
[26:40] porque  esto  no  ha  habido  control  es
[26:41] 
[26:41] anarquía  pura  es  decir  anarquía  pura  y
[26:43] 
[26:43] dura  que  a  lo  mejor  se  nos  ha  ido  un
[26:44] 
[26:44] poco  poco  de  las  manos  pero  volviendo  a
[26:46] 
[26:46] lo  que  decías  de  de  social  dilema  que
[26:48] 
[26:48] por  cierto  es  recomendable  lo  voy  a  ver
[26:50] 
[26:50] pero  bueno  ya  ha  dicho  él  que  está  un
[26:51] 
[26:51] poco  no  es  Quizás  lo  completo  que
[26:53] 
[26:53] tendría  que  ser  porque  es  un  documental
[26:55] 
[26:55] o  es  una  serie  documental  es  un
[26:56] 
[26:56] documental  y  casi  docudrama  es  decir
[26:59] 
[26:59] intercalan  un  poco  la  parte  más
[27:00] 
[27:00] documental  con  una  especie  de  ficción
[27:03] 
[27:03] rollo  Black  mirror  pero  mal  o  sea  muy
[27:05] 
[27:05] mal  traída  ya  cuando  cuando  lo  vean
[27:07] 
[27:07] sabrán  a  qué  me  refiero  vale  Ya  me  puedo
[27:09] 
[27:09] imaginar  es  que  Netflix  cuidado  eh  trae
[27:12] 
[27:12] a  veces  unos  materiales  Netflix  que
[27:14] 
[27:14] bueno  bueno  se  nota  qui  pone  la  pasta
[27:16] 
[27:16] detrás  se  tiene  que  reconocer  que  se
[27:18] 
[27:18] nota  y  Y  fíjate  que  además  en  ese
[27:19] 
[27:19] documental  había  pie  para  hablar  de
[27:21] 
[27:21] algún  ejemplo  que
[27:23] 
[27:23] podría  que  podría  meter  a  la  propia
[27:25] 
[27:25] Netflix  dentro  de  ese  documental  y  no  lo
[27:27] 
[27:27] comenta  ya  también  es  verdad  porque
[27:29] 
[27:29] Netflix  es  es  Es  otro  eh  otro  programa  o
[27:33] 
[27:33] otro  servicio  que  utiliza  técnicas
[27:36] 
[27:36] totalmente  e  vamos  sacadas  de  redes
[27:39] 
[27:39] sociales  de  manipulación  le  pone  lo  que
[27:41] 
[27:41] les  interesa  tampoco  nunca  sabes  qué
[27:43] 
[27:43] audiencia  tienen  las  cosas  porque  dicen
[27:44] 
[27:44] los  datos  que  ellos  quieren  ponen  lo  que
[27:46] 
[27:46] ellos  quieren  en  portada  etcétera
[27:47] 
[27:47] etcétera  pero  ibas  a  comentar  ojalá  que
[27:50] 
[27:50] no  se  te  haya  ido  vale  perfecto  pas  voas
[27:52] 
[27:52] a  conectar  un  ejemplo  eh  comentar  un
[27:54] 
[27:54] ejemplo  concreto  comenta  el  ejemplo  o
[27:56] 
[27:56] sea  en  el  caso  este  del  El  dilema  uno  de
[27:58] 
[27:58] los  que  participan  que  por  eso  es  una  de
[28:01] 
[28:01] las  críticas  que  tiene  un  trabajo
[28:02] 
[28:02] bastante  interesante  y  no  lo  comentan  en
[28:04] 
[28:04] profundidad  que  básicamente  Eh  Pues  creo
[28:07] 
[28:07] que  era  un  ex  ingeniero  de  Google  que
[28:09] 
[28:09] trabajó  en  el  sistema  de  recomendación
[28:11] 
[28:11] del  propio  YouTube  O  sea  que  es
[28:12] 
[28:13] básicamente  uno  de  los  padres  Por  así
[28:14] 
[28:14] decirlo  del  algoritmo  y  que  en  algún
[28:16] 
[28:16] punto  abandonó  la  empresa  y  entonces  se
[28:19] 
[28:19] puso  a  estudiar  el  funcionamiento  de  del
[28:21] 
[28:21] propio  algoritmo  no  del  esto  cuando
[28:23] 
[28:23] terminas  un  vídeo  y  de  repente  a  los  5
[28:25] 
[28:25] segundos  te  salta  a  otro  vídeo  y  luego  a
[28:27] 
[28:27] otro  vídeo  y  que  cuando  te  despistas
[28:29] 
[28:29] estás  pasando  de  de  ver  un  vídeo  sobre
[28:31] 
[28:31] Quantum  fractur  Y  estás  viendo  que  la
[28:33] 
[28:33] tierra  es  plana  y  te  están  comentando
[28:35] 
[28:35] Por  qué  la  tierra  es  plana  y  di  wowow
[28:36] 
[28:36] qué  ha  pasado  aquí  pues  la  historia  o  la
[28:38] 
[28:39] tesis  que  se  mantiene  detrás  de  esto  es
[28:40] 
[28:40] que  lo  que  yo  te  he  explicado  antes
[28:41] 
[28:42] cuando  tú  intentas  resolver  un  problema
[28:44] 
[28:44] de  Machine  learning  al  final  tiene  que
[28:45] 
[28:45] haber  una  métrica  a  la  que  tú  te  tienes
[28:46] 
[28:47] que  acoger  para  pues  para  maximizarlo  o
[28:50] 
[28:50] minimizarla  vale  al  final  esto  se
[28:51] 
[28:51] plantea  como  como  una  un  problema
[28:53] 
[28:53] matemático  y  es  como  Bueno  yo  quiero
[28:55] 
[28:55] aumentar  quiero  maximizar  ingresos  o
[28:57] 
[28:57] quiero  minimizar  el  cuánta  gente  se  va
[29:00] 
[29:00] de  la  plataforma  con  este  vídeo  como  una
[29:03] 
[29:03] directriz  verdad  claro  una  función
[29:05] 
[29:05] objetivo  en  este  caso  el  objetivo  a
[29:06] 
[29:06] cumplir  Y  en  este  caso  la  métrica  que
[29:08] 
[29:08] han  utilizado  o  una  de  las  que  más  se
[29:10] 
[29:10] utiliza  para  este  tipo  de  algoritmos
[29:12] 
[29:12] recomendadores  es  la  retención  de
[29:14] 
[29:14] audiencia  vale  cuánto  tiempo  permanece
[29:16] 
[29:16] la  persona  en  el  vídeo  y  lo  que  parece
[29:20] 
[29:20] es  que  utilizando  esta
[29:22] 
[29:22] métrica  Pues  hay  un  cierto  público  que
[29:25] 
[29:25] se  que  se  suele  suele  ser  más  tiempo
[29:28] 
[29:28] dentro  de  de  suele  tener  mayor  retención
[29:31] 
[29:31] de  audiencia  este  público  suele  ser
[29:32] 
[29:32] gente  que  a  lo  mejor  no  confía  en  los
[29:33] 
[29:33] medios  tradicionales  para  que  le  cuenten
[29:35] 
[29:35] cosas  sino  que  busca  otra  línea
[29:36] 
[29:37] argumental  A  lo  mejor  en  en  YouTube
[29:39] 
[29:39] Busca  gente  que  te  cuente  lo  que  quieres
[29:41] 
[29:41] escuchar  Pues  que  a  lo  mejor  las  vacunas
[29:43] 
[29:43] son  malas  que  te  cuenten  que  a  lo  mejor
[29:45] 
[29:45] el  covid  es  una  mentira  que  la  tierra  es
[29:47] 
[29:47] plana  y  te  va  a  dar  30  argumentos  de  Por
[29:49] 
[29:49] qué  la  NASA  hace  sgi  tal  tal  tal  lo  que
[29:52] 
[29:52] ha  pasado  es  que  se  ha  visto  que  la
[29:53] 
[29:53] propia  el  propio  algoritmo  recomendador
[29:55] 
[29:55] de  YouTube  está  sesgado  a  a  este  tipo  de
[29:58] 
[29:58] contenido  era  una  cosa  favorece  las  fake
[30:01] 
[30:01] news  digamos  o  las  conspiraciones  o  este
[30:04] 
[30:04] rollo  no  era  un  problema  que  en  el
[30:05] 
[30:05] pasado  ocurría  al  menos  2017  2018  este
[30:08] 
[30:08] ex  ingeniero  luego  montó  un  proyecto
[30:10] 
[30:10] para  automatizó  este  proceso  de  vale
[30:13] 
[30:13] vamos  a  ir  saltando  de  vídeo  a  vídeo  y  a
[30:15] 
[30:15] ver  dónde  acabo  y  la  mayoría  de  cosas
[30:17] 
[30:17] pues  acababan  en  extremismos  políticos
[30:20] 
[30:20] en  vídeos  que  te  planteaban  discursos
[30:23] 
[30:23] pues  antivacunas  antim  medicamentos  todo
[30:26] 
[30:26] esto  que  todos  sabemos  la  fake  news
[30:28] 
[30:28] Pues  el  algorismo  lo  lo  promovía  y  claro
[30:31] 
[30:31] el  problema  es  que  lo  tienes  eh  lo
[30:32] 
[30:32] tienes  implementado  a  tal  escala  que  a
[30:34] 
[30:34] lo  mejor  recomendar  un  poquito  más  un
[30:36] 
[30:36] vídeo  sobre  tierra  plana  frente  a  un
[30:38] 
[30:38] vídeo  de  física  de  Quantum  fractur  te
[30:40] 
[30:40] genera  una  sociedad  que  de  repente  hay
[30:42] 
[30:42] un  grupúsculo  de  gente  que  se  manifiesta
[30:44] 
[30:44] en  la  calle  porque  la  NASA  te  está
[30:46] 
[30:46] engañando  y  es  un  problema  vale  Y  quizás
[30:49] 
[30:49] lo  de  la  tierra  plana  no  es  tan
[30:50] 
[30:50] problemático  pero  lo  que  pasó  con  Rocío
[30:52] 
[30:52] Vidal  y  con  los  antivacunas  en  la  plaza
[30:54] 
[30:54] de  callao  pues  es  un  ejemplo  de  Hasta
[30:57] 
[30:57] qué  punto  nos  estamos  moviendo  una
[30:58] 
[30:58] sociedad  un  poco  enferma  yo  lo  he  dicho
[31:00] 
[31:00] siempre  lo  he  dicho  siempre  que  esta
[31:02] 
[31:02] época  del  internet  ya  moderna  no  la  la
[31:05] 
[31:05] primera  sino  esta  esta  esta  que  estamos
[31:07] 
[31:07] viviendo  redes  sociales  sobre  todo  está
[31:09] 
[31:09] provocando  Esto  está  provocando  que  los
[31:10] 
[31:10] bulos  que  que  antes  eran  bulos  de  bar  de
[31:13] 
[31:13] cuatro  borrachos  que  se  metían  ahí  e  la
[31:15] 
[31:15] vacuna  claro  el  problema  es  que  ahora
[31:17] 
[31:17] están  Están  avanzando  y  primero  siendo
[31:20] 
[31:20] sinceros  vamos  a  ser  realistas  eh  la
[31:22] 
[31:22] masa  de  la  población  es  muy  inculta  es
[31:25] 
[31:25] una  realidad  absoluta  punto  y  final  la
[31:27] 
[31:27] masa  la  masa  la  la  la  población
[31:29] 
[31:29] general  en  general  es  muy  inculta
[31:31] 
[31:31] entiende  muy  poco  de  de  pocos  temas  por
[31:33] 
[31:33] desgracia  cada  vez  se  ha  mejorando  Sí
[31:36] 
[31:36] cada  vez  se  va  mejorando  Porque  si  vamos
[31:37] 
[31:37] a  50  años  atrás  ni  te  digo  100  años
[31:40] 
[31:40] atrás  ni  te  digo  500  años  atrás  600  se
[31:44] 
[31:44] quemaba  la  gente  no  O  1000  años  atrás
[31:47] 
[31:47] pero  hay  una  masa  muy  importante  que  por
[31:50] 
[31:50] ya  sea  porque  son  muy  jóvenes  y  no  han
[31:51] 
[31:51] podido  culturizarse  que  es  normal  ya  sea
[31:53] 
[31:53] porque  no  les  interesa  cuánta  gente  hay
[31:55] 
[31:55] que  no  le  interesa  nada  que  no  sea  el
[31:56] 
[31:57] día  a  día
[31:58] 
[31:58] porque  pero  esa  no  es  culpa  tampoco  suya
[31:59] 
[32:00] muchas  veces  es  culpa  también  de  que  no
[32:01] 
[32:01] se  ha  sabido  llegar  a  esa  gente  por  un
[32:04] 
[32:04] sistema  educativo  que  es  totalmente
[32:05] 
[32:05] horroroso  un  sistema  educativo  que  es  un
[32:06] 
[32:07] fallo  que  es  un  sistema  educativo  que
[32:08] 
[32:08] funcionaría  muy  bien  funcionaba  muy  bien
[32:10] 
[32:10] en  la  época  Industrial  estamos  hoy  en
[32:12] 
[32:12] día  estamos  de  broma  o  que  sentarnos  8
[32:14] 
[32:14] horas  o  6  horas  ante  un  profesor  que
[32:16] 
[32:16] cuenta  como  un  robot  hablando  de  robots
[32:18] 
[32:18] Entonces  yo  creo  que  que  que  son  una  un
[32:21] 
[32:21] cúmulo  de  de  de  situaciones  y  una  gran
[32:23] 
[32:23] incultura  de  la  masa  que  Eso  provoca  la
[32:25] 
[32:25] la  absurdez  la  tontería  que  la  gente  se
[32:28] 
[32:28] lo  que  quiere  creer  lo  que  tú  has  dicho
[32:29] 
[32:29] no  que  la  gente  quiere  escuchar  lo  que
[32:30] 
[32:30] quiere  escuchar  y  a  lo  mejor  son
[32:32] 
[32:32] personas  frustradas  no  va  bien  las  cosas
[32:33] 
[32:33] y  prefieren  pensar  que  hay  algo  externo
[32:36] 
[32:36] que  los  está  provocando  un  fallo
[32:38] 
[32:38] no  puedo  salir  de  a  casa  por  el  tema  de
[32:40] 
[32:40] la  pandemia  Ah  la  pandemia  no  existe  hay
[32:41] 
[32:41] alguien  que  está  interesado  en  esto  los
[32:42] 
[32:42] virus  no  pueden  existir  No  no  es  tan
[32:44] 
[32:44] grave  No  claro  existe  y  te  va  a  y
[32:46] 
[32:46] te  va  a  quitar  el  trabajo  seguramente  y
[32:47] 
[32:48] vas  a  tener  problemas  económicos  pero  la
[32:49] 
[32:49] culpa  no  es  de  una  de  una  tercera
[32:51] 
[32:51] persona  la  culpa  es  de  la  naturaleza  de
[32:52] 
[32:52] la  vida  no  siempre  el  Humano  tiene
[32:55] 
[32:55] tendencia  a  buscar  soluciones  verdad
[32:57] 
[32:57] mágicas  no  No  ya  sean  mágicas  de  magia
[32:59] 
[32:59] Sí  el  el  pensamiento  mágico  está  muy  muy
[33:01] 
[33:01] instalado  en  en  nuestra  historia  también
[33:03] 
[33:03] te  digo  que  o  sea  yo  sí  diría  que  somos
[33:06] 
[33:06] una  sociedad  más  inculta  pero  con  un
[33:09] 
[33:09] asterisco  es  decir  no  no  lo  vería  como
[33:10] 
[33:10] algo  peyorativo  sino  que  el  propio
[33:12] 
[33:12] sistema  en  el  que  vivimos  nos  obliga  a
[33:14] 
[33:14] especializarnos  vale  es  decir  yo  para
[33:16] 
[33:16] poder  ser  alguien  competitivo  en  un
[33:18] 
[33:18] sistema  capitalista  donde  hay  mucha
[33:19] 
[33:19] gente  accediendo  a  mercado  laboral  me
[33:21] 
[33:21] exige  ser  muy  bueno  en  mi  campo  de
[33:24] 
[33:24] estudio  que  si  no  fuera  divulgador  sería
[33:25] 
[33:25] a  lo  mejor  eh  Carlos  informal  experto  en
[33:28] 
[33:28] Machine  learning  en  computer  Vision  Pero
[33:30] 
[33:30] además  el  mejor  que  hace  detectores  de
[33:32] 
[33:32] caras  que  es  es  tu  Guay  el  tío  es  el
[33:34] 
[33:34] amo  pero  te  lo  llevas  luego  a  yo
[33:36] 
[33:36] que  sé  a  carpintería  y  a  lo  mejor  se  se
[33:39] 
[33:39] te  aladra  la  mano  vale  Entonces  nos
[33:40] 
[33:40] vuelve  como  muy  profesionales  en  un
[33:43] 
[33:43] campo  específico  pero  nos  falta  bastante
[33:45] 
[33:45] cultura  general  yo  creo  que  hay  un  poco
[33:47] 
[33:47] también  está  la  clave  del  éxito  de  la
[33:49] 
[33:49] divulgación  Vale  cuando  a  mí  De  repente
[33:51] 
[33:52] me  viene  una  experta  como  ter  en
[33:54] 
[33:54] arquitectura  y  me  cuenta  sobre  los
[33:55] 
[33:55] alcorques  de  las  calles  de  Madrid  yo
[33:57] 
[33:57] digo  Qué  guapo  me  está  dando  un
[33:59] 
[33:59] un  conocimiento  que  solo  ella  va  a  poder
[34:01] 
[34:01] acceder  porque  yo  estoy  tan  centrado  en
[34:02] 
[34:02] lo  mío  que  si  no  me  lo  cuenta  a  alguien
[34:04] 
[34:04] que  ya  haya  dedicado  su  vida  A  eso  no  y
[34:07] 
[34:07] algo  que  nunca  te  hubiera  interesado
[34:09] 
[34:09] porque  a  mí  me  hablas  de  arquitectura  y
[34:10] 
[34:10] te  digo  a  m  no  me  cuentes  historias  que
[34:11] 
[34:11] me  interesan  pero  luego  si  te  lo  cuentan
[34:13] 
[34:13] de  una  forma  bonita  al  final  no  deja  de
[34:14] 
[34:14] ser  una  historia  y  que  te  quedas  con  con
[34:17] 
[34:17] con  una  información  pero  te  porque  te  lo
[34:18] 
[34:18] han  contado  bien  Es  que  la  la  la
[34:20] 
[34:20] divulgación  Es  que  yo  creo  que  al  final
[34:22] 
[34:22] mucha  gente  está  aprendiendo  más  es  la
[34:24] 
[34:24] parte  buena  también  de  las  redes
[34:25] 
[34:25] sociales  de  internet  no  todo  va  a  ser
[34:26] 
[34:26] malo  aprendendo  con  cierta  divulgación
[34:29] 
[34:29] quién  hubiera  dicho  que  se  aprendería
[34:31] 
[34:31] física  cuántica  en  en  en  internet  y  que
[34:33] 
[34:34] realmente  se  aprenderían  conceptos
[34:35] 
[34:35] reales  o  sea  es  es  Es  maravilloso  o  lo
[34:37] 
[34:37] que  tú  haces  de  Inteligencia  artificial
[34:38] 
[34:38] o  lo  que  haces  anor  alla  de  física  o  lo
[34:40] 
[34:40] que  hace  tanta  gente  que  hace
[34:42] 
[34:42] astrofísica  o  sea  estamos  hablando  de
[34:44] 
[34:44] que  de  que  de  que  que  en  el  colegio  tú
[34:46] 
[34:46] hubieras  dicho  esto  es  una  y
[34:47] 
[34:48] por  qué  Porque  es  que  realmente  te  lo
[34:49] 
[34:49] explicaban  como  una  Sí
[34:52] 
[34:52] también  también  luego  es  cierto  que  hay
[34:53] 
[34:53] una  trampa  en  todo  eso  es  decir  yo  si
[34:55] 
[34:55] hago  un  vídeo  de  algún  un  tema  de  los
[34:58] 
[34:58] que  me  enseñaron  en  la  universidad  eh
[35:00] 
[35:00] pero  lo  tengo  que  diluir  a  un  vídeo  de
[35:02] 
[35:02] 15  minutos  que  tiene  que  ser  interesante
[35:03] 
[35:03] con  lo  cual  te  tengo  que  poner  un  dato
[35:05] 
[35:05] que  sea  anecdótico  te  pongo  música  te
[35:07] 
[35:07] pongo  la  voz  de  youtuber  en  plan  claro
[35:09] 
[35:09] eso  no  se  puede  comparar  tú  a  lo  mejor
[35:12] 
[35:12] terminas  el  ví  Y  dices  qué  Guay  he
[35:14] 
[35:14] aprendido  esto  te  pregunto  mañana  y  no
[35:16] 
[35:16] te  acuerdas  vale  Te  quedarás  con  una  te
[35:18] 
[35:18] quedarás  con  unas  pinceladas  y  es  cierto
[35:19] 
[35:19] que  el  sistema  educativo  a  lo  mejor  sí
[35:22] 
[35:22] pues  te  se  basa  mucho  en  repetición  en
[35:25] 
[35:25] hacer  eer  pero  cómo  se  estudia  hoy  en
[35:26] 
[35:26] día  o  sea
[35:28] 
[35:28] ve  a  una  persona  de  15  años  y  pregúntale
[35:30] 
[35:30] al  cabo  de  una  semana  el  examen  que  ha
[35:32] 
[35:32] hecho  si  se  acuerda  no  se  acuer  de  una
[35:33] 
[35:34] porque  el  problema  es  que
[35:35] 
[35:35] aprendemos  como  robot  si  no  aprendemos
[35:37] 
[35:37] gustando  yo  creo  que  al  revés  eh  yo  no
[35:38] 
[35:38] estoy  de  acuerdo  Yo  creo  que  tú  le
[35:39] 
[35:39] preguntas  a  una  persona  que  ha  visto  un
[35:40] 
[35:41] vídeo  de  divulgación  divertido  al  día
[35:42] 
[35:42] siguiente  de  qué  iba  y  te  lo  explica
[35:45] 
[35:45] perfectamente  le  preguntas  a  un  chico
[35:46] 
[35:46] que  ha  estado  estudiando  con  el  libro
[35:47] 
[35:47] como  nos  pasaba  a  nosotros  no  sé  qué  no
[35:50] 
[35:50] no  se  acordará  porque  no  tiene  una
[35:52] 
[35:52] implicación  emocional  cuando  tú  ves  una
[35:53] 
[35:53] divulgación  y  te  ríes  o  dices  qué
[35:55] 
[35:55] pasada  eh  tío  a  lo  mejor  es  lo  que  tú
[35:58] 
[35:58] dices  no  se  puede  comparar  con  una
[35:59] 
[35:59] carrera  vamos  a  ser  sinceros  pero  es  una
[36:02] 
[36:02] puerta  de  entrada
[36:04] 
[36:04] a  aprender  la  base  si  no  tienes  una
[36:07] 
[36:07] buena  puerta  de  entrada  ya  nunca  te
[36:09] 
[36:09] interesará  sí  y  yo  me  objetivo  con  el
[36:11] 
[36:11] canal  cuando  cuando  hago  un  vídeo  y
[36:13] 
[36:13] mucha  gente  los  comentarios  me  lo  hace
[36:14] 
[36:14] notar  es  esa  gente  que  está  en  la
[36:16] 
[36:16] carrera  que  ya  está  diciendo  por  qué
[36:17] 
[36:17] demonios  me  metí  en  informática  que  vea
[36:19] 
[36:19] un  vídeo  mío  y  diga  Vale  qué  Guay
[36:20] 
[36:20] el  profesor  me  está  explicando  esto  y  lo
[36:22] 
[36:22] asocie  con  lo  mío  se  motive  y  vuelva  a
[36:24] 
[36:24] la  clase  más  motivado  vale  nunca  va  a
[36:26] 
[36:26] ser  mi  canal  un  substitutivo  de  su
[36:28] 
[36:28] carrera  pero  es  cierto  que  es
[36:29] 
[36:29] complementaria  para  que  sea  mucho  más
[36:31] 
[36:31] emocionante  porque  la  parte  emocional  yo
[36:33] 
[36:33] sí  la  chuto  mucho  yo  tengo  que  conectar
[36:35] 
[36:35] para  hacer  un  vídeo  con  lo  que  con  mi
[36:37] 
[36:37] sentimiento  de  pasión  que  me  genera  el
[36:38] 
[36:38] campo  de  la  informática  y  eso  digo  Vale
[36:40] 
[36:40] ahora  lo  voy  a  materializar  en  un  vídeo
[36:41] 
[36:41] para  ver  si  impegno  a  la  gente  de  est
[36:43] 
[36:43] motivación  y  meto  más  gente  en  este
[36:45] 
[36:45] mundo  que  yo  creo  que  es  s  super
[36:46] 
[36:46] interesante  Pues  mira  volviendo  al  mundo
[36:49] 
[36:49] de  la
[36:49] 
[36:49] inell  eh  vamos  a  a  a  una  parte  negativa
[36:53] 
[36:53] no  Cuáles  son  el  actualmente  los
[36:55] 
[36:55] peligros  o  actualmente  o  a  medio  plazo
[36:57] 
[36:57] incluso  a  largo  plazo  Cuáles  son  los
[36:59] 
[36:59] peligros  reales  de  la  Inteligencia
[37:02] 
[37:02] artificial  ya  he  visto  uno  que  ya  más  o
[37:04] 
[37:04] menos  hemos  mencionado  que  está  el  tema
[37:06] 
[37:06] este  de  la  del  mal  funcionamiento  de  de
[37:09] 
[37:09] de  la  inteligen  artificial  que  puede
[37:10] 
[37:10] provocar  problemas  de  de  Pues  de  Caos  de
[37:15] 
[37:15] YouTube  mismo  es  un  ejemplo  muy  tonto
[37:17] 
[37:17] pero  es  un  ejemplo  que  que  puede
[37:18] 
[37:18] aplicarse  otras  cosas  qué  más  problemas
[37:21] 
[37:21] peligros  tiene  Inteligencia  artificial
[37:23] 
[37:23] yo  creo  que  o  sea  hemos  comentado  ya
[37:24] 
[37:24] creo  que  un  par  de  ellos  que  son
[37:25] 
[37:25] interesantes  uno  es  este  no  que  haya  un
[37:27] 
[37:27] funcionamiento  un  comportamiento  que  no
[37:29] 
[37:29] puedas  predecir  a  priori  vale  que  que
[37:32] 
[37:32] una  red  neuronal  Pues  de  repente  tenga
[37:33] 
[37:33] eh  que  el  algoritmo  YouTube  empieza  a
[37:35] 
[37:35] recomendar  ciertos  contenidos  y  no
[37:37] 
[37:37] sepamos  Por  qué  ese  no  saber  por  qué  es
[37:39] 
[37:39] otro  de  los  elementos  la  falta  de
[37:40] 
[37:40] interpretabilidad  El  no  saber  cómo  Toma
[37:42] 
[37:43] las  decisiones  no  que  lo  comentamos
[37:44] 
[37:44] antes  otro  problema  muy  de  moda  es  el
[37:47] 
[37:47] tema  de  los  sesgos  de  estos  algoritmos
[37:50] 
[37:50] vale  porque  lo  que  te  comentaba  antes
[37:52] 
[37:52] para  para  entrenar  a  una  red  neuronal
[37:54] 
[37:54] necesit  datos  Y  estos  datos  no  dejan  de
[37:56] 
[37:56] ser  eh  lo  que  uno  recoge  en  la  realidad
[37:59] 
[37:59] dice  venga  voy  a  ser  un  clasificador  de
[38:00] 
[38:00] caras  voy  a  imágenes  de  caras
[38:03] 
[38:03] Claro  si  tú  haces  esa  selección  de  datos
[38:05] 
[38:05] eh  de  manera  equivocada  porque  a  lo
[38:08] 
[38:08] mejor  no  tienes  en  cuenta  Eh  pues  por
[38:10] 
[38:10] ejemplo  gente  gente  negra  que  pueda
[38:12] 
[38:12] tenerla  no  cojas  la  las  caras  de  ellos
[38:16] 
[38:16] Pues  de  repente  puedes  tener
[38:17] 
[38:17] clasificadores  que  te  salgan  también
[38:18] 
[38:18] sesgados  y  que  vayan  traduciendo  esos
[38:21] 
[38:21] sesgos  a  los  propios  sistemas  de  Machine
[38:22] 
[38:22] learning  esto  de  nuevo  es  un  peligro
[38:24] 
[38:24] porque  si  tú  escalas  estas  redes
[38:26] 
[38:26] neuronales  a  sistema  grandísimo  lo  que
[38:28] 
[38:28] te  vas  a  encontrar  es  que  salen  las
[38:29] 
[38:29] famosas  inteligencias  artificiales
[38:31] 
[38:31] racistas  que  nos  gusta  mucho  ponerle  la
[38:33] 
[38:33] etiqueta
[38:34] 
[38:34] a  como  si  fuera  una  decisión  de  la
[38:36] 
[38:36] propia  Inteligencia  artificial  no  lo  que
[38:38] 
[38:38] hace  la  ia  es  directamente  trasladar  ese
[38:40] 
[38:40] sesgo  que  tú  has  metido  en  los  propios
[38:42] 
[38:42] datos  a  a  la  Inteligencia  artificial
[38:45] 
[38:45] hace  unas  semanas  pasó  un  caso  bastante
[38:46] 
[38:46] llamativo  en  Twitter  que  era  el  sistema
[38:49] 
[38:49] no  sé  si  lo  llegastes  a  ver  era  el
[38:50] 
[38:50] sistema  de  que  cuando  tú  subes  una
[38:52] 
[38:52] imagen  a  Twitter  te  hace  un  recorte
[38:54] 
[38:54] automático  de  la  imagen  y  no  sé  si  te
[38:56] 
[38:56] has  fijado  que  tú  no  no  lo  sé  no  no
[38:58] 
[38:58] conozco  el  caso  a  ver  pues  es  curioso
[38:59] 
[38:59] Porque  si  tú  subes  una  imagen  de  tu  tú
[39:02] 
[39:02] en  un  paisaje  pues  la  el  sistema  de
[39:05] 
[39:05] recorte  de  Twitter  va  a  ha  serer  que
[39:07] 
[39:07] destaque  más  la  parte  donde  estás  tú
[39:10] 
[39:10] vale  entonces  lo  que  pasó  es  que  alguien
[39:12] 
[39:12] en  Estados  Unidos  hizo  una  prueba  y  puso
[39:14] 
[39:14] a  un  hombre  blanco  y  un  hombre  negro  y
[39:16] 
[39:16] lo  que  salía  era  que  la  mayoría  de  veces
[39:18] 
[39:18] era  un  hombre  blanco  el  que  marcaba  vale
[39:21] 
[39:21] Vale  entonces  esto  a  priori  Es  que
[39:24] 
[39:24] además  es  muy  curioso  porque  luego  no
[39:26] 
[39:26] era  así  O  sea  luego  no  no  era  racista  yo
[39:29] 
[39:29] justo  cogí  vi  el  tweet  ese  de  esta
[39:31] 
[39:31] persona  y  dije  madre  mía  Qué  locura  o
[39:34] 
[39:34] sea  fue  fue  un  un  dato  manipulado  para
[39:37] 
[39:37] victimizar  no  fue  manipulado  pero  que  se
[39:39] 
[39:39] él  hizo  unas  pruebas  A  lo  mejor  probó
[39:41] 
[39:41] con  cinco  imágenes  y  efectivamente  le
[39:42] 
[39:42] salía  cinco  veces  blanco  es  que  una
[39:44] 
[39:44] muestra  de  cinco  es  muy  vergonzoso
[39:46] 
[39:46] cualquier  persona  que  conozca
[39:47] 
[39:47] mínimamente  cualquier  tipo  de  método
[39:49] 
[39:49] científico  una  muestra  de  cco  es
[39:52] 
[39:52] muy  anecdótica  claro  pero  fíjate  además
[39:54] 
[39:54] es  muy  interesante  de  cómo  funcionamos
[39:56] 
[39:56] yo  vi  noticia  y  mi  primera  sensación  y
[39:58] 
[39:58] además  está  el  tweet  no  lo  he  borrado
[40:00] 
[40:00] fue  retuitear  y  diciendo  madre  mía  la  ía
[40:02] 
[40:02] de  Twitter  que  es  racista  ojo  cuidado
[40:04] 
[40:04] tal  no  sé  qué  porque  fue  lo  que  el
[40:06] 
[40:06] impulso  me  llevó  dije  esto  es  demasiado
[40:08] 
[40:08] grave  y  lo  retweeté  y  luego  dije
[40:10] 
[40:10] Espérate  un  momento  voy  a  ponerme  a
[40:11] 
[40:11] probar  yo  que  también  tengo  acceso  a
[40:12] 
[40:13] esto  todos  tenemos  acceso  vamos  a  hacer
[40:14] 
[40:14] pruebas  y  me  preparé  unas  cuantas
[40:16] 
[40:16] imágenes  caras  negras  caras  blancas  y
[40:18] 
[40:18] comprobé  que  la  mayoría  de  O  sea  que  a
[40:20] 
[40:20] veces  salía  blanco  y  a  veces  salía  negro
[40:22] 
[40:22] o  sea  que  no  había  ese  sesgo  y  y  es
[40:25] 
[40:25] bastante  interesante  porque  nos  habla
[40:26] 
[40:26] también  un  poco  de  la  emocionalidad  en
[40:28] 
[40:28] estos  casos  que  nos  gusta  ir  a  tachar
[40:30] 
[40:30] rápidamente  Pues  mira  Esto  está  hecho
[40:31] 
[40:31] así  porque  tal  pero  es  cierto  que  podría
[40:34] 
[40:34] haber  sido  eh  No  es  un  caso  para  nada
[40:36] 
[40:36] anecdótico  sino  que  esto  ya  se  ha  visto
[40:38] 
[40:38] otras  veces  y  se  ven  productos
[40:40] 
[40:40] comerciales  de  de  grandes  empresas  de
[40:42] 
[40:42] Pues  creo  que  Amazon  ybm  que  ya  lo  ha
[40:44] 
[40:44] dejado  de  lado  que  han  creado  sistemas
[40:46] 
[40:46] de  reconocimientos  faciales  que  está
[40:48] 
[40:48] demostrado  que  funciona  mejor  con
[40:49] 
[40:49] hombres  blancos  que  con  mujeres  negras
[40:52] 
[40:52] Por  qué  Porque  directamente  cuando  tú
[40:53] 
[40:53] haces  la  muestra  Si  tú  te  vas  a
[40:55] 
[40:56] cara  de  un  dataset  de  imágenes  de
[40:58] 
[40:58] internet  pues  la  mayoría  de  caras  que
[40:59] 
[40:59] salen  son  gente  blanca  claro  por  una
[41:02] 
[41:02] cuestión  racial  que  ya  está  instalada  en
[41:05] 
[41:05] nuestra  sociedad  y  que  tenemos  que  ir
[41:06] 
[41:06] cambiando  si  tú  esto  lo  impregnan  dentro
[41:08] 
[41:08] de  un  sistema  de  Machine  learning  va  a
[41:10] 
[41:10] aprender  ese  sesgo  y  lo  va  a  seguir
[41:12] 
[41:12] replicando  y  a  lo  mejor  lo  va  a  hacer
[41:13] 
[41:13] peor  incluso  claro  Vale  entonces  en  este
[41:16] 
[41:16] sentido  pues  si  hay  que  tener  bastante
[41:18] 
[41:18] cuidado  Esta  es  una  de  las  de  otro  de
[41:20] 
[41:20] los  aspectos  importantes  a  tener  en
[41:21] 
[41:21] cuenta  con  la  Inteligencia  artificial
[41:22] 
[41:22] Cómo  entrenarlo  de  manera  que  no  estén
[41:25] 
[41:25] sesgados  es  que  es  complicado  porque  es
[41:27] 
[41:27] lo  que  tú  dices  la  base  ya  es  la  que  es
[41:28] 
[41:28] de  la  humanidad  Entonces  ya  es  cambiar
[41:30] 
[41:30] la  base  de  la  humanidad  para  que  las
[41:32] 
[41:32] máquinas  entiendan  que  tienen  que  estar
[41:34] 
[41:34] por  encima  de  ello  pero  si  no  hay  un
[41:36] 
[41:36] cambio  social  real  es  lo  que  tú  dices
[41:38] 
[41:38] bases  de  datos  si  el  85  por  son  hombres
[41:42] 
[41:42] caucásicos  si  no  hay  un  cambio  o  es  por
[41:45] 
[41:45] eso  mismo  es  tan  complicado  porque  es
[41:47] 
[41:47] que  es  es  Es  es  ir  a  raíz  si  la  raíz  no
[41:49] 
[41:49] la  cambiamos  va  a  ser  complicado  que
[41:51] 
[41:51] claro  que  las  máquinas  sin  conciencia
[41:54] 
[41:54] porque  ahí  está  la  historia  que  sin
[41:56] 
[41:56] tener  conciencia  ya  no  van  a  pensar  wah
[41:57] 
[41:57] esto  es  muy  racista  Dios  Entonces  no
[42:00] 
[42:00] pero  me  parece  interesante  porque  es
[42:03] 
[42:03] cierto  que  de  si  se  hace  de  manera
[42:05] 
[42:05] inconsciente  por  nuestra  parte  si
[42:06] 
[42:07] utilizamos  esto  y  decimos  venga  vamos  a
[42:08] 
[42:08] montar  sistemas  de  reconocimiento
[42:09] 
[42:09] faciales  que  no  tengan  en  cuenta  esto
[42:11] 
[42:11] pues  evidentemente  vas  a  marcar  más  ese
[42:13] 
[42:13] sesgo  pero  si  tú  lo  sabes  que  existe
[42:16] 
[42:16] incluso  estas  herramientas  te  pueden
[42:17] 
[42:17] servir  para  cuantificarlo  para  decir
[42:19] 
[42:19] mira  si  tú  coges  este  dataset  de
[42:20] 
[42:20] imágenes  y  lo  pasas  por  este  sistema  hay
[42:23] 
[42:23] una  diferencia  entre  hombre  blanco  y
[42:24] 
[42:24] mujer  negra  Oye  pues  este  dataset
[42:26] 
[42:26] posiblemente  este  sesgado  y  esto  lo  que
[42:29] 
[42:29] nos  invita  un  poco  también  es  a  meter  Eh
[42:31] 
[42:31] Pues  a  más  gente  que  participe  en  el
[42:33] 
[42:33] debate  de  Cómo  diseñar  la  Inteligencia
[42:34] 
[42:34] artificial  y  darte  cuenta  que  si  tú  en
[42:37] 
[42:37] un  laboratorio  de  Microsoft  en  silicon
[42:38] 
[42:38] Valley  tienes  un  laboratorio  donde  la
[42:40] 
[42:40] mayoría  son  hombres  blancos  pues  lo  que
[42:42] 
[42:42] va  a  pasar  Es  que  cuando  prueben  ese
[42:44] 
[42:44] sistema  funciona  de  madre  si  tú
[42:46] 
[42:46] metes  más  diversidad  en  el  equipo  Pues  a
[42:48] 
[42:49] lo  mejor  te  darás  cuenta  de  que  oye  aquí
[42:50] 
[42:50] no  funciona  pero  yo  creo  que  aquí
[42:51] 
[42:51] estamos  en  un  en  un  en  un  es  un  debate
[42:54] 
[42:54] complicado  este  porque  yo  soy  cero  de
[42:55] 
[42:56] cuotas  Yo  creo  que  es  uno  es  un  insulto
[42:58] 
[42:58] la  inteligencia  las  cuotas  tiene  que  ser
[42:59] 
[42:59] el  mejor  yo  siempre  he  pensado  que  si  en
[43:01] 
[43:01] un  puesto  de  trabajo  de  20  trabajos  20
[43:05] 
[43:05] resulta  que  son  mujeres  negras  tienen
[43:07] 
[43:07] que  estar  ellas  Pero  si  son  será  el  caso
[43:09] 
[43:09] que  son  20  hombres  blancos  tienen  que
[43:10] 
[43:10] estar  20  hombres  blancos  yo  lo  que  veo
[43:11] 
[43:11] mal  es  poner  a  alguien  por  no  por  lo  que
[43:15] 
[43:15] hace  sino  por  lo  que  es  yo  creo  que
[43:17] 
[43:17] estamos  Yo  creo  que  es  un  camino
[43:18] 
[43:18] equivocado  o  sea  en  todo  caso  tienen  que
[43:20] 
[43:20] ser  yo  soy  un  yo  soy  una  persona  que
[43:21] 
[43:21] cree  que  el  que  lo  haga  mejor  sea  de
[43:23] 
[43:23] donde  sea  venga  de  donde  venga  tiene  que
[43:26] 
[43:26] ser  el  que  lo  haga  no  me  gusta  nunca  me
[43:28] 
[43:28] han  gustado  las  cuotas  creo  que  la
[43:29] 
[43:29] paridad  es  Absurda  es  una  inteligencia
[43:32] 
[43:32] es  un  insulto  a  la  inteligencia  es  un
[43:33] 
[43:33] insulto  a  a  la  gente  que  vale  sea  más
[43:37] 
[43:37] joven  más  viejo  hombre  mujer  blanco
[43:40] 
[43:40] negro  asiático  da  igual  creo  que  al
[43:42] 
[43:42] final  a  mí  me  parecería  Injusto  pu  que
[43:45] 
[43:45] me  parecía  Injusto  Aunque  yo  fuera  un
[43:46] 
[43:46] hombre  negro  por  ejemplo  creo  que  no  O
[43:49] 
[43:49] sea  creo  que  todos  tenemos  que  tener  Eso
[43:50] 
[43:50] sí  las  mismas  oportunidades  todos  desde
[43:53] 
[43:53] el  niño  que  nace  en  África  en  cualquier
[43:56] 
[43:56] parte  que  eso  es  imposible  pero  ojalá
[43:58] 
[43:58] hasta  el  que  nace  en  Singapur  es  eh  Pero
[44:01] 
[44:01] bueno  Esto  es  una  utopía  está  claro  pero
[44:02] 
[44:02] bueno  ya  puestos  a  a  soñar  otra  cosa  es
[44:05] 
[44:05] que  que  en  un  sitio  como  silicon  Valley
[44:07] 
[44:07] o  el  que  sea  da  igual  la  empresa  pin  Pam
[44:10] 
[44:10] tenga  que  haber  una  cuota  de  Mira  es  que
[44:12] 
[44:12] tiene  que  haber  un  50  un  25%  de
[44:15] 
[44:15] caucásicos  un  50  un  25  de  afroamericana
[44:18] 
[44:18] no  tío  esto  estoo  no  estoy  De  nada  de
[44:19] 
[44:19] acuerdo  con  las  ya  pero  o  sea  yo  Por
[44:22] 
[44:22] ejemplo  aceptaría  ese  argumento  si
[44:23] 
[44:23] tuviéramos  a  lo  mejor  el  sistema
[44:25] 
[44:25] meritocrático  perfecto  que  como  bien
[44:27] 
[44:27] dices  es  utópico  de  decir  Vale  tengo  una
[44:29] 
[44:29] escala  perfecta  para  saber  que  esta
[44:30] 
[44:30] persona  es  mejor  que  esta  pero
[44:32] 
[44:32] normalmente  uno  se  ve  limitado  imagino
[44:35] 
[44:35] no  un  proceso  de  recursos  humanos  de  una
[44:37] 
[44:37] empresa  en  silicon  Valley  está  limitado
[44:39] 
[44:39] por  el  factor  tiempo  por  ejemplo  o
[44:40] 
[44:40] cuántos  recursos  quieres  dedicar  a
[44:42] 
[44:42] encontrar  a  la  persona  idónea  para  un
[44:43] 
[44:43] puesto  con  lo  cual  al  final  siempre
[44:45] 
[44:45] acabas  accediendo  a  lo  que  tienes  más
[44:46] 
[44:46] acceso  y  si  por  una  cuestión  social
[44:48] 
[44:48] tienes  más  gente  blanca  en  silicon
[44:50] 
[44:50] Valley  que  negra  pues  vas  a  acabar
[44:52] 
[44:52] fomentando  ese  sesgo  pero  es  justo  para
[44:54] 
[44:54] el  chico  blanco  que  sin  tener  ninguna
[44:56] 
[44:56] culpa  con  una  nota  Excelente  no  puede
[44:58] 
[44:58] entrar  porque  tiene  que  entrar  un  negro
[45:00] 
[45:00] o  una  mujer  o  un  asiático  y  a  lo  mejor
[45:03] 
[45:03] el  tío  es  es  un  tío  que  se  lo  currado  de
[45:05] 
[45:05] una  familia  humilde  normal  ojo  Igual  si
[45:07] 
[45:07] fuera  un  chico  negro  da  igual  una  chica
[45:10] 
[45:10] Blanca  por  encima  de  una  chica  negra  El
[45:13] 
[45:13] problema  es  que  yo  creo  que  si  quitas  a
[45:15] 
[45:15] uno  que  se  lo  merece  por  el  color  de  la
[45:18] 
[45:18] de  la  piel  o  de  la  raza  o  la  raza  Perdón
[45:20] 
[45:20] o  el  sexo  el  género  ahí  sí  que  se  está
[45:22] 
[45:22] haciendo  una  discriminación  hacia  esa
[45:24] 
[45:24] persona  que  que  no  tiene  ninguna  culpa
[45:27] 
[45:27] al  final  es  alguien  que  paga  paga  un
[45:30] 
[45:30] precio  a  algo  que  no  que  no  que  nunca
[45:32] 
[45:32] jamás  ha  querido  pero  a  lo  mejor  también
[45:34] 
[45:34] hay  una  persona  negra  que  también  está
[45:35] 
[45:35] Al  mismo  nivel  técnico  que  se  merece
[45:37] 
[45:37] igual  ese  puesto  que  la  otra  persona
[45:38] 
[45:38] porque  están  a  la  par  pero  por  el  hecho
[45:40] 
[45:40] de  que  la  otra  esté  más  accesible  o
[45:42] 
[45:42] incluso  que  sea  mejor  pero  como  la  otra
[45:43] 
[45:44] la  tienes  más  a  mano  porque  pertenece  a
[45:45] 
[45:45] una  sociedad  blanca  que  históricamente
[45:46] 
[45:47] pues  tal  no  no  vas  a  permitir  que  esto
[45:49] 
[45:49] acabe  igualándose  Para  que  sea  solamente
[45:51] 
[45:51] el  aspecto  técnico  lo  que  lo  que  le
[45:53] 
[45:53] permite  acceder  a  ese  puesto  en  Estados
[45:55] 
[45:55] Unidos  universidades  haya  diferenciación
[45:58] 
[45:58] de  color  otra  cosa  es  que  es  normal  que
[46:00] 
[46:00] aún  seguramente  en  Estados  Unidos  eh  la
[46:02] 
[46:02] raza  negra  Los  afroamericanos  aún  e
[46:06] 
[46:06] estudian  menos  seguramente  carreras
[46:07] 
[46:07] universitarias  superiores  Porque  muchos
[46:09] 
[46:09] vienen  viven  situaciones  muy  complicadas
[46:12] 
[46:12] pero  pero  claro  Igualmente  el  que  habrá
[46:14] 
[46:14] acabado  que  habrá  acabado  la  carrera  sea
[46:17] 
[46:17] blanco  sea  negro  es  el  que  ha  acabado  la
[46:19] 
[46:19] carrera  tú  no  puedes  ir  a  un  gueto  a
[46:20] 
[46:20] buscar  a  un  hispano  eh  que  no  sabe  de
[46:23] 
[46:23] algo  diciendo  es  que  necesitamos  un
[46:25] 
[46:26] hispano  y  mira  te  ha  tocado  a  ti  Claro
[46:28] 
[46:28] pero  por  ejemplo  por  ejemplo  en  en
[46:30] 
[46:30] Estados  Unidos  Pues  en  conferencias  de
[46:31] 
[46:31] Machine  learning  suele  ser  bastante
[46:33] 
[46:33] típico  que  se  ve  que  a  gente  de  Eh  pues
[46:36] 
[46:36] grupos  minoritarios  para  que  puedan
[46:38] 
[46:38] acceder  a  estas  conferencias  con
[46:40] 
[46:40] privilegio  A  lo  mejor  le  dejan  la
[46:42] 
[46:42] entrada  gratis  y  tal  para  fomentar  que
[46:43] 
[46:43] esta  gente  también  participe  porque  de
[46:45] 
[46:45] otra  manera  a  lo  mejor  no  no  accederían
[46:47] 
[46:47] porque  porque  van  a  tener  más  acceso  las
[46:49] 
[46:49] personas  que  estén  cerca  de  ese  entorno
[46:51] 
[46:51] entonces  hay  iniciativas  hay  muchos  por
[46:53] 
[46:53] ejemplo  laboratorios  de  Machine  learning
[46:55] 
[46:55] eh  que  se  han  montado  en  ica  que  son
[46:57] 
[46:57] iniciativas  también  bastante  Guay  para
[46:59] 
[46:59] que  participen  también  dentro  de  el
[47:01] 
[47:01] desarrollo  de  estos  algoritmos  porque  a
[47:03] 
[47:03] lo  mejor  ya  te  digo  si  no  hubiera  si
[47:05] 
[47:05] toda  la  gente  viviéramos  encerrados  en
[47:07] 
[47:07] nuestros  países  y  toda  la  gente  de  raza
[47:09] 
[47:09] negra  Pues  perteneciera  a  un  único  país
[47:11] 
[47:11] y  ese  país  no  tuviera  acceso  a  crear
[47:13] 
[47:13] también  industria  a  generar  este  tipo  de
[47:15] 
[47:15] algoritmos  se  van  a  ver  subre
[47:18] 
[47:18] representados  porque  a  nadie  le  va  a
[47:19] 
[47:19] importar  que  no  le  funciona  a  ellos
[47:21] 
[47:21] porque  no  nos  afecta  a  nosotros  ent  sí
[47:22] 
[47:22] es  cierto  que  estos  algoritmos  nos  van  a
[47:25] 
[47:25] permitir  poder  cuantificar  mejor  estos
[47:27] 
[47:27] sesgos  y  sobre  esto  hacer  políticas  que
[47:29] 
[47:29] ya  Bueno  ya  se  podrá  discutir  si  estamos
[47:30] 
[47:31] más  de  acuerdo  o  menos  de  acuerdo  pero
[47:33] 
[47:33] que  bueno  que  nos  van  a  permitir
[47:34] 
[47:34] balancear  y  e  ir  comprobando  si  poco  a
[47:36] 
[47:36] poco  se  van  solucionando  que  yo  creo  que
[47:38] 
[47:38] también  es  algo  bastante  bastante
[47:40] 
[47:40] interesante  Ajá  qué  más  peligros  qué  más
[47:43] 
[47:43] puntos  complicados  hay  uno  que  mucha
[47:45] 
[47:45] gente  estará  pensando  no  el  tema  de  tan
[47:46] 
[47:46] tan  tan  tan  la  solución  de  la  humanidad
[47:47] 
[47:47] ha  realmente  hay  peligro  de  que  de  que
[47:50] 
[47:50] de  que  una  Inteligencia  artificial  cobre
[47:52] 
[47:52] cierta
[47:53] 
[47:53] consciencia  de  forma  real  ya  hablando  de
[47:56] 
[47:56] cero  ciencia  ficción
[47:58] 
[47:58] eh  es  que  no  te  puedo  decir  porque  el
[48:00] 
[48:00] término  si  te  comentaba  antes  que  el
[48:02] 
[48:02] término  de  inteligencia  es  bastante
[48:03] 
[48:03] complicado  el  término  de  consciencia  ya
[48:05] 
[48:05] es  una  cosa  que  o  sea  tú  le  puedes
[48:08] 
[48:08] preguntar  a  la  gente  de  neuro  no  te  van
[48:10] 
[48:10] a  dar  una  definición  ni  siquiera  de  Qué
[48:11] 
[48:11] es  ni  de  Cómo  se  manifiesta  y  luego  en
[48:13] 
[48:13] cuestiones  filosóficas  es  muy  complicado
[48:16] 
[48:16] también  el  poder  saber  si  otra  persona
[48:18] 
[48:18] tiene  conciencia  o  no  vale  decir  yo
[48:21] 
[48:21] estoy  hablando  contigo  yo  no  sé  si  tú
[48:22] 
[48:22] eres  a  lo  mejor  una  Inteligencia
[48:24] 
[48:24] artificial  un  programa  informático  una
[48:26] 
[48:26] simulación  que  me  está  hablando  cómo  lo
[48:27] 
[48:27] puedo  saber  y  Cómo  podrías  saber  tú  lo
[48:30] 
[48:30] contrario  que  yo  lo  soy  que  tengo
[48:31] 
[48:31] conciencia  No  hay  forma  de  saber  no  hay
[48:34] 
[48:34] un  experimento  planteado  para  esto
[48:36] 
[48:36] Entonces  en  ese  sentido  eh  es  bastante
[48:40] 
[48:40] bastante  complejo  todo  como  como  como
[48:43] 
[48:43] situación  Pero  igualmente  si  tú  me
[48:44] 
[48:44] preguntaras  Carlos  como  ingeniero  de
[48:46] 
[48:46] Machine  learning  con  el  la  evolución  que
[48:48] 
[48:48] estás  viendo  en  cómo  avanza  la
[48:50] 
[48:50] inteligencia  no  de  cómo  hace  10  años
[48:52] 
[48:52] teníamos  estos  algoritmos  Cómo  tenemos
[48:53] 
[48:53] esto  ahora  qué  pasará  dentro  50  años
[48:55] 
[48:55] tampoco  lo  podemos  saber  es  tan
[48:57] 
[48:57] cambiante  todo  eh  ha  cambiado  tanto  eh
[49:01] 
[49:01] en  muy  poquitos  años  que  no  podemos
[49:03] 
[49:03] extrapolar  y  decir  Oye  pues  sí
[49:05] 
[49:05] llegaremos  a  estas  cotas  de  inteligencia
[49:07] 
[49:07] que  a  lo  mejor  podrían  estar  ligadas  a
[49:09] 
[49:09] conciencia  o  sea  es  bastante  es  una
[49:11] 
[49:11] cuestión  de  ciencia  ficción  yo  ahí  sí
[49:13] 
[49:13] que  no  no  no  doy  ningún  espacio  a
[49:16] 
[49:16] debatir  eh  de
[49:18] 
[49:18] manera  formal  el  el  concepto  de  si  una
[49:22] 
[49:22] máquina  puede  llegar  a  tener  conciencia
[49:24] 
[49:24] hasta  que  no  tenga  una  definición  de
[49:26] 
[49:26] conciencia  la  que  sujetar  vale  de  esto
[49:29] 
[49:29] que  sale  lo  de  skynet  no  que  cobra
[49:30] 
[49:30] conciencia  y  además  siempre  es  cobra
[49:32] 
[49:32] conciencia  y  decide  ir  a  por  nosotros
[49:34] 
[49:34] que  es  como  a  lo  mejor  no  a  lo  mejor
[49:36] 
[49:36] cobra  conciencia  y  y  quiere  convivir
[49:38] 
[49:38] junto  a  nosotros  quiere  ser  nuestra
[49:40] 
[49:40] amiga  Sky  es  nuestra  amiga  ve  a
[49:42] 
[49:42] desayunar  con  skynet  merienda  con  skynet
[49:45] 
[49:45] a  nivel  película  No  Mola  tanto  pero
[49:47] 
[49:47] podría  pasar  entonces  bueno  queda
[49:50] 
[49:50] bastante  en  el  campo  de  la  ciencia
[49:51] 
[49:51] ficción  todo  lo  que  tenga  que  ver  con
[49:52] 
[49:52] conciencia  es  muy  complicado  muy
[49:54] 
[49:54] complicado  debatir  pero  Sí  o  sea  es  un
[49:57] 
[49:57] miedo  que  puedo  entenderlo  y  yo  veo
[49:58] 
[49:58] mucho  muchas  veces  en  los  comentarios  a
[50:00] 
[50:00] la  gente  que  me  dice  a  la  mínima  que
[50:02] 
[50:02] enseño  cualquier  cosa  Esto  me  da  miedo  y
[50:05] 
[50:05] ese  sentimiento  de  miedo  Es  que  yo  creo
[50:06] 
[50:06] que  la  gente  realmente  ve  este  potencial
[50:08] 
[50:08] que  tiene  la  tecnología  a  lo  mejor  no  de
[50:10] 
[50:10] cobrar  conciencia  pero  sí  de  Uh  esto  en
[50:13] 
[50:13] malas  manos  puede  ser  bastante  bastante
[50:15] 
[50:15] peligroso  hay  un  libro  Bueno  es  un  libro
[50:18] 
[50:18] es  un  relato  corto  de  jlan  ellison  no  sé
[50:21] 
[50:21] si  lo  has  leído  que  se  llama  cómo  en
[50:24] 
[50:24] castellano  Cómo  era  debo  gritar  pero  no
[50:27] 
[50:27] tengo  boca  que  es  un  relato  magnífico  es
[50:30] 
[50:30] muy  cortito  lo  podéis  leer  en  en  media
[50:32] 
[50:32] hora  o  menos  yo  lo  leí  hace  muchos  años
[50:34] 
[50:34] lo  lo  he  leido  varias  veces  de  hecho
[50:36] 
[50:36] incluso  hay  un  videojuego  una  aventura
[50:37] 
[50:37] gráfica  muy  antigua  y  la  historia  es  la
[50:39] 
[50:39] siguiente  es  Eh  bueno  un  tipo  skyen  no
[50:41] 
[50:41] es  una  Inteligencia  artificial  que  cobra
[50:44] 
[50:44] cobra  vida  y  se  da  cuenta  de  que  eh  está
[50:48] 
[50:48] como  tetrapléjica  no  está  metida  en  en
[50:51] 
[50:51] una  caja  y  empieza  a  tener  resentimiento
[50:54] 
[50:54] resentimiento  hacia  los  humanos  por
[50:55] 
[50:55] haberla  creado  así  de  esta  forma  tan
[50:57] 
[50:57] limitada  sin  capacidad  de  sentir  de
[50:59] 
[50:59] tocar  de  entonces  decide  terminar  con  la
[51:02] 
[51:02] con  la  especie  humana  lo  hace  pero  eh
[51:05] 
[51:05] salva  a  cuatro  cinco  personas  cuatro
[51:08] 
[51:08] cinco  personas  a  los  cuales  mantendrá  en
[51:11] 
[51:12] un  una  vida  eterna  a  través  de  de  de
[51:15] 
[51:15] ciencia  y  de  y  de  de  curaciones  y  tal  y
[51:19] 
[51:19] los  torturar
[51:21] 
[51:21] Eternamente  hasta  el  fin  de  los  días
[51:23] 
[51:23] entonces  e  el  el  relato  corto  que  es
[51:26] 
[51:26] super  interesante  de  verdad  va  sobre
[51:29] 
[51:29] bueno  en  la  estos  las  historias  que  les
[51:31] 
[51:31] pasan  a  a  estos  Y  cómo  intentan  acabar
[51:34] 
[51:34] muriendo  porque  es  una  tortura  ya  no  tan
[51:36] 
[51:36] solo  física  Es  una  tortura  sobre  todo
[51:37] 
[51:37] mental  les  hace  juegos  les  da  la
[51:40] 
[51:40] sensación  de  que  se  pueden  escapar  y
[51:41] 
[51:41] luego  Pam  les  jode  es  un  un  relato  muy
[51:46] 
[51:46] muy  o  sea  totalmente  oprime  muy
[51:49] 
[51:49] deprimente  también  opresivo  100%  pero
[51:53] 
[51:53] recomendable  entonces  va  sobre  esto
[51:54] 
[51:54] siempre  la  negatividad  hacia  la
[51:55] 
[51:55] inteligente  i  ificial  pero  por  ejemplo
[51:57] 
[51:57] si  yo  te  dijera  que  la  consciencia  para
[52:00] 
[52:00] definirla  es  la  noción  de  que  uno  mismo
[52:05] 
[52:05] Está  vivo  y  es  diferente  a  los  demás  que
[52:07] 
[52:07] es  una  de  las  acepciones  que  tiene  la
[52:09] 
[52:09] consciencia  al  menos  a  que  yo  estudi  en
[52:12] 
[52:12] psicología  bajo  esta  acepción  tú  ves
[52:14] 
[52:14] posible  que  que  en  unos  años  sean  Los
[52:17] 
[52:17] que  sean  llegue  un  programa  una  máquina
[52:20] 
[52:20] a  tener  este  este  sentimiento  si  puedes
[52:23] 
[52:23] sentimiento  o  este  pensamiento
[52:26] 
[52:26] ya  hablando  Ya  yendo  a  la  c  ficción  y  es
[52:29] 
[52:29] una  y  es  una  una  pregunta  que  te  hago  a
[52:31] 
[52:31] ti  como  persona  no  quizás  como  ingeniero
[52:33] 
[52:33] claro  claro  es  que  yo  creo  que  esta
[52:35] 
[52:35] pregunta  se  responde  muy  a  nivel
[52:36] 
[52:36] personal  porque  sería  porque  es  una
[52:38] 
[52:38] cuestión  de  de  yo  te  digo  sí  creo  que  se
[52:42] 
[52:42] va  a  poder  conseguir  se  que  que  no  no  no
[52:45] 
[52:45] digo  que  se  vaya  a  conseguir  sino  que  no
[52:47] 
[52:47] veo  por  qué  no  se  podría  conseguir  que
[52:49] 
[52:49] básicamente  decir  Eh  no  veo  ninguna
[52:52] 
[52:52] diferencia  entre  lo  que  pasa  dentro  de
[52:54] 
[52:54] la  cabeza  de  un  humano  que  no  deja  de
[52:56] 
[52:56] ser  procesos  biológicos  que  que  si  tú
[52:58] 
[52:58] los  consigues  simular  vas  a  tener  un
[53:00] 
[53:00] cerebro  no  vas  no  vas  a  poder
[53:01] 
[53:02] cuantificar  si  tiene  conciencia  No  a  lo
[53:03] 
[53:03] mejor  no  puedes  realizar  un  experimento
[53:05] 
[53:05] pero  pero  no  veo  que  suceda  algo  que  sea
[53:08] 
[53:08] especial  en  nuestra  cabeza  que  que  no
[53:11] 
[53:11] podamos  replicar  en  una  máquina  Entonces
[53:13] 
[53:13] en  ese  sentido  sí  te  diría  que  que  sí  y
[53:16] 
[53:16] es  bastante  interesante  Porque  si
[53:19] 
[53:19] desbloqueamos  los  mecanismos  de  cómo  se
[53:22] 
[53:22] genera  esa  inteligencia  Y  si  a  lo  mejor
[53:24] 
[53:24] esa  conciencia  directamente  emerge  de
[53:25] 
[53:25] tener  un  alto  grado  de  de
[53:28] 
[53:28] inteligencia  pues  no  no  veo  no  me  podría
[53:32] 
[53:32] negar  a  un  futuro  donde  A  lo  mejor
[53:33] 
[53:33] podamos  generar  pues  humanoides
[53:36] 
[53:36] artificiales  y  tú  lo  harías  o  lo
[53:40] 
[53:40] prohibirías  Yo  es  que  voy  con
[53:43] 
[53:43] todas  Vamos  allá  no  tú  has  venido  a
[53:46] 
[53:46] jugar  Carlos  sí  es  decir  no  se
[53:50] 
[53:50] plantearía  muchos  problemas  éticos
[53:51] 
[53:51] evidentemente  vamos  a  vamos  a  ser  serio
[53:55] 
[53:55] sí  O  sea  habría  problemas  éticos  Porque
[53:58] 
[53:58] si  tú  le  otorgas  esta  conciencia  a  una
[54:01] 
[54:01] máquina  pues  tendrías  no  podrías
[54:02] 
[54:02] utilizarla  para  experimentar  no  podrías
[54:05] 
[54:05] desconectarla
[54:06] 
[54:06] vale  genera  bastantes  situaciones
[54:09] 
[54:09] podrías  clonar  Qué  significa  clonar  una
[54:12] 
[54:12] conciencia  tendrías  a  dos  personas  que
[54:14] 
[54:15] serían  lo  mismo  bueno  personas  tendrías
[54:17] 
[54:17] dos  cerebros  artificiales  que  serían  lo
[54:19] 
[54:19] mismo  se  percibiría  como  lo  mismo  y  que
[54:21] 
[54:21] lucharían  por  su  identidad  vale  es  decir
[54:23] 
[54:23] es  la  leche  o  sea
[54:26] 
[54:26] a  nivel  ciencia  ficción  ahí  se  ocurren
[54:28] 
[54:28] bastantes  cosas  claro  yo  sin  tener
[54:30] 
[54:30] conocimientos  técnicos  sí  que  es  verdad
[54:32] 
[54:32] que  pienso  que  la  ciencia  ha  avanzado
[54:34] 
[54:34] tanto  y  tan  rápido  en  los  últimos  años
[54:36] 
[54:36] que  quién  sabe  Quizás  sí  que  conseguimos
[54:38] 
[54:38] crear  o  a  lo  mejor  viene  de  de  de  algo
[54:41] 
[54:41] inesperado  lo  que  tú  decías  que  eramos
[54:43] 
[54:43] un  programa  superinteligente  capaz  de
[54:45] 
[54:45] resolver  problemas  matemáticos  visuales
[54:47] 
[54:47] toda  la  vez  incluso  problemas  eh
[54:50] 
[54:50] consejos  emocionales  cosas  que  puedas
[54:52] 
[54:52] decir  aquí  en  un  futuro  se  nos  ocurra  no
[54:54] 
[54:54] y  quién  sabe  si  empiece  a  atar  Cabos  y
[54:56] 
[54:56] Eso  sale  de  la  programación  y  y  llega
[54:59] 
[54:59] llega  a  tener  una  identidad  de  decir  Oye
[55:01] 
[55:01] yo  estoy  aquí  qué  soy  que  es  algo  que
[55:03] 
[55:03] mucha  ciencia  ficción  se  pregunta  creo
[55:05] 
[55:05] que  es  una  una  una  de  las  temáticas  más
[55:09] 
[55:09] recurrentes  de  la  ciencia  ficción  y  si
[55:10] 
[55:10] están  recurrentes  Porque  primero  creo
[55:12] 
[55:12] que  es  plausible  y  mucha  gente  lo  ha
[55:13] 
[55:13] visto  como  plausible  y  después  porque
[55:15] 
[55:15] quieres  o  no  también  tiene  que  ver  con
[55:17] 
[55:17] nuestra  propia  creación  si  jugamos  a  ser
[55:19] 
[55:19] Dios  nos  convertimos  en  Dios  Uf  ya
[55:23] 
[55:23] entramos  en  un  tema  incluso  filosófico
[55:25] 
[55:25] de  la  creación  de  qué  somos  no  porque
[55:27] 
[55:27] qué  seremos  comparados  con  ellos  hay
[55:30] 
[55:30] muchos  videojuegos  también  por  ejemplo
[55:31] 
[55:31] hay  uno  Detroit  become  human  que  es  muy
[55:33] 
[55:33] bueno  muy  interesante  porque
[55:35] 
[55:35] precisamente  habla  de  esto  no  creamos
[55:36] 
[55:36] unos  androides  físicamente  iguales  a
[55:39] 
[55:39] nosotros  por  dentro  no  pero  por  fuera  Sí
[55:41] 
[55:41] y  con  una  identidad  propia  y  los  usamos
[55:43] 
[55:43] para  sirvientes  prostitutas
[55:46] 
[55:46] gigolos  todo  lo  que  no  queremos  hacer
[55:48] 
[55:48] sirvientes  y  al  final  se  revolucionan
[55:50] 
[55:50] como  Es  lógico  porque  al  final  son  igual
[55:52] 
[55:52] que  nosotros  pero  más  fuertes  cuidado
[55:54] 
[55:55] sabes  cómo  es  Claro  si  creamos  las  las
[55:58] 
[55:58] inteligencias  artificiales  en  base  al
[56:00] 
[56:00] humano  me  cago  en  la  porque  el
[56:03] 
[56:03] Humano  Qué  hace  con  el  débil  no  hay
[56:05] 
[56:05] vuelta  de  hoja  es  no  hay  vuelta  de  hoja
[56:08] 
[56:08] va  a  lo  que  va  Porque  es  que  así
[56:10] 
[56:10] funciona  se  tendría  que  ver  si  la
[56:11] 
[56:11] Inteligencia  artificial  se  desarrollaría
[56:14] 
[56:14] diferente  si  tendría  algún  tipo  de  moral
[56:16] 
[56:16] es  una  locura  eh  Carlos  es  que  es
[56:18] 
[56:18] una  Yo  creo  que  por  eso  es  bastante
[56:21] 
[56:21] complicado  abordar  a  nivel  científico
[56:22] 
[56:22] porque  es  inabarcable  Es  decir  te  pones
[56:23] 
[56:23] a  pensar  y  te  vas  a  te  empiezas  a
[56:25] 
[56:25] ensoñar  con  todo  pero  uno  de  los
[56:27] 
[56:27] problemas  que  comentabas  si  tú  consigues
[56:30] 
[56:30] generar  esto  de  manera  artificial  hay
[56:32] 
[56:32] una  gran  diferencia  es  que  nuestro
[56:34] 
[56:34] cerebro  ha  evolucionado  para  hacer  lo
[56:35] 
[56:35] que  es  tras  un  proceso  evolutivo  de
[56:37] 
[56:37] millones  y  millones  de  años  es  un
[56:39] 
[56:39] proceso  similar  al  que  ocurre  cuando
[56:41] 
[56:41] entrenamos  Inteligencia  artificial  De
[56:43] 
[56:43] hecho  hay  una  serie  de  algoritmos  que
[56:44] 
[56:44] son  algoritmos  evolutivos  que  nos
[56:45] 
[56:45] basamos  directamente  en  los  mismos
[56:46] 
[56:46] principios  no  no  no  O  sea  no  es  para
[56:49] 
[56:49] tanto  suena  bastante  rimbombante  pero  es
[56:52] 
[56:52] simplemente  un  proceso  de  generar
[56:53] 
[56:53] mutaciones  y  iterar  iterar  iterar  pero
[56:56] 
[56:56] claro  yo  te  comento  si  tú  consigues
[56:58] 
[56:58] generar  estos  cerebros  artificiales
[57:00] 
[57:00] Bueno  pues  a  lo  mejor  tú  ahora  tienes  un
[57:02] 
[57:02] cerebro  artificial  que  tiene  conciencia
[57:04] 
[57:04] tiene  la  capacidad  inteligente  igual  que
[57:05] 
[57:05] un  humano  pero  a  lo  mejor  dentro  de  un
[57:07] 
[57:07] año  eh  se  ha  multiplicado  por  dos  su
[57:09] 
[57:09] inteligencia  Por  qué  Porque  no  deja  de
[57:11] 
[57:11] ser  un  sistema  que  podemos  mejorar  con
[57:13] 
[57:13] la  mejora  de  los  procesadores  con  la
[57:15] 
[57:15] mejora  de  la  computación  Entonces
[57:17] 
[57:17] evidentemente  ahí  es  cuando  uno  llega  a
[57:19] 
[57:19] la  siguiente  conclusiones  si  ellos  son
[57:21] 
[57:21] mejores  pues  se  cargará  la  especie
[57:22] 
[57:22] humana  y  ahí  surgen  toda  la  ciencia
[57:24] 
[57:24] ficción  moderna
[57:26] 
[57:26] Sí  sí  sí  es  que
[57:28] 
[57:28] claro  quieras  o  no  Si  ya  hay  no
[57:31] 
[57:31] inteligencias  artificiales  si  hay
[57:32] 
[57:32] programas  que  nos  ganan  en  cosas  por
[57:34] 
[57:34] ejemplo  fue  muy  famoso  el  tema  de  Blue
[57:36] 
[57:36] cuando  ganó  a  kasparov  uno  de  los
[57:38] 
[57:38] mejores  jugadores  de  aores  de  la
[57:39] 
[57:39] historia  y  en  ese  momento  que  era  todo
[57:42] 
[57:42] muy  básico  pues  ya  lo  ganó  y  realmente
[57:44] 
[57:44] ahora  seguramente  lo  arrasaría  incluso  a
[57:47] 
[57:47] a  los  mejores
[57:49] 
[57:49] actuales  e  qué  pasaría  con  una
[57:52] 
[57:52] claro  nosotros  a  nivel  biológico  Somos
[57:55] 
[57:55] la  somos  increíbles  pero  el  ser
[57:57] 
[57:57] humano  la  carne  la  la  biología  pura
[57:59] 
[57:59] tiene  también  bastantes  fallitos  y  por
[58:01] 
[58:01] eso  pues  no  duramos  lo  que  nos  gustaría
[58:03] 
[58:03] no  y  morimos  mucho  más  rápido  de  lo  que
[58:06] 
[58:06] de  lo  que  soñar  y  nos  encantaría  vivir
[58:08] 
[58:08] 1000  años  y  no  y  no  80  o  70  o  gente  que
[58:11] 
[58:11] mucho  menos  por  desgracia  pero  claro  una
[58:14] 
[58:14] Inteligencia  artificial  que  tuviera  unos
[58:17] 
[58:17] materiales  muy  resistentes  que  se  que
[58:20] 
[58:20] pudiera  ser  más  maleable  vivir  en  más
[58:23] 
[58:23] sitios  en  más  carcasas
[58:26] 
[58:26] Oh  my  God  o  sea  el  fin  de  la  especie
[58:29] 
[58:29] humana  O  sea  si  si  a  lo  mejor  me  dijeras
[58:32] 
[58:32] Cómo  sería  la  tu  historia  de  ciencia
[58:34] 
[58:34] ficción  que  podría  ligar  más  a  la
[58:36] 
[58:36] realidad  vale  en  este  caso  cuál  sería  el
[58:37] 
[58:37] fin  de  la  de  la  humanidad  yo  creo  que
[58:39] 
[58:39] sería  si  tú  a  la  larga  llegas  a  tener
[58:41] 
[58:41] ese  sistema  un  sistema  que  tú  dices  vale
[58:43] 
[58:43] es  como  un  humano  pero  tiene  huesos  más
[58:45] 
[58:45] resistentes  tiene  carne  más  resistente
[58:47] 
[58:47] no  envejece  y  podemos  replicar  una
[58:49] 
[58:49] conciencia  humana  llegaremos  en  un  punto
[58:51] 
[58:51] en  el  que  creeremos  que  podemos  hacer
[58:53] 
[58:53] esto  de  Descargar  nuestra  conciencia
[58:55] 
[58:55] vale  Yo  podría  y  decirte  Mira
[58:57] 
[58:57] Jordi  eh  Tengo  este  esta  tecnología
[59:00] 
[59:00] quieres  vivir  para  siempre  tú  vas  a
[59:01] 
[59:01] decir  de  madre  porque  tú
[59:03] 
[59:03] habrás  visto  que  otra  persona  lo  ha
[59:04] 
[59:04] hecho  y  está  perfecto  y  ves  que  la  otra
[59:05] 
[59:06] persona  se  ha  replicado  perfectamente
[59:08] 
[59:08] pero  estás  descargando  tu  conciencia  O
[59:10] 
[59:10] te  estás  copiando  ahí  está  ahí  estás
[59:12] 
[59:13] haciendo  una  copia  Entonces  entonces  es
[59:14] 
[59:14] una  copia  porque  el  cerebro  siempre
[59:15] 
[59:15] estará  ahí  Claro  claro  al  mismo  tiempo
[59:17] 
[59:17] que  tú  generas  a  un  Jordi  podrías
[59:19] 
[59:19] generar  a  100  Jordi  al  mismo  tiempo
[59:20] 
[59:20] claro  o  sea  el  Jordi  que  estoy  yo  ahora
[59:22] 
[59:22] hablando  Aunque  lo  copiara  y  ese  Jordi
[59:24] 
[59:24] que  es  yo  en  ese  momento  es  yo  y  pensara
[59:26] 
[59:26] buah  vivir  Eternamente  yo  como  yo  es  que
[59:28] 
[59:28] es  complicado  explicar  Yo  como  yo  estoy
[59:31] 
[59:31] o  sea  yo  como  yo  yo  creo  que  el
[59:33] 
[59:33] futuro  de  los  humanos  como  humanos  creo
[59:35] 
[59:36] que  está  totalmente  en  la  nanotecnología
[59:38] 
[59:38] y  en  y  en  los  implantes  cibernéticos  que
[59:40] 
[59:40] eso  sí  que  no  no  Eternamente  pero  yo
[59:42] 
[59:42] creo  que  ahí  sí  que  nos  permitirá
[59:43] 
[59:43] aguantar  muchísimo  más  de  hecho  ya  ya
[59:45] 
[59:45] está  pasando  con  gente  con  amputaciones
[59:46] 
[59:46] y  con  problemas  creo  que  ahí  está  el
[59:49] 
[59:49] futuro  de  lo  que  es  la  humanidad  en  sí
[59:50] 
[59:50] creo  que  es  el  tema  Cibernético  es  decir
[59:52] 
[59:52] convertirnos  en  en  en  Cyborg  como  tal  no
[59:54] 
[59:54] quizs  tan  peliculeros  pero  ahí  está  eh
[59:57] 
[59:57] parte  de  la  evolución  que  yo  veo  yo  soy
[59:59] 
[59:59] totalmente  fan  del  transhumanismo  creo
[60:01] 
[60:01] que  Estoy  totalmente  a  favor  de  de  que
[60:03] 
[60:03] haya  transhumanismo  y  creo  que  es  pero
[60:05] 
[60:05] el  transhumanismo  también  es  peligroso
[60:07] 
[60:07] por  eso  mismo  porque  cuánto  puedes
[60:09] 
[60:09] quitar  de  tu  yo  biológico  hasta  quedarte
[60:12] 
[60:12] en  una  o  sea  sin  perder  tu  identidad  tu
[60:15] 
[60:15] esencia  yo  creo  que  esto  yo  creo  que  no
[60:17] 
[60:17] es  tan  complicado  yo  creo  que  mientras
[60:18] 
[60:18] la  identidad  que  todos  sabemos  Cuál  es
[60:20] 
[60:20] nuestra  propia  entidad  se  mantenga  da
[60:21] 
[60:21] igual  que  todo  lo  demás  sea  en  vez  de
[60:23] 
[60:23] hueso  calcio  sea
[60:26] 
[60:26] bueno  materiales  Aceros  inoxidables  o  lo
[60:28] 
[60:28] que  sea  mientras  la  conciencia  sea  la
[60:30] 
[60:30] misma  no  creo  que  haya  diferencia  es  un
[60:32] 
[60:33] tema  de  puramente  lo  que  nos  hace
[60:34] 
[60:34] humanos  y  lo  que  nos  hace  diferentes  es
[60:35] 
[60:35] nuestra  propia  consciencia  porque  tú
[60:37] 
[60:37] dices  que  es  difícil  de  definir  yo  creo
[60:39] 
[60:39] que  tal  y  como  lo  entiendo  yo  tampoco  es
[60:41] 
[60:41] tan  complicado  al  final  para  mí  la  la
[60:42] 
[60:42] consciencia  es  la  capacidad  de  sentir
[60:44] 
[60:44] que  eres  uno  mismo  y  que  eres  diferente
[60:45] 
[60:46] a  los  demás  ahí  está  la  consciencia  no
[60:48] 
[60:48] luego  ya  puedes  avanzar  la  más  o  menos
[60:49] 
[60:50] Entonces  mientras  eso  se  mantenga  y  y  tú
[60:52] 
[60:52] sigas  siendo  tú  que  cuando  yo
[60:54] 
[60:54] abre  los  ojos  o  vea  un  una  pantallita
[60:57] 
[60:57] aquí  que  ponga  te  quedan  2  km  para
[60:59] 
[60:59] llegar  a  en  vez  de  ver  una  pantalla  al  a
[61:02] 
[61:02] a  a  un  metro  lo  tenga  dentro  Bueno  yo
[61:04] 
[61:04] creo  que  seguiré  siendo  yo  yo  no  creo
[61:06] 
[61:06] que  lo  vivamos  tal  cual  Pero  bueno  ojalá
[61:09] 
[61:09] ojalá  sí  sí  no  sé  Black  mirror  Black
[61:11] 
[61:11] mirror  esto  Esto  es  muy  Black  mirror
[61:13] 
[61:13] esto  es  muy  Black  mirror  porque  es  eso
[61:15] 
[61:15] es  te  puedes  quitar  un  brazo  y  decir  Oye
[61:17] 
[61:17] mira  me  falta  un  brazo  me  pongo  un  brazo
[61:18] 
[61:18] biónico  que  además  es  la  leche
[61:21] 
[61:21] levanta  peso  buah  leche  Ah  ah  juega  la
[61:25] 
[61:25] Play  y  en  la  caña  todo  perfecto  me  voy  a
[61:28] 
[61:28] quitar  el  otro  porque  también  para  que
[61:30] 
[61:30] voy  a  tener  este  trozo  de  carne  me  lo
[61:33] 
[61:33] quito  también  y  las  piernas  también  así
[61:34] 
[61:35] puedo  correr  más  rápido  y  ya  puesto  Pues
[61:37] 
[61:37] mira  de  torso  para  abajo  me  lo  quito
[61:39] 
[61:39] todo  y  ahí  Habría  que  ver  si  eso  te
[61:40] 
[61:40] podría  generar  un  cambio  Incluso  en  tu
[61:42] 
[61:42] propia  personalidad  Ah  eso  seguro  claro
[61:45] 
[61:45] porque  no  sea  al  final  tú  no  sé  la  parte
[61:49] 
[61:49] biología  desconozco  menos  ya  tuviste
[61:51] 
[61:51] Sandra  hace  dos  programas  Oye  pero
[61:53] 
[61:53] también  una  cosa  Si  una  persona  delgada
[61:55] 
[61:56] sido  muchísimo  muchísimo  muchísimo  se
[61:57] 
[61:57] pone  cachas  también  le  cambia  la
[61:59] 
[61:59] personalidad  claro  y  y  y  y  y  y  cómo  lo
[62:03] 
[62:03] ven  los  demás  cambia  totalmente  Cómo  Lo
[62:04] 
[62:04] tratan  los  demás  cambia  totalmente  esa
[62:06] 
[62:06] persona  que  está  super  gorda  y  se
[62:08] 
[62:08] adelgaza  también  cambia  la  personalidad
[62:11] 
[62:11] Y  cambia  como  cómo  reaccionan  los  demás
[62:13] 
[62:13] por  lo  que  o  ella  aplica  Esa  diferencia
[62:17] 
[62:17] por  lo  tanto  yo  creo  que  estamos  en  las
[62:18] 
[62:18] mismas  mientras  la  consciencia  sea  la
[62:19] 
[62:19] misma  y  no  haya  un  un  reset  o  no  haya  un
[62:23] 
[62:23] super  interesante  este  debate  también  lo
[62:24] 
[62:24] podéis  poner  si  estáis  viendo  este  en
[62:26] 
[62:26] YouTube  este  este  podcast  o  este  clip  en
[62:28] 
[62:28] YouTube  podéis  ponerlo  en  en  comentarios
[62:30] 
[62:30] volviendo  al  tema  de  los  peligros  de  de
[62:32] 
[62:32] la  Inteligencia  artificial  hay  una
[62:34] 
[62:34] pregunta  que  tengo  y  que  que  no  he
[62:36] 
[62:36] encontrado  no  hay  algún  organismo  hay
[62:38] 
[62:38] alguna  institución  que  esté  regulando  la
[62:42] 
[62:42] el  tema  de  la  Inteligencia  artificial
[62:43] 
[62:44] para  que  no  se  llegue  a  un  punto  x  o  de
[62:46] 
[62:46] momento  es  todo
[62:48] 
[62:48] bastante  hay  bastantes  vacíos  Sí  o  sea
[62:51] 
[62:51] yo  creo  que  hay  mucha  hay  muchas
[62:53] 
[62:53] organizaciones  intentando  eh  que  son
[62:56] 
[62:56] partícipes  de  todo  esto  y  que  van
[62:58] 
[62:58] imponiendo  su  ética  hay  muchos  comités
[63:00] 
[63:00] de  ética  dentro  de  la  Inteligencia
[63:01] 
[63:01] artificial  a  nivel  gubernamental  también
[63:04] 
[63:04] los  países  intentan  regularlo  o  sea  es
[63:06] 
[63:06] bastante  complicado  dar  una  hacer  una
[63:09] 
[63:09] regulación  genérica  sobre  la  ía  sino  que
[63:12] 
[63:12] tienes  que  irte  a  diferentes  problemas
[63:13] 
[63:13] no  por  ejemplo  en  conducción  Autónoma
[63:14] 
[63:14] Pues  tienes  regulaciones  en  tratamiento
[63:17] 
[63:17] de  datos  para  poder  predecir  si  esta
[63:19] 
[63:19] persona  es  esta  persona  o  preservar  su
[63:22] 
[63:22] privacidad  también  hay  regulación
[63:25] 
[63:25] entonces
[63:26] 
[63:26] cada  cada  aspecto  dentro  del  campo  del
[63:28] 
[63:28] Machine  learning  de  la  ia  del
[63:29] 
[63:29] tratamiento  de  los  datos  tiene  su  propia
[63:31] 
[63:31] regulación  pero  no  hay  nada  eh  quizás
[63:33] 
[63:33] supranacional  y  genérico  porque
[63:36] 
[63:36] realmente  va  cambiando  todo  tan  rápido
[63:37] 
[63:37] que  lo  que  te  comentaba  antes  que  eh
[63:39] 
[63:39] cuesta  mucho  seguirle  el  ritmo  o  sea
[63:41] 
[63:41] realmente  toda  la  parte  legal  va  a  la
[63:43] 
[63:43] cola  de  lo  que  está  sucediendo  hay  un
[63:46] 
[63:46] campo  que  a  mí  es  mi  favorito  dentro  del
[63:48] 
[63:48] mundo  de  la  de  la  ia  que  es  toda  lo  que
[63:50] 
[63:50] tiene  que  ver  con  modelo  generativos  que
[63:51] 
[63:51] es  no  solamente  tienes  redes  neuronales
[63:54] 
[63:54] que  cogen  datos  perciben  patrones  y  te
[63:56] 
[63:56] dan  un  resultado  sino  que  puedes
[63:58] 
[63:58] esos  datos  que  aprendan  a  estudiar  sus
[64:01] 
[64:01] patrones  y  generar  cosas  parecidas  a
[64:04] 
[64:04] esos  datos  puedes  generar  caras  de  gente
[64:06] 
[64:06] nueva  por  ejemplo  que  son  completamente
[64:08] 
[64:08] realistas  O  puedes  generar  texto  puedes
[64:10] 
[64:10] generar  cosas  y  hay  casos  en  los  que  se
[64:12] 
[64:12] ha  utilizado  esto  para  generar  nuevas
[64:14] 
[64:14] obras  de  arte  vale  tú  puedes  todos
[64:17] 
[64:17] los  cuadros  de  un  pintor  famoso  los
[64:18] 
[64:18] pasas  por  una  Inteligencia  artificial  y
[64:20] 
[64:20] generas  una  obra  completamente  nueva  con
[64:22] 
[64:22] el  estilo  de  ese  autor  legalmente  Quién
[64:25] 
[64:26] tiene  los  derechos  de  esa  obra  la
[64:28] 
[64:28] Inteligencia  artificial  el  que  la  ha
[64:29] 
[64:29] entrenado  el  pintor  que  se  ha  utilizado
[64:32] 
[64:32] sus
[64:33] 
[64:33] datos  es  tan  complicado  generar  una
[64:35] 
[64:35] regulación  para  ese  problema  solo  que
[64:38] 
[64:38] esto  lo  vas  extrapolando  a  otros  Campos
[64:39] 
[64:39] y  sabes  que  es  que  los  abogados  tienen
[64:42] 
[64:42] mucho  trabajo  que  hacer  aquí  si  fuera
[64:45] 
[64:45] estudiante  de  derecho  desde  luego  me
[64:47] 
[64:47] especializar  en  nuevas  tecnologías  redes
[64:49] 
[64:49] sociales  y  Inteligencia  artificial  todo
[64:52] 
[64:52] esto  porque  al  final  la  de  os  que  hay  en
[64:53] 
[64:53] YouTube  La  de  os  que  hay  en  en  redes
[64:55] 
[64:55] sociales  por  denuncias  o  por  me  han
[64:58] 
[64:58] quitado  la  cuenta  y  no  es  justo  Pues
[64:59] 
[64:59] venga  al  juzgado  hay  mucho  mucho
[65:02] 
[65:02] mucha  traya  Entonces  por  lo  que  veo  no
[65:03] 
[65:04] hay  una  no  hay  una  institución  global
[65:06] 
[65:06] que  se  dedica  dedique  a  decir  Oye  mira
[65:09] 
[65:09] esto  no  lo  podéis  no  lo  podéis  seguir
[65:11] 
[65:11] estudiando  por  aquí  o  tiene  que  haber  no
[65:13] 
[65:13] O  sea  ahora  mismo  cada  país  debe  hacer
[65:14] 
[65:15] lo  que  debe  hacer  de  deben  haber
[65:17] 
[65:17] laboratorios  en  todo  el  mundo  y  cada  uno
[65:19] 
[65:19] que  haga  lo  que  pueda  Y  bueno  ya  nos
[65:22] 
[65:22] veremos  de  aquí  unos  años  no  sí  tal  cual
[65:24] 
[65:24] un  poco  como  como  ha  pasado  con  con
[65:25] 
[65:25] silicon  Val  pues  empezó  en  Estados
[65:27] 
[65:27] Unidos  y  empezaron  a  hacer  la  suya  pim
[65:28] 
[65:28] pim  pim  pim  claro  cuando  ya  se  ha
[65:29] 
[65:29] globalizado  es  cuando  los  países  han
[65:31] 
[65:31] dicho  bueno  a  ver  e  e  Ey  ahora  págame
[65:33] 
[65:33] estos  impuestos  ahora  esto  no  lo  puedes
[65:35] 
[65:35] hacer  así  se  ha  bueno  se  ha  regularizado
[65:37] 
[65:37] pero  tarde  pasará  lo  mismo  seguramente
[65:40] 
[65:40] Hemos  llegado  Pues  cuando  se  ha  centrado
[65:42] 
[65:42] toda  esta  toda  esta  gente  de  silicon
[65:45] 
[65:45] Valley  el  mar  zuckerber  el  el  de  Google
[65:47] 
[65:47] el  de  Amazon  en  el  congreso  ha  sido  el
[65:49] 
[65:49] año  pasado  o  sea  que  es  que  realmente  ha
[65:52] 
[65:52] tardado  ha  tardado  y  Esto  va  a  tardar
[65:53] 
[65:53] también  y  yo  creo  que  el  ritmo  en  el  que
[65:55] 
[65:55] se  pueda  generar  esas  leyes  va  a  ser  más
[65:57] 
[65:57] lento  del  que  avance  ese  campo  con  lo
[65:59] 
[65:59] cual  A  lo  mejor  tú  vas  a  hacer  unas
[66:00] 
[66:00] leyes  y  de  repente  ya  estás  a  otros
[66:02] 
[66:02] problemas  mayores  Claro  claro  por  eso
[66:05] 
[66:05] también  o  sea  por  eso  también  creo  que
[66:06] 
[66:06] es  importante  el  papel  de  hacer
[66:08] 
[66:08] divulgación  sobre  todo  esto  que  la  gente
[66:10] 
[66:10] conozca  lo  que  se  puede  hacer  con  esto
[66:11] 
[66:11] porque  si  no  es  que  vamos  a  encontrarnos
[66:13] 
[66:13] con  muchos  problemas  Si  la  gente  no  sabe
[66:15] 
[66:15] que  dentro  de  muy  poquito  va  a  ser
[66:17] 
[66:17] posible  tu  voz  de  vídeos  y
[66:20] 
[66:20] clonarte  la  voz  y  generar  texto  y  decir
[66:22] 
[66:23] venga  ahora  voy  a  invitar  a  Jordi  Wild
[66:24] 
[66:24] que  llame  por  teléfono  hablar  de  esto
[66:26] 
[66:26] vamos  a  meternos  en  esto  venga  que  lo
[66:27] 
[66:27] tenía  ya  preparado  Deep  fake  Deep  fake
[66:30] 
[66:30] creo  que  es  algo  que  es  muy  divertido  y
[66:32] 
[66:32] todos  los  hemos  hecho  y  nos  reímos  y  la
[66:34] 
[66:34] ojo  Porque  aquí  sí  que  como
[66:37] 
[66:37] mucha  gente  te  dirá  yo  tengo  miedo  de  la
[66:39] 
[66:39] Inteligencia  artificial  y  la  gente
[66:40] 
[66:40] piensa  en  skynet  no  esto  es  ciencia
[66:42] 
[66:42] ficción  pero  vamos  a  la  realidad  ciertos
[66:45] 
[66:45] problemas  reales  que  pueden  ser  una
[66:47] 
[66:47] putada  enorme  por  ejemplo  Deep  fake  por
[66:49] 
[66:49] si  no  sabéis  es  la  cara  de  alguien
[66:52] 
[66:52] ponerla  encima  de  la  cara  de  otra
[66:53] 
[66:53] persona  y  es  que  realmente  cada  día  es
[66:54] 
[66:54] mejor  y  empiezan  a  ver  vídeos  en  los  que
[66:56] 
[66:56] es  muy  complicado  diferenciar  Cuál  es  un
[66:59] 
[66:59] montaje  y  cuál  es  un  un  una  persona  real
[67:02] 
[67:02] esto  ha  pasado  con  Donald  Trump  con
[67:04] 
[67:04] Obama  con  con  pobres  actrices  que  las
[67:06] 
[67:06] ponen  en  películas  porno  y  que  empiezan
[67:08] 
[67:08] a  ser  perfectas  Y  ves  a  kirley  o  Ve  ves
[67:13] 
[67:13] a  Scarlet  Johansson  follando  ahí  en  una
[67:15] 
[67:16] de  cinco  negros  y  es  una  actriz
[67:18] 
[67:18] que  se  llama  Antonia  Molina  Bueno  no  sé
[67:21] 
[67:21] si  existe  Antonia  Molina  Perdóname  si
[67:22] 
[67:22] existes  no  quería  decir  tu  nombre  sea
[67:26] 
[67:26] de  fake  de  fake  lo  mejoran
[67:30] 
[67:30] inteligencias  artificiales  según  Tengo
[67:31] 
[67:31] entendido  es  una  cosa  que  ha  surgido  de
[67:33] 
[67:33] la  Inteligencia  artificial  puramente
[67:35] 
[67:35] verdad  puramente  sí  sí  es  lo  que  te
[67:37] 
[67:37] comentaba  el  tema  de  los  modelos
[67:38] 
[67:38] generativos  es  que  es  la  porque
[67:41] 
[67:41] el  todo  lo  que  ha  pasado  en  el  campo  de
[67:43] 
[67:44] la  Inteligencia  artificial  lo  más
[67:45] 
[67:45] importante  lo  que  más  nos  suena  a  todo
[67:46] 
[67:46] ha  ocurrido  en  una  franja  de  tiempo  de
[67:48] 
[67:48] 10  años  en  realidad  es  que  es  muy  poco
[67:50] 
[67:50] es  que  es  muy  poco  es  a  partir  de  2012
[67:52] 
[67:52] que  que  es  cuando  empezamos  a  decir
[67:53] 
[67:54] que  las  redes  neuronales
[67:55] 
[67:55] funcionan  muy  Guay  vamos  a  empezar  a
[67:56] 
[67:56] utilizarla  para  todo  tipo  de  problemas  y
[67:58] 
[67:58] en  2014  un  investigador  que  es  bastante
[68:01] 
[68:01] conocido  que  se  llama  Ian  goodfellow
[68:03] 
[68:03] diseñó  un  tipo  de  redes  que  son  las
[68:04] 
[68:04] redes  generativas  adversarias  vale  que
[68:06] 
[68:06] son  este  tipo  de  redes  neuronales  que  te
[68:08] 
[68:08] permiten  generar  contenido  realista  Mola
[68:11] 
[68:11] un  montón  el  sistema  de  de  estas  redes
[68:13] 
[68:13] neuronales  Porque  son  dos  redes  una  que
[68:15] 
[68:15] va  a  aprender  a  generar  contenido  y  otra
[68:17] 
[68:17] que  va  a  aprender  a  detectar  contenido
[68:18] 
[68:19] si  es  falso  no  vale  Y  y  van  a  competir
[68:21] 
[68:21] las  dos  A  ver  quién  lo  hace  mejor  pasada
[68:23] 
[68:23] y  así  poco  a  poco  van  aprendiendo  van
[68:24] 
[68:24] aprendiendo  una  se  especializa  muy  bien
[68:26] 
[68:26] en  generar  ese  contenido  y  el  otro  a
[68:28] 
[68:28] detectarlo  hasta  que  llegan  a  un
[68:29] 
[68:29] equilibrio  el  resultado  de  eso  es  que  si
[68:31] 
[68:31] tú  lo  has  entrenado  con  cara  de  mucha
[68:33] 
[68:33] gente  esa  ía  ese  sistema  de  de  Deep
[68:35] 
[68:36] learning  puede  generar  caras  puede
[68:38] 
[68:38] generar  caras  que  no  existen  y  pueden
[68:39] 
[68:40] generar  caras  que  existen  vale  Yo  puedo
[68:42] 
[68:42] buscar  tu  cara  y  hacer  que  la  red
[68:44] 
[68:44] neuronal  la  genere  y  puedo  puedo  hacer
[68:46] 
[68:46] que  esa  generación  se  condicione  a  los
[68:48] 
[68:48] gestos  de  mi  cara  vale  Yo  puedo  tener
[68:51] 
[68:51] una  Inteligencia  artificial  que  detecta
[68:53] 
[68:53] mi  movimiento  de  la  boca  mis  ojos  y  todo
[68:55] 
[68:55] y  y  que  eso  lo  traslade  a  tu  cara  y  ahí
[68:57] 
[68:57] tienes  un  Deep  fake  vale  Y  ahí  tienes  un
[69:00] 
[69:00] Deep  fake  a  nivel  técnico  a  nivel  social
[69:02] 
[69:02] tienes  un  problema  de  la  vale  por
[69:05] 
[69:05] yo  tengo  entendido  que  lo  que  estamos
[69:06] 
[69:06] viendo  las  aplicaciones  que  estamos
[69:08] 
[69:08] viendo  que  es  una  mentira  que  el  Deep
[69:10] 
[69:10] fake  a  nivel  máximo  que  existe  que  está
[69:13] 
[69:13] en  privado  ya
[69:15] 
[69:15] es  casi  idéntico  al  ser  humano  que
[69:18] 
[69:18] quiera  replicar  el  Deep  fake  a  día  de
[69:20] 
[69:20] hoy  porque  lo  que  estamos  viendo  las
[69:22] 
[69:22] aplicaciones  es  la  versión  cutre  pero
[69:24] 
[69:24] que  la  versión  ial  la  que  tienen  ciertos
[69:27] 
[69:27] estamentos  y  tal  que  es  un  nivel  muy
[69:30] 
[69:30] preocupante  yo  te  digo  lo  bonito  de  esto
[69:32] 
[69:32] es  que  en  2014  las  caras  que  se  se
[69:35] 
[69:35] generaban  eran  horrorosas  y  En  aquel
[69:37] 
[69:37] momento  decíamos  esto  es  la  esto
[69:38] 
[69:38] madre  mía  una  red  neuronal  ha  esta  cara
[69:40] 
[69:40] Wow  en  2015  dice  que  ahora  sí  que
[69:43] 
[69:43] son  de  verdad  y  de  repente  en  2017  dice
[69:46] 
[69:46] no  estas  sí  son  estas  son  estas  ya  no
[69:47] 
[69:47] las  puedes  distinguir  de  una  persona  hay
[69:49] 
[69:49] una  página  web  que  me  encanta  que  se
[69:50] 
[69:50] llama  disperses  exist.com  Sí  yo  esty  un
[69:53] 
[69:53] vídeo  sobre  esto  es  maravillosa  si  no  me
[69:56] 
[69:56] equivoco  eran  fotos  verdad  son  fotos
[69:59] 
[69:59] pero  son  fotos  de  gente  que  no  existe
[70:00] 
[70:00] Igualmente  Es  el  mismo
[70:02] 
[70:02] sistema  te  lo  puedes  creer  perfectamente
[70:04] 
[70:04] y  te  lo  crees  perfectamente  entonces
[70:07] 
[70:07] hace  unos  años  buen  hace  unos  años
[70:08] 
[70:08] perdón  hace  dos  años  hace  un  año  hacer
[70:11] 
[70:11] un  de  fake  A  lo  mejor  te  requería  tener
[70:13] 
[70:13] muchísimas  imágenes  de  una  persona  y
[70:14] 
[70:14] mucho  tiempo  de  cómputo  a  día  de  hoy  tú
[70:17] 
[70:17] puedes  hacer  con  la  aplicación  esta  que
[70:18] 
[70:18] se  ha  hecho  viral  hace  nada  eh  puedes
[70:21] 
[70:21] hacer  un  Def  que  es  cutre  pero  que  lo
[70:23] 
[70:23] haces  con  una  sola  imagen  y  lo  haces  en
[70:25] 
[70:25] cuestión  de  minutos  Vale  entonces  en
[70:27] 
[70:27] todo  ese  gradiente  de  tardar  poco  y  usar
[70:29] 
[70:29] pocos  datos  o  tardar  mucho  y  usar  muchos
[70:31] 
[70:31] datos  pues  vas  a  conseguir  mejor  calidad
[70:33] 
[70:33] pero  es  cierto  que  ya  se  puede  conseguir
[70:36] 
[70:36] caras  realistas  realistas  que  no  las
[70:38] 
[70:38] puedes  distinguir  que  tú  puedes  ver  a
[70:40] 
[70:40] Obama  y  dices  madre  mía  que  está
[70:41] 
[70:41] diciendo  este  loco  vale  Y  luego  está  el
[70:44] 
[70:44] tema  de  la  voz  explícalo  de  la  voz  que
[70:45] 
[70:45] quizás  no  es  tan  famoso  eh  Es  cierto  que
[70:47] 
[70:47] se  puede  ya  replicar  la  voz  de  alguien  a
[70:50] 
[70:50] un  nivel  podríamos  decir  casi  idéntico
[70:53] 
[70:53] todavía  no  todavía  no  no  eh  Por
[70:56] 
[70:56] cuestiones  de  cómo  funciona  el  tipo  de
[70:58] 
[70:58] dato  de  voz  el  lo  que  es  el  audio  frente
[71:00] 
[71:00] a  la  imagen  es  un  problema  más
[71:02] 
[71:02] complicado  y  se  está  intentando  pero
[71:05] 
[71:05] todavía  no  Hemos  llegado  a  ese  nivel
[71:07] 
[71:07] pero  de  nuevo  viendo  el  crecimiento
[71:08] 
[71:08] exponencial  que  se  ha  vivido  en  lo  otro
[71:10] 
[71:10] a  lo  mejor  hoy  te  digo  que  no  y  me
[71:11] 
[71:11] entrevistas  el  año  que  viene  y  de
[71:13] 
[71:13] repente  a  lo  mejor  no  soy  yo  el  que  está
[71:14] 
[71:14] hablando  está  hablando  mi  agente
[71:16] 
[71:16] artificial  vale  porque  ahora  la  voz
[71:18] 
[71:18] cuando  se  intenta  suenas  que  algo  no  es
[71:21] 
[71:21] Exactamente  igual  o  cuál  es  qué  es  lo
[71:23] 
[71:23] que  te  hace  dudar  de  que  se  se  sigue
[71:26] 
[71:26] oyendo  bastante  robótico  Ah  vale  se  se
[71:29] 
[71:29] sigue  percibiendo  un  poco  esa  ese  cómo
[71:31] 
[71:31] se  llama  Loquendo  ese  lo  kend  sty  Hola
[71:34] 
[71:34] cómo  está  pero  pero  también  es  cierto
[71:36] 
[71:36] que  si  miras  los  más  avanzados  no  son
[71:39] 
[71:39] voces  que  hayan  clonados  de  personas
[71:41] 
[71:41] reales  pero  sí  son  voces  que  intentan
[71:43] 
[71:43] parecerse  las  de  un  humano  y  ya  suena
[71:46] 
[71:46] bien  ya  suena  bien  suena  que  dices  tú
[71:48] 
[71:48] hay  un  poco  de  estática  hay  un  poco  de
[71:50] 
[71:50] ruido  pero  podría  colar  si  tú  esto  lo
[71:53] 
[71:53] llamas  a  una  persona  por  teléfono  a  lo
[71:54] 
[71:54] mejor  podrías  engañarle  y  de  hecho  hay
[71:57] 
[71:57] un  caso  que  no  he  profundizado  no  sé
[71:59] 
[71:59] cómo  quedó  la  cosa  pero  que  se  hablaba
[72:01] 
[72:01] del  primer  robo  telefónico  usando
[72:03] 
[72:03] Inteligencia  artificial  que  habían
[72:04] 
[72:04] clonado  la  voz  de  un  ce  o  de  una  empresa
[72:07] 
[72:07] y  habían  como  autorizado  una  especie  de
[72:09] 
[72:09] pago  y  era  todo  mentira  y  a  nivel  legal
[72:13] 
[72:13] a  nivel  a  nivel  real  a  nivel  social  esto
[72:17] 
[72:17] es  muy  preocupante  porque  qué  se  está
[72:19] 
[72:19] haciendo  para  para  hay  alguna  técnica
[72:21] 
[72:22] informática  que  sea  capaz  porque  quizás
[72:24] 
[72:24] el  ojo  humano  no  Pero  hay  algún  tipo
[72:26] 
[72:26] pasando  por  algún  filtro  o  algo  que  esto
[72:28] 
[72:28] se  pueda  saber  si  es  mentira  o  es  verdad
[72:31] 
[72:31] o  estamos
[72:33] 
[72:33] jodidos  la  solución  que  se  está  buscando
[72:35] 
[72:35] a  día  de  hoy  es  usar  Inteligencia
[72:37] 
[72:37] artificial  para  esto  mismo  vale  o  sea  la
[72:39] 
[72:39] propia  una  guerra  de  inteligencias
[72:40] 
[72:40] artificiales  no  Exacto  Exacto  pero  por
[72:42] 
[72:42] eso  te  he  explicado  antes  Cómo  funciona
[72:44] 
[72:44] el  sistema  este  generativo  donde  tienes
[72:45] 
[72:46] un  generador  y  un  detector  cuando  el
[72:48] 
[72:48] detector  se  vuelve  lo  suficientemente
[72:49] 
[72:49] bueno  como  para  engañar  al  generador  el
[72:51] 
[72:51] generador  puede  volverse  mejor  que  el
[72:53] 
[72:53] detector  o  sea  va  a  ser  muy  complicado
[72:56] 
[72:56] Yo  sé  que  recientemente  Facebook  hizo
[72:58] 
[72:58] una  competición  donde  pedía  a
[72:59] 
[72:59] laboratorio  de  todo  el  mundo  eh  que  les
[73:01] 
[73:01] daba  un  dataset  o  sea  un  conjunto  de
[73:03] 
[73:03] datos  de  caras  generadas  artificialmente
[73:05] 
[73:05] otras  reales  y  era  una  competición  para
[73:07] 
[73:07] ver  quién  podía  conseguir  una  ia  que
[73:09] 
[73:09] pudiera  detectarlo  y  se  consiguieron
[73:11] 
[73:11] buenos  resultados  Y  tal  Pero  no  hay  un
[73:13] 
[73:13] sistema  a  día  de  hoy  que  tú  digas  vale
[73:15] 
[73:15] esto  100%  funciona  y  eso  es  un  problema
[73:18] 
[73:18] es  que  es  es  un  problema  muy  grande
[73:20] 
[73:20] sobre  todo  para  la  gente  conocida  Hola
[73:22] 
[73:22] buenas  tardes  es  un  problema  muy
[73:25] 
[73:25] porque  te  pueden  hundir  la  vida  tal
[73:28] 
[73:28] cual  o  sea  te  pueden  hundir  la  vida  te
[73:30] 
[73:30] pueden  meter  en  medio  de  un  crimen  te
[73:32] 
[73:32] pueden  meter  en  una  violación  te  pueden
[73:34] 
[73:34] meter  en  un  robo  te  pueden  meter  te
[73:36] 
[73:36] pueden  hacer  decir  de  aquí  poco  cuando
[73:39] 
[73:39] la  voz  ya  sea  perfecta  te  pueden  hacer
[73:40] 
[73:40] decir  algo  muy  heavy  Wow  y  tal  y  como
[73:44] 
[73:44] está  o  tema  político  tal  y  como  está  el
[73:45] 
[73:46] tema  político  que  todo  es  una  guerra  la
[73:48] 
[73:48] crispación  si  ya  Ahora  hay  fake  news
[73:51] 
[73:51] Imagínate  si  hay  pu  Aunque  luego  se
[73:53] 
[73:53] desmienta  no
[73:55] 
[73:55] que  tal  que  Obama  ha  dicho  tal  que  los
[73:58] 
[73:58] blancos  son  unos  hijos  de  y  luego
[74:00] 
[74:01] se  desmienta  tal  y  como  funciona  hoy  en
[74:02] 
[74:02] día  las  redes  sociales  que  ya  a  la  hora
[74:04] 
[74:04] ya  el  daño  está  hecho  aunque  luego
[74:06] 
[74:06] salgas  y  digas  no  no  que  es  mentira  Ah
[74:07] 
[74:07] vale  Vale  pero  ya  la  la  crispación  el
[74:10] 
[74:10] mal  rollo  el  odio  ya  se  ha
[74:12] 
[74:12] soltado  a  mí  eso  es  lo  que  de  las  cosas
[74:14] 
[74:14] que  más  miedo  me  da  la  Inteligencia
[74:16] 
[74:16] artificial  este  yo  diría  que  también  yo
[74:18] 
[74:18] diría  que  también  el  tema  de  la
[74:19] 
[74:19] desinformación  quiero  ser  podría  ser  un
[74:22] 
[74:22] poco  optimista  y  decirte  Bueno  a  lo
[74:24] 
[74:24] mejor  nos  movemos  a  un  futuro  donde
[74:26] 
[74:26] aprendemos  a  ser  más  desconfiados  de
[74:28] 
[74:28] todo  y  de  no  creernos  nada  Tendremos  que
[74:31] 
[74:31] que  movernos  a  eso  dec  pero  crees  que
[74:33] 
[74:33] está  yendo  para  al
[74:34] 
[74:34] contrario  de  momento  sí  que  se  polariza
[74:37] 
[74:37] todo  pero  claro  si  tú  ya  sabes  que
[74:38] 
[74:39] cualquier  cosa  es  mentira  pues  lo  suyo
[74:41] 
[74:41] sería  desconfiar  de  todo  lo  que  ves
[74:43] 
[74:43] incluso  lo  que  sea  verdad  lo  cual  es
[74:44] 
[74:44] peligroso  Pero  qué  triste  no  vivir  así
[74:47] 
[74:47] sí  O  sea  qué  triste  que  no  tengas  una
[74:49] 
[74:49] fuente  de  fiable  Me  parece  muy  triste
[74:52] 
[74:52] tendrías  que  tendríamos  que  aprender  a
[74:54] 
[74:54] lo  mejor  a  a  superarlo  para  poder
[74:56] 
[74:56] alcanzar  un  conocimiento  a  través  de  la
[74:58] 
[74:58] ciencia  por  ejemplo  el  método  científico
[75:00] 
[75:00] que  te  permita  acceder  a  verdades  pero
[75:02] 
[75:02] utilizando  ese  método  que  sabemos  que
[75:03] 
[75:04] funciona  Pero  sabes  lo  que  pasa  Carlos
[75:06] 
[75:06] que  hoy  en  día  incluso  ya  se  pone  en
[75:07] 
[75:07] cuestión  el  método  científico  si  no  no
[75:10] 
[75:10] existirían  tierra  planista  ni
[75:11] 
[75:11] antivacunas  ni  anticovid  si  existen  es
[75:15] 
[75:15] porque  ya  se  está  poniendo  en  en
[75:17] 
[75:17] problemas  al  propio  método  científico
[75:19] 
[75:19] gracias  a  las  fake  news  y  a  la  posverdad
[75:22] 
[75:22] si  repites  30,000  veces  una  mentira  se
[75:24] 
[75:24] convierte  verdad  sinceramente  es  de  los
[75:26] 
[75:26] grandes  peligros  que  yo  noto  que  puede
[75:27] 
[75:27] haber  en  el  campo  de  del  Deep  learning
[75:30] 
[75:30] bueno  el  futuro  veremos  veremos  como  el
[75:33] 
[75:33] futuro  es  raro  El  futuro  es
[75:34] 
[75:34] raro  Hay  cosas  positivas  también  podemos
[75:37] 
[75:37] pensarlo  en  la  parte  interesante  de  las
[75:39] 
[75:39] herramientas  que  van  a  surgir  de  esto  es
[75:41] 
[75:41] decir  el  hecho  de  que  tú  puedas  y
[75:43] 
[75:43] crearte  una  justo  en  mi  último  vídeo
[75:45] 
[75:45] hablaba  del  tema  este  porque  es  que  me
[75:47] 
[75:47] me  me  emociona  bastante  el  pensar  que
[75:50] 
[75:50] podemos  crear  dentro  de  poco  asistentes
[75:51] 
[75:51] virtuales  como  nosotros  que  tú  te  puedas
[75:53] 
[75:53] clonar  a  ti  mismo  en  tu  apariencia  y  y
[75:56] 
[75:56] tú  digas  Venga  pues  la  entrevista  de  hoy
[75:58] 
[75:58] eh  voy  a  entrevistar  a  a  una  versión
[76:01] 
[76:01] artificial  de  yo  que  sé  de  Einstein  que
[76:03] 
[76:03] puedas  hablar  entrevistar  a  Einstein  por
[76:05] 
[76:05] qué  porque  has  cogido  como  todos  los
[76:07] 
[76:07] datos  de  pues  toda  la  historia  de
[76:09] 
[76:09] Einstein  toda  la  física  que  desarrolló
[76:12] 
[76:12] Esto  lo  puedes  pasar  por  un  modelo  que
[76:13] 
[76:13] genere  conversación  como  una  especie  de
[76:15] 
[76:15] chatbot  pero  que  genere  una  conversación
[76:18] 
[76:18] realista  de  él  y  te  digo  que  esto  ya
[76:19] 
[76:19] existe  y  y  es  Quizás  lo  más  sorprendente
[76:22] 
[76:22] que  ha  ocurrido  este  año  y  ahora  podemos
[76:23] 
[76:23] hablar  de  este  tema  puedas  ese
[76:25] 
[76:25] texto  convertirlo  a  vos  puedas
[76:27] 
[76:27] convertirlo  al  rostro  de  Einstein  y
[76:29] 
[76:29] puedas  hablar  con  él  Wow  es  la
[76:32] 
[76:32] Wow  esto  existe  ya  eso  esto  existe  Y
[76:36] 
[76:36] esto  es  una  movida  bastante  tocha  que
[76:38] 
[76:38] que  ha  ocurrido  en  el  campo  de  la  vi  a
[76:40] 
[76:40] ver  explica  esto  o  sea  es  lo  que  te
[76:43] 
[76:43] comentaba  no  todo  esto  ha  ocurrido  en  10
[76:45] 
[76:45] años  en  un  lapso  de  tiempo  de  10  años  eh
[76:48] 
[76:48] la  parte  de  modelos  generativos  de
[76:50] 
[76:50] generar  rostros  y  todo  esto  ocurrió  hace
[76:52] 
[76:52] 5  años  y  recientemente  lo  que  se  ha  cons
[76:54] 
[76:55] de  una  gran  conquista  es  en  todo  lo  que
[76:56] 
[76:56] tiene  que  ver  con  el  lenguaje  el  campo
[76:58] 
[76:58] del  procesamiento  del  lenguaje  natural
[77:00] 
[77:00] han  surgido  una  serie  de  modelos  que
[77:02] 
[77:02] cuando  los  entrenas  para  una  tarea  tan
[77:04] 
[77:04] sencilla  como  Oye  yo  te  doy  una
[77:06] 
[77:06] secuencia  de  palabras  tienes  que
[77:07] 
[77:07] aprender  a  predecir  cuál  va  a  ser  la
[77:08] 
[77:08] siguiente  que  voy  a  decir  solo  con  esa
[77:10] 
[77:10] tarea  tú  esto  lo  repites  para  muchos
[77:12] 
[77:12] muchos  datos  y  el  sistema  aprende  a  a
[77:15] 
[77:15] tener  lenguaje  a  poder  conversar  vale  Y
[77:19] 
[77:19] esto  es  la  esto  era  un  sistema
[77:20] 
[77:20] que  salió  ya  hace  un  año  y  funcionaba
[77:22] 
[77:22] medianamente  bien  se  llamaba  gpt2  m  vale
[77:25] 
[77:25] eh  No  me  acuerdo  cómo  se  traduce  Pero
[77:27] 
[77:27] bueno  gpt2  Y  es  de  una  empresa  un
[77:30] 
[77:30] laboratorio  de  Inteligencia  artificial
[77:31] 
[77:31] qué  ha  pasado  que  el  año  pasado
[77:33] 
[77:33] funcionaba  medianamente  bien  este  año
[77:34] 
[77:34] han  cogido  ese  sistema  y  lo  han  vuelto  a
[77:37] 
[77:37] entrenar  pero  haciendo  la  red  neuronal
[77:39] 
[77:39] que  con  la  que  funciona  muchísimo  más
[77:40] 
[77:40] grande  y  cuando  te  digo  muchísimo  es
[77:42] 
[77:42] nivel  que  yo  cuando  lo  vi  dije  No  puede
[77:44] 
[77:44] ser  que  hayan  hecho  esta  bestialidad
[77:46] 
[77:46] vale  han  cogido  una  tarea  s  sencilla  y
[77:48] 
[77:48] lo  han  entrenado  en  una  red  neuronal  muy
[77:50] 
[77:50] grande  y  lo  que  ha  pasado  es  que  ha
[77:51] 
[77:51] surgido  este  sistema  que  se  llama
[77:53] 
[77:53] gpt3  que  es  capaz  de  tener  puede  generar
[77:57] 
[77:57] texto  texto  realista  y  incluso  ha
[78:01] 
[78:01] aprendido  otras  tareas  que  no  tienen
[78:03] 
[78:03] nada  que  ver  con  la  tarea  original  pero
[78:05] 
[78:05] que  le  pueden  ayudar  a  su  a  su  tarea
[78:07] 
[78:07] original  es  decir  si  tú  al  sistema  gpt3
[78:09] 
[78:09] le  dices  hola  me  llamo  Carlos  me  en  soy
[78:11] 
[78:11] de  Canarias  y  me  encanta  la  pues  te  dice
[78:13] 
[78:13] playa  vale  aprende  que  la  siguiente
[78:14] 
[78:15] palabra  es  playa  Okay  fácil  si  tú  al
[78:17] 
[78:17] sistema  le  pones  una  serie  de  sumas
[78:19] 
[78:19] completas  en  plan  5  +  5  =  10  3  +  7  =  10
[78:23] 
[78:23] 5  *  3  =  15  2  +  5  igual  y  lo  dejas
[78:27] 
[78:27] incompleto  y  le  das  a  generar  sabe  sumar
[78:29] 
[78:30] porque  entiende  que  eso  es
[78:32] 
[78:32] lenguaje  si  tú  le  coges  al  sistema  y  le
[78:34] 
[78:34] dices
[78:35] 
[78:35] eh  Para  crear  un  programa  en  python  que
[78:38] 
[78:38] sea  capaz  de  detectar  nombres  que  son
[78:40] 
[78:40] palíndromos  el  código  sería  le  das  a
[78:42] 
[78:42] generar  y  te  escribe  el  código  sabe
[78:44] 
[78:44] programar  o  sea  es  una  bestialidad
[78:47] 
[78:47] Y  si  al  alcance  del  usuario  es  decir
[78:49] 
[78:50] alguien  puede  probarlo  o  solo  es  para
[78:53] 
[78:53] gente  de  dentro  del  mundo
[78:56] 
[78:56] de  artificial  etcétera  Pol  ahí  también
[78:58] 
[78:58] hay  polémica  bastante  interesante  y  es
[78:59] 
[78:59] que  ya  el  año  pasado  cuando  sacaron  la
[79:01] 
[79:01] versión  gpt2  dijeron  Oye  esto  es
[79:03] 
[79:03] peligroso  porque  esto  en  redes  sociales
[79:05] 
[79:05] podría  generar  eh  texto  engañoso  a
[79:08] 
[79:08] escala  es  decir  podríamos  hacerlo  de
[79:09] 
[79:09] generar  fake  news  y  tal  Así  que  esta
[79:11] 
[79:11] empresa  que  paradójicamente  se  llama
[79:13] 
[79:13] Open  Ai  eh  Inteligencia  artificial
[79:15] 
[79:15] abierta  dijo  esto  no  lo  vamos  a  liberar
[79:18] 
[79:18] esto  no  lo  vamos  a  sacar  porque  creemos
[79:19] 
[79:19] que  es  eh  problemático  y  es  cierto  que
[79:22] 
[79:22] lo  hicieron  bien  porque  luego  al  cabo  de
[79:23] 
[79:24] un  tiempo  fueron  sacando  modelos  fueron
[79:27] 
[79:27] como  aproximándose  a  ese  sistema  eh  poco
[79:29] 
[79:29] a  poco  sí  y  y  a  la  larga  Pues  si  lo
[79:32] 
[79:32] liberaron  y  Okay  hasta  que  este  año  han
[79:34] 
[79:34] sacado  gpt3  vale  Y  que  es  la  revolución
[79:37] 
[79:37] según  tú  sí  y  no  lo  han  liberado  sino
[79:39] 
[79:39] que  lo  han  hecho  de  pago  o  sea  que
[79:41] 
[79:41] realmente  lo  que  estaba  montando  era  el
[79:42] 
[79:42] modelo  de  negocio  de  la  y  ahora
[79:44] 
[79:44] si  quieres  utilizarlo  eh  Hasta  el  1  de
[79:47] 
[79:47] octubre  se  podía  utilizar  por  una  Beta
[79:48] 
[79:48] privada  que  tenías  que  solicitarla  y  te
[79:50] 
[79:50] invitaban  Bueno  yo  tuve  acceso  de  rebote
[79:53] 
[79:53] de  un  suscriptor  que  me  dijo  Oye  tengo
[79:54] 
[79:54] eso  eh  juega  con  eso  eh  Pero  eso
[79:58] 
[79:58] Y  a  partir  del  1  de  octubre  lo  han  hecho
[80:00] 
[80:00] Beta  privada  y  además  de  pago  prob  sí  y
[80:03] 
[80:03] qué  tal  es  la  es  que  es  la  hti
[80:06] 
[80:06] Realmente  si  tú  coges  a  tu  prima  o  a  tu
[80:10] 
[80:10] madre  o  tu  padre  y  lo  pones  ahí  mira
[80:12] 
[80:12] papa  estoy  hablando  con  con  Manolito
[80:15] 
[80:15] creería  que  está  teniendo  una
[80:16] 
[80:16] conversación  con  Manolito  si  lo  ve  o  no
[80:18] 
[80:18] o  vería  algo  extraño  que  diría  Uy  esto
[80:20] 
[80:20] este  qué  le  pasa  es  tonto  o  qué  le  pasa
[80:22] 
[80:22] podría  podría  darse  el  caso  que  la
[80:25] 
[80:25] conversación  fuera  tan  rara  que  tú  dices
[80:27] 
[80:27] vale  No  no  está  funcionando  como  una
[80:28] 
[80:28] conversación  natural  pero  en  la  mayoría
[80:31] 
[80:31] de  pruebas  que  hice  Eh  me  sorprendió  en
[80:33] 
[80:33] exceso  Es  decir  de  decir  es  que  es
[80:36] 
[80:36] mejor  que  la  conversación  media  que
[80:37] 
[80:37] tendría  con  un  ser  humano  en  serio  sí  sí
[80:41] 
[80:41] o  sea  porque  tú  le  O  sea  tú  puedes  todo
[80:43] 
[80:43] depende  de  cómo  condiciones  el  el  texto
[80:46] 
[80:46] de  entrada  si  yo  le  digo  eh  Hola  voy  a
[80:48] 
[80:48] hablar  con  el  sistema  en  una
[80:50] 
[80:50] conversación  super  estúpida  pues  te  va  a
[80:52] 
[80:52] hablar  en  plan  estúpido  princip  que
[80:55] 
[80:55] decir  qué  tipo  de  conversación  quieres
[80:56] 
[80:56] tener  claro  no  es  el  tipo  es  que  es
[80:59] 
[80:59] super  interesante  no  es  el  tipo  de
[81:00] 
[81:00] conversación  sino  según  el  texto  de
[81:02] 
[81:02] entrada  que  le  des  él  te  genera  a  partir
[81:04] 
[81:04] de  ahí  si  tú  condicionas  a  que  sea  una
[81:06] 
[81:06] conversación  yo  por  ejemplo  no  sé  si  tú
[81:07] 
[81:07] sigues  la  vida  moderna  el  programa  de
[81:10] 
[81:10] ignatius  broncano  dio  la  casualidad  de
[81:13] 
[81:13] que  hablaron  del  tema  Entonces  yo
[81:15] 
[81:15] aproveché  y  cogí  todo  el  diálogo  del
[81:17] 
[81:17] programa  e  lo  transcribía  texto  en  plan
[81:19] 
[81:19] ignatius  que  broncano  ignatius  que
[81:22] 
[81:22] broncano  lo  que  ellos  decían  el  programa
[81:23] 
[81:23] puse  un  po  de  conversación  y  luego  le  di
[81:25] 
[81:25] a  generar  y  luego  le  di  a  generar  y
[81:28] 
[81:28] empezó  a  generar  conversación  y  seguía
[81:30] 
[81:30] que  queé  hablando  bronc  tal  no  sé  qué
[81:32] 
[81:32] Pero  eso  genera  conversación  o  tiene  una
[81:34] 
[81:34] conversación  contigo  eso  genera  si  tú  le
[81:38] 
[81:38] pones  como  como  input  como  texto  de
[81:41] 
[81:41] entrada  el  formato  de  conversación  de  lo
[81:43] 
[81:43] que  sería  una  obra  un  diálogo  de  teatro
[81:45] 
[81:45] en  plan  Carlos  dos  pun  Hola  Jordi  qué
[81:48] 
[81:48] tal  estás  él  te  va  a  imitar  esto  él  te
[81:50] 
[81:50] va  a  continuar  ese  texto  va  a  hablar  por
[81:52] 
[81:52] ti  va  a  hablar  por  él  pas  qué  pasada  tío
[81:54] 
[81:54] va  a  generar  todo  si  tú  le  dices  eh  Por
[81:57] 
[81:57] ejemplo  que  esto  también  es  la  leche  si
[81:59] 
[81:59] tú  le  dices  titular  dos  puntos  y  le
[82:01] 
[82:01] pones  el  titular  de  una  noticia  le  pones
[82:03] 
[82:03] el  cuerpo  de  la  noticia  luego  pones
[82:05] 
[82:05] titular  dos  puntos  te  inventas  un
[82:07] 
[82:07] titular  y  luego  te  va  a  escribir  la
[82:08] 
[82:08] noticia  correspondiente  a  ese  titular
[82:10] 
[82:10] porque  aprende  que  esa  es  el  juego  que
[82:12] 
[82:12] tú  quieres  que  tú  le  das  un  titular  y
[82:14] 
[82:14] escribes  una  noticia  y  de  repente  tienes
[82:15] 
[82:15] un  sistema  que  automáticamente  te  genera
[82:17] 
[82:17] noticias  ya  ese  es  un  problema  bueno  o
[82:20] 
[82:20] una  herramienta  para
[82:22] 
[82:22] periodistas  ya  pero  se  pierde  claro  Mira
[82:24] 
[82:24] yo  te  digo  una  cosa  Ah  luego  hablaremos
[82:25] 
[82:26] de  los  trabajos  que  están  que  pueden  ser
[82:27] 
[82:27] perjudicados  por  las  inteligencias
[82:29] 
[82:29] artificiales  pero  yo  creo  que
[82:31] 
[82:31] todo  lo  que  sea  escritura  todo  lo  que
[82:32] 
[82:32] sea  algo  que  tenga  un  punto  personal  al
[82:35] 
[82:35] final  un
[82:36] 
[82:36] periodista  la  redacción  de  la  propia
[82:38] 
[82:38] noticia  tiene  un  poco  de  de  de  artiste
[82:41] 
[82:41] no  de  de  personalidad  propia  si  esto  lo
[82:43] 
[82:43] empiezan  a  hacer  inteligencias
[82:45] 
[82:45] artificiales  Aunque  lo  hagan  muy  bien  lo
[82:46] 
[82:46] hagan  muy
[82:47] 
[82:47] formal  se  pierde  un  poco  de  de  magia  es
[82:50] 
[82:50] como  si  ahora  llega  a  una  Inteligencia
[82:52] 
[82:52] artificial  que  es  capaz  de  hacer  caras  y
[82:54] 
[82:54] voces  y  me  pongo  yo  y  le  digo  bueno  a
[82:57] 
[82:57] ver  próximo  vídeo  voy  a  hablar  del
[82:59] 
[82:59] asesino  tal  venga  click  y  ni  salgo  yo
[83:03] 
[83:03] que  para  mí  estaría  de  madre
[83:05] 
[83:05] inventarlo  ya  por  favor  pero  qué  pena  No
[83:08] 
[83:09] crees  que  se  pierde  un  poco  La  magia  de
[83:10] 
[83:10] la  humanidad  es  que  al  final  la
[83:12] 
[83:12] humanidad  lo  que  parece  que  va  a  pasar
[83:15] 
[83:15] aquí  es  que  que  tendremos  las  funciones
[83:17] 
[83:17] tan  reducidas  que  es  que  vamos  a  empezar
[83:19] 
[83:19] a  sobrar  en  plan  Oye  no  podemos  estar
[83:21] 
[83:21] todavía  en  la  bartola  porque  es  que  el
[83:24] 
[83:24] mundo  no  da  para  tanto  tenemos  que  estar
[83:26] 
[83:27] haciendo  cosas
[83:28] 
[83:28] productivas  verdad  sí  y  el  problema  ahí
[83:32] 
[83:32] Que  te  podría  decir  es  que  si  tú  le  das
[83:34] 
[83:34] eh  guiones  de  tus  vídeos  o  tu  forma  de
[83:37] 
[83:37] hablar  o  dejas  que  lo  analice  como  como
[83:39] 
[83:39] có  es  tu  estilo  esa  humanidad  tuya  la  va
[83:41] 
[83:41] a  poder  eh  absorber  y  la  va  a  poder
[83:44] 
[83:44] aplicar  en  el  proceso  generativo  es
[83:45] 
[83:45] decir  el  poder  extraer  ese  estilo  tuyo
[83:48] 
[83:48] eh  pasaba  en  el  caso  de  la  vida
[83:50] 
[83:50] moderna  eh  otro  texto  que  generé  era  el
[83:53] 
[83:53] de  Isaías  la  Fuente  contra  el  propio
[83:55] 
[83:55] robot  claro  yo  cogí  a  Isaías  la  fuente  y
[83:57] 
[83:57] puse  que  era  Isaías  la  fuente  y  puse
[83:59] 
[83:59] información  de  él  con  lo  cual  el  sistema
[84:01] 
[84:01] ya  generaba  texto  como  si  fuera  Isaías
[84:03] 
[84:03] la  fuente  y  y  tú  ves  que  el  robot  genera
[84:06] 
[84:06] cuando  habla  el  robot  genera  como  el
[84:08] 
[84:08] robot  pero  cuando  habla  haciendo  de
[84:09] 
[84:09] Isaías  la  Fuente  habla  como  él  y  tú
[84:11] 
[84:11] dices  pero  ahora  mismo  no  tendrá
[84:13] 
[84:13] la  espontaneidad  no  tendrá  la  capacidad
[84:15] 
[84:15] de  improvisación  de  salirse  totalmente
[84:17] 
[84:17] del
[84:18] 
[84:18] registro  quieras  o  no  Yo  ahí  Aunque  sea
[84:21] 
[84:21] la  y  y  mira  te  digo  una  cosa  es
[84:23] 
[84:23] muy  caro  esto
[84:25] 
[84:25] eh  Son  100  100  al
[84:29] 
[84:29] mes  mañana  lo  tengo  hombre  me  voy  a
[84:32] 
[84:32] pillar  seguro  que  no  no  no  pero  es  Beta
[84:34] 
[84:34] privada  o  sea  tendrías  que  tener  acceso
[84:37] 
[84:37] antes  Y  cómo  se  llama  la  empresa  open
[84:40] 
[84:40] openi  open  Ai  yol  am  eh  soy  Jordi  W  qué
[84:45] 
[84:45] tal  podemos  hacer  un  acuerdo  tengo  casi
[84:47] 
[84:47] 10  millones  y  aquí  tengo  un  millón  casi
[84:50] 
[84:50] O  sea  que  por  favor  llamadme  decidme
[84:51] 
[84:52] algo  guapísimo  Sony  los  mejores  eh  voy  a
[84:54] 
[84:54] pagar  cada  principio  de  mes  no  voy  a
[84:55] 
[84:55] fallar  ni  una  sola  mensualidad  dme
[84:57] 
[84:57] acceso  porque  esto  es  la  es  que  si
[84:59] 
[84:59] es  la  hast  hasta  parecer  para  mi
[85:00] 
[85:00] canal  un  vídeo  en  plan  Mira  voy  a
[85:01] 
[85:01] mostraros  algo  que  Vais  a  alucinar  es
[85:03] 
[85:03] que  me  parece  espectacular  es  solo  texto
[85:05] 
[85:05] o  hace  voz  también  no  es  solo  texto  a
[85:08] 
[85:08] modo  a  modo  de  spam  te  digo  que  en  mi
[85:09] 
[85:09] canal  tienes  dosos  enteros  probándolo
[85:12] 
[85:12] ojo  eh  podéis  verlo  eh  podéis  tendréis
[85:14] 
[85:14] el  canal  de  Carlos  en  la  descripción  del
[85:16] 
[85:16] vídeo  como  siempre  cada  invitado
[85:17] 
[85:17] tendréis  ahí  su  canal  para  que  vayáis  a
[85:20] 
[85:21] ver  el  el  tema  este  me  ha  dejado  muy
[85:22] 
[85:22] impactado  esto  eh  la  conversación  esta
[85:24] 
[85:24] Noa  es  que  es  de  las  cosas  que  tú  me
[85:26] 
[85:26] preguntas  hace  un  año  y  te  digo  Jordi  es
[85:28] 
[85:28] que  eso  ciencia  ficción  el  lenguaje  es
[85:29] 
[85:29] muy  complicado  El  TT  turing  tal  no  sé
[85:32] 
[85:32] qué  Yo  es  que  a  día  de  hoy  si  no  se
[85:35] 
[85:35] supera  el  T  turin  ahora  mismo  es  porque
[85:37] 
[85:37] a  lo  mejor  le  falta  le  falta  un  poco
[85:39] 
[85:39] todavía  pero  es  que  de  igual  del  año
[85:41] 
[85:41] pasado  a  este  año  ha  sido  tan  grande  el
[85:42] 
[85:42] Salto  que  ahora  te  digo  que  ahora  mismo
[85:44] 
[85:44] Está  Google  Amazon  IBM  Apple  todas  las
[85:47] 
[85:47] grandes  empresas  creando  su  propio
[85:48] 
[85:48] sistema
[85:50] 
[85:50] entrenándoles  para  poder  tener  su  propio
[85:52] 
[85:53] gpt
[85:54] 
[85:54] el  test  de  turing  por  si  no  lo  sabéis  es
[85:56] 
[85:56] Es  como  un  test  que  se  pasa  para  saber
[85:57] 
[85:57] si  se  puede  diferenciar  una  una
[85:59] 
[85:59] Inteligencia  artificial  de  de  una
[86:01] 
[86:01] persona  entonces  Si  pasas  el  test  de
[86:03] 
[86:03] turing  Es  que  la  Inteligencia  artificial
[86:04] 
[86:04] ha  engañado  el  ser  humano  yí  es  y  lo  ha
[86:06] 
[86:06] imitado  también  que  no  sabes
[86:08] 
[86:08] diferenciarlo  es  como  el  gran
[86:11] 
[86:11] gran  pico  verdad  pasar  el  test  de  turing
[86:13] 
[86:13] nunca  he  entendido  tampoco  por  qué  es
[86:15] 
[86:15] decir  como  que  planteamos  una  serie  de
[86:16] 
[86:17] Barreras  que  es  bueno  si  el  sistema
[86:18] 
[86:18] consigue  imitar  el  lenguaje  humano  es
[86:20] 
[86:20] que  realmente  tiene  inteligencia  Bueno
[86:22] 
[86:22] pues  no  parece  ser  que  no  claro  no  era
[86:24] 
[86:24] tan  complicado  eh  la  incia  sería  que
[86:27] 
[86:27] ahora  de  repente  tú  estás  un  día
[86:28] 
[86:28] tranquilamente  en  tu  ordenador  se  abre
[86:30] 
[86:30] solo  el  programa  y  te  dice  Oye  Hace
[86:33] 
[86:33] mucho  que  no  hablamos  Pau  te  imaginas
[86:36] 
[86:36] over  baby  bueno  con  ot  con  otro  sistema
[86:39] 
[86:39] no  era  gpt3  pero  es  otro  que  se  puede
[86:41] 
[86:41] probar  no  es  tan  bueno  se  llama
[86:42] 
[86:42] blenderbot  es  de  Facebook  también  hice
[86:45] 
[86:45] pruebas  y  intenté  hacer  un  ligoteo  con
[86:47] 
[86:47] el  Bot  gu  para  practicar  está
[86:51] 
[86:51] Guay  si  te  digo  cómo  acabó  lo  más
[86:54] 
[86:54] lamentable  del
[86:55] 
[86:55] mundo  me  mandar  la  frs
[86:58] 
[86:58] Oh  me  me  dijo  le  dije  Bueno  tal  quieres
[87:02] 
[87:02] venir  a  cenar  conmigo  me  dijo  No  es  que
[87:04] 
[87:04] no  no  puedo  digo  de  verdad  dice  bueno  es
[87:07] 
[87:07] que  te  quiero  solo  como  amigo  y  yo
[87:11] 
[87:11] un  robot
[87:13] 
[87:13] tío  No  eso  ya  eso  eso  es  el  punto  más
[87:18] 
[87:18] bajo  de  First  dates  total  o  sea  el
[87:19] 
[87:20] próximo  First  dat  será  una  chica  y  un
[87:21] 
[87:21] portátil  en  la  mesa
[87:24] 
[87:24] será  buenas  tardes  No  pero  es  un  poco  lo
[87:26] 
[87:26] que  pasaba  en  la  película  de  her  que  el
[87:28] 
[87:28] propio  humano  se  acababa  enamorando  de
[87:29] 
[87:29] la  personalidad  del  chatbot  no  me  parece
[87:32] 
[87:32] descabellado  es  que  ya  no  es
[87:33] 
[87:33] descabellado  eso  tío  y  estamos  llegando
[87:35] 
[87:35] a  un  punto  en  el  que  oye  lo  de  la  voz  a
[87:37] 
[87:37] lo  mejor  de  aquí  a  5  años  se  podrá
[87:39] 
[87:39] clonar  eh  el  tus  guiones  y  poder
[87:41] 
[87:41] generar  un  texto  de  tu  estilo  se  va  a
[87:43] 
[87:43] poder  hacer  con  lo  cual  ya  tien  texto  y
[87:45] 
[87:45] voz  generar  tu  cara  también  se  puede  se
[87:48] 
[87:48] puede  generar  el  cuerpo  entero  hay  un
[87:50] 
[87:50] paper  super  guay  que  se  llama  everybody
[87:52] 
[87:52] Dance  Now  que  coge  a  a  la  gente  y  puede
[87:55] 
[87:55] ponerla  a  bailar  como  sea  vale  o  sea  te
[87:57] 
[87:57] imita  tu  cuerpo  pero  bailando  la  postura
[87:59] 
[87:59] de  Bruno  Mars  en  un  videoclip  o
[88:01] 
[88:02] sea  everybody  Dance  Now  como  el  como  la
[88:05] 
[88:05] canción  de  estoy  impactado  eh  estoy
[88:08] 
[88:08] estoy  aprendiendo  cosas  que  me  gustan  y
[88:10] 
[88:10] me  dan  miedo  a  la  vez  o  sea  es  una
[88:11] 
[88:11] combinación  es  ese  equilibrio  siempre  o
[88:13] 
[88:13] sea  aún  así  Yo  creo  que  el  Todd  que
[88:14] 
[88:15] tenga  que  ver  un  poco  con  la  parte  más
[88:16] 
[88:16] humana  más  de  artiste  Aunque  la  imite  y
[88:19] 
[88:19] la  imite  medianamente  bien  Yo  creo  que
[88:21] 
[88:21] el  ser  humano  ahí  siempre  tendrá  un
[88:22] 
[88:22] punto  espontáneo  que  Creo  que  creo  que
[88:25] 
[88:25] es  imposible  de  imitar  incluso  por  los
[88:27] 
[88:27] mejores  imitadores
[88:29] 
[88:29] Aunque  a  lo  mejor  en  estos  años  quizás
[88:31] 
[88:31] de  aquí  15  ya  no  es  que  nos  imite  es  que
[88:34] 
[88:34] tenemos  una  Inteligencia  artificial  que
[88:36] 
[88:36] realmente  empieza  a  a  ser  como  nosotros
[88:38] 
[88:38] Entonces  ahí  ya  ya  es  otro  tema  pero  si
[88:41] 
[88:41] no  deja  de  ser  un  imitador  que  le  das
[88:43] 
[88:43] datos  nuestros  para  que  los  calcule  y
[88:46] 
[88:46] los  acabe  sacando  en  forma  de  imitación
[88:48] 
[88:48] porque  lo  que  está  haciendo  por  lo  que
[88:49] 
[88:49] dices  es  imitar  imitarnos  muy  bien  pero
[88:52] 
[88:52] imitarnos  ahí  la  imitación  nunca
[88:54] 
[88:54] superará  original  y  eso  pasa  en  las
[88:56] 
[88:56] imitaciones  reales  y  pasa  Estoy  seguro
[88:58] 
[88:58] que  pasará  en  las  imitaciones
[88:59] 
[88:59] informáticas  siempre  Ten  el  ser  humano
[89:02] 
[89:02] tiene  un  punto  caótico  un  punto
[89:03] 
[89:03] anárquico  un  punto
[89:05] 
[89:05] eh  incluso  a  veces  de  mal  funcionamiento
[89:07] 
[89:07] cerebral  que  provoca  que  que  algo
[89:09] 
[89:09] divertido  surja  que  eso  yo  creo  que  con
[89:12] 
[89:12] la  formalidad  de  la  Inteligencia
[89:14] 
[89:14] artificial  al  menos  a  día  de  hoy  lo  veo
[89:16] 
[89:16] difícil  lo  veo  complicado  la  forma  de
[89:18] 
[89:18] funcionar  de  las  redes  neuronales  de
[89:19] 
[89:19] partida  cuando  no  están  entrenadas  son
[89:21] 
[89:21] completamente  aleatorias  y  casi  te  lo
[89:23] 
[89:23] puedes  imaginar  como  como  cuando  haces
[89:25] 
[89:25] alfarería  no  la  típica  visión  de  Ghost
[89:27] 
[89:27] que  le  va  dando  forma  poco  a  poco  pues
[89:29] 
[89:29] es  esto  parte  de  un  sistema  que  es
[89:30] 
[89:30] completamente  aleatorio  y  lo  vas  poco  a
[89:32] 
[89:32] poco  condicionando  y  dándole  forma  hasta
[89:35] 
[89:35] llegar  a  esa  inteligencia  que  te
[89:36] 
[89:36] resuelve  el  problema  que  tú  quieres  con
[89:38] 
[89:38] lo  cual  yo  creo  que  no  se  pierde  esa
[89:39] 
[89:39] componente  aleatoria  que  tú  dices  que  en
[89:41] 
[89:41] parte  de  ese  malfuncionamiento  nos  puede
[89:42] 
[89:42] dar  esa  espontaneidad  la  la  Inteligencia
[89:44] 
[89:44] artificial  puede  ser  espontánea  puede
[89:46] 
[89:46] ser  creativa  y  además  puedes  controlar
[89:48] 
[89:48] ese  parámetro  de  creatividad  se  llama
[89:50] 
[89:50] temperatura  o  sea  es  es  una  estamos  como
[89:55] 
[89:55] formalizando  muchos  de  los  procesos  que
[89:56] 
[89:56] nosotros  como  humanos  tenemos  y  casi
[89:59] 
[89:59] cuando  me  dices  que  está  este  principio
[90:01] 
[90:01] de  humanidad  que  eso  siempre  lo  oigo  o
[90:02] 
[90:02] sea  mucha  gente  me  lo  dice  hay  una
[90:04] 
[90:04] componente  como  cuando  se  habla  de
[90:05] 
[90:05] generación  de  música  yo  creo  que  eso  es
[90:08] 
[90:08] una  cuestión  más  de  fe  de  querer
[90:10] 
[90:10] aferrarnos  a  a  nuestra  humanidad  más  que
[90:13] 
[90:13] algo  formal  es  decir  si  yo  te  preguntara
[90:14] 
[90:14] Pero  y  en  qué  te  basas  eh  Qué  es  esa
[90:17] 
[90:17] humanidad  que  me  describe  es  como  una
[90:19] 
[90:19] cuestión  de  fe  no  de  decir  No  no  es  que
[90:21] 
[90:21] no  puede  ser  posible  que  una  máquina  me
[90:23] 
[90:23] componga  como  shopen  y  no  lo  puedo
[90:25] 
[90:25] diferenciar  pues  porque  creo  que  aún
[90:28] 
[90:28] eh  Y  no  soy  experto  en  intelcia
[90:31] 
[90:31] artificial  pero  sí  sí  que  entiendo  más
[90:32] 
[90:32] bien  el  cerebro  eh  el  cerebro  humano  aún
[90:35] 
[90:35] lo  conocemos  tan  poco  tan  poquito  hay
[90:37] 
[90:37] tanta  parte  y  no  no  no  voy  a  decir  lo
[90:39] 
[90:39] típico  de  el  90  por  no  no  se  usa  el  100%
[90:42] 
[90:42] del  cerebro  eso  son  chlad  duría  pero  sí
[90:44] 
[90:44] que  a  nivel  de  cómo  funciona  no  tenemos
[90:45] 
[90:46] ni  idea  Por  eso  no  se  curan
[90:47] 
[90:47] esquizofrenias  ni  bipolaridad  ni
[90:49] 
[90:49] depresión  no  se  puede  curar  se  puede
[90:50] 
[90:50] mitigar  pero  no  se  puede  curar  porque  no
[90:51] 
[90:51] sabemos  Dónde  está  el  fallo  tenemos
[90:53] 
[90:53] tampoco  conocimiento  aún  del  propio
[90:54] 
[90:54] cerebro  humano  y  es  tan  potente  y  es  tan
[90:57] 
[90:57] salvaje  y  es  tan  bestia  que  creo  que  aún
[91:00] 
[91:00] es  que  a  lo  mejor  de  aquí  unos  años
[91:02] 
[91:02] llegamos  al  punto  en  que  realmente  se
[91:04] 
[91:04] llegue  a  una  imitación  o  superación  de
[91:07] 
[91:07] las  habilidades  humanas  incluso
[91:09] 
[91:09] artísticas  Pero  al  menos  yo  todo  lo  que
[91:12] 
[91:12] he  visto  de  canciones  hechas  por
[91:14] 
[91:14] ordenador  tío  a  mí  me  gusta  el  Rock  el
[91:16] 
[91:16] metal  es  que  el  propio  rasgueo  de  cómo
[91:18] 
[91:18] una  persona  tiene  los  callos  Cómo  suena
[91:22] 
[91:22] Y  sí  tú  puedes  eh  una  máquina  y
[91:25] 
[91:25] darle  los  datos  de  100  millones  de  de
[91:27] 
[91:27] pulsaciones  de  de  rasgueos  y  quizás  en
[91:31] 
[91:31] un  tiempo  se  va  a  poder  hacer  pero  hay
[91:33] 
[91:33] ese  punto  y  no  es  de  fe  para  mí  no
[91:35] 
[91:35] entiendo  cómo  fe  porque  yo  no  soy
[91:36] 
[91:36] precisamente  una  persona  que  sobrevalora
[91:38] 
[91:38] la  humanidad  demasiado  somos  un
[91:39] 
[91:39] animal  que  mira  aprendimos  a  el  lenguaje
[91:42] 
[91:42] y  a  comunicarnos  y  de  madre  pero
[91:44] 
[91:44] tampoco  estamos  tan  lejos  de  un  mono
[91:46] 
[91:46] pero  sí  creo  que  hay  una  hay  un  punto  No
[91:49] 
[91:49] a  nivel  de  fe  pero  sí  a  nivel  de  la
[91:51] 
[91:51] propia  característica  humana  propia
[91:52] 
[91:52] característica  cerebral  que  conocemos
[91:54] 
[91:54] tan  poo  cómo  funciona  o  sea  cosas  como
[91:57] 
[91:57] esa  persona  que  que  se  da  un  golpe  en  la
[91:59] 
[91:59] cabeza  y  y  tiene  una  facilidad  pasmosa
[92:01] 
[92:01] por  ejemplo  para  hablar  14  idiomas  Solo
[92:04] 
[92:04] escuchándolos  que  eso  pasa  o  esa  son  los
[92:07] 
[92:07] los  eh  idiots  saban  es  esos  genios
[92:10] 
[92:10] absolutos  que  provienen  de  darse  un
[92:13] 
[92:13] tener  un  accidente  o  darse  un  golpe  o
[92:14] 
[92:14] tener  un  un  ictus  tener  un  una  embolia  y
[92:18] 
[92:18] son  capaces  Hay  uno  muy  famoso  que  por
[92:20] 
[92:20] ejemplo  va  en  helicóptero  ve  una  ciudad
[92:22] 
[92:22] la  pinta  y  la  pinta  es  en  ventana  a
[92:25] 
[92:25] ventana  eso  creo  que  creo  que  ahí
[92:28] 
[92:28] estamos  infravalorando  la  humanidad  que
[92:31] 
[92:31] sí  que  somos  muy  tontos  en  muchas  cosas
[92:33] 
[92:33] pero  creo  que  aú  un  un  conjunto  de  miles
[92:36] 
[92:36] o  millones  de  algoritmos  yo  creo  que  aún
[92:38] 
[92:38] no  puede  no  puede  imitar  y  tengo  ganas
[92:40] 
[92:40] de  probar  eso  del  texto  eh  pero  yo  estoy
[92:42] 
[92:42] seguro  de  que  yo  lo  veré  y  sinceramente
[92:45] 
[92:45] la  la  espontaneidad  que  puedo  que  puedo
[92:48] 
[92:48] tener  yo  puedo  tener  un  un  cómico  que
[92:50] 
[92:50] puede  tener  alguien  muy  creativo  las
[92:52] 
[92:52] pinturas  he  visto  he  visto  cuadros  de
[92:54] 
[92:54] estos  que  que
[92:56] 
[92:56] hacen  pero  es  es  es  Es  una  pura
[92:58] 
[92:58] imitación  es  muchos  elementos  y
[93:00] 
[93:00] imitarlos  cuántos  Cuántos  estudiantes  de
[93:02] 
[93:02] pintura  hay  que  pueden  imitar  un
[93:04] 
[93:04] Velázquez  muchísimos  la  técnica  la
[93:06] 
[93:06] tienen  la  técnica  la  tienen  pero  la
[93:08] 
[93:08] creación  de  de  esa  idea  de  ese  concepto
[93:11] 
[93:11] de  de  crear  algo  que  no  existe  yo  creo
[93:14] 
[93:14] que  eso  aún  aún  forma  parte  del  humano
[93:16] 
[93:16] veremos  en  unos  años  no  no  es  que  no  es
[93:18] 
[93:18] que  soy  un  talibán  en  eso  pero  creo  que
[93:20] 
[93:20] y  la  música  tío  la  música  yo  he
[93:22] 
[93:22] escuchado  música  hecha  por  por
[93:23] 
[93:23] inteligencias  artificiales  y  además  de
[93:25] 
[93:25] que  de  que  es  la  mayoría  es  electrónica
[93:29] 
[93:29] a  ver  si  hacéis  un  poco  más  de  la  cosa
[93:31] 
[93:31] de  guitarra  las  voces  los  ritmos  no  he
[93:35] 
[93:35] llegado  al  punto  de  decir  es  una  obra
[93:37] 
[93:37] maestra  Sí  sí  hay  hay  mucho  í  en  lo  que
[93:39] 
[93:39] has  dicho  yo  Por  una  parte  te  diría  que
[93:41] 
[93:41] no  no  veo  por  qué  eh  necesitamos  A  lo
[93:44] 
[93:44] mejor  entender  cómo  funciona  para  llegar
[93:46] 
[93:46] a  eso  es  decir  no  entendemos  cómo
[93:48] 
[93:48] funciona  realmente  todavía  el  vuelo  de
[93:50] 
[93:50] algunos  pájaros  no  entendemos  toda  la
[93:52] 
[93:52] dinámica  de  fluidos  que  hay  en  el  vuelo
[93:54] 
[93:54] de  que  las  turbulencias  que  se  generan  y
[93:56] 
[93:56] todo  esto  y  sin  embargo  hemos  dominado
[93:59] 
[93:59] el  vuelo  Y  tenemos  aviones  que  funcionan
[94:01] 
[94:01] mejor  incluso  eh  yendo  por  un  camino
[94:04] 
[94:04] diferente  al  que  la  naturaleza  ha  ha
[94:06] 
[94:06] llevado  no  o  sea  los  aviones  no  van
[94:08] 
[94:08] moviendo  la  las  alas  para  arriba  y  para
[94:10] 
[94:10] abajo  faltaría  menos  Entonces  eh  con  la
[94:14] 
[94:14] inteligencia  podría  haber  ocurrido  lo
[94:15] 
[94:15] mismo  vale  o  sea  a  lo  mejor  llegamos  a
[94:17] 
[94:17] un  punto  donde  tenemos  una  forma  de
[94:20] 
[94:20] crear  inteligencia  que  es  diferente  a  la
[94:22] 
[94:22] humana  que  no  no  la  podemos  ni  siquiera
[94:24] 
[94:24] equiparar  porque  van  por  Caminos
[94:25] 
[94:25] Diferentes  pero  a  lo  mejor  es  superior
[94:27] 
[94:27] entonces  no  es  curioso  porque  antes
[94:30] 
[94:30] veíamos  muy  claro  que  la  conciencia  es
[94:33] 
[94:33] algo  que  a  la  larga  acabaremos
[94:34] 
[94:34] replicando  Pero  quizás  la  parte  más
[94:36] 
[94:36] artística  como  que  la  solemos  negar  que
[94:38] 
[94:38] parecería  que  es  un  poco  más  la  antesala
[94:40] 
[94:40] de  de  eso  pero  pero  es  interesante  con
[94:43] 
[94:43] la  parte  de  la  música  que  comentas  Es
[94:45] 
[94:45] cierto  que  todavía  se  escuchan  a  día  de
[94:46] 
[94:46] hoy  obras  y  mal  y  es  lo  que  has  dicho  es
[94:49] 
[94:49] casi  todo  electrónica  porque  la  forma  de
[94:52] 
[94:52] generarla  normalmente  ser  generar  más
[94:55] 
[94:55] bien  la  partitura  y  luego  interpretarla
[94:56] 
[94:56] con  midi  con  lo  cual  suena  como  un
[94:59] 
[94:59] cualquier  música  midi  que  escuches  que
[95:01] 
[95:01] es  la  melodía  y  ya  está  pero  ahora  por
[95:03] 
[95:03] ejemplo  se  están  utilizando  modelos  de
[95:04] 
[95:04] estos  generativos  para  directamente
[95:06] 
[95:06] generar  la  onda  de  audio  vale  con  lo
[95:08] 
[95:08] cual  ya  directamente  generas  el  propio
[95:10] 
[95:10] archivo  de  música  Y  esta  misma  empresa
[95:13] 
[95:13] Open  Ai  está  aprovechando  el  modelo  este
[95:15] 
[95:15] gpt2  y  gpt3  para  crear  otras
[95:17] 
[95:18] arquitecturas  que  se  encargan  de  generar
[95:20] 
[95:20] música  Hay  una  que  se  llama  musenet  que
[95:22] 
[95:22] te  genera  la  partitura  y  y  te  hace  el
[95:25] 
[95:25] archivo  de  midi  con  lo  cual  tú  escuchas
[95:26] 
[95:26] eh  Cómo  toca  el  piano  y  suena  bien  Y  tal
[95:29] 
[95:30] Pero  hace  nada  sacaron  una  que  se  llama
[95:32] 
[95:32] juk  boox  eh  caja  de  música  No  creo  que
[95:35] 
[95:35] es  en  inglés  y  y  ese  sistema  es  el  que
[95:38] 
[95:38] te  genera  la  onda  Y  tú  le  pasas
[95:39] 
[95:39] solamente  la  letra  y  te  genera  tanto  los
[95:41] 
[95:41] instrumentos  el  estilo  que  tú  le  pidas  y
[95:43] 
[95:43] la  voz  del  cantante  todavía  falla  se
[95:46] 
[95:46] escucha  un  poco  metálico  se  escucha  un
[95:48] 
[95:48] poco  raro  pero  se  va  aproximando  eh  Y  te
[95:50] 
[95:50] hace  Rock  te  hace  clásica  te  hace  lo  que
[95:52] 
[95:52] tú  quieras
[95:54] 
[95:54] bueno  d  Dale  dale  10  15  años  a  ver  qué
[95:57] 
[95:57] pasa  A  lo  mejor  tenemos  esta
[95:58] 
[95:58] conversación  en  15  años  y  tengo  que
[95:59] 
[95:59] decir  mira  incluso  a  nivel  artístico  ya
[96:02] 
[96:02] nos  han  imitado  Pero  bueno  yo  soy  A  lo
[96:04] 
[96:04] mejor  soy  un  romántico  Pero  sigo
[96:06] 
[96:06] pensando  que  que  el  ser  humano  y  el
[96:09] 
[96:09] animal  y  puro  los  puros  animales  lo  que
[96:11] 
[96:11] decías  tú  no  entendemos  por  hay
[96:12] 
[96:12] migraciones  no  entendemos  como  un  pájaro
[96:15] 
[96:15] va  de  un  de  un  continente  a
[96:17] 
[96:17] otro  sin  ningún  tipo  de  de  de
[96:21] 
[96:21] consciencia  de  Uy  tengo  que  irme  que  ahí
[96:24] 
[96:24] hace  más  frío  no  entendemos  pero  tienen
[96:27] 
[96:27] un  chip  ahí  tienen  algo  que  les  dice
[96:29] 
[96:29] tienes  que  pirar  miles  de  kilómetros  aún
[96:32] 
[96:32] hay  mucha  cosa  que  que  que  creo  que  la
[96:34] 
[96:34] naturaleza  está  por  encima  y  muy  por
[96:36] 
[96:36] encima  de  las  máquinas  pero  muchas  otras
[96:38] 
[96:39] cosas  y  que  las  máquinas  ya  están  Todo
[96:40] 
[96:40] lo  que  son  cálculos  Y  eso  Gracias  a  Dios
[96:42] 
[96:42] que  tenemos  ordenadores  porque  es  que  no
[96:44] 
[96:44] podríamos  hacer  absolutamente  nada  lo
[96:46] 
[96:46] artístico  veremos  veremos  en  unos  años
[96:48] 
[96:48] vayamos  a  a  algo  que  está  ya  aquí  ya
[96:51] 
[96:51] está  aquí  ha  llegado  ya  está  aquí  lo
[96:52] 
[96:52] tenemos  eh  lo  tenemos  y  va  a  cambiar
[96:55] 
[96:55] mucho  muchas  cosas  y  para  la  gente  que
[96:57] 
[96:57] nos  encanta  conducir  sobre  todo  coches
[97:00] 
[97:00] Qué  pasa  aquí  cuidado  in  quietor
[97:02] 
[97:02] em  tema  conducción  Autónoma  Y  eso  Tiene
[97:07] 
[97:07] dos  vertientes  la  primera  vertiente  es
[97:09] 
[97:09] la  del  particular  que  nosotros  lo  vamos
[97:11] 
[97:11] a  vivir  en  el  sentido  de  que  seguramente
[97:13] 
[97:13] pues  pondremos  Mira  Quiero  ir  a  Pam  Aquí
[97:15] 
[97:15] vamos  a  ir  pero  gusta  toda  la  gente  que
[97:17] 
[97:17] vive  de  la  conducción  camioneros
[97:19] 
[97:19] taxistas  HM  Yo  estaría  preocupado  y  me
[97:22] 
[97:22] sabe  muy  mal  Pero  estaría  preocupado
[97:24] 
[97:24] porque  en  unos  años  ojo  cómo  está  el
[97:27] 
[97:27] tema  de  la  conducción  Autónoma  ahora
[97:28] 
[97:28] mismo  Carlos  Pues  el  tema  de  la
[97:30] 
[97:30] conducción  Autónoma  eh  posiblemente  la
[97:33] 
[97:33] gran  mayoría  de  gente  nos  suene  el
[97:34] 
[97:35] nombre  de  tesla  no  que  es  como  la  quizás
[97:37] 
[97:37] uno  de  los  líderes  en  coches  eléctricos
[97:40] 
[97:40] que  además  tienen  este  sistema  autopilot
[97:42] 
[97:42] que  es  la  y  y  que  te  promete
[97:44] 
[97:44] Según  dice  el  Señor  elon  musk  que  de
[97:47] 
[97:47] aquí  a  muy  poco  tiempo  que  ya  el  plazo
[97:49] 
[97:49] creo  que  se  le  ha  pasado  Eh  pues  va  a
[97:51] 
[97:51] poder  conducirse  completamente  solo
[97:52] 
[97:52] plena  autonomía  de  conducción  lo  cual
[97:55] 
[97:55] significa  que  podría  conducirse  solo  por
[97:58] 
[97:58] cualquier  carretera  de  cualquier  parte
[97:59] 
[97:59] del  mundo  con  cualquier  condición
[98:01] 
[98:01] metrológica  y  Algo  que  mucha  gente
[98:03] 
[98:03] dentro  del  campo  dice  pues  esto  no  sé  yo
[98:06] 
[98:06] si  a  lo  mejor  se  está  tirando  el  pisto
[98:07] 
[98:07] como  suele  ser  muchas  veces  con  otras
[98:09] 
[98:09] tantas  cosas  pero  es  cierto  que  se  ha
[98:11] 
[98:11] avanzado  muchísimo  en  los  últimos  años
[98:13] 
[98:13] de  nuevo  por  esto  mismo  por  la  mejora  en
[98:15] 
[98:15] los  algoritmos  de  Machine  learning  sobre
[98:16] 
[98:16] todo  en  la  parte  de  visión  por  ordenador
[98:18] 
[98:18] en  la  que  ya  simplemente  con  una  cámara
[98:20] 
[98:20] que  tú  tengas  o  con  un  sistema  de  ocho
[98:22] 
[98:22] cámaras  puedes  percibir  el  mundo  que  te
[98:24] 
[98:24] rodea  puedes  detectar  lo  que  es  un
[98:25] 
[98:25] peatón  lo  que  es  otro  vehículo  puede
[98:28] 
[98:28] detectar  profundidad  si  el  suelo  está
[98:30] 
[98:30] mojado  si  no  está  mojado  y  traducir  eso
[98:32] 
[98:32] además  a  órdenes  que  el  coche  puede  eh
[98:35] 
[98:35] interpretar  mueve  el  volante  a  la
[98:36] 
[98:36] derecha  a  la  izquierda  frena  acelera
[98:38] 
[98:38] vale  este  problema  que  a  priori  es  un
[98:40] 
[98:40] problema  que  no  podrías  resolver  de
[98:41] 
[98:41] manera  programática  porque  no  puedes
[98:43] 
[98:43] escribir  tanto  código  para  eso  pues  ya
[98:46] 
[98:46] con  con  Inteligencia  artificial  se  está
[98:48] 
[98:48] consiguiendo  Y  eso  como  tú  bien  dices  eh
[98:50] 
[98:50] de  nuevo  vuelve  a  ser  un  cambio  super
[98:52] 
[98:52] disruptivo  quizás  de  los  mayores  que
[98:54] 
[98:54] podrían  llegar  en  el  medio  plazo  eh
[98:57] 
[98:57] Porque  transforma  todo  o  sea  transforma
[98:59] 
[98:59] nuestro  concepto  de  sociedad  eh  Al  menos
[99:01] 
[99:01] en  las  poblaciones  urbanas  eh  lo  cambia
[99:04] 
[99:04] todo  o  sea  si  tú  vas  por  la  calle  y  te
[99:06] 
[99:06] fijas  Como  Eh  pues  las  aceras  están
[99:08] 
[99:08] todas  llenas  de  coches  Cómo  todo  el
[99:10] 
[99:10] espacio  está  ganado  los  vehículos  cómo
[99:12] 
[99:12] cada  uno  de  nosotros  tenemos  un  vehículo
[99:14] 
[99:14] propio  eh  este  concepto  va  a  cambiar
[99:17] 
[99:17] porque  ya  no  vas  a  necesitar  decir  Oye
[99:18] 
[99:18] cuando  salga  mi  trabajo  necesito  que  el
[99:19] 
[99:19] coche  esté  en  la  puerta  a  lo  mejor  tú
[99:21] 
[99:21] puedes  llegar  al  trabajo  eh  Y  el  coche
[99:23] 
[99:23] se  va  a  conducir  solo  por  la  ciudad  a
[99:24] 
[99:24] buscar  otros  clientes  vale  Porque  no
[99:28] 
[99:28] podría  ser  que  tuviéramos  nuestro  coche
[99:29] 
[99:29] propio  para  disponerlo  de  cuá
[99:31] 
[99:31] quisiéramos  y  simplemente  al  entrar  nos
[99:34] 
[99:34] pusiéramos  cómodos  y  nos  conduciera
[99:36] 
[99:36] podría  ser  pero  pero  no  deja  de  ser  un
[99:39] 
[99:39] antojo  o  que  tú  tengas  tu  coche  propio
[99:40] 
[99:40] que  lo  hayas  pagado  pero  que  luego  haga
[99:43] 
[99:43] servicio  de  taxi  de  manera  Autónoma  y
[99:45] 
[99:45] que  te  vaya  generando  un  ingreso  es
[99:46] 
[99:46] decir  el  modelo  de  negocio  de  la
[99:47] 
[99:47] conducción  todo  eso  se  puede  ir  eh
[99:50] 
[99:50] cambiando  Porque  de  repente  el  coche  ya
[99:52] 
[99:52] puede  eh  moverse  solo  por  la  ciudad  y  y
[99:55] 
[99:55] es  la  verdad  una  cosa  bastante  mágica
[99:58] 
[99:58] que  hace  unos  años  tampoco  creíamos  que
[100:00] 
[100:00] que  Sería  posible  y  que  a  día  de  hoy  lo
[100:02] 
[100:02] que  se  ha  alcanzado  pues  son  unas
[100:04] 
[100:04] ciertas  conquistas  en  la  conducción  vale
[100:05] 
[100:05] un  coche  Como  tesla  por  ejemplo  te
[100:07] 
[100:07] permite  ir  por  autopista  y  que  el  coche
[100:08] 
[100:09] haga  cambio  de  carril  solos  que  pueda
[100:11] 
[100:11] adelantar  que  pueda  salir  por  la  salida
[100:13] 
[100:13] que  tú  le  hayas  pedido  eso  hoy  en  día  ya
[100:15] 
[100:15] se  puede  hacer  eso  ya  se  puede  hacer  con
[100:17] 
[100:17] un  tesla  y  Es  legal  hacerlo  Es  legal  sí
[100:20] 
[100:20] lo  único  que  te  obligan  es  que  tienes
[100:21] 
[100:21] que  ir  con  la  tensión  y  con  las  manos  en
[100:23] 
[100:23] el  volante  vale  pero  ya  digamos  el  coche
[100:25] 
[100:25] solo  eso  ya  hoy  en  día  2020  el  coche  en
[100:28] 
[100:28] autopista  puede  tirar  sí  sí  sí  sí  tal
[100:31] 
[100:31] cual  solo  con  un  tesla  de  momento
[100:33] 
[100:33] modelos  tesla  tesla  Eh  sí  porque  luego
[100:36] 
[100:36] hay  otros  coches  de  conducción  Autónoma
[100:38] 
[100:38] Google  tiene  la  empresa  guimo  Pero  creo
[100:40] 
[100:40] que  lo  tienen  más  orientado  al  modelo
[100:42] 
[100:42] negocio  de  taxi  Vale  entonces  como  que
[100:44] 
[100:44] tienen  una  serie  de  pruebas  en  algunas
[100:46] 
[100:46] ciudades  que  lo  han  permitido  en
[100:47] 
[100:47] California  Ajá  pero  pero  no  no  es  como
[100:50] 
[100:50] lo  que  ha  conseguido  tesla  tesla  Quizás
[100:52] 
[100:52] es  una  preciosa  lo  que  está  ocurriendo
[100:54] 
[100:54] en  en  la  conducción  Autónoma  porque  hay
[100:56] 
[100:56] como  dos
[100:58] 
[100:58] H  hay  como  dos  tecnologías  que  están
[101:00] 
[101:00] luchando  por  llevarse  el  mercado  a  la
[101:02] 
[101:02] hora  de  tener  un  coche  autónomo  tú
[101:04] 
[101:04] necesitas  de  alguna  manera  percibir  tu
[101:05] 
[101:05] entorno  tridimensional  vale  Y  para
[101:08] 
[101:08] percibirlo  hay  coches  que  hacen  uso  de
[101:10] 
[101:10] lo  que  se  llama  un  lier  que  es  un  tipo
[101:12] 
[101:12] de  sensor  que  lanza  pulsos  de  luz  y  va
[101:15] 
[101:15] detectando  pues  todo  lo  que  hay
[101:17] 
[101:17] alrededor  vale  Este  cacharro  es  bastante
[101:19] 
[101:19] caro  y  lo  que  ha  dicho  el  señor  elon
[101:21] 
[101:21] musk  es  que  ellos  para  para  resolver
[101:23] 
[101:23] este  problema  no  necesitan  un  liar  por
[101:26] 
[101:26] qué  porque  realmente  nosotros  los
[101:28] 
[101:28] humanos  podemos  conducir  y  tampoco
[101:29] 
[101:29] tenemos  un  liar  vale  solamente  lo
[101:31] 
[101:31] basamos  todo  en  lo  que  vemos  con
[101:32] 
[101:32] nuestros  ojos  y  con  eso  podemos  conducir
[101:34] 
[101:34] Ajá  ergo  en  algún  momento  llegaremos  a  a
[101:37] 
[101:37] hacerlo  también  con  una  máquina  entonces
[101:39] 
[101:39] hay  una  batalla  entre  Google  y  otras
[101:40] 
[101:40] muchas  empresas  que  sí  se  basan  en  un
[101:42] 
[101:42] lier  y  tesla  que  no  lo  utiliza  y  está
[101:44] 
[101:44] apostando  todo  por  el  Machine  learning
[101:46] 
[101:46] por  la  Inteligencia  artificial  y  parece
[101:49] 
[101:49] que  están  ganando  la  batalla  vale  porque
[101:51] 
[101:51] han  conseguido  poner  en  el  mercado  un
[101:52] 
[101:52] precio  que  es  es  un  coche  que  es
[101:54] 
[101:54] competitivo  en  su  precio  porque  no  tiene
[101:56] 
[101:56] este  sistema  de  idar  con  lo  cual  más
[101:57] 
[101:57] gente  lo  compra  claro  con  lo  cual  hay
[101:59] 
[101:59] más  gente  conduciendo  esos  coches
[102:00] 
[102:00] generando  más  datos  que  van  a  entrenar
[102:02] 
[102:02] mejor  a  los  coches  del  futuro  y  es  un  un
[102:04] 
[102:04] ciclo  positivo  no  que  se  va  que  va
[102:07] 
[102:07] sumando  más  datos  va  generando  mejores
[102:08] 
[102:08] coches  con  lo  cual  hay  más  clientes  con
[102:09] 
[102:10] lo  cual  genera  más  datos  Y  parece  que
[102:12] 
[102:12] están  consiguiéndolo  no  sé  si  llegaremos
[102:13] 
[102:13] a  un  sistema  de  conducción
[102:15] 
[102:15] eh  plena  Autónoma  o  sea  no  sé  si  es  un
[102:19] 
[102:19] sueño  o  no  pero  que  poco  a  poco  los
[102:21] 
[102:21] coches  se  van  a  ir  conduciendo  solos  y
[102:23] 
[102:23] que  la  cosa  Va  a  ir  cada  vez  a  mejor  eso
[102:25] 
[102:25] es  una  realidad  yo  creo  que  en  sueño  ni
[102:27] 
[102:27] de  coña  O  sea  que  no  que  se  va  se  va  a
[102:28] 
[102:28] conseguir  seguro  si  ya  estamos  como
[102:30] 
[102:30] estamos  pero  tener  tener  un  coche  sin
[102:33] 
[102:33] volante  que  digas  tú  ya  no  hace  falta  el
[102:35] 
[102:35] volante  Uf  complicado  eh  No  pero  yo  creo
[102:37] 
[102:37] que  aquí  va  a  haber  también  un  tema  de
[102:39] 
[102:39] de  de  Hobby  a  mí  me  gusta
[102:41] 
[102:41] conducir  aunque  te  hubiera  un  coche  que
[102:44] 
[102:44] que  es  autónomo  y  que  a  lo  mejor  el  80%
[102:46] 
[102:46] de  las  veces  dijera  llévame  aquí  nene  y
[102:48] 
[102:48] yo  estoy  viendo  una  película  o  jugando  o
[102:51] 
[102:51] lo  que  fuera  hay  veces  que  a  mí  me  gusta
[102:53] 
[102:53] ía  el  coche  la  sensación  de
[102:54] 
[102:54] velocidad  la  sensación  de  bueno  de
[102:56] 
[102:56] agarre  de  de  volante  de  ir  para  la
[102:58] 
[102:58] derecha  y  ser  yo  el  que  tira  para  la
[103:01] 
[103:01] derecha  yo  creo  que  a  no  ser  que  ya  se
[103:03] 
[103:03] demostrara  que  la  conducción  Autónoma  es
[103:05] 
[103:05] tan  infinitamente  más  segura  que  la
[103:08] 
[103:08] conducción  humana  y  a  lo  mejor  los
[103:09] 
[103:09] gobiernos  dijeran  pues  sabéis  qué  chicos
[103:11] 
[103:11] que  os  den  por  culo  a  conducir  en
[103:12] 
[103:12] circuitos  y  en  carretera  autónomo  yo  sí
[103:16] 
[103:16] creo  que  si  ya  se  puede  conducir
[103:18] 
[103:18] autopista  a  velocidades  de  120  en  una
[103:21] 
[103:21] ciudad  A  lo  mejor  en  unos  años  se  va  a
[103:24] 
[103:24] poder  yo  creo  que  es  que  yo  sí  que  tengo
[103:26] 
[103:26] la  sensación  de  que  de  que  es  inevitable
[103:29] 
[103:29] Como  tantas  cosas  que  se  automatizar
[103:31] 
[103:31] pero  creo  que  lo  del  coche  yo  creo  que
[103:33] 
[103:33] llegará  y  que  en  algún  momento  esta
[103:35] 
[103:35] transición  sí  Será  porque  realmente  el
[103:38] 
[103:38] problema  de  la  conducción  Autónoma  se
[103:39] 
[103:39] resuelve  bastante  o  sea  es  mucho  más
[103:42] 
[103:42] fácil  de  resolver  si  quitas  la
[103:43] 
[103:43] componente  del  conductor  humano  en
[103:44] 
[103:44] carretera  o  sea  si  todos  los  coches
[103:46] 
[103:46] fueran  autónomos  si  a  día  de  hoy
[103:48] 
[103:48] dijéramos  venga  vamos  a  poder  hacer  una
[103:49] 
[103:49] inversión  de  Cambiar  toda  nuestra  flota
[103:51] 
[103:51] de  automóviles  ser  sería  todo  mucho  más
[103:53] 
[103:53] porque  los  podrías  conectar  todos  los
[103:55] 
[103:55] coches  sabes  que  no  va  a  haber  un
[103:56] 
[103:56] conductor  que  haga  algo  un  conductor  no
[103:59] 
[103:59] pero  un  viandante  sí  Ok  pregunta  ética
[104:02] 
[104:02] Esta  es  la  pregunta  que  mucha  gente  se
[104:04] 
[104:04] hace  coche
[104:06] 
[104:06] autónomo  te  lleva  a  ti  que  estás
[104:09] 
[104:09] boniques  puesto  un  traje  espectacular
[104:11] 
[104:11] vas  guapísimo  Entonces  vas  por  la
[104:14] 
[104:14] carretera  no  sé  qué  y  se  cruza  un  niño
[104:17] 
[104:17] un  niño  medio  loco  se  cruza  Por  qué
[104:19] 
[104:19] Porque  le  ha  dado  la  gana
[104:24] 
[104:24] las  opciones  son  las  siguientes  o  matas
[104:26] 
[104:26] al  niño  o  te  chocas  Con
[104:29] 
[104:29] farola  qué  esto  es  complicado  eh  qué  le
[104:35] 
[104:35] decimos  vale  Te  doy  la  respuesta  que
[104:37] 
[104:37] suelo  dar  a  esta  pregunta  por  favor  qué
[104:40] 
[104:40] harías  tú  mira  voy  a  ser  un  egoísta  que
[104:43] 
[104:43] la  verdad  el  instinto  de
[104:46] 
[104:46] supervivencia  para  m  prima  todo  a  no  ser
[104:49] 
[104:49] que  sean  Mis  padres  mi  novia  mi  familia
[104:51] 
[104:51] más  cercana
[104:53] 
[104:53] el  instinto  de  supervivencia  prima  ante
[104:55] 
[104:55] todo  lo  siento  muchísimo  Ojalá  hubieran
[104:57] 
[104:57] más  opciones  y  vida  yo  tiempo  te  daría
[105:00] 
[105:00] tiempo  de  reaccionar  de  hacer  esa
[105:01] 
[105:01] reflexión  y  decir  me  salvo  yo  no  no  es
[105:04] 
[105:04] que  yo  estoy  seguro  que  Mi  instinto
[105:05] 
[105:05] sería  eh  salvarme  Es  decir  salvarme  si
[105:09] 
[105:09] veo  que  que  es  una  cosa  Clara  de  o  me
[105:11] 
[105:11] voy  a  un  precipicio  choco  contra  un
[105:13] 
[105:13] árbol  farola  o  atropello  a  alguien
[105:16] 
[105:16] siempre  tienes  el  instinto  Si  tú  puedes
[105:18] 
[105:18] hacer  la  la  rectificación  de  de  de
[105:20] 
[105:20] esquivar  y  seguir  pero  si  veo  que  es  uno
[105:23] 
[105:23] o  u  otro  yo  creo  que  lo  siento
[105:27] 
[105:27] mucho  yo  prefiero  vivir  Yo  aunque  sea  en
[105:29] 
[105:29] la  cárcel  Pero  prefiero  vivir  yo  me  sabe
[105:31] 
[105:31] muy  mal  eh  pero  es  es  Yo  te  diría  de  Yo
[105:34] 
[105:34] creo  que  la  reacción  natural  de  todo
[105:36] 
[105:36] sería  pegar  un  volantazo  y  es  eso  seguro
[105:39] 
[105:39] tú  vas  en  carretera  y  si  te  cruza  es  que
[105:41] 
[105:41] incluso  un  perro  un  gato  me  ha  pasado  al
[105:43] 
[105:43] vez  y  das  el  volantazo  clo  lo
[105:47] 
[105:47] mejor  ese  volantazo  es  el  que  te  echa
[105:48] 
[105:48] fuera  de  carretera  y  el  que  decir  claro
[105:50] 
[105:50] Entonces  sería  como  una  acción  casi
[105:53] 
[105:53] aleatoria  y  yo  creo  que  lo  que  va  a
[105:55] 
[105:55] suceder  con  los  coches  autónomos  es  que
[105:56] 
[105:56] nunca  se  va  a  plantear  esa  situación
[105:58] 
[105:58] como  un  problema  vale  es  decir  nunca  vas
[106:01] 
[106:01] a  programar  explícitamente  en  caso  de
[106:03] 
[106:03] que  haya  un  niño  salvaguarda  la  vida  del
[106:05] 
[106:05] niño  frente  a  la  que  haya  en  el  coche
[106:06] 
[106:07] nunca  se  va  a  plantear  como  tal  lo  que
[106:08] 
[106:08] creo  que  pasará  será  por  la  forma  de
[106:10] 
[106:10] funcionar  de  estos  coches  autónomos
[106:12] 
[106:12] tienen  una  conducción  bastante
[106:13] 
[106:13] conservadora  vale  es  decir  un  coche
[106:15] 
[106:15] autónomo  Si  de  repente  va  por  carretera
[106:18] 
[106:18] y  le  pilla  un  reflejo  del  sol  eh
[106:19] 
[106:20] fastidia  sus  sistemas  de  cámara  y  por  un
[106:22] 
[106:22] momento  pierde  el  control  Lo  que  va  a
[106:24] 
[106:24] hacer  es  desacelerar  porque  está
[106:26] 
[106:26] programado  para  ser  conservador  y
[106:27] 
[106:27] preservar  tu  vida  con  lo  cual  si  se
[106:28] 
[106:28] cruza  un  niño  posiblemente  el  niño  Me
[106:31] 
[106:31] río  aquí  pero  el  niño  salga  volando  O
[106:33] 
[106:33] sea  no  cre  no  se  va  a  tomar  una  decisión
[106:35] 
[106:35] sino  que  directamente  va  a  intentar
[106:37] 
[106:37] frenar  pero  si  es  inminente  posible  que
[106:39] 
[106:39] vayan  tan  de  forma  tan  conservadora  que
[106:41] 
[106:41] se  que  es  muy  difícil  que  alguien  muera
[106:44] 
[106:44] Exacto  A  lo  mejor  una  pierna  rota  o  algo
[106:46] 
[106:46] pero  es  muy  difícil  que  alguien  muera  o
[106:48] 
[106:48] sea  el  niño  que  se  ha  cruzado  a  lo  mejor
[106:50] 
[106:50] sí  tú  no  a  O  sea  que  el  C
[106:53] 
[106:53] ele  peg  un  volantazo  sería  bastante  raro
[106:56] 
[106:56] ahora  la  cosa  es  si  como  sociedad  en  un
[106:57] 
[106:57] futuro  llegaremos  a  un  pseudo  capítulo
[107:00] 
[107:00] de  Black  mirror  donde  evaluemos  esas
[107:02] 
[107:02] posibilidades  digamos  a  ver  el  conductor
[107:04] 
[107:04] es  Jordi  W  y  el  niño  que  está  cruzando
[107:05] 
[107:05] es  Pues  no  sé  inserta  aquí  tu  niño
[107:07] 
[107:08] favorito  Ah  o  sea  tú  hablas  incluso  de
[107:09] 
[107:09] gente  importante  de  un  político  que
[107:12] 
[107:12] fuera  un  presidente  del  gobierno  Uh  eso
[107:15] 
[107:15] es  muy  interesante  lo  que
[107:18] 
[107:18] magnífico  No  no  es  un  tema  super
[107:20] 
[107:20] interesante  o  sea  tú  imagínate  un  gran
[107:22] 
[107:22] genio  mundial  que  es  una  persona  super
[107:25] 
[107:25] importante  en  comparación  con  alguien
[107:26] 
[107:26] que  con  todo  mi  respeto  no  va  a  hacer
[107:28] 
[107:28] nunca  nada  que  que  afecte  casi  a  nadie
[107:30] 
[107:30] de  la  humanidad  qué  putada
[107:32] 
[107:32] valoramos  más  el  impacto  universal  o  la
[107:35] 
[107:35] vida  de  de  una  persona  Uf  qué  bueno  Esto
[107:38] 
[107:38] s  eso  Si  eso  fuera  Si  eso  fuera  algo  eh
[107:41] 
[107:41] tendrías  que  tener  para  empezar  una
[107:43] 
[107:43] tabla  donde  cuques  la  vida  de  cada
[107:45] 
[107:46] persona  Sí  sí  sí  ojo  cuidado  pero  luego
[107:49] 
[107:49] lo  que  seguramente  pase  también  no  me
[107:51] 
[107:51] extrañaría  al  igual  que  es  que  cuando  a
[107:53] 
[107:53] día  de  hoy  salen  las  nuevas  tarjetas  de
[107:54] 
[107:54] nvidia  las  tarjetas  gráficas  y  tienes  a
[107:56] 
[107:56] una  comunidad  entera  probándola  testees
[107:58] 
[107:58] haciendo  todos  los  los  benchmarks  yo
[108:01] 
[108:01] creo  que  cuando  haya  coches  autónomos  la
[108:02] 
[108:02] gente  cogerá  se  irá  a  su  garaje  con  el
[108:04] 
[108:04] portátil  y  empezarán  a  simular  todas
[108:06] 
[108:06] estas  situaciones  y  dirán  Mira  el
[108:08] 
[108:08] Mercedes  autónomo  tal  tiene  favorece  la
[108:12] 
[108:12] vida  del  humano  en  el  60  por  de  los
[108:14] 
[108:14] casos  en  este  benchmark  frente  al  tesla
[108:16] 
[108:16] que  es  un  70  tal  Y  tal  entonces  la  gente
[108:18] 
[108:18] decidirá  cuál  comprar  si  el  que  preserva
[108:20] 
[108:20] más  subido  noo  ya  un  poco  o  quizás  si
[108:23] 
[108:23] llegamos  a  ese  punto  que  no  hay  coches
[108:25] 
[108:25] de  volante  digamos  que  a  lo  mejor
[108:27] 
[108:27] llegamos  a  una  unificación  casi  de  de
[108:30] 
[108:30] modelo  y  hay  un  modelo  diferentes  marcas
[108:32] 
[108:32] que  a  lo  mejor  te  cambian  la  estética
[108:34] 
[108:34] pero  si  tiene  que  haber  un  sistema  de
[108:36] 
[108:36] carreteras  unificado  etc  A  lo  mejor
[108:38] 
[108:38] Simplemente  hay  un  un  tipo  de
[108:41] 
[108:41] Inteligencia  artificial  que  controle  la
[108:43] 
[108:43] conducción  porque  es  verdad  que  si  hay
[108:44] 
[108:44] un  solo  sistema  no  habrá  choque  de
[108:46] 
[108:46] sistemas  no  habrá  choque  de
[108:48] 
[108:48] características  diferentes  Entonces  será
[108:50] 
[108:50] mucho  más  fácil  que  si  un  coche  pasa
[108:51] 
[108:52] aquí  y  un  coche  se  pasa  para  aquí  No
[108:54] 
[108:54] choquen  y  quizás  lo  que  cambia  es  la
[108:56] 
[108:56] estética  es  la  forma  del  coche  los
[108:58] 
[108:58] colores  claro  es  Es  que  es  un  tema  muy
[109:01] 
[109:01] que  parece  muy  ciencia  ficción  pero
[109:03] 
[109:03] gente  no  es  tan  ciencia  ficción  es  decir
[109:05] 
[109:05] ya  tesla  te  permite  decir  Bueno  ahora
[109:08] 
[109:08] mismo  voy  a  llamar  Hola  buenas  tardes  y
[109:11] 
[109:11] está  el  coche  yendo  por  la  autopista  ya
[109:13] 
[109:13] no  estamos  tan  lejos  entonces  un  gremio
[109:16] 
[109:16] como  los  taxistas  que  además  son  muy
[109:18] 
[109:18] revolucionarios  y  y  ciertos  gremios  ojo
[109:21] 
[109:21] lo  que  puede  pasar  aquí  te  voy  a  hacer
[109:23] 
[109:23] una  pregunta  laboral  imagínate  bueno  di
[109:25] 
[109:25] voy  no  imagínate  la  batalla  de  taxistas
[109:27] 
[109:27] contra  Uber  que  en  unos  años  que  en  unos
[109:30] 
[109:30] años  sea  conductores  de  Uber  contra
[109:31] 
[109:31] coches  de  Uber  es  que  va  a  pasar  no  no
[109:34] 
[109:34] es  que  va  a  pasar  va  a  pasar  no  tengo
[109:36] 
[109:36] ninguna  duda  yo  menos  no  tengo  ninguna
[109:37] 
[109:37] dud  hecho  Uber  es  de  las  que  está
[109:38] 
[109:38] apostando  en  el  tema  también  de
[109:39] 
[109:39] conducción  Autónoma  para  renovar  su
[109:41] 
[109:41] flota  Es  que  yo  cuando  pasó  el  tema  de
[109:42] 
[109:42] ese  de  Uber  contra  taxistas  Y  mira  que
[109:44] 
[109:44] yo  utilizado  el  taxi  lo  que  es  taxi  ya
[109:46] 
[109:46] no  Uber  y  cabify  taxi  muchísimas  veces
[109:48] 
[109:48] muchísimas  y  también  he  utilizado  mucho
[109:51] 
[109:51] cabify  y  Uber  pero  es  que  me  parece  una
[109:53] 
[109:53] me  pareció  la  típica  rabieta  del  que
[109:55] 
[109:55] tiene  el  monopolio  durante  30  años  y  de
[109:57] 
[109:57] repente  le  quitan  el  pastel  Lo  siento
[110:00] 
[110:00] mucho  o  sea  el  taxi  no  puede  ser  que  sea
[110:02] 
[110:02] un  monopolio  si  viene  Uber  o  cabify
[110:04] 
[110:04] y  te  dan  una  oferta  mejor  más  barata  más
[110:07] 
[110:07] más  buen  servicio  más  simpatía  o  lo  que
[110:10] 
[110:10] sea  danos  al  al  al  usuario  la  capacidad
[110:13] 
[110:13] de  elegir  sí  que  es  cierto  que  se  tienen
[110:15] 
[110:15] que  estandarizar  lo  que  son  licencias  no
[110:18] 
[110:18] puede  ser  que  ser  taxista  te  cueste
[110:20] 
[110:20] 50.000  ser  Uber  te  cueste  10  esto  no  no
[110:24] 
[110:24] no  es  justo  lo  veo  totalmente  lógico  y
[110:27] 
[110:27] se  tiene  que  llegar  a  un  acuerdo  pero  sí
[110:29] 
[110:29] que  vi  ese  ese  cambio  de  monopolio  a
[110:31] 
[110:31] todos  nos  jode  perder  el  monopolio  Sí  y
[110:35] 
[110:35] ciertamente  se  se  han  renovado  También
[110:37] 
[110:37] tienen  que  renovarse  es  que  el  taxi  como
[110:38] 
[110:38] tal  tiene  que  renovarse  yo  ahí  también
[110:41] 
[110:41] estoy  de  acuerdo  es  decir  puedo  entender
[110:43] 
[110:43] que  sea  Injusto  en  el  cambio  de  modelo
[110:45] 
[110:45] que  tú  hayas  hecho  una  inversión  como
[110:46] 
[110:46] taxista  tengo  licencias  etcétera  Pero
[110:48] 
[110:48] también  es  cierto  que  yo  he  subido  en
[110:50] 
[110:50] servicios  de  taxi  que  deja  mucho  que
[110:52] 
[110:52] desear  al  igual  que  otra  pes  es  muy  bien
[110:53] 
[110:53] pero  te  digo  eh  No  quiero  concretar  pero
[110:56] 
[110:56] en  Canarias  por  ejemplo  el  servicio  de
[110:58] 
[110:58] taxis  a  veces  no  te  deja  ni  pagar  con
[110:59] 
[110:59] tarjeta  y  dices  tú  a  ver  cómo  no  se
[111:01] 
[111:01] puede  pagar  en  tarjeta  a  veces  sí  a
[111:03] 
[111:03] veces  no  depende  taxista  desastre  eso  es
[111:05] 
[111:05] un  desastre  alguna  vez  me  han  acompañado
[111:07] 
[111:07] al  cajero  directamente  para  que  saque
[111:08] 
[111:08] dinero  para  pagar  o  sea  bueno  sí  sí  es
[111:10] 
[111:10] Es  que  esto  Esto  es  años  80  Exacto  o  sea
[111:14] 
[111:14] esto  no  puede  pasar  en  en  2020  Entonces
[111:16] 
[111:16] es  o  te  moderniza  o  mueres  y  si  ub  lo
[111:19] 
[111:19] cif  vienen  fuertes  y  lo  han  hecho  muy
[111:21] 
[111:21] bien  han  sacado  la  aplicación  Ahora  aquí
[111:24] 
[111:24] en  Madrid  en  grandes  ciudades  tiene  la
[111:25] 
[111:25] aplicación  los  taxistas  y  es  un  servicio
[111:27] 
[111:27] que  se  adapta  al  siglo  XX  Exacto  O  sea
[111:31] 
[111:31] que  en  ese  sentido  ha  sido  ha  sido  bien
[111:33] 
[111:33] 100%  es  lo  lo  que  se  tiene  que  que  hacer
[111:36] 
[111:36] Bueno  hemos  hablado  del  coche  autónomo
[111:38] 
[111:38] parece  que  está  cerca  y  hemos  hablado
[111:41] 
[111:41] trabajo  de  taxista  y  de  conductor
[111:43] 
[111:43] camionero  también  tema  trabajos  tú  cuál
[111:46] 
[111:46] dirías  que  son  los  trabajos  tipo  de
[111:49] 
[111:49] trabajos  que  a  corto  medio  plazo  tienen
[111:53] 
[111:53] más  peligro  de  ser  fácilmente
[111:55] 
[111:55] sustituibles  por  por  máquinas  cuál
[111:58] 
[111:58] dirías  que  son  los  gremios  que  tendrían
[112:00] 
[112:00] que  empezar  a  pensar  qué  hacemos  Es
[112:04] 
[112:04] complicado  porque  o  sea  al  final  tenemos
[112:07] 
[112:08] que  pensar  cualquier  tarea  que  sea
[112:09] 
[112:09] fácilmente
[112:10] 
[112:10] realizable  que  casi  tú  puedas  hacer  de
[112:12] 
[112:12] manera  inconsciente  podría  ser  una  tarea
[112:14] 
[112:14] fácilmente
[112:16] 
[112:16] automatizable  vale  eso  pues  en  qué
[112:19] 
[112:19] podríamos  pensar  o  sea  todo  lo  que  son
[112:21] 
[112:21] fábricas  entonces  todo  lo  que  es  fábrica
[112:24] 
[112:24] a  nivel  de  Peón  a  nivel  de  persona  que
[112:25] 
[112:25] está  ahí  moviendo  una  pieza  a  otro  sitio
[112:27] 
[112:27] eso  cuidado  noo  eso  ya  está  automatizado
[112:30] 
[112:30] de  hecho  muchas  fábricas  ya  la
[112:31] 
[112:31] producción  en  serie  de  coches  pues  ya  te
[112:33] 
[112:33] ves  a  los  robots  típicos  los  cucas  que
[112:34] 
[112:34] pero  siguen  habiendo  muchos  trabajadores
[112:36] 
[112:36] en  fábrica  eh  lo  digo  porque  tengo
[112:38] 
[112:38] amigos  que  trabajan  en  fábricas  y  aún
[112:39] 
[112:39] trabaj  hay  mucha  gente  ahí  trabajando
[112:41] 
[112:41] haciend  haciendo  Qué  tipo  de  tareas  eh
[112:43] 
[112:43] Muy  mecánicas  muchas  veces  vale
[112:45] 
[112:45] mecánicas  básicas  eh  Claro  pues  suele
[112:48] 
[112:48] ser  por  una  cosa  porque  a  lo  mejor  te
[112:50] 
[112:50] cuesta  menos  eh  tener  a  ese  trabajador
[112:51] 
[112:52] humano  que  al  propio  robot  claro  eh  o
[112:54] 
[112:54] porque  son  tareas  que  dentro  de  ser
[112:56] 
[112:56] automáticas  tienen  un  grado  de
[112:57] 
[112:57] variabilidad  que  no  puedes  permitir
[112:59] 
[112:59] dejarlo  a  una  máquina  Que  decida  pero  a
[113:02] 
[113:02] lo  mejor  eso  que  hace  unos  años  no
[113:03] 
[113:03] podías  programar  para  resolverlo  con  eh
[113:08] 
[113:08] programáticas  o  sea  que  eso  habría  que
[113:09] 
[113:09] tener  cuidado  pero  casi  siempre  tendemos
[113:12] 
[113:12] a  pensar  que  suelen  ser  trabajos  eh  de
[113:15] 
[113:15] de  perfil  bajo  no  de  menos  cualificado
[113:18] 
[113:18] los  que  van  a  desaparecer  y  te  digo  que
[113:20] 
[113:20] es  un  golpe  que  puede  afectar  a  todo  lo
[113:22] 
[113:22] que  se  atiz  a  todos  los  niveles  vale  un
[113:24] 
[113:24] caso  que  suelo  contar  es  el  impacto
[113:26] 
[113:26] positivo  que  tiene  la  Inteligencia
[113:28] 
[113:28] artificial  dentro  de  Medicina  sobre  todo
[113:30] 
[113:30] en  todo  lo  que  tiene  que  ver  con  eh
[113:31] 
[113:31] diagnóstico  médico  basado  en  imágenes
[113:33] 
[113:33] vale  al  final  estas  redes  neuronales  son
[113:35] 
[113:36] muy  buenas  en  en  el  apartado  de  decir  eh
[113:38] 
[113:38] Muéstrame  una  radiografía  y  te  voy  a
[113:41] 
[113:41] decir  pues  si  hay  neumonía  o  si  es  covid
[113:43] 
[113:43] o  si  es  lo  que  sea  o  si  en  este  tejido
[113:45] 
[113:45] celular  hay  una  metástase  es  decir
[113:47] 
[113:47] tareas  basadas  en  imágenes  la  resuelven
[113:49] 
[113:49] bastante  bien  y  suelen  ser  profesiones
[113:51] 
[113:51] que  normalmente  esto  lo  hace  una  persona
[113:53] 
[113:53] que  ha  hecho  5  años  de  medicina  que  ha
[113:55] 
[113:55] hecho  un  mir  que  se  ha  especializado
[113:57] 
[113:57] claro  Entonces  no  pensemos  que  esto  va  a
[114:00] 
[114:00] cambiar
[114:02] 
[114:02] trabajos  bajo  de  poca  cualificación  sino
[114:05] 
[114:05] que  va  a  ser  algo  que  puede  golpear  a
[114:06] 
[114:06] todos  los  niveles  Y  son  trabajos  que  es
[114:10] 
[114:10] que  te  podría  decir  no  que  se  que  se
[114:11] 
[114:11] hagan  rápidamente  no  que  no  que  no
[114:13] 
[114:13] tengas  que  pensar  pero  de  repente  vemos
[114:15] 
[114:15] como  la  escritura  Está  también  dominada
[114:17] 
[114:17] con  lo  cual  empezaría  a  decir  a  ver
[114:19] 
[114:19] periodistas  que  no  aporten  algo  creativo
[114:21] 
[114:21] a  su
[114:23] 
[114:23] a  su  Artículo  también  tendrían  que  tener
[114:26] 
[114:26] cuidado  los  típicos  artículos  sí  los
[114:27] 
[114:27] típicos  becarios  que  están  ahí  para
[114:29] 
[114:29] escribir  para  transcribir  lo  de  la
[114:31] 
[114:31] agencia  F  Paula  Echevarría  ha  cambiado
[114:34] 
[114:34] de  modelito  y  vamos  a  hacer  una  nota  de
[114:36] 
[114:36] prensa  basada  en  su  último  post  de
[114:37] 
[114:37] Instagram  tú  dices  Vale  pues  Ahora
[114:39] 
[114:39] podría  un  sistema  de  Machine
[114:40] 
[114:40] learning  que  analice  la  foto  de  Paula
[114:41] 
[114:41] Echevarría  analice  el  sentimiento  de  los
[114:44] 
[114:44] comentarios  de  la  gente  que  responde  a
[114:45] 
[114:45] esa  foto  y  que  en  base  a  esto  se  lo  pasa
[114:47] 
[114:47] gpt3  y  genera  un  texto  con  el  cuerpo  de
[114:49] 
[114:49] la  noticia  parece  futuro  pues  no  esto
[114:52] 
[114:52] Microsoft  ha  cambiado  la  página  de
[114:55] 
[114:55] messenger.es  que  suele  ser  noticias  de
[114:56] 
[114:56] han  cambiado  los  periodistas
[114:58] 
[114:58] están  haciendo  un  piloto  para  poner
[115:00] 
[115:00] sistemas  automáticos  todo  el  tema  de  de
[115:03] 
[115:03] apuestas  deportivas  todo  el  tema  de
[115:05] 
[115:05] información  que  tú  quieres  consumir  sin
[115:06] 
[115:06] que  te  estén  haciendo  un  análisis
[115:07] 
[115:08] profundo  todo  eso  va  a  ser
[115:10] 
[115:10] sustituido  mercados  Como  por  ejemplo
[115:13] 
[115:13] todo  el  tema  de  imágenes  de  stock  vídeos
[115:15] 
[115:15] de  stock  todo  eso  cuando  vayas  a  Google
[115:17] 
[115:17] y  quieras  A  lo  mejor  por  ejemplo  un
[115:19] 
[115:19] modelo  no  tú  necesitas  hacer  una  página
[115:21] 
[115:21] web  quieres  tener  tener  un  rostro  de  una
[115:23] 
[115:23] persona  que  sea  amigable  que  tal  y
[115:25] 
[115:25] normalmente  pagarías  a  un  fotógrafo  que
[115:27] 
[115:27] sacaría  una  foto  modelo  o  tenías  una
[115:28] 
[115:29] página  web  de  stock  Y  comprarías  esa
[115:30] 
[115:30] foto  pues  ahora  la  generas  y  ya  está
[115:34] 
[115:34] Google  imágenes  en  el  futuro  va  a  ser  un
[115:36] 
[115:36] generador  de  imágenes  no  vas  a  tener  que
[115:38] 
[115:38] buscar  imágenes  de  internet  sino  que  la
[115:39] 
[115:39] vas  a  generar  en  el  momento  vas  a  decir
[115:41] 
[115:41] Quiero  una  imagen  de  una  persona  tumbada
[115:43] 
[115:43] en  la  playa  con  un  crucero  de  fondo  pum
[115:45] 
[115:45] generar  diseñadores  gráficos  tela  eh
[115:49] 
[115:49] programadores  que  se  dedican  a  hacer
[115:50] 
[115:50] páginas  webs  O  sea  que  no  programas
[115:52] 
[115:53] cosas  que  sea  tecnología  punta  sino  que
[115:55] 
[115:55] sea  el  típico  código  que  vas  y  lo  copias
[115:57] 
[115:57] de  internet  directamente  y  lo  pegas  y
[115:59] 
[115:59] vas  juntando  Trozos  de  código  eso  lo  va
[116:00] 
[116:00] a  hacer  también  una  ía  todo  eso  se  va  a
[116:02] 
[116:02] automatizar  diseñadores  gráficos  pero
[116:05] 
[116:05] ahí  hay  una  parte  un  poquito  también  de
[116:07] 
[116:07] gusto  del  el  diseñador  hay  diseñadores
[116:09] 
[116:09] muy  malos  muy  buenos  un  diseñador  bueno
[116:11] 
[116:11] es  una  persona  que  que  tiene  eso  que  se
[116:13] 
[116:13] llama  tener  gusto  y  hay  gente  que  tiene
[116:16] 
[116:16] esa  capacidad  de  creación  volvemos  un
[116:18] 
[116:18] poco  a  lo  de  antes  no  la  creación  de  de
[116:21] 
[116:21] tú  coges  ha
[116:22] 
[116:23] 100  personas  y  a  lo  mejor  80  o  90  te
[116:25] 
[116:25] hacen  algo  mediocre  y  esas  10  o  o  esas
[116:28] 
[116:28] dos  te  hacen  algo  que  a  todo  el  mundo  le
[116:31] 
[116:31] va  a  gustar  Entonces  eso  tú  pero  sí  que
[116:33] 
[116:33] es  cierto  que  a  nivel  medio  puede
[116:36] 
[116:36] podemos  llegar  a  que  las  máquinas  hagan
[116:37] 
[116:37] lo  que  Sería  el  5  67  perfectamente  es
[116:40] 
[116:40] que  es  Exacto  o  sea  es  muy  romántico
[116:42] 
[116:42] pensar  que  música  eh  va  podría  O  sea  que
[116:45] 
[116:45] un  humano  va  a  ser  más  creativo  va  a
[116:47] 
[116:47] crearte  una  nueva  composición  nunca
[116:48] 
[116:48] antes  vista  o  que  va  a  pintar  un  cuadro
[116:50] 
[116:50] antes  nunca  visto  pero  la  realidad  de
[116:52] 
[116:52] las  cosas  es  que  un  artículo
[116:54] 
[116:54] periodístico  normalmente  es  mediocre
[116:56] 
[116:56] pocos  son  excelentes  una  página  web
[116:58] 
[116:59] siempre  copia  el  mismo  patrón  de  primero
[117:01] 
[117:01] cabecera  arriba  ta  ta  ta  ta  ta  ta  hay
[117:04] 
[117:04] gente  que  quiere  tener  el  producto  hecho
[117:06] 
[117:06] y  que  se  parezca  a  lo  que  hay  en  el
[117:07] 
[117:07] mercado  frente  a  que  seas  creativo  y
[117:09] 
[117:09] tenga  que  pagar  al  a  un  genio  aquí  que
[117:12] 
[117:12] te  va  a  costar  mucho  más  caro  entonces
[117:14] 
[117:14] todo  este  trabajo  la  ia  lo  va  a  poder
[117:15] 
[117:15] hacer  estás  estás  diciendo  algo  que  por
[117:18] 
[117:18] una  parte  es  bonito  pero  por  otra  crea
[117:20] 
[117:20] un  cambio  absoluto
[117:22] 
[117:22] de  paradigma  hacia  el  humano  que  va
[117:26] 
[117:26] a  quitar  el  trabajo  a  millones  de
[117:29] 
[117:29] personas  Eso  es  cierto  o  sea  tal  y  cual
[117:32] 
[117:32] lo  estás  diciendo  es  así  y  que  plantea
[117:35] 
[117:35] muchas  preguntas  incluso  a  nivel  ético
[117:37] 
[117:37] de  decir  y  si  tenemos  que  poner  un
[117:38] 
[117:38] frenazo  a  todo  esto  para  conservar  una
[117:43] 
[117:43] cierta  estabilidad  social  Porque  si  de
[117:46] 
[117:46] repente  en  unos
[117:48] 
[117:48] años  un
[117:50] 
[117:50] 40%  un  30  %  de  las  profesiones  o  de  los
[117:55] 
[117:55] trabajos  Ya  no  profesiones  de  los
[117:56] 
[117:56] trabajos  no  son  realizados  por  humanos
[117:58] 
[117:58] esa  gente  queda
[118:00] 
[118:00] desamparada  Y  qué  hacemos  con  ellos  no
[118:04] 
[118:04] va  a  haber  gente  para  hacer  tantas  cosas
[118:06] 
[118:06] en  el  mundo  a  su  vez  esa  gente  come
[118:10] 
[118:10] quiere  estar  a  una  casa  quiere  tener
[118:12] 
[118:12] ocio  y  quiere  gastar  pero  a  lo  mejor  no
[118:14] 
[118:14] va  ingresar  tanto  entonces  entramos  en
[118:18] 
[118:18] un  conflicto  ético
[118:21] 
[118:21] social
[118:22] 
[118:22] emendo  Y  qué  hacemos  Es
[118:24] 
[118:24] complicado  este  tema  muy  complicado  y
[118:27] 
[118:27] cuando  se  habla  de  Inteligencia
[118:29] 
[118:29] artificial  se  habla  de  que  estamos
[118:30] 
[118:30] entrando  en  la  cuarta  Revolución
[118:32] 
[118:32] Industrial  Vale  pues  miremos  lo  que  ha
[118:34] 
[118:34] pasado  en  en  los  siglos  anteriores  no
[118:37] 
[118:37] con  las  revoluciones  anteriores  ha
[118:38] 
[118:38] habido  conflictos  sociales  hay  trabajo
[118:40] 
[118:40] que  ha  desaparecido  y  trabajo  nuevo  que
[118:42] 
[118:42] aparece  vale  es  decir  siempre  pensamos
[118:44] 
[118:44] que  va  a  desaparecer  mucho  trabajo  Es
[118:46] 
[118:46] cierto  que  lo  que  sucede  suele  ser  una
[118:48] 
[118:48] transición  y  cada  vez  nos  vamos  moviendo
[118:50] 
[118:50] supuestamente  a  trabajo
[118:52] 
[118:52] más  cómodos  para  nosotros  pero  no  te  da
[118:54] 
[118:54] la  sensación  Carlos  de  que  es  verdad  que
[118:57] 
[118:57] han  habido  cambios  económicos  sociales
[119:00] 
[119:00] durante  la  historia  de  la  humanidad  pero
[119:01] 
[119:01] que  en  estos  últimos  30  años  ha  pegado
[119:03] 
[119:03] un  acelerón  casi  descontrolado  que  no
[119:07] 
[119:07] nos  da  tiempo  a  nivel  social  de  asimilar
[119:09] 
[119:09] las  cosas  es  la  sensación  que  yo  tengo
[119:11] 
[119:11] que  estamos  acelerando  de  una  manera  tan
[119:14] 
[119:14] grande  que  no  atrapamos  no  atrapamos  lo
[119:18] 
[119:18] que  es  el  día  a  día  porque  todo  va  tan
[119:20] 
[119:20] rápido  todo  cambia  tan  rápido  que
[119:22] 
[119:22] nos  veremos  con  un  problemón  sin
[119:24] 
[119:24] soluciones  viables  incluso  estamos
[119:26] 
[119:26] viendo  esto  con  el  tema  del  covid  esta
[119:28] 
[119:28] pandemia  que  Oye  te  lo  paras  a  pensar  y
[119:31] 
[119:32] tampoco  sería  tan  grave  porque  onim
[119:33] 
[119:33] Matata  tanto  pero  es  que  ha  paralizado
[119:35] 
[119:35] el  mundo  y  no  lo  hacemos  bien  no  no  lo
[119:38] 
[119:38] estamos  tratando  bien  porque  es  que  nos
[119:39] 
[119:39] ha  pillado  como  a  contragolpe  Imagínate
[119:42] 
[119:42] si  esta  pandemia  en  vez  de  de  ser  el
[119:44] 
[119:44] covid  llega  a  ser  el  ébola  que  es  un
[119:47] 
[119:47] virus  super  infeccioso  y  Ultra
[119:51] 
[119:51] mortal  ojo  hemos  tenido  suerte  hemos
[119:54] 
[119:54] tenido  suerte  pero  o  sea  estoy  de
[119:56] 
[119:56] acuerdo  contigo  el  problema  no  es  un
[119:58] 
[119:58] problema  de  si  la  tecnología  va  muy
[120:00] 
[120:00] rápido  muy  lento  sino  que  somos  muy
[120:02] 
[120:02] malos  creando  un  sistema  que  favorezca  a
[120:04] 
[120:04] todo  es  decir  estamos  instalados  todavía
[120:07] 
[120:07] en  un  sistema  capitalista  tradicional
[120:09] 
[120:09] que  queremos  acelerarlo  cada  vez  más
[120:11] 
[120:11] pero  que  va  a  acabar  rompiéndose  es
[120:13] 
[120:13] decir  si  tú  al  sistema  capitalista  tal
[120:15] 
[120:15] cual  lo  entendemos  a  día  de  hoy  le  metes
[120:17] 
[120:17] la  variable  Inteligencia  artificial  lo
[120:19] 
[120:19] que  vas  a  tener  Es  que  las  empresas  que
[120:20] 
[120:20] más  tienen  que  más  capital  tienen  van  a
[120:22] 
[120:22] poder  extraer  más  capital  de  abajo  y  no
[120:24] 
[120:24] vas  a  producir  el
[120:26] 
[120:26] el  la  circulación  de  la  renta  no  vas  a
[120:29] 
[120:29] poder  Traducir  esto  en  que  luego  se
[120:30] 
[120:31] paguen  unos  salarios  que  esto  la  gente
[120:32] 
[120:32] pueda  consumir  es  decir  vas  a  romper  la
[120:34] 
[120:34] economía  efectivamente  hay  que  buscar  un
[120:35] 
[120:35] modelo  diferente  Ahora  si  me  preguntas
[120:37] 
[120:37] vamos  a  encontrar  ese  modelo  yo  te  digo
[120:39] 
[120:39] posiblemente  basándome  basándome  en  lo
[120:41] 
[120:41] que  tú  dices  No  porque  vivimos  en  el
[120:43] 
[120:43] cortoplacismo  porque  eh  se  lo  que  se
[120:46] 
[120:46] está  buscando  es  ocupar  espacios  de
[120:48] 
[120:48] poder  y  ya  está  y
[120:49] 
[120:49] es  la  pandemia  y  lo  hemos  visto  la
[120:52] 
[120:52] pandemia  se  ha  intentado  dar  soluciones
[120:54] 
[120:54] evidentemente  ante  un  problema  que
[120:55] 
[120:55] desconocemos  se  pueden  dar  soluciones
[120:56] 
[120:56] que  son  buenas  o  malas  pero  luego
[120:58] 
[120:58] también  lo  que  hemos  visto  ha  sido  eh
[121:00] 
[121:00] gente  del  partido  a  y  el  partido  B
[121:02] 
[121:02] peleándose  por  ver  quién  tiene  la  razón
[121:04] 
[121:04] cuando  dices  tú  eh  nos  sentamos  y
[121:06] 
[121:06] solucionamos  cosas  claro  ese  es  el
[121:08] 
[121:08] problema  y  Bueno  pues  efectivamente
[121:11] 
[121:11] llegará  eh  llegará  un  futuro  cercano  a
[121:14] 
[121:14] corto  medio  plazo  donde  mucho  empleo  va
[121:17] 
[121:17] a  ser  destruido  esto  a  largo  plazo  no
[121:20] 
[121:20] Debería  ser  un  problema  porque  ese
[121:22] 
[121:22] empleo  que  se  destruye  debería  generar
[121:23] 
[121:23] otro  empleo  ahora  esa  transición  habría
[121:25] 
[121:25] que  apoyarla  con  medidas  sociales  o  con
[121:28] 
[121:28] fórmulas  diferentes  que  hagan  de  alguna
[121:30] 
[121:30] manera  que  este  conductor  de  camiones
[121:32] 
[121:32] que  ahora  lo  ha  reemplazado  la  empresa
[121:33] 
[121:33] por  un  camión  autónomo  que  no  lo  vas  a
[121:36] 
[121:36] no  le  vas  a  decir  Oye  tu  nuevo  empleo  va
[121:38] 
[121:38] a  ser  ser  ingeniero  de  Machine  learning
[121:39] 
[121:39] Hala  Sácate  el  título  no  a  esta  persona
[121:41] 
[121:42] le  tienes  que  reubicar  en  otra  posición
[121:44] 
[121:44] o  darle  un  sueldo  vale  hay  países  que
[121:46] 
[121:46] han  probado  la  fórmula  del  el  ingreso
[121:48] 
[121:48] mínimo  vital  aquí  en  España  también  se
[121:49] 
[121:49] ha  hecho  en  su  conjunto  es  decir  hay  que
[121:52] 
[121:52] probar  fórmulas  diferentes  porque  el
[121:53] 
[121:54] problema  es  diferente  Ahora  llegar  es  un
[121:56] 
[121:56] problema  grande  porque  no  hay  dinero
[121:59] 
[121:59] para  dar  tantas  subvenciones  no  hay  no
[122:01] 
[122:01] existe  no  existe  no  no  no  no  es  factible
[122:04] 
[122:04] los  estados  están  endeudados  todos  deben
[122:09] 
[122:09] miles  de  millones  de  dólares
[122:11] 
[122:11] a  a  todo  el  mundo  todos  nos  debemos
[122:14] 
[122:14] pasta  ent  todos  y  yo  Yo  estoy  de  acuerdo
[122:16] 
[122:16] contigo  Creo  que  el  sistema  capitalista
[122:18] 
[122:18] que  creo  que  es  el  menos  peor  está  al  no
[122:23] 
[122:23] sé  si  al  borde  pero  está  cerca  de  de  un
[122:25] 
[122:25] colapso  ya  ya  va  engañando  ya  va  a  haber
[122:28] 
[122:28] ya  va  viendo  algunos  engañitos  y  de  aquí
[122:30] 
[122:30] Hace  15  años  tuvimos  la  megacrisis  lo
[122:33] 
[122:33] superamos  con  cuatro  parches  vamos
[122:34] 
[122:34] tirando  ahora  el  covid  preparate  la  que
[122:38] 
[122:38] viene  pero  vamos  hay  como  parches  pero
[122:41] 
[122:41] ya  llevamos  unos  años  que  que  al  final
[122:43] 
[122:43] esta  sociedad  que  vivimos  actualmente
[122:45] 
[122:45] capitalista  tal  y  como  la  entendemos  es
[122:46] 
[122:46] una  sociedad  post  Revolución  Industrial
[122:49] 
[122:49] que  no  ha  acabado  de  de  de  de  de  dar  el
[122:52] 
[122:52] siguiente  paso  quizás  la  época  de
[122:54] 
[122:54] internet  lo  va  a  provocar  pero  aún  no  lo
[122:56] 
[122:56] ha  dado  y  y  y  va  a  petar  y  va  a  petar  Yo
[122:58] 
[122:59] creo  que  la  única  solución  siempre  lo  he
[123:00] 
[123:00] dicho  es  que  los  que  vivimos
[123:03] 
[123:03] bien  dejemos  estar  este  estado  de
[123:06] 
[123:06] bienestar
[123:07] 
[123:07] diga  nos  reunamos  todos  y  y  y  y  y
[123:10] 
[123:10] tenemos  que  decir  no  podemos  vivir  tan
[123:13] 
[123:13] bien  no  podemos  vivir  tan  bien  no
[123:15] 
[123:15] podemos  tener  tanta  tecnología  rápida  no
[123:17] 
[123:17] podemos  tener  móviles  nuevos  cada  2  años
[123:19] 
[123:19] no  podemos  tener  videojuegos  de
[123:21] 
[123:21] madre  cada  cada  3  meses  no  podemos  tener
[123:23] 
[123:23] películas  de  de  200  millones  de
[123:26] 
[123:26] presupuesto  no  podemos  comer  tamb  bien
[123:28] 
[123:28] Yo  creo  que  la  única  opción  que  hay  y
[123:30] 
[123:30] cosa  que  veo  dificilísima  porque  me  lo
[123:32] 
[123:32] dicen  a  mí  me  viene  un  infarto  es  decir
[123:34] 
[123:35] toda  la  humanidad  va  a  vivir  peor
[123:36] 
[123:36] equipar  vamos  un  poquito  continentes
[123:39] 
[123:39] como  África  como  latinoamérica  regiones
[123:42] 
[123:42] de  latinoamérica  Asia  que  están  peor  que
[123:45] 
[123:45] que  el  mundo  occidental  clásico  equipar
[123:47] 
[123:47] un  poco  y  vamos  más  lentos  creo  que  la
[123:49] 
[123:49] única  opción  para  que  la  humanidad  no  te
[123:51] 
[123:51] no  entre  en  un  conflicto  global  es  que
[123:54] 
[123:54] todos  que  no  va  a  pasar  Eh  pero  sería  es
[123:56] 
[123:56] la  única  idea  que  tengo  es  que  todos
[123:58] 
[123:58] hiciéramos  un  consenso  de  vamos  a
[123:59] 
[123:59] ralentizar  El  Avance  mundial  vamos  a
[124:02] 
[124:02] ralentizar  lo  Es  que  es  la  única  fuerte
[124:05] 
[124:05] pero  es  muy  fuerte  Como  seguramente  casi
[124:06] 
[124:07] todos  llegaríamos  al  mismo  acuerdo  y  sin
[124:08] 
[124:08] embargo  somos  incapaces  de  ponernos  de
[124:10] 
[124:10] acuerdo  no  no  porque  piensas  Yo  voy  a
[124:12] 
[124:12] vivir  80  años  o  90  o  70  ya  ya  se  lo
[124:15] 
[124:15] comerán  losotros  Exacto  Sí  Por  una  parte
[124:18] 
[124:18] somos  ser  humano  es  que  somos  egoístas
[124:19] 
[124:19] es  que  no  somas  yo  coincido  y  y  quizás
[124:22] 
[124:23] también  nos  consolamos  un  poco  confiando
[124:24] 
[124:24] en  que  la  ciencia  lo  resolverá  todo
[124:27] 
[124:27] preferimos  hacer  una  huida  hacia
[124:28] 
[124:28] adelante  tecnológica  y  decir  Bueno  ya  la
[124:30] 
[124:30] tecnología  solucionará  este  problema
[124:31] 
[124:31] este  otro  este  otro  y  a  lo  mejor  no  a  lo
[124:33] 
[124:33] mejor  eso  es  lo  que  nos  está  llevando  al
[124:35] 
[124:35] mayor  problema  A  lo  mejor  para  que  la
[124:37] 
[124:37] ciencia  funcione  tenemos  que  quemar
[124:39] 
[124:39] tanta  tecnología  tantos  recursos  y  tanto
[124:41] 
[124:41] de  todo  que  a  lo  mejor  dentro  de  50  años
[124:43] 
[124:43] Pues  el  problema  no  es  la  ía  Es  el
[124:45] 
[124:45] cambio  climático  y  se  acabó  otro  claro
[124:47] 
[124:47] es  que  hay  muchas  cosas  eh  Hay  much  que
[124:49] 
[124:49] hay  muchas
[124:50] 
[124:50] cosas  tenos  el  cambio  climático  que  está
[124:53] 
[124:53] en  la  tenemos  la  Inteligencia
[124:55] 
[124:55] artificial  y
[124:57] 
[124:57] la  informatización  de  muchos  aspectos  de
[125:00] 
[125:00] la  vida  que  van  a  provocar  un  otro  caos
[125:02] 
[125:02] tenemos  las  redes  sociales  y  todo  lo  que
[125:04] 
[125:04] es  las  globalización  virtual  que  provoca
[125:08] 
[125:08] problemas  a  nivel  mental  tenemos  las
[125:11] 
[125:12] diferencias  económicas  que  se  expanden
[125:14] 
[125:14] me  da  una  pena  ver  sitios  del  mundo
[125:17] 
[125:17] donde  nosotros  cada  vez  tenemos  más
[125:20] 
[125:20] nosotros  estamos  en  plan  pijo  no  soy
[125:21] 
[125:21] vegano  Ay  yo  solo  como  carne  de  pollo  y
[125:24] 
[125:24] y  sitios  donde  les  das  una  migaja  y
[125:26] 
[125:26] llorarían  de  la  felicidad  y  dices  cómo
[125:29] 
[125:29] somos  tan  mezquinos  todos  yo  el  primero
[125:31] 
[125:32] tenemos  móviles  que  valen  1000000  €  y
[125:34] 
[125:34] aún  nos  quejamos  Ah  es  que  este  móvil  es
[125:36] 
[125:36] la  batería  dura  solo  14
[125:39] 
[125:39] horas  vaya  de  mundo  pero  a  su  vez
[125:44] 
[125:44] somos  super  felices  los  que  vivimos  bien
[125:46] 
[125:46] estamos  de  madre  que  si  de  fiesta
[125:50] 
[125:50] de  vacaciones  o  sea  Somos  unos
[125:52] 
[125:52] inconscientes  Qué  pena  Sí  sí  sí  es  que
[125:54] 
[125:54] es  que  hemos  pasado  de  la  Inteligencia
[125:56] 
[125:56] artificial  hacer  una  crítica
[125:57] 
[125:57] sociopolítica  socio  global  de  la
[125:59] 
[125:59] humanidad  y  decir  Somos  una  basura  de  la
[126:01] 
[126:01] Inteligencia  artificial  a  la  estupidez
[126:03] 
[126:03] natural  eh  Ya  ostia  Qué  buena  Sí  sí  pero
[126:06] 
[126:06] fíjate  que  que  también  es  cierto  que  que
[126:08] 
[126:08] nos  gusta  acomodarnos  mucho  en  esta
[126:09] 
[126:09] postura  de  que  todo  va  mal  y  también  es
[126:11] 
[126:11] cierto  que  luego  cuando  analizas  datos
[126:12] 
[126:12] ves  que  cada  vez  los  países  que  son
[126:15] 
[126:15] pobres  son  menos  pobres  que  también  eh
[126:17] 
[126:17] la  cantidad  de  niños  que  mueren  de
[126:19] 
[126:19] desnutrición  son  menos  es  decir
[126:21] 
[126:21] a  nivel  objetivo  también  nos  cuesta
[126:23] 
[126:23] mucho  analizar  eso  y  yo  creo  que  también
[126:24] 
[126:25] es  un  efecto  de  de  la  sociedad  del
[126:26] 
[126:26] Confort  que  vivimos  que  eh  No  como  que
[126:29] 
[126:30] empezamos  a  darle  más  importancia  al
[126:31] 
[126:31] ruido  que  que  hay  en  nuestro  entorno  y
[126:34] 
[126:34] nos  quejamos  más  y  de  hecho  creo  que  se
[126:36] 
[126:36] observa  que  la  tasa  de  suicidio  va
[126:37] 
[126:38] aumentando  en  los  países  donde  mejor  se
[126:40] 
[126:40] vive  y  es  como  no  tiene  sentido  Pero  por
[126:42] 
[126:42] qué  ocurre  Pues  porque  realmente
[126:44] 
[126:44] empezamos  a  preocuparnos  y  a  a
[126:46] 
[126:46] sensibilizarnos  por  problemas  que  son  a
[126:47] 
[126:47] lo  mejor  más  superficiales  entonces
[126:50] 
[126:50] Bueno  pero  también  la  nota  positiva  para
[126:52] 
[126:52] no  para  que  no  quede  todo  negativo
[126:53] 
[126:53] podemos  pensar  que  también  aquí  dentro
[126:55] 
[126:55] de  lo  malo  que  puede  tener  la
[126:56] 
[126:56] Inteligencia  artificial  también  va  a
[126:57] 
[126:57] ayudar  a  resolver  muchísimos  problemas
[126:59] 
[126:59] el  simple  hecho  que  te  he  comentado
[127:01] 
[127:01] antes  de  crearte  un  Avatar  artificial
[127:03] 
[127:03] que  con  el  que  puedes  conversar  podría
[127:05] 
[127:05] convertirse  en  la  solución  para
[127:06] 
[127:06] escolarizar  a  montón  de  niños  donde
[127:08] 
[127:08] profesores  no  pueden  llegar  y  de  repente
[127:09] 
[127:09] tú  dices  Mira  con  un  teléfono  barato
[127:11] 
[127:11] conectado  a  a  GPS  o  al  internet  este  de
[127:14] 
[127:14] elon  Mask  pues  va  a  poder  tener  una
[127:16] 
[127:16] escolarización  donde  cualquier  inquietud
[127:18] 
[127:18] que  tenga  la  puede  plantear  y  le  va  a
[127:19] 
[127:19] responder  ostia  eso  bonito  ito  es
[127:22] 
[127:23] complicado  porque  son  tantas  las
[127:24] 
[127:24] transformaciones  que  se  van  a  producir
[127:25] 
[127:25] que  no  sabemos  si  nos  movemos  a  lo
[127:26] 
[127:26] positivo  a  lo  negativo  o  ambas  cosas  al
[127:28] 
[127:28] mismo
[127:29] 
[127:29] tiempo  ambas  yo  creo  que  ambas  creo  que
[127:32] 
[127:32] no  es  ni  blanco  ni  negro  nada  en  el
[127:33] 
[127:33] mundo  suele  ser  blanco  y  negro  todo  es
[127:35] 
[127:35] muy  todo  es  gris  y  hay  muchas
[127:38] 
[127:38] gradaciones  de  gris  pero  sí  que  sí  que
[127:42] 
[127:42] es  cierto  Quizás  tenemos  esa  tendencia  o
[127:44] 
[127:44] o  quizás  ahora  lo  vemos  todo  más  antes
[127:46] 
[127:46] éramos  más  ignorantes  o  nuestros  padres
[127:48] 
[127:48] eran  más  ignorantes  no  tenían  tanta
[127:50] 
[127:50] cuenta  no  se  daban  cuenta  de  cómo  estaba
[127:51] 
[127:51] el  mundo  y  pensaba  Bueno  mira  aquí
[127:53] 
[127:53] estamos  en  España  o  donde  sea  no
[127:55] 
[127:55] latinoamérica  si  estáis  viendo  esto  o
[127:57] 
[127:57] donde  sea  porque  hay  gente  de  todo  el
[127:58] 
[127:58] mundo  que  ve  se  quedaban  en  su  país  o  en
[128:01] 
[128:01] su  zona  o  en  su  ciudad  incluso  y  no  se
[128:03] 
[128:03] daban  cuenta  de  bueno  de  que  la
[128:05] 
[128:05] humanidad  hay  hay  muchos  sitios  donde  no
[128:07] 
[128:07] están  como  como  esperaría  Pero  quizás  sí
[128:09] 
[128:09] que  a  ver  hay  cosas  que  está  claro  que
[128:10] 
[128:10] estamos  mejor  que  nunca  a  nivel
[128:12] 
[128:12] educativo  a  nivel  Aunque  yo  sigo
[128:15] 
[128:15] pensando  que  la  masa  tiene  que  hacer  un
[128:16] 
[128:16] cambio  cultural  importante  con  un  cambio
[128:19] 
[128:19] educativo  luego  también  tamb  está  el
[128:21] 
[128:22] tema  de  la  salud  que  hemos  mejorado
[128:23] 
[128:23] muchísimo  Claro  que  muere  mucha  gente
[128:25] 
[128:25] mucha  gente  joven  pero  también  hemos
[128:26] 
[128:27] alargado  la  esperanza  de  vida  de  una
[128:29] 
[128:29] forma  Maravillosa  en  los  últimos  300
[128:31] 
[128:32] años  es  decir  hay  muchas  cosas  que  sí
[128:33] 
[128:33] que  que  que  que  dan  a
[128:35] 
[128:35] optimismo  pero  claro  cuando  tú  miras  a
[128:38] 
[128:38] años
[128:39] 
[128:39] vista  dices  Uy  problema  la  sensación  es
[128:43] 
[128:43] como  que  hay  un  balanceo  que  que  sí  que
[128:45] 
[128:46] a  lo  mejor  va  yendo  mejor  pero  que  el
[128:47] 
[128:47] balanceo  cada  vez  oscila  más  y  más  tengo
[128:49] 
[128:49] s  que  es  como  que  estamos  pendo  parches
[128:52] 
[128:52] sí  no  pero  mi  sensación  es  como  que  cada
[128:53] 
[128:54] vez  todo  se  balancea  más  más  más  hasta
[128:56] 
[128:56] que  el  balanceo  se  rompa  y  y  sea  o  una
[128:58] 
[128:58] guerra  o  sea  un  problema  grave  o  sea
[129:01] 
[129:01] cualquier  cosa  que  nos  obliga  a  cambiar
[129:02] 
[129:02] de  modelo  si  el  O  sea  si  no  cambiamos  el
[129:04] 
[129:04] modelo  por  el  cual  vivimos  Eh  Al  final
[129:07] 
[129:07] romperemos  con  todos  nuestros  consensos
[129:09] 
[129:09] sociales  y  se  Li  ará  parda  como  pasa  en
[129:11] 
[129:11] algunas  partes  del  mundo  evident  sí  sí
[129:12] 
[129:12] no  no  somos  Afortunados  aún  bueno  a  ver
[129:15] 
[129:15] para  no  deprimirnos  más  que  esto  ya  está
[129:17] 
[129:17] entrando  en  depression  Club  no  queremos
[129:19] 
[129:19] esto  esto  este  este  podcast  es  para  que
[129:21] 
[129:21] estéis  contentos  para  que  mientras
[129:22] 
[129:23] estáis  haciendo  ese  gimnasio  que  todos
[129:25] 
[129:25] decís  que  hacéis  que  es  mentira  porque
[129:26] 
[129:26] yo  lo  veo  yo  estoy  viéndolo  ahora  eh  con
[129:28] 
[129:28] mi  Inteligencia  artificial  3.0  jordy  wil
[129:30] 
[129:30] in  the  street  estoy  viendo  lo  que  estáis
[129:32] 
[129:32] haciendo  y  no  estáis  haciendo  nada  venga
[129:34] 
[129:34] a  machacar  Porque  muchos  me  dicen  noy  yo
[129:35] 
[129:35] es  que  veo  este  escucho  este  podcast
[129:37] 
[129:37] cuando  estoy  machacando  mentira  que  te
[129:39] 
[129:39] acabo  de  pillar  que  no  haces  nada  o
[129:40] 
[129:40] estoy  trabajando  mentira  estás  ahí
[129:42] 
[129:42] viendo  otras  cositas  bueno  para  todos
[129:44] 
[129:44] aquellos  que  estáis  Aquí  vamos  a
[129:46] 
[129:46] animarnos  un  poco  y  hablar  de  cosas
[129:47] 
[129:47] también  interesantes  tampoco  hace  falta
[129:48] 
[129:48] entrar  en  en  depressive  a  ver  un  vídeo
[129:50] 
[129:51] que  existe  en  tu  canal  muy  interesante
[129:52] 
[129:52] sobre  los  biobots  que  fue  ese  esa
[129:55] 
[129:55] noticia  hace  unos  meses  que  fue  muy  Boom
[129:57] 
[129:57] esa  creación  artificial  tan  pequeñita
[130:00] 
[130:00] cuéntanos  un  poquito  esto  de  los  biobots
[130:02] 
[130:02] y  y  Qué  son  y  qué  aplicaciones  pueden
[130:04] 
[130:04] tener  a  qué  punto  están  Pues  en  este
[130:07] 
[130:07] caso  fue  una  noticia  bastante
[130:09] 
[130:09] interesante  de  habían  cogido  Bueno  o  sea
[130:13] 
[130:13] se  combina  un  poco  con  la  parte
[130:14] 
[130:14] biológica  que  a  lo  mejor  ahí  si  si
[130:16] 
[130:16] patinó  más  pero  bueno  lo  que  habían
[130:18] 
[130:18] cogido  era  una  serie  de  células  de  un
[130:20] 
[130:20] tipo  de  rana  eh  dos  tipos  de  células  una
[130:23] 
[130:23] eran  células  musculares  con  lo  cual
[130:25] 
[130:25] tienen  este  proceso  de  de  latir  V  pum
[130:27] 
[130:27] pum  pum  y  otras  que  son  pasivas  que  eran
[130:30] 
[130:30] como  estructurales  y  lo  que  habían
[130:32] 
[130:32] dejado  era  que  una  Inteligencia
[130:33] 
[130:33] artificial  encontrara  una  estructura  eh
[130:36] 
[130:36] en  la  cual  combinando  estas  células  como
[130:39] 
[130:39] si  fueran  bloques  de  de  Minecraft  hacía
[130:41] 
[130:41] la  la  analogía  en  el  canal  pues  la
[130:44] 
[130:44] propia  estructura  que  surgía  de  eso  era
[130:45] 
[130:45] una  especie  de  eh  De  bichillo  que  se
[130:48] 
[130:48] podía  mover  vale  es  decir  como  que
[130:50] 
[130:50] habías  encontrado  una  forma
[130:51] 
[130:51] en  la  que  podías  montarte  juntando
[130:53] 
[130:53] células  motoras  un  pequeño  bichito  que
[130:55] 
[130:55] podía  moverse  Y  eso  estaba  bastante
[130:57] 
[130:58] chulo  porque  el  diseño  estaba  basado  en
[130:59] 
[130:59] Inteligencia  artificial  lo  cual  pues  te
[131:01] 
[131:01] permite  abrir  la  puerta  decir  Oye
[131:03] 
[131:03] podemos  diseñar  A  lo  mejor  este  bichillo
[131:05] 
[131:05] para  que  resuelva  una  tarea  como  mover
[131:07] 
[131:08] este  tipo  de  fármaco  dentro  del  cuerpo
[131:10] 
[131:10] Pues  a  lo  mejor  se  podría  era  un
[131:12] 
[131:12] experimento  bastante  Guay  porque  ves  las
[131:13] 
[131:13] imágenes  Y  ves  como  una  especie  de
[131:15] 
[131:15] pequeña  no  es  una  rana  ni  nada  es  como
[131:17] 
[131:17] una  especie  de  moco  literal  que  cuando
[131:19] 
[131:19] aceleraba  el  tiempo  veías  como  va
[131:21] 
[131:21] caminando  poco  a  poco  porque  tú  lo
[131:22] 
[131:22] habías  diseñado  de  esa  manera  cuando
[131:24] 
[131:24] dices  pequeño  A  qué  tamaño  estamos
[131:26] 
[131:27] hablando  a  simple  vista  se  ve  creo  que
[131:30] 
[131:30] no  creo  que  tenías  que  pero  no  era
[131:32] 
[131:32] tampoco  tan  tan  tan  pequeño  es  decir
[131:34] 
[131:34] cuando  hablamos  de  nanobots  y  este  tipo
[131:35] 
[131:35] de  cosas  son  creo  que  no  Hemos  llegado
[131:37] 
[131:37] todavía  esa  escala  creo  que  solamente
[131:38] 
[131:38] tenemos  microbots  Y  eso  podría  est
[131:40] 
[131:41] rondar  Incluso  el  minibot  pero  no  te
[131:42] 
[131:42] podría  decir  una  una  escala  Ajá  pero  a
[131:45] 
[131:45] simple  vista  no  se  no  se  terminaría  de
[131:47] 
[131:47] ver  No  no  es  como  un  ácaro  que  aunque
[131:50] 
[131:50] sea  muy  pequeño  lo  más  o  menos  Bueno  a
[131:53] 
[131:53] lo  mejor  puede  rondar  ese  tamaño  Sí  sí  O
[131:55] 
[131:55] sea  era  algo  eh  Al  final  piensa  que
[131:57] 
[131:57] estaba  compuesto  pues  vamos  a  decir
[131:59] 
[131:59] de  Pues  no  sé  cuánto  era  la  resolución
[132:02] 
[132:02] Por  así  decirlo  tridimensional  del  biche
[132:04] 
[132:04] pero  era  como  10  por  10
[132:07] 
[132:07] células  Pero  eso  llegó  a  ser  físico  o
[132:11] 
[132:11] solo  se  quedó  en  llegó  llegó  a  crearse
[132:14] 
[132:14] Sí  sí  O  sea  el  proceso  era  eh  en  un
[132:17] 
[132:17] simulador  tú  cogías  Y  decías  vale  vamos
[132:19] 
[132:19] a  tener  bloques  que  simulan  ese  latido
[132:21] 
[132:21] otros  que  son  pasivos  vamos  a  hacer
[132:23] 
[132:23] todas  las  simulaciones  con  algoritmos
[132:25] 
[132:25] evolutivos  hasta  encontrar  aquella
[132:26] 
[132:26] combinación  que  si  te  va  a  llevar  a  una
[132:29] 
[132:29] especie  de  que  se  va  que  va  a
[132:31] 
[132:31] caminar  y  ahora  con  esta  estructura  que
[132:33] 
[132:33] sale  Aquí  vamos  a  intentar  construirlo
[132:35] 
[132:35] juntando  células  lo  construyeron  y
[132:37] 
[132:37] efectivamente  comprobaron  que  sí  se
[132:38] 
[132:38] movía  y  la  idea  sería  que  darle  darle
[132:42] 
[132:42] instrucciones  con  el  tiempo  para  que
[132:44] 
[132:44] haga  ciertos  aspectos  que  podrían  ser
[132:46] 
[132:46] muchos  están  pensando  No  pues  ir  a  por
[132:47] 
[132:47] cánceres  a  células  cancerígenas  y  acabar
[132:50] 
[132:50] con  solo  con  esa  célula  y  no  molestar  a
[132:52] 
[132:52] las  demás  ese  tipo  verdad  de
[132:54] 
[132:54] aplicaciones  ya  se  estaba  pensando  cl
[132:56] 
[132:56] generar  algún  tipo  de  de  estructura  que
[132:58] 
[132:58] dentro  del  cuerpo  no  sea  invasiva  porque
[133:00] 
[133:00] al  final  lo  estás  construyendo  con
[133:01] 
[133:02] células  biológicas  que  cumplan  una
[133:04] 
[133:04] funcionalidad  que  tú  has  podido  eh
[133:06] 
[133:06] simular  dentro  de  un  algoritmo  de
[133:08] 
[133:08] Inteligencia  artificial  eso  es  bastante
[133:10] 
[133:10] bastante  Guay  y  además  el  simple  hecho
[133:12] 
[133:12] ya  de  aunque  no  tenga  funcionalidad  de
[133:14] 
[133:14] decir  vamos  a  simularlo  y  que  funcione
[133:16] 
[133:16] es  la  leche  o  sea  se  podría  decir  que  es
[133:20] 
[133:20] la  primera  vez  que  una  Inteligencia
[133:22] 
[133:22] artificial  crea  un  ser
[133:24] 
[133:24] vivo  es  un  ser  vivo  acaso  claro  aquí
[133:28] 
[133:28] está  la  pregunta  claro
[133:33] 
[133:33] dira  se  me  escapa  la  parte  biológica
[133:35] 
[133:36] pero  no  cumple  el  proceso  de  lo  que
[133:38] 
[133:38] utilizamos  no  para  definir  la  vida  que
[133:40] 
[133:40] es  nace  crece  se  reproduce  y  muere  o  sea
[133:42] 
[133:43] es  como  un  virus  es  otra  categoría  es
[133:45] 
[133:45] una  categoría  propia  igual  que  el  virus
[133:47] 
[133:47] hay  muchos  científicos  que  dicen  no  está
[133:49] 
[133:49] vivo  ni  está  muerto  es  una  propia
[133:51] 
[133:51] categoría  es  un  parásito  que  que  está
[133:53] 
[133:53] ahí  aparte  Exacto  sería  como  una  especie
[133:56] 
[133:56] de  es  un  robot  porque  hemos  utilizado
[133:58] 
[133:58] piezas  motoras  y  piezas  estructurales
[134:00] 
[134:00] pero  en  este  caso  las  piezas  están
[134:02] 
[134:02] tomadas  de  las  células  de  un  ser  vivo  tú
[134:04] 
[134:04] cuando  simulas  tejido  en  un  laboratorio
[134:06] 
[134:06] y  lo  haces  crecer  y  haces  pero  las
[134:07] 
[134:07] piezas  robóticas  Cuáles  serían  o  sea  son
[134:09] 
[134:09] las  cé  en  teoría  son  células  Sí  sí  O  sea
[134:12] 
[134:12] digo  que  es  un  robot  en  el  sentido  de
[134:14] 
[134:14] que  hay  piezas  biológicas  que  cumplen
[134:16] 
[134:16] una  parte  motora  y  una  parte  estructural
[134:19] 
[134:19] pero  para  que  la  gente  lo  entienda  no
[134:21] 
[134:21] para  que  muchos  tienden  a  asociar  el
[134:24] 
[134:24] tema  robótico  con  acero  con  hierro  es
[134:27] 
[134:27] pur  100%  célula  biológica  célula
[134:30] 
[134:30] biológica  de  una  rana  Ajá  Qué  curioso  la
[134:33] 
[134:33] verdad  es  que  cuando  vi  la  noticia  dije
[134:34] 
[134:34] qué  pasada  eh  Porque  es  es
[134:37] 
[134:37] que  tiene  unas  posibles  aplicaciones
[134:39] 
[134:39] maravillosas  en  un  futuro  Ojalá  que  pues
[134:43] 
[134:43] muchas  enfermedades  tan  complicadas  como
[134:45] 
[134:45] un  cáncer  que  que  al  final  la  cura  acaba
[134:48] 
[134:48] haciéndote  daño  al  cuerpo  pues  se  puedan
[134:50] 
[134:50] curar  solo  yendo  a  la  parte  enferma  y
[134:53] 
[134:53] dejando  el  resto  y  digas  Mira  es  como  un
[134:55] 
[134:55] resfriado  casi  no  Claro  Incluso  en  este
[134:58] 
[134:58] caso  piensa  que  estamos  trabajando  con
[134:59] 
[134:59] dos  tipos  de  bloques  de  Minecraft  no  Por
[135:01] 
[135:01] así  decirlo  que  son  las  estructurales  y
[135:03] 
[135:03] las  contractor  que  son  como  motores  pero
[135:06] 
[135:06] a  lo  mejor  en  un  futuro  también  coges  Y
[135:07] 
[135:08] dices  venga  células  de  la  parte  eh
[135:10] 
[135:10] receptiva  visual  y  podemos  empezar  a
[135:12] 
[135:12] meter  como  una  especie  de  sensor  ent  ya
[135:14] 
[135:14] empiezas  a  a  ensamblarlo  como  si  fuera
[135:16] 
[135:16] una  especie  de  No  no  es  ser  vivo  no  pero
[135:18] 
[135:18] como  un  robot  biológico  y  que  puede
[135:20] 
[135:20] cumplir  funcionalidades  cada  vez  más
[135:21] 
[135:22] complejas  que  las  vas  a  encontrar  esas
[135:24] 
[135:24] estructuras  las  vas  a  encontrar
[135:25] 
[135:25] utilizando  estos  algoritmos  de  Machine
[135:26] 
[135:26] learning  vaya  pasada  eh  vaya
[135:30] 
[135:30] pasada  esto  es  esto  es  esto  es
[135:32] 
[135:32] incredible  o  sea  esto  los  biobots  me
[135:34] 
[135:34] pareció  me  pareció  brutal  me  pareció
[135:37] 
[135:37] brutal  100%  otro  vídeo  que  vi  de  tu
[135:39] 
[135:39] canal  que  me  gustó  mucho  me  pareció  muy
[135:41] 
[135:41] curioso  es  el  que  hacía  esa  prueba  de  si
[135:42] 
[135:42] nos  estaban  escuchando  el  móvil  Vale  que
[135:45] 
[135:45] eso  es  algo  que  mucha  gente  tiene  el
[135:46] 
[135:46] miedo  en  plan  yo  ahora  mismo
[135:48] 
[135:48] Estoy  aquí  hablando  contigo  y  tengo  el
[135:50] 
[135:50] móvil  apagado  apagado  lo  tengo  digamos
[135:52] 
[135:52] con  la  pantalla  apagada  y  le  he  dicho
[135:55] 
[135:55] que  no  me  escuche  porque  hay  lo  típico
[135:57] 
[135:57] no  de  decir  No
[135:58] 
[135:58] permito  incluso  así  tienen  miedo  tú  qué
[136:02] 
[136:02] dirías  aquí  para  la  gente  que  no  lo  haya
[136:04] 
[136:04] visto  qué  crees  o  qué  has  podido
[136:06] 
[136:06] comprobar  tú  Claro  en  aquel  vídeo
[136:08] 
[136:08] comprobaba  sobre  todo  si  Google  nos
[136:10] 
[136:10] escuchaba  el  sistema  de  Android  que
[136:12] 
[136:12] mucha  gente  dice  Oye  es  que  claro  si  yo
[136:15] 
[136:15] por  ejemplo  al  móvil  hablo  al  asistente
[136:17] 
[136:17] le  digo  es  que  no  lo  voy  a  decir  porque
[136:18] 
[136:18] se  va  a  activar  Pero  bueno  si  le  digo
[136:19] 
[136:19] Okay  Google  bueno  no  se  ha  activado  es
[136:23] 
[136:23] cra  a  lo  mejor  se  ha  activado  de  tu
[136:25] 
[136:25] audiencia  la  mitad  de  los  móviles  Pero
[136:26] 
[136:26] bueno  está  vergonzoso  está  vergonzoso  si
[136:29] 
[136:29] se  si  se  activa  en  ese  momento  cuando  yo
[136:31] 
[136:31] lo  he  dicho  significa  que  el  micrófono
[136:32] 
[136:32] está  todo  el  rato  escuchando  Ajá  Porque
[136:35] 
[136:35] si  yo  lo  he  dicho  y  lo  he  escuchado  es
[136:36] 
[136:36] que  está  todo  el  rato  activo  y  es  cierto
[136:37] 
[136:38] Está  todo  el  rato  activo  y  Incluso  el
[136:41] 
[136:41] momento  en  el  que  lo  dices  tú  puedes  ir
[136:42] 
[136:42] a  una  página  de  Google  y  puedes
[136:43] 
[136:43] comprobar  como  hasta  graban  ese  ese
[136:46] 
[136:46] trozo  y  tú  puedes  visitarlo  tú  a  lo
[136:47] 
[136:47] mejor  encuentras  de  2016  2015  trozo
[136:50] 
[136:50] Guardado  de  la  vez  que  dijiste  Okay
[136:52] 
[136:52] Google  y  se  escucha  incluso  eh
[136:55] 
[136:55] conversaciones  un  poquito  anteriores
[136:56] 
[136:56] vale  tú  eso  lo  oyes  Y  dices  mal  rollo  me
[136:59] 
[136:59] están  grabando  y  están  almacenando  eso
[137:01] 
[137:01] pero  en  este  caso  solamente  están
[137:02] 
[137:02] utilizando  esos  clips  para  mejorar  su
[137:04] 
[137:04] sistema  de  reconocimiento  del  habla  no
[137:07] 
[137:07] Supuestamente  no  están  grabando  toda  la
[137:10] 
[137:10] conversación  ahora  mucha  gente  dice  pero
[137:12] 
[137:12] Carlos  es  que  cuando  yo  estoy
[137:14] 
[137:14] hablando  con  Jordi  antes  hemos
[137:16] 
[137:16] mencionado  el  gimnasio  ahora  me  sale
[137:17] 
[137:17] publicidad  del  gimnasio  de  la  esquina
[137:20] 
[137:20] vale
[137:21] 
[137:21] en  ese  vídeo  lo  que  justifico  y  además
[137:24] 
[137:24] hago  el  experimento  y  me  hago  un  listado
[137:25] 
[137:25] de  de  productos  y  me  paso  toda  una
[137:27] 
[137:27] semana  hablándole  al  móvil  de  esos
[137:30] 
[137:30] productos  hablamos  de  muchas  cosas  o  sea
[137:33] 
[137:33] el  móvil  está  escuchando  tantas
[137:34] 
[137:34] conversaciones  nuestras  durante  el  día
[137:35] 
[137:35] es  decir  si  tuviera  que  sacar  una
[137:37] 
[137:37] publicidad  de  toda  la  conversación  que
[137:38] 
[137:38] hemos  tenido  estas  3  horas  qué  anuncio
[137:40] 
[137:40] me  va  a
[137:42] 
[137:42] enseñar  de  Apocalipsis
[137:46] 
[137:46] escopetas  algo  así  O  sea  al  final
[137:49] 
[137:49] nuestras  conversaciones  son  tan  en
[137:51] 
[137:51] contenidos  que  es  bastante  complicado
[137:52] 
[137:52] decir  sí  si  la  ia  sabe  exactamente  De
[137:55] 
[137:55] qué  estás  hablando  y  qué  estás  sacando
[137:57] 
[137:57] Pero  igualmente  la  gente  tiene  esa
[137:58] 
[137:58] percepción  de  es  que  nos  están
[138:00] 
[138:00] escuchando  y  lo  que  demuestro  en  el
[138:02] 
[138:02] vídeo  haciendo  el  experimento  es  que  de
[138:04] 
[138:04] un  listado  de  productos  Pues  sí  de  los
[138:06] 
[138:06] que  hablé  en  una  semana  salía  un
[138:07] 
[138:07] producto  pero  luego  también  me  hice  otro
[138:09] 
[138:09] listado  del  cual  nunca  hablé  y  también
[138:11] 
[138:11] salía  otro  producto  vale  con  lo  cual  ahí
[138:13] 
[138:13] haces  un  poco  el  experimento  dice  vale
[138:15] 
[138:15] hay  un  poco  de  de  querer  Buscar  nosotros
[138:17] 
[138:17] esa  ese  patrón  de  Ah  mira  justo  hablado
[138:19] 
[138:19] de  esto  y  ha  salido  pero  evidentemente  a
[138:21] 
[138:21] lo  mejor  te  ha  salido  porque  has  hablado
[138:23] 
[138:23] de  ese  tema  pero  porque  has  visto  la
[138:24] 
[138:24] publicidad  anteriormente  Y  lo  que  pasa
[138:26] 
[138:26] es  que  ese  producto  está  en  campaña  O
[138:28] 
[138:28] sea  que  nos  gusta  ver  patrones  donde  no
[138:30] 
[138:30] los  hay  luego  es  cierto  que  que  si  hay
[138:32] 
[138:32] casos  como  WhatsApp  y  Facebook  que  si
[138:34] 
[138:34] hablas  en  la  conversación  del  WhatsApp  Y
[138:36] 
[138:36] ahí  sí  eh  Te  salta  la  publicidad  de
[138:38] 
[138:38] Instagram  y  eso  sí  lo  he  comprobado  y  y
[138:40] 
[138:40] quiero  hacer  un  vídeo  Próximamente  del
[138:42] 
[138:42] tema  en  WhatsApp  sí  que  es  la  misma  por
[138:44] 
[138:44] si  no  lo  sabéis  Facebook  es  la  mama
[138:47] 
[138:47] Instagram  y  WhatsApp  son  sus  hijos
[138:49] 
[138:49] algunos  de  sus  hijos  curioso  lo  tengo
[138:51] 
[138:51] que  investigar  porque  supuestamente
[138:52] 
[138:52] WhatsApp  dicen  que  está  encriptado  en
[138:54] 
[138:54] teoría  está  cifrado  doble  vía  O  sea  qué
[138:56] 
[138:56] me  estás  contando  que  que  nos  han
[138:57] 
[138:58] engañado  como  tontos  no  que  cuando  dicen
[139:00] 
[139:00] eso  Exactamente  no  es  un  encriptado  como
[139:02] 
[139:02] tal  O  sea  quiero  mirar  exactamente  Cuál
[139:04] 
[139:04] es  el  fundamento  pero  que  realmente
[139:06] 
[139:06] desde  el  dispositivo  el  sistema  de
[139:07] 
[139:07] encriptamiento  que  las  aplicaciones
[139:10] 
[139:10] pueden  compartir  datos  no  sé  hay  una  hay
[139:11] 
[139:11] una  historia  ahí  que  que  quiero  analizar
[139:13] 
[139:13] y  quiero  hacer  el  experimento  para  ver
[139:15] 
[139:15] si  efectivamente  sale  a  ver  la  gente  que
[139:16] 
[139:16] esté  tranquila  porque  hay  gente  que  se
[139:17] 
[139:18] cree  que  está  que  los  móviles  no  están
[139:20] 
[139:20] en  plan  escuchando  Si  follas  o  si  estás
[139:23] 
[139:23] hablando  con  quien  sea  podrían  Sí  y  de
[139:27] 
[139:27] hecho  Eric  snowden  cuando  habló  y
[139:30] 
[139:30] explicó  Él  trabajaba  Bueno  ya  ya  cuando
[139:32] 
[139:32] Mike  estuvo  en  en  el  en  project  lo
[139:35] 
[139:35] explicó  el  tema  de  que  snowden  que  había
[139:37] 
[139:37] trabajado  para  para  la  cía  para  altos
[139:39] 
[139:39] estamentos  de  la  cía  y  por  eso  se  piró
[139:41] 
[139:41] sí  que  es  verdad  que  que  Ellos  tenían
[139:43] 
[139:43] programas  para  acceder  a  cualquier  móvil
[139:45] 
[139:45] del  mundo  o  casi  del  mundo  que  que
[139:47] 
[139:47] tuviera  no  sé  si  era  Android  no  no  me
[139:48] 
[139:49] acuerdo  exactamente  y  podían  accer
[139:50] 
[139:50] perfectamente  ahora  pero  claro  Cuántos
[139:53] 
[139:53] móviles  hay  en  el  mundo  es  mucha
[139:55] 
[139:55] casualidad  de  que  vayan  a  Manolito  que
[139:58] 
[139:58] vive  No  claro  es  muy  complicado  Entonces
[140:00] 
[140:00] está  tranquilos  de  que  el  móvil  nos  está
[140:02] 
[140:02] vigilando  pero  seguramente  podrían  si
[140:04] 
[140:04] quisieran  pero  el  tema  estan  que  es
[140:07] 
[140:07] complicado  y  que  est  estáis  tranquilos
[140:09] 
[140:09] podéis  estar  tranquilos  de  que  no  os  van
[140:10] 
[140:10] a  escuchar  si  estáis  haciendo  una  cosa  o
[140:12] 
[140:12] la  otra  más  que  nada  porque  todo  el
[140:13] 
[140:13] mundo  lo  hace  todo  al  lado  del  móvil
[140:15] 
[140:15] Pero  también  a  la  vez  ser  conscientes  de
[140:17] 
[140:18] que  esta  vida  de  las  redes  sociales
[140:20] 
[140:20] comporta  una  pérdida  de  la  privacidad
[140:23] 
[140:23] real  verdad  Carlos  sea  la  privacidad
[140:26] 
[140:26] real  como  eso  de  Yo  es  que  lo  que  hago
[140:28] 
[140:28] en  mi  casa  es  imposible  que  nadie  lo
[140:30] 
[140:30] sepa  eso  ya  no
[140:31] 
[140:31] existe  tal  cual  el  debate  el  debate  que
[140:35] 
[140:35] existe  ahí  es  ese  es  decir  qué  queremos
[140:37] 
[140:37] qué  quieres  tú  en  la  vida  más
[140:39] 
[140:39] funcionalidades  o  preservar  esa
[140:40] 
[140:40] privacidad  porque  no  puedes  tener  las
[140:42] 
[140:42] dos  cosas  no  puedes  querer  tener  un
[140:44] 
[140:44] navegador  de  Chrome  gratuito  y  pensar
[140:46] 
[140:46] que  a  lo  mejor  cuando  estás  en
[140:47] 
[140:47] navegación  oculta  Pues  a  lo  mejor  no  te
[140:49] 
[140:49] estén  esando  Uf  mucha  gente  acaba  de
[140:51] 
[140:51] entrar  en  un  bucle  ahora  mismo  Eh
[140:53] 
[140:53] tranquilos  que  estáis  ahí  con  todas  las
[140:54] 
[140:54] marranadas  puestas  tranquilos  por
[140:56] 
[140:57] favor  Imagínate  que  están  escuchando
[140:59] 
[140:59] esto  y  a  la  vez  están  ahí  pero  qué
[141:00] 
[141:00] estáis
[141:01] 
[141:01] haciendo  no  me  decepcioné  estáis  en
[141:04] 
[141:04] serio  Ahora  mismo  con  ventana  en  oculto
[141:07] 
[141:07] viendo  marranadas  mientras  escucháis
[141:08] 
[141:08] hablar  del  fin  del  mundo  y  de  los  robots
[141:10] 
[141:10] se  están  machacando  como  como  te  han
[141:12] 
[141:12] dicho  por  favor  las  pallaringas  qué
[141:14] 
[141:14] vergüenza  es  que  no  tenéis  que  no  tenéis
[141:17] 
[141:17] vergüenza  pero  es  eso  o  sea  tenemos
[141:19] 
[141:19] muchísimas  aplicaciones  que  gustan
[141:20] 
[141:20] tenerlas  que  nos  hacen  la  vida  más  fácil
[141:22] 
[141:23] pero  que  el  sacrificio  que  hay  detrás  de
[141:25] 
[141:25] eso  es  ceder  tu  privacidad  es  decir
[141:27] 
[141:27] Google  Maps  Funciona  muy  bien  pero
[141:29] 
[141:29] porque  hay  muchos  usuarios  usando  Google
[141:31] 
[141:31] Maps  sabes  cuál  es  la  el  estado  del
[141:34] 
[141:34] tráfico  pero  Porque  muchos  usuarios
[141:36] 
[141:36] comparten  sus  datos  de  movilidad  en
[141:38] 
[141:38] tiempo  real  si  cancelamos  todo  eso  no
[141:41] 
[141:41] tendremos  datos  Y  si  no  tenemos  datos  no
[141:43] 
[141:43] podemos  entrenar  estos  sistemas  Entonces
[141:44] 
[141:44] qué  queréis  qué  queréis  Ese  es  el
[141:47] 
[141:47] verdadero  dilema  social  tú
[141:51] 
[141:51] te  pudieran  pedir  a  ti  Yo  te  diría  por
[141:55] 
[141:55] cóm  por  mi  naturaleza  te  diría  yo  para
[141:57] 
[141:57] adelante  Quiero  toda  la  funcionalidad
[141:59] 
[141:59] Pero  porque  de  nuevo  Lo  hago  desde  un
[142:01] 
[142:01] privilegio  de  vivir  en  España  que  es  un
[142:03] 
[142:03] país  que  dentro  de  lo  que  acabe  no  me
[142:04] 
[142:04] debería  preocupar  tú  esto  lo  preguntas
[142:05] 
[142:06] en  Rusia  que  en  el  momento  en  el  que  te
[142:07] 
[142:07] descargas  una  aplicación  de  tinder  y
[142:09] 
[142:09] pones  que  tu  orientación  sexual  es
[142:10] 
[142:10] homosexual  te  están  avisando  ojo  que
[142:12] 
[142:12] este  dato  puede  ser  peligros  sí  te
[142:16] 
[142:16] avisan  Entonces  si  hay  el  propio  estado
[142:20] 
[142:20] persigue  o  como  ocurre  en  China  que  se
[142:23] 
[142:23] persiguen  a  opositores  del  régimen  y
[142:24] 
[142:24] todo  esto  china  es  un  cachondeo  china
[142:27] 
[142:27] china  es  la  la  distopía  o  o  eso  parece
[142:30] 
[142:30] desde  occidente  también  a  lo  mejor
[142:31] 
[142:31] tenemos  una  visión  distorsionada  de  lo
[142:33] 
[142:33] que  pasa  ahí  pero  bueno  parece  que  hay
[142:35] 
[142:35] cosas  bastante  turbias  y  China  es  de  los
[142:37] 
[142:37] países  que  más  están  avanzando  en  la
[142:39] 
[142:39] Inteligencia  artificial  porque  china  por
[142:41] 
[142:41] su  régimen  tiene  la  capacidad  de  hacer
[142:44] 
[142:44] lo  que  antes  decíamos  de  no  ser
[142:46] 
[142:46] cortoplacistas  ellos  por  lo  que  sea
[142:48] 
[142:48] saben  que  en  20  años  también  van  a
[142:49] 
[142:49] seguir  en  el  régimen  la  mis  más  personas
[142:51] 
[142:51] por  qué  porque  las  votaciones  Son  como
[142:53] 
[142:53] son  Entonces  se  pueden  permitir
[142:55] 
[142:55] proyectos  de  decir  Venga  pues  en  15  años
[142:57] 
[142:57] este  pueblito  pesquero  Ahora  va  a  ser  la
[142:59] 
[143:00] el  centro  Tecnológico  del  mundo  y  de
[143:02] 
[143:02] aquí  va  a  salir  todo  el  Hardware  toda  la
[143:04] 
[143:04] tecnología  y  claro  y  de  repente  te
[143:07] 
[143:07] montan  un  proyecto  piloto  como  ha
[143:08] 
[143:08] ocurrido  donde  en  una  ciudad  te  ponen
[143:10] 
[143:10] sistemas  de  cámaras  que  tienen
[143:11] 
[143:11] reconocimiento  facial  con  Inteligencia
[143:13] 
[143:13] artificial  que  saben  qué  hace  Cada
[143:15] 
[143:15] ciudadano  y  tú  dices  privacidad  o
[143:17] 
[143:17] seguridad  Claro  tú  votarías  por  un
[143:20] 
[143:20] sistema  de  cámaras  que  te  reconociera  lo
[143:22] 
[143:22] que  haces  en  la  ciudad  No  No  Y  si  te
[143:25] 
[143:25] dijeran  que  ese  sistema  ayudaría
[143:27] 
[143:27] perfectamente  a  traquear  eh  el  tema  del
[143:29] 
[143:29] covid  y  por  tanto  tendríamos  asegurado
[143:32] 
[143:32] que  la  pandemia  se  acaba  en  la  semana
[143:34] 
[143:34] dos  porque  sabes  cuál  es  el  el  grafo  de
[143:38] 
[143:38] contactos  entre  personas  creo  que
[143:40] 
[143:40] tendríamos  que  buscar  otra  alternativa
[143:42] 
[143:42] que  no  sea  convertir  esto  en
[143:44] 
[143:44] 19842  eh  yo  sí  que  valoro  mucho  la
[143:47] 
[143:47] privacidad  creo  que  aunque  formo  parte
[143:49] 
[143:49] de  de  esto  creo  que  es  una  pena  creo  que
[143:53] 
[143:53] es  una  pena  Yo  estaría  dispuesto  quizás
[143:55] 
[143:55] porque  me  lo  puedo  permitir  claro  a
[143:56] 
[143:56] pagar  por  muchas  aplicaciones  y  no  me
[143:58] 
[143:58] importaría  incluso  creo  que  mucha  gente
[144:00] 
[144:00] porque  la  gente  Tenemos  aquí  sobre  todo
[144:02] 
[144:02] en  España  una  mentalidad  de  no  pago  no
[144:04] 
[144:04] pago  tío  Al  final  nos  gastamos  en
[144:06] 
[144:06] cubatas  y  en  bebida  y  en  alcohol  y  en
[144:07] 
[144:07] vicio  m  80  al  mes  100  y  mucho  más  tío  a
[144:13] 
[144:13] lo  mejor  pagar  100  al  mes  para  tener  un
[144:16] 
[144:16] pack  de  Google  pero  que  no  te  tocarán
[144:18] 
[144:18] los  o  Facebook  y  y  que  Instagram
[144:20] 
[144:20] fuera  de  pago  etcétera  yo  lo  preferiría
[144:22] 
[144:22] aunque  no  tuviera  la  pasta  que  tengo  me
[144:23] 
[144:23] da  igual  eso  lo  pensaba  incluso  cuando
[144:25] 
[144:25] no  cuando  no  tenía  un  duro  y  sabéis
[144:27] 
[144:27] que  yo  no  tenía  un  duro  yo  no  estoy
[144:30] 
[144:30] de  acuerdo  en  el  control  total  y
[144:31] 
[144:31] absoluto  de  la  sociedad  creo  que  es  un
[144:33] 
[144:33] problema  creo  que  sí  como  todo  en  la
[144:35] 
[144:35] vida  Todo  tiene  cosas  buenas  y  las
[144:37] 
[144:37] dictaduras  tienen  cosas  buenas  Claro  que
[144:39] 
[144:39] tienen  cosas  buenas  la  frase  esa  de  con
[144:41] 
[144:41] Franco  se  vivía  mejor  hay  gente  que  la
[144:43] 
[144:43] dice  porque  la  piensa  Y  seguramente  en
[144:45] 
[144:45] su  caso  era  verdad  Claro  que  no  había
[144:47] 
[144:47] e  la  gente  podía  ir  sola  por  la  calle
[144:50] 
[144:50] sin  miedo  100%  es  cierto  y  y  no  habían
[144:53] 
[144:53] violaciones  por  la  calle  es  cierto  no  no
[144:56] 
[144:56] había  la  la  la  problemática  que  hay
[144:57] 
[144:57] ahora  pero  las  contraprestaciones  eran
[145:00] 
[145:00] muy  bestias  Pues  con  eso  me  pasa  un  poco
[145:02] 
[145:02] igual  sí  que  es  cierto  que  un  control
[145:04] 
[145:04] total  de  cámaras  de  de  las  ciudades
[145:05] 
[145:05] sería  maravilloso  en  muchos  sentidos
[145:08] 
[145:08] terrorismo  control  policial  pero  a  su
[145:10] 
[145:10] vez
[145:12] 
[145:12] es  que  entramos  ya  en  un  punto  de
[145:15] 
[145:15] que  solo  nos  falta  cosa  que  no  me
[145:16] 
[145:16] extraña  que  un  día  pase  que  nos  numeren
[145:18] 
[145:18] al  nacer  un  un  dni  pero  ya  un  dni  pegado
[145:22] 
[145:22] pegado  al  propio  ser  que  va  a  pasar  que
[145:25] 
[145:25] es  como  que  te  etiquetan  como  la  vaca
[145:27] 
[145:27] pim  venga  número
[145:30] 
[145:30] 8,432  eh  Quizás  es  inevitable  y
[145:33] 
[145:33] mira  si  lo  tengo  que  hacerlo  eh  pero  no
[145:35] 
[145:35] me  gusta  Entonces  yo  diría  que  no  igual
[145:37] 
[145:37] que  yo  a  muchas  de  las  aplicaciones
[145:38] 
[145:38] estas  diría  que  no  pero  bueno  es  lo  que
[145:40] 
[145:40] hay  lo  acepto  me  quejo  pero  lo  acepto
[145:44] 
[145:44] qué  le  voy  a  hacer  es  muy  y  y  a
[145:47] 
[145:47] lo  mejor  es  una  cuestión  también  eh
[145:50] 
[145:50] evolutiva  es  decir  si  si  a  lo  mejor  no
[145:52] 
[145:52] aceptas  pasar  por  el  Aro  y  y  evolucionar
[145:55] 
[145:55] como  sociedad  tecnológicamente  a  eso  a
[145:57] 
[145:57] lo  mejor  otros  países  que  sí  lo  hagan
[145:58] 
[145:58] por  uno  porque  han  votado  que  sí  o  otros
[146:00] 
[146:00] países  porque  han  dicho  que  sí
[146:02] 
[146:02] directamente  pues  te  van  a  adelantar  a
[146:04] 
[146:04] lo  mejor  China  de  repente  dice  mira  en
[146:05] 
[146:05] nuestras  ciudades  tenemos  sistemas  de
[146:07] 
[146:07] reconocimiento  facial  que  funcionan  Tan
[146:08] 
[146:09] bien  que  podemos  tomar  políticas  a  nivel
[146:11] 
[146:11] de  ciudadano  y  podemos  tener  una  Smart
[146:13] 
[146:14] City  de  la  que  todo  funciona  bien
[146:15] 
[146:15] el  sistema  de  recogida  funciona  de  la
[146:17] 
[146:17] manera  óptima  y  que  de  hecho  no  no
[146:19] 
[146:19] gobiernan  no  gobierna  una  Inteligencia
[146:21] 
[146:21] artificial  que  toma  toda  esta
[146:22] 
[146:22] información  y  tal  Y  tú  dices  A  lo
[146:26] 
[146:26] mejor  como  sociedad  ellos  van  a  avanzar
[146:28] 
[146:28] mucho  más  y  nos  vamos  a  quedar  si  yo
[146:30] 
[146:30] estoy  seguro  de  que  en  China  mucha  gente
[146:32] 
[146:32] vive  de  madre  lo  digo  100%
[146:35] 
[146:35] convencido  de  que  vive  de  madre
[146:37] 
[146:37] pero  de  madre  y  de  hecho  yo  conozco
[146:38] 
[146:38] chinos  y  y  que  que  van  a  China  que  dos
[146:41] 
[146:41] por  tres  y  me  hablan  de
[146:43] 
[146:43] madre  o  sea  nadie  se  queja  eh  No  he
[146:45] 
[146:45] escuchado  una  queja  vamos  de  de  mis
[146:48] 
[146:48] colegas  y  gente  de  China  ni  una  qué  qué
[146:51] 
[146:51] tal  en  China  Ah  Bien  bien  bien  Jordi
[146:53] 
[146:53] fantástico  fantástico  y  me  lo  creo  y  no
[146:56] 
[146:56] no  no  está  no  están  en  plan  u  Qué  miedo
[146:58] 
[146:58] que  no  no  no  me  lo  dicen  con  confianza
[147:00] 
[147:00] Entonces  yo  estoy  de  acuerdo  en  esto
[147:01] 
[147:01] pero  yo  soy  una  persona  que  valora  mucho
[147:03] 
[147:03] la  libertad  personal  la  libertad
[147:04] 
[147:04] individual  entonces  a  mí  el  gregarismo
[147:07] 
[147:07] la  sociedad  gregaria  como  podría  ser
[147:08] 
[147:08] Corea  del  Sur  que  es  un  país  s  s  super
[147:11] 
[147:11] gregario  bueno  tiene  cosas  positivas
[147:13] 
[147:13] pero  a  mí  particularmente  que  es  una
[147:15] 
[147:15] persona  mucho  que  valora  mi  libertad
[147:16] 
[147:16] individual  mi  Libertad  para  hacer  mi
[147:18] 
[147:18] libertad  de  acción  pues  me  me  jode  y  es
[147:22] 
[147:22] es  un  tema  complicado  está  claro  que  si
[147:23] 
[147:23] hay  otros  sitios  del  mundo  que  avanzan
[147:25] 
[147:25] pues  va  a  haber  una  descompensación  pero
[147:27] 
[147:27] si  a  mí  me  preguntas  a  nivel  personal  a
[147:29] 
[147:29] a  título  personal  yo  lo  acepto  eh  si  un
[147:30] 
[147:30] día  En  España  se  tiene  que  fichar  con  un
[147:33] 
[147:33] chip  pues  lo  haré  no  hay  otra  no  voy  a
[147:34] 
[147:34] ser  el  Rebelde  tonto  pero  si  me
[147:36] 
[147:37] preguntas  a  mí  a  nivel  personal  Pues  a
[147:38] 
[147:38] nivel  personal  yo  a  mí  no  me  gusta  no  me
[147:41] 
[147:41] gusta  este  futuro  o  esteio  medio
[147:43] 
[147:43] presente  y  si  fuera  por  mí  Yo  hoy  yo  yo
[147:46] 
[147:46] yo  digo  de  verdad  yo  si  fuera  por  mí
[147:49] 
[147:49] pegaría  un  frenazo  a  la  evolución
[147:53] 
[147:53] tecnológica  y  social  ya  yo  lo  haría  y  te
[147:56] 
[147:56] dira  una  cosa  mucha  gente  Oh  Dios  mío  en
[147:59] 
[147:59] los  80  Yo  creo  que  es  la  época  de  la
[148:02] 
[148:02] humanidad  en  la  que  se  ha  vivido  mejor
[148:05] 
[148:05] sin  duda  habla  con  cualquier  persona  a
[148:07] 
[148:07] los  80  y  no  es  lo  típico  de  antes  se
[148:09] 
[148:09] veía  mejor  porque  si  tú  vas  a  los  20  era
[148:11] 
[148:11] una  pero  los  80  90  fueron
[148:14] 
[148:14] una  unas  décadas  brutales  y  no  había
[148:18] 
[148:18] internet  no  había  tantas  historias  y  tú
[148:20] 
[148:20] hablas  con  cualquier  persona  incluso  con
[148:22] 
[148:22] con  mi  quinta  que  los  vivimos  de  la
[148:24] 
[148:24] infancia  y  fue  la  pero  habla  con
[148:27] 
[148:27] gente  de  40  tacos  o  de  50  que  tenían  20
[148:30] 
[148:30] tal  Y  fue  la  porque  ahora  con
[148:34] 
[148:34] internet  las  redes  la  exposición
[148:36] 
[148:37] constante  Carlos  verdad  a  estar
[148:38] 
[148:39] constantemente  también  tan  Unidos  todo
[148:40] 
[148:40] el  rato  en  plan  en  esa  época  había  a
[148:42] 
[148:42] veces  que  estabas  a  tu  rollo  de  verdad
[148:44] 
[148:44] sin  estar  así  porque  ahora  tío  no  te
[148:46] 
[148:46] pasa  a  veces  que  te  cuesta  ir  a  un  sitio
[148:49] 
[148:49] sin  el  móvil  cerca  sí  sí  sí  sí  O  sea  yo
[148:52] 
[148:52] con  no  tío  O  sea  ya  loemos  normal
[148:56] 
[148:56] reconozco  O  sea  que  que  hay  una  adicción
[148:58] 
[148:58] a  las  redes  sociales  y  volvemos  al  punto
[148:59] 
[148:59] del  principio  que  es  preocupante  Es
[149:01] 
[149:01] decir  quizás  suena  el  zumbido  del  móvil
[149:04] 
[149:04] o  sea  redes  sociales  eh  Y  y  conectividad
[149:07] 
[149:07] en  general  no  solo  redes  sociales
[149:08] 
[149:08] internet  sobrec  conectados  todo  el  mundo
[149:11] 
[149:11] Esa  esa  capacidad  de  decir  sin  Mi  móvil
[149:14] 
[149:15] no  es  bastante  jodida  de  hecho  ya
[149:16] 
[149:16] podríamos  hablar  incluso  de  que  el
[149:18] 
[149:18] proceso  que  hablamos  de  convertirnos  en
[149:20] 
[149:20] humanoides  en  un  momento  ya  ha  empezado
[149:21] 
[149:22] con  esto  Esto  es  una  extensión  de
[149:24] 
[149:24] nuestra  inteligencia  Y  de  nuestro  ser
[149:26] 
[149:26] social  nuestra  identidad  se  entiende
[149:29] 
[149:29] muchas  veces  por  lo  que  somos  en  redes
[149:31] 
[149:31] sociales  Aunque  no  aunque  queramos  decir
[149:33] 
[149:33] que  no  que  tal  Pero  vale  pero  que  sí
[149:36] 
[149:36] 100%  v  y  y  bueno  yo  yo  recientemente  he
[149:41] 
[149:41] me  he  introducido  en  el  mundo  de  tiktok
[149:42] 
[149:42] que  es  fascinante  no  sé  si  pero  como
[149:45] 
[149:45] como  como  artista  de  tiktok  o
[149:48] 
[149:48] simplemente  como  creador  de  contenido  Eh
[149:50] 
[149:50] sí  sí  sí  y  qué  tal  bien  pero  claro  yo  lo
[149:53] 
[149:53] analizo  desde  el  punto  de  vista  de
[149:55] 
[149:55] Pues  que  Guay  hago  divulgación  ahí  Y  tal
[149:57] 
[149:58] Pero  luego  también  eh  me  doy  cuenta  de
[150:00] 
[150:00] cómo  la  gente  dentro  de  tiktok  ya  está
[150:02] 
[150:02] funcionando  para  favorecer  al  algoritmo
[150:05] 
[150:05] es  decir  ya  es  el  algoritmo  te  va  a
[150:06] 
[150:07] premiar  si  haces  estas  cosas  y  está  toda
[150:08] 
[150:08] la  gente  creando  el  contenido  que  el
[150:10] 
[150:10] algoritmo  quiere  y  me  parece  tan
[150:11] 
[150:11] distópico  me  parece  un  auténtica  burrada
[150:14] 
[150:14] es  decir  ves  contenido  que  tiene  cero
[150:16] 
[150:16] valor  cero  valor  una  persona  sujetando
[150:19] 
[150:19] yo  que  sé  Te  voy  a  enseñar  una  cosa  te
[150:21] 
[150:21] voy  a  enseñar  una  cosa  te  voy  a  enseñar
[150:23] 
[150:23] una  cosa  se  pasa  hace  un  minuto  y  no  te
[150:24] 
[150:24] enseña  nada  pero  como  te  ha  mantenido
[150:26] 
[150:26] retenido  durante  tanto  tiempo  eso  el
[150:28] 
[150:28] algoritmo  lo  favorece  y  ya  está  y  es  el
[150:30] 
[150:30] único  contenido  que  hace  que  en  ningún
[150:32] 
[150:32] momento  hay  una  reflexión  de  trá  de
[150:33] 
[150:33] decir  Oye  qué  estás  haciendo
[150:35] 
[150:35] favoreciendo  esto  para  viralizar  con  un
[150:37] 
[150:37] contenido  que  no  tiene  valor  con  lo  cual
[150:38] 
[150:38] nadie  o  sea  no  no  no  vas  a  generar  una
[150:41] 
[150:41] comunidad  sana  vale  la  gente  está  hasta
[150:44] 
[150:44] ese  punto  de  pirada  Y  ves  como  como  ya
[150:48] 
[150:48] casi  los  algoritmos  en  cierta  medida  nos
[150:49] 
[150:49] van  Dando  forma  a  nosotros  Entonces  sí
[150:52] 
[150:52] si  es
[150:54] 
[150:54] un  sería  una  buena  pregunta  eh  Carlos
[150:57] 
[150:57] como  es  como  el  huevo  de  la  gallina  qué
[150:59] 
[150:59] nos  idiotiza  más  el  algoritmo  a  nosotros
[151:02] 
[151:02] o  nosotros  al  algoritmo  es  un  mu  buen
[151:07] 
[151:07] pregunta  es  un  ciclo  y  es  un  ciclo  que
[151:09] 
[151:09] por  ejemplo  dentro  de  los  propios
[151:11] 
[151:11] algoritmos  de  recomendación  se  conoce
[151:13] 
[151:13] que  cuando  tú  Si  yo  te  quiero
[151:15] 
[151:15] hacer  a  ti  un  sistema  de  recomendación
[151:17] 
[151:17] que  aprenda  de  ti  cómo  va  a  aprender  en
[151:19] 
[151:19] función  de  lo  que  tú  veas  Pero  qué  va  a
[151:21] 
[151:21] ver  o  sea  qué  vas  a  ver  tú  lo  que  yo  te
[151:23] 
[151:23] haya  recomendado  tienes  que  romper  con
[151:25] 
[151:25] ese  ciclo  de  alguna  manera  porque  si  no
[151:27] 
[151:27] es  que  acabas  generando  una  cámara  de
[151:28] 
[151:28] eco  donde  la  gente  dice  es  que  en
[151:30] 
[151:30] YouTube  solo  hay  este  contenido  y  es  no
[151:32] 
[151:32] no  en  tu  YouTube  está  ese  contenido  y  el
[151:34] 
[151:34] YouTube  del  otro  es  otro  y  otro  y  otro  y
[151:36] 
[151:36] otro  vale  entonces  de  nuevo  el  volvemos
[151:39] 
[151:39] a  a  lo  que  hablamos  al  principio  el  tema
[151:41] 
[151:41] de  los  algoritmos  recomendadores  están
[151:43] 
[151:43] dando  forma  nuestra  sociedad  y  es  un
[151:45] 
[151:45] problema  que  se  suma  a  todos  los  demás
[151:47] 
[151:47] que  hemos  comentado  que  tiene  la
[151:48] 
[151:48] Inteligencia  artificial
[151:50] 
[151:50] dentro  de  lo  malo  y  lo  positivo  Sí  y  y
[151:53] 
[151:53] tiktok  tú  haces  divulgación  no  en  tiktok
[151:56] 
[151:56] Sí  si  yo  me  he  pensado  yo  s  si  de  hecho
[151:58] 
[151:58] incluso  hablé  con  gente  de  tiktok  o  sea
[152:00] 
[152:00] gente  de  la  plataforma  para  para  que  me
[152:02] 
[152:02] diera  la  verificación  rápida  en  plan
[152:03] 
[152:03] porque  me  lo  he  pensado  de  entrar  en
[152:05] 
[152:05] tiktok  pero  intentando  mantener  la
[152:06] 
[152:06] dignidad  o  sea  y  lo  digo  de  verdad
[152:08] 
[152:08] porque  creo  que  hay  contenido  en  tiktok
[152:10] 
[152:10] indigno  como  hay  divertido  como  los  vin
[152:13] 
[152:13] eso  yo  creo  que  tiktok  es  bine  2.0
[152:15] 
[152:15] porque  hay  gags  que  ya  estaban  en  bine
[152:17] 
[152:17] que  son  los  mismos  además  luego  Habrá
[152:20] 
[152:20] gente  interesante  que  habrá  cosas
[152:22] 
[152:22] diferentes  Pero  hay  un  bulg  de  tiktok
[152:25] 
[152:25] fuerte  que  es  contenido  chungo  y  no  lo
[152:27] 
[152:27] digo  en  plan  Boomer  no  no  que  hay
[152:29] 
[152:29] contenido  de  venga  no  me
[152:31] 
[152:31] jodas  tío  a  ver  la  la  tía  número  143
[152:34] 
[152:34] millones  294  bailando  reggaetón  todas
[152:39] 
[152:39] iguales  con  el  mismo  fondo  casi  que
[152:41] 
[152:41] deben  vivir  en  la  misma  habitación  todas
[152:44] 
[152:44] con  cámara  rápida  tío  eso  del
[152:46] 
[152:46] musicali  que  que  ya  se  hacía  hace  5  años
[152:50] 
[152:50] eso  qué  contenido  es  no  me  jodas  tío  o
[152:52] 
[152:52] sea  es  que  no  tiene  Y  ojo  yo  no  soy  de
[152:55] 
[152:55] los  que  piensa  que  todo  tiene  que  que
[152:57] 
[152:57] enseñar  y  una  a  mí  me  gusta  mucho
[152:59] 
[152:59] contenido  Tonto  estúpido  que  no  tiene
[153:01] 
[153:01] ningún  valor  educativo  por  favor  si  a  mí
[153:04] 
[153:04] me  encanta  hacer  cosas  de  solo
[153:05] 
[153:05] entretener  y  no  enseñar  nada  otra  cosa
[153:07] 
[153:07] es  que  también  me  guste  me  guste  esto
[153:09] 
[153:09] pero  me  gusta  a  mí  hacer  la  tontería  que
[153:11] 
[153:11] que  no  aporte  nada  ni  una  moralidad  ni
[153:13] 
[153:13] una  moraleja  yo  es  el  primero  fan  pero
[153:15] 
[153:15] es  que  hay  cosas  que  dices  esto  pero  o
[153:18] 
[153:18] sea  te  sigues  entrando  en  t  no  no  yo  yo
[153:20] 
[153:20] he  entrado  tiktok  dos  veces  en  mi  vida  y
[153:22] 
[153:22] salí  huyendo  dije  Bueno  hasta  luego  Mari
[153:24] 
[153:24] Carmen  yo  te  reconozco  que  detecto  que
[153:27] 
[153:27] hay  muchísimo  contenido  de  ese  tipo  de
[153:29] 
[153:29] y  que  aún  así  me  resulta  adictivo
[153:32] 
[153:32] es  decir  puedo  estar  Es  que  es  que  es
[153:34] 
[153:34] muy  está  bien  hecho  está  bien  hecho  no  O
[153:37] 
[153:37] sea  el  enganche  está  bien  hecho  Exacto
[153:40] 
[153:40] Exacto  o  sea  el  sistema  tiktok  me  gusta
[153:43] 
[153:43] comparar  O  sea  me  gusta  analizarme  a  mí
[153:44] 
[153:44] Cómo  cómo  me  pervierte  el  propio
[153:46] 
[153:46] algoritmo  porque  me  parece  interesante
[153:47] 
[153:47] dentro  de  mi  campo  y  lo  comp  mucho  con
[153:50] 
[153:50] YouTube  y  al  final  es  que  YouTube  cuando
[153:51] 
[153:52] te  recomienda  contenido  te  lo  te  muestra
[153:53] 
[153:53] una  variedad  y  al  final  tú  puedes  picar
[153:55] 
[153:55] entre  lo  que  más  te  gusta  o  o  pecar  un
[153:57] 
[153:57] poco  y  decir  venga  me  voy  a  ver  el
[153:59] 
[153:59] último  vídeo  de  salseo  que  no  sé  que  no
[154:00] 
[154:00] sé  cuá  vale  Okay  en  tiktok  solo  hay  un  o
[154:04] 
[154:04] sea  es  soy  todo  el  rato  vale  tú  puedes
[154:07] 
[154:07] buscar  pero  nadie  Busca  entonces  Siempre
[154:09] 
[154:09] tienes  que  estar  pasando  por  el
[154:11] 
[154:11] contenido  de  todo  tipo  y  tienes  como  una
[154:14] 
[154:14] página  de  o  como  en  instagram  que  tú
[154:17] 
[154:17] tienes  tu  página  de  inicio  que  hay  como
[154:18] 
[154:18] muchas  fotos  y  vídeos  nada  todo  el  mundo
[154:21] 
[154:21] consume  del  mismo  Stream  de  la  misma  Uf
[154:23] 
[154:23] Pero  eso  es  como  claro  muy  controlado
[154:24] 
[154:24] por  la  propia  aplicación  Entonces  es  muy
[154:27] 
[154:27] fuerte  porque  es  lo  que  te  decía  antes
[154:29] 
[154:29] yo  yo  he  tenido  conversaciones  con  gente
[154:32] 
[154:32] que  me  ha  dicho  es  que  en  tiktok
[154:33] 
[154:33] solo  veo  de  esto  y  digo  no  no  yo  a  mí
[154:34] 
[154:34] eso  nunca  me  ha  salido  qué  fuerte  a  ti
[154:36] 
[154:36] te  sale  porque  a  lo  mejor  dentro  de  lo
[154:38] 
[154:38] que  no  te  gusta  Aunque  no  te  guste  eso
[154:39] 
[154:39] lo  has  visto  más  Vale  entonces  es
[154:42] 
[154:42] muy  fuerte  ver  cóm  eh  Te  va  reconducido
[154:45] 
[154:45] a  un  tipo  de  contenido  que  es
[154:46] 
[154:46] completamente  diferente  al  que  ve  otras
[154:48] 
[154:48] personas  por  ejemplo  reconociendo  que  es
[154:51] 
[154:51] contenido  que  yo  sé  que  es  mediocre  me
[154:53] 
[154:53] veo  que  puedo  perder  10  minutos  15
[154:56] 
[154:56] minutos  dándole  Y  eso  es  que  funciona
[154:59] 
[154:59] muy  bien  lo  que  lo  que  realmente
[155:00] 
[155:00] pretenden  que  es  que  estés  ahí  dentro
[155:02] 
[155:02] claro  es  una  es  una  empresa  al
[155:04] 
[155:04] final  es  una  empresa  que  quiere  una
[155:05] 
[155:05] retención  y  quiere  y  quiere  un  business
[155:08] 
[155:08] y  lo  que  quiere  es  que  la  gente  esté  ahí
[155:09] 
[155:09] metida  en  vez  de  estar  en  instagram
[155:11] 
[155:11] Twitter  Facebook  YouTube  da  igual  lo  han
[155:15] 
[155:15] conseguido  han  triunfado  lo  que  dure  A
[155:17] 
[155:17] lo  mejor  es  una  moda  a  lo  mejor  se
[155:18] 
[155:18] instaura  y  va  siendo  como  bueno  como
[155:22] 
[155:22] otro  YouTube  otro  Instagram  más  que
[155:24] 
[155:24] parece  que  se  han  instaurado  o  un
[155:25] 
[155:25] Facebook  que  se  han  instaurado  en
[155:26] 
[155:26] nuestro  día  a  día  no  sé  yo  le  quiero  dar
[155:29] 
[155:29] una  oportunidad  yo  yo  incluso  yo  quiero
[155:31] 
[155:31] estar  en  tiktok  te  lo  recomiendo  eh  o
[155:33] 
[155:33] sea  yo  te  digo  yo  empecé  hace  un  mes  y
[155:34] 
[155:34] en  un  mes  es  por  encima  de  los  100000  no
[155:38] 
[155:38] no  si  no  no  si  yo  yo  yo  creo  que  ahí  yo
[155:41] 
[155:41] tengo  la  teoría  de  que  hinchan  las
[155:42] 
[155:42] estadísticas  seguro  porque  yo  conozco
[155:45] 
[155:45] gente  que  dice  si  no  te  ven  ni  el  tato
[155:47] 
[155:47] en  ningún  lado  y  en  tiktok  eh  2  millones
[155:51] 
[155:51] en  un  vídeo  de  15  segundos  y  digo  Uf
[155:54] 
[155:54] esto  es  como  muy  raro  o  sea  es  como  Pero
[155:55] 
[155:55] porque  piensa  la  velocidad  la  velocidad
[155:57] 
[155:57] de  de  consumo  en  esa  plataforma  es  tan
[156:00] 
[156:00] rápida  que  es  muy  fácil  ver  mucho
[156:01] 
[156:01] contenido  con  lo  cual  llegar  a  2
[156:02] 
[156:02] millones  no  es  tan  raro  pero  pero  es  que
[156:05] 
[156:05] luego  la  monetización  que  han  metido
[156:06] 
[156:06] monetización  ahora  cómo  vamos  mañana  a
[156:08] 
[156:08] tiktok  jordy  Wild  jordy  wild.com  en  tikt
[156:11] 
[156:11] en  YouTube  hacerte  un  millón  de  views  en
[156:14] 
[156:14] un  vídeo  dices  está  Guay  en  tiktok
[156:16] 
[156:16] hacerte  un  millón  de  views  A  lo  mejor
[156:18] 
[156:18] son  2  o  sea  hosti  pero  porque  no  tienen
[156:21] 
[156:21] valor  Porque  casi  todo  el  mundo  llega  a
[156:23] 
[156:23] esa  cifra  claro  y  sonos  muy  muy  muy
[156:25] 
[156:25] rápidos  es  que  el  algoritmo  es  caníbal
[156:27] 
[156:27] en  esa  plataforma  es  capitalismo  puro  y
[156:30] 
[156:30] duro  es  esa  red  social  y  Mola  en  parte
[156:33] 
[156:33] Mola  bueno  es  una  jungla  la  jungla  es  la
[156:36] 
[156:36] jungla  la  jungla  voy  a  entrar  No  de
[156:37] 
[156:37] verdad  que  llevo  tiempo  pero  pensando
[156:39] 
[156:39] incluso  ideas  porque  yo  no  quiero  bailar
[156:41] 
[156:41] en  tiktok  o  sea  tengo  me  queda  algo  de
[156:42] 
[156:42] dign  poca  poca  la  perdí  hace  tiempo  y  la
[156:45] 
[156:45] he  recuperado  pero  me  queda  poca  pero  no
[156:48] 
[156:48] no  voy  a  o  sea  eh  voy  a  intentar
[156:51] 
[156:51] mantener  un  poquito  de  no  había  pensado
[156:53] 
[156:53] hacer  como  reseñas  cortas  algo  muy  como
[156:56] 
[156:56] ahí  también  valoran  mucho  la  velocidad
[156:57] 
[156:57] no  Elo  tiene  que  ser  rápido  tiene  que
[156:59] 
[156:59] ser  al  pie  cortita  y  al  pie  entonces
[157:02] 
[157:02] bueno  hacer  algo  pero  eso  ya  ya  lo
[157:04] 
[157:04] veremos  bueno  hemos  hablado  mucho
[157:05] 
[157:05] Inteligencia  artificial  ya  vamos  a  la
[157:06] 
[157:06] última  parte  del  podcast  que  llevamos
[157:08] 
[157:08] casi  TR  horas  e  vamos  a  acabar  con
[157:10] 
[157:10] algunas  pequeñas  noticias  que  han
[157:12] 
[157:12] sucedido  esta  semana  la  primera
[157:15] 
[157:15] vale  me  siento
[157:17] 
[157:18] indignado  me  suda  apoya  completamente
[157:20] 
[157:20] pero  bueno  es  es  curioso  lo  que  han
[157:21] 
[157:21] hecho  la  revista  Forbes  una  revista  muy
[157:23] 
[157:23] importante  del  mundo  ha  hecho  una  lista
[157:26] 
[157:26] revista  Forbes  en  España  de  los  100
[157:28] 
[157:28] youtubers  influencers  más  importantes  o
[157:30] 
[157:30] no  Bueno  creo  que  era  como  importantes  o
[157:32] 
[157:32] algo  así  de  de  no  s  no  sé  si  del  Mundo
[157:35] 
[157:35] Hispano  o  de  España  creo  que  es  la  peor
[157:38] 
[157:38] lista  que  he  visto  en  mi  vida
[157:40] 
[157:40] aparte  de  que  yo  no  estoy  Gracias  O  sea
[157:43] 
[157:43] pero  de  verdad  no  no  lo  penséis  que  lo
[157:45] 
[157:45] digo  Ah  está  picado  porque  no  está  a  mí
[157:47] 
[157:47] Forbes  people  todo  esas  revistas  me  la
[157:50] 
[157:50] traen  al
[157:51] 
[157:51] pairo  si  yo  quisiera  esto  haría  otro
[157:53] 
[157:53] contenido  y  no  haría  charlas  de  3  horas
[157:55] 
[157:55] de  Inteligencia  artificial  eso  lo
[157:57] 
[157:57] primero  Entonces  yo  ya  estoy  yo  ya  estoy
[157:59] 
[157:59] en  otro  en  otro  barco  y  encantado  de
[158:00] 
[158:01] estar  pero  también  tengo  una
[158:02] 
[158:02] opinión  y  me  parece  hasta  insultante  que
[158:05] 
[158:05] gente  como  yo  creo  que  tampoco  wismo  no
[158:07] 
[158:07] estaba  Bueno  o  sea  gente  gente  con
[158:09] 
[158:09] millones  y  millones  y  millones  y
[158:11] 
[158:11] millones  de  de  de  seguidores  en  todos
[158:13] 
[158:13] lados  YouTube  en  instagram  en  Twitter  O
[158:16] 
[158:16] sea  yo  no  sé  si  sumando  todas  las  redes
[158:18] 
[158:18] sociales  de  15  17  millones  de  Seguidores
[158:22] 
[158:22] o  más  no  sé  ahora  mismo  por  ahí  estaré
[158:24] 
[158:24] es  mucha  gente  da  igual  pero  el  caso  es
[158:27] 
[158:27] que  la  lista  te  ponen  a  María  pombo  en
[158:29] 
[158:29] la  portada  que  no  nos  engañemos  sí
[158:32] 
[158:32] tendrá  es  que  ni  la  conocía  casi  Miré  a
[158:34] 
[158:34] ver  quién  es  esta  que  debe  ser  un  genio
[158:36] 
[158:36] de  lámpara  sabes  quién  es  María  pombo  No
[158:39] 
[158:39] yo  estoy  te  lo  juro  yo  soy  un  poco  old
[158:40] 
[158:40] school  eh  yo  soy  muy  muy  muy  old  school
[158:43] 
[158:43] tengo  36  años  Gracias  y  soy  una  persona
[158:46] 
[158:46] que  me  interesa  cero  todo  este  mundo  de
[158:49] 
[158:49] influencers  de  belleza  y  tal  me  interesa
[158:52] 
[158:52] cero  o  sea  cero  y  el  80%  de  la  gente  que
[158:56] 
[158:56] vi  destacada  la  tuve  que  buscar  porque
[158:58] 
[158:58] no  tenía  ni  idea  Quién  era  pero  da
[158:59] 
[159:00] igual  yo  hay  gente  que  no  conozco  y  es
[159:01] 
[159:01] la  bomba  es  gigantesca  y  y  y  vi  digo
[159:04] 
[159:04] pero  si  tiene  un
[159:06] 
[159:06] engagement  como  tanto  o  sea  Como  tanta
[159:08] 
[159:09] gente  seguro  que  hay  influencers  de  moda
[159:10] 
[159:11] y  de  belleza  y  de  outfits  que  tienen  el
[159:12] 
[159:13] triple  O  sea  que  no  entendí  de  ninguna
[159:16] 
[159:16] manera  cómo  estaba  hecha  esta  esta  esta
[159:19] 
[159:20] lista  o  sea  a  ver  yo  creo  que  el  primero
[159:21] 
[159:21] que  tendría  que  estar  es
[159:22] 
[159:22] auron  Rubius  Quizás  ellos  tendrían  que
[159:25] 
[159:25] estar  I  tendrían  que  estar  Sí  sí  pero
[159:29] 
[159:29] pero  no  estaba  en  teoría  la  portada
[159:32] 
[159:32] tendrían  que  ser  ellos  los  los  top
[159:35] 
[159:35] destacados  yo  creo  de  todo  el  mundo
[159:37] 
[159:37] quizás  greev  también  tendría  que  estar
[159:38] 
[159:38] ahí  como  destacado  en  plan  aparte  porque
[159:41] 
[159:41] van  a  otro  nivel  o  sea  van  a  a  otro
[159:43] 
[159:43] nivel  o  sea  yo  no  puedo  ni  compararme
[159:45] 
[159:45] actualmente  no  con  esto  pero  es  que  vi
[159:48] 
[159:48] la  lista  y  dije  pero  si  Pero  quién  son
[159:51] 
[159:51] estos  bind  undis  No  entendí  nada  o  se  me
[159:54] 
[159:54] quedé  digo  pero  Forbes  es  una  revista  en
[159:56] 
[159:56] teoría  seria  Cuál  es  el  valor  lo  que
[159:59] 
[159:59] cobran  no  lo
[160:01] 
[160:01] creo  la  la  repercusión  que  tienen  no  lo
[160:04] 
[160:04] creo  Entonces  no  entendí  Qué  te  pareció
[160:06] 
[160:06] esa  lista  a  ti  yo  la  vi  la  la  ojeé  y  me
[160:09] 
[160:09] puse  a  buscar  ahí  gente  pero  es  cierto
[160:11] 
[160:11] que  intuyo  que  el  criterio  que  habrá
[160:13] 
[160:13] detrás  es  decir  vamos  a  a  cubrir  un
[160:15] 
[160:15] amplio  espectro  Porque  si  metes  a  Rubius
[160:17] 
[160:17] metes  a  gref  metes  a  IB  metes  a  a  todos
[160:19] 
[160:19] que  compartan  el  mismo  público  pues
[160:21] 
[160:21] tampoco  generas  tanto  tráfico  si  vas
[160:23] 
[160:23] pinchando  de  mundo  moda  mundo
[160:24] 
[160:24] tecnológico  mundo  tal  mundo  no  sé  qué  va
[160:27] 
[160:27] mejor  la  cosa  me  gustó  ver  por  ejemplo
[160:30] 
[160:30] Bueno  o  sea  no  me  gustó  no  ver
[160:32] 
[160:32] divulgación  no  había  nada  de  divulgación
[160:34] 
[160:34] solo  estaba  esperaba  ver  a  un  Crespo  a
[160:36] 
[160:36] un  quant  factur  crpo  tal  cual  al  menos
[160:38] 
[160:38] al  menos  a  él  que  es  un  poco  la  la  la  la
[160:40] 
[160:40] la  hta  de  bandera  no  de  de  la  div  españ
[160:43] 
[160:43] nate  gentil  que  tiene  un  canal  de
[160:44] 
[160:44] tecnología  que  también  sí  Ese  lo  conozco
[160:46] 
[160:46] está  muy  bien  Me  gusta  mucho  como  lo
[160:48] 
[160:48] hacea  dentro  de  divulgación  pero  más
[160:50] 
[160:50] allá  de  eso  poco  más  y  eso  es  como
[160:52] 
[160:52] es  también  otro  submundo  dentro  de
[160:54] 
[160:54] YouTube  bastante  importante  pero  bueno
[160:56] 
[160:56] sí  O  sea  yo  creo  que  el  criterio  fue  un
[160:58] 
[160:58] poco  pescar  de  todos  lados  y  y  no
[161:01] 
[161:02] si  tienes  que  elegir  no  puedes  meter  a
[161:03] 
[161:03] todo  el  mundo  Gaming  que  son  los  más
[161:04] 
[161:04] reconocidos  al  final  no  sino  que  habrán
[161:07] 
[161:07] cogido  no  sé  quién  estaba  de  marketing
[161:10] 
[161:10] también  estaba  eugen  puede  ser  no  sé
[161:13] 
[161:13] quién  chico  este  que  no  es  que  también
[161:15] 
[161:15] te  digo  que  yo  del  mundo  del  mundo
[161:17] 
[161:17] influencer  también  fatal  muy  muy  muy  out
[161:20] 
[161:20] Pero  hay  gente  que  no  hay  gente  que  que
[161:23] 
[161:23] sé  quiénes  son  y  no  porque  sea  mala
[161:25] 
[161:25] persona  al  contrario  pero  en  plan  que  no
[161:26] 
[161:26] mueven  una  vamos  a  ser
[161:28] 
[161:28] sinceros  o  sea  es  que  que  mueva  gente  en
[161:30] 
[161:30] España  no  hay  tanta  que  mueva  gente  de
[161:32] 
[161:32] verdad  no  hay  tanta  No  no  es  un  mercado
[161:34] 
[161:34] tan  amplio  hay  mucha  gente  Sí  pero  que
[161:37] 
[161:37] mueva  gente  de  verdad  no  eh  A  mí
[161:40] 
[161:40] me  ni  sabía  que  existía  esto  a  mí  me
[161:42] 
[161:42] sorprendió  no  estar  de  verdad  y  estoy
[161:44] 
[161:44] que  que  no  quiero  que  penséis  pero
[161:46] 
[161:46] me  sorprendió  porque  digo  en  una  lista
[161:48] 
[161:48] de  100  si  me  me  dices  que  son  los  10  20
[161:51] 
[161:51] pero  de  100  que  haya  gente  realmente  que
[161:54] 
[161:54] dices  por  qué  yo  creo  que  hicieron  Más
[161:57] 
[161:57] bien  una  criba  de  a  ver  que  yo  creo  que
[162:00] 
[162:00] contactaron  con  mucha  gente  y  a  lo  mejor
[162:02] 
[162:02] quien  les  dio  feedback  y  tal  hacieron
[162:05] 
[162:05] hicieron  un  poco  de  de  de  de  charla  o
[162:10] 
[162:10] quieres  una  pequeña  entrevista  pero  sí
[162:12] 
[162:12] que  es  cierto  que  si  tú  haces  la  lista
[162:13] 
[162:13] de  los  100  Forbes  y  pones  a  María  pombo
[162:15] 
[162:15] que  no  tengo  nada  contra  ella  o  sea  de
[162:17] 
[162:17] verdad  cero  no  s  no  sé  nada  de  ella  ni
[162:19] 
[162:19] lo  que  hace  ni  lo  que  no  hace  ni  si  es
[162:21] 
[162:21] simpática  si  es  borde  ni  idea  no  le
[162:23] 
[162:23] deseo  ningún  mal  pero  sí  que  es  cierto
[162:25] 
[162:25] que  por  por  puro
[162:32] 
[162:32] chafardear  con  gente  por  mucho  que  sean
[162:35] 
[162:35] Gaming  da  igual  pero  auron  o  Rubius  o  by
[162:37] 
[162:37] ya  no  es  Gaming  son  personas  que  son
[162:40] 
[162:40] influencias  auron  sobre  todo  porque  es
[162:42] 
[162:42] verdad  que  Rubius  sí  que  está  más  en  el
[162:44] 
[162:44] mundo  quizás  friky  Y  sí  que  también  está
[162:47] 
[162:47] ya  un  poco  en  todos  lados  pero  yo  creo
[162:49] 
[162:49] que  auron  tiene  gente  de  todo  tipo  gente
[162:51] 
[162:51] que  no  ha  jugado  un  videojuego  en
[162:53] 
[162:53] su  vida  sobre  todo  el  auron  más  de  de
[162:55] 
[162:55] antes  que  no  hacía  tanto  Gameplay  había
[162:57] 
[162:57] gente  que  no  Había  tocado  una  consola  el
[162:59] 
[162:59] típico  perfil  que  dices  este  No  mira  ni
[163:01] 
[163:01] YouTube  super  fan  de  auron  y  sus
[163:03] 
[163:03] reacciones  sus  vídeos  entonces  me  quedé
[163:06] 
[163:06] chocado  creo  que  es  una  de  las  peores
[163:08] 
[163:08] listas  que  he  visto  no  es  entendible  es
[163:10] 
[163:10] como  cuando  hicieron  Rolling  Stones  los
[163:12] 
[163:12] mejores  guitarristas  los  100  mejores
[163:14] 
[163:14] guitarristas  de  la  historia  era  la  lista
[163:17] 
[163:17] más  asquerosa  que  he  visto  esto  en  mi
[163:19] 
[163:19] vida  o  sea  una  lista  de  caspa  pero
[163:23] 
[163:23] de  caspa  pura  que  dices  no  hay  donde
[163:26] 
[163:26] cogerla  Bueno  ya  he  comentado  un  poco  lo
[163:28] 
[163:28] de  forbest  eh  bu  una  cosa  te  puedo
[163:31] 
[163:31] responder  te  puedo  responder  lo  de  la
[163:32] 
[163:32] lista  de  forbest  con  un  caso  con  lo  que
[163:35] 
[163:35] te  dije  antes  de  tiktok  una  estrategia
[163:37] 
[163:37] que  decían  para  eh  incentivar  al
[163:39] 
[163:39] algoritmo  para  hacerte  más  viral  decían
[163:41] 
[163:41] escribe  un  texto  pero  mete  una  falta  de
[163:43] 
[163:43] ortografía  que  sea  muy  gorda  porque  eso
[163:45] 
[163:45] lo  que  va  a  hacer  es  que  la  gente
[163:46] 
[163:46] comente  mucho  que  te  equivocado  en  esa
[163:48] 
[163:48] falta  de  ortografía  yic  que  te  va  a
[163:50] 
[163:50] viralizar  ahora  plantéate  esto  si  la
[163:52] 
[163:52] lista  de  forbest  no  ha  querido  O  sea  si
[163:54] 
[163:54] lo  ha  hecho  así  de  mal  para  que  se  hable
[163:56] 
[163:56] de  ella  sea  para  viralizarse  para  porque
[163:58] 
[163:58] si  no  no  estarías  hablando  de  la  lista
[164:00] 
[164:00] de  for  total  100%  100%  si  fuera  una
[164:02] 
[164:02] lista  normal  en  plan  que  hubieran  cogido
[164:03] 
[164:03] los  100  en  orden  de  de  influencia  real
[164:06] 
[164:06] de  Seguidores  cl  claro  hubiera  sido
[164:10] 
[164:10] entonces  a  veces  que  hablen  mal  de  ti
[164:11] 
[164:11] pues  es  la  forma  de  Pero  eso  me  lo  digas
[164:13] 
[164:13] de  un  de  una  empresa  o  de  una  revista
[164:17] 
[164:17] que  está  empezando  que  es  sens  ista  pero
[164:19] 
[164:19] en  teoría
[164:21] 
[164:21] Forbes  la  conozco  poco  en  Estados  Unidos
[164:23] 
[164:23] sé  que  es  muy  importante  sé  que  su
[164:25] 
[164:26] núcleo  es  el  dinero  es  una  revista  que
[164:27] 
[164:27] bueno  ha  hecho  siempre  la  lista  Forbes
[164:29] 
[164:29] de  los  100  más  ricos  de  los  100  tal  más
[164:31] 
[164:31] con  más  capital  y  eso  lo  ha  hecho
[164:33] 
[164:33] siempre  pero  no  s  no  sé  si  ahora  les  va
[164:36] 
[164:36] más  el  sensacionalismo  o  necesitan
[164:37] 
[164:37] clicks  pero  me  sorprendió  Send  acceder
[164:41] 
[164:41] acceder  a  un  público  más  joven  que
[164:42] 
[164:42] solamente  vendrá  por  una  lista  como  esta
[164:44] 
[164:44] y  que  se  escuchará  en  podcast  como  este
[164:46] 
[164:46] que  dónde  está  ese  público  o  sea  como
[164:48] 
[164:48] estrategia  de  mar  que  tiene  buena  no  no
[164:50] 
[164:50] creo  que  estuvieran  pensando  hacer  una
[164:51] 
[164:51] lista  óptima  de  de  influen  ha  que  sea
[164:54] 
[164:54] mal  no  lo  que  decían  claro  Bueno  pues
[164:56] 
[164:57] Forbes
[164:58] 
[164:58] eh  Dime  la  dirección  tengo  dos  sicarios
[165:01] 
[165:01] rusos  eh
[165:03] 
[165:03] sergei  No  pero  me  sorprendió  en  general
[165:05] 
[165:06] todo  ya  no  tan  solo  mi  caso  sino  un  poco
[165:08] 
[165:08] el  orden  y  tal  yo  creo  que  hay  el  top
[165:10] 
[165:10] cco  tendría  que  ser  sagrado  al  menos  el
[165:11] 
[165:11] top  cco  luego  ya  mete  lo  que  quieras
[165:13] 
[165:13] pero  el  top  5  tiene  que  ser  tampoco  es
[165:17] 
[165:17] tan  complicado  sean  Gamers  o  no  también
[165:19] 
[165:19] me  parece  un  insulto  al  mundo  Gamer  y  yo
[165:20] 
[165:20] no  soy  Gamer  pero  me  parece  un  insulto
[165:22] 
[165:22] que  sean  Gamers  no  implica  Forbes  que  no
[165:24] 
[165:24] puedan  ser  los  número  uno  indiscutibles
[165:28] 
[165:28] es  lo  que  hay  Pero  bueno  otro  otro  tema
[165:31] 
[165:31] ha  sido  ya  para  ir  a  los  dos  últimos
[165:32] 
[165:32] temas  ha  sido  el  tema  del  coronavirus  de
[165:34] 
[165:34] Donald  Trump  que  ha  cambiado  todo  No  o
[165:37] 
[165:37] sea  el  tío  que  se  reía  del  coronavirus
[165:39] 
[165:39] que  era  un  resfriado  él  decía  Ah  Es  un
[165:41] 
[165:41] resfriado  esto  cuatro  tonterías  ha
[165:44] 
[165:44] pillado  el  coronavirus  y  creo  que
[165:46] 
[165:46] está  bien  ya  y  está  recuperándose  pero
[165:48] 
[165:48] lo  le  tuvieron  que  meter  oxígeno  ojito
[165:50] 
[165:51] con  el  resfriado  fíjate  fíjate  tú  qu
[165:54] 
[165:54] curioso  cuando  tú  dices  que  está  bien
[165:56] 
[165:56] Por  qué  el  qué  que  está  bien  o  sea  que
[166:00] 
[166:00] Donald  Trump  está  bien  Pero  por  qué  Por
[166:01] 
[166:01] qué  crees  que  está  bien  porque  no  porque
[166:03] 
[166:03] han  salido  varios  vídeos  suyos  Ah  bueno
[166:05] 
[166:05] ojo  marching  learning  Claro  claro  Yo  es
[166:07] 
[166:07] que  sacó  el  vídeo  y  yo  me  puse  a  mirarlo
[166:10] 
[166:10] fijamente  digo  voy  a  fij  Claro  claro
[166:12] 
[166:12] claro  porque  de  hecho  esto  lo  vi  en
[166:14] 
[166:14] Twitter  y  no  sé  hasta  qué  punto  ser  roto
[166:16] 
[166:16] el  culo  eh  me  ha  roto  el  culo  ahora  lo
[166:18] 
[166:18] hab  pensado  decía  en  un  vídeo  se  ve  que
[166:21] 
[166:21] está  Donald  Trump  hablando  y  de  repente
[166:23] 
[166:23] la  boca  hace  como  que  se  le  va  para
[166:24] 
[166:24] dentro  y  al  parecer  dicen  que  han
[166:27] 
[166:27] cortado  un  trozo  en  el  que  tosía  y  lo
[166:29] 
[166:29] han  mezclado  con  un  poco  de  Machine
[166:31] 
[166:31] entonces  como  que  la  boca  hace  un
[166:32] 
[166:32] movimiento  un  poco  raro  y  y  por  eso  me
[166:34] 
[166:35] resulta  curioso  ent  cuando  han  sacado
[166:36] 
[166:36] Este  vídeo  que  sale  é  hablando  que  se  ve
[166:37] 
[166:37] super  enérgico
[166:39] 
[166:39] digo  a  ver  si  se  ve  las  costuras  o  algo
[166:41] 
[166:41] en  la  cara  pero  pero  vale  a  lo  mejor
[166:44] 
[166:44] ahora  no  pero  imagínate  que  estuvieras
[166:45] 
[166:45] pues  esto  se  podría  serer  tal
[166:47] 
[166:47] cualbes  un  vídeo  Donald  Trump  diciendo
[166:49] 
[166:50] venga  muchachos  que  estoy  muy  bien  Qué
[166:51] 
[166:51] fuerte  Claro  en  teoría  en  teoría  está
[166:54] 
[166:54] bien  y  está  ya  para  ir  a  la  casa  blanca
[166:56] 
[166:56] acabar  la  recuperación  Pero  bueno
[166:57] 
[166:57] estamos  a  a  pocos  días  de  las  elecciones
[166:59] 
[166:59] en  Estados  Unidos  nunca  jamás  un
[167:01] 
[167:01] candidato  había  muerto  O  sea  si  hubiera
[167:04] 
[167:04] muerto  había  muerto  no  no  le  desea  la
[167:06] 
[167:06] muerte  a  Donald  Trump  había  gente  que  le
[167:08] 
[167:08] deseaba  la  muerte  a  mí  no  me  parece  feo
[167:10] 
[167:10] incluso  O  sea  yo  discrepo  con  Donald
[167:12] 
[167:12] Trump  hay  muchas
[167:13] 
[167:13] cosas  como  todo  el  mundo  tiene  su  alguna
[167:16] 
[167:16] parte  buena  la  gestión  económica  no  fue
[167:19] 
[167:19] un  desastre  cuando  antes  de  la  pandemia
[167:20] 
[167:20] se  tiene  que  reconocer  la  verdad  muy
[167:22] 
[167:22] poco  paro  y  una  gestión  económica
[167:25] 
[167:25] correcta  quizás  no  era  no  era  tampoco  su
[167:29] 
[167:29] sugestión  porque  Estados  Unidos  hubiera
[167:31] 
[167:31] ido  bien  Igual  no  se  sabe  no  se  sabe  eso
[167:33] 
[167:33] pero  no  iba  mal  Estados  Unidos  pero  sí
[167:35] 
[167:35] que  es  verdad  que  tener  un  presidente
[167:36] 
[167:36] tan  liante  tan  conflictivo  tan  mentiroso
[167:38] 
[167:38] porque  es  un  tío  que  te  puede  decir  hoy
[167:39] 
[167:39] x  mañana  te  dice  y  y  y  y  y  y  te  lo  dice
[167:42] 
[167:42] eh  si  so  la  eh  No  se  puede  tener
[167:45] 
[167:45] un  presidente  así  de  ningún  país  es  es
[167:47] 
[167:47] un  es  que  es  un  presidente  es  un
[167:49] 
[167:49] presidente  Bananero  pero  yo  no  le  deseo
[167:51] 
[167:51] la  muerte  me  alegro  que  se  recupere  que
[167:53] 
[167:53] sean  unas  elecciones  chulas  ha  seguido
[167:55] 
[167:55] un  poquito  el  tema  de  las  elecciones  de
[167:57] 
[167:57] Estados  Unidos  Joe  biden  superficial
[167:59] 
[167:59] superficial  me  he  enterado  que  bueno  o
[168:01] 
[168:01] dicen  que  las  encuestas  van  a  ser  son
[168:03] 
[168:03] favorables  a  biden  también  lo  eran  a
[168:05] 
[168:05] hillary  también  er  esto  es  como  Box
[168:07] 
[168:08] nadie  vota  Box  ni  nadie  vota  al  Pep  y
[168:09] 
[168:09] luego  sacan  una  pasada  es  lo  de  siempre
[168:11] 
[168:11] es  que  yo  es  que  me  acuerdo  de  irme  a
[168:13] 
[168:13] dormir  eh  yo  o  sea  cuando  fueron  las
[168:15] 
[168:15] elecciones  yo  estaba  en  Finlandia  y
[168:16] 
[168:17] justo  pilló  la  hora  de  dormir  que  estaba
[168:18] 
[168:18] el  rojo  vi  haciendo  el  especial  que
[168:20] 
[168:20] pasaron  toda  la  noche  despierto  me  fui  a
[168:22] 
[168:22] dormir  con  Ferrera  diciendo  Bueno  pues
[168:24] 
[168:24] esto  está  ganado  para  Hilary  y  tal  no  sé
[168:26] 
[168:26] qué  se  está  haciendo  el  recuento  solo
[168:28] 
[168:28] quedan  en  estos  países  me  despierto  me
[168:30] 
[168:31] despierto  Ferrera  ya  descamisado  casi
[168:34] 
[168:34] cansado  sudando  en  plan  pues  ha  ganado
[168:36] 
[168:36] Trump  no  sabemos  cómo  esa  locura  madre
[168:39] 
[168:39] mía  qué  ha  pasado  yo  creo  que  a  ver  creo
[168:42] 
[168:42] que  va  a  ganar  biden  más  por  un  tema  de
[168:45] 
[168:45] crispación  de  Donald  Trump  que  ha  jugado
[168:48] 
[168:48] con  fuego  tanto  tanto  tanto  si  Donald
[168:51] 
[168:51] Trump  se  hubiera  moderado  un  poquito  y
[168:53] 
[168:53] no  hubiera  sido  tan  Hardcore  toda  su
[168:56] 
[168:56] legislatura  creo  que  hubiera  ganado  y
[168:59] 
[168:59] creo  que  hubiera  ganado  tranquilamente
[169:00] 
[169:00] porque  Joe  biden  tiene  casi  80  años  eso
[169:03] 
[169:03] a  la  gente  no  le  gusta  a  mí  tampoco  yo
[169:05] 
[169:05] creo  que  hay  un  cierto  nivel  de  edad  que
[169:06] 
[169:06] cuidado  también  Trump  tiene  74  es  decir
[169:09] 
[169:09] no  es  un  niño  Es  que  creo  que  los  dos  yo
[169:11] 
[169:12] no  sé  si  a  partir  de  70  empezaría  a
[169:13] 
[169:13] meter  líneas  eh  de  de  parón  de  poder
[169:16] 
[169:16] presentarse  pero  claro  quiera  o  no  biden
[169:19] 
[169:19] Si  gana  va  a  acabar  con  81  años  la
[169:22] 
[169:22] legislatura  es  una  edad  importante  para
[169:24] 
[169:24] ser  presidente  con  todo  eh  el  el
[169:27] 
[169:27] traqueteo  físico  Que  requiere  creo  que
[169:30] 
[169:30] va  a  ganar  biden  no  sé  si  cómodamente  o
[169:33] 
[169:33] no  pero  creo  que  va  a  ganar  biden  Espero
[169:34] 
[169:34] que  Donald  Trump  acepte  porque  ya  ha
[169:37] 
[169:37] insinuado  alguna  vez  que  si  pierde  va  a
[169:40] 
[169:41] ser  por  una  manipulación  ya  está  como
[169:43] 
[169:43] preparando  el  terreno  de  que  si  pierde
[169:46] 
[169:46] no  lo  va  a  aceptar  fácil  y  a  mí  me  da
[169:48] 
[169:48] miedo  eso  No  ni  mucho  menos  va  a  haber
[169:50] 
[169:50] ni  un  golpe  de  estado  Ni  una  guerra  no
[169:51] 
[169:51] va  imposible  porque  tampoco  Donald  Trump
[169:54] 
[169:54] tiene  todo  el  ejército  a  su  favor  tiene
[169:55] 
[169:55] una  parte  pero  no  todo  no  va  a  pasar
[169:58] 
[169:58] pero  que  va  a  meter  un  poco  de  más
[170:00] 
[170:00] crispación  y  eso  yo  sé  que  o  sea  lo  dice
[170:02] 
[170:02] porque  sabe  que  eso  es  lo  que  su  público
[170:04] 
[170:04] quiere  escuchar  o  sea  es  que  se  mueve  en
[170:07] 
[170:07] la  crispación  y  es  cierto  que  en  algunos
[170:09] 
[170:09] puntos  ha  pasado  frenada  pero  luego
[170:11] 
[170:11] tampoco  cumple  nada  como  tal  sabes  Tiene
[170:14] 
[170:14] políticas  que  si  son  criticables  pero
[170:17] 
[170:17] tanto  que  decía  del  no  sé  pas  y  lo  sabía
[170:20] 
[170:20] que  no  haría  una  mierdaa  clarísimo  él  lo
[170:23] 
[170:23] sabía  o  sea  él  lo
[170:24] 
[170:24] sabía  hizo  la  bomba  para  ganarse  a  los
[170:26] 
[170:27] de  extrema  derecha  Estados  Unidos  los
[170:28] 
[170:28] redn  y  todo  esto  sabía  perfectamente  que
[170:31] 
[170:31] vas  a  construir  un  muro  que  te  va  a
[170:32] 
[170:32] costar  miles  de  millones  de  dólares  que
[170:35] 
[170:35] es  una  es  una  una  construcción  faraónica
[170:38] 
[170:38] te  vas  a  meter  en  esto  eh  lo  sabía
[170:40] 
[170:40] perfectamente  pero  es  lo  de  Trump  te
[170:42] 
[170:42] dice  luego  hace  como  que  no  ha  dicho
[170:44] 
[170:44] nada  fake  news  fake  news  y  a  otra  cosa
[170:46] 
[170:46] mariposa  o  sea  en  eso  es  un  crack
[170:47] 
[170:47] eh  es  muy  bueno  o  sea  es  muy  bueno
[170:50] 
[170:50] porque  tiene  Don  de  palabra  tiene  una
[170:53] 
[170:53] capacidad  de  salir  salía  en  el  vídeo
[170:55] 
[170:55] este  del  hospital  y  decía  wah  que
[170:59] 
[170:59] lleva  negando  el  covid  todo  todo  este
[171:01] 
[171:01] tiempo  pues  sale  y  de  repente  he
[171:03] 
[171:03] aprendido  un  montón  del  covid  he  ido  a
[171:05] 
[171:05] la  escuela  tal  no  sé  qué  dices  tú  es  un
[171:07] 
[171:07] genio  es  un  genio  qué  cabrón  dice  y  os
[171:09] 
[171:09] lo  contaré  tal  no  sé  qué  no  No  ahora  él
[171:11] 
[171:11] quedará  como  un  super  Claro  claro  y  dice
[171:14] 
[171:14] si  al  final  se  va  a  ser  divulgador
[171:16] 
[171:16] ahora  de  qué  hubiera  pasado  si  hubiera
[171:17] 
[171:17] muerto  sido  realmente  algo  super
[171:19] 
[171:19] complicado  porque  se  cancelan  las
[171:21] 
[171:21] elecciones  Mike  pence  es  el  que  pasa  a
[171:24] 
[171:24] ser  el  candidato  o  sea  hubiera  sido  muy
[171:25] 
[171:25] complicado  se  hubiera  tenido  que
[171:27] 
[171:27] reiniciar  todo  no  no  se  sabe  no  no  hay
[171:29] 
[171:29] ningún  precedente  y  Estados  Unidos
[171:30] 
[171:30] funciona  muchísimo  con  el  tema  de  los
[171:31] 
[171:32] precedentes  incluso  a  nivel  legal  al  no
[171:33] 
[171:33] haber  ninguno  se  hubiera  abierto  una
[171:35] 
[171:35] etapa  de  desconcierto  absoluto  a  saber
[171:38] 
[171:38] lo  que  hubiera  pasado  en  Estados  Unidos
[171:40] 
[171:40] yo  creo  que  yo  creo  que  se  hubieran
[171:41] 
[171:41] cancelado  las  elecciones  seguramente
[171:43] 
[171:43] Mike  pence  hubiera  subido  al  gobierno  un
[171:45] 
[171:45] tiempo  en  plan  preparándolo
[171:48] 
[171:48] las  elecciones  verdaderas  pero  ojo  eh
[171:51] 
[171:51] hubiera  sido  yo  cuando  se  puso  enfermo
[171:53] 
[171:53] pensé  tiene  74  años  es  muy  está  muy
[171:56] 
[171:56] gordo  tiene  creo  que  pesa  120  creo  que
[172:00] 
[172:00] fue  algo  así  claro  está  en  el  riesgo
[172:03] 
[172:03] puro  era  el  final  de  temporada  del  2020
[172:06] 
[172:06] que  nos  merecíamos  O  sea  ya  ya  ya
[172:07] 
[172:07] hubiera  sido  como  no  quiero  decir  O  sea
[172:10] 
[172:10] no  es  que  lo  desee  ni  mucho  menos  pero
[172:12] 
[172:12] es  como  si  llega  a  pasar  eso  tú  dices
[172:13] 
[172:13] Bueno  pues  ya  está  estamos
[172:17] 
[172:17] guionizadas  si  muere  Trump  digo  estamos
[172:19] 
[172:19] una  simulación  esto  es  un  programa
[172:21] 
[172:21] informático  a  mí  no  me  jodas  Bueno  vamos
[172:23] 
[172:23] a  la  última  va  la  última  es  más  casera
[172:25] 
[172:25] más  de  aquí  ayer  se  estrenó  un  reality
[172:28] 
[172:28] llamado  top  Gamers  Academy  que  es  un
[172:31] 
[172:31] reality  donde  están  metidos  youtubers
[172:33] 
[172:33] está  Rubius  está  greev  está  mangel
[172:35] 
[172:35] mangel  guapísimo  mangel  Te  quiero  mi
[172:38] 
[172:38] ídolo  mangel  amigo  crack  más  gente
[172:41] 
[172:41] metida  del  mundo  de  del  Gaming  lo
[172:43] 
[172:43] presenta  Jordi  Cruz  Art  Attack  Power  y
[172:45] 
[172:46] bueno  no  sé  si  lo  has  visto  y  Qué  te
[172:47] 
[172:47] pareció  no  lo  has  visto  no  lo  he  visto
[172:49] 
[172:49] he  visto  un  par  de  comentarios  en
[172:50] 
[172:50] Twitter  Y  tal  Pero  que  no  seran  buenos
[172:53] 
[172:53] no  no  no  o  sea  es  lo  que  suele  pasar  no
[172:56] 
[172:56] que  coges  un  formato  que  sabes  que  en
[172:57] 
[172:57] YouTube  funciona  pero  en  la  televisión
[173:00] 
[173:00] yo  te  voy  a  ser  sincero  a  mí  me
[173:02] 
[173:02] contactaron  los  de  los  de  creo  que  eran
[173:04] 
[173:04] ellos  no  me  dijeron  el  nombre  top  Gamers
[173:06] 
[173:06] pero  me  contactó  hace  unos  meses  una
[173:08] 
[173:08] productora  que  quería  hacer  un  reality
[173:09] 
[173:09] con  Gamers  hombre  Dos  más  Dos  tienen  que
[173:12] 
[173:12] ser  ellos  por  muy  bien  eh  para
[173:14] 
[173:14] para  hacer  algo  conmigo  yo  al  principio
[173:15] 
[173:15] entendí  que  querían  que  que  que  nos
[173:17] 
[173:17] metiéramos  los  youtubers  ahí  dentro  como
[173:19] 
[173:19] de  concursantes  dije  que  ni  de  flies  la
[173:22] 
[173:22] verdad  es  que  mi  vida  ahora  mismo  me  va
[173:23] 
[173:23] muy  bien  como  para  meterme  dos  tres
[173:25] 
[173:25] meses  en  una  casa  pero  luego  me  dijeron
[173:27] 
[173:27] que  no  que  era  más  para  hacer  otras
[173:29] 
[173:29] cosas  La  verdad  es  que  tampoco  soy
[173:30] 
[173:30] sincero  no  tenía  mucho  interés  no  soy
[173:32] 
[173:32] muy  de  realities  de  este  tipo  de
[173:34] 
[173:34] realities  y  se  quedó  ahí  un  poco  parado
[173:36] 
[173:36] y  al  final  Pues  no  sé  qué  querían  eh  si
[173:38] 
[173:38] querían  que  presentara  algo  que  fuera
[173:39] 
[173:39] uno  de  los  de  los  youtubers  como  está
[173:41] 
[173:41] Rubius  tal  estuviera  yo  ahí  eh  Hay  gente
[173:44] 
[173:44] que  me  gusta  mucho  creo  que  hay  gente
[173:45] 
[173:45] muy  buena  metida  lo  poco  que  he  visto  he
[173:48] 
[173:48] visto  poco  pero  lo  poco  que  he  visto  no
[173:49] 
[173:49] me  ha  gustado  Y  no  me  ha  gustado  no  por
[173:51] 
[173:51] la  gente  que  hay  Porque  creo  que  V
[173:53] 
[173:53] muchísimo  no  tienen  mucho  que  demostrar
[173:55] 
[173:55] ya  son  gente  que  está  más  que
[173:56] 
[173:56] consolidada  pero  estamos  en  lo  de
[173:58] 
[173:58] siempre  el  formato  youtuber  clásico  en
[174:01] 
[174:01] la  tele  queda  cutre  y  es  lo  que  es
[174:04] 
[174:04] incluso  cuando  el  Eulogio  y  consumer  que
[174:07] 
[174:07] el  Eulogio  lo  voy  a  traer  aquí  al  the  Wi
[174:09] 
[174:09] project  Ya  lo  hemos  hablado  me  encanta
[174:11] 
[174:11] es  una  leyenda  absoluta  labia  que  flipas
[174:14] 
[174:14] hizo  un  programa  y  se  veía  cutre  no  sé
[174:17] 
[174:17] qué  pasa  con  el  Sobre  todo  sabes  cuál  es
[174:19] 
[174:19] el  problema  Carlos  que  yo  creo  que
[174:20] 
[174:20] cuando  se  intenta  imitar  el  formato
[174:22] 
[174:22] YouTube  a  la  tele  es  una  lo
[174:25] 
[174:25] que  tendrían  que  hacer  es  a
[174:26] 
[174:26] alguien  del  YouTube  y  darle  un  programa
[174:29] 
[174:29] de  televisión  y  que  lo  presentara  como
[174:31] 
[174:31] lo  que  hace  broncano  en  la
[174:33] 
[174:33] resistencia  eso  un  auron  un  ibai  yo
[174:37] 
[174:37] gente  de  un  gref  gente  de  este  estilo
[174:39] 
[174:39] que  comunica  bien  podríamos  hacerlo
[174:40] 
[174:40] porque  al  final  lo  que  hacemos  es  esto
[174:42] 
[174:42] pero  en  una  habitación  en  una  casa  pero
[174:45] 
[174:45] ya  somos  gente  que  se  nota  que  tenemos
[174:47] 
[174:47] un  don  comunicativo  una  forma  de  hablar
[174:49] 
[174:49] son  gente  que  tiene  ese  esa  facilidad  de
[174:51] 
[174:51] palabra  claro  Tú  metes  ahí  el  reality  y
[174:53] 
[174:53] lo  poco  que  he  visto  se  veía  un  poco
[174:56] 
[174:56] casero  no  sé  no  no
[174:58] 
[174:58] no  ya  el  formato  el  tipo  de  era  Como
[175:02] 
[175:02] forzado  hubiera  sido  mejor  hac  para
[175:05] 
[175:05] YouTube  quizás  claro  o  sea  al  final
[175:07] 
[175:07] tienes  tanto  o  sea  el  fenómeno  YouTube  y
[175:10] 
[175:10] el  fenómeno  que  vivimos  en  internet  y  de
[175:11] 
[175:11] donde  hemos  surgido  todos  nosotros  tiene
[175:14] 
[175:14] muchos  elementos  Como  por
[175:16] 
[175:16] ejemplo  tú  consumes  tu  contenido  cuando
[175:18] 
[175:18] quieres  vale  es  decir  alguien  que  viene
[175:20] 
[175:20] a  ver  tu  podcast  o  que  viene  a  ver  tus
[175:22] 
[175:22] vídeos  lo  consume  cuando  quiere  no  se
[175:24] 
[175:24] tiene  que  sentar  en  la  tele  a  una  hora
[175:25] 
[175:25] determinada  para  verlo  sabes  que
[175:27] 
[175:27] realmente  la  producción  del  programa  no
[175:29] 
[175:29] depende  de  ellos  no  es  El  Rubius  o  su
[175:32] 
[175:32] equipo  editándolo  sino  que  es  gente  de
[175:34] 
[175:34] televisión  con  con  un  condicionamiento
[175:36] 
[175:37] en  el  formato  sabes  que  tiene  que  estar
[175:39] 
[175:39] ligado  a  ciertas  cosas  e  incluso  pierde
[175:41] 
[175:41] esa  parte  romántica  decir  eh  tú
[175:44] 
[175:44] estás  en  tu  habitación  yo  estoy  en  mi
[175:45] 
[175:45] habitación  estamos  haciendo  un  podcast
[175:47] 
[175:47] de  TR  horas  que  en  la  vi  va  a  estar  en
[175:49] 
[175:49] televisión  sabes  que  si  eh  nunca  en
[175:53] 
[175:53] televisión  Carlos  nunca  nunca  se  sabe  eh
[175:56] 
[175:56] Hay  ha  hay  productoras  que  nunca  se  sabe
[175:59] 
[175:59] no  digo  nada  pero  nunca  se  sabe  la  vida
[176:01] 
[176:01] da  muchas  vueltas  Pero  ojalá  no  te
[176:03] 
[176:03] quiero  sacar  la  exclusiva  aquí  ahora  no
[176:04] 
[176:04] no  no  no  creo  que  hay  formatos  creo  que
[176:06] 
[176:06] hay  formatos  que  sobre  todo  televisiones
[176:09] 
[176:09] como  Movistar  Plus  una  resistencia
[176:11] 
[176:11] hubiera  sido  impensable  una  resistencia
[176:14] 
[176:14] una  un  programa  donde  el  entrevistador
[176:16] 
[176:16] no  tiene  ni  idea  de  quién  viene  y
[176:17] 
[176:17] le  pregunta  oye  tú  escúchame  y  el  tiempo
[176:19] 
[176:19] que  ha  hecho  bueno  no  no  no  hubiera  sido
[176:22] 
[176:22] posible  yo  creo  que  formatos  como  este
[176:23] 
[176:23] de  entrevista  o  charla  larga  pueden
[176:25] 
[176:25] funcionar  perfectamente  pero  yo  soy  sinc
[176:27] 
[176:27] o  sea  soy  sincero  y  digo  realmente
[176:29] 
[176:29] cuando  hablamos  del  éxito  de  la
[176:31] 
[176:31] resistencia  o  el  éxito  de  la  vida
[176:33] 
[176:33] moderna  estamos  hablando  del  éxito  de  un
[176:35] 
[176:35] formato  de  radio  y  uno  de  televisión
[176:37] 
[176:37] porque  yo  lo  consumo  en  YouTube  Yo  a  lo
[176:38] 
[176:38] mejor  si  la  resistencia  solo  tuviera
[176:40] 
[176:40] Movistar  o  la  vida  moderna  solo  en  la
[176:42] 
[176:42] radio  No  lo  escucharía  la  vida  moderna
[176:43] 
[176:43] eh  creo  que  es  top  dos  o  top  TR  en
[176:46] 
[176:46] Spotify  podcast  es  decir  funciona  bien  a
[176:48] 
[176:48] nivel  de  a  nivel  de  audio  e  O  sea  que  es
[176:51] 
[176:51] un  formato  que  funciona  bien  también  a
[176:52] 
[176:52] nivel  Pero  igualmente  en  las  plataformas
[176:54] 
[176:54] aparte  O  sea  que  no  no  acudes  alcera
[176:56] 
[176:56] escucharlo  como  hay  muchas  cosas  que  hay
[176:59] 
[176:59] muchas  variables  el  medio  de
[177:01] 
[177:01] comunicación  y  todo  que  te  acaba
[177:03] 
[177:03] afectando  y  yo  creo  que  en  parte  en  la
[177:06] 
[177:06] autenticidad  del  contenido  que  se  hace
[177:08] 
[177:08] en  YouTube  y  que  seamos  nosotros  los
[177:10] 
[177:10] propios  creadores  de  este  contenido  de
[177:11] 
[177:11] estos  formatos  que  tiremos  con  todo  eso
[177:14] 
[177:14] es  lo  que  atrae  también  a  parte  de  la
[177:15] 
[177:15] audiencia  y  siempre  hay  una  percepción  y
[177:17] 
[177:17] yo  Lo  noto  con  cualquier  contenido  que
[177:18] 
[177:18] va  televisión  que  está  adulterado  de
[177:20] 
[177:20] alguna  manera  ya  sea  que  se  limite  por
[177:23] 
[177:23] el  propio  medio  que  se  limite  por  el
[177:24] 
[177:24] formato  la  producción  hay  algo  que  hace
[177:27] 
[177:27] que  El  Rubius  en  televisión  no  me  pegue
[177:28] 
[177:28] y  en  YouTube
[177:30] 
[177:30] Sí  yo  creo  que  depende  de  dos  cosas  Una
[177:33] 
[177:33] de  que  tenemos  que  ser  conscientes  de
[177:34] 
[177:34] que  no  todos  los  youtubers  sirven  para
[177:36] 
[177:36] el  directo  también  Y  eso  es  una  realidad
[177:40] 
[177:40] también  todo  el  mundo  yo  no  sirvo  para
[177:41] 
[177:42] muchas  cosas  no  todos  youtubers  sirven
[177:43] 
[177:43] para  para  ojo  para  el  directo  para  un
[177:45] 
[177:45] directo
[177:48] 
[177:48] de  alta  calidad  de  entretenimiento  y
[177:50] 
[177:50] alta  calidad  de  improvisación  o  alta
[177:52] 
[177:52] calidad  de  comunicación  es  decir  en
[177:55] 
[177:55] Twitch  tienes  directos  de  todo  tipo
[177:56] 
[177:56] muchos  de  los  directos  de  Twitch  son
[177:58] 
[177:58] gente  que  está  durante  una  hora  y  ha
[178:00] 
[178:00] hablado  14  veces  Sosa  y  la  gente  lo  ve
[178:04] 
[178:04] porque  ya  lo  expliqué  para  mí  Twitch  es
[178:05] 
[178:05] una  forma  de  no  estar  solo  de  tenerlo
[178:07] 
[178:07] ahí  lo  tienes  ahí  y  te  va  acompañando
[178:09] 
[178:09] pero  no  estás  pendiente  de  a  ver  qué  va
[178:10] 
[178:10] a  decir  la  mayoría  de  gente  pero  cuando
[178:13] 
[178:13] tú  ves  la  tele  Tú  lo  que  quieres  es  un
[178:14] 
[178:14] producto  de  calidad  y  un  de  de  supuesta
[178:16] 
[178:16] calidad  y  un  producto  donde  la  gente  que
[178:19] 
[178:19] está  ahí  que  está  metida  ahí  tenga  un
[178:21] 
[178:21] don  para  llegarte  claro  No  todos  los
[178:24] 
[178:24] youtubers  van  a  servir  para  esto  para  ir
[178:27] 
[178:27] a  un  programa  de  televisión  y
[178:28] 
[178:28] presentarlo  o  para  ser  colaboradores  y
[178:30] 
[178:30] por  eso  creo  también  el  formato  youtuber
[178:32] 
[178:32] en  televisión  por  ser  youtuber  no  va  a
[178:36] 
[178:36] funcionar  tiene  que  ser  una  persona  que
[178:38] 
[178:38] aunque  no  hubiera  sido  youtuber  y  se
[178:40] 
[178:40] hubiera  dedicado  a  hacer  zapatos  lo
[178:43] 
[178:43] hubieras  podido  meter  en  la  televisión  y
[178:45] 
[178:45] hubiera  funcionado  estos  son  los  que  van
[178:47] 
[178:47] a  a  funcionar  en  ese  medio  porque  creo
[178:49] 
[178:49] que  top  Gamers  Academy  H  hubiera  sido
[178:52] 
[178:52] mejor  si  ellos  estuvieran  en  su  casa  o
[178:54] 
[178:54] incluso  reunidos  todos  en  casa  de  uno  de
[178:56] 
[178:56] ellos  en  plan  charla  en  plan  ahí  y
[178:59] 
[178:59] hubiera  funcionado  mejor  que  meterlos  en
[179:00] 
[179:00] un  en  un  estudio  donde  creo  que  les
[179:02] 
[179:03] quitas  lo  que  tú  decías  la  espontaneidad
[179:04] 
[179:04] les  quitas  la  gracia  los  encorsetar  Se
[179:08] 
[179:08] notan  un  poco  incómodos  hay  hay  una  hay
[179:10] 
[179:10] un  presentador  eh  También  el  formato  No
[179:14] 
[179:14] sé  lo  poco  que  he  visto  me  pareció  cutre
[179:16] 
[179:16] y  es  una  pena  porque  la  gente  es  buena
[179:17] 
[179:17] ha  gente  de  buena  metida  ahí  Jordi  Cruz
[179:19] 
[179:19] es  un  tío  que  también  es  así  tiene  mucha
[179:21] 
[179:21] Gracia  y  todo  pero  lo  que  es  el  formato
[179:23] 
[179:23] me  pareció  de  Tercera  División  un  gran
[179:25] 
[179:25] un  gran  hermano  que  no  tiene  nada  que
[179:27] 
[179:27] ver  con  el  sensacionalismo  pero  un  gran
[179:29] 
[179:29] hermano  de  teler  regional  dices  macho
[179:31] 
[179:31] tío  ya  sé  que  es  neox  O  creo  que  era
[179:33] 
[179:33] neox  digo  ya  sé  que  que  que  no  es  la
[179:36] 
[179:36] gran  cadena  pero  no  sé  no  me  dio  muy
[179:41] 
[179:41] buena  espina  a  lo  mejor  remonta  y  luego
[179:42] 
[179:42] ganan  ganan  velocidad  y  es  la  en
[179:46] 
[179:46] vinagre  Pero  de  entrada
[179:48] 
[179:48] Me  alegro  de  no  haber  seguido  adelante
[179:50] 
[179:50] con  con  las  charlas  la  verdad  me  alegro
[179:52] 
[179:52] no  me  hubiera  gustado  Aunque  lo  hubiera
[179:53] 
[179:53] hecho  me  hubiera  ido  a  casa  lo  hubiera
[179:55] 
[179:55] visto  y  hubiera
[179:56] 
[179:57] dicho  No  claro  no  estaría
[180:00] 
[180:00] orgulloso  Pero  bueno  veremos  lo  que  pasa
[180:03] 
[180:03] con  a  ver  cómo  continuamos  con  esto
[180:05] 
[180:05] Ojalá  yo  Ojalá  que  vaya  muy  bien  porque
[180:07] 
[180:07] hay  gente  que  hay  dentro  que  que  son
[180:09] 
[180:10] conocidos  míos  y  que  espero  que  que  les
[180:12] 
[180:12] vaya  bien  porque  son  muy  buena  gente  un
[180:15] 
[180:15] reconocimiento  es  un  reconocimiento  a  la
[180:16] 
[180:16] gente  de  internet  en  internet  y  que
[180:18] 
[180:18] mueve  a  mucha  gente  es  decir  que  te  den
[180:20] 
[180:20] un  espacio  en  televisión  no  es  sencillo
[180:22] 
[180:22] que  confíen  en  ti  para  un  proyecto  como
[180:23] 
[180:23] eso  Mola  pero  que  funcion  sí  pero  como
[180:26] 
[180:26] siempre  dónde  te  lo  dan  en  next  o  en
[180:27] 
[180:27] mega  o  cenas  terciarias  sí  terciarias  J
[180:31] 
[180:31] no  sé  ni  hablar  terciarias  sí  te  lo  da
[180:34] 
[180:34] no  que  se  lo  den  en  Antena  3  que  les  den
[180:37] 
[180:37] un  plató  de  de  de  un  millón  de  euros  una
[180:40] 
[180:40] producción  de  pasta  con  Claro  pero  les
[180:44] 
[180:44] dan  un  poco  eh  la  cosa  Cut  trilla  lo  que
[180:47] 
[180:47] ha  pasado  con  El  Chiringuito  que  salía
[180:49] 
[180:49] de  un  de  de  Punto  Pelota  de  no  sé  qué
[180:52] 
[180:52] que  no  os  veía  ni  el  tato  en  un
[180:53] 
[180:53] principio  y  por  arte  con  un  plato  de
[180:56] 
[180:56] consiguieron  llegar  donde  lo  que
[180:57] 
[180:57] son  ahora  El  Chiringuito  de  jugones  que
[180:59] 
[180:59] tiene  una  audiencia  que  flipas  esto  no
[181:01] 
[181:01] suele  pasar  habitualmente  y  ahí  había
[181:03] 
[181:03] gente  muy  buena  de  periodismo  tenías
[181:05] 
[181:05] tienes  tío  a  pedrerol  que  es  un  crack
[181:07] 
[181:07] del  periodismo  y  un  crack  del  del  de  la
[181:10] 
[181:10] de  la  facilidad  de  de  de  salseo  eso  no
[181:14] 
[181:14] no  es  lo  normal  lo  normal  es  que  estos
[181:16] 
[181:16] programas  que  están  en  este  tipo  de
[181:17] 
[181:17] televisión
[181:18] 
[181:18] sean
[181:19] 
[181:19] anecdóticos  es  una  pena  pero  Sean
[181:21] 
[181:21] anecdóticos  El  Chiringuito  ha  sido  un
[181:23] 
[181:23] poco  es  un  caso  aparte  bueno  veremos  que
[181:25] 
[181:26] pasa  con  top  Academy  los  deseo  lo  mejor
[181:28] 
[181:28] de  verdad  espero  que  funcione  bien  pero
[181:31] 
[181:31] también  tengo  que  ser  realista  doy  mi
[181:32] 
[181:32] opinión  y  lo  veo  un
[181:35] 
[181:35] producto  que  está  a  nivel  internet  y  eso
[181:38] 
[181:38] es  lo  que  Y  peor  eh  Ya  te  digo  me
[181:40] 
[181:40] hubiera  gustado  más  verlo  en  YouTube  con
[181:42] 
[181:42] su  formato  y  que  les  hubieran  dado  el
[181:44] 
[181:44] control  a  los  chavales  a  ellos  creo  que
[181:46] 
[181:46] hubiera  funcionado  funcionado  mejor  sí
[181:49] 
[181:49] Carlos  ha  sido  unf  placer  como  siempre  y
[181:51] 
[181:51] siempre  pienso  duran  demasiado  los
[181:53] 
[181:54] podcast  lo  pienso  digo  les  doy  un
[181:55] 
[181:55] rollazo  tío  la  gente  acaba  con  la  ca
[181:57] 
[181:57] comoo  y  luego  miro  y  digo  tres  horas  y
[182:01] 
[182:01] pico  Pero  bueno  es  lo  que  hay  tío  nos
[182:03] 
[182:03] gusta  hablar  nos  gusta  charlar  ha  sido
[182:05] 
[182:05] un  auténtico  placer  hemos  hablado  de
[182:06] 
[182:06] muchas  cosas  temas  de  Inteligencia
[182:07] 
[182:07] artificial  temas  éticos  Morales
[182:09] 
[182:09] sociopolíticos  de  noticias  me  ha
[182:12] 
[182:12] encantado  conocerte  me  ha  encantado  lo
[182:15] 
[182:15] que  explicas  Cómo  explicas  las  cosas  lo
[182:17] 
[182:17] podéis  encontrar  en  la  descripción  del
[182:18] 
[182:18] vídeo  en  su  canal
[182:20] 
[182:20] dcsv  y  nada  más  no  el  nombre  es  super
[182:24] 
[182:24] mainstream  eh  nombre  comercial  que  flip
[182:27] 
[182:27] lo  próximo  H  sido  poner  ocho  números  al
[182:29] 
[182:29] lado  el  cabrón  de  Santa  olaya  se
[182:31] 
[182:31] descojona  de  mí  Santa  olaya  y  otro  amigo
[182:33] 
[182:33] que  es  murciano  que  es  como  en
[182:35] 
[182:35] serio  en  serio  bueno  pero  también  te
[182:37] 
[182:37] digo  que  con  Date  un  blog  no  está  para
[182:39] 
[182:39] hacer  muchas  muchas  bueno  y  el  rincón  de
[182:41] 
[182:41] georgio  tampoco  estamos  para
[182:44] 
[182:44] dar  para  dar  botes  eh  yo  de  project  sí
[182:47] 
[182:47] que  Reconozco  que  es  nombre  que  Mola
[182:48] 
[182:48] pero  el  rincón  de  Georg  es  para  darme  de
[182:50] 
[182:50] comer  aparte  O  sea  que  tampoco  estoy
[182:51] 
[182:51] para  hacer  muchas  bromas  pero  bu  un
[182:53] 
[182:53] placer  la  verdad  eh  sinceramente  yo  te
[182:55] 
[182:55] conocía  te  conocía  de  de  tus
[182:57] 
[182:57] comienzos  de  YouTube  y  tenía  una  imagen
[182:58] 
[182:58] cuando  me  enteré  cuando  me  enteré  que
[183:00] 
[183:00] venía  Sandra  la  hiperactina  eh  fue
[183:03] 
[183:03] cuando  me  enteré  que  tenías  todo  el  tema
[183:04] 
[183:04] del  podcast  Cómo  ha  evolucionado
[183:07] 
[183:07] eh  V  arco  argumental  no  es  un  arco
[183:10] 
[183:10] argumental  muy  interesante  Sí  sí  es  un
[183:12] 
[183:13] cambio  ahí  un  giro  de  360  gr  me  lo  veré
[183:16] 
[183:16] en  Neo
[183:18] 
[183:18] te  imaginas  de  project  en  neox  No  yo  te
[183:21] 
[183:21] digo  una  cosa  si  algún  día  alguna
[183:23] 
[183:23] televisión  Quisiera  hacer  algo  conmigo
[183:24] 
[183:24] te  puedo  asegurar  de  que  primero  no
[183:25] 
[183:26] tengo  ninguna  necesidad  por  lo  que
[183:28] 
[183:28] pasarían  por  mi  aro  ellos  no  yo  Porque
[183:30] 
[183:30] yo  estoy  muy  bien  aquí  no  tengo  por  qué
[183:33] 
[183:33] irme  si  yo  voy  a  un  a  una  cadena  tengo
[183:35] 
[183:36] que  hacer  lo  que  yo  quiera  Claro  porque
[183:37] 
[183:37] si  no  me  quedo  en  casa  estoy  de
[183:39] 
[183:39] madre  en  mi  estudio  en  mi  casa
[183:41] 
[183:41] fantástico  bien  adinerado  no  tengo
[183:44] 
[183:44] necesidad  de  ningún  tipo  si  un  día  viene
[183:46] 
[183:46] una  tele  me  dice  mira  Jordi  queremos
[183:47] 
[183:47] hacer  un  proyecto
[183:48] 
[183:48] Pues  que  entiendan  que  tiene  que  ser  un
[183:50] 
[183:50] poco  a  mi  forma  de  serie  A  mi  manera  y
[183:53] 
[183:53] Y  esto  no  es  no  sabes  lo  que  pasa  que  a
[183:55] 
[183:55] veces  la  tele  aún  nos  ve  como  que  nos
[183:57] 
[183:57] que  nos  hace  un  favor  que  nos  salva  la
[184:00] 
[184:00] vida  y  no  esto  no  va  a  segir  esto  es  una
[184:01] 
[184:02] relación  de  tú  a  tú  ni  estamos  por
[184:03] 
[184:03] encima  Nosotros  ni  estáis  por  encima  las
[184:06] 
[184:06] teles  es  una  relación  de  tú  a  tú  y  de
[184:08] 
[184:08] llegar  a  un  acuerdo  mutuo  no  de  te  hao
[184:09] 
[184:10] al  favor  eh  No  al  favor  Ninguno  Pero
[184:12] 
[184:12] bueno  esto  ya  son  otros  temas  Carlos  te
[184:14] 
[184:14] despides  tú  yo  digo  simplemente  que
[184:15] 
[184:15] bueno  un  placer  haberos  teneros  aquí
[184:17] 
[184:17] también  escuchando  este  rollazo  de  7
[184:19] 
[184:19] horas  y  media  que  nos  vemos  en  la
[184:21] 
[184:21] próxima  semana  que  tendremos  alguien  muy
[184:23] 
[184:23] especial  una  persona  del  fútbol  es  que
[184:26] 
[184:26] ya  lo  sabéis  muchos  no  diré  nada  que  lo
[184:28] 
[184:28] penséis  pero  es  alguien  mítico  de  fútbol
[184:30] 
[184:30] español  no  futbolista  Ya  está  no  digo
[184:32] 
[184:32] más  vale  pero  lo  conocéis  el  90  por  es
[184:34] 
[184:34] un  crack  me  encanta  chao  chao  crack
[184:37] 
[184:37] Carlos  despide  tú  lo  que  tú  quieras  Di
[184:40] 
[184:40] lo  que  quieras  y  terminamos  aquí  me
[184:41] 
[184:41] quedo  una  hora  más  aquí  hablando  nada
[184:43] 
[184:43] tío  en  serio  un  placer  pocas  veces  me
[184:46] 
[184:46] han  dado  la  oportunidad  de  estar  tanto
[184:47] 
[184:47] tiempo  en  una  entrevista  y  eso  Mola
[184:49] 
[184:49] muchísimo  Yo  creo  que  es  el  valor  que
[184:50] 
[184:50] tiene  el  proyecto  el  proyecto  salvaje
[184:53] 
[184:53] este  y  y  nada  pues  quien  quiera  saber
[184:57] 
[184:57] más  de  lo  que  hemos  estado  hablando  y
[184:58] 
[184:58] tal  pues  ya  sabéis  que  en  mi  canal  hago
[185:00] 
[185:00] divulgación  para  que  todo  el  mundo  se
[185:02] 
[185:02] entere  eh  A  veces  más  complejo  a  veces
[185:04] 
[185:04] más  sencillo  pero  siempre  con  pasión
[185:06] 
[185:06] nada  un
[185:07] 
[185:07] placer  Hasta  luego  guapísimos  y
[185:09] 
[185:09] guapísimas  adiós

Transcripción completa

[Música] Inteligencia artificial yo creo que estamos ante las puertas de una Revolución que lo cambiará absolutamente todo nuestra vida día a día Pero también la macroeconomía la macrosocial absolutamente todo lo que hagamos No digo que será controlado pero sí que será influenciado por las inteligencias artificiales de hecho ya lo está haciendo lo que pasa es que aún no lo entendemos demasiado no nos damos demasiado cuenta Por eso este the Wild Pro tendrá un invitado muy especial un invitado experto en Inteligencia artificial con el que charlaremos le preguntaremos muchas de las dudas que seguramente tenéis Espero que disfrutéis de este podcast que por cierto siempre lo digo no tan solo lo tenéis en YouTube también lo tenéis en Spotify lo tenéis en Apple podcast en ibox en Amazon music creo también y si los que estáis viendo esto visualmente no con vuestros ojos preciosos notáis un cambio en la luz es porque justo antes de empezar se me ha roto mi mi mi mi foco espectacular foco eh que me costó 30 por eso se ha roto y nada he tenido que poner una luz cutr ima y ahora mismo estoy mirando la cámara pero Estoy totalmente iluminado sea no veo nada estoy a lo ciego 100% Pero bueno esos son problemas míos problemas de primer mundo que nos interesan vamos al tema hoy traigo nada más y nada menos que dot ccv Carlos Santana no confundir con el guitarrista por favor Carlos qué tal Muy buenas encantado tío encantado de estar aquí me apetece montón la charla eh va a ser muy interesante yo creo que la Inteligencia artificial es algo que mucha gente desconoce le suena No de películas y tal skynet y toda la historia esta hablaremos hablaremos también de ciencia ficción y hablaremos un poquito de de bueno cuán lejos estamos todo este de toda esta distopia pero creo que no nos damos cuenta ya de lo de lo instaurada que está la Inteligencia artificial en nuestra vida en el día a día en en YouTube mismo en las redes sociales mismas Pero bueno Esto iremos hablando primero lo típico No qué tal Carlos preséntate un poco para la gente que no que no te conozca y nada te dejo la cámara y el micro nada pues eso soy Carlos Santana no confundir con el guitarrista efectivamente nunca nunca me lo han dicho y Bueno pues tengo tengo la suerte de trabajar como divulgador aquí en YouTube eh gobernado por los algoritmos que que vamos a mencionar luego eh Y eso me dedico a hacer un poco la labor de de traer al mundo real estos conceptos que como bien dices son muy eh suenan por muchos lados es decir escuchamos bastante de Inteligencia artificial vemos muchos titulares Pero cuesta mucho entenderlo entonces me gusta hacer esta labor porque eh seas o no ingeniero informático o matemático o trabajes con esta tecnología Eh Esto a la larga o bueno ya nos está afectando eh en muchos sentidos estamos viviendo junto a esta tecnología y y es interesante entender cuál es su potencialidad Cuál es su eh capacidad transformadora cómo te puede acabar afectando en los próximos años en Qué te puede perjudicar En qué te puede beneficiar todo esto es muy importante conocerlo para para como sociedad estar preparado se avecinan curvas se avecinan cambios hablaremos luego también de las consecuencias que puede traer la Inteligencia artificial a nivel laboral son muchas muchísimas Comencemos por el principio lo básico Cómo definirías a día de hoy y un poco huyendo no de la ciencia ficción de de esa imagen de Inteligencia artificial quizás que tenemos más unida a los robots que nos van a a matar a todos que esto va a pasar realmente de aquí 140 años huyendo de esto Cómo definirías a nivel realista el concepto de Inteligencia artificial Vale pues a ver el concepto de Inteligencia artificial eh suele ser una cosa complicada de definir vale Y el motivo es que es un concepto que el propio nombre lo dice no está muy ligado a a un término que tampoco tenemos bien definido que es lo que es la inteligencia eh la inteligencia si tú te pones a preguntar a la gente pues te van a salir cada uno con su propia definición de lo que es la inteligencia Y realmente pues hay que buscar una especie de consenso de A qué nos referimos con inteligencia inteligencia emocional colectiva saber jugar bien a la ajedrez es saber conducir bien Es decir qué es la inteligencia desde un punto de vista más lo que haría un ingeniero un ingeniero informático Pues sería decir mira a mí no me líes con los conceptos vamos a ver vamos a lo pragmático eh Qué nos puede ayudar la Inteligencia artificial bueno la Inteligencia artificial es Buscar esto que nosotros asumimos que es inteligencia que es poder resolver problemas tener una máquina que sea capaz de eh replicar ciertas actividades que nosotros asociamos como eh tareas inteligentes y que bueno pues que una máquina las pueda replicar lo cual es super interesante porque nos permite eh si una máquina puede replicar este comportamiento podemos empezar a resolver tareas que antes creíamos Que bueno pues que no no podíamos resolver A lo mejor de manera programática que tú te pudieras asentar eh a programar una solución pues por ejemplo conducción Autónoma eh Imagínate tener que programar todo la las posibilidades de un coche que se conduce solo esto es bastante complicado entonces Bueno pues dentro del campo de la Inteligencia artificial se busca eso ahora dependiendo del tipo de tarea que tú resuelvas se asocia con un tipo de campo de estudio u otro por ejemplo visión por ordenador Pues sería el campo de estudio dentro de la Inteligencia artificial que se encarga de percibir el mundo vale o la movilidad el que tengas un brazo que se mueve coge una pieza y la suelta Pues eso también es una tarea inteligente eso sería el campo de la robótica cada campo de estudio está asociado claro de todas las tareas que nosotros asociamos Hay una que desde mi punto de vista y yo creo que coincidiremos destaca por encima de las otras vale Y es la capacidad de aprender el aprendizaje y aquí donde entra un concepto muy interesante que realmente cuando se habla de Inteligencia artificial a día de hoy estamos hablando en la mayoría de casos de esto que es el famoso Machine learning no sé si lo habrás escuchado el aprendizaje automático hay varios conceptos que te quería preguntar que que me definieras no conceptos que se escuchan mucho conceptos que que todos no alguna vez no en YouTube hay Machine learning el algoritmo funciona así pero al final la gente tampoco acabamos de de saber o mucha gente no acaba de de saber o entender o comprender qué es lo que lo que es entonces hay varios conceptos que me gustaría que me definieras empezamos Mira empezamos por este mismo ya que me lo has sacado fantástico Carlos eh vamos a tope se nota que aquí hay Inteligencia artificial real eh Machine learning defíneme Qué es para que la gente lo entienda pero no te cortes tú Métete ahí con lo que quieras tecnicismos o lo que sea y luego ya buscaremos en Google vale perfecto nada pues el Machine learning es esto lo que te comentaba el intentar hacer que una máquina Cuando digo una máquina me refiero al propio ordenador que yo pueda escribir un programa informático que desarrolle la capacidad de aprender que esto es bastante Guay eh Qué significa aprender pues por ejemplo si yo tengo un quiero resolver un problema de reconocer caras vale de reconocer un rostro una cara una imagen de una cara dentro del mundo de la informática Pues esa imagen en realidad son píxeles y esos píxeles son números que eh matemáticamente sería una matriz vale sería una matriz eh si yo quiero reconocer eh los elementos que hay en esa imagen Pues yo podría ser a lo mejor un programa informático Yo podría sentarme toda una tarde y decir mira una cara pues normalmente debería tener una especie de ojo y ojo y un ojo vamos a decir que es una zona de píxeles blancos y píxeles negros vale Y le voy especificando Cuáles son los patrones que normalmente conforman una cara en ese caso Yo soy el que estoy dándole la inteligencia a la máquina es decir yo estoy programando esa inteligencia Y y le estoy diciendo exactamente Cómo resolver la tarea eso podríamos decir que es Inteligencia artificial pero nunca diríamos que es machine learning porque la máquina no ha aprendido nada lo guapo lo que realmente Mola y lo que se ha ido desarrollando en los últimos años son algoritmos de Machine learning que son algoritmos que tú le dejas solamente las imágenes le dices la tarea que tiene que resolver le especificas una especie de eh de función matemática para decirle si lo está haciendo muy bien o muy mal en plan Oye pues mira de 100 imágenes has acertado eh 90 imágenes Ajá bien o 50 imágenes mal y con este sistema de eh yo te doy los datos Y te doy la forma de evaluarte eh el sistema en base a algoritmos de Machine learning va a ir aprendiendo entonces va a ir aprendiendo qué patrones tiene que detectar Cuáles le sirve Cuáles no y poco a poco va a llegar una solución eh inteligente al problema que tú le has planteado eso es la leche porque te plantea un nuevo paradigma dentro del campo de la informática como tal eh Ya no tengo que sentarme yo como programador a a a presentarle la solución sino que la propia máquina puede encontrar la solución por sí mism quería dejar el tema de la ciencia ficción un poco para más adelante pero es que ya me viene una pregunta no mucha gente seguro que le viene una pregunta y es el tema de vale si las máquinas o los programas o empiezan a a aprender porque al final el aprendizaje no tiene porque ser humano el aprendizaje puede ser animal y por supuesto puede ser también informático si un programa aprende por sí mismo no eh Hay algún límite o o este los códigos de programación tienen límites para que este aprendizaje No se vaya de madre o un programa básico muy básico de reconocimiento de caras o de reconocimiento de de matrículas o de semáforos o de culos puede ir aprendiendo aprendiendo y salirse de los límites hasta empezar a aprender cosas que no le tocarían o esto es imposible vale voy a intentar darte la respuesta más rigurosa posible sin sin que caigamos en el sin que me saquen el clickbait a ver la historia es que yo te podría decir un detector de caras no va a cobrar conciencia y te va a matar un detector de culos no va a cobrar conciencia y te va a matar falta sería espectacular pero no sería bastante Guay la verdad es que tengo ganas de verlo por favor inventate esto sería bastante la cosa es que al final los algoritmos de Inteligencia artificial pues para un problema dado tú le das unas posibilidades que que puede como como una especie de eh distribución de soluciones Por así decirlo para un clasificador de cara Tú le estás diciendo Oye yo te estoy dando estos píxeles y tienes que buscar los patrones para resolver tu problema ahí muy difícilmente algo se puede salir de madre vale Vale ahora pensemos por ejemplo HM hay inteligencias artificiales que aprenden a jugar a juegos vale hay hay un ejemplo de de un jueguito en el navegador de Google Chrome donde la Inteligencia artificial eh eh Pues puede ir aprendiendo a a cada vez jugar mejor eso pasa o sea este juego está disponible hoy en día o sea es un ejemplo es un ejemplo real que ocurrió pero de un juego genérico podrías el propio juego de quitar el internet y que te salga el dinosaurio de Chrome con ese juego tú podrías plantear un algoritmo de Machine learning que aprenda a jugar a ese juego vale Pero el juego que has comentado no es real Entonces lo digo porque es que si no después de esto lo iría a buscar sí no o sea es un caso real que se que ocurrió con un juego en un navegador Y ahora te explico por qué hago hincapi del navegador pero no no sé exactamente qué juego vale podría ser un Super Mario cualquier juego de de minijuego de antiguos minijuegos hombre qué página eh qué maravilla esa página eh la de tardes de vicios ahí jugando a a al al al al jt sportd est que eran juegos horribles tío verdad tristísimo Pero tenían el su vicio eh la verdad Estaba muy Guay eraa Machine learning de humanos de la tontería exao pues en ese caso el ejemplo que te estoy comentando es bastante curioso porque no deja de ser una a que aprende a jugar dentro de un juego a priori tú podrías decir bueno Eh no tiene que tener ningú dentro de sus posibilidades de lo que puede hacer dentro del juego nada va a trascender al mundo real y no va a dominar las máquinas pero por ejemplo eh en ese caso lo que se estaba evaluando la cosa que con la que tú decías si la ía era su comportamiento era correcto no era correcto era cuánto tiempo permanecía vivo en el juego vale si permanecía más tiempo vivo en el juego es que estaba jugando bien vale pues qué pasaba que la ia eh dentro de su espectro de posibilidades una de las que encontraba era bloquear el navegador de Chrome había encontrado una especie de fallo en el propio navegador un registro de memoria que lo iba llenando de datos y con eso colgaba el navegador Y entonces el tiempo del juego tendía infinito vale eso sería un caso super interesante en el que uno diría vale planteamos un problema que a priori parece que no debería que es bastante que no te va a generar ningún problema pero como lo has planteado mal dentro de las posibilidades de de lo que puede hacer esaa en su aprendizaje encuentra ese fallo Vale entonces ahí uno dice Uh miedo vale porque si esto lo implementas A lo mejor en un sistema yo que sé de seguridad en una central nuclear y alguien se equivoca y deja y el lo que debería ser un sistema cerrado que no debería tener ningún fallo de seguridad lo tiene A lo mejor la ía lo podría encontrar y muchas películas de ciencia ficción se basan en estos conceptos de una ía que se escapa por esos agujeros que no que comentas del juego de navegador al final se puede un poco extrapolar a que a que de alguna forma esta Inteligencia artificial quería estar Viva Viva aguantar más estar viva durante más tiempo aunque no tenga consciencia y no entienda lo que es estar vivo o estar muerto y al final todo sea una opción de blanco o negro claro su opción era una cosa humana como era bloquear un navegador para aguantar más pero esto sin ningún tipo de conciencia exo Exacto o sea porque para la ia es otra posibilidad dentro de su juego Ajá dentro de su juego él puede saltar agacharse moverse hacia delante hacia atrás y meter información en memoria Pues porque era un fallo que encontró podemos llegar Enton al nivel en que una Inteligencia artificial perjudique a los seres humanos no de forma intencionada porque no hay ningún tipo de intención porque no hay racionalidad pero sí que ha la perjudique intentando maximizar lo que se le ha pedido no Sí o sea hay mucha ciencia ficción que se basa en es en ese concepto ahí claro estamos hablando de que en algún punto en el proceso de implementar esa Inteligencia artificial pues alguien no ha tenido en cuenta O mucha gente no ha tenido en cuenta que eso puede fallar que eso es una negligencia Es como decir que voy a un ordenador voy a implementar una función aleatoria y si sale cara que pego un disparo con una ametralladora bueno es que le hemos puesto una metralladora un sistema aleatorio evidentemente va a causar un daño ahí evidentemente eh Por ejemplo la conducción Autónoma te vuelvo el mismo ejemplo de antes no dejan de ser robots eh que van por la calle y que van tomando decisiones eso antes de sacarlo a la calle se hacen muchas pruebas de simulación luego hablaremos eh del tema de la conducción Autónoma en exclusivo porque es algo que ya está muy cerca de las cosas que yo creo así importantísimas que están muy cerca y hay muchas preguntas que quiero comentarte o muchas dudas o quiero hablar de de varios temas porque que hay vidas en juego o sea esto no es un programa de juego donde lo máximo que puede pasar es que rompas el teclado sino que ojo con el tema de la conducción Autónoma Pero vale bueno hemos seguimos con los conceptos hemos hablado del Machine learning que básicamente no por lo que dices es un programa o un conjunto de algoritmos que ellos mismos aprenden y mejoran con el tiempo con el uso vale vamos a otro concepto Deep learning también lo he escuchado bastante Qué diferencias hay Qué es el Deep learning Deep learning o sea este concepto de Machine learning de de tener una serie de algoritmos que pueden aprender en base a analizar muchos datos se puede se puede realizar se puede llegar a esto con muchos tipos de algoritmos vale No es que sea un solo tipo sino que hay diferentes modelos modelos de regresión modelos de árboles de decisión muchísimos modelos dentro de toda esta familia de modelos hay uno que en particular funcionan eh mucho mejor vale o hemos descubierto los últimos años que funcionan bastante bien que son las famosas redes neuronales que también me imagino que te sonará Sí el concepto de red neuronal sería un tipo de algoritmo de Machine learning que cuando tú le suministras una gran cantidad de datos Y para problemas muy complejos te da un muy buen rendimiento y tanto es así que en los últimos años como ha habido una explosión en la cantidad de datos que tenemos como sociedad y también eh la capacidad computacional Pues también ha crecido exponencialmente eh estos algoritmos se vuelven demasiado apetitosos de utilizar y este campo el que se dedica a utilizar este tipo de algoritmos es el campo del Deep learning vale o sea el Deep learning es el subcampo dentro del Machine learning que se dedica a utilizar redes neuronales y un concepto que estás diciendo mucho y que hemos escuchado muchísimo pero que realmente creo que muy poca gente poquísima sabe lo que es entiende Lo que es a ver si puedes definirlo de una forma que más o menos lo entendamos todos no Qué es un algoritmo porque no para no no no para de de escucharse la palabra algoritmo algoritmo de YouTube cómo definirías de forma más o menos sencilla un algoritmo un algoritmo eh En realidad es bastante sencillo el concepto no deja de ser una secuencia de instrucciones que se dan a la hora de resolver un problema Vale y ni siquiera te lo voy a llevar al campo informático de decirte no es líneas de códigos que es un programa que lo ejecutas y tal sino no no es más abstracto pertenece al campo de las Matemáticas y es tú tienes un problema pues qué pasos tienes que dar para resolver ese problema Entonces claro realmente hablamos de algoritmos cada vez que tú implementas a algo Un programa que resuelve una tarea en el campo de la informática todos son algoritmos el algoritmo que se encarga de mandar los paquetes a través de internet es un algoritmo el algoritmo que te loguea Cuando te conectas a una página web es otro algoritmo todos son algoritmos por eso es una palabra bastante genérica tampoco viene a decir nada en específico sino es para referirnos que hay Pues eso detrás hay una serie de instrucciones que están automatizadas que están programadas y que están cumpliendo Con un objetivo que alguien ha especificad entonces lo que decías de de Deep learning es un sinónimo de red neuronal no están ahí están ahí los dos Claro son redes que ahora mismo están metidas en todos lados entiendo que por ejemplo estamos ahora mismo o estamos en varios sitios no pero uno de los que estamos es YouTube Google por lo que tengo entendido Google está gastando millones y millones de dólares en Inteligencia artificial y sus grandes programas funcionan con redes neuronales YouTube por ejemplo sé que funciona por redes neuronales por eso a veces hay tantos fallos y por eso hay tantas tantos strikes extraños que que dices si no he hecho nada malo cómo puede ser porque eso no es una persona que está Manuel de cantabria buenas tardes 24 años no está apretando el botón luego tú puedes pedir una revisión manual etcétera claro eso son redes neuronales entiendo por lo que dices que las redes neuronales una una característica básica es que mejoran con el tiempo que aprenden con el tiempo sí se se te podría decir que vale Dime por qué Dime por qué has dicho este sí como porque técnicamente una red neuronal entre más datos le suministres Mejor debería de funcionar pero lo que sucede por ejemplo en el caso de YouTube es que el problema en sí mismo es Dinámico es decir YouTube hace 5 años no es lo mismo que YouTube ahora que no será lo mismo que YouTube dentro de 5 años entonces la red neuronal se tiene que ir adaptando a todos los cambios por ejemplo una red neuronal Pues a lo mejor habrá entendido que el patrón de comportamiento del usuario medio es ver por la noche Este programa de televisión y por la tarde pues ponerte música y por la a las 7 de la tarde ver Peppa Pig porque lo ves con tu hija vale ent entiende ese patrón de comportamiento pero a lo mejor ahora en 2020 llega la situación del covid y nos cambian a todos los patrones de comportamiento y de repente el algoritmo ya no funciona como debería Y de nuevo eh el ecosistema de youtubers que a lo mejor había hace 5 años que era más Gamers eh luego se convirtió en más eh lifestyle Y ahora es más divulgación Vale pues esa transición también son Ojalá bueno eh son cosas que van cambiando y como es tan Dinámico el problema eh en la red neuronal tiene que ir aprendiendo nuevamente se tiene que ir reciclando y tiene que ir adaptándose a a todo lo que va ocurriendo y y por eso pasan muchas cosas Bueno es que es que además es un tema de de vanguardia en mi caso porque últimamente me estoy quejando bastante del algoritmo no yo creo que todo youtuber pasa por esta etapa un par de veces y es eso no de repente pues mi canal de YouTube yo he detectado mirando las analíticas que tiene menos visibilidad que la que tenía hace 4 meses 5 meses vale Y esto eh Por compañeros que también le está pasando lo mismo no sabemos Por qué ocurre y poniéndonos en contacto con gente de YouTube Pues sí te dicen sí existe este problema lo hemos detectado no sabemos por qué pasa y es maravilloso no es fantástico viva la Inteligencia artificial amigos viva la tecnología Claro claro uno podría ponerse en ese papel de decir vaya tal no sé qué pero también te digo que no hay una alternativa mejor es decir es es la mejor peor solución que tenemos sabes lo que pasa que yo creo que un poco est esta esta sociedad actual Esta generación somos un poco cobayas somos un poco ratas de experimento de estas nuevas tecnologías que hace 15 años era totalmente impensable o hace 20 años era totalmente impensable y estamos sufriendo consecuencias a todos nos ha pasado lo lo del algoritmo me cago en la madre que lo parió a todos no hay youtuber que no haya dicho una vez sub muertos el el Google y el YouTube que he pasado de tener x a x- 100.000 dices esto Qué es como no he cambiado nada todo está igual em claro Entonces por lo que dices propia gente de YouTube no las personas te dicen no entender eso significa que esta red neuronal es tan grande que ya no es controlable por el humano sino que es un en plan lo han dejado ahí y bueno va a tener que espabilarse o esto Cómo se redirecciona si hay fallos graves yo mi mi primera sensación es que mucha de la gente que te dice que no sabes porque realmente no sabe porque no está en contacto no pertenece al equipo de ingenieros al núcleo ese de silicon Valley pero luego también es cierto que también este digo se habla mucho de una red neuronal seguramente no sea una red seguramente sea un sistema con varias redes que se encargan de diferentes tareas una analizará las portadas para ver si aparece una cara que eso es más apetecible para cierto público otros analizar los metadatos la O sea hay una gran cantidad es una gran arquitectura de redes neuronales eh Y lo que Suele suceder con estos sistemas Es que para problemas tan complejos como YouTube que es lo que te comentaba O sea tú piensas que YouTube si no tuviéramos la red neuronal A lo mejor YouTube No existiría porque no tendrías esta solución para darle el contenido que necesita cada persona cada día falla sí que a veces te ponen vídeos que no te interesa pero la mayoría de tiempo tú picas en un vídeo de los que te aparecen en portado O sea que dentro de lo que cabe funciona bien Entonces qué pasa el problema de de estos sistemas y pasa es uno de las grandes críticas que se le puede hacer a una red neuronal es que funciona muy bien para la tarea que tú le especifiques pero es muy de interpretar Por qué toma esa decisión vale entonces eh No es que perdamos el control de decir madre mía se ha descontrolado pero sí es cierto que hay un grado de opacidad de no entender Por qué toma esas decisiones que es bastante porque a lo mejor Bueno te iba a decir en el caso de YouTube no será tan grave Sí sí lo es eh Hay casos ligados al propio algoritmo de YouTube que son bastante eh curiosos por ejemplo no sé si pues por ejemplo a vers con lápiz eh lápiz y papel apuntando rápidamente todo esto no Pero este es un caso que De hecho no sé si has visto el documental el último que ha salido de Netflix que todo el mundo habla de social dilema que va de esto del tema no he visto aún porque no he tenido tiempo pero me como yo soy bastante anti redes sociales aunque las use y voy a seguir usándolas cada vez más porque es lo que me toca pero creo que están haciendo mucho mucho mucho mucho daño a la sociedad a nivel a nivel psicológico sobre todo a nivel Social es un problema psicosocial 100% es un problema grave ese documental va por esa línea de Es que yo creo que ya va siendo hora de analizarlo seriamente esto de de quizás emp a poner trabas empezar a poner límites a las redes sociales porque estamos creando una sociedad que no es buena que no es sana yo yo coincido contigo en que es un debate que hay que abrir y y que realmente es importante analizar los efectos que está teniendo en much en muchos niveles pero también te digo que el documental es bastante deficiente a la hora de plantear eso o sea es es un documental tú crees No lo he visto entonces me Fido de lo que dices es un documental Tú crees que está como todos los documentales quien pone pasta en el documental se lo tira a su a su banda y eso pasa siempre Tú crees que es un documental con bastantes manipulaciones o medias verdades eh es sensacionalista porque te plantean El dilema social y no te plantean ningún dilema Simplemente te ponen el aspecto negativo de Oye las redes sociales son malas porque te manipulan y y el algoritmo te va a llevar a que tomes decisiones que no quieres y te va a generar una adicción en ese sentido Me parece que que no dan toda la la visión completa pero es que luego ni siquiera entran a explicar bien en detalle esos aspectos Simplemente te dicen lo que todo el mundo comentamos lo que acabas de comentar tú de creo que las redes sociales son malas Porque puede generar eh problemas en la sociedad Pues esa es la línea argumental del documental y de ahí no sale y me da rabia porque hay invitan incluso a gente que es interesante que yo conozco los trabajos que han hecho en esa línea y y no profundizan en ese trabajo Vale entonces es como una oportunidad perdida de poder contar mejor a la gente en un documental que se ha vuelto viral que todo el mundo está hablando de él pues dar una mejor formación de cómo funciona todo esto de social dilema eh Voy a verlo tengo ganas o sea yo creo que las redes sociales lo he dicho muchas veces tiene una parte muy buena muy positiva y hecho yo vivo de ellas si si consideramos YouTube una red social que yo creo que está ahí está está en el límite no de lo que sería entretenimiento red social está ahí en el límite Bueno creo que es que yo creo que ya internet se ha convertido en una gran red social yo creo que ya el propio internet digamos hemos puesto tanta parte social del ser humano social dentro de internet que se ha convertido todo ya en una red social por qué porque cada vez que entras una noticia y comentarios qué Qué son los comentarios no no dejan de ser una interacción social totalmente plausible Entonces estamos digamos tirando todo lo social a internet pero a la vez y aquí es donde yo sí creo que hay un problema tengo la sensación de que estamos creando la sociedad más solitaria de toda la historia de la humanidad aunque sea virtualmente Ultra conectada creo que si hay tantos problemas de ansiedad tantos problemas de depresión que eso sí que es una o sea ha la pandemia del covid pero es que la pandemia a nivel de los malestares psicológicos es muy grave también mucha gente jodida mucha gente que hace el cuento eso también daría para otro vídeo no para para otra charla de de la gente que dice tengo depresión no has tenido depresión en tu vida no sabes lo que es la depresión ni la ansiedad que un día estés triste no es depresión o que no seas la persona más simpática del mundo no es depresión no pero sí que hay mucha gente que está jodida jodida jodida redes sociales es que es una un arma de doble filo Carlos creo que tienen han traído cosas maravillosas y para mí es un sueño poder hablar con alguien de de Estados Unidos poder haber cont ad con gente que yo admiraba luchadores cantantes etcétera Pero por otra parte creo que lo hemos traído de una forma todo tan anárquica sin ningún tipo de control porque esto no ha habido control es anarquía pura es decir anarquía pura y dura que a lo mejor se nos ha ido un poco poco de las manos pero volviendo a lo que decías de de social dilema que por cierto es recomendable lo voy a ver pero bueno ya ha dicho él que está un poco no es Quizás lo completo que tendría que ser porque es un documental o es una serie documental es un documental y casi docudrama es decir intercalan un poco la parte más documental con una especie de ficción rollo Black mirror pero mal o sea muy mal traída ya cuando cuando lo vean sabrán a qué me refiero vale Ya me puedo imaginar es que Netflix cuidado eh trae a veces unos materiales Netflix que bueno bueno se nota qui pone la pasta detrás se tiene que reconocer que se nota y Y fíjate que además en ese documental había pie para hablar de algún ejemplo que podría que podría meter a la propia Netflix dentro de ese documental y no lo comenta ya también es verdad porque Netflix es es Es otro eh otro programa o otro servicio que utiliza técnicas totalmente e vamos sacadas de redes sociales de manipulación le pone lo que les interesa tampoco nunca sabes qué audiencia tienen las cosas porque dicen los datos que ellos quieren ponen lo que ellos quieren en portada etcétera etcétera pero ibas a comentar ojalá que no se te haya ido vale perfecto pas voas a conectar un ejemplo eh comentar un ejemplo concreto comenta el ejemplo o sea en el caso este del El dilema uno de los que participan que por eso es una de las críticas que tiene un trabajo bastante interesante y no lo comentan en profundidad que básicamente Eh Pues creo que era un ex ingeniero de Google que trabajó en el sistema de recomendación del propio YouTube O sea que es básicamente uno de los padres Por así decirlo del algoritmo y que en algún punto abandonó la empresa y entonces se puso a estudiar el funcionamiento de del propio algoritmo no del esto cuando terminas un vídeo y de repente a los 5 segundos te salta a otro vídeo y luego a otro vídeo y que cuando te despistas estás pasando de de ver un vídeo sobre Quantum fractur Y estás viendo que la tierra es plana y te están comentando Por qué la tierra es plana y di wowow qué ha pasado aquí pues la historia o la tesis que se mantiene detrás de esto es que lo que yo te he explicado antes cuando tú intentas resolver un problema de Machine learning al final tiene que haber una métrica a la que tú te tienes que acoger para pues para maximizarlo o minimizarla vale al final esto se plantea como como una un problema matemático y es como Bueno yo quiero aumentar quiero maximizar ingresos o quiero minimizar el cuánta gente se va de la plataforma con este vídeo como una directriz verdad claro una función objetivo en este caso el objetivo a cumplir Y en este caso la métrica que han utilizado o una de las que más se utiliza para este tipo de algoritmos recomendadores es la retención de audiencia vale cuánto tiempo permanece la persona en el vídeo y lo que parece es que utilizando esta métrica Pues hay un cierto público que se que se suele suele ser más tiempo dentro de de suele tener mayor retención de audiencia este público suele ser gente que a lo mejor no confía en los medios tradicionales para que le cuenten cosas sino que busca otra línea argumental A lo mejor en en YouTube Busca gente que te cuente lo que quieres escuchar Pues que a lo mejor las vacunas son malas que te cuenten que a lo mejor el covid es una mentira que la tierra es plana y te va a dar 30 argumentos de Por qué la NASA hace sgi tal tal tal lo que ha pasado es que se ha visto que la propia el propio algoritmo recomendador de YouTube está sesgado a a este tipo de contenido era una cosa favorece las fake news digamos o las conspiraciones o este rollo no era un problema que en el pasado ocurría al menos 2017 2018 este ex ingeniero luego montó un proyecto para automatizó este proceso de vale vamos a ir saltando de vídeo a vídeo y a ver dónde acabo y la mayoría de cosas pues acababan en extremismos políticos en vídeos que te planteaban discursos pues antivacunas antim medicamentos todo esto que todos sabemos la fake news Pues el algorismo lo lo promovía y claro el problema es que lo tienes eh lo tienes implementado a tal escala que a lo mejor recomendar un poquito más un vídeo sobre tierra plana frente a un vídeo de física de Quantum fractur te genera una sociedad que de repente hay un grupúsculo de gente que se manifiesta en la calle porque la NASA te está engañando y es un problema vale Y quizás lo de la tierra plana no es tan problemático pero lo que pasó con Rocío Vidal y con los antivacunas en la plaza de callao pues es un ejemplo de Hasta qué punto nos estamos moviendo una sociedad un poco enferma yo lo he dicho siempre lo he dicho siempre que esta época del internet ya moderna no la la primera sino esta esta esta que estamos viviendo redes sociales sobre todo está provocando Esto está provocando que los bulos que que antes eran bulos de bar de cuatro borrachos que se metían ahí e la vacuna claro el problema es que ahora están Están avanzando y primero siendo sinceros vamos a ser realistas eh la masa de la población es muy inculta es una realidad absoluta punto y final la masa la masa la la la población general en general es muy inculta entiende muy poco de de pocos temas por desgracia cada vez se ha mejorando Sí cada vez se va mejorando Porque si vamos a 50 años atrás ni te digo 100 años atrás ni te digo 500 años atrás 600 se quemaba la gente no O 1000 años atrás pero hay una masa muy importante que por ya sea porque son muy jóvenes y no han podido culturizarse que es normal ya sea porque no les interesa cuánta gente hay que no le interesa nada que no sea el día a día porque pero esa no es culpa tampoco suya muchas veces es culpa también de que no se ha sabido llegar a esa gente por un sistema educativo que es totalmente horroroso un sistema educativo que es un fallo que es un sistema educativo que funcionaría muy bien funcionaba muy bien en la época Industrial estamos hoy en día estamos de broma o que sentarnos 8 horas o 6 horas ante un profesor que cuenta como un robot hablando de robots Entonces yo creo que que que son una un cúmulo de de de situaciones y una gran incultura de la masa que Eso provoca la la absurdez la tontería que la gente se lo que quiere creer lo que tú has dicho no que la gente quiere escuchar lo que quiere escuchar y a lo mejor son personas frustradas no va bien las cosas y prefieren pensar que hay algo externo que los está provocando un fallo no puedo salir de a casa por el tema de la pandemia Ah la pandemia no existe hay alguien que está interesado en esto los virus no pueden existir No no es tan grave No claro existe y te va a y te va a quitar el trabajo seguramente y vas a tener problemas económicos pero la culpa no es de una de una tercera persona la culpa es de la naturaleza de la vida no siempre el Humano tiene tendencia a buscar soluciones verdad mágicas no No ya sean mágicas de magia Sí el el pensamiento mágico está muy muy instalado en en nuestra historia también te digo que o sea yo sí diría que somos una sociedad más inculta pero con un asterisco es decir no no lo vería como algo peyorativo sino que el propio sistema en el que vivimos nos obliga a especializarnos vale es decir yo para poder ser alguien competitivo en un sistema capitalista donde hay mucha gente accediendo a mercado laboral me exige ser muy bueno en mi campo de estudio que si no fuera divulgador sería a lo mejor eh Carlos informal experto en Machine learning en computer Vision Pero además el mejor que hace detectores de caras que es es tu Guay el tío es el amo pero te lo llevas luego a yo que sé a carpintería y a lo mejor se se te aladra la mano vale Entonces nos vuelve como muy profesionales en un campo específico pero nos falta bastante cultura general yo creo que hay un poco también está la clave del éxito de la divulgación Vale cuando a mí De repente me viene una experta como ter en arquitectura y me cuenta sobre los alcorques de las calles de Madrid yo digo Qué guapo me está dando un un conocimiento que solo ella va a poder acceder porque yo estoy tan centrado en lo mío que si no me lo cuenta a alguien que ya haya dedicado su vida A eso no y algo que nunca te hubiera interesado porque a mí me hablas de arquitectura y te digo a m no me cuentes historias que me interesan pero luego si te lo cuentan de una forma bonita al final no deja de ser una historia y que te quedas con con con una información pero te porque te lo han contado bien Es que la la la divulgación Es que yo creo que al final mucha gente está aprendiendo más es la parte buena también de las redes sociales de internet no todo va a ser malo aprendendo con cierta divulgación quién hubiera dicho que se aprendería física cuántica en en en internet y que realmente se aprenderían conceptos reales o sea es es Es maravilloso o lo que tú haces de Inteligencia artificial o lo que haces anor alla de física o lo que hace tanta gente que hace astrofísica o sea estamos hablando de que de que de que que en el colegio tú hubieras dicho esto es una y por qué Porque es que realmente te lo explicaban como una Sí también también luego es cierto que hay una trampa en todo eso es decir yo si hago un vídeo de algún un tema de los que me enseñaron en la universidad eh pero lo tengo que diluir a un vídeo de 15 minutos que tiene que ser interesante con lo cual te tengo que poner un dato que sea anecdótico te pongo música te pongo la voz de youtuber en plan claro eso no se puede comparar tú a lo mejor terminas el ví Y dices qué Guay he aprendido esto te pregunto mañana y no te acuerdas vale Te quedarás con una te quedarás con unas pinceladas y es cierto que el sistema educativo a lo mejor sí pues te se basa mucho en repetición en hacer eer pero cómo se estudia hoy en día o sea ve a una persona de 15 años y pregúntale al cabo de una semana el examen que ha hecho si se acuerda no se acuer de una porque el problema es que aprendemos como robot si no aprendemos gustando yo creo que al revés eh yo no estoy de acuerdo Yo creo que tú le preguntas a una persona que ha visto un vídeo de divulgación divertido al día siguiente de qué iba y te lo explica perfectamente le preguntas a un chico que ha estado estudiando con el libro como nos pasaba a nosotros no sé qué no no se acordará porque no tiene una implicación emocional cuando tú ves una divulgación y te ríes o dices qué pasada eh tío a lo mejor es lo que tú dices no se puede comparar con una carrera vamos a ser sinceros pero es una puerta de entrada a aprender la base si no tienes una buena puerta de entrada ya nunca te interesará sí y yo me objetivo con el canal cuando cuando hago un vídeo y mucha gente los comentarios me lo hace notar es esa gente que está en la carrera que ya está diciendo por qué demonios me metí en informática que vea un vídeo mío y diga Vale qué Guay el profesor me está explicando esto y lo asocie con lo mío se motive y vuelva a la clase más motivado vale nunca va a ser mi canal un substitutivo de su carrera pero es cierto que es complementaria para que sea mucho más emocionante porque la parte emocional yo sí la chuto mucho yo tengo que conectar para hacer un vídeo con lo que con mi sentimiento de pasión que me genera el campo de la informática y eso digo Vale ahora lo voy a materializar en un vídeo para ver si impegno a la gente de est motivación y meto más gente en este mundo que yo creo que es s super interesante Pues mira volviendo al mundo de la inell eh vamos a a a una parte negativa no Cuáles son el actualmente los peligros o actualmente o a medio plazo incluso a largo plazo Cuáles son los peligros reales de la Inteligencia artificial ya he visto uno que ya más o menos hemos mencionado que está el tema este de la del mal funcionamiento de de de la inteligen artificial que puede provocar problemas de de Pues de Caos de YouTube mismo es un ejemplo muy tonto pero es un ejemplo que que puede aplicarse otras cosas qué más problemas peligros tiene Inteligencia artificial yo creo que o sea hemos comentado ya creo que un par de ellos que son interesantes uno es este no que haya un funcionamiento un comportamiento que no puedas predecir a priori vale que que una red neuronal Pues de repente tenga eh que el algoritmo YouTube empieza a recomendar ciertos contenidos y no sepamos Por qué ese no saber por qué es otro de los elementos la falta de interpretabilidad El no saber cómo Toma las decisiones no que lo comentamos antes otro problema muy de moda es el tema de los sesgos de estos algoritmos vale porque lo que te comentaba antes para para entrenar a una red neuronal necesit datos Y estos datos no dejan de ser eh lo que uno recoge en la realidad dice venga voy a ser un clasificador de caras voy a imágenes de caras Claro si tú haces esa selección de datos eh de manera equivocada porque a lo mejor no tienes en cuenta Eh pues por ejemplo gente gente negra que pueda tenerla no cojas la las caras de ellos Pues de repente puedes tener clasificadores que te salgan también sesgados y que vayan traduciendo esos sesgos a los propios sistemas de Machine learning esto de nuevo es un peligro porque si tú escalas estas redes neuronales a sistema grandísimo lo que te vas a encontrar es que salen las famosas inteligencias artificiales racistas que nos gusta mucho ponerle la etiqueta a como si fuera una decisión de la propia Inteligencia artificial no lo que hace la ia es directamente trasladar ese sesgo que tú has metido en los propios datos a a la Inteligencia artificial hace unas semanas pasó un caso bastante llamativo en Twitter que era el sistema no sé si lo llegastes a ver era el sistema de que cuando tú subes una imagen a Twitter te hace un recorte automático de la imagen y no sé si te has fijado que tú no no lo sé no no conozco el caso a ver pues es curioso Porque si tú subes una imagen de tu tú en un paisaje pues la el sistema de recorte de Twitter va a ha serer que destaque más la parte donde estás tú vale entonces lo que pasó es que alguien en Estados Unidos hizo una prueba y puso a un hombre blanco y un hombre negro y lo que salía era que la mayoría de veces era un hombre blanco el que marcaba vale Vale entonces esto a priori Es que además es muy curioso porque luego no era así O sea luego no no era racista yo justo cogí vi el tweet ese de esta persona y dije madre mía Qué locura o sea fue fue un un dato manipulado para victimizar no fue manipulado pero que se él hizo unas pruebas A lo mejor probó con cinco imágenes y efectivamente le salía cinco veces blanco es que una muestra de cinco es muy vergonzoso cualquier persona que conozca mínimamente cualquier tipo de método científico una muestra de cco es muy anecdótica claro pero fíjate además es muy interesante de cómo funcionamos yo vi noticia y mi primera sensación y además está el tweet no lo he borrado fue retuitear y diciendo madre mía la ía de Twitter que es racista ojo cuidado tal no sé qué porque fue lo que el impulso me llevó dije esto es demasiado grave y lo retweeté y luego dije Espérate un momento voy a ponerme a probar yo que también tengo acceso a esto todos tenemos acceso vamos a hacer pruebas y me preparé unas cuantas imágenes caras negras caras blancas y comprobé que la mayoría de O sea que a veces salía blanco y a veces salía negro o sea que no había ese sesgo y y es bastante interesante porque nos habla también un poco de la emocionalidad en estos casos que nos gusta ir a tachar rápidamente Pues mira Esto está hecho así porque tal pero es cierto que podría haber sido eh No es un caso para nada anecdótico sino que esto ya se ha visto otras veces y se ven productos comerciales de de grandes empresas de Pues creo que Amazon ybm que ya lo ha dejado de lado que han creado sistemas de reconocimientos faciales que está demostrado que funciona mejor con hombres blancos que con mujeres negras Por qué Porque directamente cuando tú haces la muestra Si tú te vas a cara de un dataset de imágenes de internet pues la mayoría de caras que salen son gente blanca claro por una cuestión racial que ya está instalada en nuestra sociedad y que tenemos que ir cambiando si tú esto lo impregnan dentro de un sistema de Machine learning va a aprender ese sesgo y lo va a seguir replicando y a lo mejor lo va a hacer peor incluso claro Vale entonces en este sentido pues si hay que tener bastante cuidado Esta es una de las de otro de los aspectos importantes a tener en cuenta con la Inteligencia artificial Cómo entrenarlo de manera que no estén sesgados es que es complicado porque es lo que tú dices la base ya es la que es de la humanidad Entonces ya es cambiar la base de la humanidad para que las máquinas entiendan que tienen que estar por encima de ello pero si no hay un cambio social real es lo que tú dices bases de datos si el 85 por son hombres caucásicos si no hay un cambio o es por eso mismo es tan complicado porque es que es es Es es ir a raíz si la raíz no la cambiamos va a ser complicado que claro que las máquinas sin conciencia porque ahí está la historia que sin tener conciencia ya no van a pensar wah esto es muy racista Dios Entonces no pero me parece interesante porque es cierto que de si se hace de manera inconsciente por nuestra parte si utilizamos esto y decimos venga vamos a montar sistemas de reconocimiento faciales que no tengan en cuenta esto pues evidentemente vas a marcar más ese sesgo pero si tú lo sabes que existe incluso estas herramientas te pueden servir para cuantificarlo para decir mira si tú coges este dataset de imágenes y lo pasas por este sistema hay una diferencia entre hombre blanco y mujer negra Oye pues este dataset posiblemente este sesgado y esto lo que nos invita un poco también es a meter Eh Pues a más gente que participe en el debate de Cómo diseñar la Inteligencia artificial y darte cuenta que si tú en un laboratorio de Microsoft en silicon Valley tienes un laboratorio donde la mayoría son hombres blancos pues lo que va a pasar Es que cuando prueben ese sistema funciona de madre si tú metes más diversidad en el equipo Pues a lo mejor te darás cuenta de que oye aquí no funciona pero yo creo que aquí estamos en un en un en un es un debate complicado este porque yo soy cero de cuotas Yo creo que es uno es un insulto la inteligencia las cuotas tiene que ser el mejor yo siempre he pensado que si en un puesto de trabajo de 20 trabajos 20 resulta que son mujeres negras tienen que estar ellas Pero si son será el caso que son 20 hombres blancos tienen que estar 20 hombres blancos yo lo que veo mal es poner a alguien por no por lo que hace sino por lo que es yo creo que estamos Yo creo que es un camino equivocado o sea en todo caso tienen que ser yo soy un yo soy una persona que cree que el que lo haga mejor sea de donde sea venga de donde venga tiene que ser el que lo haga no me gusta nunca me han gustado las cuotas creo que la paridad es Absurda es una inteligencia es un insulto a la inteligencia es un insulto a a la gente que vale sea más joven más viejo hombre mujer blanco negro asiático da igual creo que al final a mí me parecería Injusto pu que me parecía Injusto Aunque yo fuera un hombre negro por ejemplo creo que no O sea creo que todos tenemos que tener Eso sí las mismas oportunidades todos desde el niño que nace en África en cualquier parte que eso es imposible pero ojalá hasta el que nace en Singapur es eh Pero bueno Esto es una utopía está claro pero bueno ya puestos a a soñar otra cosa es que que en un sitio como silicon Valley o el que sea da igual la empresa pin Pam tenga que haber una cuota de Mira es que tiene que haber un 50 un 25% de caucásicos un 50 un 25 de afroamericana no tío esto estoo no estoy De nada de acuerdo con las ya pero o sea yo Por ejemplo aceptaría ese argumento si tuviéramos a lo mejor el sistema meritocrático perfecto que como bien dices es utópico de decir Vale tengo una escala perfecta para saber que esta persona es mejor que esta pero normalmente uno se ve limitado imagino no un proceso de recursos humanos de una empresa en silicon Valley está limitado por el factor tiempo por ejemplo o cuántos recursos quieres dedicar a encontrar a la persona idónea para un puesto con lo cual al final siempre acabas accediendo a lo que tienes más acceso y si por una cuestión social tienes más gente blanca en silicon Valley que negra pues vas a acabar fomentando ese sesgo pero es justo para el chico blanco que sin tener ninguna culpa con una nota Excelente no puede entrar porque tiene que entrar un negro o una mujer o un asiático y a lo mejor el tío es es un tío que se lo currado de una familia humilde normal ojo Igual si fuera un chico negro da igual una chica Blanca por encima de una chica negra El problema es que yo creo que si quitas a uno que se lo merece por el color de la de la piel o de la raza o la raza Perdón o el sexo el género ahí sí que se está haciendo una discriminación hacia esa persona que que no tiene ninguna culpa al final es alguien que paga paga un precio a algo que no que no que nunca jamás ha querido pero a lo mejor también hay una persona negra que también está Al mismo nivel técnico que se merece igual ese puesto que la otra persona porque están a la par pero por el hecho de que la otra esté más accesible o incluso que sea mejor pero como la otra la tienes más a mano porque pertenece a una sociedad blanca que históricamente pues tal no no vas a permitir que esto acabe igualándose Para que sea solamente el aspecto técnico lo que lo que le permite acceder a ese puesto en Estados Unidos universidades haya diferenciación de color otra cosa es que es normal que aún seguramente en Estados Unidos eh la raza negra Los afroamericanos aún e estudian menos seguramente carreras universitarias superiores Porque muchos vienen viven situaciones muy complicadas pero pero claro Igualmente el que habrá acabado que habrá acabado la carrera sea blanco sea negro es el que ha acabado la carrera tú no puedes ir a un gueto a buscar a un hispano eh que no sabe de algo diciendo es que necesitamos un hispano y mira te ha tocado a ti Claro pero por ejemplo por ejemplo en en Estados Unidos Pues en conferencias de Machine learning suele ser bastante típico que se ve que a gente de Eh pues grupos minoritarios para que puedan acceder a estas conferencias con privilegio A lo mejor le dejan la entrada gratis y tal para fomentar que esta gente también participe porque de otra manera a lo mejor no no accederían porque porque van a tener más acceso las personas que estén cerca de ese entorno entonces hay iniciativas hay muchos por ejemplo laboratorios de Machine learning eh que se han montado en ica que son iniciativas también bastante Guay para que participen también dentro de el desarrollo de estos algoritmos porque a lo mejor ya te digo si no hubiera si toda la gente viviéramos encerrados en nuestros países y toda la gente de raza negra Pues perteneciera a un único país y ese país no tuviera acceso a crear también industria a generar este tipo de algoritmos se van a ver subre representados porque a nadie le va a importar que no le funciona a ellos porque no nos afecta a nosotros ent sí es cierto que estos algoritmos nos van a permitir poder cuantificar mejor estos sesgos y sobre esto hacer políticas que ya Bueno ya se podrá discutir si estamos más de acuerdo o menos de acuerdo pero que bueno que nos van a permitir balancear y e ir comprobando si poco a poco se van solucionando que yo creo que también es algo bastante bastante interesante Ajá qué más peligros qué más puntos complicados hay uno que mucha gente estará pensando no el tema de tan tan tan tan la solución de la humanidad ha realmente hay peligro de que de que de que una Inteligencia artificial cobre cierta consciencia de forma real ya hablando de cero ciencia ficción eh es que no te puedo decir porque el término si te comentaba antes que el término de inteligencia es bastante complicado el término de consciencia ya es una cosa que o sea tú le puedes preguntar a la gente de neuro no te van a dar una definición ni siquiera de Qué es ni de Cómo se manifiesta y luego en cuestiones filosóficas es muy complicado también el poder saber si otra persona tiene conciencia o no vale decir yo estoy hablando contigo yo no sé si tú eres a lo mejor una Inteligencia artificial un programa informático una simulación que me está hablando cómo lo puedo saber y Cómo podrías saber tú lo contrario que yo lo soy que tengo conciencia No hay forma de saber no hay un experimento planteado para esto Entonces en ese sentido eh es bastante bastante complejo todo como como como situación Pero igualmente si tú me preguntaras Carlos como ingeniero de Machine learning con el la evolución que estás viendo en cómo avanza la inteligencia no de cómo hace 10 años teníamos estos algoritmos Cómo tenemos esto ahora qué pasará dentro 50 años tampoco lo podemos saber es tan cambiante todo eh ha cambiado tanto eh en muy poquitos años que no podemos extrapolar y decir Oye pues sí llegaremos a estas cotas de inteligencia que a lo mejor podrían estar ligadas a conciencia o sea es bastante es una cuestión de ciencia ficción yo ahí sí que no no no doy ningún espacio a debatir eh de manera formal el el concepto de si una máquina puede llegar a tener conciencia hasta que no tenga una definición de conciencia la que sujetar vale de esto que sale lo de skynet no que cobra conciencia y además siempre es cobra conciencia y decide ir a por nosotros que es como a lo mejor no a lo mejor cobra conciencia y y quiere convivir junto a nosotros quiere ser nuestra amiga Sky es nuestra amiga ve a desayunar con skynet merienda con skynet a nivel película No Mola tanto pero podría pasar entonces bueno queda bastante en el campo de la ciencia ficción todo lo que tenga que ver con conciencia es muy complicado muy complicado debatir pero Sí o sea es un miedo que puedo entenderlo y yo veo mucho muchas veces en los comentarios a la gente que me dice a la mínima que enseño cualquier cosa Esto me da miedo y ese sentimiento de miedo Es que yo creo que la gente realmente ve este potencial que tiene la tecnología a lo mejor no de cobrar conciencia pero sí de Uh esto en malas manos puede ser bastante bastante peligroso hay un libro Bueno es un libro es un relato corto de jlan ellison no sé si lo has leído que se llama cómo en castellano Cómo era debo gritar pero no tengo boca que es un relato magnífico es muy cortito lo podéis leer en en media hora o menos yo lo leí hace muchos años lo lo he leido varias veces de hecho incluso hay un videojuego una aventura gráfica muy antigua y la historia es la siguiente es Eh bueno un tipo skyen no es una Inteligencia artificial que cobra cobra vida y se da cuenta de que eh está como tetrapléjica no está metida en en una caja y empieza a tener resentimiento resentimiento hacia los humanos por haberla creado así de esta forma tan limitada sin capacidad de sentir de tocar de entonces decide terminar con la con la especie humana lo hace pero eh salva a cuatro cinco personas cuatro cinco personas a los cuales mantendrá en un una vida eterna a través de de de ciencia y de y de de curaciones y tal y los torturar Eternamente hasta el fin de los días entonces e el el relato corto que es super interesante de verdad va sobre bueno en la estos las historias que les pasan a a estos Y cómo intentan acabar muriendo porque es una tortura ya no tan solo física Es una tortura sobre todo mental les hace juegos les da la sensación de que se pueden escapar y luego Pam les jode es un un relato muy muy o sea totalmente oprime muy deprimente también opresivo 100% pero recomendable entonces va sobre esto siempre la negatividad hacia la inteligente i ificial pero por ejemplo si yo te dijera que la consciencia para definirla es la noción de que uno mismo Está vivo y es diferente a los demás que es una de las acepciones que tiene la consciencia al menos a que yo estudi en psicología bajo esta acepción tú ves posible que que en unos años sean Los que sean llegue un programa una máquina a tener este este sentimiento si puedes sentimiento o este pensamiento ya hablando Ya yendo a la c ficción y es una y es una una pregunta que te hago a ti como persona no quizás como ingeniero claro claro es que yo creo que esta pregunta se responde muy a nivel personal porque sería porque es una cuestión de de yo te digo sí creo que se va a poder conseguir se que que no no no digo que se vaya a conseguir sino que no veo por qué no se podría conseguir que básicamente decir Eh no veo ninguna diferencia entre lo que pasa dentro de la cabeza de un humano que no deja de ser procesos biológicos que que si tú los consigues simular vas a tener un cerebro no vas no vas a poder cuantificar si tiene conciencia No a lo mejor no puedes realizar un experimento pero pero no veo que suceda algo que sea especial en nuestra cabeza que que no podamos replicar en una máquina Entonces en ese sentido sí te diría que que sí y es bastante interesante Porque si desbloqueamos los mecanismos de cómo se genera esa inteligencia Y si a lo mejor esa conciencia directamente emerge de tener un alto grado de de inteligencia pues no no veo no me podría negar a un futuro donde A lo mejor podamos generar pues humanoides artificiales y tú lo harías o lo prohibirías Yo es que voy con todas Vamos allá no tú has venido a jugar Carlos sí es decir no se plantearía muchos problemas éticos evidentemente vamos a vamos a ser serio sí O sea habría problemas éticos Porque si tú le otorgas esta conciencia a una máquina pues tendrías no podrías utilizarla para experimentar no podrías desconectarla vale genera bastantes situaciones podrías clonar Qué significa clonar una conciencia tendrías a dos personas que serían lo mismo bueno personas tendrías dos cerebros artificiales que serían lo mismo se percibiría como lo mismo y que lucharían por su identidad vale es decir es la leche o sea a nivel ciencia ficción ahí se ocurren bastantes cosas claro yo sin tener conocimientos técnicos sí que es verdad que pienso que la ciencia ha avanzado tanto y tan rápido en los últimos años que quién sabe Quizás sí que conseguimos crear o a lo mejor viene de de de algo inesperado lo que tú decías que eramos un programa superinteligente capaz de resolver problemas matemáticos visuales toda la vez incluso problemas eh consejos emocionales cosas que puedas decir aquí en un futuro se nos ocurra no y quién sabe si empiece a atar Cabos y Eso sale de la programación y y llega llega a tener una identidad de decir Oye yo estoy aquí qué soy que es algo que mucha ciencia ficción se pregunta creo que es una una una de las temáticas más recurrentes de la ciencia ficción y si están recurrentes Porque primero creo que es plausible y mucha gente lo ha visto como plausible y después porque quieres o no también tiene que ver con nuestra propia creación si jugamos a ser Dios nos convertimos en Dios Uf ya entramos en un tema incluso filosófico de la creación de qué somos no porque qué seremos comparados con ellos hay muchos videojuegos también por ejemplo hay uno Detroit become human que es muy bueno muy interesante porque precisamente habla de esto no creamos unos androides físicamente iguales a nosotros por dentro no pero por fuera Sí y con una identidad propia y los usamos para sirvientes prostitutas gigolos todo lo que no queremos hacer sirvientes y al final se revolucionan como Es lógico porque al final son igual que nosotros pero más fuertes cuidado sabes cómo es Claro si creamos las las inteligencias artificiales en base al humano me cago en la porque el Humano Qué hace con el débil no hay vuelta de hoja es no hay vuelta de hoja va a lo que va Porque es que así funciona se tendría que ver si la Inteligencia artificial se desarrollaría diferente si tendría algún tipo de moral es una locura eh Carlos es que es una Yo creo que por eso es bastante complicado abordar a nivel científico porque es inabarcable Es decir te pones a pensar y te vas a te empiezas a ensoñar con todo pero uno de los problemas que comentabas si tú consigues generar esto de manera artificial hay una gran diferencia es que nuestro cerebro ha evolucionado para hacer lo que es tras un proceso evolutivo de millones y millones de años es un proceso similar al que ocurre cuando entrenamos Inteligencia artificial De hecho hay una serie de algoritmos que son algoritmos evolutivos que nos basamos directamente en los mismos principios no no no O sea no es para tanto suena bastante rimbombante pero es simplemente un proceso de generar mutaciones y iterar iterar iterar pero claro yo te comento si tú consigues generar estos cerebros artificiales Bueno pues a lo mejor tú ahora tienes un cerebro artificial que tiene conciencia tiene la capacidad inteligente igual que un humano pero a lo mejor dentro de un año eh se ha multiplicado por dos su inteligencia Por qué Porque no deja de ser un sistema que podemos mejorar con la mejora de los procesadores con la mejora de la computación Entonces evidentemente ahí es cuando uno llega a la siguiente conclusiones si ellos son mejores pues se cargará la especie humana y ahí surgen toda la ciencia ficción moderna Sí sí sí es que claro quieras o no Si ya hay no inteligencias artificiales si hay programas que nos ganan en cosas por ejemplo fue muy famoso el tema de Blue cuando ganó a kasparov uno de los mejores jugadores de aores de la historia y en ese momento que era todo muy básico pues ya lo ganó y realmente ahora seguramente lo arrasaría incluso a a los mejores actuales e qué pasaría con una claro nosotros a nivel biológico Somos la somos increíbles pero el ser humano la carne la la biología pura tiene también bastantes fallitos y por eso pues no duramos lo que nos gustaría no y morimos mucho más rápido de lo que de lo que soñar y nos encantaría vivir 1000 años y no y no 80 o 70 o gente que mucho menos por desgracia pero claro una Inteligencia artificial que tuviera unos materiales muy resistentes que se que pudiera ser más maleable vivir en más sitios en más carcasas Oh my God o sea el fin de la especie humana O sea si si a lo mejor me dijeras Cómo sería la tu historia de ciencia ficción que podría ligar más a la realidad vale en este caso cuál sería el fin de la de la humanidad yo creo que sería si tú a la larga llegas a tener ese sistema un sistema que tú dices vale es como un humano pero tiene huesos más resistentes tiene carne más resistente no envejece y podemos replicar una conciencia humana llegaremos en un punto en el que creeremos que podemos hacer esto de Descargar nuestra conciencia vale Yo podría y decirte Mira Jordi eh Tengo este esta tecnología quieres vivir para siempre tú vas a decir de madre porque tú habrás visto que otra persona lo ha hecho y está perfecto y ves que la otra persona se ha replicado perfectamente pero estás descargando tu conciencia O te estás copiando ahí está ahí estás haciendo una copia Entonces entonces es una copia porque el cerebro siempre estará ahí Claro claro al mismo tiempo que tú generas a un Jordi podrías generar a 100 Jordi al mismo tiempo claro o sea el Jordi que estoy yo ahora hablando Aunque lo copiara y ese Jordi que es yo en ese momento es yo y pensara buah vivir Eternamente yo como yo es que es complicado explicar Yo como yo estoy o sea yo como yo yo creo que el futuro de los humanos como humanos creo que está totalmente en la nanotecnología y en y en los implantes cibernéticos que eso sí que no no Eternamente pero yo creo que ahí sí que nos permitirá aguantar muchísimo más de hecho ya ya está pasando con gente con amputaciones y con problemas creo que ahí está el futuro de lo que es la humanidad en sí creo que es el tema Cibernético es decir convertirnos en en en Cyborg como tal no quizs tan peliculeros pero ahí está eh parte de la evolución que yo veo yo soy totalmente fan del transhumanismo creo que Estoy totalmente a favor de de que haya transhumanismo y creo que es pero el transhumanismo también es peligroso por eso mismo porque cuánto puedes quitar de tu yo biológico hasta quedarte en una o sea sin perder tu identidad tu esencia yo creo que esto yo creo que no es tan complicado yo creo que mientras la identidad que todos sabemos Cuál es nuestra propia entidad se mantenga da igual que todo lo demás sea en vez de hueso calcio sea bueno materiales Aceros inoxidables o lo que sea mientras la conciencia sea la misma no creo que haya diferencia es un tema de puramente lo que nos hace humanos y lo que nos hace diferentes es nuestra propia consciencia porque tú dices que es difícil de definir yo creo que tal y como lo entiendo yo tampoco es tan complicado al final para mí la la consciencia es la capacidad de sentir que eres uno mismo y que eres diferente a los demás ahí está la consciencia no luego ya puedes avanzar la más o menos Entonces mientras eso se mantenga y y tú sigas siendo tú que cuando yo abre los ojos o vea un una pantallita aquí que ponga te quedan 2 km para llegar a en vez de ver una pantalla al a a a un metro lo tenga dentro Bueno yo creo que seguiré siendo yo yo no creo que lo vivamos tal cual Pero bueno ojalá ojalá sí sí no sé Black mirror Black mirror esto Esto es muy Black mirror esto es muy Black mirror porque es eso es te puedes quitar un brazo y decir Oye mira me falta un brazo me pongo un brazo biónico que además es la leche levanta peso buah leche Ah ah juega la Play y en la caña todo perfecto me voy a quitar el otro porque también para que voy a tener este trozo de carne me lo quito también y las piernas también así puedo correr más rápido y ya puesto Pues mira de torso para abajo me lo quito todo y ahí Habría que ver si eso te podría generar un cambio Incluso en tu propia personalidad Ah eso seguro claro porque no sea al final tú no sé la parte biología desconozco menos ya tuviste Sandra hace dos programas Oye pero también una cosa Si una persona delgada sido muchísimo muchísimo muchísimo se pone cachas también le cambia la personalidad claro y y y y y y cómo lo ven los demás cambia totalmente Cómo Lo tratan los demás cambia totalmente esa persona que está super gorda y se adelgaza también cambia la personalidad Y cambia como cómo reaccionan los demás por lo que o ella aplica Esa diferencia por lo tanto yo creo que estamos en las mismas mientras la consciencia sea la misma y no haya un un reset o no haya un super interesante este debate también lo podéis poner si estáis viendo este en YouTube este este podcast o este clip en YouTube podéis ponerlo en en comentarios volviendo al tema de los peligros de de la Inteligencia artificial hay una pregunta que tengo y que que no he encontrado no hay algún organismo hay alguna institución que esté regulando la el tema de la Inteligencia artificial para que no se llegue a un punto x o de momento es todo bastante hay bastantes vacíos Sí o sea yo creo que hay mucha hay muchas organizaciones intentando eh que son partícipes de todo esto y que van imponiendo su ética hay muchos comités de ética dentro de la Inteligencia artificial a nivel gubernamental también los países intentan regularlo o sea es bastante complicado dar una hacer una regulación genérica sobre la ía sino que tienes que irte a diferentes problemas no por ejemplo en conducción Autónoma Pues tienes regulaciones en tratamiento de datos para poder predecir si esta persona es esta persona o preservar su privacidad también hay regulación entonces cada cada aspecto dentro del campo del Machine learning de la ia del tratamiento de los datos tiene su propia regulación pero no hay nada eh quizás supranacional y genérico porque realmente va cambiando todo tan rápido que lo que te comentaba antes que eh cuesta mucho seguirle el ritmo o sea realmente toda la parte legal va a la cola de lo que está sucediendo hay un campo que a mí es mi favorito dentro del mundo de la de la ia que es toda lo que tiene que ver con modelo generativos que es no solamente tienes redes neuronales que cogen datos perciben patrones y te dan un resultado sino que puedes esos datos que aprendan a estudiar sus patrones y generar cosas parecidas a esos datos puedes generar caras de gente nueva por ejemplo que son completamente realistas O puedes generar texto puedes generar cosas y hay casos en los que se ha utilizado esto para generar nuevas obras de arte vale tú puedes todos los cuadros de un pintor famoso los pasas por una Inteligencia artificial y generas una obra completamente nueva con el estilo de ese autor legalmente Quién tiene los derechos de esa obra la Inteligencia artificial el que la ha entrenado el pintor que se ha utilizado sus datos es tan complicado generar una regulación para ese problema solo que esto lo vas extrapolando a otros Campos y sabes que es que los abogados tienen mucho trabajo que hacer aquí si fuera estudiante de derecho desde luego me especializar en nuevas tecnologías redes sociales y Inteligencia artificial todo esto porque al final la de os que hay en YouTube La de os que hay en en redes sociales por denuncias o por me han quitado la cuenta y no es justo Pues venga al juzgado hay mucho mucho mucha traya Entonces por lo que veo no hay una no hay una institución global que se dedica dedique a decir Oye mira esto no lo podéis no lo podéis seguir estudiando por aquí o tiene que haber no O sea ahora mismo cada país debe hacer lo que debe hacer de deben haber laboratorios en todo el mundo y cada uno que haga lo que pueda Y bueno ya nos veremos de aquí unos años no sí tal cual un poco como como ha pasado con con silicon Val pues empezó en Estados Unidos y empezaron a hacer la suya pim pim pim pim claro cuando ya se ha globalizado es cuando los países han dicho bueno a ver e e Ey ahora págame estos impuestos ahora esto no lo puedes hacer así se ha bueno se ha regularizado pero tarde pasará lo mismo seguramente Hemos llegado Pues cuando se ha centrado toda esta toda esta gente de silicon Valley el mar zuckerber el el de Google el de Amazon en el congreso ha sido el año pasado o sea que es que realmente ha tardado ha tardado y Esto va a tardar también y yo creo que el ritmo en el que se pueda generar esas leyes va a ser más lento del que avance ese campo con lo cual A lo mejor tú vas a hacer unas leyes y de repente ya estás a otros problemas mayores Claro claro por eso también o sea por eso también creo que es importante el papel de hacer divulgación sobre todo esto que la gente conozca lo que se puede hacer con esto porque si no es que vamos a encontrarnos con muchos problemas Si la gente no sabe que dentro de muy poquito va a ser posible tu voz de vídeos y clonarte la voz y generar texto y decir venga ahora voy a invitar a Jordi Wild que llame por teléfono hablar de esto vamos a meternos en esto venga que lo tenía ya preparado Deep fake Deep fake creo que es algo que es muy divertido y todos los hemos hecho y nos reímos y la ojo Porque aquí sí que como mucha gente te dirá yo tengo miedo de la Inteligencia artificial y la gente piensa en skynet no esto es ciencia ficción pero vamos a la realidad ciertos problemas reales que pueden ser una putada enorme por ejemplo Deep fake por si no sabéis es la cara de alguien ponerla encima de la cara de otra persona y es que realmente cada día es mejor y empiezan a ver vídeos en los que es muy complicado diferenciar Cuál es un montaje y cuál es un un una persona real esto ha pasado con Donald Trump con Obama con con pobres actrices que las ponen en películas porno y que empiezan a ser perfectas Y ves a kirley o Ve ves a Scarlet Johansson follando ahí en una de cinco negros y es una actriz que se llama Antonia Molina Bueno no sé si existe Antonia Molina Perdóname si existes no quería decir tu nombre sea de fake de fake lo mejoran inteligencias artificiales según Tengo entendido es una cosa que ha surgido de la Inteligencia artificial puramente verdad puramente sí sí es lo que te comentaba el tema de los modelos generativos es que es la porque el todo lo que ha pasado en el campo de la Inteligencia artificial lo más importante lo que más nos suena a todo ha ocurrido en una franja de tiempo de 10 años en realidad es que es muy poco es que es muy poco es a partir de 2012 que que es cuando empezamos a decir que las redes neuronales funcionan muy Guay vamos a empezar a utilizarla para todo tipo de problemas y en 2014 un investigador que es bastante conocido que se llama Ian goodfellow diseñó un tipo de redes que son las redes generativas adversarias vale que son este tipo de redes neuronales que te permiten generar contenido realista Mola un montón el sistema de de estas redes neuronales Porque son dos redes una que va a aprender a generar contenido y otra que va a aprender a detectar contenido si es falso no vale Y y van a competir las dos A ver quién lo hace mejor pasada y así poco a poco van aprendiendo van aprendiendo una se especializa muy bien en generar ese contenido y el otro a detectarlo hasta que llegan a un equilibrio el resultado de eso es que si tú lo has entrenado con cara de mucha gente esa ía ese sistema de de Deep learning puede generar caras puede generar caras que no existen y pueden generar caras que existen vale Yo puedo buscar tu cara y hacer que la red neuronal la genere y puedo puedo hacer que esa generación se condicione a los gestos de mi cara vale Yo puedo tener una Inteligencia artificial que detecta mi movimiento de la boca mis ojos y todo y y que eso lo traslade a tu cara y ahí tienes un Deep fake vale Y ahí tienes un Deep fake a nivel técnico a nivel social tienes un problema de la vale por yo tengo entendido que lo que estamos viendo las aplicaciones que estamos viendo que es una mentira que el Deep fake a nivel máximo que existe que está en privado ya es casi idéntico al ser humano que quiera replicar el Deep fake a día de hoy porque lo que estamos viendo las aplicaciones es la versión cutre pero que la versión ial la que tienen ciertos estamentos y tal que es un nivel muy preocupante yo te digo lo bonito de esto es que en 2014 las caras que se se generaban eran horrorosas y En aquel momento decíamos esto es la esto madre mía una red neuronal ha esta cara Wow en 2015 dice que ahora sí que son de verdad y de repente en 2017 dice no estas sí son estas son estas ya no las puedes distinguir de una persona hay una página web que me encanta que se llama disperses exist.com Sí yo esty un vídeo sobre esto es maravillosa si no me equivoco eran fotos verdad son fotos pero son fotos de gente que no existe Igualmente Es el mismo sistema te lo puedes creer perfectamente y te lo crees perfectamente entonces hace unos años buen hace unos años perdón hace dos años hace un año hacer un de fake A lo mejor te requería tener muchísimas imágenes de una persona y mucho tiempo de cómputo a día de hoy tú puedes hacer con la aplicación esta que se ha hecho viral hace nada eh puedes hacer un Def que es cutre pero que lo haces con una sola imagen y lo haces en cuestión de minutos Vale entonces en todo ese gradiente de tardar poco y usar pocos datos o tardar mucho y usar muchos datos pues vas a conseguir mejor calidad pero es cierto que ya se puede conseguir caras realistas realistas que no las puedes distinguir que tú puedes ver a Obama y dices madre mía que está diciendo este loco vale Y luego está el tema de la voz explícalo de la voz que quizás no es tan famoso eh Es cierto que se puede ya replicar la voz de alguien a un nivel podríamos decir casi idéntico todavía no todavía no no eh Por cuestiones de cómo funciona el tipo de dato de voz el lo que es el audio frente a la imagen es un problema más complicado y se está intentando pero todavía no Hemos llegado a ese nivel pero de nuevo viendo el crecimiento exponencial que se ha vivido en lo otro a lo mejor hoy te digo que no y me entrevistas el año que viene y de repente a lo mejor no soy yo el que está hablando está hablando mi agente artificial vale porque ahora la voz cuando se intenta suenas que algo no es Exactamente igual o cuál es qué es lo que te hace dudar de que se se sigue oyendo bastante robótico Ah vale se se sigue percibiendo un poco esa ese cómo se llama Loquendo ese lo kend sty Hola cómo está pero pero también es cierto que si miras los más avanzados no son voces que hayan clonados de personas reales pero sí son voces que intentan parecerse las de un humano y ya suena bien ya suena bien suena que dices tú hay un poco de estática hay un poco de ruido pero podría colar si tú esto lo llamas a una persona por teléfono a lo mejor podrías engañarle y de hecho hay un caso que no he profundizado no sé cómo quedó la cosa pero que se hablaba del primer robo telefónico usando Inteligencia artificial que habían clonado la voz de un ce o de una empresa y habían como autorizado una especie de pago y era todo mentira y a nivel legal a nivel a nivel real a nivel social esto es muy preocupante porque qué se está haciendo para para hay alguna técnica informática que sea capaz porque quizás el ojo humano no Pero hay algún tipo pasando por algún filtro o algo que esto se pueda saber si es mentira o es verdad o estamos jodidos la solución que se está buscando a día de hoy es usar Inteligencia artificial para esto mismo vale o sea la propia una guerra de inteligencias artificiales no Exacto Exacto pero por eso te he explicado antes Cómo funciona el sistema este generativo donde tienes un generador y un detector cuando el detector se vuelve lo suficientemente bueno como para engañar al generador el generador puede volverse mejor que el detector o sea va a ser muy complicado Yo sé que recientemente Facebook hizo una competición donde pedía a laboratorio de todo el mundo eh que les daba un dataset o sea un conjunto de datos de caras generadas artificialmente otras reales y era una competición para ver quién podía conseguir una ia que pudiera detectarlo y se consiguieron buenos resultados Y tal Pero no hay un sistema a día de hoy que tú digas vale esto 100% funciona y eso es un problema es que es es un problema muy grande sobre todo para la gente conocida Hola buenas tardes es un problema muy porque te pueden hundir la vida tal cual o sea te pueden hundir la vida te pueden meter en medio de un crimen te pueden meter en una violación te pueden meter en un robo te pueden meter te pueden hacer decir de aquí poco cuando la voz ya sea perfecta te pueden hacer decir algo muy heavy Wow y tal y como está o tema político tal y como está el tema político que todo es una guerra la crispación si ya Ahora hay fake news Imagínate si hay pu Aunque luego se desmienta no que tal que Obama ha dicho tal que los blancos son unos hijos de y luego se desmienta tal y como funciona hoy en día las redes sociales que ya a la hora ya el daño está hecho aunque luego salgas y digas no no que es mentira Ah vale Vale pero ya la la crispación el mal rollo el odio ya se ha soltado a mí eso es lo que de las cosas que más miedo me da la Inteligencia artificial este yo diría que también yo diría que también el tema de la desinformación quiero ser podría ser un poco optimista y decirte Bueno a lo mejor nos movemos a un futuro donde aprendemos a ser más desconfiados de todo y de no creernos nada Tendremos que que movernos a eso dec pero crees que está yendo para al contrario de momento sí que se polariza todo pero claro si tú ya sabes que cualquier cosa es mentira pues lo suyo sería desconfiar de todo lo que ves incluso lo que sea verdad lo cual es peligroso Pero qué triste no vivir así sí O sea qué triste que no tengas una fuente de fiable Me parece muy triste tendrías que tendríamos que aprender a lo mejor a a superarlo para poder alcanzar un conocimiento a través de la ciencia por ejemplo el método científico que te permita acceder a verdades pero utilizando ese método que sabemos que funciona Pero sabes lo que pasa Carlos que hoy en día incluso ya se pone en cuestión el método científico si no no existirían tierra planista ni antivacunas ni anticovid si existen es porque ya se está poniendo en en problemas al propio método científico gracias a las fake news y a la posverdad si repites 30,000 veces una mentira se convierte verdad sinceramente es de los grandes peligros que yo noto que puede haber en el campo de del Deep learning bueno el futuro veremos veremos como el futuro es raro El futuro es raro Hay cosas positivas también podemos pensarlo en la parte interesante de las herramientas que van a surgir de esto es decir el hecho de que tú puedas y crearte una justo en mi último vídeo hablaba del tema este porque es que me me me emociona bastante el pensar que podemos crear dentro de poco asistentes virtuales como nosotros que tú te puedas clonar a ti mismo en tu apariencia y y tú digas Venga pues la entrevista de hoy eh voy a entrevistar a a una versión artificial de yo que sé de Einstein que puedas hablar entrevistar a Einstein por qué porque has cogido como todos los datos de pues toda la historia de Einstein toda la física que desarrolló Esto lo puedes pasar por un modelo que genere conversación como una especie de chatbot pero que genere una conversación realista de él y te digo que esto ya existe y y es Quizás lo más sorprendente que ha ocurrido este año y ahora podemos hablar de este tema puedas ese texto convertirlo a vos puedas convertirlo al rostro de Einstein y puedas hablar con él Wow es la Wow esto existe ya eso esto existe Y esto es una movida bastante tocha que que ha ocurrido en el campo de la vi a ver explica esto o sea es lo que te comentaba no todo esto ha ocurrido en 10 años en un lapso de tiempo de 10 años eh la parte de modelos generativos de generar rostros y todo esto ocurrió hace 5 años y recientemente lo que se ha cons de una gran conquista es en todo lo que tiene que ver con el lenguaje el campo del procesamiento del lenguaje natural han surgido una serie de modelos que cuando los entrenas para una tarea tan sencilla como Oye yo te doy una secuencia de palabras tienes que aprender a predecir cuál va a ser la siguiente que voy a decir solo con esa tarea tú esto lo repites para muchos muchos datos y el sistema aprende a a tener lenguaje a poder conversar vale Y esto es la esto era un sistema que salió ya hace un año y funcionaba medianamente bien se llamaba gpt2 m vale eh No me acuerdo cómo se traduce Pero bueno gpt2 Y es de una empresa un laboratorio de Inteligencia artificial qué ha pasado que el año pasado funcionaba medianamente bien este año han cogido ese sistema y lo han vuelto a entrenar pero haciendo la red neuronal que con la que funciona muchísimo más grande y cuando te digo muchísimo es nivel que yo cuando lo vi dije No puede ser que hayan hecho esta bestialidad vale han cogido una tarea s sencilla y lo han entrenado en una red neuronal muy grande y lo que ha pasado es que ha surgido este sistema que se llama gpt3 que es capaz de tener puede generar texto texto realista y incluso ha aprendido otras tareas que no tienen nada que ver con la tarea original pero que le pueden ayudar a su a su tarea original es decir si tú al sistema gpt3 le dices hola me llamo Carlos me en soy de Canarias y me encanta la pues te dice playa vale aprende que la siguiente palabra es playa Okay fácil si tú al sistema le pones una serie de sumas completas en plan 5 + 5 = 10 3 + 7 = 10 5 * 3 = 15 2 + 5 igual y lo dejas incompleto y le das a generar sabe sumar porque entiende que eso es lenguaje si tú le coges al sistema y le dices eh Para crear un programa en python que sea capaz de detectar nombres que son palíndromos el código sería le das a generar y te escribe el código sabe programar o sea es una bestialidad Y si al alcance del usuario es decir alguien puede probarlo o solo es para gente de dentro del mundo de artificial etcétera Pol ahí también hay polémica bastante interesante y es que ya el año pasado cuando sacaron la versión gpt2 dijeron Oye esto es peligroso porque esto en redes sociales podría generar eh texto engañoso a escala es decir podríamos hacerlo de generar fake news y tal Así que esta empresa que paradójicamente se llama Open Ai eh Inteligencia artificial abierta dijo esto no lo vamos a liberar esto no lo vamos a sacar porque creemos que es eh problemático y es cierto que lo hicieron bien porque luego al cabo de un tiempo fueron sacando modelos fueron como aproximándose a ese sistema eh poco a poco sí y y a la larga Pues si lo liberaron y Okay hasta que este año han sacado gpt3 vale Y que es la revolución según tú sí y no lo han liberado sino que lo han hecho de pago o sea que realmente lo que estaba montando era el modelo de negocio de la y ahora si quieres utilizarlo eh Hasta el 1 de octubre se podía utilizar por una Beta privada que tenías que solicitarla y te invitaban Bueno yo tuve acceso de rebote de un suscriptor que me dijo Oye tengo eso eh juega con eso eh Pero eso Y a partir del 1 de octubre lo han hecho Beta privada y además de pago prob sí y qué tal es la es que es la hti Realmente si tú coges a tu prima o a tu madre o tu padre y lo pones ahí mira papa estoy hablando con con Manolito creería que está teniendo una conversación con Manolito si lo ve o no o vería algo extraño que diría Uy esto este qué le pasa es tonto o qué le pasa podría podría darse el caso que la conversación fuera tan rara que tú dices vale No no está funcionando como una conversación natural pero en la mayoría de pruebas que hice Eh me sorprendió en exceso Es decir de decir es que es mejor que la conversación media que tendría con un ser humano en serio sí sí o sea porque tú le O sea tú puedes todo depende de cómo condiciones el el texto de entrada si yo le digo eh Hola voy a hablar con el sistema en una conversación super estúpida pues te va a hablar en plan estúpido princip que decir qué tipo de conversación quieres tener claro no es el tipo es que es super interesante no es el tipo de conversación sino según el texto de entrada que le des él te genera a partir de ahí si tú condicionas a que sea una conversación yo por ejemplo no sé si tú sigues la vida moderna el programa de ignatius broncano dio la casualidad de que hablaron del tema Entonces yo aproveché y cogí todo el diálogo del programa e lo transcribía texto en plan ignatius que broncano ignatius que broncano lo que ellos decían el programa puse un po de conversación y luego le di a generar y luego le di a generar y empezó a generar conversación y seguía que queé hablando bronc tal no sé qué Pero eso genera conversación o tiene una conversación contigo eso genera si tú le pones como como input como texto de entrada el formato de conversación de lo que sería una obra un diálogo de teatro en plan Carlos dos pun Hola Jordi qué tal estás él te va a imitar esto él te va a continuar ese texto va a hablar por ti va a hablar por él pas qué pasada tío va a generar todo si tú le dices eh Por ejemplo que esto también es la leche si tú le dices titular dos puntos y le pones el titular de una noticia le pones el cuerpo de la noticia luego pones titular dos puntos te inventas un titular y luego te va a escribir la noticia correspondiente a ese titular porque aprende que esa es el juego que tú quieres que tú le das un titular y escribes una noticia y de repente tienes un sistema que automáticamente te genera noticias ya ese es un problema bueno o una herramienta para periodistas ya pero se pierde claro Mira yo te digo una cosa Ah luego hablaremos de los trabajos que están que pueden ser perjudicados por las inteligencias artificiales pero yo creo que todo lo que sea escritura todo lo que sea algo que tenga un punto personal al final un periodista la redacción de la propia noticia tiene un poco de de de artiste no de de personalidad propia si esto lo empiezan a hacer inteligencias artificiales Aunque lo hagan muy bien lo hagan muy formal se pierde un poco de de magia es como si ahora llega a una Inteligencia artificial que es capaz de hacer caras y voces y me pongo yo y le digo bueno a ver próximo vídeo voy a hablar del asesino tal venga click y ni salgo yo que para mí estaría de madre inventarlo ya por favor pero qué pena No crees que se pierde un poco La magia de la humanidad es que al final la humanidad lo que parece que va a pasar aquí es que que tendremos las funciones tan reducidas que es que vamos a empezar a sobrar en plan Oye no podemos estar todavía en la bartola porque es que el mundo no da para tanto tenemos que estar haciendo cosas productivas verdad sí y el problema ahí Que te podría decir es que si tú le das eh guiones de tus vídeos o tu forma de hablar o dejas que lo analice como como có es tu estilo esa humanidad tuya la va a poder eh absorber y la va a poder aplicar en el proceso generativo es decir el poder extraer ese estilo tuyo eh pasaba en el caso de la vida moderna eh otro texto que generé era el de Isaías la Fuente contra el propio robot claro yo cogí a Isaías la fuente y puse que era Isaías la fuente y puse información de él con lo cual el sistema ya generaba texto como si fuera Isaías la fuente y y tú ves que el robot genera cuando habla el robot genera como el robot pero cuando habla haciendo de Isaías la Fuente habla como él y tú dices pero ahora mismo no tendrá la espontaneidad no tendrá la capacidad de improvisación de salirse totalmente del registro quieras o no Yo ahí Aunque sea la y y mira te digo una cosa es muy caro esto eh Son 100 100 al mes mañana lo tengo hombre me voy a pillar seguro que no no no pero es Beta privada o sea tendrías que tener acceso antes Y cómo se llama la empresa open openi open Ai yol am eh soy Jordi W qué tal podemos hacer un acuerdo tengo casi 10 millones y aquí tengo un millón casi O sea que por favor llamadme decidme algo guapísimo Sony los mejores eh voy a pagar cada principio de mes no voy a fallar ni una sola mensualidad dme acceso porque esto es la es que si es la hast hasta parecer para mi canal un vídeo en plan Mira voy a mostraros algo que Vais a alucinar es que me parece espectacular es solo texto o hace voz también no es solo texto a modo a modo de spam te digo que en mi canal tienes dosos enteros probándolo ojo eh podéis verlo eh podéis tendréis el canal de Carlos en la descripción del vídeo como siempre cada invitado tendréis ahí su canal para que vayáis a ver el el tema este me ha dejado muy impactado esto eh la conversación esta Noa es que es de las cosas que tú me preguntas hace un año y te digo Jordi es que eso ciencia ficción el lenguaje es muy complicado El TT turing tal no sé qué Yo es que a día de hoy si no se supera el T turin ahora mismo es porque a lo mejor le falta le falta un poco todavía pero es que de igual del año pasado a este año ha sido tan grande el Salto que ahora te digo que ahora mismo Está Google Amazon IBM Apple todas las grandes empresas creando su propio sistema entrenándoles para poder tener su propio gpt el test de turing por si no lo sabéis es Es como un test que se pasa para saber si se puede diferenciar una una Inteligencia artificial de de una persona entonces Si pasas el test de turing Es que la Inteligencia artificial ha engañado el ser humano yí es y lo ha imitado también que no sabes diferenciarlo es como el gran gran pico verdad pasar el test de turing nunca he entendido tampoco por qué es decir como que planteamos una serie de Barreras que es bueno si el sistema consigue imitar el lenguaje humano es que realmente tiene inteligencia Bueno pues no parece ser que no claro no era tan complicado eh la incia sería que ahora de repente tú estás un día tranquilamente en tu ordenador se abre solo el programa y te dice Oye Hace mucho que no hablamos Pau te imaginas over baby bueno con ot con otro sistema no era gpt3 pero es otro que se puede probar no es tan bueno se llama blenderbot es de Facebook también hice pruebas y intenté hacer un ligoteo con el Bot gu para practicar está Guay si te digo cómo acabó lo más lamentable del mundo me mandar la frs Oh me me dijo le dije Bueno tal quieres venir a cenar conmigo me dijo No es que no no puedo digo de verdad dice bueno es que te quiero solo como amigo y yo un robot tío No eso ya eso eso es el punto más bajo de First dates total o sea el próximo First dat será una chica y un portátil en la mesa será buenas tardes No pero es un poco lo que pasaba en la película de her que el propio humano se acababa enamorando de la personalidad del chatbot no me parece descabellado es que ya no es descabellado eso tío y estamos llegando a un punto en el que oye lo de la voz a lo mejor de aquí a 5 años se podrá clonar eh el tus guiones y poder generar un texto de tu estilo se va a poder hacer con lo cual ya tien texto y voz generar tu cara también se puede se puede generar el cuerpo entero hay un paper super guay que se llama everybody Dance Now que coge a a la gente y puede ponerla a bailar como sea vale o sea te imita tu cuerpo pero bailando la postura de Bruno Mars en un videoclip o sea everybody Dance Now como el como la canción de estoy impactado eh estoy estoy aprendiendo cosas que me gustan y me dan miedo a la vez o sea es una combinación es ese equilibrio siempre o sea aún así Yo creo que el Todd que tenga que ver un poco con la parte más humana más de artiste Aunque la imite y la imite medianamente bien Yo creo que el ser humano ahí siempre tendrá un punto espontáneo que Creo que creo que es imposible de imitar incluso por los mejores imitadores Aunque a lo mejor en estos años quizás de aquí 15 ya no es que nos imite es que tenemos una Inteligencia artificial que realmente empieza a a ser como nosotros Entonces ahí ya ya es otro tema pero si no deja de ser un imitador que le das datos nuestros para que los calcule y los acabe sacando en forma de imitación porque lo que está haciendo por lo que dices es imitar imitarnos muy bien pero imitarnos ahí la imitación nunca superará original y eso pasa en las imitaciones reales y pasa Estoy seguro que pasará en las imitaciones informáticas siempre Ten el ser humano tiene un punto caótico un punto anárquico un punto eh incluso a veces de mal funcionamiento cerebral que provoca que que algo divertido surja que eso yo creo que con la formalidad de la Inteligencia artificial al menos a día de hoy lo veo difícil lo veo complicado la forma de funcionar de las redes neuronales de partida cuando no están entrenadas son completamente aleatorias y casi te lo puedes imaginar como como cuando haces alfarería no la típica visión de Ghost que le va dando forma poco a poco pues es esto parte de un sistema que es completamente aleatorio y lo vas poco a poco condicionando y dándole forma hasta llegar a esa inteligencia que te resuelve el problema que tú quieres con lo cual yo creo que no se pierde esa componente aleatoria que tú dices que en parte de ese malfuncionamiento nos puede dar esa espontaneidad la la Inteligencia artificial puede ser espontánea puede ser creativa y además puedes controlar ese parámetro de creatividad se llama temperatura o sea es es una estamos como formalizando muchos de los procesos que nosotros como humanos tenemos y casi cuando me dices que está este principio de humanidad que eso siempre lo oigo o sea mucha gente me lo dice hay una componente como cuando se habla de generación de música yo creo que eso es una cuestión más de fe de querer aferrarnos a a nuestra humanidad más que algo formal es decir si yo te preguntara Pero y en qué te basas eh Qué es esa humanidad que me describe es como una cuestión de fe no de decir No no es que no puede ser posible que una máquina me componga como shopen y no lo puedo diferenciar pues porque creo que aún eh Y no soy experto en intelcia artificial pero sí sí que entiendo más bien el cerebro eh el cerebro humano aún lo conocemos tan poco tan poquito hay tanta parte y no no no voy a decir lo típico de el 90 por no no se usa el 100% del cerebro eso son chlad duría pero sí que a nivel de cómo funciona no tenemos ni idea Por eso no se curan esquizofrenias ni bipolaridad ni depresión no se puede curar se puede mitigar pero no se puede curar porque no sabemos Dónde está el fallo tenemos tampoco conocimiento aún del propio cerebro humano y es tan potente y es tan salvaje y es tan bestia que creo que aún es que a lo mejor de aquí unos años llegamos al punto en que realmente se llegue a una imitación o superación de las habilidades humanas incluso artísticas Pero al menos yo todo lo que he visto de canciones hechas por ordenador tío a mí me gusta el Rock el metal es que el propio rasgueo de cómo una persona tiene los callos Cómo suena Y sí tú puedes eh una máquina y darle los datos de 100 millones de de pulsaciones de de rasgueos y quizás en un tiempo se va a poder hacer pero hay ese punto y no es de fe para mí no entiendo cómo fe porque yo no soy precisamente una persona que sobrevalora la humanidad demasiado somos un animal que mira aprendimos a el lenguaje y a comunicarnos y de madre pero tampoco estamos tan lejos de un mono pero sí creo que hay una hay un punto No a nivel de fe pero sí a nivel de la propia característica humana propia característica cerebral que conocemos tan poo cómo funciona o sea cosas como esa persona que que se da un golpe en la cabeza y y tiene una facilidad pasmosa por ejemplo para hablar 14 idiomas Solo escuchándolos que eso pasa o esa son los los eh idiots saban es esos genios absolutos que provienen de darse un tener un accidente o darse un golpe o tener un un ictus tener un una embolia y son capaces Hay uno muy famoso que por ejemplo va en helicóptero ve una ciudad la pinta y la pinta es en ventana a ventana eso creo que creo que ahí estamos infravalorando la humanidad que sí que somos muy tontos en muchas cosas pero creo que aú un un conjunto de miles o millones de algoritmos yo creo que aún no puede no puede imitar y tengo ganas de probar eso del texto eh pero yo estoy seguro de que yo lo veré y sinceramente la la espontaneidad que puedo que puedo tener yo puedo tener un un cómico que puede tener alguien muy creativo las pinturas he visto he visto cuadros de estos que que hacen pero es es es Es una pura imitación es muchos elementos y imitarlos cuántos Cuántos estudiantes de pintura hay que pueden imitar un Velázquez muchísimos la técnica la tienen la técnica la tienen pero la creación de de esa idea de ese concepto de de crear algo que no existe yo creo que eso aún aún forma parte del humano veremos en unos años no no es que no es que soy un talibán en eso pero creo que y la música tío la música yo he escuchado música hecha por por inteligencias artificiales y además de que de que es la mayoría es electrónica a ver si hacéis un poco más de la cosa de guitarra las voces los ritmos no he llegado al punto de decir es una obra maestra Sí sí hay hay mucho í en lo que has dicho yo Por una parte te diría que no no veo por qué eh necesitamos A lo mejor entender cómo funciona para llegar a eso es decir no entendemos cómo funciona realmente todavía el vuelo de algunos pájaros no entendemos toda la dinámica de fluidos que hay en el vuelo de que las turbulencias que se generan y todo esto y sin embargo hemos dominado el vuelo Y tenemos aviones que funcionan mejor incluso eh yendo por un camino diferente al que la naturaleza ha ha llevado no o sea los aviones no van moviendo la las alas para arriba y para abajo faltaría menos Entonces eh con la inteligencia podría haber ocurrido lo mismo vale o sea a lo mejor llegamos a un punto donde tenemos una forma de crear inteligencia que es diferente a la humana que no no la podemos ni siquiera equiparar porque van por Caminos Diferentes pero a lo mejor es superior entonces no es curioso porque antes veíamos muy claro que la conciencia es algo que a la larga acabaremos replicando Pero quizás la parte más artística como que la solemos negar que parecería que es un poco más la antesala de de eso pero pero es interesante con la parte de la música que comentas Es cierto que todavía se escuchan a día de hoy obras y mal y es lo que has dicho es casi todo electrónica porque la forma de generarla normalmente ser generar más bien la partitura y luego interpretarla con midi con lo cual suena como un cualquier música midi que escuches que es la melodía y ya está pero ahora por ejemplo se están utilizando modelos de estos generativos para directamente generar la onda de audio vale con lo cual ya directamente generas el propio archivo de música Y esta misma empresa Open Ai está aprovechando el modelo este gpt2 y gpt3 para crear otras arquitecturas que se encargan de generar música Hay una que se llama musenet que te genera la partitura y y te hace el archivo de midi con lo cual tú escuchas eh Cómo toca el piano y suena bien Y tal Pero hace nada sacaron una que se llama juk boox eh caja de música No creo que es en inglés y y ese sistema es el que te genera la onda Y tú le pasas solamente la letra y te genera tanto los instrumentos el estilo que tú le pidas y la voz del cantante todavía falla se escucha un poco metálico se escucha un poco raro pero se va aproximando eh Y te hace Rock te hace clásica te hace lo que tú quieras bueno d Dale dale 10 15 años a ver qué pasa A lo mejor tenemos esta conversación en 15 años y tengo que decir mira incluso a nivel artístico ya nos han imitado Pero bueno yo soy A lo mejor soy un romántico Pero sigo pensando que que el ser humano y el animal y puro los puros animales lo que decías tú no entendemos por hay migraciones no entendemos como un pájaro va de un de un continente a otro sin ningún tipo de de de consciencia de Uy tengo que irme que ahí hace más frío no entendemos pero tienen un chip ahí tienen algo que les dice tienes que pirar miles de kilómetros aún hay mucha cosa que que que creo que la naturaleza está por encima y muy por encima de las máquinas pero muchas otras cosas y que las máquinas ya están Todo lo que son cálculos Y eso Gracias a Dios que tenemos ordenadores porque es que no podríamos hacer absolutamente nada lo artístico veremos veremos en unos años vayamos a a algo que está ya aquí ya está aquí ha llegado ya está aquí lo tenemos eh lo tenemos y va a cambiar mucho muchas cosas y para la gente que nos encanta conducir sobre todo coches Qué pasa aquí cuidado in quietor em tema conducción Autónoma Y eso Tiene dos vertientes la primera vertiente es la del particular que nosotros lo vamos a vivir en el sentido de que seguramente pues pondremos Mira Quiero ir a Pam Aquí vamos a ir pero gusta toda la gente que vive de la conducción camioneros taxistas HM Yo estaría preocupado y me sabe muy mal Pero estaría preocupado porque en unos años ojo cómo está el tema de la conducción Autónoma ahora mismo Carlos Pues el tema de la conducción Autónoma eh posiblemente la gran mayoría de gente nos suene el nombre de tesla no que es como la quizás uno de los líderes en coches eléctricos que además tienen este sistema autopilot que es la y y que te promete Según dice el Señor elon musk que de aquí a muy poco tiempo que ya el plazo creo que se le ha pasado Eh pues va a poder conducirse completamente solo plena autonomía de conducción lo cual significa que podría conducirse solo por cualquier carretera de cualquier parte del mundo con cualquier condición metrológica y Algo que mucha gente dentro del campo dice pues esto no sé yo si a lo mejor se está tirando el pisto como suele ser muchas veces con otras tantas cosas pero es cierto que se ha avanzado muchísimo en los últimos años de nuevo por esto mismo por la mejora en los algoritmos de Machine learning sobre todo en la parte de visión por ordenador en la que ya simplemente con una cámara que tú tengas o con un sistema de ocho cámaras puedes percibir el mundo que te rodea puedes detectar lo que es un peatón lo que es otro vehículo puede detectar profundidad si el suelo está mojado si no está mojado y traducir eso además a órdenes que el coche puede eh interpretar mueve el volante a la derecha a la izquierda frena acelera vale este problema que a priori es un problema que no podrías resolver de manera programática porque no puedes escribir tanto código para eso pues ya con con Inteligencia artificial se está consiguiendo Y eso como tú bien dices eh de nuevo vuelve a ser un cambio super disruptivo quizás de los mayores que podrían llegar en el medio plazo eh Porque transforma todo o sea transforma nuestro concepto de sociedad eh Al menos en las poblaciones urbanas eh lo cambia todo o sea si tú vas por la calle y te fijas Como Eh pues las aceras están todas llenas de coches Cómo todo el espacio está ganado los vehículos cómo cada uno de nosotros tenemos un vehículo propio eh este concepto va a cambiar porque ya no vas a necesitar decir Oye cuando salga mi trabajo necesito que el coche esté en la puerta a lo mejor tú puedes llegar al trabajo eh Y el coche se va a conducir solo por la ciudad a buscar otros clientes vale Porque no podría ser que tuviéramos nuestro coche propio para disponerlo de cuá quisiéramos y simplemente al entrar nos pusiéramos cómodos y nos conduciera podría ser pero pero no deja de ser un antojo o que tú tengas tu coche propio que lo hayas pagado pero que luego haga servicio de taxi de manera Autónoma y que te vaya generando un ingreso es decir el modelo de negocio de la conducción todo eso se puede ir eh cambiando Porque de repente el coche ya puede eh moverse solo por la ciudad y y es la verdad una cosa bastante mágica que hace unos años tampoco creíamos que que Sería posible y que a día de hoy lo que se ha alcanzado pues son unas ciertas conquistas en la conducción vale un coche Como tesla por ejemplo te permite ir por autopista y que el coche haga cambio de carril solos que pueda adelantar que pueda salir por la salida que tú le hayas pedido eso hoy en día ya se puede hacer eso ya se puede hacer con un tesla y Es legal hacerlo Es legal sí lo único que te obligan es que tienes que ir con la tensión y con las manos en el volante vale pero ya digamos el coche solo eso ya hoy en día 2020 el coche en autopista puede tirar sí sí sí sí tal cual solo con un tesla de momento modelos tesla tesla Eh sí porque luego hay otros coches de conducción Autónoma Google tiene la empresa guimo Pero creo que lo tienen más orientado al modelo negocio de taxi Vale entonces como que tienen una serie de pruebas en algunas ciudades que lo han permitido en California Ajá pero pero no no es como lo que ha conseguido tesla tesla Quizás es una preciosa lo que está ocurriendo en en la conducción Autónoma porque hay como dos H hay como dos tecnologías que están luchando por llevarse el mercado a la hora de tener un coche autónomo tú necesitas de alguna manera percibir tu entorno tridimensional vale Y para percibirlo hay coches que hacen uso de lo que se llama un lier que es un tipo de sensor que lanza pulsos de luz y va detectando pues todo lo que hay alrededor vale Este cacharro es bastante caro y lo que ha dicho el señor elon musk es que ellos para para resolver este problema no necesitan un liar por qué porque realmente nosotros los humanos podemos conducir y tampoco tenemos un liar vale solamente lo basamos todo en lo que vemos con nuestros ojos y con eso podemos conducir Ajá ergo en algún momento llegaremos a a hacerlo también con una máquina entonces hay una batalla entre Google y otras muchas empresas que sí se basan en un lier y tesla que no lo utiliza y está apostando todo por el Machine learning por la Inteligencia artificial y parece que están ganando la batalla vale porque han conseguido poner en el mercado un precio que es es un coche que es competitivo en su precio porque no tiene este sistema de idar con lo cual más gente lo compra claro con lo cual hay más gente conduciendo esos coches generando más datos que van a entrenar mejor a los coches del futuro y es un un ciclo positivo no que se va que va sumando más datos va generando mejores coches con lo cual hay más clientes con lo cual genera más datos Y parece que están consiguiéndolo no sé si llegaremos a un sistema de conducción eh plena Autónoma o sea no sé si es un sueño o no pero que poco a poco los coches se van a ir conduciendo solos y que la cosa Va a ir cada vez a mejor eso es una realidad yo creo que en sueño ni de coña O sea que no que se va se va a conseguir seguro si ya estamos como estamos pero tener tener un coche sin volante que digas tú ya no hace falta el volante Uf complicado eh No pero yo creo que aquí va a haber también un tema de de de Hobby a mí me gusta conducir aunque te hubiera un coche que que es autónomo y que a lo mejor el 80% de las veces dijera llévame aquí nene y yo estoy viendo una película o jugando o lo que fuera hay veces que a mí me gusta ía el coche la sensación de velocidad la sensación de bueno de agarre de de volante de ir para la derecha y ser yo el que tira para la derecha yo creo que a no ser que ya se demostrara que la conducción Autónoma es tan infinitamente más segura que la conducción humana y a lo mejor los gobiernos dijeran pues sabéis qué chicos que os den por culo a conducir en circuitos y en carretera autónomo yo sí creo que si ya se puede conducir autopista a velocidades de 120 en una ciudad A lo mejor en unos años se va a poder yo creo que es que yo sí que tengo la sensación de que de que es inevitable Como tantas cosas que se automatizar pero creo que lo del coche yo creo que llegará y que en algún momento esta transición sí Será porque realmente el problema de la conducción Autónoma se resuelve bastante o sea es mucho más fácil de resolver si quitas la componente del conductor humano en carretera o sea si todos los coches fueran autónomos si a día de hoy dijéramos venga vamos a poder hacer una inversión de Cambiar toda nuestra flota de automóviles ser sería todo mucho más porque los podrías conectar todos los coches sabes que no va a haber un conductor que haga algo un conductor no pero un viandante sí Ok pregunta ética Esta es la pregunta que mucha gente se hace coche autónomo te lleva a ti que estás boniques puesto un traje espectacular vas guapísimo Entonces vas por la carretera no sé qué y se cruza un niño un niño medio loco se cruza Por qué Porque le ha dado la gana las opciones son las siguientes o matas al niño o te chocas Con farola qué esto es complicado eh qué le decimos vale Te doy la respuesta que suelo dar a esta pregunta por favor qué harías tú mira voy a ser un egoísta que la verdad el instinto de supervivencia para m prima todo a no ser que sean Mis padres mi novia mi familia más cercana el instinto de supervivencia prima ante todo lo siento muchísimo Ojalá hubieran más opciones y vida yo tiempo te daría tiempo de reaccionar de hacer esa reflexión y decir me salvo yo no no es que yo estoy seguro que Mi instinto sería eh salvarme Es decir salvarme si veo que que es una cosa Clara de o me voy a un precipicio choco contra un árbol farola o atropello a alguien siempre tienes el instinto Si tú puedes hacer la la rectificación de de de esquivar y seguir pero si veo que es uno o u otro yo creo que lo siento mucho yo prefiero vivir Yo aunque sea en la cárcel Pero prefiero vivir yo me sabe muy mal eh pero es es Yo te diría de Yo creo que la reacción natural de todo sería pegar un volantazo y es eso seguro tú vas en carretera y si te cruza es que incluso un perro un gato me ha pasado al vez y das el volantazo clo lo mejor ese volantazo es el que te echa fuera de carretera y el que decir claro Entonces sería como una acción casi aleatoria y yo creo que lo que va a suceder con los coches autónomos es que nunca se va a plantear esa situación como un problema vale es decir nunca vas a programar explícitamente en caso de que haya un niño salvaguarda la vida del niño frente a la que haya en el coche nunca se va a plantear como tal lo que creo que pasará será por la forma de funcionar de estos coches autónomos tienen una conducción bastante conservadora vale es decir un coche autónomo Si de repente va por carretera y le pilla un reflejo del sol eh fastidia sus sistemas de cámara y por un momento pierde el control Lo que va a hacer es desacelerar porque está programado para ser conservador y preservar tu vida con lo cual si se cruza un niño posiblemente el niño Me río aquí pero el niño salga volando O sea no cre no se va a tomar una decisión sino que directamente va a intentar frenar pero si es inminente posible que vayan tan de forma tan conservadora que se que es muy difícil que alguien muera Exacto A lo mejor una pierna rota o algo pero es muy difícil que alguien muera o sea el niño que se ha cruzado a lo mejor sí tú no a O sea que el C ele peg un volantazo sería bastante raro ahora la cosa es si como sociedad en un futuro llegaremos a un pseudo capítulo de Black mirror donde evaluemos esas posibilidades digamos a ver el conductor es Jordi W y el niño que está cruzando es Pues no sé inserta aquí tu niño favorito Ah o sea tú hablas incluso de gente importante de un político que fuera un presidente del gobierno Uh eso es muy interesante lo que magnífico No no es un tema super interesante o sea tú imagínate un gran genio mundial que es una persona super importante en comparación con alguien que con todo mi respeto no va a hacer nunca nada que que afecte casi a nadie de la humanidad qué putada valoramos más el impacto universal o la vida de de una persona Uf qué bueno Esto s eso Si eso fuera Si eso fuera algo eh tendrías que tener para empezar una tabla donde cuques la vida de cada persona Sí sí sí ojo cuidado pero luego lo que seguramente pase también no me extrañaría al igual que es que cuando a día de hoy salen las nuevas tarjetas de nvidia las tarjetas gráficas y tienes a una comunidad entera probándola testees haciendo todos los los benchmarks yo creo que cuando haya coches autónomos la gente cogerá se irá a su garaje con el portátil y empezarán a simular todas estas situaciones y dirán Mira el Mercedes autónomo tal tiene favorece la vida del humano en el 60 por de los casos en este benchmark frente al tesla que es un 70 tal Y tal entonces la gente decidirá cuál comprar si el que preserva más subido noo ya un poco o quizás si llegamos a ese punto que no hay coches de volante digamos que a lo mejor llegamos a una unificación casi de de modelo y hay un modelo diferentes marcas que a lo mejor te cambian la estética pero si tiene que haber un sistema de carreteras unificado etc A lo mejor Simplemente hay un un tipo de Inteligencia artificial que controle la conducción porque es verdad que si hay un solo sistema no habrá choque de sistemas no habrá choque de características diferentes Entonces será mucho más fácil que si un coche pasa aquí y un coche se pasa para aquí No choquen y quizás lo que cambia es la estética es la forma del coche los colores claro es Es que es un tema muy que parece muy ciencia ficción pero gente no es tan ciencia ficción es decir ya tesla te permite decir Bueno ahora mismo voy a llamar Hola buenas tardes y está el coche yendo por la autopista ya no estamos tan lejos entonces un gremio como los taxistas que además son muy revolucionarios y y ciertos gremios ojo lo que puede pasar aquí te voy a hacer una pregunta laboral imagínate bueno di voy no imagínate la batalla de taxistas contra Uber que en unos años que en unos años sea conductores de Uber contra coches de Uber es que va a pasar no no es que va a pasar va a pasar no tengo ninguna duda yo menos no tengo ninguna dud hecho Uber es de las que está apostando en el tema también de conducción Autónoma para renovar su flota Es que yo cuando pasó el tema de ese de Uber contra taxistas Y mira que yo utilizado el taxi lo que es taxi ya no Uber y cabify taxi muchísimas veces muchísimas y también he utilizado mucho cabify y Uber pero es que me parece una me pareció la típica rabieta del que tiene el monopolio durante 30 años y de repente le quitan el pastel Lo siento mucho o sea el taxi no puede ser que sea un monopolio si viene Uber o cabify y te dan una oferta mejor más barata más más buen servicio más simpatía o lo que sea danos al al al usuario la capacidad de elegir sí que es cierto que se tienen que estandarizar lo que son licencias no puede ser que ser taxista te cueste 50.000 ser Uber te cueste 10 esto no no no es justo lo veo totalmente lógico y se tiene que llegar a un acuerdo pero sí que vi ese ese cambio de monopolio a todos nos jode perder el monopolio Sí y ciertamente se se han renovado También tienen que renovarse es que el taxi como tal tiene que renovarse yo ahí también estoy de acuerdo es decir puedo entender que sea Injusto en el cambio de modelo que tú hayas hecho una inversión como taxista tengo licencias etcétera Pero también es cierto que yo he subido en servicios de taxi que deja mucho que desear al igual que otra pes es muy bien pero te digo eh No quiero concretar pero en Canarias por ejemplo el servicio de taxis a veces no te deja ni pagar con tarjeta y dices tú a ver cómo no se puede pagar en tarjeta a veces sí a veces no depende taxista desastre eso es un desastre alguna vez me han acompañado al cajero directamente para que saque dinero para pagar o sea bueno sí sí es Es que esto Esto es años 80 Exacto o sea esto no puede pasar en en 2020 Entonces es o te moderniza o mueres y si ub lo cif vienen fuertes y lo han hecho muy bien han sacado la aplicación Ahora aquí en Madrid en grandes ciudades tiene la aplicación los taxistas y es un servicio que se adapta al siglo XX Exacto O sea que en ese sentido ha sido ha sido bien 100% es lo lo que se tiene que que hacer Bueno hemos hablado del coche autónomo parece que está cerca y hemos hablado trabajo de taxista y de conductor camionero también tema trabajos tú cuál dirías que son los trabajos tipo de trabajos que a corto medio plazo tienen más peligro de ser fácilmente sustituibles por por máquinas cuál dirías que son los gremios que tendrían que empezar a pensar qué hacemos Es complicado porque o sea al final tenemos que pensar cualquier tarea que sea fácilmente realizable que casi tú puedas hacer de manera inconsciente podría ser una tarea fácilmente automatizable vale eso pues en qué podríamos pensar o sea todo lo que son fábricas entonces todo lo que es fábrica a nivel de Peón a nivel de persona que está ahí moviendo una pieza a otro sitio eso cuidado noo eso ya está automatizado de hecho muchas fábricas ya la producción en serie de coches pues ya te ves a los robots típicos los cucas que pero siguen habiendo muchos trabajadores en fábrica eh lo digo porque tengo amigos que trabajan en fábricas y aún trabaj hay mucha gente ahí trabajando haciend haciendo Qué tipo de tareas eh Muy mecánicas muchas veces vale mecánicas básicas eh Claro pues suele ser por una cosa porque a lo mejor te cuesta menos eh tener a ese trabajador humano que al propio robot claro eh o porque son tareas que dentro de ser automáticas tienen un grado de variabilidad que no puedes permitir dejarlo a una máquina Que decida pero a lo mejor eso que hace unos años no podías programar para resolverlo con eh programáticas o sea que eso habría que tener cuidado pero casi siempre tendemos a pensar que suelen ser trabajos eh de de perfil bajo no de menos cualificado los que van a desaparecer y te digo que es un golpe que puede afectar a todo lo que se atiz a todos los niveles vale un caso que suelo contar es el impacto positivo que tiene la Inteligencia artificial dentro de Medicina sobre todo en todo lo que tiene que ver con eh diagnóstico médico basado en imágenes vale al final estas redes neuronales son muy buenas en en el apartado de decir eh Muéstrame una radiografía y te voy a decir pues si hay neumonía o si es covid o si es lo que sea o si en este tejido celular hay una metástase es decir tareas basadas en imágenes la resuelven bastante bien y suelen ser profesiones que normalmente esto lo hace una persona que ha hecho 5 años de medicina que ha hecho un mir que se ha especializado claro Entonces no pensemos que esto va a cambiar trabajos bajo de poca cualificación sino que va a ser algo que puede golpear a todos los niveles Y son trabajos que es que te podría decir no que se que se hagan rápidamente no que no que no tengas que pensar pero de repente vemos como la escritura Está también dominada con lo cual empezaría a decir a ver periodistas que no aporten algo creativo a su a su Artículo también tendrían que tener cuidado los típicos artículos sí los típicos becarios que están ahí para escribir para transcribir lo de la agencia F Paula Echevarría ha cambiado de modelito y vamos a hacer una nota de prensa basada en su último post de Instagram tú dices Vale pues Ahora podría un sistema de Machine learning que analice la foto de Paula Echevarría analice el sentimiento de los comentarios de la gente que responde a esa foto y que en base a esto se lo pasa gpt3 y genera un texto con el cuerpo de la noticia parece futuro pues no esto Microsoft ha cambiado la página de messenger.es que suele ser noticias de han cambiado los periodistas están haciendo un piloto para poner sistemas automáticos todo el tema de de apuestas deportivas todo el tema de información que tú quieres consumir sin que te estén haciendo un análisis profundo todo eso va a ser sustituido mercados Como por ejemplo todo el tema de imágenes de stock vídeos de stock todo eso cuando vayas a Google y quieras A lo mejor por ejemplo un modelo no tú necesitas hacer una página web quieres tener tener un rostro de una persona que sea amigable que tal y normalmente pagarías a un fotógrafo que sacaría una foto modelo o tenías una página web de stock Y comprarías esa foto pues ahora la generas y ya está Google imágenes en el futuro va a ser un generador de imágenes no vas a tener que buscar imágenes de internet sino que la vas a generar en el momento vas a decir Quiero una imagen de una persona tumbada en la playa con un crucero de fondo pum generar diseñadores gráficos tela eh programadores que se dedican a hacer páginas webs O sea que no programas cosas que sea tecnología punta sino que sea el típico código que vas y lo copias de internet directamente y lo pegas y vas juntando Trozos de código eso lo va a hacer también una ía todo eso se va a automatizar diseñadores gráficos pero ahí hay una parte un poquito también de gusto del el diseñador hay diseñadores muy malos muy buenos un diseñador bueno es una persona que que tiene eso que se llama tener gusto y hay gente que tiene esa capacidad de creación volvemos un poco a lo de antes no la creación de de tú coges ha 100 personas y a lo mejor 80 o 90 te hacen algo mediocre y esas 10 o o esas dos te hacen algo que a todo el mundo le va a gustar Entonces eso tú pero sí que es cierto que a nivel medio puede podemos llegar a que las máquinas hagan lo que Sería el 5 67 perfectamente es que es Exacto o sea es muy romántico pensar que música eh va podría O sea que un humano va a ser más creativo va a crearte una nueva composición nunca antes vista o que va a pintar un cuadro antes nunca visto pero la realidad de las cosas es que un artículo periodístico normalmente es mediocre pocos son excelentes una página web siempre copia el mismo patrón de primero cabecera arriba ta ta ta ta ta ta hay gente que quiere tener el producto hecho y que se parezca a lo que hay en el mercado frente a que seas creativo y tenga que pagar al a un genio aquí que te va a costar mucho más caro entonces todo este trabajo la ia lo va a poder hacer estás estás diciendo algo que por una parte es bonito pero por otra crea un cambio absoluto de paradigma hacia el humano que va a quitar el trabajo a millones de personas Eso es cierto o sea tal y cual lo estás diciendo es así y que plantea muchas preguntas incluso a nivel ético de decir y si tenemos que poner un frenazo a todo esto para conservar una cierta estabilidad social Porque si de repente en unos años un 40% un 30 % de las profesiones o de los trabajos Ya no profesiones de los trabajos no son realizados por humanos esa gente queda desamparada Y qué hacemos con ellos no va a haber gente para hacer tantas cosas en el mundo a su vez esa gente come quiere estar a una casa quiere tener ocio y quiere gastar pero a lo mejor no va ingresar tanto entonces entramos en un conflicto ético social emendo Y qué hacemos Es complicado este tema muy complicado y cuando se habla de Inteligencia artificial se habla de que estamos entrando en la cuarta Revolución Industrial Vale pues miremos lo que ha pasado en en los siglos anteriores no con las revoluciones anteriores ha habido conflictos sociales hay trabajo que ha desaparecido y trabajo nuevo que aparece vale es decir siempre pensamos que va a desaparecer mucho trabajo Es cierto que lo que sucede suele ser una transición y cada vez nos vamos moviendo supuestamente a trabajo más cómodos para nosotros pero no te da la sensación Carlos de que es verdad que han habido cambios económicos sociales durante la historia de la humanidad pero que en estos últimos 30 años ha pegado un acelerón casi descontrolado que no nos da tiempo a nivel social de asimilar las cosas es la sensación que yo tengo que estamos acelerando de una manera tan grande que no atrapamos no atrapamos lo que es el día a día porque todo va tan rápido todo cambia tan rápido que nos veremos con un problemón sin soluciones viables incluso estamos viendo esto con el tema del covid esta pandemia que Oye te lo paras a pensar y tampoco sería tan grave porque onim Matata tanto pero es que ha paralizado el mundo y no lo hacemos bien no no lo estamos tratando bien porque es que nos ha pillado como a contragolpe Imagínate si esta pandemia en vez de de ser el covid llega a ser el ébola que es un virus super infeccioso y Ultra mortal ojo hemos tenido suerte hemos tenido suerte pero o sea estoy de acuerdo contigo el problema no es un problema de si la tecnología va muy rápido muy lento sino que somos muy malos creando un sistema que favorezca a todo es decir estamos instalados todavía en un sistema capitalista tradicional que queremos acelerarlo cada vez más pero que va a acabar rompiéndose es decir si tú al sistema capitalista tal cual lo entendemos a día de hoy le metes la variable Inteligencia artificial lo que vas a tener Es que las empresas que más tienen que más capital tienen van a poder extraer más capital de abajo y no vas a producir el el la circulación de la renta no vas a poder Traducir esto en que luego se paguen unos salarios que esto la gente pueda consumir es decir vas a romper la economía efectivamente hay que buscar un modelo diferente Ahora si me preguntas vamos a encontrar ese modelo yo te digo posiblemente basándome basándome en lo que tú dices No porque vivimos en el cortoplacismo porque eh se lo que se está buscando es ocupar espacios de poder y ya está y es la pandemia y lo hemos visto la pandemia se ha intentado dar soluciones evidentemente ante un problema que desconocemos se pueden dar soluciones que son buenas o malas pero luego también lo que hemos visto ha sido eh gente del partido a y el partido B peleándose por ver quién tiene la razón cuando dices tú eh nos sentamos y solucionamos cosas claro ese es el problema y Bueno pues efectivamente llegará eh llegará un futuro cercano a corto medio plazo donde mucho empleo va a ser destruido esto a largo plazo no Debería ser un problema porque ese empleo que se destruye debería generar otro empleo ahora esa transición habría que apoyarla con medidas sociales o con fórmulas diferentes que hagan de alguna manera que este conductor de camiones que ahora lo ha reemplazado la empresa por un camión autónomo que no lo vas a no le vas a decir Oye tu nuevo empleo va a ser ser ingeniero de Machine learning Hala Sácate el título no a esta persona le tienes que reubicar en otra posición o darle un sueldo vale hay países que han probado la fórmula del el ingreso mínimo vital aquí en España también se ha hecho en su conjunto es decir hay que probar fórmulas diferentes porque el problema es diferente Ahora llegar es un problema grande porque no hay dinero para dar tantas subvenciones no hay no existe no existe no no no no es factible los estados están endeudados todos deben miles de millones de dólares a a todo el mundo todos nos debemos pasta ent todos y yo Yo estoy de acuerdo contigo Creo que el sistema capitalista que creo que es el menos peor está al no sé si al borde pero está cerca de de un colapso ya ya va engañando ya va a haber ya va viendo algunos engañitos y de aquí Hace 15 años tuvimos la megacrisis lo superamos con cuatro parches vamos tirando ahora el covid preparate la que viene pero vamos hay como parches pero ya llevamos unos años que que al final esta sociedad que vivimos actualmente capitalista tal y como la entendemos es una sociedad post Revolución Industrial que no ha acabado de de de de de dar el siguiente paso quizás la época de internet lo va a provocar pero aún no lo ha dado y y y va a petar y va a petar Yo creo que la única solución siempre lo he dicho es que los que vivimos bien dejemos estar este estado de bienestar diga nos reunamos todos y y y y y tenemos que decir no podemos vivir tan bien no podemos vivir tan bien no podemos tener tanta tecnología rápida no podemos tener móviles nuevos cada 2 años no podemos tener videojuegos de madre cada cada 3 meses no podemos tener películas de de 200 millones de presupuesto no podemos comer tamb bien Yo creo que la única opción que hay y cosa que veo dificilísima porque me lo dicen a mí me viene un infarto es decir toda la humanidad va a vivir peor equipar vamos un poquito continentes como África como latinoamérica regiones de latinoamérica Asia que están peor que que el mundo occidental clásico equipar un poco y vamos más lentos creo que la única opción para que la humanidad no te no entre en un conflicto global es que todos que no va a pasar Eh pero sería es la única idea que tengo es que todos hiciéramos un consenso de vamos a ralentizar El Avance mundial vamos a ralentizar lo Es que es la única fuerte pero es muy fuerte Como seguramente casi todos llegaríamos al mismo acuerdo y sin embargo somos incapaces de ponernos de acuerdo no no porque piensas Yo voy a vivir 80 años o 90 o 70 ya ya se lo comerán losotros Exacto Sí Por una parte somos ser humano es que somos egoístas es que no somas yo coincido y y quizás también nos consolamos un poco confiando en que la ciencia lo resolverá todo preferimos hacer una huida hacia adelante tecnológica y decir Bueno ya la tecnología solucionará este problema este otro este otro y a lo mejor no a lo mejor eso es lo que nos está llevando al mayor problema A lo mejor para que la ciencia funcione tenemos que quemar tanta tecnología tantos recursos y tanto de todo que a lo mejor dentro de 50 años Pues el problema no es la ía Es el cambio climático y se acabó otro claro es que hay muchas cosas eh Hay much que hay muchas cosas tenos el cambio climático que está en la tenemos la Inteligencia artificial y la informatización de muchos aspectos de la vida que van a provocar un otro caos tenemos las redes sociales y todo lo que es las globalización virtual que provoca problemas a nivel mental tenemos las diferencias económicas que se expanden me da una pena ver sitios del mundo donde nosotros cada vez tenemos más nosotros estamos en plan pijo no soy vegano Ay yo solo como carne de pollo y y sitios donde les das una migaja y llorarían de la felicidad y dices cómo somos tan mezquinos todos yo el primero tenemos móviles que valen 1000000 € y aún nos quejamos Ah es que este móvil es la batería dura solo 14 horas vaya de mundo pero a su vez somos super felices los que vivimos bien estamos de madre que si de fiesta de vacaciones o sea Somos unos inconscientes Qué pena Sí sí sí es que es que hemos pasado de la Inteligencia artificial hacer una crítica sociopolítica socio global de la humanidad y decir Somos una basura de la Inteligencia artificial a la estupidez natural eh Ya ostia Qué buena Sí sí pero fíjate que que también es cierto que que nos gusta acomodarnos mucho en esta postura de que todo va mal y también es cierto que luego cuando analizas datos ves que cada vez los países que son pobres son menos pobres que también eh la cantidad de niños que mueren de desnutrición son menos es decir a nivel objetivo también nos cuesta mucho analizar eso y yo creo que también es un efecto de de la sociedad del Confort que vivimos que eh No como que empezamos a darle más importancia al ruido que que hay en nuestro entorno y nos quejamos más y de hecho creo que se observa que la tasa de suicidio va aumentando en los países donde mejor se vive y es como no tiene sentido Pero por qué ocurre Pues porque realmente empezamos a preocuparnos y a a sensibilizarnos por problemas que son a lo mejor más superficiales entonces Bueno pero también la nota positiva para no para que no quede todo negativo podemos pensar que también aquí dentro de lo malo que puede tener la Inteligencia artificial también va a ayudar a resolver muchísimos problemas el simple hecho que te he comentado antes de crearte un Avatar artificial que con el que puedes conversar podría convertirse en la solución para escolarizar a montón de niños donde profesores no pueden llegar y de repente tú dices Mira con un teléfono barato conectado a a GPS o al internet este de elon Mask pues va a poder tener una escolarización donde cualquier inquietud que tenga la puede plantear y le va a responder ostia eso bonito ito es complicado porque son tantas las transformaciones que se van a producir que no sabemos si nos movemos a lo positivo a lo negativo o ambas cosas al mismo tiempo ambas yo creo que ambas creo que no es ni blanco ni negro nada en el mundo suele ser blanco y negro todo es muy todo es gris y hay muchas gradaciones de gris pero sí que sí que es cierto Quizás tenemos esa tendencia o o quizás ahora lo vemos todo más antes éramos más ignorantes o nuestros padres eran más ignorantes no tenían tanta cuenta no se daban cuenta de cómo estaba el mundo y pensaba Bueno mira aquí estamos en España o donde sea no latinoamérica si estáis viendo esto o donde sea porque hay gente de todo el mundo que ve se quedaban en su país o en su zona o en su ciudad incluso y no se daban cuenta de bueno de que la humanidad hay hay muchos sitios donde no están como como esperaría Pero quizás sí que a ver hay cosas que está claro que estamos mejor que nunca a nivel educativo a nivel Aunque yo sigo pensando que la masa tiene que hacer un cambio cultural importante con un cambio educativo luego también tamb está el tema de la salud que hemos mejorado muchísimo Claro que muere mucha gente mucha gente joven pero también hemos alargado la esperanza de vida de una forma Maravillosa en los últimos 300 años es decir hay muchas cosas que sí que que que que dan a optimismo pero claro cuando tú miras a años vista dices Uy problema la sensación es como que hay un balanceo que que sí que a lo mejor va yendo mejor pero que el balanceo cada vez oscila más y más tengo s que es como que estamos pendo parches sí no pero mi sensación es como que cada vez todo se balancea más más más hasta que el balanceo se rompa y y sea o una guerra o sea un problema grave o sea cualquier cosa que nos obliga a cambiar de modelo si el O sea si no cambiamos el modelo por el cual vivimos Eh Al final romperemos con todos nuestros consensos sociales y se Li ará parda como pasa en algunas partes del mundo evident sí sí no no somos Afortunados aún bueno a ver para no deprimirnos más que esto ya está entrando en depression Club no queremos esto esto este este podcast es para que estéis contentos para que mientras estáis haciendo ese gimnasio que todos decís que hacéis que es mentira porque yo lo veo yo estoy viéndolo ahora eh con mi Inteligencia artificial 3.0 jordy wil in the street estoy viendo lo que estáis haciendo y no estáis haciendo nada venga a machacar Porque muchos me dicen noy yo es que veo este escucho este podcast cuando estoy machacando mentira que te acabo de pillar que no haces nada o estoy trabajando mentira estás ahí viendo otras cositas bueno para todos aquellos que estáis Aquí vamos a animarnos un poco y hablar de cosas también interesantes tampoco hace falta entrar en en depressive a ver un vídeo que existe en tu canal muy interesante sobre los biobots que fue ese esa noticia hace unos meses que fue muy Boom esa creación artificial tan pequeñita cuéntanos un poquito esto de los biobots y y Qué son y qué aplicaciones pueden tener a qué punto están Pues en este caso fue una noticia bastante interesante de habían cogido Bueno o sea se combina un poco con la parte biológica que a lo mejor ahí si si patinó más pero bueno lo que habían cogido era una serie de células de un tipo de rana eh dos tipos de células una eran células musculares con lo cual tienen este proceso de de latir V pum pum pum y otras que son pasivas que eran como estructurales y lo que habían dejado era que una Inteligencia artificial encontrara una estructura eh en la cual combinando estas células como si fueran bloques de de Minecraft hacía la la analogía en el canal pues la propia estructura que surgía de eso era una especie de eh De bichillo que se podía mover vale es decir como que habías encontrado una forma en la que podías montarte juntando células motoras un pequeño bichito que podía moverse Y eso estaba bastante chulo porque el diseño estaba basado en Inteligencia artificial lo cual pues te permite abrir la puerta decir Oye podemos diseñar A lo mejor este bichillo para que resuelva una tarea como mover este tipo de fármaco dentro del cuerpo Pues a lo mejor se podría era un experimento bastante Guay porque ves las imágenes Y ves como una especie de pequeña no es una rana ni nada es como una especie de moco literal que cuando aceleraba el tiempo veías como va caminando poco a poco porque tú lo habías diseñado de esa manera cuando dices pequeño A qué tamaño estamos hablando a simple vista se ve creo que no creo que tenías que pero no era tampoco tan tan tan pequeño es decir cuando hablamos de nanobots y este tipo de cosas son creo que no Hemos llegado todavía esa escala creo que solamente tenemos microbots Y eso podría est rondar Incluso el minibot pero no te podría decir una una escala Ajá pero a simple vista no se no se terminaría de ver No no es como un ácaro que aunque sea muy pequeño lo más o menos Bueno a lo mejor puede rondar ese tamaño Sí sí O sea era algo eh Al final piensa que estaba compuesto pues vamos a decir de Pues no sé cuánto era la resolución Por así decirlo tridimensional del biche pero era como 10 por 10 células Pero eso llegó a ser físico o solo se quedó en llegó llegó a crearse Sí sí O sea el proceso era eh en un simulador tú cogías Y decías vale vamos a tener bloques que simulan ese latido otros que son pasivos vamos a hacer todas las simulaciones con algoritmos evolutivos hasta encontrar aquella combinación que si te va a llevar a una especie de que se va que va a caminar y ahora con esta estructura que sale Aquí vamos a intentar construirlo juntando células lo construyeron y efectivamente comprobaron que sí se movía y la idea sería que darle darle instrucciones con el tiempo para que haga ciertos aspectos que podrían ser muchos están pensando No pues ir a por cánceres a células cancerígenas y acabar con solo con esa célula y no molestar a las demás ese tipo verdad de aplicaciones ya se estaba pensando cl generar algún tipo de de estructura que dentro del cuerpo no sea invasiva porque al final lo estás construyendo con células biológicas que cumplan una funcionalidad que tú has podido eh simular dentro de un algoritmo de Inteligencia artificial eso es bastante bastante Guay y además el simple hecho ya de aunque no tenga funcionalidad de decir vamos a simularlo y que funcione es la leche o sea se podría decir que es la primera vez que una Inteligencia artificial crea un ser vivo es un ser vivo acaso claro aquí está la pregunta claro dira se me escapa la parte biológica pero no cumple el proceso de lo que utilizamos no para definir la vida que es nace crece se reproduce y muere o sea es como un virus es otra categoría es una categoría propia igual que el virus hay muchos científicos que dicen no está vivo ni está muerto es una propia categoría es un parásito que que está ahí aparte Exacto sería como una especie de es un robot porque hemos utilizado piezas motoras y piezas estructurales pero en este caso las piezas están tomadas de las células de un ser vivo tú cuando simulas tejido en un laboratorio y lo haces crecer y haces pero las piezas robóticas Cuáles serían o sea son las cé en teoría son células Sí sí O sea digo que es un robot en el sentido de que hay piezas biológicas que cumplen una parte motora y una parte estructural pero para que la gente lo entienda no para que muchos tienden a asociar el tema robótico con acero con hierro es pur 100% célula biológica célula biológica de una rana Ajá Qué curioso la verdad es que cuando vi la noticia dije qué pasada eh Porque es es que tiene unas posibles aplicaciones maravillosas en un futuro Ojalá que pues muchas enfermedades tan complicadas como un cáncer que que al final la cura acaba haciéndote daño al cuerpo pues se puedan curar solo yendo a la parte enferma y dejando el resto y digas Mira es como un resfriado casi no Claro Incluso en este caso piensa que estamos trabajando con dos tipos de bloques de Minecraft no Por así decirlo que son las estructurales y las contractor que son como motores pero a lo mejor en un futuro también coges Y dices venga células de la parte eh receptiva visual y podemos empezar a meter como una especie de sensor ent ya empiezas a a ensamblarlo como si fuera una especie de No no es ser vivo no pero como un robot biológico y que puede cumplir funcionalidades cada vez más complejas que las vas a encontrar esas estructuras las vas a encontrar utilizando estos algoritmos de Machine learning vaya pasada eh vaya pasada esto es esto es esto es incredible o sea esto los biobots me pareció me pareció brutal me pareció brutal 100% otro vídeo que vi de tu canal que me gustó mucho me pareció muy curioso es el que hacía esa prueba de si nos estaban escuchando el móvil Vale que eso es algo que mucha gente tiene el miedo en plan yo ahora mismo Estoy aquí hablando contigo y tengo el móvil apagado apagado lo tengo digamos con la pantalla apagada y le he dicho que no me escuche porque hay lo típico no de decir No permito incluso así tienen miedo tú qué dirías aquí para la gente que no lo haya visto qué crees o qué has podido comprobar tú Claro en aquel vídeo comprobaba sobre todo si Google nos escuchaba el sistema de Android que mucha gente dice Oye es que claro si yo por ejemplo al móvil hablo al asistente le digo es que no lo voy a decir porque se va a activar Pero bueno si le digo Okay Google bueno no se ha activado es cra a lo mejor se ha activado de tu audiencia la mitad de los móviles Pero bueno está vergonzoso está vergonzoso si se si se activa en ese momento cuando yo lo he dicho significa que el micrófono está todo el rato escuchando Ajá Porque si yo lo he dicho y lo he escuchado es que está todo el rato activo y es cierto Está todo el rato activo y Incluso el momento en el que lo dices tú puedes ir a una página de Google y puedes comprobar como hasta graban ese ese trozo y tú puedes visitarlo tú a lo mejor encuentras de 2016 2015 trozo Guardado de la vez que dijiste Okay Google y se escucha incluso eh conversaciones un poquito anteriores vale tú eso lo oyes Y dices mal rollo me están grabando y están almacenando eso pero en este caso solamente están utilizando esos clips para mejorar su sistema de reconocimiento del habla no Supuestamente no están grabando toda la conversación ahora mucha gente dice pero Carlos es que cuando yo estoy hablando con Jordi antes hemos mencionado el gimnasio ahora me sale publicidad del gimnasio de la esquina vale en ese vídeo lo que justifico y además hago el experimento y me hago un listado de de productos y me paso toda una semana hablándole al móvil de esos productos hablamos de muchas cosas o sea el móvil está escuchando tantas conversaciones nuestras durante el día es decir si tuviera que sacar una publicidad de toda la conversación que hemos tenido estas 3 horas qué anuncio me va a enseñar de Apocalipsis escopetas algo así O sea al final nuestras conversaciones son tan en contenidos que es bastante complicado decir sí si la ia sabe exactamente De qué estás hablando y qué estás sacando Pero igualmente la gente tiene esa percepción de es que nos están escuchando y lo que demuestro en el vídeo haciendo el experimento es que de un listado de productos Pues sí de los que hablé en una semana salía un producto pero luego también me hice otro listado del cual nunca hablé y también salía otro producto vale con lo cual ahí haces un poco el experimento dice vale hay un poco de de querer Buscar nosotros esa ese patrón de Ah mira justo hablado de esto y ha salido pero evidentemente a lo mejor te ha salido porque has hablado de ese tema pero porque has visto la publicidad anteriormente Y lo que pasa es que ese producto está en campaña O sea que nos gusta ver patrones donde no los hay luego es cierto que que si hay casos como WhatsApp y Facebook que si hablas en la conversación del WhatsApp Y ahí sí eh Te salta la publicidad de Instagram y eso sí lo he comprobado y y quiero hacer un vídeo Próximamente del tema en WhatsApp sí que es la misma por si no lo sabéis Facebook es la mama Instagram y WhatsApp son sus hijos algunos de sus hijos curioso lo tengo que investigar porque supuestamente WhatsApp dicen que está encriptado en teoría está cifrado doble vía O sea qué me estás contando que que nos han engañado como tontos no que cuando dicen eso Exactamente no es un encriptado como tal O sea quiero mirar exactamente Cuál es el fundamento pero que realmente desde el dispositivo el sistema de encriptamiento que las aplicaciones pueden compartir datos no sé hay una hay una historia ahí que que quiero analizar y quiero hacer el experimento para ver si efectivamente sale a ver la gente que esté tranquila porque hay gente que se cree que está que los móviles no están en plan escuchando Si follas o si estás hablando con quien sea podrían Sí y de hecho Eric snowden cuando habló y explicó Él trabajaba Bueno ya ya cuando Mike estuvo en en el en project lo explicó el tema de que snowden que había trabajado para para la cía para altos estamentos de la cía y por eso se piró sí que es verdad que que Ellos tenían programas para acceder a cualquier móvil del mundo o casi del mundo que que tuviera no sé si era Android no no me acuerdo exactamente y podían accer perfectamente ahora pero claro Cuántos móviles hay en el mundo es mucha casualidad de que vayan a Manolito que vive No claro es muy complicado Entonces está tranquilos de que el móvil nos está vigilando pero seguramente podrían si quisieran pero el tema estan que es complicado y que est estáis tranquilos podéis estar tranquilos de que no os van a escuchar si estáis haciendo una cosa o la otra más que nada porque todo el mundo lo hace todo al lado del móvil Pero también a la vez ser conscientes de que esta vida de las redes sociales comporta una pérdida de la privacidad real verdad Carlos sea la privacidad real como eso de Yo es que lo que hago en mi casa es imposible que nadie lo sepa eso ya no existe tal cual el debate el debate que existe ahí es ese es decir qué queremos qué quieres tú en la vida más funcionalidades o preservar esa privacidad porque no puedes tener las dos cosas no puedes querer tener un navegador de Chrome gratuito y pensar que a lo mejor cuando estás en navegación oculta Pues a lo mejor no te estén esando Uf mucha gente acaba de entrar en un bucle ahora mismo Eh tranquilos que estáis ahí con todas las marranadas puestas tranquilos por favor Imagínate que están escuchando esto y a la vez están ahí pero qué estáis haciendo no me decepcioné estáis en serio Ahora mismo con ventana en oculto viendo marranadas mientras escucháis hablar del fin del mundo y de los robots se están machacando como como te han dicho por favor las pallaringas qué vergüenza es que no tenéis que no tenéis vergüenza pero es eso o sea tenemos muchísimas aplicaciones que gustan tenerlas que nos hacen la vida más fácil pero que el sacrificio que hay detrás de eso es ceder tu privacidad es decir Google Maps Funciona muy bien pero porque hay muchos usuarios usando Google Maps sabes cuál es la el estado del tráfico pero Porque muchos usuarios comparten sus datos de movilidad en tiempo real si cancelamos todo eso no tendremos datos Y si no tenemos datos no podemos entrenar estos sistemas Entonces qué queréis qué queréis Ese es el verdadero dilema social tú te pudieran pedir a ti Yo te diría por cóm por mi naturaleza te diría yo para adelante Quiero toda la funcionalidad Pero porque de nuevo Lo hago desde un privilegio de vivir en España que es un país que dentro de lo que acabe no me debería preocupar tú esto lo preguntas en Rusia que en el momento en el que te descargas una aplicación de tinder y pones que tu orientación sexual es homosexual te están avisando ojo que este dato puede ser peligros sí te avisan Entonces si hay el propio estado persigue o como ocurre en China que se persiguen a opositores del régimen y todo esto china es un cachondeo china china es la la distopía o o eso parece desde occidente también a lo mejor tenemos una visión distorsionada de lo que pasa ahí pero bueno parece que hay cosas bastante turbias y China es de los países que más están avanzando en la Inteligencia artificial porque china por su régimen tiene la capacidad de hacer lo que antes decíamos de no ser cortoplacistas ellos por lo que sea saben que en 20 años también van a seguir en el régimen la mis más personas por qué porque las votaciones Son como son Entonces se pueden permitir proyectos de decir Venga pues en 15 años este pueblito pesquero Ahora va a ser la el centro Tecnológico del mundo y de aquí va a salir todo el Hardware toda la tecnología y claro y de repente te montan un proyecto piloto como ha ocurrido donde en una ciudad te ponen sistemas de cámaras que tienen reconocimiento facial con Inteligencia artificial que saben qué hace Cada ciudadano y tú dices privacidad o seguridad Claro tú votarías por un sistema de cámaras que te reconociera lo que haces en la ciudad No No Y si te dijeran que ese sistema ayudaría perfectamente a traquear eh el tema del covid y por tanto tendríamos asegurado que la pandemia se acaba en la semana dos porque sabes cuál es el el grafo de contactos entre personas creo que tendríamos que buscar otra alternativa que no sea convertir esto en 19842 eh yo sí que valoro mucho la privacidad creo que aunque formo parte de de esto creo que es una pena creo que es una pena Yo estaría dispuesto quizás porque me lo puedo permitir claro a pagar por muchas aplicaciones y no me importaría incluso creo que mucha gente porque la gente Tenemos aquí sobre todo en España una mentalidad de no pago no pago tío Al final nos gastamos en cubatas y en bebida y en alcohol y en vicio m 80 al mes 100 y mucho más tío a lo mejor pagar 100 al mes para tener un pack de Google pero que no te tocarán los o Facebook y y que Instagram fuera de pago etcétera yo lo preferiría aunque no tuviera la pasta que tengo me da igual eso lo pensaba incluso cuando no cuando no tenía un duro y sabéis que yo no tenía un duro yo no estoy de acuerdo en el control total y absoluto de la sociedad creo que es un problema creo que sí como todo en la vida Todo tiene cosas buenas y las dictaduras tienen cosas buenas Claro que tienen cosas buenas la frase esa de con Franco se vivía mejor hay gente que la dice porque la piensa Y seguramente en su caso era verdad Claro que no había e la gente podía ir sola por la calle sin miedo 100% es cierto y y no habían violaciones por la calle es cierto no no había la la la problemática que hay ahora pero las contraprestaciones eran muy bestias Pues con eso me pasa un poco igual sí que es cierto que un control total de cámaras de de las ciudades sería maravilloso en muchos sentidos terrorismo control policial pero a su vez es que entramos ya en un punto de que solo nos falta cosa que no me extraña que un día pase que nos numeren al nacer un un dni pero ya un dni pegado pegado al propio ser que va a pasar que es como que te etiquetan como la vaca pim venga número 8,432 eh Quizás es inevitable y mira si lo tengo que hacerlo eh pero no me gusta Entonces yo diría que no igual que yo a muchas de las aplicaciones estas diría que no pero bueno es lo que hay lo acepto me quejo pero lo acepto qué le voy a hacer es muy y y a lo mejor es una cuestión también eh evolutiva es decir si si a lo mejor no aceptas pasar por el Aro y y evolucionar como sociedad tecnológicamente a eso a lo mejor otros países que sí lo hagan por uno porque han votado que sí o otros países porque han dicho que sí directamente pues te van a adelantar a lo mejor China de repente dice mira en nuestras ciudades tenemos sistemas de reconocimiento facial que funcionan Tan bien que podemos tomar políticas a nivel de ciudadano y podemos tener una Smart City de la que todo funciona bien el sistema de recogida funciona de la manera óptima y que de hecho no no gobiernan no gobierna una Inteligencia artificial que toma toda esta información y tal Y tú dices A lo mejor como sociedad ellos van a avanzar mucho más y nos vamos a quedar si yo estoy seguro de que en China mucha gente vive de madre lo digo 100% convencido de que vive de madre pero de madre y de hecho yo conozco chinos y y que que van a China que dos por tres y me hablan de madre o sea nadie se queja eh No he escuchado una queja vamos de de mis colegas y gente de China ni una qué qué tal en China Ah Bien bien bien Jordi fantástico fantástico y me lo creo y no no no está no están en plan u Qué miedo que no no no me lo dicen con confianza Entonces yo estoy de acuerdo en esto pero yo soy una persona que valora mucho la libertad personal la libertad individual entonces a mí el gregarismo la sociedad gregaria como podría ser Corea del Sur que es un país s s super gregario bueno tiene cosas positivas pero a mí particularmente que es una persona mucho que valora mi libertad individual mi Libertad para hacer mi libertad de acción pues me me jode y es es un tema complicado está claro que si hay otros sitios del mundo que avanzan pues va a haber una descompensación pero si a mí me preguntas a nivel personal a a título personal yo lo acepto eh si un día En España se tiene que fichar con un chip pues lo haré no hay otra no voy a ser el Rebelde tonto pero si me preguntas a mí a nivel personal Pues a nivel personal yo a mí no me gusta no me gusta este futuro o esteio medio presente y si fuera por mí Yo hoy yo yo yo digo de verdad yo si fuera por mí pegaría un frenazo a la evolución tecnológica y social ya yo lo haría y te dira una cosa mucha gente Oh Dios mío en los 80 Yo creo que es la época de la humanidad en la que se ha vivido mejor sin duda habla con cualquier persona a los 80 y no es lo típico de antes se veía mejor porque si tú vas a los 20 era una pero los 80 90 fueron una unas décadas brutales y no había internet no había tantas historias y tú hablas con cualquier persona incluso con con mi quinta que los vivimos de la infancia y fue la pero habla con gente de 40 tacos o de 50 que tenían 20 tal Y fue la porque ahora con internet las redes la exposición constante Carlos verdad a estar constantemente también tan Unidos todo el rato en plan en esa época había a veces que estabas a tu rollo de verdad sin estar así porque ahora tío no te pasa a veces que te cuesta ir a un sitio sin el móvil cerca sí sí sí sí O sea yo con no tío O sea ya loemos normal reconozco O sea que que hay una adicción a las redes sociales y volvemos al punto del principio que es preocupante Es decir quizás suena el zumbido del móvil o sea redes sociales eh Y y conectividad en general no solo redes sociales internet sobrec conectados todo el mundo Esa esa capacidad de decir sin Mi móvil no es bastante jodida de hecho ya podríamos hablar incluso de que el proceso que hablamos de convertirnos en humanoides en un momento ya ha empezado con esto Esto es una extensión de nuestra inteligencia Y de nuestro ser social nuestra identidad se entiende muchas veces por lo que somos en redes sociales Aunque no aunque queramos decir que no que tal Pero vale pero que sí 100% v y y bueno yo yo recientemente he me he introducido en el mundo de tiktok que es fascinante no sé si pero como como como artista de tiktok o simplemente como creador de contenido Eh sí sí sí y qué tal bien pero claro yo lo analizo desde el punto de vista de Pues que Guay hago divulgación ahí Y tal Pero luego también eh me doy cuenta de cómo la gente dentro de tiktok ya está funcionando para favorecer al algoritmo es decir ya es el algoritmo te va a premiar si haces estas cosas y está toda la gente creando el contenido que el algoritmo quiere y me parece tan distópico me parece un auténtica burrada es decir ves contenido que tiene cero valor cero valor una persona sujetando yo que sé Te voy a enseñar una cosa te voy a enseñar una cosa te voy a enseñar una cosa se pasa hace un minuto y no te enseña nada pero como te ha mantenido retenido durante tanto tiempo eso el algoritmo lo favorece y ya está y es el único contenido que hace que en ningún momento hay una reflexión de trá de decir Oye qué estás haciendo favoreciendo esto para viralizar con un contenido que no tiene valor con lo cual nadie o sea no no no vas a generar una comunidad sana vale la gente está hasta ese punto de pirada Y ves como como ya casi los algoritmos en cierta medida nos van Dando forma a nosotros Entonces sí si es un sería una buena pregunta eh Carlos como es como el huevo de la gallina qué nos idiotiza más el algoritmo a nosotros o nosotros al algoritmo es un mu buen pregunta es un ciclo y es un ciclo que por ejemplo dentro de los propios algoritmos de recomendación se conoce que cuando tú Si yo te quiero hacer a ti un sistema de recomendación que aprenda de ti cómo va a aprender en función de lo que tú veas Pero qué va a ver o sea qué vas a ver tú lo que yo te haya recomendado tienes que romper con ese ciclo de alguna manera porque si no es que acabas generando una cámara de eco donde la gente dice es que en YouTube solo hay este contenido y es no no en tu YouTube está ese contenido y el YouTube del otro es otro y otro y otro y otro vale entonces de nuevo el volvemos a a lo que hablamos al principio el tema de los algoritmos recomendadores están dando forma nuestra sociedad y es un problema que se suma a todos los demás que hemos comentado que tiene la Inteligencia artificial dentro de lo malo y lo positivo Sí y y tiktok tú haces divulgación no en tiktok Sí si yo me he pensado yo s si de hecho incluso hablé con gente de tiktok o sea gente de la plataforma para para que me diera la verificación rápida en plan porque me lo he pensado de entrar en tiktok pero intentando mantener la dignidad o sea y lo digo de verdad porque creo que hay contenido en tiktok indigno como hay divertido como los vin eso yo creo que tiktok es bine 2.0 porque hay gags que ya estaban en bine que son los mismos además luego Habrá gente interesante que habrá cosas diferentes Pero hay un bulg de tiktok fuerte que es contenido chungo y no lo digo en plan Boomer no no que hay contenido de venga no me jodas tío a ver la la tía número 143 millones 294 bailando reggaetón todas iguales con el mismo fondo casi que deben vivir en la misma habitación todas con cámara rápida tío eso del musicali que que ya se hacía hace 5 años eso qué contenido es no me jodas tío o sea es que no tiene Y ojo yo no soy de los que piensa que todo tiene que que enseñar y una a mí me gusta mucho contenido Tonto estúpido que no tiene ningún valor educativo por favor si a mí me encanta hacer cosas de solo entretener y no enseñar nada otra cosa es que también me guste me guste esto pero me gusta a mí hacer la tontería que que no aporte nada ni una moralidad ni una moraleja yo es el primero fan pero es que hay cosas que dices esto pero o sea te sigues entrando en t no no yo yo he entrado tiktok dos veces en mi vida y salí huyendo dije Bueno hasta luego Mari Carmen yo te reconozco que detecto que hay muchísimo contenido de ese tipo de y que aún así me resulta adictivo es decir puedo estar Es que es que es muy está bien hecho está bien hecho no O sea el enganche está bien hecho Exacto Exacto o sea el sistema tiktok me gusta comparar O sea me gusta analizarme a mí Cómo cómo me pervierte el propio algoritmo porque me parece interesante dentro de mi campo y lo comp mucho con YouTube y al final es que YouTube cuando te recomienda contenido te lo te muestra una variedad y al final tú puedes picar entre lo que más te gusta o o pecar un poco y decir venga me voy a ver el último vídeo de salseo que no sé que no sé cuá vale Okay en tiktok solo hay un o sea es soy todo el rato vale tú puedes buscar pero nadie Busca entonces Siempre tienes que estar pasando por el contenido de todo tipo y tienes como una página de o como en instagram que tú tienes tu página de inicio que hay como muchas fotos y vídeos nada todo el mundo consume del mismo Stream de la misma Uf Pero eso es como claro muy controlado por la propia aplicación Entonces es muy fuerte porque es lo que te decía antes yo yo he tenido conversaciones con gente que me ha dicho es que en tiktok solo veo de esto y digo no no yo a mí eso nunca me ha salido qué fuerte a ti te sale porque a lo mejor dentro de lo que no te gusta Aunque no te guste eso lo has visto más Vale entonces es muy fuerte ver cóm eh Te va reconducido a un tipo de contenido que es completamente diferente al que ve otras personas por ejemplo reconociendo que es contenido que yo sé que es mediocre me veo que puedo perder 10 minutos 15 minutos dándole Y eso es que funciona muy bien lo que lo que realmente pretenden que es que estés ahí dentro claro es una es una empresa al final es una empresa que quiere una retención y quiere y quiere un business y lo que quiere es que la gente esté ahí metida en vez de estar en instagram Twitter Facebook YouTube da igual lo han conseguido han triunfado lo que dure A lo mejor es una moda a lo mejor se instaura y va siendo como bueno como otro YouTube otro Instagram más que parece que se han instaurado o un Facebook que se han instaurado en nuestro día a día no sé yo le quiero dar una oportunidad yo yo incluso yo quiero estar en tiktok te lo recomiendo eh o sea yo te digo yo empecé hace un mes y en un mes es por encima de los 100000 no no si no no si yo yo yo creo que ahí yo tengo la teoría de que hinchan las estadísticas seguro porque yo conozco gente que dice si no te ven ni el tato en ningún lado y en tiktok eh 2 millones en un vídeo de 15 segundos y digo Uf esto es como muy raro o sea es como Pero porque piensa la velocidad la velocidad de de consumo en esa plataforma es tan rápida que es muy fácil ver mucho contenido con lo cual llegar a 2 millones no es tan raro pero pero es que luego la monetización que han metido monetización ahora cómo vamos mañana a tiktok jordy Wild jordy wild.com en tikt en YouTube hacerte un millón de views en un vídeo dices está Guay en tiktok hacerte un millón de views A lo mejor son 2 o sea hosti pero porque no tienen valor Porque casi todo el mundo llega a esa cifra claro y sonos muy muy muy rápidos es que el algoritmo es caníbal en esa plataforma es capitalismo puro y duro es esa red social y Mola en parte Mola bueno es una jungla la jungla es la jungla la jungla voy a entrar No de verdad que llevo tiempo pero pensando incluso ideas porque yo no quiero bailar en tiktok o sea tengo me queda algo de dign poca poca la perdí hace tiempo y la he recuperado pero me queda poca pero no no voy a o sea eh voy a intentar mantener un poquito de no había pensado hacer como reseñas cortas algo muy como ahí también valoran mucho la velocidad no Elo tiene que ser rápido tiene que ser al pie cortita y al pie entonces bueno hacer algo pero eso ya ya lo veremos bueno hemos hablado mucho Inteligencia artificial ya vamos a la última parte del podcast que llevamos casi TR horas e vamos a acabar con algunas pequeñas noticias que han sucedido esta semana la primera vale me siento indignado me suda apoya completamente pero bueno es es curioso lo que han hecho la revista Forbes una revista muy importante del mundo ha hecho una lista revista Forbes en España de los 100 youtubers influencers más importantes o no Bueno creo que era como importantes o algo así de de no s no sé si del Mundo Hispano o de España creo que es la peor lista que he visto en mi vida aparte de que yo no estoy Gracias O sea pero de verdad no no lo penséis que lo digo Ah está picado porque no está a mí Forbes people todo esas revistas me la traen al pairo si yo quisiera esto haría otro contenido y no haría charlas de 3 horas de Inteligencia artificial eso lo primero Entonces yo ya estoy yo ya estoy en otro en otro barco y encantado de estar pero también tengo una opinión y me parece hasta insultante que gente como yo creo que tampoco wismo no estaba Bueno o sea gente gente con millones y millones y millones y millones de de de seguidores en todos lados YouTube en instagram en Twitter O sea yo no sé si sumando todas las redes sociales de 15 17 millones de Seguidores o más no sé ahora mismo por ahí estaré es mucha gente da igual pero el caso es que la lista te ponen a María pombo en la portada que no nos engañemos sí tendrá es que ni la conocía casi Miré a ver quién es esta que debe ser un genio de lámpara sabes quién es María pombo No yo estoy te lo juro yo soy un poco old school eh yo soy muy muy muy old school tengo 36 años Gracias y soy una persona que me interesa cero todo este mundo de influencers de belleza y tal me interesa cero o sea cero y el 80% de la gente que vi destacada la tuve que buscar porque no tenía ni idea Quién era pero da igual yo hay gente que no conozco y es la bomba es gigantesca y y y vi digo pero si tiene un engagement como tanto o sea Como tanta gente seguro que hay influencers de moda y de belleza y de outfits que tienen el triple O sea que no entendí de ninguna manera cómo estaba hecha esta esta esta lista o sea a ver yo creo que el primero que tendría que estar es auron Rubius Quizás ellos tendrían que estar I tendrían que estar Sí sí pero pero no estaba en teoría la portada tendrían que ser ellos los los top destacados yo creo de todo el mundo quizás greev también tendría que estar ahí como destacado en plan aparte porque van a otro nivel o sea van a a otro nivel o sea yo no puedo ni compararme actualmente no con esto pero es que vi la lista y dije pero si Pero quién son estos bind undis No entendí nada o se me quedé digo pero Forbes es una revista en teoría seria Cuál es el valor lo que cobran no lo creo la la repercusión que tienen no lo creo Entonces no entendí Qué te pareció esa lista a ti yo la vi la la ojeé y me puse a buscar ahí gente pero es cierto que intuyo que el criterio que habrá detrás es decir vamos a a cubrir un amplio espectro Porque si metes a Rubius metes a gref metes a IB metes a a todos que compartan el mismo público pues tampoco generas tanto tráfico si vas pinchando de mundo moda mundo tecnológico mundo tal mundo no sé qué va mejor la cosa me gustó ver por ejemplo Bueno o sea no me gustó no ver divulgación no había nada de divulgación solo estaba esperaba ver a un Crespo a un quant factur crpo tal cual al menos al menos a él que es un poco la la la la la hta de bandera no de de la div españ nate gentil que tiene un canal de tecnología que también sí Ese lo conozco está muy bien Me gusta mucho como lo hacea dentro de divulgación pero más allá de eso poco más y eso es como es también otro submundo dentro de YouTube bastante importante pero bueno sí O sea yo creo que el criterio fue un poco pescar de todos lados y y no si tienes que elegir no puedes meter a todo el mundo Gaming que son los más reconocidos al final no sino que habrán cogido no sé quién estaba de marketing también estaba eugen puede ser no sé quién chico este que no es que también te digo que yo del mundo del mundo influencer también fatal muy muy muy out Pero hay gente que no hay gente que que sé quiénes son y no porque sea mala persona al contrario pero en plan que no mueven una vamos a ser sinceros o sea es que que mueva gente en España no hay tanta que mueva gente de verdad no hay tanta No no es un mercado tan amplio hay mucha gente Sí pero que mueva gente de verdad no eh A mí me ni sabía que existía esto a mí me sorprendió no estar de verdad y estoy que que no quiero que penséis pero me sorprendió porque digo en una lista de 100 si me me dices que son los 10 20 pero de 100 que haya gente realmente que dices por qué yo creo que hicieron Más bien una criba de a ver que yo creo que contactaron con mucha gente y a lo mejor quien les dio feedback y tal hacieron hicieron un poco de de de de charla o quieres una pequeña entrevista pero sí que es cierto que si tú haces la lista de los 100 Forbes y pones a María pombo que no tengo nada contra ella o sea de verdad cero no s no sé nada de ella ni lo que hace ni lo que no hace ni si es simpática si es borde ni idea no le deseo ningún mal pero sí que es cierto que por por puro chafardear con gente por mucho que sean Gaming da igual pero auron o Rubius o by ya no es Gaming son personas que son influencias auron sobre todo porque es verdad que Rubius sí que está más en el mundo quizás friky Y sí que también está ya un poco en todos lados pero yo creo que auron tiene gente de todo tipo gente que no ha jugado un videojuego en su vida sobre todo el auron más de de antes que no hacía tanto Gameplay había gente que no Había tocado una consola el típico perfil que dices este No mira ni YouTube super fan de auron y sus reacciones sus vídeos entonces me quedé chocado creo que es una de las peores listas que he visto no es entendible es como cuando hicieron Rolling Stones los mejores guitarristas los 100 mejores guitarristas de la historia era la lista más asquerosa que he visto esto en mi vida o sea una lista de caspa pero de caspa pura que dices no hay donde cogerla Bueno ya he comentado un poco lo de forbest eh bu una cosa te puedo responder te puedo responder lo de la lista de forbest con un caso con lo que te dije antes de tiktok una estrategia que decían para eh incentivar al algoritmo para hacerte más viral decían escribe un texto pero mete una falta de ortografía que sea muy gorda porque eso lo que va a hacer es que la gente comente mucho que te equivocado en esa falta de ortografía yic que te va a viralizar ahora plantéate esto si la lista de forbest no ha querido O sea si lo ha hecho así de mal para que se hable de ella sea para viralizarse para porque si no no estarías hablando de la lista de for total 100% 100% si fuera una lista normal en plan que hubieran cogido los 100 en orden de de influencia real de Seguidores cl claro hubiera sido entonces a veces que hablen mal de ti pues es la forma de Pero eso me lo digas de un de una empresa o de una revista que está empezando que es sens ista pero en teoría Forbes la conozco poco en Estados Unidos sé que es muy importante sé que su núcleo es el dinero es una revista que bueno ha hecho siempre la lista Forbes de los 100 más ricos de los 100 tal más con más capital y eso lo ha hecho siempre pero no s no sé si ahora les va más el sensacionalismo o necesitan clicks pero me sorprendió Send acceder acceder a un público más joven que solamente vendrá por una lista como esta y que se escuchará en podcast como este que dónde está ese público o sea como estrategia de mar que tiene buena no no creo que estuvieran pensando hacer una lista óptima de de influen ha que sea mal no lo que decían claro Bueno pues Forbes eh Dime la dirección tengo dos sicarios rusos eh sergei No pero me sorprendió en general todo ya no tan solo mi caso sino un poco el orden y tal yo creo que hay el top cco tendría que ser sagrado al menos el top cco luego ya mete lo que quieras pero el top 5 tiene que ser tampoco es tan complicado sean Gamers o no también me parece un insulto al mundo Gamer y yo no soy Gamer pero me parece un insulto que sean Gamers no implica Forbes que no puedan ser los número uno indiscutibles es lo que hay Pero bueno otro otro tema ha sido ya para ir a los dos últimos temas ha sido el tema del coronavirus de Donald Trump que ha cambiado todo No o sea el tío que se reía del coronavirus que era un resfriado él decía Ah Es un resfriado esto cuatro tonterías ha pillado el coronavirus y creo que está bien ya y está recuperándose pero lo le tuvieron que meter oxígeno ojito con el resfriado fíjate fíjate tú qu curioso cuando tú dices que está bien Por qué el qué que está bien o sea que Donald Trump está bien Pero por qué Por qué crees que está bien porque no porque han salido varios vídeos suyos Ah bueno ojo marching learning Claro claro Yo es que sacó el vídeo y yo me puse a mirarlo fijamente digo voy a fij Claro claro claro porque de hecho esto lo vi en Twitter y no sé hasta qué punto ser roto el culo eh me ha roto el culo ahora lo hab pensado decía en un vídeo se ve que está Donald Trump hablando y de repente la boca hace como que se le va para dentro y al parecer dicen que han cortado un trozo en el que tosía y lo han mezclado con un poco de Machine entonces como que la boca hace un movimiento un poco raro y y por eso me resulta curioso ent cuando han sacado Este vídeo que sale é hablando que se ve super enérgico digo a ver si se ve las costuras o algo en la cara pero pero vale a lo mejor ahora no pero imagínate que estuvieras pues esto se podría serer tal cualbes un vídeo Donald Trump diciendo venga muchachos que estoy muy bien Qué fuerte Claro en teoría en teoría está bien y está ya para ir a la casa blanca acabar la recuperación Pero bueno estamos a a pocos días de las elecciones en Estados Unidos nunca jamás un candidato había muerto O sea si hubiera muerto había muerto no no le desea la muerte a Donald Trump había gente que le deseaba la muerte a mí no me parece feo incluso O sea yo discrepo con Donald Trump hay muchas cosas como todo el mundo tiene su alguna parte buena la gestión económica no fue un desastre cuando antes de la pandemia se tiene que reconocer la verdad muy poco paro y una gestión económica correcta quizás no era no era tampoco su sugestión porque Estados Unidos hubiera ido bien Igual no se sabe no se sabe eso pero no iba mal Estados Unidos pero sí que es verdad que tener un presidente tan liante tan conflictivo tan mentiroso porque es un tío que te puede decir hoy x mañana te dice y y y y y y te lo dice eh si so la eh No se puede tener un presidente así de ningún país es es un es que es un presidente es un presidente Bananero pero yo no le deseo la muerte me alegro que se recupere que sean unas elecciones chulas ha seguido un poquito el tema de las elecciones de Estados Unidos Joe biden superficial superficial me he enterado que bueno o dicen que las encuestas van a ser son favorables a biden también lo eran a hillary también er esto es como Box nadie vota Box ni nadie vota al Pep y luego sacan una pasada es lo de siempre es que yo es que me acuerdo de irme a dormir eh yo o sea cuando fueron las elecciones yo estaba en Finlandia y justo pilló la hora de dormir que estaba el rojo vi haciendo el especial que pasaron toda la noche despierto me fui a dormir con Ferrera diciendo Bueno pues esto está ganado para Hilary y tal no sé qué se está haciendo el recuento solo quedan en estos países me despierto me despierto Ferrera ya descamisado casi cansado sudando en plan pues ha ganado Trump no sabemos cómo esa locura madre mía qué ha pasado yo creo que a ver creo que va a ganar biden más por un tema de crispación de Donald Trump que ha jugado con fuego tanto tanto tanto si Donald Trump se hubiera moderado un poquito y no hubiera sido tan Hardcore toda su legislatura creo que hubiera ganado y creo que hubiera ganado tranquilamente porque Joe biden tiene casi 80 años eso a la gente no le gusta a mí tampoco yo creo que hay un cierto nivel de edad que cuidado también Trump tiene 74 es decir no es un niño Es que creo que los dos yo no sé si a partir de 70 empezaría a meter líneas eh de de parón de poder presentarse pero claro quiera o no biden Si gana va a acabar con 81 años la legislatura es una edad importante para ser presidente con todo eh el el traqueteo físico Que requiere creo que va a ganar biden no sé si cómodamente o no pero creo que va a ganar biden Espero que Donald Trump acepte porque ya ha insinuado alguna vez que si pierde va a ser por una manipulación ya está como preparando el terreno de que si pierde no lo va a aceptar fácil y a mí me da miedo eso No ni mucho menos va a haber ni un golpe de estado Ni una guerra no va imposible porque tampoco Donald Trump tiene todo el ejército a su favor tiene una parte pero no todo no va a pasar pero que va a meter un poco de más crispación y eso yo sé que o sea lo dice porque sabe que eso es lo que su público quiere escuchar o sea es que se mueve en la crispación y es cierto que en algunos puntos ha pasado frenada pero luego tampoco cumple nada como tal sabes Tiene políticas que si son criticables pero tanto que decía del no sé pas y lo sabía que no haría una mierdaa clarísimo él lo sabía o sea él lo sabía hizo la bomba para ganarse a los de extrema derecha Estados Unidos los redn y todo esto sabía perfectamente que vas a construir un muro que te va a costar miles de millones de dólares que es una es una una construcción faraónica te vas a meter en esto eh lo sabía perfectamente pero es lo de Trump te dice luego hace como que no ha dicho nada fake news fake news y a otra cosa mariposa o sea en eso es un crack eh es muy bueno o sea es muy bueno porque tiene Don de palabra tiene una capacidad de salir salía en el vídeo este del hospital y decía wah que lleva negando el covid todo todo este tiempo pues sale y de repente he aprendido un montón del covid he ido a la escuela tal no sé qué dices tú es un genio es un genio qué cabrón dice y os lo contaré tal no sé qué no No ahora él quedará como un super Claro claro y dice si al final se va a ser divulgador ahora de qué hubiera pasado si hubiera muerto sido realmente algo super complicado porque se cancelan las elecciones Mike pence es el que pasa a ser el candidato o sea hubiera sido muy complicado se hubiera tenido que reiniciar todo no no se sabe no no hay ningún precedente y Estados Unidos funciona muchísimo con el tema de los precedentes incluso a nivel legal al no haber ninguno se hubiera abierto una etapa de desconcierto absoluto a saber lo que hubiera pasado en Estados Unidos yo creo que yo creo que se hubieran cancelado las elecciones seguramente Mike pence hubiera subido al gobierno un tiempo en plan preparándolo las elecciones verdaderas pero ojo eh hubiera sido yo cuando se puso enfermo pensé tiene 74 años es muy está muy gordo tiene creo que pesa 120 creo que fue algo así claro está en el riesgo puro era el final de temporada del 2020 que nos merecíamos O sea ya ya ya hubiera sido como no quiero decir O sea no es que lo desee ni mucho menos pero es como si llega a pasar eso tú dices Bueno pues ya está estamos guionizadas si muere Trump digo estamos una simulación esto es un programa informático a mí no me jodas Bueno vamos a la última va la última es más casera más de aquí ayer se estrenó un reality llamado top Gamers Academy que es un reality donde están metidos youtubers está Rubius está greev está mangel mangel guapísimo mangel Te quiero mi ídolo mangel amigo crack más gente metida del mundo de del Gaming lo presenta Jordi Cruz Art Attack Power y bueno no sé si lo has visto y Qué te pareció no lo has visto no lo he visto he visto un par de comentarios en Twitter Y tal Pero que no seran buenos no no no o sea es lo que suele pasar no que coges un formato que sabes que en YouTube funciona pero en la televisión yo te voy a ser sincero a mí me contactaron los de los de creo que eran ellos no me dijeron el nombre top Gamers pero me contactó hace unos meses una productora que quería hacer un reality con Gamers hombre Dos más Dos tienen que ser ellos por muy bien eh para para hacer algo conmigo yo al principio entendí que querían que que que nos metiéramos los youtubers ahí dentro como de concursantes dije que ni de flies la verdad es que mi vida ahora mismo me va muy bien como para meterme dos tres meses en una casa pero luego me dijeron que no que era más para hacer otras cosas La verdad es que tampoco soy sincero no tenía mucho interés no soy muy de realities de este tipo de realities y se quedó ahí un poco parado y al final Pues no sé qué querían eh si querían que presentara algo que fuera uno de los de los youtubers como está Rubius tal estuviera yo ahí eh Hay gente que me gusta mucho creo que hay gente muy buena metida lo poco que he visto he visto poco pero lo poco que he visto no me ha gustado Y no me ha gustado no por la gente que hay Porque creo que V muchísimo no tienen mucho que demostrar ya son gente que está más que consolidada pero estamos en lo de siempre el formato youtuber clásico en la tele queda cutre y es lo que es incluso cuando el Eulogio y consumer que el Eulogio lo voy a traer aquí al the Wi project Ya lo hemos hablado me encanta es una leyenda absoluta labia que flipas hizo un programa y se veía cutre no sé qué pasa con el Sobre todo sabes cuál es el problema Carlos que yo creo que cuando se intenta imitar el formato YouTube a la tele es una lo que tendrían que hacer es a alguien del YouTube y darle un programa de televisión y que lo presentara como lo que hace broncano en la resistencia eso un auron un ibai yo gente de un gref gente de este estilo que comunica bien podríamos hacerlo porque al final lo que hacemos es esto pero en una habitación en una casa pero ya somos gente que se nota que tenemos un don comunicativo una forma de hablar son gente que tiene ese esa facilidad de palabra claro Tú metes ahí el reality y lo poco que he visto se veía un poco casero no sé no no no ya el formato el tipo de era Como forzado hubiera sido mejor hac para YouTube quizás claro o sea al final tienes tanto o sea el fenómeno YouTube y el fenómeno que vivimos en internet y de donde hemos surgido todos nosotros tiene muchos elementos Como por ejemplo tú consumes tu contenido cuando quieres vale es decir alguien que viene a ver tu podcast o que viene a ver tus vídeos lo consume cuando quiere no se tiene que sentar en la tele a una hora determinada para verlo sabes que realmente la producción del programa no depende de ellos no es El Rubius o su equipo editándolo sino que es gente de televisión con con un condicionamiento en el formato sabes que tiene que estar ligado a ciertas cosas e incluso pierde esa parte romántica decir eh tú estás en tu habitación yo estoy en mi habitación estamos haciendo un podcast de TR horas que en la vi va a estar en televisión sabes que si eh nunca en televisión Carlos nunca nunca se sabe eh Hay ha hay productoras que nunca se sabe no digo nada pero nunca se sabe la vida da muchas vueltas Pero ojalá no te quiero sacar la exclusiva aquí ahora no no no no creo que hay formatos creo que hay formatos que sobre todo televisiones como Movistar Plus una resistencia hubiera sido impensable una resistencia una un programa donde el entrevistador no tiene ni idea de quién viene y le pregunta oye tú escúchame y el tiempo que ha hecho bueno no no no hubiera sido posible yo creo que formatos como este de entrevista o charla larga pueden funcionar perfectamente pero yo soy sinc o sea soy sincero y digo realmente cuando hablamos del éxito de la resistencia o el éxito de la vida moderna estamos hablando del éxito de un formato de radio y uno de televisión porque yo lo consumo en YouTube Yo a lo mejor si la resistencia solo tuviera Movistar o la vida moderna solo en la radio No lo escucharía la vida moderna eh creo que es top dos o top TR en Spotify podcast es decir funciona bien a nivel de a nivel de audio e O sea que es un formato que funciona bien también a nivel Pero igualmente en las plataformas aparte O sea que no no acudes alcera escucharlo como hay muchas cosas que hay muchas variables el medio de comunicación y todo que te acaba afectando y yo creo que en parte en la autenticidad del contenido que se hace en YouTube y que seamos nosotros los propios creadores de este contenido de estos formatos que tiremos con todo eso es lo que atrae también a parte de la audiencia y siempre hay una percepción y yo Lo noto con cualquier contenido que va televisión que está adulterado de alguna manera ya sea que se limite por el propio medio que se limite por el formato la producción hay algo que hace que El Rubius en televisión no me pegue y en YouTube Sí yo creo que depende de dos cosas Una de que tenemos que ser conscientes de que no todos los youtubers sirven para el directo también Y eso es una realidad también todo el mundo yo no sirvo para muchas cosas no todos youtubers sirven para para ojo para el directo para un directo de alta calidad de entretenimiento y alta calidad de improvisación o alta calidad de comunicación es decir en Twitch tienes directos de todo tipo muchos de los directos de Twitch son gente que está durante una hora y ha hablado 14 veces Sosa y la gente lo ve porque ya lo expliqué para mí Twitch es una forma de no estar solo de tenerlo ahí lo tienes ahí y te va acompañando pero no estás pendiente de a ver qué va a decir la mayoría de gente pero cuando tú ves la tele Tú lo que quieres es un producto de calidad y un de de supuesta calidad y un producto donde la gente que está ahí que está metida ahí tenga un don para llegarte claro No todos los youtubers van a servir para esto para ir a un programa de televisión y presentarlo o para ser colaboradores y por eso creo también el formato youtuber en televisión por ser youtuber no va a funcionar tiene que ser una persona que aunque no hubiera sido youtuber y se hubiera dedicado a hacer zapatos lo hubieras podido meter en la televisión y hubiera funcionado estos son los que van a a funcionar en ese medio porque creo que top Gamers Academy H hubiera sido mejor si ellos estuvieran en su casa o incluso reunidos todos en casa de uno de ellos en plan charla en plan ahí y hubiera funcionado mejor que meterlos en un en un estudio donde creo que les quitas lo que tú decías la espontaneidad les quitas la gracia los encorsetar Se notan un poco incómodos hay hay una hay un presentador eh También el formato No sé lo poco que he visto me pareció cutre y es una pena porque la gente es buena ha gente de buena metida ahí Jordi Cruz es un tío que también es así tiene mucha Gracia y todo pero lo que es el formato me pareció de Tercera División un gran un gran hermano que no tiene nada que ver con el sensacionalismo pero un gran hermano de teler regional dices macho tío ya sé que es neox O creo que era neox digo ya sé que que que no es la gran cadena pero no sé no me dio muy buena espina a lo mejor remonta y luego ganan ganan velocidad y es la en vinagre Pero de entrada Me alegro de no haber seguido adelante con con las charlas la verdad me alegro no me hubiera gustado Aunque lo hubiera hecho me hubiera ido a casa lo hubiera visto y hubiera dicho No claro no estaría orgulloso Pero bueno veremos lo que pasa con a ver cómo continuamos con esto Ojalá yo Ojalá que vaya muy bien porque hay gente que hay dentro que que son conocidos míos y que espero que que les vaya bien porque son muy buena gente un reconocimiento es un reconocimiento a la gente de internet en internet y que mueve a mucha gente es decir que te den un espacio en televisión no es sencillo que confíen en ti para un proyecto como eso Mola pero que funcion sí pero como siempre dónde te lo dan en next o en mega o cenas terciarias sí terciarias J no sé ni hablar terciarias sí te lo da no que se lo den en Antena 3 que les den un plató de de de un millón de euros una producción de pasta con Claro pero les dan un poco eh la cosa Cut trilla lo que ha pasado con El Chiringuito que salía de un de de Punto Pelota de no sé qué que no os veía ni el tato en un principio y por arte con un plato de consiguieron llegar donde lo que son ahora El Chiringuito de jugones que tiene una audiencia que flipas esto no suele pasar habitualmente y ahí había gente muy buena de periodismo tenías tienes tío a pedrerol que es un crack del periodismo y un crack del del de la de la facilidad de de de salseo eso no no es lo normal lo normal es que estos programas que están en este tipo de televisión sean anecdóticos es una pena pero Sean anecdóticos El Chiringuito ha sido un poco es un caso aparte bueno veremos que pasa con top Academy los deseo lo mejor de verdad espero que funcione bien pero también tengo que ser realista doy mi opinión y lo veo un producto que está a nivel internet y eso es lo que Y peor eh Ya te digo me hubiera gustado más verlo en YouTube con su formato y que les hubieran dado el control a los chavales a ellos creo que hubiera funcionado funcionado mejor sí Carlos ha sido unf placer como siempre y siempre pienso duran demasiado los podcast lo pienso digo les doy un rollazo tío la gente acaba con la ca comoo y luego miro y digo tres horas y pico Pero bueno es lo que hay tío nos gusta hablar nos gusta charlar ha sido un auténtico placer hemos hablado de muchas cosas temas de Inteligencia artificial temas éticos Morales sociopolíticos de noticias me ha encantado conocerte me ha encantado lo que explicas Cómo explicas las cosas lo podéis encontrar en la descripción del vídeo en su canal dcsv y nada más no el nombre es super mainstream eh nombre comercial que flip lo próximo H sido poner ocho números al lado el cabrón de Santa olaya se descojona de mí Santa olaya y otro amigo que es murciano que es como en serio en serio bueno pero también te digo que con Date un blog no está para hacer muchas muchas bueno y el rincón de georgio tampoco estamos para dar para dar botes eh yo de project sí que Reconozco que es nombre que Mola pero el rincón de Georg es para darme de comer aparte O sea que tampoco estoy para hacer muchas bromas pero bu un placer la verdad eh sinceramente yo te conocía te conocía de de tus comienzos de YouTube y tenía una imagen cuando me enteré cuando me enteré que venía Sandra la hiperactina eh fue cuando me enteré que tenías todo el tema del podcast Cómo ha evolucionado eh V arco argumental no es un arco argumental muy interesante Sí sí es un cambio ahí un giro de 360 gr me lo veré en Neo te imaginas de project en neox No yo te digo una cosa si algún día alguna televisión Quisiera hacer algo conmigo te puedo asegurar de que primero no tengo ninguna necesidad por lo que pasarían por mi aro ellos no yo Porque yo estoy muy bien aquí no tengo por qué irme si yo voy a un a una cadena tengo que hacer lo que yo quiera Claro porque si no me quedo en casa estoy de madre en mi estudio en mi casa fantástico bien adinerado no tengo necesidad de ningún tipo si un día viene una tele me dice mira Jordi queremos hacer un proyecto Pues que entiendan que tiene que ser un poco a mi forma de serie A mi manera y Y esto no es no sabes lo que pasa que a veces la tele aún nos ve como que nos que nos hace un favor que nos salva la vida y no esto no va a segir esto es una relación de tú a tú ni estamos por encima Nosotros ni estáis por encima las teles es una relación de tú a tú y de llegar a un acuerdo mutuo no de te hao al favor eh No al favor Ninguno Pero bueno esto ya son otros temas Carlos te despides tú yo digo simplemente que bueno un placer haberos teneros aquí también escuchando este rollazo de 7 horas y media que nos vemos en la próxima semana que tendremos alguien muy especial una persona del fútbol es que ya lo sabéis muchos no diré nada que lo penséis pero es alguien mítico de fútbol español no futbolista Ya está no digo más vale pero lo conocéis el 90 por es un crack me encanta chao chao crack Carlos despide tú lo que tú quieras Di lo que quieras y terminamos aquí me quedo una hora más aquí hablando nada tío en serio un placer pocas veces me han dado la oportunidad de estar tanto tiempo en una entrevista y eso Mola muchísimo Yo creo que es el valor que tiene el proyecto el proyecto salvaje este y y nada pues quien quiera saber más de lo que hemos estado hablando y tal pues ya sabéis que en mi canal hago divulgación para que todo el mundo se entere eh A veces más complejo a veces más sencillo pero siempre con pasión nada un placer Hasta luego guapísimos y guapísimas adiós