Tertulia sobre IA y el Nobel de Física 2024: avances, investigaciones y temas destacados — vídeo y transcripción

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[01:28] k  ah
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[02:29] 
[02:29] [Aplausos]
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[02:59] 
[02:59] Oh
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[04:50] 
[04:50] Hola  a  todos  Bienvenidos  a  una  nueva
[04:52] 
[04:52] tertulia  de  hoy  est  con
[04:59] 
[04:59] Juan  buenas  tardes  muy  bien  muchas
[05:01] 
[05:01] gracias  Juan  es  el  nuevo  de  hoy  eso  es
[05:04] 
[05:04] Oye  tú  eres  físico  eres  ingeniero
[05:06] 
[05:06] nuclear  con  un  phd  sí  no  eso  es  nuevo
[05:09] 
[05:09] Aquí  somos  ingenieros  de  los  otros  bueno
[05:12] 
[05:12] bueno  nosotros  tú  Bueno  yo  yo  casi  tú
[05:16] 
[05:16] casi  y  César  vieron  un  día  en  una
[05:19] 
[05:19] facultad  pero  se  había
[05:23] 
[05:23] perdido  explícanos  Cómo  cómo  Qué
[05:26] 
[05:26] significa  ser  ingeniero  phd  ingeniero
[05:29] 
[05:29] nuclear  tú  has  trabajado  además  en
[05:31] 
[05:31] research  Y  ahora  estás  en  el  mundo  eh  de
[05:35] 
[05:35] la  ia  de  la  tecnología  como  nosotros  no
[05:37] 
[05:37] pero  qué  es  la  vida  cómo  es  la  vida  de
[05:40] 
[05:40] research  en  ingeniería  nuclear  qué  qué
[05:44] 
[05:44] se  hace  pues  diría  que  es  menos
[05:46] 
[05:46] explosiva  de  lo  que  creeríais  no
[05:48] 
[05:48] intentamos  que  no  exploten  cosas
[05:49] 
[05:49] entonces  bien  y  me  atrevería  a  decir  que
[05:52] 
[05:52] es  bastante  similar  a  lo  que  encontramos
[05:54] 
[05:54] en  los  departamentos  de  analítica
[05:56] 
[05:56] avanzada  Data  Science  Machine  learning
[05:58] 
[05:58] que  ya  hay  no  al  final  el  día  a  día  es
[06:00] 
[06:00] en  el  que  tú  tienes  un  un  proyecto  en  el
[06:02] 
[06:03] que  trabajas  eh  de  forma  constante  diría
[06:06] 
[06:06] apasionada  no  porque  hay  un  problema  que
[06:07] 
[06:07] tienes  que  resolver  simplemente  que
[06:10] 
[06:10] todavía  no  se  ha  planteado  Cómo  poder
[06:12] 
[06:12] resolverlo  Entonces  al  final  lo  que  vas
[06:13] 
[06:13] haciendo  es  vas  leyendo  vas  investigando
[06:15] 
[06:15] vas  probando  cosas  Hasta  que  encuentras
[06:18] 
[06:18] un  camino  que  seguir  y  encuentras  que  al
[06:21] 
[06:21] final  de  ese  camino  pues  hay  una
[06:22] 
[06:22] solución  a  a  que  yo  que  lleva  bastante
[06:24] 
[06:24] tiempo  buscando  puedes  poner  un  ejemplo
[06:26] 
[06:26] de  algún  tipo  de  proyectos  en  los  que
[06:27] 
[06:27] hayas  trabajado  sí  eh
[06:30] 
[06:30] Por  ejemplo  yo  cuando  decí  no  que  soy
[06:32] 
[06:32] ingeniero  nuclear  y  finalicé  ingeniería
[06:34] 
[06:34] me  especialicé  en  ingeniería  nuclear  en
[06:36] 
[06:36] Francia  ahí  tienen  bastantes  reactores
[06:39] 
[06:39] más  que  en  España  y  luego  contin
[06:41] 
[06:41] continué  haciendo  física  experimental
[06:44] 
[06:44] donde  analizaba  el  impacto  que  tenía  la
[06:47] 
[06:47] radiación  partículas  dentro  de  distintos
[06:50] 
[06:51] materiales  esto  tenía  una  aplicación
[06:53] 
[06:53] directa  sobre  todo  porque  una  de  las
[06:55] 
[06:55] cosas  que  más  limitan  el  periodo  de  vida
[06:57] 
[06:57] de  una  central  nuclear  decisión  no  las
[07:00] 
[07:00] de  aluso  las  que  tenemos  aquí  en  España
[07:02] 
[07:02] y  que  también  tienen  que  considerarse  a
[07:04] 
[07:04] la  hora  de  construir  reactores  de  fusión
[07:06] 
[07:06] es  el  el  envejecimiento  avanzado  de  los
[07:09] 
[07:09] materiales  que  están  sometidos  a  un  un
[07:11] 
[07:11] bombardeo  constante  de  partículas
[07:13] 
[07:13] cargadas  a  una  energía  brutal  no  siempre
[07:16] 
[07:16] digo  lo  mismo  al  final  un  metal  o  un
[07:18] 
[07:18] material  cerámico  Si  recordáis  de  no
[07:22] 
[07:22] que  cristalografía  básica  suelen  estar
[07:24] 
[07:25] estructurados  de  forma  regular  como
[07:26] 
[07:26] cristalografía
[07:28] 
[07:28] básica  no  vine  la  clase  yo  el  día  de
[07:31] 
[07:31] cristalografía  básica
[07:33] 
[07:33] lo  al  final  los  materiales  no  sabes  de
[07:36] 
[07:36] dónde  ha  venido
[07:39] 
[07:39] Eh  ya
[07:42] 
[07:42] dich  vale  vale  el  filtro  de  gente  aquí
[07:46] 
[07:46] en  esta  cl  resumen  muy  rápido  de
[07:47] 
[07:47] cristalografía  básica  básicamente  eh  un
[07:50] 
[07:50] material  no  lo  que  es  la  materia  se
[07:52] 
[07:52] puede  estructurar  siguiendo  de  unos
[07:53] 
[07:53] ciertos  patrones  pues  por  ejemplo  cubos
[07:55] 
[07:55] como  si  fuesen  piezas  de  LEGO  o
[07:57] 
[07:57] simplemente  como  cuando  tú  tiras  dentro
[07:58] 
[07:58] del  cajón  al  tetines  y  se  van
[08:00] 
[08:00] apelotonado  no  entonces  una  cosa  es
[08:01] 
[08:02] regular  y  cristalina  y  la  otra  cosa  es
[08:03] 
[08:03] amorfa  Qué  pasa  que  si  tú  tienes  un
[08:05] 
[08:05] material  cristalino  sobre  el  el  cuál  se
[08:07] 
[08:07] basan  todas  las  propiedades
[08:08] 
[08:08] macroscópicas  eléctricas  termodinámicas
[08:10] 
[08:10] eh  mecánicas  y  demás  si  tú  los  estás
[08:13] 
[08:13] bombardeando  Y  estás  destruyendo
[08:15] 
[08:15] paulatinamente  esa  red  cristalina  eh  las
[08:18] 
[08:18] propiedades  físicoquímicas  de  ese
[08:19] 
[08:19] material  van  perdiéndose  Entonces  si  tú
[08:21] 
[08:21] tienes  un  metal  no  como  podría  ser  una
[08:22] 
[08:22] acero  inoxidable  que  es  de  lo  que  están
[08:24] 
[08:24] hecho  las  cuas  de  los  reactores  y  lo
[08:25] 
[08:25] metes  a  radiación  neutrónica  no  que  bum
[08:27] 
[08:27] bum  bum  todos  esos  neutrones  eh  están
[08:29] 
[08:29] pegando  los  átomos  de  Pues  de  hierro  y
[08:32] 
[08:32] carbono  que  están  por  ahí  dentro
[08:34] 
[08:35] ese  ese  acero  puede  volverse  frágil
[08:37] 
[08:37] puede  ser  frágil  y  de  repente  pues  puede
[08:39] 
[08:39] romperse  Entonces  el  el  peligro  no
[08:41] 
[08:41] digamos  el  el  la  capacidad  de  absorber
[08:44] 
[08:44] vibraciones  choques  que  puede  tener  un
[08:46] 
[08:46] reactor  nuclear  viejo  a  unos  jóvenes  muy
[08:48] 
[08:48] distinta  precisamente  por  ese  efecto
[08:50] 
[08:50] envejecimiento  lo  que  yo  hacía  era
[08:53] 
[08:53] e  simular  las  condiciones  que
[08:55] 
[08:55] encontraremos  dentro  de  reactores
[08:56] 
[08:56] nucleares  avanzados  con  aceleradores  de
[08:59] 
[08:59] partículas  lineales  y  eh  irradiaba
[09:02] 
[09:02] distintos  tipos  de  materiales  entonces
[09:03] 
[09:03] lo  que  luego  hacía  era  estudiar  cómo
[09:05] 
[09:05] habían  cambiado  sus  propiedades  en
[09:06] 
[09:06] función  de  ese  bombardeo  no  que  que  en
[09:09] 
[09:09] el  caso  no  bombardeamos  con  con
[09:12] 
[09:12] neutrones  sino  con  bueno  iones  de  oro  y
[09:15] 
[09:15] y  otras  y  otros  nos  hemos  ya  ya  es
[09:19] 
[09:19] increíble  a  mí  me  está  interesando
[09:21] 
[09:21] entonces  el  hacer  como  que  podía  crear
[09:24] 
[09:24] las  conciones  de  contorno  aceleradas  que
[09:25] 
[09:25] tienes  dentro  de  un  reactor  nuclear  y
[09:27] 
[09:27] podía  estudiar  Cuál  era  el  impacto  en
[09:28] 
[09:28] materiales  nuevos  que  se  estan
[09:29] 
[09:30] estudiando  pues  para  eh  construir  los
[09:31] 
[09:31] revestimientos  de  los  pero  esta
[09:33] 
[09:33] simulación  era  virtual  o  había  construí
[09:37] 
[09:37] ais  esa  claro  Esa  es  la  gracia  siempre
[09:39] 
[09:39] hay  como  las  tesis  de  física
[09:41] 
[09:41] experimentales  modernas  como  una  especie
[09:43] 
[09:43] de  eh  acople  de  las  dos  cosas  suele
[09:46] 
[09:46] haber  un  marco  teórico  en  el  que  tú  te
[09:48] 
[09:48] amparas  y  lo  que  se  intenta  hacer  es  Oye
[09:50] 
[09:50] pues  yo  tengo  este  marco  teórico  voy  a
[09:52] 
[09:52] finar  una  serie  de  experimentos  para  ver
[09:53] 
[09:53] si  las  dos  cosas  casan  y  luego  con  esto
[09:55] 
[09:55] puedo  hacer  predicciones  y  extrapolar  a
[09:57] 
[09:57] nuevos  casos  de  uso  no  entonces  esa  es
[09:59] 
[09:59] el  puces  tu  conclusión  es  que  es  seguro
[10:02] 
[10:02] o  no  seguro  segura  la  energía  nuclear  o
[10:05] 
[10:05] no  Yo  diría  como  que  ido  al  final  V
[10:08] 
[10:08] reducción  Sí  sí  sí  es  brutal  hombre  te
[10:11] 
[10:11] dedicaste  a  testear  los  reactores  no
[10:13] 
[10:13] ergo  ergo  corret  no  no  hay  escapatoria
[10:17] 
[10:17] Igualmente  em  Sí  sí  por  supuesto  o  sea
[10:20] 
[10:20] toda  actividad  humana  conlleva  un  riesgo
[10:22] 
[10:22] asociado  e  Lo  importante  es  saber  medir
[10:24] 
[10:24] ese  riesgo  y  sobre  todo  saber  actuar  en
[10:25] 
[10:25] consecuencia  el  riesgo  asociado  a  tener
[10:28] 
[10:28] un  parque  nuclear  en  en  un  país  es  muy
[10:31] 
[10:31] bajo  de  hecho  hay  cifras  no  que  son
[10:34] 
[10:34] sorprendentes  uno  cuando  Mira  por
[10:35] 
[10:35] ejemplo  la  tasa  de  mortalidad  por  unidad
[10:38] 
[10:38] de  energía  generada  no  número  de  muertos
[10:40] 
[10:40] por  kilow  de  hora  generada  la  tasa  de
[10:42] 
[10:42] mortalidad  de  la  energía  nuclear  de
[10:44] 
[10:44] fisión  al  uso  está  casi  a  la  par  que  la
[10:47] 
[10:47] fotovoltaica  y  por  debajo  que  la  eólica
[10:49] 
[10:49] porque  gener  oa  los  molinos  han  matado
[10:51] 
[10:51] más  gente  hay  que  repararlos  y  la  gente
[10:53] 
[10:53] se  cae  ostas  yo  estoy  seguro  que  es  por
[10:56] 
[10:56] eso  y  la  generación  por  ejemplo  de
[10:58] 
[10:58] paneles  fotovoltaicos  utiliza  un  montón
[11:00] 
[11:00] de  Pues  no  sé  eh  tierras  raras  que
[11:03] 
[11:03] llaman  no  que  para  extraerlas  pues  son
[11:04] 
[11:04] eh  Son  muy  contaminantes  í  hay  algunos
[11:06] 
[11:06] procesos  Pues  que  pueden  afectar  a  la
[11:08] 
[11:08] salud  humana  Y  tú  tienes  alguna  teoría
[11:09] 
[11:09] de  Por  qué  el  mundo  dejó  de  hacer
[11:11] 
[11:11] nuclear  de  golpe
[11:13] 
[11:13] eh  Y  ahora  ahora  está  volviendo  como  si
[11:16] 
[11:16] fuera  lo  más  normal  del  mundo  O  sea  qué
[11:18] 
[11:18] pasó  antes  Y  qué  pasó  ahora  no  vale
[11:21] 
[11:21] em  Bueno  al  final  es  un  poco  como  todo
[11:24] 
[11:24] no  hay  hay  unos  ciertos  periodos  de  hype
[11:26] 
[11:26] luego  hay  unos  periodos  de  enfriamiento
[11:28] 
[11:28] y  luego  hay  unas  necesidades  claras
[11:30] 
[11:30] energéticas  como  para  poder  satisfacer
[11:31] 
[11:31] la  transición  hacia  un  mundo  más
[11:33] 
[11:33] sostenible
[11:35] 
[11:35] e  claro  el  el  hype  no  del  inicio  de  la
[11:38] 
[11:38] construcción  de  centrales  nucleares
[11:39] 
[11:39] eléctricas  dentro  de  lo  que  es  Europa
[11:42] 
[11:42] sale  a  partir  de  la  crisis  del  petróleo
[11:45] 
[11:45] donde  no  había  como  una  dependencia
[11:47] 
[11:47] enorme  con  esos  países  de  la  OPEP  países
[11:48] 
[11:48] productores  de  petróleo  entonces  de
[11:50] 
[11:50] forma  estratégica  los  países  dicen
[11:52] 
[11:52] necesitamos  Independencia  energética  mi
[11:53] 
[11:53] energía  no  puede  depender  de  los  países
[11:55] 
[11:55] que  producen  que  encima  tienen  países  o
[11:57] 
[11:57] sea  gobiernos  inestables  aquí  aquí  la
[11:59] 
[11:59] solución  Más  directa  es  por  ejemplo
[12:01] 
[12:01] apostar  por  la  energía  nuclear  porque  la
[12:03] 
[12:03] cantidad  de  combustible  que  tú  puedes
[12:05] 
[12:05] almacenar  es  muchísimo  más  grande  que  la
[12:08] 
[12:08] que  podrías  hacer  almacenando  tanto  gas
[12:10] 
[12:10] O  petróleo  no  siempre  digo  un  poco  lo
[12:12] 
[12:12] mismo  cuando  tú
[12:13] 
[12:13] em  mides  la  cantidad  de  energía
[12:16] 
[12:16] eléctrica  que  podrías  haber  utilizado  a
[12:18] 
[12:18] lo  largo  de  tu  vida  si  toda  fuese  de
[12:19] 
[12:19] origen  nuclear  El  combustible  nuclear  de
[12:23] 
[12:23] alta  actividad  que  se  llama  no  lo  que
[12:24] 
[12:24] sería  ese  uranio  que  se  ha  consumido  es
[12:27] 
[12:27] el  tamaño  de  entre  una  pelota  de  tenis  y
[12:28] 
[12:28] una  pelota  de  gol  y  además  está
[12:30] 
[12:30] confinado  el  problema  que  tienen  las
[12:32] 
[12:32] formas  clásicas  de  energía  No  pues  esto
[12:34] 
[12:34] porque  por  persona  por  el  planeta  entero
[12:36] 
[12:36] no  por  persona  por  persona  por  persona
[12:37] 
[12:37] vale  cada  persona  consume  en  su  vida  una
[12:40] 
[12:40] pelota  de  golf  de
[12:42] 
[12:42] uranio  Exacto  eso  es  el  residuo  nuclear
[12:44] 
[12:44] que  tú  generarías  vale  Y  además  tiene  la
[12:47] 
[12:47] ventaja  y  hay  uranio  de  sobras  o  se
[12:50] 
[12:50] acaba  hay  reservas  de  unario  en  sobras
[12:53] 
[12:53] sobre  todo  porque  Y  dónde  estás  está  en
[12:55] 
[12:55] algún  país  también  que  ahora  vamos  a
[12:56] 
[12:56] descubrir  que  es  un  problema  no  O  sea
[12:58] 
[12:58] una  de  las  principales  de  reservas  de
[12:59] 
[12:59] uranio  es  es  Nigeria  esto  Nigeria  acepto
[13:03] 
[13:03] un  fact  check  por  si  acaso  me  equivoco
[13:04] 
[13:04] porque  hace  12  años  que  no  me  dedico  a
[13:05] 
[13:05] esto  estoy  tiando  memoria  per  aquí
[13:07] 
[13:07] confiamos  y  Canadá  entonces  hay  hay
[13:11] 
[13:11] también  grandes  reservas  de  uranio  en
[13:12] 
[13:12] Canadá  incluso  España  podría  ser
[13:14] 
[13:14] energéticamente  independiente  porque
[13:15] 
[13:15] tiene  reservas  unio  suficientes  como
[13:16] 
[13:16] para  poder  hacer  esto  El  problema  es  que
[13:18] 
[13:18] luego  nadie  quiere  la  central  nuclear  al
[13:19] 
[13:19] lado  y  nadie  quiere  el  residuo  o  el
[13:22] 
[13:22] cementerio  de  residuos  al  lado  no
[13:25] 
[13:25] sí  pero  por  desconocimiento  es  decir
[13:28] 
[13:28] vivir  al  lado
[13:29] 
[13:29] tú  la  querrías  tú  querrías  vivir  al  lado
[13:31] 
[13:31] de  una  pared  pared  pared  con  una  que
[13:33] 
[13:33] estamos  en  un  podcast  de  emprendeduría
[13:34] 
[13:34] No  mi  primera  mi  primer  sueño  de
[13:36] 
[13:36] emprendedor  era  intentar  llevar  a
[13:38] 
[13:38] mallorca  a  crear  una  startup  de  lo  que
[13:40] 
[13:40] se  llaman  los  reactores  nucleares
[13:41] 
[13:41] modulares  pequeños  es  m  modular  reactors
[13:43] 
[13:43] en  lugar  de  tener  una  central  nuclear
[13:45] 
[13:45] que  te  genera  1  gw  h  de  de  potencia  son
[13:48] 
[13:48] reactores  pequeñitos  de  200  mw  que  los
[13:50] 
[13:50] puedes  poner  y  distribuyes  mejor  esa
[13:52] 
[13:52] parte  200  mw  para  qué  edad  para  mallorca
[13:55] 
[13:55] por  ejemplo  para  todo  mallorca  eh  Yo
[13:57] 
[13:57] diría  que  sí
[13:59] 
[13:59] y  no  no  te  lo  compraron  no  no  conseguí
[14:02] 
[14:02] financiación  en  ese  momento  no  est  ahora
[14:04] 
[14:04] igual  la  conseguirías  No  ahora  yo  creo
[14:05] 
[14:05] que  hay  una  tendencia  hacia  el  dtech  los
[14:07] 
[14:07] smr  están  como  volviendo  a  [ __ ]  mucha
[14:09] 
[14:09] potencia  small  modular  reactor  no  como
[14:12] 
[14:12] Están  volviendo  a  [ __ ]  como  mucha  eh
[14:16] 
[14:16] mucho  Revival  hay  varias  startups  que
[14:18] 
[14:18] está  saliendo  dent  ese  concepto  está  eh
[14:22] 
[14:22] Terranova  que  está  bueno  que  es  la
[14:24] 
[14:24] participada  de  Bill  Gates  no  que  están
[14:26] 
[14:26] creando  este  nuevo  reactor  nuclear  que
[14:28] 
[14:28] en  principio  tiene  que  ser  la  [ __ ]  y
[14:30] 
[14:30] hay  un  resurgir  de  interés  en  la  energía
[14:32] 
[14:32] nuclear  porque  cuando  lo  mira  sobre
[14:34] 
[14:34] papel  es  la  única  solución  viable  como
[14:37] 
[14:37] para  garantizar  una  transición
[14:38] 
[14:38] energética  suave  sin  destruir  la
[14:41] 
[14:41] economía  a  nivel  mundial  por  eso  y
[14:42] 
[14:42] porque  nos  han  cortado  los  veductos
[14:44] 
[14:44] en  Europa  no  bueno  o  han  explotado  solos
[14:48] 
[14:48] o  han  explotado  solos  allegedly  e  bueno
[14:51] 
[14:51] Bernard  te  ha  preguntado  la  la  típica
[14:53] 
[14:53] pregunta  que  se  hace  con  con  reactores
[14:56] 
[14:56] de  fisión  yo  t  hacer  la  otra  eh  la
[14:59] 
[14:59] fusión  existe  Es  algo  que  crees  que  iba
[15:01] 
[15:01] a  preguntar  justo  esto  yo  cuando  era
[15:03] 
[15:03] pequeño  la  sagrada  familia  estaba  a
[15:05] 
[15:05] punto  de  acabarse  y  la  fusión  estaba  a
[15:07] 
[15:07] punto  de  llegar  el  ordenador  cuán  y  el
[15:09] 
[15:09] ordenador  cuántico  claro  claro  es  como
[15:11] 
[15:11] un  moving  Target  no  cada  50  años  50  años
[15:14] 
[15:14] lo  otrro  seguimos
[15:17] 
[15:17] esperando  haciendo  un  stb  no  cuando
[15:20] 
[15:20] hablamos  de  energía  nuclear  hay  como  dos
[15:22] 
[15:22] grandes  tipos  de  reactores  los  de  fisión
[15:25] 
[15:25] que  es  básicamente  Yo  tengo  un  átomo
[15:26] 
[15:26] gordaco  como  el  de  uranio  no  y  cuando  lo
[15:29] 
[15:29] parto  pues  sale  una  energía  liberada  y
[15:32] 
[15:32] luego  los  de  fusión  que  es  Yo  tengo  dos
[15:34] 
[15:34] átomos  ligeros  como  son  los  de  hidrógeno
[15:35] 
[15:35] el3  con  algún  otro  neutrón  cosas  así  que
[15:38] 
[15:38] cuando  los  junto  también  se  liena
[15:39] 
[15:39] energía  entonces  una  cosa  es  romper  un
[15:41] 
[15:41] átomo  que  es  el  de  fisión  que  es  lo  que
[15:43] 
[15:43] hacemos  no  bombardeando  con  neutrones  y
[15:45] 
[15:45] lo  otro  es  eh  juntar  átomos  vamos  a
[15:48] 
[15:48] decir  como  de  hidrógeno  para  que  nos
[15:49] 
[15:50] entendamos  Qué  pasa  que  juntar  átomos  de
[15:52] 
[15:52] hidrógeno  es  es  muy  complicado  porque  si
[15:53] 
[15:53] os  acordáis  los  dos  tienen  carga
[15:54] 
[15:54] positiva  y  carga  en  qué  clase  lo
[15:57] 
[15:57] daban  yo  asumo  que  el  el  el  digamos  el
[16:01] 
[16:01] el  público  medio  de  Inn  es  de  un  elevado
[16:03] 
[16:03] nivel  cultural  y  por  tanto  le  hablo  como
[16:05] 
[16:05] si  fuese
[16:07] 
[16:07] Dee  juntar  átomos  de  hidrógeno  át  es
[16:09] 
[16:09] complicado  porque  como  tien  la  misma
[16:10] 
[16:10] carga  se  repelen  Qué  pasa  entonces  que
[16:12] 
[16:12] necesitas  ponerlos  en  unas  condiciones
[16:14] 
[16:14] muy  especiales  que
[16:15] 
[16:15] es  en  una  sopa  a  una  muy  alta
[16:19] 
[16:19] temperatura  para  que
[16:22] 
[16:22] esa  velocidad  que  tienen  los  los  átomos
[16:24] 
[16:24] de  de  hidrógeno  en  este  caso  no  superen
[16:26] 
[16:26] esa  Barrera  colombiana  esa  Barrera  no  y
[16:28] 
[16:28] pueden  llegar  a  chocarse  y  generar  esa
[16:30] 
[16:30] reacción  o  bien
[16:33] 
[16:33] eh  meterles  una  presión  enorme
[16:35] 
[16:35] aplastarlos  gigant  mee  hasta  que  también
[16:38] 
[16:38] por  presión  consigues  que  se  que  se
[16:41] 
[16:41] junten  y  acaba  librando  energía  el  caso
[16:44] 
[16:44] más  fácil  es  el  de  la  bomba  nuclear  de
[16:46] 
[16:46] hidrógeno  la  bomba  termonuclear  no  la
[16:47] 
[16:47] bomba  termonuclear  al  final  no  es  más
[16:49] 
[16:49] que  una  reacción  de  fisión  de  fisión  que
[16:51] 
[16:51] desencadena  una  reacción  de  fusión
[16:53] 
[16:53] completamente  descontrolado  entonces
[16:55] 
[16:55] pero  si  si  hace  falta  fisión  para  hacer
[16:57] 
[16:57] la  fusión  este  en  el  caso  de  laom  Bueno
[17:00] 
[17:00] lo  pasa  es  que  que  van  a  destruir  No
[17:02] 
[17:02] pero  en  el  caso  de  la  generación  de
[17:04] 
[17:04] energía  no  hemos  solucionado  el  problema
[17:06] 
[17:06] de  la  fisión  en  el  caso  de  la  generación
[17:08] 
[17:08] de  energía  como  lo  que  tú  quieres  es  más
[17:09] 
[17:09] bien  una  deflagración  no  una  especie  de
[17:11] 
[17:11] reacción  nuclear  lenta  y  quieres  no
[17:14] 
[17:14] generar  residuo  radioactivo  pero  generas
[17:16] 
[17:16] residuos  radioactivos  lo  que  nos  genera
[17:18] 
[17:18] son  residuos  radioactivos  de  alta
[17:19] 
[17:19] actividad  no  tienes  Urano  que  está  tal
[17:21] 
[17:21] pero  sí  que  hay  un  residuo  que  se  vuelve
[17:24] 
[17:24] radioactivo  porque  al  estar  stido
[17:25] 
[17:26] radiación  neutrónica  dentro  de  esos
[17:27] 
[17:27] reactores  pues  acaba  activándose  Y  eso
[17:28] 
[17:28] pues  también  hay  que  tener  cuidado  e
[17:31] 
[17:31] entonces  hay  dos  formas  o  generas  una
[17:33] 
[17:33] sopa  muy  caliente  que  se  llama  plasma  No
[17:35] 
[17:35] ese  plasma  de  átomos  de  hidrógeno  que  se
[17:37] 
[17:37] van  juntando  qué  es  lo  que  hay  en  el  sol
[17:39] 
[17:39] que  es  lo  que  hay  en  el  Sol  y  de  hecho
[17:41] 
[17:41] una  de  las  cosas  más  más  curiosas  no  que
[17:42] 
[17:42] me  llama  mucho  la  atención  e  la
[17:45] 
[17:45] diferencia  de  temperaturas  más  grande
[17:47] 
[17:47] que  tú  puedes  encontrar  en  el  universo
[17:48] 
[17:48] está  en  la  tierra  está  dentro  de  los
[17:50] 
[17:50] reactores  de  fusión  experimentales  que
[17:51] 
[17:51] se  tienen  Porque  tienes  eh  que  utilizar
[17:54] 
[17:54] un  imán  gigante  para  contener  ese  plasma
[17:56] 
[17:56] No  porque  si  toca  alguna  de  las  paredes
[17:57] 
[17:57] la  funde  directa  amente  eso  está  a  una
[17:59] 
[17:59] temperatura  mucho  más  alta  que  la  que
[18:01] 
[18:01] está  el  sol  estamos  hablando  de  cientos
[18:02] 
[18:02] de  millones  de  grados  centígrados  más
[18:03] 
[18:03] temperatura  que  el  sol  está  más  caliente
[18:06] 
[18:06] que  el  sol  y  fuera  está  a  4  Kelvin  que
[18:10] 
[18:10] son  esos  men  270  gr  c  no  porque  están
[18:12] 
[18:12] enfriando  los
[18:14] 
[18:14] eh  imanes  superconductores  que  son
[18:17] 
[18:17] capaces  de  generar  el  el  bucle  magnético
[18:19] 
[18:19] pu
[18:20] 
[18:20] chapa  Y  que  está  más  frío  que  que  el
[18:23] 
[18:23] espacio  no  Entonces  esto  es  más  frío  que
[18:24] 
[18:24] el  espacio  está  ah  Ahí  ahí  ahí  esto  es
[18:27] 
[18:27] la  mayor  y  menor  temperatura  de  univo
[18:29] 
[18:29] bueno  que  sepamos  No  porquea  todavía  noo
[18:32] 
[18:32] hace  check  de  esto  s  ahora  que  también  o
[18:34] 
[18:34] sea  yo  también  alucino  mucha  gente
[18:37] 
[18:37] nosotros  mir  pero  tú  no  has  venido  a
[18:39] 
[18:39] hablar  de  eso  decir  cómo  volvemos  para
[18:41] 
[18:41] hablar  de  Open  aquí  antes  que  eso  sea  no
[18:44] 
[18:44] respondió  la  pregunta  de  César  Qué  es  va
[18:46] 
[18:46] a  pasar  o  no  va  a  pasar  Claro  claro
[18:48] 
[18:48] Entonces  la  cosa  que  es  la  física  existe
[18:50] 
[18:50] Es  decir  el  proceso  se  conoce  se  sabe
[18:52] 
[18:52] cómo  se  puede  hacer  hacerlo  desde  hace
[18:54] 
[18:54] muchos  años  el  problema  es  de  ingeniería
[18:56] 
[18:56] el  problema  es  cómo  conseguimos  una
[18:57] 
[18:57] reacción  de  fusión  sosten  el  tiempo  de
[18:59] 
[18:59] la  que  nosotros  podamos  cosechar  energía
[19:01] 
[19:01] a  gran  escala  hay  varios  iniciativas
[19:04] 
[19:04] tenemos  el  í  en  cadash  Francia  que  lleva
[19:06] 
[19:06] también  unos  cuantos  años  de  retraso  eh
[19:10] 
[19:10] postulado  5000  millones  de  euros  de
[19:11] 
[19:11] presupuesto  que  va  por  20.000  luego  de
[19:14] 
[19:14] esto  tenía  el  demo  20  billón  20  billón
[19:16] 
[19:16] creo  que  ha  costado  hasta  ahora  sí  Y
[19:18] 
[19:18] habían  presupuestado  pagado  por  la  Unión
[19:20] 
[19:20] Europea  eh  No  solo  por  la  Unión  Europea
[19:23] 
[19:23] por  un  consorcio  de  países  en  los  que
[19:25] 
[19:25] encontramos  a  Japón
[19:26] 
[19:26] Corea  del  Sur
[19:29] 
[19:29] de  Facebook  vale  una  cosa  no  se  escucha
[19:33] 
[19:33] César  ha  dicho  que  es  la  mitad  de  lo  que
[19:35] 
[19:35] c  costó  el  metaverso  de  Facebook  vale
[19:38] 
[19:38] continúa
[19:42] 
[19:42] em  sí  Entonces  el  el  el  problema  es
[19:45] 
[19:45] principalmente  ese  no  O  sea  que  ahora
[19:47] 
[19:47] mismo  o  se  necesita  meter  más  energía
[19:50] 
[19:50] para  poder  calentar  ese  plasma  que  la
[19:52] 
[19:52] que  se  extrae  de  ese  plasma  caliente  ha
[19:54] 
[19:54] habido  alguna  serie  de  de  de  puntos  no
[19:56] 
[19:56] de  breakthroughs  Durante  los  últimos
[19:57] 
[19:57] años  que  sí  que  han  conseguido  ya  como
[19:59] 
[19:59] un  factor  de  multiplicación  energético
[20:01] 
[20:01] positivo  y  esto  es  esperanzador  y  de
[20:02] 
[20:02] hecho  hay  como  incluso  ya  inversión
[20:04] 
[20:04] privada  para  generar  esos  primeros
[20:05] 
[20:05] reactores  de  fusión  que  no  son
[20:07] 
[20:07] iniciativas  de  gobierno  que  son  como
[20:08] 
[20:08] startups  que  están  saliendo  en  torno  a
[20:09] 
[20:09] esto  de  aquí  50  años  volveremos  a  hablar
[20:12] 
[20:12] pero  el  que  tiene  más  inercia  es  el  de
[20:14] 
[20:14] Boston  no  es  el  que  ha
[20:17] 
[20:17] conseguido  mejores  resultados  hasta
[20:19] 
[20:19] ahora  intermedios  no  no  durante  unos
[20:22] 
[20:22] segundos  creo  conso  Claro  tiene  carácter
[20:24] 
[20:24] pulsar  entonces  Ela  llegar  a  eso  que  sea
[20:27] 
[20:28] más  contenido  Vale  entonces  para  simular
[20:31] 
[20:31] las  condiciones  que
[20:33] 
[20:33] necesita  pues  la  ingeniería  en  ese  caso
[20:37] 
[20:37] ahora  estamos  ahora  vamos  a  llegar  vamos
[20:40] 
[20:40] lleg  es  como  ir  al  país  de  Mago  de  oce  o
[20:42] 
[20:42] sea  el  camino  es  tortuoso  pero
[20:44] 
[20:44] llegaremos  la  Inteligencia  artificial
[20:46] 
[20:46] ayuda  s
[20:49] 
[20:49] Cómo  vale  la  Inteligencia  artificial  ya
[20:52] 
[20:52] sab  que  es  como  un
[20:54] 
[20:54] gran  es  un  palabro  que  se  utiliza  para
[20:57] 
[20:57] todo  ahora  mismo  en  el  fondo  cuando
[20:59] 
[20:59] hablamos  de  Inteligencia  artificial  a
[21:01] 
[21:01] día  de  hoy  sobre  todo  después  no  del  age
[21:04] 
[21:04] chpt  desde  noviembre  2022  se  asocia
[21:07] 
[21:07] sobre  todo  ella  Inteligencia  artificial
[21:10] 
[21:10] con  estos  modelos
[21:11] 
[21:11] de  Deep  learning  generativos  pero  que  en
[21:15] 
[21:15] el  fondo  lo  que  tienen  es  una  red
[21:18] 
[21:18] neuronal  profunda  que  se  llama  No  una
[21:20] 
[21:20] serie  de  de  capas  que  tú  puedes  ir
[21:23] 
[21:23] acumulando  que  lo  que  hacen  es  optimizar
[21:25] 
[21:25] una  función  de  error  entonces
[21:29] 
[21:29] el  Deep  learning  en  su
[21:31] 
[21:31] Core  de  forma  muy  muy  simplificada  es
[21:35] 
[21:35] una  función  de  aproximación  Universal
[21:37] 
[21:37] Qué  significa  esto  vosotros  habéis
[21:38] 
[21:38] trabajado  con  Excel  alguna  vez  no
[21:40] 
[21:40] columna  a  columna  B  clic  derecho  y  le
[21:42] 
[21:42] tiras  una  línea  y  te  sale  el  r  cuadrado
[21:44] 
[21:44] Entonces  eso  es  un  modelo  lineal  que  se
[21:46] 
[21:46] ajusta  más  o  menos  a  los  puntos  que
[21:47] 
[21:47] tienes  funcionará  mejor  o  peor  pero  se
[21:49] 
[21:49] ha  ajustado  el  Deep  learning  es  como  si
[21:52] 
[21:52] tuvieses  una  regresión  lineal  a  la  que
[21:54] 
[21:54] tú  le  puedes  ir  añadiendo  flexibilidad
[21:56] 
[21:56] para  que  se  vaya  adaptando  esos  puntos
[21:58] 
[21:58] entonces  eres  capaz  de  simular  cualquier
[22:01] 
[22:01] tipo  de  función  teniendo  el  número
[22:03] 
[22:03] suficiente  de  datos  para  poder  hacer  que
[22:05] 
[22:05] esa  función  se  adapte  de  ahí  la
[22:07] 
[22:07] importancia  sea  el  Deep  learning  al
[22:08] 
[22:08] tener  nosotros  una  herramienta  no  que  es
[22:10] 
[22:10] una  herramienta  de  aproximación
[22:11] 
[22:11] Universal  capaz  de  adaptarse  a  la  forma
[22:13] 
[22:13] de  cualquier  función  que  yo  quiera
[22:14] 
[22:14] optimizar  si  nos  vamos  a  la  física  en  la
[22:16] 
[22:16] física  todos  son  puntos  experimentales
[22:18] 
[22:18] recogidos  que  yo  quiero  entender  Qué
[22:20] 
[22:20] tipo  de  patrón  están  siguiendo  Pues  si
[22:22] 
[22:22] tengo  suficientes  datos  experimentales  y
[22:24] 
[22:24] tengo  un  modelo  Dear  de  Deep  learning  lo
[22:26] 
[22:26] suficientemente  flexible  puedo  adaptar
[22:28] 
[22:28] un  un  modelo  que  luego  me  puede  servir
[22:29] 
[22:29] para  eh  simular  esas  condiciones  de
[22:32] 
[22:32] hecho  em  vosotros  habéis  visto  estos
[22:34] 
[22:34] vídeos  que  han  salido  que  son  la  [ __ ]
[22:35] 
[22:35] de  openi  no  de  los  sora  y  los  y  los  que
[22:38] 
[22:38] son  modelos  de  de  vídeo  una  de  las
[22:40] 
[22:40] implicaciones  que  tienen  dicen  Es  que
[22:42] 
[22:42] esto  no  es  un  modelo  solo  vídeo  esto  es
[22:43] 
[22:43] un  modelo  del  mundo  porque  yo  para  poder
[22:45] 
[22:45] representar  Ese  mar  dentro  de  una  taza
[22:47] 
[22:47] de  café  con  un  barco  pirata  digamos  que
[22:49] 
[22:49] sa  ía  ha  tenido  que  entender  cuál  es  la
[22:51] 
[22:51] dinámica  de  fluidos  de  las  olas  que
[22:52] 
[22:52] tendrían  que  tener  dentro  de  una  taza  y
[22:54] 
[22:54] eso  luego  me  permite  pues  generar  ese
[22:56] 
[22:56] nuevo
[22:58] 
[22:58] ese  nuevo  Conocimiento  es  nuevas
[22:59] 
[23:00] simulaciones  ese  nuevo  tipo  de
[23:02] 
[23:02] de  de  de  forma  de  aproximar  lo  que  no
[23:05] 
[23:05] sea  directamente  experimental  de  hecho
[23:06] 
[23:06] es  que  lo  veníamos  hablando  no  el  el  los
[23:08] 
[23:08] dos  premios  nobeles  un  poco  más
[23:10] 
[23:10] relevantes  que  hay  para  mí  en  este
[23:11] 
[23:11] momento  que  suelen  ser  el  de  química  y
[23:13] 
[23:13] el  de  física  este  año  esta  misma  semana
[23:15] 
[23:15] se  han  otorgado  a  dos  de  las  iniciativas
[23:17] 
[23:17] de  ia  más  grandes  de  los  últimos  tiempos
[23:20] 
[23:20] que  ha  sido  el  proyecto  de  alphafold  que
[23:22] 
[23:22] es  el  proyecto  para  poder  predecir  Cómo
[23:25] 
[23:25] se  pliegan  las  proteínas  dada  una
[23:27] 
[23:27] secuencia  de  de  aminoácidos  que  es  un
[23:29] 
[23:29] proyecto  complejísimo  que  lleva  también
[23:30] 
[23:31] 50  años  abierto  y  no  se  que  conseguía
[23:32] 
[23:32] resolver  Y  luego  también  el  de  física  y
[23:35] 
[23:35] se  ha  resuelto  con  con  Inteligencia
[23:36] 
[23:36] artificial  se  ha  resuelto  con
[23:38] 
[23:38] Inteligencia  artificial  concretamente
[23:39] 
[23:39] con  Cómo  Con  qué  tecnología  con  Qué
[23:44] 
[23:44] modelo  eso  F  el  proyecto  de  Google  no  de
[23:45] 
[23:45] Alfa  es  el  proyecto  sí  es  el  proyecto  de
[23:47] 
[23:47] Google  de  Deep  Mind  eh  que  empezaron  con
[23:50] 
[23:50] el  alfha  cer  continuaron  con  alfha  Go
[23:52] 
[23:52] demostrando  Cómo  podían  llegar  a  a
[23:54] 
[23:54] calcular  esos  esos  espacios  de  cálculo
[23:56] 
[23:56] infinitos  como  podría  ser  una  parte
[23:58] 
[23:58] partida  de  go  en  Netflix  estaba  ese
[24:00] 
[24:00] documental  de  Alfa  de  alfha  go  No  donde
[24:03] 
[24:03] sale  a  tiempo  real  como  Lis  doll  dice
[24:05] 
[24:05] [ __ ]  o  se  se  me  está  ganando  una
[24:07] 
[24:07] máquina  pensaba  que  esto  sería  imposible
[24:09] 
[24:09] Entonces  se  pusieron  un  poco  más  serios
[24:10] 
[24:10] y  dijeron  Bueno  en  lugar  de  jugar  vamos
[24:12] 
[24:12] a  intentar  hacer  algo  que  tenga  un  gran
[24:14] 
[24:14] impacto  para  la
[24:15] 
[24:15] humanidad  y  hicieron  Alfa  fold  1  luego
[24:19] 
[24:19] Alfa  fold  2  y  por  esto  les  han  dado  el
[24:21] 
[24:21] premio  Nobel  de  química  porque  ha  tenido
[24:24] 
[24:24] un  impacto  brutal  en  la  comunidad  o  sea
[24:25] 
[24:25] es  lo  que  decía  no  el  las  proteínas  que
[24:27] 
[24:27] es  la  base  sobre  la  que  se  construye  la
[24:28] 
[24:28] vida  que  si  nos  vamos  a  un  nivel  más
[24:31] 
[24:31] bajo  o  son  esas  secuencias  de
[24:32] 
[24:32] aminoácidos  no  esas  cadenas  de  nhs  que
[24:35] 
[24:35] si  tú  las  pones  una  sobre  la  otra  y
[24:36] 
[24:36] luego  las  dejas  en  libre  se  van  a
[24:38] 
[24:38] retorcer  hasta  que  llega  a  un  estado  de
[24:39] 
[24:39] equilibrio  y  se  queden  en  una  forma  en
[24:41] 
[24:41] 3D  y  esta  forma  en  3D  es  super
[24:43] 
[24:43] importante  porque  es  la  que  Define  Cómo
[24:44] 
[24:44] esas  proteínas  van  a  interactuar  con
[24:46] 
[24:46] todo  los  su  entorno  eem  eso  no  se  había
[24:48] 
[24:48] conseguido  hay  billones  de  combinaciones
[24:50] 
[24:50] posibles  Y  gracias  al  esfuerzo  de  un
[24:52] 
[24:52] montón  de  químicos  y  físicos
[24:54] 
[24:54] experimentales  habían  conseguido  solo
[24:56] 
[24:56] mapear  100,000  estructuras  cristalinas
[24:58] 
[24:58] con  cristalografía  x  cosas  así  em  a
[25:01] 
[25:01] través  de  alphafold  han  conseguido
[25:03] 
[25:03] predecir
[25:04] 
[25:04] 300,000  estructuras  que  no  se  habían
[25:07] 
[25:07] considerado  antes  ni  se  habían  visto  y
[25:08] 
[25:08] que  tiene  un  nivel  de  acierto  que  es
[25:10] 
[25:10] comparable  al  que  obtenemos
[25:11] 
[25:11] experimentalmente  entonces  Eh  Esto  salió
[25:14] 
[25:14] que  en
[25:15] 
[25:15] 2021  Lleva  más  de  O  sea  2  millones  de
[25:18] 
[25:18] investigadores  están  utilizando  estos
[25:20] 
[25:20] resultados  para  avanzar  en  en  genética
[25:22] 
[25:22] medicina  en  generación  de  fármacos  el
[25:23] 
[25:23] impacto  que  tiene  realmente  en  en  en  la
[25:25] 
[25:25] humanidad  es  brutal  no  que  por  eso  te
[25:26] 
[25:26] dan  un  Nobel  qué  es  lo  que  va  ha
[25:28] 
[25:28] generado  más  impacto  en  la  humanidad
[25:29] 
[25:29] para  su  beneficio  pues  o  sea  que  no  es
[25:31] 
[25:31] un  que  no  es  un  químico  sino  que  es  un
[25:34] 
[25:34] computer  scientist  no  un  ingeniero
[25:36] 
[25:36] informático  vamos  a  traducirlo  el  que
[25:38] 
[25:38] recibe  el  premio  de  la  química  que  eso
[25:40] 
[25:40] es  lo  que  ha  generado  también  un  poco  de
[25:41] 
[25:41] debate  hay  gente  que  que  no  le  parece
[25:43] 
[25:43] bien  el  hay  gente  que  es  extraña  o  sea
[25:46] 
[25:46] los  nobeles  siempre  generan  un  poco
[25:47] 
[25:47] controversia  No  si  ganas  algo  mejor  que
[25:48] 
[25:48] generes  un  poco  controversia  porque  si
[25:49] 
[25:49] no  va  que  lo  has  ganado  entonces  tanto
[25:51] 
[25:51] elama  que  ganó  el  de  la  paz  antes  de
[25:53] 
[25:53] empezar  casi  su  mandato  no  Claro  claro
[25:55] 
[25:55] claro  eso  yo  creo  que  es  la  mejor
[25:56] 
[25:56] campaña  de  marketing  que  ha  habido  en  la
[25:57] 
[25:57] historia  entonces
[25:59] 
[25:59] eh  más  más  eco  le  dio  es  como  de  hecho
[26:02] 
[26:02] le  creo  muchísima  presión  en  plan  tío
[26:03] 
[26:03] tienes  el  premio  Nobel  de  la  paz  antes
[26:04] 
[26:04] de  empezar  a  ver  qué  haces  ahora  no  aquí
[26:07] 
[26:07] e  al  menos  han  hecho  algo  Antes  de  de
[26:10] 
[26:10] dárselo  y  en  tanto  en  el  de  física  como
[26:12] 
[26:12] en  el  de  química  han  sido  los  dos
[26:15] 
[26:15] computer  scientist  no  el  de  El  de  Hinton
[26:18] 
[26:18] con  hopfield  que  son  los  padres  de  la  aa
[26:20] 
[26:20] moderna  los  los  los  que  han  conseguido
[26:22] 
[26:22] que  el  Deep  learning  sea  una  herramienta
[26:23] 
[26:23] que  funcione  qué  se  inventaron  o  qué
[26:25] 
[26:25] descubrieron  estos  eh
[26:28] 
[26:28] hof  Field  consiguió  crear  una  red
[26:30] 
[26:30] neuronal
[26:32] 
[26:32] que  ayudaba  a  predecir  patrones  pero  que
[26:35] 
[26:35] aprendía  muy  mal  Hinton  lo  que  hizo  fue
[26:39] 
[26:39] conseguir  digamos  hacer  que  el  algoritmo
[26:42] 
[26:42] de  aprendizaje  que  es  el  de  Back
[26:44] 
[26:44] propagation  funciona  esa  escala  dentro
[26:46] 
[26:46] de  redes  neuronales  entonces  crearon  Ya
[26:47] 
[26:47] esa  herramienta  que  como  decía  es  como
[26:49] 
[26:49] una  especie  de  herramienta  de
[26:50] 
[26:50] aproximación  Universal  y  esta  gente  es
[26:53] 
[26:53] más  matemática  o  informática  o  sea  es
[26:55] 
[26:55] más  ingeniería  como  decías  tú  antes  el
[26:57] 
[26:57] problema  o  era  más  matemática  El
[27:01] 
[27:01] problema  es  que  para  mí  hay  un  toque  de
[27:04] 
[27:04] creatividad  que  no  podría  ni  asignar  una
[27:06] 
[27:06] cosa  ni  la  otra  no  esta  gente  es  como
[27:08] 
[27:08] decía  están  muy  metidos  en  en  ese  tipo
[27:10] 
[27:10] de  problemas  tienen  una  serie  de
[27:11] 
[27:11] intuiciones  y  tienes  que  tener  una  gran
[27:13] 
[27:13] capacidad  matemática  para  poder  plasmar
[27:16] 
[27:16] las  ecuaciones  no  que  siguen  y  derivarlo
[27:18] 
[27:18] una  vez  están  hechas  es  es  sencillo
[27:20] 
[27:20] seguirlo  no  es  ingeniería  el  reto  bueno
[27:23] 
[27:23] es  la  ingeniería  el  reto  ingenieril  ha
[27:25] 
[27:25] sido  que  durante  muchos  años  lo  que
[27:27] 
[27:27] ellos  habían  planteado  en  el  886  87  no
[27:30] 
[27:30] era  útil  porque  no  había  ni  la  capacidad
[27:32] 
[27:32] de  cálculo  suficiente  ni  la  cantidad  de
[27:34] 
[27:34] datos  suficientes  para  hacerlo  entonces
[27:36] 
[27:36] qué  ha  pasado  en  los  últimos  10  años  no
[27:37] 
[27:37] desde  2012  que  se  ha  juntado  el  hambre
[27:40] 
[27:40] con  las  ganas  de  comer  tienes  una
[27:42] 
[27:42] capacidad  de  cálculo  ingente  gracias  a
[27:43] 
[27:43] toda  la  nube  tienes  una  cantidad  de
[27:44] 
[27:44] datos  in  gente  Gracias  a  toda  la  gente
[27:45] 
[27:45] que  está  utilizando  internet  y  tienes
[27:48] 
[27:48] gente  motivada  como  Eh  pues  Hinton  andry
[27:51] 
[27:51] W  no  todos  los  pops  de  losa  diciéndole  a
[27:53] 
[27:53] los  de  Google  Oye  vamos  a  hacer  algo
[27:55] 
[27:55] porque  esto  va  funcionar  Sí  o  sí  y  vamos
[27:57] 
[27:57] a  ponerlo  sobre  GP  y  vamos  a  empezar  a
[27:58] 
[27:58] entrenar  y  para  sorpresa  de  todos  ha
[28:01] 
[28:01] funcionado  ha  funcionado  bien  y  se  ha
[28:02] 
[28:02] descubierto  no  solo  cómo  funciona  bien
[28:04] 
[28:04] sino  Cómo  hacer  que  funcione  mejor  la
[28:06] 
[28:06] gran  aportación  de  Open  eii  al  mundo  de
[28:08] 
[28:08] la  ia  ha  sido  el  [ __ ]
[28:11] 
[28:11] e  digamos  el  el  punto  final  de  es
[28:14] 
[28:14] algoritmos  de  ia  no  del  de  de  esas
[28:17] 
[28:17] arquitecturas  de  cómo  pongo  yo  los
[28:18] 
[28:19] distintos  parámetros  que  es  la
[28:21] 
[28:21] arquitectura  de  Transformers  ese  paper
[28:22] 
[28:22] que  salió  también  en  de  Google  en
[28:26] 
[28:26] 2017  y  que  luego  H  que  decían  con  esto
[28:30] 
[28:30] ya  solventamos  el  problema  de  poder
[28:33] 
[28:33] modelizar  secuencias
[28:35] 
[28:35] largas  luego  salen  las  arquitecturas
[28:37] 
[28:37] tipo  vert  no  que  son  la  primera
[28:38] 
[28:38] Revolución  también  a  nivel  de
[28:39] 
[28:39] procesamiento  de  lenguaje  natural  porque
[28:40] 
[28:40] vienen  pre  aprendidas  y  tú  puedes
[28:41] 
[28:42] utilizarlas  y  luego  los  modelos  tipo  gpt
[28:44] 
[28:44] que  es  que  predicen  la  siguiente  palabra
[28:46] 
[28:46] lo  que  consiguió  hacer  bien  Open  Ai  era
[28:47] 
[28:47] entender
[28:49] 
[28:49] eem  [ __ ]  Cuanto  más  dato  le  meto  y
[28:52] 
[28:52] Cuanto  más  poder  computacional  el  meto
[28:54] 
[28:54] eso  mejor  funciona  y  como  yo  puedo
[28:55] 
[28:55] modelizar  cómo  mejor  funciona  puedo
[28:58] 
[28:58] optimizar  como  los  entreno  para  que
[28:59] 
[28:59] luego  sean  capaces  de  y  hay  una
[29:01] 
[29:01] Innovación  importante  de  Open  Ai  que  yo
[29:03] 
[29:03] creo  que  hablamos  poco  que  es  el  la
[29:04] 
[29:04] innovación  del  fan  Racing  porque  en
[29:07] 
[29:07] realidad  nadie  le  había  metido  billions
[29:09] 
[29:09] a  esta  experimentación  o  sea  el  hecho  de
[29:11] 
[29:11] poder  gastarte  billions  en  licenciar  o
[29:13] 
[29:13] tener  acceso  a  datos  y  gastarte  billions
[29:16] 
[29:16] y  decenas  de  billions  en  computación
[29:19] 
[29:19] nadie  lo  había  intentado  es  una  locura  o
[29:21] 
[29:21] sea  también  es  una  Innovación  financiera
[29:24] 
[29:24] en  este  sentido  Pero  esto  esto  yo  creo
[29:25] 
[29:25] que  pasó  después  de  la  revolución  de  gpt
[29:29] 
[29:29] y  habían  levantado  un  billón  antes  de
[29:31] 
[29:31] gpt  per  Don  y  ciento  y  pico  millones  eh
[29:34] 
[29:34] antes  que  o  sea  estos  proyectos  nadie
[29:36] 
[29:36] les  metía  Ahora  nos  parece  100  millones
[29:38] 
[29:38] para  í  nos  parece  una  seit  no  clar  pero
[29:40] 
[29:40] es  que  fíjate  que  yo  pienso  que  el  punto
[29:41] 
[29:41] de  inflexión  fue  precisamente  sacar  chat
[29:43] 
[29:43] gpt  o  sea  chat  gpt  es  lo  que  lo  cambió
[29:45] 
[29:45] todo  para  todo  el  mundo  y  y  es  lo  que
[29:47] 
[29:47] consigue  Que  hagan  más  fan  Racing  Porque
[29:49] 
[29:49] si  siguen  haciendo  demos  de  dota  tení  No
[29:52] 
[29:52] creo  que  hubieran  conseguido  ya  tenían
[29:53] 
[29:53] inversión  de  un  billón  Esta  es  la  otra
[29:55] 
[29:55] Innovación  la  experiencia  usuario  total
[29:58] 
[29:58] lo  han  pintado  y  como  han  hecho  que
[29:59] 
[29:59] parece  una  tontería  pero  siempre  las
[30:01] 
[30:01] cosas  brillantes  parecen  una  tontería  no
[30:02] 
[30:02] cuando  ya  están  hechas  o  sea  el  mundo  de
[30:04] 
[30:04] research  y  el  mundo  comercial  Siempre
[30:07] 
[30:07] han  estado  rotos  no  no  no  y  ellos  lo  que
[30:09] 
[30:09] han  hecho  es  hacerlo  muy  accesible  lo
[30:12] 
[30:12] han
[30:13] 
[30:13] abierto  o  sea  esto  hay  que  dárselo  claro
[30:15] 
[30:15] de  hecho  es  que  sacaron  chat  gpt  no  la
[30:17] 
[30:17] versión  conversacional  se  comían  un
[30:19] 
[30:19] colín  no  conseguían  hacer  que  nadie
[30:20] 
[30:20] utilizase  su  Api  porque  funcionaba  como
[30:22] 
[30:22] el  culo  O  sea  no  era  no  era  práctico
[30:24] 
[30:24] utilizarlos  y  ha  sido  a  partir  de  que
[30:27] 
[30:27] eso  ya  tenga  esa  capacidad  de
[30:29] 
[30:29] interacción  con  el  usuario  casi
[30:30] 
[30:30] conversacional  que  nosotros  podemos
[30:31] 
[30:31] utilizarlo  para  proyectos  que  tienen  un
[30:33] 
[30:33] impacto  práctico  hasta  el  punto  que  eh
[30:36] 
[30:36] lo  que  dicen  es  no  sacaron  ese  propio
[30:38] 
[30:38] paper  Porque  no  solo  se  ocupan  de  la
[30:39] 
[30:39] parte  comercial  ni  de  la  ciencia  ni  de
[30:41] 
[30:41] levantar  pasta  sino  que  también  hacen
[30:43] 
[30:43] como  estudios  sociológicos  del  impacto
[30:44] 
[30:44] de  este  tipo  de  tecnologías  y  sacaron
[30:46] 
[30:46] ese  artículo  Poco  después
[30:49] 
[30:49] de  de  haber  sacado  el
[30:51] 
[30:51] el  el  [ __ ]  como  lo  llamamos
[30:54] 
[30:54] cariñosamente  que  es  gpt  r  gpt  no  gener
[30:58] 
[30:58] pret  Transformers  are  general  purpose
[31:00] 
[31:00] technologies  es  decir  el  gpt  que  es  un
[31:02] 
[31:02] modelo  de  Deep  learning  que  lo  que  hace
[31:04] 
[31:04] es  predecir  la  siguiente  palabra  se  ha
[31:06] 
[31:06] convertido  en  una
[31:08] 
[31:08] herramienta  tan  horizontal  tan
[31:11] 
[31:11] transformativa  que  ya  se  dice  que  es  una
[31:13] 
[31:13] tecnología  de  propósito  general  como  ha
[31:15] 
[31:15] sido  en  la  máquina  de  vapor  en  la
[31:17] 
[31:17] electricidad  internet  y  ahora  la  ía  es
[31:20] 
[31:20] brutal  va  a  transformarlo  todo  Solo  que
[31:22] 
[31:23] nadie  sabe  cómo  ni  con  Qué  impacto  ni
[31:24] 
[31:24] Hasta  qué  nivel  entonces  tú  como
[31:26] 
[31:26] ingeniero  nuclear  qué  parte  de  tu
[31:28] 
[31:28] trabajo  la  resolví  con  ia  el  Y  qué  tipo
[31:32] 
[31:32] de
[31:33] 
[31:33] ia  vale  brevemente  Sí  sí  no
[31:38] 
[31:38] básicamente  soy  conocido  por  ser  muy
[31:40] 
[31:40] breve  mi  entorno  no  el  básicamente  como
[31:44] 
[31:44] era  física  experimental  y  tenía  una
[31:47] 
[31:47] serie  de  modelos  que  probar  lo  que  hacía
[31:48] 
[31:49] era  utilizar  varios  algoritmos  de
[31:50] 
[31:50] Machine  learning  para  ver  cómo  yo  podía
[31:52] 
[31:52] encontrar  Cuál  era  el  mejor  modelo  que
[31:54] 
[31:54] se  adaptaba  a  los  datos  experimentales
[31:55] 
[31:55] que  yo  tenía  para  luego  poder  hacer
[31:56] 
[31:56] predicciones
[31:58] 
[31:58] simplemente  era  un  mecanismo  más
[32:01] 
[32:01] de  poner  una  recta  encima  de  una  serie
[32:03] 
[32:03] de  puntos  que  había  obtenido  Y  te  gustó
[32:05] 
[32:05] más  eso  que  la  parte  de  la  de  la
[32:08] 
[32:08] ingeniería  nuclear  y  te  decidiste
[32:09] 
[32:09] dedicarte  a  la  ia
[32:11] 
[32:11] Eh  sí  O  sea  la  cosa  es  como  que
[32:15] 
[32:15] yo  soy  intensito  noces  cuando  cojo  algo
[32:19] 
[32:19] que  me  apasiona  eres  intensito  has  dicho
[32:21] 
[32:21] vale  Yo  no  sé  si  lo  habéis  notado  Pero
[32:22] 
[32:22] bueno  Eh  vale  No  pasa  nada  estamos
[32:26] 
[32:26] acostumbrados
[32:29] 
[32:29] mucha
[32:30] 
[32:31] intensidad  Entonces  cuando  cojo  algo  que
[32:33] 
[32:33] me  que  me  flipa  y  me  maravilla  y  me
[32:35] 
[32:35] descuadra  es  como  que  de  repente  tengo
[32:36] 
[32:36] que  poner  todo  mi  foco  sobre  eso  y  y  lo
[32:38] 
[32:38] tengo  que  Ender  lo  tengo  que  hacer  y  de
[32:39] 
[32:39] repente  pues  me  respuesta  era  Sí  sí  la
[32:43] 
[32:43] ia  te  interesó  más  que  lo  nuclear
[32:45] 
[32:45] ves  Y  entonces  decidiste  dedicarte  a  eso
[32:49] 
[32:49] bueno  no  es  que  me  interesase  más  es  que
[32:50] 
[32:50] también  como  quería  volver  a  mallorca
[32:51] 
[32:51] que  de  dónde  vivo  y  tengo  mi  pareja  y
[32:53] 
[32:53] todo  pues  en  mallorca  como  no  hay
[32:54] 
[32:54] reactores  nales  consig  montar  el  reactor
[32:56] 
[32:56] pequeñito  pues  pues  una  empresa  de
[32:58] 
[32:58] Travel  lacería  exacto  y  me  puse  ahí  a
[33:00] 
[33:00] analizar  pues  datos  de  turismo
[33:03] 
[33:03] y  yí  clarity  y  de  ahí  a  montar  tu  propia
[33:07] 
[33:07] startup  de  ahí  a  clarity  de  ahí  montar
[33:08] 
[33:08] mi  propia  startup  justo  muy  brevemente
[33:11] 
[33:11] clarity  Qué  es  y  qué  hacíais  tienes  que
[33:13] 
[33:13] hacer  el  prom  en  menos  de  200  palabras
[33:17] 
[33:17] para  una  audiencia  generalista
[33:18] 
[33:18] interesada  en  startups  y  tecnología
[33:20] 
[33:20] clarity  es  una  de  las  no  clarity  no  tu
[33:23] 
[33:23] empresa  no  primero  clity  que  tenemos  que
[33:26] 
[33:26] llegar  Claro  claro  clarity  es  una  de  las
[33:28] 
[33:28] grandes  startups  bar  scaleups  que  hay
[33:31] 
[33:31] dentro  del  país  no  levantado  varias
[33:33] 
[33:33] rondas  de  financiación  están  blackrock
[33:34] 
[33:34] softbank  grande  en  rondas  de
[33:36] 
[33:36] financiación  Eh  bueno  ha  levantado  no
[33:38] 
[33:38] 130  160  millones  no  sé  el  número  Exacto
[33:41] 
[33:41] porque  salí  ya  de  clarity  hace  unos  un
[33:43] 
[33:43] par  de  años  pero  es  como  Mi  Alma  Mater  e
[33:46] 
[33:46] entonces  en  clarity  lo  que  hacíamos  era
[33:49] 
[33:49] generar  scores  de  sostenibilidad  para
[33:51] 
[33:51] las
[33:52] 
[33:52] empresas  públicas  no  que  están  cotizadas
[33:54] 
[33:54] en  bolsa  para  que  se  pudiese  medir  Cuál
[33:57] 
[33:57] era  el  impacto  que  tenían  estas  empresas
[33:58] 
[33:58] Pues  a  nivel  socio  medioambiental  y  de
[34:00] 
[34:00] gobierno  todo  lo  que  hablan  es  un
[34:01] 
[34:01] checklist  Esto  del  score  de
[34:04] 
[34:04] sg  no  es  un  checklist  hay  metodologías
[34:07] 
[34:07] es  decir  el  el  problema  es  cómo  tú
[34:09] 
[34:09] agregas  toda  la  información  de  forma  que
[34:10] 
[34:10] puedas  comparar  una  empresa  que  se
[34:12] 
[34:12] dedica  a  la  publicidad  con  otra  que  se
[34:14] 
[34:14] dedica  a  generar  electricidad  Si  tú
[34:16] 
[34:16] tienes  que  hacer  No  un  un  análisis  de
[34:18] 
[34:18] Cuál  es  el  impacto  de  emisiones  de  CO2
[34:21] 
[34:21] de  una  empresa  que  genera  electricidad
[34:22] 
[34:22] pues  hombre  de  facto  una  empresa  que
[34:24] 
[34:24] genera  electricidad  pues  va  a  generar
[34:25] 
[34:25] más  CO2  que  una  empresa  que  genera
[34:27] 
[34:27] publicidad  no  porque  o  quemas  panfletos
[34:28] 
[34:28] o  no  tienes  por  qué  generar  mucho  mucho
[34:31] 
[34:31] CO2  Entonces  el  Cómo  conseguir  unos
[34:33] 
[34:33] scores  que  sean  comparables  y  que  tengan
[34:35] 
[34:35] correlación  con  las  métricas  financieras
[34:38] 
[34:38] de  una  empresa  es  una  vertiente
[34:40] 
[34:40] metodológica  que  es  compleja  Eh  hay  hay
[34:43] 
[34:43] varios  Marcos  de  comparación  clarity  ha
[34:46] 
[34:46] diseñado  uno  propio  o  también  se  Dear
[34:48] 
[34:48] temás  de  regulación  y  están  muy  metidos
[34:50] 
[34:50] en  en  distintos  distintos  Marcos  o  pero
[34:53] 
[34:54] sobre  todo  también  ahí  se  utilizaba  laa
[34:55] 
[34:55] pues  para  toda  la  parte  de  eh
[34:57] 
[34:58] procesar  noticias  como  conseguíamos
[34:59] 
[34:59] señal  de  distintos  de  distintas  Fuentes
[35:03] 
[35:03] porque  una  de  las  cosas  que  nosotros
[35:05] 
[35:05] utilizábamos  no  siempre  ponemos  el  mismo
[35:06] 
[35:06] caso  el  del  dieselgate  tú  miras
[35:08] 
[35:08] Volkswagen  sobre  papel  En  aquellos  años
[35:11] 
[35:11] y  tenían  unos  scores  de  sostenibilidad
[35:14] 
[35:14] muy  buenos  pero  luego  sale  el  dieselgate
[35:15] 
[35:15] que  es  una  controversia  y  que
[35:18] 
[35:18] básicamente  hacían  trampas
[35:20] 
[35:20] en  de  sus  propios  motores  ex  Entonces
[35:23] 
[35:23] tienes  que  penalizar  losos  de  alguna
[35:24] 
[35:24] forma  porque  ese  score  medioambiental
[35:25] 
[35:25] que  tenían  estaba
[35:27] 
[35:27] estaba  pervertido  entonces  tenías  como
[35:29] 
[35:29] que  penalizar  lo  en  plan  Oye  en  función
[35:30] 
[35:30] de  esto  no  entonces  ahí  también  teníamos
[35:32] 
[35:32] como  muchos  algoritmos  de  procesamiento
[35:33] 
[35:33] de  lenguaje  natural  teníamos  muchos
[35:34] 
[35:34] algoritmos  ha  fal  algoritm  O  sea  hay  que
[35:36] 
[35:36] procesar  el  lenguaje  natur  lo  que  ha  era
[35:38] 
[35:38] poner  el  dedo  en  la
[35:39] 
[35:39] balanza  no  no  pero  decir  lo  que
[35:41] 
[35:41] procesaban  es  que  la  gente  hablaba  de  de
[35:44] 
[35:44] este  conflicto  esta  controversia  pero
[35:46] 
[35:46] realmente  esto  era  una  fue  una  sentencia
[35:48] 
[35:48] no  O  sea  no  no  hace  falta  analizar  la
[35:51] 
[35:51] redes  sociales  para  el  Bueno  lo  que
[35:54] 
[35:54] analizamos  eran  noticias  noticias  de
[35:56] 
[35:56] fuentes  eh  confiables  Por  así  decirlo  no
[35:58] 
[35:58] por  evitar  fake  news  Y  problemas  y  lo
[36:00] 
[36:00] que  tú  haces  es  medir  como  la  severidad
[36:02] 
[36:02] de  la  noticia  Bueno  pues  sí  han  hecho  un
[36:03] 
[36:03] poco  de  trampas  en  las  emisiones  pero  si
[36:05] 
[36:05] de  repente  una  fábrica  se  hunde  como  las
[36:07] 
[36:07] de  Pues  no  sé  algunas  empresas  textiles
[36:09] 
[36:10] y  matan  a  100  personas  co  Quiénes  son
[36:12] 
[36:12] los  clientes  que  pagan  por  ese  servicio
[36:14] 
[36:14] Pues  los  clientes  que  pagan  por  este
[36:15] 
[36:15] servicio  el  asset  managers  que  luego
[36:18] 
[36:18] tienen  que  utilizar  esta  información
[36:20] 
[36:20] para  calibrar  sus  portfolios  de  empresas
[36:22] 
[36:22] que  están  participadas  empresas  que
[36:23] 
[36:23] también  que  tienen  que  hacer  el  mundo
[36:25] 
[36:25] financiero  el  mundo  financiero  sí  cuánto
[36:27] 
[36:27] factura
[36:29] 
[36:29] el  salió  hace  poco  en  el  diario  lo
[36:32] 
[36:32] estamos  mirando  antes  no  la  facturación
[36:34] 
[36:34] Creo  que  este  año  ha  sido  de  12  13
[36:35] 
[36:35] millones  de  euros  12  millones  de  euros
[36:37] 
[36:37] yo  le  ido  13  hace  un
[36:40] 
[36:40] rato  entonces  en  clarity  coincid  con  dos
[36:44] 
[36:44] personas  maravillosas  no  con  las  que  nos
[36:46] 
[36:46] llevamos  muy  bien  Diego  Pérez  y
[36:48] 
[36:48] Alejandro  Fernández  y
[36:50] 
[36:50] decidimos  Pues  también  aventurarnos  al
[36:52] 
[36:52] mundo  de  la  emprendeduría  porque  nos
[36:53] 
[36:54] gustó  tanto  ver  cómo  pasó  clarity  de  ser
[36:56] 
[36:56] 40  personas  ha  ser  300  en  su  momento  que
[36:59] 
[36:59] dijimos  [ __ ]  Cómo  han  conseguido  esto
[37:01] 
[37:01] Qué  hay  antes  no  Qué  hay  antes  de  ese
[37:03] 
[37:03] scaling  de  de  de  c  a  40  Cómo  lo  haces  y
[37:06] 
[37:06] siempre  hemos  tenido  como  esas  ganas  de
[37:07] 
[37:08] emprender  y  pues  nos  hemos  tiado  a  la
[37:10] 
[37:10] piscina  recientemente  Cómo  se  llama  el
[37:13] 
[37:13] proyecto  Any  format  Hemos  llegado  ehem
[37:16] 
[37:16] Lemos  llegado  Hemos  llegado  Hemos
[37:17] 
[37:17] llegado  hemos  empezado  lejos  estamos
[37:19] 
[37:19] coniendo  Any  format  Any  format  tú  eres
[37:22] 
[37:22] fundador  Y  ceo  sí  de  Any  format  sí
[37:25] 
[37:25] bienvenido  format  gracias  muchas  gracias
[37:28] 
[37:28] en  a  ver  voy  a  avisar  que  llego  tarde  yo
[37:31] 
[37:31] tengo  un  vuelo  eh  que  pues  avise  también
[37:33] 
[37:33] que  llegas  tarde  eh  en  informat  es  una
[37:37] 
[37:37] plataforma  de  ya  generativa  que  lo  que
[37:39] 
[37:39] nosotros  queremos  ser  es  como  la
[37:40] 
[37:40] herramienta  de  facto  para  poder  procesar
[37:42] 
[37:42] y  centralizar  toda  la  gestión  de  datos
[37:44] 
[37:44] no  estructurados  Desde  esa  parte  de
[37:46] 
[37:46] extracción  gestión  y  luego  parte  de
[37:48] 
[37:48] análisis  es  un  proyecto  muy  transversal
[37:50] 
[37:50] muy  muy
[37:52] 
[37:52] ambicioso  sabemos  que  hay  distintas
[37:54] 
[37:54] iniciativas  y  distintos  Players  y
[37:55] 
[37:55] nosotros  estamos  empezando  a
[37:57] 
[37:57] especializarnos  en  todo  lo  que  es  la
[37:59] 
[37:59] parte  de  ayuda  a  la  automatización  de
[38:03] 
[38:03] procesos  de  manual  Data  entry  una  cosa
[38:05] 
[38:05] que  la  nosotros  nos  flipaba  era  cómo
[38:06] 
[38:06] puede  ser  emp  plan  en  el  siglo  XXI
[38:08] 
[38:08] habiendo  salido  H  gpt  que  las  empresas
[38:10] 
[38:10] sigan  teniendo  el  80%  de  los  datos  sin
[38:12] 
[38:12] estructurar  y  la  principal  forma  de
[38:14] 
[38:14] estructurarlo  sea  con  gente  que  está
[38:15] 
[38:15] machacando  los  manos  Qué  significa  datos
[38:17] 
[38:17] sin  estructurar  en  el  mundo  real  un  par
[38:19] 
[38:19] de  ejemplos  pdfs  llamadas  vídeos
[38:21] 
[38:21] imágenes  eh  Y  qué  significa  estructurado
[38:23] 
[38:23] un  estructurado  Pues  imagínate  tú  tienes
[38:26] 
[38:26] una  llamada  de  audio  tú  quieres  saber  de
[38:27] 
[38:28] qué  está  hablando  Quién  ha  llamado  que
[38:29] 
[38:29] ha
[38:30] 
[38:30] comprado  no  es  transcribir  transcribir
[38:32] 
[38:32] es  pasar  de  voz  a  texto  una  vez  tienes
[38:35] 
[38:35] el  texto  tienes  que  hacer  una  extracción
[38:37] 
[38:37] de  pues  las  entidades  que  hay  no  que  es
[38:40] 
[38:40] una  persona  que  es  una  empresa  que  es  un
[38:42] 
[38:42] estructur  sabes  cuál  es  el  dato  Sabes
[38:44] 
[38:44] qué  es  el  dato  no  es  metadatos
[38:46] 
[38:46] estructurar  es  lo  que  tú  meterías  dentro
[38:47] 
[38:47] de  una  base  de  datos  de  toda  la  vida
[38:49] 
[38:49] relacional  como  lo  tendrías  en  un  Excel
[38:50] 
[38:50] para  que  luego  puedas  hacer  análisis
[38:52] 
[38:52] sobre  ellos  Entonces  y  esto  a  quién  se
[38:55] 
[38:55] lo  vendéis  Esto  se  lo  estamos  vendiendo
[38:57] 
[38:57] sobre  todo  a  empresas  que  son  muy
[38:59] 
[38:59] intensivas  en  datos  estamos  centrándonos
[39:00] 
[39:01] pues  en  en  intermediarios  e  infomediary
[39:19] 
[39:19] [Música]
[39:27] 
[39:27] al  final  lo  que  va  a  tener  son  muchos
[39:29] 
[39:29] contratos  a  nivel  de  precio  por  persona
[39:31] 
[39:31] por  noche  condiciones  de  cancelación
[39:32] 
[39:33] actualizaciones  eso  son  pdfs  o  incluso
[39:34] 
[39:34] por  mail  y  luego  un  banco  de  camas  lo
[39:36] 
[39:36] tiene  que  ingestar  y  meter  dentro  de
[39:38] 
[39:38] base  datos  para  ende  Y  infomediary
[39:40] 
[39:40] perdona  para  acabar  de  Traducir  los
[39:41] 
[39:41] conceptos  sí  infomediary  son  empresas
[39:44] 
[39:44] que  son  muy  intensivas  en  datos  que
[39:45] 
[39:45] recolectan  dato  para  luego  digamos
[39:48] 
[39:48] machacarlo  y  revenderlo  no  ejemplo  pues
[39:51] 
[39:51] en  dentro  de  España  tienes  eh  accesor
[39:54] 
[39:54] inform  forma  equifax  tienes  también
[39:56] 
[39:56] diarios  como
[39:58] 
[39:58] más  pequeños  que  son  como  muy
[39:59] 
[39:59] especialistas  en  alguna  serie  de  nichos
[40:02] 
[40:02] estas  empresas  que  has  dicho  por  si
[40:03] 
[40:03] alguien  no  las  conoce  básicamente  lo  que
[40:04] 
[40:04] hacen  es  leer  el  registro  mercantil  o  el
[40:06] 
[40:06] boe  o  cosas  así  no  Fuentes  que  son  pdfs
[40:09] 
[40:09] y  hacen  una  base  de  datos  con  lo  que
[40:11] 
[40:11] leen  ahí  exo  y  eso  ahora  lo  hace  un
[40:13] 
[40:13] humano  y  vosotros  les  decís  se  hace  Solo
[40:18] 
[40:18] nosotros  les  decimos  os  ayudamos  a  que
[40:19] 
[40:19] los  humanos  vayan  más  rápido  vale  porque
[40:22] 
[40:22] vosotros  lo  sabéis  no  es  que  lo  haga  un
[40:24] 
[40:24] humano  o  sea  esto  lo  tiene  el  registro
[40:25] 
[40:25] mercantil  y  y  hay  que  ir  pagar  y  sacar
[40:29] 
[40:29] el  PDF  s  per  esto  hay  que  hacerlo  igual
[40:30] 
[40:31] pero  el  tema  es  que  hay  hay  que  meter
[40:32] 
[40:32] los  datos  del  PDF  a  mano  en  una  base  de
[40:35] 
[40:35] datos  dudo  que  lo  haga  un  humano  Eh  Esto
[40:39] 
[40:39] lo  hace  un  humano  tienen  combinaciones
[40:41] 
[40:41] de  algoritmos  y  demás  pero  la  principal
[40:43] 
[40:44] forma  de  hacerlo  también  es  por  vía
[40:45] 
[40:45] manual  hay  empresas  subcontratadas  en  en
[40:49] 
[40:49] países  vías  de  desarrollo  que  te  cobran
[40:53] 
[40:53] por  datap  extraído  un  precio  muy  caro
[40:54] 
[40:54] porque  lo  hacen  personas  se  se  suele
[40:56] 
[40:56] externalizar  este  tipo  Proc  es  y  ahora
[40:58] 
[40:58] con  las  nuevas  apariciones  de  tipo  ias
[41:01] 
[41:01] generativas  se  está  empezando  a  poder
[41:03] 
[41:03] automatizar  porque  el  problema  principal
[41:05] 
[41:05] que  tienen  estas  Fuentes  es  que  cada  una
[41:07] 
[41:07] es  de  su  padre  y  de  su  madre  entonces
[41:08] 
[41:08] todos  los  proyectos  hasta  ahora  eran  muy
[41:10] 
[41:10] ad  para  cada  fuente  y  ahora  tienes  una
[41:11] 
[41:11] herramienta  que  te  permite  hacerlo  y
[41:13] 
[41:13] vosotros  lo  hacéis  con  el  lms  sí
[41:27] 
[41:27] trabajar  o  sea  a  cualquier  empresa  de  ia
[41:28] 
[41:29] no  te  pongas  atir  contra  Open  Ai  porque
[41:30] 
[41:30] vas  a  acabar  muerto  No  te  tienes
[41:35] 
[41:35] quear
[41:37] 
[41:37] laaga  Entonces  el  tema  de  los  modelos
[41:40] 
[41:40] propios  siempre  pasa  por  un  modelo
[41:42] 
[41:42] fundacional  que  tú  estás  haciendo  fine
[41:44] 
[41:44] tuning  sobre  tu  propio  dato  para  que  se
[41:45] 
[41:45] adapte  a  tu  contexto  para  que  te
[41:46] 
[41:46] conteste  en  la  forma  que  tú  quieres  y
[41:48] 
[41:48] demás  y  puedes  hacerlo  con  las  dos
[41:49] 
[41:49] partes  eh  con  vendors  tipo  p  cogir  eh
[41:52] 
[41:52] cualquier  otro  o  [ __ ]  los  Open  source  y
[41:54] 
[41:54] utilizarlos  internamente  la  siguiente
[41:56] 
[41:56] pregunta  de  César  esmo  porque  extraes
[41:57] 
[41:57] uso  de  diferentes  mod  vamos  a  ver  una
[41:59] 
[41:59] una  V  de  latitud  Direct  sigue  c  sigue  lo
[42:02] 
[42:02] hablamos  luego  V  No  mi  siguiente
[42:06] 
[42:06] pregunta  es  cómo  de  específico  es  el
[42:09] 
[42:09] producto  para  cada  cliente  Porque  me
[42:10] 
[42:10] imagino  que  Claro  si  tú  hablas  con
[42:12] 
[42:12] cualquiera  de  los  providers  que  que  has
[42:14] 
[42:14] mencionado  claro  ellos  sacan  datos  de  de
[42:16] 
[42:16] fuentes  completamente  distintas  Y
[42:17] 
[42:17] esperan  extraer  metadatos  completamente
[42:19] 
[42:19] distintos  con  estructuras  distintas
[42:20] 
[42:20] entonces  e  tenéis  como  un  producto  que
[42:23] 
[42:23] es  fácil  para  ellos  de  utilizar  y
[42:26] 
[42:26] configurar  para  ext  estos  datos  o  lo
[42:47] 
[42:47] configurándolo  lo  que  me  has  pedido  este
[42:49] 
[42:49] este  Pitch  Solo  este  Pitch  es  latitud  al
[42:52] 
[42:52] primer  día  bueno  Más  o  menos  no  me  está
[42:57] 
[42:57] pensando  la  parte  de  hacemos  algo
[43:00] 
[43:00] técnico  para  que  lo  pueda  hacer  gente  no
[43:01] 
[43:01] técnica  Es  peligroso  o  sea  es  la
[43:05] 
[43:05] historia  nos  cuenta  que  muy  pocos  casos
[43:09] 
[43:09] lo  han  conseguido  no  yo  creo  que  hay  los
[43:11] 
[43:11] los  Her  tables  los  zers  y  algunas
[43:14] 
[43:14] herramientas  más  modernas  de  ya
[43:16] 
[43:16] generativa  que  hacen  cosas  muy  potentes
[43:17] 
[43:17] que  realmente  hace  gente  no  técnica  pero
[43:20] 
[43:20] hay  muchos  que  no  que  no  lo  han
[43:22] 
[43:22] conseguido  no  y  de  hecho  tú  el  otro  día
[43:23] 
[43:23] César  dijiste  como  parte  de  de  un
[43:26] 
[43:26] postmortem
[43:27] 
[43:27] de  latitud  1.0  no  en  paz  descanse  que
[43:31] 
[43:31] este  concepto  de  hacer  análisis  de  datos
[43:33] 
[43:33] para  gente  no  técnica  no  lo
[43:35] 
[43:35] conseguisteis  Pero  porque  el  problema  no
[43:37] 
[43:37] es  que  no  es  la  parte  técnica  es  la
[43:38] 
[43:38] parte  estructurada  es  la  parte  de  saber
[43:40] 
[43:40] hacer  preguntas  y  entender  lo  que  son
[43:42] 
[43:42] datos  estructuradas  en  general  Claro
[43:44] 
[43:44] pero  es  que  eso
[43:45] 
[43:45] claro  contestando  varias  cosas  no  al
[43:48] 
[43:48] mismo  tiempo  al  final  tú  tienes  una
[43:50] 
[43:50] fuente  muy  dispersa  de  datos  es  decir
[43:53] 
[43:53] cada  PDF  que  tú  analizas  por  ejemplo  de
[43:55] 
[43:55] de  un  contrato  puede  tener  un  distinto
[43:57] 
[43:57] pu  Ten  un  idioma  distinto  pero  la
[43:59] 
[43:59] persona  que  necesita  extraer  el  dato  no
[44:00] 
[44:00] el  usuario  final  que  es  el  que  tiene  el
[44:02] 
[44:02] conocimiento  de  negocio  que  es  el
[44:03] 
[44:03] experto  sabe  qué  tipo  de  dato  quiere  y
[44:05] 
[44:05] Cuál  es  la  definición  de  ese  dato  que  él
[44:06] 
[44:07] quiere
[44:08] 
[44:08] entonces  cuando  estamos  seg  están
[44:11] 
[44:11] entrenados  para  ello  O  sea  si  lo  están
[44:12] 
[44:12] haciendo  manualmente  eh  tienen  que
[44:15] 
[44:15] saberlo  si  no  no  est  trabajando  ahí  perd
[44:17] 
[44:17] son  abogados  son  en  este  ejemplo  no  en
[44:20] 
[44:20] este  ejemplo  en  este  ejemplo  son  las
[44:22] 
[44:22] personas  que  tienen  que  actualizar  en  la
[44:23] 
[44:23] base  de  datos  con  los  precios  por
[44:25] 
[44:25] persona  a  noche  sea  el  equipo  de  de
[44:27] 
[44:27] operaciones  es  un  equipo  de  de
[44:28] 
[44:29] operaciones  son  expertos  de  es  dominio
[44:31] 
[44:32] expos  dom  Entonces  el  el  la  tendencia  es
[44:36] 
[44:36] que  el  prompt  engineering  está  muriendo
[44:38] 
[44:38] o  sea  todos  los  modelos  no  lo  estamos
[44:39] 
[44:39] viendo  con  el  preview  al  final  prompt
[44:42] 
[44:42] engineering  va  a  acabar  siendo  también
[44:43] 
[44:43] una  comodity  que  va  a  venir  dentro  del
[44:45] 
[44:45] modelo  van  a  ser  como  mucho  más  vamos  a
[44:48] 
[44:48] discutir
[44:49] 
[44:49] esto  que  nos  hemos  presentado  bien  no
[44:53] 
[44:53] vale  tendía  que  haber  hablado  contigo
[44:55] 
[44:55] Hace  se  meses  y  y  la  y  la  parte
[44:58] 
[44:58] estructural  los  datos  no  se  lo  va  a
[44:59] 
[44:59] comer  el  modelo  la  parte  sí  de  hecho  el
[45:01] 
[45:01] el  el  problema  no  es  que  o  sea  el  modelo
[45:04] 
[45:04] te  hace  la  estructuración  del  dato  El
[45:06] 
[45:06] problema  es  que  cuando  estás  trabajando
[45:07] 
[45:07] con  Fuentes  muy  largas  muy  dispersas  eh
[45:10] 
[45:10] No  es  tanto  el  proceso  de  extracción
[45:11] 
[45:11] sino  el  proceso  de  localizar  la
[45:13] 
[45:13] información  pertinente  para  alimentar  el
[45:15] 
[45:15] modelo  para  que  te  la  pueda  extraer  Y
[45:16] 
[45:16] eso  es  un  proceso  de  ingeniería  de  datos
[45:18] 
[45:18] para  Machine  learning  en  la  que  tienes
[45:20] 
[45:20] que  hacer  composición  de  distintas  cosas
[45:22] 
[45:22] podemos  hablar  de  rack  podemos  hablar
[45:24] 
[45:24] también  de  clasificadores  podemos  hablar
[45:25] 
[45:25] de  detección  interna  para  que  luego  lo
[45:27] 
[45:27] que  le  metes  al  modelo  que  tiene  que
[45:29] 
[45:29] hacer  la  extracción  tenga  la  información
[45:31] 
[45:31] relevante  para  hacerlo  o  sea  el  problema
[45:32] 
[45:32] real  es  cómo  consigues  encontrar  la
[45:34] 
[45:34] información  correcta  en  el  formato
[45:35] 
[45:35] correcto  para  que  el  modelo  sea  capaz  de
[45:37] 
[45:37] entenderlo  Y  eso  no  te  lo  va  a  dar
[45:39] 
[45:39] simplemente  un  llm  te  lo  tiene  que  dar
[45:41] 
[45:41] una  serie  de
[45:42] 
[45:42] procesos  podemos  hacer  doble  clic  en
[45:45] 
[45:45] prompt  engineering  está  muriendo  Qué  te
[45:47] 
[45:47] hace  pensar  esto  el  el  prompt
[45:49] 
[45:49] engineering  está  muriendo  en  el  sentido
[45:51] 
[45:51] de  que  hay  distintas  vertientes  primero
[45:52] 
[45:52] si  quieres  definimos  que  es  engineering
[45:54] 
[45:54] eh  Como  sabéis  pero  empie  intenta  eh  No
[45:57] 
[45:57] no  no  no  empezaré  es  que  no  hay  una  vía
[46:00] 
[46:00] tampoco
[46:01] 
[46:02] eh  básicamente  no  estos  modelos
[46:04] 
[46:04] conversacionales  tú  le  das  una
[46:06] 
[46:06] instrucción  Y  esa  instrucción  tiene  que
[46:08] 
[46:08] estar  formateada  de  una  forma  que  te
[46:09] 
[46:09] ayuda  a  garantizar  el
[46:11] 
[46:11] output  cada  modelo  Tiene  como  su  propia
[46:13] 
[46:13] forma  de  hablar  de  su  propia  forma  de
[46:15] 
[46:15] entender  por  qué  porque  cada  modelo  ha
[46:16] 
[46:16] tenido  su  propio  dataset  de
[46:17] 
[46:17] entrenamiento  en  el  que  le  han  dado  las
[46:20] 
[46:20] instrucciones  de  una  forma  u  otra  De
[46:21] 
[46:21] hecho  hay  hay  papers  que  salían
[46:23] 
[46:23] inicialmente  no  que  decían  es  que  si  le
[46:24] 
[46:24] pones  por  favor  al  modelo  eh  Te
[46:26] 
[46:26] funcionar  mucho  mejor  si  le  pones  que  tu
[46:28] 
[46:28] vida  depende  de  ello  aumentas  un  3%  de
[46:30] 
[46:30] que  así  y  si  le  pones  think  Step  by  Step
[46:33] 
[46:33] no  piensa  paso  a  paso  eso  te  da  un  Boost
[46:35] 
[46:35] de  de  la  [ __ ]  y  es  encontrar  esos
[46:38] 
[46:38] pequeños  hacks  de  cómo  tú  te  comunicas
[46:40] 
[46:40] con  el  modelo  hacen  que  aumente  el
[46:42] 
[46:42] performance  ante  que  aumente  la
[46:43] 
[46:43] eficiencia  de
[46:44] 
[46:44] El  de  respuesta  y  puedes  incluso  llegar
[46:48] 
[46:48] a  minimizar  el  peligro  de  alucinaciones
[46:49] 
[46:49] Entonces  por  qué  digo  que  está
[46:51] 
[46:51] muriendo  digo  que  está  muriendo  porque
[46:53] 
[46:53] al  final  están  saliendo  Marcos  que  te
[46:57] 
[46:57] ayudan  a  optimizar  ese  prompting  al
[46:58] 
[46:58] margen  de  tú  tener  que  escribirlo  No  si
[47:01] 
[47:01] hay  algún  técnico  que  me  está  escuchando
[47:03] 
[47:03] algún  ingeniero  de  ella  pues  que
[47:06] 
[47:06] no  nadie  que  sepa  tema  conad  están  sendo
[47:09] 
[47:09] Marcos  de  trabajo  como  dpy  no  que  te
[47:11] 
[47:11] ayudan  a  hacer  esa  propia  optimización  y
[47:12] 
[47:13] luego  los  pros  modelos  como  hemos  visto
[47:14] 
[47:14] con  el  preview  de  un  debt  que  ya  te
[47:17] 
[47:17] hacen  como  esa  especie  de  aut  interno
[47:20] 
[47:20] para  generarlo  entonces  son  mucho  más
[47:22] 
[47:22] resilientes  ya  creo
[47:25] 
[47:25] que  vion  per  no  está  muriendo  sino  que
[47:28] 
[47:28] la  palabra  se  está  transformando  y  hay
[47:29] 
[47:29] mucha  gente  que  piensa  que  cuando  o  sea
[47:32] 
[47:32] y  es  verdad  que  venimos  de  ahí  eh
[47:33] 
[47:33] venimos  de  ponerle  do  not  hallucinate  no
[47:35] 
[47:35] y  y  que  de  repente  deje  de  alucinar  eh  Y
[47:38] 
[47:38] y  es  verdad  que  hay  papers  al  respecto
[47:39] 
[47:39] pues  sobre  Chain  of  thought  y  sistemas
[47:41] 
[47:41] similares  no  e  Pero  la  realidad  es  que
[47:43] 
[47:43] prompt  engineering  es  una  serie  de
[47:45] 
[47:45] técnicas  no  solamente  de  cómo  construyes
[47:48] 
[47:48] la  estructura  del  prompt  sino  cómo  lo
[47:50] 
[47:50] alimentas  con  los  datos  Eh  pues  por
[47:52] 
[47:52] ejemplo  de  tu  base  de  datos  e  hay  una
[47:55] 
[47:55] serie  de  técnicas  de  evaluación  también
[47:59] 
[47:59] hay  otras
[48:02] 
[48:02] tnas  para  evitar  que  el  modelo  conteste
[48:05] 
[48:05] algo  que  no  que  no  debería  o  que  se
[48:07] 
[48:07] inventa  que  son  los  G  que  se  llaman  Y  al
[48:11] 
[48:11] final  PR  se  ha  convertido  en
[48:13] 
[48:13] esta  mezcla  de  distintas  técnicas  que  te
[48:17] 
[48:17] ayudan  al  final  a  que  el  prom  que  el
[48:19] 
[48:19] output  del  lm  sea  lo  que  tú  esperas  no  y
[48:21] 
[48:21] al  final  de  la  misma  forma  que  en
[48:25] 
[48:25] programación  clásica  determinist  eh
[48:27] 
[48:27] Tienes  sistemas  de  testeo  de  código
[48:28] 
[48:28] porque  al  final  te  quieres  asegurar  de
[48:30] 
[48:30] que  el  [ __ ]  haga  lo  que  tú  esperas  no  e
[48:33] 
[48:33] todo  esto  a  día  de  hoy  está  incluido
[48:35] 
[48:35] dentro  de  de  lo  que  es  prompt
[48:36] 
[48:36] engineering  entonces  e  no  sé  yo  por  lo
[48:40] 
[48:40] por  lo  menos  desde  desde  mi  punto  de
[48:42] 
[48:42] vista  del  mercado  Eh  hablo  con  un  montón
[48:43] 
[48:43] de  empresas  que  que  implementan  el  lms
[48:45] 
[48:45] en  producción  e  está  lejos  de  estar
[48:48] 
[48:48] muerto  porque  la  gente  sigue  poniendo
[48:49] 
[48:49] cosas  en  producción  que  no  funcionan  eh
[48:51] 
[48:51] Y  que  se  rompen  por  todas  partes  y  que
[48:53] 
[48:53] reciben  quejas  de  clientes  porque  no  les
[48:54] 
[48:54] está  funcionando  eem  entonces  creo  que
[48:57] 
[48:57] prompt  engineering  yo  soy  de  la  opinión
[48:59] 
[48:59] de  que  se  debería  Llamar  prom  design
[49:00] 
[49:01] realmente  e  porque  al  final  incluyes
[49:03] 
[49:03] todas  estas  cosas  y  hay  mucha  gente  que
[49:05] 
[49:05] se  queja  de  que  de  que  no  se  debería
[49:07] 
[49:07] Llamar  ingeniería  no  tú  a  todo  le  llamas
[49:09] 
[49:09] design  porque  te  por  lo  que  sea  product
[49:12] 
[49:12] management  prod  Exacto  e  Pero  la
[49:16] 
[49:16] realidad  es  que  al  menos  yo  según  la  la
[49:19] 
[49:19] visión  que  tengo  del  mercado  y  de  las
[49:21] 
[49:21] conversaciones  que  yo  teniendo  con  con
[49:22] 
[49:22] distintas  empresas  está  lejos  de  de
[49:24] 
[49:24] estar  muerto  y  cada  vez  es  más  grande
[49:26] 
[49:26] cada  vez  hay  más  técnicas  para  mejorar
[49:28] 
[49:28] el  output  de  de  esos  modelos  y  ahora
[49:30] 
[49:30] Juan  descubrirás  qué  acaba  de  lanzar
[49:32] 
[49:32] César  hoy  acab  lanz  compr  hemos  sacado
[49:35] 
[49:35] Espera  espera  introduzcamos  no  introduce
[49:38] 
[49:38] el  Qué  bueno  hoy  habéis  hecho  un
[49:40] 
[49:40] lanzamiento  hecho  un  lanzamiento  hoy  sí
[49:42] 
[49:42] he  visto  por  medios  que  la  actitud  ha
[49:45] 
[49:45] salido  en  produ  H  en  Twitter  no  y  en
[49:48] 
[49:48] Twitter  de  hecho  tenemos  dos  product
[49:50] 
[49:50] hands  Live  ahora  mismo  en  estos  momentos
[49:52] 
[49:52] compitiendo  compitiendo  vale  está  aquí
[49:54] 
[49:55] Pau  Ramón  Cómo  vas  Pau  qué  tal  desde
[49:57] 
[49:57] terraza  para  el
[49:59] 
[49:59] mundo  Tú  también  has  sacado  un  prodan  Ho
[50:02] 
[50:02] Sí  sí  sí  yo  también  sa  no  voy  tamb  bien
[50:05] 
[50:05] como  César  César  está  segundo  yo  sexto
[50:07] 
[50:07] Pero  la  verdad  es  que  tampoco  importa
[50:09] 
[50:09] mucho  bueno  que  la  audiencia  del  podcast
[50:11] 
[50:11] vote  a  ver  quién  quiere  que  gane  Exacto
[50:15] 
[50:15] vamos  a  hacer  Live  el  Pit  de  que  hay  en
[50:17] 
[50:17] prodj  en  cada  lado  y  voy  a  ir  mirando
[50:19] 
[50:19] votar  a  los  dos  no  que  voten  a  los  dos  y
[50:21] 
[50:21] reporten  a  los  otros  no  no  no  no  pero
[50:23] 
[50:23] haca  es  broma  es  broma
[50:26] 
[50:26] Entonces  qué  tienes  en  producan  eh  Pues
[50:28] 
[50:28] hemos  sacado  una  plataforma  Open  source
[50:30] 
[50:30] para  hacer  prompt
[50:32] 
[50:32] engineering  sorpresa  brutal  Pero  eso
[50:35] 
[50:35] penso  sea  yo  puedo  ir  ahí  hacer  kit
[50:36] 
[50:37] clone  y  totalmente  Sí  sí  perfecto  e
[50:39] 
[50:39] básicamente  de  lo  que  se  trata  es  te
[50:41] 
[50:41] ayudamos  a  construir  los  prompts  te
[50:43] 
[50:43] ayudamos  a  construir  un  sistema  de
[50:44] 
[50:44] evaluaciones  que  tenga  sentido  eh  Para
[50:46] 
[50:46] tu  caso  de  uso  y  de  hecho  te  las
[50:47] 
[50:47] generamos  automáticamente  e  y  luego
[50:50] 
[50:50] además  te  te  sugerimos  mejoras  en  el
[50:52] 
[50:52] promt  que  tienen  que  ver  tanto  con  el
[50:54] 
[50:54] lenguaje  como  con  la  estructura  del
[50:56] 
[50:56] propio  prom  eh  que  H  vemos  que  con
[50:59] 
[50:59] modelos  incluso  los  últimos  con  gbt  4o
[51:01] 
[51:01] eh  puedes  pasar  de  Pues  imagínate  que
[51:03] 
[51:03] tienes  un  score  de  un  80%  más  o  menos  de
[51:05] 
[51:05] de  accuracy  eh  a  más  de  un  95  por  con  el
[51:09] 
[51:09] lo  que  llamamos  el  promt  refiner  e
[51:12] 
[51:12] entonces  por  eso  me  sorprendía  que  que
[51:13] 
[51:13] dijeras  que  el  pron  está  muerto  porque
[51:15] 
[51:15] con  los  modelos  actuales  por  lo  menos  la
[51:17] 
[51:17] gente  que  los  está  intentando  poner  en
[51:18] 
[51:18] producción  eh  No  lo  está  consiguiendo
[51:20] 
[51:20] con  las  tasas  de  éxito  que  esperarían
[51:22] 
[51:22] vale  Espera  esperad  que  os  corte  Pau  tú
[51:24] 
[51:24] qué  piensas  sobre  esto  es  fantástico  gra
[51:27] 
[51:27] no  sobre  PR  engineering  No  a  mí  me  gusta
[51:30] 
[51:30] mucho  de  hecho  el  tagline  que  pones  en
[51:32] 
[51:33] la  en  el  web  no  Don  rog  no  no  sé  cómo  se
[51:36] 
[51:36] pronuncia  Esto  me  parece  Me  parece  muy
[51:40] 
[51:40] muy  no  vayas  a  pelo  con  tus  prom  Bueno  o
[51:42] 
[51:42] sea  no  hagas  Yolo  no  O  sea  no  ties  tus
[51:44] 
[51:44] proms  ahí  y  luego
[51:45] 
[51:46] pues
[51:48] 
[51:48] innecesarios  vale  Ya  yo  que  s  de  Alegría
[51:51] 
[51:51] no  es  que  yo  os  estoy  votando  en  directo
[51:54] 
[51:54] eh  valeau  tú  qu  tienes  en  ahora  mismo  No
[51:57] 
[51:57] no  es  tan  Guay  como  lo  de  César  voy
[51:58] 
[51:59] sexto  Elba  segundo  no  yo  yo  extraí  de  de
[52:02] 
[52:02] mi  último  proyecto  extraí  una  parte  que
[52:04] 
[52:04] era  yo  tenía  un  bookmark  manager  y
[52:06] 
[52:06] extraí  la  Api  que  hacía  la  extracción  de
[52:08] 
[52:08] contenido  de  internet  que  de  hecho  en
[52:11] 
[52:11] cierto  modo  lo  puedo  unir  un  poco  con  lo
[52:12] 
[52:13] que  hacéis  porque  has  hablado  de
[52:14] 
[52:14] extracción  de  datos  Y  luego  pues  esa
[52:16] 
[52:17] estructuración  de  los  datos  pues  lado  la
[52:18] 
[52:18] parte  de  extracción  de  datos  de  de
[52:19] 
[52:19] internet  es  una  p  tú  le  pones  una  URL  y
[52:21] 
[52:21] te  devuelve  pues  metadatos  screenshot
[52:24] 
[52:24] smartd  etc  etcétera  scaping  esing  Sí
[52:28] 
[52:28] pero  más  más  acotado  sobre  todo  para
[52:30] 
[52:30] para  casos  de  uso  de  llms  donde  tú
[52:32] 
[52:32] quieres  no  quieres  el  html  sino  que
[52:34] 
[52:34] quieres  el  el  macdown  en
[52:36] 
[52:36] general  Pero  tú  no  utilizas  modelos
[52:38] 
[52:38] fundacionales  no  De  hecho  mi  caso  de  uso
[52:41] 
[52:41] era  totalmente  aparte  pero  como  vi  que
[52:43] 
[52:43] había  interés  por  lo  que  había  hecho
[52:46] 
[52:46] entonces  he  decidido  extraerlo  y  hacerme
[52:48] 
[52:48] un  producto  aparte  pregunta  que  en
[52:50] 
[52:50] directo  conviertes  pdfs  a  markdown  sí  me
[52:53] 
[52:53] interesa
[52:54] 
[52:54] Exacto  también  no  sí  tienes  hecho  sí  O
[52:58] 
[52:58] sea  si  están  colgados  en  internet  o  sea
[53:00] 
[53:00] no  no  tengo  funcionalidad  de  backet  y
[53:02] 
[53:02] para  adelante  perfecto  algo  más  algún
[53:05] 
[53:05] deal  más  que  quieras  hacer  Oye  lo  de
[53:07] 
[53:07] produc  han  bueno  se  ha  entendido  lo  que
[53:09] 
[53:09] es  hinger  yo  creo  que  la  gente  se  ha
[53:11] 
[53:11] perdido  Hace  media  hora  bueno  45  minutos
[53:14] 
[53:14] hinger  se  llama  hinger  y  lo  tuyo  latitud
[53:17] 
[53:17] latitud  ese  mismo  nombre  lo  va
[53:19] 
[53:19] reciclando  para  cosas  nuevas  no  Claro
[53:22] 
[53:22] pero  como  nadie  nos  conocía  de  serie
[53:23] 
[53:23] pues  Vale  pero  peru  no  te  dice  Oye  tú  ya
[53:25] 
[53:25] has  estado  aquí  Sí  pero  luego  junta
[53:28] 
[53:28] junta  los  l  yo  voy  borrando  cosas  por
[53:30] 
[53:30] detrás  está  bien  está  bien  todo  bien
[53:32] 
[53:32] vale  bueno  eh  Oye  eh  la  gente  que  no  se
[53:34] 
[53:34] escuche  si  os  parece  interesante  ir  a
[53:36] 
[53:36] votar  en  no  no  votar  porque  esto  prod
[53:38] 
[53:38] noce  tiene  que  darnos  soporte  en  prod  Ah
[53:42] 
[53:42] bueno  darles  cariño  darles
[53:44] 
[53:44] cariño  Qué  impacto  César  habéis
[53:48] 
[53:48] notado  gracias  al  lanzamiento  signups
[53:52] 
[53:52] Pero  dime  cosas  de  verdad  eh  signups
[53:54] 
[53:54] ventas  algo  tan
[53:57] 
[53:57] la  verdad  que  hemos  notado  muchísimo
[53:59] 
[53:59] cambio  en  los  signups  eh  o  sea  ni  los  he
[54:02] 
[54:02] contado  porque  tambén  hemos  tenido  un
[54:03] 
[54:03] pequeño  problemilla  Y  es  que  no
[54:04] 
[54:04] estábamos  filtrando  Bots  y  de  repente
[54:06] 
[54:06] nos  han  empezado  a  entrar  eh  miles  de
[54:08] 
[54:08] Bots  y  nos  han  revent  sí  nos  han
[54:10] 
[54:10] reventado  la  analítica  un  poco  Entonces
[54:12] 
[54:12] estamos
[54:13] 
[54:13] ahora  no  claramente  no  Porque  eran  todos
[54:15] 
[54:15] con  el  mismo  la  misma  estructura  de  mail
[54:17] 
[54:17] y  todo  pero  ha  sido  un  drama  nos  han
[54:19] 
[54:19] cancelado  la  cuenta  del  sistema  de
[54:20] 
[54:20] mailing  bueno  total  cuidado  con  los  Bots
[54:22] 
[54:22] si  lanzá  en  produc
[54:24] 
[54:24] e  y  y  nada  la  verdad  que  bastante
[54:27] 
[54:27] visible  en  redes  sociales  y  algunas
[54:30] 
[54:30] demos  inbound  que  nos  han  demos  inbound
[54:33] 
[54:33] dos  10  en  torno  más  de  cinco  vale
[54:38] 
[54:39] seis  no  s  tendré  que  mirar  Vale  y  signs
[54:41] 
[54:41] miles  pero  muchos  Bots  sí  Muchos  Bots  no
[54:44] 
[54:44] no  yo  creo  en  signups  conseguiremos  unos
[54:47] 
[54:47] 300  más  o  menos  vale  está  bastante  bien
[54:51] 
[54:51] hinger  para  m  no  tan
[54:53] 
[54:53] bien  no  Supongo  que  ser  sexto  pero
[54:56] 
[54:56] Porque  en  mi  caso  el  signup  tiene
[54:58] 
[54:58] necesitas  tarjeta  de  crédito  para
[55:00] 
[55:00] prevenir  abuso  e  yo  tenía  más  miedo  que
[55:03] 
[55:03] que  César  de  los  Bots  Porque  en  mi  caso
[55:05] 
[55:05] pues  me  cuesta  pasta  pero  sí  en  mi  caso
[55:07] 
[55:07] han  sido  20  20  signups  4000  visitas  e
[55:11] 
[55:11] Pero  al  final  yo  creo  que  lo  hacemos  un
[55:12] 
[55:12] poco  para  para  marcarte  un  objetivo  y
[55:14] 
[55:14] una  externalidad  es  como  un  ritual  casi
[55:16] 
[55:16] que  que  haces  hay  que  lanzar  hay  que
[55:18] 
[55:18] lanzar  pero  en  realidad  tampoco  no  creo
[55:19] 
[55:19] que  el  impacto  sea  sea  tanto  O  sea  yo
[55:21] 
[55:21] saco  más  de  un  blog  po  que  que  de
[55:23] 
[55:23] producan  César  ha  levantado  capitán  al
[55:26] 
[55:26] riesgo  tiene  nóminas  a  pagar  Es  muy
[55:29] 
[55:29] diferente  que  tú  que  estás  en  tu  casa  y
[55:31] 
[55:31] que  te  da  men  Un  poco  igual  Sí  pero
[55:35] 
[55:35] bueno  ha  ha  ilusión  y  la  verdad  es  que
[55:38] 
[55:38] para  este  lanzamiento  e  también  hemos
[55:41] 
[55:41] invertido  eh  pasta  real  Ah  Pay  to  Win  no
[55:45] 
[55:45] pero  ya  llamos  segundos  antes  de  esto  O
[55:47] 
[55:47] sea  habéis  pagado  a  gente  para  que  os
[55:48] 
[55:48] voten  produ  no  no  para  que  no  no  para
[55:50] 
[55:50] que  nos  voten  eh  De  hecho  la  mayoría  de
[55:52] 
[55:52] gente  que  aparece  en  primeros  puestos  de
[55:53] 
[55:54] prodam  son  así  los  puedes  ver  en  las
[55:55] 
[55:55] gráficas  de  crecimiento  de  votos  eh
[55:57] 
[55:57] Porque  se  los  van  cargando  los  de  prodan
[55:59] 
[55:59] van  moderando  y  les  van  quitando  votos
[56:00] 
[56:00] eh  nuestra  curva  es  perfectamente
[56:02] 
[56:02] orgánica  em  y  lo  que  hemos  hecho
[56:05] 
[56:05] diferente  esta  vez  eh  hemos  contratado
[56:08] 
[56:08] entre  comillas  eh  a  un  influencer  eh  de
[56:12] 
[56:12] estos  de  Twitter  de  II  e  para  para  que
[56:16] 
[56:16] haga  un  post  sobre  nosotros  e  y  la
[56:17] 
[56:17] verdad  que  lo  hecho  bastante  Guay  se  ha
[56:19] 
[56:19] currado  un  vídeo  y  tal  eh  tiene  decenas
[56:21] 
[56:21] de  miles  de  de  impresiones  ahora  mismo  e
[56:24] 
[56:24] y  ha  funcionado  relativamente  bien  para
[56:26] 
[56:26] para  seguir  consiguiendo  votos  no  lo  de
[56:29] 
[56:29] marketing  esas  cositas  Sí  sí  muy  bien
[56:33] 
[56:33] muy  interesante  Oye  antes  de  pasar  a  a
[56:36] 
[56:36] la  parte  de  interactiva  tú  Jordi  querías
[56:38] 
[56:38] contar  eh  el  update  de  wordpress  que
[56:41] 
[56:41] contaste  hace  dos  semanas  creo  en  Madrid
[56:44] 
[56:44] sí  os  quería  hacer  un  poco  de  update
[56:45] 
[56:45] porque  eh  brevemente  porque  vamos
[56:47] 
[56:47] estamos  fuera  de  tiempo  todo  empezó  en
[56:49] 
[56:49] 1962  no  no  super  brevemente  eh  wordpress
[56:53] 
[56:53] Hablamos  hace  TR  semanas  en  en  Madrid
[56:56] 
[56:56] que  había  habido  una  batalla  legal  o
[56:58] 
[56:58] estaba  habiendo  una  batalla  legal  entre
[57:01] 
[57:01] wordpress.org  una  fundación  sin  ánimo  de
[57:03] 
[57:04] lucro  y  un  proyecto  Open  source  y
[57:06] 
[57:06] automatic  que  es  la  empresa  detras  de
[57:07] 
[57:08] wordpress.com  que  son  los  misma  gente
[57:09] 
[57:09] Vale  y  wp  engine  que  es  una  un  negocio
[57:13] 
[57:13] de  Hosting  de  wordpress  eso  estaba
[57:14] 
[57:15] empezando  y  se  complicó  un  montón  y  a  mí
[57:17] 
[57:17] me  me  apasionan  este  tipo  de  sagas
[57:19] 
[57:19] porque  mezcla  el  open  source  el  private
[57:21] 
[57:21] equity  la  startup  los  egos  de  las
[57:24] 
[57:24] personas  y  la  la  ver  la  verdad  es  que
[57:27] 
[57:27] está  sufriendo  mucho  40%  de  las  páginas
[57:29] 
[57:29] web  del  mundo  están  eh  encima  de
[57:32] 
[57:32] wordpress  con  lo  cual  es  muy  relevante
[57:34] 
[57:34] lo  que  está  pasando  Desde  que  hablamos
[57:35] 
[57:35] eh  se  mandaron  cartas  amenazándole
[57:56] 
[57:56] cual  haciendo  mucho  daño  a  la  comunidad
[57:58] 
[57:58] que  estaba  usando  wordpress  a  través  de
[57:59] 
[57:59] un  proveedor  concreto  que  no  sabían  que
[58:01] 
[58:01] era  malvado  y  de  repente  no  pues  Matt
[58:03] 
[58:03] mullenberg  decidió  que  no  tenían  permiso
[58:05] 
[58:05] y  eso  generó  mucho  debate  luego  les
[58:06] 
[58:06] quitaron  este  bloqueo  no  y  dijeron
[58:09] 
[58:09] tenéis  hasta  el  1  de  octubre  para  hacer
[58:11] 
[58:11] las  paces  o  os  vamos  a  volver  a  bloquear
[58:14] 
[58:14] por  el  camino  se  publicó  que  wordpress
[58:17] 
[58:17] le  había  exigido  a  wp  engine  el  8%  de  su
[58:19] 
[58:19] facturación  a  cambio  de  dejarles  tener
[58:22] 
[58:22] un  negocio  encima  de  wordpress  cuando
[58:25] 
[58:25] wordpress  es  open  source  cambio  de
[58:26] 
[58:26] dejarles  utilizar  la  marca  de  wordpress
[58:28] 
[58:28] que  es  distinto  sí  técnicamente  tienes
[58:32] 
[58:32] razón  entonces  la  web  de  wp  engine
[58:34] 
[58:34] empezó  a  meter  la  r  pequeñita  de
[58:36] 
[58:36] registered  al  lado  de  la  palabra
[58:38] 
[58:38] wordpress  y  un  montón  de  disclaimers  en
[58:40] 
[58:40] el  foter  como  para  cumplir  Pero  no  Fue
[58:43] 
[58:43] suficiente  para  wordpress  que  volvió  a
[58:46] 
[58:46] vetar  y  incluso  metió  cuando  te
[58:49] 
[58:49] registras  para  formar  parte  de  la
[58:50] 
[58:50] comunidad  wordpress  en  wordpress.org  un
[58:53] 
[58:53] checkbox  que  pone  no  estoy  afiliado  de
[58:56] 
[58:56] ninguna  forma  económica  financiera  o  o
[58:58] 
[58:58] en  negocios  con  wp  engine  con  lo  cual
[59:01] 
[59:01] como  nadie  sabe  qué  pasa  con  ese
[59:03] 
[59:03] checkbox  pero  a  ver  si  tienes  narices  de
[59:05] 
[59:05] de  darle  al  checkbox  de  que  estás
[59:07] 
[59:07] afiliado  con  wp  engine  cuando  intentas
[59:09] 
[59:09] contribuir  al  Open  source  de  wordpress
[59:11] 
[59:11] subir  una  versión  nueva  de  un  plugin
[59:12] 
[59:12] pero  me  parece  una  terrible  idea  o  sea
[59:13] 
[59:13] la  gente  seguramente  va  a  visitar  wp
[59:15] 
[59:15] engine  para  ver  si  es  más  barato  con
[59:17] 
[59:17] este  checkbox  en  en  wordpress.or  bueno
[59:20] 
[59:20] es  todo  fatal  no  Y  la  última  y  ya  me
[59:22] 
[59:22] callo  eh  que  me  ha  hecho  gracia  eh  fue
[59:26] 
[59:26] nuestro  amigo  David  hemer  Hanson  a  ver
[59:29] 
[59:29] si  lo  digo  bien  que  es  uno  de  los
[59:31] 
[59:31] fundadores  de  basecam  y  el  creador  de
[59:34] 
[59:34] ruben  rails  muy  muy  estimado  por
[59:37] 
[59:37] nosotros  porque  hemos  construido  muchos
[59:39] 
[59:39] negocios  encima  de  ruben  rails
[59:41] 
[59:41] e  hizo  una  publicación  criticando  muy
[59:45] 
[59:45] fuerte  a  Matt  mullenberg  y  a  automatic
[59:48] 
[59:48] diciendo  que  estaba  haciendo  muchísimo
[59:49] 
[59:49] daño  a  la  comunidad  Open  source  y  que  y
[59:52] 
[59:52] que  iba  a  generar  un  daño  Irreversible
[59:54] 
[59:54] que  las  las  expectativas  o  las  demandas
[59:56] 
[59:56] de  Matt  mullenberg  eran  absolutamente
[59:58] 
[59:58] irrazonables  y  es  un  un  poco  un  pope  del
[60:00] 
[60:00] Open  source  Porque  otro  porcentaje  no
[60:02] 
[60:02] tanto  en  volumen  como  en  cantidad  de
[60:05] 
[60:05] startups  y  empresas  grandes  tecnológicas
[60:06] 
[60:06] están  construidas  en  rubion  rails  la
[60:08] 
[60:08] verad  es  que  tiene  mucho  impacto  en
[60:09] 
[60:09] nuestro  mundillo  y  se  ha  posicionado  muy
[60:11] 
[60:11] fuertemente  en  contra  de  la  postura  de  m
[60:15] 
[60:15] wenberg  y  automatic  y  wordpress.org  y  no
[60:18] 
[60:18] es  que  a  favor  de  pero  diciendo  Oye  no
[60:20] 
[60:20] deis  por  saco  esta  gente  que  tú  haces
[60:22] 
[60:22] una  cosa  Open  source  viene  a  ser  su
[60:23] 
[60:23] resumen  si  tú  haces  Open  source  pues  te
[60:26] 
[60:26] jodes  y  haces  Open  source  y  la  gente
[60:27] 
[60:27] puede  usar  tu  Open  source  para  hacer
[60:28] 
[60:28] negocios  por  enci  clar  Pero  la  pregunta
[60:30] 
[60:30] es  si  la  propiedad  intelectual  de  la
[60:31] 
[60:31] marca  es  parte  del  Open  source  o  no  que
[60:33] 
[60:33] no  lo  es  wp  concretamente  no  lo  es  no  lo
[60:37] 
[60:37] ha  sido  y  se  ha  dicho  varias  veces  que
[60:39] 
[60:39] wp  no  estaba  registrado  y  todas  las
[60:41] 
[60:41] referencias  a  wordpress  en  su  página  Sí
[60:43] 
[60:43] pero  eso  y  todas  las  qué  perdón
[60:44] 
[60:44] referencias  a  wordpress  en  su  página  a
[60:47] 
[60:47] mí  no  me  parece  ninguna  locura  yo  el
[60:48] 
[60:48] clim  de  automatic  lo  veo  un  poco  pillado
[60:51] 
[60:51] con
[60:51] 
[60:51] pinzas  [ __ ]  no  sé  tío  les  hace  rabia
[60:55] 
[60:56] que  la  mitad  del  negocio  de  Hosting  de
[60:57] 
[60:57] wordpress  se  lo  lleve  Silver  Lake  Pues
[60:59] 
[60:59] sí  les  les  hace  rabia  has  construido  tú
[61:01] 
[61:01] un  negocio  encima  un  mod  Open  source  con
[61:03] 
[61:03] un  software  cojon  muy  popular  que
[61:04] 
[61:04] cualquiera  puede  usar  y  hostear  pues  no
[61:06] 
[61:06] sé  sí  pero  [ __ ]  o  sea  las  licencias
[61:08] 
[61:08] están  para  algo  no  Y  la  licencia  de  la
[61:10] 
[61:10] Marc  licencia  Open  source  te  permite
[61:12] 
[61:12] explotar  el  software  explotarlo  no  la
[61:15] 
[61:15] marca  tú  puedes  mencionar  la  marca  no
[61:17] 
[61:17] puedes  utilizarla  para  confundir  a  la
[61:19] 
[61:19] gente  Exacto  yo  no  creo  que  estuvieran
[61:21] 
[61:21] confundiendo  a  la  gente  no  te  pongo  un
[61:22] 
[61:22] ejemplo  el  otro  día  eh  pasé  por  slack  eh
[61:25] 
[61:25] Por  por  el  slack  de  de  latitud
[61:29] 
[61:29] eh  empresa  no  no  no  O  sea  pasé  subí  una
[61:34] 
[61:34] cosa  tranquilos
[61:35] 
[61:35] [ __ ]  subí  una  imagen  vale  he  de
[61:39] 
[61:40] Traducir  de  inglés  a  españolo  dejadme
[61:42] 
[61:42] que  cabe  y  lo  entenderéis  madre  mía
[61:45] 
[61:45] e  subí  una  eh  captura  de  pantalla  de  lo
[61:50] 
[61:50] que  salió  de
[61:51] 
[61:51] wordpress.org  El  formulario  este  donde
[61:53] 
[61:53] salía  el  el  checkbox  este  de  no  estoy
[61:54] 
[61:55] afiliado  con  w  engine  e  y  gente  que  no
[61:59] 
[61:59] sabía  el  contexto  del  drama  se  pensaban
[62:02] 
[62:02] que  wp  engine  era  parte  de  wordpress
[62:06] 
[62:06] entonces  o  sea  como  ejemplo  Random  de
[62:08] 
[62:08] obviamente  lleva  confusión  obviamente  a
[62:11] 
[62:11] ver  hay  1000  distribuidores  de  Microsoft
[62:13] 
[62:13] que  se  llaman  microsolutions  micro
[62:15] 
[62:15] technologies  micro  Distribution  no  sé
[62:18] 
[62:18] qué  quieres  que  te  diga  toda  la  vida
[62:20] 
[62:20] Microsoft  no  es  mod  Open  source  Bueno
[62:22] 
[62:22] tamb  de  hecho  también  es  de  los
[62:23] 
[62:23] contribuidores  de  Open  source  más
[62:24] 
[62:24] grandes  del  mundo
[62:26] 
[62:26] estamos  hablando  de  gente  que  vende
[62:27] 
[62:27] Microsoft  no  tiene  nada  que  ver  el
[62:29] 
[62:29] ejemplo  esta  gente  viende  wordpress  oa
[62:30] 
[62:30] Yo  entiendo  que  les  cabre  eh  se  dedican
[62:33] 
[62:33] una  cantidad  de  recursos  importantes  a
[62:35] 
[62:35] construir  algo  y  Lu  va  alguien  coge  la
[62:38] 
[62:38] marca  y  hace  un  negocio  más  grande  que
[62:39] 
[62:39] ellos  no  coge  la  marca  eh  coge  el
[62:41] 
[62:41] software  Open  source  que  tienes  derecho
[62:43] 
[62:43] a  distribuir  y  le  llamas  wp  engine  Sí  el
[62:47] 
[62:47] nombre  es  un  poco  pero  de  repente  se  han
[62:49] 
[62:49] despertado  hoy  también  porque  wp  engine
[62:51] 
[62:51] es  más  viejo  que  ir  a  pie  eh  o  sea  se
[62:53] 
[62:53] han  despertado  cuando  cuando  han  querido
[62:56] 
[62:56] más  revenues  normalmente  va  así  eh
[62:58] 
[62:58] cuando  son  pequeños  nadie  se  despierta
[63:00] 
[63:00] el  problema  es  cuando  creces  o  sea  el
[63:02] 
[63:02] problema  son  los  revenus  no  la  marca  el
[63:04] 
[63:04] problema  son  los  ravin  es  que  no  tiene
[63:05] 
[63:05] wordpress  Claro  claro  pero  bueno  eso  el
[63:09] 
[63:09] open  source  es  un  problema  cuando  es  una
[63:11] 
[63:11] parte  importante  intrínseca  de  tu  modelo
[63:13] 
[63:13] de  negocio  tiene  que  formar  parte  de  la
[63:14] 
[63:14] ecuación  Si  tú  permites  a  otros  explotar
[63:16] 
[63:16] tu  propiedad  intelectual  pero  también
[63:17] 
[63:17] puedes  cambiar  de  opinión  no  sí  sí  Bueno
[63:20] 
[63:21] los  juces  tampo  es  cambiar  de  opinión  O
[63:22] 
[63:22] sea  al  final  la  marca  está  registrada  y
[63:25] 
[63:25] es  propiedad  intelectual  de  automatic  es
[63:28] 
[63:28] distinto  al  código  Open  source  de  Word
[63:31] 
[63:31] depende  del  día  era  propiedad
[63:32] 
[63:32] intelectual  de  la  fundación  wordpress
[63:36] 
[63:36] depende  del  día  de  automatic  eso  tampoco
[63:38] 
[63:38] queda  claro  clarísimo  no  está  no  sé  yo
[63:41] 
[63:41] creo  que  los  de  wp  engin  lo  han
[63:43] 
[63:43] utilizado  como  Cruzada
[63:45] 
[63:45] eh  diciendo  que  wordpress  es  anti  Open
[63:48] 
[63:48] source  cuando  claramente  too  lo
[63:49] 
[63:49] contrario  porque  pag  Bueno  pero
[63:52] 
[63:52] claramente  lo  han  hecho  sobre  el  open
[63:53] 
[63:53] source  cuando  el  litigio  Era  sobre  otra
[63:55] 
[63:55] cosa  era  sobre  el  uso  de  la  marca  vamos
[63:59] 
[63:59] a  las
[64:00] 
[64:00] preguntas  venga  venga  Quién  quiere
[64:03] 
[64:03] preguntar  comentar  primero  hay  una
[64:07] 
[64:07] pregunta  Hola  Qué  tal  Buenas  primero
[64:10] 
[64:11] disculpas  creo  que  voy  hacer  una
[64:12] 
[64:12] pregunta  un  poco  técnica  pero  quiero
[64:13] 
[64:13] aprovechar  la  situación  que  tengo  unos
[64:15] 
[64:15] genios  en  en  la  materia  y  que  es  Qué
[64:18] 
[64:18] modelos  matemáticos  utilizan  para
[64:20] 
[64:20] optimizar  la  hiperparametros
[64:23] 
[64:23] y  pregunto  esto  por
[64:27] 
[64:28] creo  que  es  para  ti  bern  me  tiro  eh
[64:30] 
[64:30] pregunto  esto  por  una  cuestión  personal
[64:31] 
[64:31] que  es  que  me  sorprende  que  normalmente
[64:33] 
[64:33] venga  con  las  redes  neuronales  se
[64:35] 
[64:35] optimicen  con  gradiente  descendiente  que
[64:37] 
[64:37] es  un  modelo  matemático  bastante
[64:38] 
[64:38] ineficiente  y  no  Se  use  por  ejemplo  la
[64:41] 
[64:41] optimización
[64:48] 
[64:48] bayesiana  vale  e  son  dos  cosas  distintas
[64:52] 
[64:52] vale  son  dos  cosas  distintas  el  el
[64:53] 
[64:53] descenso  gradiente  que  es  un  modelo
[64:55] 
[64:55] ización  que  básicamente  no  es  como  tú  si
[64:58] 
[64:58] te  tienes  que  bajar  una  montaña  vas
[64:59] 
[64:59] pegando  con  un  palo  a  ciegas  y  Esto  va
[65:00] 
[65:00] para  arriba  Esto  va  para  abajo  para
[65:02] 
[65:02] abajo  es  muy  flexible  mientras  tengas
[65:04] 
[65:04] una  función  diferenciable  convexa  pues
[65:06] 
[65:06] vas  a  poder  encontrar  al  menos  un  un
[65:08] 
[65:08] mínimo  local  el  problema  de  la
[65:09] 
[65:09] optimización  vallesana  eh  para  este  tipo
[65:12] 
[65:12] de  de  optimizaciones  es  que  no  puedes
[65:15] 
[65:15] como  optimizar  grandes  números  de
[65:17] 
[65:17] parámetros  al  mismo  tiempo  entonces  la
[65:19] 
[65:19] digamos  optimización  de  modelos  al  revés
[65:21] 
[65:21] no  el  entrenamiento  de  los  modelos  tiene
[65:23] 
[65:23] que  pasar  por  el  descenso  gradiente  no
[65:24] 
[65:24] que  es  al  final  el  propagation  que  nos
[65:27] 
[65:27] lleva  ello  y  la  optimización  ballena  no
[65:30] 
[65:30] si  alguien  una  persona  que  se  dedica  al
[65:31] 
[65:31] Machine  learning  más  clásico  de  fine
[65:33] 
[65:33] tuning  de  per  parámetros  pues  pasa  por
[65:36] 
[65:36] herramientas  tipo  optimización  vallena
[65:37] 
[65:37] como  podría  ser  optuna  podría  ser  todo
[65:39] 
[65:39] lo  demás  donde  lo  que  tú  haces  es  eh
[65:42] 
[65:42] para  mejorar  la  eficiencia  del  modelo
[65:43] 
[65:43] imaginaos  no  tenemos  una  radio  vas
[65:45] 
[65:45] sintonizando  hasta  que  la  radio  suena
[65:46] 
[65:46] bien  eh  Tienes  un  espacio  de  búsqueda
[65:48] 
[65:48] que  es  todo  lo  que  puedes  girar  lo  que
[65:49] 
[65:49] haces  con  un  modelo  vallesano  es  dices
[65:51] 
[65:51] Bueno  voy  a  limitar  esto  entre  tres  cu  y
[65:53] 
[65:53] esto  entre  dos  tres  pero  pasid  una  cosa
[65:54] 
[65:54] solo  voy  a  irme  a  este  lado  no  Entonces
[65:56] 
[65:56] no  tienes  un  espacio  de  búsqueda  tan
[65:57] 
[65:57] grande  entonces  al  final  lo  que  estás
[65:59] 
[65:59] haciendo  es  como  limitar  tu  espacio  de
[66:01] 
[66:01] búsqueda  para  mejorar  ese  modelo  pero
[66:03] 
[66:03] son  dos  cosas  para  mí  completamente
[66:05] 
[66:05] distintas  si  tienes  una  red  normal
[66:06] 
[66:06] cualquier  tipo  de  modelo  que  optimiza
[66:08] 
[66:08] una  función  de  coste  tiene  que  pasar  por
[66:10] 
[66:10] desenso  radient  cuando  tienes  un  modelo
[66:12] 
[66:12] Machine  learning  eh  que  tienes
[66:14] 
[66:14] hiperparámetros  no  que  no  son  esos  pesos
[66:16] 
[66:16] que  se  adaptan  ahí  ya  puedes  irte  a
[66:17] 
[66:17] cosas  como  optimización  bayesiana  para
[66:19] 
[66:19] reducir  el  impacto  del  coste
[66:21] 
[66:21] computacional  que  pueden  tener  tus
[66:22] 
[66:22] modelos  Aquí  sí  que  ya  hemos  perdido  a
[66:24] 
[66:24] todos  o  sea
[66:26] 
[66:26] tenía  que  aprovechar  la  oportunidad  una
[66:29] 
[66:29] birra  y  Lu  ha  te  has  resuelto  la  duda  o
[66:31] 
[66:31] no  te  has  resuelto  la  duda  s  y  de  esto
[66:34] 
[66:34] surgen  otras  cuantas  preguntas  pero
[66:35] 
[66:35] luego
[66:37] 
[66:37] con  vamos  a  probar  más  preguntas  de  la
[66:40] 
[66:40] audiencia  Gracias  mira  ahí  hay  una
[66:42] 
[66:42] última
[66:45] 
[66:45] fila  esto  es  el  servos  tenéis  que  pasar
[66:48] 
[66:48] el  micro  ahí  yo  por  tener  en  verdad
[66:50] 
[66:50] tengo  tres  preguntas  pero  voy  a  dejar
[66:53] 
[66:53] espacio  para  los  demás  también
[66:55] 
[66:55] nivel  agi  por  ejemplo  nos  da  miedo  que
[66:59] 
[66:59] llegue  un  punto  en  el  que  esa  agi  como
[67:02] 
[67:02] pueda  hacer  cualquier  tipo  de  cosa  os
[67:05] 
[67:05] quite  el  puesto  en  en  vuestra  empresa
[67:08] 
[67:09] agi  intelcia  Inteligencia  artificial
[67:12] 
[67:12] general  general  artificial  lo  digo
[67:14] 
[67:14] porque  el  otro  día  estuve  hablando  con
[67:15] 
[67:15] el  cto  de  fujitsu  y  él  me  dijo  que  él
[67:17] 
[67:18] bajo  experiencia  dice  que  en  menos  de  4
[67:20] 
[67:20] o  5  años  Sí  o  sí  va  a  haber  algo  así  y
[67:23] 
[67:23] como  va  a  estar  dentro  de  los  procesos
[67:24] 
[67:24] actuales  de  de  los  que  estáis  hablando
[67:26] 
[67:26] por  ejemplo  puede  llegar  a  un  punto  en
[67:28] 
[67:28] el  que  barra  y  haga  un  monopolio  O  sea
[67:31] 
[67:31] si  el  cto  de  fujitsu  se  queda  sin
[67:33] 
[67:33] trabajo  toda  la  gente  técnica  entiendo
[67:35] 
[67:35] no  no  será  muy  único  ese  puesto  de
[67:38] 
[67:38] trabajo  entiendo  que  cualquier  líder
[67:39] 
[67:39] tecnológico  se  queda  sin  trabajo  en  4
[67:41] 
[67:41] años  per  momento  al  setio  de  fujitsu  le
[67:44] 
[67:44] preocupaba  esto  decía  que  le  preocup  no
[67:46] 
[67:46] le  preocupaba  dijo  que  en  4  o  5  años  Sí
[67:50] 
[67:50] o  sí  iba  a  ha  la  agi  iba  a  tener  los
[67:52] 
[67:52] procesos  internos  que  actualmente  por
[67:55] 
[67:55] por  ejemplo  startups  están  haciendo
[67:58] 
[67:58] pueden  ser  borrados  esos  startups  al
[68:01] 
[68:01] final  porque  no  habrá  más  que
[68:03] 
[68:03] sacar  pero  o  sea  a  ver
[68:06] 
[68:06] em  tú  cuando  sales  por  la  O  sea  sales  de
[68:09] 
[68:09] casa  te  preocupas  porque  te  V  a
[68:11] 
[68:11] atropellar  un  coche  o  sea  al  final  es  un
[68:13] 
[68:13] poco  eso  no  realmente
[68:17] 
[68:17] e  la  tecnología  pasa  te  guste  o  no  igual
[68:22] 
[68:22] que  la  ciencia  no  son  cosas  que  que  que
[68:25] 
[68:25] van  a  pasar  te  gusten  o  no  Entonces  tú
[68:28] 
[68:28] qué  qué  aproximación  quieres  en  la  vida
[68:31] 
[68:31] sobre  cosas  que  van  a  pasar  o  sea  si  no
[68:34] 
[68:34] lo  va  si  no  lo  descubre  uno  lo  va  a
[68:35] 
[68:35] descubrir  otro  o  sea  nunca  he  entendido
[68:39] 
[68:39] esta  esta  visión  de  la  tecnología  eh  de
[68:42] 
[68:42] miedo  o  sea  yo  yo  creo  que  es  algo  que
[68:44] 
[68:45] es  una  realidad  es  una  realidad  que  que
[68:47] 
[68:47] uno  tiene  que  entender  y  aceptar  Y  si  si
[68:49] 
[68:49] puede  avanzarse  mejor  no  Y  si  puede
[68:51] 
[68:51] formar  parte  mejor  qué  sentido  tiene
[68:53] 
[68:53] decir  Oye  va  va  a  existir  electricidad  Y
[68:56] 
[68:56] eso  va  a  cambiar  mi  trabajo  que  yo  antes
[68:58] 
[68:58] iba  a  encender  las  los  fanales  fanales
[69:00] 
[69:01] es  una  palabra  en  castellano  las
[69:02] 
[69:02] lámparas  o  lámparas  lámparas  de  la  calle
[69:04] 
[69:04] No  pues  sí  va  a  desaparecer  tu  trabajo
[69:06] 
[69:06] te  da  miedo  pues  mejor  que  te  informes  y
[69:10] 
[69:10] que  formes  parte  igual  de  la  nueva
[69:12] 
[69:12] generación  de  de
[69:15] 
[69:15] lámparas  nuas  generaciones  de  lámparas
[69:18] 
[69:18] Unidos  y  al  final  yo  creo  que  hay  un
[69:20] 
[69:20] concepto  que  es  que  todos  no  sé  si  todos
[69:24] 
[69:24] yo  eh  estoy  deseando  que  alguien  me
[69:28] 
[69:28] quite  mi  trabajo  de  hoy  para  hacer  otro
[69:30] 
[69:30] no  O  sea  como  concepto  espero  crecer
[69:34] 
[69:34] aprender  y  evolucionar  Entonces  mejor  si
[69:36] 
[69:36] es  una  Ai  o  si  es  una  tecnología  Y
[69:38] 
[69:38] entonces  todos  podemos  dejar  de  hacer  lo
[69:40] 
[69:40] que  estamos  haciendo  hoy  y  inventarnos
[69:41] 
[69:41] una  cosa  nueva  Porque  históricamente  es
[69:43] 
[69:43] lo  que  ha  pasado  con  la  humanidad  hemos
[69:44] 
[69:44] ido
[69:55] 
[69:55] Ojalá  llegue  mañana  pero  es  el  hecho  de
[69:57] 
[69:57] por  preguntarlo  un  poco  y  luego  anclado
[69:59] 
[69:59] a  esto  la  la  ética  Saludos  a  cto  de
[70:03] 
[70:03] fujitsu  la  ética  Cómo  veis  la  ética  en
[70:06] 
[70:06] el  mundo  ia  si  debería  tener  una  ética
[70:08] 
[70:08] si  debería  dejar  de  tenerla  Qué  tipo  de
[70:11] 
[70:11] ética  llegar  a  tener  éticas  normales  o
[70:15] 
[70:15] gener  un  poco  de  abrir  debate
[70:20] 
[70:20] Juan  las  fáciles
[70:22] 
[70:22] no  me  alegra  que  me  hagas  esta  pregunta
[70:26] 
[70:26] el  avión  creo  que  sale  ya  voy  un  hotel  o
[70:29] 
[70:29] sea  aquí  hay  un  sofá  no  Sí  hay  muchos
[70:32] 
[70:32] sofás  yo  creo  que  estás  dando  un  puntos
[70:35] 
[70:35] bastante  interesantes  que  yo  creo  que
[70:36] 
[70:36] quedan  bastante  fuera  de  lo  que  es  al
[70:38] 
[70:38] menos  a  nivel  personal  mi  mi  era  de
[70:39] 
[70:39] experticia  y  conocimiento  no  luego  ya
[70:41] 
[70:41] abriremos  el  melón  de  si  es  consciente  y
[70:42] 
[70:42] ya  rematamos
[70:44] 
[70:44] em  o  sea  yo  creo  que  todo  el  mundo
[70:47] 
[70:47] enlazando  con  lo  de  antes  también  lo  que
[70:49] 
[70:49] decían  Jordi  berná  es  como  [ __ ]  con  lo
[70:52] 
[70:52] que  ha  salido  ya  hay  como  dos  posturas
[70:55] 
[70:55] directas  las  de  la  gente
[70:57] 
[70:57] que  hacemos  código  Por  así  decirlo  no  y
[70:59] 
[70:59] es  como  cursor  clot  no  sé  qué  y  tiro  dos
[71:02] 
[71:02] líneas  dos  ampers  sans  y  me  hace  la
[71:04] 
[71:04] mitad  del  código  y  veo  mi  productividad
[71:06] 
[71:06] multiplicada  por  100  y  y  lo  abrazamos  y
[71:08] 
[71:08] luego  una  reticencia  no  que  hemos  visto
[71:10] 
[71:10] por  ejemplo  salir  en  en  el  mundo  más  de
[71:12] 
[71:12] más  creativo  más  artístico  de  diseño  de
[71:14] 
[71:14] gente  que  escribe  gente  que  hace  cosas
[71:16] 
[71:16] creativas  que  lo  lo  rechazan  en  lugar  de
[71:18] 
[71:18] intentar  abrazarlo  para  mí  la  postura
[71:20] 
[71:20] correcta  es  la  de  la  que  hacía  Jordi  en
[71:22] 
[71:22] plan  [ __ ]  qume  trabajo  que  así  puedo
[71:24] 
[71:24] hacer  más  cosas  pu  mi  productividad  y
[71:26] 
[71:26] puedo  quitarme  ese  cuello  de  botella  a
[71:29] 
[71:29] nivel  ético  para  mí  se  despiertan  muchas
[71:31] 
[71:31] cuestiones  no  lo  voy  a  relacionar  con  la
[71:33] 
[71:33] agi  no  pero  sí  más  por  ejemplo  Con  el
[71:35] 
[71:35] impacto  directo  que  puede  tener  en  el  la
[71:38] 
[71:38] automatización  de  ciertos  procesos  de
[71:40] 
[71:40] forma  muy  rápida  en  el  workforce  a  nivel
[71:43] 
[71:43] a  nivel  mundial  o  sea  es  decir  no  hay
[71:45] 
[71:45] mucha  gente  que  es  susceptible  ahora
[71:46] 
[71:46] mismo  de  quedarse  en  el  paro  porque  se
[71:48] 
[71:48] automatizan  procesos  por  ejemplo  como
[71:49] 
[71:49] estamos  hablando  no  del  manual  Data
[71:50] 
[71:50] entry
[71:51] 
[71:51] e  y  eso  va  a  tener  un  impacto  directo
[71:54] 
[71:54] sobre  la  calidad  de  estas  personas  pero
[71:56] 
[71:56] luego  lo  que  va  a  pasar  es  lo  que  dice
[71:57] 
[71:58] Jordi  que  se  va  a  crear  una  nueva  forma
[71:59] 
[71:59] de  trabajo  una  nueva  economía  y  se  va  a
[72:02] 
[72:02] multiplicar  al  final  la  eficiencia  y  la
[72:04] 
[72:04] productividad  heo  yo  creo  que  eso  va  por
[72:06] 
[72:07] un  lado  y  que  luego  nosotros  como
[72:08] 
[72:08] practitioners  no  También  tenemos  que  ser
[72:10] 
[72:10] conscientes  un  poco  Qué  tipo  de
[72:11] 
[72:11] soluciones  estás  haciendo  Y  eso  va  muy  a
[72:13] 
[72:13] nivel  personal  O  sea  la
[72:15] 
[72:15] ía  a  nivel  ético  es  muy  peligrosa  la
[72:18] 
[72:18] generativa  aquí  me  voy  a  ir  otra  vez  por
[72:19] 
[72:19] las  ramas  pero  todos  conocéis  aal  no
[72:22] 
[72:22] harar  no  el  escritor  de  Sapiens  y
[72:24] 
[72:24] publicó  un  art  cuando  salió  chbt  que  era
[72:27] 
[72:27] un  poco  también  agorero  diciendo  en  plan
[72:29] 
[72:29] [ __ ]  han  hackeado  lo  que  nos  hace  lo
[72:32] 
[72:32] que  nos  hace  humanos  no  lo  que  nos
[72:33] 
[72:33] permite  habitar  esa  ficción
[72:34] 
[72:34] intersubjetiva  que  llamamos  sociedad
[72:35] 
[72:36] empresas  y  demás  porque  han  hackeado  el
[72:37] 
[72:37] lenguaje  han  hackeado  lo  que  nos
[72:39] 
[72:39] permitía  a  nosotros  comunicarnos  de
[72:40] 
[72:40] forma  efectiva  y  de  repente  yo  soy  muy
[72:42] 
[72:42] susceptible  a  que  me  metan  ideas  que  no
[72:44] 
[72:44] son  mías  que  están  como  prediseñadas  y
[72:46] 
[72:46] por  tanto  moldear  un  poco  mi  mi  voluntad
[72:49] 
[72:49] eso  es  tener  mala  fe  O  sea  no  hacer  eso
[72:51] 
[72:52] de  forma  proactiva  es  como  tener  mala  fe
[72:53] 
[72:53] es  como  utilizar  de  los  de  de  generación
[72:56] 
[72:56] de  imágenes  para  no  pero  está  claro  que
[72:58] 
[72:59] es  un  problema  o  sea  o  es  como  usar
[73:00] 
[73:00] Photoshop  para  hacer  un  fake  no  pero  no
[73:02] 
[73:02] es  lo  mismo  No  es  lo  mismo  más  potente
[73:03] 
[73:03] más  rápido  es  verdad  que  entras  en  un
[73:05] 
[73:06] momento  donde  la  realidad  Se  confunde  O
[73:08] 
[73:08] sea  ya  no  sabes  qu  es  cierto  y  que  no
[73:09] 
[73:09] justo  y  eso  es  un  problema  o  sea  yo  yo
[73:11] 
[73:11] creo  que  hay  que  aceptar  los  problemas
[73:13] 
[73:13] como  son  y  luego  solucionarlos  pero  de
[73:16] 
[73:16] la  misma  manera  que  hay  el  regulador  que
[73:18] 
[73:18] está  preocupado  para  parar  la
[73:20] 
[73:20] Inteligencia  artificial  y  luego  hay  otro
[73:22] 
[73:22] regulador  que  está  pensando  en  cómo  dar
[73:24] 
[73:24] trabajo  o  cómo  Cómo  gestionar  esta
[73:26] 
[73:26] transición  laboral  de  esta  gente  hay  dos
[73:29] 
[73:29] dos  escuelas  de  pensamiento  Pues  yo  creo
[73:31] 
[73:31] que  lo  que  tenemos  que  hacer  es
[73:32] 
[73:32] encontrar  la  solución  No  pararlo  porque
[73:34] 
[73:34] no  se  puede  parar  no  se  puede  parar  es
[73:35] 
[73:35] que  no  tiene  sentido  o  sea  todos  esos
[73:37] 
[73:37] que  firmaron  ese  acta  de  paremos  la
[73:38] 
[73:38] Inteligencia  artificial  es  como  okay  O
[73:40] 
[73:40] sea  estás  Te  has  como  decir  dado  un  baño
[73:42] 
[73:42] de  moral  y  ética  para  postularte  pero  no
[73:45] 
[73:45] no  vas  a  conseguir  nada  es  como  cuando
[73:46] 
[73:46] le  das  al  y  lo  que  es  curioso  Es  que  la
[73:48] 
[73:48] gente  que  está  más  hablando  de  la  ética
[73:49] 
[73:49] y  la  moral  son  los  que  no  tienen  la
[73:51] 
[73:51] capacidad  de  ejecución  y  de  desarrollar
[73:53] 
[73:53] nuevo  modelo  de  gpt  y  los  que  está
[73:55] 
[73:55] codificando  pues  esto  no  se  lo  están
[73:57] 
[73:57] planteando  no  porque  están  pensando  en
[73:58] 
[73:58] lo  siguiente  entonces  este
[74:00] 
[74:00] mismatch  es  curioso  sí  no  O  sea  la  gente
[74:03] 
[74:03] que  menos  entiende  Lo  que  hay  lo  que
[74:05] 
[74:05] está  pasando  es  lo  que  el  que  más  le
[74:07] 
[74:07] preocupa  digamos  es  normal  clar  pero  yo
[74:09] 
[74:09] creo  que  por  eso  mismo  no  porque  no
[74:10] 
[74:10] tienes  un  conocimiento  interno  Sabes
[74:12] 
[74:12] cuáles  son  los  límites  reales  las
[74:14] 
[74:14] potencialidades  hablar  de  la  agi  ahora
[74:17] 
[74:17] mismo  o  sea  es  muy  suculento  no  porque
[74:19] 
[74:19] [ __ ]  parece  que  estamos  llegando  a  un
[74:20] 
[74:20] punto  en  el  que  es  la  osta  que  aquí  4
[74:22] 
[74:22] años  lo  vamos  a  tener  yo  lo  dudo
[74:23] 
[74:23] sinceramente  es  que  no  significa  nada  a
[74:25] 
[74:25] día  de  hoy  se  ha  pervertido  tanto  el
[74:27] 
[74:27] término  que  ya  nadie  tiene  una
[74:28] 
[74:28] definición  única  de  de  lo  que  se  según
[74:30] 
[74:30] nos  has  explicado  tú  lo  único  que
[74:32] 
[74:32] sabemos  hacer  es  acercar
[74:34] 
[74:34] palabras  predecirla  sin  palab  y  el  clip
[74:38] 
[74:38] de  César  de  hace  no  sé  cuánto  tiempo
[74:40] 
[74:40] cuál  [ __ ]  tu  clip  de  YouTube  Ah  el  clip
[74:42] 
[74:42] Sí  sí  yo  ya  lo
[74:44] 
[74:44] dije  venga  vamos  a  a  otra  pregunta  o
[74:50] 
[74:50] comentario  est  ya  no  para  mí  que  eh  yo
[74:54] 
[74:54] tengo  una  consulta  para  César  ahora  que
[74:56] 
[74:56] lanzaron  el  producto  Open  source  sobre
[74:58] 
[74:58] cuál  es  la  estrategia  de  monetización
[75:00] 
[75:00] que  que  tienen  para  latitud  me  encanta
[75:02] 
[75:02] que  me  ha  esta  pregun  yo  he  montado  Lt
[75:05] 
[75:05] engine  pues  cuidado  porque  tienes  que
[75:08] 
[75:08] publicar  te  has  mirado  licencia  em  Cuál
[75:12] 
[75:12] es  la  estrategia  de  monetización  eh  muy
[75:14] 
[75:14] fácil  nosotros  hacemos  de  Proxy  vale
[75:17] 
[75:17] para  todas  tus  llamadas  a  llms  entonces
[75:19] 
[75:19] eh  cuando  tú  lo  pones  en  producción  tú
[75:21] 
[75:21] llamas  a  través  de  nuestro  sdk  o  nuestra
[75:22] 
[75:23] Api  a  unp  nuestro  e  y  le  pasas  unos
[75:26] 
[75:26] parámetros  Y  eso  te  devuelve  pues  la
[75:27] 
[75:27] respuesta  del  modelo  que  tú  hayas
[75:29] 
[75:29] elegido  no  y  esto  lo  hacemos  pues  tanto
[75:31] 
[75:31] para  los  prompts  como  para  Las
[75:33] 
[75:33] evaluaciones  que  son  las  que  validan  la
[75:34] 
[75:34] respuesta  del  llm  Eh  pues  cada  una  de
[75:37] 
[75:37] estas  lo  consideramos  lo  que  llamamos  un
[75:39] 
[75:39] ran  vale  eh  cobramos  por  rans  tenemos  un
[75:43] 
[75:43] plan  gratuito  que  incluye  hasta  40.000
[75:45] 
[75:45] rans  al  mes  eh  Cuando  te  pasas  de  eso
[75:47] 
[75:47] Pues  pasas  a  uno  de  los  planes  Team  o
[75:50] 
[75:50] Enterprise  eh  el  plan  Team  eh  Son  $99  al
[75:54] 
[75:54] mes  y  te  incluy  100,000  rans  que  son
[75:56] 
[75:56] llamadas  al  final  eh  al  mes  y  si  te
[76:00] 
[76:00] pasas  de  eso  pues  tenemos  es  como  los
[76:02] 
[76:02] créditos  de  Amazon  básicamente  eh  cada
[76:05] 
[76:05] 20.000  rans  son  $  más  entonces  a  final
[76:07] 
[76:07] de  mes  pues  te  pasamos  el  rastrillo
[76:09] 
[76:09] sabes  Te  pasamos  el  sombrero  eh  Y  te
[76:11] 
[76:11] pedimos  que  nos  pagues  y  ya  está
[76:17] 
[76:17] fácil  venga  quién
[76:21] 
[76:21] más  Bueno  pues  si  no  hay  nadie  más
[76:23] 
[76:23] cuidado  luego  siempre  en  las  cervezas  la
[76:26] 
[76:26] gente  me  viene  y  dice  Oye  quería
[76:27] 
[76:27] preguntar  eso  pero  no  me  he  Trío  se
[76:29] 
[76:29] vuelve  inidos  es  un  clásico  eh  No  si  no
[76:31] 
[76:31] se  pregunta  en  directo  no  se  puede  tiene
[76:33] 
[76:33] que  ser  en  directo  siempre  Di  lo  mismo
[76:34] 
[76:34] más  que  nada  es  por  ejemplo  que  qué
[76:35] 
[76:36] opináis  de  que  Sam  alman
[76:37] 
[76:37] quiera  limitar  lo  máximo  posible  y  que
[76:40] 
[76:40] se  cree  las  legislaciones  lo  antes
[76:42] 
[76:42] posible  para  la  ia
[76:43] 
[76:43] intentar  está  eliminando  competencia
[76:46] 
[76:46] está  intentando  que  la  gente  no  consiga
[76:47] 
[76:47] datos  o  qué  opináis  También  de  que  una
[76:50] 
[76:50] persona  que  es  tan  importante  quiere
[76:52] 
[76:52] intentar  cerrar  un  monopolio
[76:54] 
[76:54] la  La  regulación  es  la  herramienta  que
[76:56] 
[76:56] tienen  los  incumbents  las  grandes
[76:58] 
[76:58] empresas  para  frenar  la  competencia  esto
[77:01] 
[77:01] siempre  ha  sido  así  o  se  nos  pensamos
[77:04] 
[77:04] que  es  algo  para  controlar  el  corporate
[77:05] 
[77:05] no  no  el  único  que  puede  afrontar  La
[77:08] 
[77:08] regulación  es  el  corporate  las  startups
[77:11] 
[77:11] no  podemos  o  sea  son  barreras  para  que
[77:13] 
[77:13] para  que  startups  que  se  están  creando
[77:15] 
[77:15] ahora  mismo  no  puedan  Acceder  al  mercado
[77:16] 
[77:16] solo  Open  Ai  con  sus  muchos  billions
[77:19] 
[77:19] levantados  puede  afrontar  esta
[77:21] 
[77:21] regulación  es  así  como  funciona  esto  hay
[77:24] 
[77:24] hay  una  charla  que  a  mí  me  gustó  de  un
[77:26] 
[77:27] señor  que  se  llama  Bill  gley  que  era  un
[77:29] 
[77:29] general  Partner  en  benchmark  que  es  uno
[77:31] 
[77:31] de  los  bisis  más  históricos  del  mundo
[77:33] 
[77:33] que  son  famosos  por  no  ser  especialmente
[77:35] 
[77:35] founder  friendly  hay  que  decirlo  todo
[77:37] 
[77:37] pero  Bill  gurley  es  un  tío  interesante
[77:39] 
[77:39] un  tejano  de  Texas  con  con  opiniones
[77:43] 
[77:43] profundas  y  que  se  nota  que  le  ha
[77:45] 
[77:45] dedicado  tiempo  que  habla  de  este
[77:47] 
[77:47] concepto  que  es  el  regulatory  capture  no
[77:49] 
[77:50] la  captura  regulatoria  y  precisamente
[77:52] 
[77:52] pone  como  ejemplo  no  sé  si  en  esa  charla
[77:54] 
[77:54] o  en  otras  conversaciones  que  ha  tenido
[77:56] 
[77:56] él  públicamente  sobre  Open  Ai  y  como
[77:59] 
[77:59] Open  Ai  a  la  que  consigue  una  posición
[78:00] 
[78:00] de  Liderazgo  dice  vale  Yo  estoy  puntero
[78:04] 
[78:04] llevo  2  años  mínimo  de  ventaja  a
[78:06] 
[78:06] cualquier  otro  porque  ahora  se  están
[78:08] 
[78:08] poniendo  las  pilas  entonces  voy  a
[78:09] 
[78:09] asegurarme  de  que  cualquier  Innovación
[78:12] 
[78:12] en  mi  mundo  tenga  que  pasar  por  47
[78:14] 
[78:14] comités  y  el  congreso  idealmente
[78:17] 
[78:17] consejos  expertos  y  tal  Entonces  eso  es
[78:19] 
[78:19] lo  que  hará  es  frenar  a  los  demás  y  como
[78:21] 
[78:21] dice  Bernard  yo  puedo  pagar  todos  los
[78:22] 
[78:22] abogados  del  mundo  puedo  tener  a  un
[78:24] 
[78:24] lobis  incluso  que  es  un  concepto  que
[78:25] 
[78:25] aquí  no  existe  quizá  tanto  pero  en
[78:27] 
[78:27] Estados  Unidos  es  es  muy  O  quizá  aquí
[78:28] 
[78:28] existe  Pero  está  más  escondid  eura  hay
[78:30] 
[78:30] miles  de  listas  Sí  pero  quizá  no  está
[78:31] 
[78:31] tan  está  más  escondido  yo  creo  que  que
[78:33] 
[78:33] lo  que  está  en  Estados  Unidos  que  está
[78:34] 
[78:34] como  más  reconocido  y  me  encargaré  de
[78:38] 
[78:38] que  yo  siempre  caiga  de  pie  y  que  por  el
[78:40] 
[78:40] camino  se  mueran  otros  no  Aunque  sea
[78:42] 
[78:42] esperando  la  falla  del  juez  o  del
[78:44] 
[78:44] Congreso  y  tal  y  de  hecho  pone  muchos
[78:47] 
[78:47] muchos  ejemplos  y  como  conclusión  la  la
[78:50] 
[78:50] gracia  de  la  charla  es  que  el  nombre  de
[78:52] 
[78:52] la  charla  que  no  me  acuerdo  del  número
[78:54] 
[78:54] es  el  número  de  millas  que  hay  entre
[78:55] 
[78:55] silicon  Valley  y  Washington  DC  no  que
[78:58] 
[78:58] son  los  dos  puntos  de  Estados  Unidos
[78:59] 
[78:59] casi  que  están  más  lejos  que  podrían
[79:01] 
[79:01] estar  no  y  dice  no  es  casualidad  que
[79:02] 
[79:02] silicon  Valley  esté  lo  más  lejos  posible
[79:05] 
[79:05] de  Washington
[79:07] 
[79:07] DC  alguna  opinión  al  respecto  Bueno  o
[79:10] 
[79:10] sea  la  opinión  al  respecto  viene  sobre
[79:12] 
[79:12] todo  que  yo  creo  que  Sam  alman  es
[79:14] 
[79:14] consciente  de  que  no  tiene  mucho  Mode  no
[79:16] 
[79:16] se  al  final  todos  los  que  no  tiene  mucho
[79:18] 
[79:18] qué  mucho  mod  mucho  foso  tecnológico  con
[79:19] 
[79:19] los  módelos  de  lenguaje  ha  tenido  una
[79:21] 
[79:21] ventaja  tecnológica  muy  grande  Durante
[79:23] 
[79:23] los  dos  primeros  años  pero  a  raíz  de
[79:25] 
[79:25] sobre  todo  meta  y  el  open  source  se  está
[79:27] 
[79:27] atrapando  muy  rápido  y  se  está  dando
[79:29] 
[79:29] cuenta  de  que  al  final  para  nosotros  los
[79:32] 
[79:32] desarrolladores  va  a  ser  indistinguible
[79:34] 
[79:34] utilizar  los  modelos  de  openi  que  los
[79:35] 
[79:35] modelos  de  de  meta  y  todo  entonces  De
[79:38] 
[79:38] hecho  si  miráis  un  poco  lo  lo  que
[79:40] 
[79:40] publicaron  no  de  de  las  líneas  de
[79:41] 
[79:42] negocio  que  preveen  por  incom  e  están
[79:44] 
[79:44] dando  mucho  más  énfasis  a  la  parte  de
[79:46] 
[79:46] chat  gpt  de  usuario  final  que  a  lo  que
[79:47] 
[79:47] van  a  hacer  incom  por  por  apis  porque  se
[79:49] 
[79:49] dan  cuenta  de  que  Bueno  me  tengo  que
[79:51] 
[79:51] centrar  en  hacer  producto  un  producto
[79:53] 
[79:53] que  sea  para  gente  p  más  que  Api  que  los
[79:55] 
[79:55] desarrolladores  podrán  elegir  entre
[79:57] 
[79:57] cualquier  modelo  que  esté  disponible
[79:59] 
[79:59] incluso  está  este  típico  plot  no  el  que
[80:02] 
[80:02] generó  maxim  laborn  que  es  como  va
[80:05] 
[80:05] avanzando  la  ía  cerrada  de  Open  Ai  y
[80:09] 
[80:09] como  poco  a  poco  se  está  cerrando  el  Gap
[80:10] 
[80:10] con  los  modelos  Open  source  hasta  que  en
[80:12] 
[80:12] principio  puedes  incluso  predecir  cuándo
[80:14] 
[80:14] tendrán  el  mismo  eficiencia  con  yama  3.2
[80:17] 
[80:17] que  ha  salido  con  meta  que  incluso  han
[80:18] 
[80:18] baneado  dentro  de  Europa  precisamente
[80:20] 
[80:20] por  medias  regulatorias  Pues  es  que  ya
[80:22] 
[80:22] se  está  cerrando  Por  cierto  hablando  de
[80:24] 
[80:24] anear  en  Europa  en  teoría  no  iba  yo
[80:26] 
[80:27] entendí  que  no  iba  a  salir  el  nuevo
[80:28] 
[80:28] modelo  de  voz  avanzado  de  Open  Ai  en
[80:32] 
[80:32] chpt  y  tengo  acceso  a  él  no  sí  que  es  Sí
[80:36] 
[80:36] sí  pero  pero  se  al  principio  se  dijo  que
[80:38] 
[80:38] no  iba  a  salir  en  Europa  y  salió  es  la
[80:41] 
[80:41] [ __ ]  es  increíble  lo  rápido  que
[80:43] 
[80:43] contesta  Está
[80:46] 
[80:46] bien  Voy  a  quitarte  el  like  Dean  es  es
[80:50] 
[80:50] un  poco  o  sea  no  es  natural  a  ver  no  es
[80:53] 
[80:53] un  humano  todavía  vale  No  es  no  estamos
[80:56] 
[80:56] ahí  pero  la  velocidad  en  la  que  te
[80:58] 
[80:58] empieza  a  contestar  o  sea  yo  me  acuerdo
[81:01] 
[81:01] hace  dos  días  en  el  offset  donde
[81:02] 
[81:03] estábamos  con  Bernard  estamos
[81:05] 
[81:05] discutiendo  un  tema  le  pregunta  una  cosa
[81:06] 
[81:06] a  una  persona  tardó  más  en  empezar  a
[81:08] 
[81:08] hablar  la  persona  la  respuesta  que  ech
[81:10] 
[81:10] gpt  si  es  increíble  no  y  lo  brutal  es  la
[81:13] 
[81:13] la  interrupción  dices  No  no  no  me
[81:15] 
[81:15] interesa  cualquier  cosa  y  lo  entiende
[81:18] 
[81:18] reacciona  es  brutal  Eh  sí  pero  es  que
[81:21] 
[81:21] tengo  un  poco  de  de  problema  personal
[81:24] 
[81:24] ahora  con  con  este  ha  pasado  Pues  mira
[81:27] 
[81:27] le  pedí  que  me  explicara  una  cosa  Vale  y
[81:29] 
[81:29] me  dio  un  montón  de  no  me  dio  un  montón
[81:31] 
[81:31] de  datos  Y  le  dije  vale  me  puedes
[81:32] 
[81:33] repetir  esto  último  que  me  has  dicho
[81:34] 
[81:34] porque  est  me  quedé  pensando  en  una  de
[81:35] 
[81:35] las  cosas  que  me  había  dicho  y  me
[81:36] 
[81:36] empieza  a  hablar  más  lento  como  si  fuera
[81:38] 
[81:38] tonto  fal  el  respeto  y  me  lo  tomé  me  lo
[81:40] 
[81:40] tomé  fatal  ese  shay  te  has  dado  cuenta
[81:43] 
[81:43] que  era  más  vista  que  tú  me  lo  tomé
[81:45] 
[81:45] fatal  a  mí  no  me  hablas  así  tal  cual  y
[81:48] 
[81:48] le  decía  pero  que  me  hables  más  rápido  y
[81:49] 
[81:49] no  me  habla  rápido  vale  de  si  problema
[81:52] 
[81:52] lo  tienes  tú  sí  es  un  problema  personal
[81:54] 
[81:54] clar
[81:57] 
[81:57] vale  e  sería  una  pregunta  para  César
[82:00] 
[82:00] también  eh  dícela  rápido  No  hables  lento
[82:03] 
[82:03] que  se  puede
[82:05] 
[82:05] ofender  Sí  bueno  a  la  hora  de  pivotar  el
[82:09] 
[82:09] producto  habéis  tenido  algún  problema  a
[82:11] 
[82:11] la  hora  de  de  de  cambiar  el  diseño  del
[82:13] 
[82:13] producto  habéis
[82:15] 
[82:15] tenido  problemas  con  creando  otra  ui  o
[82:18] 
[82:18] habéis  usado  un  sistema  de  diseño  ya  de
[82:20] 
[82:20] antes  o  habéis  usado  una  librería
[82:22] 
[82:22] externa  es  es  muy  buena  pregunta  e
[82:24] 
[82:24] empezamos  de  cero  completamente  porque
[82:26] 
[82:26] al  final  el  diseño  de  producto  yo  creo
[82:28] 
[82:28] tiene  que  ir  adaptado  al  propósito  del
[82:29] 
[82:29] producto  y  y  la  imagen  de  marca  que
[82:31] 
[82:31] quieres  dar  la  imagen  de  marca  vive  en
[82:33] 
[82:33] en  un  entorno  de  otras  marcas  no  Y  tú
[82:35] 
[82:35] tienes  que  destacar  de  alguna  forma  eh
[82:37] 
[82:37] para  este  último  pivot  hemos  cambiado
[82:40] 
[82:40] completamente  el  diseño  tanto  de  del
[82:42] 
[82:42] bueno  el  sistema  de  diseño  que  teníamos
[82:44] 
[82:44] la  marca  lo  que  es  el  logo  lo  hemos
[82:45] 
[82:45] dejado  igual  pero  sí  que  todos  los
[82:46] 
[82:46] materiales  los  hemos  cambiado  para
[82:48] 
[82:48] adaptarlos  al  diseño  de  producto  eh  pero
[82:51] 
[82:51] sí  sí  lo  hemos  cambiado  todo  y  la  verdad
[82:53] 
[82:54] es  que  hoy  en  día  con  herramientas  como
[82:56] 
[82:56] tawin  por  ejemplo  es  que  o  sea  se  va
[83:00] 
[83:00] hiper  rápido  desarrollar  un  sistema  de
[83:02] 
[83:02] diseño  nuevo  implementándose
[83:16] 
[83:16] en  latitud  son  capaces  de  producir
[83:19] 
[83:19] interfaz  que  ni  siquiera  pasa  por  fig  O
[83:21] 
[83:21] sea  que  directamente  ellos  mismos  ya
[83:23] 
[83:23] saben  cuál  es
[83:25] 
[83:25] y  Sones  de  implementarla  directamente  y
[83:28] 
[83:28] que  nos  lo  comparten
[83:31] 
[83:31] con  los  prod
[83:33] 
[83:33] designers  pero  son  capaces  de  hacer
[83:37] 
[83:37] cosas  bastante  locas  que  hace  5  años  por
[83:40] 
[83:40] ejemplo  era  casi  impensable  que  un
[83:42] 
[83:42] developer  pudiera  hacerte  una  propuesta
[83:44] 
[83:44] de  ui  que  funcionara  muy  bien  dentro  del
[83:46] 
[83:46] diseño  de  la
[83:49] 
[83:49] plataforma  muy  bien  Oye  pues  si  no  hay
[83:52] 
[83:52] no  hay  ninguna  última  pregun  hay  una  hay
[83:55] 
[83:55] una  Ah  venga  va  Hola  me  gustaría
[83:58] 
[83:58] preguntar  sobre  el  fondo  que  estáis
[84:00] 
[84:00] levantando  si  sigue  abierto  y  si  podéis
[84:03] 
[84:03] explicar  un  poco  estructura  de
[84:05] 
[84:05] management  fe  carry  y  qué  participación
[84:07] 
[84:07] va  a  tener  vosotros  venga  J  quieres  las
[84:11] 
[84:11] cuentas  auditadas  también  que  las
[84:13] 
[84:13] comparte  aquí  delante  de  la  cámara
[84:15] 
[84:15] estaría  bien  como  auditoría  para  s  per
[84:16] 
[84:17] no  tenemos  cuentas  ni  auditadas  ni
[84:18] 
[84:18] editar  si  acaba  de  empezar  el  fondo  eh  A
[84:21] 
[84:21] ver  es  un  fondo  de  que  nosotros
[84:30] 
[84:30] promocionamos  que  acabamos  de  abrir  vale
[84:32] 
[84:32] estamos  empezando
[84:34] 
[84:34] a  a  comunicar  con  la  gente  que  que
[84:37] 
[84:37] invierte  con  nosotros  y  y  que  no  ha
[84:40] 
[84:40] empezado  ni  la  actividad  todavía  tiene
[84:42] 
[84:42] la  estructura  estándar  de  fondo  early
[84:46] 
[84:46] stage  de  capital  riesgo  que  tienen  todos
[84:49] 
[84:49] los  que  yo  conozco  en  el  mundo  con  lo
[84:51] 
[84:51] cual  if  you  know  you  know  no  o  sea  es
[84:53] 
[84:53] absolutamente  estándar  lo  estándar  es  un
[84:56] 
[84:56] management  fe  del  2%  y  un  carry  del  20%
[84:59] 
[84:59] esto  es  un  99%  de  los  fondos  que  yo
[85:01] 
[85:01] conozco  funcionan  así  y  luego  hay  casos
[85:04] 
[85:04] que  he  visto  donde  el  carry  puede  subir
[85:07] 
[85:07] cuando  se  supera  un  retorno  bastante
[85:09] 
[85:09] bastante  Bueno  no  te  sé  resumir  todos
[85:12] 
[85:12] los  detalles  del  contrato  porque  no  me
[85:13] 
[85:13] acuerdo  porque  la  verdad  es  que  hace
[85:14] 
[85:14] bastantes  meses  que  lo  discutimos  esto
[85:17] 
[85:17] pero  es  muy  estándar  y  y  está  ahora  en
[85:20] 
[85:20] pura  comercialización  que  se  le  llama
[85:22] 
[85:22] técnicamente  Aunque  realmente  no  es  bien
[85:24] 
[85:24] bien  lo  que  está  pasando  con  este  fondo
[85:26] 
[85:26] pero  si  es  en  en  en  ir  haciendo  los
[85:28] 
[85:28] papeles  de  la  gente  que  invierte  en  el
[85:31] 
[85:31] fondo  no  los  conocidos  elpis  y
[85:34] 
[85:34] eh  nosotros  seguimos  buscando  proyectos
[85:37] 
[85:37] en  los  que  nos  interesa  invertir  para
[85:39] 
[85:39] que  el  fondo  pueda
[85:40] 
[85:40] invertir  la  gestión  del  fondo  la  la  va  a
[85:43] 
[85:43] hacer  Marcel  comentaste  o  no  sé  si  me  AC
[85:46] 
[85:46] nom  los  tres  socios  somos  Marcel  bernat
[85:48] 
[85:48] y  yo  y  luego  trabajamos  con  un  equipo  de
[85:51] 
[85:51] gestores  que  que  hacen  la  gestión  de  de
[85:54] 
[85:54] fondo  Vale  gracias  y  para  te  interesa
[85:58] 
[85:58] invertir  o  ser  invertido  me  interesa
[86:00] 
[86:00] saber  para  si  para  si  meter  un  ticket
[86:02] 
[86:02] para  entender  un  poco  final  si  vas  a
[86:03] 
[86:03] meter  dinero  entender  o  sea  entiendo  que
[86:06] 
[86:06] os  gusta  hacer  todo  esto  en  abierto
[86:07] 
[86:07] también  pues  preguntar  aquí  en  abierto
[86:09] 
[86:09] entiendo  que  si  hay  interés  pues  o  me
[86:12] 
[86:12] pasaréis  con  los  gestores  o  con  el
[86:14] 
[86:15] equipo  que  sea  para  para  tener  más
[86:16] 
[86:16] detalles  o  ver  siguientes  pasos  podemos
[86:19] 
[86:19] hablar  si  quieres  después  y  ya  si  puedo
[86:23] 
[86:23] qui  invertir  en  directo  no  podemos
[86:24] 
[86:24] probar  no  s  no  sé  si  el  equipo  le  va  a
[86:26] 
[86:27] hacer  mucha  ilusión  la  verdad  porque  la
[86:29] 
[86:29] cnm  tiene  sus  cosas  Yo  tengo  un  pequeño
[86:31] 
[86:31] vehículo  junto  con  mi  mi  pareja  ella
[86:33] 
[86:33] trabaja  más  en  el  mundo  de  inversión  Yo
[86:34] 
[86:34] sé  que  estoy  más  en  el  mundo  tecnológico
[86:36] 
[86:36] ella  trabaja  en  un  private  equity
[86:37] 
[86:37] Entonces  ella  sabe  mejor  todo  esto  y  me
[86:40] 
[86:40] ha  mandado  aquí  para  preguntar  para
[86:42] 
[86:42] hacer  losos  de  Ah  amigo  vale  vale  vale
[86:45] 
[86:45] oye  bien  hecho  eh  bien  hecho  Mira  la
[86:46] 
[86:46] única  cosa  que  no  es  estándar  no  es  tan
[86:48] 
[86:48] habitual  en  este  fondo  Aparte  que  es  un
[86:50] 
[86:50] fondo  pequeño  early  stage  enfocado  a
[86:52] 
[86:52] primeras  etapas  es  el  el  commitment  de
[86:55] 
[86:55] los  promotores  es  la  palabra  correcta
[86:57] 
[86:57] los  promotores  del  fondo  que  en  este
[86:59] 
[86:59] caso  es  el  10%  del  fondo  o  sea  esto  es
[87:02] 
[87:02] una  parte  important  Entonces  el
[87:04] 
[87:04] commitment  bueno  los  el  tamaño  del
[87:06] 
[87:07] ticket  es  lo  que  tenéis  o  sea  lo  que
[87:08] 
[87:08] hablabais  de  ser  inversor  profesional
[87:10] 
[87:10] que  es  hacer  un  commitment  de  100000
[87:12] 
[87:12] exacto  y  esto  Vais  a  hacer  capital  calls
[87:14] 
[87:14] a  lo  largo  de  un  periodo
[87:16] 
[87:16] o  bastante  estándar  Cómo  te  llamas  Paul
[87:19] 
[87:19] Paul  esto  es  bastante  est  verdad  que  son
[87:22] 
[87:22] buenas  preguntas  eh  voy  a  si  nos  ponemos
[87:24] 
[87:24] nos  ponemos  eh  ponte  ponte  vale  eh  los
[87:27] 
[87:27] fondos  lo  que  hacen  es  que  captan
[87:31] 
[87:31] compromisos  de  inversión  de  los  elpis
[87:34] 
[87:34] limited  partners  no  que  son  los
[87:35] 
[87:35] inversores  que  es  donde  sale  el  dinero  y
[87:36] 
[87:36] luego  buscan  oportunidades  de  inversión
[87:38] 
[87:38] típicamente  cuando  tú  inviertes  en  un
[87:40] 
[87:40] fondo  de  capital  riesgo  no  inviertes  en
[87:42] 
[87:42] duro  lo  que  haces  es  firmar  un  papel  que
[87:44] 
[87:44] dice  que  te  comprometes  a  invertir  Y  hay
[87:45] 
[87:45] como  unos  compromisos  unos  unos  costes
[87:48] 
[87:48] unas  unos  acuerdos  de  cuando  ganemos
[87:50] 
[87:50] dinero  nos  lo  repartiremos  así  etcétera
[87:52] 
[87:52] no  el  carry  el  management  fee  etc
[87:54] 
[87:54] etcétera  entonces  los  capital  calls  que
[87:56] 
[87:56] a  los  que  aludes  tú  es  cuando  el  fondo
[87:58] 
[87:58] va  a  sus  elpis  y  les  dice  dame  dinero
[88:02] 
[88:02] entonces  normalmente  los  fondos
[88:03] 
[88:03] pequeñitos  con  inversores  que  no  son
[88:05] 
[88:05] super  mega  instituciones
[88:07] 
[88:07] profesionalizadas  lo  que  hacen  es  que  a
[88:09] 
[88:09] los  elpis  con  un  compromiso  muy  grande
[88:12] 
[88:12] que  aportan  mucho  dinero  le  hacen  los
[88:14] 
[88:14] capital  calls  bajo  demanda  no  encuentra
[88:16] 
[88:16] una  empresa  para  invertir  necesito
[88:18] 
[88:18] 200,000  Pues  tú  me  transfieres  20  tú  20
[88:21] 
[88:21] tú  10  tú  10  tú  c  Qué  pasa  que  un  un
[88:24] 
[88:24] fondo  pequeño  con  elpis  muy  pequeños  que
[88:27] 
[88:27] se  comprometen  quizá  a  100,000  de  un
[88:29] 
[88:29] fondo  de  10  millones  esto  es  un  1%
[88:31] 
[88:31] entonces  si  yo  quiero  invertir  100.000
[88:34] 
[88:34] te  digo  transfiéreme  1000  el  coste  de
[88:37] 
[88:37] gestionar  una  transferencia  de  1000  casi
[88:39] 
[88:39] es  más  grande  que  lo  que  se  va  a  ganar
[88:40] 
[88:40] con  esos  1000  eur  entonces  algunos
[88:42] 
[88:42] fondos  early  stage  lo  que  hacen  es  que
[88:43] 
[88:43] los  inversores  que  se  comprometen  a
[88:45] 
[88:45] tickets  más  pequeños  eh  hacen  como  bulk
[88:48] 
[88:48] de  los  capital  calls  no  en  lugar  de
[88:49] 
[88:49] hacer  uno  cada  inversión  hacen  uno  al
[88:50] 
[88:50] quarter  hacen  dos  al  año  o  hacen  uno  al
[88:52] 
[88:52] año  Eso  depende  del  fondo
[88:55] 
[88:55] pero  resumiendo  nosotros  seguimos
[88:57] 
[88:57] prácticas  bastante  estándares  de  un
[88:59] 
[88:59] fondo  de  nuestro  tamaño
[89:06] 
[89:06] perfectoo  en  peri  van  a  funcionar  pero
[89:09] 
[89:09] tampoco  creo  que  es  son  más  detalles  si
[89:11] 
[89:11] no  que  nos  escriba  por  YouTube  si  no  se
[89:12] 
[89:12] está
[89:14] 
[89:14] escuchando  y  luego  sí  que  tenía  una
[89:16] 
[89:16] pregunta  para  César  perdón  porque  el
[89:19] 
[89:19] tema  Open  source  sea  entiendo  sea
[89:23] 
[89:23] entiendo  tu  estructura  de  cómo  lo  vas  a
[89:24] 
[89:24] monetizar  siempre  está  el  riesgo  de  que
[89:26] 
[89:26] te  salga  un  Lt  engine  y  y  que  haga
[89:30] 
[89:30] Hosting  de  de  tu  mismo  código  y  eso  eso
[89:35] 
[89:35] es  una  posibilidad  no  entiendo  que  sí  y
[89:37] 
[89:37] totalmente  de  hecho  ya  está  pasando  Está
[89:39] 
[89:39] sacando  el  portátil  esto  es  más  buena
[89:41] 
[89:41] idea  que  lo  de
[89:43] 
[89:43] hinger  y  entiendo  que  eso  es  un  riesgo
[89:47] 
[89:47] o  con  y  entiendo  que  es  un  riesgo  que
[89:51] 
[89:51] vas  a  lo  qué  quiero  decir  Vais  a  hacer
[89:53] 
[89:53] algo  o
[89:56] 
[89:56] hace  buenas  preguntas  eh  o  es  la  osra  de
[89:59] 
[89:59] que  hay  que  aceptarlo  No  sí  hay  al  final
[90:02] 
[90:02] hay  hay  una  serie  de  de  tradeoffs  no
[90:05] 
[90:05] cosas  que  tú  haces  una  balanza  de
[90:07] 
[90:07] positivos  y  negativos  no  y  y  te  quedas
[90:09] 
[90:09] con  lo  que  más  te  compense  en  nuestro
[90:11] 
[90:11] caso  nosotros  lo  que  estamos  planteando
[90:13] 
[90:13] es  una  forma  de  trabajar  en
[90:15] 
[90:15] un  ecosistema  donde  no  está  Clara  Cuál
[90:18] 
[90:18] es  la  forma  de  trabajar  entonces  no  no
[90:21] 
[90:22] vemos  un  camino  a  convertirnos  en  la
[90:24] 
[90:24] opción  por  defecto  si  no  es  siendo  Open
[90:26] 
[90:26] source  e  Porque  si  si  te  fijas  en  la
[90:28] 
[90:28] historia  la  mayor  parte  de  las
[90:30] 
[90:30] tecnologías  por  defecto  que  se  han
[90:32] 
[90:32] instaurado  han  sido  tecnologías  Open
[90:33] 
[90:34] source  entonces  obviamente  necesitamos
[90:36] 
[90:36] una  serie  de  protecciones  contra  esto
[90:38] 
[90:38] contra  el  caso  de  Pues  un  Amazon
[90:40] 
[90:40] cogiendo  latitud  sabes  y  y  dándolo  como
[90:42] 
[90:42] parte  a  WS  sin  nosotros  ver  un  duro
[90:47] 
[90:47] Entonces  por  ejemplo  la  elección  de  la
[90:49] 
[90:49] licencia  que  hemos  hecho  normalmente
[90:52] 
[90:52] Generalmente  estos  últimos  años  mucho
[90:54] 
[90:54] software  Open  source  ha  elegido
[90:56] 
[90:56] licencias  Apache  2.0  o  mit  eh  que  al  son
[90:59] 
[91:00] licencias  Ultra  permisivas  donde  puedes
[91:01] 
[91:01] hacer  lo  que  te  dé  la  gana  con  el  código
[91:03] 
[91:03] Nosotros  hemos  optado  por  una  lgpl  e  que
[91:06] 
[91:06] por  lo  menos  te  obliga  a  que  si  tocas  el
[91:08] 
[91:08] código  tienes  que  publicarlo  también
[91:11] 
[91:11] Entonces  nosotros  tambén  nos  vamos  a  ver
[91:12] 
[91:12] beneficiados  de  Pues  si  un  Amazon  decide
[91:14] 
[91:14] hacer  esto  y  decide  hacer  cambios  en  el
[91:15] 
[91:15] código  nosotros  podemos  [ __ ]  eh  y
[91:17] 
[91:17] ponerlo  en  nuestra  en  nuestra  base  de
[91:19] 
[91:19] código  y  por  lo  menos  estamos
[91:19] 
[91:19] compitiendo  en  en  esos  mismos  términos
[91:22] 
[91:22] em  hay  que  aclarar  una  cosa  que  es  que
[91:24] 
[91:24] saques  algo  Open  source  no  significa  que
[91:26] 
[91:26] tenga  éxito  en  la  comunidad  Open  source
[91:28] 
[91:28] o  sea  t  puedes  sacar  algo  y  nadie  le
[91:29] 
[91:29] importa  o  sea  la  mayoría  de  las  veces
[91:32] 
[91:32] así  no  es  lo  normal  todos  los  que  hemos
[91:34] 
[91:34] hecho  Open  source  y  no  ha  cambiado  el
[91:36] 
[91:36] mundo  Bueno  yo  hice  una  librería  que  en
[91:40] 
[91:40] en  ciertos  momentos  fue  la  más
[91:41] 
[91:42] descargada  en  github  de  España  vale  o
[91:44] 
[91:44] sea  cuidado  cuando  había  15  usuarios  en
[91:48] 
[91:48] G  en  España  que  estamos  en  esta  sala  es
[91:51] 
[91:51] verdad  no  es  verdad
[91:54] 
[91:54] pero  Pero  puede  ser  En  caso  de  que  tenga
[91:56] 
[91:56] ad  opción  una  herramienta  de  marketing
[91:58] 
[91:58] no  de  difusión  brutal  no  y  también  de
[92:01] 
[92:01] recruitment  y  de  muchas  cosas  no  Claro
[92:04] 
[92:04] porque  es  Open  source  porque  hinger  no
[92:06] 
[92:06] es  Open  source  no  pero  una  cosa  y  creo
[92:08] 
[92:08] que  es  interesante  La  pregunta  es  muy
[92:09] 
[92:09] buena  y  me  estaba  haciendo  pensar  Oye
[92:11] 
[92:11] wordpress  volviendo  al  problema  que
[92:13] 
[92:13] tiene  wordpress  wordpress  es  muy  muy  muy
[92:16] 
[92:16] probable  que  no  existiera  o  no  tuviera
[92:19] 
[92:19] ni  un  revenue  si  no  hubiera  sido  porque
[92:21] 
[92:21] es  Open  source  Entonces  si  es  cierto  que
[92:22] 
[92:22] wordpress  pierde  de  millones  de  euros  de
[92:25] 
[92:25] revenue  a  silverlake  y  wp  engine  porque
[92:28] 
[92:28] es  Open  source  Pues  sí  pero  seguramente
[92:31] 
[92:31] nunca  hubiera  ganado  centenares  de
[92:32] 
[92:32] millones  de  euros  porque  había  un  montón
[92:33] 
[92:33] de  cms  mejores  en  su  momento  que
[92:35] 
[92:35] wordpress  que  no  me  acuerdo  cómo  se
[92:36] 
[92:36] llama  movable  type  era  uno  que  era  la
[92:38] 
[92:38] [ __ ]  hab  un  montón  de  cms  muy  chulos
[92:41] 
[92:41] que  no  llegaron  a  ninguna  parte  y
[92:42] 
[92:42] wordpress  por  la  comunidad  Open  source
[92:44] 
[92:44] la  petó  y  tiene  el  40%  del  tráfico  de  la
[92:46] 
[92:46] web  Y  sí  tiene  algún  problemilla  ahora
[92:48] 
[92:48] pero  es  que  si  no  no  hubiera  tenido
[92:50] 
[92:50] oportunidad  de  tener  ni  problemas
[92:51] 
[92:51] totalmente  y  luego  hay  eso  es  que  es  una
[92:54] 
[92:54] pregunta  Que  que  me  hacen  inversores  no
[92:56] 
[92:56] que  por  qué  Open  source  si  lo  puedes
[92:57] 
[92:57] hacer
[92:58] 
[92:58] eh  código  privado  no  y  y  venderlo
[93:01] 
[93:01] comercializado  y  ya  está  e  Y  es  que
[93:04] 
[93:04] cuando  tú  te  quieres  convertir  en  la
[93:06] 
[93:06] opción  por  defecto  es  que  si  no
[93:07] 
[93:07] construyes  una  comunidad  alrededor  que
[93:09] 
[93:09] esté  construyendo  encima  de  lo  que  tú
[93:11] 
[93:11] has  hecho  es  que  nunca  lo  serás  y  por
[93:12] 
[93:12] mucha  capacidad  de  distribución  que
[93:14] 
[93:14] tengas  por  muchas  historias  al  final
[93:16] 
[93:16] siempre  habrá  una  herramienta  opensource
[93:17] 
[93:17] y  es  por  lo  mismo  por  lo  que  Mark
[93:18] 
[93:18] Zuckerberg  decide  hacer  los  modelos
[93:20] 
[93:20] llama  completamente  Open  source  porque
[93:22] 
[93:22] él  es  lo  que  busca  él  Busca  convertirse
[93:23] 
[93:23] la  la  el  el  eh  foundational  model  por
[93:26] 
[93:26] defecto  cuidado  que  no  es  suor  business
[93:28] 
[93:28] eh  Marx  zuckerber  tiene  un  negocio  de
[93:30] 
[93:30] publicidad  no  es  suor  business
[93:33] 
[93:33] hoy  pero  digamos  está  atacando  haciendo
[93:36] 
[93:36] price  dumping  y  y  IP  damping  total
[93:39] 
[93:39] porque  su  negocio  business  o  sea  su  Core
[93:41] 
[93:41] business  Perdona  negocio  business  es  la
[93:43] 
[93:43] publicidad  100%  pero  o  sea  lo  puedes
[93:45] 
[93:45] hacer  también  sin  que  tengas  un  un
[93:46] 
[93:46] negocio  principal  sabes  y  y  eh  luego
[93:49] 
[93:49] enganchar  tu  revenue  al  Eh  Al  output  que
[93:52] 
[93:52] te  da
[93:55] 
[93:55] ahora  hoy  en  día  Ya  me  acuerdo  en  en
[93:56] 
[93:56] redb  hace  14  años  que  los  inversores  nos
[94:00] 
[94:00] preguntaban  Oye  esto  de  que  el  negocio
[94:02] 
[94:02] sea  Open  source  seguro  que  es  buena  idea
[94:04] 
[94:04] y  les  dijimos  Oye  no  estamos  seguros  y
[94:06] 
[94:06] dejó  de  serlo  es  la  realidad  pero  hoy  en
[94:09] 
[94:09] día  hay  bastantes  negocios  con  mucho
[94:11] 
[94:11] éxito  que  son  Open  source  incluso  hay
[94:13] 
[94:13] hay  fondos  enteros  que  solo  te  invierten
[94:15] 
[94:15] seres  Open  source  directamente  en
[94:16] 
[94:16] Estados  Unidos  no  el  caso  de  Pu  de  silon
[94:19] 
[94:19] aquí  también  de  España  Pues  que  les  han
[94:20] 
[94:21] invertido  vuestro  productos  Open  source
[94:23] 
[94:23] no  Por  qué  Pues  porque  no  nos  hemos
[94:26] 
[94:26] planteado  inicialmente  no  no  queremos
[94:28] 
[94:28] ser  una  herramienta  de  facto  que  utilice
[94:29] 
[94:29] todo  el  mundo  Nosotros  sí  que  vamos  a
[94:30] 
[94:30] tener  una  vía  mercantil  muy  definida  en
[94:33] 
[94:33] ese  sentido  nosotros  no  estamos  buscando
[94:35] 
[94:35] crear  ese  cosistema  on  top  of  nuestra
[94:38] 
[94:38] herramienta  sino  que  lo  que  estamos
[94:39] 
[94:39] buscando  es  crear  un  producto  que
[94:40] 
[94:41] utilicen  personas  y  empresas
[94:42] 
[94:42] directamente  muy  bien  vale  oye  pues
[94:46] 
[94:46] muchas  gracias  Juan  por  venir  vosotros
[94:48] 
[94:48] por  te  añadimos  a  nuestra  red  de
[94:50] 
[94:50] expertos  de  temas
[94:52] 
[94:52] nucleares  y
[94:54] 
[94:54] física  biología  porque  de  repente  te  has
[94:56] 
[94:56] puesto  a  hablar  aquí  de  proteínas  y  digo
[94:57] 
[94:57] a  ver  tú  estudiado  industriales  nuclear
[95:01] 
[95:01] y  física  y  te  has  puesto  a  hablar  de
[95:02] 
[95:02] química  no  lo  que  pasa  es  que  era  grtis
[95:04] 
[95:04] no  Cuando  haces  tres  te  dan  la  cuarta  no
[95:06] 
[95:06] no  pero  lo  que  pasa  es  que  cuando  estuve
[95:07] 
[95:08] estudiando  O
[95:09] 
[95:09] sea  aquí  bern  que  estamos  cerrando
[95:13] 
[95:13] ya  que  os  queréis  aquí  lo  podéis
[95:15] 
[95:15] Escuchar  cuenta  no  pero  que  uno  de  mis
[95:17] 
[95:17] mejores  amigos  cuando  estamos  estudiando
[95:19] 
[95:19] la  tesis  ahora  mismo  es
[95:21] 
[95:21] como  bueno  en  principio  dentro  poco  va  a
[95:24] 
[95:24] ser  uno  de  los  catedráticos  del  Imperial
[95:25] 
[95:25] college  of  London  de  lo  que  es  la
[95:27] 
[95:27] ingeniería  y  biología  sintética  de  hecho
[95:29] 
[95:29] acaba  de  recibir  una  financiación  de  30
[95:30] 
[95:30] millones  de  euros  de  la  fundación  bezos
[95:32] 
[95:32] para  dedicarse  a  esto  y  estaba  hablando
[95:35] 
[95:35] con  él  por  sabes  y  decía  [ __ ]  Rodrigo
[95:38] 
[95:38] Sí  sí  muy  bien  entonces  claro  cuando
[95:40] 
[95:40] salió  lo  de  Alfa  fold  en  su  momento  pues
[95:42] 
[95:42] la  primera  persona  la  que  llamo  es  a
[95:43] 
[95:43] Rodrigo  le  digo  tío  est  lo  has  visto  no
[95:45] 
[95:45] sé  qué  y  y  no  no  soy  un  un  entendido  en
[95:48] 
[95:48] con  esor  pero  sí
[95:49] 
[95:49] que  tengo  la  suerte  de  poder  permee  de
[95:52] 
[95:52] este  tipo  de  cosas  de  de  la  gente
[95:54] 
[95:54] adecuada  muy  bien  en  horabuena  por  la
[95:56] 
[95:56] ronda  que  habéis  anunciado  esta  semana
[95:57] 
[95:57] que  no  sé  ni  si  lo  hemos  contado
[96:00] 
[96:00] y
[96:03] 
[96:03] noticia  Enhorabuena  Muchas  gracias  y
[96:06] 
[96:06] gracias  a  los  dos  como  siempre  y  a  todos
[96:08] 
[96:08] vosotros  y  hasta  la  semana  que  viene
[96:12] 
[96:12] [Aplausos]