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Terafab, mercado del software y el gran problema de las startups | Tertulia Itnig — vídeo y transcripción
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Terafab, mercado del software y el gran problema de las startups | Tertulia Itnig — vídeo y transcripción
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Puntos clave
- [música] [música] [música] [música] [música] Podemos poner el podemos [música] [música] cosa Fantástica.
- [música] [música] [música] [música] [música] Sí.
- Hola a todos, bienvenidos a una nueva tertulia de INC en directo, otra vez en Barcelona.
- O sea, no nos presentamos nunca también, ¿no?
- Bueno, yo también estoy un poquito un poquito un poquito chuco.
Descripción
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[00:00] Venga, si está. [00:29] [00:29] [música] [00:34] [00:34] [música] [00:38] [00:38] [música] [00:48] [00:48] [música] [01:05] [01:05] [música] [01:13] [01:13] Podemos poner el podemos [música] [01:25] [01:25] [música] cosa [01:26] [01:26] Fantástica. No, no. Cara pura. [01:45] [01:45] Eso es. [01:58] [01:58] [música] [02:07] [02:07] [música] [02:34] [02:34] [música] [02:50] [02:50] [música] [03:10] [03:10] [música] [03:20] [03:20] Sí. [03:28] [03:28] Hola a todos, bienvenidos a una nueva [03:30] [03:30] tertulia de INC en directo, otra vez en [03:32] [03:32] Barcelona. Hoy estamos con Bernard [03:35] [03:35] Ferrero. ¿Qué tal estás, Bernard? [03:36] [03:36] Muy bien. ¿Qué tal? [03:37] [03:37] Yo muy bien. Jordi Romero. [03:39] [03:39] O sea, no nos presentamos nunca también, [03:41] [03:41] ¿no? [03:41] [03:41] Por si alguien no nos conocía. [03:43] [03:43] Exacto. [03:44] [03:44] Después de todo el podcast. Muy bien, [03:45] [03:45] muy bien. Poco resfriado. Bueno, yo [03:47] [03:47] también estoy un poquito un poquito un [03:49] [03:49] poquito chuco. Ha sido un mes [03:50] [03:50] complicado. Y tenemos dos invitados de [03:51] [03:51] lujo hoy. En primero tenemos Albert [03:53] [03:53] Nieto, fundador de STC. ¿Cómo estás, [03:54] [03:54] Albert? [03:55] [03:55] Muy bien. Encantado de que me invitéis y [03:57] [03:57] estar por aquí. [03:58] [03:58] Hace poco estuvo tu cofundador en un [04:00] [04:00] podcast en Madrid. Vamos a contrastar si [04:02] [04:02] lo que nos explicó era exactamente lo [04:03] [04:03] mismo, ¿no? [04:04] [04:04] Ya os he avisado que el de los titulares [04:05] [04:05] es Jorge. [risas] [04:07] [04:07] Nos reímos mucho, ¿eh? Y rajó un poco de [04:09] [04:09] ti. [04:10] [04:10] No, [04:10] [04:10] estás jubilado dos manos. Bueno, luego [04:13] [04:13] hablaremos. Y tenemos también Andre [04:16] [04:16] Doti, fundador de Innovamat. ¿Cómo [04:18] [04:18] estás, Andreu? [04:18] [04:18] Muy bien, gracias por la invitación. [04:20] [04:20] Conquistando las Américas. [04:22] [04:22] Bueno, bueno, luchando por las Américas, [04:24] [04:24] si quieres decirle, [04:25] [04:25] que justo es uno de los puntos que [04:26] [04:26] tenéis que tenéis vosotros en común y me [04:28] [04:28] gustaría que hablásemos un poquito [04:29] [04:29] porque generalmente es un mercado que [04:30] [04:30] cuesta mucho, supercetitivo, pero para [04:31] [04:31] que la gente que nos conozca super [04:33] [04:34] rápido puiséis explicar primero al ver [04:36] [04:36] qué es Stac y en qué fase estáis y luego [04:39] [04:39] Andreo lo mismo de de Innovaamat y luego [04:41] [04:41] nos ponemos en materia. [04:42] [04:42] Sí, Cac. Bueno, es una empresa que fundé [04:44] [04:44] con con mi socio Jorge en 2014. Eh, es [04:47] [04:47] una empresa de Attec eh especializada en [04:50] [04:50] publicidad contextual. [04:52] [04:52] Para los que no sois de esto y un poco [04:54] [04:54] publicidad contextual para Damis, eh [04:57] [04:57] pues básicamente es eh la tecnología que [05:01] [05:01] se utiliza para segmentar anuncios en [05:03] [05:03] base al contenido que estás consumiendo [05:04] [05:04] en este momento y no en base a tu [05:06] [05:07] navegación previa en el ordenador, ¿no?, [05:09] [05:09] que son las famosas cookies, ¿no? [05:11] [05:12] Entonces, en cuanto a a la fase en la [05:14] [05:14] que estamos, bueno, som hace 12 años que [05:17] [05:17] empezamos, somos 800 personas, [05:20] [05:20] estamos en 18 en 18 países. La compañía [05:24] [05:24] factura, bueno, cerró el año pasado [05:26] [05:26] superando los 400 millones de dólares. [05:29] [05:29] E y bueno, somos rentables casi desde el [05:33] [05:33] segundo año. [05:35] [05:35] Y no sé, tenemos 2000 clientes y estamos [05:39] [05:39] instalados en 20.000 publishers, que es [05:42] [05:42] lo que nos da nuestro inventario [05:44] [05:44] publicitario y y todos nuestros datos [05:46] [05:46] para poder hacer lo que hacemos. [05:50] [05:50] Enteramos a todo el detalle que bueno, [05:52] [05:52] yo me fui a Estados Unidos hace 3 años y [05:54] [05:55] medio después de que entrara a un fondo [05:56] [05:56] de previty americano. [05:58] [05:58] En ese momento Estados Unidos eh [06:01] [06:01] facturaba cero para nosotros. De hecho, [06:03] [06:03] recuerdo muy bien la sensación de de [06:05] [06:05] de facturar C2, [06:06] [06:06] de facturar de de aterrizar en est [06:08] [06:08] Hay mucha gente aquí que la recuerda [06:09] [06:09] también [risas] [06:11] [06:11] de aterrizar en estado en en JFK y [06:14] [06:14] decir, "Hostia, tengo cero clientes, [06:16] [06:16] cero empleados, cero reconocimiento de [06:18] [06:18] marca y muchas expectativas porque la [06:21] [06:21] tesis central de Adven invirtiendo en en [06:23] [06:23] Stac fue que pasaría de una empresa [06:25] [06:25] regional a a una empresa global Estados [06:28] [06:28] Unidos teniendo mucho peso." [06:29] [06:29] Pues muy valiente esa tesis, ¿no? No [06:31] [06:31] está tan claro que vaya a funcionar. [06:33] [06:33] No, no, no estaba claro, pero bueno, ha [06:35] [06:35] ido muy bien. A día de hoy, de los 400 [06:37] [06:37] millones, 200 son en Estados Unidos, o [06:39] [06:39] sea, en 3 años es el 50% del negocio. [06:42] [06:42] O sea, en 3 años de 0 a 200 millones. [06:44] [06:44] 200, tenemos 100 personas ahí, eh, [06:46] [06:46] oficinas en Nueva York, Los Ángeles e [06:50] [06:50] Miami y Chicago [06:53] [06:53] y y eso creciendo más que la compañía, [06:56] [06:57] con lo cual ese porcentaje va a tender a [06:58] [06:58] aumentar. Ángel, de los 2000 clientes [07:00] [07:00] que has dicho que tenéis, ¿cuántos son [07:03] [07:03] en Estados Unidos? ¿Cuántos son [07:05] [07:05] americanos? [07:05] [07:05] Hay mucho cliente global, ¿vale? [07:07] [07:08] Coca-Cola es un cliente que que [07:09] [07:09] obviamente tenemos en en todos los [07:10] [07:11] países, ¿no? Eh, yo creo que estará en [07:14] [07:14] torno al 15 20% de ese número. [07:17] [07:17] O sea, en Estados Unidos directamente a [07:19] [07:19] Large Enterprise, ¿no? Es muy grandes. [07:21] [07:21] En todas partes nos estamos enfocados en [07:23] [07:23] B2B Enterprise, pero en Estados Unidos [07:26] [07:26] la dimensión de de las campañas es es [07:29] [07:29] completamente diferente, ¿no? Me acuerdo [07:31] [07:31] de algunas de las primeras campañas que [07:33] [07:33] entraron eran campañas de 100,000 € para [07:36] [07:36] un test. Eh, claro, 100,000 € igual era [07:38] [07:38] la campaña más grande de Colombia en un [07:42] [07:42] año, ¿no? Entonces, eh, claro, la escala [07:45] [07:45] es completamente distinta y por eso pues [07:47] [07:47] con un porcentaje inferior de clientes [07:49] [07:49] pues te hace el 50% del revenime. [07:51] [07:51] Vuestro buyer es el media buyer de una [07:53] [07:53] compañía el que va compra Google Ads, [07:56] [07:56] eh, PPC en general, ¿no? Facebook Ads, [07:59] [07:59] también os compra a vosotros. Sí, [08:01] [08:01] nosotros principalmente transaccionamos [08:04] [08:04] vía agencias de medios porque las [08:06] [08:06] grandes Enterprise subcontratan en [08:08] [08:08] agencias de medios la gestión de sus [08:11] [08:11] presupuestos publicitarios, pero también [08:13] [08:13] tenemos una parte del negocio que es [08:14] [08:14] cliente directo e a y tenemos como un [08:18] [08:18] doble go to market en demanda en el que [08:21] [08:21] tenemos que establecer partnerships con [08:23] [08:23] las grandes agencias, pero también [08:24] [08:24] tenemos, sobre todo cuando ganamos [08:25] [08:25] tracción, que convencer a Procran Gumbel [08:29] [08:29] o L'Oreal o Unilever que dediquen un [08:32] [08:32] porcentaje superior de su stack de su [08:36] [08:36] budget publicitario a publicidad [08:37] [08:37] contextual y en este caso a STAC y que [08:39] [08:39] se dediquen menor a a otros players, [08:42] [08:42] ¿no? Como [08:43] [08:43] qué parte de del contenido de esta [08:45] [08:45] publicidad es texto versus vídeo. [08:49] [08:49] Nosotros servimos dos tipos de [08:51] [08:51] publicidad, eh, publicidad de display, [08:53] [08:53] que son los famosos banners, ¿vale? y [08:56] [08:56] publicidad de vídeo. E nosotros más o [08:59] [08:59] menos es 5050% [09:03] [09:03] de [09:03] [09:03] Y es web, eh, [09:04] [09:04] es web y mobile web, [09:06] [09:06] pero es web, exacto, web, desktop y web [09:08] [09:08] mobile, pero sittac no es en apps, es en [09:11] [09:11] webs. Es una de las grandes diferencias. [09:12] [09:12] Y ahora compramos una compañía de [09:14] [09:14] televisión conectada en Estados Unidos, [09:17] [09:17] que esto es Amazon, Netflix, o sea, [09:19] [09:19] Amazon Prime, Netflix, Apple TV. [09:20] [09:20] Estos normalmente te lo cierran porque [09:23] [09:23] quiere decir te lo cierran. [09:24] [09:24] Te lo cierran. Quiere decir que solo lo [09:26] [09:26] comercializan sus propios comerciales, [09:27] [09:27] no dejan, [09:28] [09:28] o sea, tienen un sit nativo. Ellos [09:30] [09:30] sí tienen un equipo comercial que [09:31] [09:31] comercializa sus espacios publicitarios. [09:33] [09:33] E, por ejemplo, Google es lo mismo, ¿no? [09:36] [09:36] Yo no puedo servir una anunción en [09:37] [09:37] Google Search. Eh, Google Search solo [09:39] [09:39] puede venderlo los comerciales de [09:41] [09:41] Google, ¿no? [09:42] [09:42] Em pero sobre todo en Estados Unidos hay [09:45] [09:45] muchas plataformas tipo Paramount, [09:47] [09:47] Bluetooth TV, etcétera, que tienen un [09:49] [09:49] enfoque diferente y que abren su [09:51] [09:51] inventario a terceros, [09:53] [09:53] ¿vale? Y ahí es un negocio muy grande. [09:55] [09:55] Y y la plataforma elige solo un red, [09:58] [09:58] ¿no? Tienen, sois uno de varios que [10:00] [10:00] enchufáis anuncios ahí. [10:01] [10:01] Sí. [10:02] [10:02] Muy bien. [10:04] [10:04] Última pregunta. [10:05] [10:05] Venga, [10:05] [10:05] yo quiero [risas] hacer una random [10:06] [10:06] también después. [10:07] [10:07] Yo siempre tengo muchas preguntas. E la [10:10] [10:10] publicidad ha muerto, dice gente. [10:12] [10:12] Ah, sí, [10:12] [10:12] hay gente, hay gente que dice que la [10:14] [10:14] publicidad, tal como la entendemos en [10:15] [10:16] internet, [10:16] [10:16] va desapareware. Ha muerto como el [10:18] [10:18] software o más que el software. [10:19] [10:19] Más que el software todavía. [ __ ] [10:20] [10:20] pues está muy muerta, ¿eh? [10:22] [10:22] Muerta. enterrada. [10:25] [10:25] ¿Qué piensas? [10:27] [10:27] Bueno, [10:27] [10:27] ¿cuál es el momento actual para ti o no [10:30] [10:30] ha cambiado nada? Yo creo que la, o sea, [10:32] [10:32] lo que vemos de presupuestos no ha [10:33] [10:33] cambiado absolutamente nada, así que no [10:34] [10:34] sé cuál es la base de este claim, ¿no? [10:38] [10:39] De hecho, creo que la publicidad es un [10:41] [10:41] sector eh ultra resiliente a a casi [10:45] [10:45] cualquier cosa, ¿no? Me acuerdo, no sé, [10:47] [10:47] durante el COVID, ¿no? Que había, no sé, [10:50] [10:50] hablaba con algunos emprendedores que [10:51] [10:51] estaban ultra jodidos, ¿no? Que decían, [10:52] [10:53] "Oye, yo tenía un negocio de 100 [10:54] [10:54] millones y se ha ido a cero, que se spot [10:56] [10:56] home, ¿no? [10:58] [10:58] y que pasaron por situaciones muy [11:01] [11:01] complicadas. nosotros hay algunos [11:02] [11:02] sectores que cayeron a cero y hay otros [11:04] [11:04] sectores que que se vieron beneficiados [11:07] [11:07] por todo el boom del consumo online, [11:08] [11:08] ¿no? Entonces, el estar tan [11:10] [11:10] diversificado, básicamente expuesto a [11:12] [11:12] toda la economía e pues es un es un [11:15] [11:15] sector muy resiliente, ¿no? Y y que a [11:17] [11:17] nivel agregado eh crece pues al 5 o 6% [11:21] [11:21] anualizado, ¿no? Entonces, no comparto [11:24] [11:24] la la afirmación eh desde que la policía [11:27] [11:27] ha muerto, [11:27] [11:27] ¿no? Pero, o sea, la gente que dice [11:29] [11:29] esto, eh, o sea, se basa en que hay [11:31] [11:31] menos navegación en sites, se pasa más [11:33] [11:33] tiempo de la atención en los Llms, ¿no? [11:37] [11:37] Es eso, eso sí. O sea, eso afecta mucho [11:39] [11:39] a los publishers, que es nuestra nuestra [11:42] [11:42] materia prima de alguna forma. Eh, hay [11:45] [11:45] algunos par que se que se han visto [11:46] [11:46] ultra afectados por por esta situación e [11:49] [11:49] y que les ha caído el tráfico un 30 40% [11:52] [11:52] y que lo que compensa de tráfico que les [11:54] [11:54] llega vía LLMs [11:58] [11:58] no llega al 10% de la de lo que perdían, [12:00] [12:00] ¿no? Entonces, hay una pérdida neta muy [12:02] [12:02] significativa que están intentando [12:04] [12:04] compensar por otras vías, pero que no es [12:05] [12:05] fácil, ¿no? [12:06] [12:06] Y eso no os afecta a vosotros. [12:08] [12:08] Eso no nos afecta mucho porque quedamos [12:12] [12:12] no no no nos afecta mucho. Digo, no nos [12:14] [12:14] afecta mucho porque nuestro cuello de [12:17] [12:17] botella siempre es la demanda. [12:20] [12:20] Es decir, que haya un 30% menos de [12:23] [12:23] supply en mi network. Primero, lo puedo [12:24] [12:24] compensar metiendo más publishers y [12:27] [12:27] segundo, si yo no llego a llenar el 100% [12:32] [12:32] de del supply que tengo, pues el impacto [12:34] [12:34] que que tiene en mí, mientras sea capaz [12:36] [12:36] de servir toda la demanda que que capto [12:39] [12:39] no es un problema grave, ¿no? Es un [12:41] [12:41] problema muy grave para nuestros [12:43] [12:43] partners, que son los publishers. [12:45] [12:45] Para nosotros [12:47] [12:47] nos afecta tangencialmente, pero no es [12:49] [12:49] un problema muy grave. [12:51] [12:51] Hombre, al extremo sí, eh, si se va cero [12:53] [12:53] y todo es el els y tal, eh, entonces va [12:56] [12:56] a pasar a afectarnos porque vamos a [12:58] [12:58] tener restricciones de supply y no [13:00] [13:00] tendremos inventario para servir los [13:01] [13:01] anuncios, pero estamos muy lejos de que [13:03] [13:03] eso pase. [13:04] [13:04] Vale, [13:05] [13:05] pregunta random. El teléfono te escucha [13:08] [13:08] el famoso bulo de que la gente dice, "Es [13:11] [13:11] que he hablado de comida de perro y [13:12] [13:12] ahora solo veo anuncios de comida de [13:13] [13:13] perro." Lo he preguntado 20 veces en el [13:15] [13:15] podcast, pero ahora que te tengo aquí, [13:16] [13:16] que tú trabajaste en Google y llevas 12 [13:18] [13:18] años en en publicidad, ¿el teléfono te [13:19] [13:20] escucha o no? [13:22] [13:22] M, no te puedo responder de forma. [13:25] [13:25] Uy, esto es que sí, pero has una idea [13:26] [13:27] con no te juro que no. [risas] [13:30] [13:30] Eh, no te puedo responder de forma [13:31] [13:31] precisa porque no lo sé. Yo he tenido [13:33] [13:33] mucha experiencia de esto de de esta de [13:36] [13:36] [ __ ] [13:37] [13:37] acabo de hablar de esto y me acaba de [13:39] [13:39] salir el anuncio, o sea, me ha pasado. [13:40] [13:40] Pero tú te dedicas a esto. [13:41] [13:41] Sí. No, no, no sé si realmente no, no, [13:45] [13:45] no sé si me dedico justo a lo contrario, [13:47] [13:47] no me dedico a a publicidad [13:50] [13:50] ultra con con mucha privacidad y con [13:52] [13:52] mucho respeto a la a la privacidad. [13:54] [13:54] No resolveremos el debate hoyos. Esto [13:56] [13:56] haya que preguntárselo a Jorge. [risas] [13:58] [13:59] Que contestar la verdad. [14:00] [14:00] Jorge creo que tampoco lo tendrá claro, [14:02] [14:02] pero [14:03] [14:03] lo probamos. [14:04] [14:05] Oye, pues vamos contigo, Andreo, si te [14:06] [14:06] parece. [14:08] [14:08] A ver si cuántas preguntas ahora. Pero [14:09] [14:09] cuéntanos rápido, ¿qué qué hacam? ¿En [14:11] [14:11] qué punto estáis? [14:12] [14:12] Dos empresas totalmente diferentes, [14:15] [14:15] creo. Nosotros, bueno, hemos ido [14:17] [14:17] contando alguna vez, nos dedicamos a las [14:18] [14:18] matemáticas, full focus en la enseñanza [14:21] [14:21] y el aprendizaje de las matemáticas. [14:24] [14:24] Trabajamos principalmente con escuelas y [14:26] [14:26] vamos escuela por escuela intentando que [14:28] [14:28] el proyecto principal de matemáticas que [14:30] [14:30] trabajen en la escuela se sea el [14:31] [14:31] nuestro. y empezamos con un proyecto [14:33] [14:34] curricular substituyendo el libro de [14:35] [14:35] texto. También ah tenemos nuestros [14:37] [14:37] propios libros, pero la propuesta de [14:39] [14:39] valor principal es en vez de traer un [14:41] [14:41] libro, ¿no? Nosotros traemos una guía [14:43] [14:43] para el maestro y nuestros libros son [14:46] [14:46] complementos de la guía, que es el foco, [14:48] [14:48] ¿no? Ponemos el foco en, ostras, si [14:50] [14:50] ayudamos a los maestros a que sepan más [14:52] [14:52] matemáticas y más didáctica las [14:54] [14:54] matemáticas, conseguiremos que los [14:55] [14:55] alumnos aprendan más matemáticas, ¿no? Y [14:58] [14:58] después alrededor de esta guía hemos ido [15:00] [15:00] creando todo un ecosistema, ¿no? Una [15:01] [15:01] plataforma de práctica un día a la [15:03] [15:03] semana, ¿no? De los cco días a la semana [15:04] [15:04] que se hacen matemáticas, solo un día a [15:06] [15:06] la semana necesitamos una un ordenador o [15:08] [15:08] una tablet para practicar cada uno a su [15:11] [15:11] propio ritmo. Herramientas de [15:12] [15:12] evaluación, herramientas de [15:13] [15:14] intervención, todo un ecosistema [15:15] [15:15] alrededor de las matemáticas. [15:17] [15:17] Y cuéntanos un poquito los números que [15:19] [15:19] puedas compartir, o sea, al final, [15:20] [15:20] ¿cuántos cuándos está desfacturando? [15:22] [15:22] ¿Cuántos empleados sois? Desde que [15:23] [15:23] empezamos en 2017 aquí en Barcelona, en [15:27] [15:27] Cataluña a [15:28] [15:28] Somos todos de la misma quinta, ¿eh? No, [15:30] [15:30] 2014, 16, 17, o sea, estamos ahí. [15:33] [15:33] De empresa, sí, creo. [15:34] [15:34] De empresa, [risas] sí. Perdona. Vaya, [15:37] [15:37] esto ha sido muy falso. Esto ha sido muy [15:39] [15:39] falso. [15:39] [15:39] Madre mía. [risas] [15:41] [15:41] La última vez que vienes, Andreu. Me ha [15:43] [15:43] costado [15:43] [15:43] invitado este chico. [15:44] [15:44] Me ha costado pensarlo. Digo, ¿quién te [15:46] [15:46] está diendo? [risas] [15:47] [15:47] [ __ ] [15:49] [15:49] sigue, sigue. [15:50] [15:50] No, sí, sí. [15:51] [15:51] Voy a mear que a esta dla [15:53] [15:53] André un montó la empresa con 12 años. [15:55] [15:55] No, ya veo ya [risas] [15:57] [15:57] tampoco tanto. No, pero no, no, pero [15:59] [15:59] desde que vinimos última vez, que creo [16:01] [16:01] que era 2022 23, nos habíamos centrado [16:03] [16:03] mucho en el mercado español. Justamente [16:07] [16:07] ahí nos centramos en internacionalizar. [16:09] [16:09] Abrimos seis países de golpe a más habla [16:12] [16:12] hispánica, ¿no? Porque no dejamos de [16:13] [16:13] tener muchos contenidos. Y en cuando [16:16] [16:16] estábamos en el momento de más locura [16:17] [16:17] operacional, decidimos abrir Estados [16:18] [16:18] Unidos y Brasil. Y actualmente estábamos [16:21] [16:21] en nueve países, todos con equipos [16:23] [16:23] operacionales, tanto de ventas como de [16:25] [16:25] customer sucés. Ah, trabajamos con más [16:28] [16:28] de 2600 escuelas. A más de 600,000 [16:31] [16:31] alumnos trabajan todos los días con [16:33] [16:33] nuestros recursos y somos a nivel de [16:35] [16:35] personas sí que nos hemos mantenido [16:37] [16:37] bastante estables. Estamos alrededor de [16:39] [16:39] 300 personas a jornada completa en estos [16:42] [16:42] nueve países y [16:43] [16:43] 300 personas has dicho. Facturación a [16:46] [16:46] ojo, a ojo, [risas] [16:49] [16:49] a cerca de los 26 estamos 25,7 [16:55] [16:55] falta tanta precisión, pero vale, [16:57] [16:57] no viene aquí. y el el 2025. [17:01] [17:01] Muy bien. [17:01] [17:01] ¿Y qué porcentaje de Estados Unidos? [17:03] [17:03] El año pasado fue alrededor del 20%. [17:07] [17:07] Este año esperamos que sea el mercado [17:08] [17:08] principal. Ya [17:09] [17:09] es que esto, o sea, esto no es tan común [17:11] [17:11] al final que que los dos los vaya tamban [17:12] [17:12] bien ahí. O sea, si alguien no el [17:14] [17:14] público se preguntó, oye, ¿abr Estados [17:15] [17:15] Unidos si no es el mercado más grande [17:16] [17:16] del mundo, no es fácil? ¿No es fácil? [17:18] [17:19] Creo que los dos habéis ido ahí, ¿no? O [17:20] [17:20] sea, ¿qué qué funciona y qué os ha [17:22] [17:22] funcionado al menos a vosotros? [17:23] [17:23] Sí, yo le iba a preguntar, [17:24] [17:24] pero perdónate una cosa. ¿Estáis [17:25] [17:25] escuchando un ruido terrible? Ah, sí, [17:27] [17:28] vale. Es una máquina de robots. Es la [17:30] [17:30] máquina de Teker concretamente. Hemos [17:33] [17:33] avisado. Vale, [17:34] [17:34] parece que acaban de parar. [17:35] [17:35] Esto lo deben hacer para la publicidad, [17:36] [17:36] ¿no? [17:37] [17:37] Son muy pesados. [17:38] [17:38] No lo sé, pero siempre que tertulia [17:40] [17:40] todo es culpa nuestra. [17:41] [17:41] Pero estamos hablando [risas] de ellos [17:42] [17:42] ahora. Está muy bien pensado. [17:43] [17:43] Es verdad. Es verdad. [17:44] [17:44] Sí, puede ser. [17:45] [17:45] Yo le iba a preguntar a Albert en ese [17:47] [17:47] sentido que tú te fuiste a abrir Estados [17:48] [17:48] Unidos, fuiste tú la primera persona [17:50] [17:50] como emprendedor. [17:50] [17:51] Sí, [17:51] [17:51] sí. Eh, [17:52] [17:52] en el JFK con 0 € [17:55] [17:55] Esto tiene tiene méritos. Tú no. [17:57] [17:57] Yo no, pero ahora estoy en en trámite de [18:00] [18:00] Tú estás haciendo ahora, o sea, después [18:02] [18:02] de facturar 4 m000ones, [18:04] [18:04] coma, [risas] [18:06] [18:06] eh, te vas para allá. [18:08] [18:08] Sí, sí, sí. Así lo montamos. fue Mark, [18:11] [18:11] que es el CRO, que es casi como un [18:12] [18:12] cofundador. Él fue el primero que que [18:14] [18:14] fue que fui y yo cogí un poco más todo [18:16] [18:16] lo que hacía de Chief Revenue Office, lo [18:19] [18:19] cogí yo, pero ahora sí que vemos que [18:22] [18:22] tiene mucho sentido la apuesta total [18:23] [18:23] para el mercado. Los otros mercados [18:25] [18:25] también son muy muy importantes y pero [18:28] [18:28] vamos a hacer un par de años de foco de [18:30] [18:30] de aprovechar toda la inercia que [18:31] [18:31] llevamos. [18:32] [18:32] Un par de años que pueden ser dos o 20. [18:36] [18:36] Sí, veremos, veremos. Porque el mercado [18:38] [18:38] es grande, o sea, el mercado da para [18:40] [18:40] y en nuestro sector, bueno, yo creo que [18:41] [18:41] es grande en todos los sectores, pero en [18:44] [18:44] educación y escuelas es extremada [18:46] [18:46] comparado con los otros mercados, ¿no? [18:48] [18:48] Es muy grande, pero también está muy [18:50] [18:50] profesionalizado tanto los procesos de [18:52] [18:52] compra. [18:53] [18:53] ¿Por qué? [18:54] [18:54] Yo creo que por un tema cultural [18:57] [18:57] seguramente porque tanto, por ejemplo, [18:59] [18:59] tanto en España como Estados Unidos [19:00] [19:00] trabajamos mayoritariamente con escuela [19:02] [19:02] pública, [19:03] [19:03] pero aquí la escuela pública son [19:05] [19:05] escuelas individuales, son [19:06] [19:06] independientes y y tienen bastante [19:08] [19:08] independencia. En Estados Unidos las [19:10] [19:10] escuelas públicas están agrupadas con [19:13] [19:13] una entidad que se llama distrito, que [19:15] [19:15] no deja de ser una empresa pública, pero [19:17] [19:17] deja ser una empresa profesionalizada [19:19] [19:19] con recursos de compra, con [19:21] [19:21] Pero aquí en teoría también, ¿no? [19:23] [19:23] Ah, aquí el departamento de enseñam, [19:26] [19:26] ¿no? De de la Generalidad en Cataluña, [19:28] [19:28] por ejemplo, donde estamos ahora en [19:30] [19:30] teoría también es una entidad [19:31] [19:31] profesionalizada con con equipo de [19:33] [19:33] compras y [19:34] [19:34] la no una gran diferencia aquí. La gran [19:37] [19:37] diferencia es que aquí el departamento [19:39] [19:39] de la Generalitad, ¿no? Las escuelas [19:40] [19:40] públicas depende directamente del [19:41] [19:41] departamento y el departamento da casi [19:43] [19:43] full autonomía [19:44] [19:44] a la escuela y la escuela hay profesores [19:47] [19:47] y cada 4 años hay un equipo directivo [19:49] [19:49] que son profesores. En Estados Unidos es [19:52] [19:52] lo mismo, pero entre la escuela y el [19:54] [19:54] estado de California, por ejemplo, hay [19:57] [19:57] el distrito que hay un un superintendent [19:59] [19:59] o una superintendent, hay un CFO, hay [20:02] [20:02] realmente hay un equipo, [20:04] [20:04] o sea, la administración y la gestión [20:06] [20:06] está Sí, [20:06] [20:06] está semicentralizada [20:08] [20:08] 100%. [20:08] [20:08] O sea, tú tú ahí negocias con el [20:11] [20:11] intendente, [20:11] [20:11] con el Super Nintendo. [20:12] [20:12] Claro, con el superintendente. Para que [20:14] [20:14] veía Los Simpson de la de la quinta de [20:16] [20:16] no sé de qué quinta de los dos, [risas] [20:19] [20:19] de los puretas. [20:21] [20:21] O sea, negocies con el distrito, no con [20:23] [20:23] el colegio. [20:23] [20:23] Sí. Y también está mucho más [20:24] [20:24] profesionalizado todo lo que es el [20:26] [20:26] presupuesto de compra de de contenidos, [20:28] [20:28] de compra de de libros y de materiales. [20:30] [20:30] En cambio, aquí [20:31] [20:31] tú aquí vendes escuela a escuela, por [20:33] [20:33] ejemplo, en España vendes de escuela a [20:34] [20:34] escuela. [20:35] [20:35] Es una empresa totalmente de ticket [20:37] [20:37] bajo. Sí, yo o IT manager o a quién le [20:40] [20:40] vendes tú a a a una escuela de aquí de [20:42] [20:42] Puebla. No, a primero empezamos a hablar [20:44] [20:44] con el equipo directivo, que son tres [20:45] [20:45] personas, el director o la directora, la [20:48] [20:48] jefa de estudios y la secretario, o la [20:49] [20:49] secretaria. ¡Ostras! [20:50] [20:50] Y y sí, sí, es la estructura es muy [20:52] [20:52] pequeña. Y después el claustro y es un [20:54] [20:54] ticket medio [20:55] [20:55] claustro que son los profesores. [20:56] [20:56] Sí, sí. Y es un ticket medio de de pyme, [20:59] [20:59] de de escuela anual, de escuela pequeña. [21:01] [21:01] En cambio, Estados Unidos [21:03] [21:03] trabajamos con Enterprises, [21:05] [21:05] con gran grupo, [21:06] [21:06] con todo lo bueno y lo malo que conlleva [21:07] [21:07] una cosa y la otra, ¿no? En general, [21:10] [21:10] probablemente sea más eficiente ir a [21:11] [21:12] Enterprices, ¿eh? O sea, eso sin duda, [21:14] [21:14] pero pero realmente el ciclo de venta es [21:16] [21:16] más largo, el proceso de decisión igual [21:18] [21:18] es más complicado, tiene que aprobarlo [21:20] [21:20] más gente, ¿no? [21:21] [21:21] Sí. y es tener otra empresa, ¿no? [21:23] [21:23] Nosotros tenemos una empresa preparada [21:25] [21:25] para trabajar con escuelas individuales, [21:26] [21:27] tickets pequeños, ¿no? [21:28] [21:28] Y aprender a que primero que te hagan [21:30] [21:30] caso, ¿no? Llegas ahí y [risas] [21:32] [21:32] vengo de España, [21:34] [21:34] venimos a enseñar matemáticas desde [21:35] [21:35] España. Imagínate. Qué divertido, ¿no? [21:37] [21:37] Y [21:38] [21:38] referencia mundial en las matemáticas. [21:39] [21:39] Eso no es el [risas] [21:41] [21:41] Ahora es mejor. Ahora es mejor. Pero el [21:42] [21:42] principio era este. Era este. Y pero [21:45] [21:45] bueno, hemos aprendido, hemos picado [21:47] [21:47] mucho, somos gente resiliente. [21:49] [21:49] ¿Cuál es el pich ahora? El pitch hay [21:52] [21:52] muchos, ¿no? Pero el muchos [risas] [21:54] [21:54] no no. El pitch principalmente es somos [21:57] [21:57] una empresa que solo hacemos [21:59] [21:59] matemáticas. Esto es un gran [22:00] [22:00] diferenciamiento, ¿no? Y traemos [22:02] [22:02] recursos de mucha calidad, pero también [22:04] [22:04] sabemos que para aprender matemáticas, [22:06] [22:06] por desgracia, no hay una solución [22:07] [22:07] mágica y traemos estos recursos y en el [22:10] [22:10] mismo tiempo te acompañamos, ¿no? Pzamos [22:12] [22:12] de un modelo muy transaccional de yo te [22:15] [22:15] dejo el libro y me voy tradicionalmente [22:17] [22:17] a un modelo más de servicio. También hay [22:20] [22:20] mucho producto, pero la componente de [22:22] [22:22] servicio es muy muy alta. Y lo que ha [22:24] [22:24] sido muy diferencial en nuestros casos, [22:26] [22:26] ¿no? Lo que realmente ha sido game [22:27] [22:27] changer, es una estrategia de de [22:30] [22:30] endorsements, de conseguir que gente muy [22:33] [22:34] referente en el mercado americano en [22:35] [22:35] aprendizaje y enseñanza de las [22:37] [22:37] matemáticas diga públicamente que [22:39] [22:39] nosotros somos los mejores. [22:40] [22:40] Por ejemplo, ¿quién? [22:42] [22:42] Por ejemplo, el principal y es una [22:44] [22:44] persona [22:45] [22:45] Donald Trump. [22:45] [22:45] No, no, no. Él no es referente en [22:47] [22:47] aprendizaje las matemáticas. [risas] [22:49] [22:49] No, él no. Bueno, de momento es mayor [22:51] [22:51] que nosotros todavía. Sí, sí, pero uno [22:54] [22:54] de ellos es Peter Liledal. Es un un [22:57] [22:57] referente, es un hombre sueco pero que [22:58] [22:58] lleva casi 25 años viviendo ahí y ha [23:00] [23:00] hecho un libro que se ha viralizado y [23:02] [23:02] estuvimos durante un año, para que [23:03] [23:03] entendáis la dimensión, persiguiéndolo. [23:06] [23:06] Estuvimos durante un año persiguiendo [23:07] [23:07] por Estados Unidos. Es un tío que vive [23:09] [23:09] en un avión porque es, bueno, es muy [23:11] [23:11] famoso y va todo el día haciendo [23:12] [23:12] conferencias y en Estados Unidos les [23:14] [23:14] encantan las conferencias. Si una cosa [23:15] [23:15] les gusta, pues estuvimos persiguiéndole [23:18] [23:18] para que se diera cuenta que que bueno [23:20] [23:20] que éramos gente realmente buena en [23:22] [23:22] matemáticas. [23:22] [23:22] Eso es ir a las conferencias y en cada [23:24] [23:24] conferencia decir, "Oye, no, [23:26] [23:26] sí, sí, pam, pam, pam." Hasta que lo [23:28] [23:28] dijo, "Ah, venga, pesados que [23:30] [23:30] o sea que hasta que se dio cuenta de que [23:32] [23:32] eréis pesados o que erais buenos en [23:33] [23:33] matemáticas." [23:34] [23:34] Primero que éramos pesados y después que [23:36] [23:36] éramos buenos en matemáticas y esto nos [23:37] [23:37] ha ayudado mucho, ¿no? Y después equipo. [23:39] [23:39] ¿Qué ha hecho este señor? ¿Qué ha hecho [23:40] [23:40] este? ¿Os ha recomendado? [23:41] [23:41] Bueno, pues sí, sí. públicamente nos [23:42] [23:42] ha dicho, "Esto es muy bueno." [23:44] [23:44] Y lo habéis pagado, lo habéis pagado. [23:46] [23:46] Hemos hecho un trato. Ellos, él nos [23:48] [23:48] ayuda. Hay un hay un trato. Sí, [23:50] [23:50] esto ayuda. Los americanos también son [23:51] [23:51] muy buenos, ¿eh? Sí, pero [risas] [23:53] [23:53] pero [23:55] [23:55] realmente la era la peor oferta que [23:57] [23:57] tenía encima la m mesa. Realmente hay [23:58] [23:58] una componente muy grande de valores con [24:00] [24:00] esta gente, ¿no? Esta gente si [24:02] [24:02] recomienda algo, no es la verdad, si [24:04] [24:04] recomienda algo que va en contra de las [24:06] [24:06] ideas que él él defiende, es un problema [24:09] [24:09] muy grande. Tiene que ser muy coherente. [24:10] [24:10] Él defiende las matemáticas, que se [24:12] [24:12] entiendan, defiende las matemáticas. ha [24:14] [24:14] hecho un libro muy famoso, así muy [24:15] [24:15] rápido, que lo que dice es que solo un [24:17] [24:17] 20% de los alumnos, un 20% del tiempo, [24:20] [24:20] 20 del 20, están pensando en la aula de [24:22] [24:22] matemáticas, ¿vale? [24:24] [24:24] Está pensando en [24:25] [24:25] Están pensando cuando un 20% de los [24:27] [24:27] alumnos cuando están en el aula de [24:29] [24:29] matemáticas solo un 20% del tiempo [24:31] [24:31] piensan. Un 80% de los alumnos no están [24:34] [24:34] pensando, están como copiando, están [24:36] [24:36] totalmente rendidos, están haciendo [24:38] [24:38] otras cosas que no es pensar. Esto es [24:40] [24:40] todo un estudio. [24:40] [24:40] Esto podíis aplicarlo a las matemáticas [24:42] [24:42] o cualquier cosa, ¿no? [24:43] [24:43] Sí, pero las matemáticas justamente no [24:45] [24:45] es una una asignatura o un área del [24:48] [24:48] conocimiento que es perfecta para [24:49] [24:49] aprender a pensar, ¿no? Para estructurar [24:51] [24:51] el pensamiento. Y hay un reto muy grande [24:53] [24:53] en el mundo que en general se enseñan de [24:57] [24:57] una forma poco [25:01] [25:01] de que fomenta poco el el pensamiento, [25:03] [25:03] ¿no? Y el aprendizaje. Y nos lo ganamos [25:06] [25:06] por aquí. nos lo ganamos porque [25:07] [25:07] realmente cómo vemos las matemáticas es [25:10] [25:10] está muy muy similar. [25:12] [25:13] Sí, estamos aquí están pasando por [25:15] [25:15] [risas] aquí camareros. No, [25:17] [25:17] vaya ritmo. No tengo [25:19] [25:20] siguen viniendo. Eh, [25:21] [25:21] oye, una cosa que esto esto me interesa [25:23] [25:23] los dos, o sea, al final vaya vaya uno [25:26] [25:26] más más pronto más tarde con la maleta. [25:28] [25:28] El equipo que fichasis ahí, aparte de [25:29] [25:29] ser caro, porque entiendo que es mucho [25:30] [25:30] más caro, o sea, ¿cómo cómo fichas [25:32] [25:32] primos vendedores? Porque los dos al [25:34] [25:34] final, por lo que entendiendo vendéis [25:35] [25:35] enterprise diferentes, ¿no? Distrito, tu [25:37] [25:37] caso era Enterprise, compañías que que [25:38] [25:38] invierten que gastan mucho en [25:40] [25:40] publicidad. [25:41] [25:41] Aquí en fichas en Estados Unidos, porque [25:42] [25:42] al final cada uno [25:44] [25:44] Y, ¿qué cuesta cuesta? A ver, que tú me [25:45] [25:45] lo explicaste un día, [25:47] [25:47] ¿qué cuesta el vendedor que fichas tú en [25:48] [25:48] Estados Unidos? [25:49] [25:49] Mucho más que el que ficho aquí. [25:51] [25:51] Pero, ¿cuánto cuántas cifras hay en el [25:53] [25:53] salario anual? [25:55] [25:55] [risas] [25:55] [25:55] Esto lo contó Jorge, ¿no? El cabrón. [25:58] [25:58] No sé. Tú me lo explicaste a mí un día. [25:59] [25:59] Bueno, ya. Pero [risas] [26:01] [26:01] es diferente. [26:01] [26:01] Yo no lo digo, yo no lo digo. [26:03] [26:03] No, ganan, ganan muy bien, eh, ganan [26:06] [26:06] sueldos que aquí no se no se entienden. [26:08] [26:08] 100,000 € [26:09] [26:09] no mucho más. [26:11] [26:11] 1 millón de euros. [26:13] [26:13] No, bueno, no, no voy a dar números. [26:15] [26:15] Entre 100,000 y un millón. [26:17] [26:17] Bueno, [26:17] [26:17] entre 100,000 y un millón me parece [26:18] [26:18] bien. Cerca de [risas] [26:19] [26:20] Entre 100,000 y un millón. Me parece [26:21] [26:21] bien. [26:21] [26:21] Madre mía. [26:22] [26:22] En mi sector no. No. [26:24] [26:24] Bueno, Andre, tú también eres [26:25] [26:25] especialmente agresivo ahí, ¿eh? Pero [26:27] [26:27] pero también es es parte del del [26:29] [26:29] playbook que aplicamos nosotros, ¿no? De [26:32] [26:32] decir, oye, em yo cuando fui ahí [26:34] [26:34] básicamente es vamos a apostar por el [26:37] [26:37] producto, ¿no? Vamos a asumir que [26:39] [26:39] nuestro producto es mejor y que cuando [26:41] [26:41] pongas el producto en las manos de la [26:43] [26:43] gente que tiene que decidir [26:45] [26:45] eh, y lo prueben, vamos a ganar. Eso es [26:48] [26:48] un acto de fe, ¿no? Eh, basado en en en [26:52] [26:52] la realidad que que nosotros veíamos [26:54] [26:54] compitiendo con con varios players [26:55] [26:55] americanos en Europa y en Latinoamérica. [26:57] [26:57] El cementerio de startups está lleno de [26:59] [26:59] gente que ha hecho esto en Estados [27:00] [27:00] Unidos. [27:00] [27:01] Correcto. Correcto. Pero [27:03] [27:03] si no haces eso no vas, ¿no? Si no haces [27:05] [27:06] eso no vas. Entonces, esa es la apuesta [27:08] [27:08] y dices, "Oye, eh, si el reto es la [27:10] [27:10] distribución, vamos a intentar fichar a [27:14] [27:14] la mejor distribución posible, ¿no? Y en [27:17] [27:17] nuestro caso, que es B2B Enterprise, que [27:19] [27:19] además eh el modelo de agencia está [27:21] [27:21] centralizado en seis grandes grupos de [27:23] [27:23] agencias, la relación pesa mucho, ¿no? [27:26] [27:26] Pesa mucho la relación en que te abran [27:28] [27:28] la puerta y pesa mucho en acelerar el [27:29] [27:29] time to market. Entonces, en un contexto [27:32] [27:32] así, yo creo que tiene sentido invertir [27:35] [27:35] en gente que tiene uno, estas relaciones [27:37] [27:37] y dos, una reputación sólida de haber [27:39] [27:39] vendido cosas de calidad en el mercado. [27:42] [27:42] Y básicamente lo que hicimos fue [27:45] [27:45] intentar [27:47] [27:47] sobrepagar eh sueldos de los mejores que [27:51] [27:51] pudimos encontrar, ¿no? Yo para el líder [27:52] [27:53] del mercado hice 78 entrevistas, ¿no? [27:56] [27:56] Eh, que que [27:56] [27:56] con una persona [27:57] [27:57] para para fichar al country manager de [27:59] [27:59] de US. Yo vi a 78 candidatos [28:02] [28:02] personalmente [28:03] [28:03] que no te garantiz primero. Os salió [28:05] [28:05] bien el primero, [28:06] [28:07] perdón, [28:07] [28:07] os salió bien el primero que fichasteis [28:09] [28:09] como country manager. [28:10] [28:10] Só sí, salió bien. [28:11] [28:11] Pero el el perdona, el primero que [28:13] [28:13] fichas el country manager o antes [28:14] [28:14] fichaste a más gente, [28:15] [28:15] ¿no? Primero ficha el country manager. [28:16] [28:17] [ __ ] [28:17] [28:17] o sea, llegaste tú solo, [28:18] [28:18] llegué yo [28:19] [28:19] y viste 68 personas que trabajar en la [28:21] [28:21] competencia o algo parecido [28:22] [28:23] hasta fichar al líder. Fer Country [28:24] [28:24] Manager es un proceso que había hecho 15 [28:26] [28:26] veces en otros en otros mercados más [28:28] [28:28] pequeños, ¿no? [28:29] [28:29] O sea, siempre habías hecho el llegar a [28:30] [28:30] un mercado y ficho al [28:32] [28:32] Nosotros tenemos tenemos un playbook de [28:33] [28:33] apertura de mercados [28:35] [28:35] y básicamente la apertura de Estados [28:37] [28:37] Unidos es lo mismo en esteroides, [28:39] [28:39] ¿vale? Eh, ¿por qué en esteroides? [28:42] [28:42] Primero porque h tenemos la idea de que [28:45] [28:46] Estados Unidos no no es un país, sino [28:48] [28:48] que es una región, ¿no? De hecho, es el [28:50] [28:50] 35 40% de los presupuestos mundiales de [28:52] [28:52] publicidad. se pasan en Estados Unidos, [28:55] [28:55] ¿no? Entonces, si lo tratas como un [28:56] [28:56] país, mal, ¿no? Entonces, a nivel de [28:58] [28:58] inversión metimos lo que metimos para [29:00] [29:00] abrir toda Europa, ¿no? Eh, a nivel [29:03] [29:03] normalmente cuando abrimos en otros [29:04] [29:04] sitios abrimos en la capital o en el [29:06] [29:06] sitio que tiene sentido. En Estados [29:07] [29:07] Unidos abrimos en cuatro sitios. [29:09] [29:09] ¿Dónde? [29:11] [29:11] Em, Nueva York, eh, Los Ángeles, [29:14] [29:14] Chicago, Miami. [29:15] [29:15] O sea, de golpe abrís cuatro [29:17] [29:17] ubicaciones. [29:18] [29:18] Sí. O sea, fichamos Country Manager, [29:20] [29:20] fichamos Un-1, que son básicamente los [29:22] [29:22] líderes regionales de East Coast, West [29:25] [29:25] Coast, Midwest y South. [29:27] [29:27] Madre mía. [29:27] [29:28] Y luego esta gente empieza a fichar los [29:30] [29:30] mejores comerciales que que que podemos [29:32] [29:32] tener. [29:33] [29:33] ¿Cuántos para el primer año? ¿Cuánta [29:34] [29:35] gente había en Estados Unidos? [29:36] [29:36] 40. [29:36] [29:36] [ __ ] [29:37] [29:37] eso es mucha pasta, ¿eh? [29:39] [29:39] De hecho, pero [risas] mucha de verdad [29:42] [29:42] cero con cero facturación. [29:44] [29:44] Sí, sí, cero facturación. [29:44] [29:44] O sea, tú de entrada te gastas ahí muy [29:46] [29:46] mal [29:47] [29:47] decenas de millones de euros. [29:49] [29:49] Sí, ojo. [29:50] [29:50] O sea, básicamente yo me voy a Estados [29:52] [29:52] Unidos diciendo, "Señores, [29:53] [29:53] a palmar de a palmar, [29:54] [29:54] señores, aquí tenemos que estar todos [29:56] [29:56] cómodos, cómodos entre comillas." [29:58] [29:58] Y ahí estaba el prevet equity, eh, [29:59] [29:59] teníais el dinero. Ah, espera que es un [30:01] [30:01] detalle. [30:01] [30:01] Sí, sí, claro. [30:02] [30:02] Hay alguien que hay alguien que paga. [30:04] [30:04] Sí, sí, claro. Bueno, la la compañía lo [30:07] [30:07] podría haber pagado, eh, porque generaba [30:08] [30:08] beneficios para para hacer una inversión [30:10] [30:10] de este tipo, pero [30:11] [30:11] esto es después de que entre el primer [30:13] [30:13] preven [30:14] [30:14] esto es 2022. Acabamos de de cerrar, no [30:17] [30:17] es todo primario, hay una parte primaria [30:19] [30:19] y la parte secundario, [resoplido] pero [30:19] [30:19] Adven acaba de entrar con 250 millones, [30:22] [30:22] ¿vale? De inversión. [30:24] [30:24] Y en parte el business case que tenéis [30:26] [30:26] cuando habláis con el private equity es [30:27] [30:27] vamos a expandir Estados Unidos. [30:29] [30:29] Vamos a dejar de ser una empresa [30:30] [30:30] regional europea latinoamericana que era [30:32] [30:32] nuestro footprint en el momento, a una [30:34] [30:34] empresa global con una presencia [30:35] [30:35] importante en Estados Unidos. Y yo les [30:37] [30:37] digo, señores, aquí tenemos que estar [30:38] [30:38] todos cómodos, otra vez, entre comillas, [30:41] [30:41] de ir ahí y hundir 15, 20 kg. Y el [30:44] [30:44] primer, vale, perfecto, 20ente, que es [30:45] [30:45] el número que tení en la cabeza. El [30:46] [30:46] primer año, tú te vas y te fundes 20 kg. [30:49] [30:49] No, no me fundo 20 kg porque el primer [30:50] [30:50] año ya facturamos. [30:51] [30:51] Esto te voy a preguntar que no, no [30:53] [30:53] facturáis 20 kg, [30:54] [30:54] ¿no? O sea, [30:55] [30:55] pero facturáis 5, 10, [30:57] [30:57] pero podíais fundir, podíais fundir 20 [30:59] [30:59] kg, [30:59] [30:59] ¿no? Podía, [31:00] [31:00] o sea, asumíais el riesgo. [31:01] [31:01] Asumíamos el riesgo de hundir 15, 20 [31:03] [31:03] millones. Y yo creo que esto es [31:05] [31:05] fundamental porque yo no creo en la [31:07] [31:07] apertura de Estados Unidos. [31:09] [31:09] Tú los llevas encima en la maleta. [31:11] [31:11] Entonces no teníamos tantos dividido [31:13] [31:13] entre entre 10. [risas] [31:14] [31:14] O sea, yo yo no creo en la apertura de [31:16] [31:16] Estados Unidos de manda un comercial a [31:20] [31:20] testear y tal, o sea, esta gente están [31:23] [31:23] muy acostumbrados a que les lleguen [31:25] [31:25] empresas de todo el mundo a probar, [31:28] [31:28] ¿no? Entonces, de hecho, el hecho de que [31:29] [31:29] yo me mudara ayudaba, ¿no? Porque me [31:31] [31:31] decían, "Oye, ¿y tú ahora cuándo tienes [31:32] [31:33] el vuelo?" No, no, yo me mudaba aquí con [31:34] [31:34] mi familia, ¿no? Y no tengo billete de [31:37] [31:37] vuelta. Esto, [31:38] [31:38] eso te lo preguntaban los clientes o los [31:39] [31:39] empleados. clientes, ¿no? Porque es que [31:40] [31:40] hay mucha gente dice, "No, es que hay [31:41] [31:41] gente que me viene a vender aquí a los [31:43] [31:43] tr meses ya no están, [31:44] [31:44] ¿sabes? Entonces ya no hacen [31:45] [31:45] tiene compromiso ver el [31:47] [31:47] Claro. Entonces no, no estoy fichando a [31:49] [31:49] esta gente, me he mudado, estoy montando [31:52] [31:52] un equipo grande, eh venimos para [31:54] [31:54] quedarnos, es una apuesta estratégica de [31:56] [31:56] la compañía. Todo esto ayuda a a que te [31:59] [31:59] tomen en serio, ¿no? Al menos en este [32:00] [32:00] entorno enterprise. [32:02] [32:02] Yo estoy de acuerdo, eh estoy yo estoy [32:03] [32:03] de acuerdo que es un mercado que tienes [32:06] [32:06] que invertir de forma proporcional a la [32:07] [32:07] oportunidad y que si vas a medias, ¿no? [32:11] [32:11] Seguramente el su mercado es bastantes [32:13] [32:13] veces más grande, ¿no? Pero que si vas [32:15] [32:15] con dudas, ¿no? [32:18] [32:18] Es difícil, es curioso porque esto es lo [32:20] [32:20] que te dice todo el mundo sin excepción [32:22] [32:22] y sin embargo todos, bueno, muchos nos [32:24] [32:24] pasa y incluido Factorial, yo creo un [32:25] [32:25] poco eh que dices, bueno, cuando [32:28] [32:28] empiezas a ver que vas soltando la [32:30] [32:30] pasta, ¿no? Que que una oficina, un [32:32] [32:32] alquiler ahí te cuesta como todo el [32:34] [32:34] equipo y toda la oficina de España, solo [32:36] [32:37] alquiler, eh, y que y que igual los [32:40] [32:40] números no no están ahí, ¿no? te obliga [32:43] [32:43] a tomar una decisión estratégica que va [32:44] [32:44] más allá de lo que inviertes o no [32:45] [32:45] inviertes, sobre todo cuando eres una [32:47] [32:47] empresa de producto, que hasta qué punto [32:49] [32:49] quiero que mi producto sea americano, [32:51] [32:51] principalmente americano, un 80% [32:53] [32:53] americano. [32:54] [32:54] Yo yo creo que que tienes que ver, ¿no? [32:56] [32:56] No es el caso de Alberte, pero en [32:58] [32:58] nuestro caso rápidamente vimos que [32:59] [32:59] tendríamos un hueco, ¿no? Detectamos que [33:02] [33:02] no había un play similar tan [33:04] [33:04] verticalizado, ¿no? Y y tan obsesivo tan [33:07] [33:07] la parte de producto. También comparto y [33:08] [33:09] creo que tienes que ir tienes que poder [33:10] [33:10] decir que tu producto es el mejor. Pero [33:12] [33:12] el producto es el mismo en vuestros dos [33:14] [33:14] casos, el producto es el mismo el que [33:16] [33:16] vendéis aquí que el que vendéis ahí [33:17] [33:17] prácticamente. Sí, [33:19] [33:19] claro, es que esto es una gran [33:20] [33:20] diferencia. Traducido, ¿no? [risas] [33:22] [33:22] Adaptado, pero la idea, la idea sí, ¿no? [33:25] [33:25] Totalmente en inglés y adaptado a los [33:27] [33:27] estándares, ¿no? A las leyes de cada de [33:29] [33:29] cada estado también, que no es un país, [33:31] [33:31] eh, son varios países, ¿no? Y sí que [33:34] [33:34] tienes que hacer una inversión, pero la [33:36] [33:36] idea sí. [33:38] [33:38] Claro, porque entonces puedes ver la el [33:39] [33:39] Go to market como un esfuerzo marginal [33:41] [33:41] donde inviertes 20 si quieres millones [33:44] [33:44] de euros, pero no es no tienes que decir [33:46] [33:46] sobre algo que no escala o no escala [33:48] [33:48] tanto como es el producto, ¿no? donde [33:51] [33:51] para nosotros, en nuestro caso veíamos [33:53] [33:53] Europa es donde somos más fuertes, nos [33:55] [33:55] interesa muchísimo el mercado europeo, [33:57] [33:57] no queremos dejar de priorizar el [33:59] [33:59] mercado europeo, queremos, tenemos la [34:01] [34:01] disposición de invertir en Estados [34:02] [34:02] Unidos, pero lo que no podemos es [34:04] [34:04] sacrificar el tradeofo. [34:06] [34:06] Y ahí es donde nos dimos cuenta que [34:08] [34:08] teníamos que tener otro approach en [34:10] [34:10] Estados Unidos. [34:10] [34:10] Claro, en mi en nuestro caso y ahora ver [34:12] [34:12] no sé en el tuyo, un tercio de la [34:15] [34:15] inversión mundial en en nuestro mercado [34:18] [34:18] es Estados Unidos. Claro, [34:19] [34:19] abriendo Estados Unidos abres un tercio [34:22] [34:22] del del mercado. En cambio, Europa es [34:25] [34:25] interesante, pero está superfagmentado, [34:27] [34:28] mercados más regulados, menos regulados, [34:30] [34:30] procesos de compra muy distintos, ¿no? [34:32] [34:32] Y ahí tienes un tercio con un idioma [34:35] [34:35] y supercara las reglas, ¿no? Que que [34:38] [34:38] después las cumplirás o no las [34:39] [34:39] cumplirás. Y y es que era un tenía tenía [34:42] [34:42] que ser, ¿no? Tienes un poco el síndrome [34:44] [34:44] de un impostor inicial de qué haremos, [34:46] [34:46] ¿no? Desde desde Bacarisas, ¿no? O o [34:49] [34:50] desde Cataluña, [34:51] [34:51] ¿qué haremos nosotros ahí? Pero una vez [34:53] [34:53] estás ahí y ves que puedes, es una [34:56] [34:56] cuestión de de bueno, de de ejecución y [34:59] [34:59] de [34:59] [34:59] Frombacarisas to Brooklyn. Es una buena [35:01] [35:01] historia. [risas] [35:02] [35:02] El titular es bueno. [35:03] [35:03] Y en vuestro caso, Andreu, o sea, [35:05] [35:05] entiendo que el perfil que contratáis [35:06] [35:06] ahí es muy diferente, ¿no? Porque hablas [35:07] [35:07] que aquí vendes a una pyme pequeñita y [35:09] [35:09] ahí vas a vender a a un enterprise y [35:12] [35:12] totalmente [35:12] [35:12] y es diferente y es más caro. Entonces, [35:14] [35:14] ¿cómo encontráis el talento en [35:15] [35:15] Pero a diferencia de alber nuestra [35:17] [35:17] estrategia ha sido totalmente diferente, [35:19] [35:19] ¿no? Tú decías de ir a fichar las [35:21] [35:21] personas que ya tenían las relaciones. [35:23] [35:23] Esto nunca nos ha funcionado porque las [35:25] [35:25] personas que tienen las relaciones con [35:26] [35:26] las escuelas son los comerciales de la [35:28] [35:28] editorial que que está muy bien, pero es [35:30] [35:30] que nuestra diferenciación es que [35:31] [35:31] nosotros sabemos de mates, ¿no? Y [35:33] [35:33] nosotros necesitamos gente que sepa de [35:35] [35:35] mates, así que estamos ejecutando con el [35:37] [35:37] mismo play que hemos hecho en todos los [35:39] [35:39] mercados gente que que sea coachable y [35:42] [35:42] que y que pueda hablar de mates con con [35:44] [35:44] un con un distrito, con una escuela y [35:47] [35:47] intentarles formar en ventas y formarles [35:49] [35:49] en customer succes. Esto es no es fácil [35:52] [35:52] porque no no es un play, es más lento, [35:55] [35:55] pero después vuelve a ser otro [35:57] [35:57] diferenciador. Tú tienes el [35:58] [35:58] diferenciador. [35:58] [35:58] La offer, la offer del trabajo es eh [36:01] [36:01] tienes que saber de matemáticas y de [36:03] [36:03] ventas. [36:04] [36:04] Ah, tenemos muchos offers diferentes. A [36:06] [36:06] ver por cuál pillan, ¿no? Pescamos, ¿no? [36:08] [36:08] Por cuál pescamos, pero sí, básicamente [36:10] [36:10] intentamos ver que sea gente que pueda [36:13] [36:13] aprender de matemáticas. No hace falta [36:14] [36:14] que sepas, pero sí que hace falta que [36:16] [36:16] puedas aprender de matemáticas. [36:18] [36:18] Y después vamos ahí y ostras, y por [36:21] [36:21] primera vez viene alguien a una escuela [36:23] [36:23] que te habla de mates, ¿no? Es una [36:24] [36:25] tontería, pero no es tanto, ¿no? Y y [36:27] [36:27] esto ya es un diferenciador. Si después [36:29] [36:29] el producto encaja con lo que están [36:32] [36:32] buscando, que es lo que nos ha pasado, [36:33] [36:33] ¿no? A diferencia así muy rápido, [36:36] [36:36] Estados Unidos están como cansados, [36:37] [36:37] llevan muchos años invirtiendo en [36:39] [36:39] productos que sean a base de profesores, [36:42] [36:42] ¿no? ¿Qué quiere decir esto? El profesor [36:43] [36:43] es el que es. Ellos piensan, el profesor [36:44] [36:45] es el que es. En general dicen que el [36:47] [36:47] profesor es malo. Yo no pienso esto, eh, [36:49] [36:49] pero dicen que el profesor es malo. [36:50] [36:50] Vamos a hacer un producto. [36:51] [36:51] ¿Quién lo dicen las escuelas? Bueno, no, [36:52] [36:52] no, la sociedad, la los los que hacen la [36:55] [36:55] la política, ¿no? Normalmente se critica [36:59] [36:59] mucho el rol del profesor y tenemos un [37:00] [37:00] problema general en la sociedad por no [37:02] [37:02] poner en valor el rol del profesor y el [37:03] [37:03] profesorado, ¿no? Y llevan muchos años [37:05] [37:05] haciendo varias leyes como leyes de [37:08] [37:08] estándar test, controlando, [37:09] [37:09] homogeneizando mucho el cómo se tiene [37:11] [37:11] que enseñar en matemáticas y en todo. [37:14] [37:14] Pero están viendo que si tú si tú [37:17] [37:17] quieres que el niño aprenda, ¿cómo lo [37:19] [37:19] harás? Si el maestro no no confías en el [37:21] [37:21] maestro, si le das un producto al [37:22] [37:22] maestro que no entiende, si si no [37:24] [37:24] nosotros estamos yendo con un pit de no [37:26] [37:26] es que tenemos que creer en el maestro. [37:28] [37:28] Si el maestro no sabe matemáticas, si el [37:29] [37:29] maestro no si el maestro no no piensa, [37:33] [37:33] si no le dejas pensar, ¿cómo harás para [37:35] [37:35] que los niños aprendan a pensar? no nos [37:36] [37:36] ha pillado también con un momento que el [37:39] [37:39] mercado está muy cansado de soluciones [37:42] [37:42] que que no dejan pensar a los [37:43] [37:43] profesores, que que hacen que el [37:45] [37:45] profesor no piense, solo tenga que [37:46] [37:46] ejecutar. [37:48] [37:48] Podríamos hablar mucho rato que quiere [37:49] [37:49] decir esto, eh, pero la idea es esta en [37:52] [37:52] general. [37:52] [37:52] Una pregunta, hay una herramienta [37:54] [37:54] increíble de aprendizaje en mi vida es [37:57] [37:57] CH GPT. [37:59] [37:59] ¿Vosotros qué estáis viendo en cómo se [38:01] [38:02] puede utilizar una una herramienta como [38:03] [38:03] cha GPT para aprender? Yo lo uso cada [38:05] [38:05] día aprender cosas rando. [38:07] [38:07] Jordi, el gran punto aquí es siempre [38:09] [38:09] pensar en contexto escolar niños, ¿no? [38:11] [38:11] Nosotros vamos edad de 3 años a 16 de [38:14] [38:14] momento. Aquí el gran punto es muy fácil [38:17] [38:17] enseñar a alguien que quiere aprender. [38:20] [38:20] Tú aprendes porque quieres aprender. El [38:22] [38:22] gran reto es, ¿qué haces cuando tienes [38:25] [38:25] 25 alumnos en un aula, no? Y y las [38:28] [38:28] matemáticas son super acumulativas, s, [38:30] [38:30] ¿no? Si no creas bien buenos [38:31] [38:31] fundamentos, las se van complicando, se [38:34] [38:34] van volviendo abstractas. Cada año [38:36] [38:36] tienes profesores diferentes, no hay una [38:38] [38:38] coordinación. Enseñar matemáticas en un [38:40] [38:40] contexto escolar es dificilísimo y y [38:43] [38:43] dificilísimo. Y llevamos 30 años que por [38:47] [38:47] el mundo nos han invertido billones en [38:49] [38:49] softwares para que los niños aprendan [38:51] [38:51] matemáticas con software y no lo [38:53] [38:53] aprenden. [resoplido] Porque es que si [38:54] [38:54] no quieren aprender el rol del humano, [38:55] [38:56] el rol del del profesor como persona que [38:58] [38:58] te ayuda, te tiene la componente [39:00] [39:00] emocional, ¿no? Es muy importante, es [39:02] [39:02] clave. Así que la respuesta es, nosotros [39:05] [39:05] lo vemos con un gran potencial, [39:07] [39:07] seguramente en contextos de [39:09] [39:09] intervención, de personalización muy [39:11] [39:11] clara, ¿no? Y y donde hay una una [39:14] [39:14] voluntad y una motivación, pero para el [39:17] [39:17] aula, de momento se está viendo que la [39:19] [39:19] tecnología por tecnología es más que una [39:23] [39:23] es más una distracción que una ayuda. [39:25] [39:25] Actualmente, [39:28] [39:28] que volvemos a hacer la raíz cuadrada en [39:30] [39:30] el en papel. No, no, no. Yo no sabes [39:33] [39:33] hacer una raíz cuadrada. [39:34] [39:34] He dicho raíz cuadrada porque [39:36] [39:36] la la cuestión es [risas] es utilizar [39:37] [39:37] nosotros nos la saltamos. A mí no me lo [39:39] [39:39] explicaron. [39:39] [39:39] La cuestión es utilizar la tecnología [39:41] [39:41] para lo que es bueno, ¿no? Por ejemplo, [39:42] [39:42] la tecnología es muy buena para las para [39:45] [39:45] la para la evaluación, para hacer a [39:46] [39:46] pruebas diagnóstico, pruebas [39:48] [39:48] comparativas. Es muy buena. [39:49] [39:49] También es muy buena explicando el [39:50] [39:50] porqué de las cosas y de dónde salen. O [39:52] [39:52] sea, por ejemplo, una fricada, ¿no? La [39:54] [39:54] la etimología. A mí me gusta mucho, me [39:55] [39:55] pone una palabra y digo, usted de dónde [39:57] [39:57] sale y no sé qué. Y antes los [39:58] [39:58] diccionarios y te denológicos eran una [39:59] [39:59] cosa rarísima y ahora HGPT es la [ __ ] [40:01] [40:01] ¿no? Para para entender el origen de las [40:03] [40:03] palabras y en matemáticas pasa lo mismo. [40:05] [40:05] Totalmente. [40:05] [40:05] Pero el contexto escolar no es fácil. El [40:07] [40:08] contexto escolar [40:09] [40:09] eh [40:10] [40:10] no es fácil porque ¿por qué? Porque no [40:11] [40:11] tiene un smartphone. [40:13] [40:13] Bueno, ahora están prohibidos, están [40:14] [40:14] prohibidos los móviles están prohibidos. [40:17] [40:17] un Bueno, en serio, eh, a nivel de de [40:19] [40:20] investigación, que que es un tema que [40:21] [40:21] también estamos muy puestos, [40:25] [40:25] el impacto, tú para conectar a un niño a [40:27] [40:27] una pantalla, el impacto es muy bajo. Si [40:28] [40:28] no vas con mucha intencionalidad, si no [40:30] [40:30] está conectado con el que está haciendo [40:31] [40:31] el aula, si no es una parte de práctica, [40:34] [40:34] por ejemplo, la parte de práctica para [40:35] [40:35] practicar sí se ha mostrado que las, [40:37] [40:37] o sea, distrae demasiado el el [40:39] [40:39] dispositivo, el el cacharro, la pantalla [40:41] [40:41] es demasiado golosa. lo que se está [40:43] [40:43] viendo es que que si no se hace con una [40:45] [40:45] intencionalidad muy clara, en general [40:47] [40:47] las las desventajas son mayores que las [40:50] [40:50] ventajas [40:51] [40:51] y y no creemos que hay otras otra forma [40:53] [40:53] de aprender. O sea, si realmente ahora [40:56] [40:57] todo el mundo tiene un dispositivo que [40:58] [40:58] ahora es un smartphone, pero que luego [41:00] [41:00] va a ser ¿Qué era esto? Lo de la lo de [41:02] [41:02] Open AI, [41:03] [41:03] bueno, la el huevo, ¿no? El huevo que [41:05] [41:05] tenía este [41:07] [41:07] Bueno, es una cosa que te acompaña [41:09] [41:09] siempre, ¿no? Y que tiene la memoria de [41:11] [41:11] todas las conversaciones que has tenido [41:12] [41:12] siempre, ¿no? Y todo lo que has visto y [41:14] [41:14] que puedes tener una conversación en [41:16] [41:16] todo momento y y hablar de cualquier [41:18] [41:18] cosa, ¿no? [41:18] [41:18] El problema es que hablamos demasiado [41:20] [41:20] del del medio, ¿no? Del utilizar el [41:22] [41:22] medio y hablamos demasiado poco en en [41:24] [41:24] cómo aprendemos y qué aprendemos, ¿no? Y [41:27] [41:27] ya, pero es que es que a ver, es que el [41:29] [41:29] medio cambia el qué y el por qué y el [41:32] [41:32] cómo. O sea, si tú ahora tienes [41:34] [41:34] capacidad de acceder a cualquier [41:37] [41:37] información en todo momento, a cualquier [41:39] [41:39] a cualquier proceso de pensamiento en [41:41] [41:41] todo momento, [41:42] [41:42] totalmente. [41:43] [41:43] Entonces, ya no hace falta igual tener [41:46] [41:46] ciertas skills que antes eran [41:47] [41:48] importantes, [41:48] [41:48] pero por ejemplo, os pongo un ejemplo, [41:49] [41:49] ¿no? [41:50] [41:50] Hace falta o no saber si las tablas de [41:51] [41:51] multiplicar [41:53] [41:53] tablas de multiplicar. [41:53] [41:53] Yo creo que sí. [41:54] [41:54] Yo creo que sí también. Sí, [41:55] [41:55] en las matemáticas. Hay todo un [41:57] [41:57] conocimiento que lo necesitas para en un [42:00] [42:00] futuro ser capaz de resolver problemas [42:02] [42:02] más complejos y no utilizar la memoria [42:04] [42:04] de trabajo o la capacidad cognitiva en [42:06] [42:06] cosas más simples, ¿no? Al final es es [42:09] [42:09] tú para para poder hoy en día programar [42:11] [42:11] podrías decir, lo puedo hacer con con [42:13] [42:13] una AI, ¿no? Pero es que si no entiendes [42:15] [42:16] lo que está haciendo, [42:17] [42:17] esto es un debate, [42:17] [42:18] ¿no? Sí, sí, pero es que nos dedicamos a [42:20] [42:20] esto, eh, nos dedicamos a [42:22] [42:22] cómo somos capaces de de que lo que los [42:26] [42:26] alumnos aprenden sea sólido, se entienda [42:29] [42:29] y y sea cumulativo, ¿no? El problema es [42:32] [42:32] si estamos enseñando con una mirada muy [42:34] [42:34] cortoplacista, que es tú apréndete este [42:36] [42:36] algoritmo, no entiendas por qué [42:37] [42:38] funciona, porque lo importante es que lo [42:39] [42:39] sepas hacer ahora. No me importa si de [42:41] [42:41] aquí un año no lo sabes hacer, ¿no? Y [42:43] [42:43] por desgracia aún es es la mayoría de de [42:46] [42:46] cómo se enseña, porque porque cómo [42:48] [42:48] aprendieron los maestros, aprendieron de [42:49] [42:49] una forma y replican la forma que que [42:51] [42:51] ellos aprendieron, lo replican en [42:52] [42:53] enseñar. Nosotros nos dedicamos [42:55] [42:55] a cambiar la instrucción a esto. [42:59] [42:59] Que no no usáis la I. La utilizamos [43:01] [43:01] mucho, la utilizamos mucho, mucho, [43:03] [43:03] mucho, mucho a nivel interno. [43:06] [43:07] Y ahora estamos trabajando muy [43:08] [43:08] fuertemente porque tenemos una [43:10] [43:10] herramienta tanto de evaluación, por [43:12] [43:12] ejemplo, la evaluación históricamente ha [43:14] [43:14] sido con test, ¿no? La IAP será game [43:17] [43:17] changer para evaluar mucho más de un [43:19] [43:19] test y también la estamos utilizando. [43:21] [43:22] Aún no hemos sacado, no lo hemos sacado [43:23] [43:23] públicamente, pero estamos trabajando [43:25] [43:25] para que la una parte de la práctica [43:26] [43:26] nuestra que es digital aún sea más [43:29] [43:29] personalizada y sea mucho más flexible y [43:31] [43:31] autónoma. Ya teníamos una una práctica [43:33] [43:33] personalizada, pero no eran algoritmos [43:35] [43:35] tradicionales y las actividades e había [43:38] [43:38] un sistema de árbol. Ahora las [43:40] [43:40] posibilidades que se te abren aquí es [43:41] [43:41] infinito. [43:42] [43:42] Me me hace gracia porque casi hemos [43:44] [43:44] llegado a un punto donde hay que pedir [43:45] [43:45] perdón por no usar la no sea mucho has [43:48] [43:48] dicho tres veces mucho, ¿eh? Cada vez ha [43:50] [43:50] subido la valoración [43:51] [43:51] en la escuela, [risas] [43:52] [43:53] ¿no? Bueno, sí, pero es que yo creo y [43:56] [43:56] también hay un punto así es, yo creo es [43:58] [43:58] es un poco absurdo, o sea, yo lo digo, [44:00] [44:00] me río de nosotros mismos, [44:01] [44:01] sí, pero estamos viviendo un cambio [44:03] [44:03] cultural, ¿no? Que que creo que un reto [44:05] [44:05] como líderes que tenemos de las empresas [44:07] [44:07] es liderar este cambio cultural en la [44:10] [44:10] empresa y y es o lo conseguimos o cosas [44:14] [44:14] son ciertas, ¿no? Las las dos cosas son [44:16] [44:16] ciertas. Por una parte escuchas a veces [44:18] [44:18] CEOs de empresas cotizadas explicando lo [44:20] [44:20] muy fuerte que es ONIA y piensas, "Vaya, [44:23] [44:23] vaya patético que está haciendo." Y [44:24] [44:24] luego vuelves a tu casa y dices, "Pero, [44:26] [44:26] ¿cómo puede ser que no hemos conseguido [44:27] [44:27] utilizar más la inteligencia [44:28] [44:28] artificial?" No, las dos cosas son igual [44:30] [44:30] igualmente ciertas. que para mí la la [44:33] [44:33] exageración y el ridículo están [44:34] [44:34] totalmente justificadas por el valor que [44:37] [44:37] aporta realmente y lo difícil que es [44:38] [44:38] hacer un cambio tan grande. [44:39] [44:39] Totalmente. [44:40] [44:40] Oye, un tema, volviendo al tema de [44:42] [44:42] Estados Unidos, sí, sí, sí, no, 100%, [44:45] [44:45] eh, pero hay una cosa que me interesa [44:46] [44:46] mucho, al final te que has dicho 50% de [44:49] [44:49] Estados Unidos y nada más está creciendo [44:51] [44:51] mucho. ¿A qué punto esta gravedad del go [44:54] [44:54] to market hace que la empresa, no por un [44:56] [44:56] tema político, pero sea americana, el [44:58] [44:58] headquarter vaya a Estados Unidos? en [44:59] [44:59] vuestro caso, don, o sea, quiero decir, [45:02] [45:02] al final os acabáis mudando ahí. [45:04] [45:04] En nuestro caso, la compañía sigue [45:06] [45:06] siendo española, o sea, no hemos hecho [45:07] [45:07] el típico delware y demás. A nivel [45:11] [45:11] interno funcionamos como con un doble [45:12] [45:13] headquarter. Eh, ahora [45:15] [45:15] sí, Nueva York, Madrid, eh, el hay sea [45:18] [45:18] level que está en Nueva York, hay se [45:20] [45:20] level que está en Madrid y claro, es que [45:22] [45:22] ya cuando es el 50% e a ver casi todo el [45:25] [45:25] producto tecnología está en Madrid, ¿no? [45:26] [45:27] Entonces, [45:27] [45:27] y el Go to Market en Nueva York Market [45:30] [45:30] es localizado. [45:31] [45:31] Ese doble headquarter, ¿qué tal [45:32] [45:32] funciona? Porque luego complic. Bueno, [45:34] [45:34] desde que tienes doble CEO y un CEO [45:36] [45:36] estaba en Nueva York y el otro estaba en [45:38] [45:38] en Madrid, pues era casi medio natural [45:42] [45:42] porque la estructura era el diseño era [45:44] [45:44] extraño. [45:45] [45:45] Eso era tú y Jorge. No entiendo. [45:46] [45:46] Yo y Jorge. [45:47] [45:47] Pero tú te has jubilado. Nos explicó [45:48] [45:48] [risas] Jorge. Nos explicó Jorge que tú [45:50] [45:50] te has jubilado. [45:51] [45:51] No, no, no. Bueno, he salido del día a [45:53] [45:53] día de Sta. [45:54] [45:54] Eso es lo que quería decir. [45:55] [45:55] Eso sí. [risas] [45:57] [45:57] Ahora hay un CEO nuevo. [45:58] [45:58] Ahora hay un CEO nuevo [45:59] [45:59] que está en Nueva York. que está en [46:00] [46:00] Nueva York, pero ahí [46:02] [46:02] ha ganado mucho peso Nueva York de [46:03] [46:03] repente, ¿no? [46:04] [46:04] O sea, sigue Jorge, [46:05] [46:06] pero ha cambiado el rol. [46:07] [46:07] Sí, Jorge ha cambiado el rol. E hay otra [46:10] [46:10] parte del el Chief Reven está en Nueva [46:12] [46:12] York, eh, el Chief Product está en [46:14] [46:14] Madrid, [46:15] [46:15] ¿vale? [46:15] [46:15] Entonces es una organización que [46:17] [46:17] básicamente Madrid y Nueva York son los [46:19] [46:19] dos epicentros de toma de decisiones y [46:21] [46:21] ahora está centralizado en una sola [46:23] [46:23] persona que que está en Nueva York. [46:25] [46:25] Oye, ¿puedo preguntarte, Ángel, cómo ha [46:27] [46:27] evolucionado tu vida? Es que lo estamos [46:29] [46:29] hablando antes de empezar a grabar, pero [46:31] [46:31] creo que es es importante esto, ¿no? O [46:32] [46:33] sea, tú has vivido en una intensidad [46:35] [46:35] extrema, ¿no? Eh, toda esta [46:36] [46:36] escalabilidad, te has mudado, has [46:38] [46:38] cambiado tu vida de forma significativa [46:40] [46:40] para crecer la empresa, tal, y de golpe [46:42] [46:42] de un día para otro eh has desaparecido [46:45] [46:45] del día a día, ¿no? ¿Qué qué significa [46:47] [46:47] esto y cómo es tu vida hoy? [46:50] [46:50] A ver, es estoy en una fase un poco de [46:53] [46:53] adaptación, ¿no? A a esta realidad. [46:55] [46:55] Antes os lo comentaba, ¿no? Yo todos los [46:57] [46:57] domingos tenía la costumbre de mirar mi [46:59] [46:59] agenda a la semana y muchas veces tenía [47:02] [47:02] dos medias horas no planificadas, ¿no? E [47:04] [47:04] es verdad que me reservaba espacios para [47:06] [47:06] mí, que creo que es fundamental para [47:08] [47:08] cualquier líder que tenga espacios para [47:10] [47:10] para pensar, porque si no, yo creo que [47:12] [47:12] vas muy mal. [47:13] [47:13] Eh, y ahora pues no, no miro, llega el [47:16] [47:16] domingo y tengo mucho hueco, ¿no? Y no [47:18] [47:18] estoy habituado a eso. [47:20] [47:20] Em, pasé una etapa de cierta ansiedad [47:23] [47:23] por este cambio, siendo totalmente [47:24] [47:25] transparente, eh, porque [resoplido] [47:27] [47:27] no estoy no estaba acostumbrado y no me [47:29] [47:29] gustaba. Ahora estoy en una fase más de [47:31] [47:31] aceptación y de intentar eh valorar eh [47:35] [47:35] las cosas buenas eh que tiene esto, ¿no? [47:38] [47:38] Puedo llevar a mi hija al cole todas las [47:39] [47:39] mañanas, ¿no? Cosa que no podía hacer [47:41] [47:41] antes. Em y las cosas eh y tengo tiempo [47:45] [47:46] para pensar cuál va a ser mi siguiente [47:49] [47:49] proyecto de los próximos 10, 15 años. [47:51] [47:52] e que antes pues tenía menos porque STAC [47:55] [47:55] absorbía casi todo y me he montado un [47:59] [47:59] sistema bastante balanceado entre, [48:02] [48:02] bueno, [48:04] [48:04] voy a anunciar en breves que estoy de [48:06] [48:06] Non executive chairman en una compañía [48:08] [48:08] de ATEC fuera de lo que necesita, o sea, [48:10] [48:10] no es competencia porque es de out of [48:12] [48:12] home em que que les que les estoy [48:15] [48:15] ayudando. Estoy en [48:16] [48:16] Se te han contratado como chairman, como [48:19] [48:19] presidente del consejo. Mm. [48:22] [48:22] como Bard member, pero el Bard member [48:24] [48:24] que [48:25] [48:25] que lidera el consejo. [48:26] [48:26] Sí, es una compañía que me que me ha [48:27] [48:27] gustado mucho los fundadores, eh, lo que [48:31] [48:31] están haciendo. Adara se ha metido como [48:32] [48:32] inversor, que fue un inversor nuestro y [48:34] [48:34] también ha habido una cierta [ __ ] [48:35] [48:35] Albert tal. vendría muy bien que y [48:38] [48:38] bueno, pues ahora que tengo tiempo pues [48:40] [48:40] le les ayudo. Tengo una parte de trabajo [48:43] [48:43] relacionada con el porte STAC y tengo [48:46] [48:46] algo de tiempo pues para pensar este [48:48] [48:48] futuro que básicamente conociéndome pues [48:51] [48:51] era o montar otra compañía porque los [48:53] [48:53] emprendedores es lo que hacemos, ¿no? O [48:55] [48:55] montar un fondo, en este caso [49:00] [49:00] no de BC. Yo no veo mucha oportunidad en [49:02] [49:02] el en el BC a pesos, ya [49:04] [49:04] a pesar de que soy el PI de de ITNIC, [49:06] [49:06] eh, y que soy el PI de de otros fondos, [49:09] [49:09] eh, pero creo que está suficientemente [49:12] [49:12] cubierto e en private equity creo que si [49:14] [49:14] tienes el acierto de montar una compañía [49:16] [49:16] que hace decenas de millones de euros de [49:18] [49:18] vidda, vas a tener muchas oportunidades [49:20] [49:20] con private equity, pero me gusta la [49:22] [49:22] fase esta intermedia de growth e que [49:25] [49:25] mucha gente lo ha intentado con poco [49:28] [49:28] éxito, sobre todo muchos BCS que han [49:29] [49:29] intentado montar fondos de growth, no [49:30] [49:30] les ha ido muy bien, pero a nivel ideas [49:35] [49:35] fundamentales creo que es un espacio muy [49:37] [49:37] bueno, ¿no? Porque te quitas todo el [49:39] [49:39] riesgo o gran parte del riesgo de por un [49:40] [49:40] market fit. [49:42] [49:42] Ahora es un momento complicado para [49:44] [49:44] producer. [49:44] [49:44] Sí, sí, pero [49:46] [49:46] justamente ahora, concretamente este [49:48] [49:48] mes, [risas] es especialmente [49:50] [49:50] complicado. [49:50] [49:51] Sí, pero al final un fondo [49:51] [49:52] porque es como en en ¿cómo se llama? Eh, [49:54] [49:54] el Cape Horn, ¿no? No sé donde se unen [49:56] [49:56] dos eh [49:58] [49:58] océanos. Ahí se leia parda. [50:00] [50:01] No, o sea, hay una transición muy muy [50:03] [50:03] dolorosa y cuando tú vas del venture [50:05] [50:05] capital, que es como ya si si va valdrá [50:09] [50:09] 100 veces más, ¿no? es o cero o 100 [50:11] [50:11] veces más al mercado cotizado que está [50:14] [50:14] ahí mirando con la lupa el 12 veces [50:17] [50:17] earnings y y depende del tipo de interés [50:19] [50:19] y tal y el growth es la transición esta [50:21] [50:21] del mundo binario al mundo de la [50:23] [50:23] hiperprecisión del precio, que es que [50:25] [50:25] como dice Bernat ahora mismo está en un [50:27] [50:27] momento complicado porque porque en un [50:29] [50:29] mundo del BC que sigue haciendo rondas [50:32] [50:32] como o vale mucho o vale cero y ahora [50:34] [50:34] mismo la bolsa cotiza la tecnología está [50:35] [50:36] muy mal en general excepto palantir todo [50:38] [50:38] lo demás es una [ __ ] [50:39] [50:39] o sea cuando cuando pienso Pienso en [50:40] [50:40] growth, no pienso en la ronda growth de [50:42] [50:42] Factorial para que nos entendamos, [50:44] [50:44] ¿vale? Pienso que hay un grupo de [50:46] [50:46] compañías que empieci [50:49] [50:49] entre 2 y 5 millones de bidda, ¿vale? [50:51] [50:52] probablemente [50:53] [50:53] no las no pillar a Globo en Grow o [50:56] [50:56] pillar a Factoria en Grow o pillar a [50:57] [50:57] Stac Stac un poco más porque ya entraba [51:00] [51:00] dentro de la categoría esta de [51:01] [51:01] generadores de Vida y demás, ¿no? Creo [51:03] [51:04] que estas compañías, [51:04] [51:04] un private equity pequeño, [51:06] [51:06] sí, pero el private eh yo creo que [51:07] [51:07] compañías que hacen 2 5 millones de de [51:09] [51:09] de euros de vida, son grandes para bisen [51:14] [51:14] hacer una ronda de cheques de 30 40 que [51:15] [51:15] bueno, ahora hay, [51:16] [51:17] pero no para este tipo de compañías [51:18] [51:18] probablemente. [51:20] [51:20] Y son muy pequeñas para private equity. [51:22] [51:22] Sí, sí, sí, sí, cierto. Por eso es un [51:23] [51:23] private equity de compañía más [51:24] [51:24] pequeñita. Ahí creo que hay un switch [51:26] [51:26] spot de compañías que no vas a hacer 100 [51:28] [51:28] veces el dinero, pero que puedes hacer [51:30] [51:30] cinco o siete veces el dinero e y que no [51:34] [51:34] tienes mucha competencia de otros fondos [51:36] [51:36] mirando esto. No sé muy bien por qué, [51:38] [51:38] ¿no? [51:38] [51:38] Esto es un PSG, ¿no? Por ejemplo, [51:41] [51:41] sí [51:41] [51:41] se dedican un poco a estos a estos eh [51:44] [51:44] segmentos. Si lo comparas con la oferta [51:47] [51:47] que hay [51:48] [51:48] no es mucho más pequeño. Estoy ahora que [51:50] [51:50] estoy viendo que hay un chock cultural, [51:51] [51:51] ¿no? Porque lo que le llama growth el [51:53] [51:53] private equity no es lo que el BC le [51:55] [51:55] llama growth. Hay dos growth. Exacto. [51:58] [51:58] Eh, y puede ser puede ser que claro, [51:59] [51:59] PSG, por ejemplo, tiene la parte de [52:01] [52:01] growth que hace este tipo de cosas [52:03] [52:03] seguramente, ¿no? [52:04] [52:04] Un poco más grandes igual, pero [52:05] [52:05] yo creo que una compañía en fase BC [52:07] [52:07] puede ir bien o mal por 1000 cosas, ¿no? [52:10] [52:10] Las compañías de las que yo hablo en [52:11] [52:11] fase growth, eh, yo creo que hay tres [52:14] [52:14] casuísticas que capturan el 90 95% de [52:17] [52:17] cosas que tienen que hacer, que son [52:19] [52:19] multipaís, ¿no? Oye, hecho un negocio [52:21] [52:21] que está muy bien en España y quiero ir [52:22] [52:23] a otros países. multiproducto. Tengo una [52:25] [52:25] base de clientes X que le estoy [52:26] [52:26] vendiendo a y y voy a intentar hacer [52:29] [52:29] upselling, crosselling, lo que sea. Y [52:31] [52:31] buildups, ¿no? Oye, he crecido [52:33] [52:33] orgánicamente hasta aquí, pero hay gente [52:35] [52:35] haciendo lo mismo en otros sitios y si [52:37] [52:37] monto un player global puedo comprar [52:39] [52:39] compañías con arbitraje de múltiplo, [52:41] [52:41] ¿no? Entonces, si haces estas tres cosas [52:43] [52:43] bien para este tipo de compañía, [52:45] [52:45] dificilísimo, cada una de ellas por [52:47] [52:47] separado. [52:48] [52:48] Sí, pero se parece mucho a lo que yo he [52:49] [52:49] hecho en SIT en los últimos 10 años, [52:51] [52:51] tal. Poca gente ha hecho lo que haces y [52:52] [52:52] tú, eso está claro, pero dificilísimo, [52:54] [52:54] ¿no? Yo eh lo que ha hecho el equipo en [52:56] [52:56] en en Pero o sea, siento que tengo una [52:59] [52:59] cierta experiencia en en estas tres [53:01] [53:01] cosas y y que si si las sabes navegar [53:05] [53:05] bien pues vas a ganar vas a ganar mucho [53:07] [53:07] dinero porque vas a transformar la [53:08] [53:08] compañía por completo, ¿no? [53:10] [53:10] Andreo, ¿tendréis doble headquarter? ¿Os [53:12] [53:12] quedéis en Barcelona o iréis para Nueva? [53:14] [53:14] En San Cugat. [53:15] [53:15] Sancugat, eh, [53:15] [53:15] sí, sí, sí. en San Cugat y de momento [53:18] [53:18] operamos con oficinas más de ventas y de [53:21] [53:21] customers succes en diferentes países y [53:23] [53:23] y es te vas ahí. [53:25] [53:25] Sí, este es el plan, [53:26] [53:26] ¿eh? [53:27] [53:27] Este es el plan. [53:27] [53:27] ¿Te estás yendo? Ya [53:28] [53:28] me estoy yendo. Ahora estoy 50 50. Estoy [53:30] [53:30] resolviendo. [53:30] [53:31] No puedes estar 5050. [53:32] [53:32] Estoy 50% en España. Es lo que tengo que [53:34] [53:34] decir. [risas] [53:36] [53:36] Cuidado. Sí, perdona. [risas] 1% en [53:40] [53:41] España. Tienes visado ya. [53:42] [53:42] Ah, aún no. Porque ahí no puedes estar [53:44] [53:45] más de tr meses iniciado. [53:46] [53:46] Tengo que estar 50% en España. Ahora [53:47] [53:47] vengo de Brasil, por ejemplo. [53:50] [53:50] Entramos los detalles. [53:51] [53:51] El mundo es muy grande, ¿no? Los [53:52] [53:52] interesante, hombre. Pero, ¿y te [53:53] [53:53] instalas en Brooklyn? [53:55] [53:55] En sí, en Brooklyn viviré y es es muy [53:59] [53:59] estratégico, ¿no? Porque nosotros ahora [54:00] [54:00] mismo, por ejemplo, en Estados Unidos [54:01] [54:01] estamos creciendo mucho en California y [54:03] [54:03] ahí tenemos mucho equipo. [54:04] [54:04] Está muy lejos de Brooklyn, California, [54:05] [54:05] eh, no lo parece, pero está muy lejos. [54:07] [54:07] Sí, pero ahí tenemos, por ejemplo, Marx, [54:09] [54:09] Marx el Cerro está viendo en en [54:10] [54:10] California. Tenemos mucho equipo también [54:13] [54:13] en en New York tenemos 15 personas, [54:14] [54:14] tenemos una oficina en Chicago y es un [54:17] [54:17] punto medio, ¿no? Entre Barcelona, que [54:18] [54:18] aquí somos casi 180 [54:20] [54:20] personas, Estados Unidos, Latinoamérica, [54:22] [54:22] es como un punto bastante medio y la [54:25] [54:25] idea es que sigue haciendo el mismo rol, [54:26] [54:26] ¿no? Un poco de de visión global, pero [54:29] [54:29] entendiendo muy bien el detalle del [54:30] [54:30] mercado, de la escuela, de las [54:32] [54:32] oportunidades en Estados Unidos. [54:33] [54:33] Y ahora que no se escucha nadie en dos, [54:35] [54:35] tres años, cinco, donde ves el [54:36] [54:36] headquarter de Inamat, [54:38] [54:38] ¿no? La idea es al final. Sí, sí, sí. [54:41] [54:41] Aquí estamos muy bien. Ah, tenemos gente [54:43] [54:43] supertalentosa, ¿no? Y hay un talento [54:45] [54:45] muy muy bueno, pero también, bueno, [54:48] [54:48] vamos viendo en función del, por [54:49] [54:50] ejemplo, tenemos mucha gente en México [54:51] [54:51] también, ¿no? El equipo de marketing [54:53] [54:53] para Estados Unidos está en México. [54:55] [54:55] Vamos viendo en función de las [54:56] [54:56] necesidades. Somos flexibles, sí que [54:59] [54:59] somos muy de de oficinas, tener oficinas [55:01] [55:01] en en todos los mercados, pero ahora [55:03] [55:03] mismo la gran mayoría de equipos [55:05] [55:05] centrales, ¿no? Funcionamos por países [55:08] [55:08] con rol de de country manager. La [55:11] [55:11] oficina principal central está aquí, [55:13] [55:13] pero en función del equipo vamos [55:14] [55:14] estudiando. [55:15] [55:15] Andre, vosotros habéis hecho rondas. [55:17] [55:17] Hicimos la que publicamos en 2022, [55:22] [55:22] que que fue la principal que hicimos. ¿Y [55:25] [55:25] cuál cuál fue? ¿Cuánto? [55:26] [55:26] Fue 18 y pico de euros. Y con esto hemos [55:30] [55:31] tirado [55:31] [55:31] 18 millones. [55:32] [55:32] Sí, sí, sí. Y con esto hemos tirado, [55:34] [55:34] hemos hecho alguna cosa interna para [55:36] [55:36] estar tranquilos. Pero, [55:37] [55:37] ¿qué significa alguna cosa interna para [55:38] [55:38] estar tranquilos? [risas] [55:40] [55:40] Sí, que hemos hecho [55:41] [55:41] que los inversores que ya estaban han [55:43] [55:43] puesto más pasta, [55:44] [55:44] pero pero no es no es significativa [55:47] [55:47] comparado la la ronda principal que [55:48] [55:48] hemos hecho. [55:50] [55:50] Y esto, ¿por qué lo hay muchos [55:52] [55:52] emprendedores que se que tienen esta [55:54] [55:54] idea de hacer rondas internas [55:56] [55:56] eh o rondas puentes o acueductos? Al [56:00] [56:00] final hemos ido hemos ido estudiando, [56:01] [56:01] ¿no? Hemos ido estudiando cada cada caso [56:05] [56:05] y hemos preferido, como no eran sido [56:09] [56:09] grandes cantidades, porque tampoco hemos [56:10] [56:10] querido levantar grandes cantidades [56:12] [56:12] porque todo tiene que encajar, ¿no? Al [56:15] [56:15] final a estos inversores que han puesto [56:17] [56:17] dinero querrán un retorno, ¿no? Y tienes [56:19] [56:19] que ser muy consciente en qué mercado [56:21] [56:21] estás, qué posibles salidas hay, ¿no? [56:23] [56:23] Intentamos ser muy conscientes en este [56:25] [56:25] en este sentido. [56:26] [56:27] Hemos ido estudiando y hemos querido [56:29] [56:29] hacer cosas rápidas que no nos que no [56:31] [56:31] perdiéramos tiempo, que pudiéramos estar [56:33] [56:33] muy centrados en el negocio a más que [56:36] [56:36] optimizar el último duro, ¿no? Optimizar [56:38] [56:38] el la última nos hemos puesto de acuerdo [56:41] [56:41] de acuerdo con [56:41] [56:41] yo tampoco. Es es un tema es un tema que [56:44] [56:44] es muy recurrente porque el emprendedor, [56:46] [56:46] o sea, el emprendedor no quiere [56:48] [56:48] dedicarse a gestionar otro negocio que [56:50] [56:50] es el negocio del share share price [56:53] [56:53] negoci. Depende, yo creo que depende [56:55] [56:55] mucho de cuánto dinero necesitabas. [56:57] [56:57] Estoy hablando de de de [57:00] [57:00] pocos millones, entend, [57:01] [57:01] pero esto es pocos millones es un [57:03] [57:03] porcentaje de la compañía, ¿no? Este [57:04] [57:05] porcentaje de la compañía, si te va bien [57:06] [57:06] como Albert son muchísimos millones. [57:08] [57:08] entiendo, pero yo yo yo he hecho la [57:11] [57:11] como el análisis y con los cofundadores [57:13] [57:13] y con el equipo management y que hemos [57:15] [57:15] creído que nuestro tiempo es un Estoy de [57:18] [57:18] acuerdo, eh [57:19] [57:19] suena un poco excusa, eh, te lo digo tal [57:20] [57:20] cual lo estoy pensando. [57:21] [57:21] Entiendo, pero pero depende del mercado. [57:23] [57:23] Es que depende del mercado. Un mercado [57:24] [57:24] como [57:24] [57:24] depende de la opinión, de lo que [57:26] [57:26] querráis hacer. Esto empresa podéis [57:27] [57:27] hacer la gana. [57:28] [57:28] Pero educación [57:30] [57:30] post covid parecía que se iba a comer en [57:32] [57:32] el mundo. Unos múltiplos de la [ __ ] [57:35] [57:35] Ahora mismo, [57:37] [57:37] o sea, ves muy mal el mercado exterior y [57:39] [57:39] dices, "Bueno, pillamos algo de dentro y [57:41] [57:41] por la cantidad y por el disfoco, crear [57:42] [57:42] una ronda competitiva." Okay. Vosotros, [57:44] [57:44] yo creo que os ha ido muy bien, ¿no? Y [57:47] [57:47] llevado inercia. [57:47] [57:47] Sí, pero es es un trabajo, es una, pero [57:50] [57:50] también depende mucho en en qué [57:51] [57:51] industria estés, yo creo. Es la opinión, [57:53] [57:53] eh, pero una cosa, o sea, aquí no hay un [57:55] [57:55] buen camino, ¿eh? Jord, tú hablas [57:56] [57:56] también como una vemencia. Claro, no, [57:58] [57:58] no, pero es que todos pensamos que [57:59] [57:59] nuestro camino es el bueno, eso es [58:01] [58:01] hombre que entrada, por eso lo hemos lo [58:03] [58:03] hemos seguido, ¿no? [58:04] [58:04] Pero sí que, o sea, la perspectiva de de [58:08] [58:08] que es muy difícil dar precio a una [58:10] [58:10] compañía, ¿no? Eh, y es y y el inversor [58:13] [58:13] que está dentro tiene un conflicto de [58:15] [58:15] intereses, ¿no? O sea, es difícil darle [58:17] [58:17] precio cuando ya estás invertido, ¿no? Y [58:19] [58:19] y que luego e si eres capaz de encontrar [58:22] [58:22] una oportunidad de inversión, si tú si [58:24] [58:24] tú estás convencido de lo de lo que [58:26] [58:26] estás haciendo, ¿no? Y siempre, muchas [58:27] [58:27] veces, cuando no necesitas dinero es [58:29] [58:29] cuando mejor levantas, ¿no? Cuando lo [58:31] [58:31] necesitas, pero entonces ya [58:32] [58:32] eh igual es más difícil, ¿no? Tú puedes [58:34] [58:35] hacer un case, trasladar esta ilusión [58:36] [58:37] que tú tienes internamente y aunque te [58:39] [58:39] lleve un tiempo, el valor marginal que [58:42] [58:42] añade el negocio este tiempo eh [58:44] [58:44] probablemente es superior a muchas de [58:46] [58:46] las cosas que hacemos en el día a día, [58:48] [58:48] ¿sabes? [58:49] [58:49] Esa es nuestra reflexión que no es la [58:51] [58:51] verdad. Totalmente. Al final yo estoy [58:55] [58:55] Hay muchas variables, hay temas de [58:56] [58:56] governance, incentivos diferentes de [58:58] [58:58] inversores. Nosotros ahora estamos como [59:00] [59:00] hipertranquilos, ¿no? tenemos muy claro [59:02] [59:02] la gobernanza, la a todos los niveles y [59:06] [59:06] era muy fácil y y [59:08] [59:08] y distraerte cuando estás abriendo nueve [59:11] [59:11] países con operaciones operaciones [59:13] [59:13] hiperintensivas en ventas, en customer [59:15] [59:15] sucess, en creación de producto [59:18] [59:18] un producto que no que provoca fricción [59:20] [59:20] a la implementación, ¿no? [59:22] [59:22] Y ahora sí, ahora sí que sí, o sea, [59:24] [59:24] ahora sí os planteáis, ¿no? [59:26] [59:26] No, no, no [59:26] [59:26] tenéis pasta, [59:27] [59:27] ¿no? No veis levantando más rondas, [59:29] [59:29] ¿no? Gáis dinero [59:31] [59:31] y en Estados Unidos [59:34] [59:34] cambio de tema, ¿eh? No, no, no, [risas] [59:35] [59:35] no. [59:36] [59:36] Estamos [59:38] [59:38] rozando el palo. [59:39] [59:39] Pues has dicho 22, han pasado 4 años y [59:42] [59:42] Pero te camb No, No es que iba a [59:43] [59:43] contaros esto. Estados Unidos es una [59:44] [59:44] cosa que es una maravilla en nuestro [59:45] [59:45] sector, que es que si lo negocias bien, [59:50] [59:50] los clientes te pagan advance 7 años. [59:54] [59:54] [ __ ] [59:56] [59:56] no está mal. Eso no nos pasa a nosotros, [59:58] [59:58] ¿no? A nosotros tampoco. Seríamos muy [60:00] [60:00] rentables si no pagaran 7 años por [60:02] [60:02] adelantado. [60:02] [60:02] Claro, si miras la asignación, ¿no? Si [60:04] [60:04] miras la PNel anual [60:07] [60:07] a nivel de Bidda, sí, a nivel de Bidda [60:09] [60:09] Cash no, pero si miras el cash flow [60:13] [60:13] somos muy rentables, así que [60:15] [60:15] que al final es lo que manda [60:16] [60:16] totalmente. [60:17] [60:17] Y y al final estamos aquí para el largo [60:19] [60:19] plazo, no tenemos ninguna tipo de prisa. [60:22] [60:22] tenemos una oportunidad enorme, [60:24] [60:24] una oportunidad muy muy grande a de [60:27] [60:27] hacer una empresa que realmente cambie [60:29] [60:29] la categoría, ¿no? Es de de las [60:31] [60:31] editoriales de toda la vida que está muy [60:33] [60:33] bien, ¿no? Para no decir nombres, [60:36] [60:36] creemos que podemos crear una categoría [60:37] [60:37] totalmente diferente que es una [60:40] [60:40] editorial, pero que en vez de su [60:42] [60:42] especialidad está en el publishing, en [60:44] [60:44] la adición y en la distribución, nuestra [60:46] [60:46] especialidad está en la ciencia del [60:48] [60:48] aprendizaje, ¿no? una empresa de ciencia [60:50] [60:50] y y hacemos lo que mejor funciona para [60:54] [60:54] que los alumnos aprendan, ¿no? [60:55] [60:55] Pero solo matemáticas. Sí, [60:57] [60:57] yo te lo iré preguntando cada año. [60:59] [60:59] Innovate es una empresa de matemáticas y [61:01] [61:01] y será una empresa de matemáticas [61:04] [61:04] y y empezamos a estar posicionados en en [61:08] [61:08] un espacio único. No no hemos encontrado [61:11] [61:11] de momento otra empresa en el mundo [61:14] [61:14] que ya tenga [resoplido] nuestro tamaño. [61:15] [61:15] Como la que has explicado que se cobra [61:16] [61:16] por adelantado 7 años, se va a poner [61:18] [61:18] mucho, mucho competidor aar [61:21] [61:22] en Estados Unidos. [61:23] [61:23] Sí, pero después es muy divertido porque [61:24] [61:24] después tienes que que tienes que [61:25] [61:25] imprimir libros. Tienes que distribuir, [61:27] [61:27] tienes super divertido, tienes que un [61:30] [61:30] tinglado muy muy divertido. Pero podemos [61:33] [61:33] hacer varios podcast con vosotros dos. [61:36] [61:36] De hecho, ya hemos hecho, eh, si alguien [61:37] [61:37] tiene curiosidad, [61:39] [61:39] haber estado los dos en sí y tertulias [61:42] [61:42] también con todos. ¿Qué tal esto es [61:43] [61:43] actualidad? Porque han pasado muchas [61:44] [61:44] cosas esta semana, ¿vale? La la primera. [61:47] [61:47] Y sabes qué acaba de pasar ahora mismo? [61:48] [61:48] Que os lo cuento como curiosidad. Eh, un [61:50] [61:51] emprendedor que ha estado en el podcast, [61:52] [61:52] que no sé por privacidad no voy a decir [61:54] [61:54] quién es, pero un emprendedor que estado [61:55] [61:55] en el podcast, eh, ha cogido un Uber en [61:57] [61:57] Dallas y en la en el asiento de atrás [62:00] [62:00] había una pantallita y se ha encontrado [62:01] [62:01] el podcast de NIC en un podcast de [62:04] [62:04] Dallas y me ha mandado una foto con tu [62:05] [62:05] careto, Bernard, [62:07] [62:07] que se lo ha encontrado en el taxi, en [62:08] [62:08] el [62:10] [62:10] has sido tú que has ido ahí, has estado [62:11] [62:11] en Dallas últimamente. No, [62:13] [62:13] esto es real. [62:14] [62:14] Esto es real. Me lo acaba de mandar. [62:15] [62:15] entrado y estaba puesto mi cara. [62:17] [62:17] Mir, dice, "Me meto en un Uber en Dallas [62:18] [62:18] y me ponen esto en la tele." Dice, "Esto [62:20] [62:20] es paid marketing agresivo. Casualidad." [62:22] [62:22] Paid marketing porque el podcast de no [62:24] [62:24] tiene pa [62:24] [62:24] con Cag no es. [62:26] [62:26] No, [risas] [62:26] [62:26] nosotros no nos pagamos nada y luego [62:28] [62:28] salgo yo haciendo publicidad de Olaf [62:29] [62:29] Fly. [62:30] [62:30] [ __ ] pues muy bien, brutal, [62:32] [62:32] brutal. [62:32] [62:32] Pues pues bueno, [62:33] [62:33] venga, Marcel, ¿de qué hablamos? e [62:35] [62:35] bueno, de del IPO eh más grande de la [62:38] [62:38] historia que tiene pinta que va que esta [62:40] [62:40] semana [62:40] [62:41] porque es mentira el rumor de que [62:42] [62:42] Factoria hace. [62:43] [62:43] Ah, [ __ ] perdón, perdón, [risas] [62:45] [62:45] perdón. Eh, [62:47] [62:47] esta semana en principio se va a hacer [62:49] [62:49] filing del IPO de SpaceX, em, que es, si [62:53] [62:53] todo apunta, ser el más grande de la [62:54] [62:54] historia. [62:55] [62:56] Se rumorea que la evaluación puede estar [62:58] [62:58] entre 1,3 y y 2 trillion y que se 75 [63:01] [63:01] billones lo que lo que recaudarían hasta [63:03] [63:03] la fecha la más grande de la historia [63:04] [63:04] fueron 29 que fue Saudi ACO hace creo [63:08] [63:08] que fueron en el 2019 justamente. Y em [63:12] [63:12] esta semana han precio a pasar ya anunci [63:13] [63:14] hace unas hace unos meses que juntaba [63:15] [63:15] SpaceX, juntaba XI laa y hacía este [63:19] [63:19] monstruo, ¿no? de una oración enorme. Y [63:21] [63:21] justamente esta semana previo a al [63:23] [63:23] filing del IPO ha anunciado eh Terafap, [63:27] [63:27] que básicamente es la unión de Tesla, [63:29] [63:29] que de momento están separadas, pero [63:30] [63:30] pero no lo sabemos. [63:32] [63:32] No no no no queda claro nada. [63:33] [63:33] Tesla, Xi y SpaceX, que van a hacer la [63:36] [63:36] factoría más grande de compute del mundo [63:38] [63:38] en en Dallas, creo que es no está en [63:41] [63:41] Austin, Texas. [63:42] [63:42] En Austin, perdón. En Dallas está el [63:43] [63:43] taxi [63:44] [63:44] y y el y el y la apuesta en escena fue [63:46] [63:46] brutal. No sé si lo habéis visto el [63:47] [63:47] pitch que hace Elon Mask, pero es, o [63:49] [63:49] sea, es piel de gallina, saca unas [63:51] [63:51] imágenes brutales, sale una especie de [63:52] [63:52] transbordador en la luna, habla de cómo [63:54] [63:54] el hombre va con a la galaxia, justo la [63:56] [63:56] semana que me salí la bolsa no sé si es [63:59] [63:59] mejor ingeniero o o personal porque la [64:02] [64:02] comunicación claro que fuera piel de [64:05] [64:05] Bueno, yo no sé [64:08] [64:08] puso como habló como de 1 temas. A ver, [64:10] [64:10] vi un res a mí me flipó. A mí me flipó [64:13] [64:13] el Yo no lo tengo claro. Yo yo no me [64:16] [64:16] quedo claro nada. [64:17] [64:17] No no queda nada claro. [64:20] [64:20] Antes lo hablábamos, ¿no? O sea, este [64:21] [64:21] señor tiene una empresa que [64:25] [64:25] y otra que está a punto de ser una de [64:26] [64:26] las más grandes del mundo. [64:29] [64:29] Dos horas o no sé, no media horas. [64:33] [64:33] Eh, un proyecto que va a costar de ser y [64:36] [64:36] no queda [64:38] [64:38] o salen de SpaceX. Y si [64:42] [64:42] no queda nada claro que yo digo [64:45] [64:45] si es unón esto a nivel de [64:47] [64:47] responsabilidad de empresa [64:50] [64:50] denuncia o super borra y yo fue [64:56] [64:56] o sea qué bueno es haciendo cosas [64:58] [64:58] ambiciosas pero que es hablando. [65:00] [65:00] Hablando o sea hablando no no es no es [65:02] [65:02] el típico comentario inspirador, [65:04] [65:04] etcétera, porque se va cortando, va [65:06] [65:06] interrumpiendo, se atra habla como de [65:08] [65:08] mil millones de cosas. No es este [65:11] [65:12] de repente, de repente se calla, sale un [65:13] [65:13] vídeo de una cosa que no tiene nada que [65:15] [65:15] ver con lo que estaba hablando y dice, [65:16] [65:16] "Ah, ah, os estaréis preguntando de qué [65:18] [65:18] va esto, de la luna, ¿no? Porque yo os [65:20] [65:20] estaba hablando de un data center en [65:22] [65:22] Austin y de repente ha salido un vídeo [65:23] [65:23] de la una de la luna. Ahora os lo [65:24] [65:24] explico, pero o sea, [65:26] [65:26] y luego cada tema dice if we can, si [65:27] [65:28] podemos conseguir hacer no sé qué un [65:29] [65:29] data center luna, it's gonna be epic. [65:31] [65:32] Cada cosa it's gna be epic. [65:32] [65:33] Epic, epic, epic. Pero fuera de las [65:35] [65:35] formalidades e [65:37] [65:37] que no son su fuerte, [65:38] [65:38] que no son su fuerte y fuera de de del [65:41] [65:41] personaje, si nos intentamos abstraer de [65:43] [65:43] de las aventuras políticas estas que ha [65:45] [65:45] hecho que [65:45] [65:45] que no es fácil, [65:46] [65:46] que no es fácil y y que bueno, no no han [65:48] [65:48] sido no han sido su mejor versión, yo [65:51] [65:51] creo. Andre no puede opinar que tiene [65:53] [65:53] que inmigrar para allí, [risas] o sea, [65:54] [65:54] que [65:54] [65:54] pero la la la visión que tiene, la el [65:58] [65:58] nivel de ambición en todo lo que hace es [66:00] [66:00] una cosa que a mí me inspira [66:02] [66:02] profundamente y el tío [66:04] [66:04] tiene todo mucho sentido porque primero [66:06] [66:06] que lo de Tesla no lo dice, o sea, tú ya [66:08] [66:08] te has quedado con la copla de que va a [66:09] [66:09] juntar Tesla con las otras dos, pero ni [66:11] [66:11] lo di. Te pone un loguito por detrás, [66:13] [66:13] como es todo muy subliminal. [66:14] [66:14] Bueno, sale un chip de, hay un momento [66:16] [66:16] que sale una lanzadera de SpaceX y hacen [66:18] [66:18] zooming y sale un chip dentro que pone [66:19] [66:19] Tesla. Claro, [66:20] [66:20] no lo dice, pero [66:22] [66:22] bueno, porque pero si si desde un punto [66:25] [66:25] de de de cadena de valor el tío, [66:28] [66:28] o sea, de entrada lo que dices, yo no [66:30] [66:30] voy a jugar al juego que juegan todos [66:32] [66:32] los demás, que siempre gana eh envidia, [66:35] [66:35] que están aquí todos compitiendo por [66:37] [66:37] GPUs y y comprándole a este señor. Yo a [66:40] [66:40] esto no voy a jugar. Yo me voy a a [66:41] [66:41] construir mi propio compute y voy a [66:43] [66:43] fabricar mis chips. Además, con Tesla [66:46] [66:46] tengo toda la parte de hardware con una [66:48] [66:48] apesta brutal por robótica con los [66:50] [66:50] Optimus y demás, que también lo voy a [66:51] [66:52] controlar yo. Y además ahora estoy [66:53] [66:53] abriendo esto en Austin para hacer los [66:55] [66:56] chips, pero que sepáis que mi visión de [66:57] [66:57] largo plazo es que el 20% de mi compute [67:00] [67:00] lo haga aquí, pero el 80% lo voy a hacer [67:02] [67:02] en la luna. que por cierto, [67:03] [67:03] en la luna o en el espacio, no queda [67:05] [67:05] claro porque se lía un poco, [risas] [67:06] [67:06] empieza en el espacio y luego aparece la [67:08] [67:08] luna por ahí que dices [67:09] [67:09] que por cierto que antes era Marte, ¿eh? [67:11] [67:11] Que por cierto en el espacio conmigo [67:13] [67:13] os va a costar competir porque tengo [67:15] [67:15] Neuralink, tengo SpaceX y voy con varios [67:17] [67:17] pasos de ventaja. Venir a competir [67:19] [67:19] conmigo ahí, ¿no? Y luego esto de vender [67:22] [67:22] GPUs generales y tal, yo voy a hacer [67:23] [67:24] chips para mi caso de uso. Voy a hacer [67:26] [67:26] un chip específico para el robotaxi [67:28] [67:28] [música] [67:29] [67:29] de Tesla. Voy a hacer un chip específico [67:31] [67:31] para el Optimus que que esto a medio [67:33] [67:33] plazo me va a dar Unit Economics mejores [67:35] [67:35] [música] porque voy estoy básicamente [67:37] [67:37] produciendo para mí. El tío se queda con [67:42] [67:42] ahí tiene el Ll con grop, [música] tiene [67:44] [67:44] la parte de hardware. Ahora se construye [67:47] [67:47] el propio comput computer. Ya es es [67:49] [67:49] brutal. O sea, es que es alucinante, [67:51] [67:51] pero lo es cómo controla la narrativa. [67:54] [67:54] Tesla es que podemos estar hablando que [67:56] [67:56] Tesla está haciendo los mejores años los [67:59] [67:59] coches chinar [música] y los coches [68:00] [68:00] chinos están ahí, pero ya está hablando [68:03] [68:03] de de la siguiente cosa grande, ¿no? Si [68:05] [68:05] está fijando es un exi [68:09] [68:09] sigue palmando pasta una vez competido [68:11] [68:11] con otros players más grandes que hay, [68:13] [68:13] ¿no? [68:14] [68:14] Pero te lo has juntado con la otra y el [68:15] [68:15] space, [68:16] [68:16] ¿vale? SpaceX. El otro día hablamos en [68:18] [68:18] la tercurial. Ahí está una máquina. [68:20] [68:20] Hablando de cash flow, tú tienes un cash [68:22] [68:22] flow muy positivo. El space cash flow [68:24] [68:24] terrible, [música] se levita, es bueno [68:27] [68:27] más o menos, pero el capex es brutal. [68:32] [68:32] tiene una telcoventable, [68:34] [68:34] tiene una telco que tiene un mercado de [68:35] [68:35] potencial pequeño y va a ser siempre [68:36] [68:36] pequeño porque siempre va a ser más [68:38] [68:38] eficiente por lo que estoy leyendo [68:39] [68:39] últimamente, eh, meter fibra y [música] [68:43] [68:43] meter repetidores, [68:45] [68:45] ¿no? [68:46] [68:46] Fue muy bien, va muy bien, pero tiene [68:49] [68:49] máxima conexiones. [68:53] [68:53] Puedes puedes llenar el cielo de ser [68:55] [68:55] lugares ser [música] más eficiente que [68:57] [68:57] algo que puedes hacer desde la tierra y [68:58] [68:58] con un camión puedes cambiar. No sé, no [69:00] [69:00] sé, me parece, me cuesta me cuesta [69:02] [69:02] imaginar la física de mandar un cohete [69:05] [69:05] versus tirar un cable. [69:06] [69:06] Ya, parece mentira que incluso así está [69:09] [69:09] consiguiendo, [69:10] [69:10] ¿no? Lo que está consiguiendo es que hay [69:11] [69:11] una demanda no cubierta en zonas rurales [69:13] [69:13] y tal que son x hogares 10 millones. [69:17] [69:17] que por cierto ya los tiene, [69:18] [69:18] ya puede ser, [69:19] [69:19] ya los tiene. Entonces de de ahí va a [69:21] [69:21] ser va a tener no sé cuántos billions de [69:24] [69:24] suscriptores. Ostia, es difícil. Parece [69:26] [69:26] los analistas dicen que es imposible. [69:27] [69:27] Sí, sí, sí. No, no, [69:29] [69:29] pero pero te ha juntado un conjunto de [69:30] [69:30] cosas que todas marginalmente no tienen [69:32] [69:32] sentido, pero en conjunto parece que sea [69:34] [69:34] el futuro. [69:35] [69:35] Sí, sí. [69:36] [69:36] Y luego te saca float, que esto me me [69:38] [69:38] olvidé de decirlo la semana pasada en la [69:39] [69:39] tertulia. [69:40] [69:40] ¿Qué es float? [69:40] [69:40] Eh, sale a, o sea, a bolsa. [69:43] [69:43] Lo que va a circular en bolsa es un 3%. [69:46] [69:46] Con lo cual, después de generar toda [69:47] [69:47] esta narrativa de la [ __ ] [69:50] [69:50] pelearos, corred insensatos, porque solo [69:52] [69:52] voy a sacar un 3%. [69:54] [69:54] Claro. E o sea, el potencial que tiene [69:57] [69:57] esto de de volatilidad, de de [70:00] [70:00] incrementar el precio, [70:02] [70:02] bueno, Scar City, no, no sé cómo se dice [70:03] [70:03] en castellano, pero de muy poca oferta [70:06] [70:06] para que haya hostias para tener algo de [70:08] [70:08] Sí. [70:08] [70:08] de que también es en español, ¿no? [70:10] [70:10] [risas] Eh, para poder tener un [70:11] [70:11] porcentaje SpaceX que suba el precio, [70:13] [70:13] ¿no? [70:14] [70:14] Y su y su patrimoni [70:15] [70:15] está claro que está todo cogido con [70:17] [70:17] pinzas, pero [70:19] [70:19] es un mago. [70:19] [70:19] Es un mago, tío. Es increíble. Esto [70:21] [70:21] nadie lo va. Yo yo quería relativizar [70:23] [70:23] porque Terafap, ¿no?, que se llama el el [70:25] [70:25] es habla de muchas cosas en esta charla, [70:27] [70:27] ¿no? Lo primero que habla es Terafap, [70:28] [70:28] que es un data center, ¿no? Perdona, no [70:30] [70:30] es un data center, es una fábrica que [70:32] [70:32] construye en Austinador [70:35] [70:35] que empieza ya para fabricar chips para [70:37] [70:37] de todo tipo, ¿no? Como explicabas tú, [70:38] [70:38] Albert, eh el número que dice es que [70:41] [70:41] esta fábrica va a producir chips que [70:44] [70:44] consumen 1 tertio, ¿no? O sea, el gran [70:47] [70:47] peit [70:49] [70:49] chips porque ahora mismo ni él no [70:51] [70:51] menciona Nvidia, dice, "Yo tengo mi [70:53] [70:53] supply chain que es Samsung, es eh TSMC, [70:57] [70:57] es Micron." dice, "Son fantásticos, pero [70:59] [70:59] no quieren hacer más chips." Y yo quiero [71:01] [71:01] más chips y ellos no quieren hacer más [71:02] [71:02] chips. Con lo cual, lo siento mucho [71:03] [71:03] porque os amo, pero voy a hacer yo mis [71:05] [71:05] propios chips. Y voy a hacer un tertio [71:07] [71:08] eh un terabat de de chips. Y para poner [71:10] [71:10] contexto, eh, o sea, hoy en día [71:12] [71:12] anualmente el planeta produce 30, [71:16] [71:16] perdona, 20 TW de energía, toda la [71:19] [71:19] energía, incluyendo mucha que no es [71:21] [71:21] eléctrica y mucha que no es para chips. [71:23] [71:23] De los 20 TW, 3 TW son electricidad [71:27] [71:27] generada. O sea, deente solo tres son [71:29] [71:29] electricidad. Eh, de estos 3 TW, solo 50 [71:33] [71:33] GW hoy en día se están utilizando para [71:35] [71:35] data centers, de los cuales se estima [71:37] [71:37] que más o menos 10, pero como mucho 20 [71:39] [71:39] GW son y él dice que va a producir 1 TW, [71:44] [71:44] que son 1000 GW y ahora mismo estamos [71:46] [71:46] utilizando 10 según lo que leído por [71:50] [71:50] internet e en data centers de [71:53] [71:53] inteligencia artificial y y 50 en todos [71:54] [71:54] los datacenters, que esto sí que está [71:55] [71:55] bastante confirmado. O sea, está [71:57] [71:57] haciendo él solo chips para hacer 20 [72:00] [72:00] veces más compute que todos los data [72:02] [72:02] centers del planeta a fecha de hoy. [72:04] [72:04] Una enseña un gráfico que pone eso, que [72:07] [72:07] es que hay un 2% del compute que [72:09] [72:09] necesita y que va a hacer una fábrica [72:10] [72:10] que hace prácticamente la mitad o más. [72:13] [72:13] Es una locura. Pues él tiene la visión [72:15] [72:15] esta de que va a haber no sé cuántos [72:17] [72:17] millones de robots en 3 años, ¿no? [72:19] [72:19] Entonces, claro, esto te [72:20] [72:20] Sí, o sea, estoy de acuerdo que el [72:21] [72:21] discurso es, o sea, que se pierde un [72:23] [72:23] poco, se para, [72:25] [72:25] pero la visión que tiene, la ambición es [72:28] [72:28] aprendido a construir una narrativa, eh, [72:31] [72:31] generar mucho hype alrededor de esta [72:32] [72:32] narrativa, una narrativa que no es común [72:34] [72:34] porque no hay mucha gente diciendo que [72:35] [72:35] va a ir a Marte, que va a hacer este [72:36] [72:36] tipo de cosas, ¿no? Entonces luego [72:39] [72:39] genera hype alrededor de esto, moviliza [72:41] [72:41] una cantidad de recursos ingente, eh, y [72:44] [72:44] luego pues tiene bastantes [72:45] [72:45] probabilidades de llegar a ello. [72:46] [72:46] Seguramente no con los timings que dice. [72:48] [72:48] Nunca nunca es con [72:50] [72:50] aquí por primera vez no se moja. [72:52] [72:52] Pasan cosas. Claro, [72:52] [72:53] pasan cosas, pasan cosas. [72:54] [72:55] Pero ostra, no, no, no, o sea, yo creo [72:56] [72:56] que es una inspiración para todos, ¿no? [72:58] [72:58] Sí, sí. O sea, él quiere competir ahora [72:59] [72:59] mismo, quiere competir con Nvidia, [73:01] [73:01] obviamente, como hemos dicho, y Samsung [73:02] [73:02] y AMD y todas las demás, pero también [73:05] [73:05] quiere competir con TSMC. O sea, quiere [73:08] [73:08] fabricar su propia litografía. De hecho, [73:09] [73:10] él habla mucho eh lo que me parece más [73:12] [73:12] interesante es que dice que el supply [73:14] [73:14] chain que hay ahora está muy [73:16] [73:16] especializado y esto hace que el ciclo [73:18] [73:18] de iteración sea muy lento, ¿no? El [73:20] [73:20] feedback lloop, que es lo que tardas en [73:22] [73:22] eh tener una idea, hm ejecutarla y ver [73:25] [73:25] los resultados de la idea y aprender de [73:27] [73:27] la idea y y hacer este bucle eh sin [73:30] [73:30] parar, dice que es muy lenta porque está [73:32] [73:32] todo el mundo especializado y él dice, [73:33] [73:33] "Voy yo voy a hacerlo todo [73:34] [73:34] porque es todo, [73:36] [73:36] todo es todo. hecho, yo no, yo voy a [73:38] [73:38] hacer que mis robots hagan, automaticen [73:40] [73:40] todo este proceso para poder en semanas [73:43] [73:43] eh diseñar un un una un nuevo proceso de [73:48] [73:48] litografía que es como el principio del [73:49] [73:49] principio de la del de la producción de [73:51] [73:52] chips, hasta llegar a hacer un test de [73:54] [73:54] la capacidad de inferencia y de training [73:55] [73:55] de modelos de inteligencia inferp, ver [73:57] [73:57] cómo va y volver y iterar y dice, ya con [74:00] [74:00] esta capacidad voy a hacer un por [74:01] [74:01] infinito de de potencia. Solo que un 10% [74:05] [74:05] sea verdad, ¿no? De lo que dice. [74:06] [74:06] Ah, te peta la cabeza. [74:08] [74:08] O sea, cambia realmente cambia cambia el [74:09] [74:09] mundo solo con [74:10] [74:10] 2 trillion, ¿eh? [risas] [74:11] [74:11] El precio que te toca pagar por eso. [74:13] [74:13] Es barato, ¿no? Es barato. Solo dos [74:14] [74:14] trillion para una de sus empresas. [74:16] [74:16] Luego si sumas la otra. Eh, y la última [74:18] [74:18] cosa que lanzó, que mola mucho porque [74:20] [74:20] habla de el datacent, la fábrica de [74:23] [74:23] chips en Austin, luego habla de eh de un [74:28] [74:28] data center en el espacio, que eso no [74:29] [74:29] queda muy claro, no habla mucho de ello, [74:31] [74:31] pero pone una imagen de un dater gigante [74:33] [74:33] 80% de lo que quiere hacer. Sí, pero es [74:35] [74:35] muy etéreo esto. [74:36] [74:37] Y luego de repente le dan al play y sale [74:40] [74:40] un vídeo que él ni estaba hablando de [74:41] [74:41] esto que lo hemos puesto antes, pero el [74:43] [74:43] B lo voy a poner porque mola mucho. Un [74:45] [74:45] vídeo del el M driver que me encanta el [74:47] [74:47] yo no sabía lo que era un M driver. Esto [74:49] [74:49] yo lo he estado estudiando. [74:50] [74:50] Sí, yo sí, [74:51] [74:51] ¿no? No, yo vesa GPT, explícame el Clot [74:54] [74:54] que es un M driver. Eh, bueno, pues [74:56] [74:56] resulta que lanzar cosas al espacio, eh, [74:59] [74:59] pues cuesta mucho, ¿no? Hay que hay que [75:01] [75:01] empujar mucho para luchar la la [75:03] [75:03] gravedad. Entonces, aquí en la Tierra [75:05] [75:05] cuando quieres salir al espacio, tienes [75:06] [75:07] que poner un cohete y meterle un montón [75:09] [75:09] de de dinosaurios muertos, ¿no?, en el [75:12] [75:12] depósito y ah, quemarlos a saco para [75:13] [75:13] salir en órbita, ¿no? Y ahora mismo pues [75:16] [75:16] para sacar cosas al espacio hay que [75:18] [75:18] poner cohetes a 28,000 km/h [75:21] [75:21] constantemente, ¿no? Tienes que poner [75:22] [75:22] gas a fondo y seguir hasta que sales de [75:24] [75:24] la atmófera. Pero si Elón más dice, eh, [75:27] [75:27] hay una manera más eficiente de hacer [75:29] [75:29] esto que es con electroimanes, con [75:30] [75:30] electromagnetismo, que es hacer como una [75:32] [75:32] especie de tirachinas o una rampa, unas [75:34] [75:34] vías de tren muy largas que que pones [75:36] [75:36] unos electroimanes y ahí le pones un [75:39] [75:39] paylot, le pones una carga y lo aceleras [75:42] [75:42] y como en la Luna hay seis veces menos [75:44] [75:44] de gravedad que en la Tierra, eh [75:47] [75:47] necesitas solo ponerlo a 8,600 km/h en [75:50] [75:50] lugar de los 40,000 que haría falta en [75:52] [75:52] la Tierra, pero en superficie lo pones a [75:54] [75:54] 8,000 km/h, pa y luego lo sueltas y eso [75:56] [75:56] ya lleva velocidad de escape y se va al [75:59] [75:59] espacio abierto. Entonces, tú puedes [76:00] [76:00] [ __ ] un satél y te lo pones como este [76:02] [76:02] tirachinas y te cuesta muy poca energía [76:05] [76:05] comparado con sacar cosas al espacio [76:06] [76:07] desde Europa que nos cuesta pues [76:08] [76:08] toneladas de de quereroseno o de diésel, [76:11] [76:11] de lo que sea que usan los cohetes para [76:13] [76:13] lanzar cosas. Y dice, "Una vez tenga [76:14] [76:14] montado el el M driver, [76:16] [76:16] el tirachines, [76:16] [76:16] el tirachines, puedo empezar a mandar [76:18] [76:18] cosas a la Tierra. Entonces tengo yo mis [76:20] [76:20] data centers, les mando pues el el no el [76:22] [76:22] disco duro con los datos para que hagan [76:24] [76:24] el training, luego me lo devuelve, lo lo [76:26] [76:26] cazo y él tiene toda la película [76:28] [76:28] montada. Ahora no, eso me lo he [76:29] [76:29] imaginado yo, eh, no lo he explicado. Él [76:31] [76:31] ha puesto un vídeo muy molón [76:32] [76:32] que no estamos encontrando, pero el [76:34] [76:34] vídeo es brutal. O sea, parece parece la [76:36] [76:36] típica [76:38] [76:38] el vídeo no lo hemos visto. Poner el ti [76:40] [76:40] parece la típica película, [76:43] [76:43] la típica película de Hollywood, ¿eh? Es [76:45] [76:45] brutal. [76:45] [76:45] Es verdad. Minuto 42 del live stream de [76:47] [76:47] Es brutal. [76:49] [76:49] película de Hollywood. [76:50] [76:50] Eso es un render hecho con Grocky Magin, [76:51] [76:51] obviamente. [76:52] [76:52] Mola mucho, mola mucho. [76:54] [76:54] Sí, sí. [76:56] [76:56] Em, bueno, pues mientras ponemos el [76:58] [76:58] vídeo, yo creo que la otra noticia es su [77:00] [77:00] No acabará antes Elon Mas haciendo, [77:01] [77:01] sí, su su no sé llamarle competidor [77:03] [77:03] natural, pero yo diría que el otro que [77:05] [77:05] la otra persona que tiene una visión [77:06] [77:06] bastante fuerte y que y que también está [77:09] [77:09] metido perdiendo un poquito la guerra [77:10] [77:10] espacial y Bezos [77:13] [77:13] que que justo la semana pasada, final de [77:15] [77:15] semana pasada, creo, principio de esta [77:17] [77:17] semana, [77:18] [77:18] se ha anunciado que ha sacado un fondo [77:19] [77:19] pequeñito también de growth de 100 [77:21] [77:21] billions. pequeñito, [risas] [77:23] [77:23] tu competencia, Albert, [77:25] [77:25] em 100 billions de valoración, perdón, [77:28] [77:28] deamado de fondo, que había incluso [77:30] [77:30] había memes en Twitter que decían, [77:31] [77:31] "Hostia, si si tiene si Jef Bezos tiene [77:33] [77:33] 200 billion, pues para qué necesita un [77:35] [77:35] fondo, ¿no? No sabemos cuánto ha sido el [77:37] [77:37] el GP commitment de de Jeff, quizá [77:39] [77:39] algunos billion, pero son 100 billions [77:41] [77:41] para invertir en todo lo que es AI, [77:43] [77:43] manufacturing industrial, etcétera, ¿no? [77:45] [77:45] Y y lo que se rumorea es que básicamente [77:47] [77:47] quiere comprar empresas grandes, [77:49] [77:49] logísticas, assets, etcétera, para [77:52] [77:52] hacerla extremadamente profitables, [77:53] [77:53] profitables con AI. Sí que es verdad que [77:55] [77:55] él tiene muchísima experiencia con [77:56] [77:56] Amazon en todo lo que es logística, ¿no? [77:57] [77:57] Y y tiene una visión muy fuerte ahí. [77:59] [77:59] Entonces, no sé muy bien qué va a hacer, [78:00] [78:00] pero lo que sí que es verdad es que e [78:03] [78:03] hay un espacio en el mundo de la IA, en [78:05] [78:05] todo lo que es logística, hardware, [78:07] [78:08] etcétera, [78:09] [78:09] que parece que ahí puede puede tener una [78:11] [78:11] opinión muy fuerte. No sé si se va a [78:12] [78:12] meter también en chips como está [78:13] [78:13] haciendo él o no está haciendo todos o [78:14] [78:15] si va a ir se va [78:15] [78:15] seguro para va [ __ ] ¿no? Porque hay un [78:17] [78:17] pique entre los más [78:18] [78:18] Sí, no no no tienen se ve que no tiene [78:19] [78:19] muy buena muy mucha relación pero pero [78:22] [78:22] bueno, va a estar ahí, o sea, va a ver [78:24] [78:24] otra persona igual que no sé si tan [78:25] [78:25] visionario como Elon, pero que sí que va [78:26] [78:26] a invertir mucho en todo lo que es [78:27] [78:27] infraestructura y hay una oportunidad [78:29] [78:29] muy grande ahí. [78:30] [78:30] ¿Habéis visto el robot de figure [78:32] [78:32] caminando por la Casa Blanca con con la [78:35] [78:35] Melania? [78:36] [78:36] No, yo sí que lo he visto. [78:37] [78:37] Con la Melania. Sí, [78:38] [78:38] con la Melania. Concretamente con la [78:39] [78:39] Melania. Síamando que no mira el robot, [78:42] [78:42] el robot al lado. Es un vídeo como muy [78:44] [78:44] raro, no lo he pasado. Es el primer el [78:47] [78:47] primer robot si pones en [78:49] [78:49] el primer robot de la historia entrar a [78:51] [78:51] la Casa Blanca salió ayer. Aparte para [78:52] [78:52] los dos de blanco desfilando. [78:54] [78:54] Es como es como muy un poco bizarro. [78:56] [78:56] Sí. [78:57] [78:57] Y y esta este esta empresa que es [78:59] [78:59] Archer. [79:01] [79:01] Archer [79:02] [79:02] Figure AI, perdón. Archer es la de [79:03] [79:03] cohetes del mismo tío. [79:04] [79:04] Son dos empresas. [79:05] [79:05] Brecock. [79:06] [79:06] Brecock. Exacto. Es figure AI y Hark. [79:10] [79:10] Esta es la nueva. Esta es la última. Sí. [79:11] [79:11] Hark es lo mismo que el huevo que hemos [79:14] [79:14] hablado aquí de Open AI, que es el la un [79:17] [79:17] device que lo escucha todo, que tiene [79:19] [79:19] toda tu memoria de todo lo que ha [79:21] [79:21] pasado, ¿no? Y que puedes interactuar [79:22] [79:22] por voz [79:24] [79:24] e que también ha anunciado y que va a [79:25] [79:25] salir dentro de poco. [79:28] [79:28] O sea, que bueno, eh, [79:29] [79:30] bueno, le presentamos, perdón, a los de [79:31] [79:31] Taker que están aquí detrás, que han [79:32] [79:33] dejado de dar por saco con el robot, que [79:34] [79:34] le escriban a Jeff, [79:36] [79:36] ¿no? [79:36] [79:36] A Jeff Bezos, [79:37] [79:37] que le escriban a Jeff Bezos. [79:38] [79:38] Sí, algún billón. Por cierto, los Tigers [79:40] [79:40] están coinciden mucho con el OM en la [79:42] [79:42] integración vertical de todo, como [79:44] [79:44] explicamos en su podcast, ¿no? Ellos [79:45] [79:45] fabrican el las piezas de los robots, [79:47] [79:47] ¿no? Van al hierro, [79:49] [79:49] pero en la Tierra las fabrican en la [79:50] [79:50] tierra tener el pueblo de momento. De [79:52] [79:52] momento, [79:52] [79:52] concretamente, ¿no? [79:53] [79:53] ¿No os parece que hay una desconexión [79:55] [79:55] brutal entre esta bueno todas estas [79:57] [79:57] visiones ultrafuristas, [80:00] [80:00] la idea esta de que Leay trae la [80:02] [80:02] abundancia al ser humano, etcétera, [80:04] [80:04] y el día a día [80:05] [80:05] con la aplicación? Pero ya no digo el [80:07] [80:07] día a día de de abrir mercados, no sé [80:09] [80:09] qué, ¿no? Pero el día a día de la EI, [80:11] [80:11] ¿no? Que de momento las únicas [80:12] [80:12] traducciones que hay es en me voy a [80:14] [80:14] cargar al 30% o al 20% de la plantilla, [80:16] [80:16] no sé qué para hacer lo mismo que hacía [80:17] [80:17] antes más barato, ¿no? Sí. [80:19] [80:19] O sea, hay una distancia entre eh lo que [80:25] [80:25] promete la la IA y lo que está pasando [80:28] [80:28] con IA, que es demasiado grande, ¿no? [80:30] [80:30] Pero esto siempre es así con la [80:31] [80:31] tecnología, ¿no? Yo creo que el mundo [80:33] [80:33] tarda un tiempo en encontrar los usos. [80:36] [80:36] Sí. Ya, la sensación es que va más [80:37] [80:37] rápido que nunca, eh, por esto [80:38] [80:39] va va rapidísimo. Em, [80:42] [80:42] y a mí algo que me me frustra un poco es [80:45] [80:45] es la tendencia a ir a lo a lo obvio y a [80:48] [80:48] lo fácil, ¿no? Que es, oye, vamos a ir a [80:50] [80:50] cómo podemos hacer lo mismo, pero más [80:53] [80:53] barato, ¿no? Que es la fase en la que [80:54] [80:54] estamos ahora. Creo que la fase [80:56] [80:56] divertida es la fase de, oye, vale, [80:58] [80:58] ahora ya hemos optimizado, ya hemos [80:59] [80:59] hecho todo esto, porque si esto solo va [81:02] [81:02] de optimizar, eh, la economía no crece, [81:04] [81:04] o sea, el PIB va a ser el mismo. [81:06] [81:06] Simplemente hay un hay un reajuste de [81:08] [81:08] ganadores y perdedores en este PIB, ¿no? [81:10] [81:10] Que ganan los que tienen acciones porque [81:12] [81:12] los beneficios empresariales aumentan y [81:14] [81:15] pierden la fuerza laboral que o te [81:16] [81:16] despiden o tienes menos oportunidades, [81:18] [81:18] ¿no? Pero aquí no hay una ganancia neta, [81:21] [81:21] ¿no? En una fase posterior, yo creo que [81:24] [81:24] la IA tenemos que empezar y nosotros [81:26] [81:26] deberíamos liderar esto como [81:27] [81:27] emprendedores, ¿no? De oye, más allá de [81:29] [81:30] cómo podemos hacer las cosas que [81:31] [81:31] hacíamos más baratas, qué cosas nuevas [81:32] [81:32] podemos hacer, qué oportunidades podemos [81:34] [81:34] capturar que antes sin estas [81:36] [81:36] herramientas no estaban disponibles y [81:38] [81:38] esto creo que sí que va a expandir la [81:40] [81:40] tarta. Y sí que contrariamente a lo que [81:43] [81:43] mucha gente piensa, yo creo que a la que [81:45] [81:45] empecemos a hacer esto de forma [81:47] [81:47] intensiva, ¿no? De de meter la mezclar [81:50] [81:50] la creatividad humana con las nuevas [81:52] [81:52] herramientas de IA y hacer cosas nuevas, [81:54] [81:54] yo creo que va a haber más contratación, [81:56] [81:56] ¿no? Va a haber va a haber otra ola de [81:58] [81:58] contratación de de estas nuevas para [82:00] [82:00] gestionar estas nuevas oportunidades y [82:01] [82:01] estos nuevos negocios. Y la última, que [82:04] [82:04] es la que están todo el día, Ilon y [82:05] [82:05] todos estos, ¿no? Es la que ya gran [82:09] [82:09] parte de la creatividad humana viene de [82:10] [82:10] la de la propia, que para mí esto es la [82:12] [82:12] AGI. O sea, el AGI es cuando [82:15] [82:15] las grandes nuevas ideas y tal ya no las [82:18] [82:18] generamos nosotros, sino que las genera [82:19] [82:19] la propia IA. Y eso ya tiene unas [82:21] [82:21] implicaciones brutales, ¿no? Casi [82:23] [82:23] filosóficas de qué significa trabajar en [82:26] [82:26] ese momento. Eh, hay cosas que podemos [82:29] [82:29] prever, pero yo creo que si esto de la [82:31] [82:31] abundancia llega, hay muchos side [82:33] [82:33] effects que no que que ni imaginamos, [82:36] [82:36] ¿no? Que no todos serán positivos. [82:38] [82:38] Muchos serán positivos, pero no todos. [82:40] [82:40] y creo que veremos esta fase en cuántos [82:43] [82:43] esta transición en cuántos años, no lo [82:45] [82:45] sé, pero está yendo está yendo bastante [82:46] [82:46] rápido, pero tengo muchas ganas de que [82:49] [82:49] empecemos a hablar y a centrarnos de de [82:51] [82:51] la que hagamos la uno, ¿no? Porque hay [82:53] [82:53] que hacerla, ¿no? Tenemos un deber [82:55] [82:55] fiduciario con con nuestros accionistas, [82:58] [82:58] pero que nos metamos de lleno en la dos, [82:59] [82:59] ¿no? Es curioso el la palabra [83:01] [83:01] abundancia, eh, por eso una palabra que [83:03] [83:03] mientras la dice estoy reflexionando. [83:05] [83:05] Imagínate preguntarle a un ciudadano [83:08] [83:08] medieval de la época medieval de [83:09] [83:09] Barcelona, ¿no? Eh, ¿cómo qué es para [83:12] [83:12] qué sería para esta persona la [83:13] [83:13] abundancia? Y seguramente sería mucho [83:16] [83:16] menos de cualquiera de las personas que [83:18] [83:18] está aquí, ¿no? [83:19] [83:19] Su definición no alcanzaría una persona [83:22] [83:22] normal que hoy está pasando por la calle [83:23] [83:23] cualquier persona, ¿no? Eh, y claro, [83:26] [83:26] ahora estamos hablando de ahora sí que [83:27] [83:27] sí que viene la abundancia de verdad, [83:29] [83:29] pero que es que siempre habrá más, ¿eh? [83:31] [83:31] Sí, pero [83:31] [83:31] somos unos pringados, ¿no? Que nos gusta [83:33] [83:33] liarnos. [83:34] [83:34] Bueno, es que estamos limitados por [83:36] [83:36] nuestra capacidad de imaginar basado en [83:38] [83:38] lo que conocemos y lo que hemos tocado, [83:39] [83:39] lo que hemos visto, ¿no? O sea, es muy [83:41] [83:41] difícil que imaginemos lo que nunca [83:42] [83:42] hemos visto, lo que nunca hemos tocado, [83:44] [83:44] ¿no? [83:45] [83:45] Sí, ahí estoy de acuerdo en el ejemplo [83:47] [83:47] que pones, lo único que si si lo miras [83:50] [83:50] con los ojos de un barcelonés, ¿no? Em, [83:53] [83:54] si tú repartes la riqueza mundial entre [83:56] [83:56] la gente de todo el mundo, el PIB per [83:58] [83:58] cápita son $10,000, creo, en paridad de [84:00] [84:00] poder adquisitivo, ¿no? Entonces, si [84:03] [84:03] realmente somos capaces de de mejorar [84:06] [84:06] muchísimo la productividad por 10 y [84:09] [84:09] pasamos de 10.000 a 100.000, ¿no? Eh, [84:12] [84:12] que no sé si es posible, ¿no? Pero [84:13] [84:13] escuchando todos estos discursos parece [84:16] [84:16] que sí. [ __ ] [84:18] [84:18] la idea de la abundancia, eh, sobre todo [84:21] [84:21] siempre es relativo al de al lado. [84:23] [84:23] Es relativo al de al lado. [84:24] [84:24] Todo es relativo al de al lado. [84:26] [84:26] Para nosotros, sí. Para el ciudadano [84:29] [84:29] medio de Guinea Ecuatorial, [84:30] [84:30] probablemente no es un tema relativo, es [84:32] [84:32] un tema de absolutos, ¿no? Aún hay mucha [84:34] [84:34] mortalidad infantil, aún hay mucha hay [84:35] [84:35] muchos problemas reales que si realmente [84:39] [84:39] pegamos un 10x al PIB del mundo, [84:42] [84:42] deberíamos poder [84:43] [84:43] deberíamos poder resolver siempre y [84:45] [84:45] cuando haya una distribución más o [84:47] [84:47] menos, ya no digo equitativa, que es [84:49] [84:49] imposible, pero [84:50] [84:50] pero que que que todo el mundo se [84:51] [84:51] beneficie de esto, ¿no? [84:52] [84:52] O sea, yo creo que quizás sí que habrá [84:53] [84:53] menos diferencias entre entre [84:55] [84:55] geografías, ¿no? que ahora mismo yo creo [84:56] [84:56] que es la gran diferencia, pero incluso [84:58] [84:58] en Barcelona, ¿no? En Barcelona ahora [84:59] [84:59] mismo pues con tus amigos o con tal [85:02] [85:02] seguramente no todo el mundo tiene el [85:03] [85:03] mismo poder adquisitivo, no todo el [85:04] [85:04] mundo tiene la misma ambición. Quiero [85:05] [85:05] decir, aún en el mismo sitio siempre hay [85:09] [85:09] alguien que quiere hacer algo diferente, [85:10] [85:10] ¿no? O sea, yo creo que al final pues [85:11] [85:11] nos podemos equilibrar más y al final [85:13] [85:13] pues imagínate, todo el mundo tiene un [85:14] [85:14] poder que sido parecido al de España, [85:16] [85:16] por poner un ejemplo, pero al final todo [85:18] [85:18] el mundo entre el mismo país, entre la [85:19] [85:19] misma comunidad quiere hacer cosas [85:20] [85:20] diferentes, ¿no? Por mucho que que el [85:22] [85:22] nivel sea más alto o más bajo, siempre [85:24] [85:24] avanzamos. Pensamos mucho en [85:26] [85:26] desigualdad. Para mí el drama no es la [85:28] [85:28] desigualdad. O sea, a mí que Jordi tenga [85:30] [85:30] 10 veces más poder adquisitivo que yo me [85:31] [85:31] molesta relativamente o al revés, me da [85:33] [85:34] igual, me molesta relativamente, ¿no? [85:36] [85:36] Em el problema es la pobreza y aún hay [85:38] [85:38] mucha pobreza, ¿no? Entonces, si si [85:41] [85:41] podemos empujar esto a un nivel que que [85:44] [85:44] la pobreza se solucione, luego la [85:46] [85:46] desigualdad para mí es un un problema de [85:48] [85:48] segundo también es un absoluto o se [85:50] [85:50] también es un relativo porque también [85:52] [85:52] Bueno, pero hay acceso al agua potable, [85:54] [85:54] ¿no? la desnutrición, hay hay ciertas [85:56] [85:56] como [85:56] [85:56] y eso a nivel mundial ha mejorado [85:58] [85:58] dramáticamente [86:00] [86:00] y hay mucho espacio para mejorar, eh, [86:01] [86:01] pero pero si tú hablas en Barcelona [86:03] [86:03] sigue habiendo problemas básicos, o sea, [86:06] [86:06] acceso a la vivienda, no hace falta de [86:07] [86:07] irte a Guinidad Ecuatorial, o sea, hay [86:09] [86:09] problemas estructurales [86:11] [86:11] e que probablemente la IA no va a [86:13] [86:13] solucionar, eh, no y y que [tos] y que y [86:17] [86:17] que al final es lo que la gente vive en [86:19] [86:19] el día a día, ¿sabes? O sea, igual aquí [86:21] [86:21] vivimos una burbuja siempre hablando de [86:23] [86:23] de la productividad al límite, al Pero [86:26] [86:26] luego luego no hay vivienda, tío. [86:28] [86:28] [risas] [86:29] [86:29] E un cambiando de tema un poco, eh, pero [86:31] [86:31] no sé si habéis visto hace hace dos [86:33] [86:33] semanas, pero no salió en el podcast, [86:34] [86:34] pero un se se hizo muy viral. Dos [86:36] [86:36] historias, de hecho, que no sé si son [86:38] [86:39] ciertas o no. Una sí que me la creo [86:40] [86:40] mucho, la otra no. Eh, una es la que no [86:42] [86:42] sé si me creo, un señor que tenía un [86:45] [86:45] perro que se que se puso se puso enfermo [86:48] [86:48] el perro y se ve que le diagnosticaron [86:50] [86:50] un tipo de cáncer y claro, el problema [86:51] [86:51] con los perros es que no se invierte [86:53] [86:53] tanto en el la investigación y [86:55] [86:55] desarrollo como en los humanos, ¿no? Y y [86:57] [86:57] básicamente lo daban por perdido el [86:59] [86:59] perro y el señor este pues que como [87:01] [87:01] mucha gente que tiene perros, ¿no? lo [87:02] [87:02] quería mucho y y se puso a a le hizo un [87:06] [87:06] análisis, ahora lo voy a resumir mal, [87:08] [87:08] eh, pero le hizo un análisis de la [87:10] [87:10] secuencia de ADN al perro. Se gastó como [87:12] [87:12] 2,000 pavos para hacer el análisis del [87:13] [87:13] ADN, lo subió a HGPT o a Cloto, a no sé [87:16] [87:16] qué modelo de inteligencia artificial y [87:18] [87:18] se puso a a a hacer research, hacer [87:21] [87:21] investigación de posibles causas y [87:23] [87:23] posibles soluciones y tal. Y se ve que [87:25] [87:25] ahora tiene el perro, consiguió que un [87:27] [87:27] laboratorio eh le ayudara y tiene el [87:29] [87:29] perro en un tratamiento que parece que [87:30] [87:31] quizá [87:32] [87:32] lo salva, ¿no? Que no sé si me lo creo, [87:33] [87:33] o no me lo creo, pero como historia es [87:34] [87:34] muy chula y a mí me da esperanza porque [87:36] [87:36] yo me acuerdo de de este verano por una [87:38] [87:38] historia mía familiar de de del cáncer [87:40] [87:40] de las narices, ¿no? Que es un problema [87:41] [87:41] enorme que tenemos en en este mundo de [87:44] [87:44] de me acuerdo que yo le contaba a un [87:46] [87:46] familiar mío, ¿no? Digo, yo creo que en [87:48] [87:48] 10 años quizá el cáncer ya no es un [87:49] [87:49] problema. O sea, por por la inteligencia [87:51] [87:51] artificial, yo me lo pienso de verdad [87:53] [87:53] que claro, la capacidad de [87:54] [87:54] investigación, de research que tenemos, [87:57] [87:57] de experimentación es más bestia ahora [88:00] [88:00] mismo que que le voy a dar un poco de [88:01] [88:01] razón a Samman, que siempre utiliza el [88:04] [88:04] curar el cáncer como uno de los ejemplos [88:05] [88:05] de cosas en las que él está trabajando, [88:07] [88:07] pero que yo me lo creo, que realmente es [88:09] [88:09] posible. Y el otro ejemplo que sí me lo [88:10] [88:10] creo porque es es una persona que tiene [88:12] [88:12] muy mucha credibilidad, pero el [88:14] [88:14] fundador, no sé si lo el fundador de [88:15] [88:15] Gitlab, eh Sit Sibrag o no sé, su [88:18] [88:18] apellido e holandés muy complicado, pero [88:20] [88:21] Sit, el fundador y hasta hace poco CEO [88:23] [88:23] de GitLab, públicamente ha explicado que [88:25] [88:25] tiene un cáncer muy raro, eh, que muy [88:27] [88:27] poca gente tiene, que también está muy [88:28] [88:29] poco investigado. Y él hizo un tweet que [88:31] [88:31] se hizo muy viral, que dijo, "Me he [88:32] [88:32] puesto founder mode en mi cáncer, ¿no? y [88:35] [88:35] y creo que ha dejado de ser CEO, ha [88:37] [88:37] cambiado un poco su rol en en Gitlab. [88:39] [88:39] Kit le una presa cotizada que va que va [88:41] [88:41] como un tiro y se ha puesto él mismo a [88:44] [88:44] contratar a médicos y a y a researchers, [88:46] [88:46] a investigadores para utilizando [88:48] [88:48] inteligencia artificial eh estudiar su [88:52] [88:52] cáncer y posibles soluciones. Y a mí [88:53] [88:53] esto me flipa, me flipa porque es que me [88:55] [88:55] lo creo. [88:55] [88:55] Claro. Ahora fue el no la el Premio [88:58] [88:58] Nobel, no sé, fue el doblaje de la [89:00] [89:01] proteína, ¿no? Salió de Google Deep Mind [89:03] [89:03] y ya no de [89:04] [89:04] de investigadores, sino de matemáticos y [89:06] [89:06] informáticos. De mis Jasab, sí. [89:09] [89:10] Mind ya está pasando esto. [89:12] [89:12] A ver, en en Estados Unidos hay mucha [89:14] [89:14] gente afirmando que seremos de las [89:17] [89:17] últimas generaciones de humanos que no [89:19] [89:19] elijamos el momento de nuestra muerte. [89:23] [89:23] Esto es lo [89:23] [89:23] que no evitamos. [89:24] [89:24] Esto qué chungo es, eh, [89:24] [89:24] que que no, o sea, que no que vamos que [89:28] [89:28] vamos a curar la muerte. O sea, hay [89:29] [89:29] mucha [89:30] [89:30] Pero esto no sé, no sé. Bueno, bueno, [89:32] [89:32] no, pero sí [risas] que es cierto, eh, [89:33] [89:33] hay hay investigación que que argumenta [89:36] [89:36] que puede reversar, eh, [89:39] [89:39] si te atropella un coche la vas a palmar [89:40] [89:40] igual, ¿eh? Pero que que haya que que [89:43] [89:43] las muertes por enfermedades y tal. Tú [89:45] [89:45] hablabas del cáncer, ¿no? El el [89:46] [89:46] envejecimiento de las células se puede [89:48] [89:48] revertir. Hay hay investigación de que [89:49] [89:49] esto se puede hacer. [89:50] [89:50] [ __ ] qué putada. No, no va a pillar [89:52] [89:52] justo [89:52] [89:52] ya. para acabar de contar para acabar de [89:54] [89:54] contar [89:54] [89:54] igual a ellos no a su generación lo [89:56] [89:56] pillan [risas] [89:59] [89:59] la quinta joven [90:00] [90:00] para acabar de contar batallitas e [90:03] [90:03] también hace poco han han reproducido [90:05] [90:06] una mosca. [90:07] [90:07] Ah, sí, es verdad. [90:08] [90:08] Enter [90:09] [90:09] sinapsis y cada neurona del cerebro de [90:12] [90:12] una mosca en un mundo de realidad [90:15] [90:15] virtual de forma [90:17] [90:17] un digital clone que se llama ahora [90:18] [90:18] un digital clon de verdad [90:20] [90:20] de una mosca. O sea, esta mosca se ha [90:21] [90:21] movido por un mundo virtual exactamente [90:24] [90:24] igual que la mosca del mundo real, [90:27] [90:27] sin mirarla. [90:29] [90:29] ¿Qué? Mir, [90:30] [90:30] yo no sé qué quiere decir. [risas] Se ha [90:30] [90:30] movido exactamente igual. Es una mosca. [90:32] [90:32] No [90:33] [90:33] quiere decir que que es la misma mosca. [90:36] [90:36] Es que no lo entiendo. [risas] [90:37] [90:37] ¿Qué quiere decir esto? [90:39] [90:39] ¿Qué quiere decir esa? Han cogido [90:41] [90:41] células de una mosca y la han recreado [90:42] [90:42] en un inst. han recreado una mosca [90:44] [90:44] [risas] [90:45] [90:45] eh molecularmente en un mundo virtual y [90:48] [90:48] con el con el mismo [risas] significa [90:51] [90:51] esto. Lo estoy intentando entender [90:52] [90:52] pues que luego a ver, no he profundizado [90:54] [90:54] tanto, voy a compartir el vídeo [90:55] [90:55] yo es que todavía [90:56] [90:56] pero pero no, pero eso es lo que me eso [90:58] [90:58] es lo que a mí me hace pensar [91:00] [91:00] que que realmente vivimos de una [91:02] [91:02] simulación [resoplido][risas] [91:05] [91:05] el capítulo, el capítulo este Black [91:07] [91:07] Mirror de San Bernardino, ¿no? Que al [91:08] [91:08] final te aparece aparece estar un [91:09] [91:09] tristas. Bueno, quizá quizá estamos ahí, [91:11] [91:11] ¿no? [91:12] [91:12] O sea, es que con la capacidad de [91:13] [91:13] computación que tenemos la día de hoy, [91:15] [91:15] eh, y la capacidad de reproducir mundos [91:17] [91:18] virtuales infinitos, [91:19] [91:19] nos dediquemos a hacer moscas, [91:21] [91:21] ¿no? Pero es que la mosca es el [91:22] [91:22] principio. [91:23] [91:23] La mosca es el principio. [91:24] [91:24] La mosca es el principio. Acuérdate de [91:25] [91:25] esta frase. [91:26] [91:26] Hoy no voy a dormir pensando, no, pero [91:28] [91:28] yo iba a decir que yo todavía no he [91:29] [91:29] acabado de entender lo que pasó con la [91:30] [91:30] oveja Dolly, el famoso clon y tal. No sé [91:33] [91:33] si alguien lo entiende de verdad. [91:34] [91:34] Yo diría el Kcel. [91:35] [91:35] Si no, vamos, [risas] [91:36] [91:36] vamos a las preguntas. Bueno, no sé, no [91:38] [91:38] sé si querías, quieres lo más Jordi. [91:43] [91:43] Venga, Alber, va, acabamos contigo. [91:44] [91:44] No, no, no acabo de entender, pero [91:45] [91:45] normalmente cuando hay paneles de estos, [91:47] [91:47] la gente pasa como un briefing, ¿no? Te [91:50] [91:50] dicen, "Oye, hablaremos de esto, de lo [91:51] [91:51] otro, prepararos, tal." [91:53] [91:53] No has leído la parte de la mosca, no. [91:54] [91:54] Aquí aquí no han pasado nada y ahora lo [91:56] [91:56] entiendo. Claro, porque yo lo he [91:58] [91:58] recibido. Tú no [91:59] [91:59] a mí no me han pasado nada. [92:00] [92:00] Normalmente enviamos una carta a casa [92:02] [92:02] con no [92:03] [92:03] nada. Yo no he recibido nada y digo, [92:04] [92:04] "Hostia, ahora lo entiendo porque vamos [92:06] [92:06] a hablar de la oveja dolosca y de todas [92:08] [92:08] estas cosas." Pero muy guay. [92:09] [92:09] Lo de la mosca cuando lo leáis [92:10] [92:10] fliparéis. [risas] [92:12] [92:12] Venga. [92:12] [92:12] Oye, pasamos a las preguntas del [92:13] [92:13] público, ya que estáis aquí. Hoy [92:15] [92:15] hay una mano muy mu que lleva mucho [92:16] [92:16] tiempo levantada, pero mucho. [92:18] [92:18] Antes de empezar, [risas] [92:19] [92:19] pero en la última tertulia nos hablaron [92:21] [92:21] de extraterrestres, ¿eh? O sea, que [92:22] [92:22] agarraros fuerte porque hoy venimos de [92:25] [92:25] Tenemos tenemos premio a la [92:28] [92:28] Sí, no. Es verdad. [92:29] [92:29] Tenemos una camiseta. Podemos repetir, [92:31] [92:31] mejor pregunta. No podemos repetir, a no [92:32] [92:32] ser [92:33] [92:34] que sea tan buena como la última [92:35] [92:35] tertulia en directo. [92:37] [92:37] Uy, [92:40] [92:40] buenas tardes. [92:42] [92:42] Bueno, eh me gustaría corregir algunas [92:44] [92:44] cosas, pero voy a omitirlas por ahora. [92:47] [92:47] Eh pero quiero [92:48] [92:48] siempre con el misterio. Eh [92:50] [92:50] pero que quiero enfocarme en Sidlat. Sí, [92:55] [92:55] en [92:55] [92:55] STC. [92:56] [92:56] Sigtac. Ah, vale, [92:57] [92:57] vale. Eh, hice mi tarea [93:00] [93:00] en el 2022. El crecimiento fue el 62%. [93:03] [93:03] Usted [93:05] [93:05] 2023 50% [93:07] [93:07] 2023. [93:09] [93:09] Eh, yo he hecho un análisis 2024 [93:12] [93:12] aproximadamente 72%, 2025 54%. [93:17] [93:17] Eh, aproximadamente, ¿no? Porque hay que [93:19] [93:20] confirmar las estadísticas. [93:22] [93:22] Este año con presencia en más de 22 [93:24] [93:24] países, empezaron la expansión con la [93:26] [93:26] adquisición de la startup francesa KMTX [93:29] [93:29] para reforzar la capacidad de machine [93:31] [93:31] learning. [93:33] [93:33] Dos años más tarde, en el 2024, [93:35] [93:35] compraron la estadounidense B Frompt, [93:38] [93:38] especializada en en televisión [93:40] [93:40] conectada, CTV. Ambas operaciones [93:42] [93:42] consideraron su presencia en Europa y [93:44] [93:44] marcaron la entrada definitiva al [93:46] [93:46] mercado estadounidense, que hoy es más [93:47] [93:47] del 50% de los beneficios. [93:49] [93:49] Pregunta. A la pregunta. Voy, me voy a [93:51] [93:51] saltar, ya voy a la pregunta. Un [93:53] [93:53] momento. Están hoy en más de en más de [93:56] [93:56] tres continentes con oficinas Madrid, [93:58] [93:58] Londres, Nueva York, Sao Pablo, México, [94:01] [94:01] creo [94:02] [94:02] venir ahora [94:02] [94:02] y Estados Unidos. [94:04] [94:04] Sí. Bueno, crean ahora Arabis Llis, una [94:07] [94:07] suit creativa que combina generativa, [94:10] [94:10] Protacionamiento de lenguaje natural y [94:11] [94:11] principios de neurociencia para [94:13] [94:13] anticipar el rendimiento artificial. es [94:15] [94:15] capaz de interpretar contenidos [94:17] [94:17] emocionales y intenciones de del usuario [94:20] [94:20] en tiempo real, mejoramiento de de [94:22] [94:22] revelancias, denuncios y su eficacia. [94:24] [94:24] Van las preguntas. [94:25] [94:25] Ahí, ahí [94:26] [94:26] vamos. [94:26] [94:26] La la pregunta una una por persona. Eh, [94:28] [94:28] una. [94:29] [94:29] Bueno, me digo digo tres y me responden [94:31] [94:31] una, la que quieran. [risas] [94:34] [94:34] Bueno, ¿cuál cuál es la prospección del [94:37] [94:37] valor del IS y su potencial evolución [94:40] [94:40] como IA especializada en la pequeña y [94:42] [94:42] mediana empresa? ¿Cuáles son los futuros [94:44] [94:44] modelos de ciencia de aprendizajes [94:46] [94:47] basados en la industria book service y [94:49] [94:49] robótica de contenidos y publicidad? ¿Y [94:51] [94:51] cómo está la presencia y acceso a países [94:53] [94:53] de africanos y asiáticos? Gracias. [94:57] [94:57] Elige una, elige una. Oye, [94:58] [94:58] esto lo ha hecho Cha GPT, [95:00] [95:00] ¿no? Lo hice yo. Yo soy CH GTP yo. [95:03] [95:03] Ah, vale, vale. [95:04] [95:04] No, no lo hizo CHTP, lo hice yo. Sí, sí, [95:06] [95:06] [risas] [95:06] [95:06] pero oye, yo lo agradezco. [95:07] [95:07] Quedado claro. Ha quedado claro. [95:11] [95:11] Está clarísimo. [95:11] [95:11] Está clarísimo. [95:12] [95:12] Esta pregunta estaba en el briefing [95:13] [95:13] también que te enviamos ahí. [95:14] [95:14] Sí, yo yo agradezco mucho el interés en [95:17] [95:17] la compañía, pero tengo mucha curiosidad [95:19] [95:19] por por saber de eso, ¿no? De Bien, [95:22] [95:23] bien, luego hablamos si quieres. E [95:25] [95:25] eligi una pregunta. [95:26] [95:26] Elegí. Bueno, luego te contesto las [95:29] [95:29] otras dos, eh, eligiendo la última, que [95:30] [95:30] es la más sencilla, que creo que hay de [95:32] [95:32] cierta presión de tiempo. Eh, en Asia y [95:35] [95:35] en África no tenemos operaciones ni [95:38] [95:38] esperamos tenerlas a corto plazo. [95:42] [95:42] Venga, [95:42] [95:42] siguiente pregunta. [95:45] [95:45] O sea, se ha quedado un poco frío. [95:47] [95:47] [risas] [95:47] [95:47] Es que el nivel está alto. [95:49] [95:49] Oye, que hay hay una camiseta muy chula [95:51] [95:51] como premio. [95:51] [95:51] ¿Cuál es la camiseta? [95:52] [95:52] Luego te contesto las otras dos, ¿eh? [95:54] [95:54] Es la la de Inding Mafia. [95:55] [95:55] Inding Mafia. [95:56] [95:56] Vale, [95:57] [95:57] camiseta exclusiva, eh, no se puede [95:58] [95:58] comprar en ningún sitio, creo. [95:59] [96:00] Mira, ya salen hay camiseta para [96:01] [96:01] nosotros. [96:03] [96:03] Si hacéis una pregunta muy buena. [96:04] [96:04] [risas] [96:05] [96:05] Una autopregunta. [96:06] [96:06] No te ha llegado la camiseta. [96:07] [96:07] Venía con el cheque, las instrucciones. [96:10] [96:10] Una pregunta para Albert. Eh, tengo un [96:12] [96:12] pequeño SAS con mi mujer y socia. Eh, [96:15] [96:15] hace 4 años que lo tenemos, solo somos [96:17] [96:17] ella y yo. Eh, el año pasado, hace justo [96:20] [96:20] un año, e facturamos eh 250,000 nosotros [96:24] [96:24] dos en 90% de anuncios, ¿vale? E es un [96:29] [96:29] pequeña una pequeña aplicación que es [96:30] [96:30] para hacer páginas web, se llama Linko, [96:32] [96:32] el concepto más técnico y sobre todo [96:34] [96:34] tenemos en Latinoamérica, ¿no? [96:36] [96:36] Inicialmente queremos e [96:39] [96:39] hacer como un SA normal, con suscripción [96:41] [96:41] y vimos que con anuncios, al menos en [96:43] [96:43] nuestro sector y en nuestro target que [96:45] [96:45] tenemos ahora mismo que es Latam e pues [96:48] [96:48] funciona mejor con anuncios. Ha gustado [96:49] [96:49] mucho más el free, ¿no? Que que [96:51] [96:51] cuánto has dicho que facturabas por [96:52] [96:52] perdón, 950.000 [96:53] [96:53] 250.000, 250, [96:55] [96:55] sí, que fue fue muy bien justamente hace [96:57] [96:57] un año, pero desde hace un año que [97:01] [97:01] Google, que es principal que nos paga, [97:02] [97:02] Google AdSense, la parte de de de PL que [97:05] [97:05] paga, ha ido bajando, o sea, hemos ido [97:07] [97:07] creciendo más eh más, o sea, mucho más [97:10] [97:10] visualizaciones, pero bajando, bajando, [97:13] [97:13] bajando. Mi pregunta es o consejo es [97:16] [97:16] como publisher que que somos, aparte que [97:18] [97:18] hemos hecho una transición más a la [97:19] [97:19] suscripción porque para compensar un [97:22] [97:22] poco, ¿no?, esta parte, ¿qué consejo o [97:24] [97:24] qué por dónde tirarías tus historas en [97:26] [97:26] esta situación? Muchas gracias. [97:28] [97:28] Bueno, primero felicidades por que [97:30] [97:30] montar un un SAS casi un autoempleo que [97:33] [97:33] te genere 250,000 € a ti, a tu mujer. Me [97:36] [97:36] parece muy meritorio, ¿no? Em lo que te [97:41] [97:41] está pasando, si entiendo bien, es que [97:42] [97:42] tú vas generando más tráfico, pero te [97:43] [97:44] está cayendo el CPM que te paga Google [97:46] [97:46] AdSense. [97:46] [97:46] Concretamente se ha dividido entre [97:48] [97:48] cuatro desde el año pasado para mi [97:50] [97:50] concretamente eh sector, ¿no? ¿Sabes si [97:53] [97:53] es todo CPMO o tienes un problema de [97:55] [97:55] fill rate de que tienes, o sea, se te [97:58] [97:58] llenan un porcentaje menor? [97:59] [97:59] Per, ¿qué qué es el CPM? [98:01] [98:01] CPM es el precio unitario que cobras por [98:03] [98:03] cada 1000 impresiones, coste por 1000 [98:06] [98:06] impresiones. [98:08] [98:08] El fill rate es el porcentaje de veces [98:10] [98:10] que se imprime un anuncio [98:12] [98:12] de que que que entra uno, ¿no? Entonces, [98:13] [98:14] básicamente tu RPM, que es lo que te [98:16] [98:17] interesa al final, lo que te llevas a [98:18] [98:18] casa, es el field rate por el CPM. [98:21] [98:21] Si nosotros hemos duplicado usuarios, [98:23] [98:23] claro, este usuario verdad comparte con [98:26] [98:26] sus visitantes, ¿no? Que son quien al [98:29] [98:29] final genera este ingreso. Hemos [98:31] [98:31] duplicado, pero se ha habido entre [98:32] [98:32] cuatro, ¿no? Entonces en total se ha [98:34] [98:34] diido por la mitad, ¿no? Entonces [98:35] [98:35] estamos celebrando hacia un año 30.000 [98:37] [98:37] en un mes y ahora este mes después de [98:41] [98:41] multiplicar por dos pues estamos a la [98:43] [98:43] mitad, ¿no? [98:43] [98:43] O sea, una una reducción de de este [98:47] [98:47] nivel sería muy bueno entenderla. O sea, [98:49] [98:49] lo que intentaría, si el 90 y pico por [98:51] [98:51] de tus ingresos son de Google sería [98:54] [98:54] hablar con con alguien de ahí. Yo te [98:56] [98:56] puedo yo te puedo yo te puedo poner en [98:57] [98:57] contacto con con gente [98:59] [98:59] con Sergay. [99:00] [99:00] Con Sergay, no, pero con gente en España [99:02] [99:02] que te va a atender que te va a atender [99:04] [99:04] [risas] mejor que ser gay. y Larry, eh, [99:06] [99:06] para que te miren el caso concreto, [99:08] [99:08] porque un entre cuatro es una [99:09] [99:09] barbaridad, ¿vale? [99:11] [99:11] cosas que puedes hacer, pues intentar eh [99:14] [99:14] no depender tanto de Google, ¿no? E la [99:16] [99:16] verdad que, por ejemplo, soluciones como [99:17] [99:18] como [99:19] [99:19] Steak no están pensadas para publishers [99:21] [99:21] de tu volumen, ¿no? Nosotros trabajamos [99:23] [99:23] pues con Grupo Prisa, con un editorial, [99:25] [99:25] con los grandes grupos editoriales que [99:27] [99:27] son los que intentamos captar, ¿no? Pero [99:29] [99:30] si pudieras conectar fuentes de [99:31] [99:31] monetización alternativas a Google, pues [99:34] [99:34] te mejoraría el rendimiento de la [99:35] [99:36] página, sobre todo si tienes un problema [99:37] [99:37] de fil rate, si tienes un problema de [99:39] [99:39] que hay un porcentaje alto de [99:42] [99:42] impresiones que no te generan ningún [99:43] [99:43] ingreso. Si es así, intentaría buscar [99:46] [99:46] partners de monetización alternativos, [99:48] [99:48] que esto haces un search en cloud y en o [99:52] [99:53] en cualquier modelo que utilices y y te [99:55] [99:55] va a darle [99:56] [99:56] o en Google [risas] y te va a dar y te [99:58] [99:58] en Gemini te va a dar te va a dar [99:59] [99:59] alternativas. [100:01] [100:01] Gracias. [100:02] [100:02] Bien, siguiente pregunta. [100:04] [100:04] Soporte técnico de Aptech. Eh, [100:05] [100:05] sí, sí, sí. Bueno, y más el resumen de [100:09] [100:09] de toda mi vida en un minuto. [risas] [100:14] [100:14] Y hay otra pregunta. [100:14] [100:14] Se confirma que hay dos camisetas para [100:16] [100:16] los invitados también. Eh, [100:18] [100:18] hola. Eh, buenas tardes. Soy Nico. Tengo [100:20] [100:21] dos hijos que utilizan Innovaamat del [100:23] [100:23] diario. Yo lo tengo que ayudar también a [100:25] [100:25] a entender el sistema. Me gusta mucho, [100:27] [100:27] pero mi pregunta va más para el lado [100:29] [100:29] advertisement, que es lo de que no nos [100:30] [100:30] da de comer cada día de momento a [100:32] [100:32] internet. [risas] [100:34] [100:35] Si las interfaces van desapareciendo, [100:37] [100:37] como ya se ha discutido un poco en este [100:39] [100:39] en este podcast [100:41] [100:41] y en internet y los que van a utilizar [100:43] [100:43] internet y a visitar las páginas son los [100:45] [100:45] agentes y no los humanos haciendo point [100:47] [100:47] and click que parece un poco antiguo. [100:50] [100:50] ¿Qué espacio queda a la publicidad? O [100:51] [100:51] sea, ¿cómo se puede monetizar un agente [100:54] [100:54] que visita un contenido, una API, un MCP [100:57] [100:57] o lo que sea? [100:59] [100:59] es para agentes. [101:00] [101:00] Bueno, a ver, el agente, salvo que la [101:02] [101:02] gente tome decisiones de compra, [101:04] [101:04] bueno, que cuidado, eh, [101:05] [101:05] pue ser eh [101:06] [101:06] la gente a mí me recomienda cosas, ¿cómo [101:08] [101:08] no sé yo que alguien le está enchufando [101:09] [101:10] un anuncio a la gente? que está [101:10] [101:10] soportando a la gente. [101:12] [101:12] Lo que pasa que la publicidad o parte de [101:14] [101:14] la base de la publicidad es la capacidad [101:17] [101:17] de manipular, ¿no?, en el sentido [101:20] [101:20] negativo de la palabra, pero de [101:21] [101:21] influenciar [101:22] [101:22] en el sentido de ganar dinero, ¿no? [101:23] [101:23] De influenciar al humano en tomar una [101:25] [101:25] decisión concreta, ¿no? Entonces, si el [101:27] [101:27] agente es un es un [101:29] [101:29] ser completamente racional que no se [101:31] [101:31] deja influenciar por nada, la publicidad [101:33] [101:33] no tiene mucho sentido ahí, ¿no? Eh, eso [101:35] [101:35] va en línea con lo que preguntaba Bernat [101:37] [101:37] antes, ¿no? de las caídas estas de [101:40] [101:40] tráfico de de los publishers es un [101:42] [101:42] problema grave para los publishers. Tú [101:44] [101:44] tocas un punto incremental que es del [101:46] [101:46] del tráfico que queda, cuánto tráfico es [101:47] [101:47] humano versus va a ser tráfico agéntico [101:51] [101:51] o no sé si esa palabra existe, pero [101:52] [101:53] bueno, de agentes eh [101:55] [101:56] me parece un reto grande. [101:59] [101:59] No tengo una solución muy clara porque, [102:01] [102:01] como digo, el tráfico en humanos se [102:04] [102:04] puede monetizar con publicidad porque [102:06] [102:06] los humanos son relativamente [102:07] [102:07] susceptibles a informarse y tomar [102:10] [102:10] decisiones de compra en base a anuncios, [102:12] [102:12] ¿no? Los agentes creo que que no, no. [102:15] [102:15] Entonces es un es un reto de la [102:17] [102:17] industria. [102:17] [102:17] Idea para la siguiente. [102:19] [102:19] Anuncios para agentes. Yo me he quedado [102:21] [102:21] pillado con esto, ¿eh? [102:24] [102:24] Bueno, si alguien le interesa luego [102:25] [102:25] hablamos de anuncios [risas] para gente. [102:26] [102:26] Vale, [102:28] [102:28] iremos con la última pregunta. [102:31] [102:31] Uh, [102:32] [102:32] mucha convicción, eh, última siempre. [102:34] [102:35] Peach, [102:35] [102:35] hay pit, [102:35] [102:35] hay pit. [102:37] [102:37] También hay camiseta para el pit. [102:38] [102:38] Escuchado. [102:39] [102:39] Ostras, Jordi, estás a tope, ¿eh? [102:40] [102:40] Estoy, estoy informadísimo. [102:41] [102:42] Hola, buenas. Soy Gerard de Nabla yo, mi [102:44] [102:44] pregunta es para Andreu, que también ya [102:45] [102:45] nos conocemos y somos una startup tech. [102:48] [102:48] Entonces, mi pregunta para ti, Andreu, [102:50] [102:50] es cuando se habla de lo que habéis [102:53] [102:53] hablado, ¿no? El Mask, la AI y todo este [102:56] [102:56] esta flipada que nos mola. ¿Cómo lo ves [102:58] [102:58] esto en el sector educativo, los coles y [103:01] [103:01] el perfil de dinosaurio [103:03] [103:03] habitual que tenemos? ¿Dónde ves, por [103:05] [103:05] ejemplo, la AI en educación en 6 5 años? [103:09] [103:09] Sí, es lo que lo que digo, ¿no? Al final [103:11] [103:11] no sé si nos escucha. Sí, ahora vale. [103:16] [103:16] Por un lado, ¿no? Yo creo que tiene un [103:17] [103:17] gran potencial para el profesor, como lo [103:19] [103:19] estáis enfocando vosotros, ¿no? Y en en [103:22] [103:22] ayudarle y en hacer un super profesor y [103:24] [103:24] en el uso directo del alumno. Depende [103:26] [103:26] mucho de la edad, ¿no? En función de la [103:28] [103:28] autonomía y en qué punto está. y en [103:31] [103:31] casos muy específicos como casos de [103:32] [103:32] práctica o o casos de evaluación o de [103:35] [103:35] intervención en dificultades o en [103:37] [103:37] avances, creo que será gran ayuda. Pero [103:40] [103:40] también tengo la parte de de ser [103:42] [103:42] escéptico, porque al final llevamos [103:44] [103:44] muchos años con muchos avances [103:45] [103:45] tecnológicos, ¿no?, que han cambiado muy [103:48] [103:48] poco la la a la aula, han cambiado muy [103:49] [103:49] poco la enseñanza. Yo creo que será [103:52] [103:52] buscar casos de uso muy concretos y y ir [103:55] [103:55] uno a uno, ¿no? En este sentido. [103:57] [103:58] S. Gracias. Si hay colegios en la luna [104:00] [104:00] ahí extra, ¿no? Supongo. [104:03] [104:03] Yo creo que [104:03] [104:03] es la la aula o el aula. Ahora me he [104:05] [104:05] quedado pillado. [risas] [104:06] [104:06] Me dedico a las matemáticas [104:07] [104:07] porque es el el agua. [104:11] [104:11] Si aquí somos todos castellano [risas] [104:13] [104:13] normativo. [104:14] [104:14] Vale, pues vamos con el pitch. Hoy [104:15] [104:15] tenemos a David Roca em de Myic. [104:20] [104:20] Necesito un micrófono, David. Ah, te [104:22] [104:22] está llegando. [104:23] [104:24] Vale. Y David que es veterano del [104:26] [104:26] podcast, ¿eh? Sí, sí, estuvo la última [104:28] [104:28] vez también preguntando, [104:30] [104:30] no se llevó la camiseta y por eso ya [104:31] [104:31] está. [104:33] [104:33] No sé si soy tan como sanamente loco, [104:35] [104:35] pero ahí estamos. [104:36] [104:36] Bueno, ahí ha ido bien, eh, ser fan del [104:37] [104:37] podcast. [104:38] [104:38] Esto, ¿cuál es la dinámica? Él hace un [104:40] [104:40] pit y nosotros le [104:41] [104:41] Sí, justo. ¿Cuánto de dinero llevas [104:42] [104:42] encima? [104:43] [104:43] Albert, [104:44] [104:44] tiene que ser al momento la [104:45] [104:45] transferencia. [104:45] [104:45] Todo lo que llevas lo inviertes. [104:46] [104:46] Es transferencia. [104:47] [104:47] Va a ser poca cosa. [104:48] [104:48] Un shark tank. Un shark tank. [104:50] [104:50] Vale, entonces un segundo, ¿verdad? Son [104:52] [104:52] 3 minutos de pitch cuando te diga ya. [104:55] [104:55] Luego hacemos una ronda de preguntas y [104:57] [104:57] luego hay un una ronda de feedback. [104:59] [104:59] Feedback nuestro a él. [105:00] [105:00] Ah, okay. [105:01] [105:01] Y y si quieres invertir, inviertes. [105:03] [105:03] Sí, ya me imagino. [105:04] [105:04] Pues, ¿estás listo? [105:06] [105:06] Cuando quieras. [resoplido] [105:07] [105:07] Pues vamos allá. Escribir es pensar y su [105:10] [105:10] aprendizaje en las escuelas está en [105:12] [105:12] peligro porque evaluar no escala. Soy [105:15] [105:15] soy David Roca. hace más de 10 años que [105:18] [105:18] soy profesor y cada vez que hacía [105:20] [105:20] escribir a mis alumnos me llevaba un [105:22] [105:22] tocho de eh de papeles así a casa y me [105:26] [105:26] pasaba el fin de semana y la semana [105:27] [105:27] siguiente corrigiendo total para dar [105:29] [105:29] feedback eh 10 días más tarde a mis [105:31] [105:31] alumnos cuando ya no servía para nada. E [105:34] [105:34] los profesores no dan abasto y los [105:37] [105:37] alumnos escriben muy poco, una o dos [105:39] [105:39] veces al trimestre. Eh, además hoy los [105:42] [105:42] profesores no pueden mandar tareas a [105:43] [105:43] Casa de Escritura porque, adivinad, lo [105:45] [105:45] hace Chat GPT. Por eso hemos construido [105:48] [105:48] MITI, que es un asistente de [105:49] [105:49] inteligencia artificial que ayuda a los [105:51] [105:51] profesores a corregir. El profesor [105:52] [105:52] escanea o hace una foto a las [105:54] [105:54] redacciones que pueden ser manuscritas y [105:57] [105:57] Myic genera un borrador que el profesor [105:59] [105:59] luego revisa y envía a los alumnos en un [106:03] [106:03] solo clic. Eh, nuestro modelo de negocio [106:05] [106:05] es B toc, o sea, nosotros estamos [106:07] [106:07] centrados en hacer una herramienta [106:10] [106:10] imprescindible para el profesor porque [106:12] [106:12] así sabemos que vamos a la escuela a [106:15] [106:15] venderles con ya usos real en el centro [106:19] [106:19] y con adopción, ¿vale? E es nuestra [106:22] [106:22] forma de entrar rápido a un mercado que [106:25] [106:25] de por sí es lento, ¿vale? Y una vez [106:26] [106:26] entremos expandiremos a otros casos de [106:28] [106:28] uso para llegar a ser la infraestructura [106:30] [106:31] de la avaluación. [resoplido] [106:33] [106:33] El producto lo tenemos listo desde [106:35] [106:35] enero, no está abierto, pero si tenemos [106:38] [106:38] una base de usuarios, 60 usuarios [106:40] [106:40] activos al mes, de los cuales uno de [106:42] [106:43] cada tres eh no se utiliza cada semana. [106:45] [106:45] Se han procesado más de 3,000 textos y [106:47] [106:47] ya tenemos dos SIS eh verbales en cuatro [106:53] [106:53] propuestas que ya han hecho, o sea, con [106:54] [106:54] profesores que no están utilizando [106:56] [106:56] económicas encima de la mesa. Vengo de [106:58] [106:58] dos pilotos que vamos a empezar de pago [107:00] [107:00] en después de Semana Santa y eh estamos [107:03] [107:03] hablando con 14 centros y ocho grupos [107:06] [107:06] escolares. [107:09] [107:09] Y esto lo vamos a hacer pues [107:11] [107:11] Gabriel que es el CTO que aunque parezca [107:14] [107:14] un niño, ya sabe desarrollando copilots [107:16] [107:16] de inteligencia artificial antes de Chat [107:18] [107:18] GBT y además fue segundo desarrollador [107:22] [107:22] en un Scale como Zignup y yo que conozco [107:25] [107:25] los dos las dos caras de la moneda. He [107:26] [107:27] sido profesor durante más de 10 años y [107:28] [107:28] además estuve e de director de proyectos [107:31] [107:31] en un grupo de 12 colegios aquí en [107:33] [107:33] Cataluña. ¿Qué estamos buscando ahora? [107:35] [107:35] Estamos buscando e crear un producto que [107:38] [107:38] sea imprescindible para los profesores, [107:40] [107:40] que no se utilicen cada semana y acabar [107:43] [107:43] de validar que somos capaces de replicar [107:45] [107:45] el playbook de uso en el colegio y venta [107:49] [107:50] institucional. [107:51] [107:51] Después de eso aceleraremos, queda muy [107:53] [107:53] poco. [107:55] [107:55] [aplausos] [108:02] [108:02] David tiene mérito porque aparte lo está [108:04] [108:04] haciendo siendo padre de tres o cuatro. [108:07] [108:07] Tres. Tres. De momento. Tres. [108:09] [108:09] Tres criaturas. [108:10] [108:10] Está mi mujer por ahí. Empieza tú con [108:11] [108:11] las preguntas que yo [108:13] [108:13] las preguntas, o sea, la que tiene [108:15] [108:15] mérito es mi mujer. Eh, yo realmente [108:18] [108:18] [risas] [108:19] [108:19] nos conocemos, así que si queréis [108:21] [108:21] empezar. [108:22] [108:22] Pero eres una voz muy autorizada, ¿no? [108:24] [108:24] Ya, ya, pero pero ya está bien que no [108:26] [108:26] quiero cesgar. [108:28] [108:28] Entonces, ¿a quién le vendes? ¿Le vendes [108:30] [108:30] al tu cliente? ¿Es el profesor o es la [108:32] [108:32] institución? [108:34] [108:34] O sea, es B2C2B. tenemos un una parte, o [108:38] [108:38] sea, los profesores entran con el Pro, [108:40] [108:40] el plan Pro, digamos, que es máximo uso, [108:43] [108:43] eh, un mes gratis y luego tiene la [108:46] [108:46] capacidad de pasar a premium, que es [108:48] [108:48] bastante generoso, pero nuestro objetivo [108:50] [108:50] es vender al colegio, es decir, en [108:52] [108:52] cuanto tenemos uso de un colegio [108:55] [108:55] llamamos a la puerta, [108:56] [108:56] ¿vale? O sea, tú entra, intentas [108:58] [108:58] convencer a x profesores de un colegio, [109:01] [109:01] ellos te pagan una suscripción. Bueno, [109:02] [109:02] intentamos convencer a uno, o sea, de [109:04] [109:04] momento no lo hemos abierto, eh, el [109:05] [109:05] producto es boca oreja totalmente, pero [109:09] [109:09] ya se está viendo que cuando uno no se [109:11] [109:11] utiliza se hace el efecto red y paga la [109:13] [109:13] factura del profesor individual. [109:16] [109:16] De momento nos están pagando dos [109:18] [109:19] profesores. [109:19] [109:19] Vale. ¿Y cuánto vale esto? [109:20] [109:20] Esto vale una suscripción de 19 € al [109:23] [109:23] mes. [109:24] [109:24] Y luego para el colegio hay un, bueno, [109:27] [109:27] es un fi de plataforma que va de 490 a [109:31] [109:31] tickets más grandes si son grupos de [109:32] [109:32] escuela y luego paquetes de número de [109:35] [109:35] evaluaciones que al final serán tokens. [109:37] [109:37] Y el go to market es este, es convencer [109:38] [109:38] a uno o unos pocos profesores por centro [109:42] [109:42] y a la que alguien te está usando ir al [109:43] [109:43] centro, intentar captarlo entero. [109:45] [109:45] Eso es. Okay. [109:47] [109:47] No, el producto es, a ver si lo he [109:49] [109:49] entendido bien, un software para que el [109:52] [109:52] profesor [109:54] [109:54] saque fotos a los papeles que han hecho [109:57] [109:57] sus alumnos y evalúe la calidad de la [110:00] [110:01] escritura de sus alumnos. [110:02] [110:02] O sea, estamos viendo que las escuelas [110:06] [110:06] para trabajar la escritura están [110:07] [110:07] volviendo a escribir a mano y en clase [110:09] [110:09] por el problema de [110:10] [110:10] qui decir papel y lápiz. papel y boli. [110:13] [110:13] Entonces, el proceso que tenemos, que [110:16] [110:16] hay algo de fricción es este, ¿no? O [110:18] [110:18] sea, necesitan escanear o subir una foto [110:21] [110:22] y y la y el software que vosotros habéis [110:24] [110:24] hecho, [110:24] [110:24] nosotros una vez e lo procesamos se ve [110:28] [110:28] el texto original del alumno con todas [110:30] [110:30] las marcas encima, marcas de faltas de [110:33] [110:33] ortografía e léxico, gramática y también [110:38] [110:38] discursivos. Y luego lo comparamos con [110:40] [110:40] una rúbrica que es una forma de evaluar [110:43] [110:43] en escritura, que son varios criterios [110:46] [110:46] con descriptores de nivel, ¿vale? [110:49] [110:49] Nosotros situamos [110:50] [110:50] una pregunta, perdona, David, ¿no era [110:51] [110:51] David? [110:52] [110:52] Eh, una herramienta como Gramarle o [110:56] [110:56] Hemingway, no sé si las conocéis, [110:57] [110:57] las conozco las dos, sí. Vale. Eh, no te [111:00] [111:00] darían Hemingway concretamente te da un [111:01] [111:01] score, ¿no? No, no te serviría un [111:04] [111:04] Grammarly o un Hemingway para [111:06] [111:06] Sí, pero no están integrados en el flujo [111:08] [111:08] del docente. [111:10] [111:10] Es decir, hay una parte que es la subida [111:13] [111:13] en masa de la de esas pruebas y sobre [111:16] [111:16] todo también el tema del manuscrito. Lo [111:18] [111:18] que están utilizando los profesores hoy [111:20] [111:20] es Gemini, CHGPT, etcétera. Bueno, que [111:22] [111:22] también funciona bastante bien, [111:24] [111:24] funciona bastante bien, o sea, hay un [111:26] [111:26] problema ahí de GDPR, o sea, legal, [111:29] [111:29] bastante potente, eh, pero luego no se [111:32] [111:32] integra en el flujo de trabajo del [111:34] [111:34] profesor, ¿vale? Y a medida que va [111:35] [111:35] avanzando el chat o va avanzando la [111:37] [111:37] conversación, [111:37] [111:37] ¿es la clave de este flujo integrado de [111:39] [111:39] profesor que que habéis descubierto que [111:40] [111:41] es? O sea, que nosotros nos suben un PDF [111:42] [111:42] que lo pueden escanear en un minuto en [111:44] [111:44] la fotocopiadora del colegio. Van a la [111:46] [111:46] fotocopiadora, [111:46] [111:46] nosotros lo dividimos [111:48] [111:48] y sale un fichero y lo suben. [111:50] [111:50] Exacto. [111:50] [111:50] Hombre, eso que no está integrado con el [111:52] [111:52] flujo, se hay un billion de usuarios de [111:54] [111:54] CHGPT, eso es bastante integrado, [111:56] [111:56] digamos, en el flujo de la gente normal, [111:58] [111:59] incluyendo los profesores. O [resoplido] [112:01] [112:01] sea, es difícil integrar integrarse en [112:04] [112:04] un flujo de la vida de alguien en [112:06] [112:06] general, ¿no? O sea, distribuir eso es [112:08] [112:08] difícil. Sí. [112:09] [112:09] Entonces, lo que ha hecho bien CHG GPT [112:11] [112:11] precisamente es meterse en la vida de la [112:13] [112:13] gente, también de los profesores. [112:15] [112:15] Entonces, si ya están pagando una [112:17] [112:17] suscripción, ¿no? ya tien acceso a los [112:20] [112:20] tokens y es tan fácil como hacerle una [112:22] [112:22] foto y tener la corrección. [112:25] [112:25] ¿Cuánto más valor tienes que añadir tú [112:28] [112:28] para que [112:30] [112:30] teniendo ya esta app instalada y pagando [112:32] [112:32] ya los 20 € paguen 20 € más de una app [112:35] [112:35] que no conocen [112:37] [112:37] para que les dé una ventaja. [112:40] [112:40] Sí, sí. A ver, nuestro objetivo no es [112:42] [112:42] captar al profesor, eh, obviamente [112:44] [112:44] cuando nos prueban ven que es 10 veces [112:46] [112:46] mejor porque marcamos el texto original [112:49] [112:49] del alumno encima, o sea, cuando lo ven [112:51] [112:51] los profesores flipan porque es [112:53] [112:53] alucinante. Eh, pero nosotros lo que [112:56] [112:56] vendemos GPT que lo haga lo mismo, que [112:58] [112:58] lo marque encima. [113:00] [113:00] Si le dices a a clocha, a GPT, [113:02] [113:03] le subes un PDF con todo el tocho [113:04] [113:04] y le dices, "Oye, márcame encima, [113:08] [113:08] manténme el texto original y márcame [113:09] [113:09] encima las correcciones que parezca que [113:12] [113:12] pues yo que sé que o que sigue cierta [113:14] [113:14] con la mancha de café encima y todo, [113:17] [113:17] ¿sabes? O sea, ¿qué qué te hará o qué te [113:19] [113:19] hará en las siguientes dos versiones de [113:21] [113:21] modelo? Porque esto todo el mundo ahora [113:22] [113:22] se mide en versiones de de modelos. [113:24] [113:24] Sí, no, no, a lo que iba, ¿eh? O sea, [113:26] [113:26] que nosotros no vendemos al colegio, [113:28] [113:28] sino que, o sea, que no vendemos al [113:29] [113:29] profesor, sino que vendemos al colegio. [113:31] [113:31] Y lo que vendemos al colegio no es [113:33] [113:33] ahorro de tiempo, no es esto, sino que [113:35] [113:35] es un sistema sostenible del aprendizaje [113:37] [113:37] de la escritura, ¿vale? y nos sentamos [113:39] [113:39] con ellos, codiseñamos las rúbricas, [113:41] [113:41] hacemos una programación vertical de [113:43] [113:43] todos los objetivos por ciclo de de la [113:46] [113:46] escritura, un poco como Innova Matat, [113:49] [113:49] ¿no? O sea, no tenemos libros, pero [113:51] [113:51] quizá el día de mañana tenemos que [113:53] [113:53] hacerlos los cuadernillos para que los [113:55] [113:55] niños aprendan a escribir. [113:57] [113:57] O sea, sois un innovamat para la [113:58] [113:58] escritura. [114:02] [114:02] Podríamos [114:02] [114:02] eso da mucho caché cuando empiezan a [114:04] [114:04] decir que eres el [114:05] [114:05] Esto la estáis petando, Andreo. Bueno, [114:06] [114:06] bueno, es es el principio ya de la fama. [114:09] [114:09] Aquí recibimos mucho. [114:11] [114:11] David, una pregunta, ¿estás buscando [114:12] [114:12] financiación? [114:14] [114:14] Estamos empezando a hablar con Business [114:17] [114:17] Angel. Sí, [114:18] [114:18] eso quiere decir que sí. Sí, vale. [114:20] [114:21] Sí, sí. [114:21] [114:21] ¿Cuánto buscáis? [114:23] [114:23] Estamos buscando, [114:24] [114:24] ya que estás aquí, aprovecha, ¿no? Digo [114:25] [114:25] yo. [114:26] [114:26] Sí, sí. [risas] [114:28] [114:28] O sea, estamos hablando con muchos [114:29] [114:29] business angels. La valoración está en [114:32] [114:32] torno a eh [114:33] [114:33] No, pero ¿cuánto buscáis? ¿Cuánto? Ya lo [114:36] [114:36] veremos. [114:36] [114:36] ¿Cuánto buscáis? ¿Cuánto buscáis? [114:39] [114:39] ¿Cuánto [resoplido] cuánto capital [114:40] [114:40] necesitáis para seguir? [114:41] [114:42] 500. [114:42] [114:42] 500.000. [114:43] [114:43] Sí. [114:43] [114:43] Vale. ¿Y qué queréis hacer con eso? Pues [114:46] [114:46] e con eso principalmente growth, o sea, [114:50] [114:50] ir a captar talento que nos ayude a [114:54] [114:54] traer estos profesores para luego [114:55] [114:55] nosotros e vender y luego replicar el el [115:00] [115:00] modelo que estamos empezando a validar. [115:02] [115:03] ¿Vale? ¿Y al profesor cómo lo captáis? [115:05] [115:05] ¿Hacéis ads, los llamáis? ¿Vais a los [115:08] [115:08] colegios? [115:09] [115:09] Esto es una parte que todavía tenemos [115:11] [115:11] que validar porque ha sido todo boca [115:12] [115:12] oreja, ¿vale? O sea, que no tenemos esa [115:15] [115:15] parte [115:16] [115:16] h ligada, pero estamos en ellos. Ahora [115:20] [115:20] vamos a empezar a probar. [115:21] [115:21] ¿Conocéis a los dos profesores [115:23] [115:23] personalmente? [115:24] [115:24] Eh, sí, [risas] [115:27] [115:27] son familiares. Faltaría más. No, no, [115:29] [115:29] no, no. Una es mi madre. [risas] [115:33] [115:33] Madre no cuenta. No cuenta con [115:34] [115:34] validación en el pit. En el No, pero es [115:36] [115:36] que es usuaria, o sea, está loca. Eh, en [115:40] [115:40] en en la presentación sale sale mi madre [115:42] [115:42] ahí y es toda la historia de mi madre. [115:45] [115:45] ¿Cuántos profesores hay en España? [115:47] [115:47] Profesores hay en España, eh, hay 23,000 [115:51] [115:51] colegios más o menos y unos 400,000 [115:56] [115:56] profesores. [115:57] [115:57] 400,000 profesores los números es él. [115:59] [115:59] Claro. Bueno. [risas] [116:00] [116:00] No sea 23,000 centros por un ticket [116:02] [116:02] medio de 2,500 3,000 € son 84 millones [116:06] [116:06] de euros. es un mercado pequeñito. En [116:08] [116:08] Estados Unidos sí que representa una [116:10] [116:10] oportunidad mayor. Entonces aquí la [116:12] [116:12] oportunidad también creemos que está en, [116:16] [116:16] o sea, es el wedch, digamos, para entrar [116:17] [116:18] 100% del mercado español son 80 [116:19] [116:19] millones. [116:20] [116:20] Eh, 100% del mer Bueno, [116:23] [116:23] si captas a todos los centros de España, [116:24] [116:24] facturas 80 millones, [116:26] [116:26] o sea, se puede subir el ticket. Ahora, [116:27] [116:27] de momento es una herramienta. Si somos [116:29] [116:29] un libro pues la cosa es distinta. [116:33] [116:34] ¿Haréis mates? [116:35] [116:35] No, [risas] [116:36] [116:36] ¿de qué de qué eras, profe? [116:37] [116:37] No, y tampoco sé que la si es el aula o [116:40] [116:40] la aula. [116:41] [116:41] Es el aula. Nos dice nuestro chief [116:44] [116:44] doblador officer que es Masumi que está [116:45] [116:46] por ahí. Confirmo que el aula es el CTO [116:48] [116:48] también. Lo sabes tú, eh, por el [116:50] [116:50] podcast. [116:50] [116:50] Ostras. Eh, ¿desde qué eras profe tú, [116:53] [116:53] David? [116:53] [116:53] Yo soy maestro y era profe de quinto. [116:55] [116:55] ¿Eres? [116:56] [116:56] No, no era, era. Ahora solo doy clases [116:57] [116:57] en la UNI. Yo yo para comentar de qué, [117:00] [117:00] perdona, [117:01] [117:01] en la universidad, en la Facultad de [117:02] [117:02] Educación y doy ahí una asignatura. [117:06] [117:06] ¿Cuál? [117:06] [117:07] Aprendizaje de las ciencias sociales. No [117:09] [117:09] tiene nada que ver. [117:10] [117:10] Vale ver. Y de primaria también. [117:12] [117:12] Y de era profesor de primaria. Sí. Sí. [117:14] [117:14] Estuve 7 años en el colegio. [117:15] [117:15] Porque el producto está pensado para [117:17] [117:17] niños de primaria, [117:18] [117:18] ¿no? Es, o sea, último ciclo de [117:20] [117:20] primaria, que es cuando empiezan a [117:21] [117:21] producir textos de 100 120 palabras [117:23] [117:23] hasta segundoato y primeros años de [117:26] [117:26] universidad. que justo estamos haciendo [117:27] [117:27] un estudio con la Universidad de [117:29] [117:29] Navarra, eh, que ahí tienen todos los [117:32] [117:32] grados una asignatura de escritura. [117:34] [117:34] Sí, comentar esto que con David hace [117:36] [117:36] tiempo que nos conocemos desde que [117:38] [117:38] estaba las bueno, la escuela pero sí en [117:40] [117:40] la parte de proyectos y bueno, es un tío [117:42] [117:43] con una convicción, bueno, ya lo vais [117:44] [117:44] viendo, ¿no?, que tiene una convicción [117:45] [117:46] muy grande y y que eso es muy [117:48] [117:48] importante, ¿no? La el seguir y la [117:50] [117:50] perseverancia y el feedback que ya se he [117:53] [117:53] dado, ¿no? Desde mi punto de vista es [117:55] [117:55] final tú cuando vas a la escuela en [117:57] [117:57] general puedes ir desde dos puntos de [117:59] [117:59] vista, puedes ir a con el punto de vista [118:01] [118:01] de de sustituir o de ocupar el core [118:05] [118:05] curriculum que seren como las [118:06] [118:06] asignaturas troncales o puedes ir con la [118:10] [118:10] con un punto de vista de ser un [118:11] [118:11] complemento, ¿sí? Un suplemental. El [118:14] [118:14] gran reto que hay más grande es que en [118:16] [118:16] general a en el mundo, [118:19] [118:19] sin saber en concreto en China, porque [118:22] [118:22] en China lo que pasa ahí a veces es [118:23] [118:23] difícil de saberlo. [118:26] [118:26] Y en India, [118:28] [118:28] la la la empresas que han hecho [118:30] [118:30] complementos han funcionado en Estados [118:32] [118:32] Unidos. Fuera de Estados Unidos muy [118:34] [118:34] pocas han funcionado porque en general [118:35] [118:35] es un mercado con muy pocos recursos. El [118:39] [118:39] presupuesto de la escuela es muy rígido [118:41] [118:41] y es poco flexible. para gastar 1 €o más [118:45] [118:45] en algo que no sea core, ¿no? Y y es el [118:47] [118:47] reto más grande que siempre veo. Ah, [118:50] [118:50] esto es muy en general para ir el [118:52] [118:52] mercado, que en general ya no es grande, [118:53] [118:53] sí que hay la escuela privada concertada [118:55] [118:55] que tiene un punto más de flexibilidad. [118:58] [118:58] Pero yo es lo que les digo muchas veces, [119:00] [119:00] si la convicción es altísima, Estados [119:03] [119:03] Unidos es un muy buen mercado. Muchas [119:05] [119:05] veces empezar desde ahí no es fácil, [119:06] [119:06] pero pero bueno. [119:07] [119:07] Muy bien. Ya que has inaugurado el [119:08] [119:08] feedback e Andrés, seguimos con [119:10] [119:10] Vale. Ah, vale. Sí, era preguntas. Pero [119:12] [119:12] bueno, tú ya preguntar no querías [119:14] [119:14] preguntar nada más. No entiendo que ya [119:15] [119:15] os os concepem, [119:20] [119:20] a ver, yo veo dos retos principales, eh, [119:23] [119:23] el primero es el tamaño del mercado. Si [119:25] [119:25] quieres venture capital, ¿vale? O sea, [119:26] [119:26] un mercado que el 100, captar el 100% [119:29] [119:29] del mercado, lo cual no va a ocurrir [119:30] [119:30] nunca, es 80 m000ones un mercado [119:32] [119:32] pequeño. [119:34] [119:34] E para que te invierta un visí, otra [119:35] [119:35] cosa es que tú digas, "No, yo quiero [119:37] [119:37] vivir de esto y por lo tanto no voy a [119:41] [119:41] intentar hacer algo bootstrap y y [119:45] [119:45] ganarme la vida con esto, ¿no? Eso eso [119:47] [119:47] es una otra peli. Pero si vas a buscar [119:49] [119:49] dinero de BC, un mercado [119:53] [119:53] de 80 millones en España me parece [119:55] [119:55] pequeño. Ese es el primer reto que veo. [119:57] [119:57] Y el segundo es un reto de producto, [120:00] [120:00] ¿no? De vas a tener muchas herramientas [120:03] [120:03] en permanente evolución, [120:06] [120:06] eh, pues sacando productos, aunque no [120:09] [120:09] sean especializados, semicompetitivos [120:11] [120:11] con el tuyo, ¿no? Que van a ser [120:13] [120:13] competidores no oficiales, porque [120:15] [120:15] obviamente Chat GPT no va a ser un [120:16] [120:16] competidor, pero ser un competidor de [120:18] [120:18] facto eh e haciendo esto, ¿no? Entonces, [120:23] [120:23] por estas dos razones, con la atracción [120:26] [120:26] que tienes hoy de dos profesores, creo [120:28] [120:28] que te va a costar levantar capital, [120:31] [120:31] ¿no? E dicho esto, eh me encanta ver un [120:35] [120:35] profesor emprendiendo, intentando [120:37] [120:37] solucionar un problema que conoce y con [120:39] [120:39] la convicción que que él mencionaba y [120:42] [120:42] montando un equipo para esto, ¿no? Así [120:43] [120:43] que eh nada, me mis padres son [120:47] [120:47] profesores, así que me encanta me [120:49] [120:49] encanta ver esto y te animo a continuar [120:52] [120:52] y cualquier cosa que podamos ayudar, ya [120:53] [120:53] sabes. [120:54] [120:54] Gracias. [120:55] [120:55] Sí, yo también son de familia maestros [120:57] [120:57] más o menos, así que también empatizo [120:59] [120:59] y todos [121:00] [121:00] y [121:02] [121:02] o sea, a mí me gusta mucho reflexionar [121:04] [121:04] sobre el problema en el mundo, ¿no? Y y [121:06] [121:06] [ __ ] e [121:08] [121:08] las nuevas generaciones, [121:11] [121:11] [risas] ¿vale? que por cierto, según [121:12] [121:12] Andreu, todo el mundo parece un niño a [121:14] [121:14] nuestro lado, o sea, que tranquilo. [121:17] [121:17] [risas] [121:18] [121:18] Creo que tienen un reto enorme ahora [121:19] [121:19] mismo de capacidad de concentración y [121:21] [121:21] aprendizaje, ¿no? Lo que estamos viendo [121:24] [121:24] de los resultados académicos de que [121:27] [121:27] están en alltime lows, ¿no? De hecho, [121:28] [121:29] leí, no me acuerdo de la fuente, [121:32] [121:32] eh, leí que que el el coeficiente [121:35] [121:35] intelectual [121:35] [121:35] Flin Effect, [121:36] [121:36] eh, [121:37] [121:37] Fln effect, [121:38] [121:38] no sé qué estás diciendo. Esto lo que no [121:40] [121:40] es el nombre de lo que estás diciendo. [121:41] [121:42] Ah, vale. Pues no sé ni lo que estoy [121:43] [121:43] diciendo todavía, pero [risas] lo que [121:44] [121:45] quería lo que voy a decir es que leí [121:47] [121:47] hace poco que el coeficiente intelectual [121:50] [121:50] eh que llevaba incrementándose, no sé si [121:52] [121:52] en dos puntos cada 10 años o una cosa [121:54] [121:54] así, ¿no? Por primera vez en la historia [121:56] [121:56] había bajado y y no me sorprende, ¿no? [121:59] [121:59] Porque realmente entiendo que hay [122:00] [122:00] ciertos retos de capacidad, de [122:01] [122:01] concentración, de aprendizaje, del [122:03] [122:03] social media, de la del attention span, [122:06] [122:06] ¿no? la capacidad de de foco de muy [122:08] [122:09] pocos segundos y creo que que la [122:11] [122:11] escritura y tú has dicho, "No, escribir [122:14] [122:14] es aprender y estoy muy de acuerdo y [122:15] [122:15] tal." Pues total, que creo que es un [122:16] [122:16] problema enorme y que y que me parece [122:19] [122:19] muy serio, muy serio, muy serio. Eh, me [122:22] [122:22] gusta que haya gente intentando buscar [122:24] [122:24] maneras de atacarlo, ¿vale? Em, ahora [122:27] [122:27] como inversor, hoy no me has convencido [122:29] [122:29] nada porque el tamaño de mercado eh no [122:32] [122:32] es venture scale y porque estamos en un [122:36] [122:36] mundo donde las capacidades de [122:37] [122:37] tecnología, ¿no? Si el software está [122:39] [122:39] muerto, como dice todo el mundo, eh [122:41] [122:41] tiene que dar muy claro que que está que [122:44] [122:44] estás proponiendo algo que no se puede [122:46] [122:46] hacer nativamente con una de estas [122:48] [122:48] herramientas todopoderosas que tenemos [122:49] [122:49] todos en el en el botsillo, ¿no? [122:51] [122:51] Entonces, como inversor me da mucho [122:52] [122:52] miedo esta incertidumbre tecnológica y [122:55] [122:55] este mercado pequeño. Yo no me no lo veo [122:58] [122:58] claro, no no lo veo claro de momento, [123:00] [123:00] pero me pero te quiero agradecer que te [123:02] [123:02] estés dedicando a esto porque creo que [123:04] [123:04] es uno de los problemas quizá más [123:05] [123:05] grandes que tenemos como humanidad ahora [123:07] [123:07] que lo resolvemos todo lo demás con la [123:08] [123:08] inteligencia artificial, que no acabemos [123:10] [123:10] todos tontos perdidos, ¿no? Eh, y que la [123:12] [123:12] gente tenga capacidad de reflexionar, de [123:14] [123:14] leer, de escribir, de pensar, eh, de de [123:17] [123:17] seguir haciendo matemáticas. Creo que es [123:18] [123:18] muy importante, entonces me flipa que [123:20] [123:20] estés haciendo esto, pero ahora mismo no [123:22] [123:22] me convence para invertir. [123:26] [123:26] Vale. Eh, poco poco añadir. O sea, yo yo [123:30] [123:30] realmente reflexionar sobre el el go to [123:33] [123:33] market a escuelas y a y a particulares. [123:36] [123:36] Eh, creo conozco a Javier Arroyo de [123:38] [123:38] Smartic. Eh, Smartic hizo B2C, to be, [123:43] [123:43] principalmente B2C. [123:44] [123:44] Es B2C, [123:44] [123:44] ¿no? No ha conseguido hacer B2B. Bueno, [123:46] [123:46] empezó, pero tiene un negocio en B2C muy [123:49] [123:49] relevante [123:50] [123:50] y ellos están, si no recuerdo mal, más [123:52] [123:52] de 10,000ones de euros, seguro, [123:54] [123:54] sí, alrededor, [123:55] [123:55] ¿eh? Y consiguieron escalar con un [123:56] [123:56] modelo parecido y yo cuando me lo [123:58] [123:58] contaba digo, "Hostia, esto es [123:59] [123:59] imposible." Pues no, no. Y efectivamente [124:01] [124:01] y también es matemáticas o no. [124:03] [124:03] Principalmente han lanzado otros [124:04] [124:04] verticales, [124:05] [124:05] pero principalmente es matemática, o [124:06] [124:06] sea, es competidor [124:07] [124:07] comprensión lectora. Comprensión [124:08] [124:08] lectora. Sé no sé la división, pero sí [124:10] [124:10] que tiene comprensión lectora, thinking, [124:12] [124:12] programación. La división es cuando [124:13] [124:13] coges un número y lo [risas] [124:15] [124:15] la la división del rev. [124:19] [124:19] E yo la verdad es que es un espacio que [124:22] [124:22] no conozco. Me gusta mucho imaginar el [124:23] [124:23] Go to market. Eh, he ido aprendiendo [124:25] [124:25] hablando con Andreu, pero me cuesta [124:27] [124:27] imaginar cómo eh vender a un mundo donde [124:30] [124:30] hay poco dinero a invertir en general. [124:33] [124:33] Eh, desafortunadamente. [124:34] [124:34] Sí. y sí que creo que es un problema eh [124:38] [124:38] probablemente a resolver y seguramente [124:40] [124:40] que cambiará mucho con la IA en los [124:42] [124:42] próximos eh años, sin ninguna duda, con [124:45] [124:45] lo cual yo creo que hay oportunidad, sin [124:47] [124:47] duda. Lo que pasa es que estás en una [124:48] [124:48] fase muy jodida porque claro, no has [124:50] [124:50] demostrado nada todavía aparte de tu [124:51] [124:51] madre que que está bien, [risas] pero [124:54] [124:54] que es tu madre, tío. [124:56] [124:57] O sea, hay que ver. [124:58] [124:58] Mi madre no es cliente de Factorial, [124:59] [124:59] ¿eh? [124:59] [124:59] Ya, no puede tampoco, si no [risas] lo [125:02] [125:02] sería. [125:03] [125:03] Eh, en cualquier caso, o sea, o sea, [125:06] [125:06] tendríamos que ver al no ser insiders eh [125:08] [125:08] de tu mundo, ¿no? Y no conocer bien ese [125:10] [125:10] espacio, tendríamos que ver una [125:11] [125:11] atracción brutal, ¿no? Eh, pero seguro [125:14] [125:14] que hay gente que en esta etapa entiende [125:16] [125:17] bien lo que estás diciendo, conoce bien [125:19] [125:19] el sector y y puede hacer el bet, ¿no? [125:23] [125:23] Poco más que añadir tamb diría Bernard [125:24] [125:24] también. Yo sí que es verdad que en mi [125:25] [125:25] caso, o sea, yo cuando tengo un problema [125:27] [125:27] complejo, yo necesito escribir, necesito [125:29] [125:29] pintar una pizarra, et si no hubiese [125:31] [125:31] tenido esa educación de peño, quizá no [125:33] [125:33] sabría cómo hacerlo, ¿no? Y es una, creo [125:34] [125:34] que es algo que personalmente me parece [125:37] [125:37] relevante, ¿no? Que que en la educación [125:39] [125:39] enseñamos a pensar y a escribir [125:41] [125:41] seguramente estar más cerca del papel y [125:42] [125:42] el lápiz a mí me parece algo más [125:44] [125:44] coherente que estar cerca de una [125:45] [125:46] pantalla, ¿no? [125:48] [125:48] mercado. Si es venture capital, yo creo [125:50] [125:50] que es el tema que estás hablando todos, [125:51] [125:51] si es algo escalable que tenga sentido [125:52] [125:52] invertir, al final Venture Capital va a [125:54] [125:54] de invertir ciertos, ¿no?, ciertos [125:56] [125:56] centenares de miles de euros, incluso [125:58] [125:58] millones en el futuro para lo que sea, [126:00] [126:00] un retorno de cientos de miles de no sé, [126:02] [126:02] no sé si es esto. Yo creo que tendría [126:05] [126:05] sentido quece lo que dice Bernardo, si [126:07] [126:07] usted si mañana nos viene sincero, 5, [126:10] [126:10] 10, 15, 20 colegios que que les pues ahí [126:14] [126:14] sí que [ __ ] parece que sí, aunque [126:16] [126:16] signifique irse a Estados Unidos, [126:18] [126:18] luego está el reto de otros [126:20] [126:20] de otros generalistas, pero sí que creo [126:22] [126:22] que al final si el colegio tampoco es la [126:25] [126:25] la empresa más profesionalizada del [126:27] [126:28] mundo, alguien que les ayude [126:30] [126:30] y que les dé confianza en cómo educar, [126:32] [126:32] creo que es un negocio relevante, creo [126:34] [126:34] Creo que ahí puede haber un una [126:36] [126:36] oportunidad, no sé si es Venture Capital [126:37] [126:37] o no, pero creo que sí que hay una [126:38] [126:38] oportunidad. Entonces, me gustaría, me [126:40] [126:40] gustaría que nos fues contando cómo te [126:42] [126:42] va. Básicamente sería mi sería mi [126:43] [126:43] feedback. [126:45] [126:45] Así lo haremos. [126:46] [126:46] Así que nada, oye, pues muchísimas [126:47] [126:47] gracias. Un aplauso. [126:48] [126:48] Gracias. Gracias. [aplausos] [126:53] [126:53] Y lo vamos a dejar lo vamos a dejar [126:55] [126:55] aquí. Falta elegir a la mejor pregunta, [126:59] [126:59] ¿eh? Y yo como soy los invitados de [127:01] [127:02] ellos diría que no sé entre Andreo y [127:03] [127:03] Alber a ¿A quién se la damos la [127:05] [127:05] camiseta? [127:05] [127:06] Albert, te han preguntado tres veces a [127:07] [127:07] ti. Tú decides. [127:08] [127:08] Ferenov, [127:11] [127:11] yo he empatizado mucho. [127:11] [127:11] Espera, que no tienes micro. No sé por [127:13] [127:13] qué ha pasado, pero no tienes micro. [127:14] [127:14] Vale. [127:15] [127:15] Yo he empatizado mucho con, a pesar de [127:17] [127:17] que ha habido un señor que ha hecho [127:19] [127:19] muchos deberes, ¿no? Eh, pero he [127:21] [127:21] empecado mucho con contigo con Aparte le [127:24] [127:24] han dividido por cuatro el CPM, así que [127:25] [127:25] no puede comprarse muchas camisetas. [127:27] [127:27] [risas] [127:28] [127:28] Se la damos a él. Se la damos. [127:30] [127:30] Venga, ¿te parece que se la das tú? Se [127:31] [127:31] la la tenemos por aquí la camiseta. Sí. [127:35] [127:35] El título de la tertulia es de de ETEC a [127:38] [127:38] sin pesar por la universidad. Eh, [127:39] [127:39] venga, pues Alber nos hacemos una foto. [127:43] [127:43] Hay que levantarse. Eh, [127:46] [127:46] son las [127:49] [127:49] cámara por aquí. [127:52] [127:52] Eso es un poco bizarro, ¿eh? lo que [127:54] [127:54] estáis haciendo [127:55] [127:55] está muy bien. Y tú y yo aquí como como [127:57] [127:57] unos ancianos [risas] [127:59] [127:59] mirando las obras. Oye, qué bien. [128:04] [128:04] Está muy bien, ¿eh? [128:06] [128:06] Esta es la miniatura, ¿no? [128:11] [128:11] Muy bien. [128:12] [128:12] Pues lo tenemos. [128:17] [128:17] [aplausos] [128:20] [128:20] Esto es para vosotros. Esto es para una [128:22] [128:22] para cada uno. [128:23] [128:23] Esto es para vosotros y para David que [128:24] [128:24] hay otra camiseta por porque ha hecho el [128:26] [128:26] [ __ ] Ahora se la damos. Y los que [128:27] [128:27] estáis aquí, por favor, no os vayáis, [128:28] [128:28] ¿vale? Ahora hay un bastante rato de [128:30] [128:30] networking y tenemos Catherine de las [128:32] [128:32] Moons, que se portan siempre superb con [128:33] [128:33] nosotros y nos dejan que luego estemos [128:35] [128:35] un ratito aquí y podamos comer algo. Así [128:38] [128:38] que nada, quedaros por aquí, habrá [128:39] [128:39] música y a ver si encontráis a vuestro [128:41] [128:41] futuro CFunder o o un amigo para [128:43] [128:43] compartir historias de emprendedoría. [128:45] [128:45] Muchas gracias a todos por venir. [128:46] [128:46] Gracias, Albert, gracias David, gracias [128:48] [128:48] Andreu. Hasta [aplausos] la próxima. [128:53] [128:53] Son son MS europeas, son no son ms [128:56] [128:56] americanas. Yo L y en cu días XL. [128:59] [128:59] [risas] [129:02] [129:02] [música] [129:12] [129:12] [música] [129:19] [129:19] [música] [129:32] [129:32] [música] [129:38] [129:38] [música] [129:38] [129:39] Vamos.
Transcripción completa
Venga, si está. [música] [música] [música] [música] [música] Podemos poner el podemos [música] [música] cosa Fantástica. No, no. Cara pura. Eso es. [música] [música] [música] [música] [música] Sí. Hola a todos, bienvenidos a una nueva tertulia de INC en directo, otra vez en Barcelona. Hoy estamos con Bernard Ferrero. ¿Qué tal estás, Bernard? Muy bien. ¿Qué tal? Yo muy bien. Jordi Romero. O sea, no nos presentamos nunca también, ¿no? Por si alguien no nos conocía. Exacto. Después de todo el podcast. Muy bien, muy bien. Poco resfriado. Bueno, yo también estoy un poquito un poquito un poquito chuco. Ha sido un mes complicado. Y tenemos dos invitados de lujo hoy. En primero tenemos Albert Nieto, fundador de STC. ¿Cómo estás, Albert? Muy bien. Encantado de que me invitéis y estar por aquí. Hace poco estuvo tu cofundador en un podcast en Madrid. Vamos a contrastar si lo que nos explicó era exactamente lo mismo, ¿no? Ya os he avisado que el de los titulares es Jorge. [risas] Nos reímos mucho, ¿eh? Y rajó un poco de ti. No, estás jubilado dos manos. Bueno, luego hablaremos. Y tenemos también Andre Doti, fundador de Innovamat. ¿Cómo estás, Andreu? Muy bien, gracias por la invitación. Conquistando las Américas. Bueno, bueno, luchando por las Américas, si quieres decirle, que justo es uno de los puntos que tenéis que tenéis vosotros en común y me gustaría que hablásemos un poquito porque generalmente es un mercado que cuesta mucho, supercetitivo, pero para que la gente que nos conozca super rápido puiséis explicar primero al ver qué es Stac y en qué fase estáis y luego Andreo lo mismo de de Innovaamat y luego nos ponemos en materia. Sí, Cac. Bueno, es una empresa que fundé con con mi socio Jorge en 2014. Eh, es una empresa de Attec eh especializada en publicidad contextual. Para los que no sois de esto y un poco publicidad contextual para Damis, eh pues básicamente es eh la tecnología que se utiliza para segmentar anuncios en base al contenido que estás consumiendo en este momento y no en base a tu navegación previa en el ordenador, ¿no?, que son las famosas cookies, ¿no? Entonces, en cuanto a a la fase en la que estamos, bueno, som hace 12 años que empezamos, somos 800 personas, estamos en 18 en 18 países. La compañía factura, bueno, cerró el año pasado superando los 400 millones de dólares. E y bueno, somos rentables casi desde el segundo año. Y no sé, tenemos 2000 clientes y estamos instalados en 20.000 publishers, que es lo que nos da nuestro inventario publicitario y y todos nuestros datos para poder hacer lo que hacemos. Enteramos a todo el detalle que bueno, yo me fui a Estados Unidos hace 3 años y medio después de que entrara a un fondo de previty americano. En ese momento Estados Unidos eh facturaba cero para nosotros. De hecho, recuerdo muy bien la sensación de de de facturar C2, de facturar de de aterrizar en est Hay mucha gente aquí que la recuerda también [risas] de aterrizar en estado en en JFK y decir, "Hostia, tengo cero clientes, cero empleados, cero reconocimiento de marca y muchas expectativas porque la tesis central de Adven invirtiendo en en Stac fue que pasaría de una empresa regional a a una empresa global Estados Unidos teniendo mucho peso." Pues muy valiente esa tesis, ¿no? No está tan claro que vaya a funcionar. No, no, no estaba claro, pero bueno, ha ido muy bien. A día de hoy, de los 400 millones, 200 son en Estados Unidos, o sea, en 3 años es el 50% del negocio. O sea, en 3 años de 0 a 200 millones. 200, tenemos 100 personas ahí, eh, oficinas en Nueva York, Los Ángeles e Miami y Chicago y y eso creciendo más que la compañía, con lo cual ese porcentaje va a tender a aumentar. Ángel, de los 2000 clientes que has dicho que tenéis, ¿cuántos son en Estados Unidos? ¿Cuántos son americanos? Hay mucho cliente global, ¿vale? Coca-Cola es un cliente que que obviamente tenemos en en todos los países, ¿no? Eh, yo creo que estará en torno al 15 20% de ese número. O sea, en Estados Unidos directamente a Large Enterprise, ¿no? Es muy grandes. En todas partes nos estamos enfocados en B2B Enterprise, pero en Estados Unidos la dimensión de de las campañas es es completamente diferente, ¿no? Me acuerdo de algunas de las primeras campañas que entraron eran campañas de 100,000 € para un test. Eh, claro, 100,000 € igual era la campaña más grande de Colombia en un año, ¿no? Entonces, eh, claro, la escala es completamente distinta y por eso pues con un porcentaje inferior de clientes pues te hace el 50% del revenime. Vuestro buyer es el media buyer de una compañía el que va compra Google Ads, eh, PPC en general, ¿no? Facebook Ads, también os compra a vosotros. Sí, nosotros principalmente transaccionamos vía agencias de medios porque las grandes Enterprise subcontratan en agencias de medios la gestión de sus presupuestos publicitarios, pero también tenemos una parte del negocio que es cliente directo e a y tenemos como un doble go to market en demanda en el que tenemos que establecer partnerships con las grandes agencias, pero también tenemos, sobre todo cuando ganamos tracción, que convencer a Procran Gumbel o L'Oreal o Unilever que dediquen un porcentaje superior de su stack de su budget publicitario a publicidad contextual y en este caso a STAC y que se dediquen menor a a otros players, ¿no? Como qué parte de del contenido de esta publicidad es texto versus vídeo. Nosotros servimos dos tipos de publicidad, eh, publicidad de display, que son los famosos banners, ¿vale? y publicidad de vídeo. E nosotros más o menos es 5050% de Y es web, eh, es web y mobile web, pero es web, exacto, web, desktop y web mobile, pero sittac no es en apps, es en webs. Es una de las grandes diferencias. Y ahora compramos una compañía de televisión conectada en Estados Unidos, que esto es Amazon, Netflix, o sea, Amazon Prime, Netflix, Apple TV. Estos normalmente te lo cierran porque quiere decir te lo cierran. Te lo cierran. Quiere decir que solo lo comercializan sus propios comerciales, no dejan, o sea, tienen un sit nativo. Ellos sí tienen un equipo comercial que comercializa sus espacios publicitarios. E, por ejemplo, Google es lo mismo, ¿no? Yo no puedo servir una anunción en Google Search. Eh, Google Search solo puede venderlo los comerciales de Google, ¿no? Em pero sobre todo en Estados Unidos hay muchas plataformas tipo Paramount, Bluetooth TV, etcétera, que tienen un enfoque diferente y que abren su inventario a terceros, ¿vale? Y ahí es un negocio muy grande. Y y la plataforma elige solo un red, ¿no? Tienen, sois uno de varios que enchufáis anuncios ahí. Sí. Muy bien. Última pregunta. Venga, yo quiero [risas] hacer una random también después. Yo siempre tengo muchas preguntas. E la publicidad ha muerto, dice gente. Ah, sí, hay gente, hay gente que dice que la publicidad, tal como la entendemos en internet, va desapareware. Ha muerto como el software o más que el software. Más que el software todavía. [ __ ] pues está muy muerta, ¿eh? Muerta. enterrada. ¿Qué piensas? Bueno, ¿cuál es el momento actual para ti o no ha cambiado nada? Yo creo que la, o sea, lo que vemos de presupuestos no ha cambiado absolutamente nada, así que no sé cuál es la base de este claim, ¿no? De hecho, creo que la publicidad es un sector eh ultra resiliente a a casi cualquier cosa, ¿no? Me acuerdo, no sé, durante el COVID, ¿no? Que había, no sé, hablaba con algunos emprendedores que estaban ultra jodidos, ¿no? Que decían, "Oye, yo tenía un negocio de 100 millones y se ha ido a cero, que se spot home, ¿no? y que pasaron por situaciones muy complicadas. nosotros hay algunos sectores que cayeron a cero y hay otros sectores que que se vieron beneficiados por todo el boom del consumo online, ¿no? Entonces, el estar tan diversificado, básicamente expuesto a toda la economía e pues es un es un sector muy resiliente, ¿no? Y y que a nivel agregado eh crece pues al 5 o 6% anualizado, ¿no? Entonces, no comparto la la afirmación eh desde que la policía ha muerto, ¿no? Pero, o sea, la gente que dice esto, eh, o sea, se basa en que hay menos navegación en sites, se pasa más tiempo de la atención en los Llms, ¿no? Es eso, eso sí. O sea, eso afecta mucho a los publishers, que es nuestra nuestra materia prima de alguna forma. Eh, hay algunos par que se que se han visto ultra afectados por por esta situación e y que les ha caído el tráfico un 30 40% y que lo que compensa de tráfico que les llega vía LLMs no llega al 10% de la de lo que perdían, ¿no? Entonces, hay una pérdida neta muy significativa que están intentando compensar por otras vías, pero que no es fácil, ¿no? Y eso no os afecta a vosotros. Eso no nos afecta mucho porque quedamos no no no nos afecta mucho. Digo, no nos afecta mucho porque nuestro cuello de botella siempre es la demanda. Es decir, que haya un 30% menos de supply en mi network. Primero, lo puedo compensar metiendo más publishers y segundo, si yo no llego a llenar el 100% de del supply que tengo, pues el impacto que que tiene en mí, mientras sea capaz de servir toda la demanda que que capto no es un problema grave, ¿no? Es un problema muy grave para nuestros partners, que son los publishers. Para nosotros nos afecta tangencialmente, pero no es un problema muy grave. Hombre, al extremo sí, eh, si se va cero y todo es el els y tal, eh, entonces va a pasar a afectarnos porque vamos a tener restricciones de supply y no tendremos inventario para servir los anuncios, pero estamos muy lejos de que eso pase. Vale, pregunta random. El teléfono te escucha el famoso bulo de que la gente dice, "Es que he hablado de comida de perro y ahora solo veo anuncios de comida de perro." Lo he preguntado 20 veces en el podcast, pero ahora que te tengo aquí, que tú trabajaste en Google y llevas 12 años en en publicidad, ¿el teléfono te escucha o no? M, no te puedo responder de forma. Uy, esto es que sí, pero has una idea con no te juro que no. [risas] Eh, no te puedo responder de forma precisa porque no lo sé. Yo he tenido mucha experiencia de esto de de esta de [ __ ] acabo de hablar de esto y me acaba de salir el anuncio, o sea, me ha pasado. Pero tú te dedicas a esto. Sí. No, no, no sé si realmente no, no, no sé si me dedico justo a lo contrario, no me dedico a a publicidad ultra con con mucha privacidad y con mucho respeto a la a la privacidad. No resolveremos el debate hoyos. Esto haya que preguntárselo a Jorge. [risas] Que contestar la verdad. Jorge creo que tampoco lo tendrá claro, pero lo probamos. Oye, pues vamos contigo, Andreo, si te parece. A ver si cuántas preguntas ahora. Pero cuéntanos rápido, ¿qué qué hacam? ¿En qué punto estáis? Dos empresas totalmente diferentes, creo. Nosotros, bueno, hemos ido contando alguna vez, nos dedicamos a las matemáticas, full focus en la enseñanza y el aprendizaje de las matemáticas. Trabajamos principalmente con escuelas y vamos escuela por escuela intentando que el proyecto principal de matemáticas que trabajen en la escuela se sea el nuestro. y empezamos con un proyecto curricular substituyendo el libro de texto. También ah tenemos nuestros propios libros, pero la propuesta de valor principal es en vez de traer un libro, ¿no? Nosotros traemos una guía para el maestro y nuestros libros son complementos de la guía, que es el foco, ¿no? Ponemos el foco en, ostras, si ayudamos a los maestros a que sepan más matemáticas y más didáctica las matemáticas, conseguiremos que los alumnos aprendan más matemáticas, ¿no? Y después alrededor de esta guía hemos ido creando todo un ecosistema, ¿no? Una plataforma de práctica un día a la semana, ¿no? De los cco días a la semana que se hacen matemáticas, solo un día a la semana necesitamos una un ordenador o una tablet para practicar cada uno a su propio ritmo. Herramientas de evaluación, herramientas de intervención, todo un ecosistema alrededor de las matemáticas. Y cuéntanos un poquito los números que puedas compartir, o sea, al final, ¿cuántos cuándos está desfacturando? ¿Cuántos empleados sois? Desde que empezamos en 2017 aquí en Barcelona, en Cataluña a Somos todos de la misma quinta, ¿eh? No, 2014, 16, 17, o sea, estamos ahí. De empresa, sí, creo. De empresa, [risas] sí. Perdona. Vaya, esto ha sido muy falso. Esto ha sido muy falso. Madre mía. [risas] La última vez que vienes, Andreu. Me ha costado invitado este chico. Me ha costado pensarlo. Digo, ¿quién te está diendo? [risas] [ __ ] sigue, sigue. No, sí, sí. Voy a mear que a esta dla André un montó la empresa con 12 años. No, ya veo ya [risas] tampoco tanto. No, pero no, no, pero desde que vinimos última vez, que creo que era 2022 23, nos habíamos centrado mucho en el mercado español. Justamente ahí nos centramos en internacionalizar. Abrimos seis países de golpe a más habla hispánica, ¿no? Porque no dejamos de tener muchos contenidos. Y en cuando estábamos en el momento de más locura operacional, decidimos abrir Estados Unidos y Brasil. Y actualmente estábamos en nueve países, todos con equipos operacionales, tanto de ventas como de customer sucés. Ah, trabajamos con más de 2600 escuelas. A más de 600,000 alumnos trabajan todos los días con nuestros recursos y somos a nivel de personas sí que nos hemos mantenido bastante estables. Estamos alrededor de 300 personas a jornada completa en estos nueve países y 300 personas has dicho. Facturación a ojo, a ojo, [risas] a cerca de los 26 estamos 25,7 falta tanta precisión, pero vale, no viene aquí. y el el 2025. Muy bien. ¿Y qué porcentaje de Estados Unidos? El año pasado fue alrededor del 20%. Este año esperamos que sea el mercado principal. Ya es que esto, o sea, esto no es tan común al final que que los dos los vaya tamban bien ahí. O sea, si alguien no el público se preguntó, oye, ¿abr Estados Unidos si no es el mercado más grande del mundo, no es fácil? ¿No es fácil? Creo que los dos habéis ido ahí, ¿no? O sea, ¿qué qué funciona y qué os ha funcionado al menos a vosotros? Sí, yo le iba a preguntar, pero perdónate una cosa. ¿Estáis escuchando un ruido terrible? Ah, sí, vale. Es una máquina de robots. Es la máquina de Teker concretamente. Hemos avisado. Vale, parece que acaban de parar. Esto lo deben hacer para la publicidad, ¿no? Son muy pesados. No lo sé, pero siempre que tertulia todo es culpa nuestra. Pero estamos hablando [risas] de ellos ahora. Está muy bien pensado. Es verdad. Es verdad. Sí, puede ser. Yo le iba a preguntar a Albert en ese sentido que tú te fuiste a abrir Estados Unidos, fuiste tú la primera persona como emprendedor. Sí, sí. Eh, en el JFK con 0 € Esto tiene tiene méritos. Tú no. Yo no, pero ahora estoy en en trámite de Tú estás haciendo ahora, o sea, después de facturar 4 m000ones, coma, [risas] eh, te vas para allá. Sí, sí, sí. Así lo montamos. fue Mark, que es el CRO, que es casi como un cofundador. Él fue el primero que que fue que fui y yo cogí un poco más todo lo que hacía de Chief Revenue Office, lo cogí yo, pero ahora sí que vemos que tiene mucho sentido la apuesta total para el mercado. Los otros mercados también son muy muy importantes y pero vamos a hacer un par de años de foco de de aprovechar toda la inercia que llevamos. Un par de años que pueden ser dos o 20. Sí, veremos, veremos. Porque el mercado es grande, o sea, el mercado da para y en nuestro sector, bueno, yo creo que es grande en todos los sectores, pero en educación y escuelas es extremada comparado con los otros mercados, ¿no? Es muy grande, pero también está muy profesionalizado tanto los procesos de compra. ¿Por qué? Yo creo que por un tema cultural seguramente porque tanto, por ejemplo, tanto en España como Estados Unidos trabajamos mayoritariamente con escuela pública, pero aquí la escuela pública son escuelas individuales, son independientes y y tienen bastante independencia. En Estados Unidos las escuelas públicas están agrupadas con una entidad que se llama distrito, que no deja de ser una empresa pública, pero deja ser una empresa profesionalizada con recursos de compra, con Pero aquí en teoría también, ¿no? Ah, aquí el departamento de enseñam, ¿no? De de la Generalidad en Cataluña, por ejemplo, donde estamos ahora en teoría también es una entidad profesionalizada con con equipo de compras y la no una gran diferencia aquí. La gran diferencia es que aquí el departamento de la Generalitad, ¿no? Las escuelas públicas depende directamente del departamento y el departamento da casi full autonomía a la escuela y la escuela hay profesores y cada 4 años hay un equipo directivo que son profesores. En Estados Unidos es lo mismo, pero entre la escuela y el estado de California, por ejemplo, hay el distrito que hay un un superintendent o una superintendent, hay un CFO, hay realmente hay un equipo, o sea, la administración y la gestión está Sí, está semicentralizada 100%. O sea, tú tú ahí negocias con el intendente, con el Super Nintendo. Claro, con el superintendente. Para que veía Los Simpson de la de la quinta de no sé de qué quinta de los dos, [risas] de los puretas. O sea, negocies con el distrito, no con el colegio. Sí. Y también está mucho más profesionalizado todo lo que es el presupuesto de compra de de contenidos, de compra de de libros y de materiales. En cambio, aquí tú aquí vendes escuela a escuela, por ejemplo, en España vendes de escuela a escuela. Es una empresa totalmente de ticket bajo. Sí, yo o IT manager o a quién le vendes tú a a a una escuela de aquí de Puebla. No, a primero empezamos a hablar con el equipo directivo, que son tres personas, el director o la directora, la jefa de estudios y la secretario, o la secretaria. ¡Ostras! Y y sí, sí, es la estructura es muy pequeña. Y después el claustro y es un ticket medio claustro que son los profesores. Sí, sí. Y es un ticket medio de de pyme, de de escuela anual, de escuela pequeña. En cambio, Estados Unidos trabajamos con Enterprises, con gran grupo, con todo lo bueno y lo malo que conlleva una cosa y la otra, ¿no? En general, probablemente sea más eficiente ir a Enterprices, ¿eh? O sea, eso sin duda, pero pero realmente el ciclo de venta es más largo, el proceso de decisión igual es más complicado, tiene que aprobarlo más gente, ¿no? Sí. y es tener otra empresa, ¿no? Nosotros tenemos una empresa preparada para trabajar con escuelas individuales, tickets pequeños, ¿no? Y aprender a que primero que te hagan caso, ¿no? Llegas ahí y [risas] vengo de España, venimos a enseñar matemáticas desde España. Imagínate. Qué divertido, ¿no? Y referencia mundial en las matemáticas. Eso no es el [risas] Ahora es mejor. Ahora es mejor. Pero el principio era este. Era este. Y pero bueno, hemos aprendido, hemos picado mucho, somos gente resiliente. ¿Cuál es el pich ahora? El pitch hay muchos, ¿no? Pero el muchos [risas] no no. El pitch principalmente es somos una empresa que solo hacemos matemáticas. Esto es un gran diferenciamiento, ¿no? Y traemos recursos de mucha calidad, pero también sabemos que para aprender matemáticas, por desgracia, no hay una solución mágica y traemos estos recursos y en el mismo tiempo te acompañamos, ¿no? Pzamos de un modelo muy transaccional de yo te dejo el libro y me voy tradicionalmente a un modelo más de servicio. También hay mucho producto, pero la componente de servicio es muy muy alta. Y lo que ha sido muy diferencial en nuestros casos, ¿no? Lo que realmente ha sido game changer, es una estrategia de de endorsements, de conseguir que gente muy referente en el mercado americano en aprendizaje y enseñanza de las matemáticas diga públicamente que nosotros somos los mejores. Por ejemplo, ¿quién? Por ejemplo, el principal y es una persona Donald Trump. No, no, no. Él no es referente en aprendizaje las matemáticas. [risas] No, él no. Bueno, de momento es mayor que nosotros todavía. Sí, sí, pero uno de ellos es Peter Liledal. Es un un referente, es un hombre sueco pero que lleva casi 25 años viviendo ahí y ha hecho un libro que se ha viralizado y estuvimos durante un año, para que entendáis la dimensión, persiguiéndolo. Estuvimos durante un año persiguiendo por Estados Unidos. Es un tío que vive en un avión porque es, bueno, es muy famoso y va todo el día haciendo conferencias y en Estados Unidos les encantan las conferencias. Si una cosa les gusta, pues estuvimos persiguiéndole para que se diera cuenta que que bueno que éramos gente realmente buena en matemáticas. Eso es ir a las conferencias y en cada conferencia decir, "Oye, no, sí, sí, pam, pam, pam." Hasta que lo dijo, "Ah, venga, pesados que o sea que hasta que se dio cuenta de que eréis pesados o que erais buenos en matemáticas." Primero que éramos pesados y después que éramos buenos en matemáticas y esto nos ha ayudado mucho, ¿no? Y después equipo. ¿Qué ha hecho este señor? ¿Qué ha hecho este? ¿Os ha recomendado? Bueno, pues sí, sí. públicamente nos ha dicho, "Esto es muy bueno." Y lo habéis pagado, lo habéis pagado. Hemos hecho un trato. Ellos, él nos ayuda. Hay un hay un trato. Sí, esto ayuda. Los americanos también son muy buenos, ¿eh? Sí, pero [risas] pero realmente la era la peor oferta que tenía encima la m mesa. Realmente hay una componente muy grande de valores con esta gente, ¿no? Esta gente si recomienda algo, no es la verdad, si recomienda algo que va en contra de las ideas que él él defiende, es un problema muy grande. Tiene que ser muy coherente. Él defiende las matemáticas, que se entiendan, defiende las matemáticas. ha hecho un libro muy famoso, así muy rápido, que lo que dice es que solo un 20% de los alumnos, un 20% del tiempo, 20 del 20, están pensando en la aula de matemáticas, ¿vale? Está pensando en Están pensando cuando un 20% de los alumnos cuando están en el aula de matemáticas solo un 20% del tiempo piensan. Un 80% de los alumnos no están pensando, están como copiando, están totalmente rendidos, están haciendo otras cosas que no es pensar. Esto es todo un estudio. Esto podíis aplicarlo a las matemáticas o cualquier cosa, ¿no? Sí, pero las matemáticas justamente no es una una asignatura o un área del conocimiento que es perfecta para aprender a pensar, ¿no? Para estructurar el pensamiento. Y hay un reto muy grande en el mundo que en general se enseñan de una forma poco de que fomenta poco el el pensamiento, ¿no? Y el aprendizaje. Y nos lo ganamos por aquí. nos lo ganamos porque realmente cómo vemos las matemáticas es está muy muy similar. Sí, estamos aquí están pasando por [risas] aquí camareros. No, vaya ritmo. No tengo siguen viniendo. Eh, oye, una cosa que esto esto me interesa los dos, o sea, al final vaya vaya uno más más pronto más tarde con la maleta. El equipo que fichasis ahí, aparte de ser caro, porque entiendo que es mucho más caro, o sea, ¿cómo cómo fichas primos vendedores? Porque los dos al final, por lo que entendiendo vendéis enterprise diferentes, ¿no? Distrito, tu caso era Enterprise, compañías que que invierten que gastan mucho en publicidad. Aquí en fichas en Estados Unidos, porque al final cada uno Y, ¿qué cuesta cuesta? A ver, que tú me lo explicaste un día, ¿qué cuesta el vendedor que fichas tú en Estados Unidos? Mucho más que el que ficho aquí. Pero, ¿cuánto cuántas cifras hay en el salario anual? [risas] Esto lo contó Jorge, ¿no? El cabrón. No sé. Tú me lo explicaste a mí un día. Bueno, ya. Pero [risas] es diferente. Yo no lo digo, yo no lo digo. No, ganan, ganan muy bien, eh, ganan sueldos que aquí no se no se entienden. 100,000 € no mucho más. 1 millón de euros. No, bueno, no, no voy a dar números. Entre 100,000 y un millón. Bueno, entre 100,000 y un millón me parece bien. Cerca de [risas] Entre 100,000 y un millón. Me parece bien. Madre mía. En mi sector no. No. Bueno, Andre, tú también eres especialmente agresivo ahí, ¿eh? Pero pero también es es parte del del playbook que aplicamos nosotros, ¿no? De decir, oye, em yo cuando fui ahí básicamente es vamos a apostar por el producto, ¿no? Vamos a asumir que nuestro producto es mejor y que cuando pongas el producto en las manos de la gente que tiene que decidir eh, y lo prueben, vamos a ganar. Eso es un acto de fe, ¿no? Eh, basado en en en la realidad que que nosotros veíamos compitiendo con con varios players americanos en Europa y en Latinoamérica. El cementerio de startups está lleno de gente que ha hecho esto en Estados Unidos. Correcto. Correcto. Pero si no haces eso no vas, ¿no? Si no haces eso no vas. Entonces, esa es la apuesta y dices, "Oye, eh, si el reto es la distribución, vamos a intentar fichar a la mejor distribución posible, ¿no? Y en nuestro caso, que es B2B Enterprise, que además eh el modelo de agencia está centralizado en seis grandes grupos de agencias, la relación pesa mucho, ¿no? Pesa mucho la relación en que te abran la puerta y pesa mucho en acelerar el time to market. Entonces, en un contexto así, yo creo que tiene sentido invertir en gente que tiene uno, estas relaciones y dos, una reputación sólida de haber vendido cosas de calidad en el mercado. Y básicamente lo que hicimos fue intentar sobrepagar eh sueldos de los mejores que pudimos encontrar, ¿no? Yo para el líder del mercado hice 78 entrevistas, ¿no? Eh, que que con una persona para para fichar al country manager de de US. Yo vi a 78 candidatos personalmente que no te garantiz primero. Os salió bien el primero, perdón, os salió bien el primero que fichasteis como country manager. Só sí, salió bien. Pero el el perdona, el primero que fichas el country manager o antes fichaste a más gente, ¿no? Primero ficha el country manager. [ __ ] o sea, llegaste tú solo, llegué yo y viste 68 personas que trabajar en la competencia o algo parecido hasta fichar al líder. Fer Country Manager es un proceso que había hecho 15 veces en otros en otros mercados más pequeños, ¿no? O sea, siempre habías hecho el llegar a un mercado y ficho al Nosotros tenemos tenemos un playbook de apertura de mercados y básicamente la apertura de Estados Unidos es lo mismo en esteroides, ¿vale? Eh, ¿por qué en esteroides? Primero porque h tenemos la idea de que Estados Unidos no no es un país, sino que es una región, ¿no? De hecho, es el 35 40% de los presupuestos mundiales de publicidad. se pasan en Estados Unidos, ¿no? Entonces, si lo tratas como un país, mal, ¿no? Entonces, a nivel de inversión metimos lo que metimos para abrir toda Europa, ¿no? Eh, a nivel normalmente cuando abrimos en otros sitios abrimos en la capital o en el sitio que tiene sentido. En Estados Unidos abrimos en cuatro sitios. ¿Dónde? Em, Nueva York, eh, Los Ángeles, Chicago, Miami. O sea, de golpe abrís cuatro ubicaciones. Sí. O sea, fichamos Country Manager, fichamos Un-1, que son básicamente los líderes regionales de East Coast, West Coast, Midwest y South. Madre mía. Y luego esta gente empieza a fichar los mejores comerciales que que que podemos tener. ¿Cuántos para el primer año? ¿Cuánta gente había en Estados Unidos? 40. [ __ ] eso es mucha pasta, ¿eh? De hecho, pero [risas] mucha de verdad cero con cero facturación. Sí, sí, cero facturación. O sea, tú de entrada te gastas ahí muy mal decenas de millones de euros. Sí, ojo. O sea, básicamente yo me voy a Estados Unidos diciendo, "Señores, a palmar de a palmar, señores, aquí tenemos que estar todos cómodos, cómodos entre comillas." Y ahí estaba el prevet equity, eh, teníais el dinero. Ah, espera que es un detalle. Sí, sí, claro. Hay alguien que hay alguien que paga. Sí, sí, claro. Bueno, la la compañía lo podría haber pagado, eh, porque generaba beneficios para para hacer una inversión de este tipo, pero esto es después de que entre el primer preven esto es 2022. Acabamos de de cerrar, no es todo primario, hay una parte primaria y la parte secundario, [resoplido] pero Adven acaba de entrar con 250 millones, ¿vale? De inversión. Y en parte el business case que tenéis cuando habláis con el private equity es vamos a expandir Estados Unidos. Vamos a dejar de ser una empresa regional europea latinoamericana que era nuestro footprint en el momento, a una empresa global con una presencia importante en Estados Unidos. Y yo les digo, señores, aquí tenemos que estar todos cómodos, otra vez, entre comillas, de ir ahí y hundir 15, 20 kg. Y el primer, vale, perfecto, 20ente, que es el número que tení en la cabeza. El primer año, tú te vas y te fundes 20 kg. No, no me fundo 20 kg porque el primer año ya facturamos. Esto te voy a preguntar que no, no facturáis 20 kg, ¿no? O sea, pero facturáis 5, 10, pero podíais fundir, podíais fundir 20 kg, ¿no? Podía, o sea, asumíais el riesgo. Asumíamos el riesgo de hundir 15, 20 millones. Y yo creo que esto es fundamental porque yo no creo en la apertura de Estados Unidos. Tú los llevas encima en la maleta. Entonces no teníamos tantos dividido entre entre 10. [risas] O sea, yo yo no creo en la apertura de Estados Unidos de manda un comercial a testear y tal, o sea, esta gente están muy acostumbrados a que les lleguen empresas de todo el mundo a probar, ¿no? Entonces, de hecho, el hecho de que yo me mudara ayudaba, ¿no? Porque me decían, "Oye, ¿y tú ahora cuándo tienes el vuelo?" No, no, yo me mudaba aquí con mi familia, ¿no? Y no tengo billete de vuelta. Esto, eso te lo preguntaban los clientes o los empleados. clientes, ¿no? Porque es que hay mucha gente dice, "No, es que hay gente que me viene a vender aquí a los tr meses ya no están, ¿sabes? Entonces ya no hacen tiene compromiso ver el Claro. Entonces no, no estoy fichando a esta gente, me he mudado, estoy montando un equipo grande, eh venimos para quedarnos, es una apuesta estratégica de la compañía. Todo esto ayuda a a que te tomen en serio, ¿no? Al menos en este entorno enterprise. Yo estoy de acuerdo, eh estoy yo estoy de acuerdo que es un mercado que tienes que invertir de forma proporcional a la oportunidad y que si vas a medias, ¿no? Seguramente el su mercado es bastantes veces más grande, ¿no? Pero que si vas con dudas, ¿no? Es difícil, es curioso porque esto es lo que te dice todo el mundo sin excepción y sin embargo todos, bueno, muchos nos pasa y incluido Factorial, yo creo un poco eh que dices, bueno, cuando empiezas a ver que vas soltando la pasta, ¿no? Que que una oficina, un alquiler ahí te cuesta como todo el equipo y toda la oficina de España, solo alquiler, eh, y que y que igual los números no no están ahí, ¿no? te obliga a tomar una decisión estratégica que va más allá de lo que inviertes o no inviertes, sobre todo cuando eres una empresa de producto, que hasta qué punto quiero que mi producto sea americano, principalmente americano, un 80% americano. Yo yo creo que que tienes que ver, ¿no? No es el caso de Alberte, pero en nuestro caso rápidamente vimos que tendríamos un hueco, ¿no? Detectamos que no había un play similar tan verticalizado, ¿no? Y y tan obsesivo tan la parte de producto. También comparto y creo que tienes que ir tienes que poder decir que tu producto es el mejor. Pero el producto es el mismo en vuestros dos casos, el producto es el mismo el que vendéis aquí que el que vendéis ahí prácticamente. Sí, claro, es que esto es una gran diferencia. Traducido, ¿no? [risas] Adaptado, pero la idea, la idea sí, ¿no? Totalmente en inglés y adaptado a los estándares, ¿no? A las leyes de cada de cada estado también, que no es un país, eh, son varios países, ¿no? Y sí que tienes que hacer una inversión, pero la idea sí. Claro, porque entonces puedes ver la el Go to market como un esfuerzo marginal donde inviertes 20 si quieres millones de euros, pero no es no tienes que decir sobre algo que no escala o no escala tanto como es el producto, ¿no? donde para nosotros, en nuestro caso veíamos Europa es donde somos más fuertes, nos interesa muchísimo el mercado europeo, no queremos dejar de priorizar el mercado europeo, queremos, tenemos la disposición de invertir en Estados Unidos, pero lo que no podemos es sacrificar el tradeofo. Y ahí es donde nos dimos cuenta que teníamos que tener otro approach en Estados Unidos. Claro, en mi en nuestro caso y ahora ver no sé en el tuyo, un tercio de la inversión mundial en en nuestro mercado es Estados Unidos. Claro, abriendo Estados Unidos abres un tercio del del mercado. En cambio, Europa es interesante, pero está superfagmentado, mercados más regulados, menos regulados, procesos de compra muy distintos, ¿no? Y ahí tienes un tercio con un idioma y supercara las reglas, ¿no? Que que después las cumplirás o no las cumplirás. Y y es que era un tenía tenía que ser, ¿no? Tienes un poco el síndrome de un impostor inicial de qué haremos, ¿no? Desde desde Bacarisas, ¿no? O o desde Cataluña, ¿qué haremos nosotros ahí? Pero una vez estás ahí y ves que puedes, es una cuestión de de bueno, de de ejecución y de Frombacarisas to Brooklyn. Es una buena historia. [risas] El titular es bueno. Y en vuestro caso, Andreu, o sea, entiendo que el perfil que contratáis ahí es muy diferente, ¿no? Porque hablas que aquí vendes a una pyme pequeñita y ahí vas a vender a a un enterprise y totalmente y es diferente y es más caro. Entonces, ¿cómo encontráis el talento en Pero a diferencia de alber nuestra estrategia ha sido totalmente diferente, ¿no? Tú decías de ir a fichar las personas que ya tenían las relaciones. Esto nunca nos ha funcionado porque las personas que tienen las relaciones con las escuelas son los comerciales de la editorial que que está muy bien, pero es que nuestra diferenciación es que nosotros sabemos de mates, ¿no? Y nosotros necesitamos gente que sepa de mates, así que estamos ejecutando con el mismo play que hemos hecho en todos los mercados gente que que sea coachable y que y que pueda hablar de mates con con un con un distrito, con una escuela y intentarles formar en ventas y formarles en customer succes. Esto es no es fácil porque no no es un play, es más lento, pero después vuelve a ser otro diferenciador. Tú tienes el diferenciador. La offer, la offer del trabajo es eh tienes que saber de matemáticas y de ventas. Ah, tenemos muchos offers diferentes. A ver por cuál pillan, ¿no? Pescamos, ¿no? Por cuál pescamos, pero sí, básicamente intentamos ver que sea gente que pueda aprender de matemáticas. No hace falta que sepas, pero sí que hace falta que puedas aprender de matemáticas. Y después vamos ahí y ostras, y por primera vez viene alguien a una escuela que te habla de mates, ¿no? Es una tontería, pero no es tanto, ¿no? Y y esto ya es un diferenciador. Si después el producto encaja con lo que están buscando, que es lo que nos ha pasado, ¿no? A diferencia así muy rápido, Estados Unidos están como cansados, llevan muchos años invirtiendo en productos que sean a base de profesores, ¿no? ¿Qué quiere decir esto? El profesor es el que es. Ellos piensan, el profesor es el que es. En general dicen que el profesor es malo. Yo no pienso esto, eh, pero dicen que el profesor es malo. Vamos a hacer un producto. ¿Quién lo dicen las escuelas? Bueno, no, no, la sociedad, la los los que hacen la la política, ¿no? Normalmente se critica mucho el rol del profesor y tenemos un problema general en la sociedad por no poner en valor el rol del profesor y el profesorado, ¿no? Y llevan muchos años haciendo varias leyes como leyes de estándar test, controlando, homogeneizando mucho el cómo se tiene que enseñar en matemáticas y en todo. Pero están viendo que si tú si tú quieres que el niño aprenda, ¿cómo lo harás? Si el maestro no no confías en el maestro, si le das un producto al maestro que no entiende, si si no nosotros estamos yendo con un pit de no es que tenemos que creer en el maestro. Si el maestro no sabe matemáticas, si el maestro no si el maestro no no piensa, si no le dejas pensar, ¿cómo harás para que los niños aprendan a pensar? no nos ha pillado también con un momento que el mercado está muy cansado de soluciones que que no dejan pensar a los profesores, que que hacen que el profesor no piense, solo tenga que ejecutar. Podríamos hablar mucho rato que quiere decir esto, eh, pero la idea es esta en general. Una pregunta, hay una herramienta increíble de aprendizaje en mi vida es CH GPT. ¿Vosotros qué estáis viendo en cómo se puede utilizar una una herramienta como cha GPT para aprender? Yo lo uso cada día aprender cosas rando. Jordi, el gran punto aquí es siempre pensar en contexto escolar niños, ¿no? Nosotros vamos edad de 3 años a 16 de momento. Aquí el gran punto es muy fácil enseñar a alguien que quiere aprender. Tú aprendes porque quieres aprender. El gran reto es, ¿qué haces cuando tienes 25 alumnos en un aula, no? Y y las matemáticas son super acumulativas, s, ¿no? Si no creas bien buenos fundamentos, las se van complicando, se van volviendo abstractas. Cada año tienes profesores diferentes, no hay una coordinación. Enseñar matemáticas en un contexto escolar es dificilísimo y y dificilísimo. Y llevamos 30 años que por el mundo nos han invertido billones en softwares para que los niños aprendan matemáticas con software y no lo aprenden. [resoplido] Porque es que si no quieren aprender el rol del humano, el rol del del profesor como persona que te ayuda, te tiene la componente emocional, ¿no? Es muy importante, es clave. Así que la respuesta es, nosotros lo vemos con un gran potencial, seguramente en contextos de intervención, de personalización muy clara, ¿no? Y y donde hay una una voluntad y una motivación, pero para el aula, de momento se está viendo que la tecnología por tecnología es más que una es más una distracción que una ayuda. Actualmente, que volvemos a hacer la raíz cuadrada en el en papel. No, no, no. Yo no sabes hacer una raíz cuadrada. He dicho raíz cuadrada porque la la cuestión es [risas] es utilizar nosotros nos la saltamos. A mí no me lo explicaron. La cuestión es utilizar la tecnología para lo que es bueno, ¿no? Por ejemplo, la tecnología es muy buena para las para la para la evaluación, para hacer a pruebas diagnóstico, pruebas comparativas. Es muy buena. También es muy buena explicando el porqué de las cosas y de dónde salen. O sea, por ejemplo, una fricada, ¿no? La la etimología. A mí me gusta mucho, me pone una palabra y digo, usted de dónde sale y no sé qué. Y antes los diccionarios y te denológicos eran una cosa rarísima y ahora HGPT es la [ __ ] ¿no? Para para entender el origen de las palabras y en matemáticas pasa lo mismo. Totalmente. Pero el contexto escolar no es fácil. El contexto escolar eh no es fácil porque ¿por qué? Porque no tiene un smartphone. Bueno, ahora están prohibidos, están prohibidos los móviles están prohibidos. un Bueno, en serio, eh, a nivel de de investigación, que que es un tema que también estamos muy puestos, el impacto, tú para conectar a un niño a una pantalla, el impacto es muy bajo. Si no vas con mucha intencionalidad, si no está conectado con el que está haciendo el aula, si no es una parte de práctica, por ejemplo, la parte de práctica para practicar sí se ha mostrado que las, o sea, distrae demasiado el el dispositivo, el el cacharro, la pantalla es demasiado golosa. lo que se está viendo es que que si no se hace con una intencionalidad muy clara, en general las las desventajas son mayores que las ventajas y y no creemos que hay otras otra forma de aprender. O sea, si realmente ahora todo el mundo tiene un dispositivo que ahora es un smartphone, pero que luego va a ser ¿Qué era esto? Lo de la lo de Open AI, bueno, la el huevo, ¿no? El huevo que tenía este Bueno, es una cosa que te acompaña siempre, ¿no? Y que tiene la memoria de todas las conversaciones que has tenido siempre, ¿no? Y todo lo que has visto y que puedes tener una conversación en todo momento y y hablar de cualquier cosa, ¿no? El problema es que hablamos demasiado del del medio, ¿no? Del utilizar el medio y hablamos demasiado poco en en cómo aprendemos y qué aprendemos, ¿no? Y ya, pero es que es que a ver, es que el medio cambia el qué y el por qué y el cómo. O sea, si tú ahora tienes capacidad de acceder a cualquier información en todo momento, a cualquier a cualquier proceso de pensamiento en todo momento, totalmente. Entonces, ya no hace falta igual tener ciertas skills que antes eran importantes, pero por ejemplo, os pongo un ejemplo, ¿no? Hace falta o no saber si las tablas de multiplicar tablas de multiplicar. Yo creo que sí. Yo creo que sí también. Sí, en las matemáticas. Hay todo un conocimiento que lo necesitas para en un futuro ser capaz de resolver problemas más complejos y no utilizar la memoria de trabajo o la capacidad cognitiva en cosas más simples, ¿no? Al final es es tú para para poder hoy en día programar podrías decir, lo puedo hacer con con una AI, ¿no? Pero es que si no entiendes lo que está haciendo, esto es un debate, ¿no? Sí, sí, pero es que nos dedicamos a esto, eh, nos dedicamos a cómo somos capaces de de que lo que los alumnos aprenden sea sólido, se entienda y y sea cumulativo, ¿no? El problema es si estamos enseñando con una mirada muy cortoplacista, que es tú apréndete este algoritmo, no entiendas por qué funciona, porque lo importante es que lo sepas hacer ahora. No me importa si de aquí un año no lo sabes hacer, ¿no? Y por desgracia aún es es la mayoría de de cómo se enseña, porque porque cómo aprendieron los maestros, aprendieron de una forma y replican la forma que que ellos aprendieron, lo replican en enseñar. Nosotros nos dedicamos a cambiar la instrucción a esto. Que no no usáis la I. La utilizamos mucho, la utilizamos mucho, mucho, mucho, mucho a nivel interno. Y ahora estamos trabajando muy fuertemente porque tenemos una herramienta tanto de evaluación, por ejemplo, la evaluación históricamente ha sido con test, ¿no? La IAP será game changer para evaluar mucho más de un test y también la estamos utilizando. Aún no hemos sacado, no lo hemos sacado públicamente, pero estamos trabajando para que la una parte de la práctica nuestra que es digital aún sea más personalizada y sea mucho más flexible y autónoma. Ya teníamos una una práctica personalizada, pero no eran algoritmos tradicionales y las actividades e había un sistema de árbol. Ahora las posibilidades que se te abren aquí es infinito. Me me hace gracia porque casi hemos llegado a un punto donde hay que pedir perdón por no usar la no sea mucho has dicho tres veces mucho, ¿eh? Cada vez ha subido la valoración en la escuela, [risas] ¿no? Bueno, sí, pero es que yo creo y también hay un punto así es, yo creo es es un poco absurdo, o sea, yo lo digo, me río de nosotros mismos, sí, pero estamos viviendo un cambio cultural, ¿no? Que que creo que un reto como líderes que tenemos de las empresas es liderar este cambio cultural en la empresa y y es o lo conseguimos o cosas son ciertas, ¿no? Las las dos cosas son ciertas. Por una parte escuchas a veces CEOs de empresas cotizadas explicando lo muy fuerte que es ONIA y piensas, "Vaya, vaya patético que está haciendo." Y luego vuelves a tu casa y dices, "Pero, ¿cómo puede ser que no hemos conseguido utilizar más la inteligencia artificial?" No, las dos cosas son igual igualmente ciertas. que para mí la la exageración y el ridículo están totalmente justificadas por el valor que aporta realmente y lo difícil que es hacer un cambio tan grande. Totalmente. Oye, un tema, volviendo al tema de Estados Unidos, sí, sí, sí, no, 100%, eh, pero hay una cosa que me interesa mucho, al final te que has dicho 50% de Estados Unidos y nada más está creciendo mucho. ¿A qué punto esta gravedad del go to market hace que la empresa, no por un tema político, pero sea americana, el headquarter vaya a Estados Unidos? en vuestro caso, don, o sea, quiero decir, al final os acabáis mudando ahí. En nuestro caso, la compañía sigue siendo española, o sea, no hemos hecho el típico delware y demás. A nivel interno funcionamos como con un doble headquarter. Eh, ahora sí, Nueva York, Madrid, eh, el hay sea level que está en Nueva York, hay se level que está en Madrid y claro, es que ya cuando es el 50% e a ver casi todo el producto tecnología está en Madrid, ¿no? Entonces, y el Go to Market en Nueva York Market es localizado. Ese doble headquarter, ¿qué tal funciona? Porque luego complic. Bueno, desde que tienes doble CEO y un CEO estaba en Nueva York y el otro estaba en en Madrid, pues era casi medio natural porque la estructura era el diseño era extraño. Eso era tú y Jorge. No entiendo. Yo y Jorge. Pero tú te has jubilado. Nos explicó [risas] Jorge. Nos explicó Jorge que tú te has jubilado. No, no, no. Bueno, he salido del día a día de Sta. Eso es lo que quería decir. Eso sí. [risas] Ahora hay un CEO nuevo. Ahora hay un CEO nuevo que está en Nueva York. que está en Nueva York, pero ahí ha ganado mucho peso Nueva York de repente, ¿no? O sea, sigue Jorge, pero ha cambiado el rol. Sí, Jorge ha cambiado el rol. E hay otra parte del el Chief Reven está en Nueva York, eh, el Chief Product está en Madrid, ¿vale? Entonces es una organización que básicamente Madrid y Nueva York son los dos epicentros de toma de decisiones y ahora está centralizado en una sola persona que que está en Nueva York. Oye, ¿puedo preguntarte, Ángel, cómo ha evolucionado tu vida? Es que lo estamos hablando antes de empezar a grabar, pero creo que es es importante esto, ¿no? O sea, tú has vivido en una intensidad extrema, ¿no? Eh, toda esta escalabilidad, te has mudado, has cambiado tu vida de forma significativa para crecer la empresa, tal, y de golpe de un día para otro eh has desaparecido del día a día, ¿no? ¿Qué qué significa esto y cómo es tu vida hoy? A ver, es estoy en una fase un poco de adaptación, ¿no? A a esta realidad. Antes os lo comentaba, ¿no? Yo todos los domingos tenía la costumbre de mirar mi agenda a la semana y muchas veces tenía dos medias horas no planificadas, ¿no? E es verdad que me reservaba espacios para mí, que creo que es fundamental para cualquier líder que tenga espacios para para pensar, porque si no, yo creo que vas muy mal. Eh, y ahora pues no, no miro, llega el domingo y tengo mucho hueco, ¿no? Y no estoy habituado a eso. Em, pasé una etapa de cierta ansiedad por este cambio, siendo totalmente transparente, eh, porque [resoplido] no estoy no estaba acostumbrado y no me gustaba. Ahora estoy en una fase más de aceptación y de intentar eh valorar eh las cosas buenas eh que tiene esto, ¿no? Puedo llevar a mi hija al cole todas las mañanas, ¿no? Cosa que no podía hacer antes. Em y las cosas eh y tengo tiempo para pensar cuál va a ser mi siguiente proyecto de los próximos 10, 15 años. e que antes pues tenía menos porque STAC absorbía casi todo y me he montado un sistema bastante balanceado entre, bueno, voy a anunciar en breves que estoy de Non executive chairman en una compañía de ATEC fuera de lo que necesita, o sea, no es competencia porque es de out of home em que que les que les estoy ayudando. Estoy en Se te han contratado como chairman, como presidente del consejo. Mm. como Bard member, pero el Bard member que que lidera el consejo. Sí, es una compañía que me que me ha gustado mucho los fundadores, eh, lo que están haciendo. Adara se ha metido como inversor, que fue un inversor nuestro y también ha habido una cierta [ __ ] Albert tal. vendría muy bien que y bueno, pues ahora que tengo tiempo pues le les ayudo. Tengo una parte de trabajo relacionada con el porte STAC y tengo algo de tiempo pues para pensar este futuro que básicamente conociéndome pues era o montar otra compañía porque los emprendedores es lo que hacemos, ¿no? O montar un fondo, en este caso no de BC. Yo no veo mucha oportunidad en el en el BC a pesos, ya a pesar de que soy el PI de de ITNIC, eh, y que soy el PI de de otros fondos, eh, pero creo que está suficientemente cubierto e en private equity creo que si tienes el acierto de montar una compañía que hace decenas de millones de euros de vidda, vas a tener muchas oportunidades con private equity, pero me gusta la fase esta intermedia de growth e que mucha gente lo ha intentado con poco éxito, sobre todo muchos BCS que han intentado montar fondos de growth, no les ha ido muy bien, pero a nivel ideas fundamentales creo que es un espacio muy bueno, ¿no? Porque te quitas todo el riesgo o gran parte del riesgo de por un market fit. Ahora es un momento complicado para producer. Sí, sí, pero justamente ahora, concretamente este mes, [risas] es especialmente complicado. Sí, pero al final un fondo porque es como en en ¿cómo se llama? Eh, el Cape Horn, ¿no? No sé donde se unen dos eh océanos. Ahí se leia parda. No, o sea, hay una transición muy muy dolorosa y cuando tú vas del venture capital, que es como ya si si va valdrá 100 veces más, ¿no? es o cero o 100 veces más al mercado cotizado que está ahí mirando con la lupa el 12 veces earnings y y depende del tipo de interés y tal y el growth es la transición esta del mundo binario al mundo de la hiperprecisión del precio, que es que como dice Bernat ahora mismo está en un momento complicado porque porque en un mundo del BC que sigue haciendo rondas como o vale mucho o vale cero y ahora mismo la bolsa cotiza la tecnología está muy mal en general excepto palantir todo lo demás es una [ __ ] o sea cuando cuando pienso Pienso en growth, no pienso en la ronda growth de Factorial para que nos entendamos, ¿vale? Pienso que hay un grupo de compañías que empieci entre 2 y 5 millones de bidda, ¿vale? probablemente no las no pillar a Globo en Grow o pillar a Factoria en Grow o pillar a Stac Stac un poco más porque ya entraba dentro de la categoría esta de generadores de Vida y demás, ¿no? Creo que estas compañías, un private equity pequeño, sí, pero el private eh yo creo que compañías que hacen 2 5 millones de de de euros de vida, son grandes para bisen hacer una ronda de cheques de 30 40 que bueno, ahora hay, pero no para este tipo de compañías probablemente. Y son muy pequeñas para private equity. Sí, sí, sí, sí, cierto. Por eso es un private equity de compañía más pequeñita. Ahí creo que hay un switch spot de compañías que no vas a hacer 100 veces el dinero, pero que puedes hacer cinco o siete veces el dinero e y que no tienes mucha competencia de otros fondos mirando esto. No sé muy bien por qué, ¿no? Esto es un PSG, ¿no? Por ejemplo, sí se dedican un poco a estos a estos eh segmentos. Si lo comparas con la oferta que hay no es mucho más pequeño. Estoy ahora que estoy viendo que hay un chock cultural, ¿no? Porque lo que le llama growth el private equity no es lo que el BC le llama growth. Hay dos growth. Exacto. Eh, y puede ser puede ser que claro, PSG, por ejemplo, tiene la parte de growth que hace este tipo de cosas seguramente, ¿no? Un poco más grandes igual, pero yo creo que una compañía en fase BC puede ir bien o mal por 1000 cosas, ¿no? Las compañías de las que yo hablo en fase growth, eh, yo creo que hay tres casuísticas que capturan el 90 95% de cosas que tienen que hacer, que son multipaís, ¿no? Oye, hecho un negocio que está muy bien en España y quiero ir a otros países. multiproducto. Tengo una base de clientes X que le estoy vendiendo a y y voy a intentar hacer upselling, crosselling, lo que sea. Y buildups, ¿no? Oye, he crecido orgánicamente hasta aquí, pero hay gente haciendo lo mismo en otros sitios y si monto un player global puedo comprar compañías con arbitraje de múltiplo, ¿no? Entonces, si haces estas tres cosas bien para este tipo de compañía, dificilísimo, cada una de ellas por separado. Sí, pero se parece mucho a lo que yo he hecho en SIT en los últimos 10 años, tal. Poca gente ha hecho lo que haces y tú, eso está claro, pero dificilísimo, ¿no? Yo eh lo que ha hecho el equipo en en en Pero o sea, siento que tengo una cierta experiencia en en estas tres cosas y y que si si las sabes navegar bien pues vas a ganar vas a ganar mucho dinero porque vas a transformar la compañía por completo, ¿no? Andreo, ¿tendréis doble headquarter? ¿Os quedéis en Barcelona o iréis para Nueva? En San Cugat. Sancugat, eh, sí, sí, sí. en San Cugat y de momento operamos con oficinas más de ventas y de customers succes en diferentes países y y es te vas ahí. Sí, este es el plan, ¿eh? Este es el plan. ¿Te estás yendo? Ya me estoy yendo. Ahora estoy 50 50. Estoy resolviendo. No puedes estar 5050. Estoy 50% en España. Es lo que tengo que decir. [risas] Cuidado. Sí, perdona. [risas] 1% en España. Tienes visado ya. Ah, aún no. Porque ahí no puedes estar más de tr meses iniciado. Tengo que estar 50% en España. Ahora vengo de Brasil, por ejemplo. Entramos los detalles. El mundo es muy grande, ¿no? Los interesante, hombre. Pero, ¿y te instalas en Brooklyn? En sí, en Brooklyn viviré y es es muy estratégico, ¿no? Porque nosotros ahora mismo, por ejemplo, en Estados Unidos estamos creciendo mucho en California y ahí tenemos mucho equipo. Está muy lejos de Brooklyn, California, eh, no lo parece, pero está muy lejos. Sí, pero ahí tenemos, por ejemplo, Marx, Marx el Cerro está viendo en en California. Tenemos mucho equipo también en en New York tenemos 15 personas, tenemos una oficina en Chicago y es un punto medio, ¿no? Entre Barcelona, que aquí somos casi 180 personas, Estados Unidos, Latinoamérica, es como un punto bastante medio y la idea es que sigue haciendo el mismo rol, ¿no? Un poco de de visión global, pero entendiendo muy bien el detalle del mercado, de la escuela, de las oportunidades en Estados Unidos. Y ahora que no se escucha nadie en dos, tres años, cinco, donde ves el headquarter de Inamat, ¿no? La idea es al final. Sí, sí, sí. Aquí estamos muy bien. Ah, tenemos gente supertalentosa, ¿no? Y hay un talento muy muy bueno, pero también, bueno, vamos viendo en función del, por ejemplo, tenemos mucha gente en México también, ¿no? El equipo de marketing para Estados Unidos está en México. Vamos viendo en función de las necesidades. Somos flexibles, sí que somos muy de de oficinas, tener oficinas en en todos los mercados, pero ahora mismo la gran mayoría de equipos centrales, ¿no? Funcionamos por países con rol de de country manager. La oficina principal central está aquí, pero en función del equipo vamos estudiando. Andre, vosotros habéis hecho rondas. Hicimos la que publicamos en 2022, que que fue la principal que hicimos. ¿Y cuál cuál fue? ¿Cuánto? Fue 18 y pico de euros. Y con esto hemos tirado 18 millones. Sí, sí, sí. Y con esto hemos tirado, hemos hecho alguna cosa interna para estar tranquilos. Pero, ¿qué significa alguna cosa interna para estar tranquilos? [risas] Sí, que hemos hecho que los inversores que ya estaban han puesto más pasta, pero pero no es no es significativa comparado la la ronda principal que hemos hecho. Y esto, ¿por qué lo hay muchos emprendedores que se que tienen esta idea de hacer rondas internas eh o rondas puentes o acueductos? Al final hemos ido hemos ido estudiando, ¿no? Hemos ido estudiando cada cada caso y hemos preferido, como no eran sido grandes cantidades, porque tampoco hemos querido levantar grandes cantidades porque todo tiene que encajar, ¿no? Al final a estos inversores que han puesto dinero querrán un retorno, ¿no? Y tienes que ser muy consciente en qué mercado estás, qué posibles salidas hay, ¿no? Intentamos ser muy conscientes en este en este sentido. Hemos ido estudiando y hemos querido hacer cosas rápidas que no nos que no perdiéramos tiempo, que pudiéramos estar muy centrados en el negocio a más que optimizar el último duro, ¿no? Optimizar el la última nos hemos puesto de acuerdo de acuerdo con yo tampoco. Es es un tema es un tema que es muy recurrente porque el emprendedor, o sea, el emprendedor no quiere dedicarse a gestionar otro negocio que es el negocio del share share price negoci. Depende, yo creo que depende mucho de cuánto dinero necesitabas. Estoy hablando de de de pocos millones, entend, pero esto es pocos millones es un porcentaje de la compañía, ¿no? Este porcentaje de la compañía, si te va bien como Albert son muchísimos millones. entiendo, pero yo yo yo he hecho la como el análisis y con los cofundadores y con el equipo management y que hemos creído que nuestro tiempo es un Estoy de acuerdo, eh suena un poco excusa, eh, te lo digo tal cual lo estoy pensando. Entiendo, pero pero depende del mercado. Es que depende del mercado. Un mercado como depende de la opinión, de lo que querráis hacer. Esto empresa podéis hacer la gana. Pero educación post covid parecía que se iba a comer en el mundo. Unos múltiplos de la [ __ ] Ahora mismo, o sea, ves muy mal el mercado exterior y dices, "Bueno, pillamos algo de dentro y por la cantidad y por el disfoco, crear una ronda competitiva." Okay. Vosotros, yo creo que os ha ido muy bien, ¿no? Y llevado inercia. Sí, pero es es un trabajo, es una, pero también depende mucho en en qué industria estés, yo creo. Es la opinión, eh, pero una cosa, o sea, aquí no hay un buen camino, ¿eh? Jord, tú hablas también como una vemencia. Claro, no, no, pero es que todos pensamos que nuestro camino es el bueno, eso es hombre que entrada, por eso lo hemos lo hemos seguido, ¿no? Pero sí que, o sea, la perspectiva de de que es muy difícil dar precio a una compañía, ¿no? Eh, y es y y el inversor que está dentro tiene un conflicto de intereses, ¿no? O sea, es difícil darle precio cuando ya estás invertido, ¿no? Y y que luego e si eres capaz de encontrar una oportunidad de inversión, si tú si tú estás convencido de lo de lo que estás haciendo, ¿no? Y siempre, muchas veces, cuando no necesitas dinero es cuando mejor levantas, ¿no? Cuando lo necesitas, pero entonces ya eh igual es más difícil, ¿no? Tú puedes hacer un case, trasladar esta ilusión que tú tienes internamente y aunque te lleve un tiempo, el valor marginal que añade el negocio este tiempo eh probablemente es superior a muchas de las cosas que hacemos en el día a día, ¿sabes? Esa es nuestra reflexión que no es la verdad. Totalmente. Al final yo estoy Hay muchas variables, hay temas de governance, incentivos diferentes de inversores. Nosotros ahora estamos como hipertranquilos, ¿no? tenemos muy claro la gobernanza, la a todos los niveles y era muy fácil y y y distraerte cuando estás abriendo nueve países con operaciones operaciones hiperintensivas en ventas, en customer sucess, en creación de producto un producto que no que provoca fricción a la implementación, ¿no? Y ahora sí, ahora sí que sí, o sea, ahora sí os planteáis, ¿no? No, no, no tenéis pasta, ¿no? No veis levantando más rondas, ¿no? Gáis dinero y en Estados Unidos cambio de tema, ¿eh? No, no, no, [risas] no. Estamos rozando el palo. Pues has dicho 22, han pasado 4 años y Pero te camb No, No es que iba a contaros esto. Estados Unidos es una cosa que es una maravilla en nuestro sector, que es que si lo negocias bien, los clientes te pagan advance 7 años. [ __ ] no está mal. Eso no nos pasa a nosotros, ¿no? A nosotros tampoco. Seríamos muy rentables si no pagaran 7 años por adelantado. Claro, si miras la asignación, ¿no? Si miras la PNel anual a nivel de Bidda, sí, a nivel de Bidda Cash no, pero si miras el cash flow somos muy rentables, así que que al final es lo que manda totalmente. Y y al final estamos aquí para el largo plazo, no tenemos ninguna tipo de prisa. tenemos una oportunidad enorme, una oportunidad muy muy grande a de hacer una empresa que realmente cambie la categoría, ¿no? Es de de las editoriales de toda la vida que está muy bien, ¿no? Para no decir nombres, creemos que podemos crear una categoría totalmente diferente que es una editorial, pero que en vez de su especialidad está en el publishing, en la adición y en la distribución, nuestra especialidad está en la ciencia del aprendizaje, ¿no? una empresa de ciencia y y hacemos lo que mejor funciona para que los alumnos aprendan, ¿no? Pero solo matemáticas. Sí, yo te lo iré preguntando cada año. Innovate es una empresa de matemáticas y y será una empresa de matemáticas y y empezamos a estar posicionados en en un espacio único. No no hemos encontrado de momento otra empresa en el mundo que ya tenga [resoplido] nuestro tamaño. Como la que has explicado que se cobra por adelantado 7 años, se va a poner mucho, mucho competidor aar en Estados Unidos. Sí, pero después es muy divertido porque después tienes que que tienes que imprimir libros. Tienes que distribuir, tienes super divertido, tienes que un tinglado muy muy divertido. Pero podemos hacer varios podcast con vosotros dos. De hecho, ya hemos hecho, eh, si alguien tiene curiosidad, haber estado los dos en sí y tertulias también con todos. ¿Qué tal esto es actualidad? Porque han pasado muchas cosas esta semana, ¿vale? La la primera. Y sabes qué acaba de pasar ahora mismo? Que os lo cuento como curiosidad. Eh, un emprendedor que ha estado en el podcast, que no sé por privacidad no voy a decir quién es, pero un emprendedor que estado en el podcast, eh, ha cogido un Uber en Dallas y en la en el asiento de atrás había una pantallita y se ha encontrado el podcast de NIC en un podcast de Dallas y me ha mandado una foto con tu careto, Bernard, que se lo ha encontrado en el taxi, en el has sido tú que has ido ahí, has estado en Dallas últimamente. No, esto es real. Esto es real. Me lo acaba de mandar. entrado y estaba puesto mi cara. Mir, dice, "Me meto en un Uber en Dallas y me ponen esto en la tele." Dice, "Esto es paid marketing agresivo. Casualidad." Paid marketing porque el podcast de no tiene pa con Cag no es. No, [risas] nosotros no nos pagamos nada y luego salgo yo haciendo publicidad de Olaf Fly. [ __ ] pues muy bien, brutal, brutal. Pues pues bueno, venga, Marcel, ¿de qué hablamos? e bueno, de del IPO eh más grande de la historia que tiene pinta que va que esta semana porque es mentira el rumor de que Factoria hace. Ah, [ __ ] perdón, perdón, [risas] perdón. Eh, esta semana en principio se va a hacer filing del IPO de SpaceX, em, que es, si todo apunta, ser el más grande de la historia. Se rumorea que la evaluación puede estar entre 1,3 y y 2 trillion y que se 75 billones lo que lo que recaudarían hasta la fecha la más grande de la historia fueron 29 que fue Saudi ACO hace creo que fueron en el 2019 justamente. Y em esta semana han precio a pasar ya anunci hace unas hace unos meses que juntaba SpaceX, juntaba XI laa y hacía este monstruo, ¿no? de una oración enorme. Y justamente esta semana previo a al filing del IPO ha anunciado eh Terafap, que básicamente es la unión de Tesla, que de momento están separadas, pero pero no lo sabemos. No no no no queda claro nada. Tesla, Xi y SpaceX, que van a hacer la factoría más grande de compute del mundo en en Dallas, creo que es no está en Austin, Texas. En Austin, perdón. En Dallas está el taxi y y el y el y la apuesta en escena fue brutal. No sé si lo habéis visto el pitch que hace Elon Mask, pero es, o sea, es piel de gallina, saca unas imágenes brutales, sale una especie de transbordador en la luna, habla de cómo el hombre va con a la galaxia, justo la semana que me salí la bolsa no sé si es mejor ingeniero o o personal porque la comunicación claro que fuera piel de Bueno, yo no sé puso como habló como de 1 temas. A ver, vi un res a mí me flipó. A mí me flipó el Yo no lo tengo claro. Yo yo no me quedo claro nada. No no queda nada claro. Antes lo hablábamos, ¿no? O sea, este señor tiene una empresa que y otra que está a punto de ser una de las más grandes del mundo. Dos horas o no sé, no media horas. Eh, un proyecto que va a costar de ser y no queda o salen de SpaceX. Y si no queda nada claro que yo digo si es unón esto a nivel de responsabilidad de empresa denuncia o super borra y yo fue o sea qué bueno es haciendo cosas ambiciosas pero que es hablando. Hablando o sea hablando no no es no es el típico comentario inspirador, etcétera, porque se va cortando, va interrumpiendo, se atra habla como de mil millones de cosas. No es este de repente, de repente se calla, sale un vídeo de una cosa que no tiene nada que ver con lo que estaba hablando y dice, "Ah, ah, os estaréis preguntando de qué va esto, de la luna, ¿no? Porque yo os estaba hablando de un data center en Austin y de repente ha salido un vídeo de la una de la luna. Ahora os lo explico, pero o sea, y luego cada tema dice if we can, si podemos conseguir hacer no sé qué un data center luna, it's gonna be epic. Cada cosa it's gna be epic. Epic, epic, epic. Pero fuera de las formalidades e que no son su fuerte, que no son su fuerte y fuera de de del personaje, si nos intentamos abstraer de de las aventuras políticas estas que ha hecho que que no es fácil, que no es fácil y y que bueno, no no han sido no han sido su mejor versión, yo creo. Andre no puede opinar que tiene que inmigrar para allí, [risas] o sea, que pero la la la visión que tiene, la el nivel de ambición en todo lo que hace es una cosa que a mí me inspira profundamente y el tío tiene todo mucho sentido porque primero que lo de Tesla no lo dice, o sea, tú ya te has quedado con la copla de que va a juntar Tesla con las otras dos, pero ni lo di. Te pone un loguito por detrás, como es todo muy subliminal. Bueno, sale un chip de, hay un momento que sale una lanzadera de SpaceX y hacen zooming y sale un chip dentro que pone Tesla. Claro, no lo dice, pero bueno, porque pero si si desde un punto de de de cadena de valor el tío, o sea, de entrada lo que dices, yo no voy a jugar al juego que juegan todos los demás, que siempre gana eh envidia, que están aquí todos compitiendo por GPUs y y comprándole a este señor. Yo a esto no voy a jugar. Yo me voy a a construir mi propio compute y voy a fabricar mis chips. Además, con Tesla tengo toda la parte de hardware con una apesta brutal por robótica con los Optimus y demás, que también lo voy a controlar yo. Y además ahora estoy abriendo esto en Austin para hacer los chips, pero que sepáis que mi visión de largo plazo es que el 20% de mi compute lo haga aquí, pero el 80% lo voy a hacer en la luna. que por cierto, en la luna o en el espacio, no queda claro porque se lía un poco, [risas] empieza en el espacio y luego aparece la luna por ahí que dices que por cierto que antes era Marte, ¿eh? Que por cierto en el espacio conmigo os va a costar competir porque tengo Neuralink, tengo SpaceX y voy con varios pasos de ventaja. Venir a competir conmigo ahí, ¿no? Y luego esto de vender GPUs generales y tal, yo voy a hacer chips para mi caso de uso. Voy a hacer un chip específico para el robotaxi [música] de Tesla. Voy a hacer un chip específico para el Optimus que que esto a medio plazo me va a dar Unit Economics mejores [música] porque voy estoy básicamente produciendo para mí. El tío se queda con ahí tiene el Ll con grop, [música] tiene la parte de hardware. Ahora se construye el propio comput computer. Ya es es brutal. O sea, es que es alucinante, pero lo es cómo controla la narrativa. Tesla es que podemos estar hablando que Tesla está haciendo los mejores años los coches chinar [música] y los coches chinos están ahí, pero ya está hablando de de la siguiente cosa grande, ¿no? Si está fijando es un exi sigue palmando pasta una vez competido con otros players más grandes que hay, ¿no? Pero te lo has juntado con la otra y el space, ¿vale? SpaceX. El otro día hablamos en la tercurial. Ahí está una máquina. Hablando de cash flow, tú tienes un cash flow muy positivo. El space cash flow terrible, [música] se levita, es bueno más o menos, pero el capex es brutal. tiene una telcoventable, tiene una telco que tiene un mercado de potencial pequeño y va a ser siempre pequeño porque siempre va a ser más eficiente por lo que estoy leyendo últimamente, eh, meter fibra y [música] meter repetidores, ¿no? Fue muy bien, va muy bien, pero tiene máxima conexiones. Puedes puedes llenar el cielo de ser lugares ser [música] más eficiente que algo que puedes hacer desde la tierra y con un camión puedes cambiar. No sé, no sé, me parece, me cuesta me cuesta imaginar la física de mandar un cohete versus tirar un cable. Ya, parece mentira que incluso así está consiguiendo, ¿no? Lo que está consiguiendo es que hay una demanda no cubierta en zonas rurales y tal que son x hogares 10 millones. que por cierto ya los tiene, ya puede ser, ya los tiene. Entonces de de ahí va a ser va a tener no sé cuántos billions de suscriptores. Ostia, es difícil. Parece los analistas dicen que es imposible. Sí, sí, sí. No, no, pero pero te ha juntado un conjunto de cosas que todas marginalmente no tienen sentido, pero en conjunto parece que sea el futuro. Sí, sí. Y luego te saca float, que esto me me olvidé de decirlo la semana pasada en la tertulia. ¿Qué es float? Eh, sale a, o sea, a bolsa. Lo que va a circular en bolsa es un 3%. Con lo cual, después de generar toda esta narrativa de la [ __ ] pelearos, corred insensatos, porque solo voy a sacar un 3%. Claro. E o sea, el potencial que tiene esto de de volatilidad, de de incrementar el precio, bueno, Scar City, no, no sé cómo se dice en castellano, pero de muy poca oferta para que haya hostias para tener algo de Sí. de que también es en español, ¿no? [risas] Eh, para poder tener un porcentaje SpaceX que suba el precio, ¿no? Y su y su patrimoni está claro que está todo cogido con pinzas, pero es un mago. Es un mago, tío. Es increíble. Esto nadie lo va. Yo yo quería relativizar porque Terafap, ¿no?, que se llama el el es habla de muchas cosas en esta charla, ¿no? Lo primero que habla es Terafap, que es un data center, ¿no? Perdona, no es un data center, es una fábrica que construye en Austinador que empieza ya para fabricar chips para de todo tipo, ¿no? Como explicabas tú, Albert, eh el número que dice es que esta fábrica va a producir chips que consumen 1 tertio, ¿no? O sea, el gran peit chips porque ahora mismo ni él no menciona Nvidia, dice, "Yo tengo mi supply chain que es Samsung, es eh TSMC, es Micron." dice, "Son fantásticos, pero no quieren hacer más chips." Y yo quiero más chips y ellos no quieren hacer más chips. Con lo cual, lo siento mucho porque os amo, pero voy a hacer yo mis propios chips. Y voy a hacer un tertio eh un terabat de de chips. Y para poner contexto, eh, o sea, hoy en día anualmente el planeta produce 30, perdona, 20 TW de energía, toda la energía, incluyendo mucha que no es eléctrica y mucha que no es para chips. De los 20 TW, 3 TW son electricidad generada. O sea, deente solo tres son electricidad. Eh, de estos 3 TW, solo 50 GW hoy en día se están utilizando para data centers, de los cuales se estima que más o menos 10, pero como mucho 20 GW son y él dice que va a producir 1 TW, que son 1000 GW y ahora mismo estamos utilizando 10 según lo que leído por internet e en data centers de inteligencia artificial y y 50 en todos los datacenters, que esto sí que está bastante confirmado. O sea, está haciendo él solo chips para hacer 20 veces más compute que todos los data centers del planeta a fecha de hoy. Una enseña un gráfico que pone eso, que es que hay un 2% del compute que necesita y que va a hacer una fábrica que hace prácticamente la mitad o más. Es una locura. Pues él tiene la visión esta de que va a haber no sé cuántos millones de robots en 3 años, ¿no? Entonces, claro, esto te Sí, o sea, estoy de acuerdo que el discurso es, o sea, que se pierde un poco, se para, pero la visión que tiene, la ambición es aprendido a construir una narrativa, eh, generar mucho hype alrededor de esta narrativa, una narrativa que no es común porque no hay mucha gente diciendo que va a ir a Marte, que va a hacer este tipo de cosas, ¿no? Entonces luego genera hype alrededor de esto, moviliza una cantidad de recursos ingente, eh, y luego pues tiene bastantes probabilidades de llegar a ello. Seguramente no con los timings que dice. Nunca nunca es con aquí por primera vez no se moja. Pasan cosas. Claro, pasan cosas, pasan cosas. Pero ostra, no, no, no, o sea, yo creo que es una inspiración para todos, ¿no? Sí, sí. O sea, él quiere competir ahora mismo, quiere competir con Nvidia, obviamente, como hemos dicho, y Samsung y AMD y todas las demás, pero también quiere competir con TSMC. O sea, quiere fabricar su propia litografía. De hecho, él habla mucho eh lo que me parece más interesante es que dice que el supply chain que hay ahora está muy especializado y esto hace que el ciclo de iteración sea muy lento, ¿no? El feedback lloop, que es lo que tardas en eh tener una idea, hm ejecutarla y ver los resultados de la idea y aprender de la idea y y hacer este bucle eh sin parar, dice que es muy lenta porque está todo el mundo especializado y él dice, "Voy yo voy a hacerlo todo porque es todo, todo es todo. hecho, yo no, yo voy a hacer que mis robots hagan, automaticen todo este proceso para poder en semanas eh diseñar un un una un nuevo proceso de litografía que es como el principio del principio de la del de la producción de chips, hasta llegar a hacer un test de la capacidad de inferencia y de training de modelos de inteligencia inferp, ver cómo va y volver y iterar y dice, ya con esta capacidad voy a hacer un por infinito de de potencia. Solo que un 10% sea verdad, ¿no? De lo que dice. Ah, te peta la cabeza. O sea, cambia realmente cambia cambia el mundo solo con 2 trillion, ¿eh? [risas] El precio que te toca pagar por eso. Es barato, ¿no? Es barato. Solo dos trillion para una de sus empresas. Luego si sumas la otra. Eh, y la última cosa que lanzó, que mola mucho porque habla de el datacent, la fábrica de chips en Austin, luego habla de eh de un data center en el espacio, que eso no queda muy claro, no habla mucho de ello, pero pone una imagen de un dater gigante 80% de lo que quiere hacer. Sí, pero es muy etéreo esto. Y luego de repente le dan al play y sale un vídeo que él ni estaba hablando de esto que lo hemos puesto antes, pero el B lo voy a poner porque mola mucho. Un vídeo del el M driver que me encanta el yo no sabía lo que era un M driver. Esto yo lo he estado estudiando. Sí, yo sí, ¿no? No, yo vesa GPT, explícame el Clot que es un M driver. Eh, bueno, pues resulta que lanzar cosas al espacio, eh, pues cuesta mucho, ¿no? Hay que hay que empujar mucho para luchar la la gravedad. Entonces, aquí en la Tierra cuando quieres salir al espacio, tienes que poner un cohete y meterle un montón de de dinosaurios muertos, ¿no?, en el depósito y ah, quemarlos a saco para salir en órbita, ¿no? Y ahora mismo pues para sacar cosas al espacio hay que poner cohetes a 28,000 km/h constantemente, ¿no? Tienes que poner gas a fondo y seguir hasta que sales de la atmófera. Pero si Elón más dice, eh, hay una manera más eficiente de hacer esto que es con electroimanes, con electromagnetismo, que es hacer como una especie de tirachinas o una rampa, unas vías de tren muy largas que que pones unos electroimanes y ahí le pones un paylot, le pones una carga y lo aceleras y como en la Luna hay seis veces menos de gravedad que en la Tierra, eh necesitas solo ponerlo a 8,600 km/h en lugar de los 40,000 que haría falta en la Tierra, pero en superficie lo pones a 8,000 km/h, pa y luego lo sueltas y eso ya lleva velocidad de escape y se va al espacio abierto. Entonces, tú puedes [ __ ] un satél y te lo pones como este tirachinas y te cuesta muy poca energía comparado con sacar cosas al espacio desde Europa que nos cuesta pues toneladas de de quereroseno o de diésel, de lo que sea que usan los cohetes para lanzar cosas. Y dice, "Una vez tenga montado el el M driver, el tirachines, el tirachines, puedo empezar a mandar cosas a la Tierra. Entonces tengo yo mis data centers, les mando pues el el no el disco duro con los datos para que hagan el training, luego me lo devuelve, lo lo cazo y él tiene toda la película montada. Ahora no, eso me lo he imaginado yo, eh, no lo he explicado. Él ha puesto un vídeo muy molón que no estamos encontrando, pero el vídeo es brutal. O sea, parece parece la típica el vídeo no lo hemos visto. Poner el ti parece la típica película, la típica película de Hollywood, ¿eh? Es brutal. Es verdad. Minuto 42 del live stream de Es brutal. película de Hollywood. Eso es un render hecho con Grocky Magin, obviamente. Mola mucho, mola mucho. Sí, sí. Em, bueno, pues mientras ponemos el vídeo, yo creo que la otra noticia es su No acabará antes Elon Mas haciendo, sí, su su no sé llamarle competidor natural, pero yo diría que el otro que la otra persona que tiene una visión bastante fuerte y que y que también está metido perdiendo un poquito la guerra espacial y Bezos que que justo la semana pasada, final de semana pasada, creo, principio de esta semana, se ha anunciado que ha sacado un fondo pequeñito también de growth de 100 billions. pequeñito, [risas] tu competencia, Albert, em 100 billions de valoración, perdón, deamado de fondo, que había incluso había memes en Twitter que decían, "Hostia, si si tiene si Jef Bezos tiene 200 billion, pues para qué necesita un fondo, ¿no? No sabemos cuánto ha sido el el GP commitment de de Jeff, quizá algunos billion, pero son 100 billions para invertir en todo lo que es AI, manufacturing industrial, etcétera, ¿no? Y y lo que se rumorea es que básicamente quiere comprar empresas grandes, logísticas, assets, etcétera, para hacerla extremadamente profitables, profitables con AI. Sí que es verdad que él tiene muchísima experiencia con Amazon en todo lo que es logística, ¿no? Y y tiene una visión muy fuerte ahí. Entonces, no sé muy bien qué va a hacer, pero lo que sí que es verdad es que e hay un espacio en el mundo de la IA, en todo lo que es logística, hardware, etcétera, que parece que ahí puede puede tener una opinión muy fuerte. No sé si se va a meter también en chips como está haciendo él o no está haciendo todos o si va a ir se va seguro para va [ __ ] ¿no? Porque hay un pique entre los más Sí, no no no tienen se ve que no tiene muy buena muy mucha relación pero pero bueno, va a estar ahí, o sea, va a ver otra persona igual que no sé si tan visionario como Elon, pero que sí que va a invertir mucho en todo lo que es infraestructura y hay una oportunidad muy grande ahí. ¿Habéis visto el robot de figure caminando por la Casa Blanca con con la Melania? No, yo sí que lo he visto. Con la Melania. Sí, con la Melania. Concretamente con la Melania. Síamando que no mira el robot, el robot al lado. Es un vídeo como muy raro, no lo he pasado. Es el primer el primer robot si pones en el primer robot de la historia entrar a la Casa Blanca salió ayer. Aparte para los dos de blanco desfilando. Es como es como muy un poco bizarro. Sí. Y y esta este esta empresa que es Archer. Archer Figure AI, perdón. Archer es la de cohetes del mismo tío. Son dos empresas. Brecock. Brecock. Exacto. Es figure AI y Hark. Esta es la nueva. Esta es la última. Sí. Hark es lo mismo que el huevo que hemos hablado aquí de Open AI, que es el la un device que lo escucha todo, que tiene toda tu memoria de todo lo que ha pasado, ¿no? Y que puedes interactuar por voz e que también ha anunciado y que va a salir dentro de poco. O sea, que bueno, eh, bueno, le presentamos, perdón, a los de Taker que están aquí detrás, que han dejado de dar por saco con el robot, que le escriban a Jeff, ¿no? A Jeff Bezos, que le escriban a Jeff Bezos. Sí, algún billón. Por cierto, los Tigers están coinciden mucho con el OM en la integración vertical de todo, como explicamos en su podcast, ¿no? Ellos fabrican el las piezas de los robots, ¿no? Van al hierro, pero en la Tierra las fabrican en la tierra tener el pueblo de momento. De momento, concretamente, ¿no? ¿No os parece que hay una desconexión brutal entre esta bueno todas estas visiones ultrafuristas, la idea esta de que Leay trae la abundancia al ser humano, etcétera, y el día a día con la aplicación? Pero ya no digo el día a día de de abrir mercados, no sé qué, ¿no? Pero el día a día de la EI, ¿no? Que de momento las únicas traducciones que hay es en me voy a cargar al 30% o al 20% de la plantilla, no sé qué para hacer lo mismo que hacía antes más barato, ¿no? Sí. O sea, hay una distancia entre eh lo que promete la la IA y lo que está pasando con IA, que es demasiado grande, ¿no? Pero esto siempre es así con la tecnología, ¿no? Yo creo que el mundo tarda un tiempo en encontrar los usos. Sí. Ya, la sensación es que va más rápido que nunca, eh, por esto va va rapidísimo. Em, y a mí algo que me me frustra un poco es es la tendencia a ir a lo a lo obvio y a lo fácil, ¿no? Que es, oye, vamos a ir a cómo podemos hacer lo mismo, pero más barato, ¿no? Que es la fase en la que estamos ahora. Creo que la fase divertida es la fase de, oye, vale, ahora ya hemos optimizado, ya hemos hecho todo esto, porque si esto solo va de optimizar, eh, la economía no crece, o sea, el PIB va a ser el mismo. Simplemente hay un hay un reajuste de ganadores y perdedores en este PIB, ¿no? Que ganan los que tienen acciones porque los beneficios empresariales aumentan y pierden la fuerza laboral que o te despiden o tienes menos oportunidades, ¿no? Pero aquí no hay una ganancia neta, ¿no? En una fase posterior, yo creo que la IA tenemos que empezar y nosotros deberíamos liderar esto como emprendedores, ¿no? De oye, más allá de cómo podemos hacer las cosas que hacíamos más baratas, qué cosas nuevas podemos hacer, qué oportunidades podemos capturar que antes sin estas herramientas no estaban disponibles y esto creo que sí que va a expandir la tarta. Y sí que contrariamente a lo que mucha gente piensa, yo creo que a la que empecemos a hacer esto de forma intensiva, ¿no? De de meter la mezclar la creatividad humana con las nuevas herramientas de IA y hacer cosas nuevas, yo creo que va a haber más contratación, ¿no? Va a haber va a haber otra ola de contratación de de estas nuevas para gestionar estas nuevas oportunidades y estos nuevos negocios. Y la última, que es la que están todo el día, Ilon y todos estos, ¿no? Es la que ya gran parte de la creatividad humana viene de la de la propia, que para mí esto es la AGI. O sea, el AGI es cuando las grandes nuevas ideas y tal ya no las generamos nosotros, sino que las genera la propia IA. Y eso ya tiene unas implicaciones brutales, ¿no? Casi filosóficas de qué significa trabajar en ese momento. Eh, hay cosas que podemos prever, pero yo creo que si esto de la abundancia llega, hay muchos side effects que no que que ni imaginamos, ¿no? Que no todos serán positivos. Muchos serán positivos, pero no todos. y creo que veremos esta fase en cuántos esta transición en cuántos años, no lo sé, pero está yendo está yendo bastante rápido, pero tengo muchas ganas de que empecemos a hablar y a centrarnos de de la que hagamos la uno, ¿no? Porque hay que hacerla, ¿no? Tenemos un deber fiduciario con con nuestros accionistas, pero que nos metamos de lleno en la dos, ¿no? Es curioso el la palabra abundancia, eh, por eso una palabra que mientras la dice estoy reflexionando. Imagínate preguntarle a un ciudadano medieval de la época medieval de Barcelona, ¿no? Eh, ¿cómo qué es para qué sería para esta persona la abundancia? Y seguramente sería mucho menos de cualquiera de las personas que está aquí, ¿no? Su definición no alcanzaría una persona normal que hoy está pasando por la calle cualquier persona, ¿no? Eh, y claro, ahora estamos hablando de ahora sí que sí que viene la abundancia de verdad, pero que es que siempre habrá más, ¿eh? Sí, pero somos unos pringados, ¿no? Que nos gusta liarnos. Bueno, es que estamos limitados por nuestra capacidad de imaginar basado en lo que conocemos y lo que hemos tocado, lo que hemos visto, ¿no? O sea, es muy difícil que imaginemos lo que nunca hemos visto, lo que nunca hemos tocado, ¿no? Sí, ahí estoy de acuerdo en el ejemplo que pones, lo único que si si lo miras con los ojos de un barcelonés, ¿no? Em, si tú repartes la riqueza mundial entre la gente de todo el mundo, el PIB per cápita son $10,000, creo, en paridad de poder adquisitivo, ¿no? Entonces, si realmente somos capaces de de mejorar muchísimo la productividad por 10 y pasamos de 10.000 a 100.000, ¿no? Eh, que no sé si es posible, ¿no? Pero escuchando todos estos discursos parece que sí. [ __ ] la idea de la abundancia, eh, sobre todo siempre es relativo al de al lado. Es relativo al de al lado. Todo es relativo al de al lado. Para nosotros, sí. Para el ciudadano medio de Guinea Ecuatorial, probablemente no es un tema relativo, es un tema de absolutos, ¿no? Aún hay mucha mortalidad infantil, aún hay mucha hay muchos problemas reales que si realmente pegamos un 10x al PIB del mundo, deberíamos poder deberíamos poder resolver siempre y cuando haya una distribución más o menos, ya no digo equitativa, que es imposible, pero pero que que que todo el mundo se beneficie de esto, ¿no? O sea, yo creo que quizás sí que habrá menos diferencias entre entre geografías, ¿no? que ahora mismo yo creo que es la gran diferencia, pero incluso en Barcelona, ¿no? En Barcelona ahora mismo pues con tus amigos o con tal seguramente no todo el mundo tiene el mismo poder adquisitivo, no todo el mundo tiene la misma ambición. Quiero decir, aún en el mismo sitio siempre hay alguien que quiere hacer algo diferente, ¿no? O sea, yo creo que al final pues nos podemos equilibrar más y al final pues imagínate, todo el mundo tiene un poder que sido parecido al de España, por poner un ejemplo, pero al final todo el mundo entre el mismo país, entre la misma comunidad quiere hacer cosas diferentes, ¿no? Por mucho que que el nivel sea más alto o más bajo, siempre avanzamos. Pensamos mucho en desigualdad. Para mí el drama no es la desigualdad. O sea, a mí que Jordi tenga 10 veces más poder adquisitivo que yo me molesta relativamente o al revés, me da igual, me molesta relativamente, ¿no? Em el problema es la pobreza y aún hay mucha pobreza, ¿no? Entonces, si si podemos empujar esto a un nivel que que la pobreza se solucione, luego la desigualdad para mí es un un problema de segundo también es un absoluto o se también es un relativo porque también Bueno, pero hay acceso al agua potable, ¿no? la desnutrición, hay hay ciertas como y eso a nivel mundial ha mejorado dramáticamente y hay mucho espacio para mejorar, eh, pero pero si tú hablas en Barcelona sigue habiendo problemas básicos, o sea, acceso a la vivienda, no hace falta de irte a Guinidad Ecuatorial, o sea, hay problemas estructurales e que probablemente la IA no va a solucionar, eh, no y y que [tos] y que y que al final es lo que la gente vive en el día a día, ¿sabes? O sea, igual aquí vivimos una burbuja siempre hablando de de la productividad al límite, al Pero luego luego no hay vivienda, tío. [risas] E un cambiando de tema un poco, eh, pero no sé si habéis visto hace hace dos semanas, pero no salió en el podcast, pero un se se hizo muy viral. Dos historias, de hecho, que no sé si son ciertas o no. Una sí que me la creo mucho, la otra no. Eh, una es la que no sé si me creo, un señor que tenía un perro que se que se puso se puso enfermo el perro y se ve que le diagnosticaron un tipo de cáncer y claro, el problema con los perros es que no se invierte tanto en el la investigación y desarrollo como en los humanos, ¿no? Y y básicamente lo daban por perdido el perro y el señor este pues que como mucha gente que tiene perros, ¿no? lo quería mucho y y se puso a a le hizo un análisis, ahora lo voy a resumir mal, eh, pero le hizo un análisis de la secuencia de ADN al perro. Se gastó como 2,000 pavos para hacer el análisis del ADN, lo subió a HGPT o a Cloto, a no sé qué modelo de inteligencia artificial y se puso a a a hacer research, hacer investigación de posibles causas y posibles soluciones y tal. Y se ve que ahora tiene el perro, consiguió que un laboratorio eh le ayudara y tiene el perro en un tratamiento que parece que quizá lo salva, ¿no? Que no sé si me lo creo, o no me lo creo, pero como historia es muy chula y a mí me da esperanza porque yo me acuerdo de de este verano por una historia mía familiar de de del cáncer de las narices, ¿no? Que es un problema enorme que tenemos en en este mundo de de me acuerdo que yo le contaba a un familiar mío, ¿no? Digo, yo creo que en 10 años quizá el cáncer ya no es un problema. O sea, por por la inteligencia artificial, yo me lo pienso de verdad que claro, la capacidad de investigación, de research que tenemos, de experimentación es más bestia ahora mismo que que le voy a dar un poco de razón a Samman, que siempre utiliza el curar el cáncer como uno de los ejemplos de cosas en las que él está trabajando, pero que yo me lo creo, que realmente es posible. Y el otro ejemplo que sí me lo creo porque es es una persona que tiene muy mucha credibilidad, pero el fundador, no sé si lo el fundador de Gitlab, eh Sit Sibrag o no sé, su apellido e holandés muy complicado, pero Sit, el fundador y hasta hace poco CEO de GitLab, públicamente ha explicado que tiene un cáncer muy raro, eh, que muy poca gente tiene, que también está muy poco investigado. Y él hizo un tweet que se hizo muy viral, que dijo, "Me he puesto founder mode en mi cáncer, ¿no? y y creo que ha dejado de ser CEO, ha cambiado un poco su rol en en Gitlab. Kit le una presa cotizada que va que va como un tiro y se ha puesto él mismo a contratar a médicos y a y a researchers, a investigadores para utilizando inteligencia artificial eh estudiar su cáncer y posibles soluciones. Y a mí esto me flipa, me flipa porque es que me lo creo. Claro. Ahora fue el no la el Premio Nobel, no sé, fue el doblaje de la proteína, ¿no? Salió de Google Deep Mind y ya no de de investigadores, sino de matemáticos y informáticos. De mis Jasab, sí. Mind ya está pasando esto. A ver, en en Estados Unidos hay mucha gente afirmando que seremos de las últimas generaciones de humanos que no elijamos el momento de nuestra muerte. Esto es lo que no evitamos. Esto qué chungo es, eh, que que no, o sea, que no que vamos que vamos a curar la muerte. O sea, hay mucha Pero esto no sé, no sé. Bueno, bueno, no, pero sí [risas] que es cierto, eh, hay hay investigación que que argumenta que puede reversar, eh, si te atropella un coche la vas a palmar igual, ¿eh? Pero que que haya que que las muertes por enfermedades y tal. Tú hablabas del cáncer, ¿no? El el envejecimiento de las células se puede revertir. Hay hay investigación de que esto se puede hacer. [ __ ] qué putada. No, no va a pillar justo ya. para acabar de contar para acabar de contar igual a ellos no a su generación lo pillan [risas] la quinta joven para acabar de contar batallitas e también hace poco han han reproducido una mosca. Ah, sí, es verdad. Enter sinapsis y cada neurona del cerebro de una mosca en un mundo de realidad virtual de forma un digital clone que se llama ahora un digital clon de verdad de una mosca. O sea, esta mosca se ha movido por un mundo virtual exactamente igual que la mosca del mundo real, sin mirarla. ¿Qué? Mir, yo no sé qué quiere decir. [risas] Se ha movido exactamente igual. Es una mosca. No quiere decir que que es la misma mosca. Es que no lo entiendo. [risas] ¿Qué quiere decir esto? ¿Qué quiere decir esa? Han cogido células de una mosca y la han recreado en un inst. han recreado una mosca [risas] eh molecularmente en un mundo virtual y con el con el mismo [risas] significa esto. Lo estoy intentando entender pues que luego a ver, no he profundizado tanto, voy a compartir el vídeo yo es que todavía pero pero no, pero eso es lo que me eso es lo que a mí me hace pensar que que realmente vivimos de una simulación [resoplido][risas] el capítulo, el capítulo este Black Mirror de San Bernardino, ¿no? Que al final te aparece aparece estar un tristas. Bueno, quizá quizá estamos ahí, ¿no? O sea, es que con la capacidad de computación que tenemos la día de hoy, eh, y la capacidad de reproducir mundos virtuales infinitos, nos dediquemos a hacer moscas, ¿no? Pero es que la mosca es el principio. La mosca es el principio. La mosca es el principio. Acuérdate de esta frase. Hoy no voy a dormir pensando, no, pero yo iba a decir que yo todavía no he acabado de entender lo que pasó con la oveja Dolly, el famoso clon y tal. No sé si alguien lo entiende de verdad. Yo diría el Kcel. Si no, vamos, [risas] vamos a las preguntas. Bueno, no sé, no sé si querías, quieres lo más Jordi. Venga, Alber, va, acabamos contigo. No, no, no acabo de entender, pero normalmente cuando hay paneles de estos, la gente pasa como un briefing, ¿no? Te dicen, "Oye, hablaremos de esto, de lo otro, prepararos, tal." No has leído la parte de la mosca, no. Aquí aquí no han pasado nada y ahora lo entiendo. Claro, porque yo lo he recibido. Tú no a mí no me han pasado nada. Normalmente enviamos una carta a casa con no nada. Yo no he recibido nada y digo, "Hostia, ahora lo entiendo porque vamos a hablar de la oveja dolosca y de todas estas cosas." Pero muy guay. Lo de la mosca cuando lo leáis fliparéis. [risas] Venga. Oye, pasamos a las preguntas del público, ya que estáis aquí. Hoy hay una mano muy mu que lleva mucho tiempo levantada, pero mucho. Antes de empezar, [risas] pero en la última tertulia nos hablaron de extraterrestres, ¿eh? O sea, que agarraros fuerte porque hoy venimos de Tenemos tenemos premio a la Sí, no. Es verdad. Tenemos una camiseta. Podemos repetir, mejor pregunta. No podemos repetir, a no ser que sea tan buena como la última tertulia en directo. Uy, buenas tardes. Bueno, eh me gustaría corregir algunas cosas, pero voy a omitirlas por ahora. Eh pero quiero siempre con el misterio. Eh pero que quiero enfocarme en Sidlat. Sí, en STC. Sigtac. Ah, vale, vale. Eh, hice mi tarea en el 2022. El crecimiento fue el 62%. Usted 2023 50% 2023. Eh, yo he hecho un análisis 2024 aproximadamente 72%, 2025 54%. Eh, aproximadamente, ¿no? Porque hay que confirmar las estadísticas. Este año con presencia en más de 22 países, empezaron la expansión con la adquisición de la startup francesa KMTX para reforzar la capacidad de machine learning. Dos años más tarde, en el 2024, compraron la estadounidense B Frompt, especializada en en televisión conectada, CTV. Ambas operaciones consideraron su presencia en Europa y marcaron la entrada definitiva al mercado estadounidense, que hoy es más del 50% de los beneficios. Pregunta. A la pregunta. Voy, me voy a saltar, ya voy a la pregunta. Un momento. Están hoy en más de en más de tres continentes con oficinas Madrid, Londres, Nueva York, Sao Pablo, México, creo venir ahora y Estados Unidos. Sí. Bueno, crean ahora Arabis Llis, una suit creativa que combina generativa, Protacionamiento de lenguaje natural y principios de neurociencia para anticipar el rendimiento artificial. es capaz de interpretar contenidos emocionales y intenciones de del usuario en tiempo real, mejoramiento de de revelancias, denuncios y su eficacia. Van las preguntas. Ahí, ahí vamos. La la pregunta una una por persona. Eh, una. Bueno, me digo digo tres y me responden una, la que quieran. [risas] Bueno, ¿cuál cuál es la prospección del valor del IS y su potencial evolución como IA especializada en la pequeña y mediana empresa? ¿Cuáles son los futuros modelos de ciencia de aprendizajes basados en la industria book service y robótica de contenidos y publicidad? ¿Y cómo está la presencia y acceso a países de africanos y asiáticos? Gracias. Elige una, elige una. Oye, esto lo ha hecho Cha GPT, ¿no? Lo hice yo. Yo soy CH GTP yo. Ah, vale, vale. No, no lo hizo CHTP, lo hice yo. Sí, sí, [risas] pero oye, yo lo agradezco. Quedado claro. Ha quedado claro. Está clarísimo. Está clarísimo. Esta pregunta estaba en el briefing también que te enviamos ahí. Sí, yo yo agradezco mucho el interés en la compañía, pero tengo mucha curiosidad por por saber de eso, ¿no? De Bien, bien, luego hablamos si quieres. E eligi una pregunta. Elegí. Bueno, luego te contesto las otras dos, eh, eligiendo la última, que es la más sencilla, que creo que hay de cierta presión de tiempo. Eh, en Asia y en África no tenemos operaciones ni esperamos tenerlas a corto plazo. Venga, siguiente pregunta. O sea, se ha quedado un poco frío. [risas] Es que el nivel está alto. Oye, que hay hay una camiseta muy chula como premio. ¿Cuál es la camiseta? Luego te contesto las otras dos, ¿eh? Es la la de Inding Mafia. Inding Mafia. Vale, camiseta exclusiva, eh, no se puede comprar en ningún sitio, creo. Mira, ya salen hay camiseta para nosotros. Si hacéis una pregunta muy buena. [risas] Una autopregunta. No te ha llegado la camiseta. Venía con el cheque, las instrucciones. Una pregunta para Albert. Eh, tengo un pequeño SAS con mi mujer y socia. Eh, hace 4 años que lo tenemos, solo somos ella y yo. Eh, el año pasado, hace justo un año, e facturamos eh 250,000 nosotros dos en 90% de anuncios, ¿vale? E es un pequeña una pequeña aplicación que es para hacer páginas web, se llama Linko, el concepto más técnico y sobre todo tenemos en Latinoamérica, ¿no? Inicialmente queremos e hacer como un SA normal, con suscripción y vimos que con anuncios, al menos en nuestro sector y en nuestro target que tenemos ahora mismo que es Latam e pues funciona mejor con anuncios. Ha gustado mucho más el free, ¿no? Que que cuánto has dicho que facturabas por perdón, 950.000 250.000, 250, sí, que fue fue muy bien justamente hace un año, pero desde hace un año que Google, que es principal que nos paga, Google AdSense, la parte de de de PL que paga, ha ido bajando, o sea, hemos ido creciendo más eh más, o sea, mucho más visualizaciones, pero bajando, bajando, bajando. Mi pregunta es o consejo es como publisher que que somos, aparte que hemos hecho una transición más a la suscripción porque para compensar un poco, ¿no?, esta parte, ¿qué consejo o qué por dónde tirarías tus historas en esta situación? Muchas gracias. Bueno, primero felicidades por que montar un un SAS casi un autoempleo que te genere 250,000 € a ti, a tu mujer. Me parece muy meritorio, ¿no? Em lo que te está pasando, si entiendo bien, es que tú vas generando más tráfico, pero te está cayendo el CPM que te paga Google AdSense. Concretamente se ha dividido entre cuatro desde el año pasado para mi concretamente eh sector, ¿no? ¿Sabes si es todo CPMO o tienes un problema de fill rate de que tienes, o sea, se te llenan un porcentaje menor? Per, ¿qué qué es el CPM? CPM es el precio unitario que cobras por cada 1000 impresiones, coste por 1000 impresiones. El fill rate es el porcentaje de veces que se imprime un anuncio de que que que entra uno, ¿no? Entonces, básicamente tu RPM, que es lo que te interesa al final, lo que te llevas a casa, es el field rate por el CPM. Si nosotros hemos duplicado usuarios, claro, este usuario verdad comparte con sus visitantes, ¿no? Que son quien al final genera este ingreso. Hemos duplicado, pero se ha habido entre cuatro, ¿no? Entonces en total se ha diido por la mitad, ¿no? Entonces estamos celebrando hacia un año 30.000 en un mes y ahora este mes después de multiplicar por dos pues estamos a la mitad, ¿no? O sea, una una reducción de de este nivel sería muy bueno entenderla. O sea, lo que intentaría, si el 90 y pico por de tus ingresos son de Google sería hablar con con alguien de ahí. Yo te puedo yo te puedo yo te puedo poner en contacto con con gente con Sergay. Con Sergay, no, pero con gente en España que te va a atender que te va a atender [risas] mejor que ser gay. y Larry, eh, para que te miren el caso concreto, porque un entre cuatro es una barbaridad, ¿vale? cosas que puedes hacer, pues intentar eh no depender tanto de Google, ¿no? E la verdad que, por ejemplo, soluciones como como Steak no están pensadas para publishers de tu volumen, ¿no? Nosotros trabajamos pues con Grupo Prisa, con un editorial, con los grandes grupos editoriales que son los que intentamos captar, ¿no? Pero si pudieras conectar fuentes de monetización alternativas a Google, pues te mejoraría el rendimiento de la página, sobre todo si tienes un problema de fil rate, si tienes un problema de que hay un porcentaje alto de impresiones que no te generan ningún ingreso. Si es así, intentaría buscar partners de monetización alternativos, que esto haces un search en cloud y en o en cualquier modelo que utilices y y te va a darle o en Google [risas] y te va a dar y te en Gemini te va a dar te va a dar alternativas. Gracias. Bien, siguiente pregunta. Soporte técnico de Aptech. Eh, sí, sí, sí. Bueno, y más el resumen de de toda mi vida en un minuto. [risas] Y hay otra pregunta. Se confirma que hay dos camisetas para los invitados también. Eh, hola. Eh, buenas tardes. Soy Nico. Tengo dos hijos que utilizan Innovaamat del diario. Yo lo tengo que ayudar también a a entender el sistema. Me gusta mucho, pero mi pregunta va más para el lado advertisement, que es lo de que no nos da de comer cada día de momento a internet. [risas] Si las interfaces van desapareciendo, como ya se ha discutido un poco en este en este podcast y en internet y los que van a utilizar internet y a visitar las páginas son los agentes y no los humanos haciendo point and click que parece un poco antiguo. ¿Qué espacio queda a la publicidad? O sea, ¿cómo se puede monetizar un agente que visita un contenido, una API, un MCP o lo que sea? es para agentes. Bueno, a ver, el agente, salvo que la gente tome decisiones de compra, bueno, que cuidado, eh, pue ser eh la gente a mí me recomienda cosas, ¿cómo no sé yo que alguien le está enchufando un anuncio a la gente? que está soportando a la gente. Lo que pasa que la publicidad o parte de la base de la publicidad es la capacidad de manipular, ¿no?, en el sentido negativo de la palabra, pero de influenciar en el sentido de ganar dinero, ¿no? De influenciar al humano en tomar una decisión concreta, ¿no? Entonces, si el agente es un es un ser completamente racional que no se deja influenciar por nada, la publicidad no tiene mucho sentido ahí, ¿no? Eh, eso va en línea con lo que preguntaba Bernat antes, ¿no? de las caídas estas de tráfico de de los publishers es un problema grave para los publishers. Tú tocas un punto incremental que es del del tráfico que queda, cuánto tráfico es humano versus va a ser tráfico agéntico o no sé si esa palabra existe, pero bueno, de agentes eh me parece un reto grande. No tengo una solución muy clara porque, como digo, el tráfico en humanos se puede monetizar con publicidad porque los humanos son relativamente susceptibles a informarse y tomar decisiones de compra en base a anuncios, ¿no? Los agentes creo que que no, no. Entonces es un es un reto de la industria. Idea para la siguiente. Anuncios para agentes. Yo me he quedado pillado con esto, ¿eh? Bueno, si alguien le interesa luego hablamos de anuncios [risas] para gente. Vale, iremos con la última pregunta. Uh, mucha convicción, eh, última siempre. Peach, hay pit, hay pit. También hay camiseta para el pit. Escuchado. Ostras, Jordi, estás a tope, ¿eh? Estoy, estoy informadísimo. Hola, buenas. Soy Gerard de Nabla yo, mi pregunta es para Andreu, que también ya nos conocemos y somos una startup tech. Entonces, mi pregunta para ti, Andreu, es cuando se habla de lo que habéis hablado, ¿no? El Mask, la AI y todo este esta flipada que nos mola. ¿Cómo lo ves esto en el sector educativo, los coles y el perfil de dinosaurio habitual que tenemos? ¿Dónde ves, por ejemplo, la AI en educación en 6 5 años? Sí, es lo que lo que digo, ¿no? Al final no sé si nos escucha. Sí, ahora vale. Por un lado, ¿no? Yo creo que tiene un gran potencial para el profesor, como lo estáis enfocando vosotros, ¿no? Y en en ayudarle y en hacer un super profesor y en el uso directo del alumno. Depende mucho de la edad, ¿no? En función de la autonomía y en qué punto está. y en casos muy específicos como casos de práctica o o casos de evaluación o de intervención en dificultades o en avances, creo que será gran ayuda. Pero también tengo la parte de de ser escéptico, porque al final llevamos muchos años con muchos avances tecnológicos, ¿no?, que han cambiado muy poco la la a la aula, han cambiado muy poco la enseñanza. Yo creo que será buscar casos de uso muy concretos y y ir uno a uno, ¿no? En este sentido. S. Gracias. Si hay colegios en la luna ahí extra, ¿no? Supongo. Yo creo que es la la aula o el aula. Ahora me he quedado pillado. [risas] Me dedico a las matemáticas porque es el el agua. Si aquí somos todos castellano [risas] normativo. Vale, pues vamos con el pitch. Hoy tenemos a David Roca em de Myic. Necesito un micrófono, David. Ah, te está llegando. Vale. Y David que es veterano del podcast, ¿eh? Sí, sí, estuvo la última vez también preguntando, no se llevó la camiseta y por eso ya está. No sé si soy tan como sanamente loco, pero ahí estamos. Bueno, ahí ha ido bien, eh, ser fan del podcast. Esto, ¿cuál es la dinámica? Él hace un pit y nosotros le Sí, justo. ¿Cuánto de dinero llevas encima? Albert, tiene que ser al momento la transferencia. Todo lo que llevas lo inviertes. Es transferencia. Va a ser poca cosa. Un shark tank. Un shark tank. Vale, entonces un segundo, ¿verdad? Son 3 minutos de pitch cuando te diga ya. Luego hacemos una ronda de preguntas y luego hay un una ronda de feedback. Feedback nuestro a él. Ah, okay. Y y si quieres invertir, inviertes. Sí, ya me imagino. Pues, ¿estás listo? Cuando quieras. [resoplido] Pues vamos allá. Escribir es pensar y su aprendizaje en las escuelas está en peligro porque evaluar no escala. Soy soy David Roca. hace más de 10 años que soy profesor y cada vez que hacía escribir a mis alumnos me llevaba un tocho de eh de papeles así a casa y me pasaba el fin de semana y la semana siguiente corrigiendo total para dar feedback eh 10 días más tarde a mis alumnos cuando ya no servía para nada. E los profesores no dan abasto y los alumnos escriben muy poco, una o dos veces al trimestre. Eh, además hoy los profesores no pueden mandar tareas a Casa de Escritura porque, adivinad, lo hace Chat GPT. Por eso hemos construido MITI, que es un asistente de inteligencia artificial que ayuda a los profesores a corregir. El profesor escanea o hace una foto a las redacciones que pueden ser manuscritas y Myic genera un borrador que el profesor luego revisa y envía a los alumnos en un solo clic. Eh, nuestro modelo de negocio es B toc, o sea, nosotros estamos centrados en hacer una herramienta imprescindible para el profesor porque así sabemos que vamos a la escuela a venderles con ya usos real en el centro y con adopción, ¿vale? E es nuestra forma de entrar rápido a un mercado que de por sí es lento, ¿vale? Y una vez entremos expandiremos a otros casos de uso para llegar a ser la infraestructura de la avaluación. [resoplido] El producto lo tenemos listo desde enero, no está abierto, pero si tenemos una base de usuarios, 60 usuarios activos al mes, de los cuales uno de cada tres eh no se utiliza cada semana. Se han procesado más de 3,000 textos y ya tenemos dos SIS eh verbales en cuatro propuestas que ya han hecho, o sea, con profesores que no están utilizando económicas encima de la mesa. Vengo de dos pilotos que vamos a empezar de pago en después de Semana Santa y eh estamos hablando con 14 centros y ocho grupos escolares. Y esto lo vamos a hacer pues Gabriel que es el CTO que aunque parezca un niño, ya sabe desarrollando copilots de inteligencia artificial antes de Chat GBT y además fue segundo desarrollador en un Scale como Zignup y yo que conozco los dos las dos caras de la moneda. He sido profesor durante más de 10 años y además estuve e de director de proyectos en un grupo de 12 colegios aquí en Cataluña. ¿Qué estamos buscando ahora? Estamos buscando e crear un producto que sea imprescindible para los profesores, que no se utilicen cada semana y acabar de validar que somos capaces de replicar el playbook de uso en el colegio y venta institucional. Después de eso aceleraremos, queda muy poco. [aplausos] David tiene mérito porque aparte lo está haciendo siendo padre de tres o cuatro. Tres. Tres. De momento. Tres. Tres criaturas. Está mi mujer por ahí. Empieza tú con las preguntas que yo las preguntas, o sea, la que tiene mérito es mi mujer. Eh, yo realmente [risas] nos conocemos, así que si queréis empezar. Pero eres una voz muy autorizada, ¿no? Ya, ya, pero pero ya está bien que no quiero cesgar. Entonces, ¿a quién le vendes? ¿Le vendes al tu cliente? ¿Es el profesor o es la institución? O sea, es B2C2B. tenemos un una parte, o sea, los profesores entran con el Pro, el plan Pro, digamos, que es máximo uso, eh, un mes gratis y luego tiene la capacidad de pasar a premium, que es bastante generoso, pero nuestro objetivo es vender al colegio, es decir, en cuanto tenemos uso de un colegio llamamos a la puerta, ¿vale? O sea, tú entra, intentas convencer a x profesores de un colegio, ellos te pagan una suscripción. Bueno, intentamos convencer a uno, o sea, de momento no lo hemos abierto, eh, el producto es boca oreja totalmente, pero ya se está viendo que cuando uno no se utiliza se hace el efecto red y paga la factura del profesor individual. De momento nos están pagando dos profesores. Vale. ¿Y cuánto vale esto? Esto vale una suscripción de 19 € al mes. Y luego para el colegio hay un, bueno, es un fi de plataforma que va de 490 a tickets más grandes si son grupos de escuela y luego paquetes de número de evaluaciones que al final serán tokens. Y el go to market es este, es convencer a uno o unos pocos profesores por centro y a la que alguien te está usando ir al centro, intentar captarlo entero. Eso es. Okay. No, el producto es, a ver si lo he entendido bien, un software para que el profesor saque fotos a los papeles que han hecho sus alumnos y evalúe la calidad de la escritura de sus alumnos. O sea, estamos viendo que las escuelas para trabajar la escritura están volviendo a escribir a mano y en clase por el problema de qui decir papel y lápiz. papel y boli. Entonces, el proceso que tenemos, que hay algo de fricción es este, ¿no? O sea, necesitan escanear o subir una foto y y la y el software que vosotros habéis hecho, nosotros una vez e lo procesamos se ve el texto original del alumno con todas las marcas encima, marcas de faltas de ortografía e léxico, gramática y también discursivos. Y luego lo comparamos con una rúbrica que es una forma de evaluar en escritura, que son varios criterios con descriptores de nivel, ¿vale? Nosotros situamos una pregunta, perdona, David, ¿no era David? Eh, una herramienta como Gramarle o Hemingway, no sé si las conocéis, las conozco las dos, sí. Vale. Eh, no te darían Hemingway concretamente te da un score, ¿no? No, no te serviría un Grammarly o un Hemingway para Sí, pero no están integrados en el flujo del docente. Es decir, hay una parte que es la subida en masa de la de esas pruebas y sobre todo también el tema del manuscrito. Lo que están utilizando los profesores hoy es Gemini, CHGPT, etcétera. Bueno, que también funciona bastante bien, funciona bastante bien, o sea, hay un problema ahí de GDPR, o sea, legal, bastante potente, eh, pero luego no se integra en el flujo de trabajo del profesor, ¿vale? Y a medida que va avanzando el chat o va avanzando la conversación, ¿es la clave de este flujo integrado de profesor que que habéis descubierto que es? O sea, que nosotros nos suben un PDF que lo pueden escanear en un minuto en la fotocopiadora del colegio. Van a la fotocopiadora, nosotros lo dividimos y sale un fichero y lo suben. Exacto. Hombre, eso que no está integrado con el flujo, se hay un billion de usuarios de CHGPT, eso es bastante integrado, digamos, en el flujo de la gente normal, incluyendo los profesores. O [resoplido] sea, es difícil integrar integrarse en un flujo de la vida de alguien en general, ¿no? O sea, distribuir eso es difícil. Sí. Entonces, lo que ha hecho bien CHG GPT precisamente es meterse en la vida de la gente, también de los profesores. Entonces, si ya están pagando una suscripción, ¿no? ya tien acceso a los tokens y es tan fácil como hacerle una foto y tener la corrección. ¿Cuánto más valor tienes que añadir tú para que teniendo ya esta app instalada y pagando ya los 20 € paguen 20 € más de una app que no conocen para que les dé una ventaja. Sí, sí. A ver, nuestro objetivo no es captar al profesor, eh, obviamente cuando nos prueban ven que es 10 veces mejor porque marcamos el texto original del alumno encima, o sea, cuando lo ven los profesores flipan porque es alucinante. Eh, pero nosotros lo que vendemos GPT que lo haga lo mismo, que lo marque encima. Si le dices a a clocha, a GPT, le subes un PDF con todo el tocho y le dices, "Oye, márcame encima, manténme el texto original y márcame encima las correcciones que parezca que pues yo que sé que o que sigue cierta con la mancha de café encima y todo, ¿sabes? O sea, ¿qué qué te hará o qué te hará en las siguientes dos versiones de modelo? Porque esto todo el mundo ahora se mide en versiones de de modelos. Sí, no, no, a lo que iba, ¿eh? O sea, que nosotros no vendemos al colegio, sino que, o sea, que no vendemos al profesor, sino que vendemos al colegio. Y lo que vendemos al colegio no es ahorro de tiempo, no es esto, sino que es un sistema sostenible del aprendizaje de la escritura, ¿vale? y nos sentamos con ellos, codiseñamos las rúbricas, hacemos una programación vertical de todos los objetivos por ciclo de de la escritura, un poco como Innova Matat, ¿no? O sea, no tenemos libros, pero quizá el día de mañana tenemos que hacerlos los cuadernillos para que los niños aprendan a escribir. O sea, sois un innovamat para la escritura. Podríamos eso da mucho caché cuando empiezan a decir que eres el Esto la estáis petando, Andreo. Bueno, bueno, es es el principio ya de la fama. Aquí recibimos mucho. David, una pregunta, ¿estás buscando financiación? Estamos empezando a hablar con Business Angel. Sí, eso quiere decir que sí. Sí, vale. Sí, sí. ¿Cuánto buscáis? Estamos buscando, ya que estás aquí, aprovecha, ¿no? Digo yo. Sí, sí. [risas] O sea, estamos hablando con muchos business angels. La valoración está en torno a eh No, pero ¿cuánto buscáis? ¿Cuánto? Ya lo veremos. ¿Cuánto buscáis? ¿Cuánto buscáis? ¿Cuánto [resoplido] cuánto capital necesitáis para seguir? 500. 500.000. Sí. Vale. ¿Y qué queréis hacer con eso? Pues e con eso principalmente growth, o sea, ir a captar talento que nos ayude a traer estos profesores para luego nosotros e vender y luego replicar el el modelo que estamos empezando a validar. ¿Vale? ¿Y al profesor cómo lo captáis? ¿Hacéis ads, los llamáis? ¿Vais a los colegios? Esto es una parte que todavía tenemos que validar porque ha sido todo boca oreja, ¿vale? O sea, que no tenemos esa parte h ligada, pero estamos en ellos. Ahora vamos a empezar a probar. ¿Conocéis a los dos profesores personalmente? Eh, sí, [risas] son familiares. Faltaría más. No, no, no, no. Una es mi madre. [risas] Madre no cuenta. No cuenta con validación en el pit. En el No, pero es que es usuaria, o sea, está loca. Eh, en en en la presentación sale sale mi madre ahí y es toda la historia de mi madre. ¿Cuántos profesores hay en España? Profesores hay en España, eh, hay 23,000 colegios más o menos y unos 400,000 profesores. 400,000 profesores los números es él. Claro. Bueno. [risas] No sea 23,000 centros por un ticket medio de 2,500 3,000 € son 84 millones de euros. es un mercado pequeñito. En Estados Unidos sí que representa una oportunidad mayor. Entonces aquí la oportunidad también creemos que está en, o sea, es el wedch, digamos, para entrar 100% del mercado español son 80 millones. Eh, 100% del mer Bueno, si captas a todos los centros de España, facturas 80 millones, o sea, se puede subir el ticket. Ahora, de momento es una herramienta. Si somos un libro pues la cosa es distinta. ¿Haréis mates? No, [risas] ¿de qué de qué eras, profe? No, y tampoco sé que la si es el aula o la aula. Es el aula. Nos dice nuestro chief doblador officer que es Masumi que está por ahí. Confirmo que el aula es el CTO también. Lo sabes tú, eh, por el podcast. Ostras. Eh, ¿desde qué eras profe tú, David? Yo soy maestro y era profe de quinto. ¿Eres? No, no era, era. Ahora solo doy clases en la UNI. Yo yo para comentar de qué, perdona, en la universidad, en la Facultad de Educación y doy ahí una asignatura. ¿Cuál? Aprendizaje de las ciencias sociales. No tiene nada que ver. Vale ver. Y de primaria también. Y de era profesor de primaria. Sí. Sí. Estuve 7 años en el colegio. Porque el producto está pensado para niños de primaria, ¿no? Es, o sea, último ciclo de primaria, que es cuando empiezan a producir textos de 100 120 palabras hasta segundoato y primeros años de universidad. que justo estamos haciendo un estudio con la Universidad de Navarra, eh, que ahí tienen todos los grados una asignatura de escritura. Sí, comentar esto que con David hace tiempo que nos conocemos desde que estaba las bueno, la escuela pero sí en la parte de proyectos y bueno, es un tío con una convicción, bueno, ya lo vais viendo, ¿no?, que tiene una convicción muy grande y y que eso es muy importante, ¿no? La el seguir y la perseverancia y el feedback que ya se he dado, ¿no? Desde mi punto de vista es final tú cuando vas a la escuela en general puedes ir desde dos puntos de vista, puedes ir a con el punto de vista de de sustituir o de ocupar el core curriculum que seren como las asignaturas troncales o puedes ir con la con un punto de vista de ser un complemento, ¿sí? Un suplemental. El gran reto que hay más grande es que en general a en el mundo, sin saber en concreto en China, porque en China lo que pasa ahí a veces es difícil de saberlo. Y en India, la la la empresas que han hecho complementos han funcionado en Estados Unidos. Fuera de Estados Unidos muy pocas han funcionado porque en general es un mercado con muy pocos recursos. El presupuesto de la escuela es muy rígido y es poco flexible. para gastar 1 €o más en algo que no sea core, ¿no? Y y es el reto más grande que siempre veo. Ah, esto es muy en general para ir el mercado, que en general ya no es grande, sí que hay la escuela privada concertada que tiene un punto más de flexibilidad. Pero yo es lo que les digo muchas veces, si la convicción es altísima, Estados Unidos es un muy buen mercado. Muchas veces empezar desde ahí no es fácil, pero pero bueno. Muy bien. Ya que has inaugurado el feedback e Andrés, seguimos con Vale. Ah, vale. Sí, era preguntas. Pero bueno, tú ya preguntar no querías preguntar nada más. No entiendo que ya os os concepem, a ver, yo veo dos retos principales, eh, el primero es el tamaño del mercado. Si quieres venture capital, ¿vale? O sea, un mercado que el 100, captar el 100% del mercado, lo cual no va a ocurrir nunca, es 80 m000ones un mercado pequeño. E para que te invierta un visí, otra cosa es que tú digas, "No, yo quiero vivir de esto y por lo tanto no voy a intentar hacer algo bootstrap y y ganarme la vida con esto, ¿no? Eso eso es una otra peli. Pero si vas a buscar dinero de BC, un mercado de 80 millones en España me parece pequeño. Ese es el primer reto que veo. Y el segundo es un reto de producto, ¿no? De vas a tener muchas herramientas en permanente evolución, eh, pues sacando productos, aunque no sean especializados, semicompetitivos con el tuyo, ¿no? Que van a ser competidores no oficiales, porque obviamente Chat GPT no va a ser un competidor, pero ser un competidor de facto eh e haciendo esto, ¿no? Entonces, por estas dos razones, con la atracción que tienes hoy de dos profesores, creo que te va a costar levantar capital, ¿no? E dicho esto, eh me encanta ver un profesor emprendiendo, intentando solucionar un problema que conoce y con la convicción que que él mencionaba y montando un equipo para esto, ¿no? Así que eh nada, me mis padres son profesores, así que me encanta me encanta ver esto y te animo a continuar y cualquier cosa que podamos ayudar, ya sabes. Gracias. Sí, yo también son de familia maestros más o menos, así que también empatizo y todos y o sea, a mí me gusta mucho reflexionar sobre el problema en el mundo, ¿no? Y y [ __ ] e las nuevas generaciones, [risas] ¿vale? que por cierto, según Andreu, todo el mundo parece un niño a nuestro lado, o sea, que tranquilo. [risas] Creo que tienen un reto enorme ahora mismo de capacidad de concentración y aprendizaje, ¿no? Lo que estamos viendo de los resultados académicos de que están en alltime lows, ¿no? De hecho, leí, no me acuerdo de la fuente, eh, leí que que el el coeficiente intelectual Flin Effect, eh, Fln effect, no sé qué estás diciendo. Esto lo que no es el nombre de lo que estás diciendo. Ah, vale. Pues no sé ni lo que estoy diciendo todavía, pero [risas] lo que quería lo que voy a decir es que leí hace poco que el coeficiente intelectual eh que llevaba incrementándose, no sé si en dos puntos cada 10 años o una cosa así, ¿no? Por primera vez en la historia había bajado y y no me sorprende, ¿no? Porque realmente entiendo que hay ciertos retos de capacidad, de concentración, de aprendizaje, del social media, de la del attention span, ¿no? la capacidad de de foco de muy pocos segundos y creo que que la escritura y tú has dicho, "No, escribir es aprender y estoy muy de acuerdo y tal." Pues total, que creo que es un problema enorme y que y que me parece muy serio, muy serio, muy serio. Eh, me gusta que haya gente intentando buscar maneras de atacarlo, ¿vale? Em, ahora como inversor, hoy no me has convencido nada porque el tamaño de mercado eh no es venture scale y porque estamos en un mundo donde las capacidades de tecnología, ¿no? Si el software está muerto, como dice todo el mundo, eh tiene que dar muy claro que que está que estás proponiendo algo que no se puede hacer nativamente con una de estas herramientas todopoderosas que tenemos todos en el en el botsillo, ¿no? Entonces, como inversor me da mucho miedo esta incertidumbre tecnológica y este mercado pequeño. Yo no me no lo veo claro, no no lo veo claro de momento, pero me pero te quiero agradecer que te estés dedicando a esto porque creo que es uno de los problemas quizá más grandes que tenemos como humanidad ahora que lo resolvemos todo lo demás con la inteligencia artificial, que no acabemos todos tontos perdidos, ¿no? Eh, y que la gente tenga capacidad de reflexionar, de leer, de escribir, de pensar, eh, de de seguir haciendo matemáticas. Creo que es muy importante, entonces me flipa que estés haciendo esto, pero ahora mismo no me convence para invertir. Vale. Eh, poco poco añadir. O sea, yo yo realmente reflexionar sobre el el go to market a escuelas y a y a particulares. Eh, creo conozco a Javier Arroyo de Smartic. Eh, Smartic hizo B2C, to be, principalmente B2C. Es B2C, ¿no? No ha conseguido hacer B2B. Bueno, empezó, pero tiene un negocio en B2C muy relevante y ellos están, si no recuerdo mal, más de 10,000ones de euros, seguro, sí, alrededor, ¿eh? Y consiguieron escalar con un modelo parecido y yo cuando me lo contaba digo, "Hostia, esto es imposible." Pues no, no. Y efectivamente y también es matemáticas o no. Principalmente han lanzado otros verticales, pero principalmente es matemática, o sea, es competidor comprensión lectora. Comprensión lectora. Sé no sé la división, pero sí que tiene comprensión lectora, thinking, programación. La división es cuando coges un número y lo [risas] la la división del rev. E yo la verdad es que es un espacio que no conozco. Me gusta mucho imaginar el Go to market. Eh, he ido aprendiendo hablando con Andreu, pero me cuesta imaginar cómo eh vender a un mundo donde hay poco dinero a invertir en general. Eh, desafortunadamente. Sí. y sí que creo que es un problema eh probablemente a resolver y seguramente que cambiará mucho con la IA en los próximos eh años, sin ninguna duda, con lo cual yo creo que hay oportunidad, sin duda. Lo que pasa es que estás en una fase muy jodida porque claro, no has demostrado nada todavía aparte de tu madre que que está bien, [risas] pero que es tu madre, tío. O sea, hay que ver. Mi madre no es cliente de Factorial, ¿eh? Ya, no puede tampoco, si no [risas] lo sería. Eh, en cualquier caso, o sea, o sea, tendríamos que ver al no ser insiders eh de tu mundo, ¿no? Y no conocer bien ese espacio, tendríamos que ver una atracción brutal, ¿no? Eh, pero seguro que hay gente que en esta etapa entiende bien lo que estás diciendo, conoce bien el sector y y puede hacer el bet, ¿no? Poco más que añadir tamb diría Bernard también. Yo sí que es verdad que en mi caso, o sea, yo cuando tengo un problema complejo, yo necesito escribir, necesito pintar una pizarra, et si no hubiese tenido esa educación de peño, quizá no sabría cómo hacerlo, ¿no? Y es una, creo que es algo que personalmente me parece relevante, ¿no? Que que en la educación enseñamos a pensar y a escribir seguramente estar más cerca del papel y el lápiz a mí me parece algo más coherente que estar cerca de una pantalla, ¿no? mercado. Si es venture capital, yo creo que es el tema que estás hablando todos, si es algo escalable que tenga sentido invertir, al final Venture Capital va a de invertir ciertos, ¿no?, ciertos centenares de miles de euros, incluso millones en el futuro para lo que sea, un retorno de cientos de miles de no sé, no sé si es esto. Yo creo que tendría sentido quece lo que dice Bernardo, si usted si mañana nos viene sincero, 5, 10, 15, 20 colegios que que les pues ahí sí que [ __ ] parece que sí, aunque signifique irse a Estados Unidos, luego está el reto de otros de otros generalistas, pero sí que creo que al final si el colegio tampoco es la la empresa más profesionalizada del mundo, alguien que les ayude y que les dé confianza en cómo educar, creo que es un negocio relevante, creo Creo que ahí puede haber un una oportunidad, no sé si es Venture Capital o no, pero creo que sí que hay una oportunidad. Entonces, me gustaría, me gustaría que nos fues contando cómo te va. Básicamente sería mi sería mi feedback. Así lo haremos. Así que nada, oye, pues muchísimas gracias. Un aplauso. Gracias. Gracias. [aplausos] Y lo vamos a dejar lo vamos a dejar aquí. Falta elegir a la mejor pregunta, ¿eh? Y yo como soy los invitados de ellos diría que no sé entre Andreo y Alber a ¿A quién se la damos la camiseta? Albert, te han preguntado tres veces a ti. Tú decides. Ferenov, yo he empatizado mucho. Espera, que no tienes micro. No sé por qué ha pasado, pero no tienes micro. Vale. Yo he empatizado mucho con, a pesar de que ha habido un señor que ha hecho muchos deberes, ¿no? Eh, pero he empecado mucho con contigo con Aparte le han dividido por cuatro el CPM, así que no puede comprarse muchas camisetas. [risas] Se la damos a él. Se la damos. Venga, ¿te parece que se la das tú? Se la la tenemos por aquí la camiseta. Sí. El título de la tertulia es de de ETEC a sin pesar por la universidad. Eh, venga, pues Alber nos hacemos una foto. Hay que levantarse. Eh, son las cámara por aquí. Eso es un poco bizarro, ¿eh? lo que estáis haciendo está muy bien. Y tú y yo aquí como como unos ancianos [risas] mirando las obras. Oye, qué bien. Está muy bien, ¿eh? Esta es la miniatura, ¿no? Muy bien. Pues lo tenemos. [aplausos] Esto es para vosotros. Esto es para una para cada uno. Esto es para vosotros y para David que hay otra camiseta por porque ha hecho el [ __ ] Ahora se la damos. Y los que estáis aquí, por favor, no os vayáis, ¿vale? Ahora hay un bastante rato de networking y tenemos Catherine de las Moons, que se portan siempre superb con nosotros y nos dejan que luego estemos un ratito aquí y podamos comer algo. Así que nada, quedaros por aquí, habrá música y a ver si encontráis a vuestro futuro CFunder o o un amigo para compartir historias de emprendedoría. Muchas gracias a todos por venir. Gracias, Albert, gracias David, gracias Andreu. Hasta [aplausos] la próxima. Son son MS europeas, son no son ms americanas. Yo L y en cu días XL. [risas] [música] [música] [música] [música] [música] Vamos.