Snowflake, OpenAI, Anthropic y el futuro del SaaS | Tertulia Itnig — vídeo y transcripción

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[01:04] 
[01:04] [música]
[01:28] 
[01:28] Pues  Buenas  tardes  a  todos,  bienvenidos
[01:31] 
[01:31] a  una  nueva  tertulia  en  directo  de  INC
[01:33] 
[01:33] en  Barcelona  en  Semana  del  Mobile.
[01:35] 
[01:35] Semana  que  ha  sido  muy  muy  intensa  para
[01:36] 
[01:36] todos  y  un  placer  tenerlos  todos  hoy
[01:38] 
[01:38] juntos  aquí  en  nuestra  en  nuestra  casa.
[01:40] 
[01:40] Estamos  con  Bernat.  ¿Cómo  estás?
[01:42] 
[01:42] Muy  bien.  ¿Tú  qué  tal?
[01:43] 
[01:43] Pues  muy  bien,  cansadito,  pero  pero  bien
[01:45] 
[01:45] bien.  Buenas  semanas,  Jordi.  ¿Qué  tal?
[01:46] 
[01:46] Muy  bien,  muy  bien.
[01:48] 
[01:48] Y  estamos  con  también  con  Miguel  Ángel
[01:49] 
[01:49] Rivera,  que  es  vicepresidente  en
[01:51] 
[01:51] Snowflake  y  bueno,  pues  nos  acompaña  con
[01:53] 
[01:53] nosotros.  Muchísimas  gracias  por  venirte
[01:55] 
[01:55] hoy.  ¿Cómo  estás?
[01:55] 
[01:55] Gracias  a  vosotros.  Muy  bien.  ¿Cómo
[01:57] 
[01:57] estás?  Ya,  ya  que  te  tengo  por  aquí,
[01:58] 
[01:58] empezamos.  Para  quien  quien  no  conozca
[02:01] 
[02:01] Snowflake  dentro  del  público  de  la
[02:02] 
[02:02] audiencia,  ¿puedes  contar  rápido  los  los
[02:04] 
[02:04] números  importantes  de  la  compañía,  qué
[02:06] 
[02:06] nivel  de  volumen  de  negocio  gestionáis?
[02:07] 
[02:07] ¿Qué  haces  Noteflake?
[02:08] 
[02:08] ¿Y  qué  hacéis  en  10  palabras?
[02:10] 
[02:10] [ __ ]  ¿qué  hacemos  en  10  palabras?
[02:12] 
[02:12] No  sé  si  van  a  ser  10,  pero  bueno,
[02:14] 
[02:14] básicamente  somos  una  plataforma  de
[02:16] 
[02:16] datos  que  opera  en  cloud,  un  servicio
[02:18] 
[02:18] SAS  para  datos  e  inteligencia
[02:20] 
[02:20] artificial.  ¿Has  contado
[02:22] 
[02:22] esto  de  la  inteligencia  artificial?  ¿Lo
[02:23] 
[02:23] habéis  añadido  [risas]  recientemente?
[02:25] 
[02:25] Sí,  lo  hemos  metido  hace  unos  pocos
[02:27] 
[02:27] años.  Eh,  históricamente  se  nos  conocía
[02:29] 
[02:29] como  una  plataforma  de  datos,  pero
[02:30] 
[02:30] evidentemente  hoy  en  día  eh,  bueno,
[02:32] 
[02:32] apostamos  más  por  la  que  por  los  datos,
[02:34] 
[02:34] pero  es  verdad  en  este  caso,  ¿no?  O  sea,
[02:36] 
[02:36] hace  falta  datos  para  hacer  inteligencia
[02:37] 
[02:37] artificial,
[02:38] 
[02:38] ¿no?  Absolutament,
[02:39] 
[02:39] o  sea,  está  menos  está  menos  metido  en
[02:41] 
[02:41] calzador  que  que  otras  compañías.
[02:43] 
[02:43] Absolutamente.  De  hecho,  e  lo
[02:46] 
[02:46] comentábamos  antes,  pero  una  de  nuestras
[02:47] 
[02:47] fortalezas  es  el  marketplace  tan  extenso
[02:50] 
[02:50] que  tenemos.  Nosotros  operamos  en  AWS,
[02:54] 
[02:54] Azure  y  en  Google  Cloud.  Lo  interesante,
[02:57] 
[02:57] Noflake,  es  que  conecta  los  clientes  con
[02:59] 
[02:59] otros  clientes,  con  partners.  Tú  puedes
[03:01] 
[03:01] tener  partners  que  trabajan  en  una  nube
[03:03] 
[03:03] distinta  y  con  Snowflake,  estás
[03:05] 
[03:05] conectado  a  golpe  de  click  y  puedesar
[03:07] 
[03:07] complementar  tu  información  con
[03:09] 
[03:09] información  del  tiempo.  Antes  hablaba  de
[03:11] 
[03:11] un  ejemplo  con  un  compañero,  cuando
[03:13] 
[03:13] llueve  como  hoy  en  Barcelona,  pues
[03:15] 
[03:15] probablemente  en  una  en  un  retailer  e  la
[03:18] 
[03:19] gente  vaya  a  ir  más  a  los  centros
[03:20] 
[03:20] comerciales  que  a  las  tiendas  de  calle.
[03:21] 
[03:21] Y  esto  parece  obvio,  pero  si  puedes
[03:23] 
[03:23] conectarte  con  un  servicio  que  te  da
[03:25] 
[03:25] esta  información,  cruzarla  con  tus
[03:26] 
[03:26] datos,  hacer  un  forecast  en  tiempo  real
[03:29] 
[03:29] y  llevar  más  prendas  al  centro  comercial
[03:30] 
[03:30] que  a  la  calle,  pues  te  da  una  ventaja
[03:32] 
[03:32] competitiva,  ¿no?  Con  Snowflex  esto  se
[03:34] 
[03:34] hace  de  una  manera  muy  sencilla.
[03:35] 
[03:35] Oye,  hay  que  pagar  patrocinio,  ¿eh?  Para
[03:36] 
[03:36] hacer  la  la  cuña  entera.  [risas]
[03:38] 
[03:38] Correcto.
[03:39] 
[03:39] Pero,  pero,  ¿por  qué  es  mejor  Snowflake?
[03:41] 
[03:41] O  sea,  ¿cómo  cómo  se  diferencia  de  una
[03:43] 
[03:43] base  de  datos  normal  o  o  los  otros  cloud
[03:46] 
[03:46] providers  que  ofrecen  todo  tipo  de
[03:47] 
[03:47] productos  de  base  de  datos?
[03:50] 
[03:50] Pues  mira,  e  lo  primero,  Snowfling  no  es
[03:52] 
[03:52] solo  una  base  de  datos,  eh,  al  final  es
[03:54] 
[03:54] una  plataforma  completa.  Empezamos  con
[03:56] 
[03:56] una  base  de  datos  hace  14  años,  esto  ha
[03:59] 
[03:59] evolucionado,  eh,  y  tenemos  servicios
[04:01] 
[04:01] desde  inteligencia  artificial,  por
[04:02] 
[04:02] supuesto,  ingeniería  de  datos,  ingesta,
[04:05] 
[04:05] tiempo  real,  machine  learning,  hay  de
[04:07] 
[04:07] todo.  Lo  segundo  es  que,  como  os  he
[04:09] 
[04:09] dicho  antes,  trabajamos  multicloud  y
[04:12] 
[04:12] esto  es  una  diferencia  muy  interesante
[04:13] 
[04:13] porque  si  tú  trabajas  con  Azure,  yo
[04:15] 
[04:15] vengo  de  Microsoft  7  años  allí  y  por
[04:18] 
[04:18] supuesto  tiene  un  stack  muy  interesante,
[04:20] 
[04:20] pero  cuando  tú  tratas  de  obtener  datos
[04:23] 
[04:23] como  cliente  de  otro  cliente,  estás
[04:25] 
[04:25] limitado  a  una  nube.  Cuando  trabajas  con
[04:27] 
[04:27] Snowflake,  el  mundo  se  te  abre,
[04:30] 
[04:30] prácticamente  todo  el  mundo  trabaja  con
[04:31] 
[04:32] alguna  cloud.  algunos  clientes  con
[04:34] 
[04:34] multicloud,  con  Snowflex,  pues  tienes
[04:36] 
[04:36] una  interfaz  para  llegar  a  todos  los
[04:38] 
[04:38] lados  de  una  manera  muy  sencilla,  ¿no?
[04:40] 
[04:40] Por  otro  lado,  nosotros  fuimos  los
[04:42] 
[04:42] primeros  en  utilizar  bien  el
[04:43] 
[04:43] desacoplamiento  de  computación  y
[04:44] 
[04:45] almacenaje  cuando  apareció  todo  esto  del
[04:47] 
[04:47] cloud  computing  y  la  arquitectura  desde
[04:50] 
[04:50] su  creación  es  muy  sólida.  Aprovechamos
[04:52] 
[04:52] muy  bien.  Sabéis  que  el  almacenamiento
[04:54] 
[04:55] es  algo  que  cada  año  es  mucho  más
[04:56] 
[04:56] barato,  pero  la  computación  sigue  siendo
[04:59] 
[04:59] cara  ahora  con  el  mundo  de  la  más  cara
[05:00] 
[05:00] todavía.  Necesitamos  GPUs,  etcétera,
[05:02] 
[05:02] ¿no?  Con  Snowflake,  al  ser  nosotros  un
[05:06] 
[05:06] servicio  eh  de  consumo,  no  necesitas  eh
[05:10] 
[05:10] pagar  por  adelantado  40  m000ones  para
[05:12] 
[05:12] probar  el  último  modelo,  que  a  lo  mejor
[05:13] 
[05:13] la  semana  que  viene  ya  no  vale  porque  ha
[05:15] 
[05:15] salido  otro  eh  de  otra  compañía  que  que
[05:17] 
[05:17] lo  ha  mejorado.  Aquí  vas  a  pagar  por  el
[05:19] 
[05:19] valor  que  vas  obteniendo  a  medida  que
[05:21] 
[05:21] utilizas  la  tecnología.  Entonces  esto
[05:23] 
[05:23] hace  que  la  propuesta  sea  muy
[05:24] 
[05:24] interesante  en  comparación  con  irte  con
[05:26] 
[05:26] un  cloud  o  con  otro.
[05:29] 
[05:29] ¿Vosotros  no  tenéis  hierro?  Nosotros  no
[05:31] 
[05:31] tenemos  hierro,  dependemos  absolutamente
[05:33] 
[05:33] de  el  hierro  de  Microsoft,  AWS  o  Google,
[05:37] 
[05:37] que  en  el  fondo  dependen  de  Nvidias,
[05:38] 
[05:38] etcétera,
[05:40] 
[05:40] pero  nuestro  servicio  eh,  bueno,  opera
[05:42] 
[05:42] en  las  clouds,  no  tenemos
[05:44] 
[05:44] infraestructura  propia.
[05:45] 
[05:45] Y  a  nivel  de  negocio  más  o  menos,  sé  qué
[05:48] 
[05:48] volumen  de  revenu  generáis,  cuántos
[05:49] 
[05:49] clientes  o  que  puedas  compartir  un  poco
[05:50] 
[05:50] para  que  creo  que  no  todo  el  mundo  lo  se
[05:52] 
[05:52] imagine  el  tamaño  que  tienes.  Es  fácil,
[05:55] 
[05:55] es  una  empresa  cotizada,  eh,  no  es
[05:56] 
[05:56] recomendación  de  inversión,  esto  es
[05:58] 
[05:58] entretenimiento  solo.
[05:59] 
[06:00] Sí.  Hemos  cerrado  el  año  en  4.6  billion
[06:05] 
[06:05] 13,300  clientes,  si  no  estoy  equivocado.
[06:08] 
[06:08] E  y  bueno,  esto  pensad  que  ha  sido  un
[06:12] 
[06:12] crecimiento  vertiginoso  desde  hace  nuevo
[06:14] 
[06:14] 14  años.  Eh,  esto  nació  de  de  los
[06:17] 
[06:17] franceses  que  decidieron  montar  un
[06:19] 
[06:19] producto
[06:20] 
[06:20] eh  en  base  a  una  a  a  una  idea  que
[06:23] 
[06:23] tenían,  ¿no?,  de  aprovechar  el  cloud  y
[06:25] 
[06:25] montar  un  data  warehouse  optimizado  y  ha
[06:28] 
[06:28] llegado  a  a  ser  una  scale  up  que  opera
[06:30] 
[06:30] estos  niveles.  Ahora,  ¿no?
[06:32] 
[06:32] El  último  quarter  cerramos  en  1.25
[06:35] 
[06:35] billion,  si  lo  puedes  comprobar.
[06:36] 
[06:36] Q4  del  año  pasado  hiciste  [risas]
[06:38] 
[06:38] hicisteis  un  billón  de  facturación.
[06:41] 
[06:41] Esto  es  muy  Enterprise,
[06:42] 
[06:42] un  millón,  ¿no?  Eh,  un  millón  millones.
[06:44] 
[06:44] Sí,  es  Enterprise.
[06:45] 
[06:45] Esto  es  muy  Enterprise,  ¿no?
[06:46] 
[06:47] Eh,  a  ver,  Snowflex  está  pensado  para
[06:49] 
[06:49] llegar  a  cualquier  tipo  de  empresa.  La
[06:51] 
[06:51] realidad  es  que  una  de  las  maneras  de
[06:52] 
[06:52] escalar  era  primero  ir  a  buscar  a  los
[06:55] 
[06:55] líderes  de  los  mercados.  Entonces,  eh
[06:57] 
[06:57] nosotros  pensamos  que  si  conseguimos
[06:59] 
[06:59] enganchar  a  la  mejor  aseguradora,  al
[07:01] 
[07:01] mejor  banco,  tenemos  algunos  clientes
[07:03] 
[07:03] que  son  referencias  públicas  JP  Morgan,
[07:05] 
[07:05] el  resto  de  bancos  probablemente  le
[07:06] 
[07:06] seguirían,  ¿no?  Y  esto  ha  sido  una  clave
[07:08] 
[07:08] eh  del  éxito  de  el  escalado  de
[07:10] 
[07:10] Snowflake,  empezar  por  el  mundo
[07:12] 
[07:12] enterprise  fuerte,  fichar  también  gente
[07:14] 
[07:14] muy  senior,  eh,  y  después  escalar
[07:17] 
[07:17] llegando  a  otras  capas.  Ahora  tenemos  un
[07:18] 
[07:18] área  de  comercial,  eh,  y  de,  bueno,
[07:20] 
[07:20] mediana  y  pequeña  empresa  también  más
[07:22] 
[07:22] potente.  Vamos  creciendo  en  todas  las
[07:23] 
[07:23] líneas.  ¿Y  cómo  es  cómo  es  una,  o  sea,
[07:25] 
[07:26] cómo  vas  a  un  GP  Morgan  o  cómo  vas  a  a
[07:27] 
[07:27] una  empresa  tan  grande?  ¿Cómo  cómo
[07:29] 
[07:29] empezáis  ese  proceso  de  venta?
[07:32] 
[07:32] Una  de  las  claves  para  llegar  aquí  fue
[07:34] 
[07:34] que  rescatamos  a  Fran  Lutman,  que  es
[07:37] 
[07:37] nuestro  exceo  e  de  Service  Now.  Este
[07:40] 
[07:40] hombre  ya  estaba  retirado,  pero
[07:42] 
[07:42] evidentemente  tenía  muchísimos
[07:43] 
[07:43] contactos.  Él,  bueno,  fue  uno  de  los
[07:45] 
[07:45] artífices  de  que  Service  Now  creciera  al
[07:47] 
[07:47] nivel  que  creció.  La  red  de  contactos  de
[07:50] 
[07:50] Frank,  pues  os  la  podéis  imaginar.  y  con
[07:52] 
[07:52] él  vino  un  pequeño  ejército  de  personas
[07:54] 
[07:54] muy  bien  conectadas.  Entonces,  teniendo
[07:56] 
[07:56] un  producto  que  funcionaba  muy  bien,  que
[07:58] 
[07:58] era  muy  disruptivo  en  aquel  entonces  y
[08:00] 
[08:00] los  contactos  de  entrada,  eh,  bueno,
[08:01] 
[08:01] todos  arrancones  en  Estados  Unidos
[08:03] 
[08:03] principalmente  y  a  partir  de  ahí
[08:04] 
[08:04] empezamos  a  crecer.  Pero  de  nuevo  lo  que
[08:07] 
[08:07] lo  que  hicieron  muy  bien  en  Snowflex  fue
[08:09] 
[08:09] apostar  por  talento,  eh,  gente  bien
[08:11] 
[08:11] conectada,  gente  muy  inteligente,
[08:13] 
[08:13] ficharon  caro  también  para  traerse  a  los
[08:14] 
[08:14] mejores  del  mercado  y  a  partir  de  ahí
[08:17] 
[08:17] pues  empezaron  a  crecer.
[08:18] 
[08:18] Que  Frank  Lutman  dicen  que  es  uno  de  los
[08:20] 
[08:20] mejores  ejecutivos  de  las  últimas
[08:22] 
[08:22] décadas,
[08:23] 
[08:23] que  es  un  tío  muy  intenso,  ¿no?  Eh,
[08:25] 
[08:25] tiene  un  libro  que  se  llama  Ampit.  Sí
[08:27] 
[08:27] que  yo  me  he  leído  el  resumen,  todos  los
[08:30] 
[08:30] empleados
[08:30] 
[08:30] porque  pero  se  ve  que  le  va  la  caña,  le
[08:33] 
[08:33] va  a  marchar.
[08:34] 
[08:34] Sí,  es  un  tío  con  una  mentalidad  muy
[08:36] 
[08:36] bélica,
[08:36] 
[08:36] es  un  tío  de  70  tacos  casi  o  sí.
[08:38] 
[08:38] Entonces,  él  decidió  retirarse  de  nuevo.
[08:41] 
[08:41] Eh,  hace  un  par  de  años  cambiamos  de  CEO
[08:43] 
[08:44] y  vinos  Rider  Ramaswami,  que  era  un  exvp
[08:47] 
[08:47] de  Google,  un  perfil  totalmente  e
[08:51] 
[08:51] opuesto,  eh,  si  me  permitís,  pero  en
[08:54] 
[08:54] este  caso  nos  ha  venido  muy  bien  porque
[08:55] 
[08:55] él  es  muy  técnico,  muy  muy  técnico  y  es
[08:58] 
[08:58] un  creyente  de  la  IA.  A  desde  el  minuto
[08:59] 
[08:59] uno,  Frank  no  le  daba  tanta  importancia
[09:03] 
[09:03] al  al  mundo  de  la  IA.
[09:04] 
[09:04] Una  persona  más  de  ventas,  ¿no?
[09:05] 
[09:05] Sí,  muy  de  ventas.  Pero  Ridar  vino  y
[09:08] 
[09:08] dijo,  "Hay  que  pivotar  la  compañía
[09:09] 
[09:09] absolutamente  hacia  la  IA,  ¿no?  Y  si
[09:11] 
[09:11] miráis  la  bolsa,  justo  cuando  Ridard
[09:13] 
[09:13] entró,  Snowfle  cayó  en  picado  en  cuanto
[09:15] 
[09:15] a  acciones.  Eh,  bajó  a  109,  si  no  estoy
[09:17] 
[09:17] equivocado,  casi  a  la  mitad  de  lo  que
[09:19] 
[09:19] valía,  pero  su  visión  nos  ha  ayudado
[09:21] 
[09:21] mucho  luego  a  crecer.  Ahora  mismo  está
[09:23] 
[09:23] toda  la  bolsa  con  bulursa,
[09:25] 
[09:25] evidentemente,  pero  hemos  cambiado
[09:26] 
[09:26] completamente  la  compañía.  Ahora  cuando
[09:28] 
[09:28] vamos  a  contar  snowflex  hablamos  de  IA
[09:30] 
[09:30] principalmente,  no  hablamos  data
[09:31] 
[09:31] warehous
[09:31] 
[09:31] y  y  aparte  del  aparte  del  discurso,  creo
[09:34] 
[09:34] que  estamos  todos  intentando  hablar
[09:35] 
[09:35] mucho  de  ella,  ¿qué  qué  ha  cambiado
[09:37] 
[09:37] realmente?  O  sea,  que
[09:40] 
[09:40] la  compañía  es  diferente  a  nivel  de
[09:41] 
[09:41] producto,  a  nivel  de  go  to  market,  ¿qué
[09:43] 
[09:43] qué  es  lo  que
[09:44] 
[09:44] a  todos  los  niveles?  Primero,  estrategia
[09:46] 
[09:46] de  eh  posicionamiento,  ir  al  mundo  de  IA
[09:49] 
[09:49] cuando  antes  no no  íbamos  para  nada
[09:51] 
[09:51] allí.  Segundo,  desarrollo  producto.  La
[09:53] 
[09:53] mayoría  de  la  inversión  está  en  la  IA
[09:55] 
[09:55] también.
[09:56] 
[09:56] Tercero,  ¿a  qué  eh  perfiles  nos
[09:59] 
[09:59] enfocamos?  Porque  aunque  Frank  era  una
[10:01] 
[10:01] persona  muy  de  negocio  y  en  Estados
[10:03] 
[10:03] Unidos  se  han  acercado  mucho  a  los  se
[10:05] 
[10:05] levels,  la  realidad  es  que  a  medida  que
[10:07] 
[10:07] escalamos  empezamos  a  bajar  a  las  áreas
[10:10] 
[10:10] más  técnicas,  empezamos  a  vender  mucho
[10:11] 
[10:11] IT  porque  nuestra  fortaleza  estaba  mucho
[10:14] 
[10:14] en  el  posicionamiento  de  feature  versus
[10:16] 
[10:16] feature  contra  otra  compañía.  Éramos
[10:18] 
[10:18] todos  muy  técnicos  y  y  de  repente,
[10:21] 
[10:21] ¿qué  otra  compañía?  data  algo.
[10:24] 
[10:24] Empieza  por  data  Gabor  Bricks,  ¿no?
[10:26] 
[10:26] Vale.
[10:26] 
[10:26] Sí,  tenemos  muchos  competidores.  Data
[10:28] 
[10:28] brick,
[10:28] 
[10:28] hay  uno  que  es  el  gordo.
[10:30] 
[10:30] Data  brick  es  el  gran  competidor,  eh,
[10:32] 
[10:33] pero  bueno,  está  entrando  también
[10:34] 
[10:34] paraantir  que  de  repente  ha  vuelto  a  ir
[10:36] 
[10:36] por  las  altas  esferas  y  le  está  yendo
[10:37] 
[10:37] muy  bien  con  un  modelo  de  rutivo.  Claro.
[10:39] 
[10:39] Muy  alto.
[10:40] 
[10:40] Entonces,  bueno,  tenemos  mucha
[10:41] 
[10:41] competencia.  Al  final  es  un  mercado  en
[10:43] 
[10:43] el  que  todo  el  mundo  intenta  vender.  Los
[10:45] 
[10:45] propios  Microsoft,  eh  Google,  IWS  tienen
[10:47] 
[10:47] su  propio  stack  y  son  competidores  pues
[10:51] 
[10:51] muy  fieros,  ¿no?  Porque  ellos  tienen  al
[10:53] 
[10:53] cliente  y  nosotros  vamos  ahí  como  un
[10:54] 
[10:55] servicio  más  a  tu  mismo  cliente  a
[10:56] 
[10:56] intentar  decirte  que  nuestra  tecnología
[10:57] 
[10:57] es  mejor.  La  verdad  es  que  lo
[10:59] 
[10:59] conseguimos,  pero  es  continua
[11:00] 
[11:00] competición.
[11:01] 
[11:01] Te  he  interrumpido  cuando  decías  que
[11:02] 
[11:02] antes  competíais  feature  a  feature,
[11:04] 
[11:04] ¿sí?  Y  ahora,
[11:06] 
[11:06] ahora  intentamos  eh  elevarnos  un  poco
[11:07] 
[11:07] más  a  negocio,  a  cuál  es  el  caso  de  uso,
[11:11] 
[11:11] por  qué  es  mejor  Snowfle  que  otra  eh
[11:13] 
[11:13] tecnología  para  este  caso  de  uso.  No
[11:16] 
[11:16] vamos  a  mirar  cuánto  me  cuesta  esta
[11:17] 
[11:17] query,  vamos  a  mirar  cuánto  cuesta  el
[11:19] 
[11:19] caso  de  uso  porque  tenemos  muchas
[11:21] 
[11:21] ventajas  competitivas  que  quizás  no
[11:23] 
[11:23] sabíamos  vender  bien  antes,  ¿no?  Todo  lo
[11:25] 
[11:25] que  viene  con  el  SAS,  todos  los  costes
[11:26] 
[11:27] que  ahorras,  el  TCO  es  lo  que  ahora
[11:28] 
[11:28] posicionamos  más  como  ventaja
[11:30] 
[11:30] competitiva  de
[11:31] 
[11:31] el  total  cost  of  ownership,
[11:32] 
[11:32] ¿correcto?  ¿No?  ¿Cuánto  te  cuesta  formar
[11:35] 
[11:35] a  tu  equipo  para  que  utilice  una
[11:37] 
[11:37] tecnología?  Parece  que  no,  pero  esto  es
[11:38] 
[11:38] muy  importante.  ¿Cuánto  vas  a  poder
[11:40] 
[11:40] acelerar?  Tenemos  muchos  aceleradores
[11:42] 
[11:42] para  hacer  lo  que  antes  era  el  80%  de  un
[11:44] 
[11:44] proyecto  de  data,  que  era  la  ETL,  o  una
[11:46] 
[11:46] migración  de  un  teradata  a  un  Snowflex.
[11:48] 
[11:48] Nosotros  tenemos  aceleradores  tremendos.
[11:50] 
[11:50] Entonces,  ¿cuánto  te  cuesta  todo  el
[11:51] 
[11:51] proyecto  al  caso  de  uso?  Esto  es  un
[11:52] 
[11:52] cambio  de  enfoque  que  hemos  hecho  en  los
[11:54] 
[11:54] últimos  tiempos  y  nos  está  funcionando
[11:55] 
[11:55] bastante  bien.
[11:56] 
[11:56] Oye,  vosotros  sois  una  escuela  de  Go  to
[11:58] 
[11:58] Market  eh,  chula,  ¿no?  Sabéis,  eh,  B2B
[12:00] 
[12:01] sales,
[12:02] 
[12:02] importante  con  un  hipercrecimiento
[12:03] 
[12:03] brutal,  ¿no?  Está  viendo  que  tenéis  de
[12:05] 
[12:05] los  13,000  clientes  que  has  dicho,
[12:07] 
[12:07] 13,328,
[12:08] 
[12:09] ¿sí?
[12:09] 
[12:09] Eh,  o  sea,  la  mayoría  son  de  menos  de  1
[12:13] 
[12:13] millón.  Hay  73
[12:16] 
[12:16] clientes  de  más  de  1  millón  anual.
[12:18] 
[12:18] 733.  Hay  56  clientes  de  más  de
[12:22] 
[12:22] 10,000ones.
[12:22] 
[12:22] Sí.
[12:23] 
[12:23] Y  el  Q4  del  año  pasado  cerrasteis  un
[12:25] 
[12:25] cliente  de  400  m000ones.
[12:27] 
[12:27] Sí.
[12:28] 
[12:28] ¿Quién?
[12:28] 
[12:28] 410
[12:30] 
[12:30] se  puede  decir,
[12:30] 
[12:30] ¿no?  Os  lo  puedo  decir.  Es  un  gran
[12:32] 
[12:32] es  una  gran  entidad,  ¿no?  Financiera  de
[12:35] 
[12:35] Estados  Unidos.
[12:35] 
[12:35] Gran  que  empieza  por  JP.  [risas]
[12:38] 
[12:38] No,  no,
[12:39] 
[12:39] no.  Ah,  vale,
[12:40] 
[12:40] pero  sí,  sí,  cerramos  410  millones  y
[12:43] 
[12:43] no  está  mal.  Buen  contrato,  ¿eh?
[12:45] 
[12:45] No  está  nada  mal.  Ya,  ya  me  gustaría  a
[12:46] 
[12:46] mí  que  hubiera  sido  mío.  Sí,  pero
[12:48] 
[12:48] para  no  dedicar  el  podcast  entero  al  Go
[12:50] 
[12:50] to  Market  de  Snowflake,
[12:51] 
[12:51] porque  no  porque  no  es  patrocinador,
[12:52] 
[12:52] recordamos,
[12:53] 
[12:53] ¿no?  Y  no  y  no  y  porque  llevaría  tiempo.
[12:55] 
[12:55] ¿Cómo  resumes  el  cómo  funciona  el  Go  to
[12:58] 
[12:58] Market  de  Snowflake?  O  sea,  tenéis
[12:59] 
[12:59] segmentos  por  Enterprise,  SNB,  tenéis
[13:03] 
[13:03] especialización,  tenéis  SDRs,
[13:06] 
[13:06] ¿cómo  funcionáis?  Tenemos  tenemos  de
[13:08] 
[13:08] todo  en  el  marketing.
[13:10] 
[13:10] Sí,  usamos  muchísima  IA,  de  hecho
[13:11] 
[13:12] estamos  prácticamente  forzados  por  el
[13:14] 
[13:14] CEOS.  Ridar  es  un  enamorado  de  la  IA  y
[13:17] 
[13:17] la  utiliza  todos  los  días  y  nos  mide  qué
[13:20] 
[13:20] equipos  están  usando  la  IA  más  y  cuáles
[13:21] 
[13:22] no.  Y  nos  eh  manda  mensajes  de,  oye,
[13:25] 
[13:25] eh  los  que  van  a  tener  éxito  son  los  que
[13:27] 
[13:27] utilicen  la  IA  porque  son  los  más
[13:28] 
[13:28] eficientes  y  productivos.  Si  no  estáis
[13:30] 
[13:30] siguiendo  esta  ola,  a  lo  mejor  no  sois
[13:31] 
[13:31] los  adecuados  a  este  nivel,  ¿eh?
[13:33] 
[13:33] Entonces  sí,  por  supuesto.  Tenemos  SDRs,
[13:35] 
[13:35] claro,  tenemos  SDRs,  tenemos  account
[13:38] 
[13:38] executives,  tenemos  segmentos  enterprise
[13:40] 
[13:41] comercial,  también  tenemos  segmentos
[13:42] 
[13:42] estratégicos,  tenemos  verticalizaciones
[13:44] 
[13:44] dependiendo  del  volumen.  Hay  países  que
[13:46] 
[13:46] son  pequeños  en  los  que  no  podemos
[13:48] 
[13:48] permitirnos  verticalizar  y  hay  países
[13:51] 
[13:51] que  son  muy  grandes  y  entonces  tenemos
[13:52] 
[13:52] los  equipos  divididos.  Bueno,  de  otro
[13:54] 
[13:54] modo,  ¿no?  Pero  cada  país,  cada  cultura,
[13:58] 
[13:58] cada  negocio  requiere  una  manera  de
[14:01] 
[14:01] hacer  las  cosas.  Entonces,  con  un  marco
[14:03] 
[14:03] común  de  operación  diferenciamos  un  poco
[14:06] 
[14:06] en  función  de  del  volumen,  digamos.
[14:08] 
[14:08] Mayormente  venta  directa  o  indirecta
[14:11] 
[14:11] es  un  mix.  Una  de
[14:14] 
[14:14] nuestras  obsesiones  es  mejorar  la  la
[14:16] 
[14:16] venta  por  canal.  Hablabais  de  Databicks.
[14:18] 
[14:18] Yo  creo  que  ellos  lo  hicieron  muy  bien
[14:20] 
[14:20] desde  el  principio,  una  con  una  alianza
[14:21] 
[14:21] muy  fuerte  con  Microsoft.  Eh,  imagino
[14:23] 
[14:23] que  lo  sabéis  todos,  pero  Databaks  es
[14:25] 
[14:25] first  party  en  Microsoft  y  esto  cambia
[14:27] 
[14:27] todo,  ¿no?  Em,  nosotros  somos  un  ISV  más
[14:32] 
[14:32] y  nos  complica  las  cosas  porque  a
[14:34] 
[14:34] Microsoft  y  a  los  vendedores  de
[14:35] 
[14:35] Microsoft  les  compensan  mucho  por  vender
[14:37] 
[14:37] first  parties,  ¿no?  Nosotros  tenemos  que
[14:38] 
[14:38] competir  en  otras  condiciones.  Entonces,
[14:40] 
[14:40] ahí  tenemos  unasuras  pendientes,  eh,
[14:42] 
[14:42] pero  por  supuesto  el  canal  nos  funciona
[14:44] 
[14:44] muy  bien,  ¿no?  Siempre  se  puede  mejorar,
[14:46] 
[14:46] pero  sin  canal  no  escalas.  Eso,  eso  está
[14:48] 
[14:48] clarísimo.
[14:49] 
[14:49] Y  y  una  pregunta  concreta  sobre  el  sobre
[14:51] 
[14:51] el  equipo  de  presales  al  que  tú
[14:52] 
[14:52] perteneces,  ¿no?
[14:53] 
[14:53] Eso  se  ha  hecho  gracia,  ¿no?
[14:54] 
[14:54] No,  lo  demás  ahí,
[14:56] 
[14:56] no  hay  hay  un  tema  de  first  party  que
[14:58] 
[14:58] estuvimos  Marcel  y  yo  hablando  la  semana
[14:59] 
[14:59] pasada  y  que  parece  que  te  haya  pagado
[15:00] 
[15:00] 20  €  por  decir  lo  que  has  dicho.  [risas]
[15:03] 
[15:03] Por  eso  me  río.
[15:04] 
[15:04] No  sé  a  lo  que  referís  ahora,  eh,  pero
[15:06] 
[15:06] no  llevo  canal  en  Factoria.  Entonces,
[15:07] 
[15:07] todo  lo  que  sea  a  favor  del  canal  a  mí
[15:09] 
[15:09] me  gano  puntos  con  mis  ones  con  Jordi.
[15:12] 
[15:12] Ah,  muy  bien.  [risas]
[15:14] 
[15:14] Entonces,  mi  pregunta  es,  ¿tú  estás  en
[15:16] 
[15:16] el  equipo  de  presales?
[15:17] 
[15:17] Sí.  e  particularmente  Presales,  ¿cuándo
[15:21] 
[15:21] entra  en  el  proceso  de  venta  y  en  qué
[15:23] 
[15:23] segmentos?
[15:25] 
[15:25] Mira,  nosotros  por  resumir  muy
[15:27] 
[15:27] básicamente  eh  cuál  es  el  journey  de
[15:29] 
[15:29] venta,  tenemos  SDRs,  por  supuesto,  hay
[15:32] 
[15:32] account  executives  y  hasta  el  discovery,
[15:34] 
[15:34] digamos,  cuando  pasa  el  mundo  account
[15:35] 
[15:35] executive  y  hacemos  un  discovery,  ¿hay
[15:38] 
[15:38] interés  real  en  esto?  ¿Cuál  es  el  caso
[15:40] 
[15:40] de  uso  que  puede  haber  detrás?  es  un
[15:42] 
[15:42] mundo.  A  partir  de  ahí,  todo  el  resto
[15:44] 
[15:44] hasta  que  se  compite  y  se  firma  el
[15:46] 
[15:46] contrato  es  el  mundo  de  preventa.
[15:48] 
[15:48] Entonces,  nos  llevamos  la  mayoría  de  la
[15:50] 
[15:50] parte  de  del  trabajo.  E  una  de  las  cosas
[15:53] 
[15:53] que  tenemos  que  hacer  en  el  futuro  será
[15:54] 
[15:54] segmentar  estos  equipos  de  preventa  en
[15:56] 
[15:56] distintos  roles.  Hablábamos  antes  del
[15:58] 
[15:58] forward  de  Ploy  Engineer,  ya  estamos
[16:00] 
[16:00] pilotándolo.  De  hecho,  aquí  está  el
[16:02] 
[16:02] manager  que  está  llevando  el  piloto  en
[16:04] 
[16:04] en  MA  y  empezamos  a  tener  los  primeros.
[16:07] 
[16:07] Nosotros  le  llamamos  Account  Engineers,
[16:08] 
[16:08] pero  bueno.
[16:09] 
[16:09] Account  Engineers,
[16:10] 
[16:10] sí.
[16:11] 
[16:11] Eh,  vamos  probando,  habrá  distintos
[16:13] 
[16:13] sabores  de  el  preventa,  habrá  que  hacer
[16:16] 
[16:16] split,  pero  la  realidad  es  que  hoy  en
[16:17] 
[16:17] día  el  solution  engineer  de  Snowflex
[16:20] 
[16:20] come  gran  cantidad  de
[16:21] 
[16:21] Has  dicho  que  va  del  SDR  a  presales.
[16:24] 
[16:24] Del  SDR  pasa  normalmente  a  la  Cun
[16:25] 
[16:25] Executive,
[16:26] 
[16:26] ¿vale?
[16:26] 
[16:27] Y  del
[16:27] 
[16:27] y  la  co  executive  mantiene  la  relación
[16:29] 
[16:29] hasta  que  cierra  cierra  la  coun
[16:31] 
[16:31] executive.
[16:31] 
[16:31] Digamos  que  está  al  inicio  en  el
[16:32] 
[16:32] Discovery  y  está  al  final  en  la  firma
[16:34] 
[16:34] del  contrato  de  todo  lo  que  hay  en  el
[16:36] 
[16:36] medio,  hay  una  competencia.  El  curro  lo
[16:38] 
[16:38] hace  PR
[16:39] 
[16:39] siempre.  Claro.  ¿Qué  va  a  decir?
[16:41] 
[16:41] Y  la  y  la  comisión  se  la  lleva  a  la  C
[16:43] 
[16:43] executive
[16:44] 
[16:44] mayormente.  [ __ ]  [risas]  qué  injusto
[16:46] 
[16:46] es  la  vida,
[16:47] 
[16:47] la  vida  de  la  ¿Quién  es  más  técnico?  La
[16:49] 
[16:49] CN  Executive  o  el  Presales  el  Presales
[16:52] 
[16:52] 100  veces.  Hay  un  Executives  que  les
[16:54] 
[16:54] cuesta  dar  el  pitch  de  10  [risas]
[16:56] 
[16:56] palabras.
[16:57] 
[16:57] Si  estamos  haciendo  una  guerra  civil
[16:58] 
[16:58] aquí  entre  Pero  esto  es  algo  que  sabe
[17:01] 
[17:01] todo  el  mundo.  Pasan  [risas]  todas  las
[17:02] 
[17:02] empresas,  ¿eh?
[17:04] 
[17:04] Es  una  competencia  sana,  ¿no?  En  el
[17:05] 
[17:05] fondo  trabajamos  juntos,  vamos  a  las
[17:07] 
[17:07] cuentas  juntos  y  hay  fantásticos  account
[17:10] 
[17:10] executives  y  y  hay  pésimos  también,  o
[17:13] 
[17:13] sea,  las  cosas  como  son,  pero  a  nivel  es
[17:14] 
[17:14] bastante  alto,  pero  la  realidad  es  que
[17:16] 
[17:16] el  el  Prisale  suele  estar  en  la  mayoría
[17:19] 
[17:19] del  ciclo  de  venta.
[17:21] 
[17:21] Muy  bien.  Em  yo  creo  que  a  nivel  de  Go
[17:23] 
[17:23] to  Market  solo  un  un  punto  que  es
[17:26] 
[17:26] interesante,  Snowflake,  es  que  yo  yo
[17:27] 
[17:27] tengo  entendido  quizás  no  es  así  que  que
[17:29] 
[17:29] hacéis  mucho  landan  expand,  ¿no?
[17:31] 
[17:31] Intentamos,  sí,  claro.  O  sea,  que  al
[17:32] 
[17:32] final  no  entráis  intentando  generar  el,
[17:34] 
[17:34] evidentemente,  que  cerrar  un  contrato
[17:36] 
[17:36] enorme,
[17:37] 
[17:37] pero  soléis  expandir  mucho  la  base  de
[17:38] 
[17:38] clientes,  ¿no?  Que  creo  que
[17:40] 
[17:40] de  hecho  el  NDR,  el  NDR  de  Snowflake  ha
[17:42] 
[17:42] sido  eh  la  cruz  de  todo  el  SAS,  porque
[17:46] 
[17:46] mucha  gente  durante  unos  años  donde
[17:48] 
[17:48] Snowflake  tenía  un  Nar  del  165%  creo  que
[17:50] 
[17:50] llega  a  ser  o  un  número  ridículo,  era
[17:53] 
[17:53] como,  ¿por  qué  no  tienes  tú  un  165%
[17:55] 
[17:55] dear?  Eh,  ya  no  es  así,  hay  que  decirlo
[17:58] 
[17:58] [risas]  todo,  pero  durante  unos  años  fue
[18:00] 
[18:00] un  poco  pesado  el  NDAR  de  Snowflake.
[18:02] 
[18:02] Creo  que  fue  más  eh  el  160,  ¿no?  Llegó  a
[18:04] 
[18:04] ser  200,  puede  ser  o  no
[18:07] 
[18:07] cerca.
[18:08] 
[18:08] A  ver,  la  realidad  es  que  nuestro,  como
[18:10] 
[18:11] os  he  dicho  antes,  nuestro  negocio  es  un
[18:12] 
[18:12] negocio  de  consumo,  entonces  eh  forzar  a
[18:14] 
[18:14] hacer  contratos  iniciales  de  1  millón  no
[18:16] 
[18:16] tiene  sentido.  Nosotros  preferimos
[18:18] 
[18:18] llegar,
[18:19] 
[18:19] pero  de  400  sí.  [risas]  Bueno,  de  400
[18:21] 
[18:21] sí,  pero  cuando  llegas  ahí  después  de
[18:23] 
[18:23] haber  hecho  uno  de  40,  eh,  y  vale,
[18:26] 
[18:26] de  40,  no,  40,000.  Tú  puedes  empezar  con
[18:30] 
[18:30] $40,000,  incluso  con  menos,  eh,
[18:32] 
[18:32] en  función  del  segmento,  tal,  o  puedes
[18:34] 
[18:34] empezar  con  la  tarjeta.  Al  final  es  un
[18:36] 
[18:36] pago  por  uso.  ¿Qué  sentido  tiene  cuando
[18:40] 
[18:40] estamos  intentando  venderle  a  un
[18:42] 
[18:42] prospect  eh  intentar  cerrar  un  contrato
[18:44] 
[18:44] gigante  de  nuevo  en  el  mundo  de  hoy  en
[18:46] 
[18:46] el  que  mañana  Antropic  te  vuelve  a  sacar
[18:48] 
[18:49] un  modelo  que  mejora  el  de  Open  AI  y
[18:50] 
[18:50] tal?  Utiliza  lo  que  quieras,  mañana
[18:52] 
[18:52] cambias  y  según  vayas  cogiendo  confianza
[18:55] 
[18:55] expandimos.  Sí,  ese  ese  es  nuestro
[18:56] 
[18:56] modelo
[18:57] 
[18:57] sobre  el  NDR  en  particular,  porque  yo
[18:58] 
[18:58] tengo  aquí  una  gente  trabajando  para  mí
[19:00] 
[19:00] que  es  que  es  Cloud,  que  me  dice  que  ha
[19:03] 
[19:03] ha  bajado  mucho.
[19:04] 
[19:04] Ha  bajado,  sí,
[19:05] 
[19:05] ¿no?  O  sea,  hoy  está  en  C  125.
[19:08] 
[19:08] 125  es  el  último  queado.  Aún  así  es  muy
[19:10] 
[19:10] alto,
[19:10] 
[19:10] que  no  está  mal.  No  está  mal.  Bueno,  ya
[19:13] 
[19:13] pero  ya  está  muy  cerca.  Tutorial  está
[19:14] 
[19:14] ahí,
[19:15] 
[19:15] ¿no?  125  es  el  último  que  hemos
[19:17] 
[19:17] recordado.  Está  muy  bien.  Eh,  la
[19:18] 
[19:18] realidad  es  que  el  cliente  de  Snowfle  es
[19:21] 
[19:21] un  cliente  contento  históricamente.  Esto
[19:23] 
[19:23] es  así.
[19:25] 
[19:25] Pero  claro,  llevamos  muchos  años  en  el
[19:26] 
[19:26] mercado.  Está  claro  que  en  algún  momento
[19:28] 
[19:28] eh  habrá  alguno  que  diga,  "Oye,  pues  me
[19:31] 
[19:31] ha  gustado  más  lo  que  están  haciendo
[19:32] 
[19:32] estos.  E  te  pedimos  un  descuento
[19:34] 
[19:34] comercial  por  aquí  que  no  podemos."  Hubo
[19:35] 
[19:35] un  momento  de  excesos  en  en  el  mundo  de
[19:38] 
[19:38] la  tecnología,  ¿no?  Donde  algunos  de
[19:40] 
[19:40] vuestros  clientes,  que  eran  startups  o
[19:42] 
[19:42] empresas  bigtech  que  iban  como
[19:44] 
[19:44] desencadenados,  gastando,  invirtiendo
[19:47] 
[19:47] porque  el  dinero  era  gratis,  el  el  tipo
[19:48] 
[19:48] de  interés  está  muy  bajo,  el  venture
[19:50] 
[19:50] capital  era  muy  agresivo,  todo  el  mundo
[19:52] 
[19:52] gastaba  en  todo  sin  preguntar,  ¿no?  y
[19:54] 
[19:54] Snowflake  era  uno  de  los  que  pues  oye,
[19:56] 
[19:56] encantado  de  ayudarte  a  hacer  más
[19:58] 
[19:58] infraestructura,  más  crecimiento  y  tal  y
[20:00] 
[20:00] luego  la  gente  se  ha  puesto  a  mirar  la
[20:02] 
[20:02] pela  un  poquito  más  y  y  a  ajustar  y  a
[20:04] 
[20:04] optimizar.
[20:05] 
[20:05] El  pago  por  uso  tiene  esto,  eh,
[20:07] 
[20:07] el  pago  por  uso  es  lo  que  tiene.
[20:08] 
[20:08] El  pago  por  uso  es  lo  que  tiene.
[20:09] 
[20:09] Si  quieres  gastar,  gastas.
[20:11] 
[20:11] Yo  no  quiero  poner  el  dedo  en  la  llaga,
[20:12] 
[20:12] pero  Data  Bricks,  eh,  parece  que  tiene
[20:14] 
[20:14] 140.
[20:16] 
[20:16] Está  picando  aquí  un  poco.  Ya  [risas]
[20:19] 
[20:19] tiene  140,
[20:20] 
[20:20] eh,  140,  pero  claro,  como  no  es,
[20:22] 
[20:22] no  son  cotizadas.  Claro,
[20:24] 
[20:24] los  datos  de  databaks  los  tenemos  que
[20:25] 
[20:25] poner  entre  comillas,  ¿no?  Al  final  la
[20:27] 
[20:27] base  de  datos  no  es  tan  buena,  ¿no?
[20:28] 
[20:29] Por  supuesto,  por  supuesto  que  no,
[20:30] 
[20:30] pero  sobre  todo  porque  no  son  públicos.
[20:32] 
[20:32] Entonces  nosotros  estamos  con  un
[20:34] 
[20:34] escrutinio  absoluto  a  lo  que  es
[20:36] 
[20:36] imposible  que
[20:37] 
[20:37] mintamos  o  maquillos  porque
[20:40] 
[20:40] y  es  curioso  porque  yo  me  pregunto  si  en
[20:42] 
[20:42] el  Nasdaq  la  gente,  bueno,  ahora  ya  sí,
[20:44] 
[20:44] no  entienden  lo  que  es  el  NRR.  Ahora  sí,
[20:46] 
[20:46] ahora  sí,
[20:46] 
[20:46] ahora  sí.  No,  esto  ya  no,
[20:48] 
[20:48] pero  bueno,  esto
[20:50] 
[20:50] los  inversores  retail,  ¿no?
[20:52] 
[20:52] Los  inversores  retail  no  lo  entenderán.
[20:55] 
[20:55] O  sea,  que  al  final  es  net  retention
[20:56] 
[20:56] rate,  que  es,  oye,  ¿cómo  de  contento
[20:58] 
[20:58] están  los  clientes?  ¿Cuántos  clientes  se
[20:59] 
[20:59] quedan  con  Snowflake  básicamente,  no?  Y
[21:01] 
[21:01] renuevan  y  pues  ese  es  el  índice  que  más
[21:03] 
[21:03] o  menos  mide  esto,  por  explicarlo  muy  de
[21:05] 
[21:05] una  manera  muy  básica.
[21:07] 
[21:07] Por  cierto,  que  esta  semana  eh  Nvidia  ha
[21:11] 
[21:11] cambiado  el  criterio  de  cómo  considera
[21:13] 
[21:14] lo  que  es  eh  stock  compensation,
[21:18] 
[21:18] es  decir,  ha  metido  en  las  métricas  non
[21:19] 
[21:19] gap,
[21:20] 
[21:20] ¿sí?  eh  el  stock  compensation,  lo  cual
[21:23] 
[21:23] significa  que  ha  cambiado  el  NR,
[21:25] 
[21:25] eh  no,  y  el  ARR  ha  cambiado,  o  sea,  no
[21:28] 
[21:28] el  ARR,  no,  el  CAC,  digamos,  ¿no?  El
[21:30] 
[21:30] coste  de  adquisición  de  de  clientes,
[21:32] 
[21:32] porque  ha  metido  también  los  los  stock
[21:34] 
[21:34] options,  ¿no?
[21:35] 
[21:35] o
[21:37] 
[21:37] Rus
[21:39] 
[21:39] eh  o  cual  sea  el el  modelo  que  tienen  de
[21:42] 
[21:42] equity,  lo  que  pagan  a  los  empleados  en
[21:44] 
[21:44] equity,  que  típicamente  es  algo  que  la
[21:46] 
[21:47] gente  no  reporta  porque  dicen,  "Bueno,
[21:48] 
[21:48] esto  es  un  contrato  pues  privado  un
[21:50] 
[21:50] contrato  que  no  está  en  la  Pianel."  Eh,
[21:53] 
[21:53] y
[21:53] 
[21:53] es  dilución  en  teoría.
[21:54] 
[21:54] Claro,  es  dilución.  No  lo  considero,
[21:56] 
[21:56] no  lo  considero  coste  de  adquisición  o
[21:58] 
[21:58] coste  de  desarrollo  o  coste  de  tal,  ¿no?
[22:00] 
[22:00] Pero  realmente  es  un  coste  más,  ¿no?  Y
[22:01] 
[22:01] que  le  cuesta  dinero  a  los  accionistas,
[22:04] 
[22:04] eh,  y  que  luego  no  se  no  se  reportan  las
[22:05] 
[22:05] métricas.  Eh,  y  justamente  Envidia,  que
[22:08] 
[22:08] tiene  muy  buenos  números,  evidentemente
[22:11] 
[22:11] y  tal,  ¿no?,  pues  ha  sido  el  primero  en
[22:13] 
[22:13] hacer  este  pase  y  decir,  "Bueno,  vamos,
[22:14] 
[22:14] ya  se  acabado,  ¿no?  Vamos  a  meter  eh
[22:17] 
[22:17] esta  parte  que  le  afecta  un  poco  al
[22:19] 
[22:19] beneficio,  le  reduce  el  beneficio,
[22:21] 
[22:21] obviamente  eh  que  está  reportando.
[22:24] 
[22:24] E  pero  que  le  esto  puede  cambiar  el
[22:27] 
[22:27] paradigma,  ¿no?  Y  obligar  a  que  todo  el
[22:28] 
[22:28] mundo  tech  ahora  reporte  esto  y  a  muchos
[22:31] 
[22:31] les  va  a  cambiar  muchísimo
[22:33] 
[22:33] la  película.  Absolutamente.
[22:35] 
[22:35] Y  hay  hay  un  hace  dos  años  o  así,  pero
[22:38] 
[22:38] se  ha  ido  incrementando,  ¿no?  Ahora  con
[22:39] 
[22:39] la  con  la  bolsa  eh  tan  mal  como  está,
[22:43] 
[22:43] los  inversores  y  los  activistas,  ¿no?,
[22:45] 
[22:45] que  son  los  tocapelotas  de  los  mercados
[22:46] 
[22:46] cotizados,  se  se  ponen  a  pinchar.  Y  una
[22:49] 
[22:49] de  las  críticas  típicas  de  las  big  tech,
[22:51] 
[22:51] pero  sobre  todo  de  las  bigtech  jóvenes,
[22:53] 
[22:53] Snapchat  es  una  de  las  que  más  caña  le
[22:55] 
[22:55] han  metido  y  luego  estaban  los
[22:56] 
[22:56] Pinterest,  esas  compañías  les  han
[22:58] 
[22:58] criticado  mucho  y  meta  también  que  el
[23:00] 
[23:00] stock  based  compensation  SBC  eh  era  un
[23:03] 
[23:03] 20,  30  o  40%  de  su  coste  y  que  muchas
[23:07] 
[23:07] que  decían  es  que  tenemos  un  crecimiento
[23:08] 
[23:08] de  40%  y  una  rentabilidad  de  20%  con  lo
[23:10] 
[23:11] cual  un  rule  of  40  de  60  no  dicen  no  no
[23:14] 
[23:14] no  si  le  sumas  el  stock  compensation  que
[23:15] 
[23:15] está  escondido  en  dilución  tienes  eh  un
[23:18] 
[23:18] creci  de  40%,  una  rentabilidad  del  menos
[23:21] 
[23:21] 10%,  con  lo  cual  un  ru  40  de  30  que  ya
[23:24] 
[23:24] no  mola  tanto  y  y  eso  estaba  escondido
[23:26] 
[23:26] en  dilución  y  y  yo  creo  que  es  posible
[23:28] 
[23:28] que  pase  lo  que  dices  tú,  que  se
[23:30] 
[23:30] normalice  o  se  estandarice  una  manera  de
[23:32] 
[23:32] reportar  incluyendo  el  stock  based
[23:34] 
[23:34] compensation.
[23:36] 
[23:36] Bueno,  eso
[23:37] 
[23:37] no,  no,  adelante,
[23:37] 
[23:37] no  que  iba  a  decir  que  al  final  yo
[23:39] 
[23:39] quiero  volver  al  relacionarlo  con  lo  que
[23:41] 
[23:41] has  hecho  antes  de  datab  y  público  y
[23:42] 
[23:42] privado,  que  es  que  yo  creo  que  esto  es
[23:44] 
[23:44] super  relevante  para  todas  las  privadas
[23:47] 
[23:47] que  ya  me  hoy,  pues  todas  las  Openi
[23:49] 
[23:49] Antropic,  etcétera,  que  están  dando  unas
[23:50] 
[23:50] stock  compensation
[23:52] 
[23:52] ingentes.
[23:53] 
[23:53] Claro,  esto  pues  no  se  mira  con  lupa,
[23:55] 
[23:55] ¿no?  Hay  una.  Y  entonces  e  yo  lo  que  te
[23:57] 
[23:57] quería  preguntar  a  ti,  Miguel  Ángel
[23:58] 
[23:58] antes  cuando  Bernata  ha  dicho  el  tema  de
[23:59] 
[24:00] Detrick  es,  [ __ ]  realmente  ahora
[24:02] 
[24:02] mismo  el  mercado  público  está  muy
[24:04] 
[24:04] complicado,  ¿no?
[24:06] 
[24:06] Eh,  porque  cada  semana  estamos  viendo
[24:08] 
[24:08] que  oscilan  mucho  y  que  hay  una
[24:10] 
[24:10] tendencia.
[24:11] 
[24:11] Oscilan  para  abajo  en  general.
[24:13] 
[24:13] Sí,  últimamente  últimamente  bastante
[24:15] 
[24:15] para  abajo,  ¿no?  E  entonces,  [ __ ]  a
[24:17] 
[24:17] vosotros,  eh,
[24:20] 
[24:20] si  pudies  [risas]  elegir  ahora  mismo
[24:21] 
[24:21] Snowflake,  eh,  me  gustaría  estar  más  en
[24:23] 
[24:23] una  posición  tipo  de  bricks,  privado,  un
[24:25] 
[24:25] poco  más  tranquilo  o  tienes  o  o  tien
[24:26] 
[24:26] ciertas  ventajas  seguir  en  en  un  mercado
[24:28] 
[24:28] público  con  la  liquidez  que  que  os  da  a
[24:30] 
[24:30] vosotros.
[24:31] 
[24:31] A  ver,  yo  te  doy  mi  opinión  personal,
[24:33] 
[24:33] pero  por  supuesto  hay  ventajas  y
[24:34] 
[24:34] desventajas.  Yo  creo  que  que  nos  fuercen
[24:36] 
[24:36] a  este  escrutinio  constante  es  positivo
[24:38] 
[24:38] también  porque  nos  obliga  a  mantener
[24:40] 
[24:40] unos  márgenes,  a  mantener  un  camino,
[24:42] 
[24:42] incluso  en  tiempos  de  incertidumbre,  no
[24:44] 
[24:44] dar  bandazos  porque  te  está  mirando  el
[24:46] 
[24:46] mercado  y  te  va  a  juzgar
[24:47] 
[24:47] instantáneamente.  Para  mí  eso  es  lo
[24:50] 
[24:50] positivo  de  de  estar  en  la  parte
[24:51] 
[24:51] pública.  Obviamente  si  estás  en  lo
[24:52] 
[24:52] privado,  eh  pues  levantas  tus  rondas,
[24:54] 
[24:54] etcétera,  tienes  mucha  más  margen  de
[24:56] 
[24:56] maniobra  para  hacer  lo  que  quieras  en
[24:57] 
[24:57] tiempos  convulsos,  pero  ahí  también
[25:00] 
[25:00] puedes  cometer  ciertas  equivocaciones
[25:01] 
[25:01] porque  no  te  está  mirando,  entre
[25:03] 
[25:03] comillas,  nadie.  tiene  t  tienes  tus
[25:04] 
[25:04] inversiones  eh  tus  inversores,  pero  no
[25:06] 
[25:06] es  lo  mismo,  ¿no?  Entonces,  yo  prefiero
[25:08] 
[25:08] estar  en  este  lado  eh  a  día  de  hoy,
[25:10] 
[25:10] sinceramente,  aunque  parezca  que  justo
[25:12] 
[25:12] estas  semanas  o  estos  meses
[25:15] 
[25:15] e
[25:15] 
[25:15] 58  billion  hoy.
[25:17] 
[25:17] Hoy  58  billion,  ¿vale?  No  está  mal,  no
[25:20] 
[25:20] está  mal.  Ha  llegado  a  Valencia  110.
[25:24] 
[25:24] Sí,  ha  caído  un  40%  desde  el  pico  en  los
[25:26] 
[25:26] últimos  12  eh  12.  Sí,  pero  bueno,  si  si
[25:28] 
[25:28] te  fijas  en  el  stock  de  Snownofle,  que
[25:30] 
[25:30] ha  sido  históricamente  un  poco  sierra,
[25:32] 
[25:32] nos  ha  afectado  mucho
[25:34] 
[25:34] pues  todo  lo  que  ha  ocurrido,
[25:36] 
[25:36] geopolítica,  etcétera,  históricamente.
[25:38] 
[25:38] Snoflake,  de  nuevo,  como  los  mercados  ya
[25:41] 
[25:41] no  es  solo  en  cuanto  facturas  por  X,  es
[25:43] 
[25:43] mucho  sensibilidad  y  expectativa.  En
[25:46] 
[25:46] cuanto  algo  cambia,  la  expectativa  del
[25:49] 
[25:49] inversor  te  penaliza,
[25:51] 
[25:51] luego  sube  igual  de  rápido.  Esto,  si  te
[25:53] 
[25:53] fijas  en  el  histórico  desde  que  salimos
[25:54] 
[25:54] de  bolsa,  eh,  hay  muchos  picos.  cuando
[25:57] 
[25:57] se  fue,  no
[25:57] 
[25:57] es  la  única  que  ha  bajado  claramente
[25:59] 
[25:59] ahora  mismo.  Sí,  pero  si  te  fijas  cuando
[26:01] 
[26:01] se  fue  Slutman  y  vino  Ridar  tuvimos  una
[26:04] 
[26:04] bajada  tremenda  también  del  40.  Bueno,
[26:06] 
[26:06] pues  porque  el  mercado  dice,  bueno,  ¿y
[26:07] 
[26:07] ahora  qué?  ¿Cómo  va  a  enfocar  este
[26:09] 
[26:09] hombre  en  el  futuro?  Y  después  subimos.
[26:11] 
[26:11] Los  empleados  compensan  stock.
[26:13] 
[26:14] Sí,  no  a  todos,  pero  a  una  gran  parte,
[26:16] 
[26:16] sobre  todo  en  la  parte  de  ventas  solemos
[26:18] 
[26:18] tener  stocks.
[26:19] 
[26:19] ¿Y  es  un  stock  que  tiene  un  precio  base
[26:21] 
[26:21] o  es  un  stock,  digamos,  que  viene  a
[26:23] 
[26:24] precio  cero?  O  sea,  a  ti  te  perjudica
[26:27] 
[26:27] mucho  si  baja.
[26:28] 
[26:28] Sí,  por  supuesto.
[26:29] 
[26:29] O  sea,  puede  ser  cero  tu  stock.
[26:31] 
[26:31] Lo  que  te  dan  básicamente  es  un  número
[26:33] 
[26:33] de  stocks.  Entonces,  imagínate  a  ti  te
[26:35] 
[26:35] dicen,  "Bueno,  lo  has  hecho  muy  bien  y
[26:36] 
[26:36] te  doy  100  stocks."  Cuando  vesten,
[26:39] 
[26:39] porque  esto  se  suele  dar  a  vesting  a
[26:41] 
[26:41] varios  años,  pues  van  aar  al  precio  que
[26:43] 
[26:43] esté  la  acción.  Entonces,  si  la  stock
[26:45] 
[26:45] vale  cero,  pues  tienes  cero  y  si  vale
[26:46] 
[26:46] 300,  pues  tienes  300.  Bueno,  cero  no
[26:49] 
[26:49] valdrá,  pero  quiero  decir,  no  hay  un  no
[26:50] 
[26:50] hay  una  línea
[26:51] 
[26:51] strike  price,
[26:52] 
[26:52] no  hay  un  strike  price,  no
[26:54] 
[26:54] son  RSU,  son  RSU  lo
[26:55] 
[26:55] son  Rus  la  diferencia  entre  el  RSU  y  el
[26:57] 
[26:57] stock  Option,  sin  ser  técnico  ninguno  de
[27:00] 
[27:00] nosotros  y  corregidnos  si  hay  alguien
[27:01] 
[27:01] que  sepa  más  de  esto,  es  que  la  RSU  no
[27:03] 
[27:03] se  se  regala  la  acción
[27:05] 
[27:05] entera  y  en  el  stock  Option  se  da  la
[27:07] 
[27:07] opción  de  comprar  un  stock  al  precio,  al
[27:09] 
[27:09] Strike  Price,  con  lo  cual  solo  ganas  la
[27:11] 
[27:11] subida,  pero  no  se  te  regala  nada,  solo
[27:13] 
[27:14] se  te  regala  el  derecho  a  tener  unación
[27:15] 
[27:15] de  ahí  para  arriba.  Correcto.  Aquí  estos
[27:17] 
[27:17] son  arus  para  bien  y  para  malas  muy
[27:19] 
[27:19] maduras  ya  usan  aruse.  Sí,  sí,  sí.  Otra
[27:23] 
[27:23] cosa  diferente  entre  data  bricks  y
[27:24] 
[27:24] Snowflake  es  que  aquí  no  hay  un  founder,
[27:27] 
[27:27] no  hay  un  founder  ya  hoy.  No  hay  alguien
[27:29] 
[27:29] que  tenga  un  porcentaje  relevante  de  la
[27:30] 
[27:31] empresa  que  pueda  determinar  su  futuro.
[27:33] 
[27:33] Bueno,  lo  interesante,  Snowflake,  es  que
[27:35] 
[27:35] las  dos  personas  que  montaron  el
[27:37] 
[27:37] producto,  Tierry,  Benoisa,  son  dos
[27:38] 
[27:38] franceses,  siguen  en  Snowflake  después
[27:40] 
[27:40] de  tantos  años  y  están  en  producto
[27:43] 
[27:43] porque  ellos  son  personas  técnicas  que
[27:45] 
[27:45] les  encanta  y  siguen.  El  otro  día
[27:46] 
[27:46] estaban  hablando  con  uno  de  nuestros
[27:47] 
[27:47] clientes,  de  nuestros  mejores  clientes
[27:49] 
[27:49] en  España,  directamente  en  una  call  con
[27:51] 
[27:51] ellos,  viendo  cuáles  son  los  problemas
[27:52] 
[27:52] que  tienes  y  intentando  resolverlo.  Los
[27:54] 
[27:54] founders  siguen  trabajando  en  SNOflex,
[27:56] 
[27:56] pero  el  presidente  es  de  fuera  porque
[27:58] 
[27:58] ellos  no  quieren  llevar  esa
[27:59] 
[27:59] responsabilidad  así.
[28:00] 
[28:00] ¿Y  ellos  tienen  porcentaje  de  la
[28:01] 
[28:01] compañía?
[28:02] 
[28:02] Sí,  claro,  tienen
[28:03] 
[28:03] relevante.
[28:04] 
[28:04] Sí,  sí,  sí.  Bueno,  relevante.  Ya  se  va
[28:05] 
[28:06] diluyendo  todo  con  el  crecimiento,  como
[28:07] 
[28:07] os  podéis  imaginar,  pero  no  están  no
[28:09] 
[28:10] están  nada  mal  pagados  y  tienen  un
[28:11] 
[28:11] porcentaje  la  empresa.  Sí,  sí,
[28:13] 
[28:13] bien.
[28:13] 
[28:14] Sí,  sí,  sí.  Yo  yo  creo  que  ya  podemos
[28:16] 
[28:16] hay  muchos  temas  para  comentar  hoy
[28:19] 
[28:19] que  tiene  siempre  infinitas  preguntas
[28:20] 
[28:20] que  ya  que  justo  estábamos  hablando  del
[28:21] 
[28:21] tema  de  de  de  no  no  digo  de
[28:24] 
[28:24] trata  de  arrancarl  [risas]
[28:27] 
[28:27] el  tema  de  de de  mercados  geopolítica,
[28:29] 
[28:29] etcétera.  O  sea,  yo  creo  que  esta  última
[28:31] 
[28:31] semana  pues  no  podemos  hablar  de  lo  que
[28:33] 
[28:33] ha  pasado  con  Antropic  e
[28:35] 
[28:35] que
[28:36] 
[28:36] bueno  esperab,  [risas]
[28:40] 
[28:40] pero  es  verdad  hay  muchos  temas.  Justo
[28:42] 
[28:42] la,  creo  que  la  última  tertulia
[28:43] 
[28:43] anunciamos  que  tenían  este  ultimátum  eh
[28:46] 
[28:46] de  del  Department  of  War,  ¿no?
[28:48] 
[28:49] El  Ministerio  [risas]  de  Defensa  de
[28:50] 
[28:50] Estados  Unidos,  para  responder  y
[28:52] 
[28:52] básicamente,  bueno,  pues  los  que  no  lo
[28:53] 
[28:53] sepáis,  básicamente  tuvieron  una  reunión
[28:55] 
[28:55] a  Antropy  con  con  el  Ministerio  de
[28:58] 
[28:58] Defensa  de  Parlamentos  de  Estados  Unidos
[28:59] 
[28:59] y  se  pusieron  de  acuerdo  por  por  sobre
[29:01] 
[29:01] todo  por  dos  cláusulas,  ¿no?  hay
[29:03] 
[29:03] Antropic  Public  hay  dos  dos  motivos  por
[29:06] 
[29:06] los  que  no  quieren
[29:09] 
[29:09] estar  de  acuerdo  con  la  como  el  uso  de
[29:10] 
[29:10] tecnología  a  nivel  militar.  Uno  es  el
[29:12] 
[29:12] tema  de  una  masiva  vigilancia  de  la
[29:15] 
[29:15] ciudadanía  y  el  otro  tema  era  pues  que
[29:17] 
[29:17] las  elamiento  autónomo  sin  supervisión
[29:19] 
[29:19] humana,  ¿no?  Esto  es  lo  que  se  ha  dicho.
[29:21] 
[29:21] Luego  veremos,
[29:22] 
[29:22] ¿no?  No,  esto  lo  escribió,  esto  lo
[29:24] 
[29:24] publicó  Dario  es  la  versión  de  Antropic.
[29:26] 
[29:26] Claro,  quiero  decir  que  Dario  Medy
[29:28] 
[29:28] publicó  el  escrito,  que  a  mí  me  gustó
[29:29] 
[29:29] mucho,  está  muy  bien  escrito,  que  él  era
[29:31] 
[29:31] hacía  todo,  sí,  a  tope  América  y  tal,
[29:33] 
[29:33] pero  hay  dos  cosas  que  no  permitimos,
[29:35] 
[29:35] ¿no?  Que  son  estas  dos  que  has  dicho  tú,
[29:36] 
[29:36] vigilancia  masiva  y  eh  dice  porque  creo
[29:40] 
[29:40] que  es  anticonstitucional,  dice  Dario,
[29:42] 
[29:42] entonces  ya  vendrá  un  tribunal  a
[29:43] 
[29:43] juzgarlo,  supongo.  Y  la  segunda  que  es
[29:46] 
[29:46] eh  armamento  autónomo,  porque  él  dice,
[29:48] 
[29:48] "No  me  fío".  Yo  dice,  "Yo  no  me  fío  de
[29:50] 
[29:50] nuestra".  Pero  esto  es  una  cosa  que  que
[29:52] 
[29:52] es  un  poco  raro,  ¿eh?  O  sea,  es  y  te
[29:54] 
[29:54] imaginas  que  le,  yo  sé  o  una  una  empresa
[29:57] 
[29:57] de  coches  le  vende  el  coche  al  al
[29:59] 
[29:59] ejército  y  le  dice,  oiga,  usted  no  va  a
[30:02] 
[30:02] ir  por  estos  sitios  y  no  va  a  ir  por
[30:03] 
[30:03] estos  otros  sitios.  O  sea,  final,  hm,  o
[30:07] 
[30:07] sea,  tú  vendes  un  producto,  además  le
[30:09] 
[30:09] vendes  al  gobierno,  que  es  quien  tiene
[30:11] 
[30:11] la  potestad,  además  de  tener  eh  pues
[30:14] 
[30:14] sistema  judicial,  ¿no?  Y
[30:16] 
[30:16] en  teoría,  son
[30:17] 
[30:17] en  teoría  separaciones  de  poderes,  la
[30:19] 
[30:19] práctica
[30:19] 
[30:19] es  un  matiz.  Es  un  matiz  que  se
[30:21] 
[30:21] y  y  le  dices  tú  como  empresa  privada,
[30:24] 
[30:24] dices,  "Oiga,  usted  no  va  a  usar  el
[30:25] 
[30:25] producto  para  esto  y  esto  y  lo  otro."  Es
[30:27] 
[30:27] un  poco  raro,  ¿eh?  Y  y  no  soy  el
[30:28] 
[30:28] megalibertario,  pero  yo  creo  que  Dario  y
[30:31] 
[30:31] Antropic  tienen  todo  el  derecho  a  poner
[30:34] 
[30:34] lo  que  les  dé  la  gana  en  su  contrato.
[30:36] 
[30:36] Igualmente  PEX  o  como  se  llame  este,  el
[30:38] 
[30:38] department  of  War,  tiene  todo  el  derecho
[30:41] 
[30:41] a  decir,  pues  no  voy  a  trabajar  contigo.
[30:42] 
[30:42] O  sea,  me  parece  que  los  dos  tienen  la
[30:44] 
[30:44] libertad  de  hacer  esto,  ¿no?  O  sea,
[30:46] 
[30:46] porque  no  puede  el  señor  Ford  decir,  "Mi
[30:48] 
[30:48] coche  no  se  puede  usar  en  carreteras
[30:50] 
[30:50] regionales."  Tú  sabrás.  Yo  creo  todo  es
[30:51] 
[30:51] un  sin  sentido,  o  sea,  no  puede,  o  sea,
[30:53] 
[30:53] puedes  hacer  lo  que  quieras,  pero  uno  no
[30:56] 
[30:56] le  dice,  no  es  que  quiere,  no  quiere
[30:57] 
[30:57] trabajar  contigo.  Es  que  te  voy  a  poner
[30:59] 
[30:59] en  supply  eh  chain  risk,  que  eso
[31:01] 
[31:01] significa  que  nadie  de  todos  los  que  son
[31:03] 
[31:03] proveedores  directos  e  indirectos  del
[31:05] 
[31:05] gobierno  americano  van  a  poder  trabajar
[31:07] 
[31:07] contigo.  Putada  tremenda
[31:08] 
[31:08] una  tremenda.  Pero  aún  así  en  tr  meses
[31:11] 
[31:11] ha  añadido
[31:12] 
[31:12] ha  pasado  de  de  13  a  19  billion  dear  o
[31:15] 
[31:15] de  run  rate
[31:17] 
[31:17] incluso  perdiendo  los  contratos  del
[31:19] 
[31:19] gobierno  por  el
[31:20] 
[31:20] ex  creis  que  es  buena  estrategia  porque
[31:21] 
[31:21] ellos  e  precisamente  una  de  sus  valores
[31:24] 
[31:24] diferenciales  o  intentan  posicionarles
[31:26] 
[31:26] la  ética  en
[31:28] 
[31:28] Claro.  Entonces  no  creéis  que  esto  a
[31:30] 
[31:30] largo  plazo  es  buena  estrategia  porque
[31:31] 
[31:31] la  batalla  está  en  cómo  te  diferencias
[31:33] 
[31:33] del  otro  y  este  movimiento  a  corto
[31:34] 
[31:34] quizás  es  malo  pero  y  a  largo,  ¿no?
[31:36] 
[31:36] Porque  estás  diciendo  al  mundo,
[31:37] 
[31:37] ¿qué  ética,  no?  O  sea,  qué  ética  cuando
[31:38] 
[31:38] ahí  lo  que  hacen  todo  el  mundo  es  darle
[31:40] 
[31:40] a la  manivela  de  la  de  la  computación  y
[31:42] 
[31:42] ver  qué  pasa.
[31:43] 
[31:43] Sí,  pero  pero  es  que  mañana  en  vez  de
[31:45] 
[31:45] Antropic  se  lo  puedes  comprar  a  M.
[31:47] 
[31:47] Bueno,  no  que  ya  se  lo  han  comprado  Open
[31:49] 
[31:49] que  salió  Samalman  [ __ ]  leches
[31:50] 
[31:50] diciendo,  "Eh,  yo  yo  puedes  hacer  todo
[31:52] 
[31:52] lo  que  quieras  con  Openi."
[31:54] 
[31:54] No  hablo  de  del  comprador  actual,  digo
[31:55] 
[31:55] del  futuro,  ¿no?
[31:57] 
[31:57] Al  final  te  vas  a  tener  que  diferenciar
[31:58] 
[31:58] de  algún  modo.  Entonces,  a  nivel
[31:59] 
[31:59] estrategia  y  diferenciación  yo  no  lo  veo
[32:02] 
[32:02] tan  loco.  Eh,  eh,
[32:03] 
[32:03] o  sea,  ¿te  parece?  O  sea,  tú  estás  de
[32:05] 
[32:05] acuerdo  con  lo  que  hizo  Antropic  y
[32:07] 
[32:07] no  sé  si  estoy  de  acuerdo.  A  corto
[32:08] 
[32:08] plazo,  desde  luego,  han  perdido  un
[32:09] 
[32:09] contrato  gigante  y  seguramente
[32:10] 
[32:10] han  ganado  9  billion  de  run  rate,  ¿eh?  O
[32:12] 
[32:12] sea,  que  están
[32:13] 
[32:13] Pero,  pero  si  de  verdad  estás  abocando
[32:15] 
[32:15] por  la  ética,  la  I,  etcétera,  pues  quizá
[32:19] 
[32:19] tiene  sentido.
[32:19] 
[32:19] El  tío  que  se  dedicaba  a  la  ética  en
[32:21] 
[32:21] Tropic  ahora  se  dedica  a  la  poesía.
[32:24] 
[32:24] Ha  dejado  Entropic  y  dice,  "Yo  paso  de
[32:25] 
[32:26] vosotros."  Y  te  lo  juro,  eh.
[32:27] 
[32:27] Hablando  de  stock  options,  ¿no?  [risas]
[32:31] 
[32:31] También  también  tendrá  algo  que  ver.  Los
[32:32] 
[32:32] 380,000  en  de  valoración  ayudaron  ahí.
[32:34] 
[32:34] Lo  que  sí  que  es  verdad  es  lo  que  decía
[32:35] 
[32:35] Jordi  para  si  alguien  no  lo  ha  visto,  o
[32:37] 
[32:37] sea,  Donald  Trump  publicó  un  tweet  donde
[32:39] 
[32:39] decía  que  no  solo  era  Tropic  el  que  no
[32:41] 
[32:41] querían  que  trabajasen  con  ellos,  sino
[32:42] 
[32:42] con  ninguno  de  sus  partners  ni  cana  de
[32:44] 
[32:44] distribución  ni  nada,  ¿no?  Que  al  final
[32:46] 
[32:46] yo  no  sé  la  estrategia,  ¿no?  Pero  al
[32:48] 
[32:48] final  si  tú  eres  una  compañía  que  es  que
[32:49] 
[32:49] eres  americana,  que  trabajas  con  el
[32:50] 
[32:51] gobierno  o  eres  un  panner  que  distribuye
[32:52] 
[32:52] antrópico,  [ __ ]  tú  lees  esto  y
[32:55] 
[32:55] descabo  mañana,  ¿no?  Porque  quizá  tengo
[32:56] 
[32:56] un  problema.  Bueno,  o  sea,  salió  [ __ ]
[32:59] 
[32:59] es  que  no  sé  pronunciar  su  apellido,
[33:00] 
[33:00] Hexeth,  el  secretario  de  guerra  de
[33:03] 
[33:03] Estados  Unidos.  Salió  Trump  en  en  Truth
[33:06] 
[33:06] que  luego  lo  postean  en  X.  Hay  un
[33:08] 
[33:08] empleado  que  solo  hace  esto,  ¿no?  Hace
[33:09] 
[33:09] pantallazos  de  Truth  y  lo  pone  en
[33:11] 
[33:11] Twitter.  Eh,  y  luego  salió  Scott  Besen,
[33:14] 
[33:14] que  es  el  secretario  de  que  del  tesoro  o
[33:16] 
[33:16] de  nadie  me  corrige,  no  seguíis  la
[33:18] 
[33:18] política  americana,  ¿no?  Vale,  pues  un
[33:20] 
[33:20] un  otro  eh,  que  dijo  que  que  tampoco  lo
[33:23] 
[33:23] iban  a  contratar,  o  sea,  que  todas  las
[33:24] 
[33:24] administraciones  del  gobierno  estaban
[33:26] 
[33:26] cancelando  los  contratos  y  que  en  tres
[33:27] 
[33:27] meses  reemplazando  todo  Antropic  por
[33:29] 
[33:29] otros  proveedores.
[33:30] 
[33:30] Acabo  de  unas  horitas  salió  un  tweet  de
[33:31] 
[33:31] San  Alman  diciendo  que  estaban
[33:33] 
[33:33] encantados  de  trabajar  con  el  el
[33:34] 
[33:34] gobierno  americano,
[33:35] 
[33:35] pero  esto,  o  sea,  es  así,  eh,  o  sea,  me
[33:37] 
[33:37] he  enfadado,  pues  ahora  te  pongo  en
[33:39] 
[33:39] supply  chain  ris.  Yo  estoy  un  poco
[33:40] 
[33:40] acojonado  porque  nuestro  presidente  pues
[33:43] 
[33:43] eh  [risas]
[33:45] 
[33:45] de  España,  nuestro  presidente  de  España
[33:47] 
[33:47] en  este  caso
[33:48] 
[33:48] puede  hacer  también  que  nos  pongan  en  en
[33:50] 
[33:50] no  en  un  calentón  en  supply  chain  risk.
[33:52] 
[33:52] Bueno,  salió,  ¿no?  Salió  Donald  Trump
[33:55] 
[33:55] diciendo,  "Vamos  a  dejar  de  hacer
[33:56] 
[33:56] negocios  con  España.
[33:57] 
[33:57] Deals,  stop  all  the  deals.
[34:00] 
[34:00] Oye,  yo  no  with  Spain.
[34:01] 
[34:01] No  sé
[34:02] 
[34:02] qué  significa  eso."  No,
[34:03] 
[34:03] no  sé.  Tenemos  que  ser  humildes  desde
[34:05] 
[34:05] España  somos  un  país  muy  importante,
[34:08] 
[34:08] pero  tenemos  que  tener  nuestra  humildad.
[34:10] 
[34:10] Y  y  bueno,  esperemos  que  no  nos  baneen
[34:12] 
[34:12] del  mundo.
[34:13] 
[34:13] A  todo  esto,  en  trophroping  no  les  va
[34:14] 
[34:14] mal.  No  sé  si  podemos  poner  una  una
[34:16] 
[34:16] imagen  que  tenemos  sobre  la  evolución
[34:17] 
[34:17] del  del  uso  de  de  Software  Enterprise.
[34:20] 
[34:20] Hoy  tenemos  muchas  imágenes,  o  sea,  que
[34:22] 
[34:22] buena  suerte.
[34:23] 
[34:23] Oye,  mira.  Ostia,  vamos  bien.  Est  ha
[34:25] 
[34:25] sido  rápido.  E  que  [ __ ]  va  muy  rápido,
[34:28] 
[34:28] ¿eh?  Porque  si  miráis  la  en  un  año  e  el
[34:31] 
[34:31] azul  es  GPT,  el  el  los  colores  más
[34:33] 
[34:33] amarillos  nanajas  son  Antropic,  ¿no?  Las
[34:35] 
[34:35] productos  que  tienen.  [ __ ]  eh  le  han
[34:37] 
[34:37] dado  la  vuelta  en  un  año,  ¿no?  Ves  y  y  a
[34:39] 
[34:39] partir  de  de  enero,  ¿no?  Pues  ves  lo  que
[34:41] 
[34:41] es  Clot  Cloud  Enterprise  and  Tropic,  o
[34:44] 
[34:44] sea,  parece  que  el  B2B  eh  lo  está
[34:46] 
[34:46] ganando.
[34:47] 
[34:47] Bueno,  claro,  está  ganando  por  es  una
[34:50] 
[34:50] pasada.  de  tr  meses
[34:52] 
[34:52] en  verano  salió  Cloud  Code,  ¿no?  Que  es
[34:55] 
[34:55] el  punto  de  inflexión  bestia
[34:57] 
[34:57] y  y  no  ha  parado,  es  una  bola  de  nieve.
[34:59] 
[34:59] Eh,  de  hecho,  muchas  empresas  hm  esta
[35:03] 
[35:03] semana  que  estamos  a  a  jueves,  pues  esta
[35:05] 
[35:05] semana  he  escuchado  tres  empresas  que
[35:07] 
[35:07] han  cancelado  la  suscripción  de  CHGPT  y
[35:10] 
[35:10] migrado  toda  la  empresa  a  clot,  o  sea,
[35:13] 
[35:13] cero  lealtad  y  cero  lockin  a  un  modelo.
[35:17] 
[35:17] Las  empresas  parece  que  tienen  y  tú
[35:19] 
[35:19] diciendo  yo  igual  yo  estoy  abajo  con  los
[35:20] 
[35:20] datos  y  a  mí  que  camb  es  el  mundo  en  el
[35:22] 
[35:22] que  estamos  y  mañana  será  otro.  De
[35:24] 
[35:25] repente  te  aparecerá  de  nuevo  Mistral  y
[35:27] 
[35:27] te  sacará  un  modelo  que  dirá,  "No,
[35:28] 
[35:28] ostras,  qué  digo".  A  vosotros  esto  os
[35:30] 
[35:30] afecta  de  alguna  forma,  o  sea,  tenéis
[35:32] 
[35:32] parnipis  con  las  dos,  ¿no?  Al  final
[35:33] 
[35:33] sí,  nosotros  tenemos  una  estrategia  más
[35:35] 
[35:35] de  utiliza  lo  que  quieras,  utilízalo  en
[35:37] 
[35:37] nuestra  plataforma  y  con  eso  pues  te
[35:39] 
[35:39] garantizamos  que  vas  a  tener  seguridad,
[35:41] 
[35:41] que  vas  a  poder  conectar  con  otros
[35:43] 
[35:43] clientes,  que  vas  a  tener  gobierno,  que
[35:45] 
[35:45] vas  a  tener  datos  limpios,  porque  igual
[35:47] 
[35:47] que  pasaba  en  el  mundo  machine  learning,
[35:48] 
[35:48] aquí  garbage  in,  garbage  out,  en  la  IA,
[35:51] 
[35:51] mucho  más.  Entonces,  eso  es  donde
[35:53] 
[35:53] nosotros  eh  nos  sentimos  cómodos.  Y  oye,
[35:55] 
[35:55] que  quieres  utilizar  hoy  cloud  y  mañana
[35:57] 
[35:57] lama.  Fenomenal.  Us  vosotros  que  usáis
[35:59] 
[35:59] internamente
[36:00] 
[36:00] nosotros  tenemos  nuestro  propio  modelo
[36:03] 
[36:03] que  se  llama  Artctic,  pero  la  realidad
[36:04] 
[36:04] es  que  tenemos  un  cloud  code  que  se
[36:06] 
[36:06] llama  Cortex  Code,  eh,  que  está
[36:09] 
[36:09] utilizando  modelos  de  eh  cloud.  Puedes,
[36:11] 
[36:11] pero  puedes  cambiar  y  puedes  decir,
[36:12] 
[36:13] "Oye,  eh,  no  quiero  utilizar  este
[36:14] 
[36:14] modelo."  De  hecho,  cosas  que  están
[36:15] 
[36:15] ocurriendo  con  clientes  son  que  le  están
[36:17] 
[36:17] preguntando  a  la  plataforma,  "Oye,  ¿cómo
[36:19] 
[36:19] puedo  optimizar  los  gastos  de
[36:20] 
[36:20] Snowflake?"  Esto  es  de  hoy  mismo.  Eh,  un
[36:22] 
[36:22] cliente  que  me  manda  un  una  captura
[36:24] 
[36:24] pantalla  y  me  dice,  "Mira,  le  he
[36:25] 
[36:25] preguntado  esto  a  vuestro  Cortes  Code  y
[36:27] 
[36:27] me  dice  que  en  este  caso  en
[36:29] 
[36:29] esto  es  una  esto  es  una  herramienta  que
[36:30] 
[36:30] un  cliente  voso  tiene  dentro  de
[36:32] 
[36:32] Snowflake,  ¿no?
[36:33] 
[36:33] Sí,  correcto.  Y  dice
[36:34] 
[36:34] y  le  pregunta  cómo  reducir  la  factura  de
[36:35] 
[36:35] Snowflake.
[36:36] 
[36:36] Sí,  claro.  Le  puedes  preguntar  propia
[36:37] 
[36:37] herramient
[36:39] 
[36:39] y  es  superlícito  y  me  y  le  y  le
[36:41] 
[36:41] responde,  mira,  pues  para  tu  caso  de
[36:42] 
[36:42] uso,  para  el  uso  que  estás  haciendo,
[36:44] 
[36:44] tendrías  que  pagar  más.
[36:45] 
[36:45] Lo  que  tienes  que  hacer,  eso  estaría
[36:47] 
[36:47] bien,  pero  no.  Lo  que  le  dices  todo  lo
[36:49] 
[36:49] contrario  es,  "Oye,  ¿estás  utilizando  un
[36:50] 
[36:51] modelo  de  cloud  que  es  superpotente,
[36:53] 
[36:53] pero  que  no  necesitas?"  Te  sugiero  que
[36:55] 
[36:55] utilices  este  otro  de  otro  proveedor  que
[36:58] 
[36:58] te  va  a  reducir  un  10X  la  factura.
[37:00] 
[37:00] O  sea,  que  dejes  de  gastar  en  Antropic,
[37:02] 
[37:02] [risas]  pero  dejes  la  factura  de
[37:03] 
[37:03] para  ese  caso.  Es  que  este  es  el  tema,
[37:05] 
[37:05] ¿no?  En  función.  Ahora  lo  que  está
[37:06] 
[37:06] ocurriendo  mucho  es  que  estamos
[37:08] 
[37:08] disparando  cañonazos  para  cualquier
[37:10] 
[37:10] cosa.
[37:10] 
[37:10] Totalmente.  Se  usa  Opus  4.6  para
[37:13] 
[37:13] preguntarle  la  capital  de  Francia.
[37:14] 
[37:14] Exacto.  Entonces,  básicamente  la  doación
[37:16] 
[37:16] era,  "No  uses  para  preguntarle  la
[37:18] 
[37:18] capital  de  Francia".  Exactamente.  Esto
[37:20] 
[37:20] es  lo  que  está  ocurriendo  hoy  en  día.
[37:21] 
[37:21] Entonces,  evidentemente  va  a  haber  mucho
[37:23] 
[37:23] movimiento  de  pues  ahora  cambio  para
[37:24] 
[37:24] acá,  ahora  me  voy  para  allá  y  nosotros
[37:26] 
[37:26] somos  agnósticos  al  modelo.  Elige  el  que
[37:29] 
[37:29] quieras  que  te  vamos  a  poner  todo  lo
[37:30] 
[37:30] demás  que  es  necesario.
[37:31] 
[37:31] Porque  vosotros,  ¿qué  tipo  de  pricing
[37:33] 
[37:33] tenéis?  ¿Por  o  por  usage?  Esto  es  todo
[37:36] 
[37:36] por  consum
[37:36] 
[37:36] tema  de  moda.
[37:37] 
[37:37] Esto  es  consumo  puro  y  duro.  Consumo
[37:40] 
[37:40] puro  y  duro.  Y  aquí  en  el  caso  de  la  IA
[37:42] 
[37:42] pues  son  tokens  y  te  cobramos  por  el
[37:44] 
[37:44] consumo  que  hagas.  Tenemos  nuestros
[37:46] 
[37:46] guardarraíles,  te  garantizamos  que  si
[37:48] 
[37:48] quieres  gastarte  hasta  aquí  lo  haces,  te
[37:49] 
[37:49] damos  alarmas,  pero  es  puro  consumo.
[37:52] 
[37:52] Pero  pero  tú  negocias  un  un  precontrato,
[37:55] 
[37:55] un  preacuerdo  de  consumo
[37:57] 
[37:57] si  el  cliente  quiere,
[37:58] 
[37:58] si  el  cliente  quiere,  sí.  Y  esto  lleva,
[38:00] 
[38:00] por  supuesto,  unas  ventajas  de  reducción
[38:01] 
[38:01] en  el  precio  del  crédito,  etc.,
[38:04] 
[38:04] servicios  añadidos,  tienes  pues  solution
[38:07] 
[38:07] engineers  que  te  van  a  acompañar  en  los
[38:08] 
[38:08] casos  de  uso,  tienes  al  equipo  de  Rafa,
[38:11] 
[38:11] de  los  forward  de  Engineers  o  como
[38:13] 
[38:13] quieras  llamarles  para  ayudarte  a
[38:14] 
[38:14] adoptar
[38:15] 
[38:15] account  engineers,
[38:15] 
[38:15] o  sea,  en  función  del  compromiso  que
[38:17] 
[38:17] quieras  adoptar,  pues  evidentemente
[38:18] 
[38:18] tienes  mejores  condiciones,  pero  puedes
[38:19] 
[38:19] empezar  con  tu  tarjeta  de  crédito  y  y
[38:23] 
[38:23] nada,  o  sea,  pagar  por  crédito  y  fuera.
[38:25] 
[38:25] Entonces  aquí  parece  que  que  chat C  chat
[38:27] 
[38:27] GPT  le  va  fatal  y  Open  qué  problemas
[38:30] 
[38:30] tiene  y  justo  esta  semana  han  levantado
[38:31] 
[38:31] 110  billion
[38:33] 
[38:33] de  Nvidia  y  Amazonar
[38:36] 
[38:36] que  Amazon  también  está  en  Antropic.
[38:37] 
[38:38] Sí,
[38:38] 
[38:38] de  hecho  mucho.  Fue  el  primer  gran
[38:40] 
[38:40] inversor  en  Antropic.  El  último  fue
[38:42] 
[38:42] Microsoft  que  invirtió  en  Antropic
[38:43] 
[38:43] también  que  tiene  el  34%  de  Open  AI.  Sí.
[38:46] 
[38:46] Entonces,  bueno,  pues  es  la  ronda  es  la
[38:48] 
[38:49] ronda  más  grande  privada  de  la  historia
[38:50] 
[38:50] que  han  que  han  hecho  justamente  110
[38:53] 
[38:53] billion,  o  sea,  que  es  que  no  está  mal.
[38:54] 
[38:54] No  está  mal,
[38:55] 
[38:55] ¿no?
[38:56] 
[38:56] Y  y  ahora  a  ver  qué  tal,  ¿no?  Pero  sí
[38:57] 
[38:57] que  es  verdad  que  claro,
[38:58] 
[38:58] a  valoración  se  ha  publicado  800,
[39:01] 
[39:01] creo  que  850  me  suena.  Em  eh  me
[39:05] 
[39:05] explicaban  el  otro  día  eh  un  un  amigo
[39:07] 
[39:07] nuestro  americano  eh  que
[39:10] 
[39:10] que  tenía  un  banquero,  un  un  wealth
[39:14] 
[39:14] manager,  un  banquero,  un  asesor  de
[39:16] 
[39:16] financiero  y  que  le  estaba  ofreciendo
[39:18] 
[39:18] invertir  en  esta  última  ronda  de  Open  AI
[39:22] 
[39:22] y  en  la  última  de  Antropic  de  a  380  de
[39:25] 
[39:25] valoración  e  un  SPV  en  un  SPV  de  un  SPV.
[39:30] 
[39:30] Un  SPV  es  un  special  purpose  vehicle.
[39:33] 
[39:33] que  es  como  básicamente  cuando  se  hace
[39:34] 
[39:34] una  ronda  hay  los  inversores  oficiales  y
[39:37] 
[39:37] luego  alguien  que  encuentra  un  pequeño
[39:38] 
[39:38] hueco  para  meter  algo  de  dinero  en  la
[39:39] 
[39:39] ronda,  ¿no?  Pues  este  que  lo  encuentra
[39:41] 
[39:41] lo  revende.  Es  como  la  reventa  de
[39:42] 
[39:42] entradas  y  se  revendía  el  derecho  a
[39:44] 
[39:44] invertir  en  Antropic  y  en  Open  AI  eh  con
[39:47] 
[39:47] unos  fis  de  entre  el  10  y  el  20%
[39:50] 
[39:50] eh  incluso  así  no  pude  invertir  porque
[39:53] 
[39:53] se  acabó.
[39:54] 
[39:54] O  sea,  había  hostias  para  entrar  en
[39:55] 
[39:56] estos  SPBS  que  le  ofrecía  eh  uno  de  los
[39:58] 
[39:58] el  el  Wealth  Management  Bank  más  grande
[40:00] 
[40:00] del  mundo,  sin  decir  cuál  es.  eh  le
[40:02] 
[40:02] ofreció  a  esto  sus  clientes  más  VIP  que
[40:04] 
[40:04] tenía  y  no  consiguió  invertir  porque  se
[40:06] 
[40:06] sobresuscribió,  se  acabó  el  espacio  en
[40:07] 
[40:07] una  ronda.  O sea,  la  gente  está  loca
[40:09] 
[40:09] invirtiendo  en  Antropic,  no  es  no  es  que
[40:10] 
[40:10] esté  lo  que  es,  o  sea,  está  loca  por
[40:11] 
[40:11] invertir  y  no  llegan  a  invertir  todo  lo
[40:13] 
[40:13] que  quieren  en  Antropic  y  en  Open  AI.
[40:17] 
[40:17] Bueno,  están  liderando  la  carrera  ahora
[40:18] 
[40:18] mismo,  ¿no?  En  en  el  tema  modelos,  que
[40:20] 
[40:20] es  una  de  la  de  las  partes  de  la  es
[40:22] 
[40:22] normal.  Bueno,  Antropic  está  disparando
[40:24] 
[40:24] a  saco,  eh,  concretamente  Antropic  está
[40:26] 
[40:26] disparando  a  saco.
[40:26] 
[40:27] Absolutamente.  Y  cada  semana  saca  una
[40:28] 
[40:28] cosa  nueva  que  hace  bajar
[40:31] 
[40:31] a  IBM,  hace  bajar  a  [risas]  a  quien  sea.
[40:34] 
[40:34] Veremos  cómo
[40:35] 
[40:35] toda  la  bolsa  de
[40:35] 
[40:35] cómo  les  va.  Otro.
[40:37] 
[40:37] Hay  otra  métrica  de  estas  dos  compañías
[40:38] 
[40:39] que  que  he  compartido  yo  antes  un
[40:40] 
[40:40] gráfico  que  es  la  facturación,  el  AR.  No
[40:42] 
[40:42] sé  si  lo  habéis  visto,  pero  tenemos  el
[40:43] 
[40:43] gráfico  de  evolución  de  AR  o  o  run  rate,
[40:46] 
[40:46] ¿no?  Anual  run  rate,  la  facturación
[40:47] 
[40:47] anualizada  de  Open  AI  y  de  Antropic,  que
[40:50] 
[40:50] justo  hoy  ahí  está,  eh,  Open  AI  se
[40:53] 
[40:53] publicaba  que  había  llegado  a  25  billion
[40:56] 
[40:56] de  run  rate,  que  es  una  absoluta  locura.
[40:59] 
[40:59] 000  millones  de  dólares,  una  startup  que
[41:01] 
[41:01] hace  3  años  facturaba  cero  y  eh  Antropic
[41:04] 
[41:04] 19  y  con  una  curva  de  aceleración  que
[41:07] 
[41:07] Antropic  estaba  a
[41:08] 
[41:08] más  loco  es  la  tendencia,  ¿eh?  Es
[41:09] 
[41:09] increíble
[41:11] 
[41:11] desde  final  del  año  pasado,  o  sea,  desde
[41:12] 
[41:12] meses,  octubre  ahora  es  Sí,  sí,
[41:14] 
[41:14] o  sea,  Antropic  y  yo  creo  que  había  muy
[41:17] 
[41:17] poca  gente  que  decía  la  palabra  Antropic
[41:19] 
[41:19] hace  12  meses,  o  sea,  era  una  empresa  no
[41:22] 
[41:22] muy  mainstream
[41:23] 
[41:23] y  de  repente  te  está  facturando  19,000
[41:25] 
[41:25] millones  de  dólares  y  a  punto  de  pillar
[41:26] 
[41:26] a  Open  AI,  que  era  el  líder
[41:28] 
[41:28] indiscutible.  Es  una  absoluta  locura  el
[41:30] 
[41:30] crecimiento  de  estas  dos  compañías.  Pero
[41:32] 
[41:32] es  que  igual  han  hecho  una  disrupción
[41:34] 
[41:34] brutal  en  el  tema  de  generación  de
[41:36] 
[41:36] código,  son  los  mejores.  O  sea,  claro,
[41:38] 
[41:38] de  repente  han  saca  pues  es  lo  que
[41:40] 
[41:40] hablamos,  es  que  a  lo  mejor  el  año  que
[41:41] 
[41:41] viene  hay  otro  antropic  que  se  come.
[41:43] 
[41:43] Bueno,  está  Grock  por  ahí  que  no  factura
[41:44] 
[41:44] mucho.
[41:45] 
[41:45] Veremos  a  ver  qué  pasa  con  Grock.  Ellos
[41:46] 
[41:46] van  más  por  tiempo,
[41:47] 
[41:47] se  habló  de  500,  500  millones,  o  sea,
[41:49] 
[41:49] medio  billion.  Aquí  van  de  billions,
[41:51] 
[41:51] ¿no?  Pues  medio  billion  de  anualiz  rate.
[41:53] 
[41:53] Es  que  ellos  se  enfocan  también  a  vamos
[41:55] 
[41:55] a  intentar  ir  por  el  tiempo  real,  o  sea,
[41:56] 
[41:56] cada  uno  está  buscando  como  su  nicho
[41:58] 
[41:58] especialización  comparten,  por  supuesto.
[42:00] 
[42:00] Sí,  la  base  que  juega  XI  es  eh  nos  vamos
[42:03] 
[42:03] a  quedar  sin  capacidad  de  generación  de
[42:05] 
[42:05] energía.  El  botonneck  es  la  generación
[42:07] 
[42:07] de  energía.  Nosotros  somos  los  únicos
[42:09] 
[42:09] que  podemos  producir  energía  en  la  luna
[42:12] 
[42:12] espacio,  porque  ahora,  por  cierto,
[42:14] 
[42:14] tenemos  cohetes.  Es  SpaceX.
[42:17] 
[42:17] Claro.  Y  por  eso  tiene  est
[42:18] 
[42:18] estas  valoraciones,  bueno,  absurdas,  no
[42:21] 
[42:21] sé,  nunca  vistas  antes.
[42:23] 
[42:23] Sí,  me  reí  el  otro  día  porque  esto  es
[42:25] 
[42:25] muy  friky  lo  que  voy  a  contar,  pero
[42:27] 
[42:27] justo  un  amigo  me  decía,  he  escuchado  la
[42:29] 
[42:29] palabra  gigabio  en  relación  a  la  energía
[42:31] 
[42:31] que  necesitan  estos  datacenters  para  el
[42:33] 
[42:33] tema  de  la  IA.  no  la  escuchaba  desde  que
[42:35] 
[42:35] vi  desde  que  vi  regreso  al  futuro,  ¿no?
[42:37] 
[42:37] Que  necesitaba  un  gigwtio  para  poder
[42:39] 
[42:39] tener  el  de  Lorian  y  qué  es  verdad.  O
[42:41] 
[42:41] sea,  esto  es  una  burrada  lo  que  lo  que
[42:43] 
[42:43] requiere,  ¿no?  Y  y  la  infraestructura  un
[42:46] 
[42:46] esto  no  sé  si  lo  sabrás,  pero  aquí
[42:48] 
[42:48] vemos,  o  sea,  hablamos  mucho  de  Antrop  y
[42:49] 
[42:49] PNI,  o  sea,  también  es  verdad  que  no  en
[42:52] 
[42:52] China  hay  modelos  que  están
[42:54] 
[42:54] creciendo  muchísimo.  Esto  vosotros
[42:55] 
[42:55] trabajáis  también  con  este  tipo  de
[42:57] 
[42:57] modelos  o  o  tendréis  sobre  todo  en  en  lo
[42:58] 
[42:58] que  son  western  world,  por  así  decirlo.
[43:01] 
[43:01] Mayormente  Western  World.  Sí,  sí,  sí.
[43:03] 
[43:03] Acaba  de  salir  un  nuevo  Quen.  Eh,  me
[43:06] 
[43:06] pilláis  porque  no  me  acuerdo  el  número.
[43:07] 
[43:07] Si  alguien  del  público  me  lo  chiva,  me
[43:08] 
[43:08] hacéis  un  favor,  pero  acaba  de  salir  un
[43:10] 
[43:10] nuevo  Quen,  eh,  muy  comprimido  y  parece
[43:13] 
[43:13] que  muy  performan,  o  sea,  que  con  un  con
[43:15] 
[43:15] un  MacBook  Pro  modernito  o  con  un  Mac
[43:17] 
[43:17] Studio  modernito,  ya  empiezas  a  poder
[43:20] 
[43:20] tener  una  generación  de  tokens  por
[43:21] 
[43:21] segundo  aceptable  para  algunas  tareas.
[43:24] 
[43:24] No  te  vas  a  poder  a  programar  ahí  estilo
[43:25] 
[43:25] Cloud  Code  o  Codex,  pero  ya  empiezas  a
[43:27] 
[43:27] poder  tener  eh  tu  asistente  tipo
[43:30] 
[43:30] Wikipedia/si  Cityri  en  local  puro  sin
[43:33] 
[43:33] depender  de  de  nadie  y  y  es  un  y  es  un
[43:36] 
[43:36] modelo  de  open  weights,  o  sea,  no  es
[43:37] 
[43:37] open  source,  pero  es  open  weight,  nadie
[43:39] 
[43:39] sabe  cómo  se  ha  entrenado,  pero  funciona
[43:40] 
[43:41] bastante  bien,  bastante  bien  y  y  no  hace
[43:43] 
[43:43] falta  un  supercomputador  ya  para  para
[43:45] 
[43:45] ejecutarlo  en  local.
[43:46] 
[43:46] Es  una  pena  que  sí,  es  verdad  que
[43:47] 
[43:47] información  tenemos  bastante  poca,  ¿no?
[43:49] 
[43:49] De  lo  que  pasa  de  lo  que  pasa  por  ahí,
[43:51] 
[43:51] de  cómo  se  entrenan  los  modelos,
[43:52] 
[43:52] bueno,  de  cómo  se  factura.  Preguntas  aen
[43:54] 
[43:54] que
[43:55] 
[43:55] cuánta  factura  de
[43:56] 
[43:56] no  preguntas  cómo  se  llama.  A  veces  te
[43:57] 
[43:57] dice  que  se  llama  SGPT  [risas]
[43:59] 
[43:59] y  a  veces  te  dice  que  se  llama  clot.
[44:02] 
[44:02] Es  un  lapsus  que  tiene.
[44:04] 
[44:04] Oye,  el  el  tema  de  de  cambio  de
[44:07] 
[44:07] paradigma  o  paradigmas  locales,  eh
[44:11] 
[44:11] Commonline  Interfaces  versus
[44:13] 
[44:13] APIs  o  o  MCPs  eh  que  se  ha  estado
[44:17] 
[44:17] hablando  tanto.
[44:18] 
[44:18] Em  esto  es  algo  que  a  vosotros  os  toca
[44:20] 
[44:20] de  alguna  manera.  No  sé  si  el  paradigma
[44:22] 
[44:22] cambia  ahora
[44:24] 
[44:24] a  pues  local  o  en  premis  otra  vez.  Eh,
[44:28] 
[44:28] a  ver,  yo  yo  creo  que
[44:31] 
[44:31] es  raro  que  haya  un  cambio  tan  drástico
[44:34] 
[44:34] a  que  todo  el  mundo  vaya  a  un  premis.
[44:35] 
[44:35] Probablemente  la  balanza  pues  se  mueva.
[44:38] 
[44:38] Nosotros  no  está  en  nuestra  estrategia
[44:40] 
[44:40] era  un  premis.  Es  un  producto  SAS  se
[44:42] 
[44:42] podría  instalar  en  una  nube  privada
[44:44] 
[44:44] seguro.  De  hecho,  en  los  inicios  pues  eh
[44:47] 
[44:47] de  hecho  tenemos  una  versión  que  se
[44:48] 
[44:48] puede  instalar  aunque  es  en  V  pública  de
[44:51] 
[44:51] manera  privada  que  no  potenciamos,  se
[44:52] 
[44:52] podría  instalar  en  V  privada,  pero  no
[44:54] 
[44:54] queremos  hacerlo.  Ahora,  si  el  mundo
[44:56] 
[44:56] cambia  y  el  año  que  viene  todo  el  mundo
[44:57] 
[44:57] va  prs,  probablemente  SNOFle  pues  hará
[44:59] 
[44:59] otro  pivotaje  hacia  lo  que  haga  falta  y
[45:02] 
[45:02] y  en  el  fondo  es  un  es  software  y  se
[45:05] 
[45:05] puede  instalar  donde  sea,  ¿no?  O  sea,
[45:06] 
[45:06] que  no  no  sé  lo  que
[45:07] 
[45:07] no  no  creo  que  cambie,  pero  el  concepto
[45:09] 
[45:09] de  de  Open  Claw,  eh,  y  de  cómo  ha  hecho
[45:13] 
[45:13] abrir  la  mente  a  la  gente.  Eh,  de  hecho,
[45:16] 
[45:16] e
[45:17] 
[45:17] Jensen  Juan  puse  un  tweet,  no  sé  si  si
[45:19] 
[45:19] están  en  el  grupo,  puse  un  tweet  de
[45:21] 
[45:21] Jensen  Juan  ese,
[45:22] 
[45:22] uh,
[45:22] 
[45:22] que  qué  rápido  eso,
[45:25] 
[45:25] eh,  que  que  decía,  ostras,  dice,  eh,
[45:29] 
[45:29] OpenCla  is  probably  the  most  important
[45:31] 
[45:31] software  release  ever.  Y  de  hecho  desde
[45:34] 
[45:34] el  punto  de  vista  de  open  source  ha
[45:35] 
[45:35] superado  de  todo.  Ha  superado  React
[45:38] 
[45:38] superado  tecnologías  que
[45:39] 
[45:39] en  dos  semanas,  o  sea,  ha  superado  toda
[45:40] 
[45:40] la  historia  de  los  mejores  proyectos
[45:42] 
[45:42] open  source.  Sí.
[45:43] 
[45:43] Y  el  tema  es  este  cambio  de  es
[45:45] 
[45:45] pensamiento  de  decir,  "Oye,  cualquier
[45:47] 
[45:47] máquina
[45:49] 
[45:49] cualquier  máquina,  pero  es  que  una
[45:50] 
[45:50] tostadora  probablemente  igual  una
[45:51] 
[45:51] tostadora  no,  pero
[45:53] 
[45:53] pero  una  tostadora  avanzada  ya  tiene  un
[45:56] 
[45:56] un  mini  Unix
[45:58] 
[45:58] ahí  que  tú  le  puedes  conectar  Open  Clow,
[46:00] 
[46:00] ¿sabes?  O  sea,  tú  puedes  realmente
[46:02] 
[46:02] puedes  puedes  puedes  gestionar  cualquier
[46:05] 
[46:05] máquina
[46:07] 
[46:07] eh  con  un  Commandline  Interface.  Es  una
[46:09] 
[46:09] es  algo  que  ya  está  inventado.
[46:10] 
[46:10] Me  he  perdido  yo.  Pero
[46:11] 
[46:11] yo  lo  lo  que  lo  que  creo  es  que  la
[46:13] 
[46:13] computación  se  podrá  hacer  donde  sea,
[46:15] 
[46:15] seguro,  pero  luego  tienes  los  datos  y  de
[46:17] 
[46:17] nuevo,  si  no  tienes  los  datos  eh  regando
[46:20] 
[46:20] esa  computación,  no  vas  a  conseguir
[46:22] 
[46:22] hacer  nada  y  los  datos  no  no  van  a  estar
[46:23] 
[46:23] en  la  tostadora,  ¿no?  Entonces
[46:25] 
[46:25] bueno,  bueno,
[46:26] 
[46:26] bueno,  ya  veremos.  Pero  pero  no  parece
[46:28] 
[46:28] que  sea  algo  que
[46:29] 
[46:29] ¿qué  quieres  decir  la  tostadora?  ¿Qué
[46:31] 
[46:31] pinta  la  tostadora?  O  sea,
[46:31] 
[46:31] pues  que  nos  hemos  complicado  la  vida
[46:33] 
[46:33] muchísimo.
[46:33] 
[46:33] Lo  has  dicho  como  online  interface
[46:35] 
[46:35] [risas]  que  no  no  ligo.
[46:37] 
[46:37] Voy,
[46:37] 
[46:37] explica,
[46:37] 
[46:37] voy.
[46:38] 
[46:38] O  sea,  porque  estoy  de  acuerdo,  ¿eh?
[46:39] 
[46:39] Pero  no  sé  exactamente  con  qué
[46:40] 
[46:40] no  sabes  en  qué,  pero  estás  de  acuerdo.
[46:42] 
[46:42] Ya,  ¿vale?  No,  o  sea,  nos  hemos
[46:43] 
[46:43] complicado  la  vida  eh  muchísimo  creando
[46:46] 
[46:46] eh  interfaces  eh  APIs,  eh  protocolos,
[46:50] 
[46:50] tal  y  resulta  que  la  forma  que  siempre
[46:52] 
[46:52] hemos  utilizado  para  comunicarnos  con  un
[46:54] 
[46:54] ordenador  eh  nos  sirve,
[46:57] 
[46:57] ¿sí?
[46:57] 
[46:57] Para  conectar  máquinas  entre  sí.  Sí,  sí,
[46:59] 
[46:59] totalmente.
[47:00] 
[47:00] Y  esto  y  esto  es  volviendo  a  los
[47:01] 
[47:01] orígenes.
[47:02] 
[47:02] Claro,  volviendo  a  los  orígenes  por  la
[47:03] 
[47:03] interfaz  hombre  máquina  que  ahora  es
[47:05] 
[47:05] máquina  máquina.
[47:06] 
[47:06] Claro.
[47:07] 
[47:07] Y  funciona  mejor  que  toda  la  mandanga
[47:09] 
[47:09] esta  que  llevamos  25  o  30  años  creando.
[47:12] 
[47:12] Por  si  un  por  qué  nos  complicamos  la
[47:13] 
[47:13] vida  si  resulta  que  un  agente  es  capaz
[47:16] 
[47:16] eh  de  conectarse  con  una  máquina  y
[47:18] 
[47:18] acceder  a  cualquier  recurso  que  tenga.
[47:20] 
[47:20] Cualquier  cosa  que  sea  ordenador  o  que
[47:22] 
[47:22] tenga  mínima  computación,  tenga  una  CPU,
[47:25] 
[47:25] e  una  gente  lo  va  a  saber  hacer.  que  que
[47:27] 
[47:28] de  hecho  a  mí  me  recuerda  a  Donald  Trump
[47:30] 
[47:30] que  hace  un  año,  justo  en  marzo,  antes
[47:32] 
[47:32] lo  miraba  de  2025,  eh  entró  en  un  Tesla,
[47:35] 
[47:35] creo  que  por  primera  vez,  no  sé  si  lo
[47:37] 
[47:37] visteis,  este  vídeo  se  hizo  muy  famoso,
[47:38] 
[47:38] que  decía,  "Oh,  everything  is  computer."
[47:41] 
[47:41] O  sea,  literalmente  la  frase  que  dijo  es
[47:43] 
[47:43] everything  is  computer.  Ni  ni
[47:45] 
[47:45] preposiciones  ni  nada,  ¿eh?  que  que  en
[47:47] 
[47:47] el  fondo  es  esto,  ¿no?  Es  decir,  oye,
[47:48] 
[47:48] hemos  descubierto  que  que  todo  se  puede
[47:51] 
[47:51] hacer  con  código,  ¿no?  Entonces,  si  tú
[47:52] 
[47:53] le  das  a  una  IA,  a  que  OpenC,  yo  creo
[47:54] 
[47:54] que  es  el  mejor  ejemplo,  ¿no?  Que  nos  ha
[47:56] 
[47:56] estallado  la  mente  a  todos,  nos  ha
[47:57] 
[47:57] explotado  la  mente  a  todos,  tú  le  das  a
[47:58] 
[47:58] una  inteligencia  artificial  la  capacidad
[48:00] 
[48:00] de  construir  código  y  un  entorno
[48:02] 
[48:02] flexible  donde  puede  construir  código  y
[48:04] 
[48:04] usar  el  código  para  interactuar  con  la
[48:06] 
[48:06] tostadora,  ¿no?  O  con  el  Tesla  o  con  la
[48:08] 
[48:08] lavadora  o  con  o  con  la  Command  Line
[48:10] 
[48:10] Interface  de  Google  que  ha  salido  hoy  o
[48:12] 
[48:12] ayer,  ¿no?  de  repente  lo  puede  hacer
[48:15] 
[48:15] todo  porque  resulta  que  Everything  is
[48:17] 
[48:17] computer.  O  sea,  Trump  tenía  razón.
[48:18] 
[48:19] Everything  is  computer  y  la  que  sabe
[48:21] 
[48:21] programar  es  la  que  lo  sabe  hacer  todo
[48:22] 
[48:22] porque  todo  se  puede  programar  o  casi
[48:24] 
[48:24] todo  se  puede  programar,
[48:25] 
[48:25] que  esto  es  el  approach  de  Antropic  y  y
[48:27] 
[48:27] también  pues
[48:29] 
[48:29] que  que  les  vaya  también,  ¿no?  O  sea,
[48:31] 
[48:31] ellos  se  enfocaron  a  un  solo  resolver  un
[48:33] 
[48:33] solo  problema  que  es
[48:34] 
[48:34] eh  la  programación.  Sí,
[48:36] 
[48:37] pero  todo  es  programación
[48:37] 
[48:37] y  resulta  que  todo  es  programación.
[48:39] 
[48:40] Bueno,  no  lo  sé.  Yo  también  hablar  con
[48:42] 
[48:42] gente  de  porque  se  habla  mucho,  ¿no?,  de
[48:44] 
[48:44] Antropic.  Mañana  te  va  a  crear  un  CRM  o
[48:47] 
[48:47] una  base  de  datos  y  adiós  a  a  los  SAS.
[48:49] 
[48:49] Seguro  que  te  puede  crear  ya  un
[48:51] 
[48:51] e-commerce  y  os  aseguro  que  Amazon  no  se
[48:53] 
[48:53] va  a  hundir,  ¿no?  Porque  no  es  solo  la
[48:55] 
[48:55] aplicación,  es  el  ecosistema,  es  los
[48:57] 
[48:57] clientes,  la  base  instalada,  eh  es  todo,
[49:00] 
[49:00] ¿no?  Entonces
[49:01] 
[49:01] eso  es  un  el  Dooms  Day  del  SAS,  que  por
[49:03] 
[49:03] cierto  ya  tenemos  que  entrar  en  el
[49:04] 
[49:04] capítulo  de
[49:05] 
[49:05] Ahora  síal.  [risas]
[49:07] 
[49:07] Saspocalips.  Venga,  vamos  a  hablar  de
[49:08] 
[49:08] saspocalips.  Ya  no  está  de  moda.  Todo  el
[49:10] 
[49:10] día  ha  pasado  eso.
[49:12] 
[49:12] Ahora  hay  el  sabéis  que  ahora  hay  el
[49:13] 
[49:13] ramagedon.
[49:15] 
[49:15] ¿Qué  significa  eso?
[49:16] 
[49:16] Después  del  sas  apocalypse  ha  venido  el
[49:18] 
[49:18] Ramagedon  que  se  acaba  del  Ram,
[49:19] 
[49:19] ¿no?  Bueno,  sí  que  que  que  no  hay  RAM  y
[49:21] 
[49:21] que  los  precios  de  la  RAM  están  por  las
[49:22] 
[49:22] nubes,  pero  me  hace  gracia  los  nombres
[49:23] 
[49:23] que  le  ponen  a  las  cosas.  Perdona,
[49:25] 
[49:25] vuelve,  vuelve  al  apocalipse,
[49:26] 
[49:26] o  sea,  de  todas  las  teorías  de  esa
[49:27] 
[49:28] apocalypse,  eh,  esta  es  una,  o  sea,
[49:30] 
[49:30] Cloud  se  va  a  comer  todo.
[49:32] 
[49:32] Sí.
[49:32] 
[49:32] Otra  es  todo  el  mundo  va  a  ir  codear
[49:34] 
[49:34] todo,
[49:36] 
[49:36] ¿no?
[49:37] 
[49:37] Eh,  y  al  final,  [ __ ]  si  lo  piensas,
[49:40] 
[49:41] estaba  viendo  una  entrevista  de  del
[49:43] 
[49:43] pobre  chico  este.  Eran  eran
[49:45] 
[49:45] feo  de  Monday,
[49:46] 
[49:46] eran
[49:47] 
[49:47] pobre.  Pobre  no  es,  eh,  me  con  [risas]
[49:50] 
[49:50] Pero  es  mucho  más  pobre  que  hace
[49:52] 
[49:52] Sí,  eso  sí  es  mucho  más  pobre  que  era
[49:53] 
[49:53] hace  un  mes  eran  el  Zinman,  [ __ ]
[49:57] 
[49:57] estaba  pensando  el  apellido,  el  founder
[49:58] 
[49:58] de  Monday.com,
[50:00] 
[50:00] que  es  un  SAS  que  para  mí  es  una
[50:02] 
[50:02] referencia  total,  o  sea,  muy  buena
[50:04] 
[50:04] aplicación.  son,  aparte  que  los  founders
[50:06] 
[50:06] son  muy  buenas,  o  sea,  a  mí  me  caen
[50:08] 
[50:08] bien,  eh,  y  y  han  han  conseguido  tener
[50:12] 
[50:12] un  crecimiento  brutal,  han  sido  muy
[50:14] 
[50:14] agresivos  también,  muy  técnicos  en  crear
[50:17] 
[50:17] un  producto  que  se  que  sea  muy
[50:19] 
[50:19] horizontal,  se  ha  utilizado  para  para
[50:20] 
[50:20] muchas  cosas.  Igual  ahora  es  demasiado
[50:22] 
[50:22] horizontal  por  el  paradigma  en  el  que
[50:25] 
[50:25] estamos,  ¿no?  Eh,  y  claro,  hace  nada  es
[50:29] 
[50:29] una  empresa  que  valía  16  billion  y  hoy
[50:32] 
[50:32] vale  3,9  billion.
[50:35] 
[50:35] y  dices,  "Ostra,  pero  ¿y  cuáles  son  los
[50:36] 
[50:36] fundamentals?  Eh,  ¿cómo  cómo  funciona
[50:39] 
[50:39] esta  compañía?"  Pues  es  una  compañía  que
[50:41] 
[50:41] crece  al  40%,  que  está  a  1,3  billion  de
[50:44] 
[50:44] AR,  que  tiene  un  NR  del  120  o  130,  no,
[50:49] 
[50:49] no  recuerdo  exactamente,  pero
[50:51] 
[50:51] es  rentable,
[50:52] 
[50:52] es  rentable,  tiene  un  20%  net  cashfow,
[50:54] 
[50:54] tiene  un  billion  en  el  banco,
[50:56] 
[50:56] ¿sabes?
[50:57] 
[50:57] Es  que  no  se  aguanta  por  ninguna  parte.
[50:58] 
[50:58] Es  una  compañía  que,  o  sea,  no  sé,  o
[51:00] 
[51:00] sea,  vamos  a  entrar  en  la  categoría  del
[51:01] 
[51:01] value  investing  que  hablaba
[51:03] 
[51:03] eso  Warren  B.
[51:04] 
[51:04] Se  volvía  loco  ahí.  Se  volvía  loco.
[51:06] 
[51:06] Sí,  sí,  sí,  sí.  Totalmente.
[51:08] 
[51:08] Vamos  a  comprar  duros  a  cuatro  pesetas
[51:10] 
[51:10] invirtiendo  en  SAS.  Sí,
[51:12] 
[51:12] sí,
[51:12] 
[51:12] que  no  es  investment,  eh,  pero
[51:14] 
[51:14] y  este  hombre  pues  explicaba  un  poco
[51:16] 
[51:16] cómo  se  siente,
[51:18] 
[51:18] que  evidentemente  es  como  si  la  hubiera
[51:19] 
[51:19] atropellado  un  camión.  Está  está
[51:21] 
[51:22] puteado.  Incluso  en  algún  momento  de  la
[51:23] 
[51:23] entrevista  con  el  este  el  Harry  Stev  la
[51:25] 
[51:25] entrevista  con  TNBC  para  el  que  quiera
[51:28] 
[51:28] verla  y  Harry  Stevens  que  le  va
[51:29] 
[51:29] preguntando  y  tal,  ¿vas  a  echar  a  mucha
[51:30] 
[51:30] gente  tal?  así  sonriendo  y  tal  y  el  tío
[51:34] 
[51:34] hay  un  momento  que  incluso  se  emociona,
[51:35] 
[51:35] ¿no?  Por  dice,  "Hostia,  pues  hemos
[51:36] 
[51:36] pasado  momentos  eh  muy  muy  duros  y  tal,
[51:40] 
[51:40] pero  dice,  "It's  time  to  build",  ¿no?  O
[51:42] 
[51:42] sea,  yo  esto  lo  veo  como  una  oportunidad
[51:44] 
[51:44] brutal.  Este  ha  vendido
[51:45] 
[51:46] menos  del  40%  de  su  share  holding.
[51:48] 
[51:48] Siguen  siendo  los  dos  founders.  Lo
[51:50] 
[51:50] busqué
[51:50] 
[51:50] menos  de  40%  es  bastante,  eh,
[51:52] 
[51:52] bueno,  en  toda  la  historia  tienen  14
[51:55] 
[51:55] años  la  compañía.
[51:58] 
[51:58] Y  a  ver,  son  el  22%  del  Captable,  o  sea,
[52:01] 
[52:01] pocas  empresas  hay  públicas  en  el  Nasdaq
[52:04] 
[52:04] que  los  founders  tengan  un  22%.  Dime
[52:06] 
[52:06] cuántas.  Pocas.
[52:08] 
[52:08] Cuatro,
[52:09] 
[52:09] ¿ves?  [risas]
[52:10] 
[52:10] Pocas.
[52:12] 
[52:12] Bueno,  eh,  y  claro,  él  está  super
[52:14] 
[52:14] invertido  ahí.  su  patrimonio  ha
[52:15] 
[52:15] desaparecido,  ha  desaparecido  en  en  poco
[52:18] 
[52:18] tiempo,
[52:18] 
[52:19] eh,  pero  él,  o  sea,  él  dice,  ostra,  pero
[52:21] 
[52:21] dice,  ¿qué  qué,  o  sea,  es  respetuoso,  es
[52:24] 
[52:24] humilde,  ¿no?,  con  el  mercado,
[52:25] 
[52:25] evidentemente,  pero  al  mismo  tiempo
[52:27] 
[52:27] dice,  ¿cómo  puede  ser  que  la  gente
[52:29] 
[52:29] pondere  pues  una  empresa  Harvey,  por
[52:31] 
[52:31] ejemplo,  Harvey,  que  dices  Harvey  es  AI,
[52:35] 
[52:35] ¿por  qué  Harvey  es  AI?  O  sea,  ¿qué  es  AI
[52:37] 
[52:38] y  qué  es  software?  ¿Quién  le  llama  a  un
[52:40] 
[52:40] Harvey  AI  y  a  un  Monday  software?  Porque
[52:43] 
[52:43] evidentemente  Monday  todo  el  mundo  está
[52:45] 
[52:45] trabajando  en  AI,
[52:46] 
[52:46] eh,  igual  que  en  Factorial,  todo  el
[52:48] 
[52:48] mundo  está  trabajando  en  AI,  ¿no?  A  día
[52:49] 
[52:49] de  hoy.  Pero  en  cambio  Harvey  es  es  AI.
[52:53] 
[52:53] ¿Y  qué  es  AI?  Haces  doble  clic  en  Harvey
[52:56] 
[52:56] y  es  antropic,
[52:58] 
[52:58] o  sea,  realmente  es  antropic  Harvey,
[52:59] 
[52:59] ¿no?  Pero  es  la  [ __ ]  porque  es.
[53:01] 
[53:01] Entonces,  todo  es es  estamos  en  un  mundo
[53:04] 
[53:04] que  es  como  muy  volátil,  ¿no?  Hay  un
[53:06] 
[53:06] pensamiento  de  masa  brutal,
[53:08] 
[53:08] ¿no?  Y  eso  eh  pues  bueno,  yo  creo  que  en
[53:11] 
[53:11] el  largo  plazo  es  la  oportunidad  de
[53:13] 
[53:13] hacerse  opiniones  fuertes,  ¿no?  y  decir,
[53:14] 
[53:14] "Oye,  eh,  hay  una  transición,  eso  nadie
[53:17] 
[53:17] lo  nadie  lo  cuestiona,  hay  una
[53:19] 
[53:19] transición  de  lo  que  era  administrar
[53:21] 
[53:21] humanos  a  hacer  trabajo  que  hacían  los
[53:23] 
[53:23] humanos,
[53:24] 
[53:24] pero  tal  y  como  dices  esto  es,  a  ver,  no
[53:28] 
[53:28] desaparecerán  los  humanos,  esto  es  una
[53:30] 
[53:30] cosa  que,  no,  o  sea,  a  priori  los
[53:32] 
[53:32] humanos  seguirán,  ¿no?  Esperemos,
[53:34] 
[53:34] ¿vale?  con  lo  cual  segirán
[53:35] 
[53:35] y  trabajarán,  con  lo  cual,  bueno,  pues
[53:37] 
[53:37] habrá  humanos  y  probablemente
[53:39] 
[53:39] trabajarán,  ¿no?  Eh,  entonces  eso  que  va
[53:42] 
[53:42] a  desaparecer,  va  a  desaparecer  el
[53:44] 
[53:44] headccount,  ¿qué  significa?  No,  todo  el
[53:46] 
[53:46] mundo  va  a  desaparecer  el  headc  van  va
[53:48] 
[53:48] todo  el  mundo  va  a  echar  a  todo  el  mundo
[53:49] 
[53:49] y  la  gente,  ¿dónde  irá?  No,  eh  habrán
[53:51] 
[53:51] nuevos  oficios.  De  hecho,  paréntesis  en
[53:54] 
[53:54] programación,  que  es  donde  más
[53:55] 
[53:55] disrupción  y  más  evidente  es  eh  que  no
[53:59] 
[53:59] hacen  falta  tantos  programadores  porque
[54:01] 
[54:01] la  I  es  muy  buena  programando,  está
[54:03] 
[54:03] subiendo  el  número  de  posiciones
[54:05] 
[54:05] abiertas  y  de  empleo  en  programadores.
[54:07] 
[54:07] Eso  estaba  mirando  en  en  la  fuente  del
[54:10] 
[54:10] Labor  Institute  de  no  sé  qué  Estados
[54:11] 
[54:11] Unidos,  que  ponía  que  después  de  haber
[54:13] 
[54:13] bajado  un  par  de  años  el  número  total  de
[54:16] 
[54:16] programadores  empleados,  los  últimos
[54:18] 
[54:18] meses  desde  que  hay  cloud  coat  y  desde
[54:19] 
[54:19] que  la  programación  es  realmente  10x,  la
[54:22] 
[54:22] productividad  de  un  programador  está
[54:23] 
[54:23] subiendo,  que  es  lo  que  decía  Sattian
[54:25] 
[54:25] Edala,  ¿no?  Del  del  el  Jabons  Paradox,
[54:28] 
[54:28] ¿no?  que  decía  que  cuando  tú  bajas  mucho
[54:31] 
[54:31] el  coste  de  un  recurso  crítico,  subes  la
[54:34] 
[54:34] demanda
[54:35] 
[54:35] eh  potencialmente  infinita  porque
[54:37] 
[54:37] desbloqueas  nuevos  casos  de  Duso  y
[54:39] 
[54:39] nuevas  nuevos  ROI,  ¿no?  Nuevas
[54:41] 
[54:41] rentabilidades  de  utilizar  este  recurso,
[54:43] 
[54:43] como  puede  ser  programador.  Ahora  se
[54:44] 
[54:44] están  haciendo  más  software  que  nunca
[54:45] 
[54:45] porque  es  más  asequible  hacer  software,
[54:46] 
[54:46] con  lo  cual  hay  más  trabajos  de
[54:48] 
[54:48] programadores  que  hace  dos  años,  que  es
[54:49] 
[54:49] una  pasada.
[54:50] 
[54:50] Por  cierto,  pongo  un  pin  en  Satia  Adela.
[54:53] 
[54:53] Tienes  que  contar  tu  conversación  con
[54:54] 
[54:54] con  Satia  Nadela.  Luego  luego  contamos
[54:57] 
[54:57] eh  de  lo  que  has  dicho  tú  de  de  Harvey.
[54:59] 
[54:59] El  otro  día  vi  un  tweet,  a  ver,
[55:01] 
[55:01] preparamos  las  imágenes  del  zumo.  Eh,
[55:04] 
[55:04] vi  un  palabra  palabra  clave.  El  otro  día
[55:07] 
[55:07] vi  un  twet  que  me  hizo  gracia  ayer,  de
[55:09] 
[55:09] hecho,  que  decía,  no  sé  si  alguien  se
[55:11] 
[55:11] acuerda  de  Jueru.  Jueru,  eh,  fue  la  una
[55:15] 
[55:15] startup  que  la  petaba  hace  un  tiempo,
[55:17] 
[55:17] eh,  porque  era  un  smart  IoT,  eh,
[55:20] 
[55:20] Connected,  no  sé  qué,  eh,  que  es  una
[55:23] 
[55:23] suscripción,  era  un  SAS  de  zumos,  ¿no?
[55:25] 
[55:25] Donde  el  gastaba  la  petaba,
[55:27] 
[55:27] eh,
[55:27] 
[55:27] la  petaba
[55:29] 
[55:29] y  la  petó  durante  un  tiempo.  Era  la
[55:30] 
[55:30] startup  de  moda.  Sí,  sí.  Eh,
[55:33] 
[55:33] tú  no  probaste  un  zumo  de
[55:34] 
[55:34] No,  yo  no  es  de  otra  generación.  Estabas
[55:38] 
[55:38] eh  bueno,  había  una  época  que  la  gente
[55:40] 
[55:40] se  bastaba  700  pavos  en  comprarse  esta
[55:43] 
[55:43] máquina,  ¿vale?  Y  luego  que  tenía  wifi.
[55:45] 
[55:45] Jordi,  ¿tú  has  comprado?
[55:47] 
[55:47] [risas]  El
[55:47] 
[55:47] típico  eres  el  típico.  Eres  el  típico.
[55:50] 
[55:50] Bueno,
[55:50] 
[55:50] no  compré  la  máquina.
[55:51] 
[55:51] ¿Pero  la  probaste  o  no?
[55:53] 
[55:53] No,  no  probé  la  máquina,  no.  Ni  la  probé
[55:54] 
[55:54] ni  tomé  ningún  zumo,  pero  me  hacía  mucha
[55:56] 
[55:56] gracia  porque,  bueno,  la  gente  se
[55:58] 
[55:58] gastaba  700  pavos  en  esta  máquina  muy
[55:59] 
[55:59] bonita,  ¿eh?  Y  luego  una  suscripción  de
[56:01] 
[56:01] zumos  que  te  venía  a  casa  una  caja  de
[56:03] 
[56:03] cartón  con  estos  sobres  que  veis  aquí.
[56:05] 
[56:05] Es  un  expreso,  un  expreso  de  zumos.
[56:07] 
[56:07] Es  un  expreso  de  zumos.
[56:09] 
[56:09] Excepto  que  un  día  un  periodista  estaba
[56:12] 
[56:12] como  pensando,  "¿Y  cómo  funcionará  esto?
[56:15] 
[56:15] ¿No?  ¿Qué  innovación  tendrán  aquí?"  Y
[56:17] 
[56:17] cogió  el  zumo,  o  sea,  el  sobre,  el
[56:19] 
[56:19] consumible  y  lo  apretó  fuerte  con  las
[56:21] 
[56:21] manos  y  vio  que  salía  zumo  perfectamente
[56:23] 
[56:23] y  se  lo  podía  tomar.  Entonces,  la
[56:25] 
[56:25] máquina  no  servía  absolutamente  de  nada,
[56:27] 
[56:27] [risas]
[56:28] 
[56:28] era  un  zumo  en  un  sobre,  ¿no?  Entonces
[56:30] 
[56:30] esta  metáfora  la  ley  ayer  que  me  hacía
[56:32] 
[56:32] mucha  gracia  en  Twitter  [risas]  que
[56:33] 
[56:33] decía  que  algunas  de  estas  startups  el
[56:36] 
[56:36] el  cartucho  de  zumo  antropic,  ¿no?  O  o
[56:38] 
[56:38] [risas]  espérate,  dice,  "A  ver  que  si  lo
[56:40] 
[56:40] que  me  estás  dando  es  el  modelo  es  opus
[56:43] 
[56:43] 4.6  con  un  poquito  de  fine  tuning,  pero
[56:46] 
[56:46] que  no,  o  sea,  que  va  muy  rápido  también
[56:48] 
[56:48] el  modelo  base."  cortado  mi  disquisición
[56:50] 
[56:50] filosófica  super  profunda  sobre  el
[56:53] 
[56:53] futuro  de  la  humanidad  para  contaros  del
[56:54] 
[56:54] zumoante.
[56:55] 
[56:55] Correcto.  [risas]
[56:56] 
[56:56] Correcto.  Ahora  volvemos  volvemos  al
[56:57] 
[56:58] futuro  de  la  humanidad.
[56:58] 
[56:58] Me  perdido  totalmente.
[57:00] 
[57:00] A  ver,  eh,
[57:01] 
[57:01] no,  no,  yo  creo  que  hay  dos  dos
[57:02] 
[57:02] problemas  fundamentales.
[57:04] 
[57:04] A  ver,
[57:04] 
[57:04] eh,  uno  es  el  tema  del  head,  no
[57:06] 
[57:06] desaparecerá  y  nuevos  oficios,  habrá
[57:08] 
[57:08] nuevos  oficios,  nuevas  nuevos  problemas,
[57:10] 
[57:10] eh,  y  no  los  conocemos.  Sabemos  que  los
[57:13] 
[57:13] antiguos
[57:14] 
[57:14] ya  no  existirán  o  cambiarán  mucho,  ¿no?
[57:16] 
[57:16] Y  no  sabemos  cuál  serán  los  nuevos,  pero
[57:18] 
[57:18] sabemos  que  habrán  nuevos  porque  siempre
[57:20] 
[57:20] ha  habido  nuevos.
[57:21] 
[57:21] Exacto.
[57:22] 
[57:22] Siempre  ha  habido  nuevos  y  la  gente
[57:24] 
[57:24] dice,  "No,  iremos  a  la  playa  y
[57:25] 
[57:25] cobraremos  una  renta  universal.  Los
[57:27] 
[57:27] cojones."  O  sea,  a  ver,  alguien  quiere
[57:29] 
[57:29] estar  igual  que  el  de  al  lado.  El  ser
[57:31] 
[57:31] humano  no  quiere  estar  igual.  Quiero
[57:32] 
[57:32] estar  mejor  que  el  de  al  lado.  ¿Sabes?
[57:34] 
[57:34] No  quiero  estar
[57:36] 
[57:36] [risas]
[57:37] 
[57:37] difícil  estar  mejor  que  Marcel.
[57:40] 
[57:40] Entonces,  claro,  el  ser  humano  es  un  ser
[57:42] 
[57:42] ambicioso,
[57:43] 
[57:43] creativo,  competitivo  y  no  se  va  a  ir  a
[57:45] 
[57:45] la  playa  y  cobrar  una  renta  universal.  O
[57:47] 
[57:47] sea,  esto  no  tiene  ningún  sentido.  Con
[57:48] 
[57:48] lo  cual  vamos  a  pensar,  vamos  a  pensar
[57:50] 
[57:51] cómo  podemos  hacer  algo  diferente,  nuevo
[57:53] 
[57:53] y  tal.  Entonces,  ante  esta
[57:54] 
[57:54] incertidumbre,  eh,  pues  hay  gente  que
[57:57] 
[57:57] solo  se  aferra  en  la  parte  destructiva,
[57:59] 
[57:59] ¿no?  De  decir,  "Oye,  pues  no,  se  va  a
[58:00] 
[58:00] destruir  el  trabajo."  Eh,  con  lo  cual
[58:02] 
[58:02] pues  venga,  todas  las  empresas  a
[58:03] 
[58:03] destruir  trabajo  porque  parece  que  ahora
[58:06] 
[58:06] te  te  midan  por  cuánto  cuánto  headc
[58:09] 
[58:09] destruye.
[58:10] 
[58:10] Total.
[58:10] 
[58:10] Y  yo  creo  que  aquí  el  valor  está  en
[58:12] 
[58:12] pensar,  oye,
[58:13] 
[58:13] ¿qué  podemos  hacer  que  no  existía  antes?
[58:15] 
[58:15] ¿Cómo  podemos  generar  valor?  Esto  va  de
[58:17] 
[58:17] generar  valor,  no  de  no  de  reducir
[58:19] 
[58:19] coste.  La  mentalidad  de  reducir  coste  es
[58:22] 
[58:22] una  mentalidad  que  genera  valor  para  el
[58:23] 
[58:23] accionista.  Está  bien,  pero
[58:25] 
[58:25] es  cortoplacista,  está  limitada,
[58:27] 
[58:27] tiende  a  cero.
[58:28] 
[58:28] Claro,  claro.  Mira,  ¿sabes  cómo  puedes
[58:29] 
[58:30] reducir  todo  el  coste?
[58:31] 
[58:31] Cerrando.
[58:31] 
[58:31] Cerrando.
[58:32] 
[58:32] Correcto.
[58:32] 
[58:32] Ya  está.  Es  reducido  todo  el  coste.
[58:34] 
[58:34] Nevida  la  [ __ ]
[58:35] 
[58:35] Claro,  claro.  Entonces,  los
[58:38] 
[58:38] emprendedores,  yo  creo  que  y  hago  esta
[58:40] 
[58:40] reflexión,  la  quería  hacer,  me  lo  apunté
[58:42] 
[58:42] en  un  pin,  eso  lo  comentaba  con  Marí.
[58:44] 
[58:44] digo,  a  ver,  a  ver  si  la  gente  se  va  a
[58:45] 
[58:45] centrar  aquí  solo  en  pensar  en  reducir
[58:48] 
[58:48] headc.  O  sea,  lo  que  tenemos  que  pensar,
[58:50] 
[58:50] la  gente  que  crea  que  tiene  ideas  y  tal
[58:52] 
[58:52] es  cómo  podemos  eh  hacer  cosas  nuevas,
[58:55] 
[58:55] ¿sabes?  ¿Cómo  podemos  generar  valor
[58:57] 
[58:57] nuevo  que  no  existía  antes,  ¿no?  Que  es
[58:59] 
[58:59] en  eso  lo  que  somos  buenos,  la  mayoría
[59:00] 
[59:01] de  gente  que  está  aquí,  ¿no?  Y  ya  está.
[59:03] 
[59:04] Eso  es  una  cosa  que  quería  decir.  Y  la
[59:05] 
[59:05] otra  cosa  que  quería  decir,
[59:06] 
[59:06] yo  quería  hablar  de  zumos.
[59:08] 
[59:08] Y  la  otra  cosa  que  quería  decir  es,  a
[59:09] 
[59:09] ver,  lo  de  que  clot  hace  todo,  que
[59:11] 
[59:11] alguien  me  lo  explique  también,  porque
[59:13] 
[59:13] dices,  "No,  Clot  es  verdad,  cada  release
[59:16] 
[59:16] elimina  varied  startups,  pero  startups
[59:17] 
[59:17] que  nunca  fueron,  o  sea,  que  iban  a  ser,
[59:19] 
[59:19] que  iban  a  ser
[59:20] 
[59:20] e  y  claro,  tú  tú  te  imaginas  un  mundo
[59:23] 
[59:23] donde  Clot  sabe  de  absolutamente  todo,
[59:26] 
[59:26] eh,  y  gestiona  todos  los  problemas  de  la
[59:28] 
[59:28] humanidad,  o  sea,  realmente  se  puede  ser
[59:30] 
[59:30] competitivo  en  todo.
[59:33] 
[59:33] Una  empresa  puede  ser  competitiva  en
[59:34] 
[59:34] todo,  o  sea,  tiene  algún  sentido
[59:36] 
[59:36] una  empresa,  no  lo  sé,  una  inteligencia
[59:38] 
[59:38] artificial  quizá,  pero  no  una  empresa.  O
[59:40] 
[59:40] sea,  yo  creo  que  hay  lugar  para  las  dos
[59:41] 
[59:41] cosas,  ¿no?  O  sea,  yo  creo  que  podemos
[59:43] 
[59:43] llegar  a  tener  una  inteligencia
[59:43] 
[59:43] artificial  que  potencialmente  lo  puede
[59:46] 
[59:46] hacer  todo,  pero  que  tú  no  quieres  que
[59:48] 
[59:48] lo  haga  todo  de  cualquier  manera,  ¿no?
[59:49] 
[59:49] La  gente  quiere,  sigue  teniendo  primero.
[59:51] 
[59:51] La  gente  quiere  cierta  eh  diversidad  de
[59:55] 
[59:55] proveedores  y  de  partners,  o  sea,  no  no
[59:57] 
[59:57] se  lo  quiere  dar  todo  a  uno  porque  si  al
[59:58] 
[59:58] final  si  llegamos  a  ese  extremo  donde  Cl
[60:00] 
[60:00] lo  hace  todo,  dices,  bueno,  pues  todo  es
[60:02] 
[60:02] todo  es  antropic,  ¿no?  Es  es  Mega  Corp,
[60:03] 
[60:03] es  Del  Corp,  que  es  la  única  empresa  del
[60:05] 
[60:05] mundo.
[60:05] 
[60:05] Significa  todos  los  datos,
[60:06] 
[60:06] todo  lo  del  planeta,  todo
[60:07] 
[60:08] desde  luego  SNF  ya  no  hace  falta  porque
[60:09] 
[60:09] todos  los  datos  ya  se  los  das  a  Cloud,
[60:11] 
[60:11] ¿no?  Ni  Factorial,  ni  Microsoft  ni
[60:13] 
[60:13] nadie,  ¿no?  Ya  solo  lo  hace  todo.  Si
[60:14] 
[60:14] Cloud  consigue  hacer  todo  lo  del  mundo,
[60:16] 
[60:16] pues  o  como  cualquier  si  Cloud  no  tiene
[60:18] 
[60:18] todos  los  datos  del  mundo,  eso  significa
[60:21] 
[60:21] que  existen  ya  asimetrías.  Hay  cosas  que
[60:23] 
[60:23] Clot  no  sabe.
[60:23] 
[60:23] Claro.  Correcto.
[60:24] 
[60:24] Si  hay  cosas  que  cloud  no  sabe,
[60:25] 
[60:25] significa  que  Clot  no  puede  resolver
[60:27] 
[60:27] todos  los  problemas  de  las  cosas  que  no
[60:28] 
[60:28] sabe,  ¿no?  O  sea,  vamos  a  los
[60:30] 
[60:30] fundamentals  de  de  la  lógica  básica,
[60:32] 
[60:32] ¿no?  Entonces,  claro,  son  esos
[60:34] 
[60:34] pensamientos  de  que  que  luego  la  gente
[60:36] 
[60:36] dice,  "Mira,  Cloud  se  va  a  cargar  todo."
[60:38] 
[60:38] Con  lo  cual,  pues  ya  todo  el  mundo
[60:39] 
[60:39] desinvierte  en  todo,  en  todo  lo  que
[60:41] 
[60:41] software.
[60:42] 
[60:42] Esa  es  la  paranoia  que  hay  ahora  en  en
[60:43] 
[60:43] el  mercado.  Pero
[60:44] 
[60:44] sí,  yo  es  que  me  parecen  como  es  que
[60:47] 
[60:47] como  dices,  ves  las  empresas  que  siguen
[60:48] 
[60:48] creciendo,  facturando,  vendiendo.  Esto
[60:51] 
[60:51] no  se  para.  Hay  empresas  más  penalizadas
[60:53] 
[60:53] y  otras  menos,  pero  habrá  que  ver  a  dónd
[60:56] 
[60:56] has  dicho,  es  lo  que  has  dicho  tú  ahora
[60:57] 
[60:57] del  del  esto  es  shenhauer  de  toda  la
[61:00] 
[61:00] vida,  que  que  tenemos  mucha  más
[61:02] 
[61:02] capacidad  de  percibir  lo  negativo  que  lo
[61:04] 
[61:04] positivo.
[61:05] 
[61:05] Total,
[61:05] 
[61:05] o  sea,  esto  es  un  concepto  super  básico
[61:07] 
[61:07] y  super  evidente  y  en  los  mercados
[61:10] 
[61:10] parece  que  es,  ¿no?  Hay  una  cosa
[61:11] 
[61:11] fantástica  que  es  la  inteligencia
[61:12] 
[61:12] artificial.  ves  cada  release  de  Antropic
[61:15] 
[61:15] y  deberíamos  estar  todos  más  excitados
[61:17] 
[61:17] por  el  futuro  y  en  cambio  no  lo  primero
[61:20] 
[61:20] es  el  miedo  miedo  siempre
[61:22] 
[61:22] pero  siempre  acaba  ganando  la  la
[61:24] 
[61:24] creación  eh  y  la  construcción  a  largo.
[61:26] 
[61:26] Bueno,  por  eso  decía  Ilon  Má,  no  sé  si
[61:27] 
[61:27] hoy  o  ayer  que  va  a  haber  más
[61:29] 
[61:29] millonarios  en  los  próximos  meses  que  en
[61:31] 
[61:31] las  últimas  décadas  juntas  porque  él
[61:33] 
[61:33] cree  que  todo  esto  subirá  porque  es  que
[61:35] 
[61:35] no  tiene  sentido,  ¿no?  Él  es  uno  de  los
[61:37] 
[61:37] que  se  mantienen  negativo  y  positivo,
[61:39] 
[61:39] porque  también  es  uno  de  los  que  hace
[61:41] 
[61:41] quotes  de  los  dos  mundos,  pero
[61:43] 
[61:43] negocio  va  a  haber,  oportunidades  va  a
[61:45] 
[61:45] haber,  está  clarísimo.
[61:47] 
[61:47] O sea,  desde  luego,  cuando  tienes  una
[61:48] 
[61:48] infraestructura  que  te  permite  ejecutar
[61:50] 
[61:50] a  tal  velocidad  y  con  tanta  fuerza,
[61:52] 
[61:52] evidentemente  que  pueden  salir  más
[61:53] 
[61:53] millonarios  que  nunca.
[61:54] 
[61:54] Se  puede  generar  más  valor  que  nunca.
[61:56] 
[61:56] Exacto.
[61:56] 
[61:56] Para  que  quiera  pensar  en  generar  valor.
[61:58] 
[61:58] Es  que  así  es.  Yo  yo  recuerdo  muchos
[62:00] 
[62:00] casos  de  de  compañías  intentando  montar
[62:03] 
[62:03] el  nuevo  e-commerce  3  años.  Pues  qué
[62:05] 
[62:06] bien  que  lo  podamos  hacer  ahora  en  tres
[62:07] 
[62:07] días  y  esto  es  genial.  Eso  te  da  espacio
[62:08] 
[62:08] para  hacer  otras  muchas  más  cosas  y
[62:10] 
[62:10] darle  más  servicios  a  tus  clientes  y
[62:12] 
[62:12] avanzar  mucho  más  rápido,  pero  siempre
[62:13] 
[62:13] va  a  haber  cosas  que  hacer  seguro  y
[62:15] 
[62:15] habrá  trabajo  y  habrá  otros  roles,  como
[62:18] 
[62:18] has  dicho,  siempre  ha  pasado.  Yo
[62:20] 
[62:20] recuerdo  cuando  cuando  salió  Peni,  eh,
[62:24] 
[62:24] todo  el  mundo  decía,  "Adiós  a  Google,
[62:25] 
[62:25] no,  ya  se  va  a  acabar  el  buscador.  ¿Qué
[62:27] 
[62:27] ha  pasado  ahí?"  Google  ahora  es  más
[62:28] 
[62:28] fuerte  que  ninguna.  es  casi  la  única  que
[62:30] 
[62:30] está  subiendo  porque  ha  sabido  integrar
[62:32] 
[62:32] todo  eso  en  en  lo  que  ellos  hacían  bien
[62:34] 
[62:34] y  esto  es  lo  que  probablemente  ocurrirá
[62:36] 
[62:36] y  tiene  distribución  y  o  sea  tiene
[62:39] 
[62:39] datos,  tiene  ya  muchas  cosas  que  las
[62:40] 
[62:40] otras  no  tenían.
[62:41] 
[62:41] Bueno,  llevamos  unas  semanas,  yo  creo,
[62:42] 
[62:42] de  nervios,  de  mucha  radicalización.  Al
[62:44] 
[62:44] final  hay  un  mercado  privado  que  que que
[62:45] 
[62:45] es  un  imán  de  de  de  dinero,  que  es  la
[62:48] 
[62:48] ronda  que  hemos  comentado  PNI  y  la  ronda
[62:49] 
[62:49] de  Antropic.
[62:50] 
[62:50] Y  sí  que  es  verdad  que  hay  mucha
[62:51] 
[62:51] inversión  que  últimamente  se  ha  vuelto
[62:52] 
[62:52] muy  follower  de  pues  invierto  a  índices,
[62:55] 
[62:55] inviero
[62:56] 
[62:56] pues
[62:57] 
[62:58] yo  creo  que  otra  una  ocurre  muy  fuerte
[63:00] 
[63:00] los  siguientes  mes
[63:01] 
[63:01] los  índices  los  índices  ves,  no  ayudan.
[63:04] 
[63:04] Eso  lo  hemos  hablado  también,  ¿no?  Los
[63:05] 
[63:05] índices  que  de  golpe  mueven  el  mercado
[63:07] 
[63:07] en  bloque,  pum,  ¿no?
[63:09] 
[63:09] O  sea,  es  todo  este  pensamiento  en  masa
[63:10] 
[63:10] que  falta  sentido  crítico,  yo  creo.
[63:12] 
[63:12] Sí,  es  lo  que  yo  creo  que  falta,  que
[63:14] 
[63:14] llevamos  muchos  años  de  de  uno  de de
[63:16] 
[63:16] puesto  se  ha  puesto  muy  de  moda  el
[63:17] 
[63:17] invertir  en  ETFs,  en  índices,  tal,
[63:19] 
[63:20] etcétera,  un  poco,
[63:20] 
[63:20] pero  cuidado  que  llega  al  sentido
[63:21] 
[63:21] crítico  y  lo  único  que  hace  es  bajar
[63:24] 
[63:24] [risas]  también.  Bueno,  eso  puede  pasar,
[63:25] 
[63:25] eso  puede  pasar,  ¿no?  Pero  yo  creo  que
[63:27] 
[63:27] ahora
[63:29] 
[63:29] nos  hemos  pasado  de  de  de  críticos  y  y
[63:32] 
[63:32] en  las  siguientes  semanas  pues  va  van va
[63:34] 
[63:34] van  a  cambiar  las  cosas,  ¿no?  Y  con  todo
[63:36] 
[63:36] esto  a  mí  me  gustaría  porque  porque  ayer
[63:38] 
[63:38] hubo  también  han  pasado  muchas  cosas,
[63:39] 
[63:39] ¿no?  Pero  Apple  anunció
[63:41] 
[63:41] eh  justo  el  su  gran  innovación  que  es  el
[63:45] 
[63:45] nuevo  ordenador.
[63:46] 
[63:47] Bueno,  ha  lanzado  muchos  productos  esta
[63:48] 
[63:48] semana.  Ahora,  ahora  me  voy  a  poner  yo,
[63:49] 
[63:49] ya  que  no  está  CS,  a  defender  se  carga
[63:52] 
[63:52] el
[63:52] 
[63:52] Pero  antes,  antes  del  ordenador,  o  sea,
[63:54] 
[63:54] yo  quería  poner  una  imagen  que  tenemos
[63:55] 
[63:55] también  que  es  de  la  inversión  de  de
[63:57] 
[63:57] Apple  en  Capex,  porque  creo  es  una
[63:58] 
[63:58] opinión,  oye,  cuanto  menos  valiente,
[64:00] 
[64:00] ¿no?  Que  que  ves  que  están  todas
[64:02] 
[64:02] invirtiendo  pues  Amazon,  Google,
[64:04] 
[64:04] Microsoft  y  Overgar,  pues  el  crecimiento
[64:07] 
[64:07] en  Capex  es  40,  80,  60,  ¿ves  que  Apple
[64:09] 
[64:09] baja,  no?  Y  Apple  está  está  diciendo,
[64:11] 
[64:11] "Oye,  yo  soy  muy  bueno  haciendo  hardware
[64:13] 
[64:13] y  hago  un  partnership,  en  este  caso,  con
[64:15] 
[64:15] con  Google,  ¿no?  Con  Gemini  y  yendo  a  un
[64:19] 
[64:19] lo  que  hablamos  antes  de  Open  Cloud,
[64:20] 
[64:20] ¿no?  Pues  quizá  quizá  es  Apple  el  que
[64:22] 
[64:22] hace  el  Open  Cloud  del  futuro  y  quizá
[64:24] 
[64:24] con  eso  no  hace  falta  que  estén  haciendo
[64:25] 
[64:25] modelos  para  para  reventarlo.  No  lo  sé,
[64:27] 
[64:27] pero  lo  hace  cómo  sin  CAPEX.
[64:29] 
[64:29] No,  no,  no,  no.  Mi  mía  yo  ahora  estoy
[64:30] 
[64:30] muy  fan  de  Apple.  Me  he  vuelto  Google
[64:32] 
[64:32] con  Google.  Hace  un  par  de  con  Google.
[64:33] 
[64:33] Mira,  el  otro  día  te  lo  contaba,  no  te
[64:35] 
[64:35] lo  contaba.
[64:36] 
[64:36] No  lo  sé.
[64:37] 
[64:37] Sí,  creo  que  sí.  Eh,
[64:39] 
[64:39] pero  cuanto  menos  es  no  es  no  es
[64:40] 
[64:40] follower,  ¿no?  O  sea,
[64:41] 
[64:41] no  sí  que  o  sea,  no  es  follower.  Exacto.
[64:43] 
[64:43] No  es  follower,  eso  seguro.  O  sea,  no  se
[64:45] 
[64:45] ha  puesto  a  comprar  Nvidias.  Es  el  único
[64:47] 
[64:47] que  no  se  ha  puesto  a  comprar  Nvidias,
[64:49] 
[64:49] pero  lo  que  ha  hecho  Apple,
[64:50] 
[64:50] pero  pero  a  ver,  y  lo  intentó  un  poco,
[64:53] 
[64:53] no  salió  bien,  pero  ahora  voy  a  decir,
[64:55] 
[64:55] "No,  no,  yo  no  quería."  Voy  a  defender
[64:56] 
[64:56] Apple.  No  quería  Apple  no  quería.  Hablé
[64:58] 
[64:58] con  Tim  ayer  y  me  dijo  que  no  quería.
[65:00] 
[65:00] Eh,  no,  Apple
[65:03] 
[65:03] 2  años  como  todos  los  demás,  se  han
[65:04] 
[65:04] puesto  a  comprar  Nvidias  y  a  montar
[65:06] 
[65:06] clouds  y  tal,  que  está  muy  bien  y  que
[65:07] 
[65:07] alguien  lo  tiene  que  hacer,  ¿eh?  Porque
[65:08] 
[65:08] si  no  no  tendríamos  ni  cloud  ni  CHG  GPT.
[65:10] 
[65:10] Pero  Apple  hace  más  años  se  puso  a
[65:14] 
[65:14] diseñar  y  a  fabricar  sus  propios
[65:16] 
[65:16] procesadores,  sus  no  procesadores,  su  su
[65:19] 
[65:19] sus  propios  chips  que  incorporan  eh  CPU,
[65:22] 
[65:22] incorporan  GPU,  incorporan  memoria
[65:24] 
[65:24] compartida  y  tienen  una  arquitectura
[65:27] 
[65:27] propia  hipereficiente  energéticamente,
[65:29] 
[65:29] que  estamos  diciendo  que  es  el
[65:30] 
[65:30] bottleneck  del  universo  y  de  la
[65:31] 
[65:31] computación  y  de  la  inteligencia.  M
[65:33] 
[65:33] Apple  empresa  que  tiene  su  propio  diseño
[65:35] 
[65:35] de  chips,  que  es  hipereficiente
[65:37] 
[65:37] energéticamente  y  además  los  ha  puesto
[65:39] 
[65:39] en  el  bolsillo  de  todo  el  planeta  con
[65:42] 
[65:42] los  iPhones,  los  iPads
[65:43] 
[65:43] y  luego  ha  hecho  nada  con  ello.
[65:45] 
[65:45] No,  no,  no.  [risas]
[65:46] 
[65:46] Oye,  no  ha  hecho  nada,  pero  ahí  está  en
[65:48] 
[65:48] el  bolsillo  de  todo  el  planeta.
[65:50] 
[65:50] Entonces,  mientras  los  modelos  vamos
[65:51] 
[65:51] descubriendo  qué  es  lo  que  pueden  y  no
[65:53] 
[65:53] pueden  hacer,  al  final,  cuando  este
[65:55] 
[65:55] modelo  se  vuelve  tan  bueno  y  lo  funeamos
[65:57] 
[65:57] y  lo  comprimimos  y  todo  el  mundo  hace
[65:59] 
[65:59] sus  cosas,  Apple  está  ahí  por  por  el
[66:01] 
[66:01] camino  se  va  hinchando  a  a  cobrar,  eh,
[66:03] 
[66:03] porque  es  una  empresa  super  rentable  y
[66:05] 
[66:05] que  sigue  creciendo.  Entonces,  por  el
[66:06] 
[66:06] camino  está  ahí  llorando,  hartándose  de
[66:08] 
[66:08] cobrar  y  de  ganar  pasta.  Y  cuando  ya
[66:10] 
[66:10] tenemos  los  modelos  bien  hechos,  dice,
[66:11] 
[66:12] "Vale,  ahora  todo  a  correr  en  mi
[66:13] 
[66:13] hardware,  que  es  el  único  que  puede
[66:14] 
[66:15] correr  Char  GPT6  Mini  o  Opus  7  mini,  que
[66:19] 
[66:19] podrá  correr  en  el  iPhone  y  no  podrá
[66:21] 
[66:21] correr  en  ningún  otro  hardware  de  la
[66:22] 
[66:22] historia.  Cuidado  con  esto,  eh.  Cuidado,
[66:24] 
[66:24] ahí  lo  [risas]  dejo.
[66:26] 
[66:26] No.  Y  amarte,  aparte  que  es  el  que  está
[66:27] 
[66:27] en  tu  bolte  ir  [risas]
[66:30] 
[66:30] aparte  que  es  el  que  está  en  tu
[66:31] 
[66:31] bolsillo.  O  sea,  no  no  no  ha  decaído,
[66:35] 
[66:35] ¿no?  Si  haciendo  el  mismo  iPhone  cada
[66:37] 
[66:37] año.
[66:38] 
[66:38] Total,
[66:38] 
[66:38] hay  gente  como  pagando
[66:40] 
[66:40] que  cada  año  se  compra.
[66:41] 
[66:41] ¿Qué  iPhone  tienes  tú?  ¿Qué  iPhone
[66:42] 
[66:42] tienes  tú?  Venga,  va  por  hablar.
[66:44] 
[66:44] Que  se  compra  cada  año  el  mismo  el  mismo
[66:46] 
[66:46] iPhone.
[66:47] 
[66:47] ¿Qué  modelo  tiene?
[66:47] 
[66:47] Cambiado  un  poco  el  color.
[66:48] 
[66:48] No  me  lo  no  me  lo  va  a  chivar.  Yo  creo
[66:50] 
[66:50] que  tienes  uno  más  nuevo  que  yo,  ¿eh?  No
[66:52] 
[66:52] creo.
[66:52] 
[66:52] Todo  esto  ayer  anunciaron  el  el  orden  un
[66:56] 
[66:56] Mac  por  creo  que  eran  699  o  599,
[66:59] 
[66:59] no  creo  que  era.  Eh,  que  básicamente  lo
[67:02] 
[67:02] que  tienen  es  el  el  chip  del  del  iPhone,
[67:04] 
[67:04] o  sea,  es  un  iPhone
[67:06] 
[67:06] eh,  aumentado,  ¿no?  Que  el  vídeo  es  muy
[67:08] 
[67:08] chulo  porque  te  lo  enseñan  aquí  y  luego
[67:09] 
[67:09] van  sacando.
[67:10] 
[67:10] Bueno,  este  es  el  vídeo  con  más  teasers.
[67:12] 
[67:12] Me  puse  de  los  nervios  yo  porque  vi  el
[67:14] 
[67:14] vídeo  aquí  lo  veis,  mira,
[67:14] 
[67:14] porque  lo  abren,  ¿no?  Y  y  parece  que  no
[67:16] 
[67:16] tiene  nada.  No,  no,  lo  construyen  desde
[67:17] 
[67:17] cero.
[67:18] 
[67:18] Claro,  claro.  Y
[67:19] 
[67:19] y  te  van  como  enseñando  y  una  música  muy
[67:20] 
[67:20] épica,  ¿eh?  y  te  van  explicando  y  parece
[67:23] 
[67:23] que  va  a  haber  un  gran  breakthrough
[67:24] 
[67:24] y  no
[67:25] 
[67:25] y  no  te  pone  te  enseñad  aquí  va  el
[67:27] 
[67:27] teclado  y  dices,  "No  tiene  teclado".
[67:29] 
[67:29] Bueno,  tiene  teclado.  [risas]
[67:30] 
[67:30] Hay  un  momento,  hay  un  momento  hay  un
[67:32] 
[67:32] momento  que  está  guay  que  que  sí  que
[67:33] 
[67:33] tienen  el  jack  para  poner  los
[67:35] 
[67:35] auriculares.
[67:37] 
[67:37] [risas]
[67:37] 
[67:37] O  sea,  de  verdad  y  es  lo  mejor  que
[67:39] 
[67:39] Mira,  mira,  mira,  aquí  parece  que  no  va
[67:40] 
[67:40] a  tener  teclado.  Dices,  "Ectil,  pero  no
[67:42] 
[67:42] estáil  No,  sí  que  tiene  teclado,  es
[67:44] 
[67:44] normal,  tiene  las  mismas  teclas  de
[67:45] 
[67:45] siempre.  También  tiene  trackpad.  El
[67:47] 
[67:47] trackpad  es  normal.  La  pantalla  no  es
[67:48] 
[67:48] táctil,  o  sea,  no  tiene  absolutamente
[67:50] 
[67:50] nada  nuevo.
[67:52] 
[67:52] Es  más  barato,  que  esto  es  muy
[67:53] 
[67:53] innovador.
[67:53] 
[67:53] Exato,  hombre.  O  sea,  se  van  a  hinchar  a
[67:54] 
[67:55] vender.
[67:55] 
[67:55] Se  van  a  hinchar  a  vender  este  portátil.
[67:57] 
[67:57] Se  van  a  hinchar  a  vender.  Eh,  tiene  un
[67:58] 
[67:58] procesador  muy  potente,  eh,  pero  mucho
[68:01] 
[68:01] menos  que  los  MacBook  Pros,  obviamente
[68:02] 
[68:02] que  son  un
[68:03] 
[68:03] son  una  pasada,  ¿no?  Yo  creo  que  se  van
[68:04] 
[68:04] a  hartar  de  vender  esto.
[68:06] 
[68:06] Y  a  ti,  ¿qué  te  ha  llamado  la  atención
[68:07] 
[68:07] del  lunch?  lunch
[68:10] 
[68:10] de  la  comida  que  hemos  tenido.  Eh,
[68:13] 
[68:13] me  ha  llamado  la  atención  que  no  sacar
[68:15] 
[68:15] un  producto  nuevo,  aunque  les  den  con  un
[68:17] 
[68:17] palo,  pero  siguen  siendo
[68:19] 
[68:19] más  fan  que  nunca,  ¿eh?
[68:20] 
[68:20] Más  fan  que  nunca  porque  es  la  única
[68:23] 
[68:23] empresa  que  tiene,
[68:24] 
[68:24] voy  a  poner  la  cámara.
[68:25] 
[68:25] Sí,  sí,  que  es  una  cámara  de  [ __ ]  de
[68:27] 
[68:27] 1080p  en  [risas]  2026  que  no  es  ni  4K,  o
[68:30] 
[68:30] sea,  es  HD.  Te  lo  vas  a  comprar  cuando
[68:33] 
[68:33] yo  era  pequeño  ya  no  me  lo  voy  a  compar
[68:35] 
[68:35] Mac  de  los  buenos,  [risas]
[68:36] 
[68:36] pero  pero  que  es  una  pasada,  o  sea,  no
[68:40] 
[68:40] eh  no  hay  manera  de  [risas]  que  hag  algo
[68:42] 
[68:42] nuevo.
[68:43] 
[68:43] Sí,  sí.  Había  rumores,  han  sacado  un
[68:45] 
[68:45] nuevo  estudio  display
[68:46] 
[68:46] que  que  han  mejorado  respecto  del
[68:49] 
[68:49] anterior.  Es  que  lo  leí,  eh,  pero
[68:52] 
[68:52] es  una  una  parida.
[68:53] 
[68:53] Y  las  Vision  Pro,
[68:55] 
[68:55] no
[68:55] 
[68:55] ahí  están.  No,  no  están.
[68:56] 
[68:56] Han  muerto  ya.
[68:57] 
[68:57] No  están,  no  están  en  ninguna  parte.
[68:58] 
[68:58] ¿Cómo  no?  No,  no  se  pueden  comprar  ahora
[68:59] 
[68:59] mismo.  No  se  pueden  comprar.  No  se
[69:00] 
[69:00] pueden  comprar.  están  pausadas  en  algún
[69:02] 
[69:02] sitio.
[69:03] 
[69:03] Ostras,
[69:03] 
[69:03] hay  gente  que  las  tiene  saca  sacan
[69:04] 
[69:05] updates  de  la  del  software,
[69:07] 
[69:07] pero  no  las  han  continuado  iterando.
[69:10] 
[69:10] O  sea,  el  que  se  ha  gastado  hoy  2000  o
[69:12] 
[69:12] 2000  pavos  eran
[69:13] 
[69:13] o  tres,  eh.  Yo  me  compré  unas  que  las
[69:15] 
[69:15] devolví,
[69:16] 
[69:16] eh,  que  las  traje  para  un  podcast.
[69:19] 
[69:19] Las  devolví  en en  12  horas,
[69:22] 
[69:22] el  mismo  día.  Sí,  sí.
[69:23] 
[69:23] Ahí  las  probé,  eran  chulas,  pero  tampoco
[69:25] 
[69:25] son  muy  guapas,  pero
[69:26] 
[69:26] y  la  gente  las  tiene  ahí  pues  para
[69:28] 
[69:28] decorar  la  estantería  o
[69:29] 
[69:29] cl.  Entonces,  con  el  tema  del  hardware,
[69:31] 
[69:31] un  poco  lo  que  lo  que  estoy  pensando
[69:32] 
[69:32] ayer  es  [ __ ]  ahora  es  en  su  día,  ¿no?
[69:35] 
[69:35] Eh,  y  para  atrás  est  el  tema  de
[69:37] 
[69:37] Microsoft  con  IBM,  que  hizo  un
[69:39] 
[69:39] partnership  de  muy  grande  y  donde
[69:40] 
[69:41] básicamente  se  metió  en  la  distribución
[69:42] 
[69:42] de  IBM,  ¿no?
[69:43] 
[69:43] Entonces  Apple  ahora  hecho  el
[69:44] 
[69:44] Partnership  con  Google  y  hicieron  un
[69:46] 
[69:46] partnership  en  su  día  para  Chrome,  ¿no?
[69:48] 
[69:48] Para  que  fuese  el  dispositivo  de
[69:50] 
[69:50] referencia.  Entonces,
[69:51] 
[69:51] Google  Google,  o  sea,  para  buscador
[69:52] 
[69:52] Google.
[69:53] 
[69:53] Sí,  exacto.  Para  que  Safari.
[69:54] 
[69:54] Sí.  Em,  entonces  al  final  Apple  habrá
[69:56] 
[69:57] cogido  a  Google,  no  sé  si  [ __ ]  a  otro.
[69:58] 
[69:58] e  OpenI  anunció  en  su  día  que  iba  a
[70:01] 
[70:01] hacer  el  hardware  del  futuro,  que
[70:03] 
[70:03] todavía  no  ha  salido  nada.
[70:05] 
[70:05] Bueno,  ojo,
[70:06] 
[70:06] tenemos  el  vídeo,  podemos  poner,  hay  un
[70:09] 
[70:09] link  de  un  tweet,  ¿no?  Caras  de  que
[70:11] 
[70:11] quizá  no.  Bueno,  hay  una  foto,  hay  una
[70:12] 
[70:12] foto  y  un  vídeo,  que  el  vídeo  está
[70:14] 
[70:14] dentro  de  un  tweet,  ¿eh?
[70:15] 
[70:15] Pero,  pero  que  es  cuál  cuál  cuál  cuál
[70:17] 
[70:17] cuál  va  a  ganar  la  o  sea,  ¿cuál  se  lleva
[70:19] 
[70:19] el  margen  aquí?  ¿Es  va  a  ser  el  tema  de
[70:20] 
[70:21] hardware  o  es  el  tema  de
[70:21] 
[70:21] Vale,  pero  de  qué  quieres  hablar?  del
[70:22] 
[70:22] hardware  o  degenare.
[70:25] 
[70:25] No,  pero  es  que  ahora  eh  luego  volvemos
[70:27] 
[70:27] a  lo  que  quería  decir.  Esto  es  verdad  o
[70:29] 
[70:29] esto  este  señor  Alexander  Halshelbergs
[70:34] 
[70:34] eh  es  un  actor  nórdico  eh  que  es  el  tío
[70:37] 
[70:37] de
[70:39] 
[70:39] eh  Succession.  ¿Habéis  visto  Succession?
[70:41] 
[70:41] Es  el  founder  guay,  eh  pues  el  actor  de
[70:45] 
[70:45] esta  serie.
[70:46] 
[70:46] Se  rumorea,  se  ha  filtrado,  se  ha
[70:48] 
[70:48] liqueado  un  anuncio  que  decían  que  iba  a
[70:50] 
[70:50] ser  el  anuncio  de  Open  AI  para  la  Super
[70:52] 
[70:52] Bowl
[70:53] 
[70:53] con  este  tío  eh,  anunciando  el  nuevo
[70:55] 
[70:55] dispositivo  de  Open  AI  diseñado  por
[70:57] 
[70:57] Johnny  Ive,  que  es  como  una  especie  de
[70:59] 
[70:59] huevo  eh  metálico.  Y  hay  otro  vídeo,  a
[71:04] 
[71:04] ver  si  podemos  poner  el  link.  Esto  no
[71:05] 
[71:05] podemos.  ¿Por  qué  no?
[71:07] 
[71:07] No,  sí  está  justo  al  lado  de  esta  foto
[71:09] 
[71:09] en  el  chat,  en  el  Slack,  en  el  WhatsApp,
[71:10] 
[71:10] digo,  justo  al  lado  de  esta  foto  hay  un
[71:12] 
[71:12] link  de  un  Twitch.  A  ver  si  lo
[71:13] 
[71:13] encuentras.  estresando  la  máquina  a
[71:15] 
[71:15] tope.
[71:15] 
[71:15] Pues  hay  un  vídeo  de  Joe  Gevia,  que  es
[71:18] 
[71:18] el  cofundador  de  Airbnb  y  actual  Chief
[71:21] 
[71:21] Design  Officer  del  gobierno  de  los
[71:22] 
[71:22] Estados  Unidos,  ¿verdad?
[71:23] 
[71:23] Eh,  que  se  le  ve  en  una  cafetería,  eh,
[71:25] 
[71:26] creo  que  en  San  Francisco,  que  es  donde
[71:27] 
[71:27] vive,  con  el  huevo  este  cromado  encima
[71:30] 
[71:30] de  la  mesa  de  una  cafetería  y  está  el
[71:32] 
[71:32] tío  tomando  sus  notas  y  tal  y  tiene  el
[71:34] 
[71:35] huevito  esto  delante,  y  esto  se  ha
[71:36] 
[71:36] vuelto  superviral.
[71:37] 
[71:37] ¿Qué  hace  esto?  Nadie  lo  sabe.  Es  que
[71:39] 
[71:39] esto  en  teoría  no  existe.  Es  super
[71:40] 
[71:40] misterioso  y  secreto  esto.  Pero  esto  en
[71:42] 
[71:42] teoría  se  rumorea  que  es  el  nuevo
[71:44] 
[71:44] dispositivo  de  Open  AI  diseñado  por
[71:45] 
[71:45] luego  hay  el  contrar  rumor  que  dice  que
[71:47] 
[71:47] es  un  rumor  creado  para  que  se  hable  de
[71:50] 
[71:50] ello.
[71:50] 
[71:50] Exacto.  Que  esto  que  son  la  campaña  de
[71:52] 
[71:52] marketing  de  Open  AI  expresamente
[71:55] 
[71:55] se  les  liqueó  el  vídeo  que  esta
[71:57] 
[71:57] estrategia  se  ha  usado  antes.  Ya
[71:59] 
[71:59] es  una  estrategia  de  par  interesante,
[72:00] 
[72:00] ¿eh?  O  sea,  creer  el  antipiar,  que  es
[72:03] 
[72:03] decir  que  no  quieres  contar  algo.
[72:04] 
[72:04] Por  favor,  no  lo  publiquéis.  No,  no
[72:06] 
[72:06] publiquéis  esto  tal  y  dejar  un  huevo
[72:08] 
[72:08] ahí.
[72:08] 
[72:08] Exacto,  dejar  un  huevo.  Mira,  voy  a
[72:10] 
[72:10] intentar  a  a  volver  mandar  el  link,
[72:11] 
[72:11] pero  no  me  imagino  que  saldrá  de  ahí
[72:13] 
[72:13] dentro,  ¿eh?
[72:14] 
[72:14] A  ver,  vuelvo  a  mandar  el  link.
[72:15] 
[72:15] Pues  algo  que  te  está  escuchando
[72:16] 
[72:16] siempre,  ¿no?  Eh,  darle  darle  más  datos
[72:19] 
[72:19] a  Malman,
[72:20] 
[72:20] sí,  como  Humane  o  Friend  o  Rabbit  o  o
[72:23] 
[72:23] los  14  que  lo  que  hacen  es  esto,
[72:26] 
[72:26] escucharte  y  transcribir  como  un  granola
[72:29] 
[72:29] todas  tus  conversaciones  y  darte.
[72:31] 
[72:31] Básicamente  lo  que  dice  que  no  quiere
[72:32] 
[72:32] ser  que  no  quiere  hacer  darío  de
[72:34] 
[72:34] antropic  teniendo.  Mira,  mira,  mira.  Ahí
[72:35] 
[72:35] está.  Este  es  Yogevia.
[72:37] 
[72:37] A  ver,
[72:37] 
[72:37] en  una  cafetería  y  el  huevo.
[72:39] 
[72:40] Ostras,
[72:40] 
[72:40] es  como  un  avistamiento  de  OVNI.  A  la
[72:41] 
[72:42] derecha  rápido.
[72:44] 
[72:44] Esto  [risas]  parece  bastante,
[72:45] 
[72:45] esto  parece  bastante  montado,  ¿eh?
[72:48] 
[72:48] Bueno,  y  él  ha  contestado  al  tweet,  ¿eh?
[72:49] 
[72:49] O  sea,  ha  contestado  al  tweet.  Dice,
[72:51] 
[72:51] dice,  dice,  "Voy  a  confesar,  el
[72:53] 
[72:53] dispositivo  que  estoy  utilizando  es  el
[72:55] 
[72:55] bolígrafo  de  Muji  modelo,  no  sé  qué."  O
[72:57] 
[72:57] sea,  como  haciendo  coña  y  tal,  no  sé.  O
[72:59] 
[72:59] sea,  si  parece  montado,  pero  bueno,
[73:02] 
[73:02] tengo  ganas  de  saber  qué  es,  de  verdad.
[73:03] 
[73:03] Veremos.
[73:04] 
[73:04] O  sea,  yo  yo  lo  que  lo  que  dice  Darío
[73:05] 
[73:05] que  no  quiere  hacer,  que  es  lo  de  la  e
[73:09] 
[73:09] surveillance,  ¿cómo  es?  Surveilance.
[73:10] 
[73:10] Vigilancia.  Vigilancia
[73:13] 
[73:13] Dario  Modei  el  de
[73:14] 
[73:14] Dario  Modei  de  Antropic  que  esto  es  de
[73:16] 
[73:16] Open  AI,  ya  lo  sé,  pero  quiero  decir  que
[73:18] 
[73:18] al  final  esto  va  a  ser  el  estándar
[73:20] 
[73:20] ventana  de  contexto  mucho  más  grande  que
[73:23] 
[73:23] le  puedes  dar  al  modelo  con  básicamente
[73:25] 
[73:25] toda  tu  vida  que  es  muy
[73:26] 
[73:26] que  te  está  grabando  todo  lo  que  estás
[73:28] 
[73:28] haciendo
[73:29] 
[73:29] y  que  luego  le  preguntas,  hay  un
[73:30] 
[73:30] capítulo  de  Black  Mirror,  ¿cierto?
[73:32] 
[73:32] Tú  le  preguntas,  "Oye,  este  día,
[73:34] 
[73:35] ¿qué  le  dije  a  Jordi?  Esto  nos  vendría
[73:37] 
[73:37] bien.
[73:37] 
[73:37] Tiene  unas  ganas  yo  de  tener  este
[73:38] 
[73:38] dispositivo
[73:38] 
[73:38] y  dije,  le  dije  [risas]  esto,  ¿sabes?
[73:42] 
[73:42] Entonces  a  decir,  no,  porque  mira,  tal,
[73:43] 
[73:43] dijo  Jord  dijo  esto,  tal,  tal,  tal,  tal,
[73:45] 
[73:45] ¿no?  Y  a  cambio  a  cambio  de  de  tener
[73:48] 
[73:48] esta  funcionalidad  tan  interesante,
[73:50] 
[73:50] vamos  a  renunciar  a  toda  nuestra  vida,
[73:52] 
[73:52] toda  la  privacidad,
[73:53] 
[73:53] toda  la  información  a  Darío,  tanto  a
[73:55] 
[73:55] Darío  como  al  otro  como  a  Samman.
[73:58] 
[73:58] Y  luego  pues  bueno,  obviamente  si  el
[74:00] 
[74:00] gobierno  de  Estados  Unidos  quiere
[74:01] 
[74:01] acceder  a  esto  como  un  Pepe
[74:04] 
[74:04] y  de  hecho  ha  salido,  que  tú  no  querías
[74:05] 
[74:05] hablar  del  tema,  pero  me  lo  pones  a
[74:06] 
[74:06] huevo,  eh,  hablando  de  huevos,  eh,  que
[74:08] 
[74:08] ha  salido  un  unos  contractos  de  Kenya,
[74:11] 
[74:11] que  es  una  empresa  que  subcontrataba
[74:12] 
[74:12] Meta  para  hacer  labeling  del  vídeo  de
[74:16] 
[74:16] las  metaglases.  No  sé  si  alguien  de
[74:18] 
[74:18] vosotros  tenéis  las  gafitas  de  meta
[74:19] 
[74:19] estas  con  cámara,  que  yo  tengo  unas,  de
[74:21] 
[74:21] hecho,  que  Marcel  me  las  intentó  robar,
[74:23] 
[74:23] ¿eh?
[74:24] 
[74:24] uséis  en  situones  comprometidas  que  no
[74:27] 
[74:27] os  gustaría  que  otra  persona  las  viera,
[74:29] 
[74:29] porque  se  ve  que  hay  unos  contractores
[74:31] 
[74:31] que  dicen  que  están  todo  el  rato
[74:32] 
[74:32] supervisando  footage  de  estas  gafas  y  y
[74:35] 
[74:35] dicen,  "Ahí  se  ve  de  todo."
[74:36] 
[74:36] Claro,
[74:36] 
[74:37] se  ve  situaciones  absolutamente  no
[74:38] 
[74:38] pensadas  para  publicar,  eh,  y  que  y  que
[74:41] 
[74:41] el  tío  este  dice,  "Yo  quiero  hacer  como
[74:43] 
[74:43] de  whisle  blower  para  que  la  gente  sepa
[74:45] 
[74:45] que  cuando  use  estas  gafas,  eh,  alguien
[74:47] 
[74:47] va  a  ver  esto  o  yo  lo  voy  a  ver
[74:49] 
[74:49] concretamente,  ¿no?  E  entonces,
[74:51] 
[74:51] o  sea,  tú  estás  grabando  con  las  gafas.
[74:53] 
[74:53] Yo  no,  yo  no.  Vale,  para  aclarar,  pero
[74:56] 
[74:56] tú  has  grabado  con  esas  gafas.  Yo
[74:57] 
[74:57] también.
[74:58] 
[74:58] Yo  te  he  grabado  a  ti  con  mis  gafas
[74:59] 
[74:59] andando  por  la  calle.  Exacto.
[75:01] 
[75:01] Y  este  vídeo  que  tú  has  hecho  de  Marcel,
[75:02] 
[75:02] de  alguna  forma  ha  llegado  a  Kenia,
[75:04] 
[75:04] a  un  señor  en  Kenya
[75:05] 
[75:05] y  lo  ha  etiquetado  para  entrenar  una
[75:07] 
[75:07] etiquete.
[75:07] 
[75:07] ¿Qué  ha  pasado  en  esta  cena?
[75:08] 
[75:08] Correcto.  En  esta  escena,  por  ejemplo,
[75:10] 
[75:10] si  era  una  cena.
[75:11] 
[75:11] Escena.
[75:12] 
[75:12] Ah,  escena.  [risas]  ¿Sabías  que  era  una
[75:14] 
[75:14] cena?
[75:15] 
[75:15] Gracias  por
[75:16] 
[75:16] Sí.  Sí,  pues  eso,  eh,  ahora  ha  habido
[75:19] 
[75:19] una  explosión,  digamos,  de  que  Meta  no
[75:21] 
[75:21] se  ha  posicionado  todavía,  pero  yo
[75:23] 
[75:23] sinceramente  me  lo  creé  con  el  pasado
[75:25] 
[75:25] que  tiene  Meta  en  la  privacidad,  me  creo
[75:26] 
[75:26] perfectamente  que  esté  etiquetando  esto.
[75:29] 
[75:29] O  sea,  hay  un  momento  donde  tendremos
[75:30] 
[75:30] que  todo  lo  que  digamos  tenemos  que
[75:32] 
[75:32] decirlo  con  una  precisión  brutal,  eh,
[75:35] 
[75:35] brutal,  porque  evidentemente  alguien  lo
[75:38] 
[75:38] va  a  encontrar  con  nada,  con  un  click,  o
[75:41] 
[75:41] sea,  con  un  con  una  query,  ¿no?  ¿Qué
[75:43] 
[75:43] dijo
[75:43] 
[75:44] eso?  ¿Se  podría  hacer  ya?
[75:44] 
[75:44] ¿Qué  dijo  Miguel  Ángel?  de  ese  día.
[75:47] 
[75:47] Bueno,  obviamente  en  la  terturia,  todo
[75:48] 
[75:48] lo  que  todas  las  tonterías  que  hemos
[75:50] 
[75:50] dicho  aquí  durante  9  años,
[75:52] 
[75:52] esto  [risas]  así  no  pero  ya  no  solo  en
[75:54] 
[75:54] la  tertulia,  o  sea,  en  la  por  la  calle,
[75:56] 
[75:56] en  la  cafetería  que  en  mi  familia  están
[75:58] 
[75:58] obsesionados  por  no  decir  sí  por
[76:00] 
[76:00] teléfono  porque  dicen  que  te  graban  y
[76:02] 
[76:02] tal  y  digo,  pues  si  yo  estoy  cada  semana
[76:04] 
[76:04] 4  horas  delante  de  una  cámara  y  tú  no
[76:06] 
[76:06] puedes  decir  sí  por  teléfono  por  si  te
[76:08] 
[76:08] graban  y  y  te  usan  para  contestar  al  al
[76:10] 
[76:10] no  sé  qué.  Pero  hablando  de  esto  que
[76:11] 
[76:11] dices  tú,  eh  esta  semana  ha  salido  un
[76:13] 
[76:13] nuevo,  es  verdad,  ha  salido  un  nuevo
[76:15] 
[76:15] producto,  eh,  que  es  un  detector  de
[76:18] 
[76:18] grabadores  de  tal,  o  sea,  precisamente
[76:21] 
[76:21] está  llegando  el  anti,  un  un  dispositivo
[76:23] 
[76:23] que  puedes  llevar
[76:24] 
[76:24] que  no  sé  cómo  lo  hace  tecnológicamente,
[76:26] 
[76:26] pero  que  ha  in  no  es  muy  interesante
[76:29] 
[76:29] porque  realmente  a  mí  me  pasa  que  entras
[76:30] 
[76:30] en  una  sala,
[76:30] 
[76:31] tú  tienes  el  móvil  en  grabar
[76:32] 
[76:32] y  lo  lo  inhibe,
[76:35] 
[76:35] lo  inhibe,
[76:36] 
[76:36] lo  inhibe.  Sí,  sí,  pero
[76:37] 
[76:37] el  tuyo  y  cualquiera  de  alrededor,
[76:38] 
[76:38] porque  todos  tenemos
[76:39] 
[76:39] cualquier  cualquier  micrófono  lo
[76:41] 
[76:41] inutiliza.
[76:42] 
[76:42] Eso  está  guay,  ¿eh?
[76:43] 
[76:43] Esto  es  es  un  poco  triste,  pero  será
[76:45] 
[76:45] necesario.  Será  necesario  ayer.
[76:49] 
[76:49] Bueno,  vamos  a  cerrar  un  poquito  porque
[76:50] 
[76:50] estamos  ahí  ya.
[76:51] 
[76:51] Bueno,  esa  es  la  semana  el  forear  from
[76:53] 
[76:53] lo  único  que  hemos  hablado.  No  hemos
[76:54] 
[76:54] hablado  del  fore  ni
[76:56] 
[76:56] no  hemos  empezado  la  agenda  todavía.  El
[76:58] 
[76:58] tema  uno
[76:59] 
[76:59] era  [risas]  el  uno,  pero
[77:01] 
[77:01] es  que  empezamos
[77:02] 
[77:03] es  que  empezando  con  Snowflake,  ir  al
[77:04] 
[77:04] for  years,  no  no  el  flow  no.  dejado  un
[77:07] 
[77:07] poquito.  Bueno,  pues,  ¿qué  has  hecho  en
[77:08] 
[77:08] el  for?
[77:09] 
[77:09] No,  yo
[77:10] 
[77:10] nos  dimos  un  día  que  me  dijiste  que
[77:11] 
[77:11] estás  en  una  sala  y  te  estoy  buscando
[77:12] 
[77:12] durante  media  hora.  ¿Te  acuerdas  o  no?
[77:14] 
[77:14] Sí.
[77:14] 
[77:14] Vale.
[77:15] 
[77:15] Eh,  no,  yo  fui  a  yo  siempre  voy  a  hacer
[77:17] 
[77:17] una  charla  que  alguien  me  lía  porque
[77:20] 
[77:20] tengo  algo  de  fomo.  O  sea,  yo  no  tengo
[77:22] 
[77:22] [risas]  tanto  fomo  como  otra  gente  aquí
[77:24] 
[77:24] presente,  pero  no  me  mires  que  yo  no  he
[77:26] 
[77:26] ido,  eh.
[77:27] 
[77:27] Tú  no  [risas]  ido,
[77:28] 
[77:28] pero  algo  de  fomos.  Y  entonces  siempre
[77:30] 
[77:30] cuando  me  imitan  digo,  "Bueno,  voy  a  ir
[77:31] 
[77:31] a  una  cosa,  ¿no?  Y  voy  a  una  cosa  y  esta
[77:33] 
[77:33] esta  vez  era,  mira,
[77:34] 
[77:34] eh,  Iñaki  Berenger.
[77:36] 
[77:36] Exacto.  ¿Ves  aquí  Iñaki  Berenger  que
[77:39] 
[77:39] casualmente,  o  sea,  a  mí  me  ha  pasado
[77:40] 
[77:40] una  cosa  en  el  mobile  que  es  muy
[77:41] 
[77:41] curiosa,  yo  he  ido  3  años  que  me  han
[77:43] 
[77:43] invitado  a  hacer  la  misma  conversación
[77:45] 
[77:45] con  Óscar  Pierre,  ¿vale?  3  años,
[77:47] 
[77:47] ¿no?  Que  tú  eras  famoso  por  ser  el
[77:48] 
[77:48] entrevistador  de  Óscar  Pierre,  era
[77:50] 
[77:50] Bernard  Farrero,  entrevistador  de  Óscar
[77:51] 
[77:52] Pier,  youtuber,  fundador  de  Factorial.
[77:54] 
[77:54] Exacto,  exacto.  Tal  cual.  Eh,  pues  ahora
[77:57] 
[77:57] me  está  pasando  lo  mismo  con  Iñaki
[77:58] 
[77:58] Berenger,  que  tengo  un  panel  con  Iñaki
[78:00] 
[78:00] Berenger  cada  año  y  el  año  pasado  Iñaki
[78:03] 
[78:03] me  dijo,  bueno,  Ñaki  Berenger,  para  que
[78:05] 
[78:05] no  nos  conozcan,  es  un  emprendedor  en
[78:06] 
[78:06] serie  brutal,  ha  vendido  varias
[78:08] 
[78:08] compañías  por  centenares  de  millones  de
[78:10] 
[78:10] euros.  e  eh  cuando  vi  en  Nueva  York
[78:13] 
[78:13] montó  la  última  Cover  Wallet  eh  que  le
[78:15] 
[78:15] vendió  a  a  a  ON
[78:18] 
[78:18] y  que  es  un  tío  que  es  muy  bueno  leyendo
[78:21] 
[78:21] las  tendencias  del  mercado.  Él  entiende
[78:22] 
[78:22] muy  bien  el  mercado,  no  es  un
[78:24] 
[78:24] emprendedor  que  dice  montar  una  compañía
[78:25] 
[78:25] generacional  para  el  resto  de  nuestras
[78:27] 
[78:27] vidas  como  yo  pienso  más  así.  O  sea,  yo
[78:30] 
[78:30] pienso  voy  a  crear  una  compañía  o  voy  a
[78:32] 
[78:32] hacer  algo  que  me  ilusione  tanto  como
[78:34] 
[78:34] para  hacerlo  siempre.  él  es,  no  voy  a
[78:37] 
[78:37] entender  cuál  es  la  ventana  de  entrada  y
[78:38] 
[78:38] cuál  es  la  ventana  de  salida,  ¿no?  Y  y
[78:40] 
[78:40] sabe  sabe  leer  muy  bien  los  mercados
[78:42] 
[78:42] tanto  para  entrar  como  para  salir,  ¿no?
[78:45] 
[78:45] Em  y  bueno,  y  él  ahora  el  año  pasado,  en
[78:49] 
[78:49] el  panel  del  año  pasado  estuvimos
[78:50] 
[78:50] discutiendo  porque  él  decía  que  no,  que
[78:52] 
[78:52] hay  vida  más  allá  de  emprender.  Dice,
[78:54] 
[78:54] "Bueno,  yo  ahora  he  vendido  y  ahora  lo
[78:55] 
[78:55] que  quiero  hacer  es  vivir  la  vida,
[78:57] 
[78:57] invertir,  ir  a  ir  al  gimnasio."  Me  decía
[79:00] 
[79:00] tal.  Yo  decía,  "Tío,  pero  te  vas  a
[79:01] 
[79:01] aburrir,  no  sé  qué,  ¿no?  Tal."  Un  año
[79:04] 
[79:04] después  el  tío  pues  se  ha  entusiasmado
[79:07] 
[79:07] con  la  AI  y  ha  montado  no  una  dos
[79:09] 
[79:09] compañías,  o  sea,  está  a  tope
[79:10] 
[79:10] más  un  fondo,
[79:11] 
[79:11] más  un  fondo  que  ya  tenía  que  es  Life  X,
[79:14] 
[79:14] creo.
[79:15] 
[79:15] Sí.
[79:16] 
[79:16] Eh,  y  bueno,  está  superentusiasmado.
[79:19] 
[79:19] compañía  es  de  observabilidad
[79:22] 
[79:22] y  la  otra  compañía  es  de  eh  generación
[79:25] 
[79:25] de  vídeos  colaborativos
[79:27] 
[79:27] con  con  JNAI,  con  con  inteligencia
[79:30] 
[79:30] artificial  generativa
[79:33] 
[79:33] que  ha  monotado  con  Dani  Saltarén  que
[79:35] 
[79:35] conocemos  y  que  de  alguna  Bueno,
[79:37] 
[79:37] aprovecho  para  recordar  que  tenemos  que
[79:39] 
[79:39] explicar  esa  historia  en  el  podcast  de
[79:40] 
[79:40] Inn  e  porque
[79:41] 
[79:41] a  Iñaki,
[79:42] 
[79:42] a  Iñaki  por  y  a  Dani  también  que  está
[79:45] 
[79:45] también  por  aquí  varias  veces,  ¿no?
[79:48] 
[79:48] y  y  bueno,  y  está  superentusiasmado,  o
[79:50] 
[79:51] sea,  el  tío  ha  pasado  de,  no,  yo  voy  a
[79:52] 
[79:52] correr  cada  día,  tal,  a  estar  ahí  eh
[79:54] 
[79:54] emprendiendo  a  tope.  Y  bueno,  y  tuvimos
[79:57] 
[79:57] una  discusión  sobre  el  futuro  de  la
[79:59] 
[79:59] inteligencia  artificial.  Él  hablaba  de
[80:01] 
[80:01] cortar  headc  y  yo  hablaba  de  que  hay  una
[80:03] 
[80:03] hay  esperanza  más  allá  del  del  headc  y
[80:06] 
[80:06] ese  fue  mi  única  yo  entro  como  como  un
[80:09] 
[80:09] ladrón  casi  en  el  for  year  from  now  pu
[80:11] 
[80:11] trasera  y  salgo  corriendo.
[80:13] 
[80:13] Pero  no  robaste  nada.  No,
[80:14] 
[80:14] no,  no.  Pero  quiero  decir,  no  me  quedo
[80:16] 
[80:16] por  ahí  dar  vueltas  porque  no  me  saturo.
[80:18] 
[80:18] Yo  he  ido  cada  día,
[80:19] 
[80:20] he  ido  todos  los  días.
[80:20] 
[80:20] Tú  sí  que  tienes  fomo.
[80:21] 
[80:21] He  ido  lunes,  martes,  miércoles.  No,  yo
[80:24] 
[80:24] es  que  tengo  que  vender,  Jordi.
[80:26] 
[80:26] Es  [risas]  verdad.
[80:27] 
[80:27] Entonces,  el  for  Now  e  hay  una  parte  que
[80:29] 
[80:29] es  muy  relevante  a  nivel  de
[80:30] 
[80:30] emprendedores,  pero  también  está  el
[80:31] 
[80:31] Mobile  World  Congress,  que  es  que  es  un
[80:33] 
[80:34] esto.  Hoy  justo  está  hablando  de  lo  que
[80:36] 
[80:36] de  lo  que  estabas  hablando  justo  ahora
[80:37] 
[80:37] de  un  panel  sobre  e  que  Leai  no  nos  va  a
[80:40] 
[80:40] robar  el  trabajo,  pero  no.  Y  aquí  he
[80:42] 
[80:42] hablado  yo,  bueno,  yo  lo  que  hablamos  de
[80:44] 
[80:44] Bernat,  o  sea,  yo  sí  que  creo  que  tener
[80:46] 
[80:46] un  buen  talento  realmente  es es  un  mod
[80:48] 
[80:48] para  el  futuro,  pero  sí  que  es  verdad
[80:49] 
[80:49] que  es  que  no  es  fácil  tener  el  equipo
[80:52] 
[80:52] eh  que  tenga  la  curiosidad  y  la  humildad
[80:53] 
[80:53] para  aprender  y  desaprender  y  y  buscar
[80:56] 
[80:56] las  oportunidades,  ¿no?  Iba  de  esto  un
[80:57] 
[80:57] poco  y  bueno,  pues  era  un  panel  con  con
[80:59] 
[80:59] gente  muy  relevante  del  mundo  de
[81:00] 
[81:00] recursos  humanos,  etcétera,  y  me  lo  he
[81:02] 
[81:02] pasado  muy  bien  ahí.  Y  sí  que  es  verdad
[81:04] 
[81:04] que  a  medía  de  mi  tiempo  lo  he  pasado  en
[81:05] 
[81:05] el  mobile  pues  reuniéndome  con  telcos  de
[81:07] 
[81:07] diferentes  mercados  para  para  vender
[81:09] 
[81:09] Factorial,  ¿vale?  Eso  ha  sido  mi  semana
[81:11] 
[81:11] del  mobile,  reuniones  con  con  diferentes
[81:13] 
[81:13] telcos  y  y
[81:14] 
[81:14] un  un  un  paréntesis  sobre  esto,  una  cosa
[81:16] 
[81:16] que  discutimos  con  Iñaki  es  Iñaki  decía,
[81:18] 
[81:18] "No,  e  es  que  la  gente  junior
[81:20] 
[81:20] desaparece,  eh,  o  sea,  desaparece."  Y  yo
[81:23] 
[81:23] digo,  "No,  no,  no."  O  sea,  lo  que  el
[81:25] 
[81:25] mundo  ahora  se  divide  entre  la  gente  que
[81:28] 
[81:28] es  buena  con  AI  y  la  gente  que  no  es
[81:29] 
[81:29] buena  con  AI.  Da  igual  junior,  seniors.
[81:32] 
[81:32] O  sea,  esto  genera  una  oportunidad  para
[81:33] 
[81:33] alguien  que  tiene  18  años  de  entrar  a
[81:36] 
[81:36] una  industria  que  nunca  nunca  existiría
[81:38] 
[81:38] de  otra  manera  o  alguien  que  no  tiene
[81:39] 
[81:39] experiencia  o  algo.  O  sea,  da  igual
[81:41] 
[81:41] todo.  Lo  único  que  importa  es  quién  es
[81:43] 
[81:43] bueno  con  y  quién  no  es  bueno  con
[81:45] 
[81:45] 100%.
[81:45] 
[81:45] O  sea,  yo  yo  ahora  estoy  obsesionado  con
[81:47] 
[81:47] buscar  la  gente  que  sea  buena  con  Por
[81:50] 
[81:50] cierto,  aquí  ¿quién  es  bueno  con  podéis
[81:52] 
[81:52] levantar  la  mano?  [risas]
[81:55] 
[81:55] Bueno,  vale,  vale,  vale.
[81:57] 
[81:57] ¿Dónde  se  puede  aplicar?  Pues  esa  gente
[81:58] 
[81:58] busco.
[81:59] 
[81:59] Sí,  100%  [risas]
[82:00] 
[82:00] 100%.  Y  y  es  que  hay  mucha  gente  joven
[82:02] 
[82:02] que  es  que  es  que  va  super.
[82:03] 
[82:03] Claro,  claro.  O  sea,  nosotros  tenemos
[82:04] 
[82:04] gente  muy  buena,  de  hecho,  en  la  última
[82:06] 
[82:06] tertulia  estuvo  Adria,
[82:08] 
[82:08] eh  que  estuvo  hablando  de  lo  que  está
[82:09] 
[82:09] haciendo  eh,  en  Factorial  y  tal  y  es  muy
[82:13] 
[82:13] joven,  ¿no,  Adrián?  O  sea,  y  al  mismo
[82:14] 
[82:14] tiempo  tenemos  gente  que  tiene  30,  40
[82:16] 
[82:16] años,  eh,  y  que  y  que  lo  ha  entendido.
[82:20] 
[82:20] Sí,
[82:20] 
[82:20] hay  gente  que  no  lo  ha  entendido,  eh,
[82:21] 
[82:21] no,  no.
[82:22] 
[82:22] Y  ese  es  el  problema,  eh,  ese  es  el
[82:24] 
[82:24] problema.  Bueno,  por  la  parte  de  la
[82:25] 
[82:25] humildad  también  yo  creo  que  es  el  el  el
[82:27] 
[82:27] saber  que  seguramente  no  puedes  trabajar
[82:29] 
[82:29] de  la  misma  manera.
[82:30] 
[82:30] Eso  que  es  del  CEO  de  Snowflake,  yo  lo
[82:32] 
[82:32] entiendo  mucho.
[82:33] 
[82:33] Sí,  a  ver,  habrá  espacio  para  todo  de
[82:35] 
[82:35] nuevo  porque  los  seniors  que  tienen
[82:39] 
[82:39] experiencia  cuando  vas  a  un  cliente
[82:40] 
[82:40] Enterprise,  un  gran  banco,  y  tienes  que
[82:43] 
[82:43] entender  lo  que  pasa  ahí  hablando  con
[82:44] 
[82:44] las  personas,  ¿por  qué  montasteis  este
[82:46] 
[82:46] sistema,  este  mainframe?
[82:48] 
[82:48] ¿Sabes  quién  te  lo  explica  muy  bien  eso?
[82:50] 
[82:50] Clot.  Sí,  claro  que  te  lo  explica  Cloud,
[82:53] 
[82:53] pero  en  el  fondo  estás  repitiendo  lo  que
[82:55] 
[82:55] te  dice  Clud,  pero  no  tienes
[82:56] 
[82:56] entendimiento  de  lo  que  te  dice  Clud.  Es
[82:58] 
[82:58] muy  complicado.  Entonces,  cuando  la
[82:59] 
[82:59] persona  habla  con  la  persona,  se  nota
[83:01] 
[83:01] dónde  está  la  base,  la  experiencia  y
[83:03] 
[83:03] generas  confianza.  Entonces,  eh
[83:05] 
[83:05] necesitaremos  los  dos  y  estoy  de  acuerdo
[83:07] 
[83:07] contigo  que  los  juniors  o  la  gente  joven
[83:09] 
[83:09] es  va  a  ser  muy  potente  entendiendo  lo
[83:11] 
[83:11] que  te  da  la  IA  y  y  por  supuesto  va  a
[83:13] 
[83:13] ser  muy  necesaria.  Entonces  igual  yo
[83:15] 
[83:15] creo  que  que  todo  convivirá  y  fluirá
[83:17] 
[83:17] bien.  Estoy  convencido.
[83:19] 
[83:19] Eres  positivo,  ¿eh?  Sí.  Sí,  super
[83:21] 
[83:21] positivo.
[83:21] 
[83:21] Qué  bien  que  es  el  optimista  y  y  quiero
[83:23] 
[83:23] acabar  con  mi  mayor  logro  personal,
[83:26] 
[83:26] hombre.
[83:26] 
[83:26] Vale,
[83:27] 
[83:27] eso  son  palabras  mayores,  ¿eh?
[83:28] 
[83:28] Porque  muchas  cosas  hecho  muchas  cosas,
[83:31] 
[83:31] pero  para  los  que  se  seguíis  un  poco  la
[83:32] 
[83:32] tertulia,  desde  hace  un  año  y  medio,  eh,
[83:35] 
[83:35] que  fui  con  Jordi  Seattle,  me  ha
[83:36] 
[83:36] reprochado  de  una  forma  extrema  que  no
[83:39] 
[83:39] hubiésemos  a  Satia  hace  un  año  y  medio.
[83:41] 
[83:41] A  mí  me  prometiste.  [risas]
[83:43] 
[83:43] Te  dije  que  veríamos  a  Satia.  Te
[83:45] 
[83:45] dije  que  había  la  posibilidad  de  ver  a
[83:46] 
[83:46] Sat.
[83:46] 
[83:46] Yo  estoy  acostumbrado,  Marcel,  que
[83:47] 
[83:47] cuando  tú  prometes  algo,  lo  entregas.
[83:50] 
[83:50] Sí,
[83:50] 
[83:50] yo  estoy  acostumbrado  a  que  cuando  tú  me
[83:53] 
[83:53] das  tu  palabra  entregas  [risas]
[83:55] 
[83:55] siempre,  excepto  me  dejaste  ahí  colgado
[83:58] 
[83:58] en  Seattle  que  hace  un  frío  de  [ __ ]
[84:00] 
[84:00] Más  no  te  lo  pasaste  más  no  te  lo
[84:01] 
[84:01] pasaste.  Total  que  la  semana  pasada
[84:03] 
[84:03] volvimos  a  ir  y  de  hecho  lo  dijimos  en
[84:05] 
[84:05] la  tertulia  y  no  apareció,  pero  en
[84:07] 
[84:08] Madrid
[84:09] 
[84:09] conseguimos  ver  a  ver  a  Satia.
[84:11] 
[84:11] Hay  rumores  de  que  esta  foto  es
[84:13] 
[84:13] inteligencia  artificial.  No  lo  es,
[84:15] 
[84:15] no  lo  es.  No,  tenemos  más  fotos  y
[84:17] 
[84:17] tenemos  hasta  vídeos  y  todo.
[84:18] 
[84:18] Hay  fotos  y  vídeos  oficiales  en  los
[84:20] 
[84:20] canales.
[84:20] 
[84:20] Hay  una  foto  que  que  o  sea  publicamos
[84:22] 
[84:22] ahí  en  el  en  Hands  de  Factorial  donde  le
[84:24] 
[84:24] hacías  la  demo.
[84:26] 
[84:26] Sí,
[84:26] 
[84:26] de  nuestro  agente  de  inteligente
[84:27] 
[84:27] artificial.
[84:29] 
[84:29] ¿La  tenemos  o  no  la  tenemos?
[84:30] 
[84:30] No  la  tenemos.  Igual  no  la  tenemos.
[84:32] 
[84:32] Vale.  Bueno,  en  cualquier  caso,  ¿cómo
[84:33] 
[84:33] fue  la  demo?  Yo  la  tengo,  ¿eh?
[84:35] 
[84:35] No,  pues  la  semana  que  la  semana  pasada
[84:37] 
[84:37] fue  el
[84:38] 
[84:38] Esto  fue  brutal,  eh,  sí,
[84:39] 
[84:39] claro,  la  semana  pasada  fue  el  AI  Tour,
[84:41] 
[84:41] eh,  que  es  el  tour  donde  Microsoft  habla
[84:44] 
[84:44] de  de  Microsoft,  básicamente.  Y  y  en  y
[84:47] 
[84:47] en  una  de  estas  sesiones  eh  tuvimos  la
[84:50] 
[84:50] oportunidad,  porque  Marcel,  aunque  a
[84:52] 
[84:52] veces  es  un  poco  lento,  pero  siempre
[84:54] 
[84:54] cumple  con  su  palabra,  ¿vale?  Siempre,
[84:56] 
[84:56] ahora  lo  puedo  decir,  eh,  se  comprometió
[84:59] 
[84:59] a  traernos  a  Satia  y  nos  trajo  a  Satia.
[85:01] 
[85:01] Eh,  le  le  hice  una  demo  de  Factorial
[85:03] 
[85:03] One,  de  todos  los  agentes  y  todos  los
[85:06] 
[85:06] productos  de  inteligencia  artificial  que
[85:08] 
[85:08] tiene  Factorial.  Eh,  la  verdad  es  que,  o
[85:11] 
[85:11] sea,  primero  es  un  tío  muy  listo  y
[85:13] 
[85:13] segunda  está  muy  preparado,  o  sea,  tiene
[85:15] 
[85:15] un  equipo  que  le  prepara  muy  bien  porque
[85:16] 
[85:16] parecía  que  conocía  Factorial  de  toda  la
[85:18] 
[85:18] vida,  ¿vale?  Iba  al  grano,  o  sea,  hay
[85:20] 
[85:20] gente  que  estoy  una  hora  explicándole
[85:21] 
[85:21] Factorial  y  todavía  no  lo  ha  entendido.
[85:23] 
[85:23] Y  el  tío  este  en  pocos  minutos  lo  tenía
[85:25] 
[85:25] todo  clarísimo  y  fue  al  grano,  preguntó
[85:26] 
[85:26] las  cuatro  cosas  que  tenía  que
[85:28] 
[85:28] preguntar.
[85:29] 
[85:29] ¿Cuáles?  sobre,  bueno,  pues  al  final
[85:30] 
[85:30] sobre  los  diferentes  modos  de  agentes
[85:32] 
[85:32] que  podíamos  construir,  el  nivel  de
[85:34] 
[85:34] autonomía,  eh  el  nivel  de  integración
[85:36] 
[85:37] con  otros  ecosistemas  agénticos,  eh  pero
[85:40] 
[85:40] flipé  de  decir  este  tío  que  tiene  cabeza
[85:41] 
[85:41] en  no  sé  cuántos  sitios  en  en  un  minuto
[85:44] 
[85:44] ya  estaba  al  día  de  factorial  que  que
[85:45] 
[85:46] daba  gusto.  Eh,  pero  no  solo  eso,  que
[85:47] 
[85:47] son
[85:48] 
[85:48] creo  que  tiene  visión  de
[85:49] 
[85:49] Satia  es
[85:50] 
[85:50] no  tiene  tiene  buen  gusto.  tiene  un
[85:51] 
[85:51] gusto  [risas]  pero  no  solo  no  solo  esto
[85:54] 
[85:55] eh  de  hacer  una  reunión  one  onone  y
[85:57] 
[85:57] hacerlo  una  demo  de  Factorial  y  sobre
[85:58] 
[85:58] todo  de  Factorial  One,  sino  que  luego  en
[86:01] 
[86:01] su  keynote  algo  se  le  quedó  porque
[86:04] 
[86:04] cuando  hacía  la  presentación  y  hablaba
[86:06] 
[86:06] de  las  empresas  de  España,  bla  bla  bla,
[86:08] 
[86:08] mencionó  Factorial.  De  hecho,  la  primera
[86:10] 
[86:10] que  mencionó  Factorial  como  una  de  las
[86:12] 
[86:12] empresas  más,  no  sé,  bueno,  es  igual.
[86:15] 
[86:15] Hablo  muy  bien  de  Factoria,  voy  a  decir,
[86:16] 
[86:16] no  quiero  hablar  bien  de  nosotros  ahora
[86:17] 
[86:17] que  quede  aquí  muy  pedante,  pero  bueno,
[86:19] 
[86:19] habló  bien  de  nosotros  y  nos  hizo  mucha
[86:21] 
[86:21] ilusión  y  luego  la  verdad  es  que  nos
[86:23] 
[86:23] ayuda  mucho  con  con  todo  lo  que  estamos
[86:25] 
[86:25] haciendo  con  con  Microsoft  y  a  mí  me
[86:27] 
[86:27] hace  ilusión  que  Marcel  por  fin  pudiera
[86:29] 
[86:29] cumplir  con  su  palabra.
[86:30] 
[86:30] A  mí  me  dio  mucha  paz  mental.
[86:32] 
[86:32] Sí,  porque  no  te  dejé  tranquilo  [risas]
[86:34] 
[86:34] durante  más  de  un  año,  ¿eh?  No,  no,  no.
[86:36] 
[86:36] Sí,  sí,  otra  vez  selfie.  Sí,
[86:37] 
[86:37] sí,
[86:37] 
[86:37] sí,  sí.
[86:38] 
[86:38] Me  pegaron  una  bronca.  Toda  la  gente  de
[86:41] 
[86:41] protocolo  de  Microsoft.  Eso  está
[86:42] 
[86:42] prohibidísimo,  ¿no?  Tú  no  puedes  salir
[86:44] 
[86:44] ahí  con  y  hacerte  un  selfie,  pero  bueno,
[86:46] 
[86:47] la  pena
[86:47] 
[86:47] el  protocolo  es  una  recomendación
[86:51] 
[86:51] y  y  yo  con  esto  ya  pasaré
[86:53] 
[86:53] tú  te  quedas  muy  a  gusto  ya  con  esto,
[86:54] 
[86:54] ¿no?
[86:54] 
[86:54] Yo  con  esto  ya  me  voy  a  casa  y  ya  me
[86:56] 
[86:56] vuelvo  [risas]  hasta  el  año  que  viene,
[86:57] 
[86:57] ¿no?  Eh,  yo  pasaría  ya  las  preguntas  a
[86:58] 
[86:59] no  ser  que  haya  algo  de  actualidad  que
[87:00] 
[87:00] queréis  comentar  porque  hemos  hablado
[87:01] 
[87:01] mucho.  Nos  ha  faltado  todo,  pero  es  que
[87:03] 
[87:03] si  no  no.  Eh,  creo  que  tenemos  una
[87:05] 
[87:05] sudadera,  a  la  mejor  pregunta  nueva,
[87:08] 
[87:08] además  que  sí,  no  lo  sé.  No  lo  he  visto.
[87:12] 
[87:12] Ah,  lo  tenemos.
[87:13] 
[87:13] Es  un  nuevo  drop  que  acaba  de  Pero  es
[87:14] 
[87:14] sorpresa,  ¿no?  No  la  enseñamos  hasta
[87:16] 
[87:16] después.
[87:17] 
[87:17] ¿Es  sorpresa  o  la  enseñamos?
[87:18] 
[87:18] Hay  que  enseñarla.  Pues  yo  la  enseñamos,
[87:20] 
[87:20] la  enseñamos.  Es  diseño  de
[87:23] 
[87:23] ha  habido  ideaón  por  tu  parte,  ¿no,
[87:25] 
[87:25] Bernata?  ¿A  no?  No,  bueno,  es  un
[87:27] 
[87:27] comentario  que  le
[87:29] 
[87:29] que  le  hice  a  Berta  y  eso  se  convirtió
[87:31] 
[87:31] en,  o  sea,  cualquier  comentario  hoy  en
[87:33] 
[87:33] día  también  se  puede  convertir  en  un
[87:34] 
[87:34] drop.
[87:34] 
[87:34] Será  usado  un  alucinación.  [risas]  Me
[87:36] 
[87:36] gusta  eso.
[87:38] 
[87:38] 99%  AGI,  1%  hallucination.
[87:42] 
[87:42] Muy  bien.  Pues  para  la  mejor  pregunta,
[87:43] 
[87:43] ¿quién  quiere  empezar?
[87:46] 
[87:46] Tenemos  por  ahí
[87:47] 
[87:47] siempre  al  otro  lado  de  la  sala.  Mira
[87:50] 
[87:50] que  est  más  preparados  la  ley  de  Murf.
[87:59] 
[87:59] A  ver  que  está
[88:01] 
[88:01] esto  va  a  ser  larga  para  es  para  no
[88:04] 
[88:04] alargarme  mucho.
[88:04] 
[88:04] Pero  no  te  escuchamos.  No  sé  si  hay  que
[88:06] 
[88:06] activar  ahora.
[88:07] 
[88:07] Buenas  tardes.
[88:08] 
[88:08] No  es  para  no  alargar  mucho.  Entonces  he
[88:10] 
[88:10] hecho  un  poco  las  preguntas.  Eh,  bueno,
[88:14] 
[88:14] mira,  eh,  ¿qué  piensan?  Bueno,  voy  a
[88:16] 
[88:16] hacer  cono  las  preguntas  y  dos
[88:17] 
[88:18] aclaraciones.  Las  preguntas.  ¿Qué  pasa
[88:20] 
[88:20] con  o  han  visto  o  han  pensado  con  el
[88:24] 
[88:24] UNISOC  T7520  que  eh  es  un  que  procesa  a
[88:30] 
[88:30] menos  de  seis  micras?
[88:33] 
[88:34] Perdón,  no  he  entendido  nada.  Oye,  has
[88:35] 
[88:35] dicho  tienes  dos  preguntas  y  dos  dos
[88:37] 
[88:37] observaciones.  Elige  una  pregunta
[88:39] 
[88:39] pregunta,  no  es  una  pregunta.  Es  un
[88:41] 
[88:41] microchips  que  se  llama  Unisoc  de  la
[88:43] 
[88:44] empresa  Uniscen  ahora  muchos  muchos
[88:46] 
[88:46] móviles  chinos.  Vale.
[88:48] 
[88:48] Sí.  y  va  a  y  está  a  seis  micras.  Seis
[88:51] 
[88:51] micras  es  cuando  se  define  que  es
[88:53] 
[88:53] eficiente,  ya  muy  eficiente  en  términos
[88:56] 
[88:57] de  latancia  y  en  términos  de  medio
[88:58] 
[88:58] ambiente  de  un  microchip.
[89:00] 
[89:00] Vale,
[89:00] 
[89:01] esa  sería  la  primera  pregunta.
[89:02] 
[89:02] Vale,  ya  está,  ya  está.  Una  pregunta,
[89:03] 
[89:03] una  pregunta.
[89:03] 
[89:03] Pero,  pero,  ¿cuál  es  la  pregunta?
[89:05] 
[89:05] Que,  ¿qué  opinamos  del  microchip?
[89:06] 
[89:06] Ostras,
[89:07] 
[89:07] de  seis  micras.  No,
[89:08] 
[89:08] yo  no  no  es  mi  campo  este.
[89:12] 
[89:12] Nosotros  que  no  la  infraestructura  no  es
[89:14] 
[89:14] nuestra.  Entonces  [risas]  ahí  multicloud
[89:17] 
[89:17] multicloud.  A  ver,  un  momento,  pero  tú
[89:18] 
[89:18] qué  opinas,  pero  por  por  qué  lo  pregun
[89:20] 
[89:20] qué  es  lo  que  piensas  tú  del  micro.
[89:22] 
[89:22] No,  no,  a  ver,  yo  lo  que  estoy  mirando
[89:23] 
[89:23] es  que  eh  si  bien  hemos  hablado  acá  o
[89:26] 
[89:26] han  hablado  ustedes  principalmente  de
[89:29] 
[89:29] Occidente,  excepando  una  persona  que
[89:30] 
[89:30] dijo  una  que  se  refirió  a  una
[89:33] 
[89:33] inteligencia  artificial  oriental  o
[89:35] 
[89:35] china,  me  preocupa  porque  estamos
[89:37] 
[89:37] descuidando  la  mitad  del  planeta.  Donde
[89:39] 
[89:39] hay  más  gente,  ojo,  donde  hay  más  gente,
[89:41] 
[89:41] solo  China  e  India  tienen  más  gente  que
[89:44] 
[89:44] todo  que  todo  Europa  y  América  juntos.
[89:47] 
[89:48] Sí.  Y  ellos  están  yendo  a  una  velocidad
[89:51] 
[89:51] tranquilo  que  cuando  menos  te  imagines
[89:53] 
[89:53] vienen  y  te  comen  enterito,  no  te  has
[89:55] 
[89:55] dado  por  enterado.  Y  es  por  eso.
[89:58] 
[89:58] Y  la  y  la  y  la  y
[90:00] 
[90:00] y  déjame  hacerte  dos  aclaraciones.  Una,
[90:03] 
[90:03] salario  mínimo  eh  subsistente.  la  va  a
[90:06] 
[90:06] ser  la  base  de  optimización,  es  decir,  a
[90:09] 
[90:09] partir  de  una  base  se  arranca,  no  de  una
[90:11] 
[90:12] base  donde  no  había  nada,  sino  de  donde
[90:14] 
[90:14] una  base  donde  ya  tienes  una  base  y  ahí
[90:16] 
[90:16] puedes  arrancar  al  menos  a  algo.  Y  lo
[90:18] 
[90:18] otro  es,  eh,  dijiste  que  no  se  que
[90:20] 
[90:20] íbamos  a  explotar  la  energía  en  la  luna
[90:24] 
[90:24] o  sacar  energía  de  la  luna.  No,  ya  hay
[90:26] 
[90:26] unos  que  lo  están  haciendo  ahí  y  no  son
[90:28] 
[90:28] terrestres.
[90:29] 
[90:29] Y  no  son  terrestres,
[90:30] 
[90:30] no  son  terrestres.  Ya,  gracias.
[90:32] 
[90:32] Se  está  poniendo  muy  interesante  de
[90:34] 
[90:34] repente  esto,  mucho  [risas]  más
[90:36] 
[90:36] interesante  que  Antrópic.  Eh,  sí,  sí.
[90:38] 
[90:38] ¿Tú  sabes  algo  de  de  la  explotación
[90:41] 
[90:41] Sí,
[90:41] 
[90:41] energética  en  la  Luna  de  no  terrestres?
[90:44] 
[90:44] No,  en  otros  planetas  también.
[90:46] 
[90:46] Y  en  otros  planetas  también,
[90:47] 
[90:47] sí.
[90:49] 
[90:49] Pues  casi  que  nos  dediquemos  solo  a
[90:50] 
[90:50] hablar  de  eso.
[90:50] 
[90:50] Me  parece  mucho  más  interesante.  [risas]
[90:54] 
[90:54] Si  se  puede  invertir,  tenemos  que
[90:55] 
[90:55] empezar  por  ahí,  ¿eh?  Totalmente.
[90:57] 
[90:57] [risas]
[90:57] 
[90:58] Sí.  Bueno,  fue
[90:58] 
[90:58] pasa  que  aquí  no  podremos  opinar.  fue
[91:00] 
[91:00] que  fue  que  viví  hace  varios  años  una  SM
[91:02] 
[91:02] y  aprendí  muchas  cosas  en  el  otro  lado.
[91:05] 
[91:05] En  el  otro  lado,
[91:05] 
[91:05] sí,  en  el  otro  lado.
[91:08] 
[91:08] Bueno,  vamos  al
[91:09] 
[91:09] Es  difícil  opinar,  ¿eh?
[91:10] 
[91:10] Al  chip.  Vamos  al  chip.
[91:11] 
[91:11] Al  chip.  A  ver,  yo  yo  creo  que  la  China,
[91:15] 
[91:15] pero  el  problema  es  es  la  opacidad,  ¿no?
[91:17] 
[91:17] Que  es  muy  difícil  acceder  a  inform.  Yo
[91:19] 
[91:19] creo  que  es  complicado,  sí,  entender  lo
[91:22] 
[91:22] que  pasa  ahí.  O  sea,  yo  creo  que
[91:23] 
[91:23] evidentemente  vemos  que  es  una  cultura
[91:25] 
[91:25] que  tiene  una  etiqueta  de  trabajo  brutal
[91:26] 
[91:26] y  de  innovación  y  que  realmente  si  tú  y
[91:28] 
[91:28] viajas  ahí  ves  que  las  las  ciudades  que
[91:31] 
[91:31] tienen  tienen  pues  transporte,  coches
[91:33] 
[91:33] autónomas,  etcétera,  pues  están  mucho
[91:34] 
[91:34] más  avanzadas,  pero  cuesta  mucho  estar
[91:37] 
[91:37] al  día  porque  hay  poca,  hay  mucha
[91:38] 
[91:38] opacidad,  entonces  es  difícil.  Lo  que
[91:40] 
[91:40] pasa  en  Estados  Unidos  lo  ves  cada  día
[91:42] 
[91:42] en  en  Twitter.
[91:44] 
[91:44] Yo  no  sé  qué  me  pasa  a  mí,  no  sé
[91:45] 
[91:45] vosotros  lo  que  opináis,  pero  es  muy
[91:46] 
[91:46] difícil  saber  exactamente  qué  está
[91:47] 
[91:47] pasando.
[91:48] 
[91:48] Totalmente.  Si  si  no  entendemos  lo  que
[91:49] 
[91:49] está  pasando  en  España,  Europa,
[91:51] 
[91:51] Occidente,  imagínate.  Sí,  sí.  Yo,  o  sea,
[91:55] 
[91:55] el  problema  que  tenemos  no  es  China  o
[91:58] 
[91:58] Estados  es  que  ni  el  problema  es  Europa.
[92:00] 
[92:00] O  sea,  el  problema  es  que  Europa  está
[92:02] 
[92:02] mirando  los  dos  lados  y  mientras  no  hace
[92:06] 
[92:06] mucho,  digamos,  ¿no?  O  sea,  yo  creo  que
[92:07] 
[92:07] eh  estamos  empezando  a  decir  que
[92:09] 
[92:09] queremos  cambiar  de  opinión  o  queremos
[92:11] 
[92:11] cambiar  de  tendencia,  pero  estamos
[92:13] 
[92:13] empezando  decir  que  queremos  cambiar  de
[92:15] 
[92:15] opinión,  o  sea,  no  estamos  realmente
[92:18] 
[92:18] cambiando  de  opinión  y  no  estamos
[92:19] 
[92:19] actuando  al  nivel  que  que  lo  están
[92:23] 
[92:23] haciendo  los  chinos  y  lo  están  haciendo
[92:24] 
[92:24] los  americanos.  E  yo  tengo  una  profunda
[92:27] 
[92:27] admiración  por  lo  que  se  está  haciendo
[92:29] 
[92:29] en  China,  la  verdad.  O  sea,  en  muchos
[92:30] 
[92:30] ámbitos,  eh,  y  conozco  gente  que  está
[92:34] 
[92:34] haciendo  cosas  ahí  brutales  y  y  me
[92:37] 
[92:37] fascina,  me  fascina.  Solo  puedo  decir
[92:39] 
[92:39] eso,  ¿no?  O  sea,  nosotros  lo  intentamos
[92:41] 
[92:41] hacer  desde  aquí  en  nuestro  ámbito.
[92:42] 
[92:42] Ojalá  se  hiciera  aquí  en  todos  los
[92:44] 
[92:44] ámbitos,  en  ámbitos  más  fundamentales,
[92:47] 
[92:47] más  dech,  más  científicos,  como  se  está
[92:50] 
[92:50] haciendo  en  China.  E  y  yo  no  yo  no  sé  si
[92:53] 
[92:53] es  tan  opaco  en  China  o  no  es  opaco.  Lo
[92:55] 
[92:55] que  pasa  es  que  aquí  no  hablamos  chino  y
[92:58] 
[92:58] o  sea  la  gente  que  está  que  pasa  tiempo
[93:00] 
[93:00] menor  yo  creo  sin  haber  estado  nunca  en
[93:02] 
[93:02] China,  pero  pero  tengo  bastante  claro
[93:04] 
[93:04] que  es  menos  transparente
[93:06] 
[93:06] y  menos  democrático  el  acceso  a  la
[93:08] 
[93:08] información
[93:09] 
[93:09] es  muy  complicado  hacer  negocios  allí
[93:11] 
[93:11] incluso  para  los  cloud  providers  tienen
[93:13] 
[93:13] para  abrir  regiones  en  China  necesitan
[93:15] 
[93:15] operar  con  personal  chino.
[93:18] 
[93:18] son  muy  opacos  y  son  también  cerrados.
[93:21] 
[93:21] En  el  momento  que  rompan  estas  barreras,
[93:23] 
[93:23] que  no  va  a  ser  fácil,  y  empiecen  a
[93:24] 
[93:24] exportar  talento,  tecnología,  etcétera,
[93:26] 
[93:26] pues  serán  unos  competidores  brutales.
[93:28] 
[93:28] Pero  ahora  mismo
[93:30] 
[93:30] talento  sí  que  exportan,  ¿eh?  Talent
[93:32] 
[93:32] talento  están  exportando,  pero  pueden  no
[93:34] 
[93:34] a  la  escala  que  podrían.  Precisamente  la
[93:36] 
[93:36] toca  un  tema,  son  una  población  ingente,
[93:39] 
[93:39] podrían  estar  exportando  mucho  más  y  no
[93:41] 
[93:41] lo  hacen  porque  hay  una  barrera  que
[93:43] 
[93:43] ellos  mismos  crean  también,  ¿no?
[93:45] 
[93:45] Entonces,  bueno,  veremos  a  ver  dónde
[93:46] 
[93:46] llegan  y  y  en  el  mundo  de  los  negocios
[93:48] 
[93:48] hasta  dónde  consiguen  penetrar,  porque
[93:51] 
[93:51] es  así.
[93:52] 
[93:52] Seguiremos  con  mucha  atención  lo  que  lo
[93:55] 
[93:55] que  venga  de  la  China,  claramente
[93:56] 
[93:56] y  del  planetas.
[93:58] 
[93:58] Esto  esto  me  ha  dejado  muy  muy  inquieto.
[94:02] 
[94:02] Venga,  seguimos.
[94:07] 
[94:07] Cuidado  que  este  viene  con  trampa,  eh.
[94:10] 
[94:10] Yo  está  claro  que  ya  no  gano  lo  de  la
[94:11] 
[94:11] sudadera  ni  de  coña.
[94:12] 
[94:13] No,  no  está  listo  muy  alto.  Está  listo
[94:15] 
[94:15] muy  alto.
[94:16] 
[94:16] Pero  voy  a  preguntar  [risas]
[94:18] 
[94:18] estaba  para  el  Team  Factorial  que  a  este
[94:20] 
[94:20] señor  que  es  mi  jefe  ya  le  conozco
[94:21] 
[94:21] mucho.  E  con  todo  el  tema  de  B  coding
[94:24] 
[94:24] ahora,  porque  nosotros  lo  estamos
[94:25] 
[94:25] viviendo,  lo  estábamos  mencionando,  ¿no?
[94:27] 
[94:27] Ahora  hay  eh  herramientas  para  codificar
[94:30] 
[94:30] super  rápido,  etcétera.  Y  estaba  un  poco
[94:32] 
[94:32] para  para  Bernard,  Jordi,  de  tema
[94:34] 
[94:34] producto.  ¿Vosotros  cómo  estáis  ahora
[94:35] 
[94:35] con  Factorial  One  y  demás?  Pero,  ¿cómo
[94:37] 
[94:37] estáis  haciendo  para  que  vuestro
[94:39] 
[94:39] producto  no  se  convierta  en  un
[94:41] 
[94:41] Frankenstein  de  cosas  que  quieren  los
[94:43] 
[94:43] clientes?  O  sea,  me  explico,  ahora
[94:45] 
[94:45] aceleramos  mucho  en  desarrollo  de
[94:46] 
[94:46] productos.  Le  hemos  dado  como  el  arma  a
[94:48] 
[94:48] todo  el  mundo  de  poder  montar  la  feature
[94:50] 
[94:50] que  sea  superrápido,  iterar,  probar  muy
[94:52] 
[94:52] rápido.  Nosotros  estamos,  venga  a  sacar
[94:54] 
[94:54] aplicaciones.  Yo  yo  ya  me  aburro  de  ver
[94:56] 
[94:56] mi  Slagy.  He  hecho  una  nueva  aplicación
[94:57] 
[94:57] para  A  mí  no  me  da  tiempo  a  ver  lo  que
[94:58] 
[94:59] está  haciendo  a  todo  el  mundo,  macho.  Si
[95:00] 
[95:00] todo  el  mundo  ya  crea  cosas,  es  una
[95:01] 
[95:01] locura.  ¿Cómo  hacéis  vosotros  para
[95:03] 
[95:03] ordenar  un  poco  eh  vuestro  producto,
[95:07] 
[95:07] seguir  manteniendo  el  foco,  que  no  se  os
[95:08] 
[95:08] vaya  a  la  cabeza  a  fitos  que  quieren
[95:11] 
[95:11] porque  todos  los  clientes  quieren  cosas
[95:12] 
[95:12] y  tal  y  acabe  convirtiéndose  eso  en  una
[95:13] 
[95:13] especie  de  Frankestin  raro.  O  sea,  ¿cómo
[95:15] 
[95:15] seguís  manteniendo  un  poco  el  criterio
[95:17] 
[95:17] en  producto  ahora  que  se  puede  hacer
[95:20] 
[95:20] muchas  más  cosas  más  rápido?  Porque  es
[95:21] 
[95:21] verdad  que  estamos  hablando  de  vamos  a
[95:23] 
[95:23] hacer  muchas  más  cosas,  mucho  más
[95:24] 
[95:24] rápido,  etcétera,  pero  esto  también  abre
[95:26] 
[95:26] un  nuevo  problema  que  es  que  son  todas
[95:28] 
[95:28] esas  cosas,  que  si  son  necesarias  o  no  y
[95:31] 
[95:31] y  en  qué  orden,  ¿no?  Entonces,  ¿cómo
[95:33] 
[95:33] cómo  evitáis  que  se  convierta  eso  en  un
[95:34] 
[95:34] en  un  monstruo  de  producto?
[95:37] 
[95:37] Sí,  yo,  a  ver,  e  o  sea,  una  cosa  de
[95:40] 
[95:40] hacer  MVPs,  ¿no?  Y  y  hacer  pruebas  de
[95:42] 
[95:42] concepto  y  tal,  ¿no?,  que  todo  el  mundo
[95:44] 
[95:44] puede  hacer,  pero  para  construir  un
[95:46] 
[95:46] producto  serio,  o  sea,  primero  en
[95:49] 
[95:49] Factores,  no  hacemos  fichos  para
[95:51] 
[95:51] clientes,  con  lo  cual  esto  es  difícil
[95:52] 
[95:52] que  pase,  eh,  porque  intentamos  e  tener
[95:56] 
[95:56] una  una  metodología  de  de  elegir  un
[95:59] 
[95:59] roadmap  que  se  basa  en  varios  criterios,
[96:02] 
[96:02] pero  nunca  puede  ser  eh  un  cliente  me  ha
[96:04] 
[96:05] pedido.  Es es  casi  fundacional  en
[96:07] 
[96:07] Factorias,  ¿vale?  E  entonces
[96:12] 
[96:12] tenemos  la  metodología  para  construir
[96:13] 
[96:13] rootmap.  Está  cambiando  la  la  forma  de
[96:16] 
[96:16] de  de  construir.  E  está  incrementando  la
[96:19] 
[96:19] velocidad  en  algunos  equipos.  En  otros
[96:21] 
[96:21] equipos  no  no  es  nada  homogéneo,  te
[96:23] 
[96:23] diría.  En  el  caso  de  Factorial  y  muy
[96:25] 
[96:25] transparentemente,  ¿eh?  O  sea,  tenemos
[96:26] 
[96:26] 30  equipos,  cada  equipo  lo  ha  pillado  de
[96:29] 
[96:29] distintas  maneras.  ¿Hay  hay  algún  equipo
[96:32] 
[96:32] que  todavía  no  se  ha  enterado?  O  sea,  te
[96:34] 
[96:34] lo  digo  así,  ¿eh?  Hay  equipos  que
[96:36] 
[96:36] todavía  no  se  han  enterado  de  que  ha
[96:37] 
[96:37] cambiado  todo  y  hay  equipos  que  están
[96:40] 
[96:40] yendo  a  toda  leche,  ¿vale?  Y  tenemos
[96:42] 
[96:42] ahora  mismo  te  podría  hacer  un  espectro
[96:44] 
[96:44] de  todos  los  equipos.  En  conjunto  sí  que
[96:48] 
[96:48] e  estamos  yo  creo  que  estamos  chipeando
[96:50] 
[96:50] mucho  más  rápido,
[96:52] 
[96:52] eh  pero  sigue  habiendo  un  botneck
[96:54] 
[96:54] importante  en  el  factor  humano.  Y  en  el
[96:57] 
[96:57] factor  humano  es  entender  bien  el
[96:59] 
[96:59] problema,  entender  bien  al  cliente,
[97:01] 
[97:01] explicárselo  bien  al  equipo,
[97:03] 
[97:03] ¿sabes?  Eh,  porque  al  final  el  equipo  es
[97:05] 
[97:05] multidisciplinar,  o  sea,  el  que  habla
[97:07] 
[97:07] con  el  cliente  muchas  veces  no  es  del
[97:08] 
[97:08] ingeniero  o  no  es  del  diseñador,  o  sea,
[97:10] 
[97:10] se  tiene  que  seguir  coordinando  el  el
[97:12] 
[97:12] equipo,  ¿no?  E  y  luego  entender  el
[97:15] 
[97:15] problema  es  es  seguimos  hablando  con
[97:17] 
[97:17] humanos  y  tenemos  que  entender  el
[97:18] 
[97:18] problema  de  los  humanos  y  y  el  y  el
[97:21] 
[97:21] oficio  de  producto  no  es  construir  lo
[97:23] 
[97:23] que  te  piden,  es  construir  e  lo  que  tú
[97:25] 
[97:25] entiendes  después  de  hablar  con  mucha
[97:27] 
[97:27] gente  y  entiendes  un  mercado  y  sus
[97:29] 
[97:29] problemáticas,  ¿no?  Entonces,
[97:32] 
[97:32] claro,  todo  este  proceso  que  tiene  que
[97:34] 
[97:34] ver  todavía  con  hablar  con  el  humano  y
[97:36] 
[97:36] con  y  con  ponerse  de  acuerdo  con  el
[97:38] 
[97:38] humano,  pues  no  ha  cambiado.  No  ha
[97:41] 
[97:41] cambiado,  la  verdad  es  esto,  ¿no?
[97:42] 
[97:42] Entonces,  es  mucho  más  fácil  construir  y
[97:45] 
[97:45] ejecutar,  sí,  pero  sigue  siendo  eh  igual
[97:49] 
[97:49] de  difícil  entender  qué  hacer.
[97:52] 
[97:52] Yo  e  casi  la  frase  que  más  repito  en
[97:55] 
[97:55] Factor  es  no  no  escribas  código,  levanta
[97:57] 
[97:57] las  manos  del  teclado,  ¿no?  O  sea,
[97:58] 
[97:58] piensa,  pensemos  por  qué  hacemos  esto,
[98:01] 
[98:01] porque  qué  problema  tenemos  que
[98:02] 
[98:02] resolver,  eh,  porque  es  verdad  que
[98:04] 
[98:04] ejecutar  cada  vez  es  es  mucho  más
[98:07] 
[98:07] rápido,  ¿no?  Y  y  aquí  entraríamos  en  el
[98:10] 
[98:10] los  paradigmas  y  en  los  workflows  de
[98:12] 
[98:12] cómo  están  cambiando  en  las  empresas.  es
[98:15] 
[98:15] un  tema  que  da  para  mucho,  ¿no?  Pero  el
[98:17] 
[98:17] concepto  spec  driven  development,  que  se
[98:18] 
[98:18] está  hablando  mucho,  e  cómo  cómo  estamos
[98:22] 
[98:22] eh  creando  workflows  que  intentamos
[98:25] 
[98:25] condicionar  eh  mucho  más  que  antes  eh
[98:32] 
[98:32] cómo  trabajamos  conjuntamente  de  forma
[98:33] 
[98:33] homogénea  todos.
[98:35] 
[98:35] Y  eso  es  bueno,  eh,  eso  eso  es  una  gran
[98:38] 
[98:38] ventaja  de  este  nuevo  este  nuevo  mundo,
[98:39] 
[98:39] este  nuevo  modelo,  eh,  porque  este
[98:41] 
[98:41] problema  que  decías  tú  es  un  problema
[98:44] 
[98:44] que  pasaba  antes,  o  sea,  pasaba  más
[98:45] 
[98:45] antes,  te  decía,  o  sea,  humanos
[98:47] 
[98:47] construyendo  cosas  random,  eh,  pasaba
[98:50] 
[98:50] más  antes  que  ahora  si  eres  capaz  de
[98:53] 
[98:53] generar  un  buen  workflow,  si  eres  capaz
[98:54] 
[98:54] de  entender  un  buen  sistema  eh  de
[98:56] 
[98:56] desarrollo  y  y  y  convencer  a  a  tus
[99:00] 
[99:00] equipos  de  que  participen  en  él,  ¿no?
[99:02] 
[99:02] Entonces,  yo  yo  soy  muy  optimista  eh  en
[99:05] 
[99:05] lo  que  viene,  o  sea,  yo  estoy  escuchando
[99:06] 
[99:06] metodologías,  cada  día  estoy  hablando
[99:08] 
[99:08] con  otros  equipos  y  tal,  estoy  viendo
[99:10] 
[99:10] metodologías  de  de  Spect  Driven  and
[99:12] 
[99:12] development  y  de  y  de  skills,  ¿no?  En
[99:15] 
[99:15] todos  los  ámbitos,  en  todas  las  capas,
[99:17] 
[99:17] desde  infraestructura  hasta  más  de  alto
[99:19] 
[99:19] nivel  en  producto,  eh,  y  cómo  cómo
[99:23] 
[99:23] podemos  trabajar  más  bien  juntos  gracias
[99:26] 
[99:26] a  la  AI.
[99:28] 
[99:28] Entonces,  no  me  preocupa  tanto  lo  que  lo
[99:31] 
[99:31] que  apuntas.
[99:32] 
[99:32] de  de  Spectriben  de  Melomen.  Aprovecho
[99:34] 
[99:34] para  soltar  cosas  que  no  hemos  llegado  a
[99:36] 
[99:36] tiempo  de  comentar  antes.  Esta  semana
[99:37] 
[99:37] Open  AI  ha  lanzado  Symphony,
[99:40] 
[99:40] que  es  un  un  proyecto  open  source  que  te
[99:42] 
[99:42] permite  como  orquestrar  un  proyecto
[99:45] 
[99:45] dándole  tareas  para  que  tu  agente  vaya
[99:47] 
[99:47] trabajando  por  ti.  Pero  bueno,  lo
[99:48] 
[99:48] importante  es  que  ese  repo,  ese
[99:50] 
[99:50] repositorio  es  un  spec.  O  sea,  la  gente
[99:53] 
[99:53] ya  ni  publica  el  código,  te  da  el  spec  y
[99:54] 
[99:54] dice,  "Haztelo,  o  sea,  cógete  el  modelo
[99:56] 
[99:56] que  te  dé  la  gana  y  implementtalo  en  tu
[99:58] 
[99:58] stack,  en  tu  entorno  y  tal."  O  sea,  que
[100:00] 
[100:00] es  brutal,  ¿no?  O  sea,  ya  la  gracia  es
[100:02] 
[100:02] el  prompt  porque  al  final  un  spec  deja
[100:03] 
[100:03] de  ser  un  prompt,  un  promptum  bien
[100:05] 
[100:05] parido  y  y  organizado  y  tal  y
[100:07] 
[100:08] y  mola  mucho  este  concepto  de  que  ya  no
[100:10] 
[100:10] necesitamos  ni  código,  solo  necesitamos
[100:12] 
[100:12] specs  o  prompt  es  una  idea
[100:13] 
[100:13] que  se  convierte  a  código,  pero  que  se
[100:15] 
[100:15] convierte  a  código.
[100:16] 
[100:16] Si  tú  empiezas  hoy  y  sois  dos  personas,
[100:19] 
[100:19] eh,  vale,  te  lo  compro.  Si  eres  una  es
[100:21] 
[100:21] una  empresa  que  tiene  un  problema  de
[100:23] 
[100:23] feminismo  y  de  los  test  y  de
[100:26] 
[100:26] no  y  del  legacy,  o  sea,
[100:28] 
[100:28] está  muy  bien  empezar  desde  cero,  pero
[100:29] 
[100:29] si  tú  tienes  ya  un  producto  que  utiliza
[100:30] 
[100:30] mucha  gente,
[100:32] 
[100:32] o  sea,  de  entrada,  eh,
[100:34] 
[100:34] seguramente  no  tienes  un  spec
[100:36] 
[100:36] estandarizado  de  10  años  de  código,
[100:38] 
[100:38] ¿no?  Y  que  y  que  el  spec  nunca  sabes
[100:39] 
[100:40] cómo  te  saldrá,  sirve  para  crear,  pero
[100:41] 
[100:41] no  para  garantizar.  Pero  bueno,  esto  es
[100:44] 
[100:44] una  cosa  que  me  parecía  super  chula.  La
[100:46] 
[100:46] otra  diferente  al  ángulo  diferente  al
[100:48] 
[100:48] que  contestaba  Bern,  que  me  parece  mu
[100:49] 
[100:49] interesante  es  un  poco  que  estamos
[100:52] 
[100:52] volviendo  a  los  inicios  del  SAS  o
[100:54] 
[100:54] perdón,  a  los  inicios  del  software  donde
[100:57] 
[100:57] el  software  era  hecho  a  medida,  ¿no?  Y
[100:59] 
[101:00] ahora  una  de  las  funciones  más  gu  que
[101:02] 
[101:02] hemos  lanzado  en  Factorial  One  es  lo  que
[101:04] 
[101:04] llamamos  el  cocreation,  que  es  donde
[101:06] 
[101:06] nuestros  usuarios  utilizan  Factorial  One
[101:09] 
[101:09] como  si  fuera  lovable  para  crear  sus
[101:11] 
[101:11] propios
[101:13] 
[101:13] flujos  de  software  dentro  del  torneo
[101:15] 
[101:15] factorial.  No,  no  pueden  hacer  un
[101:17] 
[101:17] buscaminas  ni  pueden  hacer  un  Tetris,
[101:18] 
[101:18] pero  pueden  crear  un  producto  eh  de
[101:21] 
[101:21] gestión  de  negocio,  de  gestión  de
[101:23] 
[101:23] recursos  humanos  y  de  finanzas  y  IT
[101:25] 
[101:25] encima  de  Factorial  hablándole  a  un
[101:27] 
[101:27] agente.  Y  esto  mola  mucho  porque  al
[101:28] 
[101:28] final  este  sinfín  de  posibilidades  que
[101:30] 
[101:30] dices  tú  no  las  hacemos  nosotros,  sino
[101:32] 
[101:32] que  le  damos  las  herramientas  para  que
[101:34] 
[101:34] nuestro  cliente  se  haga  su  software  a
[101:35] 
[101:35] medida  encima  de  las  ventajas.  Esto
[101:37] 
[101:37] parece  anunci  publicitario,  eh,  pero  un
[101:39] 
[101:39] poco  tu tu  vuestra  manera  hacer
[101:41] 
[101:41] hiperpersonalización.  Exacto.  Bueno,  el
[101:44] 
[101:44] cliente  se  personaliza  la  interfaz
[101:46] 
[101:46] ex
[101:47] 
[101:47] eh  bycodeando  workflows  encima  de
[101:49] 
[101:49] Factorial  con  el  gente  de  Factorial  One
[101:51] 
[101:51] y  a  mí  ahí  es  donde  sí  que  hay  infinitos
[101:53] 
[101:53] casos  de  uso  que  tiene  sus
[101:54] 
[101:54] complejidades,  eh,
[101:55] 
[101:55] pero  que  no  son  nuestras.  Digamos  que
[101:57] 
[101:57] cada  cliente  tiene  una  complejidad,  no
[101:59] 
[101:59] las  tiene  todas.
[102:00] 
[102:00] Y  y  ojo  porque,  o  sea,  la
[102:03] 
[102:03] hiperpersonalización
[102:05] 
[102:05] eh  tiene  un  problema  que  es  que  la  gente
[102:07] 
[102:07] no  sabe  lo  que  quiere,
[102:08] 
[102:08] o  sea,  nuestro  valor,  que  te  diría
[102:10] 
[102:10] nuestro  valor  principal  eh  es  ser  capaz
[102:14] 
[102:14] de  de  promtear  lo  que  lo  que  la  gente
[102:16] 
[102:16] necesita.  Eh,
[102:18] 
[102:18] o  sea,  no  o  sea,  por  una  parte
[102:20] 
[102:20] personalización,  pero  por  otra
[102:21] 
[102:22] prescripción,  eh,  que  es  un  tema  que
[102:23] 
[102:24] hemos  debatido  aquí,  ¿no?
[102:25] 
[102:25] Con  el  producto  le  sentáis  las  bases  de,
[102:27] 
[102:27] eh,  oye,  esto  está  encima  de  aquí,  pero
[102:30] 
[102:30] con  unos  cores,  pero  ajústatelo  tú,  ¿no?
[102:33] 
[102:33] Ajústatelo  tú  porque  la  gente  tiene
[102:35] 
[102:35] matices,  ¿no?
[102:36] 
[102:36] Yo  creo  que  cuando  mejor  funciona  esto
[102:38] 
[102:38] en  general  es  cuando  parece  que  te  esté
[102:40] 
[102:40] leyendo  la  mente,  ¿no?  Es  decir,  yo  te
[102:43] 
[102:43] enseño  algo  e  que  al  final  son  las  redes
[102:46] 
[102:46] sociales  un  poco  que
[102:48] 
[102:48] TikTok,  ¿no?  Que  tú  estás  ahí  metido,  lo
[102:50] 
[102:50] que  quieres
[102:51] 
[102:51] todo  siempre  más  interesante,  más  y
[102:53] 
[102:53] dice,  "Hostia,  no  puedo  salir  de  aquí."
[102:55] 
[102:55] Pues  un  poco  igual,  ¿no?  Pero  aplicado  a
[102:57] 
[102:58] igual  a  la  productividad,  B2B,  ¿eh?  O
[103:00] 
[103:00] sea,  tú  vas  viendo  cosas,  me  haces  una
[103:02] 
[103:02] pregunta  y  te  digo,  "¿Cuál  es  la
[103:03] 
[103:03] siguiente  pregunta?",  ¿no?  O  te  enseña
[103:05] 
[103:05] un  dashboard,  tú  te  fijas  en  este
[103:06] 
[103:06] dashboard,  te  digo,  "¿Quieres  hacer
[103:07] 
[103:07] drill  down  en  eso?  ¿Quieres  hacer  tal?"
[103:09] 
[103:09] Y  y  tú  estás  en  un  flujo  donde  te  está
[103:10] 
[103:10] aportando  mucho  valor,  eh,  y  parece  que
[103:14] 
[103:14] te  esté  leyendo  la  mente.  Entonces,  es
[103:16] 
[103:16] prescripción,  o  sea,  es  personalización,
[103:18] 
[103:18] pero  al  mismo  tiempo  es  prescripción.
[103:20] 
[103:20] Gías  un  poco.  Claro.  Sí,  sí,  está  claro.
[103:25] 
[103:25] Hay  un  montón  de  preguntas.
[103:26] 
[103:26] ¿Qué  vueltas  hemos  dado?  la  pregunta.
[103:28] 
[103:29] Hay  muchas.
[103:30] 
[103:30] Ah,
[103:33] 
[103:33] eh,  vamos  a  a  volver  a  a  un  hablar  de
[103:37] 
[103:37] geopolítica,  que  habéis  empezado  antes  y
[103:39] 
[103:39] hablar  sobre  hierro,  eh,  que  creo  que
[103:41] 
[103:41] está  muy  eh  muy  relacionado  en  cuanto  a
[103:44] 
[103:44] que  desde  que  empezamos  a  hacer  software
[103:48] 
[103:48] creo  que  al  a  las  tartas  nunca  nos  ha
[103:51] 
[103:51] importado  el  hierro.  Sieme  siempre
[103:53] 
[103:53] había,  ¿no?  Siempre  ya  había  algún  algún
[103:55] 
[103:55] servicio,  pero  resulta  que  eh  estas
[103:58] 
[103:58] necesidades  que  tiene  la  IA  de  cada  vez
[104:01] 
[104:01] más  eh  más  capacidad  de  computación  y
[104:04] 
[104:04] además  las  políticas  europeas  que
[104:06] 
[104:06] queremos  esa  poco  autonomía  o  por  lo
[104:09] 
[104:09] menos  tener  capacidades  autónomas  y  y  no
[104:13] 
[104:13] depender  de  China  o  de  Estados  Unidos
[104:15] 
[104:15] con  todo  lo  que  está  ocurriendo  ahora.
[104:17] 
[104:17] Eh,  llega  un  momento  en  el  que  tenemos
[104:18] 
[104:19] que  construir  en  Europa  eh  mucho  hierro,
[104:21] 
[104:21] ¿no?  Y  pero  esto  lleva  otra  otra
[104:24] 
[104:24] derivada,  otro  problema  es  que  Europa  no
[104:26] 
[104:26] tenemos  energía  para  alimentar  todo  ese
[104:28] 
[104:28] hierro,  todas  esas  esas  esos  centros  de
[104:31] 
[104:31] datos.  Y  hay  eh  y  hay  casos  en  comunidad
[104:34] 
[104:34] autónomas  en  en  España  que  han  venido
[104:37] 
[104:37] grandes  hypercalators  y  les  han  dicho,
[104:40] 
[104:40] "Oye,  venimos  aquí  con  20,000  millones,
[104:41] 
[104:41] queremos  montar  eh  un  centro  de  datos  en
[104:44] 
[104:44] vuestra  en  vuestra  comunidad  autónoma  y
[104:47] 
[104:47] han  dicho,  no,  aquí  no  lo  queremos."  Y  y
[104:50] 
[104:50] bien  sabéis,  ¿por  qué  no?  No,  es  que  si
[104:52] 
[104:52] os  damos  a  vosotros  la  energía
[104:54] 
[104:54] necesaria,  tengo  que  cortar  energía  a  mi
[104:56] 
[104:56] industria  o  a  mis  hogares.  ¿No
[104:58] 
[104:58] creéis  que  que  la  energía  puede  ser  lo
[105:01] 
[105:01] que  pare  el  progreso  en  Europa?  Porque
[105:04] 
[105:04] estamos
[105:05] 
[105:05] Pero  esto  no  es  en  Europa,  eh,  eso  lo
[105:06] 
[105:06] mismo  pasa  en  Estados  Unidos.  Pero  las
[105:09] 
[105:09] políticas  en  Europa  son  más  jodidas  a  la
[105:10] 
[105:10] hora  de  de
[105:11] 
[105:11] Vale,  esto  es  otro  tema,  o  sea,  es  cómo
[105:13] 
[105:13] se  reacciona  este  tema.  Pero,  o  sea,
[105:16] 
[105:16] Estados  Unidos  tiene  el  mismo  problema,
[105:17] 
[105:18] o  sea,  tienes  que  construir  centrales,  o
[105:20] 
[105:20] sea,  y  y  las  centrales  llevan  tiempo,  o
[105:23] 
[105:23] sea,  con  regulación  o  sin  regulación.  Tú
[105:24] 
[105:24] para  construir  una  central  nuclear
[105:26] 
[105:26] necesitas  10  años,  no  sé,  no  sé  si  10
[105:29] 
[105:29] años,  pero  muchos  años,  ¿no?
[105:30] 
[105:30] Más  más,
[105:31] 
[105:31] ¿eh?  O  más,  ¿no?  Entonces,  claro,  dices,
[105:33] 
[105:33] y  la  demanda  la  tienes  hoy  con  el  data
[105:35] 
[105:35] center  es  hoy,  ¿no?  Entonces,  tienes  que
[105:36] 
[105:36] pinchar  de  la  red,  ¿no?  Y  si  pinchas  de
[105:38] 
[105:38] la  red,  ¿qué  significa?  que  le  vas  a
[105:40] 
[105:40] subir  el  precio  a  a  los  a  los
[105:42] 
[105:42] consumidores,  a  las  a  los  hogares.  Este
[105:44] 
[105:44] es  el  debate  que  está  viendo  casi,  te
[105:46] 
[105:46] diría  que  en  todo  el  mundo,  eh  no  no  no
[105:47] 
[105:47] solo  en  Europa.  Y  lo  que  yo  estoy
[105:50] 
[105:50] escuchando
[105:52] 
[105:52] de  los  primeros  intentos  regulatorios
[105:55] 
[105:55] de  este  tema  es  que  el  surplus,  el
[105:58] 
[105:58] surplus  que  que  se  puede  identificar
[106:00] 
[106:00] porque  con  muchos  años  de  generación  de
[106:03] 
[106:03] energía  y  de  crecimiento  estable  e  del
[106:06] 
[106:06] consumo  de  energía  se  puede  separar  lo
[106:09] 
[106:09] que  es  el  data  center  de  lo  que  es  el
[106:10] 
[106:10] consumo  de  los  hogares.  Ese  surplus  se
[106:13] 
[106:13] va  a  cargar  íntegro  a  las  empresas  de
[106:16] 
[106:16] inteligencia  artificial  que  además
[106:17] 
[106:17] tienen  pasta,  ¿no?  tienen  capex  y  tienen
[106:19] 
[106:19] de  todo,  ¿no?  Eh,  entonces  yo  creo  yo
[106:22] 
[106:22] creo  eh  que  la  sociedad  en  Europa,  en
[106:25] 
[106:25] Estados  Unidos,  en  todos  lados  van  a  van
[106:28] 
[106:28] a  cargar  el  sobrecoste  a  las  a  las
[106:30] 
[106:30] empresas  de  IA.
[106:32] 
[106:32] Bueno,  Microsoft  concretamente,  por
[106:34] 
[106:34] hablar  de  una  empresa  al  azar,  eh  lleva
[106:38] 
[106:38] semanas  eh  haciendo  muy  fuerte  este
[106:40] 
[106:40] mensaje  de  inversión  y  subvención  del
[106:44] 
[106:44] consumo  energético  de  las  regiones  donde
[106:46] 
[106:47] se  donde  se  construyen  data  centers.
[106:49] 
[106:49] De  hecho,  creo  que  es  un  par  con  Amazon,
[106:51] 
[106:51] de  hecho,  para  para
[106:52] 
[106:52] Amazon  también.  Sí,  sí.  están  anunciando
[106:54] 
[106:54] diciendo,  "Vamos  a  subvencionar  para
[106:55] 
[106:55] garantizar  que  eh  no  generamos  subidas
[106:59] 
[106:59] de  precios  por  el  consumo  excesivo
[107:03] 
[107:03] por  culpa  de  los  datacentes,  porque
[107:04] 
[107:04] había  eh  lobbing  o  bullying,  no  sé,  que
[107:08] 
[107:08] para  que  no  se  construyeran  data  centers
[107:09] 
[107:09] en  ciertas  regiones,  ¿no?  Que  antes  la
[107:11] 
[107:11] gente  iba  loca  para  que  se  construyeran
[107:13] 
[107:13] data  centers  y  ahora  para  que  no  se
[107:14] 
[107:14] construyan.  que  la  gente  de  verdad,  o
[107:16] 
[107:16] sea,  la  gente  que  no  quiere  que  se
[107:17] 
[107:17] construyan  data  centers  es  esta  gente
[107:19] 
[107:19] que  se  está  aferrando  al  pasado,  ¿no?
[107:22] 
[107:22] Que  no  que  no  entiende  que  hay  muchos
[107:24] 
[107:24] trabajos  que  desaparecen,  que  hay
[107:25] 
[107:26] nuevos,  entre  ellos  los  data  centers  son
[107:28] 
[107:28] los  nuevos  trabajos,  ¿no?  Entonces,  no
[107:30] 
[107:30] entiendo  a  la  gente,  las  comunidades
[107:31] 
[107:31] autónomas  de  las  regiones  que  puedan  no
[107:34] 
[107:34] ver  interesante  construir  data  centers.
[107:36] 
[107:36] Sí  que  hay  un  problema  con  la  energía,
[107:37] 
[107:37] pero  que  hay  un  problema  significa  que
[107:39] 
[107:39] no  se  puede  arreglar.  A  mí  hay  un  amigo
[107:42] 
[107:42] mío  me  ha  explicado  eh,  dónde  no  hay  un
[107:44] 
[107:44] problema  con  energía,  que  es  en  la  Luna,
[107:47] 
[107:47] porque  hay  gente  que  viene  de  otros
[107:48] 
[107:48] planetas  [risas]  que  no  es  la  Tierra,
[107:50] 
[107:50] que  ahí  no  hay  ningún  problema  con
[107:51] 
[107:51] energía.
[107:52] 
[107:53] En  España  hay  mucho  sol,  ¿eh?
[107:54] 
[107:54] Sí,  en  España,  bueno,  el  sol  está
[107:56] 
[107:56] Sí,
[107:57] 
[107:57] hoy  no,  pero  hay  muchas.
[108:03] 
[108:03] micrófono
[108:06] 
[108:07] para  la  gente  que  levanta  la  mano,
[108:08] 
[108:08] para  uno  de  los
[108:10] 
[108:10] Mira,  es  que  se  levanta  [risas]  bien,
[108:11] 
[108:11] bien  iniciativa,
[108:13] 
[108:13] no  muerden,  ¿eh?
[108:14] 
[108:14] Buenas.  E  volviendo  un  poco  al  punto  más
[108:17] 
[108:17] más  filosófico  que  introducías,  Bernard,
[108:19] 
[108:19] de  la  conversación  respecto  a  la  renta
[108:21] 
[108:21] básica  universal  y  demás,  comentabas  que
[108:23] 
[108:23] con  la  IA  el  mundo  va  a  cambiar  a  nivel
[108:25] 
[108:25] laboral,  que  como  muchas  otras
[108:26] 
[108:27] revoluciones  tecnológicas  va  a  haber
[108:28] 
[108:28] muchos  cambios  en  los  perfiles  de  de
[108:31] 
[108:31] trabajo  que  va  a  haber  y  demás.  Quizá  la
[108:33] 
[108:33] sensación  es  que  esta  revolución  es  un
[108:35] 
[108:35] poco  distinta  a  los  demás  por  la
[108:37] 
[108:37] velocidad  y  el  la  enjundia  que  está  que
[108:40] 
[108:40] está  tomando,  ¿no?  La  velocidad  de
[108:41] 
[108:41] adopción  de  la  IA  al  mundo  versus  la
[108:44] 
[108:44] velocidad  de  adopción  de  las  personas
[108:45] 
[108:45] quizá  a  este  nuevo  mundo,  ¿no?  E
[108:48] 
[108:48] entonces,  eh,  ¿creéis,  como  comentabas
[108:51] 
[108:51] antes,  el  tema  de  la  renda  básica
[108:52] 
[108:52] universal,  que  va  a  ser  algo  complejo  de
[108:54] 
[108:54] adaptar  a  las  personas?  porque  mucha
[108:56] 
[108:56] gente  no  lo  va  a  querer  no  lo  va  a
[108:58] 
[108:58] querer  porque  al  final  es  una  es  cortar
[109:00] 
[109:00] mucho  la  libertad,  pero  yo  creo  que
[109:02] 
[109:02] depende  mucho  del  perfil  de  persona.
[109:04] 
[109:04] Quizás  sin  juzgar,  ¿no?  Los  que  estamos
[109:05] 
[109:05] aquí,  las  que  hay  aquí,  no  le  pueda
[109:07] 
[109:07] valer  eso  por  un  espíritu  más  de
[109:09] 
[109:09] creación,  de  emprendedoría,  pero  si
[109:11] 
[109:11] pensamos  en  todo  el  mundo  en  general,
[109:13] 
[109:13] hay  mucha  gente,  al  menos  alguna  que  yo
[109:14] 
[109:15] conozco,  que  su  libertad  teniendo  una
[109:17] 
[109:17] renda  básica  universal  y  viendo  Netflix
[109:19] 
[109:19] es  suficiente.
[109:21] 
[109:21] Se  exagera  esto,  eh,  o  sea,  es  como  el
[109:22] 
[109:23] salario  mínimo  interprofesional.  Sí.
[109:25] 
[109:25] O  sea,  hay  mucha  hay  mucha  gente  que
[109:26] 
[109:27] está  en  el  salario  mínimo
[109:27] 
[109:27] interprofesional,  pero  pero  hay  mucha
[109:29] 
[109:29] gente  que  no  lo  está,  ¿no?
[109:31] 
[109:31] Entonces,
[109:32] 
[109:32] ¿cuándo  cuándo  te  conformas?  No,
[109:35] 
[109:35] pero  sí,  lo  que  quería  decir  al  final  es
[109:38] 
[109:38] viendo  todo  este  nuevo  mundo  que
[109:39] 
[109:39] aparece,  ¿creéis  que  el  tema  de  la  renta
[109:42] 
[109:42] básica  universal  va  a  existir  debido  a
[109:45] 
[109:45] estos  motivos  o  creéis  que  no?
[109:47] 
[109:47] Yo  yo  tengo  una  opinión  aquí,  es  que
[109:49] 
[109:49] porque  lo  veo  mucha  gente  que  se
[109:51] 
[109:51] prejubila  o  se  jubila  y  se  le  acaba  la
[109:53] 
[109:53] vida.
[109:54] 
[109:54] de  repente  dicen,  "¿Cuál  es  mi  objetivo
[109:57] 
[109:57] vital  ahora?"  No,  yo  creo  que  la
[110:00] 
[110:00] humanidad  se  va  a  proteger  un  poco
[110:01] 
[110:01] porque  no  podemos  no  hacer  nada
[110:02] 
[110:02] simplemente  por  esto,  ¿no?  Porque  va  a
[110:04] 
[110:04] empezar  a  a  ver  una  paranoia  global  en
[110:07] 
[110:07] la  mayoría  de  las  personas  de  qué  hago
[110:08] 
[110:08] con  mi  vida  si  no  tengo  trabajo.  En  el
[110:11] 
[110:11] fondo  el  trabajo  es  una  cosa  que  nos
[110:13] 
[110:13] satisface  a  la  mayoría,  ¿no?  Y  que  much
[110:14] 
[110:14] Pero  la  gente  se  sigue  jubilando,  ¿eh?
[110:16] 
[110:16] Claro  que  se  sube  se  sigue  jubilando,
[110:18] 
[110:18] pero  muchos  por  obligación  y  hay  muchos
[110:19] 
[110:19] que  no  quieren  y  alargan  la  vida
[110:21] 
[110:21] profesional.  Entonces,  si  tú  impones  a
[110:23] 
[110:23] toda  la  sociedad,  sí,  yo  conozco  mucha
[110:25] 
[110:25] gente  que  continúa  trabajando,  hombre,
[110:27] 
[110:27] en  trabajos,  evidentemente,  el  que  está
[110:29] 
[110:29] picando  en  la  mina  seguro  que  no  quiere,
[110:30] 
[110:30] pero  trabajos,  por  ejemplo,  como  los
[110:32] 
[110:32] nuestros,  que  son  un  poco  e
[110:34] 
[110:34] intelectuales,  ¿no?  Eh,  que  te  estimulan
[110:36] 
[110:36] intelectualmente,
[110:38] 
[110:39] muchísima  gente  quiere  continuar  de
[110:40] 
[110:40] algún  modo.  A  lo  mejor  ya  no  se  dedica
[110:41] 
[110:41] al  100%  y  solo  trabaja  dos  días  a  la
[110:43] 
[110:43] semana  o  asesora  o  da  clases.  La  gente
[110:46] 
[110:46] busca  estas  cosas.  Si  se  acaban  todos
[110:48] 
[110:48] los  trabajos,  eh,  yo  creo  que  no  sería
[110:50] 
[110:50] sostenible.  Así  que  espero  y  confío  en
[110:52] 
[110:52] que  la  humanidad  proteja  la  humanidad  de
[110:54] 
[110:54] algún  modo  y  oye,  busquemos  qué  hacer.
[110:57] 
[110:57] Yo  creo  que  antes  que  la  renta  universal
[110:59] 
[110:59] trabajaremos  menos  días  probablemente  e
[111:00] 
[111:01] para  que  haya  más  gente  trabajando  menos
[111:02] 
[111:02] tiempo.  Pero  a  mí  me  extrañaría  que
[111:04] 
[111:04] llegáramos  a  un  modelo  de  todos  cobramos
[111:06] 
[111:06] algo  universal  y  a  vivir  la  vida,  ¿no?
[111:08] 
[111:08] Eh,  con  cuatro  duros,  no  sé.
[111:10] 
[111:10] A  ver,
[111:12] 
[111:12] creo  que  es  difícil  predecir  qué  va  a
[111:14] 
[111:14] pasar,  ¿no?  Creo  que  es  lo  veo  poco
[111:16] 
[111:16] probable  al  final  por  un  poco  lo  que
[111:18] 
[111:18] hemos  hablado,  ¿no?  Que  tú  te  levantas
[111:20] 
[111:20] cada  mañana  y  quieres  hacer  algo,  yo
[111:21] 
[111:21] creo,
[111:22] 
[111:22] y  y  y  realmente  quieres  más  o  tienes
[111:24] 
[111:24] cierta  ambición  o  tienes  cierto
[111:25] 
[111:25] proyecto,  el  que  sea,  ¿no?  O  sea,  al
[111:27] 
[111:27] final  puede  ser  el  que  sea.  Entonces,
[111:29] 
[111:29] una  renta  universal  lo  veo  tan  complejo
[111:32] 
[111:32] y  lo  veo  tan  y  aparte  todo  lo  que  es
[111:33] 
[111:33] universal  no  somos  buenos  en  todo  lo  que
[111:35] 
[111:35] implica  más  de  un  dos  países,
[111:36] 
[111:36] pero  la  renta  universal  existe,  o  sea,
[111:38] 
[111:38] yo  no  sé  por  qué  os  sorprende.  O  sea,  en
[111:39] 
[111:39] en  la  social  democracia  hay  renta
[111:42] 
[111:42] universal,  o  sea,  si  tú  tienes  estás  por
[111:44] 
[111:44] debajo  de  cierto  eh  threshold,  pues  tú
[111:47] 
[111:47] tienes  acceso  a  ayudas  y  y  [ __ ]  no  no
[111:50] 
[111:50] no  te  vas  a  quedar  sin  nada,  ¿sabes?  O
[111:52] 
[111:52] sea,  y  tienes  acceso  a  la  sanidad
[111:54] 
[111:54] universal  y  y  en  muchas  cosas
[111:55] 
[111:55] universales.  Aquí  estamos  muy
[111:56] 
[111:56] acostumbrados  al  concepto  de
[111:57] 
[111:57] Bueno,  yo  creo  concepto  no  es  universal,
[111:59] 
[111:59] sino  decir,  oye,  pues  el  un  80%  de  la
[112:01] 
[112:01] población  no  tendrá  ocupación,
[112:03] 
[112:03] ¿no?  Pero  claro,  esto  es  otro  tema.
[112:06] 
[112:06] Yo  la  renta  universal  yo  creo  que  no
[112:08] 
[112:08] solo  existirá,  sino  que  existe  ya.  Y
[112:11] 
[112:11] además  creo  que  es  una  cosa  buena,  ¿eh?
[112:12] 
[112:12] cosa  y  yo  no  lo  veo,  ¿no?  Ostia,  esto  va
[112:15] 
[112:15] a  desincentivar  a  la  gente.  Pues  sí,
[112:17] 
[112:17] algunos  los  va  a  desincentivar  y  hay
[112:20] 
[112:20] muchos  eh  que  van  a  seguir  queriendo
[112:22] 
[112:22] generar  valor  porque  está  en  la
[112:23] 
[112:23] naturaleza  del  ser  humano.  Eh,  y
[112:26] 
[112:26] el  tema  lleva  sobre  todo  si  la  IA  va  a
[112:28] 
[112:28] cambiar  este  paradigma  y  vamos  a  llegar
[112:29] 
[112:29] a  un  tanto  por  cento  tan  elevado  porque
[112:33] 
[112:33] el  raid  que  decía  adaptación  de  la  gente
[112:35] 
[112:35] versus  la  IA  con  todo  el  mundo  normal,
[112:37] 
[112:37] pero  la  gente  se  se  va  a  conformar  con
[112:38] 
[112:38] lo  mismo  del  de  al  lado.  Eso  lo  que
[112:40] 
[112:40] decía  antes,  ¿no?  Históricamente  nos
[112:41] 
[112:41] hemos  inventado  nuevas  necesidades.  O
[112:43] 
[112:43] sea,  hace  muchos  años,
[112:45] 
[112:45] muchos  años,  el  problema  era  tener  techo
[112:47] 
[112:47] y  tener  fuego,  ¿no?  Ahora  el  problema  es
[112:50] 
[112:50] la  PlayStation  5  y  el  GTA  6  y  la  casa  en
[112:54] 
[112:54] no  sé,  ¿no?  O  sea,  nos  vamos  inventando
[112:56] 
[112:56] problemas  nuevos  y  yo  creo  que  a  medida
[112:58] 
[112:58] que  solucionamos  más  problemas
[112:59] 
[112:59] anteriores  descubrimos  problemas  o
[113:01] 
[113:01] oportunidades  o  placeres  nuevos.  Somos
[113:03] 
[113:03] muy  buenos  descubriendo  cosas  nuevas  a
[113:05] 
[113:05] las  que  aspirar  y  y  llevamos  toda  la
[113:07] 
[113:07] humanidad  haciendo  esto.  Yo  esto  no  creo
[113:09] 
[113:09] que  cambie.  descubriremos  cosas  nuevas
[113:11] 
[113:11] que  hacer  con  la  vida  o  que  querer  y  que
[113:13] 
[113:13] desear  y  que  nos  y  que  nos  empujan.  Al
[113:16] 
[113:16] final  este  deseo  y  esta  aspiración  a
[113:18] 
[113:18] seguir  teniendo  más,  ¿no?  Que  la  gente
[113:21] 
[113:21] la  llama  la  ambición  muchas  veces  con
[113:23] 
[113:23] una  conotación  negativa,  pues  la
[113:25] 
[113:25] ambición  nos  ha  llevado  a  mejorar  la
[113:26] 
[113:26] calidad  de  vida,  la  esperanza  de  vida  a
[113:28] 
[113:28] niveles  inimaginables  hace  200  años.
[113:30] 
[113:30] Es  lo  que  trae  el  progreso  en  el  fondo.
[113:31] 
[113:31] Correcto.  Esto  es  progreso.  Sí,  sí.
[113:34] 
[113:34] Venga,  vamos  con  las  últimas  con  las
[113:35] 
[113:35] últimas  dos  tres  preguntas  que  tenemos
[113:36] 
[113:37] que  acelerar  un  poquito.
[113:40] 
[113:40] Hola,  ¿qué  tal?
[113:41] 
[113:41] Hola.
[113:43] 
[113:43] Bueno,  a  ver  si  me  gano  la  sudadera.  Eh,
[113:46] 
[113:46] está  muy  alto  el  nivel.  Eh,
[113:47] 
[113:47] bueno,  me  levanto,  eh,  porque  así  me
[113:48] 
[113:48] veis  mejor.
[113:49] 
[113:49] Eso  suma,  eso  suma  puntos.
[113:50] 
[113:50] E  en  el  último,  en  el  podcast  del  13  de
[113:53] 
[113:53] febrero,  ¿vale?  Eh,  os  voy  a  hacer
[113:55] 
[113:55] followup.  Eh,  hablasteis  de  de  mar
[113:59] 
[113:59] marketizanar,
[114:01] 
[114:01] bueno,  hacer  marketingano  el  tema  del
[114:03] 
[114:03] compliance  de  la  Unión  Europea  y  que
[114:07] 
[114:07] ibais  a  allí  a  Microsoft  a  preguntar  si
[114:11] 
[114:11] lo  ibais  a  conseguir.  Me  explico  mejor.
[114:13] 
[114:13] Ah,  sí,  sí,  vale.  Yo  me  acuerdo,  me
[114:15] 
[114:15] acuerdo.
[114:15] 
[114:15] E
[114:16] 
[114:16] yo  no  estaba,  creo.  No,
[114:17] 
[114:17] tú  estabas.
[114:17] 
[114:17] Ah,  sí,
[114:18] 
[114:18] sí.  Como  est  a  ver,  tú  también  estabas.
[114:21] 
[114:21] Yo  estaba.  [risas]
[114:23] 
[114:23] Estab
[114:23] 
[114:23] el  de  hace  un  mes.  El  de  hace  un  mes.
[114:25] 
[114:25] Sí,  sí,  sí.  febrero.  Ah,  el  el  que  tú  le
[114:27] 
[114:27] pediste  a  Satia  que  invirtiese  en  en
[114:30] 
[114:30] cloud  eh  soberano  europeo,
[114:33] 
[114:33] ¿vale?
[114:34] 
[114:34] Sí.  Es  decir,  yo  soy  emprendedora,
[114:36] 
[114:36] ¿vale?  eh  llevando  un  proyecto  de
[114:38] 
[114:38] inteligencia  artificial  con  Link  que
[114:39] 
[114:39] tiene  marca  personal  y  estoy  a  punto  de
[114:42] 
[114:42] lanzarlo  y  de  repente  he  estado  hablando
[114:44] 
[114:44] con  una  persona  bastante  experta  en
[114:45] 
[114:45] temas  de  términos  y  condiciones  y  la
[114:48] 
[114:48] inteligencia  artificial  que  yo  estoy
[114:50] 
[114:50] utilizando  es  Open  AI  y  de  repente  me  ha
[114:53] 
[114:53] dicho,  "Uy,  cuidado,  porque  con  Open  AI
[114:56] 
[114:56] la  GDPR,  la  garantía  de  datos,  etcétera,
[114:59] 
[114:59] etcétera,  ¿no?  Y  me  ha  dicho  que  o  puedo
[115:02] 
[115:02] tirar  por  Gemini  o  por  Microsoft  Azure  y
[115:05] 
[115:06] tal.  Y  entonces  me  pareció  muy
[115:08] 
[115:08] interesante,  ¿no?,  esto  que  comentabais
[115:10] 
[115:10] y  quería  saber,  ¿no?,  qué  opinión
[115:12] 
[115:12] tenéis,  porque  actualmente  es  un  tema
[115:15] 
[115:15] bastante  candente  del  hecho  de  que
[115:17] 
[115:17] tenemos  que  cumplir  la  legislación
[115:20] 
[115:20] europea,  pero  a  los  emprendedores  nos
[115:22] 
[115:22] cuesta  bastante,  ¿no?,  saber  qué
[115:25] 
[115:25] inteligencia  artificial  cumple  con  la
[115:28] 
[115:28] garantía  de  datos  a  terceros.  Entonces,
[115:31] 
[115:31] como  en  el  13  de  febrero  estuvisteis
[115:32] 
[115:32] hablando  de  este  tema,  me  gustaría  ver
[115:35] 
[115:35] un  poco  a  ver  eh  el  tema  del  compliance,
[115:38] 
[115:38] cómo  nos  puede  beneficiar.
[115:40] 
[115:41] Vale,  bueno,  ahora  no  sé  si  me  explicado
[115:42] 
[115:42] mejor.
[115:42] 
[115:42] ¿Qué  aprendiste  en  el  sordi?
[115:44] 
[115:44] Me  ha  quedado  claro,  ¿eh?  A  ver,  que  no
[115:46] 
[115:46] voy  a  hacer  aquí  la  publicidad  de
[115:47] 
[115:47] Microsoft  tampoco,
[115:48] 
[115:48] pero  a  ver,  o  sea,  sí  hay  algunos  cloud
[115:51] 
[115:51] providers,  ya  le  dijieras  tú  el  que  te
[115:53] 
[115:53] guste  más,  [risas]
[115:54] 
[115:54] que  que  están  más  dedicados  y  tienen  más
[115:57] 
[115:57] vocación  a  ayudar  a  las  enterprises,  a
[115:59] 
[115:59] las  empresas,  ¿no?,  con  temas  de
[116:01] 
[116:01] compliance  regulatorios  y  tal.  Microsoft
[116:03] 
[116:03] es  uno  de  ellos.  Hay  más,  ¿vale?  Que
[116:05] 
[116:05] tampoco  parezca  aquí  que  estamos
[116:06] 
[116:06] patrocinados  por  Microsoft,  pero  pero
[116:08] 
[116:08] hay  soluciones.  Esto  está  solucionado.
[116:10] 
[116:10] Eh,  es  cierto  que  es  un  dolor  de  cabeza.
[116:11] 
[116:11] Eh,  para  el  emprendedor  siempre  hay  la
[116:14] 
[116:14] fricción  entre  tiro  millas  o  paro
[116:17] 
[116:17] hacerlo  bien,  ¿no?  Y  y  ni  una  ni  la
[116:19] 
[116:19] otra,  ¿vale?  Porque  no  te  puedes  parar  a
[116:21] 
[116:21] hacerlo  todo  bien  porque  si  no  no
[116:22] 
[116:22] arrancas.  Ah,  yo  me  he  quedado  con  la
[116:24] 
[116:24] frase,  te  voy  a  ¿Qué  pasa?  [risas]
[116:27] 
[116:27] Realmente  lleva  un  chaleco  de  Microsoft.
[116:30] 
[116:31] ¿Desde  cuándo  el  chaleco  tiene  mangas?
[116:33] 
[116:33] Bueno,  chaco,
[116:33] 
[116:33] pero  eh  [risas]
[116:36] 
[116:36] la  me  voy  a  meter  contigo  un  segundo,
[116:38] 
[116:39] pero  estoy  a  punto  de  lanzar.  Es  una
[116:41] 
[116:41] frase  que  me  ha  puesto  así  como  estoy  a
[116:43] 
[116:43] punto  de  lanzar,  ¿no?  O  sea,  no  he
[116:45] 
[116:45] lanzado.  Lanza,  lanza,  lanza,  ya  lo
[116:47] 
[116:47] resolverás.  Lanza,
[116:49] 
[116:49] lanza  y  luego  ya  tienes  el  resto  de  la
[116:51] 
[116:51] vida  entera  para  para  arreglar  las
[116:52] 
[116:52] cositas.
[116:53] 
[116:53] O  sea,  que  que  el  condition  sale  un
[116:55] 
[116:55] problema  antes  de  lanzar.  Es  raro,  ¿eh?
[116:57] 
[116:57] Exacto.
[116:59] 
[116:59] Pero
[117:00] 
[117:00] espera  el  micro,  el  micro.
[117:00] 
[117:00] Lanza,  lanza,  lanza  y  y y  luego  por  el
[117:03] 
[117:03] camino  se  va.  Si  se  lo  dicen  a  Snowfle,
[117:05] 
[117:05] quizás  sí  que  tiene  un  problem  de  milla,
[117:06] 
[117:06] ¿no?  Snowflake  a  estas  alturas,  pero
[117:08] 
[117:08] cuando  tienes  4000,  no  sé  cuántos
[117:10] 
[117:10] millones  de  facturación
[117:12] 
[117:12] ahí  los  terf  conditions  son  importantes
[117:14] 
[117:14] y  los  abogados.
[117:15] 
[117:15] Bueno,  no  es  lo  único,  pero  es  verdad,
[117:17] 
[117:17] tienes  razón.  Es  decir,  hay  que  lanzarlo
[117:20] 
[117:20] y  a  por  todas  y  por  y  ahí  estaré,  pero
[117:23] 
[117:23] sí,  sí,
[117:23] 
[117:23] quedan  3  horas  y  26  minutos  de  día.
[117:27] 
[117:27] Tiempo  de  sobras  para  avanzar.  [risas]  A
[117:28] 
[117:28] tope,
[117:30] 
[117:30] sin  política  de  privacidad  y  sin  nada  de
[117:31] 
[117:31] eso  no  es  lo  más  importante,  está  claro,
[117:33] 
[117:33] pero  bueno.
[117:34] 
[117:34] Paraante,  gracias,
[117:35] 
[117:35] para  adelante.
[117:38] 
[117:38] Había  más  manos  por  aquí.
[117:39] 
[117:39] Sí,
[117:41] 
[117:41] aquí.  Sí.
[117:43] 
[117:43] Buenas,  ¿qué  tal?
[117:44] 
[117:44] Hola,
[117:46] 
[117:46] un  placer.  La  verdad  es  que  es  un
[117:47] 
[117:47] gustazo  estar  en  este  podcast.  Yo  lo  que
[117:50] 
[117:50] primero  poner  las  bases  de  he  leído  que
[117:53] 
[117:53] la  IA  hoy  en  día  tiende  a  la  media
[117:55] 
[117:55] porque  al  final  nos  da  una  respuesta  en
[117:57] 
[117:57] base  a  la  información  que  ya  tiene  de
[117:59] 
[117:59] los  bases  de  datos  y  eh  incluso  algunas
[118:04] 
[118:04] personas  dice  que  si  lo  utilizas  muchos
[118:05] 
[118:06] pues  tiende  a  la  mediocridad  porque
[118:07] 
[118:07] tiende  a  la  media,  pero  sin  embargo  lo
[118:10] 
[118:10] estabas  utilizando  para  eh  empoderarnos,
[118:13] 
[118:13] mejorarnos.  ¿Cómo  podemos  desde  vuestra
[118:15] 
[118:15] opinión  seguir  evolucionando,  innovando,
[118:19] 
[118:19] eh  evitar  involucionar
[118:23] 
[118:23] sabiendo  que  la  respuesta  que  nos  da  eh
[118:26] 
[118:26] tiende  a  la  media
[118:28] 
[118:28] matemáticamente?  Además,  no,  eso  que
[118:30] 
[118:30] dice  superinesante.  Es  una  es  una
[118:33] 
[118:33] reflexión  casi  eh  algorítmica  que  yo  me
[118:37] 
[118:37] acuerdo  de  estar  aquí  en  un  podcast  hace
[118:38] 
[118:38] un  año  y  medio  diciendo,  "Sí,  sí,  la  IA
[118:40] 
[118:40] está  muy  bien  para  hacer  resúmenes,
[118:42] 
[118:42] ¿no?  Decía  hacer  unos  resúmenes  de  la
[118:44] 
[118:44] [ __ ]  pero  qué  qué  inteligencia  ni  qué
[118:45] 
[118:45] inteligencia  y  y  [ __ ]  eh,  me
[118:48] 
[118:48] equivoqué.  Porque  estos  resúmenes  eh  se
[118:51] 
[118:51] pueden  multiplicar  por  1000  y  empiezan  a
[118:53] 
[118:53] a  darte  consejos,  pero  pero  es  cierto
[118:54] 
[118:55] que  técnicamente,  matemáticamente,  lo
[118:56] 
[118:56] único  que  hacen  es  encontrar  la
[118:57] 
[118:57] mediocridad  del  pasado,  pero  parece  que
[118:59] 
[119:00] son  muy  buenos  encontrando  esto  y  han
[119:01] 
[119:01] conseguido  utilizar  esta  capacidad
[119:03] 
[119:03] generativa  para  crear  hipótesis,  para
[119:07] 
[119:07] crear
[119:08] 
[119:08] eh eh  hipótesis,  luego  experimentos,
[119:10] 
[119:10] luego  para  crear  código  que  ejecuta  los
[119:12] 
[119:12] experimentos  a  una  velocidad  y  una
[119:14] 
[119:14] escala  que  nos  está  permitiendo  hacer
[119:16] 
[119:16] cosas  únicas,  pero  pero  es  una  paradoja
[119:18] 
[119:18] interesante.  inter.  Yo  creo  que  habrá
[119:20] 
[119:20] habrá  ciencia  ficción  interesante  en  20
[119:22] 
[119:22] años  que  nos  explicará  un  poco  cómo  cómo
[119:24] 
[119:24] acaba  esta  foto.  Eh,  pero  yo  me  planteo
[119:26] 
[119:26] lo  mismo  que  tú,  pero  claramente  no  es
[119:28] 
[119:28] mediocre.  Claramente  estamos  siendo
[119:29] 
[119:30] capaces  de  hacer  cosas  que  no  éramos
[119:31] 
[119:31] capaces  de  hacer  antes,  muy  por  encima
[119:33] 
[119:33] de  la  media.  Es  que  el  concepto  inferir.
[119:36] 
[119:36] Inferir  significa  crear  a  partir  de,  o
[119:41] 
[119:41] sea,  cuando  predecir,
[119:43] 
[119:43] bueno,  vale,  pero
[119:44] 
[119:44] vale,  pero  estás  generando  información
[119:47] 
[119:47] de  de  de  poco,  ¿no?  Estás  generando  más
[119:50] 
[119:50] con  menos,  ¿no?  Eh,  entonces  esto  es
[119:53] 
[119:53] crear  también,  ¿no?  Pero  y  eso  ya  lo
[119:55] 
[119:55] hemos  tenido  alguna  vez  aquí  esa
[119:56] 
[119:56] discusión,  eh,  pero  ¿qué  hace  el  ser
[119:57] 
[119:57] humano?  sino  también  inferir  a  partir  de
[120:00] 
[120:00] un  corpus  de  experiencias  y  conocimiento
[120:03] 
[120:03] eh  dado,  ¿no?  O  sea,  desde  luego  lo  que
[120:07] 
[120:08] dice  Jordi,  o  sea,  hemos  conseguido
[120:09] 
[120:09] desarrollar  eh  problemas  matemáticos,
[120:12] 
[120:12] científicos,  creativos,
[120:14] 
[120:14] poesía  con  inteligencia  artificial  que
[120:17] 
[120:17] un  que que  un  ser  humano  no  ha  creado.
[120:20] 
[120:20] con  lo  cual,  o  sea,  no  sé  si  si  es  tan
[120:23] 
[120:23] diferente,
[120:25] 
[120:25] pero  yo  creo  que  con  el  con,  o  sea,  es
[120:27] 
[120:27] muy  interesante.  A  mí  esto  me  a  veces  me
[120:29] 
[120:29] he  quedado  pillado  ahí.  Yo  creo  que
[120:30] 
[120:30] tenemos  la  ilusión  de  pensarnos  que
[120:33] 
[120:33] somos  la  [ __ ]  ¿no?  Como  personas  eso
[120:35] 
[120:35] en  general  yo  al  menos  lo  tengo,  [risas]
[120:38] 
[120:38] eh,  que  creo  que  todos  decimos,  "No,  es
[120:40] 
[120:40] que  el  ser  humano  es  increíble,  ¿no?  O
[120:42] 
[120:42] sea,  hace  unas  cosas  maravillosas."  Y
[120:43] 
[120:43] luego  nos  damos  cuenta  que  cuando  lo
[120:45] 
[120:45] cuando  lo  programamos,  ¿no?  Cuando
[120:47] 
[120:47] construimos  una  inteligencia  que  es
[120:49] 
[120:49] comparable  a  la  humana,  decimos,  "Pero
[120:51] 
[120:51] esto  es  una  tontada.  Esto  son  cuatro
[120:54] 
[120:54] fórmulas  matemáticas  y  y  a  pelo  de  hacer
[120:57] 
[120:57] training  con  muchos  datos  y  muchos
[120:58] 
[120:58] ciclos  y  hace  cosas  que  son  comparables
[121:01] 
[121:01] con  una  con  una  inteligencia  humana.
[121:03] 
[121:03] Entonces  que  quizás  no  éramos  tan  la
[121:05] 
[121:05] [ __ ]  Quizá  como  dice  Bernard,  lo
[121:06] 
[121:06] único  que  hacíamos  era  2  +  2  eh  3  y
[121:08] 
[121:08] medio,  ¿no?  5  y  medio,  cuatro,  ¿vale?  O
[121:10] 
[121:10] sea,  eh,  que  hemos  hecho  exactamente  lo
[121:12] 
[121:12] mismo,  pero  no  entendemos  cómo  funciona
[121:13] 
[121:13] el  cerebro  el  cerebro.  Y  sí  que
[121:14] 
[121:15] entendemos  cómo  funciona  el  algoritmo
[121:16] 
[121:16] muy  sencillo  de  de  un  training,  de  un  de
[121:19] 
[121:19] un  de  un  transformer,  de  de  un  proceso,
[121:22] 
[121:22] de  un  algoritmía  de  diferencia.  Es  muy
[121:23] 
[121:23] sencillo.  tú  te  has  leído  el  código,  no
[121:25] 
[121:25] sé  si  eres  programador,  pero  hay  e  tu
[121:28] 
[121:28] amigo  eh  no  sé  si  fue  Carpaci  eh  o  si
[121:31] 
[121:31] fue  Jan  Leun,  uno  de  los  dos,  pero  o  o
[121:33] 
[121:33] Carpaz  eh  Carpacci  o  o  Jan  Leun  publicó
[121:37] 
[121:37] hace  poco  un  mini  eh,  mini  GPT  que  era
[121:42] 
[121:42] eh  en  150  líneas  de  código  de  Python  eh
[121:47] 
[121:47] un  equivalente  a  HGPT  versión  mini  mini
[121:49] 
[121:49] mini,  pero  que  mola  porque  si  sabes
[121:51] 
[121:51] programador  se  entiende,  puedes  entender
[121:53] 
[121:54] todo  lo  que  necesitas  para  entrenar  un
[121:56] 
[121:56] modelo  eh  estilo  CHG  GPT.  Dices,  "Es  que
[121:59] 
[121:59] es  una  tontada  el  concepto,  ¿no?
[122:01] 
[122:01] Simplemente  es  una  tontada  con  muchos
[122:03] 
[122:03] datos  y  con  mucha  memoria  y  con  muchos  h
[122:07] 
[122:07] megwtios,  ¿no?  Y  esto  te  da  una
[122:09] 
[122:09] inteligencia  casi  casi  humana,  pero
[122:11] 
[122:11] quizás  resulta  que  lo  nuestro  es  lo
[122:13] 
[122:13] mismo.
[122:15] 
[122:15] Pongo  una  última  reflexión.  Venga,
[122:17] 
[122:17] si  cogemos  un  modelo  actual  y  lo  pasamos
[122:20] 
[122:20] por  primaria,  por  la  ESO,  por  tor
[122:23] 
[122:23] educación  que  ha  un  ser  humano,  ¿puede
[122:25] 
[122:25] realmente  llegar  a  la  inteligencia  que
[122:27] 
[122:27] tiene  un  ser  humano  ahora  mismo?  Nada,
[122:29] 
[122:29] no  es  una  pregunta,  pero
[122:30] 
[122:30] bueno,  ahora  mismo  los  benchmarks  eh  es
[122:33] 
[122:33] que  aprueban  los  exámenes  de
[122:34] 
[122:34] matemáticas,  de  física,  de  medicina,  de
[122:36] 
[122:37] ley,  eh,  de  abogacía,  ¿no?  Más
[122:39] 
[122:39] exigentes.  Ahora  mismo  los  modelos
[122:41] 
[122:41] aprueban  los  exámenes  más  exigentes  que
[122:42] 
[122:42] hay.
[122:45] 
[122:45] Última  pregunta.  O  ya
[122:46] 
[122:46] iba  a  pasar  ya  al  pit,  ¿te  parece?
[122:47] 
[122:47] Mira.  Ah,  hay  un  pit.
[122:48] 
[122:48] Sí,  sí,  sí,  sí,  sí.
[122:49] 
[122:49] Me  acordaba.
[122:50] 
[122:50] Pues  vamos  a  por  ello.  Tenemos  a  Chavi
[122:53] 
[122:53] de  Ah,  estás  aquí.  Ah,  perfecto.  Pues
[122:55] 
[122:55] Chavi  de  Levai,  un  aplauso  para  él,  por
[122:57] 
[122:57] favor.  [aplausos]
[123:01] 
[123:01] Y  un  micrófono.
[123:02] 
[123:02] Sí,  sí.  Vale,  Chav,  tienes  3  minutos.
[123:06] 
[123:06] Vale,
[123:06] 
[123:06] de  acuerdo.  Te  déjame  un  segundín.  Hola,
[123:08] 
[123:08] hola,  hola.
[123:12] 
[123:12] Vale.  Últimamente  los  pit  que  vienen
[123:14] 
[123:14] aquí  cierran.  Después  de  la  tertulia,
[123:17] 
[123:17] eh,  o  sea,  cierran  la  ronda  después  de
[123:19] 
[123:19] la  tertulia  y  ha  pasado  varios.
[123:21] 
[123:21] Bueno,  es  verdad.  Bueno,  hay  hay  uno  que
[123:24] 
[123:24] no  hemos  anunciado.  Vale,  [risas]
[123:27] 
[123:27] voy.
[123:28] 
[123:28] Venga,  va.  Bueno,  creo  que  todos  de  aquí
[123:30] 
[123:30] hemos  estado  en  el  mobile,  en  el  F  from
[123:31] 
[123:31] now  y  seguro  que  en  algún  momento  os
[123:32] 
[123:33] habéis  sentido  perdidos,  desubicados,  no
[123:35] 
[123:35] sabiendo  qué  hacer  con  vuestro  tiempo,  o
[123:36] 
[123:36] habéis  estado  en  un  centro  comercial,  en
[123:38] 
[123:38] un  aeropuerto,  en  un  parque  de
[123:39] 
[123:39] atracciones  buscando  qué  hacer,  un
[123:41] 
[123:41] producto,  una  actividad  y  también  habéis
[123:44] 
[123:44] acabado  20  minutos  frustrados,  eh,
[123:46] 
[123:46] desesperados  porque  no  sabíais  dónde
[123:48] 
[123:48] encontrarlo  o  qué  hacer.  Pues  los
[123:49] 
[123:49] espacios  físicos  mueven  miles  de
[123:51] 
[123:51] millones  de  euros  al  año,  millones  de
[123:53] 
[123:53] personas,  pero  realmente  les  falta  una
[123:55] 
[123:55] capa  de  control  sobre  esos  visitantes
[123:57] 
[123:57] para  poder  ayudarlos.
[123:59] 
[123:59] poder  guiarlos,  impactar  en  su  en  el
[124:01] 
[124:01] consumo,  mejorar  sus  operaciones  del
[124:03] 
[124:03] espacio  y  generar  datos  de  preferencias
[124:06] 
[124:06] y  first  party.  ¿Vale?  Esto  es  lo  que
[124:08] 
[124:08] venimos  a  solucionar  en  el  EVA.  El  EVA
[124:10] 
[124:10] es  la  capa  conversacional  para  los
[124:12] 
[124:12] espacios  físicos,  espacios  físicos  como
[124:14] 
[124:14] centros  comerciales,  aeropuertos,
[124:15] 
[124:15] parques  de  atracciones,  cruceros.
[124:18] 
[124:18] Actualmente  ya  trabajamos  con  operadores
[124:20] 
[124:20] globales  Enterprise  como  Westfield,
[124:23] 
[124:23] estamos  eh  con  Bter  Collection,  estamos
[124:26] 
[124:26] live  en  la  Roca  Village,  estaremos  en
[124:27] 
[124:27] dos  semanas  en  la  maquinista,  podréis
[124:29] 
[124:29] hablar  con  Sofía  de  la  Roca  Village,  con
[124:30] 
[124:30] West  de  Westfield  en  este  caso.
[124:34] 
[124:34] El  EVA  básicamente  habla  con  los
[124:36] 
[124:36] visitantes,  los  guía  por  el  espacio,  les
[124:38] 
[124:38] recomienda  tiendas,  les  recomienda
[124:40] 
[124:40] productos,  les  dice  cuál  es  la  mejor
[124:42] 
[124:42] actividad  para  ellos,  que  hacer  con  su
[124:43] 
[124:43] tiempo,  pero  también  obviamente  resuelve
[124:45] 
[124:45] hay  la  capa  también  de  customer  support,
[124:47] 
[124:47] pero  a  la  vez  también  eleva  lo  que  hace
[124:49] 
[124:49] acciones  por  detrás.  Te  puede  reservar
[124:52] 
[124:52] un  un  para  comer  en  un  restaurante,  te
[124:54] 
[124:54] puede  eh  hacer  reservar  servicios  como
[124:56] 
[124:56] tiene  el  village  de  la  roca  village  del
[124:58] 
[124:58] handfree  shopping  o  el  personal  shopper.
[125:00] 
[125:00] ¿Y  esto  qué  en  qué  impacta?  ¿Cuál  es  el
[125:02] 
[125:02] resultado?  Pues  al  final  lo  que  consigue
[125:04] 
[125:05] el  venio  es  facturar  más,  que  la  gente
[125:07] 
[125:07] consuma  más  en  el  espacio,  mayor  ticket
[125:09] 
[125:09] medio,  mejorar  las  operaciones  del
[125:11] 
[125:11] espacio  y  y  en  los  Venius,  en  el  caso  de
[125:13] 
[125:13] los  malls,  que  es  nuestro  primer
[125:14] 
[125:14] mercado,  eh  que  son  grandes  operadores,
[125:16] 
[125:16] que  agrupan  muchísimos  venus,  e  les  les
[125:19] 
[125:19] conseguimos  fish  party  data,  que  antes
[125:21] 
[125:21] era  anónima,  ¿vale?  Entonces,
[125:22] 
[125:22] actualmente  estamos  cerrando  nuestra
[125:23] 
[125:23] ronda  presit  de  500,000  €  tenemos  ya  el
[125:26] 
[125:26] el  tersit  de  encomienda,  eh,  pero  bueno,
[125:28] 
[125:28] está  todo  muy  bien  encargado,  pero  si
[125:29] 
[125:29] estáis  interesados  en  INC,  pues
[125:31] 
[125:31] encantado  de  de  acogeros,  ¿eh?  Y  a
[125:34] 
[125:34] partir  de  aquí  tenemos
[125:36] 
[125:36] un  minuto,  un
[125:36] 
[125:36] minuto,  ¿vale?  Tenemos  más  de  6  millones
[125:38] 
[125:38] de  euros  en  en  AR  posible  solamente  con
[125:41] 
[125:41] los  clientes  que  tenemos  en  Pipeline.  No
[125:43] 
[125:43] he  mencionado  a  Clepier,  eh,  y  al  final
[125:46] 
[125:46] es  una  es  un  producto  omnicanal.  Tú
[125:49] 
[125:49] cuando  cuando  si  vais  a  los  Rockavilage
[125:50] 
[125:50] próximamente  podréis  escanear  QRs.  Ahora
[125:52] 
[125:52] mismo  es  a  través  de  un  QR.  Una  web  app
[125:54] 
[125:54] se  abre,  pero  estará  también  en  el  en  la
[125:56] 
[125:56] web,  en  la  aplicación  del  centro,  no
[125:57] 
[125:57] venimos  a  cargarnos  aplicación.  Eh,
[125:59] 
[125:59] estará  también  en  el  call  center.  Eh,  al
[126:02] 
[126:02] final  es  un  potenciador  de  su  CRM
[126:03] 
[126:03] actualmente,  pero  el  camino  es  acabar
[126:05] 
[126:05] comiéndonos  el  CRM  de  los  espacios
[126:07] 
[126:07] físicos.  Y  aparte  de  esto,  bueno,  hay
[126:10] 
[126:10] futuros  e  modelos  de  ingresos  a  nivel  de
[126:12] 
[126:13] ads  para  vender  pues  y  publicidad  en  la
[126:15] 
[126:15] web  app  del  espacio  y  también  visión  a
[126:18] 
[126:18] futuro  agent  ecommerce  en  el  espacio
[126:20] 
[126:20] físico,  ¿vale?  El  retail  sigue  moviendo
[126:22] 
[126:22] más  de  el  más  del  75%  de  las  ventas  en
[126:25] 
[126:25] retail  siguen  siendo  en  el  espacio
[126:27] 
[126:27] físico,  ¿vale?
[126:28] 
[126:29] Hay  empresas  como  Combo  que  están
[126:30] 
[126:30] haciendo  el  eh  conversational  AI  para  el
[126:33] 
[126:33] para  el  digital,  pues  nosotros  venimos
[126:35] 
[126:35] un  poco  a  hacer  lo  mismo,  pero  al  físico
[126:37] 
[126:37] guiando,  orientando,  especializándonos
[126:39] 
[126:39] en  con  interfaz  y  con  y  conversación
[126:42] 
[126:42] para  ener  el  consumo.
[126:43] 
[126:43] Tiempo.  Un  aplauso.  Un  aplauso.
[126:46] 
[126:46] [aplausos]
[126:51] 
[126:51] No,  pero  que  necesitarás  el  micro,  ¿eh?
[126:53] 
[126:53] Sí,  sí,  sí,  que  ahora,  ahora  tenemos
[126:54] 
[126:54] preguntas  y  y  luego  el  emo  tengo  tengo
[126:58] 
[126:58] unas  cuantas.  La  primera  es  em  o  sea,
[127:00] 
[127:00] exactamente  em  a  quién  le  vendéis  y  y
[127:04] 
[127:04] cómo  interactúa  vuestro  comprador  o
[127:06] 
[127:06] vuestro  usuario  con  vuestro  software,
[127:08] 
[127:08] nuestro  cliente  es  el  grupo  del  centro
[127:11] 
[127:11] comercial,  es  decir,  Bter  Collection,  es
[127:13] 
[127:13] un  grupo  de  12  villagerses.  Nuestro
[127:14] 
[127:15] cliente  es  la  Roca  Villar,  es  decir,  que
[127:16] 
[127:16] es  que  no  está
[127:16] 
[127:16] Pero,  pero  ¿quién  quién  quién  es  qué
[127:18] 
[127:18] persona  es?  ¿Qué  hacen  la  Roca?  Eh,
[127:19] 
[127:19] bueno,  en  este  caso  el  el  presus  ha  ido
[127:21] 
[127:21] a  Capex  y  mi  sponsor  dentro  del  grupo  es
[127:23] 
[127:23] el  CFO,  básicamente.  Eh,  pero  es
[127:26] 
[127:26] ¿Quién  lo  usa?  ¿Quién  usa  el  producto?
[127:27] 
[127:27] Vale,  luego  hay  un  backoffice  y  el  tanto
[127:29] 
[127:29] el  equipo  de  retail  de  marketing  y
[127:30] 
[127:30] hospitales  lo  utilizan  para  controlar
[127:32] 
[127:32] customer  support.  Marketing  tiene  para
[127:33] 
[127:33] lanzar  campañas  a  nivel  CMS,  es  decir,
[127:35] 
[127:35] con  banners  tipo  Paps  que  antes  se
[127:36] 
[127:37] quedaban  ocultos,  retail  para  dar  salida
[127:39] 
[127:39] a  promociones  de  los  retailers  y  bueno,
[127:42] 
[127:42] ya  está,  sí.  Retail  hospital.
[127:43] 
[127:43] ¿Qué  significa  customer  support?  O  sea,
[127:44] 
[127:44] tú  ves  a  la  roca  y  hay  un  customer
[127:45] 
[127:46] support,
[127:46] 
[127:46] ¿eh?  Hay  un  punto  de  atención  al
[127:47] 
[127:47] cliente,  sí.  Es  decir,  pero  esto
[127:48] 
[127:49] solamente  es  un  20%  de  las
[127:50] 
[127:50] conversaciones.  Customer  super  sería
[127:51] 
[127:51] dudas  sobre  horarios,  preguntas
[127:53] 
[127:53] frecuentes  del  espacio,  qué  servicios
[127:55] 
[127:55] hay.
[127:55] 
[127:55] Yo,  perdona,  todavía  no  he  entendido
[127:57] 
[127:57] cómo  se  interactúa  con  el  producto
[127:59] 
[127:59] escaneando  un  QR  actualmente,
[128:00] 
[128:00] pero  ¿qué  es  el  producto?  Es  una  web,
[128:01] 
[128:01] una  un  chat.
[128:02] 
[128:03] Un  chat  en  la  web.  Se  te  abre  el
[128:04] 
[128:04] navegador.
[128:05] 
[128:05] Se  te  abra  un  navegador  muy  visual,
[128:06] 
[128:06] atractivo,  con  tarjetas  de  tiendas  que
[128:08] 
[128:08] aparece  un  mapa  también  en  2D.  Tenemos
[128:10] 
[128:10] una  red  de  partners  ya  global,  un  un
[128:12] 
[128:12] partner  de  Canadá  que  es  Mapeding,  que
[128:14] 
[128:14] es  el  que  hace  los  mapas  de  los
[128:15] 
[128:15] principales  venius  globales  como  en
[128:17] 
[128:17] Grand  Prix  de  Melbourne  y  con  él  vamos  a
[128:19] 
[128:19] hacer  go  to  marketing  con  estos
[128:20] 
[128:20] operadores  globales.
[128:21] 
[128:21] Es  una  web  que  se  hable  en  el  navegador
[128:23] 
[128:23] del  móvil  escaneando  un  QR.
[128:25] 
[128:25] Justo
[128:25] 
[128:25] y  ahí  hay  una  web  y  un  chat.
[128:27] 
[128:27] Hay  un  básicamente  hay  un  chat  con
[128:28] 
[128:28] cuatro  preguntas  predefinidas  y  un  M  en
[128:30] 
[128:30] la  parte  superior.  Sí,  pero  puede  ser  la
[128:32] 
[128:32] roca.  Tú  cuando  tú  vas  a  la  roca  vas  con
[128:34] 
[128:34] un  chat.
[128:35] 
[128:35] Tú  cuando  vas  a  la  roca  e  ves  qrs,
[128:38] 
[128:38] ¿vale?  En  algún  sitio,  ¿vale?  si  tienes
[128:39] 
[128:39] una  duda  y  actualmente  el  1%  de  la  gente
[128:42] 
[128:42] lo  está  pone  el  UR,  o  sea,  ¿cuál  es  el
[128:44] 
[128:45] qué  hace  escanearlo?
[128:46] 
[128:46] Habla  habla  con  Sofía,  nos  traía  para
[128:48] 
[128:48] descubrir  todo  lo  del  Village,
[128:49] 
[128:49] básicamente  puedes  puedes
[128:51] 
[128:51] para  descubrir  qué
[128:52] 
[128:52] para  pues  qué  dónde  comprar  un  producto
[128:55] 
[128:55] e  dudas  sobre  qué  servicios  tienes
[128:56] 
[128:56] porque  de  la  roca  ya  sabes  que  hay  un
[128:58] 
[128:58] off.
[128:58] 
[128:58] Bueno,  si  no  compras  online,  o  sea,  si
[129:01] 
[129:01] lo  que  quieres  descubrir  en  una  web,
[129:03] 
[129:03] compras  online.  Si  vas  a  la  roca  es
[129:04] 
[129:04] porque  quieres
[129:05] 
[129:05] darte  una  vuelta,  ¿no?
[129:06] 
[129:06] Dar  una  vuelta  y  yo  que  sé.  Esto  es
[129:08] 
[129:08] bueno,  al  final  depende  depende  del
[129:09] 
[129:10] visitante  del  espacio  físico.  Como  he
[129:11] 
[129:11] dicho  antes,  seguro  que  mucha  gente  de
[129:12] 
[129:12] aquí  ha  estado  en  un  aeropuerto,  centro
[129:14] 
[129:14] comercial  par  de  atracciones,  ha  estado
[129:15] 
[129:15] 20  minutos  buscando  un  producto,
[129:17] 
[129:17] sabiendo  que  hacer  mirando  quecer  con  su
[129:19] 
[129:19] tiempo.  Nosotros  venimos  a  ser  pues  el
[129:21] 
[129:21] ¿Dónde  estáis  live?  ¿Qué  centro?  La  Roca
[129:24] 
[129:24] Village.
[129:25] 
[129:25] ¿Cuántos  cuántos  usuarios  diarios
[129:27] 
[129:27] tenéis?
[129:28] 
[129:28] E  unos  150.  Un  1%  del  Vate.
[129:32] 
[129:32] ¿Un  qué?
[129:33] 
[129:33] 1%  de  la  gente  que  va  al  Village.
[129:35] 
[129:35] O  sea,  van  15000  personas  al  día.
[129:37] 
[129:37] y  150  escanean  el  QR  y  abren  la
[129:40] 
[129:40] aplicación
[129:41] 
[129:41] solamente  con  QR  sin  haber  hecho
[129:42] 
[129:42] marketing,  sin  haber  salido  a  un  TV3  y
[129:45] 
[129:45] se  encuentran  el  QR  y  sin  que  esté  en  la
[129:47] 
[129:47] web  ni  en  la  aplicación  y  y  lo  que
[129:49] 
[129:49] quiere  lo  que  quiere  el  Village
[129:50] 
[129:50] básicamente  y  estos  espacios  es  que  sea
[129:52] 
[129:52] la  capa  conversacional  para  todos  sus
[129:54] 
[129:54] canales.
[129:54] 
[129:54] Y  esa  gente,  ¿qué  hace  este  1%?  Estas
[129:56] 
[129:56] 150  personas  hoy.  Hoy  han  escanado  150.
[129:59] 
[129:59] Bueno,  hoy  es  eh  jueves.  El  fin  de
[130:01] 
[130:01] semana  se  verán  más,  ¿no?
[130:02] 
[130:02] Llueve.  Sí,  hoy  mal  día,  sí,  pero  el
[130:04] 
[130:04] sábado  pasado  que  hacía  buen  tiempo,  eh,
[130:06] 
[130:06] 150  personas  escanea  el  QR.  ¿Qué  hacen
[130:08] 
[130:08] luego?
[130:09] 
[130:09] 20%  lo  que  he  dicho,  fax,  información
[130:11] 
[130:11] del  espacio,  horarios,
[130:12] 
[130:12] preguntas  básicas  de  cómo  cierras,  dónde
[130:14] 
[130:14] está  la
[130:15] 
[130:15] Pero  aquí  la  aquí  la  clave  es  la  el  toda
[130:18] 
[130:18] la  parte  de  el  otro  80%  que  es  retail
[130:20] 
[130:20] oriented,  ¿vale?  Es  decir,  ¿dónde  compró
[130:22] 
[130:22] un  regalo?  Eh,  bueno,  ¿qué  qué  regalo?
[130:24] 
[130:24] Un  regalo.
[130:25] 
[130:25] ¿Qué  regalo  le  compro  a  mi  pareja  o
[130:27] 
[130:27] dónde?  Como  hoy  soy  vegano
[130:29] 
[130:29] estoy  en  la  calle  preguntándole  esto
[130:32] 
[130:32] al  chat.
[130:32] 
[130:33] Esto  está  pasando  hoy  día
[130:33] 
[130:33] en  vez  de  echa  GPT.
[130:35] 
[130:35] En  vez  de  echar  GPT.  ¿Por  qué?  Porque
[130:36] 
[130:36] igual  que  de  Ford  tiene  el  contexto
[130:38] 
[130:38] específico  de  los  restaurantes  con  sus
[130:40] 
[130:40] promociones  para  poder  reservar,  yo
[130:41] 
[130:41] tengo  el  contexto  específico  con  lo  que
[130:43] 
[130:43] tiene  el  centro  comercial  en  específico
[130:44] 
[130:44] o  en  este  caso  una  cadena  enorme  de
[130:46] 
[130:46] centros  comerciales.
[130:47] 
[130:47] Si  dices  de  HG  GPT  estoy  en  la  roca  que
[130:49] 
[130:49] no  sabe  lo  que  se  vende  ahí,
[130:50] 
[130:50] ¿eh?  No,  no,  no  te  va  a  dar  las  tiendas
[130:52] 
[130:52] correctamente  del  de  la  Roca  Village.
[130:55] 
[130:55] Pruébalo,  ya  lo  hemos  probado.  Es  decir,
[130:56] 
[130:56] obviamente
[130:57] 
[130:57] estaba  en  ello.  Estaba  en  ello.
[130:59] 
[130:59] Llegáis  al  producto  que  tenían
[131:00] 
[131:00] disponible  las  tiendas
[131:01] 
[131:01] al  final.  Y  bueno,  el
[131:02] 
[131:02] O  sea,  ¿qué  inteligencia  tenéis  de  la
[131:04] 
[131:04] tienda?
[131:04] 
[131:04] Aquí  es  donde  va,  aquí  es  donde  podemos
[131:05] 
[131:05] llegar,  por  ejemplo,  que  está,  yo  que
[131:07] 
[131:07] sé,  Adolfo  Domínguez,  por  ejemplo.
[131:08] 
[131:08] ¿Sabéis  lo  que  tiene  en  ese  momento  la
[131:09] 
[131:09] tienda?
[131:10] 
[131:10] Vale,  aquí  algo  algo  importante.  Le
[131:11] 
[131:11] estamos  dando  una  herramienta,  un
[131:13] 
[131:13] servicio  al  centro  comercial  para  que
[131:14] 
[131:14] pueda  tener  un  nuevo  canal  de  marketing.
[131:15] 
[131:15] Es  decir,  y  en  la  parte  este  de
[131:17] 
[131:17] retailers  tenemos  como  partner  a
[131:19] 
[131:19] Cinápolis,  por  ejemplo,  ¿vale?  Hemos
[131:20] 
[131:20] firmado  ya  con  él,  tenemos  NDA  y  tenemos
[131:21] 
[131:21] su  API.  ¿Para  qué?  Para  que  cuando
[131:22] 
[131:22] lancemos  en  la  maquinista  tengamos  la
[131:24] 
[131:24] API  e  toda  la  información  correcta  de  lo
[131:26] 
[131:26] que  se  puede  ver  en  Yelmocines.  En  esto
[131:28] 
[131:28] en  en  todo  momento.  El  camino  hacia
[131:30] 
[131:30] donde  vamos  es,  ya  hemos  hablado  con
[131:31] 
[131:31] Reles  de  la  Roca,  tener  catálogo  exacto
[131:33] 
[131:33] en  cuanto  a  tallaje,  colores  y  lo  que
[131:35] 
[131:35] queramos  de  producto  y  eh  incluso  que  se
[131:37] 
[131:37] pueda  acabar  reservando  o  comprando,
[131:39] 
[131:39] creando  WHL,  etcétera.  Antes  has  dicho
[131:41] 
[131:42] que  tenías  6  millones,  ¿no?  De  de
[131:45] 
[131:45] posibilidad  de
[131:46] 
[131:46] Claro.  Exacto.
[131:47] 
[131:47] ¿Cómo  mides?  Bueno,  porque,  a  ver,  aquí
[131:49] 
[131:49] el  modelo  de  de  entrada  con  estos
[131:51] 
[131:51] clientes  es  es  muy  parecido  al  que  han
[131:53] 
[131:53] comentado  con  Snowflake,  que  es  un  LAN
[131:54] 
[131:54] andan  spam.  ¿Por  qué?  Porque  con  con  IA
[131:57] 
[131:57] podemos  optimizar  muchos  procesos  que
[131:58] 
[131:58] tienen  ellos  internos,  ¿vale?  Entonces,
[132:00] 
[132:00] actualmente  eh  Westfield  tiene,  por
[132:02] 
[132:02] ejemplo,  79  venius  a  nivel  mundial,
[132:04] 
[132:04] ¿vale?  Ponle  un  ticket  medio  de  30,000  €
[132:06] 
[132:06] por  venu.  Aquí  ya  te  vas  a  3,5  millones
[132:08] 
[132:08] de  AR.  Esto  con  el  precio  con  el  precio
[132:10] 
[132:11] actual  y  sin  aún  hacer  el  marching  de
[132:13] 
[132:13] que  tenemos  un  impact  porque  nosotros
[132:15] 
[132:15] validado  por  el  CFO  de  la  Rocavillage  la
[132:17] 
[132:17] gente  que  habla  con  el  EVA  consume  más
[132:19] 
[132:19] que  la  gente  que  no  habla  con  el  EVA,
[132:21] 
[132:21] básicamente.  Vale,  aquí  hay  un  impacto
[132:22] 
[132:22] directo.  E  la  gente  que  habla  con  con  el
[132:24] 
[132:24] EVA  para  ellos  es  gente  de  su
[132:26] 
[132:26] membership.  La  gente  de  su  membership
[132:27] 
[132:27] tiene  un  ticket  más  un  ticket  cinco
[132:29] 
[132:29] veces  más  alto  que  la  gente  que  no  habla
[132:31] 
[132:31] con  el  EVA.  Pues  al  final  estos  grandes
[132:33] 
[132:33] Venus,  grandes  cadenas  como  Clepier,
[132:34] 
[132:34] Westfield,  Ber  Collection,  e  son  si
[132:38] 
[132:38] Sierra,  bueno,  muchísimas  que  hay,  e  lo
[132:40] 
[132:40] que  les  interesa  es  aumentar  ventas  y
[132:42] 
[132:42] aumentar  su  fútbol  en  el  espacio  y  ahí
[132:43] 
[132:43] es  donde  nosotros  impactamos.
[132:45] 
[132:45] ¿Vale?  ¿Cuánto  habéis  facturado?  ¿Has
[132:47] 
[132:47] dicho  hasta  ahora?
[132:48] 
[132:48] Ahora  tenemos  este  año  una  RR  firmado  de
[132:50] 
[132:50] 100,000.
[132:51] 
[132:51] 100,000,
[132:51] 
[132:51] sí.  100,000  €  ya  firmado.
[132:53] 
[132:53] ¿En  cuánto  tiempo  la  habéis  hecho?
[132:54] 
[132:54] Eh,  la  empresa  se  de  alta  en  el  día  9  de
[132:57] 
[132:57] octubre
[132:59] 
[132:59] de  hace  4  meses.  Sí.  has  hablado  de  una
[133:01] 
[133:01] correlación  que  a  lo  mejor  no  implica
[133:03] 
[133:03] causalidad,  ¿no?  Porque  quizás  esos
[133:04] 
[133:04] clientes  son  los  que  más  compran  ya  de
[133:07] 
[133:07] facto,  ¿no?
[133:07] 
[133:07] Los  frikis  gastan  más,  ¿no?  El  que  saca
[133:09] 
[133:09] el  móvil  quizá.
[133:10] 
[133:10] Bueno,  puede  ser.  Entonces,  eh,  ¿cómo
[133:12] 
[133:12] animáis  vosotros  a  al  cliente  a  comprar
[133:14] 
[133:14] más?
[133:16] 
[133:16] Con  entrenando  el  modelo,  eh,  para  que
[133:19] 
[133:19] eh  por  un  lado  personalizar  las
[133:20] 
[133:20] respuestas.  También  hay  un  tema  que
[133:22] 
[133:22] actualmente  hay  hay  empresas  que
[133:23] 
[133:23] directamente  con  IA  y  con
[133:24] 
[133:24] personalización  te  afirman  que  aumenten
[133:26] 
[133:26] el  conversion  trate  en  tiendas  online,
[133:28] 
[133:28] pues  nosotros  podemos  hacer  lo  mismo  en
[133:29] 
[133:29] conversaciones  en  el  espacio  físico  como
[133:31] 
[133:31] tal.  Es  decir,  cuando  aparecen  tarjetas
[133:32] 
[133:33] de  tiendas,  popups,  banners,  e  las
[133:35] 
[133:35] frases,  los  call  to  actions,  se
[133:36] 
[133:36] personalizan  al  perfil  que  está  que  está
[133:39] 
[133:39] utilizando  la  que  está  hablando  con  la
[133:40] 
[133:41] IA,  básicamente.  Es  decir,  si  soy  una
[133:42] 
[133:42] persona  si  soy  una  persona  mayor,  no  me
[133:44] 
[133:44] va  a  aparecer  una  foto  de,  yo  que  sé,  de
[133:47] 
[133:47] de  un  jugador  de  fútbol  o  algo  así,  no
[133:48] 
[133:48] sé,  en  plan,  para  que  entendáis,
[133:49] 
[133:49] entenderéis  el  concepto,  se  adapta  a  la
[133:51] 
[133:51] persona,  eh,  y  luego  hay  followup
[133:53] 
[133:53] questions,  es  decir,  ¿qué  quiere  el
[133:55] 
[133:55] centro  comercial  Wesf?  que  en  esa
[133:56] 
[133:56] conversación  en  la  followup  question  sea
[133:58] 
[133:58] ampliar  el  journey  del  usuario.  Es
[134:00] 
[134:00] decir,  que  yo  e  si  quiero  buscar,  me
[134:02] 
[134:02] quiero  comprar  un  traje,  ¿vale?  Un  traje
[134:04] 
[134:04] para  qué,  para  una  fiesta  de  verano  o
[134:06] 
[134:06] para  un  o  para  una  boda,  luego  me  digas,
[134:08] 
[134:08] "¿Y  por  qué  no  te  vas  a  comar  a  comer
[134:10] 
[134:10] algo  en  la  zona  de  terrazas  que  tenemos
[134:11] 
[134:11] en  la  parte  superior?"  "Ya,  pero  ¿qué
[134:12] 
[134:12] quiero  comer?"  "No  lo  sé,  ¿qué  quieres?"
[134:14] 
[134:14] Entonces,  aquí  es  donde  empieza  una
[134:15] 
[134:15] conversación  y  amplías  el  journey  y
[134:17] 
[134:17] amplías  el  duel  time,  el  el  tiempo  de
[134:19] 
[134:19] estancia,  el  consumo,  etcétera.  Y  ahí  es
[134:21] 
[134:21] donde  el  centro,  el  espacio  físico  es
[134:23] 
[134:23] donde  le  ve  potencial  a  esto,
[134:25] 
[134:25] básicamente.
[134:25] 
[134:25] V,  vamos  al  Sí,  vamos  al  feedback,  ¿no?
[134:28] 
[134:28] Bueno,
[134:29] 
[134:29] empiezo  yo  explicandoos  lo  que  me  ha
[134:31] 
[134:31] dicho  Clotado,
[134:33] 
[134:33] "Venga,  va,
[134:34] 
[134:34] le  he  escrito  a  Clot  e  como  experimento,
[134:37] 
[134:37] eh,
[134:37] 
[134:37] ¿por  qué  clot?"
[134:38] 
[134:38] Porque  ahora  uso  clot,
[134:41] 
[134:41] es  el  de  la  semana,  ¿eh?  Le  he  dicho,
[134:43] 
[134:43] "Estoy  en  la  Roca  Village,  recomiéndame
[134:44] 
[134:45] un  regalo  para  mi  mujer  de  una  tienda
[134:46] 
[134:46] que  esté  por  aquí,  ¿no?"  Y  me  ha  dicho,
[134:47] 
[134:47] "Lueve,  Gucci,  Prada,  no  sé  qué."  Le  he
[134:50] 
[134:50] dicho,  "No,  no,  este  tipo  de  marcas  no
[134:51] 
[134:51] le  van  a  gustar."  Digo,  "Algo  más
[134:53] 
[134:53] original  y  asegúrate  de  que  esté  en  la
[134:55] 
[134:55] roca  y  dame  indicaciones  de  cómo
[134:57] 
[134:57] llegar."  Y  me  ha  recomendado  un  regalo
[134:59] 
[134:59] original  de  uno  de  50,  marca  española,
[135:02] 
[135:02] joyería  artesanal,  totalmente  única,
[135:04] 
[135:04] está  en  el  nocal  77c.  me  ha  dado  un  mapa
[135:07] 
[135:07] de  la  roca  y  me  ha  puesto  incluso  camper
[135:10] 
[135:10] como  backup  que  está  al  lado.  Entonces,
[135:11] 
[135:11] claro,  el  problema  es  que  no  sé  si  es
[135:13] 
[135:13] verdad  o  no,  porque  [risas]  a  veces  los
[135:15] 
[135:15] modelos,  pero  entiendo  que  los  modelos
[135:17] 
[135:17] que  tú  utilizas  también  pasa,  ¿no?  Pero
[135:19] 
[135:19] eh  pero  está  muy  bien  la  respuesta.  O
[135:21] 
[135:21] sea,  para  mi  caso  de  uso  eh  yo  estoy
[135:23] 
[135:23] satisfecho  con  esta  respuesta.  Eh,  y  en
[135:26] 
[135:26] cualquier  caso,  si  no  me  da  una  buena
[135:28] 
[135:28] respuesta  clot,  que  en  teoría  me  conoce
[135:30] 
[135:30] y  que  lo  puedo  con  el  tiempo  ir
[135:31] 
[135:31] entrenando  y  que  obviamente  tiene  muy
[135:33] 
[135:33] buen  training  y  muy  muy  buena
[135:35] 
[135:35] inferencia,  eh,  me  cuesta  creer  que  el
[135:39] 
[135:39] incremental  que  se  pueda  dar  haciendo
[135:40] 
[135:40] esto  específicamente,  que  se  puede  dar,
[135:42] 
[135:42] eh,  no  te  digo  que  no  se  puede  hacer
[135:43] 
[135:43] mejor,  pero  todo  es  un  tradeof,  todo  es
[135:45] 
[135:45] un  un
[135:47] 
[135:47] tiene  que  compensarte  sacar  el  móvil,
[135:49] 
[135:49] escanearte  un  QR  y  y  decidir  interactuar
[135:53] 
[135:53] con  esta  inteligencia  artificial,  o  sea,
[135:54] 
[135:54] las  probabil  probabilidades  de  que  todo
[135:55] 
[135:55] esto  pase  tiene  que  ser  muy  grandes.  Es
[135:58] 
[135:58] decir,  está  está  en  la  del  centro,  está
[136:00] 
[136:00] en  la  web,  está  en  el  call  center.  Es  un
[136:01] 
[136:01] canal,  pero  hay  un  canal  que  es  el
[136:02] 
[136:02] hábito,  ¿no?  Hay  un  canal  que  es  el
[136:04] 
[136:04] hábito,  que  es  Google,  es  Twitter,  es
[136:07] 
[136:07] Instagram,  ¿no?  Estos  son  los  hábitos  de
[136:08] 
[136:08] las  personas  que  tenemos  la  mayoría  de
[136:10] 
[136:10] gente,  boca  a  boca,  eh,  GPT,  cloud,  ¿no?
[136:14] 
[136:14] Entonces,  cualquier  cosa  dedicada  tiene
[136:15] 
[136:15] que  ser  10  veces  mejor  para  impactar
[136:18] 
[136:18] esto.  Entonces,  a  mí  con  lo  que  he
[136:19] 
[136:19] escuchado  hoy,  no  he  entendido
[136:20] 
[136:20] suficientemente
[136:22] 
[136:22] qué  valor  aporta  al  usuario  10X  para
[136:24] 
[136:24] convencer  de  romper  este  hábito,  pero
[136:27] 
[136:27] tampoco  soy  un  experto  para  nada  en  este
[136:29] 
[136:29] mundo  que  comentas  tú  de  centros
[136:30] 
[136:30] comerciales  y  tal,  eh,  pero  me  han
[136:32] 
[136:32] faltado  convicción  con  lo  que  he
[136:34] 
[136:34] escuchado  hoy.
[136:38] 
[136:38] Eh,
[136:38] 
[136:38] es  que  voy  yo,  eh,
[136:39] 
[136:39] no,  a  ver,  yo,  o  sea,  yo  tampoco  soy  un
[136:42] 
[136:42] soy  target  de  centro  comercial,  pero  me
[136:44] 
[136:44] cuesta  imaginar  escanear  un  QR.  Por
[136:47] 
[136:47] cierto,  es  un  agujero  de  seguridad
[136:48] 
[136:48] enorme,  o  sea,  ir  por  la  calle
[136:50] 
[136:50] escaneando  QRs,  tú  no  sabes  dónde  vas  a
[136:52] 
[136:52] llegar,  ¿no?  Y  y  pero  bueno,  que  sí  que
[136:55] 
[136:55] creo  que  hay  a  un  1%  de  la  gente  que  que
[136:57] 
[136:57] lo  hace.  E  pero,  o  sea,  hablas  mucho  de
[137:01] 
[137:01] que  le  interesa  Roca  Village  y  me  lo
[137:03] 
[137:03] creo  porque  evidentemente  quiere  un
[137:05] 
[137:05] canal  para  comunicarse  con  su  usuario,
[137:08] 
[137:08] pero  lo  que  no  lo  que  me  cuesta  más  de
[137:10] 
[137:10] creer  precisamente  no  es  esto,  es  por
[137:12] 
[137:12] qué  el  usuario,  lo  que  dice  Jordi,  ¿por
[137:13] 
[137:13] qué  el  usuario  eh  que  va  a  explorar
[137:17] 
[137:17] físicamente  la  modo  tradicional,  que  yo
[137:19] 
[137:19] no  lo  hago,  yo  creo  que  nunca  he  ido  a
[137:21] 
[137:21] Rocavillage  yo
[137:22] 
[137:22] e  que  va  físicamente  está  muy  bien,  ¿no?
[137:26] 
[137:26] Vale.
[137:27] 
[137:27] que  va  eficamente  explorar  y
[137:29] 
[137:29] promo  la  Roca  Village,  por  cierto,  eh,
[137:31] 
[137:31] el  qué,
[137:31] 
[137:31] una  promo  la  Roca  Village  Hemos  hecho,
[137:33] 
[137:33] ¿no?  [risas]
[137:34] 
[137:34] Pues  que  va  a  explorar,  que  va  a  tocar,
[137:36] 
[137:36] que  va  a  caminar,  que  se  va  a  tomar  el
[137:38] 
[137:38] Frankfurt  ahí  y  tal.  E,  ¿por  qué  se  va  a
[137:41] 
[137:41] meter  ahí  en  una  app  a  comprar?  No,  o
[137:43] 
[137:43] sea,  a  mí  me  cuesta  me  cuesta  entender,
[137:46] 
[137:46] pero  y  en  cualquier  caso  es  lo  que
[137:48] 
[137:48] debería  entender,  no  tanto  que
[137:49] 
[137:49] Rocavillage  quiera  quiero  targetearles  a
[137:52] 
[137:52] esta  gente,  que  eso  ya  lo  entiendo,
[137:53] 
[137:53] quiero  entender  por  qué  el  otro
[137:55] 
[137:55] masivamente  quiere  adoptar  esto.
[137:58] 
[137:58] Como  contexto,  en  un  centro  comercial
[137:59] 
[137:59] actualmente  hay  un  punto  de  atención  al
[138:00] 
[138:01] cliente  físico  normalmente  y  siempre  hay
[138:02] 
[138:02] unos  tótems  digitales,  directorios  donde
[138:04] 
[138:04] la  gente  se  para  a  ver  el  mapa,  ¿vale?  Y
[138:06] 
[138:06] y  si  te  vas  a  la  maquinista  y  te  quedas
[138:08] 
[138:08] mirando,
[138:08] 
[138:08] está  solucionado,
[138:09] 
[138:09] ¿no?  Porque  el  el  tótem  el  tótem
[138:11] 
[138:11] directorio  digital  este  que  tiene  el
[138:13] 
[138:13] mapa,  de  hecho  es  nuestro  partner  y  está
[138:14] 
[138:14] incluido  dentro  de  nuestras
[138:15] 
[138:15] conversaciones  y  solamente  el  30%  de  las
[138:17] 
[138:17] conversaciones  terminan  en  el  mapa  y
[138:19] 
[138:19] tengo  a  la  gente  esta  de  Canadá  que
[138:21] 
[138:21] factura  50  kg  y  que  acaban  de  ser
[138:23] 
[138:23] comprados  por  un  private  equity,  que  me
[138:24] 
[138:24] van  a  abrir  todo  el  go  to  market  en
[138:25] 
[138:25] Europa  porque  ven  como  su  producto  tiene
[138:28] 
[138:28] más  uso  del  que  tenía  antes  básicamente
[138:30] 
[138:30] y  tiene  stigness  con  sus  clientes  y  está
[138:33] 
[138:33] utilizándose  en  el  móvil  de  la  gente.
[138:34] 
[138:34] Vale.  ¿Quieres?
[138:37] 
[138:37] Yo  yo  lo  único  que  veo  es  que  me  da  la
[138:38] 
[138:38] sensación  que  centros  comerciales,
[138:40] 
[138:40] etcétera,  quizá  el  99%  que  no  lo  está
[138:43] 
[138:43] usando  es  eh  cliente  recurrente  que  ya
[138:45] 
[138:45] conoce.  El  centro  comercial  va  a  pasear
[138:47] 
[138:47] a  comprar  habitualmente  y  y  el  problema
[138:49] 
[138:49] que  veo  es  la  escalabilidad.  Lo  veo  más
[138:51] 
[138:51] para  cliente  pues  ocasional,  etcétera,
[138:53] 
[138:53] pero  no  sé  cómo  vais  a  escalar  a  más
[138:56] 
[138:56] porcentajes.
[138:58] 
[138:58] Feedback  es  que  si  no  no  perdona,  luego
[139:00] 
[139:00] luego
[139:01] 
[139:01] somos  muy  early  y  estamos  en  piloto,  es
[139:02] 
[139:02] decir,  aún  no  se  ha  comunicado,  por  eso
[139:04] 
[139:04] tenemos  el  1%  y  el  y  sobre  todo  para  la
[139:07] 
[139:07] Roca  Village  el  40%  de  las
[139:08] 
[139:08] conversaciones  son  internacionales,
[139:09] 
[139:09] coreanos,  chinos  y y  turcos.  Ahí  es
[139:12] 
[139:12] donde  también  hay  mucho  potencial  para
[139:13] 
[139:13] ellos  y  le  quieren  dar  salida  ya  al
[139:15] 
[139:15] Dublín,  a  Irlanda.  Ahí  tenéis  el  techo,
[139:17] 
[139:17] ¿no?  Okay.
[139:19] 
[139:19] Em,  o  sea,  a  mí  me  ha  faltado  entender
[139:21] 
[139:21] un  poco  qui  cómo  era  el  equipo  y  y
[139:24] 
[139:24] entender  más  el  el  software  en  sí.  Em,  o
[139:27] 
[139:27] sea,  como  feedback.  Sí  que  me  gusta  que
[139:31] 
[139:31] has  conseguido  cosas,  o  sea,  al  final
[139:32] 
[139:32] conseguir  100,000  €  de  MRR  en  4  meses,
[139:35] 
[139:35] DRR  en  4  meses,  perdona,  y  el  acuerdo
[139:37] 
[139:37] que  tienes,  o  sea,  esto  me,  a  mí  me,  al
[139:40] 
[139:40] menos  quiero  saber  más,  ¿no?  E,  o  sea,
[139:42] 
[139:42] yo,  por  ejemplo,  si  quiero  la  roca  unas
[139:43] 
[139:43] cuantas  veces  y  sí  que  hay  mucha  gente
[139:45] 
[139:45] que  va  a  pasar  el  día  ahí,  ¿no?
[139:46] 
[139:46] Entonces,  yo  creo,  yo  creo  que  eso
[139:50] 
[139:50] ellos  quieren  solucionarlo  porque  llevan
[139:51] 
[139:51] muchos  tiempos  probando  programas  de
[139:53] 
[139:53] loyalty,  como  todos  los  centros
[139:53] 
[139:54] comerciales.  No  sé  si  esta  es  esa
[139:55] 
[139:55] solución.  Si  es  la  solución  me  interesa.
[139:57] 
[139:57] O  sea,  es  lo  que  te  diría,  pero  no  sé  si
[139:59] 
[139:59] es  verdad  que  la  parte  del  QR  lo  veo
[140:01] 
[140:01] complicada,  veo  fricción  siempre,  que  es
[140:03] 
[140:03] que  es  una  Entonces  veo  difícil  el  cómo
[140:05] 
[140:05] llegar  al  usuario  final.
[140:07] 
[140:07] Si  lo  solucionáis  pues  es  es
[140:09] 
[140:09] interesante,  ¿no?  Entonces  a  mí  me
[140:10] 
[140:10] gustaría  saber  un  poquito  más,  ver  el
[140:11] 
[140:11] software,  entender  realmente  lo  que  hay
[140:13] 
[140:13] detrás.
[140:15] 
[140:15] Pero  pero  bueno,  por  de  momento  habéis
[140:17] 
[140:17] habéis  conseguido  bastantes  cosas,  así
[140:18] 
[140:18] que  nada,  pues  lo  vemos  en  profundidad.
[140:20] 
[140:20] Vale,  perfecto.  Gracias.
[140:22] 
[140:22] Gracias.
[140:22] 
[140:22] Gracias.  [aplausos]
[140:26] 
[140:26] Y  con  esto,  Y  con  esto  estamos  a  punto
[140:29] 
[140:29] de  acabar.  El  último  punto  que  nos  queda
[140:31] 
[140:31] es  decir,  ¿quién  es  la  pregunta
[140:32] 
[140:32] ganadora?
[140:33] 
[140:33] Yo  creo  que  eso  tú  lo  tienes  claro,  ¿no?
[140:34] 
[140:34] Yo  lo  tengo  muy  claro.
[140:35] 
[140:36] Eh,  la  primera  pregunta  que  Irene,  tú
[140:39] 
[140:39] misma,  Irene,  haz  dos  honores.  Eh,  la
[140:42] 
[140:42] pregunta  que  nos  ha  hecho  descubrir
[140:44] 
[140:44] que  que  hay,  no,  que  hay  que  hay
[140:47] 
[140:47] alienígenas  eh  generando  energía  en  la
[140:50] 
[140:50] luna.  Y  es  lo  que  he  entendido.
[140:53] 
[140:53] Un  aplauso.
[140:53] 
[140:53] Sí,  sí.  [aplausos]
[141:01] 
[141:01] Y  dejamos,  acabamos  aquí  la  tertulia.
[141:03] 
[141:03] Ahora  nos  quedamos  un  ratito  a  hacer  un
[141:05] 
[141:05] poquito  más  de  networking  y  acabar  para
[141:07] 
[141:07] los  que  tenáis  pilas  la  semana  del
[141:08] 
[141:08] mobile.  Un  placer  teneros  aquí,  Miguel
[141:10] 
[141:10] Ángel.  Gracias  por  por  venir.  Un  placer
[141:12] 
[141:12] tenerte.
[141:12] 
[141:13] Un  placer.
[141:13] 
[141:13] No  os  mojéis.
[141:14] 
[141:14] Exacto.  Y  nada,  hasta  la  próxima.  Muy
[141:17] 
[141:17] bien.
[141:19] 
[141:19] [aplausos]
[141:22] 
[141:22] Le  dedican  al  Miguel  García  Petrui  al  al
[141:25] 
[141:25] Quesada  Ches  y  le  envía.