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Nuestro primer Jueves de Itnig del 2023 — vídeo y transcripción

www.youtube.com 2026-04-19 Ver fuente

Título

Resumen

Puntos clave

[Música] [Música] [Música] [Música] Sí sí está el hospital No sé no sé no sé qué le pasa pero que nada sabes del hospital claro No sé bueno [Música] Esperemos que no hombre cuando nos diga Esteban Sí bueno Bienvenidos a todos a una nueva tertulia la primera del 2023 Ya se nos olvida hemos pasado semanas desconectados y volvemos como siempre los jueves donde dedicamos un rato a hablar un poco de la actualidad como lo entendemos nosotros y también a contestar preguntas a gente sobre las fases iniciales de los proyectos está bien Esto está muy fuerte vale Cómo ir de cero a un millón de euros que es una etapa muy difícil a veces Lleva años a veces lleva meses y Nosotros hemos sufrido hemos vivido César está en ella y entonces aprovechamos los jueves para para hablar de este tema no bueno novedades tenemos una lista hoy Danny no está pero pero tenemos una lista Igualmente de temas la primera novedad Es que su cumpleaños de César felicidades gracias No te lo había dicho me lo está guardando yo para la tertulia Bueno hoy el cierre de latitud 2022 Cómo ha sido pues aún no lo sabemos en serio me imagino me imagino que hay menos de operaciones ya están procesados no es algo que tampoco estamos priorizando mucho ahora mismo el último que tenemos de hecho es de bueno de noviembre obviamente y nos costó 2 semanas cerrar es algo que queremos mirar este año para tener eh métricas más actualizadas pero es un absoluto drama realmente otro absoluto drama es el proceso de planificación del siguiente año no sé en vuestro caso nosotros llevamos casi dos meses planificando el 2023 en factorial y yo creo que esta semana ya es la última de hecho Vamos mañana vamos a hacer unos y vamos a vamos a presentar a toda la compañía el plan pero es un proceso paintful y más cuando eres tanta gente vosotros como ha sido el proceso de planificación del año no sé ni lo que vamos a hacer el mes que viene no sé lo que vamos a hacer ese es el nivel no es imposible que hagamos una planificación anual ahora mismo o sea en el estado en el que estamos son todo incógnitas o sea no no tenemos ni una certeza entonces decirte Sí en q3 vamos a trabajar en estos ítems que es imposible tenéis dinero para todo el año primer primer paso Sí sí claro claro depende de las decisiones que toméis a ver podemos comprar cuánta gente que cuesta unamborghini depende no sé segunda mano me preocupa que lo sepas la verdad como inversores me preocupa que lo sepas anual No no es que estamos muy lejos ahora se trata de ir probando cosas o sea nos sentamos cada mes más o menos y decimos Vale qué tenemos encima de la mesa qué señales hemos escuchado al final lo que queremos es separar la señal del ruido no tenemos por ejemplo el producto que es lo que llamamos el entuent que lo que permitimos ahora en latitud que de hecho no lo hemos anunciado aún pero está en producción es conectarte directamente a tus fuentes de datos y hacer cruces de esos datos directamente en la plataforma sin preocuparte de todos los eh de todas las tuberías eh que hay por debajo del Modern Data stacks a service no correcto o sea una empresa que no tiene edad hasta que significa que no tiene Data ley o Data Warehouse pero tiene fuentes de datos no tiene etl No tiene transformadores no tiene definición de catálogo de datos no tiene nada básicamente tiene datos tiene el conocimiento de cómo hacerlo solo tiene datos correcto y vosotros le dais una cosa más o menos plaga Play enséñame dónde están los datos Y yo te doy herramientas básicas un poquito de todo Sí o sea al final nosotros lo que hemos eso está funcionando ya sí lo que hemos hecho ha sido decir mira te vamos a montar el stack nosotros pero tú no vas a ver nada de esto porque va a ser muy opinado y va a funcionar pero montáis a mano o está montado a service Vale y alguien lo usa esto ya sí Y este producto Precisamente es donde estamos escuchando bastante señal Entonces el plan nos ha sentado literalmente esta semana y hemos dicho Vale qué hacemos pues por un lado vamos a hacer el Double Down en este producto vamos a Añadir más adaptadores vamos a pulir la interfaz eh longboarding etcétera etcétera eh cobrar esto la gente lo está usando todavía no Pero bueno sí que vamos a invertir más en este producto porque hemos visto buena recepción y a la vez guardamos una parte del roadmap para experimentos que por ejemplo ahora vamos a empezar a experimentar bastante con lápiz de open tenemos bastantes ideas que queremos ver cómo cómo implementar Y esto es lo que hacemos no no sabemos lo que vamos a hacer en febrero Si la gente que no se escuche que tenga datos y no sé para qué hacer con ellos que pruebe lo nuevo que acabáis de lanzar y que juegue con ello que es gratis ahora sí correcto si tenéis Pues aunque no tengas una base de datos si tenéis un Google shift por ejemplo ahora tenemos el adaptador ya construido y nada nosotros hacemos toda la ingesta de los datos lo ponemos en un Warehouse pero el usuario se tiene que preocupar De nada esto simplemente de hacer las querys y visualizar los datos Y cuánto sois Ahora somos seis está mal justamente no la última incorporación ha sido este lunes de hecho ferrán como gross manager ferrán que es excapu todo pero antes de eso lo tengo contratación fue septiembre octubre chernóbil del edificio para contratar una persona no ha salido del edificio para contratar a una persona Quieres hacer un quick update del cierre y plan 2023 de factores pre compañía y pre board hombre no sin detalles obviamente detalles pero bueno o sea hemos cerrado el año bien diciembre fue un pelín más flojo de lo que esperábamos que era muy muy muy muy muy agresivo acabado siendo OK Pero el año ha ido muy bien hemos hemos hecho a grandes rasgos hemos hecho todo lo que habíamos dicho que haríamos que me sorprende porque si no me sorprende pero es un cambio respecto del pasado porque en los años anteriores todavía no se equivocabamos de mucho no y ahora la verdad es que nos equivocamos de poco el equipo está más maduro el producto el negocio por mejores predicciones o mejor ejecución las dos cosas las dos cosas sí sí sí sí y bueno la buena señal es que estamos exactamente un pelín mejor de donde creíamos que estaríamos hacia un año y el año que viene Pues seguimos siendo muy optimistas la verdad es que oímos mucho ruido de mucho miedo no mucho conservadurismo de crecer poquito a mantener en perfil bajo a no tocar la caja pero lo que nosotros tenemos en mente seguir creciendo mucho crecer más eficientemente este año vamos a crecer el plan dice y luego ya veremos era que un año me lo vuelves a preguntar pero el plan es crecer al mismo ritmo que es triplicar básicamente pero con bastante con bastante más eficiencia en porcentualmente vamos a seguir quemando caja con lo cual vamos a seguir usando el capital que tenemos para crecer pero porcentualmente de manera muy eficiente Y la verdad es que tiene muy buena pinta O sea yo ya lo sabía pero es que el Sas es la [ __ ] cuando realmente empiezas a tener un una maquinita de crecimiento y de red y de retención no de recurrencia de clientes buenos márgenes y tal es un negocio que permite escalar muy bien y tenemos un equipo brutal que consigue hacer las cosas que nosotros hablamos pasan no entonces bueno el plan de este año es es muy agresivo pero bastante más eficiente y será divertido y es más o menos tenemos ya casi todo lo que necesitamos No no vamos a el equipo así como el año pasado fuimos de 300 casi 900 personas este año porcentualmente vamos a crecer muchísimo menos vamos a incorporar bastante gente en número absoluto pero en porcentual No seremos 3000 ni de lejos con lo cual Vais a crecer el equipo Arias pues todas go to Market escala bastante con el con el tamaño de negocio No nosotros no con el tamaño negocio sino con el tamaño de negocio nuevo el número de millones que añadimos en un año con relación a bastante uno a uno con el número de personas con lo cual Si queremos Añadir 10 o 50 o 100 millones de euros en un año Pues el número de gente es bastante proporcional a esto no con más overheads pero más o menos así y luego en producto ingeniería crecemos bastante Y luego el caso en experience sí que Escala con el negocio con la cartera recurrente de clientes overhead intentamos crecer poco Aunque crecen y pues al final un poquito en todas partes cuando vas creciendo van apareciendo debajo de las piedras invertimos mucho en producto este año vamos a hacer una apuesta especialmente fuerte de inversión en producto vamos muy horizontal como como hemos ido contando o sea vamos a sacar nuevas líneas de producto y los países nos vamos a quedar en los que estamos nueve países no hay mercados la mitad de la economía mundial o sea mucha gente viene hoy por qué no abrí Singapur estamos en la mitad de la economía mundial O sea no nos movemos de geografía y sí que experimentamos con nuevos canales nuevas formas de crecimiento esto siempre pero bueno básicamente de esto O sea tenemos ahora 30 equipos de producto equipos de 36 36 equipos de producto cada uno con su manager sus ingenieros Pues eran unas 300 personas en total no pero por equipo bueno entre 8 y 10 depende del equipo okay Bueno nos acabamos de mudar otro cambio justo antes de Navidad que no sé si llegamos a hacer podcast antes o después de la mudanza pero acabamos de mudar todo el equipo de ventas al otro lado de la calle ahí detrás de donde estamos ahora que tenemos un espacio de más de 2.000 metros cuadrados y nos hemos repartido el resto que teníamos un equipo en un coworking a tres calles de aquí han vuelto y ahora Estamos todos otra vez en esta esquina la esquina dorada tenemos ya tres esquinas nos falta la cuarta donde está el bar desde ese momento podemos tocar pero las otras tres ya las tenemos medio con queridas conquistadas una cosa que he dicho Jordi que es interesante es como es de agradecido el Sas de cuando vas consiguiendo volumen mejoras en eficiencia tiene un impacto brutal no y nunca nos habíamos preocupado tanto para por la eficiencia como como en este plan donde empezamos a ver grandes grandes impactos y sobre todo tampoco nos hemos preocupado por la base de clientes digamos para invertir más en la base de clientes hasta que ahora tenemos ya muchos clientes y tiene mucho impacto invertir en la base de clientes no se convierte en una parte importante de nuestro foco cuando habláis mejoras deficiencia que tres iniciativas top son eh para mejorar la eficiencia pues me imagino Pues por ejemplo aumentar pricing es una buena forma de eficiencia pero pero no en ese sentido es más en cómo hacemos cómo hacemos algo Market o sea a medida que vamos mejorando nuestro playbook y vamos entendiendo Cómo mejorar la eficiencia Pues en captación en canales en radios de cdr con executive en por país sabes a medida que vamos aprendiendo esto vamos tomando decisiones importantes en lo que funciona Y eso significa hacer mucho más con mucha menos gente resumiendo no por otro lado estamos haciendo mucho esfuerzo y de paso aprovecho para llamar a posibles partners que quieren revender factorial estamos haciendo mucho esfuerzo en abrir todo un ecosistema de partners que quieren revender factores Entonces esto es básicamente nuestro aprendizaje de venta y de atención al cliente lo encapsulamos y lo vendemos de terceras empresas para que ellos puedan ofrecer este servicio generando muy buen margen para ellos y nosotros poder seguir creciendo con menos margen pero sin incrementar nuestro Head count Vale entonces bueno como este te puedo contar muchas más iniciativas automatización por ejemplo en la parte es el service y precios o sea realmente si subes el arco con las mismas personas eres más eficiente Nosotros hemos hablado varias veces ya es una de las métricas más importantes en factorial que son los meses que tardamos en recuperar la inversión captar clientes pues crecer lo máximo que podamos mejorando el peor adquirido tampoco Este es el límite donde no queremos que se empiece a romper una cosa interesante que hemos hecho hoy es que hemos hecho un ejercicio con el equipo de finanzas de escenarios no tenemos un business plan que es el que vamos a hacer queremos hacer y luego a partir de ahí hemos empezado a meter como un Godzilla que llega al negocio No y de repente esta línea de negocio fracasa estrepitosamente de repente estos clientes empiezan a ir de repente esto tarda más de lo que pensábamos sabes empezamos a meter como caos dentro del business plan y ver qué pasa y obviamente pues tiene consecuencias Pero vuelvo a lo de el Sas es maravilloso tela lo resiliente que ese modelo de negocio o sea incluso metiendo mucha destrucción en nuestros planes no salen no sale ningún escenario que fuera malo sería menos buenos pero no sería ninguno que dijeras más que esto es malo obviamente tampoco el tema de Cisne negro no sé qué más no sé si una guerra aquí o algo ya no sé qué pasa sabes pero no Hemos llegado a este nivel de Black Swan pero sí que hemos sido como muy muy pesimistas en cada una de las cosas y luego todas sumadas y bueno aguanta no el negocio tiene cierta resiliencia que ya veremos Espero no gafarlo pero muchos planes para este año hoy vamos a novedades has hablado dices que estáis investigando mucho pene ahí no últimamente se está hablando de openi porque parece ser que Microsoft quiere que quiere invertir 10 billion se ha filtrado unas condiciones yo lo estaba viendo antes unas condiciones que no sé si es verdad o no Porque se ve que es alguien que no revela su nombre que habla de detalles del dile en el que dice que de estos 10 billion que Microsoft supuestamente tiene que invertir a 29 billones de valoración hay un acuerdo en el cual el 75% del beneficio futuro se va a seguir se va a repartir a Microsoft hasta recuperar 10 a partir del momento a partir de este momento pasará a ser el 49% del captable o sea básicamente falta asterisco con un cap a 100 veces con un límite a 100 veces su retorno o sea después de esto O sea no lo sabemos Porque no tenemos ni idea contrato pero lo que se ha filtrado y luego se ha corregido y se tal es que parece ser que 10 billion valoraciones imposible decirla porque con estos términos no hay valoración pues ya sea compleja la fórmula lo que han publicado siempre con estos términos pero no tiene sentido una valoración si hay uno royalties de por medio y estas Y estos capture Pero bueno 10 billion a cambio de quedarse el 75% de royalties hasta recuperar los 10 billion luego capitalizar un 49% de la entidad que quede Pero limitar su upside su retorno máximo a 100 veces con lo cual caso números muy grandes Esperamos que son Million pero el cálculo que yo he leído Es que después de haber generado opening que casi no ingresa nada hoy esta empresa después de generar 190 billions de beneficios luego ya Microsoft ya se va echando para atrás y va recuperando Open la fundación que es la entidad sin ánimo de lucro que empezó siendo peneyay estaba ganando pero claro antes por el camino tienen que generar 190 billions de beneficio que muy pocas empresas genera 190 beneficios Me pregunto cómo funciona Porque Microsoft también será seguramente como el principal cliente de opening Entonces es como y proveedor y proveedor Oye esto es principalmente computación y el y el costo solt en este caso es Microsoft con lo cual Microsoft aparte de este beneficio le está facturando por el sur bueno es que estos 10 Million se entiende que no son Cash que muchos de ellos son créditos de computación eso no será una transferencia tres millones solo por el chat gpt es una locura es verdad es probablemente el mejor eh ejemplo de product marketing que hemos visto en la última década Bueno no sé ya veremos por ahora Bueno lo que ha pasado las últimas 2 semanas falta algo no pero ahora de [ __ ] Pero esto no monetiza todavía cacahuetes de momento Sí pero porque los casos de uso no están ahí aún O sea la gente aún no ha experimentado suficiente con al cacahuetes que seguramente serán millones de euros en nada pero claro Comparado con los cientos o casi miles de millones que llevan invertidos de montocientos son cacahuetes pero sí ya están facturando millones con consumidores De Api De hecho hay varias aplicaciones de avatares y de humanización de emails de traducción que ya se están produciendo hoy encima de las diferentes apis de opening y pagan opening sí entrenando sus propios modelos ahora mismo la piro tiene sentido para el mvp que es lo que nosotros vamos a hacer Pero ya nos hemos encontrado haciendo cálculos de servilleta eh limitaciones puramente por el pricing qué habéis hecho qué habéis hecho lo que has hecho varios experimentos vale Tampoco sé si quiero entrar mucho en detalles no por otra cosa empezamos experimentando hacer Bueno al final nuestros clientes enchufan todos sus datos a la actitud no pero nosotros no sabemos esos datos Cómo se relacionan entre sí Entonces se puede utilizar gp3 pues para hacer inferencias de relaciones entre tablas por ejemplo eso es algo que estuve probando y funciona relativamente bien lo puede hacer al nivel de un humano básicamente O sea si ve que una tabla users tiene el campo ID pues puede entender que otra tabla que tiene el campo y usar ID pues se relaciona con la tabla de ellos a través de Inteligencia artificial esto no Pero Cuando entras en pues nombres un poco más complejos o que están abreviados y tal también funciona bien al final puede hacer la misma diferencia que puede hacer un humano eh mirando las tablas esto no lo vamos a implementar este es el primer experimento que hicimos luego esto experimentando bastante que son lo sigo haciendo hacer generación de código sql directamente con gp3 que esto funciona relativamente bien y hay algunos productos que los dentro de solo está hecho con gp3 si con el modelo de codex sí que a su vez tiene un montón de limitaciones que ahora si queréis entramos en las limitaciones que tiene estos sistemas Pero bueno Pilot que también es de Microsoft claro todo queda en casa no sé si la gente conoce lo que es desplegarlo rápidamente Sí a ver muy fácil es un plugin al final que conectas con tu editor de código Y en lugar de tener que programar todo el código escribes lo que quieres hacer y te hace el código y te lo hace bastante bien De hecho en factorial muchos desarrolladores eh lo usan y al final Porque crecemos tanto el headcam de programadores y cuesta como 15 dólares al mes o algo así nosotros más programadores Nosotros le ofrecemos a todos los developers porque es una mejora para todos me arreglar cuantos son menos de 6 total pruebas de código más o menos bien cosas más complejas si no le pasas El problema cómo qué le dices dices Oye Quiero ver el revenue promedio por Cliente por talla de camiseta te puedo decir por ejemplo uno que estaba probando es el ejemplo más sencillo y vamos a ir construyendo complejidad interesante le puedes pasar pues el nombre de una tabla le dices el tipo de base de datos que es todo esto en inglés en inglés directamente Le pasas el listado de Campos que tiene y luego le dices vale genérame una cuerina en sql para conseguir el número total de eventos agregados por workspace con la fecha del evento más reciente Y esto te genera un acuerdo y que funciona y está bien y tiene sentido brutal eso te ahorra a mí me ahorraría media horita mínimo concretamente son cuatro líneas Entonces igual te ahorras yo estoy un poco y así estás un poco oxidado sql eso sí que te ayuda pregunta César esto no te ahorra latitud No para nada no no no no porque es que realmente no son modelos inteligentes tal y como los como entenderíamos la inteligencia humana o sea y esto es el principal la principal limitación que tienen estas aplicaciones o sea son muy buenos proyectores de texto sabéis en el teclado de iPhone en Android seguramente que también exista cuando tú estás escribiendo una frase es capaz de predecirte las siguientes palabras no pues gpt 3 es esto llevado al extremo Y con toda con todo el texto disponible internet prácticamente Entonces es muy bueno cuando tú le haces un prom de este tipo no donde le dices vale pues se me estaba la tabla estas columnas no sé qué es capaz de predecir y de hecho puedes activar en el playground en la probabilidad de la siguiente palabra eh lo hacen los tokens y te dice Vale pues es lo probable es que la primera palabra que quieras ver es un Select lo más probable es que la siguiente quieras ver es workspace ID y va componiendo de esa forma pero no es capaz de entender cosas complejas como o sea Le pasas el modelo de datos tal cual y le pides que te diga los acti Por qué no te puede decir los active users porque la definición de active es algo que solamente puede hacer un humano sabes los active users son para tu empresa y tú eres el que el que sabe el business Case de tu empresa me gustaría que los humanos pues entonces es importante entender este software como es que es Útil para ciertos casos de uso pero no para otros el otro dice la prueba Calcula 50 + 10 dividido por 4 y me decía el número aproximación rara de cosas que ha visto por internet Exacto pero no razona predice que esta es la respuesta pero no la ha calculado sabes Entonces para muchos casos de uso la gente se confunde bastante No tiene lógica no curiosamente porque la lógica es una cosa muy computacional pero no tiene lógica correcto dispara ahí desde desde la cintura aproxima y dice Eso Quizás te suena muy muy bien en muchos casos o sea si quieres hacer pero dice barbaridades muchas barbaridades y aquí está la habilidad del que escribe el prompt para llevarle por donde por donde tú quieres no te sirve mucho para hacer generación de texto pues le das un outline y te escribe un mail entero te puede hacer un resumen de un texto largo te puede pues yo que sé ahora estamos haciendo pruebas por ejemplo Para pasarle grandes cantidades de datos vale porque otra limitación que tiene es que el número de caracteres o tokens que puedes tú escribirle y que te dé una respuesta está muy limitado son 4000 tokens si no me equivoco como palabra o carácter no es como un grupo de cuatro caracteres aproximadamente de media Es una historia eh tiene una librería para calcular cuantos toques tiene tu texto pero básicamente son Pues eso 4000 4000 tokens que son unos 16.000 caracteres no más o menos Qué pasa si tú le quieres enchufar toda tu base de datos es imposible eso es como un blog post 16.000 caracteres para más o menos como un blog Entonces ahora un libro para que la gente se haga la idea correcto Entonces ahora lo que estamos haciendo es una forma porque nosotros ya tenemos los datos de toda la empresa Entonces estamos haciendo una forma para que ellos puedan lanzarse los programáticamente a la app de pene y poder hacer con plisions en grandes volúmenes de datos vale Por ejemplo yo tengo una tabla con todos los votos del mps de todos mis usuarios no y yo quiero hacer Pues un cierto un clustering por categoría o sea yo quiero saber Cuánta esta gente me está hablando de backs vale Y pax pueden ser cosas en varios idiomas puede ser palabras como errores problemas no sé qué es muy bueno entendiendo el intent del texto es decir entendiendo el significado semántico de ese texto entonces tú puedes hacer pues ese clustering no tú puedes decir Vale pues dentro de estas categorías asigna una de ellas a este texto y lo puedes hacer por tantas Rose como tengas entonces con esto lo que puedes hacer es alimentar ese Data set que le has pasado con algo que podría ser un humano Pero te lo hace en cuestión de minutos horas dependiendo de lo que le pases Qué te cuesta muchísimo pero en euros el cálculo que hicimos con un Pro que funciona bien o sea que con este caso de uso concreto de predecir El intent o el sentimiento del mps son unos 300 tokens si no me equivoco y podías hacer mil mil predicciones por unos 10 euros más o menos es el cálculo que hicimos mil predicciones Sí o sea por ejemplo tienes una Row por cada cliente tuyo con todos sus votos del envíes y puedes hacer mil de esas con la predicción O sea 1510 euros si tienes 10.000 clientes y quieres ver qué pinta tienen los mil clientes los 1.000 clientes no mil predicciones ya ves lo que estoy intentando Traducir a mundo real pero no son pero vamos si tienes una Road por Cliente por eso en el ejemplo que decías tú en eps Por ejemplo si tienes mil clientes con su nps y otros datos Y esos mil clientes con sus datos serían unos 100 euros 10 euros mil clientes a 10 euros mi cliente es pasta es caro entiendo que la gente va a usar voy a usar para hacer prueba de concepto y luego entrar en un modelo que es lo que decías antes eso es lo que lo que estamos explorando pues al final nosotros nos es muy rápido construir esto con lápiz o peneyay y las ventajas que tiene versus entrenar tu modelo es que lo puedes hacer con muy pocos datos es decir yo tengo 100 votos tú no necesitas todo conocimiento de opening y hay de internet no pero te es muy útil el análisis de sentimiento que puede hacer perdón el análisis de intención que puede hacer sabes o sea puedes combinar el porque al final opina ya que tiene como Google no Google que tiene que Index auto internet claro de Google aparte de algoritmo es el índice Open ha indexado todo internet y eso es un valor brutal que tiene que cuesta cientos de millones de euros si tú no quieres no puedes hacer en muchos casos no necesitas Exacto para que se entienda Tú puedes utilizar una plataforma de entrenamiento de modelos de Machine learning para tu caso de uso que puede ser exactamente este o sea yo quiero agrupar las respuestas de una encuesta de feedback que dice a mis clientes no las quiero agrupar Pues en distintas categorías si tienes cierto número de datos y alguien que los haya Cómo se dice el etiquetado etiquetado manualmente tú puedes entrenar un modelo tuyo donde pues entiende que este voto de pies corresponde a esta categoría este a otra este a otra etcétera etcétera y pasarle nuevos feedbacks y que te los vaya categorizando y funciona bien el problema Necesitas un montón y necesitan estar tagueados para poder entrenar el modelo qué te permite gp3 que esto es una de las mejores ventajas que tiene es lo que se llama el fusor training o Zero Shot training vale que es tú le puedes pedir que haga algo sobre un texto le das instrucciones concretas en inglés y es capaz de hacerlo sin calentamiento sin calentamiento de ningún tipo es decir yo le puedo pasar una única Row con un feedback le puedo decir categorizalo en una de estas cinco categorías y lo hace todo el conocimiento que con poco porque hasta ahora elea ahí es vale si soy Amazon tengo años y años de transacciones o soy Netflix y te recomiendo la peli y no es muy buena recomendación pero claro lo brutal es que no sabe nada de ti le preguntas una cosa y te da una cosa bastante bastante flipante una cosa usable que esto es un breakfro nosotros lo hemos así medio en broma y tal jugando con cosas mucho más aburridas que lo que dices tú pero hemos sustituido el trabajo que a veces estaría un becario si lo tuviéramos tipo tengo unos datos medio mal hechos y un compañero mío el otro día dice Oye tengo aquí como cuatro datos con la información a medias y tal y quiero hacer un report Guay digo Vale tengo esto quiero esto se ha inventado Así así así así así así y te lo ordena Te lo autocompleta te lo humaniza te va a quitar el trabajo un segundo Nosotros queremos hacer esto queremos hacer esto pero con más volumen porque dedicarse los datos al final del playground está bien para pues casos de uso personales o pequeños pero si tienes 100 votos quieres categorizar no te caben en un Chrome tienes que copiarlos y pegarlos a mano Entonces nosotros lo que automatizamos es las llamadas a la Api con esos proms y la devolución de las predicciones para salir un poco de la parte técnica Sí perdón e ir un poco altil [ __ ] a mí una de las cosas que me sorprende todo el mundo está hablando del dile del año 2023 no hoy va el 29 billion si se si se si esta transacción pasa y se estima que igual acabará el año en 100 billones que será la empresa del 2023 Yo me pregunto cómo Esto empezó siendo una Non profit una fundación para salvar la humanidad de ley hay y ha acabado en manos de la compañía más bueno a ver en los 90 eran los malvados Han lavado la cara bien pero en los 90 Cuando nosotros éramos jovencitos programadores Bueno tú estabas en la vientre de tu madre pero era eran los malvados Microsoft y ahora son los dueños con el símbolo de dólar correcto sabe qué pasó en el año 2018-19 que esto pasó de ser un profit que estaban en lo más que otras personalidades que se les preocupabamos la conquista del mundo por parte de la Inteligencia artificial y de golpe ahora es una empresa en manos de Microsoft O sea qué pasó ahí y con capitalismo extremo no muchos muchos es curioso y de hecho nosotros en el chat interno que tenemos escribí y dije What the fuck me acabo de enterar que os venís ahí ya no es una nombró muy tarde muy tarde pero claro yo me acuerdo mucho del discurso de principio de ley es muy peligroso tenemos que investigarlo sin ningún sin ataduras no por por el por la ciencia por el conocimiento no debemos nada a nadie lo hacemos por nuestro intelecto queremos proteger la humanidad con lo cual no debemos dar a nadie si tenemos patronos que nos hacen donaciones hacemos research pasan un par de años y dicen es muy caro hay que comprar muchas gpus hay que procesar muchos datos cuesta mucha electricidad Hay que contratar ingenieros buenos los ingenieros se los podían permitir pero la gpu no Entonces digamos necesitamos pasta y claro Qué pasa que la gente no le gusta tirar billions a cambio de nada no entonces vieron que tenían que capitalizar me estuve leyendo La semana pasada a principios de esta semana todos los blogs de donde hablaban de estos cambios de pene ya y no el de primero uh Somos opensus lo primero no somos Open souls porque es peligroso luego no somos súper porque lo peligroso Es que solo tengamos nosotros luego somos Don profit porque lo peligroso son los íntimos económicos luego no necesitamos profit Porque necesitamos capital y de repente dicen necesitamos capital necesitamos ofrecer algo pero tranquilos que pasamos de una Non profit a una capa profit claro cap de 100x de un billeo Yo también puedo ser cap profit sabes o sea cap de 20 trilion lo que sobre lo repartimos no pero hasta 20 me lo quedo yo Bueno pues hicieron un poco el papelito de cap profit que básicamente es privatizarse y Microsoft acudió yo creo que Microsoft fue brillante porque a Microsoft le consumen infraestructura con lo cual no tiene coste un euro no tiene un coste por encima por debajo potencialmente Microsoft Word recupera clip y se gana la batalla con 2022 no 2023 y gana la batalla Google docs y Compañía Bing indexa mejor y responde mejor que Google y Bing Apps tarjetita mejor que Google y que YouTube etcétera O sea que potencia meter Microsoft revoluciona todo su negocio con con poco dinero Comparado con su capitalización no de de trillions brutal tiene sentido lo que ha pasado es raro pero tiene sentido lo que ha pasado y también me pregunto Cómo se protege esta propiedad intelectual porque una de las cosas que siempre decimos es que [ __ ] el software es muy difícil de proteger la propiedad intelectual no no tiene sentido Cómo se protege porque no lo copian otra gente porque está ahí metido pero no a este nivel no este nivel pero yo creo porque no tiene el capital para pagar la infraestructura está pagando con ella si tú crees que un tema de infraestructura y punto totalmente No mira mi Journey Fusion es muy poco tiempo el Guau lo hicieron Y al igual que te hacía Dalí lo hacían gratis Open source pasa que es un poco contraintuitivo pero hacer imágenes es más fácil que hacer texto y parece ya veo contra intuitivo pero realmente las imágenes al final son píxeles individuales con unos valores numéricos y predecir números es lo que mejor saben hacer estas las frases son píxeles con un valor alfanumérico y son también ser lo mismo todos son bytes imágenes y textos son bytes o sea esta frase que has dicho no sirve de nada Sí pero cuando tú entrenas cuando tú entrenas un modelo entiendo la densidad de información que tiene una imagen es mucho mayor que la densidad de información que puedes conseguir con texto porque son píxeles yo no creo que vaya yo no creo que vaya por ahí me parece haber leído que los modelos perdón el entrenamiento de modelos de imágenes son muchos menos gigas que eso sí que todo el contenido por dónde va el otro día una imagen que era muy educativa que te enseñaba los steps que hacía no sé si era difícil pero qué hacía para llegar a la respuesta de un pront y nunca se me hubiera ocurrido que era así era una imagen llena de ruido o sea cosas arbitrarias le das a un mono un pincel y te hace eso no Y a partir de ahí dice esto es un perro Mirando por la ventana no vale hacer otra pasada y va intentando cambiar cosas un poquito a lo loco hasta se parece un poco más que un perro entonces va haciendo iteraciones con el texto no puedes hacer esto O sea yo creo que la aleatoriedad en una imagen es más útil que la autoridad en un texto donde las cosas tienen que ser coherentes una imagen no tiene por qué ser coherente un texto tiene que ser coherente de hecho en el edificio empezaron muchas imágenes con seis dedos con tres ojos no porque va un poco a lo loco y dice se parece a un chico Sí palante tiene tres ojos da igual ya voy a investigarlo y la semana que viene os cuento pero la verdad que modelos de imagen no no está investigando mucho está mirando más gp3 bueno música mucho tiempo hablar de opening y ahí otras novedades de esta semana layo siguen habiendo de hecho cada vez más bestias El que se está produciendo ahora es 7000 personas en cells que por cierto una de las cosas que se ha publicado enormes slack unas diferencias brutales entre las culturas y los equipos de hacer fuerza y slack eh sorpresa no vaya sorpresa pero aparte va a sorpresa también por la performance slack porque desde hace tiempo se sabe que no está dando timing vaya buena venta timing no lo sabían obviamente justamente el mes pasado salió el founder ya está salió Battlefield 29 billion no es un número es un número clave y bueno lo que está pasando ahora es que no dará altura y bueno y que Microsoft otra vez estaba empleando metiendo en el Office el teams no y que es difícil competir con eso no es un poco lo que siempre ha pasado con Microsoft Microsoft es la parece que hay que apuntase en la empresa la década eh en tecnología brutal no paran están metiendo hostias a todo a todo kisski y lo que lo que no sabía yo es que realmente Bill Gates no pincha ni corta Microsoft entonces hace un montón pero pero tienen menos de un 1% bueno ha vendido mucho ha vendido mucho y balmer un 4% y filantropía se decía esto estoy aquí recuperando todas las nuestras conversaciones que sale qué más Qué más tenemos bueno Están a punto de legalizar tiktok no sé si tenéis opinión de eso en serio sí Bueno en Estados Unidos está en debate en el comité de informe y puede ser que lo cierre que es una cosa que amenazaba Trump Pero amenazaba y va y den Todo lo que trama amenazaba lo criticaba antes pero ahora lo hacen no sé si habéis visto el nuevo el nuevo hashtag de Sam bangman frit no el fundador de ftx hoy es tío está como una absoluta campana hoy abierto un sabg hace 4 horas 5 horas ahora donde va explicando su versión de los hechos O sea no para de explicar su versión increíble es increíble loquísimo que está o lo descontrolado que está pero o sea lo arrestaron no lo extraditaron de las Bahamas a Estados Unidos es 10 fundador de ftx que es uno de Aparentemente los fraudes más grandes de desde enron y Lemon Brothers muchos billions desaparecidos Entre 10 y 30 billions que no se encuentran mucho dinero sus padres le pagaron Cómo se llama la fianza y cuántos kilos bueno pagaron un depósito de una proporción de eso dicen que un 10% o sea 25 millones de euros y pusieron su casa y inversiones no en su casa la de los padres de los que están ahí con con las espadas no Total que entró en una cárcel y salió y está en arresto de domiciliario en casa de sus padres abogados de profesores de derecho de Stanford los dos en California y está desde ahí como un loco tuiteando y ha quedado que es una newsletter donde explica dice overview con dos narices empieza a explicar todos los datos de No no es que steex Estados Unidos es realmente rentable es el dinero está ahí no sé porque no lo devuelven a la gente es que la verdad es que esa gente no lo entiendo dice esta otra dice Bueno yo creo que le faltan ahí un par de billions pero si vendemos este activo los encontramos y está todo bien tío dice que está todo bien y bueno es bastante gracioso la verdad es que se había para por Navidad no sabíamos puesto todos a hablar de opening pero ahora está volviendo esa mama frit Y la verdad es que es divertida la saga si no has perdido millones de euros cuál creéis que es el incentivo que tiene para publicar loquísimo yo creo que está loquísimo nada tiene ningún sentido nada tiene un sentido Bueno estamos en un nuevo drama ella llevamos acumulando el drama Twitter Bueno un nuevo drama más pequeñito que yo he leído hoy que es JP Morgan uno de los grandes bancos norteamericanos que había comprado si no me equivoco el año pasado una startup que se llamaba Frank como el perro de César por 175 millones de dólares y de repente han visto que no había nada 175 millones de dólares hablamos de billions aquí como si fueran o se lo regalaran pero 175 millones es mucho dinero de repente Morgan dice que la han comprado que hicieron un poquito rápido y que han empezado a bien los datos han cerrado la web eso sí que está confirmado y han denunciado a la founder que era una una chica que no recuerdo cómo se llamaba Charlie javis que es la fundadora que según su acusación había mandado excelso reports con 4 millones de clientes inventados él fue Open ella y le dijo hace una lista de 4 millones de clientes que parezcan reales y eso lo mandó como the utilices Morgan dijo todo bien aquí tienes tu dinero y ahora cuántos clientes totales decían un porcentaje Morgan solo tenía o decenas o centenares de miles o sea menos del 10% menos del 10% eran sí sí no no era un redondeo aquí yo dice se me ha colado no O sea todo según otro drama otro fraude dude Legends un poco se están saliendo todas las malas prácticas que compraron la empresa junio 2021 avísame antes septiembre de 2021 en el justo antes de caer todo Bueno me gustó medio año una de las cosas que yo preveo para este 2023 es publicación de muchos deals que sean que han salido el 2022 que nunca fueron Porque muchos fondos que compran lo que sea cae el 70% sus activos no tienen capacidad de pago y están en proceso de litigación y eventualmente Irán saliendo como cuando vamos tú y yo a cenar con un BC que hacemos así siempre cuando acabamos de cenar buscando la cartera tal que no la encontramos a ver si nos invitan Pues estamos haciendo lo mismo no lo mismo el cheque Oye vamos a la sección de preguntas serva no Qué tal Oye si alguien tiene preguntas levantar la mano es el momento cualquier pregunta que tengáis ahora es el momento de hacerla venga va atreveros Yo puedo decir las que están en YouTube Mientras tanto sí Federico pregunta Quién está en el hospital que eso quizás se nos ha escuchado entrar en el todo bien tranquilo está todo bien está todo bien hoy echamos a Dani de menos Pero esperemos que se mejore nos pregunta amrit backsani y pensando preguntas nos preguntan y recomendaciones a la hora de fijar una valoración pre revenue recomendaciones O sea no hay múltiplo lo único que cuando hay pre revenido es que no hay múltiplos puede responder que es que será que no nunca nos han hecho esa pregunta ya aquí depende de o sea no sé si lo haces del punto de vista de un vs o de un founder yo tengo el punto de vista del founder que es que el precio no lo ponemos nosotros realmente O sea no podemos poner nosotros pues intentarlo pero realmente es el precio que estén dispuestos a pagar más alto posible correcto el precio lo marca el mercado definitivamente yo creo que lo mejor es no hablar de valoración porque va a ser ridículo decir que vales 2 millones de euros cuando tienes un Powerpoint o tres líneas de código Es mejor decir mira yo quiero pasta la máxima posible y no me quiere diluir más de un 20%.
Oye es lo mismo pero me estás hablando de valoración Y a partir de ahí hacer poner a gente y que y que si alguien quiere ofrecer más pues mejor no De hecho yo voy o sea yo no diríame aquí de diluir no sé qué has dicho nada por hacer este plan este dinero para hacer este plan y me quiero diluir lo mínimo posible obviamente es racional me quiero ir lo mínimo posible o sea más Es evidente no a ver respondiendo algo más práctico comparables a eso al final enterarse de Dile Sí pero es que aún así A veces comparas cosas que son un poco subjetivas ya Pero al menos tienes algo donde saber no Si tú dices vale conozco que César que tiene x años de experiencia con un equipo tal en este mercado y tienen un mvp tiene una valoración esta Vale pues Oye yo tengo menos experiencia pero tengo ya pues 10 pruebas de piloto Pues quizá me puedo hacer una valoración comparable eso es lo máximo lo que vamos a hacer una pregunta del público venga Juan Carlos encantado se decía el año pasado que el fondeo hacia nuevas startups iba a la baja y que iban a hacer mucho más enfocados al revenue que digo a la utilidad que el revele no Cómo ven el 2023 en fondeo no no tan alto O sea no series b o c sino más este sí y sería no en serie ese que has preguntado No pero en series b c y adelante está mucho peor de lo que pensábamos que estaría O sea ya éramos pesimistas ha empeorado está muy mal en series bueno es que cojona es que acojona o sea en series sith está muy bien la verdad es que está muy bien Hay inversores estás tan lejos Todavía faltan años para llegar a un negocio con múltiples comparables y tal Y hay mucho bici nuevo que quiere invertir con fondos con lo cual en serie zip Yo creo que es tan buen momento sino mejor que cualquier otro siempre dicen que las empresas buenas o las muchas empresas salen en el momento de crisis correcto hay mil ejemplos y además de poco dinero para empezar una empresa con lo cual siempre hay dinero en los bicis con lo cual es obvio en la serie a depende ahí sí que dependemos de negocio Claro si eres un quick Commerce Delivery con United economics por demostrar y tal Lo tendrás si eres un bts o un ecommerce con buenas métricas buenos márgenes predecible y tal la serie todavía está bien es después de la serie a donde está muy mal serie 7 está muy bien sería depende tras mi lectura de hablar con emprendedores y con inversores Sí sí las empresas serie b y c y d y los inversores nuestros de empresas de este estadio el mensaje que repine todo el mundo es Agárrate fuerte que aquí no hay ni un duro para nadie Luego Energy vale la pena mencionar que también depende mucho de la industria porque por ejemplo inversiones En web free Eh bueno en 2021 era principalmente [Risas] momento interesante de Mercado más preguntas buenas tardes Soy Álvaro bienvenido Bueno yo quería preguntar porque seguro que a lo largo de vuestra carrera como emprendedores habréis tenido muchos aciertos clave que los esperabais pero seguro que también nos habéis dado muchas hostias que se han hecho aprender grandes aprendizajes entonces quería preguntaros si podíais compartir esos aprendizajes Y si os repetiríais os volveríais a dar esa [ __ ] si subiréis que la pudierais haber evitado de alguna manera gracias yo tengo que pensar esta pregunta ya he respondido creo que hay un short mío respondió exactamente esta pregunta con lo cual si César A ver es que aciertos como emprendedor la verdad que por ahora ninguno Así que eso es la verdad no estoy intentando pensar momentos de factorial a ver contestando la última pregunta si pudiera no darme las hostias que me he dado pues no me las daría obviamente pero esto no va así obviamente hay errores que vuelven no somos perfectos en ese sentido no porque a veces dices No ahora es diferente o sea Incluso te diría que se repiten errores la conclusión al final es que [ __ ] las cosas del mundo no es determinístico y Exacto con lo cual si para llegar a punto de hoy te has cometido 14 hostias es que quizás eran necesarias las hostias o sea no sé ni si las querría evitar si estoy contento con el punto en el que estoy hoy no sé ni siquiera evitar estas hostias quizá eran necesarias muy difícil yo cuando hemos hablado de esto al final siempre me he remitido El error más grave de que tiene consecuencias más malas es el de talento es el de contratar a la persona que no deberías contratar o dejar perder a la persona que no podías dejar perder o promocionar a la persona que no toca talento estos son los errores una suerte no o sea es fácil poner un tweet diciendo no hay que hacer esto pero luego hacerlo es más complicado en general luego es que estoy muy complejo o sea los grandes aprendizajes y las grandes reglas y tal sirven de poco sirven de poco porque la realidad siempre está llena de matices y no está Clara en el momento o al menos para mí el momento que más me sorprendió fue cuando hicimos el cambio de fría o sea eso sí que fue una sorpresa increíble o sea el porcentaje de gente que convirtió que la gente pague No sí pero Cuál es el error el error es haber estado tres años no los tengo claro quizá era necesario estar porque el producto que tenemos hasta que no lo fue No lo sé yo estoy contento con Dónde estamos hoy con lo cual no lo quiero cambiar es muy difícil es muy difícil además preguntas Hola Bueno a ver relacionado con el tema de la guía y todos estos avances que están habiendo también contando que leí el otro día a ver si no es vuelo etcétera con todo lo que anda por ahí de que en Estados Unidos ya iban a representar en forma legal ante un juez una violación de tráfico con una guía Así que no haría falta un cuento Así que no haría falta pagar a la persona digamos para personas que no se lo pueden permitir etcétera un abogado un abogado No sí un abogado Por lo cual con todo el tema este del avance cuan lejos o si es posible porque cada vez parece más tontería pensarlo pero más realidad el de que tengamos todos asistente Ya en casa que realmente sea capaz de reconocer etcétera nuestra voz y haga las acciones de reservar porque ya que tenemos por ejemplo el acceso a toda esta información si tú quieres reservar el mejor sitio buenos precios etcétera ahí ya podrá ir a través de internet de hacerte la reserva hacer la transacción etcétera con solamente preguntárselo como veis este futuro a nivel de llegaríamos a vivirlo en nuestras vidas las muestras por ejemplo estoy presente diría yo no tengo la cocina yo tengo varios de estos en casa bueno Y en el bolsillo también De hecho también pero yo creo que hay hay no llegando a ser Sabes qué pasa cómo te llamasco yo creo que esto lo vemos todos en la ciencia ficción y Mola mucho en la ciencia ficción pero yo creo que estamos a veces imaginando soluciones a problemas que no existen Porque la realidad es que yo no quiero que alguien me diga Cuál es el mejor restaurante para ir a cenar yo ya sé A cuál quiero ir sabes Entonces nos imaginamos que no que se lo pedimos a ella y realmente sabe pero no Ya lo sé yo y no Y eso no lo puede saber ninguna guía Entonces al final reservar hacer una reserva por Open Table por voz en lugar de una web eso ya se puede hacer hoy va más o menos bien la verdad es que si te ahorras suficientemente tiempo lo haces si no lo haces con el móvil en 15 segundos mientras baja las escaleras no Entonces yo creo que estas cosas como de ciencia ficción Son problemas que no existen y ahora lo que estamos resolviendo Parece ser que es un problema más grandes porque la gente se está volviendo muy loca no como resumir contexto o sea resumir texto dar contexto dibujar crear y yo lo que creo Es que no nos podemos imaginar dónde estaremos en dos o tres años mi experiencia con la tecnología Es que es que no somos capaces de visualizar lo rápido que cambia Porque desde el momento en el que te dicen el otro día un clip de un señor un presentador de teleno norteamericano el día que se anunciaba el iPhone no sé si lo habéis visto Porque ha salido mucho esta semana que se descojonaba de un iPod que era teléfono pero pero vaya ni siquiera no y de repente dices o sea va a escribir no tener un Smartphone hoy en día no entonces cuesta mucho imaginarse futuro y en el caso de la guía se acaba de abrir la caja de gusanos de todas formas de Alexa hace tiempo que hace esto que dices no lo que lo que sí que se está viendo Es que no tiene una motivación económica detrás o sea Alexa perdió mucho dinero mucho dinero Por qué [ __ ] porque no es lo mismo tener una sola solución digamos que referencias con una sola acuario una sola pregunta que tener toda una parrilla de soluciones de posibles negocios como tiene Google el Google es un negocio muy rentable Alexa no es un negocio rentable todavía no hay modelo de negocio yo creo que al final capitalismo es lo que el principal motivador de este tipo de cosas pero cuando dices Alexa no es un modelo de negocio viable entiendo te refieres solamente a la línea de negocio de venta de dispositivos Alexa no no Alexa que incluye que incluye también promoción skins de para que utiliza lo que no creo que incluya es la cantidad de recolección de datos que están haciendo para Amazon ya Bueno hablamos Que Amazon compró hay robot que la gente se volvió muy paranoica hace un poco de Gracia porque la verdad es que si Amazon tiene un mapa de mi piso que más me da sabes o sea bueno Google sabe todo lo que busco en internet los muebles que te caben qué más me da Ojalá que me ayude a comprar los muebles perfecto [Música] de negocio del producto de Alexa Únicamente con su pianel creo que es incorrecto porque es muy probable que Amazon esté recolectando una cantidad total en la bolsa por este tema por Alexa por Alexa porque ya mucho tiempo de pasta y ahí no hay quien lo justifique no en el futuro tendremos datos ya bueno los datos ya tienen datos ya tienen porque también es un tema bastante delicado a la gente no le gusta saber que Amazon recolecta sus datos la gente no lo sabe ya pero no es racional O sea la gente se preocupa por unas tonterías no no titular no decir que estamos desde hace un montón de años buscando en un navegador Y utilizando nuestro Gmail donde nos abrimos toda la gabardina desde hace un montón de años en nuestro email la lleva toda la información privada todos los passwords todo el tal no es ningún problema hay un microfonito y nos ponemos todos a correr o sea no entiendo sí pero es lo que es también es lo que es Qué significa la gente le da miedo y punto ya ya pero no creo que sea racionados Comparado con la cantidad de mi Punto de partida que ya no tenemos otra conversación Tampoco voy a repetir o sea que es capaz de capturar un montón de datos ha metido cámaras en casa ha metido micrófonos en casa pero le interesa Amazon la cámara le interesa espiarte obviamente espiarte Claro que sí para que para venderte para ver lo que llevas puesto y recomendarte cosas similares Ah perfecto en que esté bien o mal O sea lo que digo es que está pasando y que ver el éxito de Alexa únicamente mirando a los dispositivos que han vendido las acciones que hace la gente a través de Alexa creo que es incorrecto bueno simplemente igual ahí descubren algo vamos a hacer otra pregunta sino aquí tenemos nos han pasado preguntas por Instagram a mí me pasaba aquí y en el YouTube todavía quedan algunas Hay una que sí que quería comentar porque es un clásico también de los valores absolutos y relativos eh Alberto Albert Ruiz Perdona nos dice hola solo comentar que me parece muy feo que cobréis entrada entre comillas por asistir en persona los jueves es una forma de cerrar puertas y el emprendimiento contra más abiertas mejor pues es un tema fantástico porque lo hemos discutido hasta la saciedad Oye a todos o sea cualquier persona que hay gente de negocio o sea hacer dos números o sea Qué cuesta la entrada 8 euros vale que cuesta una hora de una persona hay dos personas full también preparando esto hay un espacio en no sé cuántos metros cuadrados aquí hay un disclaimer que diga cuando lleguemos a los 100 Million de beneficio ahí ya no cobramos ahí ya no cobramos que este evento cuesta mucho dinero o sea que este evento no gana dinero cuesta mucho Nos cuesta mucho dinero o sea nosotros no ganamos dinero pues alguien se lo he planteado perdemos dinero haciendo este evento y lo hacemos encantadísimos de la vida lo que pasa es que no nos gusta que se nos llenen los eventos y la gente no venga y cobrar un precio simbólico nos ayuda a Que se llene de gente que está comprometida a venir Esta es la clave punto o sea hacer los números de este negocio y veréis que es un negocio de consumición quiero explicarlo porque la gente sepa que así no nos ganamos la vida muy rápidamente en Cómo te llamas preséntate con si quieres soy Federico estoy empezando como un Side project [Música] tecnología no code y quería saber cuál es vuestra opinión del papel que tiene que jugar el node en un proyecto de desarrollo donde se puede llegar vale el Es una herramienta no es una herramienta pero es un framework una forma de trabajar increíble para hacer prototipos es increíble o sea realmente ha habilitado un montón de gente que quizás no es muy eh fluida con código a construir aplicaciones realmente complejas nosotros en latitud por ejemplo Bueno una de nuestras máximas es habilitar a que la gente Explore sus datos y los analice y pueda tomar decisiones basadas en ellos sin necesidad de saber código Vale entonces yo súper súper fan del no code qué es lo que pasa que cuando tú quieres construir una aplicación compleja que se compone de muchos módulos que tiene interacciones chungas al final no escala muy bien con complejidad Entonces no te va a servir para por ahora por lo menos para montar una empresa de un pero sí que te va a servir para ir del 0 a 1 seguramente ya hay muchos casos de empresas que ya lo están haciendo yo mismo uso productos construidos con no code y Oye van bien funcionan Me resuelve en mi caso de uso y todo perfecto Ahora cuando lo quieres escalar a miles decenas de miles de usuarios cuando quieres hacer pues fichas complejas interacciones chungas como digo retos de interfaz cosas así se queda un poco corto pero para prototipos [ __ ] Ojalá existiera antes si no a ver Leo alguna otra de Instagram o no leído ninguna no Instagram a ver a ver qué incentivos poco comunes para los trabajadores recomendáis incentivos beneficios para los trabajadores poco comunes poco comunes o sea el gimnasio Mira una yo soy muy fan de de los incentivos One off para cosas concretas muchas veces no puedes planificarlo todo en una empresa y aparecen retos sobrevenidos en la que hay alguien en tu en la empresa que puede ayudar entonces definir bonos adop para cosas que la empresa le interesa the one o sea de una vez es algo que yo creo que es un buen instrumento no No necesariamente tiene que ser monetario puede ser en especies puede ser un regalo puede ser cualquier cosa pero incentivar este tipo de cosas Yo creo que funciona bastante bien por ejemplo se los beneficios es un es muy peligroso es un mundo en el que es muy peligroso en España particularmente encima tienes laboralidad pero en general con toda la buena intención intentas ofrecer algo que crees que es muy valorado y Oye todos somos muy raros y cada uno valora cosas diferentes y acabas ofreciendo a todos un gimnasio cuando la mitad dice yo no quiero gimnasio ofreces a todos un seguro cuando la mitad dice yo no quiero seguro ofreces a todos cervezas y la mente decía no veo alcohol Entonces es muy difícil generalizar con lo cual al final dices Oye hay una cosa que es muy personalizable que es el dinero que cada uno se lo gasta como quiere donde funciona mucho mejor que si intentas hacer cosas no dinerarias que tiene un valor emocional más alto pero que es mucho más difícil de darle valor y al final lo que nos ha acabado pasando Es que nos gastamos 500 euros en beneficios y la gente no percibe preferiría que dos euros en efectivo dices pues somos tontos porque estamos aquí dedicando tiempo y tal a gestionar 500 € cuando la gente preferiría 500 euros en efectivo es diferente Es difícil yo creo los beneficios más útiles al final acaban siendo el dar oportunidad dar reto dar reconocimiento dar libertad eso tiene un valor infinito infinito y luego recompensar de digamos bien a la gente que entrega resultados y variabilizar la compensación donde uno tenga control de su conversación dice Oye yo sí es que si la reviento me [ __ ] perfecto para todos no esto que has dicho es muy interesante o sea el al final el máximo incentivo es toma Aquí tienes un bachet importante de la empresa gestionalo equívocate aprende aprovecha esta oportunidad única Ese es mayor beneficio y es que si estoy estoy trabajando en algo que mejor que me digan Oye Haz no y luego formación no exponerte a formación Oye pues hay muchas cosas que la gente le interesa pues a los programadores conferencias Pues hay conferencias en todos lados pues organizar ellos sites ir a las conferencias pues este tipo de cosas la gente nos valora y relaciona con eso hay otra persona en instagram que nos pregunta qué participación le daríais a un desarrollador comprometido y yo creo que esta pregunta igual empieza mal porque como todos los beneficios hay un principio de homogeneidad que hay que tener en cuenta no puedes tratar a no ser que sea el primer programador o la primer empleado o la primera persona de la empresa salen factores que evidentemente era un caso totalmente a Doc yo te recomendaría que pensaras que generalizaras esta forma de de retribuir a hacer un framework Exacto porque piensa un frame por por aunque sea de napkin eh de servilleta Y aunque sea para las primeras para el primer año para el segundo año pero que no pienso ir en esta persona concreta no piensa en Oye la gente Pues si hace x cosas Si tiene x performance o simplemente si tiene x permanencia en la empresa o si tiene x criterios que tú consideres que tienen valor para la empresa pues les apliques a todo el mundo porque si no el final lo que tú piensas que es un incentivo va a ser un incentivo para otros y luego legalmente te puedes poner un problema y yo creo para ayudar un poquito porque veo gente que hace cosas muy no que dices que he leído en un blog post del 2006 que el primer Ingeniero le daba un 2% Y al segundo 1% y al tercero un medio por 100 o sea 0,5% y racionaliza un poco no O sea el dinero es dinero y el equity es dinero es dinero futuro incierto y con riesgo pero es dinero y es el más importante es porque estamos aquí no correcto O sea hay muchos emprendedores que van a un inversor como ven en nosotros no dicen Es que esto va a valer 100 millones de euros y luego van a al primer programador y dicen 1% a 100 millones de euros y a este le has dado un 1%, con lo cual le acabas de pagar un millón de euros a este tío que puede ser que puede ser pero más vale que sea la [ __ ] no Entonces si vale 100 millones vale 100 millones para todos no Entonces al final es decir Oye una madre es decir Oye yo el mercado memento números en el mercado es que tu salario sería 60.000 euros en una empresa Pues en repsol Quizá no te lo pasas pero es bastante seguro el trabajo y tal yo no te puede pagar el hecho de 60 no te puede pagar 30 Pero quizás de pago 30.000 euros más en acciones de la compañía valoración x entonces Quizá no los ves nunca estos 30.000 euros quizá estos 30.000 euros se multiplican por 100 Bueno pues es una manera yo creo racional de calcular esto de decir Oye yo te pago 60 eso no puedes decir legalmente Pero tú piensas Yo le pago 60 la mitad se los doy en euros que sirven para pagar el alquiler la otra mitad es una apuesta que hace esta persona en la empresa que quizá valen de algo y valen de mucho Y quizá no valen De nada y se lo explicas bien la gente lo acepta y y te ayuda a contratar talento Bueno pero es un tema complejo este vale alguna pregunta más de la audiencia seguro que no Bueno aquí en YouTube hay unas cuantas están acumulando ahora vamos a decir la de My Life Nothing Store que es un oyente miembro venga vamos a la prioridad este primero de youtuber esto recomendaciones para sacar petróleo del networking sin perder tiempo entre paréntesis siempre acabo hablando con personajes Dios los cría y ellos se juntan tú eres un maestro de eso de personaje de networkings qué pensáis vosotros nombre no yo soy cero networker o sea en general como muchas cosas en la vida no al networking al que te invitan es al que no tienes que ir un poquito no tiene muchas veces tienes que pensar dónde estás en el Food change y tú quieres ir para arriba tú quieres siempre disparar arriba si te invitan a ti quizá no es tan interesante para ti quieres ir a donde no te invitan que es donde está la gente interesante para ti entonces en general Hay que ser muy con el networking es muy fácil perder todo el tiempo que se diga networking y más entonces en caso de duda no ir no hacer networking en caso de que estés metido o sea yo creo que una cosa importante es evitar la empatía que te hace estar en una conversación durante dos horas o sea hay que saber hay que saber darse la vuelta y decir buena suerte y irse a buscar a alguien que tenga valor para ti hacer networking con esa persona si no engancharse es una buena no engancharse es una buena si es un arte esto más que una ciencia yo creo Es difícil de explicar Pero bueno ante la duda no ir a networking O sea al final no Irán networking es que no vale para mucho networking Yo creo que si tú tienes que ir a vender pues vas a un sitio donde haya gente que te quiera comprar y vas ahí y vas a vender no vas a hacer networking vas a vender y no hay ningún problema en ir a vender Todos aquí hemos ido a vender un montón No pero networking porque sí no sé si aquí si buscáis programador no Oye buenas noches programador no Buenas noches qué tal Estoy buscando programador Eso me parece cojonudo Pues sí a ver alguna pregunta más y hay preguntas que o sea cómo conseguiréis clientes en un bitube Es que de verdad y una pregunta diciendo networking una un usuario que se llama editorial letra minúscula pregunta por qué no os vais de España no sería mejor pagar menos impuestos hay matices sí la pregunta se hace más interesante y conseguir inversores de Estados Unidos más fácilmente es por razones personales o económicas y mira yo personalmente por razones personales O sea no razones económicas yo no todos los someto seguro que no es por económicas no todos lo someto al mismo análisis racional que cuando estoy haciendo dos experimentos una evita esta en una landing page o sea yo en el fondo yo creo que estamos en un muy buen entorno para empezar negocios y es la razón también por la que hacemos todo eso intentamos compartir lo que estamos haciendo nosotros y de entre otras cosas para demostrar a la gente que Oye que se puede hacer desde aquí que estamos en un sitio donde no solo se vive bien sino Es que además hay mucho talento y hay muchos recursos cada vez más no Y además hay recursos más accesibles muchas veces a menos coste que en polos con mucha más competencia con mucha más concentración de de empresas y tal con lo cual yo no acabo de entender Si la motivación única y exclusiva es del dinero que es muy difícil encontrar emprendedores que su única motivación es el dinero yo no los veo con éxito no conozco yo no los veo tan a menudo pues entonces sí Oye pues igual sí te tienes que ir a un sitio donde tu residencia fiscal esté tengas buenas condiciones para tu tributación porque al final te va a acabar llegando a la persona física de una manera de otra es una trampa que que uno no espera hasta que se encuentra Cuando creces O sea tú vas a acabar tributando vas a acabar tributando y de forma por todos o sea como empresa como como persona física como todo vas a tributar como todo pues si esto es algo que te preocupa pues ya Piénsalo al principio no pero a mí la verdad es que no me preocupa no sé vosotros yo soy tan café que no solo no me he ido sino que me he traído a mi mujer de Suiza para aquí No fatal no al final es donde quiere uno vivir hay una cosa muy importante que es que de hecho si no lo habéis escuchado Escuchar El podcast donde hablamos de creo que la serie B de factorial le explicamos origen de factor vital y en mi vida pasada en mi empresa anterior nos tuvimos que ir de España a San Francisco porque aquí no había Venture capital que supiera lo que era ocho horas a service hace 12 años de esto ahora por suerte Ahí hay capitales es bastante más global que lo era antes y elegimos estar aquí porque queremos estar aquí o sea la verdad es que tan simple nos gusta vivir aquí la gente la familia el clima la sociedad sea un poquito todo nos gusta vivir aquí estamos bien y como estamos aquí pues creamos la empresa aquí y en el caso de factores incluso aunque nos han no bueno si pedido y voy a decir obligado no obligado pero pedido varias veces que moviéramos la empresa que que la que la red domesticáramos Adele o era otros sitios y tal como Oye sabes que es que estamos aquí la realidad es que estamos aquí entonces la empresa hemos dicho viajamos aquí y nos hemos quedado aquí como sl y es al revés tenemos una fila en Estados Unidos y la matriz en España de impuestos es para la empresa Sería mucho mejor tener la matriz en otros sitio sí depende entonces decir Oye pues no me lo complico y hago lo que pasó por el tubo Y ya está y al final donde vas a tributar más de donde tienes la actividad real claro punto número y donde viven los accionistas vale o sea estas dos factores yo creo que son los que más cuando eran en un esquema de tributación Pero hay más cosas hay muchas seguro que no se arrepentiremos en el futuro eh pero por el momento estamos aquí y hay una persona en YouTube que dice al alto comisionado de emprendimiento le encanta esto de emprendimiento que vino a nuestra oficina antes de Navidad hay un señor que literalmente es el auto comisionado y no sabía Este título sí sí no significa que el ecosistema de instituciones y tal tienen que cambiar radicalmente muchos se van o sea hay gente que se queda aquí pero pero el negocio lo monta fuera y luego mucha gente que se va por suerte y no tanta gente se va pero todavía se siguen constituyendo muchas startups Delaware en Islas Caimán en Reino Unido en un montón de sitios Venga pues lo dejamos aquí y pasamos al networking esto que hemos dicho que no vale para nada no Una última pregunta no muy tímidos hoy venimos fríos hemos hecho el parón de Navidad y hay que volver a calentar Sí sí pero bueno la semana que viene todos calentitos Oye pues muchas gracias a todos por venir y nos vemos la semana que viene [Aplausos] [Música] [Música]

Descripción

Volvemos con un jueves de Itnig, juntando en una sola sesión una tertulia para hablar de actualidad, un espacio de preguntas para aquellos que están construyendo el camino a conseguir el primer millón en sus negocios.

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[03:43] Sí  sí  está  el  hospital  No  sé  no  sé  no  sé
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[03:46] qué  le  pasa  pero  que  nada  sabes  del
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[03:48] hospital  claro
[03:55] 
[03:55] No  sé
[03:56] 
[03:56] bueno
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[03:59] [Música]
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[04:04] Esperemos  que  no  hombre
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[04:13] cuando  nos  diga  Esteban
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[04:15] Sí  bueno  Bienvenidos  a  todos  a  una  nueva
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[04:19] tertulia  la  primera  del  2023  Ya  se  nos
[04:23] 
[04:23] olvida  hemos  pasado  semanas
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[04:25] desconectados  y  volvemos  como  siempre
[04:28] 
[04:28] los  jueves  donde  dedicamos  un  rato  a
[04:31] 
[04:31] hablar  un  poco  de  la  actualidad  como  lo
[04:33] 
[04:33] entendemos  nosotros  y  también  a
[04:36] 
[04:36] contestar  preguntas  a  gente
[04:38] 
[04:38] sobre  las  fases  iniciales  de  los
[04:40] 
[04:40] proyectos
[04:42] 
[04:42] está  bien  Esto  está  muy  fuerte  vale  Cómo
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[04:46] ir  de  cero  a  un  millón  de  euros  que  es
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[04:48] una  etapa  muy  difícil  a  veces  Lleva  años
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[04:51] a  veces  lleva  meses  y  Nosotros  hemos
[04:55] 
[04:55] sufrido  hemos  vivido  César  está  en  ella
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[04:57] y  entonces  aprovechamos  los  jueves  para
[04:59] 
[04:59] para  hablar  de  este  tema  no  bueno
[05:02] 
[05:02] novedades  tenemos  una  lista  hoy  Danny  no
[05:06] 
[05:06] está  pero  pero  tenemos  una  lista
[05:08] 
[05:08] Igualmente  de  temas  la  primera  novedad
[05:10] 
[05:10] Es  que  su  cumpleaños  de  César
[05:12] 
[05:12] felicidades
[05:15] 
[05:15] gracias
[05:18] 
[05:18] No  te  lo  había  dicho
[05:20] 
[05:20] me  lo  está  guardando  yo  para  la  tertulia
[05:23] 
[05:23] Bueno  hoy  el  cierre  de  latitud  2022  Cómo
[05:27] 
[05:27] ha  sido  pues  aún  no  lo  sabemos
[05:34] 
[05:34] en  serio  me  imagino  me  imagino  que  hay
[05:37] 
[05:37] menos  de  operaciones
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[05:40] ya  están  procesados  no  es  algo  que
[05:43] 
[05:43] tampoco  estamos  priorizando  mucho  ahora
[05:45] 
[05:45] mismo
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[05:46] el  último  que  tenemos  de  hecho  es  de
[05:48] 
[05:48] bueno  de  noviembre  obviamente  y  nos
[05:51] 
[05:51] costó  2  semanas  cerrar
[05:55] 
[05:55] es  algo  que  queremos  mirar  este  año  para
[05:58] 
[05:58] tener  eh  métricas  más  actualizadas  pero
[06:01] 
[06:01] es  un  absoluto  drama  realmente  otro
[06:04] 
[06:04] absoluto  drama  es  el  proceso  de
[06:05] 
[06:05] planificación  del  siguiente  año  no  sé  en
[06:09] 
[06:09] vuestro  caso  nosotros  llevamos  casi  dos
[06:11] 
[06:11] meses  planificando  el  2023  en  factorial
[06:14] 
[06:14] y  yo  creo  que  esta  semana  ya  es  la
[06:16] 
[06:16] última  de  hecho  Vamos  mañana  vamos  a
[06:19] 
[06:19] hacer  unos  y  vamos  a  vamos  a  presentar  a
[06:22] 
[06:22] toda  la  compañía  el  plan  pero  es  un
[06:24] 
[06:24] proceso  paintful  y  más  cuando  eres  tanta
[06:26] 
[06:26] gente  vosotros  como  ha  sido  el  proceso
[06:29] 
[06:29] de  planificación  del  año
[06:32] 
[06:32] no  sé  ni  lo  que  vamos  a  hacer  el  mes  que
[06:34] 
[06:34] viene  no  sé  lo  que  vamos  a  hacer  ese  es
[06:36] 
[06:36] el nivel  no  es  imposible  que  hagamos  una
[06:39] 
[06:39] planificación  anual  ahora  mismo  o  sea en
[06:41] 
[06:41] el  estado  en  el  que  estamos  son  todo
[06:43] 
[06:43] incógnitas  o  sea no  no  tenemos  ni  una
[06:45] 
[06:45] certeza  entonces
[06:46] 
[06:46] decirte  Sí  en
[06:48] 
[06:48] q3  vamos  a  trabajar  en  estos  ítems  que
[06:50] 
[06:50] es  imposible  tenéis  dinero  para  todo  el
[06:52] 
[06:52] año
[06:54] 
[06:54] primer  primer  paso  Sí  sí  claro  claro
[06:57] 
[06:57] depende  de  las  decisiones  que  toméis  a
[07:00] 
[07:00] ver  podemos  comprar  cuánta  gente
[07:06] 
[07:06] que  cuesta  unamborghini
[07:08] 
[07:08] depende  no  sé  segunda  mano  me  preocupa
[07:11] 
[07:11] que  lo  sepas  la  verdad  como  inversores
[07:13] 
[07:13] me  preocupa  que  lo  sepas
[07:19] 
[07:19] anual  No  no  es  que  estamos  muy  lejos
[07:22] 
[07:22] ahora  se  trata  de  ir  probando  cosas  o
[07:25] 
[07:25] sea  nos  sentamos  cada  mes  más  o  menos  y
[07:28] 
[07:28] decimos  Vale  qué  tenemos  encima  de  la
[07:30] 
[07:30] mesa  qué  señales  hemos  escuchado
[07:32] 
[07:32] al  final  lo  que  queremos  es  separar  la
[07:36] 
[07:36] señal  del  ruido  no  tenemos  por  ejemplo
[07:38] 
[07:38] el  producto  que  es  lo  que  llamamos  el
[07:40] 
[07:40] entuent  que  lo  que  permitimos  ahora  en
[07:43] 
[07:43] latitud  que  de  hecho  no  lo  hemos
[07:45] 
[07:45] anunciado  aún  pero  está  en  producción  es
[07:47] 
[07:47] conectarte  directamente  a  tus  fuentes  de
[07:49] 
[07:49] datos  y  hacer  cruces  de  esos  datos
[07:51] 
[07:51] directamente  en  la  plataforma  sin
[07:52] 
[07:52] preocuparte  de  todos  los  eh  de  todas  las
[07:54] 
[07:54] tuberías  eh  que  hay  por  debajo  del
[07:56] 
[07:57] Modern  Data  stacks  a  service  no  correcto
[07:59] 
[07:59] o  sea una  empresa  que  no  tiene  edad
[08:00] 
[08:00] hasta  que  significa  que  no  tiene  Data
[08:03] 
[08:03] ley  o  Data  Warehouse  pero  tiene  fuentes
[08:05] 
[08:05] de  datos  no  tiene  etl  No  tiene
[08:07] 
[08:07] transformadores  no  tiene  definición  de
[08:08] 
[08:08] catálogo  de  datos  no  tiene  nada
[08:09] 
[08:09] básicamente  tiene  datos  tiene  el
[08:11] 
[08:11] conocimiento  de  cómo  hacerlo  solo  tiene
[08:12] 
[08:12] datos  correcto  y  vosotros  le  dais  una
[08:14] 
[08:14] cosa  más  o  menos  plaga  Play
[08:16] 
[08:16] enséñame  dónde  están  los  datos  Y  yo  te
[08:19] 
[08:19] doy  herramientas  básicas  un  poquito  de
[08:20] 
[08:20] todo  Sí  o  sea al  final  nosotros  lo  que
[08:22] 
[08:22] hemos  eso  está  funcionando  ya  sí  lo  que
[08:24] 
[08:24] hemos  hecho  ha  sido  decir  mira  te  vamos
[08:26] 
[08:26] a  montar  el  stack  nosotros  pero  tú  no
[08:29] 
[08:29] vas  a  ver  nada de  esto  porque  va  a  ser
[08:30] 
[08:30] muy  opinado  y  va  a  funcionar  pero
[08:31] 
[08:31] montáis  a  mano  o  está  montado  a  service
[08:34] 
[08:34] Vale  y  alguien  lo  usa  esto  ya  sí  Y  este
[08:38] 
[08:38] producto  Precisamente  es  donde estamos
[08:40] 
[08:40] escuchando  bastante  señal  Entonces  el
[08:42] 
[08:42] plan  nos  ha  sentado literalmente  esta
[08:44] 
[08:44] semana  y  hemos  dicho  Vale  qué  hacemos
[08:45] 
[08:45] pues  por  un  lado  vamos  a  hacer  el  Double
[08:48] 
[08:48] Down  en  este  producto  vamos  a  Añadir  más
[08:50] 
[08:50] adaptadores  vamos  a  pulir  la  interfaz  eh
[08:52] 
[08:52] longboarding  etcétera  etcétera
[08:55] 
[08:55] eh  cobrar  esto  la  gente  lo  está  usando
[08:58] 
[08:58] todavía  no
[09:00] 
[09:00] Pero  bueno  sí  que  vamos  a  invertir  más
[09:02] 
[09:02] en  este  producto  porque  hemos  visto
[09:04] 
[09:04] buena  recepción
[09:05] 
[09:05] y  a  la  vez  guardamos  una  parte  del
[09:08] 
[09:08] roadmap  para  experimentos
[09:10] 
[09:10] que  por  ejemplo  ahora  vamos  a  empezar  a
[09:13] 
[09:13] experimentar  bastante  con  lápiz  de  open
[09:15] 
[09:15] tenemos  bastantes  ideas  que  queremos  ver
[09:17] 
[09:17] cómo  cómo  implementar
[09:19] 
[09:19] Y  esto  es  lo  que  hacemos  no  no  sabemos
[09:23] 
[09:23] lo  que  vamos  a  hacer  en  febrero
[09:24] 
[09:24] Si  la  gente  que  no  se  escuche  que  tenga
[09:26] 
[09:26] datos  y  no  sé  para  qué  hacer  con  ellos
[09:28] 
[09:28] que  pruebe  lo  nuevo  que  acabáis  de
[09:29] 
[09:30] lanzar  y  que  juegue  con  ello  que  es
[09:31] 
[09:31] gratis  ahora  sí  correcto  si  tenéis  Pues
[09:33] 
[09:33] aunque  no  tengas  una  base  de  datos si
[09:35] 
[09:35] tenéis  un  Google  shift  por  ejemplo  ahora
[09:36] 
[09:36] tenemos  el  adaptador  ya  construido  y
[09:39] 
[09:39] nada  nosotros  hacemos  toda  la  ingesta  de
[09:41] 
[09:41] los  datos  lo  ponemos  en  un  Warehouse
[09:43] 
[09:43] pero  el  usuario  se  tiene  que  preocupar
[09:44] 
[09:44] De  nada  esto  simplemente  de  hacer  las
[09:46] 
[09:46] querys  y  visualizar  los  datos  Y  cuánto
[09:47] 
[09:48] sois  Ahora  somos  seis
[09:50] 
[09:50] está  mal  justamente
[09:53] 
[09:53] no  la  última  incorporación  ha  sido  este
[09:56] 
[09:56] lunes  de  hecho  ferrán  como  gross  manager
[09:59] 
[09:59] ferrán  que  es  excapu  todo
[10:03] 
[10:03] pero  antes  de  eso  lo  tengo  contratación
[10:06] 
[10:06] fue  septiembre  octubre
[10:07] 
[10:07] chernóbil  del  edificio  para  contratar
[10:09] 
[10:09] una  persona  no  ha  salido del  edificio
[10:11] 
[10:11] para  contratar  a  una persona
[10:14] 
[10:14] Quieres  hacer  un  quick  update  del  cierre
[10:17] 
[10:17] y  plan  2023  de  factores  pre  compañía  y
[10:21] 
[10:21] pre  board
[10:22] 
[10:22] hombre  no  sin  detalles  obviamente
[10:24] 
[10:24] detalles  pero  bueno  o  sea hemos
[10:28] 
[10:28] cerrado  el  año  bien  diciembre  fue  un
[10:31] 
[10:31] pelín  más  flojo  de  lo  que  esperábamos
[10:33] 
[10:33] que  era  muy  muy  muy  muy  muy  agresivo
[10:34] 
[10:34] acabado  siendo  OK  Pero  el  año  ha  ido  muy
[10:36] 
[10:36] bien
[10:38] 
[10:38] hemos  hemos  hecho  a  grandes  rasgos  hemos
[10:42] 
[10:42] hecho  todo  lo  que  habíamos  dicho  que
[10:43] 
[10:43] haríamos  que  me  sorprende  porque  si  no
[10:46] 
[10:46] me  sorprende  pero  es  un  cambio  respecto
[10:48] 
[10:48] del  pasado  porque  en  los  años  anteriores
[10:50] 
[10:50] todavía  no  se  equivocabamos  de  mucho  no
[10:53] 
[10:53] y  ahora  la  verdad  es  que nos  equivocamos
[10:54] 
[10:54] de  poco
[10:56] 
[10:56] el  equipo  está  más  maduro  el  producto  el
[10:59] 
[10:59] negocio  por  mejores  predicciones  o  mejor
[11:01] 
[11:01] ejecución  las  dos  cosas  las  dos  cosas  sí
[11:04] 
[11:04] sí sí  sí  y  bueno  la  buena  señal  es  que
[11:06] 
[11:06] estamos
[11:07] 
[11:07] exactamente  un  pelín  mejor  de  donde
[11:10] 
[11:10] creíamos  que  estaríamos  hacia  un  año
[11:12] 
[11:12] y  el  año  que  viene  Pues  seguimos  siendo
[11:15] 
[11:15] muy  optimistas  la  verdad  es  que oímos
[11:16] 
[11:16] mucho  ruido  de  mucho  miedo  no  mucho
[11:20] 
[11:20] conservadurismo  de
[11:22] 
[11:22] crecer  poquito  a  mantener  en  perfil  bajo
[11:25] 
[11:25] a  no  tocar  la  caja  pero  lo  que  nosotros
[11:28] 
[11:28] tenemos  en  mente  seguir  creciendo  mucho
[11:30] 
[11:30] crecer  más  eficientemente  este  año  vamos
[11:32] 
[11:32] a  crecer  el  plan  dice  y  luego  ya  veremos
[11:34] 
[11:34] era  que  un  año  me  lo  vuelves  a  preguntar
[11:36] 
[11:36] pero  el  plan  es  crecer  al  mismo  ritmo
[11:38] 
[11:38] que  es  triplicar  básicamente  pero  con
[11:41] 
[11:41] bastante  con  bastante  más  eficiencia  en
[11:45] 
[11:45] porcentualmente  vamos  a  seguir  quemando
[11:47] 
[11:47] caja  con  lo  cual  vamos  a  seguir  usando
[11:49] 
[11:49] el  capital  que  tenemos  para  crecer  pero
[11:51] 
[11:51] porcentualmente  de  manera  muy  eficiente
[11:53] 
[11:53] Y  la  verdad  es  que tiene  muy  buena  pinta
[11:55] 
[11:55] O  sea yo  ya  lo  sabía  pero  es  que  el  Sas
[11:57] 
[11:57] es  la  [ __ ]  cuando  realmente  empiezas  a
[11:58] 
[11:58] tener  un  una  maquinita  de  crecimiento  y
[12:01] 
[12:01] de  red  y  de  retención  no  de  recurrencia
[12:03] 
[12:03] de  clientes  buenos  márgenes  y  tal  es  un
[12:06] 
[12:06] negocio  que  permite  escalar  muy  bien  y
[12:07] 
[12:07] tenemos  un  equipo  brutal  que  consigue
[12:09] 
[12:09] hacer  las  cosas  que  nosotros  hablamos
[12:12] 
[12:12] pasan  no  entonces  bueno  el  plan  de  este
[12:14] 
[12:14] año  es  es  muy  agresivo  pero  bastante  más
[12:17] 
[12:17] eficiente  y  será  divertido  y  es  más  o
[12:20] 
[12:20] menos tenemos  ya  casi  todo  lo  que
[12:21] 
[12:21] necesitamos  No  no  vamos  a
[12:22] 
[12:22] el  equipo  así  como  el  año  pasado  fuimos
[12:25] 
[12:25] de  300  casi  900  personas  este  año
[12:29] 
[12:29] porcentualmente  vamos  a  crecer  muchísimo
[12:30] 
[12:30] menos  vamos  a  incorporar  bastante  gente
[12:33] 
[12:33] en  número  absoluto  pero  en  porcentual  No
[12:35] 
[12:35] seremos  3000  ni  de  lejos  con  lo  cual
[12:38] 
[12:38] Vais  a  crecer  el  equipo  Arias  pues  todas
[12:43] 
[12:43] go  to  Market  escala  bastante  con  el  con
[12:47] 
[12:47] el  tamaño  de  negocio  No  nosotros  no  con
[12:49] 
[12:49] el  tamaño  negocio  sino  con  el  tamaño  de
[12:50] 
[12:50] negocio  nuevo  el  número  de  millones  que
[12:52] 
[12:52] añadimos  en  un  año  con  relación  a
[12:54] 
[12:54] bastante  uno  a  uno  con  el  número  de
[12:56] 
[12:56] personas  con  lo  cual  Si  queremos  Añadir
[12:58] 
[12:58] 10  o  50  o  100  millones  de  euros  en  un
[13:00] 
[13:00] año  Pues  el  número  de  gente  es  bastante
[13:02] 
[13:02] proporcional  a  esto  no  con  más  overheads
[13:04] 
[13:04] pero  más  o  menos así  y  luego  en  producto
[13:07] 
[13:07] ingeniería  crecemos  bastante  Y  luego  el
[13:09] 
[13:09] caso  en  experience  sí  que  Escala  con  el
[13:10] 
[13:10] negocio  con  la  cartera  recurrente  de
[13:12] 
[13:12] clientes  overhead  intentamos  crecer  poco
[13:14] 
[13:14] Aunque  crecen  y  pues  al  final  un  poquito
[13:17] 
[13:17] en  todas  partes
[13:19] 
[13:19] cuando  vas  creciendo  van  apareciendo
[13:21] 
[13:21] debajo  de  las  piedras  invertimos  mucho
[13:24] 
[13:24] en  producto  este  año  vamos  a  hacer  una
[13:26] 
[13:26] apuesta  especialmente  fuerte  de
[13:28] 
[13:28] inversión  en  producto  vamos  muy
[13:30] 
[13:30] horizontal  como  como  hemos  ido  contando
[13:32] 
[13:32] o  sea  vamos  a  sacar  nuevas  líneas  de
[13:33] 
[13:33] producto
[13:34] 
[13:34] y  los  países  nos  vamos  a  quedar  en  los
[13:37] 
[13:37] que  estamos  nueve  países  no  hay  mercados
[13:38] 
[13:38] la  mitad  de  la  economía  mundial  o  sea
[13:40] 
[13:40] mucha  gente  viene  hoy  por  qué no  abrí
[13:42] 
[13:42] Singapur  estamos  en  la  mitad  de  la
[13:43] 
[13:43] economía  mundial  O  sea  no  nos  movemos  de
[13:45] 
[13:45] geografía
[13:46] 
[13:46] y  sí  que  experimentamos  con  nuevos
[13:49] 
[13:49] canales  nuevas  formas  de  crecimiento
[13:50] 
[13:50] esto  siempre
[13:51] 
[13:51] pero  bueno  básicamente  de  esto  O  sea
[13:54] 
[13:54] tenemos  ahora  30  equipos  de  producto
[13:58] 
[13:58] equipos  de  36  36  equipos  de  producto
[14:02] 
[14:02] cada  uno  con  su  manager  sus  ingenieros
[14:07] 
[14:07] Pues  eran  unas  300  personas  en  total  no
[14:10] 
[14:10] pero  por  equipo  bueno
[14:13] 
[14:13] entre  8  y  10  depende  del  equipo
[14:17] 
[14:17] okay
[14:21] 
[14:21] Bueno  nos  acabamos  de  mudar  otro  cambio
[14:23] 
[14:23] justo  antes  de  Navidad  que  no  sé  si
[14:27] 
[14:27] llegamos  a  hacer  podcast  antes  o  después
[14:28] 
[14:28] de  la  mudanza  pero  acabamos  de  mudar
[14:29] 
[14:29] todo  el  equipo  de  ventas  al  otro  lado  de
[14:31] 
[14:31] la calle  ahí  detrás  de  donde  estamos
[14:33] 
[14:33] ahora  que  tenemos  un  espacio  de  más  de
[14:35] 
[14:35] 2.000  metros  cuadrados
[14:36] 
[14:36] y  nos  hemos  repartido  el  resto  que
[14:39] 
[14:39] teníamos  un  equipo  en  un  coworking  a
[14:40] 
[14:40] tres  calles  de  aquí  han  vuelto  y  ahora
[14:41] 
[14:41] Estamos  todos  otra  vez  en  esta  esquina
[14:43] 
[14:43] la  esquina  dorada  tenemos  ya  tres
[14:46] 
[14:46] esquinas  nos  falta  la  cuarta  donde  está
[14:48] 
[14:48] el  bar  desde  ese  momento
[14:50] 
[14:50] podemos  tocar  pero  las  otras  tres  ya  las
[14:53] 
[14:53] tenemos  medio  con  queridas  conquistadas
[14:56] 
[14:56] una  cosa  que  he  dicho Jordi  que  es
[14:57] 
[14:57] interesante  es  como
[14:59] 
[14:59] es  de  agradecido  el  Sas  de  cuando  vas
[15:02] 
[15:02] consiguiendo  volumen  mejoras  en
[15:04] 
[15:04] eficiencia  tiene  un  impacto  brutal  no  y
[15:06] 
[15:06] nunca  nos  habíamos  preocupado  tanto  para
[15:08] 
[15:08] por  la  eficiencia  como  como  en  este  plan
[15:10] 
[15:10] donde  empezamos  a  ver  grandes  grandes
[15:12] 
[15:12] impactos  y  sobre  todo  tampoco  nos  hemos
[15:14] 
[15:14] preocupado  por  la  base  de  clientes
[15:16] 
[15:16] digamos  para  invertir  más  en  la  base  de
[15:18] 
[15:18] clientes  hasta  que  ahora  tenemos  ya
[15:19] 
[15:19] muchos  clientes  y  tiene  mucho  impacto
[15:22] 
[15:22] invertir  en  la  base  de  clientes  no  se
[15:24] 
[15:24] convierte  en  una  parte  importante  de
[15:25] 
[15:25] nuestro  foco  cuando  habláis  mejoras
[15:27] 
[15:27] deficiencia
[15:28] 
[15:28] que  tres  iniciativas  top  son  eh  para
[15:32] 
[15:32] mejorar  la  eficiencia  pues  me  imagino
[15:35] 
[15:35] Pues  por  ejemplo  aumentar  pricing  es  una
[15:37] 
[15:37] buena  forma  de  eficiencia  pero  pero  no
[15:40] 
[15:40] en  ese  sentido  es  más  en  cómo  hacemos
[15:43] 
[15:43] cómo  hacemos  algo  Market  o  sea  a  medida
[15:46] 
[15:46] que  vamos  mejorando  nuestro  playbook  y
[15:47] 
[15:47] vamos  entendiendo  Cómo  mejorar  la
[15:49] 
[15:49] eficiencia  Pues  en  captación  en  canales
[15:52] 
[15:52] en  radios  de  cdr  con  executive  en  por
[15:56] 
[15:56] país  sabes  a  medida  que  vamos
[15:58] 
[15:58] aprendiendo  esto  vamos  tomando
[16:00] 
[16:00] decisiones  importantes  en  lo  que
[16:02] 
[16:02] funciona  Y  eso  significa  hacer  mucho  más
[16:05] 
[16:05] con  mucha  menos  gente  resumiendo  no  por
[16:08] 
[16:08] otro  lado  estamos  haciendo  mucho
[16:10] 
[16:10] esfuerzo  y  de  paso  aprovecho  para  llamar
[16:12] 
[16:12] a  posibles  partners  que  quieren  revender
[16:14] 
[16:14] factorial  estamos  haciendo  mucho
[16:16] 
[16:16] esfuerzo  en  abrir  todo  un  ecosistema  de
[16:18] 
[16:18] partners  que  quieren  revender  factores
[16:20] 
[16:20] Entonces  esto  es  básicamente  nuestro
[16:22] 
[16:22] aprendizaje  de  venta  y  de  atención  al
[16:25] 
[16:25] cliente  lo  encapsulamos  y  lo  vendemos  de
[16:27] 
[16:27] terceras  empresas  para  que  ellos  puedan
[16:29] 
[16:29] ofrecer  este  servicio  generando  muy  buen
[16:31] 
[16:31] margen  para  ellos  y  nosotros  poder
[16:33] 
[16:33] seguir  creciendo  con  menos  margen  pero
[16:35] 
[16:35] sin  incrementar  nuestro  Head  count  Vale
[16:38] 
[16:38] entonces  bueno  como  este  te  puedo  contar
[16:40] 
[16:40] muchas  más  iniciativas  automatización
[16:41] 
[16:41] por  ejemplo  en  la  parte  es  el  service  y
[16:44] 
[16:44] precios  o  sea realmente  si  subes  el  arco
[16:46] 
[16:46] con  las  mismas  personas  eres  más
[16:47] 
[16:47] eficiente  Nosotros
[16:49] 
[16:49] hemos  hablado  varias  veces  ya  es  una  de
[16:51] 
[16:51] las  métricas  más  importantes  en
[16:53] 
[16:53] factorial  que  son  los  meses  que  tardamos
[16:54] 
[16:54] en  recuperar  la  inversión  captar
[16:56] 
[16:56] clientes  pues  crecer  lo  máximo  que
[16:58] 
[16:58] podamos  mejorando  el  peor  adquirido
[17:00] 
[17:00] tampoco  Este  es  el límite  donde  no
[17:01] 
[17:01] queremos  que  se  empiece  a  romper  una
[17:03] 
[17:03] cosa  interesante  que  hemos  hecho  hoy  es
[17:05] 
[17:05] que  hemos  hecho  un  ejercicio  con  el
[17:06] 
[17:06] equipo  de  finanzas  de  escenarios  no
[17:08] 
[17:08] tenemos  un  business  plan  que  es  el  que
[17:10] 
[17:10] vamos  a  hacer  queremos  hacer  y  luego  a
[17:12] 
[17:12] partir  de  ahí  hemos  empezado  a  meter
[17:15] 
[17:15] como  un  Godzilla  que  llega  al  negocio  No
[17:17] 
[17:17] y  de  repente  esta  línea  de  negocio
[17:19] 
[17:19] fracasa  estrepitosamente  de  repente
[17:21] 
[17:21] estos  clientes  empiezan  a  ir  de  repente
[17:24] 
[17:24] esto  tarda  más  de  lo  que  pensábamos
[17:25] 
[17:25] sabes  empezamos  a  meter  como  caos  dentro
[17:28] 
[17:28] del  business  plan  y  ver  qué  pasa  y
[17:30] 
[17:30] obviamente  pues  tiene  consecuencias  Pero
[17:32] 
[17:32] vuelvo  a  lo  de  el  Sas  es  maravilloso
[17:35] 
[17:35] tela  lo  resiliente  que  ese  modelo  de
[17:37] 
[17:37] negocio  o  sea  incluso  metiendo  mucha
[17:40] 
[17:40] destrucción  en  nuestros  planes  no  salen
[17:43] 
[17:43] no  sale  ningún  escenario  que  fuera  malo
[17:45] 
[17:45] sería  menos  buenos  pero  no  sería  ninguno
[17:47] 
[17:47] que  dijeras  más  que  esto  es  malo
[17:49] 
[17:49] obviamente  tampoco  el  tema  de  Cisne
[17:50] 
[17:50] negro  no  sé  qué  más  no  sé  si  una  guerra
[17:53] 
[17:53] aquí  o  algo  ya  no  sé  qué  pasa  sabes  pero
[17:54] 
[17:54] no  Hemos  llegado  a  este nivel  de  Black
[17:56] 
[17:56] Swan  pero  sí  que  hemos  sido  como  muy  muy
[17:58] 
[17:58] pesimistas  en  cada  una  de  las  cosas  y
[18:00] 
[18:00] luego  todas  sumadas  y  bueno  aguanta  no
[18:02] 
[18:02] el  negocio  tiene  cierta  resiliencia  que
[18:04] 
[18:04] ya  veremos  Espero  no  gafarlo  pero
[18:07] 
[18:07] muchos  planes  para  este  año  hoy  vamos  a
[18:09] 
[18:09] novedades  has  hablado
[18:11] 
[18:11] dices  que  estáis  investigando  mucho  pene
[18:14] 
[18:14] ahí  no  últimamente  se  está  hablando  de
[18:16] 
[18:16] openi  porque  parece  ser  que  Microsoft
[18:19] 
[18:19] quiere  que  quiere  invertir  10  billion
[18:23] 
[18:23] se  ha  filtrado  unas  condiciones  yo  lo
[18:25] 
[18:25] estaba  viendo  antes  unas  condiciones  que
[18:27] 
[18:27] no  sé  si  es  verdad  o  no  Porque  se  ve  que
[18:29] 
[18:29] es  alguien  que  no  revela  su  nombre  que
[18:32] 
[18:32] habla  de  detalles  del  dile  en  el  que
[18:34] 
[18:34] dice  que  de  estos  10  billion  que
[18:37] 
[18:37] Microsoft  supuestamente  tiene  que
[18:38] 
[18:39] invertir  a  29  billones  de  valoración  hay
[18:42] 
[18:42] un  acuerdo  en  el  cual  el  75%  del
[18:45] 
[18:45] beneficio  futuro  se  va  a  seguir se  va  a
[18:48] 
[18:48] repartir  a  Microsoft
[18:52] 
[18:52] hasta  recuperar  10  a  partir  del  momento
[18:55] 
[18:55] a  partir  de  este  momento  pasará  a  ser el
[18:57] 
[18:57] 49%  del  captable  o  sea  básicamente  falta
[19:01] 
[19:01] asterisco  con  un  cap  a  100  veces  con  un
[19:07] 
[19:07] límite  a  100  veces  su  retorno  o  sea
[19:08] 
[19:08] después  de  esto  O  sea no  lo  sabemos
[19:10] 
[19:10] Porque  no  tenemos  ni  idea  contrato  pero
[19:12] 
[19:12] lo  que  se  ha  filtrado  y  luego  se  ha
[19:14] 
[19:14] corregido  y  se  tal  es  que  parece  ser  que
[19:16] 
[19:16] 10  billion  valoraciones  imposible
[19:17] 
[19:17] decirla  porque  con  estos  términos  no  hay
[19:19] 
[19:19] valoración  pues  ya  sea  compleja  la
[19:20] 
[19:21] fórmula
[19:23] 
[19:23] lo  que han  publicado  siempre  con  estos
[19:25] 
[19:25] términos  pero  no  tiene  sentido  una
[19:26] 
[19:26] valoración  si  hay  uno  royalties  de  por
[19:28] 
[19:28] medio  y  estas  Y  estos  capture  Pero  bueno
[19:30] 
[19:30] 10  billion  a  cambio  de  quedarse  el  75%
[19:33] 
[19:33] de  royalties  hasta  recuperar  los  10
[19:35] 
[19:35] billion  luego
[19:37] 
[19:37] capitalizar  un  49%  de  la  entidad  que
[19:40] 
[19:40] quede  Pero  limitar  su  upside  su  retorno
[19:43] 
[19:43] máximo  a  100  veces  con  lo  cual  caso
[19:45] 
[19:45] números  muy  grandes  Esperamos  que  son
[19:47] 
[19:47] Million  pero  el  cálculo  que  yo  he  leído
[19:49] 
[19:49] Es  que  después  de  haber  generado  opening
[19:51] 
[19:51] que  casi  no  ingresa  nada  hoy  esta
[19:53] 
[19:53] empresa  después  de  generar  190  billions
[19:56] 
[19:56] de  beneficios  luego  ya  Microsoft  ya  se
[19:59] 
[19:59] va  echando  para  atrás  y  va  recuperando
[20:02] 
[20:02] Open  la  fundación  que  es  la  entidad  sin
[20:06] 
[20:06] ánimo  de  lucro  que  empezó  siendo  peneyay
[20:08] 
[20:08] estaba  ganando  pero  claro  antes  por  el
[20:09] 
[20:09] camino  tienen  que  generar  190  billions
[20:11] 
[20:11] de  beneficio  que  muy  pocas  empresas
[20:14] 
[20:14] genera  190  beneficios  Me  pregunto  cómo
[20:16] 
[20:16] funciona  Porque  Microsoft  también  será
[20:20] 
[20:20] seguramente  como  el  principal  cliente  de
[20:22] 
[20:22] opening  Entonces  es  como  y  proveedor  y
[20:25] 
[20:25] proveedor
[20:27] 
[20:27] Oye  esto  es  principalmente  computación  y
[20:30] 
[20:30] el  y  el  costo  solt  en  este  caso  es
[20:35] 
[20:35] Microsoft  con  lo  cual  Microsoft  aparte
[20:37] 
[20:37] de  este  beneficio  le  está  facturando  por
[20:40] 
[20:40] el  sur  bueno  es  que estos  10  Million
[20:42] 
[20:42] se  entiende  que  no  son  Cash  que  muchos
[20:45] 
[20:45] de  ellos  son  créditos  de  computación  eso
[20:47] 
[20:48] no  será  una  transferencia
[20:51] 
[20:51] tres  millones  solo  por  el  chat  gpt  es
[20:54] 
[20:54] una  locura
[20:56] 
[20:56] es  verdad  es  probablemente  el  mejor eh
[20:58] 
[20:58] ejemplo  de  product  marketing  que  hemos
[21:00] 
[21:00] visto  en  la última  década  Bueno  no  sé  ya
[21:02] 
[21:02] veremos  por  ahora  Bueno  lo  que  ha  pasado
[21:04] 
[21:04] las  últimas  2  semanas
[21:08] 
[21:08] falta  algo  no  pero  ahora
[21:12] 
[21:12] de  [ __ ]  Pero  esto  no  monetiza  todavía
[21:16] 
[21:16] cacahuetes  de  momento  Sí  pero  porque  los
[21:19] 
[21:19] casos  de  uso  no  están  ahí  aún  O  sea la
[21:21] 
[21:21] gente  aún  no  ha  experimentado  suficiente
[21:22] 
[21:22] con  al  cacahuetes  que  seguramente  serán
[21:24] 
[21:24] millones  de  euros  en  nada  pero  claro
[21:26] 
[21:26] Comparado  con  los  cientos  o  casi  miles
[21:29] 
[21:29] de  millones  que  llevan  invertidos  de
[21:30] 
[21:30] montocientos  son  cacahuetes  pero  sí  ya
[21:32] 
[21:32] están  facturando  millones  con
[21:34] 
[21:34] consumidores  De  Api  De  hecho  hay  varias
[21:37] 
[21:37] aplicaciones  de  avatares  y  de
[21:40] 
[21:40] humanización  de  emails  de  traducción  que
[21:44] 
[21:44] ya  se  están  produciendo  hoy  encima  de
[21:46] 
[21:46] las  diferentes  apis  de  opening  y  pagan
[21:48] 
[21:48] opening  sí
[21:50] 
[21:50] entrenando  sus  propios  modelos
[21:54] 
[21:54] ahora  mismo  la  piro  tiene  sentido  para
[21:58] 
[21:58] el  mvp  que  es  lo  que  nosotros  vamos  a
[21:59] 
[21:59] hacer Pero  ya  nos  hemos  encontrado
[22:01] 
[22:01] haciendo  cálculos  de  servilleta  eh
[22:03] 
[22:03] limitaciones  puramente  por  el  pricing
[22:06] 
[22:06] qué  habéis  hecho  qué  habéis  hecho
[22:10] 
[22:10] lo  que  has  hecho  varios  experimentos
[22:13] 
[22:13] vale  Tampoco  sé  si  quiero  entrar  mucho
[22:15] 
[22:15] en  detalles
[22:18] 
[22:18] no  por  otra  cosa  empezamos
[22:21] 
[22:21] experimentando
[22:23] 
[22:23] hacer  Bueno  al  final  nuestros  clientes
[22:26] 
[22:26] enchufan  todos  sus  datos  a  la  actitud  no
[22:29] 
[22:29] pero  nosotros  no  sabemos  esos  datos  Cómo
[22:31] 
[22:31] se  relacionan  entre  sí  Entonces  se  puede
[22:34] 
[22:34] utilizar
[22:35] 
[22:35] gp3  pues  para  hacer  inferencias  de
[22:38] 
[22:38] relaciones  entre  tablas  por  ejemplo  eso
[22:41] 
[22:41] es  algo que  estuve  probando  y  funciona
[22:42] 
[22:42] relativamente  bien  lo  puede  hacer  al
[22:44] 
[22:44] nivel  de  un  humano  básicamente  O  sea si
[22:46] 
[22:46] ve  que  una  tabla  users  tiene  el  campo  ID
[22:48] 
[22:48] pues  puede  entender  que  otra  tabla  que
[22:51] 
[22:51] tiene  el  campo  y  usar  ID  pues  se
[22:53] 
[22:53] relaciona  con  la  tabla  de  ellos  a  través
[22:54] 
[22:54] de  Inteligencia  artificial  esto  no  Pero
[22:56] 
[22:56] Cuando  entras  en  pues  nombres  un  poco
[22:58] 
[22:58] más  complejos  o  que  están  abreviados  y
[22:59] 
[22:59] tal  también  funciona  bien  al  final  puede
[23:01] 
[23:01] hacer  la  misma  diferencia  que  puede
[23:02] 
[23:02] hacer  un  humano  eh  mirando  las  tablas
[23:04] 
[23:04] esto  no  lo  vamos  a  implementar  este  es
[23:07] 
[23:07] el primer  experimento  que  hicimos  luego
[23:09] 
[23:09] esto  experimentando  bastante  que  son  lo
[23:11] 
[23:11] sigo  haciendo  hacer  generación  de  código
[23:13] 
[23:13] sql  directamente  con  gp3  que  esto
[23:16] 
[23:16] funciona  relativamente  bien  y  hay
[23:18] 
[23:18] algunos  productos  que  los
[23:20] 
[23:20] dentro  de  solo
[23:23] 
[23:23] está  hecho  con  gp3  si  con  el  modelo  de
[23:26] 
[23:26] codex  sí  que  a  su  vez  tiene  un  montón  de
[23:30] 
[23:30] limitaciones  que  ahora  si  queréis
[23:30] 
[23:30] entramos  en  las  limitaciones  que  tiene
[23:32] 
[23:32] estos  sistemas  Pero  bueno  Pilot  que
[23:34] 
[23:34] también  es  de  Microsoft
[23:36] 
[23:36] claro  todo  queda  en  casa
[23:41] 
[23:41] no  sé  si  la  gente  conoce  lo  que  es
[23:43] 
[23:43] desplegarlo  rápidamente  Sí  a  ver  muy
[23:45] 
[23:45] fácil  es  un  plugin  al  final  que  conectas
[23:48] 
[23:48] con  tu  editor  de  código  Y  en  lugar  de
[23:50] 
[23:50] tener  que  programar  todo  el  código
[23:53] 
[23:53] escribes  lo  que  quieres  hacer  y  te  hace
[23:55] 
[23:55] el  código  y  te  lo  hace  bastante  bien  De
[23:57] 
[23:57] hecho  en  factorial  muchos
[23:59] 
[23:59] desarrolladores  eh  lo  usan  y  al  final
[24:02] 
[24:02] Porque  crecemos  tanto  el  headcam  de
[24:03] 
[24:03] programadores  y  cuesta  como  15  dólares
[24:06] 
[24:06] al  mes  o  algo  así  nosotros  más
[24:09] 
[24:09] programadores  Nosotros  le  ofrecemos  a
[24:12] 
[24:12] todos  los  developers  porque  es  una
[24:13] 
[24:13] mejora  para  todos
[24:15] 
[24:15] me  arreglar  cuantos  son  menos  de  6
[24:20] 
[24:20] total  pruebas
[24:22] 
[24:22] de  código  más  o  menos  bien  cosas  más
[24:24] 
[24:24] complejas  si  no  le  pasas  El  problema
[24:27] 
[24:27] cómo  qué  le  dices  dices  Oye  Quiero  ver
[24:30] 
[24:30] el  revenue  promedio  por  Cliente  por
[24:32] 
[24:32] talla  de  camiseta  te  puedo  decir  por
[24:34] 
[24:34] ejemplo  uno  que  estaba  probando  es  el
[24:36] 
[24:36] ejemplo  más  sencillo  y  vamos  a  ir
[24:38] 
[24:38] construyendo  complejidad  interesante
[24:42] 
[24:42] le  puedes  pasar  pues  el  nombre  de  una
[24:44] 
[24:44] tabla  le  dices  el  tipo  de  base  de  datos
[24:46] 
[24:46] que  es  todo  esto  en  inglés  en  inglés
[24:47] 
[24:47] directamente  Le  pasas  el  listado  de
[24:49] 
[24:49] Campos  que  tiene  y  luego  le  dices  vale
[24:51] 
[24:51] genérame  una  cuerina  en  sql  para
[24:53] 
[24:53] conseguir  el  número  total  de  eventos
[24:54] 
[24:54] agregados  por  workspace  con  la  fecha  del
[24:58] 
[24:58] evento  más  reciente  Y  esto  te  genera  un
[25:01] 
[25:01] acuerdo  y  que  funciona  y  está  bien  y
[25:02] 
[25:03] tiene  sentido  brutal  eso  te  ahorra  a  mí
[25:05] 
[25:05] me  ahorraría  media  horita  mínimo
[25:07] 
[25:07] concretamente  son  cuatro  líneas  Entonces
[25:08] 
[25:08] igual  te  ahorras  yo  estoy  un  poco  y  así
[25:12] 
[25:12] estás  un  poco oxidado  sql  eso  sí  que  te
[25:14] 
[25:14] ayuda  pregunta  César  esto  no  te  ahorra
[25:16] 
[25:16] latitud  No  para  nada  no  no  no  no  porque
[25:20] 
[25:20] es  que  realmente  no  son  modelos
[25:22] 
[25:22] inteligentes  tal  y  como  los  como
[25:25] 
[25:25] entenderíamos  la  inteligencia  humana  o
[25:27] 
[25:27] sea  y  esto  es  el  principal  la  principal
[25:31] 
[25:31] limitación  que  tienen  estas  aplicaciones
[25:33] 
[25:33] o  sea son  muy  buenos  proyectores  de
[25:36] 
[25:36] texto  sabéis  en  el  teclado  de  iPhone  en
[25:39] 
[25:39] Android  seguramente  que  también  exista
[25:41] 
[25:41] cuando  tú  estás  escribiendo  una  frase  es
[25:43] 
[25:43] capaz  de  predecirte  las  siguientes
[25:44] 
[25:45] palabras  no  pues  gpt  3  es  esto  llevado
[25:47] 
[25:47] al  extremo  Y  con  toda  con  todo  el  texto
[25:50] 
[25:50] disponible  internet  prácticamente
[25:51] 
[25:51] Entonces  es  muy  bueno  cuando  tú  le  haces
[25:54] 
[25:54] un  prom  de  este  tipo  no  donde  le  dices
[25:56] 
[25:56] vale  pues  se  me  estaba  la  tabla  estas
[25:57] 
[25:57] columnas  no  sé  qué  es  capaz  de  predecir
[25:59] 
[25:59] y  de  hecho  puedes  activar  en  el
[26:01] 
[26:01] playground  en  la  probabilidad  de  la
[26:03] 
[26:03] siguiente  palabra  eh  lo  hacen  los  tokens
[26:05] 
[26:05] y  te  dice  Vale  pues  es  lo  probable  es
[26:08] 
[26:08] que  la  primera  palabra  que  quieras  ver
[26:09] 
[26:09] es  un  Select  lo  más  probable  es  que  la
[26:11] 
[26:11] siguiente  quieras  ver  es  workspace  ID  y
[26:13] 
[26:13] va  componiendo  de  esa  forma  pero  no  es
[26:15] 
[26:15] capaz  de  entender  cosas  complejas  como  o
[26:19] 
[26:19] sea  Le  pasas  el  modelo  de  datos  tal  cual
[26:20] 
[26:20] y  le  pides  que  te  diga  los  acti
[26:23] 
[26:23] Por  qué  no  te  puede  decir  los  active
[26:24] 
[26:24] users  porque  la  definición  de  active  es
[26:26] 
[26:26] algo  que  solamente  puede  hacer  un  humano
[26:28] 
[26:28] sabes  los  active  users  son  para  tu
[26:31] 
[26:31] empresa  y  tú  eres  el  que  el  que  sabe  el
[26:34] 
[26:34] business  Case  de  tu  empresa  me  gustaría
[26:35] 
[26:35] que  los  humanos
[26:40] 
[26:40] pues  entonces  es  importante  entender
[26:43] 
[26:43] este  software  como
[26:45] 
[26:45] es  que  es  Útil  para  ciertos  casos  de  uso
[26:50] 
[26:50] pero  no  para  otros  el  otro  dice  la
[26:51] 
[26:51] prueba  Calcula  50  +  10  dividido  por  4  y
[26:56] 
[26:56] me  decía  el  número
[26:58] 
[26:58] aproximación  rara  de  cosas  que  ha  visto
[27:00] 
[27:00] por  internet  Exacto  pero  no  razona
[27:02] 
[27:02] predice  que  esta  es  la  respuesta  pero  no
[27:04] 
[27:04] la  ha  calculado  sabes  Entonces  para
[27:06] 
[27:06] muchos  casos  de  uso  la  gente  se  confunde
[27:08] 
[27:08] bastante  No  tiene  lógica  no  curiosamente
[27:10] 
[27:10] porque  la  lógica  es  una  cosa  muy
[27:12] 
[27:12] computacional  pero  no  tiene  lógica
[27:13] 
[27:13] correcto  dispara  ahí  desde  desde  la
[27:15] 
[27:15] cintura  aproxima  y  dice  Eso  Quizás  te
[27:18] 
[27:18] suena  muy  muy  bien  en  muchos  casos  o  sea
[27:19] 
[27:19] si  quieres  hacer  pero  dice  barbaridades
[27:23] 
[27:23] muchas  barbaridades  y  aquí  está  la
[27:25] 
[27:25] habilidad  del  que  escribe  el  prompt  para
[27:27] 
[27:27] llevarle  por  donde  por  donde  tú  quieres
[27:29] 
[27:29] no  te  sirve  mucho  para  hacer  generación
[27:32] 
[27:32] de  texto  pues  le  das  un  outline  y  te
[27:34] 
[27:34] escribe  un  mail  entero  te  puede  hacer  un
[27:37] 
[27:37] resumen  de  un  texto  largo  te  puede  pues
[27:40] 
[27:40] yo  que  sé  ahora  estamos  haciendo  pruebas
[27:42] 
[27:42] por  ejemplo
[27:44] 
[27:44] Para  pasarle  grandes  cantidades  de  datos
[27:47] 
[27:48] vale  porque  otra  limitación  que  tiene  es
[27:50] 
[27:50] que  el  número  de  caracteres  o  tokens  que
[27:53] 
[27:53] puedes  tú  escribirle  y  que  te  dé  una
[27:55] 
[27:55] respuesta  está  muy  limitado  son  4000
[27:57] 
[27:57] tokens  si  no  me  equivoco  como  palabra  o
[28:00] 
[28:00] carácter  no  es  como  un  grupo  de  cuatro
[28:02] 
[28:02] caracteres  aproximadamente  de  media  Es
[28:04] 
[28:04] una  historia  eh  tiene  una  librería  para
[28:06] 
[28:06] calcular  cuantos  toques  tiene  tu  texto
[28:07] 
[28:07] pero  básicamente  son  Pues  eso  4000  4000
[28:10] 
[28:10] tokens  que  son  unos  16.000  caracteres  no
[28:13] 
[28:13] más  o  menos  Qué  pasa  si  tú  le  quieres
[28:15] 
[28:15] enchufar  toda  tu  base  de  datos  es
[28:17] 
[28:17] imposible  eso  es  como un  blog  post
[28:18] 
[28:18] 16.000  caracteres  para  más  o  menos  como
[28:20] 
[28:20] un  blog  Entonces  ahora  un  libro para  que
[28:22] 
[28:22] la gente  se  haga  la  idea  correcto
[28:24] 
[28:24] Entonces  ahora  lo  que  estamos  haciendo
[28:25] 
[28:25] es  una  forma  porque  nosotros  ya  tenemos
[28:27] 
[28:27] los  datos  de  toda  la  empresa  Entonces
[28:29] 
[28:29] estamos  haciendo  una  forma  para  que
[28:30] 
[28:30] ellos  puedan
[28:31] 
[28:31] lanzarse  los  programáticamente  a  la  app
[28:35] 
[28:35] de  pene  y  poder  hacer  con  plisions  en
[28:38] 
[28:38] grandes  volúmenes  de  datos  vale  Por
[28:40] 
[28:40] ejemplo  yo  tengo  una  tabla  con  todos  los
[28:42] 
[28:42] votos  del  mps  de  todos  mis  usuarios  no  y
[28:46] 
[28:46] yo  quiero  hacer  Pues  un  cierto  un
[28:48] 
[28:48] clustering  por  categoría  o  sea yo  quiero
[28:50] 
[28:50] saber  Cuánta  esta  gente  me  está  hablando
[28:51] 
[28:51] de  backs  vale  Y  pax  pueden  ser  cosas  en
[28:54] 
[28:54] varios  idiomas  puede  ser  palabras  como
[28:56] 
[28:56] errores  problemas  no  sé  qué  es  muy  bueno
[28:59] 
[28:59] entendiendo  el  intent  del  texto  es  decir
[29:01] 
[29:01] entendiendo  el  significado  semántico  de
[29:03] 
[29:03] ese  texto  entonces  tú  puedes  hacer  pues
[29:05] 
[29:05] ese  clustering  no  tú  puedes  decir  Vale
[29:08] 
[29:08] pues  dentro  de  estas  categorías
[29:10] 
[29:10] asigna  una  de  ellas  a  este  texto  y  lo
[29:13] 
[29:13] puedes  hacer  por  tantas  Rose  como  tengas
[29:15] 
[29:15] entonces  con  esto  lo  que  puedes  hacer  es
[29:17] 
[29:17] alimentar  ese  Data  set  que  le  has  pasado
[29:19] 
[29:19] con  algo  que  podría  ser  un  humano  Pero
[29:21] 
[29:21] te  lo  hace
[29:23] 
[29:23] en  cuestión  de  minutos  horas  dependiendo
[29:25] 
[29:25] de  lo  que  le  pases
[29:27] 
[29:27] Qué  te  cuesta  muchísimo  pero  en  euros  el
[29:32] 
[29:32] cálculo  que  hicimos  con  un  Pro  que
[29:34] 
[29:34] funciona  bien  o  sea  que  con  este  caso  de
[29:36] 
[29:36] uso  concreto  de  predecir
[29:38] 
[29:38] El  intent  o  el  sentimiento  del  mps  son
[29:42] 
[29:42] unos  300  tokens  si  no  me  equivoco  y
[29:44] 
[29:44] podías  hacer
[29:46] 
[29:46] mil
[29:48] 
[29:48] mil  predicciones  por  unos  10  euros  más  o
[29:50] 
[29:50] menos  es  el  cálculo  que  hicimos
[29:53] 
[29:53] mil  predicciones  Sí  o  sea  por  ejemplo
[29:55] 
[29:55] tienes  una  Row  por  cada  cliente  tuyo  con
[29:58] 
[29:58] todos  sus  votos  del  envíes  y  puedes
[30:01] 
[30:01] hacer  mil  de  esas  con  la  predicción  O
[30:04] 
[30:04] sea 1510  euros  si  tienes  10.000  clientes
[30:07] 
[30:07] y  quieres  ver  qué  pinta  tienen  los  mil
[30:09] 
[30:09] clientes  los  1.000  clientes  no  mil
[30:11] 
[30:11] predicciones  ya  ves  lo  que  estoy
[30:12] 
[30:12] intentando  Traducir  a  mundo  real  pero  no
[30:14] 
[30:14] son
[30:15] 
[30:15] pero  vamos
[30:17] 
[30:17] si  tienes  una  Road  por  Cliente  por  eso
[30:19] 
[30:19] en  el  ejemplo  que  decías  tú  en  eps  Por
[30:22] 
[30:22] ejemplo  si  tienes  mil  clientes  con  su
[30:23] 
[30:24] nps  y  otros  datos  Y  esos  mil  clientes
[30:26] 
[30:26] con  sus  datos  serían  unos  100  euros  10
[30:30] 
[30:30] euros  mil  clientes  a  10  euros  mi  cliente
[30:32] 
[30:32] es  pasta  es  caro
[30:34] 
[30:34] entiendo  que  la  gente  va  a  usar
[30:37] 
[30:37] voy  a usar  para  hacer  prueba  de  concepto
[30:39] 
[30:39] y  luego  entrar  en  un  modelo que  es  lo
[30:41] 
[30:41] que  decías  antes  eso  es  lo que  lo  que
[30:42] 
[30:42] estamos  explorando  pues  al  final
[30:43] 
[30:43] nosotros  nos  es  muy  rápido  construir
[30:46] 
[30:46] esto  con  lápiz  o  peneyay  y  las  ventajas
[30:50] 
[30:50] que  tiene  versus  entrenar  tu  modelo  es
[30:53] 
[30:53] que  lo  puedes  hacer  con  muy  pocos  datos
[30:54] 
[30:54] es  decir  yo  tengo  100  votos  tú  no
[30:58] 
[30:58] necesitas  todo  conocimiento  de  opening  y
[30:59] 
[30:59] hay  de  internet  no  pero  te  es  muy  útil
[31:02] 
[31:02] el  análisis  de  sentimiento  que  puede
[31:04] 
[31:04] hacer  perdón  el  análisis  de  intención
[31:07] 
[31:07] que  puede  hacer  sabes  o  sea puedes
[31:09] 
[31:09] combinar  el  porque  al  final  opina  ya  que
[31:11] 
[31:12] tiene  como  Google  no  Google  que  tiene
[31:14] 
[31:14] que  Index  auto  internet  claro  de  Google
[31:16] 
[31:16] aparte  de  algoritmo  es  el  índice  Open  ha
[31:19] 
[31:19] indexado  todo  internet  y  eso  es  un valor
[31:21] 
[31:21] brutal  que  tiene  que  cuesta  cientos  de
[31:22] 
[31:22] millones  de  euros  si  tú  no  quieres  no
[31:24] 
[31:24] puedes  hacer  en  muchos  casos  no
[31:26] 
[31:26] necesitas  Exacto  para  que  se  entienda  Tú
[31:30] 
[31:30] puedes  utilizar  una  plataforma  de
[31:31] 
[31:31] entrenamiento  de  modelos  de  Machine
[31:33] 
[31:33] learning  para  tu  caso  de  uso  que  puede
[31:35] 
[31:35] ser  exactamente  este  o  sea yo  quiero
[31:37] 
[31:37] agrupar  las  respuestas  de  una  encuesta
[31:40] 
[31:40] de  feedback  que  dice  a  mis  clientes  no
[31:42] 
[31:42] las  quiero  agrupar  Pues  en  distintas
[31:44] 
[31:44] categorías  si  tienes  cierto  número  de
[31:47] 
[31:47] datos  y  alguien  que  los  haya
[31:50] 
[31:50] Cómo  se  dice  el
[31:53] 
[31:53] etiquetado  etiquetado  manualmente  tú
[31:56] 
[31:56] puedes  entrenar  un  modelo  tuyo  donde
[31:58] 
[31:58] pues  entiende  que
[32:02] 
[32:02] este  voto  de  pies  corresponde  a  esta
[32:04] 
[32:04] categoría  este  a  otra  este  a  otra
[32:06] 
[32:06] etcétera  etcétera  y  pasarle  nuevos
[32:09] 
[32:09] feedbacks  y  que  te  los  vaya
[32:10] 
[32:10] categorizando  y  funciona  bien  el
[32:12] 
[32:12] problema  Necesitas  un  montón  y  necesitan
[32:14] 
[32:14] estar  tagueados  para  poder  entrenar  el
[32:16] 
[32:16] modelo  qué  te  permite  gp3  que  esto  es
[32:20] 
[32:20] una  de  las  mejores  ventajas  que  tiene  es
[32:24] 
[32:24] lo  que  se  llama  el  fusor  training  o  Zero
[32:25] 
[32:25] Shot  training  vale  que  es  tú  le  puedes
[32:28] 
[32:29] pedir  que  haga  algo  sobre  un  texto  le
[32:32] 
[32:32] das  instrucciones  concretas  en  inglés  y
[32:34] 
[32:34] es  capaz  de  hacerlo  sin  calentamiento
[32:36] 
[32:36] sin  calentamiento  de  ningún  tipo  es
[32:38] 
[32:38] decir  yo  le  puedo  pasar  una  única  Row
[32:40] 
[32:40] con  un  feedback  le  puedo  decir
[32:42] 
[32:42] categorizalo  en  una  de  estas  cinco
[32:44] 
[32:44] categorías  y  lo  hace
[32:46] 
[32:46] todo  el  conocimiento
[32:48] 
[32:48] que  con  poco  porque  hasta  ahora  elea  ahí
[32:51] 
[32:51] es  vale  si  soy  Amazon  tengo  años  y  años
[32:54] 
[32:54] de  transacciones  o  soy  Netflix  y  te
[32:57] 
[32:57] recomiendo  la  peli  y  no  es  muy  buena
[32:59] 
[32:59] recomendación  pero  claro  lo  brutal  es
[33:02] 
[33:02] que  no  sabe  nada  de  ti  le  preguntas  una
[33:03] 
[33:03] cosa  y  te  da  una  cosa  bastante  bastante
[33:05] 
[33:06] flipante  una  cosa  usable  que  esto  es  un
[33:09] 
[33:09] breakfro  nosotros  lo  hemos  así  medio  en
[33:11] 
[33:11] broma  y  tal  jugando  con  cosas  mucho  más
[33:13] 
[33:13] aburridas  que  lo  que  dices  tú  pero  hemos
[33:15] 
[33:15] sustituido  el  trabajo  que  a  veces
[33:16] 
[33:16] estaría  un  becario  si  lo  tuviéramos  tipo
[33:20] 
[33:20] tengo  unos  datos  medio  mal  hechos  y  un
[33:23] 
[33:23] compañero  mío  el  otro día  dice  Oye  tengo
[33:25] 
[33:25] aquí  como  cuatro  datos  con  la
[33:26] 
[33:26] información  a  medias  y  tal  y  quiero
[33:27] 
[33:27] hacer  un  report  Guay  digo  Vale  tengo
[33:30] 
[33:30] esto  quiero  esto  se  ha  inventado  Así  así
[33:32] 
[33:32] así  así  así así  y  te  lo  ordena  Te  lo
[33:35] 
[33:35] autocompleta  te  lo  humaniza  te  va  a
[33:36] 
[33:36] quitar  el  trabajo  un  segundo  Nosotros
[33:38] 
[33:38] queremos  hacer  esto  queremos  hacer  esto
[33:41] 
[33:41] pero  con  más  volumen  porque  dedicarse
[33:44] 
[33:44] los  datos
[33:45] 
[33:45] al  final  del  playground  está  bien  para
[33:47] 
[33:47] pues  casos  de  uso  personales  o  pequeños
[33:49] 
[33:49] pero  si  tienes  100  votos  quieres
[33:53] 
[33:53] categorizar  no  te  caben  en  un  Chrome
[33:54] 
[33:54] tienes  que  copiarlos  y  pegarlos  a  mano
[33:56] 
[33:56] Entonces  nosotros  lo  que  automatizamos
[33:58] 
[33:58] es  las  llamadas  a  la  Api  con  esos  proms
[34:01] 
[34:01] y  la  devolución  de  las  predicciones  para
[34:04] 
[34:04] salir  un  poco de  la  parte  técnica  Sí
[34:06] 
[34:06] perdón
[34:07] 
[34:07] e  ir  un  poco  altil  [ __ ]  a  mí  una  de
[34:11] 
[34:11] las  cosas  que  me  sorprende  todo  el  mundo
[34:12] 
[34:12] está  hablando  del  dile  del  año  2023  no
[34:15] 
[34:15] hoy  va  el  29  billion  si  se  si  se  si  esta
[34:18] 
[34:18] transacción  pasa  y  se  estima  que  igual
[34:21] 
[34:21] acabará  el  año  en  100  billones  que  será
[34:23] 
[34:23] la  empresa  del  2023  Yo  me  pregunto  cómo
[34:26] 
[34:26] Esto  empezó  siendo  una  Non  profit  una
[34:28] 
[34:28] fundación  para  salvar  la  humanidad  de
[34:31] 
[34:31] ley  hay  y  ha  acabado  en  manos  de  la
[34:33] 
[34:33] compañía  más  bueno  a  ver en  los  90  eran
[34:36] 
[34:36] los  malvados
[34:37] 
[34:37] Han  lavado  la  cara  bien  pero  en  los  90
[34:40] 
[34:40] Cuando  nosotros  éramos  jovencitos
[34:42] 
[34:42] programadores  Bueno  tú  estabas  en  la
[34:45] 
[34:45] vientre  de  tu  madre  pero  era  eran  los
[34:48] 
[34:48] malvados  Microsoft  y  ahora  son  los
[34:50] 
[34:50] dueños  con  el  símbolo  de  dólar  correcto
[34:53] 
[34:53] sabe  qué  pasó  en  el  año  2018-19  que  esto
[34:58] 
[34:58] pasó  de  ser  un  profit  que  estaban  en  lo
[35:02] 
[35:02] más  que  otras  personalidades  que  se  les
[35:05] 
[35:05] preocupabamos
[35:06] 
[35:06] la  conquista  del  mundo  por  parte  de  la
[35:09] 
[35:09] Inteligencia  artificial  y  de  golpe  ahora
[35:11] 
[35:12] es  una  empresa  en  manos  de  Microsoft  O
[35:13] 
[35:13] sea qué  pasó  ahí  y  con  capitalismo
[35:15] 
[35:15] extremo  no  muchos  muchos
[35:19] 
[35:19] es  curioso  y  de  hecho  nosotros  en  el
[35:22] 
[35:22] chat  interno  que  tenemos  escribí  y  dije
[35:24] 
[35:24] What  the  fuck  me  acabo  de  enterar  que  os
[35:26] 
[35:26] venís  ahí  ya  no  es  una  nombró  muy  tarde
[35:28] 
[35:28] muy  tarde  pero  claro  yo  me  acuerdo  mucho
[35:31] 
[35:31] del  discurso  de  principio  de  ley  es  muy
[35:34] 
[35:34] peligroso  tenemos  que  investigarlo  sin
[35:38] 
[35:38] ningún  sin  ataduras  no  por  por  el  por  la
[35:41] 
[35:41] ciencia  por  el  conocimiento  no  debemos
[35:43] 
[35:43] nada  a  nadie lo  hacemos  por  nuestro
[35:45] 
[35:45] intelecto  queremos  proteger  la  humanidad
[35:46] 
[35:46] con  lo  cual  no  debemos  dar  a  nadie  si
[35:48] 
[35:48] tenemos  patronos  que  nos  hacen
[35:49] 
[35:49] donaciones  hacemos  research  pasan  un  par
[35:52] 
[35:52] de  años  y  dicen  es  muy  caro  hay  que
[35:54] 
[35:54] comprar  muchas  gpus  hay  que  procesar
[35:57] 
[35:57] muchos  datos  cuesta  mucha  electricidad
[35:58] 
[35:58] Hay  que  contratar  ingenieros  buenos  los
[36:00] 
[36:00] ingenieros  se  los  podían  permitir  pero
[36:01] 
[36:01] la  gpu  no  Entonces  digamos  necesitamos
[36:03] 
[36:03] pasta  y  claro  Qué  pasa  que  la  gente  no
[36:05] 
[36:05] le  gusta  tirar  billions  a  cambio  de  nada
[36:08] 
[36:08] no  entonces  vieron  que  tenían  que
[36:10] 
[36:10] capitalizar  me  estuve  leyendo  La  semana
[36:13] 
[36:13] pasada  a  principios  de  esta  semana  todos
[36:15] 
[36:15] los  blogs  de  donde  hablaban  de  estos
[36:17] 
[36:17] cambios  de  pene  ya  y  no  el  de  primero  uh
[36:19] 
[36:19] Somos  opensus  lo  primero  no  somos  Open
[36:22] 
[36:22] souls  porque  es  peligroso  luego  no  somos
[36:23] 
[36:24] súper  porque  lo  peligroso  Es  que  solo
[36:25] 
[36:25] tengamos  nosotros  luego  somos  Don  profit
[36:27] 
[36:27] porque  lo  peligroso  son  los  íntimos
[36:28] 
[36:28] económicos  luego  no  necesitamos  profit
[36:30] 
[36:30] Porque  necesitamos  capital  y  de  repente
[36:32] 
[36:32] dicen  necesitamos  capital  necesitamos
[36:33] 
[36:33] ofrecer  algo  pero  tranquilos  que  pasamos
[36:35] 
[36:35] de  una  Non  profit  a  una  capa  profit
[36:37] 
[36:37] claro  cap  de  100x  de  un  billeo  Yo
[36:41] 
[36:41] también  puedo  ser  cap  profit  sabes  o  sea
[36:42] 
[36:42] cap  de  20  trilion  lo  que  sobre  lo
[36:45] 
[36:45] repartimos  no  pero  hasta  20  me  lo  quedo
[36:47] 
[36:47] yo  Bueno  pues  hicieron  un  poco  el
[36:48] 
[36:48] papelito  de  cap  profit  que  básicamente
[36:50] 
[36:50] es  privatizarse
[36:52] 
[36:52] y  Microsoft  acudió  yo  creo  que  Microsoft
[36:55] 
[36:55] fue  brillante  porque  a  Microsoft  le
[36:58] 
[36:58] consumen  infraestructura  con  lo  cual  no
[37:01] 
[37:01] tiene  coste  un  euro  no  tiene  un  coste
[37:03] 
[37:03] por  encima  por  debajo
[37:05] 
[37:05] potencialmente
[37:06] 
[37:06] Microsoft  Word  recupera  clip  y
[37:09] 
[37:09] se  gana  la  batalla  con  2022  no  2023  y
[37:14] 
[37:14] gana  la  batalla  Google  docs  y  Compañía
[37:17] 
[37:17] Bing  indexa  mejor  y  responde  mejor  que
[37:21] 
[37:21] Google  y  Bing  Apps  tarjetita  mejor  que
[37:24] 
[37:24] Google  y  que  YouTube  etcétera  O  sea que
[37:26] 
[37:26] potencia  meter  Microsoft  revoluciona
[37:27] 
[37:27] todo  su  negocio  con  con  poco  dinero
[37:30] 
[37:30] Comparado  con  su  capitalización  no  de  de
[37:32] 
[37:32] trillions  brutal  tiene  sentido  lo  que  ha
[37:35] 
[37:35] pasado es  raro  pero  tiene  sentido  lo  que
[37:37] 
[37:37] ha  pasado y  también  me  pregunto  Cómo  se
[37:38] 
[37:38] protege  esta  propiedad  intelectual
[37:40] 
[37:40] porque  una  de  las  cosas  que  siempre
[37:41] 
[37:41] decimos  es  que  [ __ ]  el  software  es  muy
[37:43] 
[37:43] difícil  de  proteger  la  propiedad
[37:45] 
[37:45] intelectual  no  no  tiene  sentido  Cómo  se
[37:48] 
[37:48] protege  porque  no  lo  copian  otra  gente
[37:50] 
[37:50] porque  está  ahí  metido
[37:54] 
[37:54] pero  no  a  este  nivel  no  este  nivel  pero
[37:58] 
[37:58] yo  creo  porque  no  tiene  el  capital  para
[37:59] 
[37:59] pagar  la  infraestructura  está  pagando
[38:00] 
[38:00] con  ella  si  tú  crees  que  un  tema  de
[38:02] 
[38:02] infraestructura  y  punto  totalmente
[38:05] 
[38:05] No  mira  mi  Journey  Fusion  es  muy  poco
[38:08] 
[38:08] tiempo  el  Guau  lo  hicieron  Y  al  igual
[38:12] 
[38:12] que  te  hacía  Dalí  lo  hacían  gratis  Open
[38:15] 
[38:15] source  pasa  que  es  un  poco
[38:17] 
[38:17] contraintuitivo  pero
[38:19] 
[38:20] hacer  imágenes  es  más  fácil  que  hacer
[38:23] 
[38:23] texto  y  parece
[38:25] 
[38:25] ya  veo  contra  intuitivo  pero  realmente
[38:27] 
[38:27] las  imágenes  al  final  son  píxeles
[38:30] 
[38:30] individuales  con  unos  valores  numéricos
[38:33] 
[38:33] y  predecir  números  es  lo  que  mejor  saben
[38:35] 
[38:35] hacer  estas  las  frases  son  píxeles  con
[38:39] 
[38:39] un  valor  alfanumérico  y  son  también  ser
[38:42] 
[38:42] lo  mismo
[38:43] 
[38:43] todos  son  bytes  imágenes  y  textos  son
[38:46] 
[38:46] bytes  o  sea  esta  frase  que  has  dicho  no
[38:48] 
[38:48] sirve  de  nada  Sí  pero  cuando  tú  entrenas
[38:50] 
[38:50] cuando  tú  entrenas  un  modelo  entiendo  la
[38:53] 
[38:53] densidad  de  información  que  tiene  una
[38:54] 
[38:54] imagen  es  mucho  mayor  que  la  densidad  de
[38:57] 
[38:57] información  que  puedes  conseguir  con
[38:57] 
[38:57] texto
[38:59] 
[38:59] porque  son  píxeles  yo  no  creo  que  vaya
[39:01] 
[39:01] yo  no  creo  que  vaya  por  ahí  me  parece
[39:03] 
[39:03] haber  leído  que  los  modelos  perdón  el
[39:06] 
[39:06] entrenamiento  de  modelos  de  imágenes  son
[39:08] 
[39:08] muchos  menos  gigas  que  eso  sí  que  todo
[39:11] 
[39:11] el  contenido  por  dónde  va  el  otro  día
[39:14] 
[39:14] una  imagen  que  era  muy  educativa  que  te
[39:17] 
[39:17] enseñaba  los  steps  que  hacía  no  sé  si
[39:19] 
[39:19] era  difícil  pero  qué  hacía  para  llegar  a
[39:22] 
[39:22] la  respuesta  de  un  pront  y  nunca  se  me
[39:25] 
[39:25] hubiera  ocurrido  que  era  así  era  una
[39:26] 
[39:26] imagen  llena  de  ruido  o  sea  cosas
[39:29] 
[39:29] arbitrarias  le  das  a  un  mono  un  pincel  y
[39:31] 
[39:31] te  hace  eso  no  Y  a  partir  de  ahí  dice
[39:33] 
[39:33] esto  es  un  perro  Mirando  por  la  ventana
[39:35] 
[39:35] no  vale  hacer  otra  pasada  y  va
[39:37] 
[39:37] intentando  cambiar  cosas  un  poquito  a  lo
[39:39] 
[39:39] loco  hasta  se  parece  un  poco más  que  un
[39:41] 
[39:41] perro  entonces  va  haciendo  iteraciones
[39:43] 
[39:43] con  el  texto  no  puedes  hacer  esto  O  sea
[39:44] 
[39:44] yo  creo  que
[39:46] 
[39:46] la  aleatoriedad  en  una  imagen  es  más
[39:49] 
[39:49] útil  que  la  autoridad  en  un  texto  donde
[39:52] 
[39:52] las  cosas  tienen  que  ser  coherentes  una
[39:54] 
[39:54] imagen  no  tiene  por  qué  ser  coherente
[39:55] 
[39:55] un  texto  tiene  que  ser  coherente
[39:58] 
[39:58] de  hecho  en  el  edificio  empezaron  muchas
[40:00] 
[40:00] imágenes  con  seis  dedos  con  tres  ojos  no
[40:02] 
[40:02] porque  va  un  poco  a  lo loco  y  dice  se
[40:04] 
[40:04] parece  a  un  chico  Sí  palante  tiene  tres
[40:07] 
[40:07] ojos  da  igual  ya  voy  a  investigarlo  y  la
[40:10] 
[40:10] semana  que  viene  os  cuento  pero  la
[40:12] 
[40:12] verdad  que  modelos  de  imagen  no  no  está
[40:14] 
[40:14] investigando  mucho  está  mirando  más  gp3
[40:16] 
[40:16] bueno  música  mucho  tiempo  hablar  de
[40:18] 
[40:18] opening  y  ahí  otras  novedades  de  esta
[40:20] 
[40:20] semana
[40:21] 
[40:21] layo  siguen  habiendo  de  hecho  cada  vez
[40:24] 
[40:24] más  bestias  El  que  se  está  produciendo
[40:27] 
[40:27] ahora  es  7000  personas  en  cells  que  por
[40:29] 
[40:30] cierto  una  de  las  cosas  que  se  ha
[40:32] 
[40:32] publicado  enormes  slack  unas  diferencias
[40:35] 
[40:35] brutales  entre  las  culturas  y  los
[40:37] 
[40:37] equipos  de  hacer  fuerza  y  slack  eh
[40:39] 
[40:39] sorpresa  no  vaya  sorpresa  pero  aparte  va
[40:43] 
[40:43] a  sorpresa  también  por  la  performance
[40:44] 
[40:44] slack  porque  desde  hace  tiempo  se  sabe
[40:46] 
[40:46] que  no  está  dando
[40:49] 
[40:49] timing  vaya  buena  venta  timing  no  lo
[40:52] 
[40:52] sabían  obviamente  justamente  el  mes
[40:53] 
[40:53] pasado  salió  el  founder  ya  está  salió
[40:57] 
[40:57] Battlefield  29  billion  no  es  un  número
[41:01] 
[41:01] es  un  número  clave
[41:04] 
[41:04] y  bueno  lo  que  está  pasando  ahora  es  que
[41:06] 
[41:06] no  dará  altura  y  bueno  y  que  Microsoft
[41:08] 
[41:08] otra  vez
[41:10] 
[41:10] estaba  empleando  metiendo  en  el  Office
[41:13] 
[41:13] el  teams  no  y  que  es  difícil competir
[41:16] 
[41:16] con  eso  no  es  un  poco  lo  que  siempre  ha
[41:18] 
[41:18] pasado con  Microsoft  Microsoft  es  la
[41:20] 
[41:20] parece  que  hay  que  apuntase  en  la
[41:22] 
[41:22] empresa  la  década  eh  en  tecnología
[41:23] 
[41:23] brutal  no  paran  están  metiendo  hostias  a
[41:26] 
[41:26] todo  a  todo  kisski  y  lo  que  lo  que  no
[41:28] 
[41:28] sabía  yo  es  que  realmente  Bill  Gates  no
[41:30] 
[41:30] pincha  ni  corta  Microsoft  entonces  hace
[41:33] 
[41:33] un  montón  pero  pero  tienen  menos  de  un
[41:35] 
[41:36] 1%  bueno  ha  vendido  mucho  ha  vendido
[41:38] 
[41:38] mucho  y  balmer  un  4%
[41:43] 
[41:43] y  filantropía  se  decía  esto  estoy  aquí
[41:47] 
[41:47] recuperando  todas  las  nuestras
[41:48] 
[41:48] conversaciones
[41:50] 
[41:50] que  sale  qué  más  Qué  más  tenemos  bueno
[41:53] 
[41:53] Están  a  punto  de  legalizar  tiktok  no  sé
[41:56] 
[41:56] si  tenéis  opinión  de  eso  en  serio  sí
[41:59] 
[41:59] Bueno  en  Estados  Unidos  está  en  debate
[42:02] 
[42:02] en  el  comité  de  informe
[42:04] 
[42:04] y  puede  ser  que  lo  cierre  que  es  una
[42:07] 
[42:07] cosa  que  amenazaba  Trump  Pero  amenazaba
[42:09] 
[42:09] y  va  y  den  Todo  lo  que  trama  amenazaba
[42:12] 
[42:12] lo  criticaba  antes  pero  ahora  lo  hacen
[42:15] 
[42:15] no  sé  si  habéis  visto  el  nuevo  el  nuevo
[42:18] 
[42:18] hashtag  de  Sam  bangman  frit  no  el
[42:22] 
[42:22] fundador  de  ftx  hoy  es  tío  está  como  una
[42:25] 
[42:25] absoluta  campana  hoy  abierto  un  sabg
[42:27] 
[42:27] hace
[42:28] 
[42:28] 4  horas  5  horas  ahora
[42:31] 
[42:31] donde  va  explicando  su  versión  de  los
[42:33] 
[42:33] hechos  O  sea no  para  de  explicar  su
[42:35] 
[42:35] versión  increíble  es  increíble  loquísimo
[42:37] 
[42:37] que  está  o  lo  descontrolado  que  está
[42:39] 
[42:39] pero  o  sea lo  arrestaron  no  lo
[42:42] 
[42:42] extraditaron  de  las  Bahamas  a  Estados
[42:43] 
[42:43] Unidos es  10  fundador  de  ftx  que  es  uno
[42:47] 
[42:47] de  Aparentemente  los  fraudes  más  grandes
[42:48] 
[42:48] de  desde  enron  y  Lemon  Brothers
[42:52] 
[42:52] muchos  billions  desaparecidos  Entre  10  y
[42:55] 
[42:55] 30  billions  que  no  se  encuentran  mucho
[42:57] 
[42:57] dinero  sus  padres  le  pagaron  Cómo  se
[43:01] 
[43:01] llama  la  fianza
[43:02] 
[43:02] y  cuántos  kilos  bueno  pagaron  un
[43:07] 
[43:07] depósito  de  una  proporción  de  eso  dicen
[43:08] 
[43:08] que  un 10%  o  sea  25  millones  de  euros  y
[43:10] 
[43:10] pusieron  su  casa  y  inversiones  no  en  su
[43:14] 
[43:14] casa  la  de  los  padres
[43:17] 
[43:17] de  los  que  están  ahí  con  con  las  espadas
[43:21] 
[43:21] no  Total  que  entró  en  una  cárcel  y  salió
[43:23] 
[43:23] y  está  en  arresto  de  domiciliario  en
[43:26] 
[43:26] casa  de  sus  padres  abogados
[43:28] 
[43:28] de  profesores  de  derecho  de  Stanford  los
[43:31] 
[43:31] dos  en  California  y  está  desde  ahí  como
[43:33] 
[43:33] un  loco  tuiteando  y  ha  quedado  que  es
[43:36] 
[43:36] una  newsletter  donde  explica  dice
[43:40] 
[43:40] overview  con  dos  narices  empieza  a
[43:42] 
[43:42] explicar  todos  los  datos  de  No  no  es  que
[43:46] 
[43:46] steex  Estados  Unidos  es  realmente
[43:47] 
[43:47] rentable  es  el  dinero  está  ahí  no  sé
[43:50] 
[43:50] porque  no  lo  devuelven  a  la  gente  es  que
[43:52] 
[43:52] la  verdad  es  que esa  gente  no  lo
[43:53] 
[43:53] entiendo  dice  esta  otra  dice  Bueno  yo
[43:56] 
[43:56] creo  que  le  faltan  ahí  un  par  de
[43:57] 
[43:57] billions  pero  si  vendemos  este  activo
[43:59] 
[43:59] los  encontramos  y  está  todo  bien  tío
[44:01] 
[44:01] dice  que  está  todo  bien  y  bueno  es
[44:03] 
[44:03] bastante  gracioso  la  verdad  es  que  se
[44:04] 
[44:04] había  para  por  Navidad  no  sabíamos
[44:05] 
[44:06] puesto  todos  a  hablar de  opening  pero
[44:07] 
[44:07] ahora  está  volviendo  esa  mama  frit  Y  la
[44:10] 
[44:10] verdad es  que  es  divertida  la  saga  si  no
[44:12] 
[44:12] has  perdido  millones  de  euros  cuál
[44:13] 
[44:13] creéis  que  es  el incentivo  que  tiene
[44:14] 
[44:14] para  publicar  loquísimo  yo  creo  que  está
[44:16] 
[44:16] loquísimo
[44:19] 
[44:19] nada  tiene  ningún  sentido  nada  tiene  un
[44:22] 
[44:22] sentido  Bueno  estamos  en  un  nuevo  drama
[44:23] 
[44:23] ella  llevamos  acumulando  el  drama
[44:25] 
[44:25] Twitter  Bueno  un  nuevo  drama  más
[44:28] 
[44:28] pequeñito  que  yo  he  leído  hoy  que  es  JP
[44:31] 
[44:31] Morgan
[44:32] 
[44:32] uno  de  los  grandes  bancos
[44:34] 
[44:34] norteamericanos  que  había  comprado  si  no
[44:37] 
[44:37] me  equivoco  el  año pasado  una  startup
[44:39] 
[44:39] que  se  llamaba  Frank  como  el  perro  de
[44:42] 
[44:42] César  por  175  millones  de  dólares  y  de
[44:46] 
[44:46] repente
[44:47] 
[44:47] han  visto  que  no  había  nada  175  millones
[44:50] 
[44:50] de  dólares
[44:51] 
[44:51] hablamos  de  billions  aquí  como  si  fueran
[44:54] 
[44:54] o  se  lo  regalaran  pero  175  millones  es
[44:57] 
[44:57] mucho  dinero  de  repente  Morgan  dice  que
[44:59] 
[44:59] la  han  comprado  que  hicieron  un  poquito
[45:01] 
[45:01] rápido  y  que  han  empezado  a  bien  los
[45:05] 
[45:05] datos  han  cerrado  la  web  eso  sí  que  está
[45:07] 
[45:07] confirmado  y  han  denunciado  a  la founder
[45:09] 
[45:09] que  era  una  una  chica  que  no  recuerdo
[45:11] 
[45:11] cómo  se  llamaba  Charlie  javis  que  es  la
[45:13] 
[45:13] fundadora  que  según  su  acusación  había
[45:16] 
[45:16] mandado  excelso  reports  con  4  millones
[45:19] 
[45:19] de  clientes  inventados  él  fue  Open  ella
[45:23] 
[45:23] y  le  dijo  hace  una  lista  de  4  millones
[45:25] 
[45:25] de  clientes  que  parezcan  reales  y  eso  lo
[45:27] 
[45:27] mandó  como  the  utilices  Morgan  dijo  todo
[45:30] 
[45:30] bien  aquí  tienes  tu  dinero  y  ahora
[45:32] 
[45:32] cuántos  clientes  totales  decían
[45:36] 
[45:36] un  porcentaje  Morgan  solo  tenía  o
[45:39] 
[45:39] decenas  o  centenares  de  miles  o  sea
[45:41] 
[45:41] menos  del  10%  menos  del  10%  eran  sí  sí
[45:44] 
[45:44] no  no  era  un  redondeo  aquí  yo  dice  se  me
[45:47] 
[45:47] ha  colado  no  O  sea
[45:50] 
[45:50] todo  según
[45:53] 
[45:53] otro  drama  otro  fraude  dude  Legends  un
[45:57] 
[45:57] poco  se  están  saliendo  todas  las  malas
[45:58] 
[45:58] prácticas  que  compraron  la  empresa
[46:00] 
[46:00] junio  2021  avísame  antes  septiembre  de
[46:05] 
[46:05] 2021  en  el  justo  antes  de  caer  todo
[46:08] 
[46:08] Bueno  me  gustó  medio  año
[46:16] 
[46:16] una  de  las  cosas  que  yo  preveo  para  este
[46:19] 
[46:19] 2023  es  publicación  de  muchos  deals  que
[46:21] 
[46:21] sean  que  han  salido  el  2022  que  nunca
[46:24] 
[46:24] fueron  Porque
[46:27] 
[46:27] muchos  fondos  que  compran
[46:30] 
[46:30] lo  que  sea  cae  el  70%  sus  activos  no
[46:34] 
[46:34] tienen  capacidad  de  pago  y  están  en
[46:36] 
[46:36] proceso  de  litigación  y  eventualmente
[46:38] 
[46:38] Irán  saliendo  como  cuando  vamos  tú  y  yo
[46:41] 
[46:41] a  cenar  con  un  BC  que  hacemos  así
[46:44] 
[46:44] siempre  cuando  acabamos  de  cenar
[46:45] 
[46:45] buscando  la  cartera  tal  que  no  la
[46:47] 
[46:47] encontramos  a  ver  si  nos  invitan  Pues
[46:48] 
[46:48] estamos  haciendo  lo  mismo  no  lo  mismo
[46:52] 
[46:53] el  cheque  Oye  vamos  a  la  sección  de
[46:55] 
[46:55] preguntas  serva  no  Qué  tal
[47:01] 
[47:01] Oye  si  alguien  tiene  preguntas  levantar
[47:04] 
[47:04] la  mano  es  el  momento  cualquier  pregunta
[47:06] 
[47:06] que  tengáis  ahora  es  el  momento  de
[47:08] 
[47:08] hacerla
[47:11] 
[47:11] venga  va  atreveros  Yo  puedo  decir  las
[47:14] 
[47:14] que  están  en  YouTube  Mientras  tanto  sí
[47:16] 
[47:16] Federico  pregunta  Quién  está  en  el
[47:18] 
[47:18] hospital  que  eso  quizás  se  nos  ha
[47:19] 
[47:19] escuchado  entrar  en  el  todo  bien
[47:22] 
[47:22] tranquilo  está  todo  bien  está  todo  bien
[47:24] 
[47:24] hoy  echamos  a  Dani  de  menos  Pero
[47:25] 
[47:25] esperemos  que  se  mejore  nos  pregunta
[47:29] 
[47:29] amrit  backsani  y  pensando  preguntas  nos
[47:32] 
[47:32] preguntan  y  recomendaciones  a  la  hora  de
[47:34] 
[47:34] fijar  una  valoración  pre  revenue
[47:39] 
[47:39] recomendaciones  O  sea  no  hay  múltiplo  lo
[47:42] 
[47:42] único  que  cuando  hay  pre  revenido  es  que
[47:43] 
[47:43] no  hay  múltiplos  puede  responder  que  es
[47:46] 
[47:46] que  será  que  no  nunca  nos  han  hecho  esa
[47:47] 
[47:47] pregunta
[47:49] 
[47:50] ya  aquí  depende  de  o  sea no  sé  si  lo
[47:52] 
[47:52] haces  del  punto  de  vista  de  un  vs  o  de
[47:54] 
[47:54] un  founder  yo  tengo  el  punto  de  vista
[47:56] 
[47:56] del  founder  que  es  que  el  precio  no  lo
[47:58] 
[47:58] ponemos  nosotros  realmente  O  sea no
[48:00] 
[48:00] podemos  poner  nosotros  pues  intentarlo
[48:01] 
[48:01] pero  realmente  es  el  precio  que  estén
[48:02] 
[48:02] dispuestos  a  pagar  más  alto  posible
[48:05] 
[48:05] correcto  el  precio  lo  marca  el  mercado
[48:07] 
[48:08] definitivamente
[48:19] 
[48:19] yo  creo  que  lo  mejor  es  no  hablar  de
[48:21] 
[48:21] valoración  porque  va  a  ser ridículo
[48:24] 
[48:24] decir  que  vales  2  millones  de  euros
[48:25] 
[48:25] cuando  tienes  un  Powerpoint  o  tres
[48:28] 
[48:28] líneas  de  código  Es  mejor  decir  mira  yo
[48:29] 
[48:29] quiero  pasta  la  máxima  posible  y  no  me
[48:32] 
[48:32] quiere  diluir  más  de  un  20%.  Oye  es  lo
[48:34] 
[48:34] mismo  pero  me  estás  hablando  de
[48:35] 
[48:35] valoración  Y  a  partir  de  ahí  hacer  poner
[48:38] 
[48:38] a  gente  y  que  y  que  si  alguien  quiere
[48:40] 
[48:40] ofrecer  más  pues  mejor  no  De  hecho  yo
[48:42] 
[48:42] voy  o  sea yo  no  diríame  aquí  de  diluir
[48:44] 
[48:44] no  sé  qué  has  dicho
[48:46] 
[48:46] nada
[48:49] 
[48:49] por  hacer  este  plan  este  dinero  para
[48:53] 
[48:53] hacer  este  plan  y  me  quiero  diluir  lo
[48:55] 
[48:55] mínimo  posible  obviamente  es  racional  me
[48:58] 
[48:58] quiero  ir  lo  mínimo  posible  o  sea  más  Es
[49:02] 
[49:02] evidente  no
[49:03] 
[49:03] a  ver respondiendo  algo  más  práctico
[49:06] 
[49:06] comparables  a  eso  al  final  enterarse  de
[49:10] 
[49:10] Dile  Sí  pero  es  que aún  así  A  veces
[49:11] 
[49:12] comparas  cosas  que  son  un  poco
[49:13] 
[49:13] subjetivas  ya  Pero  al  menos tienes  algo
[49:15] 
[49:15] donde  saber  no  Si  tú  dices  vale  conozco
[49:17] 
[49:18] que  César  que  tiene  x  años  de
[49:20] 
[49:20] experiencia  con  un  equipo  tal  en  este
[49:22] 
[49:22] mercado  y  tienen  un  mvp  tiene  una
[49:25] 
[49:25] valoración  esta  Vale  pues  Oye  yo  tengo
[49:27] 
[49:27] menos  experiencia  pero  tengo  ya  pues  10
[49:29] 
[49:29] pruebas  de  piloto  Pues  quizá  me  puedo
[49:31] 
[49:31] hacer  una  valoración  comparable  eso  es
[49:34] 
[49:34] lo  máximo  lo  que  vamos  a  hacer  una
[49:35] 
[49:35] pregunta  del  público  venga
[49:40] 
[49:40] Juan  Carlos  encantado  se  decía  el  año
[49:44] 
[49:44] pasado  que  el  fondeo  hacia  nuevas
[49:47] 
[49:47] startups  iba  a  la  baja  y  que  iban  a
[49:50] 
[49:50] hacer  mucho  más
[49:52] 
[49:52] enfocados  al
[49:54] 
[49:54] revenue  que  digo  a  la  utilidad  que  el
[49:57] 
[49:57] revele  no  Cómo  ven  el  2023  en  fondeo  no
[50:02] 
[50:02] no  tan  alto  O  sea  no  series  b  o  c  sino
[50:05] 
[50:05] más  este  sí  y  sería  no
[50:09] 
[50:09] en  serie  ese  que  has  preguntado  No  pero
[50:11] 
[50:11] en  series  b  c  y  adelante  está  mucho  peor
[50:15] 
[50:15] de  lo  que  pensábamos  que  estaría  O  sea
[50:18] 
[50:18] ya  éramos  pesimistas  ha  empeorado  está
[50:21] 
[50:21] muy  mal  en  series
[50:24] 
[50:24] bueno  es  que  cojona  es  que  acojona  o  sea
[50:28] 
[50:28] en  series  sith  está  muy  bien  la  verdad
[50:32] 
[50:32] es  que está  muy  bien  Hay  inversores
[50:35] 
[50:35] estás  tan  lejos  Todavía  faltan  años  para
[50:36] 
[50:36] llegar  a  un  negocio  con  múltiples
[50:39] 
[50:39] comparables  y  tal  Y  hay  mucho  bici  nuevo
[50:42] 
[50:42] que  quiere  invertir  con  fondos  con  lo
[50:44] 
[50:44] cual  en  serie  zip  Yo  creo  que  es  tan
[50:45] 
[50:45] buen  momento  sino  mejor  que  cualquier
[50:47] 
[50:47] otro  siempre  dicen  que  las  empresas
[50:49] 
[50:49] buenas  o  las  muchas  empresas  salen  en  el
[50:52] 
[50:52] momento de  crisis  correcto  hay  mil
[50:53] 
[50:53] ejemplos  y  además  de  poco  dinero  para
[50:54] 
[50:54] empezar  una  empresa  con  lo  cual  siempre
[50:55] 
[50:55] hay  dinero  en  los  bicis  con  lo  cual  es
[50:59] 
[50:59] obvio  en  la  serie  a  depende  ahí  sí  que
[51:02] 
[51:02] dependemos  de  negocio  Claro  si  eres  un
[51:04] 
[51:04] quick  Commerce  Delivery  con  United
[51:07] 
[51:07] economics  por  demostrar  y  tal  Lo  tendrás
[51:09] 
[51:09] si  eres  un  bts  o  un  ecommerce  con  buenas
[51:12] 
[51:12] métricas  buenos  márgenes  predecible  y
[51:14] 
[51:14] tal  la  serie  todavía  está  bien  es
[51:16] 
[51:16] después  de  la  serie  a  donde  está  muy  mal
[51:19] 
[51:19] serie  7  está  muy  bien  sería  depende  tras
[51:23] 
[51:23] mi  lectura  de  hablar  con  emprendedores  y
[51:25] 
[51:25] con  inversores
[51:26] 
[51:26] Sí  sí  las  empresas  serie  b  y  c  y  d  y  los
[51:31] 
[51:31] inversores  nuestros  de  empresas  de  este
[51:33] 
[51:33] estadio  el  mensaje  que  repine  todo  el
[51:35] 
[51:35] mundo es  Agárrate  fuerte  que  aquí  no  hay
[51:38] 
[51:38] ni  un  duro  para  nadie  Luego  Energy  vale
[51:41] 
[51:41] la  pena  mencionar  que  también  depende
[51:42] 
[51:42] mucho  de  la  industria  porque  por  ejemplo
[51:43] 
[51:43] inversiones  En  web  free  Eh  bueno  en  2021
[51:48] 
[51:48] era  principalmente
[51:54] 
[51:54] [Risas]
[51:59] 
[51:59] momento  interesante  de  Mercado  más
[52:01] 
[52:01] preguntas
[52:04] 
[52:04] buenas  tardes  Soy  Álvaro  bienvenido
[52:07] 
[52:07] Bueno  yo  quería  preguntar  porque  seguro
[52:09] 
[52:09] que  a  lo  largo  de  vuestra  carrera  como
[52:11] 
[52:11] emprendedores  habréis  tenido  muchos
[52:13] 
[52:13] aciertos  clave  que  los  esperabais  pero
[52:16] 
[52:16] seguro  que  también  nos  habéis  dado
[52:18] 
[52:18] muchas  hostias  que  se  han  hecho  aprender
[52:20] 
[52:20] grandes  aprendizajes  entonces  quería
[52:23] 
[52:23] preguntaros  si  podíais  compartir  esos
[52:25] 
[52:25] aprendizajes  Y  si  os  repetiríais  os
[52:28] 
[52:28] volveríais  a  dar  esa  [ __ ]  si  subiréis
[52:31] 
[52:31] que  la  pudierais  haber  evitado  de  alguna
[52:33] 
[52:33] manera  gracias
[52:35] 
[52:35] yo  tengo  que  pensar  esta  pregunta  ya  he
[52:39] 
[52:39] respondido  creo  que  hay  un  short  mío
[52:40] 
[52:40] respondió  exactamente  esta  pregunta  con
[52:42] 
[52:42] lo  cual  si  César
[52:45] 
[52:45] A  ver  es  que  aciertos  como  emprendedor
[52:47] 
[52:47] la  verdad  que  por  ahora  ninguno  Así  que
[52:49] 
[52:49] eso  es  la  verdad
[52:51] 
[52:51] no  estoy  intentando  pensar
[52:54] 
[52:54] momentos  de  factorial  a  ver  contestando
[52:58] 
[52:58] la  última  pregunta  si  pudiera  no  darme
[53:00] 
[53:00] las  hostias  que  me  he  dado pues  no  me
[53:01] 
[53:01] las  daría  obviamente  pero  esto  no  va  así
[53:03] 
[53:03] obviamente
[53:08] 
[53:08] hay  errores  que  vuelven  no  somos
[53:11] 
[53:11] perfectos  en  ese  sentido  no  porque  a
[53:13] 
[53:13] veces dices  No  ahora  es  diferente  o  sea
[53:15] 
[53:15] Incluso  te  diría  que  se  repiten  errores
[53:17] 
[53:17] la  conclusión  al  final  es  que  [ __ ]  las
[53:21] 
[53:21] cosas  del  mundo  no  es  determinístico  y
[53:24] 
[53:24] Exacto  con  lo  cual  si  para  llegar  a
[53:27] 
[53:27] punto  de  hoy  te  has  cometido  14  hostias
[53:29] 
[53:29] es  que  quizás  eran  necesarias  las
[53:31] 
[53:31] hostias  o  sea no  sé  ni  si  las  querría
[53:33] 
[53:33] evitar  si  estoy  contento  con  el  punto  en
[53:35] 
[53:35] el que  estoy  hoy  no  sé  ni  siquiera
[53:37] 
[53:37] evitar  estas  hostias  quizá  eran
[53:38] 
[53:38] necesarias  muy  difícil  yo  cuando  hemos
[53:40] 
[53:40] hablado  de  esto  al  final  siempre  me  he
[53:41] 
[53:41] remitido  El  error  más  grave  de  que  tiene
[53:45] 
[53:45] consecuencias  más  malas  es  el  de  talento
[53:46] 
[53:46] es  el  de  contratar  a  la  persona  que  no
[53:48] 
[53:48] deberías  contratar  o  dejar  perder  a  la
[53:50] 
[53:50] persona  que  no  podías  dejar  perder  o
[53:52] 
[53:52] promocionar  a  la persona  que  no  toca
[53:53] 
[53:53] talento  estos  son  los  errores
[53:57] 
[53:57] una  suerte  no  o  sea es  fácil  poner  un
[54:00] 
[54:00] tweet  diciendo  no  hay  que  hacer  esto
[54:01] 
[54:01] pero  luego  hacerlo  es  más  complicado  en
[54:03] 
[54:03] general  luego  es  que estoy  muy  complejo
[54:04] 
[54:04] o  sea los  grandes  aprendizajes  y  las
[54:07] 
[54:07] grandes  reglas  y  tal  sirven  de  poco
[54:08] 
[54:08] sirven  de  poco  porque  la  realidad
[54:10] 
[54:10] siempre  está  llena  de  matices  y  no  está
[54:12] 
[54:12] Clara  en  el momento
[54:16] 
[54:16] o  al  menos  para  mí  el  momento  que  más  me
[54:18] 
[54:18] sorprendió  fue  cuando  hicimos  el  cambio
[54:20] 
[54:20] de  fría  o  sea eso  sí  que  fue  una
[54:23] 
[54:23] sorpresa  increíble  o  sea el  porcentaje
[54:25] 
[54:25] de  gente  que  convirtió  que  la  gente
[54:26] 
[54:27] pague  No  sí  pero  Cuál  es  el  error  el
[54:30] 
[54:30] error  es  haber  estado  tres  años  no  los
[54:32] 
[54:32] tengo  claro  quizá  era  necesario  estar
[54:34] 
[54:34] porque  el  producto  que  tenemos  hasta  que
[54:36] 
[54:36] no lo  fue  No  lo  sé
[54:38] 
[54:38] yo  estoy  contento  con  Dónde  estamos  hoy
[54:40] 
[54:40] con  lo  cual  no  lo  quiero  cambiar  es  muy
[54:43] 
[54:43] difícil  es  muy  difícil
[54:46] 
[54:46] además  preguntas
[54:49] 
[54:49] Hola  Bueno
[54:51] 
[54:51] a  ver  relacionado  con  el  tema  de  la  guía
[54:54] 
[54:54] y  todos  estos  avances  que  están  habiendo
[54:56] 
[54:56] también  contando  que  leí  el  otro día  a
[54:59] 
[54:59] ver si  no  es  vuelo  etcétera  con  todo  lo
[55:01] 
[55:01] que  anda  por  ahí  de  que  en  Estados
[55:02] 
[55:02] Unidos ya  iban  a  representar  en  forma
[55:04] 
[55:04] legal  ante  un  juez  una  violación  de
[55:07] 
[55:07] tráfico  con  una  guía  Así  que  no  haría
[55:10] 
[55:10] falta  un  cuento  Así  que  no  haría  falta
[55:12] 
[55:12] pagar  a  la  persona  digamos  para  personas
[55:14] 
[55:15] que  no  se  lo  pueden  permitir  etcétera  un
[55:17] 
[55:17] abogado  un  abogado  No  sí  un  abogado
[55:22] 
[55:22] Por  lo  cual  con  todo  el  tema  este  del
[55:26] 
[55:26] avance
[55:27] 
[55:27] cuan  lejos  o  si  es  posible  porque  cada
[55:29] 
[55:30] vez  parece  más  tontería  pensarlo  pero
[55:32] 
[55:32] más  realidad  el  de  que  tengamos  todos
[55:35] 
[55:35] asistente  Ya  en  casa  que  realmente  sea
[55:38] 
[55:38] capaz  de  reconocer  etcétera  nuestra  voz
[55:40] 
[55:40] y  haga  las  acciones  de  reservar  porque
[55:42] 
[55:42] ya  que  tenemos  por  ejemplo  el  acceso  a
[55:44] 
[55:44] toda  esta  información  si  tú  quieres
[55:46] 
[55:46] reservar  el  mejor  sitio  buenos  precios
[55:48] 
[55:48] etcétera  ahí  ya  podrá  ir  a  través  de
[55:50] 
[55:50] internet  de  hacerte  la  reserva  hacer  la
[55:52] 
[55:52] transacción  etcétera  con  solamente
[55:53] 
[55:53] preguntárselo  como  veis  este  futuro  a
[55:56] 
[55:56] nivel  de  llegaríamos  a  vivirlo  en
[55:58] 
[55:58] nuestras  vidas  las  muestras  por  ejemplo
[56:00] 
[56:00] estoy  presente  diría  yo  no  tengo  la
[56:03] 
[56:03] cocina  yo  tengo  varios  de  estos  en  casa
[56:05] 
[56:05] bueno  Y  en  el  bolsillo  también  De  hecho
[56:07] 
[56:07] también  pero  yo  creo  que  hay  hay  no
[56:11] 
[56:11] llegando  a  ser  Sabes  qué  pasa  cómo  te
[56:12] 
[56:12] llamasco  yo  creo  que  esto  lo  vemos  todos
[56:17] 
[56:17] en  la  ciencia  ficción  y  Mola  mucho  en  la
[56:19] 
[56:19] ciencia  ficción  pero  yo  creo  que  estamos
[56:21] 
[56:21] a  veces  imaginando  soluciones  a
[56:23] 
[56:23] problemas  que  no  existen  Porque  la
[56:24] 
[56:24] realidad  es  que  yo  no  quiero  que  alguien
[56:28] 
[56:28] me  diga  Cuál  es  el  mejor  restaurante
[56:29] 
[56:29] para  ir  a  cenar  yo  ya  sé  A  cuál  quiero
[56:31] 
[56:31] ir  sabes  Entonces  nos  imaginamos  que  no
[56:33] 
[56:33] que  se  lo  pedimos  a  ella  y  realmente
[56:34] 
[56:34] sabe  pero  no  Ya  lo  sé  yo  y  no  Y  eso  no
[56:37] 
[56:37] lo  puede  saber  ninguna  guía  Entonces  al
[56:38] 
[56:38] final  reservar  hacer  una  reserva  por
[56:40] 
[56:40] Open  Table  por  voz  en  lugar  de  una  web
[56:42] 
[56:42] eso  ya  se  puede  hacer  hoy  va  más  o  menos
[56:45] 
[56:45] bien  la  verdad  es  que si  te  ahorras
[56:46] 
[56:46] suficientemente  tiempo  lo  haces  si  no  lo
[56:48] 
[56:48] haces  con  el  móvil  en  15  segundos
[56:49] 
[56:49] mientras  baja  las  escaleras  no  Entonces
[56:51] 
[56:51] yo  creo  que  estas  cosas  como  de  ciencia
[56:52] 
[56:52] ficción  Son  problemas  que  no  existen  y
[56:55] 
[56:55] ahora  lo  que  estamos  resolviendo  Parece
[56:57] 
[56:57] ser  que  es  un  problema  más  grandes
[56:58] 
[56:58] porque  la  gente  se  está  volviendo  muy
[56:59] 
[56:59] loca  no  como  resumir  contexto  o  sea
[57:01] 
[57:01] resumir  texto  dar  contexto  dibujar  crear
[57:05] 
[57:05] y  yo  lo  que  creo  Es  que  no  nos  podemos
[57:07] 
[57:07] imaginar  dónde  estaremos  en  dos  o  tres
[57:09] 
[57:09] años  mi  experiencia  con  la  tecnología  Es
[57:11] 
[57:11] que  es  que  no  somos  capaces  de
[57:14] 
[57:14] visualizar  lo  rápido  que  cambia  Porque
[57:17] 
[57:17] desde  el  momento  en  el  que  te  dicen  el
[57:19] 
[57:19] otro  día  un  clip  de  un  señor  un
[57:21] 
[57:21] presentador  de  teleno  norteamericano  el
[57:23] 
[57:23] día  que  se  anunciaba  el  iPhone  no  sé  si
[57:25] 
[57:25] lo  habéis  visto  Porque  ha  salido  mucho
[57:26] 
[57:26] esta  semana  que  se  descojonaba  de  un
[57:29] 
[57:29] iPod  que  era  teléfono  pero  pero  vaya
[57:35] 
[57:35] ni  siquiera  no  y  de  repente  dices  o  sea
[57:37] 
[57:37] va  a  escribir  no  tener  un  Smartphone  hoy
[57:39] 
[57:39] en  día  no  entonces  cuesta  mucho
[57:41] 
[57:41] imaginarse  futuro  y  en  el  caso  de  la
[57:42] 
[57:42] guía  se  acaba  de  abrir  la  caja  de
[57:44] 
[57:44] gusanos  de  todas  formas  de  Alexa  hace
[57:45] 
[57:45] tiempo  que  hace  esto  que  dices  no  lo  que
[57:48] 
[57:48] lo  que  sí  que  se  está  viendo  Es  que  no
[57:50] 
[57:50] tiene  una  motivación  económica  detrás  o
[57:52] 
[57:52] sea  Alexa  perdió  mucho  dinero  mucho
[57:54] 
[57:54] dinero  Por  qué  [ __ ]  porque  no  es  lo
[57:56] 
[57:56] mismo  tener  una  sola  solución  digamos
[57:59] 
[57:59] que  referencias  con  una  sola  acuario  una
[58:01] 
[58:01] sola  pregunta  que  tener  toda  una
[58:03] 
[58:03] parrilla  de  soluciones  de  posibles
[58:05] 
[58:05] negocios  como  tiene  Google  el  Google  es
[58:08] 
[58:08] un  negocio  muy  rentable  Alexa  no  es  un
[58:10] 
[58:10] negocio  rentable  todavía  no  hay  modelo
[58:11] 
[58:11] de  negocio  yo  creo  que  al  final
[58:13] 
[58:13] capitalismo  es  lo  que  el  principal
[58:14] 
[58:14] motivador  de  este  tipo  de  cosas  pero
[58:16] 
[58:16] cuando  dices  Alexa  no  es  un  modelo  de
[58:19] 
[58:19] negocio  viable  entiendo
[58:21] 
[58:21] te  refieres  solamente  a  la  línea  de
[58:23] 
[58:23] negocio  de  venta  de  dispositivos  Alexa
[58:25] 
[58:25] no  no
[58:27] 
[58:27] Alexa  que  incluye  que  incluye  también
[58:30] 
[58:30] promoción  skins
[58:33] 
[58:33] de  para  que  utiliza
[58:38] 
[58:38] lo  que  no  creo  que  incluya  es  la
[58:41] 
[58:41] cantidad  de  recolección  de  datos  que
[58:43] 
[58:43] están  haciendo  para  Amazon  ya  Bueno
[58:48] 
[58:48] hablamos  Que  Amazon  compró  hay  robot  que
[58:51] 
[58:51] la  gente  se  volvió  muy  paranoica  hace  un
[58:53] 
[58:53] poco de  Gracia  porque  la  verdad es  que
[58:54] 
[58:54] si  Amazon  tiene  un  mapa  de  mi  piso  que
[58:57] 
[58:57] más  me  da  sabes  o  sea bueno  Google  sabe
[59:00] 
[59:00] todo  lo  que  busco  en  internet
[59:02] 
[59:02] los  muebles  que  te  caben
[59:05] 
[59:05] qué  más  me  da  Ojalá  que  me  ayude  a
[59:08] 
[59:08] comprar  los  muebles  perfecto
[59:12] 
[59:12] [Música]
[59:16] 
[59:16] de  negocio  del  producto  de  Alexa
[59:18] 
[59:18] Únicamente  con  su  pianel  creo  que  es
[59:22] 
[59:22] incorrecto  porque  es  muy  probable  que
[59:24] 
[59:24] Amazon  esté  recolectando  una  cantidad
[59:25] 
[59:25] total
[59:29] 
[59:29] en  la  bolsa  por  este  tema  por  Alexa  por
[59:33] 
[59:33] Alexa  porque  ya  mucho  tiempo  de  pasta  y
[59:35] 
[59:35] ahí  no  hay  quien  lo  justifique  no  en  el
[59:37] 
[59:37] futuro  tendremos  datos  ya  bueno  los
[59:40] 
[59:40] datos  ya  tienen  datos  ya  tienen  porque
[59:42] 
[59:42] también  es  un  tema  bastante  delicado  a
[59:44] 
[59:44] la  gente  no  le  gusta  saber  que  Amazon
[59:45] 
[59:45] recolecta  sus  datos  la  gente  no  lo  sabe
[59:46] 
[59:46] ya  pero  no  es  racional  O  sea la  gente  se
[59:48] 
[59:48] preocupa  por  unas  tonterías  no  no
[59:50] 
[59:50] titular  no
[59:52] 
[59:52] decir  que  estamos  desde  hace  un  montón
[59:55] 
[59:55] de  años  buscando
[59:57] 
[59:57] en  un  navegador  Y  utilizando  nuestro
[60:01] 
[60:01] Gmail  donde  nos  abrimos  toda  la
[60:04] 
[60:04] gabardina  desde  hace  un  montón de  años
[60:06] 
[60:06] en  nuestro  email  la  lleva  toda  la
[60:07] 
[60:07] información  privada  todos  los  passwords
[60:10] 
[60:10] todo  el  tal  no  es  ningún  problema  hay  un
[60:11] 
[60:12] microfonito  y  nos  ponemos  todos  a  correr
[60:14] 
[60:14] o  sea no  entiendo  sí  pero  es  lo  que es
[60:16] 
[60:16] también  es  lo  que  es  Qué  significa  la
[60:19] 
[60:19] gente  le  da  miedo  y  punto  ya  ya  pero  no
[60:20] 
[60:21] creo  que  sea  racionados  Comparado  con  la
[60:22] 
[60:22] cantidad  de  mi  Punto  de  partida  que  ya
[60:24] 
[60:24] no  tenemos
[60:27] 
[60:27] otra  conversación
[60:32] 
[60:32] Tampoco  voy  a  repetir  o  sea  que  es  capaz
[60:34] 
[60:34] de  capturar  un  montón  de  datos  ha  metido
[60:35] 
[60:35] cámaras  en  casa  ha  metido  micrófonos  en
[60:37] 
[60:37] casa
[60:38] 
[60:38] pero  le  interesa  Amazon  la  cámara  le
[60:42] 
[60:42] interesa  espiarte  obviamente  espiarte
[60:44] 
[60:44] Claro  que  sí  para  que  para  venderte  para
[60:47] 
[60:47] ver  lo  que llevas  puesto  y  recomendarte
[60:48] 
[60:48] cosas  similares  Ah  perfecto
[60:52] 
[60:52] en  que  esté  bien  o  mal  O  sea lo  que  digo
[60:54] 
[60:54] es  que  está  pasando  y  que  ver  el  éxito
[60:57] 
[60:57] de  Alexa  únicamente  mirando  a  los
[60:58] 
[60:58] dispositivos  que  han  vendido  las
[60:59] 
[60:59] acciones  que  hace  la  gente  a  través  de
[61:00] 
[61:00] Alexa  creo  que  es  incorrecto  bueno
[61:03] 
[61:03] simplemente  igual  ahí  descubren  algo
[61:05] 
[61:05] vamos  a  hacer  otra  pregunta
[61:09] 
[61:09] sino  aquí  tenemos  nos  han  pasado
[61:10] 
[61:10] preguntas  por  Instagram  a  mí  me  pasaba
[61:13] 
[61:13] aquí  y  en  el YouTube  todavía  quedan
[61:14] 
[61:14] algunas  Hay  una  que  sí  que  quería
[61:16] 
[61:16] comentar  porque  es  un  clásico  también  de
[61:19] 
[61:19] los  valores  absolutos  y  relativos  eh
[61:21] 
[61:21] Alberto  Albert  Ruiz  Perdona  nos  dice
[61:24] 
[61:24] hola  solo  comentar  que  me  parece  muy  feo
[61:26] 
[61:26] que  cobréis  entrada  entre  comillas  por
[61:29] 
[61:29] asistir  en  persona  los  jueves  es  una
[61:31] 
[61:31] forma  de  cerrar  puertas  y  el
[61:32] 
[61:32] emprendimiento  contra  más  abiertas  mejor
[61:34] 
[61:34] pues  es  un  tema  fantástico  porque  lo
[61:36] 
[61:36] hemos  discutido  hasta  la  saciedad  Oye  a
[61:39] 
[61:39] todos  o  sea  cualquier  persona  que  hay
[61:40] 
[61:40] gente  de  negocio  o  sea hacer  dos  números
[61:42] 
[61:42] o  sea  Qué  cuesta  la  entrada
[61:46] 
[61:46] 8  euros  vale  que  cuesta  una  hora  de  una
[61:48] 
[61:48] persona  hay  dos  personas  full  también
[61:50] 
[61:51] preparando  esto  hay  un  espacio  en  no  sé
[61:52] 
[61:52] cuántos  metros  cuadrados  aquí  hay  un
[61:55] 
[61:55] disclaimer  que  diga  cuando  lleguemos  a
[61:57] 
[61:57] los  100  Million  de  beneficio  ahí  ya  no
[61:59] 
[61:59] cobramos  ahí  ya  no  cobramos
[62:01] 
[62:01] que  este  evento  cuesta  mucho  dinero  o
[62:05] 
[62:05] sea que  este  evento  no  gana  dinero
[62:06] 
[62:06] cuesta  mucho  Nos  cuesta  mucho  dinero  o
[62:09] 
[62:09] sea nosotros  no  ganamos  dinero  pues
[62:10] 
[62:10] alguien  se  lo  he  planteado  perdemos
[62:11] 
[62:11] dinero  haciendo  este  evento  y  lo  hacemos
[62:13] 
[62:13] encantadísimos  de  la  vida  lo  que  pasa  es
[62:15] 
[62:15] que  no  nos  gusta  que  se  nos  llenen  los
[62:17] 
[62:17] eventos  y  la  gente  no  venga  y  cobrar  un
[62:19] 
[62:19] precio  simbólico  nos  ayuda  a  Que  se
[62:22] 
[62:22] llene  de  gente  que  está  comprometida  a
[62:23] 
[62:23] venir  Esta  es  la clave  punto  o  sea hacer
[62:25] 
[62:25] los  números  de  este  negocio  y  veréis  que
[62:27] 
[62:27] es  un  negocio  de  consumición
[62:35] 
[62:35] quiero  explicarlo  porque  la  gente  sepa
[62:37] 
[62:37] que  así  no  nos  ganamos  la  vida
[62:40] 
[62:40] muy  rápidamente
[62:42] 
[62:42] en  Cómo  te  llamas
[62:45] 
[62:45] preséntate  con  si  quieres  soy  Federico
[62:47] 
[62:47] estoy  empezando  como  un  Side  project
[62:51] 
[62:51] [Música]
[62:53] 
[62:53] tecnología  no  code  y  quería  saber  cuál
[62:57] 
[62:57] es  vuestra  opinión  del  papel  que  tiene
[62:58] 
[62:58] que  jugar  el  node  en  un  proyecto  de
[63:01] 
[63:01] desarrollo  donde  se  puede  llegar
[63:05] 
[63:05] vale
[63:06] 
[63:06] el  Es  una  herramienta  no  es  una
[63:09] 
[63:09] herramienta  pero  es  un  framework  una
[63:11] 
[63:11] forma  de  trabajar  increíble  para  hacer
[63:12] 
[63:12] prototipos  es  increíble  o  sea realmente
[63:16] 
[63:16] ha  habilitado  un  montón  de  gente  que
[63:18] 
[63:18] quizás  no  es  muy  eh
[63:22] 
[63:22] fluida  con  código  a  construir
[63:25] 
[63:25] aplicaciones  realmente  complejas
[63:27] 
[63:27] nosotros  en  latitud  por  ejemplo  Bueno
[63:29] 
[63:30] una  de  nuestras  máximas  es  habilitar  a
[63:33] 
[63:33] que  la  gente
[63:35] 
[63:35] Explore  sus  datos  y  los  analice  y  pueda
[63:38] 
[63:38] tomar  decisiones  basadas  en  ellos  sin
[63:39] 
[63:39] necesidad  de  saber  código  Vale  entonces
[63:41] 
[63:41] yo  súper  súper  fan  del  no  code  qué  es  lo
[63:46] 
[63:46] que  pasa  que  cuando  tú  quieres  construir
[63:48] 
[63:48] una  aplicación  compleja  que  se  compone
[63:49] 
[63:49] de  muchos  módulos
[63:51] 
[63:51] que  tiene  interacciones  chungas  al  final
[63:55] 
[63:55] no  escala  muy  bien  con  complejidad
[63:57] 
[63:57] Entonces  no  te  va  a  servir  para  por
[64:01] 
[64:01] ahora  por  lo  menos  para  montar  una
[64:03] 
[64:03] empresa  de  un
[64:05] 
[64:05] pero  sí  que  te  va  a servir  para  ir  del  0
[64:08] 
[64:08] a  1  seguramente  ya  hay  muchos  casos  de
[64:10] 
[64:10] empresas  que  ya  lo  están  haciendo  yo
[64:11] 
[64:11] mismo  uso  productos  construidos  con  no
[64:13] 
[64:13] code  y  Oye  van  bien  funcionan  Me
[64:17] 
[64:17] resuelve  en  mi  caso  de  uso  y  todo
[64:18] 
[64:18] perfecto  Ahora  cuando  lo  quieres  escalar
[64:19] 
[64:19] a  miles  decenas  de  miles  de  usuarios
[64:22] 
[64:22] cuando  quieres  hacer  pues  fichas
[64:24] 
[64:24] complejas  interacciones  chungas  como
[64:26] 
[64:26] digo  retos  de  interfaz  cosas  así  se
[64:30] 
[64:30] queda  un  poco corto  pero  para  prototipos
[64:32] 
[64:32] [ __ ]  Ojalá  existiera  antes
[64:42] 
[64:42] si  no  a  ver Leo  alguna  otra  de  Instagram
[64:44] 
[64:44] o  no  leído  ninguna  no  Instagram  a  ver
[64:48] 
[64:48] a  ver  qué  incentivos  poco  comunes  para
[64:52] 
[64:52] los  trabajadores  recomendáis
[64:54] 
[64:54] incentivos  beneficios  para  los
[64:56] 
[64:57] trabajadores  poco  comunes  poco  comunes  o
[64:59] 
[65:00] sea  el  gimnasio
[65:01] 
[65:01] Mira  una  yo  soy  muy  fan  de  de  los
[65:05] 
[65:05] incentivos  One  off
[65:07] 
[65:07] para  cosas  concretas  muchas  veces  no
[65:11] 
[65:11] puedes  planificarlo  todo  en  una  empresa
[65:13] 
[65:13] y  aparecen  retos  sobrevenidos  en  la  que
[65:17] 
[65:17] hay  alguien  en  tu  en  la  empresa que
[65:19] 
[65:19] puede  ayudar  entonces  definir
[65:21] 
[65:21] bonos  adop  para  cosas  que  la  empresa  le
[65:24] 
[65:24] interesa  the  one  o  sea  de  una  vez  es
[65:28] 
[65:28] algo  que  yo  creo  que  es  un  buen
[65:29] 
[65:29] instrumento  no  No  necesariamente  tiene
[65:31] 
[65:31] que  ser  monetario  puede  ser  en  especies
[65:34] 
[65:34] puede  ser  un  regalo  puede  ser  cualquier
[65:35] 
[65:36] cosa  pero  incentivar  este  tipo  de  cosas
[65:38] 
[65:38] Yo  creo  que  funciona  bastante  bien
[65:40] 
[65:40] por  ejemplo
[65:42] 
[65:42] se  los  beneficios  es  un  es  muy  peligroso
[65:45] 
[65:45] es  un  mundo  en  el  que
[65:49] 
[65:49] es  muy  peligroso  en  España
[65:51] 
[65:51] particularmente  encima  tienes
[65:53] 
[65:53] laboralidad  pero  en  general  con  toda  la
[65:55] 
[65:55] buena  intención  intentas  ofrecer  algo
[65:56] 
[65:57] que  crees  que  es  muy  valorado  y  Oye
[65:59] 
[65:59] todos  somos  muy  raros  y  cada  uno  valora
[66:01] 
[66:01] cosas  diferentes  y  acabas  ofreciendo  a
[66:03] 
[66:03] todos  un  gimnasio  cuando  la  mitad  dice
[66:06] 
[66:06] yo  no  quiero  gimnasio  ofreces  a  todos  un
[66:08] 
[66:08] seguro  cuando  la  mitad  dice  yo  no  quiero
[66:09] 
[66:09] seguro  ofreces  a  todos  cervezas  y  la
[66:11] 
[66:11] mente  decía  no  veo  alcohol  Entonces  es
[66:12] 
[66:12] muy  difícil  generalizar  con  lo  cual  al
[66:16] 
[66:16] final  dices  Oye  hay  una  cosa  que  es  muy
[66:17] 
[66:17] personalizable  que  es  el  dinero  que  cada
[66:19] 
[66:19] uno  se  lo  gasta  como  quiere  donde
[66:20] 
[66:20] funciona  mucho  mejor  que  si  intentas
[66:23] 
[66:23] hacer  cosas  no  dinerarias  que  tiene  un
[66:25] 
[66:25] valor  emocional  más  alto  pero  que  es
[66:27] 
[66:27] mucho  más  difícil  de  darle  valor  y  al
[66:29] 
[66:29] final  lo  que  nos  ha  acabado  pasando  Es
[66:30] 
[66:30] que  nos  gastamos  500  euros  en  beneficios
[66:33] 
[66:33] y  la  gente  no  percibe  preferiría  que  dos
[66:36] 
[66:36] euros  en  efectivo  dices  pues  somos
[66:37] 
[66:37] tontos  porque  estamos  aquí  dedicando
[66:39] 
[66:39] tiempo  y  tal  a  gestionar  500  €  cuando  la
[66:41] 
[66:41] gente preferiría  500  euros  en  efectivo
[66:43] 
[66:43] es  diferente  Es  difícil  yo  creo  los
[66:45] 
[66:45] beneficios  más  útiles  al  final  acaban
[66:47] 
[66:47] siendo  el  dar  oportunidad  dar  reto  dar
[66:50] 
[66:50] reconocimiento  dar  libertad  eso  tiene  un
[66:53] 
[66:53] valor  infinito  infinito  y  luego
[66:55] 
[66:55] recompensar  de  digamos  bien  a  la  gente
[66:57] 
[66:57] que  entrega  resultados  y  variabilizar  la
[67:00] 
[67:00] compensación  donde  uno  tenga  control  de
[67:02] 
[67:02] su  conversación  dice  Oye  yo  sí  es  que  si
[67:04] 
[67:04] la  reviento  me  [ __ ]  perfecto  para  todos
[67:06] 
[67:06] no  esto  que  has  dicho  es  muy  interesante
[67:08] 
[67:08] o  sea el  al  final  el  máximo  incentivo  es
[67:11] 
[67:11] toma  Aquí  tienes  un  bachet  importante  de
[67:14] 
[67:14] la  empresa  gestionalo  equívocate  aprende
[67:16] 
[67:16] aprovecha  esta  oportunidad  única  Ese  es
[67:19] 
[67:19] mayor  beneficio  y  es  que  si  estoy  estoy
[67:20] 
[67:20] trabajando  en  algo  que  mejor  que  me
[67:22] 
[67:22] digan  Oye  Haz  no
[67:24] 
[67:24] y  luego  formación  no  exponerte  a
[67:27] 
[67:27] formación  Oye  pues  hay  muchas  cosas  que
[67:29] 
[67:29] la  gente  le  interesa  pues  a  los
[67:30] 
[67:30] programadores  conferencias  Pues  hay
[67:32] 
[67:32] conferencias  en  todos  lados  pues
[67:33] 
[67:33] organizar  ellos  sites  ir  a  las
[67:35] 
[67:35] conferencias  pues  este  tipo  de  cosas  la
[67:37] 
[67:37] gente
[67:37] 
[67:37] nos  valora  y  relaciona  con  eso  hay  otra
[67:40] 
[67:40] persona  en  instagram que  nos  pregunta
[67:41] 
[67:41] qué  participación  le  daríais  a  un
[67:44] 
[67:44] desarrollador  comprometido
[67:46] 
[67:46] y  yo  creo  que  esta  pregunta  igual
[67:47] 
[67:47] empieza  mal  porque  como  todos  los
[67:50] 
[67:50] beneficios  hay  un  principio  de
[67:52] 
[67:52] homogeneidad
[67:53] 
[67:53] que  hay  que  tener  en  cuenta  no  puedes
[67:56] 
[67:56] tratar  a  no  ser  que  sea  el  primer
[67:58] 
[67:58] programador  o  la  primer  empleado  o  la
[67:59] 
[68:00] primera  persona  de  la  empresa  salen
[68:02] 
[68:02] factores
[68:03] 
[68:03] que  evidentemente  era  un  caso  totalmente
[68:05] 
[68:05] a  Doc
[68:07] 
[68:07] yo  te  recomendaría  que  pensaras  que
[68:10] 
[68:10] generalizaras  esta  forma  de  de  retribuir
[68:13] 
[68:13] a  hacer  un  framework  Exacto  porque
[68:16] 
[68:16] piensa  un  frame  por  por  aunque  sea  de
[68:18] 
[68:18] napkin  eh  de  servilleta  Y  aunque  sea
[68:20] 
[68:20] para  las  primeras  para  el  primer año
[68:21] 
[68:21] para  el  segundo año  pero  que  no  pienso
[68:23] 
[68:23] ir  en  esta  persona  concreta  no  piensa  en
[68:25] 
[68:25] Oye  la  gente  Pues  si  hace  x  cosas  Si
[68:27] 
[68:27] tiene  x  performance  o  simplemente  si
[68:29] 
[68:29] tiene  x  permanencia  en  la  empresa  o  si
[68:32] 
[68:32] tiene  x  criterios  que  tú  consideres  que
[68:34] 
[68:34] tienen  valor  para  la  empresa  pues  les
[68:35] 
[68:35] apliques  a  todo  el  mundo  porque  si  no  el
[68:37] 
[68:37] final  lo  que  tú  piensas  que  es  un
[68:38] 
[68:38] incentivo  va  a  ser  un  incentivo  para
[68:40] 
[68:40] otros  y  luego  legalmente  te  puedes  poner
[68:42] 
[68:42] un  problema  y  yo  creo  para  ayudar  un
[68:44] 
[68:44] poquito  porque  veo  gente  que  hace  cosas
[68:46] 
[68:46] muy  no  que  dices  que  he  leído  en  un  blog
[68:48] 
[68:48] post  del  2006  que  el  primer  Ingeniero  le
[68:51] 
[68:51] daba  un  2%  Y  al  segundo  1%  y  al  tercero
[68:54] 
[68:54] un  medio  por  100  o  sea  0,5%  y
[68:59] 
[68:59] racionaliza  un  poco  no  O  sea el  dinero
[69:01] 
[69:01] es  dinero  y  el  equity  es  dinero  es
[69:03] 
[69:03] dinero  futuro  incierto  y  con  riesgo  pero
[69:05] 
[69:05] es  dinero  y  es  el  más  importante  es
[69:07] 
[69:07] porque  estamos  aquí  no  correcto  O  sea
[69:10] 
[69:10] hay  muchos  emprendedores  que  van  a  un
[69:12] 
[69:12] inversor  como  ven  en  nosotros  no  dicen
[69:14] 
[69:14] Es  que  esto  va  a  valer 100  millones  de
[69:15] 
[69:15] euros  y  luego  van  a  al  primer
[69:17] 
[69:17] programador  y  dicen  1%
[69:22] 
[69:22] a  100 millones  de  euros  y  a  este  le  has
[69:24] 
[69:24] dado  un  1%,  con  lo  cual  le  acabas  de
[69:26] 
[69:26] pagar  un  millón  de  euros  a  este tío  que
[69:28] 
[69:28] puede  ser  que  puede  ser  pero  más  vale
[69:30] 
[69:30] que  sea  la  [ __ ]  no  Entonces
[69:32] 
[69:32] si  vale  100  millones  vale  100  millones
[69:35] 
[69:35] para  todos  no  Entonces  al  final  es  decir
[69:36] 
[69:36] Oye  una  madre  es  decir  Oye  yo  el  mercado
[69:38] 
[69:38] memento  números  en  el  mercado  es  que  tu
[69:40] 
[69:40] salario  sería  60.000  euros  en  una
[69:42] 
[69:42] empresa  Pues  en  repsol  Quizá  no  te  lo
[69:46] 
[69:46] pasas  pero  es  bastante  seguro  el  trabajo
[69:47] 
[69:47] y  tal  yo  no  te  puede  pagar  el  hecho  de
[69:49] 
[69:49] 60  no  te  puede  pagar  30  Pero  quizás  de
[69:52] 
[69:52] pago  30.000  euros  más  en  acciones  de  la
[69:55] 
[69:55] compañía  valoración  x  entonces  Quizá  no
[69:58] 
[69:58] los  ves  nunca  estos  30.000  euros  quizá
[70:00] 
[70:00] estos  30.000  euros  se  multiplican  por
[70:02] 
[70:02] 100  Bueno  pues  es  una  manera  yo  creo
[70:05] 
[70:05] racional  de  calcular  esto  de  decir  Oye
[70:07] 
[70:07] yo  te  pago  60  eso  no  puedes  decir
[70:10] 
[70:10] legalmente  Pero  tú  piensas  Yo  le  pago  60
[70:12] 
[70:12] la  mitad  se  los  doy  en  euros  que  sirven
[70:14] 
[70:14] para  pagar  el  alquiler  la  otra  mitad  es
[70:16] 
[70:16] una  apuesta  que  hace  esta  persona  en  la
[70:17] 
[70:17] empresa  que  quizá  valen  de  algo  y  valen
[70:19] 
[70:19] de  mucho  Y  quizá  no  valen  De  nada  y  se
[70:21] 
[70:21] lo  explicas  bien  la  gente  lo  acepta  y  y
[70:23] 
[70:23] te  ayuda  a  contratar  talento  Bueno  pero
[70:25] 
[70:25] es  un  tema  complejo  este
[70:27] 
[70:27] vale  alguna  pregunta  más  de  la  audiencia
[70:32] 
[70:32] seguro  que  no  Bueno  aquí  en  YouTube  hay
[70:34] 
[70:34] unas  cuantas  están  acumulando  ahora
[70:35] 
[70:35] vamos  a  decir  la  de  My  Life  Nothing
[70:38] 
[70:38] Store  que  es  un  oyente  miembro  venga
[70:41] 
[70:41] vamos  a  la  prioridad
[70:44] 
[70:44] este  primero  de  youtuber  esto
[70:46] 
[70:46] recomendaciones  para  sacar  petróleo  del
[70:49] 
[70:49] networking  sin  perder  tiempo  entre
[70:51] 
[70:51] paréntesis  siempre  acabo  hablando  con
[70:53] 
[70:53] personajes  Dios  los  cría  y  ellos  se
[70:55] 
[70:55] juntan
[70:56] 
[70:56] tú  eres  un  maestro  de  eso  de  personaje
[71:01] 
[71:01] de  networkings
[71:03] 
[71:03] qué  pensáis  vosotros  nombre  no  yo  soy
[71:07] 
[71:07] cero  networker
[71:08] 
[71:08] o  sea en  general
[71:10] 
[71:10] como  muchas  cosas  en  la  vida  no  al
[71:12] 
[71:12] networking  al  que  te  invitan  es  al  que
[71:14] 
[71:14] no  tienes  que  ir  un  poquito  no  tiene
[71:16] 
[71:16] muchas  veces  tienes  que  pensar  dónde
[71:18] 
[71:18] estás  en  el  Food  change  y  tú  quieres  ir
[71:20] 
[71:21] para  arriba  tú  quieres  siempre  disparar
[71:22] 
[71:22] arriba  si  te  invitan  a  ti  quizá  no  es
[71:26] 
[71:26] tan  interesante  para  ti  quieres  ir  a
[71:27] 
[71:27] donde  no  te  invitan  que  es  donde  está  la
[71:28] 
[71:28] gente  interesante  para  ti  entonces  en
[71:30] 
[71:30] general  Hay  que  ser  muy  con  el
[71:32] 
[71:32] networking  es  muy  fácil  perder  todo  el
[71:36] 
[71:36] tiempo  que  se  diga  networking  y  más
[71:38] 
[71:38] entonces  en  caso  de  duda  no  ir  no  hacer
[71:41] 
[71:41] networking  en  caso  de  que  estés  metido  o
[71:44] 
[71:44] sea yo  creo  que  una  cosa  importante  es
[71:45] 
[71:45] evitar  la  empatía  que  te  hace  estar  en
[71:48] 
[71:48] una  conversación  durante  dos  horas  o  sea
[71:50] 
[71:50] hay  que  saber  hay  que  saber  darse  la
[71:53] 
[71:53] vuelta  y  decir  buena  suerte  y  irse  a
[71:57] 
[71:57] buscar  a  alguien  que  tenga  valor  para  ti
[71:59] 
[71:59] hacer  networking  con  esa  persona  si  no
[72:01] 
[72:01] engancharse  es  una  buena  no  engancharse
[72:04] 
[72:04] es  una  buena  si  es  un  arte  esto  más  que
[72:05] 
[72:05] una  ciencia  yo  creo  Es  difícil  de
[72:07] 
[72:07] explicar  Pero  bueno  ante  la  duda  no  ir  a
[72:08] 
[72:08] networking  O  sea al  final no  Irán
[72:10] 
[72:10] networking  es  que  no  vale  para  mucho
[72:11] 
[72:11] networking  Yo  creo  que  si  tú  tienes  que
[72:13] 
[72:13] ir  a  vender  pues  vas  a  un  sitio  donde
[72:14] 
[72:14] haya  gente  que  te  quiera  comprar  y  vas
[72:16] 
[72:16] ahí  y  vas  a  vender  no  vas  a hacer
[72:17] 
[72:17] networking  vas  a  vender  y  no  hay  ningún
[72:19] 
[72:19] problema  en  ir  a  vender  Todos  aquí  hemos
[72:21] 
[72:21] ido  a  vender  un  montón  No
[72:22] 
[72:22] pero  networking  porque  sí  no  sé  si  aquí
[72:25] 
[72:25] si  buscáis
[72:29] 
[72:29] programador  no  Oye  buenas  noches
[72:32] 
[72:32] programador  no  Buenas  noches  qué  tal
[72:35] 
[72:35] Estoy  buscando  programador  Eso  me  parece
[72:37] 
[72:37] cojonudo
[72:39] 
[72:39] Pues  sí  a  ver  alguna  pregunta  más
[72:45] 
[72:45] y  hay  preguntas  que  o  sea cómo
[72:47] 
[72:47] conseguiréis  clientes  en  un  bitube  Es
[72:49] 
[72:49] que  de  verdad  y  una  pregunta  diciendo
[72:52] 
[72:52] networking  una
[72:54] 
[72:54] un  usuario  que  se  llama  editorial  letra
[72:56] 
[72:56] minúscula  pregunta  por  qué  no  os  vais  de
[72:59] 
[72:59] España  no  sería  mejor  pagar  menos
[73:01] 
[73:01] impuestos
[73:05] 
[73:05] hay  matices  sí  la  pregunta  se  hace  más
[73:07] 
[73:07] interesante  y  conseguir  inversores  de
[73:10] 
[73:10] Estados  Unidos  más  fácilmente  es  por
[73:11] 
[73:12] razones  personales  o  económicas
[73:14] 
[73:14] y  mira  yo  personalmente  por  razones
[73:17] 
[73:17] personales  O  sea  no  razones  económicas
[73:19] 
[73:19] yo  no  todos  los  someto  seguro  que  no  es
[73:21] 
[73:21] por  económicas  no  todos  lo  someto  al
[73:24] 
[73:24] mismo  análisis  racional  que  cuando  estoy
[73:25] 
[73:25] haciendo  dos  experimentos  una  evita  esta
[73:28] 
[73:28] en  una  landing  page
[73:30] 
[73:30] o  sea  yo  en  el  fondo  yo  creo  que  estamos
[73:34] 
[73:34] en  un  muy  buen  entorno  para  empezar
[73:35] 
[73:35] negocios  y  es  la  razón  también  por  la
[73:38] 
[73:38] que  hacemos  todo  eso  intentamos
[73:39] 
[73:39] compartir  lo  que  estamos  haciendo
[73:40] 
[73:40] nosotros  y  de  entre  otras  cosas  para
[73:42] 
[73:42] demostrar  a  la  gente que  Oye  que  se
[73:44] 
[73:44] puede  hacer  desde  aquí  que  estamos  en  un
[73:46] 
[73:46] sitio  donde  no  solo  se  vive  bien  sino  Es
[73:48] 
[73:48] que  además  hay  mucho  talento  y  hay
[73:51] 
[73:51] muchos  recursos  cada  vez  más  no  Y  además
[73:54] 
[73:54] hay  recursos  más  accesibles  muchas  veces
[73:57] 
[73:57] a  menos  coste  que  en  polos  con  mucha  más
[74:00] 
[74:00] competencia  con  mucha  más  concentración
[74:02] 
[74:02] de  de  empresas  y  tal  con  lo  cual
[74:06] 
[74:06] yo  no  acabo  de  entender  Si  la  motivación
[74:09] 
[74:09] única  y  exclusiva  es  del  dinero  que  es
[74:12] 
[74:12] muy  difícil  encontrar  emprendedores  que
[74:13] 
[74:13] su  única  motivación  es  el  dinero  yo  no
[74:15] 
[74:15] los  veo  con  éxito  no  conozco  yo  no  los
[74:17] 
[74:17] veo  tan  a  menudo  pues  entonces  sí  Oye
[74:19] 
[74:19] pues  igual  sí  te  tienes  que  ir  a  un
[74:21] 
[74:21] sitio  donde  tu  residencia  fiscal  esté
[74:23] 
[74:23] tengas  buenas  condiciones  para  tu
[74:26] 
[74:26] tributación  porque  al  final  te  va  a
[74:27] 
[74:27] acabar  llegando  a  la  persona  física  de
[74:28] 
[74:28] una  manera  de  otra  es  una  trampa  que  que
[74:30] 
[74:30] uno  no  espera  hasta  que  se  encuentra
[74:31] 
[74:31] Cuando  creces  O  sea  tú  vas  a  acabar
[74:34] 
[74:34] tributando  vas  a  acabar  tributando  y  de
[74:36] 
[74:36] forma  por  todos  o  sea  como  empresa  como
[74:39] 
[74:39] como  persona  física  como  todo  vas  a
[74:41] 
[74:41] tributar  como  todo  pues  si  esto  es  algo
[74:44] 
[74:44] que  te  preocupa  pues  ya  Piénsalo  al
[74:45] 
[74:45] principio  no  pero  a  mí  la  verdad  es  que
[74:46] 
[74:46] no  me  preocupa  no  sé vosotros  yo  soy  tan
[74:50] 
[74:50] café  que  no  solo  no  me  he  ido  sino  que
[74:51] 
[74:51] me  he  traído  a  mi  mujer  de  Suiza  para
[74:53] 
[74:53] aquí  No
[74:55] 
[74:55] fatal  no  al  final  es  donde  quiere  uno
[74:58] 
[74:58] vivir  hay  una  cosa  muy  importante  que  es
[75:01] 
[75:01] que  de  hecho  si  no  lo  habéis  escuchado
[75:04] 
[75:04] Escuchar  El  podcast  donde  hablamos  de
[75:06] 
[75:06] creo  que  la  serie  B  de  factorial  le
[75:08] 
[75:08] explicamos  origen  de  factor  vital  y  en
[75:10] 
[75:10] mi  vida  pasada  en  mi  empresa  anterior
[75:11] 
[75:11] nos  tuvimos  que  ir  de  España  a  San
[75:13] 
[75:13] Francisco  porque  aquí  no  había  Venture
[75:14] 
[75:15] capital  que  supiera  lo  que  era  ocho
[75:16] 
[75:16] horas  a  service  hace  12  años  de  esto
[75:17] 
[75:17] ahora  por  suerte  Ahí  hay  capitales  es
[75:20] 
[75:20] bastante  más  global  que  lo  era  antes  y
[75:22] 
[75:22] elegimos  estar  aquí  porque  queremos
[75:23] 
[75:23] estar  aquí  o  sea la  verdad  es  que  tan
[75:25] 
[75:25] simple  nos  gusta  vivir  aquí  la  gente  la
[75:28] 
[75:28] familia  el  clima
[75:30] 
[75:30] la  sociedad  sea  un  poquito  todo  nos
[75:32] 
[75:32] gusta  vivir  aquí  estamos  bien  y  como
[75:34] 
[75:34] estamos  aquí  pues  creamos  la  empresa
[75:35] 
[75:35] aquí  y  en  el  caso  de  factores  incluso
[75:37] 
[75:37] aunque  nos  han
[75:39] 
[75:39] no  bueno  si  pedido  y  voy  a  decir
[75:42] 
[75:42] obligado  no  obligado  pero  pedido  varias
[75:43] 
[75:43] veces  que  moviéramos  la  empresa  que  que
[75:45] 
[75:45] la  que  la  red  domesticáramos  Adele  o  era
[75:48] 
[75:48] otros  sitios  y  tal  como  Oye  sabes  que  es
[75:49] 
[75:49] que  estamos  aquí  la  realidad  es  que
[75:51] 
[75:51] estamos  aquí  entonces
[75:55] 
[75:55] la  empresa  hemos  dicho  viajamos  aquí  y
[75:58] 
[75:58] nos  hemos  quedado  aquí  como  sl  y  es  al
[76:00] 
[76:00] revés  tenemos  una  fila  en  Estados  Unidos
[76:01] 
[76:01] y  la  matriz  en  España  de  impuestos  es
[76:05] 
[76:05] para  la  empresa  Sería  mucho  mejor  tener
[76:06] 
[76:06] la  matriz  en  otros  sitio  sí  depende
[76:10] 
[76:10] entonces  decir  Oye  pues  no  me  lo
[76:12] 
[76:12] complico  y  hago  lo  que  pasó  por  el  tubo
[76:14] 
[76:14] Y  ya está  y  al  final  donde  vas  a
[76:17] 
[76:17] tributar  más  de  donde  tienes  la
[76:18] 
[76:18] actividad  real  claro  punto  número  y
[76:20] 
[76:20] donde  viven  los  accionistas  vale  o  sea
[76:24] 
[76:24] estas  dos  factores  yo  creo  que  son  los
[76:25] 
[76:25] que  más  cuando  eran  en  un  esquema  de
[76:27] 
[76:27] tributación  Pero  hay  más  cosas  hay
[76:29] 
[76:29] muchas  seguro  que  no  se  arrepentiremos
[76:30] 
[76:30] en  el  futuro  eh  pero  por  el  momento
[76:32] 
[76:32] estamos  aquí  y
[76:34] 
[76:34] hay  una  persona  en  YouTube  que  dice  al
[76:36] 
[76:36] alto  comisionado  de  emprendimiento  le
[76:38] 
[76:38] encanta  esto
[76:39] 
[76:39] de  emprendimiento  que  vino  a  nuestra
[76:41] 
[76:42] oficina  antes  de  Navidad  hay  un  señor
[76:43] 
[76:43] que  literalmente  es  el auto  comisionado
[76:45] 
[76:45] y  no  sabía  Este  título  sí  sí  no
[76:48] 
[76:48] significa  que  el  ecosistema  de
[76:49] 
[76:49] instituciones  y  tal  tienen  que  cambiar
[76:50] 
[76:51] radicalmente
[76:52] 
[76:52] muchos  se  van  o  sea hay  gente  que  se
[76:54] 
[76:54] queda  aquí  pero  pero  el  negocio  lo  monta
[76:56] 
[76:56] fuera  y  luego  mucha  gente  que  se  va  por
[76:58] 
[76:58] suerte  y  no  tanta  gente  se  va  pero
[77:00] 
[77:00] todavía  se  siguen  constituyendo  muchas
[77:01] 
[77:01] startups  Delaware  en  Islas  Caimán  en
[77:04] 
[77:04] Reino  Unido  en  un  montón  de  sitios  Venga
[77:08] 
[77:08] pues  lo  dejamos  aquí  y  pasamos  al
[77:10] 
[77:10] networking
[77:12] 
[77:12] esto  que  hemos  dicho  que  no  vale  para
[77:14] 
[77:14] nada  no
[77:15] 
[77:15] Una  última  pregunta
[77:20] 
[77:20] no  muy  tímidos  hoy
[77:23] 
[77:23] venimos  fríos  hemos  hecho  el  parón  de
[77:25] 
[77:25] Navidad  y  hay  que  volver  a  calentar  Sí
[77:27] 
[77:27] sí  pero  bueno  la  semana  que  viene  todos
[77:28] 
[77:28] calentitos  Oye  pues  muchas  gracias  a
[77:30] 
[77:30] todos  por  venir  y  nos  vemos  la  semana
[77:32] 
[77:32] que  viene
[77:36] 
[77:36] [Aplausos]
[77:43] 
[77:43] [Música]
[78:11] 
[78:11] [Música]

Transcripción completa

[Música] [Música] [Música] [Música] Sí sí está el hospital No sé no sé no sé qué le pasa pero que nada sabes del hospital claro No sé bueno [Música] Esperemos que no hombre cuando nos diga Esteban Sí bueno Bienvenidos a todos a una nueva tertulia la primera del 2023 Ya se nos olvida hemos pasado semanas desconectados y volvemos como siempre los jueves donde dedicamos un rato a hablar un poco de la actualidad como lo entendemos nosotros y también a contestar preguntas a gente sobre las fases iniciales de los proyectos está bien Esto está muy fuerte vale Cómo ir de cero a un millón de euros que es una etapa muy difícil a veces Lleva años a veces lleva meses y Nosotros hemos sufrido hemos vivido César está en ella y entonces aprovechamos los jueves para para hablar de este tema no bueno novedades tenemos una lista hoy Danny no está pero pero tenemos una lista Igualmente de temas la primera novedad Es que su cumpleaños de César felicidades gracias No te lo había dicho me lo está guardando yo para la tertulia Bueno hoy el cierre de latitud 2022 Cómo ha sido pues aún no lo sabemos en serio me imagino me imagino que hay menos de operaciones ya están procesados no es algo que tampoco estamos priorizando mucho ahora mismo el último que tenemos de hecho es de bueno de noviembre obviamente y nos costó 2 semanas cerrar es algo que queremos mirar este año para tener eh métricas más actualizadas pero es un absoluto drama realmente otro absoluto drama es el proceso de planificación del siguiente año no sé en vuestro caso nosotros llevamos casi dos meses planificando el 2023 en factorial y yo creo que esta semana ya es la última de hecho Vamos mañana vamos a hacer unos y vamos a vamos a presentar a toda la compañía el plan pero es un proceso paintful y más cuando eres tanta gente vosotros como ha sido el proceso de planificación del año no sé ni lo que vamos a hacer el mes que viene no sé lo que vamos a hacer ese es el nivel no es imposible que hagamos una planificación anual ahora mismo o sea en el estado en el que estamos son todo incógnitas o sea no no tenemos ni una certeza entonces decirte Sí en q3 vamos a trabajar en estos ítems que es imposible tenéis dinero para todo el año primer primer paso Sí sí claro claro depende de las decisiones que toméis a ver podemos comprar cuánta gente que cuesta unamborghini depende no sé segunda mano me preocupa que lo sepas la verdad como inversores me preocupa que lo sepas anual No no es que estamos muy lejos ahora se trata de ir probando cosas o sea nos sentamos cada mes más o menos y decimos Vale qué tenemos encima de la mesa qué señales hemos escuchado al final lo que queremos es separar la señal del ruido no tenemos por ejemplo el producto que es lo que llamamos el entuent que lo que permitimos ahora en latitud que de hecho no lo hemos anunciado aún pero está en producción es conectarte directamente a tus fuentes de datos y hacer cruces de esos datos directamente en la plataforma sin preocuparte de todos los eh de todas las tuberías eh que hay por debajo del Modern Data stacks a service no correcto o sea una empresa que no tiene edad hasta que significa que no tiene Data ley o Data Warehouse pero tiene fuentes de datos no tiene etl No tiene transformadores no tiene definición de catálogo de datos no tiene nada básicamente tiene datos tiene el conocimiento de cómo hacerlo solo tiene datos correcto y vosotros le dais una cosa más o menos plaga Play enséñame dónde están los datos Y yo te doy herramientas básicas un poquito de todo Sí o sea al final nosotros lo que hemos eso está funcionando ya sí lo que hemos hecho ha sido decir mira te vamos a montar el stack nosotros pero tú no vas a ver nada de esto porque va a ser muy opinado y va a funcionar pero montáis a mano o está montado a service Vale y alguien lo usa esto ya sí Y este producto Precisamente es donde estamos escuchando bastante señal Entonces el plan nos ha sentado literalmente esta semana y hemos dicho Vale qué hacemos pues por un lado vamos a hacer el Double Down en este producto vamos a Añadir más adaptadores vamos a pulir la interfaz eh longboarding etcétera etcétera eh cobrar esto la gente lo está usando todavía no Pero bueno sí que vamos a invertir más en este producto porque hemos visto buena recepción y a la vez guardamos una parte del roadmap para experimentos que por ejemplo ahora vamos a empezar a experimentar bastante con lápiz de open tenemos bastantes ideas que queremos ver cómo cómo implementar Y esto es lo que hacemos no no sabemos lo que vamos a hacer en febrero Si la gente que no se escuche que tenga datos y no sé para qué hacer con ellos que pruebe lo nuevo que acabáis de lanzar y que juegue con ello que es gratis ahora sí correcto si tenéis Pues aunque no tengas una base de datos si tenéis un Google shift por ejemplo ahora tenemos el adaptador ya construido y nada nosotros hacemos toda la ingesta de los datos lo ponemos en un Warehouse pero el usuario se tiene que preocupar De nada esto simplemente de hacer las querys y visualizar los datos Y cuánto sois Ahora somos seis está mal justamente no la última incorporación ha sido este lunes de hecho ferrán como gross manager ferrán que es excapu todo pero antes de eso lo tengo contratación fue septiembre octubre chernóbil del edificio para contratar una persona no ha salido del edificio para contratar a una persona Quieres hacer un quick update del cierre y plan 2023 de factores pre compañía y pre board hombre no sin detalles obviamente detalles pero bueno o sea hemos cerrado el año bien diciembre fue un pelín más flojo de lo que esperábamos que era muy muy muy muy muy agresivo acabado siendo OK Pero el año ha ido muy bien hemos hemos hecho a grandes rasgos hemos hecho todo lo que habíamos dicho que haríamos que me sorprende porque si no me sorprende pero es un cambio respecto del pasado porque en los años anteriores todavía no se equivocabamos de mucho no y ahora la verdad es que nos equivocamos de poco el equipo está más maduro el producto el negocio por mejores predicciones o mejor ejecución las dos cosas las dos cosas sí sí sí sí y bueno la buena señal es que estamos exactamente un pelín mejor de donde creíamos que estaríamos hacia un año y el año que viene Pues seguimos siendo muy optimistas la verdad es que oímos mucho ruido de mucho miedo no mucho conservadurismo de crecer poquito a mantener en perfil bajo a no tocar la caja pero lo que nosotros tenemos en mente seguir creciendo mucho crecer más eficientemente este año vamos a crecer el plan dice y luego ya veremos era que un año me lo vuelves a preguntar pero el plan es crecer al mismo ritmo que es triplicar básicamente pero con bastante con bastante más eficiencia en porcentualmente vamos a seguir quemando caja con lo cual vamos a seguir usando el capital que tenemos para crecer pero porcentualmente de manera muy eficiente Y la verdad es que tiene muy buena pinta O sea yo ya lo sabía pero es que el Sas es la [ __ ] cuando realmente empiezas a tener un una maquinita de crecimiento y de red y de retención no de recurrencia de clientes buenos márgenes y tal es un negocio que permite escalar muy bien y tenemos un equipo brutal que consigue hacer las cosas que nosotros hablamos pasan no entonces bueno el plan de este año es es muy agresivo pero bastante más eficiente y será divertido y es más o menos tenemos ya casi todo lo que necesitamos No no vamos a el equipo así como el año pasado fuimos de 300 casi 900 personas este año porcentualmente vamos a crecer muchísimo menos vamos a incorporar bastante gente en número absoluto pero en porcentual No seremos 3000 ni de lejos con lo cual Vais a crecer el equipo Arias pues todas go to Market escala bastante con el con el tamaño de negocio No nosotros no con el tamaño negocio sino con el tamaño de negocio nuevo el número de millones que añadimos en un año con relación a bastante uno a uno con el número de personas con lo cual Si queremos Añadir 10 o 50 o 100 millones de euros en un año Pues el número de gente es bastante proporcional a esto no con más overheads pero más o menos así y luego en producto ingeniería crecemos bastante Y luego el caso en experience sí que Escala con el negocio con la cartera recurrente de clientes overhead intentamos crecer poco Aunque crecen y pues al final un poquito en todas partes cuando vas creciendo van apareciendo debajo de las piedras invertimos mucho en producto este año vamos a hacer una apuesta especialmente fuerte de inversión en producto vamos muy horizontal como como hemos ido contando o sea vamos a sacar nuevas líneas de producto y los países nos vamos a quedar en los que estamos nueve países no hay mercados la mitad de la economía mundial o sea mucha gente viene hoy por qué no abrí Singapur estamos en la mitad de la economía mundial O sea no nos movemos de geografía y sí que experimentamos con nuevos canales nuevas formas de crecimiento esto siempre pero bueno básicamente de esto O sea tenemos ahora 30 equipos de producto equipos de 36 36 equipos de producto cada uno con su manager sus ingenieros Pues eran unas 300 personas en total no pero por equipo bueno entre 8 y 10 depende del equipo okay Bueno nos acabamos de mudar otro cambio justo antes de Navidad que no sé si llegamos a hacer podcast antes o después de la mudanza pero acabamos de mudar todo el equipo de ventas al otro lado de la calle ahí detrás de donde estamos ahora que tenemos un espacio de más de 2.000 metros cuadrados y nos hemos repartido el resto que teníamos un equipo en un coworking a tres calles de aquí han vuelto y ahora Estamos todos otra vez en esta esquina la esquina dorada tenemos ya tres esquinas nos falta la cuarta donde está el bar desde ese momento podemos tocar pero las otras tres ya las tenemos medio con queridas conquistadas una cosa que he dicho Jordi que es interesante es como es de agradecido el Sas de cuando vas consiguiendo volumen mejoras en eficiencia tiene un impacto brutal no y nunca nos habíamos preocupado tanto para por la eficiencia como como en este plan donde empezamos a ver grandes grandes impactos y sobre todo tampoco nos hemos preocupado por la base de clientes digamos para invertir más en la base de clientes hasta que ahora tenemos ya muchos clientes y tiene mucho impacto invertir en la base de clientes no se convierte en una parte importante de nuestro foco cuando habláis mejoras deficiencia que tres iniciativas top son eh para mejorar la eficiencia pues me imagino Pues por ejemplo aumentar pricing es una buena forma de eficiencia pero pero no en ese sentido es más en cómo hacemos cómo hacemos algo Market o sea a medida que vamos mejorando nuestro playbook y vamos entendiendo Cómo mejorar la eficiencia Pues en captación en canales en radios de cdr con executive en por país sabes a medida que vamos aprendiendo esto vamos tomando decisiones importantes en lo que funciona Y eso significa hacer mucho más con mucha menos gente resumiendo no por otro lado estamos haciendo mucho esfuerzo y de paso aprovecho para llamar a posibles partners que quieren revender factorial estamos haciendo mucho esfuerzo en abrir todo un ecosistema de partners que quieren revender factores Entonces esto es básicamente nuestro aprendizaje de venta y de atención al cliente lo encapsulamos y lo vendemos de terceras empresas para que ellos puedan ofrecer este servicio generando muy buen margen para ellos y nosotros poder seguir creciendo con menos margen pero sin incrementar nuestro Head count Vale entonces bueno como este te puedo contar muchas más iniciativas automatización por ejemplo en la parte es el service y precios o sea realmente si subes el arco con las mismas personas eres más eficiente Nosotros hemos hablado varias veces ya es una de las métricas más importantes en factorial que son los meses que tardamos en recuperar la inversión captar clientes pues crecer lo máximo que podamos mejorando el peor adquirido tampoco Este es el límite donde no queremos que se empiece a romper una cosa interesante que hemos hecho hoy es que hemos hecho un ejercicio con el equipo de finanzas de escenarios no tenemos un business plan que es el que vamos a hacer queremos hacer y luego a partir de ahí hemos empezado a meter como un Godzilla que llega al negocio No y de repente esta línea de negocio fracasa estrepitosamente de repente estos clientes empiezan a ir de repente esto tarda más de lo que pensábamos sabes empezamos a meter como caos dentro del business plan y ver qué pasa y obviamente pues tiene consecuencias Pero vuelvo a lo de el Sas es maravilloso tela lo resiliente que ese modelo de negocio o sea incluso metiendo mucha destrucción en nuestros planes no salen no sale ningún escenario que fuera malo sería menos buenos pero no sería ninguno que dijeras más que esto es malo obviamente tampoco el tema de Cisne negro no sé qué más no sé si una guerra aquí o algo ya no sé qué pasa sabes pero no Hemos llegado a este nivel de Black Swan pero sí que hemos sido como muy muy pesimistas en cada una de las cosas y luego todas sumadas y bueno aguanta no el negocio tiene cierta resiliencia que ya veremos Espero no gafarlo pero muchos planes para este año hoy vamos a novedades has hablado dices que estáis investigando mucho pene ahí no últimamente se está hablando de openi porque parece ser que Microsoft quiere que quiere invertir 10 billion se ha filtrado unas condiciones yo lo estaba viendo antes unas condiciones que no sé si es verdad o no Porque se ve que es alguien que no revela su nombre que habla de detalles del dile en el que dice que de estos 10 billion que Microsoft supuestamente tiene que invertir a 29 billones de valoración hay un acuerdo en el cual el 75% del beneficio futuro se va a seguir se va a repartir a Microsoft hasta recuperar 10 a partir del momento a partir de este momento pasará a ser el 49% del captable o sea básicamente falta asterisco con un cap a 100 veces con un límite a 100 veces su retorno o sea después de esto O sea no lo sabemos Porque no tenemos ni idea contrato pero lo que se ha filtrado y luego se ha corregido y se tal es que parece ser que 10 billion valoraciones imposible decirla porque con estos términos no hay valoración pues ya sea compleja la fórmula lo que han publicado siempre con estos términos pero no tiene sentido una valoración si hay uno royalties de por medio y estas Y estos capture Pero bueno 10 billion a cambio de quedarse el 75% de royalties hasta recuperar los 10 billion luego capitalizar un 49% de la entidad que quede Pero limitar su upside su retorno máximo a 100 veces con lo cual caso números muy grandes Esperamos que son Million pero el cálculo que yo he leído Es que después de haber generado opening que casi no ingresa nada hoy esta empresa después de generar 190 billions de beneficios luego ya Microsoft ya se va echando para atrás y va recuperando Open la fundación que es la entidad sin ánimo de lucro que empezó siendo peneyay estaba ganando pero claro antes por el camino tienen que generar 190 billions de beneficio que muy pocas empresas genera 190 beneficios Me pregunto cómo funciona Porque Microsoft también será seguramente como el principal cliente de opening Entonces es como y proveedor y proveedor Oye esto es principalmente computación y el y el costo solt en este caso es Microsoft con lo cual Microsoft aparte de este beneficio le está facturando por el sur bueno es que estos 10 Million se entiende que no son Cash que muchos de ellos son créditos de computación eso no será una transferencia tres millones solo por el chat gpt es una locura es verdad es probablemente el mejor eh ejemplo de product marketing que hemos visto en la última década Bueno no sé ya veremos por ahora Bueno lo que ha pasado las últimas 2 semanas falta algo no pero ahora de [ __ ] Pero esto no monetiza todavía cacahuetes de momento Sí pero porque los casos de uso no están ahí aún O sea la gente aún no ha experimentado suficiente con al cacahuetes que seguramente serán millones de euros en nada pero claro Comparado con los cientos o casi miles de millones que llevan invertidos de montocientos son cacahuetes pero sí ya están facturando millones con consumidores De Api De hecho hay varias aplicaciones de avatares y de humanización de emails de traducción que ya se están produciendo hoy encima de las diferentes apis de opening y pagan opening sí entrenando sus propios modelos ahora mismo la piro tiene sentido para el mvp que es lo que nosotros vamos a hacer Pero ya nos hemos encontrado haciendo cálculos de servilleta eh limitaciones puramente por el pricing qué habéis hecho qué habéis hecho lo que has hecho varios experimentos vale Tampoco sé si quiero entrar mucho en detalles no por otra cosa empezamos experimentando hacer Bueno al final nuestros clientes enchufan todos sus datos a la actitud no pero nosotros no sabemos esos datos Cómo se relacionan entre sí Entonces se puede utilizar gp3 pues para hacer inferencias de relaciones entre tablas por ejemplo eso es algo que estuve probando y funciona relativamente bien lo puede hacer al nivel de un humano básicamente O sea si ve que una tabla users tiene el campo ID pues puede entender que otra tabla que tiene el campo y usar ID pues se relaciona con la tabla de ellos a través de Inteligencia artificial esto no Pero Cuando entras en pues nombres un poco más complejos o que están abreviados y tal también funciona bien al final puede hacer la misma diferencia que puede hacer un humano eh mirando las tablas esto no lo vamos a implementar este es el primer experimento que hicimos luego esto experimentando bastante que son lo sigo haciendo hacer generación de código sql directamente con gp3 que esto funciona relativamente bien y hay algunos productos que los dentro de solo está hecho con gp3 si con el modelo de codex sí que a su vez tiene un montón de limitaciones que ahora si queréis entramos en las limitaciones que tiene estos sistemas Pero bueno Pilot que también es de Microsoft claro todo queda en casa no sé si la gente conoce lo que es desplegarlo rápidamente Sí a ver muy fácil es un plugin al final que conectas con tu editor de código Y en lugar de tener que programar todo el código escribes lo que quieres hacer y te hace el código y te lo hace bastante bien De hecho en factorial muchos desarrolladores eh lo usan y al final Porque crecemos tanto el headcam de programadores y cuesta como 15 dólares al mes o algo así nosotros más programadores Nosotros le ofrecemos a todos los developers porque es una mejora para todos me arreglar cuantos son menos de 6 total pruebas de código más o menos bien cosas más complejas si no le pasas El problema cómo qué le dices dices Oye Quiero ver el revenue promedio por Cliente por talla de camiseta te puedo decir por ejemplo uno que estaba probando es el ejemplo más sencillo y vamos a ir construyendo complejidad interesante le puedes pasar pues el nombre de una tabla le dices el tipo de base de datos que es todo esto en inglés en inglés directamente Le pasas el listado de Campos que tiene y luego le dices vale genérame una cuerina en sql para conseguir el número total de eventos agregados por workspace con la fecha del evento más reciente Y esto te genera un acuerdo y que funciona y está bien y tiene sentido brutal eso te ahorra a mí me ahorraría media horita mínimo concretamente son cuatro líneas Entonces igual te ahorras yo estoy un poco y así estás un poco oxidado sql eso sí que te ayuda pregunta César esto no te ahorra latitud No para nada no no no no porque es que realmente no son modelos inteligentes tal y como los como entenderíamos la inteligencia humana o sea y esto es el principal la principal limitación que tienen estas aplicaciones o sea son muy buenos proyectores de texto sabéis en el teclado de iPhone en Android seguramente que también exista cuando tú estás escribiendo una frase es capaz de predecirte las siguientes palabras no pues gpt 3 es esto llevado al extremo Y con toda con todo el texto disponible internet prácticamente Entonces es muy bueno cuando tú le haces un prom de este tipo no donde le dices vale pues se me estaba la tabla estas columnas no sé qué es capaz de predecir y de hecho puedes activar en el playground en la probabilidad de la siguiente palabra eh lo hacen los tokens y te dice Vale pues es lo probable es que la primera palabra que quieras ver es un Select lo más probable es que la siguiente quieras ver es workspace ID y va componiendo de esa forma pero no es capaz de entender cosas complejas como o sea Le pasas el modelo de datos tal cual y le pides que te diga los acti Por qué no te puede decir los active users porque la definición de active es algo que solamente puede hacer un humano sabes los active users son para tu empresa y tú eres el que el que sabe el business Case de tu empresa me gustaría que los humanos pues entonces es importante entender este software como es que es Útil para ciertos casos de uso pero no para otros el otro dice la prueba Calcula 50 + 10 dividido por 4 y me decía el número aproximación rara de cosas que ha visto por internet Exacto pero no razona predice que esta es la respuesta pero no la ha calculado sabes Entonces para muchos casos de uso la gente se confunde bastante No tiene lógica no curiosamente porque la lógica es una cosa muy computacional pero no tiene lógica correcto dispara ahí desde desde la cintura aproxima y dice Eso Quizás te suena muy muy bien en muchos casos o sea si quieres hacer pero dice barbaridades muchas barbaridades y aquí está la habilidad del que escribe el prompt para llevarle por donde por donde tú quieres no te sirve mucho para hacer generación de texto pues le das un outline y te escribe un mail entero te puede hacer un resumen de un texto largo te puede pues yo que sé ahora estamos haciendo pruebas por ejemplo Para pasarle grandes cantidades de datos vale porque otra limitación que tiene es que el número de caracteres o tokens que puedes tú escribirle y que te dé una respuesta está muy limitado son 4000 tokens si no me equivoco como palabra o carácter no es como un grupo de cuatro caracteres aproximadamente de media Es una historia eh tiene una librería para calcular cuantos toques tiene tu texto pero básicamente son Pues eso 4000 4000 tokens que son unos 16.000 caracteres no más o menos Qué pasa si tú le quieres enchufar toda tu base de datos es imposible eso es como un blog post 16.000 caracteres para más o menos como un blog Entonces ahora un libro para que la gente se haga la idea correcto Entonces ahora lo que estamos haciendo es una forma porque nosotros ya tenemos los datos de toda la empresa Entonces estamos haciendo una forma para que ellos puedan lanzarse los programáticamente a la app de pene y poder hacer con plisions en grandes volúmenes de datos vale Por ejemplo yo tengo una tabla con todos los votos del mps de todos mis usuarios no y yo quiero hacer Pues un cierto un clustering por categoría o sea yo quiero saber Cuánta esta gente me está hablando de backs vale Y pax pueden ser cosas en varios idiomas puede ser palabras como errores problemas no sé qué es muy bueno entendiendo el intent del texto es decir entendiendo el significado semántico de ese texto entonces tú puedes hacer pues ese clustering no tú puedes decir Vale pues dentro de estas categorías asigna una de ellas a este texto y lo puedes hacer por tantas Rose como tengas entonces con esto lo que puedes hacer es alimentar ese Data set que le has pasado con algo que podría ser un humano Pero te lo hace en cuestión de minutos horas dependiendo de lo que le pases Qué te cuesta muchísimo pero en euros el cálculo que hicimos con un Pro que funciona bien o sea que con este caso de uso concreto de predecir El intent o el sentimiento del mps son unos 300 tokens si no me equivoco y podías hacer mil mil predicciones por unos 10 euros más o menos es el cálculo que hicimos mil predicciones Sí o sea por ejemplo tienes una Row por cada cliente tuyo con todos sus votos del envíes y puedes hacer mil de esas con la predicción O sea 1510 euros si tienes 10.000 clientes y quieres ver qué pinta tienen los mil clientes los 1.000 clientes no mil predicciones ya ves lo que estoy intentando Traducir a mundo real pero no son pero vamos si tienes una Road por Cliente por eso en el ejemplo que decías tú en eps Por ejemplo si tienes mil clientes con su nps y otros datos Y esos mil clientes con sus datos serían unos 100 euros 10 euros mil clientes a 10 euros mi cliente es pasta es caro entiendo que la gente va a usar voy a usar para hacer prueba de concepto y luego entrar en un modelo que es lo que decías antes eso es lo que lo que estamos explorando pues al final nosotros nos es muy rápido construir esto con lápiz o peneyay y las ventajas que tiene versus entrenar tu modelo es que lo puedes hacer con muy pocos datos es decir yo tengo 100 votos tú no necesitas todo conocimiento de opening y hay de internet no pero te es muy útil el análisis de sentimiento que puede hacer perdón el análisis de intención que puede hacer sabes o sea puedes combinar el porque al final opina ya que tiene como Google no Google que tiene que Index auto internet claro de Google aparte de algoritmo es el índice Open ha indexado todo internet y eso es un valor brutal que tiene que cuesta cientos de millones de euros si tú no quieres no puedes hacer en muchos casos no necesitas Exacto para que se entienda Tú puedes utilizar una plataforma de entrenamiento de modelos de Machine learning para tu caso de uso que puede ser exactamente este o sea yo quiero agrupar las respuestas de una encuesta de feedback que dice a mis clientes no las quiero agrupar Pues en distintas categorías si tienes cierto número de datos y alguien que los haya Cómo se dice el etiquetado etiquetado manualmente tú puedes entrenar un modelo tuyo donde pues entiende que este voto de pies corresponde a esta categoría este a otra este a otra etcétera etcétera y pasarle nuevos feedbacks y que te los vaya categorizando y funciona bien el problema Necesitas un montón y necesitan estar tagueados para poder entrenar el modelo qué te permite gp3 que esto es una de las mejores ventajas que tiene es lo que se llama el fusor training o Zero Shot training vale que es tú le puedes pedir que haga algo sobre un texto le das instrucciones concretas en inglés y es capaz de hacerlo sin calentamiento sin calentamiento de ningún tipo es decir yo le puedo pasar una única Row con un feedback le puedo decir categorizalo en una de estas cinco categorías y lo hace todo el conocimiento que con poco porque hasta ahora elea ahí es vale si soy Amazon tengo años y años de transacciones o soy Netflix y te recomiendo la peli y no es muy buena recomendación pero claro lo brutal es que no sabe nada de ti le preguntas una cosa y te da una cosa bastante bastante flipante una cosa usable que esto es un breakfro nosotros lo hemos así medio en broma y tal jugando con cosas mucho más aburridas que lo que dices tú pero hemos sustituido el trabajo que a veces estaría un becario si lo tuviéramos tipo tengo unos datos medio mal hechos y un compañero mío el otro día dice Oye tengo aquí como cuatro datos con la información a medias y tal y quiero hacer un report Guay digo Vale tengo esto quiero esto se ha inventado Así así así así así así y te lo ordena Te lo autocompleta te lo humaniza te va a quitar el trabajo un segundo Nosotros queremos hacer esto queremos hacer esto pero con más volumen porque dedicarse los datos al final del playground está bien para pues casos de uso personales o pequeños pero si tienes 100 votos quieres categorizar no te caben en un Chrome tienes que copiarlos y pegarlos a mano Entonces nosotros lo que automatizamos es las llamadas a la Api con esos proms y la devolución de las predicciones para salir un poco de la parte técnica Sí perdón e ir un poco altil [ __ ] a mí una de las cosas que me sorprende todo el mundo está hablando del dile del año 2023 no hoy va el 29 billion si se si se si esta transacción pasa y se estima que igual acabará el año en 100 billones que será la empresa del 2023 Yo me pregunto cómo Esto empezó siendo una Non profit una fundación para salvar la humanidad de ley hay y ha acabado en manos de la compañía más bueno a ver en los 90 eran los malvados Han lavado la cara bien pero en los 90 Cuando nosotros éramos jovencitos programadores Bueno tú estabas en la vientre de tu madre pero era eran los malvados Microsoft y ahora son los dueños con el símbolo de dólar correcto sabe qué pasó en el año 2018-19 que esto pasó de ser un profit que estaban en lo más que otras personalidades que se les preocupabamos la conquista del mundo por parte de la Inteligencia artificial y de golpe ahora es una empresa en manos de Microsoft O sea qué pasó ahí y con capitalismo extremo no muchos muchos es curioso y de hecho nosotros en el chat interno que tenemos escribí y dije What the fuck me acabo de enterar que os venís ahí ya no es una nombró muy tarde muy tarde pero claro yo me acuerdo mucho del discurso de principio de ley es muy peligroso tenemos que investigarlo sin ningún sin ataduras no por por el por la ciencia por el conocimiento no debemos nada a nadie lo hacemos por nuestro intelecto queremos proteger la humanidad con lo cual no debemos dar a nadie si tenemos patronos que nos hacen donaciones hacemos research pasan un par de años y dicen es muy caro hay que comprar muchas gpus hay que procesar muchos datos cuesta mucha electricidad Hay que contratar ingenieros buenos los ingenieros se los podían permitir pero la gpu no Entonces digamos necesitamos pasta y claro Qué pasa que la gente no le gusta tirar billions a cambio de nada no entonces vieron que tenían que capitalizar me estuve leyendo La semana pasada a principios de esta semana todos los blogs de donde hablaban de estos cambios de pene ya y no el de primero uh Somos opensus lo primero no somos Open souls porque es peligroso luego no somos súper porque lo peligroso Es que solo tengamos nosotros luego somos Don profit porque lo peligroso son los íntimos económicos luego no necesitamos profit Porque necesitamos capital y de repente dicen necesitamos capital necesitamos ofrecer algo pero tranquilos que pasamos de una Non profit a una capa profit claro cap de 100x de un billeo Yo también puedo ser cap profit sabes o sea cap de 20 trilion lo que sobre lo repartimos no pero hasta 20 me lo quedo yo Bueno pues hicieron un poco el papelito de cap profit que básicamente es privatizarse y Microsoft acudió yo creo que Microsoft fue brillante porque a Microsoft le consumen infraestructura con lo cual no tiene coste un euro no tiene un coste por encima por debajo potencialmente Microsoft Word recupera clip y se gana la batalla con 2022 no 2023 y gana la batalla Google docs y Compañía Bing indexa mejor y responde mejor que Google y Bing Apps tarjetita mejor que Google y que YouTube etcétera O sea que potencia meter Microsoft revoluciona todo su negocio con con poco dinero Comparado con su capitalización no de de trillions brutal tiene sentido lo que ha pasado es raro pero tiene sentido lo que ha pasado y también me pregunto Cómo se protege esta propiedad intelectual porque una de las cosas que siempre decimos es que [ __ ] el software es muy difícil de proteger la propiedad intelectual no no tiene sentido Cómo se protege porque no lo copian otra gente porque está ahí metido pero no a este nivel no este nivel pero yo creo porque no tiene el capital para pagar la infraestructura está pagando con ella si tú crees que un tema de infraestructura y punto totalmente No mira mi Journey Fusion es muy poco tiempo el Guau lo hicieron Y al igual que te hacía Dalí lo hacían gratis Open source pasa que es un poco contraintuitivo pero hacer imágenes es más fácil que hacer texto y parece ya veo contra intuitivo pero realmente las imágenes al final son píxeles individuales con unos valores numéricos y predecir números es lo que mejor saben hacer estas las frases son píxeles con un valor alfanumérico y son también ser lo mismo todos son bytes imágenes y textos son bytes o sea esta frase que has dicho no sirve de nada Sí pero cuando tú entrenas cuando tú entrenas un modelo entiendo la densidad de información que tiene una imagen es mucho mayor que la densidad de información que puedes conseguir con texto porque son píxeles yo no creo que vaya yo no creo que vaya por ahí me parece haber leído que los modelos perdón el entrenamiento de modelos de imágenes son muchos menos gigas que eso sí que todo el contenido por dónde va el otro día una imagen que era muy educativa que te enseñaba los steps que hacía no sé si era difícil pero qué hacía para llegar a la respuesta de un pront y nunca se me hubiera ocurrido que era así era una imagen llena de ruido o sea cosas arbitrarias le das a un mono un pincel y te hace eso no Y a partir de ahí dice esto es un perro Mirando por la ventana no vale hacer otra pasada y va intentando cambiar cosas un poquito a lo loco hasta se parece un poco más que un perro entonces va haciendo iteraciones con el texto no puedes hacer esto O sea yo creo que la aleatoriedad en una imagen es más útil que la autoridad en un texto donde las cosas tienen que ser coherentes una imagen no tiene por qué ser coherente un texto tiene que ser coherente de hecho en el edificio empezaron muchas imágenes con seis dedos con tres ojos no porque va un poco a lo loco y dice se parece a un chico Sí palante tiene tres ojos da igual ya voy a investigarlo y la semana que viene os cuento pero la verdad que modelos de imagen no no está investigando mucho está mirando más gp3 bueno música mucho tiempo hablar de opening y ahí otras novedades de esta semana layo siguen habiendo de hecho cada vez más bestias El que se está produciendo ahora es 7000 personas en cells que por cierto una de las cosas que se ha publicado enormes slack unas diferencias brutales entre las culturas y los equipos de hacer fuerza y slack eh sorpresa no vaya sorpresa pero aparte va a sorpresa también por la performance slack porque desde hace tiempo se sabe que no está dando timing vaya buena venta timing no lo sabían obviamente justamente el mes pasado salió el founder ya está salió Battlefield 29 billion no es un número es un número clave y bueno lo que está pasando ahora es que no dará altura y bueno y que Microsoft otra vez estaba empleando metiendo en el Office el teams no y que es difícil competir con eso no es un poco lo que siempre ha pasado con Microsoft Microsoft es la parece que hay que apuntase en la empresa la década eh en tecnología brutal no paran están metiendo hostias a todo a todo kisski y lo que lo que no sabía yo es que realmente Bill Gates no pincha ni corta Microsoft entonces hace un montón pero pero tienen menos de un 1% bueno ha vendido mucho ha vendido mucho y balmer un 4% y filantropía se decía esto estoy aquí recuperando todas las nuestras conversaciones que sale qué más Qué más tenemos bueno Están a punto de legalizar tiktok no sé si tenéis opinión de eso en serio sí Bueno en Estados Unidos está en debate en el comité de informe y puede ser que lo cierre que es una cosa que amenazaba Trump Pero amenazaba y va y den Todo lo que trama amenazaba lo criticaba antes pero ahora lo hacen no sé si habéis visto el nuevo el nuevo hashtag de Sam bangman frit no el fundador de ftx hoy es tío está como una absoluta campana hoy abierto un sabg hace 4 horas 5 horas ahora donde va explicando su versión de los hechos O sea no para de explicar su versión increíble es increíble loquísimo que está o lo descontrolado que está pero o sea lo arrestaron no lo extraditaron de las Bahamas a Estados Unidos es 10 fundador de ftx que es uno de Aparentemente los fraudes más grandes de desde enron y Lemon Brothers muchos billions desaparecidos Entre 10 y 30 billions que no se encuentran mucho dinero sus padres le pagaron Cómo se llama la fianza y cuántos kilos bueno pagaron un depósito de una proporción de eso dicen que un 10% o sea 25 millones de euros y pusieron su casa y inversiones no en su casa la de los padres de los que están ahí con con las espadas no Total que entró en una cárcel y salió y está en arresto de domiciliario en casa de sus padres abogados de profesores de derecho de Stanford los dos en California y está desde ahí como un loco tuiteando y ha quedado que es una newsletter donde explica dice overview con dos narices empieza a explicar todos los datos de No no es que steex Estados Unidos es realmente rentable es el dinero está ahí no sé porque no lo devuelven a la gente es que la verdad es que esa gente no lo entiendo dice esta otra dice Bueno yo creo que le faltan ahí un par de billions pero si vendemos este activo los encontramos y está todo bien tío dice que está todo bien y bueno es bastante gracioso la verdad es que se había para por Navidad no sabíamos puesto todos a hablar de opening pero ahora está volviendo esa mama frit Y la verdad es que es divertida la saga si no has perdido millones de euros cuál creéis que es el incentivo que tiene para publicar loquísimo yo creo que está loquísimo nada tiene ningún sentido nada tiene un sentido Bueno estamos en un nuevo drama ella llevamos acumulando el drama Twitter Bueno un nuevo drama más pequeñito que yo he leído hoy que es JP Morgan uno de los grandes bancos norteamericanos que había comprado si no me equivoco el año pasado una startup que se llamaba Frank como el perro de César por 175 millones de dólares y de repente han visto que no había nada 175 millones de dólares hablamos de billions aquí como si fueran o se lo regalaran pero 175 millones es mucho dinero de repente Morgan dice que la han comprado que hicieron un poquito rápido y que han empezado a bien los datos han cerrado la web eso sí que está confirmado y han denunciado a la founder que era una una chica que no recuerdo cómo se llamaba Charlie javis que es la fundadora que según su acusación había mandado excelso reports con 4 millones de clientes inventados él fue Open ella y le dijo hace una lista de 4 millones de clientes que parezcan reales y eso lo mandó como the utilices Morgan dijo todo bien aquí tienes tu dinero y ahora cuántos clientes totales decían un porcentaje Morgan solo tenía o decenas o centenares de miles o sea menos del 10% menos del 10% eran sí sí no no era un redondeo aquí yo dice se me ha colado no O sea todo según otro drama otro fraude dude Legends un poco se están saliendo todas las malas prácticas que compraron la empresa junio 2021 avísame antes septiembre de 2021 en el justo antes de caer todo Bueno me gustó medio año una de las cosas que yo preveo para este 2023 es publicación de muchos deals que sean que han salido el 2022 que nunca fueron Porque muchos fondos que compran lo que sea cae el 70% sus activos no tienen capacidad de pago y están en proceso de litigación y eventualmente Irán saliendo como cuando vamos tú y yo a cenar con un BC que hacemos así siempre cuando acabamos de cenar buscando la cartera tal que no la encontramos a ver si nos invitan Pues estamos haciendo lo mismo no lo mismo el cheque Oye vamos a la sección de preguntas serva no Qué tal Oye si alguien tiene preguntas levantar la mano es el momento cualquier pregunta que tengáis ahora es el momento de hacerla venga va atreveros Yo puedo decir las que están en YouTube Mientras tanto sí Federico pregunta Quién está en el hospital que eso quizás se nos ha escuchado entrar en el todo bien tranquilo está todo bien está todo bien hoy echamos a Dani de menos Pero esperemos que se mejore nos pregunta amrit backsani y pensando preguntas nos preguntan y recomendaciones a la hora de fijar una valoración pre revenue recomendaciones O sea no hay múltiplo lo único que cuando hay pre revenido es que no hay múltiplos puede responder que es que será que no nunca nos han hecho esa pregunta ya aquí depende de o sea no sé si lo haces del punto de vista de un vs o de un founder yo tengo el punto de vista del founder que es que el precio no lo ponemos nosotros realmente O sea no podemos poner nosotros pues intentarlo pero realmente es el precio que estén dispuestos a pagar más alto posible correcto el precio lo marca el mercado definitivamente yo creo que lo mejor es no hablar de valoración porque va a ser ridículo decir que vales 2 millones de euros cuando tienes un Powerpoint o tres líneas de código Es mejor decir mira yo quiero pasta la máxima posible y no me quiere diluir más de un 20%. Oye es lo mismo pero me estás hablando de valoración Y a partir de ahí hacer poner a gente y que y que si alguien quiere ofrecer más pues mejor no De hecho yo voy o sea yo no diríame aquí de diluir no sé qué has dicho nada por hacer este plan este dinero para hacer este plan y me quiero diluir lo mínimo posible obviamente es racional me quiero ir lo mínimo posible o sea más Es evidente no a ver respondiendo algo más práctico comparables a eso al final enterarse de Dile Sí pero es que aún así A veces comparas cosas que son un poco subjetivas ya Pero al menos tienes algo donde saber no Si tú dices vale conozco que César que tiene x años de experiencia con un equipo tal en este mercado y tienen un mvp tiene una valoración esta Vale pues Oye yo tengo menos experiencia pero tengo ya pues 10 pruebas de piloto Pues quizá me puedo hacer una valoración comparable eso es lo máximo lo que vamos a hacer una pregunta del público venga Juan Carlos encantado se decía el año pasado que el fondeo hacia nuevas startups iba a la baja y que iban a hacer mucho más enfocados al revenue que digo a la utilidad que el revele no Cómo ven el 2023 en fondeo no no tan alto O sea no series b o c sino más este sí y sería no en serie ese que has preguntado No pero en series b c y adelante está mucho peor de lo que pensábamos que estaría O sea ya éramos pesimistas ha empeorado está muy mal en series bueno es que cojona es que acojona o sea en series sith está muy bien la verdad es que está muy bien Hay inversores estás tan lejos Todavía faltan años para llegar a un negocio con múltiples comparables y tal Y hay mucho bici nuevo que quiere invertir con fondos con lo cual en serie zip Yo creo que es tan buen momento sino mejor que cualquier otro siempre dicen que las empresas buenas o las muchas empresas salen en el momento de crisis correcto hay mil ejemplos y además de poco dinero para empezar una empresa con lo cual siempre hay dinero en los bicis con lo cual es obvio en la serie a depende ahí sí que dependemos de negocio Claro si eres un quick Commerce Delivery con United economics por demostrar y tal Lo tendrás si eres un bts o un ecommerce con buenas métricas buenos márgenes predecible y tal la serie todavía está bien es después de la serie a donde está muy mal serie 7 está muy bien sería depende tras mi lectura de hablar con emprendedores y con inversores Sí sí las empresas serie b y c y d y los inversores nuestros de empresas de este estadio el mensaje que repine todo el mundo es Agárrate fuerte que aquí no hay ni un duro para nadie Luego Energy vale la pena mencionar que también depende mucho de la industria porque por ejemplo inversiones En web free Eh bueno en 2021 era principalmente [Risas] momento interesante de Mercado más preguntas buenas tardes Soy Álvaro bienvenido Bueno yo quería preguntar porque seguro que a lo largo de vuestra carrera como emprendedores habréis tenido muchos aciertos clave que los esperabais pero seguro que también nos habéis dado muchas hostias que se han hecho aprender grandes aprendizajes entonces quería preguntaros si podíais compartir esos aprendizajes Y si os repetiríais os volveríais a dar esa [ __ ] si subiréis que la pudierais haber evitado de alguna manera gracias yo tengo que pensar esta pregunta ya he respondido creo que hay un short mío respondió exactamente esta pregunta con lo cual si César A ver es que aciertos como emprendedor la verdad que por ahora ninguno Así que eso es la verdad no estoy intentando pensar momentos de factorial a ver contestando la última pregunta si pudiera no darme las hostias que me he dado pues no me las daría obviamente pero esto no va así obviamente hay errores que vuelven no somos perfectos en ese sentido no porque a veces dices No ahora es diferente o sea Incluso te diría que se repiten errores la conclusión al final es que [ __ ] las cosas del mundo no es determinístico y Exacto con lo cual si para llegar a punto de hoy te has cometido 14 hostias es que quizás eran necesarias las hostias o sea no sé ni si las querría evitar si estoy contento con el punto en el que estoy hoy no sé ni siquiera evitar estas hostias quizá eran necesarias muy difícil yo cuando hemos hablado de esto al final siempre me he remitido El error más grave de que tiene consecuencias más malas es el de talento es el de contratar a la persona que no deberías contratar o dejar perder a la persona que no podías dejar perder o promocionar a la persona que no toca talento estos son los errores una suerte no o sea es fácil poner un tweet diciendo no hay que hacer esto pero luego hacerlo es más complicado en general luego es que estoy muy complejo o sea los grandes aprendizajes y las grandes reglas y tal sirven de poco sirven de poco porque la realidad siempre está llena de matices y no está Clara en el momento o al menos para mí el momento que más me sorprendió fue cuando hicimos el cambio de fría o sea eso sí que fue una sorpresa increíble o sea el porcentaje de gente que convirtió que la gente pague No sí pero Cuál es el error el error es haber estado tres años no los tengo claro quizá era necesario estar porque el producto que tenemos hasta que no lo fue No lo sé yo estoy contento con Dónde estamos hoy con lo cual no lo quiero cambiar es muy difícil es muy difícil además preguntas Hola Bueno a ver relacionado con el tema de la guía y todos estos avances que están habiendo también contando que leí el otro día a ver si no es vuelo etcétera con todo lo que anda por ahí de que en Estados Unidos ya iban a representar en forma legal ante un juez una violación de tráfico con una guía Así que no haría falta un cuento Así que no haría falta pagar a la persona digamos para personas que no se lo pueden permitir etcétera un abogado un abogado No sí un abogado Por lo cual con todo el tema este del avance cuan lejos o si es posible porque cada vez parece más tontería pensarlo pero más realidad el de que tengamos todos asistente Ya en casa que realmente sea capaz de reconocer etcétera nuestra voz y haga las acciones de reservar porque ya que tenemos por ejemplo el acceso a toda esta información si tú quieres reservar el mejor sitio buenos precios etcétera ahí ya podrá ir a través de internet de hacerte la reserva hacer la transacción etcétera con solamente preguntárselo como veis este futuro a nivel de llegaríamos a vivirlo en nuestras vidas las muestras por ejemplo estoy presente diría yo no tengo la cocina yo tengo varios de estos en casa bueno Y en el bolsillo también De hecho también pero yo creo que hay hay no llegando a ser Sabes qué pasa cómo te llamasco yo creo que esto lo vemos todos en la ciencia ficción y Mola mucho en la ciencia ficción pero yo creo que estamos a veces imaginando soluciones a problemas que no existen Porque la realidad es que yo no quiero que alguien me diga Cuál es el mejor restaurante para ir a cenar yo ya sé A cuál quiero ir sabes Entonces nos imaginamos que no que se lo pedimos a ella y realmente sabe pero no Ya lo sé yo y no Y eso no lo puede saber ninguna guía Entonces al final reservar hacer una reserva por Open Table por voz en lugar de una web eso ya se puede hacer hoy va más o menos bien la verdad es que si te ahorras suficientemente tiempo lo haces si no lo haces con el móvil en 15 segundos mientras baja las escaleras no Entonces yo creo que estas cosas como de ciencia ficción Son problemas que no existen y ahora lo que estamos resolviendo Parece ser que es un problema más grandes porque la gente se está volviendo muy loca no como resumir contexto o sea resumir texto dar contexto dibujar crear y yo lo que creo Es que no nos podemos imaginar dónde estaremos en dos o tres años mi experiencia con la tecnología Es que es que no somos capaces de visualizar lo rápido que cambia Porque desde el momento en el que te dicen el otro día un clip de un señor un presentador de teleno norteamericano el día que se anunciaba el iPhone no sé si lo habéis visto Porque ha salido mucho esta semana que se descojonaba de un iPod que era teléfono pero pero vaya ni siquiera no y de repente dices o sea va a escribir no tener un Smartphone hoy en día no entonces cuesta mucho imaginarse futuro y en el caso de la guía se acaba de abrir la caja de gusanos de todas formas de Alexa hace tiempo que hace esto que dices no lo que lo que sí que se está viendo Es que no tiene una motivación económica detrás o sea Alexa perdió mucho dinero mucho dinero Por qué [ __ ] porque no es lo mismo tener una sola solución digamos que referencias con una sola acuario una sola pregunta que tener toda una parrilla de soluciones de posibles negocios como tiene Google el Google es un negocio muy rentable Alexa no es un negocio rentable todavía no hay modelo de negocio yo creo que al final capitalismo es lo que el principal motivador de este tipo de cosas pero cuando dices Alexa no es un modelo de negocio viable entiendo te refieres solamente a la línea de negocio de venta de dispositivos Alexa no no Alexa que incluye que incluye también promoción skins de para que utiliza lo que no creo que incluya es la cantidad de recolección de datos que están haciendo para Amazon ya Bueno hablamos Que Amazon compró hay robot que la gente se volvió muy paranoica hace un poco de Gracia porque la verdad es que si Amazon tiene un mapa de mi piso que más me da sabes o sea bueno Google sabe todo lo que busco en internet los muebles que te caben qué más me da Ojalá que me ayude a comprar los muebles perfecto [Música] de negocio del producto de Alexa Únicamente con su pianel creo que es incorrecto porque es muy probable que Amazon esté recolectando una cantidad total en la bolsa por este tema por Alexa por Alexa porque ya mucho tiempo de pasta y ahí no hay quien lo justifique no en el futuro tendremos datos ya bueno los datos ya tienen datos ya tienen porque también es un tema bastante delicado a la gente no le gusta saber que Amazon recolecta sus datos la gente no lo sabe ya pero no es racional O sea la gente se preocupa por unas tonterías no no titular no decir que estamos desde hace un montón de años buscando en un navegador Y utilizando nuestro Gmail donde nos abrimos toda la gabardina desde hace un montón de años en nuestro email la lleva toda la información privada todos los passwords todo el tal no es ningún problema hay un microfonito y nos ponemos todos a correr o sea no entiendo sí pero es lo que es también es lo que es Qué significa la gente le da miedo y punto ya ya pero no creo que sea racionados Comparado con la cantidad de mi Punto de partida que ya no tenemos otra conversación Tampoco voy a repetir o sea que es capaz de capturar un montón de datos ha metido cámaras en casa ha metido micrófonos en casa pero le interesa Amazon la cámara le interesa espiarte obviamente espiarte Claro que sí para que para venderte para ver lo que llevas puesto y recomendarte cosas similares Ah perfecto en que esté bien o mal O sea lo que digo es que está pasando y que ver el éxito de Alexa únicamente mirando a los dispositivos que han vendido las acciones que hace la gente a través de Alexa creo que es incorrecto bueno simplemente igual ahí descubren algo vamos a hacer otra pregunta sino aquí tenemos nos han pasado preguntas por Instagram a mí me pasaba aquí y en el YouTube todavía quedan algunas Hay una que sí que quería comentar porque es un clásico también de los valores absolutos y relativos eh Alberto Albert Ruiz Perdona nos dice hola solo comentar que me parece muy feo que cobréis entrada entre comillas por asistir en persona los jueves es una forma de cerrar puertas y el emprendimiento contra más abiertas mejor pues es un tema fantástico porque lo hemos discutido hasta la saciedad Oye a todos o sea cualquier persona que hay gente de negocio o sea hacer dos números o sea Qué cuesta la entrada 8 euros vale que cuesta una hora de una persona hay dos personas full también preparando esto hay un espacio en no sé cuántos metros cuadrados aquí hay un disclaimer que diga cuando lleguemos a los 100 Million de beneficio ahí ya no cobramos ahí ya no cobramos que este evento cuesta mucho dinero o sea que este evento no gana dinero cuesta mucho Nos cuesta mucho dinero o sea nosotros no ganamos dinero pues alguien se lo he planteado perdemos dinero haciendo este evento y lo hacemos encantadísimos de la vida lo que pasa es que no nos gusta que se nos llenen los eventos y la gente no venga y cobrar un precio simbólico nos ayuda a Que se llene de gente que está comprometida a venir Esta es la clave punto o sea hacer los números de este negocio y veréis que es un negocio de consumición quiero explicarlo porque la gente sepa que así no nos ganamos la vida muy rápidamente en Cómo te llamas preséntate con si quieres soy Federico estoy empezando como un Side project [Música] tecnología no code y quería saber cuál es vuestra opinión del papel que tiene que jugar el node en un proyecto de desarrollo donde se puede llegar vale el Es una herramienta no es una herramienta pero es un framework una forma de trabajar increíble para hacer prototipos es increíble o sea realmente ha habilitado un montón de gente que quizás no es muy eh fluida con código a construir aplicaciones realmente complejas nosotros en latitud por ejemplo Bueno una de nuestras máximas es habilitar a que la gente Explore sus datos y los analice y pueda tomar decisiones basadas en ellos sin necesidad de saber código Vale entonces yo súper súper fan del no code qué es lo que pasa que cuando tú quieres construir una aplicación compleja que se compone de muchos módulos que tiene interacciones chungas al final no escala muy bien con complejidad Entonces no te va a servir para por ahora por lo menos para montar una empresa de un pero sí que te va a servir para ir del 0 a 1 seguramente ya hay muchos casos de empresas que ya lo están haciendo yo mismo uso productos construidos con no code y Oye van bien funcionan Me resuelve en mi caso de uso y todo perfecto Ahora cuando lo quieres escalar a miles decenas de miles de usuarios cuando quieres hacer pues fichas complejas interacciones chungas como digo retos de interfaz cosas así se queda un poco corto pero para prototipos [ __ ] Ojalá existiera antes si no a ver Leo alguna otra de Instagram o no leído ninguna no Instagram a ver a ver qué incentivos poco comunes para los trabajadores recomendáis incentivos beneficios para los trabajadores poco comunes poco comunes o sea el gimnasio Mira una yo soy muy fan de de los incentivos One off para cosas concretas muchas veces no puedes planificarlo todo en una empresa y aparecen retos sobrevenidos en la que hay alguien en tu en la empresa que puede ayudar entonces definir bonos adop para cosas que la empresa le interesa the one o sea de una vez es algo que yo creo que es un buen instrumento no No necesariamente tiene que ser monetario puede ser en especies puede ser un regalo puede ser cualquier cosa pero incentivar este tipo de cosas Yo creo que funciona bastante bien por ejemplo se los beneficios es un es muy peligroso es un mundo en el que es muy peligroso en España particularmente encima tienes laboralidad pero en general con toda la buena intención intentas ofrecer algo que crees que es muy valorado y Oye todos somos muy raros y cada uno valora cosas diferentes y acabas ofreciendo a todos un gimnasio cuando la mitad dice yo no quiero gimnasio ofreces a todos un seguro cuando la mitad dice yo no quiero seguro ofreces a todos cervezas y la mente decía no veo alcohol Entonces es muy difícil generalizar con lo cual al final dices Oye hay una cosa que es muy personalizable que es el dinero que cada uno se lo gasta como quiere donde funciona mucho mejor que si intentas hacer cosas no dinerarias que tiene un valor emocional más alto pero que es mucho más difícil de darle valor y al final lo que nos ha acabado pasando Es que nos gastamos 500 euros en beneficios y la gente no percibe preferiría que dos euros en efectivo dices pues somos tontos porque estamos aquí dedicando tiempo y tal a gestionar 500 € cuando la gente preferiría 500 euros en efectivo es diferente Es difícil yo creo los beneficios más útiles al final acaban siendo el dar oportunidad dar reto dar reconocimiento dar libertad eso tiene un valor infinito infinito y luego recompensar de digamos bien a la gente que entrega resultados y variabilizar la compensación donde uno tenga control de su conversación dice Oye yo sí es que si la reviento me [ __ ] perfecto para todos no esto que has dicho es muy interesante o sea el al final el máximo incentivo es toma Aquí tienes un bachet importante de la empresa gestionalo equívocate aprende aprovecha esta oportunidad única Ese es mayor beneficio y es que si estoy estoy trabajando en algo que mejor que me digan Oye Haz no y luego formación no exponerte a formación Oye pues hay muchas cosas que la gente le interesa pues a los programadores conferencias Pues hay conferencias en todos lados pues organizar ellos sites ir a las conferencias pues este tipo de cosas la gente nos valora y relaciona con eso hay otra persona en instagram que nos pregunta qué participación le daríais a un desarrollador comprometido y yo creo que esta pregunta igual empieza mal porque como todos los beneficios hay un principio de homogeneidad que hay que tener en cuenta no puedes tratar a no ser que sea el primer programador o la primer empleado o la primera persona de la empresa salen factores que evidentemente era un caso totalmente a Doc yo te recomendaría que pensaras que generalizaras esta forma de de retribuir a hacer un framework Exacto porque piensa un frame por por aunque sea de napkin eh de servilleta Y aunque sea para las primeras para el primer año para el segundo año pero que no pienso ir en esta persona concreta no piensa en Oye la gente Pues si hace x cosas Si tiene x performance o simplemente si tiene x permanencia en la empresa o si tiene x criterios que tú consideres que tienen valor para la empresa pues les apliques a todo el mundo porque si no el final lo que tú piensas que es un incentivo va a ser un incentivo para otros y luego legalmente te puedes poner un problema y yo creo para ayudar un poquito porque veo gente que hace cosas muy no que dices que he leído en un blog post del 2006 que el primer Ingeniero le daba un 2% Y al segundo 1% y al tercero un medio por 100 o sea 0,5% y racionaliza un poco no O sea el dinero es dinero y el equity es dinero es dinero futuro incierto y con riesgo pero es dinero y es el más importante es porque estamos aquí no correcto O sea hay muchos emprendedores que van a un inversor como ven en nosotros no dicen Es que esto va a valer 100 millones de euros y luego van a al primer programador y dicen 1% a 100 millones de euros y a este le has dado un 1%, con lo cual le acabas de pagar un millón de euros a este tío que puede ser que puede ser pero más vale que sea la [ __ ] no Entonces si vale 100 millones vale 100 millones para todos no Entonces al final es decir Oye una madre es decir Oye yo el mercado memento números en el mercado es que tu salario sería 60.000 euros en una empresa Pues en repsol Quizá no te lo pasas pero es bastante seguro el trabajo y tal yo no te puede pagar el hecho de 60 no te puede pagar 30 Pero quizás de pago 30.000 euros más en acciones de la compañía valoración x entonces Quizá no los ves nunca estos 30.000 euros quizá estos 30.000 euros se multiplican por 100 Bueno pues es una manera yo creo racional de calcular esto de decir Oye yo te pago 60 eso no puedes decir legalmente Pero tú piensas Yo le pago 60 la mitad se los doy en euros que sirven para pagar el alquiler la otra mitad es una apuesta que hace esta persona en la empresa que quizá valen de algo y valen de mucho Y quizá no valen De nada y se lo explicas bien la gente lo acepta y y te ayuda a contratar talento Bueno pero es un tema complejo este vale alguna pregunta más de la audiencia seguro que no Bueno aquí en YouTube hay unas cuantas están acumulando ahora vamos a decir la de My Life Nothing Store que es un oyente miembro venga vamos a la prioridad este primero de youtuber esto recomendaciones para sacar petróleo del networking sin perder tiempo entre paréntesis siempre acabo hablando con personajes Dios los cría y ellos se juntan tú eres un maestro de eso de personaje de networkings qué pensáis vosotros nombre no yo soy cero networker o sea en general como muchas cosas en la vida no al networking al que te invitan es al que no tienes que ir un poquito no tiene muchas veces tienes que pensar dónde estás en el Food change y tú quieres ir para arriba tú quieres siempre disparar arriba si te invitan a ti quizá no es tan interesante para ti quieres ir a donde no te invitan que es donde está la gente interesante para ti entonces en general Hay que ser muy con el networking es muy fácil perder todo el tiempo que se diga networking y más entonces en caso de duda no ir no hacer networking en caso de que estés metido o sea yo creo que una cosa importante es evitar la empatía que te hace estar en una conversación durante dos horas o sea hay que saber hay que saber darse la vuelta y decir buena suerte y irse a buscar a alguien que tenga valor para ti hacer networking con esa persona si no engancharse es una buena no engancharse es una buena si es un arte esto más que una ciencia yo creo Es difícil de explicar Pero bueno ante la duda no ir a networking O sea al final no Irán networking es que no vale para mucho networking Yo creo que si tú tienes que ir a vender pues vas a un sitio donde haya gente que te quiera comprar y vas ahí y vas a vender no vas a hacer networking vas a vender y no hay ningún problema en ir a vender Todos aquí hemos ido a vender un montón No pero networking porque sí no sé si aquí si buscáis programador no Oye buenas noches programador no Buenas noches qué tal Estoy buscando programador Eso me parece cojonudo Pues sí a ver alguna pregunta más y hay preguntas que o sea cómo conseguiréis clientes en un bitube Es que de verdad y una pregunta diciendo networking una un usuario que se llama editorial letra minúscula pregunta por qué no os vais de España no sería mejor pagar menos impuestos hay matices sí la pregunta se hace más interesante y conseguir inversores de Estados Unidos más fácilmente es por razones personales o económicas y mira yo personalmente por razones personales O sea no razones económicas yo no todos los someto seguro que no es por económicas no todos lo someto al mismo análisis racional que cuando estoy haciendo dos experimentos una evita esta en una landing page o sea yo en el fondo yo creo que estamos en un muy buen entorno para empezar negocios y es la razón también por la que hacemos todo eso intentamos compartir lo que estamos haciendo nosotros y de entre otras cosas para demostrar a la gente que Oye que se puede hacer desde aquí que estamos en un sitio donde no solo se vive bien sino Es que además hay mucho talento y hay muchos recursos cada vez más no Y además hay recursos más accesibles muchas veces a menos coste que en polos con mucha más competencia con mucha más concentración de de empresas y tal con lo cual yo no acabo de entender Si la motivación única y exclusiva es del dinero que es muy difícil encontrar emprendedores que su única motivación es el dinero yo no los veo con éxito no conozco yo no los veo tan a menudo pues entonces sí Oye pues igual sí te tienes que ir a un sitio donde tu residencia fiscal esté tengas buenas condiciones para tu tributación porque al final te va a acabar llegando a la persona física de una manera de otra es una trampa que que uno no espera hasta que se encuentra Cuando creces O sea tú vas a acabar tributando vas a acabar tributando y de forma por todos o sea como empresa como como persona física como todo vas a tributar como todo pues si esto es algo que te preocupa pues ya Piénsalo al principio no pero a mí la verdad es que no me preocupa no sé vosotros yo soy tan café que no solo no me he ido sino que me he traído a mi mujer de Suiza para aquí No fatal no al final es donde quiere uno vivir hay una cosa muy importante que es que de hecho si no lo habéis escuchado Escuchar El podcast donde hablamos de creo que la serie B de factorial le explicamos origen de factor vital y en mi vida pasada en mi empresa anterior nos tuvimos que ir de España a San Francisco porque aquí no había Venture capital que supiera lo que era ocho horas a service hace 12 años de esto ahora por suerte Ahí hay capitales es bastante más global que lo era antes y elegimos estar aquí porque queremos estar aquí o sea la verdad es que tan simple nos gusta vivir aquí la gente la familia el clima la sociedad sea un poquito todo nos gusta vivir aquí estamos bien y como estamos aquí pues creamos la empresa aquí y en el caso de factores incluso aunque nos han no bueno si pedido y voy a decir obligado no obligado pero pedido varias veces que moviéramos la empresa que que la que la red domesticáramos Adele o era otros sitios y tal como Oye sabes que es que estamos aquí la realidad es que estamos aquí entonces la empresa hemos dicho viajamos aquí y nos hemos quedado aquí como sl y es al revés tenemos una fila en Estados Unidos y la matriz en España de impuestos es para la empresa Sería mucho mejor tener la matriz en otros sitio sí depende entonces decir Oye pues no me lo complico y hago lo que pasó por el tubo Y ya está y al final donde vas a tributar más de donde tienes la actividad real claro punto número y donde viven los accionistas vale o sea estas dos factores yo creo que son los que más cuando eran en un esquema de tributación Pero hay más cosas hay muchas seguro que no se arrepentiremos en el futuro eh pero por el momento estamos aquí y hay una persona en YouTube que dice al alto comisionado de emprendimiento le encanta esto de emprendimiento que vino a nuestra oficina antes de Navidad hay un señor que literalmente es el auto comisionado y no sabía Este título sí sí no significa que el ecosistema de instituciones y tal tienen que cambiar radicalmente muchos se van o sea hay gente que se queda aquí pero pero el negocio lo monta fuera y luego mucha gente que se va por suerte y no tanta gente se va pero todavía se siguen constituyendo muchas startups Delaware en Islas Caimán en Reino Unido en un montón de sitios Venga pues lo dejamos aquí y pasamos al networking esto que hemos dicho que no vale para nada no Una última pregunta no muy tímidos hoy venimos fríos hemos hecho el parón de Navidad y hay que volver a calentar Sí sí pero bueno la semana que viene todos calentitos Oye pues muchas gracias a todos por venir y nos vemos la semana que viene [Aplausos] [Música] [Música]