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Les RECHAZARON la primera vez y a la segunda LEVANTARON 6M€ | Itnig Podcast #394 — vídeo y transcripción

Este podcast es posible gracias a Santander: https://online.bancosantander.es/landings/cuentas/cuenta-autonomos/ En este episodio hablamos con Arnau y Pablo, cofundadores de Throxy, una startup de prospección B2B que ha salido de Y Combina

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Título

Les RECHAZARON la primera vez y a la segunda LEVANTARON 6M€ | Itnig Podcast #394 — vídeo y transcripción

Resumen

Este podcast es posible gracias a Santander:
https://online.bancosantander.es/landings/cuentas/cuenta-autonomos/

En este episodio hablamos con Arnau y Pablo, cofundadores de Throxy, una startup de prospección B2B que ha salido de Y Combinator con una misión clara: agendar reuniones reales para empresas que venden a negocios tradicionales sin presencia digital. Con un enfoque radicalmente diferente al de las agencias tradicionales, Throxy construye sus propios agentes de inteligencia artificial para scrapear la web, estructurar datos vírgenes y generar leads hipersegmentados que no están en LinkedIn ni en bases de datos típicas.

Puntos clave

  • dais directamente los lits ya agendados, o sea, demos agendadas.
  • Cuando acabemos el podcast os voy a contratar, eh, o sea, porque es muy buena la propuesta de valor.
  • Estamos haciendo mucho énfasis en que no están en LinkedIn.
  • La razón es porque la mayoría de bases de datos al final lo que están haciendo es [ __ ] todo LinkedIn y estructurar LinkedIn.
  • Pero el otro día un cliente nuestro vendió a una empresa que tenía más de 1,000 millones de facturación y no tenía a ninguna persona en LinkedIn.

Descripción

Este podcast es posible gracias a Santander:
https://online.bancosantander.es/landings/cuentas/cuenta-autonomos/

En este episodio hablamos con Arnau y Pablo, cofundadores de Throxy, una startup de prospección B2B que ha salido de Y Combinator con una misión clara: agendar reuniones reales para empresas que venden a negocios tradicionales sin presencia digital. Con un enfoque radicalmente diferente al de las agencias tradicionales, Throxy construye sus propios agentes de inteligencia artificial para scrapear la web, estructurar datos vírgenes y generar leads hipersegmentados que no están en LinkedIn ni en bases de datos típicas.

Nos cuentan cómo trabajan con empresas de software industrial, logística o manufactura—algunas con más de 1.000M€ de facturación sin una sola persona en LinkedIn—y cómo logran encontrar contactos y cualificarlos usando solo IA, Google Maps y web scraping. Su propuesta: pagar solo si la reunión se agenda y el cliente aparece.

Hablamos de su modelo "done-for-you", el uso intensivo de agentes pequeños especializados, cómo escalan la operación sin sacrificar calidad, y por qué han dicho que no a muchas startups del batch de YC por no tener product-market fit. Arnau y Pablo también desgranan su go-to-market, cómo alcanzaron un MRR de más de 180.000 € con solo 35 clientes, y los retos regulatorios de escalar fuera de plataformas como LinkedIn.

También exploramos su historia personal: cómo se conocieron en el colegio, empezaron revendiendo monedas en el FIFA con bots propios, y acabaron fundando en Londres, con becas poco convencionales incluidas. Una conversación sincera, técnica y cargada de aprendizajes sobre ventas, automatización, IA aplicada, y cómo construir una startup desde la calle hasta Y Combinator sin depender de humo ni atajos.

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Índice:
00:00:00 Intro
00:01:13 Presentacion Throxy 
00:21:37 Bases de datos caras y poco uso real en ventas 
00:22:56 Modelo Pay-Per-Meeting y filtros de cualificación 
00:24:18 Decir “no” a clientes sin product-market-fit 
00:25:18 Garantía: solo se cobra si la reunión se celebra 
00:29:05 Ticket mínimo 20 k € y cuota fija vs variable 
00:33:16 Split 60/40 y escalado del MRR 
00:36:13 Unit economics 
00:38:34 Iteración masiva con IA y ventaja de datos propios 
00:40:03 Dog-food: Throxy usa Throxy para vender 
00:42:03 Arquitectura de micro-agentes y costes de IA 
00:45:13 “Flip” de la empresa y supervivencia sin cash en SF 
01:04:17 Dolor del SDR que dio origen a la startup 
01:08:15 Primer interés inversor tras post en LinkedIn 
01:10:19 Negociando el primer cheque de 300 k £ 
01:12:39 Pivot a “servicio + software” y entrada en YC 
01:14:05 SAFE estándar y debate de valoración 
01:16:42 Aplicación y entrevista de 10 min en YC 
01:20:07 Segunda entrevista: feedback duro y humildad 
01:22:21 Recursos y red global de YC post-batch 
01:24:56 Cenas semanales con CEOs (Sam Altman, etc.) 
01:26:03 Demo Day y ronda seed de 6 M $ liderada por ex-Tuenti 
01:30:55 Cultura “Fish Hours”: presión y objetivos 
01:33:16 Dilema legal europeo y flip a Delaware/Caimán 
01:40:33 Recomendaciones de lectura + canales YC 
01:42:29 Despedida

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[00:00] dais  directamente  los  lits  ya  agendados,
[00:03] 
[00:03] o  sea,  demos  agendadas.  [ __ ]  ya  firmo
[00:07] 
[00:07] aquí  mismo.  Cuando  acabemos  el  podcast
[00:08] 
[00:08] os  voy  a  contratar,  eh,  o  sea,  porque  es
[00:10] 
[00:10] muy  buena  la  propuesta  de  valor.  ¿Cuánto
[00:11] 
[00:11] paga  un  cliente  de  media?
[00:13] 
[00:13] Más  o  menos  unos  $000.
[00:17] 
[00:17] Estamos  haciendo  mucho  énfasis  en  que  no
[00:19] 
[00:19] están  en  LinkedIn.  La  razón  es  porque  la
[00:21] 
[00:21] mayoría  de  bases  de  datos  al  final  lo
[00:23] 
[00:23] que  están  haciendo  es  [ __ ]  todo
[00:24] 
[00:24] LinkedIn  y  estructurar  LinkedIn.  Pero  el
[00:26] 
[00:26] otro  día  un  cliente  nuestro  vendió  a  una
[00:28] 
[00:28] empresa  que  tenía  más  de  1,000  millones
[00:30] 
[00:30] de  facturación  y  no  tenía  a  ninguna
[00:32] 
[00:32] persona  en  LinkedIn.
[00:33] 
[00:33] Y  ahora  estamos  diciendo  que  el  año  2025
[00:35] 
[00:35] necesitamos  un  agente  para  scrapear
[00:37] 
[00:38] todas  estas  fuentes  de  información  y
[00:39] 
[00:40] estructurar  los  datos  otra  vez.
[00:41] 
[00:41] Lo  que  es  imperativo  es  vender  al
[00:42] 
[00:42] mercado  americano  porque  es  que  lo  que
[00:44] 
[00:44] aquí  vale  1  eur  vale  10.
[00:45] 
[00:45] ¿Y  no  habéis  visto  un  auge  de
[00:47] 
[00:47] nacionalismo  desde  Estados  Unidos  de
[00:49] 
[00:49] querer  impulsar  a  empresas  americanas,
[00:50] 
[00:50] llevar  gente  a  Estados  Unidos?  Lo  que  he
[00:52] 
[00:52] visto  definitivamente.
[00:56] 
[00:56] Bienvenido  a  las  historias  de  Startups
[00:59] 
[00:59] de  Ide.
[01:02] 
[01:02] Bienvenidos  a  un  nuevo  podcast  de  IDNIC.
[01:03] 
[01:03] Yo  soy  Bernard  Farrero.  Yo  hoy  estoy  con
[01:06] 
[01:06] Arnagua  Hierbe  y  Pablo  Jiménez.  ¿Cómo
[01:08] 
[01:08] estáis?
[01:08] 
[01:08] Muy  bien,
[01:09] 
[01:09] encantados  de  estar  aquí.  Vosotros  sois
[01:11] 
[01:11] los  fundadores  de  Throxy,
[01:14] 
[01:14] nombre  un  poco  complicado  aquí  en  España
[01:15] 
[01:15] concretamente.  Eh  eh  acabáis  de  salir  de
[01:19] 
[01:19] White  Combinator,  ¿no?  Y  hacéis  un
[01:22] 
[01:22] service  as  a  software  concepto  que  ahora
[01:25] 
[01:25] nos  explicaréis,  ¿eh?  Pero  antes  de  eso,
[01:29] 
[01:29] Arnau,  tú  y  yo  nos  conocimos  en  mi  ruta
[01:31] 
[01:31] por  Estados  Unidos,  en  este  encuentro  de
[01:33] 
[01:33] españoles  por  el  mundo  que  estaban  en
[01:35] 
[01:35] San  Francisco,  que  organizó  Chancar
[01:37] 
[01:37] Bonbonell.  Eh,  ¿estabas  por  ahí?
[01:39] 
[01:39] Estábamos  en  San  Francisco,  justo  nos
[01:41] 
[01:41] acabamos  de  dar  el  salto  a  hacer  una
[01:44] 
[01:44] startup  y  dijimos,  "Tenemos  que  ir  a  San
[01:46] 
[01:47] Francisco  a  conocer  el  ecosistema."  E  y
[01:51] 
[01:51] dio  la  casualidad  que  estabas  ahí  y  un
[01:53] 
[01:53] un  call  email  que  le  puse  a  Jan  y dijo,
[01:55] 
[01:56] "Estoy  organizando  un  evento  con
[01:57] 
[01:57] españoles  y  ahí  estuvimos."
[01:59] 
[01:59] Muy  bien,  muy  bien.  Vosotros  dos  os
[02:01] 
[02:01] conocéis  del  colegio,  ¿eh?
[02:03] 
[02:03] Sí,
[02:04] 
[02:04] ahora  nos  explicaréis.  Y  tenéis  la
[02:06] 
[02:06] oficina  o  la  empresa  en  Londres.
[02:10] 
[02:10] Sí,
[02:10] 
[02:10] aunque  eh  vais  mucho  a  San  Francisco,
[02:14] 
[02:14] ¿vale?  Hoy  me  me  gustaría  que  me
[02:15] 
[02:15] explicarais  muy  bien  el  state  of  the  de
[02:17] 
[02:17] la  en  San  Francisco,  pero  también  lo  que
[02:20] 
[02:20] es  la  experiencia  de  ir  a  White
[02:22] 
[02:22] Combinator.  Entonces,  antes  de  eso,
[02:25] 
[02:25] explicadme  cuál  es  el  pitch  de  Troxy.
[02:29] 
[02:29] Pues,
[02:29] 
[02:29] ¿quién  ha  dicho  más  el  pitch?  Porque  veo
[02:31] 
[02:31] que  lo  miras  a  él.
[02:33] 
[02:33] Pablo  es  el  que  vende,  así  que  él  es  el
[02:34] 
[02:34] que  habla  más  con  los  customers,  así  que
[02:36] 
[02:36] es  el  que  sabe  lo  que  lo  que  quieren  más
[02:39] 
[02:39] todos  los  días
[02:39] 
[02:40] lo  que  quieren  escuchar.
[02:41] 
[02:41] Todos  los  días  15  veces  más  o  menos.
[02:43] 
[02:43] Venga,  pues  cuéntanos.
[02:45] 
[02:45] Pues  en  corto  al  final  somos  una  agencia
[02:48] 
[02:48] de  prospección.  Eh,  nuestro  trabajo  es
[02:50] 
[02:50] hacer  prospección  por  nuestros  clientes
[02:53] 
[02:53] y  la  diferencia  con  una  agencia
[02:55] 
[02:55] tradicional  es  que  en  vez  de  usar  todo
[02:58] 
[02:58] el  software  que  está  ahí  fuera  y  que
[02:59] 
[02:59] está  usando  todo  el  mundo,  desarrollamos
[03:01] 
[03:01] nuestro  propio  software  in  houseouse.
[03:03] 
[03:03] Entonces,  usamos  nuestro  software  para
[03:05] 
[03:05] agendar  reuniones  con  los  clientes
[03:08] 
[03:08] ideales  de  nuestros  clientes  y  nos
[03:10] 
[03:10] enfocamos  en  un  nicho  muy  específico  que
[03:13] 
[03:13] es  gente  que  vende  a  empresas
[03:16] 
[03:16] tradicionales,  que  venda  a  manufactura,
[03:18] 
[03:18] que  venda  a  logística.  Estas  empresas
[03:21] 
[03:21] muchas  veces  aburridas,  sin  redes
[03:23] 
[03:23] sociales,  que  son  muy  difíciles  de  hacer
[03:26] 
[03:26] prospección,  nosotros  hemos  conseguido
[03:29] 
[03:29] agendar  muchísimas  reuniones  para
[03:30] 
[03:30] nuestros  clientes  y  es  el  foco  en  el  que
[03:32] 
[03:32] estamos  yendo.
[03:33] 
[03:33] ¿Qué  tipo  de  empresa?
[03:35] 
[03:35] Pues  por  ejemplo,  una  man  una  fábrica  en
[03:39] 
[03:39] Alemania  de  10  empleados  que  no  tiene  ni
[03:43] 
[03:43] LinkedIn,  casi  no  tiene  redes  sociales  o
[03:47] 
[03:47] una  empresa  de  transporte  de  botellas
[03:50] 
[03:50] y  vendemos  a  las  empresas  que  venden  a
[03:53] 
[03:53] esas  empresas.  O  sea,  puede  ser
[03:54] 
[03:54] software,  puede  ser  consultoría,  lo
[03:56] 
[03:56] importante  es  que  el  cliente  final  sea
[03:58] 
[03:58] esas  empresas  tradicionales  sin
[04:01] 
[04:01] presencia  online,  que  es  muy  difícil  de
[04:03] 
[04:03] encontrar.  pero  que  existen,
[04:06] 
[04:06] ¿vale?  Y  si  son  muy  difíciles  de
[04:08] 
[04:08] encontrar  y  no  tienen  Linketín,  ¿cómo  lo
[04:10] 
[04:10] hacéis  vosotros?
[04:12] 
[04:12] Este  podcast  es  posible  gracias  a
[04:14] 
[04:14] nuestros  amigos  del  Santander.  Y  es  que
[04:17] 
[04:17] si  estás  empezando  un  negocio,  ¿qué
[04:19] 
[04:19] mejor  que  empezarlo  con  buen  pie?
[04:21] 
[04:21] Santander  te  ofrece  una  cuenta  de
[04:23] 
[04:23] negocios,  un  TPV  y  un  servicio  de
[04:26] 
[04:26] gestoría  con  legalitas  a  0  €  los
[04:29] 
[04:29] primeros  3  meses.  Y  esto  aplica  a  los
[04:31] 
[04:32] que  están  empezando,  pero  también  a  los
[04:33] 
[04:33] que  ya  tienen  empresa.  Gracias  Santander
[04:36] 
[04:36] por  hacer  posible  este  podcast  y  por
[04:38] 
[04:38] apoyar  a  tantos  emprendedores  como
[04:39] 
[04:40] nosotros.  Y  si  queréis  saber  más  de  su
[04:42] 
[04:42] cuenta  de  negocios  para  emprendedores,
[04:44] 
[04:44] clicad  en  el  enlace  de  la  descripción.
[04:47] 
[04:47] Aquí  es  donde  está  nuestro  insight,  que
[04:49] 
[04:50] es  que  realmente  con  con  IA  y  con
[04:53] 
[04:53] agentes  que  están  navegando  la  web  e  se
[04:56] 
[04:56] puede  [ __ ]  todos  estos  datos  no
[04:57] 
[04:57] estructurados  y  estructurarlos  con
[05:00] 
[05:00] agentes.  Y  nosotros  es  lo  que  hacemos,
[05:02] 
[05:03] es  e  nuestro  eh  secret  source  es
[05:06] 
[05:06] realmente  craw  esta  información  de  la
[05:09] 
[05:09] web  y  estructurarlo  en  una  base  de  datos
[05:11] 
[05:11] propietaria  que  tenemos  nosotros  e  de
[05:14] 
[05:14] fábricas,  de  empresas  de  logística.  Y
[05:18] 
[05:18] cuando  nos  viene  un  cliente  nuevo  y  no
[05:19] 
[05:20] tenemos  esos  datos,  nosotros  tenemos  un
[05:21] 
[05:21] equipo  de  de  ingenieros  de  Forward
[05:24] 
[05:24] Deploy  Engineers  que  van  y  escriben
[05:26] 
[05:26] código  para  encontrar  estos  datos  y  ya
[05:28] 
[05:28] tenerlos  nosotros  para  siguiente  cliente
[05:30] 
[05:30] que  venga.
[05:32] 
[05:32] Y  son  datos  que  nos  gusta  llamarlos  así
[05:34] 
[05:34] como  un  poco  vírgenes  y  son  buenísimos
[05:36] 
[05:36] porque  no  están  siendo  spameados
[05:38] 
[05:38] constantemente  e  day  in  day  outras  bases
[05:43] 
[05:43] de  datos  que  son  de  LinkedIn  o  así,
[05:45] 
[05:45] porque  al  final  las  agencias
[05:47] 
[05:47] tradicionales  pues  a  lo  mejor  se
[05:49] 
[05:49] conectan  a  una  base  de  datos,  pues
[05:50] 
[05:50] muchos  equipos  de  conocen  Apolo,
[05:52] 
[05:52] Zuminfo,  pero  al  final  estas  personas
[05:55] 
[05:55] que  están  ahí  están  siendo  contactadas
[05:57] 
[05:57] todos  los  días  por  las  mismas  personas.
[06:00] 
[06:00] Mm.
[06:00] 
[06:00] Mientras  que  nosotros  hay  veces  que
[06:02] 
[06:02] encontramos  emails  que  no  tiene  nadie,
[06:04] 
[06:04] eh,  contactos  que  que  no  han  sido
[06:06] 
[06:06] contactos  nunca.  Pero,  ¿cómo?  O  sea,  no
[06:07] 
[06:07] me  está  quedando  claro.  Dices,  "En  la
[06:09] 
[06:09] web,  o  sea,  en  la  web  dónde,  porque  o
[06:12] 
[06:12] sea,  las  empresas  de  información
[06:13] 
[06:13] tradicionales  son  que  los  experience,
[06:16] 
[06:16] ¿no?  Ese  tipo  de  grandes  monstruos  que
[06:18] 
[06:18] son  empresas  de  data  que  crawulean
[06:20] 
[06:21] normalmente  los  registros  públicos.  En
[06:22] 
[06:22] Europa  es  muy  común  los  registros
[06:24] 
[06:24] mercantiles  de  los  países  donde
[06:27] 
[06:27] forzosamente  todos  los  negocios  tienen
[06:28] 
[06:28] que  darse  de  alta.  Te  doy  un  ejemplo  muy
[06:30] 
[06:30] específico.  Por  ejemplo,  el  taller  de
[06:32] 
[06:32] aquí  abajo  de  Poplanov  probablemente  no
[06:34] 
[06:34] tenga  una  página  de  LinkedIn  porque  sus
[06:36] 
[06:37] clientes  no  están  en  LinkedIn,  pero  va  a
[06:38] 
[06:38] tener  una  página  de  internet  e  va  a
[06:41] 
[06:41] tener  su  tallerpoplano.es
[06:43] 
[06:43] y  va  a  tener  un  eh  contactanos  o  una
[06:46] 
[06:46] Bautas  Page  sobre  nosotros  y  ahí  va  a
[06:49] 
[06:49] tener  contacto  del  propietario,  de  su
[06:51] 
[06:51] correo,  de  su  teléfono,  si  le  quieres
[06:53] 
[06:53] llamar,  para  hacer  una  reserva.
[06:55] 
[06:55] Entonces,  lo  que  nosotros  hacemos  es,
[06:56] 
[06:56] vale,  ves  a  la  página  del  taller  y
[06:59] 
[06:59] encuentra  la  página  sobre  nosotros  o  la
[07:00] 
[07:01] página  de  carreras  o  de  trabajar  con
[07:03] 
[07:03] nosotros.  Y  entonces  el  agente  va,  coge
[07:05] 
[07:05] ese  contenido  y  dice,  "Vale,  aquí  hay
[07:07] 
[07:07] datos  de  contacto."  Los  voy,  los  cojo,
[07:09] 
[07:09] los  meto  a  la  base  de  datos.  Si  no  hay
[07:11] 
[07:11] si  no  hay  datos  de  contacto  en  esta
[07:13] 
[07:13] página,  voy  a  intentar  encontrar  la
[07:14] 
[07:14] página  donde  haya  datos  de  contacto.  E  y
[07:17] 
[07:17] cuando  te  pones  a  indagar,  eh,  esto  pasa
[07:19] 
[07:19] en  muchísimos  mercados,  en  muchas
[07:21] 
[07:21] empresas  de  logística,  en  muchas
[07:23] 
[07:23] fábricas  de  manufactura.
[07:26] 
[07:26] en  en  Europa,  en  Estados  Unidos,  porque
[07:28] 
[07:28] su  cliente  tradicional  no  está  en
[07:30] 
[07:30] LinkedIn.  Entonces,  ellos  no  están  en
[07:31] 
[07:31] LinkedIn.  En  los  registros  públicos  de
[07:34] 
[07:34] empresas  de  los  que  hablabas  no  hay
[07:36] 
[07:36] información.  Eh,  apenas  hay  información,
[07:39] 
[07:39] pero  en  cambio  la  página  web,
[07:40] 
[07:41] no  hay  información  del  propietario,
[07:42] 
[07:42] del  propietario,  pero  no  sobre  el  resto
[07:44] 
[07:44] de  de  por  ejemplo  el  jefe  de  ventas  o
[07:47] 
[07:47] jefe  de  recursos  humanos  e  que  sí  que
[07:50] 
[07:50] suele  estar
[07:50] 
[07:50] en  el  taller  de  aquí  del  poblano  aún,  no
[07:52] 
[07:52] sé  yo,
[07:53] 
[07:53] por  ejemplo,  en  el  taller  no,  pero  en  en
[07:55] 
[07:55] una  empresa  un  pelín  más  grande,  en  una
[07:56] 
[07:56] fábrica,  así  que
[07:57] 
[07:57] y  aún  así  y  aunque  esté  los  contactos
[07:59] 
[07:59] del  propietario,  no  tiene  un  email,  o
[08:00] 
[08:00] sea,  puedes  saber  quién  es,  pero  ahora,
[08:02] 
[08:02] ¿cómo  le  escribes  a  esa  persona?  A  lo
[08:04] 
[08:04] mejor  sabes  que  se  llama  eh  Ramón
[08:06] 
[08:06] Aquiles,  pero  te  quedas  ahí.  Y  es  muy
[08:10] 
[08:10] importante  dos  cosas.  Estamos  haciendo
[08:12] 
[08:12] mucho  énfasis  en  en  que  no  están  en
[08:13] 
[08:13] LinkedIn.  La  razón  es  porque  la  mayoría
[08:15] 
[08:15] de  bases  de  datos  al  final  lo  que  están
[08:18] 
[08:18] haciendo  es  [ __ ]  todo  LinkedIn  y
[08:20] 
[08:20] estructurar  LinkedIn,  pero  todo  el  mundo
[08:23] 
[08:23] está  intentando  contactar  a  las  mismas
[08:24] 
[08:24] personas  que  están  en  LinkedIn.  Y  luego
[08:26] 
[08:27] también,
[08:27] 
[08:27] hay  muchas  personas  en  LinkedIn,  eh,
[08:28] 
[08:28] muchísimas  en  Estados  Unidos,  sobre
[08:30] 
[08:30] todo,  pero  luego  cuando  ya  te  estás
[08:32] 
[08:32] yendo  a  Europa,  por  ejemplo,  Alemania,
[08:35] 
[08:35] aún  en  España,  pues  ya  ahí  hay  muchas
[08:37] 
[08:37] personas  que  no  están  y
[08:41] 
[08:41] sí,  sobre  todo  en  empresas
[08:42] 
[08:42] tradicionales,  en  pues,  por  ejemplo,  el
[08:44] 
[08:44] otro  día  eh  un  cliente  nuestro  eh  vendió
[08:47] 
[08:47] a  una  empresa  que  tenía  más  de  1,000
[08:49] 
[08:49] millones  de  facturación  y  no  tenía  a
[08:52] 
[08:52] ninguna  persona  en  LinkedIn  con  más  de
[08:54] 
[08:54] 1000  millones  de  facturación  y  era
[08:55] 
[08:56] porque  era  una  empresa  de  manufactura
[08:58] 
[08:58] que  vendía  partes  a  Airbus,  partes  de
[09:01] 
[09:01] hardware.
[09:01] 
[09:01] Mm
[09:02] 
[09:02] y  y  es  eso  y  nos  dice,  "No  lo  hubiésemos
[09:05] 
[09:05] encontrado  en  la  vida  sin  vosotros."
[09:08] 
[09:08] Y  la  otra  cosa  es  los  registros
[09:09] 
[09:09] mercantiles.  Al  final  las  bases  de  datos
[09:12] 
[09:12] normalmente  lo  que  hacen  es  irse  a  a
[09:14] 
[09:15] bases  de  datos  estructuradas,  pues
[09:16] 
[09:16] registros  mercantiles  y  LinkedIn,  porque
[09:18] 
[09:18] eso  necesitas  a  un  ingeniero  que
[09:21] 
[09:21] construya  un  script  específico  para
[09:24] 
[09:24] scrapear  ese  registro  mercantil,
[09:26] 
[09:26] scrapear  LinkedIn.  La  ventaja  de  los
[09:28] 
[09:28] agentes  es  que  no  nos  tenemos  que  ir  a
[09:30] 
[09:30] cada  página  web  y  hacer  un  script
[09:32] 
[09:32] específico  para  esa  página  web.  Le  damos
[09:35] 
[09:35] el  tooling,  el  acceso.  Bueno,  eso,
[09:37] 
[09:37] explícalo  tú  un  poco  mejor.
[09:39] 
[09:39] Sí,  realmente,  o  sea,  tú  le  das  a  la
[09:41] 
[09:41] gente  la  habilidad  de  poder  scrapear
[09:44] 
[09:44] gente,
[09:45] 
[09:45] ¿sí?  a  la  gente  de
[09:46] 
[09:46] No,  a  la  gente,  no,  a  gente,  ¿vale?
[09:48] 
[09:48] Sí,  a  la  gente,  al  agent,  eh,  la
[09:51] 
[09:51] habilidad  de  poder  conseguir  el  HTML  e
[09:54] 
[09:54] pasarlo  a  a  Mark
[09:57] 
[09:57] lo  entiendan  mejor  para  y  luego  de  ahí
[10:00] 
[10:00] poder  sacar  e  los  datos  que  quiera  y
[10:02] 
[10:02] estructurarlos  o  e  hacer  otra  llamada  a
[10:06] 
[10:06] otra  a  otro  a  otra  búsqueda,  ya  sea  de
[10:09] 
[10:09] Google  o  a  otra  scrapper  de  otra  página.
[10:12] 
[10:12] Eh,  a  ver,  en  los  años  90  había  páginas
[10:16] 
[10:16] amarillas
[10:18] 
[10:18] donde  estaba  todo  el  mundo  ahí,  ¿no?
[10:20] 
[10:20] Luego  con  internet  aparecieron  los
[10:22] 
[10:22] directorios,  directorios  generalistas,
[10:25] 
[10:25] directorios  verticales,  directorios  de
[10:27] 
[10:27] todo  tipo,  donde  todo  el  mundo  se  metió
[10:29] 
[10:29] en  los  directorios,  ¿no?  Y  ahora  estamos
[10:32] 
[10:32] diciendo  que  el  año  2025
[10:34] 
[10:34] eh  necesitamos  un  agente
[10:37] 
[10:37] para  scrapear  todas  estas  fuentes  de
[10:40] 
[10:40] información
[10:42] 
[10:42] y  estructurar  los  datos  otra  vez.
[10:45] 
[10:45] Esto  es  porque  al  final,  primero  los
[10:48] 
[10:48] directorios  eh  es eso,
[10:53] 
[10:53] aún  así  mucha  gente  que  eh  que  vende  a
[10:55] 
[10:56] estas  empresas  al  final  pues  eh  se  puede
[10:58] 
[10:58] conectar  a  uno  o  dos  directorios,  pero
[11:00] 
[11:00] no  te  puedes  conectar  a  los  millones
[11:02] 
[11:02] millones  millones  de  datos  que  que  hay
[11:04] 
[11:04] ahí.  A  lo  mejor  el  email  de  de  la
[11:06] 
[11:06] persona  que  está  aquí  en  el  taller  no
[11:07] 
[11:07] está  en  un  directorio,  pero  está  en  una
[11:10] 
[11:10] página  web  de  Facebook  que  subió  eh  para
[11:14] 
[11:14] para  vender  unos  zapatos.  A  lo  mejor
[11:17] 
[11:17] está  en  en  otra  página  web  porque  fue  un
[11:21] 
[11:21] evento  en  2008.  Entonces,  poder  acceder
[11:25] 
[11:25] a  todos  los  datos,  no  solo  al  80%,  es  lo
[11:28] 
[11:28] que  te  da  esa  diferencia,  porque  es  que
[11:31] 
[11:31] esto  es  lo  que  la  gente  se  olvida  en
[11:32] 
[11:32] ventas.  Hacer  el  80%  no  te  va  a  dar  el
[11:35] 
[11:35] 80%  de  resultados.  Necesitas  para
[11:37] 
[11:37] conseguir  ese  80%  de  resultados,  a  lo
[11:40] 
[11:40] mejor  está  en  el  percentil  99.
[11:42] 
[11:42] Vale.  Y  has  hablado  de  Facebook.  ¿Podéis
[11:45] 
[11:45] scrapear  Facebook?
[11:46] 
[11:46] Sí.
[11:48] 
[11:49] La  cara  de  Arn.  Esto  ha  sido  muy  bueno.
[11:52] 
[11:52] Es  muy  típico  de  founder.
[11:54] 
[11:54] El  que  vende  dice  sí.
[11:57] 
[11:57] El
[11:58] 
[11:58] es  un  cat  mouse  game.  O  sea,  scrappear
[12:00] 
[12:00] Facebook,  scrappear  LinkedIn.  O  sea,
[12:02] 
[12:02] realmente  podemos  poder  se  puede  e  no  es
[12:06] 
[12:06] lo  que  nos  gusta  construir  el  negocio  en
[12:08] 
[12:08] base  a  a  otra  plataforma.  Eh,  pero
[12:13] 
[12:13] tiene  un  riesgo,
[12:14] 
[12:14] eh,  claro,  exactamente,  un  riesgo  muy
[12:15] 
[12:15] muy  grande  de  plataforma,  ¿no?
[12:16] 
[12:16] Justamente  en  LinkedIn  ahora  lo  que  está
[12:18] 
[12:18] pasando  han  baneado  a  la  mayoría  de
[12:20] 
[12:20] extensiones  que  se  conectan  a  LinkedIn,
[12:22] 
[12:22] les  han  mandado  eh  SIS  and  deis  para
[12:25] 
[12:25] parar  esas  actividades  y  LinkedIn  está
[12:27] 
[12:27] atacando  mucho  a  todas  las  extensiones
[12:29] 
[12:29] que  scrapean  y  sobre  todo  que  scrapean
[12:32] 
[12:32] eh  el  LinkedIn  interno,  porque  el
[12:34] 
[12:34] LinkedIn  cuando  tú  estás  login  es  un
[12:37] 
[12:37] pelín  distinto  que  el  LinkedIn  externo,
[12:39] 
[12:39] el  que  puedes  acceder  en,  por  ejemplo,
[12:41] 
[12:41] en  incógnito  y  scrappear  el  incógnito.
[12:44] 
[12:44] Al  final  LinkedIn  no  te  puede  parar.  tú
[12:46] 
[12:46] tienes  derecho  a  escrapear  datos
[12:47] 
[12:47] públicos,  pero  el  interno  es  el  que
[12:50] 
[12:50] muchas  plataformas  han  estado
[12:51] 
[12:51] scrappeando  y  y  LinkedIn,  pues  por
[12:54] 
[12:54] ejemplo,  ha  baneado  a  muchísimas
[12:56] 
[12:56] cuentas,  a  Apolo,  eh  se  está  cargando  a
[12:58] 
[12:58] muchísima  gente  y  y  mandó  a  Rapid  API  un
[13:02] 
[13:02] S  and  Sis  la  semana  pasada  para  parar
[13:05] 
[13:05] todas  las  actividades  de  scrappers  de
[13:06] 
[13:06] LinkedIn  que  a  lo  mejor  en  Rapid  API
[13:08] 
[13:08] había  unos  40
[13:11] 
[13:11] de  la  noche  a  la  mañana  LinkedIn  ha
[13:12] 
[13:12] decido  cargarse
[13:14] 
[13:14] todas  las  empresas  que  estaban
[13:15] 
[13:15] construyendo  encima  de  ellas  y  no  tienen
[13:18] 
[13:18] alternativo,  o  sea,  eso  es  su  empresa
[13:20] 
[13:20] acabada.  O  sea,  por  eso  nosotros  mismos
[13:23] 
[13:23] creemos  en  construir  fuera  de  ahí  y
[13:26] 
[13:26] nuestra  base  es,  o  sea,  el  acceso
[13:28] 
[13:28] público.  Y  volviendo  un  poco  a  lo  que
[13:31] 
[13:31] estábamos  comentando  antes,  los  datos  de
[13:33] 
[13:33] contacto  es  solo  como  la  base.  Eh,
[13:35] 
[13:35] realmente  también  hacemos  mucho  énfasis
[13:37] 
[13:37] en  calificar  esas  e  esas  empresas  y  esos
[13:41] 
[13:41] datos  que  conseguimos  a  través  de
[13:43] 
[13:43] nuestros  agents,  poder  decir,  "Vale,
[13:45] 
[13:45] esta  empresa  es  e  calificada  para  lo  que
[13:48] 
[13:48] yo  estoy  buscando  o  no."  e  que  ahí  es
[13:51] 
[13:52] incluso  donde  se  eh  donde  se  ahorra  más
[13:56] 
[13:56] tiempo  que  no  con  los  con  los  datos  de
[13:59] 
[13:59] contacto.  E  porque  es  que
[14:01] 
[14:01] para  ser  más  para  ser  más  específicos,
[14:03] 
[14:03] pues  hablas  de  los  años  90.  En  los  años
[14:04] 
[14:04] 90  eh  todo  el  mundo  tenía  datos  de
[14:06] 
[14:06] contacto,  pero  ¿qué  tenía  que  hacer
[14:08] 
[14:08] alguien?  tenías  que  ir  a  la  página  web
[14:10] 
[14:10] de  pues  del  taller  y  ver  yo  puedo  vender
[14:13] 
[14:13] este  cliente.  Este  cliente  está  en  mi
[14:15] 
[14:15] ICP,  está  en  mis  clientes  ideales.  Pues,
[14:18] 
[14:18] por  ejemplo,  digamos  que  vendes  a
[14:19] 
[14:19] talleres,  no  vas  a  vender  a  todos  los
[14:21] 
[14:21] talleres  normalmente,  pues  a  lo  mejor
[14:23] 
[14:23] tienes  que  vender  a  un  taller  que  tenga
[14:24] 
[14:24] mínimo  cinco  localizaciones.  Pues,  ¿qué
[14:26] 
[14:26] tiene  que  hacer  la  persona  de  ventas?
[14:29] 
[14:29] Irte  al  taller  y  ver  este  taller  tiene
[14:31] 
[14:31] cinco  localizaciones  o  no.  Este  taller
[14:34] 
[14:34] eh  tiene  presencia  en  Alemania  o  no.
[14:36] 
[14:36] Este  taller  usa  piezas  de  Volkswagen.  Me
[14:40] 
[14:40] lo  estoy  inventando.  Pues  cada  una,  cada
[14:43] 
[14:43] servicio  o  cada  eh  va  a  tener  un
[14:46] 
[14:46] criterio  muy  específico  de  lo  que  hace
[14:48] 
[14:48] su  cliente  ideal.  Y  antes  tenía  que  ser
[14:51] 
[14:51] un  humano  que  está  manualmente
[14:52] 
[14:52] verificando.  o  lo  que  pasa  de  verdad  que
[14:55] 
[14:55] no  lo  verificas  y  empiezas  a  mandar  a
[14:57] 
[14:58] todos  los  talleres  y  muchísimos  no
[15:00] 
[15:00] entran  en  tu  perfil  de  cliente  ideal  y
[15:02] 
[15:02] estás  contactando  a  gente  que  nunca  te
[15:03] 
[15:03] va  a  comprar,  estás  perdiendo  el  tiempo
[15:05] 
[15:05] de  tu  prospecto,  estás  arruinando  tu
[15:07] 
[15:07] reputación  como  empresa,  mientras  que
[15:09] 
[15:09] ahora  podemos  escribir  solo  a  la  gente
[15:12] 
[15:12] que  de  verdad  tiene  un  fit  de  compañía,
[15:14] 
[15:14] de  verdad  es  una  empresa  en  la  cual  tu
[15:17] 
[15:18] servicio  va  a  ser  superútil,  que  tienen
[15:20] 
[15:20] ese  punto  de  dolor  y  eso  es  lo  que  no  se
[15:22] 
[15:22] podía  hacer  en  Pero,  ¿cómo  sabe  la  gente
[15:24] 
[15:24] todo  esto,  todo  esto  tan  específico  que
[15:26] 
[15:26] has  dicho,  que  vende  este  tipo  de
[15:27] 
[15:27] piezas,  que  tiene  cinco  localizaciones
[15:30] 
[15:30] en  base  a  una  web  que  hizo  su  primo  hace
[15:33] 
[15:33] 10  años?
[15:35] 
[15:35] Pues  eh  una  muy  simple.  Eh,  a  ver,
[15:38] 
[15:38] depende  de  cada  de  cada  tarea,  o  sea,
[15:40] 
[15:40] pues  por  ejemplo,  si  estamos  buscando
[15:42] 
[15:42] localizaciones,
[15:43] 
[15:43] pues  Google  Maps  es  una  manera  muy  buena
[15:45] 
[15:45] de  ver  localizaciones.  ¿Ves  ese  nombre  o
[15:48] 
[15:48] ves  eh
[15:51] 
[15:51] la  dirección  esa?  Muchas  veces  en  la
[15:52] 
[15:52] página  web  pues  a  lo  mejor  te  va  a  tener
[15:54] 
[15:54] que  tiene  tres  direcciones.  En  el  en  el
[15:56] 
[15:56] Aboutas  o  en  el  es  más  sobre  nuestra
[15:59] 
[15:59] compañía,  a  lo  mejor  pone  que  tiene  tres
[16:01] 
[16:01] localizaciones
[16:02] 
[16:02] y  esto  es  como  un  proceso  de  prompting,
[16:04] 
[16:04] o  sea,  el  que  está  buscando
[16:07] 
[16:07] está  haciendo  como  prompting,  como  un
[16:08] 
[16:08] deep  research  de  chat  GPT,  buscando
[16:11] 
[16:11] búscame  una  empresa  que  tenga  cinco
[16:12] 
[16:12] localizaciones,  ta,  a  ver  qué  me  sale  y
[16:15] 
[16:15] te  salen  teléfonos.
[16:17] 
[16:17] Sí,  es  como  un  proceso  de  eh,  vale,
[16:20] 
[16:20] estos  son  el  tipo  de  empresas  que  yo
[16:21] 
[16:21] quiero  y  luego  e  detrás  de  del  código
[16:26] 
[16:26] tenemos,  ¿vale?,  tenemos  acceso  a
[16:28] 
[16:28] diferentes  tools  e  desde  nuestra  base  de
[16:31] 
[16:31] datos  propia  interna  a  cosas  como  Google
[16:33] 
[16:33] Maps  e  o  el  Google  Knowledge  Graph  y  a
[16:36] 
[16:36] partir  de  ahí  es,  vale,  voy  a  empezar  a
[16:38] 
[16:38] buscar  cosas  que  puedan  tener  sentido.  Y
[16:40] 
[16:40] entonces  digo,  vale,  voy  a  buscar
[16:42] 
[16:42] talleres  en  la  base  de  datos  y  voy  a
[16:43] 
[16:44] calificarlos.  Voy  a  buscar  talleres  en
[16:45] 
[16:45] Google  Maps  y  voy  a  calificarlos  y  de
[16:47] 
[16:47] ahí  vas  agregando  todos  los  resultados
[16:50] 
[16:50] en  en  lo  que  nosotros  llamamos  nuestra
[16:52] 
[16:52] lista  inicial  y  luego  pasas  a  otra  gente
[16:54] 
[16:54] para  calificarlos  y  acabas  con  una  lista
[16:57] 
[16:57] que  es  eh  la  lista  de  empresas  que  tú
[16:59] 
[16:59] quieres.
[17:00] 
[17:00] Podemos  hacer  un  si  quieres  un  un  test
[17:01] 
[17:01] práctico.  Si  quieres,  ¿cuál  es,  por
[17:03] 
[17:03] ejemplo,  el  perfil  ideal  de  de
[17:05] 
[17:05] Factorial?
[17:06] 
[17:06] ¿Cómo  definirías?  Tenemos  muchos,  o  sea,
[17:09] 
[17:09] tenemos  muchos  ICPs  concretos  que  pueden
[17:13] 
[17:13] que  que  les  interese  Factorial,  pero
[17:14] 
[17:14] bueno,  tenemos  blue  color,  white  color,
[17:17] 
[17:17] ¿no?  Gente,  o  sea,  consultoras,  eh  gente
[17:21] 
[17:21] más  de  oficina  o  gente  más  retailer,
[17:23] 
[17:23] hoteles,  hostelería  de  distinto  tipo.
[17:26] 
[17:26] Vamos  a  uno  específico.  Danos,  por
[17:28] 
[17:28] ejemplo,  vuestro  perfil  de  Blue  Colar,
[17:29] 
[17:29] ¿cómo  lo  definirías?
[17:31] 
[17:31] Mira,  hoteles,  por  ejemplo.
[17:32] 
[17:32] Hoteles,  ¿vale?
[17:33] 
[17:33] Hoteles,  eh,  tenemos  muy  buen  fit,  por
[17:35] 
[17:35] ejemplo.
[17:36] 
[17:36] Entonces,  ¿qué?  Vale.  Y  dentro  de  los
[17:38] 
[17:38] hoteles  puedes  vender  eh  desde  un  motel
[17:42] 
[17:42] de  una  estrella  hasta  Melia  que  tiene
[17:46] 
[17:46] 1000  empleados  o  o  hay  un  poco  más  de
[17:48] 
[17:48] calc.
[17:48] 
[17:48] Sí,  sí,  o  sea,  te  diría  que  que
[17:50] 
[17:50] empezamos  a  aportar  valor  a  partir  de
[17:52] 
[17:52] que  empiece  a  existir  cierta  complejidad
[17:54] 
[17:54] de  gestión  de  sus  personas  o  de  sus
[17:56] 
[17:56] procesos  internos,  ¿vale?  O  sea,  a
[17:58] 
[17:58] partir  te  diría,  de  entre  10,  15
[18:00] 
[18:00] trabajadores,  o  sea,  menos  de  eso  no  no
[18:04] 
[18:04] tienen  pain  suficiente  para  para  buscar
[18:06] 
[18:06] un  factor,  ¿no?  O  sea,  sí,
[18:09] 
[18:09] vale.  Y  entonces  es  obviamente  es  por
[18:11] 
[18:12] número  de  trabajador  como  el  el  criterio
[18:14] 
[18:14] nuestro  criterio  de  cualificación
[18:15] 
[18:15] principal  es  número  de  trabajador.
[18:17] 
[18:17] Vale.  A  ver,  es  ese,  la  verdad,  es  un
[18:19] 
[18:19] criterio  bastante  sencillo,  por  eso  es
[18:21] 
[18:21] otra  de  las  razones  por  la  cual  nos
[18:23] 
[18:23] enfocamos  en  estas  empresas  que  venden  a
[18:25] 
[18:25] empresas  tradicionales,  porque
[18:27] 
[18:27] normalmente  tienen  criterios  muy  muy
[18:28] 
[18:28] específicos,  tienen  pues  eh  pero  vale,
[18:32] 
[18:32] eh,  damos  es  donde  Linketing,
[18:35] 
[18:35] te  viene  muy  bien.
[18:36] 
[18:36] Sí,  sí,  hay  hay  la  verdad  pues  es  es
[18:38] 
[18:38] relativamente  fácil,  pero  bueno.  Eh,
[18:41] 
[18:41] número  de  empleados,  pues  qué  haríamos
[18:43] 
[18:43] primero  escrapearíamos  todos  los  hoteles
[18:45] 
[18:45] de  España,  me  imagino.  Pues  una  vez  que
[18:48] 
[18:48] tienes  todos  los  hoteles  de  España  y  eso
[18:50] 
[18:50] lo  hacemos,  pues  obviamente  yendo  a  las
[18:53] 
[18:53] a  los  datos  como  el  registro  mercantiles
[18:55] 
[18:55] es  muy  muy  fácil.  Creo  que  hay  6
[18:56] 
[18:56] millones  de  compañías  más  o  menos  en
[18:58] 
[18:58] España
[18:59] 
[18:59] y  y  empezamos  a  scrapear  ya  todos  los
[19:02] 
[19:02] hoteles.  Entonces  una  vez  que  ya  tenemos
[19:04] 
[19:04] todos  los  hoteles,  queremos  encontrar  su
[19:06] 
[19:06] página  web  o  su  dominio,  porque
[19:07] 
[19:07] normalmente  ahí  es  como  la  principal
[19:09] 
[19:09] fuente  de  datos.  Y  ahí  una  vez  que
[19:12] 
[19:12] tenemos  el  dominio,  pues  lo  que  vamos  a
[19:13] 
[19:13] intentar  es  para  cada  hotel  encontrar  su
[19:16] 
[19:16] número  de  empleados.  Pues  eso  vamos
[19:18] 
[19:18] muchas  veces  va  a  ser  buscar  Melia,
[19:21] 
[19:21] ¿cuántos  empleados  tiene?  Pues  va  a
[19:23] 
[19:23] decir  10000,  pues  sería  check.  Mientras
[19:25] 
[19:25] que  eh  Motel,  Lolly,  Flores,  tres
[19:29] 
[19:29] empleados,  no  check.
[19:31] 
[19:31] Obviamente  esto  es  un  criterio  muy  muy
[19:33] 
[19:33] fácil  y  con  LinkedIn  se  puede  hacer,
[19:35] 
[19:35] pero  a  lo  mejor  para  nuestros  clientes
[19:37] 
[19:37] puede  ser  el  hotel  tiene  piscina  y  ahí
[19:41] 
[19:41] es  cuando  empiezas  a  hacer  agentes
[19:43] 
[19:43] específicos  para  ver  si  el  hotel  tiene
[19:45] 
[19:45] piscina  o  no,  porque  si  estás  vendiendo
[19:47] 
[19:47] eh  tratamiento  químico  de  piscinas,
[19:49] 
[19:50] necesitas  saber  si  el  hotel  tiene
[19:51] 
[19:51] piscina.
[19:52] 
[19:52] ¿Vale?  ¿Cuál  es  vuestra  ventaja
[19:54] 
[19:54] competitiva?  O  sea,  ¿qué  es  lo  que
[19:56] 
[19:56] traéis  encima  de  la  mesa  que  no  tienen
[19:58] 
[19:58] los  otros  200,000  scrappers  o  agentes
[20:02] 
[20:02] que  intentan  hacer  lo  mismo?  Porque
[20:03] 
[20:03] esto,  esta  categoría  ha  parecido  un
[20:06] 
[20:06] montón  de  players,  ¿no?
[20:08] 
[20:08] Nuestra  tesis  es
[20:10] 
[20:10] que  lo  hacemos  lo  primero,  done  for  you,
[20:13] 
[20:13] o  sea,  hacemos  nosotros  e  el  servicio,
[20:16] 
[20:16] no  lo  vendemos  como  como  un  software  e
[20:19] 
[20:19] nosotros  nos  vienen,  nos  dice,  "Mira,
[20:20] 
[20:20] quiero  reuniones  con  esta  gente."  Y
[20:22] 
[20:22] nosotros  nos  encargamos  de  todo.  Y  el
[20:25] 
[20:26] porqué  de  esto  es  porque  tenemos  un
[20:28] 
[20:29] equipo  interno  que  está  utilizando
[20:31] 
[20:31] nuestro  propio  nuestro  propio  software
[20:33] 
[20:33] para  mejorarlo  día  a  día.  E  y  entonces  a
[20:36] 
[20:36] través  de  eso  eh  podemos  tener  un
[20:39] 
[20:39] feedback  loop  muy  cerrado  y  muy  rápido  y
[20:42] 
[20:42] mejorar  mucho  el  producto.  Eh  y  en
[20:45] 
[20:45] cambio,  eh  ha  habido  otros  otros
[20:47] 
[20:47] players,  otros  eh  otra  gente  en  el
[20:49] 
[20:49] mercado  que  sí  que  prometen  reuniones  o
[20:52] 
[20:52] que  e  hacen  cosas,  pero  luego  realmente
[20:55] 
[20:55] adaptarse  a  un  nuevo  software  es
[20:58] 
[20:58] superclejo  porque  tienes  que  eh  decirle
[21:00] 
[21:00] a  tus  empleados,  "Vale,  ahora  utiliza
[21:02] 
[21:02] este  software,  aprende  a  usarlo.
[21:05] 
[21:05] pasatiempo  aquíando  y  tal  dais
[21:08] 
[21:08] directamente  los  leads  ya  agendados
[21:12] 
[21:12] nuestros  clientes
[21:12] 
[21:12] a  los  clientes  os  encargáis  de  la
[21:14] 
[21:14] operación  vosotros
[21:16] 
[21:16] que  esto,  bueno,  a  escala  veremos  eh
[21:18] 
[21:18] cómo  escala  esto.  A  ver,  una  de  las
[21:19] 
[21:19] cosas  importantes  para  esto  es  al  final
[21:22] 
[21:22] un  software  el  mayor  problema  que  tiene
[21:24] 
[21:24] es  que  si  no  lo  usa  nadie  no  sirve  nada.
[21:27] 
[21:27] Mientras  que  nosotros  hay  una  cosa  que
[21:28] 
[21:28] garantizamos  que  el  software  se  está
[21:29] 
[21:30] usando  porque  nos  encargados  nosotros
[21:31] 
[21:31] tenemos  100%
[21:33] 
[21:33] pagáis  a  gente  para  que  use  vuestro
[21:34] 
[21:34] propio  software,  eso  seguro,  es  una
[21:35] 
[21:35] buena  forma  de  garantizarlo.
[21:37] 
[21:37] Entonces  así  tiene  retención  de  y y
[21:40] 
[21:40] usage,
[21:41] 
[21:41] ¿no?  Totalmente.
[21:42] 
[21:42] Entonces  eh  no,  a  ver,  es  es  que  parece
[21:45] 
[21:45] sencillo,  pero  yo  cuando  estaba  llevando
[21:47] 
[21:47] el  equipo  de  ventas  en  mi  antigua
[21:49] 
[21:49] compañía,  pues  yo  tenía  había  de  BDRs
[21:51] 
[21:51] que  no  usaban  Zoominfo.  Decían,
[21:54] 
[21:54] tú  vienes  de  Zuminfo,
[21:56] 
[21:56] ¿eh?
[21:57] 
[21:57] Bueno,  sí,  he  usado  Zoom  Info  mucho
[21:58] 
[21:58] antes.
[21:59] 
[21:59] Pero,  ¿de  qué  empresa  vienes  antes?
[22:00] 
[22:00] A  ver,  yo  yo  estaba  en  tres  empresas  de
[22:02] 
[22:02] ventas,  eh,  en  startups  varios.  Eh,  la
[22:04] 
[22:04] última,  por  ejemplo,  sea  Showpad  y  ahí
[22:06] 
[22:06] sí  que  usamos  Zoom  Info.
[22:07] 
[22:07] Ah,  vale,  pero  no  es  que  vengas  de  Zf.
[22:09] 
[22:09] No,  no,  no,  no.  Oh,  menos  mal,
[22:13] 
[22:13] ¿eh?  Pero  sí,  pues  había  gente  que  no  lo
[22:14] 
[22:14] usaba.  Decías,  es  malísimo,  no  me
[22:17] 
[22:17] encuentra  nada.  Entonces  tienes  primero
[22:19] 
[22:19] estás  pagando  la  suscripción  para  todo
[22:20] 
[22:21] el  equipo.  Da  igual  quién  lo  use,  lo
[22:22] 
[22:22] estás  pagando  para  todo  el  equipo.  Luego
[22:24] 
[22:24] muchos  no  lo  usan.  Algunos  lo  usan  mal
[22:28] 
[22:28] y  al  final  dices,  "Joder,  estoy  pagando
[22:30] 
[22:30] un  software  carísimo  que  no  lo  usa  la
[22:33] 
[22:33] gente."  Y  luego  Zoominfo  básicamente  te
[22:36] 
[22:36] obliga  con  contratos  horribles  a  que  a
[22:39] 
[22:39] pagar  para  todo  el  mundo.  Eso  es  un
[22:40] 
[22:40] ejemplo.
[22:41] 
[22:41] Pero  oye,  yo  con  esta  propuesta  de
[22:43] 
[22:43] valor,  o  sea,  yo  cuando  acabemos  el
[22:45] 
[22:45] podcast  os  voy  a  contratar,  ¿eh?  O  sea,
[22:46] 
[22:46] porque  es  muy  buena  la  propuesta  de
[22:48] 
[22:48] valor.  O  sea,  demos  agendadas,  [ __ ]
[22:51] 
[22:51] eh,  ya  firmo  aquí  mismo.
[22:53] 
[22:53] Ajá.  Pero  is  set  and  down  un  poco,  ¿no?
[22:56] 
[22:56] A  ver,  nosotros  también  le  echaos  muchos
[23:00] 
[23:00] huevos  porque  eh  nosotros  tenemos  un
[23:03] 
[23:03] modelo  de  paper  meeting  que  si  yo  no  te
[23:05] 
[23:05] agendo  una  reunión  tú  no  pagas  1  €
[23:07] 
[23:07] Claro.  Pero  aquí  el  tema  es,  o  sea,
[23:09] 
[23:09] hasta  qué  punto  imaginaros  que  no  sé,
[23:12] 
[23:12] tenéis  como  cliente  un  negocio  que  va
[23:14] 
[23:14] perdido,
[23:15] 
[23:15] ¿no?  Que  no  tiene  claro  su  ICP,  ¿no?  Que
[23:17] 
[23:17] que  os  traslada  un  poco  su  complejidad,
[23:19] 
[23:19] ¿os  la  coméis  con  patatas?  No,  porque  eh
[23:22] 
[23:22] hacemos  un  una  calificación,  pues  al
[23:25] 
[23:25] final  eh  primero  usamos  nuestro  software
[23:29] 
[23:29] para  ver  eh  si  el  cliente  es  calificado
[23:32] 
[23:32] para  nosotros  o  no.  Eso  es  lo  primero
[23:34] 
[23:34] que  hacemos  cuando  hacemos  nuestra
[23:35] 
[23:36] prospección.  Yo  no  estoy  contactando  a
[23:38] 
[23:38] toda  España  porque  yo  no  puedo  trabajar
[23:40] 
[23:40] con  toda  España.  Nosotros  se  nos  da  muy
[23:42] 
[23:42] bien  trabajar  con  empresas  que  vendan  a
[23:45] 
[23:45] estas  empresas  tradicionales  por  muchas
[23:47] 
[23:47] razones.
[23:48] 
[23:48] Pero,  ¿cómo  sabéis  que  venden?  Una  cosa
[23:50] 
[23:50] es  que  quieran,  pero  otra  es  que  vendan,
[23:52] 
[23:52] ¿no?  Que  tienen  un  producto  bueno  para
[23:54] 
[23:54] esta  gente,  ¿no?
[23:55] 
[23:55] Vale,  pues  ahí  entra  las  picho  para  esta
[23:57] 
[23:58] gente.
[23:58] 
[23:58] Ahí  entra  nuestro  eh  nuestra  segunda
[24:00] 
[24:00] pregun  eh  nuestra  segunda  faceta.  Yo  he
[24:03] 
[24:03] una  reunión  de  calificación  con  ellos  y
[24:05] 
[24:05] yo  les  estoy  vendiendo,  pero  ellos
[24:07] 
[24:07] también  me  están  compartiendo  muchas
[24:09] 
[24:09] cosas  de  su  negocio.  Por  ejemplo,  cosas
[24:10] 
[24:10] que  yo  pregunto,  ¿tienes  casos  de  éxito?
[24:13] 
[24:13] Porque  si  tienes  un  caso,  muchos  casos
[24:15] 
[24:15] de  éxitor,  es  mucho  más  fácil  vender  tu
[24:17] 
[24:17] producto.  Pues,  por  ejemplo,  estoy
[24:19] 
[24:19] seguro  que  si  empiezo  a  trabajar  con
[24:20] 
[24:20] Factoria  a  que  tenéis  1000  casos  de
[24:22] 
[24:22] éxitos  con  hoteles,  pues
[24:24] 
[24:24] 14,000.  Pues  ahí  ahí  se  facilita  mucho,
[24:27] 
[24:27] pues  yo  le  escribo  a  un  hotel  con  el  que
[24:29] 
[24:29] no  trabajáis  y  ya  tengo  una  un
[24:31] 
[24:31] repertorio
[24:34] 
[24:34] de  casos  de  éxito  que  yo  puedo
[24:35] 
[24:35] compartir.  Entonces,  eso  facilita  mucho.
[24:38] 
[24:38] Entonces  eso  es  una  de  las  cosas  que
[24:39] 
[24:39] también  creo  que  estamos  haciendo
[24:41] 
[24:41] bastante  bastante  bien.  Estamos  diciendo
[24:44] 
[24:44] mucho  que  no  porque  no  podemos  trabajar
[24:46] 
[24:46] con  todo  el  mundo,  al  menos  todavía  no.
[24:48] 
[24:48] Es  que  a  priori  todo  el  mundo  estaría
[24:49] 
[24:49] interesado.
[24:50] 
[24:50] O  sea,  una  de  las  cosas,
[24:51] 
[24:51] una  de  las  cosas  que  nos  pasó  durante
[24:53] 
[24:53] durante  YC  es  que
[24:56] 
[24:56] todas  las  startups  del  batch  querían
[24:58] 
[24:58] trabajar  con  nosotros  y  nosotros
[24:59] 
[24:59] teníamos  muy  claro  que  no  queríamos  que
[25:01] 
[25:01] no  queríamos  trabajar  con  ninguna  porque
[25:03] 
[25:03] por  definición  durante  YC  tú  no  tienes
[25:05] 
[25:05] product.  Entonces,  si  no  tienes  product,
[25:08] 
[25:09] no  tiene  sentido  escalar  eh  escalar
[25:11] 
[25:11] ninguna  estrategia  de  ventas,  porque  lo
[25:13] 
[25:13] que  tienes  que  hacer  es  founder  sales
[25:15] 
[25:15] para  intentar  encontrar  qué  es  lo  que
[25:17] 
[25:17] quiere  la  gente.
[25:17] 
[25:17] Oye,  ¿cuánto  me  cobráis?
[25:19] 
[25:19] Pues  a  ver,  es  es  eso  depende.
[25:21] 
[25:21] Vamos  a  negociar  en  directo.
[25:23] 
[25:23] A  ver,  es  es  eso  depende  eh  obviamente
[25:26] 
[25:26] de  de  qué  cliente,  pero  lo  importante  es
[25:28] 
[25:28] tenemos  dos  modelos  de  negocio.  Eh,  uno
[25:32] 
[25:32] que  es  100%  paper  meeting  y  depende  de
[25:35] 
[25:35] cosas  a
[25:36] 
[25:36] Pero  la  gente  se  tiene  que  presentar  al
[25:37] 
[25:37] meeting.  Eh,
[25:38] 
[25:38] la  gente  se  tiene  que  pr
[25:39] 
[25:39] Si  no  se  presenta,  no  cuenta,
[25:40] 
[25:40] no  lo  p  no  lo  cobramos.
[25:42] 
[25:42] Eh,  de  hecho,  nosotros  como  lo  hacemos,
[25:45] 
[25:45] eh,  que  que  muchas  veces  la  gente  no  se
[25:47] 
[25:47] lo  cree  cuando  yo  se  lo  estoy  diciendo  y
[25:48] 
[25:48] le  digo,
[25:49] 
[25:49] yo  te  lo  mando  contractualmente.
[25:50] 
[25:50] No  valen  deep  fakes  de  meetings  que
[25:53] 
[25:54] igual  está  ahí  la  tecnología.
[25:56] 
[25:56] Una  de  las  cosas  que  hacemos  es,  mira,
[25:57] 
[25:57] yo  te  presento  la  oportunidad,
[25:59] 
[25:59] ¿vale?
[26:00] 
[26:00] Y  tú  primer  ahí  ya  me  dices  si  aceptas
[26:03] 
[26:03] esa  oportunidad  o  no.  Si  la  aceptas,
[26:06] 
[26:06] yo  le  mando  eh  la  propuesta  al  cliente
[26:10] 
[26:10] para  agendar  la  reunión.
[26:12] 
[26:12] Si  la  agenda  aparece,  solo  ahí  te  cobro
[26:16] 
[26:16] cuando  tú  has  aceptado  la  reunión  y
[26:18] 
[26:18] cuando  el  cliente  se  ha  presentado.  Tú
[26:20] 
[26:20] puedes  rechazar  la  reunión  por  cualquier
[26:22] 
[26:22] razón.  Normalmente,  pues  a  lo  mejor  te
[26:24] 
[26:24] agendamos  una  reunión.  Yo  rechazo  la
[26:25] 
[26:25] reunión
[26:26] 
[26:26] pues
[26:26] 
[26:26] una  vez  agendada  o
[26:28] 
[26:28] o  sea  tú  digamos  que  yo  te  presento  un
[26:30] 
[26:30] hotel  y  eh  te  presento  un  hotel  de
[26:32] 
[26:33] cuatro  empleados,
[26:33] 
[26:33] pero  ya  has  agendado,
[26:35] 
[26:35] ¿no?  Eh  normalmente  yo  te  digo,  pues  eh
[26:39] 
[26:39] el  CEO  de  este  hotel  está  interesado  en
[26:41] 
[26:41] hablar  con  vosotros,  ¿te  interesa?
[26:42] 
[26:42] Pero,  ¿por  qué  has  hablado  con  ellos?
[26:44] 
[26:44] Porque  les  he  escrito,  les
[26:45] 
[26:45] y  te  han  respondido
[26:46] 
[26:46] y  nos  han  respondido  con  interés  de
[26:47] 
[26:47] hablar  con  vosotros.
[26:49] 
[26:49] Entonces,  una  vez  que  tienes  interés,  yo
[26:51] 
[26:51] ahí  te  presento  la  oportunidad.  ¿Quieres
[26:53] 
[26:53] hablar?  Pero  yo  puede  ser  que  yo  diga  sí
[26:55] 
[26:55] y  ellos  luego  no  se  presenten  o  no  les
[26:57] 
[26:57] interese.
[26:58] 
[26:58] Sí.  Eh,  puede  ser.
[26:59] 
[26:59] Buen,  entonces  me  estás  trasladando  el
[27:01] 
[27:01] problema  que  yo  de  per  sí  ya  tengo  de
[27:04] 
[27:04] cualificar.  Y
[27:06] 
[27:06] entonces,  eh,  si  no  se  presenta,  primero
[27:08] 
[27:08] no  te  lo  cobramos.  Segundo,  eh  nos  vamos
[27:11] 
[27:11] a  encargar  nosotros  de  hacer  ese
[27:13] 
[27:13] seguimiento  hasta  que  se  presente.  Si  si
[27:16] 
[27:16] es  una  oportunidad  que  merece  la  pena,
[27:17] 
[27:17] que  normalmente  si  le  estamos
[27:19] 
[27:19] contactando  tiene  interés  y  encima  tú
[27:22] 
[27:22] también  quieres  hablar.
[27:23] 
[27:23] Normalmente  es  que  es  una  oportunidad
[27:25] 
[27:25] que  merece  la  pena.  Entonces,  nos
[27:27] 
[27:27] encargamos  de  hacer  toda  la  prospección
[27:28] 
[27:28] hasta  que  tú  estés  hablando  ya  con  el
[27:31] 
[27:31] cliente  final,  con  con  tu  prospecto
[27:33] 
[27:33] ideal.  Entonces,  nos  encargamos  de  todo
[27:35] 
[27:35] eso  hasta  que  estés  hablando  con  él.
[27:37] 
[27:37] ¿Cuánto  me  cobráis?
[27:39] 
[27:39] Pues  entonces  tenemos  ese  mod  payer
[27:41] 
[27:41] meeting
[27:43] 
[27:43] más  o  menos  unos  1000  €  más  o  menos  de
[27:46] 
[27:46] 1000  a  2000
[27:46] 
[27:46] 1000  €  aunque  venda  portaaviones  o
[27:49] 
[27:49] piruletas.
[27:50] 
[27:50] Pues  es  esa  es  una  de  las  razones.  No
[27:52] 
[27:52] vendemos  a  gente  que  vende  piruletas.  Es
[27:55] 
[27:55] que,  volviendo  al  tema  de  la
[27:56] 
[27:56] calificación,  normalmente  nosotros
[27:58] 
[27:58] trabajamos  con  gente  que  vende  cosas  de
[28:01] 
[28:01] mínimo  unos  20.000  €  al  por  el  contrato
[28:05] 
[28:05] y  esa  es  otra  cosa  porque  no  tiene
[28:07] 
[28:07] sentido  hacer  prospección  si  vas  a
[28:08] 
[28:08] vender  piruletas.  Eh,  pues  una  de  las
[28:11] 
[28:11] cosas  que  que  nos  viene  mucho  inbound  a
[28:14] 
[28:14] la  página  web  es  gente  que  vende  cosas
[28:16] 
[28:16] de  menos  de  5,000  €  software  barato,  que
[28:19] 
[28:19] que  no  significa  que  no  puedas  hacer
[28:21] 
[28:21] dinero.  O sea,  hay  1000  maneras  de
[28:22] 
[28:22] crecer  esos  negocios.  Tú  ves  en  1000
[28:25] 
[28:25] empresas  de  en  el  en  el  IBX  35  que  están
[28:28] 
[28:28] vendiendo  cosas  no  tan  caras,  pero  la
[28:30] 
[28:30] prospección  no  es  para  todo  el  mundo.  La
[28:32] 
[28:32] prospección  normalmente  es  para  B2B,  o
[28:35] 
[28:35] sea,  que  vendes  a  otras  empresas,  tienes
[28:37] 
[28:37] un  ticket  de  mínimo  10,000  €  mínimo.
[28:42] 
[28:43] Eh,  normalmente  tienes  una  oferta
[28:44] 
[28:44] específica.  Si  tienes,  mira,  por
[28:47] 
[28:47] ejemplo,  consultoría,  normalmente  es
[28:49] 
[28:49] bastante  difícil  conseguir  eh  reuniones
[28:52] 
[28:52] porque  yo  hablo  a  veces  con  consultores
[28:53] 
[28:53] y  y  no  dudo  que  tengan  una  propuesta
[28:56] 
[28:56] valor  interesante,  pero  cuando  me  la
[28:58] 
[28:58] cuentan  le  digo,  "Pero  tú,  ¿qué  haces?"
[29:00] 
[29:00] Y  me  dicen,  "Yo  ayudo  a  las  empresas."
[29:02] 
[29:02] No,  no  es  que  me  dicen  eso,  lo  que  y
[29:04] 
[29:04] digo,  "Lo  que  tú  quieras."  Yo  no  le
[29:05] 
[29:05] puedo  decir  a  alguien,  "Yo  te  voy  a
[29:07] 
[29:07] vender  lo  que  tú  quieras,  dame  algo
[29:08] 
[29:08] específico."
[29:10] 
[29:10] Y  ahí,  por  ejemplo,  Factorial  sí  que
[29:11] 
[29:11] tiene  una  oferta  específica.  ayudáis  con
[29:13] 
[29:13] X  y.  Entonces,  yo  eso  lo  puedo  decir  en
[29:15] 
[29:15] 50  palabras,  mientras  que  consultoría
[29:20] 
[29:20] por  es,
[29:20] 
[29:20] oye,  cuando  salgamos  de  aquí  os
[29:21] 
[29:21] presentaré  a  nuestra  persona  de  revenue
[29:22] 
[29:23] Ops,  ¿eh?  y  le  hacéis  el  pitch,  igual
[29:26] 
[29:26] salís  con  una  venta.
[29:29] 
[29:29] Realmente  como  planteamos  nosotros,
[29:32] 
[29:32] nuestra  estrategia  es  queremos  que  los
[29:35] 
[29:35] SDRs  hagan  trabajo  de  de  mayor  leverage
[29:38] 
[29:38] y  moverlos  e  más  hacia  más  dentro  del
[29:41] 
[29:41] funnel  y  que  y  para  que  los  incentivos
[29:44] 
[29:44] estén  alineados,  el  modelo  de  pay
[29:45] 
[29:45] permite  y  es  lo  mejor  porque  a  nosotros
[29:47] 
[29:47] nos  permite  tener  todo  el  upsite  de  si
[29:50] 
[29:50] estamos  trabajando  muy  bien  con  una
[29:51] 
[29:51] empresa  poder  tener  mucho  revenue  y  si
[29:54] 
[29:54] no  estamos  trabajando  bien  con  una
[29:55] 
[29:55] empresa  no  deberíamos  llevarnos  dinero  y
[29:58] 
[29:58] Esos  incentivos  alineados  nos  permiten
[30:00] 
[30:00] cada  día  mejorar  y  estar  ahí  muy  dentro.
[30:04] 
[30:04] Pero  ojo,  no  todo  el  mundo  quiere  el
[30:06] 
[30:06] modelo  Pay  permiting.  Es  es  una  cosa  que
[30:08] 
[30:08] que  a  veces  a  mí  me  sorprende.  Hay  mucha
[30:10] 
[30:10] gente  que  dice,  "No,  no,  yo  prefiero
[30:11] 
[30:11] pagar  una  cuota  fija,  sé  exactamente  lo
[30:15] 
[30:15] que  voy  a  pagar  cada  mes
[30:17] 
[30:17] y  y  sí,  obviamente  hay  meses  que  se
[30:19] 
[30:19] agendan  muchas  más  reuniones  que  otros  y
[30:21] 
[30:21] pagan  siempre  lo  mismo."  Sobre  todo  las
[30:23] 
[30:23] empresas  más  grandes  les  interesa  más
[30:25] 
[30:25] este  modelo,  quieren  tener  un  budget
[30:27] 
[30:27] alocado  eh  ahí  y  dicen,  "Este  es  el
[30:30] 
[30:30] budget  que  tengo  y  prefiero  meterlo
[30:32] 
[30:32] ahí."  Entonces,  a  mí  eso  me  sorprende
[30:34] 
[30:34] mucho  porque  a  lo  mejor  cfounder  yo
[30:36] 
[30:36] estaría  encantado  de  ahora  mismo  me
[30:37] 
[30:37] pagar  a  alguien,  es  que  te  lo  digo  de
[30:39] 
[30:39] verdad,  100,000  €  al  mes,  si  me  da  ese
[30:42] 
[30:42] valor  de  100,000,  yo  se  lo  pago.  Y  si  me
[30:43] 
[30:43] da  valor  de  200,000,  yo  se  lo  pago.
[30:46] 
[30:46] Con  tal  de  que  me  dé  ese  valor.  Yo  no
[30:47] 
[30:48] quiero  pagar  X,  da  igual  eh,  si  me  da
[30:51] 
[30:51] valor  por  10  o  por  20.  Yo  quiero  siempre
[30:53] 
[30:53] que  los  incendios  estén  alineados.  Por
[30:55] 
[30:55] eso  mis  trabajadores  tienen  comisiones
[30:58] 
[30:58] muy  buenas.  Eh,  cuando  yo  compro
[31:00] 
[31:00] software  siempre  intento  que  haya  es  ese
[31:03] 
[31:03] alineamiento  de  incentivos,  pero  pero  sí
[31:05] 
[31:05] es  algo  que  siempre  me  sorprende,  sobre
[31:07] 
[31:07] todo  en  España,  muchas  compañías  quieren
[31:09] 
[31:09] ese  modelo  fijo.
[31:10] 
[31:10] ¿Cuántos  clientes  tenéis?
[31:12] 
[31:12] Si  os  está  gustando  este  contenido  y
[31:14] 
[31:14] queréis  que  sigamos  cada  semana  buscando
[31:16] 
[31:16] casos  de  negocio  relevantes  y  noticias
[31:19] 
[31:19] de  actualidad,  por  favor,  dadle  al  botón
[31:21] 
[31:21] de  subscribe  y  al  like.  Muchísimas
[31:23] 
[31:23] gracias.
[31:24] 
[31:24] unos  35  ahora  mismo.
[31:28] 
[31:28] ¿De  qué  tipo?
[31:30] 
[31:30] La  mayoría  venden  a  son  están  en  San
[31:33] 
[31:33] Francisco,  en  Estados  Unidos,  la  gran
[31:35] 
[31:35] mayoría.  E  los  que  están  en  Europa,
[31:39] 
[31:39] digamos  que  el  50%  son  alemanes  o  suizos
[31:44] 
[31:44] e  porque  ahí  hay  una  concentración  muy
[31:46] 
[31:46] grande  de  empresas  haciendo  software
[31:47] 
[31:47] para  manufactura.
[31:48] 
[31:48] Muchos  venden  a  Estados  Unidos,  esa  es
[31:50] 
[31:50] otra.  Aún  tenemos  muchos  clientes  fuera
[31:51] 
[31:51] de  Estados  Unidos,  pero  que  venden  a
[31:53] 
[31:53] Estados  Unidos.  Y  ahí  volviendo  un  poco
[31:55] 
[31:55] más  al  tema  y  cuándo  la  prospección
[31:56] 
[31:57] tiene  sentido,  cuando  tus  contratos  son
[31:58] 
[31:58] altos.  ¿Dónde  los  contratos  son  más
[32:00] 
[32:00] altos?  En  Estados  Unidos.  Entonces,
[32:02] 
[32:02] normalmente  cuanto  más  caro  sea  tu
[32:04] 
[32:04] producto,  mayor  éxito  vas  a  tener  con  la
[32:08] 
[32:08] prospección.
[32:08] 
[32:09] ¿Cuánto  paga  un  cliente  de  media?
[32:11] 
[32:11] Más  o  menos  unos  6000
[32:16] 
[32:16] al  mes  ahora  mismo.
[32:17] 
[32:17] Al  mes.
[32:17] 
[32:17] Al  mes.  Ahora  mismo.  Sí.
[32:19] 
[32:19] 000  al  mes  de  media.
[32:22] 
[32:22] Eso,  eso  los  nuevos,  o  sea,  tenemos  aún
[32:25] 
[32:25] más  mantenemos  alguna  gente  que  e  que
[32:27] 
[32:27] tenemos  como  clientes  desde  que
[32:29] 
[32:29] empezamos  hace  hace  un  año  y  esos  están
[32:31] 
[32:31] muy  bajos,  pero  del  cohort  nuevo  e
[32:35] 
[32:35] digamos  desde  que  hicimos  e  YC  en  todos
[32:38] 
[32:38] los  contratos  de  media  están  ahí
[32:40] 
[32:40] alrededor  de  de  6000.
[32:42] 
[32:42] O  sea,  6000  por  35,
[32:45] 
[32:45] ¿cuánto  es  esto?  Eh,
[32:47] 
[32:47] o  sea,  es  pues  al  final  de
[32:49] 
[32:49] 180,000  €  al  m
[32:51] 
[32:51] nuestro  RR  es  un  es  un  nuestro  MR  es  un
[32:54] 
[32:54] PI  menos.  Estará  como  en  120
[32:56] 
[32:56] porque  los  primeros  pagaban  menos.  Sí,
[32:58] 
[32:58] sí,
[32:58] 
[32:58] pero  no  es  la  RR  porque
[33:00] 
[33:00] es  transaccional,  ¿no?  O  sea,  ¿cuánta
[33:03] 
[33:03] gente  paga  cuota  fija  versus
[33:05] 
[33:05] al  final?  Eh,  pues  es  una  de  las  cosas
[33:07] 
[33:07] que  que
[33:09] 
[33:09] a  los  inversores  les  les  costaba  eh
[33:12] 
[33:12] tener  ese  recording  revenue.  Decían,
[33:14] 
[33:14] "Ya,  pero  es  que  como  es  paper  meeting
[33:15] 
[33:15] no  lo  es.  Pero  tú  le  enseñabas  6  meses
[33:18] 
[33:18] que  te  pagan  todos  los  meses  eso  o  más  y
[33:21] 
[33:21] le  dices,  "Joder,  si  esto  no  es
[33:22] 
[33:22] recurrente,  dime  tú.
[33:24] 
[33:24] Es  como
[33:24] 
[33:24] y  sobre  todo  que  va  subiendo  porque  si
[33:26] 
[33:26] estás  vendiendo  cada  vez  más,  cuanto  más
[33:28] 
[33:28] tiempo  yo  haga  prospección  por  ti,  más
[33:30] 
[33:30] entiendo  tu  negocio,  más  entiendo  a  tus
[33:32] 
[33:32] clientes  y  mejor  se  nos  da."  Entonces  no
[33:35] 
[33:35] es  solo  MR,  es  que  va  subiendo  cada  cada
[33:38] 
[33:38] cliente,  cuanto  más  trabajemos  con  con
[33:39] 
[33:39] él,  mejor  se  nos  da.  Y  es  una  de  las
[33:43] 
[33:43] cosas  que
[33:45] 
[33:45] fue  una  apuesta  nuestra  lo  del  paper
[33:47] 
[33:47] meeting,  porque  a  los  inversores  la
[33:49] 
[33:49] verdad  no  les  mola  mucho.  Es  una  cosa
[33:50] 
[33:50] que  nos  hemos  dado  cuenta,  pero  dijemos
[33:52] 
[33:52] al  final  que  narices  nos  importa  lo  que
[33:54] 
[33:54] opinen  los  inversores.  Es  algo  que  a  los
[33:56] 
[33:56] clientes  aman.  Nos  están  pagando  mucho
[33:59] 
[33:59] dinero  gracias  a  ese  modelo.  Y  nos  dimos
[34:04] 
[34:04] cuenta  es  tenemos  dos  opciones.  Es  si  te
[34:06] 
[34:06] gusta  como  inversor,  invierte  en  mí  y  si
[34:08] 
[34:08] no  ahí  tienes  la  puerta.
[34:10] 
[34:10] Bueno,  si  tienes  otro.
[34:14] 
[34:14] Bueno,  eso  es  la  una  de  las  ventajas  que
[34:17] 
[34:17] preguntas  de  de  Y  Combinator  también  de
[34:19] 
[34:19] tener  buena  atracción.
[34:21] 
[34:21] Había  muchos.
[34:22] 
[34:22] Volviendo  a  la  pregunta,  ¿qué  split  paga
[34:25] 
[34:25] eh  transaccional  paper  meeting  versus
[34:28] 
[34:29] cuota  fija?
[34:30] 
[34:30] 60  40.  Eh,
[34:33] 
[34:33] yo  diría  que  está  como  en  50  50.
[34:35] 
[34:35] 50  50  horas.
[34:36] 
[34:36] La  mitad  pagan  una  cuota  fija,  ¿eh?
[34:38] 
[34:38] Sí,  sí,  sí,  sí.  O  sea,  es  es
[34:40] 
[34:40] sorprendente.  Hay  mucha  gente  que  que
[34:41] 
[34:41] prefiere  pagar  una  cuota  fija  en  lo  que
[34:44] 
[34:44] decía  Pablo  antes  y  no,
[34:46] 
[34:46] pero  es  es  super  ineficiente  desde  un
[34:48] 
[34:48] punto  de  vista  de  al  final  la  gente
[34:49] 
[34:49] quiere  pagar  por  coste  de  adquisición  de
[34:51] 
[34:52] cliente,
[34:53] 
[34:53] ¿no?  O  sea,  un  cliente  me  genera  4,000  €
[34:57] 
[34:57] yo  invierto  2000  en  captarlo.  Pues  yo
[35:00] 
[35:00] preferiría  pagarte  2,000  €  sabiendo  que
[35:03] 
[35:03] es  un  cliente  que  entra  entre  que  que  ha
[35:06] 
[35:06] firmado,  ¿no?  que  ya  no  tengo  ningún
[35:08] 
[35:08] tipo  de  riesgo.
[35:09] 
[35:09] Una  de  las  cosas  del  paper  meeting  es
[35:10] 
[35:10] que  si  se  nos  da  muy  muy  muy  bien,  no
[35:13] 
[35:13] pagas  más.  Entonces,  eh,  pues  a  lo  mejor
[35:15] 
[35:15] hay  un  cliente,
[35:16] 
[35:16] entonces,  ¿no?  Esto  significa  que  estáis
[35:17] 
[35:17] perdiendo  pasta,
[35:18] 
[35:18] estamos  perdiendo  dinero  nosotros  o
[35:20] 
[35:20] verlo  de  una  manera  mucho  mejor,  que  el
[35:22] 
[35:22] cliente  le  estamos  dando  mucho  más
[35:23] 
[35:23] valor.
[35:24] 
[35:24] Entonces,  el  cliente  está  super  contento
[35:26] 
[35:26] y  que  estáis  perdiendo  dinero.  O  sea,  si
[35:28] 
[35:28] está  claro  sus  economics  que  se  gastan
[35:30] 
[35:30] 2000  €  en  captar  un  cliente  y  vosotros
[35:32] 
[35:32] lo  estáis  haciendo  por  200  €  el  cliente
[35:35] 
[35:35] marginal,  eh,  estáis  perdiendo  dinero.
[35:38] 
[35:38] Estamos  perdiendo  dinero,  también
[35:40] 
[35:40] estamos  perdiendo  riesgo  realmente
[35:42] 
[35:42] porque  eh  haya  clientes  donde  a  veces,
[35:46] 
[35:46] sobre  todo  hace  un  par  de  meses,  donde
[35:48] 
[35:48] teníamos  dudas  si  este  cliente  va  a
[35:49] 
[35:49] funcionar  o  no,  porque  igual  eres
[35:51] 
[35:51] nuestro  primer  cliente  que  vende  a  este
[35:53] 
[35:53] tipo  de  negocios.  Dicimos,  "Mira,  pues  a
[35:55] 
[35:55] ti  solo  te  voy  a  ofrecer  una  cuota  fija
[35:57] 
[35:57] porque  no  lo  tengo  claro."
[35:58] 
[35:58] Y  se  lo  dices  así,  claro.
[36:00] 
[36:00] Y  y  le  y  yo  se  lo  decía  así,
[36:02] 
[36:02] eh,  le  decía,  "Mira,  no  sé  si  esto  va  a
[36:05] 
[36:05] funcionar  para  ti."  Y  yo  le  explicaba,
[36:07] 
[36:07] "Estos  son  las  cosas  que  tienes  a  tu
[36:09] 
[36:09] favor  de  de  tu  oferta
[36:11] 
[36:11] y  estas  son  las  cosas  que  no."
[36:13] 
[36:13] La  más  simple  normalmente  es  por  cuánto
[36:15] 
[36:15] vendes  tus  servicios.  Eso  es  una  manera
[36:17] 
[36:17] superfácil  de  ver  si  si  la  prospección
[36:19] 
[36:19] tiene  sentido  para  ti.  Si  vendes  algo
[36:21] 
[36:21] barato  es  muy  difícil  que  la  prospección
[36:23] 
[36:23] tenga  sentido,  pero  hay  veces  que  los
[36:25] 
[36:25] clientes  dicen,  "Mira,  he  levantado  3
[36:28] 
[36:28] millones,  quiero  que  me  testes  esta
[36:30] 
[36:30] vertical,  el  payer  meeting  o  6000  €
[36:34] 
[36:34] Claro,  pero  fíjate,  el  testés
[36:37] 
[36:37] eh  no  es  un  negocio  largoplacista,
[36:40] 
[36:40] o  sea,  eso  es  un  poco  igual  lo  que
[36:41] 
[36:41] decían  los  inversores  que  no  les
[36:43] 
[36:43] encajaba  el  modelo  de  revenue  o  el
[36:46] 
[36:46] modelo  de  negocio,  porque  claro,  tú  una
[36:48] 
[36:48] cosa,  pruébame  este  segmento  que  luego
[36:50] 
[36:50] ya  lo  internalizo,  ya  lo  hago  yo.  O  sea,
[36:52] 
[36:52] vuestra  garantía  a  largo  plazo,  a
[36:55] 
[36:55] diferencia  de  un  software  de  gestión,  eh
[36:57] 
[36:57] pues  nosotros,  por  ejemplo,  gestionamos
[36:59] 
[36:59] los  procesos  internos  de  una  empresa  y  a
[37:02] 
[37:02] priori,  pues  como  vamos,  como  más
[37:03] 
[37:04] información  tenemos  de  la  empresa,  más
[37:05] 
[37:05] valor  damos  a  la  empresa,  eh,  con  lo
[37:07] 
[37:07] cual  e  pues  a  priori  no  hay  no  hay  una
[37:11] 
[37:11] razón  a  no  ser  que  la  liemos,  eh,  para
[37:13] 
[37:13] que  se  vayan  a  otro  software  y  por  eso
[37:15] 
[37:15] tenemos  un  chorn  bajísimo,  ¿no?  Pero
[37:18] 
[37:18] los,  o  sea,  los  negocios  que  se  dedican
[37:20] 
[37:20] al  marketing  tech  y  sobre  todo  saleste
[37:22] 
[37:22] tech
[37:24] 
[37:24] una  componente  más  oportunística,  porque
[37:27] 
[37:27] tú  no  puedes  garantizar  que  tú
[37:28] 
[37:28] encuentras  una  mina,  sacas  petróleo  y
[37:30] 
[37:30] que  sigue  sigue  sacando  petróleo  siempre
[37:31] 
[37:31] de  ahí,  ¿no?  La  venta,  la  venta  siempre
[37:34] 
[37:34] tiene  un  elemento  oportunístico,  siempre
[37:35] 
[37:35] tienes  que  hacer  nuevas  cosas  si  quieres
[37:37] 
[37:37] seguir  creciendo  y  entonces  hoy  eres  tú,
[37:39] 
[37:39] mañana  es  otro.
[37:41] 
[37:41] Y  y  esa  es  la  importancia  de  tener
[37:42] 
[37:42] siempre  el  Go  to  Market  Alfa.  Siempre
[37:44] 
[37:44] tenemos  que  ser  los  que  estamos  más
[37:46] 
[37:46] pioneros  en  todo  lo  que  hacemos,  en
[37:49] 
[37:49] todo.  La  prospección  que  hacemos
[37:50] 
[37:50] nosotros  tiene  que  ser  excelente
[37:53] 
[37:53] siempre,
[37:53] 
[37:53] siempre
[37:54] 
[37:54] y  nueva  cada  mes.  Nuev  nuevas  ideas.
[37:56] 
[37:57] Pero  esa  es  la  ventaja  de  la  IA  y  eso  es
[37:58] 
[37:58] lo  que  también  que  me  preguntabas,  ¿cuál
[38:00] 
[38:00] es  la  diferencia  de  los  90?  Y  ahora  el
[38:02] 
[38:02] ciclo  de  iteración
[38:05] 
[38:05] es  bestial.  O  sea,  nosotros  podemos
[38:06] 
[38:06] [ __ ]  un  cliente  y  estar  lanzando  50
[38:10] 
[38:10] hipótesis  de  ventas  distintas  para  ver
[38:12] 
[38:12] que  funciona  y  que  no  por  cada  cliente.
[38:15] 
[38:15] Y  eso  solo  se  puede  hacer  cuando  tienes
[38:18] 
[38:18] pues  eh  agentes  de  calificando,  agentes
[38:20] 
[38:20] de  escribiendo  emails,  agentes  de  IA
[38:23] 
[38:23] haciendo  toda  esa  iteración,  porque
[38:25] 
[38:25] antes  a  lo  mejor  en  un  equipo  de  ventas
[38:27] 
[38:27] de  10  SDRs  te  testeaban  tres  o  cuatro
[38:29] 
[38:29] hipótesis  lento,  no  tenían  los  datos
[38:32] 
[38:32] y  ahora  es  el  ciclo  de  iteración  es  así
[38:35] 
[38:35] s  super  super  corto.  Puedes  ver
[38:37] 
[38:37] exactamente  qué  funciona  y  qué  no,  sobre
[38:38] 
[38:38] todo  a  quién  le  está  funcionando  y  a
[38:40] 
[38:40] quién  no.  Y  eso  es,  tenemos  que  mantener
[38:43] 
[38:43] ese  go  to  market  alfa,  esa  esa  ventaja
[38:45] 
[38:45] competitiva  todo  el  rato  y  para  cada
[38:47] 
[38:47] cliente.
[38:48] 
[38:48] Y  te  diría  más,  o  sea,  la  tesis  de  tener
[38:50] 
[38:50] todo  esto  nosotros  eh  in  house  eh  en  vez
[38:53] 
[38:53] de  tener  un  usuario  usándolo,  es  que
[38:55] 
[38:56] podemos  tener  todos  estos  datos  y  decir,
[38:57] 
[38:57] "Vale,  para  este  cliente  específico  voy
[39:00] 
[39:00] a  analizar  las  1000  respuestas  de  correo
[39:02] 
[39:02] que  he  tenido  esta  semana,  aunque  no
[39:03] 
[39:03] hayan  sido  positivas,  ¿vale?  ¿Quién  me
[39:05] 
[39:05] está  respondiendo?  ¿Me  están
[39:06] 
[39:06] respondiendo  los  propietarios?  ¿Me  está
[39:08] 
[39:08] respondiendo  más?  el  jefe  de  recursos
[39:09] 
[39:09] humanos  o  quién  es  el  que  me  está
[39:11] 
[39:11] contestando  y  qué  me  están  diciendo.
[39:13] 
[39:13] Están  diciendo  que  no  les  interesa,  me
[39:14] 
[39:14] están  diciendo  que  tengo  que  escribir  a
[39:16] 
[39:16] otra  persona  y  utilizar  todos  esos  datos
[39:18] 
[39:18] para  que  las  campañas  de  la  semana  que
[39:20] 
[39:20] viene  sean  más  eficientes.
[39:22] 
[39:22] E  y  el  tenerse  esos  datos  nosotros  y
[39:26] 
[39:26] poder  iterar  e  cada  semana  es  lo  que  lo
[39:30] 
[39:30] que  nos  hace  mejores.
[39:32] 
[39:32] Y  vais  a  sectores  como  manufactura,
[39:34] 
[39:34] porque  son  los  únicos  a  día  de  hoy  que
[39:36] 
[39:36] responden  todavía  al  mail  y  el  teléfono,
[39:37] 
[39:38] ¿no?
[39:38] 
[39:38] todos  los  otros  sectores.  Yo  yo yo  mi
[39:41] 
[39:41] email  y  teléfono  no  sirve  para  nada  ya.
[39:44] 
[39:44] Pues
[39:44] 
[39:44] y  con  los  agentes  dentro  de  poco  y  es
[39:46] 
[39:46] pondré  un  agente,  responder  a  los
[39:47] 
[39:47] agentes.
[39:48] 
[39:48] Pues  te  voy  a  contar  una  anécdota  antes
[39:51] 
[39:51] de  de  responderte  esa  pregunta.  Eh,  yo
[39:53] 
[39:53] uso  Super  Human,  que  es  un  un  software
[39:55] 
[39:55] para  clasificar  mis  emails,
[39:57] 
[39:57] que  ahora  es  Grammarley,
[39:58] 
[39:58] que  bueno,  justo  sí  que  que  a  ver  lo  que
[40:01] 
[40:01] pasa,  pero
[40:03] 
[40:03] cuando  subimos  el  a  white  Combinator  me
[40:06] 
[40:06] empezó  a  escribir  todo  el  mundo,  ah,
[40:07] 
[40:07] quiero  hablar,  quiero  hablar  contigo,
[40:08] 
[40:08] quiero  hablar  contigo.  Y  Superhuman  me
[40:11] 
[40:11] estaba  detectando  gente  que  quería
[40:13] 
[40:13] comprar  Throxy,  como  que  me  estaba
[40:15] 
[40:15] vendiendo  a  mí,  me  lo  clasificaba  como
[40:17] 
[40:17] pitch  y  me  lo  tiró  a  la  basura.
[40:20] 
[40:20] Y  yo  ahí  me  quedé,  [ __ ]  si  yo  esto  lo
[40:23] 
[40:23] llego  a  tener  en  autopilot,
[40:26] 
[40:26] pierdo  muchísimo  negocio.  Entonces  ahí
[40:29] 
[40:29] te  das  cuenta  también  la  importancia  de
[40:31] 
[40:31] que  tienes  que  hacerla  ya  bien,  porque
[40:33] 
[40:33] Super  Guman  me  está  diciendo,  "Ah,  este
[40:34] 
[40:34] tío  te  está  intentando  vender  y  no,  me
[40:36] 
[40:36] está  intentando  comprar."  Yo  en  plan,  me
[40:39] 
[40:39] quedé  loco.  Esa  fue  la  primera.  Y  la
[40:41] 
[40:41] segunda  es  los  primeros  usuarios  de
[40:43] 
[40:43] Throxy  somos  nosotros.
[40:45] 
[40:45] Nosotros  usamos  Throxy  para  hacer
[40:47] 
[40:47] prospección,  o  sea,  un  canal
[40:50] 
[40:50] importantísimo  de  adquisición  de
[40:51] 
[40:51] clientes  nuestro  es  usar  Throxy.
[40:54] 
[40:54] Entonces,  a  mí  mucha  gente  me  dice,
[40:56] 
[40:56] "Pero  me  eh  esto  funciona,  yo  nunca
[40:58] 
[40:58] respondo  el  email."  Y  lo  que  me  hace
[41:00] 
[41:00] gracia  es  que  muchas  veces  me  lo  dice
[41:01] 
[41:01] gente  que  me  acabe  responder  un  email  y
[41:03] 
[41:03] haciendo  una  call  conmigo.  Digo,  "¿Cómo
[41:04] 
[41:04] que  no  respondes  el  email  si  me  lo  has
[41:06] 
[41:06] respondido  a  mí?"  Pero  sí  tienes  una
[41:09] 
[41:09] cosa  que  sí  que  tienes  razón  es  eh  en
[41:10] 
[41:10] manufactura  la  gente  responde  más.  En
[41:12] 
[41:12] logística  la  gente  responde  más.  Son
[41:14] 
[41:14] canales  menos  saturados,  son  emails  que
[41:17] 
[41:17] encuentran  menos  gente,  entonces  le
[41:19] 
[41:19] escribe  menos  gente
[41:21] 
[41:21] y  ese  creo  que  es  una  combinación,  pero
[41:24] 
[41:24] al  final  normalmente  para  la  mayoría  de
[41:27] 
[41:27] empresas  el  callil  sigue  siendo  un  canal
[41:30] 
[41:30] de  adquisición  buenísimo,  barato,
[41:32] 
[41:32] superficiente  y  a  lo  mejor  no  es  tu
[41:34] 
[41:34] canal  principal,  pero  no  es  un  canal  que
[41:36] 
[41:36] tienes  que  tirar  a  la  basura
[41:38] 
[41:38] y  sobre  todo,  o  sea,  al  final  con  todas
[41:40] 
[41:40] estas  estrategias  de  de  ventas
[41:42] 
[41:43] eh  los  resultados  son  inversamente
[41:44] 
[41:45] proporcionales  a  cuánta  gente  lo  está
[41:47] 
[41:47] haciendo.  Entonces,  si  hay  muy  poca
[41:49] 
[41:49] gente  que  está  atacando  a  esa  empresa,
[41:51] 
[41:51] tú  te  van  a  contestar  mucho  más.  Si  si
[41:53] 
[41:53] todo  si  todo  el  mundo  está  atacando  a  la
[41:55] 
[41:55] misma  empresa,  esa  empresa  va  a  estar
[41:56] 
[41:56] saturada.  Pues  es  que  la  tendencia,
[41:58] 
[41:58] ¿no?,  de  players  como  vosotros  es
[42:00] 
[42:00] acabarlo  de  saturar  todo,  ¿no?  O  sea,  es
[42:03] 
[42:03] el  límite  donde  está,  ¿no?
[42:05] 
[42:05] Yo  yo  yo  me  planteo  que  al  final  es  un
[42:07] 
[42:07] modelo  de  agentes  eh  comunicándose  entre
[42:10] 
[42:10] sí  y  cualificándose  y  encontrando
[42:12] 
[42:12] exactamente  la  eficiencia  de  de  de
[42:16] 
[42:16] prospección  o  de  intereses  en  mutuos,
[42:18] 
[42:18] ¿no?  No  es  es  estoy  de  acuerdo  en  en  eso
[42:21] 
[42:21] y  por  eso  ahí  volviendo  a  la  importancia
[42:22] 
[42:23] de  tenemos  que  ser  los  mejores  en  la
[42:24] 
[42:24] prospección  y  sobre  todo  ya  desde  un
[42:26] 
[42:26] punto  de  vista  de  del  usuario  final,  el
[42:28] 
[42:28] usuario  que  recibe  email
[42:31] 
[42:31] dando  valor,  ¿no?  No  puede  ser
[42:33] 
[42:33] que  que  estemos  spameando  a  todo  el
[42:35] 
[42:35] mundo  y  enganchando  a  a  ver  quién  quién
[42:38] 
[42:38] quiere  escuchar,  porque  eso  es  un  modelo
[42:39] 
[42:39] muy  cortoplacista
[42:41] 
[42:41] y  eso  es  lo  que  queremos  evitar.  Y  y  a
[42:43] 
[42:43] nivel  de  tecnología,  ¿tenéis  algún
[42:45] 
[42:45] breakthrough,  alguna  cosa  que  hayáis
[42:47] 
[42:47] hecho  que  hay  hecho  vosotros  que  no  ha
[42:49] 
[42:49] hecho  nadie?  ¿O  entrenáis  modelos?
[42:52] 
[42:52] ¿Ehcéis  un  pipeline  de  múltiples
[42:54] 
[42:54] modelos?
[42:55] 
[42:55] Creo  creo  que  nosotros  empezamos
[42:57] 
[42:57] entrenando  modelos  porque  ese  era  mi
[42:59] 
[42:59] background  y  nos  dimos  muy  cuenta,  nos
[43:02] 
[43:02] dimos  cuenta  muy  rápidamente  que  no  que
[43:05] 
[43:05] no  es  la  manera  de  de  hacer  las  cosas.  E
[43:08] 
[43:08] digamos  que  nuestro  nuestra  ventaja
[43:10] 
[43:10] competitiva  es  el  pipeline  que  tenemos
[43:12] 
[43:12] montado  de,  ¿vale?,  de  escribir  correos,
[43:14] 
[43:15] de  encontrar  personas  y  volver  a  meter
[43:17] 
[43:17] eh  nuevas  estrategias  y  y  eso  es  al
[43:21] 
[43:21] final  todas  las  aplicaciones  de  de  IA  de
[43:23] 
[43:23] agentes  es  el  application  layer  de,
[43:26] 
[43:26] vale,  cómo  consigues  que  todos  estos
[43:28] 
[43:28] modelos  que  tiene  Open  AI,  que  tiene
[43:30] 
[43:30] Anthropic  ponerlos  a  trabajar  bien.  Y
[43:32] 
[43:32] para  ponerlos  a  trabajar  bien  tienes  que
[43:34] 
[43:34] tener  lo  que  se  llaman  tools,  que  son
[43:37] 
[43:37] para  que  los  agentes  tengan  acceso  a  las
[43:39] 
[43:39] cosas  que  sean  relevantes  para  tu
[43:41] 
[43:41] aplicación  y  para  luego  poder  usar  todos
[43:45] 
[43:45] esos  datos  que  tienes  tú.  E  y  eso  es  lo
[43:47] 
[43:47] que  tenemos  trabajando.
[43:48] 
[43:48] ¿Qué  qué  modelos  utilizáis?
[43:51] 
[43:51] E  ahora  mismo,  principalmente  Open  AI  y
[43:54] 
[43:54] Cloud  e  realmente  modelos  pequeños  son
[43:57] 
[43:57] los  que  nos  funcionan  bien  a  nosotros
[43:58] 
[43:59] porque  hacemos  esto
[44:00] 
[44:00] más  baratos.  Exacto.  Y  a  una  escala
[44:01] 
[44:01] enorme.  Eh,  entonces  nosotros  nos  dimos
[44:04] 
[44:04] cuenta  muy  rápidamente  que  en  vez  de
[44:06] 
[44:06] tener  un  agente  que  hiciera  cinco
[44:09] 
[44:09] criterios  de  calificación,  era  mucho
[44:11] 
[44:11] mejor  tener  cinco  agentes  pequeños  y  que
[44:14] 
[44:14] cada  uno  se  encargara  de  hacer  un
[44:15] 
[44:15] criterio  específico.  E  y  eso  es  lo  que
[44:18] 
[44:18] tenemos  y  como  que  hacemos  ahí  todo  en
[44:21] 
[44:21] paralelo  con  agentes  pequeños  que  tienen
[44:23] 
[44:23] un  una  tarea  específica  y  van  y  la
[44:26] 
[44:26] completan.  De  los  6000  €  de  media  que
[44:28] 
[44:28] cobráis  al  mes,  ¿qué  parte  es  coste  que
[44:31] 
[44:32] va  a  Open  AI  a  Cloud?  muy  bajo,  muy
[44:35] 
[44:35] bueno.  Hay  veces  que  que  no  llega  y  y  le
[44:39] 
[44:39] echo  la  bronca,  o  sea,  no  le  puedo  decir
[44:40] 
[44:40] que  tan  bajo,  depende  del  día,  ¿no?
[44:42] 
[44:42] Nuestro  Open  Bill  es  bastante  grande,
[44:44] 
[44:44] pero  realmente  cuando  lo  repartes  entre
[44:46] 
[44:47] todos  los  clientes  no  suma  no  suma
[44:49] 
[44:49] tanto.  E  digamos  que  te  diría  que  como
[44:52] 
[44:53] unos  250
[44:55] 
[44:55] entre  250  y  500  €  al  mes,  e  porque
[44:59] 
[44:59] es  entre  el  7  y  el  10%.  es
[45:01] 
[45:01] suficientemente  pequeño  para  que  no
[45:03] 
[45:03] hayamos  hecho  las  matemáticas  de  cuánto
[45:05] 
[45:05] nos  está  costando  por  cliente.
[45:07] 
[45:07] Bueno,  de  momento  no  habéis  hecho  las
[45:07] 
[45:07] matemáticas  porque  no  tenéis  muchos
[45:09] 
[45:09] clientes  y  porque  os  ha  entrado  pasta  de
[45:11] 
[45:11] white  combinator  y  tal,  ¿no?  Eso  ayuda,
[45:13] 
[45:13] ¿no?  Pues  una  de  las  cosas  que  que  nos
[45:15] 
[45:15] pasó,  nosotros  estamos  basados  en
[45:17] 
[45:17] Londres,  entonces  para  que  te  invierta
[45:19] 
[45:19] White  Combinator  tienes  que  estar  basado
[45:21] 
[45:21] en  o  las  Islas  Caimán,  eh,  o  Sí,  sí,  o
[45:26] 
[45:26] en  eh  Estados  Unidos,  en  Canadá  o  en
[45:28] 
[45:28] Singapur.  Nosotros  no  estamos  en
[45:29] 
[45:29] ninguna.  Entonces  teníamos  que  hacer  lo
[45:31] 
[45:31] que  se  llama  un  flip  de  la  compañía  para
[45:33] 
[45:33] que  la  compañía
[45:34] 
[45:34] Eso  todavía  pasa.
[45:35] 
[45:35] Sí,  es
[45:36] 
[45:36] horrible  del  mundo.
[45:37] 
[45:37] Sí,  sí.  La  verdad  les  he  dado  ese
[45:39] 
[45:39] feedback  y  digo,  "Joder,  con  la  cantidad
[45:40] 
[45:40] de  startups  que  invertís  en  en
[45:42] 
[45:42] Inglaterra  ya  podríamos  habilitar  eh
[45:44] 
[45:45] Inglaterra."  Y  nosotros  no  recibimos  el
[45:47] 
[45:47] dinero  de  White  Combinator  hasta  hace
[45:49] 
[45:49] menos  de  un  mes.  Entonces,  en  mitad
[45:52] 
[45:52] batch,  en  San  Francisco,  ciudad
[45:53] 
[45:53] carísima,  muriéndonos  sin  dinero,
[45:58] 
[45:58] tuvimos  que  crecer  muy  rápido  y  y  y  ser
[46:02] 
[46:02] la  palabra  que  que  odia  el  BC  rentables,
[46:06] 
[46:06] en  plan  les  fuimos  rentables  y  eh
[46:11] 
[46:11] entonces  sí  que  lo  estuvimos  mirando,  o
[46:12] 
[46:12] sea,  hubo  un  momento  que  estamos  en  en
[46:14] 
[46:14] nuestros  últimos  7,000  eh  dólar,
[46:17] 
[46:17] entonces  eh  pues  no,  la  verdad,  tuvimos
[46:20] 
[46:20] que  estar  mirando  hasta  hasta  el  último
[46:21] 
[46:21] euro  porque  sí  sabíamos  que  nos  llegaba
[46:23] 
[46:23] medio  millón  y  entre  tú  y  yo  sabíamos
[46:25] 
[46:25] que  íbamos  a  levantar  mínimo  2  m000ones
[46:26] 
[46:26] más,  minimísimo,  pero  no  lo  podíamos
[46:29] 
[46:29] recibir  hasta  que  hiciéramos  ese  flip  y
[46:31] 
[46:32] ese  flip  lo  hicimos  el  6  de  junio  y
[46:35] 
[46:35] entonces  estaba  sin  dinero.  Entonces  sí
[46:37] 
[46:37] que  lo  tuvimos  que  estar  mirando,  eh,
[46:40] 
[46:40] tarjetas  de  crédito  al  máximo,  tal,  pero
[46:43] 
[46:43] pero  bueno,  fuimos  rentables.
[46:46] 
[46:46] Algunos,  sorprendentemente,  algunos
[46:48] 
[46:48] bisba  esa  palabra,  ¿por  qué  sois
[46:51] 
[46:51] rentables?  Le  decía,  "Joder,  porque  no
[46:53] 
[46:53] somos  rentables  y  moríamos.  Es  que  no
[46:54] 
[46:55] había  otra."  Y  y  sí,
[46:57] 
[46:57] y  una  pregunta  y  a  última  pregunta  sobre
[46:58] 
[46:58] Economics  y  nos  vamos  a  la  historia
[47:00] 
[47:00] corporativa  que  me  interesa.
[47:01] 
[47:01] E,  ¿cuánto  crecéis  al  mes?  Porque,  a
[47:04] 
[47:04] ver,  vosotros  tendríais  que  ser  unas
[47:05] 
[47:05] máquinas  de  captar  clientes  nuevos,  ¿no?
[47:07] 
[47:08] O  sea,  nuestro
[47:09] 
[47:10] mayor  límite  a  nuestro  crecimiento  es  el
[47:13] 
[47:13] que  no  queremos  congelarnos,  no  queremos
[47:16] 
[47:16] traer  demasiados  clientes,  porque
[47:17] 
[47:18] queremos  crecer  de  manera  sostenible.  Y
[47:20] 
[47:20] como  decía,
[47:20] 
[47:20] o  sea,  existe  el  concepto  de  demasiados
[47:21] 
[47:22] clientes.
[47:22] 
[47:23] De  momento  sí.  De  momento  para  nosotros
[47:24] 
[47:24] sí,  porque  has  tocado  un  punto  muy  bueno
[47:26] 
[47:26] que  es,  vale,  como  de  de  escalable  es
[47:28] 
[47:28] esto  ahora  mismo  y  realmente  la  realidad
[47:31] 
[47:31] es  que  no  es  tan  escalable  como  un
[47:33] 
[47:33] product  growth,  pero  nuestra  nuestra
[47:35] 
[47:35] tesis  y  lo  que  bancamos  es  que  ahora
[47:38] 
[47:38] mismo  es  difícil  de  escalar,  pero  poco  a
[47:40] 
[47:40] poco  estamos  automatizando  todas  las
[47:42] 
[47:42] tareas  que  hace  un  human  detrás  de  de
[47:46] 
[47:46] cada  cliente  para  que  en  el  futuro  sea
[47:48] 
[47:48] muy  escalable.  Aquí  en  Barcelona  hay
[47:51] 
[47:51] empresas  de  call  centers  de  toda  la  vida
[47:53] 
[47:53] que  ofrecen  servicios  de  prospección,
[47:56] 
[47:56] que  tienen  miles  de  personas,  con  un
[47:58] 
[47:58] software  super  automatizado,  donde  es
[48:00] 
[48:00] muy  fácil  cargar  el  ICP  ta ta  y  tienen
[48:03] 
[48:03] humanos  super  bien  distribuidos  y
[48:05] 
[48:05] gestionados  e  que  te  hacen  la
[48:07] 
[48:07] prospección.  Entonces,  estos  son  vuestro
[48:10] 
[48:10] competidor,  digamos.  Yo  voy  a  añadir  eh
[48:12] 
[48:12] antes  de  hablar  de  automatización,
[48:14] 
[48:14] simple  hablamos  internamente  de  una
[48:17] 
[48:17] automatización  mejora  lo  que  haríamos  un
[48:19] 
[48:19] humano.  Nosotros  siempre  tenemos  dos
[48:20] 
[48:20] opciones.  Contratos  un  humano  para  esto
[48:22] 
[48:23] o  montamos  una  agente.  Y  la  respuesta  es
[48:25] 
[48:25] siempre
[48:26] 
[48:27] la  que  tenga  una  mejor  experiencia  para
[48:28] 
[48:28] el  usuario  final.  Si  yo  consigo  que  un
[48:30] 
[48:30] humano  haga  x  tarea  mejor,  yo  voy  a
[48:33] 
[48:33] contratar  al  humano.
[48:34] 
[48:34] Bueno,  depende  de  los  economics.
[48:35] 
[48:35] Norm,  pero  normalmente
[48:38] 
[48:38] lo  conseguimos  automatizar  de  una  manera
[48:39] 
[48:39] mejor,  pero  eso  requiere  tiempo.  O  sea,
[48:41] 
[48:41] ahora  mismo,  mañana,  si  este  se  pone  con
[48:44] 
[48:44] los  ingenieros,  en  un  día  tenemos  toda
[48:46] 
[48:46] la  plataforma  automatizada.  Pero  ese  es
[48:47] 
[48:47] el  error  que  está  haciendo  mucha  gente.
[48:49] 
[48:49] No  puedes  automatizar  todo  hasta  que  lo
[48:51] 
[48:51] entiendas  muy  bien.  Respuestas.  Eh,  una
[48:54] 
[48:54] vez  que  alguien  muestra  interés,  eso
[48:56] 
[48:56] todavía  no  lo  tenemos  automatizado.  ¿Por
[48:58] 
[48:58] qué?  Porque  estamos  respondiendo
[49:00] 
[49:00] nosotros  mejor  de  lo  que  podemos  montar
[49:01] 
[49:01] con  la  IA.  Entonces,  hasta  que  un
[49:03] 
[49:03] Sí,  lo  que  pasa  es  que  también  te  diría
[49:04] 
[49:04] que  la  operación  una  vez  la  vas
[49:06] 
[49:06] metiendo,  vas  metiendo  gente  ahí,  luego
[49:09] 
[49:09] es  difícil.  Eh,
[49:11] 
[49:11] nosotros  tenemos  un  ingeniero  en  equipo
[49:13] 
[49:13] que  su  único  trabajo  es  automatizar
[49:16] 
[49:16] cosas  de  de  los  empleados  de  de  la
[49:19] 
[49:19] empresa.  O  sea,  se  pasa  una  semana  con
[49:21] 
[49:21] el  equipo  de  ventas  y  dice,  "Vale,  los
[49:23] 
[49:23] de  ventas  que  estáis  haciendo  en  el  CRM
[49:25] 
[49:25] todos  los  días  que  es  el  mismo  proceso."
[49:27] 
[49:27] Y  él  no  está  en  equipo  de  ingeniería,  no
[49:29] 
[49:29] está  en  ningún  equipo,  está  en  Special
[49:30] 
[49:30] Projects  y  su  único  trabajo  es
[49:33] 
[49:33] automatizar  cosas  de  de  los  empleados.
[49:35] 
[49:35] ¿Cuántos  ingenieros  son  en  total?  E
[49:37] 
[49:37] ahora  mismo  somos  somos  cuatro
[49:41] 
[49:41] y  uno  está  automatizando  los  otros  tres.
[49:43] 
[49:43] Sí,  sí,  sí.  O  sea,  realmente  eh  y  y
[49:46] 
[49:46] Forward  deploy  cuántos  son,
[49:48] 
[49:48] ¿eh?  Pues  ahora  vamos  a  ser  seis.
[49:52] 
[49:52] ¿Cómo?  O  sea,  sois  cuatro  ingenieros  y
[49:53] 
[49:53] seis  forward  de  engineers.
[49:55] 
[49:55] Estamos  contratando  ahora.  Entonces,
[49:57] 
[49:57] vale,  ¿puedes  explicar  el  concepto
[49:59] 
[49:59] Forward  deploy?  Que  solo
[50:01] 
[50:01] es  uno  de  estos  conceptos  que  aparece  de
[50:03] 
[50:03] la  nada  y  de  golpe  todo  el  mundo  es
[50:04] 
[50:04] forward  deploy.
[50:05] 
[50:05] Eh,  bueno,  a  ver.  Al  parecer  la  nada,  yo
[50:07] 
[50:07] diría  que  lleva  existiendo  muchos  años
[50:09] 
[50:09] porque  parairlo  lleva  teniendo  como  como
[50:12] 
[50:12] 5  años
[50:13] 
[50:13] e  o  así,  pero  realmente  como  nosotros  e
[50:18] 
[50:18] lo  tenemos  el  concepto  en  throxy  es  una
[50:20] 
[50:20] persona  que  se  obsesiona  por  ese  cliente
[50:23] 
[50:23] y  es  como  si  estuviera  trabajando  para
[50:26] 
[50:26] para  ese  cliente  específico.
[50:27] 
[50:27] Pero  todo  el  mundo,  habéis  dicho,
[50:28] 
[50:28] eh,
[50:28] 
[50:28] todo  el  mundo  es  es  forward  deploy.  Eh,
[50:31] 
[50:31] bueno,  no  los  te  he  dicho  cuatro  del
[50:33] 
[50:33] equipo  de  ingeniería  core,  o  sea,
[50:34] 
[50:34] nosotros  diferenciamos  el  equipo  de
[50:36] 
[50:36] ingeniería  que  está  trabajando  en  la
[50:37] 
[50:37] plataforma  y  el  equipo  de  de  forwardlo
[50:41] 
[50:41] que  está  trabajando  para  para  el
[50:43] 
[50:43] delivery  para  esos  clientes,  ¿vale?  Eh,
[50:47] 
[50:47] y  esos  e  forward  deploy  están  ahí  y
[50:50] 
[50:50] están  hablando  con  los  clientes  y  están
[50:51] 
[50:51] diciendo,  "Vale,  eh,  ¿cuál  es  vuestro
[50:53] 
[50:53] ICP?  Voy  a  ver  si  lo  puedo  hacer  con
[50:55] 
[50:55] Throxy  y  si  no  voy  a  escribir  código
[50:57] 
[50:57] para  arreglar  estos  problemas  que  hay
[50:59] 
[50:59] aquí  o  hay  allí.  e  se  tienen  un  poco  de
[51:02] 
[51:02] mentalidad  de  ventas  también,  ¿no?
[51:04] 
[51:04] Customer  success  y  obsesión  con  el
[51:07] 
[51:07] cliente  final.
[51:07] 
[51:07] Y  hay  muchos  de  estos  ingenieros.
[51:10] 
[51:10] ¿Dónde  dónde  los  hacen?
[51:12] 
[51:12] Realmente
[51:13] 
[51:13] no  diría  que  que  todo  el  mundo  puede
[51:16] 
[51:17] serlo  si  tiene  ganas.  Exacto.  Una  de  las
[51:20] 
[51:20] cosas  que  nosotros  tenemos  muy  claras  en
[51:22] 
[51:22] Ziis  es  que  no  contratamos  por  e  por
[51:26] 
[51:26] gente  que  tiene  un  CV  muy  bueno  o  que  ya
[51:28] 
[51:28] son  muy  buenos,  sino  contratamos  por
[51:30] 
[51:30] gente  que  tiene  muchísimo  potencial  y
[51:32] 
[51:32] tiene  muchísima  hambre.
[51:33] 
[51:33] No  hay  otra  eh  cuando  empiezas  también.
[51:35] 
[51:35] Exacto.  También  es  también  es  verdad,
[51:36] 
[51:36] pero  eh
[51:39] 
[51:39] es  como  yo  quiero  que  crezcas  muy  rápido
[51:42] 
[51:42] con  la  empresa  y  te  voy  a  dar  muchísima
[51:45] 
[51:45] responsabilidad.  Entonces,  si  tú  tienes
[51:46] 
[51:46] hambre  y  tienes  ganas,  vas  a  serlo.  Y
[51:48] 
[51:48] es,  vale,  pues  tienes  que  solucionar
[51:50] 
[51:50] todos  estos  problemas,  vas  a  tener
[51:52] 
[51:52] muchísimo  ownership,  eh,  y  y  tienes  que
[51:55] 
[51:55] ir  a  hacerlo.
[51:55] 
[51:55] Gente  que  sabe  de  IA  ahí  hay  mucha.
[52:00] 
[52:00] ¿Dónde?  En  en  Throxy,  en  general.
[52:02] 
[52:02] En  general,  eh,  en  Silicon  Valley.
[52:06] 
[52:06] Hay  gente  hay  gente  que  le  ofrecen  100
[52:07] 
[52:07] millones  de  euros  para  ir  a  trabajar.
[52:10] 
[52:10] diría  que  que  sí  que  hay
[52:12] 
[52:12] hay  bastante  gente  que  sabe  de  ella,
[52:14] 
[52:14] pero  también  hay  mucho  vend  de  humo.  Los
[52:16] 
[52:17] mejores  están  en  los  en  los  research
[52:19] 
[52:19] labs,  obviamente,  porque  ahí  es  donde
[52:21] 
[52:21] tienes  todos  los  recursos  para  hacer
[52:22] 
[52:22] cosas  con  IA.  Realmente,  si  no  estás  en
[52:24] 
[52:24] un  en  un  research  labus
[52:30] 
[52:30] que  necesitas  para  entrenar  todos  estos
[52:32] 
[52:32] modelos  no  es
[52:33] 
[52:33] no  es  ni  medio  normal  todos  los  recursos
[52:35] 
[52:35] que  se  necesitan.  Eh,  pero  creo  que  hay
[52:39] 
[52:39] que  diferenciar  entre  la  gente  de
[52:41] 
[52:41] research,  que  es  los  que  están
[52:42] 
[52:42] entrenando  modelos  y  tal,  y  luego  los
[52:45] 
[52:45] ingenieros  que  están  construyendo  encima
[52:46] 
[52:46] de  esos  modelos.  Y  para  construir  encima
[52:48] 
[52:48] de  esos  modelos,  si  tú  eres  un  buen
[52:50] 
[52:51] ingeniero  y  tienes  determinación,  puedes
[52:54] 
[52:54] aprender  muy  rápido.
[52:55] 
[52:55] Pero  tú  ahora  qué  haces  con  un  ingeniero
[52:56] 
[52:56] de  research.  Nada,
[52:57] 
[52:57] exactamente,  o  sea,  realmente  nada.
[52:59] 
[52:59] Entonces,  por  eso  hay  que
[53:00] 
[53:00] probmente  es  lo  contrario  del  forward
[53:01] 
[53:01] deploy  no.  Además,
[53:03] 
[53:03] sí,
[53:04] 
[53:04] si  le  mandas  a  un  cliente,  una  persona
[53:05] 
[53:05] de  research  igual
[53:08] 
[53:08] y  se  se  pierde  la  llamada,
[53:11] 
[53:11] ¿no?  No,  y  es  eso  es  una  de  las  cosas.
[53:12] 
[53:12] Muchas  veces  el  el  de  research  va
[53:14] 
[53:14] siempre  quiere  hacer  la  mejor  manera,  la
[53:17] 
[53:17] más  lenta,  la  más  teórica,  tal.  Eso  no
[53:20] 
[53:20] es  lo  que  ni  quiere  ni  el  cliente  ni  lo
[53:22] 
[53:22] que  necesita  Zroxen.  Nosotros
[53:23] 
[53:23] necesitamos  velocidad.  que  bueno,  el
[53:25] 
[53:25] ejemplo  claro  es  nosotros  trabajamos  con
[53:27] 
[53:27] modelos  eh  de  bajo  coste.  A  mí  me  da
[53:29] 
[53:29] igual  que  que  salga  GPT5  y  que  sea  una
[53:32] 
[53:32] barbaridad.  Para  muchas  cosas  4  mini  o
[53:34] 
[53:34] 4.1  mini  es  suficiente  y  no  necesitamos
[53:37] 
[53:37] más.  Entonces  nosotros  lo  que  sí  que
[53:40] 
[53:40] necesitamos  es  ingenieros  que  entiendan
[53:43] 
[53:43] al  cliente  muy  bien
[53:45] 
[53:45] para  que  sepan  programar  lo  que  la  la
[53:47] 
[53:47] siguiente  actualización  de  Throxy.
[53:49] 
[53:49] Oye,  vamos  a  la  historia  corporativa.  O
[53:50] 
[53:50] sea,  vosotros  cómo  os  conocéis  primero
[53:52] 
[53:52] de  todo
[53:53] 
[53:53] pues  de  del  colegio.  O  sea,
[53:57] 
[53:57] yo  yo  viviendo  en  Madrid  toda  mi  vida  y
[53:59] 
[53:59] un  un  año  vino  Pablo  a  a  mi  colegio,  que
[54:02] 
[54:02] es  el  Kings  College  de  Madrid.
[54:04] 
[54:04] Kings  College,
[54:05] 
[54:05] sí.
[54:06] 
[54:06] O  sea,  ya  er  en  inglés.  Sí,  es  un
[54:08] 
[54:08] colegio  británico.  Sí.
[54:10] 
[54:10] Y  y
[54:11] 
[54:11] porque  vuestro  alguno  de  vuestros  padres
[54:12] 
[54:12] es  británico.
[54:13] 
[54:13] No,
[54:13] 
[54:13] no,  pero  entendieron  que  el  inglés  era
[54:15] 
[54:15] importante.
[54:16] 
[54:16] Sí.  O  sea,  mi  padre  e  bueno,  es  un  esto
[54:19] 
[54:19] es  un  plan  un  poco  derrail,  pero
[54:22] 
[54:22] está  bien,  está  bien  los  derails.
[54:23] 
[54:23] Eh,  mi  padre  lleva  trabajando  en  el
[54:26] 
[54:26] mundo  de  las  startups  desde  pequeño  y  y
[54:29] 
[54:29] de  ahí  yo  siempre  veía  trabajar  pues
[54:31] 
[54:31] hasta  hasta  las  4  de  la  mañana  cuando  yo
[54:33] 
[54:33] era  joven  y  él  tenía  muy  claro  que  lo
[54:35] 
[54:35] único  que  yo  necesitaba  era  aprender
[54:36] 
[54:36] inglés  porque  él  como  que  siempre  le
[54:40] 
[54:40] faltó  eso,  ¿no?  Él  se  escribió  aquí  en
[54:41] 
[54:41] Barcelona,  fue  un  colegio  público  aquí
[54:43] 
[54:43] en  Barcelona  y  él  no  hablaba  tamban  bien
[54:45] 
[54:45] inglés  y  como  que  eso  le  frenaba  un
[54:46] 
[54:47] poquillo.  Y
[54:48] 
[54:48] Pero,  ¿qué  qué  haces  de  startups
[54:50] 
[54:50] concretamente?  Él  ahora  es  eh  está  en
[54:53] 
[54:53] una  empresa  de  un  software  de  Risk  e
[54:56] 
[54:57] de  Risk
[54:57] 
[54:57] eh  sí,  ha  estado  en  en  Alien  Ball,  ha
[54:59] 
[55:00] estado  en  en
[55:01] 
[55:01] Sage  e
[55:03] 
[55:03] Alien  Ball  es  uno  de  los  early  uno  de
[55:06] 
[55:06] los  pioneros,  digamos,  de  aquí  de  España
[55:07] 
[55:07] de  además  de  irse  a  San  Francisco,  ¿no?
[55:10] 
[55:10] y  toda  la  historia.
[55:11] 
[55:11] También  estuvo  en  una  que  que  adquirió
[55:13] 
[55:13] data  doc  española  que  se  llamaba,  ya  no
[55:16] 
[55:16] me  acuerdo,  una  de  ciberseguridad
[55:18] 
[55:18] española  que  adquirió  data  do Dog
[55:20] 
[55:20] e  y  tal,  pero  bueno,  una  de  las  cosas
[55:22] 
[55:22] que  hay
[55:22] 
[55:22] ingeniero
[55:23] 
[55:23] e  no,  él  siempre  él  era  ventas,  o  sea,
[55:25] 
[55:25] él  estudió  ingeniería  e  pero  lo  que  él  a
[55:29] 
[55:29] mí  siempre  me  dijo  de  pequeño  es  cuando
[55:32] 
[55:32] porque  él  se  crió  en  los  él  70  e  ya
[55:36] 
[55:36] cuando  cuando  él  salió  de  la  universidad
[55:37] 
[55:37] no  había  trabajo  para  ingenieros  aquí  en
[55:39] 
[55:39] España.  No,
[55:40] 
[55:40] e  era  mucho  más  era  mucho  más  pequeño
[55:43] 
[55:43] que  lo  que  hay  ahora  de  desarrolladores.
[55:45] 
[55:45] E  exacto  y  se  metió  en  ventas  y  era
[55:48] 
[55:48] como,  "Vale,  tú  tienes  que  aprender
[55:50] 
[55:50] inglés,
[55:50] 
[55:50] o  sea,  forward  deploy
[55:52] 
[55:52] tienes  que  aprender  inglés,  tienes  que
[55:54] 
[55:54] salir  de  España  y  y  tienes  que  irte
[55:56] 
[55:56] fuera,  ¿no?  Y  el  primer  paso  para
[55:58] 
[55:58] aprender  inglés  fue  ir  a  un  colegio
[56:00] 
[56:00] británico  desde  que  desde  que  éramos
[56:01] 
[56:01] pequeños.  Eh,  y  ahí  conocí  a  Pablo  y  no
[56:06] 
[56:06] sé  como  desde  el  primer  día,  eh,  los  dos
[56:09] 
[56:09] éramos  eh  muy  pícaros  y  siempre
[56:12] 
[56:12] intentábamos  buscábamos  la  trampa  en  las
[56:14] 
[56:14] cosas,  eh,
[56:16] 
[56:16] porque  hacer  negocio  es  buscar  la
[56:17] 
[56:17] trampa,  eh,
[56:17] 
[56:17] sí,  o  sea,  es  bend  the  rules,  como  dicen
[56:20] 
[56:20] en  Silicon,  Valley  e  y  yo  jugaba
[56:23] 
[56:23] muchísimo  al  FIFA  e  a  los  videojuegos,
[56:26] 
[56:26] al  Ultimate  Team,
[56:27] 
[56:27] sí,  y
[56:29] 
[56:29] de  esto  que  queríamos  tener  un  equipo
[56:31] 
[56:31] mejor  Y  y  lo  que  hicimos  es,  vale,  nos
[56:33] 
[56:33] dimos  cuenta  que  había  un  mercado  de
[56:35] 
[56:35] jugadores,  dios,  "Vale,  aquí  en  este
[56:37] 
[56:37] mercado  de  jugadores  hay  como  hay  gente
[56:40] 
[56:40] que  pone  los  jugadores  muy  baratos  y  los
[56:42] 
[56:42] podríamos  comprar  nosotros  superbaratos
[56:44] 
[56:44] y  venderlos  más  caros,  ¿no?  Y  el  motivo
[56:47] 
[56:47] por  el  que  los  ponían  baratos  era  porque
[56:48] 
[56:48] se  les  olvidaba  un  cero.  Eh,  si  un
[56:51] 
[56:51] jugador  costaba  10.000,  ellos  lo  ponían
[56:53] 
[56:53] a  1000  por  error  y  entonces  tú  podías
[56:55] 
[56:55] comprarlo  rápidamente  a  1000  y  luego
[56:58] 
[56:58] venderlo  a  10.000,  que  era  el  precio  de
[56:59] 
[56:59] mercado.
[56:59] 
[56:59] ¿O  no  sabías  que  Hulk  del  Zenit  valía
[57:02] 
[57:02] 200,000  porque  le  veías  en  la  liga  rusa.
[57:05] 
[57:05] Entonces,  eh  una  de  las  cosas  que
[57:07] 
[57:07] montamos  es  al  principio  yo  me  ponía  a
[57:08] 
[57:08] mano  así  a  intentar  buscar  a  la  gente
[57:10] 
[57:10] muy  rápido  y  le  dije  a  Arnau  que
[57:12] 
[57:12] obviamente  era  la  única  persona  que
[57:13] 
[57:14] sabía  que  programar,  le  decía,  "Arno,  yo
[57:16] 
[57:16] me  paso  horas  eh  dando  al  enter,  dando
[57:19] 
[57:19] al  enter  y  refrescando  para  comprar  a
[57:21] 
[57:21] este.  ¿Puedes  montar  algo?"  y
[57:23] 
[57:23] y  ahí  montamos  un  bot  que  lo  que  hacía
[57:25] 
[57:25] era  dar  clicks  en  el  ordenador,  era
[57:27] 
[57:27] super  básico  y  te  compraba  los
[57:29] 
[57:29] jugadores.  E
[57:30] 
[57:30] porque  vosotros,  ¿qué  edades  tenéis?
[57:32] 
[57:32] Pues  esto  era  ayer  o  era  hace  años  o
[57:34] 
[57:34] hace
[57:35] 
[57:35] esto  era  con  14  años.  Eh,  nosotros  somos
[57:38] 
[57:38] del  2001,  tenemos  20  24  los  dos.
[57:42] 
[57:42] Sois  jovenzuelos,  ¿eh?
[57:44] 
[57:44] Y  nada,  ¿y  cómo  llegáis  de  aquí  de  los
[57:46] 
[57:46] bots  del  FIFA  a  a  constituir  en
[57:49] 
[57:49] Inglaterra?  Y  digo  lo  último  de  eso,
[57:51] 
[57:51] ¿eh?
[57:53] 
[57:53] Y  entonces  empezamos  a  tener  mucho
[57:55] 
[57:55] dinero  en  el  FIFA  y  nos  dimos  cuenta  que
[57:57] 
[57:57] el  FIFA  nos  daba  igual,  nos  aburría
[57:58] 
[57:58] muchísimo  el  juego.  Lo  que  nos  gustaba
[58:00] 
[58:00] era  eso,  vender,  pues  nos  pusimos  a
[58:02] 
[58:02] vender  esas  monedas  que  ganábamos,  o
[58:04] 
[58:04] sea,  mucha  gente.  Y  ahí  fue  con  nuestro
[58:06] 
[58:06] primer  negocio  con  14,  15  años  y  nos
[58:10] 
[58:10] pusimos  a  vender  monedas  de  FIFA.
[58:12] 
[58:12] Entonces,
[58:13] 
[58:13] este  estas  historias  les  encantan  a
[58:14] 
[58:14] White  Combinator,  ¿no?  Supongo  que
[58:16] 
[58:16] cuando  vais  a  White  Combinator  empezáis
[58:18] 
[58:18] por  estas  historias.  Esta  la  contamos,
[58:20] 
[58:20] esta  esta  específicamente  no  sé  si  la
[58:22] 
[58:22] contamos,  pero  si  realmente  ellos  buscan
[58:24] 
[58:24] perfiles  de  gente  que  no  no  ha  hecho
[58:27] 
[58:27] como  el  camino  tradicional,  o  sea,  ellos
[58:28] 
[58:28] lo  que  lo  que  odian  es,  vale,  tú  has  ido
[58:30] 
[58:30] al  colegio,  has  ido  a  la  universidad,
[58:32] 
[58:32] has  ido  a  una  corporate  y  ahora  quieres
[58:35] 
[58:35] te  has  aburrido  de  la  corporate  y
[58:36] 
[58:36] quieres  hacer  una  startup  porque  eso  es
[58:38] 
[58:38] como  el  camino  más  tradicional  de  de  la
[58:40] 
[58:40] vida  y  ellos  lo  que  buscan  es
[58:42] 
[58:42] Pero  pero  han  han  metido  mucha  gente  con
[58:43] 
[58:43] ese  perfil,  ¿eh?  Ya  te  lo  digo  yo.
[58:46] 
[58:46] Muchos  que  han  pasado  por  aquí,
[58:47] 
[58:47] ¿no?  Obviamente  yo  yo  creo  que
[58:49] 
[58:49] bueno,  pero  si  han  pasado  por  aquí,  si
[58:51] 
[58:51] han  pasado  por  aquí  ya  han  hecho  algo
[58:53] 
[58:53] mejor  que  eh  cuando  digo  una  corp  digo
[58:55] 
[58:55] es  más  como  pues  eh  un  una  Big  F  o
[58:59] 
[58:59] no  digo  que  empezado  por  el  podcast
[59:00] 
[59:00] después  de  ser  invertidos  por  White
[59:01] 
[59:01] Combinator.
[59:03] 
[59:03] Al  final  invierten  en  tanta  gente  que
[59:05] 
[59:05] es  que,
[59:05] 
[59:05] o  sea,  no  todo  el  mundo  puede  haber
[59:07] 
[59:07] tenido  historias.
[59:09] 
[59:09] Bueno,  entonces,  ¿cómo  constituís  en
[59:10] 
[59:10] Inglaterra?  Pues  entonces,  eh  yo  aparte
[59:14] 
[59:14] eh  después  de  ese  año  en  el  Kings,  eh
[59:16] 
[59:16] bueno,  tanto  antes  yo  yo  primero  fui  al
[59:19] 
[59:20] Liceo  francés  de  Madrid,  luego  me  fui  a
[59:22] 
[59:22] Inglaterra.
[59:22] 
[59:22] Hablas  francés  también.
[59:23] 
[59:23] Hablo  francés.
[59:23] 
[59:23] Ahora  francés,  inglés.  Perfecto.
[59:25] 
[59:25] Sí.
[59:26] 
[59:26] Qué  suerte.
[59:27] 
[59:27] Sí,  la
[59:29] 
[59:29] la  de  eso  es  a  mis  padres.  O  sea,  eh
[59:31] 
[59:31] cuando  eres  pequeño  es  muy  fácil
[59:32] 
[59:32] aprender  idiomas.  Entonces  es  eso
[59:35] 
[59:35] también  se  lo  deo  a  mis  padres  y  viene
[59:37] 
[59:37] genial  para  las  ventas,  la  verdad.  Eso
[59:39] 
[59:39] eso  ayuda  mucho
[59:40] 
[59:40] para  muchas  cosas.  Sí.
[59:41] 
[59:41] Y  entonces  yo  estuve  en  el  liceo,  pero
[59:43] 
[59:43] luego  me  fui  a  a  Inglaterra  2  años  a  a
[59:46] 
[59:46] un  internado.  Luego  volví  a  España,  le
[59:49] 
[59:49] conocí  a  Arnau  y  luego  volví  otra  vez  a
[59:51] 
[59:51] Inglaterra.  Entonces,  una  yo  hice  eh  el
[59:54] 
[59:54] bachillerato  en  Inglaterra,  entonces  yo
[59:56] 
[59:56] estudié  en  en  Inglaterra,
[59:59] 
[59:59] me  fui  eh  bueno,  conocí  ahí  a  mi
[60:01] 
[60:01] prometida,
[60:03] 
[60:03] entonces  también  decidí  estudiar  ahí  en
[60:04] 
[60:04] la  universidad.  Entonces,  al  final
[60:06] 
[60:06] Londres  es  mi  casa,  o  sea,  no  es  que
[60:09] 
[60:09] era  el  camino  normal.  Voy  a  constituir
[60:13] 
[60:13] donde  tengo  mi  casa.  Entonces,  yo  estaba
[60:15] 
[60:15] en  Londres,  Arnos  se  fue  a  estudiar  a
[60:17] 
[60:17] Baz,  entonces  estamos  los  dos  en
[60:18] 
[60:18] Inglaterra.
[60:19] 
[60:19] ¿Y  tú  por  qué  te  fuiste  a  estudiar  a
[60:20] 
[60:20] Baz?  Em,  para  yo  seguíamos  siendo  muy
[60:23] 
[60:23] amigos  y  a  mí  en  el  último  año  de
[60:24] 
[60:24] colegio  e  yo  quería  estudiar  ingeniería
[60:27] 
[60:27] y  dije,  bueno,  quiero  estudiar
[60:28] 
[60:28] ingeniería,  pero  no  quiero  que  mis
[60:29] 
[60:29] padres  paguen  la  burrada  que  cuesta
[60:31] 
[60:31] estudiar  fuera  de  de  España.  Y  me  puse  a
[60:33] 
[60:33] buscar  becas  y  apliqué  a  una  beca  de  JP
[60:36] 
[60:36] Morgan.  Y
[60:37] 
[60:37] cuenta  la  historia  de  la  beca.  Cuenta  la
[60:39] 
[60:39] historia  de  la  beca.
[60:40] 
[60:40] La  historia  de  la  beca  es  bastante
[60:41] 
[60:41] interesante,  pero  realmente  la  beca  era
[60:44] 
[60:44] solo  para  estudiantes  de  BAZ.  Entonces,
[60:46] 
[60:46] yo  apliqué  a  la  beca  y  apliqué  a  baz  a
[60:48] 
[60:48] la  vez  para  poder  e  hacer  allí  la
[60:50] 
[60:50] carrera.  Y  la  historia  de  la  beca  de  la
[60:52] 
[60:52] que  hablas  Pablo  es  que  es  una  beca  para
[60:54] 
[60:54] mujeres  en  tecnología.  Entonces  JP
[60:57] 
[60:57] Morgan  quiere  subirlos  la  el  número  de
[61:00] 
[61:00] mujeres  que  hay  e  haciendo  como
[61:02] 
[61:02] ingenieras  e  porque  realmente  eh  el
[61:05] 
[61:05] porcentaje  de  mujeres  no  es  muy  alto,
[61:07] 
[61:07] pero  pone  abajo  del  todo  al  final  en  la
[61:10] 
[61:10] letra  pequeña  somos  un  employer
[61:13] 
[61:13] niscriminatory,  no  discriminamos.
[61:15] 
[61:15] Entonces,  puedes  aplicar  si  eres  hombre.
[61:17] 
[61:17] Y  yo  dije,  bueno,  pues  si  pone  que  puedo
[61:19] 
[61:19] aplicar  si  soy  hombre,  voy  a  aplicar.  Y
[61:21] 
[61:21] yo  apliqué  a  la  beca  para  mujeres  en
[61:23] 
[61:23] tecnología.
[61:23] 
[61:23] O  sea,  no  te  hiciste  pasar  por  mujer  ni
[61:25] 
[61:25] nada.
[61:25] 
[61:25] No  me  hice  pasar  por  mujer.  Yo  apliqué
[61:27] 
[61:27] con  mi  nombre,  con  todo.  Eh,  y  me
[61:30] 
[61:30] presenté  luego  a  las  SM  Center  en  las
[61:32] 
[61:32] oficinas  y  todo,  tal  que  así.  E  y  al
[61:35] 
[61:35] final  me  dieron  la  beca  y  decidí  ir  a
[61:37] 
[61:37] Baz  e  porque  era  una  oportunidad
[61:39] 
[61:39] buenísima.  Esto  nunca  lo  preguntaste,
[61:41] 
[61:41] pero  yo  creo  que  lo  lo  que  es  triste  de
[61:43] 
[61:43] eso  eh  no  no  es  Carnao  haya  aplicado  a
[61:46] 
[61:46] eso,  que  sinceramente  me  hace  un  poco  de
[61:48] 
[61:48] gracia,  pero  también  me  da  un  poco  de
[61:50] 
[61:50] pena.  Yo  creo  que  lo  que  pasó  es  que  no
[61:52] 
[61:52] hubo  suficientes  mujeres  que  aplicaron,
[61:54] 
[61:54] entonces  les  les  quedaban  cupos  y  dicen,
[61:57] 
[61:57] pues  [ __ ]  se  ha  aplicado  Arnau,  se  la
[61:58] 
[61:58] damos  a  Arnu
[61:59] 
[61:59] y  te  pagaron  la  beca.
[62:00] 
[62:00] Realmente  no.  Sí,  ha  explicado  muchas
[62:02] 
[62:02] mujeres  porque  es  una  beca  bastante
[62:03] 
[62:03] popular  y  además  como  como  funciona
[62:06] 
[62:06] pérrimo  de  tu  parte,
[62:08] 
[62:08] cómo  funcionaba  la  beca  es  que  e
[62:11] 
[62:11] y  esto  también  es  bastante  gracioso
[62:12] 
[62:12] porque  yo  no  sabía  que  JP  Morgan  era  una
[62:14] 
[62:14] empresa  tan  grande  porque  yo  estaba  en
[62:16] 
[62:16] el  colegio  en  Madrid  y  las  finanzas
[62:18] 
[62:18] tampoco  me  ilusionaban  mucho  y  les  dije
[62:20] 
[62:20] estoy  de  vacaciones  esta  semana,  no  voy
[62:22] 
[62:22] a  poder  ir  a  la  SESM  Center  porque  era
[62:24] 
[62:24] un  día  todos  en  la  oficina  de  Londres  y
[62:27] 
[62:27] era  un  proceso  de  entrevistas  con  el
[62:29] 
[62:29] proceso  final  y  éramos  como  50  ahí  y  les
[62:31] 
[62:31] dije,  "No  puedo  ir,  me  podéis  mover  a
[62:33] 
[62:33] otro  día."  Y  me  dijeron,  "No  te  la
[62:35] 
[62:35] podemos  mover,  pero  te  pagamos  el  vuelo
[62:37] 
[62:37] y  el  hotel."  Dije,  "Bueno,  pues  voy  a
[62:38] 
[62:38] Londres  de  vacaciones  y  aunque  no  salga
[62:40] 
[62:40] la  beca,  pues  ya  me  llevo  el  día."  Y  fui
[62:42] 
[62:43] allí  y  había  pues  bastante  gente
[62:44] 
[62:44] haciendo  la  entrevista  y  tal  y  hice  la
[62:47] 
[62:47] entrevista.
[62:48] 
[62:48] Había  muchos  hombres,
[62:49] 
[62:49] ¿no?  Y  era  el  único  hombre.
[62:51] 
[62:52] Así  que  yo  siempre  bromeo  que  nunca  me
[62:53] 
[62:53] he  visto  en  una  igual  porque  estábamos
[62:55] 
[62:55] allí  e  y  al  final  me  dieron  la  beca,  eh,
[62:59] 
[62:59] me  paró  en  la  universidad  y  el  único  la
[63:03] 
[63:03] única  cosa  que  venía  con  la  beca  es  que
[63:05] 
[63:05] tenía  que  trabajar  un  año  e  en  JP.
[63:08] 
[63:08] Exacto.
[63:08] 
[63:08] Eh,  entonces  después  de  mi  segundo  año
[63:11] 
[63:11] de  carrera,
[63:11] 
[63:11] bueno,  no  es  mal  castigo,  ¿eh?  No  es  mal
[63:13] 
[63:13] castigo,  ¿no?  Después  de  mis  cobrando  y
[63:15] 
[63:16] cobrando  bien,  porque  en  JP  Morgan  en
[63:17] 
[63:17] Londres  es  de  los  mejores  salarios
[63:19] 
[63:19] cuando  tienes  20  años.  Y  después  de  mi
[63:21] 
[63:21] segundo  año  de  carrera  hice  un  año  en
[63:24] 
[63:24] industria,  que  es  bastante  popular  allí
[63:26] 
[63:26] en  Inglaterra  y  estuve  trabajando  allí
[63:29] 
[63:29] en
[63:29] 
[63:29] ¿Qué  es  industria,
[63:31] 
[63:31] eh  bueno,  un  un  año  de  prácticas  e  allí
[63:33] 
[63:33] lo  llaman  year  in  industry  e  entonces
[63:36] 
[63:36] eso
[63:37] 
[63:37] vale.  Y  luego  constituisteis
[63:39] 
[63:39] Sí.  Y  bueno,  yo  ya  estaba  en  Baz  y
[63:41] 
[63:42] después  el  eh  después  de  de  Baz  dije,  e
[63:46] 
[63:46] Pablo,  tenemos  que  hacer  algo  juntos
[63:48] 
[63:48] porque  estar  aquí  en  JP  Morgan  no  es  no
[63:51] 
[63:51] es
[63:52] 
[63:52] esto,  ¿cuánto  hace?  ¿Cuánto  empezaste,
[63:53] 
[63:53] Itroxy?
[63:54] 
[63:54] Esto  fue  como  hace  dos  años  más  o  menos
[63:56] 
[63:56] desde  ahora  y  yo  justamente  estaba  en  un
[63:59] 
[63:59] startup  de  de  ventas,  tal.  Bueno,  yo
[64:02] 
[64:02] pasé  de  de  startup  en  startup,  estuve  en
[64:04] 
[64:04] tres  y  yo  estaba  siempre  en  los  equipos
[64:06] 
[64:06] de  ventas  y  en  mi  último  startup  ya  era
[64:08] 
[64:08] una  empresa  más  establecida  bastante,
[64:10] 
[64:10] una  series  D,  tal,  con  un  equipo  de
[64:11] 
[64:11] ventas  bueno,  grande,  pero  los  problemas
[64:14] 
[64:14] que  que  sufría  el  día  a  día  yo  como  SDR
[64:16] 
[64:17] eran  los  mismos.
[64:17] 
[64:17] ¿Tú  eres  de  SDR?
[64:18] 
[64:18] Yo  fui  SDR  en  tres  compañías.  Eh,  bueno,
[64:21] 
[64:21] ya  la  última  también  estuve  manejando  y
[64:23] 
[64:23] haciendo  más  cosas,  pero  los  problemas
[64:25] 
[64:25] que  se  entiemplan,  esa  prospección
[64:27] 
[64:27] lenta,  aburrida,  de  ir  a  la  página  web,
[64:29] 
[64:29] calificar  esas  cosas  que  que  hay  que
[64:31] 
[64:31] hacer  como  SDR,
[64:33] 
[64:33] yo  me  quería  morir.  Digo,  pero  es  que
[64:34] 
[64:34] tiene  que  haber  una  mejor  manera.  Pero
[64:35] 
[64:36] yo  no  tenía  ni  idea.  Pero  sabía  que  la
[64:38] 
[64:38] persona  más  lista  que  conocía  era  Arnau.
[64:40] 
[64:40] Lo  que  le  dije  es,  "Mira,  yo  te  voy  a
[64:42] 
[64:42] explicar  lo  que  hago  en  mi  día  a  día
[64:43] 
[64:43] porque  me  estoy  sintiendo  un  mono.  Estoy
[64:45] 
[64:45] sintiendo  alguien  que  que  no  está  dando
[64:47] 
[64:47] valor  a  la  sociedad  y  me  están  pagando
[64:49] 
[64:49] mucho.  Es  lo  peor.  Me  están  pagando
[64:51] 
[64:51] mucho  y  y  esto  fue
[64:53] 
[64:53] Sí,  agendas.  Sí,  agendas.
[64:55] 
[64:55] Bueno,  me  pagaban  aún  siendo  mal
[64:57] 
[64:57] vendedor,  la  verdad.  Eh,
[64:59] 
[64:59] pero  ¿agas  o  no?  ¿Cuántas  demos  hacías,
[65:01] 
[65:01] por  ejemplo,  al  al  mes?  Eso  era  la  cosa
[65:02] 
[65:02] que  más  me  sorprendí  en  nuestra  última
[65:04] 
[65:04] empresa,  nuestra  cuota  como  es  de  RS  era
[65:08] 
[65:08] tres  reuniones  por  mes.
[65:09] 
[65:09] [ __ ]  ¿qué  dices?  Era  de  portaaviones.
[65:13] 
[65:13] No,  no,  no.  Era  un  software  a  ventas  y
[65:16] 
[65:16] pagaban  bestial.  O  sea,
[65:18] 
[65:18] vale.
[65:19] 
[65:19] Eh,  y  sí,  pagaban,  esa  es  otra.  Pagaban
[65:22] 
[65:22] aunque  fueses  malo.  Te  pagaban  muy  bien,
[65:25] 
[65:25] pero  si  fueses  malos  también  te  pagaban
[65:27] 
[65:27] muy  bien.  Eso  es  otro  de  los  errores  que
[65:28] 
[65:28] hay  en  ventas.  Pero  bueno,  es  eso  para
[65:30] 
[65:30] otro  día.  Y  eh  Arnu  se  lo  expliqué  todo
[65:33] 
[65:33] y  esto  fue  eh  antes  de  chat  GPT  o  más  o
[65:37] 
[65:37] menos  por  ahí.  Era  como  yo  yo  en  JP
[65:41] 
[65:41] Morgan  estaba  trabajando  con  GPT2,  eh,  o
[65:44] 
[65:44] sea,  no  había  salido  ni  GPT3,  ni  chat
[65:46] 
[65:46] GPT  ni  nada  y  luego  me  puse  a  hacer
[65:49] 
[65:49] proyectillos  fuera  del  trabajo  porque
[65:51] 
[65:51] dije,  "Yo  no  quiero  trabajar  más  aquí,
[65:54] 
[65:54] pero  voy  a  tener  que  explicarle  a  mis
[65:55] 
[65:55] padres  de  alguna  manera  que  que  estoy
[65:58] 
[65:58] haciendo  cosas  de  valor  porque  no  quiero
[65:59] 
[65:59] que  se  piensen  que  soy  un  nini."  y  me
[66:01] 
[66:01] puse  a  hacer  proyectillos  con  GPT3,  que
[66:04] 
[66:04] no  existía  Chat  GPT  aún  ni  nada,  y  se  lo
[66:07] 
[66:07] llevé  a  Pablo  y  él  me  dijo  como,  "Buah,
[66:09] 
[66:09] esto  para  para  escribir  correos  de  venta
[66:12] 
[66:12] sería  increíble."
[66:12] 
[66:12] Es  que  tú  hacías  lo  de  las  cover
[66:13] 
[66:13] letters,  ¿no?  Y  le  dije,  "Joder,  es  que
[66:15] 
[66:15] tú  me  haces  una  cover  letter
[66:16] 
[66:16] personalizada,  un  email  personalizado  y
[66:18] 
[66:18] apaga  y  vámonos,  ¿eh?  Yo  estoy  ahí
[66:20] 
[66:20] tomándome  piña  coladas  mientras  estoy
[66:21] 
[66:22] cobrando  el  salario  y  y  podría  haber
[66:24] 
[66:24] hecho  eso  y  podría  haber  ganado  mucho
[66:25] 
[66:25] dinero."
[66:26] 
[66:26] Bueno,  bueno,  con  GPT2,
[66:27] 
[66:27] no  no no.  O  sea,  es es  esto  es  un  facto.
[66:30] 
[66:30] O  sea,  lo  empecé  a  usar  en  la  empresa  y
[66:32] 
[66:32] empecé  a  agendar  como  loco.
[66:34] 
[66:34] Pero  era  ya  más  GPT3  y  GPT2  era
[66:36] 
[66:36] horrible.  Por  eso
[66:38] 
[66:38] yo  lo  único  que  sabía  de  ventas  es  que
[66:40] 
[66:40] funcionaba  y  ahí  eh  pues  tuve  las  dos
[66:42] 
[66:42] opciones,  la  Felies  quedarme  y  seguir
[66:44] 
[66:45] con  eso,  ¿no?  Trabajando  mucho  y  encima
[66:47] 
[66:47] cobrando  mucho  mejor  porque  se  me  daba
[66:48] 
[66:48] genial  gracias  a  eso  o  la  más  arriesgada
[66:51] 
[66:51] que  que  fue  una  discusión  con  Arn.
[66:53] 
[66:53] Dejemos,  [ __ ]  si  están  dispuestos  a
[66:56] 
[66:56] pagarme  por  hacer  esto,  vamos  a  montar
[66:58] 
[66:58] una  empresa  que  se  encargue  de  hacer
[67:00] 
[67:00] esto.  Vamos  a  hacer  la  prospección  para
[67:01] 
[67:02] los  clientes.
[67:03] 
[67:03] ¿Cuándo  dejáis  del  curro  para  meteros  a
[67:05] 
[67:05] full?  O  sea,  esto  fue  una  decisión  como
[67:07] 
[67:07] bastante  fácil  para  mí  porque  eh  yo
[67:11] 
[67:11] acababa  de  terminar  como  como  la  carrera
[67:14] 
[67:14] realmente  y  les  dije  a  los  de  la  beca  de
[67:16] 
[67:16] JP  Morgan,  e,  "Oye,  quiero  hacer  un
[67:19] 
[67:19] máster,  me  podéis  alargar  la  beca  y  me
[67:22] 
[67:22] podéis  pagar  el  máster  porque  aparte  de
[67:24] 
[67:24] pagarte  la  universidad  te  daban  como  un
[67:26] 
[67:26] un  dinero  para  vivir."  Entonces  les
[67:29] 
[67:29] dije,  "¿Me  podéis  pagar  el  máster?
[67:31] 
[67:31] porque  yo  creo  que  si  hago  el  máster  voy
[67:32] 
[67:32] a  estar  más  preparado  para  el  trabajo.  Y
[67:34] 
[67:34] me  dijeron  que  sí.  Y  entonces
[67:38] 
[67:38] ese  verano  eh  yo  empiezo  a  hacer  el
[67:40] 
[67:40] máster.
[67:41] 
[67:41] Voy  a  hacer  un  inciso  que  a  mí  me
[67:42] 
[67:42] encanta  Arnau  y  en  prospección
[67:44] 
[67:44] generales.  Al  final  normalmente  cuando
[67:46] 
[67:46] pides  algo,  lo  peor  que  te  pueden  decir
[67:48] 
[67:48] es  que  no.  Entonces  eso  es  un  poco  de
[67:50] 
[67:50] los  mandras  en  throx  y  es  un  poco
[67:51] 
[67:52] también  la  prospección.  Es  normalmente
[67:53] 
[67:53] lo  peor  que  te  puede  pasar  es  que  te
[67:54] 
[67:54] digan  que  no.  Entonces,  escribes  email,
[67:56] 
[67:56] llama  a  alguien,
[67:57] 
[67:57] haz  de  eso.
[67:59] 
[67:59] Yo  te  escribí  el  otro  día  para  para
[68:00] 
[68:00] estar  aquí,  entonces  lo  peor  que  te
[68:02] 
[68:02] pueden  decir  es  que  no.
[68:02] 
[68:03] Totalmente.
[68:03] 
[68:03] Y  entonces  realmente  pues  e  ese  verano
[68:06] 
[68:06] les  digo,  "Oye,  quiero  hacer  el  máster,
[68:08] 
[68:08] ¿me  podéis  continuar  la  beca?"  Nos
[68:10] 
[68:10] continúan  la  beca.  Y  le  dije  a  Pablo,
[68:12] 
[68:12] "Mira,  con  este  dinero  de  la  beca  nos  da
[68:13] 
[68:13] para  vivir  los  dos  6  meses.
[68:16] 
[68:16] E  deja  el  curro,  le  das  a  full.  Yo  no
[68:18] 
[68:18] voy  a  ir  a  ninguna  clase  la
[68:19] 
[68:20] universidad."  Y  ahí  empezamos.  E  y  esto
[68:22] 
[68:22] fue  pues  hace  dos  veranos.  E  y  ahí
[68:26] 
[68:26] empezamos.  Yo  aún  estaba  en  Baz  porque
[68:28] 
[68:28] tenía  que  que  enseñar  mi  carita  por  la
[68:30] 
[68:30] universidad  para  para  poder  seguir
[68:32] 
[68:32] cobrando.  Pero  espero  que  le  hayis  dado
[68:34] 
[68:34] derecho  de  tanteo  a  Jepy  Morgan  de
[68:36] 
[68:36] invertir  en  Troxy.
[68:38] 
[68:38] Creo  que  creo  que  hemos  puesto  algo  del
[68:39] 
[68:39] dinero  en  su  Treasury,  así  que  tampoco
[68:41] 
[68:41] se  pueden  quejar.
[68:43] 
[68:43] Seguro  que  les  ha  compensado,
[68:46] 
[68:46] eh,  pero  bueno,  sí.  Y  entonces  ahí  Pablo
[68:48] 
[68:48] deja  el  trabajo  e  y  cuando  llevábamos
[68:52] 
[68:52] nada  un  mes,  dijimos,  "Bueno,  vamos  a
[68:54] 
[68:54] poner  en  LinkedIn  que  que  hemos  empezado
[68:57] 
[68:57] una  una  nueva  empresa."  Y  lo  pusimos  e  y
[69:00] 
[69:00] de  repente  nos  empiezan  a  escribir
[69:02] 
[69:02] inversores  y  nosotros  como,  "¿Qué  es
[69:04] 
[69:04] esto?"  Porque  nosotros  creíamos  que  esto
[69:06] 
[69:06] iba  a  ser  como  un  proyectillo  nuestro
[69:08] 
[69:08] íbamos  a  ganar  dinero,  pues  como  con  los
[69:10] 
[69:10] bots  del  FIFA  íbamos  a  ganar  dinero,
[69:12] 
[69:12] pero  no  sabíamos  nada  de  Venture
[69:14] 
[69:14] Capital,  no  sabíamos  nada  de  de  escalar
[69:16] 
[69:16] en
[69:17] 
[69:17] que  había  un  modelo  de  negocio  paralelo
[69:18] 
[69:18] en  base  a  inversores.
[69:19] 
[69:19] Exacto.  No,  no  teníamos  ni  idea.  Y  de
[69:21] 
[69:21] repente  nos  empiezan  a  escribir  y  le
[69:23] 
[69:23] digo  a  Pablo,  yo  no  quiero  hablar  con
[69:25] 
[69:25] nadie,  pero  si  a  ti  te  apetece,  pues
[69:27] 
[69:27] puedes  hablar  con  con
[69:29] 
[69:29] Pero  esa  es  otra.  le  escribían  a  él,  no
[69:31] 
[69:31] a  mí,  porque  obviamente  y  a  JP  Morgan
[69:33] 
[69:34] tal,  a  mí  no  me  escribían,  le  escribían
[69:35] 
[69:35] a  él.  Entonces
[69:37] 
[69:37] él  te  agendaba  las  reuniones.
[69:38] 
[69:38] Él  me  agendaba  las  reuniones.
[69:40] 
[69:40] Bueno,  yo  le  di  acceso  a  mi  LinkedIn  y
[69:41] 
[69:41] le  dije,  "Gestiónalo  tú,  porque  yo  a  mí
[69:44] 
[69:44] me  da  igual."  E  y  nada,  Pablo  pues  habló
[69:48] 
[69:48] con  con  la  primera  persona  que  nos
[69:49] 
[69:50] escribió,  e  y  de  esto  que  nos  dice,  "¿Y
[69:53] 
[69:53] cuánto  dinero  queréis?"  Y  nosotros  como,
[69:55] 
[69:55] "No  tengo  ni  idea,  200.000."
[69:57] 
[69:57] No,  no,  no.  Es  que  fue  fue  un  poco
[69:59] 
[69:59] antes.  Yo  yo  dije  yo  me  inventé  el
[70:00] 
[70:00] número  en  la  col  y  dije  50,000.  Y  me
[70:02] 
[70:02] dice,  no,  50,000  no  tiene  que  ser  más.
[70:05] 
[70:05] Yo,  bueno,  pues  150,000  y  me  dice  no,
[70:07] 
[70:07] 150,000  no  tiene  que  ser  más.  Y  yo  dime
[70:09] 
[70:09] tú  el  número.  Dice,  mínimo,  mínimo
[70:11] 
[70:11] hacemos  eh  de  300,000.  Y  yo  dije,  no,  yo
[70:14] 
[70:14] 200,000.
[70:16] 
[70:16] Y  yo  no  sabía  ni  dilución  y  tal,  pero  yo
[70:19] 
[70:19] sabía  una  de  las  cosas  que  negociaciones
[70:20] 
[70:20] cuando  te  dicen  algo,  tú  lo  tienes  que
[70:22] 
[70:22] negociar.  Entonces  les  hicimos  hacer  un
[70:24] 
[70:24] cheque  más  bajo  de  lo  que  normalmente
[70:26] 
[70:26] hace.  una  videollamada  por  Zoom.  Eh,
[70:28] 
[70:28] estos  son  unos  inversores  de  Londres  que
[70:31] 
[70:31] luego  acabaron  siendo  nuestro  primer
[70:32] 
[70:32] inversor  e  y  nos  dicen,  "Vale,  pues  nos
[70:35] 
[70:35] encantaría  conoceros  a  los  dos,  os
[70:37] 
[70:37] invitamos  a  la  a  nuestras  oficinas."  Y
[70:40] 
[70:40] fuimos  ahí  a  sus  oficinas  de  Londres.
[70:42] 
[70:42] Todo  esto  era  pr  revenue,  eh,  solo
[70:45] 
[70:45] teníamos  como  una  demo  superpqueña  de  lo
[70:47] 
[70:47] que  habíamos  estado  escribiendo  en  dos
[70:48] 
[70:48] semanas  de  código,  eh,  y  nos  presentamos
[70:51] 
[70:51] ahí  en  sus  oficinas  y  les  hacemos  un
[70:54] 
[70:54] pitch  de  una  hora  y  media  de  vamos  por
[70:56] 
[70:56] todo,  nos  hacen  preguntas  y  nos  dicen,
[70:59] 
[70:59] "Nos  encantaría  eh  meter  300.000  eh  a  3
[71:03] 
[71:03] millones  de  de  libras."  Y  nosotros  como,
[71:06] 
[71:06] bueno,  eh,  lo  haríamos  si  son  200,000  a
[71:09] 
[71:09] 3  millones.  Y  ahí  en  el  momento  nos
[71:12] 
[71:12] escribieron  nuestro  primer  cheque
[71:13] 
[71:13] y  dijimos  como
[71:15] 
[71:15] nos  escribieron  el  cheque.
[71:16] 
[71:16] Sí.  Bueno,  o  sea,  nos  dieron  el  chmet,
[71:18] 
[71:18] eh,  o  sea,  que  es  la  expresión  de
[71:21] 
[71:21] Silicon  Valley  They  wrote  our  first
[71:22] 
[71:22] check.  Eh,  pero  pero  sí  ahí  y  en  ese
[71:27] 
[71:27] momento  fue  como  buah,  esto  es  esto  ya
[71:29] 
[71:29] es  una  empresa  seria  y  realmente  como
[71:31] 
[71:31] o  sea,  no  había  empresa  todavía  no  había
[71:33] 
[71:33] constituido.
[71:34] 
[71:34] Creo  que  no  habíamos  constituido  ni  a
[71:35] 
[71:35] empresa,
[71:36] 
[71:36] no  tuvos  que  constituir
[71:37] 
[71:37] y  es  como  de  repente  te  pega  de  que  de
[71:40] 
[71:40] que  esto  es  como  lo  que  tienes  que  hacer
[71:42] 
[71:42] y  como  que  te  haces  mayor  en  un  en  un
[71:45] 
[71:45] instante,  ¿sabes?  E  y  nada,  a  partir  de
[71:47] 
[71:47] ahí  ellos  fueron  super  hands  off,  ¿eh?  y
[71:52] 
[71:52] estuvimos.
[71:52] 
[71:52] ¿Y  qué  fondo  es?
[71:53] 
[71:53] Se  llama  Benrex.  Fueron  uno  de  los
[71:55] 
[71:55] primeros  cheques  en  Revolut,  eh,  así  que
[71:57] 
[71:57] han  hecho  mucha  pasta  de  ahí.  Eh,
[72:00] 
[72:00] y  y  los  siguientes  6  meses  eh  estuvimos
[72:03] 
[72:03] como  averiguando  qué  tenemos  que  hacer,
[72:05] 
[72:05] que  no,  haciendo  muchos  errores  como
[72:07] 
[72:07] first  time  founders.  E,
[72:09] 
[72:09] ¿qué  proporción  del  cap  table  tenéis?
[72:13] 
[72:13] Eh,  como  Pablo  y
[72:14] 
[72:14] los  los  founders
[72:15] 
[72:16] los  founders  como  75%.
[72:17] 
[72:17] No,  pero  entre  vosotros,
[72:19] 
[72:19] eh,  Pablo  y  yo  30
[72:20] 
[72:20] cada  uno.
[72:22] 
[72:22] Vale,  pero  digo,  cuando  empezáis  el
[72:23] 
[72:23] primer  día  sois  50  50.
[72:26] 
[72:26] Sí,  sí.  Ah,  vale,  sí.  50.
[72:27] 
[72:27] Vale,  vale,  vale.
[72:28] 
[72:28] Sí.  O  sea,  y  eso  es  una  de  las  cosas  que
[72:31] 
[72:31] todo  el  mundo  nos  decía  en  plan  de  no  lo
[72:33] 
[72:33] hagas  tal.  Lo  bueno  es  que  estuvimos  50
[72:36] 
[72:36] 50  un  mes  porque  nos  invirtieron
[72:38] 
[72:38] rapidísimo.
[72:39] 
[72:39] Claro.
[72:40] 
[72:40] Entonces,  eh  pues  sí,  dimos  eh  más  o
[72:42] 
[72:42] menos  el  6,67%,  creo  que  es  las  mates,
[72:45] 
[72:45] ¿vale?  Y  sí,  y  con  eso  empezamos  a  a
[72:49] 
[72:49] montar  la  empresa.  un  pequeño  pivot
[72:51] 
[72:51] porque  al  principio  vendíamos  el
[72:53] 
[72:53] software,  o  sea,  el  software  que
[72:54] 
[72:54] desarrolló  Arnut  lo  vendíamos  y  nos
[72:56] 
[72:56] dimos  cuenta  en  un  punto  que  es  que  no
[72:58] 
[72:58] merecía  la  pena  vender  el  software,  era
[73:00] 
[73:00] mucho  mejor,  bueno,  un  pelín  más  lento
[73:02] 
[73:02] que  de  lo  que  nos  hubiese  gustado  darnos
[73:03] 
[73:03] cuenta  de  eso,  pero  cuando  hicimos  ese
[73:05] 
[73:05] cambio  de  empezar  ya  a  vender  el
[73:06] 
[73:06] servicio,  usar  nosotros  nuestro  propio
[73:08] 
[73:08] software,  ahí  es  cuando  empezó  el  el
[73:11] 
[73:11] crecimiento  rápido  y  ahí  en  parte  es
[73:13] 
[73:13] cuando  también  entramos  a  un  poco  más
[73:15] 
[73:15] tarde  a  White  Combinator,  tal,  cuando  ya
[73:18] 
[73:18] empezamos  a  tener  una  atracción  bastante
[73:19] 
[73:19] más  seria.  Y
[73:20] 
[73:20] por  por  qué  vais  a  Combinator?
[73:23] 
[73:23] Yo  creo  que  estábamos  en  un  punto  muy
[73:25] 
[73:25] bueno  de  creemos  que  sabemos  lo  que
[73:27] 
[73:27] funciona.  Ahora  queremos  escalar  esto.
[73:30] 
[73:30] Est,  habíamos  cruzado  como  los  300.000  1
[73:33] 
[73:33] de  de  AR  e  y  dijimos,  "Vale,  lo  primero
[73:37] 
[73:37] vamos  a  querer  levantar  una  se  y  lo
[73:39] 
[73:39] segundo  e  queremos  escalar  esto  y
[73:41] 
[73:41] queremos  escalarlo  yendo  al  mercado
[73:43] 
[73:43] americano.  y  estábamos  en  Londres  y
[73:45] 
[73:45] realmente  White  Combinator  tiene  una
[73:48] 
[73:48] cosa  muy  buena,  es  que  te  hace  ser  como
[73:50] 
[73:50] un  insider  en  Silicon  Valley,  o  sea,  te
[73:52] 
[73:52] abre  las  puertas  a  todo,  tiene  una
[73:54] 
[73:54] comunidad  buenísima,  eh,  mucho  más  que
[73:57] 
[73:57] los  el  medio  millón  que  te  ponen  o  lo
[73:59] 
[73:59] que  sea,  es  todo  el  network  que  te  da,
[74:01] 
[74:01] porque  el  termet  de  White  Combinators  te
[74:02] 
[74:02] dan  medio  millón  por  un  siete  o  un  8,
[74:05] 
[74:05] te  dan  125
[74:07] 
[74:07] e  por  7%  y  luego  te  dan  375
[74:11] 
[74:11] en  un  safe  unc  MFN  a  tu  siguiente  ronda.
[74:14] 
[74:15] Exacto.
[74:15] 
[74:15] O  sea,  realmente  te  dan  125,000  €  por  un
[74:17] 
[74:17] siete,  es  decir,  peor  valoración  que  la
[74:20] 
[74:20] de  los  primeros  socios  que  entraron.
[74:21] 
[74:22] En  teoría  es  un  downround,  o  sea,  pero
[74:25] 
[74:25] obviamente  no  lo  es  porque  la
[74:27] 
[74:27] Y  esto  no  lo  negociáis,
[74:28] 
[74:28] no  se  puede  negociar.  Es  lo  que  ellos  lo
[74:30] 
[74:30] que  ellos  llaman  el  estándard  elard  deal
[74:32] 
[74:32] terms.  Yo  yo  sé  de  casos.
[74:35] 
[74:35] Sí,  sí.  Se  puede  negociar.  Sí,  sí,
[74:38] 
[74:38] eh,  pero  pero  realmente  creo  que  no
[74:40] 
[74:40] éramos  como  las  personas  para  para  poder
[74:42] 
[74:43] negociarlos.  Nosotros  estábamos  muy
[74:44] 
[74:44] contentos  de  de  poder  entrar  ahí  y  ya
[74:47] 
[74:47] está.
[74:48] 
[74:48] Lo  que  una  cosa  que  que  hemos  que
[74:50] 
[74:50] aprendimos  muy  rápido,  que  es  que
[74:52] 
[74:52] optimizar  para  los  términos  a  los  que
[74:54] 
[74:54] levantas,  creo  que  es  es  un  poco  perder
[74:57] 
[74:57] el  tiempo.  No  sé  tú  qué  opinión  tienes,
[74:58] 
[74:58] pero  e  nosotros  nos  gusta  optimizar  por
[75:02] 
[75:02] los  partners  que  tenemos  en  el  cap
[75:03] 
[75:03] table,  eh,  pero  luego
[75:05] 
[75:05] y  hay  pocos  partners  mejores  que  White
[75:07] 
[75:07] Combinator,  eso  también,
[75:08] 
[75:08] pero  luego  optimizar  por,  vale,  levanto
[75:10] 
[75:10] a  este  a  a  estos  números  o  a  estos
[75:12] 
[75:12] números.  Normalmente  tus  esfuerzos  son
[75:14] 
[75:14] mejores  centrados  en  en  otras  cosas.  Eh,
[75:17] 
[75:17] eso  es  lo  que  dicen  los  inversores,  ¿no?
[75:20] 
[75:21] Eh,  no,  no,  yo  no,  yo  no  estoy,  o  sea,
[75:24] 
[75:24] específicamente  de  acuerdo  en  eso.  Yo
[75:25] 
[75:25] creo  que  hay  que  negociar  siempre.  Es  la
[75:28] 
[75:28] es  la  misión  de  los  founders  con  todo  el
[75:29] 
[75:29] mundo.  Eso  sí,  hay  que  elegir  el  partner
[75:31] 
[75:31] adecuado  100%.
[75:33] 
[75:33] A  ver,  Arnaudo  dice  eso,  pero  levantaos
[75:35] 
[75:35] una  de  las  mejores  rondas  de  White
[75:36] 
[75:36] Combinator,  que  es  que  lo  hice  él  como
[75:38] 
[75:38] que  yo  no  estaba  negociando.  Yo  bien  que
[75:41] 
[75:41] está  con  los  inversores  dándoles  unas
[75:43] 
[75:43] valuations  por  las  nubes.  [ __ ]
[75:46] 
[75:46] pero  no  es  solo  la  valuation,  eso  sí,
[75:47] 
[75:47] ¿eh?  O  sea,  no  solo  son  los  términos
[75:49] 
[75:49] económicos,  son  los  términos  de
[75:50] 
[75:50] governance  que  se  habla  muy  poco.
[75:52] 
[75:52] Eso  mucho  más.  Eso  mucho  más  tiempo.
[75:54] 
[75:54] Claro,
[75:54] 
[75:54] que  es  que  eso  es  otra  cosa  que  que  dice
[75:56] 
[75:56] que  no  negociamos,  pero  a  nuestros
[75:57] 
[75:57] primeros  inversores  le  quitamos  todos
[76:00] 
[76:00] los  términos  antiguos  gracias  a  white
[76:02] 
[76:02] Combinator.  A  los  nuevos  el  contrato  es
[76:05] 
[76:05] de  una  página,  o  sea,  que  sí  que  es
[76:08] 
[76:08] Arnold.  Lo  que  quiere  decir  es  que  el
[76:09] 
[76:09] que  no  negocie  es  él  porque  porque  están
[76:11] 
[76:11] negociando  otros,  los  abogados.  Yo,
[76:14] 
[76:14] Bergen.
[76:15] 
[76:15] Vale,  entonces  entráis  en  White
[76:17] 
[76:17] Communitor.  ¿Cómo  es  el  proceso  de
[76:18] 
[76:18] aplicación?  ¿Con  quién  habláis  en  la
[76:21] 
[76:21] aplicación?  Es  sersencillo.  Lo  mejor  que
[76:23] 
[76:23] tiene  White  Cominitor  es  que  e  la
[76:26] 
[76:26] aplicación  como  tal  es  eh  digamos  como
[76:30] 
[76:30] unas  10  preguntas  sobre  tu  empresa  que
[76:32] 
[76:32] te  hacen  como  reflexionar  y  hacer
[76:34] 
[76:34] introspección  si  estás  haciendo  las
[76:36] 
[76:36] cosas  correctas  y  es  como  quiénes  son
[76:38] 
[76:38] tus  clientes,  por  qué  quieren  tu
[76:40] 
[76:40] producto,  cuánto  es  tu  revenue  y
[76:42] 
[76:42] cuántos.
[76:43] 
[76:43] Esto  voy  a  añadir  porque  la  primera  vez
[76:44] 
[76:44] que  aplicamos  a  Y  Combinator,  ¿cuánto
[76:45] 
[76:46] tardamos?  Como  una  semana,  dos  semanas.
[76:48] 
[76:48] Y  es  la  la  realidad.  ¿Por  qué  tardamos
[76:49] 
[76:50] tanto?  Porque  no  teníamos  ni  idea  de  lo
[76:51] 
[76:51] que  estamos  haciendo.  No  teníamos  ni
[76:52] 
[76:52] idea.  La  última  application  cuando
[76:54] 
[76:54] entramos  tardamos  20  minutos,  pero  en
[76:57] 
[76:57] plan,  ni  la  revisamos.  Grabamos  un
[76:59] 
[76:59] vídeo,  porque  también  hay  que  grabar  un
[77:01] 
[77:01] vídeo.  La  primera  vez  creo  que  hicimos
[77:03] 
[77:03] 40  vídeos  y  estamos  ajustando  tal  y  al
[77:06] 
[77:06] final  te  das  cuenta  de  eso  es  que  cuando
[77:07] 
[77:08] de  verdad  sabes  algo  es  que  lo  haces  así
[77:09] 
[77:09] superrápido
[77:11] 
[77:11] y  ahí  y  ahí  yo  creo  que  es  también
[77:13] 
[77:13] cuando  subimos  entramos.  Ellos  quieren
[77:14] 
[77:14] saber  tres  cosas  principalmente.  La
[77:16] 
[77:16] primera  es  sobre  ti  como  founder,  porque
[77:19] 
[77:19] se  están  invirtiendo  tan  pronto  es,  "¿Tú
[77:22] 
[77:22] eres  un  buen  founder  o  no?"  Y  te  hacen  a
[77:23] 
[77:23] ti  preguntas  como,  "Eh,  ¿qué  has  hecho
[77:25] 
[77:26] en  el  pasado?  ¿Has  construido  algo  antes
[77:28] 
[77:28] o  has  hecho  cosas  de  pequeño  que  pueden
[77:30] 
[77:30] ser  interesantes?"  La  segunda,  ¿cómo  de
[77:32] 
[77:32] bien  se  llevan  los  founders?  Porque  eso
[77:34] 
[77:34] el  motivo  número  uno,  porque  las
[77:36] 
[77:36] startups  de  White  Combin  y  bueno,  en
[77:38] 
[77:38] general  es  por  CFunder  Breakup.  E  y
[77:41] 
[77:41] número  tres  es  sobre  tu  empresa.  E  estás
[77:43] 
[77:43] construyendo  algo  útil  e  y  que  la  gente
[77:47] 
[77:47] quiere  o  o  no.  Y  y  hay  veces  incluso  que
[77:51] 
[77:51] la  tercera  es  la  menos  importante  y
[77:53] 
[77:53] ellos  eh  bancan  a  los  a  los  founders  y
[77:56] 
[77:56] si  son  unos  founders  interesantes  les
[77:58] 
[77:58] cogen  en  la  entrevista  y  les  dicen,
[78:00] 
[78:00] "Mira,  tu  idea  de  negocio  es  una  [ __ ]
[78:03] 
[78:03] no  va  a  funcionar  esto,  pero  ven  a  White
[78:05] 
[78:06] Combinator  y  vemos  qué  hacer."
[78:08] 
[78:08] Em,  yo,  yo  creo,  mi  opinión  es  que  eso
[78:10] 
[78:10] no  es  una  buena  idea  para  los  founders,
[78:12] 
[78:12] porque  si  tú  estás  ahí  y  en  8  semanas
[78:15] 
[78:15] tienes  que  intentar  sacar  una  idea  de
[78:18] 
[78:18] negocio  debajo  de  de  las  piedras,  no  va
[78:21] 
[78:21] a  funcionar  o  va  a  ser  mucho  más  difícil
[78:23] 
[78:23] porque  vas  a  tener  que  que  ir  por  pivot
[78:26] 
[78:26] durante  que  es  lo  peor  del  mundo.
[78:28] 
[78:28] Y  ahora  es  más  corto  que  antes,  entonces
[78:30] 
[78:30] tienes  aún  menos  tiempo  que  antes.
[78:32] 
[78:32] Entonces,  la  verdad,  ahí  dentro  de  Y  sí
[78:34] 
[78:34] que  se  veía  ya  mucho  la  diferencia  de  la
[78:36] 
[78:36] gente  que  entró  con  una  idea  clara,
[78:38] 
[78:38] normalmente  con  una  atracción  clara.
[78:41] 
[78:41] Es  un  proceso  bastante  más  apetecible
[78:43] 
[78:43] entrar  a  White  Combinator  con  buena
[78:45] 
[78:45] atracción  y  una  idea  que  que  cuando
[78:47] 
[78:47] estás  a  ver,  White  Combinator,  yo  creo
[78:50] 
[78:50] que  que  es  muy  interesante  para  tu
[78:52] 
[78:52] portfolio  tal.  Personalmente  es  una
[78:54] 
[78:54] experiencia  increíble,  pero  yo  solo  lo
[78:56] 
[78:56] volvería  a  hacer  en  una  empresa  que
[78:58] 
[78:58] tiene  las  cosas  claras.  Y  y  luego
[79:00] 
[79:00] volviendo  al  proceso  de  aplicaciones,  em
[79:03] 
[79:03] rellenas  esa  ese  cuestionario  y  si  y  si
[79:07] 
[79:07] a  ellos  les  gustas,  eh,  te  invitan  a  una
[79:09] 
[79:09] entrevista  y  es  una  entrevista  de  10
[79:11] 
[79:11] minutos  que  pasa  superrápida  porque  es
[79:13] 
[79:13] superintensa,  o  sea,  no  hay  no  hay
[79:15] 
[79:15] con  quién,
[79:16] 
[79:16] eh,  con  tu  principal  partner,  eh,  el
[79:19] 
[79:19] nuestro  speedumen,  eh,  cofounder  de
[79:21] 
[79:21] Optimizle,  eh,  que  llegaron  también  a
[79:23] 
[79:23] 100  millones  de  RR  e
[79:26] 
[79:26] un  crack  de  las  ventas,
[79:27] 
[79:27] sí,  su  CFer  ahora  está  haciendo
[79:30] 
[79:30] Limitless,  el  pendant,  no  sé  si  has
[79:32] 
[79:32] escuchado  hablar  de  él,  pero  pero  bueno,
[79:34] 
[79:34] haces  una  entrevista  de  10  minutos  con
[79:36] 
[79:36] con  tu  partner,  que  es  el  que  va  a
[79:38] 
[79:38] invertir  en  ti  o  no,
[79:39] 
[79:39] y  lo  que  más  te  sorprende  esa  entrevista
[79:41] 
[79:41] de  10  minutos  es  que  es  superintensa,  o
[79:43] 
[79:43] sea,  entras  en  la  entrevista  y  te  están
[79:47] 
[79:47] metiendo  caña  desde  el  minuto  cero.  No
[79:49] 
[79:49] hay  presentación,
[79:50] 
[79:50] no  hay  presentación,  no  hay  nada.  Es  en
[79:51] 
[79:51] plan,  ¿qué  hacéis?  Eh,  porque  están
[79:54] 
[79:54] intentando  encontrar  el  agujero  para  que
[79:57] 
[79:57] tú  eh  caigas.  minutos,  no  sé,
[80:01] 
[80:01] sí,  realmente  luego  10  minutos  no  dan
[80:04] 
[80:04] para  nada,
[80:04] 
[80:04] para  nada.
[80:05] 
[80:05] Yo  creo,  bueno,  esto  no  lo  hemos
[80:06] 
[80:06] hablado,  pero  yo  me  acuerdo  en  mi  de  la
[80:08] 
[80:08] entrevista  eh  respondió  a  una  pregunta  y
[80:10] 
[80:10] nos  dice,  "Es  una  respuesta  de  mierda."
[80:14] 
[80:14] Y  yo  quiero,
[80:15] 
[80:15] te  dijo,
[80:16] 
[80:16] "Sí,  sí,  nos  lo  hizo  así."
[80:18] 
[80:18] Son  son  muy  muy  transparentes  y  lo  que
[80:20] 
[80:20] ellos  quieren
[80:21] 
[80:21] dices  una  respuesta  genérica  y  no  me  has
[80:22] 
[80:22] dicho  nada,  eh,  vuélvemelo  a  explicar.
[80:25] 
[80:25] Entonces,  yo  creo  que  lo  que  quieren  ver
[80:26] 
[80:26] es
[80:26] 
[80:26] Pero  no  dijo  respuesta  de  [ __ ]  dijo
[80:28] 
[80:28] de  [ __ ]
[80:30] 
[80:30] Dijo  en  plan  algo  como
[80:32] 
[80:32] this  doesn't  tell  me  anything.  Bueno,
[80:34] 
[80:34] vale  person.  No, no,  yo  creo  que
[80:37] 
[80:37] es  que  yo  cre  Sí,  sí,  sí.
[80:39] 
[80:39] Bueno,  total,  ¿y  qué  le  respondéis?
[80:41] 
[80:41] Eh,  bueno,  nada  y  ahí  vuelves  a  a
[80:44] 
[80:44] intentas  encontrar  otro  ángulo  para  para
[80:46] 
[80:46] con  humildad  y  paciencia.
[80:47] 
[80:47] Sí,  sí,  sí.  Pero
[80:48] 
[80:48] no  y  no  no  lo  que  no  te  vuelvo  a  decir,
[80:50] 
[80:50] nos  volvió  a  decir  que  esa  respuesta  no
[80:53] 
[80:53] dice  nada  y  volvimos  entonces  salimos  de
[80:55] 
[80:55] la  primera  entrevista  diciendo,  "Qué  mal
[80:57] 
[80:57] nos  ha  ido  tal,  no  entramos  ni  de  coña
[81:00] 
[81:00] tal  porque,  [ __ ]  nos  sentimos,  nos
[81:02] 
[81:02] dijo  dos  veces  en  plan  que  no  y  luego
[81:04] 
[81:04] nos  llega  después  en  plan  que  quieren
[81:06] 
[81:06] hablar  otra  vez  con  nosotros."  Sí,  o
[81:07] 
[81:07] sea,  esto  no  es  no  es  muy  no  se  sabe
[81:10] 
[81:10] mucho,  pero  son  10  minutos  de
[81:12] 
[81:12] entrevista,  pero  hay  veces  que,  como  tú
[81:14] 
[81:14] has  dicho,  no  les  da  tiempo  a  decidir  si
[81:15] 
[81:15] sí  o  no,  pero  hay  veces  que  es  muy  claro
[81:17] 
[81:18] en  10  minutos,  vale,  este  founder  le
[81:19] 
[81:19] quiero  meter  dinero  o  este  founder  no  le
[81:22] 
[81:22] quiero  meter  dinero,  pero  hay  un  punto
[81:23] 
[81:23] entre  medias  donde  estos  puede  que  sean
[81:25] 
[81:25] buenos,  pero  no  lo  he  entendido  muy  bien
[81:28] 
[81:28] y  nos  invitaron  a  una  entrevista  de
[81:29] 
[81:29] media  hora  e  y  luego
[81:31] 
[81:31] con  él  otra  vez.
[81:32] 
[81:32] Con  él.
[81:33] 
[81:33] Tú  solo  haces  entrevistas  con  con  el  tío
[81:35] 
[81:35] que  te  va  a  meter  el  dinero,  ¿o  no?  O
[81:36] 
[81:37] sea,  ellos  eh  como  funciona  White
[81:39] 
[81:39] Combinator  es  que  eh  cada  group  partner
[81:42] 
[81:42] invierte  en  como  alrededor  de  20
[81:43] 
[81:43] empresas  cada  batch  e  y  ellos  son  los
[81:46] 
[81:46] que  deciden  si  invierten  o  no  y  trabajan
[81:48] 
[81:48] contigo  durante  todo  durante  todo
[81:50] 
[81:50] siempre  estuviste  con  el  chico  este  de
[81:52] 
[81:52] Optimize.
[81:53] 
[81:53] Bueno,  luego  también  tienes  acceso  a
[81:54] 
[81:54] todos  los  partners,  o  sea,  eh  de  verdad,
[81:57] 
[81:57] verdad  tienes  tu  primary  partner,  que  es
[81:58] 
[81:58] el  que  tienes  más  o  menos  todo,  pero
[82:00] 
[82:00] luego  tienes  las  office  houses,  por
[82:01] 
[82:01] ejemplo,  nosotros  las  teníamos  con  Tom
[82:04] 
[82:04] Bloomfield.  Tom  Blonfield,  el  fundador
[82:06] 
[82:06] de  Monzo,
[82:06] 
[82:06] el  fundador  de  Monzo.  Eh,  también
[82:08] 
[82:08] nuestro  otro  grupnet  era  Garritan,  el
[82:10] 
[82:10] CEO  de  White  Combinator,
[82:11] 
[82:12] pero  el  principal  principal  es  el  que  te
[82:13] 
[82:13] mete  dinero,  el  que  cuando  levantas  la
[82:15] 
[82:16] serie  A,  básicamente  es  el  que  propone  a
[82:18] 
[82:18] White  Combinator  si  reinvierte  en  ti  o
[82:19] 
[82:20] no.
[82:21] 
[82:21] Eh,  es  como  tu  principal,  pero  tú  tienes
[82:23] 
[82:23] acceso  a  toda  la  red  de  White
[82:24] 
[82:24] Combinator.  Si  quieres  agendar  con  desde
[82:26] 
[82:26] Garry  Tan  hasta  la  última  persona
[82:28] 
[82:28] puedes.  Entonces,  White  Combinator,  eso
[82:31] 
[82:31] es  otra  cosa  que  no  es  con  el  colegio,
[82:32] 
[82:32] no  es  tú  tienes  a  tu  tutorial  al
[82:33] 
[82:33] profesor,  es  cómo  quieres  usar  los
[82:36] 
[82:36] recursos  de  Y  Combinator  y  ellos  te  dan
[82:38] 
[82:38] acceso  a  ellos.  Y  ahí  creo  que  eso
[82:40] 
[82:40] también  es  una  diferencia.
[82:40] 
[82:40] Pero,  ¿qué  recursos?
[82:43] 
[82:43] Pues  realmente  casi  todo  lo  que  te
[82:44] 
[82:44] imaginas,  o  sea,  desde  PR,  o  sea,  de
[82:47] 
[82:47] acceso  a  sus  redes  sociales  para  cuando
[82:49] 
[82:49] tú  haces  un  lanzamiento  o  quieres
[82:51] 
[82:51] escribir  una  noticia,
[82:52] 
[82:52] un  equipo  de  parar,
[82:53] 
[82:53] ¿sí?  O  sea,  eh,  o
[82:55] 
[82:55] pero  están  125  startups  a  la  vez
[82:59] 
[82:59] accediendo  a  los  mismos  recursos.
[83:00] 
[83:00] Es  que  no  todo  el  mundo  accede.  Ese  es
[83:02] 
[83:02] eh  mi  recomendación  es  si  vas  a  entrar  y
[83:04] 
[83:04] Combinator,  accede  a  esos  recursos
[83:06] 
[83:06] porque  mucha  gente  de  esas  125  mucha
[83:08] 
[83:08] gente  no  lo  no  va  por  ellos.  Entonces,
[83:10] 
[83:11] no  es  entre  125,  es  normalmente  entre
[83:13] 
[83:13] las  10  que  de  verdad  quieren  esos
[83:15] 
[83:15] recursos.  Pero,  por  ejemplo,  uno  muy
[83:17] 
[83:17] fácil  que  sí  que  hace  la  mayoría  de
[83:18] 
[83:18] gente  es  lanzar  y  que  White  Combinator
[83:21] 
[83:21] te  repostee.  Y  como  tienen  1,illón  y
[83:23] 
[83:23] medio  de  seguidores,
[83:24] 
[83:24] te  reposte.  Esto  es  [ __ ]
[83:27] 
[83:27] Bueno,  o  o o  ellos  ellos  ellos  lanzan  tu
[83:30] 
[83:30] vídeo  de  lanzamiento,  ellos  lo  suben  a
[83:32] 
[83:32] sus  redes  sociales  y  nosotros  cuando
[83:34] 
[83:34] subimos  nuestro  lanzamiento,  creo  que  el
[83:36] 
[83:36] calendario  de  Pablo  estuvo  lleno  tres
[83:38] 
[83:38] semanas.
[83:38] 
[83:38] Tres  semanas,
[83:39] 
[83:39] que  que  es  es  una  locura  eso.  E  pero
[83:42] 
[83:42] pero  te  voy  a  dar  claro  y  ahora  hasta
[83:43] 
[83:43] después  de  Wir  acceso,  yo  ahora  mismo
[83:45] 
[83:45] estoy  montando  estructuras  comerciales
[83:47] 
[83:47] de  del  equipo  de  ventas,  tal,  pues  PIT
[83:49] 
[83:49] lo  ha  hecho.  Eh,  me  voy  a  a  Bookface  y
[83:52] 
[83:52] digo,  "Quiero  hablar  con  PIT  20
[83:53] 
[83:54] minutos."  Le  pongo  la  agenda.  Al  día
[83:55] 
[83:55] siguiente  me  había  agendado  y  nos
[83:57] 
[83:57] pusimos  a  hablar  y  me  ayudó  a  montar  la
[83:59] 
[83:59] estructura  de  comisiones  de  ventas  y
[84:01] 
[84:01] tal,  pero  igual  que  lo  agendé  con  Pit,
[84:03] 
[84:03] que  justo  antes  que  sabía  mucho  de
[84:04] 
[84:04] ventas,  podría  haberlo  agendado
[84:06] 
[84:06] media  hora.  En  media  hora  te  montó  la  la
[84:08] 
[84:08] estructura  de  comisiones  de  ventas.
[84:10] 
[84:10] Bueno,  yo  le  vine  con  algo  muy
[84:11] 
[84:11] preparado,  tal,  o  sea,  y  le  dije,  "¿Qué
[84:14] 
[84:14] piensas  de  esta  o  esta?"  Eh,  pues  por
[84:16] 
[84:17] ejemplo,  algo  muy  interesante,  cortito
[84:19] 
[84:19] que  me  dio  como  advice,  eh,  el  de  los
[84:21] 
[84:21] SDR  y  Account  Executives,  pues  está
[84:23] 
[84:23] bastante  claro,  estado  en  ventas,  no
[84:25] 
[84:25] necesita  ayuda,  pero  dije,  acabamos  de
[84:26] 
[84:26] contratar  a  un  tío  en  contenido  y  no  sé
[84:28] 
[84:28] muy  bien  cómo  darle  los  incentivos,  tal
[84:30] 
[84:30] y  me  dijo,  por  ejemplo,  pero  vas  a
[84:31] 
[84:32] contratar  mucha  gente  contenido  y  yo  de
[84:33] 
[84:33] momento  solo  uno.  Y  me  dijo  una
[84:35] 
[84:35] recomendación  que  no  sé  si  te  da  a
[84:36] 
[84:36] gustar,  pero  a  mí  me  gustó.  dice,  pues
[84:39] 
[84:39] haz  lo  discrecionario.  El  el  es  si  se  lo
[84:42] 
[84:42] quieres  dar,  dáselo  y  si  ves  que  es,  o
[84:45] 
[84:45] sea,  el  bonus  al  de  al  de  contenido
[84:47] 
[84:47] dice,  tú  hablas  con  él  y  dice,  si  le  va
[84:50] 
[84:50] bien,  tú  le  das  xus  o  no.  No  te  pongas  a
[84:52] 
[84:52] hacer  KPI  y  tal,  que  estáis  muy  pronto,
[84:55] 
[84:55] hazlo  rápido.  Y  me  gustó  muchísimo  la
[84:57] 
[84:57] idea  y  sinceramente  ni  lo  había  pensado,
[84:59] 
[84:59] pero  eso  es  un  ejemplo  muy  cortito  de
[85:02] 
[85:02] cómo  accedí  yo  a  algo,  pero  también
[85:04] 
[85:04] podría  ser  escrito  a  al  exceo  de  Algolia
[85:08] 
[85:08] que  sabe  muchísimo  de  producto  y  Arno,
[85:10] 
[85:10] le  puedes  escribir  tal,  le  tienes  ahí  y
[85:12] 
[85:12] tienes  una  rísicamente  estáis  trabajando
[85:14] 
[85:14] todos  desde  un  mismo  sitio  o  cada  uno  en
[85:16] 
[85:16] su  casa.  Nosotros  creemos  100%  e
[85:20] 
[85:20] impreso.
[85:20] 
[85:20] No,  no,  pero  no  digo  en  en  White  Commun
[85:22] 
[85:22] ellos  no,  o  sea,  no  te  dejan  no  te  dejan
[85:24] 
[85:24] trabajar  en  su  sitio.  De  hecho,  te  dicen
[85:26] 
[85:26] que  no,  que  es  malísima  idea,  quieren
[85:28] 
[85:28] que  la  gente  esté  centrada  en  trabajar
[85:31] 
[85:31] en  su  casa,  pero  nosotros  nos  cogemos  en
[85:33] 
[85:33] oficina
[85:34] 
[85:34] y  vais  a  escenas.
[85:36] 
[85:36] Sí.  O  sea,  como  funciona  White
[85:38] 
[85:38] Combinator  es  que  hay  un  evento  cada
[85:40] 
[85:40] semana  y
[85:41] 
[85:41] uno  a  la  semana,
[85:42] 
[85:42] uno  a  la  semana  y  son  cenas  e  y  y  ahí
[85:46] 
[85:46] traen  invitados.  O  sea,  nosotros
[85:47] 
[85:47] estuvimos  con
[85:48] 
[85:48] ¿Quién  quién  hubo?
[85:49] 
[85:49] Eh,  pues  los  más  notables  diría.  A  mí  el
[85:52] 
[85:52] que  más  me  gustó  fue  e  el  CEO  de  Winsurf
[85:55] 
[85:55] e  que  ahora  están  las  noticias  bastante
[85:56] 
[85:56] esta  semana.
[85:57] 
[85:57] Sí,  ahora  está
[85:58] 
[85:58] eh
[85:59] 
[85:59] Brian  Cesky,  el  CEO  de
[86:00] 
[86:00] Brian  Chesski  siempre  viene.  Estuvo
[86:02] 
[86:02] dando  una  charla.
[86:03] 
[86:03] Sí.  Eh,  de  hecho,  luego  estuvo  el  CEO  de
[86:06] 
[86:06] Perplexity.  E
[86:08] 
[86:08] Samalman,
[86:09] 
[86:09] Samalman  también  vino.  Jack  Alman,  su
[86:12] 
[86:12] hermano.  E  realmente
[86:16] 
[86:16] el  CEO  de  Cursor,  Michael,  eh,
[86:19] 
[86:19] ¿quién  no  vino,  la  verdad?  ¿Quién  no
[86:21] 
[86:21] vino?  Y  y  otras
[86:23] 
[86:23] y  en  estas  escenas  después  de  la  charla
[86:26] 
[86:26] eh,  habláis  con  otros  founders,  habláis
[86:28] 
[86:28] con  la  gente  que  viene.
[86:30] 
[86:30] Sí.  O  sea,
[86:30] 
[86:30] todo  el  mundo  está  hablando  con  todo  el
[86:31] 
[86:31] mundo.  ¿Cómo  cómo  funciona?  ¿Cómo
[86:32] 
[86:33] funciona  el  el  batch?  Es  que  está
[86:34] 
[86:34] dividido  entre  tres  grupos  porque  una  de
[86:36] 
[86:36] las  cosas  que  hace  muy  bien  White
[86:37] 
[86:37] Combinator,  volviendo  a  lo  que
[86:39] 
[86:39] preguntabas  de  solo  hablamos  con  [ __ ]
[86:41] 
[86:41] es  que  ellos  lo  que  quieren  es  que  hagas
[86:43] 
[86:43] amigos  de  verdad  y  entonces  te  hacen  un
[86:47] 
[86:47] grupo  muy  pequeño  para  que  puedas
[86:48] 
[86:48] conectar  bien  con  esa  gente.  Y  entonces
[86:51] 
[86:51] está  vivido  entre  tres  grupos.  Nosotros
[86:52] 
[86:52] éramos  el  grupo  número  tres  y  solo
[86:55] 
[86:55] cenábamos  y  solo  íbamos  a  charlas  con
[86:57] 
[86:57] nuestro  grupo.
[86:57] 
[86:57] Ya
[86:58] 
[86:58] intentan  emular  el  primer  White
[86:59] 
[86:59] Combinator,  imagino,  ¿no?  Que  eran  mucha
[87:01] 
[87:02] menos  gente,  ¿no?
[87:02] 
[87:02] Exacto.  Y  entonces  ahora  nosotros
[87:03] 
[87:03] estamos  en  contacto  y  hablamos  casi
[87:05] 
[87:05] todas  las  semanas  con  eh  nuestro  grupo
[87:08] 
[87:08] de  amigos  que  hicimos  ahí.  Eh,
[87:10] 
[87:10] les  invitó  a  mi  boda.
[87:11] 
[87:11] Y  entonces,  eh,
[87:12] 
[87:12] ¿cuándo  te  casas?
[87:14] 
[87:14] El  25  de  octubre.
[87:15] 
[87:15] Ah,  muy  bien.  Enhorabuena.  Bueno,
[87:16] 
[87:16] entonces,  Demo  Day.
[87:18] 
[87:18] E  Demo  Day,  sí,  increíble.  Demo  day  es
[87:21] 
[87:21] como,
[87:22] 
[87:22] ¿qué  es  el  demo  day?  ¿Cómo  funciona?
[87:24] 
[87:24] ¿Cómo  de  qué  sirve?  ¿Cómo  cómo?
[87:26] 
[87:26] Vale,  oficialmente  es  el  día  que
[87:30] 
[87:30] presentas  tu  idea,  tu  producto,  tu
[87:33] 
[87:34] business  a  los  inversores.  Esa  es  la
[87:37] 
[87:37] teoría.  La  práctica,  yo  creo  que  es
[87:41] 
[87:41] una  fecha  arbitraria  para  empujarte
[87:45] 
[87:45] como  no  has  empujado  en  tu  vida  en  de
[87:47] 
[87:47] todos  los  aspectos.  Entonces,  para
[87:50] 
[87:50] nosotros  Demode
[87:52] 
[87:52] era,  teníamos  que  haber  tenido  la  ronda
[87:54] 
[87:54] cerrada  antes  de  Demode.  Eso  fue  nuestro
[87:56] 
[87:56] gol  personal.
[87:58] 
[87:58] Entonces,  eh  lo  conseguimos  nosotros.  E
[88:01] 
[88:01] nuestro  Demo  Day  fue  bastante  relajado
[88:03] 
[88:03] porque  ya  teníamos  la  ronda  cerrada,  que
[88:05] 
[88:05] era  el  gol  que  nos  pusimos,  pero  yo  creo
[88:09] 
[88:09] que  eso  es  lo  que  más  nos  empujó.  No  era
[88:10] 
[88:10] el  demo  de  como  tal,  que  sí  que  luego
[88:12] 
[88:12] cuando  presentamos  eh  dijimos  nuestros
[88:14] 
[88:14] números,  nuestra  idea  tal,  el  equipo,
[88:16] 
[88:16] nos  cayeron  muchísimas  más  ofertas.
[88:19] 
[88:19] Entonces  podíamos  haber  levantado  más
[88:20] 
[88:20] dinero  ahí,  pero  para  nosotros
[88:21] 
[88:21] personalmente  fue  el  día  que  dijimos,
[88:24] 
[88:24] "Aquí  tenemos  la  ronda  cerrada."
[88:26] 
[88:26] ¿Cuál  es  la  ronda?
[88:27] 
[88:27] Nosotros  levantamos  6  m000ones.
[88:30] 
[88:30] Eh,  ¿con  quién?  eh  nos  la  lideró  eh
[88:32] 
[88:33] Basen,  que  es  eh  el  eh  tú  te  acuerdas  de
[88:37] 
[88:37] 20  eh  la  red  social,  pues  él  se  montó  un
[88:40] 
[88:40] fondo  eh  en  Silicon  Valley  y  y  nos  la  ha
[88:44] 
[88:44] liderado  a  a  de  Yemy  de  Basem,  que  es
[88:47] 
[88:47] que  es  el  fundador  de  20,
[88:49] 
[88:49] ¿vale?
[88:49] 
[88:49] O  sea,  realmente  lo  mejor  de,  o  sea,
[88:51] 
[88:51] Demoday  hay  dos  maneras  de  verla.  la
[88:53] 
[88:53] manera  externa,  que  es  como  el  día  que
[88:55] 
[88:55] presentas  a  todos  los  inversores  de
[88:57] 
[88:57] Silicon,  ¿vale?
[88:59] 
[88:59] Y  luego  la  manera  interna  de  ver  e
[89:02] 
[89:02] Demay,  que  lo  mejor  de  White  Combinator
[89:05] 
[89:05] es  que  te  da  todo  el  leverage  a  ti  como
[89:07] 
[89:07] founder.  Normalmente  cuando  tú  estás
[89:08] 
[89:08] intentando  levantar  una  ronda  el
[89:10] 
[89:10] leverage  lo  tiene  los  BCs  porque  te
[89:13] 
[89:13] dicen,
[89:13] 
[89:13] depende,
[89:14] 
[89:14] ¿no?  normalmente,  digamos,  en  en  90%  de
[89:17] 
[89:17] los  casos  o  la
[89:18] 
[89:18] yo  lo  que  diría  más  que  eso  es  que  al
[89:20] 
[89:20] final  ese  leverage  que  que  hablar  now  es
[89:23] 
[89:23] una  combinación  de  factores  y  white
[89:24] 
[89:24] combinator  lo  que  hace  es  y  y  eso  es  una
[89:27] 
[89:27] cosa  que  que  que  en  Silcon  Val  entiende
[89:30] 
[89:30] muy  bien  es  W  combinator  es  básicamente
[89:32] 
[89:32] una  casi  una  garantía  de  que  puedes
[89:34] 
[89:34] levantar  dinero  o  que  vas  a  levantar
[89:36] 
[89:36] dinero.
[89:38] 
[89:38] Entonces,  cuando  hablas  con  los
[89:39] 
[89:39] inversores,  ellos  lo  saben,  sobre  todo
[89:41] 
[89:41] saben  que  si  notan  la  oferta  rápido,
[89:45] 
[89:45] alguien  más  te  la  va  a  dar.  Entonces,  la
[89:47] 
[89:47] mayoría  de  nuestras  ofertas  llegaron.
[89:48] 
[89:48] Increíble,  porque  es  como  una
[89:49] 
[89:49] industrialización  del  FOMO.  Sí,  es
[89:51] 
[89:52] literalmente  literalmente  fomo  para  los
[89:54] 
[89:54] inversores  y  fomo  para  ti  como  founder
[89:57] 
[89:57] para  hacer  progreso  en  tu  compañía,
[89:59] 
[89:59] porque  si  tú  no  tienes  suficiente
[90:01] 
[90:01] progreso  para  Demoday,  tampoco  vas  a
[90:03] 
[90:03] levantar  una  buena  ronda  y  entonces  ese
[90:06] 
[90:06] MFN  que  tienes  de  los  375
[90:09] 
[90:09] eh,  te  va  a  diluir  muchísimo.  Yo  yo  es
[90:12] 
[90:12] que  precisamente  porque  tengo  también
[90:13] 
[90:13] mentalidad  de  founder,  de  contrarian,
[90:17] 
[90:17] irme  a  este  sitio  donde  está  ahí  todo  el
[90:19] 
[90:19] mundo,  pues  a  mí  me  genera  cierta
[90:21] 
[90:21] ciertos  anticuerpos,  tanto  como  founder
[90:24] 
[90:24] que  como  inversor,
[90:25] 
[90:25] como  inversor  aún  más  con  este  peach
[90:28] 
[90:28] llevas  razón  que  que  es  es  difícil
[90:31] 
[90:31] verlo,  pero  si  eres  una  persona  a  la  que
[90:36] 
[90:36] te  gusta,  eres  competitivo,  el  tener
[90:39] 
[90:39] alrededor  de  gente  muy  buena
[90:41] 
[90:41] eh  te  empuja  a  ti  a  ser  mejor  también.  E
[90:45] 
[90:45] nosotros  una  cosa  en  YC  que  se  hace  es
[90:47] 
[90:48] lo  que  se  llama  group  office  hours
[90:49] 
[90:49] y  cada  dos  semanas  te  pones  objetivos,
[90:52] 
[90:52] dices,  "Vale,  dentro  de  dos  semanas  voy
[90:54] 
[90:54] a  cerrar  a  cinco  clientes,  ¿no?  Eh,  y
[90:57] 
[90:57] entonces  tú  te  vas  de  esas  group  office
[90:59] 
[90:59] hours,  que  son  con  con  otras  seis
[91:01] 
[91:01] empresas  y  dices,  yo  no  quiero  ser  el
[91:03] 
[91:03] tonto  que  me  presente  aquí  en  dos
[91:04] 
[91:04] semanas  y  no  haya  cerrado  a  cinco
[91:06] 
[91:06] clientes."  Entonces  tú  te  vas  y  haces  lo
[91:08] 
[91:08] que  sea  en  esas  dos  semanas  por  cerrar  a
[91:10] 
[91:10] esos  cinco  clientes  que  que  te  habías
[91:12] 
[91:12] marcado  como  objetivo.
[91:13] 
[91:13] Es  lo  que  sea.  Y  y  ahí  volviendo  a  los
[91:15] 
[91:15] recursos  de  White  Combinator,  cuando  tú
[91:17] 
[91:17] te  pones  un  objetivo,  te  van  a  ayudar  y
[91:20] 
[91:20] te  dicen,  "Ah,  ¿y  qué  necesitas  para
[91:21] 
[91:21] esto?  ¿Necesitas  introducciones?"  Te  las
[91:24] 
[91:24] hago  yo.  Y  si  no  te  las  hace,  es  otra
[91:26] 
[91:26] cosa,  White  Combinator,  que  no  solo  los
[91:28] 
[91:28] partners  de  YC,  sino  toda  la  comunidad,
[91:31] 
[91:31] porque  la  mayoría  han  sido  muy  ayudados
[91:32] 
[91:32] por  White  Combinator,  quieren  ayudar.
[91:34] 
[91:34] Entonces  te  dicen,  "Ah,  pues  deberías
[91:36] 
[91:36] hablar  con  esta  persona."  Y  esta  persona
[91:38] 
[91:38] te  ayuda  a  tal,  te  hace  la  introducción
[91:39] 
[91:39] y  al  final  te  acaban  haciendo
[91:41] 
[91:41] introducciones  de  tercera  conexión  que
[91:43] 
[91:43] te  ayudan  muchísimo.  Entonces,  White
[91:45] 
[91:45] Combinator  es  más  que  el  batch,  es  la
[91:47] 
[91:47] comunidad  de  todo  el  mundo  se  quiere
[91:51] 
[91:51] ayudar  mutuamente.  Necesito  una
[91:53] 
[91:53] Este  pich  está  clarísimo,  está
[91:54] 
[91:54] clarísimo.  No  hemos  escuchado  50.000.  Yo
[91:56] 
[91:56] quiero  escuchar  lo  otro,  lo  las  cosas
[91:58] 
[91:58] que  no  se  explican,  ¿sabes?  Por  ejemplo,
[92:00] 
[92:00] el  flip
[92:01] 
[92:01] que  es  un  [ __ ]  y  carísimo  en  plan,
[92:03] 
[92:03] ¿qué  es  el  flip?  ¿Por  qué?  ¿Por  qué  os
[92:05] 
[92:05] hacen  hacer  un  flip?  ¿Qué  es  un  flip?
[92:06] 
[92:06] Un,  la  verdad  es  porque  cuando  inviertes
[92:08] 
[92:08] en  tantas  compañías  no  quieres  chequear
[92:12] 
[92:12] todos  las  eh  las  estructuras
[92:14] 
[92:14] corporativas  de  las  compañías.  Entonces,
[92:17] 
[92:17] ellos  dicen,  pues  invierto  en  Estados
[92:18] 
[92:18] Unidos,  que  la  verdad  es  el  80%  de  las
[92:20] 
[92:20] compañías,
[92:21] 
[92:21] te  obligan  a  mover  tu  empresa  a  Estados
[92:23] 
[92:24] Unidos,  Ciman  Islands,
[92:26] 
[92:26] Singapur  o  Canadá.
[92:27] 
[92:27] Y  vosotros  habéis  constituidos  en
[92:28] 
[92:29] Inglaterra,  que  no  es  una  jurisdicción
[92:31] 
[92:31] perdida,  digamos.
[92:32] 
[92:32] No,
[92:33] 
[92:33] de  hecho  es  lo  que  yo  les  he  dicho,  les
[92:34] 
[92:34] he  dicho  en  plan  ya  como
[92:35] 
[92:35] era  la  ciudad  financiera  hace  hasta  hace
[92:37] 
[92:37] poco,  ahora  no  sé  si  sigue  siéndolo,
[92:38] 
[92:38] ¿no?  London.
[92:39] 
[92:39] Yo  yo  es  el  feedback  que  les
[92:40] 
[92:40] Pero  el  motivo  realmente  por  el  que  lo
[92:41] 
[92:42] hacen  es  porque  e  para  levantar  una  una
[92:46] 
[92:46] ronda  en  San  Francisco  es  muy  común
[92:49] 
[92:49] hacerlo  en  Saves  e  y  eso  en  con  una
[92:52] 
[92:52] Constitución  de  Inglaterra  no  se  puede
[92:54] 
[92:54] levantar  en  saves.
[92:55] 
[92:55] Es  más  difícil.  Eh,
[92:56] 
[92:56] sí,  seguro  que  hay  un  equivalente,
[92:59] 
[92:59] el  equivalente  de  levantar  en  saves  en
[93:00] 
[93:01] en  Inglaterra  expira  en  6  meses.
[93:02] 
[93:02] Entonces,  en  6  meses  tienes  que  tener  un
[93:05] 
[93:05] un  price
[93:06] 
[93:06] en  general  el  derecho  mercantil  es  un
[93:08] 
[93:08] una  rama  del  derecho  muy  muy  creativa,
[93:09] 
[93:10] eh,
[93:10] 
[93:10] muy  creativa,  pero
[93:11] 
[93:11] y  se  entiende  si  los  dos  partes  son
[93:12] 
[93:12] cualificadas,  el  inversor  es  cualificado
[93:14] 
[93:14] y  tal,  [ __ ]  pueden  hacer  lo  que
[93:15] 
[93:15] quieran.  Yo  estoy  contigo.  Es  una
[93:17] 
[93:17] tontería  que  de  hecho  yo  se  les  do  el
[93:19] 
[93:19] feedback  que  le  digo,  j  al  menos  abre
[93:20] 
[93:20] Inglaterra  que  invertíis  Inglaterra  y
[93:22] 
[93:22] Francia  que  invertíis  en  1000  startups.
[93:24] 
[93:24] Pero  yo  creo  que  la  razón  primero  es  que
[93:26] 
[93:26] no  tienen  los  aunque  White  Combinator  es
[93:27] 
[93:27] una  cacho  institución  al  final  esos
[93:29] 
[93:29] recursos  de  legal  no  quieren  meter  esos
[93:32] 
[93:32] recursos  de  legal.  Dicen,  pues  mira,  al
[93:33] 
[93:33] final  te  damos  medio  millón,  paga  50.000
[93:37] 
[93:37] abogados  que  te  hagan  el  flip  y  va  a  ser
[93:39] 
[93:39] también  mucho  más  fácil  para  ti  eh
[93:41] 
[93:41] levantar.  Y  eso  es  una  verdad  que  cuando
[93:43] 
[93:43] levantamos  nos  llegó  los  terms  sheets  en
[93:46] 
[93:46] 20  minutos  después  de  la  call,  se  firma
[93:49] 
[93:50] y  no  tienes  que  hacer  ninguna
[93:51] 
[93:51] explicación  a  nadie.  Entonces,  aunque  yo
[93:53] 
[93:53] era  muy  porque  yo  fui  el  que  está
[93:54] 
[93:54] hablando  con  los  abogados,  tal  y  es  un
[93:56] 
[93:56] [ __ ]  la  verdad  nos  nos  facilitó  mucha
[93:58] 
[93:58] la  ronda,  era  20  minutos,  firma,  firma,
[94:00] 
[94:00] tienes  el  dinero  en  tu  cuenta,
[94:03] 
[94:03] ¿vale?  Y  luego  también  a  la  hora  de
[94:04] 
[94:04] levantar  una  serie  esa  también  te
[94:06] 
[94:06] facilita  el  ser  una  de  our  corp  e  para
[94:10] 
[94:10] siempre  sistemáticamente  lo  negamos  en
[94:12] 
[94:12] este  podcast,  eh,  porque  nosotros
[94:14] 
[94:14] nosotros  hemos  levantado  con  una  empresa
[94:16] 
[94:16] española  eh,  con  fondos  de  todo  el
[94:18] 
[94:18] mundo,  desde  Singapura,
[94:22] 
[94:22] Inglaterra,  Suecia,  Estados  Unidos.  Eh,
[94:26] 
[94:26] al  final  si  vales  te  van  a  invertir  da
[94:28] 
[94:28] igual  quien  seas  como  estés  constituido.
[94:30] 
[94:30] Claro,  pero  bueno,  son  pegas,  ¿no?  Son
[94:33] 
[94:33] pueden  ser  pegas,  ¿no?  No  estar
[94:34] 
[94:34] constituendo.
[94:35] 
[94:35] Es  quitado  un  poco  de  fricción  al
[94:36] 
[94:36] asunto.  Eh,  estás  de  la  check.  siguiente
[94:38] 
[94:38] punto.
[94:38] 
[94:38] ¿Y  no  habéis  visto  un  auge  de
[94:40] 
[94:40] nacionalismo  desde  Estados  Unidos  de
[94:43] 
[94:43] querer  impulsar  a  empresas  americanas,
[94:44] 
[94:44] llevar  gente  Estados  Unidos?  O  sea,
[94:47] 
[94:47] estamos  en  una  momento  mundial  donde
[94:50] 
[94:50] lo  que  he  visto  definitivamente  es  que
[94:52] 
[94:52] la  barra  para  founders  europeos  o
[94:55] 
[94:55] empresas  de  Europa  es  mucho  más  alta  que
[94:58] 
[94:58] para  founders  americanos.  O  sea,  tú
[95:00] 
[95:00] veías  allí  en  White  Combinator  y  había
[95:02] 
[95:02] un  montón  de  chicos  que  que  acaban  de
[95:05] 
[95:05] dropout  de  la  universidad,  que  yo  no  no
[95:08] 
[95:09] me  gustan,  pero  eh  había  muchísimos  y  en
[95:12] 
[95:12] cambio  europeos  eran  todos  como  gente
[95:14] 
[95:14] con  tracción,  gente  con  visre  otras
[95:17] 
[95:17] cosas  porque  no  si  eres  un  dropout  no  te
[95:19] 
[95:19] han  visado,  o  sea,  es  imposible.  Bueno,
[95:22] 
[95:22] ahora  es  eso  da  igual  porque  no  hace
[95:24] 
[95:24] falta  ir  con  Visado  en  los  tres  meses  de
[95:26] 
[95:26] de  White  Combinator,  tal,
[95:27] 
[95:27] pero  bueno,
[95:28] 
[95:28] vosotros  queréis  ir  a  Estados  Unidos.
[95:31] 
[95:31] Ahora
[95:31] 
[95:31] lo  que  es  imperativo  es  vender  al
[95:33] 
[95:33] mercado  americano.  Eso  no  es  es  todo  el
[95:35] 
[95:35] mundo  tiene  que  intentar  vendar  ese.
[95:37] 
[95:37] Bueno,  creo  que  todo  el  mundo  tiene  que
[95:38] 
[95:38] intentar  vendar  al  mercado  americano
[95:40] 
[95:40] porque  es  que  lo  que  aquí  vale  1  €  ahí
[95:41] 
[95:41] vale  10.  Eso  es  algo  que  me  imagino  que
[95:45] 
[95:45] habrá  excepciones.  Al  final  tienes  que
[95:46] 
[95:46] encontrar  tu  nicho  tal,  pero  es  que  con
[95:48] 
[95:48] el  mismo  pitch  en  Estados  Unidos  se
[95:50] 
[95:50] cobra  más,  se  cobra  más  rápido,  se  cobra
[95:53] 
[95:53] mejor,  con  menos  pegas.  Entonces,  yo
[95:55] 
[95:55] creo  que  el  mercado  americano  es
[95:56] 
[95:56] esencial  y  al  final  es  mucho  más  fácil
[95:59] 
[95:59] vender  al  mercado  americano  cuando  estás
[96:01] 
[96:01] en  Estados  Unidos,
[96:04] 
[96:04] pero  luego  Londres,  Barcelona  tiene
[96:06] 
[96:06] ventajas  que  San  Francisco  no  tiene  y
[96:08] 
[96:08] son  ventajas  que  White  Combinator  no
[96:09] 
[96:09] quiere  hablar  de  ellas.
[96:12] 
[96:12] Una  muy  sencilla  es,  pues  yo  estoy
[96:14] 
[96:14] contigo,  el  talento  yo  creo  que  aquí  de
[96:16] 
[96:16] verdad  es  mejor.  Yo  es  una  de  las  cosas
[96:17] 
[96:17] que  me  niego  con  White  Combinator  y  mira
[96:19] 
[96:19] que  nos  dan  la  caña  de  aquí  están  los
[96:20] 
[96:20] mejores  ingenieros.  Arnau,  yo  creo  que
[96:22] 
[96:22] sí  que  lo  piens  yo  veo  en  ventas  unos
[96:24] 
[96:24] cracks  en  Londres  que  no  veo  en  San
[96:26] 
[96:26] Francisco.  Entonces,  eh  luego  en  Londres
[96:30] 
[96:30] se  ve  mucho  mejor.  Es  una  ciudad
[96:31] 
[96:31] preciosa.  Barcelona  es  preciosa,  Madrid
[96:33] 
[96:33] es  preciosa.  San  Francisco  es  asqueroso,
[96:37] 
[96:37] pero
[96:37] 
[96:37] bueno,  tampoco  eso,  ¿no?
[96:40] 
[96:40] Hay  cada  cosa  en  plan  ahí,  ¿no?  Yo  creo
[96:43] 
[96:43] que  a  mí  no  me  gustaba  San  Francisco,
[96:45] 
[96:45] pero  lo  que  tiene  San  Francisco  es  que
[96:47] 
[96:47] es  la  mejor  ciudad  para  construir  un
[96:49] 
[96:49] startup.  Entonces,  yo  creo  que  hay  que
[96:51] 
[96:51] ir  ahí  mucho.  De  hecho,  voy  voy  a  ir
[96:53] 
[96:53] mucho.  Creo  que  es  una  ciudad  increíble
[96:58] 
[96:58] para  construir  tu  startup,  pero  también
[97:00] 
[97:00] tiene  las  cosas  malas.  Y  Combinator  creo
[97:02] 
[97:02] que  debería  hablar  un  poquito  más  de  las
[97:04] 
[97:04] cosas  malas  de  San  Francisco,  pero  como
[97:06] 
[97:06] para  construir  tu  startup,  la
[97:07] 
[97:07] estadística  está  ahí,  tienes  mucha
[97:09] 
[97:10] muchísima  más  probabilidad  de  éxito
[97:11] 
[97:11] estando  en  San  Francisco.
[97:13] 
[97:13] Yo  creo  que  tienes  que  tener  muy  claro
[97:14] 
[97:14] las  cartas  con  las  que  juegas.  Entonces
[97:15] 
[97:15] nosotros  realmente  queríamos
[97:18] 
[97:18] seguir  con  la  velocidad  que  teníamos
[97:20] 
[97:20] durante  YC  y  nos  teníamos  que  ir  a
[97:22] 
[97:22] Estados  Unidos  porque  no  teníamos
[97:24] 
[97:24] visados  y  era,  vale,  pues  tenemos  que
[97:25] 
[97:25] decidir  una  localización  para  construir,
[97:27] 
[97:27] queremos  estar  en  persona.  Y  dijimos,
[97:29] 
[97:29] "Vale,  vamos  a  estar  en  Londres."  Nos
[97:30] 
[97:30] cogimos  una  oficina  en  Londres,
[97:31] 
[97:31] contratamos  en  Londres,  estamos  todos
[97:33] 
[97:33] los  días  en  persona  en  la  oficina  y  ahí
[97:36] 
[97:36] estamos.  Y  parte  de  saber  las  cartas  con
[97:38] 
[97:38] las  que  juegas  es,  vale,  pues  si  vamos  a
[97:39] 
[97:39] construir  en  Europa  es  vamos  a  [ __ ]
[97:42] 
[97:42] talento  europeo,  que  es  mucho  más  barato
[97:45] 
[97:45] que  el  que  el  talento  americano,  y  vamos
[97:47] 
[97:47] a  a  jugar  con  este  arbitraje.  Vamos  a
[97:50] 
[97:50] vender  al  mercado  americano  y  vamos  a
[97:51] 
[97:51] pasar  mucho  tiempo  en  San  Francisco,
[97:53] 
[97:53] pero  eh  vamos  a  estar  aquí.
[97:56] 
[97:56] ¿Qué  es  lo  más  lejos  que  veis  de  Zroxy?
[97:59] 
[97:59] Lejos,
[97:59] 
[97:59] el  más  largo  plazo  que  veis  dentro  de  5
[98:01] 
[98:01] años,  ¿vas?
[98:03] 
[98:03] ¿Qué  es  lo  que  más  ilusión  os  os  haría
[98:05] 
[98:05] que  pase?
[98:06] 
[98:06] Thxy  es  el  proyecto  de  mi  día.
[98:07] 
[98:07] Sí,  realmente  para  para  Pablo  y  para  mí
[98:09] 
[98:09] Throxy  es  como  el  our  lives  work  y
[98:13] 
[98:13] queremos  queremos  que  esto  siga
[98:15] 
[98:15] siéndolo.  E  desde  que  lo  empezamos.  Yo
[98:18] 
[98:18] creo  que  yo  yo  sigo  flipando  que  pueda
[98:21] 
[98:21] considerar  a  esto  un  trabajo,  eh,  porque
[98:24] 
[98:24] para  mí  esto  es  como  como  un  juego,  eh,
[98:27] 
[98:27] pero  pero  no  no  le  vemos  el  final.
[98:30] 
[98:30] Y  a  ver,  llevamos  2  años  que  no  es  nada,
[98:34] 
[98:34] pero  ojalá  estemos  muchos  más.  Yo  lo  que
[98:37] 
[98:37] veo  es  que  a  lo  mejor  me  equivoco,  pero
[98:41] 
[98:41] es  que  creo  que  si  no  lo  consigo  con
[98:42] 
[98:42] Zroxy,  no  lo  puedo  conseguir  con  otra
[98:44] 
[98:44] cosa.  Veo  que  tenemos  tantas,  tantas
[98:47] 
[98:47] cartas  a  nuestro  favor.  Creo  que  la
[98:49] 
[98:49] marea  nos  está  empujando  tanto,  el
[98:51] 
[98:51] viento  que  digo,  "Joder,  es  que  si  si
[98:54] 
[98:54] con  todo  lo  que  tengo  ahora  no  lo
[98:55] 
[98:55] consigo,  es  que  a  lo  mejor  creo  que
[98:57] 
[98:57] después  no  voy  a  poder."  Entonces  es
[98:59] 
[98:59] ahora  trabajar  superduro,  superfuerte,
[99:01] 
[99:01] porque  tenemos  todo  a  nuestro  favor.
[99:04] 
[99:04] Entonces,  hay  que  usar  esas  cartas  que
[99:06] 
[99:06] luego  a  lo  mejor  no  pasa,  pero  si  la  si
[99:09] 
[99:09] va  a  pasar  va  a  ser  con  Throxy.
[99:10] 
[99:10] Entonces,  hay  que  continuar  trabajando
[99:12] 
[99:12] todos  los  días  constancia  y  seguir
[99:16] 
[99:16] teniendo  cartas.
[99:17] 
[99:17] Última  pregunta  que  os  hago.
[99:19] 
[99:20] Recomendadme  un  libro,  un  podcast  o  un
[99:22] 
[99:22] emprendedor  o  i  o  todo  eso.
[99:25] 
[99:25] Un  libro  no  es  de  emprendimiento,  sea
[99:27] 
[99:27] Whatif.  Eh  eh  ahora  mismo  no  estoy
[99:30] 
[99:30] acordando  el  autor,  es  mi  libro  favorito
[99:33] 
[99:33] para  desconectar.  Son  eh
[99:36] 
[99:36] escenarios  fantásticos  en  plan  de  qué
[99:39] 
[99:39] pasaría  así,  no  sé  cuántos  y
[99:43] 
[99:43] cuando  quiero  desconectar  me  pongo  a
[99:44] 
[99:44] leer  ese  libro.  Es
[99:46] 
[99:46] este  escenario.
[99:47] 
[99:47] Eh,  bueno,  tienen  dos  libros.  Eh,  ya  me
[99:49] 
[99:49] lo  he  acabado  y  y  son  cosas  muchas  que
[99:51] 
[99:51] no  entiendo.  Hay  cosas  de  física  tal  y
[99:53] 
[99:53] creo  que  es  el  libro  para  mí  perfecto
[99:55] 
[99:55] para  desconectar.  Yo  es  como  estoy
[99:57] 
[99:57] usando  la  lectura  actualmente  para
[99:59] 
[99:59] desconectar,  porque  al  final  yo  yo  estoy
[100:01] 
[100:01] conectado  todo  el  rato  a  Throxy  en  plan,
[100:03] 
[100:03] yo  no  quiero  leer  de  emprendimiento,  ya
[100:05] 
[100:05] estoy  harto,  quiero  desconectar,
[100:06] 
[100:06] entonces  esa  es  mi  desconexión.
[100:08] 
[100:08] Entonces,  con  los  podcast  me  pasa  un
[100:10] 
[100:10] poco  igual.  A  a  mí  me  gusta  eh
[100:12] 
[100:12] desconectar  y  yo  vengo  de  un  background
[100:14] 
[100:14] eh  de  biología,  entonces  más  que
[100:15] 
[100:15] podcast,  yo  lo  que  suelo  ver  eh  son  eh
[100:19] 
[100:19] muchos  documentales  eh
[100:22] 
[100:22] y  también  leo  leo  bastante  todavía  cosas
[100:25] 
[100:25] de  Nature,  el el  el  journal.  Entonces,  a
[100:29] 
[100:29] mí  me  gusta  leer  para  desconectar  cosas
[100:30] 
[100:30] que  no  tengan  nada  que  ver  con  Throxy.
[100:32] 
[100:32] Entonces,  esa  es  mi  recomendación  como
[100:34] 
[100:34] como  fundador.  A  mí  personalmente  me
[100:37] 
[100:37] gusta  leer  cosas,  ver  cosas  que  no
[100:39] 
[100:39] tengan  nada  que  ver  con  mi  trabajo,
[100:41] 
[100:41] porque  para  mí  la  lectura  es  un  placer,
[100:43] 
[100:43] ¿vale?
[100:43] 
[100:43] Y  no  quiero  estar  trabajando.
[100:45] 
[100:45] Yo  soy  al  contrario,  Pablo,  y  estoy
[100:46] 
[100:46] superobsesionado.  Y  te  voy  a  recomendar
[100:49] 
[100:49] un  un  founder  que  es  Pablo  para  Fox  de
[100:52] 
[100:52] Happy  Robot.  No  sé  si  los  has  traíd
[100:54] 
[100:54] estaba  también  estaba  también  en  el  día
[100:56] 
[100:56] que  que  hicimos  este  evento  con
[100:58] 
[100:58] estaba  estaba  justo  y  bueno,  ahora
[101:01] 
[101:01] porque  nosotros  vivíamos  al  lado  de  sus
[101:03] 
[101:03] oficinas
[101:04] 
[101:04] y  nos  hemos  hecho  muy  amigos  suyos  y
[101:06] 
[101:07] creo  que  Happy  Robot  lo  están  haciendo
[101:08] 
[101:08] muy  bien,  realmente  bien,
[101:10] 
[101:10] eh,  y  vamos,  eh,  nos  encanta  su  su
[101:13] 
[101:13] modelo  de  trabajo,  cómo  trabajan.
[101:15] 
[101:15] Estamos  aprendiendo  un  montón  de  ellos.
[101:17] 
[101:17] Deberías  hablar  con  él  100%.
[101:19] 
[101:19] Creo  que  pasarán  por  aquí  por  Barcelona
[101:20] 
[101:20] en  algún  momento.
[101:21] 
[101:21] Así  que  sí.  Y  luego  de  lectura,  e  hay  un
[101:24] 
[101:24] chico  que  se  llama  Mario  Gabriel,  que  es
[101:26] 
[101:26] un  un  periodista  e  que  ha  sacado  una
[101:29] 
[101:29] serie  de  Founders  Fund.  E  y  Founders
[101:32] 
[101:32] Fund  tradicionalmente  ha  sido  un  fondo
[101:34] 
[101:34] muy  opaco  de  donde  no  ha  salido  nada  de
[101:36] 
[101:36] información,  no  han  creado  mucho  media  y
[101:39] 
[101:39] Mario  ha  pasado  el  último  año  todas  las
[101:41] 
[101:41] oficinas  de  Founders  Fund  documentando
[101:44] 
[101:44] cómo  trabajan,
[101:45] 
[101:45] cómo  han  conseguido  llegar  al  éxito  y
[101:47] 
[101:47] todo  y  a  mí  me  gusta  mucho  el  trabajo
[101:50] 
[101:50] que  ha  hecho  Founders  Fund  y  y  tiene  una
[101:52] 
[101:52] docie
[101:54] 
[101:54] que  deberías  echarle  un  vistazo.
[101:55] 
[101:55] Muy  bien.  Y  ya  lo  último,  ya  que  hablas
[101:57] 
[101:57] de  recomendaciones,
[101:59] 
[101:59] White  Combinator  su  canal  de  YouTube,  la
[102:02] 
[102:02] verdad  es  que  es  muy  similar  a  lo  que  te
[102:04] 
[102:04] enseñan.  O  sea,  no  es  que  hay  white
[102:05] 
[102:05] cominitor  externo  e  interno  y  es
[102:07] 
[102:07] distinto.  Sinceramente,  si  lo  que
[102:09] 
[102:09] quieres  aprender  son  los  mantras  de  YC,
[102:11] 
[102:11] si  te  quieres  ver  los  vídeos,  es
[102:12] 
[102:12] exactamente  lo  mismo  y  que  tiene
[102:15] 
[102:15] sentido,  pero  yo  sinceramente  me
[102:16] 
[102:16] imaginaba  quiere  entrar  ahí,  va  a
[102:17] 
[102:17] aprender  cosas  completamente  distintos  y
[102:19] 
[102:19] al  final  te  dicen  lo  mismo  de  de  una
[102:21] 
[102:21] manera  positiva,  porque  hacer  un  negocio
[102:23] 
[102:23] no  es  complicarte  las  cosas,  es  crea
[102:25] 
[102:25] algo  que  que  la  gente  quiera  y  vende
[102:27] 
[102:27] eso.
[102:29] 
[102:29] Muy  bien,  Pablo  Arnau,  muchísimas
[102:30] 
[102:30] gracias  por  compartir  vuestra  historia.
[102:32] 
[102:32] Os  iremos  siguiendo  y  con  los  demás
[102:35] 
[102:35] hasta  la  semana  que  viene.

Transcripción completa

dais directamente los lits ya agendados, o sea, demos agendadas. [ __ ] ya firmo aquí mismo. Cuando acabemos el podcast os voy a contratar, eh, o sea, porque es muy buena la propuesta de valor. ¿Cuánto paga un cliente de media? Más o menos unos $000. Estamos haciendo mucho énfasis en que no están en LinkedIn. La razón es porque la mayoría de bases de datos al final lo que están haciendo es [ __ ] todo LinkedIn y estructurar LinkedIn. Pero el otro día un cliente nuestro vendió a una empresa que tenía más de 1,000 millones de facturación y no tenía a ninguna persona en LinkedIn. Y ahora estamos diciendo que el año 2025 necesitamos un agente para scrapear todas estas fuentes de información y estructurar los datos otra vez. Lo que es imperativo es vender al mercado americano porque es que lo que aquí vale 1 eur vale 10. ¿Y no habéis visto un auge de nacionalismo desde Estados Unidos de querer impulsar a empresas americanas, llevar gente a Estados Unidos? Lo que he visto definitivamente. Bienvenido a las historias de Startups de Ide. Bienvenidos a un nuevo podcast de IDNIC. Yo soy Bernard Farrero. Yo hoy estoy con Arnagua Hierbe y Pablo Jiménez. ¿Cómo estáis? Muy bien, encantados de estar aquí. Vosotros sois los fundadores de Throxy, nombre un poco complicado aquí en España concretamente. Eh eh acabáis de salir de White Combinator, ¿no? Y hacéis un service as a software concepto que ahora nos explicaréis, ¿eh? Pero antes de eso, Arnau, tú y yo nos conocimos en mi ruta por Estados Unidos, en este encuentro de españoles por el mundo que estaban en San Francisco, que organizó Chancar Bonbonell. Eh, ¿estabas por ahí? Estábamos en San Francisco, justo nos acabamos de dar el salto a hacer una startup y dijimos, "Tenemos que ir a San Francisco a conocer el ecosistema." E y dio la casualidad que estabas ahí y un un call email que le puse a Jan y dijo, "Estoy organizando un evento con españoles y ahí estuvimos." Muy bien, muy bien. Vosotros dos os conocéis del colegio, ¿eh? Sí, ahora nos explicaréis. Y tenéis la oficina o la empresa en Londres. Sí, aunque eh vais mucho a San Francisco, ¿vale? Hoy me me gustaría que me explicarais muy bien el state of the de la en San Francisco, pero también lo que es la experiencia de ir a White Combinator. Entonces, antes de eso, explicadme cuál es el pitch de Troxy. Pues, ¿quién ha dicho más el pitch? Porque veo que lo miras a él. Pablo es el que vende, así que él es el que habla más con los customers, así que es el que sabe lo que lo que quieren más todos los días lo que quieren escuchar. Todos los días 15 veces más o menos. Venga, pues cuéntanos. Pues en corto al final somos una agencia de prospección. Eh, nuestro trabajo es hacer prospección por nuestros clientes y la diferencia con una agencia tradicional es que en vez de usar todo el software que está ahí fuera y que está usando todo el mundo, desarrollamos nuestro propio software in houseouse. Entonces, usamos nuestro software para agendar reuniones con los clientes ideales de nuestros clientes y nos enfocamos en un nicho muy específico que es gente que vende a empresas tradicionales, que venda a manufactura, que venda a logística. Estas empresas muchas veces aburridas, sin redes sociales, que son muy difíciles de hacer prospección, nosotros hemos conseguido agendar muchísimas reuniones para nuestros clientes y es el foco en el que estamos yendo. ¿Qué tipo de empresa? Pues por ejemplo, una man una fábrica en Alemania de 10 empleados que no tiene ni LinkedIn, casi no tiene redes sociales o una empresa de transporte de botellas y vendemos a las empresas que venden a esas empresas. O sea, puede ser software, puede ser consultoría, lo importante es que el cliente final sea esas empresas tradicionales sin presencia online, que es muy difícil de encontrar. pero que existen, ¿vale? Y si son muy difíciles de encontrar y no tienen Linketín, ¿cómo lo hacéis vosotros? Este podcast es posible gracias a nuestros amigos del Santander. Y es que si estás empezando un negocio, ¿qué mejor que empezarlo con buen pie? Santander te ofrece una cuenta de negocios, un TPV y un servicio de gestoría con legalitas a 0 € los primeros 3 meses. Y esto aplica a los que están empezando, pero también a los que ya tienen empresa. Gracias Santander por hacer posible este podcast y por apoyar a tantos emprendedores como nosotros. Y si queréis saber más de su cuenta de negocios para emprendedores, clicad en el enlace de la descripción. Aquí es donde está nuestro insight, que es que realmente con con IA y con agentes que están navegando la web e se puede [ __ ] todos estos datos no estructurados y estructurarlos con agentes. Y nosotros es lo que hacemos, es e nuestro eh secret source es realmente craw esta información de la web y estructurarlo en una base de datos propietaria que tenemos nosotros e de fábricas, de empresas de logística. Y cuando nos viene un cliente nuevo y no tenemos esos datos, nosotros tenemos un equipo de de ingenieros de Forward Deploy Engineers que van y escriben código para encontrar estos datos y ya tenerlos nosotros para siguiente cliente que venga. Y son datos que nos gusta llamarlos así como un poco vírgenes y son buenísimos porque no están siendo spameados constantemente e day in day outras bases de datos que son de LinkedIn o así, porque al final las agencias tradicionales pues a lo mejor se conectan a una base de datos, pues muchos equipos de conocen Apolo, Zuminfo, pero al final estas personas que están ahí están siendo contactadas todos los días por las mismas personas. Mm. Mientras que nosotros hay veces que encontramos emails que no tiene nadie, eh, contactos que que no han sido contactos nunca. Pero, ¿cómo? O sea, no me está quedando claro. Dices, "En la web, o sea, en la web dónde, porque o sea, las empresas de información tradicionales son que los experience, ¿no? Ese tipo de grandes monstruos que son empresas de data que crawulean normalmente los registros públicos. En Europa es muy común los registros mercantiles de los países donde forzosamente todos los negocios tienen que darse de alta. Te doy un ejemplo muy específico. Por ejemplo, el taller de aquí abajo de Poplanov probablemente no tenga una página de LinkedIn porque sus clientes no están en LinkedIn, pero va a tener una página de internet e va a tener su tallerpoplano.es y va a tener un eh contactanos o una Bautas Page sobre nosotros y ahí va a tener contacto del propietario, de su correo, de su teléfono, si le quieres llamar, para hacer una reserva. Entonces, lo que nosotros hacemos es, vale, ves a la página del taller y encuentra la página sobre nosotros o la página de carreras o de trabajar con nosotros. Y entonces el agente va, coge ese contenido y dice, "Vale, aquí hay datos de contacto." Los voy, los cojo, los meto a la base de datos. Si no hay si no hay datos de contacto en esta página, voy a intentar encontrar la página donde haya datos de contacto. E y cuando te pones a indagar, eh, esto pasa en muchísimos mercados, en muchas empresas de logística, en muchas fábricas de manufactura. en en Europa, en Estados Unidos, porque su cliente tradicional no está en LinkedIn. Entonces, ellos no están en LinkedIn. En los registros públicos de empresas de los que hablabas no hay información. Eh, apenas hay información, pero en cambio la página web, no hay información del propietario, del propietario, pero no sobre el resto de de por ejemplo el jefe de ventas o jefe de recursos humanos e que sí que suele estar en el taller de aquí del poblano aún, no sé yo, por ejemplo, en el taller no, pero en en una empresa un pelín más grande, en una fábrica, así que y aún así y aunque esté los contactos del propietario, no tiene un email, o sea, puedes saber quién es, pero ahora, ¿cómo le escribes a esa persona? A lo mejor sabes que se llama eh Ramón Aquiles, pero te quedas ahí. Y es muy importante dos cosas. Estamos haciendo mucho énfasis en en que no están en LinkedIn. La razón es porque la mayoría de bases de datos al final lo que están haciendo es [ __ ] todo LinkedIn y estructurar LinkedIn, pero todo el mundo está intentando contactar a las mismas personas que están en LinkedIn. Y luego también, hay muchas personas en LinkedIn, eh, muchísimas en Estados Unidos, sobre todo, pero luego cuando ya te estás yendo a Europa, por ejemplo, Alemania, aún en España, pues ya ahí hay muchas personas que no están y sí, sobre todo en empresas tradicionales, en pues, por ejemplo, el otro día eh un cliente nuestro eh vendió a una empresa que tenía más de 1,000 millones de facturación y no tenía a ninguna persona en LinkedIn con más de 1000 millones de facturación y era porque era una empresa de manufactura que vendía partes a Airbus, partes de hardware. Mm y y es eso y nos dice, "No lo hubiésemos encontrado en la vida sin vosotros." Y la otra cosa es los registros mercantiles. Al final las bases de datos normalmente lo que hacen es irse a a bases de datos estructuradas, pues registros mercantiles y LinkedIn, porque eso necesitas a un ingeniero que construya un script específico para scrapear ese registro mercantil, scrapear LinkedIn. La ventaja de los agentes es que no nos tenemos que ir a cada página web y hacer un script específico para esa página web. Le damos el tooling, el acceso. Bueno, eso, explícalo tú un poco mejor. Sí, realmente, o sea, tú le das a la gente la habilidad de poder scrapear gente, ¿sí? a la gente de No, a la gente, no, a gente, ¿vale? Sí, a la gente, al agent, eh, la habilidad de poder conseguir el HTML e pasarlo a a Mark lo entiendan mejor para y luego de ahí poder sacar e los datos que quiera y estructurarlos o e hacer otra llamada a otra a otro a otra búsqueda, ya sea de Google o a otra scrapper de otra página. Eh, a ver, en los años 90 había páginas amarillas donde estaba todo el mundo ahí, ¿no? Luego con internet aparecieron los directorios, directorios generalistas, directorios verticales, directorios de todo tipo, donde todo el mundo se metió en los directorios, ¿no? Y ahora estamos diciendo que el año 2025 eh necesitamos un agente para scrapear todas estas fuentes de información y estructurar los datos otra vez. Esto es porque al final, primero los directorios eh es eso, aún así mucha gente que eh que vende a estas empresas al final pues eh se puede conectar a uno o dos directorios, pero no te puedes conectar a los millones millones millones de datos que que hay ahí. A lo mejor el email de de la persona que está aquí en el taller no está en un directorio, pero está en una página web de Facebook que subió eh para para vender unos zapatos. A lo mejor está en en otra página web porque fue un evento en 2008. Entonces, poder acceder a todos los datos, no solo al 80%, es lo que te da esa diferencia, porque es que esto es lo que la gente se olvida en ventas. Hacer el 80% no te va a dar el 80% de resultados. Necesitas para conseguir ese 80% de resultados, a lo mejor está en el percentil 99. Vale. Y has hablado de Facebook. ¿Podéis scrapear Facebook? Sí. La cara de Arn. Esto ha sido muy bueno. Es muy típico de founder. El que vende dice sí. El es un cat mouse game. O sea, scrappear Facebook, scrappear LinkedIn. O sea, realmente podemos poder se puede e no es lo que nos gusta construir el negocio en base a a otra plataforma. Eh, pero tiene un riesgo, eh, claro, exactamente, un riesgo muy muy grande de plataforma, ¿no? Justamente en LinkedIn ahora lo que está pasando han baneado a la mayoría de extensiones que se conectan a LinkedIn, les han mandado eh SIS and deis para parar esas actividades y LinkedIn está atacando mucho a todas las extensiones que scrapean y sobre todo que scrapean eh el LinkedIn interno, porque el LinkedIn cuando tú estás login es un pelín distinto que el LinkedIn externo, el que puedes acceder en, por ejemplo, en incógnito y scrappear el incógnito. Al final LinkedIn no te puede parar. tú tienes derecho a escrapear datos públicos, pero el interno es el que muchas plataformas han estado scrappeando y y LinkedIn, pues por ejemplo, ha baneado a muchísimas cuentas, a Apolo, eh se está cargando a muchísima gente y y mandó a Rapid API un S and Sis la semana pasada para parar todas las actividades de scrappers de LinkedIn que a lo mejor en Rapid API había unos 40 de la noche a la mañana LinkedIn ha decido cargarse todas las empresas que estaban construyendo encima de ellas y no tienen alternativo, o sea, eso es su empresa acabada. O sea, por eso nosotros mismos creemos en construir fuera de ahí y nuestra base es, o sea, el acceso público. Y volviendo un poco a lo que estábamos comentando antes, los datos de contacto es solo como la base. Eh, realmente también hacemos mucho énfasis en calificar esas e esas empresas y esos datos que conseguimos a través de nuestros agents, poder decir, "Vale, esta empresa es e calificada para lo que yo estoy buscando o no." e que ahí es incluso donde se eh donde se ahorra más tiempo que no con los con los datos de contacto. E porque es que para ser más para ser más específicos, pues hablas de los años 90. En los años 90 eh todo el mundo tenía datos de contacto, pero ¿qué tenía que hacer alguien? tenías que ir a la página web de pues del taller y ver yo puedo vender este cliente. Este cliente está en mi ICP, está en mis clientes ideales. Pues, por ejemplo, digamos que vendes a talleres, no vas a vender a todos los talleres normalmente, pues a lo mejor tienes que vender a un taller que tenga mínimo cinco localizaciones. Pues, ¿qué tiene que hacer la persona de ventas? Irte al taller y ver este taller tiene cinco localizaciones o no. Este taller eh tiene presencia en Alemania o no. Este taller usa piezas de Volkswagen. Me lo estoy inventando. Pues cada una, cada servicio o cada eh va a tener un criterio muy específico de lo que hace su cliente ideal. Y antes tenía que ser un humano que está manualmente verificando. o lo que pasa de verdad que no lo verificas y empiezas a mandar a todos los talleres y muchísimos no entran en tu perfil de cliente ideal y estás contactando a gente que nunca te va a comprar, estás perdiendo el tiempo de tu prospecto, estás arruinando tu reputación como empresa, mientras que ahora podemos escribir solo a la gente que de verdad tiene un fit de compañía, de verdad es una empresa en la cual tu servicio va a ser superútil, que tienen ese punto de dolor y eso es lo que no se podía hacer en Pero, ¿cómo sabe la gente todo esto, todo esto tan específico que has dicho, que vende este tipo de piezas, que tiene cinco localizaciones en base a una web que hizo su primo hace 10 años? Pues eh una muy simple. Eh, a ver, depende de cada de cada tarea, o sea, pues por ejemplo, si estamos buscando localizaciones, pues Google Maps es una manera muy buena de ver localizaciones. ¿Ves ese nombre o ves eh la dirección esa? Muchas veces en la página web pues a lo mejor te va a tener que tiene tres direcciones. En el en el Aboutas o en el es más sobre nuestra compañía, a lo mejor pone que tiene tres localizaciones y esto es como un proceso de prompting, o sea, el que está buscando está haciendo como prompting, como un deep research de chat GPT, buscando búscame una empresa que tenga cinco localizaciones, ta, a ver qué me sale y te salen teléfonos. Sí, es como un proceso de eh, vale, estos son el tipo de empresas que yo quiero y luego e detrás de del código tenemos, ¿vale?, tenemos acceso a diferentes tools e desde nuestra base de datos propia interna a cosas como Google Maps e o el Google Knowledge Graph y a partir de ahí es, vale, voy a empezar a buscar cosas que puedan tener sentido. Y entonces digo, vale, voy a buscar talleres en la base de datos y voy a calificarlos. Voy a buscar talleres en Google Maps y voy a calificarlos y de ahí vas agregando todos los resultados en en lo que nosotros llamamos nuestra lista inicial y luego pasas a otra gente para calificarlos y acabas con una lista que es eh la lista de empresas que tú quieres. Podemos hacer un si quieres un un test práctico. Si quieres, ¿cuál es, por ejemplo, el perfil ideal de de Factorial? ¿Cómo definirías? Tenemos muchos, o sea, tenemos muchos ICPs concretos que pueden que que les interese Factorial, pero bueno, tenemos blue color, white color, ¿no? Gente, o sea, consultoras, eh gente más de oficina o gente más retailer, hoteles, hostelería de distinto tipo. Vamos a uno específico. Danos, por ejemplo, vuestro perfil de Blue Colar, ¿cómo lo definirías? Mira, hoteles, por ejemplo. Hoteles, ¿vale? Hoteles, eh, tenemos muy buen fit, por ejemplo. Entonces, ¿qué? Vale. Y dentro de los hoteles puedes vender eh desde un motel de una estrella hasta Melia que tiene 1000 empleados o o hay un poco más de calc. Sí, sí, o sea, te diría que que empezamos a aportar valor a partir de que empiece a existir cierta complejidad de gestión de sus personas o de sus procesos internos, ¿vale? O sea, a partir te diría, de entre 10, 15 trabajadores, o sea, menos de eso no no tienen pain suficiente para para buscar un factor, ¿no? O sea, sí, vale. Y entonces es obviamente es por número de trabajador como el el criterio nuestro criterio de cualificación principal es número de trabajador. Vale. A ver, es ese, la verdad, es un criterio bastante sencillo, por eso es otra de las razones por la cual nos enfocamos en estas empresas que venden a empresas tradicionales, porque normalmente tienen criterios muy muy específicos, tienen pues eh pero vale, eh, damos es donde Linketing, te viene muy bien. Sí, sí, hay hay la verdad pues es es relativamente fácil, pero bueno. Eh, número de empleados, pues qué haríamos primero escrapearíamos todos los hoteles de España, me imagino. Pues una vez que tienes todos los hoteles de España y eso lo hacemos, pues obviamente yendo a las a los datos como el registro mercantiles es muy muy fácil. Creo que hay 6 millones de compañías más o menos en España y y empezamos a scrapear ya todos los hoteles. Entonces una vez que ya tenemos todos los hoteles, queremos encontrar su página web o su dominio, porque normalmente ahí es como la principal fuente de datos. Y ahí una vez que tenemos el dominio, pues lo que vamos a intentar es para cada hotel encontrar su número de empleados. Pues eso vamos muchas veces va a ser buscar Melia, ¿cuántos empleados tiene? Pues va a decir 10000, pues sería check. Mientras que eh Motel, Lolly, Flores, tres empleados, no check. Obviamente esto es un criterio muy muy fácil y con LinkedIn se puede hacer, pero a lo mejor para nuestros clientes puede ser el hotel tiene piscina y ahí es cuando empiezas a hacer agentes específicos para ver si el hotel tiene piscina o no, porque si estás vendiendo eh tratamiento químico de piscinas, necesitas saber si el hotel tiene piscina. ¿Vale? ¿Cuál es vuestra ventaja competitiva? O sea, ¿qué es lo que traéis encima de la mesa que no tienen los otros 200,000 scrappers o agentes que intentan hacer lo mismo? Porque esto, esta categoría ha parecido un montón de players, ¿no? Nuestra tesis es que lo hacemos lo primero, done for you, o sea, hacemos nosotros e el servicio, no lo vendemos como como un software e nosotros nos vienen, nos dice, "Mira, quiero reuniones con esta gente." Y nosotros nos encargamos de todo. Y el porqué de esto es porque tenemos un equipo interno que está utilizando nuestro propio nuestro propio software para mejorarlo día a día. E y entonces a través de eso eh podemos tener un feedback loop muy cerrado y muy rápido y mejorar mucho el producto. Eh y en cambio, eh ha habido otros otros players, otros eh otra gente en el mercado que sí que prometen reuniones o que e hacen cosas, pero luego realmente adaptarse a un nuevo software es superclejo porque tienes que eh decirle a tus empleados, "Vale, ahora utiliza este software, aprende a usarlo. pasatiempo aquíando y tal dais directamente los leads ya agendados nuestros clientes a los clientes os encargáis de la operación vosotros que esto, bueno, a escala veremos eh cómo escala esto. A ver, una de las cosas importantes para esto es al final un software el mayor problema que tiene es que si no lo usa nadie no sirve nada. Mientras que nosotros hay una cosa que garantizamos que el software se está usando porque nos encargados nosotros tenemos 100% pagáis a gente para que use vuestro propio software, eso seguro, es una buena forma de garantizarlo. Entonces así tiene retención de y y usage, ¿no? Totalmente. Entonces eh no, a ver, es es que parece sencillo, pero yo cuando estaba llevando el equipo de ventas en mi antigua compañía, pues yo tenía había de BDRs que no usaban Zoominfo. Decían, tú vienes de Zuminfo, ¿eh? Bueno, sí, he usado Zoom Info mucho antes. Pero, ¿de qué empresa vienes antes? A ver, yo yo estaba en tres empresas de ventas, eh, en startups varios. Eh, la última, por ejemplo, sea Showpad y ahí sí que usamos Zoom Info. Ah, vale, pero no es que vengas de Zf. No, no, no, no. Oh, menos mal, ¿eh? Pero sí, pues había gente que no lo usaba. Decías, es malísimo, no me encuentra nada. Entonces tienes primero estás pagando la suscripción para todo el equipo. Da igual quién lo use, lo estás pagando para todo el equipo. Luego muchos no lo usan. Algunos lo usan mal y al final dices, "Joder, estoy pagando un software carísimo que no lo usa la gente." Y luego Zoominfo básicamente te obliga con contratos horribles a que a pagar para todo el mundo. Eso es un ejemplo. Pero oye, yo con esta propuesta de valor, o sea, yo cuando acabemos el podcast os voy a contratar, ¿eh? O sea, porque es muy buena la propuesta de valor. O sea, demos agendadas, [ __ ] eh, ya firmo aquí mismo. Ajá. Pero is set and down un poco, ¿no? A ver, nosotros también le echaos muchos huevos porque eh nosotros tenemos un modelo de paper meeting que si yo no te agendo una reunión tú no pagas 1 € Claro. Pero aquí el tema es, o sea, hasta qué punto imaginaros que no sé, tenéis como cliente un negocio que va perdido, ¿no? Que no tiene claro su ICP, ¿no? Que que os traslada un poco su complejidad, ¿os la coméis con patatas? No, porque eh hacemos un una calificación, pues al final eh primero usamos nuestro software para ver eh si el cliente es calificado para nosotros o no. Eso es lo primero que hacemos cuando hacemos nuestra prospección. Yo no estoy contactando a toda España porque yo no puedo trabajar con toda España. Nosotros se nos da muy bien trabajar con empresas que vendan a estas empresas tradicionales por muchas razones. Pero, ¿cómo sabéis que venden? Una cosa es que quieran, pero otra es que vendan, ¿no? Que tienen un producto bueno para esta gente, ¿no? Vale, pues ahí entra las picho para esta gente. Ahí entra nuestro eh nuestra segunda pregun eh nuestra segunda faceta. Yo he una reunión de calificación con ellos y yo les estoy vendiendo, pero ellos también me están compartiendo muchas cosas de su negocio. Por ejemplo, cosas que yo pregunto, ¿tienes casos de éxito? Porque si tienes un caso, muchos casos de éxitor, es mucho más fácil vender tu producto. Pues, por ejemplo, estoy seguro que si empiezo a trabajar con Factoria a que tenéis 1000 casos de éxitos con hoteles, pues 14,000. Pues ahí ahí se facilita mucho, pues yo le escribo a un hotel con el que no trabajáis y ya tengo una un repertorio de casos de éxito que yo puedo compartir. Entonces, eso facilita mucho. Entonces eso es una de las cosas que también creo que estamos haciendo bastante bastante bien. Estamos diciendo mucho que no porque no podemos trabajar con todo el mundo, al menos todavía no. Es que a priori todo el mundo estaría interesado. O sea, una de las cosas, una de las cosas que nos pasó durante durante YC es que todas las startups del batch querían trabajar con nosotros y nosotros teníamos muy claro que no queríamos que no queríamos trabajar con ninguna porque por definición durante YC tú no tienes product. Entonces, si no tienes product, no tiene sentido escalar eh escalar ninguna estrategia de ventas, porque lo que tienes que hacer es founder sales para intentar encontrar qué es lo que quiere la gente. Oye, ¿cuánto me cobráis? Pues a ver, es es eso depende. Vamos a negociar en directo. A ver, es es eso depende eh obviamente de de qué cliente, pero lo importante es tenemos dos modelos de negocio. Eh, uno que es 100% paper meeting y depende de cosas a Pero la gente se tiene que presentar al meeting. Eh, la gente se tiene que pr Si no se presenta, no cuenta, no lo p no lo cobramos. Eh, de hecho, nosotros como lo hacemos, eh, que que muchas veces la gente no se lo cree cuando yo se lo estoy diciendo y le digo, yo te lo mando contractualmente. No valen deep fakes de meetings que igual está ahí la tecnología. Una de las cosas que hacemos es, mira, yo te presento la oportunidad, ¿vale? Y tú primer ahí ya me dices si aceptas esa oportunidad o no. Si la aceptas, yo le mando eh la propuesta al cliente para agendar la reunión. Si la agenda aparece, solo ahí te cobro cuando tú has aceptado la reunión y cuando el cliente se ha presentado. Tú puedes rechazar la reunión por cualquier razón. Normalmente, pues a lo mejor te agendamos una reunión. Yo rechazo la reunión pues una vez agendada o o sea tú digamos que yo te presento un hotel y eh te presento un hotel de cuatro empleados, pero ya has agendado, ¿no? Eh normalmente yo te digo, pues eh el CEO de este hotel está interesado en hablar con vosotros, ¿te interesa? Pero, ¿por qué has hablado con ellos? Porque les he escrito, les y te han respondido y nos han respondido con interés de hablar con vosotros. Entonces, una vez que tienes interés, yo ahí te presento la oportunidad. ¿Quieres hablar? Pero yo puede ser que yo diga sí y ellos luego no se presenten o no les interese. Sí. Eh, puede ser. Buen, entonces me estás trasladando el problema que yo de per sí ya tengo de cualificar. Y entonces, eh, si no se presenta, primero no te lo cobramos. Segundo, eh nos vamos a encargar nosotros de hacer ese seguimiento hasta que se presente. Si si es una oportunidad que merece la pena, que normalmente si le estamos contactando tiene interés y encima tú también quieres hablar. Normalmente es que es una oportunidad que merece la pena. Entonces, nos encargamos de hacer toda la prospección hasta que tú estés hablando ya con el cliente final, con con tu prospecto ideal. Entonces, nos encargamos de todo eso hasta que estés hablando con él. ¿Cuánto me cobráis? Pues entonces tenemos ese mod payer meeting más o menos unos 1000 € más o menos de 1000 a 2000 1000 € aunque venda portaaviones o piruletas. Pues es esa es una de las razones. No vendemos a gente que vende piruletas. Es que, volviendo al tema de la calificación, normalmente nosotros trabajamos con gente que vende cosas de mínimo unos 20.000 € al por el contrato y esa es otra cosa porque no tiene sentido hacer prospección si vas a vender piruletas. Eh, pues una de las cosas que que nos viene mucho inbound a la página web es gente que vende cosas de menos de 5,000 € software barato, que que no significa que no puedas hacer dinero. O sea, hay 1000 maneras de crecer esos negocios. Tú ves en 1000 empresas de en el en el IBX 35 que están vendiendo cosas no tan caras, pero la prospección no es para todo el mundo. La prospección normalmente es para B2B, o sea, que vendes a otras empresas, tienes un ticket de mínimo 10,000 € mínimo. Eh, normalmente tienes una oferta específica. Si tienes, mira, por ejemplo, consultoría, normalmente es bastante difícil conseguir eh reuniones porque yo hablo a veces con consultores y y no dudo que tengan una propuesta valor interesante, pero cuando me la cuentan le digo, "Pero tú, ¿qué haces?" Y me dicen, "Yo ayudo a las empresas." No, no es que me dicen eso, lo que y digo, "Lo que tú quieras." Yo no le puedo decir a alguien, "Yo te voy a vender lo que tú quieras, dame algo específico." Y ahí, por ejemplo, Factorial sí que tiene una oferta específica. ayudáis con X y. Entonces, yo eso lo puedo decir en 50 palabras, mientras que consultoría por es, oye, cuando salgamos de aquí os presentaré a nuestra persona de revenue Ops, ¿eh? y le hacéis el pitch, igual salís con una venta. Realmente como planteamos nosotros, nuestra estrategia es queremos que los SDRs hagan trabajo de de mayor leverage y moverlos e más hacia más dentro del funnel y que y para que los incentivos estén alineados, el modelo de pay permite y es lo mejor porque a nosotros nos permite tener todo el upsite de si estamos trabajando muy bien con una empresa poder tener mucho revenue y si no estamos trabajando bien con una empresa no deberíamos llevarnos dinero y Esos incentivos alineados nos permiten cada día mejorar y estar ahí muy dentro. Pero ojo, no todo el mundo quiere el modelo Pay permiting. Es es una cosa que que a veces a mí me sorprende. Hay mucha gente que dice, "No, no, yo prefiero pagar una cuota fija, sé exactamente lo que voy a pagar cada mes y y sí, obviamente hay meses que se agendan muchas más reuniones que otros y pagan siempre lo mismo." Sobre todo las empresas más grandes les interesa más este modelo, quieren tener un budget alocado eh ahí y dicen, "Este es el budget que tengo y prefiero meterlo ahí." Entonces, a mí eso me sorprende mucho porque a lo mejor cfounder yo estaría encantado de ahora mismo me pagar a alguien, es que te lo digo de verdad, 100,000 € al mes, si me da ese valor de 100,000, yo se lo pago. Y si me da valor de 200,000, yo se lo pago. Con tal de que me dé ese valor. Yo no quiero pagar X, da igual eh, si me da valor por 10 o por 20. Yo quiero siempre que los incendios estén alineados. Por eso mis trabajadores tienen comisiones muy buenas. Eh, cuando yo compro software siempre intento que haya es ese alineamiento de incentivos, pero pero sí es algo que siempre me sorprende, sobre todo en España, muchas compañías quieren ese modelo fijo. ¿Cuántos clientes tenéis? Si os está gustando este contenido y queréis que sigamos cada semana buscando casos de negocio relevantes y noticias de actualidad, por favor, dadle al botón de subscribe y al like. Muchísimas gracias. unos 35 ahora mismo. ¿De qué tipo? La mayoría venden a son están en San Francisco, en Estados Unidos, la gran mayoría. E los que están en Europa, digamos que el 50% son alemanes o suizos e porque ahí hay una concentración muy grande de empresas haciendo software para manufactura. Muchos venden a Estados Unidos, esa es otra. Aún tenemos muchos clientes fuera de Estados Unidos, pero que venden a Estados Unidos. Y ahí volviendo un poco más al tema y cuándo la prospección tiene sentido, cuando tus contratos son altos. ¿Dónde los contratos son más altos? En Estados Unidos. Entonces, normalmente cuanto más caro sea tu producto, mayor éxito vas a tener con la prospección. ¿Cuánto paga un cliente de media? Más o menos unos 6000 al mes ahora mismo. Al mes. Al mes. Ahora mismo. Sí. 000 al mes de media. Eso, eso los nuevos, o sea, tenemos aún más mantenemos alguna gente que e que tenemos como clientes desde que empezamos hace hace un año y esos están muy bajos, pero del cohort nuevo e digamos desde que hicimos e YC en todos los contratos de media están ahí alrededor de de 6000. O sea, 6000 por 35, ¿cuánto es esto? Eh, o sea, es pues al final de 180,000 € al m nuestro RR es un es un nuestro MR es un PI menos. Estará como en 120 porque los primeros pagaban menos. Sí, sí, pero no es la RR porque es transaccional, ¿no? O sea, ¿cuánta gente paga cuota fija versus al final? Eh, pues es una de las cosas que que a los inversores les les costaba eh tener ese recording revenue. Decían, "Ya, pero es que como es paper meeting no lo es. Pero tú le enseñabas 6 meses que te pagan todos los meses eso o más y le dices, "Joder, si esto no es recurrente, dime tú. Es como y sobre todo que va subiendo porque si estás vendiendo cada vez más, cuanto más tiempo yo haga prospección por ti, más entiendo tu negocio, más entiendo a tus clientes y mejor se nos da." Entonces no es solo MR, es que va subiendo cada cada cliente, cuanto más trabajemos con con él, mejor se nos da. Y es una de las cosas que fue una apuesta nuestra lo del paper meeting, porque a los inversores la verdad no les mola mucho. Es una cosa que nos hemos dado cuenta, pero dijemos al final que narices nos importa lo que opinen los inversores. Es algo que a los clientes aman. Nos están pagando mucho dinero gracias a ese modelo. Y nos dimos cuenta es tenemos dos opciones. Es si te gusta como inversor, invierte en mí y si no ahí tienes la puerta. Bueno, si tienes otro. Bueno, eso es la una de las ventajas que preguntas de de Y Combinator también de tener buena atracción. Había muchos. Volviendo a la pregunta, ¿qué split paga eh transaccional paper meeting versus cuota fija? 60 40. Eh, yo diría que está como en 50 50. 50 50 horas. La mitad pagan una cuota fija, ¿eh? Sí, sí, sí, sí. O sea, es es sorprendente. Hay mucha gente que que prefiere pagar una cuota fija en lo que decía Pablo antes y no, pero es es super ineficiente desde un punto de vista de al final la gente quiere pagar por coste de adquisición de cliente, ¿no? O sea, un cliente me genera 4,000 € yo invierto 2000 en captarlo. Pues yo preferiría pagarte 2,000 € sabiendo que es un cliente que entra entre que que ha firmado, ¿no? que ya no tengo ningún tipo de riesgo. Una de las cosas del paper meeting es que si se nos da muy muy muy bien, no pagas más. Entonces, eh, pues a lo mejor hay un cliente, entonces, ¿no? Esto significa que estáis perdiendo pasta, estamos perdiendo dinero nosotros o verlo de una manera mucho mejor, que el cliente le estamos dando mucho más valor. Entonces, el cliente está super contento y que estáis perdiendo dinero. O sea, si está claro sus economics que se gastan 2000 € en captar un cliente y vosotros lo estáis haciendo por 200 € el cliente marginal, eh, estáis perdiendo dinero. Estamos perdiendo dinero, también estamos perdiendo riesgo realmente porque eh haya clientes donde a veces, sobre todo hace un par de meses, donde teníamos dudas si este cliente va a funcionar o no, porque igual eres nuestro primer cliente que vende a este tipo de negocios. Dicimos, "Mira, pues a ti solo te voy a ofrecer una cuota fija porque no lo tengo claro." Y se lo dices así, claro. Y y le y yo se lo decía así, eh, le decía, "Mira, no sé si esto va a funcionar para ti." Y yo le explicaba, "Estos son las cosas que tienes a tu favor de de tu oferta y estas son las cosas que no." La más simple normalmente es por cuánto vendes tus servicios. Eso es una manera superfácil de ver si si la prospección tiene sentido para ti. Si vendes algo barato es muy difícil que la prospección tenga sentido, pero hay veces que los clientes dicen, "Mira, he levantado 3 millones, quiero que me testes esta vertical, el payer meeting o 6000 € Claro, pero fíjate, el testés eh no es un negocio largoplacista, o sea, eso es un poco igual lo que decían los inversores que no les encajaba el modelo de revenue o el modelo de negocio, porque claro, tú una cosa, pruébame este segmento que luego ya lo internalizo, ya lo hago yo. O sea, vuestra garantía a largo plazo, a diferencia de un software de gestión, eh pues nosotros, por ejemplo, gestionamos los procesos internos de una empresa y a priori, pues como vamos, como más información tenemos de la empresa, más valor damos a la empresa, eh, con lo cual e pues a priori no hay no hay una razón a no ser que la liemos, eh, para que se vayan a otro software y por eso tenemos un chorn bajísimo, ¿no? Pero los, o sea, los negocios que se dedican al marketing tech y sobre todo saleste tech una componente más oportunística, porque tú no puedes garantizar que tú encuentras una mina, sacas petróleo y que sigue sigue sacando petróleo siempre de ahí, ¿no? La venta, la venta siempre tiene un elemento oportunístico, siempre tienes que hacer nuevas cosas si quieres seguir creciendo y entonces hoy eres tú, mañana es otro. Y y esa es la importancia de tener siempre el Go to Market Alfa. Siempre tenemos que ser los que estamos más pioneros en todo lo que hacemos, en todo. La prospección que hacemos nosotros tiene que ser excelente siempre, siempre y nueva cada mes. Nuev nuevas ideas. Pero esa es la ventaja de la IA y eso es lo que también que me preguntabas, ¿cuál es la diferencia de los 90? Y ahora el ciclo de iteración es bestial. O sea, nosotros podemos [ __ ] un cliente y estar lanzando 50 hipótesis de ventas distintas para ver que funciona y que no por cada cliente. Y eso solo se puede hacer cuando tienes pues eh agentes de calificando, agentes de escribiendo emails, agentes de IA haciendo toda esa iteración, porque antes a lo mejor en un equipo de ventas de 10 SDRs te testeaban tres o cuatro hipótesis lento, no tenían los datos y ahora es el ciclo de iteración es así s super super corto. Puedes ver exactamente qué funciona y qué no, sobre todo a quién le está funcionando y a quién no. Y eso es, tenemos que mantener ese go to market alfa, esa esa ventaja competitiva todo el rato y para cada cliente. Y te diría más, o sea, la tesis de tener todo esto nosotros eh in house eh en vez de tener un usuario usándolo, es que podemos tener todos estos datos y decir, "Vale, para este cliente específico voy a analizar las 1000 respuestas de correo que he tenido esta semana, aunque no hayan sido positivas, ¿vale? ¿Quién me está respondiendo? ¿Me están respondiendo los propietarios? ¿Me está respondiendo más? el jefe de recursos humanos o quién es el que me está contestando y qué me están diciendo. Están diciendo que no les interesa, me están diciendo que tengo que escribir a otra persona y utilizar todos esos datos para que las campañas de la semana que viene sean más eficientes. E y el tenerse esos datos nosotros y poder iterar e cada semana es lo que lo que nos hace mejores. Y vais a sectores como manufactura, porque son los únicos a día de hoy que responden todavía al mail y el teléfono, ¿no? todos los otros sectores. Yo yo yo mi email y teléfono no sirve para nada ya. Pues y con los agentes dentro de poco y es pondré un agente, responder a los agentes. Pues te voy a contar una anécdota antes de de responderte esa pregunta. Eh, yo uso Super Human, que es un un software para clasificar mis emails, que ahora es Grammarley, que bueno, justo sí que que a ver lo que pasa, pero cuando subimos el a white Combinator me empezó a escribir todo el mundo, ah, quiero hablar, quiero hablar contigo, quiero hablar contigo. Y Superhuman me estaba detectando gente que quería comprar Throxy, como que me estaba vendiendo a mí, me lo clasificaba como pitch y me lo tiró a la basura. Y yo ahí me quedé, [ __ ] si yo esto lo llego a tener en autopilot, pierdo muchísimo negocio. Entonces ahí te das cuenta también la importancia de que tienes que hacerla ya bien, porque Super Guman me está diciendo, "Ah, este tío te está intentando vender y no, me está intentando comprar." Yo en plan, me quedé loco. Esa fue la primera. Y la segunda es los primeros usuarios de Throxy somos nosotros. Nosotros usamos Throxy para hacer prospección, o sea, un canal importantísimo de adquisición de clientes nuestro es usar Throxy. Entonces, a mí mucha gente me dice, "Pero me eh esto funciona, yo nunca respondo el email." Y lo que me hace gracia es que muchas veces me lo dice gente que me acabe responder un email y haciendo una call conmigo. Digo, "¿Cómo que no respondes el email si me lo has respondido a mí?" Pero sí tienes una cosa que sí que tienes razón es eh en manufactura la gente responde más. En logística la gente responde más. Son canales menos saturados, son emails que encuentran menos gente, entonces le escribe menos gente y ese creo que es una combinación, pero al final normalmente para la mayoría de empresas el callil sigue siendo un canal de adquisición buenísimo, barato, superficiente y a lo mejor no es tu canal principal, pero no es un canal que tienes que tirar a la basura y sobre todo, o sea, al final con todas estas estrategias de de ventas eh los resultados son inversamente proporcionales a cuánta gente lo está haciendo. Entonces, si hay muy poca gente que está atacando a esa empresa, tú te van a contestar mucho más. Si si todo si todo el mundo está atacando a la misma empresa, esa empresa va a estar saturada. Pues es que la tendencia, ¿no?, de players como vosotros es acabarlo de saturar todo, ¿no? O sea, es el límite donde está, ¿no? Yo yo yo me planteo que al final es un modelo de agentes eh comunicándose entre sí y cualificándose y encontrando exactamente la eficiencia de de de prospección o de intereses en mutuos, ¿no? No es es estoy de acuerdo en en eso y por eso ahí volviendo a la importancia de tenemos que ser los mejores en la prospección y sobre todo ya desde un punto de vista de del usuario final, el usuario que recibe email dando valor, ¿no? No puede ser que que estemos spameando a todo el mundo y enganchando a a ver quién quién quiere escuchar, porque eso es un modelo muy cortoplacista y eso es lo que queremos evitar. Y y a nivel de tecnología, ¿tenéis algún breakthrough, alguna cosa que hayáis hecho que hay hecho vosotros que no ha hecho nadie? ¿O entrenáis modelos? ¿Ehcéis un pipeline de múltiples modelos? Creo creo que nosotros empezamos entrenando modelos porque ese era mi background y nos dimos muy cuenta, nos dimos cuenta muy rápidamente que no que no es la manera de de hacer las cosas. E digamos que nuestro nuestra ventaja competitiva es el pipeline que tenemos montado de, ¿vale?, de escribir correos, de encontrar personas y volver a meter eh nuevas estrategias y y eso es al final todas las aplicaciones de de IA de agentes es el application layer de, vale, cómo consigues que todos estos modelos que tiene Open AI, que tiene Anthropic ponerlos a trabajar bien. Y para ponerlos a trabajar bien tienes que tener lo que se llaman tools, que son para que los agentes tengan acceso a las cosas que sean relevantes para tu aplicación y para luego poder usar todos esos datos que tienes tú. E y eso es lo que tenemos trabajando. ¿Qué qué modelos utilizáis? E ahora mismo, principalmente Open AI y Cloud e realmente modelos pequeños son los que nos funcionan bien a nosotros porque hacemos esto más baratos. Exacto. Y a una escala enorme. Eh, entonces nosotros nos dimos cuenta muy rápidamente que en vez de tener un agente que hiciera cinco criterios de calificación, era mucho mejor tener cinco agentes pequeños y que cada uno se encargara de hacer un criterio específico. E y eso es lo que tenemos y como que hacemos ahí todo en paralelo con agentes pequeños que tienen un una tarea específica y van y la completan. De los 6000 € de media que cobráis al mes, ¿qué parte es coste que va a Open AI a Cloud? muy bajo, muy bueno. Hay veces que que no llega y y le echo la bronca, o sea, no le puedo decir que tan bajo, depende del día, ¿no? Nuestro Open Bill es bastante grande, pero realmente cuando lo repartes entre todos los clientes no suma no suma tanto. E digamos que te diría que como unos 250 entre 250 y 500 € al mes, e porque es entre el 7 y el 10%. es suficientemente pequeño para que no hayamos hecho las matemáticas de cuánto nos está costando por cliente. Bueno, de momento no habéis hecho las matemáticas porque no tenéis muchos clientes y porque os ha entrado pasta de white combinator y tal, ¿no? Eso ayuda, ¿no? Pues una de las cosas que que nos pasó, nosotros estamos basados en Londres, entonces para que te invierta White Combinator tienes que estar basado en o las Islas Caimán, eh, o Sí, sí, o en eh Estados Unidos, en Canadá o en Singapur. Nosotros no estamos en ninguna. Entonces teníamos que hacer lo que se llama un flip de la compañía para que la compañía Eso todavía pasa. Sí, es horrible del mundo. Sí, sí. La verdad les he dado ese feedback y digo, "Joder, con la cantidad de startups que invertís en en Inglaterra ya podríamos habilitar eh Inglaterra." Y nosotros no recibimos el dinero de White Combinator hasta hace menos de un mes. Entonces, en mitad batch, en San Francisco, ciudad carísima, muriéndonos sin dinero, tuvimos que crecer muy rápido y y y ser la palabra que que odia el BC rentables, en plan les fuimos rentables y eh entonces sí que lo estuvimos mirando, o sea, hubo un momento que estamos en en nuestros últimos 7,000 eh dólar, entonces eh pues no, la verdad, tuvimos que estar mirando hasta hasta el último euro porque sí sabíamos que nos llegaba medio millón y entre tú y yo sabíamos que íbamos a levantar mínimo 2 m000ones más, minimísimo, pero no lo podíamos recibir hasta que hiciéramos ese flip y ese flip lo hicimos el 6 de junio y entonces estaba sin dinero. Entonces sí que lo tuvimos que estar mirando, eh, tarjetas de crédito al máximo, tal, pero pero bueno, fuimos rentables. Algunos, sorprendentemente, algunos bisba esa palabra, ¿por qué sois rentables? Le decía, "Joder, porque no somos rentables y moríamos. Es que no había otra." Y y sí, y una pregunta y a última pregunta sobre Economics y nos vamos a la historia corporativa que me interesa. E, ¿cuánto crecéis al mes? Porque, a ver, vosotros tendríais que ser unas máquinas de captar clientes nuevos, ¿no? O sea, nuestro mayor límite a nuestro crecimiento es el que no queremos congelarnos, no queremos traer demasiados clientes, porque queremos crecer de manera sostenible. Y como decía, o sea, existe el concepto de demasiados clientes. De momento sí. De momento para nosotros sí, porque has tocado un punto muy bueno que es, vale, como de de escalable es esto ahora mismo y realmente la realidad es que no es tan escalable como un product growth, pero nuestra nuestra tesis y lo que bancamos es que ahora mismo es difícil de escalar, pero poco a poco estamos automatizando todas las tareas que hace un human detrás de de cada cliente para que en el futuro sea muy escalable. Aquí en Barcelona hay empresas de call centers de toda la vida que ofrecen servicios de prospección, que tienen miles de personas, con un software super automatizado, donde es muy fácil cargar el ICP ta ta y tienen humanos super bien distribuidos y gestionados e que te hacen la prospección. Entonces, estos son vuestro competidor, digamos. Yo voy a añadir eh antes de hablar de automatización, simple hablamos internamente de una automatización mejora lo que haríamos un humano. Nosotros siempre tenemos dos opciones. Contratos un humano para esto o montamos una agente. Y la respuesta es siempre la que tenga una mejor experiencia para el usuario final. Si yo consigo que un humano haga x tarea mejor, yo voy a contratar al humano. Bueno, depende de los economics. Norm, pero normalmente lo conseguimos automatizar de una manera mejor, pero eso requiere tiempo. O sea, ahora mismo, mañana, si este se pone con los ingenieros, en un día tenemos toda la plataforma automatizada. Pero ese es el error que está haciendo mucha gente. No puedes automatizar todo hasta que lo entiendas muy bien. Respuestas. Eh, una vez que alguien muestra interés, eso todavía no lo tenemos automatizado. ¿Por qué? Porque estamos respondiendo nosotros mejor de lo que podemos montar con la IA. Entonces, hasta que un Sí, lo que pasa es que también te diría que la operación una vez la vas metiendo, vas metiendo gente ahí, luego es difícil. Eh, nosotros tenemos un ingeniero en equipo que su único trabajo es automatizar cosas de de los empleados de de la empresa. O sea, se pasa una semana con el equipo de ventas y dice, "Vale, los de ventas que estáis haciendo en el CRM todos los días que es el mismo proceso." Y él no está en equipo de ingeniería, no está en ningún equipo, está en Special Projects y su único trabajo es automatizar cosas de de los empleados. ¿Cuántos ingenieros son en total? E ahora mismo somos somos cuatro y uno está automatizando los otros tres. Sí, sí, sí. O sea, realmente eh y y Forward deploy cuántos son, ¿eh? Pues ahora vamos a ser seis. ¿Cómo? O sea, sois cuatro ingenieros y seis forward de engineers. Estamos contratando ahora. Entonces, vale, ¿puedes explicar el concepto Forward deploy? Que solo es uno de estos conceptos que aparece de la nada y de golpe todo el mundo es forward deploy. Eh, bueno, a ver. Al parecer la nada, yo diría que lleva existiendo muchos años porque parairlo lleva teniendo como como 5 años e o así, pero realmente como nosotros e lo tenemos el concepto en throxy es una persona que se obsesiona por ese cliente y es como si estuviera trabajando para para ese cliente específico. Pero todo el mundo, habéis dicho, eh, todo el mundo es es forward deploy. Eh, bueno, no los te he dicho cuatro del equipo de ingeniería core, o sea, nosotros diferenciamos el equipo de ingeniería que está trabajando en la plataforma y el equipo de de forwardlo que está trabajando para para el delivery para esos clientes, ¿vale? Eh, y esos e forward deploy están ahí y están hablando con los clientes y están diciendo, "Vale, eh, ¿cuál es vuestro ICP? Voy a ver si lo puedo hacer con Throxy y si no voy a escribir código para arreglar estos problemas que hay aquí o hay allí. e se tienen un poco de mentalidad de ventas también, ¿no? Customer success y obsesión con el cliente final. Y hay muchos de estos ingenieros. ¿Dónde dónde los hacen? Realmente no diría que que todo el mundo puede serlo si tiene ganas. Exacto. Una de las cosas que nosotros tenemos muy claras en Ziis es que no contratamos por e por gente que tiene un CV muy bueno o que ya son muy buenos, sino contratamos por gente que tiene muchísimo potencial y tiene muchísima hambre. No hay otra eh cuando empiezas también. Exacto. También es también es verdad, pero eh es como yo quiero que crezcas muy rápido con la empresa y te voy a dar muchísima responsabilidad. Entonces, si tú tienes hambre y tienes ganas, vas a serlo. Y es, vale, pues tienes que solucionar todos estos problemas, vas a tener muchísimo ownership, eh, y y tienes que ir a hacerlo. Gente que sabe de IA ahí hay mucha. ¿Dónde? En en Throxy, en general. En general, eh, en Silicon Valley. Hay gente hay gente que le ofrecen 100 millones de euros para ir a trabajar. diría que que sí que hay hay bastante gente que sabe de ella, pero también hay mucho vend de humo. Los mejores están en los en los research labs, obviamente, porque ahí es donde tienes todos los recursos para hacer cosas con IA. Realmente, si no estás en un en un research labus que necesitas para entrenar todos estos modelos no es no es ni medio normal todos los recursos que se necesitan. Eh, pero creo que hay que diferenciar entre la gente de research, que es los que están entrenando modelos y tal, y luego los ingenieros que están construyendo encima de esos modelos. Y para construir encima de esos modelos, si tú eres un buen ingeniero y tienes determinación, puedes aprender muy rápido. Pero tú ahora qué haces con un ingeniero de research. Nada, exactamente, o sea, realmente nada. Entonces, por eso hay que probmente es lo contrario del forward deploy no. Además, sí, si le mandas a un cliente, una persona de research igual y se se pierde la llamada, ¿no? No, y es eso es una de las cosas. Muchas veces el el de research va siempre quiere hacer la mejor manera, la más lenta, la más teórica, tal. Eso no es lo que ni quiere ni el cliente ni lo que necesita Zroxen. Nosotros necesitamos velocidad. que bueno, el ejemplo claro es nosotros trabajamos con modelos eh de bajo coste. A mí me da igual que que salga GPT5 y que sea una barbaridad. Para muchas cosas 4 mini o 4.1 mini es suficiente y no necesitamos más. Entonces nosotros lo que sí que necesitamos es ingenieros que entiendan al cliente muy bien para que sepan programar lo que la la siguiente actualización de Throxy. Oye, vamos a la historia corporativa. O sea, vosotros cómo os conocéis primero de todo pues de del colegio. O sea, yo yo viviendo en Madrid toda mi vida y un un año vino Pablo a a mi colegio, que es el Kings College de Madrid. Kings College, sí. O sea, ya er en inglés. Sí, es un colegio británico. Sí. Y y porque vuestro alguno de vuestros padres es británico. No, no, pero entendieron que el inglés era importante. Sí. O sea, mi padre e bueno, es un esto es un plan un poco derrail, pero está bien, está bien los derails. Eh, mi padre lleva trabajando en el mundo de las startups desde pequeño y y de ahí yo siempre veía trabajar pues hasta hasta las 4 de la mañana cuando yo era joven y él tenía muy claro que lo único que yo necesitaba era aprender inglés porque él como que siempre le faltó eso, ¿no? Él se escribió aquí en Barcelona, fue un colegio público aquí en Barcelona y él no hablaba tamban bien inglés y como que eso le frenaba un poquillo. Y Pero, ¿qué qué haces de startups concretamente? Él ahora es eh está en una empresa de un software de Risk e de Risk eh sí, ha estado en en Alien Ball, ha estado en en Sage e Alien Ball es uno de los early uno de los pioneros, digamos, de aquí de España de además de irse a San Francisco, ¿no? y toda la historia. También estuvo en una que que adquirió data doc española que se llamaba, ya no me acuerdo, una de ciberseguridad española que adquirió data do Dog e y tal, pero bueno, una de las cosas que hay ingeniero e no, él siempre él era ventas, o sea, él estudió ingeniería e pero lo que él a mí siempre me dijo de pequeño es cuando porque él se crió en los él 70 e ya cuando cuando él salió de la universidad no había trabajo para ingenieros aquí en España. No, e era mucho más era mucho más pequeño que lo que hay ahora de desarrolladores. E exacto y se metió en ventas y era como, "Vale, tú tienes que aprender inglés, o sea, forward deploy tienes que aprender inglés, tienes que salir de España y y tienes que irte fuera, ¿no? Y el primer paso para aprender inglés fue ir a un colegio británico desde que desde que éramos pequeños. Eh, y ahí conocí a Pablo y no sé como desde el primer día, eh, los dos éramos eh muy pícaros y siempre intentábamos buscábamos la trampa en las cosas, eh, porque hacer negocio es buscar la trampa, eh, sí, o sea, es bend the rules, como dicen en Silicon, Valley e y yo jugaba muchísimo al FIFA e a los videojuegos, al Ultimate Team, sí, y de esto que queríamos tener un equipo mejor Y y lo que hicimos es, vale, nos dimos cuenta que había un mercado de jugadores, dios, "Vale, aquí en este mercado de jugadores hay como hay gente que pone los jugadores muy baratos y los podríamos comprar nosotros superbaratos y venderlos más caros, ¿no? Y el motivo por el que los ponían baratos era porque se les olvidaba un cero. Eh, si un jugador costaba 10.000, ellos lo ponían a 1000 por error y entonces tú podías comprarlo rápidamente a 1000 y luego venderlo a 10.000, que era el precio de mercado. ¿O no sabías que Hulk del Zenit valía 200,000 porque le veías en la liga rusa. Entonces, eh una de las cosas que montamos es al principio yo me ponía a mano así a intentar buscar a la gente muy rápido y le dije a Arnau que obviamente era la única persona que sabía que programar, le decía, "Arno, yo me paso horas eh dando al enter, dando al enter y refrescando para comprar a este. ¿Puedes montar algo?" y y ahí montamos un bot que lo que hacía era dar clicks en el ordenador, era super básico y te compraba los jugadores. E porque vosotros, ¿qué edades tenéis? Pues esto era ayer o era hace años o hace esto era con 14 años. Eh, nosotros somos del 2001, tenemos 20 24 los dos. Sois jovenzuelos, ¿eh? Y nada, ¿y cómo llegáis de aquí de los bots del FIFA a a constituir en Inglaterra? Y digo lo último de eso, ¿eh? Y entonces empezamos a tener mucho dinero en el FIFA y nos dimos cuenta que el FIFA nos daba igual, nos aburría muchísimo el juego. Lo que nos gustaba era eso, vender, pues nos pusimos a vender esas monedas que ganábamos, o sea, mucha gente. Y ahí fue con nuestro primer negocio con 14, 15 años y nos pusimos a vender monedas de FIFA. Entonces, este estas historias les encantan a White Combinator, ¿no? Supongo que cuando vais a White Combinator empezáis por estas historias. Esta la contamos, esta esta específicamente no sé si la contamos, pero si realmente ellos buscan perfiles de gente que no no ha hecho como el camino tradicional, o sea, ellos lo que lo que odian es, vale, tú has ido al colegio, has ido a la universidad, has ido a una corporate y ahora quieres te has aburrido de la corporate y quieres hacer una startup porque eso es como el camino más tradicional de de la vida y ellos lo que buscan es Pero pero han han metido mucha gente con ese perfil, ¿eh? Ya te lo digo yo. Muchos que han pasado por aquí, ¿no? Obviamente yo yo creo que bueno, pero si han pasado por aquí, si han pasado por aquí ya han hecho algo mejor que eh cuando digo una corp digo es más como pues eh un una Big F o no digo que empezado por el podcast después de ser invertidos por White Combinator. Al final invierten en tanta gente que es que, o sea, no todo el mundo puede haber tenido historias. Bueno, entonces, ¿cómo constituís en Inglaterra? Pues entonces, eh yo aparte eh después de ese año en el Kings, eh bueno, tanto antes yo yo primero fui al Liceo francés de Madrid, luego me fui a Inglaterra. Hablas francés también. Hablo francés. Ahora francés, inglés. Perfecto. Sí. Qué suerte. Sí, la la de eso es a mis padres. O sea, eh cuando eres pequeño es muy fácil aprender idiomas. Entonces es eso también se lo deo a mis padres y viene genial para las ventas, la verdad. Eso eso ayuda mucho para muchas cosas. Sí. Y entonces yo estuve en el liceo, pero luego me fui a a Inglaterra 2 años a a un internado. Luego volví a España, le conocí a Arnau y luego volví otra vez a Inglaterra. Entonces, una yo hice eh el bachillerato en Inglaterra, entonces yo estudié en en Inglaterra, me fui eh bueno, conocí ahí a mi prometida, entonces también decidí estudiar ahí en la universidad. Entonces, al final Londres es mi casa, o sea, no es que era el camino normal. Voy a constituir donde tengo mi casa. Entonces, yo estaba en Londres, Arnos se fue a estudiar a Baz, entonces estamos los dos en Inglaterra. ¿Y tú por qué te fuiste a estudiar a Baz? Em, para yo seguíamos siendo muy amigos y a mí en el último año de colegio e yo quería estudiar ingeniería y dije, bueno, quiero estudiar ingeniería, pero no quiero que mis padres paguen la burrada que cuesta estudiar fuera de de España. Y me puse a buscar becas y apliqué a una beca de JP Morgan. Y cuenta la historia de la beca. Cuenta la historia de la beca. La historia de la beca es bastante interesante, pero realmente la beca era solo para estudiantes de BAZ. Entonces, yo apliqué a la beca y apliqué a baz a la vez para poder e hacer allí la carrera. Y la historia de la beca de la que hablas Pablo es que es una beca para mujeres en tecnología. Entonces JP Morgan quiere subirlos la el número de mujeres que hay e haciendo como ingenieras e porque realmente eh el porcentaje de mujeres no es muy alto, pero pone abajo del todo al final en la letra pequeña somos un employer niscriminatory, no discriminamos. Entonces, puedes aplicar si eres hombre. Y yo dije, bueno, pues si pone que puedo aplicar si soy hombre, voy a aplicar. Y yo apliqué a la beca para mujeres en tecnología. O sea, no te hiciste pasar por mujer ni nada. No me hice pasar por mujer. Yo apliqué con mi nombre, con todo. Eh, y me presenté luego a las SM Center en las oficinas y todo, tal que así. E y al final me dieron la beca y decidí ir a Baz e porque era una oportunidad buenísima. Esto nunca lo preguntaste, pero yo creo que lo lo que es triste de eso eh no no es Carnao haya aplicado a eso, que sinceramente me hace un poco de gracia, pero también me da un poco de pena. Yo creo que lo que pasó es que no hubo suficientes mujeres que aplicaron, entonces les les quedaban cupos y dicen, pues [ __ ] se ha aplicado Arnau, se la damos a Arnu y te pagaron la beca. Realmente no. Sí, ha explicado muchas mujeres porque es una beca bastante popular y además como como funciona pérrimo de tu parte, cómo funcionaba la beca es que e y esto también es bastante gracioso porque yo no sabía que JP Morgan era una empresa tan grande porque yo estaba en el colegio en Madrid y las finanzas tampoco me ilusionaban mucho y les dije estoy de vacaciones esta semana, no voy a poder ir a la SESM Center porque era un día todos en la oficina de Londres y era un proceso de entrevistas con el proceso final y éramos como 50 ahí y les dije, "No puedo ir, me podéis mover a otro día." Y me dijeron, "No te la podemos mover, pero te pagamos el vuelo y el hotel." Dije, "Bueno, pues voy a Londres de vacaciones y aunque no salga la beca, pues ya me llevo el día." Y fui allí y había pues bastante gente haciendo la entrevista y tal y hice la entrevista. Había muchos hombres, ¿no? Y era el único hombre. Así que yo siempre bromeo que nunca me he visto en una igual porque estábamos allí e y al final me dieron la beca, eh, me paró en la universidad y el único la única cosa que venía con la beca es que tenía que trabajar un año e en JP. Exacto. Eh, entonces después de mi segundo año de carrera, bueno, no es mal castigo, ¿eh? No es mal castigo, ¿no? Después de mis cobrando y cobrando bien, porque en JP Morgan en Londres es de los mejores salarios cuando tienes 20 años. Y después de mi segundo año de carrera hice un año en industria, que es bastante popular allí en Inglaterra y estuve trabajando allí en ¿Qué es industria, eh bueno, un un año de prácticas e allí lo llaman year in industry e entonces eso vale. Y luego constituisteis Sí. Y bueno, yo ya estaba en Baz y después el eh después de de Baz dije, e Pablo, tenemos que hacer algo juntos porque estar aquí en JP Morgan no es no es esto, ¿cuánto hace? ¿Cuánto empezaste, Itroxy? Esto fue como hace dos años más o menos desde ahora y yo justamente estaba en un startup de de ventas, tal. Bueno, yo pasé de de startup en startup, estuve en tres y yo estaba siempre en los equipos de ventas y en mi último startup ya era una empresa más establecida bastante, una series D, tal, con un equipo de ventas bueno, grande, pero los problemas que que sufría el día a día yo como SDR eran los mismos. ¿Tú eres de SDR? Yo fui SDR en tres compañías. Eh, bueno, ya la última también estuve manejando y haciendo más cosas, pero los problemas que se entiemplan, esa prospección lenta, aburrida, de ir a la página web, calificar esas cosas que que hay que hacer como SDR, yo me quería morir. Digo, pero es que tiene que haber una mejor manera. Pero yo no tenía ni idea. Pero sabía que la persona más lista que conocía era Arnau. Lo que le dije es, "Mira, yo te voy a explicar lo que hago en mi día a día porque me estoy sintiendo un mono. Estoy sintiendo alguien que que no está dando valor a la sociedad y me están pagando mucho. Es lo peor. Me están pagando mucho y y esto fue Sí, agendas. Sí, agendas. Bueno, me pagaban aún siendo mal vendedor, la verdad. Eh, pero ¿agas o no? ¿Cuántas demos hacías, por ejemplo, al al mes? Eso era la cosa que más me sorprendí en nuestra última empresa, nuestra cuota como es de RS era tres reuniones por mes. [ __ ] ¿qué dices? Era de portaaviones. No, no, no. Era un software a ventas y pagaban bestial. O sea, vale. Eh, y sí, pagaban, esa es otra. Pagaban aunque fueses malo. Te pagaban muy bien, pero si fueses malos también te pagaban muy bien. Eso es otro de los errores que hay en ventas. Pero bueno, es eso para otro día. Y eh Arnu se lo expliqué todo y esto fue eh antes de chat GPT o más o menos por ahí. Era como yo yo en JP Morgan estaba trabajando con GPT2, eh, o sea, no había salido ni GPT3, ni chat GPT ni nada y luego me puse a hacer proyectillos fuera del trabajo porque dije, "Yo no quiero trabajar más aquí, pero voy a tener que explicarle a mis padres de alguna manera que que estoy haciendo cosas de valor porque no quiero que se piensen que soy un nini." y me puse a hacer proyectillos con GPT3, que no existía Chat GPT aún ni nada, y se lo llevé a Pablo y él me dijo como, "Buah, esto para para escribir correos de venta sería increíble." Es que tú hacías lo de las cover letters, ¿no? Y le dije, "Joder, es que tú me haces una cover letter personalizada, un email personalizado y apaga y vámonos, ¿eh? Yo estoy ahí tomándome piña coladas mientras estoy cobrando el salario y y podría haber hecho eso y podría haber ganado mucho dinero." Bueno, bueno, con GPT2, no no no. O sea, es es esto es un facto. O sea, lo empecé a usar en la empresa y empecé a agendar como loco. Pero era ya más GPT3 y GPT2 era horrible. Por eso yo lo único que sabía de ventas es que funcionaba y ahí eh pues tuve las dos opciones, la Felies quedarme y seguir con eso, ¿no? Trabajando mucho y encima cobrando mucho mejor porque se me daba genial gracias a eso o la más arriesgada que que fue una discusión con Arn. Dejemos, [ __ ] si están dispuestos a pagarme por hacer esto, vamos a montar una empresa que se encargue de hacer esto. Vamos a hacer la prospección para los clientes. ¿Cuándo dejáis del curro para meteros a full? O sea, esto fue una decisión como bastante fácil para mí porque eh yo acababa de terminar como como la carrera realmente y les dije a los de la beca de JP Morgan, e, "Oye, quiero hacer un máster, me podéis alargar la beca y me podéis pagar el máster porque aparte de pagarte la universidad te daban como un un dinero para vivir." Entonces les dije, "¿Me podéis pagar el máster? porque yo creo que si hago el máster voy a estar más preparado para el trabajo. Y me dijeron que sí. Y entonces ese verano eh yo empiezo a hacer el máster. Voy a hacer un inciso que a mí me encanta Arnau y en prospección generales. Al final normalmente cuando pides algo, lo peor que te pueden decir es que no. Entonces eso es un poco de los mandras en throx y es un poco también la prospección. Es normalmente lo peor que te puede pasar es que te digan que no. Entonces, escribes email, llama a alguien, haz de eso. Yo te escribí el otro día para para estar aquí, entonces lo peor que te pueden decir es que no. Totalmente. Y entonces realmente pues e ese verano les digo, "Oye, quiero hacer el máster, ¿me podéis continuar la beca?" Nos continúan la beca. Y le dije a Pablo, "Mira, con este dinero de la beca nos da para vivir los dos 6 meses. E deja el curro, le das a full. Yo no voy a ir a ninguna clase la universidad." Y ahí empezamos. E y esto fue pues hace dos veranos. E y ahí empezamos. Yo aún estaba en Baz porque tenía que que enseñar mi carita por la universidad para para poder seguir cobrando. Pero espero que le hayis dado derecho de tanteo a Jepy Morgan de invertir en Troxy. Creo que creo que hemos puesto algo del dinero en su Treasury, así que tampoco se pueden quejar. Seguro que les ha compensado, eh, pero bueno, sí. Y entonces ahí Pablo deja el trabajo e y cuando llevábamos nada un mes, dijimos, "Bueno, vamos a poner en LinkedIn que que hemos empezado una una nueva empresa." Y lo pusimos e y de repente nos empiezan a escribir inversores y nosotros como, "¿Qué es esto?" Porque nosotros creíamos que esto iba a ser como un proyectillo nuestro íbamos a ganar dinero, pues como con los bots del FIFA íbamos a ganar dinero, pero no sabíamos nada de Venture Capital, no sabíamos nada de de escalar en que había un modelo de negocio paralelo en base a inversores. Exacto. No, no teníamos ni idea. Y de repente nos empiezan a escribir y le digo a Pablo, yo no quiero hablar con nadie, pero si a ti te apetece, pues puedes hablar con con Pero esa es otra. le escribían a él, no a mí, porque obviamente y a JP Morgan tal, a mí no me escribían, le escribían a él. Entonces él te agendaba las reuniones. Él me agendaba las reuniones. Bueno, yo le di acceso a mi LinkedIn y le dije, "Gestiónalo tú, porque yo a mí me da igual." E y nada, Pablo pues habló con con la primera persona que nos escribió, e y de esto que nos dice, "¿Y cuánto dinero queréis?" Y nosotros como, "No tengo ni idea, 200.000." No, no, no. Es que fue fue un poco antes. Yo yo dije yo me inventé el número en la col y dije 50,000. Y me dice, no, 50,000 no tiene que ser más. Yo, bueno, pues 150,000 y me dice no, 150,000 no tiene que ser más. Y yo dime tú el número. Dice, mínimo, mínimo hacemos eh de 300,000. Y yo dije, no, yo 200,000. Y yo no sabía ni dilución y tal, pero yo sabía una de las cosas que negociaciones cuando te dicen algo, tú lo tienes que negociar. Entonces les hicimos hacer un cheque más bajo de lo que normalmente hace. una videollamada por Zoom. Eh, estos son unos inversores de Londres que luego acabaron siendo nuestro primer inversor e y nos dicen, "Vale, pues nos encantaría conoceros a los dos, os invitamos a la a nuestras oficinas." Y fuimos ahí a sus oficinas de Londres. Todo esto era pr revenue, eh, solo teníamos como una demo superpqueña de lo que habíamos estado escribiendo en dos semanas de código, eh, y nos presentamos ahí en sus oficinas y les hacemos un pitch de una hora y media de vamos por todo, nos hacen preguntas y nos dicen, "Nos encantaría eh meter 300.000 eh a 3 millones de de libras." Y nosotros como, bueno, eh, lo haríamos si son 200,000 a 3 millones. Y ahí en el momento nos escribieron nuestro primer cheque y dijimos como nos escribieron el cheque. Sí. Bueno, o sea, nos dieron el chmet, eh, o sea, que es la expresión de Silicon Valley They wrote our first check. Eh, pero pero sí ahí y en ese momento fue como buah, esto es esto ya es una empresa seria y realmente como o sea, no había empresa todavía no había constituido. Creo que no habíamos constituido ni a empresa, no tuvos que constituir y es como de repente te pega de que de que esto es como lo que tienes que hacer y como que te haces mayor en un en un instante, ¿sabes? E y nada, a partir de ahí ellos fueron super hands off, ¿eh? y estuvimos. ¿Y qué fondo es? Se llama Benrex. Fueron uno de los primeros cheques en Revolut, eh, así que han hecho mucha pasta de ahí. Eh, y y los siguientes 6 meses eh estuvimos como averiguando qué tenemos que hacer, que no, haciendo muchos errores como first time founders. E, ¿qué proporción del cap table tenéis? Eh, como Pablo y los los founders los founders como 75%. No, pero entre vosotros, eh, Pablo y yo 30 cada uno. Vale, pero digo, cuando empezáis el primer día sois 50 50. Sí, sí. Ah, vale, sí. 50. Vale, vale, vale. Sí. O sea, y eso es una de las cosas que todo el mundo nos decía en plan de no lo hagas tal. Lo bueno es que estuvimos 50 50 un mes porque nos invirtieron rapidísimo. Claro. Entonces, eh pues sí, dimos eh más o menos el 6,67%, creo que es las mates, ¿vale? Y sí, y con eso empezamos a a montar la empresa. un pequeño pivot porque al principio vendíamos el software, o sea, el software que desarrolló Arnut lo vendíamos y nos dimos cuenta en un punto que es que no merecía la pena vender el software, era mucho mejor, bueno, un pelín más lento que de lo que nos hubiese gustado darnos cuenta de eso, pero cuando hicimos ese cambio de empezar ya a vender el servicio, usar nosotros nuestro propio software, ahí es cuando empezó el el crecimiento rápido y ahí en parte es cuando también entramos a un poco más tarde a White Combinator, tal, cuando ya empezamos a tener una atracción bastante más seria. Y por por qué vais a Combinator? Yo creo que estábamos en un punto muy bueno de creemos que sabemos lo que funciona. Ahora queremos escalar esto. Est, habíamos cruzado como los 300.000 1 de de AR e y dijimos, "Vale, lo primero vamos a querer levantar una se y lo segundo e queremos escalar esto y queremos escalarlo yendo al mercado americano. y estábamos en Londres y realmente White Combinator tiene una cosa muy buena, es que te hace ser como un insider en Silicon Valley, o sea, te abre las puertas a todo, tiene una comunidad buenísima, eh, mucho más que los el medio millón que te ponen o lo que sea, es todo el network que te da, porque el termet de White Combinators te dan medio millón por un siete o un 8, te dan 125 e por 7% y luego te dan 375 en un safe unc MFN a tu siguiente ronda. Exacto. O sea, realmente te dan 125,000 € por un siete, es decir, peor valoración que la de los primeros socios que entraron. En teoría es un downround, o sea, pero obviamente no lo es porque la Y esto no lo negociáis, no se puede negociar. Es lo que ellos lo que ellos llaman el estándard elard deal terms. Yo yo sé de casos. Sí, sí. Se puede negociar. Sí, sí, eh, pero pero realmente creo que no éramos como las personas para para poder negociarlos. Nosotros estábamos muy contentos de de poder entrar ahí y ya está. Lo que una cosa que que hemos que aprendimos muy rápido, que es que optimizar para los términos a los que levantas, creo que es es un poco perder el tiempo. No sé tú qué opinión tienes, pero e nosotros nos gusta optimizar por los partners que tenemos en el cap table, eh, pero luego y hay pocos partners mejores que White Combinator, eso también, pero luego optimizar por, vale, levanto a este a a estos números o a estos números. Normalmente tus esfuerzos son mejores centrados en en otras cosas. Eh, eso es lo que dicen los inversores, ¿no? Eh, no, no, yo no, yo no estoy, o sea, específicamente de acuerdo en eso. Yo creo que hay que negociar siempre. Es la es la misión de los founders con todo el mundo. Eso sí, hay que elegir el partner adecuado 100%. A ver, Arnaudo dice eso, pero levantaos una de las mejores rondas de White Combinator, que es que lo hice él como que yo no estaba negociando. Yo bien que está con los inversores dándoles unas valuations por las nubes. [ __ ] pero no es solo la valuation, eso sí, ¿eh? O sea, no solo son los términos económicos, son los términos de governance que se habla muy poco. Eso mucho más. Eso mucho más tiempo. Claro, que es que eso es otra cosa que que dice que no negociamos, pero a nuestros primeros inversores le quitamos todos los términos antiguos gracias a white Combinator. A los nuevos el contrato es de una página, o sea, que sí que es Arnold. Lo que quiere decir es que el que no negocie es él porque porque están negociando otros, los abogados. Yo, Bergen. Vale, entonces entráis en White Communitor. ¿Cómo es el proceso de aplicación? ¿Con quién habláis en la aplicación? Es sersencillo. Lo mejor que tiene White Cominitor es que e la aplicación como tal es eh digamos como unas 10 preguntas sobre tu empresa que te hacen como reflexionar y hacer introspección si estás haciendo las cosas correctas y es como quiénes son tus clientes, por qué quieren tu producto, cuánto es tu revenue y cuántos. Esto voy a añadir porque la primera vez que aplicamos a Y Combinator, ¿cuánto tardamos? Como una semana, dos semanas. Y es la la realidad. ¿Por qué tardamos tanto? Porque no teníamos ni idea de lo que estamos haciendo. No teníamos ni idea. La última application cuando entramos tardamos 20 minutos, pero en plan, ni la revisamos. Grabamos un vídeo, porque también hay que grabar un vídeo. La primera vez creo que hicimos 40 vídeos y estamos ajustando tal y al final te das cuenta de eso es que cuando de verdad sabes algo es que lo haces así superrápido y ahí y ahí yo creo que es también cuando subimos entramos. Ellos quieren saber tres cosas principalmente. La primera es sobre ti como founder, porque se están invirtiendo tan pronto es, "¿Tú eres un buen founder o no?" Y te hacen a ti preguntas como, "Eh, ¿qué has hecho en el pasado? ¿Has construido algo antes o has hecho cosas de pequeño que pueden ser interesantes?" La segunda, ¿cómo de bien se llevan los founders? Porque eso el motivo número uno, porque las startups de White Combin y bueno, en general es por CFunder Breakup. E y número tres es sobre tu empresa. E estás construyendo algo útil e y que la gente quiere o o no. Y y hay veces incluso que la tercera es la menos importante y ellos eh bancan a los a los founders y si son unos founders interesantes les cogen en la entrevista y les dicen, "Mira, tu idea de negocio es una [ __ ] no va a funcionar esto, pero ven a White Combinator y vemos qué hacer." Em, yo, yo creo, mi opinión es que eso no es una buena idea para los founders, porque si tú estás ahí y en 8 semanas tienes que intentar sacar una idea de negocio debajo de de las piedras, no va a funcionar o va a ser mucho más difícil porque vas a tener que que ir por pivot durante que es lo peor del mundo. Y ahora es más corto que antes, entonces tienes aún menos tiempo que antes. Entonces, la verdad, ahí dentro de Y sí que se veía ya mucho la diferencia de la gente que entró con una idea clara, normalmente con una atracción clara. Es un proceso bastante más apetecible entrar a White Combinator con buena atracción y una idea que que cuando estás a ver, White Combinator, yo creo que que es muy interesante para tu portfolio tal. Personalmente es una experiencia increíble, pero yo solo lo volvería a hacer en una empresa que tiene las cosas claras. Y y luego volviendo al proceso de aplicaciones, em rellenas esa ese cuestionario y si y si a ellos les gustas, eh, te invitan a una entrevista y es una entrevista de 10 minutos que pasa superrápida porque es superintensa, o sea, no hay no hay con quién, eh, con tu principal partner, eh, el nuestro speedumen, eh, cofounder de Optimizle, eh, que llegaron también a 100 millones de RR e un crack de las ventas, sí, su CFer ahora está haciendo Limitless, el pendant, no sé si has escuchado hablar de él, pero pero bueno, haces una entrevista de 10 minutos con con tu partner, que es el que va a invertir en ti o no, y lo que más te sorprende esa entrevista de 10 minutos es que es superintensa, o sea, entras en la entrevista y te están metiendo caña desde el minuto cero. No hay presentación, no hay presentación, no hay nada. Es en plan, ¿qué hacéis? Eh, porque están intentando encontrar el agujero para que tú eh caigas. minutos, no sé, sí, realmente luego 10 minutos no dan para nada, para nada. Yo creo, bueno, esto no lo hemos hablado, pero yo me acuerdo en mi de la entrevista eh respondió a una pregunta y nos dice, "Es una respuesta de mierda." Y yo quiero, te dijo, "Sí, sí, nos lo hizo así." Son son muy muy transparentes y lo que ellos quieren dices una respuesta genérica y no me has dicho nada, eh, vuélvemelo a explicar. Entonces, yo creo que lo que quieren ver es Pero no dijo respuesta de [ __ ] dijo de [ __ ] Dijo en plan algo como this doesn't tell me anything. Bueno, vale person. No, no, yo creo que es que yo cre Sí, sí, sí. Bueno, total, ¿y qué le respondéis? Eh, bueno, nada y ahí vuelves a a intentas encontrar otro ángulo para para con humildad y paciencia. Sí, sí, sí. Pero no y no no lo que no te vuelvo a decir, nos volvió a decir que esa respuesta no dice nada y volvimos entonces salimos de la primera entrevista diciendo, "Qué mal nos ha ido tal, no entramos ni de coña tal porque, [ __ ] nos sentimos, nos dijo dos veces en plan que no y luego nos llega después en plan que quieren hablar otra vez con nosotros." Sí, o sea, esto no es no es muy no se sabe mucho, pero son 10 minutos de entrevista, pero hay veces que, como tú has dicho, no les da tiempo a decidir si sí o no, pero hay veces que es muy claro en 10 minutos, vale, este founder le quiero meter dinero o este founder no le quiero meter dinero, pero hay un punto entre medias donde estos puede que sean buenos, pero no lo he entendido muy bien y nos invitaron a una entrevista de media hora e y luego con él otra vez. Con él. Tú solo haces entrevistas con con el tío que te va a meter el dinero, ¿o no? O sea, ellos eh como funciona White Combinator es que eh cada group partner invierte en como alrededor de 20 empresas cada batch e y ellos son los que deciden si invierten o no y trabajan contigo durante todo durante todo siempre estuviste con el chico este de Optimize. Bueno, luego también tienes acceso a todos los partners, o sea, eh de verdad, verdad tienes tu primary partner, que es el que tienes más o menos todo, pero luego tienes las office houses, por ejemplo, nosotros las teníamos con Tom Bloomfield. Tom Blonfield, el fundador de Monzo, el fundador de Monzo. Eh, también nuestro otro grupnet era Garritan, el CEO de White Combinator, pero el principal principal es el que te mete dinero, el que cuando levantas la serie A, básicamente es el que propone a White Combinator si reinvierte en ti o no. Eh, es como tu principal, pero tú tienes acceso a toda la red de White Combinator. Si quieres agendar con desde Garry Tan hasta la última persona puedes. Entonces, White Combinator, eso es otra cosa que no es con el colegio, no es tú tienes a tu tutorial al profesor, es cómo quieres usar los recursos de Y Combinator y ellos te dan acceso a ellos. Y ahí creo que eso también es una diferencia. Pero, ¿qué recursos? Pues realmente casi todo lo que te imaginas, o sea, desde PR, o sea, de acceso a sus redes sociales para cuando tú haces un lanzamiento o quieres escribir una noticia, un equipo de parar, ¿sí? O sea, eh, o pero están 125 startups a la vez accediendo a los mismos recursos. Es que no todo el mundo accede. Ese es eh mi recomendación es si vas a entrar y Combinator, accede a esos recursos porque mucha gente de esas 125 mucha gente no lo no va por ellos. Entonces, no es entre 125, es normalmente entre las 10 que de verdad quieren esos recursos. Pero, por ejemplo, uno muy fácil que sí que hace la mayoría de gente es lanzar y que White Combinator te repostee. Y como tienen 1,illón y medio de seguidores, te reposte. Esto es [ __ ] Bueno, o o o ellos ellos ellos lanzan tu vídeo de lanzamiento, ellos lo suben a sus redes sociales y nosotros cuando subimos nuestro lanzamiento, creo que el calendario de Pablo estuvo lleno tres semanas. Tres semanas, que que es es una locura eso. E pero pero te voy a dar claro y ahora hasta después de Wir acceso, yo ahora mismo estoy montando estructuras comerciales de del equipo de ventas, tal, pues PIT lo ha hecho. Eh, me voy a a Bookface y digo, "Quiero hablar con PIT 20 minutos." Le pongo la agenda. Al día siguiente me había agendado y nos pusimos a hablar y me ayudó a montar la estructura de comisiones de ventas y tal, pero igual que lo agendé con Pit, que justo antes que sabía mucho de ventas, podría haberlo agendado media hora. En media hora te montó la la estructura de comisiones de ventas. Bueno, yo le vine con algo muy preparado, tal, o sea, y le dije, "¿Qué piensas de esta o esta?" Eh, pues por ejemplo, algo muy interesante, cortito que me dio como advice, eh, el de los SDR y Account Executives, pues está bastante claro, estado en ventas, no necesita ayuda, pero dije, acabamos de contratar a un tío en contenido y no sé muy bien cómo darle los incentivos, tal y me dijo, por ejemplo, pero vas a contratar mucha gente contenido y yo de momento solo uno. Y me dijo una recomendación que no sé si te da a gustar, pero a mí me gustó. dice, pues haz lo discrecionario. El el es si se lo quieres dar, dáselo y si ves que es, o sea, el bonus al de al de contenido dice, tú hablas con él y dice, si le va bien, tú le das xus o no. No te pongas a hacer KPI y tal, que estáis muy pronto, hazlo rápido. Y me gustó muchísimo la idea y sinceramente ni lo había pensado, pero eso es un ejemplo muy cortito de cómo accedí yo a algo, pero también podría ser escrito a al exceo de Algolia que sabe muchísimo de producto y Arno, le puedes escribir tal, le tienes ahí y tienes una rísicamente estáis trabajando todos desde un mismo sitio o cada uno en su casa. Nosotros creemos 100% e impreso. No, no, pero no digo en en White Commun ellos no, o sea, no te dejan no te dejan trabajar en su sitio. De hecho, te dicen que no, que es malísima idea, quieren que la gente esté centrada en trabajar en su casa, pero nosotros nos cogemos en oficina y vais a escenas. Sí. O sea, como funciona White Combinator es que hay un evento cada semana y uno a la semana, uno a la semana y son cenas e y y ahí traen invitados. O sea, nosotros estuvimos con ¿Quién quién hubo? Eh, pues los más notables diría. A mí el que más me gustó fue e el CEO de Winsurf e que ahora están las noticias bastante esta semana. Sí, ahora está eh Brian Cesky, el CEO de Brian Chesski siempre viene. Estuvo dando una charla. Sí. Eh, de hecho, luego estuvo el CEO de Perplexity. E Samalman, Samalman también vino. Jack Alman, su hermano. E realmente el CEO de Cursor, Michael, eh, ¿quién no vino, la verdad? ¿Quién no vino? Y y otras y en estas escenas después de la charla eh, habláis con otros founders, habláis con la gente que viene. Sí. O sea, todo el mundo está hablando con todo el mundo. ¿Cómo cómo funciona? ¿Cómo funciona el el batch? Es que está dividido entre tres grupos porque una de las cosas que hace muy bien White Combinator, volviendo a lo que preguntabas de solo hablamos con [ __ ] es que ellos lo que quieren es que hagas amigos de verdad y entonces te hacen un grupo muy pequeño para que puedas conectar bien con esa gente. Y entonces está vivido entre tres grupos. Nosotros éramos el grupo número tres y solo cenábamos y solo íbamos a charlas con nuestro grupo. Ya intentan emular el primer White Combinator, imagino, ¿no? Que eran mucha menos gente, ¿no? Exacto. Y entonces ahora nosotros estamos en contacto y hablamos casi todas las semanas con eh nuestro grupo de amigos que hicimos ahí. Eh, les invitó a mi boda. Y entonces, eh, ¿cuándo te casas? El 25 de octubre. Ah, muy bien. Enhorabuena. Bueno, entonces, Demo Day. E Demo Day, sí, increíble. Demo day es como, ¿qué es el demo day? ¿Cómo funciona? ¿Cómo de qué sirve? ¿Cómo cómo? Vale, oficialmente es el día que presentas tu idea, tu producto, tu business a los inversores. Esa es la teoría. La práctica, yo creo que es una fecha arbitraria para empujarte como no has empujado en tu vida en de todos los aspectos. Entonces, para nosotros Demode era, teníamos que haber tenido la ronda cerrada antes de Demode. Eso fue nuestro gol personal. Entonces, eh lo conseguimos nosotros. E nuestro Demo Day fue bastante relajado porque ya teníamos la ronda cerrada, que era el gol que nos pusimos, pero yo creo que eso es lo que más nos empujó. No era el demo de como tal, que sí que luego cuando presentamos eh dijimos nuestros números, nuestra idea tal, el equipo, nos cayeron muchísimas más ofertas. Entonces podíamos haber levantado más dinero ahí, pero para nosotros personalmente fue el día que dijimos, "Aquí tenemos la ronda cerrada." ¿Cuál es la ronda? Nosotros levantamos 6 m000ones. Eh, ¿con quién? eh nos la lideró eh Basen, que es eh el eh tú te acuerdas de 20 eh la red social, pues él se montó un fondo eh en Silicon Valley y y nos la ha liderado a a de Yemy de Basem, que es que es el fundador de 20, ¿vale? O sea, realmente lo mejor de, o sea, Demoday hay dos maneras de verla. la manera externa, que es como el día que presentas a todos los inversores de Silicon, ¿vale? Y luego la manera interna de ver e Demay, que lo mejor de White Combinator es que te da todo el leverage a ti como founder. Normalmente cuando tú estás intentando levantar una ronda el leverage lo tiene los BCs porque te dicen, depende, ¿no? normalmente, digamos, en en 90% de los casos o la yo lo que diría más que eso es que al final ese leverage que que hablar now es una combinación de factores y white combinator lo que hace es y y eso es una cosa que que que en Silcon Val entiende muy bien es W combinator es básicamente una casi una garantía de que puedes levantar dinero o que vas a levantar dinero. Entonces, cuando hablas con los inversores, ellos lo saben, sobre todo saben que si notan la oferta rápido, alguien más te la va a dar. Entonces, la mayoría de nuestras ofertas llegaron. Increíble, porque es como una industrialización del FOMO. Sí, es literalmente literalmente fomo para los inversores y fomo para ti como founder para hacer progreso en tu compañía, porque si tú no tienes suficiente progreso para Demoday, tampoco vas a levantar una buena ronda y entonces ese MFN que tienes de los 375 eh, te va a diluir muchísimo. Yo yo es que precisamente porque tengo también mentalidad de founder, de contrarian, irme a este sitio donde está ahí todo el mundo, pues a mí me genera cierta ciertos anticuerpos, tanto como founder que como inversor, como inversor aún más con este peach llevas razón que que es es difícil verlo, pero si eres una persona a la que te gusta, eres competitivo, el tener alrededor de gente muy buena eh te empuja a ti a ser mejor también. E nosotros una cosa en YC que se hace es lo que se llama group office hours y cada dos semanas te pones objetivos, dices, "Vale, dentro de dos semanas voy a cerrar a cinco clientes, ¿no? Eh, y entonces tú te vas de esas group office hours, que son con con otras seis empresas y dices, yo no quiero ser el tonto que me presente aquí en dos semanas y no haya cerrado a cinco clientes." Entonces tú te vas y haces lo que sea en esas dos semanas por cerrar a esos cinco clientes que que te habías marcado como objetivo. Es lo que sea. Y y ahí volviendo a los recursos de White Combinator, cuando tú te pones un objetivo, te van a ayudar y te dicen, "Ah, ¿y qué necesitas para esto? ¿Necesitas introducciones?" Te las hago yo. Y si no te las hace, es otra cosa, White Combinator, que no solo los partners de YC, sino toda la comunidad, porque la mayoría han sido muy ayudados por White Combinator, quieren ayudar. Entonces te dicen, "Ah, pues deberías hablar con esta persona." Y esta persona te ayuda a tal, te hace la introducción y al final te acaban haciendo introducciones de tercera conexión que te ayudan muchísimo. Entonces, White Combinator es más que el batch, es la comunidad de todo el mundo se quiere ayudar mutuamente. Necesito una Este pich está clarísimo, está clarísimo. No hemos escuchado 50.000. Yo quiero escuchar lo otro, lo las cosas que no se explican, ¿sabes? Por ejemplo, el flip que es un [ __ ] y carísimo en plan, ¿qué es el flip? ¿Por qué? ¿Por qué os hacen hacer un flip? ¿Qué es un flip? Un, la verdad es porque cuando inviertes en tantas compañías no quieres chequear todos las eh las estructuras corporativas de las compañías. Entonces, ellos dicen, pues invierto en Estados Unidos, que la verdad es el 80% de las compañías, te obligan a mover tu empresa a Estados Unidos, Ciman Islands, Singapur o Canadá. Y vosotros habéis constituidos en Inglaterra, que no es una jurisdicción perdida, digamos. No, de hecho es lo que yo les he dicho, les he dicho en plan ya como era la ciudad financiera hace hasta hace poco, ahora no sé si sigue siéndolo, ¿no? London. Yo yo es el feedback que les Pero el motivo realmente por el que lo hacen es porque e para levantar una una ronda en San Francisco es muy común hacerlo en Saves e y eso en con una Constitución de Inglaterra no se puede levantar en saves. Es más difícil. Eh, sí, seguro que hay un equivalente, el equivalente de levantar en saves en en Inglaterra expira en 6 meses. Entonces, en 6 meses tienes que tener un un price en general el derecho mercantil es un una rama del derecho muy muy creativa, eh, muy creativa, pero y se entiende si los dos partes son cualificadas, el inversor es cualificado y tal, [ __ ] pueden hacer lo que quieran. Yo estoy contigo. Es una tontería que de hecho yo se les do el feedback que le digo, j al menos abre Inglaterra que invertíis Inglaterra y Francia que invertíis en 1000 startups. Pero yo creo que la razón primero es que no tienen los aunque White Combinator es una cacho institución al final esos recursos de legal no quieren meter esos recursos de legal. Dicen, pues mira, al final te damos medio millón, paga 50.000 abogados que te hagan el flip y va a ser también mucho más fácil para ti eh levantar. Y eso es una verdad que cuando levantamos nos llegó los terms sheets en 20 minutos después de la call, se firma y no tienes que hacer ninguna explicación a nadie. Entonces, aunque yo era muy porque yo fui el que está hablando con los abogados, tal y es un [ __ ] la verdad nos nos facilitó mucha la ronda, era 20 minutos, firma, firma, tienes el dinero en tu cuenta, ¿vale? Y luego también a la hora de levantar una serie esa también te facilita el ser una de our corp e para siempre sistemáticamente lo negamos en este podcast, eh, porque nosotros nosotros hemos levantado con una empresa española eh, con fondos de todo el mundo, desde Singapura, Inglaterra, Suecia, Estados Unidos. Eh, al final si vales te van a invertir da igual quien seas como estés constituido. Claro, pero bueno, son pegas, ¿no? Son pueden ser pegas, ¿no? No estar constituendo. Es quitado un poco de fricción al asunto. Eh, estás de la check. siguiente punto. ¿Y no habéis visto un auge de nacionalismo desde Estados Unidos de querer impulsar a empresas americanas, llevar gente Estados Unidos? O sea, estamos en una momento mundial donde lo que he visto definitivamente es que la barra para founders europeos o empresas de Europa es mucho más alta que para founders americanos. O sea, tú veías allí en White Combinator y había un montón de chicos que que acaban de dropout de la universidad, que yo no no me gustan, pero eh había muchísimos y en cambio europeos eran todos como gente con tracción, gente con visre otras cosas porque no si eres un dropout no te han visado, o sea, es imposible. Bueno, ahora es eso da igual porque no hace falta ir con Visado en los tres meses de de White Combinator, tal, pero bueno, vosotros queréis ir a Estados Unidos. Ahora lo que es imperativo es vender al mercado americano. Eso no es es todo el mundo tiene que intentar vendar ese. Bueno, creo que todo el mundo tiene que intentar vendar al mercado americano porque es que lo que aquí vale 1 € ahí vale 10. Eso es algo que me imagino que habrá excepciones. Al final tienes que encontrar tu nicho tal, pero es que con el mismo pitch en Estados Unidos se cobra más, se cobra más rápido, se cobra mejor, con menos pegas. Entonces, yo creo que el mercado americano es esencial y al final es mucho más fácil vender al mercado americano cuando estás en Estados Unidos, pero luego Londres, Barcelona tiene ventajas que San Francisco no tiene y son ventajas que White Combinator no quiere hablar de ellas. Una muy sencilla es, pues yo estoy contigo, el talento yo creo que aquí de verdad es mejor. Yo es una de las cosas que me niego con White Combinator y mira que nos dan la caña de aquí están los mejores ingenieros. Arnau, yo creo que sí que lo piens yo veo en ventas unos cracks en Londres que no veo en San Francisco. Entonces, eh luego en Londres se ve mucho mejor. Es una ciudad preciosa. Barcelona es preciosa, Madrid es preciosa. San Francisco es asqueroso, pero bueno, tampoco eso, ¿no? Hay cada cosa en plan ahí, ¿no? Yo creo que a mí no me gustaba San Francisco, pero lo que tiene San Francisco es que es la mejor ciudad para construir un startup. Entonces, yo creo que hay que ir ahí mucho. De hecho, voy voy a ir mucho. Creo que es una ciudad increíble para construir tu startup, pero también tiene las cosas malas. Y Combinator creo que debería hablar un poquito más de las cosas malas de San Francisco, pero como para construir tu startup, la estadística está ahí, tienes mucha muchísima más probabilidad de éxito estando en San Francisco. Yo creo que tienes que tener muy claro las cartas con las que juegas. Entonces nosotros realmente queríamos seguir con la velocidad que teníamos durante YC y nos teníamos que ir a Estados Unidos porque no teníamos visados y era, vale, pues tenemos que decidir una localización para construir, queremos estar en persona. Y dijimos, "Vale, vamos a estar en Londres." Nos cogimos una oficina en Londres, contratamos en Londres, estamos todos los días en persona en la oficina y ahí estamos. Y parte de saber las cartas con las que juegas es, vale, pues si vamos a construir en Europa es vamos a [ __ ] talento europeo, que es mucho más barato que el que el talento americano, y vamos a a jugar con este arbitraje. Vamos a vender al mercado americano y vamos a pasar mucho tiempo en San Francisco, pero eh vamos a estar aquí. ¿Qué es lo más lejos que veis de Zroxy? Lejos, el más largo plazo que veis dentro de 5 años, ¿vas? ¿Qué es lo que más ilusión os os haría que pase? Thxy es el proyecto de mi día. Sí, realmente para para Pablo y para mí Throxy es como el our lives work y queremos queremos que esto siga siéndolo. E desde que lo empezamos. Yo creo que yo yo sigo flipando que pueda considerar a esto un trabajo, eh, porque para mí esto es como como un juego, eh, pero pero no no le vemos el final. Y a ver, llevamos 2 años que no es nada, pero ojalá estemos muchos más. Yo lo que veo es que a lo mejor me equivoco, pero es que creo que si no lo consigo con Zroxy, no lo puedo conseguir con otra cosa. Veo que tenemos tantas, tantas cartas a nuestro favor. Creo que la marea nos está empujando tanto, el viento que digo, "Joder, es que si si con todo lo que tengo ahora no lo consigo, es que a lo mejor creo que después no voy a poder." Entonces es ahora trabajar superduro, superfuerte, porque tenemos todo a nuestro favor. Entonces, hay que usar esas cartas que luego a lo mejor no pasa, pero si la si va a pasar va a ser con Throxy. Entonces, hay que continuar trabajando todos los días constancia y seguir teniendo cartas. Última pregunta que os hago. Recomendadme un libro, un podcast o un emprendedor o i o todo eso. Un libro no es de emprendimiento, sea Whatif. Eh eh ahora mismo no estoy acordando el autor, es mi libro favorito para desconectar. Son eh escenarios fantásticos en plan de qué pasaría así, no sé cuántos y cuando quiero desconectar me pongo a leer ese libro. Es este escenario. Eh, bueno, tienen dos libros. Eh, ya me lo he acabado y y son cosas muchas que no entiendo. Hay cosas de física tal y creo que es el libro para mí perfecto para desconectar. Yo es como estoy usando la lectura actualmente para desconectar, porque al final yo yo estoy conectado todo el rato a Throxy en plan, yo no quiero leer de emprendimiento, ya estoy harto, quiero desconectar, entonces esa es mi desconexión. Entonces, con los podcast me pasa un poco igual. A a mí me gusta eh desconectar y yo vengo de un background eh de biología, entonces más que podcast, yo lo que suelo ver eh son eh muchos documentales eh y también leo leo bastante todavía cosas de Nature, el el el journal. Entonces, a mí me gusta leer para desconectar cosas que no tengan nada que ver con Throxy. Entonces, esa es mi recomendación como como fundador. A mí personalmente me gusta leer cosas, ver cosas que no tengan nada que ver con mi trabajo, porque para mí la lectura es un placer, ¿vale? Y no quiero estar trabajando. Yo soy al contrario, Pablo, y estoy superobsesionado. Y te voy a recomendar un un founder que es Pablo para Fox de Happy Robot. No sé si los has traíd estaba también estaba también en el día que que hicimos este evento con estaba estaba justo y bueno, ahora porque nosotros vivíamos al lado de sus oficinas y nos hemos hecho muy amigos suyos y creo que Happy Robot lo están haciendo muy bien, realmente bien, eh, y vamos, eh, nos encanta su su modelo de trabajo, cómo trabajan. Estamos aprendiendo un montón de ellos. Deberías hablar con él 100%. Creo que pasarán por aquí por Barcelona en algún momento. Así que sí. Y luego de lectura, e hay un chico que se llama Mario Gabriel, que es un un periodista e que ha sacado una serie de Founders Fund. E y Founders Fund tradicionalmente ha sido un fondo muy opaco de donde no ha salido nada de información, no han creado mucho media y Mario ha pasado el último año todas las oficinas de Founders Fund documentando cómo trabajan, cómo han conseguido llegar al éxito y todo y a mí me gusta mucho el trabajo que ha hecho Founders Fund y y tiene una docie que deberías echarle un vistazo. Muy bien. Y ya lo último, ya que hablas de recomendaciones, White Combinator su canal de YouTube, la verdad es que es muy similar a lo que te enseñan. O sea, no es que hay white cominitor externo e interno y es distinto. Sinceramente, si lo que quieres aprender son los mantras de YC, si te quieres ver los vídeos, es exactamente lo mismo y que tiene sentido, pero yo sinceramente me imaginaba quiere entrar ahí, va a aprender cosas completamente distintos y al final te dicen lo mismo de de una manera positiva, porque hacer un negocio no es complicarte las cosas, es crea algo que que la gente quiera y vende eso. Muy bien, Pablo Arnau, muchísimas gracias por compartir vuestra historia. Os iremos siguiendo y con los demás hasta la semana que viene.