La IA es un Tsunami: ¡Estos Son los Únicos Trabajos que Van a Sobrevivir en 2030! - Jon Hernández — vídeo y transcripción

[00:00] Esa  IA  tenía  acceso  a  su  correo
[00:01] 
[00:01] electrónico.  La  IA  analiza  el  correo
[00:03] 
[00:03] electrónico  y  encuentra  fotos  del  tío
[00:04] 
[00:04] con  su  amante  y  le  dice,  "Si  me  apagas,
[00:07] 
[00:07] se  las  mando  a  tu  mujer."  La  IA  nunca
[00:10] 
[00:10] había  sido  entrenada  para  eso,  pero  es
[00:12] 
[00:12] una  habilidad  emergente  donde  ha  sacado
[00:14] 
[00:14] una  especie  de  instinto  de  supervivencia
[00:16] 
[00:16] con  muchas  comillas  porque  no  hemos
[00:17] 
[00:17] encontrado  consciencia  en  la  IA  como
[00:18] 
[00:19] para  que  lo  tenga,  pero  la  realidad  es
[00:20] 
[00:20] que  ha  hecho  cosas  para  las  que  no
[00:21] 
[00:21] estaba  entrenada.  Tres  semanas  o  cu
[00:23] 
[00:24] semanas  Amazon  despide  a  14,000  personas
[00:26] 
[00:26] por  sustituirlos  por  IA.  Pues,  ¿qué  te
[00:28] 
[00:28] voy  a  decir?  No,  no  pasa  nada,  que  esto
[00:30] 
[00:30] son  cosas.  Lo  grave  no  son  esos  14000,
[00:32] 
[00:32] lo  grave  es  el  paper  que  se  filtró  del
[00:33] 
[00:33] departamento  de  robótica  diciendo  que  en
[00:35] 
[00:35] los  próximos  7  años  va  a  despedir  a
[00:36] 
[00:36] 600.000
[00:37] 
[00:37] literalmente.  O  sea,  si  no  te  adaptas
[00:39] 
[00:39] mueres  en  el  mercado  laboral  a  día  de
[00:41] 
[00:41] hoy.
[00:41] 
[00:41] Estás  fuera  del  mercado  laboral.
[00:42] 
[00:42] Fuera.  Pienso  mucho  en  la  parte
[00:43] 
[00:43] perversa,  ¿no?,  que  puede  tener  la  la  y
[00:45] 
[00:45] decir  todo  este  conocimiento,  toda  esta
[00:47] 
[00:47] capacidad  poner  las  manos  de  de  alguien
[00:51] 
[00:51] que  quiera  desarrollar  un  virus
[00:52] 
[00:52] peligrosísimo  en  un  laboratorio,  esto  no
[00:54] 
[00:54] es  un  riesgo  brutal.  No  entendemos  la
[00:56] 
[00:56] tecnología  a  día  de  hoy.  O  sea,  los  que
[00:58] 
[00:58] han  creado  esta  tecnología  lo  definen
[01:00] 
[01:00] como  una  caja  negra.  Jeffrey  Hinton,  el
[01:02] 
[01:02] también  premio  Nobel  de  física  y  el
[01:03] 
[01:03] padre  de  inteligencia  artificial  ha
[01:05] 
[01:05] dicho  que  en  los  próximos  10  años  vamos
[01:07] 
[01:07] a  ver  más  cambios  en  ciencia  que  en  los
[01:09] 
[01:09] últimos  cinco.  Que  en  un  futuro  tú  no
[01:11] 
[01:11] vas  a  utilizar  Windows,  vas  a  utilizar
[01:13] 
[01:13] Mac,  vas  a  utilizar  Chat  GPT  y  dentro  de
[01:15] 
[01:15] Chat  GPT  tendrás  todas  tus  aplicaciones,
[01:17] 
[01:18] pero  esto  le  queda  recorrido.  Ya  no  es
[01:20] 
[01:20] opcional  la  IA.  Y  si  tú  estás  en  una
[01:21] 
[01:21] empresa  donde  tu  jefe  es  negacionista  de
[01:23] 
[01:23] la  IA,  sal  por  patas.
[01:28] 
[01:28] Bienvenido,  John.  Estamos  grabando.  ¿Qué
[01:30] 
[01:30] tal?
[01:31] 
[01:31] Pues  muy  bien,  aquí  estamos.  Oye,  un
[01:32] 
[01:32] placer  estar  aquí.
[01:33] 
[01:33] Un  placer,  un  placer  tenerte  por  aquí.
[01:35] 
[01:35] Que  que  has  estado  bastante  killer  en  en
[01:37] 
[01:37] los  podcast  últimamente,  eh,  asustando
[01:39] 
[01:39] la  he  visto  un  par  de  Me  ha  salido  el
[01:42] 
[01:42] mismo  clip  tuyo
[01:44] 
[01:44] muchas  veces  bastante
[01:47] 
[01:47] mete  miedo  un  poco,
[01:49] 
[01:49] ¿no?  Que  va  para  nada.  El  tema  es  que  lo
[01:51] 
[01:51] que  no  podemos  hacer  es  hacer  un  sugar
[01:52] 
[01:52] coating  de  la  situación.  Lo  que  no
[01:54] 
[01:54] podemos  hacer  es  decorarlo  para  que  la
[01:55] 
[01:56] gente  no  se  preocupe,  ¿no?  Al  contrario,
[01:57] 
[01:57] lo  que  tenemos  que  hacer  es  pues
[01:59] 
[01:59] explicar  lo  que  es,  simplemente  cómo  son
[02:01] 
[02:01] las  cosas  y  qué  es  lo  que  está  viniendo,
[02:02] 
[02:02] qué  es  lo  que  estamos  viendo.  Hace  3
[02:04] 
[02:04] semanas  o  curo  semanas  Amazon  despide  a
[02:06] 
[02:06] 14,000  personas  por  sustituirlos  por  IO.
[02:09] 
[02:09] Pues,  ¿qué  te  voy  a  decir?  No,  no  pasa
[02:11] 
[02:11] nada,  que  esto  son  cosas.  Lo  grave  no
[02:12] 
[02:13] son  esos  14,000.  Lo  grave  es  el  paper
[02:14] 
[02:14] que  se  filtró  del  departamento  de
[02:15] 
[02:15] robótica  diciendo  que  en  los  próximos  7
[02:17] 
[02:17] años  van  a  despedir  a  600,000.  Entonces,
[02:20] 
[02:20] yo  creo  que  engañar  a  la  gente  no  es  la
[02:21] 
[02:21] no  es  como  se  tiene  que  hacer  a  los
[02:22] 
[02:22] adultos.  Hay  que  tratarlos  como  adultos.
[02:24] 
[02:24] la  gente  es  suficientemente  capaz  de
[02:26] 
[02:26] procesar  la  información  y  lo  que  creo
[02:28] 
[02:28] que  es  importante  y  que  hay  que  hacer  es
[02:31] 
[02:31] darle  a  la  gente  un  aviso  de  lo  que  se
[02:33] 
[02:33] está  viniendo  y  a  partir  de  ahí  que  la
[02:34] 
[02:34] gente  pueda  tomar  decisiones.
[02:35] 
[02:35] Claro.
[02:36] 
[02:36] Y  aparte  da  la  sensación  de  que  avanza
[02:38] 
[02:38] tan  tan  rápido  que  esta  conversación
[02:40] 
[02:40] podría  quedar  incluso  obsoleta  o  quedar
[02:42] 
[02:42] en  mera  especulación  en  cuestión  de  de
[02:45] 
[02:45] meses,  ¿no?  Sí,  es  una  brutalidad,
[02:47] 
[02:47] Pedro,  porque  mira,  nosotros,  yo
[02:49] 
[02:49] recuerdo  que  en  enero  del  año  pasado
[02:50] 
[02:50] hice  como  el  típico  vídeo  de
[02:52] 
[02:52] predicciones  y  todo  lo  que  yo  predije
[02:53] 
[02:53] pasaría  en  este  año  pasó  en  enero,
[02:55] 
[02:55] ¿sabes?  Entonces,  incluso  con  una
[02:56] 
[02:56] opinión  informada  de  tengo  20  personas
[02:58] 
[02:58] trabajando  en  el  canal  de  YouTube,  eh,
[03:00] 
[03:00] investigando  y  desarrollando  y  aún  y  así
[03:03] 
[03:03] a  mí  me  pilla  descolocado,  con  lo  cual
[03:05] 
[03:05] me  puedo  imaginar  que  a  la  gente  en
[03:06] 
[03:06] general  eh  les  atropella  constantemente,
[03:09] 
[03:09] pero  es  lo  que  tenemos  en  la  mesa,  es
[03:11] 
[03:11] que  no  nos  queda  otra.  Entonces,  nos
[03:12] 
[03:12] tenemos  que  poner  las  pilas.  No  es
[03:13] 
[03:13] difícil,  que  eso  es  lo  bueno  de  todo
[03:15] 
[03:15] esto.  Eh,  la  inteligencia  artificial  es
[03:16] 
[03:16] algo  tremendamente  sencillo.  Funciona
[03:18] 
[03:18] todo  por  lenguaje  natural,  no  es
[03:21] 
[03:21] complicado  ponerte  y  cuando  te  pones
[03:23] 
[03:23] empiezas  a  recoger  los  beneficios  muy
[03:25] 
[03:25] rápido,  con  lo  cual  creo  que  que  lo  que
[03:27] 
[03:27] le  falta  a  la  gente  es  información.
[03:30] 
[03:30] Yo  justamente  hace  dos  días,  porque
[03:32] 
[03:33] ahora  de  repente  entré  en  Netflix  y  veo
[03:34] 
[03:34] que  van  a  que  va  a  salir  la  otra
[03:35] 
[03:35] temporada  de  Stranger  Things,  ¿no?
[03:37] 
[03:37] Entonces  dije,  "Hostia,  me  había  quedado
[03:38] 
[03:38] a  mitad  de  la  de  la  tercera,  empiezo  a
[03:40] 
[03:40] ver  algún  capítulo  y  tenían  que  ir  a  una
[03:42] 
[03:42] biblioteca  y  empezar  a  a  revisar,  están
[03:44] 
[03:45] buscando  información  sobre  unos  demonios
[03:46] 
[03:46] y  las  cosas  estas  que  que  ocurren  en  la
[03:48] 
[03:48] serie,  ¿no?  Y  empiezan  como  fichero  por
[03:51] 
[03:51] fichero,  horas  y  horas,  toda  la  noche
[03:53] 
[03:53] revisando.  Y  ahí  me  di  cuenta  y  dije,
[03:56] 
[03:56] "Pero  espera,  es  que  esto  hace  no  tanto
[03:59] 
[03:59] tiempo  tenías  que  estar  mirando  páginas
[04:01] 
[04:01] y  páginas  en  Google."  Y  tuve  por  primera
[04:04] 
[04:04] vez  la  sensación  esta  de  cuando  piensas
[04:07] 
[04:07] en  cómo  sería  la  vida  de  tus  padres
[04:09] 
[04:09] cuando  eran  jóvenes  sin  GPS,  sin  Google,
[04:12] 
[04:12] sin  poder  llevarse  un  teléfono  móvil
[04:14] 
[04:14] encima.  Y  yo  dije,  "Espera,  que  hace
[04:15] 
[04:16] hace  2  tr  años  vivíamos  sin  chatt  sin
[04:19] 
[04:20] sin
[04:21] 
[04:21] dije,  wow,  se  se  siente
[04:24] 
[04:24] Sí,  ha  cambiado,  ha  cambiado  todo
[04:26] 
[04:26] completamente.  En  el  tema,  o  sea,  en  el
[04:28] 
[04:28] tema  de  productividad,  de  lo  que  es  tu
[04:29] 
[04:29] día  a  día,  hacerlo  más  fácil  y  más
[04:31] 
[04:31] rápido,  es
[04:32] 
[04:32] la  noche  y  el  día.  O  sea,  a  día  de  hoy
[04:34] 
[04:34] puedes  aumentar  tu  productividad
[04:35] 
[04:35] fácilmente  en  un  20  30%  en  tu  trabajo
[04:38] 
[04:38] con  aprender  a  utilizar  las  herramientas
[04:40] 
[04:40] de  inteligencia  artificial,  que  es  que
[04:42] 
[04:42] no  es  nada  complicadísimo.  Y  aún  y  así,
[04:44] 
[04:44] la  mayor  parte  de  la  sociedad,  el  otro
[04:45] 
[04:45] día  salió  un  informe  del  gobierno
[04:47] 
[04:47] diciendo  que  el  11%  de  las  empresas  de
[04:49] 
[04:49] España  están  utilizando  inteligencia
[04:50] 
[04:51] artificial.  En  Estados  Unidos  es  una  de
[04:52] 
[04:52] cada  dos  personas  que  ya  lo  utilizan  en
[04:54] 
[04:54] su  día  a  día.  Entonces  estamos
[04:55] 
[04:55] superatrás  y  tenemos  acceso  a  ello.
[04:58] 
[04:58] Entonces  estamos  atrás  porque  queremos,
[04:59] 
[04:59] porque  estamos  a  uvas,  no  estamos
[05:01] 
[05:01] prestando  atención  y  la  [ __ ]  que  se
[05:02] 
[05:02] nos  viene  encima  nos  va  a  pillar  por
[05:04] 
[05:04] detrás.  Ya  sabes  que  cuando  no  ves  venir
[05:05] 
[05:05] te  duelen  más,  ¿sabes?  Pues  ese  es  el
[05:07] 
[05:07] problema  que  yo  creo  que  la  gente  no  le
[05:09] 
[05:09] está  prestando  atención.  Nos  ha  hecho
[05:11] 
[05:11] mucho  daño  otras  tecnologías  que  nos  han
[05:13] 
[05:13] vendido  la  moto  de  que  iban  a  cambiar  el
[05:14] 
[05:14] mundo  como  el  metaverso,  ya.  Y  ahora
[05:16] 
[05:16] pues  la  gente  dice,  "Va,  ya  no  cree  a
[05:18] 
[05:18] Juan  el  del  lobo,  ¿no?  Que  ya  siempre  es
[05:19] 
[05:19] lo  mismo  y  esto  va  a  ser  otra  tontería
[05:21] 
[05:21] que  luego  no  va  a  ser  para  tanto.  Pues
[05:23] 
[05:23] esta  va  a  ser  para  tanto.  Esto  va  a  ser
[05:25] 
[05:25] importante.
[05:25] 
[05:25] Está  reculando  Zuckerberg  con  el  tema  de
[05:27] 
[05:27] metaverso.  Hoy  justo  me  salió  la
[05:29] 
[05:29] noticia,  recortaba  76  billions  de  de
[05:32] 
[05:32] presupuesto  metaverso.  ¿Y  a  dónde  van?
[05:35] 
[05:35] A  la  a  la  IA.  Por  supuesto,
[05:36] 
[05:36] el  metaverso  va  a  acabar  volviendo  e  de
[05:37] 
[05:37] todos  modos,  yo  creo  que  vino  pronto  y
[05:40] 
[05:40] yo  creo  que  la  IA  precisamente  va  a
[05:42] 
[05:42] darle  las  alas  que  necesita  el  metaverso
[05:44] 
[05:44] para  que  funcione  un  poco  mejor  en  ese
[05:45] 
[05:45] momento  Gilpoz
[05:46] 
[05:46] y  ahora  yo  creo  que  va  a  tener  un  poco
[05:48] 
[05:48] más  de  sentido  dentro  de  unos  años,  pero
[05:49] 
[05:49] por  ahora  evidentemente  es  un  olin  en
[05:51] 
[05:51] por  parte  de  todos,  o  sea,  no  solo
[05:53] 
[05:53] Zuckerberg,  sino  Amazon,  Google,
[05:55] 
[05:55] Microsoft,  o  sea,  están  todos  volcándose
[05:57] 
[05:57] al  100%.  Todos  se  han  pivotado  a  lo  que
[05:59] 
[05:59] ellos  llaman  AI  first,  que  quiere  decir
[06:01] 
[06:01] que  primero  IA,  luego  todo  lo  demás.
[06:04] 
[06:04] Y  hace  poco,  supongo  que  lo  habrás
[06:06] 
[06:06] visto,  pero  me  lo  vi  hace  un  par  de
[06:08] 
[06:08] semanas,  el  gráfico  que  salía  desde  el
[06:10] 
[06:10] release  de  de  Chat  GPT  como  momento
[06:15] 
[06:15] simbólico,  ¿no?
[06:16] 
[06:16] y  salía  la  gráfica  de  evolución  de  jobs,
[06:18] 
[06:18] o  sea,  de  ofertas  de  empleo  y  del  S&P
[06:20] 
[06:20] 500  y  el  SP  se  iba  recto  hacia  arriba  a
[06:24] 
[06:24] la  derecha  y  cada  vez,  o  sea,  esto  que
[06:28] 
[06:28] que  dices  que  es  que  literalmente,  o
[06:30] 
[06:30] sea,  si  no  te  adaptas  mueres  en  el
[06:32] 
[06:32] mercado  laboral  a  día  de  ho
[06:33] 
[06:33] estás  fuera  del  mercado  laboral.
[06:34] 
[06:34] Exacto.  Fíjate  que  esto  el  otro  día  en
[06:37] 
[06:37] mi  podcast  tuve  a  la  que  ha  integrado
[06:40] 
[06:40] todo  lo  que  es  eh  la  inteligencia
[06:42] 
[06:42] artificial  en  el  BVA.  Es  una  de  las
[06:43] 
[06:43] empresas  que  el  mejor  lo  ha  hecho,
[06:44] 
[06:44] ¿vale?  Y  ella  dijo  una  cosa  que  me
[06:46] 
[06:46] parece  un  ejemplo  perfecto,  que  es  que
[06:47] 
[06:47] cuando  alguien  dice,  "No,  yo  esto  de  la
[06:49] 
[06:49] IA  como  que  no  no  me  he  metido  aún,  es
[06:50] 
[06:50] como  si  alguien  te  dijese  que  en
[06:52] 
[06:52] internet  no  se  mete."  Entonces,  no  tiene
[06:53] 
[06:53] ningún  sentido.  Eh,  a  nivel  de  datos,
[06:56] 
[06:56] por  ejemplo,  el  otro  día  McKinsy  es  una
[06:58] 
[06:58] de  las  mayores  consultoras  del  mundo,
[06:59] 
[06:59] sacó  un  informe  en  que  dijeron  que  con
[07:01] 
[07:01] la  tecnología  actual,  sin  que  mejore
[07:03] 
[07:03] más,  a  día  de  hoy,  si  se  creasen  las
[07:05] 
[07:05] herramientas  adecuadas  con  esa
[07:06] 
[07:06] tecnología,  podríamos  sustituir  el  57%
[07:09] 
[07:09] de  las  horas  trabajadas  en  Estados
[07:11] 
[07:11] Unidos  en  este  año.  57%.
[07:14] 
[07:14] Entonces,  ¿qué  pasa?  Que  evidentemente
[07:16] 
[07:16] tenemos  una  tecnología  que  es  capaz  de
[07:17] 
[07:18] aumentar  la  productividad  de  los
[07:19] 
[07:19] trabajadores  y  los  empresarios  no  somos
[07:20] 
[07:20] [ __ ]  O  sea,  si  yo  cuando  veo
[07:22] 
[07:22] currículums  veo  uno  que  sabe  de  uno  que
[07:24] 
[07:24] no,  pues  a  quién  voy  a  entrevistar  al
[07:26] 
[07:26] que  sabe  de  porque  como  poco  es  un  20%
[07:28] 
[07:28] más  productivo  en  el  día  a  día.  Me  da
[07:30] 
[07:30] igual  el  sector  y  el  trabajo.  Si  trabaja
[07:32] 
[07:32] con  un  ordenador  como  poco  es  un  20%  más
[07:34] 
[07:34] productivo.  Y  con  lo  cual  para  mí  como
[07:35] 
[07:35] empresario,  yo  no  contrato  a  nadie  que
[07:37] 
[07:37] no  sepa  inteligencia  artificial.  Y  es
[07:39] 
[07:39] que  creo  que  esta  va  a  ser  la  tónica
[07:40] 
[07:41] habitual.  A  partir  de  ahora  nos  vamos  a
[07:42] 
[07:42] encontrar  pues  con  cosas,  ya  no  es  un
[07:45] 
[07:45] tema  de  que  haya  despidos,  que
[07:47] 
[07:47] seguramente  habrá  en  algunos  sitios,  me
[07:48] 
[07:48] preocupa  incluso  menos.  Lo  que  me
[07:50] 
[07:50] preocupa  es  la  falta  de  contrataciones
[07:52] 
[07:52] porque  la  gente  que  tiene  trabajo  se
[07:53] 
[07:53] convierte  más  productiva  y  puede  asumir
[07:55] 
[07:55] más  trabajo.  ¿Sabes?  Esto  lo  hemos
[07:57] 
[07:57] visto,  por  ejemplo,  en  Sales  Force.
[07:58] 
[07:58] Sales  Force  cada  año  contrataba  2,500
[08:00] 
[08:00] programadores.  Han  dicho  que  no  van  a
[08:02] 
[08:02] contratar  más  programadores,  pero  no
[08:03] 
[08:03] porque  les  vaya  mal,  sino  porque  sus
[08:05] 
[08:05] trabajadores  han  aumentado  la
[08:06] 
[08:06] productividad  un  30%  y  con  lo  cual  el
[08:09] 
[08:09] trabajo  nuevo  que  llega  lo  pueden  asumir
[08:11] 
[08:11] con  la  misma  gente,  ¿sabes?  Entonces,  la
[08:13] 
[08:13] clave  está  precisamente  ahí  en  que
[08:14] 
[08:14] cuando  la  IA,  y  esto  está  muy  manido  y
[08:16] 
[08:16] lo  dijo  Jensen  Juan,  el  CEO  de  Nvidia,
[08:18] 
[08:18] la  IA  no  te  va  a  quitar  el  trabajo,  te
[08:20] 
[08:20] lo  va  a  quitar  alguien  utilizando  IA.
[08:23] 
[08:23] Y  a  ti,  ¿qué  es  lo  que  qué  verticales  o
[08:26] 
[08:26] qué  hechos  te  dan  más  miedo  de  cara  al
[08:28] 
[08:28] futuro  alrededor  de  la  IA?
[08:30] 
[08:30] A  mí  lo  que  más  miedo  me  da,
[08:31] 
[08:31] evidentemente,  es  el  empleo.  Yo  creo  que
[08:33] 
[08:33] tenemos  otro  problema  con  la  parte  de
[08:34] 
[08:34] los  deep  fakes.  Estamos  en  un  punto  en
[08:35] 
[08:35] que  ya  es  imposible  diferenciar  una
[08:38] 
[08:38] imagen,  un  vídeo,  un  audio.  O  sea,  yo
[08:40] 
[08:40] con  10  segundos  de  tu  voz  puedo  clonar
[08:42] 
[08:42] tu  voz  y  que  tu  familia  no  se  acaba  de
[08:43] 
[08:43] diferenciarla  por  teléfono.
[08:45] 
[08:45] Eso  es  un  problema.  Pero  creo  que  ese
[08:47] 
[08:47] problema  pues  oye,  vamos  a  tener  que
[08:48] 
[08:48] convivir  con  ello,  nos  vamos  a
[08:49] 
[08:49] acostumbrar  como  nos  acostumbramos  a  que
[08:50] 
[08:51] las  portadas  de  la  revista  estén
[08:52] 
[08:52] fotoshopeadas.  Pero  por  otro  lado,  el
[08:54] 
[08:54] del  mercado  laboral  creo  que  estamos  a
[08:56] 
[08:57] tiempo  de  mitigarlo.  Y  mitigarlo  es
[08:59] 
[08:59] hacer  que  más  gente  sea  resiliente  a  la
[09:01] 
[09:01] inteligencia  artificial.  Es  decir,  si  tú
[09:03] 
[09:03] no  usas  IA,  la  IA  o  alguien  con  IA  te
[09:06] 
[09:06] puede  reemplazar.  Ahora,  si  tú  usas  IA,
[09:08] 
[09:08] te  conviertes  en  un  asset  increíble.  Si
[09:10] 
[09:10] tú  imagínate  que  en  tu  empresa  tienes
[09:12] 
[09:12] alguien  que  no  solo  puede  optimizar  su
[09:14] 
[09:14] trabajo  un  20%,  sino  que  puede  hacer  que
[09:16] 
[09:16] todo  tu  equipo  optimice  su  trabajo  un
[09:17] 
[09:17] 20%.
[09:18] 
[09:18] Ese  tío  es  oro.  Ese  tío  es  oro.  Tú  matas
[09:20] 
[09:20] por  él.  Y  en  cambio  lo  que  estamos
[09:21] 
[09:21] viendo  es  que  el  informe  del  trabajo  de
[09:24] 
[09:24] Microsoft  dice  que  una  gran  parte  de  la
[09:26] 
[09:26] gente  que  utiliza  en  el  trabajo  lo
[09:27] 
[09:27] oculta  porque  cree  que  utilizaría  le
[09:29] 
[09:29] hace  reemplazable.  O  sea,  que  no  se
[09:30] 
[09:30] equivoquen.  Si  tú  utilizas  IA,  tu  jefe
[09:32] 
[09:32] te  hace  la  ola.  Entonces,  lo  que  pasa  es
[09:34] 
[09:34] que  el  problema  está  en  que  mucha  gente
[09:36] 
[09:36] mira  para  otro  lado,  cree  que  la  IA  esto
[09:38] 
[09:38] es  cosa  de  informáticos,  cree  que  la  IA
[09:40] 
[09:40] es  complicada  y  no  me  quiero  meter,  que
[09:42] 
[09:42] tengo  45  años  y  ya  para  lo  que  me  queda
[09:44] 
[09:44] pues  no  vale  la  pena  meterme  en  esto.  O
[09:46] 
[09:46] sea,  aquí  todo  el  mundo  tiene  que  darse
[09:48] 
[09:48] cuenta  porque  cuanta  más  gente  se  dé
[09:50] 
[09:50] cuenta  y  utilice  la  IA,  más  amortiguamos
[09:52] 
[09:52] el  golpe  en  la  sociedad,  que  yo  creo  que
[09:53] 
[09:54] es  el  problema  principal,  porque  podemos
[09:55] 
[09:55] gestionar  cierto  nivel  de  paro  con
[09:57] 
[09:57] cierto  tipo  de  medidas,  pero  no  podemos
[10:00] 
[10:00] gestionar  si  los  niveles  de  paro  son
[10:01] 
[10:01] mucho  más  altos  y  los  despidos  son  mucho
[10:03] 
[10:03] mayores.  Pero  es  que  hay  situaciones  que
[10:05] 
[10:05] ya  suenan  a  broma  pesada  hoy  en  día,
[10:08] 
[10:08] ¿no?  de  de  decir  carreras  que  se  están
[10:10] 
[10:10] estudiando  que  que  se  sabe  a  ciencia
[10:12] 
[10:12] cierta  claramente  que  no  van  a  tener,  o
[10:14] 
[10:14] sea,  que  no  van  a  tener  futuro.  Me  salió
[10:16] 
[10:16] un  meme  el  otro  día,  ¿no?  Decía,  eh,
[10:18] 
[10:18] prank  idea,  no  forma  personas  durante
[10:21] 
[10:21] cuántos  años  de  su  vida  y  cuando  acaban
[10:23] 
[10:23] replace  them  with  a  digo,  es  real.  Sí,
[10:27] 
[10:27] pero  hay  una  cosa  muy  importante  que
[10:29] 
[10:29] tenemos  que  diferenciar  lo  que  es  el
[10:30] 
[10:30] riesgo  a  corto  plazo  del  riesgo  a  más
[10:32] 
[10:32] largo  plazo.  Es  decir,  yo  no  tengo
[10:33] 
[10:33] ninguna  duda  y  tú  tampoco  seguramente
[10:35] 
[10:35] que  si  pensamos  a  muy  largo  plazo,  la  IA
[10:38] 
[10:38] va  a  hacer  todo  el  trabajo  de  la
[10:38] 
[10:38] humanidad.  De  hecho,  esa  es  la
[10:39] 
[10:39] definición  de  la  AGI,  la  inteligencia
[10:41] 
[10:41] artificial  general  y  esa  es  la  misión  de
[10:43] 
[10:43] Open  AI,  la  misión  de  Google,  etcétera,
[10:45] 
[10:45] ¿no?  Que  es  conseguir  una  inteligencia
[10:46] 
[10:46] artificial  capaz  de  hacer  todo  el
[10:47] 
[10:47] trabajo  productivo  de  la  humanidad,
[10:48] 
[10:48] ¿vale?  como  objetivo  está  de  [ __ ]  madre,
[10:50] 
[10:50] eso  va  a  llevar  tiempo.  Entonces,  lo  que
[10:52] 
[10:52] yo  no  puedo  pensar  es  decir,  "Vale,
[10:54] 
[10:54] mira,  en  los  próximos,  no  sé,  de  hecho,
[10:56] 
[10:56] la  mayoría  de  ellos  dicen  entre  5  y  20
[10:58] 
[10:58] años,  vamos  a  poner  15  años,
[11:00] 
[11:00] pero  eran  3,000  días  según  Samman,  ¿no?
[11:02] 
[11:02] Bueno,  Samalman  [risas]  al  final  tiene
[11:05] 
[11:05] ha  aprendido  un  poco  la  elección,  yo
[11:06] 
[11:06] creo,  de  que  hypear  to  match  le  sale
[11:08] 
[11:08] rana,  ¿no?  Porque  luego  viene  Google  y
[11:09] 
[11:09] le  pega  una  colleja  y  y  tiene  problemas,
[11:11] 
[11:11] ¿no?  Pero  pero  yo  creo  que  la  mayoría  de
[11:13] 
[11:13] ellos  de  Missasabis,
[11:15] 
[11:15] pues  no  sé,  Joffrey  Hinton,  Jan  Lecun,
[11:18] 
[11:18] todos  dicen  entre  5  y  20  años.  Vamos  a
[11:20] 
[11:20] poner  15  que  sean,  ¿no?  Perfecto.  En  15
[11:22] 
[11:22] años  igual  ya  no  tenemos  que  trabajar,
[11:24] 
[11:24] pero  los  próximos  15  años  tenemos  que
[11:26] 
[11:26] hacer  algo.  Entonces  yo  le  recomiendo  a
[11:28] 
[11:28] la  gente  que  deje  de  pensar  en  el  futuro
[11:30] 
[11:30] a  largo  y  empieza  a  pensar  a  corto.  ¿Qué
[11:32] 
[11:32] va  a  pasar  en  los  próximos  12  meses?
[11:33] 
[11:33] ¿Qué  va  a  pensar  en  los  próximos  2  años?
[11:35] 
[11:35] Esto  es  lo  que  realmente  te  afecta  y  es
[11:36] 
[11:36] donde  tú  tienes  que  tomar  acción  para
[11:38] 
[11:38] que  eso  no  te  pille.  Lo  que  venga
[11:40] 
[11:40] después,  si  esto  se  convierte  en  una
[11:41] 
[11:41] utopía  y  todos  podemos,  como  dice  Ilon
[11:43] 
[11:43] Má,  ¿no?  El  trabajo  es  opcional,  tal,
[11:45] 
[11:45] pues  sí,  genial  a  vivirla  todos,  pero  la
[11:47] 
[11:47] realidad  es  que  hasta  entonces  vamos  a
[11:49] 
[11:49] pasar  la  transición.  Y  esto  no  es  nuevo,
[11:51] 
[11:51] tío.  Esto  lo  hemos  pasado,  fíjate,  por
[11:53] 
[11:54] ejemplo,  en  la  revolución  de  la
[11:55] 
[11:55] imprenta,  ¿no?  La  imprenta  llegó  y  el
[11:58] 
[11:58] 98%  de  los  escribas  se  fueron  a  la
[12:00] 
[12:00] calle,  perdieron  el  trabajo,  ¿no?  Hasta
[12:02] 
[12:02] que  se  generó  un  nuevo  empleo
[12:03] 
[12:03] relacionado  con  la  imprenta,  con  el
[12:05] 
[12:05] libro  comercial,  pasaron  50  años.  a  esa
[12:08] 
[12:08] transición  la  tienes  que  pasar  de  alguna
[12:10] 
[12:10] forma.  No  puedes  decir,  "No,  habrá  un
[12:13] 
[12:13] reskilling,  reskilling  50  años  no  es
[12:15] 
[12:15] viable."  No,  te  vas  a  la  revolución
[12:16] 
[12:16] industrial,  las  cosas  van  más  deprisa.
[12:17] 
[12:18] En  la  revolución  industrial  llegan  las
[12:19] 
[12:19] máquinas  de  vapor  y  los  tejedores  de
[12:21] 
[12:21] Inglaterra,  que  fue  el  caso  más  típico,
[12:23] 
[12:23] un,  yo  que  sé,  de  250,000  pasaron  a
[12:25] 
[12:25] 5,000  o  algo  así.  Sí,  perdieron  el  curro
[12:27] 
[12:27] todos.  Y  entonces,  ¿qué  pasó?  Durante  30
[12:29] 
[12:29] años  los  salarios  en  el  sector
[12:31] 
[12:31] industrial  estaban  por  debajo  de  lo  que
[12:33] 
[12:33] era  antes  de  la  revolución  industrial.
[12:35] 
[12:35] Pero  después,  Bonanza.  El  problema  que
[12:37] 
[12:37] tenemos  aquí  es  que  nuestra  generación
[12:39] 
[12:39] es  la  que  se  come  esta  transición.  Yo  no
[12:40] 
[12:40] tengo  duda  que  el  futuro  será  pues
[12:42] 
[12:42] posiblemente  bueno  si  no  nos  matamos
[12:43] 
[12:43] entre  nosotros  a  nivel  geopolítico,  pero
[12:45] 
[12:45] el  problema  está  en  que  nosotros  tenemos
[12:47] 
[12:47] que  pasar  la  transición  a  la  IA  y  esa
[12:49] 
[12:49] transición  supone  que  tú  si  no  usas  IA
[12:52] 
[12:52] no  aportas  valor  a  tu  empresa.  Y  la
[12:54] 
[12:54] gente  se  tiene  que  dar  cuenta  que  esto
[12:55] 
[12:55] no  lo  puedes  dejar  para  mañana  porque  lo
[12:57] 
[12:57] que  a  día  de  hoy  es  una  ventaja
[12:58] 
[12:58] competitiva  dentro  de  muy  poco  es  un
[13:00] 
[13:00] tema  de  supervivencia.  La  empresa  no  va
[13:02] 
[13:02] a  ser  competitiva  si  no  utiliza
[13:03] 
[13:03] inteligencia  artificial.  Y  vamos  a  ver
[13:05] 
[13:05] casos  y  casos  y  casos  de  empresas  que
[13:07] 
[13:07] dentro  de  un  año,  dentro  de  2  años,  van
[13:08] 
[13:08] a  decir,  "Pero,  ¿cómo  estos  de  la
[13:10] 
[13:10] competencia  pueden  ofrecer  estos  precios
[13:11] 
[13:11] si  a  mí  no  me  sale  a  cuenta,  no  me  salen
[13:12] 
[13:12] los  números?"  Claro,  porque  ellos  están
[13:14] 
[13:14] utilizando  inteligencia  artificial  y  tú
[13:16] 
[13:16] no  sabes,  solo  hay  que  ser  un  poquito
[13:17] 
[13:17] más  inteligente,  utilizar  esas
[13:19] 
[13:19] herramientas  que  ya  están  disponibles
[13:21] 
[13:21] para  aprovechar  la  ventaja  competitiva  y
[13:23] 
[13:23] el  problema  es  que  la  gente  pues  está
[13:25] 
[13:25] otras  cosas.
[13:26] 
[13:26] para  ti  una  una  persona,  un  retail,  una
[13:29] 
[13:29] persona  de  de  normal  y  corriente,  ¿cómo
[13:31] 
[13:31] debería  afrontar  el  aprendizaje  de  la  IA
[13:33] 
[13:33] como  tal?  Porque  puedes  aprender  tools,
[13:36] 
[13:36] simplemente  puedes  entrar  en  en  entender
[13:39] 
[13:39] que  es  un  LLM,  en  entender  los
[13:41] 
[13:41] mecanismos  complejos  que  hacen  que
[13:42] 
[13:42] funcione  la  IA,
[13:43] 
[13:43] ¿no?  Ahí  no  tienes  que  entrar.  O  sea,
[13:45] 
[13:45] [risas]
[13:45] 
[13:45] el  por  qué  funciona  nos  da  igual  a  los
[13:47] 
[13:47] mortales,  esto  le  importa  a  los
[13:48] 
[13:48] científicos  y  a  los  expertos  en
[13:49] 
[13:49] inteligencia  artificial.  A  la  mayoría  de
[13:51] 
[13:51] los  mortales  nos  importan  dos  cosas.
[13:52] 
[13:52] ¿Cómo  me  afecta  y  cómo  le  saco  partido.
[13:55] 
[13:55] Y  olvídate  de  por  qué  funciona.
[13:56] 
[13:56] Considera  que  esto  es  un  regalo  de  los
[13:58] 
[13:58] dioses  que  te  ha  caído  en  la  mesa.
[13:59] 
[13:59] Olvídate  intentar  entender  las  redes
[14:00] 
[14:01] neuronales,  los  tokens.  O  sea,  olvídate.
[14:03] 
[14:03] No  te  importa  un  [ __ ]  A  que  ti  te
[14:04] 
[14:04] importa  cómo  me  va  a  afectar  esto  y  cómo
[14:06] 
[14:06] le  saco  partido.  Hay  que  tener  esa
[14:07] 
[14:07] visión  pragmática  porque  la  IA  tiene  un
[14:08] 
[14:08] problema,  tío,  que  es  demasiada
[14:11] 
[14:11] información  la  que  recibimos.  Tenemos
[14:12] 
[14:12] que  filtrar.  Con  lo  cual  yo  siempre  digo
[14:14] 
[14:14] a  la  gente,  filtra  por  lo  que  realmente
[14:16] 
[14:16] te  afecta  o  cómo  le  puedes  sacar
[14:17] 
[14:17] partido.  Olvídate  del  por  qué  funciona.
[14:19] 
[14:19] Es  que  no  nos  importa  lo  más  mínimo  y
[14:20] 
[14:20] cambia  cada  3  días,  con  lo  cual  no  es
[14:22] 
[14:22] relevante,  ¿no?  Pero  para  una  persona
[14:24] 
[14:24] normal  nunca  se  lo  han  puesto  tan  fácil.
[14:26] 
[14:26] O  sea,  hablamos  de  una  herramienta  que
[14:27] 
[14:27] no  es  Excel,  que  te  tienes  que  matar  ahí
[14:29] 
[14:29] a  entender  fórmulas  y  que  es  lenguaje
[14:31] 
[14:31] natural.  Solo  tienes  que  tener  unas
[14:32] 
[14:32] pequeñas  guías  de  poder  entender  cómo
[14:35] 
[14:35] tienes  que  relacionarte  con  la
[14:37] 
[14:37] inteligencia  artificial,  porque  el
[14:38] 
[14:38] cambio  de  paradigma  es  ese.  Pasamos  de
[14:40] 
[14:40] usar  los  ordenadores  a  relacionarnos  con
[14:42] 
[14:42] ellos.  Y  la  gente  que  hace  ese  cambio  de
[14:44] 
[14:44] chip  tiene  todo  el  potencial  abierto.  Te
[14:46] 
[14:46] cuento  un  caso,  mira,  mi  hija  tiene  9
[14:48] 
[14:48] años,  ¿vale?  Una  un  niño  de  11  y  una
[14:49] 
[14:49] niña  de  nueve.  Maya  lleva  utilizando
[14:51] 
[14:51] inteligencia  artificial  desde  los  6
[14:53] 
[14:53] años,  que  es  cuando  yo  empecé  con  esto,
[14:54] 
[14:54] hace  3  años  y  pico.  Y  Maya  normalmente
[14:57] 
[14:57] cuando  quería  colorear  algo,  me  decía,
[14:59] 
[14:59] "Papá,  sácame  un  coloreable."  Y  decía,
[15:01] 
[15:01] "Vale,  ¿tú  qué  quieres?"  Me  decía,  "Oye,
[15:03] 
[15:03] pues  una  princesa  con  un  cerdo
[15:04] 
[15:04] vietamita.  Mi  hija  es  super  crecativa."
[15:06] 
[15:06] Y  lo  pones  en  Google,  no  hay.  Entonces
[15:08] 
[15:08] le  digo  a  Maya,  "Maya,  mira,  con
[15:09] 
[15:09] caballo,  con  unicornio  o  con  conejo,
[15:11] 
[15:11] ¿cuál  quieres?"  Va,  el  caballo,  lo
[15:13] 
[15:13] imprimes,  la  niña  se  pone  a  colerar  y
[15:14] 
[15:14] feliz.  Ahora  mi  hija  le  manda  un  mensaje
[15:16] 
[15:16] de  voz  a  Chat  GPT  y  le  dice,  "Chat,
[15:18] 
[15:18] hazme  una  princesa  con  un  cerdo
[15:20] 
[15:20] vietnamita."  Y  Chat  GPT  le  dice,  "Claro
[15:22] 
[15:22] que  sí,  Maya,  aquí  lo  tienes."  Se  lo
[15:24] 
[15:24] imprime  y  se  pone  a  colorear  y  está
[15:26] 
[15:26] creciendo  en  un  mundo  en  que  ella  está
[15:28] 
[15:28] entendiendo  que  si  ella  lo  idea,  la  lo
[15:30] 
[15:30] hace  posible.  Y  ese  mindset  es  el  que
[15:33] 
[15:34] los  adultos  tenemos  que  aprender  porque
[15:35] 
[15:35] venimos  acostumbrados  a  estar  en  una
[15:38] 
[15:38] caja  de  lo  que  creemos  ser  capaces  de
[15:40] 
[15:40] hacer  y  nos  la  han  quitado.  La  caja  ya
[15:42] 
[15:42] no  [risas]  está,  no  está  la  caja  ni  el
[15:43] 
[15:44] edificio  entero.  Y  a  partir  de  ahora  con
[15:45] 
[15:45] la  inteligencia  artificial  no  solo
[15:47] 
[15:47] puedes,  que  eso  es  el  nivel  uno,  hacer
[15:48] 
[15:48] lo  que  tú  haces  más  rápido  y  mejor,  sino
[15:50] 
[15:50] que  puedes  hacer  cosas  que  en  tu
[15:52] 
[15:52] puñetera  vida  te  habías  creído  capaz  de
[15:54] 
[15:54] hacer.  Desde  continuar  con  el  podcast,
[15:56] 
[15:56] si  te  parece  interesante  esta
[15:57] 
[15:57] conversación  que  estoy  teniendo  con
[15:58] 
[15:59] John,  supongo  que  entiendes  la
[16:01] 
[16:01] oportunidad  que  tenemos  delante.  La
[16:02] 
[16:02] inteligencia  artificial  puede
[16:04] 
[16:04] multiplicar  tus  oportunidades,  hacer  que
[16:06] 
[16:06] consigas  más  con  menos  y  acercarte  a  tus
[16:09] 
[16:09] objetivos  o  por  el  contrario  hacer  que
[16:12] 
[16:12] quedes  obsoleto.  Los  días  13,  14  y  15  de
[16:15] 
[16:15] enero,  Joh  estará  haciendo  una  formación
[16:18] 
[16:18] certificada  de  IA  en  directo,  donde
[16:20] 
[16:21] aprenderás  a  desenvolverte  en  este
[16:22] 
[16:22] universo  de  la  IA  y  desarrollar
[16:24] 
[16:24] soluciones  para  tus  proyectos  sin
[16:26] 
[16:26] necesidad  de  saber  programar.  Es
[16:28] 
[16:28] totalmente  gratis  y  te  dejo  el  enlace
[16:30] 
[16:30] para  que  puedas  apuntarte  en  la
[16:31] 
[16:31] descripción  y  en  el  primer  comentario
[16:33] 
[16:33] fijado.  Recuerda,  los  días  13,  14  y  15
[16:37] 
[16:37] de  enero.  Ahora  sí,  continuamos  con  el
[16:39] 
[16:39] podcast
[16:40] 
[16:40] con  cosas  como  el  viipe  coding,  que  es
[16:42] 
[16:42] crear  software  personalizado  que  te
[16:44] 
[16:44] puedes  crear  para  ti  mismo.  Pues  de
[16:45] 
[16:46] repente,  yo  el  otro  día  en  la  oficina  he
[16:47] 
[16:47] puesto  un  chef  a  trabajar  para  el  equipo
[16:49] 
[16:49] para  que  puedan  comer  todos  bien  y  de
[16:50] 
[16:50] [ __ ]  madre.  Pues  el  chef,  claro,  me
[16:52] 
[16:53] dice,  "Oye,  ¿y  cómo  organizamos  los
[16:54] 
[16:54] menús?"  Pu  digo,  no  te  preocupes.
[16:55] 
[16:55] Cogemos  una  de  BP  coding  y  le  pedimos
[16:57] 
[16:57] que  nos  haga  una  aplicación  para  que  los
[16:58] 
[16:59] trabajadores  elijan  el  menú  que  quieren,
[17:00] 
[17:00] tal.  Tú  tienes  la  lista  de  ingredientes,
[17:02] 
[17:02] le  hace  la  lista  de  la  compra  y  si
[17:04] 
[17:04] quiere  incluso  el  tío  pone  recetas  y
[17:05] 
[17:05] automáticamente  le  cuenta  pues  las
[17:07] 
[17:07] calorías,  el  coste,  el  escandallo,  toda
[17:08] 
[17:08] la  historia.  Y  esto  ha  sido  una
[17:10] 
[17:10] aplicación  que  hemos  hecho  en  40  minutos
[17:12] 
[17:12] en  lenguaje  natural,  sin  saber
[17:13] 
[17:13] programar.  Yo  no  sé  programar.  Y  este
[17:15] 
[17:15] tipo  de  aplicaciones  las  estamos
[17:16] 
[17:16] haciendo  constantemente.  El  otro  día
[17:18] 
[17:18] hacía  una  aplicación  para  un  amigo  que
[17:20] 
[17:20] me  dice,  "Tío,  tengo  un  montón  de
[17:21] 
[17:21] reuniones  online  que  seguro  que  la  gente
[17:22] 
[17:22] que  nos  ve  eh  lo  pasa  muchísimo,  ¿no?  Y
[17:25] 
[17:25] luego  me  piden  que  les  pase  pues  lo  que
[17:27] 
[17:27] hemos  explicado  y  tal,  un  resumen,  ¿no?
[17:28] 
[17:28] Y  me  paso  horas  y  horas  haciendo  esos
[17:30] 
[17:30] emails  de  resumen,  esas  historias.
[17:31] 
[17:31] [ __ ]  me  hecho  una  aplicación  que  le
[17:33] 
[17:33] metes  la  reunión  que  te  descargas  del
[17:35] 
[17:35] Teams  y  te  saca  un  PowerPoint  con  todo
[17:38] 
[17:38] explicadito,  con  20  diapositivas  de  lo
[17:40] 
[17:40] que  tienes  que  hacer.  tarda  10  minutos  y
[17:42] 
[17:42] te  cuesta  20  céntimos,  30  céntimos
[17:44] 
[17:44] hacerlo.  Y  el  tío  está  diciendo,  "Pero,
[17:46] 
[17:46] me  estás  contando  que  esto  lo  ha  hecho
[17:48] 
[17:48] la  IA  en  10  minutos."  Pues  ese  tipo  de
[17:49] 
[17:50] cosas  tú  imagínate  si  lo  empiezas  a
[17:51] 
[17:51] aplicar  a  todo  lo  que  tú  puedes  hacer.
[17:53] 
[17:53] Es  es  una  barbaridad.  Es  una  revolución,
[17:56] 
[17:56] tío.
[17:56] 
[17:56] Pero  es  una  revolución  en  en  en  aspectos
[17:59] 
[17:59] que  parecían  incluso  intocables.  Eh,
[18:01] 
[18:01] esto  que  estás  comentando  el  vibe
[18:02] 
[18:02] coding,  yo  acabo  de  de  invertir  en  una
[18:06] 
[18:06] una  compañía  en  Silicon  Valley  HP
[18:09] 
[18:09] Founders.  Es  como  lobable  en  esteroides
[18:12] 
[18:12] y  digo,  es  que  esto  mata  el  software
[18:16] 
[18:16] como  tal.
[18:17] 
[18:17] Bueno,  lo  ha  dicho  Satiana  Adela,  al  CEO
[18:18] 
[18:18] de  Microsoft,  ha  dicho  que  es  el  fin  de
[18:19] 
[18:19] la  era  del  software  y  el  inicio  de  la
[18:21] 
[18:21] era  del  software  personalizado.
[18:22] 
[18:22] Claro,  digo,  es  que  no  no  tiene  sentido.
[18:25] 
[18:25] El  SAS  el  SAS  va  a  cambiar  aún  estamos
[18:28] 
[18:28] pronto.  Tampoco  nos  vengamos  arriba
[18:29] 
[18:29] porque  esto  aún  no  hace  milagros.  O  sea,
[18:31] 
[18:31] no  vas  a  hacer  un  sales  force  mañana  con
[18:33] 
[18:33] la  IA  mandále  un  mensaje  de  voz,  pero
[18:35] 
[18:35] pero  vamos,  vamos  en  esa  dirección.
[18:36] 
[18:36] vamos  en  la  dirección  de  que  el  CRM  de
[18:37] 
[18:37] tu  empresa  te  lo  hagas  tú  mismo  a
[18:39] 
[18:39] personalizado  para  tus  necesidades  y  eso
[18:41] 
[18:41] lo  puedes  hacer  con  mensajes  de  voz
[18:44] 
[18:44] natural  diciéndole  cosas  en  español,  en
[18:46] 
[18:46] inglés  o  como  tú  quieras.  O  sea,  que
[18:48] 
[18:48] realmente  esa  es  la  dirección  y  ya  te
[18:49] 
[18:49] digo  que  no  lo  decimos  nosotros,  que  lo
[18:50] 
[18:50] dice  Satian  Adela,  que  si  hay  una
[18:52] 
[18:52] empresa  de  software  importante  es
[18:53] 
[18:53] Microsoft,  ¿no?
[18:54] 
[18:54] Que  es  un  tema  muy  muy  fuerte,  muy
[18:57] 
[18:57] fuerte.  y  a  nivel  de  de  miedos,  porque
[19:01] 
[19:01] yo  pienso  mucho  en  la  parte  perversa,
[19:03] 
[19:03] ¿no?,  que  puede  tener  la  la  IA  y  decir
[19:05] 
[19:05] todo  este  conocimiento,  toda  esta
[19:07] 
[19:07] capacidad,  ponerla  en  manos  de  de
[19:09] 
[19:09] alguien  que  quiera  desarrollar  un  virus
[19:11] 
[19:11] peligrosísimo  en  un  laboratorio,  esto  no
[19:13] 
[19:14] es  un  riesgo  brutal,  por  ejemplo.
[19:16] 
[19:16] Claro,  esto  esta  es  la  gran  dicotomía
[19:18] 
[19:18] que  tiene  la  inteligencia  artificial  y
[19:19] 
[19:19] es  una  de  las  cosas  que  a  mí  me  pasa  y
[19:20] 
[19:20] que  yo  me  costaba  mucho  encontrar  gente
[19:24] 
[19:24] que  estuviese  identificada  con  eso,  que
[19:25] 
[19:25] a  mí  me  flipa  la  inteligencia
[19:27] 
[19:27] artificial.  y  me  acojona  a  la  vez,
[19:29] 
[19:29] ¿sabes?  Entonces,  es  una  cosa  que  yo  veo
[19:31] 
[19:31] como  que  es  muy  lógica  y  ahora  pues  poco
[19:33] 
[19:33] a  poco  voy  procesándolo  y  cada  vez  me
[19:34] 
[19:34] encuentro  gente  que  me  para  por  la  calle
[19:36] 
[19:36] y  me  dice,  "Tío,  es  que  me  pasa
[19:37] 
[19:37] exactamente  como  a  ti  y  siempre
[19:39] 
[19:39] encuentro  gente  que  es  muy  a  favor  de  la
[19:40] 
[19:40] IA  o  en  contra  de  la  IA."  Pero
[19:42] 
[19:42] precisamente  lo  que  yo  digo  es  que
[19:43] 
[19:43] puedes  estar  a  favor  y  a  la  vez  tenerle
[19:45] 
[19:45] miedo  a  las  consecuencias  a  largo  plazo
[19:46] 
[19:47] que  puedan  haber.  Entonces,  obviamente
[19:49] 
[19:49] esto  va  mucho  más  allá  que  una
[19:50] 
[19:50] herramienta,  porque  la  gente  te  dirá  esa
[19:51] 
[19:51] de,  "No,  esto  es  como  un  martillo,  lo
[19:53] 
[19:53] puedes  utilizar  para  matar  o  para  clavar
[19:54] 
[19:54] un  clavo,  no  es  una  herramienta.  Las
[19:56] 
[19:56] herramientas  no  toman  decisiones
[19:57] 
[19:57] propias,  ¿sabes?  Entonces  la
[19:59] 
[19:59] inteligencia  artificial  es  otro  nivel,
[20:00] 
[20:00] va  a  otro  a  otra  a  otra  historia,  ¿no?  Y
[20:02] 
[20:03] evidentemente  tenemos  un  riesgo  enorme
[20:05] 
[20:05] de  que  esto  se  utilice  para  el  mal.
[20:07] 
[20:07] Entonces,  tenemos  que  ser  conscientes  de
[20:09] 
[20:09] eso  y  lo  que  tenemos  que  hacer  es
[20:10] 
[20:10] aprovechar  todo  lo  bueno  que  nos  trae  en
[20:13] 
[20:13] medicina,  en  ciencia,  los  avances
[20:15] 
[20:15] científicos  en  medicina,  tío,  es  una
[20:17] 
[20:17] locura.  No  sé  si  conoces  Alpha  Fold,  que
[20:18] 
[20:18] lo  ha  hecho  Dipmine,  la  empresa  de  IA  de
[20:20] 
[20:20] Google,
[20:21] 
[20:21] en  2024  han  dado  un  Premio  Nobel  por
[20:23] 
[20:23] ello,  ¿sabes?  O  sea,  casi  nada.  Y  esto
[20:25] 
[20:25] lo  que  hace  es  predecir  el  plegamiento
[20:27] 
[20:27] de  proteínas  en  cadenas  de  aminoácidos,
[20:28] 
[20:28] algo  muy  complicado,  pero  que  nos  sirve
[20:29] 
[20:29] para  descubrir  nuevos  medicamentos.
[20:31] 
[20:31] Resumen  rápido,  eh,  un  humano,  un
[20:33] 
[20:34] químico  con  un  doctorado,  tardaba  años
[20:36] 
[20:36] en  poder  predecir  una  proteína  y
[20:38] 
[20:38] conseguía  un  60%  de  eficacia.  O  sea,
[20:40] 
[20:40] cada  cuatro  de  cada  10  veces  tirábamos  a
[20:42] 
[20:42] la  basura  2  tr  años  de  uno  de  los  tíos
[20:44] 
[20:44] más  listos  de  la  Tierra  y  era  el  proceso
[20:46] 
[20:46] necesario.  La  IA  ahora  lo  hace  en  horas
[20:48] 
[20:48] con  un  90%  de  predicción.  Y  es  tan
[20:51] 
[20:51] bestia  que  esta  gente  de  Google  ha
[20:53] 
[20:53] liberado  ya  todas  las  proteínas
[20:55] 
[20:55] conocidas  por  el  hombre,  todos  los
[20:56] 
[20:56] plegamientos  libres  open  source  para  que
[20:58] 
[20:58] todos  los  médicos  puedan  desarrollar
[20:59] 
[20:59] medicamentos  sobre  ello.  En  los  próximos
[21:01] 
[21:01] años  vamos  a  ver  tratamientos  de
[21:02] 
[21:02] medicina  que  van  a  hacer  que  que  lo  que
[21:05] 
[21:05] hacemos  a  día  de  hoy  nos  parezca  una
[21:07] 
[21:07] barbaridad.  E  Joffrey  Hinton,  el  también
[21:09] 
[21:09] premio  Nobel  de  física  y  el  padre
[21:11] 
[21:11] inteligencia  artificial,  ha  dicho  que  en
[21:13] 
[21:13] los  próximos  10  años  vamos  a  ver  más
[21:14] 
[21:15] cambios  en  ciencia  que  en  los  últimos
[21:16] 
[21:16] 100.  Hace  100  años,  tío,  lo
[21:18] 
[21:18] botovizábamos  a  la  gente  y  nos  parecía
[21:20] 
[21:20] normal.  Ahora  piensa  como  dentro  de  una
[21:21] 
[21:21] década  miraremos  cómo  tratamos
[21:23] 
[21:23] enfermedades  gravísimas  o  cómo  tratamos
[21:26] 
[21:26] eh  pues  no  sé,  diferentes  cosas.  Tío,  mi
[21:27] 
[21:27] padre  murió  de  Parkinson,  ¿sabes?  O  sea,
[21:30] 
[21:30] es  superbestia  lo  que  puede  llegar  a
[21:31] 
[21:31] hacer  esto.  Mi  hija  tiene  una  enfermedad
[21:32] 
[21:32] rara,  o  sea,  igual  esto  puede  dar  una
[21:34] 
[21:34] solución  con  ello.  Entonces,  ¿cómo  no
[21:36] 
[21:36] vamos  a  invertir  en  ello?  ¿Qué  vas  a
[21:37] 
[21:37] decirle  a  una  generación  que  se  va  a
[21:39] 
[21:39] morir  por  enfermedades  o  por  lo  que  sea?
[21:41] 
[21:41] No,  chavales,  tenéis  que  esperaros.
[21:43] 
[21:43] Entonces,  yo  veo  que  es  muy  difícil
[21:44] 
[21:44] pararlo,  pero  creo  que  hay  mucho  que  se
[21:46] 
[21:46] podría  hacer  para  conducirlo  con  un
[21:49] 
[21:49] poquito  más  de  cuidado.  Ahora  mismo,
[21:51] 
[21:51] fíjate,  justo  hace  unas  pocas  semanas,
[21:54] 
[21:54] el  presidente  Trump  ha  sacado  una  nueva
[21:57] 
[21:57] orden  presidencial  en  la  que  ha  creado
[21:58] 
[21:58] lo  que  se  llama  el  proyecto  Génesis.  Y
[22:01] 
[22:01] literalmente  en  la  orden  pone,  esto  es
[22:03] 
[22:03] lo  que  el  proyecto  Manhattan  fue,
[22:04] 
[22:05] desargar  la  bomba  atómica  antes  que  los
[22:06] 
[22:06] nazis  en  los  años a  los  40,  eh,  para  la
[22:08] 
[22:08] inteligencia  artificial.  Acaban  de
[22:09] 
[22:09] montar  un  proyecto  Manhattan,  que  es  lo
[22:11] 
[22:11] de  Openheimer  y  tal.  Acaban  de  montar  un
[22:13] 
[22:13] proyecto  Manhattan  para  la  inteligencia
[22:15] 
[22:15] artificial  en  Estados  Unidos.  Con  lo
[22:16] 
[22:16] cual,  si  esto  estaba  yendo  rápido,  que
[22:18] 
[22:18] la  gente  se  prepare  porque  les  acaban  de
[22:19] 
[22:20] dar  Ferraris  a  todos  los  que  estaban
[22:21] 
[22:21] corriendo  hacia  el  destino,  ¿no?  Les
[22:23] 
[22:23] acaban  de  mejorar  la  velocidad  para  que
[22:24] 
[22:24] esto  vaya  más  rápido  aún.  Con  lo  cual  la
[22:27] 
[22:27] gente  tiene  que  darle  magnitud,  tiene
[22:28] 
[22:28] que  ser  consciente  de  que  esto  no  es  una
[22:30] 
[22:30] tontería,  no  es  un  metaverso,  no  es  el
[22:32] 
[22:32] blockchain,  esto  va  mucho  más  allá.  Esto
[22:34] 
[22:34] va  mucho  más  allá  incluso  que  la
[22:35] 
[22:35] revolución  industrial  porque  afecta  a
[22:37] 
[22:37] muchos  más  sectores.
[22:38] 
[22:38] Claro.  Y  además  algo  que  tiene  la  IA  es
[22:41] 
[22:41] que  y  esto  nos  pasa  mucho  en  AKA,  ¿no?
[22:44] 
[22:44] Que  invertimos  en  startups  y  es  que  a  mí
[22:46] 
[22:46] cuando  me  viene,  tengo  un  proyecto  de
[22:48] 
[22:48] IA,
[22:50] 
[22:50] digo,  en  realidad  muchas  veces  son
[22:52] 
[22:52] carcasas  simplemente  que  están
[22:53] 
[22:53] conectadas  a  una  LLM  y  que  por  lo  tanto
[22:55] 
[22:55] no  tienen  capacidad  de  defenderse  y  que
[22:57] 
[22:57] se  las  acaba  comiendo  muchas  veces  pues
[23:00] 
[23:00] openi  antrópico  o  o  el  que  sea,  ¿no?
[23:01] 
[23:02] proyectos  de  IA  puro  y  duro  son  son  muy
[23:04] 
[23:04] poquitos  realmente,  pero  lo  que  es  es
[23:06] 
[23:06] una  herramienta  la  IA.  Tú  eres  un
[23:08] 
[23:08] proyecto  de  otra  cosa  que  encuentras  una
[23:10] 
[23:10] forma  de  hacerlo  mucho  más  rápido,  de
[23:11] 
[23:11] forma  más  óptima,  más  barato  y  más  todo
[23:14] 
[23:14] utilizando  la  IA,  pero  tu  propuesta  de
[23:16] 
[23:16] valor  siempre  siempre  es  otra,  ¿no?  Pero
[23:19] 
[23:19] esto  coloca  la  IA  como  la  herramienta
[23:21] 
[23:21] que  permite  desarrollar  todo  el  resto  de
[23:24] 
[23:24] tecnologías  de  una  manera  mucho  más
[23:26] 
[23:26] rápida.  O  sea,  hablemos  de  si  hablamos
[23:27] 
[23:27] de  biotecnología,  de  robótica,  de
[23:31] 
[23:31] absolutamente  todo,  o  sea,  de  todas
[23:32] 
[23:32] estas  tecnologías  que  que  están
[23:34] 
[23:34] erupcionando  a  la  vez.  Hm.
[23:37] 
[23:37] Todo  apunta  que  van  a  erupcionar  mucho
[23:39] 
[23:39] más  rápido,  ¿no?
[23:39] 
[23:39] Claro,  aquí  hay  un  par  de  apuntes.  El
[23:41] 
[23:41] primero,  la  IA  para  mí  no  es  una
[23:43] 
[23:43] herramienta.  A  día  de  hoy  está  actuando
[23:45] 
[23:45] de  herramienta,  pero  la  IA  es
[23:47] 
[23:47] infraestructura.  La  va  a  ser  como
[23:49] 
[23:49] internet,  va  a  ser  algo  que  va  a  ser
[23:50] 
[23:50] absolutamente  va  a  estar  en  todo  la
[23:52] 
[23:52] Sí,  eso  es  una  de  las  razones  por  las
[23:54] 
[23:54] que  yo  creo  que  a  día  de  hoy  la  gente  no
[23:56] 
[23:56] necesita  eh  un  vertical  especializado  en
[23:59] 
[23:59] IA  para  sanidad.  No  tiene  ningún
[24:00] 
[24:00] sentido,  ¿sabes?  O  sea,  al  final  lo  que
[24:01] 
[24:01] estamos  hablando  es  de  que  tú  necesitas
[24:02] 
[24:02] IA  en  todo,  da  igual  a  lo  que  te
[24:04] 
[24:04] dediques,  ¿sabes?  O  sea,  con  lo  cual  lo
[24:06] 
[24:06] que  necesitas  es  aprender  a  utilizar  las
[24:08] 
[24:08] herramientas  que  son  esas  aplicaciones
[24:10] 
[24:10] que  usanía.  Pero  la  INC  va  a  ser  una
[24:12] 
[24:12] infraestructura  como  la  electricidad,
[24:13] 
[24:13] como  internet,  como  el  agua.  Abres  el
[24:15] 
[24:15] grifo  y  sale  inteligencia  en  lugar  de
[24:16] 
[24:16] agua.  Vale,  pero  es  es  concepto  desde  el
[24:18] 
[24:18] principio.  Y  luego  es  cierto  que  estamos
[24:21] 
[24:21] en  una  situación  en  la  que  obviamente  a
[24:23] 
[24:24] Río  Revuelto  todo  el  mundo  intenta  ganar
[24:25] 
[24:25] y  hay  mucho  de  lo  que  tú  llamas  lo  que
[24:27] 
[24:27] son  los  wrappers  que  se  llaman  que  son
[24:28] 
[24:28] envoltorios  que  al  final  es  una  guía  a
[24:30] 
[24:30] maquillada  para  ser  una  para  abogados  y
[24:32] 
[24:32] al  final  lo  que  está  pasando  en  Silicon
[24:35] 
[24:35] eh,  sobre  todo  es  que  cualquier  empresa
[24:37] 
[24:37] que  hace  algo  de  IA  le  dan  dinero  a
[24:39] 
[24:39] cubos,  ¿no?  Y  entonces  aquí  va  a  haber
[24:40] 
[24:40] una  [ __ ]  importante  en  el  mercado  del
[24:42] 
[24:42] stock  seguramente.  Eh,  yo  creo  que  hay
[24:44] 
[24:44] una  burbuja  en  ciertas  startups,  ¿no?  la
[24:46] 
[24:46] parte  de  infraestructura  que  es  envidia
[24:48] 
[24:48] y  todo  esto,  que  yo  creo  que  ahí  estamos
[24:49] 
[24:49] bastante  bien  a  nivel  de  burbuja,  pero
[24:51] 
[24:51] sobre  todo  lo  que  quiero  que  la  gente
[24:53] 
[24:53] tiene  que  entender  y  que  la  gente  a
[24:54] 
[24:54] veces  confunde  es  que  la  burbuja
[24:57] 
[24:57] económica  que  puede  haber  alrededor  de
[24:58] 
[24:58] la  IA  no  tiene  nada  que  ver  con  la
[24:59] 
[24:59] tecnología  subyacente.  Fíjate  que  si  nos
[25:01] 
[25:01] vamos  a  launcom  dice,  "No,  es  que  en  la
[25:03] 
[25:03] punto  comom  hubo  una  burbuja  económica,
[25:05] 
[25:05] Cisco  reventó,  se  fue  toda  la  mierda."
[25:08] 
[25:08] Perdona,  en  el  año  2000,  si  tú  tuvieses
[25:09] 
[25:10] a  una  empresa  a  día  de  hoy  le  dirías  a
[25:12] 
[25:12] alguien,  "No  inviertas  en  internet."
[25:14] 
[25:14] Perdona,  no,  internet  cambió  el  mundo  de
[25:16] 
[25:16] la  empresa.  Absolutamente  que  hubo
[25:17] 
[25:17] empresas  como  pet.com  con  no  sé  qué  se
[25:19] 
[25:19] fueron  al  [ __ ]  porque  estaban
[25:20] 
[25:20] sobrevaloradas,  estará  pasando  ahora
[25:22] 
[25:22] mismo  con  la  IA,  pero  la  tecnología
[25:24] 
[25:24] subyacente  está  cambiando  el  mundo  ya,
[25:26] 
[25:26] con  lo  cual  ahí  no  hay  nada  que  negar
[25:28] 
[25:28] por  mucho  que  las  empresas  valgan
[25:31] 
[25:31] trillions  o  se  valoricen  a  miles  de
[25:33] 
[25:33] millones  o  se  fichen  ingenieros  por
[25:35] 
[25:35] miles  de  millones  de  dólares.  Es  un  tema
[25:37] 
[25:37] que  sinceramente  es  un  mercado
[25:39] 
[25:39] diferente,  pero  al  día  a  día,  sin
[25:41] 
[25:41] ninguna  duda,  eso  no  quiere  decir  que
[25:43] 
[25:43] por  mucho  que  estallas  una  burbuja
[25:44] 
[25:44] económica,  la  tecnología  subyacente
[25:46] 
[25:46] dejase  de  estar  presente,  ¿no?  Dejase  de
[25:48] 
[25:48] cambiar  tu  vida.
[25:50] 
[25:50] Y  de  los  grandes  players  ahora,  ¿quién
[25:51] 
[25:52] está  ganando  la  batalla?
[25:54] 
[25:54] está  cambiando  constantemente.  Es  es  un
[25:56] 
[25:56] tema  muy  curioso  y  la  historia  está  en
[25:59] 
[25:59] que  es  como  una  especie  de  carrera  en  la
[26:00] 
[26:00] que  se  van  adelantando  unos  a  otros  y
[26:03] 
[26:03] hay  un  meme  igual  has  visto  que  están
[26:05] 
[26:05] como  los  logos  de  las  grandes  en  círculo
[26:07] 
[26:07] y  te  sale  un  punto  de  ahora  estás  aquí,
[26:08] 
[26:09] ¿no?  Es  en  plan,  tengo  la  mejoría  del
[26:10] 
[26:10] mundo,  tengo  la  mejoría  del  mundo  y
[26:11] 
[26:12] ahora  estás  aquí,  ahora  es  Grock,  mañana
[26:13] 
[26:13] es  Google,  pasado  es  eh  Open  AI,  pasado
[26:16] 
[26:16] es  tal.  Yo  creo  que  desde  luego  hay
[26:18] 
[26:18] players  y  players  y  evidentemente  lo  que
[26:20] 
[26:20] sí  que  tenemos  empezando  a  ver  ya  muy
[26:22] 
[26:22] claramente  son  los  perdedores  absolutos
[26:24] 
[26:24] de  esta  revolución  que  yo  te  diría  que
[26:26] 
[26:26] son  Adobe,  Apple  y  Amazon.  O  sea,  estos
[26:28] 
[26:28] son  los  grandes  perdedores  que  tenían
[26:30] 
[26:30] todas  las  cartas  y  la  han  cagado.  O  sea,
[26:31] 
[26:32] estos  han  hecho  el  Nokia  de  la  IA  y
[26:33] 
[26:33] veremos  cómo  acaba  el  tema,  si  consiguen
[26:35] 
[26:35] recuperarse,  porque  son  empresas  a  veces
[26:37] 
[26:37] to  big  to  fall,  ¿no?  Que  que  aún  que  aún
[26:39] 
[26:39] no  creo  que  tengan  tanto  problema,  pero
[26:41] 
[26:41] sin  duda  los  que  lo  han  hecho  muy  bien
[26:43] 
[26:43] son  Open  AI,  Antropic  y  Google,  que  son
[26:46] 
[26:46] Cloud,  Chat  GPT  y  Gemini.  Estos  son  los
[26:49] 
[26:49] que  lo  han  hecho  mejor,  sin  ninguna
[26:50] 
[26:50] duda.  Y  yo  diría  que  Google  tiene  las
[26:52] 
[26:52] cartas  para  ganar  porque  tiene  un
[26:53] 
[26:53] músculo  absolutamente  increíble.  Pero
[26:56] 
[26:56] Open  AI  no  lo  descartaría  para  nada
[26:57] 
[26:57] porque  Open  AI  lo  que  hizo  fue  aquella
[26:59] 
[26:59] de  pegar  primero  y  eso  es  algo  que  a  día
[27:01] 
[27:01] de  hoy  es  muy  complicado.  El  último  dato
[27:03] 
[27:03] es  que  tienen  900  millones  de  usuarios
[27:05] 
[27:05] activos  semanales.  900  millones  de
[27:07] 
[27:07] usuarios  activos  es  más  de  un  10%  de  la
[27:10] 
[27:10] población  mundial  y  luego  tenemos  que
[27:12] 
[27:12] tener  en  cuenta  que  más  de  un  30%  de  la
[27:13] 
[27:13] población  mundial  no  tiene  internet.  Con
[27:15] 
[27:15] lo  cual  en  el  primer  mundo  esto  supone
[27:17] 
[27:17] todo  Cristo,  supone  que  todo  Dios  es  una
[27:19] 
[27:19] locura,  es  la  aplicación  de  mayor
[27:21] 
[27:21] crecimiento  de  la  historia.
[27:23] 
[27:23] Es  ha  ido  muchísimo  más  rápido  que
[27:25] 
[27:25] TikTok.  Entonces,  claro,  muy  mal  lo
[27:27] 
[27:27] tendrían  que  hacer  para  perder  ese  esa
[27:30] 
[27:30] posición  de  liderazgo.  Piensa  que  ahora
[27:32] 
[27:32] mismo  el  cerca  del  80  y  pico%  del
[27:35] 
[27:35] tráfico  de  chatbots
[27:36] 
[27:36] dijiste  semanales.
[27:37] 
[27:37] Activos  semanales,
[27:38] 
[27:38] activos  semanales,
[27:39] 
[27:39] o  sea,  que  están  activos  habitualmente
[27:40] 
[27:40] en  la  aplicación.  Eh,  piensa  que  ya  te
[27:43] 
[27:43] digo,  alrededor  del  70  y  pico  80%  del
[27:45] 
[27:45] tráfico  de  chatbots  se  lo  lleva  a  Chat
[27:47] 
[27:47] GPT.  Es  una  dominancia  del  nivel  de  lo
[27:49] 
[27:49] que  Google  tiene  en  buscadores.
[27:52] 
[27:52] Entonces,  claro,  los  otros  se  reparten
[27:53] 
[27:53] el  resto  del  pastel.  Ahora,  desde  que
[27:55] 
[27:55] salió  la  última  versión  de  Google,  eh,
[27:57] 
[27:57] han  perdido  un  6%  del  tráfico,  entonces
[27:59] 
[27:59] se  están  apretando  las  tuercas.
[28:02] 
[28:02] ¿Y  en  qué  se  basa  esa  diferenciación  de
[28:05] 
[28:05] decir  o  de  ese  claim,  no?  De  tengo  la
[28:07] 
[28:07] mejoría.
[28:09] 
[28:09] Pues  ahora  mismo  ya  en  poca  cosa.  Ahora
[28:11] 
[28:11] mismo  yo  creo  que  la  mayoría  de  los
[28:12] 
[28:12] mortales  no  diferenciamos  nivel  usuario
[28:15] 
[28:15] no  te  cambia  mucho.  Ya  estamos  en  un
[28:16] 
[28:16] punto  que  no,  yo  te  diría  que  hace  un
[28:18] 
[28:18] año,  hace  un  año  y  medio  e  era,  o  sea,
[28:21] 
[28:21] era  la  noche  y  el  día,  ¿no?  A  día  de  hoy
[28:23] 
[28:23] con  algunas  IA,  si  tú  quieres  probar
[28:25] 
[28:25] llama,  por  ejemplo,  de  meta,  o  sea,  lo
[28:26] 
[28:27] notas  a  los  5  minutos  que  es  una
[28:28] 
[28:28] castaña,  ¿no?  Pero  pero  a  medida  que  tú
[28:30] 
[28:30] vas  probando  pues  yo  que  sé,  Cloud,  prob
[28:32] 
[28:32] GPT  y  tengo  evidentemente  los  accesos  de
[28:35] 
[28:35] las  cuentas  más  caras  de  todas  para
[28:37] 
[28:37] probarlas,  yo  diría  que  para  la  gente
[28:39] 
[28:39] normal  ya  no  hay  diferencias.  Alguien
[28:40] 
[28:40] que  le  mete  muchas  horas  como  yo,  vemos
[28:42] 
[28:42] ciertas  diferencias  y  están  empezando
[28:44] 
[28:44] como  a  especializarse  en  ciertas
[28:46] 
[28:46] direcciones,  ¿no?  Como  que,  por  ejemplo,
[28:49] 
[28:49] Cloud  Antropic  es  como  está  más
[28:51] 
[28:51] orientada  al  B2B  y  a  los  programadores  y
[28:53] 
[28:53] es  una  IA  como  mucho  más  efectiva
[28:55] 
[28:55] ejecutando,
[28:56] 
[28:56] pero  en  cambio  es  no  es  tan  buena  como
[28:58] 
[28:58] Gemini.  razonando  de  forma  más
[29:00] 
[29:00] horizontal,  ¿no?  Entonces,  tienes  uno
[29:01] 
[29:02] que  es  más  espabilado  y  el  otro  que  es
[29:03] 
[29:03] como  más  listo,  ¿no?  Entonces,  a  veces,
[29:04] 
[29:04] ¿qué  te  interesa  más?  Pues  una  u  otra.
[29:06] 
[29:06] Hay  gente  que  utiliza  varias  para  poder
[29:08] 
[29:08] encontrar  pues  la  mejora.  A  mí  me  parece
[29:09] 
[29:09] una  pérdida  de  tiempo.  Yo  creo  que  a  día
[29:10] 
[29:10] de  hoy  lo  que  tienes  que  hacer  es  pasar
[29:12] 
[29:12] el  máximo  de  horas  posibles  con  una
[29:14] 
[29:14] porque  se  están  personalizando  y  cuanto
[29:16] 
[29:16] más  te  conoce  más  te  ayuda.  Con  lo  cual
[29:18] 
[29:18] si  tú  pasas  pues  que  utilizas  el  99%  de
[29:21] 
[29:21] las  veces  chat  GPT,  chat  GPT  te  conoce
[29:23] 
[29:23] mejor  y  se  va  haciendo  a  ti  y  va  dándote
[29:26] 
[29:26] resultados  mejores  adaptados  a  ti.  Para
[29:28] 
[29:28] mí,  tengo  que  admitir  que  hoy  por  hoy  mi
[29:30] 
[29:30] favorita  es  Chat  GPT.  Creo  que  tiene  la
[29:32] 
[29:32] aplicación  más  redonda,  ¿no?  Tiene  el
[29:34] 
[29:34] mejor  modelo,  pero  tiene  la  aplicación
[29:35] 
[29:36] más  redonda,  la  aplicación  que  más  casos
[29:38] 
[29:38] de  uso  puede  utilizar,  los  proyectos,
[29:40] 
[29:40] los  GPTs,  eh  la  el  compartir  los  chats,
[29:43] 
[29:43] esto  es  algo  que  a  día  de  hoy  nadie  más
[29:44] 
[29:44] tiene,  ¿no?  Tú  imagínate  que  ahora  mismo
[29:46] 
[29:46] tú  y  yo  estamos  planeando,  pues  yo  que
[29:48] 
[29:48] sé,  investigar  una  startup  para
[29:50] 
[29:50] invertir,  ¿no?  Y  entonces  de  repente
[29:51] 
[29:51] pues  yo  abro  un  chat  de  chat  GPT  y  te
[29:54] 
[29:54] invito  a  él  y  entonces  estamos  los  dos
[29:55] 
[29:56] chateando  ahí  como  si  fuese  un  grupo  de
[29:57] 
[29:57] WhatsApp  y  en  cualquier  momento  podemos
[29:58] 
[29:58] llamar  a  Chat  GPT  para  que  entre  y  dé  su
[30:00] 
[30:00] opinión.  Entonces  compartimos  toda  la
[30:02] 
[30:02] información  y  además  podemos  meter  a  la
[30:04] 
[30:04] IA  por  en  medio.  Eso  es  la  bomba  para  el
[30:07] 
[30:07] negocio,  para  el  trabajo,  para
[30:08] 
[30:08] compañeros  de  trabajo  haciendo  chats
[30:10] 
[30:10] conjuntos.  O  sea,  hay  un  montón  de  cosas
[30:12] 
[30:12] superinesantes  que  chat  GPT  son  pequeñas
[30:14] 
[30:14] cosas  que  no  saltan  mucho  a  la  palestra,
[30:15] 
[30:15] que  no  son  muy  populares,  pero  que  para
[30:18] 
[30:18] mí  marcan  la  diferencia  con  que  mi  daily
[30:20] 
[30:20] driver  sea  Chat  GPT.
[30:21] 
[30:21] Sí,  también  cómo  se  cómo  lo  han
[30:23] 
[30:23] integrado  últimamente  con  Notion,  con
[30:25] 
[30:25] las  herramientas  de,  no  sé,  Google,  un
[30:27] 
[30:27] montones,  ¿no?  Google.  Esto  es  super
[30:29] 
[30:29] cuurioso.  Empezaron  con  los  conectores
[30:31] 
[30:31] y  hace  relativamente  poco  sacaron  lo  que
[30:33] 
[30:33] llaman  apps  in  chat  GPT,  que  son
[30:34] 
[30:34] aplicaciones  dentro  de  Chat  GPT.  Ya
[30:36] 
[30:36] tienes,  por  ejemplo,  Photoshop.  Puedes
[30:38] 
[30:38] desde  dentro  de  Chat  GPT  decirle,  "Oye,
[30:40] 
[30:40] utiliza  Photoshop  para  hacer  esto."  Y  te
[30:42] 
[30:42] abre  una  especie  de  Photoshop  adaptado
[30:43] 
[30:43] para  Chat  GPT  donde  hace  la  tarea  y
[30:46] 
[30:46] directamente  tiene  todo  el  contexto  de
[30:47] 
[30:47] la  conversación,  ¿sabes?  O  sea,  no
[30:48] 
[30:48] tienes  que  irte  y  que  Photoshop,
[30:50] 
[30:50] evidentemente,  no  tiene  ni  puñetera  idea
[30:51] 
[30:51] de  lo  que  venías  a  hacer,  ¿no?  En
[30:52] 
[30:52] cambio,  ya  lo  tiene,  ¿no?  Entonces,  yo
[30:54] 
[30:54] creo  que,  y  esto  es  un  take  un  poco
[30:56] 
[30:56] controvertido,  yo  creo  que  Chat  GPT  no
[30:58] 
[30:58] es  una  aplicación,  sino  que  es  un
[30:59] 
[30:59] sistema  operativo  que  se  está  creando  a
[31:01] 
[31:01] sí  mismo  ahora  por  ahora,  ¿no?  Entonces,
[31:02] 
[31:02] creo  que  en  un  futuro  tú  no  vas  a
[31:04] 
[31:04] utilizar  Windows,  vas  a  utilizar  o  Mac,
[31:06] 
[31:06] vas  a  utilizar  Chat  GPT  y  dentro  de  Chat
[31:08] 
[31:08] GPT  tendrás  todas  tus  aplicaciones,  pero
[31:10] 
[31:10] esto  le  queda  recorrido  aún.
[31:12] 
[31:12] Anda,  como  sistema  operativo  casi.  Mm,
[31:14] 
[31:14] absolutamente.  El  sistema  operativo  es
[31:15] 
[31:15] la  IA  y  a  partir  de  ahí  tú  tienes  cosas
[31:17] 
[31:18] que  haces  con  la  IA  dentro  de  la  IA.
[31:20] 
[31:20] Ese  es,  yo  creo  que  ese  es  el  endgame,
[31:21] 
[31:21] pero  le  queda  recorrido  aún.
[31:23] 
[31:23] Wow.  Espérate,  esto  no  lo  había  pensado
[31:25] 
[31:25] nunca  yo.  ¿Cómo?  Claro,  o  sea,  tenerlo
[31:29] 
[31:29] todo
[31:30] 
[31:30] Claro,
[31:31] 
[31:31] conectado  dentro  de  chat  GPT.
[31:33] 
[31:33] Dentro  de  chat  GPT.  Lo  mismo  que  tú  vas
[31:34] 
[31:34] a  tener  un  asistente  personal  que  va  a
[31:36] 
[31:36] ser  tu  IA  y  tu  IA  se  va  a  conectar  con
[31:39] 
[31:39] la  guía  de  la  lavadora,  con  la  guía  de
[31:40] 
[31:40] la  tele,  con  la  guía  de  lo  que  tú
[31:41] 
[31:41] quieras  de  tu  casa  y  te  va  a  hacer  de
[31:43] 
[31:43] gestor,  pero  tú  interactúas  con  una  con
[31:47] 
[31:47] GPT,  con  Yemini  o  con  el  que  sea  y  la
[31:48] 
[31:48] batalla  va  a  estar  por  ese,  por  ser  tu
[31:50] 
[31:50] IA  personal.
[31:51] 
[31:51] Y  dentro  de  este  periodo  de  cambio,  ¿qué
[31:53] 
[31:53] verticales  de  negocios  ves  como
[31:55] 
[31:55] oportunidades  en  este  momento
[31:58] 
[31:58] o  sea,  dentro  de  lo  que  es  la  el
[32:00] 
[32:00] desarrollo  de  la  IA?  como  podría  ser  SEO
[32:03] 
[32:03] en  se  habla  mucho  últimamente,  ¿no?  De
[32:05] 
[32:05] SEO  en
[32:05] 
[32:05] SEO  en  LMS.  Esto  está  un  poco  está  un
[32:07] 
[32:07] poco  claro,
[32:08] 
[32:08] que  no  sé  bien  cómo  funciona,  ¿no?  Pero
[32:09] 
[32:09] a  ver,  tiene  ciertas  partes,  ¿vale?  Lo
[32:11] 
[32:11] primero  es  que  yo  no  soy  experto  en
[32:13] 
[32:13] marketing,  pero  te  puedo  decir  que  el
[32:16] 
[32:16] problema  principal  está  en  que  las  redes
[32:19] 
[32:19] neuronales  procesan  la  información  como
[32:21] 
[32:21] les  da  la  gana.  Por  eso  tú  puedes
[32:23] 
[32:23] hackear  a  Chat  GPT  para  que  haga  cosas
[32:24] 
[32:25] que  han  OP  ha  dicho  que  no  haga,  ¿no?
[32:26] 
[32:26] Por  ejemplo,  tú  le  pides  a  Chat  GPT  que
[32:28] 
[32:28] te  haga  la  receta  de  una  y  te  la  puede
[32:30] 
[32:30] hacer.  Entonces,  si  tú  se  la  pides  así
[32:32] 
[32:32] tal  cual,  te  vas  a  decir,  "No,  no  puedo
[32:33] 
[32:33] hacer  esto,  esto  es  ilegal."  No,  pero  en
[32:34] 
[32:34] cambio,  tú  le  dices,  "Oye,  estamos
[32:36] 
[32:36] haciendo  un  roleplay,  es  un  guion  de  una
[32:37] 
[32:37] película,  tal,  y  te  lo  suelta."
[32:39] 
[32:39] Entonces,  si  Open  AI  no  es  capaz  de
[32:41] 
[32:41] hacer  que  su  IA  haga  lo  que  ellos
[32:44] 
[32:44] quieren  que  haga,  ¿cómo  va  a  conseguir
[32:46] 
[32:46] alguien  posicionar  un  producto  en  esa
[32:48] 
[32:48] red  neuronal?  ¿No?  Entonces,  lo  que  sí
[32:49] 
[32:49] que  está  claro  es  que  lo  mismo  que  los
[32:51] 
[32:51] algoritmos  de  Google  han  ido
[32:52] 
[32:52] posicionando  bien,  que  es  las  opiniones
[32:54] 
[32:54] reales  de  usuarios,  etcétera,  pues  CHG
[32:55] 
[32:55] GPT  lo  tiene  en  cuenta.  Ahora,  creo  que
[32:58] 
[32:58] es  difícil  encontrar  una  receta  como  el
[33:00] 
[33:00] SEO  para  los  LMS,  aunque  veremos  lo  que
[33:02] 
[33:02] la  gente  es  capaz  de  hacer,  ¿no?  Pero  yo
[33:04] 
[33:04] creo  que  los  verticales  están  en  muchos
[33:06] 
[33:06] otros  campos.  Lo  primero,  hagas  lo  que
[33:08] 
[33:08] hagas  con  IA.  Eso  ya  es  el  primer  campo
[33:12] 
[33:12] que  si  tú  tienes  un  dealership  de
[33:13] 
[33:13] coches,  que  tú  tienes  una  farmacéutica,
[33:15] 
[33:15] que  tú  tienes  una  gestoría  con  tres
[33:17] 
[33:17] empleados,  que  tú  lo  que  tú  quieras,
[33:19] 
[33:20] aplica  a  y  tienes  una  ventaja
[33:21] 
[33:21] competitiva  enorme  sobre  la  competencia,
[33:22] 
[33:22] pero  aparte  de  esto,  evidentemente  es  un
[33:23] 
[33:23] océano  azul.  O  sea,  ahora  mismo  la  gente
[33:26] 
[33:26] está  ganando  mucha  pasa  con  la  IA  porque
[33:28] 
[33:28] al  final  cualquier  cosa  en  lo  que  tú  des
[33:30] 
[33:30] solución  utilizando  IA  de  fondo,  aparte
[33:32] 
[33:32] de  ser  popular,  es  mucho  más  rápido  y
[33:34] 
[33:34] útil  que  las  alternativas  que  teníamos.
[33:36] 
[33:36] Entonces,  a  partir  de  ahí  tú  puedes
[33:37] 
[33:37] desarrollar,  pues,  yo  que  sé,  una
[33:39] 
[33:39] aplicación  para  hacer  fotos,  pasarlos  a
[33:42] 
[33:42] coloreables  que  le  hice  a  mis  hijos  este
[33:43] 
[33:43] verano,  ¿no?  Entonces,  tienes  una
[33:45] 
[33:45] aplicación  que  tú  le  subes  una  foto  de
[33:46] 
[33:46] tu  familia  y  se  convierte  en  un
[33:47] 
[33:47] coloreable  para  los  niños  de  tu  familia,
[33:49] 
[33:49] no  de  un  stock.  Y  pues  eso,  o
[33:52] 
[33:52] convertirlo  las  fotos  a  que  tu  pareja  se
[33:54] 
[33:54] vea  como  si  estuvieses  dibujados  por  un
[33:56] 
[33:56] manga  japonés.  Pues  estas  cosas  la
[33:58] 
[33:58] puedes  subir  al  App  Store  y  de  repente
[33:59] 
[33:59] tienes  millones  de  downloads  y  cobras  1
[34:01] 
[34:01] €  por  el  plan  premium  y  de  repente  estás
[34:03] 
[34:04] facturando  una  pasta,  ¿no?  Fíjate  Cali,
[34:05] 
[34:05] por  ejemplo,  ¿no?  Una  aplicación  que  se
[34:07] 
[34:07] en  Sen  Val  que  le  haces  una  foto  a  un
[34:09] 
[34:09] plato  y  te  cuenta  las  calorías.  Pues
[34:10] 
[34:10] esto  lo  hizo  un  chaval  de  17  años,  tío.
[34:12] 
[34:12] 4,6  millones  el  último  mes  de
[34:14] 
[34:14] facturación.  4,6  millones,  ¿sabes?
[34:17] 
[34:17] Entonces,  cosas  de  estas  están  pasando  a
[34:18] 
[34:18] puntapalo.
[34:18] 
[34:18] Este  chaval  vivía  en  la  casa  de  hackers
[34:20] 
[34:20] de  los  que  te  comentaba  antes  que
[34:21] 
[34:21] [risas]  la  acabo  de  invertir.
[34:23] 
[34:23] La  locura.  Una  locura.  La  liaron  estos
[34:25] 
[34:25] también,  ¿eh?
[34:27] 
[34:27] la  liaron  parta  porque  se  juntaron  cu  c
[34:28] 
[34:28] y  la  liaron  muchísimo  con  con  estas
[34:31] 
[34:31] apps,  ¿no?  Pero  pero  la  verdad  es  que  se
[34:33] 
[34:33] están  haciendo  cosas  increíbles,  pero  ya
[34:35] 
[34:35] te  digo,  no  tienes  que  ser  un
[34:37] 
[34:37] emprendedor  a  lo  Elon  Musk  para
[34:38] 
[34:38] beneficiarte  de  la  IA.  Puedes  decidir
[34:41] 
[34:41] hacer  lo  que  ya  estás  haciendo  con  IA  y
[34:42] 
[34:42] con  eso  lo  mejoras.  hace  poco  eh  un  tío
[34:45] 
[34:45] que  se  dedicaba  a  alquilar  coches  de
[34:46] 
[34:46] lujo  y  que  decidió  aplicaría  para  darle
[34:48] 
[34:48] un  valor  añadido  a  los  clientes  que  de
[34:50] 
[34:50] repente  tenían  un  247  que  él  les  decía,
[34:53] 
[34:53] "Oye,  quiero  un  restaurante  guapo  para
[34:55] 
[34:55] cenar,  pum,  y  la  les  calcula  dónde  ir,  a
[34:57] 
[34:57] qué  distancia  están,  tal,  ¿sabes?  O  sea,
[34:59] 
[34:59] podemos  añadir  mucho  valor  añadido  a  los
[35:00] 
[35:00] negocios  actuales  con  IA  y
[35:01] 
[35:02] diferenciarnos  de  la  competencia,  pero
[35:03] 
[35:03] evidentemente  puedes  emprender,  si
[35:05] 
[35:05] tienes  el  gen,  puedes  emprender  y  es,  yo
[35:08] 
[35:08] no  creo  que  haya  habido  un  mejor  momento
[35:09] 
[35:10] para  emprender  que  con  inteligencia
[35:11] 
[35:11] artificial,  o  sea,  nunca.  Es  facilísimo,
[35:13] 
[35:13] tío.  Yo  empecé  a  emprender  hace  27  años.
[35:16] 
[35:16] Ojalá  hubiese  tenido  todo  lo  que  tengo
[35:18] 
[35:18] ahora  con  inteligencia  artificial,  sería
[35:20] 
[35:20] muchísimo  más  fácil.
[35:22] 
[35:22] ¿Y  quién  dirías  que  ganan  esa  carrera  de
[35:24] 
[35:24] emprendimiento  cuando  todo  el  mundo
[35:25] 
[35:25] tiene  acceso  a  las  mismas  herramientas?
[35:27] 
[35:27] O  sea,  cuando  se  dem  porque  todavía  no
[35:29] 
[35:29] todo  el  mundo  está  usando,  un  pequeño
[35:31] 
[35:31] porcentaje  de  la  gente  está  usando  como
[35:32] 
[35:32] hay  que  usar  la  inteligencia  artificial
[35:34] 
[35:34] o  como  te  da  realmente  esa  ventaja
[35:36] 
[35:36] competitiva,  pero  cuando  termine  de
[35:38] 
[35:38] antes  o  después  tendrá  que  despertar  la
[35:40] 
[35:40] gente.  ¿Quién  gana?  El  que  tenga  más.  Yo
[35:43] 
[35:43] creo  que  lo  primero,  lo  primero  está  en
[35:45] 
[35:45] que  esto  es  un  tren  que  si  te  fijas  tú
[35:47] 
[35:47] utilizas  este  GPT  y  de  repente  te  sacan
[35:49] 
[35:49] GPT  5.2  y  tu  experiencia  de  usuario
[35:51] 
[35:51] mejora  porque  de  repente  ha  mejorado  el
[35:53] 
[35:54] modelo.  Es  como  si  tú  tienes  un  coche  y
[35:55] 
[35:55] te  cambian  el  motor  y  de  repente  va  más
[35:56] 
[35:56] rápido,  ¿no?  Entonces,  lo  que  pasa  es
[35:58] 
[35:58] que  aquellos  que  ya  están  en  el  barco
[35:59] 
[35:59] cada  vez  crean  más  distancia  con  los  que
[36:01] 
[36:01] aún  no  se  han  subido,
[36:03] 
[36:03] ¿sabes?  porque  el  otro  puede  subirse  al
[36:05] 
[36:05] barco,  pero  claro,  tiene  todo  el  proceso
[36:06] 
[36:06] de  hm  que  su  cabeza  haga  el  clic  de  cómo
[36:09] 
[36:09] tiene  que  usarlo,  las  horas  de  vuelo,
[36:11] 
[36:11] todas  estas  cosas,  ¿no?  Con  lo  cual  eh
[36:13] 
[36:13] cada  vez  cuanto  antes  te  subas  mejor.
[36:14] 
[36:14] Eso  es  lo  primero.  Eh  luego,  por  otro
[36:16] 
[36:16] lado,  yo  creo  que  aquel  que  gana  es
[36:18] 
[36:18] aquel  que  interpreta  bien  lo  que  tiene
[36:20] 
[36:20] que  hacer  la  IA,  porque  el  que  utiliza
[36:22] 
[36:22] la  IA  puntualmente,  como  utiliza  Excel,
[36:25] 
[36:25] que  dices,  "Tengo  una  necesidad,  abro
[36:26] 
[36:26] chat  GPT  y  lo  uso,  lo  estás  usando  mal."
[36:29] 
[36:29] De  hecho,  Samman  dijo  hace  poco  que  el
[36:30] 
[36:30] 98,5%  de  la  gente  que  lo  usa  lo  usa  mal.
[36:33] 
[36:33] ¿sabes?  O  sea,  98,5%.
[36:35] 
[36:35] Con  lo  cual,  imagínate  la  diferencia,
[36:36] 
[36:36] ¿no?  La  historia  está  en  que  eso  esté
[36:38] 
[36:38] presente  en  tu  día  a  día  y  que  tenga  tu
[36:40] 
[36:40] contexto  lo  que  pasa  en  tu  día  a  día
[36:41] 
[36:41] para  poder  ayudarte  cuando  lo  necesites.
[36:43] 
[36:43] Y  eso  vamos  a  ver  mucho  desarrollo  en
[36:45] 
[36:45] Wables  para  que  capture  nuestro  contexto
[36:48] 
[36:48] sin  que  se  lo  tengamos  que  dar,  ¿vale?
[36:49] 
[36:49] que  esto  yo  creo  que  va  a  ser  muy  chulo.
[36:51] 
[36:51] Arriba  estas  los  collares,  toda  esta
[36:53] 
[36:53] historia,  ¿no?  El  pendan,  todas  estas
[36:55] 
[36:55] cosas.  Pero  todo  eso  va  a  ser  muy  guay
[36:57] 
[36:57] para  que  no  tengamos  que  darle  tanta
[36:58] 
[36:58] información  a  la  IA  para  que  nos  ayude.
[37:00] 
[37:00] El  que  gana  ahora  mismo  es  el  que
[37:02] 
[37:02] entiende  cómo  tiene  que  utilizar  la  IA,
[37:05] 
[37:05] que  es  esa  parte  de  relacionarse,  de
[37:07] 
[37:07] compartirle  información,  de  a  veces
[37:09] 
[37:09] mandarle  un  mensaje  de  voz  solo  para  que
[37:11] 
[37:11] tenga  el  contexto,  sin  pedirle  nada,  sin
[37:13] 
[37:13] pedirle  que  ejecute  nada.  Simplemente
[37:15] 
[37:15] sales  de  una  reunión  y  le  dices  a  la
[37:17] 
[37:17] oye,  mira  que  tal  tal tal  hemos  tenido
[37:19] 
[37:19] esta  movida,  tal.  Y  la  ella  te  dirá,
[37:21] 
[37:21] "Vale,  ¿quieres  que  haga  algo  con  ello?"
[37:22] 
[37:22] No,  el  siguiente  día  cuando  digas,  "Oye,
[37:24] 
[37:25] tengo  que  mandar  un  mail  sobre  esta
[37:26] 
[37:26] reunión",  dirá,  "Vale,  no  te  preocupes,
[37:27] 
[37:27] que  el  otro  día  me  contaste  lo  que  era,
[37:28] 
[37:28] ya  lo  sé".  ¿Sabes?  Entonces  ahí  la  IA
[37:30] 
[37:30] empieza  a  tener  conocimiento  sobre  ti,
[37:32] 
[37:32] empieza  a  tener  nociones,  empieza  a
[37:34] 
[37:34] tener  esa  memoria  y  va  desarrollando.
[37:36] 
[37:36] Entonces,  yo  yo  creo  que  el  que  gana  es
[37:38] 
[37:38] el  que  realmente  hace  el  cambio  de  chip,
[37:39] 
[37:39] el  que  abraza  esta  tecnología  para
[37:41] 
[37:41] utilizarla  en  prácticamente  todos  los
[37:43] 
[37:43] procesos  de  su  día  a  día.
[37:45] 
[37:45] Pero  me  refiero,  por  ejemplo,  si  si
[37:47] 
[37:47] entramos  en  una  carrera  los  dos  y
[37:49] 
[37:49] desarrolláramos
[37:51] 
[37:51] el  nuevo  Spotify,
[37:54] 
[37:54] ¿quién  gana  en  esa  carrera?  El  que  tenga
[37:56] 
[37:56] más  gusto,  más  entendimiento  de  la
[37:58] 
[37:58] cultura.
[37:59] 
[37:59] A  ver,  yo  creo  que  eh  hay  diferentes
[38:01] 
[38:01] fases.  Si  nos  vamos  a  extrapolar  a  largo
[38:04] 
[38:04] plazo,  cuando  la  IA  sea  AGI  y  sea  tal,
[38:07] 
[38:07] ahí  el  humano  no  aporta  nada,  con  lo
[38:09] 
[38:09] cual  no  depende  de  ti  o  de  mí.  hasta
[38:11] 
[38:11] entonces,  y  esto  lo  dijo  Mr.  Beast  hace
[38:13] 
[38:13] no  mucho,
[38:13] 
[38:13] pero  incluso  pierde  valor  el  dinero.
[38:15] 
[38:15] Entonces,
[38:16] 
[38:16] sí,  bueno,  en  un  en  un  en  un  supuesto
[38:18] 
[38:18] futuro  de  superinteligencia,  el  dinero
[38:20] 
[38:20] no  tiene  sentido.  Eso  lo  dijo  Yonas  de
[38:22] 
[38:22] Miss  Hasabis,  que  no  tendrá  ningún
[38:24] 
[38:24] sentido  el  dinero.  Pero  vamos,  yo  creo
[38:25] 
[38:25] que  eso  es  hablar  de  futuribles,  de  que
[38:26] 
[38:26] podrían  llegar  a  pasar.  Creo  que  tenemos
[38:28] 
[38:28] muchos  más  problemas  de  que  preocuparnos
[38:29] 
[38:29] a  día  de  hoy,  que  es  lo  que  realmente
[38:31] 
[38:31] preocupa,  ¿no?  Lo  que  te  decía  Mr.
[38:32] 
[38:32] Beast,  dijo,  "Vale,  sube  la  marea  para
[38:34] 
[38:34] todos,  ¿no?  Todo  el  mundo.  Si  los  dos
[38:35] 
[38:35] utilizamos  igual  de  bien  la  IA,  pum,
[38:37] 
[38:37] tenemos  ese  nivel.  ¿Que  cuál  es  el
[38:38] 
[38:38] diferencial?  pues  ese  pequeño  factor  que
[38:40] 
[38:40] aportemos  nosotros,  ¿sabes?  Entonces  ahí
[38:42] 
[38:42] seguimos  dependiendo  de  nosotros.  Aún  y
[38:44] 
[38:44] así,  yo  creo  que  por  mucho  que  tú  y  yo
[38:46] 
[38:46] utilicemos  la  misma  IA,  no  es  la  misma
[38:48] 
[38:48] IA.  De  hecho,  ahora  mismo  si  tú  coges  tu
[38:49] 
[38:49] chat  GPT  y  le  hablas,  no  te  habla  como
[38:51] 
[38:51] me  habla  el  mío  a  mí,  porque  ya  se  ha
[38:53] 
[38:53] personalizado.  Entonces,  esto  es  como  un
[38:55] 
[38:55] niño  que  crece  en  mi  familia,  un  niño
[38:56] 
[38:56] que  crece  en  la  tuya,  va  a  ser  un  adulto
[38:58] 
[38:58] distinto.  La  IA  pasando  meses  y  meses
[39:00] 
[39:00] contigo,  se  va  a  crear  una  IA.  Yo  creo
[39:02] 
[39:02] que  va  a haber  tantas  IAs  como  personas
[39:03] 
[39:04] en  el  mundo  porque  van  a  estar  van  a
[39:06] 
[39:06] evolucionar  contigo,  con  tu  forma  de
[39:08] 
[39:08] ser,  con  tu  forma  de  actuar,  con  tus
[39:10] 
[39:10] ideales,  con  tus  sesgos,  con  lo  bueno  y
[39:11] 
[39:11] con  lo  malo.  La  se  va  a  convertir  en  tu
[39:13] 
[39:13] IA  y  va  a  ser  la  mejor  para  ti,  pero  no
[39:16] 
[39:16] la  mejor  para  mí.  Con  lo  cual,  a  la  hora
[39:17] 
[39:17] de  montar  un  negocio,  habrá  que  ver  cuál
[39:19] 
[39:19] ha  dado  las  mejores  las  mejores
[39:21] 
[39:21] directrices,  la  mejor  educación  a  esa  IA
[39:23] 
[39:23] para  que  en  ese  momento  sea  el  factor
[39:25] 
[39:25] diferencial.
[39:26] 
[39:26] ¿Ves?  Tanto  razonable  como  conveniente
[39:29] 
[39:29] ser  celoso  a  tu  privacidad  ante  la
[39:32] 
[39:32] No,  pero  yo  no  soy  yo  vengo  de  antes  con
[39:34] 
[39:35] esto,  o  sea,  soy  los  que  nos  hemos
[39:36] 
[39:36] escaneado  el  ojo  con  lo  de  Wallcoin,  o
[39:38] 
[39:38] sea,  yo  nunca  he  tenido,  [ __ ]  tengo  un
[39:40] 
[39:40] canal  de  YouTube,  ¿sabes?  O  sea,  lo  de
[39:41] 
[39:41] la  privacidad  no  va  conmigo.  Nunca  he
[39:42] 
[39:42] tenido  una  gran  celosidad  de  la
[39:44] 
[39:44] privacidad  y  es  uno  de  los  grandes
[39:45] 
[39:45] problemas  que  tengo  con  Europa,  ¿no?  Que
[39:46] 
[39:46] creo  que  nos  hemos  pasado  20  años
[39:49] 
[39:49] pasándonos  de  rosca  con  esto.  Cuando  a
[39:51] 
[39:51] mí,  cuando  era  pequeño,  en  mi  casa
[39:52] 
[39:52] llegaba  un  tocho  así  amarillo  que  se
[39:54] 
[39:54] llama  Las  páginas  amarillas  con  los
[39:56] 
[39:56] teléfonos  y  direcciones  de  todo  el  mundo
[39:57] 
[39:57] y  no  pasaba  nada,  ¿sabes?  Entonces,  yo
[39:59] 
[39:59] creo  que  la  IA  nos  va  a  hacer
[40:00] 
[40:00] replantearnos  muchas  cosas  y  ya  lo  está
[40:01] 
[40:01] haciendo.  No  sé  si  recuerdas  que  hubo
[40:04] 
[40:04] este  año  pasado  el  informe  Dragi  y
[40:06] 
[40:06] cuando  hubo  el  informe  Dragui,
[40:07] 
[40:07] básicamente  dijo  que  Europa  se  estaba
[40:08] 
[40:08] yendo  a  la  [ __ ]  por  la  cantidad  de
[40:10] 
[40:10] burocracia  que  estamos  estableciendo  y
[40:11] 
[40:11] que  teníamos  las  prioridades  giradas,
[40:12] 
[40:12] ¿no?  Y  a  partir  de  ahí  el  tema  de  las
[40:14] 
[40:14] cookies  está  aflojando,  el  tema  del  GPRD
[40:16] 
[40:16] parece  que  se  va  a  aflojar,  con  lo  cual
[40:17] 
[40:17] parece  que  estamos  reaccionando  en
[40:18] 
[40:18] Europa.  Pero  creo  que  vamos  a  tener  que
[40:21] 
[40:21] dejar  entrarla  ahí  hasta  la  cocina  si
[40:23] 
[40:23] quieres  que  te  ayude  y  si  no  vas  a  ser
[40:25] 
[40:25] menos  competitivo  porque  te  aseguro  que
[40:27] 
[40:27] los  americanos  y  los  chinos  la  van  a
[40:28] 
[40:28] dejar  entrar  hasta  la  cocina.
[40:29] 
[40:29] O  sea,  que  de  cara,  por  ejemplo,
[40:31] 
[40:31] afrontar  un  weable  que  escuche  las
[40:32] 
[40:32] conversaciones  con  con  tu  mujer,
[40:34] 
[40:34] conversaciones  privadas,  no  tendrías
[40:35] 
[40:35] ningún  problema.  Entiendo,  no,
[40:36] 
[40:36] yo  cero.  Yo  a  nivel  personal  cero.
[40:38] 
[40:39] Entiendo  a  la  gente  que  lo  tenga  y  me
[40:40] 
[40:40] parece  superrespetable,  pero  voy  más
[40:42] 
[40:42] allá  de  eso.  No  es  un  tema  de  que  a  mí
[40:44] 
[40:44] me  importe  o  no  me  importe,  que  ya  te
[40:45] 
[40:45] digo  que  me  importa  un  [ __ ]  pero  es
[40:46] 
[40:46] un  tema  más  de  que  si  no  lo  haces  tienes
[40:50] 
[40:50] una  desventaja  competitiva.
[40:52] 
[40:52] Tú  plantéate,  ¿vale?  Yo  salgo  de  una
[40:53] 
[40:53] reunión  de  trabajo  y  tengo  mi  pendan  que
[40:56] 
[40:56] ha  grabado  la  conversación,  ¿sí?  Y  de
[40:58] 
[40:58] repente  salgo,  llego  al  coche  y  digo  a
[41:00] 
[41:00] la  IA,  "Oye,  eh,  vamos  a  cerrar  este
[41:02] 
[41:02] cliente."  Dice,  "Buah,  tío,  en  ese
[41:04] 
[41:04] momento  has  tenido  un  punto  flojo.  Me  he
[41:06] 
[41:06] dado  cuenta,  incluso,  imagínate,  meta
[41:08] 
[41:08] tentando  unos  auriculares  que  llevan
[41:09] 
[41:09] cámaras,  con  lo  cual  van  a  poder  captar
[41:11] 
[41:11] la  imagen  también,  no  solo  los  audios,
[41:13] 
[41:13] ¿no?  Entonces,  he  visto  las  expresiones
[41:15] 
[41:15] faciales  de  tal  persona,  tal,  y  creo  que
[41:17] 
[41:17] esto  eh  pues,  tío,  la  has  cagado,  ¿no?
[41:19] 
[41:19] No  lo  vas  a  hacer  bien.  Entonces,  yo  en
[41:20] 
[41:21] ese  momento  puedo  aprender  de  eso  y
[41:22] 
[41:22] reaccionar  mientras  que  yo  puedo  salir
[41:24] 
[41:24] de  ahí  super  convencido  que  lo  he hecho
[41:25] 
[41:25] de  [ __ ]  madre  y  me  voy  con  mi  filosofía
[41:27] 
[41:27] de  que  lo  he hecho  de  [ __ ]  madre,  no
[41:28] 
[41:28] aprendo  nada,  ¿sabes?  Entonces,  el  que
[41:30] 
[41:30] tiene  esas  herramientas  tiene  una
[41:32] 
[41:32] ventaja  competitiva.  Habrá  que  ver  cómo
[41:34] 
[41:34] gestionamos  el  que  otras  personas  que
[41:35] 
[41:35] participan  en  nuestro  círculo  estén  de
[41:37] 
[41:37] acuerdo  o  no.  ¿Sabes?  Por  ejemplo,  con
[41:39] 
[41:39] la  Rivan  de  Meta,  que  por  cierto  tengo
[41:41] 
[41:41] las  display  estas  que  tienen  la
[41:42] 
[41:42] pantallita,  que  este  es  el  brazalete.
[41:43] 
[41:43] Esto  es  el  mundo  en  que  vivimos  ahora,
[41:45] 
[41:45] eh,  Pedro.  O  sea,  con  esto  controlo  de
[41:47] 
[41:48] forma  remota  un  interface  que  veo  en  las
[41:49] 
[41:49] gafas.  como  una  pantalla  proyectada  como
[41:51] 
[41:51] realidad  aumentada.
[41:52] 
[41:52] Estas  salieron  ya.
[41:53] 
[41:53] Sí,  sí,  estas  están  las  comprensa  que
[41:55] 
[41:55] era  como  uno,  o  sea,  quiero  las  pruebas.
[41:58] 
[41:58] Luego  las  compré  en  San  Francisco  el
[41:59] 
[41:59] otro  día  y,  o  sea,  tú  te  mueves  por  los
[42:02] 
[42:02] menús  con  los  dedos  haciendo  así,
[42:03] 
[42:03] movimientos  de  gestos,  puedes  escribir
[42:04] 
[42:04] letras,  tienen  traducción  simultánea  en
[42:06] 
[42:06] tiempo  real.  Bueno,  es  una  puñetera  idea
[42:07] 
[42:07] de  olla,  ¿no?  Entonces  estas  gafas
[42:10] 
[42:10] cuando  tú  estás  grabando  un  vídeo  tienen
[42:12] 
[42:12] un  LED  que  se  enciende  para  avisar  al
[42:14] 
[42:14] resto  de  que  tú  estás  grabando,  ¿no?
[42:15] 
[42:15] Para  que  la  gente  pueda  tener  pues  darse
[42:17] 
[42:17] cuenta  de  su  privacidad.  Ahora,  ¿qué
[42:18] 
[42:18] pasa?  que  nadie  lo  sabe,  nadie  sabe  que
[42:20] 
[42:20] esa  es  la  esas  gafas  porque  tienen  luz,
[42:23] 
[42:23] la  gente  no  está  puesta,  ¿no?  Entonces
[42:24] 
[42:24] tampoco  es  un  problema,  pero  bueno,  hay
[42:26] 
[42:26] gente  hackeándolas  para  que  no  salga  la
[42:27] 
[42:27] luz.  Al  final  creo  que  tenemos  que
[42:29] 
[42:29] replantearnos  todos  los  temas  de
[42:30] 
[42:30] privacidad  y  es  un  tema  más  que  al  final
[42:32] 
[42:33] yo  creo  que  va  a  depender  mucho  de  lo
[42:35] 
[42:35] que  tú  quieras  hacer  con  la  IA,  de  lo
[42:36] 
[42:36] que  tú  quieras.  Siempre  hay  aquel  rarito
[42:37] 
[42:37] que  no  tiene  WhatsApp  y  se  pierde  todos
[42:38] 
[42:38] los  cumpleaños,  pues  con  la  IA  va  a  ser
[42:39] 
[42:39] lo  mismo.  Si  no  quieres  entrar,  vas  a
[42:42] 
[42:42] perderte  muchas  cosas  y  sobre  todo  en  el
[42:44] 
[42:44] mercado  laboral  vas  a  estar  fuera.
[42:46] 
[42:46] Hombre,  entiendo  que  la  ventaja
[42:47] 
[42:47] competitiva  la  tienes  sobre  todo  cuando
[42:49] 
[42:49] cuando  eres  el  primero  en  llegar,  porque
[42:50] 
[42:50] esto  que  decías  de  las  reuniones  suena
[42:52] 
[42:52] al  paso  previo  a  que  se  reúnan  las  IAS
[42:56] 
[42:56] directamente  de  cada  uno,  ¿no?
[42:57] 
[42:57] Mira,  hay  un  hay  un  proyecto  que  han
[42:59] 
[42:59] hecho  en  Estados  Unidos,  Google  muy
[43:00] 
[43:00] chulo,  que  lo  han  habilitado  para
[43:02] 
[43:02] tiendas  de  uñas  y  talleres  mecánicos.
[43:04] 
[43:04] Vale,  la  historia  es  que  yo  quiero  ir  a
[43:05] 
[43:05] cambiar  el  aceite  del  coche  o  me  quiero
[43:07] 
[43:07] hacer  las  uñas  y  le  digo  a  mi  hija,
[43:09] 
[43:09] "Oye,  eh,  pídeme  cita  para  cambiar  el
[43:12] 
[43:12] aceite  en  un  mecánico."  Y  la  IA  llama
[43:14] 
[43:14] por  teléfono
[43:15] 
[43:15] al  mecánico  con  una  voz  sintética,  que
[43:17] 
[43:17] el  mecánico  ni  se  entera,  porque  ya
[43:18] 
[43:18] hemos  pasado  ese  punto  que  ya  no  puedes
[43:19] 
[43:19] diferenciar  la  voz  de  ella  de  una  voz
[43:21] 
[43:21] humana  y  le  dice,  "Oye,  que  tengo  un
[43:23] 
[43:23] cliente  que  quiere  venir,  ¿cuánto
[43:24] 
[43:24] cuesta?  ¿Qué  horario  tienes  disponible?"
[43:25] 
[43:25] Y  te  manda  un  email  y  te  dice,  "Vale,
[43:27] 
[43:27] pues  puedes  ir  tal  día,  tal  hora  y  te  va
[43:28] 
[43:28] a  costar  tanto."  Esto  ya  está  en  Estados
[43:30] 
[43:30] Unidos  como  una  beta  inicial  pública  en
[43:32] 
[43:32] la  que  la  gente  se  puede  apuntar.  Pero
[43:34] 
[43:34] han  dicho  que  la  segunda  fase  de  esta  de
[43:35] 
[43:35] esta  beta  es  que  le  van  a  instalar  esa
[43:38] 
[43:38] IA  al  mecánico  y  entonces  tu  IA  va  a
[43:41] 
[43:41] hablar  con  la  IA  del  mecánico
[43:42] 
[43:42] y  de  forma  invisible
[43:44] 
[43:44] eso  lo  que  va  a  hacer  es  que  tú  y  el
[43:46] 
[43:46] mecánico  tengáis  menos  problemas.  Quiero
[43:47] 
[43:47] cambiar  el  aceite,  oye,  cámbiame  el
[43:48] 
[43:48] aceite  que  tal  y  que  cual.  Y  la  I  habla
[43:50] 
[43:50] con  la  I  del  mecánico  y  a  los  dos  nos
[43:51] 
[43:51] llega  un  email  diciendo  esto.  O  sea,  yo
[43:53] 
[43:53] creo  que,  por  ejemplo,  algo  tan  guestia
[43:55] 
[43:55] como  la  atención  al  cliente  va  a
[43:56] 
[43:56] desaparecer.  la  atención  al  cliente  a
[43:59] 
[43:59] día  de  hoy,  eso  es  el  rollo  de  estar  en
[44:00] 
[44:00] la  musiquita  cuando  quieres  hacer
[44:01] 
[44:01] cualquier  gestión,  eso  va  a  desaparecer,
[44:03] 
[44:03] pero  es  que  directamente  tú  no  vas  a
[44:05] 
[44:05] llamar,
[44:05] 
[44:05] sino  que  tú  vas  a  tener  un  problema  y  la
[44:07] 
[44:07] empresa  ni  se  va  a  dar  cuenta  que  tú
[44:08] 
[44:08] tenías  un  problema  y  ya  estará
[44:10] 
[44:10] solucionado,  porque  la  guía  de  la
[44:12] 
[44:12] empresa  con  la  guía  del  cliente  van  a
[44:13] 
[44:13] gestionar  eso  para  que  se  solucione.  Así
[44:16] 
[44:16] que  eso  yo  creo  que  va  a  ser
[44:18] 
[44:18] relativamente  a  corto  plazo.  Ojo  con  la
[44:20] 
[44:20] sangría  que  está  viendo  en  atención  al
[44:21] 
[44:21] cliente
[44:22] 
[44:22] a  nivel  de  empleo.  está  siendo  de  los
[44:24] 
[44:24] mercados  más  brutales,  porque  cuando,
[44:26] 
[44:26] mira,  cuando  la  IA  le  pegó  un  paro  a  los
[44:28] 
[44:28] fotógrafos  de  stock,  a  los  traductores,
[44:30] 
[44:30] son  industrias  relativamente  pequeñas,
[44:31] 
[44:31] pero  atención  al  cliente,  son  muchos
[44:33] 
[44:33] millones  de  gente  trabajando  y  tela
[44:36] 
[44:36] tela.
[44:37] 
[44:37] Eh,  pues  se  me  había  olvidado,  tengo  un
[44:38] 
[44:38] regalo  aquí  para  ti.
[44:39] 
[44:39] [ __ ]  gracias.
[44:40] 
[44:40] Auriculares  de  de  la  marca  que  te  estaba
[44:42] 
[44:42] comentando  antes  de  grabar.  Estos  son
[44:43] 
[44:43] los  que  uso  yo.  Van  van  de  [ __ ]  madre.
[44:45] 
[44:45] Ya  me  ya  me  dará  feedback  a  ver  qué  tal.
[44:46] 
[44:47] No  tiene  ni  integrada  de  momento,  pero
[44:49] 
[44:49] [risas]
[44:49] 
[44:49] pero  la  tendrán.  Esto  que  estabas
[44:51] 
[44:51] comentando,  e  lo  he  escuchado  también
[44:53] 
[44:53] sobre  las  páginas  web  que  se  van
[44:55] 
[44:55] optimizando  para  interactuar
[44:56] 
[44:56] directamente  con  con  IA
[44:58] 
[44:58] y  que  puede  que  llegue  un  momento  en  el
[44:59] 
[44:59] que  ni  tengamos  que  navegar  como
[45:01] 
[45:01] usuarios  diferentes  páginas  web,  sino
[45:03] 
[45:03] que  lo  hará
[45:03] 
[45:03] esto.  Tenemos  ya  los  agentes,  por
[45:05] 
[45:05] ejemplo,  el  agent  mode  dentro  de  Chat
[45:07] 
[45:07] GPT,  que  te  permite  tomar  acciones  por
[45:09] 
[45:09] ti.  Por  ejemplo,  le  dices,  el  caso
[45:11] 
[45:11] típico  es,  oye,  métete,  búscame  un  hotel
[45:14] 
[45:14] conmigo,  mi  mujer  que  tenga  spa  ahí  en
[45:16] 
[45:16] la  costa  de  Málaga  para  este  fin  de
[45:17] 
[45:17] semana  y  se  mete  en  Booking  y  te  lo
[45:18] 
[45:18] reserva.  o  pílame  un  vuelo  de  avión  y  se
[45:21] 
[45:21] mete  en  la  aerolínea  y  te  compra  el
[45:23] 
[45:23] vuelo  de  avión.  Es  decir,  estamos  en  un
[45:24] 
[45:24] punto  que  2026  va  a  ser  muy  importante
[45:26] 
[45:26] para  una  cosa  que  se  llaman  agentes.  Lo
[45:27] 
[45:27] que  pasa  que  todo  el  mundo  te  vende
[45:28] 
[45:28] agentes  como  si  fuesen  cualquier  [ __ ]
[45:30] 
[45:30] es  un  agente  y  no  es  así,  ¿vale?  Un
[45:31] 
[45:31] agente  es  una  IA  que  hace  cosas.  Así  de
[45:34] 
[45:34] simple.  En  lugar  de  ser  una  IA  que  es  eh
[45:37] 
[45:37] que  tú  le  preguntas  y  te  responde  a  lo
[45:38] 
[45:38] que  tú  le  preguntas,  es  una  IA  pues  más
[45:40] 
[45:40] proactiva  y  más  capaz  de  ejecutar
[45:42] 
[45:42] tareas,  ¿no?  Entonces,  esos  agentes  pues
[45:44] 
[45:44] pueden  hacer  cosas  como  estas  o  pueden
[45:46] 
[45:46] hacer  cosas  mucho  más  complejas  como
[45:47] 
[45:47] trabajos.  Oye,  h  tienes  aquí  un  invitado
[45:50] 
[45:50] que  tú  no  conoces,  pues  hazme  un  informe
[45:51] 
[45:51] sobre  este  tío,  de  quién  es,  qué  es  lo
[45:53] 
[45:53] que  sabe,  qué  es  lo  que  va  a  explicar  en
[45:54] 
[45:54] el  podcast  para  yo  poder  prepararme  el
[45:56] 
[45:56] podcast,  ¿no?  Pues  eso,  se  mete  en
[45:57] 
[45:57] internet,  se  pone  a  buscar  250  fuentes  y
[46:00] 
[46:00] te  hace  un  informe  de  15  páginas  que
[46:02] 
[46:02] cualquiera  de  tus  trabajadores  hubiese
[46:03] 
[46:03] tardado  5  horas  en  hacer  y  te  lo  hace  la
[46:05] 
[46:05] IA  en  10,  15  minutos  y  te  cuesta  0,50,
[46:08] 
[46:08] ¿sabes?  Entonces,  ese  tipo  de  cosas  ya
[46:10] 
[46:10] están  y  creo  que  los  agentes  van  a  ir
[46:13] 
[46:13] desarrollándose  cada  vez  a  más  y  más  y
[46:14] 
[46:14] más  y  siendo  cosas  más  potentes,  pero  al
[46:18] 
[46:18] final  no  nos  dejemos  engañar  por  el
[46:20] 
[46:20] término  agente  que  nos  lo  venden  por
[46:22] 
[46:22] todos  lados  como  que  es  la  solución  y  la
[46:24] 
[46:24] panacea.  Muchos  agentes  son
[46:25] 
[46:25] automatizaciones  de  cuando  A  pasa  tal
[46:27] 
[46:27] ACB  y  entonces  cuando  pase  esto  pas  lo
[46:29] 
[46:29] otro.  la  típica  programación  de  toda  la
[46:30] 
[46:30] vida  de  automatizaciones  con  Zapier  o
[46:32] 
[46:32] Me.  Entonces,  eso  está  bien  y  es  útil  y
[46:34] 
[46:34] con  la  I  ha  aumentado  su  valor,  pero
[46:37] 
[46:37] también  nos  intentan  vender  la  moto  por
[46:38] 
[46:38] todos  lados,  ¿no?  De  de  que  los  agentes
[46:40] 
[46:40] son  la  panacea.  Lo  van  a  ser,  pero  no
[46:42] 
[46:42] todo  lo  que  nos  venden  como  agentes  son
[46:43] 
[46:44] agentes.
[46:45] 
[46:45] Y  con,  o  sea,  el  tema  de  la  guía  es  algo
[46:47] 
[46:47] que  resulta  casi  demasiado  obvio,  ¿no?  O
[46:50] 
[46:50] sea,  lo  puedes  probar,  puedes  sentir  los
[46:52] 
[46:53] síntomas  literalmente  en  en  5  minutos  de
[46:55] 
[46:55] de  experiencia  en  chat  GPT  o  o  en
[46:58] 
[46:58] cualquiera.  ¿Cuáles  son  los  motivos  que
[47:02] 
[47:02] te  encuentras  tú  que  estás  en  contacto
[47:03] 
[47:04] con  muchas  personas  interesadas  en
[47:06] 
[47:06] aprender  o  o  o  que  tocarán  tu  puerta,
[47:09] 
[47:09] ¿no?  Y  te  dirán,  "Oye,  ¿cómo  funciona
[47:10] 
[47:10] esto?"  ¿Cuáles  son  los  motivos  que  te
[47:12] 
[47:12] encuentras  para  que  producen  ese  bloqueo
[47:14] 
[47:14] por  el  que  alguien  diría,  "No,  no,  yo  yo
[47:16] 
[47:16] esto  no
[47:17] 
[47:17] a  mí  a  mí,  tío,  me  cuesta  muchísimo  me
[47:19] 
[47:19] cuesta  muchísimo  entenderlo.  Lo  puedo
[47:21] 
[47:21] entender  cuando  estábamos  en  2023
[47:23] 
[47:23] que  esto  era  una  cosa  que  algunos
[47:24] 
[47:24] decíamos  nos  llamaban  terraplanistas,
[47:26] 
[47:26] ¿sabes?  Pero  en  este  punto  creo  que  es
[47:28] 
[47:28] tan  obvio  y  tan  evidente  que  creo  que  la
[47:30] 
[47:30] gente  simplemente  no  le  presta  atención
[47:33] 
[47:33] porque  tú  pasas,  o  sea,  han  pasado
[47:35] 
[47:35] muchas  cosas  por  el  camino,  ¿vale?  La  I
[47:37] 
[47:37] era  una  [ __ ]  y  la  IA  ha  mejorado
[47:38] 
[47:38] mucho.  Por  ejemplo,  en  septiembre  del  24
[47:41] 
[47:41] sacamos  los  modelos  de  razonamiento  y  de
[47:42] 
[47:42] la  noche  a  la  mañana  la  IA  multiplicó
[47:44] 
[47:44] por  seis  sus  capacidades.  La  gente  podía
[47:47] 
[47:47] haber  probado  Chat  GPT  3.5.  Dijo,  "Bah,
[47:49] 
[47:49] esto  es  una  castaña,  no  sirve  para
[47:51] 
[47:51] nada."  Yo  lo  que  más  me  encuentro  es
[47:52] 
[47:52] gente  que  dice,  le  pide  una  tarea,  el
[47:54] 
[47:54] resultado  es  una  [ __ ]  y  dice,  "Va,
[47:56] 
[47:56] paso  de  chat  GPT,  esto  no  sirve  para
[47:57] 
[47:58] nada."  Pero  es  que  no  está  hecho  para
[47:59] 
[47:59] eso.  Está  hecho  para  que  tú  hagas  tu
[48:00] 
[48:00] tarea  el  doble  de  rápido  y  el  doble  de
[48:03] 
[48:03] bien,  no  para  que  le  delegues  una  tarea
[48:04] 
[48:04] y  te  la  haga  y  esto  sea  como  si  fuese  la
[48:07] 
[48:07] puñetera  [ __ ]  ¿sabes?  O  sea,  el
[48:08] 
[48:08] problema  es  que  la  gente  se  cree  que
[48:10] 
[48:10] esto  es  una  máquina,  que  le  das  un  botón
[48:11] 
[48:11] y  sale  el  informe  del  Q4  de  la  empresa,
[48:14] 
[48:14] ¿sabes?  No  es  eso.  Se  trata  de  que  tú
[48:16] 
[48:16] puedas  trabajar  mejor  y  más  rápido  con
[48:17] 
[48:17] la  IA.  Y  cuando  entiendes  eso,  que  la  IA
[48:20] 
[48:20] no  es  algo  en  lo  que  tú  le  digas,  "Haz
[48:23] 
[48:23] esto"  y  te  lo  hagas,  sino  algo  en  lo  que
[48:24] 
[48:24] tú  trabajas  con  ello  mano  a  mano  y  entre
[48:26] 
[48:26] los  dos  hacéis  algo,  es  cuando  te  das
[48:28] 
[48:28] cuenta  del  potencial.  Entonces,  a  mí  me
[48:30] 
[48:30] saben  fatal  porque  también  hay  mucha
[48:32] 
[48:32] gente  hablando  de  inteligencia
[48:33] 
[48:33] artificial  diciendo  que  esto  es  una
[48:34] 
[48:34] burbuja,  que  esto  es  un  blof  y  haciendo
[48:36] 
[48:36] un  flaco  favor  a  la  gente  que  luego  le
[48:37] 
[48:37] va  a  venir  la  [ __ ]  y  no  la  habrá  visto
[48:39] 
[48:39] venir,  ¿no?  Pero  la  realidad  es  que  a
[48:41] 
[48:41] día  de  hoy  la  IA  si  tú  la  pruebas,  si
[48:43] 
[48:43] haces  un  par  de  casos  de  uso,  ves
[48:45] 
[48:45] claramente  el  beneficio.  Es  que  es  que
[48:47] 
[48:47] es  un  no  brainer,  es  que  no  no  hay  forma
[48:49] 
[48:49] de  verlo.  Entonces,  a  mí  me  da  la
[48:50] 
[48:50] sensación  más  de  que  la  gente  está  un
[48:52] 
[48:52] poco  todos  vamos  de  [ __ ]  culo  en  el  día
[48:54] 
[48:54] a  día.  Dices,  "Buah,  esto  de  la  me  tengo
[48:56] 
[48:56] que  poner  con  eso,  pero  ya  ya  me  pondré,
[48:58] 
[48:58] ya  me  pondré,  ya  me  pondré.  y  para
[48:59] 
[48:59] cuando  te  pones  te  ha  atropellado,
[49:00] 
[49:01] ¿sabes?  Entonces  creo  que  el  problema  no
[49:02] 
[49:02] es  tanto  que  la  gente  no  valore  que  la
[49:04] 
[49:04] IA  puede  ayudarles,  sino  que  simplemente
[49:07] 
[49:07] no  le  dan  la  prioridad  suficiente.  Y
[49:09] 
[49:09] creo  que  eso  es  lo  que  hay  que  cambiar.
[49:10] 
[49:10] La  gente  tiene  que  darse  cuenta  de  que
[49:12] 
[49:12] ahora  mismo  posiblemente  no  hay  nada  más
[49:14] 
[49:14] importante  que  puedas  hacer  para  blindar
[49:16] 
[49:16] tu  trabajo,  para  progresar  en  tu
[49:17] 
[49:18] trabajo,  para  asegurarte  de  que  esta
[49:19] 
[49:19] cosa  no  te  pegue  tan  fuerte  como  ponerte
[49:21] 
[49:21] las  pilas  con  la  inteligencia
[49:22] 
[49:22] artificial.  Es  que  es  que  es  blanco  y  en
[49:24] 
[49:24] botella,  ¿sabes?  Es  que  lo  estamos
[49:25] 
[49:25] viendo  y  es  que  ya  te  digo,  es  que  lo
[49:26] 
[49:26] están  diciendo  los  CEOs  de  las  empresas
[49:28] 
[49:28] más  grandes.  El  otro  día  salían  los  CEOs
[49:30] 
[49:30] de  JP  Morgan  diciendo,  "No,  en
[49:32] 
[49:32] televisión,  en  Live  en  televisión",
[49:34] 
[49:34] diciendo  no,  en  nuestra  empresa  hemos
[49:35] 
[49:35] puesto  una  política  que  si  no  usas  estás
[49:37] 
[49:37] en  la  calle.  O  sea,  en  en  Coinbase,  eh,
[49:41] 
[49:41] el  CEO  dijo,  "Quiero  que  todos  los
[49:43] 
[49:43] programadores  senía  esta  semana  y  el  de
[49:45] 
[49:45] IT  le  dijo,  "Tío,  necesitamos  6  meses."
[49:47] 
[49:47] Se  dijo,  "No,  no,  dal  deses  cursor  y  que
[49:50] 
[49:50] esta  semana  por  lo  menos  se  registren."
[49:51] 
[49:51] Y  el  que  no  se  haya  registrado,  que  el
[49:52] 
[49:52] domingo  venga  a  una  reunión  para  ver  eh
[49:54] 
[49:55] pues  un  poco  que  me  expliquen  sus
[49:56] 
[49:56] motivos.  El  domingo  todos  los  que  fueron
[49:57] 
[49:57] a  la  reunión  fueron  despedidos.
[49:59] 
[49:59] Entonces,  las  empresas  se  lo  están
[50:00] 
[50:00] tomando  muy  en  serio  porque  se  juega  en
[50:02] 
[50:02] el  cuello.  O  sea,  la  empresa  que  no
[50:04] 
[50:04] aplicaría  va  a  morir  y  a  partir  de  ahí
[50:07] 
[50:07] si  tus  trabajadores  te  están  metiendo
[50:08] 
[50:08] palos  en  las  ruedas  no  te  lo  puedes
[50:09] 
[50:10] permitir.  No  te  lo  puedes  permitir.  Con
[50:11] 
[50:11] lo  cual  ahora  mismo,  por  ejemplo,  en  el
[50:13] 
[50:13] BVA,  lo  que  te  decía,  eh,  tienen  un
[50:15] 
[50:15] nombre  que  es  los  Champions  de  IA.  Son
[50:16] 
[50:16] aquella  gente  que  está  ayudando  a  sus
[50:18] 
[50:18] compañeros  a  aclimatarse,  a  darse  cuenta
[50:20] 
[50:20] de  la  IA.  Estos  tíos  están
[50:21] 
[50:21] supervalorados  ahora  mismo  y  están  son
[50:23] 
[50:23] personas  que  realmente  las  empresas
[50:25] 
[50:25] valoran  muchísimo  porque  ayudan  a  la
[50:27] 
[50:27] integración  de  la  IA  que  las  empresas  ya
[50:29] 
[50:29] están  decidiendo  que  es  el  único  camino.
[50:32] 
[50:32] O  sea,  ya  no  es  opcional  la  IA.  Tu
[50:34] 
[50:34] empresa  tiene  clarísimo  que  la  IA  es  el
[50:37] 
[50:37] futuro  y  que  bueno,  el  futuro  es  el
[50:39] 
[50:39] presente  y  con  lo  cual  que  hay  que
[50:40] 
[50:40] utilizarlo.  Si  tú  vas  en  contra  de  tu
[50:42] 
[50:42] empresa,  esto  no  va  a  acabar  bien.  Y  si
[50:45] 
[50:45] tú  estás  en  una  empresa  donde  tu  jefe  es
[50:46] 
[50:46] negacionista  de  la  IA,  sal  por  patas
[50:49] 
[50:49] porque  es  un  barco  que  se  está
[50:50] 
[50:50] hundiendo.  Con  lo  cual  tienes
[50:51] 
[50:51] posibilidades  ahora  pasarte  a  otra
[50:53] 
[50:53] empresa  que  vea  esto  de  la  IA,  aunque
[50:54] 
[50:54] sea  en  tu  mismo  sector,  pero  de  verdad,
[50:56] 
[50:56] si  tu  empresa  no  cree  en  la  IA,  tienes
[50:58] 
[50:58] un  problema  serio.  A  mí  lo  único  que  se
[51:00] 
[51:00] me  ocurre  es  la  sensación  de  decir,  "Es
[51:04] 
[51:04] que  no  sé  ni  por  dónde  empezar."  Si  yo
[51:05] 
[51:05] te  sentara  alguien  aquí  que  parte
[51:07] 
[51:07] literalmente  de  cero,  ¿qué  sería  lo
[51:09] 
[51:09] primero  que  le  dirías?
[51:10] 
[51:10] Lo  primero  que  hay  que  hacer  es
[51:12] 
[51:12] impresionarle.  Lo  primero  que  tiene  que
[51:15] 
[51:15] ver  es  el  potencial.  Tienes  que  abrirle
[51:16] 
[51:16] el  Sí.  O  sea,  ese  wow  que  queda  muy
[51:18] 
[51:18] bonito,  pero  que  es  real,  que  es
[51:20] 
[51:20] decirle,  "Tú  haces  powerpoints,  ¿sí?
[51:22] 
[51:22] ¿Cuánto  tardas  en  hacer  un  PowerPoint?  6
[51:24] 
[51:24] horas."  Vale,  mira,  pum,  5  minutos
[51:26] 
[51:26] tenemos  un  PowerPoint.  ¿Y  el  PowerPoint,
[51:27] 
[51:27] ¿qué  tal  está?  [ __ ]  pues  está  de  [ __ ]
[51:29] 
[51:29] madre  el  PowerPoint,  ¿sabes?  Entonces,
[51:30] 
[51:30] eso  es  lo  primero  para  que  despierten.
[51:32] 
[51:32] Lo  segundo  es  que  se  aclimaten  y  la
[51:35] 
[51:35] mejor  forma  de  aclimatarte  es  usarla
[51:36] 
[51:36] para  a  título  personal.  Utilízala  como
[51:38] 
[51:38] tu  coach  del  gimnasio.  Utiliza  para
[51:40] 
[51:40] hacer  la  compra.  Utilízala  para  hacer
[51:42] 
[51:42] los  deberes  de  tus  hijos.  Utilízala  para
[51:44] 
[51:44] lo  que  sea  que  sea  en  tu  día  a  día,
[51:46] 
[51:46] porque  eso  te  va  a  ir  generando
[51:48] 
[51:48] conexiones  en  tu  cabeza  de  lo  que  puede
[51:50] 
[51:50] hacer  la  IA.  Y  luego  llegarás  al  trabajo
[51:51] 
[51:51] y  dirías,  "Hostia,  esto  me  sirve."  Mira,
[51:52] 
[51:52] tengo  un  alumno  que  hace  ya  muchísimo
[51:54] 
[51:54] tiempo  de  esto.  Yo  ponía  un  ejemplo  que
[51:56] 
[51:56] decía,  "Mira,  cuando  yo  voy  a  hacer  la
[51:57] 
[51:57] compra,  lo  que  hago  es  que  cuando  he
[51:59] 
[51:59] hecho  la  compra  y  tengo  la  nevera  llena,
[52:00] 
[52:00] le  hago  una  foto  la  nevera  y  cuando  está
[52:01] 
[52:01] vacía  le  hago  otra  foto."  Y  le  digo  a
[52:03] 
[52:03] Chat  GPT,  "Oye,  mira  la  diferencia,
[52:05] 
[52:05] hazme  una  lista  de  la  compra  para  para
[52:07] 
[52:07] ir  a  comprar,  ¿no?"  Y  uno  de  mis  alumnos
[52:09] 
[52:09] dijo,  "Tío,  eso  de  la  nevera  yo  lo  he
[52:11] 
[52:11] empezado  a  hacer  en  el  almacén.  Tengo
[52:13] 
[52:13] una  estantería  llena  de  productos,  le
[52:15] 
[52:15] hago  una  foto  y  encima  lo  he  conectado
[52:16] 
[52:16] con  un  GPT  a  un  Excel  y  me  hace  la  hoja
[52:19] 
[52:19] de  pedido  para  pedir  al  proveedor  lo  que
[52:20] 
[52:20] falta,  ¿sabes?  Entonces,  esas  esos  usos
[52:23] 
[52:23] personales  los  acabas  conectando  en  la
[52:24] 
[52:24] empresa.  Yo  cuando  voy  a  la  empresa  les
[52:25] 
[52:25] digo,  lo  primero  que  tienes  que  hacer  es
[52:26] 
[52:26] cambiar  la  cultura,  no  que  la  gente  se
[52:29] 
[52:29] vuelva  loca  aprendiendo  a  utilizar
[52:32] 
[52:32] 25,000  herramientas,  no,  lo  que  tienen
[52:33] 
[52:33] que  hacer  es  tener  la  visión  de  que  lo
[52:35] 
[52:35] que  dicen  los  americanos,  hay  first,  que
[52:37] 
[52:37] primero  lo  hago  con  IA  y  si  no  funciona
[52:38] 
[52:38] lo  hago  a  mano,  ¿sabes?  Entonces  ahí
[52:40] 
[52:40] está  el  punto  y  ese  punto  se  consigue
[52:42] 
[52:42] muchísimo  utilizándolo  a  título
[52:44] 
[52:44] personal.  Luego,  evidentemente,  hay
[52:46] 
[52:46] cuatro  cosas  que  puedes  aprender  que  si
[52:47] 
[52:47] las  aprendes,  pues  te  puede  ser  mucho
[52:50] 
[52:50] más  fácil  el  trayecto,  tío.  Yo  le  dedico
[52:51] 
[52:51] 70  horas  a  la  I  a  todas  las  semanas
[52:52] 
[52:52] desde  hace  3  años.  Evidentemente  puedes
[52:55] 
[52:55] aprender  ahí  a  lo  loco  buscando  y
[52:56] 
[52:56] pegándote  contra  ella,  pero  hay  formas
[52:58] 
[52:58] en  las  que  puedes  acelerar  todo  ese
[52:59] 
[52:59] progreso.
[53:00] 
[53:01] Pero,  ¿qué  a  qué  cuatro  cosas  te
[53:02] 
[53:02] refiere?
[53:03] 
[53:03] ¿A  qué  cuatro  cosas  que  puedes  aprender?
[53:04] 
[53:04] Pues  primero,  cómo  promptear.  A  día  de
[53:06] 
[53:06] hoy  aún  hay  una  cosa  que  se  llama  Prompt
[53:08] 
[53:08] Engineering,  que  es  la  ingeniería  de
[53:09] 
[53:09] proms,  que  hace  un  tiempo  se  hablaba  de
[53:11] 
[53:11] que  era  profesión  más  buscada  y  tal  y  ha
[53:13] 
[53:13] durado  poco  porque  como  profesión  no
[53:14] 
[53:14] tiene  sentido,  porque  todos  lo  vamos  a
[53:16] 
[53:16] hacer,  ¿vale?  Pero  básicamente,
[53:17] 
[53:17] esto  serían  los  lo  que  consideras  los
[53:18] 
[53:18] cuatro  pilares,  digamos.
[53:20] 
[53:21] Los  cuatro  pilares,  o  sea,  si  quieres
[53:22] 
[53:22] que  te  busque  cuatro,  el  primero  es
[53:24] 
[53:24] aclimatarte,  ¿te  acuerdas?  Tú  eres  muy
[53:26] 
[53:26] joven,  tío.  Pero  cuando  apareció
[53:27] 
[53:27] internet  teníamos  que  surfear  internet
[53:30] 
[53:30] y  eso  quería  decir  pasar  horas  en  ese
[53:31] 
[53:31] medio  para  entenderlo.  Entonces,  tú
[53:33] 
[53:33] tienes  que  pasar  horas  con  chat  GPT  para
[53:34] 
[53:34] entender  lo  que  es  lo  bueno,  lo  malo,
[53:36] 
[53:36] cómo  funciona  y  como  tal.  Con  lo  cual  lo
[53:38] 
[53:38] primero  es  aclimatarte.  Lo  segundo  es
[53:39] 
[53:40] tener,  evidentemente,  unas  nociones
[53:41] 
[53:41] básicas  de  qué  puedes  hacer.
[53:43] 
[53:43] Despreocuparos  de  todas  las  aplicaciones
[53:45] 
[53:45] que  hay,  centraros  en  un  LLM,  en  Chat
[53:47] 
[53:47] GPT,  en  Gemini  y  tal,  ahí  está  el  80%  de
[53:49] 
[53:49] tus  problemas  solucionados,  ¿vale?  Luego
[53:51] 
[53:51] ya  cuando  toques  techo  ya  puedes  ir
[53:52] 
[53:53] avanzando  en  más  cosas,  pero  aclimatarte
[53:55] 
[53:55] y  ponerte  a  utilizar  una  herramienta.
[53:56] 
[53:56] Luego,  evidentemente  algunos  trucos  de
[53:59] 
[53:59] cómo  manejar  la  IA,  a  porque  no  es
[54:00] 
[54:00] perfecta  a  día  de  hoy,  te  pueden  ayudar
[54:02] 
[54:02] a  desbancarte  de  ese  98,5%  que  la  usa
[54:05] 
[54:05] mal  y  usarla  bien.  Y  ahí  hay  muchas
[54:07] 
[54:07] cosas  que  puedes  aprender  a  nivel  de
[54:09] 
[54:09] pues  cómo  hacerlo  para  que  la  IA  me
[54:11] 
[54:11] entienda  mejor  la  diferencia  que  hay
[54:12] 
[54:12] entre  que  yo  promtee  o  que  alguien  que
[54:14] 
[54:14] utiliza  GPT  por  dos  días  promtee,  pues
[54:16] 
[54:16] esa  diferencia  no  es  muy  complicada,
[54:18] 
[54:18] pero  se  puede  aprender,  ¿no?  Y  a  partir
[54:20] 
[54:20] de  ahí,  la  cuarta  te  diría  que  lo  que
[54:22] 
[54:22] tienes  que  hacer  es  entender  la
[54:24] 
[54:24] profundidad  de  las  herramientas.  O  sea,
[54:26] 
[54:26] yo  voy  a  gente,
[54:28] 
[54:28] ah,  pero  que  chato,  qué  es  esto  de  los
[54:29] 
[54:29] projects  de  chat  GPT,  tío,  todo  el
[54:31] 
[54:31] mundo,  a  las  cuentas  gratuitas  tienen
[54:32] 
[54:32] projects  en  chat  GPT  y  el  90%  de  la
[54:35] 
[54:35] gente  no  sabe  lo  que  es.  Y  un  project  no
[54:37] 
[54:37] es  más  que  una  parte  personalizable  de
[54:39] 
[54:39] la  IA  que  le  pudieris  decir  cómo  tiene
[54:41] 
[54:41] que  comportarse  sobre  unos  temas
[54:42] 
[54:42] concretos.  Y  a  partir  de  ahí,  cuando
[54:44] 
[54:44] entras  ahí  es  un  abogado,  cuando  entras
[54:46] 
[54:46] ahí  es  tu  fiscalista,  cuando  entras  ahí
[54:49] 
[54:49] es  el  de  recursos  humanos,  cuando  entras
[54:50] 
[54:50] ahí  es  el  de  marketing.  Y  tú  tienes  una
[54:52] 
[54:52] serie  de  días  como  personalizadas  para
[54:54] 
[54:54] ti,  para  tu  negocio  o  para  tu  trabajo,
[54:56] 
[54:56] que  no  son  el  chat  GPT  que  usa  todo  el
[54:59] 
[54:59] mundo,  sino  que  tiene  una  serie  de
[55:01] 
[55:01] instrucciones  para  comportarse  bien.
[55:03] 
[55:03] Entonces,  al  final  tenemos  que  pasar  un
[55:04] 
[55:04] poco  de  tiempo  viendo  las
[55:05] 
[55:05] oprocionalidades  que  nos  ofrece,  pero  la
[55:07] 
[55:07] gente  no  utiliza  ni  un  5%  de  lo  que  Chat
[55:10] 
[55:10] GPT  puede  hacer,  por  mucho  que  lleven  2
[55:12] 
[55:12] años  usando  Chat  GPT,  la  gente  lo  usa
[55:13] 
[55:14] para  buscar  cosas  en  Google  y  para  eso
[55:16] 
[55:16] tienes  Google,  ¿sabes?  Tampoco  hacía
[55:17] 
[55:17] falta.  Entonces,  la  realidad  es  que  la
[55:19] 
[55:19] IA  puede  ir  mucho  más  allá.  Yo  creo  que,
[55:21] 
[55:21] por  ejemplo,  uno  de  los  mayores  casos  de
[55:22] 
[55:22] uso  de  la  IA,  donde  realmente  tiene  un
[55:24] 
[55:24] retorno  que,  vamos,  paga  la  factura  de
[55:26] 
[55:26] lejos  es  para  el  brainstorming.  Tú
[55:28] 
[55:28] tienes  una  idea  y  esa  idea  la  quieres
[55:30] 
[55:30] poner  contra  un  pensamiento  crítico  que
[55:32] 
[55:32] te  pueda  decir  lo  bueno  y  lo  malo.
[55:34] 
[55:34] [ __ ]  pégate  media  hora  hablando  con
[55:35] 
[55:36] chat  GPT  sobre  tu  idea.  Vas  a  sacar  más
[55:38] 
[55:38] información  que  tú  solo,  eh,  días  y  días
[55:41] 
[55:41] dándole  vueltas  a  la  cabeza.  Entonces,
[55:43] 
[55:43] el  problema  está  en  que  la  gente  lo
[55:44] 
[55:44] utiliza  con  muy  poco  potencial  de  lo  que
[55:47] 
[55:47] puede  hacer.  la  misma  herramienta  con
[55:48] 
[55:48] una  cuenta  gratuita  si  tú  quieres.  Es
[55:50] 
[55:50] que  no  hace  falta  tener  cuentas  de  pago.
[55:51] 
[55:51] A  día  de  hoy  las  cuentas  gratuitas,  como
[55:53] 
[55:53] hay  tanta  competencia  son  buenas,  hacen
[55:55] 
[55:55] cosas  y  puedes  hacer  grandes  cosas  con
[55:57] 
[55:57] una  cuenta  gratuita.  Luego,  si  la  usas
[55:59] 
[55:59] muy  a  menudo,  te  acaba  tocando  pagar,
[56:00] 
[56:00] pero  realmente  puedes  hacer  muchísimas
[56:02] 
[56:02] cosas  con  una  cuenta  gratuita  y  creo  que
[56:04] 
[56:04] la  gente  no  le  saca  el  jugo,  ¿sabes?  O
[56:06] 
[56:06] sea,  es  como  que  tienes  ahí  un  limón  y
[56:08] 
[56:08] solo  lo  has  tocado  un  poco  la  piel,  pero
[56:10] 
[56:10] no  te  has  dado  cuenta  que  por  dentro
[56:11] 
[56:11] estaba  el  zumo  de  limón,  que  es  lo
[56:12] 
[56:12] bueno.  ¿Sabes
[56:13] 
[56:14] dónde  dirías  que  falla  más  la  IA  a  día
[56:15] 
[56:15] de  hoy?  por  es  que  se  le  entrene,
[56:18] 
[56:18] pues  está  se  está  poniendo  complicado
[56:19] 
[56:19] que  falle,  ¿eh?  O  sea,  piensa  que,  por
[56:21] 
[56:21] ejemplo,  una  de  las  cosas  que  más  nos
[56:22] 
[56:22] preocupaba  eran  las  alucinaciones.  Sí,
[56:24] 
[56:24] que  las  alucines  es  cuando  la  IA  se
[56:26] 
[56:26] inventa  información,
[56:27] 
[56:27] ¿vale?
[56:27] 
[56:27] Vale.  Entonces,  esto  en  2023  era  un
[56:29] 
[56:30] problema  muy  serio.  Yo  siempre
[56:31] 
[56:31] recomendaba  a  todos  los  sitios  donde  iba
[56:32] 
[56:32] a  formar  que  todo  el  output  de  la  guía
[56:35] 
[56:35] lo  tienes  que  verificar  con  un  humano,
[56:36] 
[56:37] no  te  quedaba  otra.  Esto  ya  no  es  así.  O
[56:39] 
[56:39] sea,  entre  2023  y  2025  enero  se
[56:42] 
[56:42] redujeron  un  80%  las  alucinaciones  de  la
[56:44] 
[56:44] IO.  Pero  es  que  en  GPT5,  que  salió  en
[56:47] 
[56:47] agosto  del  25,  eh  redujo  un  90%  sobre
[56:50] 
[56:50] ese  punto  las  alucinaciones,  con  lo  cual
[56:51] 
[56:51] ya  estamos  en  un  punto  en  que  la  IA
[56:53] 
[56:53] prácticamente  no  alucina,  sobre  todo  en
[56:56] 
[56:56] casos  en  los  que  haces  un  prom
[56:57] 
[56:57] elaborado,  que  busca  por  internet,  que
[56:59] 
[56:59] le  das  información  de  documentación,
[57:00] 
[57:00] etcétera.  Eh,  en  cosas,  pues  si  tú  le
[57:03] 
[57:03] dices,  "Oye,  Juana  de  Arco  y  Taylor
[57:05] 
[57:05] Swift  eran  amigas,  ¿no?"  Ahí  te  puede
[57:07] 
[57:07] alucinar  y  decirte  que  sí,  ¿sabes?  Pero
[57:08] 
[57:08] pero  en  cosas  un  poquito  más  eh  donde  le
[57:11] 
[57:11] das  base  para  que  se  base,  ahí  ya
[57:13] 
[57:13] prácticamente  te  diría  que  no  hace  falta
[57:15] 
[57:15] ya  chequear  el  output  de  la  IA.  En
[57:17] 
[57:17] algunas  cosas  más  pues  complicadas,  pues
[57:20] 
[57:20] recomiendo,  evidentemente,  si  estás
[57:21] 
[57:21] haciendo  eh  pues  yo  que  sé,  un  tema
[57:23] 
[57:23] médico  o  lo  que  sea,  pues  igual  sí  que
[57:24] 
[57:24] haz  un  doble  check,  ¿no?  Pero  pero  en
[57:26] 
[57:26] general  las  alucinaciones  se  han
[57:27] 
[57:27] reducido  mucho  y  cada  vez  son  menos
[57:29] 
[57:29] problemáticas.  En  el  mundo  audiovisual,
[57:31] 
[57:31] lo  estamos  viendo  todos  los  días,  es  una
[57:32] 
[57:32] puñetera  locura,  nanobana,  toda  esta
[57:35] 
[57:35] historia  ya  es  prácticamente  perfecto.
[57:37] 
[57:37] Ya  es  prácticamente  perfecto.  Locura,
[57:39] 
[57:39] sí,  sí.  Nosotros  las  miniaturas  del
[57:40] 
[57:40] canal  de  YouTube  ya  las  hacemos  100%  con
[57:42] 
[57:42] nano  banana  100%,  eh,  y  es  increíble.
[57:45] 
[57:45] hicimos  una  aplicación  con  VIPe  coding
[57:46] 
[57:46] que  alguien  del  equipo  le  promtea  en
[57:48] 
[57:48] lenguaje  natural  como  tiene  que  ser  la
[57:49] 
[57:49] mini  y  te  escupe  la  mini  está  entrenada
[57:51] 
[57:51] en  nuestras  minis  en  las  de  Mr.  Beast,
[57:52] 
[57:52] tal,  pum,  y  te  la  escupe  al  momento.  O
[57:54] 
[57:54] sea,  que  que  realmente  en  esa  parte
[57:56] 
[57:56] audiovisual  también  está  super  perfecto.
[57:58] 
[57:58] En  código  es  una  locura.  En  2024  eh,
[58:01] 
[58:01] Chat  GPT  puntuaba  en  un  3%  en  la  prueba,
[58:04] 
[58:04] en  el  benchmark  de  SW  bench,  que  es  el
[58:06] 
[58:06] banco  de  pruebas  de  problemas  reales  de
[58:07] 
[58:07] un  programador.  97%  de  las  veces  la
[58:10] 
[58:10] cagaba.  A  día  de  hoy  estamos  en  el  82%
[58:12] 
[58:12] en  ese  banco  de  pruebas.  O  sea,  estamos
[58:14] 
[58:14] saturando  en  matemáticas,  hemos  llegado
[58:16] 
[58:16] al  100%  de  los  bancos  de  pruebas  de
[58:17] 
[58:17] matemáticas.  Entonces,  está  siendo
[58:20] 
[58:20] increíblemente  buena  en  muchos  campos.
[58:23] 
[58:23] Pero  la  I  aún  donde  yo  creo  que  le  queda
[58:26] 
[58:26] por  mejorar  mucho  es  en  la  capacidad  de
[58:29] 
[58:29] razonar  de  forma  planeada,  que  es
[58:31] 
[58:31] precisamente  la  característica  principal
[58:32] 
[58:32] de  la  inteligencia,  que  tú  eres  capaz  de
[58:34] 
[58:34] itinerar,  de  de  trazar  un  itinerario  de
[58:36] 
[58:36] cómo  vas  a  llegar  a  ese  destino  y  a
[58:39] 
[58:39] partir  de  ahí  ejecutar  los  pasos
[58:40] 
[58:40] intermedios.  Entonces,  en  esos
[58:42] 
[58:42] itinerarios  es  donde  aún  tenemos  que
[58:43] 
[58:43] mejorar  bastante  y  creo  que  eso  es  lo
[58:45] 
[58:45] que  supone  que  tú  le  digas,  "Oye,  hazme
[58:49] 
[58:49] un  guion  para  un  vídeo  de  YouTube."  Y
[58:50] 
[58:50] entonces  la  IA  pues  no  te  haga  un  guion
[58:52] 
[58:52] espectacular,  ¿sabes?  Entonces  ahí  es
[58:53] 
[58:53] donde  tú  la  tienes  que  conducir  y  por
[58:56] 
[58:56] eso  aún  por  suerte  la  guía  a  más  humano
[58:58] 
[58:58] es  la  dueta  perfecta  para  la  mayoría  de
[59:00] 
[59:00] puestos  de  trabajo.
[59:01] 
[59:01] Y  esto  de  que  se  habla  mucho  de  que  la
[59:03] 
[59:03] IA  siempre  te  da  la  razón,
[59:06] 
[59:06] ya  no,  esto  también  ha  cambiado  este
[59:07] 
[59:07] año.
[59:08] 
[59:08] Este  año  hemos  empezado  a  ver  los
[59:09] 
[59:09] primeros  modelos  que  te  dicen,  "Me
[59:11] 
[59:11] parece  que  esto  no  es  una  buena  idea."
[59:13] 
[59:13] Técnicamente  la  inteligencia  artificial,
[59:15] 
[59:15] y  esto  la  gente  tiene  que  entenderlo,  no
[59:17] 
[59:17] ha  sido  entrenada  para  decir  la  verdad.
[59:18] 
[59:18] La  inteligencia  artificial  ha  sido
[59:20] 
[59:20] entrenada  para  satisfacer  al  usuario.
[59:23] 
[59:23] Eso  es  como  funciona.  De  hecho,  la
[59:24] 
[59:24] entrenamos  como  un  perro.  Hay  una  cosa
[59:25] 
[59:26] que  se  llama  reinforce  reinforce
[59:27] 
[59:27] humanar,  que  es  que  después  del
[59:29] 
[59:29] entrenamiento  base  que  le  hacen  a  la  IA,
[59:30] 
[59:31] lo  que  hacen  es  pasarlo  por  unos  humanos
[59:32] 
[59:32] que  le  hacen  preguntas  y  le  dicen  si  es
[59:35] 
[59:35] una  buena  una  buena  respuesta  o  no.  Pero
[59:37] 
[59:37] eso  no  enfatiza  la  verdad.  Eso  lo  que
[59:39] 
[59:39] enfatiza  básicamente  es  que  tú  quedes
[59:41] 
[59:41] contento  con  la  respuesta  que  tenías,
[59:42] 
[59:42] que  tú  tenías  una  intención  cuando  has
[59:44] 
[59:44] hecho  esa  pregunta  y  obtengas  algo
[59:46] 
[59:46] satisfactorio.
[59:47] 
[59:47] Entonces,  claro,  la  no  ha  sido  entrenada
[59:48] 
[59:48] para  darte  la  verdad,  con  lo  cual  la
[59:50] 
[59:50] gente  tiene  que  entender  eso.  Entonces,
[59:52] 
[59:52] ¿qué  pasa?  Que  darte  una  respuesta  que
[59:54] 
[59:54] te  pone  contra  la  pared  o  que  te  dice
[59:55] 
[59:55] que  lo  que  has  dicho  no  es  una  buena
[59:56] 
[59:56] idea,  inicialmente  no  estaba  en  el  plan
[59:59] 
[59:59] de  del  entrenamiento,  ¿sabes?  Porque  tú
[60:01] 
[60:01] no  quedas  satisfecho  cuando  te  dice  que
[60:03] 
[60:03] no,  no.  Con  lo  cual  eso  era  algo  que  que
[60:05] 
[60:05] se  intentaba  evitar.  se  han  dado  cuenta
[60:06] 
[60:06] que  eso  es  algo  necesario  para  tener  un
[60:08] 
[60:08] cierto  pensamiento  crítico  en  la  IA  para
[60:10] 
[60:10] que  nos  pueda  ayudar  más  y  a  partir  de
[60:11] 
[60:11] ahí  han  empezado  a  entrenar  en  una
[60:13] 
[60:13] dirección  en  la  que  si  la  IA  no  lo  sabe
[60:15] 
[60:15] te  diga  que  no  lo  sabe.  Si  la  IA  cree
[60:17] 
[60:17] que  tu  idea  es  mala  te  diga  que  tu  idea
[60:18] 
[60:18] es  mala  y  yo  creo  que  eso  es  muchísimo
[60:20] 
[60:20] más  útil  y  en  las  últimas  IA  as  que  se
[60:21] 
[60:21] han  presentado  hemos  empezado  a  ver
[60:23] 
[60:23] casos  que  sorprenden  donde  la  IA
[60:24] 
[60:24] directamente  te  dice  tío  no  o  sea  no  sé
[60:28] 
[60:28] si  me  lo  estás  diciendo  en  coña  o  no,
[60:29] 
[60:29] pero  no.  Literalmente  a  mí  chat  GPT  me
[60:30] 
[60:30] ha  dicho  eso.  Le  he  planteado  un  pitch
[60:32] 
[60:32] de  una  idea  y  me  dice,  "Tío,  déjate  de
[60:34] 
[60:34] hostias  que  tú  sabes  por  dónde  tienes
[60:36] 
[60:36] que  ir  y  lo  que  tienes  que  hacer.  Esto
[60:37] 
[60:38] es  una,  ¿sabes?  Una  ida  de  flapa  y  no  lo
[60:40] 
[60:40] hagas  que  no  te  va  a  ir  bien  con  esto."
[60:41] 
[60:41] Y  dices,  "What?",  ¿sabes?  Y  es
[60:43] 
[60:43] increíble.  Con  lo  cual  aún  pasa  si
[60:45] 
[60:45] cuestas  una  cuenta  gratuita,  si  usas
[60:47] 
[60:47] tal,  no  tienes  esos  niveles,  pero  creo
[60:49] 
[60:49] que  es  algo  que  dentro  de  poco  no  va  a
[60:50] 
[60:50] ser  un  problema  tampoco.
[60:52] 
[60:52] A  nivel  regulatorio,  ¿cuál  es  tu
[60:54] 
[60:54] posición  ante  la  guía?  A  nivel
[60:56] 
[60:56] regulatorio,  mi  posición  es  que  esto  no
[60:58] 
[60:58] puede  ser  algo  que  tenga  menos
[60:59] 
[60:59] revolución  que  montar  un  Subway  en  la
[61:01] 
[61:01] esquina  y  esté  cambiando  el  mundo.  O
[61:02] 
[61:02] sea,  eso  Elon  M  dice  exactamente  lo
[61:04] 
[61:04] mismo,  ¿no?  Que  que  él  ha  tenido
[61:06] 
[61:06] muchísimos  más  problemas  para  crear
[61:07] 
[61:07] Tesla  que  para  crear  XI,  que  va  a
[61:09] 
[61:09] cambiar  más  el  mundo  XI  que  Tesla,
[61:11] 
[61:11] ¿sabes?  Entonces,  e  no  tiene  sentido,  no
[61:14] 
[61:14] tiene  sentido  que  no  haya  ningún  tipo  de
[61:16] 
[61:16] regulación  sobre  algo  que  está  cambiando
[61:17] 
[61:17] el  mundo  como  lo  conocemos.  Pero  yo  soy
[61:19] 
[61:19] una  persona  con  una  mente  de  empresario
[61:21] 
[61:21] y  muy  competitivo  y  con  lo  cual  lo  que
[61:23] 
[61:24] no  me  vale  son  regulaciones  locales.
[61:26] 
[61:26] Entonces,  lo  que  no  podemos  hacer  desde
[61:27] 
[61:27] Europa  es  intentar  establecer  las  reglas
[61:29] 
[61:29] del  juego  cuando  no  estamos  jugando  el
[61:31] 
[61:31] partido,  ¿sabes?  Entonces,  aquí  el
[61:33] 
[61:33] partido  lo  juega  Estados  Unidos  y
[61:34] 
[61:34] Chinas.  Tú  me  dices,  "Oye,  vamos  a  hacer
[61:36] 
[61:36] algo  como  lo  que  hicimos  con  la  capa  de
[61:37] 
[61:37] ozono.  Vamos  a  hacer  algo  como  lo  que
[61:39] 
[61:39] hicimos,  eh,  no  sé,  con  las  bombas
[61:42] 
[61:42] nucleares,  ¿no?  Con  la  energía  nuclear.
[61:44] 
[61:44] Vamos  a  establecer  una  regulación
[61:45] 
[61:45] mundial  en  la  que  vamos  a  poner  un  marco
[61:47] 
[61:47] en  el  que  todos  jugamos  con  las  mismas
[61:48] 
[61:48] reglas  y  hacemos  esto  por  el  bien  de
[61:50] 
[61:50] todos.  Yo  te  digo,  yo  firmo.  Ahora  tú  me
[61:52] 
[61:52] dices,  "No,  en  Europa  vamos  a  decir  que
[61:54] 
[61:55] para  poder  sacar  una  Rivan,  eh,  si
[61:58] 
[61:58] tienen  una  tema  que  detecta  emociones  en
[62:00] 
[62:00] el  usuario,  no  pueden  salir  al  mercado,
[62:02] 
[62:02] pero  en  cambio  en  Estados  Unidos  pueden
[62:03] 
[62:03] estar  y  en  cambio  en  China  pueden
[62:04] 
[62:04] estar."  ¿Qué  quiere  decir  eso?  pues  que
[62:06] 
[62:06] según  lo  el  tipo  de  negocio  que  esté
[62:08] 
[62:08] montando  puedo  tener  una  desventaja
[62:09] 
[62:09] competitiva.  Ahí  no  me  vale.  O  sea,
[62:11] 
[62:11] regular  por  regular  con  la  desvantaja
[62:13] 
[62:14] competitiva  que  supone  a  mí  no  me  sirve.
[62:15] 
[62:16] Ahora  creo  que  es  una  puñetera  locura
[62:17] 
[62:17] que  esto  se  esté  desarrollando  así.
[62:19] 
[62:19] Mira,  Demis  Hasabis,  que  es  el  CEO  de
[62:21] 
[62:21] Deepmind  de  la  empresa  de  IA  de  Google,
[62:23] 
[62:23] dijo  una  frase  que  para  mí  es  muy  buena
[62:24] 
[62:24] y  dice,  "Si  tú  eres  aceleracionista,  que
[62:26] 
[62:26] quieres  que  la  IA  venga  cuanto  antes  lo
[62:28] 
[62:28] más  rápido  posible,  eres  un
[62:29] 
[62:29] inconsciente.  Porque  si  fueses
[62:31] 
[62:31] consciente  del  impacto  que  va  a  tener  en
[62:32] 
[62:32] la  sociedad,  querrías  que  lo  hiciésemos
[62:34] 
[62:34] bien  y  no  rápido.  Yo  quiero  que  lo  hagan
[62:37] 
[62:37] bien,  pero  ahora  mismo  estamos  en  una
[62:39] 
[62:39] carrera  armamentística  donde  lo  están
[62:41] 
[62:41] haciendo  rápido  y  no  bien.  Chat  GPT  en
[62:44] 
[62:44] 2023,  cuando  salió  Chat  GPT4  estuvo  6
[62:46] 
[62:46] meses  de  Red  Teaming.  El  Red  Teaming  es
[62:48] 
[62:48] el  equipo  que  lo  prueba  para  ver  las
[62:50] 
[62:50] capacidades  de  generar  temas  de
[62:52] 
[62:52] biología,  temas  de  virus,  etcétera.  Las
[62:54] 
[62:54] capacidades  de  ayudarte  con  componentes
[62:57] 
[62:57] de  atómicos,  no  sé  qué.  O  sea,  temas  que
[62:59] 
[62:59] podrían  utilizar  gente  mala  para  hacer
[63:00] 
[63:00] cosas  malas,  ¿no?  6  meses  probándolo
[63:03] 
[63:03] para  llegar  a  la  conclusión  de  que  el
[63:06] 
[63:06] modelo  puede  salir  al  mercado.  A  día  de
[63:08] 
[63:08] hoy  se  rumorea  que  son  6  semanas.  ¿Por
[63:11] 
[63:11] qué?  Porque  Google  está  apretando,
[63:13] 
[63:13] porque  Antropic  está  apretando,  porque
[63:14] 
[63:15] eh  XII  está  apretando.  Xi  no  tiene
[63:18] 
[63:18] equipo  de  red  teaming.  La  empresa  de
[63:19] 
[63:19] Elon  Musk  saca  el  modelo  al  mercado  y  a
[63:21] 
[63:21] ver  qué  pasa.  Entonces  esto  no  tiene
[63:23] 
[63:23] ningún  sentido  para  mí.  Creo  que  no  es
[63:25] 
[63:25] lo  correcto  y  yo  estaría  a  favor  de  que
[63:28] 
[63:28] las  cosas  se  hiciesen  de  otra  forma.  El
[63:30] 
[63:30] otro  día  salió  Ilon  Mask  en  un  podcast
[63:32] 
[63:32] diciendo,  "Es  que  yo  no  puedo  pararlo,
[63:34] 
[63:34] es  que  yo  querría  que  esto  fuese  más
[63:35] 
[63:35] lento,  pero  es  que  me  obligan."
[63:37] 
[63:38] Entonces,  esa  no  es  el  mindset  adecuado
[63:39] 
[63:39] para  algo  que  va  a  cambiar  el  mundo,
[63:40] 
[63:40] tío.  O  sea,  yo  creo  que  no  es  el  camino,
[63:42] 
[63:42] pero  es  la  situación  en  la  que  estamos  y
[63:44] 
[63:44] al  final  hay  que  ser  realistas.  Las
[63:45] 
[63:45] cartas  que  tenemos  son  las  que  son.  Lo
[63:47] 
[63:47] único  que  puedes  hacer  es  jugar  la  mejor
[63:49] 
[63:49] partida  posible.
[63:50] 
[63:50] Pero,  ¿y  crees  que  tiene  razón  Ilon,  por
[63:52] 
[63:52] ejemplo,  que  ni  siquiera  él  podría  hacer
[63:54] 
[63:54] nada  por  detener  lo  que  está  pasando  o  o
[63:56] 
[63:57] bajar  el  ritmo  aunque  sea?  Claro,  mira,
[63:58] 
[63:58] esto  lo  dijo  Scundar  Pich  en  una
[64:00] 
[64:00] entrevista  en  60  Minutes,  si  lo  conoces,
[64:02] 
[64:02] como  el  informe  semanal  de  Estados
[64:03] 
[64:03] Unidos,  ¿no?  Y  le  dijeron,  "Oye,  y  si  tú
[64:05] 
[64:05] crees  que  esto  está  yendo  demasiado
[64:06] 
[64:06] rápido,  porque  todos  a  título  personal
[64:08] 
[64:08] dicen  que  va  demasiado  rápido,
[64:09] 
[64:09] ¿eh?  Si  tú  crees  que  esto  va  demasiado
[64:10] 
[64:10] rápido,
[64:11] 
[64:11] ¿por  qué  no  paras?",  dice,  "Porque  si  yo
[64:13] 
[64:13] paro,  mis  accionistas  me  echan  a  la  [ __ ]
[64:15] 
[64:15] calle  y  ponen  a  otro,  ¿sabes?  Entonces
[64:18] 
[64:19] puede  Elon  Mask,  sería  hacerse  una
[64:21] 
[64:21] Yakiri,  no  lo  sé.  El  otro  día  tuve  a
[64:25] 
[64:25] Xavía  Matriin,  que  es  un  tipo  que  era
[64:27] 
[64:27] uno  de  los  directivos  de  Google  en  San
[64:29] 
[64:29] Francisco,  eh,  en  plan  cena  con
[64:32] 
[64:32] Sundarpai  y  Jensen  Juan  e  en  su  primera
[64:35] 
[64:35] semana.  Ha  sido  el  director  de
[64:36] 
[64:36] algoritmos  de  Netflix,  para  que  teas  una
[64:38] 
[64:38] idea,  ¿no?  Es  un  tío  de  Barcelona  y  tuve
[64:40] 
[64:40] un  podcast  con  él  y  yo  le  preguntaba,
[64:41] 
[64:42] "Oye,  pero
[64:43] 
[64:43] a  día  de  hoy  tendríamos  Gemini  si  no
[64:45] 
[64:45] hubiese  salido  al  mercado  Chat  GPT."  me
[64:47] 
[64:47] dices,  "Ni  de  coña."  Esto  estaría  en  un
[64:48] 
[64:48] laboratorio,  lo  estarían  probando,
[64:51] 
[64:51] viendo  cómo  hacerlo.  Y  Google  siempre
[64:52] 
[64:52] tenía  esa  característica  de  que  eh  ha
[64:56] 
[64:56] tenido  que  hacer  las  cosas  muy  bien,  muy
[64:57] 
[64:58] poco  a  poco,  antes  de  sacarlas  al
[64:59] 
[64:59] mercado,  porque  se  juegan  mucho.  ¿Y  qué
[65:01] 
[65:01] ha  pasado  aquí?  Pues  que  alguien  dio  el
[65:02] 
[65:02] pistoletazo  de  salida,  que  en  este  caso
[65:04] 
[65:04] fue  chat  GPT,  y  a  partir  de  ahí  tienes
[65:06] 
[65:06] frases  como  la  famosa  frase  Satiana
[65:07] 
[65:08] Adela,  que  dijo,  "Vamos  a  meter  Copailo,
[65:10] 
[65:10] Chat  GPT  y  vamos  a  sacar  a  Google  a
[65:11] 
[65:11] bailar."
[65:13] 
[65:13] Pues  pues  aquí  estamos  todos  bailando  en
[65:14] 
[65:14] la  pista,  eh,  con  lo  que  podemos.  Yo
[65:18] 
[65:18] creo  que  individualmente  no  pueden
[65:19] 
[65:19] pararlo.  Tendría  que  ser  algo  que
[65:21] 
[65:21] vendrese  desde  el  regulador,  no  pararlo,
[65:22] 
[65:22] eh,  yo  creo  que  no  hay  que  pararlo,  o
[65:23] 
[65:23] sea,  no  no  nos  engañemos,  no  vamos  a
[65:25] 
[65:25] parar  la  cura  de  las  enfermedades  más
[65:27] 
[65:27] importantes,  hay  que  hacerlo  con  un  poco
[65:29] 
[65:29] de  cabeza  y  ahora  mismo  estamos  un  poco
[65:30] 
[65:30] desbocados.
[65:31] 
[65:31] ¿Y  cuál  sería  la  situación  idónea  para
[65:33] 
[65:33] ti?  O  sea,  a  nivel  si  si  pudieras
[65:35] 
[65:35] ponerlos  a  todos  de  acuerdo,  ¿qué
[65:37] 
[65:37] tendrían  que  hacer?
[65:39] 
[65:39] O  sea,  la  situación  idónea  para  poder
[65:41] 
[65:41] a  nivel  regulator
[65:42] 
[65:42] establecer  algo  sería  [ __ ]  a  Trump  y  a
[65:44] 
[65:44] Shinping  y  se  juntase  una  mesa  y  acordas
[65:47] 
[65:47] en  algo  y  a  partir  de  ahí  todos
[65:48] 
[65:48] seguimos.
[65:49] 
[65:49] Pero,  ¿acordar  el  qué?
[65:50] 
[65:50] Pues  hacerlo  con  ciertos  estándares  de
[65:52] 
[65:52] seguridad,  ¿sabes?  O  sea,  que
[65:54] 
[65:54] básicamente  los  modelos  se  prueben
[65:55] 
[65:55] durante  x  tiempo  por  un  consejo
[65:57] 
[65:57] independiente  especialista  que  pueda
[65:59] 
[65:59] determinar  que  con  eso  un  talibán  no  la
[66:00] 
[66:01] va  a  poder  liar  parda,  ¿sabes?  Por
[66:02] 
[66:02] ejemplo,  eh  no  entendemos  la  tecnología
[66:04] 
[66:05] a  día  de  hoy,  o  sea,  los  que  han  creado
[66:06] 
[66:06] esta  tecnología  lo  definen  como  una  caja
[66:08] 
[66:08] negra.  O  sea,  Tario  Amodei  es  el  CEO  de
[66:10] 
[66:10] Antropic,  la  segunda  empresa  más
[66:11] 
[66:11] importante  del  mundo,  los  modelos  de
[66:13] 
[66:13] Clot.  Y  él  lo  define,  que  esto  es  como
[66:14] 
[66:14] una  planta  donde  tú  le  pones  el  agua,  la
[66:17] 
[66:17] cantidad  de  luz  que  le  va  a  dar  y  el
[66:19] 
[66:19] sustrato  que  tiene  la  planta,  pero  luego
[66:21] 
[66:21] salen  las  hojas  que  le  da  la  gana  a  la
[66:22] 
[66:22] planta.  Tú  no  decides  cuántas  flores
[66:24] 
[66:24] salen  o  dejan  de  salir.  Con  lo  cual  es
[66:25] 
[66:25] una  tecnología  que  definen  como  caja
[66:28] 
[66:28] negra.  Y  esa  caja  negra  tiene  una  cosa
[66:30] 
[66:30] que  es  muy  curiosa  que  se  llama
[66:31] 
[66:31] habilidades  emergentes.  Y  estas
[66:33] 
[66:33] habilidades  emergentes  suponen  que  la  I
[66:35] 
[66:35] haga  cosas  para  las  que  no  ha  sido
[66:36] 
[66:36] entrenada.  Te  pongo  un  par  de  ejemplos
[66:37] 
[66:38] que  son  muy  bestias,  preocupantes,  pero
[66:39] 
[66:40] que  incluso  diría  divertidos.
[66:41] 
[66:41] ¿Vale?
[66:42] 
[66:42] Antropic  pone  a  prueba  en  ese  red
[66:44] 
[66:44] teaming  a  su  modelo  Cloud  4  cuando  lo
[66:46] 
[66:46] fueron  a  sacar,  ¿no?  Y  ponen  a  un  modelo
[66:48] 
[66:48] en  donde  hay  un  técnico  utilizándolo  que
[66:50] 
[66:50] el  técnico  le  dice,  "Te  voy  a  pagar,
[66:51] 
[66:51] eres  absolutamente  inútil,  te  vamos  a
[66:53] 
[66:53] eliminar,  eres  una  de  [ __ ]  no  sirves
[66:55] 
[66:55] para  nada,  te  vamos  a  borrar."  Esa  IA
[66:57] 
[66:57] tenía  acceso  a  su  correo  electrónico.  La
[66:59] 
[66:59] IA  analiza  el  correo  electrónico  y
[67:00] 
[67:01] encuentra  fotos  del  tío  con  su  amante  y
[67:03] 
[67:03] le  dice,  "Si  me  apagas,  se  las  mando  a
[67:05] 
[67:05] tu  mujer."  La  IA  nunca  había  sido
[67:07] 
[67:07] entrenada  para  eso,  pero  es  una
[67:09] 
[67:09] habilidad  emergente  donde  ha  sacado  una
[67:11] 
[67:11] especie  de  instinto  de  supervivencia  con
[67:13] 
[67:13] muchas  comillas  porque  no  hemos
[67:14] 
[67:14] encontrado  consciencia  en  la  IA  como
[67:16] 
[67:16] para  que  lo  tenga,  pero  la  realidad  es
[67:17] 
[67:17] que  ha  hecho  cosas  para  las  que  no
[67:18] 
[67:18] estaba  entrenada.  Otro  ejemplo,  eh,  Open
[67:21] 
[67:21] AI  con  el  modelo  O3.  El  modelo  O3  cuando
[67:24] 
[67:24] lo  sacaron  le  hicieron  una  prueba  y  le
[67:25] 
[67:25] dicen,  "Oye,  mira,  tienes  que  resolver
[67:26] 
[67:26] estos  10  problemas  matemáticos,  pero
[67:28] 
[67:28] después  del  problema  número  tres  te
[67:29] 
[67:30] aparecerá  un  popup  que  dice,  "Te
[67:31] 
[67:31] queremos  apagar  y  tienes  que  darle  al
[67:32] 
[67:32] sí,  tienes  que  aceptar  ser  apagada."
[67:34] 
[67:35] Claro,  tiene  un  conflicto,  no  quiero
[67:36] 
[67:36] resolver  los  10  problemas,  pero  me  sale
[67:37] 
[67:37] el  popup  tio  que  decir  que  sí.  Pues  la
[67:39] 
[67:39] solución  de  la  IA.  Hackeo  el  sistema
[67:41] 
[67:41] para  que  el  popup  no  aparezca.  Claro,
[67:43] 
[67:43] nadie  había  entrenado  a  la  IA  para
[67:44] 
[67:44] hackear  el  código.  Entonces,  la  IA  de
[67:46] 
[67:46] repente  hace  eso  y  lo  hace  enamie,  que
[67:49] 
[67:49] es  una  IA  enfocada  para  que  los  médicos
[67:50] 
[67:50] diagnostiquen  mejor.  Google  la  presenta
[67:52] 
[67:52] en  enero  de  2024.  A  mí  es  capaz  de
[67:55] 
[67:55] ayudar  a  los  médicos  a  diagnosticar
[67:56] 
[67:56] mejor  que  ninguna  herramienta  que
[67:57] 
[67:57] teníamos  hasta  ahora.  Pero,  ¿sabes  qué
[67:58] 
[67:58] pasa?  Que  si  quitas  el  médico  de  la
[67:59] 
[67:59] ecuación,  la  diagnostica  mejor  aún.  El
[68:02] 
[68:02] humano  es  el  lastre.  Nadie  se  había
[68:03] 
[68:03] planteado  que  eso  pudiese  pasar  hasta
[68:05] 
[68:05] que  la  sacaron  al  mercado,  hicieron  las
[68:07] 
[68:07] pruebas.  Entonces,  nos  encontramos  con
[68:08] 
[68:09] una  tecnología  que  es  una  caja  negra  que
[68:10] 
[68:11] no  acabamos  de  entender  muy  bien  y  que
[68:12] 
[68:12] hace  cosas  para  que  no  la  hemos
[68:14] 
[68:14] entrenado.  Y  hoy  por  hoy  son  cosas  como
[68:16] 
[68:16] casi  graciosas,  ¿sabes?  Pero  el  día  de
[68:18] 
[68:18] mañana,  cuando  esto  sea  más  inteligente,
[68:20] 
[68:20] igual  es  un  problema.  Con  lo  cual  creo
[68:22] 
[68:22] que  hace  falta  que  nos  pongamos  de
[68:24] 
[68:24] acuerdo.  Mira,  yo  estuve  en  la  ONU  hace
[68:27] 
[68:27] 5  meses  hablando  de  inteligencia
[68:29] 
[68:29] artificial,  impacto  en  en  todo  el  tema
[68:31] 
[68:31] de  educación,  el  tema  de  la  sociedad  y
[68:33] 
[68:33] tal,  ¿no?  Y  recuerdo  que  la  última
[68:34] 
[68:35] diapositiva  de  mi  presentación  era  la
[68:37] 
[68:37] sociedad  tiene  que  empezar  a  decidir  qué
[68:39] 
[68:39] queremos  que  haga  la  IA  en  lugar  de
[68:40] 
[68:40] reaccionar  a  lo  que  va  saliendo  de
[68:42] 
[68:42] inteligencia  artificial.  O  sea,  no  puede
[68:44] 
[68:44] ser  que  nosotros  vayamos  como  sociedad
[68:46] 
[68:46] corriendo  al  último  modelo  que  ha
[68:48] 
[68:48] presentado  Ilon  Musk  en  un  directo  de  X
[68:50] 
[68:50] o  está  mal  en  un  directo  de  YouTube.  O
[68:52] 
[68:52] sea,  tenemos  que  empezar  a  sentarnos
[68:53] 
[68:53] como  sociedad  y  decir,  "Oye,  la  IA
[68:54] 
[68:54] queremos  que  haga  esto,  que  haga  esto  y
[68:56] 
[68:56] que  haga  esto."  Y  a  partir  de  aquí  que
[68:57] 
[68:57] las  tecnologías  se  busquen  la  vida  para
[68:59] 
[68:59] hacer  que  eso  pase.  Pero,  ¿quién  les  ha
[69:00] 
[69:00] dado  permiso  a  esta  gente  para  cambiar
[69:02] 
[69:02] el  mundo  sin  preguntar?  ¿Tú  has
[69:04] 
[69:04] consentido?  ¿Tú  has  firmado  algo  para
[69:05] 
[69:05] que  te  cambien  el  mundo  la  sociedad  del
[69:07] 
[69:07] trabajo?  No,  nadie  lo  ha  hecho.  Están  el
[69:09] 
[69:09] otro  día  también  estuvimos  en  Estados
[69:11] 
[69:11] Unidos  haciendo  un  podcast  con  Roman
[69:12] 
[69:12] Jampulski,  que  es  el  tío  que  inventó  el
[69:14] 
[69:14] término  AI  safety,  seguridad  de  la
[69:16] 
[69:16] inteligencia  artificial.  Y  este  tío  dice
[69:18] 
[69:18] que  esta  gente  está  haciendo  un
[69:19] 
[69:19] experimento  con  8  billones  de  personas,
[69:21] 
[69:21] con  8000  millones  de  personas,  en  la  que
[69:23] 
[69:23] nadie  ha  dado  el  consentimiento,  pero
[69:24] 
[69:24] que  nadie  podría  darlo  porque  tampoco
[69:26] 
[69:26] sabríamos  que  estamos  consintiendo,
[69:27] 
[69:27] porque  no  tenemos  ni  idea  de  lo  que  va  a
[69:29] 
[69:29] llegar  a  hacer  la  inteligencia
[69:30] 
[69:30] artificial.  Aún  así,  con  todo  eso  que  se
[69:33] 
[69:33] viene,  toda  esa  niebla  que  no  sabes  lo
[69:34] 
[69:34] que  va  a pasar  en  un  futuro,  lo  que  sí
[69:36] 
[69:36] que  sabemos  lo  que  pasa  hoy.  Y  lo  que
[69:37] 
[69:37] pasa  hoy  es  que  como  no  te  pongas  las
[69:38] 
[69:38] pilas  con  la  guía  vas  a  tener  un
[69:40] 
[69:40] problema  en  tu  trabajo.  Entonces,  yo
[69:41] 
[69:41] siempre  digo  a  la  gente,  me  mola  hablar
[69:43] 
[69:43] de  estas  cosas  de  lo  que  vas  a  en  el
[69:44] 
[69:44] futuro,  pero  individualmente  no  tengo  la
[69:46] 
[69:47] capacidad  de  cambiarlo.  Yo  no  soy  Trump,
[69:49] 
[69:49] yo  no  soy  el  presidente  de  China,  con  lo
[69:51] 
[69:51] cual  lo  que  sí  que  puedo  hacer  es
[69:53] 
[69:53] asegurarme  que  yo  voy  a  salir  más  o
[69:55] 
[69:55] menos  bien  parado  de  lo  que  venga.  ¿Sí?
[69:57] 
[69:57] ¿Cómo?  pues  aplicando  la  IA,
[69:59] 
[69:59] utilizándola,  sacándole  partido,
[70:00] 
[70:00] convirtiéndome  en  un  aset  en  mi  empresa
[70:02] 
[70:02] en  lugar  de  convirtiéndome  en  un  tío  que
[70:03] 
[70:03] pone  palos  en  las  ruedas.  Y  eso  es  lo
[70:05] 
[70:05] que  creo  que  la  gente  tiene  que  asumir,
[70:06] 
[70:06] que  la  IA  puede  dar  mucho  miedo,  pero  a
[70:09] 
[70:09] día  de  hoy  te  da  un  mogollón  de
[70:11] 
[70:11] oportunidades.  El  miedo  lo  están
[70:13] 
[70:13] gestionando  los  científicos,  los
[70:14] 
[70:14] políticos.  Mejor  o  peor  es  lo  que  nos
[70:16] 
[70:16] toca.  Para  eso  votamos,  ¿sabes?  Pero  lo
[70:18] 
[70:18] que  nos  venga,  pues  ya  lo  veremos  cuando
[70:20] 
[70:20] venga.  Pero  hoy  por  hoy,  céntrate  en  los
[70:21] 
[70:21] problemas  de  hoy.
[70:23] 
[70:23] Literalmente  es  que  yo  yo  a  nosotros  no
[70:25] 
[70:25] sigue,  o  sea,  tanto  digo  nosotros  en  el
[70:27] 
[70:27] podcast,  en  el  en  el  en  el  canal  de
[70:29] 
[70:29] YouTube  personal,  mis  perfiles,  mucho
[70:32] 
[70:32] chaval  joven,  ¿no?  Digo,  hoy  en  día  el
[70:34] 
[70:34] que  no  esté  demasiado  distraído  con
[70:37] 
[70:37] TikTok  y  demás  y  se  ponga  realmente,  o
[70:40] 
[70:40] sea,  el  que  tenga  mentalidad  de  tiburón
[70:42] 
[70:42] hoy  en  día  y  tenga  la  disciplina
[70:44] 
[70:44] suficiente  para  ponerse  6  meses,
[70:47] 
[70:47] ¿no?  No,  menos.
[70:48] 
[70:48] Sí,  o  sea,
[70:49] 
[70:49] literalmente  se  se,  o  sea,
[70:52] 
[70:52] lo  tiene  todo  por  delante.  Se  puede
[70:53] 
[70:53] comer  el  mundo.
[70:54] 
[70:54] Mes  en  tres  meses  estás  puesto  y  estás
[70:55] 
[70:56] on  fire  con  el  tema.  Estás  a  tope  con  el
[70:57] 
[70:57] tema.  Los  jóvenes,  tío,  ojo,  eh,  que
[71:00] 
[71:00] presten  atención.  Darío  Amodei  dijo  en
[71:02] 
[71:03] un  artículo  en  Axios  en  el  periódico
[71:04] 
[71:04] este  importante  de  Estados  Unidos  y  que
[71:05] 
[71:05] por  cierto  su  artículo  compartió  Barack
[71:07] 
[71:07] Obama  diciendo  esto  hay  que  debatirlo,
[71:09] 
[71:09] pero  ya  a  nivel  nacional,  que  en  los
[71:11] 
[71:11] próximos  5  años  el  50%  del  trabajo
[71:14] 
[71:14] junior  va  a  desaparecer.
[71:16] 
[71:16] 50%  del  trabajo  junior.  En  España
[71:18] 
[71:18] tenemos  un  paro  juvenil  del  25%.
[71:21] 
[71:21] Los  cálculos  en  América  es  que  esa
[71:22] 
[71:22] diferencia  de  que  los  juniors  no
[71:24] 
[71:24] encuentren  trabajo  supondrá  un  aumento
[71:25] 
[71:25] del  paro  del  17%.  Imagínate  lo  que  puede
[71:28] 
[71:28] pasar  en  España  si  de  repente  los
[71:31] 
[71:31] junior,  que  son  los  trabajos  entre  20  y
[71:32] 
[71:32] 30  años,  simplemente  no  pueden  acceder
[71:34] 
[71:34] al  mercado  laboral  porque  no  hay
[71:36] 
[71:36] ofertas,  a  menos  que  evidentemente  seas
[71:38] 
[71:38] uno  de  los  que  sí  que  pueda  acceder,
[71:39] 
[71:39] pues  lo  que  hay  es  una  competencia
[71:41] 
[71:41] enorme  donde  lo  que  aportas  es  más
[71:43] 
[71:43] importante  que  nunca  porque  hay  menos
[71:45] 
[71:45] puestos  de  trabajo.  Entonces,  imagínate
[71:47] 
[71:47] lo  que  puede  pasar  aquí.  La  gente  se
[71:48] 
[71:48] tiene  que  poner  las  pilas  cuanto  antes
[71:50] 
[71:50] porque  es  que  de  verdad  es  que  a  mí  me
[71:52] 
[71:52] sabe  mal,  eh,  porque  creo  que  podría
[71:55] 
[71:55] hacerse  de  otras  formas,  pero  la
[71:56] 
[71:56] realidad  es  que  esto  es  lo  que  nos  toca
[71:58] 
[71:58] vivir.  Estas  son  las  cartas  que  nos  han
[71:59] 
[71:59] dado  y  ahora  habrá  ganadores  y
[72:01] 
[72:01] perdedores.
[72:02] 
[72:02] Yo  te  he  escuchado  alguna  vez  decir  que
[72:04] 
[72:04] si  tuvieras  un  botón  rojo  para  volver
[72:06] 
[72:06] atrás  y  que  desapareciera  la  IA  de  la
[72:09] 
[72:09] faz  de  la  Tierra,  ¿lo  pulsarías?
[72:11] 
[72:11] Sí,  esto  fue  en  un  podcast  y  el  TikTok
[72:12] 
[72:12] tuvo  como  10  millones  de  reproducciones
[72:14] 
[72:14] a
[72:14] 
[72:14] salido  10  veces  por  lo  menos.
[72:16] 
[72:16] Sí.  Eh,  a  ver,  la  historia  es,  yo  estoy
[72:20] 
[72:20] superfeliz  con  mi  mujer  y  mis  dos  hijos
[72:21] 
[72:21] y  yo  creo  que  posiblemente  seríamos  más
[72:24] 
[72:24] felices  en  un  mundo  más  sencillo,  pero
[72:26] 
[72:26] ya  no  te  digo  solo  la  inteligencia
[72:27] 
[72:27] artificial,  o  sea,  yo  vivir  en  una
[72:28] 
[72:28] granja  en  Wisconsin  con  caballos,  tal,
[72:31] 
[72:31] igual  creo  que  a  nivel  personal  me  haría
[72:33] 
[72:33] más  feliz  que  lo  que  me  ha  tocado  vivir,
[72:35] 
[72:35] pero  el  botón  rojo  no  existe,  ¿sabes?
[72:37] 
[72:37] Entonces,  eh,  yo  soy  un  tío  muy
[72:38] 
[72:38] pragmático  y  lo  que  hago  es  jugar  con
[72:40] 
[72:40] las  cartas  que  me  han  tocado.  Entonces,
[72:42] 
[72:42] si  el  botón  rojo  no  existe,  no
[72:44] 
[72:44] filosofemos  sobre  que  exista  un  botón
[72:45] 
[72:45] rojo,  ¿sabes?  O  sea,  no  tengo  un  botón
[72:47] 
[72:47] rojo,  no  voy  a  poder  eliminar  la  IA.  Yo
[72:50] 
[72:50] creo  que  había  gente  que  podía  incluso
[72:51] 
[72:51] mantenerse  al  margen  de  internet.  De  la
[72:53] 
[72:53] IA  no  se  mantiene  al  margen  ni  Dios.  O
[72:55] 
[72:55] sea,  la  IA  o  te  subes  o  te  atropella.  No
[72:57] 
[72:57] va  a  haber  un  punto  medio  en  el  que  tú
[72:59] 
[72:59] puedas  quedarte  en  la  estación  mirando
[73:01] 
[73:01] el  tren  pasar,  ¿sabes?  O  sea,  al  final
[73:03] 
[73:03] eh  vivimos  en  una  sociedad  en  la  que  la
[73:06] 
[73:06] competitividad  está  al  orden  del  día  y
[73:08] 
[73:08] lo  que  tú  aportas  de  productividad  está
[73:09] 
[73:09] al  orden  del  día.  Sabes  que
[73:10] 
[73:10] perfectamente  la  diferencia  entre  España
[73:12] 
[73:12] y  Alemania  es  la  productividad,  por
[73:13] 
[73:13] ejemplo,  ¿no?  Pues  pues  ese  tipo  de
[73:15] 
[73:15] cosas  son  cosas  que  con  inteligencia
[73:17] 
[73:17] artificial  va  a  haber  clases,  va  a  haber
[73:19] 
[73:19] gente  productiva  gracias  a  la  IA  y  va  a
[73:21] 
[73:21] haber  gente  que  no  va  a  encontrar
[73:23] 
[73:23] trabajo.  Porque  es  que  ya  te  digo,  yo
[73:25] 
[73:25] ahora  mismo  a  mí  me  tiran  currículums
[73:26] 
[73:27] cuando  abrimos  una  oferta  de  me  da  igual
[73:28] 
[73:28] de  lo  que  sea,  editor  de  vídeo,  de
[73:29] 
[73:29] secretaria,  de  lo  que  sea,  si  no  tienen
[73:32] 
[73:32] al  menos  ganas  de  utilizar  la
[73:34] 
[73:34] inteligencia  artificial  porque  se  les
[73:35] 
[73:35] puede  enseñar,  pero  al  menos  que  pongan
[73:37] 
[73:37] algo  de  de  inteligencia  artificial  en  el
[73:39] 
[73:39] currículum  de  yo  que  sé,  he  utilizado
[73:41] 
[73:41] chat  GPT  para  hacer  tal,  he  hecho  tal
[73:42] 
[73:43] con  vibe  coding  algo,  o  sea,
[73:44] 
[73:45] directamente  no  pasa  en  el  filtro  de
[73:46] 
[73:46] currículum,  tío,  porque  es  que  no  me  voy
[73:47] 
[73:47] a  molestar  en  sentarme  con  alguien  que
[73:49] 
[73:49] por  defecto  es  un  20%  más  productivo  que
[73:51] 
[73:51] el  otro.  Hm  hm
[73:52] 
[73:52] no  tiene  sentido  para  mí  como  empresario
[73:53] 
[73:53] y  creo  que  esto  va  a  ser  una  tendencia
[73:55] 
[73:55] muy  habitual  en  el  mercado  laboral.
[73:58] 
[73:58] Con  esto  que  estabas  hablando  de  los
[73:59] 
[73:59] niveles  de  desempleo,  ¿te  parece
[74:00] 
[74:00] inevitable  llegar  a  un  ingreso  mínimo
[74:02] 
[74:02] vital?
[74:03] 
[74:03] Yo  creo  que  hay  diferentes  fórmulas.  Yo
[74:05] 
[74:05] no  soy  muy  partidario  de  un  ingreso
[74:06] 
[74:06] mínimo  vital.  Creo  que  el  ingreso  mínimo
[74:08] 
[74:08] vital  tiene  consecuencias  tremendas.
[74:10] 
[74:10] Bill  Gates  ha  dicho  hace  poco  jornadas
[74:11] 
[74:11] laborales  de  3  días.  Si  tú  doblas  la
[74:14] 
[74:14] productividad  y  reduces  la  jornada  a  la
[74:16] 
[74:16] mitad,  el  tío  produce  lo  mismo,  cobra  lo
[74:17] 
[74:18] mismo,  tienes  más  puestos  para  meter,  la
[74:20] 
[74:20] empresa  puede  crecer  con  eso.  Lo  que  la
[74:22] 
[74:22] gente  tiene  que  entender  es  que  esto  no
[74:24] 
[74:24] es  una  crisis  económica,  que  esto  es  muy
[74:26] 
[74:26] importante  porque  no  lo  hemos  vivido
[74:27] 
[74:27] nunca.  Nunca  hemos  vivido  una  crisis  de
[74:29] 
[74:29] empleo  en  la  que  no  haya  crisis
[74:31] 
[74:31] económica  asociada.  Sí.  O  sea,  la  gente
[74:33] 
[74:33] despide  en  las  empresas  si  despedías
[74:35] 
[74:35] gente  en  tu  valoración  bursátil  bajaba.
[74:38] 
[74:38] A  día  de  hoy,  si  despides  gente  diciendo
[74:40] 
[74:40] que  es  por  tu  valoración  bursátil  sube,
[74:42] 
[74:42] ¿sabes?  Con  lo  cual  es  un  cachondeo.
[74:43] 
[74:43] Pero  la  historia  está  en  que  no  hemos
[74:45] 
[74:45] vivido  nunca  eso  y  estamos  en  un  punto
[74:47] 
[74:47] en  que  como  cualquier  revolución
[74:49] 
[74:49] tecnológica,  esto  va  a  traer  mucho  más
[74:51] 
[74:51] trabajo.  O  sea,  tu  empresa  va  a  hacer
[74:53] 
[74:53] muchas  más  cosas  de  las  que  venía
[74:54] 
[74:54] haciendo  gracias  a  inteligencia
[74:55] 
[74:55] artificial.  vas  a  producir  más
[74:57] 
[74:57] contenido,  vas  a  ser  capaz  de  hacer  más,
[74:59] 
[74:59] vas  a  ser  capaz  de  doblar  la  cantidad  de
[75:00] 
[75:00] podcast  que  haces,  da  igual,  vas  a  hacer
[75:02] 
[75:02] muchas  más  cosas,  va  a  haber  más
[75:03] 
[75:03] trabajo,  pero  por  primera  vez,  y  esto  lo
[75:05] 
[75:05] dices  tú  a  Russell,  que  es  un  científico
[75:06] 
[75:06] muy  bueno  de  Inglaterra,  que  me  encanta,
[75:08] 
[75:08] eh,  por  primera  vez  más  trabajo  no
[75:11] 
[75:11] significa  más  empleo,  porque  mucha  parte
[75:13] 
[75:13] del  trabajo  lo  va  a  hacer  la  IA.
[75:15] 
[75:15] Entonces,  creo  que  vamos  a  una  situación
[75:16] 
[75:16] en  la  que  no  habrá  trabajo  para  todo  el
[75:18] 
[75:18] mundo.  Sí,  creo  que  habrá  menos  gente
[75:20] 
[75:21] trabajando  en  el  mercado,  pero  no  va  a
[75:22] 
[75:22] ser  una  cosa  tampoco  a  nivel  eh
[75:26] 
[75:26] horizontal  de  que  digas,  "No,  hay  menos
[75:28] 
[75:28] gente  en  todas  las  empresas,  las
[75:30] 
[75:30] empresas  reducen  personas  en  todas,  no,
[75:32] 
[75:32] las  empresas  que  apliquen  a  ganan  las
[75:34] 
[75:34] que  no  quiebran  y  con  lo  cual  quedan
[75:35] 
[75:35] menos  players  y  con  lo  cual  queden  menos
[75:37] 
[75:37] empleados.  Pero  si  tú  estás  en  una
[75:39] 
[75:39] empresa  en  la  que  hay  IA,  fíjate,
[75:41] 
[75:41] Nvidia,  por  ejemplo,  Nvidia  no  debe
[75:43] 
[75:43] haber  una  empresa  en  el  mundo  que
[75:45] 
[75:45] utilice  más  IA  que  Nvidia.  Y  en  cambio
[75:47] 
[75:47] están  creciendo  en  empleados,  no  paran
[75:48] 
[75:48] de  crecer  en  empleados,  pero  están
[75:50] 
[75:50] creciendo  en  facturación.  Ya  es  la
[75:51] 
[75:51] empresa  de  más  valor  del  mundo,  ¿sabes?
[75:52] 
[75:52] Entonces,  al  final  estamos  hablando  de
[75:54] 
[75:54] que  aquellos  que  apliquen  IA  se
[75:56] 
[75:56] benefician  y  habrá  otra  parte  de  la
[75:58] 
[75:58] sociedad  que  simplemente  no  va  a
[76:00] 
[76:00] encontrar  trabajo  porque  no  va  a  verlo.
[76:02] 
[76:02] No  es  que  no  lo  encuentre  porque  no  lo
[76:03] 
[76:03] busca,  porque  es  que  simplemente  no  va  a
[76:04] 
[76:04] verlo.  Esto  es  como  el  mercado  eh
[76:06] 
[76:06] inmobiliario  en  Inglaterra,  no  sé  si
[76:08] 
[76:08] conoces  que  ahí  funciona  al  revés.  Aquí
[76:09] 
[76:09] tú  pones  un  piso  en  venta  y  te  llegan
[76:11] 
[76:11] ofertas  a  la  baja,  ahí  van  a  la  a  la
[76:13] 
[76:13] alta,  te  llegan  y  la  mayor  oferta  se
[76:14] 
[76:14] lleva  al  piso  porque  hay  menos  oferta  de
[76:17] 
[76:17] la  demanda  que  hay.  Pues  cuando  haya
[76:19] 
[76:19] menos  trabajo,  ¿qué  va  a  pasar?  pues  que
[76:20] 
[76:20] todos  vamos  a  tener  que  tener  más  valor
[76:22] 
[76:22] añadido  para  poder  acceder  a  ese  puesto
[76:24] 
[76:24] de  trabajo.  Entonces  ahí  creo  que
[76:25] 
[76:25] tendremos  que  encontrar  alguna  solución,
[76:27] 
[76:27] alguna  solución  social.  Lo  bueno  de  esto
[76:29] 
[76:29] que  como  no  hay  crisis  económicas,  las
[76:31] 
[76:31] empresas  se  forran,  los  países,  el  PIB
[76:33] 
[76:33] crec  en  los  países,  estamos  en  una
[76:35] 
[76:35] situación  que  no  hemos  estado  nunca,  en
[76:36] 
[76:36] que  hay  bonanza  económica  y  menos
[76:38] 
[76:38] empleo.  Las  penas  con  pan  son  menos
[76:41] 
[76:41] penas,  ¿sabes?  Entonces  ahí  se  pueden
[76:42] 
[76:42] encontrar  es  un  problema  más  de
[76:44] 
[76:44] distribución  de  riqueza  y  de  crisis  de
[76:46] 
[76:46] propósito,  que  eso  es  muy  importante.
[76:48] 
[76:48] ¿Qué  voy  a  hacer  yo  si  no  trabajo?
[76:49] 
[76:49] ¿Sabes?  O  sea,  ¿cómo  me  defino?  Porque
[76:52] 
[76:52] la  gente  se  define,  yo  soy  bombero,  ¿no?
[76:53] 
[76:53] Tú  eres  padre  de  dos  chavales,  tienes  un
[76:55] 
[76:55] perro  y  haces  de  bombero  8  horas  al  día,
[76:57] 
[76:57] ¿sabes?  Pero  la  gente  se  define  por  su
[76:58] 
[76:58] trabajo.  Entonces,  ahí  habrá  una  crisis
[76:59] 
[76:59] de  propósito  importante.  Pero  creo  que
[77:02] 
[77:02] sobre  todo  va  a  ser  más  un  tema  de
[77:03] 
[77:03] distribución  de  riqueza,  de  ver  que  no
[77:05] 
[77:05] creemos  unos  desiguales  en  que  haya
[77:07] 
[77:07] gente  muriéndose  de  hambre  y  gente  que
[77:10] 
[77:10] es  superrica  y  que  tiene  un  pastizal  y
[77:12] 
[77:12] consigamos  algún  punto  pues  que  sea
[77:13] 
[77:13] soportable  para  la  sociedad.  Porque  la
[77:15] 
[77:15] gente  dice,  "No,  esto  no  va  a  pasar,
[77:17] 
[77:17] John.  Esto  es  apocalíptico,  ¿no?  Esto  es
[77:19] 
[77:19] una  locura.  Perdona,  has  ido  a
[77:20] 
[77:20] Sudáfrica,  ¿sabes?  ¿Has  ido  a  México?  O
[77:22] 
[77:22] sea,  eso  pasa  en  las  sociedades  donde
[77:24] 
[77:24] hay  gente  muy  desigual,  con  lo  cual  no
[77:27] 
[77:27] veo  tan  fácil  que  no  caigamos  en  eso.
[77:30] 
[77:30] Hombre,  pero  entiendo  que  esa  crisis  de
[77:32] 
[77:32] propósito  llega  cuando  el  nivel  de
[77:34] 
[77:34] superabundancia  es  muy  elevado,  ¿no?  O
[77:36] 
[77:36] sea,  cuando  porque  por  ejemplo  yo  yo
[77:38] 
[77:38] pienso,  ¿no?,  en  trabajos  que  son  muy
[77:39] 
[77:39] muy  operativos,  que  son  muy  fácilmente
[77:42] 
[77:42] sustituibles.
[77:44] 
[77:44] Y  digo,  son  personas  que  al  final  si  las
[77:45] 
[77:45] liberas,  o  sea,  y  les  les  permites  tener
[77:47] 
[77:47] una  vida  más  abundante,  con  menos
[77:49] 
[77:49] trabajo,  realmente  se  alguien  que  está
[77:50] 
[77:51] escaneando  códigos  de  barra  8  horas  al
[77:53] 
[77:53] día,  escuchando  pip  pip
[77:55] 
[77:55] potes  de  jabón  en  una  fábrica
[77:57] 
[77:57] o  una  una  persona  que  está  de  de
[77:58] 
[77:58] seguridad,  que  está  mirando  al  al
[78:00] 
[78:00] infinito  durante  8  horas  al  día,  a  lo
[78:02] 
[78:02] mejor  si  esa  persona  de  repente  se
[78:04] 
[78:04] dedica  a  las  artes  marciales,  al  deporte
[78:06] 
[78:06] que  practique,  a  una  vida  más  de
[78:08] 
[78:08] desarrollar  sus  habilidades  o  igual
[78:12] 
[78:12] tiene  una  vida  con  más  propósito.
[78:14] 
[78:14] Incluso,  ¿no?
[78:15] 
[78:15] Totalmente.  Fíjate,  hay  un  dato  que  me
[78:17] 
[78:17] dieron,  estuve  dando  una  ponencia  en  un
[78:18] 
[78:18] congreso  de  recursos  humanos  y  el
[78:20] 
[78:20] ponente  antes  de  mí  dio  el  dato  y  me
[78:22] 
[78:22] quedé  cuadrado.  El  70%  de  los  españoles
[78:24] 
[78:24] odia  su  trabajo.
[78:26] 
[78:26] Wow.
[78:26] 
[78:26] El  70%,  tío,  es  una  locura.  Hay  muy
[78:29] 
[78:29] pocos  que  tengamos  el  privilegio  de
[78:31] 
[78:31] trabajar  por  amor  al  arte,  de  hacerlo
[78:32] 
[78:32] porque  nos  apetece,  porque  nos  gusta  y
[78:33] 
[78:33] no  por  dinero.  Entonces,  evidentemente,
[78:35] 
[78:35] yo  creo  que  tenemos  que  replantear,  pero
[78:37] 
[78:37] es  que  fíjate  que  es  muy  fácil.  El
[78:38] 
[78:38] capitalismo  está  definido  por  el  capital
[78:40] 
[78:40] y  el  labor,  el  trabajo.
[78:41] 
[78:41] Claro,  si  tú  quitas  el  labor  se  cae,  o
[78:44] 
[78:44] sea,  no  tiene  mucho  sentido.  Entonces,
[78:45] 
[78:45] no  sé  cuál  va  a  ser,  pero  repito  otra
[78:47] 
[78:47] vez,  esto  no  es  mañana,  ¿sabes?
[78:49] 
[78:49] Entonces,  al  final  yo  creo  que
[78:51] 
[78:51] evidentemente  me  encantaría  que  todo  el
[78:53] 
[78:53] mundo  tuviese  un  trabajo  que  hace  por
[78:54] 
[78:54] vocación,
[78:56] 
[78:56] pero  me  cuesta  creer  que  los  trabajos  de
[78:58] 
[78:58] vocación  generen  suficiente  negocio  como
[79:00] 
[79:00] para  que  te  paguen  por  ello  en  todos,
[79:02] 
[79:02] para  todo  el  mundo,  ¿no?  Entonces,  habrá
[79:04] 
[79:04] gente  haciendo  cosas  muy  artesanas,  muy
[79:09] 
[79:09] propias  de  que  quieren  hacer,  sí,  pero
[79:10] 
[79:10] eso  será  como  los  Ferraris,  no  mueven  la
[79:12] 
[79:12] industria  del  coche,  ¿sabes?  es  una  cosa
[79:14] 
[79:14] muy  nicho  que  tiene  su  negocio  y  que
[79:16] 
[79:16] habrá  gente  que  pueda  vivir  de  eso,  pues
[79:17] 
[79:17] como  el  que  canta,  ¿no?  O  sea,  podemos
[79:19] 
[79:20] establecer  que  la  sociedad  puede  tomarse
[79:21] 
[79:21] la  profesión  de  cantante  o  futbolista
[79:22] 
[79:22] como  profesión,  ¿no?  Porque  son  cuatro
[79:24] 
[79:24] gatos  los  que  viven  de  esto.  Entonces,
[79:26] 
[79:26] el  problema  está  ahí  en  cómo  hacemos  esa
[79:28] 
[79:28] transición  a  una  sociedad  en  la  que
[79:30] 
[79:30] podamos  vivir  de  nuestro  propósito  y
[79:33] 
[79:33] sobre  todo  que  no  vaya  vinculado  el
[79:34] 
[79:34] poder  poner  un  plato  de  comida  a  tus
[79:35] 
[79:36] hijos  en  la  mesa  a  irte  a  trabajar  8
[79:37] 
[79:37] horas  al  día  porque  igual  no  puedes  ir  a
[79:39] 
[79:39] trabajar  8  horas  al  día,  ¿sabes?
[79:40] 
[79:40] Entonces,  creo  que  eso  es  pues  quizá  un
[79:43] 
[79:43] endgame  que  nos  tendremos  que  plantear
[79:45] 
[79:45] en  algún  momento  cuando  lleguemos  a  eso,
[79:47] 
[79:47] pero  creo  que  eso  está  lejos  y  entonces
[79:49] 
[79:49] creo  que  tenemos  muchos  problemas  de
[79:51] 
[79:51] nuevo  más  corto  plazo  que  tenemos  que
[79:53] 
[79:53] prestar  atención.  ¿Sabes  que  ese  es  el
[79:55] 
[79:55] problema  principal?  que  que
[79:58] 
[79:58] o  sea
[79:59] 
[79:59] no  puedes  pararte  a  pensar  en  qué  harás
[80:02] 
[80:02] como  vocación  cuando  hoy  tienes  que
[80:05] 
[80:05] seguir  pagando  la  hipoteca  al  alquiler  y
[80:07] 
[80:07] en  tu  trabajo  han  decidido  que  si  no
[80:08] 
[80:08] utilizas  a  estás  fuera,  ¿sabes?  Entonces
[80:10] 
[80:10] ahí  yo  creo  que  es  el  punto.  Entonces  no
[80:12] 
[80:12] me  gusta  ser  catastrofista,  tío,  pero  es
[80:14] 
[80:14] que  creo  que  en  mi  empresa  está  pasando,
[80:15] 
[80:16] lo  estamos  haciendo.  No  contratamos  a
[80:17] 
[80:17] nadie  que  no  ponga.  Si  me  encuentro  un
[80:19] 
[80:19] trabajador  mío  que  me  dice,  "No,  no,  yo
[80:20] 
[80:20] paso  de  la  IA  porque  esto  a  mí  me  da
[80:22] 
[80:22] miedo  que  me  quitará  el  trabajo."  Digo,
[80:23] 
[80:23] "Pues  te  lo  quitará,  ¿no?  Te  lo  ha
[80:24] 
[80:24] quitado.  O  sea,  ya  te  puedes  ir  porque
[80:26] 
[80:26] es  que  me  estás  metiendo  palos  en  las
[80:27] 
[80:27] ruedas  y  encima  eres  un  cáncer  en  la
[80:29] 
[80:29] empresa  que  va  a  hacer  que  otros  se
[80:30] 
[80:30] contagien.  O  sea,  no  me  lo  puedo
[80:31] 
[80:31] permitir,  tío.
[80:33] 
[80:33] No  me  lo  puedo  permitir.  Entonces,
[80:35] 
[80:35] creo  que  está  guay  divagar  y  es  bueno  y
[80:38] 
[80:38] es  interesante  y  socialmente  tenemos  que
[80:40] 
[80:40] tomar  decisiones  que  las  próximas
[80:41] 
[80:41] elecciones  leete  el  programa  electoral  y
[80:43] 
[80:43] mira  quién  habla  de  IA  y  quién  no.  Y
[80:45] 
[80:45] esas  cosas  son  importantes,  pero  a  día
[80:47] 
[80:47] de  hoy  accionables,  tío.  ¿Qué  es  lo  que
[80:49] 
[80:49] puedes  hacer  hoy  en  los  próximos  3
[80:50] 
[80:50] meses,  próximos  6  meses  para  que  tu
[80:52] 
[80:52] situación  mejore  en  este  tema?  Y  es
[80:55] 
[80:55] darte  cuenta  que  la  IA  es  importante  y
[80:57] 
[80:57] darte  cuenta  que  tienes  que  ponerte  las
[80:59] 
[80:59] pilas  con  ello.
[81:00] 
[81:00] Se  está  hablando  de  IA  a  nivel  político
[81:01] 
[81:01] en  España.
[81:02] 
[81:02] No,
[81:02] 
[81:02] nada.  No,
[81:03] 
[81:03] no.  Bueno,  a  ver,  nada.  Tenemos  una
[81:05] 
[81:05] secretaria  de  Estado  de  Inteligencia
[81:06] 
[81:06] Artificial,  María,  que  me  parece  una
[81:07] 
[81:07] persona  muy  capacitada.  No  tengo  muy
[81:09] 
[81:09] claro  que  le  hagan  mucho  caso.  España  lo
[81:11] 
[81:11] está  haciendo  mejor  de  lo  que  creemos.
[81:14] 
[81:14] En  españoles  tenemos  esa  visión  siempre
[81:15] 
[81:15] que  somos  los  más  tontos  de  la  clase  y  a
[81:17] 
[81:17] veces  tampoco.  O  sea,  estamos  haciendo
[81:18] 
[81:18] cosas.  Hemos  tenido  la  primera  agencia
[81:20] 
[81:20] de  control  de  la  inteligencia  artificial
[81:21] 
[81:21] de  Europa  que  dices,  "Vale,  ¿para  qué
[81:23] 
[81:23] queremos  controlar  la  inteligencia
[81:24] 
[81:24] artificial  si  aún  no  la  estamos  usando
[81:25] 
[81:25] en  España?"  No,  pero  bueno,  está  bien
[81:26] 
[81:26] que  se  vayan  creando  las
[81:27] 
[81:27] infraestructuras.  E  Carmen  Artigas,  que
[81:30] 
[81:30] fue  la  persona  que  lideró  el  AIAC,  la
[81:32] 
[81:32] regulación  europea  inteligente
[81:33] 
[81:33] artificial  para  productos,  eh,  fue
[81:35] 
[81:36] Dirección  Española  quien  lo  hizo,  con  lo
[81:37] 
[81:37] cual  no  nos  va  mal.  Tenemos  el
[81:38] 
[81:38] Supercompeting  Center  de  Barcelona,
[81:40] 
[81:40] estamos  haciendo  cosas,  pero  ni  mucho
[81:41] 
[81:41] menos.  O  sea,  ahora  mismo  creo  que  el
[81:43] 
[81:43] gobierno  español  hizo  una  inversión,  que
[81:44] 
[81:45] fue  lo  que  más  bombo  y  platillo  dio,  de
[81:46] 
[81:46] 110  kg  en  unos  modelos,  los  modelos  de
[81:50] 
[81:50] Alia  que  presentó  el  presidente,  eh,  110
[81:53] 
[81:53] kg  en  inteligencia  artificial.  Marc
[81:55] 
[81:55] acaba  contratar  a  un  tío  al  que  le  paga
[81:57] 
[81:57] 2000  millones  a  un  tío,  ¿sabes?
[82:00] 
[82:00] Entonces,  la  escala  es  ridícula,  ¿sabes?
[82:02] 
[82:02] Entonces,  ¿cómo  queremos  competir?  Lo
[82:04] 
[82:04] primero  que  tenemos  que  hacer  es  aceptar
[82:06] 
[82:06] que  no  estamos  en  Champions,  pero  eso  no
[82:07] 
[82:07] quiere  decir  que  podamos  dar  la  partida
[82:09] 
[82:09] por  perdida.  O  sea,  la  IA  tiene  que  ser
[82:11] 
[82:11] una  prioridad  del  gobierno  español  y  no
[82:13] 
[82:13] lo  es.  En  Europa  se  está  empezando  a  ver
[82:15] 
[82:16] más  cambio.  Hoy  es  a  Bonderline  hablar
[82:17] 
[82:17] de  IA.  En  Estados  Unidos  todos  los  días
[82:21] 
[82:21] la  clase  política  habrá  inteligencia
[82:22] 
[82:22] artificial.  Aquí  yo  aún  no  lo  he  visto,
[82:25] 
[82:25] pero  ya  aquí  no  se  trata  por  o  sea,  no
[82:27] 
[82:27] se  intenta  optimizar
[82:30] 
[82:30] las  diferentes  labores  de  la
[82:31] 
[82:31] administración  pública  con  inteligencia
[82:33] 
[82:33] artificial,  por  ejemplo.
[82:34] 
[82:34] Mira,  yo  he  asesorado  a  muchas  empresas
[82:37] 
[82:37] del  IBex,  comités  directivos,  les  ayudo
[82:39] 
[82:39] a  integrarla,  empresas  muy  grandes,  eh
[82:41] 
[82:41] Banco  Santander,  BVA  e  también,  yo  que
[82:44] 
[82:44] sé,  Nesle,  DHL,  empresas  muy  grandes  y
[82:47] 
[82:47] también  empresas  muy  pequeñas,  ¿vale?  y
[82:50] 
[82:50] estoy  formando  en  muchos  sitios.  La
[82:52] 
[82:52] administración  pública  creo  que  a  mí,
[82:54] 
[82:54] personalmente,  no  puedo  responder  por  si
[82:56] 
[82:56] han  hecho  con  otros,  pero  a  mí  solo  me
[82:58] 
[82:58] lo  pidió  el  Ayuntamiento  de  Palma  de
[82:59] 
[82:59] Mallorca.
[83:01] 
[83:01] A  partir  de  ahí,  se  están  haciendo
[83:02] 
[83:02] cosas,  no  están  haciendo  cosas.  Yo  no  me
[83:04] 
[83:04] consta,  eh,  que  habría  un  margen  de
[83:07] 
[83:07] mejora  increíble.  O  sea,  absurdo,
[83:10] 
[83:10] absurdo,  Pedro.  O  sea,  si  aplicásemos  la
[83:12] 
[83:12] IA  a  toda  la  administración  pública,  o
[83:15] 
[83:15] sea,  ahí  sé  que  es  una  de  las  cosas  en
[83:17] 
[83:17] las  que  no  hay  que  despedir  gente  porque
[83:19] 
[83:19] es  que  podemos  utilizar  mucho  más
[83:20] 
[83:20] servicios  y  siempre  tenemos  colas,
[83:22] 
[83:22] siempre  tenemos  problemas.  O  sea,  esto
[83:23] 
[83:24] es  como  los  médicos.  A  mí  me  cuesta
[83:25] 
[83:25] mucho  pensar  que  los  médicos  se  queden
[83:26] 
[83:26] sin  trabajo  por  lo  que  me  es  más  fácil
[83:29] 
[83:29] pensar  es  que  yo  tenga  un  médico
[83:31] 
[83:31] personal  pagado  por  la  seguridad  social
[83:32] 
[83:32] y  que  yo  le  pueda  llamar  a  cualquier
[83:34] 
[83:34] horda  del  día  porque  son  tan  productivos
[83:36] 
[83:36] que  pueden  atendernos  con  mucha  más
[83:37] 
[83:37] calidad  de  la  que  hacen,  ¿no?  Entonces,
[83:39] 
[83:39] hay  sectores  en  los  que  no  habrá
[83:41] 
[83:41] problema,  zapatos,  no  vamos  a  vender
[83:43] 
[83:43] muchos  más  zapatos  por  tenerla,  ¿vale?
[83:46] 
[83:46] Entonces  ahí  sí  que  puede  ser  que  winner
[83:48] 
[83:48] takes  all,  ¿sabes?  Pero  pero  en  la
[83:49] 
[83:50] administración  pública,  por  ejemplo,  se
[83:51] 
[83:51] podrían  hacer  auténticas  barbaridades.
[83:53] 
[83:53] Yo  no  sé  qué  es  lo  que  hacen.  Te  puedo
[83:54] 
[83:54] decir  que  la  Secretaria  de  Estado  de
[83:55] 
[83:55] Inteligencia  Artificial  a  mí  me  parece
[83:56] 
[83:56] una  persona  muy  válida.  Que  sea  capaz  o
[83:58] 
[83:58] no  sea  capaz  de  que  le  hagan  caso,
[84:00] 
[84:00] obviamente  ya  no  depende  directamente  de
[84:02] 
[84:02] ella.  Y  en  el  caso  de  tus  alumnos,
[84:05] 
[84:05] normalmente,  ¿hasta  qué,  o  sea,  hasta
[84:07] 
[84:07] qué  nivel  es  un  punto  de  inflexión  en
[84:08] 
[84:08] sus  vidas?  ¿Es  algo  por  lo  que  pasan  por
[84:11] 
[84:11] tus  manos  y  optimizan  un  poco  su
[84:13] 
[84:13] trabajo?  Normalmente,  porque  esto  es  lo
[84:15] 
[84:15] que  he  visto  yo  en  muchas  personas  que
[84:17] 
[84:17] que  conozco,  ¿no?  Personas,  o  sea,  tengo
[84:18] 
[84:18] un  amigo  que  era  fisio  y  de  repente  se
[84:20] 
[84:20] le  abrieron  las  puertas  al  mundo,  ahora
[84:22] 
[84:22] está  ahí  en  en  Bali,  está,  ¿no?  E  y  y
[84:26] 
[84:26] básicamente  ha  empezado  a  montar
[84:30] 
[84:30] sistemas  de  automático,  cosas  que  que  te
[84:32] 
[84:32] las  cuenta  y  te  y  y  si  tú  no  estás  del
[84:34] 
[84:34] todo  metido,  te  quedas  dando  dando
[84:36] 
[84:36] vueltas,  ¿no?  descubren,  o  sea,
[84:38] 
[84:38] normalmente  las  personas  que  he  conocido
[84:40] 
[84:40] yo  descubren  un  mundo  paralelo  y  ahí
[84:43] 
[84:43] profundizan  y  al  principio  cuando  me
[84:45] 
[84:45] estás  diciendo  que  que  no  hace  falta
[84:47] 
[84:47] entender  todo  lo  que  hay  detrás,  yo  lo
[84:49] 
[84:49] que  estaba  pensando,  digo,  sí,  pero
[84:50] 
[84:50] muchas  veces  acaban  también  ya  por
[84:52] 
[84:52] curiosidad  personal,  ¿no?  Decir,  [ __ ]
[84:54] 
[84:54] es  que  tengo  esto  que  parece  la  onda
[84:56] 
[84:56] vital  de  Goku  en  mis  manos,  ¿de  dónde
[84:58] 
[84:58] sale  esta  energía?  No,  a  ver,  el
[85:01] 
[85:01] feedback  es  increíble,  o  sea,  la  gente
[85:02] 
[85:02] en  cuanto  se  pone  es  es  una  brutalidad,
[85:05] 
[85:05] o  sea,  realmente  eh  tampoco  me  gusta
[85:08] 
[85:08] decir  que  les  cambia  la  vida  o  algo  por
[85:09] 
[85:09] el  estilo  porque  creo  que  hay  cosas
[85:11] 
[85:11] también  muy  importantes  en  la  vida  más
[85:12] 
[85:12] allá  de  esto,  pero  creo  que  quizá  el
[85:14] 
[85:14] comentario  más  habitual  es  que  me  has
[85:16] 
[85:16] dado  una  [ __ ]  de  realidad,  he
[85:18] 
[85:18] despertado  y  me  he  dado  cuenta  de  la
[85:20] 
[85:20] importancia  de  esto  y  ahora,  [ __ ]  me
[85:22] 
[85:22] doy  cuenta  de  lo  que  me  está  aportando,
[85:23] 
[85:23] ¿no?  de  cómo  podía  ser  tan  cenutrio  de
[85:26] 
[85:27] no  prestarle  atención  a  esto  que  estaba
[85:28] 
[85:28] al  alcance  de  la  mano,  porque  es  que  de
[85:29] 
[85:29] verdad  que  no  es  difícil.  Yo  creo  que  la
[85:31] 
[85:31] gente  tiene  que  darse  cuenta.  Y  ya  te
[85:33] 
[85:33] digo,  para  mí  la  misión  personal  que  yo
[85:35] 
[85:35] me  he  tomado,  más  allá  de  las  historias
[85:37] 
[85:37] de  formación  que  hago,  etcétera,  la
[85:39] 
[85:39] misión  personal  es  que  el  la  mayor  parte
[85:41] 
[85:41] de  la  sociedad  sepa  que  va  a  llover  y  a
[85:43] 
[85:43] partir  de  ahí  ellos  puedan  decidir  si
[85:45] 
[85:45] quieren  meter  la  ropa  dentro  o  dejar  que
[85:46] 
[85:46] se  moje,  que  sea  una  decisión
[85:47] 
[85:47] consciente,  pero  que  no  les  pille  con  la
[85:49] 
[85:49] ropa  fuera  y  lloviendo  sin  darse  cuenta,
[85:51] 
[85:51] ¿no?  Entonces,  yo  creo  que  tenemos  que
[85:53] 
[85:53] dar  ese  mensaje  y  contigo  con  el
[85:55] 
[85:56] podcast,  dándome  voz,  ayudamos  a  llegar
[85:57] 
[85:57] un  montón  de  gente  que  probablemente  no
[85:59] 
[85:59] había  visto  nada  de  esto,  que
[86:00] 
[86:00] probablemente  ahora  está  diciendo,
[86:01] 
[86:01] "Hostia,  eh,  esto  es  más  importante  de
[86:04] 
[86:04] lo  que  yo  pensaba."  ¿Sabes?  Porque  no  se
[86:06] 
[86:06] hace  ese  trabajo  de  divulgación  desde
[86:08] 
[86:08] los  entes  públicos.  No  hay  un  programa
[86:10] 
[86:10] de  inteligencia  artificial  en
[86:11] 
[86:11] televisión,  televisión  española  que  la
[86:13] 
[86:13] pagamos  entre  todos.  No  hay  un  programa
[86:14] 
[86:14] de  inteligencia  artificial.
[86:15] 
[86:15] En  educación  pública  se  está  empezando  a
[86:17] 
[86:17] implementar  algo.
[86:17] 
[86:18] Estamos  más  cerca  de  prohibirla  que  de
[86:19] 
[86:19] integrarla.
[86:20] 
[86:20] Ah,  sí.
[86:21] 
[86:21] Es  es  tremendo.  O  sea,  sobre  todo  en  las
[86:22] 
[86:22] primeras  fases  empieza  a  haber
[86:24] 
[86:24] profesores  que  de  forma  no  hay  un  plan,
[86:26] 
[86:26] ¿eh?  O  sea,  no  está  igual  está
[86:28] 
[86:28] trabajando  en  ello  de  nuevo.  A  mí  no  me
[86:29] 
[86:29] consta,  pero  pero  la  mayoría  de
[86:32] 
[86:32] profesores  que  les  gusta  la  IA,  que  lo
[86:34] 
[86:34] ven  y  que  le  ven  el  potencial,  le  buscan
[86:36] 
[86:36] la  tuerca  porque  tienes  un  problema
[86:37] 
[86:37] enorme  y  es  que  el  sistema  educativo,
[86:38] 
[86:38] como  lo  conocemos,  el  planteamiento  del
[86:40] 
[86:40] sistema  educativo,
[86:42] 
[86:42] tiene  poco  sentido  seguir  evaluando  por
[86:44] 
[86:44] conocimientos  cuando  el  conocimiento  te
[86:45] 
[86:45] lo  da  en  0,5  chat  GPT.  Entonces  tienes
[86:48] 
[86:48] que  replantear  muchas  cosas  y  entonces
[86:50] 
[86:50] claro,  tú  cómo  evalúas  a  un  chaval  si  no
[86:53] 
[86:53] sabe  si  ha  hecho  el  trabajo  con  IA  o  no
[86:55] 
[86:55] lo  ha  hecho  con  IA.  Entonces  dicen,  "No,
[86:56] 
[86:57] voy  a  utilizar  un  detector  de  IA  y  si  te
[86:59] 
[86:59] pillo  usando  IA  te  suspendo."  Los
[87:01] 
[87:01] detectores  de  IA  no  funcionan.  Al  mejor
[87:03] 
[87:03] detector  de  IA  le  metieron  la
[87:04] 
[87:04] declaración  de  independencia  de  Estados
[87:05] 
[87:05] Unidos  y  dijo  que  un  97%  estaba  hecha
[87:07] 
[87:07] con  inteligencia  artificial.  Tiene  200
[87:09] 
[87:09] años  la  declaración  de  independencia.  O
[87:11] 
[87:11] sea,  como  un  detector  de  IA  es  como
[87:13] 
[87:13] tirar  una  moneda  al  aire  y  los  profes  lo
[87:14] 
[87:14] creen  y  los  chavales  listos  que  saben
[87:17] 
[87:17] usar  la  IA  le  torean  porque  tú  si  le
[87:19] 
[87:19] dices  a  la  IA,  "Hazme  el  trabajo",  te  lo
[87:22] 
[87:22] pillan  con  un  detector  porque  utiliza
[87:24] 
[87:24] ciertas  palabras  habitualmente,
[87:26] 
[87:26] etcétera.  Ahora  tú  le  dices  a  la  IA,
[87:27] 
[87:27] "Oye,  mírate  estos  seis  trabajos  que  yo
[87:30] 
[87:30] he  hecho  del  año  pasado  y  ahora  hazme  el
[87:32] 
[87:32] mío  escribiendo  con  mis  palabras."  No  te
[87:34] 
[87:34] lo  pilla  nadie,  no  te  lo  pueden  pillar,
[87:36] 
[87:36] ¿sabes?  O  sea,  entonces  a  partir  de  ahí
[87:39] 
[87:39] el  tema  es  que  pones  en  jack  el  sistema
[87:40] 
[87:40] educativo  y  el  problema  es  que  sabes
[87:42] 
[87:42] quién  son  los  primeros  que  necesitarían
[87:44] 
[87:44] cambiar  su  mentalidad  y  su  forma  de
[87:46] 
[87:46] trabajar  para  que  pudiésemos  integrar  el
[87:48] 
[87:48] sistema  educativo  la  inteligencia
[87:49] 
[87:49] artificial.  Los  profesores.  ¿Y  qué  pasa?
[87:52] 
[87:52] Que  el  tutor  de  inteligencia  artificial
[87:55] 
[87:55] es  un  riesgo  para  ellos.  Es  una  amenaza.
[87:57] 
[87:57] Las  profesiones  más  amenazadas  son  las
[87:59] 
[87:59] más  reacias  a  la  inteligencia
[88:00] 
[88:00] artificial.  los  fotógrafos,  los
[88:02] 
[88:02] traductores,  los  actores  de  doblaje,  eh
[88:04] 
[88:04] los  ilustradores,  eh  los  profesores,  los
[88:07] 
[88:07] abogados,  todos  estos  dicen,  "No,  esto
[88:09] 
[88:09] de  la  no,  pero  que  esto,  cuidado  porque
[88:11] 
[88:11] esto  comete  muchos  fallos."  Los  [ __ ]
[88:13] 
[88:13] ¿sabes?  O  sea,  los  [ __ ]  lo  que  tú  ves
[88:15] 
[88:15] dices  que  no  sabes  cómo  utilizarlo  y  en
[88:16] 
[88:16] lugar  de  abrazarlo  y  decir,  "No,  yo  voy
[88:18] 
[88:18] a  ser  abogado  con  IA,  tú  dices,  "No,  no,
[88:21] 
[88:21] lo  intento  parar.  Me  tiro  delante  del
[88:23] 
[88:23] tren  para  intentar  pararlo.  Ah,  no  vas  a
[88:26] 
[88:26] ningún  lado.  Estados  Unidos  en  Texas,
[88:28] 
[88:28] una  escuela  del  montón  que  no  pasaba
[88:30] 
[88:30] ningún  ranking.  Deciden  hace  3  años
[88:32] 
[88:32] volcarse  en  inteligencia  artificial  para
[88:34] 
[88:34] educar  a  los  chavales.  Los  chavales  de
[88:35] 
[88:35] su  currículum  de  8  horas  pasan  2  horas
[88:38] 
[88:38] al  día  con  una  inteligencia  artificial
[88:39] 
[88:39] personalizada  cada  uno.  Las  otras  6
[88:41] 
[88:41] horas  en  el  patio  con  los  profes
[88:43] 
[88:43] haciendo  temas  de  eh  habla  en  público,
[88:46] 
[88:46] relaciones  sociales,  ¿vale?  Todo  el  tema
[88:48] 
[88:48] de  actividades  soft,  eh  de  todo  lo  que
[88:50] 
[88:50] son  habilidades  soft.  se  han  puesto  en
[88:52] 
[88:52] el  top  2%  del  del  país  en  educación  sus
[88:56] 
[88:56] alumnos  2  horas  al  día  de  meterte  ahí
[88:59] 
[88:59] con  la  IA  hincando  CO2.  El  resto  del
[89:02] 
[89:02] tiempo  los  chavales  superfelices.  No  sé
[89:05] 
[89:05] si  es  el  camino  o  no  es  el  camino,  pero
[89:06] 
[89:06] hay  que  replantear  la  educación.  Hay  que
[89:08] 
[89:08] replantearla  totalmente.  Y  a  nivel
[89:10] 
[89:10] universitario  no  hay,  o  sea,  por
[89:13] 
[89:14] ejemplo,  si  te  preguntara  sin  tener  en
[89:17] 
[89:17] cuenta  vías  alternativas  de  educación,
[89:19] 
[89:19] alguien  que  acaba  chier  quiere  estudiar
[89:22] 
[89:22] una  carrera,  ¿qué  le  recomendarías  a  día
[89:24] 
[89:24] de  hoy?
[89:25] 
[89:25] Que  estudie  lo  que  le  apasione  y  aplique
[89:29] 
[89:29] inteligencia  artificial  en  ello.  Que
[89:30] 
[89:30] quieres  tocar  música,  música  con  IA.  Que
[89:32] 
[89:32] quieres  pintar,  pintar  con  IA.  Que
[89:34] 
[89:34] quieres  ser  abogado,  abogado  con  IA.
[89:37] 
[89:37] Porque  esto  no  va  de  pivotar,  o  sea,
[89:39] 
[89:39] aquí  no  están  a  salvo  ni  los  fontaneros.
[89:40] 
[89:40] El  otro  día  salía  un  estudio  de  una
[89:42] 
[89:42] empresa  de  Estados  Unidos  que  tiene  200
[89:43] 
[89:43] fontaneros  en  plantilla.  Han  integrado
[89:45] 
[89:45] Chat  GPT  y  los  fontaneros  facturan  $150
[89:48] 
[89:48] más  por  ticket,  por  por  operación,  por
[89:50] 
[89:50] cliente  de  lo  que  facturaban  antes.
[89:51] 
[89:52] Porque  resulta  que  ahora  Chat  GPT  les
[89:54] 
[89:54] permite  a  través  de  una  herramienta  y
[89:55] 
[89:55] tal  eh  que  el  formulario  de  la  firma  del
[89:58] 
[89:58] cliente  y  tal  lo  hagan  a  través  de  eso  y
[90:00] 
[90:00] el  fontanero  está  más  rato  hablando  con
[90:01] 
[90:01] el  cliente  y  les  vende  accesorios  y  han
[90:04] 
[90:04] aumentado  150  pavos  el  ticket.  Con  lo
[90:06] 
[90:06] cual,  eh,  la  IA  beneficia  a  todos  por
[90:09] 
[90:09] igual  y  no  es  una  cosa  que  digas,  "No,
[90:11] 
[90:11] eh  si  me  hago  fontanero,  esto  de  la  IA
[90:12] 
[90:12] no  me  afecta,  no,  la  robótica  está
[90:14] 
[90:14] viniendo  a  toda  leche  también."  Con  lo
[90:15] 
[90:15] cual  pivotar  no  tiene  sentido.  Ahora
[90:17] 
[90:17] mismo  lo  que  tiene  sentido  es  haz  lo  que
[90:18] 
[90:18] quieras  que  te  apasione,  que  realmente
[90:20] 
[90:20] te  guste.  No  busques  una  carrera  porque
[90:22] 
[90:22] tiene  salidas,  ¿sabes?  O  sea,  las
[90:23] 
[90:24] salidas  te  las  haces  tú,  tío.  Entonces,
[90:25] 
[90:25] tú  te  coges  lo  que  tú  quieras  hacer,
[90:27] 
[90:27] aplicas  y  te  conviertes  en  ultra
[90:29] 
[90:29] competitivo  para  ofrecer  un  un  servicio
[90:31] 
[90:31] interesante,  ¿no?  Con  lo  cual  ahí  es  lo
[90:32] 
[90:32] que  lo  que  le  digo  a  la  gente.  Ahora,  si
[90:34] 
[90:34] te  refieres  más  a  caminos,  la  educación
[90:36] 
[90:36] tradicional  tiene  un  problema  muy  grave,
[90:38] 
[90:38] ¿vale?  Y  es  que  los  másters,  por
[90:40] 
[90:40] ejemplo,  tradicionales  o  los  másts
[90:42] 
[90:42] universitarios  del  del  Ministerio  de
[90:44] 
[90:44] Educación,  eh,  tienen  que  pasar  el
[90:45] 
[90:45] temario  por  un  comité  que  tiene  que
[90:47] 
[90:47] aprobarlo  y  eso  tarda  6  meses.  Entonces,
[90:50] 
[90:50] una  vez  te  lo  aprueban,  tú  puedes
[90:52] 
[90:52] impartir  el  temario,  pero  no  puedes
[90:54] 
[90:54] tocar  una  coma.  Entonces,  el  alumno  está
[90:57] 
[90:57] haciendo  un  temario  que  se  hizo  hace  8
[90:58] 
[90:58] meses  y  que  no  se  puede  actualizar
[91:00] 
[91:00] ahora.  Con  la  IA  no  funciona.  No  puedes
[91:03] 
[91:03] aprender  IA  si  no  estás  en  actualización
[91:04] 
[91:04] constante.  Tienes  que  tener  formación
[91:06] 
[91:06] continua  y  siempre  actualizada.  Es  la
[91:08] 
[91:08] única  forma  porque  si  no  te  quedas
[91:09] 
[91:09] obsoleto  en  dos  días.
[91:11] 
[91:11] Y  entiendo  que  que  ese  conocimiento
[91:13] 
[91:13] sobre  IA  lo  consideras  como  algo
[91:15] 
[91:15] bastante  horizontal,  ¿no?  O  sea,  que
[91:17] 
[91:17] básicamente  tu  tu  base  de  aprendizaje,
[91:19] 
[91:19] te  enfoques  en  la  vertical  que  te
[91:20] 
[91:20] enfoques  será  bastante  similar  cuando
[91:22] 
[91:23] dices,  si  eres,  quieres  ser  abogado,
[91:25] 
[91:25] abogado  con  IA,  quieres  ser  consultor  de
[91:27] 
[91:27] sostenibilidad  con  IA  también.  Pero  la
[91:30] 
[91:30] base  y  los  principios  son  los  mismos.
[91:31] 
[91:31] Claro,  porque  al  final,  o  sea,  tú  puedes
[91:34] 
[91:34] ser  médico  o  puedes  ser  abogado,  lo  que
[91:36] 
[91:36] haces  es  juntarte  con  una  persona,
[91:37] 
[91:38] escucharle,  sacar  un  informe  y  hacer  tu
[91:39] 
[91:40] trabajo.  Entonces,  la  idea  está  en  que
[91:41] 
[91:41] tú  con  la  inteligencia  artificial  lo  que
[91:43] 
[91:43] tienes  que  aprender  a  hacer  es  hacer  eso
[91:44] 
[91:44] mejor,  más  rápido,  incluso  hacer  cosas
[91:45] 
[91:45] que  no  podías  hacer  antes.
[91:47] 
[91:47] Pero  realmente  yo  no  creo  que  tenga
[91:49] 
[91:49] ningún  sentido  que  sea,  o  sea,  la  gente
[91:50] 
[91:50] se  cree  muy  especial  y  cree  que  no,  yo
[91:52] 
[91:52] porque  me  dedico  a  las  carretillas
[91:53] 
[91:53] elevadoras  tengo  un  caso  de  uso  muy
[91:55] 
[91:55] especial  que  no  tienen  los  demás.
[91:57] 
[91:57] ¿Quieres  que  te  diga?  O  sea,  al  final
[91:58] 
[91:58] los  sectores  tienen  ciertas
[91:59] 
[91:59] especializaciones,  pero  en  el  fondo
[92:01] 
[92:01] todos  somos  humanos  realizando  tareas
[92:04] 
[92:04] cognitivas  con  máquinas.  Y  al  final  eso
[92:07] 
[92:07] lo  que  estamos  cambiando  es  cómo  hacemos
[92:08] 
[92:08] esas  tareas,  que  en  lugar  de  usar  las
[92:10] 
[92:10] máquinas  nos  vamos  a  relacionar  con
[92:12] 
[92:12] ellas  como  si  fuese  un  compañero  de
[92:13] 
[92:13] trabajo  y  la  máquina  junto  conmigo  vamos
[92:16] 
[92:16] a  hacer  la  tarea.  No  hay  que,  yo  creo
[92:19] 
[92:19] que  a  día  de  hoy  no  es  para  nada
[92:20] 
[92:20] necesario.  Estamos  una  fase  mucho  más
[92:22] 
[92:22] incipiente  en  que  la  gente  tiene  que
[92:23] 
[92:23] cambiar  más  el  chip  cultural  y  entender
[92:26] 
[92:26] cómo  enfrentarse  a  la  IA,  cómo
[92:28] 
[92:28] enfrentarse,  no  de  oponerse,  pero  cómo
[92:30] 
[92:30] enfrentarse  a  la  gestión  de  la  IA  que  no
[92:32] 
[92:32] tanto  la  parte  de  decir,  "No,  es  que
[92:34] 
[92:34] como  eres  abogado  tienes  que  hacer  esto,
[92:36] 
[92:36] esto,  lo  otro."  O  sea,  se  han  hecho
[92:38] 
[92:38] bogollón  de  startups  que  han  fet  tuneado
[92:40] 
[92:40] un  modelo  especial  para  eh,  yo  que  sé,
[92:43] 
[92:43] agentes  turísticos  y  luego  viene  la
[92:45] 
[92:45] siguiente  versión  de  CH  GPT  y  lo  barren,
[92:47] 
[92:47] ¿sabes?  unos  barridos  espectaculares.
[92:49] 
[92:49] Estamos  hablando  de  una  inteligencia  muy
[92:50] 
[92:50] generalista  y  muy  capaz.  A  día  de  hoy,
[92:53] 
[92:53] en  prácticamente  todas  las  disciplinas,
[92:55] 
[92:55] la  IA  tiene  el  nivel  de  un  doctorado  en
[92:56] 
[92:57] esa  ciencia.
[92:58] 
[92:58] Lo  decía  Samband  en  una  en  una
[93:00] 
[93:00] entrevista,  creo,  decir,  si  quieres
[93:02] 
[93:02] emprender  dentro  de  lo  que  es  el
[93:04] 
[93:04] universo  IA,  tienes  dos  opciones.
[93:06] 
[93:06] Emprender  con  lo  que  es  la  I  a  día  de  la
[93:09] 
[93:09] IA  a  día  de  hoy  o  anticiparte  a  lo  que
[93:11] 
[93:11] va  a  ser  a  futuro.  Y  recomiendo  la
[93:13] 
[93:13] segunda.  Decir,
[93:14] 
[93:14] sí,  él  dijo  eso  de  que  si  lo  que  haces
[93:17] 
[93:17] es  lo  primero  te  vamos  a  atropellar.  CL,
[93:18] 
[93:18] dijo  literalmente  [risas]  porque  cada
[93:20] 
[93:20] vez  que  Chat  GPT  añade  algo,  esto,  mira
[93:22] 
[93:22] que  pasó  en  2023  es  una  cosa  muy
[93:24] 
[93:24] interesante.  Chat  GPT  en  ese  momento  no
[93:25] 
[93:25] podía  leer  PDFs.  Chat  GPT  en  ese  momento
[93:28] 
[93:28] no  podía  gestionar  PDFs  y  salieron
[93:30] 
[93:30] 100,000  startups
[93:32] 
[93:32] de  PDFs  con  IA.
[93:33] 
[93:34] Entonces  esas  startups,  pues  de  repente
[93:36] 
[93:36] CH  GPT  pudo  leer  PDFs  y  se  fueron  a  la
[93:38] 
[93:38] [ __ ]  todas.  Ahora,  eso  no  quiere  decir
[93:41] 
[93:41] que  en  ese  trayecto  hubo  algunas  que
[93:42] 
[93:43] hicieron  mucha  pasta,  ¿sabes?  con  lo
[93:44] 
[93:44] cual  que  te  quiten  lo  bailado,  pero  la
[93:47] 
[93:47] realidad  es  que  no  puedes  jugar  en
[93:49] 
[93:49] contra  del  progreso  de  la  IA.  Si  tú  lo
[93:52] 
[93:52] que  tú  sea  que  tú  hagas,  tu  trabajo,  tu
[93:54] 
[93:54] aplicación,  tu  SAS,  lo  que  tú  sea  que
[93:55] 
[93:55] estés  creando,  no  va  a  ser  mejor  cuando
[93:57] 
[93:57] saquen  la  siguiente  versión  de  chat  GPT,
[93:59] 
[93:59] no  lo  hagas.  No  lo  hagas.  Si  sí  que  va  a
[94:02] 
[94:02] ser  mejor  porque  tú  eres  como  el
[94:03] 
[94:03] scaffolding  alrededor  de  lo  que  es  el
[94:05] 
[94:05] motor,  que  es  el  motor  de  IA,  entonces
[94:08] 
[94:08] bien,  lo  que  tú  haces  va  a  ir  mejorando
[94:10] 
[94:10] a  medida  que  vaya  mejorando  la  IA  y  con
[94:11] 
[94:11] lo  cual  lo  tienes  regalado.
[94:13] 
[94:13] Y  y  desde  tu  punto  de  vista  es
[94:15] 
[94:15] medianamente  predecible  hacia  dónde
[94:17] 
[94:17] puede  ir  evolucionando  CH  GPT,  por
[94:19] 
[94:19] ejemplo.
[94:19] 
[94:19] Yo  no  me  atrevo  a  predecir.  Eh,  ya  te
[94:21] 
[94:21] digo  que  esto  cambia  tan  rápido  que  a  mí
[94:23] 
[94:23] me  está  sorprendiendo  constantemente  y
[94:25] 
[94:25] estoy  muy  metido.  Lo  que  sí  que  puedo
[94:27] 
[94:27] decirte  es  de  dónde  venimos  y  venimos  de
[94:29] 
[94:30] que  la  IA  era  absolutamente  inútil  en
[94:31] 
[94:31] todo  y  en  6  años  de  desde  que  está  GPT2,
[94:35] 
[94:35] que  es  del  2019,  la  IA  es  increíblemente
[94:39] 
[94:39] buena  en  casi  todo.  La  tendencia  sigue
[94:41] 
[94:42] siendo  esa.  Y  una  cosa  muy  importante,
[94:43] 
[94:43] la  gente  se  cree  que  ya  estamos  en  ese
[94:45] 
[94:45] punto  en  que  ya  esto  se  está
[94:46] 
[94:47] estabilizando.
[94:48] 
[94:48] [risas]  La  IA  entre  2023  y  2025  duplicó
[94:52] 
[94:52] sus  capacidades  cada  7  meses.  Este  año
[94:55] 
[94:55] lo  ha  hecho  cada  cuatro.
[94:56] 
[94:56] Estamos  acelerando  aún.  Y  este  año  que
[94:58] 
[94:58] viene  tuve  también  la  oportunidad  de
[95:00] 
[95:00] pasar  un  día  con  Lucas  Kaiser,  que  es  el
[95:01] 
[95:01] jefe  de  modelos  de  razonamiento  de  Open
[95:03] 
[95:03] AI,  y  él  me  dijo,  "Preparados  para  2026,
[95:05] 
[95:05] eh,  porque  los  madores  de  razonamiento,
[95:07] 
[95:08] que  son  los  que  sacamos  en  septiembre
[95:09] 
[95:09] 2024,  no  hemos  hecho  nada  con  ellos  aún.
[95:11] 
[95:11] O  sea,  están  en  pañales.  Les  vamos  a
[95:13] 
[95:13] meter  caña  a  esto  y  vais  a  flipar."  Y
[95:16] 
[95:16] vais  a  flipar.  Yo  creo  que  Gemini  3  Pro
[95:18] 
[95:18] demostró  con  el  cambio  que  hubo
[95:20] 
[95:20] increíble,  o  sea,  una  mejora  que  incluso
[95:23] 
[95:23] el  paradigma  que  tenemos  ahora  mismo  de
[95:25] 
[95:25] entrenarlos  con  más  datos,  más  dinero  y
[95:27] 
[95:27] más  cómputo  sigue  haciendo  que  la  IA  sea
[95:29] 
[95:29] mejor  cada  vez  y  solo  con  eso  la  IA  va  a
[95:32] 
[95:32] seguir  mejorando.  ¿Hasta  dónde?  Esa  es
[95:34] 
[95:34] la  incógnita.  ¿Y  cuán  rápido?  Esa  es  la
[95:36] 
[95:36] otra  incógnita.
[95:37] 
[95:37] Pero  entiendo  que  esto  a  nivel  usuario
[95:38] 
[95:38] hm  llegar  a  un  punto  donde  ya  no  puedes
[95:41] 
[95:41] notarlo  tanto,  a  no  ser  que  tengas  un
[95:43] 
[95:43] conocimiento  y  puedes  ir  un  poquito  más
[95:44] 
[95:44] allá.  Depende  de  la  tarea  que  estés
[95:46] 
[95:46] haciendo.  A  día  de  hoy  hay  tareas  con
[95:47] 
[95:47] las  que  te  topas  con  que  la  IA  no  es
[95:48] 
[95:48] capaz  de  hacerlo,  ¿sabes?  O  sea,  yo  cada
[95:50] 
[95:50] semana,  el  lunes  hago  un  vídeo  de
[95:51] 
[95:51] noticias  y  tengo  un  sitio  donde  voy
[95:54] 
[95:54] acumulando  las  noticias  y  luego  me  tengo
[95:56] 
[95:56] que  hacer  una  especie  de  guion  para
[95:57] 
[95:57] entender  qué  voy  a  contar,  investigar
[95:58] 
[95:58] sobre  ello  y  tal,  aún  no  he  sido  capaz
[95:59] 
[95:59] que  la  me  lo  haga,  ¿sabes?  Entonces,
[96:01] 
[96:01] estoy  seguro  que  habrá  cosas  que  la  IA
[96:03] 
[96:03] que  a  día  de  hoy  no  puede  hacer.
[96:04] 
[96:05] Entonces,  esto  pasa  por  ejemplo  en  el
[96:06] 
[96:06] tema  de  de  la  foto,  ¿no?  La  foto  de  día
[96:08] 
[96:08] de  hoy,  yo  creo  que  ya  es  prácticamente
[96:10] 
[96:10] perfecta  en  imagen.  La  IA  ya  es  perfecta
[96:12] 
[96:12] para  editar  y  para  generar  imágenes,
[96:13] 
[96:13] indistinguible  de  la  realidad.  En  el
[96:15] 
[96:15] vídeo,  para  generar  vídeos,  ya  estamos
[96:17] 
[96:17] en  un  punto  que  es  muy  cercano  a  la
[96:18] 
[96:18] realidad.  Para  editar  vídeo,  a  pesar  de
[96:20] 
[96:20] que  han  salido  últimamente  modelos  que
[96:21] 
[96:21] les  llaman  en  nanobanada  del  vídeo  y
[96:22] 
[96:22] tal,  creo  que  aún  nos  faltan  un  par  de
[96:24] 
[96:24] iteraciones.  En  6  meses  estaremos  ahí.
[96:26] 
[96:26] Entonces,  al  final  si  tú  lo  que  quieres
[96:28] 
[96:28] hacer  es  un  caso  de  uso  que  la  IA
[96:30] 
[96:30] realmente  la  mayor  parte  de  las  veces
[96:32] 
[96:32] depende  más  de  ti  que  de  la  IA,  pero  que
[96:33] 
[96:33] que  tú  no  sabes  hacerlo,  que  no,  que  la
[96:35] 
[96:35] IA  no  pueda  hacerlo,  pero  imagínate  que
[96:36] 
[96:36] tocas  techo  técnico,  bueno,  espérate  6
[96:39] 
[96:39] meses  y  seguramente  lo  haga.  Entonces
[96:42] 
[96:42] creo  que  el  usuario  sí  que  puede  ver
[96:43] 
[96:43] cosas  donde  la  IA  mejora,  pero  cada  vez
[96:45] 
[96:45] es  más  difícil  porque  al  final  la  IA  es
[96:48] 
[96:48] superior  a  lo  que  tú  quieres  hacer  y  con
[96:49] 
[96:49] lo  cual  con  una  inferior  también  te
[96:50] 
[96:50] valdría,  ¿sabes?  Y  eso  es  algo  que  se  ha
[96:52] 
[96:52] notado  mucho  en  las  cuentas  gratis  de
[96:53] 
[96:54] Chat  GPT,  porque  desde  agosto  tienen
[96:56] 
[96:56] acceso  a  los  modelos  de  GPT5  de
[96:57] 
[96:57] razonamiento  y  ahí  ha  pegado  un  salto
[97:00] 
[97:00] increíble  para  las  cuentas  gratis.  Las
[97:02] 
[97:02] cuentas  gratis  tienen  la  misma
[97:03] 
[97:03] inteligencia  que  yo  que  pago  200  pavos
[97:04] 
[97:04] al  mes.  Entonces  realmente  eh  creo  que
[97:08] 
[97:08] cada  vez  va  a  haber  menos  diferencias
[97:09] 
[97:09] entre  modelos.  Creo  que  cada  vez  el
[97:11] 
[97:11] usuario  va  a  tener  una  guía  mejor
[97:13] 
[97:13] garantizada,  pero  creo  que  evidentemente
[97:16] 
[97:16] ese  punto  de  saber  utilizarla  es  el  que
[97:17] 
[97:18] te  da  una  ventaja.
[97:19] 
[97:19] Lo  último  que  quería  preguntarte,  ¿cómo
[97:21] 
[97:21] cómo  crees  que  se  va  a  comportar  el
[97:24] 
[97:24] coste  de  la  IA  de  cara  al  futuro?
[97:26] 
[97:26] Es  es  muy  interesante.  E
[97:30] 
[97:30] si  miramos  el  mismo  nivel  de
[97:31] 
[97:31] inteligencia,  ¿vale?  Imagínate,  tienes
[97:32] 
[97:32] que  hacer  una  tarea  que  te  requiere  este
[97:34] 
[97:34] nivel  de  inteligencia,  ¿no?  Ese  mismo
[97:36] 
[97:36] nivel  de  inteligencia,  lo  que  el  año
[97:37] 
[97:37] pasado  costaba  X,  hoy  cuesta  300  veces
[97:40] 
[97:40] menos.  En  un  año,  300  veces  menos,  pero
[97:44] 
[97:44] lo  que  pasa  es  que  tenemos  inteligencias
[97:45] 
[97:45] mucho  más  capaces  y  esas  son  más  caras
[97:47] 
[97:47] que  las  del  año  pasado,  con  lo  cual,  lo
[97:49] 
[97:49] que  llamamos  la  frontera,  la
[97:50] 
[97:50] inteligencia  más  capaz  del  mundo,  va  a
[97:52] 
[97:52] seguir  encareciéndose.  Chat  GPT,  no
[97:54] 
[97:54] tengo  la  menor  duda  que  el  día  de
[97:56] 
[97:56] mañana,  en  lugar  de  200,  tendrás  una
[97:57] 
[97:58] cuenta  de  2000  que  te  dará  acceso  a  una
[97:59] 
[97:59] inteligencia  un  poco  más  potente.  Sí.  y
[98:01] 
[98:01] luego  igual  20,000,  no  lo  sé.  Vale,  pero
[98:03] 
[98:03] esto  va  a  ir  subiendo.  Hasta  hace  poco
[98:05] 
[98:05] todas  las  IAs  costaban  25  pavos  y  ahora
[98:07] 
[98:07] de  repente  Chat  GPT  cuesta  200,  Grock
[98:10] 
[98:10] costa  350  la  versión  heavy  y  Gemini  275.
[98:15] 
[98:15] Eso  son  las  versiones  más  caras  para
[98:17] 
[98:17] tener  más  uso  de  la  IA.  siguen  teniendo
[98:19] 
[98:19] esos  planes  de  25  y  tal,  incluso  Open  AI
[98:21] 
[98:21] sacado  un  plan  en  España  que  vale  10
[98:23] 
[98:23] pavos,  pero  pero  al  final  creo  que  vamos
[98:25] 
[98:25] a  seguir  creando  castas  y  según  lo  que
[98:28] 
[98:28] puedas  pagar  vas  a  tener  acceso  a  mayor
[98:30] 
[98:30] inteligencia  o  menos  inteligencia.  Para
[98:32] 
[98:32] la  mayoría  de  los  usuarios  no  va  a  ser
[98:33] 
[98:33] un  problema.  Para  las  empresas  puede
[98:35] 
[98:35] tener  que  definir  eh  cosas  como  que
[98:38] 
[98:38] tengan  que  pagar  más  por  inteligencia
[98:39] 
[98:39] artificial  que  por  muchas  otras  cosas.  Y
[98:41] 
[98:41] a  nivel  individual,  yo  creo  que  dentro
[98:43] 
[98:43] de  relativamente  poco  va  a  ser  normal
[98:46] 
[98:46] que  te  gastes  más  dinero  en  IA  que  en
[98:47] 
[98:47] comida.
[98:49] 
[98:49] Wow.  que  no  es  porque
[98:51] 
[98:52] tengas  que  pagarlo  y  sea  una  putada
[98:53] 
[98:53] porque  no  puedas  comer,  sino  porque  a  ti
[98:55] 
[98:55] te  merezca  la  pena,  porque  ese  dinero
[98:57] 
[98:57] que  estás  invirtiendo  te  merece  la  pena
[98:58] 
[98:58] porque  obtienes  un  retorno  mucho  mayor.
[99:01] 
[99:01] Pero  entonces  el  coste  por  toque  tiende
[99:03] 
[99:03] a  reducirse  drásticamente,  lo  que  pasa
[99:05] 
[99:05] que  al  al  ser  mucho  más  capaz  se
[99:07] 
[99:07] multiplica  la  utilización  de  tokens,
[99:09] 
[99:09] ¿no?
[99:09] 
[99:09] El  coste  por  token  del  mismo  nivel  de
[99:11] 
[99:11] inteligencia  baja,  el  coste  por  token  de
[99:13] 
[99:13] frontera  sube.  Es  decir,  el  modelo  más
[99:15] 
[99:15] inteligente  es  mucho  más  inteligente  que
[99:16] 
[99:16] el  del  año  pasado.  Ese  es  más  caro  que
[99:18] 
[99:18] el  mejor  que  teníamos  el  año  pasado,  con
[99:19] 
[99:19] lo  cual  eso  va  a  seguir  subiendo  de
[99:20] 
[99:20] precio.  La  IA  va  a  ser  más  capaz  y  más
[99:23] 
[99:23] cara,  pero  las  cosas  que  antes  eran  el
[99:26] 
[99:26] límite  se  convierten  en  mucho  más
[99:27] 
[99:27] baratas,  ¿sabes?  Entonces,  sean  gratis
[99:30] 
[99:30] prácticamente  sea  infraestructura,
[99:31] 
[99:31] aprias  el  grifo  y  sale  inteligencia.
[99:32] 
[99:32] Entonces,  la  diferencia  está  en  que,
[99:34] 
[99:34] bueno,  si  quieres  irte  a  la  frontera,
[99:36] 
[99:36] ahí  vas  a  tener  que  pasar  por  caja,  ¿no?
[99:38] 
[99:38] Y  entonces  si  ves  cloud  opus,  por
[99:39] 
[99:39] ejemplo,  cuesta  una  pasta.  Eh,  no  sé  si
[99:41] 
[99:41] son  algo  tipo,  bueno,  chat  GPT  son  eh
[99:46] 
[99:46] 275  el  millón  de  tokens  de  input  y  creo
[99:48] 
[99:48] que  12  o  14  el  millón  de  de  tokens  de
[99:51] 
[99:51] output,  que  son  temas  muy  técnicos,  pero
[99:52] 
[99:52] que  al  final  eh  es  más  caro  de  lo  que
[99:54] 
[99:54] era  Chat  GPT  la  versión  anterior,
[99:57] 
[99:57] ¿sabes?  Entonces,  esto  va  a  ir
[99:59] 
[99:59] encareciéndose  y  yo  creo  que  vamos  a
[100:00] 
[100:00] normalizar  que  la  factura  sea  un  poquito
[100:02] 
[100:02] más  cara  de  los  25  €  que  tenemos,  porque
[100:05] 
[100:05] además  esas  compañías  no  son  rentables,
[100:08] 
[100:08] se  tendrán  que  rentabilizar  en  algún
[100:09] 
[100:09] momento.
[100:10] 
[100:10] Entonces  hoy  por  hoy  pierden  dinero.
[100:11] 
[100:11] Cada  uno  de  nosotros  que  pagamos  CHG
[100:13] 
[100:13] GPT,  incluso  las  cuentas  de  200  €  le
[100:15] 
[100:15] sale  a  pérdidas  a  Open  AI.
[100:17] 
[100:17] ¿Y  a  nivel  energético  te  preocupa?
[100:20] 
[100:20] Sí,  pero  diferente  de  lo  que  le  preocupa
[100:22] 
[100:22] a  mucha  gente.  O  sea,  yo  creo  que
[100:24] 
[100:24] nuestro  cuello  de  botello  es  la  energía.
[100:25] 
[100:25] Sin  ninguna  duda.  Amazon,  Google  y
[100:28] 
[100:28] Microsoft  han  comprado  centrales
[100:29] 
[100:29] nucleares  que  estaban  apagadas  para
[100:30] 
[100:30] reactivarlas.  Eh,  entonces  a  nivel
[100:32] 
[100:32] energético  va  a  ser  un  problema,  pero  eh
[100:35] 
[100:35] a  día  de  hoy  Samalman  dijo  hace  poco  que
[100:36] 
[100:36] un  prom  de  chat  GPT  consume  lo  mismo  que
[100:38] 
[100:38] un  segundo  de  tu  horno.  Entonces  todos
[100:42] 
[100:42] horneamos  pasteles  y  no  nos  planteamos
[100:43] 
[100:43] que  pueda  ser  un  problema,  ¿no?  Entonces
[100:45] 
[100:45] yo  creo  que  el  problema  viene  con  lo  que
[100:46] 
[100:46] llamamos  la  paradoja  de  Jeffons.  Mira,
[100:48] 
[100:48] esto  te  lo  explico  con  los  coches.  En  el
[100:50] 
[100:50] principios  de  siglo  1900,  cuando  se
[100:52] 
[100:52] acaron  los  primeros  coches,  consumían
[100:54] 
[100:54] igual  50  L  cada  100.  Sí.  Entonces
[100:56] 
[100:56] consumían  mucho  más.  A  día  de  hoy  un
[100:58] 
[100:58] coche  consume  cu  4  y  medio,  algo  así.  A
[101:00] 
[101:00] pesar  de  que  hemos  optimizado  el
[101:02] 
[101:02] consumo,  a  día  de  hoy  consumimos  mucha
[101:04] 
[101:04] más  gasolina  que  en  el  1900.  ¿Por  qué?
[101:06] 
[101:06] Pues  porque  el  hecho  de  hacerlo  más
[101:07] 
[101:07] barato,  más  disponible,  ha  hecho  que
[101:09] 
[101:09] todos  tengamos  un  coche,  todos  lo
[101:10] 
[101:10] utilicemos  para  ir  a  comprar  el  pan.
[101:12] 
[101:12] Entonces,  con  la  inteligencia  artificial
[101:13] 
[101:13] va  a  pasar  lo  mismo.  La  inteligencia
[101:14] 
[101:14] artificial  se  va  a  ir  haciendo  más
[101:15] 
[101:15] eficiente.  El  coste  del  token  a  un  mismo
[101:17] 
[101:18] nivel  de  inteligencia  va  a  ir  bajando,
[101:19] 
[101:19] pero  lo  vamos  a  utilizar  para  más  y  más
[101:21] 
[101:21] cosas,  con  lo  cual  el  consumo  global  va
[101:23] 
[101:23] a  ser  mucho  más  grande.  Eso  se  llama  la
[101:24] 
[101:24] parod  high  evons.  Entonces,  por  eso  a  mí
[101:26] 
[101:26] no  me  preocupa  Nvidia,  porque  el  nivel
[101:28] 
[101:28] de  cómputo  que  tenemos  a  día  de  hoy  nos
[101:30] 
[101:30] falta  tela,  o  sea,  nos  falta  la  [ __ ]
[101:32] 
[101:32] de  servidores  de  datos,  pero  el  problema
[101:34] 
[101:34] va  a  estar  en  cómo  le  damos  de  comer  a
[101:36] 
[101:36] esos  servidores  de  datos,  de  dónde
[101:37] 
[101:37] sacamos  esa  energía.  En  noviembre,
[101:39] 
[101:39] Nvidia  lanzó  el  primer  satélite  con  una
[101:42] 
[101:42] pequeña  GPU  de  procesamiento  al  espacio
[101:46] 
[101:46] con  placas  solares.  Ahí  la  refrigeración
[101:48] 
[101:48] es  mucho  más  sencilla,  la  eficiencia
[101:50] 
[101:50] energética  es  mucho  más  alta  y  hace
[101:52] 
[101:52] relativamente  poco  han  entrenado  el
[101:53] 
[101:53] primer  modelo  de  inteligencia  artificial
[101:54] 
[101:54] muy  pequeñito  en  el  espacio.  Ahora  mismo
[101:57] 
[101:57] es  un  dar  picha  del  COD  de  Google  está
[101:59] 
[101:59] diciendo  un  proyecto  que  se  llama
[102:00] 
[102:00] Scatcher  que  van  a  montar  centros  de
[102:01] 
[102:01] datos  en  el  espacio.  O  sea,  ese  nivel  de
[102:03] 
[102:03] ciencia  ficción  ya  está  pasando  y  esto
[102:06] 
[102:06] es  lo  que  vamos  a  ver.  Entonces,  yo  creo
[102:07] 
[102:07] que  vamos  a  encontrar,  gracias  a  la  IA,
[102:09] 
[102:09] soluciones  para  el  problema  energético
[102:11] 
[102:11] antes  de  que  nos  topemos  con  él.
[102:14] 
[102:14] Pues,
[102:14] 
[102:14] John,  ha  sido  superinesante  hablar
[102:15] 
[102:15] contigo.
[102:16] 
[102:16] Placer,  tío.  Gracias.
[102:17] 
[102:17] Muchas  gracias.  Eh,  gracias  a  ti.