“La IA es un tren que te subes, o te atropella” (Jon Hernández) | Ep 46 — vídeo y transcripción

[00:00] que  la  gente  por  defecto  rechaza  la
[00:01] 
[00:01] Inteligencia  artificial  lo  ve  como  una
[00:02] 
[00:03] amenaza  y  ahí  es  uno  de  los  grandes
[00:04] 
[00:04] problemas  que  hay  que  lo  es  eh  o  sea  no
[00:06] 
[00:06] nos  engañemos  la  Inteligencia  artificial
[00:07] 
[00:07] se  está  llevando  trabajos  por  delante  y
[00:08] 
[00:08] se  va  a  llevar  muchos  más  pero  también
[00:10] 
[00:11] es  una  oportunidad  muy  interesante
[00:12] 
[00:12] entonces  ahí  al  final  están  ver  qué  lado
[00:14] 
[00:14] le  ves  y  cómo  la  explotas  no  el
[00:15] 
[00:15] entrenamiento  de  chat  gpt  4  un  humano
[00:17] 
[00:17] leyendo  8  horas  al  día  tardaría  175,000
[00:19] 
[00:19] años  en  leerse  esa  documentación  y  el
[00:21] 
[00:21] otro  día  en  una  conferencia  de  ceos  en
[00:23] 
[00:23] Taiwán  eh  se  coló  una  diapositiva  a  un
[00:26] 
[00:26] tío  de  Samsung  y  aparecía  el
[00:27] 
[00:27] entrenamiento  de  gpt  5  en  el  más  del
[00:30] 
[00:30] doble  de  lo  que  se  entrenó  gpt  4
[00:32] 
[00:32] entonces  estamos  delante  de  una  cosa  que
[00:34] 
[00:34] no  es  eh  No  sé  la  Revolución  Industrial
[00:37] 
[00:37] 3.0  Sí  pero  o  sea  es  una  Revolución
[00:40] 
[00:40] Industrial  pero  va  tener  un  impacto
[00:41] 
[00:41] mucho  más  transversal  y  mucho  más  bestia
[00:43] 
[00:43] de  lo  que  tuvo  la  Revolución  Industrial
[00:44] 
[00:44] en  su  momento  Entonces  si  sigue  a  este
[00:46] 
[00:46] nivel  Esto  va  a  ser  imparable  tengo  que
[00:47] 
[00:47] levantar  la  mano  y  no  solo  una  dos  manos
[00:50] 
[00:50] a  ti  se  te  está  quedando  cara  de  de
[00:52] 
[00:52] haber  chupado  un  limón  Sabes  porque  ya  a
[00:55] 
[00:55] mí  también  Jose  habla  mucho  este  tío  y
[00:58] 
[00:58] John  creo  que  tengo  15  preguntas  tío
[01:00] 
[01:00] vamos  vas  a  estar  todo  el  programa
[01:03] 
[01:03] mirando  el  móvil  o  voy  a  estar  haciendo
[01:04] 
[01:04] lo  que  me  salga  el  navo  te  par  está
[01:06] 
[01:06] estás  muy  naboso  estás  muy  últimamente
[01:09] 
[01:09] el  otro  día  estaba  estaba  [ __ ]  hoy
[01:11] 
[01:11] estoy  agresivo  no  cabrón  tío  sí  te  lo
[01:14] 
[01:14] digo  en  serio  tío  por  qué  Por  porque
[01:16] 
[01:16] vengo  vengo  [ __ ]  tío  Porque  porque
[01:19] 
[01:19] estoy  llevo  como  bien  sabes  cinco  meses
[01:21] 
[01:21] cuánto  llevo  con  la  [ __ ]  esta  de  yo
[01:23] 
[01:23] demasiado  ya  a  mí  se  me  está  haciendo
[01:24] 
[01:24] Bola  ya  sabes  es  el  típico  trozo  de
[01:26] 
[01:26] carne  ese  que  a  veces  te  comes  que  que
[01:28] 
[01:28] no  pasa  se  me  está  haciendo  eso  ya  llevo
[01:30] 
[01:30] dos  días  ahí  currando  como  un  cabrón  tío
[01:32] 
[01:32] y  Y  hoy  ha  salido  una  noticia  en  la
[01:35] 
[01:35] prensa  tío  que  nos  ha  nos  ha
[01:38] 
[01:38] distorsionado  todo  el  toda  la  operación
[01:40] 
[01:40] tío  hay  ideas  que  que  dices  [ __ ]
[01:42] 
[01:42] puedes  estar  trabajando  6  meses  en  una
[01:44] 
[01:44] operación  de  estas  y  de  repente  una
[01:46] 
[01:46] noticia  que  puede  ser  verdad  o  que  puede
[01:49] 
[01:49] ser  eh  mentira  te  puede  llevar  al  traste
[01:52] 
[01:52] a  la  operación  sabes  Pero  cuánto  tiempo
[01:54] 
[01:54] va  a  durar  esta  operación  José  [ __ ]
[01:56] 
[01:57] esto  se  cerrará  si  todo  va  bien  final  de
[01:59] 
[01:59] año
[02:01] 
[02:01] final  de  año  es  noviembre  y  diciembre  me
[02:03] 
[02:03] lo  trará  los  Reyes  Magos  yo  creo  a  ver
[02:06] 
[02:06] si  es  verdad  Bueno  pero  cuánto  tiempo
[02:08] 
[02:08] llevo  con  la  historia  esta  sabes  o  sea
[02:11] 
[02:11] Pero  bueno  Guay  está  Guay  eh  Mola  mucho
[02:13] 
[02:13] es  como  un  monopoli  el  otro  día  lo
[02:15] 
[02:15] pensaba  digo  [ __ ]  Si  pudiera  grabar  no
[02:18] 
[02:18] es  imposible  grabar  una  operación  de
[02:19] 
[02:19] estas  porque  hay
[02:21] 
[02:21] tantas  contratos  de  confidencialidad
[02:23] 
[02:23] entre  unos  otros  eh  es  como  es  como  si
[02:26] 
[02:26] fuera  una  una  serie  de  intriga  de  estas
[02:28] 
[02:28] que  no  sabéis  el  final
[02:30] 
[02:31] Efectivamente  es  un  crims  tío  sí  sí  sí
[02:33] 
[02:33] sí  eh  Cómo  se  llama  en  en  en  la  en
[02:36] 
[02:36] Netflix  no  se  llama  crims  pues  se
[02:38] 
[02:38] llamará  crímenes  crímenes  No  lo  sé  no
[02:41] 
[02:41] bueno  no  sé  sí  se  llama  crímenes  pues  eh
[02:45] 
[02:45] es  como  una  película  que  vas  avanzando  y
[02:47] 
[02:47] de  repente  viene  un  nuevo  actor  y  tal  Y
[02:49] 
[02:49] por  aquí  pasa  uno  y  esto  nosotros  no
[02:50] 
[02:51] podríamos  documentarlo  y  a  toro  pasado
[02:54] 
[02:54] publicar  podríamos  llegar  a  a  a  grabar
[02:58] 
[02:58] como  un  diario  de  bitácora  sabes  o  sea
[03:01] 
[03:01] como  que  yo  por  la  noche  me  sentara  y
[03:03] 
[03:03] dijera  mira  hoy  ha  pasado  esto  y  ha  sido
[03:06] 
[03:06] pero  pero  no  podríamos  grabar  el  momento
[03:08] 
[03:08] Donde  ha  pasado  Claro  porque  no  me
[03:10] 
[03:10] dejarían  entrar  con  cámaras  ahí  sabes
[03:12] 
[03:12] [ __ ]  que  hamos  lle  un  poco  tarde  Vamos
[03:13] 
[03:13] 6  meses  tarde  sabes  Bueno  pero  van  a
[03:14] 
[03:14] haber  otras  O  sea  no  te  preocupes  pues
[03:16] 
[03:16] para  la  próxima  desde  el  momento  en  el
[03:18] 
[03:18] que  se  te  enciende  la  bombilla  dímelo  y
[03:19] 
[03:19] lo  documentamos  sabes  qué  pasa  que
[03:21] 
[03:21] muchas  veces  se  me
[03:22] 
[03:23] enciende  muy  a  lo  loco  o  sea  en  realidad
[03:26] 
[03:26] esta  operación  me  vino  porque  comí  con
[03:28] 
[03:28] un  tío  que  Eh  me  ayudó  a  un  tema  de  mi
[03:32] 
[03:32] otra  compañía  de  centis  y  él  me  dijo  Oye
[03:34] 
[03:35] tal  no  sé  qué  y  y  me  lo  puso  en  el  foco
[03:37] 
[03:37] y  yo  dije  [ __ ]  pues  pues  ya  si  eso
[03:39] 
[03:39] llama  y  tal  entonces  este  llamó  a  a  la
[03:42] 
[03:43] compañía  y  la  compañía  dijo  No  no  es  muy
[03:45] 
[03:45] tarde  no  puede  entrar  tal  no  y  de
[03:48] 
[03:48] repente  no  sé  cómo  me  puse  a  tomar  un
[03:50] 
[03:50] café  con  otro  tío  y  y  en  Madrid  pasa
[03:53] 
[03:53] mucho  esto  sabes  que  tomas  un  café  con
[03:55] 
[03:55] otro  tío  y  a  la  media  hora  te  llama  otro
[03:57] 
[03:57] tío  que  que  dices  cómo  has  escuchado  la
[04:01] 
[04:01] conversación  o  sea  una  cosa  muy  loca  Y
[04:04] 
[04:04] entonces  ese  otro  tío  me  dijo  ven  a
[04:06] 
[04:06] hablar  conmigo  si  quieres  entrar  en  esta
[04:08] 
[04:08] operación  y  yo  pero  escúchame  cosa  quién
[04:11] 
[04:11] te  ha  llamado  porque  yo  me  senté  o  sea
[04:14] 
[04:14] voy  voy  a  explicar  un  poco  la  la  la  idea
[04:17] 
[04:17] loca  no  estaba  dos  días  en  Madrid  un  día
[04:19] 
[04:19] como  con  este  tío  estábamos  hablando  de
[04:22] 
[04:22] de  unas  cosas  de  mi  empresa  de  centis  y
[04:25] 
[04:25] tal  Y  de  repente  sale  la  operación  esta
[04:28] 
[04:28] de  la  constructora  y  me  dice  oye  Aquí
[04:30] 
[04:30] hay  una  constructora  qué  tal  Pascual
[04:33] 
[04:33] digo  qué  pereza  una  constructora  grande
[04:35] 
[04:35] tal  es  es  muy  muy  muy  bestia  no  al  final
[04:39] 
[04:39] tienes  operación  en  20  países  con  4000
[04:42] 
[04:43] obras  Bueno  es  es  Es  muy  loco  todo  eh  Y
[04:45] 
[04:45] entonces  eh  digo  [ __ ]  Pues  déjame
[04:47] 
[04:48] mirarlo  llama  al  al  presidente  o  llama
[04:51] 
[04:51] al  consejero  delegado  y  dile  que  me
[04:53] 
[04:53] explique  a  ver  si  dile  que  me  puedo  me
[04:55] 
[04:55] puede  interesar  y  Entonces  llamó  y  le
[04:58] 
[04:58] dijeron  poco  más  que  Oye  que  es  muy
[05:00] 
[05:00] tarde  y  que  no  que  ya  no  toca  que  ya
[05:02] 
[05:02] esto  está  vendido  y  tal  vale  al  día
[05:05] 
[05:05] siguiente  tomando  café  con  un  amigo
[05:08] 
[05:08] sabes  le  digo  Oye  mira  que  pasó  ayer
[05:10] 
[05:10] esto  Y  tal  Pero  me  me  supo  mal  porque
[05:12] 
[05:12] llamamos  y  ya  me  dijeron  que  di  [ __ ]
[05:14] 
[05:14] sí  es  verdad  que  hay  otros  grupos
[05:16] 
[05:16] inversores  interesados  no  sé  qué  no  sé
[05:17] 
[05:17] cuando  y  y  así  quedó  Pues  a  la  media
[05:20] 
[05:20] hora  me  llama  el  tío  que  al  final  me
[05:22] 
[05:22] acabó  metiendo  la  operación  diciéndome
[05:25] 
[05:25] que  por  cierto  al  principio  lo  mandé  la
[05:27] 
[05:27] [ __ ]  dije  mira  tío  no  sé  quién  te  dado
[05:28] 
[05:28] mi  teléfono  pero  sabes  no  no  ni  lo
[05:30] 
[05:30] conocía  y  digo  no  sé  quién  teado  mi
[05:32] 
[05:32] teléfono  pero  cómo  sabes  tú  esto  digo
[05:34] 
[05:34] ayer  hablé  con  este  y  tal  Bueno  yo  soy
[05:36] 
[05:36] la  persona  que  te  puede  introducir  ahí  y
[05:39] 
[05:39] porque  tenía  la  el  mandato  de  la
[05:41] 
[05:41] compañía  y  tal  digo  Bueno  digo  por  ahora
[05:44] 
[05:44] no  me  interesa  Y  entonces  fuimos
[05:46] 
[05:46] Hablando  Hablando  Hablando  que  fue  eso
[05:47] 
[05:47] fue  antes  de  irme  yo  a  Tailandia
[05:48] 
[05:48] imagínate  O  sea  que  estamos  hablando  de
[05:50] 
[05:50] febrero  así  y  y  ahí  empezó  todo  entonces
[05:54] 
[05:54] si  en  ese  momento  hubiéramos  empezado  a
[05:56] 
[05:56] grabar  yo  no  veía  que  íbamos  a  entrar  lo
[05:59] 
[05:59] que  te  quiero  decir  es  que  es  muy
[06:00] 
[06:00] complicado  definir  cuándo  estoy  dentro
[06:03] 
[06:04] sabes  es  un  proceso  como  que  al  final
[06:06] 
[06:06] estás  dentro  pero  no  sabes  esto  es  como
[06:08] 
[06:08] cuando  empiezas  con  la  novia  no  que
[06:09] 
[06:09] empiezas  así  de  una  forma  medio  rara  y  Y
[06:12] 
[06:12] di  pero  pero  Cuándo  fuimos  novios  a  ver
[06:14] 
[06:14] qué  día  ponemos  Qué  día  ponemos  Bueno
[06:16] 
[06:16] cuando  eres  pequeño  Mola  mucho  más  no
[06:17] 
[06:17] porque  le  Sí  porque  es  el  primer  beso  no
[06:19] 
[06:19] no  le  pides  de  salir  Ah  bueno  Tú  pediste
[06:22] 
[06:22] de  salir  yo  he  pedido  salir  No  yo  lo
[06:24] 
[06:24] cuento  yo  lo  contaba  como  el  primer  beso
[06:25] 
[06:26] es  decir  cuando  ya  ha  habido  un  besito
[06:27] 
[06:27] hay  ya  novios  pero  no  pedías  de  salir  O
[06:29] 
[06:29] sea  tú  eras  el  Judas  que  robaba  besos  o
[06:31] 
[06:31] est  no  tío  y  me  lanzaba  y  ya  está  sí  sí
[06:35] 
[06:35] no  había  pero  nunca
[06:37] 
[06:37] oficializadas  sí  [ __ ]  si  el  besito  había
[06:39] 
[06:39] ido  bien  Y  luego  pues  los  siguientes
[06:41] 
[06:41] días  había  se  se  unía  la  cosa  pues  ya  no
[06:44] 
[06:45] vios  desde  desde  el  día  un  Sí  claro  pero
[06:46] 
[06:47] ya  está  no  no  había  un  momento  de  Oye
[06:49] 
[06:49] estamos  saliendo  o  o  no  o  simplemente
[06:52] 
[06:52] haí  un  filetazo  que  te  da  as  de  pequeño
[06:54] 
[06:54] no  luego  ya  si  de  mayor  la  cosa  se
[06:57] 
[06:57] complica  bastante  más  yo  creo  que  sobre
[06:59] 
[06:59] todo  si  eres  hombre  no  oes  empiezan  las
[07:01] 
[07:01] típicas  preguntas  de  qué  somos  No  claro
[07:03] 
[07:04] y  y  hacia  dónde  vamos  total  total  Pues
[07:08] 
[07:08] no  sé  ya  veremos  tenemos  que  tener  mucho
[07:10] 
[07:11] cuidado  porque  el  Judas  ese  que  nos
[07:12] 
[07:12] corta  y  nos  hace  vídeos  cachondos  sabes
[07:16] 
[07:16] si  decimos  guarradas  y  cosas  de  estas  es
[07:19] 
[07:19] buenísimo  ese  sí  está  bien  Es  que  nos
[07:20] 
[07:21] han  hecho  un  vídeo  de  esos  de  cortes  de
[07:22] 
[07:22] que  descuadra  todo  sabes  y  y  salimos
[07:25] 
[07:25] nosotros  diciendo  cosas  guarras  sí  sí  sí
[07:28] 
[07:28] no  está  bien  es  gracioso  Mira  eso  me
[07:30] 
[07:30] hace  gracia  eh  las  otras  cosas  el  otro
[07:33] 
[07:33] día  me  hizo  otro  vídeo  tonto  a  las  tres
[07:35] 
[07:35] ese  de  de  no  quiero  pronunciar  el  nombre
[07:37] 
[07:37] Porque  si  no  la  gente  va  a  verlo  sabes
[07:39] 
[07:39] no  lo  digas  no  lo  digas  pero  lo  digo  no
[07:41] 
[07:41] lo  digas  es  que  es  muy  tonto  las  tres
[07:44] 
[07:44] tío  Es  que  es  que  yo  creo  que  hay  gente
[07:48] 
[07:48] que  tiene  las  neuronas  justas  para  pasar
[07:49] 
[07:49] el  día  sabes  o  sea  ese  tío  si  respira  no
[07:52] 
[07:52] habla  Y  si  piensa  Cómo  hacer  un  vídeo  en
[07:54] 
[07:54] contra  mía  no  no  puedes  ni  comer  sabes
[07:57] 
[07:57] Entonces  lo  quiero  dejar  que  haga  cu
[07:59] 
[07:59] cinco  vídeos  más  a  ver  si  se  muere  de
[08:00] 
[08:00] hambre  ya  y  revienta  como  lagarto  jain
[08:03] 
[08:03] Pero  bueno  no  pasa  nada  hoy  estoy
[08:05] 
[08:05] contento  y  no  voy  a  no  voy  aar  contento
[08:08] 
[08:08] pero  violento  no  has  dicho  contento  pero
[08:09] 
[08:09] violento  estoy  aquí  con  azi  a  tope  en
[08:13] 
[08:13] Pues  venga  va  hoy  Yo  creo  que  tenemos
[08:14] 
[08:14] una  charla  divertida  sí  curiosa  curiosa
[08:17] 
[08:17] quién  has  traído  hoy  te  va  a  gustar  hoy
[08:20] 
[08:20] te  traigo  a  un  experto  vale  Espera
[08:22] 
[08:22] espera  espera  la  última  La  Última  antes
[08:25] 
[08:25] de  tal  que  esto  es  muy  importante  que
[08:27] 
[08:27] que  me  han  traído  ya  el  el  el
[08:30] 
[08:30] confesionario  que  viene  de  camino  lo  has
[08:32] 
[08:32] visto  que  la  gente  no  lo  sabe  ya  pero  lo
[08:33] 
[08:33] tenemos  que  decir  No  por  qué  no  no  no  no
[08:36] 
[08:36] hagas  spoilers  Sí  hombre  que  tenemos  que
[08:38] 
[08:38] hacer  público  la  nueva
[08:40] 
[08:40] sección  No  ahora  y  así  en  frío  para  que
[08:44] 
[08:44] la  gente  se  postule  no  Bueno  pues  hac
[08:46] 
[08:46] hacer  spoiler  explícala  tú  para  que
[08:48] 
[08:48] explicala  tú  se  te  ocurri  a  ti  los
[08:51] 
[08:51] ingleses  hablan  inglés  y  nosotros
[08:52] 
[08:53] hablamos  algo  que  se  parece  al  inglés
[08:54] 
[08:54] nadie  ha  acabado  el  Instituto  hablando
[08:56] 
[08:56] inglés  después  de  Cuántas  horas  tres
[08:57] 
[08:57] horas  a  la  semana  durante  12
[09:01] 
[09:01] es  más  fácil  enseñar  por  erá  que  no
[09:02] 
[09:02] putit  lo  poco  que  he  visto  del  curso  me
[09:04] 
[09:04] ha  gustado  mucho  Hey  do  you  wann  to
[09:05] 
[09:05] learn  How  to  speak  English  quieres
[09:07] 
[09:07] aprender  a  hablar  inglés  con  buena
[09:08] 
[09:08] fluidez  buena  comprensión  y  buena
[09:10] 
[09:10] pronunciación  pues  esta  es  tu
[09:12] 
[09:12] oportunidad  porque  solo  por  ser
[09:14] 
[09:14] espectador  de  este  podcast  de  Búscate  la
[09:16] 
[09:16] vida  Tienes  un  descuento  único  y
[09:18] 
[09:18] exclusivo  para  acceder  a  you  talk  to
[09:20] 
[09:20] Plus  y  cambiar  tu  inglés  en  una  semana  y
[09:22] 
[09:22] hablarlo  en  ocho  meses  con  buena  fluidez
[09:24] 
[09:24] buena  comprensión  y  buena  pronunciación
[09:26] 
[09:26] Cómo  acceder  simplemente  Pues  haz  click
[09:28] 
[09:28] en  el  enlace  que  tienes  en  la
[09:30] 
[09:30] descripción  del  vídeo  y  tendrás  acceso  a
[09:32] 
[09:32] una  oferta  única  e  irrepetible  lo  he
[09:34] 
[09:34] dicho  solo  para  los  espectadores  de  este
[09:37] 
[09:37] podcast  de  Búscate  la  vida  así  que  click
[09:39] 
[09:39] y  aprovecha  esta  oportunidad  and  change
[09:42] 
[09:42] your  english  no  es  que  el  otro  día  se  me
[09:45] 
[09:45] ocurrió  una  sección  que  es  buenísima
[09:46] 
[09:46] buenísima  sea  yo  creo  que  me  van  a  dar
[09:48] 
[09:48] el  Oscar  por  la  sección  esta  entonces  la
[09:50] 
[09:50] secciónes  mucha  gente  me  llama  y  y  y
[09:53] 
[09:53] claro  las  cosas  muy  muy  chulas  de
[09:56] 
[09:56] publicar  no  que  es  ostia  mi  socio  me
[09:58] 
[09:58] engañó  porque  no  sé  qué  Porque  se  juntó
[10:01] 
[10:01] con  no  sé  quién  sabes  y  la  la  típica
[10:03] 
[10:03] historia  rocambolesca  que  le  pasa  a  27
[10:06] 
[10:06] personas  al  día  y  que  suele  pasar  tal
[10:08] 
[10:08] pero  que  al  final  acaba  mal  eh  y  que
[10:11] 
[10:11] nadie  quiero  contarla  en  público  Yo
[10:13] 
[10:13] decía  pero  tío  esto  que  me  estás
[10:14] 
[10:14] contando  lo  podíamos  contar  en  público  y
[10:16] 
[10:16] le  puede  valer  a  otras  personas  per
[10:17] 
[10:17] claro  nadie  quiere  salir  decir  su  nombre
[10:19] 
[10:19] decir  el  nombre  de  su  empresa  y  y  contar
[10:23] 
[10:23] su  película  no  entonces  nadie  quiere
[10:24] 
[10:25] contar  miserias  nadie  quiere  contar
[10:26] 
[10:26] miserias  que  es  lo  que  vamos  a  contar
[10:27] 
[10:27] esta  tarde  eh  esta  tarde  que  se  publicar
[10:29] 
[10:29] el  domingo  chicos  atentos  a  el  domingo
[10:31] 
[10:31] domingo  Ah  Judas  ahí  sí  que  editas
[10:32] 
[10:33] rápido  No  hombre  Claro  mi  miserias  hay
[10:35] 
[10:35] que  editarlas  tío  qué  qué  Judas  qu  no  no
[10:37] 
[10:37] no  este  domingo  el  domingo  cuando  lo
[10:38] 
[10:38] esté  viendo  la  gente  Ah  bueno  este
[10:41] 
[10:41] podcast  es  la  semana  que  viene  y  será
[10:43] 
[10:43] ese  domingo  pensaba  pensaba  que  ibas  a
[10:45] 
[10:45] editar  de  un  día  para  otro  dig  digo  eso
[10:47] 
[10:47] no  me  lo  has  hecho  a  mí  en  mi  vida  eh  No
[10:49] 
[10:49] soy  tan  Judas  no  soy  tan  Judas  qué
[10:50] 
[10:50] cabrón  bueno  Total  que  que  vamos  a  hacer
[10:52] 
[10:52] una  sección  que  se  va  a  llamar  el
[10:54] 
[10:54] confesionario  de  José  me  voy  a  hacer
[10:56] 
[10:56] sacerdote  Y  entonces  voy  a  confesar  los
[10:58] 
[10:58] pecados
[10:59] 
[10:59] de  los  empresarios  la  gente  va  a  venir  y
[11:01] 
[11:01] te  va  a  decir  mira  Jose  yo  he  hecho  esto
[11:02] 
[11:03] hecho  la  he  liado  Yo  la  he  liado  me  he
[11:05] 
[11:05] arruinado  y  esa  fue  la  tal  y  y  y  la
[11:08] 
[11:08] condición  es  que  no  va  a  salir  su  cara
[11:10] 
[11:10] ni  va  a  salir  si  quieren  también
[11:11] 
[11:12] distorsionar  remos  un  poquito  la  voz  no
[11:15] 
[11:15] Mola  Mola  con  un  modulador  con  un  mod
[11:17] 
[11:17] modulador  y  yo  yo  les  absolver  de  sus
[11:20] 
[11:20] pecados  haré
[11:22] 
[11:22] así  nombre  del  P  les  dirá  rollo  tienes
[11:25] 
[11:25] que  rezar  tresa  de  Marías  o  algo  así  no
[11:27] 
[11:27] O  efectivamente  invertir  en  cuatro
[11:29] 
[11:29] cuatro  acciones  de  audas  y  una  de
[11:32] 
[11:32] centis  y  cinco  de  Hola  Es  buena  es  buena
[11:35] 
[11:36] así  que  bueno  le  daremos  duro  ahí  yo
[11:37] 
[11:38] creo  que  va  ser  va  a  ser  muy  divertida  y
[11:40] 
[11:40] y  ya  tengo  dos  invitados  y  tiene  muy
[11:43] 
[11:43] buena  vinta  Qué  bueno  tiene  muy  buena
[11:45] 
[11:45] vinda  Así  que  vamos  a  prepararlo  chicos
[11:47] 
[11:47] quién  no  ha  traído  Hoy  va  ahora  sí  ya
[11:49] 
[11:49] vamos  que  nos  vamos  rp  hoy  he  traído  voy
[11:52] 
[11:52] a  ir  muy  rápido  antes  de  que  me  cortes
[11:53] 
[11:53] hoy  he  traído  un  experto  en  Inteligencia
[11:55] 
[11:55] artificial  un  tío  con  un  bagaje
[11:58] 
[11:58] increíble  en  la  la  vida  que  ha  pasado  de
[12:01] 
[12:01] fotógrafo  empresario  y  tal  a  ser  experto
[12:03] 
[12:03] en  Inteligencia  artificial  y  ahora  es
[12:05] 
[12:05] uno  de  los  referentes  qué  Guay  Me  puede
[12:08] 
[12:08] ayudar  en  algo  de  los  mensajitos  o  algo
[12:10] 
[12:11] lo  que  quiera  te  lo  saca  con  la  chorra
[12:12] 
[12:12] pero  es  que  él  está  mucho  más  lejos  que
[12:14] 
[12:14] eso  José  él  está  ya  en  el  nivel  de
[12:16] 
[12:16] rejuvenecer  y  de  hacer  que  no  te  mueras
[12:18] 
[12:18] Oh  está  en  nivel  está  en  nivel  no  los
[12:21] 
[12:21] mensajes  es  son  pinut  Sí  muy  loco  Dale
[12:24] 
[12:24] dale  que  entre  ya  por  favor  que  entre  a
[12:26] 
[12:26] blv  John  Hernández
[12:29] 
[12:30] [Música]
[12:42] 
[12:42] qué  tal  John  tío  bienvenido  me  tropezado
[12:45] 
[12:45] con  la  ch  todo  el  mundo  se  tropieza  con
[12:47] 
[12:47] los  pies  de  Ai  tío  bueno  tío  Porque  Ai
[12:49] 
[12:49] está  en  todos  los  sitios  ya  ya  por
[12:51] 
[12:51] cierto  Ai  está  presente  en  todos  los
[12:53] 
[12:53] sitios  Qué  te  parece  el  look  de  chanclas
[12:56] 
[12:56] de  John  tío  es  lo  primero  que  le  he
[12:58] 
[12:58] dicho  digo  en  chlas  me  parece  correcto
[13:00] 
[13:00] Sí  está  bien  vien  sin  changla  no  vienen
[13:02] 
[13:02] con  chaglasian  glas  Sí  sí  siempre  vienes
[13:06] 
[13:06] en  chlas  casi  siempre  en  invierno
[13:07] 
[13:07] también  bueno  en  invierno  no  cuando
[13:09] 
[13:09] empieza  a  hacer  mucho  frío  no  pero  es
[13:11] 
[13:11] muy  Steve  Jobs  eso  no  o  qué  es  muy  es
[13:14] 
[13:14] muy  yo  lo  llevo  haciendo  esto  hace  mucho
[13:16] 
[13:16] tiempo  y  y  Estuve  viviendo  en  Bali  una
[13:18] 
[13:18] época  en  fuerte  Ventura  otra  y  al  final
[13:21] 
[13:21] Te  acostumbras  a  a  no  ponerte  zapatos  y
[13:23] 
[13:23] luego  cuesta  ponérselos  qué  Guay  y  vas
[13:26] 
[13:26] descalzo  o  sea  voy  voy  con  chaglasian
[13:29] 
[13:29] todo  el  día  sí  O  sea  dig  tú  cuando
[13:30] 
[13:30] tienes  que  sacarle  punta  al  lápiz  así
[13:32] 
[13:33] con  la  con  la  planta  al
[13:35] 
[13:35] pie  y  y  afilas  en  la  vi  pero  por  el  ryo
[13:38] 
[13:38] surfista  y  tal  no  sí  sí  sí  pero  no
[13:40] 
[13:40] Simplemente  por  comodidad  pero  es  que  no
[13:41] 
[13:41] le  doy  ninguna  importancia  ni  me  doy
[13:43] 
[13:43] cuenta  de  que  hoy  he  salido  en  chanclas
[13:44] 
[13:44] o  sea  es  bueno  es  que  yo  cuando  te  he
[13:45] 
[13:45] visto  hoy  es  lo  primero  que  he  visto  tío
[13:46] 
[13:46] t  chlas  me  lo  has  preguntado
[13:48] 
[13:48] directamente  en  el  sí  no  sé  me  ha
[13:49] 
[13:49] sorprendido  bueno  no  A  mí  tampoco  no  par
[13:52] 
[13:52] hace  fresquilla  ya  José  es  verano  tío  es
[13:54] 
[13:54] veranito  tío  hombre  Yo  hoy  he  salido  por
[13:57] 
[13:57] la  mañana  y  pezones  de  punta  ya  eh
[13:59] 
[13:59] pesando  de  punta  rando  cristales  Sí  a
[14:01] 
[14:02] las  7  de  la  mañana  en  mi  pueblo  hacía
[14:03] 
[14:03] frío  tú  vienes  en  Moto  no  Ahora  vengo  en
[14:05] 
[14:05] coche  Ah  desde  que  eres  Rico  desde  que
[14:08] 
[14:08] eres  eres  casta  No  pero  [ __ ]  voy  con
[14:11] 
[14:11] todo  el  equipo  a  cuestas  tío  pues  tendré
[14:13] 
[14:13] que  llevar  el  coch  sabes  Sabes  que  que
[14:15] 
[14:15] que  para  este  gobierno  eres  eres  entre
[14:18] 
[14:18] rico  y  super  rico  Ya  lo  tienes  claro  no
[14:20] 
[14:20] o  qué  Ya  soy  soy  clase  media  ya  clase
[14:22] 
[14:22] media  alta  no  Ya  has  pasado  glas  tú  eres
[14:25] 
[14:25] rico  Sí  salió  hace  poco  no  O  sea  a
[14:27] 
[14:27] partir  de  33  a  partir  33000  al  año  eres
[14:31] 
[14:31] rico  de  120  Y  a  partir  de  150  eres  super
[14:34] 
[14:35] rico  Ya  ya  no  hay  más  a  partir  de  ya
[14:37] 
[14:37] super
[14:39] 
[14:39] rico  pero  tú  en  qué  categoría  estarías
[14:42] 
[14:42] tú  José  ya  estaría  super  rico  super  rico
[14:44] 
[14:45] superrio  pero  te  mezclan  con  los  de
[14:46] 
[14:46] 1200.000  es  injusto  eso  no  Bueno  estamos
[14:49] 
[14:49] todos  en  el  mismo  saco  muy  Injusto  tío
[14:52] 
[14:52] tú  tendrías  que  por  favor  pide  una
[14:53] 
[14:53] categoría  nueva  para  titio  Sí  claro
[14:56] 
[14:56] bueno  viste  que  la  griso  me  preguntó  qué
[14:58] 
[14:58] iba  hacer  hac  con  el  con  el  Lamborghini
[15:00] 
[15:00] le  dije  que  lo  había  puesto  en  el
[15:01] 
[15:01] wallapop  sí  o
[15:06] 
[15:06] no  es  que  me  tiraron  me  tiraron  ahí
[15:09] 
[15:09] fuerte  y  estaba  un  poco  dormido  y  ya  me
[15:12] 
[15:12] desperté  y  digo  [ __ ]  sí  lo  he  puesto  en
[15:13] 
[15:13] el  W  hombre  es  que  era  de  cajón  sabes  sí
[15:15] 
[15:15] me  iban  a  dar  fuerte  ahí  bueno  con  todo
[15:17] 
[15:17] el  tema  de  los  Lamborghini  si  tienes  uno
[15:18] 
[15:19] pues  la  semana  que  viene  quieren  que
[15:20] 
[15:20] vaya  a  hablar  de  de  esto  de  las  clases
[15:23] 
[15:23] medias  Y  tal  Pero  es  que  me  parece  tan
[15:26] 
[15:26] triste  ya  me  parece  triste  cl  eso  ya  me
[15:29] 
[15:29] parece  triste  porque  denota  que  tenemos
[15:33] 
[15:33] que  sumar  pobres  en  este  país  eh  pero
[15:36] 
[15:36] pero  luego  esa  clasificación  tan  baja  me
[15:39] 
[15:39] parece  [ __ ]  surrealista  no  O  sea  que  no
[15:42] 
[15:42] lo  sé  tío  Bueno  es  lo  que  hay  es  lo  que
[15:45] 
[15:45] hay  dicho  esto  hablaremos  en  nuestras
[15:46] 
[15:46] tertulias  de  la  clase  media  y  tal  vamos
[15:47] 
[15:47] a  hablar  un  poco  de  Inteligencia
[15:49] 
[15:49] artificial  que  yo  creo  que  te  va  a  morar
[15:50] 
[15:50] este  tema  [ __ ]  tío  sobre  todo  a  los  a
[15:52] 
[15:52] las  de  olif  fans  que  eso  yo  creo  que
[15:55] 
[15:55] está  muy  de  moda  esto  hoy  estado
[15:56] 
[15:56] escuchando  el  spicy  fortuna  que  que
[15:59] 
[15:59] olifan  se  va  a  ser  sustituido  por
[16:02] 
[16:02] Inteligencia  artificial  seguro  tío  bueno
[16:03] 
[16:03] olifans  sin  muchas  cosas  más  al  final  la
[16:05] 
[16:05] gracia  de  la  Inteligencia  artificial  Es
[16:07] 
[16:07] que  hace  cosas  que  antes  pensábamos  que
[16:08] 
[16:08] solo  podíamos  hacer  nosotros  y  con  lo
[16:09] 
[16:09] cual  pues  va  a  ir  copando  diferentes
[16:11] 
[16:11] mercados  en  el  audiovisual  es  una  locura
[16:13] 
[16:13] Yo  vengo  del  mundo  audiovisual  y  ya  no
[16:15] 
[16:15] es  solo  el  hecho  de  que  puedas  pues
[16:17] 
[16:17] hacer  un  influencer  digital  que  ya  los
[16:18] 
[16:18] hay  sino  que  además  es  la  parte  de  que  o
[16:21] 
[16:21] sea  todo  lo  que  vas  a  poder  hacer  con
[16:22] 
[16:22] esas  imágenes  no  el  nivel  de  los  Deep
[16:24] 
[16:24] fakes  explícanos  eso  de  influencia
[16:26] 
[16:26] digital  porque  yo  veo  a  esta  la
[16:28] 
[16:28] presentadora  esta  de  d  y  yo  no  acabo  de
[16:29] 
[16:29] entender  qué  [ __ ]  es  eso  del  influencer
[16:32] 
[16:32] digital  el  influencer  digital  es
[16:33] 
[16:33] básicamente  que  tú  ahora  mismo  con
[16:35] 
[16:35] Inteligencia  artificial  puedes  crear  una
[16:37] 
[16:37] imagen  de  alguien  que  parezca  O  sea  a
[16:38] 
[16:38] día  de  hoy  es  indiferenci  una  imagen
[16:40] 
[16:40] hecha  con  Inteligencia  artificial  de  una
[16:41] 
[16:41] imagen  hecha  con  una  cámara  con  lo  cual
[16:43] 
[16:43] eh  con  eso  y  convirtiendo  un  personaje
[16:45] 
[16:46] en  consistente  que  tú  puedes  hacer  las
[16:47] 
[16:47] fotos  todo  el  rato  de  la  misma  persona
[16:49] 
[16:49] consigues  tener  a  alguien  que  no  existe
[16:50] 
[16:50] pero  que  parece  que  existe  porque  le
[16:51] 
[16:52] puedo  hacer  una  foto  en  la  feria  de
[16:53] 
[16:53] abril  y  luego  hacer  una  foto  en
[16:54] 
[16:54] Barcelona  y  luego  hacer  una  foto  en
[16:56] 
[16:56] Madrid  hacen  vídeos  no  y  puedes  llegar  a
[16:58] 
[16:58] hacer  vídeos  ahora  si  en  videoo  aún  no
[16:59] 
[16:59] estamos  en  el  punto  estamos  en  ese  punto
[17:00] 
[17:01] que  llaman  el  en  canibali  que  es  el
[17:02] 
[17:02] punto  en  que  tú  aún  lo  ves  y  dices  esto
[17:04] 
[17:04] no  me  lo  cuelan  pero  pero  estamos  muy
[17:06] 
[17:06] cerca  demasi  buena  la  No  necesariamente
[17:09] 
[17:09] es  demasiado  perfecta  no  y  No
[17:11] 
[17:11] necesariamente  Porque  además  una  de  las
[17:13] 
[17:13] características  tú  por  ejemplo  le  metes
[17:14] 
[17:14] un  prom  m  Journey  le  dices  que  te  hago
[17:16] 
[17:16] una  imagen  que  está  hecha  por  ejemplo
[17:17] 
[17:17] con  un  iPhone  y  te  lleva  un  punto  que
[17:19] 
[17:19] parece  una  imagen  hecha  con  un  iPhone  O
[17:20] 
[17:20] sea  no  tiene  que  ser  imágenes  perfectas
[17:22] 
[17:22] del  mundo  de  la  fotografía  comercial
[17:24] 
[17:24] como  hemos  visto  en  las  portadas  de  bog
[17:25] 
[17:25] sino  que  pueden  ser  imágenes  muy
[17:27] 
[17:27] normales  O  sea  la  inteligen  artificial
[17:29] 
[17:29] no  puede  hacer  solo  el  estándar  más  top
[17:32] 
[17:32] puede  hacer  También  cosas  que  parecen
[17:33] 
[17:33] Pues  yo  que  sé  una  cámara  de  seguridad
[17:35] 
[17:35] por  ejemplo  ahora  está  haciendo  mucho
[17:36] 
[17:36] para  el  tema  Deep  fakes  de  que  parezca
[17:38] 
[17:38] que  hay  un  tío  robando  una  gasolinera  se
[17:39] 
[17:39] hizo  hace  poco  con  elon  musk  con  Trump
[17:42] 
[17:42] con  camala  Harris  con  con  biden  y  tal  y
[17:45] 
[17:45] se  hizo  un  vídeo  en  que  se  les  veía
[17:46] 
[17:46] entrando  una  gasolinera  a  robar  y
[17:48] 
[17:48] parecen  ellos  no  Y  entonces  como  es  un
[17:50] 
[17:50] vídeo  de  una  cámara  segura  que  tiene
[17:51] 
[17:51] poca  calidad  es  más  fácil  que  cuele  y  en
[17:53] 
[17:53] vídeo  aún  no  estamos  en  ese  punto  que
[17:55] 
[17:55] digas  ya  pero  en  foto  Desde  hacía  un
[17:57] 
[17:57] tiempo  ya  estamos  en  el  punto  de  que  es
[17:58] 
[17:58] absolutamente  indiferenci  Entonces  los
[17:59] 
[18:00] influencers  digitales  lo  que  hacen  es
[18:01] 
[18:01] que  se  queran  Pues  influencers  que  los
[18:03] 
[18:03] lleva  pues  una  persona  una  agencia  o
[18:04] 
[18:04] quien  sea  pero  la  persona  que  ves  en  las
[18:06] 
[18:06] fotos  no  existe  pero  pero  pero  está  está
[18:09] 
[18:09] está  presentando  un  programa  de  tele  no
[18:10] 
[18:10] bueno  no  sé  a  quién  te  refieres
[18:12] 
[18:12] exactamente  un  momentito  muévete  el  palo
[18:14] 
[18:14] un  poco  para  allá  está  está  presentada
[18:16] 
[18:16] es  que  no  sé  cuál  te  refieres  había  una
[18:18] 
[18:18] en  tele5  que  había  una  presentadora  Y
[18:20] 
[18:20] tal  Pero  sí  pero  acabar  la  tumbaron  al
[18:22] 
[18:22] final  es  cayeron  hostias  públicas  de  la
[18:25] 
[18:25] gente  quejándose  y  tal  y  hombre  porque
[18:27] 
[18:27] la  gente  porque  le  estaban  quitando  el
[18:28] 
[18:28] trabajo  una  presentadora  la  eso  eso  es
[18:30] 
[18:30] por  un  lado  yo  creo  que  no  es  tan  cierto
[18:32] 
[18:32] así  pero  pero  es  la  no  pero  entiendo  que
[18:34] 
[18:34] la  gente  se  mosqueo  mucho  por  eso  sí  sí
[18:35] 
[18:35] el  tema  es  que  la  Inteligencia
[18:36] 
[18:36] artificial  da  mucho  miedo  y  la  gente
[18:38] 
[18:38] está  un  poco  acojonada  con  ello  entonces
[18:40] 
[18:40] hay  una  reacción  negativa  por  defecto  y
[18:41] 
[18:41] cuando  voy  a  dar  formación  a  empresa  lo
[18:43] 
[18:43] que  más  nos  encontramos  es  que  tiene  que
[18:45] 
[18:45] haber  un  cambio  cultural  porque  la  gente
[18:46] 
[18:46] por  defecto  rechaza  la  Inteligencia
[18:48] 
[18:48] artificial  lo  ve  como  una  amenaza  y  ahí
[18:50] 
[18:50] es  uno  de  los  grandes  problemas  que  hay
[18:51] 
[18:51] que  lo  es  eh  o  sea  no  nos  engañemos  la
[18:53] 
[18:53] Inteligencia  artificial  se  está  llevando
[18:54] 
[18:54] trabajos  por  delante  y  se  va  a  llevar
[18:55] 
[18:56] muchos  más  pero  también  es  una
[18:57] 
[18:57] oportunidad  muy  interesante  entonces  ahí
[18:59] 
[18:59] al  final  están  ver  qué  lado  le  ves  y
[19:01] 
[19:01] cómo  la  explotas  no  [ __ ]  ayer  tuve  una
[19:02] 
[19:02] reunión  en  en  en  la  compañía  esta  en  ola
[19:06] 
[19:06] eh  que  que  bueno  no  le  voy  a  hacer  más
[19:09] 
[19:09] spoiling  a  a  la  compañía  no  Pero  estoy
[19:12] 
[19:12] encantado  y  y  Hay  cosas  muy  disruptivas
[19:14] 
[19:14] hay  una  división  que  tenemos  de
[19:16] 
[19:16] servicios  que  hace  servicios
[19:18] 
[19:18] sociosanitarios  que  se  llama  ingesan  y
[19:20] 
[19:20] hay  un  aparato  que  que  es  una  un
[19:24] 
[19:24] proyecto  de  iasd  que  tienen  dentro  de  la
[19:25] 
[19:26] compañía  que  se  llama  Vera  que  es  un
[19:28] 
[19:28] Hardware  que  tú  conectas  a  tu  tele
[19:30] 
[19:30] normal  y  entonces  eso  te  convierte  la
[19:33] 
[19:33] tele  en  una  especie  de  canal  de
[19:36] 
[19:36] comunicación  y  servicios  para  la  gente
[19:37] 
[19:38] mayor  o  sea  eh  está  demostrado  que  la
[19:40] 
[19:40] gente  Eh  quiere  eh  acabar  sus  últimos
[19:44] 
[19:44] años  de  vida  en  su  casa  y  y  eso  es  mucho
[19:46] 
[19:46] más  saludable
[19:47] 
[19:47] eh  residencia  que  una  residencia  y
[19:50] 
[19:50] además  es  más  barato  con  lo  cual  se  unen
[19:52] 
[19:52] las  dos  cosas  y  parece  virtuoso  no
[19:54] 
[19:54] Entonces  tú  pones  ese  hardware  no  y  con
[19:57] 
[19:57] y  y  es  una  especi  de  camarita  en  tu  tele
[20:00] 
[20:00] entonces  eh  primero  ese  Hardware  detecta
[20:04] 
[20:04] si  te  has  caído  o  incluso  tienes  algún
[20:06] 
[20:06] sensor  que  que  le  indica  al  Hardware
[20:08] 
[20:09] Pues  que  tienes  un  problema  de  salud  No
[20:10] 
[20:10] sobre  todo  para  las  personas  mayores  que
[20:12] 
[20:12] viven  solas  pero  en  un  momento  dado  la
[20:15] 
[20:15] es  muy  difícil  que  una  persona  mayor
[20:17] 
[20:17] pues  se  meta  en  una  aplicación  con  un
[20:19] 
[20:19] tal  pero  es  muy  sencillo  que  enciendan
[20:21] 
[20:21] la  tele  y  pongan  un  canal  eso  sí  que
[20:22] 
[20:22] saben  hacerlo  y  es  fácil  que  tal
[20:24] 
[20:24] Entonces  ellos  encienden  la  tele  ponen
[20:26] 
[20:26] el  canal  y  en  función  a  a
[20:29] 
[20:29] a  la  configuración  que  tengan  del  Vera
[20:31] 
[20:31] pues  pueden  en  un  momento  dado  tienen
[20:33] 
[20:33] una  asistencia  para  pedir  compra  o
[20:35] 
[20:35] tienen  un  asistencia  de  psicólogo  o
[20:38] 
[20:38] tienen  una  asistencia
[20:39] 
[20:39] de  de  pedir  unas  entradas  para  ir  a
[20:42] 
[20:43] algún  lado  o  o  incluso  para  tienen  un
[20:45] 
[20:45] botón  para  pedir  un  taxi  sabes  Entonces
[20:47] 
[20:47] es  como  un  asistente  personal  dentro  de
[20:51] 
[20:51] tu  casa  eh  Muy  simplificado  porque  es
[20:54] 
[20:54] muy  botón  rojo  botón  verde  y  y  que  me
[20:57] 
[20:57] pareció  totalmente  irruptivo  Entonces  yo
[20:59] 
[20:59] le  decía  digo  esto  dice  Bueno  esto  tiene
[21:02] 
[21:02] dos  limitaciones  uno  que  necesitas  WiFi
[21:04] 
[21:04] digo  bueno  esa  limitación  me  parece
[21:07] 
[21:07] razonable  porque  al  final  Prácticamente
[21:08] 
[21:08] todo  el  mundo  tiene  WiFi  en  su  casa  eh  Y
[21:11] 
[21:11] la  segunda  limitación  es  que  en  función
[21:13] 
[21:13] a  los  servicios  que  contrates  Pues
[21:14] 
[21:14] tienes  una  persona  detrás  pero  claro
[21:16] 
[21:16] enlazándolos  con  lo  tuyo  en  el  momento
[21:18] 
[21:18] que  porque  claro  una  de  las  cosas  que
[21:20] 
[21:20] hacen  los  abuelos  es  que  tienen  un
[21:22] 
[21:22] profesor  de  gimnasia  Entonces  se
[21:24] 
[21:24] conectan  a  tal  hora  le  dan  y  y  tienen
[21:26] 
[21:26] Pues  a  ver  no  no  van  a  hacer  sabes  lo
[21:28] 
[21:28] que  te  quiero  decir  pero  pero  tiene
[21:30] 
[21:30] estiramientos  tal  no  sé  qué  Y  como  el
[21:33] 
[21:33] profesor
[21:34] 
[21:34] eh  Y  puede  interlocutar  con  ellos  porque
[21:38] 
[21:38] tiene  una  cámara  y  un  micrófono  y  un  y
[21:40] 
[21:40] un  altavoz
[21:41] 
[21:41] eh  es  es  Es  fantástico  espérate  cuando
[21:45] 
[21:45] cuando  venga  la  ía  Porque  ahora  mismo  ya
[21:46] 
[21:46] tenemos  sistemas  de  Inteligencia
[21:48] 
[21:48] artificial  como  chat  gpt  4  OVNI  que
[21:50] 
[21:50] puede  hablar  con  una  persona  con  una
[21:51] 
[21:51] latencia  cero  quiere  decir  que  podemos
[21:53] 
[21:53] hablar  como  tú  y  yo  es  decir  no  hay  como
[21:55] 
[21:55] cuat  o  5  segundos  entre  que  le  hablas  de
[21:56] 
[21:56] contesto  y  le  puedes  interrumpir  y
[21:58] 
[21:58] cambiar  de  tema  de  una  forma  en  tiempo
[22:00] 
[22:00] real  yo  es  lo  que  pasa  ahora  que  tarda
[22:01] 
[22:01] un  rato  no  en  procesar  entiendo  sí  yo
[22:03] 
[22:03] tengo  la  Alfa  que  tenemos  unas  1000
[22:05] 
[22:05] personas  en  el  mundo  que  es  la  versión
[22:06] 
[22:06] que  está  en  pruebas  y  que  en  teoría
[22:07] 
[22:07] saldrá  a  finales  de  año  y  esa  versión  no
[22:09] 
[22:09] tiene  latencia  o  sea  inmediatamente  es
[22:11] 
[22:11] un  modelo  multimodal  y  cuando  tú  le
[22:12] 
[22:12] hablas  procesa  por  la  red  neuronal
[22:14] 
[22:14] directamente  esa  multimodalidad  del
[22:15] 
[22:15] audio  y  no  tiene  que  pasarlo  a  texto  y
[22:17] 
[22:17] hacer  todo  ese  proceso  y  con  lo  cual  ya
[22:18] 
[22:18] puedes  interactuar  y  ahora  mismo  en
[22:20] 
[22:20] español  La  Voz  no  es  la  [ __ ]  pero  en
[22:22] 
[22:22] inglés  eh  o  sea  yo  te  digo  una  cosa  mi
[22:24] 
[22:24] madre  vive  sola  y  es  un  caso  de  estos
[22:26] 
[22:26] tiene  La  medallita  esta  de  la
[22:27] 
[22:27] generalitat  que  le  das  al  botón  y  te
[22:29] 
[22:29] llama  por  teléfono  automáticamente
[22:30] 
[22:30] alguien  y  ella  podría  hablar  con  la  ia  y
[22:33] 
[22:33] tener  conversaciones  y  la  ia  detectar  si
[22:35] 
[22:35] tiene  un  problema  si  tiene  un  problema
[22:36] 
[22:36] de  un  principio  depresión  si  tiene
[22:38] 
[22:38] problema  o  sea  de  hecho  hace
[22:39] 
[22:39] aproximadamente  un  año  salió  un  estudio
[22:41] 
[22:41] de  cómo  la  ía  va  a  afectar  al  trabajo  y
[22:43] 
[22:43] Lo  Que  Fue  increíble  Es  que  este  estudio
[22:45] 
[22:45] le  daba  la  vuelta  completamente  al
[22:47] 
[22:47] estudio  que  teníamos  anterior  que  era  de
[22:49] 
[22:49] 2017  16  aproximadamente  porque  antes
[22:52] 
[22:52] pensábamos  y  al  menos  yo  estaba  en  ese
[22:54] 
[22:54] saco  que  los  primeros  que  iban  a  perder
[22:55] 
[22:55] el  trabajo  con  la  robotización  y  la
[22:57] 
[22:57] Inteligencia  artificial  iban  ser  los
[22:58] 
[22:58] taxistas  Los  camioneros  este  tipo  de
[23:00] 
[23:00] cosas  y  en  ese  estudio  muestran  que  es
[23:02] 
[23:02] al  contrario  que  seran  los  psicólogos
[23:04] 
[23:04] los  escritores  creativos  los  profesores
[23:06] 
[23:06] y  profesiones  muy  cognitivas  que  dábamos
[23:09] 
[23:09] por  super  protegidas  y  que  no  iban  que
[23:12] 
[23:12] no  ibamos  a  poder  cambiar  con  tecnología
[23:13] 
[23:13] sabes  y  en  cambio  está  demostrando  que
[23:15] 
[23:15] [ __ ]  una  máquina  que  te  puede  hablar
[23:17] 
[23:17] que  te  entiende  que  se  acuerda  de  todo
[23:19] 
[23:19] lo  que  tú  tienes  tal  es  lo  más  cercano  a
[23:21] 
[23:21] un  amigo  que  puede  tener  no  tengo  esa
[23:23] 
[23:23] sensación  creo  no  O  sea  yo  empecé  a
[23:25] 
[23:25] jugar  con  la  ia  hace  un  año  y  algo  eh
[23:29] 
[23:29] tengo  un  amigo  que  es  falconetti  que  es
[23:30] 
[23:30] un  este  Este  es  un  crack  porque
[23:33] 
[23:33] falconetti  es  es  un  médico  de  murcia  que
[23:37] 
[23:37] es  un  tío  que  que  invirtió  en  mi
[23:39] 
[23:39] compañía  eléctrica  hace  muchos  muchos
[23:41] 
[23:41] años  y  el  tío  ha  ido  comprando  acciones
[23:44] 
[23:44] de  compañía  eléctrica  y  creo  que  es  el
[23:45] 
[23:45] tercero  o  el  cuarto  que  más  acciones
[23:47] 
[23:47] tiene  sabes  O  sea  que  que  tiene  o  sea
[23:50] 
[23:50] ladrones  de  murcia  por  favor  no  no
[23:53] 
[23:53] escuchéis  esto  falconetti  tiene  pasta
[23:55] 
[23:55] falconetti  escóndete  a  partir  de  ahora
[23:58] 
[23:58] falconetti  es  al  Avatar  que  tiene  eh
[24:00] 
[24:00] Porque  yo  lo  conozco  de  del  foro  de  pec
[24:02] 
[24:02] bolsa  y  entonces  eh  el  tío  en  vez  de
[24:05] 
[24:05] poner  su  nombre  pues  puso  falconetti
[24:06] 
[24:06] Pero  lo  conoces  en  person  no  hasta  el
[24:08] 
[24:08] punto  que  que  el  cabronazo  cada  vez  que
[24:10] 
[24:10] viene  a  la  junta  general  de  acionista  me
[24:12] 
[24:12] dice  que  voy  para  tu  casa  y  se  y  se
[24:13] 
[24:13] viene  a  dormir  a  mi  casa  sabes  es  un
[24:15] 
[24:15] Judas  yo  a  su  casa  no  he  ido  sabes  pero
[24:18] 
[24:18] pero  es  es  de  tu  familia  sabes  es  es  un
[24:21] 
[24:21] Judas  total  sabes  y  y  el  tío  está
[24:23] 
[24:24] obsesionado  con  la  con  la  ía  Entonces  yo
[24:25] 
[24:26] todo  lo  que  voy  Sabiendo  de  hecho  esta
[24:27] 
[24:27] mañana  me  ha  mandado  que  que  ahora  han
[24:30] 
[24:30] hecho  el  cálculo  este  y  que  han  sacado
[24:32] 
[24:32] un  ch  gpt  nuevo  no  Y  que  ahora  ya
[24:34] 
[24:34] estamos  en  el  nivel  de  doctorado
[24:36] 
[24:36] exactamente  sí  esto  salió  ayer
[24:38] 
[24:38] literalmente  efectivamente  yo  tengo
[24:40] 
[24:40] minuto  resultado  con  falconetti
[24:41] 
[24:41] falconetti  me  me  me  pone  al  día  por  las
[24:43] 
[24:43] noches  pues  sí  esto  es  el  nuevo  modelo
[24:45] 
[24:45] de  Inteligencia  artificial  que  ha
[24:46] 
[24:46] presentado  se  llama  o  one  y  es  el  nuevo
[24:48] 
[24:48] modelo  salió  ayer  por  la  noche  y
[24:50] 
[24:50] básicamente  es  el  segundo  nivel  de  lo
[24:52] 
[24:52] que  definen  el  camino  hacia  la
[24:53] 
[24:53] Inteligencia  artificial  general  que  es
[24:55] 
[24:55] cuando  ya  haga  todo  el  trabajo  de  la
[24:56] 
[24:56] productivo  de  la  humanidad  eh  la
[24:58] 
[24:58] Inteligencia  artificial  y  es  el  punto  en
[25:00] 
[25:00] que  pasamos  de  ias  con  las  que  tú  puedes
[25:01] 
[25:01] para  que  lo  entienda  todo  el  mundo
[25:03] 
[25:03] preguntarle  y  que  te  responda  a  que  la
[25:05] 
[25:05] ia  pueda  razonar  de  una  forma  como
[25:06] 
[25:06] hacemos  nosotros  Entonces  lo  que  hace
[25:08] 
[25:08] esto  es  que  en  lugar  de  contestarte
[25:09] 
[25:09] inmediatamente  se  toma  su  tiempo  eh
[25:11] 
[25:11] según  lo  que  hagas  pues  10  segundos  a
[25:13] 
[25:13] veces  puede  ser  un  minuto  y  medio  Y
[25:14] 
[25:14] entonces  en  ese  tiempo  ella  se  hace  un
[25:16] 
[25:16] break  de  lo  que  serían  el  proceso  que
[25:18] 
[25:18] tiene  que  seguir  para  llegar  a  resolver
[25:20] 
[25:20] tu  problema  lo  divide  en  tareas  ejecuta
[25:22] 
[25:22] cada  una  de  las  tareas  procesa  Si  eso
[25:24] 
[25:24] está  siendo  bien  hecho  Y  a  partir  de  ahí
[25:26] 
[25:26] te  da  una  respuesta  que  es  mucho  más
[25:27] 
[25:27] elaborada  y  ahora  está  funcionando  hemos
[25:29] 
[25:29] pasado  por  ejemplo  en  matemáticas  de  los
[25:31] 
[25:32] los  bancos  de  pruebas  estos  gpt  4  daba
[25:34] 
[25:34] un  1%  esto  da  un  83  Sí  sí  tengo  el
[25:36] 
[25:36] gráfico  tengo  el  gráfico  es  que  aparte
[25:39] 
[25:39] aparte  el  pavo  me  ha  mandado  que  había
[25:41] 
[25:41] uno  entre  medio  sí  Exacto  que  no  ese  no
[25:44] 
[25:44] tenemos  acceso  y  el  que  tenemos  acceso
[25:45] 
[25:45] es  al  interview  al  preview
[25:48] 
[25:48] Perdón  Espérate  Espérate  Vamos  a  buscar
[25:50] 
[25:50] esto  que  o  sea  tú
[25:52] 
[25:52] tienes  preview  y  no  al  One  que  es  el  que
[25:55] 
[25:55] usan  internamente  es  el  que  tienea  y
[25:56] 
[25:56] este  está  alrededor  de  a  medio  a  medio
[25:58] 
[25:58] estamos  hablando  del  13  el  56  y  el  83,3
[26:01] 
[26:01] No  eso  es  el  porcentaje  Exacto  el  13  es
[26:03] 
[26:03] de  donde  venimos  lo  que  teníamos  el  one
[26:05] 
[26:05] preview  es  muy  bien  falconetti  sí  sí  no
[26:07] 
[26:07] te  veo  que  estás  informado  macho  no  no
[26:09] 
[26:09] que  minuto  resultado  yo  estoy  minuto
[26:11] 
[26:11] resultado  est  sí  antes  que  yo  mi  vídeo
[26:13] 
[26:13] sobre  esto  sale  esta  tarde  o  sea  que
[26:14] 
[26:14] imagínate  [ __ ]  vale  Y  a  ver  para  la
[26:16] 
[26:16] gente  que  no  estamos  tan  puestos  como  yo
[26:19] 
[26:19] pero  yo  lo  que  no  acabo  de  entender
[26:20] 
[26:20] Perdona  y  no  me  sa  mal  tal  interrumpirte
[26:23] 
[26:23] pero  es  que  me  he  quedado  a  media  la
[26:24] 
[26:24] pregunta  antes  eh  yo  me  que  te  decía  que
[26:28] 
[26:28] empecé  a  juguetear  con  esto  hace  un  año
[26:30] 
[26:30] pero  me  da  la  sensación  de  que  cada  vez
[26:31] 
[26:32] que  hablo  con  la  ia  le  tengo  que  dar
[26:33] 
[26:33] contexto  correcto  y  pues  entonces  no  no
[26:36] 
[26:36] me  conoces  no  eres  tú  no  Exacto  porque
[26:38] 
[26:38] no  estás  ahí  aún  pero  para  si  teas  una
[26:39] 
[26:39] idea  ya  esta  misma  semana  hace  creo  que
[26:41] 
[26:42] hace  igual  10  días  e  Open  activó  la
[26:45] 
[26:45] memoria  de  los  modelos  para  cuando  tú
[26:47] 
[26:47] trabajas  con  ellos  cuando  tú  estás
[26:48] 
[26:48] trabajando  ahora  mismo  con  chat  gpt
[26:49] 
[26:49] automáticamente  si  tienes  la  memoria
[26:50] 
[26:51] activada  chat  gpt  va  a  detectar  de  lo
[26:53] 
[26:53] que  le  estás  diciendo  qué  parte  cree  que
[26:55] 
[26:55] es  importante  saber  sobre  ti  y  se  lo
[26:56] 
[26:56] guarda  automáticamente  tú  tienes  tienes
[26:58] 
[26:58] acceso  en  memoria  puedes  borrar  lo  que
[26:59] 
[26:59] tú  quieras  vale  pero  para  un  ejemplo  muy
[27:01] 
[27:01] claro  el  otro  día  estaba  preguntando
[27:02] 
[27:02] Cómo  instalar  no  sé  qué  historia  en  mi
[27:03] 
[27:03] ordenador  que  me  daba  problemas  y
[27:05] 
[27:05] entonces  me  dice  ves  ahí  el  loguito  que
[27:07] 
[27:07] pone  guardando  memoria  y  me  fui  a  la
[27:09] 
[27:09] memoria  y  veo  que  pone  John  utiliza
[27:10] 
[27:10] Windows  11  Y  entonces  automáticamente  é
[27:12] 
[27:12] ya  lo  sabe  para  siempre  pues  lo  mismo  a
[27:14] 
[27:14] ser  si  eres  alérgico  al  aguacate  si  yo
[27:16] 
[27:16] que  sé  te  has  peleado  con  tu  novia  y
[27:17] 
[27:17] creere  que  eso  es  relevante  y  tal  lo
[27:18] 
[27:18] pone  ahí  en  memoria  Y  a  partir  de  ahí
[27:20] 
[27:20] imagínate  dentro  de  un  año  lo  que  va  a
[27:22] 
[27:22] saber  de  ti  vale  porque  esa  memoria  a
[27:24] 
[27:24] priori  no  tiene  una  limitación  Pues  cl
[27:26] 
[27:26] todo  lo  que  le  ha  sido  preguntando  lo  va
[27:27] 
[27:27] guardando  no  lo  que  le  preguntas  la
[27:29] 
[27:29] memoria  es  de  tu  cuenta  personal
[27:31] 
[27:31] Entonces  se  va  a  personalizar  tu  cuenta
[27:33] 
[27:33] personal  si  tú  compartes  tu  cuenta  con
[27:34] 
[27:34] tu  primo  Pues  ahí  tienes  un  problema
[27:36] 
[27:36] porque  se  va  a  personalizar  por  los  dos
[27:37] 
[27:37] y  te  va  a  mezclar  cosas  Pero  aún  no  sabe
[27:39] 
[27:39] quién  está  tecleando  Vale  pero  la  idea
[27:41] 
[27:41] Está  en  que  ese  modelo  va  a  ir
[27:42] 
[27:42] aprendiendo  sobre  ti  y  dentro  de  un  año
[27:44] 
[27:44] vas  a  saber  mucho  sobre  ti  pero  es  que
[27:46] 
[27:46] estamos  yendo  a  un  modelo  esto  para  que
[27:47] 
[27:47] os  hais  una  idea  de  las  inteligencias
[27:48] 
[27:48] artificiales  tien  yo  le  puedo  subir  mis
[27:49] 
[27:49] vídeos  por  ejemplo  para  que  me  conozcan
[27:51] 
[27:51] claro  ahora  mismo  chat  gpt  por  ejemplo
[27:53] 
[27:53] no  es  multimodal  pero  la  nueva  ia  de
[27:55] 
[27:55] Google  gemini  ya  tiene  una  versión  en  el
[27:58] 
[27:58] que  se  llama  el  Ai  Studio  que  es  una
[28:00] 
[28:00] parte  solo  para  pruebas  para
[28:01] 
[28:01] desarrolladores  donde  ya  tenemos  acceso
[28:03] 
[28:03] a  una  aa  multimodal  que  puede  ver  vídeos
[28:04] 
[28:04] Escuchar  audios  el  otro  día  estaba
[28:05] 
[28:05] haciendo  una  porencia  eh  en  un  grupo  de
[28:08] 
[28:08] comunicación  importante  y  les  enseñaba
[28:10] 
[28:10] como  tú  coges  una  nota  de  prensa  la
[28:11] 
[28:11] arrastras  ahí  al  Google  ahy  estudio  y  le
[28:13] 
[28:13] dices  Hazme  un  artículo  cinco  tweets  y
[28:15] 
[28:15] dos  post  de  redes  sociales  se  ve  el
[28:16] 
[28:16] vídeo  y  te  lo  enseña  no  es  que  se
[28:18] 
[28:18] transcriba  el  vídeo  es  que  se  ve  el
[28:19] 
[28:19] vídeo  ellos  han  hecho  un  ejemplo  en
[28:21] 
[28:21] Google  con  una  peli  muda  o  sea  que  mayor
[28:23] 
[28:23] ejemplo  de  que  no  puedes  tener  más  cosa
[28:24] 
[28:24] que  la  imagen  que  en  una  peli  muda  y  le
[28:26] 
[28:26] preguntan  una  peli  de  45  minutos  de
[28:28] 
[28:28] Master  kiton  dice  en  qué  momento  un
[28:30] 
[28:30] actor  se  saca  un  papel  del  bolsillo  y  te
[28:32] 
[28:32] dice  mira  en  el  minuto  tal  el  tío  se
[28:33] 
[28:33] saca  un  papel  del  bolsillo  vas  ahí  pero
[28:35] 
[28:35] es  que  además  la  ía  te  dice  y  en  el
[28:36] 
[28:36] papel  pone  tal  cosa  entrada  al  teatro  de
[28:38] 
[28:38] no  sé  qué  y  saca  el  papel  y  se  ve  como
[28:40] 
[28:40] el  tío  saca  el  papel  y  saca  eso  no  eso
[28:42] 
[28:42] es  donde  estamos  yendo  lo  más  importante
[28:43] 
[28:43] es  entender  y  ahora  lo  bajamos  a  tierra
[28:45] 
[28:45] vale  lo  más  importante  es  entender  lo
[28:47] 
[28:47] que  es  el  contexto  de  la  Inteligencia
[28:48] 
[28:48] artificial  que  es  lo  que  tú  decías  la
[28:50] 
[28:50] Inteligencia  artificial  que  nos  han  ido
[28:51] 
[28:51] dando  empezó  con  8000  tokens  que  serían
[28:53] 
[28:53] unas  6,000  palabras  de  contexto  Y  eso  es
[28:55] 
[28:55] una  [ __ ]  o  sea  6,000  palabras  le
[28:57] 
[28:57] puedes  mendar
[28:58] 
[28:58] cuatro  interacciones  y  ya  se  pierde  no
[29:00] 
[29:00] pero  ahora  ya  estamos  en  unos  32000  en
[29:02] 
[29:02] chat  gpt  público  pero  Google  la  que
[29:04] 
[29:04] estamos  probando  ahora  en  a  Studio  tiene
[29:06] 
[29:06] 2  millones  y  ha  salido  una  empresa  una
[29:08] 
[29:08] startup  que  ha  levantado  450  kg  en  sus
[29:10] 
[29:10] primeros  3  meses  de  creación  que  ha
[29:12] 
[29:12] levantado  que  ha  dicho  que  tienen  ya  100
[29:14] 
[29:14] millones  de  tokens  de  contexto  entonces
[29:15] 
[29:15] Google  ya  en  las  presentaciones  ya  no
[29:16] 
[29:16] habla  de  tokens  un  token  es  una  fracción
[29:18] 
[29:18] de  una  palabra  o  sea  la  Inteligencia
[29:20] 
[29:20] artificial  yo  cuando  tengo  una  palabra
[29:22] 
[29:22] tu  cerebro  la  procesa  en  tu  red  neuronal
[29:23] 
[29:23] Pues  de  la  misma  forma  la  Inteligencia
[29:25] 
[29:25] artificial  hace  lo  mismo  pero  para
[29:26] 
[29:26] procesarla  tiene  que  cortar  en  partes
[29:27] 
[29:27] vale  una  palabra  Sí  o  sea  la  palabra  lo
[29:32] 
[29:32] corta  en  partes  Sí  o  sea  casa  pues  k  y
[29:34] 
[29:34] sa  por  ejemplo  pero  no  son  es  parecido  a
[29:36] 
[29:36] una  sílaba  pero  es  un  poco  más  complejo
[29:37] 
[29:37] porque  depende  de  muchas  cosas  es  la
[29:38] 
[29:38] forma  en  que  la  ia  lo  que  hace  es
[29:40] 
[29:40] identificar  que  tú  estás  diciendo  banco
[29:41] 
[29:41] y  te  refieres  a  un  banco  de  dinero  y  no
[29:43] 
[29:43] un  banco  de  un  parque  Pues  gracias  a
[29:45] 
[29:45] cómo  lo  corta  y  cómo  relaciona  con  lo
[29:46] 
[29:46] que  se  llaman  en  bendings  alrededor  es
[29:48] 
[29:48] muy  técnico  eh  con  eso  la  ia  puede  tener
[29:51] 
[29:51] exactamente  lo  que  estás  intentando
[29:52] 
[29:52] decir  o  puede  entender  una  broma  por
[29:53] 
[29:54] ejemplo  vale  que  son  cosas  que  la  ía  a
[29:55] 
[29:55] día  de  hoy  hace  y  que  estas  ías  que
[29:57] 
[29:57] hablan  se  se  ríen  cuando  les  cuentas  un
[29:59] 
[29:59] chiste  sabes  eso  es  como  y  cuando  te
[30:01] 
[30:01] refieres  a  6000  token  es  Es  que  es  lo
[30:03] 
[30:03] que  tiene  dentro  o  lo  que  puede  admitir
[30:05] 
[30:05] no  no  eso  es  lo  que  le  puedes  meter  lo
[30:07] 
[30:07] que  puede  gestionar  a  corto  plazo  ella
[30:08] 
[30:08] aparte  tiene  su  entrenamiento  que  para
[30:09] 
[30:09] que  os  hagáis  una  idea  el  entrenamiento
[30:11] 
[30:11] de  chat  gpt  4  un  humano  leyendo  8  horas
[30:13] 
[30:13] al  día  tardaría  175,000  años  en  leerse
[30:16] 
[30:16] esa  documentación  Eso  es  en  lo  que  está
[30:17] 
[30:17] entrenado  sí  se  lo  dice  75000  años  años
[30:21] 
[30:21] a  8  horas  diarias  en  leerte  todo  lo  que
[30:22] 
[30:22] chat  gpt  se  ha  entrenado  oa  el
[30:25] 
[30:25] conocimiento  cu  G  exacto  que  no  el  que
[30:28] 
[30:28] ha  salido  ahora  el  que  ha  salido  ahora
[30:29] 
[30:30] no  está  claro  porque  Open  Ai  son  más
[30:31] 
[30:31] opacos  que  la  [ __ ]  no  Open  tienen  nada
[30:33] 
[30:33] y  yo  creo  que  Open  Ai  la  versión  esta
[30:35] 
[30:35] que  han  sacado  ahora  es  lo  que  podríamos
[30:36] 
[30:36] considerar  gpt  5  pero  la  que  tenemos
[30:38] 
[30:38] disponible  No  eso  que  has  visto  del
[30:40] 
[30:40] gráfico  la  que  van  a  sacar  o  no  sé  si
[30:42] 
[30:42] sacarán  en  noviembre  en  enero  cuando  sea
[30:44] 
[30:44] yo  creo  que  eso  es  lo  que  ellos  tenían
[30:45] 
[30:45] previsto  llamarle  gpt  5  y  el  otro  día  en
[30:47] 
[30:47] una  conferencia  de  ceos  en  Taiwán  eh  se
[30:50] 
[30:50] coló  una  diapositiva  a  un  tío  de  Samsung
[30:52] 
[30:52] y  aparecía  el  entrenamiento  de  gpt  5  en
[30:55] 
[30:55] el  más  del  doble  de  lo  que  se  entrenó
[30:57] 
[30:57] gpt  4  o  sea  esos  65000  años  llévatelo  a
[31:00] 
[31:00] 3500,000  años  que  nos  llevaría  un  humano
[31:02] 
[31:02] leerlo  no  entonces  la  historia  está  en
[31:04] 
[31:04] que  la  tokenización  y  donde  viamos  con
[31:06] 
[31:06] esto  de  los  tokens  no  pasa  que  si  un  tío
[31:07] 
[31:08] un  humano  como  yo  que  tiene  memoria  un
[31:10] 
[31:11] pez  yo  a  los  30  días  tengo  que  volver  a
[31:13] 
[31:13] empezar  porque  no  me  acuerdo  per  lo  que
[31:16] 
[31:16] sí  que  tú  lo  que  Sí  tú  coges  o  sea  el
[31:18] 
[31:18] entrenamiento  de  la  ia  no  lo  mires  tanto
[31:19] 
[31:19] como  en  memoria  de  sabér  Melo  de  memoria
[31:21] 
[31:21] sino  de  que  tú  De  repente  pues  Oye
[31:23] 
[31:23] aprendes  Cómo  hacer  un  armario  No  pues
[31:25] 
[31:25] ya  sabes  cuando  se  rompe  otra  puerta
[31:27] 
[31:27] como  como  tienes  que  enfrentarte  a  una
[31:28] 
[31:28] bisagra  No  pues  eso  es  conocimiento  que
[31:30] 
[31:30] tú  adquieres  sí  Entonces  ese
[31:32] 
[31:32] conocimiento  No  es  cuestión  de
[31:33] 
[31:33] memorizarlo  igual  no  te  acuerdas  de  qué
[31:35] 
[31:36] tipo  de  tornillo  lleva  pero  te  acuerdas
[31:37] 
[31:37] perfectamente  de  que  eso  lleva  un
[31:38] 
[31:39] tornillo  por  dentro  y  que  así  se  abre  la
[31:40] 
[31:40] bisagra  sabes  Entonces  es  el  tipo  de  lo
[31:42] 
[31:42] que  sería  entrenamiento  el  contexto  es
[31:43] 
[31:43] más  la  memoria  a  corto  plazo  y  el
[31:45] 
[31:45] contexto  eso  es  lo  que  hemos  ido
[31:46] 
[31:46] ampliando  mucho  y  que  ahora  en  las
[31:47] 
[31:47] presentaciones  Google  Ya  habla  de
[31:48] 
[31:48] contexto  infinito  o  sea  nos  vamos  a  un
[31:50] 
[31:50] modelo  para  que  os  hagáis  una  idea  en
[31:51] 
[31:51] que  en  lugar  de  escribir  hablaremos  con
[31:54] 
[31:54] los  ordenadores  y  que  los  ordenadores
[31:56] 
[31:56] sabrán  más  de  nosotros  que  nosotros
[31:57] 
[31:57] mismos  Y  eso  lo  viviremos  nosotros  eso
[31:59] 
[31:59] lo  vas  a  ver  el  año  que  viene  a  ver  a
[32:02] 
[32:02] ver  repite  eso  lo  vas  a  ver  el  año  que
[32:03] 
[32:03] viene  no  hablaremos  con  los  ordenadores
[32:05] 
[32:05] Sí  ya  puedes  hablar  con  los  ordenadores
[32:07] 
[32:07] y  puedes  hacer  Tas  esto  es  un  ordenador
[32:09] 
[32:09] y  no  no  te  quiero  decir  déjame  el  móvil
[32:11] 
[32:11] Iván  pasame  mi  móvil  anda  [ __ ]  vamos  a
[32:13] 
[32:14] ver  cosas  bonitas  demostración
[32:15] 
[32:15] demostración  demostración  demostración
[32:16] 
[32:16] más  esto  O  sea  depende  mucho  de  internet
[32:18] 
[32:18] no  sé  qué  tal  es  la  cobertura  aquí  me
[32:19] 
[32:19] están  llamando  ahora  mismo  ese  tipo  de
[32:20] 
[32:21] cosas  vale  pero  aquí  yo  te  enseño  vale
[32:22] 
[32:22] Yo  aquí  tengo  a  ver  si  funciona  Porque  a
[32:24] 
[32:24] veces  le  da  por  nu  yo  creo  que  hay  aquí
[32:26] 
[32:26] viene  eh  yo  tengo  aquí  la  la  versión
[32:30] 
[32:30] esta  de  chat  gpt  4  Alfa  vale  Y  esto
[32:32] 
[32:32] habla  y  te  lo  pongo  para  que  lo
[32:35] 
[32:35] veáis  espera  un  momento  New  chat  me
[32:37] 
[32:37] están  llamando  aquí  sin  parar  esto  te
[32:40] 
[32:40] está  llamando  Hacienda  porque  te  está
[32:42] 
[32:42] viendo  aquí  con  no  me  extrañaría
[32:44] 
[32:44] espérate  Por  qué  no  me  deja  cambiar
[32:45] 
[32:45] ahora  la  voz  Advanced  Ah  porque
[32:47] 
[32:47] tengo  Tengo  el  modelo  puede  hacer  mucho
[32:51] 
[32:51] como  si  fuese  tu  gestor  Así  que  no  que
[32:53] 
[32:53] no  se  puen  bien  que  no  se  puen  mal  que
[32:55] 
[32:55] nos  enseña  a  hacer  la  declaración  de  la
[32:56] 
[32:56] renta  tío  tí  me  de  han  cambiado  el
[32:58] 
[32:58] modelo  Ayer  y  ahora  no  me  deja  hablarle
[32:59] 
[32:59] al  modelo  este  avanzado  a  ver  New  chat
[33:03] 
[33:03] no  quiere  tío  pero  pero  es  es  ch  de  esto
[33:06] 
[33:06] par  que  hasido  uno  inconveniente  con  el
[33:09] 
[33:09] modelo  avanzado  te  refieres  a  algún  tipo
[33:11] 
[33:11] de  asistente  o  Inteligencia  artificial  a
[33:14] 
[33:14] ver  si  me  deja  si
[33:16] 
[33:16] un
[33:18] 
[33:18] pued  No  pero  esta  es  la  versión  normal
[33:21] 
[33:21] cambiar  pero  no  me  deja  no  me  deja
[33:22] 
[33:22] cambiarlo  no  me  deja  bueno  os  lo  puedo
[33:24] 
[33:24] enseñar  enseñar  otro  día  m  de  esos  que
[33:26] 
[33:26] se  plean  no  regable  de  estos  pero  sí  la
[33:29] 
[33:29] historia  es  que  con  esto  tú  puedes
[33:30] 
[33:30] hablar  de  una  forma  normal  y  le  puedes
[33:32] 
[33:32] pedir  que  tengamos  una  conversación
[33:34] 
[33:34] literalmente  y  esto  puede  tener
[33:35] 
[33:35] conversaciones  profundas  no  entonces
[33:37] 
[33:37] para  que  lo  bajemos  lo  que  tú  decías  no
[33:39] 
[33:39] eh  porque  esto  de  la  ía  los  tokens  y
[33:40] 
[33:40] todo  esto  se  pone  un  poco  técnico  vale
[33:42] 
[33:42] la  Inteligencia  artificial  lo  que  hace
[33:43] 
[33:43] es  hacer  cosas  que  nosotros  creíamos  que
[33:45] 
[33:45] eran  de  humanos  y  que  no  creíamos  que
[33:47] 
[33:47] una  máquina  pudiese  llegar  a  hacer  y  no
[33:49] 
[33:49] yo  que  soy  un  O  sea  tú  me  decías  experto
[33:51] 
[33:51] en  Inteligencia  artificial  yo  siempre
[33:52] 
[33:52] pido  que  no  me  definan  como  experto  Yo
[33:53] 
[33:53] soy  divulgador  No  pasa  nada  Yo  soy
[33:55] 
[33:55] divulgador  de  de  Inteligencia  artificial
[33:57] 
[33:57] no  tengo  ni  un  máster  en  mit  ni  Vengo
[34:00] 
[34:00] del  mundo  de  los  ordenadores  ni  nada  soy
[34:01] 
[34:01] un  pequeño  empresario  que  tenía  mi  pyme
[34:03] 
[34:03] y  que  me  he  puesto  en  serio  con  esto  y
[34:04] 
[34:04] he  aprendido  y  ahora  le  estoy  sacando
[34:05] 
[34:05] mucho  partido  pero  yo  me  dedico  a  contar
[34:07] 
[34:07] lo  que  yo  aprendo  de  experto  sabes
[34:09] 
[34:09] Entonces  no  yo  no  digo  nada  que  sea  mío
[34:10] 
[34:10] realmente  oa  divulgador  divulgador  pues
[34:13] 
[34:13] esto  lo  cambiaremos  en  la  intro  hay
[34:15] 
[34:15] problema  tío  pas  nada  ya  vemos  el
[34:16] 
[34:16] experto  por  joderlo  un
[34:17] 
[34:17] poco  pues  pues  la  historia  está  en  que
[34:20] 
[34:20] estamos  yendo  a  a  un  camino  en  que  hemos
[34:22] 
[34:22] hecho  unos  sistemas  unos  ordenadores  que
[34:25] 
[34:25] pueden  hacer  cosas  que  no  creíamos  que
[34:26] 
[34:26] se  pudiesen  hacer  más  que  las  pudiesen
[34:28] 
[34:28] hacer  los  humanos  cosas  como  el
[34:30] 
[34:30] razonamiento  creíamos  que  era  intrínseco
[34:32] 
[34:32] de  la  humanidad  y  que  no  había  otro  ser
[34:34] 
[34:34] vivo  que  pudiese  hacer  eso  pues  se  está
[34:36] 
[34:36] demostrando  que  el  razonamiento  no  es
[34:38] 
[34:38] más  que  una  consecuencia  de  unas
[34:40] 
[34:40] conexiones  neuronales  si  simulamos  esa
[34:42] 
[34:42] cantidad  de  conexiones  neuronales  de
[34:43] 
[34:43] forma  artificial  parece  que  estamos
[34:45] 
[34:45] produciendo  razonamiento  que  es  lo  que
[34:46] 
[34:47] estamos  viendo  ahora  con  este  sistema
[34:48] 
[34:48] nuevo  que  te  dijo  tu  amigo  con  el  con  el
[34:50] 
[34:50] tema  este  la  creatividad  la  creatividad
[34:53] 
[34:53] es  algo  que  mucha  gente  aplicaba  a  que
[34:55] 
[34:55] esto  es  humano  no  hay  nada  más  que  pueda
[34:57] 
[34:57] tener  creativ  vi  Pues  ya  hay  estudios
[34:58] 
[34:59] científicos  que  defienden  que  la  illa  es
[35:00] 
[35:00] creativa  y  no  solo  es  creativa  sino  que
[35:01] 
[35:01] es  más  creativa  que  la  media  de  los
[35:03] 
[35:03] humanos  no  es  más  creativa  que  nuestros
[35:05] 
[35:05] mejores  creativos  pero  es  más  creativa
[35:07] 
[35:07] que  muchos  de  los  mediocres  que  no  son
[35:09] 
[35:09] nada  creativos  sí  no  tengo  ninguna  duda
[35:11] 
[35:11] eh  Hay  gente  con  muy  poca  creatividad
[35:14] 
[35:14] totalmente  totalmente  totalmente  desde
[35:16] 
[35:16] Lu  ya  no  es  un  beneficio  de  la  guía  sino
[35:18] 
[35:18] que  es  un  una  una  situación  de  la
[35:19] 
[35:19] mediocridad  humana  no  y  y  en  esas  cosas
[35:21] 
[35:21] vamos  viendo  cosas  de  estas  que  sea
[35:22] 
[35:22] inteligente  y  ese  tipo  de  cosas  entonces
[35:24] 
[35:24] lo  que  hemos  conseguido  es  una
[35:25] 
[35:25] tecnología  que  parece  hacer  cosas  para
[35:27] 
[35:27] que  no  estamos  preparados  y  que  a  mucha
[35:28] 
[35:28] gente  le  choca  entonces  de  ahí  viene  el
[35:31] 
[35:31] rechazo  la  resistencia  el  miedo  que
[35:33] 
[35:33] genera  Inteligencia  artificial  no  porque
[35:35] 
[35:35] Obviamente  el  hecho  que  haya  algo  que
[35:37] 
[35:37] pueda  hacer  cosas  que  solo  podíamos
[35:38] 
[35:38] hacer  los  humanos  es  una  amenaza  para
[35:41] 
[35:41] algunos  humanos  Porque  de  repente  a  mí
[35:43] 
[35:43] me  da  alas  pero  claro  al  tío  que  me
[35:45] 
[35:45] hacía  a  mí  antes  los  copies  Y  que  ahora
[35:47] 
[35:47] los  hace  echar  gpt  pues  igual  no  le  da
[35:48] 
[35:49] alas  sabes  Entonces  ese  ha  perdido  un
[35:50] 
[35:50] cliente  no  O  te  pongo  un  ejemplo  que  te
[35:52] 
[35:52] vas  a  relacionar  mucho  con  el  karna  les
[35:53] 
[35:54] conoces  eh  es  una  fintech  del  norte  de
[35:56] 
[35:56] Europa  que  mueve  millones  al  año  vale
[35:58] 
[35:58] pues  karna  eh  hizo  una  de  las  primeras
[36:01] 
[36:01] alianzas  con  opena  con  la  emesa  tras  gpt
[36:03] 
[36:03] para  montar  un  chatbot  de  atención  al
[36:05] 
[36:05] cliente  vale  presentaron  resultados  hace
[36:06] 
[36:06] unos  meses  eh  instalaron  el  chatbot  y  en
[36:09] 
[36:09] el  primer  mes  le  dieron  el  65  por  de
[36:11] 
[36:11] todos  los  chats  que  manejan  que  eso
[36:13] 
[36:13] equivalía  a  2,3  millones  de  chats  de
[36:15] 
[36:15] atención  al  cliente  vale  Esto  es  lo  que
[36:17] 
[36:17] hacen  es  como  PayPal  te  financian  tres
[36:18] 
[36:18] pagos  cuando  te  compras  unos  zapatos  o
[36:20] 
[36:20] un  bolso  Pues  bien  el  primer  resultado
[36:23] 
[36:23] fue  que  obtuvieron  la  misma  satisfacción
[36:24] 
[36:25] de  clientas  puñeteras  estrellitas
[36:26] 
[36:26] Exactamente  igual  que  con  en  el  chat  Bot
[36:28] 
[36:28] humano  vale  con  la  gente  que  había
[36:29] 
[36:29] detrás  un  humano  contestando  pero  cuando
[36:31] 
[36:31] miras  a  los  datos  redujeron  25%  la
[36:33] 
[36:33] consulta  repetida  y  pasaron  de  11
[36:35] 
[36:35] minutos  de  resolución  en  humanos  a  2
[36:37] 
[36:37] minutos  de  resolución  en  la  Inteligencia
[36:38] 
[36:38] artificial  Entonces  ellos  lo  cotizan  en
[36:40] 
[36:40] 40  kg  de  beneficios  adicionales  y  ahora
[36:44] 
[36:44] hace  unos  meses  después  ha  salido  C  de
[36:45] 
[36:45] karna  diciendo  que  han  dejado  de  contar
[36:47] 
[36:47] con  los  servicios  que  les  daba  una
[36:49] 
[36:49] subcontrata  India  de  atención  al  cliente
[36:51] 
[36:51] en  la  que  tenían  700  tíos  haciendo  eso  y
[36:54] 
[36:54] dice  no  no  han  perdido  el  trabajo  los
[36:55] 
[36:55] han  asignado  a  otra  empresa  Pero  clar  ya
[36:57] 
[36:57] no  los  tiene  sí  Entonces  eso  es  el  caso
[37:00] 
[37:00] de  karna  no  entonces  Claro  en  atención
[37:01] 
[37:01] cliente  mu  totalmente  entonces  en  en
[37:04] 
[37:04] algunos  casos  es  muy  dramático  atención
[37:05] 
[37:05] al  cliente  Yo  creo  que  es  de  los  más
[37:06] 
[37:06] bestias  que  hay  pero  lo  vemos  también  en
[37:08] 
[37:08] varias  cosas  como  por  ejemplo  los
[37:09] 
[37:09] actores  de  doblaje  ahora  mismo  con  15
[37:12] 
[37:12] segundos  de  una  voz  te  puedo  clonar  la
[37:13] 
[37:13] voz  y  puedo  hacer  que  diga  lo  que  yo
[37:15] 
[37:15] quiero  que  tú  digas  como  suenas  tú  o  sea
[37:17] 
[37:17] y  al  nivel  de  que  llamando  por  teléfono
[37:20] 
[37:20] tu  familia  no  es  capaz  de  diferenciarlo
[37:22] 
[37:22] la  el  problema  que  teníamos  hasta  ahora
[37:24] 
[37:24] es  que  si  yo  quería  falsear  tu  voz  Claro
[37:26] 
[37:26] tenía  que  generarlo  en  tiempo  real
[37:28] 
[37:28] mientras  el  otro  me  contesta  y  tienes
[37:29] 
[37:29] una  latencia  ya  no  cuela  pero  ahora
[37:31] 
[37:31] estos  modelos  ya  van  a  poder  contestar
[37:33] 
[37:33] en  tiempo  real  con  tu  voz  Entonces  vas  a
[37:36] 
[37:36] poder  hablar  por  teléfono  y  eso  se  llama
[37:37] 
[37:37] el  test  de  touring  es  básicamente  que
[37:39] 
[37:39] somos  incapaces  de  diferenciar  cuando
[37:40] 
[37:40] hablamos  de  una  máquina  de  cuando
[37:42] 
[37:42] hablamos  con  una  persona  o  sea  esto  de
[37:45] 
[37:45] la  conversación  esta  la  podríamos  tener
[37:46] 
[37:46] con  José  Elías  fake  ahora  no  pero  la
[37:49] 
[37:49] tecnología  es  la  misma  la  voz  que  han
[37:50] 
[37:50] decidido  ponerle  han  decidido  ponerle
[37:52] 
[37:52] una  que  han  clonado  de  alguien  que  han
[37:53] 
[37:53] utilizado  como  modelo  podríamos  haber
[37:55] 
[37:55] utilizado  la  de  José  Elías  Sí  entonces
[37:56] 
[37:56] evidentemente  la  tecnología  existe  Pero
[37:59] 
[37:59] espera  Esto  está  aquí  está  hablando  ella
[38:01] 
[38:01] sola  Ahora  estaba
[38:03] 
[38:03] escuchando  esa  voy  a  apagar  porque
[38:05] 
[38:05] estaba  aquí  escuchándonos
[38:07] 
[38:07] y  eso  tendríamos  que  hablar  también  del
[38:09] 
[38:09] tema  de  las  escuchas  entonces  eh
[38:11] 
[38:11] básicamente  la  historia  está  en  que
[38:13] 
[38:13] ellos  han  utilizado  ese  modelo  esa
[38:14] 
[38:14] tecnología  y  la  tecnología  ya  existe  y
[38:16] 
[38:16] de  hecho  no  es  Open  Ai  los  únicos  que  lo
[38:18] 
[38:18] tienen  Open  Ai  hasta  ahora  no  había
[38:21] 
[38:21] sacado  ese  modelo  de  voz  que  es  tan
[38:22] 
[38:22] realista  y  tan  humano  y  sacaron  cuando
[38:25] 
[38:25] lo  sacaron  dijeron  lo  tenemos  desde
[38:27] 
[38:27] finales  de  2022  pero  creíamos  que  era
[38:29] 
[38:29] peligroso  para  la  sociedad  y  no
[38:30] 
[38:30] estábamos  preparados  para  liberarlo
[38:32] 
[38:32] hasta  ahora  sí  Y  eso  salió  en  2024  hace
[38:35] 
[38:35] dos  años  Open  Ai  sí  tenía  el  modelo  de
[38:37] 
[38:37] tts  lo  que  se  llama  el  text  to  speech
[38:39] 
[38:39] desde  2022  finales  de  2022  el  modelo
[38:42] 
[38:42] listo  eh  por  el  camino  han  salido  otras
[38:44] 
[38:44] startups  como  el  labs  que  ahora  está  en
[38:46] 
[38:46] la  aceleradora  de  Disney  y  que  tiene  una
[38:47] 
[38:47] valoración  de  más  de  1000  millones  que
[38:49] 
[38:49] hace  eso  clonar  voces  y  con  15  segundos
[38:51] 
[38:52] de  muestra  te  clona  una  voz  lo  que  aún
[38:53] 
[38:53] no  tiene  esa  capacidad  de  conectarlo  a
[38:56] 
[38:56] un  Bot  de  Inteligencia  artificial  que
[38:58] 
[38:58] genere  la  respuesta  en  tiempo  real  según
[39:01] 
[39:01] se  va  generando  la  conversación  que  es
[39:03] 
[39:03] donde  estamos  ahora  el  State  of  the  Art
[39:05] 
[39:05] de  la  tecnología  que  no  tiene  acceso  la
[39:07] 
[39:07] gente  de  forma  global  pero  que  lo  va  a
[39:08] 
[39:08] tener  en  cuestión  de  meses  por  qué
[39:10] 
[39:10] decían  que  era
[39:11] 
[39:11] peligroso  y  no  podía  porque  tú  puedes
[39:14] 
[39:14] hacer  lo  que  te  acabo  de  decir  [ __ ]  la
[39:16] 
[39:16] voz  de  Jose  Llamar  a  su  banco  y  o  a  su
[39:18] 
[39:18] Gestor  y  que  se  crea  que  está  hablando
[39:20] 
[39:20] con  él  y  que  me  haga  una  transfer  Pero
[39:21] 
[39:21] tú  has  dicho  que  lo  que  tenían  retenido
[39:24] 
[39:24] era  el  el  text  to  speech  este  que  es  el
[39:26] 
[39:26] que  estamos  usando  ahora  que  sea  una
[39:27] 
[39:27] señora  diciendo  hola  buenas  dime  qué
[39:29] 
[39:29] quieres  no  no  no  que  tenían  eh  la  aplic
[39:32] 
[39:33] la  aplicación  de  la  clonación  no  no
[39:34] 
[39:34] ellos  ellos  yo  creo  también  al  final  la
[39:35] 
[39:35] tecnología  te  la  tienen  que  meter  con
[39:36] 
[39:36] dosis  pequeñas  Si  de  repente  en  2022
[39:39] 
[39:39] cuando  no  habíamos  oído  ni  hablar  de
[39:40] 
[39:40] Inteligencia  artificial  te  sale  una  ia
[39:42] 
[39:42] con  la  que  puedes  interactuar  por  vo
[39:43] 
[39:43] diferentes  de  nu  mano  nos  da  un  telele  a
[39:45] 
[39:45] todos  sabes  entonces  aquí  Primero  te  lo
[39:46] 
[39:47] pongo  en  un  chat  te  empiezas  a
[39:48] 
[39:48] acostumbrar  a  trabajar  con  chat  gpt
[39:49] 
[39:49] empiezas  a  ver  que  esto  Mola  tal  Y  a
[39:51] 
[39:51] partir  ahí  te  lo  van  dando  poquito  a
[39:52] 
[39:52] poquito  sí  Entonces  yo  creo  que  tiene
[39:54] 
[39:54] que  ver  con  eso  no  pero  sobre  todo  la
[39:56] 
[39:56] tecnología  Core  lo  que  supone  es  que  sea
[39:59] 
[39:59] el  mismo  motor  para  hacer  el  bien  que
[40:00] 
[40:00] para  el  mal  entonces  por  eso  esa  gente
[40:02] 
[40:02] no  libera  los  modelos  pero  luego  hay
[40:04] 
[40:04] gente  como  meta  de  Facebook  de
[40:05] 
[40:05] Zuckerberg  que  todos  los  modelos  que
[40:07] 
[40:07] sacan  son  en  abierto  que  te  lo  puedes
[40:10] 
[40:10] descargar  tú  y  hacer  lo  que  te  salga  de
[40:11] 
[40:11] los  huevos  con  él  sabes  Entonces  a
[40:13] 
[40:13] partir  de  ahí  hay  un  problema  con  la
[40:14] 
[40:15] tecnología  Open  source  hasta  el  punto  de
[40:16] 
[40:16] que  en  California  se  está  empezando  a
[40:17] 
[40:17] legislar  para  que  los  creadores  de  los
[40:20] 
[40:20] modelos  sean  responsables  de  todo  lo  que
[40:21] 
[40:21] se  haga  con  ellos  aunque  no  sea  de  forma
[40:23] 
[40:23] directa  Y  eso  se  carga  el  open  source
[40:25] 
[40:25] porque  básicamente  tú  como  una  empresa
[40:27] 
[40:27] no  puedes  generar  un  modelo  publicarlo  y
[40:29] 
[40:29] hacerte  responsable  de  que  la  haga
[40:31] 
[40:31] Juanito  de  murcia  con  él  que  luego  lo
[40:33] 
[40:33] haga  pues  para  hacer  un  arma  química
[40:34] 
[40:34] sabes  tú  no  te  puedes  hacer  responsable
[40:36] 
[40:36] de  eso  con  lo  cual  si  te  hacen
[40:38] 
[40:38] responsable  de  lo  que  pase  con  tu  modelo
[40:39] 
[40:39] sea  donde  sea  dejas  de  sacar  un  modelo
[40:41] 
[40:41] Open  source  y  solo  haces  Close  como  hace
[40:43] 
[40:43] Open  Ai  o  como  hace  Google  que  solo  saca
[40:45] 
[40:45] el  modelo  pero  no  te  dicen  cómo  está
[40:46] 
[40:46] hecho  ni  te  dejan  más  que  explotarlo  no
[40:49] 
[40:49] tener  el  el  motor  para  que  tú  lo  cambies
[40:51] 
[40:51] y  eso  es  un  poco  donde  estamos  ahora
[40:53] 
[40:53] mismo  estamos  en  una  tecnología  que  si
[40:55] 
[40:55] imaginos  que  puede  hacer  estas  cosas  que
[40:56] 
[40:56] es  el  impacto  social
[40:57] 
[40:57] lo  que  puede  hacer  por  el  mundo
[40:58] 
[40:58] empresarial  es  la  bomba  porque  de
[41:00] 
[41:01] repente  yo  tengo  aquí  una  pequeña
[41:02] 
[41:02] automatización  dentro  de  chat  gpt  en  que
[41:04] 
[41:04] yo  estoy  en  una  reunión  online  le  paso
[41:07] 
[41:07] el  audio  en  este  caso  tengo  que  pasar
[41:09] 
[41:09] antes  por  otro  sitio  porque  aún  no  lo
[41:10] 
[41:10] hace  chat  gpt  de  forma  nativa  le  paso  la
[41:12] 
[41:12] el  la  exportación  del  texto  de  lo  que  ha
[41:14] 
[41:14] sido  esa  reunión  Y  a  partir  de  ahí  él  me
[41:16] 
[41:16] puede  hacer  el  email  contando  la
[41:18] 
[41:18] propuesta  de  la  oferta  me  puede  hacer  un
[41:19] 
[41:19] resumen  me  puede  agendar  en  el
[41:20] 
[41:21] calendario  la  próxima  reunión  y  de
[41:22] 
[41:22] literalmente  lo  arrastras  te  lo  hace
[41:24] 
[41:24] todo  sabes  Entonces  eso  antes  lo  hacía
[41:26] 
[41:26] una  secretaria  me  pareció  muy  loco  en
[41:29] 
[41:29] Brasil  en  el  fire  cuando  Vilma  Eh  Al
[41:33] 
[41:33] final  de  de  la  exposición  explicaba  cómo
[41:37] 
[41:37] entregaba  ella  el  entregable  de  su  de  su
[41:40] 
[41:40] curso  de  formación  y  de  su  producto  no
[41:43] 
[41:43] entonces  eh  es  una  infoproductor  hace  un
[41:46] 
[41:46] curso  de  formación  y  tal  Y  entonces  ella
[41:48] 
[41:48] lo  que  hace  es  eh  eh  durante  el  proceso
[41:52] 
[41:52] del  funel  de  venta  recoge  cierta
[41:54] 
[41:54] información  de  la  persona  y  cuando  ya  ya
[41:57] 
[41:57] se  se  culmina  el  proceso  de  venta  ella
[42:00] 
[42:00] eso  lo  mete  no  sé  cómo  debe  hacerlo  en
[42:03] 
[42:03] una  especie  de  Inteligencia  artificial  y
[42:05] 
[42:05] esa  Inteligencia  artificial  le  genera  un
[42:07] 
[42:07] vídeo
[42:08] 
[42:08] eh  con  los  efectivamente  los
[42:12] 
[42:12] personalizados  que  le  manda  a  la  persona
[42:15] 
[42:15] cuando  ha  ha  concluido  eso  es  viable  a
[42:19] 
[42:19] día  de  hoy  eso  es  muy  fácil  de  hacer  sí
[42:21] 
[42:21] a  día  de  hoy  [ __ ]  me  parece  loquísimo
[42:23] 
[42:23] es  loquísimo  es  loquísimo  Pero  te  digo
[42:25] 
[42:25] incluso  más  tú  en  tu  página  web  ahora
[42:26] 
[42:26] mis  igual  tienes  un  sitio  donde  la  gente
[42:28] 
[42:28] puede  dejar  un  mensaje  de  contacto  no  en
[42:30] 
[42:30] la  siguiente  fase  ya  lo  estamos  viendo
[42:31] 
[42:31] con  hen  3.0  en  que  tú  lo  que  vas  a  tener
[42:33] 
[42:33] ahí  es  una  ventanita  que  lo  clicas  y
[42:35] 
[42:35] aparece  Jose  y  Tienes  una  conversación
[42:37] 
[42:37] con  tu  cliente  y  tú  no  tienes  que  hacer
[42:38] 
[42:38] nada  o  sea  lo  que  hemos  hecho  es
[42:40] 
[42:40] grabarte  eh  4  minutos  delante  de  una
[42:43] 
[42:43] pantalla  verde  para  tener  una  referencia
[42:45] 
[42:45] de  tu  imagen  Y  a  partir  de  ahí  el  modelo
[42:46] 
[42:46] de  entren  en  vídeo  puede  aprender  que  en
[42:49] 
[42:49] base  a  tus  gestos  hacer  los  siguientes  y
[42:51] 
[42:51] luego  por  lo  que  se  llama  lipsing  que
[42:52] 
[42:52] eso  funciona  bastante  mal  por  ejemplo
[42:54] 
[42:54] con  barbas  pero  por  una  sincronización
[42:56] 
[42:56] de  labios  calculan  Cuál  es  el  mensaje
[42:58] 
[42:58] que  tienen  que  decir  y  adaptan  el
[42:59] 
[42:59] movimiento  de  tus  labios  en  base  a  un
[43:01] 
[43:01] modelo  de  Inteligencia  artificial  a  la
[43:02] 
[43:02] palabra  que  estás  diciendo  en  ese
[43:03] 
[43:03] momento  y  eso  ya  se  está  desarrollando
[43:05] 
[43:05] en  heen  en  una  beta  en  en  tiempo  real  en
[43:08] 
[43:08] que  tú  el  O  sea  tú  cuando  interactúas
[43:10] 
[43:10] con  un  chatbot  de  atención  al  cliente  el
[43:12] 
[43:12] chatbot  te  contesta  como  una  persona
[43:14] 
[43:14] como  si  estuvieses  viendo  una
[43:15] 
[43:15] videoconferencia  con  una  persona  y  eso
[43:16] 
[43:16] ya  se  puede  hacer  a  día  de  hoy  y  lo  que
[43:18] 
[43:18] tú  estás  hablando  de  los  vídeos  hacen  lo
[43:19] 
[43:19] mismo  tienen  un  vídeo  grabado  y  lo  que
[43:21] 
[43:21] cambian  es  el  audio  y  la  sincronización
[43:22] 
[43:22] de  labios  Entonces  yo  en  lugar  de  Hola
[43:24] 
[43:24] Jose  el  otro  digo  Hola  Eric  Hola  Juan
[43:27] 
[43:27] Hola  tal  Y  te  puede  incluso  según  lo  que
[43:29] 
[43:29] me  has  contestado  en  ese  funnel  eh
[43:31] 
[43:31] adaptar  una  serie  de  partes  con  una
[43:32] 
[43:32] automatización  eso  es  relativamente
[43:34] 
[43:34] fácil  de  hacer  a  día  de  hoy  pero  ves  est
[43:36] 
[43:36] Este  es  el  punto  de  de  no  retorno  para
[43:39] 
[43:39] mi  cabeza  cuando  decís  es  relativamente
[43:41] 
[43:41] fácil  eh  de  cómo  hacerlo  a  mí  se  me
[43:44] 
[43:44] ocurre  dos  cosas  o  o  me  veo  todos  tus
[43:46] 
[43:46] vídeos  y  me  pongo  a  hacerlo  o  busco
[43:48] 
[43:48] alguien  que  me  lo  pueda  hacer  No  no
[43:49] 
[43:49] encuentro  profesionales  que  yo  les  diga
[43:51] 
[43:51] Oye  mira  quiero  hacer  esto  eh  eso  existe
[43:53] 
[43:53] ha  hay  una  red  de  profesionales  O  sea
[43:56] 
[43:56] hay  pocos  hoy  por  hoy  pero  nosotros
[43:58] 
[43:58] estamos  haciendo  desarrollo  para
[43:59] 
[43:59] empresas  incluso  y  formación
[44:01] 
[44:01] evidentemente  yo  creo  que  el  tema  está
[44:02] 
[44:02] en  que  antes  de  llegar  a  esos  puntos  o
[44:04] 
[44:04] sea  lo  primero  que  detectas  como
[44:05] 
[44:05] empresario  es  una  serie  de  procesos  que
[44:06] 
[44:07] dices  [ __ ]  si  pudiese  hacer  esto  esto
[44:09] 
[44:09] sería  la  bomba  o  incluso  en  un  proceso
[44:11] 
[44:11] más  complejo  en  la  sirena  o  tal  que  tú
[44:12] 
[44:12] puedes  decir  Tengo  este  proceso  si  meto
[44:14] 
[44:14] esto  que  se  me  ha  ocurrido  de
[44:15] 
[44:15] Inteligencia  artificial  aquí  aquí  aquí
[44:17] 
[44:17] me  voy  a  ahorrar  estos  costes  y  esto  me
[44:19] 
[44:19] va  a  dar  un  retorno  de  inversión  de  x  y
[44:20] 
[44:20] tal  Y  ahí  pensáis  mucho  en  esas  partes
[44:22] 
[44:22] pero  lo  primero  que  hay  que  hacer
[44:23] 
[44:23] normalmente  en  empresa  es  un  cambio
[44:25] 
[44:25] cultural  porque  luego  te  cuentas  que  vas
[44:27] 
[44:27] a  implementar  esa  solución  y  el  tío  que
[44:29] 
[44:29] manda  los  emails  dice  Es  que  esto  me  va
[44:30] 
[44:30] a  quitar  el  trabajo  Sabes  qué  paso  de
[44:32] 
[44:32] aplicar  esto  sabes  Entonces  tienes  un
[44:33] 
[44:33] problema  cultural  interno  no  solo  eso  eh
[44:35] 
[44:35] pero  muchas  más  cosas  que  no  saben  cómo
[44:36] 
[44:36] usarlo  etcétera  entonces  eh  el
[44:38] 
[44:38] planteamiento  para  mí  hoy  por  hoy  de
[44:40] 
[44:40] aprovechar  la  Inteligencia  artificial  lo
[44:41] 
[44:41] primero  es  que  entendamos  la  tecnología
[44:43] 
[44:44] y  entendamos  que  esto  es  diferente  de
[44:45] 
[44:45] todo  lo  que  hemos  visto  hasta  ahora  o
[44:46] 
[44:46] sea  esto  no  es  el  metaverso  no  son  las
[44:48] 
[44:48] criptomonedas  esto  es  otra  historia  y  lo
[44:50] 
[44:50] podemos  ver  claramente  con  las
[44:51] 
[44:51] inversiones  que  estamos  viendo  de  las
[44:53] 
[44:53] tecnológicas  Facebook  meta  y  Microsoft
[44:55] 
[44:55] se  han  declarado  all  in  en  Inteligencia
[44:57] 
[44:57] artificial  O  sea  aifs  la  llaman  que
[44:59] 
[44:59] primero  va  la  ia  y  después  vemos  si  lo
[45:01] 
[45:01] podemos  hacer  de  otra  forma  pero  primero
[45:03] 
[45:03] lo  hacemos  con  ia  Y  a  partir  de  ahí
[45:05] 
[45:05] decidimos  no  e  Microsoft  le  ha  metido
[45:07] 
[45:07] 13,000  millones  de  dólares  a  Open  Ai  y
[45:09] 
[45:09] se  ha  filtrado  que  en  2028  Hay  un
[45:12] 
[45:12] proyecto  se  llama  stargate  en  el  que
[45:14] 
[45:14] está  haciendo  un  centro  de  entrenamiento
[45:15] 
[45:15] de  Inteligencia  artificial  y  la  fase  que
[45:17] 
[45:17] se  va  a  desplegar  en  2028  va  a  costar
[45:19] 
[45:19] 100.000  millones  de  dólares  o  sea  esas
[45:21] 
[45:21] inversiones  de  infraestructura  nos  han
[45:23] 
[45:23] hecho  en  la  puñetera  historia  Entonces
[45:25] 
[45:25] estamos  delante  de  una  cosa  que  no  es  eh
[45:28] 
[45:28] No  sé  la  Revolución  Industrial  3.0  Sí
[45:30] 
[45:30] pero  o  sea  es  una  Revolución  Industrial
[45:32] 
[45:32] Pero  va  a  tener  un  impacto  mucho  más
[45:33] 
[45:33] transversal  y  mucho  más  bestia  de  lo  que
[45:35] 
[45:35] tuvo  la  Revolución  Industrial  en  su
[45:36] 
[45:36] momento  pero  magnitud  creo  yo  creo  que
[45:39] 
[45:39] en  proporción  de  Debería  ser  visto  igual
[45:42] 
[45:42] pero  pero  sí  es  que  yo  creo  que  las
[45:44] 
[45:44] revoluciones  industriales  que  nos  vienen
[45:46] 
[45:46] ahora  nos  van  a  acelerar
[45:47] 
[45:47] exponencialmente  la  aceleración  es  más
[45:48] 
[45:48] exponencial  Y  es  más  rápida  la
[45:50] 
[45:50] implementación  de  la  Revolución  si  la
[45:51] 
[45:51] última  vez  llevó  20  años  esta  vez  van  a
[45:54] 
[45:54] hacer  5  6  7  años  en  que  esto  empieza  a
[45:56] 
[45:57] tener  eh  fuell  No  de  hecho  va  muy
[45:58] 
[45:58] deprisa  y  lo  estamos  viendo
[45:59] 
[45:59] constantemente  El  Avance  que  ha  habido
[46:01] 
[46:01] en  el  último  año  y  medio  es  loquísimo  o
[46:04] 
[46:04] sea  es  loquísimo  pero  una  barbaridad
[46:06] 
[46:06] hemos  pasado  en  una  cosa  muy  visual  que
[46:08] 
[46:08] son  las  imágenes  de  que  la  ía  pueda
[46:10] 
[46:10] hacer  garabatos  que  nos  reíamos  de  ellos
[46:11] 
[46:11] Jaja  el  meme  de  la  ia  que  mal  hace  las
[46:13] 
[46:13] fotos  a  fotos  absolutamente  indiferencia
[46:15] 
[46:15] bles  de  la  realidad  en  cuestión  de  un
[46:17] 
[46:17] año  y  medio  Entonces  estamos  avanzando
[46:19] 
[46:19] garabatos  Define  garabatos  porque  yo  esa
[46:20] 
[46:20] fase  no  la  vi  Pues  que  la  ía  tú  le
[46:22] 
[46:22] pedías  que  te  hici  una  una  imagen
[46:23] 
[46:24] realista  de  una  persona  y  te  hacía  algo
[46:25] 
[46:25] que  parecía  dibujado  por  picaso  tío  o
[46:26] 
[46:26] sea  era  Era  realmente  lo  veías  Y  decías
[46:29] 
[46:29] esto  Es  ridículo  sabes  Y  a  partir  de  ahí
[46:31] 
[46:31] hemos  ido  mejorando  de  las  primeras
[46:32] 
[46:32] versiones  de  m  Journey  de  febrero  marzo
[46:35] 
[46:35] 2022  a  lo  que  sería  enero  2024  que  salió
[46:38] 
[46:38] una  de  las  últimas  versiones  eh  una
[46:40] 
[46:40] diferencia  abismal  pero  es  que  en  el
[46:42] 
[46:42] vídeo  por  ejemplo  el  primer  vídeo  viral
[46:44] 
[46:44] que  se  hizo  era  de  Will  Smith  comiendo
[46:45] 
[46:45] espaguettis  que  fue  en  el  23  en  marzo
[46:48] 
[46:48] así  de  2023  y  era  un  vídeo  en  que
[46:50] 
[46:50] completamente  deformado  sabes  los  espati
[46:52] 
[46:52] salen  por  el  ojo  una  cosa  como  muy  loca
[46:54] 
[46:54] pero  no  bien  hecha  sino  que  parecía  que
[46:56] 
[46:56] di  que  q3  o  sea  esto  no  va  a  llegar
[46:57] 
[46:57] nunca  a  poder  hacer  algo  como  Dios  manda
[47:00] 
[47:00] no  10  meses  después  tenemos  vídeos
[47:02] 
[47:02] ultrarrealistas  que  prácticamente  son
[47:03] 
[47:03] indiferencia  de  la  realidad  y  el  vídeo
[47:05] 
[47:05] es  algo  mucho  más  complejo  Que  la  imagen
[47:07] 
[47:07] y  lo  hemos  hecho  el  doble  de  rápido  es
[47:08] 
[47:09] que  esto  viene  porque  al  final  la
[47:10] 
[47:11] Inteligencia  artificial  los  modelos  de
[47:12] 
[47:12] Inteligencia  artificial  generativa  que
[47:13] 
[47:13] es  lo  que  estamos  viendo  ahora  viven  de
[47:15] 
[47:15] tres  bloques  principales  no  Uno  es  el
[47:17] 
[47:17] cómputo  otro  son  los  datos  y  otro  es  el
[47:20] 
[47:20] entrenamiento  perdón  el  dinero  vale  o
[47:22] 
[47:22] sea  esas  tres  cosas  gestionan  lo  que  es
[47:23] 
[47:24] capaz  de  hacer  una  Inteligencia
[47:25] 
[47:25] artificial  Entonces  el  dinero  hace  poco
[47:27] 
[47:27] estaba  en  una  farmacéutica  dando  una
[47:28] 
[47:28] formación  y  me  contaban  es  que  nosotros
[47:30] 
[47:30] ahora  Cuando  hacemos  una  patente  de  un
[47:32] 
[47:32] medicamento  tenemos  20  años  para
[47:33] 
[47:33] explotarla  y  nos  pegamos  6  8  años  en
[47:36] 
[47:36] poder  sacar  el  medicamento  al  mercado  y
[47:37] 
[47:37] empezar  a  ganar  dinero  con  él  con  la  ia
[47:39] 
[47:39] en  Toronto  en  un  laboratorio  de
[47:40] 
[47:40] Inteligencia  artificial  con  un  solo
[47:42] 
[47:42] trabajador  eh  han  conseguido  sacar  una
[47:45] 
[47:45] un  medicamento  viable  para  un  tipo  de
[47:46] 
[47:46] cáncer  concreto  y  han  liberado  la
[47:48] 
[47:48] patente  porque  era  un  laboratorio  de
[47:50] 
[47:50] Inteligencia  artificial  que  estado
[47:51] 
[47:51] haciendo  un  experimento  y  han  sacado  un
[47:52] 
[47:52] medicamento  viable  en  30  días  sab  los  de
[47:55] 
[47:55] la  farmacéutica  me  decí  es  que  estamos
[47:56] 
[47:56] con  como  locos  con  esto  porque  es  que  si
[47:57] 
[47:57] puedo  explotar  4  años  más  el  medicamento
[48:00] 
[48:00] la  pasta  que  genero  o  sea  es
[48:02] 
[48:02] absolutamente  insana  no  Entonces  le
[48:04] 
[48:04] están  tirando  cubos  de  dinero  a  esto  con
[48:05] 
[48:05] lo  cual  la  parte  del  dinero  Está  100%
[48:06] 
[48:06] cubierta  como  os  decía  con  lo  de
[48:07] 
[48:07] Microsoft  etcétera  está  muy  cubierta  la
[48:10] 
[48:10] parte  de  datos  ya  estamos  en  un  punto
[48:12] 
[48:12] que  los  nuevos  modelos  de  Inteligencia
[48:13] 
[48:13] artificial  como  el  que  salió  ayer  este
[48:14] 
[48:14] no  lo  sabemos  aún  porque  esto  es  más
[48:16] 
[48:16] opaco  pero  el  de  antropic  por  ejemplo
[48:17] 
[48:17] que  es  la  competencia  de  estos  y  han
[48:19] 
[48:19] dicho  que  un  25%  del  dato  que  se
[48:20] 
[48:20] utilizado  en  el  último  modelo  es  dato
[48:22] 
[48:22] sintético  dato  que  ha  generado  la  ia
[48:24] 
[48:24] para  entrenar  la  próxima  ia  Hasta  ahora
[48:26] 
[48:26] se  entrenaba  nuestros  datos  ya  no  les
[48:28] 
[48:28] hace  falta  ya  tienen  suficiente
[48:29] 
[48:29] entrenamiento  está  asas  para  poder
[48:30] 
[48:30] generar  datos  nuevos  libros  nuevos  eh
[48:33] 
[48:33] ejemplos  de  yo  que  sé  de  empresas  nuevos
[48:36] 
[48:36] eh  lo  que  tú  quieras  eh  csvs  con  datos
[48:39] 
[48:39] de  Cuántas  bicis  se  roban  en  Toronto
[48:41] 
[48:41] nuevos  etcétera  para  que  la  ia  pueda
[48:43] 
[48:43] entender  un  poco  el  mundo  no  que  es  lo
[48:44] 
[48:44] que  necesita  para  entrenarse  y  luego  por
[48:46] 
[48:46] otro  lado  el  cómputo  tenemos  a  nvidia
[48:48] 
[48:48] que  si  estás  en  el  mercado  de  valores
[48:49] 
[48:49] habrás  visto  un  poco  Cómo  va  pero  que  ha
[48:51] 
[48:51] duplicado  o  más  su  valor  hasta  ponerse
[48:53] 
[48:53] llegó  un  punto  que  era  la  empresa  de  más
[48:55] 
[48:55] valor  del  mundo  por  an  de  Microsoft  y  de
[48:57] 
[48:57] Apple  y  ahora  está  en  tercera  posición
[48:59] 
[48:59] si  no  me  equivoco  y  nvidia  eh
[49:01] 
[49:01] básicamente  hace  los  chips  de
[49:02] 
[49:03] entrenamiento  Pues  nvidia  los  chips  que
[49:04] 
[49:04] hemos  utilizado  para  hacer  chat  gpt  4  y
[49:07] 
[49:07] todos  los  modelos  que  estamos  viendo
[49:08] 
[49:08] esos  son  de  2022  y  envidia  ya  está
[49:11] 
[49:11] entregando  ahora  después  de  verano
[49:12] 
[49:12] empezando  entregar  Aunque  ha  habido  un
[49:13] 
[49:13] pequeño  retraso  lo  que  se  llama
[49:14] 
[49:14] blackwell  que  es  la  siguiente  generación
[49:16] 
[49:16] que  es  hasta  30  veces  más  potente  y  ya
[49:18] 
[49:18] han  presentado  la  generación  que  vendrá
[49:20] 
[49:20] en  2026  y  ya  o  sea  vamos  en  chips  Vamos
[49:23] 
[49:23] como  dos  generaciones  por  delante  del
[49:25] 
[49:25] State  of  the  Art  que  tenemos  ahora  ahora
[49:26] 
[49:26] mismo  con  lo  cual  lo  que  vamos  a  poder
[49:28] 
[49:29] entrenar  las  inteligencias  artificiales
[49:30] 
[49:30] en  dos  años  es  loquísimo  Entonces  ahora
[49:32] 
[49:32] falta  ver  si  esta  ingeniería
[49:34] 
[49:34] arquitectura  que  estamos  utilizando  que
[49:35] 
[49:35] es  lo  que  se  llaman  los  Transformers  que
[49:37] 
[49:37] inventó  o  que  descubrió  Google  en  2017
[49:39] 
[49:39] si  esto  realmente  no  tiene  techo  que
[49:41] 
[49:41] algunos  científicos  dicen  que  nos  vamos
[49:42] 
[49:43] a  encontrar  con  un  techo  pero  otros  es
[49:44] 
[49:44] lo  que  tú  dices  suere  exponencial
[49:46] 
[49:46] Entonces  si  sigue  a  este  nivel  Esto  va  a
[49:48] 
[49:48] ser  imparable  tengo  que  levantar  la  mano
[49:49] 
[49:49] y  no  solo  una  dos  manos  a  ti  se  te  está
[49:52] 
[49:52] quedando  cara  de  de  haber  chupado  un
[49:54] 
[49:54] limón  sabes  de  porque  ya  también  Jos
[49:57] 
[49:57] habla  mucho  este  tío  y  John  creo  que
[50:00] 
[50:00] tengo  15  preguntas  tío  vamos  que  tú
[50:02] 
[50:02] quieras  no
[50:03] 
[50:03] te  lo  limón  yo  eh  No  no  yo  estaba
[50:07] 
[50:07] pensando  digo  digo  tío  deberíamos  hacer
[50:09] 
[50:09] un  hacat  de  estos  de  de  divulgadores  de
[50:12] 
[50:12] de  ia  A  lo  mejor
[50:14] 
[50:15] eh  visitando  una  empresa  audas  no
[50:18] 
[50:18] visitando  una  empresa  os  enseño  la
[50:20] 
[50:21] empresa  y  y  hay  un  concurso  de  ver  qué
[50:24] 
[50:25] eres  capaz  de  hacer  en  sea  lo  que  se  te
[50:27] 
[50:27] ocurre  a  ti  porque  Claro  a  mí  como
[50:28] 
[50:28] empresario  eh  Me  tendría  que  convertir
[50:31] 
[50:31] en  un  divulgador  para  ver  las
[50:32] 
[50:32] posibilidades  Pero  a  ti  yo  yo  te  paso
[50:34] 
[50:34] por  diferentes  departamentos  dec  mira
[50:35] 
[50:36] aquí  tendrías  que  hacer  esto  aquí
[50:36] 
[50:36] tendrías  que  hacer  es  es  uno  de  los
[50:38] 
[50:38] temas  nuestro  acercamiento  a  la  empresa
[50:39] 
[50:39] está  siendo  que  primero  tiene  que  haber
[50:40] 
[50:40] una  charla  de  impacto  que  es  lo  que
[50:41] 
[50:41] estáis  viviendo  vosotros  sabes  o  sea  esa
[50:43] 
[50:43] charla  de  impacto  es  de  hosa  esto  Esto
[50:46] 
[50:46] va  en  serio  no  es  pegar  la  [ __ ]  Además
[50:47] 
[50:48] yo  salgo  de  las  ponencias  la  gente  me
[50:49] 
[50:49] dice  eh  [ __ ]  vaya  hostión  nos  acabas
[50:51] 
[50:51] de  dar  No  pues  es  una  ón  de  realidad
[50:52] 
[50:52] vale  Porque  además  hay  muchas  más  cosas
[50:54] 
[50:54] peligros  muchos  más  graves  de  lo  que  o
[50:56] 
[50:56] sea  de  lo  que  estamos  hablando  es  la
[50:57] 
[50:57] aplicación  pero  luego  los  peligros  que
[50:59] 
[50:59] tiene  esto  también  son  importantes  Pero
[51:01] 
[51:01] hay  una  primera  fase  que  es  el  impacto
[51:02] 
[51:02] en  los  trabajadores  para  que  sean
[51:04] 
[51:04] conscientes  de  que  esto  no  es
[51:06] 
[51:06] chascarrillo  no  es  coña  Esto  va  en  serio
[51:08] 
[51:08] va  a  cambiar  la  forma  en  que  trabajas  y
[51:09] 
[51:09] con  lo  cual  nos  tenemos  que  adelantar  a
[51:11] 
[51:11] la  competencia  sabes  la  segunda  fase  es
[51:13] 
[51:13] aclimatar  a  la  plantilla  que  yo  creo  es
[51:15] 
[51:15] superimportante  y  es  lo  que  no  se  está
[51:17] 
[51:17] haciendo  bien  porque  cuando  salieron  los
[51:18] 
[51:18] ordenadores  tú  no  podías  ponerle  delante
[51:21] 
[51:21] a  tu  trabajador  que  lleva  20  años
[51:22] 
[51:22] currando  con  papel  y  boli  ponerle  un
[51:24] 
[51:24] ordenador  y  decirle  ahora  me  haces  la
[51:25] 
[51:25] contabilidad  con  Excel  El  tío  tiene  que
[51:27] 
[51:27] antes  de  aprender  Excel  tiene  que
[51:28] 
[51:29] entender  Qué  es  un  ordenador  y  cómo  se
[51:30] 
[51:30] mueve  un  ratón  entonces  esa  parte  es  la
[51:32] 
[51:32] aclimatación  Y  eso  es  lo  que  no  se  está
[51:33] 
[51:33] haciendo  en  ninguna  empresa  y  es  lo  que
[51:35] 
[51:35] nosotros  estamos  haciendo  Y  nos  está
[51:36] 
[51:36] funcionando  super  bien  no  empresas  tan
[51:37] 
[51:37] grandes  pero  estamos  ahora  con  empresas
[51:38] 
[51:38] de  120  150  empleados  y  y  están  flipando
[51:41] 
[51:41] con  Cómo  cambia  la  cultura  porque  el
[51:43] 
[51:43] acercamiento  de  la  aclimatación  no  es
[51:46] 
[51:46] Esto  va  a  ha  serer  un  ahorro  del  Roy  de
[51:47] 
[51:47] no  sé  qué  no  es  Oye  tu  hijo  tiene  14
[51:50] 
[51:50] años  no  y  no  te  habla  Pues  por  qué  no  te
[51:51] 
[51:51] pones  a  hacer  una  canción  de  reggaetón
[51:53] 
[51:53] con  el  con  ía  y  tienes  un  tema  de
[51:54] 
[51:54] conversación  porque  no  a  tu  niña  de  s
[51:56] 
[51:56] años  los  los  coloreables  en  lugar  de
[51:58] 
[51:58] bajarte  al  chino  y  comprar  un  libro  tal
[52:00] 
[52:00] te  pones  ahí  y  te  haces  juntos  una
[52:02] 
[52:02] imagen  mi  hija  se  hace  sus  propias
[52:04] 
[52:04] imágenes  de  colorear  tiene  7  años  y  ella
[52:05] 
[52:05] le  manda  un  WhatsApp  o  sea  le  manda  un
[52:07] 
[52:07] mensaje  de  voz  Acha  gpt  y  le  dice  quiero
[52:08] 
[52:08] una  princesa  eh  con  un  cerdo  Entonces  no
[52:11] 
[52:11] hay  princesas  con  cerdos  en  Google  sabes
[52:12] 
[52:12] Entonces  ella  se  tiene  que  conformar  con
[52:14] 
[52:14] princesas  con  unicornios  no  me  sale  los
[52:16] 
[52:16] huevos  pues  se  la  hace  con  ía  y  se  la
[52:17] 
[52:17] hace  ella  y  luego  la  imprimimos  entonces
[52:19] 
[52:19] esa  participación  hacer  una  canción
[52:21] 
[52:21] juntos  de  qué  quieres  que  hable  Qué  tipo
[52:23] 
[52:23] de  estilo  tal  Y  esa  ese  rollo  hace  que
[52:25] 
[52:25] la  gente  interiorice  Inteligencia
[52:26] 
[52:26] artificial  Yo  tengo  un  alumno  lo  cuento
[52:28] 
[52:28] siempre  porque  es  buenísimo  que  pero  me
[52:30] 
[52:30] da  la  sensación  de  que  de  que  los  los  o
[52:34] 
[52:34] sea  Google  es  muy  sencillo  abres  Google
[52:36] 
[52:36] Pones  lo  que  quieres  y  tal  ch  gpt  no  es
[52:39] 
[52:39] tan  usable  o  sea  es  lenguaje  natural  eh
[52:42] 
[52:42] No  tienes  que  saber  nada  pero  es  que  me
[52:44] 
[52:44] da  la  sensación  de  que  ech  gpt  al  final
[52:47] 
[52:47] cuando  lo  voy  a  usar  siempre  falla  el
[52:49] 
[52:49] botón  es  pequeño  O  sea  no  no  no  acuas  te
[52:53] 
[52:53] acuerdas  del  primer  ordenador  que
[52:54] 
[52:54] tuviste  que  le  metíamos  cassetes  en
[52:56] 
[52:56] lugar  de  de  CDs  eh  para  los  videojuegos
[52:58] 
[52:58] y  tal  fallamos  más  que  la  escopeta  de
[53:00] 
[53:00] fia  son  las  primeras  generaciones  es
[53:01] 
[53:01] normal  pero  cuanto  antes  Te  AC  climates
[53:03] 
[53:03] antes  aprovechará  yo  ahora  mismo  hoy  ya
[53:06] 
[53:06] le  estoy  sacando  partido  al  nuevo  modelo
[53:07] 
[53:07] que  sacó  ayer  noche  el  tío  que  hoy  se
[53:09] 
[53:09] despierta  porque  el  nuevo  modelo
[53:10] 
[53:10] realmente  puede  hacer  lo  que  él
[53:11] 
[53:12] necesitaba  tiene  que  ponerse  a  aprender
[53:13] 
[53:13] va  a  tardar  6  meses  en  poder  ser
[53:15] 
[53:15] competitivo  entonces  la  gracia  está  en  a
[53:17] 
[53:17] día  de  hoy  eso  es  lo  que  yo  hago  de
[53:19] 
[53:19] hecho  hay  una  una  entiendo  que  el  nuevo
[53:21] 
[53:21] modelo  es  de  pago  Sí  o  sea  realmente
[53:23] 
[53:23] hech  gpt  lo  debería  pagar  todo  Dios  o
[53:25] 
[53:25] sea  Debería  ser  Debería  ser  un  servicio
[53:26] 
[53:26] público  sinceramente  eh  pero  a  día  de
[53:28] 
[53:28] hoy  el  servicio  público  tú  lo  pagas  José
[53:30] 
[53:30] yo  lo  yo  lo  pagué  durante  un  tiempo  pasa
[53:32] 
[53:32] que  luego  como  que  no  me  aclimat  tanto  y
[53:36] 
[53:36] no  lo  usas  y  no  lo  usé  y  y  dejaste  de
[53:38] 
[53:38] pagarlo  porque  te  jodía  a  final  de  mes
[53:40] 
[53:40] los  20  pavos  Sí  pues  me  bajaba  la  cuenta
[53:43] 
[53:43] te  jodía  las  cuentas  no  me  bajaba  la
[53:44] 
[53:44] cuenta  Ya  decía  la  realidad  es  que  a  día
[53:46] 
[53:46] de  hoy  chat  gpt  tiene  un  peaje  de
[53:48] 
[53:48] entrada  como  toda  la  tecnología  y  tienes
[53:50] 
[53:50] que  aprender  a  usarlo  Y  probablemente
[53:51] 
[53:51] cuando  los  teléfonos  llegaron  a  nuestras
[53:53] 
[53:53] vidas  también  hubo  un  peaje  de  dejar  de
[53:55] 
[53:55] escribir  la  carta  y  era  raro  encender  y
[53:57] 
[53:57] ahora  no  tengo  cobertura  sabes  pero
[53:58] 
[53:58] evidentemente  son  primeras  generaciones
[54:00] 
[54:00] pero  cuando  antes  entres  mejor  de  todos
[54:01] 
[54:01] modos  yo  creo  que  es  la  tecnología  de
[54:03] 
[54:03] más  fácil  adopción  que  hemos  tenido  en
[54:05] 
[54:05] la  historia  o  sea  es  mucho  más  fácil
[54:07] 
[54:07] esto  que  cuando  teníamos  Terra  en  los
[54:09] 
[54:09] primeros  tiempos  de  internet  y  teníamos
[54:11] 
[54:11] que  abrir  el  navegador  con  el  modem  que
[54:12] 
[54:12] tenías  que  encenderlo  Pi  y  entonces  te
[54:14] 
[54:14] conectabas  entonces  podías  meterte  a
[54:16] 
[54:16] buscar  en  una  web  super  limitada  o  sea
[54:18] 
[54:18] ahora  es  en  plan  me  mandas  un  puñetero
[54:20] 
[54:20] mensaje  de  voz  o  sea  es  que  estamos  a  la
[54:22] 
[54:22] vuelta  de  la  esquina  de  que  la
[54:23] 
[54:23] interacción  sea  por  voz  o  sea  lo  de
[54:25] 
[54:25] abrir  la  interface  eso  se  va  a  perder  o
[54:27] 
[54:27] sea  yo  tengo  las  rayan  estas  con
[54:28] 
[54:28] Inteligencia  artificial  y  o  sea
[54:30] 
[54:30] directamente  puedo  hablar  con  ran  con
[54:32] 
[54:32] Inteligencia  artificial  per  sí  las  gafas
[54:33] 
[54:33] estas  que  tienen  ia  integrada  y  puedes
[54:36] 
[54:36] hablar  con  ellas  pero  ch  gpt  llevan  o
[54:38] 
[54:38] llevan  meta  II  que  es  la  de  porque  están
[54:40] 
[54:40] hechas  en  partnership  con  Facebook  y
[54:42] 
[54:42] llevan  la  de  meta  que  no  está  mal  pero
[54:43] 
[54:43] de  momento  solo  habla  inglés  porque  aquí
[54:45] 
[54:45] en  Europa  ya  sabes  cómo  está  el  tema
[54:46] 
[54:46] regulatorio  y  Pero  tú  las  puedes
[54:48] 
[54:48] conectar  a  chat  gpt  y  entonces  puedes
[54:50] 
[54:50] usarlo  como  unos  audífonos  como  unos
[54:51] 
[54:51] auriculares  pero  en  este  caso  son  unas
[54:53] 
[54:53] gafas  que  solo  Oyes  tú  y  que  incluso
[54:55] 
[54:55] tienen  visión  yo  le  pued  decir  Oye  HM
[54:57] 
[54:57] este  examen  Dime  la  respuesta  a  la
[54:59] 
[54:59] pregunta  dos  y  se  ve  el  examen  se  ve  la
[55:01] 
[55:01] pregunta  dos  y  me  dice  La  respuesta  es
[55:02] 
[55:03] tal  en  mi  oído  o  sea  en  clase  lo  podrías
[55:05] 
[55:05] utilizar  en  una  universidad  si  el  profe
[55:07] 
[55:07] no  es  consciente  de  lo  que  tienes  además
[55:08] 
[55:08] el  volumen  lo  puedes  regular  para  que
[55:09] 
[55:09] solo  lo  digas  tú  y  tal  y  y  podrías  tener
[55:12] 
[55:12] directamente  eso  no  ya  amaría  cuando
[55:14] 
[55:14] cuando  solo  lo  pienses  y  Y  eso  va  a
[55:16] 
[55:16] llegar  neuralink  y  esas  cosas  de  gilon
[55:17] 
[55:17] Mask  que  estamos  en  ese  en  ese  camino
[55:19] 
[55:19] también  eh  Facebook  ha  sacado  una  Beta
[55:21] 
[55:21] de  un  producto  que  aún  no  es  público
[55:22] 
[55:23] pero  un  estudio  en  que  te  ponen  un
[55:24] 
[55:24] brazalete  tío  y  que  en  base  al  brazalete
[55:26] 
[55:26] te  le  el  pensamiento  y  interpreta  lo  que
[55:28] 
[55:28] quieres  o  sea  unas  cosas  muy  locas  eh
[55:29] 
[55:29] pero  entonces  a  mí  yo  me  pierdo  un  poco
[55:31] 
[55:31] tengo  que  ser  honesto  ahí  porque  hay
[55:32] 
[55:32] cosas  que  a  mí  ya  o  sea  cuando  hablamos
[55:34] 
[55:34] de  yo  que  sé  física  cuántica  y  [ __ ]
[55:36] 
[55:36] de  de  robótica  muy  avanzada  yo  ya  O  sea
[55:39] 
[55:39] ya  tengo  suficiente  con  lo  que  tengo
[55:40] 
[55:40] estamos  lejos  del  brazalete  este  o
[55:42] 
[55:42] estamos  cerca  años  probablemente  o  sea
[55:44] 
[55:44] de  versiones  iniciales  probablemente  un
[55:45] 
[55:45] par  de  años  de  J  Lo  llegará  a  ver  no  sí
[55:48] 
[55:48] no  De  verdad  o  sea  de  hecho  una  de  las
[55:50] 
[55:50] cosas  que  dicen  Es
[55:52] 
[55:52] que  para  más  rápido  suena  suena  que  es
[55:56] 
[55:56] el  un  tío  que  lleva  prediciendo  la
[55:58] 
[55:58] Inteligencia  artificial  desde  la
[56:00] 
[56:00] Mesopotamia  casi  no  desde  hace  mucho
[56:02] 
[56:02] tiempo  y  el  todo  lo  que  ha  dicho  se  ha
[56:03] 
[56:03] ido  cumpliendo  de  tiempos  y  tal  Y  este
[56:06] 
[56:06] hombre  hace  poco  dijo  que  si  sobrevives
[56:08] 
[56:08] los  próximos  5  años  de  tu  vida  no  vas  a
[56:10] 
[56:10] morir  es  como  es  como  el  notr  damus  de
[56:12] 
[56:12] es  como  el  nost  damos  de  nuestra  época
[56:14] 
[56:14] de  la  intelcia  pero  es  es  un  tío  que  es
[56:16] 
[56:16] un  profesor  trabaja  en  meta  De  hecho  no
[56:18] 
[56:18] vas  no  vas  a  morir  o  no  no  vas  no  vas  a
[56:20] 
[56:20] morir  A  menos  que  sea  por  un  accidente  o
[56:22] 
[56:22] sea  vamos  a  solventar  la  la  longevidad
[56:25] 
[56:25] este  tema  se  tocó  ya  con
[56:27] 
[56:27] s  Me  parece  muy  muy  optimista  o  5  años
[56:31] 
[56:31] al  igual  al  igual  lo  acierta  pero  no  en
[56:33] 
[56:33] el  mira  y  te  digo  una  cosa  en  hace  dos
[56:35] 
[56:35] años  ningún  científico  ninguno  eh  Ni
[56:38] 
[56:38] jofre  Hinton  y  Joshua  Ben  o  sea  Ninguno
[56:43] 
[56:43] de  los  científicos  del  mit  etcétera  era
[56:44] 
[56:44] capaz  de
[56:45] 
[56:45] pensar  Pero  pero  son  los  que  han  ganado
[56:48] 
[56:48] lo  que  sería  el  premio  Nobel  a  la  a  la
[56:49] 
[56:50] Inteligencia  artificial  y  todas  estas
[56:51] 
[56:51] cosas  ninguno  de  estos  tíos  creía  que  a
[56:53] 
[56:53] día  de  hoy  estaríamos  donde  estamos
[56:55] 
[56:55] ninguno  eh  No  no  no  lo  veían  ni
[56:56] 
[56:56] remotamente  posible  hay  un  estudio  que
[56:58] 
[56:58] se  hace  entre  todos  los  desarrolladores
[56:59] 
[56:59] de  Inteligencia  artificial  que  les
[57:01] 
[57:01] preguntan  En  qué  fecha  tendremos  esa
[57:02] 
[57:02] Inteligencia  artificial  general  que  es
[57:04] 
[57:04] como  la  [ __ ]  [ __ ]  no  Y  eso  hace  cada
[57:07] 
[57:07] año  se  hace  esa  encuesta  no  cada  año
[57:10] 
[57:10] baja  la  estimación  y  ahora  está  en  2045
[57:12] 
[57:12] la  media  pero  que  es  que  hace  3  años
[57:14] 
[57:14] estaba  en  200  y  pico  puedes  explicar  qué
[57:16] 
[57:16] es  la  Inteligencia  artificial  general  es
[57:18] 
[57:18] una  definición  un  poco  subjetiva  vale
[57:20] 
[57:20] cada  uno  piensa  un  poco  como  que  pero
[57:22] 
[57:22] Sam  alman  que  es  el  co  de  Open  Ai  de
[57:24] 
[57:24] chat  gpt  él  lo  define  como  una
[57:26] 
[57:26] Inteligencia  artificial  capaz  de  hacer
[57:27] 
[57:27] todo  el  trabajo  productivo  de  la
[57:28] 
[57:28] humanidad  no  hablamos  de  una  máquina
[57:30] 
[57:30] Hablamos  de  una  Inteligencia  artificial
[57:32] 
[57:32] un  modelo  que  cuando  tú  le  dices  que
[57:34] 
[57:34] haga  tu  trabajo  lo  puede  hacer  cuando  le
[57:35] 
[57:35] dices  que  haga  el  mío  lo  puede  hacer
[57:36] 
[57:36] cuando  le  dices  que  haga  el  Jose  lo
[57:37] 
[57:37] pueda  hacer  vale  entonces  eso  no  quiere
[57:38] 
[57:38] decir  que  lo  haga  al  100%  pero  digamos
[57:41] 
[57:41] que  hace  lo  de  la  mayoría  del  trabajo
[57:42] 
[57:42] productivo  probablemente  hablamos  del
[57:44] 
[57:44] trabajo  productivo  cognitivo  no  a  día  de
[57:46] 
[57:46] hoy  probablemente  ch  gpt  puede  hacer  el
[57:48] 
[57:48] trabajo  que  hace  mi  becario  de  no  sé  qué
[57:50] 
[57:50] O  que  hace  una  parte  de  lo  que  hace  una
[57:52] 
[57:52] secretaria  Sí  pues  extrapol  Alo  cuando
[57:54] 
[57:54] pueda  hacer  el  trabajo  de  los  abogados
[57:56] 
[57:56] de  los  jueces  de  los  tal  Pues  eso  sería
[57:59] 
[57:59] Inteligencia  artificial  general  entonces
[58:01] 
[58:01] claro  como  vamos  mejorando  cada  vez  más
[58:03] 
[58:03] la  Inteligencia  artificial  general  por
[58:04] 
[58:04] la  Inteligencia  artificial  que  tenemos
[58:05] 
[58:05] por  ejemplo  en  programación  en
[58:07] 
[58:07] programación  chat  gpt  cuando  salió  chat
[58:09] 
[58:09] gpt  4  el  año  pasado  en  una  banco  de
[58:11] 
[58:11] pruebas  que  se  le  ponen  problemas  reales
[58:13] 
[58:13] de  programación  resolvía  el  1,84  por  de
[58:16] 
[58:16] los  problemas  en  el  98  por  de  los
[58:19] 
[58:19] problemas  fallaba  dices  menuda  [ __ ]
[58:20] 
[58:20] [ __ ]  esto  y  los  programadores  que
[58:22] 
[58:22] decían  Esto  no  es  una  amenaza  para  mí  ni
[58:24] 
[58:24] de  [ __ ]  coña  vale  bien  Pues  los  los  los
[58:27] 
[58:27] problemas  de  qué  Por  ejemplo  pues  de  tú
[58:29] 
[58:29] le  das  Tengo  este  este  esta  aplicación
[58:33] 
[58:33] esta  aplicación  de  código  hablamos  de
[58:34] 
[58:34] código  esta  aplicación  y  cuando  hago
[58:36] 
[58:36] esto  Peta  la  aplicación  no  Entonces  le
[58:38] 
[58:38] doy  el  código  le  digo  Con  qué  está  hecha
[58:40] 
[58:40] resuélveme  el  problema  como  harías  con
[58:41] 
[58:41] un  programador  pues  2%  o  sea  una  [ __ ]
[58:43] 
[58:43] [ __ ]  un  año  después  salió  devin  que  ya
[58:46] 
[58:46] resolvía  el  14  por.  dos  meses  después
[58:49] 
[58:49] salió  Jenny  que  resuelve  el  30%  devin
[58:52] 
[58:52] acaba  de  presentar  que  con  este  nuevo
[58:53] 
[58:53] modelo  de  Open  Ai  resuelve  el  80%
[58:56] 
[58:56] entonces  claro  vamos  avanzando  muy
[58:58] 
[58:58] rápido  y  muy  y  a  una  velocidad  insana  Sí
[59:01] 
[59:01] con  lo  cual  cada  vez  vamos  viendo  que
[59:02] 
[59:02] esto  ya  son  muy  son  muy  ellados  Eh
[59:05] 
[59:05] insano  Esto  es  insano  esto  es  muy  bestia
[59:08] 
[59:08] no  pero  es  que  yo  creo  que  es  demasiado
[59:09] 
[59:09] rápido  para  que  la  sociedad  lo  dijiera
[59:10] 
[59:10] entonces  fíjate  te  pongo  un  ejemplo
[59:12] 
[59:12] Amazon  ha  presentado  un  resultado  el  el
[59:14] 
[59:14] ceo  Andy  yasi  presentó  en  linkedin  eh  un
[59:17] 
[59:17] resultado  de  un  programa  que  hicieron  de
[59:18] 
[59:18] Inteligencia  artificial  interna  cogieron
[59:19] 
[59:19] lo  que  llaman  Amazon  que  que  es  un
[59:21] 
[59:21] software  de  Inteligencia  artificial  para
[59:22] 
[59:23] programación  y  lo  aplicaron  a  su  propio
[59:25] 
[59:25] trabajo  interno  Vale  entonces  ellos
[59:26] 
[59:26] tienen  miles  de  aplicaciones  y  softwares
[59:29] 
[59:29] pues  cogen  unos  que  tienen  que  van  con
[59:30] 
[59:30] Java  que  es  un  lenguaje  de  programación
[59:32] 
[59:32] y  que  se  tenían  que  actualizar  a  la
[59:33] 
[59:33] última  versión  de  Java  y  era  algo  que
[59:35] 
[59:35] nunca  encontraban  tiempo  porque  hacerlo
[59:36] 
[59:36] con  un  software  les  llevaba  50  horas  de
[59:39] 
[59:39] programador  o  50  días  de  programador
[59:40] 
[59:41] algo  así  vale  una  locura  de  tiempo  que
[59:42] 
[59:42] no  merecía  la  pena  para  hacerlo  y  solo
[59:44] 
[59:44] lo  hacían  en  aquellos  que  eran  críticos
[59:45] 
[59:45] que  si  no  no  funcionaban  pues  se  cogen
[59:47] 
[59:47] la  Inteligencia  artificial  la  meten  a
[59:49] 
[59:49] hacer  eso  6  meses  les  ha  ahorrado  4500
[59:52] 
[59:52] años  de  programador  4500  años  es  es
[59:56] 
[59:56] decir  si  un  programador  lo  hubiese  hecho
[59:57] 
[59:57] él  solo  ese  trabajo  8  horas  al  día  y  tal
[59:59] 
[59:59] se  hubiese  pegado  4500  años  haciéndolo
[60:01] 
[60:01] calculan  260  millones  de  ahorro  con
[60:04] 
[60:04] haber  desplegado  esa  Inteligencia
[60:05] 
[60:05] artificial  que  esa  concretamente  para
[60:07] 
[60:07] esa  labor  el  79  por  del  código  que  ha
[60:11] 
[60:11] hecho  lo  han  revisado  los  programadores
[60:13] 
[60:13] y  no  se  tenía  que  tocar  no  había  que
[60:14] 
[60:14] cambiar  nada  en  el  79  no  es  perfecto
[60:17] 
[60:17] pero  la  verdad  es  que  ya  tiene  ahorros
[60:19] 
[60:19] reales  o  sea  Microsoft  en  el  último
[60:21] 
[60:21] estudio  sobre  el  trabajo  estima  que  la
[60:23] 
[60:23] productividad  media  de  un  trabajador  de
[60:25] 
[60:25] cualquier  área  aumenta  en  un  20%  al
[60:28] 
[60:28] aplicar  Inteligencia  artificial  en  su
[60:30] 
[60:30] día  a  día  Eso  quiere  decir  que  en  audax
[60:32] 
[60:32] cuánta  gente  tienes  trabajando  en  audax
[60:34] 
[60:34] 1000  pues  Calcula  que  podrías  hacer  el
[60:38] 
[60:38] trabajo  de  10000  con  esos  1000  o  que
[60:39] 
[60:40] podrías  eh  hablar  de  que  es  es  un  poco
[60:42] 
[60:42] las  dos  mentalidades  no  que  te  podrías
[60:43] 
[60:43] quitar  a  200  tíos  Eh  Al  final  Yo
[60:46] 
[60:46] entiendo  que  no  te  puedes  quitar  a  todo
[60:47] 
[60:47] el  mundo  ni  mucho  menos  pero  está  claro
[60:48] 
[60:48] que  si  departamento  de  marketing  para
[60:50] 
[60:50] hacer  el  trabajo  necesitabamos  que  lo
[60:52] 
[60:52] hiciesen  10  personas  y  ahora  lo  podrían
[60:54] 
[60:54] hacer  ocho  es  un  ahorro  de  costo
[60:55] 
[60:56] importante  Si  en  lugar  de  eso  tú
[60:58] 
[60:58] prefieres  mantener  esas  10  personas  pero
[61:00] 
[61:00] hacer  que  hagan  el  trabajo  de  14  para
[61:02] 
[61:02] poder  [ __ ]  a  la  competencia  es  super
[61:04] 
[61:04] lícito  y  es  donde  la  mayoría  de  empresas
[61:05] 
[61:05] que  yo  voy  a  formar  quieren  estar  ellos
[61:07] 
[61:07] no  quieren  despedir  a  nadie  dicen  no  mi
[61:09] 
[61:09] equipo  queremos  ser  los  mismos  Ahora  no
[61:10] 
[61:10] quiero  contratar  a  nadie  más  sabes  y
[61:11] 
[61:11] cuando  se  jubile  uno  no  tener  que
[61:13] 
[61:13] reemplazarlo  esa  es  la  visión  de  las
[61:15] 
[61:15] empresas  y  lo  que  quieren  es  cuota  de
[61:17] 
[61:17] Mercado  quieren  decir  yo  voy  ser  más
[61:18] 
[61:18] productivo  y  [ __ ]  más  eso  eso  es  una
[61:20] 
[61:20] dulcifica  del  problema  pero  vamos  que  la
[61:24] 
[61:24] gente  mucho  mucho  muchos  van  a  hacer  lo
[61:27] 
[61:27] contrario  o  sea  ha  que  van  a  volar  van  a
[61:29] 
[61:29] volar  puestos  de  trabajo  yo  no  tengo  la
[61:31] 
[61:31] menor  duda  y  claro  al  final  yo  creo  que
[61:33] 
[61:33] los  puestos  de  trabajo  más  solicitados
[61:35] 
[61:35] van  a  ser  los  físicos  No  porque  se  se
[61:38] 
[61:38] llegará  a  solucionar  el  problema  este
[61:40] 
[61:40] con  con  los  robots  estos  que  están
[61:42] 
[61:42] pariendo  tesla  y  y  todos  estos  y  cuando
[61:45] 
[61:45] los  puedas  Conectar  a  la  Inteligencia
[61:47] 
[61:47] artificial  ex  ya  están  conectados  pero
[61:49] 
[61:49] pero  eso  tardará  un  poco  más  porque  al
[61:51] 
[61:51] final  eso  es  lo  que  yo  pensaba  hace  se
[61:54] 
[61:54] meses  y  en  los  últimos  meses  hemos  visto
[61:55] 
[61:55] Como  por  ejemplo  bmv  ha  desplegado  una
[61:57] 
[61:57] flota  de  robots  a  trabajar  en  una
[61:58] 
[61:58] fábrica  a  mover  piezas  de  coche  para  que
[62:00] 
[62:00] se  pinten  y  las  van  colocando  Entonces
[62:01] 
[62:01] el  robot  es  más  lento  que  el  Humano  ahí
[62:03] 
[62:03] pero  es  que  es  gratis  O  sea  hay  una
[62:05] 
[62:05] compañía  china  que  ya  ha  entrado  en
[62:06] 
[62:06] producción  masiva  de  robots  humanoides
[62:08] 
[62:08] 16,000  pavos  sí  Ah  Sí  hemos  pedido
[62:11] 
[62:11] presupuesto  de  hecho  pero  pero  podemos
[62:12] 
[62:12] comprarlo  Sí  sí  ya  puedes  comprara  y  me
[62:15] 
[62:15] lo  mandan  O  sí  sí  te  puedes  comprar  un
[62:16] 
[62:16] perro  robot  de  esos  por  tienes  el  más
[62:18] 
[62:18] básico  por  1600  pavos  que  de  hecho  la
[62:21] 
[62:21] Policía  Nacional  se  los  compra  esta
[62:22] 
[62:22] gente  los  de  unitri  y  tienes  el  más
[62:24] 
[62:24] avanzado  un  es  el  más  avanzado  que  le
[62:26] 
[62:26] puedes  meter  chat  gpt  que  vale  3000  y
[62:28] 
[62:28] pico  yo  el  otro  día  él  me  mandó  lo
[62:30] 
[62:30] pedimos  lo  pedimos  ya  para  que  le  haga
[62:32] 
[62:32] compañía  ha  o  qué  sea  ponemos  a  un
[62:34] 
[62:34] humanoide  aquí  trayendo  café  molaría
[62:36] 
[62:36] trayendo  café  no  s  si  te  va  a  traer  café
[62:38] 
[62:38] de  momento  igual  te  puede  o  sea  a  ese
[62:40] 
[62:40] nivel  aún  no  están  O  sea  ahora  mismo  los
[62:42] 
[62:42] puedes  ver  que  empiezan  a  trabajar  no  me
[62:44] 
[62:44] jodas  A  qué  nivel  qué  nivel  [ __ ]  si
[62:46] 
[62:46] llevamos  años  intentando  que  un  tesla
[62:48] 
[62:48] vaya  solo  y  aún  no  van  por  la  calle  y  no
[62:49] 
[62:49] es  solo  por  el  legislativo  Imagínate  lo
[62:51] 
[62:51] que  va  a  tardar  un  robot  en  no
[62:52] 
[62:52] tropezarse  con  el  [ __ ]  cable  sabes  o  sea
[62:54] 
[62:54] es  es  al  final  estos  robots  están  en  una
[62:57] 
[62:57] fase  muy  inicial  si  c3p  o  parece  idiota
[62:59] 
[62:59] ahí  moviéndose  Pues  imagínate  el  robot
[63:01] 
[63:01] este  que  es  muchísimo  peor  Dale  margen
[63:03] 
[63:03] pero  desde  luego  va  a  ir  mejorando  Y  lo
[63:05] 
[63:05] bueno  es  que  este  robot  el  hardware  no
[63:06] 
[63:06] va  a  ser  el  problema  El  problema  va  a
[63:07] 
[63:07] ser  la  parte  de  que  tenga  que  la  visión
[63:09] 
[63:09] más  desarrollada  que  tenga  tal  que  tenga
[63:10] 
[63:10] cual  hay  uno  que  hace  café  en  una
[63:12] 
[63:12] máquina  tipo  esta  y  que  te  enseña  Cómo
[63:13] 
[63:14] hace  el  café  pero  el  tío  hace  café  lo
[63:15] 
[63:15] que  no  sé  si  es  capaz  de  llevártelo
[63:16] 
[63:16] hasta  la  mesa  sin  que  se  le  caiga  sabes
[63:18] 
[63:18] entonces  dales  tiempo  la  robótica
[63:19] 
[63:19] demostrado  ser  mucho  más  complicada  de
[63:21] 
[63:21] lo  que  pensábamos  de  hecho  es  lo  que  te
[63:22] 
[63:22] decía  hace  unos  años  pensábamos  que
[63:24] 
[63:24] [ __ ]  no  habría  nadie  lavando  platos  en
[63:26] 
[63:26] los  restaurantes  Porque  habría  un  robot
[63:27] 
[63:27] los  [ __ ]  ahí  siguen  los  chavales
[63:28] 
[63:28] lavando  platos  y  años  que  les  quedan  de
[63:30] 
[63:30] lavar  platos  pero  pero  es  cierto  que  la
[63:32] 
[63:32] parte  del  trabajo  cognitivo  no  lo  hemos
[63:34] 
[63:34] visto  venir  o  sea  nadie  ha  visto  venir
[63:36] 
[63:36] que  tu  psicólogo  va  a  ser  una  guía
[63:38] 
[63:38] dentro  de  un  par  de  años  no  eso  lo  tengo
[63:40] 
[63:40] claro  De  hecho  yo  tengo  una  empresa
[63:41] 
[63:41] médica  y  el  otro  día  leyendo  una  una
[63:44] 
[63:44] publicación
[63:45] 
[63:45] eh  Ya  se  dice  que  la  revisión  de
[63:49] 
[63:49] determinados
[63:51] 
[63:51] e  procedimientos  o  o  o  ensayos  no  o  sea
[63:56] 
[63:56] el
[63:57] 
[63:57] electrocardiograma  si  te  lo  si  te  lo
[63:59] 
[63:59] analiza  un  una  ía  es  mucho  más  eficiente
[64:02] 
[64:03] y  te  detecta  muchos  más  fallos  que  que
[64:05] 
[64:05] las  personas  pod  Ah  ahí  hay  ejemplos  muy
[64:07] 
[64:07] besas  en  medicina  en  medicina  es  uno  de
[64:09] 
[64:09] los  campos  más  interesantes  Aunque  es
[64:11] 
[64:11] menos  para  el  día  a  día  de  las  personas
[64:12] 
[64:12] porque  Pero  al  final  es  lo  que  más  nos
[64:13] 
[64:13] afecta  a  la  sociedad  no  pero  hay  casos
[64:15] 
[64:15] Como  por  ejemplo  que  detectar  el  cáncer
[64:17] 
[64:17] de  mama  Eh  puede  adelantar  yo  que  sé  el
[64:20] 
[64:20] diagnóstico  como  4  meses  o  algo  así  de
[64:21] 
[64:22] lo  que  un  radiólogo  podría  llegar  a  ver
[64:23] 
[64:23] que  hay  un  indicio  de  cáncer  en  esa  mama
[64:25] 
[64:25] no  y  la  ía  lo  ve  porque  la  ía  está
[64:26] 
[64:26] entrenada  en  detectar  eso  en  miles  de
[64:28] 
[64:28] imágenes  que  le  hemos  dado  de  gente  que
[64:30] 
[64:30] le  hemos  enseñado  cómo  estaba  esa  mama
[64:31] 
[64:32] hace  x  tiempo  y  que  luego  eso  ha  acabado
[64:34] 
[64:34] en  un  cáncer  entonces  la  ía  ve  los
[64:35] 
[64:35] patrones  pero  luego  también  hay  cosas
[64:36] 
[64:36] como  Amy  que  se  presentó  en  enero  de
[64:38] 
[64:38] Google  que  es  una  asistencia  al
[64:40] 
[64:40] diagnóstico  no  entonces  Amy  te  presentan
[64:42] 
[64:42] una  gráfica  en  la  que  te  enseñan  primero
[64:44] 
[64:44] que  los  médicos  llegan  hasta  aquí  por  su
[64:45] 
[64:45] propio  conocimiento  lo  que  han  aprendido
[64:47] 
[64:47] en  la  universidad  y  su  experiencia  si
[64:48] 
[64:48] les  das  internet  el  médico  mejora  su
[64:51] 
[64:51] diagnóstico  vale  si  le  das  Amy  es  mejor
[64:53] 
[64:53] que  tener  internet  porque  [ __ ]  está
[64:55] 
[64:55] especializado  en  medicina  pero  es  que
[64:56] 
[64:56] luego  te  pone  una  más  que  es  Amy  por  sí
[64:58] 
[64:58] sola  es  mejor  que  el  médico  usando  Amy  o
[65:00] 
[65:00] sea  el  humano  es  el  [ __ ]  lastre  sabes
[65:02] 
[65:02] entonces  en  algunas  cosas  concretas  en
[65:04] 
[65:04] los  drones  tío  la  ia  ha  ganado  los
[65:06] 
[65:06] campeones  del  mundo  de  pilotaje  de
[65:07] 
[65:07] drones  sabes  es  el  primer  deporte  en  que
[65:10] 
[65:10] nos  gana  el  primer  deporte  físico  en  el
[65:12] 
[65:12] campo  en  que  la  illa  nos  gana  pilotando
[65:14] 
[65:14] drones  o  sea  es  una  locura  Que  tenga  más
[65:15] 
[65:15] reflejos  que  yo  sabes  bueno  y  ajedrez  no
[65:17] 
[65:17] o  qué  Sí  bueno  ajedrez  si  lo  defines
[65:19] 
[65:19] como  deporte  Ahora  nos  van  a  nos  van  a
[65:20] 
[65:20] fulminar  en  los  comentarios  porque
[65:22] 
[65:22] deporte  no  yo  creo  que  es  yo  creo  que  la
[65:23] 
[65:23] jedrez  es  deporte  han  sido  yo  dos  los
[65:25] 
[65:26] que  han  dicho  que  es  una  [ __ ]  yo  he
[65:29] 
[65:29] dicho  yo  he  dicho  que  es  no  me  da  culpa
[65:30] 
[65:30] sí  es  verdad  el  ajedrez  también  y  al  Go
[65:32] 
[65:32] que  es  el  juego  más  complicado  que  hemos
[65:33] 
[65:33] desarrollado  en  la  humanidad  en  2017  la
[65:35] 
[65:35] ía  nos  ganó  y  nos  ganó  de  una  forma  que
[65:37] 
[65:37] los  campeones  del  mundo  dijeron  ha  hecho
[65:38] 
[65:38] trampas  y  no  era  no  es  que  hubiese  hecho
[65:40] 
[65:40] trampas  que  nuestro  intelecto  limitado
[65:42] 
[65:42] no  era  capaz  de  pensar  esas  estrategias
[65:44] 
[65:44] que  se  podían  hacer  dentro  de  la
[65:45] 
[65:45] legalidad  del  juego  qué  heavy  muy  heavy
[65:47] 
[65:47] muy  muy  bestia  esp  te  digo  en  medicina
[65:49] 
[65:49] es  brutal  y  yo  creo  que  en  la  medicina
[65:50] 
[65:50] vamos  a  un  punto  en  que  nos  va  a  costar
[65:53] 
[65:53] como  personas  aceptar  que  mi  médico  sea
[65:55] 
[65:55] una  ía  pero  cuando  empiezas  a  razonarlo
[65:57] 
[65:57] hay  var  y  yo  llevo  tiempo  reflexionando
[65:59] 
[66:00] lo  del  tema  de  de  del  de  esto  de  que  los
[66:03] 
[66:03] teslas  vayan  solos  y  tal  eh  que  nos
[66:05] 
[66:05] echamos  las  manos  en  la  cabeza  y  el
[66:08] 
[66:08] titular  es  se  han  estampado  10  teslas
[66:10] 
[66:10] digo  [ __ ]  Y  cuántas  personas  estampan  Al
[66:12] 
[66:12] Día  bor  claro  Entonces  es  que  es  mucho
[66:17] 
[66:17] más  mucho  más  eh  seguro  que  conduzca  el
[66:20] 
[66:20] coche  que  conduzca  a  la  gut  pero  el  eror
[66:23] 
[66:23] el  error  humano  se  tolera  mucho  más  que
[66:25] 
[66:25] el  error  de  la  máquina  sabes  Entonces
[66:27] 
[66:27] cuando  una  cuando  un  robot  de  movido  por
[66:30] 
[66:30] Inteligencia  artificial  haciendo  una
[66:31] 
[66:31] operación  se  carga  un  niño  no  podemos
[66:33] 
[66:33] operar  más  con  robots  Y  entonces  cuántos
[66:35] 
[66:35] niños  mueren  en  un  hospital  porque  el
[66:36] 
[66:36] médico  le  ha  cagado  o  porque  simplemente
[66:38] 
[66:38] no  se  ha  podido  hacer  más  no  Entonces
[66:39] 
[66:39] eso  eso  va  a  pasar  pero  nos  va  a  costar
[66:41] 
[66:41] Entonces  como  humanos  nos  va  a  costar
[66:43] 
[66:43] eso  pero  nos  van  a  obligar  porque  las
[66:44] 
[66:44] aseguradoras  se  van  a  ahorrar  Una  pasta
[66:46] 
[66:46] entonces  a  ti  te  van  a  decir  tu  seguro
[66:48] 
[66:48] médico  cuesta  100  pero  si  quieres  ir  a
[66:50] 
[66:50] médicos  humanos  cuesta  200  y  entonces  tú
[66:51] 
[66:51] vas  a  decir  vale  Ya  me  quedo  con  la  illa
[66:53] 
[66:53] sabes  ahí  Ahí  es  donde  vamos  a  tener  el
[66:54] 
[66:54] cambio  sabes  pero  realmente  yo  creo  que
[66:57] 
[66:57] poco  a  poco  lo  vamos  a  ir  digiriendo  en
[66:58] 
[66:58] más  y  más  áreas  no  lo  que  vamos  que  a
[67:00] 
[67:00] día  de  hoy  esto  ya  hablamos  más  de
[67:02] 
[67:02] futuribles  pero  a  día  de  hoy  ya  podemos
[67:04] 
[67:04] aplicarla  ía  en  nuestro  día  a  día  y
[67:05] 
[67:05] sacarle  provecho  sabes  lo  que  te  decía
[67:07] 
[67:07] del  alumno  antes  el  alumno  este  yo  hago
[67:08] 
[67:08] pongo  un  ejemplo  muy  idiota  en  uno  de
[67:10] 
[67:10] mis  vídeos  en  que  digo  tú  llegas  a  la
[67:11] 
[67:11] nevera  a  la  hora  de  cenar  y  no  sabes  qué
[67:13] 
[67:13] [ __ ]  comer  le  haces  una  foto  a  la  nevera
[67:15] 
[67:15] y  le  dices  ch  gpt  qué  [ __ ]  ceno  hoy  y  ch
[67:17] 
[67:17] gpt  te  manda  seis  recetas  tío  y  como
[67:19] 
[67:19] tiene  memoria  sabe  lo  que  te  gusta  y  lo
[67:20] 
[67:20] que  no  y  te  va  a  mandar  recetas  en  base
[67:22] 
[67:22] a  eso  y  este  alumno  me  dice  [ __ ]  John
[67:24] 
[67:24] sabes  lo  de  la  nevera  ahora  lo  utilizo
[67:26] 
[67:26] en  el  almacén  le  hago  una  foto  y  me  dice
[67:28] 
[67:28] que  me  falta  de  stock  para  rellenar
[67:30] 
[67:30] sabes  le  hago  una  foto  a  la  estantería  y
[67:32] 
[67:32] me  dice  faltan  seis  de  estas  est  Y
[67:34] 
[67:34] además  lo  tengo  en  un  gpt  entrenado  que
[67:36] 
[67:36] le  das  una  serie  de  contexto  sobre  ti  de
[67:38] 
[67:38] qué  producto  va  dónde  y  tal  Y  eso  es
[67:39] 
[67:39] superfácil  de  hacer  con  lenguaje  natural
[67:41] 
[67:41] y  le  dice  exactamente  los  productos  con
[67:43] 
[67:43] las  referencias  que  tiene  que  pedir  para
[67:44] 
[67:44] rellenar  el  stock  entonces  esa
[67:46] 
[67:46] aplicación  aclimatación  a  tu  vida
[67:48] 
[67:48] personal  hace  que  se  te  ocurra  Cómo
[67:49] 
[67:49] utilizarla  en  tu  vida  profesional  y  ese
[67:52] 
[67:52] es  el  acercamiento  que  yo  creo  que  las
[67:53] 
[67:53] empresas  tienen  que  tener  de  decir  vamos
[67:55] 
[67:55] a  dar  o  sea  la  Inteligencia  artificial
[67:57] 
[67:57] está  interesando  a  todo  Dios  o  sea  hab
[67:58] 
[67:58] yo  el  otro  día  o  sea  ahora  últimamente
[68:00] 
[68:00] en  un  restaurante  comiendo  y  en  la  mesa
[68:01] 
[68:01] al  lado  están  hablando  de  chat  gpt  o  sea
[68:03] 
[68:03] empiezas  a  oír  el  run  run  eh  Cuando  yo
[68:04] 
[68:04] empecé  no  Se  oía  no  sabía  nadie  o  sea  yo
[68:06] 
[68:06] iba  a  una  ponencia  tenía  200  tíos
[68:07] 
[68:07] delante  y  decía  Cuántos  habéis  utilizado
[68:09] 
[68:09] ch  gpt  y  levantaba  la  mano  10  Ahora
[68:11] 
[68:11] Levanta  la  mano  tod  Dios  Ahora  Cuántos
[68:13] 
[68:13] pagáis  por  ch  gpt  y  Levanta  la  mano  tres
[68:15] 
[68:15] sí  Y  ahí  hay  una  diferencia  importante
[68:16] 
[68:16] Ahora  si  quieres  hablamos  de  los  modelos
[68:17] 
[68:18] que  me  preguntabas  antes  pero  realmente
[68:19] 
[68:19] yo  creo  que  lo  que  hay  que  hacer  ahora
[68:21] 
[68:21] mismo  es  divulgar  y  por  eso  me  encanta
[68:22] 
[68:22] que  me  traigas  estos  sitios  porque  esto
[68:23] 
[68:24] llega  a  una  gente  que  de  otra  forma  yo
[68:25] 
[68:25] no  llegaría  y  [ __ ]  Es  que  yo  creo  que
[68:28] 
[68:28] el  gobierno  debería  estar  haciendo
[68:29] 
[68:29] divulgación  pública  de  esto  debería
[68:30] 
[68:30] haber  un  programa  en  la  televisión
[68:31] 
[68:31] pública  hablando  de  Cómo  sacarle  partido
[68:33] 
[68:33] la  Inteligencia  artificial  como  tal
[68:35] 
[68:35] porque  viene  y  viene  muy  rápido  y  muy
[68:37] 
[68:37] fuerte  sabes  Entonces  yo  digo  que  es  un
[68:38] 
[68:39] tren  que  no  eliges  subirte  o  no  subirte
[68:40] 
[68:40] es  un  tren  que  te  subes  o  te  va  a
[68:42] 
[68:42] atropellar  sabes  entonces  aquí  tú
[68:43] 
[68:43] decides  lo  que  quieres  hacer  porque
[68:44] 
[68:44] estamos  en  la  fase  previa  estamos  muy
[68:46] 
[68:46] pronto  o  sea  igual  hay  un  20%  de
[68:48] 
[68:48] programadores  que  están  usando  la  ía  en
[68:50] 
[68:50] su  día  a  día  entonces  estás  aún  para
[68:52] 
[68:52] poder  ser  el  abanderado  y  sacarle
[68:53] 
[68:53] provecho  Ahora  si  te  esperas  6  meses  un
[68:56] 
[68:56] año  veremos  cómo  está  el  tema  y  la
[68:59] 
[68:59] competencia  Y  cómo  va  la  carrera  porque
[69:01] 
[69:01] has  dicho  como  muchos  modelos  o  sea  y
[69:04] 
[69:04] está  has  dicho  gemini  de  Google  el  de
[69:06] 
[69:06] meta  Sí  o  sea  ahora  mismo  pero  los
[69:17] 
[69:17] combinándose  es  donde  vas  a  tener  el
[69:18] 
[69:18] mayor  retorno  por  la  menor  inversión  más
[69:20] 
[69:20] rápido  Ahora  hay  una  alternativa  para
[69:22] 
[69:22] aquellos  que  ya  tenéis  Twitter  o  x  que
[69:24] 
[69:24] si  tú  te  das  de  alta  las  cuentas  Premium
[69:26] 
[69:26] te  regalan  grock  que  es  la  guía  de  elon
[69:27] 
[69:27] Mask  que  ya  te  incluye  un  generador  de
[69:29] 
[69:29] imágenes  y  una  guía  del  nivel  de  chat
[69:31] 
[69:31] gpt  4  y  eso  vale  9  pavos  al  mes  sabes  y
[69:34] 
[69:34] tienes  dos  normalmente  tendrías  que
[69:35] 
[69:35] contratar  por  un  lado  ch  gpt  y  por  otro
[69:36] 
[69:36] lado  m  Journey  o  una  aplicación  de
[69:38] 
[69:38] imágenes  Pues  eso  lo  tienes  ahí  ahora  no
[69:40] 
[69:40] intentes  trabajar  con  grock  porque  es
[69:42] 
[69:42] una  ia  para  interactuar  y  preguntarle
[69:44] 
[69:44] cosas  o  hacer  cosas  tal  pero  no  intentes
[69:46] 
[69:46] ahí  pasarle  un  csv  y  que  te  lo  procese
[69:48] 
[69:48] porque  no  va  a  funcionar  sabes  entonces
[69:49] 
[69:49] eh  Para  mí  chat  gpt  es  la  mejor  de  las
[69:51] 
[69:51] opciones  para  sacarle  partido  rápido  si
[69:53] 
[69:53] tú  le  metes  a  chat  gpt  y  te  obligas  para
[69:55] 
[69:55] ese  p  que  decíamos  a  utilizarlo  una  hora
[69:58] 
[69:58] al  día  durante  una  semana  yo  estoy
[70:00] 
[70:00] seguro  que  a  partir  de  ahí  me  llamas  y
[70:01] 
[70:01] me  dices  John  Gracias  por  haberme  hecho
[70:03] 
[70:03] Instagram  hech  gpt  porque  de  repente  me
[70:05] 
[70:05] estoy  ahorrando  esto  aquí  o  esto  allí  yo
[70:06] 
[70:06] te  pongo  un  ejemplo  de  mi  empresa  que
[70:07] 
[70:07] nos  dedicamos  a  hacer  formación  y  cosas
[70:09] 
[70:09] así  porque  tengo  una  academia  de
[70:10] 
[70:10] fotografía  demás  de  la  parte  de
[70:11] 
[70:12] Inteligencia  artificial  e  los  exámenes
[70:14] 
[70:14] de  los  cursos  tío  o  sea  un  curso  nuestro
[70:16] 
[70:16] son  7  horas  de  contenido  especializado
[70:18] 
[70:18] en  un  tema  No  pues  ese  curso  había  que
[70:21] 
[70:21] hacer  un  examen  al  alumno  Pues  eso  yo
[70:22] 
[70:22] tenía  que  [ __ ]  a  uno  de  los  tíos  que
[70:24] 
[70:24] sabía  de  ese  tema  de  fotograf  fío  de  lo
[70:25] 
[70:25] que  sea  en  mi  en  mi  en  mi  en  mis
[70:28] 
[70:28] trabajadores  y  que  se  viese  el  curso  y
[70:30] 
[70:31] que  fuese  parando  donde  veía  que  había
[70:32] 
[70:33] un  tema  interesante  para  hacer  una
[70:34] 
[70:34] pregunta  no  Y  eso  le  podía  llevar  Pues
[70:35] 
[70:35] si  dura  7  horas  le  podía  llevar  10  verse
[70:37] 
[70:37] ese  contenido  y  luego  de  ahí  el  tío
[70:39] 
[70:39] tenía  que  pensar  en  respuestas  ABC  para
[70:40] 
[70:40] el  tipo  test  y  tal  Y  luego  maquetar  y
[70:42] 
[70:42] montarlo  nos  llevaba  unas  20  horas  hacer
[70:44] 
[70:44] un  examen  de  un  curso  un  día  me  dio  en
[70:47] 
[70:47] noviembre  del  año  pasado  por  [ __ ]
[70:49] 
[70:49] decirle  tío  Pásame  el  curso  conviértelo
[70:52] 
[70:52] en  texto  o  sea  transcríbelo  a  texto  que
[70:54] 
[70:54] que  hay  una  la  herramienta  que  hace  eso
[70:56] 
[70:56] y  me  pasas  todos  esos  textos  en  un
[70:58] 
[70:58] documento  de  Word  así  a  al  Piñón  y  lo
[70:59] 
[70:59] cogí  se  lo  arrastré  a  chat  gpt  y  chat
[71:01] 
[71:01] gpt  explotó  y  chat  gpt  dijo  No  puedo
[71:03] 
[71:03] hacer  esto  pero  me  fui  a  clot  que  es  la
[71:05] 
[71:05] de  antropic  que  es  de  la  competencia  la
[71:06] 
[71:07] empresa  que  ha  recibio  la  mayor
[71:07] 
[71:08] inversión  externa  de  Amazon  en  la
[71:09] 
[71:09] historia  Pues  esa  empresa  se  lo  metí  que
[71:11] 
[71:11] tenía  un  contexto  mayor  en  lugar  de  los
[71:13] 
[71:13] 8000  que  teníamos  entonces  en  ch  gpt
[71:15] 
[71:15] tenía  256,000  tokens  de  estos  y  en  30
[71:19] 
[71:19] segundos  tenía  un  punto  examen  de  50
[71:20] 
[71:20] preguntas  y  ahora  el  el  proceso  ha
[71:23] 
[71:23] pasado  a  pedirle  a  chat  gpt  que  ya  puede
[71:25] 
[71:25] hacer  el  examen  a  partir  de  la
[71:28] 
[71:28] transcripción  de  los  cursos  y  que  luego
[71:30] 
[71:30] el  la  persona  especialista  se  haga  el
[71:33] 
[71:33] examen  vea  si  hay  alguna  pregunta  que
[71:35] 
[71:35] está  mal  porque  la  ha  a  veces  se
[71:36] 
[71:36] equivoca  y  a  partir  de  ahí  lo  publique
[71:38] 
[71:38] con  lo  cual  hemos  pasado  un  proceso  de
[71:39] 
[71:39] 20  horas  a  una  hora  y  media  y  eso
[71:42] 
[71:42] literalmente  y  y  ch  gpt  te  lo  devuelve
[71:44] 
[71:44] en  un  fiter  o.  do  o  como  tú  lo  quieras
[71:46] 
[71:46] te  lo  puede  devolver  en  un  csv  en  un
[71:47] 
[71:47] Excel  por
[71:51] 
[71:51] columnitnas
[71:53] 
[71:53] y  lo  pegas  donde  tú  quieras  tú  decides
[71:56] 
[71:56] como  lo  quieres  es  una  de  las  gracias  de
[71:58] 
[71:58] ch  gpt  tiene  una  cosa  interna  una
[71:59] 
[71:59] herramienta  que  se  llama  code
[72:00] 
[72:00] interpreter  que  le  permite  correr
[72:02] 
[72:02] programas  de  programación  internos  para
[72:04] 
[72:04] poder  hacer  este  tipo  de  cosas  generar
[72:06] 
[72:06] documentos  y  tal  lo  que  por  ejemplo  no
[72:07] 
[72:07] te  va  a  hacer  nunca  ch  gpt  es  que  digas
[72:09] 
[72:09] Hazme  un  Powerpoint  sabes  no  te  va  a
[72:11] 
[72:11] hacer  un  Powerpoint  guapo  a  día  de  hoy
[72:12] 
[72:12] hay  una  ia  dentro  de  Powerpoint  que  le
[72:15] 
[72:15] pasas  un  documento  al  informe  financiero
[72:16] 
[72:16] y  le  dices  conviérteme  esto  en  una
[72:18] 
[72:18] presentación  tal  y  te  hace  un  esqueleto
[72:19] 
[72:19] que  está  correcto  a  partir  de  ahí  tú  lo
[72:21] 
[72:21] diseñas  en  diseños  donde  más  falla  pero
[72:23] 
[72:23] esto  puede  ser  que  en  un  año  ya  te  haga
[72:24] 
[72:24] un  po  pch  claro  absolutamente  vamos  un
[72:26] 
[72:26] año  o  incluso  menos  O  sea  de  hecho  ahora
[72:28] 
[72:28] eso  es  una  de  las  cosas  que  el  o1  este
[72:30] 
[72:30] el  nuevo  modelo  eh  debería  hacer
[72:31] 
[72:31] bastante  bien  porque  precisamente  hacer
[72:33] 
[72:33] un  Powerpoint  son  varias  tareas  en  una
[72:34] 
[72:34] tú  cuandoo  le  encargas  a  tu  secretaria
[72:36] 
[72:36] que  te  haga  un  Powerpoint  ella  tiene  que
[72:37] 
[72:37] primero  pensar  voy  a  dividir  el  informe
[72:39] 
[72:39] Financiero  en  secciones  luego  voy  a
[72:41] 
[72:41] montar  tal  luego  le  voy  a  meter  las
[72:42] 
[72:42] fotitos  y  el  diseño  eso  es  precisamente
[72:44] 
[72:44] una  tarea  compleja  que  se  tiene  que
[72:45] 
[72:45] vivir  en  múltiples  tareas  eso  es  lo  que
[72:47] 
[72:47] acaban  de  presentar  el  o1  este  que
[72:49] 
[72:49] permite  hacer  eh  el  nuevo  modelo  de  chat
[72:52] 
[72:52] gpt  que  lo  que  permite  hacer  es  tareas
[72:53] 
[72:53] complejas  que  este  es  del  83  este  que
[72:56] 
[72:56] gamos  al  principio  83  no  tenemos  acceso
[72:58] 
[72:58] tenemos  acceso  al  que  ha  subido  al  56
[73:00] 
[73:00] del  del  media  el  de  la  gráficamente  el
[73:04] 
[73:04] gratuito  que  tiene  todo  el  mundo
[73:06] 
[73:06] disponible  es  el  3.5  No  no  ya  no  ahora
[73:09] 
[73:09] ahora  te  explico  Cómo  son  los  modelos
[73:10] 
[73:10] dentro  de  lo  que  es  si  quieres  hablamos
[73:12] 
[73:12] también  de  las  empresas  pero  hablemos
[73:13] 
[73:14] primero  de  los  modelos  dentro  de  openi
[73:15] 
[73:15] de  chat  gpt  tú  tienes  una  opción  que  es
[73:17] 
[73:17] chat  gpt  4  o  mini  vale  lo  que  es  4o
[73:19] 
[73:19] quiere  decir  OVNI  que  son  los  que  son
[73:21] 
[73:21] multimodales  que  ahora  ya  tienen  esa  voz
[73:23] 
[73:23] y  dentro  de  poco  van  a  [ __ ]  a  audios  y
[73:25] 
[73:25] van  a  [ __ ]  vídeos  y  vamos  a  poder
[73:26] 
[73:26] trabajar  de  una  forma  multimodal  no  sol
[73:28] 
[73:28] Tex  multimodales  diferentes  medios  foto
[73:31] 
[73:31] texto  vídeo  audio  Exacto  Entonces  Y  eso
[73:33] 
[73:33] no  quiere  decir  que  le  puedas  meter  un
[73:35] 
[73:35] documento  que  yo  le  podía  subir  una  foto
[73:36] 
[73:36] a  chat  gpt  tradicionalmente  pero  no  la
[73:38] 
[73:38] procesaba  la  red  neuronal  directamente
[73:41] 
[73:41] sí  Entonces  yo  le  tenía  que  primero  él
[73:43] 
[73:43] tenía  que  procesar  eso  convertirlo  en  un
[73:44] 
[73:44] texto  y  tal  Vale  entonces  ahora
[73:46] 
[73:46] directamente  tú  le  pones  una  foto  y  la
[73:48] 
[73:48] puede  ver  la  red  neuronal  con  lo  cual  no
[73:50] 
[73:50] tiene  que  sacar  la  información  al
[73:51] 
[73:52] principio  e  gpt  el  año  pasado  tú  le
[73:53] 
[73:53] subes  una  foto  e  gpt  no  podía  ver  esa
[73:55] 
[73:55] foto  Ahora  tiene  visión  tú  le  subes  una
[73:57] 
[73:57] foto  de  una  zona  de  aparcamiento  y  le
[73:59] 
[73:59] dices  puedo  aparcar  aquí  hoy  son  es
[74:00] 
[74:00] martes  a  tal  hora  y  se  mira  las  cinco
[74:02] 
[74:02] señales  que  pone  prohibido  aparcar  Los
[74:03] 
[74:03] meres  tal  que  carga  y  descarga  no  sé  qué
[74:05] 
[74:05] y  te  dice  hoy  no  puedes  puedes  en  tal
[74:07] 
[74:07] horario  en  tal  tal  porque  se  puede  leer
[74:09] 
[74:09] la  imagen  Sí  entonces  la  historia  está
[74:11] 
[74:11] en  que  tú  tienes  gpt  4o  es  el  modelo
[74:13] 
[74:13] general  que  tenemos  todo  el  mundo  aún
[74:15] 
[74:15] existe  la  opción  de  trabajar  con  gpt  4
[74:17] 
[74:17] Turbo  que  es  el  modelo  anterior  porque
[74:18] 
[74:18] en  algunas  cosas  muy  concretas  es  mejor
[74:21] 
[74:21] la  mayoría  de  gente  no  lo  necesita  gpt
[74:23] 
[74:23] 4o  tenemos  dos  Mini  y  el  normal  el
[74:26] 
[74:26] normal  es  el  que  tenemos  acceso  los  de
[74:27] 
[74:27] las  cuentas  de  pago  el  mini  es  el  que
[74:29] 
[74:29] tiene  acceso  todo  el  público  mini  para
[74:30] 
[74:31] lo  que  es  hablar  con  él  funciona
[74:33] 
[74:33] prácticamente  igual  que  el  normal  es  muy
[74:35] 
[74:35] bueno  es  de  hecho  el  que  ha  sustituido
[74:36] 
[74:36] 3.5  y  es  un  modelo  que  es  muy  barato
[74:39] 
[74:39] cuando  lo  corres  a  través  de  una
[74:40] 
[74:40] aplicación  y  tal  Y  que  dentro  de  ch  gpt
[74:42] 
[74:42] tienes  mensajes  ilimitados  gratis  luego
[74:44] 
[74:44] cuando  tú  pagas  puedes  utilizar  el
[74:45] 
[74:45] modelo  superior  que  es  el  4o  vale  el  4o
[74:47] 
[74:47] es  mejor  el  modelo  y  ahora  las  cuentas
[74:49] 
[74:49] de  pago  han  sacado  Este  o1  pero  para  que
[74:50] 
[74:51] os  hagáis  una  idea  esto  nos  han  dado  un
[74:53] 
[74:53] un  una  pequeña  PR  prueba  O  sea  tienes  30
[74:56] 
[74:56] mensajes  a  la  semana  con  este  modelo
[74:58] 
[74:58] porque  este  modelo  se  pega  un  minuto  y
[75:00] 
[75:00] medio  procesando  eso  es  un  minuto  y
[75:01] 
[75:01] medio  del  servidor  de  Open  que  vale  1000
[75:03] 
[75:03] kg  procesando  información  obviamente  no
[75:05] 
[75:05] solo  para  ti  pero  el  coste  de  inferencia
[75:07] 
[75:07] que  es  utilizarlo  es  muy  caro  con  lo
[75:09] 
[75:09] cual  lo  han  hecho  solo  para  que  lo
[75:10] 
[75:10] veamos  pero  seguramente  lo  que  saquen
[75:11] 
[75:11] pasado  mañana  o  dentro  de  un  par  de
[75:13] 
[75:13] meses  sea  una  cuenta  que  en  lugar  de  20
[75:15] 
[75:15] valga  100  pavos  al  mes  y  que  puedas
[75:17] 
[75:17] utilizar  ese  modelo  Y  entonces  te  van  a
[75:18] 
[75:18] dejar  la  cuenta  más  barata  utilizando
[75:20] 
[75:20] gpt  4o  que  está  superb  O  sea  yo  digo  que
[75:24] 
[75:24] la  versión  esta  nueva  el  o1  no  es
[75:26] 
[75:26] necesario  para  casi  nadie  o  sea  casi
[75:28] 
[75:28] nadie  lo  necesita  realmente  es  muy  para
[75:31] 
[75:31] cosas  muy  técnicas  Yo  hoy  por  ejemplo  en
[75:32] 
[75:32] el  vídeo  que  he  grabado  para  para
[75:33] 
[75:33] enseñar  lo  que  salda  esta  tarde  en
[75:35] 
[75:35] YouTube  lo  que  he  hecho  es  hacer  un
[75:37] 
[75:37] ejemplo  que  le  decía  eh  calcúlame  Eh
[75:40] 
[75:40] cuántos  enfermeros  y  tal  necesito  para
[75:42] 
[75:42] un  hospital  que  tiene  tantas  camas  que
[75:44] 
[75:44] tiene  tal  que  tiene  este  coste  por
[75:45] 
[75:45] persona  y  tal  y  cu  y  le  hecho  y  me  ha
[75:47] 
[75:47] hecho  una  fórmula  de  cálculo  de  horarios
[75:49] 
[75:49] de  cuadres  de  Cuántas  horas  extras  van  a
[75:50] 
[75:50] necesitar  y  te  lo  desarrollas  ha  pegado
[75:52] 
[75:52] 95  segundos  pensando  es  una  [ __ ]  locura
[75:55] 
[75:55] pero  te  hace  ahí  toda  la  parrafada  sabes
[75:58] 
[75:58] Entonces  eso  para  ese  tipo  de  tareas
[76:00] 
[76:00] sirve  lo  uno  pero  no  para  preguntarle
[76:02] 
[76:02] Oye  cuál  es  la  capital  de  Francia  sabes
[76:05] 
[76:05] o  sea  para  eso  no  necesitas  ese  modelo
[76:06] 
[76:06] con  lo  cual  por  orden  general  la  gente
[76:08] 
[76:08] con  el  4o  puede  hacer  un  montón  de  cosas
[76:10] 
[76:10] y  a  nivel  laboral  la  gracia  de  chat  gpt
[76:12] 
[76:12] no  es  chat  gpt  son  los  gpt
[76:14] 
[76:14] personalizados  que  es  cuando  tú  coges  es
[76:16] 
[76:16] una  función  dentro  de  chat  gpt  que  está
[76:17] 
[76:17] incluida  en  el  precio  que  tú  coges  el
[76:20] 
[76:20] motor  y  le  haces  un  pequeño
[76:21] 
[76:21] entrenamiento  superficial  en  cómo  tú
[76:23] 
[76:23] quieres  que  lo  haga  entonces  tú  le  das
[76:25] 
[76:25] ejemplos  de  una  tarea  por  ejemplo  te  doy
[76:27] 
[76:27] este  csv  hazme  el  informe  financiero  y
[76:29] 
[76:29] te  digo  Mira  te  voy  a  dar  cinco  ejemplos
[76:31] 
[76:31] de  los  cinco  últimos  meses  ahora  Hazme
[76:33] 
[76:33] tú  el  del  sexto  mes  en  base  a  este  csv  y
[76:35] 
[76:35] el  tío  sabe  cómo  hacerlo  y  te  lo  escupe
[76:37] 
[76:37] directamente  sin  necesidad  de  contexto
[76:38] 
[76:38] porque  tú  le  puedes  entrenar  en  darle
[76:40] 
[76:40] ese  contexto  ya  la  primera  vez  y  él  se
[76:42] 
[76:42] lo  queda  como  instrucciones  y  a  partir
[76:43] 
[76:44] de  ahí  cuando  tú  interactúas  con  él  es
[76:45] 
[76:45] llegar  a  tu  gpt  arrastrar  el  csv  y  él  ya
[76:47] 
[76:47] sabe  lo  que  tiene  que  hacer  Y  a  partir
[76:49] 
[76:49] de  ahí  y  eso  es  lo  que  es  la  bomba  para
[76:51] 
[76:51] cualquier  empresa  desde  pymes  hasta
[76:53] 
[76:53] grandes  empresas  moderna  hay  instalado
[76:55] 
[76:55] 600  de  estos  y  el  coo  ha  dicho  que  con
[76:57] 
[76:57] 6000  tíos  van  a  hacer  lo  que  antes
[76:59] 
[76:59] pensaban  que  necesitarían  100,000
[77:00] 
[77:00] personas  para  hacer  entonces  Y  esto  es
[77:02] 
[77:02] un  vídeo  de  moderna  que  han  publicado  en
[77:03] 
[77:03] el  Canal  de  Open  Ai  Entonces  al  final
[77:05] 
[77:05] eso  es  los  gpt  son  la  bomba  y  son  solo
[77:08] 
[77:08] la  O  sea  lo  que  es  a  nivel  de  usuario
[77:11] 
[77:11] luego  ya  nos  vamos  a  nivel  programador
[77:13] 
[77:13] ya  tienes  toda  la  parte  de
[77:14] 
[77:14] automatizaciones  tal  las  apis  y  ahí  ya
[77:16] 
[77:16] puedes  ir  incluso  más  allá  O  sea  que
[77:18] 
[77:18] realmente  la  í  día  de  hoy  es  la  bomba
[77:20] 
[77:20] pero  es  lo  más  malo  que  vamos  a  ver  de
[77:23] 
[77:23] Inteligencia  artificial  en  el  futuro
[77:25] 
[77:25] Claro  porque  de  momento  es  como  muy
[77:27] 
[77:27] complejo  y  entre  comillas  para  frikis  le
[77:30] 
[77:30] podríamos  decir  si  yo  ahora  a  mi  madre
[77:31] 
[77:31] le  doy  Inteligencia  artificial  aparte  de
[77:33] 
[77:33] hacer  preguntas  a  ch  gpt  que  eso  es  muy
[77:35] 
[77:35] sencillo  puede  hacer  poco  más  yo  creo
[77:37] 
[77:37] porque  no  puede  hacer  automatizaciones
[77:39] 
[77:39] mi  madre  cre  hombre  a  ver  no  es  Di  no
[77:42] 
[77:42] conozco  tu  madre  pero  no  es  complicado
[77:45] 
[77:45] eh  sinceramente  no  es  complicado  hacer
[77:47] 
[77:47] una  automatización  a  día  de  hoy  es  todo
[77:49] 
[77:49] No  Coat  es  arrastrar  y  soltar  como  si
[77:51] 
[77:51] fuese  un  dibujo  de  niños  de  esto  se
[77:53] 
[77:53] conecta  aquí  y  le  p  ponemos  esta  línea
[77:55] 
[77:55] pero  no  lo  haría  No  no  evidentemente  por
[77:57] 
[77:57] eso  digo  entonces  están  saliendo
[77:59] 
[77:59] herramientas  como  devin  como  Jen  lo  que
[78:01] 
[78:01] te  decía  asistentes  de  programación
[78:02] 
[78:02] bueno  Cuál  fuea  la  que  vimos  nosotros  la
[78:04] 
[78:05] de  automatización  esta  make  make  sí  make
[78:08] 
[78:08] es  la  más  popular  es  la  más  popular  o
[78:11] 
[78:11] sea  para  hacer  automatizaciones  alguien
[78:13] 
[78:13] más  o  menos  rápido  con  make  que  puede
[78:15] 
[78:15] tardar  en  [ __ ]  el  conocimiento  Mira
[78:17] 
[78:17] nosotros  en  el  master  que  estamos  dando
[78:20] 
[78:20] hay  6  horas  de  módulo  de  make  y  en  6
[78:23] 
[78:23] horas  de  meter  codo  ya  puedes  hacer
[78:25] 
[78:25] automatizaciones  de  literalmente  un  Bot
[78:28] 
[78:28] de  atención  al  cliente  que  por  Whatsapp
[78:29] 
[78:29] te  conteste  ponos  a  ver  algún  ejemplo  de
[78:32] 
[78:32] make  que  eso  nos  interesa  bastante  de
[78:35] 
[78:35] cosas  que  se  te  ocurran  mira  no  sé
[78:37] 
[78:37] imagínate  Por  ejemplo  una  empresa  que
[78:38] 
[78:38] tenga  comerciales  no  Y  entonces  los
[78:40] 
[78:40] comerciales  van  y  comen  fuera  pues  en
[78:41] 
[78:41] lugar  de  tener  que  hacer  un  reporte  de
[78:42] 
[78:43] gastos  le  hacen  una  foto  al  ticket
[78:44] 
[78:44] mandan  esa  foto  a  una  dirección  de  email
[78:46] 
[78:46] que  tienes  montada  Y  eso  automáticamente
[78:47] 
[78:47] se  procesa  internamente  en  tu  sistema
[78:49] 
[78:49] contable  identifica  el  lm  hace  un  ocr  de
[78:52] 
[78:52] eso  Lee  de  Qué  es  el  ticket  donde
[78:54] 
[78:54] correspond  tal  de  la  fecha  y  toda  la
[78:55] 
[78:55] movida  y  procesa  es  y  mete  el  gasto
[78:57] 
[78:57] dentro  incluso  Incluso  si  el  si  el
[79:00] 
[79:00] comercial  pusiera  ahí  he  comido  con
[79:02] 
[79:02] Pedro  y  lo  escribiera  a  mano  lo  podría
[79:05] 
[79:05] podría  procesar  y  saber  que  eso  lo  ha
[79:07] 
[79:07] escrito  el  comercial  No  sí  Habría  que
[79:10] 
[79:10] ver  a  qué  nivel  de  la  letra  del
[79:12] 
[79:12] comercial  si  es  en  plan  médico  de  estos
[79:13] 
[79:13] que  te  escriben  así  tal  Pero  pero  bueno
[79:15] 
[79:15] por  ejemplo  hay  un  texto  que  no  no
[79:17] 
[79:17] eramos  capaces  de  descifrar  de  un  texto
[79:18] 
[79:18] Antiguo  y  ahora  mismo  la  ha  conseguido
[79:20] 
[79:20] descifrarlo  o  sea  qui  decir  que  es  mejor
[79:22] 
[79:22] que  los  humanos  descifrando  texto  con  lo
[79:23] 
[79:23] cual  debería  poder  descifrar  pero  Y  eso
[79:25] 
[79:25] sería  de  forma  entre  comillas  sencilla
[79:27] 
[79:27] ha  hacer  este  ejemplo  que  acabas  de
[79:29] 
[79:29] contarnos  ahora  s  sencillo  Yo  podría
[79:31] 
[79:31] hacerlo  esto  lo  hicimos  el  otro  día  en
[79:33] 
[79:33] un  directo  en  directo  en  10  minutos  y  lo
[79:36] 
[79:36] montamos  desde  cero  escúchame  eh  yo  te
[79:38] 
[79:38] voy  a  hacer  una  Propuesta  indecente  ya
[79:40] 
[79:40] porque  ya  se  ha  calentado  ya  ya  me  venía
[79:43] 
[79:43] arriba  Sabes  Así  me  gusta  hombre
[79:45] 
[79:45] eh  Estoy  a  punto  de  cerrar  Estoy  a  punto
[79:50] 
[79:50] de  cerrar
[79:51] 
[79:51] e  la  compra  de  Open  no  no  150,000
[79:55] 
[79:55] millones  tío  ha  salido  ahora  la  nueva  la
[79:56] 
[79:56] nueva  valoración  no  eh  Tengo  varias
[79:59] 
[79:59] propuestas  de  varias  universidades  eh
[80:02] 
[80:02] Porque  yo  creo  que  uno  de  los  handicaps
[80:04] 
[80:04] de  de  esta  sociedad  es  acercar  eh  la
[80:08] 
[80:08] educación  o  sea  o  modernizar  la
[80:10] 
[80:10] educación  a  a  al  mundo  real  no  entonces
[80:14] 
[80:14] hay  algunas  universidades  que  me  están
[80:15] 
[80:16] proponiendo  hacer  eh  algú  una  especie  de
[80:19] 
[80:19] Master  mba  pues  basado  un  poco  en  en  la
[80:23] 
[80:23] idea  de  de  mi  forma  de  Gar  empresas  no  O
[80:25] 
[80:25] sea  yo  quiero  hacer  un  NBA  pero  quiero
[80:28] 
[80:28] que  tú  que  que  has  hecho  estas  empresas
[80:31] 
[80:31] y  que  tienes  una  un  conocimiento  Pues
[80:33] 
[80:33] que  participes  yo  seré  Pues  algún
[80:35] 
[80:35] profesor  y  tal
[80:37] 
[80:37] eh  yo  creo  que  que  a  ese  mba  le  le  le
[80:41] 
[80:41] hace  falta  eh  una  base  de  de  ella  y  y  me
[80:45] 
[80:45] molaría  me  molaría
[80:47] 
[80:47] hacer  algún  vídeo  fuera  del  entorno  de
[80:51] 
[80:51] del  podcast  eh  donde  aterricemos  no
[80:54] 
[80:54] totalmente  pasemos  por  alguna  empresa  a
[80:56] 
[80:56] lo  loco  y  la  práctica  tío  que  se  vea
[81:00] 
[81:00] cómo  esto  aplica  y  y  que  de  repente  le
[81:02] 
[81:02] le  dejemos  dejemos  al  tío  loco  en  la
[81:05] 
[81:05] silla  digamos  [ __ ]  me  acabas  de
[81:07] 
[81:07] arreglar  eh  No  no  es  que  esa  Esa  es  la
[81:10] 
[81:10] experiencia  la  experiencia  de  usuario
[81:11] 
[81:11] cuando  le  montas  es  que  algo  tan  básico
[81:13] 
[81:13] como  un  gpt  sobre  todo  es  mucho  más
[81:15] 
[81:15] fácil  desplegarlo  en  pymes  donde  no
[81:16] 
[81:16] tiene  unos  protocolos  unos  servicos  tú
[81:19] 
[81:19] no  vas  a  desplegar  tú  fliparas  en  las
[81:21] 
[81:21] cotizadas  cuando  vas  a  desplegar  en  un
[81:23] 
[81:23] entorno  de  asur  en  plan  una  compañía  de
[81:24] 
[81:24] más  300  empleados  que  tien  un  entorno  de
[81:25] 
[81:25] Microsoft  azur  y  tal  ahí  Hay  permisos  el
[81:27] 
[81:27] tío  el  experto  tic  tiene  que  decidir  que
[81:29] 
[81:29] esto  puede  hacer  esto  y  lo  otro  es  una
[81:31] 
[81:31] fiesta  loca  Yo  tengo  un
[81:33] 
[81:33] especialista  estudio  estoy  cansado  de
[81:36] 
[81:36] ver  cotizadas  donde  la  gente  hace  las
[81:37] 
[81:37] cosas  con  ya  ya  ya  sabes  lo  que  te
[81:40] 
[81:40] quiero  decir  que  sí  que  tienen  un
[81:41] 
[81:41] sistema  SAP  de  [ __ ]  madre  Pero  luego  se
[81:43] 
[81:43] salen  del  sistema  para  realmente
[81:45] 
[81:45] trabajar  fíjate  el  potencial  en  este
[81:47] 
[81:47] tipo  de  empresa  tío  que  esta  misma
[81:48] 
[81:48] empresa  karna  acaba  de  tumbar  a
[81:50] 
[81:50] salesforce  porque  se  ha  desarrollado  una
[81:52] 
[81:52] herramienta  interna  con  ia  y  ha  tumbado
[81:54] 
[81:54] sales  for  tío  o  sea  y  workday  o  sea  esas
[81:56] 
[81:56] dos  esos  dos  Sas  que  o  sea  karna  tiene
[82:00] 
[82:00] muchos  empleados  y  son  dos  dos  empresas
[82:03] 
[82:03] que  tienen  la  hegemonía  en  sus  sectores
[82:06] 
[82:06] sforce  como  como  rp  y  tal  Y  tiene  la
[82:08] 
[82:08] hegemonía  y  esta  gente  con  una
[82:10] 
[82:10] herramienta  propia  interna  se  han
[82:12] 
[82:12] conseguido  hacer  algo  que  les  funciona
[82:13] 
[82:13] mejor  que  lo  que  hace  salesforce
[82:15] 
[82:15] salesforce  De  hecho  lleva  pivotando  a  la
[82:17] 
[82:17] ia  desde  hace  un  año  y  medio  lo  vio  muy
[82:19] 
[82:19] claro  el  ceo  y  han  creado  lo  que  llaman
[82:21] 
[82:21] Einstein  que  es  modelo  propio  porque
[82:22] 
[82:22] ellos  vieron  que  su  negocio  del  Sas  se
[82:23] 
[82:23] va  a  la  [ __ ]  pasado  mañana  o  sea
[82:25] 
[82:25] estamos  viendo  como  la  gente  se  puede  el
[82:27] 
[82:27] otro  día  ve  un  tío  en  Twitter  que  desde
[82:29] 
[82:29] el  móvil  utilizando  replit  que  es  otra
[82:31] 
[82:31] aplicación  de  estas  de  código  se  había
[82:33] 
[82:33] hecho  una  [ __ ]  para  su  para  su
[82:35] 
[82:35] plataforma  online  de  formación  en  la  que
[82:38] 
[82:38] se  había  hecho  una  mini  web  en  la  que  tú
[82:40] 
[82:40] metes  tu  correo  electrónico  de  alumno  y
[82:41] 
[82:41] te  da  un  código  de  descuento  para  el
[82:42] 
[82:42] siguiente  curso  y  eso  se  conecta  con
[82:43] 
[82:43] stripe  y  el  código  es  válido  para
[82:45] 
[82:45] aplicarlo  y  no  tiene  ninguna  interacción
[82:46] 
[82:46] humana  y  el  tío  se  lo  hizo  desde  el
[82:48] 
[82:48] móvil  en  5  minutos  le  di  una  apliación
[82:50] 
[82:50] que  repite  porque  no  he  entendido  qu
[82:51] 
[82:51] [ __ ]  ha  hecho  El  tío  tiene  una  una  web
[82:53] 
[82:53] de  cursos  vale  Y  tiene  alumnos  que  pues
[82:55] 
[82:55] Oye  tú  eres  alumno  has  hecho  un  curso
[82:57] 
[82:57] pues  cuando  hag  otro  curso  quiero  que  lo
[82:58] 
[82:58] compres  también  pues  El  tío  se  mete  en
[83:00] 
[83:00] el  móvil  y  dice  le  dice  a  una  ia  Oye
[83:02] 
[83:02] Quiero  que  me  hagas  una  web  en  la  que  mi
[83:04] 
[83:04] alumno  Ponga  su  email  y  le  dé  un  código
[83:07] 
[83:07] de  descuento  único  y  exclusivo  para  él
[83:09] 
[83:09] que  se  conecte  con  stripe  la  plataforma
[83:10] 
[83:11] de  pagos  y  le  aplica  un  descuento  en  el
[83:12] 
[83:12] siguiente  concurso  que  compre  pues  esa
[83:14] 
[83:14] ia  en  5  minutos  le  conecta  con  su  base
[83:17] 
[83:17] de  datos  de  su  plataforma  con  su  base  de
[83:20] 
[83:20] datos  del  carrito  de  stripe  y  le  hace
[83:22] 
[83:22] que  eso  funcione  simple  y  llanamente  yo
[83:24] 
[83:24] lo  que  definía  es  aplicaciones  internas
[83:26] 
[83:26] para  usos  propios  O  sea  que  en  lugar  de
[83:28] 
[83:28] tener  que  contratar  un  Sas  y  adaptarte  a
[83:30] 
[83:30] cómo  ese  Sas  funciona  tú  directamente
[83:31] 
[83:31] hagas  un  Sas  para  tu  necesidad  y  te  lo
[83:34] 
[83:34] hagas  con  ia  de  forma  tal  Esto  está  en
[83:35] 
[83:35] pañales  pero  es  que  si  está  en  pañales
[83:37] 
[83:37] ahora  imaginos  lo  que  va  a  hacer  el  año
[83:38] 
[83:38] que  viene  sabes  yo  con  la  ia  siempre
[83:40] 
[83:40] digo  que  hay  que  tener  tres  cosas  muy
[83:41] 
[83:41] claras  la  primera  es  que  no  lo  hace  todo
[83:43] 
[83:43] bien  y  eso  hay  que  ser  absolutamente
[83:45] 
[83:45] honesto  con  ello  por  ahora  por  ahora  la
[83:47] 
[83:47] segunda  es  que  lo  han  diseñado  como  algo
[83:49] 
[83:49] que  te  ayude  a  hacer  mejor  tu  trabajo  y
[83:51] 
[83:51] no  que  haga  tu  trabajo  por  ahora  si  tú
[83:53] 
[83:53] quieres  pero  microsof  llam  llado  copilot
[83:54] 
[83:55] el  copiloto  es  el  que  te  ayuda  al  piloto
[83:56] 
[83:56] que  se  lleva  la  fama  y  que  hace  el  mejor
[83:58] 
[83:58] tiempo  Si  hubiesen  querido  que  hiciese
[83:59] 
[83:59] tu  trabajo  le  hubiesen  llamado  Pilot  no
[84:01] 
[84:01] copilot  vale  Y  ese  es  la  segunda  y  muy
[84:02] 
[84:02] importante  porque  mucha  gente  lo  prueba
[84:04] 
[84:04] y  dice  a  ver  hazme  el  informe  que  yo
[84:05] 
[84:05] suelo  hacer  buah  la  ha  hecho  mal  no
[84:06] 
[84:07] sirve  para  una  [ __ ]  y  lo  cierras  saes
[84:08] 
[84:08] no  [ __ ]  haz  el  informe  con  ella  sabes
[84:11] 
[84:11] tengo  alumnos  que  son  escritores  Y  que
[84:13] 
[84:13] ahora  escriben  libros  con  la  ia  y  su
[84:15] 
[84:15] proceso  de  escritura  es  eh  Hazme  la
[84:18] 
[84:18] introducción  al  al  capítulo  tal  del
[84:20] 
[84:20] libro  tal  con  el  contexto  que  tiene  que
[84:22] 
[84:22] tener  y  le  hace  la  introducción  dice
[84:23] 
[84:23] sabes  qué  nos  falta  profundidad  en  tal
[84:25] 
[84:25] personaje  y  laa  PR  Lo  reescribe  eh  Oye  y
[84:27] 
[84:27] sabes  qué  Dale  protagonismo  esto  o  mete
[84:29] 
[84:29] esta  trama  PR  y  lo  mete  sabes  entonces
[84:31] 
[84:31] una  interacción  como  la  que  tenemos  la
[84:33] 
[84:33] mayoría  de  los  que  dirigimos  una
[84:34] 
[84:34] productora  Y  tenemos  un  editor  de  vídeo
[84:36] 
[84:36] tú  qué  haces  te  sientas  al  lado  del
[84:37] 
[84:37] editor  de  vídeo  y  dices  Cámbiame  esto
[84:39] 
[84:39] Ponme  esto  así  Ponme  esto  asá  Pues  eso
[84:40] 
[84:40] lo  hace  la  ia  ahora  entonces  en  lugar
[84:42] 
[84:42] del  editor  Vale  entonces  una  interacción
[84:43] 
[84:43] de  que  la  ia  te  ayude  a  hacer  mejor  tu
[84:44] 
[84:44] trabajo  y  luego  la  tercera  parte  es  que
[84:46] 
[84:46] las  cosas  no  salen  a  la  primera  es  como
[84:48] 
[84:48] cuando  estás  con  el  diseñador  gráfico
[84:49] 
[84:49] Hazme  un  logo  Cámbiame  esto  Tal  pues  hay
[84:52] 
[84:52] que  iterar  con  él  y  contribuir  Entonces
[84:54] 
[84:54] al  final  si  entiendes  esas  tres  cosas
[84:55] 
[84:55] ves  la  ia  de  otra  forma  Entonces
[84:57] 
[84:57] evidentemente  lo  más  importante  de  todo
[84:59] 
[84:59] es  entender  que  la  ia  puede  hacer  esto
[85:01] 
[85:01] hoy  pero  seamos  inteligentes  y  miremos  a
[85:04] 
[85:04] qué  va  a  poder  hacer  mañana  porque
[85:05] 
[85:05] entonces  Tú  metes  el  cambio  cultural  en
[85:07] 
[85:07] la  empresa  metes  la  infraestructura  de
[85:10] 
[85:10] lo  que  va  a  ser  eh  la  forma  en  que  vamos
[85:12] 
[85:12] a  empezar  a  implementar  el  proceso  y
[85:13] 
[85:13] cuando  sale  el  nuevo  modelo  gpt7  de
[85:16] 
[85:16] repente  tu  empresa  hace  puf  Sabes  porque
[85:18] 
[85:18] todos  los  procesos  que  tenías  que  iban
[85:19] 
[85:19] con  gpt  5  de  repente  pasan  al  siguiente
[85:21] 
[85:22] nivel  porque  toda  la  infraestructura  es
[85:23] 
[85:23] la  misma  y  yo  creo  que  estamos  en  esa
[85:25] 
[85:25] fase  de  construir  esos  andamios  sobre
[85:27] 
[85:27] los  que  luego  cuando  venga  el  nuevo
[85:28] 
[85:28] modelo  se  va  a  poder  apoyar  porque  ahora
[85:30] 
[85:30] mismo  es  cierto  que  la  ia  es  mediocre  y
[85:33] 
[85:33] no  pasa  nada  o  sea  hasta  ahora  gpt  4  el
[85:36] 
[85:36] cto  de  Microsoft  decía  que  era  como  un
[85:38] 
[85:38] alumno  de  instituto  y  que  gpt  5  iba  a
[85:40] 
[85:40] ser  como  un  doctorado  Por  eso  te  digo  yo
[85:41] 
[85:41] creo  que  es  gpt  5  porque  esto  han  sacado
[85:43] 
[85:43] en  los  papers  que  responde  En  un  test
[85:46] 
[85:46] mejor  que  los  humanos  por  primera  vez  en
[85:47] 
[85:47] la  historia  en  unas  pruebas  científicas
[85:49] 
[85:49] que  los  que  se  examinan  de  eso  son
[85:51] 
[85:51] doctorados  eh  En  eso  puntúa  mejor  un  10%
[85:54] 
[85:54] por  encima  de  los  humanos  que  se
[85:56] 
[85:56] presentan  a  eso  a  esa  prueba  que  es  el
[85:58] 
[85:58] Diamond  no  sé  qué  que  es  un  preguntas
[86:01] 
[86:01] científicas  de  Campos  muy  muy  muy
[86:03] 
[86:03] concretos  No  Y  ahí  hemos  subido  Pues  eso
[86:06] 
[86:06] de  un  creo  que  un  50  y  pico  que  hacía
[86:08] 
[86:08] gpt  4  a  un  90  y  algo  que  hace  este  nuevo
[86:10] 
[86:10] modelo  Entonces  esto  está  avanzando  muy
[86:12] 
[86:12] rápido  viene  rápido  y  hay  que  adaptarse
[86:14] 
[86:14] a  ello  Y  de  qué  forma  se  va  a  integrar
[86:16] 
[86:16] todo  porque  por  ejemplo  si  yo  me  voy  un
[86:17] 
[86:17] día  a  grabar  con  José  no  el  lunes  nos
[86:19] 
[86:19] vamos  a  Sevilla  y  yo  le  grabo  todo  Sí
[86:22] 
[86:22] grabo  todo  yo  llego  al  ordenador  vuelco
[86:25] 
[86:25] todo  en  una  carpeta  entiendo  que  llegará
[86:26] 
[86:26] un  día  en  el  que  premiere  tendrá  o
[86:28] 
[86:28] premere  o  la  aplicación  dentro  de  tres
[86:30] 
[86:30] semanas  tenemos  el  adob  Max  que  van  a
[86:32] 
[86:32] presentar  toda  la  nueva  sut  de  ida  de
[86:33] 
[86:33] adobe  que  han  estado  dormidos  Pero
[86:35] 
[86:35] tenían  un  equipo  de  20  personas
[86:36] 
[86:36] trabajando  en  eso  Entonces  llevan  un  año
[86:38] 
[86:38] trabajando  en  algo  que  nos  van
[86:39] 
[86:39] seguramente  salga  dentro  de  un  mes  y
[86:41] 
[86:41] puede  ser  que  yo  le  diga  al  Premier  este
[86:43] 
[86:43] Oye  he  ido  a  grabar  con  José  Elías  Hazme
[86:46] 
[86:46] un  mini  edit  rápido
[86:48] 
[86:48] quitando  Ahora  entiendo  que  no  Bueno
[86:51] 
[86:51] ahora  no  eh  mi  edición  está  bastante
[86:53] 
[86:53] bastante  verde  el  el  funcionamiento  de
[86:54] 
[86:54] lo  que  conocemos  como  el  Deep  learning
[86:56] 
[86:56] que  sería  cuando  las  máquinas  aprenden  a
[86:58] 
[86:58] procesar  información  nueva  en  base  a  lo
[87:00] 
[87:00] que  ya  les  hemos  enseñado  es  que  tú  le
[87:02] 
[87:02] vas  a  dar  10  vídeos  de  tu  canal  le  vas  a
[87:04] 
[87:04] dar  los  brutos  y  le  vas  a  decir  Hazme
[87:05] 
[87:05] uno  como  estos  y  ella  va  a  saber  cómo  te
[87:07] 
[87:07] gustan  los  cortes  cómo  te  gusta  eh  qué
[87:10] 
[87:10] planos  te  gustan  y  qué  planos  no  Qué
[87:11] 
[87:11] cosas  no  puedes  meter  tal  y  te  va  a  dar
[87:13] 
[87:13] un  edit  que  estará  bastante  bien  claro
[87:15] 
[87:15] porque  yo  le  daré  los  brutos  de  todo  lo
[87:16] 
[87:16] que  grabé  aquel  día  y  el  edit  resultante
[87:18] 
[87:18] y  él  va  a  decir  mira  todos  estos  toces
[87:20] 
[87:20] los  ha  quitado  exacto  no  esto  no  le  ha
[87:22] 
[87:22] gustado  por  alguna  razón  no  en  es
[87:23] 
[87:23] ejemplo  concreto  va  a  ver  va  a  encontrar
[87:25] 
[87:25] patrones  y  Cuantos  más  ejemplos  le  des
[87:26] 
[87:26] mejor  va  a  encontrar  patrones  de  cómo  tú
[87:28] 
[87:28] editas  y  entonces  va  a  intentar  imitarte
[87:30] 
[87:30] eso  es  un  poco  lo  que  funciona  eh  la  ia
[87:32] 
[87:32] ahora  mismo  hay  una  ya  para  que  está
[87:34] 
[87:34] bien  que  es  autop  no  sé  si  la  usas  para
[87:35] 
[87:35] podcast  Sí  claro  es  es  el  que  nos  edita
[87:37] 
[87:37] el  podcast  Pues  eso  pu  o  sea  Nosotros
[87:39] 
[87:39] ahora  mismo  se  lo  editamos  la  intro
[87:40] 
[87:40] Exacto  Pues  autop  el  resto  nos  lo  edita
[87:42] 
[87:42] autopot  Cuánto  cuesta  autopot  40  al  mes
[87:46] 
[87:46] 40  al  mes  Cuántos  podcasts  haces  al  mes
[87:48] 
[87:48] cuatro  10  pavos  por  podcast  que  esto  que
[87:51] 
[87:51] eran  unas  8  horas  de  trabajo  en  editor
[87:53] 
[87:53] antes  sí  sí  mínimo  se  tenía  que  chupar
[87:55] 
[87:55] todo  el  podcast  pues  blanco  y  en
[87:57] 
[87:57] botella  Ahí  es  donde  estamos  yendo  Ahora
[87:59] 
[87:59] qué  pasa  que  normalmente  eh  Tienes  a  un
[88:01] 
[88:01] tío  supervisando  el  trabajo  de  tus
[88:03] 
[88:03] Editores  cuando  estás  en  una  empresa
[88:05] 
[88:05] grande  entonces  qué  va  a  pasar  pues  que
[88:06] 
[88:06] ese  supervisor  va  a  seguir  supervisando
[88:08] 
[88:08] pero  el  trabajo  de  las  sillas  Esto  ha
[88:10] 
[88:10] pasado  ya  en  una  en  una  redacción  enes  y
[88:12] 
[88:12] y  y  yo  que  no  paro  de  soltar  tacos  le
[88:15] 
[88:15] podemos  decir  Oye  y  ponme  pis  en  los
[88:17] 
[88:17] tacos  Ah  tenemos  Mira  el  otro  día  esto
[88:18] 
[88:18] es  verdad  creemos  creemos  que  los  tacos
[88:22] 
[88:22] de  Jose  nos  nos  quitan  nos  penaliza  en
[88:26] 
[88:26] YouTube  y  nos  quita  audiencia  porque
[88:28] 
[88:28] dentro  de  nuestra  lista  de  reproducción
[88:29] 
[88:29] tú  vas  a  lista  de  reproducción  si  tienes
[88:31] 
[88:31] el  control  parental  no  te  salen  todos
[88:33] 
[88:33] los  vídeos  te  salen  los  los  más  blancos
[88:36] 
[88:36] donde  José  está  muy  enfadado  esos  vídeos
[88:38] 
[88:38] no  salen  Eso  es  para  empezar  a  pelal  los
[88:40] 
[88:40] Porque  seguramente  Te  dirán  okay  Porque
[88:42] 
[88:42] en  contenido  educacional  hay  mucha  y
[88:44] 
[88:44] esto  yo  creo  que  puede  pasar  por
[88:45] 
[88:45] educacional  hay  mucha  manga  ancha  O  sea
[88:47] 
[88:47] yo  tengo  vídeos  de  fotografía  de  desnudo
[88:49] 
[88:49] que  se  ve  a  una  tía  en  pelotas  y  salen
[88:51] 
[88:51] sin  ningún  tipo  de  problema  en  YouTube
[88:52] 
[88:52] porque  es  contenido  educacional  V  te  lo
[88:54] 
[88:54] digo  porque  hay  una  parte  que  es  que  te
[88:55] 
[88:55] lo  marquen  como  que  no  es  para  niños  y
[88:57] 
[88:57] eso  te  penaliza  mogollón  en  YouTube  y
[88:59] 
[88:59] hay  otra  parte  que  simplemente  no  lo
[89:00] 
[89:00] puedas  monetizar  que  eso  es  otra
[89:01] 
[89:01] historia  vale  Vale  pero  si  tienes  alguno
[89:03] 
[89:03] que  está  marcado  como  no  para  niños  Haz
[89:05] 
[89:05] una  apelación  Porque  seguramente  te
[89:06] 
[89:06] digan  que  no  pasa  nada  no  no  no  no  de
[89:08] 
[89:08] momento  no  hemos  tenido  ningún  problema
[89:09] 
[89:09] con  eso  simplemente  Bueno  pero  pero
[89:11] 
[89:11] están  marcados  como  no  para  niños  si
[89:13] 
[89:13] están  marcados  como  no  para  niños  no
[89:14] 
[89:14] llegan  a  un  pero  nosotros  marcamos
[89:16] 
[89:16] siempre  que  no  es  para  niños  eh  No  no
[89:17] 
[89:17] pero  no  importa  una  cosa  es  que  ellos
[89:19] 
[89:19] decidan  que  si  el  tío  no  está  logueado
[89:20] 
[89:20] en  YouTube  no  lo  puede  ver  y  otra  cosa
[89:22] 
[89:22] es  que  tú  lo  marques  que  no  es  para
[89:23] 
[89:23] niños  niño  a  ver  si  vamos  a  tener  el
[89:24] 
[89:24] podcast  mal  configurado  me  lo  enseñas
[89:26] 
[89:26] luego  en  el  móvil  te  lo  miro  tiene  pinta
[89:28] 
[89:28] Judas  este  te  está  jodiendo  el  Rich  me
[89:30] 
[89:30] me  está  jodiendo  está  jodiendo  el  viene
[89:32] 
[89:32] el  niño  engagement  Sabes  Total  que  la
[89:34] 
[89:34] cosa  es  que  a  partir  de  ahora  lo  que
[89:35] 
[89:35] hacemos  Es  cogemos  todo  el  audio  que  la
[89:37] 
[89:37] gente  se  ha  enfadado  y  lo  hemos  dejado
[89:38] 
[89:38] hacer  porque  y  pones  pips  no  no  le  le  un
[89:42] 
[89:42] bloqueo  un  un  blanco  Sabes  Ah  okay  Y
[89:44] 
[89:44] esto  lo  hace  una  Inteligencia  artificial
[89:46] 
[89:46] yo  voy  a  una  web  arrastro  el  punto  MP3
[89:48] 
[89:48] le  digo  qué  palabras  dice  José  que  es
[89:51] 
[89:51] sud  [ __ ]  idi  llegar  gente  [ __ ]  me  has
[89:55] 
[89:55] [ __ ]  pi  pi  pi  aquí  por  favor  cortarlo
[89:59] 
[89:59] todo  que  estaba  siendo  bastante  blanco  y
[90:01] 
[90:01] qué  hace  la  la  Inteligencia  artificial
[90:03] 
[90:03] muy  rápidamente  nos  devuelve  el  mismo
[90:05] 
[90:05] mb3  pero  con  todas  las  palabras  con  po
[90:07] 
[90:07] Ah  sabes  eso  eso  es  la  definición  de  lo
[90:09] 
[90:10] que  es  una  Inteligencia  artificial  de
[90:11] 
[90:11] toda  la  vida  No  necesariamente  una
[90:12] 
[90:12] Inteligencia  artificial  generativa  no
[90:14] 
[90:14] este  este  es  muy  básico  sí  sí  no  pero
[90:15] 
[90:15] eso  digo  eso  es  el  proceso  de  un  Machine
[90:17] 
[90:17] learning  y  de  un  Deep  learning  o  sea  es
[90:19] 
[90:19] eso  básicamente  lo  que  hacen  Qué  puedo
[90:20] 
[90:20] hacer  con  el  problema  este  que  tengo  yo
[90:23] 
[90:23] de  intentar  responder  a  los  mensajes  que
[90:27] 
[90:27] me  manda  la  gente  yo  yo  lo  que
[90:28] 
[90:28] intentaría  hacer  o  sea  hay  varios
[90:30] 
[90:30] acercamientos  y  todo  dependerá  De  cuánto
[90:31] 
[90:31] te  quieras  gastar  etcétera  vale  Pero  yo
[90:33] 
[90:33] lo  que  intentaría  hacer  es  entrenar  un
[90:35] 
[90:35] modelo  de  Inteligencia  artificial  en  ti
[90:38] 
[90:38] entonces  si  tú  por  ejemplo  llevas  Ya
[90:40] 
[90:40] esto  es  lo  mejor  que  puedes  hacer  si  tú
[90:42] 
[90:42] por  ejemplo  llevas  ya  no  sé  se  meses
[90:44] 
[90:44] contestando  mensajes  de  inst  año  joh
[90:46] 
[90:46] lleva  un  año  respondiendo  todos  los
[90:48] 
[90:48] mensajes  vale  pues  eso  lo  que  hay  que
[90:49] 
[90:49] hacer  y  es  lo  más  [ __ ]  de  la  ia  es
[90:51] 
[90:51] crear  lo  que  llamamos  un  dataset  que  es
[90:52] 
[90:52] una  base  de  conocimiento  en  la  que
[90:54] 
[90:54] podamos  entrenar  a  la  ía  no  Entonces  tú
[90:55] 
[90:55] me  das  ahí  un  Excel  pregunta  respuesta
[90:57] 
[90:57] pregunta  respuesta  pregunta  respuesta
[90:58] 
[90:58] pregunta  respuesta  Además  de  eso  eso  lo
[91:01] 
[91:01] tenemos  como  dataset  de  cómo  tiene  que
[91:02] 
[91:02] responder  porque  no  tiene  por  qué  estar
[91:03] 
[91:03] la  pregunta  ahí  la  misma  pero  como  hay
[91:05] 
[91:05] una  pregunta  similar  sabrá  más  o  menos
[91:07] 
[91:07] Cómo  debería  responder  y  se  va  acercando
[91:09] 
[91:09] a  tu  forma  de  hablar  luego  lo  que  yo  he
[91:10] 
[91:10] hecho  conmigo  que  con  mi  equipo  de
[91:12] 
[91:12] marketing  lo  hemos  hecho  Funciona  muy
[91:13] 
[91:13] bien  yo  me  he  cogido  varios  directos
[91:14] 
[91:14] míos  y  he  transcrito  mi  forma  de  hablar
[91:18] 
[91:18] a  texto  no  Y  la  entr  una  ía  que  tengo
[91:20] 
[91:21] que  es  cómo  se  cómo  lo  diría  John  es  un
[91:23] 
[91:23] gpt  dentro  gpt  Entonces  mi  equipo  tiene
[91:25] 
[91:25] un  copy  de  un  email  que  quieren  mandar  Y
[91:27] 
[91:27] en  lugar  de  mandarlo  como  lo  diría  Iván
[91:30] 
[91:30] como  lo  diría  Óscar  como  lo  diría  Isa  lo
[91:32] 
[91:32] que  hacen  es  [ __ ]  ese  copy  Y  pasarlo
[91:34] 
[91:34] por  ese  gpt  y  automáticamente  se  lo
[91:36] 
[91:36] convierte  a  cóm  lo  diría  John  Y  en  lugar
[91:38] 
[91:38] de  decir  Eh  Buenas  tardes  a  todos  dice
[91:40] 
[91:40] Hey  Cómo  estáis  sabes  yo  que  sé  o  esto
[91:42] 
[91:42] os  va  a  volar  la  cabeza  y  dice  mis
[91:43] 
[91:43] coletillas  sabes  Entonces  eso  hace  que
[91:45] 
[91:45] se  parezca  que  lo  he  escrito  yo  Entonces
[91:47] 
[91:47] yo  lo  que  haría  es  cogerme  un  montón  de
[91:49] 
[91:49] contenido  tuyo  entrenamos  a  un  gpt  que
[91:52] 
[91:52] hable  como  tú  y  que  cada  vez  que  le
[91:54] 
[91:54] pongamos  un  texto  tenga  que  contestar
[91:56] 
[91:56] como  tú  y  entonces  lo  que  hacemos  es
[91:57] 
[91:57] puentear  ese  entrenamiento  de  cómo
[91:59] 
[91:59] debería  responder  en  base  a  la
[92:00] 
[92:01] experiencia  de  cómo  respondido  tú  los  el
[92:03] 
[92:03] último  año  y  lo  pasamos  antes  de
[92:04] 
[92:04] responder  por  cómo  lo  diría  José  Y
[92:07] 
[92:07] entonces  cuando  te  entre  un  mensaje  en
[92:08] 
[92:08] instagram  lo  que  puedes  hacer  con
[92:10] 
[92:10] automatización  con  make  es  captar  ese
[92:12] 
[92:12] mensaje  lo  pasas  por  el  chat  gpt
[92:14] 
[92:14] entrenado  contigo  m  lo  puedo  llevar  a
[92:17] 
[92:17] a  Instagram  seguro  eh  Instagram  Sí  o  sea
[92:21] 
[92:21] con  Instagram  Yo  creo  que  tiene  un
[92:22] 
[92:22] conector  con  Instagram  tiat
[92:24] 
[92:24] si  no  tienes  menichat  también  y  puedes
[92:25] 
[92:25] conectar  el  mail  con  menichat  hay  forma
[92:27] 
[92:27] ya  lo  miraremos  que  es  una  cosa  más
[92:29] 
[92:29] detallada  porque  tú  podrías  ponerlo  esto
[92:31] 
[92:31] como  un  chatbot  en  tu  web  y  ya  derivas
[92:33] 
[92:33] los  mensajes  para  allá  si  es  mejor  y  más
[92:34] 
[92:34] fácil  En  definitiva  lo  que  hacemos  Es
[92:36] 
[92:36] capturas  el  mensaje  Claro  tú  capturas  el
[92:39] 
[92:39] mensaje  lo  pasas  por  el  lm  que  sabe  cómo
[92:42] 
[92:42] debe  responder  la  respuesta  que  el  lm
[92:44] 
[92:44] decide  generar  la  pasamos  por  Cómo  habla
[92:46] 
[92:46] Jose  y  automáticamente  eso  lo  mandamos  y
[92:48] 
[92:48] en  segundos  le  llega  al  cliente  la
[92:50] 
[92:50] respuesta  o  al  cliente  al  espectador  a
[92:52] 
[92:52] la  persona  al  fan  o  lo  que  que  tú
[92:54] 
[92:54] quieras  la  respuesta  de  como  tú  dirías
[92:55] 
[92:56] la  respuesta  a  eso  Incluso  si  lo  quieres
[92:57] 
[92:57] llevar  al  siguiente  nivel  es  lo  que  te
[92:59] 
[92:59] decía  te  hacemos  un  vídeo  y  de  repente
[93:00] 
[93:00] ellos  pueden  hablar  con  un  olograma  tuyo
[93:02] 
[93:02] y  les  da  la  sensación  que  están  hablando
[93:03] 
[93:03] contigo  y  ahí  pues  por  ejemplo  ests
[93:05] 
[93:05] haciendo  la  aplicación  la  segunda
[93:07] 
[93:07] aplicación  más  utilizada  del  mundo
[93:08] 
[93:08] Inteligencia  artificial  después  de  chat
[93:10] 
[93:10] gpt  es  caráter  punai  que  Google  la  acaba
[93:12] 
[93:12] de  comprar  vale  caracteri  caracter  Ai
[93:15] 
[93:15] ahí  caracter  pun  a  esta  es  la  segunda
[93:18] 
[93:18] aplicación  más  usada  del  mundo  y  Google
[93:19] 
[93:19] acaba  de  comprarles  vale  Y  se  ha  llevado
[93:21] 
[93:21] la  mitad  del  equipo  adentro  de  Google
[93:22] 
[93:22] esto  lo  que  hacía  era  [ __ ]
[93:24] 
[93:24] personajes  y  entrenar  chatbots  en  esos
[93:27] 
[93:27] personajes  y  es  la  ía  más  utilizada  por
[93:29] 
[93:29] los  jóvenes  más  que  chat  gpt  entonces  tú
[93:31] 
[93:31] podías  hablar  con  Mario  Bros  con
[93:33] 
[93:33] Einstein  o  con  Napoleón  Y  entonces
[93:36] 
[93:36] Tenían  un  chat  entrenado  que  hablaba
[93:37] 
[93:37] como  él  y  tenías  la  posibilidad  de
[93:39] 
[93:39] llamarles  por  teléfono  y  tener  una
[93:40] 
[93:41] conversación  por  teléfono  y  tenía  un
[93:42] 
[93:42] modelo  de  voz  decente  no  tan  bueno  como
[93:43] 
[93:43] el  de  chat  gpt  pero  decente  y  tú  podías
[93:45] 
[93:45] Llamar  a  Einstein  o  a  Steve  Jobs  y
[93:48] 
[93:48] preguntarle  qué  haría  en  la  situación  de
[93:49] 
[93:49] tu  empresa  y  eso  valía  creo  que  hasta
[93:52] 
[93:52] cierto  punto  era  gratis  Y  a  partir  de
[93:53] 
[93:53] ahí  valía  14  pavos  al  mes  tío  Entonces
[93:55] 
[93:55] tú  puedes  llamar  a  tal  Y  si  te  lo
[93:57] 
[93:57] quieres  monetizar  encima  puedes  hacer  un
[93:59] 
[93:59] chatbot  de  habla  con  Jose  eh  Por  9  pavos
[94:03] 
[94:03] al  mes  o  como  un  beneficio  extra  si
[94:04] 
[94:04] tenéis  por  ejemplo  el  membership  del
[94:06] 
[94:06] canal  de  YouTube  o  alguna  cosa  así  pero
[94:07] 
[94:07] eso  es  muy  raro  porque  Pero  pero  bueno
[94:10] 
[94:10] con  el  carácter  ese  y  me  lo  puedo  tunear
[94:13] 
[94:13] a  mí  eh  No  con  carácter  No  yo  creo  que
[94:15] 
[94:15] Google  ha  comprado  para  ofrecer  eso  Ah
[94:16] 
[94:16] pero  José  pero  tú  lo  puedes  hacer  con
[94:18] 
[94:18] automatismo  lo  único  que  no  hay  un
[94:19] 
[94:19] interface  que  tú  entres  y  Lu  Bueno  sí
[94:21] 
[94:21] que  lo  hay  Eh  hay  hay  uno  por  ejemplo
[94:23] 
[94:23] que  que  lo  venden  para  políticos
[94:24] 
[94:24] influencers  y  muertos  Ese  es  el  mercado
[94:27] 
[94:27] sabes  o  sea  es  clona  a  tu  padre  y  habla
[94:29] 
[94:29] con  él  otra  vez  o  sea  es  bastante  heavy
[94:31] 
[94:31] No  mi  padre  murió  de  covid  en  una
[94:32] 
[94:32] residencia  con  el  covid  y  [ __ ]  a  veces
[94:35] 
[94:35] tío  me  molaría  saber  qué  pensaría  mi
[94:37] 
[94:37] padre  y  tienes  Es  cierto  que  tienes  esa
[94:39] 
[94:39] línea  de  decir  vale  No  es  tu  padre  tío
[94:40] 
[94:41] sabes  no  te  flipes  pero  sí  que  es  cierto
[94:43] 
[94:43] que  cuando  tienes  mucho  entrenamiento  es
[94:45] 
[94:45] muy  raro  que  no  se  comporte  como  se
[94:46] 
[94:46] comportaría  tu  padre  o  que  no  te
[94:48] 
[94:48] conteste  o  sea  por  ejemplo  el  caso  de
[94:49] 
[94:49] Steve  Jobs  O  sea  hay  tanta  documentación
[94:51] 
[94:51] de  có  ST  Job  es  la  primera  fase  de  la
[94:53] 
[94:53] Inmortal  no  Yo  hace  5  años  que  empecé  a
[94:55] 
[94:55] preocuparme  por  esto  la  primera  fase  de
[94:57] 
[94:57] la  inmortalidad  era  [ __ ]  el
[94:58] 
[94:58] conocimiento  y  meterlo  en  un  ordenador
[95:01] 
[95:01] la  siguiente  es  [ __ ]  el  cerebro  y  ya
[95:04] 
[95:04] meterlo  en  un  ordenador  y  la  tercera  es
[95:07] 
[95:07] Es  que  ese  cerebro  se  vaya  a  un
[95:10] 
[95:10] exoesqueleto  o  algo  tal  y  y  vuelvas  ahí
[95:14] 
[95:14] ahí  yo  creo  que  vamos  a  flipar  con
[95:15] 
[95:15] algunas  cosas  de  esto  eh  Porque  creo  que
[95:17] 
[95:17] cuando  los  los  robots  salgan  y  empecemos
[95:21] 
[95:21] a  tener  robots  que  ya  aparecen  personas
[95:23] 
[95:23] Y  encima  les  volqué  el  conocimiento  de
[95:25] 
[95:25] alguien  Y  tu  mujer  se  ha  muerto  y  te  has
[95:27] 
[95:27] hecho  un  robot  que  es  como  ella  y  sigues
[95:28] 
[95:28] viviendo  con  ella  ahí  empezaremos  a
[95:29] 
[95:29] cruzar  líneas  donde  diremos  eh  o  sea  nos
[95:32] 
[95:32] estamos  pasando  sabes  ahí  habrá  Pues  eso
[95:34] 
[95:34] diversidad  de  opiniones  porque  es  que  yo
[95:36] 
[95:36] yo  lo  que  creo  Es  que  si  a  ti  te  hace
[95:37] 
[95:37] sentirte  mejor  podré  hablar  con  tu  padre
[95:39] 
[95:39] que  murió  Oye  tío  Eres  totalmente  Libre
[95:41] 
[95:41] como  eres  de  creer  en  Dios  sabes  yo  no
[95:42] 
[95:42] me  voy  a  meter  en  tu  forma  de  gestionar
[95:43] 
[95:43] el  Duelo  yo  no  lo  haría  sí  que  es  cierto
[95:46] 
[95:46] que  a  veces  digo  [ __ ]  sabes  pero  con
[95:47] 
[95:47] mi  padre  sabes  un  tío  de  80  tacos  no
[95:49] 
[95:49] había  documentación  digital  como  para
[95:51] 
[95:51] poder  entrenar  esto  pero  no  no  he  dejado
[95:54] 
[95:54] de  valorarlo  hacérmelo  para  mis  hijos
[95:56] 
[95:56] tío  si  a  mí  me  pasa  algo  mis  hijos
[95:58] 
[95:58] pueden  tenerlo  y  luego  decir  han  si  lo
[95:59] 
[95:59] quieren  usar  o  lo  tiran  a  la  basura  pero
[96:01] 
[96:01] pasarte  todo  ese  entrenamiento  cl  tú
[96:03] 
[96:03] imagínate  eso  aplicado  a  la  política  tío
[96:04] 
[96:04] tienes  un  político  con  el  que  tú  puedes
[96:06] 
[96:06] hablar  y  preguntarle  cuál  es  su  opinión
[96:07] 
[96:07] sobre  cualquier  cosa  pero  espérate  John
[96:09] 
[96:09] volviendo  al  chatbot  de  José  Sí  él  hace
[96:12] 
[96:12] los  Meet  and  grits  y  hace  las  llamadas  y
[96:15] 
[96:15] hace  esas  cosas  con  emprendedores  no  que
[96:16] 
[96:16] le  contan  sus  servicios  Sí  pero  ahí  hay
[96:18] 
[96:18] ahí  hay  una  interacción  estamos  hablando
[96:21] 
[96:21] más  de  de  de  ha  gente  que  me  pide  que  le
[96:24] 
[96:24] mande  un  vídeo  de  cumpleaños  a  su  no  no
[96:26] 
[96:26] espera  espérate  todo  eso  sin  saberlo
[96:28] 
[96:28] Jose  estás  haciendo  el  dataset  de  tu
[96:30] 
[96:30] futuro  Clon  digital  y  está  muy  bien  que
[96:32] 
[96:32] lo  estés  haciendo  porque  cuando  te
[96:33] 
[96:33] encuentres  ahí  no  lo  estás  haciendo  con
[96:35] 
[96:35] esa  intención  claro  y  yo  ahora  est  que
[96:37] 
[96:37] hay  much  hay  muchos  mensajes  que  estoy
[96:39] 
[96:39] respondiendo  un  corazón  porque  no  tengo
[96:42] 
[96:42] [ __ ]  a  responder  Entonces  si  metemos
[96:44] 
[96:44] eso  va  el  [ __ ]  va  a  entender  que  yo
[96:46] 
[96:46] respondo  corazón  a  una  pregunta  que  es
[96:48] 
[96:48] muy  larga  sabes  Bueno  podemos  elegir  que
[96:52] 
[96:52] ponemos  puedes  filtrarlo  es  un  currazo
[96:54] 
[96:54] eh  Pero  tú  puedes  filtrar  el  dataset
[96:56] 
[96:56] para  decidir  qué  parte  realmente  es  la
[96:58] 
[96:58] parte  más  difícil  lo  que  hace  un  Data
[96:59] 
[96:59] scientist  que  es  una  profesión  o  sea  se
[97:01] 
[97:01] ocupan  de  gestionar  esos  datos  para
[97:02] 
[97:02] entrenar  una  guía  entonces  tú  esa  parte
[97:04] 
[97:05] bu  hac  muchas  cosas  más  vale  es  un  poco
[97:06] 
[97:06] simplific  est  pero  tú  básicamente  puedes
[97:09] 
[97:09] decidir  qué  partes  quieres  entrenar  no
[97:10] 
[97:10] que  es  lo  que  tendríamos  que  haber  hecho
[97:11] 
[97:11] con  ch  gpt  en  lugar  de  darle  todo
[97:12] 
[97:12] internet  Porque  podríamos  haber  decidido
[97:14] 
[97:14] no  darle  contenido  racista  no  darle
[97:16] 
[97:16] contenido  sexista  no  darle  eh  contenido
[97:18] 
[97:18] que  le  permita  aprender  a  manipular  a
[97:20] 
[97:20] los  humanos  sabes  entonces  podíamos
[97:22] 
[97:22] haber  elegido  un  poquito  mejor  que  [ __ ]
[97:23] 
[97:23] le  dábamos  para  entrenar  estos  modelos  y
[97:25] 
[97:25] le  dimos  ahí  a  la  Ob  bestia  por
[97:26] 
[97:26] precisamente  el  curro  que  suponía  elegir
[97:29] 
[97:29] entonces  puedes  decidir  encontrar  la
[97:32] 
[97:32] forma  de  decir  Oye  pues  vay  a  sacar  aquí
[97:34] 
[97:34] 1000  interacciones  para  poder  entrar  en
[97:36] 
[97:36] mi  Clon  digital  O  puedes  decir  se  lo  doy
[97:38] 
[97:38] todo  y  que  sea  lo  que  Dios  quiera  ahí  ya
[97:40] 
[97:40] antes  de  desplegarlo  lo  pruebas  un  rato
[97:42] 
[97:42] a  ver  si  te  representa  o  no  y  que  y  que
[97:44] 
[97:44] económicamente  eh  empezar  a  hacer  esto
[97:47] 
[97:47] que  me  puede  suponer  o  sea  habría  que
[97:49] 
[97:49] valorarlo  muchísimo  pero  yo  creo  que
[97:51] 
[97:51] sobre  todo  es  la  parte  de  la  preparación
[97:52] 
[97:52] del  dataset  luego  costes  son  ínfimos  o
[97:54] 
[97:54] sea  los  costes  de  desarrollo  y  de  y  de
[97:57] 
[97:58] despliegue  y  de  uso  son  ínfimos  un
[97:59] 
[97:59] millón  de  euros  que  va  que  va  va  no  No
[98:01] 
[98:01] no  va  va  hablamos  de  unos  pocos  O  sea  si
[98:05] 
[98:05] hay  toda  la  parte  tienes  que
[98:06] 
[98:06] subcontratar  toda  la  parte  del  trabajo
[98:07] 
[98:07] porque  no  te  vas  a  poner  tú  a
[98:08] 
[98:08] seleccionar  que  [ __ ]  mensajes  de
[98:09] 
[98:09] Instagram  tengo  por  eso  o  sea  Depende  si
[98:11] 
[98:11] si  pretendes  que  alguien  te  haga  todo  el
[98:13] 
[98:13] proceso  de  la  a  la  z  o  pretendes  hacerlo
[98:15] 
[98:15] comp  parte  de  tu  equipo  pero  hablamos  de
[98:16] 
[98:16] miles  de  euros  no  de  no  de  decenas  de
[98:18] 
[98:18] miles  Sí  sí  yo  yo  me  gustaría  que
[98:21] 
[98:21] alguien  me  armara  el  el  [ __ ]  y  me
[98:24] 
[98:24] dijera  mira  aquí  eh  Alguien  tiene  que
[98:27] 
[98:27] poner  tu  vídeo  donde  respondiste  a  eso
[98:29] 
[98:29] aquí  tienes  que  poner  las  preguntas  esta
[98:32] 
[98:32] pregunta  este  tipo  de  pregunta  cómo  cómo
[98:34] 
[98:35] lo  responderías  y  después  alguien  que  me
[98:37] 
[98:37] arme  también  el  responde  como  Jose  no
[98:39] 
[98:39] porque  eso  también  sería  sí  sí  pero  no
[98:42] 
[98:42] tiene  o  sea  de  verdad  oa  de  hecho  es  más
[98:44] 
[98:44] o  sea  esto  se  puede  cortar  después  si  no
[98:46] 
[98:46] no  y  he  una  cosa  si  quieres  lo  hacemos
[98:48] 
[98:48] lo  grabamos  y  lo  publicamos  en  YouTube  y
[98:50] 
[98:50] lo  hacemos  por  hacerlo  de  car  público
[98:53] 
[98:53] quieres  cortarlo  no  digo  porque  si  luego
[98:55] 
[98:55] no  quieres  que  que  no  diga  ah  no  no  que
[98:57] 
[98:57] yo  soy  super  transparente  si  no  no  yo
[98:59] 
[98:59] necesito  una  herramienta
[99:01] 
[99:01] eh  dig  En  lugar  de
[99:08] 
[99:08] [Música]
[99:21] 
[99:22] cobrársela  artificial  si  está  a  la
[99:24] 
[99:24] altura  de  lo  que  tú  quieres  o  no  eso
[99:25] 
[99:25] evidentemente  es  t  pero  ya  te  digo  una
[99:27] 
[99:27] cosa  o  sea  ahora  mismo  [ __ ]  Zara  lo
[99:29] 
[99:29] está  utilizando  eh  American  Airlines  lo
[99:32] 
[99:32] esta  utilizando  y  hubo  un  problema  en
[99:33] 
[99:33] que  la  ia
[99:53] 
[99:53] lo  entrenaremos  en  ti  y  ya  está  pero  no
[99:55] 
[99:55] hay  más  y  luego  tú  decides  a  partir  de
[99:56] 
[99:56] ahí  sabes  o  sea  es  que  no  es  es  un  tema
[99:58] 
[99:58] de  no  es  un  tema  de  si  se  puede  hacer  o
[100:00] 
[100:00] no  se  puede  hacer  es  un  tema  de  si  lo
[100:02] 
[100:02] puede  hacer  suficientemente  bien  o  nos
[100:03] 
[100:03] tenemos  que  esperar  6  meses  más  y  con  la
[100:05] 
[100:05] ia  pasa  eso  en  todo  cualquier  tarea  que
[100:07] 
[100:07] tú  intentas  hacer  con  Inteligencia
[100:08] 
[100:08] artificial  y  dices  va  esto  no  está  al
[100:10] 
[100:10] nivel  que  yo  quiero  me  hace  un  10%  de  lo
[100:12] 
[100:12] que  yo  querría  dale  un  año  sabes  y
[100:15] 
[100:15] dentro  de  un  año  estará  al  nivel
[100:16] 
[100:16] entonces  la  mayoría  de  las  discusiones
[100:17] 
[100:17] No  si  puede  o  no  puede  hacerlo  es  cuándo
[100:19] 
[100:19] podrá  hacerlo  el  José  virtual  podría
[100:22] 
[100:22] pensar  quiero  decir  yo  entramos  en  las
[100:24] 
[100:24] líneas  rojas  que  dec  yo  le  digo  José
[100:27] 
[100:27] tengo  esta  oportunidad  de  compra  de  una
[100:29] 
[100:29] empresa  me  han  dicho  esto  bla  bla  bla
[100:31] 
[100:31] bla  bla  bla  él  me  daría  una  respuesta
[100:34] 
[100:34] parecido  a  lo  que  él  me  diría  ahí  yo  no
[100:37] 
[100:37] me  puedo  meter  en  su  cabeza  pero  la
[100:38] 
[100:38] lógica  es  que  se  da  datos  quiero  en
[100:40] 
[100:40] estos  momentos  no  quiero  que  haga  eso  en
[100:42] 
[100:42] estos  momentos  con  que  con  que  me
[100:44] 
[100:44] respondan  los  mensajes  básicos  de  Oye  me
[100:46] 
[100:46] encanta  verte  tal  el  típico  mensaje  de
[100:49] 
[100:49] agradecimiento  me  quitas  el  80%  del
[100:51] 
[100:51] trabajo  sabes
[100:53] 
[100:53] y  los  mensajes  de  que  los  derive  Tú  lo
[100:56] 
[100:56] que  quieres  que  no  sea  una  [ __ ]
[100:57] 
[100:57] plantilla  automática  que  le  responda  al
[100:58] 
[100:58] tío  siempre  lo  mismo  de  Oye  voy  muy
[100:59] 
[100:59] leado  Gracias  por  mandarme  un  mensaje
[101:01] 
[101:01] porque  es  lo  Puedes  configurar  en
[101:01] 
[101:01] instagram  en  5  minutos  sabes  si  lo  que
[101:04] 
[101:04] quieres  que  esté  personalizado  en
[101:05] 
[101:05] contexto  del  que  tío  te  hasta  una
[101:07] 
[101:07] limitación  no  puedes  configurarlo  en
[101:09] 
[101:09] instagram  yo  creo  que  no  no  respuesta
[101:10] 
[101:10] automática  se  puede  hacer  fácil
[101:12] 
[101:12] respuesta  automática  sí  son  respuestas
[101:14] 
[101:14] automáticas  tí  pero  la  plantilla  la
[101:16] 
[101:16] tienes  que  tienes  que  leer  tú  y  tú  pones
[101:19] 
[101:19] la  plantilla  y  la  lanzas  no  no  no  cuando
[101:21] 
[101:21] te  llega  un  mensaje  le  llega  otro
[101:22] 
[101:22] automáticamente
[101:23] 
[101:23] esto  te  lo  hace  Ivan  Ahora  cuando
[101:24] 
[101:24] cerremos  el  podcast  pero  con  diferentes
[101:27] 
[101:27] respuestas  el  el  Instagram  interpreta  lo
[101:29] 
[101:29] que  te  lo  que  te  han  dicho  oa  pero  no  no
[101:31] 
[101:31] no  Instagram  responde  siempre  lo  mismo  o
[101:33] 
[101:33] sea  detecta  que  te  dice  hola  qué  tal  no
[101:35] 
[101:35] sé  qué  José  Díaz  y  te  da  diferentes
[101:37] 
[101:37] respuestas  Ya  está  ya  vale  Pero  sí  te  da
[101:40] 
[101:40] un  como  una  especie  de  de  no  pero  hay
[101:43] 
[101:43] uno  que  se  puede  programar  como  en
[101:44] 
[101:44] WhatsApp  como  un  business  de  WhatsApp
[101:46] 
[101:46] que  cuando  te  manda  un  mensaje  te  dice
[101:47] 
[101:47] Hola  Este  es  el  chat  business  de
[101:48] 
[101:48] WhatsApp  de  no  sé  qué  pues  ahí  podrías
[101:49] 
[101:49] decir  Oye  gracias  por  escribirme  tal  me
[101:51] 
[101:51] saale  mal  pero  no  te  puedo  contestar  de
[101:52] 
[101:52] forma  directa  pero  es  una  [ __ ]  ya  pero
[101:54] 
[101:54] es  es  una  respuesta  siempre  la  misma
[101:56] 
[101:56] Exacto  eso  es  lo  que  digo  lo  que
[101:57] 
[101:57] queremos  que  se  el  contexto  de  lo  que  el
[101:59] 
[101:59] tio  te  ha  escrito  Exacto  ahí  necesitas
[102:01] 
[102:01] un  llm  porque  eso  es  lo  que  necesita  lo
[102:02] 
[102:02] que  hace  la  ía  generativa  y  es  la
[102:03] 
[102:03] diferencia  de  donde  imagínate  Sí  el
[102:05] 
[102:05] típico  mensaje  este  de  de  Oye  es  el
[102:07] 
[102:07] cumpleaños  de  mi  padre  me  gustaría  que
[102:08] 
[102:08] le  dijeras  algo  pues  eso  que
[102:10] 
[102:10] directamente  lo  llevará  a  lo  que  te
[102:12] 
[102:12] puede  pasar  y  eso  es  importante  que  lo
[102:13] 
[102:13] sepas  la  legislación  europea  ya  se  ha
[102:15] 
[102:15] aprobado  y  creo  que  en  2025  verano
[102:18] 
[102:18] tendrás  la  obligación  legal  de  notificar
[102:20] 
[102:20] El  tio  que  está  hablando  con  nadie  no
[102:21] 
[102:21] contigo  bueno  si  es  que  no  quiero
[102:23] 
[102:23] ocultarlo  sabes  lo  que  te  quiero  decir
[102:25] 
[102:25] yo  que  haría  soy  robo  Jose  sabes  y  ya
[102:27] 
[102:27] está  J  el  José  Elías  Soy  robo  Jose  Y
[102:31] 
[102:31] entonces  ahí  pones  eso  Y  a  partir  de  ahí
[102:32] 
[102:33] tiras  el  resto  de  la  respuesta  sabes  Y
[102:34] 
[102:34] entonces  í  el  tío  también  legalmente  Te
[102:36] 
[102:36] cubres  Porque  además  eso  es  uno  de  los
[102:38] 
[102:38] grandes  problemas  O  sea  fijaros  que  para
[102:39] 
[102:39] que  legalmente  nos  hayan  obligado  a
[102:41] 
[102:41] tener  que  decirle  a  Peña  que  está
[102:42] 
[102:42] hablando  con  una  ia  es  que  no  vamos  a
[102:43] 
[102:43] ser  capac  de  diferenciarlo  la  última  ia
[102:45] 
[102:45] que  hay  de  atención  al  cliente
[102:47] 
[102:47] telefónica  por  voz  se  llama  Blend  day  es
[102:49] 
[102:49] una  guía  americana  muy  potente  una
[102:51] 
[102:51] startup  muy  potente  el  anuncio  que  han
[102:52] 
[102:52] puesto  en  grande  en  Times  Square  pone  la
[102:54] 
[102:54] ía  con  la  que  ya  has  hablado  Sabes
[102:56] 
[102:56] porque  es  ya  hay  atención  al  cliente  que
[102:58] 
[102:58] está  haciendo  así  y  no  no  estás  hablando
[103:00] 
[103:00] con  alguien  por  teléfono  y  te  crees  que
[103:02] 
[103:02] es  una  persona  y  es  una  Inteligencia
[103:04] 
[103:04] artificial  Entonces  estamos  en  ese  nivel
[103:05] 
[103:05] de  lo  que  yo  digo  el  test  de  touring  que
[103:07] 
[103:07] ya  no  somos  capaces  de  diferenciar
[103:08] 
[103:08] cuando  hablamos  de  una  persona  de  cuando
[103:09] 
[103:09] hablamos  de  una  ia  si  me  habláis  de  que
[103:11] 
[103:11] normalmente  estáis  acostumbrado  a  ver  a
[103:12] 
[103:12] ias  con  voces  robóticas  Claro  que  sí  eso
[103:14] 
[103:14] es  lo  que  nos  lleva  a  los  mortales  pero
[103:16] 
[103:16] las  empresas  que  se  dedican  a  esto  y  que
[103:18] 
[103:18] tienen  tal  tienen  tecnología  un  poquito
[103:20] 
[103:20] más  avanzada  pero  es  que  esa  tecnología
[103:21] 
[103:21] está  O  sea  yo  la  tengo  sabes  Entonces
[103:23] 
[103:23] está  la  vuelta  de  la
[103:25] 
[103:25] esquina  se  vaya  Caro  se  ha  quedado  eh
[103:27] 
[103:27] alabado  sea  el  señor  yo  me  se  me  ha
[103:30] 
[103:30] quedado  Me  he  quedado  con  ganas  de  más
[103:32] 
[103:32] eh  creo  que  tenemos  que  enlazarnos  s  yo
[103:35] 
[103:35] yo  yo  me  he  quedado  un  poco  loco  hoy  eh
[103:37] 
[103:37] es  la  el  primer  podcast  donde  el
[103:39] 
[103:39] invitado  habla  más  que  yo  eh  Sí  la
[103:42] 
[103:42] verdad  es  que  se  agradece  de  vez  en
[103:43] 
[103:43] cuando  Escuchar  al  invitado  muy  bien
[103:45] 
[103:45] eh  te  pediría  que  hagamos  el  reto  que
[103:49] 
[103:49] has  propuesto  me  pare  gen  t  físicamente
[103:53] 
[103:53] dónde  estás  Barcelona  Ah  bueno  ent
[103:55] 
[103:55] person  esp  es  es  mi  vecino  era  mi  vecino
[103:58] 
[103:58] Sí  de  hecho  yo  soy  de  molins  de  Rey  era
[104:00] 
[104:00] de  papiol  somos  ahí  vecinos  sin
[104:02] 
[104:02] conocernos  en  toda  la  vida  eh  pues
[104:03] 
[104:03] entonces  Os  os
[104:08] 
[104:08] cuadráticas  y  hacer  una  consultoría
[104:10] 
[104:10] empresa  lleva  mucho  más  curro  eh  Si
[104:12] 
[104:12] quieres  empezamos  por  el  Bot  no  yo  yo  sí
[104:14] 
[104:14] lo  de  podemos  hacer  lo  del  Bot  en  mi
[104:16] 
[104:16] empresa  o  sea  yo  creo  que  podemos  hacer
[104:18] 
[104:18] dos  vídeos  chulos  de  divulgación  uno  que
[104:21] 
[104:21] nos  paseamos  por  la  empresa  y  y  te
[104:22] 
[104:22] enseño  Y  entonces  sin  hacer  nada  en  la
[104:24] 
[104:24] empresa  eh  nos  sentamos  y  me  dices  mira
[104:27] 
[104:27] allí  donde  hemos  visto  aquello  podías
[104:29] 
[104:29] haber  hecho  esto  sabes  para  que  la  gente
[104:30] 
[104:30] vea  las  posibilidades  vale  Y  después  eh
[104:33] 
[104:33] o  en  el  mismo  vídeo  o  en  otro  vídeo
[104:35] 
[104:35] hacemos  lo  del  Bot  hacemos  aterrizamos
[104:37] 
[104:37] algo  porque  a  mí  lo  que  me  lo  que  me
[104:40] 
[104:40] preocupa  o  lo  que  no  acabo  de  ver  es
[104:41] 
[104:41] cómo  lo  aterrizas  sabes  las  ideas  eh  se
[104:44] 
[104:44] quedan  ahí  pero  pero  yo  at  fácil  lo  que
[104:46] 
[104:46] parece  la  guía  es  mucho  más  sencilla  de
[104:48] 
[104:48] lo  que  parece  y  la  mayoría  de  veces  es
[104:50] 
[104:50] un  tema  de  procrastinar  de  no  [ __ ]
[104:51] 
[104:52] esto  se  me  va  a  complicar  tal  que  la
[104:53] 
[104:53] realidad  que  te  pones  y  literalmente  tú
[104:55] 
[104:55] puedes  aprender  a  hacer  un  gpt  viéndote
[104:56] 
[104:56] un  vídeo  YouTube  en  una  hora  y  aprendes
[104:58] 
[104:58] Cómo  hacer  gpt  evidentemente  tiene  más
[105:01] 
[105:01] chicha  y  puedes  por  eso  obviamente  hay
[105:03] 
[105:03] cursos  Y  tal  Pero  tú  tú  aprendes
[105:05] 
[105:05] rápidamente  a  Cómo  sacarle  partido  a
[105:06] 
[105:06] ciertas  cosas  de  forma  básica  ahora  en
[105:08] 
[105:08] tu  caso  Yo  te  diría  despreocúpate  tío
[105:10] 
[105:10] contratas  una  desarrolladora  que  te  haga
[105:12] 
[105:12] por  no  te  da  la  vida  entonces  eso  yo
[105:14] 
[105:14] creo  que  es  el  camino  porque  que
[105:16] 
[105:16] realmente  es  dejadme  sacar  Ya  sé  que
[105:18] 
[105:18] tienes  hambre  y  te  tienes  que  ir  no  no
[105:20] 
[105:20] no  tengo  hambre  hoy  pero  pero  me  tengo
[105:22] 
[105:22] que  ir  porque  me  está  tienes  un  minuto
[105:23] 
[105:23] tengo  un  minuto  solo  te  pregunto  una
[105:25] 
[105:25] cosa  en  el  vídeo  como  como  líder  y  y  y
[105:28] 
[105:28] dueño  de  por  ejemplo  audax  Imagínate  que
[105:31] 
[105:31] vas  un  día  con  joh  dueño  no  tengo  una
[105:34] 
[105:34] parte  de  audax  Pues  tienes  una  parte  de
[105:35] 
[105:35] audax  falconetti  si  no  te
[105:38] 
[105:38] va  vas  con  John  a  aax  y  le  empiezas  a
[105:41] 
[105:41] enseñar  la  empresa  y  le  dices  Explícame
[105:42] 
[105:43] dónde  podríamos  aplicar  ia  y  tal  vale
[105:45] 
[105:45] supongamos  que  John  te  dice  Mira  a
[105:47] 
[105:47] partir  de  ahora
[105:48] 
[105:48] eh  el  departamento  de  atención  al
[105:50] 
[105:50] cliente  te  lo  puedes
[105:53] 
[105:53] porque  ahora  ya  lo  puede  hacer  una  ía
[105:55] 
[105:55] cómo  lo
[105:57] 
[105:57] gestionarías  es  decir  en  mi  caso  lo
[105:59] 
[105:59] tengo  muy  fácil  porque  yo  siempre
[106:01] 
[106:01] estoy  comprando  empresas  sabes  Entonces
[106:04] 
[106:05] yo  yo  utilizo  mi  talento  y  me  y  lo
[106:07] 
[106:07] derivas  lo  sí  lo  voy  moviendo  mi  talento
[106:09] 
[106:09] tú  lo  sabes  o  sea  de  repente  me  he
[106:12] 
[106:12] subido  gente  del  call  Cent  de  audax  a
[106:14] 
[106:14] equalo  claro  Entonces  yo  no  tengo  ese
[106:18] 
[106:18] problema  el  problema  lo  tiene  una
[106:19] 
[106:19] empresa  que  es  una  empresa  yo  tengo
[106:21] 
[106:21] muchas  empresas  y  la  semana  que  viene  va
[106:22] 
[106:22] a  otra  empresa  con  lo  cual  en  mi  caso  El
[106:25] 
[106:25] Talento  tiene  mucho  valor  yo  no  me
[106:28] 
[106:28] desprendo  del  talento  porque  para  seguir
[106:30] 
[106:30] creciendo  a  mi  ritmo  necesito  mucho
[106:31] 
[106:31] talento  no  no  puedo  desprenderme  de  él
[106:33] 
[106:33] luego  me  cuesta  mucho  buscarlo  con  lo
[106:35] 
[106:35] cual  en  mi  caso  no  pero  lo  mueves  yo  soy
[106:38] 
[106:38] un  caso  atípico  Enton  Yo  veo  que  que
[106:42] 
[106:42] esto  va
[106:44] 
[106:44] vaar  Yo  de  hecho  me  molaría  tener  un  día
[106:46] 
[106:47] una  charla  contigo  también  José  de
[106:48] 
[106:48] hablar  de  renta  básica  universal  y  este
[106:50] 
[106:50] tipo  de  cosas  buo  dicho  l  muchos  años
[106:52] 
[106:52] diciéndolo  Yo  creo  que  la  renta  básica
[106:55] 
[106:55] universal  es  eh
[106:57] 
[106:57] eh  imposible  no  aplicarla  O  sea  yo
[107:01] 
[107:01] también  concluyo  que  es  el  único  camino
[107:02] 
[107:02] desde  la  queo  era  reticente  a  la  a  la
[107:04] 
[107:04] renta  básica  universal  antes  pero  desde
[107:06] 
[107:06] que  he  visto  el  impacto  que  va  a  tener
[107:07] 
[107:07] la  en  el  mundo  laboral  creo  que  es  el
[107:08] 
[107:09] único  camino  y  lo  más  dijo  el  otro  día
[107:10] 
[107:10] que  en  5  años  el  trabajo  es  opcional  en
[107:12] 
[107:12] 5  años  eh  No  no  yo  no  yo  tengo  llevo
[107:15] 
[107:15] llevo  dos  o  tres  años  diciendo  además  Eh
[107:18] 
[107:18] mi  mi  foco  de  inversión  se  basa  en  eso  o
[107:21] 
[107:21] sea  yo  como  empresario
[107:23] 
[107:23] siempre  miro  a  10  15  o  sea  yo  tengo  una
[107:26] 
[107:26] teoría  muy  tonta  eh  yo  como  empresario
[107:28] 
[107:28] nunca  miro  a  corto  plazo  miro  a  medio
[107:30] 
[107:30] plazo  Entonces  lo  único  que  intento  es
[107:32] 
[107:32] imaginarme  la  sociedad  de  aquí  10  o  15
[107:34] 
[107:34] años  y  llevo  varios  años  ya  diciendo  que
[107:37] 
[107:37] lo  de  la  renta  universal  y  y  a  s  Google
[107:39] 
[107:39] me  remito  que  que  hay  declaraciones  mías
[107:41] 
[107:41] En  ese  sentido  va  a  ser  eh
[107:43] 
[107:43] imprescindible  O  sea  no  no  creo  no  creo
[107:47] 
[107:47] que  pueda  ser  de  otra  forma  eh  Y  creo
[107:50] 
[107:50] que  va  a  haber  una  diferencia  muy  bestia
[107:52] 
[107:53] entre  el  que  esté  aquí  y  aquí  en  la
[107:54] 
[107:54] parte  de  la  sociedad  va  a  haber  gente
[107:56] 
[107:56] que  se  va  a  dedicar  a  consumir  y  van  a
[107:58] 
[107:58] ser  consumidores  profesionales  con  renta
[108:00] 
[108:00] universal  y  y  pero  pero  serán
[108:03] 
[108:03] consumidores  básicos  y  después  cuando
[108:05] 
[108:05] quieras  un  upgrade  tendrás  que  trabajar
[108:07] 
[108:07] entonces  el  que  trabaje  o  el  que  sea  el
[108:09] 
[108:09] talento  que  mueva  las  ias  y  la  robótica
[108:11] 
[108:11] y  toda  la  historia  tendrá  una  vida
[108:14] 
[108:14] fantástica  y  estos  pues  Pues  vivirán
[108:16] 
[108:16] sabes  entonces
[108:18] 
[108:18] eh  productos  para  esta  gente  Eh  pues
[108:22] 
[108:22] habrá  que  sacar  entonces  eh  todo  el  tema
[108:25] 
[108:25] ocio  barato  tal  que  es  todo  hacia  donde
[108:29] 
[108:29] voy  fúbol
[108:31] 
[108:31] sí  efectivamente
[108:33] 
[108:33] mascotas  todo  lo  que  permita  dar
[108:36] 
[108:36] cobertura  a  a  la  vida  digna  de  de  Oye
[108:40] 
[108:40] parece  que  yo  esté  aquí  eh  No  no  pero
[108:42] 
[108:42] tienes  una  opinión  muy  válida
[108:43] 
[108:43] estigmatizando  a  gente  no  que  que  no  me
[108:45] 
[108:45] encantaría  que  todo  fuera  igual  pero
[108:47] 
[108:47] creo  que  va  a  ir  hacia  ese  a  ese  sí  yo
[108:49] 
[108:50] lo  único  que  creo  Es  que  hay  esa  ese
[108:51] 
[108:51] punto  y  que  daría  para  podcast  entero
[108:53] 
[108:53] que  es  el  punto  de  qué  cantidad  vamos  a
[108:56] 
[108:56] poder  permitirnos  de  renta  básica
[108:58] 
[108:58] universal  Porque  si  si  yo  le  doy  a  todo
[108:59] 
[108:59] el  mundo  5,000  todo  el  mundo  me  firma
[109:01] 
[109:01] sabes  y  superb  y  los  que  queramos  tener
[109:03] 
[109:03] un  negocio  y  tal  pues  ya  lo  lo  haremos
[109:05] 
[109:05] por  otro  lado  pero  si  tú  eso  se  supone
[109:07] 
[109:07] que  vamos  a  tener  que  dar  600  pavos  ahí
[109:09] 
[109:09] empezamos  a  estar  en  una  precariedad  que
[109:10] 
[109:11] puede  hacerse  endémica  sabes  y  eso  es
[109:12] 
[109:12] donde  me  preocupa  que  en  países  como
[109:14] 
[109:14] España  eh  Esa  renta  básica  universal  sea
[109:16] 
[109:16] insostenible  económicamente  Porque
[109:17] 
[109:17] además  con  la  con  la  globalización  de  la
[109:19] 
[109:20] taxa  tío  tú  si  tu  empresa  de  España  te
[109:21] 
[109:21] dice  que  te  mete  un  x  porque  tiene  que
[109:23] 
[109:23] pagar  la  renta  básica  universal  te  vas  a
[109:26] 
[109:26] sabes  te  vas  a  andorra  o  te  vas  a
[109:27] 
[109:27] Portugal  o  te  vas  a  a  donde  sea  que
[109:29] 
[109:29] tiene  un  impuesto  menor  y  ahí  se  van  a
[109:31] 
[109:31] crear  diferentes  ahí  es  muy  interesante
[109:32] 
[109:32] yual  novah  harari  que  es  un  historiador
[109:34] 
[109:34] muy  potente  que  está  muy  metido  en  esto
[109:35] 
[109:35] y  que  habla  de  cómo  va  a  haber  incluso
[109:37] 
[109:37] problemas  importantes  dentro  de  los
[109:39] 
[109:39] mismos  países  no  que  yo  que  sé  que  San
[109:41] 
[109:41] Francisco  va  a  estar  On  Fire  pero  luego
[109:43] 
[109:43] a  ver  en  Wisconsin  quién  [ __ ]  soporta
[109:46] 
[109:46] la  renta  bas  universal  de  los  de  la  peña
[109:47] 
[109:48] que  vive  ahí  no  y  que  va  a  haber
[109:49] 
[109:49] diferentas  muy  importantes  pero  el
[109:50] 
[109:50] talento  se  va  a  ir  a  vivir  en  los  sitios
[109:52] 
[109:52] donde  estás  rodeado  no  de  pobreza  sino
[109:55] 
[109:55] de  una  gente  que  vive  bien  como  tú
[109:56] 
[109:56] entonces  tú  no  vas  a  querer  vivir  pero
[109:58] 
[109:58] es  un  poco  lo  que  pasa  en  África  sabes
[109:59] 
[109:59] en  algunos  países  de  África  tú  vives  con
[110:02] 
[110:02] la  puerta  de  seguridad  con  un  coche
[110:04] 
[110:04] blindado  y  tal  y  yo  para  mí  eso  no  es
[110:06] 
[110:06] vida  entonces  prefiero  irme  a  vivir  a  un
[110:07] 
[110:07] país  donde  todo  el  mundo  viva  más  o
[110:09] 
[110:09] menos  igual  y  me  siento  más  integrado
[110:10] 
[110:10] que  no  ahí  Entonces  qué  pasa  pues  que  el
[110:12] 
[110:12] talento  que  está  emprendedor  que  genera
[110:14] 
[110:14] pasta  y  tal  no  va  a  querer  vivir  en
[110:16] 
[110:16] España  porque  esa  renta  básica  y  eso  es
[110:19] 
[110:19] un  pez  que  se  muerde  a  la  cola  sabes
[110:20] 
[110:20] menos  ingresos  menos  renta  básica
[110:22] 
[110:22] universal  porque  desde  luego  los
[110:23] 
[110:23] americanos  no  van  a  pagar  la  renta
[110:24] 
[110:24] básica  de  España  sabes  entonces  ahí  va  a
[110:26] 
[110:26] estar  la  cosa  yo  creo  que  va  a  estar
[110:27] 
[110:27] bastante  [ __ ]  y  creo  que  se  habla  poco
[110:29] 
[110:29] en  política  de  esto  y  por  eso  te  decía
[110:30] 
[110:30] que  hacer  una  charla  sobre  esto  sería
[110:32] 
[110:32] super  interesante  yo  creo  que  yo  creo
[110:33] 
[110:33] que  al  final  las  empresas  no  van  a  ganar
[110:36] 
[110:36] más  cuando  la  gente  no  trabaje  o  sea  se
[110:38] 
[110:38] ajustará  porque  el  mercado  siempre  te
[110:41] 
[110:41] ajusta  el  margen  entonces  eh  salvo  en  en
[110:45] 
[110:45] mercados  donde  no  hay  competencia  como
[110:47] 
[110:47] el  digital  que  tu  ves  márgenes  del  70
[110:50] 
[110:50] 80%  que  dices  esto  no  es  normal  eh  Y
[110:53] 
[110:53] claro  cuando  yo  voy  a  los  a  los  al  Fight
[110:55] 
[110:55] tal  y  veo  Ah  es  que  hay  mucha  gente  ya
[110:57] 
[110:58] en  esto
[110:58] 
[110:58] digo  con  ese  margen  hay  sitio  para
[111:01] 
[111:01] muchos  somos  somos  cuatro  gatos  o  sea
[111:03] 
[111:03] hasta  que  esto  no  esté  al  10  15%  de
[111:06] 
[111:06] margen  es  que  aún  cabe  gente  Entonces  el
[111:09] 
[111:09] mercado  siempre  ajusta  eh  yo  creo  que
[111:12] 
[111:12] que  sí  que  es  cierto  que  como  definición
[111:16] 
[111:16] de  Progreso  no  tiene  mucho  sentido  que
[111:19] 
[111:19] siga  habiendo  gente  pasando  penurias
[111:21] 
[111:21] para  hacer  algo  que  pueda  hacer  una
[111:22] 
[111:22] máquina
[111:23] 
[111:23] y  al  final  la  riqueza  Siempre  es  la
[111:25] 
[111:25] misma  no  al  final  está  distribuida  No  sí
[111:28] 
[111:28] la  puedes  hacer  más  rápida  o  o  sea  pero
[111:31] 
[111:31] pero  en  realidad  qué  se  qué  se  produce
[111:33] 
[111:33] se  produce  las  cosas  que  consumimos
[111:36] 
[111:36] cuando  ya  podamos  producirlas  eh  sin
[111:38] 
[111:38] meterle  mano  pasa  que  habrá  un  retorno
[111:42] 
[111:42] No  fíjate  que  Los  profesionales  que  hoy
[111:47] 
[111:47] en  día  empiezan  a  estar  más  valorados
[111:48] 
[111:48] son  los  manuales  no  el  carpintero  el  no
[111:50] 
[111:51] sé  qué  el  no  sé  cuánto  pas  la  par  del
[111:54] 
[111:54] valor  humano  hay  un  sello  ya  en  Estados
[111:56] 
[111:56] Unidos  que  han  creado  que  es  made  by
[111:58] 
[111:58] humans  que  es  una  empresa  que  no  tiene
[111:59] 
[111:59] ningún  proceso  de  ia  Entonces  te  dan  un
[112:00] 
[112:00] sello  y  eso  va  a  ser  como  el  Green  Wash
[112:03] 
[112:03] de  la  ia  o  sea  va  a  haber  como  los  que
[112:05] 
[112:05] se  ponen  miel  de  Palma  sostenible  sabes
[112:07] 
[112:07] pues  esas  [ __ ]  lo  vamos  a  ver  con  el
[112:08] 
[112:09] made  by  humans  en  plan  no  no  en  esta
[112:10] 
[112:10] empresa  todos  los  procesos  son  humanos
[112:11] 
[112:11] no  haa  Y  eso  se  va  a  ver  con  esa
[112:14] 
[112:14] resistencia  a  la  ia  va  a  preferir
[112:15] 
[112:15] comprar  ahí  que  comprar  en  una  empresa
[112:17] 
[112:17] que  aplique  eso  vamos  a  ver  Oye  nos  amos
[112:21] 
[112:22] para  el  sigi
[112:23] 
[112:23] nos  hemos  quedado  con  ganas  de  más  no
[112:25] 
[112:25] [ __ ]
[112:26] 
[112:26] yo  tí  va  a  estar  chulo  va  a  estar  chulo
[112:28] 
[112:28] yo  creo  que  hay  que  darle  luz  a  toda
[112:30] 
[112:30] esta  a  toda  esta  ola  de  de  conocimiento
[112:33] 
[112:33] que  viene  y  que  y  que  es  importante
[112:36] 
[112:36] divulgarlo  muy  bien  señores  me  voy  que
[112:38] 
[112:38] he  quedado  con  un  señor  de  mitd  y  me
[112:40] 
[112:40] está  esperando  Pues  venga  Vámonos  Muchas
[112:42] 
[112:42] gracias  tío  graas  vosotros  hasta  luego