Transcripción
La IA es tu nuevo amigo, Friend.com, Search GPT, Onestream IPO y Nike — vídeo y transcripción
En esta tertulia de verano, hablamos del viaje de Bernat por USA, hablando sobre su visita a las oficinas de Google y NIKE. Comentamos del cambio de estrategia de Nike hacia un enfoque directo al consumidor, y cómo esto ha afectado su desem
Título
La IA es tu nuevo amigo, Friend.com, Search GPT, Onestream IPO y Nike — vídeo y transcripción
Resumen
En esta tertulia de verano, hablamos del viaje de Bernat por USA, hablando sobre su visita a las oficinas de Google y NIKE. Comentamos del cambio de estrategia de Nike hacia un enfoque directo al consumidor, y cómo esto ha afectado su desempeño en el mercado.
Puntos clave
- bueno bienvenidos todos a una nueva tertulia de inik este verano estamos haciendo calls casi para sincronizarnos entre nosotros y aprovechamos lo convertimos en tertulia esto es aprovechar el tiempo Oye Cómo estáis Jordi César muy bien muy bien tú Jordi en en Suiza No yo me he movido desde el jueves pasado ahora estoy en lo que mucha gente reconoce porque es un clásico para mí es mi oficina en Suiza que es una habitación en casa de mis suegros y ahora no lo voy a hacer porque da el sol de cara pero si giro la cámara se ven los alpes desde aquí y a veces una vaca que saca la lengua qué bien tú César Sigues en tu en tu casa eh [ __ ] justamente ahora se ha colgado César eh tiene pinta que está en la terraza de su casa y se le habrá caído WiFi Bueno tú Jordi Me escuchas No yo te escucho bien Sí vale que la semana pasada me era yol que me caía Bueno oye em Yo sigo de viaje eh sigo viendo dónde estás cosas aquí en Estados Unidos hoy hoy estoy en San Francisco eh que esta semana voy a estar en San Francisco en toda la semana eh Y la verdad es que Veo veo todo eh bastante igual en el sentido que veo las empresas eh TEC de Siempre veo el mismo ambiente eh programador Tec Hola César has vuelto me has mencionado y se me ha cao internet Perfecto perfecto Pues eso veo el mismo veo el mismo ambiente TEC de de siempre sí que me han dicho varia gente aquí que que en el covid eh No fue así O sea hubo un cambio muy muy grande eh Y que se fue mucha gente pero pero han vuelto y y todo el mundo aquí tú vas a los bares y Y sigues oyendo hablar de apis y de tecnología y de servicios y de de a de todo el mundo habla de Ai Por cierto Todavía no he ido a Open pero eh creo que Iré hoy tenemos buenos amigos en Microsoft por si te ayuda es verdad es verdad me ha escrito mucha gente David subí un mensaje de que estaba por aquí que si alguien quería quería escribirme para que fuera verles que lo hiciera Y me ha escrito varia gente no no tendré tiempo de de ver a todo el mundo ni mucho menos yo me interesa más meterme en empresas bigtech porque es bastante curioso ver fui fui a Google me invitó Ezequiel Aranda que es un seguidor del podcast eh Y me me me llevó a todos los edificios del Campus eh hicimos una una estaba lendo de estaba lleno de product managers haciendo tiktok que es lo que vemos Nosotros desde aquí Ah sí Pero por qué lo dices Bueno porque sea los últimos años el meme de bigtech son los product managers haciendo tiktok explicando todo lo que hacen que es de todo menos trabajar Ah no no no no no se está poniendo se están poniendo a trabajar eh o sea si si en algún momento dado vivieron eh un poco del cuento e ya no es así O sea ahora mismo eh se por lo que me cuentan se nota un cambio de tiempos un cambio de de presión eh con todo el tema del del Ai eh se están poniendo mucho las pilas eran muy abiertos ahora Están volviendo no más secretia hay sitios donde no se puede acceder cosas que no se pueden ver Google era el sitio donde todos los calendarios eran abiertos no había despachos puedes caminar por todos lados se ve que ya ya no es así era un sitio muy light donde nunca se despedía a nadie tampoco es así ha habido layoffs e y también con los temas políticos también se están poniendo más duros e con lo cual pues pues sí que hay un un cambio de tiempo Pero bueno sigue siendo obviamente un sitio que cuando la gente llega a Google la frase que dicen es Made It me hace mucha gracia porque esta frase de Made It lo he conseguido la utilizan por por muchas cosas porque o sea el concepto de lo he conseguido es un concepto como muy americano no es como el sueño americano y lo he escuchado en el poco tiempo que llevo aquí aplicado a a varias cosas eh Por ejemplo eh un Uber me estaba pichando su proyecto un Uber Driver un conductor de Uber Que obviamente emprendedor obiamente emprendedor sí me estaba explicando su proyecto y tal Y luego me contaba que un amigo suyo había conseguido levantar 500000 en silicon buny con lo cual he Made It eh o sea para él levantar 500000 era Made It luego otra gente entró en Stanford y es Made It el éxito es Stanford no otro Vendió la compañía Made It entrar en Google madea este concepto de de sueño bueno de objetivos no es como una vida basada en objetivos claramente hay unos hitos y que toda su vida es consegir es objetivo exo Pues también es es una es una putada la sm porque significa que ya lo has conseguido Entonces qué no tienes que fijarte otro objetivo no eh clar imagino que la gente que su sueño es entrar en Google cuando está en Google Entonces qué no pero bueno e sí es una es una forma de plantearse la vida diferente efectivamente Y bueno Oye el guimo está por todas partes estos coches autoconduce que que yo flipo porque pasan por entre gente que está pasando el coche de la basura descargando cosas lo lo se lo salta es increíble e Cómo funcionan de bien estos estos coches y yo no he podido utilizarlo todavía porque hace falta la aplicación la app store americana eh pero pero lo voy a utilizar César César lo utilizó la última vez por cierto sigues sin buen sin internet eh César [Música] te vas cortando Y eso que no estás en una caravana Bueno qué le vamos a hacer no nos escucha ya la recuperaremos Pero bueno si César estuvo en un guimo hace unas semanas que nos lo contó y creo que vimos fotos y todo de César desde desde el guimo Pues sí eh Y además se se oye mucho ruido de fondo igual puedes cambiar venga vamos a los temas que tenemos en la agenda seguimos con temas Por cierto también estuve la semana pasada en Nike fui a ver a nik está en Portland noort oigo mucho ruido César cada vez que te conectas se oye ruido un [ __ ] vaya medios tenemos e Pues sí estuve en en en portlan Oregon eh Y otro otro seguidor del podcast que es Lucas sales también me abrió las oficinas de Nike e y estuve dando vueltas por por el campus es bastante espectacular eh es un es un campus enorme muy bonito muy al aire libre eh mucha hierba mucha naturaleza un lago enorme en el medio eh pistas de atletismo donde la gente está entrenando todo el rato todo super bien cuidado superlimpio eh e gimnasios por todos lados que tienen con bueno la última maquinaria posible eh piscinas pistas de atletismo no O sea creo que son muy de liderar con el ejemplo que yo creo que hay hay un tema que quiero comentar hoy que está relacionado con esto eh Pero antes de entrar en Nike Portland qué tal te gustó a mí me encantó estuve Solo dos días y me pareció una de las ciudades más chulas que he visto en Estados Unidos Sí la verdad es que es muy chula estuvimos un día muy hipster pero superdivertido no sé como restaurantes cafeterías tiendas todo muy tranquilo pero muy bonito cosas super interesantes y la gente un poco menos eh pretenciosa que en San Francisco por ejemplo no de que todo lo que escuchas es qué valoración Cuánto has levantado Cuánto cobras no el el meme este del total compensation que ahora la gente escribe en estos foros eh Y siempre firma con tc 800,000 que quiere decir total compensation en Portland no se respira ese aire de competencia y comparación salvaje de San Francisco o de Nueva York en el mundo financiero sí Y seattel también me pareció más Eh bueno más europeo igual eh Sí o sea es es una es una megaciudad eh pero sí que sí que es un entorno pues muy muy plural eh No sé a ver con un día pasando por ahí tampoco puedo generarme una opinión muy fuerte pero me gustó Me gustaron mucho tanto Portland como Seattle es como los americanos que vienen a Europa una semana no los americanos que dicen He venido a Europa una semana y pasan por Barcelona dos horas y dices Oye buena suerte y tienen una opinión muy fuerte de Europa no totalment para Perdón por cierto ha mucha gente que que no conoce España eh eh curiosamente sea que soy de Barcelona eh saben que existe pero no saben si es un estado una provincia de Estados Unidos muy es muy curioso lo que o sea los centrados que están en Estados Unidos O sea el mundo para ellos es Estados Unidos y y aquí en en silicon Bley también eh o sea no critican Europa mucho no y ahora famosamente pues varios visis están criticando a Europa Europa está muerta pero entonces qué Qué es lo que queda en el mundo no porque claro china es enemiga e eh y Rusia e India África y latinoamérica pues son mercados pequeños y Europa no existe Pues solo quedan ellos no aquí para los disis Yo me pregunto qué es Dónde está su mercado potencial yo creo que eh les falta un poco de perspectiva perspectiva global final son 300 millones de personas de 8 billón hay mucho Mundo ahí fuera y si lo proyectes a futuro hay mucha oportunidad futura Pero bueno Eh La verdad es que es un mercado enorme Comparado con lo que estamos acostumbrados nosotros que son mini minimercados hay mucho hacer la gente crece muy r rápido empresas que que eran nada Ahora se han convertido en Auténticos monstruos y Y la verdad es que hace hace ilusión ver cómo crece la la gente aquí de un año para otro pero bueno volvemos a Nike estamos hablando de Nike estamos aquí quería comentar una un artículo que se publicó esta semana que lo escribió máximo yunko que es César me recordaba antes que es un ex ejecutivo de Brand de marca no que estuvo más de 20 años creo que has dicho antes César y y en ese artículo básicamente hablaba de del declive de Nike y concretamente utilizaba un evento que sucedió Hace un mes que es que en el learning call en la llamada inversores que hace Nike Que cotizada obviamente eh anunciaron unos resultados que no eran la [ __ ] la verdad es que Algunos números eran buenos subieron en subieron En beneficio bajaron en facturación que es mala señal pero se hubieron En beneficio no no eran unos resultados horribles desde punto de vista de un no analista financiero pero sí que bajaban en facturación no y bajó la cotización de Nike 25 bilon en un solo día ahora está en unos 110 eh ha perdido 70 billon en 9 meses de capitalización de dólares y llegó a estar al doble en 2021 Cuando toda la bolsa estaba mucho más arriba no y leyendo este artículo y leyendo también en bloomberg y fuentes más más financieras de analistas de Mercado la conclusión Es que la gente está machacando mucho a Nike sobre todo Wall Street le está machacando por su porque han perdido su origen su Norte no y y su esencia e como lo resumen es un pivot que hizo Nike de una empresa básicamente de producto de marca y de marketplace donde invertían mucho en innovación y en inspiración No esto son palabras que se utilizaban para definir la estrategia de Nike Eso significa creamos unos productos que que nadie eh se había imaginado antes de hecho recomiendo paréntesis el podcast de acquired The Nike que es muy chulo que escuchara un año y pico eh luego construir una marca el libro de de fi kight que es el libro de F kight también muy recomendado es muy bueno y trabajaban Nike siempre desde un punto de vista de ellos posicionan la marca pero distribuyen a través del marketplace no de las tiendas de de los canales de distribución tradicionales y Hace 4 años e el ceo de Nike dijo vamos a hacer un pivot vamos a ir directos a consumer eh Y y movió toda la compañía a hacer nikee.com y a moverse a vender no exclusivamente Pero principalmente desde ahí entonces empezaron a cortar alianzas con distribuidores cambiaron su budget su presupuesto de de publicidad de un presupuesto aspiracional de generación de demanda que en el caso de Nike significa conseguir que la gente haga deporte o sea el marketing de Nike no es eh Aquí están mis zapatos Es Haz deporte y luego ya llegarás a una tienda donde te venderán el producto no ha porque es el mejor no hacer un un marketing super transaccional eh programático No de anuncios de keywords de meterse directamente en el bottom of the fannel no en cuando el usuario ya está listo para comprar y quier quieren que compre a través de nik.com entonces bueno el artículo de Máximo la verdad es que es interesante eh les machaca mucho por esto eh él dice que no está nada de acuerdo el ya no está en Nike y y resume que ya no están priorizando marca productos y marketplace sino que están dedicando solo a Direct to consumer y marketing digital y que han dejado de crear demanda y están solo enfocados en servir y y retener demanda Y la verdad es que es un artículo muy interesante para hacerte pensar sobre la estrategia de una compañía Sí yo creo que hay más que esto eh Y tuve bastantes Tuvimos una conversación profunda sobre la estrategia de la última estrategia de Nike ya no es solo eso también es todo el viraje a Tec eh que se han pasado intentando haer una compañía Tec también e invirtieron en en temas de cripto de tokens de de mil cosas que que que no han ido a ningún lado no eh Y al final no ha impactado el top Line que podía haber funcionado Oye son esas cosas que dices pues yo que sé igual te pasas de innovador o igual coges una bola y lo petas no e pero pero el hecho concreto de la distribución el hecho de perder eh el touch que tienes del mercado en una tienda multimarca eh les ha les ha hecho caer en su propia endogamia y es una cosa Que comentaban que antes tenían mucha información del de de los retailers de las tiendas multimarca de qué es lo que hacen los los consumidores y en el momento en que ha pasado a tener un solo canal solo Ven al cliente cuando les compra en el bottom of the funnel no Entonces se pierden todo el Journey y dejan de aprender cosas que antes tenían no eh Ya no es solo eso que que que igual han invertido menos en Innovación es que han perdido el touch del mercado siendo una marca que dice [ __ ] Cómo Cómo crece Nike no tiene vende 51 billion es probablemente la marca más grande de de de closing de apparel del mundo e y y y cómo cómo llega a 100 billon o sea es que ya no hay mercado es lo que tú decías no tienen que irse categorías totalmente diferentes categorías nuevas tienen que crear eh o tienen que expandir el deporte que no Claro pero justo ninguna de esas cosas es las que hicieron No porque eh También el artículo comenta que muchas categorías eh las quitaron de golpe las las consolidaron e y redujeron un poco la la oferta de productos e también Es verdad que a ver me pongo en el papel del ceo de Nike en el momento en el que tomaron la decisión que además era pandemia eh parecía que todo el comercio se iba a mover online e [ __ ] en en el momento parecía que tenía sentido no Nike es una de las marcas más potentes que hay en el mundo e Pues por qué no hacer eh directo al consumidor Por qué no canalizarlo todo por el e por el canal de venta online e y para canalizarlo por el canal de venta online pues al final tienes que invertir en performance marketing Sí o sí no O sea lo que es la la idea tenía sentido lo que pasa es que luego el consumidor No no ha hecho lo que ellos esper pasado es muy fácil es muy fácil criticar eso Es evidente exo y hablando de criticar otro que se ha llevado una bofetada bastante buena es mckin nuestros amigos de makin que a veces hablamos aquí que hicieron un artículo en 2023 donde explicaban porque esta estrategia era Genial que Oye ya veremos eh la vida es larga quizá acaba resultando que esta estrategia es genial y le dan la vuelta pero ahora se está machacando a también a makins que no sé si fueron los que recomendaron al cod Nike esta estrategia o no pero al menos sí que la la respaldaron con un análisis que hicieron muy profundo sobre sobre este pivot de Nike porque tenga todo el sentido del mundo es gente muy lista con lo cual al final es difícil saber las cosas antes antes de que pasen y también es cierto que la competencia no se ha quedado parada eh o sea eh un poco aquí la duda del Direct to consumer es muchas marcas nuevas los sketchers o los on running no todas estas marcas que han aparecido de los hca o hoka que han aparecido de de la nada entre comillas y muy pocos años han explotado eh También han forzado a n que moverse eh son marcas que han han ido de cero a muchos cientos de millones de facturación en muy pocos años y han cogido nichos como los runners Super profesionales no y y otros deportes en concreto y Nike ha tenido que probar cosas y quizás no le está saliendo bien Pero insisto ya veremos que tampoco la marca de Nike No creo que desaparezca en 4 días tienen tiempo de reaccionar seguramente es super resiliente o sea una marca así eh sacarla del mercado es casi imposible yo yo me me pregunto le hacía coñas a a Lucas no digo pero aquí es que si no hacéis absolutamente nada todo sigue igual no porque realmente eh tiene mucha fuerza una marca tan grande no son 87000 trabajadores eh mucha mucha mucha gente y por cierto muy americanos todos hay muy poco europeo eh casi ningún español sí que hay un vp español pero pero muy pocos muy pocos tiene una cultura muy muy de aquí muy muy política también muy politiqueo eh es propio de una empresa tan grandea vieja no es grande y vieja Exacto o sea yo creo que el tiempo y el poder de Mercado acaba generando eh cierto estancamiento En ese sentido bueno interesante A ver teníamos algunos temas y luego podemos ir a a a hacer la la tertulia más interactiva queríamos hablar de el nuevo Gadget eh tuno del Ai César tú has visto el vídeo de friend.com Sí sí madre mía vaya vaya tela e dicen que parece un episodio de Black mirror pero pero absurdo O sea no no hay ningún motivo por el cual alguien llevaría un producto así en fin eh FR es un nuevo Gadget Ai ena que ha salido esta semana eh que lo ha hecho ahora se me olvida el nombre Abi Abi algo que es un chaval así conocido de escena Twitter y es básicamente un colgante con el que puedes hablar vale pero es es bastante estúpido porque al final es un llm por dentro vale Y te va a contestar pero en el vídeo no parece ni que te conteste con audio O sea tú lo tienes aquí con audio no contesta con audio te manda un es Es ridículo lo tienes aquí lo pulsas hablas con el e y lo que sea e companion eh que tienen el objetivo que que que ellos buscan es que la gente no se sienta sola vale Este es el problema que quieren resolver tú hablas con ello y te llega un como un mensaje de texto al móvil con la respuesta y ya está Y esto es el producto y entonces ellos lo plantean como que es tu e amigo que va siempre contigo con el cual puedes hablar y intercambiar qué sé yo historias ideas eem lo tenemos aquí en en pantalla eem vale 99 si no me equivoco e y no sé ni ni quién va a comprar esto la verdad Más allá de los los frikis curiosos e no le veo yo personalmente no no le veo ningún sentido o sea es un es un Brown hará una hará una review pronto espero no ya ya ha pasado la conversación en Twitter ya el tío ha dicho eh prometo darle una oportunidad justa pero no puedo meto nada más y básicamente o sea el Gadget es un micrófono y un chip de bluetooth entonces eso se conecta con una aplicación que por ahora solo es iOS pero no hace nada más escucha todo el rato y cuando le da la gana te manda un con Push notification como si fuera un WhatsApp un SMS te dice ay no le hagas caso hombre que este es muy pesado como como si fuera un amigo tuyo imaginario que no es imaginario que está ahí Y si tú Le aprietas al botón puedes como forzarle a pero está todo el rato escuchando no se puede bloquear en teoría no manda los datos a ninguna parte no es que todo dentro de tus devices entre tu iPhone por ahora y el dispositivo y ellos dicen que es solo para combatir la loneliness la soledad que no es para ser más inteligente ni para nada más entonces yo creo que es un experimento social básicamente es un Black mirror en la vida real realmente a ver experimento social o o Money grab eh para [ __ ] dinero de inversores ahora que están todos eh metiendo pasta en ella y gastármelo en dominios por ejemplo e porque han comprado friend.com también que les ha costado como 1,8 millones o 2 millones de de dólares eh que es como el 80% de de la ronda que levantaron Sí sí samente qu absurdidad yo estaba me estaba viniendo en la cabeza que una vez escuché en un podcast el que era el el el jefe de Medicina de de la de la Casa Blanca en la administración de Obama que contaba que H de lejos la pandemia más grande que sufre la humanidad es la soledad e O sea que es el problema más corriente eh que se que se encontraba en en la gente la masa de la gente en Estados Unidos él tenía toda toda obviamente toda la jurisdicción de Estados Unidos no e y y y es verdad eh Porque luego cuando ves hablaba con el con el founder de Lucía eh que también lanzaron esta aplicación que es un grapper de de chpt pero que al final su experiencia de usuario y y el caso de uso que acabó eh triunfando más eh era precisamente el companionship o sea hacerle compañía a la gente Entonces yo Esto no es una tontería Eh puede ser que esto eh ayude a la gente y que sea un caso de uso que la gente lo que no no este Gadget no Gadget eh pero claro claro Esa es la cosa el es estúpido o sea el hecho de que ni siquiera te pueda contestar por voz sino que te mande un SMS es que ya en el vídeo se ve raro es que no tiene ningún sentido no es una situación real ya lo ione o el Android no hace falta otro dispositivo no tiene ningún valor el dispositivo sí que tiene valor la idea pero lo hace iPhone en 5 minutos por cierto que Open a ha sacado el Advance voice Mode eh No que permite interaccionar mejor con con la voz con ch gpt lo habéis probado no lo están activando progresivamente a mí no me ha llegado a estuve usando gpt y era la voz normal de siempre o sea que parece que es una llamada pero no era en tiempo real no podías interrumpirle mientras estaba hablando era la interfaz de siempre esto yo creo que va a cambiar bastante las cosas eh También empezado a salir Tenemos un Y tenemos un delay aquí que es una putada No iba a decir que en Google me decían que que utilizan por defecto eh la los resúmenes de voz de las reuniones e lo utiliza todo el mundo y que incluso está cambiando cómo hacen las reuniones es decir ya van hablan de forma que que para que se traquee eh Y queden los los hechos constatados en el en el Ai o sea está afectando la forma de comunicarse directamente pero que funciona en un 90 Plus por de los casos o sea que no sé yo creo que que el multimodal este lo va a cambiar todo cada nueva cosa lo va a cambiar todo pero pero esto es lo que nos acerca al ordenador al computador de Star trek que es lo que es donde tenemos que lo que quieres lo que tú quieres lo que lo que no nos acerca todavía mucho por lo que están diciendo los primeros usuarios es el Apple esta semana eh han empezado a a poder acceder en la Beta de iOS 18 el nu sistem operativo de iPhone Hay una setting que está que no la anunciaron mucho pero que si tú vas puedes activar el Apple intelligence o una versión primera del Apple intelligence y en general he visto varios vídeos y varias reviews eh No es nada impresionante o sea de momento la gente dice te hace un resumen de o sea en el text arrea no donde vas escribir un WhatsApp o un email o lo que sea puedes hacer cosas sobre esto dice pues Vale sí un poquito mejor que un autocomplete pero la gente les está troleando y diciendo que es cero impresionante de momento yo sigo pensando que será la [ __ ] pero de momento parece que no lo es como las Vision Pro que también pensabas que era la [ __ ] y de momento yo no son la [ __ ] son la [ __ ] pero no sirven De nada que es mi resumen ya ya por cierto que eh No sé si escuchaste la charla que tuvo e Zuckerberg con jensen Juan en el evento este de de a que ha sido No yo no lo he visto es muy curioso porque se se van haciendo pases uno al otro se ve que son muy muy buenos amigos O sea que cocinan juntos explican historias eh muy personales es que evidentemente están muy muy vinculados con el tema de Facebook está generando o sea llama es lo que utilizan internamente para desarrollar Hardware casi en muchos equipos en nvidia con lo cual tiene una relación muy estrecha y se van haciendo pases todo el rato en en las charas y una facturación muy estrecha también creo eh Porque meta tiene que estar gastando de envidia también también no sé si án algún tipo de acuerdo para utilizar conjuntamente la tecnología Pero pero bueno aquí también el debate porque los modelos son abiertos se envia puede cogerlos y y usarlos Ya sí Pero bueno uso a escala y este nivel de producción no sé no sé no sé yo creo que que unos les interesan se interesan mutuamente e bueno en fin que si no habéis escuchado es interesante No no tengo un takeaway concreto por al final es lo mismo es el debate de Open source no Open source e en la preocupación enorme que tienen aquí pues Qué pasa si China y Rusia utiliza estos modelos e Pero al final su argumento Es que la tecnología que va a estar disponible en cualquier caso y es mejor e hacerlo disponible y tener trazabilidad de quién utiliza qué quién extende qué e que hacerlo opaco y que imagina un ecosistema abierto define un ecosistema abierto donde tiene mucho más sentido el paradigma Windows no lo explicamos en anterior tertulia que el sistema Mac que el sistema Mac perdió en los años 90 versus Windows que era un sistema abierto y lo ve que es lo mismo no paradigma con bueno veremos buo lo que gustara es lo que ha pasado con paradigmas no abiertos como el iPhone no porque el iPhone es la Gran Victoria de Apple juntando Hardware y Software y poniendo puertas a todo lo que pueden y se han hecho de oro con eso y sacar ver lo que no quieres que que se vuelva a repetir quieres ser él César que que vas a visitar empresas eh Para venderles tu tu promt eh cómo lo llamas Cómo es la categoría de es una sí es una conversación abierta esta no tenemos muy claro hay gente que lo llama llm development hay gente que lo llama Ai engineering prompt engineering incluso cosas como llm Ops historias así pero al final es un gestor de prompt para que se entienda Vale y hablas con empresas que están utilizando en producción eh Ai casos de uso importante cada semana hablamos con con bastantes empresas que están justo haciendo esto y y y es algo que les preocupa bastante yo lo que veo después de haber hablado con con tanta gente es que lo que hay ahora mismo en producción son más pruebas de concepto que features finales que funcionalidades finales e y creo que hay hay dos motivos para esto Uno de ellos es eh la gente aún no está acostumbrada a trabajar con el lms o sea trabajar con chat gpt Sí porque al final tú le haces un poco de prompting y te acabas saliendo con con la respuesta que buscabas e pero cuando quieres producti lo y meter features donde estás integrando con un llm eh es donde donde la gente no se siente tan cómoda y es algo que no han hecho mucho e aparte la mayoría no tienen herramientas no han comprado herramientas para para mejorar este proceso porque el mercado es hiper caótico O sea hay herramientas nuevas cada día frameworks super específicos Eh pues para hacer agents por ejemplo frameworks específicos para hacer rack eh que son distintas técnicas que que se pueden utilizar e y y luego por otro lado también es como es un una cosa tan nueva creo que hay una parte de que es pura imaginación que aún no Hemos llegado en muchos casos y y lo vemos porque la gente con la que hablamos dentro de las empresas que han implementado ellos llms pues es gente muy early adopter gente que le interesa mucho probar tecnologías nuevas y es gente que también es muy creativa en cuanto a [ __ ] Vale pues tenemos aquí un proceso que quizás podemos mejorar Pues yo que sé el onboarding de usuarios Nos tienen que pasar un montón de datos y los tenemos que procesar de cierta forma para hacerlo más rápido No pues Por qué no usar un llm para esto e y lo que vemos es que esta gente sí que tiene muchas ideas Pero son muy muy poquitos dentro de las empresas o sea por ejemplo en empresas que hablamos que tienen yo que s 300 400 empleados igual hay dos personas que se han interesado por prompt engineering que son las que por un lado entienden cómo hacerlo o cómo cómo empezar a hacerlo como hacer las pruebas de concepto y por otro lado son las que empiezan a tener las ideas e de dónde más se pueden utilizar el elms dentro de un producto e Pero esto es algo que vemos creciendo cada vez más O sea Cuanto más utilizas el elms más ideas tienes sobre dónde lo puedes eh utilizar y por ejemplo empresas que son Ai native que llamamos e es decir que han empezado con con tecnología como como era lms desde el principio e la superficie de producto que está cubierta con features integradas con llms es 10 veces más grande que empresas más empresas que no nacieron a native y que no tienen aún Estas ideas sobre dónde puedo implementar el lms dentro dentro de mi producto es un poco lo que lo que nos hemos encontrado y tú lo que ves es que cuesta mantener la los proms no actualizados entender qué cómo está funcionando dónde están teniendo errores entiendo Sí nosotros vemos dos dos cosas por un lado esa definitivamente e es difícil e o no difícil sino la gente no sabe aún cómo hacerlo no sabe cómo hacer evaluaciones del output de un llm eh de la respuesta e y por otro lado también es algo que es muy muy técnico y lo que nos hemos encontrado es que en muchas empresas eh el el la persona que está haciendo de prompt engineer no es necesariamente un ingeniero siquiera no es necesariamente una persona con eh con capacidad técnica de desarrollo e sino que son pues más expertos de dominio que conocen muy bien el problema que la empresa resuelve e y pues con prompting son capaces de llegar muy lejos realmente y pues por ejemplo sobre todo nos encontramos muchos product managers que quizás hacen la primera prueba de concepto Pues en el eh assistant creator de de Open Ai e y luego lo suben a producción le pasan el prompt al developer y el developer implementa Pero qué pasa que la colaboración Ahí está rota porque en el momento en el que pasa el código el product manager ya no puede tocarlo e entonces lo que vemos es que por un lado tenemos gente que que quiere hacer prompt engineering sin ser ellos ingenieros sin ser developers e y por otro lado un mar de herramientas y y y un marketplace o bueno un mercado e lleno lleno de cosas nuevas que van saliendo cada día y no hay como una receta sobre cómo hacerlo no Entonces nosotros lo que estamos intentando hacer es juntar toda la experiencia colaborativa de edición e iteración de prompts en una plataforma que sea accesible para la gente que no es técnica y que el developer esté contento implementándose ya Bueno no sé no sé por qué no deberían los modelos fundacionales eh resolver este problema ellos hay hay una línea hay una línea desde dónde empieza tu aplicación propia y donde acaba el modelo fundacional no y por un lado tú puedes construirte un sistema de gestión de proms no en tu propia aplicación y por otro igual el modelo fundacional te puede ofrecer algún tipo de sdk algún tipo de de herramienta para eso de hecho por ejemplo Eh bueno eso es lo que Open a intentó con los assistants assistant al final es una interfaz web eh que puedes entrar puedes crear pues estos gpt eh Y definir el prompt que que quieres que utilicen e Qué pasa que esto no es suficiente para los casos de uso reales que la gente tiene por ejemplo no pue no puedes hacer rack de forma fácil con con los assistants eh A pesar de que tienen apis para ello no es lo mismo que montarte una vector database tú mismo con yo que sé 2 millones de de documentos de jurisprudencia por poner un ejemplo no en el caso de eh copilot Para abogados que esto es un caso que también hemos visto recientemente e No creo que openi se meta en el en el pollo de de montar vector stores para para la gente yo creo que su su problema es otro y luego hay otro otra limitación que tienen e y es el hecho de poder utilizar varios modelos al mismo tiempo openi nunca te va a proporcionar modelos de anthropic porque va a encontrar es su negocio entonces Muchas veces una cosa que hemos visto es que hay gente que utiliza pues modelos César para hacer el análogo es como un terraform de de multic en el sentido de que Exacto lo que lo que es terraform para multicloud puede ser la atitud para los diferentes providores de de modelos que te permita abstraer comparar no hacer Back de uno al otro y no solo eso sino es que al final los modelos yo creo que se van a especializar cada vez más en en un grupo de tareas concretas no e y pues yo que sé por ejemplo el modelo eh opus de de Cloud eh de Cloud 3 es muy bueno haciendo código es mucho mejor haciendo código que la mayoría de otros modelos no Y si tu caso de uso requiere que produzca código Pues igual te interesa utilizarlo para esa cosa pero las capacidades de razonamiento de gpt 4o pues son mucho mejores que las de las de los demás no Entonces al final nosotros lo que vemos Es que la gente va haciendo picking de modelos dependiendo del caso de uso que tiene que depende de Pues el tipo de tarea que tienen que hacer depende de El coste del modelo evidentemente del tamaño del contexto eh o sea hay una serie de variables que influencian la decisión sobre Qué modelo utilizar para cada cosa y lo lo Guay de esto es que al final tú puedes tener lo que se llama un Chain que es como un encadenado de prompts e que haces pues yo que sé para que mejore la calidad del output no puedes decirle vale gename un samary de esto y ahora revisa que el samary esté bien dame feedback y aplica el feedback no esto es un Chain de tres de tres pasos pues quizás el modelo que escribe el primer eh summary es muy inteligente no porque tiene que entender el contexto muy y es muy importante que que lo haga bien el modelo que hace la revisión pues quizás puedes utilizar un modelo más barato no quizas puedes utilizar un llama 370 billion e y te va a hacer el el mismo trabajo prácticamente por por 10 veces menos precio que que gpt 4o e y luego el último paso Pues igual lo vuelves a pasar por gpt 4o porque quieres que de la mejor respuesta posible no entonces este este formato eh de utilizar varios modelos dentro de la misma Chain también es algo que estamos viendo porque al final es lo que digo los modelos tienen distintas configuraciones de precio de casos de uso para los cuales les han entrenado e y casos de uso en los que al final performando mejor y César tienes has visto algún caso de uso en producción Porque todo lo que estás diciendo son pruebas de concepto todo el mundo está en pruebas de concepto Hay algo en producción Yo sigo preguntando eso a todo el mundo Sí cuando digo pruebas de concepto me refiero a pruebas de concepto en producción eh Es decir han montado pero que se utilicen a escala sí eh hemos visto tanto empresas Ai native que al final todo lo que tiene por detrás son prompting eh es prompting eh Y luego casos de uso de empresas que han probado a incluir una feature muy pequeñita dentro de sus productos Pues que igual le haga un un summary de una tabla de datos por ejemplo no eh Y esto tiene un coste muy bajo de implementación porque al final es pues escribir el promp e hacer la request y devolvérselo al usuario no tiene más y es la prueba que han hecho Entonces con eso es donde se están encontrando los problemas de [ __ ] Y cómo nos aseguramos de que el modelo siempre da la mejor respuesta posible no O Cuántas veces se equivoca e Cómo Qué pasa si cambiamos el prompt para reducir el tamaño de la respuesta eh Qué pasa con con el accuracy No qué pasa con con lo correcto que es el modelo y ahora mismo van completamente a ciegas porque lo que han hecho ha sido esa prueba de concepto que han puesto en producción pero no tienen mucha idea sobre cómo les está funcionando pero Puedes puedes poner ejemplos de casos de uso que estás viendo Sí sí sí claro Eh bueno el de tablas de de datos e eh resumidas No me sale la palabra eh tablas de datos resumidas por ejemplo es es un caso de uso que hemos visto en en producción e hemos visto empresas a native pues como un lo que comentaba antes no el copilot para para abogados hemos visto empresas que construyen e landings e directamente con llms específicas personalizadas para el usuario que está que está viendo e la la página web dependiendo de las necesidades que tenga pues le construyen una landing al vuelo con con el lms e qué más hemos visto hemos visto eh Por ejemplo nuestro nuestro fondo eh moonfire e Ellos tienen una herramienta interna para hacer todo todo lo que es el dealflow No desde que entran minando datos todas las empresas Cómo eso se procesa y se hace un sistema de scoring e Cómo se contacta con la gente especificando Pues personalizando los mensajes para que tengan en cuenta el linkedin de de los founders por poner un ejemplo o sea por ejemplo en esta herramienta interna tienen como ocho pasos distintos donde están integrando con el lms para facilitar el trabajo del del inversor final eh que puede Cómo decirlo gestionar muchos más eh deals que un inversor que no tiene estas herramientas no y y es un poco el tipo de casos que hemos ido viendo interesante Interesante pero confirmo que se está usando en producción eh confirmo que hay un montón de empresas implementando e el elms en producción por ahora como digo quizás hacen la primera prueba de concepto la sacan ven Qué pasa la gente y luego ya iterar Ann en base a eso pero de estos ejemplos que estás poniendo O sea al final son cuando dices Ai native eh yo lo que escucho es sin clientes Entonces cuando no tienes clientes está muy bien poner cosas en producción sin clientes o sin una base de clientes significativa son empresas nuevas yo cuando hablo en cuando hablo de empresa de producción estoy hablando de empresas tradicionales que hagan un shift al Ai en algun lo que vemos son los dos casos e native lo están integrando en todos los sitios que pueden porque saben el potencial que tiene eh empresas más tradicionales entre comillas o empresas que no han nacido e native lo que han hecho hasta ahora han sido pruebas de concepto en producción que eh les ha despertado el Pain que nosotros resolvemos y no solo eso sino que también están empezando a pensar dónde más pueden integrar el lms que son muchos muchos más sitios y esto Solo es algo que descubres cuando empiezas a trabajar con el lms eh Solo te vienen las ideas de dónde implementarlo cuando ya sabes cómo hacerlo entonces es un poco el el momento del mercado eh En el que estamos sí que hay uso de de esta tecnología en producción en grandísima empresa El problema es que no lo quieren contar porque la mayor parte de usos de estas tecnologías en empresas grandes establecidas es en en reducción de costes que no es no es no es buen piar No no es la noticia que quieren muchas compañías e que se que se haga no karna es un ejemplo donde sí que lo hicieron fueron muy vocales al respecto Pero hay muchas compañías que se escucha los delites y las grandísimas consultoras y muchas empresas que ofrecen servicios que están optimizando a saco eh la generación de servicios automatizando una gran parte y como quizás seguramente es temprano no no sé si esto especulación eh pero no sé si no quieren que el cliente sepa que la mitad del trabajo ahora lo hace un robot en lugar de hacerlo una persona y le cobran lo mismo pero claramente no les cuesta lo mismo no sé si es un tema de de impacto en la sociedad y decir Oye que la gente me diga estamos destruy viendo puestos de trabajo pero yo creo que ahí lo que yo escucho es que sí que se utiliza muchísimo e pero no se publicita tanto y no solo esoo que tambén hay un motivo que es que la Barrera de entrada para copiar features de estas es muy muy baja o sea realmente trabajar con llms es muy sencillo programarlos es muy sencillo es aprender cuatro cosas de prompt engineering e y pues tener algo en producción funcionando algo complejo funcionando en producción Entonces el Mode eh que no sé cómo se traduce eh que tienen estas empresas a la hora de proteger lo que han hecho e el foso e al final con una barrera de entrada tan baja Pues también se exponen mucho a que les copien directamente lo que han hecho y y y tiren con ello no eh entonces también Creo que que afecta el hecho de de no contarlo públicamente puede ser puede ser Por cierto el el guimo eh el coche autoconduce de de aquí de San Francisco es más caro o más barato que Uber mm nos lo T claro es que no lo he probado todavía no lo he probado lo veo por todos lados veo un montón de todos lados un poco más caro es lo que yo tengo entendido es un poco más caro Sí pero es casi el mismo precio me parece o sea que genera más margen bruto luego hay la amortización del capex que seguro que no es ninguna broma Bueno hay que ver cuánto se gastan en multas y en abogados con accidentes y tal que eso también irá margen bruto Supongo sí pero eso también le va al Uber eh Y seguramente mucho más ya pero tú en el Uber puedes responsabilizar al conductor más que un waymo no puede responsabilizar a nadie no puede externalizar la culpa o sea lo ser bien V Pero entonces alguien va a pagar la multa Sí claro pero margen para para el conductor Sí pero o los marketplace famosamente se les ha criticado rbnb concretamente no que que cuando hay un problema rbnb se lava las manos y le mete la responsabilidad a como es un marketplace el proveedor es el Host será que no le han caído multas de rbnb y a u seguramente Bueno pero o sea tú has escuchado seguramente miles de historias de de compensaciones que no ha ofrecido el bnb incluso han salido noticias de investigación de nd que se hicieron firmar cosas así un poquito para gestionar esa complejidad vamos a decir yo no he escuchado miles de historias Pero bueno si tú sig me contará yo sí me contarás miles de historias vale oye hablemos de la de la ipo de de One Stream Jordi venga a ver si consigo compartir pantalla otra vez que he perdido botón Aquí está eh aquí que la mayoría de gente no escucha por audio sí sí pero empiezo empiezo explicando que un señor que se llama richd handler que parece un Mote pero es el nombre de este señor este es el co de jeffries que es uno de los investment Banks más grandes del mundo y uno de los más eh influyentes y su titular de ayer esto es un twet de ayer dice la ventana de las ipos está abierta no y y bueno básicamente nos pega aquí un pequeño rollo contándonos como durante la post resesa de la etapa sin tipos de interés donde todas las empresas malas han ido cayendo y las empresas buenas se han escondido y han ido arreglando pues estructura de costes se han ido adaptando a la nueva realidad de poco acceso a financiación han ido mejorando la rentabilidad etcétera eh Dice que están ya todas en la lista en la línea de salida no y que y que vamos a empezar a ver ipos y que todos los ceos inversores de de ipo están ahora mismo a punto de de saltar y justamente dice esto el día que sale a cotizar One Stream que onestream seguramente la gran mayoría de nuestros oyentes no conozcan porque es la típica empresa aburrida que gana un pastizal eh ofrecen software para cfos para directores financieros para hacer planificación y gestión de de finanzas no muy orientado a la performance a mejorar la productividad y la eficiencia de las compañías es una empresa aquí hao scroll esto es el el el L One que es el documento que se publica cuando una empresa anuncia que va a cotizar para hacer como disclosure de todos los números de forma justa a todo el mundo eh cerró marzo con casi 500 millones de dólares de arr creciendo 34 por vale que no está nada mal el arr con net Cash e operativo de 50 millones de dólares positivos free cas Flow de 46 márgenes de software 100 clientes y una retención bruta acojonante del 98 por retención bruta del 9% significa que en un año solo pierde el 2% de su negocio en churn pero luego lo compensa haciendo una expansión del 20% porque su retención neta es del 118 por que esto a fecha de hoy es un número increíble hace unos años no lo era porque veíamos muchas empresas con un net Dollar retention net r retention que es lo mismo de 140 160 que era un poco la anomalía ahora un 118 por Es una muy buen bu net retention rate total esta empresa ha salido a bolsa y eh ha ido super bien la ipo salió a unos cinco no llegaba a 5 billon de valoración llegó a superar los seis y y se ha estabilizado con lo cual parece que el mercado lo ha recibido muy bien y parece que el señor este Rich handler tiene razón no y que vamos a ver ahora un una nueva categoría de empresas que están en los muchos cientos de millones de facturación que se doss años han estado tapadas y ahora van a empezar a salir así que bueno echarles un vistazo a one Stream y y prepararos para más empresas tecnológicas que van a hacer en los próximos meses factorial no factorial No desmiento todavía no yo escuchaba este a Jason lemkin que hablaba esta esta semana pasada decía que los múltiplos de una compañía que crece al 20% eh de software a día de hoy eh super bajos Bueno hay como esta depresión colectiva eh en a quien se le comare con el Sas en general pero decía que están dos equips como mucho puede ser dos equips No la valoración que que puede tener un Sas que crece al 20% lo cual para mío yo yo hago esta reflexiónes dig Es que creo que ha cambiado tanto el mercado e por la caída de las valoraciones las cantidades que se que se están invirtiendo en los softwares que los todo los economics todos los economics del Sas van a cambiar va a cambiar cuánto la gente invierte en el a Market Cómo se compite en el Sas Cuánto se invierte en software cuánta gente necesitas para hacer cada cosa todo esto está cambiando eh cces Hasta que no eh se haya producido Este cambio no veremos otra vez Cuáles son los economic Sas y y creo que hace falta un poco de paciencia y de la inversión en Sas porque los economic del Sas son cojonudos y siguen siéndolo la duda es de la valoración del Sas son cojonudos depende porque depende algunas compañías son cojonudos pero otras que tienen que estar invirtiendo siempre en el go to Market por una promesa futuro de lifetime value que luego no se acaba realizando pues Estas son las menos buenas Estas son las menos buenas eso está claro pero hay muchas empresas de Sas No no es verdad no es verdad Esto es lo que se decía de sal for durante un montón de años la típica crítica de dhh concretamente la gente de basecam que eran muy vocales sobre esto porque estaban creciendo a un ritmo muy agresivo invirtiendo mucho en cac y a la que se empezó a estabilizar el crecimiento empezaron a generar Cash flows y no han dejado de generarlos y los Sas buenos y 4 los hsps los mondays los zes casi todos han empezado a optimizar y han empezado a generar caja no les ha costado mucho eh han tardado pocos quarters Esto sí que son líderes de categoría pero luego están los tier tier 3 tienes otros otros Players que no son tan que al final que hay pocos que los que hicieron spack no va muy bien exacto entonces bueno yo creo que que lo veremos lo veremos pero yo soy optimista porque efectivamente los fundamentales tienen mucho sentido el margen sigue siendo un margen muy bestia eh si además aplicas las optimizaciones que puede incorporar el Ai eh Solo va a mejorar la generación de software Entonces yo veo solo futuro brillante para el software pero sí que es verdad que aquí hablo con bisis en San Francisco y y parece que están como medio deprimidos con el Sas por la caída de las valoraciones muy pesad vi viene a un plazo más corto evidentemente no viendo las valoraciones de de hoy versus los founders que estamos pensando a 10 años y y evidentemente no nos desestabiliza hombre si necesitas caja hoy es un problema eh sigue siendo un problema si tiene la suerte que tienes margen o tienes caja entonces no es tan problema Yo creo que tiene o sea todas las compañías han puesto las pilas a buscar margen donde lo haya vale eh yo creo que hemos hablado un poco de todos los temas que tenemos en el chat esta semana traigo un producto de la semana para cesario a ver a ver ganas de verlo Ah lo había visto ya lo había visto funda de móvil que parece una cajetilla de tabaco para la gente que nos esté escuchando que pone scrolling kills en lugar de smoking kills y obviamente lo vi y me lo guardé para compartirlo contigo hoy sí sí me lo han pasado me lo han pasado la verdad es que me escrib un montón de gente Eh estando de acuerdo conmigo eh he de decir eh suporter de la causa Sí sí No de verdad de verdad hay hay mucha gente que que Bueno al final se han dado cuenta del del problema que es para ellos e y que quizás hay que hay que hacer algo para para remediarlo for President no no que va va cero interés Cómo se llama la chica esta de Noruega que luche por el cambio climático ahora no me sale el nombre la greta tber la greta bueno Oye vamos vamos a vamos a las preguntas si tenemos alguna por aquí que valga la pena si no a ver qué tenemos por aquí Quién quiere leerlas Romero Tú eres más rápido leyendo est haciendo una broma en el chat de YouTube qué pregunt Gallego Rey tiene cara de haber tomado el sol con gafas de sol no lo viste este comentario a ver yo me pongo gafas de Sol desde que un amigo oftalmólogo me dijo que siempre había que llevar gafas de sol en el exterior di la verdad estás intentando emular ackerberg me falta la cadena me falta la cadena esa de chungo que lleva que lleva bueno unos cuantos cientos de bilion de valoración en la empresa También faltan varias cositas pregunta si te gustaría vivir por allá entiendo que California silicon Valley y Estados Unidos un tiempo Erik galaviz mm a ver si las circunstancias me lo permitieran sí que me gustaría vivir en en varios sitios del mundo un tiempo pero creo que como como se vive en Barcelona pocos sitios eh poco sitios y el conjunto de el factor cultural e no sé como el modelo de sociedad eh Y la el clima hay un conjunto de cosas que se juntan en en Barcelona que hacen que en España y en Europa en general pero más en el sur que hacen que la vida sea la calidad de vida sea mucho mejor desde mi punto de vista que es carísimo eh todo aquí por cierto es absolutamente caro tú vas a un restaurante y y flipas o sea te tomas una una copa y cuesta 2 La copa yo pagué por una pinta de cerveza 16 sí sí y luego le tienes que meter el tip di que se te olvida y el tip En serio suelta propina suelta propina que es la Norma oye yo aquí en Suiza la verdad es que es como si estuviera en San Francisco que me he traído hasta las almendras del mercadona porque estamos en precios San Francisco o más es una locura esto También muy bien eh venga más cosas no hay mucha pregunta eh Hay una sobre sobre la tecnología en Venezuela pero verdad es que no tengo ni idea Así que si alguien sabe algo bienvenidos pero yo desconozco absolutamente el tema de la tecnología que se ha utilizado en en la situación de Venezuela e hay un chico que pregunta cómo conseguir y barbacoas en San Francisco sin ser bern farrero yo lo que sin ser bern farrero yo yo lo que lo que hago es a la gente yo hago outbound todo el día todo el día en linkam eh me pienso mucho el promt el mensaje el mensaje obviamente personalizado Buscando el interés de la persona a quien estoy escribiendo eh Y intentando captar su interés no y y y y la última vez que vine San Francisco quedé con el ceo de del mayor del líder del sector donde estaba en aquel momento en otra empresa eh Y me me me atendió en la oficina me atendió en la oficina o sea me pensé muy bien el mensaje Y tal Pero me respondió esta vez tengo que decir que he escrito a Brian chesky y no me he respondido vale bri si me está escuchando Respóndeme cabrón por TT un d de hecho supongo que no debe tener apenas buena suerte con eso y además tener a las miles de personas a las miles de personas que se quejan de que bnb no les da no les da respuesta y le mete la culpa a Host Exacto pero pero en general la gente aquí responde es muy abierta tiene siempre no sé receptiva a quar es un poco el entorno del Bali la gente está abierta a conectar a quedar em y es sorprendente y luego otro hack es Buscar gente Pues yo que sé españoles aquí eh que han hecho que hay muchos eh Hay muchos españoles eh gente Pues yo que sé de tu Universidad o de tu sector de no sé vínculos Y a partir de estos vínculos la gente aquí conoce gente y vas tirando de un hilo venga más más cosas eh [Música] pregunta de sanamente loco que contesto yo dice en vuestra opinión para negocio b2b Qué herramienta crm Es mejor cuando estás empezando hubspot monday u otros Nosotros somos muy fans de hubspot en general eh además tiene muy buena curva de aprendizaje y de precio O sea que es agradecida de arrancar con hotspot y escala hay otras como pipedrive que también son decentes claramente no un salesforce ni ninguna de estas herramientas más más complejas y también suelto como alternativa por si quieres jugar y experimentar con atio que es una empresa del portfolio de9 capital que conocimos bernat y yo en varios de los eventos que hacen que tienen un enfoque muy diferente a nivel de experiencia usuario de integrabilidad etcétera Pero la recomendación mía sería hubspot sí yo sobre atio lo hemos estado usando últimamente nosotros en en la attitud y va muy muy bien o sea es como el linear de los crms linear la heramienta RM para hipsters Premium sí sí sí no va super bien muy fácil de usar no tienes que hacer 40 clicks para Añadir Campos ni ni historias es mucho más flexible Pero también es es menos gobernable e pero va fantástico para ear stage es es es Es el medio camino entre un haspot y unir Table no porque eh yo lo uso también atio para los inversores como tengo un crm todos los como hablo con tantos ya ni me acuerdo y cuando voy a Londres Eh pues hago filtro no de ver qué inversores que creo que son relevantes para factorial están en Londres y hace más de 6 meses que no he hablado con ellos y desde ahí mismo les mando un email y O lo manda bi chif of staff de factorial y pero sale mi nombre y como todo magia funciona superb esto desde aable no se puede hacer y montar un haspot solo para eso es un overkill Entonces atio está en un espacio interesante Carlos orno dice pipedrive que estoy de acuerdo pipedrive es mucho más Enterprise ready que no es super Enterprise ready está pensado para microempresas y equipos pequeños pero es un juguete sirve como base deot V hotspot si estás empezando también tiene una complejidad de integración y qui no tiene más complejidad que p Y tiene más complejidad que atio Y atio tiene más complejidad que el Table entonces bueno eh ahí cada uno tiene que ver qué le sirve Lino oruña pregunta qué estamos utilizando en factorial en cuanto a llms eh tenemos varios casos de uso e que utilizamos la Api de chat gpt estamos haciendo de momento no hemos utilizado otro modelo Pero creo que es algo que deberíamos hacer y luego tenemos una un proyecto que no sé todavía no no no es público pero sobre rack e que que estamos trabajando actualmente y que tiene buena pinta O sea que bueno ya iremos contando Bueno pues Oye lo dejamos aquí e llevamos ya un buen rato hablando No sé si queréis comentar alguna última cosa No tú cés no vas hacer aones eh No no no bien bien ahí currando Claro que sí revalorizando nuestro porcentaje minúsculo en latitud tú Jordi yo la semana que viene Estoy en Suecia y ahí no tengo Claro todavía la el online que voy a tener entonces para jueves que viene el no sé seguro si pod todos los otros sí estoy aquí en Suiza super bien instalado pero la semana que viene es la que tengo menos Claridad de de de tiempo que voy a tener y internet que voy a tener porque estoy en una isla en el archipiélago que hay al lado de estocolmo con niños y familias Y es más complejo Bueno ya nos contarás muy bien Yo iré bajando hacia el sur eh final de esta semana eh Ya me voy de San Francisco iré bajando para abajo bigsur eh Santa Bárbara San Diego eh Ya os iré contando muy bien muy bien Mira por ahí te dicen starling Llévate starling Jordi para poder estar conectado en la tertulia que es lo más importante también hace hace guardería tiene starling daker también para para los niños Bueno seguro que hay algún modelo de a que te Manda un SMS le manda al niño un SMS lo lleva claro Pues nada chicos
Descripción
En esta tertulia de verano, hablamos del viaje de Bernat por USA, hablando sobre su visita a las oficinas de Google y NIKE. Comentamos del cambio de estrategia de Nike hacia un enfoque directo al consumidor, y cómo esto ha afectado su desempeño en el mercado. Además, César en el corner de producto nos trae un gadget de inteligencia artificial llamado "Friend.com", que busca combatir la soledad, pero cuya utilidad y éxito son cuestionables.
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[00:03] bueno bienvenidos todos a una nueva [00:04] [00:04] tertulia de [00:06] [00:06] inik este verano estamos haciendo calls [00:08] [00:08] casi para sincronizarnos entre nosotros [00:11] [00:11] y aprovechamos lo convertimos en [00:13] [00:13] tertulia esto es aprovechar el tiempo [00:15] [00:16] Oye Cómo estáis Jordi César muy bien muy [00:20] [00:20] bien tú Jordi en en Suiza No yo me he [00:25] [00:25] movido desde el jueves pasado ahora [00:27] [00:27] estoy en lo que mucha gente reconoce [00:29] [00:29] porque es un clásico para mí es mi [00:31] [00:31] oficina en Suiza que es una habitación [00:33] [00:33] en casa de mis suegros y ahora no lo voy [00:35] [00:35] a hacer porque da el sol de cara pero si [00:37] [00:37] giro la cámara se ven los alpes desde [00:39] [00:39] aquí y a veces una vaca que saca la [00:43] [00:43] lengua qué bien tú César Sigues en tu en [00:47] [00:47] tu casa [00:49] [00:49] eh [ __ ] justamente ahora se ha colgado [00:52] [00:53] César eh tiene pinta que está en la [00:56] [00:56] terraza de su casa y se le habrá caído [01:00] [01:00] WiFi Bueno tú Jordi Me escuchas No yo te [01:04] [01:04] escucho bien Sí vale que la semana [01:06] [01:07] pasada me era yol que me [01:09] [01:09] caía Bueno oye em Yo sigo de viaje eh [01:15] [01:15] sigo viendo dónde estás cosas aquí en [01:17] [01:17] Estados Unidos hoy hoy estoy en San [01:19] [01:19] Francisco [01:21] [01:21] eh que esta semana voy a estar en San [01:23] [01:23] Francisco en toda la semana [01:26] [01:26] eh Y la verdad es que Veo veo todo eh [01:30] [01:30] bastante igual en el sentido que veo las [01:33] [01:33] empresas [01:35] [01:35] eh TEC de [01:38] [01:38] Siempre veo el mismo ambiente [01:42] [01:42] eh programador Tec Hola César has vuelto [01:47] [01:47] me has mencionado y se me ha cao [01:49] [01:49] internet Perfecto perfecto Pues eso veo [01:53] [01:53] el mismo veo el mismo ambiente TEC de de [01:56] [01:56] siempre sí que me han dicho varia gente [01:57] [01:57] aquí que que en el covid eh No fue así O [02:02] [02:02] sea hubo un cambio muy muy grande [02:05] [02:05] eh Y que se fue mucha gente pero pero [02:09] [02:09] han vuelto y y todo el mundo aquí tú vas [02:12] [02:13] a los bares y Y sigues oyendo hablar de [02:16] [02:16] apis y de tecnología y de servicios y de [02:20] [02:20] de a [02:21] [02:21] de todo el mundo habla de Ai Por cierto [02:24] [02:24] Todavía no he ido a Open pero eh creo [02:27] [02:28] que Iré hoy [02:30] [02:30] tenemos buenos amigos en Microsoft por [02:32] [02:32] si te [02:33] [02:33] ayuda es verdad es verdad me ha escrito [02:36] [02:36] mucha gente David subí un [02:38] [02:38] mensaje de que estaba por aquí que si [02:41] [02:41] alguien quería quería escribirme para [02:44] [02:44] que fuera [02:46] [02:46] verles que lo hiciera Y me ha escrito [02:48] [02:48] varia gente no no tendré tiempo de de [02:51] [02:51] ver a todo el mundo ni mucho [02:54] [02:54] menos yo me interesa más meterme en [02:57] [02:57] empresas bigtech [03:00] [03:00] porque es bastante curioso ver fui fui a [03:03] [03:03] Google me invitó Ezequiel Aranda que es [03:05] [03:05] un seguidor del podcast [03:07] [03:07] eh Y me me me llevó a todos los [03:11] [03:11] edificios del Campus eh hicimos una una [03:14] [03:14] estaba lendo de estaba lleno de product [03:16] [03:16] managers haciendo tiktok que es lo que [03:18] [03:18] vemos Nosotros desde aquí [03:20] [03:20] Ah sí Pero por qué lo dices Bueno porque [03:24] [03:24] sea los últimos años el meme de bigtech [03:26] [03:26] son los product managers haciendo tiktok [03:28] [03:28] explicando todo lo que hacen que es de [03:30] [03:30] todo menos trabajar [03:31] [03:31] Ah no no no no no se está poniendo se [03:36] [03:36] están poniendo a trabajar eh o sea si si [03:38] [03:38] en algún momento dado vivieron eh un [03:40] [03:40] poco del cuento [03:43] [03:43] e ya no es así O sea ahora mismo eh se [03:47] [03:47] por lo que me cuentan se nota 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It me [04:40] [04:40] hace mucha gracia porque esta frase de [04:42] [04:42] Made It lo he [04:44] [04:44] conseguido la utilizan por por muchas [04:47] [04:47] cosas porque o sea el concepto de lo he [04:50] [04:50] conseguido es un concepto como muy [04:51] [04:51] americano no es como el sueño americano [04:54] [04:54] y lo he escuchado en el poco tiempo que [04:56] [04:56] llevo aquí aplicado a a varias cosas eh [05:00] [05:00] Por ejemplo eh un Uber me estaba [05:03] [05:03] pichando su proyecto un Uber Driver un [05:05] [05:05] conductor de Uber Que obviamente [05:07] [05:07] emprendedor obiamente emprendedor sí me [05:10] [05:10] estaba explicando su proyecto y tal Y [05:13] [05:13] luego me contaba que un amigo suyo había [05:16] [05:16] conseguido levantar [05:17] [05:17] 500000 en silicon buny con lo cual he [05:21] [05:21] Made It [05:22] [05:22] eh o sea para él levantar 500000 era [05:25] [05:25] Made It luego otra gente entró en [05:28] [05:28] Stanford y es Made [05:31] [05:31] It el éxito es Stanford no otro Vendió [05:35] [05:35] la compañía Made [05:37] [05:37] It entrar en Google madea este concepto [05:41] [05:41] de de [05:46] [05:46] sueño bueno de objetivos no es como una [05:48] [05:48] vida basada en [05:50] [05:50] objetivos claramente hay unos hitos y [05:52] [05:52] que toda su vida es consegir es [05:55] [05:55] objetivo [05:58] [05:58] exo Pues también es es una es una putada [06:01] [06:01] la sm porque significa que ya lo has [06:02] [06:03] conseguido Entonces qué no tienes que [06:05] [06:05] fijarte otro objetivo no eh clar imagino [06:08] [06:09] que la gente que su sueño es entrar en [06:10] [06:10] Google cuando está en Google Entonces [06:12] [06:12] qué no pero bueno e sí es una es una [06:16] [06:16] forma de plantearse la vida [06:18] [06:18] diferente efectivamente Y bueno Oye el [06:21] [06:21] guimo está por todas partes estos coches [06:24] [06:24] autoconduce que que yo flipo porque [06:27] [06:27] pasan por entre gente que está pasando [06:30] [06:30] el coche de la basura descargando cosas [06:33] [06:33] lo lo se lo salta es increíble e Cómo [06:39] [06:39] funcionan de bien estos estos coches y [06:42] [06:42] yo no he podido utilizarlo todavía [06:43] [06:44] porque hace falta la aplicación la app [06:46] [06:46] store americana [06:48] [06:48] eh pero pero lo voy a utilizar César [06:53] [06:53] César lo utilizó la última vez por [06:55] [06:55] cierto sigues sin buen sin internet eh [06:58] [06:58] César [06:59] [06:59] [Música] [07:01] [07:01] te vas [07:03] [07:03] cortando Y eso que no estás en una [07:09] [07:09] caravana Bueno qué le vamos a hacer no [07:12] [07:12] nos escucha ya la recuperaremos Pero [07:15] [07:15] bueno si César estuvo en un guimo hace [07:17] [07:17] unas semanas que nos lo contó y creo que [07:18] [07:18] vimos fotos y todo de César desde desde [07:21] [07:21] el [07:23] [07:23] guimo Pues sí [07:25] [07:25] eh Y además se se oye mucho ruido de [07:29] [07:29] fondo [07:30] [07:30] igual puedes [07:32] [07:33] cambiar venga vamos a los temas que [07:36] [07:36] tenemos en la [07:37] [07:37] agenda seguimos con [07:40] [07:40] temas Por cierto también estuve la [07:43] [07:43] semana pasada en [07:45] [07:45] Nike fui a ver a nik está en Portland [07:52] [07:52] noort oigo mucho ruido [07:55] [07:55] César cada vez que te conectas se oye [07:58] [07:58] ruido [07:59] [08:00] un [08:00] [08:00] [ __ ] vaya medios tenemos e Pues sí [08:05] [08:05] estuve en en en portlan Oregon [08:08] [08:08] eh Y otro otro seguidor del podcast que [08:12] [08:12] es Lucas sales también me abrió las [08:16] [08:16] oficinas de Nike [08:17] [08:17] e y estuve dando vueltas por por el [08:21] [08:21] campus es bastante espectacular eh es un [08:23] [08:23] es un campus [08:24] [08:24] enorme muy bonito muy al aire libre eh [08:29] [08:29] mucha hierba mucha naturaleza un lago [08:31] [08:31] enorme en el medio eh pistas de [08:34] [08:34] atletismo donde la gente está 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pretenciosa [09:25] [09:25] que en San Francisco por ejemplo no de [09:27] [09:27] que todo lo que escuchas es qué [09:29] [09:29] valoración Cuánto has levantado Cuánto [09:31] [09:31] cobras no el el meme este del total [09:33] [09:33] compensation que ahora la gente escribe [09:35] [09:35] en estos foros eh Y siempre firma con tc [09:38] [09:38] 800,000 que quiere decir total [09:40] [09:40] compensation en Portland no se respira [09:42] [09:42] ese aire de competencia y comparación [09:45] [09:45] salvaje de San Francisco o de Nueva York [09:47] [09:47] en el mundo [09:48] [09:48] financiero sí Y seattel también me [09:52] [09:52] pareció más Eh bueno más europeo igual [09:56] [09:56] eh Sí o sea es es una es una megaciudad [10:00] [10:00] eh pero sí que sí que es un entorno pues [10:04] [10:04] muy muy plural eh No sé a ver con un día [10:08] [10:08] pasando por ahí tampoco puedo generarme [10:10] [10:10] una opinión muy fuerte pero me gustó Me [10:12] [10:12] gustaron mucho tanto Portland como [10:13] [10:13] Seattle es como los americanos que [10:15] [10:15] vienen a Europa una semana no los [10:18] [10:18] americanos que dicen He venido a Europa [10:19] [10:19] una semana y pasan por Barcelona dos [10:21] [10:21] horas y dices Oye buena suerte y tienen [10:24] [10:24] una opinión muy fuerte de Europa no [10:27] [10:27] totalment para [10:31] [10:31] Perdón por cierto ha mucha gente que que [10:34] [10:34] no conoce España eh eh curiosamente sea [10:38] [10:38] que soy de Barcelona eh saben que existe [10:42] [10:42] pero no saben si es un estado una [10:43] [10:43] provincia de Estados Unidos muy es muy [10:46] [10:46] curioso lo que o sea los centrados que [10:49] [10:49] están en Estados Unidos O sea el mundo [10:51] [10:51] para ellos es Estados Unidos y y aquí en [10:55] [10:55] en silicon Bley también eh o sea no [10:58] [10:58] critican Europa mucho no y ahora [11:01] [11:01] famosamente pues varios visis están [11:03] [11:03] criticando a Europa Europa está muerta [11:05] [11:05] pero entonces qué Qué es lo que queda en [11:07] [11:07] el mundo no porque claro china es [11:09] [11:09] enemiga e eh y Rusia [11:12] [11:12] e India África y latinoamérica pues son [11:17] [11:17] mercados pequeños y Europa no existe [11:19] [11:19] Pues solo quedan ellos no aquí para los [11:23] [11:23] disis Yo me pregunto qué es Dónde está [11:25] [11:25] su mercado potencial yo creo que [11:30] [11:30] eh les falta un poco de [11:33] [11:33] perspectiva perspectiva global final son [11:36] [11:36] 300 millones de [11:38] [11:38] personas de 8 [11:42] [11:42] billón hay mucho Mundo ahí fuera y si lo [11:45] [11:45] proyectes a futuro hay mucha oportunidad [11:48] [11:48] futura Pero bueno Eh La verdad es que es [11:52] [11:52] un mercado enorme Comparado con lo que [11:53] [11:53] estamos acostumbrados nosotros que son [11:54] [11:54] mini [11:56] [11:56] minimercados hay mucho hacer la gente [11:58] [11:58] crece muy r rápido empresas que que eran [12:01] [12:01] nada Ahora se han convertido en [12:03] [12:03] Auténticos monstruos y Y la verdad es [12:07] [12:07] que hace hace ilusión ver cómo crece la [12:09] [12:09] la gente aquí de un año para otro pero [12:12] [12:12] bueno volvemos a Nike estamos hablando [12:14] [12:14] de Nike estamos aquí quería comentar una [12:17] [12:17] un artículo que se publicó esta semana [12:19] [12:20] que lo [12:20] [12:21] escribió máximo yunko que es César me [12:24] [12:24] recordaba antes que es un ex ejecutivo [12:26] [12:26] de Brand de marca no que estuvo más de [12:29] [12:29] 20 años creo que has dicho antes César y [12:31] [12:31] y en ese artículo básicamente hablaba de [12:34] [12:34] del declive de Nike y concretamente [12:37] [12:37] utilizaba un evento que sucedió Hace un [12:40] [12:40] mes que es que en el learning call en la [12:42] [12:42] llamada inversores que hace Nike Que [12:44] [12:44] cotizada obviamente eh anunciaron unos [12:47] [12:47] resultados que no eran la [ __ ] la [12:49] [12:49] verdad es que Algunos números eran [12:50] [12:50] buenos subieron en subieron En beneficio [12:52] [12:52] bajaron en facturación que es mala señal [12:54] [12:54] pero se hubieron En beneficio no no eran [12:56] [12:56] unos resultados horribles desde punto de [12:59] [12:59] vista de un no analista financiero pero [13:02] [13:02] sí que bajaban en facturación no y bajó [13:03] [13:03] la cotización de Nike 25 bilon en un [13:06] [13:06] solo día ahora está en unos 110 [13:09] [13:09] eh ha perdido 70 billon en 9 meses de [13:13] [13:13] capitalización de dólares y llegó a [13:16] [13:16] estar al doble en 2021 Cuando toda la [13:18] [13:18] bolsa estaba mucho más arriba no y [13:21] [13:21] leyendo este artículo y leyendo también [13:23] [13:23] en bloomberg y fuentes más más [13:25] [13:25] financieras de analistas de Mercado la [13:27] [13:27] conclusión Es que la gente está [13:28] [13:28] machacando mucho a Nike sobre todo Wall [13:31] [13:31] Street le está 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han explotado eh También han forzado a n [19:26] [19:26] que moverse eh son marcas que han han [19:28] [19:28] ido de cero a muchos cientos de millones [19:31] [19:31] de facturación en muy pocos años y han [19:33] [19:33] cogido nichos como los runners Super [19:36] [19:36] profesionales no y y otros deportes en [19:39] [19:39] concreto y Nike ha tenido que probar [19:41] [19:41] cosas y quizás no le está saliendo bien [19:42] [19:43] Pero insisto ya veremos que tampoco la [19:45] [19:45] marca de Nike No creo que desaparezca en [19:47] [19:47] 4 días tienen tiempo de reaccionar [19:50] [19:50] seguramente es super resiliente o sea [19:52] [19:52] una marca así eh sacarla del mercado es [19:55] [19:55] casi [19:57] [19:57] imposible yo yo me me pregunto le hacía [19:59] [19:59] coñas a a Lucas no digo pero aquí es que [20:02] [20:02] si no hacéis absolutamente nada todo [20:04] [20:04] sigue igual no porque realmente eh tiene [20:08] [20:08] mucha fuerza una marca tan grande no son [20:11] [20:11] 87000 [20:13] [20:13] trabajadores eh mucha mucha mucha gente [20:16] [20:16] y por cierto muy americanos todos hay [20:19] [20:19] muy poco europeo eh casi ningún español [20:23] [20:23] sí que hay un vp español pero pero muy [20:27] [20:27] pocos muy pocos tiene una cultura muy [20:31] [20:31] muy de aquí muy muy política también muy [20:33] [20:33] politiqueo [20:35] [20:35] eh es propio de una empresa tan [20:38] [20:38] grandea vieja no es grande y vieja [20:41] [20:41] Exacto o sea yo creo que el tiempo y el [20:43] [20:43] poder de Mercado acaba generando eh [20:46] [20:46] cierto estancamiento En ese [20:51] [20:51] sentido bueno interesante A ver teníamos [20:54] [20:54] algunos temas y luego podemos ir a a a [20:57] [20:57] hacer la la tertulia más interactiva [20:59] [20:59] queríamos hablar de el nuevo Gadget [21:02] [21:02] eh tuno del Ai César tú has visto el [21:07] [21:07] vídeo de [21:08] [21:08] friend.com Sí sí madre mía vaya vaya [21:11] [21:11] tela e dicen que parece un episodio de [21:13] [21:13] Black mirror pero pero absurdo O sea no [21:17] [21:17] no hay ningún motivo por el cual alguien [21:18] [21:18] llevaría un producto así en fin eh FR es [21:21] [21:22] un nuevo Gadget Ai [21:25] [21:25] ena que ha salido esta semana eh que lo [21:28] [21:28] ha hecho ahora se me olvida el nombre [21:31] [21:31] Abi Abi algo que es un chaval así [21:34] [21:34] conocido de escena [21:36] [21:36] Twitter y es básicamente un colgante con [21:39] [21:39] el que puedes hablar vale pero es es [21:41] [21:41] bastante estúpido porque al final es un [21:43] [21:43] llm por dentro vale Y te va a contestar [21:45] [21:45] pero en el vídeo no parece ni que te [21:47] [21:47] conteste con audio O sea tú lo tienes [21:49] [21:49] aquí con audio no contesta con audio te [21:52] [21:52] manda un es Es ridículo lo tienes aquí [21:55] [21:55] lo pulsas hablas con el e y lo que sea e [22:00] [22:00] companion eh que tienen el objetivo que [22:01] [22:02] que que ellos buscan es que la gente no [22:03] [22:03] se sienta sola vale Este es el problema [22:05] [22:05] que quieren resolver tú hablas con ello [22:07] [22:07] y te llega un como un mensaje de texto [22:10] [22:10] al móvil con la respuesta y ya está Y [22:12] [22:12] esto es el producto y entonces ellos lo [22:14] [22:14] plantean como que es tu e amigo que va [22:17] [22:17] siempre contigo con el cual puedes [22:18] [22:18] hablar y intercambiar qué sé yo [22:22] [22:22] historias ideas eem lo tenemos aquí en [22:25] [22:25] en pantalla eem vale 99 si no me [22:30] [22:30] equivoco e y no sé ni ni quién va a [22:33] [22:33] comprar esto la verdad Más allá de los [22:34] [22:34] los frikis curiosos e no le veo yo [22:38] [22:38] personalmente no no le veo ningún [22:39] [22:39] sentido o sea es un es un Brown hará una [22:43] [22:43] hará una review pronto [22:45] [22:45] espero no ya ya ha pasado la [22:48] [22:48] conversación en Twitter ya el tío ha [22:49] [22:49] dicho eh prometo darle una oportunidad [22:53] [22:53] justa pero no puedo meto nada más y [22:55] [22:55] básicamente o sea el Gadget es un [22:57] [22:57] micrófono y un chip de [23:00] [23:00] bluetooth entonces eso se conecta con [23:02] [23:02] una aplicación que por ahora solo es iOS [23:04] [23:04] pero no hace nada más escucha todo el [23:06] [23:06] rato y cuando le da la gana te manda un [23:10] [23:10] con Push notification como si fuera un [23:11] [23:11] WhatsApp un SMS te dice ay no le hagas [23:14] [23:14] caso hombre que este es muy pesado como [23:16] [23:16] como si fuera un amigo tuyo imaginario [23:17] [23:17] que no es imaginario que está ahí Y si [23:19] [23:19] tú Le aprietas al botón puedes como [23:21] [23:21] forzarle a pero está todo el rato [23:23] [23:23] escuchando no se puede bloquear en [23:25] [23:25] teoría no manda los datos a ninguna [23:27] [23:27] parte no es que todo dentro de tus [23:30] [23:30] devices entre tu iPhone por ahora y el [23:33] [23:33] dispositivo y ellos dicen que es solo [23:35] [23:35] para combatir la loneliness la soledad [23:39] [23:39] que no es para ser más inteligente ni [23:42] [23:42] para nada más entonces yo creo que es un [23:44] [23:44] experimento social básicamente es un [23:45] [23:45] Black mirror en la vida real realmente a [23:50] [23:50] ver experimento social o o Money grab eh [23:54] [23:54] para [ __ ] dinero de inversores ahora [23:55] [23:55] que están todos eh metiendo pasta en [23:57] [23:57] ella y gastármelo en dominios por [23:59] [23:59] ejemplo e porque han comprado friend.com [24:02] [24:02] también que les ha costado como 1,8 [24:05] [24:05] millones o 2 millones de de dólares eh [24:07] [24:07] que es como el 80% de de la ronda que [24:11] [24:11] levantaron Sí sí samente qu absurdidad [24:14] [24:14] yo estaba me estaba viniendo en la [24:17] [24:17] cabeza que una vez escuché en un podcast [24:19] [24:19] el que era el el el jefe de Medicina de [24:23] [24:23] de la de la Casa Blanca en la [24:25] [24:25] administración de Obama que contaba que [24:29] [24:29] H de lejos la pandemia más grande que [24:33] [24:33] sufre la humanidad es la soledad [24:35] [24:35] e O sea que es el problema más corriente [24:38] [24:38] eh que se que se encontraba en en la [24:42] [24:42] gente la masa de la gente en Estados [24:44] [24:44] Unidos él tenía toda toda obviamente [24:46] [24:46] toda la jurisdicción de Estados Unidos [24:47] [24:47] no [24:48] [24:48] e y y y es verdad eh Porque luego cuando [24:51] [24:51] ves hablaba con el con el founder de [24:54] [24:54] Lucía [24:55] [24:55] eh que también lanzaron esta aplicación [24:58] [24:58] que es un grapper de de chpt pero que al [25:02] [25:02] final su experiencia de usuario y y el [25:04] [25:04] caso de uso que acabó eh triunfando más [25:07] [25:07] eh era precisamente el companionship o [25:11] [25:11] sea hacerle compañía a la gente Entonces [25:14] [25:14] yo Esto no es una tontería Eh puede ser [25:16] [25:16] que esto [25:18] [25:18] eh ayude a la gente y que sea un caso de [25:21] [25:21] uso que la gente lo que no no este [25:24] [25:24] Gadget no Gadget eh pero claro claro Esa [25:27] [25:27] es la cosa el es estúpido o sea el hecho [25:30] [25:30] de que ni siquiera te pueda contestar [25:31] [25:31] por voz sino que te mande un SMS es que [25:33] [25:33] ya en el vídeo se ve raro es que no [25:35] [25:35] tiene ningún sentido no es una situación [25:36] [25:36] real ya lo ione o el Android no hace [25:40] [25:40] falta otro dispositivo no tiene ningún [25:42] [25:42] valor el dispositivo sí que tiene valor [25:44] [25:45] la idea pero lo hace iPhone en 5 [25:47] [25:47] minutos por cierto que Open a ha sacado [25:50] [25:50] el Advance voice Mode eh No que permite [25:55] [25:55] interaccionar mejor con con la voz con [25:59] [25:59] ch gpt lo habéis [26:01] [26:01] probado [26:02] [26:02] no lo están activando progresivamente a [26:06] [26:06] mí no me ha llegado a estuve usando gpt [26:09] [26:09] y era la voz normal de siempre o sea que [26:11] [26:11] parece que es una llamada pero no era en [26:13] [26:13] tiempo real no podías interrumpirle [26:14] [26:14] mientras estaba hablando era la interfaz [26:16] [26:16] de [26:17] [26:17] siempre esto yo creo que va a cambiar [26:20] [26:20] bastante las cosas [26:22] [26:22] eh También empezado a [26:26] [26:26] salir Tenemos un Y tenemos un delay aquí [26:29] [26:29] que es una putada No iba a decir que en [26:31] [26:31] Google me decían que que utilizan por [26:35] [26:35] defecto eh la los resúmenes de voz de [26:39] [26:39] las reuniones [26:40] [26:40] e lo utiliza todo el mundo y que incluso [26:44] [26:44] está cambiando cómo hacen las reuniones [26:46] [26:46] es decir ya van hablan de forma que que [26:50] [26:50] para que se traquee eh Y queden los los [26:53] [26:53] hechos constatados en el en el Ai o sea [26:56] [26:56] está afectando la forma de comunicarse [26:58] [26:58] directamente pero que funciona en un 90 [27:01] [27:01] Plus por de los [27:03] [27:03] casos o sea que no sé yo creo que que el [27:08] [27:08] multimodal este lo va a cambiar todo [27:11] [27:11] cada nueva cosa lo va a cambiar todo [27:12] [27:12] pero pero esto es lo que nos acerca al [27:15] [27:15] ordenador al computador de Star trek que [27:17] [27:17] es lo que es donde tenemos que lo que [27:19] [27:19] quieres lo que tú [27:20] [27:20] quieres lo que lo que no nos acerca [27:23] [27:23] todavía mucho por lo que están diciendo [27:25] [27:25] los primeros usuarios es el Apple [27:28] [27:28] esta semana eh han empezado a a poder [27:32] [27:32] acceder en la Beta de iOS 18 el nu [27:34] [27:34] sistem operativo de [27:36] [27:36] iPhone Hay una setting que está que no [27:38] [27:38] la anunciaron mucho pero que si tú vas [27:40] [27:40] puedes activar el Apple intelligence o [27:42] [27:42] una versión primera del Apple [27:44] [27:44] intelligence y en general he visto [27:46] [27:46] varios vídeos y varias reviews [27:48] [27:48] eh No es nada impresionante o sea de [27:52] [27:52] momento la gente dice te hace un resumen [27:55] [27:55] de o sea en el text arrea no donde vas [27:58] [27:58] escribir un WhatsApp o un email o lo que [27:59] [27:59] sea puedes hacer cosas sobre esto dice [28:02] [28:02] pues Vale sí un poquito mejor que un [28:04] [28:04] autocomplete pero la gente les está [28:06] [28:06] troleando y diciendo que es cero [28:08] [28:08] impresionante de momento yo sigo [28:09] [28:09] pensando que será la [ __ ] pero de [28:11] [28:11] momento parece que no lo [28:13] [28:13] es como las Vision Pro que también [28:16] [28:16] pensabas que era la [ __ ] y de momento [28:19] [28:19] yo no son la [ __ ] son la [ __ ] pero [28:21] [28:21] no sirven De nada que es mi [28:25] [28:25] resumen ya [28:28] [28:28] ya por cierto que eh No sé si escuchaste [28:31] [28:31] la charla que tuvo [28:33] [28:33] e [28:35] [28:35] Zuckerberg con jensen Juan en el evento [28:40] [28:40] este de de a que ha sido No yo no lo he [28:44] [28:44] visto es muy curioso porque se se van [28:47] [28:47] haciendo pases uno al otro se ve que son [28:50] [28:50] muy muy buenos amigos O sea que cocinan [28:53] [28:53] juntos explican historias eh muy [28:56] [28:56] personales es que evidentemente están [28:59] [28:59] muy muy vinculados con el tema de [29:02] [29:02] Facebook está generando o sea llama es [29:05] [29:05] lo que utilizan internamente para [29:07] [29:07] desarrollar Hardware casi en muchos [29:09] [29:10] equipos en nvidia con lo cual tiene una [29:12] [29:12] relación muy estrecha y se van haciendo [29:15] [29:15] pases todo el rato en en las charas y [29:17] [29:17] una facturación muy estrecha también [29:19] [29:19] creo eh Porque meta tiene que estar [29:20] [29:20] gastando de [29:24] [29:24] envidia también también no sé si án [29:28] [29:28] algún tipo de acuerdo para utilizar [29:30] [29:30] conjuntamente la tecnología Pero pero [29:33] [29:33] bueno aquí también el debate porque los [29:35] [29:35] modelos son abiertos se envia puede [29:37] [29:37] cogerlos y y [29:39] [29:39] usarlos Ya sí Pero bueno uso a escala y [29:43] [29:43] este nivel de producción no sé no sé no [29:46] [29:46] sé yo creo que que unos les interesan se [29:49] [29:49] interesan mutuamente [29:51] [29:51] e bueno en fin que si no habéis [29:53] [29:53] escuchado es [29:55] [29:55] interesante No no tengo un takeaway [29:58] [29:58] concreto por al final es lo mismo es el [30:00] [30:00] debate de Open source no Open source e [30:03] [30:03] en la preocupación enorme que tienen [30:06] [30:06] aquí pues Qué pasa si China y Rusia [30:09] [30:09] utiliza estos modelos [30:11] [30:11] e Pero al [30:13] [30:13] final su argumento Es que la tecnología [30:17] [30:17] que va a estar disponible en cualquier [30:18] [30:18] caso y es mejor [30:20] [30:20] e hacerlo disponible y tener [30:22] [30:22] trazabilidad de quién utiliza qué quién [30:25] [30:25] extende qué e [30:28] [30:28] que hacerlo [30:29] [30:29] opaco y que imagina un ecosistema [30:33] [30:33] abierto define un ecosistema abierto [30:36] [30:36] donde tiene mucho más sentido el [30:38] [30:38] paradigma Windows no lo explicamos en [30:41] [30:41] anterior [30:42] [30:42] tertulia que el sistema Mac que el [30:45] [30:45] sistema Mac perdió en los años 90 versus [30:48] [30:48] Windows que era un sistema abierto y lo [30:50] [30:50] ve que es lo mismo no paradigma con [30:54] [30:54] bueno veremos buo lo que gustara [30:58] [30:58] es lo que ha pasado con paradigmas no [31:00] [31:00] abiertos como el iPhone no porque el [31:03] [31:03] iPhone es la Gran Victoria de Apple [31:05] [31:05] juntando Hardware y Software y poniendo [31:08] [31:08] puertas a todo lo que pueden y se han [31:11] [31:11] hecho de oro con eso y sacar ver lo que [31:13] [31:13] no quieres que que se vuelva a repetir [31:15] [31:15] quieres ser él César que que vas a [31:17] [31:17] visitar empresas eh Para venderles tu tu [31:21] [31:21] promt eh cómo lo llamas Cómo es la [31:24] [31:24] categoría de [31:28] [31:28] es una sí es una conversación abierta [31:30] [31:30] esta no tenemos muy claro hay gente que [31:33] [31:33] lo llama llm development hay gente que [31:35] [31:35] lo llama Ai engineering prompt [31:37] [31:37] engineering incluso cosas como llm Ops [31:41] [31:41] historias así pero al final es un gestor [31:42] [31:42] de [31:43] [31:43] prompt para que se entienda Vale y [31:46] [31:46] hablas con empresas que están utilizando [31:48] [31:48] en producción eh [31:51] [31:51] Ai casos de uso importante cada semana [31:54] [31:54] hablamos con con bastantes empresas que [31:56] [31:56] están justo haciendo esto y y y es algo [31:59] [31:59] que les preocupa bastante yo lo que veo [32:01] [32:01] después de haber hablado con con tanta [32:03] [32:03] gente es que lo que hay ahora mismo en [32:06] [32:06] producción son más pruebas de concepto [32:08] [32:08] que features finales que funcionalidades [32:11] [32:11] finales e y creo que hay hay dos motivos [32:13] [32:13] para esto Uno de ellos es eh la gente [32:15] [32:15] aún no está acostumbrada a trabajar con [32:17] [32:17] el lms o sea trabajar con chat gpt Sí [32:19] [32:19] porque al final tú le haces un poco de [32:21] [32:21] prompting y te acabas saliendo con con [32:23] [32:23] la respuesta que buscabas e pero cuando [32:25] [32:25] quieres producti lo y meter features [32:27] [32:27] donde estás integrando con un llm eh es [32:30] [32:30] donde donde la gente no se siente tan [32:32] [32:32] cómoda y es algo que no han hecho mucho [32:33] [32:33] e aparte la mayoría no tienen [32:35] [32:35] herramientas no han comprado [32:37] [32:37] herramientas para para mejorar este [32:39] [32:39] proceso porque el mercado es hiper [32:41] [32:41] caótico O sea hay herramientas nuevas [32:43] [32:43] cada día frameworks super específicos Eh [32:46] [32:46] pues para hacer agents por ejemplo [32:47] [32:47] frameworks específicos para hacer rack [32:49] [32:49] eh que son distintas técnicas que que se [32:52] [32:52] pueden utilizar [32:53] [32:53] e y y luego por otro lado también es [32:56] [32:56] como es un una cosa tan nueva creo que [32:58] [32:58] hay una parte de que es pura imaginación [33:01] [33:01] que aún no Hemos llegado en muchos casos [33:03] [33:03] y y lo vemos porque la gente con la que [33:05] [33:05] hablamos dentro de las empresas que han [33:07] [33:07] implementado ellos [33:08] [33:08] llms pues es gente muy early adopter [33:10] [33:10] gente que le interesa mucho probar [33:12] [33:12] tecnologías nuevas y es gente que [33:14] [33:14] también es muy creativa en cuanto a [33:15] [33:15] [ __ ] Vale pues tenemos aquí un proceso [33:17] [33:17] que quizás podemos mejorar Pues yo que [33:19] [33:19] sé el onboarding de usuarios Nos tienen [33:21] [33:21] que pasar un montón de datos y los [33:22] [33:22] tenemos que procesar de cierta forma [33:24] [33:24] para hacerlo más rápido No pues Por qué [33:25] [33:25] no usar un llm para esto e [33:28] [33:28] y lo que vemos es que esta gente sí que [33:29] [33:29] tiene muchas ideas Pero son muy muy [33:31] [33:31] poquitos dentro de las empresas o sea [33:32] [33:32] por ejemplo en empresas que hablamos que [33:33] [33:33] tienen yo que s 300 400 empleados igual [33:36] [33:36] hay dos personas que se han interesado [33:38] [33:38] por prompt engineering que son las que [33:40] [33:40] por un lado entienden cómo hacerlo o [33:42] [33:42] cómo cómo empezar a hacerlo como hacer [33:44] [33:44] las pruebas de concepto y por otro lado [33:45] [33:45] son las que empiezan a tener las ideas e [33:47] [33:47] de dónde más se pueden utilizar el elms [33:49] [33:49] dentro de un producto e Pero esto es [33:51] [33:51] algo que vemos creciendo cada vez más O [33:53] [33:53] sea Cuanto más utilizas el elms más [33:55] [33:55] ideas tienes sobre dónde lo puedes eh [33:58] [33:58] utilizar y por ejemplo empresas que son [33:59] [33:59] Ai native que llamamos e es decir que [34:02] [34:02] han empezado con con tecnología como [34:04] [34:04] como era lms desde el principio e la [34:07] [34:07] superficie de producto que está cubierta [34:09] [34:09] con features integradas con llms es 10 [34:12] [34:12] veces más grande que empresas más [34:14] [34:14] empresas que no nacieron a native y que [34:16] [34:16] no tienen aún Estas ideas sobre dónde [34:19] [34:19] puedo implementar el lms dentro dentro [34:20] [34:21] de mi producto es un poco lo que lo que [34:23] [34:23] nos hemos encontrado y tú lo que ves es [34:25] [34:25] que cuesta mantener la los proms no [34:29] [34:29] actualizados entender qué cómo está [34:31] [34:31] funcionando dónde están teniendo errores [34:34] [34:34] entiendo Sí nosotros vemos dos dos cosas [34:37] [34:37] por un lado esa definitivamente e es [34:40] [34:40] difícil e o no difícil sino la gente no [34:43] [34:43] sabe aún cómo hacerlo no sabe cómo hacer [34:45] [34:45] evaluaciones del output de un llm eh de [34:48] [34:48] la respuesta e y por otro lado también [34:51] [34:51] es algo que es muy muy técnico y lo que [34:53] [34:53] nos hemos encontrado es que en muchas [34:54] [34:54] empresas eh el el la persona que está [34:57] [34:57] haciendo de prompt engineer no es [34:59] [34:59] necesariamente un ingeniero siquiera no [35:00] [35:00] es necesariamente una persona con eh con [35:02] [35:02] capacidad técnica de desarrollo e sino [35:05] [35:05] que son pues más expertos de dominio que [35:07] [35:07] conocen muy bien el problema que la [35:08] [35:08] empresa resuelve e y pues con prompting [35:11] [35:11] son capaces de llegar muy lejos [35:14] [35:14] realmente y pues por ejemplo sobre todo [35:16] [35:16] nos encontramos muchos product managers [35:18] [35:18] que quizás hacen la primera prueba de [35:19] [35:19] concepto Pues en el eh assistant creator [35:22] [35:22] de de Open Ai e y luego lo suben a [35:25] [35:25] producción le pasan el prompt al [35:26] [35:26] developer y el developer implementa Pero [35:28] [35:28] qué pasa que la colaboración Ahí está [35:29] [35:29] rota porque en el momento en el que pasa [35:30] [35:30] el código el product manager ya no puede [35:33] [35:33] tocarlo e entonces lo que vemos es que [35:35] [35:35] por un lado tenemos gente que que quiere [35:39] [35:39] hacer prompt engineering sin ser ellos [35:41] [35:41] ingenieros sin ser developers e y por [35:44] [35:44] otro lado un mar de herramientas y y y [35:46] [35:46] un marketplace o bueno un mercado [35:49] [35:49] e lleno lleno de cosas nuevas que van [35:52] [35:52] saliendo cada día y no hay como una [35:53] [35:53] receta sobre cómo hacerlo no Entonces [35:55] [35:55] nosotros lo que estamos intentando hacer [35:56] [35:56] es juntar toda la experiencia [35:58] [35:58] colaborativa de edición e iteración de [36:00] [36:00] prompts en una plataforma que sea [36:02] [36:02] accesible para la gente que no es [36:03] [36:03] técnica y que el developer esté contento [36:06] [36:06] implementándose [36:11] [36:11] ya Bueno no sé no sé por qué no deberían [36:16] [36:16] los modelos fundacionales eh resolver [36:20] [36:20] este [36:20] [36:21] problema [36:22] [36:22] ellos hay hay una línea hay una línea [36:25] [36:25] desde dónde empieza tu aplicación propia [36:28] [36:28] y donde acaba el modelo fundacional no y [36:32] [36:32] por un lado tú puedes construirte un [36:34] [36:34] sistema de gestión de proms no en tu [36:36] [36:37] propia aplicación y por otro igual el [36:40] [36:40] modelo fundacional te puede ofrecer [36:41] [36:41] algún tipo de sdk algún tipo de de [36:44] [36:44] herramienta para eso de hecho por [36:47] [36:47] ejemplo Eh bueno eso es lo que Open a [36:49] [36:49] intentó con los assistants assistant al [36:51] [36:51] final es una interfaz web eh que puedes [36:54] [36:54] entrar puedes crear pues estos gpt eh Y [36:57] [36:57] definir el prompt que que quieres que [36:59] [36:59] utilicen e Qué pasa que esto no es [37:02] [37:02] suficiente para los casos de uso reales [37:04] [37:04] que la gente tiene por ejemplo no pue no [37:05] [37:05] puedes hacer rack de forma fácil con con [37:07] [37:07] los assistants eh A pesar de que tienen [37:09] [37:09] apis para ello no es lo mismo que [37:11] [37:11] montarte una vector database tú mismo [37:13] [37:13] con yo que sé 2 millones de de [37:16] [37:16] documentos de jurisprudencia por poner [37:19] [37:19] un ejemplo no en el caso de eh copilot [37:22] [37:22] Para abogados que esto es un caso que [37:24] [37:24] también hemos visto recientemente e [37:27] [37:27] No creo que openi se meta en el en el [37:29] [37:29] pollo de de montar vector stores para [37:31] [37:31] para la gente yo creo que su su problema [37:33] [37:33] es otro y luego hay otro otra limitación [37:35] [37:35] que tienen e y es el hecho de poder [37:38] [37:38] utilizar varios modelos al mismo tiempo [37:40] [37:40] openi nunca te va a proporcionar modelos [37:42] [37:42] de anthropic porque va a encontrar es su [37:44] [37:44] negocio entonces Muchas veces una cosa [37:47] [37:47] que hemos visto es que hay gente que [37:49] [37:49] utiliza pues modelos César para hacer el [37:52] [37:52] análogo es como un terraform de de [37:57] [37:57] multic en el sentido de que Exacto lo [37:59] [38:00] que lo que es terraform para multicloud [38:02] [38:02] puede ser la atitud para los diferentes [38:04] [38:04] providores de de modelos que te permita [38:06] [38:06] abstraer comparar no hacer Back de uno [38:09] [38:09] al otro y no solo eso sino es que al [38:11] [38:11] final los modelos yo creo que se van a [38:12] [38:12] especializar cada vez más en en un grupo [38:15] [38:15] de tareas concretas no e y pues yo que [38:18] [38:18] sé por ejemplo el modelo eh opus de de [38:21] [38:21] Cloud eh de Cloud 3 es muy bueno [38:25] [38:25] haciendo código es mucho mejor haciendo [38:27] [38:27] código que la mayoría de otros modelos [38:28] [38:28] no Y si tu caso de uso requiere que [38:30] [38:30] produzca código Pues igual te interesa [38:32] [38:32] utilizarlo para esa cosa pero las [38:33] [38:33] capacidades de razonamiento de gpt 4o [38:35] [38:35] pues son mucho mejores que las de las de [38:37] [38:37] los demás no Entonces al final nosotros [38:39] [38:39] lo que vemos Es que la gente va haciendo [38:40] [38:40] picking de modelos dependiendo del caso [38:42] [38:42] de uso que tiene que depende de Pues el [38:45] [38:45] tipo de tarea que tienen que hacer [38:46] [38:46] depende de El coste del modelo [38:48] [38:48] evidentemente del tamaño del contexto eh [38:51] [38:51] o sea hay una serie de variables que [38:54] [38:54] influencian la decisión sobre Qué modelo [38:56] [38:56] utilizar para cada cosa y lo lo Guay de [38:58] [38:58] esto es que al final tú puedes tener lo [38:59] [39:00] que se llama un Chain que es como un [39:01] [39:01] encadenado de prompts e que haces pues [39:04] [39:04] yo que sé para que mejore la calidad del [39:06] [39:06] output no puedes decirle vale gename un [39:08] [39:08] samary de esto y ahora revisa que el [39:10] [39:10] samary esté bien dame feedback y aplica [39:12] [39:12] el feedback no esto es un Chain de tres [39:14] [39:14] de tres pasos pues quizás el modelo que [39:16] [39:16] escribe el primer eh summary es muy [39:19] [39:19] inteligente no porque tiene que entender [39:21] [39:21] el contexto muy y es muy importante que [39:23] [39:23] que lo haga bien el modelo que hace la [39:24] [39:25] revisión pues quizás puedes utilizar un [39:26] [39:26] modelo más barato no quizas puedes [39:27] [39:27] utilizar un llama 370 billion e y te va [39:31] [39:31] a hacer el el mismo trabajo [39:33] [39:33] prácticamente por por 10 veces menos [39:35] [39:35] precio que que gpt 4o e y luego el [39:38] [39:38] último paso Pues igual lo vuelves a [39:39] [39:39] pasar por gpt 4o porque quieres que de [39:41] [39:41] la mejor respuesta posible no entonces [39:43] [39:43] este este formato eh de utilizar varios [39:46] [39:46] modelos dentro de la misma Chain también [39:48] [39:48] es algo que estamos viendo porque al [39:49] [39:49] final es lo que digo los modelos tienen [39:51] [39:51] distintas configuraciones de precio de [39:52] [39:52] casos de uso para los cuales les han [39:54] [39:54] entrenado e y casos de uso en los que al [39:56] [39:57] final performando mejor y César tienes [40:00] [40:00] has visto algún caso de uso en [40:02] [40:02] producción Porque todo lo que estás [40:03] [40:03] diciendo son pruebas de concepto todo el [40:05] [40:05] mundo está en pruebas de concepto Hay [40:07] [40:07] algo en producción Yo sigo preguntando [40:08] [40:08] eso a todo el mundo Sí cuando digo [40:10] [40:10] pruebas de concepto me refiero a pruebas [40:12] [40:12] de concepto en producción eh Es decir [40:14] [40:14] han montado pero que se utilicen a [40:16] [40:16] escala sí eh hemos visto tanto empresas [40:19] [40:19] Ai native que al final todo lo que tiene [40:21] [40:21] por detrás son prompting eh es prompting [40:23] [40:23] eh Y luego casos de uso de empresas que [40:26] [40:26] han probado a incluir una feature muy [40:27] [40:27] pequeñita dentro de sus productos Pues [40:29] [40:29] que igual le haga un un summary de una [40:31] [40:31] tabla de datos por ejemplo no eh Y esto [40:34] [40:34] tiene un coste muy bajo de [40:35] [40:35] implementación porque al final es pues [40:36] [40:36] escribir el promp e hacer la request y [40:39] [40:39] devolvérselo al usuario no tiene más y [40:41] [40:41] es la prueba que han hecho Entonces con [40:42] [40:42] eso es donde se están encontrando los [40:44] [40:44] problemas de [ __ ] Y cómo nos [40:45] [40:45] aseguramos de que el modelo siempre da [40:47] [40:47] la mejor respuesta posible no O Cuántas [40:48] [40:48] veces se equivoca e Cómo Qué pasa si [40:51] [40:51] cambiamos el prompt para reducir el [40:54] [40:54] tamaño de la respuesta eh Qué pasa con [40:57] [40:57] con el accuracy No qué pasa con con lo [40:59] [40:59] correcto que es el modelo y ahora mismo [41:01] [41:01] van completamente a ciegas porque lo que [41:03] [41:03] han hecho ha sido esa prueba de concepto [41:04] [41:04] que han puesto en producción pero no [41:05] [41:05] tienen mucha idea sobre cómo les está [41:07] [41:07] funcionando pero Puedes puedes poner [41:09] [41:09] ejemplos de casos de uso que estás [41:11] [41:11] viendo Sí sí sí claro Eh bueno el de [41:14] [41:14] tablas de de datos e eh resumidas No me [41:19] [41:19] sale la palabra eh tablas de datos [41:21] [41:21] resumidas por ejemplo es es un caso de [41:22] [41:22] uso que hemos visto en en producción e [41:25] [41:25] hemos visto empresas a native pues como [41:27] [41:27] un lo que comentaba antes no el copilot [41:29] [41:29] para para abogados hemos visto empresas [41:32] [41:32] que construyen e landings e directamente [41:36] [41:36] con llms específicas personalizadas para [41:39] [41:39] el usuario que está que está viendo e la [41:42] [41:42] la página web dependiendo de las [41:44] [41:44] necesidades que tenga pues le construyen [41:45] [41:45] una landing al vuelo con con el lms e [41:48] [41:48] qué más hemos visto hemos visto eh Por [41:51] [41:51] ejemplo nuestro nuestro fondo eh [41:53] [41:53] moonfire e Ellos tienen una herramienta [41:55] [41:56] interna para hacer todo todo lo que es [41:58] [41:58] el dealflow No desde que entran minando [42:01] [42:01] datos todas las empresas Cómo eso se [42:04] [42:04] procesa y se hace un sistema de scoring [42:06] [42:06] e Cómo se contacta con la gente [42:09] [42:09] especificando Pues personalizando los [42:11] [42:11] mensajes para que tengan en cuenta el [42:13] [42:13] linkedin de de los founders por poner un [42:16] [42:16] ejemplo o sea por ejemplo en esta [42:19] [42:20] herramienta interna tienen como ocho [42:21] [42:21] pasos distintos donde están integrando [42:23] [42:23] con el lms para facilitar el trabajo del [42:26] [42:26] del inversor final eh que puede Cómo [42:29] [42:29] decirlo gestionar muchos más eh deals [42:32] [42:32] que un inversor que no tiene estas [42:33] [42:33] herramientas no y y es un poco el tipo [42:35] [42:35] de casos que hemos ido [42:37] [42:37] viendo interesante Interesante pero [42:41] [42:41] confirmo que se está usando en [42:43] [42:43] producción eh confirmo que hay un montón [42:45] [42:45] de empresas implementando e el elms en [42:48] [42:48] producción por ahora como digo quizás [42:50] [42:50] hacen la primera prueba de concepto la [42:51] [42:52] sacan ven Qué pasa la gente y luego ya [42:55] [42:55] iterar Ann en base a eso pero de estos [42:57] [42:57] ejemplos que estás poniendo O sea al [42:59] [42:59] final son cuando dices Ai native eh yo [43:03] [43:03] lo que escucho es sin clientes Entonces [43:06] [43:06] cuando no tienes clientes está muy bien [43:08] [43:08] poner cosas en producción sin clientes o [43:10] [43:10] sin una base de clientes significativa [43:12] [43:12] son empresas nuevas yo cuando hablo en [43:16] [43:16] cuando hablo de empresa de producción [43:17] [43:17] estoy hablando de empresas tradicionales [43:18] [43:18] que hagan un shift al Ai en [43:22] [43:22] algun lo que vemos son los dos casos e [43:24] [43:24] native lo están integrando en todos los [43:26] [43:26] sitios que pueden porque saben el [43:27] [43:27] potencial que tiene eh empresas más [43:29] [43:29] tradicionales entre comillas o empresas [43:31] [43:31] que no han nacido e native lo que han [43:33] [43:33] hecho hasta ahora han sido pruebas de [43:34] [43:34] concepto en producción que eh les ha [43:37] [43:37] despertado el Pain que nosotros [43:38] [43:38] resolvemos y no solo eso sino que [43:40] [43:40] también están empezando a pensar dónde [43:42] [43:42] más pueden integrar el lms que son [43:44] [43:44] muchos muchos más sitios y esto Solo es [43:46] [43:46] algo que descubres cuando empiezas a [43:47] [43:47] trabajar con el lms eh Solo te vienen [43:49] [43:50] las ideas de dónde implementarlo cuando [43:51] [43:51] ya sabes cómo hacerlo entonces es un [43:53] [43:53] poco el el momento del mercado eh En el [43:55] [43:55] que estamos [43:57] [43:57] sí que hay uso de de esta tecnología en [44:00] [44:00] producción en grandísima empresa El [44:02] [44:02] problema es que no lo quieren contar [44:04] [44:04] porque la mayor parte de usos de estas [44:06] [44:07] tecnologías en empresas grandes [44:08] [44:08] establecidas es en en reducción de [44:10] [44:10] costes que no es no es no es buen piar [44:14] [44:14] No no es la noticia que quieren muchas [44:16] [44:16] compañías e que se que se haga no karna [44:19] [44:19] es un ejemplo donde sí que lo hicieron [44:21] [44:21] fueron muy vocales al respecto Pero hay [44:23] [44:23] muchas compañías que se escucha los [44:25] [44:25] delites y las grandísimas consultoras y [44:27] [44:27] muchas empresas que ofrecen servicios [44:29] [44:29] que están optimizando a saco eh la [44:32] [44:32] generación de servicios automatizando [44:35] [44:35] una gran parte y como quizás seguramente [44:37] [44:37] es temprano no no sé si esto [44:41] [44:41] especulación eh pero no sé si no quieren [44:43] [44:43] que el cliente sepa que la mitad del [44:45] [44:45] trabajo ahora lo hace un robot en lugar [44:46] [44:46] de hacerlo una persona y le cobran lo [44:48] [44:48] mismo pero claramente no les cuesta lo [44:50] [44:50] mismo no sé si es un tema de de impacto [44:53] [44:53] en la sociedad y decir Oye que la gente [44:55] [44:55] me diga estamos destruy viendo puestos [44:57] [44:57] de trabajo pero yo creo que ahí lo que [44:59] [44:59] yo escucho es que sí que se utiliza [45:00] [45:00] muchísimo e pero no se publicita tanto y [45:04] [45:04] no solo esoo que tambén hay un motivo [45:06] [45:06] que es que la Barrera de entrada para [45:07] [45:07] copiar features de estas es muy muy baja [45:09] [45:09] o sea realmente trabajar con llms es muy [45:11] [45:11] sencillo programarlos es muy sencillo es [45:13] [45:13] aprender cuatro cosas de prompt [45:14] [45:14] engineering e y pues tener algo en [45:16] [45:16] producción funcionando algo complejo [45:18] [45:18] funcionando en producción Entonces el [45:20] [45:20] Mode eh que no sé cómo se traduce eh que [45:23] [45:23] tienen estas empresas a la hora de [45:25] [45:25] proteger lo que han hecho e el foso e al [45:30] [45:30] final con una barrera de entrada tan [45:31] [45:31] baja Pues también se exponen mucho a que [45:32] [45:33] les copien directamente lo que han hecho [45:34] [45:34] y y y tiren con ello no eh entonces [45:37] [45:37] también Creo que que afecta el hecho de [45:39] [45:39] de no contarlo [45:41] [45:41] públicamente puede ser puede ser Por [45:45] [45:45] cierto el el guimo eh el coche [45:48] [45:48] autoconduce de de aquí de San Francisco [45:50] [45:51] es más caro o más barato que [45:53] [45:53] Uber [45:54] [45:54] mm nos lo T claro es que no lo he [45:58] [45:58] probado todavía no lo he probado lo veo [46:00] [46:00] por todos lados veo un montón de todos [46:04] [46:04] lados un poco más caro es lo que yo [46:06] [46:06] tengo entendido es un poco más caro Sí [46:09] [46:09] pero es casi el mismo precio me [46:12] [46:12] parece o sea que genera más margen bruto [46:17] [46:17] luego hay la amortización del capex que [46:20] [46:20] seguro que no es ninguna broma Bueno hay [46:23] [46:23] que ver cuánto se gastan en multas y en [46:24] [46:25] abogados con accidentes y tal que eso [46:27] [46:27] también irá margen bruto [46:29] [46:29] Supongo sí pero eso también le va al [46:32] [46:32] Uber eh Y seguramente mucho más ya pero [46:36] [46:36] tú en el Uber puedes responsabilizar al [46:38] [46:38] conductor más que un waymo no puede [46:40] [46:40] responsabilizar a nadie no puede [46:42] [46:42] externalizar la culpa o sea lo ser bien [46:46] [46:46] V Pero entonces alguien va a pagar la [46:48] [46:48] multa Sí claro [46:50] [46:50] pero margen para para el [46:54] [46:54] conductor Sí pero o los marketplace [46:56] [46:56] famosamente se les ha criticado rbnb [46:58] [46:58] concretamente no que que cuando hay un [47:01] [47:01] problema rbnb se lava las manos y le [47:03] [47:03] mete la responsabilidad a como es un [47:05] [47:05] marketplace el proveedor es el Host será [47:09] [47:09] que no le han caído multas de rbnb y a u [47:11] [47:11] seguramente [47:12] [47:12] Bueno pero o sea tú has escuchado [47:15] [47:15] seguramente miles de historias de de [47:19] [47:19] compensaciones que no ha ofrecido el bnb [47:22] [47:22] incluso han salido noticias de [47:23] [47:23] investigación de nd que se hicieron [47:26] [47:26] firmar cosas así un poquito para [47:28] [47:28] gestionar esa complejidad vamos a [47:31] [47:31] decir yo no he escuchado miles de [47:33] [47:33] historias Pero bueno si tú sig me [47:35] [47:35] contará yo sí me contarás miles de [47:37] [47:37] historias vale oye hablemos de la de la [47:41] [47:41] ipo de de One Stream Jordi venga a ver [47:44] [47:44] si consigo compartir pantalla otra vez [47:46] [47:46] que he perdido botón Aquí está [47:48] [47:48] eh aquí que la mayoría de gente no [47:51] [47:51] escucha por audio sí sí pero empiezo [47:54] [47:54] empiezo explicando que un señor que se [47:56] [47:56] llama richd handler que parece un Mote [47:59] [47:59] pero es el nombre de este señor este es [48:01] [48:01] el co de jeffries que es uno de los [48:03] [48:03] investment Banks más grandes del mundo y [48:05] [48:05] uno de los más eh influyentes y su [48:09] [48:09] titular de ayer esto es un twet de ayer [48:11] [48:11] dice la ventana de las ipos está abierta [48:14] [48:14] no y y bueno básicamente nos pega aquí [48:16] [48:16] un pequeño rollo contándonos como [48:19] [48:19] durante la post resesa de la etapa sin [48:23] [48:23] tipos de interés donde todas las [48:25] [48:25] empresas malas han ido cayendo y las [48:26] [48:26] empresas buenas se han escondido y han [48:29] [48:29] ido arreglando pues estructura de costes [48:31] [48:31] se han ido adaptando a la nueva realidad [48:33] [48:33] de poco acceso a financiación han ido [48:35] [48:35] mejorando la rentabilidad etcétera eh [48:37] [48:37] Dice que están ya todas en la lista en [48:40] [48:40] la línea de salida no y que y que vamos [48:43] [48:43] a empezar a ver ipos y que todos los [48:45] [48:45] ceos inversores de de ipo están ahora [48:49] [48:49] mismo a punto de de saltar y justamente [48:52] [48:52] dice esto el día que sale a cotizar One [48:55] [48:56] Stream que onestream seguramente la gran [48:59] [48:59] mayoría de nuestros oyentes no conozcan [49:01] [49:01] porque es la típica empresa aburrida que [49:04] [49:04] gana un pastizal eh ofrecen software [49:06] [49:06] para cfos para directores financieros [49:08] [49:08] para hacer planificación y gestión de de [49:12] [49:12] finanzas no muy orientado a la [49:14] [49:14] performance a mejorar la productividad y [49:17] [49:17] la eficiencia de las compañías es una [49:19] [49:19] empresa aquí hao scroll esto es el el el [49:22] [49:22] L One que es el documento que se publica [49:24] [49:24] cuando una empresa anuncia que va a [49:26] [49:26] cotizar para hacer como disclosure de [49:28] [49:28] todos los números de forma justa a todo [49:29] [49:29] el mundo eh cerró marzo con casi 500 [49:33] [49:33] millones de dólares de arr creciendo 34 [49:37] [49:37] por vale que no está nada mal el arr con [49:41] [49:41] net Cash e operativo de 50 millones de [49:45] [49:45] dólares positivos free cas Flow de 46 [49:47] [49:48] márgenes de software 100 clientes y una [49:51] [49:51] retención bruta acojonante del 98 por [49:57] [49:57] retención bruta del 9% significa que en [49:59] [49:59] un año solo pierde el 2% de su negocio [50:04] [50:04] en churn pero luego lo compensa haciendo [50:07] [50:07] una expansión del 20% porque su [50:09] [50:09] retención neta es del 118 por que esto a [50:13] [50:13] fecha de hoy es un número increíble hace [50:15] [50:15] unos años no lo era porque veíamos [50:17] [50:17] muchas empresas con un net Dollar [50:18] [50:19] retention net r retention que es lo [50:20] [50:20] mismo de 140 160 que era un poco la [50:23] [50:23] anomalía ahora un 118 por Es una muy [50:26] [50:26] buen bu net retention rate total esta [50:28] [50:28] empresa ha salido a bolsa y eh ha ido [50:33] [50:33] super bien la ipo salió a unos cinco no [50:36] [50:36] llegaba a 5 billon de valoración llegó a [50:39] [50:39] superar los seis y y se ha estabilizado [50:42] [50:42] con lo cual parece que el mercado lo ha [50:44] [50:44] recibido muy bien y parece que el señor [50:46] [50:46] este Rich handler tiene razón no y que [50:50] [50:50] vamos a ver ahora un una nueva categoría [50:52] [50:52] de empresas que están en los muchos [50:54] [50:54] cientos de millones de facturación que [50:56] [50:56] se doss años han estado tapadas y ahora [50:58] [50:58] van a empezar a salir así que bueno [50:59] [50:59] echarles un vistazo a one Stream y y [51:02] [51:02] prepararos para más empresas [51:03] [51:03] tecnológicas que van a hacer en los [51:05] [51:05] próximos meses [51:08] [51:08] factorial no factorial No [51:11] [51:11] desmiento todavía [51:14] [51:14] no yo escuchaba este a Jason [51:19] [51:19] lemkin que hablaba esta esta semana [51:22] [51:22] pasada decía que los múltiplos de una [51:25] [51:25] compañía que crece al 20% eh de software [51:30] [51:30] a día de hoy [51:32] [51:32] eh super bajos Bueno hay como esta [51:35] [51:35] depresión colectiva eh en a quien se le [51:38] [51:38] comare con el Sas en general pero decía [51:41] [51:41] que están dos equips como mucho puede [51:44] [51:44] ser dos equips No la valoración que que [51:48] [51:48] puede tener un Sas que crece al [51:52] [51:52] 20% lo cual para mío yo yo hago esta [51:55] [51:55] reflexiónes dig Es que creo que ha [51:57] [51:57] cambiado tanto el mercado [51:59] [51:59] e por la caída de las valoraciones las [52:02] [52:02] cantidades que se que se están [52:03] [52:03] invirtiendo en los softwares que los [52:06] [52:06] todo los economics todos los economics [52:08] [52:08] del Sas van a cambiar va a cambiar [52:10] [52:10] cuánto la gente invierte en el a Market [52:13] [52:13] Cómo se compite en el Sas Cuánto se [52:15] [52:15] invierte en software cuánta gente [52:17] [52:17] necesitas para hacer cada cosa todo esto [52:19] [52:19] está cambiando eh cces Hasta que no eh [52:22] [52:22] se haya producido Este cambio no veremos [52:25] [52:25] otra vez Cuáles son los economic Sas y y [52:28] [52:28] creo que hace falta un poco de paciencia [52:32] [52:32] y de la inversión en Sas porque los [52:34] [52:34] economic del Sas son cojonudos y siguen [52:36] [52:36] siéndolo la duda es de la valoración del [52:40] [52:40] Sas son cojonudos depende [52:43] [52:43] porque depende algunas compañías son [52:46] [52:46] cojonudos pero otras que tienen que [52:47] [52:47] estar invirtiendo siempre en el go to [52:50] [52:50] Market por una promesa futuro de [52:52] [52:52] lifetime value que luego no se acaba [52:54] [52:54] realizando pues [52:57] [52:57] Estas son las menos buenas Estas son las [52:58] [52:58] menos buenas eso está claro pero hay [53:00] [53:00] muchas empresas de Sas No no es verdad [53:03] [53:03] no es verdad Esto es lo que se decía de [53:04] [53:04] sal for durante un montón de años la [53:07] [53:07] típica crítica de dhh concretamente la [53:10] [53:10] gente de basecam que eran muy vocales [53:12] [53:12] sobre esto porque estaban creciendo a un [53:14] [53:14] ritmo muy agresivo invirtiendo mucho en [53:16] [53:16] cac y a la que se empezó a estabilizar [53:18] [53:18] el crecimiento empezaron a generar Cash [53:20] [53:20] flows y no han dejado de generarlos y [53:22] [53:22] los Sas [53:24] [53:24] buenos y 4 los hsps los mondays los zes [53:30] [53:30] casi todos han empezado a optimizar y [53:32] [53:32] han empezado a generar caja no les ha [53:34] [53:34] costado mucho eh han tardado pocos [53:36] [53:36] quarters Esto sí que son líderes de [53:39] [53:39] categoría pero luego están los tier tier [53:42] [53:42] 3 tienes otros otros Players que no son [53:46] [53:46] tan que al final que hay pocos que los [53:49] [53:49] que hicieron [53:51] [53:51] spack no va muy [53:54] [53:54] bien exacto entonces bueno yo creo que [53:58] [53:58] que lo veremos lo veremos pero yo soy [54:00] [54:00] optimista porque efectivamente los [54:01] [54:01] fundamentales tienen mucho sentido el [54:03] [54:03] margen sigue siendo un margen muy bestia [54:06] [54:06] eh si además aplicas las optimizaciones [54:10] [54:10] que puede incorporar el Ai eh Solo va a [54:14] [54:14] mejorar la generación de software [54:16] [54:16] Entonces yo veo solo futuro brillante [54:19] [54:19] para el software pero sí que es verdad [54:21] [54:21] que aquí hablo con [54:24] [54:24] bisis en San Francisco y y parece que [54:26] [54:26] están como medio deprimidos con el Sas [54:29] [54:29] por la caída de las [54:31] [54:31] valoraciones muy pesad vi viene a un [54:35] [54:35] plazo más corto evidentemente [54:37] [54:37] no viendo las valoraciones de de [54:40] [54:40] hoy versus los founders que estamos [54:43] [54:43] pensando a 10 años y y evidentemente no [54:46] [54:46] nos desestabiliza hombre si necesitas [54:49] [54:49] caja hoy es un problema [54:51] [54:51] eh sigue siendo un [54:54] [54:54] problema si tiene la suerte que tienes [54:57] [54:57] margen o tienes caja entonces no es tan [55:00] [55:00] problema Yo creo que tiene o sea todas [55:03] [55:03] las compañías han puesto las pilas a [55:05] [55:05] buscar margen donde lo [55:09] [55:09] haya vale [55:11] [55:11] eh yo creo que hemos hablado un poco de [55:13] [55:13] todos los temas que tenemos en el chat [55:15] [55:15] esta semana traigo un producto de la [55:18] [55:18] semana para cesario a ver a ver ganas de [55:21] [55:21] verlo Ah lo había visto ya lo había [55:25] [55:25] visto funda de móvil que parece una [55:28] [55:28] cajetilla de tabaco para la gente que [55:29] [55:29] nos esté escuchando que pone scrolling [55:32] [55:32] kills en lugar de smoking kills y [55:34] [55:34] obviamente lo vi y me lo guardé para [55:35] [55:36] compartirlo contigo hoy sí sí me lo han [55:39] [55:39] pasado me lo han pasado la verdad es que [55:40] [55:40] me escrib un montón de gente Eh estando [55:43] [55:43] de acuerdo conmigo eh he de decir [55:46] [55:46] eh suporter de la causa Sí sí No de [55:49] [55:49] verdad de verdad hay hay mucha gente que [55:51] [55:51] que Bueno al final se han dado cuenta [55:52] [55:52] del del problema que es para ellos e y [55:56] [55:56] que quizás hay que hay que hacer algo [55:57] [55:57] para para [55:59] [55:59] remediarlo for [56:01] [56:01] President no no que va va cero [56:07] [56:07] interés Cómo se llama la chica [56:10] [56:10] esta de Noruega que luche por el cambio [56:13] [56:14] climático ahora no me sale el nombre la [56:15] [56:15] greta tber la [56:23] [56:23] greta bueno Oye vamos vamos a vamos a [56:26] [56:26] las preguntas si tenemos alguna por aquí [56:28] [56:28] que valga la pena si [56:32] [56:32] no a ver qué tenemos por aquí Quién [56:35] [56:35] quiere leerlas Romero Tú eres más rápido [56:41] [56:41] leyendo est haciendo una broma en el [56:45] [56:45] chat de [56:47] [56:47] YouTube qué [56:51] [56:51] pregunt Gallego Rey tiene cara de haber [56:54] [56:54] tomado el sol con gafas de sol [56:58] [56:58] no lo viste este [56:59] [57:00] comentario a ver yo me pongo gafas de [57:02] [57:02] Sol desde que un amigo oftalmólogo me [57:04] [57:04] dijo que siempre había que llevar gafas [57:05] [57:05] de sol en el exterior di la verdad estás [57:09] [57:09] intentando emular ackerberg [57:11] [57:11] me falta la cadena me falta la cadena [57:14] [57:14] esa de chungo que lleva que lleva bueno [57:17] [57:17] unos cuantos cientos de bilion de [57:18] [57:18] valoración en la empresa También faltan [57:20] [57:20] varias [57:25] [57:25] cositas pregunta si te gustaría vivir [57:27] [57:27] por allá entiendo que California silicon [57:29] [57:29] Valley y Estados Unidos un tiempo Erik [57:33] [57:33] galaviz [57:35] [57:35] mm a ver si las circunstancias me lo [57:38] [57:38] permitieran sí que me gustaría vivir en [57:40] [57:40] en varios sitios del mundo un tiempo [57:44] [57:44] pero creo que como como se vive en [57:48] [57:48] Barcelona pocos sitios eh poco sitios y [57:51] [57:51] el conjunto de el factor cultural e no [57:55] [57:55] sé como el modelo de sociedad [57:57] [57:57] eh Y la el [58:00] [58:00] clima hay un conjunto de cosas que se [58:03] [58:03] juntan en en Barcelona que hacen que en [58:05] [58:06] España y en Europa en general pero más [58:09] [58:09] en el sur que hacen que la vida sea la [58:12] [58:12] calidad de vida sea mucho mejor desde mi [58:14] [58:14] punto de [58:16] [58:16] vista que es carísimo eh todo aquí por [58:19] [58:19] cierto es absolutamente caro tú vas a un [58:22] [58:22] restaurante y y flipas o sea te tomas [58:25] [58:25] una una copa y cuesta 2 La copa yo pagué [58:30] [58:30] por una pinta de cerveza [58:33] [58:33] 16 sí sí y luego le tienes que meter el [58:37] [58:37] tip di que se te olvida y el [58:41] [58:41] tip En [58:43] [58:43] serio suelta propina suelta propina que [58:46] [58:46] es la Norma oye yo aquí en Suiza la [58:49] [58:49] verdad es que es como si estuviera en [58:50] [58:50] San Francisco que me he traído hasta las [58:52] [58:52] almendras del mercadona porque estamos [58:55] [58:55] en precios San Francisco o más es una [58:57] [58:57] locura esto [58:59] [58:59] También muy bien [59:01] [59:01] eh venga más cosas no hay mucha pregunta [59:05] [59:05] eh Hay una sobre sobre la tecnología en [59:08] [59:08] Venezuela pero verdad es que no tengo ni [59:10] [59:10] idea Así que si alguien sabe algo [59:12] [59:12] bienvenidos pero yo desconozco [59:14] [59:14] absolutamente el tema de la tecnología [59:16] [59:16] que se ha utilizado en en la situación [59:19] [59:19] de [59:20] [59:20] Venezuela e hay un chico que pregunta [59:24] [59:24] cómo conseguir y barbacoas en San [59:27] [59:27] Francisco sin ser bern farrero yo lo que [59:30] [59:30] sin ser bern farrero yo yo lo que lo que [59:34] [59:34] hago es a la gente yo hago outbound todo [59:37] [59:37] el día todo el día en linkam eh me [59:40] [59:40] pienso mucho el [59:42] [59:42] promt el mensaje el mensaje obviamente [59:46] [59:46] personalizado Buscando el interés de la [59:49] [59:49] persona a quien estoy escribiendo eh Y [59:53] [59:53] intentando captar su interés no y y y y [59:58] [59:58] la última vez que vine San Francisco [59:59] [60:00] quedé con el ceo de del mayor del líder [60:03] [60:04] del sector donde estaba en aquel momento [60:05] [60:05] en otra empresa eh Y me me me atendió en [60:08] [60:08] la oficina me atendió en la oficina o [60:11] [60:11] sea me pensé muy bien el mensaje Y tal [60:13] [60:13] Pero me respondió esta vez tengo que [60:15] [60:15] decir que he escrito a Brian chesky y no [60:17] [60:17] me he respondido vale bri si me está [60:19] [60:20] escuchando Respóndeme [60:24] [60:24] cabrón por TT un d de hecho supongo que [60:28] [60:28] no debe tener [60:29] [60:29] apenas buena suerte con eso y además [60:33] [60:33] tener a las miles de personas a las [60:35] [60:35] miles de personas que se quejan de que [60:37] [60:37] bnb no les da no les da respuesta y le [60:39] [60:39] mete la culpa a [60:41] [60:41] Host Exacto pero pero en general la [60:44] [60:44] gente aquí responde es muy abierta tiene [60:47] [60:47] siempre no sé receptiva a quar es un [60:50] [60:50] poco el entorno del Bali la gente está [60:53] [60:53] abierta a conectar a quedar [60:56] [60:56] em y es sorprendente y luego otro hack [61:00] [61:00] es Buscar gente Pues yo que sé españoles [61:02] [61:02] aquí eh que han hecho que hay muchos eh [61:06] [61:06] Hay muchos españoles eh gente Pues yo [61:09] [61:09] que sé de tu Universidad o de tu sector [61:12] [61:12] de no sé vínculos Y a partir de estos [61:14] [61:14] vínculos la gente aquí conoce gente y [61:16] [61:16] vas tirando de un [61:19] [61:19] hilo venga [61:22] [61:22] más más cosas eh [61:25] [61:25] [Música] [61:29] [61:29] pregunta de sanamente loco que contesto [61:31] [61:31] yo dice en vuestra opinión para negocio [61:34] [61:34] b2b Qué herramienta crm Es mejor cuando [61:36] [61:36] estás empezando hubspot monday u otros [61:38] [61:38] Nosotros somos muy fans de hubspot en [61:40] [61:41] general eh además tiene muy buena curva [61:44] [61:44] de aprendizaje y de precio O sea que es [61:47] [61:48] agradecida de arrancar con hotspot y [61:50] [61:50] escala hay otras como pipedrive que [61:52] [61:52] también son decentes claramente no un [61:54] [61:54] salesforce ni ninguna de estas [61:55] [61:55] herramientas más más complejas y también [61:58] [61:58] suelto como alternativa por si quieres [61:59] [61:59] jugar y experimentar con atio que es una [62:02] [62:02] empresa del portfolio de9 capital que [62:04] [62:04] conocimos bernat y yo en varios de los [62:06] [62:06] eventos que hacen que tienen un enfoque [62:08] [62:08] muy diferente a nivel de experiencia [62:10] [62:10] usuario de integrabilidad etcétera Pero [62:13] [62:13] la recomendación mía sería hubspot sí yo [62:16] [62:16] sobre atio lo hemos estado usando [62:18] [62:18] últimamente nosotros en en la attitud y [62:20] [62:20] va muy muy bien o sea es como el linear [62:23] [62:23] de los crms linear la heramienta RM para [62:26] [62:26] hipsters Premium sí sí sí no va super [62:30] [62:30] bien muy fácil de usar no tienes que [62:31] [62:32] hacer 40 clicks para Añadir Campos ni ni [62:34] [62:34] historias es mucho más flexible Pero [62:35] [62:35] también es es menos gobernable e pero va [62:40] [62:40] fantástico para ear stage es es es Es el [62:43] [62:43] medio camino entre un haspot y unir [62:44] [62:44] Table no porque eh yo lo uso también [62:47] [62:47] atio para los inversores como tengo un [62:49] [62:49] crm todos los como hablo con tantos ya [62:51] [62:51] ni me acuerdo y cuando voy a Londres Eh [62:54] [62:54] pues hago filtro no de ver qué [62:56] [62:56] inversores que creo que son relevantes [62:58] [62:58] para factorial están en Londres y hace [63:00] [63:00] más de 6 meses que no he hablado con [63:01] [63:01] ellos y desde ahí mismo les mando un [63:04] [63:04] email y O lo manda bi chif of staff de [63:07] [63:07] factorial y pero sale mi nombre y como [63:09] [63:09] todo magia funciona superb esto desde [63:11] [63:11] aable no se puede hacer y montar un [63:13] [63:13] haspot solo para eso es un overkill [63:15] [63:15] Entonces atio está en un espacio [63:18] [63:18] interesante Carlos orno dice pipedrive [63:22] [63:22] que estoy de acuerdo [63:24] [63:24] pipedrive es mucho más Enterprise ready [63:28] [63:28] que no es super Enterprise ready está [63:31] [63:31] pensado para microempresas y equipos [63:32] [63:32] pequeños pero es un juguete sirve como [63:36] [63:36] base [63:39] [63:39] deot V [63:43] [63:43] hotspot si estás empezando también tiene [63:47] [63:47] una complejidad de integración y qui [63:49] [63:49] no tiene más complejidad que [63:53] [63:53] p Y tiene más complejidad que atio Y [63:57] [63:57] atio tiene más complejidad que el Table [64:00] [64:00] entonces bueno eh ahí cada uno tiene que [64:03] [64:03] ver qué le [64:05] [64:05] sirve Lino oruña pregunta qué estamos [64:09] [64:09] utilizando en factorial en cuanto a llms [64:12] [64:12] eh tenemos varios casos de uso e que [64:16] [64:16] utilizamos la Api de chat gpt estamos [64:19] [64:19] haciendo de momento no hemos utilizado [64:21] [64:21] otro modelo Pero creo que es algo que [64:23] [64:23] deberíamos hacer y luego tenemos [64:26] [64:26] una un proyecto que no sé todavía no no [64:29] [64:29] no es público pero sobre rack e que que [64:33] [64:33] estamos trabajando actualmente y que [64:35] [64:35] tiene buena pinta O sea que bueno ya [64:39] [64:39] iremos [64:41] [64:41] contando Bueno pues Oye lo dejamos aquí [64:46] [64:46] e llevamos ya un buen rato hablando No [64:50] [64:50] sé si queréis comentar alguna última [64:53] [64:53] cosa No tú cés no vas hacer aones eh No [64:58] [64:58] no no bien bien ahí currando Claro que [65:01] [65:01] sí revalorizando nuestro porcentaje [65:04] [65:04] minúsculo en [65:08] [65:08] latitud tú [65:10] [65:10] Jordi yo la semana que viene Estoy en [65:14] [65:14] Suecia y [65:16] [65:16] ahí no tengo Claro todavía la el online [65:20] [65:20] que voy a tener entonces para jueves que [65:22] [65:22] viene el no sé seguro si pod todos los [65:25] [65:25] otros sí estoy aquí en Suiza super bien [65:27] [65:27] instalado pero la semana que viene es la [65:28] [65:28] que tengo menos Claridad de de de tiempo [65:32] [65:32] que voy a tener y internet que voy a [65:34] [65:34] tener porque estoy en una isla en el [65:36] [65:36] archipiélago que hay al lado de [65:38] [65:38] estocolmo con niños y familias Y es más [65:43] [65:43] complejo Bueno ya nos contarás muy bien [65:47] [65:47] Yo iré bajando hacia el sur eh final de [65:49] [65:49] esta semana eh Ya me voy de San [65:52] [65:52] Francisco iré bajando para abajo [65:54] [65:54] bigsur eh Santa Bárbara San Diego eh Ya [65:59] [66:00] os iré [66:01] [66:01] contando muy bien muy bien Mira por ahí [66:04] [66:04] te dicen starling Llévate starling Jordi [66:06] [66:07] para poder estar conectado en la [66:09] [66:09] tertulia que es lo más importante [66:10] [66:10] también hace hace guardería tiene [66:13] [66:13] starling daker también para para los [66:16] [66:16] niños Bueno seguro que hay algún modelo [66:20] [66:20] de a que te Manda un SMS le manda al [66:23] [66:23] niño un [66:24] [66:24] SMS lo lleva [66:28] [66:28] claro Pues nada chicos
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bueno bienvenidos todos a una nueva tertulia de inik este verano estamos haciendo calls casi para sincronizarnos entre nosotros y aprovechamos lo convertimos en tertulia esto es aprovechar el tiempo Oye Cómo estáis Jordi César muy bien muy bien tú Jordi en en Suiza No yo me he movido desde el jueves pasado ahora estoy en lo que mucha gente reconoce porque es un clásico para mí es mi oficina en Suiza que es una habitación en casa de mis suegros y ahora no lo voy a hacer porque da el sol de cara pero si giro la cámara se ven los alpes desde aquí y a veces una vaca que saca la lengua qué bien tú César Sigues en tu en tu casa eh [ __ ] justamente ahora se ha colgado César eh tiene pinta que está en la terraza de su casa y se le habrá caído WiFi Bueno tú Jordi Me escuchas No yo te escucho bien Sí vale que la semana pasada me era yol que me caía Bueno oye em Yo sigo de viaje eh sigo viendo dónde estás cosas aquí en Estados Unidos hoy hoy estoy en San Francisco eh que esta semana voy a estar en San Francisco en toda la semana eh Y la verdad es que Veo veo todo eh bastante igual en el sentido que veo las empresas eh TEC de Siempre veo el mismo ambiente eh programador Tec Hola César has vuelto me has mencionado y se me ha cao internet Perfecto perfecto Pues eso veo el mismo veo el mismo ambiente TEC de de siempre sí que me han dicho varia gente aquí que que en el covid eh No fue así O sea hubo un cambio muy muy grande eh Y que se fue mucha gente pero pero han vuelto y y todo el mundo aquí tú vas a los bares y Y sigues oyendo hablar de apis y de tecnología y de servicios y de de a de todo el mundo habla de Ai Por cierto Todavía no he ido a Open pero eh creo que Iré hoy tenemos buenos amigos en Microsoft por si te ayuda es verdad es verdad me ha escrito mucha gente David subí un mensaje de que estaba por aquí que si alguien quería quería escribirme para que fuera verles que lo hiciera Y me ha escrito varia gente no no tendré tiempo de de ver a todo el mundo ni mucho menos yo me interesa más meterme en empresas bigtech porque es bastante curioso ver fui fui a Google me invitó Ezequiel Aranda que es un seguidor del podcast eh Y me me me llevó a todos los edificios del Campus eh hicimos una una estaba lendo de estaba lleno de product managers haciendo tiktok que es lo que vemos Nosotros desde aquí Ah sí Pero por qué lo dices Bueno porque sea los últimos años el meme de bigtech son los product managers haciendo tiktok explicando todo lo que hacen que es de todo menos trabajar Ah no no no no no se está poniendo se están poniendo a trabajar eh o sea si si en algún momento dado vivieron eh un poco del cuento e ya no es así O sea ahora mismo eh se por lo que me cuentan se nota un cambio de tiempos un cambio de de presión eh con todo el tema del del Ai eh se están poniendo mucho las pilas eran muy abiertos ahora Están volviendo no más secretia hay sitios donde no se puede acceder cosas que no se pueden ver Google era el sitio donde todos los calendarios eran abiertos no había despachos puedes caminar por todos lados se ve que ya ya no es así era un sitio muy light donde nunca se despedía a nadie tampoco es así ha habido layoffs e y también con los temas políticos también se están poniendo más duros e con lo cual pues pues sí que hay un un cambio de tiempo Pero bueno sigue siendo obviamente un sitio que cuando la gente llega a Google la frase que dicen es Made It me hace mucha gracia porque esta frase de Made It lo he conseguido la utilizan por por muchas cosas porque o sea el concepto de lo he conseguido es un concepto como muy americano no es como el sueño americano y lo he escuchado en el poco tiempo que llevo aquí aplicado a a varias cosas eh Por ejemplo eh un Uber me estaba pichando su proyecto un Uber Driver un conductor de Uber Que obviamente emprendedor obiamente emprendedor sí me estaba explicando su proyecto y tal Y luego me contaba que un amigo suyo había conseguido levantar 500000 en silicon buny con lo cual he Made It eh o sea para él levantar 500000 era Made It luego otra gente entró en Stanford y es Made It el éxito es Stanford no otro Vendió la compañía Made It entrar en Google madea este concepto de de sueño bueno de objetivos no es como una vida basada en objetivos claramente hay unos hitos y que toda su vida es consegir es objetivo exo Pues también es es una es una putada la sm porque significa que ya lo has conseguido Entonces qué no tienes que fijarte otro objetivo no eh clar imagino que la gente que su sueño es entrar en Google cuando está en Google Entonces qué no pero bueno e sí es una es una forma de plantearse la vida diferente efectivamente Y bueno Oye el guimo está por todas partes estos coches autoconduce que que yo flipo porque pasan por entre gente que está pasando el coche de la basura descargando cosas lo lo se lo salta es increíble e Cómo funcionan de bien estos estos coches y yo no he podido utilizarlo todavía porque hace falta la aplicación la app store americana eh pero pero lo voy a utilizar César César lo utilizó la última vez por cierto sigues sin buen sin internet eh César [Música] te vas cortando Y eso que no estás en una caravana Bueno qué le vamos a hacer no nos escucha ya la recuperaremos Pero bueno si César estuvo en un guimo hace unas semanas que nos lo contó y creo que vimos fotos y todo de César desde desde el guimo Pues sí eh Y además se se oye mucho ruido de fondo igual puedes cambiar venga vamos a los temas que tenemos en la agenda seguimos con temas Por cierto también estuve la semana pasada en Nike fui a ver a nik está en Portland noort oigo mucho ruido César cada vez que te conectas se oye ruido un [ __ ] vaya medios tenemos e Pues sí estuve en en en portlan Oregon eh Y otro otro seguidor del podcast que es Lucas sales también me abrió las oficinas de Nike e y estuve dando vueltas por por el campus es bastante espectacular eh es un es un campus enorme muy bonito muy al aire libre eh mucha hierba mucha naturaleza un lago enorme en el medio eh pistas de atletismo donde la gente está entrenando todo el rato todo super bien cuidado superlimpio eh e gimnasios por todos lados que tienen con bueno la última maquinaria posible eh piscinas pistas de atletismo no O sea creo que son muy de liderar con el ejemplo que yo creo que hay hay un tema que quiero comentar hoy que está relacionado con esto eh Pero antes de entrar en Nike Portland qué tal te gustó a mí me encantó estuve Solo dos días y me pareció una de las ciudades más chulas que he visto en Estados Unidos Sí la verdad es que es muy chula estuvimos un día muy hipster pero superdivertido no sé como restaurantes cafeterías tiendas todo muy tranquilo pero muy bonito cosas super interesantes y la gente un poco menos eh pretenciosa que en San Francisco por ejemplo no de que todo lo que escuchas es qué valoración Cuánto has levantado Cuánto cobras no el el meme este del total compensation que ahora la gente escribe en estos foros eh Y siempre firma con tc 800,000 que quiere decir total compensation en Portland no se respira ese aire de competencia y comparación salvaje de San Francisco o de Nueva York en el mundo financiero sí Y seattel también me pareció más Eh bueno más europeo igual eh Sí o sea es es una es una megaciudad eh pero sí que sí que es un entorno pues muy muy plural eh No sé a ver con un día pasando por ahí tampoco puedo generarme una opinión muy fuerte pero me gustó Me gustaron mucho tanto Portland como Seattle es como los americanos que vienen a Europa una semana no los americanos que dicen He venido a Europa una semana y pasan por Barcelona dos horas y dices Oye buena suerte y tienen una opinión muy fuerte de Europa no totalment para Perdón por cierto ha mucha gente que que no conoce España eh eh curiosamente sea que soy de Barcelona eh saben que existe pero no saben si es un estado una provincia de Estados Unidos muy es muy curioso lo que o sea los centrados que están en Estados Unidos O sea el mundo para ellos es Estados Unidos y y aquí en en silicon Bley también eh o sea no critican Europa mucho no y ahora famosamente pues varios visis están criticando a Europa Europa está muerta pero entonces qué Qué es lo que queda en el mundo no porque claro china es enemiga e eh y Rusia e India África y latinoamérica pues son mercados pequeños y Europa no existe Pues solo quedan ellos no aquí para los disis Yo me pregunto qué es Dónde está su mercado potencial yo creo que eh les falta un poco de perspectiva perspectiva global final son 300 millones de personas de 8 billón hay mucho Mundo ahí fuera y si lo proyectes a futuro hay mucha oportunidad futura Pero bueno Eh La verdad es que es un mercado enorme Comparado con lo que estamos acostumbrados nosotros que son mini minimercados hay mucho hacer la gente crece muy r rápido empresas que que eran nada Ahora se han convertido en Auténticos monstruos y Y la verdad es que hace hace ilusión ver cómo crece la la gente aquí de un año para otro pero bueno volvemos a Nike estamos hablando de Nike estamos aquí quería comentar una un artículo que se publicó esta semana que lo escribió máximo yunko que es César me recordaba antes que es un ex ejecutivo de Brand de marca no que estuvo más de 20 años creo que has dicho antes César y y en ese artículo básicamente hablaba de del declive de Nike y concretamente utilizaba un evento que sucedió Hace un mes que es que en el learning call en la llamada inversores que hace Nike Que cotizada obviamente eh anunciaron unos resultados que no eran la [ __ ] la verdad es que Algunos números eran buenos subieron en subieron En beneficio bajaron en facturación que es mala señal pero se hubieron En beneficio no no eran unos resultados horribles desde punto de vista de un no analista financiero pero sí que bajaban en facturación no y bajó la cotización de Nike 25 bilon en un solo día ahora está en unos 110 eh ha perdido 70 billon en 9 meses de capitalización de dólares y llegó a estar al doble en 2021 Cuando toda la bolsa estaba mucho más arriba no y leyendo este artículo y leyendo también en bloomberg y fuentes más más financieras de analistas de Mercado la conclusión Es que la gente está machacando mucho a Nike sobre todo Wall Street le está machacando por su porque han perdido su origen su Norte no y y su esencia e como lo resumen es un pivot que hizo Nike de una empresa básicamente de producto de marca y de marketplace donde invertían mucho en innovación y en inspiración No esto son palabras que se utilizaban para definir la estrategia de Nike Eso significa creamos unos productos que que nadie eh se había imaginado antes de hecho recomiendo paréntesis el podcast de acquired The Nike que es muy chulo que escuchara un año y pico eh luego construir una marca el libro de de fi kight que es el libro de F kight también muy recomendado es muy bueno y trabajaban Nike siempre desde un punto de vista de ellos posicionan la marca pero distribuyen a través del marketplace no de las tiendas de de los canales de distribución tradicionales y Hace 4 años e el ceo de Nike dijo vamos a hacer un pivot vamos a ir directos a consumer eh Y y movió toda la compañía a hacer nikee.com y a moverse a vender no exclusivamente Pero principalmente desde ahí entonces empezaron a cortar alianzas con distribuidores cambiaron su budget su presupuesto de de publicidad de un presupuesto aspiracional de generación de demanda que en el caso de Nike significa conseguir que la gente haga deporte o sea el marketing de Nike no es eh Aquí están mis zapatos Es Haz deporte y luego ya llegarás a una tienda donde te venderán el producto no ha porque es el mejor no hacer un un marketing super transaccional eh programático No de anuncios de keywords de meterse directamente en el bottom of the fannel no en cuando el usuario ya está listo para comprar y quier quieren que compre a través de nik.com entonces bueno el artículo de Máximo la verdad es que es interesante eh les machaca mucho por esto eh él dice que no está nada de acuerdo el ya no está en Nike y y resume que ya no están priorizando marca productos y marketplace sino que están dedicando solo a Direct to consumer y marketing digital y que han dejado de crear demanda y están solo enfocados en servir y y retener demanda Y la verdad es que es un artículo muy interesante para hacerte pensar sobre la estrategia de una compañía Sí yo creo que hay más que esto eh Y tuve bastantes Tuvimos una conversación profunda sobre la estrategia de la última estrategia de Nike ya no es solo eso también es todo el viraje a Tec eh que se han pasado intentando haer una compañía Tec también e invirtieron en en temas de cripto de tokens de de mil cosas que que que no han ido a ningún lado no eh Y al final no ha impactado el top Line que podía haber funcionado Oye son esas cosas que dices pues yo que sé igual te pasas de innovador o igual coges una bola y lo petas no e pero pero el hecho concreto de la distribución el hecho de perder eh el touch que tienes del mercado en una tienda multimarca eh les ha les ha hecho caer en su propia endogamia y es una cosa Que comentaban que antes tenían mucha información del de de los retailers de las tiendas multimarca de qué es lo que hacen los los consumidores y en el momento en que ha pasado a tener un solo canal solo Ven al cliente cuando les compra en el bottom of the funnel no Entonces se pierden todo el Journey y dejan de aprender cosas que antes tenían no eh Ya no es solo eso que que que igual han invertido menos en Innovación es que han perdido el touch del mercado siendo una marca que dice [ __ ] Cómo Cómo crece Nike no tiene vende 51 billion es probablemente la marca más grande de de de closing de apparel del mundo e y y y cómo cómo llega a 100 billon o sea es que ya no hay mercado es lo que tú decías no tienen que irse categorías totalmente diferentes categorías nuevas tienen que crear eh o tienen que expandir el deporte que no Claro pero justo ninguna de esas cosas es las que hicieron No porque eh También el artículo comenta que muchas categorías eh las quitaron de golpe las las consolidaron e y redujeron un poco la la oferta de productos e también Es verdad que a ver me pongo en el papel del ceo de Nike en el momento en el que tomaron la decisión que además era pandemia eh parecía que todo el comercio se iba a mover online e [ __ ] en en el momento parecía que tenía sentido no Nike es una de las marcas más potentes que hay en el mundo e Pues por qué no hacer eh directo al consumidor Por qué no canalizarlo todo por el e por el canal de venta online e y para canalizarlo por el canal de venta online pues al final tienes que invertir en performance marketing Sí o sí no O sea lo que es la la idea tenía sentido lo que pasa es que luego el consumidor No no ha hecho lo que ellos esper pasado es muy fácil es muy fácil criticar eso Es evidente exo y hablando de criticar otro que se ha llevado una bofetada bastante buena es mckin nuestros amigos de makin que a veces hablamos aquí que hicieron un artículo en 2023 donde explicaban porque esta estrategia era Genial que Oye ya veremos eh la vida es larga quizá acaba resultando que esta estrategia es genial y le dan la vuelta pero ahora se está machacando a también a makins que no sé si fueron los que recomendaron al cod Nike esta estrategia o no pero al menos sí que la la respaldaron con un análisis que hicieron muy profundo sobre sobre este pivot de Nike porque tenga todo el sentido del mundo es gente muy lista con lo cual al final es difícil saber las cosas antes antes de que pasen y también es cierto que la competencia no se ha quedado parada eh o sea eh un poco aquí la duda del Direct to consumer es muchas marcas nuevas los sketchers o los on running no todas estas marcas que han aparecido de los hca o hoka que han aparecido de de la nada entre comillas y muy pocos años han explotado eh También han forzado a n que moverse eh son marcas que han han ido de cero a muchos cientos de millones de facturación en muy pocos años y han cogido nichos como los runners Super profesionales no y y otros deportes en concreto y Nike ha tenido que probar cosas y quizás no le está saliendo bien Pero insisto ya veremos que tampoco la marca de Nike No creo que desaparezca en 4 días tienen tiempo de reaccionar seguramente es super resiliente o sea una marca así eh sacarla del mercado es casi imposible yo yo me me pregunto le hacía coñas a a Lucas no digo pero aquí es que si no hacéis absolutamente nada todo sigue igual no porque realmente eh tiene mucha fuerza una marca tan grande no son 87000 trabajadores eh mucha mucha mucha gente y por cierto muy americanos todos hay muy poco europeo eh casi ningún español sí que hay un vp español pero pero muy pocos muy pocos tiene una cultura muy muy de aquí muy muy política también muy politiqueo eh es propio de una empresa tan grandea vieja no es grande y vieja Exacto o sea yo creo que el tiempo y el poder de Mercado acaba generando eh cierto estancamiento En ese sentido bueno interesante A ver teníamos algunos temas y luego podemos ir a a a hacer la la tertulia más interactiva queríamos hablar de el nuevo Gadget eh tuno del Ai César tú has visto el vídeo de friend.com Sí sí madre mía vaya vaya tela e dicen que parece un episodio de Black mirror pero pero absurdo O sea no no hay ningún motivo por el cual alguien llevaría un producto así en fin eh FR es un nuevo Gadget Ai ena que ha salido esta semana eh que lo ha hecho ahora se me olvida el nombre Abi Abi algo que es un chaval así conocido de escena Twitter y es básicamente un colgante con el que puedes hablar vale pero es es bastante estúpido porque al final es un llm por dentro vale Y te va a contestar pero en el vídeo no parece ni que te conteste con audio O sea tú lo tienes aquí con audio no contesta con audio te manda un es Es ridículo lo tienes aquí lo pulsas hablas con el e y lo que sea e companion eh que tienen el objetivo que que que ellos buscan es que la gente no se sienta sola vale Este es el problema que quieren resolver tú hablas con ello y te llega un como un mensaje de texto al móvil con la respuesta y ya está Y esto es el producto y entonces ellos lo plantean como que es tu e amigo que va siempre contigo con el cual puedes hablar y intercambiar qué sé yo historias ideas eem lo tenemos aquí en en pantalla eem vale 99 si no me equivoco e y no sé ni ni quién va a comprar esto la verdad Más allá de los los frikis curiosos e no le veo yo personalmente no no le veo ningún sentido o sea es un es un Brown hará una hará una review pronto espero no ya ya ha pasado la conversación en Twitter ya el tío ha dicho eh prometo darle una oportunidad justa pero no puedo meto nada más y básicamente o sea el Gadget es un micrófono y un chip de bluetooth entonces eso se conecta con una aplicación que por ahora solo es iOS pero no hace nada más escucha todo el rato y cuando le da la gana te manda un con Push notification como si fuera un WhatsApp un SMS te dice ay no le hagas caso hombre que este es muy pesado como como si fuera un amigo tuyo imaginario que no es imaginario que está ahí Y si tú Le aprietas al botón puedes como forzarle a pero está todo el rato escuchando no se puede bloquear en teoría no manda los datos a ninguna parte no es que todo dentro de tus devices entre tu iPhone por ahora y el dispositivo y ellos dicen que es solo para combatir la loneliness la soledad que no es para ser más inteligente ni para nada más entonces yo creo que es un experimento social básicamente es un Black mirror en la vida real realmente a ver experimento social o o Money grab eh para [ __ ] dinero de inversores ahora que están todos eh metiendo pasta en ella y gastármelo en dominios por ejemplo e porque han comprado friend.com también que les ha costado como 1,8 millones o 2 millones de de dólares eh que es como el 80% de de la ronda que levantaron Sí sí samente qu absurdidad yo estaba me estaba viniendo en la cabeza que una vez escuché en un podcast el que era el el el jefe de Medicina de de la de la Casa Blanca en la administración de Obama que contaba que H de lejos la pandemia más grande que sufre la humanidad es la soledad e O sea que es el problema más corriente eh que se que se encontraba en en la gente la masa de la gente en Estados Unidos él tenía toda toda obviamente toda la jurisdicción de Estados Unidos no e y y y es verdad eh Porque luego cuando ves hablaba con el con el founder de Lucía eh que también lanzaron esta aplicación que es un grapper de de chpt pero que al final su experiencia de usuario y y el caso de uso que acabó eh triunfando más eh era precisamente el companionship o sea hacerle compañía a la gente Entonces yo Esto no es una tontería Eh puede ser que esto eh ayude a la gente y que sea un caso de uso que la gente lo que no no este Gadget no Gadget eh pero claro claro Esa es la cosa el es estúpido o sea el hecho de que ni siquiera te pueda contestar por voz sino que te mande un SMS es que ya en el vídeo se ve raro es que no tiene ningún sentido no es una situación real ya lo ione o el Android no hace falta otro dispositivo no tiene ningún valor el dispositivo sí que tiene valor la idea pero lo hace iPhone en 5 minutos por cierto que Open a ha sacado el Advance voice Mode eh No que permite interaccionar mejor con con la voz con ch gpt lo habéis probado no lo están activando progresivamente a mí no me ha llegado a estuve usando gpt y era la voz normal de siempre o sea que parece que es una llamada pero no era en tiempo real no podías interrumpirle mientras estaba hablando era la interfaz de siempre esto yo creo que va a cambiar bastante las cosas eh También empezado a salir Tenemos un Y tenemos un delay aquí que es una putada No iba a decir que en Google me decían que que utilizan por defecto eh la los resúmenes de voz de las reuniones e lo utiliza todo el mundo y que incluso está cambiando cómo hacen las reuniones es decir ya van hablan de forma que que para que se traquee eh Y queden los los hechos constatados en el en el Ai o sea está afectando la forma de comunicarse directamente pero que funciona en un 90 Plus por de los casos o sea que no sé yo creo que que el multimodal este lo va a cambiar todo cada nueva cosa lo va a cambiar todo pero pero esto es lo que nos acerca al ordenador al computador de Star trek que es lo que es donde tenemos que lo que quieres lo que tú quieres lo que lo que no nos acerca todavía mucho por lo que están diciendo los primeros usuarios es el Apple esta semana eh han empezado a a poder acceder en la Beta de iOS 18 el nu sistem operativo de iPhone Hay una setting que está que no la anunciaron mucho pero que si tú vas puedes activar el Apple intelligence o una versión primera del Apple intelligence y en general he visto varios vídeos y varias reviews eh No es nada impresionante o sea de momento la gente dice te hace un resumen de o sea en el text arrea no donde vas escribir un WhatsApp o un email o lo que sea puedes hacer cosas sobre esto dice pues Vale sí un poquito mejor que un autocomplete pero la gente les está troleando y diciendo que es cero impresionante de momento yo sigo pensando que será la [ __ ] pero de momento parece que no lo es como las Vision Pro que también pensabas que era la [ __ ] y de momento yo no son la [ __ ] son la [ __ ] pero no sirven De nada que es mi resumen ya ya por cierto que eh No sé si escuchaste la charla que tuvo e Zuckerberg con jensen Juan en el evento este de de a que ha sido No yo no lo he visto es muy curioso porque se se van haciendo pases uno al otro se ve que son muy muy buenos amigos O sea que cocinan juntos explican historias eh muy personales es que evidentemente están muy muy vinculados con el tema de Facebook está generando o sea llama es lo que utilizan internamente para desarrollar Hardware casi en muchos equipos en nvidia con lo cual tiene una relación muy estrecha y se van haciendo pases todo el rato en en las charas y una facturación muy estrecha también creo eh Porque meta tiene que estar gastando de envidia también también no sé si án algún tipo de acuerdo para utilizar conjuntamente la tecnología Pero pero bueno aquí también el debate porque los modelos son abiertos se envia puede cogerlos y y usarlos Ya sí Pero bueno uso a escala y este nivel de producción no sé no sé no sé yo creo que que unos les interesan se interesan mutuamente e bueno en fin que si no habéis escuchado es interesante No no tengo un takeaway concreto por al final es lo mismo es el debate de Open source no Open source e en la preocupación enorme que tienen aquí pues Qué pasa si China y Rusia utiliza estos modelos e Pero al final su argumento Es que la tecnología que va a estar disponible en cualquier caso y es mejor e hacerlo disponible y tener trazabilidad de quién utiliza qué quién extende qué e que hacerlo opaco y que imagina un ecosistema abierto define un ecosistema abierto donde tiene mucho más sentido el paradigma Windows no lo explicamos en anterior tertulia que el sistema Mac que el sistema Mac perdió en los años 90 versus Windows que era un sistema abierto y lo ve que es lo mismo no paradigma con bueno veremos buo lo que gustara es lo que ha pasado con paradigmas no abiertos como el iPhone no porque el iPhone es la Gran Victoria de Apple juntando Hardware y Software y poniendo puertas a todo lo que pueden y se han hecho de oro con eso y sacar ver lo que no quieres que que se vuelva a repetir quieres ser él César que que vas a visitar empresas eh Para venderles tu tu promt eh cómo lo llamas Cómo es la categoría de es una sí es una conversación abierta esta no tenemos muy claro hay gente que lo llama llm development hay gente que lo llama Ai engineering prompt engineering incluso cosas como llm Ops historias así pero al final es un gestor de prompt para que se entienda Vale y hablas con empresas que están utilizando en producción eh Ai casos de uso importante cada semana hablamos con con bastantes empresas que están justo haciendo esto y y y es algo que les preocupa bastante yo lo que veo después de haber hablado con con tanta gente es que lo que hay ahora mismo en producción son más pruebas de concepto que features finales que funcionalidades finales e y creo que hay hay dos motivos para esto Uno de ellos es eh la gente aún no está acostumbrada a trabajar con el lms o sea trabajar con chat gpt Sí porque al final tú le haces un poco de prompting y te acabas saliendo con con la respuesta que buscabas e pero cuando quieres producti lo y meter features donde estás integrando con un llm eh es donde donde la gente no se siente tan cómoda y es algo que no han hecho mucho e aparte la mayoría no tienen herramientas no han comprado herramientas para para mejorar este proceso porque el mercado es hiper caótico O sea hay herramientas nuevas cada día frameworks super específicos Eh pues para hacer agents por ejemplo frameworks específicos para hacer rack eh que son distintas técnicas que que se pueden utilizar e y y luego por otro lado también es como es un una cosa tan nueva creo que hay una parte de que es pura imaginación que aún no Hemos llegado en muchos casos y y lo vemos porque la gente con la que hablamos dentro de las empresas que han implementado ellos llms pues es gente muy early adopter gente que le interesa mucho probar tecnologías nuevas y es gente que también es muy creativa en cuanto a [ __ ] Vale pues tenemos aquí un proceso que quizás podemos mejorar Pues yo que sé el onboarding de usuarios Nos tienen que pasar un montón de datos y los tenemos que procesar de cierta forma para hacerlo más rápido No pues Por qué no usar un llm para esto e y lo que vemos es que esta gente sí que tiene muchas ideas Pero son muy muy poquitos dentro de las empresas o sea por ejemplo en empresas que hablamos que tienen yo que s 300 400 empleados igual hay dos personas que se han interesado por prompt engineering que son las que por un lado entienden cómo hacerlo o cómo cómo empezar a hacerlo como hacer las pruebas de concepto y por otro lado son las que empiezan a tener las ideas e de dónde más se pueden utilizar el elms dentro de un producto e Pero esto es algo que vemos creciendo cada vez más O sea Cuanto más utilizas el elms más ideas tienes sobre dónde lo puedes eh utilizar y por ejemplo empresas que son Ai native que llamamos e es decir que han empezado con con tecnología como como era lms desde el principio e la superficie de producto que está cubierta con features integradas con llms es 10 veces más grande que empresas más empresas que no nacieron a native y que no tienen aún Estas ideas sobre dónde puedo implementar el lms dentro dentro de mi producto es un poco lo que lo que nos hemos encontrado y tú lo que ves es que cuesta mantener la los proms no actualizados entender qué cómo está funcionando dónde están teniendo errores entiendo Sí nosotros vemos dos dos cosas por un lado esa definitivamente e es difícil e o no difícil sino la gente no sabe aún cómo hacerlo no sabe cómo hacer evaluaciones del output de un llm eh de la respuesta e y por otro lado también es algo que es muy muy técnico y lo que nos hemos encontrado es que en muchas empresas eh el el la persona que está haciendo de prompt engineer no es necesariamente un ingeniero siquiera no es necesariamente una persona con eh con capacidad técnica de desarrollo e sino que son pues más expertos de dominio que conocen muy bien el problema que la empresa resuelve e y pues con prompting son capaces de llegar muy lejos realmente y pues por ejemplo sobre todo nos encontramos muchos product managers que quizás hacen la primera prueba de concepto Pues en el eh assistant creator de de Open Ai e y luego lo suben a producción le pasan el prompt al developer y el developer implementa Pero qué pasa que la colaboración Ahí está rota porque en el momento en el que pasa el código el product manager ya no puede tocarlo e entonces lo que vemos es que por un lado tenemos gente que que quiere hacer prompt engineering sin ser ellos ingenieros sin ser developers e y por otro lado un mar de herramientas y y y un marketplace o bueno un mercado e lleno lleno de cosas nuevas que van saliendo cada día y no hay como una receta sobre cómo hacerlo no Entonces nosotros lo que estamos intentando hacer es juntar toda la experiencia colaborativa de edición e iteración de prompts en una plataforma que sea accesible para la gente que no es técnica y que el developer esté contento implementándose ya Bueno no sé no sé por qué no deberían los modelos fundacionales eh resolver este problema ellos hay hay una línea hay una línea desde dónde empieza tu aplicación propia y donde acaba el modelo fundacional no y por un lado tú puedes construirte un sistema de gestión de proms no en tu propia aplicación y por otro igual el modelo fundacional te puede ofrecer algún tipo de sdk algún tipo de de herramienta para eso de hecho por ejemplo Eh bueno eso es lo que Open a intentó con los assistants assistant al final es una interfaz web eh que puedes entrar puedes crear pues estos gpt eh Y definir el prompt que que quieres que utilicen e Qué pasa que esto no es suficiente para los casos de uso reales que la gente tiene por ejemplo no pue no puedes hacer rack de forma fácil con con los assistants eh A pesar de que tienen apis para ello no es lo mismo que montarte una vector database tú mismo con yo que sé 2 millones de de documentos de jurisprudencia por poner un ejemplo no en el caso de eh copilot Para abogados que esto es un caso que también hemos visto recientemente e No creo que openi se meta en el en el pollo de de montar vector stores para para la gente yo creo que su su problema es otro y luego hay otro otra limitación que tienen e y es el hecho de poder utilizar varios modelos al mismo tiempo openi nunca te va a proporcionar modelos de anthropic porque va a encontrar es su negocio entonces Muchas veces una cosa que hemos visto es que hay gente que utiliza pues modelos César para hacer el análogo es como un terraform de de multic en el sentido de que Exacto lo que lo que es terraform para multicloud puede ser la atitud para los diferentes providores de de modelos que te permita abstraer comparar no hacer Back de uno al otro y no solo eso sino es que al final los modelos yo creo que se van a especializar cada vez más en en un grupo de tareas concretas no e y pues yo que sé por ejemplo el modelo eh opus de de Cloud eh de Cloud 3 es muy bueno haciendo código es mucho mejor haciendo código que la mayoría de otros modelos no Y si tu caso de uso requiere que produzca código Pues igual te interesa utilizarlo para esa cosa pero las capacidades de razonamiento de gpt 4o pues son mucho mejores que las de las de los demás no Entonces al final nosotros lo que vemos Es que la gente va haciendo picking de modelos dependiendo del caso de uso que tiene que depende de Pues el tipo de tarea que tienen que hacer depende de El coste del modelo evidentemente del tamaño del contexto eh o sea hay una serie de variables que influencian la decisión sobre Qué modelo utilizar para cada cosa y lo lo Guay de esto es que al final tú puedes tener lo que se llama un Chain que es como un encadenado de prompts e que haces pues yo que sé para que mejore la calidad del output no puedes decirle vale gename un samary de esto y ahora revisa que el samary esté bien dame feedback y aplica el feedback no esto es un Chain de tres de tres pasos pues quizás el modelo que escribe el primer eh summary es muy inteligente no porque tiene que entender el contexto muy y es muy importante que que lo haga bien el modelo que hace la revisión pues quizás puedes utilizar un modelo más barato no quizas puedes utilizar un llama 370 billion e y te va a hacer el el mismo trabajo prácticamente por por 10 veces menos precio que que gpt 4o e y luego el último paso Pues igual lo vuelves a pasar por gpt 4o porque quieres que de la mejor respuesta posible no entonces este este formato eh de utilizar varios modelos dentro de la misma Chain también es algo que estamos viendo porque al final es lo que digo los modelos tienen distintas configuraciones de precio de casos de uso para los cuales les han entrenado e y casos de uso en los que al final performando mejor y César tienes has visto algún caso de uso en producción Porque todo lo que estás diciendo son pruebas de concepto todo el mundo está en pruebas de concepto Hay algo en producción Yo sigo preguntando eso a todo el mundo Sí cuando digo pruebas de concepto me refiero a pruebas de concepto en producción eh Es decir han montado pero que se utilicen a escala sí eh hemos visto tanto empresas Ai native que al final todo lo que tiene por detrás son prompting eh es prompting eh Y luego casos de uso de empresas que han probado a incluir una feature muy pequeñita dentro de sus productos Pues que igual le haga un un summary de una tabla de datos por ejemplo no eh Y esto tiene un coste muy bajo de implementación porque al final es pues escribir el promp e hacer la request y devolvérselo al usuario no tiene más y es la prueba que han hecho Entonces con eso es donde se están encontrando los problemas de [ __ ] Y cómo nos aseguramos de que el modelo siempre da la mejor respuesta posible no O Cuántas veces se equivoca e Cómo Qué pasa si cambiamos el prompt para reducir el tamaño de la respuesta eh Qué pasa con con el accuracy No qué pasa con con lo correcto que es el modelo y ahora mismo van completamente a ciegas porque lo que han hecho ha sido esa prueba de concepto que han puesto en producción pero no tienen mucha idea sobre cómo les está funcionando pero Puedes puedes poner ejemplos de casos de uso que estás viendo Sí sí sí claro Eh bueno el de tablas de de datos e eh resumidas No me sale la palabra eh tablas de datos resumidas por ejemplo es es un caso de uso que hemos visto en en producción e hemos visto empresas a native pues como un lo que comentaba antes no el copilot para para abogados hemos visto empresas que construyen e landings e directamente con llms específicas personalizadas para el usuario que está que está viendo e la la página web dependiendo de las necesidades que tenga pues le construyen una landing al vuelo con con el lms e qué más hemos visto hemos visto eh Por ejemplo nuestro nuestro fondo eh moonfire e Ellos tienen una herramienta interna para hacer todo todo lo que es el dealflow No desde que entran minando datos todas las empresas Cómo eso se procesa y se hace un sistema de scoring e Cómo se contacta con la gente especificando Pues personalizando los mensajes para que tengan en cuenta el linkedin de de los founders por poner un ejemplo o sea por ejemplo en esta herramienta interna tienen como ocho pasos distintos donde están integrando con el lms para facilitar el trabajo del del inversor final eh que puede Cómo decirlo gestionar muchos más eh deals que un inversor que no tiene estas herramientas no y y es un poco el tipo de casos que hemos ido viendo interesante Interesante pero confirmo que se está usando en producción eh confirmo que hay un montón de empresas implementando e el elms en producción por ahora como digo quizás hacen la primera prueba de concepto la sacan ven Qué pasa la gente y luego ya iterar Ann en base a eso pero de estos ejemplos que estás poniendo O sea al final son cuando dices Ai native eh yo lo que escucho es sin clientes Entonces cuando no tienes clientes está muy bien poner cosas en producción sin clientes o sin una base de clientes significativa son empresas nuevas yo cuando hablo en cuando hablo de empresa de producción estoy hablando de empresas tradicionales que hagan un shift al Ai en algun lo que vemos son los dos casos e native lo están integrando en todos los sitios que pueden porque saben el potencial que tiene eh empresas más tradicionales entre comillas o empresas que no han nacido e native lo que han hecho hasta ahora han sido pruebas de concepto en producción que eh les ha despertado el Pain que nosotros resolvemos y no solo eso sino que también están empezando a pensar dónde más pueden integrar el lms que son muchos muchos más sitios y esto Solo es algo que descubres cuando empiezas a trabajar con el lms eh Solo te vienen las ideas de dónde implementarlo cuando ya sabes cómo hacerlo entonces es un poco el el momento del mercado eh En el que estamos sí que hay uso de de esta tecnología en producción en grandísima empresa El problema es que no lo quieren contar porque la mayor parte de usos de estas tecnologías en empresas grandes establecidas es en en reducción de costes que no es no es no es buen piar No no es la noticia que quieren muchas compañías e que se que se haga no karna es un ejemplo donde sí que lo hicieron fueron muy vocales al respecto Pero hay muchas compañías que se escucha los delites y las grandísimas consultoras y muchas empresas que ofrecen servicios que están optimizando a saco eh la generación de servicios automatizando una gran parte y como quizás seguramente es temprano no no sé si esto especulación eh pero no sé si no quieren que el cliente sepa que la mitad del trabajo ahora lo hace un robot en lugar de hacerlo una persona y le cobran lo mismo pero claramente no les cuesta lo mismo no sé si es un tema de de impacto en la sociedad y decir Oye que la gente me diga estamos destruy viendo puestos de trabajo pero yo creo que ahí lo que yo escucho es que sí que se utiliza muchísimo e pero no se publicita tanto y no solo esoo que tambén hay un motivo que es que la Barrera de entrada para copiar features de estas es muy muy baja o sea realmente trabajar con llms es muy sencillo programarlos es muy sencillo es aprender cuatro cosas de prompt engineering e y pues tener algo en producción funcionando algo complejo funcionando en producción Entonces el Mode eh que no sé cómo se traduce eh que tienen estas empresas a la hora de proteger lo que han hecho e el foso e al final con una barrera de entrada tan baja Pues también se exponen mucho a que les copien directamente lo que han hecho y y y tiren con ello no eh entonces también Creo que que afecta el hecho de de no contarlo públicamente puede ser puede ser Por cierto el el guimo eh el coche autoconduce de de aquí de San Francisco es más caro o más barato que Uber mm nos lo T claro es que no lo he probado todavía no lo he probado lo veo por todos lados veo un montón de todos lados un poco más caro es lo que yo tengo entendido es un poco más caro Sí pero es casi el mismo precio me parece o sea que genera más margen bruto luego hay la amortización del capex que seguro que no es ninguna broma Bueno hay que ver cuánto se gastan en multas y en abogados con accidentes y tal que eso también irá margen bruto Supongo sí pero eso también le va al Uber eh Y seguramente mucho más ya pero tú en el Uber puedes responsabilizar al conductor más que un waymo no puede responsabilizar a nadie no puede externalizar la culpa o sea lo ser bien V Pero entonces alguien va a pagar la multa Sí claro pero margen para para el conductor Sí pero o los marketplace famosamente se les ha criticado rbnb concretamente no que que cuando hay un problema rbnb se lava las manos y le mete la responsabilidad a como es un marketplace el proveedor es el Host será que no le han caído multas de rbnb y a u seguramente Bueno pero o sea tú has escuchado seguramente miles de historias de de compensaciones que no ha ofrecido el bnb incluso han salido noticias de investigación de nd que se hicieron firmar cosas así un poquito para gestionar esa complejidad vamos a decir yo no he escuchado miles de historias Pero bueno si tú sig me contará yo sí me contarás miles de historias vale oye hablemos de la de la ipo de de One Stream Jordi venga a ver si consigo compartir pantalla otra vez que he perdido botón Aquí está eh aquí que la mayoría de gente no escucha por audio sí sí pero empiezo empiezo explicando que un señor que se llama richd handler que parece un Mote pero es el nombre de este señor este es el co de jeffries que es uno de los investment Banks más grandes del mundo y uno de los más eh influyentes y su titular de ayer esto es un twet de ayer dice la ventana de las ipos está abierta no y y bueno básicamente nos pega aquí un pequeño rollo contándonos como durante la post resesa de la etapa sin tipos de interés donde todas las empresas malas han ido cayendo y las empresas buenas se han escondido y han ido arreglando pues estructura de costes se han ido adaptando a la nueva realidad de poco acceso a financiación han ido mejorando la rentabilidad etcétera eh Dice que están ya todas en la lista en la línea de salida no y que y que vamos a empezar a ver ipos y que todos los ceos inversores de de ipo están ahora mismo a punto de de saltar y justamente dice esto el día que sale a cotizar One Stream que onestream seguramente la gran mayoría de nuestros oyentes no conozcan porque es la típica empresa aburrida que gana un pastizal eh ofrecen software para cfos para directores financieros para hacer planificación y gestión de de finanzas no muy orientado a la performance a mejorar la productividad y la eficiencia de las compañías es una empresa aquí hao scroll esto es el el el L One que es el documento que se publica cuando una empresa anuncia que va a cotizar para hacer como disclosure de todos los números de forma justa a todo el mundo eh cerró marzo con casi 500 millones de dólares de arr creciendo 34 por vale que no está nada mal el arr con net Cash e operativo de 50 millones de dólares positivos free cas Flow de 46 márgenes de software 100 clientes y una retención bruta acojonante del 98 por retención bruta del 9% significa que en un año solo pierde el 2% de su negocio en churn pero luego lo compensa haciendo una expansión del 20% porque su retención neta es del 118 por que esto a fecha de hoy es un número increíble hace unos años no lo era porque veíamos muchas empresas con un net Dollar retention net r retention que es lo mismo de 140 160 que era un poco la anomalía ahora un 118 por Es una muy buen bu net retention rate total esta empresa ha salido a bolsa y eh ha ido super bien la ipo salió a unos cinco no llegaba a 5 billon de valoración llegó a superar los seis y y se ha estabilizado con lo cual parece que el mercado lo ha recibido muy bien y parece que el señor este Rich handler tiene razón no y que vamos a ver ahora un una nueva categoría de empresas que están en los muchos cientos de millones de facturación que se doss años han estado tapadas y ahora van a empezar a salir así que bueno echarles un vistazo a one Stream y y prepararos para más empresas tecnológicas que van a hacer en los próximos meses factorial no factorial No desmiento todavía no yo escuchaba este a Jason lemkin que hablaba esta esta semana pasada decía que los múltiplos de una compañía que crece al 20% eh de software a día de hoy eh super bajos Bueno hay como esta depresión colectiva eh en a quien se le comare con el Sas en general pero decía que están dos equips como mucho puede ser dos equips No la valoración que que puede tener un Sas que crece al 20% lo cual para mío yo yo hago esta reflexiónes dig Es que creo que ha cambiado tanto el mercado e por la caída de las valoraciones las cantidades que se que se están invirtiendo en los softwares que los todo los economics todos los economics del Sas van a cambiar va a cambiar cuánto la gente invierte en el a Market Cómo se compite en el Sas Cuánto se invierte en software cuánta gente necesitas para hacer cada cosa todo esto está cambiando eh cces Hasta que no eh se haya producido Este cambio no veremos otra vez Cuáles son los economic Sas y y creo que hace falta un poco de paciencia y de la inversión en Sas porque los economic del Sas son cojonudos y siguen siéndolo la duda es de la valoración del Sas son cojonudos depende porque depende algunas compañías son cojonudos pero otras que tienen que estar invirtiendo siempre en el go to Market por una promesa futuro de lifetime value que luego no se acaba realizando pues Estas son las menos buenas Estas son las menos buenas eso está claro pero hay muchas empresas de Sas No no es verdad no es verdad Esto es lo que se decía de sal for durante un montón de años la típica crítica de dhh concretamente la gente de basecam que eran muy vocales sobre esto porque estaban creciendo a un ritmo muy agresivo invirtiendo mucho en cac y a la que se empezó a estabilizar el crecimiento empezaron a generar Cash flows y no han dejado de generarlos y los Sas buenos y 4 los hsps los mondays los zes casi todos han empezado a optimizar y han empezado a generar caja no les ha costado mucho eh han tardado pocos quarters Esto sí que son líderes de categoría pero luego están los tier tier 3 tienes otros otros Players que no son tan que al final que hay pocos que los que hicieron spack no va muy bien exacto entonces bueno yo creo que que lo veremos lo veremos pero yo soy optimista porque efectivamente los fundamentales tienen mucho sentido el margen sigue siendo un margen muy bestia eh si además aplicas las optimizaciones que puede incorporar el Ai eh Solo va a mejorar la generación de software Entonces yo veo solo futuro brillante para el software pero sí que es verdad que aquí hablo con bisis en San Francisco y y parece que están como medio deprimidos con el Sas por la caída de las valoraciones muy pesad vi viene a un plazo más corto evidentemente no viendo las valoraciones de de hoy versus los founders que estamos pensando a 10 años y y evidentemente no nos desestabiliza hombre si necesitas caja hoy es un problema eh sigue siendo un problema si tiene la suerte que tienes margen o tienes caja entonces no es tan problema Yo creo que tiene o sea todas las compañías han puesto las pilas a buscar margen donde lo haya vale eh yo creo que hemos hablado un poco de todos los temas que tenemos en el chat esta semana traigo un producto de la semana para cesario a ver a ver ganas de verlo Ah lo había visto ya lo había visto funda de móvil que parece una cajetilla de tabaco para la gente que nos esté escuchando que pone scrolling kills en lugar de smoking kills y obviamente lo vi y me lo guardé para compartirlo contigo hoy sí sí me lo han pasado me lo han pasado la verdad es que me escrib un montón de gente Eh estando de acuerdo conmigo eh he de decir eh suporter de la causa Sí sí No de verdad de verdad hay hay mucha gente que que Bueno al final se han dado cuenta del del problema que es para ellos e y que quizás hay que hay que hacer algo para para remediarlo for President no no que va va cero interés Cómo se llama la chica esta de Noruega que luche por el cambio climático ahora no me sale el nombre la greta tber la greta bueno Oye vamos vamos a vamos a las preguntas si tenemos alguna por aquí que valga la pena si no a ver qué tenemos por aquí Quién quiere leerlas Romero Tú eres más rápido leyendo est haciendo una broma en el chat de YouTube qué pregunt Gallego Rey tiene cara de haber tomado el sol con gafas de sol no lo viste este comentario a ver yo me pongo gafas de Sol desde que un amigo oftalmólogo me dijo que siempre había que llevar gafas de sol en el exterior di la verdad estás intentando emular ackerberg me falta la cadena me falta la cadena esa de chungo que lleva que lleva bueno unos cuantos cientos de bilion de valoración en la empresa También faltan varias cositas pregunta si te gustaría vivir por allá entiendo que California silicon Valley y Estados Unidos un tiempo Erik galaviz mm a ver si las circunstancias me lo permitieran sí que me gustaría vivir en en varios sitios del mundo un tiempo pero creo que como como se vive en Barcelona pocos sitios eh poco sitios y el conjunto de el factor cultural e no sé como el modelo de sociedad eh Y la el clima hay un conjunto de cosas que se juntan en en Barcelona que hacen que en España y en Europa en general pero más en el sur que hacen que la vida sea la calidad de vida sea mucho mejor desde mi punto de vista que es carísimo eh todo aquí por cierto es absolutamente caro tú vas a un restaurante y y flipas o sea te tomas una una copa y cuesta 2 La copa yo pagué por una pinta de cerveza 16 sí sí y luego le tienes que meter el tip di que se te olvida y el tip En serio suelta propina suelta propina que es la Norma oye yo aquí en Suiza la verdad es que es como si estuviera en San Francisco que me he traído hasta las almendras del mercadona porque estamos en precios San Francisco o más es una locura esto También muy bien eh venga más cosas no hay mucha pregunta eh Hay una sobre sobre la tecnología en Venezuela pero verdad es que no tengo ni idea Así que si alguien sabe algo bienvenidos pero yo desconozco absolutamente el tema de la tecnología que se ha utilizado en en la situación de Venezuela e hay un chico que pregunta cómo conseguir y barbacoas en San Francisco sin ser bern farrero yo lo que sin ser bern farrero yo yo lo que lo que hago es a la gente yo hago outbound todo el día todo el día en linkam eh me pienso mucho el promt el mensaje el mensaje obviamente personalizado Buscando el interés de la persona a quien estoy escribiendo eh Y intentando captar su interés no y y y y la última vez que vine San Francisco quedé con el ceo de del mayor del líder del sector donde estaba en aquel momento en otra empresa eh Y me me me atendió en la oficina me atendió en la oficina o sea me pensé muy bien el mensaje Y tal Pero me respondió esta vez tengo que decir que he escrito a Brian chesky y no me he respondido vale bri si me está escuchando Respóndeme cabrón por TT un d de hecho supongo que no debe tener apenas buena suerte con eso y además tener a las miles de personas a las miles de personas que se quejan de que bnb no les da no les da respuesta y le mete la culpa a Host Exacto pero pero en general la gente aquí responde es muy abierta tiene siempre no sé receptiva a quar es un poco el entorno del Bali la gente está abierta a conectar a quedar em y es sorprendente y luego otro hack es Buscar gente Pues yo que sé españoles aquí eh que han hecho que hay muchos eh Hay muchos españoles eh gente Pues yo que sé de tu Universidad o de tu sector de no sé vínculos Y a partir de estos vínculos la gente aquí conoce gente y vas tirando de un hilo venga más más cosas eh [Música] pregunta de sanamente loco que contesto yo dice en vuestra opinión para negocio b2b Qué herramienta crm Es mejor cuando estás empezando hubspot monday u otros Nosotros somos muy fans de hubspot en general eh además tiene muy buena curva de aprendizaje y de precio O sea que es agradecida de arrancar con hotspot y escala hay otras como pipedrive que también son decentes claramente no un salesforce ni ninguna de estas herramientas más más complejas y también suelto como alternativa por si quieres jugar y experimentar con atio que es una empresa del portfolio de9 capital que conocimos bernat y yo en varios de los eventos que hacen que tienen un enfoque muy diferente a nivel de experiencia usuario de integrabilidad etcétera Pero la recomendación mía sería hubspot sí yo sobre atio lo hemos estado usando últimamente nosotros en en la attitud y va muy muy bien o sea es como el linear de los crms linear la heramienta RM para hipsters Premium sí sí sí no va super bien muy fácil de usar no tienes que hacer 40 clicks para Añadir Campos ni ni historias es mucho más flexible Pero también es es menos gobernable e pero va fantástico para ear stage es es es Es el medio camino entre un haspot y unir Table no porque eh yo lo uso también atio para los inversores como tengo un crm todos los como hablo con tantos ya ni me acuerdo y cuando voy a Londres Eh pues hago filtro no de ver qué inversores que creo que son relevantes para factorial están en Londres y hace más de 6 meses que no he hablado con ellos y desde ahí mismo les mando un email y O lo manda bi chif of staff de factorial y pero sale mi nombre y como todo magia funciona superb esto desde aable no se puede hacer y montar un haspot solo para eso es un overkill Entonces atio está en un espacio interesante Carlos orno dice pipedrive que estoy de acuerdo pipedrive es mucho más Enterprise ready que no es super Enterprise ready está pensado para microempresas y equipos pequeños pero es un juguete sirve como base deot V hotspot si estás empezando también tiene una complejidad de integración y qui no tiene más complejidad que p Y tiene más complejidad que atio Y atio tiene más complejidad que el Table entonces bueno eh ahí cada uno tiene que ver qué le sirve Lino oruña pregunta qué estamos utilizando en factorial en cuanto a llms eh tenemos varios casos de uso e que utilizamos la Api de chat gpt estamos haciendo de momento no hemos utilizado otro modelo Pero creo que es algo que deberíamos hacer y luego tenemos una un proyecto que no sé todavía no no no es público pero sobre rack e que que estamos trabajando actualmente y que tiene buena pinta O sea que bueno ya iremos contando Bueno pues Oye lo dejamos aquí e llevamos ya un buen rato hablando No sé si queréis comentar alguna última cosa No tú cés no vas hacer aones eh No no no bien bien ahí currando Claro que sí revalorizando nuestro porcentaje minúsculo en latitud tú Jordi yo la semana que viene Estoy en Suecia y ahí no tengo Claro todavía la el online que voy a tener entonces para jueves que viene el no sé seguro si pod todos los otros sí estoy aquí en Suiza super bien instalado pero la semana que viene es la que tengo menos Claridad de de de tiempo que voy a tener y internet que voy a tener porque estoy en una isla en el archipiélago que hay al lado de estocolmo con niños y familias Y es más complejo Bueno ya nos contarás muy bien Yo iré bajando hacia el sur eh final de esta semana eh Ya me voy de San Francisco iré bajando para abajo bigsur eh Santa Bárbara San Diego eh Ya os iré contando muy bien muy bien Mira por ahí te dicen starling Llévate starling Jordi para poder estar conectado en la tertulia que es lo más importante también hace hace guardería tiene starling daker también para para los niños Bueno seguro que hay algún modelo de a que te Manda un SMS le manda al niño un SMS lo lleva claro Pues nada chicos