Itnig en Barcelona con el Founder de Taxdown — vídeo y transcripción

[00:06] [Música]
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[04:04] 
[04:04] Ya  hay  que  scrolear  y  detectar  lo  que  te
[04:07] 
[04:07] interesa.  Esto  es  muy  interesante,  que
[04:08] 
[04:09] es  lo  que  he  hecho  yo.  Buenas  tardes  a
[04:10] 
[04:10] todos.  ¿Me  oís?  Sí.  Pues  bienvenidos  por
[04:15] 
[04:15] fin  a  otra  tertulia  en  directo  de  Indic
[04:17] 
[04:17] en  Barcelona.  Llevamos  un  par  de  meses
[04:19] 
[04:19] sin  venir.  Hemos  tenido  que  hacerlo  un
[04:21] 
[04:21] miércoles  porque  nos  pasamos  parte  de
[04:23] 
[04:23] este  mes  viajando,  sobre  todo  Jordi.  Y
[04:26] 
[04:26] hoy  tenemos  a  Bernat,  a  Jordi  y  a  Álvaro
[04:29] 
[04:29] de  Taxdown.  Eh,  ¿qué  tal?  ¿Cómo  estáis?
[04:31] 
[04:31] Muy  bien.  ¿Cómo  estás,  Álvaro?  Muy  bien.
[04:33] 
[04:33] Con  plena  campaña  de  la  renta,  o  sea,
[04:34] 
[04:34] que  a  tope.  ¿Has  venido  a  vender,  ¿no?
[04:37] 
[04:37] Bueno,  parte  sí  y  parte  qué  casualidad,
[04:39] 
[04:39] ¿no?  El  timing  aparece,  llega  la  renta,
[04:42] 
[04:42] me  parece.  Lo  de  poder  venir  aquí  a
[04:43] 
[04:43] hablar  de  otra  cosa  que  no  sea  Taxan
[04:45] 
[04:45] también  es  interesante,  ¿vale?  Eh,  antes
[04:47] 
[04:47] de  empezar,  eh,  ya  que  ya  que  estamos
[04:49] 
[04:49] haciendo  promo  de  la  campaña  de  la
[04:51] 
[04:51] renta,  eh  tenemos  un  sorteo,  ¿de
[04:53] 
[04:53] acuerdo?  Para  los  100  primeros,  ¿de
[04:56] 
[04:56] acuerdo?  Que  vamos  a  compartir  ahora  un
[04:57] 
[04:57] link  en  el  canal  de  YouTube,  los  que
[04:59] 
[04:59] estéis  aquí  en  persona,  mirando  ya,  ¿de
[05:01] 
[05:01] acuerdo?  La  gente  no  escucha  en  casa,  lo
[05:03] 
[05:03] mismo,  donde  sorteamos  100  planes  pro,
[05:06] 
[05:06] que  no  sé  muy  bien  qué  son,  para  la
[05:08] 
[05:08] declaración  de  la  renta.  ¿Qué  consiste,
[05:09] 
[05:09] Álvaro?  Total,  no  es  un  sorteo,  o  sea,
[05:11] 
[05:11] solo  es  con  entrar,  ¿no?  No,  entonces
[05:13] 
[05:13] con  entrar  ya  tenéis  los  los  100  planes
[05:14] 
[05:14] gratis.  Incluye  pues  eh  todo  el  servicio
[05:17] 
[05:17] para  que  podáis  hacer  la  declaración  de
[05:18] 
[05:18] la  renta,  saber  que  os  estáis  cerrando
[05:19] 
[05:19] el  máximo  y  que  lo  estáis  haciendo  bien.
[05:22] 
[05:22] O  sea,  que  esa  tranquilidad  pues  eh  a
[05:24] 
[05:24] los  100  que  lleguéis  pues  ya  la  tenéis.
[05:26] 
[05:26] Si  lo  teníais  para  la  última  hora,
[05:27] 
[05:27] quedan  10  millones  de  españoles,  ha
[05:29] 
[05:29] dicho  hoy  la  Agencia  Tributaria,  pues
[05:30] 
[05:30] uno  de  cada  dos,  pues  la  mitad  de  la
[05:32] 
[05:32] sala
[05:34] 
[05:34] y  aprovecháis  para  suscribiros  a  al
[05:36] 
[05:36] canal  de  YouTube  y  dais  un  like  y  estas
[05:38] 
[05:38] cosas.  No,  no  acaben,  o  sea,  si  los  100
[05:41] 
[05:41] si  estas  100  personas  eh  lo  tienen
[05:43] 
[05:43] gratis  la  declaración  de  la  renta,  ¿cómo
[05:45] 
[05:45] aspiráis  a  generarles  margen?  Bueno,  eh,
[05:48] 
[05:48] pues  fíjate,  hemos  lanzado  con  Revolut
[05:50] 
[05:50] una  campaña  muy  interesante  porque  son
[05:52] 
[05:52] los  los  100  primeros  que  que  se
[05:53] 
[05:53] registren,  tienen  acceso  a  los  planes,
[05:55] 
[05:55] luego  de  ahí  a  la  contratación  y  que
[05:56] 
[05:56] realmente  lo  use  sigue  habiendo  una
[05:58] 
[05:58] parte  que  se  cae,  pero  luego  lo  que
[06:00] 
[06:00] genera  en  planes  de  pago,  eh,  porque  una
[06:02] 
[06:02] vez  llegues  a  los  100  tenéis  un
[06:04] 
[06:04] descuento  del  30%  los  que  no  llegáis  a
[06:05] 
[06:05] los  100  y  eso  paga  con  creces  la  parte
[06:08] 
[06:08] de  planes  gratis,  ¿no?  Pero  la  gente
[06:10] 
[06:10] repite,  o  sea,  de  un  año  para  otro.
[06:12] 
[06:12] ¿Veis  el  lifetime  a  multianual?  Te  lo
[06:15] 
[06:15] contaba  Jordi,  el  otro  día  nos
[06:16] 
[06:16] sentábamos  con  con  un  inversor  de  Inside
[06:18] 
[06:18] y  nos  decía  que  que  es  la  mejor  eh
[06:20] 
[06:20] retención  que  ha  visto  en  una  empresa  de
[06:21] 
[06:21] consumo  en  el  mundo.  Eh,  nosotros
[06:23] 
[06:23] tenemos  un  80%  de  user  retention  year  on
[06:25] 
[06:25] year  y  luego  y  un  90%  de  revenue
[06:28] 
[06:28] retention  porque  la  gente  su  vida  se
[06:29] 
[06:29] complica,  madura,  acaba  buscando  eh
[06:31] 
[06:31] soluciones  más  complejas  en  la  renta  o
[06:33] 
[06:33] mayor  servicio.  Compra  criptos,  compra
[06:35] 
[06:35] crirypto  o  se  casa  o  tiene  hijos,  todo
[06:38] 
[06:38] malas  ideas.  Sí,  sí.  No,  no  está,  o  sea,
[06:40] 
[06:40] está  pagado.  Oye,  Álvaro,  ¿cómo  os  va?
[06:42] 
[06:42] ¿Cómo  os  va  en  Taxdown?  Muy  bien.  Eh,
[06:44] 
[06:44] ahora  en  plena  campaña  con  muchísimo
[06:46] 
[06:46] trabajo.  Ahí  hay  100  personas,  bueno,
[06:47] 
[06:47] este  año  300  más  los  asesores  internos
[06:50] 
[06:50] que  que  entran  en  campaña,  pues
[06:51] 
[06:51] trabajando  a  tope,  a  destajo.  Y  México
[06:53] 
[06:53] ha  sido  un  éxito.  México  la  campaña  es
[06:54] 
[06:54] en  abril  y  se  lo  contaba  antes,  yo  creo
[06:56] 
[06:56] que  te  lo  contaba  a  ti,  Marcel,  que
[06:57] 
[06:57] hemos  crecido  5x  en  México,  que  es  muy
[06:59] 
[06:59] raro.  Pactamos  1  millón  el  año  pasado,
[07:02] 
[07:02] eh,  pues  entre  cuatro  veces  y  media,
[07:03] 
[07:03] cinco,  pero  el  gobierno  no  está
[07:05] 
[07:05] devolviendo  el  dinero,  que  es  muy
[07:06] 
[07:06] curioso.  O  sea,  hacéis  la  renta,  sale
[07:08] 
[07:08] devolver,  pero  luego  es  que  en  México
[07:10] 
[07:10] ahorita  no  el  modelo  es  distinto.  El
[07:12] 
[07:12] modelo  en  México  lo  que  hacemos  es,  oye,
[07:13] 
[07:13] no  te  preocupes,  no  me  pagues  ahora
[07:15] 
[07:15] porque  hay  mucha  desconfianza  con  el
[07:16] 
[07:16] tema  de  los  impuestos.  Yo  te  creo  una
[07:18] 
[07:18] cuenta  SCR  nivel  4,  recibo  la  devolución
[07:20] 
[07:20] en  esa  cuenta,  te  quito  el  20%  de  CAT  y
[07:22] 
[07:22] te  lo  devuelvo.  Pues  no  te  preocupes  que
[07:24] 
[07:24] me  quedo  yo  lo  que  te  debe  el  gobierno
[07:27] 
[07:27] y  ya  te  devolveré  luego  el  resto.  Eso
[07:29] 
[07:29] es.  Pero  este  año  no  está  devolviendo  el
[07:31] 
[07:31] gobierno  en  México,  que  es  un  tema,  ¿no?
[07:32] 
[07:32] Nosotros  siempre  hay  un  tercer  player  en
[07:34] 
[07:34] discordia  que  es  el  riesgo  país.  Ha
[07:35] 
[07:36] salido  la  presidenta  dos  veces  ahí  a
[07:37] 
[07:37] contar  a  los  mexicanos  por  qué  no  están
[07:38] 
[07:38] devolviendo  el  dinero  y  por  qué.  Bueno,
[07:41] 
[07:41] no.  Bueno,  eh,  pues  el  argumento  cuál
[07:43] 
[07:43] es,  ¿no?  Los
[07:44] 
[07:44] aranceles,  envidia.  Tú  piensas  que
[07:46] 
[07:46] impuestos  sale  de  presupuestos  generales
[07:47] 
[07:47] del  Estado,  o  sea,  que  y  en  México  hay
[07:50] 
[07:50] una  una  en  España  uno  de  cada  dos
[07:51] 
[07:51] presenta  impuestos,  pero  en  México  es
[07:52] 
[07:52] uno  de  cada  10,  pero  está  entrando  una
[07:54] 
[07:54] penetración  muy  rápido.  Hay  4  millones
[07:55] 
[07:55] de  mexicanos  que  lo  hacen  por  PZ  cada
[07:57] 
[07:57] año.  Eso  no  pasa  en  ningún  país  del
[07:58] 
[07:58] mundo.  Entonces,  claro,  yo  creo  que  eso
[08:00] 
[08:00] es  algo  que  ellos  ni  se  esperan,  ¿no?
[08:01] 
[08:01] Que  no,  o  sea,  cuando  hacen  las  cuentas,
[08:03] 
[08:03] igual  que  en  España,  cuando  hacen  las
[08:04] 
[08:04] cuentas,  no  ponen  ahí,  "Oye,  imagínate
[08:06] 
[08:06] que  todo  el  mundo  se  aplica  las
[08:07] 
[08:07] deducciones."  No,  no,  no  funciona  así.
[08:10] 
[08:10] Oye,  Álvaro,  vosotros  al  final  eh  vais  a
[08:13] 
[08:13] vais  a  B2C,  vais  a  vais  a  cliente  final
[08:15] 
[08:15] y  hacéis  eh  bastante  marketing,  ¿no?  Una
[08:18] 
[08:18] campaña  que  he  visto  yo  este  año
[08:19] 
[08:19] bastante  bastante  famosa,  tenemos  un
[08:21] 
[08:21] vídeo  por  ahí  e  y  es  con  David
[08:23] 
[08:23] Bustamante.  Esto  eh  Bustx  Mante  lo
[08:26] 
[08:26] llamamos.  Bustax  Mante  lo  llamamos  en  la
[08:28] 
[08:28] casa.  E  cómo  os  ha  funcionado,  o  sea,
[08:30] 
[08:30] ¿cómo  os  funciona?  Eh,  una  campaña  más
[08:33] 
[08:33] entiendo  que  es  que  es  da  perfunnel.  No
[08:34] 
[08:34] sé  qué  habéis  hecho,  si  habéis  hecho
[08:35] 
[08:35] tele,  si  habéis  hecho  vídeo,  eh,  ¿qué
[08:37] 
[08:37] hacéis?  ¿Cómo  lo  medís?  Hacemos  360,
[08:39] 
[08:39] pero  tú  piensas  que  nuestro  negocio
[08:40] 
[08:40] cuando  empezamos  ni  Dios  se  fiaba  de  una
[08:41] 
[08:41] para  hacer  de  impuestos  y  entonces  lo
[08:42] 
[08:42] que  lo  que  se  nos  ocurrió  es  buscar  una
[08:44] 
[08:44] figura  pública.  Tú  no  te  preocupes,
[08:45] 
[08:45] Laurita  que  realmente  generase
[08:46] 
[08:46] confianza,  ¿no?  El  primero  lo  primero
[08:48] 
[08:48] que  hicimos  fue  momentos  internos  con
[08:49] 
[08:49] muchos  presentadores  en  la  tele,  no  sé
[08:50] 
[08:50] si  os  acordáis,  pero  2  minutos  de  un  tío
[08:52] 
[08:52] hablando  contando  el  y  ahí  vimos  que
[08:54] 
[08:54] Pedrerol  la  reventaba  probablemente
[08:56] 
[08:56] porque  el  sesgo  de  hacer  la  declaración
[08:57] 
[08:58] es  masculino,  suele  ser  más  hombre  que
[08:59] 
[08:59] mujer,  etcétera.  Y  llevábamos  dos  años
[09:01] 
[09:01] dándole  fuego  a  Pedrer  y  buscábamos  una
[09:02] 
[09:02] figura  que  rompiese  un  poco  con  Pedón.
[09:04] 
[09:04] Yo  creo  que  gustavant  es  justo  eso,  98%
[09:06] 
[09:07] de  la  población  español  lo  conoce,  no
[09:08] 
[09:08] polariza  tanto.  98  98%  encantan  esas
[09:12] 
[09:12] encuestas  que  yo  soy  el  yo  soy  el  2%,  o
[09:14] 
[09:14] sea,  s  el  nombre  pero  he  visto  la  cara,
[09:16] 
[09:16] no  lo  hubiera  reconocido  yo.  Este  señor
[09:18] 
[09:18] se  le  reconoce  más  bailante.  De  hecho,
[09:19] 
[09:19] estaba  pensando  que  era  David  Bisbal,
[09:20] 
[09:20] que  es  el  que  daba  patadas  voladoras  y
[09:22] 
[09:22] David  Bisbal,  que  era  bueno  este
[09:23] 
[09:23] bailando.  Hay  otro  vídeo  que  baila.  Este
[09:24] 
[09:24] es  el  que  lloraba  y  el  otro  es  el  que
[09:25] 
[09:25] daba  patadas  voladoras,  ¿no?  Este  es  el
[09:27] 
[09:27] nivel.  Y  la  realidad  es  que  funciona  muy
[09:29] 
[09:29] bien.  Nosotros  es  verdad  que  que  lo
[09:30] 
[09:30] hacemos  todo  interno,  o  sea,  producimos,
[09:31] 
[09:31] guionizamos,  o  sea,  la  realidad  es  que
[09:33] 
[09:33] ahí  ahorramos  muchísimo  y  luego  somos
[09:35] 
[09:35] muy  buenos  haciendo  TV  Performance.  O
[09:37] 
[09:37] sea,  ¿qué  cuesta  a  un  David  Bustamante?
[09:39] 
[09:39] X,  pero  cambiarle  el  nombre  a  un  David
[09:41] 
[09:41] Bustamante.  Pero,  pero  X  10,000  €  X
[09:44] 
[09:44] 100,000  €  No,  X  seis  dígitos.  Eh,  seis
[09:48] 
[09:48] dígitos  que  nos  haces  que  trabajar  son
[09:50] 
[09:50] 6000  €  100,000  €  o  más.  Eso  es.  Y  luego
[09:52] 
[09:53] e  por  ejemplo  un  Antonio  Banderas  ya  son
[09:54] 
[09:54] siete  dígitos,  una  cosa  de  esta.  Esto  es
[09:56] 
[09:56] un  millón  de  euros  o  más.  O  sea,
[09:58] 
[09:58] hablasteis  con  Antonio.  Sí.  Bueno,  sería
[09:59] 
[09:59] porque  es
[10:00] 
[10:00] que  ponerlo  para  México  y  para  España.
[10:02] 
[10:02] Yo  me  lo  imaginaba  de  vestido  del  zorro
[10:04] 
[10:04] devolviendo  dinero,  tío.  Hombre,  Antonio
[10:06] 
[10:07] Banderas  está  bastante  bien,  ¿eh?  No,
[10:08] 
[10:08] además  los  dos  países.  Muy  bien.  Si
[10:11] 
[10:11] durante  el  año  tienes  dudas  fiscales.
[10:12] 
[10:13] ¿Qué  factura  taxdown  para  que  nos
[10:14] 
[10:14] hagamos  una  idea,  cuántos  dígitos?  Pues
[10:16] 
[10:16] no,  yo  os  lo  digo,  no  no  hay  ningún
[10:17] 
[10:17] problema.  O  sea,  este  año  yo  creo  que
[10:19] 
[10:19] estaremos  vamos  a  hacer  como  como  15  y  y
[10:22] 
[10:22] estaremos  entre  13  y  15  dependiendo  un
[10:24] 
[10:24] poco  de  si  el  gobierno  mexicano  paga,
[10:26] 
[10:26] ¿eh?  O  no  paga,  no  paga,  pagará,  ¿no?  O
[10:29] 
[10:29] sea,  el  balance  estará  ahí  en  la
[10:31] 
[10:31] provisión.  No  es  un  tema  de  pianer,  es
[10:32] 
[10:32] un  tema  de  caja,  pero  pero  tiene  que
[10:34] 
[10:34] pasar,  ¿sabes?  Bueno,  depende  cómo
[10:35] 
[10:35] también  puede  ser  un  tema  de  pianer  si
[10:36] 
[10:36] al  final  no  paga.  No,  hombre,  yo  creo
[10:38] 
[10:38] que  es  un  tema  técnico  que  resolveremos
[10:39] 
[10:39] en  algún  momento.  Plomo  o  plata,  ¿no?
[10:41] 
[10:41] Básicamente.  Y  y  oye,  esto  es  futuro  y
[10:43] 
[10:43] que  esperemos  que  pase.  El  año  pasado,
[10:45] 
[10:45] el  año  pasado  veníamos  de  de  6  y  medio
[10:47] 
[10:47] si,  o  sea,  que  vamos  a  hacer  dos  2  y
[10:48] 
[10:48] medio  X,  depende.  Y  esto  es  solo  España
[10:50] 
[10:50] y  México,  ¿eh?  Y  esto  es  solo  España  y
[10:52] 
[10:52] México,  no  está  mal,  ¿no?  Y  y  luego  lo
[10:54] 
[10:54] siguiente  sería  Brasil,  [ __ ]  que  nos
[10:56] 
[10:56] encanta.  Mismo  comportamiento.  Sí,  pero
[10:58] 
[10:58] o  sea,  en  España  es  muy  [ __ ]  contarle
[11:00] 
[11:00] a  la  gente  que  hay  otra  manera  de  hacer
[11:00] 
[11:01] sus  impuestos.  No  tienes  que  decirles
[11:02] 
[11:02] que  el  asesor  de  toda  la  vida  o  que  el
[11:03] 
[11:03] rentweuep  este  el  programa  padre,  fijaos
[11:05] 
[11:05] el  nombre  en  lavado  de  cerebro,  ya  no  se
[11:06] 
[11:06] llama  programa  padre  desde  hace  15  años,
[11:08] 
[11:08] pero  los  seniors  le  llamamos  programa
[11:10] 
[11:10] padre  todavía  porque  era  curioso,  ¿no?
[11:11] 
[11:11] Programa  padre,  pero  bueno,  curioso,  eh,
[11:14] 
[11:14] pero  pero  que  perdona,  es  el  programa  de
[11:16] 
[11:17] ayuda,  la  declaración  de  la  renta
[11:18] 
[11:18] española  o  algo  así.  Bueno,  para  la
[11:20] 
[11:20] gente  joven  que  nos  escucha  aquí  que  no
[11:22] 
[11:22] sabe  de  qué  vamos  hablando  y  claro,  en
[11:23] 
[11:23] cambio  en  en  México  yo  no  tengo  que
[11:25] 
[11:25] contarle  a  nadie  que  ya  vino  utilizando
[11:26] 
[11:26] desde  hace  10  años  su  padre,  su  abuelo,
[11:28] 
[11:28] el  programa  padre.  Es  gente  que  va  a
[11:29] 
[11:29] buscar  en  Google  cómo  los  4  millones
[11:31] 
[11:31] estos  cómo  hacer  mi  declaración  de
[11:32] 
[11:32] impuestos.  O  sea,  que  funciona.  Es  un
[11:34] 
[11:34] país  totalmente  difícil.  Co,  es  es
[11:37] 
[11:37] performance  puro.  De  hecho,  ahora  este
[11:39] 
[11:39] año  hemos  sacado  marca  porque  llevamos
[11:41] 
[11:41] dos  años  haciendo  performance  muy
[11:42] 
[11:42] fuerte,  que  en  España  nunca  nos  funcionó
[11:43] 
[11:43] performance  al  principio  y  allí  en
[11:45] 
[11:45] cambios  desde  el  principio  es  es  lo  que
[11:47] 
[11:47] funciona.  O  sea,  nada  que  ver.  Porque  la
[11:48] 
[11:48] gente  aquí,  ¿qué  hace  por  defecto?  No,
[11:50] 
[11:50] el  borrador,  el  80%  es  borrador.  Vale.  Y
[11:54] 
[11:54] en  México,  como  en  Estados  Unidos,  la
[11:55] 
[11:55] gente  tiene  asociado  a  un
[11:57] 
[11:57] software  eh,  para  hacer  la  declaración.
[11:59] 
[11:59] No  es  que  no  lo  hacen.  Turboax.  Turboax.
[12:01] 
[12:01] O  sea,  en  México  es  que  no  no  la  hacen
[12:03] 
[12:03] plan  hacen.  Entonces,  ahora  están
[12:05] 
[12:05] empezando  a  hacerlo.  Pero  lo  buscan  en
[12:06] 
[12:06] Google.  Claro,  buscan  en  Google  cómo
[12:07] 
[12:07] hacer  mi  declaración  anual  de  impuestos
[12:09] 
[12:09] y  cómo  saben  que  les  toca  hacerla  este
[12:10] 
[12:10] año.  Bueno,  porque  también  ha  sido  un
[12:12] 
[12:12] cambio  de  paradigma  en  plan,  como  no
[12:13] 
[12:13] presentaban  impuestos,  el  gobierno  se
[12:15] 
[12:15] quedaba  más  dinero  del  que  debía.  En
[12:17] 
[12:17] España,  sí,  en  España  el  50%  tiene  una
[12:20] 
[12:20] evolución  y  el  50%  sale  a  pagar.  En
[12:22] 
[12:22] México  es  80%  refund.  Entonces  es  que  es
[12:25] 
[12:25] muy  sexy  porque  es  una  buena  motivación
[12:26] 
[12:26] para  que  gente  haga  la  renta.  Y  no  solo
[12:28] 
[12:28] eso,  tío,  el  tío  que  entra,  además,  no
[12:30] 
[12:30] ha  hecho  las  de  los  últimos  5  años.
[12:31] 
[12:31] Entonces,  le  corregimos  las  de  los
[12:32] 
[12:32] últimos  5  años  más  las  de  ese  año.  O
[12:34] 
[12:34] sea,  es  un  oneof  porque  no  le  puedes
[12:35] 
[12:35] corregir  a  los  últimos  años,  todos  los
[12:36] 
[12:36] años,  pero  pero  claro,  es  que  es  una
[12:38] 
[12:38] oferta  muy  potente  en  México,  muy
[12:40] 
[12:40] potente.  Y  en  Brasil  pasa  un  poco  lo
[12:42] 
[12:42] mismo.  Oye,  una  una  pregunta,  yo  creo
[12:43] 
[12:43] que  ya  te  lo  pregunté  esto,  eh,  pero
[12:45] 
[12:45] siempre  me  pregunto,  ¿qué  hacéis
[12:47] 
[12:47] vosotros  entre  septiembre  a  abril?  O
[12:50] 
[12:50] sea,  os  imagino  en  la  playa  son
[12:51] 
[12:51] monitores  de  snowboard,  ¿no?  O  sea,  los
[12:53] 
[12:53] que  no  tienen  trabajo  durante  Y  ahora,  o
[12:55] 
[12:55] sea,  primero  Taxdown  es  la  visión  es
[12:58] 
[12:58] liberar  al  mundo  de  la  burocracia.  O
[12:59] 
[12:59] sea,  cuando  nosotros  empezamos  cogimos
[13:00] 
[13:00] impuestos  porque  era  la  mayor  [ __ ]  que
[13:02] 
[13:02] había  y  el  problema  más  más  de  [ __ ]
[13:04] 
[13:04] pero  eh  no  sé  cuántos  trámites  y  ayudas
[13:06] 
[13:06] existen  con  el  gobierno  ahora  mismo  en
[13:07] 
[13:07] España  que  siguen  siendo  igual  de
[13:08] 
[13:08] dramáticos  o  peores.  El  ingreso  mínimo
[13:10] 
[13:10] vital  es  curioso  que  solo  se  lo  aplica
[13:12] 
[13:12] al  60%  y  dices,  "No  me  jodas,  les  están
[13:13] 
[13:13] regalando  dinero."  Pues  no  terminan  el
[13:15] 
[13:15] laberinto  del  fauno,  no  consiguen
[13:16] 
[13:16] terminar  el  proceso.  Entonces  yo  creo
[13:18] 
[13:18] que  cada  vez  más  hacemos  trámites  y
[13:19] 
[13:19] ayudas  fuera  del  año.  Eh,  y  luego  decía
[13:22] 
[13:22] Marcel  que  somos  consumer,  pero  el  40%
[13:24] 
[13:24] de  las  ventas  viene  a  través  de  empresa,
[13:25] 
[13:25] o  sea,  que  es  muy  curioso.  Nosotros
[13:27] 
[13:27] damos  tanto  a  a  Binance  un  soporte  para
[13:29] 
[13:29] que  sus  clientes  declaren  correctamente
[13:31] 
[13:31] las  cripto,  pero  trabajamos  con  Sanitas
[13:33] 
[13:33] o  con  Indra  o  con  Minsi,  la  consultora,
[13:35] 
[13:35] para  que  sus  empleados  hagan  el  7P  bien,
[13:37] 
[13:37] ¿no?  O  sea,  que  que  ya  gran  parte  del
[13:40] 
[13:40] beneficio  en  empresas  es  un  benefit  para
[13:42] 
[13:42] la  empresa.  Es  un  gran  beneficio.  Yo
[13:43] 
[13:43] creo  que  es  además  el  ultimate  benefit.
[13:45] 
[13:45] Eh,  piensa  que  eh  esto  no  es  como  el
[13:47] 
[13:47] gimnasio  que  va  al  10%,  o  sea,  aquí  no
[13:48] 
[13:48] hay  quien  se  libre,  ¿sabes?
[13:51] 
[13:51] Pues  hablando  de  Benefits,  hoy
[13:53] 
[13:53] precisamente  hacemos  un  anuncio.  Qué
[13:55] 
[13:55] bien  ligado.  ¿Has  visto  esto?  Estado
[13:58] 
[13:58] trabajándolo  toda  la  tarde.  Eh,  un
[13:59] 
[13:59] anuncio  muy  importante  en  Factorial,  eh,
[14:01] 
[14:01] que  es  que  lanzamos  un  nuevo  producto  de
[14:03] 
[14:03] Benefits  y  yo  creo  que  Bernard  estaría
[14:05] 
[14:05] bien  que  no,  ya  que  estás  liderando  toda
[14:07] 
[14:07] la  parte  del  producto,  expliques
[14:08] 
[14:08] exactamente  uno,  en  qué  consiste  y  las
[14:12] 
[14:12] la  visión  que  tenemos,  ¿no?  Para  Puedes
[14:14] 
[14:14] poner  un  vídeo.  Tenemos  un  vídeo.  Venga,
[14:15] 
[14:15] va.  Sí,  mejor,  mejor  ponemos  el  vídeo
[14:17] 
[14:17] luego  vídeo.  Nada,  muy  corto,  eh,  30
[14:19] 
[14:19] segundos.  Sí,
[14:22] 
[14:22] si  es  con  audio  ya  sería  la  [ __ ]  El
[14:24] 
[14:24] audio  se  escucha  Se  escucha  en  YouTube.
[14:25] 
[14:25] Se  escucha  en  YouTube.  El  audio  se
[14:27] 
[14:27] escucha  en  YouTube.  Ah,  bueno,  pues  aquí
[14:28] 
[14:28] pues  una  musiquita  de  la  [ __ ]  o  sea,
[14:30] 
[14:30] imaginaros  una  música  increíble.  Pues  es
[14:33] 
[14:33] lo  que  está  pasando  ahora  mismo.  Eh,
[14:35] 
[14:35] Gladiator.  Oye,  pues  pues  no,  pues
[14:37] 
[14:37] estamos  integrando  en  nuestro  proceso  de
[14:39] 
[14:39] payroll  eh,  de  factorial,  del  cálculo  de
[14:42] 
[14:42] las  nóminas,  que  es  algo  que  también
[14:43] 
[14:43] tiene  que  ser  el  100%  de  de  la  gente,
[14:45] 
[14:45] bueno,  la  gente  que  trabaja,  la
[14:46] 
[14:46] población  activa,  todo  el  mundo  pasa  por
[14:48] 
[14:48] un  proceso  de  payroll,  ¿no?  Y  además
[14:50] 
[14:50] sabéis  que  los  estados  generalmente  pues
[14:52] 
[14:53] delegan  en  las  empresas  un  montón  de
[14:54] 
[14:54] cosas.  Primero  el  avance  de  la  renta.  O
[14:56] 
[14:56] sea,  nosotros  las  empresas  tenemos  que
[14:58] 
[14:58] avanzar  la  renta  a  través  de  las
[15:00] 
[15:00] retenciones  en  las  en  las  nóminas  y
[15:02] 
[15:02] mandárselas  al  Estado  cada  mes.  Eh,  pero
[15:05] 
[15:05] aparte  de  esto,  eh,  pues  también  nos
[15:07] 
[15:07] delegan  a  las  empresas  lo  que  es  el  el
[15:10] 
[15:10] ver  que  todas  las  todos  los  conceptos
[15:12] 
[15:12] deducibles  que  tiene  un  trabajador  son
[15:15] 
[15:15] efectivamente  los  conceptos  que  dicen.
[15:18] 
[15:18] Por  ejemplo,  eh  un  trabajador  se  puede
[15:21] 
[15:21] eh  ahorrar  10  €  al  día  en  su  comida,
[15:24] 
[15:24] ¿no?  pues  obligan  a  las  empresas  a
[15:26] 
[15:26] decir,  "Oye,  en  la  nómina  mira  las
[15:28] 
[15:28] pruebas  que  tenga  este  trabajador  de  que
[15:30] 
[15:30] se  ha  gastado  10  €  en  la  comida  y  si  es
[15:33] 
[15:33] verdad  dedúcelo."  Vale.
[15:36] 
[15:36] 11,  perdón,  11.  Eh,  lo  mismo  que  hace
[15:39] 
[15:39] tiempo  que  el  menú  del  día  ya  no  son  11
[15:40] 
[15:40] €  o  sea,  esto  es  lo  típico  que  se  hace
[15:42] 
[15:42] la  ley  de  11  €  era  menú  del  día,  ahora
[15:44] 
[15:44] menú  del  día  ni  de  coña  son  11  €  y
[15:46] 
[15:46] siguen  siendo  11,  nunca  lo  recalculan
[15:47] 
[15:47] nunca.  Eh,  luego  está  la  el  ticket
[15:49] 
[15:49] transporte,  luego  está  la  guardería,  por
[15:52] 
[15:52] ejemplo,  la  guardería  es  es  un  beneficio
[15:53] 
[15:53] muy  importante  que  no  tiene  límite,
[15:55] 
[15:55] puedes  deducir  el  100%  de  del  coste  de
[15:58] 
[15:58] la  guardería,  ¿no?  Y  así  hay  varios
[16:00] 
[16:00] varios  conceptos.  Eh,  entonces,  bueno,
[16:02] 
[16:02] esto  para  nosotros,  de  hecho,  Factorial
[16:04] 
[16:04] empezó  ahí,  eh,  empezó  justamente  en  los
[16:06] 
[16:06] beneficios.  En  aquel  momento  nos  dimos
[16:09] 
[16:09] cuenta  de  que  en  sí  era  muy  temprano
[16:13] 
[16:13] para  el  mercado  español  porque  aunque
[16:15] 
[16:15] existían  ya  las  las  bonificaciones,  las
[16:16] 
[16:16] deducciones,  tú  preguntabas  a  una
[16:18] 
[16:18] persona  a  la  calle,  no  lo  sabía.
[16:19] 
[16:19] Entonces,  explicar  esto  a  toda  la
[16:21] 
[16:21] población  era  como  muy  caro.  Eh,  y
[16:23] 
[16:23] además  nosotros  estábamos  haciendo  un
[16:25] 
[16:25] software  de  recursos  humanos,  de  gestión
[16:28] 
[16:28] empresarial  en  aquel  momento,  de  gestión
[16:29] 
[16:29] del  tiempo.  Entonces,  el  mismatch  entre
[16:32] 
[16:32] la  gente  que  se  beneficiaba  de  nuestro
[16:34] 
[16:34] modelo  de  negocio,  el  modelo  de
[16:35] 
[16:35] beneficios  con  lo  que  realmente  alcora
[16:36] 
[16:36] de  nuestro  producto,  que  era  un  software
[16:38] 
[16:38] de  gestión  de  tiempo,  pues  hacía  que
[16:40] 
[16:40] nuestro  negocio  no  funcionara,  ¿vale?
[16:41] 
[16:41] Entonces,  tuvimos  que  tirarlo  a  la
[16:42] 
[16:43] basura,  literalmente.  Lo  tiramos  a  la
[16:44] 
[16:44] basura.  Bueno,  literalmente  no,  borramos
[16:46] 
[16:46] las  líneas  de  códigos.  borramos  las
[16:47] 
[16:47] líneas  de  códigos,  o  sea,  pero  que  nos
[16:49] 
[16:49] habíamos  invertido  en  construir  un
[16:51] 
[16:51] producto  y  tal,  pues  oye,  desapareció  de
[16:54] 
[16:54] nuestro  código.  E  y  ahora  8  años,  9  años
[16:58] 
[16:58] después,  volvemos  a  escribir  el  mismo
[17:00] 
[17:00] código,  ¿no?  Con  ilusión,  con  ilusión.
[17:02] 
[17:03] Esto  es  el  mismo.  No,  no,  hombre,  no
[17:05] 
[17:05] tiene  nada  que  ver.  A  ver,  no  es  el
[17:07] 
[17:07] mismo.  Volto  a  empezar  con  gente  nueva,
[17:09] 
[17:09] siempre  volvier  a  descubrir  las  mismas
[17:11] 
[17:11] cosas  y  tal,  pero  ahora  tiene  mucho
[17:13] 
[17:13] sentido  para  nosotros  porque  ya  tenemos
[17:15] 
[17:15] todo  lo  que  es  la  base  de  datos  de
[17:16] 
[17:16] empleados,  todos  los  procesos  de
[17:17] 
[17:17] payroll,  ¿no?  Y  entonces  es  un  click  dar
[17:20] 
[17:20] de  alta  los  beneficios  y  y  lo  estamos
[17:22] 
[17:22] haciendo  muy  diferente.  Yo  creo  una  cosa
[17:24] 
[17:24] muy  importante  que  ha  cambiado  de  de
[17:26] 
[17:26] aquel  entonces  ahora  nosotros  la  primera
[17:28] 
[17:28] vez  eh  ni  se  nos  ocurría  hacer  una
[17:31] 
[17:31] infraestructura  bancaria  para  no  era  muy
[17:34] 
[17:34] temprano,  ¿no?  infraestructura  fintech  y
[17:35] 
[17:35] tal,  ni  se  nos  ocurrió,  la  verdad,  eh,
[17:37] 
[17:37] reemplazar  los  proveedores  existentes  de
[17:40] 
[17:40] Employee  Benefits.  Hicimos  partnership
[17:41] 
[17:42] con  ellos,  que  son  proveedores  muy
[17:43] 
[17:43] arcaicos,  de  literalmente  papeles,  aquí
[17:46] 
[17:46] sí,  literalmente  papeles,  eh,  horrible,
[17:48] 
[17:48] faxes,  emails  con  Excels,  y  ahora  lo
[17:51] 
[17:51] hemos  construido  todo  desde  cero  eh  con
[17:53] 
[17:53] un  producto  fintec  donde  se  se  emiten
[17:56] 
[17:56] tarjetas  que  pagan  automáticamente  al
[17:57] 
[17:57] restaurante,  al  a  la  tarjeta  de  metro,
[18:00] 
[18:00] etcétera,  y  es  una  mucho  mejor
[18:02] 
[18:02] experiencia  de  usuario,  mucho  mejor.
[18:04] 
[18:04] Entonces,  ahora  por  un  salario  y  por  un
[18:05] 
[18:05] coste  ínfimo,  las  empresas  dan  un  clic  y
[18:08] 
[18:08] le  ahorran  a  los  trabajadores  de  media
[18:09] 
[18:09] unos  200  y  pico  euros  al  mes  en
[18:12] 
[18:12] impuestos.  Exacto.  Entonces  esto  eh  pues
[18:14] 
[18:14] bueno,  es  es  un  nobrainer.  ¿Quién  quién
[18:16] 
[18:16] no  quiere  ahorrarse  200  pavos  al  mes  en
[18:19] 
[18:19] impuestos?  Y  luego  ya  no  hace  falta
[18:21] 
[18:21] hacer  la  renta  porque  la  has  optimizado
[18:22] 
[18:22] tanto  que  no  queda  nada  ganar.  Lo
[18:24] 
[18:24] siento,  Álvaro.  No,  siempre  hay  que
[18:26] 
[18:26] mirar  a  ver  si  Bueno,  curioso  que
[18:28] 
[18:28] Factoria  esté  trabajando  en  el  problema
[18:29] 
[18:29] que  nosotros  resolvemos,  que  está  genial
[18:31] 
[18:31] y  yo  creo  que  aporta  un  montón  de  valor
[18:33] 
[18:33] a  que  la  gente  entienda,  ¿no?,  que  se
[18:34] 
[18:34] puede  ahorrar  y  deducir  un  montón  de
[18:35] 
[18:35] cosas  que  que  desconocen.  Claro,
[18:37] 
[18:37] nosotros  nos  hemos  metido  en  unas
[18:39] 
[18:39] categorías  concretas,  ¿no?  Entender
[18:41] 
[18:41] exactamente  los  los  gastos  de  los
[18:43] 
[18:43] trabajadores  en  esas  categorías.
[18:45] 
[18:45] vosotros  os  os  enfrentáis  a  una
[18:46] 
[18:46] complejidad  infinita  e  que  que  cambia
[18:49] 
[18:49] eternamente,  ¿no?  Van  saliendo  como
[18:51] 
[18:51] leyes  todo  el  rato  que  bonifican  cosas
[18:53] 
[18:53] que  nadie  sabe,  nunca  se  les  aplica
[18:55] 
[18:55] nadie,  ¿no?  Obvio,  hay  hay  un  cuatrillón
[18:56] 
[18:56] de  maneras  de  hacer  una  declaración  de
[18:57] 
[18:57] la  renta  que  exista  la  vida.  Entonces,
[18:59] 
[18:59] bueno,  es  un  bueno,  no  sé  si  alguien  lo
[19:01] 
[19:01] ha  calculado.  Sí,  sí,  es  es  bastante
[19:03] 
[19:03] literal  y  hay  un  hay  la  la  posibilidad
[19:05] 
[19:05] que  exista  la  vida  son  400  cuatrillones,
[19:07] 
[19:07] o  sea,  400  veces  menos,  o  sea,  dices,
[19:08] 
[19:08] [ __ ]  o  sea,  no  es  algo  fácil,  me  perdí
[19:12] 
[19:12] los  cuatrillones.  Ah,  pero  oye,  hay  un
[19:14] 
[19:14] problema  de  la  fiscalidad.  Bueno,  un
[19:15] 
[19:15] problema,  sí,  es  un  problema,  eh,  que  es
[19:17] 
[19:17] que  hay  opinión,  ¿no?  De  hecho,  la
[19:20] 
[19:20] fiscalidad,  yo  creo  que  es  uno  de  los
[19:21] 
[19:21] temas  eh  de  derecho,  ¿no?  Temas  legales
[19:25] 
[19:25] menos  determinístico,  porque  aunque  hay
[19:27] 
[19:27] leyes  que  te  dicen,  "Esto  es  así,  luego
[19:29] 
[19:29] hay  sentencias  y  hay  jueces  y  hay
[19:31] 
[19:31] inspección  que  decide  y  la  ley  h  se  deja
[19:35] 
[19:35] espacio  a  ambigüedad,  ¿no?
[19:37] 
[19:37] ¿Vosotros  tenéis  opinión  o  cómo  jugáis
[19:41] 
[19:41] este  rol?  Porque  tú  has  hablado  con
[19:43] 
[19:43] fiscalistas  frecuentemente,  ¿no?
[19:45] 
[19:45] Nosotros  a  veces  con  una  compañía  que
[19:47] 
[19:47] levanta  inversión  y  tal,  tenemos  que
[19:48] 
[19:48] hablar  con  fiscalistas.  La  respuesta
[19:49] 
[19:49] siempre  es
[19:50] 
[19:50] depende.  ¿Cómo  haces  un  algoritmo  de
[19:52] 
[19:52] depende?  Sí,  yo  creo  que  que  cambia
[19:55] 
[19:55] mucho  del  1%  versus  el  99.  Quiero  decir,
[19:57] 
[19:57] el  99%  es  determinista.  Hay  un  resultado
[19:59] 
[19:59] correcto  para  tu  renta  a  dos  decimales  y
[20:01] 
[20:01] es  como  los  cohetes,  solo  hay  una.  O
[20:02] 
[20:02] sea,  si  eres  un  asalariado,  tienes  un
[20:04] 
[20:04] hijo,  un  no  sé  qué,  una  pensión,  eso  es
[20:06] 
[20:06] fácil.  Ese  no  es  el  del  programa  padre,
[20:08] 
[20:08] ¿eh?  Ese  no  es  el  del  programa  padre,
[20:09] 
[20:09] que  ya  no  se  llama  padre.  El el  del
[20:11] 
[20:11] borrador.  El  borrador.  Esto  no  es  del
[20:12] 
[20:12] borrador  el  99%.  No,  bueno,  el  borrador
[20:15] 
[20:15] no  incluye  las  deducciones  autonómicas
[20:16] 
[20:16] ni  estatales,  están  en  blanco.  O  sea,
[20:18] 
[20:18] incluyen
[20:20] 
[20:20] tod  nosotros  pensábamos  que  era  mala
[20:22] 
[20:22] leche  y  este  año  nos  hemos  sentado  con
[20:23] 
[20:23] el  dos  tr  cu  y  tal  de  la  GTU  porque  el
[20:26] 
[20:26] primero  es  político  y  la
[20:28] 
[20:28] realad  político.  La  realidad  es  que
[20:30] 
[20:30] están  en  la  [ __ ]  O  sea,  literalmente,
[20:32] 
[20:32] si  a  nosotros,  tú  piensas  el  la  que
[20:34] 
[20:34] tenemos  montada  nosotros  para  hacer,
[20:35] 
[20:35] este  año  hemos  hecho  el  7%  de  de  la
[20:37] 
[20:37] población  española  ha  simulado  su
[20:38] 
[20:38] declaración  de  la  renta  con  taxdown.  El
[20:40] 
[20:40] 7%.  Pues  y  estamos  en  la  [ __ ]  El  7%
[20:43] 
[20:43] de  la  población  española  que  qué  hace
[20:44] 
[20:44] renta  de  los  25  millones  alrededor  de
[20:46] 
[20:46] 1,300,000  personas  simulan  la  renta  con
[20:48] 
[20:48] con  taxdown  y  y  la  realidad  eh eh  es  que
[20:51] 
[20:51] están  en  la  [ __ ]  O  sea,  ¿qué  quiere
[20:53] 
[20:53] decir  están  en  la  [ __ ]  que  que  no
[20:54] 
[20:54] tiene  la  capacidad  no  tiene  la  capacidad
[20:57] 
[20:57] tecnológica  ni  los  recursos  para  poder
[20:59] 
[20:59] de  verdad  conectar  fuentes  de  datos,
[21:00] 
[21:00] etcétera.  Es  que  no  es  tienes  tú.  Bueno,
[21:03] 
[21:03] o  sea,  pero  pues  contratarán  a  una
[21:05] 
[21:05] consultora  Threadworks  o  a  la  que  sea
[21:06] 
[21:06] para  hacer  esto.  Pero  digo,  no  es  lo
[21:08] 
[21:08] mismo  que  el  cariño  que  le  ponemos,  o
[21:09] 
[21:09] sea,  no,  eso  está  claro.  Cariño,  no  le
[21:10] 
[21:11] pone  el  mismo  que  tú.  Okay.  Pues  a  mí  me
[21:12] 
[21:12] da  la  sensación  de  que  lo  que  vimos
[21:14] 
[21:14] nosotros  es  que  no  podían,  no  llegaban,
[21:16] 
[21:16] ¿no?  O  sea,  es  un  tema  de  que  no  llego.
[21:17] 
[21:17] ¿Será  también  que  les  conviene  olvidarse
[21:19] 
[21:19] de  aplicar  la  deducción  porque  esto  es
[21:21] 
[21:21] ingreso  para  la  caja?  Quizás  eso  es  lo
[21:23] 
[21:23] que  pensamos  antes,  pero  no  realmente
[21:25] 
[21:25] cambi  está  preparando  un  éxit  a  la
[21:27] 
[21:27] agencia.
[21:29] 
[21:29] Próximo  ministro  de  Hacienda,  eh,
[21:30] 
[21:30] Álvaro,  ¿te  imaginas?  De  repente
[21:33] 
[21:33] cambiaría  el  discurso.  Ostras,
[21:36] 
[21:36] bueno,  por  lo  menos  puesto  rojo,  eh,
[21:37] 
[21:37] creo  que  hemos  encontrado  una  primicia
[21:39] 
[21:39] sin  querer.  No,  no  es  verdad  que  estamos
[21:41] 
[21:41] hablando  con  el  con  el  gobierno,  ¿no?  Es
[21:42] 
[21:42] es  curioso,  James,  sería  muy  interesante
[21:44] 
[21:44] que  una  de  las  tres  mejoras  empresas  de
[21:45] 
[21:45] tax  software  del  mundo,  eh,  pues  no  no
[21:48] 
[21:48] lo  haga  IBM,  [ __ ]  y  lo  hagamos
[21:49] 
[21:49] nosotros  que  somos  españoles  y  que
[21:51] 
[21:51] tenemos  un  montón  de  cosas  que  aportar,
[21:53] 
[21:53] ¿no?  Oye,  eh,  dices  que  gestionáis  más
[21:56] 
[21:56] de  un  millón  de  declaraciones  en  España,
[21:58] 
[21:58] ¿vale?  Eso,  ¿cómo  lo  hacéis?  O  sea,
[22:00] 
[22:00] tenéis  ahora  mismo  inteligencia
[22:01] 
[22:01] artificial,  eh,  tenéis  mucho  equipo  en
[22:03] 
[22:03] backofice,  ¿cómo  se  gestiona  todo  eso?  O
[22:05] 
[22:06] sea,  nosotros  nacimos  do  it  yourself
[22:07] 
[22:07] pensando  que  íbamos  a  sentarnos  ahí,  a
[22:08] 
[22:08] esperar  que  si  hiciesen  10  millones  de
[22:09] 
[22:09] declaraciones  solas,  nada  más  lejos  de
[22:11] 
[22:11] la  realidad  y  ahora  ya  tenemos  12  planes
[22:12] 
[22:13] que  se  adaptan  un  poco  a  la  complejidad
[22:14] 
[22:14] y  al  servicio  que  quiere  la  persona.  Hay
[22:15] 
[22:15] gente  que  quiere  hablar  con  alguien  y
[22:16] 
[22:16] eso  es  así  y  va  a  tardar  tiempo  en
[22:18] 
[22:18] cambiar.  Eh,  pero  luego  lo  que  es  la,  o
[22:20] 
[22:20] sea,  que  hay  una  parte  de  de  gestión  que
[22:22] 
[22:22] hace  el  propio  producto  en  sí,  que  de
[22:24] 
[22:24] hecho  que  se  va  adaptando  a  tu
[22:24] 
[22:25] situación,  a  lo  que  tú  tienes,  etcétera,
[22:26] 
[22:26] para  que  no  tengas  que  pasar  por  minería
[22:27] 
[22:27] y  agricultura,  que  no  hace  mucho  sentido
[22:30] 
[22:30] en  algunos  casos.  Claro,  es  que  ¿quién
[22:31] 
[22:31] ha  pensado  eso?  Pues  okay.  Eh,  y  y  luego
[22:34] 
[22:34] tenemos  la  parte  de  asesoramiento  que  es
[22:35] 
[22:35] muy  fuerte  en  Taxdown  y  ahí  hace  3  años
[22:37] 
[22:37] y  medio  nos  sentamos  con  Samalman,
[22:38] 
[22:38] fuimos  a  San  Francisco  antes  de  GPT.  Sí,
[22:40] 
[22:40] sí.  Fuemos  a  una  sala,  15  personas  y
[22:42] 
[22:42] sale  el  tío  con  la  sudadera  y  yo  pensaba
[22:44] 
[22:44] que  era  el  becario.  Pues  han  venido  a
[22:46] 
[22:46] poner  el  ordenador  y  tal  y  se  pone  a
[22:47] 
[22:47] hablar  y  nos  enseña  GPT  y  entonces  al  a
[22:50] 
[22:51] Juaco  que  es  el  cofounder  CTO  y  a  mí  y
[22:53] 
[22:53] tío,  volvemos  con  la  cabeza  volada  y  nos
[22:54] 
[22:54] ponemos  a  construir.  Ya  tocábamos  cosas
[22:55] 
[22:56] con  la  API  de  GPT  porque  jugar  con  la  R
[22:57] 
[22:57] quea  era  bastante  un  momento,
[23:00] 
[23:00] momento.  Te  vas  a  San  Francisco,  nos
[23:03] 
[23:03] invita  a  nuestro  fondo  Beisten  a  San
[23:04] 
[23:04] Francisco  a  conocer  a  San  Malman,  Open  y
[23:06] 
[23:06] Joaquín  que,  o  sea,  el  prom,  o  sea,  el
[23:08] 
[23:08] anuncio  era  este,  vais  a  San  Francisco
[23:09] 
[23:09] conocer  a  Malman,  eso  es  con  un  grupo  de
[23:11] 
[23:11] 15  tíos  y  y  os  tenéis,  pero  no  era  no
[23:13] 
[23:13] había  salido  GPT,  o  sea,  era  un  matado
[23:15] 
[23:15] en  unas  oficinas  muy  chulas  en  San
[23:16] 
[23:16] Francisco,  pero  aún  no  había  aún  no
[23:17] 
[23:17] había  nada,  ¿vale?  Y  nos  enseña  GPT,
[23:20] 
[23:20] ¿eh?  Y  y  claro,  nos  nos  voló  la  cabeza  y
[23:22] 
[23:22] volvimos  corriendo  a  casa.  ¿Qué  os
[23:23] 
[23:23] enseñó  concretamente?  No  era  hacían  un
[23:25] 
[23:25] caso  de  uso  de  de  una  empresa  de  No,
[23:27] 
[23:27] como  si  cogieses  la  knowledge  base  de
[23:28] 
[23:28] una  empresa,  la  metiesen  y  entonces  tú
[23:30] 
[23:30] podías  preguntarle  cosas.  básicamente
[23:31] 
[23:31] RAC,  eso  es  en  directo,  ¿no?  Y  era  muy
[23:33] 
[23:33] interesante  y  y  claro,  nos  nos  dejó
[23:35] 
[23:35] impresionados.  Yo  es  de  las  experiencias
[23:36] 
[23:36] más  fuertes  que  venía  decir,  "Joder,
[23:38] 
[23:38] esto  esto  lo  cambia  todo,  ¿no?  Que  que
[23:40] 
[23:40] nosotros  siempre  habíamos,  yo  os  le
[23:41] 
[23:41] decía  a  mi  CTO  cuando  empezamos  a
[23:42] 
[23:42] Joaquín,  tío,  si  yo  le  meto  suficientes
[23:44] 
[23:44] declaraciones,  cuando  le  meta  una  esto
[23:47] 
[23:47] la  siguiente  me  la  da  sola."  y  me  decía
[23:49] 
[23:49] el  tío,  no  es  que  hay  tantas  variables,
[23:50] 
[23:50] ¿no?  El  cuatrillón  de  alternativ  de
[23:51] 
[23:51] posibles  combinaciones  que  es  muy
[23:52] 
[23:53] difícil  y  y  cuando  Pero  ahí  es  buena  la
[23:55] 
[23:56] más  difícil  es  hacer  GPT,  ¿no?  Cuando
[23:58] 
[23:58] nosotros  vimos  GPT  dije,  [ __ ]  ahora  es
[23:59] 
[23:59] posible,  ¿no?  Y  entonces  volvimos  a  casa
[24:00] 
[24:00] y  nos  pusimos  a  construir.  Entonces  todo
[24:01] 
[24:01] el  asesoramiento  de  Taxdown  eh  lo  hace
[24:03] 
[24:04] un  un  una  inteligencia  artificial.  Hay
[24:06] 
[24:06] humanal  por  el  tipo  de  de  tiene  que  ser
[24:08] 
[24:08] determinista,  ¿no?  Y  hay  una  parte  que
[24:10] 
[24:10] como  fallemos  te  llega  una  carta.  Fa
[24:11] 
[24:11] nivel,  ¿quieres  decir  que  hay  alguien
[24:12] 
[24:13] que  revisa  las  cosas?  Eh,  hay  una
[24:14] 
[24:14] persona  que  cuando  el  no  200  ahora  mismo
[24:17] 
[24:17] tenemos  haciendo  maníal  que  en  nómina  no
[24:20] 
[24:20] son  eh  fijos  discontinuos.  Tú  piensas  un
[24:22] 
[24:22] negocio  estacional,  decías  antes  en  cómo
[24:23] 
[24:23] trabajamos.  Oye,  pues  lo  del  snow  será
[24:26] 
[24:26] será  verdad,  ¿no?  Lo  que  decía  Jord  del
[24:28] 
[24:28] Snowboard,  o  sea,  son  fijos
[24:30] 
[24:30] discontinuos,  significa  que  trabajan  en
[24:31] 
[24:31] tres  meses  al  año.  Son  monitores.  Son
[24:33] 
[24:33] somos  100  personas  fijas  en  en  tax  80  en
[24:35] 
[24:35] España  y  y  20  en  México,  pero  luego  en
[24:36] 
[24:36] campaña  de  ruta  entran  200  personas.  Lo
[24:38] 
[24:38] llaman  la  isla  de  las  deducciones  porque
[24:40] 
[24:40] son  chavales  muy  jóvenes  entre  20  y  24.
[24:44] 
[24:44] Es  es  muy  divertido,  pero  y  es  muy
[24:46] 
[24:46] dinámico  y  además  empresa  de  consumo
[24:47] 
[24:47] siempre  hay  mucho  follón,  viene  la  tele,
[24:49] 
[24:49] tal,  o  sea,  esa  parte  es  divertida.
[24:51] 
[24:51] Entonces,  ellos  reciben  un  una  pregunta
[24:53] 
[24:53] de  un  usuario  de  taxes  que  puede  ser
[24:54] 
[24:54] cualquier  cosa  dentro  de  ese  cuatrillón
[24:56] 
[24:56] más  combinatoria  porque  puede
[24:57] 
[24:57] preguntarte  tres  cosas  a  la  vez,  ¿no?
[24:59] 
[24:59] Eh,  y  entonces  la  gente  eh  piensa  una
[25:01] 
[25:01] respuesta,  te  la  da  y  tú  ya  o  la  editas
[25:03] 
[25:03] o  la  mandas  directamente  y  eso  reentrena
[25:05] 
[25:05] la  máquina,  ¿no?  Y  el  chaval  joven
[25:08] 
[25:08] responde  mejor  que  echa  GPT,  ¿no?
[25:09] 
[25:09] Responde  mucho  mejor  GPT,  claro.  O  sea,
[25:11] 
[25:11] por  lo  menos  es  siempre  educado,  no
[25:13] 
[25:13] comete  no  comete  faltas  de  ortografía.  O
[25:15] 
[25:15] sea,  al  final  el  que  revisa  un  poco  la
[25:16] 
[25:16] respuesta  es  el  chaval  joven,  que  es  el
[25:17] 
[25:17] que  tiene  el  conocimiento  fiscal  de  que
[25:19] 
[25:19] de  que  no  haya  una  columpiada,  o  sea,  de
[25:21] 
[25:21] que,  o  sea,  tiene  conocimiento  fiscal.
[25:22] 
[25:22] Sí,  sí.  Son  fiscalistas  o  gente  que  está
[25:24] 
[25:24] estudiando  el  máster  de  derecho.
[25:26] 
[25:26] Vale.
[25:28] 
[25:28] Sí.  Y  eso  es  el  primer  caso  de  uso.  ¿Y
[25:31] 
[25:31] qué  más  hacéis?  No,  ahora  hacemos  un
[25:32] 
[25:32] montón  de  cosas  ahora,  pero  de  verdad,  o
[25:34] 
[25:34] sea,  os  ha  cambiado,  os  ha  cambiado  la
[25:36] 
[25:36] vida  mucho.  Antes  me  has  dicho  que
[25:37] 
[25:38] teníais  un  call  center.  Nosotros
[25:40] 
[25:40] llegamos  a  gastar  en  cierto  momento  como
[25:41] 
[25:41] 300,000  €  en  un  call  center  que  era  que
[25:43] 
[25:43] era  que  llamaba  a  la  gente  de  personas  y
[25:45] 
[25:45] le  decía,  "Oye,  tío,  presenta  tu
[25:48] 
[25:48] resultado,  está  bien,  somos  confiables
[25:49] 
[25:49] básicamente,  ¿no?  y  eso  en  algún  momento
[25:52] 
[25:52] hace  dos  años  ya  desapareció  y  pasamos
[25:53] 
[25:53] de  300.000  8,000  €  De  hecho,  estamos
[25:56] 
[25:56] hablando  eh  con  vosotros  para  contaros
[25:58] 
[25:58] un  poco  la  experiencia  de  cómo  lo  hemos
[25:59] 
[25:59] hecho  y  cómo  lo  hemos  montado,  que  es
[26:00] 
[26:00] interesante,  pero  ya  tenemos  otros  casos
[26:02] 
[26:02] eh  únicos  ya  incluso  ahora  hay  una
[26:04] 
[26:04] levels,  esto  no,  eso  en  su  día  fue  lo
[26:06] 
[26:06] cambiamos  por  chat  sales  y  entonces
[26:08] 
[26:08] teníamos  un  cop  un  un  una un  agente  que
[26:11] 
[26:11] se  dedicaba  a  intentar  convertir  por
[26:13] 
[26:13] chat,  por  chat,  pero  no  por  voz,  ¿no?
[26:14] 
[26:14] Pero  era  la  conversión  llego  a  ser  casi
[26:16] 
[26:16] igual  por  voz.  Y  ahora  sí  hemos  sacado
[26:18] 
[26:18] en  el  resultado,  justo  en  la  pantalla
[26:19] 
[26:19] resultado  que  es  como  muy  característica
[26:20] 
[26:20] en  Taxdown,  un  click  to  call  y  te  llama
[26:23] 
[26:23] un  agente  de  y  la  gente,  tío,  no
[26:25] 
[26:25] distingue  con  Elevels,  ¿no?  Nos  lo  contó
[26:27] 
[26:27] Felipe  y  Pantalen,  vino  a  las  opiniones,
[26:28] 
[26:28] digo,  "Tíos,  es  impresionante,  esto  es
[26:30] 
[26:30] la  leche."  A  mí  también  me  lo  contó
[26:31] 
[26:31] Felipe,  pero  hizo  su  renta  con  Taxdown,
[26:33] 
[26:33] ¿eh?  Hizo  la  renta  con  Taxdown  y  habló
[26:35] 
[26:35] con  un  bot.  Felipe,  no,  no,  no.  Felipe
[26:38] 
[26:39] vino  a  contarnos  que  ellos  lo  estaban
[26:39] 
[26:40] utilizando  en  Level  Laps  en  masa  para  un
[26:41] 
[26:42] caso  de  uso  suyo  que  era  cuando  alguien
[26:43] 
[26:43] falla  el  absentismo,  pues  recoger  los
[26:45] 
[26:45] motivos  y  y  volcárselos.  Eso  es.
[26:47] 
[26:47] Entonces  nosotros  para  nosotros  lo
[26:49] 
[26:49] utilizamos  en  conversión  pura.  O  sea,  te
[26:51] 
[26:51] llaman  el  resultado,  te  explica  tu
[26:52] 
[26:52] resultado,  te  cuenta  por  qué  tal  y  la
[26:53] 
[26:53] gente  no  distingue  que  es  una  máquina.
[26:55] 
[26:55] Es  Pero  no  tenéis  que  decir  que  es  un
[26:57] 
[26:57] Sí,  sí  lo  dice,  pero  pero  la  gente  se
[26:58] 
[26:58] suele  perder  quizás  en  ese  principio  de
[26:59] 
[26:59] la  conversación  que  aún  estás  ahí
[27:01] 
[27:01] cogiendo.  ¿Cómo  lo  dice?  No  soy  el
[27:02] 
[27:02] asesor  virtual  de  Taxdown  o  el  y  tío  no
[27:06] 
[27:06] no  es  la  ley  de  cookies.  de  la  IA,  ¿no?
[27:09] 
[27:09] AI  Act.  Sí,  AI,  que  hasta  agosto  no  es
[27:12] 
[27:12] efectiva  y  todo  lo  que  ya  has  hecho
[27:13] 
[27:13] antes  de  agosto  cuela,  con  lo  cual
[27:15] 
[27:15] sácate  ya  por  un  tubo  antes  de  agosto.
[27:18] 
[27:18] Ah,  no  sabía  seguro  que  no  es  efectiva.
[27:20] 
[27:20] Yo  creo  que  es  efectiva,  ¿eh?  Pero  esto
[27:21] 
[27:21] no,  o  sea,  es  son  fases  y  depende  de  lo
[27:24] 
[27:24] crítica  que  es  la  compañía  que  es,
[27:25] 
[27:25] bueno,  es  que  lo  hablamos  un  día  ya  es
[27:27] 
[27:27] un  es  un  rollo  y  la  verdad  es  que
[27:28] 
[27:28] funciona  genial.  Y  otro  caso  de  uso  que
[27:29] 
[27:29] hemos  hecho  en  producto  es  entrevistas
[27:31] 
[27:31] de  usuario,  en  plan,  era  muy  caro  hacer
[27:32] 
[27:32] entrevistas  de  usuario  de  producto.  Un
[27:33] 
[27:33] tío  tener  de  producto  llamando  a
[27:35] 
[27:35] usuarios  era  carísimo.  Pues  ahora  hemos
[27:37] 
[27:37] entrenado  una  gente  de  Livel  Labs  con  un
[27:39] 
[27:39] prompt  y  tal  y  llama.  Y  esto  lo  hacéis
[27:41] 
[27:41] vosotros  mismos.  Todos  nosotros.  La
[27:43] 
[27:43] llamada  también.  Todo,
[27:44] 
[27:44] todo.  Sí,  vale.  Porque  Felipe  te  contó
[27:47] 
[27:47] que  utilizaban  una  startup  que  hecho  es
[27:49] 
[27:49] una  startup  española  que  está  en  San
[27:50] 
[27:50] Francisco  que  era  Happy  Robot,  si  no
[27:52] 
[27:52] recuerdo  mal.  Nosotros  es  es  todo  en
[27:53] 
[27:53] casa,  excepto  Livel  Apps,  obviamente,
[27:55] 
[27:55] ¿no?  Y  luego  L  Chain,  LMI,  todo,  o  sea,
[27:57] 
[27:57] hay  muchas  herramientas  detrás,  pero
[27:58] 
[27:58] pero  en  general  nosotros,  ¿vale?  y  el
[28:01] 
[28:01] cálculo  propiamente  de  la  renta,  ¿no?
[28:03] 
[28:03] Eso  es  eso  es  determinista  a  día  de  hoy,
[28:05] 
[28:05] pero  estoy  con  con  Jord  que  pero  aunque
[28:07] 
[28:07] sea  determinista,  o  sea,  son  reglas  a
[28:08] 
[28:09] día  hoy,  eh,  pero  bueno,  estamos  también
[28:10] 
[28:10] migrando  partes  del  producto,  o  sea,  hay
[28:12] 
[28:12] que  ser  native  a  first,  es  que  si  no  el
[28:14] 
[28:14] tío  que  vaya  haciendo  compound  con  el
[28:15] 
[28:15] modelo  te  va,  o  sea,  en  un  año  dos,  tres
[28:17] 
[28:17] es  que  te  va  a  pasar  por  la  derecha,  no
[28:19] 
[28:19] hay  otra  y  y  no  y  no  no  te  da  miedo  que
[28:22] 
[28:22] CH  GPT  de  forma  nativa  puede  llegar  a
[28:24] 
[28:24] hacerlo.  Sí,  bueno,  podéis  [ __ ]  el
[28:26] 
[28:26] programa  para  y  hacer  la  renta.  Así
[28:27] 
[28:27] quiero  decir,  ya  había  una  solución
[28:28] 
[28:28] gratuita  como  utilizada  que  todo  el
[28:29] 
[28:29] mundo  puede  utilizar.  O  sea,  entiendo  el
[28:32] 
[28:32] el  riesgo.  E  pero  también  creo  que  los
[28:34] 
[28:34] es  como  yo  siempre  digo  y  es  muy  esos,
[28:36] 
[28:36] ¿no?  Es  fácil  entrar  una  sala  y  decir,
[28:38] 
[28:38] "Jo,  esto  ya  verás  va  a  salir  todo  mal,
[28:39] 
[28:39] ya  verás  lo  que  la  y  la  pornografía,  no
[28:41] 
[28:41] sé  qué,  es  [ __ ]  ¿no?  Lo  lo  complicado
[28:43] 
[28:43] es  ver  las  oportunidades  que  va  a
[28:44] 
[28:44] generar  a  futuro,  ¿no?  Esa  parte  es  como
[28:46] 
[28:46] mucho  más  compleja.  El  Tú  decías  Jeff
[28:47] 
[28:47] Bezos  de  quote  así  tan  de  cuñado,  no  las
[28:50] 
[28:50] tenía  yo.  La  gente  tiendea,  ¿no?  La
[28:52] 
[28:52] gente  tiende  a  sobreestimar  eh  los
[28:54] 
[28:54] riesgos.  yestimar  las  oportunidades.  Eso
[28:55] 
[28:55] decía  Shopenhauer,  no  esos  sabía,  pero
[28:59] 
[28:59] lo  dice  Yezos  en  el  summit  de  este  año
[29:00] 
[29:00] de  Nueva  York  y  da  este  consejo.  Dice,
[29:02] 
[29:02] "Oye,  a  lo  Peter  no  que  es  aquello  que
[29:04] 
[29:04] tú  crees  que  sabes,  que  nadie  sepa  y
[29:05] 
[29:05] justo  cuenta  esto,  cuenta  que  la  gente
[29:07] 
[29:07] tiende  a  subestrear."  Entonces  sí,
[29:08] 
[29:08] obviamente  creo  que  va  a  haber  gente  que
[29:09] 
[29:09] haga  GPT  con,  o  sea,  los  impuestos  con
[29:11] 
[29:11] GPT,  pero  quéé  qué  complejidades  va  a
[29:14] 
[29:14] traer  en  los  impuestos  GPT  que  tú  y  yo
[29:16] 
[29:16] aún  ni  conocemos,  donde  el  valor  de  tax
[29:18] 
[29:18] va  a  ser  incluso  hasta  mayor,  ¿no?
[29:19] 
[29:19] Claro,  yo  lo  que  me  planteo  es  hay  como
[29:20] 
[29:20] dos  complejidades.  Una  es  guardar  tus
[29:23] 
[29:23] históricos,  ¿no?  Meter  tus  datos
[29:25] 
[29:25] personales,  gestionar  estos  datos
[29:26] 
[29:26] personales  y  la  otra  es  ir  a  buscar  las
[29:29] 
[29:29] leyes  los  cambios  de  leyes  constantes,
[29:30] 
[29:30] ¿no?  E
[29:33] 
[29:33] se  me  ocurren  como  estas  dos
[29:35] 
[29:35] complejidades.  Sí,  hoy  sí,  hoy
[29:36] 
[29:36] seguramente  que  un  que  una  solución
[29:38] 
[29:38] vertical  puede  ser  mejor  igual  que  una
[29:40] 
[29:40] horizontal.  O  sea,  bueno,  aparte  de  la
[29:42] 
[29:42] experiencia,  el  servicio,  todo  lo  que
[29:43] 
[29:43] tenemos  detrás,  que  obvio  creo  que  eso
[29:44] 
[29:44] va  a  tardar.  Sí,  pero  la  experiencia  es
[29:46] 
[29:46] que  yo  creo  que  bueno,  no  sé,  va  va  a
[29:48] 
[29:48] avanzar  muy  rápido,  ¿eh?  O  sea,  a  mí  me
[29:50] 
[29:50] da  yo,  o  sea,  [ __ ]  me  gusta  pensar  que
[29:52] 
[29:52] la  gente  que  haga  las  cosas  con  cariño
[29:54] 
[29:54] va  a  tener  algo  que  decir  comparado  con
[29:55] 
[29:55] el  generalista.  Es  que  si  no,  o  sea,
[29:57] 
[29:57] pues  entonces  nos  vamos  a  casa  todos.
[29:59] 
[29:59] Cuando  cuando  el  inversor,  una  de  las
[30:00] 
[30:00] preguntas  más  toca  pelotas  que  hace
[30:01] 
[30:01] siempre  es  eh,  ¿cuál  es  la
[30:03] 
[30:03] diferenciación?  Tú  te  has  comparado  con
[30:05] 
[30:05] el  programa  padre  y  con  CHGPT  y  en  las
[30:08] 
[30:08] dos  la  diferenciación  es  es  que  lo
[30:09] 
[30:09] hacemos  con  más  cariño.  Bueno,  o  sea,
[30:11] 
[30:12] tienes  una  slide  en  el  deck  de  TD  que
[30:14] 
[30:14] pone  differentiation,  cariño.  Es  que  es
[30:15] 
[30:15] que  eso  creo  que  lo  cambia  todo,  o  sea,
[30:17] 
[30:17] no  estoy  de  acuerdo.  El  visite  muy
[30:19] 
[30:19] fuertes.  Estamos  esto  no  no  chuta,  no
[30:22] 
[30:22] hay  no  hay  tecnología.  Mandamos  humanos
[30:24] 
[30:24] a  la  luna,  tenemos  eh  robots  call  center
[30:27] 
[30:27] y  tal,  pero  compartir  pantalla  es  una
[30:28] 
[30:28] cosa  que  no  hemos  llegado  todavía.
[30:30] 
[30:30] ¿Qué  más?  Pues  pues  podemos  hablar  de
[30:32] 
[30:32] otro  de  otra  tendencia  que  está
[30:34] 
[30:34] cambiando  ahora,  que  es  que  no  sé  si  lo
[30:35] 
[30:35] sabéis,  pero  el  tráfico  eh  web  está
[30:38] 
[30:38] cambiando,  ¿no?  Y  últimamente  hay  una
[30:41] 
[30:41] tendencia  eh  que  es  que  los  mayores
[30:44] 
[30:44] sites  eh  de  búsqueda,  los  Wikipedias,
[30:47] 
[30:47] los  Google,  etcétera,  pues  el  tráfico
[30:48] 
[30:48] está  bajando  mucho  y  está  subiendo  chat
[30:50] 
[30:50] GPT.  Entonces,  a  partir  de  aquí  vamos  a
[30:52] 
[30:52] ver  que  es  que  Ah,  mira,  esto  sí  que
[30:54] 
[30:54] esto  sí  que  hemos  podido  sacar,  ¿eh?  No,
[30:56] 
[30:56] mira,  si  veis  aquí,  pues  Google,  BIN,
[30:58] 
[30:58] Yahoo,  eh,  están  bajando  doble  dígito  y
[31:02] 
[31:02] está  subiendo  eh  todo  lo  que  es  nueva
[31:03] 
[31:03] tecnología  como  chat  GPT,  como  perplexit
[31:05] 
[31:05] y  etcétera.  ¿Cómo  optimizamos  el  SEO?
[31:08] 
[31:08] ¿Cómo  hacemos  el  nuevo  marketing?  Pues
[31:09] 
[31:09] son  las  preguntas  que  que  tenemos  aquí.
[31:12] 
[31:12] No  sé,  Vernad.  todo  el  tráfico  en
[31:13] 
[31:13] general  de  de  la  mayoría  de  sites,  o
[31:15] 
[31:15] sea,  sobre  todo  sites  de  noticias,  pero
[31:18] 
[31:18] GPT  aquí  no  se  computa,  o  sea,  no  se  ve
[31:19] 
[31:19] lo  que  no  se  ve  si  sube  realmente,  no  se
[31:21] 
[31:21] se  ve  lo  que  va  lo  que  se  ve  es  que  se
[31:22] 
[31:22] baja  por  primera  vez,  o  sea,  baja
[31:24] 
[31:24] Safari,  por  ejemplo,  eh  el  uso  de  de
[31:28] 
[31:28] navegad  del  navegador  de  Safari,  de  las
[31:30] 
[31:30] búsquedas  de  search,  eh  de  la  Wikipedia,
[31:34] 
[31:34] de  los  sites  de  noticias  han  decrecido  a
[31:37] 
[31:37] un  a  un  nivel  en  muy  poco  tiempo  eh  muy
[31:41] 
[31:41] bestia.  Y  eso  es  lo  que  hace.  Se  se
[31:43] 
[31:43] habla  del  cambio  de  tendencia  de  cómo  la
[31:45] 
[31:45] gente  busca  en  CHGPT,  que  se  ha
[31:47] 
[31:47] convertido  en  la  quinta  página  de  más
[31:48] 
[31:48] tráfico  del  mundo,  eh,  y  cómo  e  ya  no
[31:52] 
[31:52] directamente  no  lee,  o  sea,  no  consumen
[31:54] 
[31:54] el  contenido,  prefieren  un  resumen  e  que
[31:59] 
[31:59] que  leer  la  literalidad.  Claro.  Y  esto  a
[32:01] 
[32:01] mí  me  hace  reflexionar  mucho,  eh,  porque
[32:03] 
[32:03] pienso,  [ __ ]  ¿qué  poder  tiene  el  que
[32:05] 
[32:05] te  hace  un  resumen?  El  editor,  el
[32:08] 
[32:08] curador.  Claro.  O  sea,  te  decide  qué  es
[32:10] 
[32:10] relevante  y  qué  no  es  relevante,  qué  es
[32:12] 
[32:12] lo  que  tienes  que  fijarte,  lo  que  no,
[32:13] 
[32:13] qué  leer,  qué  no  leer.  Es  el  director  de
[32:15] 
[32:15] periódico  de  toda  la  vida  o  el  dueño  de
[32:16] 
[32:16] un
[32:17] 
[32:17] periódico.  ¿Qué  qué  tienen  los
[32:19] 
[32:19] directores  de  periódicos  del  mundo?  O
[32:21] 
[32:21] eso  es  lo  mismo  que  usar  TikTok,  ¿no?  ¿O
[32:23] 
[32:24] no?  Sí.  El  algoritmo,  ¿no?  Sí,  el
[32:26] 
[32:26] algoritmo  te  decide  que  vees  y  que  no
[32:28] 
[32:28] veis,  ¿no?  Pero  cuando  tú  ya  decides,
[32:30] 
[32:30] quiero  leer  este  artículo,  me  interesa
[32:33] 
[32:33] esta  noticia  y  tú  utilizas  CHG  GPT  para
[32:36] 
[32:36] leerla  o  para  resumirla,  entonces  ya
[32:39] 
[32:39] directamente  es  que  la  noticia  es  que  el
[32:40] 
[32:41] contenido  en  general.  Estoy  de  acuerdo.
[32:42] 
[32:42] Pero  entonces  ahí  lo  que  tienes  que
[32:43] 
[32:43] hacer  es  eh  seguir  tú  a  lo  que  tú
[32:45] 
[32:45] quieras  en  TikTok  para  que  te  salgan  las
[32:46] 
[32:46] cosas  que  a  ti  te  gusten.  Quiero  decir,
[32:48] 
[32:48] si  Bueno, bueno,  es  lo  que  tú  crees
[32:49] 
[32:49] porque  por  el  camino  te  van  enchufando
[32:51] 
[32:51] cosas  que  tú  no  quieres.  ¿Confías  en  el
[32:53] 
[32:53] algoritmo?  TikTok  es  un  caso  contro  es
[32:55] 
[32:56] que  es  que  TikTok  es  diferente  porque
[32:57] 
[32:57] TikTok  tú  estás  receptivo,  ya  estás  a  la
[32:59] 
[32:59] merced  del  algoritmo  y  es  la  propuesta
[33:01] 
[33:01] de  valor,  o  sea,  tú  lo  que  estás
[33:02] 
[33:02] haciendo  es  eh  recibir  información  que
[33:05] 
[33:05] te  viene  ya  customizada  para  tus  gustos,
[33:07] 
[33:07] ¿no?  Para  el  que  lo  haga,  yo  no  no  lo
[33:09] 
[33:09] hago,  intento  no  hacerlo.  Pero  esto  es
[33:10] 
[33:10] como  entiendo  que  lo  mismo,  ¿no?  Es  tú
[33:13] 
[33:13] te  interesa  contenido,  tú  tienes  la
[33:14] 
[33:14] intención,  tienes  la  proactividad,
[33:16] 
[33:16] ¿vale?  y  tienes  una  capa,  un  middleware
[33:18] 
[33:18] entre  el  contenido  que  a  ti  te  interesa,
[33:20] 
[33:20] que  tú  estás  buscando,  eh,  y  y  tu
[33:23] 
[33:23] consumo  de  este  contenido  que  se  está
[33:25] 
[33:25] convirtiendo  en  un  estándar.  Entonces,
[33:27] 
[33:27] como  es  un  filtro  de  en  la  última  etapa
[33:28] 
[33:28] de  consumir  contenido,  o  sea,  yo  lo  veo
[33:31] 
[33:31] más  como  en  tu  tejado,  ¿no?  Tendrás  tú
[33:33] 
[33:33] que  ser  el  que  le  hace  la  buena  pregunta
[33:34] 
[33:35] GPT  para  que  no  te  haga  el  resumen  de
[33:36] 
[33:36] [ __ ]  que  lo  hace  todo  el  mundo  quiere
[33:37] 
[33:37] decir,  o  sea,  pero  pero  la  o  sea,  la
[33:39] 
[33:39] pregunta  es  resumen.  La  pregunta  que
[33:42] 
[33:42] hace  la  gente  es  resumen.  Pero  claro,
[33:43] 
[33:43] pero  no  hay  dos  personas  que  buscan
[33:44] 
[33:44] igual  en  Google  y  todos  buscan  en
[33:46] 
[33:46] Google.  O  sea,  quiero  decir,  yo  creo  que
[33:47] 
[33:47] la  magia  estará  en  cómo  le  pides  el
[33:48] 
[33:48] resumen,  de  qué  manera  quieres  que  te  lo
[33:50] 
[33:50] resuma,  ¿no?  Puede  ser,  puede  ser,  pero
[33:52] 
[33:52] en  cualquier  caso,  eh,  a  mí  los
[33:55] 
[33:55] resúmenes  es  una  cosa  que  siempre  me  ha
[33:56] 
[33:56] preocupado  mucho.  Yo  creo  que  la  la
[33:57] 
[33:57] mayor  parte  de  la  gente  no  sabe  hacer
[33:59] 
[33:59] síntesis  bien.  Y  yo  veo  mucho  cómo  la
[34:02] 
[34:02] gente  piensa  como  la  gente  hace  síntesis
[34:03] 
[34:03] porque  te  obliga  a  utilizar  tu  esquema
[34:06] 
[34:06] de  valores,  tus  prioridades,  tus
[34:08] 
[34:08] objetivos,  tus  intereses  para  elegir  qué
[34:11] 
[34:11] contenido  te  parece  relevante.  Ahora
[34:14] 
[34:14] esto  se  lo  estamos  entregando  a  HGPT  que
[34:17] 
[34:17] por  defecto  hace  muy  buenos  resúmenes.
[34:19] 
[34:19] No  se  puede  resumir,  ¿no?  Antes  me
[34:21] 
[34:21] pedíais  que  resumiera  la  presentación  de
[34:24] 
[34:24] 340  transparencias  para  seguir  generando
[34:26] 
[34:26] hype  de  esto.  Hecho,  yo  lo  he  hecho  y  lo
[34:28] 
[34:28] he  leído  y  es  una  [ __ ]  el  resumen.
[34:30] 
[34:30] Claro,  pero  y  ahí  crece  mucho.  Pero  y  si
[34:32] 
[34:32] tú  lo  hubieses  dicho,
[34:34] 
[34:34] oye,  si  hubies  dado  contexto  factorial,
[34:37] 
[34:37] oye,  tengo  que  hacer  un  poco,  no  puedo
[34:39] 
[34:39] enseñar  texto,  tengo  que  sacar  imágenes,
[34:41] 
[34:41] dame  las  pidas  de  claro,  pero  esto  no  es
[34:43] 
[34:43] resumir,  esto  es  escanear,  que  para  mí
[34:46] 
[34:46] es  la  diferencia  porque,  o  sea,  resumir
[34:47] 
[34:48] para  mí  las  340  slides  es  comprimir  esto
[34:51] 
[34:51] en  un  párrafo.  Esto  para  mí  es
[34:53] 
[34:53] absolutamente  inútil.  Lo  que  para  mí  es
[34:55] 
[34:55] útil,  por  ejemplo,  es  escanear  y  cortar,
[34:59] 
[34:59] que  es  lo  que  he  hecho  yo,  y  me  he
[35:00] 
[35:00] quedado  con  29  slides  de  340,  que  es
[35:02] 
[35:02] decir,  vale,  a  mí  me  interesa  más  China
[35:03] 
[35:03] contra  Estados  Unidos,  me  interesa  más
[35:05] 
[35:05] robots  contra  software,  me  interesa  más
[35:07] 
[35:07] modelo  de  negocio  de  Google  contra  el  de
[35:08] 
[35:08] Antropic,  contra  el  de  Open  AI.
[35:10] 
[35:10] Entonces,  quedarte,  no  resumir,  sino
[35:12] 
[35:12] seleccionar  partes  del  contenido.  Y  esto
[35:14] 
[35:14] es  una  curación  editorial  que  que  para
[35:16] 
[35:16] mí  es  lo  mismo  que  resumir.  O  sea,
[35:18] 
[35:18] resumir  no  es  comprimir.  Y  yo  creo  que
[35:21] 
[35:21] CHG  GPT  y  los  modelos  estos  lo  que  hacen
[35:23] 
[35:23] más  que  resumir  es  comprimir  y  y  el  lo
[35:26] 
[35:26] que  hace  el  editor  o  el  director  de  un
[35:27] 
[35:27] periódico  es  elegir  qué  trozo  de
[35:30] 
[35:30] información  quiere  compartir,  qué  punto
[35:32] 
[35:32] de  vista  quiere  compartir  y  eso  no,  pero
[35:34] 
[35:34] también  elige,  ¿eh?  O  sea,  tú  le  puedes
[35:36] 
[35:36] decir,  "Oye,  ¿qué  es  lo  más  relevante?"
[35:39] 
[35:39] Entonces,  con  su  criterio,  con  su
[35:41] 
[35:41] criterio  elimina  lo  que  es  paja  para  él
[35:43] 
[35:43] y  lo  que  es  relevante  para  él.  Eh,  o
[35:46] 
[35:46] sea,  para  mí  esto  no  me  sirve  de  nada.
[35:47] 
[35:47] Lo  [ __ ]  es  dejarle  que  sea  su
[35:48] 
[35:48] criterio.  Exacto.  Eso  es  lo  [ __ ]  Sea
[35:51] 
[35:51] el  tuyo.  Oiga,  mira.  Vale,  pero  entonces
[35:52] 
[35:53] no  lo  resumas.  Ya,  pero  tardas  más  en
[35:54] 
[35:54] explicárselo  que  que  en  hacer  tu  scroll
[35:56] 
[35:56] con  el  dedo.  Claro.  Sí,  tienes  que  hacer
[35:58] 
[35:58] un  prom  diciendo  todos  tus  valores  y
[36:00] 
[36:00] todo  lo  que  tú  estás  buscando  prioridad
[36:01] 
[36:01] contexto  del  momento.  Ya  tienes  memoria
[36:03] 
[36:03] en  GPT  y  entiende  bien  cómo  te  gustan
[36:04] 
[36:04] buscar  las  cosas,  que  además  va  para
[36:06] 
[36:06] ahí,  va  para  ahí.  entiendo,  puede  ser
[36:07] 
[36:07] que  vaya  para  ahí,  pero  pero  al  final  al
[36:09] 
[36:09] final  también  es  ver  que  qué  estás
[36:10] 
[36:10] reemplazando,  ¿no?  O  sea,  si  lo  puedes
[36:12] 
[36:12] hacer  tú,  por  ejemplo,  con  con  tiempo,
[36:13] 
[36:13] pues  puedes  hacerlo  tú  y  a  lo  mejor  que
[36:15] 
[36:15] tú,  a  lo  mejor  no  lo  sabe  nadie,  pero
[36:17] 
[36:17] también  puede  ser  un  trabajo  que  a  lo
[36:18] 
[36:18] mejor  te  haga  un  una  persona  de  tu
[36:19] 
[36:19] equipo,  un  asistente,  un  becario  y  quizá
[36:23] 
[36:23] es  mejor  o  peor,  ¿no?  Porque  también
[36:24] 
[36:24] cuando  tienes  alguien  en  el  equipo,
[36:25] 
[36:25] muchas  veces  te  da  un  resumen  y  tú  lo
[36:27] 
[36:27] lees  y  dices,  "Esto  no  me  sirve."  Claro,
[36:28] 
[36:28] no,  claro,  depende  con  qui  lo  compares.
[36:29] 
[36:29] Si  te  lo  lees  y  el  que  no  se  lo  lee  y  lo
[36:30] 
[36:30] reenvía  directamente  y  y  qué,  no.  Pues
[36:32] 
[36:32] es  un  poco  lo  mismo.  Yo  nunca  he
[36:33] 
[36:33] valorado  tanto  la  literalidad  de  las
[36:35] 
[36:35] cosas.  Oye,  quiero  leerme,  quiero
[36:36] 
[36:36] escanear.  O  un  transcript,  que  un
[36:38] 
[36:38] transcript  es  un  lip  of,  o  sea,  porque
[36:40] 
[36:40] ya  estás  pasando  de  una  conversación  en
[36:43] 
[36:43] audio  a  una  conversación  en  texto  y  ahí
[36:45] 
[36:45] pasan  cosas,  pues  que  ya  luego  del
[36:47] 
[36:47] transcripten,  ¿no?  Fíjate  que  es  con  el
[36:49] 
[36:49] resumen  de  una  conversación  que  has
[36:50] 
[36:50] tenido  con  alguien,  ostra,  no  sé  si
[36:53] 
[36:53] está  remarcando  lo  que  yo  quiero  de  esta
[36:56] 
[36:56] conversación,  ¿sabes?  Entonces,  piéselo.
[36:59] 
[36:59] ¿Qué  es  lo  que  tú  quieres  de  esa
[37:00] 
[37:00] conversación?  Es  es  que  esa  para  mí  esa
[37:01] 
[37:01] es  la  pregunta  jodida.  O  sea,  eh,  no,  el
[37:03] 
[37:03] preguntar,  o  sea,  no  haces  la  buena
[37:04] 
[37:04] pregunta,  ¿no?  Sí,  sí,  sí.  Puedes,
[37:05] 
[37:05] puedes  irle  pidiendo,  haciendo  preguntas
[37:07] 
[37:07] al  transcript  hasta  que  te  haga  el
[37:09] 
[37:09] resumen  como  tú  lo  quieras.  Sí,  es  lo
[37:11] 
[37:11] que  hace  la  gente  cada  vez  más.  Bueno,
[37:12] 
[37:12] el  impacto  que  he  tenido  esto  en  el
[37:14] 
[37:14] mundo  es  que  cada  vez  más  el  tráfico  de
[37:16] 
[37:16] los  mayores  sites  del  mundo  se  está
[37:18] 
[37:18] reduciendo  a  unos  límites,  o  sea,  Google
[37:21] 
[37:21] todavía  poco,  un  2%  que  es  muchísimo.
[37:23] 
[37:23] Bueno,  eh,  muchísimo,  pero  todos  los
[37:26] 
[37:26] otros  site,  bueno,  desde  luego,  BIN  y
[37:28] 
[37:28] todos  los  otros  buscadores,  eh,  casi  un
[37:29] 
[37:29] 10%.  Oye,  y  puedes  buscar  cosas  que
[37:31] 
[37:32] antes  no  podías.  El  otro  día  llegábamos
[37:33] 
[37:33] tarde  al  concierto  de  Siran,  mi  mujer  y
[37:35] 
[37:35] yo  en  Madrid,  que  íbamos  con  sus
[37:36] 
[37:36] hermanas  y  tal  y  y  le  pregunté  que  me
[37:39] 
[37:39] hiciese  un  estudio  con  Deep  Research
[37:41] 
[37:41] sobre  cuál  era  el  el  average  de  de
[37:44] 
[37:44] tiempo  que  que  se  retrasaba  un  concierto
[37:46] 
[37:46] de  este  estilo  en  el  mundo.  Y  entonces
[37:47] 
[37:47] me  hizo  un  análisis,  entonces  yo  ya
[37:49] 
[37:49] tenía  más  o  menos  de  quemar  GPUs  ahí,
[37:51] 
[37:51] pues  yo  ya  sabía  que  oye  que  íbamos  en
[37:53] 
[37:53] tiempo,  que  no  tenía  que  preocuparme,
[37:54] 
[37:54] ¿sabes?  Y  el  tío  estuvo  ahí.  Tiempo  del
[37:55] 
[37:55] cálculo,  no  no  había  pasado  al
[37:57] 
[37:57] concierto.  No,  no,  no.
[37:59] 
[37:59] Había  un  agujero  en  la  nunca  en  Google
[38:00] 
[38:00] nunca  podrías  busca  eso  por  mucho  que  lo
[38:02] 
[38:02] utilizases.  O  sea,  que  ni  siquiera  es
[38:03] 
[38:03] otro  tipo  de  búsqueda  no  piensa.  Sí,  sí.
[38:07] 
[38:07] Bueno,  lo  de  compartir  pantalla  ya  fue,
[38:08] 
[38:08] ¿no?  Sí,  ya  fue.  Ya  otra  otra  semana.  Sí
[38:11] 
[38:11] que  se  puede.  A  ver  si  dice  que  sí
[38:13] 
[38:13] puede.  Sí.  Ah,  por  cierto,  hay  un  evento
[38:14] 
[38:15] de  Open  AI  en  directo  que  siempre
[38:16] 
[38:16] anuncian  cosas  mientras  estamos  haciendo
[38:19] 
[38:19] la  tertulia  y  y  ahora  ya  tienes  que  usar
[38:22] 
[38:22] el  AI  para  que  te  haga  el  resumen
[38:23] 
[38:23] mientras  estás  haciendo  la  tertulia.  Por
[38:25] 
[38:25] suerte  tengo  el  portátil  aquí,  pero
[38:26] 
[38:26] bueno,  ya  os  lo  os  lo  contaré  después.  A
[38:28] 
[38:28] ver  qué  estoy  haciendo  yo  compartir
[38:29] 
[38:29] pantalla.  ¿Puedo?  Venga,  va,  vamos  a
[38:30] 
[38:30] intentarlo  por  segunda  vez.  Si  no
[38:32] 
[38:32] funciona  ahora,  ya  me  he  cansado,  ¿eh?
[38:34] 
[38:34] Probamos  y  si  va  bien,  bien.  Y  si  no,
[38:35] 
[38:35] también.  Ah,  mira.  Oh,  mira,  podemos
[38:37] 
[38:37] quitar  todo  lo  de  la  derecha,  todas  las
[38:40] 
[38:40] conversaciones  de  Jordi  en  WhatsApp.
[38:43] 
[38:43] Ahí,  vale,  perfecto.  No,  no  son
[38:45] 
[38:45] conversaciones.  Bueno,  eh,  esto  es  un  el
[38:49] 
[38:49] por  si  lo  queréis  buscar  en  Google,
[38:50] 
[38:50] Trends  Artificial  Intelligence  Bond
[38:52] 
[38:52] Capital,  que  es  el  fondo  que  fundó  Mary
[38:54] 
[38:54] Micker  Excliner  Perkins.  Yo  creo  que  una
[38:57] 
[38:57] cosa  que  es  interesante  es  el  outline,
[38:59] 
[38:59] que  te  resume  un  poco,  ¿no?,  su  intento
[39:01] 
[39:01] de  explicarte  cuál  es  la  narrativa,  que
[39:03] 
[39:03] dice,  "Oye,  las  cosas  van  muy  rápido."
[39:04] 
[39:04] Sí.  eh  el  crecimiento  de  usuarios,  de
[39:08] 
[39:08] uso  de  esos  usuarios  y  de  inversión  en
[39:10] 
[39:10] CAPEX,  ¿no?  Capex  es  el  el  gasto  eh  la
[39:13] 
[39:13] inversión  que  están  haciendo  en
[39:14] 
[39:14] infraestructura  las  compañías
[39:15] 
[39:16] tecnológicas  sin  precedentes.  los  costes
[39:19] 
[39:19] de  computación,  los  costes  de
[39:21] 
[39:21] inferencia,
[39:23] 
[39:23] bajando  el  el  digamos  un  poco  de  Zoom  en
[39:27] 
[39:27] Europa,  perdón,  Estados  Unidos  versus
[39:29] 
[39:29] China,  open  source  versus  close  source  y
[39:32] 
[39:32] luego  empiezan  a  hablar  un  montón  de  use
[39:33] 
[39:33] cases,  hablan  de  robótica,  hablan  de
[39:34] 
[39:34] coches,  hablan  de  Biotec,  hablan  de
[39:36] 
[39:36] Farma,  hablan  de  educación,  pero  eso
[39:38] 
[39:38] creo  que  es  demasiado.  Yo  creo  que  aquí
[39:40] 
[39:40] lo  resumen  bien  en  unos  cuantos
[39:42] 
[39:42] grafiquitos,  ¿no?  El  primero  es  esto,  yo
[39:44] 
[39:44] no  lo  sabía,  el  número  de
[39:45] 
[39:45] desarrolladores  de  CUDA,  que  fijaros  que
[39:48] 
[39:48] Mary  Micker  viene  de  Wall  Street  y
[39:50] 
[39:50] habla,  no  sé  si  alguien  de  vosotros  ha
[39:51] 
[39:51] tenido  la  suerte  de  trabajar  con
[39:52] 
[39:52] Investment  Bankers,  no  hablan  en  inglés,
[39:55] 
[39:55] a  todo  le  ponen  como  códigos,  ¿no?  Por
[39:57] 
[39:57] ejemplo,  en  lugar  de  decir  developers  de
[39:59] 
[39:59] Nvidia,  dicen  developers  in  leading
[40:01] 
[40:01] chipmers  ecosystem.  Es  envidia.  El
[40:04] 
[40:04] leading  chipmaker  es  envidia,  pero  por
[40:06] 
[40:06] no  poner  envidia  ponen  todo  fim  mismos.
[40:08] 
[40:08] Leading  USA  based  LLM  es  open  AI,  ¿vale?
[40:11] 
[40:11] Entonces,  todo  lo  tenéis  que  traducir.
[40:13] 
[40:13] Hay  6  millones  de  desarrolladores  en
[40:15] 
[40:15] CUDA.  CUDA  es  el  lenguaje  de
[40:17] 
[40:17] programación  de  Nvidia  para  escribir
[40:20] 
[40:20] código  altamente  paralelizable  que  antes
[40:22] 
[40:22] se  utilizaba  para  videojuegos,  luego
[40:23] 
[40:23] para  cri,  ahora  para  para  II.  Los  mouse
[40:27] 
[40:27] de  CHGPT  que  ya  se  le  escapó  a  Samman
[40:30] 
[40:30] que  habían  cruzado  el  billion.  Aquí  se
[40:31] 
[40:32] quedan  en  800  millones.  Eh,  el  tiempo
[40:34] 
[40:34] que  tardan,  los  años  que  tarda  una
[40:37] 
[40:37] empresa  en  llegar,  o  sea,  perdón,  una
[40:39] 
[40:39] empresa,  no,  una  tecnología  en  llegar  al
[40:41] 
[40:41] porcentaje  del  90%  de  saturación  de
[40:44] 
[40:44] Estados  Unidos,  internet  tardó  23  años
[40:47] 
[40:47] en  llegar  al  90%  de  penetración.
[40:50] 
[40:50] Eh,  Leading  USA  based  LLM,  que  es  Openi
[40:53] 
[40:53] AI,  3  años  y  la  inversión  en  capex  anual
[40:57] 
[40:57] de  los  Big  Six,  que  son  el  Magnificent  N
[41:00] 
[41:00] 7  sin  Tesla  porque  Tesla  invierte  menos
[41:03] 
[41:03] en  en  Capex  y  lo  han  quitado,  que  esto
[41:05] 
[41:05] es  Microsoft,  Nvidia,  eh,  Meta,  Amazon
[41:08] 
[41:08] Alphabet,  eh  más  de  200  billion  al  año,
[41:12] 
[41:12] o  sea,  unos  60  por  cabeza  eh,  al  año  en
[41:15] 
[41:15] Capex,  en  data  centers,  en  comprar
[41:17] 
[41:17] Nvidias,  en  en  en  aire  acondicion  toda
[41:20] 
[41:20] la  infraestructura  que  están  poniendo.
[41:21] 
[41:21] Centrales  nucleares,  centrales
[41:23] 
[41:23] nucleares,  ¿no?  No,  todo.  Sí,  claro,  es
[41:24] 
[41:24] la  infraestructura  brutal,  ¿no?  Y
[41:26] 
[41:26] totalmente  han  precedente.  O  sea,  mira
[41:28] 
[41:28] de  dónde  venimos.  Venimos  de  que  la
[41:29] 
[41:29] línea  casi  ni  se  ve  de  repente  200
[41:31] 
[41:31] billon  al  año,  ¿no?  Coste  de  inferencia
[41:33] 
[41:33] bajando  impicado,  eh,  el  crecimiento
[41:35] 
[41:35] loquísimo  de  de  revenue  de  Open  AI  y  el
[41:40] 
[41:40] born,  o  sea,  lo  que  está  perdiendo,  lo
[41:41] 
[41:41] que  está  palmando  por  este  crecimiento.
[41:44] 
[41:44] Eh,  y  luego  aquí  hablan  de  China  y  tal,
[41:45] 
[41:45] pero  que  no  me  parece  tan  interesante.
[41:47] 
[41:47] He  hecho  he hecho  zoom.  Ah.  curiosidad,
[41:49] 
[41:49] eh,  lo  habíamos  hablado  alguna  vez,  eh,
[41:52] 
[41:52] driverless  eh,  right  sharing  versus
[41:55] 
[41:55] right  sharing  con  driver.  ¿Qué
[41:56] 
[41:56] significa?  Lift  Uber,  eh,  UIO  en  San
[41:59] 
[41:59] Francisco,  eh,  hay  más  taxis  autónomos,
[42:02] 
[42:02] hay  más  rides  en  taxis  autónomos  que  en
[42:04] 
[42:04] taxis  con  humanos  por  primera  vez  en  la
[42:06] 
[42:06] historia.  O  sea,  está  pasando,  es  una  es
[42:09] 
[42:09] una  absoluta  locura.  Entonces,  aquí
[42:11] 
[42:11] había  un  montón  de  de  gráficas,  ¿no?
[42:13] 
[42:13] Esta  que  es  ridícula.  Esto  es  lo  que
[42:14] 
[42:14] tarda  Google  en  en  llegar  a  a
[42:19] 
[42:19] 365  billion  de  búsquedas  anuales  y  eso
[42:22] 
[42:22] es  lo  que  tarda  CHG  GPT,  ¿vale?  O  sea,
[42:25] 
[42:25] es  ridículo  si  estiras  el  Excel  este,  si
[42:27] 
[42:27] haces  eh  la  evolución  de  este  gráfico,
[42:29] 
[42:29] es  es  un  cambio,  yo  creo,  mucho  más
[42:31] 
[42:31] gordo  de  lo  que  nos  habíamos  imaginado.
[42:33] 
[42:33] La  del  90%  que  habíamos  visto  antes,  el
[42:36] 
[42:36] tiempo  que  tardas  en  llegar  a  100
[42:37] 
[42:37] m000ones  de  usuarios,  que  esta  lo  usaba
[42:38] 
[42:38] mucho  Slack  en  su  momento  porque  fue  de
[42:40] 
[42:40] los  primeros  en  llegar  a  100  m000,000es
[42:41] 
[42:41] de  dólares  de  de  AR.  Pues  aquí  ves  lo
[42:43] 
[42:43] que  ha  tardado  GPT,  TikTok,  Fortnite,
[42:45] 
[42:45] Disney  Plus,  Instagram,  WhatsApp  y  y  ves
[42:48] 
[42:48] que  realmente  es  todo  es  un  precedented.
[42:50] 
[42:50] Antes  hablabas  tú  del  tráfico  de  Google
[42:52] 
[42:52] correlacionado,  el  tiempo  que  pasa,  no
[42:54] 
[42:54] solo  las  visutas  de  CHG  GPT,  sino  el
[42:56] 
[42:56] tiempo  que  la  gente  pasa  en  CHGPT.  Se  ha
[42:58] 
[42:58] triplicado  el  tiempo  que  la  gente  pasa
[42:59] 
[42:59] en  CH  GPT  a  medida  que  cada  vez  es  más
[43:01] 
[43:01] útil,  la  gente  construye  el  hábito  de
[43:04] 
[43:04] hablar  con  CHG  GPT  y  preguntarle  cosas,
[43:05] 
[43:05] ¿no?  Ahora  de  promedio  20  minutos,  20
[43:07] 
[43:07] minutos  al  día  en  CH  GPT  de  promedio
[43:09] 
[43:09] para  los  usuarios  activos,  cuando
[43:10] 
[43:10] veríamos  de  unos  5  minutos.  O  sea,  eh,
[43:13] 
[43:13] absolutamente  eh  locura.  Inversión,  eh
[43:17] 
[43:17] también  eh  buen  negocio  data  centers.
[43:21] 
[43:21] Este  gráfico  te  muestra  eh  que  un  buen
[43:23] 
[43:23] negocio  ahora  mismo  en  real  estate  eh  no
[43:25] 
[43:26] es  vender  apartamentos  ni  hoteles,  sino
[43:28] 
[43:28] data  centers  y  aéreos  acondicionados  y
[43:29] 
[43:29] centrales  nucleares  para  alimentar  toda
[43:31] 
[43:31] todas  las  GPUs.  Tienes  la  Socimi  de
[43:34] 
[43:34] España,  ¿cómo  se  llama?  Merlin  eh  se  ha
[43:37] 
[43:37] especializado  en  construir  data  center.
[43:39] 
[43:39] Ah,  sí.  Y  están  a  poco  total  en  data
[43:41] 
[43:41] center.  ¿Han  visto  este  gráfico?  Que  yo
[43:43] 
[43:43] también  lo  haría.  Lo  han  visto  temprano.
[43:45] 
[43:45] Sí,  sí.  No  es  interesante.  Nosotros
[43:46] 
[43:46] tenemos  muy  buena  energía  solar  y
[43:48] 
[43:48] renovable  y  muy  cerca.  Luego  somos  somos
[43:50] 
[43:50] una  isla  que  para  enfriar  servidores  y
[43:52] 
[43:52] cables  también  tiene  mucho  sentido  y
[43:54] 
[43:54] tenemos  las  conexiones  de  cables  fuertes
[43:56] 
[43:56] con  África,  Europa  y  Américas.  Es  una
[43:59] 
[43:59] posición  curiosa  e  y  y  aquí  he  quitado
[44:02] 
[44:02] un  montón  de  slides,  de  verdad  que  si
[44:03] 
[44:03] tenéis  curiosidad  por  ahí,  recomiendo
[44:04] 
[44:04] que  le  dediquéis  un  par  de  horitas  a
[44:06] 
[44:06] miraros  ese  PDF,  los  trozos  que  os
[44:07] 
[44:07] interesen.  Habla  aquí  de  todos  los
[44:09] 
[44:09] modelos  y  todos  los  plays  de  AI
[44:10] 
[44:10] Antropic,  que  de  hecho  aquí  lo  ponen  2
[44:12] 
[44:12] billion  de  facturación  recurrente,  se  ha
[44:15] 
[44:15] publicado  esta  semana  que  ha  llegado  a
[44:16] 
[44:17] tres,  o  sea,  aquí  se  ha  se  ha  generado
[44:19] 
[44:19] un  billion  de  ARR  en  menos  de  medio  año,
[44:22] 
[44:22] ¿vale?  Y  también  se  ha  publicado,  se  ha
[44:24] 
[44:24] filtrado,  creo  que  no  es  oficial,  que
[44:26] 
[44:26] Apple  va  a  anunciar  eh  un  partnership
[44:29] 
[44:29] con  con  Antropic  para  integrar  Cloud  en
[44:32] 
[44:32] Excode.  Excode  es  el  entorno  de
[44:34] 
[44:34] desarrollo  que  se  utiliza  para  generar
[44:35] 
[44:36] aplicaciones  nativas  de  iPhone,  eh  Mac,
[44:38] 
[44:38] Visual,  Virtual  OS,  todas  las
[44:40] 
[44:40] plataformas  de  de  Apple.  Eh,  pues  ahora
[44:42] 
[44:42] vas  a  poder  hacer  viipe  coding
[44:43] 
[44:43] directamente  en  las  plataformas  nativas
[44:45] 
[44:45] de  Apple  gracias  a  Cloud,  que  de  hecho
[44:46] 
[44:46] es  de  los  mejores  eh  modelos  de
[44:49] 
[44:49] programación.  Y  solo  como  la  última  cosa
[44:51] 
[44:51] que  me  ha  parecido  interesante
[44:52] 
[44:52] visualmente  es  el  catchap  de  close
[44:55] 
[44:55] source  a  open  source,  ¿no?  Aquí  veis  eh
[44:58] 
[44:58] los  el  el  test,  ¿no?  La  nota  que  saca  en
[45:01] 
[45:01] unos  exámenes  matemáticos  los  diferentes
[45:03] 
[45:03] modelos  de  AI  a  lo  largo  del  tiempo.  En
[45:05] 
[45:05] la  línea  azul  turquesa,  eh,  te  están
[45:08] 
[45:08] llamando  spam  de  Estados  Unidos.  En  la
[45:10] 
[45:10] línea  azul  turquesa  son  los  modelos
[45:12] 
[45:12] cerrados.  en  la  línea  azul  oscura  es
[45:14] 
[45:14] modelos  open  source  y  veis  que  hay  un
[45:16] 
[45:16] decalaje  clavado,  o  sea,  se  puede
[45:19] 
[45:19] predecir  exactamente  a  dónde  irá  el  open
[45:21] 
[45:21] source,  porque  los  últimos  dos  años  de
[45:22] 
[45:22] historia  nos  dicen  que  van  clavados  con
[45:25] 
[45:25] unos  poquitos  meses  de  retraso  y  de
[45:27] 
[45:27] hecho  eh  China,  Estados  Unidos  también,
[45:30] 
[45:30] ¿no?  Por  mucho  embargo  y  por  mucha
[45:32] 
[45:32] limitación  a  las  envidias  y  por  mucho
[45:35] 
[45:35] cuento  chino,  nunca  mejor  dicho,  que  que
[45:37] 
[45:37] intenta  Estados  Unidos  aplicar  para
[45:38] 
[45:38] limitar  la  innovación  y  la  capacidad
[45:40] 
[45:40] tecnológica  de  China,  los  datos  nos
[45:42] 
[45:42] dicen  que  van  un  poquito  por  detrás,  sí,
[45:45] 
[45:45] pero  que  son  imparables,  que  siempre
[45:47] 
[45:47] pillan  al  al  modelo  americano,  ¿eh?  Y  ya
[45:51] 
[45:51] está.  Y  os  recomiendo  que  le  echéis  un
[45:52] 
[45:52] vistazo  porque  hay  mucho,  mucho
[45:54] 
[45:54] contenido  que  si  sois  un  poco  ners  de
[45:56] 
[45:56] este  tema  os  puede  parecer  interesante.
[45:57] 
[45:57] Igual  hay  ahí  en  casa,  ¿no?,  que  ha
[45:59] 
[45:59] visto  las  gráficas  y  comoos  macho,  se
[46:01] 
[46:01] van  lanzar  a  Bueno,  espero.  Vamos,  no  me
[46:04] 
[46:04] digas,  ¿no?  Sí,  sí,  totalmente.  Y  oye,
[46:05] 
[46:06] vosotros,  ¿cómo  le  estáis  haciendo  en
[46:07] 
[46:07] Factorial,  no?  Viendo  esto,  ¿qué  qué
[46:09] 
[46:09] cosas  habéis  cambiado,  no?  Últimamente
[46:11] 
[46:11] que  digas,  pues  mira,  era  importante.
[46:13] 
[46:13] Nosotros  hemos  puesto  un  Friday  de  AI,
[46:15] 
[46:15] por  ejemplo.  Un  ¿Qué?  Friday,  sí,  por
[46:18] 
[46:18] ejemplo,  para  que  la  gente  haga  pipe
[46:20] 
[46:20] coding,  pruebe,  haga  sus  cosas.  Pipe
[46:22] 
[46:22] coding  Friday.  Sí,  o  sea,  a  ver,
[46:25] 
[46:25] cuidado,  cuidado  lo  que  puede  salir  ahí.
[46:26] 
[46:26] Tiene  que  haber,  o  sea,  tiene  que  haber
[46:27] 
[46:27] valor.  Luego  el  lunes  hay  que  quitarlo,
[46:29] 
[46:29] ¿no?  Ya,  ya  tiene  que  haber  valor,  ¿eh?
[46:32] 
[46:32] No,  nosotros  estamos  reescribiendo
[46:33] 
[46:33] factorial  básicamente  en  eh,  o  sea,
[46:36] 
[46:36] sobre  y  no  no  solo  sobre  II,  o  sea,
[46:40] 
[46:40] estamos  viendo  ahí  como  una  capa  más  eh
[46:44] 
[46:44] en  la  que  puedes  ejecutar  cualquier
[46:47] 
[46:47] acción,  incluyendo  consumo  de
[46:49] 
[46:49] información  o  aportación  de  información
[46:52] 
[46:52] con  otros  modelos  de  interacción  que
[46:55] 
[46:55] hasta  ahora  no  existían,  que  son,  por
[46:57] 
[46:57] ejemplo,  pues  la  el  modelo
[46:58] 
[46:58] conversacional  puro  o  modelos  mixtos.
[47:02] 
[47:02] donde  tienes  en  una  ventana  una  UI  y  en
[47:06] 
[47:06] una  ventana  un  modelo  conversacional.
[47:08] 
[47:08] Entonces,  la  la  ventana  de  la  UI  se
[47:10] 
[47:10] genera  al
[47:11] 
[47:11] vuelo,  o  sea,  en  función  de  lo  que  de  la
[47:14] 
[47:14] conversación  que  estás  teniendo,  vas
[47:16] 
[47:16] generando  UI.  Por  ejemplo,  la  creación
[47:18] 
[47:18] de  formularios  es  un  caso  típico,  eh,
[47:22] 
[47:22] donde  vamos  construyendo  los  formularios
[47:24] 
[47:24] a  medida  que  vas  hablando,  vamos
[47:26] 
[47:26] sugiriendo  eh,  pues  con  partes  nativas
[47:29] 
[47:29] que  nos  vienen  del  del  modelo  e  del
[47:32] 
[47:32] modelo  LEL  LM  que  usemos,  pero  también
[47:34] 
[47:34] otras  partes  que  vienen  de  tu
[47:36] 
[47:36] conocimiento  histórico  de  tu  empresa  que
[47:38] 
[47:38] nosotros  tenemos  en  Factoria,  o  sea,  el
[47:40] 
[47:40] conocimiento  de  nuestro  cliente,  quiero
[47:41] 
[47:41] decir,  eh,  en  esta  conversación  pues  tú
[47:44] 
[47:44] puedes  pensar  qué  performance  review  qué
[47:47] 
[47:47] evaluación  de  desempeño  quieres  generar
[47:48] 
[47:48] o  qué  encuesta  de  cualquier  tipo  que  tú
[47:51] 
[47:51] quieras  generar,  ¿no?  También  lo  estamos
[47:53] 
[47:53] viendo  aplicaciones  en  la  configuración,
[47:56] 
[47:56] el  onboarding,  eh  el  setup  de  de  la
[47:59] 
[47:59] herramienta  donde  normalmente  pues  hay
[48:02] 
[48:02] mucha  eh  pues  legislación  en  nuestro
[48:04] 
[48:04] caso,  ¿no?  temas  de  control  de  tiempo  y
[48:06] 
[48:06] tal,  que  se  puede  resolver  con  una  de
[48:09] 
[48:09] una  forma
[48:10] 
[48:11] guiada  más  conversacional  versus  grandes
[48:14] 
[48:14] formularios  de  settings,  ¿no?  Pues
[48:17] 
[48:17] bueno,  eh  estamos  replanteándonos  todo,
[48:19] 
[48:19] básicamente.  Es  es  un  modelo,  o  sea,  es
[48:21] 
[48:21] un  momento  que  o  o  bien  te  tiras  por  la
[48:23] 
[48:23] ventana  o  bien  dices,  "Vamos  a  empezar
[48:25] 
[48:25] otra  vez."  Es  que,  o  sea,  ahora  tenemos
[48:27] 
[48:27] nosotros  esa  dicotomía  entre  tirarlo
[48:28] 
[48:28] toda  la  basura  y  volver  a  empezar  y  que
[48:30] 
[48:30] el  CTO  te  dice  que  cómo  vamos  a  tirar
[48:31] 
[48:31] toda  la  basura  y  tal,  pero  pero  es
[48:33] 
[48:33] cierto  que  que  no  sé  si  es  que  es  el
[48:36] 
[48:36] momento  para  hacerlo,  ¿no?  Y  y  que
[48:37] 
[48:37] atarte  a  algo  del  pasado  y  a  cosas  tal
[48:40] 
[48:40] te  va  a  hacer  más  lento.  Y  luego  la  otra
[48:41] 
[48:41] es  la  de  interfaces.  Yo  no  lo  entiendo.
[48:44] 
[48:44] O  sea,  por  ejemplo,  en  nuestro  caso  de
[48:45] 
[48:45] uso,  hay  gente  que  quiere  saber  lo  que
[48:47] 
[48:47] le  estás  contando  en  la  creación  y  hay
[48:48] 
[48:48] gente  que  no  quiere  saber  nada.  O  sea,
[48:50] 
[48:50] nada  es  mándame  un  push  y  me  cuentas  un
[48:52] 
[48:52] SMS  y  me  cuentas  que  está  presentada,
[48:53] 
[48:53] pero  yo  no  quiero  ni  interactuar.
[48:55] 
[48:55] Entonces  creo  que  no  va  a  ser  ni  mixta
[48:58] 
[48:58] ni  sino  va  a  ser  pura  personalizada  para
[48:59] 
[49:00] cada  persona,  para  lo  que  ellos
[49:01] 
[49:01] necesitan  en  cada  momento.  O  sea,  y  lo
[49:03] 
[49:03] de  que  se  renderice  en  el  momento  es
[49:05] 
[49:05] interesante.  Es  superinesante.  Yo  creo
[49:07] 
[49:07] que  la  UI  es  importante,  ¿eh?  O  sea,  yo
[49:09] 
[49:09] no  creo  para  nada  que  se  haya  muerto  la
[49:10] 
[49:10] UI.  Pero  es  que  hay  gente  que  no  quiere
[49:11] 
[49:11] UI,  o  sea,  el  tío,  o  sea,  hay  gente,  ¿tú
[49:13] 
[49:13] crees  que  hay  gente  que  de  verdad  eh  no
[49:15] 
[49:15] voy  a  poner  un  ejemplo,  pero  que  le
[49:16] 
[49:16] gusta  ir  allí  a  poner  su  control
[49:17] 
[49:17] horario?  O sea,  es  que  creo  que  hay
[49:18] 
[49:18] gente  que  dice,  "Mira,  hazmelo  tú
[49:19] 
[49:19] automático,  ya  sabes  que  todos  los  días
[49:21] 
[49:21] es  una  UI."  O  sea,  para  mí  UI  no  son
[49:24] 
[49:24] botones.  Puede  ser,  ¿no?  Pero  UI  es
[49:26] 
[49:26] interfaz  y  hay  interfaz  de  botones,  hay
[49:29] 
[49:29] interfaz  de  palabra,  hay  interfaz  eh
[49:31] 
[49:31] puede  ser,  sí,  sí,  sí,  pero  qui  decir
[49:34] 
[49:34] que  todas  son  compatibles.  El  control
[49:36] 
[49:36] horario  que  tú  has  puesto  como  ejemplo,
[49:38] 
[49:38] una  cosa  es  tú  como  registres  de  control
[49:40] 
[49:40] horario,  la  otra  es  como  la  empresa  te
[49:42] 
[49:42] enseña  de  que  llevas  tr  días  tarde  lendo
[49:44] 
[49:44] tarde,  ¿sabes?  O  sea,  tú  no  tienes  esta
[49:46] 
[49:46] intención,  pero  la  empresa  quiere
[49:48] 
[49:48] mostrarte  algo  que  tú  no  buscarás,
[49:51] 
[49:51] ¿sabes?  O  sea,  la  intención  es  lo  que  te
[49:53] 
[49:53] marca  también  qué  tipo  de  UI  tienes  que
[49:56] 
[49:56] que  mostrar,  ¿no?  Entonces,  a  ver,
[49:58] 
[49:58] nosotros  irás  tú  o  mandarás  a  tu  gente  a
[50:00] 
[50:00] que  mire  la  UI.  ¿El  qué?  ¿El  qué?  ¿Irás
[50:01] 
[50:01] tú  o  o  mandarás  a  tu  gente  a  que  mire  la
[50:03] 
[50:03] UI  el  aviso  que  te  han  mandado?  Que  es
[50:05] 
[50:05] que  es  un  tema  interesante.
[50:07] 
[50:07] Yo  creo  que  los  dos  modelos  tienen
[50:09] 
[50:09] sentido.  Puede  ser.  Eh,  entonces
[50:11] 
[50:11] nosotros  no  estamos  no  estamos  tirando
[50:13] 
[50:13] nuestro  producto  a  la  basura,  eh,
[50:15] 
[50:15] estamos  construyendo  por  encima.  O  sea,
[50:17] 
[50:17] me  parece  muy  difícil,  yo  estoy  dándole
[50:19] 
[50:19] muchas  vueltas  a  la  UI  y  me  parece  muy
[50:20] 
[50:20] difícil  atarme  a  entender  cómo  va  a  ser
[50:22] 
[50:22] la  UI  del  futuro.  Entonces,  en  vez  de
[50:24] 
[50:24] hacer  eso,  que  me  parece  eso  sí  que  me
[50:26] 
[50:26] parece  jugar  a  a  las  cartas,  eh,  vamos  a
[50:29] 
[50:29] construir  algo  que  independientemente  de
[50:30] 
[50:30] que  la  UI  que  venga  sea  sea  sea
[50:33] 
[50:33] escalable  y  tenga  sentido,  ¿no?  Y  yo
[50:34] 
[50:34] creo  que  ahí  está  más  el  reto  porque  yo
[50:36] 
[50:36] no  tengo  la  bola  de  cristal,  no  sé  cómo
[50:37] 
[50:37] va  a  entrar,  es  que  no  tengo  ni  idea.  En
[50:39] 
[50:39] plan,  tú  miras  el  iPhone  y  miras  cómo
[50:40] 
[50:40] utiliza  la  gente  el  iPhone  hoy  y  es  que
[50:42] 
[50:42] no  lo  hubieses  acertado  en  tu  en  tu
[50:44] 
[50:44] vida.  Es  que  era  imposible,  ¿sabes?
[50:47] 
[50:47] Tendremos  que  ir  a  la  filosofía  para
[50:48] 
[50:48] imaginar  cómo
[50:50] 
[50:50] es  dónde  está  la  abstracción  de  las
[50:52] 
[50:52] abstracciones.  Es  que  eso  es  donde  no
[50:53] 
[50:53] hay  que  meter,  o  sea,  donde  yo  no  me
[50:54] 
[50:54] metería  en  plan,  oye,  vamos  a  construir
[50:55] 
[50:56] algo  que  da  igual  luego  la  UI,  ¿sabes?  Y
[50:57] 
[50:57] quién  lo  consuma.
[50:59] 
[50:59] Bueno,  la  realidad  es  que  hay  que
[51:00] 
[51:00] solucionar  el  problema  hoy  dentro  de  un
[51:02] 
[51:02] mes,  dentro  de  6  meses,  ¿no?  Entiendo,
[51:05] 
[51:05] eh,  y  tienes  que  adaptarte  rápido.  O
[51:06] 
[51:06] sea,  yo  todos  los  negocios,  yo  creo,
[51:08] 
[51:08] todos  los  productos,  productos  legacy
[51:10] 
[51:10] están  en  comités  de  crisis  muchas  veces,
[51:13] 
[51:13] pues  decidiendo  qué  hace,  qué  hacen,  eh,
[51:15] 
[51:15] cómo  reaccionan  a  que  competidores  que
[51:17] 
[51:17] han  aparecido  hace  6  meses  estén
[51:19] 
[51:19] facturando  centenares  de  millones  de
[51:20] 
[51:21] euros  en  sus  mercados,  eh,  y  están
[51:24] 
[51:24] tomando  decisiones  distintas,  ¿no?
[51:26] 
[51:26] veremos  en  un  tiempo  qué  decisiones
[51:28] 
[51:28] tienen  sentido.  Eso  os  pasa  a  vosotros,
[51:30] 
[51:30] o  sea,  hay  un  tío  que  ha  salido
[51:31] 
[51:31] haciendo  HR  software  en  plan  fully
[51:34] 
[51:34] native  con  una  propuesta  de  valor
[51:36] 
[51:36] tremendamente  diferencial.  Pero  al  que
[51:38] 
[51:38] le  ha  pasado  ahora  mismo  hace  10  minutos
[51:41] 
[51:41] es  a  todos  esos  notakers.  ¿Habéis  visto
[51:44] 
[51:44] eh
[51:45] 
[51:45] Oterei  Granola,  eh  Rite?  no  sé,  ir
[51:49] 
[51:49] diciendo  todos  los  que  usamos  todos  que
[51:51] 
[51:51] van  metiéndoles  en  las  reuniones  y  tal,
[51:53] 
[51:53] pues  eh  Open  acaba  de  anunciar  nativo.
[51:56] 
[51:56] Ah,  est  mirando  estaba  resumiendo  el
[51:58] 
[51:58] anuncio  de  Openi,  ya  por  suerte  lo  he
[52:00] 
[52:00] conseguido.  Eh,  la  aplicación  de  de  Open
[52:02] 
[52:03] AI  de  momento  solo  en  los  planes  de  de
[52:04] 
[52:04] equipo,  pero  tiene  nativo  un  notaker
[52:06] 
[52:07] resumido,  integrado  con  todos  tus
[52:08] 
[52:08] dispositivos  con  tu  cuenta  de  CHGPT.  Se
[52:10] 
[52:10] acaban  de  cepillar  eh  200  startups,  al
[52:12] 
[52:12] menos  de  las  cuales  10  grandes,  que
[52:14] 
[52:14] hacían  esto,  note  takinging,  no
[52:16] 
[52:16] takingaking,  integrado  con  reuniones,
[52:18] 
[52:18] integrado  con  hardware,  integrado  con
[52:20] 
[52:20] tal.  Eh,  eh,  Gemini  también  lo  hace
[52:22] 
[52:22] nativamente  en  Google,  Zoom  lo  hace
[52:24] 
[52:25] nativamente  en  el  suyo.  Entonces  es  eh  o
[52:27] 
[52:27] sea,  estas  startups  tan  finitas  lo
[52:28] 
[52:28] tienen  [ __ ]  Y  luego  ha  sacado  una
[52:31] 
[52:31] cosa  que  me  parece  bastante  interesante,
[52:32] 
[52:32] que  es  una  integración  nativa
[52:34] 
[52:34] directamente  desde  CHGPT,  desde  el
[52:37] 
[52:37] producto  de  Open  AI  por  excelencia  con
[52:40] 
[52:40] un  montón  de  servicios  de  negocios,  por
[52:42] 
[52:43] ejemplo,  Hubspot  que  utilizamos
[52:44] 
[52:44] nosotros,  el  Google  Drive,  el  tal,  los
[52:46] 
[52:46] puedes  vincular  directamente  y  a  partir
[52:48] 
[52:48] de  ahí  tú  le  puedes  hablar  a  HGPT.  y
[52:50] 
[52:50] tiene  todo  tu  CRM,  entonces  en  lugar  de
[52:52] 
[52:52] decirle  te  subo  tal  ya  tiene  como
[52:54] 
[52:54] contexto  el  modelo,  toda  la  memoria  y
[52:57] 
[52:57] además  todo  tu  CRM  y  tal.  O  sea,  creo
[52:59] 
[52:59] que  se  ha  petado  eh  un  par  de  trillions
[53:01] 
[53:01] de  startup.  Joaquín,  nuestro  CTO  ha
[53:03] 
[53:03] monta  una  cosa  que  llama  Laring  o
[53:04] 
[53:04] laringe  o  no  sé  cómo  [ __ ]  se  llama,
[53:06] 
[53:06] perdón  la  expresión,  pero  básicamente  es
[53:08] 
[53:08] esto.  Básicamente  es  un  buscador  que
[53:10] 
[53:10] permite  a  cualquier  trabajador  de
[53:10] 
[53:11] Taxdown  buscar  en  toda  la  información  de
[53:12] 
[53:12] Taxdown  a  la  vez  de  una.  Es  muy
[53:14] 
[53:14] interesante.  Puede  tirar  la  basura,
[53:15] 
[53:15] literalmente  tirar.  Bueno,  pero  hemos
[53:17] 
[53:17] aprendido  un  montón.  Por  eso  digo  lo  de
[53:18] 
[53:18] las  interfaces  que  habis  pasado  bien,
[53:20] 
[53:20] que  sí.  Oye,  eh,  vamos  a  tratar  un
[53:22] 
[53:22] poquito  con  el  público,  si  os  parece  que
[53:24] 
[53:24] ha  venido  mucha  gente.  No  sé  si  queréis
[53:25] 
[53:25] hablar  de  algo  más.  Se  ha  enfadado  a  los
[53:26] 
[53:26] mask,  lo  podéis  ver  en  redes  sociales,
[53:28] 
[53:28] pero  ah,  bueno,  se  ha  ido  de  DCH  y  ahora
[53:30] 
[53:30] está  meándose  en  trampa  a  las  tres  horas
[53:32] 
[53:32] de  salirse,  ¿no?  Hecho  que  es  una
[53:33] 
[53:33] abominación  y  tram  del  otro  también.  O
[53:35] 
[53:35] sea,  ha  ido  rápido  esto.  Yo  no  he
[53:36] 
[53:36] entendido  el  tweet,  eh,  porque  dice,  eh,
[53:38] 
[53:38] ¿cómo  podéis  haber  votado?  Sí.  Eh,  este,
[53:42] 
[53:42] no  se  refiere  votar  en  el  Congreso.  Ya,
[53:44] 
[53:44] ya,  pero  él  no  es  Pero  la  pregunta  es,
[53:46] 
[53:46] ¿cómo  ha  votado  al  que  lo  ha  presentado?
[53:47] 
[53:47] No,  llevas  tres  meses  soplándole  la
[53:49] 
[53:50] oreja  al  presidente  y  sorpresa.  Vaya.
[53:53] 
[53:53] Sí,  sí,  es  bueno,  es  todo  un  poco
[53:55] 
[53:55] random,  pero  bueno,  esperemos  que  se  le
[53:57] 
[53:57] pase  el  enfado,  ¿no?  Y  vamos,  vamos  a
[54:00] 
[54:00] interactuar  con  el  con  el  público.
[54:02] 
[54:02] Empezamos  por  por  unos  founders  del
[54:04] 
[54:04] portfolio  de  Indie,  que  está  aquí,  el
[54:06] 
[54:06] equipo  de  Stockajile.  Eh,  y  le  quería
[54:08] 
[54:08] preguntar  a  Mikel,  eh,  que  hace  hace
[54:10] 
[54:10] tiempo  que  no  que  no  viene  a  aquí  la
[54:12] 
[54:12] tertulia,  ¿cómo  cómo  os  va?  ¿Qué  estáis
[54:14] 
[54:14] haciendo?  Eh,  y  presentaros  un  poquito
[54:16] 
[54:16] si  podéis.  Y  recuérdanos  que  es  esto  que
[54:18] 
[54:18] en  30  segundos.  Exacto.  ¿Me  escucha?  No,
[54:21] 
[54:21] no,  no  se  escucha.
[54:23] 
[54:23] Ahora  sí,  ahora  primero  te  respondo
[54:26] 
[54:26] bien,  muy  bien,  muy  muy  ilusionados.
[54:28] 
[54:28] Tenemos  algunos  hitos  que  que  compartir
[54:30] 
[54:30] hoy  para  los  que  no  nos  conocen,  estoal
[54:33] 
[54:33] es  un  sistema  operativo  para  retail  o
[54:35] 
[54:35] podríamos  simplificarlo  diciendo  que  es
[54:37] 
[54:37] un  RP  vertical  para  retail.  Lo  que
[54:39] 
[54:39] hacemos  es  optimizar  operaciones,
[54:42] 
[54:42] centralizar  todos  los  canales  de  ventas
[54:44] 
[54:44] y  optimizar  todo  lo  que  serían  la
[54:47] 
[54:47] gestión  del  stock,
[54:49] 
[54:49] ¿no?  Un  ejemplo  de  cliente  podría  ser  un
[54:52] 
[54:52] retailer  que  tiene  varias  tiendas,  vende
[54:55] 
[54:55] online  en  su  web,  tiene  varios
[54:56] 
[54:56] marketplaces,  un  almacén  central  suyo,
[54:59] 
[54:59] un  almacén  externalizado.  Entonces,
[55:01] 
[55:01] nosotros  lo  juntamos  todo  y  todos  los
[55:04] 
[55:04] usuarios,  todos  los  empleados  de  esta
[55:06] 
[55:06] empresa  se  pasan  el  día  ahí  dentro
[55:07] 
[55:07] trabajando  y  y  haciendo  ventas  y
[55:09] 
[55:09] arreglando  los  catálogos  y  bueno,
[55:14] 
[55:14] entonces  bueno,  ya  llevamos  unos  4  años
[55:17] 
[55:17] desde  que  venimos  aquí  a  presentar  al
[55:19] 
[55:19] proyecto  y  de  hecho  nos  invertirtisteis
[55:20] 
[55:20] creo  el  en  abril  de  hace  4  años.  ¿Cómo
[55:24] 
[55:24] pasa  el  tiempo?  Eh,  4  años.  Sí,  sí,  muy
[55:26] 
[55:27] rápido.  Y  ahora  tenemos  alrededor  de
[55:29] 
[55:29] unos  400  clientes.  Uno  de  los  hitos,  que
[55:33] 
[55:34] es  fácil  decirlo,  pero  no  llegar  ahí,  es
[55:36] 
[55:36] que  hemos  llegado  a  superar  los  21
[55:38] 
[55:38] millones  de  pedidos  vendidos  a  través  de
[55:40] 
[55:40] la  plataforma.  Esto  ha  costado  mucho
[55:42] 
[55:43] porque  al  final  son  muchas  ventas  en
[55:44] 
[55:44] muchas  tiendas,  en  muchos  e-commerce,  en
[55:46] 
[55:46] muchos  marketplaces,  con  toda  la
[55:47] 
[55:47] operativa,  con  los  distintas  APIs  y
[55:49] 
[55:49] bueno,  todo  el  en  tríngul,  ¿no?
[55:54] 
[55:54] Uno  de  los  hitos  es  que  estamos  muy
[55:57] 
[55:57] cerca  del  del  primer  millón  de  ARR  y
[56:01] 
[56:01] queremos  empezar  a  abrir  de  aquí  poco
[56:03] 
[56:03] una  una  ronda  de  inversión  para  ir  a
[56:05] 
[56:05] buscar  una  una  serie  A.
[56:08] 
[56:08] Otro  hito  muy  chulo  es  que  nos  ha
[56:10] 
[56:10] elegido  Sage  o  Sage,  ¿no?,  que  al  final
[56:13] 
[56:13] es  es  uno  de  los  RPs  principales  en  el
[56:15] 
[56:15] en  el  mercado  como  su  software  oficial
[56:19] 
[56:19] para  tiendas,  ¿no?  Al  final  ellos  han
[56:21] 
[56:21] analizado  todo  el  mercado  y  nos  han
[56:22] 
[56:22] elegido  a  nosotros  como  su  mejor  partner
[56:24] 
[56:24] para  ofrecer  a  sus  clientes.  En  vez  de
[56:27] 
[56:27] ir  y  trabajar  en  su  rama,  digamos,  de
[56:30] 
[56:30] retail,  nos  han  elegido  nosotros  para
[56:32] 
[56:32] para  estar  integrados.  Entonces,  ahora
[56:34] 
[56:34] estamos  lanzando  el  conector  homologado
[56:36] 
[56:36] por
[56:37] 
[56:37] ellos  y  y  bueno,  muy  ilusionados.  Ahora
[56:42] 
[56:42] en  breve  haremos  un  rebranding  y  el
[56:44] 
[56:44] rebranding  al  final  es  solo  un  cambio  de
[56:46] 
[56:46] logo,  pero  lo  que  de  nombre  no  no no  el
[56:48] 
[56:48] nombre  no  le  hemos  dado  alguna  ha  pasado
[56:50] 
[56:50] con  una  las  startups  que  de  repente  les
[56:52] 
[56:52] entra  como  el  calorcito  del  rebranding,
[56:54] 
[56:54] ¿no?  Hay  hay  tantos  problemas  en  la
[56:55] 
[56:55] startup,  pero  el  branding  hay  que
[56:56] 
[56:56] cambiarlo.  Anda  que  no  hemos  cambiado
[56:58] 
[56:58] nosotros  de  no  nos  ha  cogido  también.
[57:00] 
[57:00] Nosotros  hemos  comprado  taxdown  a
[57:01] 
[57:01] taxdown.Iai.  Y  cuesta  esto,  más  o  menos
[57:04] 
[57:04] que  Gustante,  ¿no?  Mucho  menosos.  Claro,
[57:07] 
[57:07] no  hubiésemos  pagado,  o  sea,  menos  de
[57:09] 
[57:09] 200  pavos  y  no  nada,
[57:12] 
[57:12] ¿no?  El  rebranding  es  un  simple  cambio
[57:13] 
[57:13] de  logo,  pero  lo  que  significa,  ¿no?  Al
[57:16] 
[57:16] final  es  una  evolución.  Cuando  vinimos
[57:17] 
[57:17] aquí  éramos  un  post  para  tiendas  y  hemos
[57:20] 
[57:20] solucionado  un  sistema  operativo.  Eh,
[57:22] 
[57:22] ahora  hemos  lanzado  ah  dos  grandes
[57:25] 
[57:25] funcionalidades.  Una  es  una  evolución  de
[57:28] 
[57:28] todo  lo  que  sería  el  software  de  gestión
[57:29] 
[57:29] de  almacén  para  estas  para  estos  retes,
[57:31] 
[57:31] para  estas  cadenas  y  el  otro  es  un
[57:33] 
[57:33] sistema  de  planificación  de  la  demanda
[57:35] 
[57:35] que  creemos  que  es  es  el  producto  que  va
[57:37] 
[57:37] a  ser  nuestro  producto  estrella,  ¿no?  Al
[57:39] 
[57:39] final  E  o  no?  Estamos  en  ello.  Estamos
[57:43] 
[57:43] en  ello.  La  base  la  empezamos  hace  como
[57:45] 
[57:45] un  un  año,  ¿no?  Y  y  y  sí,  está  en  el
[57:49] 
[57:49] roadmap.  Estamos  ya  evaluando  y
[57:51] 
[57:51] empezando  a  trabajar.  En  el  futuro  todos
[57:53] 
[57:53] los  retailers  van  a  tener  un  cerebro
[57:55] 
[57:55] digital  y  vamos  a  ser  nosotros.  Entonces
[57:59] 
[57:59] al  final  hay  que  decidir  a  qué  enviar,
[58:02] 
[58:02] dónde  enviarlo,  cuánto  enviar,  ¿no?
[58:04] 
[58:04] Porque  al  final  si  te  pasas  estás
[58:06] 
[58:06] invirtiendo  demasiado,  si  pones  poco
[58:07] 
[58:07] estás  rompiendo  existencia.  Si  tienes
[58:09] 
[58:09] 5,000  referencias  y  50  tiendas,  te
[58:11] 
[58:11] vuelves  loco.  Y  este  es  uno  de  los
[58:14] 
[58:14] dolores  principales  que  solucionamos
[58:15] 
[58:15] junto  al  que  comprar,  porque  también  hay
[58:17] 
[58:17] que  decidir  qué  comprar  y  cada  cuándo,
[58:19] 
[58:19] ¿no?  En  función  de  él.  Y  luego  tienes
[58:21] 
[58:21] productos  más  volátiles,  productos  que
[58:23] 
[58:23] son  muy  estables  y  cada  semana  vendes  lo
[58:25] 
[58:25] mismo,  pero  de  golpe  te  viene  uno  y
[58:26] 
[58:26] boom,  hay  muchas  ventas,  ¿no?  Entonces
[58:29] 
[58:29] es  el  dolor  que  queremos  solucionar  ahí.
[58:32] 
[58:32] Una  pregunta  rápida.  ¿Vosotros  tenéis
[58:34] 
[58:34] clientes  en  España?  Entiendo  solo  eh,
[58:36] 
[58:36] ¿habéis  visto  algún  impacto  con  los
[58:39] 
[58:39] aranceles  en  vuestros  clientes?  ¿Hay
[58:41] 
[58:41] gente  que  importa,  exporta  Estados
[58:42] 
[58:42] Unidos  y  han  sufrido  o  estáis  más
[58:44] 
[58:44] contenidos  en  economía  comunitaria  y  no
[58:47] 
[58:47] y  no  se  ha  notado?  Generalmente  el  yo  te
[58:49] 
[58:49] diría  que  el  80%  de  nuestros  clientes
[58:53] 
[58:53] vende  sobre  todo  aquí.  De  momento  sí,  no
[58:55] 
[58:55] ha  habido  un  gran  un  gran  impacto.  La
[58:57] 
[58:57] mayoría  de  los  clientes  que  tenemos  es
[58:58] 
[58:58] moda,  complementos,  puricultura,  moda
[59:00] 
[59:01] infantil.  Ah,  y  no  hemos  notado  mucho
[59:04] 
[59:04] impacto  en  en  este  sentido.  De  todas
[59:05] 
[59:05] formas,  tenemos  algunos  clientes  por
[59:07] 
[59:07] Europa,  algunos  en  Italia,  tenemos
[59:09] 
[59:09] clientes  en  en  México.  Lo  que  pasa  es
[59:11] 
[59:11] que  han  llegado  más  de  forma  orgánica.
[59:13] 
[59:13] Nosotros  no  hemos  ido  aún  a  abrir  estos
[59:16] 
[59:16] mercados.  Vale,  muy  bien,  muy  bien.
[59:18] 
[59:18] Abrimos  también  la  ronda  de  preguntas  al
[59:21] 
[59:21] público.  A  ver  quién  se  anima.  Pero  más
[59:24] 
[59:24] gente  de  la  familia  que  queríamos
[59:26] 
[59:26] pasarle  el  micro.  Después  te  lo  guardas.
[59:28] 
[59:28] Hay  hay  alguna  sorpresa  más.  ¿Hay  premio
[59:29] 
[59:29] para  hacer  preguntas?
[59:31] 
[59:31] Sí,  sí,  sí.  Hay  premio,  hay  premio.  Y
[59:32] 
[59:32] mientras  la  gente  piensa,  e  mientras  tú
[59:35] 
[59:35] piensas  el  premio,  no,  no, no,  el  premio
[59:37] 
[59:37] el  premio  existe.  Eh,  Jack,  que  salió
[59:40] 
[59:40] hace  poco  en  el  podcast  de  de  Idic,
[59:43] 
[59:43] ¿no?,  de  Inside  the  Fan,  eh,  también  nos
[59:45] 
[59:45] nos  quiere  explicar  hoy  de  forma  muy
[59:47] 
[59:47] proactiva  eh  qué  está  haciendo  ahora
[59:50] 
[59:50] mismo  con  el  tema  de  de  inteligencia
[59:51] 
[59:51] artificial  y  que  está  viendo,  ¿no?
[59:53] 
[59:53] Porque  porque  al  final  e  bueno,  mejor
[59:56] 
[59:56] que  lo  cuente  él  y  recuérdos  que  es  que
[59:59] 
[59:59] es  de  Stop  FM.
[60:01] 
[60:01] Bueno,  para  quien  no  haya  visto  el
[60:03] 
[60:03] podcast,  podéis  ir  a  verlo  y  hay  más
[60:05] 
[60:05] detalles,  pero  básicamente  Desktop  FM  es
[60:07] 
[60:07] una  plataforma  para  descubrir  música
[60:09] 
[60:09] nueva  y  pasar  el  rato  con  amigos.
[60:12] 
[60:12] Entonces,  como  una  plataforma
[60:15] 
[60:15] virtual,  la  mecánica  la  estoy
[60:17] 
[60:17] trabajando,  pero  básicamente  a  la  gente
[60:20] 
[60:20] puede  añadir  canciones  y  luego  todo  el
[60:22] 
[60:22] mundo  la  escucha  a  la  vez  y  pueden  votar
[60:24] 
[60:24] para  las  canciones  desde  más  y  hay  un
[60:27] 
[60:27] guía  que  es,  como  tú  decías  sintético,
[60:29] 
[60:29] un  avatar  sintético  que  va  guiando  la
[60:30] 
[60:30] sesión.  Aún  tengo  que  probar  Elevan
[60:32] 
[60:32] Labs.  De  hecho,  dan  créditos  y
[60:34] 
[60:34] justamente  me  han  dado  créditos  para
[60:36] 
[60:36] nuevas  startups,  así  que  me  lo  voy  a
[60:37] 
[60:37] pasar  bien.  Y  no  sé  que  me  habías
[60:40] 
[60:40] preguntado.  Ahora,
[60:43] 
[60:43] bueno,  me  costó  más  aún  con  AI,  pero  ha
[60:46] 
[60:46] sido  el  último  par  de  días  que  se  me  ha
[60:47] 
[60:47] ido  un  poco  la  olla  y  y  estaba
[60:50] 
[60:50] entrenando  mi  primer  modelo.  Cada  vez
[60:52] 
[60:52] que  hablamos  dices  lo  mismo.  La  pregunta
[60:53] 
[60:54] es,  el  gran  reemplazo  de  Spotify,
[60:56] 
[60:56] ¿cuándo?
[60:57] 
[60:57] Ah,  en  breves  y  es  es  lo  que  queremos
[61:00] 
[61:00] oír.  Es  solo  human  generated,  o  sea,  o
[61:03] 
[61:03] también  hay  AI  generated  music.  No,  no
[61:05] 
[61:05] va  a  haber
[61:07] 
[61:08] genero  que  que  mi  punto  de  vista  es  que
[61:11] 
[61:11] tiene  que  haber  un  toque  humano,  que  la
[61:13] 
[61:13] gente  no  quiere  escuchar  simplemente
[61:15] 
[61:15] solo,  bueno,  la  gente  sí  que  quiere  y  de
[61:17] 
[61:17] hecho  no  me  acuerdo  de  los  números,  pero
[61:19] 
[61:19] hay  muchísima  música  y  hay  que  se
[61:21] 
[61:21] escucha,  pero  lo  que  leía  es  que
[61:23] 
[61:23] seguramente  es  música  de  esta  que  se
[61:24] 
[61:24] pone  de  fondo  la  gente  y  eso  seguramente
[61:27] 
[61:27] iba  a  funcionar,  pero  ah  mi  mi  punto  de
[61:30] 
[61:30] vista  es  que  la  música  también  crea
[61:33] 
[61:33] mucha  comunidad  alrededor  y  Para  mí  es
[61:34] 
[61:34] el  tipo  de  música  que  me  interesa.
[61:36] 
[61:36] Entonces,  ah,  por  eso  la  música  la
[61:39] 
[61:39] escoge  la  gente,  es  música  de  verdad  y
[61:41] 
[61:41] la  gente  la  escucha  a  la  vez  y  votan.  O
[61:43] 
[61:43] sea,  el  elemento  de  solo  guía  y  también
[61:46] 
[61:46] lo  que  ahora  se  me  olvida  hablado  ya  era
[61:48] 
[61:48] con  usando  AI  para  hacer  que  los
[61:50] 
[61:50] visuales  que  hay  de  fondo  vayan  mucho
[61:52] 
[61:52] más  sincronizados  con  la  música.
[61:54] 
[61:54] Entonces,  sí  estoy  investigando  un
[61:55] 
[61:55] montón  de  cosas  de  AI,  pero  desde  sí,
[61:59] 
[61:59] desde  ese  ángulo.  No  sé  qué  qué
[62:01] 
[62:01] preguntar.  Yo  creo  que  es  el  el  proyecto
[62:03] 
[62:03] más  temprano  que  hemos  entrado  en  la
[62:05] 
[62:05] vida.  Temprano  es  una  manera  de  una
[62:07] 
[62:07] manera  de  decir,
[62:09] 
[62:09] pero  ilusionadísimo.  Yo  muy  agradecido.
[62:12] 
[62:12] Ahí  había  una  pregunta  ahí  detrás,  creo.
[62:14] 
[62:14] Sí.  ¿Cuál  es  el  premio,  Marcel?  Una
[62:16] 
[62:16] camiseta  de  Ah,  vale,  ya  te  lo  han
[62:17] 
[62:17] llevado.  No  tenido  tiempo.  No  lo  he
[62:19] 
[62:19] visto.  Hay  una  bolsa.  Hay  una  bolsa.
[62:21] 
[62:21] También  tenemos  bolsas  esta  o
[62:24] 
[62:24] o  una  u  otra.  Van  de  elegir.  Han  de
[62:26] 
[62:26] elegir.  Se  ha  de  elegir.  Dispara,
[62:27] 
[62:28] dispara.  Mi  pregunta  es,  volviendo  un
[62:29] 
[62:29] poco  a  lo  de  antes,  eh  también
[62:32] 
[62:32] compaginando  con  lo  que  di  con  los
[62:34] 
[62:35] chicos  que  ahora  están  con  SAGE,  es
[62:38] 
[62:38] justamente  en  el  desarrollo,  por
[62:40] 
[62:40] ejemplo,  de  un  software  para
[62:41] 
[62:41] contabilidad.  Yo  lo  que  me  barajo
[62:44] 
[62:44] también  es  eh  en  cuanto  a  tema  de  UI.  A
[62:47] 
[62:47] mí  me  encanta  mucho  cómo  Chat  GPT  ha
[62:50] 
[62:50] podido  hacer  una  solución  de  que  cuando
[62:53] 
[62:53] tú  pides  redactar  eh,  por  ejemplo,  un
[62:56] 
[62:56] mensaje  o  pedir  que  te  mejore  una  carta,
[62:59] 
[62:59] se  divide  tu  pantalla  y  mágicamente  te
[63:02] 
[63:02] va  tat  haciendo  esto,  ¿no?  Entonces,  yo
[63:05] 
[63:05] creo  que  es  una  forma  eficiente  de  eh
[63:08] 
[63:08] manejar  el  UI,  ¿no?  Con  la  IA.
[63:10] 
[63:10] Eh,  hace  no  mucho  ha  salido  Sajecopilot
[63:13] 
[63:13] y  básicamente  lo  es  como  bueno,  pues  es
[63:17] 
[63:17] lo  mismo  de  siempre,  pero  tiene  esa  capa
[63:20] 
[63:20] de  un  recuadradito  donde  tú  vas  eh
[63:23] 
[63:23] hablando  con  la  IA  de  SAGE,  ¿no?  ¿Qué
[63:26] 
[63:26] creéis  vosotros  que  va  a  sobrevivir  más?
[63:28] 
[63:28] Si  la  entrada  al  usuario  es  una  entrada,
[63:31] 
[63:31] un  UI  tipo  CH  GPT
[63:34] 
[63:34] o  una  o  una  entrada  típica  o  de  de  como
[63:38] 
[63:38] de  Excel  que  que  podría  tener  un
[63:41] 
[63:41] contasol,  un  SAG  50  o  tal.  Es  es  ¿Cómo
[63:44] 
[63:44] lo  veis  eso?
[63:46] 
[63:46] Bueno,  es  una  pregunta  para  Stockhile,
[63:47] 
[63:47] entiendo,  ¿no?  Es  una  pregunta  para  el
[63:49] 
[63:49] equipo  de  Stockhile,  pero  mientras
[63:50] 
[63:50] pasamos  el  micro,  vosotros  tenéis  algo.
[63:53] 
[63:53] Álvaro,  tú  estabas  muy  interesado  en  el
[63:55] 
[63:55] tema  de  la  UI,  ¿no?  No,  o  sea,  yo  justo
[63:57] 
[63:57] soy  el  que  no  tenga  yo  no  tengo  ni  idea,
[63:59] 
[63:59] tío.  O  sea,  la  realidad  es  que  no  no  lo
[64:01] 
[64:01] entiendo  bien  y  a  mí  GPT  no  me  gusta.  O
[64:03] 
[64:03] sea,  sigo  sigo  sigo  entendiendo  que  van
[64:06] 
[64:06] va  por  detrás  la  experiencia  que  que  la
[64:09] 
[64:09] capacidad  de  la  máquina  y  y  creo  que  aún
[64:11] 
[64:11] no  ha  llegado  ahí,  pero  no  tengo  ni
[64:13] 
[64:13] idea.  Yo  probablemente  creo  que  va  a  ser
[64:14] 
[64:14] más  personal,  ¿no?  Que  cada  uno  va  a
[64:16] 
[64:16] consumir  como  como  le  guste,  pero  no
[64:19] 
[64:19] tengo  ni  idea,  la  verdad.
[64:21] 
[64:21] Y  un  poco  para  responder,  a  ver,  esto  es
[64:23] 
[64:23] mi  criterio,  eh,  tampoco  no  creo  que
[64:25] 
[64:25] haya  una  sola  respuesta,  pero  yo  me
[64:27] 
[64:27] imagino  la  ya  del  futuro  como  el,  es
[64:29] 
[64:29] decir,  la  evolución  que  hemos  visto  de
[64:30] 
[64:30] chat  GPT  llevada  al  extremo  del  de  la
[64:32] 
[64:32] interfaz  gráfica.  El  programa  del
[64:34] 
[64:34] futuro,  yo  creo  que  no  va  a  tener  una
[64:35] 
[64:35] interfaz  gráfica,  sino  que  creo  que  se
[64:37] 
[64:37] va  a  definir  on  the  fly  a  medida  que  el
[64:39] 
[64:39] usuario  va  interactuando  con  la  máquina
[64:41] 
[64:41] y  va  a  ser  propia  del  usuario,  creo  yo,
[64:44] 
[64:44] tal  como  lo  hemos  hecho  nosotros,
[64:45] 
[64:45] tenemos  una  interfaz  que  creo  que  agrada
[64:47] 
[64:47] bastante  porque  es  nuestro  estilo,
[64:48] 
[64:48] bastante  minimalista,  bastante  clara.  y
[64:51] 
[64:51] hemos  intentado  un  poco  relajar  lo  que
[64:53] 
[64:53] es  el  las  los  cuadritos  Excel,  los
[64:56] 
[64:56] formularios  típicos  de  Windows  95,
[64:58] 
[64:58] etcétera.  Creo  que  este  es  nuestro
[65:00] 
[65:00] toque,  nuestro  ADN  y  de  momento  nos  ha
[65:02] 
[65:02] ido  bien,  yo  creo.  No  sé  si  un  poco
[65:05] 
[65:05] respondo  a  la  a  la  pregunta,  eh,  no  sé,
[65:06] 
[65:06] o  sea,  bueno,  está  estás  seguramente
[65:08] 
[65:08] estará  por  ver  saber  qué  predomina  y  lo
[65:10] 
[65:10] que  tú  dices.  Es  decir,  a  medida  que  tú
[65:12] 
[65:12] vayas  eh  teniendo  historial  con  con  el
[65:16] 
[65:16] software  que  sea,  pues  el  UI  se  adaptará
[65:18] 
[65:18] a  la  medida  del  usuario,  pero  la
[65:20] 
[65:20] personalización  será  extrema,  supongo.
[65:22] 
[65:22] No  lo  sé.  Total,  perdona,  Jordi,  hay  una
[65:25] 
[65:25] parte  cultural  que  es  muy  importante  que
[65:26] 
[65:26] es  el  asesor  y  yo  creo  que  eso  va  a
[65:29] 
[65:29] tardar  tiempo  en  cambiar,  ¿no?  Entonces,
[65:30] 
[65:30] probablemente  si  yo  tuviese  que  pensar
[65:32] 
[65:32] en  esa  UI,  estoy  de  acuerdo  que  partir
[65:34] 
[65:34] la  pantalla,  incluso  que  hay  un  avatar  o
[65:36] 
[65:36] alguien,  ¿no?  Que  parezca,  aunque  no  sea
[65:38] 
[65:38] una  persona,  pero  que  parezca  una
[65:39] 
[65:39] persona,  creo  que  al  principio
[65:41] 
[65:41] probablemente  sea  lo  más  el  el  más  safe
[65:43] 
[65:43] ball  que  puedas  hacer.  Hay  hay  una  una
[65:46] 
[65:46] charla  muy  buena  de  Steve  Jobs  que
[65:48] 
[65:48] hablaba  eh  de  la  evolución  de  de  la
[65:52] 
[65:52] experiencia  de  usuario  con  nuevas
[65:54] 
[65:54] tecnologías,  ¿no?  Y  hablaba  con  la
[65:56] 
[65:56] introducción  de  la  televisión,  la
[65:58] 
[65:58] introducción  de  la  prensa  escrita,  la
[66:00] 
[66:00] introducción  del  ordenador  personal  y
[66:01] 
[66:01] todavía  no  existía  internet  cuando
[66:02] 
[66:02] cuando  dio  esta  charla  hace  un  montón  de
[66:04] 
[66:04] años.  Y  de  hecho,  él  siempre  explicaba
[66:06] 
[66:06] que  en  las  primeras  versiones  de
[66:08] 
[66:08] innovaciones  hechas  sobre  nuevas
[66:10] 
[66:10] tecnologías,  por  ejemplo,  el  ordenador
[66:12] 
[66:12] personal,  eh  se  utilizaba  el  contexto
[66:15] 
[66:15] anterior  eh  pero  enchufado  encima  de  la
[66:18] 
[66:18] nueva  tecnología.  Por  ejemplo,  el  primer
[66:20] 
[66:20] software  que  se  hacía  literalmente
[66:22] 
[66:22] parecía  una  libreta  de  papel  con  filas  y
[66:25] 
[66:25] tenías  que  pasar  de  una  a  otra,  no,  no
[66:27] 
[66:27] había  ni  scroll,  había  una  página  detrás
[66:28] 
[66:28] de  otra  porque  estaban  como  replicando
[66:30] 
[66:30] una  libreta  encima  de  una  pantalla  y  no
[66:33] 
[66:33] es  al  cabo  de  10  o  incluso  20  años  que
[66:35] 
[66:35] empiezan  a  aparecer  experiencias  de
[66:37] 
[66:37] usuario  nativas  del  nuevo  medio.  Y  de
[66:40] 
[66:40] hecho  su  charla  es  muy  buena.  Eh,  ya  ya
[66:42] 
[66:42] intentaré  compartir  el  link  un  día  de
[66:43] 
[66:43] estos  en  Twitter.  eh  tenía  dice,  en
[66:45] 
[66:45] paralelo  cuando  hay  una  nueva  tecnología
[66:48] 
[66:48] están  los  frikis  que  hacen  cosas  que  no
[66:50] 
[66:50] sirven  para  nada  pero  que  están
[66:52] 
[66:52] inventándose  nuevas  experiencias  de
[66:53] 
[66:53] usuario,  ¿no?,  que  son  los  videojuegos,
[66:55] 
[66:55] eh,  a  veces  el  porno,  ¿no?  Como  cosas  un
[66:57] 
[66:57] poco  así  en  en  los  alrededores  del
[66:58] 
[66:58] mundo,  en  los  rincones  del  mundo,  que
[67:00] 
[67:00] hacen  cosas  que  que  no  es  lo  que  la
[67:02] 
[67:02] sociedad  necesita  para  ser  más
[67:04] 
[67:04] productiva,  pero  que  innovan  mucho  más  y
[67:06] 
[67:06] cuando  estas  convergen  es  cuando
[67:08] 
[67:08] realmente  el  mundo  cambia,  ¿no?  que  es
[67:09] 
[67:09] decir,  oye,  el  smartphone  y  el  scroll  y
[67:11] 
[67:11] el  real  time,  eso  ha  tardado  un  montón
[67:13] 
[67:13] desde  que  salió  el  IBN  PC  y  salió  el
[67:16] 
[67:16] Maintos  y  tal.  Ha  tardado  literalmente
[67:17] 
[67:17] más  de  20  años  en  llegar.  Yo  creo  que
[67:19] 
[67:19] con  la  IA  tardará  menos  de  20  años
[67:21] 
[67:21] porque  va  todo  muy  rápido,  pero  que
[67:22] 
[67:22] seguramente  todavía  estamos  utilizando
[67:25] 
[67:25] el  copilot  es  un  concepto  muy  viejo,  no
[67:26] 
[67:26] es  como  un  popup  al  lado  de  lo  que  ya
[67:28] 
[67:29] teníamos  porque  no  sabemos  cómo  asumir
[67:30] 
[67:30] esta  nueva  experiencia  de  usuario,  pues
[67:32] 
[67:32] te  ponemos  ahí  un  postit  y  encima  te
[67:33] 
[67:33] enchufamos  la  IA  hasta  que  no  se  nos
[67:35] 
[67:35] vayan  ocurriendo  maneras  nativas  de
[67:37] 
[67:37] generar  UIs.  AI.
[67:41] 
[67:41] Venga,  vamos  a  otra  pregunta.
[67:48] 
[67:48] ¿Qué  tal?  ¿Se  me  escucha  bien,  verdad?
[67:49] 
[67:49] Sí.  Me  pongo  de  pie  porque  si  no  no  me
[67:51] 
[67:51] veis.  Eh,  soy  Ariana  Masó,  soy  fundadora
[67:53] 
[67:53] de  una  compañía  Healthc  y  mi  pregunta
[67:56] 
[67:56] para  vosotros  es,  de  hecho,  sobre  el
[67:58] 
[67:58] talento  en  esta  era  e  hay.  La  verdad  que
[68:02] 
[68:02] me  está  costando  bastante  encontrar  a
[68:05] 
[68:05] una  persona,  ¿no?,  que  que  lidere  todo
[68:07] 
[68:07] este  roadmap  que  tenemos  a  nivel  de  AI
[68:10] 
[68:10] para  poneros  un  poco  en  contexto.  Somos
[68:12] 
[68:12] un  equipo  muy  pequeño,  de  hecho  tenemos
[68:14] 
[68:14] ahora  2000  profesionales  sanitarios
[68:16] 
[68:16] utilizando  la  plataforma.  Ayer  firmamos
[68:18] 
[68:18] un  contrato  y  vamos  a  escalar  a  10.000.
[68:21] 
[68:21] Eh,  ahora  está  bien  al  o  sea,  una
[68:22] 
[68:22] locura.  Eh,  tengo  un  equipo  con  5x  día  a
[68:26] 
[68:26] día,  no  está  mal,  eh,  esto  ni  open,  pero
[68:29] 
[68:29] sabes  lo  que  está  pasando,  o  sea,  lo  que
[68:31] 
[68:31] nos  ha  salvado  es  e  que  hemos
[68:33] 
[68:33] incorporado  ahora  el  LMS  en  el  producto,
[68:35] 
[68:35] o  sea,  me  ha  encantado  lo  que  habéis
[68:36] 
[68:37] decido  de  dicho  del  onboarding,  todo  eso
[68:39] 
[68:39] porque  es  que  es  que  es  clave.  Eh,  somos
[68:41] 
[68:41] un  equipo  muy  pequeño  y  los  developers
[68:44] 
[68:44] que  tengo  son  bastante  juniors,  que  me
[68:46] 
[68:46] encanta  por  la  motivación  y  tal,  pero
[68:49] 
[68:49] claro,  ahora  me  preocupa,  o  sea,  como
[68:51] 
[68:51] fundadora  y  yo  digo,  a  ver,  h  tenemos
[68:54] 
[68:54] que  liderar  esto,  ¿no?  Con  con  un  roap
[68:56] 
[68:56] más  AI,  con  todo  lo  que  se  viene  y  me
[68:58] 
[68:58] están  costando  un  montón  encontrar  este
[69:00] 
[69:00] perfil.  Entonces,  vosotros  veis  muchas
[69:03] 
[69:03] empresas  con  toda  la  experiencia  que
[69:05] 
[69:05] tenéis,  ¿cómo  veis?  O  sea,  ¿cómo
[69:07] 
[69:07] podemos,  no?  Los  que  estamos  aquí
[69:09] 
[69:09] encontrar  ese  o  formar  ese  talento.  Esta
[69:11] 
[69:12] es  mi  pregunta.  Gracias.  Puedo  ser
[69:14] 
[69:14] contrarian.  Eh,
[69:16] 
[69:16] dice  dice  Samalman  que  durante  los
[69:19] 
[69:19] próximos  3  años  la  gente  joven  de  menor
[69:20] 
[69:20] de  20  años  va  a  tener  una  un  arbitraje
[69:23] 
[69:23] en  cómo  utiliza  ella  y  respecto  a  los
[69:25] 
[69:25] que  llevamos  tiempo  utilizando.  No  sé  si
[69:27] 
[69:27] yo  Mi  padre  tuvo  un  ordenador  antes  que
[69:29] 
[69:29] yo,  pero  el  pobre  aún  sigue  sin  hacer
[69:30] 
[69:30] catchap.  Eh,  hacía  clic  en  la  barrita  de
[69:33] 
[69:33] scroll  y  la  movía  para  abajo.  No  sé  si
[69:35] 
[69:35] Bueno,  ¿qué  haremos  nosotros,  no?  ¿Cuál
[69:38] 
[69:38] es  el  equivalente  de  total?  O  sea,  yo  yo
[69:40] 
[69:40] creo  que  que  hay  una  oportunidad  en  esa
[69:42] 
[69:42] gente  joven  que  quizás  no  hay  otras
[69:44] 
[69:44] cosas  que  no  va  a  poder  hacer  eh  esa
[69:46] 
[69:46] experiencia  que  es  un  grado  en  algunas
[69:47] 
[69:47] cosas,  pero  hay  otras  que  puedo  ir  más
[69:49] 
[69:49] rápido.  Entonces,  bueno,  y  y  luego  la
[69:50] 
[69:50] otra  parte  es  que  es  una  ciencia,  o  sea,
[69:53] 
[69:53] eh eh  no  es  no  es  tanto  hay  un  poco  de
[69:55] 
[69:55] arte,  pero  es  muy  ciencia.  O  sea,  otra
[69:57] 
[69:57] vez  ahora  Peter  Tig  volviendo,  este,
[69:59] 
[69:59] estos  tíos  se  dedicaban,  habían  han
[70:00] 
[70:00] montado  un  sistema  para  buscar  a  los
[70:02] 
[70:02] tíos  más  jóvenes  en  las  universidades,  a
[70:04] 
[70:04] los  más  cracks,  o  sea,  por  ejemplo,
[70:06] 
[70:06] ahora  se  ha  puesto  muy  de  mon  en  Silicon
[70:07] 
[70:07] Valley,  pero  gente  de  la  Marina,
[70:09] 
[70:09] Marines,  que  era  gente  muy
[70:11] 
[70:11] experimentada,  que  normalmente  la  salida
[70:12] 
[70:12] era  hacer  un  MBA  en  Harvard,  en
[70:14] 
[70:14] Stanford,  pues  los  cazan  y  como  son
[70:16] 
[70:17] gente  pues  independent  thinkers  que  que
[70:19] 
[70:19] son  tienen  agencia,  son  capaces  de
[70:20] 
[70:20] construir,  ¿no?  Eh,  se  sacrifican,
[70:23] 
[70:23] etcétera.  Luego  son  muy  buenos  gestores
[70:25] 
[70:25] de  equipo,  entonces  no  es  verdad  que  no
[70:27] 
[70:27] tiene  esa  experiencia  técnica  de  un  CTO
[70:28] 
[70:28] de  alguien  muy  senior,  pero  bueno,  que
[70:31] 
[70:31] sea  el  consejo  es  que  fiche  Marines,
[70:32] 
[70:32] ¿no?  Que  que  o  sea  lo  que  seguro  que  no
[70:35] 
[70:35] vas  a  ganar  es  a  fichar  gente  de
[70:36] 
[70:36] tecnología  contra  Factorial.  Entonces,
[70:38] 
[70:38] como  vayas  donde  ellos  vayan  no  va  a
[70:39] 
[70:39] pasar,  ¿sabes?  Es  muy  difícil  eh
[70:41] 
[70:41] competir  ahí.  Entonces,  vas  a  tener  que
[70:43] 
[70:43] buscar  otros  sitios  en  el  mercado  que
[70:45] 
[70:45] quizás  no  estén  tan  tocados  donde  donde
[70:47] 
[70:47] haya
[70:48] 
[70:48] talento.  Y  yo  creo  en  general  una
[70:50] 
[70:50] startup  fichar  gente  junior  eh  es
[70:54] 
[70:54] peligroso,  o  sea,  puede  salir  muy  caro,
[70:56] 
[70:56] ¿no?  Porque  estás  haciendo  el  los
[70:58] 
[70:58] fundamentos  para  para  escalar  y  quieres
[71:01] 
[71:01] una  persona  que  piense,  que  tenga  que
[71:03] 
[71:03] conozca  todos  los  stacks,  ¿eh?  No,  y
[71:05] 
[71:06] todas  las  todas  las  medios,  todas  las
[71:07] 
[71:07] nuevas  tecnologías  que  están  saliendo.
[71:09] 
[71:09] La  pregunta  es,  ¿cuál  es  la  la
[71:10] 
[71:10] definición  de  de  junior?  Sí,  porque
[71:12] 
[71:12] fichar  gente  senior  también  es  peligroso
[71:14] 
[71:14] para  una  startup  porque  ya  lo  saben
[71:16] 
[71:16] todo.  Quizá  están  retrasados,  no  están
[71:18] 
[71:18] en  el  cutting  gage.  Nuestro  excto  Pau,
[71:22] 
[71:22] eh,  una  de  las  cosas  que  siempre  decía
[71:23] 
[71:24] es  nosotros  no  fichamos  juniors,  ¿vale?
[71:26] 
[71:26] Eh,  fichamos  gente  que  tiene  mucha
[71:28] 
[71:28] experiencia  en  software  y  ha  sido  así
[71:31] 
[71:31] durante  años,  eh,  muchos  años.  E  pero
[71:35] 
[71:35] realmente,  o  sea,  junior  y  senior  son
[71:37] 
[71:37] palabras  que  no  significan  nada.  cada
[71:39] 
[71:39] persona  que  las  escucha  está  entendiendo
[71:41] 
[71:41] una  cosa  diferente,  ¿no?  O  sea,  puede
[71:43] 
[71:43] ser  que  sea  la  edad.  Hay  gente  que
[71:44] 
[71:44] entiende  la  DAT,  hay  gente  que  entiende
[71:46] 
[71:46] la  la  cantidad  de  líneas  de  código
[71:47] 
[71:47] escritas  y  realmente  lo  que  nosotros
[71:50] 
[71:50] entendemos  eh  por  una  persona  senior,
[71:54] 
[71:54] senior  como  o  lo  que  Pao  entendía  en  su
[71:56] 
[71:56] momento,  eh  es  una  persona  que  tiene
[71:59] 
[71:59] infinita  curiosidad,  que  es  que  lleva
[72:00] 
[72:00] desde  los  14  años  escribiendo  código,
[72:02] 
[72:02] eh,  y  buscando  lo  nuevo  que  sale  y
[72:04] 
[72:04] viendo,  leyendo  el  fin  de  semana  en
[72:06] 
[72:06] Hacker  News,  cuál  es  la  última  framework
[72:08] 
[72:08] que  ha  salido  y  que  lo  está  probando.
[72:10] 
[72:10] Eh,  eso  es  lo  que  estamos  buscando.
[72:12] 
[72:12] Entonces,  que  es  más  una  actitud,  ¿sí?
[72:14] 
[72:14] Que  no  un  currículum.
[72:17] 
[72:17] Y  y  esa  es  la  casualmente  la  única  gente
[72:19] 
[72:19] a  día  de  hoy  que  que  se  está  metiendo  o
[72:22] 
[72:22] que  ya  tiene  cierta  experiencia  en  los
[72:26] 
[72:26] frameworks  para  implantar  a  nivel  de
[72:28] 
[72:28] enterprise  eh  pues  soluciones  de  AI,
[72:31] 
[72:31] ¿no?  Eh,  que  no  sea  un  típico  juego  que
[72:33] 
[72:33] haces  eh  como  Site  Project.  Entonces,  la
[72:36] 
[72:36] poca  gente  que  tiene  experiencia  en  eso
[72:37] 
[72:37] es  la  gente  que  ya  empezó  a  probar  y  a
[72:41] 
[72:41] probar  cada  framework,  cada  cosa  que  ha
[72:42] 
[72:42] ido  saliendo,  ¿no?  Nosotros  también  nos
[72:44] 
[72:44] cuesta  mucho,  eh,  también  te  digo,  eh,  o
[72:45] 
[72:46] sea,  nos  cuesta  mucho  encontrar  gente
[72:48] 
[72:48] que  tenga  experiencia  haciendo  eh
[72:50] 
[72:50] aplicaciones  con  AI  a  escala,  vamos,  es
[72:53] 
[72:53] que  no  la  hay.  Con  lo  cual,  lo  que
[72:55] 
[72:55] buscamos  es  gente  que  tiene  la  actitud,
[72:57] 
[72:57] que  tiene  la  curiosidad  infinita,  eh,
[72:59] 
[72:59] que  estira  del  hilo  todo  el  rato.  Eso  es
[73:01] 
[73:01] lo  que  buscamos.  Y  este  problema  tuyo  no
[73:03] 
[73:03] lo  tienes  solo  tú  ni  nosotros.  En  una  de
[73:06] 
[73:06] las  340  slides  que  que  hay  en  el  informe
[73:09] 
[73:09] Sale  el  crecimiento  o  contracción  de
[73:13] 
[73:13] número  de  posiciones  abiertas  para
[73:15] 
[73:15] ingenieros  AI  y  no  AI.  Eh,  la  cantidad
[73:19] 
[73:19] de  posiciones  abiertas  de  noi  se  está
[73:21] 
[73:21] reduciendo,  o  sea,  sigue  decrementando  y
[73:24] 
[73:24] obviamente  está  creciendo  en  400%  la  de
[73:26] 
[73:26] posiciones  de  Yai,  o  sea,  todo  el  mundo
[73:27] 
[73:27] está  buscando  talento  técnico  y  cada  vez
[73:30] 
[73:30] se  necesitan  menos  ingenieros  o
[73:32] 
[73:32] programadores,  ¿no?  Ei,  eso  dice
[73:34] 
[73:34] Marimicker.  O  sea,  y  por  darte,  perdón,
[73:36] 
[73:36] venga,  venga,  seguimos.  O  sea,  y  por  dar
[73:37] 
[73:37] algo  táctico,  o  sea,  nosotros,  por
[73:39] 
[73:39] ejemplo,  ahora  no  tenemos  eh  eh  pues  ya
[73:42] 
[73:42] creamos  nuestro  propio  ATS  de  talento  en
[73:45] 
[73:45] el  que  tengo  a  las  500  personas  más
[73:47] 
[73:47] gordas  en  España  que  me  interesan  de
[73:48] 
[73:48] producto,  de  tecnología  o  de  Yi  y  se  va
[73:51] 
[73:51] enriqueciendo  cada  día  y  luego  una  yo
[73:54] 
[73:54] cuando  fichaba  tan  pequeñito  hacía  mucho
[73:56] 
[73:56] sniper,  o  sea,  pues  me  metía  en
[73:58] 
[73:58] LinkedIn,  me  hacía  mi  mi  pipeline  de  las
[74:01] 
[74:01] 400  personas  que  que  más  me  interesaban
[74:03] 
[74:03] o  qué  tal  y  uno  a  uno  los  iba
[74:05] 
[74:05] escribiendo.  Ahora  ya  hay  chrome
[74:06] 
[74:06] extensions  para  hacerlo  en  bulk  y  tal,
[74:09] 
[74:09] pero  pero  a  mí  lo  que  mejor  me  funciona
[74:10] 
[74:10] siempre  es  sniper,  LinkedIn,  ir  tú,
[74:12] 
[74:12] buscarle  y  Factorial.  Factorial  tiene  un
[74:15] 
[74:15] módulo  de  reclutamiento  que  hace  esto
[74:16] 
[74:16] también.
[74:18] 
[74:18] Hablando  de  incluido  de  de  IA  y  y
[74:21] 
[74:21] fichaje  en  early  stage,  tenemos  aquí
[74:22] 
[74:22] otra  startup  del  portfolio  que  es
[74:23] 
[74:23] Ovianta,  que  están  aquí  Alex  y  Rubén.  Y
[74:25] 
[74:25] os  quería  preguntar  a  vosotros  ahora  eh
[74:27] 
[74:28] sobre  Scoop,  no  sé  si  lo  habéis  lo
[74:29] 
[74:29] habéis  visto,  pero  es  una  startup  eh  que
[74:31] 
[74:31] acaba  de  invertir
[74:33] 
[74:33] e  creo  que  ha  sido  Andrésenhorovic  eh  a
[74:37] 
[74:37] valoración  de  3  billion  que  hacen  algo
[74:40] 
[74:40] muy  parecido  a  a  lo  que  hace  Vianta,  que
[74:42] 
[74:42] es  digitalizar  eh  los  procesos,  ¿no?,  de
[74:45] 
[74:45] del  día  a  día  de  del  doctor,  el
[74:47] 
[74:47] hospital,  etcétera,  consulta.  Si
[74:48] 
[74:49] pregunté  un  poco  si  si  estáis  viendo
[74:50] 
[74:50] mucha  competencia,  mucho  hype  en  el
[74:52] 
[74:52] sector  y  un  poco  cómo  os  está  yendo  en
[74:54] 
[74:54] estos  primeros  meses  desde  que
[74:55] 
[74:55] invertimos.  Muy  bien.  Pues,  ¿cómo  cómo
[74:58] 
[74:58] es  el  nombre  de  la  startup?  Porque
[74:59] 
[74:59] quizás  no  Scop  o  SC  o  OP,  no  sé  si  se
[75:03] 
[75:03] pronuncia  scop,  pero  han  levantado  una
[75:05] 
[75:05] ronda,  3  bilon  de  valoración.
[75:08] 
[75:08] I  van  los  billions  que  vuelan  porque
[75:10] 
[75:10] anteayer  salía  a  Bridge  a  5  billion  y
[75:12] 
[75:12] medio  que  también  está  en  el  espacio
[75:14] 
[75:14] obviant  que  está  perdido.
[75:18] 
[75:18] Nosotros  estamos  en  valor  open  evidence
[75:19] 
[75:19] se  llama  la  startup.  Ah,  sí,  sí.  Open
[75:22] 
[75:22] evidence  and  AI  assistant  for  doctors.  O
[75:25] 
[75:25] sea,  sí  está  apareciendo.  Sí.  Lo  lo  que
[75:27] 
[75:27] lo  que  estamos  viendo  es  que  el  mundo  de
[75:29] 
[75:29] salud  es  uno  de  los  más
[75:31] 
[75:31] hot  en  inteligencia  artificial  y  y  en
[75:35] 
[75:35] parte  no  es  ninguna  sorpresa  porque  de
[75:36] 
[75:36] hecho  es  uno  de  los  mercados  más  grandes
[75:38] 
[75:38] que  existen  y  en  todo  el  mundo,  ¿no?  Al
[75:41] 
[75:41] final  todos  nos  ponemos  enfermos  y
[75:43] 
[75:43] también  hay  mucho  presupuesto.  Esta
[75:45] 
[75:45] empresa  particularmente  no  la  tenemos
[75:47] 
[75:47] localizada,  de  hecho,  luego  me  pasas  la
[75:49] 
[75:49] el  artículo  y  y  justamente  el  otro  día
[75:53] 
[75:53] comentábamos,  ¿no?,  que  qué  otros
[75:54] 
[75:54] grandes  players  existen,  por  ejemplo,  en
[75:56] 
[75:56] Estados  Unidos  y  y  cómo  están  presentes.
[75:59] 
[75:59] Y  esto  también  varía  un  poco  según  el
[76:01] 
[76:01] mercado.  E  en  Estados  Unidos,  de  hecho,
[76:03] 
[76:03] está  Bridge,  está  Nuanse  y  que  están
[76:05] 
[76:05] muy,  por  ejemplo,  muy  particularizados
[76:07] 
[76:07] en  el  caso  de  uso  de  Skyripe,  que  es  la
[76:08] 
[76:08] parte  dentro  de  consulta  de  cómo
[76:10] 
[76:11] transcribir  las  notas,  ¿no?  Y  y  ahora
[76:13] 
[76:13] hace  Open  AI  nativo  ya  desde  hace  media
[76:15] 
[76:15] hora,  pero  no  para  doctores.  De  hecho,
[76:18] 
[76:18] hay  cuidado  que  hay  mucho  tema  de
[76:20] 
[76:20] compliance,  de  regulación.  De  hecho,
[76:22] 
[76:22] también  usamos  nosotros  ese  tipo  de
[76:23] 
[76:23] argumentativa  para  luego  entrar  a  los
[76:24] 
[76:24] clientes  y  y  bueno,  nosotros  desde  la
[76:28] 
[76:28] última  vez,  desde  hace  tres  meses
[76:29] 
[76:29] prácticamente,  eh  vamos  avanzando.  De
[76:32] 
[76:32] hecho,  hemos  ido  explorando  no  solo  la
[76:33] 
[76:33] parte  de  consulta,  sino  el  resto  de
[76:36] 
[76:36] alrededor  que  había  en  preconsulta  y
[76:37] 
[76:37] hemos  empezado  a  integrar  otro  tipo  de
[76:39] 
[76:40] de  agentes,  agentes  de  voz  que  que  están
[76:42] 
[76:42] teniendo  una  buena  aceptación  y  somos
[76:44] 
[76:44] capaces  también  de  captar  información
[76:46] 
[76:46] del  paciente  antes  incluso  de  la
[76:48] 
[76:48] consulta.  O  sea,  cuando  el  paciente,  por
[76:49] 
[76:49] ejemplo,  está  llamando,  nosotros  podemos
[76:51] 
[76:51] empezar  a  hacer  entrevistas  del
[76:52] 
[76:52] paciente,  entender  cuál  es  el  motivo  de
[76:54] 
[76:54] la  consulta,  antecedentes,  todos  los
[76:56] 
[76:56] aspectos  que  nos  están  ayudando  también
[76:57] 
[76:57] a  enriquecer  la  historia  clínica  y  todo
[76:59] 
[76:59] lo  que  acaba  en  la  historia  clínica  del
[77:00] 
[77:00] paciente  luego  es  eh  carbón,  fuel,
[77:04] 
[77:04] chicha  para  empezar  a  a  estructurar  esos
[77:07] 
[77:07] datos  para  ayudar  al  médico  a  a  sus
[77:09] 
[77:09] procesos,  o  sea,  a  que  el  proceso  de
[77:11] 
[77:11] decisión  suyo  sea  más  ágil,  ¿no?  Y  ahí
[77:13] 
[77:13] estamos  justamente.  Y  bueno,  tenemos
[77:14] 
[77:15] ahora  mismo  ya  somos  cuatro  personas,
[77:17] 
[77:17] hemos  incorporado  a  Gonzalo,  que  es  el
[77:20] 
[77:20] Medical  Lead  y  es  un  es  un  fenómeno.
[77:22] 
[77:22] Medical  Lead,  Medical  Lead,  sí,  es
[77:24] 
[77:24] médico  y  también  venía  de  consultoría.  Y
[77:28] 
[77:28] luego  también  a  Dan  e  que  es  nuestro
[77:30] 
[77:30] ingeniero  Fullstack.  Y  y  aquí  estamos
[77:33] 
[77:33] los  cuatro  tirando  hacia  delante.  Por
[77:35] 
[77:35] cierto,  el  otro  día  leí  un  mensaje  de
[77:37] 
[77:37] Rubén  en  la  última  tertulia  eh  en
[77:41] 
[77:41] directo  e  y  y  y  te  quería  preguntar,  ya
[77:44] 
[77:44] que  estás  aquí,  tú  cómo  ves  la
[77:46] 
[77:46] organización  de  los  equipos  de
[77:48] 
[77:48] tecnología  eh  en  el  mundo  y  hay  vaya
[77:51] 
[77:51] melonazo  ese.
[77:54] 
[77:54] Eh,  tienes  tienes  una  opinión  fuerte  de
[77:56] 
[77:56] cómo  crees  que  va  a  cambiar.  Vas  a
[77:57] 
[77:57] quedar  solo.  Vas  a  ser  de  tu  casa  porque
[77:59] 
[77:59] todos  eran  agentes  de  Yai,  ¿no?
[78:01] 
[78:01] Esperemos  que  no.  No,  sería  muy
[78:02] 
[78:02] aburrido,  pero  yo  creo  que  va a  haber  un
[78:04] 
[78:04] cambio  muy  grande.  E  estuvimos  hablando
[78:07] 
[78:07] un  poco  del  famoso  trío,  ¿no?  Y  de  cómo
[78:09] 
[78:09] gestionar  equipos.  Yo  creo  que  hasta
[78:11] 
[78:11] ahora,  puesto  que  los  equipos  han  sido
[78:13] 
[78:13] muy  grandes  por  naturaleza,  el  trío
[78:15] 
[78:15] tenía  sentido,  ¿no?  Eh,  porque  hay
[78:17] 
[78:17] nosotros,  por  ejemplo,  hablando  de  la
[78:19] 
[78:19] startup  anterior,  platitomic,  sí  que
[78:20] 
[78:20] vivimos  esto  donde  intentamos  que  no
[78:22] 
[78:22] existiese  esa  figura  y  se  generara  un
[78:24] 
[78:24] poco  de  caos  cuando  crecías  90  a  100
[78:27] 
[78:27] ingenieros.  Eh,  tenías  problemas.  El
[78:29] 
[78:29] futuro,  tal  y  como  yo  lo  veo,  creo  que
[78:30] 
[78:30] va  a  ser  eh  con  menos  gente,  menos  gente
[78:33] 
[78:33] desarrollando  e  y  donde  va  a  haber  eh
[78:37] 
[78:37] roles  que  van  a  abarcar  más  dominio.  O
[78:38] 
[78:39] sea,  el  product  manager,  yo  creo  que  va
[78:40] 
[78:40] a  estar  más  ayudando  a  varios  equipos  a
[78:43] 
[78:43] entender  mejor  métricas,  pero  más  como
[78:45] 
[78:45] un  rol  de  soporte,  no  tanto  ahora  que  es
[78:47] 
[78:47] un  rol  muy  owner,  donde  el  product
[78:49] 
[78:49] manager  muchas  veces  decide,  aunque
[78:51] 
[78:51] luego  te  dirá  el  product  manager  que  no,
[78:53] 
[78:53] no  decido,  el  equipo,  todos.  Bueno,  la
[78:55] 
[78:55] realidad  es  que  no.  O  sea,  en  lo  que  yo
[78:57] 
[78:57] he  vivido,  por  lo  menos,  la  realidad  es
[78:58] 
[78:58] que  el  Pum  tiene  muchos
[79:00] 
[79:00] problem,  o  sea,  alguien  tiene  que
[79:01] 
[79:01] decidir.  Sí,  en  los  productos,  en  los
[79:04] 
[79:04] equipos  de  producto  siempre  está
[79:05] 
[79:05] discutiendo,  ¿no?  Que  este  decide,  que
[79:07] 
[79:07] no  decida,  que  alguien  tiene  que
[79:10] 
[79:10] decidir.  El  problema  es  cuando  decide  eh
[79:12] 
[79:12] la  persona  que  se  le  ha  asignado  como  el
[79:14] 
[79:14] rol,  ¿no?  O  sea,  es  la  mala  idea.  Tiene
[79:16] 
[79:16] que  la  decisión  tiene  que  ser  como
[79:17] 
[79:17] orgánica,  ¿no?  O  sea,  que  hay  como  un
[79:19] 
[79:19] CEO  orgánico  que  sale  cada  día,  depende
[79:22] 
[79:22] de  la  luz  del  día,  ¿no?  No,  a  ver,  el  C
[79:24] 
[79:24] la  práctica  esto  es  muy  difícil,  eh,  en
[79:27] 
[79:27] la  práctica  es  difícil,  pero  yo  creo  que
[79:28] 
[79:28] lo  dejabas  claro  también  el  otro  día  en
[79:30] 
[79:30] el  en  el  otro
[79:31] 
[79:31] podcast  donde  decías  que  se  pierden
[79:33] 
[79:33] oportunidades  y  yo  lo  he  visto.  O  sea,
[79:35] 
[79:35] al  final  esta  gente  viene  con  un  rol
[79:37] 
[79:37] marcado  y  hay  oportunidades  que  están  en
[79:38] 
[79:38] el  equipo  que  se  pierden.
[79:40] 
[79:40] Inevitablemente  el  equipo  se  aisla.
[79:41] 
[79:41] hagas  lo  que  hagas,  eh,  yo  no  compro  la
[79:44] 
[79:44] idea  esta  de  que  no  es  permeable,  el
[79:46] 
[79:46] equipo  está  integrado,  no  has  metido  una
[79:47] 
[79:47] capa  media  y  el  equipo  se  va  a  aislar,
[79:49] 
[79:49] está  en  menos  contacto  con  la  realidad
[79:51] 
[79:51] de  tu  negocio.  Yo  creo  que  eso  va  cada
[79:52] 
[79:52] vez  a  disminuir.  El  problema  es  que
[79:54] 
[79:54] falta  el  rol.  El  rol  real  de  Product
[79:56] 
[79:56] Engineer  todavía  no  está  en  el  mercado.
[79:58] 
[79:59] Hay  muy  poca  gente  que  sea  capaz  de
[80:00] 
[80:00] hacer  este  rol  y  eso  nos  obliga  a
[80:02] 
[80:03] contratar  pues  ingenieros  que  a  lo  mejor
[80:04] 
[80:04] no  están  tan  interesados  en  producto
[80:06] 
[80:06] porque  lo  que  yo  lo  que  veo  es  más
[80:07] 
[80:07] product  engineer,  equipos  más  pequeños,
[80:10] 
[80:10] el  rol  de  diseñador  lo  tengo  difícil,  no
[80:13] 
[80:13] sé  muy  bien  dónde  encaja,  el  de  engineer
[80:15] 
[80:15] manager  tampoco  mucho,  ¿eh?  Vamos,  solo
[80:20] 
[80:20] ingenieros.  ¿Qué  hacemos?  O  sea,  no  es
[80:23] 
[80:23] una  tecnicia  de  ingenieros,  el  mundo  que
[80:26] 
[80:26] tú  imaginas  de  gente  trabajando  en
[80:27] 
[80:27] producto,  porque  muchas  de  los  problemas
[80:29] 
[80:29] de  ingenierías  van  a  estar  resueltos,  o
[80:30] 
[80:31] sea,  muchos  de  los  problemas  de
[80:31] 
[80:31] ingeniería  se  van  a  resolver  de  manera
[80:33] 
[80:33] automática,  entonces  va  va  a  girar  todo
[80:35] 
[80:35] más  hacia  el  producto.  En  realidad,  para
[80:37] 
[80:37] mí  ingeniería  es  producto,  ¿eh?  O  sea,  o
[80:39] 
[80:39] sea,  no  es  hacer  líneas  de  código,
[80:40] 
[80:40] ingeniería  es  resolver  problemas.  Mi  mi
[80:42] 
[80:42] percepción  de  ingeniería  es  resolver
[80:44] 
[80:44] problemas  y  la  IO  lo  que  hace  es  escupe
[80:46] 
[80:46] código,  pero  alguien  tiene  que  tener  una
[80:48] 
[80:48] dirección,  una  idea,  una  hipótesis  de
[80:50] 
[80:50] para  dónde  ir.  problemas.  O  sea,  tú
[80:53] 
[80:53] cuando  creas  un  producto  creas  muchos
[80:55] 
[80:55] problemas  para  ti  mismo,  como  la
[80:57] 
[80:57] escalabilidad,  la  mantenibilidad,  la  yo
[81:00] 
[81:00] que  sé,  la  performance  de  ingeniería  que
[81:02] 
[81:03] hay  que  resolver.  Claro,  pero  son
[81:04] 
[81:04] problemas  de  que  ya  no  son  problemas  del
[81:06] 
[81:06] mercado  ni  del  cliente,  de  la  vida.  Tú
[81:08] 
[81:08] puedes  encontrar  infinitos  problemas
[81:10] 
[81:10] dentro  de  tu  casa  y  al  final,  ¿no?  Y  los
[81:12] 
[81:12] tienes.  Claro,  pero  pero  tú  has  nacido
[81:14] 
[81:14] para  solucionar  problemas  en  el  mundo.
[81:16] 
[81:16] Que  no  se  te  olvide.  Hay  que  pagar  el
[81:17] 
[81:17] impuesto  de  respirar  y  dormir  y  comer.
[81:19] 
[81:19] Yo  creo  que  va  a  haber  mucho  de  estos
[81:20] 
[81:20] problemas,  metaproblemas  internos  que
[81:22] 
[81:22] van  a  ser  como  van  a  desaparecer  como
[81:24] 
[81:24] tal  y  entonces  se  va  a  enfocar,  nos
[81:26] 
[81:26] vamos  a  enfocar  todos  más  en  producto,
[81:27] 
[81:28] en  el  en  el  valor  que  que  entregas.
[81:29] 
[81:29] Exacto.  Pero  que  para  mí  es  ingeniería
[81:30] 
[81:30] esto  que  resolver  problemas,  se  va  a
[81:32] 
[81:32] transformar,  ¿no?  Y  hay  que  entender  la
[81:33] 
[81:33] tecnología  porque  es  que  si  no,  ¿cómo
[81:35] 
[81:35] vas  a  utilizar  la  tecnología  si  no  la
[81:36] 
[81:36] entiendes,  no?  ¿Quién  quién  mejor  para
[81:38] 
[81:38] hacer  esto  que  alguien?  Lo  que  pasa  es
[81:40] 
[81:40] que  yo  creo  que  vamos  a  subir  una  capa
[81:41] 
[81:41] de  abstracción,  ¿vale?  Y  entonces
[81:42] 
[81:43] tendremos  que  entender  otras  cosas.
[81:44] 
[81:44] Igual  que  ahora  un  equipo  de  ingeniería
[81:45] 
[81:45] no  se  está  preguntando  si  el  ensamblador
[81:48] 
[81:48] que  se  está  generando  por  el  compilador
[81:49] 
[81:49] es  el  adecuado  o  no,  creo  que  daremos  un
[81:51] 
[81:51] salto  adicional,  ¿no?  Y  los  roles  van  a
[81:53] 
[81:53] cambiar  mucho.  O  sea,  yo  creo  que  va  a
[81:54] 
[81:54] ser  muito  es  importante  porque  el
[81:56] 
[81:56] programador  de  asemblador  no
[81:58] 
[81:58] necesariamente  sabe  programar  en  las
[82:01] 
[82:01] tecnologías  de  web,  ¿sabes?  O  sea,  hay
[82:04] 
[82:04] un  cambio  que  la  gente  tiene  que
[82:05] 
[82:05] entender,  tiene  que  hacerlo.  Total,
[82:08] 
[82:08] veremos.  Es  muy  interesante.  Hay  una
[82:10] 
[82:10] figura  que  que  utilizan  en  Palantir  que
[82:12] 
[82:12] es  muy  interesante,  que  es  la  del  front
[82:14] 
[82:14] engineer  este  que  que  con  los  partners
[82:16] 
[82:16] ahora  está  muy  de  moda.  Front  Deploy
[82:18] 
[82:18] Engineer.  Ayer  leía  sobre  esto  engineer
[82:21] 
[82:21] que  son  ingenieros,  perdona,  forward
[82:24] 
[82:24] deployed  engineer.  Forward  deployed
[82:25] 
[82:25] engineer.  Este  es  el  nombre.  Pues  nada,
[82:26] 
[82:26] yo  yo  no  lo  tenía,  pero  pero  básicamente
[82:29] 
[82:29] lo  que  hacen  es  un  ingeniero  que  entra
[82:31] 
[82:31] dentro  del  partner.  Imaginaos  vosotros
[82:32] 
[82:32] que  estáis  trabajando  con  una  empresa,
[82:33] 
[82:33] entra  dentro  y  hace  una  mezcla  entre
[82:35] 
[82:35] product  manager  y  ingeniero.  Entonces,
[82:38] 
[82:38] está  pegado  a  la  empresa  donde  está
[82:39] 
[82:39] trabajando.  Y  customers  access,  te
[82:40] 
[82:41] diría,  ¿no?  Porque,  o  sea,  este  es
[82:42] 
[82:43] también  Silicon  Valley  se  inventa
[82:45] 
[82:45] mandangas  cada  dos  por  tres  y  todo  el
[82:46] 
[82:46] mundo  ahora  tiene  design  partners.  Tú
[82:48] 
[82:48] sabes,  antes  las  startups  no  teníamos
[82:49] 
[82:49] design  partners  y  estamos  la  mar  de  beta
[82:52] 
[82:52] test  y  nos  iban  bien  las  cosas  sin
[82:53] 
[82:53] design  partners.  Ahora  no  he  visto  una
[82:55] 
[82:55] sola  startup  que  no  tenga  design
[82:56] 
[82:56] partners.  ¿Qué  es  un  design  partner?  un
[82:58] 
[82:58] beta  tester,  ¿no?  Un  usuario  naif,
[83:01] 
[83:01] innovador,  un
[83:04] 
[83:04] adopter.  Bueno,  pues  ahora  a  lo  que
[83:07] 
[83:07] Patrick  y  y  ¿cómo  se  llama  el  otro?  Y
[83:09] 
[83:09] John  Collison,  que  son  los  hermanos
[83:11] 
[83:11] cofundadores  de  Stripe,  siempre  decían
[83:13] 
[83:13] que  hacían  que  cuando  crearon  Stripe
[83:15] 
[83:15] pillaban  alguien  por  banda  y  decían,  "Ya
[83:17] 
[83:17] que  estás  quieres  cobrar  en  Destop  FM."
[83:19] 
[83:19] Sí.  No,  pues  se  sentaban  a  tu  lado,
[83:21] 
[83:21] abrían  el  portátil  y  te  implementaban
[83:23] 
[83:23] Stripe  en  el  tal.  Pues  ahora  se  llama
[83:25] 
[83:25] Forward  Deploy  Engineer,  que  es  ir  a
[83:28] 
[83:28] casa  al  cliente,  ¿no?  Y  ver  al  cliente,
[83:30] 
[83:30] ¿no?  Pero  en  Palantir  estaban
[83:31] 
[83:31] literalmente  los  cinco  días  de  la  semana
[83:33] 
[83:33] ahí  durante  un  año,  o  sea,  no  sé  cuánto
[83:35] 
[83:35] tiempo  estaban,  pero  las  empresas
[83:36] 
[83:36] Enterprise,  o  sea,  es  una  moda,  era  un
[83:38] 
[83:38] poco  como  yo  como  consultor,  ¿no?  Que
[83:40] 
[83:40] entrábamos  en  una  empresa  y  teníamos
[83:41] 
[83:41] accesos  a  todo,  podía  acceder  a
[83:42] 
[83:42] cualquier  dato,  o  sea,  con  con  total
[83:44] 
[83:44] acceso,  que  es  curioso.  Yo  me  acuerdo  en
[83:46] 
[83:46] los  años  de  Teambox  en  2011  que  yo  me
[83:49] 
[83:49] pasaba  la  mitad  de  la  semana  en  casa  del
[83:50] 
[83:50] cliente  porque  no  iba  nada  y  había  que
[83:52] 
[83:52] arreglarlo  más  que  construirlo  y  ahora
[83:54] 
[83:54] se  llama  Forward  Deploy  Engineer.  Pero
[83:55] 
[83:55] bueno,  que  mola  la  idea  de  estar  muy
[83:57] 
[83:57] cerca  al  cliente  en  tiempo  real  haciendo
[83:59] 
[83:59] ese  feedback  lloop  de  customers  access,
[84:00] 
[84:01] ventas,  ingeniería,  producto  y  que  es  un
[84:02] 
[84:02] ingeniero  en  Sí,  sí,  es  un  ingeniero  que
[84:04] 
[84:04] no  es  ingeniero.
[84:06] 
[84:06] Más  preguntas.
[84:09] 
[84:09] Hay  camisetas  y  bolsas  eh  de  regalo.
[84:12] 
[84:12] Bolsas.  Sí,  yo  tengo  una  pregunta  para
[84:14] 
[84:14] Tag  sobre  todo,  pero  igual  también
[84:15] 
[84:15] aplica  Factorial.  Cuando  tienes  una
[84:17] 
[84:17] plataforma  así,  o  sea,  vuestra  empresa
[84:19] 
[84:19] el  valor  es  sobre  todo  el  producto,  el
[84:20] 
[84:20] valor  que  aporta  a  los  usuarios,  ¿no?,  y
[84:22] 
[84:22] lo  que  pagan  por  él,  pero  también  ve  un
[84:23] 
[84:23] valor  en  los  datos  que  tenéis,  ¿no?  Y  y
[84:26] 
[84:26] es  un  poco  complicada  y  de  modelo  de
[84:27] 
[84:27] negocio  legal  la  pregunta,  pero  eh
[84:29] 
[84:29] habéis,  o  sea,  es  posible  sacar  valor  a,
[84:32] 
[84:32] o  sea,  vender  o  los  insight,  o  sea,  no
[84:34] 
[84:34] el  dato  directo  que  en  Europa  es  super
[84:35] 
[84:35] ilegal,  ¿no?  Pero,  ¿hay  alguna  forma  de
[84:37] 
[84:37] sacar  provecho  legal  y  bien  de  eso  o  no?
[84:40] 
[84:40] Es  imposible,  ¿no?  Y  puedes  contar  hasta
[84:42] 
[84:42] cinco  si  quieres,  ¿no?  Pero  esta  es  la
[84:44] 
[84:44] esta  es  la  gran  pregunta  que  llevamos
[84:45] 
[84:45] sin  resolver  6  años  en  Taxan  en  plan,
[84:48] 
[84:48] "Vale,  estos  datos  valen  un  montón,  pero
[84:49] 
[84:49] ahora,  ¿cómo  cómo  ganas  pasta  con  esto?"
[84:51] 
[84:51] ¿Tenéis  información  de  la  economía
[84:52] 
[84:52] española  mejor  que  casi  nadie,  ¿no?  A
[84:54] 
[84:54] nivel  de  empresa  privada,  ¿no?  Total.  Yo
[84:57] 
[84:57] creo  que  no  hay  nadie  que  sepa  más  de
[84:58] 
[84:58] los  españoles  que  el  gobierno  y
[84:59] 
[84:59] nosotros.  Estoy  estoy  de  acuerdo.  Em,
[85:01] 
[85:02] claro,  o  sea,  os  voy  a  contar  un  par  de
[85:03] 
[85:03] anécdotas.  La  primera  es  que  en  el  en  el
[85:05] 
[85:05] mes  uno  reventamos  una  landa  de  la
[85:07] 
[85:07] agencia  tributaria  y  accedimos  a  la
[85:08] 
[85:08] información  de  todos  los  españoles,  nos
[85:10] 
[85:10] pidieron  perdón,  tal,  pero  hubo  un
[85:11] 
[85:11] momento  allí  mes  un  de  taxdown  nos
[85:13] 
[85:13] miramos  en  plan,  "Espérate  un  segundo,
[85:14] 
[85:14] toda  la  información  de  todos  los
[85:15] 
[85:15] españoles,  pero  que  había  una  carpeta  en
[85:16] 
[85:16] el  FTP,  una  landa  que  que  rompió,
[85:18] 
[85:18] Juaco."  Yo  no  soy  técnico,  pero  vamos
[85:20] 
[85:20] tocando  una  landa  que  rompió.  Sí,  bueno,
[85:22] 
[85:22] esto  es  lo  que  lo  que  dijo  el  CTO.  ¿Cómo
[85:25] 
[85:25] se  quitan  encima,  ¿eh?  No,  es  que  se
[85:27] 
[85:27] roto  una  Landa,  ¿no?  Pero  bueno,  o  sea,
[85:28] 
[85:28] bueno,  pero  fue  un  momento  interesante.
[85:30] 
[85:30] Arreglaron  la  Landa.  Sí.  A  ver,  yo  si
[85:32] 
[85:32] esto  si  esto  lo  hizo  Juaco  allí  y  tal,
[85:34] 
[85:34] pues  entiendo  que  los  chinos,  los  rusos
[85:35] 
[85:35] y  todos  los  tienen,  o  sea,  que
[85:37] 
[85:37] obviamente  o  eso  seguro.  Y  luego  la
[85:40] 
[85:40] segunda  parte,  estoy  contigo  de  acuerdo,
[85:41] 
[85:41] la  nosotros  lo  hemos  visto  de  de  dos
[85:43] 
[85:43] ángulos,  ¿no?  Uno,  no  podíamos  vender
[85:44] 
[85:44] los  datos,  pero  sí  que  lo  que  hemos
[85:46] 
[85:46] conseguido  vender  es  el  acceso  a  los
[85:47] 
[85:47] datos.  Entonces,  por  ejemplo,  en  BBVA,
[85:49] 
[85:49] si  tú  ahora  mismo  quieres  abrir  una
[85:50] 
[85:50] cuenta  bancaria,  en  vez  de  tener  que
[85:52] 
[85:52] hacer  todo  el  proceso  de  KYC,  de
[85:54] 
[85:54] apertura  de  cuenta  bancaria,  puedes
[85:55] 
[85:55] abrirte  una  cuenta  con  la  clave  móvil,
[85:56] 
[85:56] ¿no?  Con  un  QR,  entras  y  te  abres  la
[85:58] 
[85:58] cuenta.  Pues  los  que  están  detrás  de  esa
[85:59] 
[85:59] tecnología  somos  somos  nosotros.
[86:02] 
[86:02] eh  que  no  es  el  dato  en  sí,  sino  es  la
[86:03] 
[86:03] capacidad  de  [ __ ]  el  dato  y  luego  pues
[86:06] 
[86:06] jod  este  año  hemos  empezado  a  hacer  algo
[86:07] 
[86:07] de  crosselling  con  Revolute,  con
[86:08] 
[86:08] Santander,  etcétera,  como  un  pasaporte
[86:10] 
[86:10] fiscal,  ¿no?  Es  como  un  pasaporte,  sí.
[86:12] 
[86:12] Bueno,  y  das  además  el  gobierno,  o  sea,
[86:13] 
[86:13] Europa  va  en  esa  dirección  de  que  tú  j
[86:15] 
[86:15] con  tu  además  tiene  todo  el  sentido  del
[86:16] 
[86:17] mundo  en  plan,  ¿para  qué  tengo  que
[86:17] 
[86:17] rellenar  que  hago  algo  tengo  que
[86:19] 
[86:19] rellenar  mis  datos  personales  una  y  otra
[86:21] 
[86:21] vez?  Yamos,  Albert,  una  idea.  Cuando
[86:23] 
[86:23] hagamos  un  podcast  de  INIC,  eh,  podemos
[86:24] 
[86:24] hacer  una  integración  con  Taxdown,  que
[86:26] 
[86:26] mientras  le  preguntamos  los  detalles  del
[86:28] 
[86:28] exit  al  founder,  en  tiempo  real  aparece
[86:31] 
[86:31] su  declaración  de  la  renta  de  los
[86:32] 
[86:32] últimos  5  años.  Así  podemos  contrastar
[86:35] 
[86:35] lo  que  nos  está  contando.  ¿Te  acuerdas
[86:36] 
[86:36] de  Trump  y  su  declaración  de  renta?  O
[86:38] 
[86:38] sea,  no  no  la  ha  conseguido  sacar
[86:39] 
[86:39] pública.  Es  de  los  datos  más  privados
[86:41] 
[86:41] que  existen,  los  más  sensibles  con  los
[86:42] 
[86:42] de  Healthcare,  probablemente.  Pero  por
[86:43] 
[86:43] eso  hacemos  un  partnership.  Bueno,  yo
[86:45] 
[86:45] encantado  lo  que  lo  que  podríamos  hacer
[86:46] 
[86:46] es  un  paring  para  que  el  empleado  de
[86:48] 
[86:48] Factorial  cuando  vaya  a  hacer  el
[86:49] 
[86:49] onboarding  haga  haga  clave  móvil  y  entre
[86:52] 
[86:52] directamente.  Eso  sería,  vamos,  ni  mi
[86:54] 
[86:54] mujer  ahora  acaba  de  la  acaba  de  fichar
[86:56] 
[86:56] JP  y  ha  tenido  que  hacer  un  screening  de
[86:58] 
[86:58] tr  días,  eh,  antecedentes  penales  en  no
[87:01] 
[87:01] sé,  o  sea,  un  infierno,  o  sea,  no  sé
[87:02] 
[87:02] cuántos  horas  ha  perdido  mi  mujer  en
[87:04] 
[87:04] esto  y  y  la  mala  experiencia  del
[87:06] 
[87:06] onboarding  con  JP  que  es,  bueno,  no  voy
[87:07] 
[87:07] a  decir  nombres,  X,  pobre  mi  mujer,  eh,
[87:10] 
[87:10] pero  sí  estamos  en  eso,  o  sea,
[87:11] 
[87:11] crosselling  de  producto  financiero
[87:12] 
[87:12] quizás  es  lo  es  lo  más  obvio,  ¿eh?  Yo
[87:15] 
[87:15] creo  hoy  va  a  ser  el  día  con  más  peit
[87:17] 
[87:17] que  hemos  hecho  en  la  historia  y  no
[87:19] 
[87:19] había  peach  hoy.  No,  no,  no  tenga  más
[87:21] 
[87:21] preguntas.  Por  eso,  por  eso.
[87:24] 
[87:24] Hola,  hola.  Ahí  va.  ¿Sabes  que  me  quedé
[87:26] 
[87:26] pensando  un  poco  sobre  lo  que
[87:27] 
[87:27] mencionaron  de  las  interfaz  de  usuario,
[87:29] 
[87:29] no?  Que  no  es  algo  de  tocar  botones,
[87:31] 
[87:31] sino  es  como  es  con  lo  que  uno
[87:33] 
[87:33] interactúa  con  el  mundo.  Y  ahora  con  la
[87:35] 
[87:35] CIA,  yo  me  pregunto,  ¿qué  va  a  pasar  con
[87:37] 
[87:37] todo  eso?  Porque  actualmente  para  vos
[87:39] 
[87:39] interactuar  vas  a  través  de  un
[87:40] 
[87:40] ordenador,  a  través  de  una  persona,
[87:41] 
[87:42] etcétera.  Pero  ahora  podés  pedirle  al  B
[87:44] 
[87:44] que  haga  todo.  O  sea,  la  interface  se
[87:45] 
[87:45] acercaría  algo  que  sería  más  natural  con
[87:48] 
[87:48] lo  que  sería,  yo  que  sé,  trabajar  con
[87:51] 
[87:51] contra  el  mundo  físico,  ¿no?  O  sea,  se
[87:53] 
[87:53] podría  convertir  como  interactuar
[87:55] 
[87:55] directamente  con  lo  que  te  rodea  para
[87:57] 
[87:57] que  resuelva  problemas  por  vos.
[87:59] 
[87:59] Interesante,  ¿no?  O  sea,  entiendo  que  el
[88:01] 
[88:01] [ __ ]  este  que  estar  haciendo  Johnny  Ave
[88:03] 
[88:03] en  esa  dirección,  ¿eh?  Y  luego  hay  cosas
[88:05] 
[88:05] que  a  día  de  hoy  son  más  ¿Qué  piensas
[88:06] 
[88:06] que  es  tú?  entiendo  que  va  por  ahí.  O
[88:08] 
[88:08] sea,  bueno,  si  ahora  me  hablas  si  hablas
[88:10] 
[88:10] si  me  hablas  de  que  de  repente  han
[88:11] 
[88:11] sacado  un  lader  buenísimo,  [ __ ]  qué
[88:13] 
[88:13] casualidad,  o  sea,  entiendo  que  algo
[88:14] 
[88:14] estará  tomando  notas  consistentemente
[88:16] 
[88:16] todo  el  rato  a  todas  horas,  que  que  es
[88:17] 
[88:17] un  un  buen  insight  y  y  y  luego  que
[88:20] 
[88:20] tendrá  el  contexto  de  dónde  estás,  o
[88:21] 
[88:21] sea,  que  tiene  que  una  ver  y  oír  o
[88:23] 
[88:23] entiendo  que  irá  por  ahí  y  luego
[88:26] 
[88:26] respecto  a  los  botones,  [ __ ]  es  que
[88:27] 
[88:27] hay  veces  que  es  mejor  darle  al  botón
[88:29] 
[88:29] que  pedirle  a  la  máquina  que  le  da  el
[88:30] 
[88:30] botón.  Es  que  es  así  a  día  de  hoy,  ¿eh?
[88:32] 
[88:32] Otra  cosa  es  que  se  anticipa  lo  que  tú
[88:33] 
[88:34] quieres  y  lo  hagas  sin  que  tú  se  lo
[88:34] 
[88:34] pidas,  que  ya  eso eso  es  como  el
[88:36] 
[88:36] siguiente  paso,  pero  pero  a  día  de  hoy
[88:38] 
[88:38] yo  hay  cosas  que  voy  a  ser  que  es  que
[88:39] 
[88:39] como  le  tenga  que  pedir  al  [ __ ]  que  le
[88:40] 
[88:40] da  el
[88:41] 
[88:41] botón  pues  okay.  Sí,  sí,  muchas  gracias.
[88:46] 
[88:46] Hola,  buenas.  Bueno,  parece  que  segundo
[88:48] 
[88:48] argentino  eh  Aliro.  Eh,  tengo  una
[88:51] 
[88:51] pregunta  tal  vez  un  poco  técnica,  pero
[88:53] 
[88:53] entiendo  que  muchos  de  ustedes  trabajan
[88:54] 
[88:54] con  datos  que  son  sensibles  y  a  la  vez
[88:57] 
[88:58] eh  quieren  mejorar  sus  modelos.
[88:59] 
[88:59] Entonces,  mi  pregunta  es,  ¿cómo  pueden
[89:02] 
[89:02] hacer  esta  implementación  de  mejorar  los
[89:04] 
[89:04] modelos  usando  este  tipo  de  data
[89:06] 
[89:06] sensible  más  allá  de  anonimizar  los
[89:07] 
[89:08] datos?  ¿Hay  algunos  recaudos  más  a  tener
[89:09] 
[89:09] en  cuenta  para  eh  mejorarlos  o  bueno,  es
[89:12] 
[89:12] un  problema  que  se  van  enfrentando  que
[89:14] 
[89:14] no  tiene  una  solución  inmediata?
[89:16] 
[89:16] Nosotros  trabajamos  con  nuestro  partner
[89:18] 
[89:18] Microsoft,  que  tiene  seguridad
[89:20] 
[89:20] enterprise  escalable,  eh  fantástica,  que
[89:23] 
[89:23] nos  ayuda  a  solucionar  cosas  coñas
[89:25] 
[89:25] aparte.  Es  verdad,  trabajamos  con  buenos
[89:27] 
[89:27] partners  que  tiene  una  infraestructura
[89:29] 
[89:29] que  saben  dónde  van  las  cosas  sensibles,
[89:31] 
[89:31] dónde  van  las  cosas  que  tienen  que  ser
[89:33] 
[89:33] baratas,  las  que  pueden  ser  más  caras
[89:34] 
[89:34] porque  quieres  que  dure  más  tiempo.
[89:35] 
[89:35] Entonces  esa  base  de  de  saber  lo  que  es
[89:38] 
[89:38] delicado,  dónde  lo  pones  y  para  qué  lo
[89:40] 
[89:40] usas  y  y  no  hacer  una  ñapa,  no  hacer  una
[89:44] 
[89:44] cosa  de  andar  por  casa,  un  prototipo  y
[89:46] 
[89:46] lanzar  ahí  toda  la  infraestructura
[89:47] 
[89:47] factorial,  eso  no  nos  lo  podemos
[89:48] 
[89:48] permitir.  Hay  que  hacerlo  con  con  mucho
[89:51] 
[89:51] cuidado,  hacer  pruebas  con  datos  tontos
[89:53] 
[89:53] y  luego  desplegar  una  infraestructura
[89:55] 
[89:55] seria.  con  seguridad,  eh,  que  que  se
[89:59] 
[89:59] merecen  los  datos  que  tenemos.  Es  es  muy
[90:00] 
[90:00] delicado.  Y  luego  nos  gastamos  una  pasta
[90:02] 
[90:02] en  en  un  equipo  de  seguridad,  en
[90:06] 
[90:06] outsourcing  de  hackers  éticos,  en
[90:09] 
[90:09] programas  de  bounty  hunting  o  bounty,
[90:11] 
[90:11] ¿cómo  se  llama?  Sí,  no,  yo  creo  que
[90:13] 
[90:13] cazarreompensas.  Cazarrecompensas  de
[90:15] 
[90:15] hackers  que  nos  que  nos  hackean,  que
[90:17] 
[90:17] consiguen  hackearnos.  Eh,  cada  semana
[90:20] 
[90:20] cae  uno  de  estos.  Eh,  damos  recompensas.
[90:22] 
[90:22] Ahora,  ahora  hace  tiempo,  ¿no?  Pero
[90:23] 
[90:23] internamente  nos  intentan  trolear.  Sí,
[90:25] 
[90:25] sí.  O  sea,  nos  mandan  fishings  y  y  a  los
[90:28] 
[90:28] sistemas  y  tal,  nos  autoboicoteamos  todo
[90:30] 
[90:30] lo  que  podemos.  Nos  gastamos  una  pasta
[90:32] 
[90:32] en  eso  para  asegurar  precisamente  de  que
[90:34] 
[90:34] los  datos  están  seguros.  Correcto.  Hago
[90:35] 
[90:35] un  mini  anexo  a  eso.  Mi  pregunta  es,  tal
[90:37] 
[90:37] vez  en  casos  de  startups  que  recién
[90:39] 
[90:39] están  eh  empezando  y  tal  vez  mencionaban
[90:41] 
[90:41] el  caso  de  Healthcare  por  allá  atrás  o
[90:43] 
[90:43] por  acá  también  eh  ¿qué  cuestiones  se
[90:45] 
[90:45] pueden  tener  en  cuenta  cuando  recién
[90:47] 
[90:47] estás  empezando  y  manejas  todo  el  tiempo
[90:49] 
[90:49] de  datos  sensibles,  pero  a  la  vez  querés
[90:51] 
[90:51] aprovechar  estos  datos  para  para  intonar
[90:53] 
[90:53] tus  modelos  o  para  crear  eh  bueno,
[90:56] 
[90:57] mejores  resultados?  ¿Qué  consideras  se
[90:59] 
[90:59] pueden  tener  en  cuenta  en  estos  casos
[91:01] 
[91:01] cuando  recién  empezas  y  tal  vez  no  tenés
[91:02] 
[91:03] detrás  un  Microsoft  o  un  partner  como
[91:05] 
[91:05] para  poder  respaldar  eso.  Álvaro  ha
[91:08] 
[91:08] citado  a  a  Chef  Bezos,  ¿no?  Que  que  era
[91:11] 
[91:12] Schopenhauer,  a  Peter  Thil  y  a  no  sé
[91:14] 
[91:14] quién  más.  Pues  voy  a  citar  a  Bob  Dylan,
[91:16] 
[91:16] eh,  cuando  no  tienes  nada,  no  tienes
[91:17] 
[91:17] nada  perder.  Entonces,  cuando  estás
[91:19] 
[91:19] empezando,  mm
[91:22] 
[91:22] tiramillas,  ya  lo  iremos  encontrando.
[91:24] 
[91:24] Asume  riesgos.  Asume  riesgos.  No  hay
[91:26] 
[91:26] nada,  no  hay  nada  que  no  hay  datos.  Es
[91:27] 
[91:27] que  no  hay  datos  y  no  hay  nadie  y  el
[91:29] 
[91:29] primer  cliente  es  tu  primo  y  el  segundo
[91:30] 
[91:30] es  el  amigo  de  tu  primo  y  y  ya  te
[91:32] 
[91:32] perdonarán  y  cuando  empiece  eso  a  [ __ ]
[91:34] 
[91:34] entidad  pues  va
[91:36] 
[91:36] progresivamente  vas  protegiendo,  ¿no?  Al
[91:39] 
[91:39] final  hay  la  ley,  el  juez  cuando  decide,
[91:42] 
[91:42] por  ejemplo,  en  un  caso  de
[91:43] 
[91:43] ciberseguridad,  no  puede  eh  culpar  a
[91:45] 
[91:46] alguien  de  que  haya  sido  hackeado.  Lo
[91:48] 
[91:48] que  culpa  es  de  que  no  hayas  intentado
[91:50] 
[91:50] proteger  los  datos,  el  activo  en  en  su
[91:53] 
[91:53] magnitud.  Entonces,  si  tú  tienes  un  dato
[91:55] 
[91:55] poco  relevante  y  intentas  protegerlo  un
[91:56] 
[91:56] poco,  pues  no  has  no  tienes  un  problema.
[91:59] 
[91:59] Si  tienes  un  dato  muy  sensible  y  no  has
[92:01] 
[92:01] intentado  protegerlo,  tienes  un
[92:03] 
[92:03] problema,  ¿sabes?  Entonces,  sé
[92:05] 
[92:05] progresivo,  sé  relativo.  Esto  no  es
[92:07] 
[92:07] asesoramiento  legal,  o  sea,  tú  haz  el
[92:09] 
[92:09] caso  que  quieras.
[92:12] 
[92:12] No,  yo  eh  Bob,
[92:14] 
[92:14] preguntáis  a  él.  Venga,  vamos  ya  con  la
[92:15] 
[92:15] última  pregunta.
[92:22] 
[92:22] Hola.  Hola.  ¿Me  escucháis?  Sí.  Yo  tengo
[92:25] 
[92:25] una  pregunta  en  referencia  y  también
[92:27] 
[92:27] tengo  curiosidad  por  cómo  fue  en
[92:29] 
[92:29] Factorial  y  cuando  empezasteis,  pero
[92:31] 
[92:31] muchas  veces,  ¿no?,  cuando  empiezas  un
[92:32] 
[92:32] producto  de  software  hay  un  tradeoff
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[92:34] entre  velocidad  y  y  robustez,  ¿no?  Y
[92:37] 
[92:37] muchas  veces  pasa,  ¿no?,  pues  que  el
[92:39] 
[92:39] producto  pues  se  rompe  por  todos  lados,
[92:40] 
[92:40] ¿no?  ¿Cómo  cómo  se  hace  realmente  ese
[92:43] 
[92:44] ese  tradeo  y  cuándo  es  demasiado,  ¿no?
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[92:47] Que  ya  el  producto  ya  se  rompe  demasiado
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[92:48] y  no  es  sostenible.  Velocidad  siempre
[92:52] 
[92:52] total.
[92:53] 
[92:53] O  sea,  robustez  se  mide  en  chorn,  ¿no?
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[92:58] Se  mide  en  MRR  cerrado,  ¿no?  Eh,  pero  la
[93:01] 
[93:01] velocidad,  la  velocidad  es  lo  que  te
[93:03] 
[93:03] hace  existir.  Entonces,  yo  creo  que  la
[93:05] 
[93:05] velocidad  no  puedes  renunciar  a  la
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[93:07] velocidad  nunca  cuando  empiezas.  Es  lo
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[93:09] único  que  tienes.  Eh,  luego  vas  vas
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[93:12] viendo  si  lo  que  estás  construyendo  pues
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[93:14] eh  el  cliente  te  lo  compra  o  no.  Ahí  la
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[93:16] medida  de  robustez  es  el
[93:18] 
[93:18] MR,  eh,  no  hay  otra.
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[93:22] Es  un  poco,  no  sé,  o  sea,  esto  a  la
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[93:25] gente  le  cuesta  entender  porque  hay
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[93:27] mucha  barrera  dogmática  en  la
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[93:29] construcción  de  un  producto.  La  gente
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[93:30] tiene  muchas  ideas  a  priori  y  yo  siempre
[93:33] 
[93:33] he  tenido,  yo  particularmente  he  tenido
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[93:35] muy  claro  que  la  verdad  no  está  en  mi
[93:37] 
[93:37] casa,  no  está  en  mis  cuatro  paredes,
[93:39] 
[93:39] está  fuera.  Entonces,  cuando  hablo  con
[93:41] 
[93:41] un  cliente  es  cuando  la  descubro.  Me
[93:43] 
[93:43] cuesta  mucho  transmitir  a  mis  equipos  de
[93:45] 
[93:45] producto  esto  hoy,  ¿vale?  porque  pasan
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[93:47] muchas  cosas  dentro  de  casa,  pero
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[93:49] realmente  yo  lo  sigo  viendo  igual,  ¿eh?
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[93:51] O  sea,  la  robustez  no  es  un  concepto  a
[93:53] 
[93:53] priori,  es  un  concepto  que  te  valora  un
[93:55] 
[93:55] cliente  cuando  le  resuelves  un  problema.
[93:58] 
[93:58] citando  a  Mark  Zuckerberg  que  empezó
[94:01] 
[94:01] diciendo  "Move  Fast  and  Break  Things"  y
[94:04] 
[94:04] al  cabo  de  unos  cuantos  años  cambió  a
[94:07] 
[94:07] Move  Fast  with  Stable
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[94:09] Infrastructure,  que  es  la  bajada  de
[94:11] 
[94:11] pantalones  más  grande  de  la  historia  y
[94:13] 
[94:13] luego  lo  dejó  en
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[94:15] Masto,  no  me  voy  a  complicar  la  vida.
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[94:17] Mufast  y  y  quítame  el  abogado  que  me  ha
[94:20] 
[94:20] dicho  with  stable  infrastructure  fuera
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[94:21] abogado.  Move  fast  y  punto.  No  hace
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[94:23] falta  break  things  pero  move  fast.  O
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[94:25] sea,  lo  importante  es  move  fast.
[94:27] 
[94:27] Clarísimo  todo.  Muy  bien.  Pues  con  esta
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[94:30] frase  de  Mar  Zuckerberg  lo  vamos  a  dejar
[94:32] 
[94:32] a  ti,  Álvaro,  gracias  por  pasarte  hoy  a
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[94:34] visitarnos  en  Barcelona.  Nada,  gracias  a
[94:36] 
[94:36] vosotros  que  soy  fan  desde  el  principio,
[94:38] 
[94:38] o  sea,  yo  escuchaba  ahí  dije  a  estos  de
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[94:40] madrugada  al  principio,  me  ayudaba
[94:41] 
[94:42] muchísimo.  Y  a  los  que  estáis  aquí,
[94:44] 
[94:44] ahora  tenemos  Afterw  con  DJ  y  Catering,
[94:47] 
[94:47] así  que  nada,  aprovechar  esta  esta
[94:48] 
[94:48] horita  para  conectar  entre  vosotros  y
[94:51] 
[94:51] contratar  a  alguien  si  hay  suerte.  ¿De
[94:52] 
[94:53] acuerdo?  Hasta  la  próxima.
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[94:54] [Aplausos]