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Guillermo Barbadillo (Lead AI Research Scientist); Google lanza Willow, Temas Regulatorios y Glovo — vídeo y transcripción

www.youtube.com 2026-04-19 Ver fuente

Título

Resumen

Puntos clave

[Música] [Música] [Música] [Música] [Música] [Música] Hola a todos bienvenidos una semana más a la tertulia deic Hoy estamos aquí con César migueláñez y Jordi Romero como siempre y esta semana con Guillermo barbadillo qué tal Guillermo Muy bien gracias Guillermo es un seguidor del podcast no sí sí os escucho en las tertulias y las entrevistas todo Qué bueno qué bueno desde Pamplona No sí Y además has creado un podcast que se llama tertulia Sí un poco inspirado por el vuestro y también hay otro podcast que me gusta mucho que es radio skel que son pues cuatro cuatro chicos de Canarias que hablan sobre el espacio cohetes Y bueno pues eso vosotros compartís lo que sabéis de de negocio y pues con unos amigos de Pamplona pues hablamos un poco sobre ia pero en profundidad vale tú eres researcher de ia Eh sí y qué qué investigas normalmente o sea en qué estás Sí pues bueno Yo he estado trabajando los últimos 10 años en distintos proyectos de ia eh los últimos cinco en veridas y en veridas lo que hacemos Es verificación de identidad entonces para eso tenemos que entrenar eh modelos de biometría biometría de cara biometría de voz y luego pues eh verificar que cuando te llega la foto de una persona es una persona real no es alguien con una foto o alguien con una con una pantalla con una máscara bueno eso esto cuando te registras a un servicio des de alquiler de coches y tal que te piden que te hagas un selfie con el carnet de conducir por detrás estás tú sí eso es eso lo hace veridas entonces Bueno pues eso los últimos 10 años está un poco eh eso hacía por la mañana y por la tarde pues me gusta mucho participar en competiciones de de de ciencia de datos Y pues eh esoo Por la mañana ya y por la tarde ya a todas horas sale por las orejas y por la noche también ahora Oye qué Qué es qué es el premio ark porque de de eso un poco nos conocemos no tengo una amiga que Raquel que me habló o sea me lo presentó de la siguiente manera vale me dijo Oye no habéis traído al español que ha quedado tercero tercero era o segundo segundo al final segundo eh en los premios ar que ha sido en español y tal y digo [ __ ] pues no igual sería interesante lo conoc y no sé qué es y luego dice bueno es mi primo dije fantástico fantástico ent Qué son los premios vale bueno arc viene de abstracción y razonamiento Vale entonces son un conjunto de test de inteligencia test visuales parecidos a los que puedes hacer cuando haces un test de inteligencia en internet y la gracia es que en estos tests un niño lo resuelve bastante fácilmente pero los modelos de lenguaje chat gpt a día de hoy fallan un montón vale una persona pues como las que estamos aquí en esta sala pues resolverías pues el 100% o el 99% de los problemas porque son sencillos Pero en cambio pues gpt 4 llega solo al 10% Vale y o1 que supuestamente es el modelo que razona mejora pero se queda en el 20% entonces entonces eh a día de hoy está muy lejos en la Inteligencia artificial de resolver el problema que plantea arc estos son los capchase que señales los puentes los pasos de cebra y las bicicletas no no eh para entenderlo un poquito eh Al final son eh Son problemas en los que tú tienes varias imágenes de entrada pero imágenes muy sencillas Eh Pues de como muy grandes 30 por 30 píxeles vale Y solo tienes 10 colores vale Y tienes unas imágenes de salida entonces tú tienes que entender cuál es la transformación entre la entrada y la salida y luego te dan una imagen final y tienes que dibujar Cuál sería la salida vale Y hay un ejemplo típico pues eh Tú tienes unas imágenes con unas figuras verdes y la salidas son esas mismas figuras con los agujeros pintados en Amarillo entonces son transformaciones sencillas pero eh el reto es que tienes pocos ejemplos para aprender vale Y bueno está basado un poco en las ideas de de cholet que es un investigador francés y él define la inteligencia eh Como la eficiencia a la hora de aprender nuevas habilidades vale la ia se ha centrado mucho en hacer tareas que hacemos las personas pues aprender a jugar a ajedrez aprender a jugar algo pero eso al final son habilidades entonces en el caso de una persona si eres muy bueno al ajedrez es muy probable que seas inteligente porque has sido capaz de aprender a jugar a la ajedrez pero en el caso de una máquina no es así si tú fijas un problema arbitrario jugar a la ajedrez tú le puedes echar a ese problema eh todo el cómputo que quieras los datos que quieras el modelo más grande que quieras y entre comillas comprar un nivel arbitrario de habilidad pero ese modelo solo va a saber jugar al ajedrez no va a saber hacer otra cosa entonces no es inteligente porque inteligente es ese sistema que es capaz de aprender e nuevas tareas lo más eficiente posible y con esa filosofía se ha construido el conjunto de arca que al final lo que busqu un poco llegar al hgi o no habla Dei sí intenta ser eh una medida que nos lleve En esa dirección porque los benchmarks con los que se evalúan los modelos de lenguaje a de hoy eh Pues están pensados para medir habilidad Pues comoo de bueno son en matemáticas física conocimiento general y sobre todo una diferencia muy importante es que esos benchmarks son públicos O sea tú sabes las preguntas puedes entrenarte sí puedes hacer trampas eh Y hay muchos incentivos para que las hagas porque al final si no apareces arriba en la clasificación no existes entonces dependes de la buena fe de Open Ai de antropic para que el score que te dan en sus benchmarks pues sea esté hecho bien que suponemos que sí pero hay muchos incentivos para que para que para que hagan trampas vale en cambio arc las tareas con las que te evalúan solo las conoce el creador vale son secretas Entonces cuando tú tú vas a evaluarte con arc tú envías tu sistema y tu sistema se evalúa en un entorno aislado sin acceso a internet para que no se pueda filtrar la información de cuáles son las tareas con las que te están evaluando se he visto que en este en esta edición han participado 1430 equipos de research y han hecho 17789 envíos no peticiones de de resolución de este problema o de estos problemas cómo lo has hecho para quedar segundo Vale pues a ver os si queréis entramos en detalles pero bueno el el mayor aprendizaje de esta de esta edición es que hay que cambiar un poco el paradigma con el que funcionan los modelos a día de hoy vale chat gpt cuando lo entrenan el modelo se queda congelado y cuando nosotros lo utilizamos el modelo no aprende de lo que nosotros le decimos nosotros hablamos con él de vez en cuando sí que es cierto que Open lo reentrenar y sacando versiones mejores pero cuando tú interactúas con él el modelo está congelado vale De hecho siempre te dice que tiene información hasta eh el año pasado noviembre del año pasado no Sí eso es pero también me sorprende O sea desde noviembre del año pasado no se ha enterado de nada el modelo no sabe que trama ha ganado las elecciones obviamente todo lo que ha pasado este año no no ningún dato se ha utilizado para entrenar el modelo eh o sea si eso es lo que está diciendo ese modelo Así es O sea yo creo que lo van renovando con más frecuencia pero pero sí eso es lo que dice Eh no depende del modelo Open Ai pero depende del modelo cada uno tiene unaa 4.0 4o 4o Perdón jod ent va cambiando cada semana esto que eso es independiente de que pueda utilizar la información de hoy haciendo research en la web por ejemplo o con el dato que tú lo estás trasladando a través de la interface pero siempre con los datos entrenados hasta aquel momento no Sí eso es los modelos están congelados y es la forma estándar de funcionar con la ía a día de hoy Vale entonces lo que se ha descubierto esta en esta edición es que bueno cuando tú vas a evaluar tu sistema te dan 12 horas Vale entonces t tienes un ordenador con unas gpus más o menos normalas y en ese tiempo tienes que tu sistema tiene que buscar la solución a esas 100 tareas Entonces el hallazgo es que si tú dejas que el modelo apr de las nuevas tareas porque al final Pues eso cada tarea te dan como pues entre tres cinco imágenes para las que sig que conoces la salida vale Por lo cual puedes utilizar esa información para entrenar el modelo y que se adapte a la nueva tarea Vale entonces con ese cambio el sistema que creé yo pasaba de resolver 11 tareas a resolver 33 vale o sea un salto super grande para para esta competición de las 100 eso es de las 100 pero no las 100 las 100 No todavía no se ha llegado o sea el objetivo de de arc es llegar al 85 por Vale entonces eh la primera persona que llega al 85 le dan un millón de dólares o sea a ti no te ha tocado el millón eh todavía no Pero una parte una fracción de esto o cero no eh o sea había premios este año o sea en mi caso por quedar segundo Me darán $1,000 pero el premio gordo es si llegas a si desbloqueas el el 85 por de de precisión Vale y Y qué has hecho Pues eso o sea la la gracia es [ __ ] un modelo de lenguaje coges un modelo Open source que has escogido llama eh kwen es un modelo chino vale Vale entonces lo reentrenar a la hora de ejecutarse Pues fue el modelo más grande que fui capaz de de utilizar eficientemente Entonces yo cogía un modelo chino y lo entrenaba con las tareas públicas porque tiene una parte Pública para que puedas aprender y luego ese test secreto esas 100 tareas secretas vale con entrenarlo te refieres a hacer una especie de fine tuning Sí eso es eso es Entonces yo hacía un fine tuning del modelo para que aprendiera un poco a resolver las tareas entonces si yo enviaba ese modelo tal cual sacaba 11 de 100 vale Pero si le permitía que durante esas 12 horas el modelo aprendía de las de las nuevas tareas pasaba a resolver 33 Y cómo conseguías que aprendiera las nuevas tareas iba o sea iba generando una respuesta esa respuesta le añadías un Label y y la añadías al set de fine tuning Eh no eh o sea como al final en cada ejemplo cada tarea tiene algunas algunas imágenes para las que sí conoces la salida utilizas directamente esa información para para entrenar O sea tú le das una imagen y la salida y eh ajustas el modelo para cada tarea es decir yo generaba 100 versiones distintas del modelo Una especializada para cada tarea Vale entonces es un poco cambiar el paradigma si tú quieres que tu modelo se adapte a hacer cosas nuevas necesitas que pueda aprender entonces chat gpt está congelado le cuesta mucho trabajar con tareas nuevas al final cholet que es el que hizo el conjunto de AR lo que dice es que los modelos de lenguaje funcionan bien no dependiendo de la complejidad de una pregunta sino de la familiaridad si han visto preguntas parecidas en su base de datos de entrenamiento te van a responder bien pero cuando tú le preguntas una cosa que se sale un poco de lo común es cuando fallan y el concepto de reinforcement learning es eso lo que estás hablando o es No se podría aplicar Pero no es lo que yo hecho es aprendizaje supervisado No es aprendizaje por refuerzo pero Qué diferencia hay sí O sea que tú tú directamente le dices eso está bien eso está mal Eso es el el aprendizaje supervisado tú conoces las etiquetas y en este caso yo las conocía tenía la imagen de entrada y la imagen de salida y en el aprendizaje por refuerzo Eh Pues tú tienes un objetivo y si lo consigues te dan una recompensa que puede ser binaria puede ser un cer puede haber valores entre medio Y entonces el modelo va jugando va aprendiendo y según la recompensa pues eh va modificando su su comportamiento para tratar de de llegar la máxima puntuación posible Se va se va entrenando se va reescribiendo no que eso es lo que da un poco de miedo también No porque no sabes dónde puede acabar llegando no bueno miedo y pero a la vez es potencialidad eh tú al final cuando te entrenas con con etiquetas pues estás limitado a ese conocimiento de las personas que lo han etiquetado En cambio cuando tú usas aprendizaje por refuerzo pues eh No hay límite ni gemini ni Open Ai utilizan este tipo de estrategias para para mejorar su de algoritmos el aprendizaje por refuerzo Sí por ejemplo yo creo que sí se está utilizando lo que pasa es que pues ahora Estamos una quieres un poco el control no del algoritmo no eh A ver tú lo controlas eh con el objetivo que le marcas o sea eso eso no lo vería no lo vería peligroso al menos desde mi punto de vista la cosa es que ahora es estamos en una época un poco oscurantista en la cual no se publica prácticamente nada entonces eh pues Open liberado uno pero no ha contado nada de cómo han hecho uno entonces a m por ejemplo me interesaría mucho poder saberlo para aprender pero no sé nada Solo sé pues te dan los resultados hemos mejorado esto en los benchmarks pero no cuentan nada Y eso que son open open de Open poco yo creo no cuentan nada porque simplemente un Chain que se adapta dinámicamente acer del usuario y por detrás laua por eso amiento hoy Cuál es el mejor lenguaje Ay Mejor lm que existe teóricamente o un o uno eh o uno Plus no o uno Turbo Pro Aunque curiosamente en arc clod que no es un modelo de razonamiento consigue exactamente la misma puntuación que o un pero dependiendo del del conjunto con el que lo evalúes pues o uno que hacen 11 has dicho eh No alrededor de 20 20 y a nivel del lms cuál es tu opinión del panorama actual que hay en el mundo Mistral clot qué es lo que los has probado todos entiendo no a ver yo es que al final uso chat gpt y cumple más o menos mis necesidades y tampoco eh tampoco los he probado muchos pues sí que tengo compañeros que Me comentan que clod es mejor para programación pero para el uso que le doy yo chat gpt Me suele cumplir la papeleta Pero esto es para mandar emails que dices tú o para hacerlo del carne de conducir bueno para o sea traducción a inglés lo uso bastante pero también para programar Pues yo quiero hacer una función que haga no sé qué cosa y me da un Punto de partida y yo tiro para adante pero lo que hacas en tu empresa no utiliza ninguno de estos modelos fundacionales no no en veridas los modelos los entrenamos nosotros son modelos de hecho empezasteis mucho antes de que saliera sí Open Ai no y a nivel de curiosidad porque Eduardo azanza que es el ceo y fundador de béa estuvo en el podcast sí e y recuerdo que yo le preguntaba Oye el el tema de la biometría no es un problema no con los cambios regulatorios que están habiendo es es un Tengo la curiosidad de preguntar de afecta de alguna forma las nuas normativas europeas al tema de la el storing de la biometría Aunque recuerdo que él decía que no guardaba la biometría en sí no sí sí que ha afectado eh estamos ahí a ver Bueno yo ahora estudiado en sabático que no sé si lo he comentado entonces estoy un poco desconectado pero sí eh Pues no tanto La regulación sino Eh hay algunas entidades que hacen recomendaciones y a veces contradictorias con La regulación Y pues sí en veridas tiene que estar peleando bastante eh Para que se haga el uso tal y como están especificando las regulaciones y no lo que puede decir otro organismo Pues de manera contradictoria sí en España está está afectando pero bueno por suerte Pues veridas también pues tiene mucho negocio en América y y y ahí también no ahí ahí está avanzando mucho más rápido bueno Esto es un es un esos cambios que de golpe desaparecen miles de negocios de un día para otro en Europa somos expertos Bueno vamos a hablar de las novedades de de Open a César tú sí las sigues sí e bueno en el último podcast hablamos de que Open había anunciado los 12 días de de cosas que iban a ir enseñando e estamos en día 5 me parece eh resulta que son días laborables en el fin de no no publican nada eh Así que día 5 E cosas que han presentado o one sale de preview Eh ya lo tienen disponible en versión estable vamos a decir e y han sacado una nueva versión que es o one Pro Mode eh que solamente está disponible para el nuevo tier de pricing que me parece que lo mencionamos en en la última tertulia eh han sacado eh chat gpt Pro que son 200200 al mes o sea una subida de 10x el precio normal que son 20 e pero te permite eh utilizar estos modelos sin límites y el nuevo modelo que también ha anunciado que es sora Eh bueno no anunciado lo han sacado finalmente eh que es el de generación de vídeo em también tienes como menos límites o sea puedes hacer infinitas generaciones eh Lazy Me parece que las llaman o algo así o light em y tienes un límite más alto de generaciones rápidas eh mensuales em que esto Bueno no sé si vamos a dar una por una pero sora yo he estado viendo bastantes demos no lo he podido usar todavía porque lo han sacado pero poco a poco no yo no he conseguido acceso y en Europa yo no he conseguido acceso porque está liado en Europa eura en Europa no no bueno no se puede usar y he probado con VPN y tampoco se puede deo Yo siempre pruebo otras maneras de llegar a Estados Unidos y tampoco lo he conseguido no me he dejado eh pero he visto muchos vídeos en YouTube de gente que lo ha probado y hay algunos casos de uso por ejemplo animación que es brutal o sea yo ahora puedo hacer cualquier historia de animación con una calidad de HD no de 1080 no más no puedes hacer 4k que es la calidad que estamos acostumbrados hoy pero pero HD ya bastante serio y funciona brutal eh No no controla muy bien el movimiento humano ni la física no porque es un poco un y de hecho bastante decepcionante bastante decepcionante Comparado con con otros modelos de generación de vídeo que yo he visto algunos No benchmarks pero si ejemplos de por ejemplo de mismo mismo prom qué generación hace sora qué generación hac otros modelos y decepcionante en cuanto a físicas en cuanto a animaciones humano es terrible que no sé si lo hacen expresamente o sin querer pero ellos dicen que es expresamente por un tema de que no se hagan demasiados fakes pero la animación y las abstracciones Son increíbles O sea que el el relleno de los vídeos de YouTube a partir de ahora va a salir todo deora y competencia total toal y han añadido marcas de agua no para no sí pero bueno los puedes recortar una esquinita y creo que si pagas el Pro te quitan la marca de agua Así que ahí o sea la cosa es que sora lo anunciaron en febrero hace ya un montón de tiempo ha mucho tiempo entonces claro la competencia pero nadie lo pudo usar eh lo anunciaron o sea enseñaban vídeos lo anunciaron y lo han sacado pero no ex un montón de meses después y por camino han salido un montón de cosas chulas Eh sí e sora samman ha dicho que en el futuro estará disponible en Europa están lidiando con temas regulatorios Aparentemente em más cosas que han anunciado han anunciado eh chat gpt canas vale que alguna vez hemos hablado de clot e de anthropic que tiene los eh artifacts e que al final es como tú estás hablando con el con el modelo no en en la interfaz de chat gpt en este caso e y puedes pedirle que te vaya generando archivos vale es como un un entorno de trabajo donde tú puedes tener el archivo siempre presente a la derecha y tú vas chateando y le vas pidiendo que te haga cambios vas pidiendo que te cree uno nuevo por ejemplo le puedes pedir que te que te Monte Pues un eh No sé eh una base de código eh distribuida en varios archivos e y te va a generar todos los assets es muy parecido a Cómo funcionan los artifacts de de Cloud e y cursor o cursor no Exactamente no exactamente porque es Es más enfocado a la interfaz de chat puramente o sea todo pasa en la interfaz de chat en cursor tienes el editor y el chat adicionalmente Yo es que solo uso el el chat pero sí O sea o sea están haciendo catchup esto no se lo han inventado ellos exacto y Y esto es lo lo lo sorprendente no que Open a está está empezando a copiar a la competencia y esto lo que suele indicar Es que la competencia va por delante de de Open Ai por lo menos en la capa de aplicación en en la capa final no en la capa de modelo exacto en la capa de interfaz de usuario anthropic ha estado avanzando muchísimo y Open a se ha quedado un poco detrás están catching app e Y por último lo último que anunciaron que yo ya visto es bastante lame porque ya lo explicó todo Apple eh pero es la colaboración Open Ai eh Apple intelligence o ch gpt Apple intelligence han hecho algunas demos tanto en el iPhone como en el Mac eh Me resultó curioso una de las aplicaciones porque no lo explicaron mucho y no me ha quedado muy claro cómo funcionaba no sé si habéis visto el vídeo pero hace el tío en la demo de iPhone está haciendo long press en el botón de la cámara y le sale una interfaz nueva que no es la cámara e sino que es como visual intelligence o algo así e y pues nada es una interfaz puedes hacer una foto Le puedes preguntar cosas sobre ella al final es un poco el el multimodal de de chat gpt pero se nos ceda el cielo encima eh es que tenemos aquí un problema que es Que el techo es como muy fino yo por ejemplo no te estoy escuchando nada vale Pero te leo los [Risas] labios que está lloviendo eh para la gente que no que no nos ve físicamente miran los truenos de fondo en Barcelona cuando Llueve llueve bien hoy el ind cae la mitad del agua Hoy es el día que llueve en Barcelona y cualquier momento puede caer aquí el agua eh Pero bueno sigue y luego por último eh lo último que enseñaron fue la la demo en Mac e cosa interesante que que vi están enseñando un PDF con una descripción larga como de 90 páginas de lo que es o1 un PDF de Open Ai y Dios y como que le pregunta una cosa Apple intelligence le pregunta una cosa Apple intelligence y le pide permiso para enviarle o una screenshot o el documento entero o no enviar nada desde la propia interfaz de Mac y ya está esto es todo lo lo que han enseñado estos días Ah perdón y me he olvidado del reinforcement learning porque ahora puedes hacer fine tuning de One básicamente que hasta ahora no permitían pues ahora sí que se puede pero todavía no es multimodal no creo que sí han añadido mi gran frustración es que no le podías dar imágenes al creo que ahora porque es de lo que más se quejado la gente lo coment en el vídeo o se puedes hablar puedes tener la conversación con o Sí pero esto ya se podía o sea Pero puedes Añadir imágenes no antes era 4o en o1 no podías hablar er no había conversación Sí en Europa al menos no o sea yo no podía o sea conversación os referís a después de la primera generación seguir enviando mensajes adv eh o sea tiene dos modos de voz Ah de modos de voz modos de voz el moderno el avanzado negro y el de colores Sí sí es así sí sí eh Y el avanzado solo iba con 4o no iba con o1 Sí hoye o sea sí sí esto no sé si cambiado la verdad que s que es multimodal en cuanto que acepta imágenes yo esto flipo eh o sea yo a veces lo dejo lo dejo ahí escuchando la conversación no y cuando estoy estoy con alguien no y y dudo de lo que la veracidad de lo que me está diciendo esto que ha dicho César de dónde la saca es verdad te dice no no no lo sacado lacho lo tienes ahora mismo activado Exacto es increíble pues decir no no no hables hasta que te diga algo No hables tú quédate Aquí escuchando y tal Sí sí en cualquier lengua luego te lo Explica en cualquier lengua es brutal Sí sí yo yo la verdad que me sorprende a mí mismo porque pensé que nunca iba a usar interfaces de voz eh Porque me parecen muy incómodas Es que aquí lo han clavado o sea real fun nunc has querido usar la voz nunca has tenido un slack siempre has preferido siempre por slack no pero tea de privad porque no sé no quiero ir en el metro hablando con mi móbil sabes y que todo el mundo sepa lo que estoy diciendo es un tema de no ha falta que grites puedes hablar bajo ir teniendo una conversación la verdad que solo lo uso en casa me da vergüenza de usarlo en público ahora falta fusionarlo con neuralink y que podemos hablar por dentro y nos escuche ch gpt eso sería la [ __ ] poder hablar en silencio a al modo de voz de ch gpt no s no s si hace falta un neuralink Pero estaría Guay estaría Guay ya está eso es todo lo sí eh yo creo que hay otra noticia creo que ha sido esta semana La cosa es que no lo ha publicado p sino que lo ha publicado gre Y es que Open va a empezar a trabajar en temas de defensa va a colaborar es que ahora está muy de moda ahora está claro pero está más de moda que le ahí en la defensa es un poco Bipolar que no dejes generar no sé una imagen de Donald Trump haciendo No sé qué es muy peligroso y luego te pongas a trabajar en temas de defensa que al final es bueno ya sabemos lo que es ad haban dicho que no lo iban a hacer Bueno dich much a ver un tema que hemos dicho que no vamos a hablar y voy a hablar ahora el asesino de United he Ay del coo United Health sea lo identificaron analizando el el eyebrow con Inteligencia artificial las cejas y creo que no sé si era palantir pero siempre está palantir detrás de todas estas cosas no Sí ahora tamb está muy de moda anduril no la empresa del fundador de oculus Sí el otro día conocí eh hels que se autod definía como anduril más palantir europeo dije [ __ ] vais fuertes la humildad se ha quedado en casa pero bueno Oye nos gusta la ambición aquí hac pues lo de anduril más lo de palantir sea es una empresa de defensa per hace drones y hace todo tipo de bueno para empezar nadie sabe exactamente lo que hace algunas cosas hecho tours algunas cosas se conocen pero muchas no y palantir menos peroo y en este caso por ejemp ellos te decían que no te pueden contar exactamente qué productos eh fabrican ni exactamente para qué clientes trabajan eh Imagínate fan Racing de esta gente no no pero si son públicos palan son públicos o sea están salió a bolsa sí no hablá de Helsing ahora pero sí pero no de hablan de los productos que hacen ponen categorías ponen etiquetas y cómo puedes invertir en algo que no bueno porque los números son buenos son muy buenos Sí sí sí y y casi todos son contratos públicos eh Y en este caso también o sea lo que sí que dicen creo que dic públicamente es que se que venden principalmente a gobiernos europeos eh Porque también hay una nueva normativa europea que obliga a los Estados miembro a gastar una cantidad de miles de millones de euros en empresas comunitarias para defensa porque hasta ahora se estaba importando mucho de Estados Unidos China y otras partes del mundo y por varias razones entiendo yo que tanto económicas como de defensa se se está incentivando mucho y y y financiando la compra nacional y est esta empresa es interesante y está invertida como curiosidad por eh la fábrica de Moon shots de danielec el fundador de Spotify que fábrica de moot eh se llama sí es el mejor nombre que se me ha ocurrido así sobre la marcha Ah pero no se le ha ocurrido a él es que no sé cómo lo describe es muy complicado pero básicamente es esto Daniel fundador de Spotify dijo hace un par de años públicamente no que iba a invertir 100 millones de euros que creo que ya lleva más de 200 millones de euros en empresas europeas que cambiaran el mundo Oye puedes podemos contar públicamente tu escena con danelec demasiado tarde No ahora es que todavía no me has contado nada Por cierto ahora te lo cuento todo no de interesante no a ver tampoco con mucho detalle pero pero Daniel hizo esta promesa no de invertir 100 millones de euros que que llevan más ya en esos Moon shots no en estos grandísimos proyectos que avanzaron la humanidad un poco así muy ambicioso y muy borroso y y han invertido eh en dos proyectos uno que se llama ecohealth que es una empresa que hace unas cápsulas que te escanean el cuerpo y un set de análisis de sangre al final hay una parte que no tiene mucho misterio la otra que es un tema de accesibilidad y y experiencia de usuario bastante potente tienen eh dos en Londres y una en estocolmo si no me equivoco y están planificando abrir más por toda Europa y por todo el mundo donde tú por un precio que creo son unos 200 vas ahí eh un poquito más creo 300 No sí un poquito más no s cuanto pero me suena más 400 para arriba y 400 Me parece que era precio descontado el precio ammo s Eh pues te hacen un un escaneo general de cosas que yo me lo estuve mirando y tampoco te escanean tantas cosas pero sí que lo hace muy accesible y entiendo que es la el mvp no la primera versión de esto pero bueno es una empresa que tiene la misión de ayudar a la detección y la prevención de cierto tipo de enfermedades que si lo haces muy accesible pues obviamente mejorarás a la salud y la otra curiosamente es Helsing que ayuda a matar de manera más eficiente y tecnológica Entonces yo creo que una contrarresta con la otra eh tuvimos el debate interesante con una de las personas del entorno de Daniel e sobre el si si estaba bien o no invertir en defensa Y cómo había cambiado la opinión pública y qué pensaban ellos ellos claramente piensan que está bien De hecho me contaba eh esta persona que se puede decir yo creo que es shac que es uno de los cofundadores de de Spotify que es cofundador con Daniel de prima materia decía que de hecho Daniel recibió bastante traya Spotify cuando anunció que invertían en en Helsing en esta empresa de defensa y que él tuvo que salir a a explicar porque qu creía que esto era imprescindible y y cre no quea buena al final con la bcha pública todo sube y baja y Y en este caso bajó y subió y Spotify Por cierto acaba de cruzar los 100,000 millones de dólares de cotización eh que es un granito para la comunidad Europea de empresas tecnológicas ambiciosas y globales Spotify es un es un referente está en un club muy pequeño de empresas de cre que es la única en Europa te cre es la única y más de 10 bilon o más de 10 20 bilon hay muy poquitas habrá no sé 20 10 sí creo que no llega 20 Sí o sea est estamos trabajando en ello nos queda un poco Oye hay alguna razón por la que no habléis de Google y las novedades de gemini Sí bueno es que van a sacar tantas versiones que tampoco vamos a comentar cada una de ellas no ha salido yam Si hablas de Open Tienes que hablar de jamini bueno eh salido emp además eh ha salido nos ayuda a vender factoria eso es verdad eh ha salido llama 3.3 esta semana y gemin night dos 2.0 2.0 eh Y son mejores que los anteriores pero peores que los que vienen y peores que los que vienen Si quieres lo explico yo que lo voy a explicar mejor eh hombre ha salido la salida nativa de imagen y audio que no tenía eh Ahora puede planificar recordar actuar en el nombre del usuario vale tener mucho más de mucha más memoria digamos eh tiene una cosa que le llaman Deep research tiene muchos branding muchos nombres Deep research son malos en branding y hablan mucho de comportamiento ag ético que tampoco explican muchísimo han sacado el tema de los agentes bueno que yo no lo he probado han anunciado no han anunciado Sí vale es que no no se me leí el post y la verdad que no no sé para qué es están lanzando muy mal Google desde que hicieron Esa llamada que pedía pizzas no eh hace tiempo que luego era todo cartón piedra no no están no están demostrando con poder es verdad en benchmarks gem 2.0 está ahí con los top Sí pero eso es más de lo mismo o sea está ahí en los top pero es lo mismo que hacen todos a ver fueron los primeros en hacer los Transformers y son los que más datos tienen en el mundo o sea algún Sí te van a llegar eh han sacado una cosa que llama project Astra que viene a ser la conversación el modelo conversacional tipo Open Ai y una cosa que se llama Open mariner que es un agente que usa el browser en tu nombre no hay nadie más trabajando Esto bueno está todo el mundo trabajando esto todo el mundo pero vete a saber quién Ellos tienen el browser más usado del mundo no de momento si no se lo quitan de momento Sí sí lo hemos comentado yo creo de ese tema no hemos hablado mucho eh Ah Ah pues es interesante no no no no hemos hablado mucho Sea y acaban de despedir a linac que era la la chairman de la ftc que es la agencia que quería cortar Google y quería cortar todo y están contra todas las adquisiciones y tal a mí me caía bien linac o sea me gustaba como Cómo defendía sus puntos y como argumentaba eh eh pero se la han cargado y y ahora no sé qué pasará pero de momento lo que querían hacer era romper Google y particularmente romper Chrome forzar a vender Chrome bueno Chrome de hecho o sea ya hubo una sentencia que confirmaba que les iba obligar a a a vender Chrome y que si no lo hacían bien y rápido luego Iran por Android Sí sí pero están batallándole veremos todavía no ha pasado es que si si lo puede comprar alguien va a ser microsof saes no van a dejar no le van a dejar o meta no O factor no nos van a dejar yo vi que lo habían valorado en 20 billon y los tenéis por ahí en el banco 20 solo sí Google Willow Quantum computing con el tema que dominamos más aquí [ __ ] preguntale César supuestamente supuestamente se puede resolver origen del universo con este lanzamiento A ver no no todo fact check creo que no se puede se puede acabar de codificar El bl el bitcoin que falta en unos cuantos añitos de computación Sí incluso hackearlo hackear bitcoin bueno romper la encriptación en general Pero esto no está confirmado ni ni es presente O sea qué tenemos eso qué se ha probado que quién lo ha visto aparte de un tweet de sundar pichai que le ha contestado elon Mask que le he dicho gu sería la [ __ ] eh meter esto en en Marte Oh para minar ahí directamente desde el sol Sí qué Guay tío hagámoslo oa casi así en inglés pero era casi así la conversación un poco patético el T de lo más era Wow Sí sí pero s quiero pero diciendo eso que estoy diciendo yo pero alguien puede contar algo más y yo he estado leyendo un poco la verdad es que solo he encontrado humo No no he encontrado ningún detalle ni ninguna foto ni vídeo de cosas que estén pasando o sea es un anuncio que hacen ellos y yo leyendo el anuncio y leyendo todos los comentarios detrás del anuncio me quedo igual que estaba ayer o hace una semana que es que ya hace años que estamos es como la sala familia que estamos cerca de que ahora sí que se acabe y que funcione lo que yo tengo entendido es que hay un problema en los computadores cuánticos de de control de errores que son eh o sea fallan mucho y cuando falla mucho un sistema racional y de tenístico deista Eh Pues no te puedes fiar no dices 2 + 2 y te dice tres te dice cuatro te dice tres entonces tenía como 90 95 por de acierto pero que ni de coña era suficiente para montar ningún tipo de programa por encima porque gastabas más energía con el control de errores que con lo que estabas calculando y Y acababas antes con una envidia seguramente que con un ordenador cuántico Esto es lo que yo tengo entendido Y no he visto cómo esto ha mejorado de manera razonable y la opinión experta que he leído no me ha convencido de nada con lo cual entiendo la entrevista la entrevista que he visto a gente de Google lo más concreto que he visto de fecha de cuándo se va a poder ver es near feature perfecto por eso ya es lo mismo que nos contaban a ti y a mí hace 20 años 20 nos hacemos viejos eh Cuando íbamos a la universidad Yo me acuerdo que el Quantum computing ponte las pilas ya que si no no tendrás trabajo y y aquí estamos 20 años después a punto de jubilarnos ya Y todavía no ha salido cuant un computer haciendo formular tú a ver yo opinión de cuñado tertuliano venga Lo que lo que he entendido de la noticia es un poco lo que comentas tú Jordi de los errores hasta ahora el problema era que eso tenías una tasa de error y claro los ordenadores cuánticos lo que se supone es que Cuantos más cubits tengas más potentes son pero claro si tienes esa tasa de error a más cubits más probabilidad de error entonces lo que dicen en el titular es que el sistema que han montado ellos tiene como la propiedad contraria que a más cubits eh el error va reduciéndose entonces no sé el la explicación pero eso es lo que el titular y lo que sí me mosquea un poco es que me da la impresión que el problema que usan para para dar la noticia de que es mucho más rápido que un ordenador convencional pues al final son un poco problemas de juguete que están pensados específicamente para eso para para que sean mucho más eficientes que otros ordenadores y no un problema del mundo real que puedas decir vale si esto tiene ya una aplicación a día de hoy y nos va a servir yo lo que pienso con con este tipo de cosas es que tanto la tecnología cuántica que es ind determinística como como los motores de llms generativos que son también indeterminados sabes Bueno un modelo de lenguaje puede ser minista eh No necesariamente tiene que ser aleatorio elabora Perdona elabora elabora Sí a ver al final el modelo lenguaje controlando el input el output que puede sacar un modelo lenguaje lo que te lo que va prediciendo es la probabilidad de cada de que tiene cada palabra de ser la siguiente palabra entonces pues 90 por casa 5% perro te da una probabilidad por cada palabra Entonces si tú siempre coges la abra con más probabilidad el sistema es determinista lo que pasa es que normalmente tú le das eh fuerzas una cierta aleatoriedad para que sea un poco más creativo y entonces pues a veces coges la segunda a veces puedes [ __ ] la tercera pero eso es se hace Sí pero esto está muy bien con el lenguaje y con el texto pero si tienes que hacer cálculos complicados claro Cuando haces cálculos complicados sueles hacer lo de cogerte siempre la primera el primer token Y entonces el resultado es determinista Sí al Provider del modelo le apetece que sea determinista porque nunca es así eh Claro pero o sea cuando tú utilizas chat gpt usas el modelo como quiere Open Ai pero cuando usas la Api tú puedes puedes fijar la temperatura per Incluso si pones temperatura cero el resultado no es 100% determinista no no pues o sea eso en un modelo Open source es determinista Es que tú no usas un modelo tú usas un producto que tiene un modelo y 15 capas más sí pero si tú te haces su propio modelo Entonces ahí sí que sies el control Sí sí sí Per bueno A dónde Ibas con el determinismo no no que yo creo que que son como dos estrateg Cuáles son los problemas de la humanidad estos que te imaginas que no nos arreglará elum computing el más [ __ ] para mí es el cálculo de Una nómina este este crees que es determinístico precisamente porque Depende cómo se despierte un juez o un inspector de trabajo hombre claro es que este es el problema del cálculo de la nómina en parte no El problema del cálculo de la nómina o sea tiene muchas component entonces efectivamente tiene tiene en parte la interpretación de leyes ambiguas y todo lo que tú quieras todo el mundo legal en general pero pero pero es un es un es un camino crítico es un proceso que normalmente hace un software que tiene muchos ifs y muchos no sé qué no Entonces esto no lo puede resolver hasta ahora un llm salvo que me demuestre lo contrario y luego nos vamos a a a la sexta planta del edificio de delante y vamos a prograr no sales hasta que est hecho obvio habría que verlo habría que verlo no pero yo lo que sí que me imagino es un modelo de lenguaje eh procesando toda la ley y toda la cómo se llama jurisprudencia y todas las excepciones que se hayan dictaminado en la historia de un país en este caso España y que con esto genere un código determinístico en Ruby en Java en python en lo que sea y que esto te pueda ccar nminas esto es posible hoy o sea con lases que tenemos es posible hacer merece la pena es sufici mejor visto yo no lo he visto yo no lo he visto y bueno el ordenador cuántico tampoco lo has visto tengo ganas No yo lo que me planteaba y he leído que hay gente que está planteando es qué estrategia puede ir más rápido al a resolver todos los problemas de la humanidad porque al final todo esto lo llevas al extremo y llegas a todos los problemas de la humanidad muy rápido no Eh bueno sí pero sí es cierto que hay hay derivadas no no tan esperables eh Por ejemplo yo me acuerdo cuando probé ch gpt la primera vez que decía buah una máquina de resumir muy buena no y muy barata y que sigo definiendo ch gpt así pero resulta que si esta máquina la entrenas a programar y la pones a programar puedes programar cualquier cosa entonces con una máquina no determinística o sí de resumir puedes programar cualquier cosa entonces la derivada de [ __ ] podemos programar cualquier cosa hasta el infinito casi no a base de gpus eh Te Abre muchas puertas que no se veían novias y yo me imagino que con la computación cuántica nos pasará esto desbloquearemos cosas que antes por ejemplo no programar tenía un coste humano y y de texto y de memoria y ahora pones la máquina generar código probarlo borrarlo testearlo y tal casi piloto automático y y con la computación cuática nos pasará lo mismo con cosas que no sabremos hasta que no podamos empezar a jugar con ellas lo que pasa es que yo no estoy convencido de que esto esté pasando hoy No pues claro que no es que ni ni siquiera programar o sea programar te genera las template básicas d empezar pero no te acaba ningún programa programa programa bien programa bien programa bien la yo creo que no tenemos ningún ingeniero y espero que no tengamos ningún ingeniero que hace el end to end con con a día de hoy Yo no lo conozco no lo he conocido tú has hecho una aplicación de [ __ ] tío Esto no es has hecho una aplicación has hecho una aplicación no no aplicación no pero jugué con cursor el otro día y flip y he visto proyectos que ha hecho gente con cursor en live streams y cosas así y he flipado o sea puedes hacer todo sin escribir un solo carácter en el editor de texto hablando bastante rato con un con un tal pero luego he visto gente que hace agentes que le hablan al clot y al cursor y es flipante es imparable o sea con un poco de paciencia haces flujos y y cargas de trabajo muy bestias muy bestias hoy con herrami cuestan 20 pavos al mes eh creo que justo esta semana han lanzado devin que creo que hablasteis de él ella engineer No sí ya abierto al público y te lo venden como un becario de para hacer código por 500 al mes Junior un programador Junior No sé no quiero ser el escéptico pero creo que todavía no estamos en el end2end Aunque precisamente esta semana también Ben el fundador Liceo de salesforce explica que no van a fichar ningún desarrollador más eh que han conseguido sustituir un 20% siempre es un 20% el coste de desarrollo y que ya no necesitan más developers me lo creo una cosa que escuchaba de de Beni que me sorprendió Ben es el fundador Liceo de sales Force empresa que factura 35000 millones de dólares más o menos más de 30 mill más de 30.000 millones de dólares billions más de 30 billions eh que organiza un evento que se llama Dream force que es uno de los eventos en software creo que el evento de software más grande del mundo que son más de 50,000 personas en San Francisco que yo he estado un par de veces y todo San Francisco es Dream Force o sea San Francisco no es tan grande y todo San Francisco es Dream Force es acojonante bueno pues en septiembre hicieron o en octubre hicieron el Dream Force de este año en 2024 y y el tío Mark dos semanas antes de Dream Force que os podéis imaginar un evento tan grande la preparación que conlleva eh vio una demo de asient Force que es este agente que lanzó salesforce para para hacer tareas de proceso de ventas y tal Y dijo que estaba mucho más avanzado de lo que él se esperaba que los clientes en beta que lo estaban probando y estaban flipando y fue a todo salesforce hizo como un all hands a todo salesforce é les dijo sales Force a partir de hoy No vais a hacer nada que no sea asent Force y el 80% de la empresa no sabía ni lo que era asient Force porque solo hay un equipo trabajando en asian Force sal Force hace muchas más cosas y dijo todo todo Dios ha trabajado en asian force y Dream Force solo va a ir de asient Force y se cargó el evento entero a dos semanas Wow y lo replantearon entero para solo hablar de asient Force y lanzarlo que meens [ __ ] tiene mérito eh una empresa tan grande como sales Force ya un poco viejuna y ya no tiene un ratio de crecimiento de una startup es una empresa que tiene una cuota de Mercado gigantesca que tenga la capacidad él le llamaba a esto apretar el botón Steve Jobs no de de me lo cargo todo porque he tenido una nueva idea un nuevo input y tengo las narices de rumir mi propia empresa es la clave del modelo americano del modelo Tec o sea las grandes compañías Tech americanas founder led que son capaces de innovar es porque tienen esta capacidad de Liderazgo que no hay otra forma de hacerlo me sorprendió para una empresa tan grande y un poco antigua ya como s Force o sea Chapó si es que es verdad que luego te lo cuenta y luego nunca sabes lo que pasó de verdad Muy bien Oye vamos a la segunda parte que es la parte más interactiva donde cualquiera puede comentar opinar no sé si alguien tiene alguna pregunta reflexión mira aquí hay una Hola Bueno yo simplemente quería hacer una aportación de que hay un español que está trabajando en el equipo de Google que se llama Sergio Boo y es el director científico de la teoría de la información cuántica en Google todas estas cosas que nos suenan a paja sería increíble tenemos idea le conoces si alguien de la audiencia le conoce Cómo se llama Sergio Boo es un Leon Pues si alguien de León que nos escucha le conoce que nos lo presente estaremos encantados 100% qué más en YouTube preguntan si a Jordi le han obligado a venir hoy no sé muy bien por me dijeron lo mismo la semana pasada que estaba incómodo Pero sabes por qué Porque si estoy físicamente incómodo esta silla aquí al lado de bernad no estoy físicamente cómodo Ya estoy harto pero me dijeron lo mismo la semana pasada en los comentarios mismo me tiene algo estoy perfectamente Bueno si no hay ninguna pregunta tengo más cosas eh Por ejemplo lo que hemos visto esta semana eh En cuanto a globo vale tema tema complicado que de hecho me hubiera gustado que que Óscar hubiera venido pero tiene un evento siempre tiene un evento en globo que está a 100 Met o hacen muchos eventos o tenemos muy mala suerte siempre los jueves siempre los jueves entonces me hubiera gustado como siempre Pues en las redes sociales es totalmente polarizado mucha gente diciendo ya era ahora no sé qué tal odio y tal y otra gente pues prog globo no Pero cuál es el estatus actual porque yo no no me entara De nada bueno el estatus es que hay varias sentencias que parece ser que que le están obligando a globo a pagar e las cuotas de la seguridad social que no han pagado más recargos eh Y luego lo que sí que es un hecho muy Bestia y muy masivo es que globo ha decidido por su parte independientemente ya de las sentencias y todo es cont estará todos los Riders en España en España sí en España porque esta ley española de ley Rider que al final es una ley que lo que dice es la ley globo es la ley globo en realidad sí pero nada nada nuevo o sea sí consideramos que todo el mundo es laboral vale eh pero no entiende de la casuística no no O sea a mí me sorprende que en España eh seamos tan poco capaces de profundizar en un tema nuevo sobrevenido y adaptarnos eh y sin embargo en otros países de Europa Europa que que todo el mundo es está obsesionado con La regulación no hay nadie en Europa que sea tan estricto como España en cuanto al tratamiento de los Raiders que es obvio que es una cosa nueva que es una cosa que hay que darle mucho pensamiento porque no es tan fácil como decir Oye no si cualquier persona que está trabajando en esta plataforma como no puede decidir el raate y no puede decidir al final es qué grado de libertad tiene esta persona no no puede decidir si va bcla tiene un raate si va en moto tiene otro raate y talal tal los parámetros más o menos están definidos Esa es la moralidad no dices No pero hombre no Pero hay gente que tiene cuatro trabajos hay gente que y y yo les preguntaría a los a los reguladores no Oye eh Cuál es su alternativa porque no se trata solo de ilegalizar cosas decir que todo está mal y que está prohibido y salir encima apuntándose medallas Mira hemos ilegalizado estos cabrones es qué traen ustedes Para ocupar a todas estas personas no qué están haciendo ustedes para resolver este problema de desempleo estructural bestia que tenemos en este país no O sea en vez de de de ganar la la simpatía de la gente por por propuestas por constructividad lo que hacen es ganar la simpatía por destrucción de negocios todo el rato constantemente no a m es algo que me indigna y luego ya evidentemente me indigna que tanta gente se alegre de que un negocio de aquí que ha nacido tecnológico innovador se vaya al traste o que o que piens sostenible o o piensen que se va al TR no no entiendo de dónde piensa la gente que sale la productividad la economía de España en general los impuestos o o las pagas De dónde salen de la nada no salen de las empresas que se crean todo el rato Ojalá empresas personas que trabajan en una empresa o sea es too una economía o sea yo es algo que me me alucina O sea no entiendo nada No entiendo nada y me gustaría animar a la gente a a pensar alternativas y propuestas no no solo estar siempre destruyendo bueno es que yo creo que para pensar alternativas y propuestas necesitas el contexto para destruir no Entonces es mucho más sencill destruir es muy fácil eh Claro claro y y encima te votan tú destruyes negocio actividad impuestos y te votan es un poco como como como la ley de vivienda como el alquiler turístico como los está fantástico en Barcelona últimamente el alquiler es fantástico lo están arreglando todo no estamos ya tenemos todo solucionado no O sea lo que están haciendo es cargándose todo destruyendo las pocas posibilidades que que ha habido hasta el momento sin alternativa sin propuesta no no sé no no no s sobre sobre sobre globo en particular a vers conociendo a Óscar y a Sacha que son los dos fundadores que son vecinos nuestros y que hace muchos años que nos conocemos y y yo tengo clarísimo que ellos quieren encontrar un modelo sostenible 100% legal en España que eso la gente no lo sabrá Pero yo lo puedo decir de haber hablado con ellos en persona muchas veces en beti comete en grupo de hecho con ellos en eventos de donde el ayuntamiento y cosas así discutiendo estos temas con total transparencia y constructividad ellos están pidiendo eh una conversación para buscar un modelo sostenible Obviamente si la respuesta es no IL legalícenla cómo lo hacemos vale cómo lo hacemos para que puede la gente trabajar una hora tengo que darle de alta darle de baja cubrir no vale Es que esto no estaba bien cubierto en el sistema Vale pues podemos diseñar un sistema o pueden ustedes diseñar un sistema y cuando lo tengan lo implementamos diseñamos también en la alternativa de ocupación también porque porque es el problema y también la alternativa para el consumidor o sea realmente hay hay provincias en España España está vacía o sea España no tiene densidad de población entonces la May May de provincias no tien unos economics que aguanten la distribución de modelos como globo que son modelos full time no Entonces qué pasa pues todo es fuera no pues fantástico no toda la gente que está usando este servicio voluntariamente cada día se queda sin alternativa es todo siempre destruir y no tener ninguna propuesta o sea va a quedar solo Barcelona y Madrid Barcelona y Madrid globo siempre ha podido contratar a todo el mundo si hay mucha densidad de población sabes el problema es otras zonas donde necesitas más realidad no a mí Lo que más me preocupa de esto casi te diría más que está relacionado eh que la posición del gobierno eh es la posición del de la de la opinión pública O sea a mí me sorprende el el el rechazo que genera una empresa como globo y o unos emprendedores como Óscar y Sacha que se llevan unas hostias y se llevan un odio que si alguien le dedicara 10 minutos a escuchar esta gente hablando con contar sus opiniones contar sus experiencias intentando solucionarlo Yo creo que es humano no odiar les no te digo que les des la razón en todo pero al menos decir Oye esta persona primero no parece un desgraciado eh que esté intentando [ __ ] a la humanidad sino que parece una persona que está intentando crear una empresa por las motivaciones que tenga que de hecho las explican y son bastante transparentes con ello y y y y además han tenido la valentía o la locura de meterse en un fregado complicado no eh Y y no Rendirse a la primera porque lo fácil es a cerrar no ir a tus empleados y a tus socios y decir Oye no es que me me han dicho que lo que hago no se puede hacer Hala os quedáis todos sin trabajo y sin ahorros que que habéis invertido en la compañía Lo siento esto a mí no me parecería bien lo fácil es vender la empresa por 50 millones de euros eh o por 100 millones de euros lo hubiera podido hacer seguro hace mucho tiempo estaría de [ __ ] madre en la playa no tendría ningún problema nadie lo perseguiría no saldría ni el el congreso de los diputados que es lo que hace todo el mundo en Europa sea en Europa empresas quieren escalar quieren ser Unicorn quieren [ __ ] es que todo son trabas no entonces Oye por uno que que va a hacer lo que que tiene la ilusión para continuar ver un proyecto a largo plazo pues pum nos lo vamos a cargar y luego está el tema de cabify que es un caso parecido eh ostras los ubers todo el mundo hay ubers en Barcelona Madrid prohibido todo prohibido entonces las licencias vtc se genera un cuatro licencias pueden conseguirlas cuatro amigos imagino de los políticos que se enteran de las cosas antes que nadie se generan ahí unas empresas que pueden conseguir esas pocas licencias que han conseguido regulando este espacio eh [ __ ] y ahora pues cómo ha acabado esto ha acabado que estas empresas de licencias y y cabify se han estado peleando por la exclusividad de estas licencias no conseguir han conseguido han querido conseguir un leverage cada una de las partes en algo que es antieconómico y ya no es de mercado porque es es una oferta reducida de de licencias que pueden conseguirla solo cuatro gatos eh Y al final ahora le han dado la razón en constitucional a Auro creo que se llama que es la empresa de que fundó Félix riz que es el el fundador de de 20 eh creo que Hugo areal lo nos contó de hecho en el podcast parte de esta trama No sí sí y mucha mucha otra gente que Que supongo que estaría metida en Auro pues han conseguido eh reconocer la no exclusividad que habían pactado en su momento con cabifi con lo cual pues ya no tiene Por qué ceder sus miles de licencias en cabifi lo cual significa que cabifi realmente no tiene No tiene muchas posibilidades de tener conductores porque si está regulado el espacio es un mercado pequeño se ha peleado con Auro que tiene gran una gran parte de las licencias pero también facilita la Competencia por otro lado no que esto es bueno para el consumidor Cómo facilita la competencia bueno porque ahora estos estás licenciad Todo todo en s licencias las puede usar Uber las puede usar B las pueden usar otros competidores de De cabifi que al final lo que acab haciendo es que que la economía mejore no cuatro licencias las pu tal eh las puede utilizar un montón de plataformas O sea no parece un muy buen negocio digo yo eh No s es buen negocio pero por lo menos es eh libre competencia sabes que antes sería libre competencia si cualquier persona pudiera [ __ ] como est eh y y y y dedicar una hora de su tiempo a llevar a César de punto a al punto B no eso sería libre competenci cobrar lo que quieran ahora que llueve por ejemplo No porque si tú vas a con un uvx en Londres o en Nueva York eh lloviendo así te van a cobrar un huevo y tú decides si quieres pagarlo o no y el otro decid Si quiere traerte o no más te van a cobrar aquí que no hay directamente la opción Bueno aquí aquí es imposible no no aquí te vas a mojar durante media hora y luego te van Si me quisiera pillar un coche que me llevara a casa cifa cuando llueve sube los precios que flipas por eso sí sí es lo que ya pasa No sí pero pero que hay muy pocos porque están limitados por un sistema de licencias o sea las reflexiones antes hablábamos de en Estados Unidos tu amiga Lina eh que está ahí es íntima Lina la que la que estaba luchando para que no hubiera monopolios en Estados Unidos no Aquí hacemos lo contrario no aquí estamos como defendiendo los monopolios o los licenci poios que tenemos de controlar muy bien el supply de ciertos bienes en teoría para proteger que no se explote pero lo que estás haciendo es eh romper un poco la el Libre Mercado y que se ajuste y que naturalmente se balancee una oferta con una estoy de acuerdo para hacer un poco de abogado del [ __ ] desde el punto de vista de consumidor e me subían algunos ubers en San Francisco cuando cuando estuve hace unos meses y [ __ ] tío el servicio es mucho peor que aquí eh realmente mucho peor que aquí mucho o sea el estado de los coches la gente un ubur x que te costaría seguramente 6 No no tengo ni idea no tengo ni idea pero seguramente yo cuando iba me pasaba esto tenía abajo jord en limine eh claro después de uberx tienes el Uber Black que te costaba 20 y luego tienes el u suv que te cuesta 30 a ver si vas aena con Dani pues seguro que te coges el de 30 Si quieres cutre barato si quieres cutre barato tú eliges cutre barato si quieres Premium y caro pues eliges Premium y caro Oye pero estás a las 3 de la madrugada en un barrio chungo en San Francisco y te viene un Uber o sea cualqu igual Teo más el Uber que viene que bar Pero esto ya o sea tiene siempre oferta Sí eso es verdad es verdad tenemos una tenemos una pregunta Ah venga eso os pasa por no preguntar eh Por cierto aquí nos enrollamos eh Como no preguntéis hablamos de tram respecto Europa y regulaciones Cómo veis el hecho de que hayan sacado sora y no haya llegado aquí a Europa y Y cómo tenemos qué tenemos que hacer para que la reaciones no nos afecten tanto aquí sobre todo con Es que este tema eh Ese es el gran tema Si queremos cambiar Europa tenemos que empezar por ahí por simplificarlo todo al extremo la dificultad que hay entre Estados entre regulaciones millones de ventanillas para mover cualquier cosa no pero yo creo es un tema cultural no O sea en Europa nos da miedo el cambio mucho más que en Estados Unidos porque somos del estatus quo no he sido un poco el sitio donde se ha generado eh hemos estado Pues de la vanguardia durante tanto tiempo y tal Y ahora [ __ ] Pero alguien alguien ve que nos estamos yendo a per esto es ciclo somos el estatus quo ahora no éramos Ah No ahora no lo somos somos el se entere que no lo somos somos el estatus cuo de hace dos siglos exacto no o sea estamos en un Super ciclo donde donde nuestra la calidad de vida de los europeos ha mejorado mucho y después de la guerra hemos vivido pues paz y relativa prosperidad y bastante calidad de vida muchos derechos sociales y tal Y que es cojonudo todo esto El problema es que ahí pues se nos ha pasado un poco el ese esa ambición ni esas ganas de trabajar y tal no hay un cambio generacional y nos quedamos ahí y des lo que dice Rey dalio eh es que tiene que haber un un World changing order no una una cataclisma como como esta tormenta que está cayendo hoy encima una Revolución esperemos que no una guerra o un cambio muy muy radical quizá una nueva tecnología que nos ha que nos meta el miedo en el cuerpo y nos obligue a a separarnos un poco del pasado y a plantearnos que hay que espabilarse puede ser la presión de China de Estados Unidos o puede puede ser un entorno de guerra que normalmente pasa o de revolución es lo que dice rew al menos Esperemos no llegar a eso y por eso hay varios emprendedores en Europa que se están organizando para para conseguir desregular o simplificar La regulación simplificar quitar barreras a los negocios O sea la entrada de negocios a la creación de negocios eh yo creo que [ __ ] yo creo que este es el este debera ser el camino creo que nos interesa a todos es que lo más importante es que nos interesa a todos al consumidor a Eh pues al al al político que intenta recaptar eh También impuestos de mayor actividad económica Eh bueno en fin yo no creo que vaya tanto solo un Matiz de desregular eh Al menos el el mensaje que yo escucho de los emprendedores europeos que están empujando el eu in o por ejemplo gente como como Daniel eg hablan hablan de simplificar La regulación es que es lo mismo Bueno pero quier decir que que no sea esto Qué es simplificar no sea el West de se puede hacer cualquier cosa pero que las regulaciones estén claras Y que sean simples de acatar pero de regular no significa quitar toda La regulación o qu pero cuando estás en un momento como el que estamos ahora o sea tiene que haber eh No sé tiene que haber un reset importante yo creo que eso es lo que está pasando en varios países del mundo es una tendencia que creo que no es enteramente negativa En ese sentido en otros igual lo es pero no es no es negativa en el sentido de simplificar en muchos países como Argentina y igual ahora Estados Unidos se Proponen que por cada ley se eliminen cinco Oye nosotros cuando escribimos aplicaciones Cuando hacemos código explicamos la misma lógica eh por cada al menos lo intentamos por cada nueva línea de código que hagamos podemos eliminar un trozo podemos quitar una feature que nadie usa podemos refactorizar la aplicación entera pues [ __ ] lo mismo con La regulación es que es un drama es un drama interpretar La regulación yo estoy hablando todo el día con directores final directores de recursos humanos y su vida es una miseria hasta que descubren factorial hasta que descubren factorial tenemos pregunt tenemos pregunta yo por terminar de responder no es solo sora está pasando con un montón de modelos de Inteligencia artificial Entonces al final es una ley que se planteó como una lanzadera para estimular la innovación y para mí el problema Es la falta de agilidad que si tú lanzas esa ley con con realmente esa intención y luego te das cuenta que al de lanzar lo que está pasando Es todo lo contrario has leído el George orwell George orwell el concepto este Double speak de decir el Ministerio de la paz y es donde hacen la guerra no es que es exactamente lo mismo o sea te dicen la innovación dice la innovación pero si esto esto lo está matando todo es que los nombres ponen el nombre opuesto y se quedan tan anchos sabes o sea esto de innovación no tiene nada per apte en España nos movimos muy rápido montando el comité este de de de seguridad de Inteligencia artificial o algo así que tenía más gente que gente trabajando en ella y en España Entonces yo creo que tiene muy mala solución porque pues por ejemplo lo que vemos con las cookies Eh pues se han publicado estudios de que se pierde yo digo te lo digo no quita 2,5 horas al año para por cada europeo eso y no se rectifica entonces cerrando un banner que nadie ha leído nunca nadie nunca lo ha leído Bueno aquí estamos esto lo ha cambiado todo buenas yo quería volver un poco a la parte que habías dicho antes tú bernad del tema de que en Europa nos gusta mucho lo del status quo y demás y por eso como que está un poco trabado el tema de avanzar en esos sectores Tú crees que es eso en concreto o crees que tiene también algo que ver con el tema de por ejemplo mantener ciertos sectores como el tema de despachos de abogacía o de gestorías y demás que o sea básicamente al menos yo como emprendedor en el stage Pues te ves abocado A sí o sí tener que hacer esos esos pasos a través de ellos porque o sea he tenido la experiencia de intentar hacerlo por mí mismo y es que al final ves que es una aliada increíble O sea ya no son solo o sea es en el mundo público y el mundo privado O sea hay mucha gente que vive de la complejidad regulatoria tú haces una ley muy difícil entonces necesitas contratar un consultor Entonces te dan una ayuda para pagar al consultor pero para gestionar esta ayuda hay un departamento entero en la administración entonces claro toda esta gente nunca va a tomar una decisión que sea vamos a eliminar nuestro propio departamento no siempre van van a complicarlo más no van a intentar que Oye vamos a controlar más O sea cualquier departamento regulatorio tiene como obsesión como fin último el control absoluto Entonces siempre va a encontrar cosas que se le escapan y con lo cual necesit nuevo más headcount más headcount para controlar más cosas no Y claro como más cosas controles entonces necesitas más consultores en el lado de la empresa para poder tener en cuenta todas las cosas que luego te van a controlar y aquí no hay nadie creando nada sabes o sea este es el problema es tiene esto tiene un efecto de cómo se llama esto un efecto cíclico sí retroalimentación vaya Sí sí pues nada Solo agradeceros abrir este melón y el de antes que pocos se atreven a hacerlo y ha estado increíble Muchas gracias a ti hombre pues nada Oye vamos a la última sección última pregunta venga última pregunta hoy hablando de regulaciones inútiles eh he ido al notario que es una cosa que a veces tenemos que hacer y tampoco hace falta que nos enemisto ya con toda No yo lo he dicho ya varias veces los notarios son las o sea los mejores eh expertos en leyes que conozco yo son los notarios cuando tengo un problema difícil de una ley o de un contrato si lo pregunto un notario y Y la verdad es que saben un huevo o sea eso sí que lo hacen bien el el test de notarios tiene que estar muy bien hecho y el chpt no creo que lo pase o tú yo hemos visto escrituras que han pasado por notario Sí con errores con errores gravísimos gravísimos eso también es cierto eso también es cierto no pero pero quier decir que son son expertos muy útiles pero lo que para mí no es nada Útil es tener a media mañana de un día eh super Leno de historias tener que irme a la otra punta de Barcelona a que me den un papel amarillento para firmar en voli delante de una señora y que se lo guarde y irme corriendo y además nos hemos saltado todos los protocolos porque he dicho Oye si puede ser tengo un poco de prisa y tal no hace falta que me lo cuentes Dame la página tengo que firmar la firmo y me voy me ves cara me ves el dni me voy cuando con el software de este señor y con un docusign y naturity y todos nuestros amigos que se dediquen a esto se podría usar perfectamente Eh pues existen estos protocolos super antiguos y no sé hagamos un plan de digitalización de notarios Y usemos estos señores para su conocimiento pero no para firmar papelitos delante de ese ser cuando hoy en día está claro que no hay soluciones de regular Esto sí el notario concretamente yo lo lo simplificaría en Estados Unidos no hay notarios y no pasa nada va bien en Esto va bien Estados Unidos El problema que no tienen no es la la falta de notarios buenas tardes Soy Mark fundador de romo una bebida energética natural s saludable y estamos en el proceso de buscar financiación empezaremos con family Friends and fools Y tenemos amigos que han hecho ampliaciones de capital nosotros no nos queremos diluir Pero tambén ya que son amigos y familiares no sabemos micro es que no escucho nada perdón Es verdad hemos creado Romo una bebida energética natural saludable y queremos que bueno buscamos inversión de amigos familia y y locos y locos exacto y no sabemos Cuál es la mejor manera desde vuestro punto de vista tenemos amigos que han hecho ampliaciones de capital nos querir una donación es una opción no sabemos si Phantom shar una donación has dicho donaciones de familiares amigos podría llegar limos muy creativo esto no lo había escuchado nunca lo deción no no sabemos si unas phantoms puede ser correcto desde vestro punto de vista qué recomendáis Yo desde mi punto de vista si tengo que invertir en tu empresa y me dices que te haga una donación o una Phantom o incluso un préstamo teniendo en cuenta que son amigos y familiares Ah bueno si son amigos o muy locos entonces donación pero pero si si lo que lo que buscas es un un un balance de de de riesgo oportunidad que al final no se trata tampoco de ir engañando la gente por eso exacto no Entonces si alguien en un momento muy temprano está asumiendo un riesgo muy importante porque está todo por ver hay que conocer este riesgo y generarle una oportunidad mejor a la persona que está asumiendo este riesgo y esta oportunidad mejor se traduce en mayor participación en la empresa Ya sé que tú no te quieres diluir eh pero tampoco quieres meter la pasta no Entonces si no quieres meter la pasta y alguien la mete tiene que ser una mayor oportunidad para esta persona Y eso qué significa Bueno pues una valoración inferior y inferior respecto a una una empresa que ha validado más o que tiene más alternativas vale pero si solo lo miras desde tu punto de vista y no del otro que creo que es un error en los negocios en general en cuanto a empleados proveedores eh Eh pues cualquier cosa no cualquier transacción de negocio pensar solo desde un lado No no va a ir muy lejos eh entonces evidentemente pues lo que te interesa es tener un préstamo no tener no valorar la empresa sino valorarla a futuro que eso lo hacen muchos emprendedores yo como inversor nunca lo voy airmar eh si no me si no me tangibilizar cuánto vale Eh mi riesgo hoy yo no voy a invertir vale eh Pero bueno desde un punto de vista instrumental Pues sí que puedes utilizar un préstamo con un un valor captado y en la negociación se produce en cuánto vale lo que has hecho hasta hoy cuánto vale tu oportunidad cuánto vale tu capacidad de ejecución Eh entonces yo creo que el mecanismo no es tan importante lo que es difícil es eh conseguir que alguien confíe en ti y te haga una transferencia entonces normalmente los emprendedores que empiecen que nunca han emprendido antes pues empiezan con valoración millón 2 millones y es mucho ya si lo piensas Muchas gracias y felicidades por el podcast es increíble gracias a bueno no s si queres Añadir algo resumen yo antes de ir a buscar dinero seguramente hay mucha información en internet de este tema gpt Seguramente cominat yo creo que tiene muy buena información sobre estos temas americana pero los conceptos básicos son los mismos yo al menos Ahí es donde empecé a aprender este tipo de cosas y y como resumen diría que las dos fórmulas que creo que tienen sentido son la ronda O sea la ampliación de capital donde se discute un precio y una cantidad que se aporta y el otro que es el el el safe o la nota convertible que es como un adelanto a eso y el más valiente o más loco que yo estoy de acuerdo con Bernard que es el que menos gusta un inversor es el de yo te doy dinero y cuando hagas una ronda mi dinero se aplicará a la valoración que alguien te negocie contigo que es la valoración de una empresa típicamente con un descuento o a veces sin esto claro o sea muy Friends and family tiene que ser para que te dé el dinero sin tener ni idea de A cambio de qué Y en cuánto tiempo y tal Entonces yo creo que la ronda tiene valor porque te obliga a tener una conversación difícil con el inversor que es Qué vale esto hoy y tú decides si te merece la pena diluir o no quizá la conclusión de esta conversación es pues no me merece la pena diluir y sigo trabajando por las noches hasta que tenga más cosas a demostrar y la valoración habrá subido y me diluir menos que muchas veces es lo que pasa con conversaciones con emprendedores que llegan a la conclusión que no era el momento correcto para hacer una ronda muy bien Oye pues vamos a la última sección que es la sección que lleva Berta Aunque nunca nos sale últimamente pero Berta que es emprendedora de una startup que está hiper escalando también lleva el de flow de no nos pueden como siempre decimos aquí contactar a través del correo Berta @it ni.
net y poder venir aquí los jueves y tener también reuniones para conocerlos conocer el proyecto y ver si puede ser interesante para el fondo Cómo es el proceso cuando aplica alguien cuando manda un email Qué pasa después O sea alguien que busca pasta como como el compañero eh qué qué qué qué pasa después una vez te escribe aquí no hacemos donaciones lo único que pasa lo que no pasa es una donación no donaciones No pues pasa que eh nos leemos el correo eh agendamos una llamada Si vemos que puede ver encaje con nuestra tesis y normalmente Online para poder hacer más más escalable y les conocemos vemos si podría ser una invertida para nosotros y si nos gusta los intentamos traer aquí a pichear como Martín que vendrá hoy que hay gente que no quiere que hay gente que no quiere y y [ __ ] nosotros valoramos mucho en in valoramos mucho compartir con todos lo que está pasando la gente que está emprendiendo el proceso de emprender forma parte de los valores de inic Eh entonces preferimos siempre que pichen aquí y también tenemos unas restricciones de las horas del día y que tenemos un trabajo full time Entonces por eficiencia y por generosidad lo intentamos hacer todo aquí en directo Exacto aunque no invertimos en directo eh No no no luego cuando nos gusta seguimos en privado y al cabo de unos meses típicamente se acaba anunciando cuando hemos invertido últimamente llevamos bastante inversión no se han anunciado todas todavía pero llevamos bastante actividad desde que tenemos fondo un poquito más más animados vale Y hoy quién Hoy viene Martín zulueta que viene a presentarnos closer que es una una nueva red social que lo está petando orgánicamente no paran de no hagas tú el Pich de subir contenidos y bueno ahora nos contará el más vale vale muy bien adelante buenas se escucha bien vale bueno soy Martín cilueta eh cofundador de closer y vengo a hablaros un poco de lo que estamos montando voy a empezar con una pregunta hipotética pero en realidad no es tan hipotética y es Cuántas veces os habéis encontrado con alguien en cualquier situación en el gimnasio en en un restaurante en la discoteca que os ha interesado pero no os habéis acercado eh Me voy a adelantar a vosotros os ha pasado a todo el mundo eh y estoy tan seguro porque me ha pasado a mí le ha pasado a mis amigos y hay incluso estudios que hablan de cómo eh Hay una media de 2 años y medio para una persona eh o sea lo que tarda una persona en acercarse a alguien eh en la calle estos dos años y medio se traducen en millones de conexiones perdidas eh cada día a nivel mundial y es un poco lo que viene a solucionar closer no e closer es una aplicación bastante sencilla os lo voy a enseñar aquí mismo eh lo que que te permite es ver los usuarios que tienes cerca eh interactuar con ellos tú ves a una persona os habéis interesado podéis ver eh Un par de fotos sobre esa persona nada más si es esa persona la que te ha gustado Puedes responder una pregunta aleatoria para en el caso de que te acepte pues haber empezado la conversación con un rompehielos y no empezar Pues con un Hola qué tal que a nadie le interesa y eh Ya está básicamente si te acepta has tenido esa oportunidad que no tenías y que nunca hubieses tenido y si no te acepta Pues tú no habrás sabido nada más de esa persona e lanzamos closer hace 9 meses y nada más meterlo en el mercado lo que hemos conseguido han sido 120.000 descargas más de 35,000 usuarios activos al mes y eh de los cuales el 70 por tienen menos de 25 años y un 45 por de mujeres que es una métrica de la que estamos bastante orgullosos e el claim eh total total e nada cómo cómo lo queremos monetizar ahora mismo este tipo de aplicaciones no se monetizan hasta una etapa bastante tardía en el que se llegan a est a estos efectos de red no pero confiamos un montón en un modelo hiperlocal zado de anuncios ya que estamos interactuando y y analizando Cómo interactúan las personas en el mismo momento eh Y también confiamos mucho en en la producción de as funcionalidades que se puedan monetizar que ahora mismo no tenemos ideas pero pero es un poco tontería hablar de eso porque estamos en una etapa mu muy temprana e y nada ahora mismo estamos después de dos rondas de financiación buscando alrededor de 1 millón de euros valorando Nuestra Empresa en 12 millones y medio eh para [ __ ] el producto eh [ __ ] el equipo de producto y y tecnológico reforzarlo y elevar mucho el producto y adquirir eh y construir toda esta esta base usuarios que fomenten los efectos de red y el uso el uso entre las personasa justo eh una pregunta no lo has dicho pero esto es para ligar no vale Sí o sea ahora mismo Te mentiría si te digo que no sí que es verdad que vemos un potencial muy grande eh en todos los ámbitos de la vida o sea al final eh vemos muchas personas que se hubiesen o se o querrían acercarse a otra persona porque les ha gustado lo que llevan eh porque están en una conferencia de negocios y hay tantas personas que no te da tiempo eh igual parecía interesante y sabes hay hay un montón de de situaciones pero ahora mismo sí Ese es el el foco principal ya te digo el público es 70 por menor de 25 años y y es lo que mueve es lo que toca has dicho 120.000 usuarios activos no 12000 120.000 descargas vale 35000 usuarios activos 35000 mensuales diarios semanales mensuales mensuales mensuales estos 35000 usuarios mensuales Cuántos hacen un wink que lo he visto en la app store que es como se llama cuando haces el el tal en un mes Cuántos de estos hacen un wink y cuántos hacen un doble wink o un macho como lo llaméis sí e eh llevamos ahora mismo 110.000 Wings vale en total de los cuales eh vengo ahora a tu pregunta de los cuales eh en los últimos TR meses se han hecho más del 50% de todos los Wings vale hacer matemáticas aquí 55000 Wings en TR meses a lo que quiero llegar es que a medida que hemos ido creciendo la red o sea 20.000 en un mes se ha ido se ha ido aumentando un montón la interacción 20,000 Wings en un mes con 35000 usuarios activos sí son demasiados casi no está la gente ahí Win queando todo el rato no lo sé o sea no sé cómo va esto no no creo no estoy casado no pero y match match doble tenemos tenemos es un titic que tengo tenemos un 20% Dime el número absoluto de matches que habéis hecho pues un 20% de 100.000 O sea 20.000 20.000 matches sí es un 20% que frente a a la tasa de conversión de la competencia es cuatro veces mayor es dem es muy alto Pero cuál es la probabilidad de que esto pase es que está todo el mundo es un pueblo es un pueblo es que porque me parece demasiado alto el 50% de los usuarios está en Madrid eh Y el otro 50% están repartidos entre Barcelona Sevilla y Valencia Entonces estamos creciendo de forma muy localizada eso facilita mucho la interacción y los cruces entre personas pero un momento o sea en Madrid Cómo pasa que de golpe tanta gente en una misma en un mismo sitio se cruce se cruce los dos tengan la app y los dos se Win primero que se cruce la gente que se baja la app al final nosotros estamos creciendo de una forma muy localizada las que la gente se cruce pasa todo pero localizada dónde en los mayores focos en Madrid Pues en Alonso Martínez la zona de o sea focos universitarios focos universitarios donde hay más tránsito de jóvenes Sí sí es que a ver Nikita vier sabes quién es sí famosamente explica como él empezó en un colegio claro y consiguió muchísima densidad en un colegio y luego de ahí fue a otro y de ahí a otro no Y fue manufacturando esta interacción con sus manos mar zerg yer igual no O sea pensar que que abres una ciudad como Madrid donde la gente además se tiene que cruzar y encima Tiene que hacer una acción y pase 20.000 veces esto es que es increíble Sí lo que pasa o sea lo que nosotros estamos viendo Es que Madrid es una ciudad muy grande Barcelona también eh Hay focos muy determinados en los que pasan la mayoría de la actividad durante el día o sea al final hay una jornada de 8 horas de 8 a 12 horas eh en el que las personas que viven en la periferia bajan al centro están en el metro en el metro se mueven 2 millones de personas al día o sea sí que sí que se da lugar a esas a esos cruces y bueno también nos estamos enfocando mucho en crecer de esta manera localizada por eso básicamente O sea no estamos yendo colegio a colegio pero estamos implementando estrategias que van orientadas a a incrementar este Word of Mouth que hace que si yo se lo digo a mi grupo de amigos su grupo de amigos se lo dice a los de la universidad al final todos están conectados y esos círculos eh se están cruzando constantemente es mucho más probable que se crucen si yo se lo digo a alguien que conozco y que le veo cada semana a alguien que vive en Galicia que no le voy a ver nunca Y no voy a utilizar closer nunca con él pero el Win lo tienen que hacer cuando se están cruzando o luego Sí en el momento [ __ ] en el momento que me cuesta mucho de de creerme esta estadística tío O sea me cuesta muchísimo una pregunta matemáticamente creo que es imposible había matemáticamente había una aplicación que se llam había una aplicación que se llamaba happen puede ser era idéntica no lo que estás podías hacer los wins después exao al menos ahí podías hacer los Win después vale l suena muy similar Qué pasó coné pasó con happen es una ap de como tal es lo que me has preguntado si es para daiting te digo que sí pero nosotros nos diferenciamos o nos posicionamos como lo contrario de una aplicación de citas por eso mismo porque tú ves a la persona en el momento la estás viendo le mandas ese wink y después interactúas en la aplicación una aplicación de citas es justo todo lo contrario tú vas a la aplicación pero el Pitch de happen era te cruzas a alguien en el metro y quiere rollo eso es un poco la diferenciación Vale pero el el la la la aplicación como tal era el formato era una aplicación de citas o sea tenías todo lo mismo que igual que tinder pero después tenías un listado con la gente con la que te cruzas Vale qué pasó qué pasó era una aplicación de citas es que ha hay una hay un estigma con estas aplicaciones de citas que lo que hace es un poco limitar este crecimiento exponencial que necesita una aplicación como closer para que todo el mundo la tenga closer desde un principio lo que ha hecho ha sido diferenciarse de todo eso también es un poco lo que hace que sea un público mayoritariamente 3 cuartos por encima de 25 años y 45 por de mujeres eh Qué es lo que está haciendo pues que estemos creciendo tan bien en un Nicho tan interesante Vale pues venga vamos al feedback César e me ha molado eh la verdad te iba a hacer la pregunta de happen eh queriendo ser un poco sabes ir a a pillar eh pero sí que es verdad que lo de la interacción te lo compro y sobre todo te lo compro con Eh bueno yo no soy Gen Z obviamente pero sí que he visto las tendencias de eh de como ligan eh Y me encaja bastante con con el modelo mental em los números son bastante impresionantes eh No sé si si nos los creemos por esta banda eh pero pero a mí me gustaría saber más La verdad sí ti buena pinta Gracias tienes su opinión como inversor es opcional eh No me han quedado un par de dudas mundo tiene opinión eh es increíble puedes invertir el premio que te han dado en un millón de euros duda técnica que me ha quedado eh ese para hacer el wink Cómo detectas la distancia usas el bluetooth el GPS utilizamos ambas eh utilizamos ambas el bluetooth lo que te identifica es o sea te asegura que está cerca Porque es en el momento y es un Rango de 30 Met alrededor y el GPS lo que hace es cubrirte esas situaciones en las que te has cruzado no entonces el bluetooth no no tiene la facilidad técnica como para cogérselas interacciones No se pierdan tampoco pero un momento el bluetooth no tiene que permitir este dispositivo no tiene que permitir que el otro reciba tu tus datos al menos con iPhone no no O sea no no no no De hecho eso es uno de los estuvimos un año rompiéndose un poco el coco con una prueba de concepto de esto eh Y al final eh lo que conseguimos fue es conseguir que un Android unios pudiese intercambiar esa información a través de bluetooth que era bastante complicado y al final lo conseguimos sin autorización puntual si me preguntas ahora mismo te lo puedo contestar quién sabe de tecnología nuestro cpo cpo de producto y es founder tiene equity O sea no tiene el mismo equity que los tres founders pero si tiene equ eh Me gusta mucho el nombre y me creo también el el modelo de ligar Y últimamente la semana pasada estuvimos hablando de grinder que es un negocio de [ __ ] madre y y también conozco historias de de tinder y de bumble que son increíbles como negocios con lo cual es un espacio muy rentable Parece ser para muy pocos pero los que le consiguen se llevan un gran premio e entiendo clarísimamente el Pitch los números que me has dado me paso como Bernard matemáticamente me parecen demasiado buenos y que me hace sospechar losos pero con gusto me los miraré si nos los quieres compartir Y quizá te sigo preguntando hasta que quizá no lo he entendido eh Y por eso me parecen demasiado buenos pero me me generan curiosidad a mí lo que me haría plantearme invertir en una apa Así que son muy pocas cosas es una curva de crecimiento que hace así sí eh parece Berta nos ha hecho entender que lo estáis petando y Y bueno pues con los números que tenéis puede ser que que estéis en unas fases tempranas de una explosión local y tal es muy probable que es muy difícil ser una de las dos tres cuatro compañías que consiguen ganar dinero pero si lo consigues obviamente es un es un retorno muy Bestia con lo cual me ha generado curiosidades obras para conocer más de de closer gracias Sí e hubo tuve la suerte de que hubo una chica que vino a presentar algo parecido eh Lo vi en un podcast y le preguntaba sí a nivel de gimnasio sí no no me acuerdo muy bien Cuándo fue pero e le preguntaba por qué iban a ser ellos si me lo hubieses preguntado voy pregun preparado la respuesta me lo voy a preguntado yo a mí mismo venga por qué vosotros e de regalo yo lo resumiría en dos en dos cosas el momento que es un poco esto no O sea happen también salió hace 10 años hace 10 años estaba de moda otra cosa que era Pues tenos nosotros los que estábamos ahí eremos nosotros los que estábamos en el mercado Claro claro era pero era mucho más online no no se tenía este desgaste que se tiene ahora estaba mucho más de moda el momento ahora mismo Está pues se adquirió viral que iba a a interactuar con tus amigos de verdad por 500 millones este cómo se llama retro app son es una otra aplicación social que crearon los creadores de las Instagram Stories también lo están petando a nivel eh Estados Unidos Asia eh Time left en general se está viendo como un una ola un tsunami de aplicaciones sociales que van en torno a este insight real ya sea por tus amigos ya sea porque estás experimentando algo en la vida real eh Y nosotros estamos en esa dirección y después Eh Esto es el turno de feedback eh el feedback ya no hay más peeing eh pero no no vale o sea sí sí era eso y lamos el otro punto ahora Ah hay otro punto heo dos puntos no sí sí sí venga va Perdón perdón eh Y que estamos creciendo mucho o sea estamos creciendo mucho Y estos números no se han visto en España nos miraremos los números vernad no y poco más O sea yo me cuesta mucho creer esos números Pero si son números reales es muy interesante no sé Entonces porque no está levantando mucho más dinero otras valoraciones otro todo eh Porque evidentemente si tienes esta atracción sí eh te lo van a quitar de las manos vale muchas gracias por pichar a vosotros Pues nada Oye gracias a a vosotros también a todos a Guillermo gracias por veniros por invitarme gracias a Raquel por traernos a Guillermo y a Berta por traernos a Martín y hasta aquí Vale y a los que habéis venido eh sobre todo porque lloviendo como está lloviendo tiene muchísimo mérito venir aquí ehas gracias a todos venga hasta la semana que viene an

Descripción

Patrocinado por Factorial:
https://factorialhr.es/event/2025?mc=e~sG.f~j.g~e.h~WHBwu.i~ToqHCFwoz-gegj.j.~k.~l.~m~

¡Esta semana venimos cargados de noticias frescas del mundo de la tecnología y los negocios! Nos acompaña Guillermo Barbadillo, Lead AI Research Scientist, quien nos compartirá su experiencia tras conseguir el 3er puesto en los ARC y nos ayudará a explorar el impacto de la inteligencia artificial generativa y sus aplicaciones más innovadoras en la industria.

Hablaremos de los recientes lanzamientos de OpenAI, así como de las novedades más prometedoras de Google, incluyendo Gemini y Willow. Además, analizaremos cómo las regulaciones en Europa están transformando el panorama para startups y grandes empresas, con casos clave como Glovo y Cabify, enfrentando retos en sus modelos de negocio.

Un episodio lleno de reflexiones, aprendizajes y debates que no te puedes perder. 🚀

PITCH
Martín Zulueta García Co-Founder @ Closer
https://www.linkedin.com/in/martinzuluetagarcia/

📢 Pitch to Investors (Todos los jueves 18:30h) - https://itnig.net/events/

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Indice
00:00:00 - Countdown
00:01:23 - Inicio con Guillermo Barbadillo
00:03:11 - El Premio ARC y los Retos de la IA
00:15:30 - Cuál es el mejor LLM que existe
00:18:34 - Novedades de OpenAI
00:23:30 - OpenAI y Apple Intelligence
00:27:20 - OpenAI empieza a trabajar en Defensa
00:28:00 - Impacto de las Regulaciones en Startups
00:39:10 - Google, Gemini y Willow
00:40:00 - Economía Digital y Modelos de Negocio
00:48:50 - De 0 A 1M
00:50:30 - Ley Glovo
01:02:30 - Regulaciones IA
01:18:40 - Pitch - Closer

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[01:22] Hola  a  todos  bienvenidos  una  semana  más
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[01:24] a  la  tertulia  deic  Hoy  estamos  aquí  con
[01:27] 
[01:27] César  migueláñez  y  Jordi  Romero  como
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[01:29] siempre  y  esta  semana  con  Guillermo
[01:31] 
[01:31] barbadillo  qué  tal  Guillermo  Muy  bien
[01:32] 
[01:32] gracias  Guillermo  es  un  seguidor  del
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[01:35] podcast  no  sí  sí  os  escucho  en  las
[01:37] 
[01:37] tertulias  y  las  entrevistas  todo  Qué
[01:40] 
[01:40] bueno  qué  bueno  desde  Pamplona  No  sí  Y
[01:42] 
[01:43] además  has  creado  un  podcast  que  se
[01:44] 
[01:44] llama  tertulia  Sí  un  poco  inspirado  por
[01:46] 
[01:46] el  vuestro  y  también  hay  otro  podcast
[01:48] 
[01:48] que  me  gusta  mucho  que  es  radio  skel  que
[01:50] 
[01:50] son  pues
[01:51] 
[01:51] cuatro  cuatro  chicos  de  Canarias  que
[01:54] 
[01:54] hablan  sobre  el  espacio  cohetes  Y  bueno
[01:57] 
[01:57] pues  eso  vosotros  compartís  lo  que
[01:58] 
[01:58] sabéis  de  de  negocio  y  pues  con  unos
[02:01] 
[02:01] amigos  de  Pamplona  pues  hablamos  un  poco
[02:03] 
[02:03] sobre  ia  pero  en  profundidad  vale  tú
[02:06] 
[02:06] eres  researcher  de  ia  Eh
[02:08] 
[02:08] sí  y  qué  qué  investigas  normalmente  o
[02:12] 
[02:12] sea  en  qué  estás  Sí  pues  bueno  Yo  he
[02:13] 
[02:13] estado  trabajando  los  últimos  10  años  en
[02:15] 
[02:15] distintos  proyectos  de  ia  eh  los  últimos
[02:18] 
[02:18] cinco  en  veridas  y  en  veridas  lo  que
[02:20] 
[02:20] hacemos  Es  verificación  de  identidad
[02:23] 
[02:23] entonces  para  eso  tenemos  que  entrenar
[02:24] 
[02:24] eh  modelos  de  biometría  biometría  de
[02:27] 
[02:27] cara  biometría  de  voz  y  luego  pues  eh
[02:30] 
[02:30] verificar  que  cuando  te  llega  la  foto  de
[02:32] 
[02:32] una  persona  es  una  persona  real  no  es
[02:35] 
[02:35] alguien  con  una  foto  o  alguien  con  una
[02:38] 
[02:38] con  una  pantalla  con  una  máscara  bueno
[02:39] 
[02:39] eso  esto  cuando  te  registras  a  un
[02:42] 
[02:42] servicio  des  de  alquiler  de  coches  y  tal
[02:43] 
[02:44] que  te  piden  que  te  hagas  un  selfie  con
[02:45] 
[02:45] el  carnet  de  conducir  por  detrás  estás
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[02:48] tú  sí  eso  es  eso  lo  hace  veridas
[02:50] 
[02:50] entonces  Bueno  pues  eso  los  últimos  10
[02:52] 
[02:52] años  está  un  poco  eh  eso  hacía  por  la
[02:56] 
[02:56] mañana  y  por  la  tarde  pues  me  gusta
[02:58] 
[02:58] mucho  participar  en  competiciones  de  de
[03:00] 
[03:00] de  ciencia  de  datos  Y  pues  eh  esoo  Por
[03:04] 
[03:04] la  mañana  ya  y  por  la  tarde  ya  a  todas
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[03:06] horas  sale  por  las  orejas  y  por  la  noche
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[03:09] también  ahora  Oye  qué  Qué  es  qué  es  el
[03:12] 
[03:13] premio  ark  porque  de  de  eso  un  poco  nos
[03:15] 
[03:15] conocemos  no  tengo  una  amiga  que  Raquel
[03:17] 
[03:17] que  me  habló  o  sea  me  lo  presentó  de  la
[03:19] 
[03:19] siguiente  manera  vale  me  dijo  Oye  no
[03:22] 
[03:22] habéis  traído  al  español  que  ha  quedado
[03:24] 
[03:24] tercero  tercero  era  o  segundo  segundo  al
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[03:26] final  segundo  eh  en  los  premios  ar  que
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[03:28] ha  sido  en  español  y  tal  y  digo  [ __ ]
[03:31] 
[03:31] pues  no  igual  sería  interesante  lo  conoc
[03:33] 
[03:33] y  no  sé  qué
[03:36] 
[03:36] es  y  luego  dice  bueno  es  mi
[03:39] 
[03:39] primo  dije  fantástico  fantástico  ent  Qué
[03:43] 
[03:43] son  los  premios  vale  bueno  arc  viene  de
[03:47] 
[03:47] abstracción  y  razonamiento  Vale  entonces
[03:50] 
[03:50] son  un  conjunto  de  test  de  inteligencia
[03:52] 
[03:52] test  visuales  parecidos  a  los  que  puedes
[03:54] 
[03:54] hacer  cuando  haces  un  test  de
[03:55] 
[03:55] inteligencia  en  internet  y  la  gracia  es
[03:57] 
[03:57] que  en  estos  tests
[04:00] 
[04:00] un  niño  lo  resuelve  bastante  fácilmente
[04:02] 
[04:02] pero  los  modelos  de  lenguaje  chat  gpt  a
[04:05] 
[04:05] día  de  hoy  fallan  un  montón  vale  una
[04:07] 
[04:07] persona  pues  como  las  que  estamos  aquí
[04:09] 
[04:09] en  esta  sala  pues  resolverías  pues  el
[04:12] 
[04:12] 100%  o  el  99%  de  los  problemas  porque
[04:15] 
[04:15] son  sencillos  Pero  en  cambio  pues  gpt  4
[04:20] 
[04:20] llega  solo  al  10%  Vale  y  o1  que
[04:24] 
[04:24] supuestamente  es  el  modelo  que  razona
[04:27] 
[04:27] mejora  pero  se  queda  en  el  20%  entonces
[04:29] 
[04:29] entonces  eh  a  día  de  hoy  está  muy  lejos
[04:32] 
[04:32] en  la  Inteligencia  artificial  de
[04:34] 
[04:34] resolver  el  problema  que  plantea  arc
[04:36] 
[04:37] estos  son  los  capchase  que  señales  los
[04:40] 
[04:40] puentes  los  pasos  de  cebra  y  las
[04:42] 
[04:42] bicicletas  no  no  eh  para  entenderlo  un
[04:44] 
[04:44] poquito  eh  Al  final  son  eh  Son  problemas
[04:47] 
[04:47] en  los  que  tú  tienes  varias  imágenes  de
[04:49] 
[04:50] entrada  pero  imágenes  muy  sencillas  Eh
[04:52] 
[04:52] Pues  de  como  muy  grandes  30  por  30
[04:54] 
[04:54] píxeles  vale  Y  solo  tienes  10  colores
[04:57] 
[04:57] vale  Y  tienes  unas  imágenes  de  salida
[05:00] 
[05:00] entonces  tú  tienes  que  entender  cuál  es
[05:02] 
[05:02] la  transformación  entre  la  entrada  y  la
[05:04] 
[05:04] salida  y  luego  te  dan  una  imagen  final  y
[05:07] 
[05:07] tienes  que  dibujar  Cuál  sería  la  salida
[05:09] 
[05:09] vale  Y  hay  un  ejemplo  típico  pues  eh  Tú
[05:11] 
[05:11] tienes  unas  imágenes  con  unas  figuras
[05:14] 
[05:14] verdes  y  la  salidas  son  esas  mismas
[05:16] 
[05:16] figuras  con  los  agujeros  pintados  en
[05:19] 
[05:19] Amarillo  entonces  son  transformaciones
[05:22] 
[05:22] sencillas  pero  eh  el  reto  es  que  tienes
[05:26] 
[05:26] pocos  ejemplos  para  aprender  vale  Y
[05:28] 
[05:28] bueno  está  basado  un  poco  en  las  ideas
[05:31] 
[05:31] de  de  cholet  que  es  un  investigador
[05:33] 
[05:33] francés  y  él  define  la  inteligencia  eh
[05:36] 
[05:36] Como  la  eficiencia  a  la  hora  de  aprender
[05:39] 
[05:39] nuevas  habilidades  vale  la  ia  se  ha
[05:41] 
[05:42] centrado  mucho  en  hacer  tareas  que
[05:43] 
[05:44] hacemos  las  personas  pues  aprender  a
[05:45] 
[05:45] jugar  a  ajedrez  aprender  a  jugar  algo
[05:47] 
[05:47] pero  eso  al  final  son  habilidades
[05:49] 
[05:49] entonces  en  el  caso  de  una  persona  si
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[05:52] eres  muy  bueno  al  ajedrez  es  muy
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[05:54] probable  que  seas  inteligente  porque  has
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[05:56] sido  capaz  de  aprender  a  jugar  a  la
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[05:58] ajedrez  pero  en  el  caso  de  una  máquina
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[05:59] no  es  así  si  tú  fijas  un  problema
[06:01] 
[06:01] arbitrario  jugar  a  la  ajedrez  tú  le
[06:03] 
[06:03] puedes  echar  a  ese  problema  eh  todo  el
[06:06] 
[06:06] cómputo  que  quieras  los  datos  que
[06:07] 
[06:07] quieras  el  modelo  más  grande  que  quieras
[06:09] 
[06:10] y  entre  comillas  comprar  un  nivel
[06:12] 
[06:12] arbitrario  de  habilidad  pero  ese  modelo
[06:14] 
[06:14] solo  va  a  saber  jugar  al  ajedrez  no  va  a
[06:16] 
[06:16] saber  hacer  otra  cosa  entonces  no  es
[06:18] 
[06:18] inteligente  porque  inteligente  es  ese
[06:20] 
[06:20] sistema  que  es  capaz  de  aprender  e
[06:22] 
[06:22] nuevas  tareas  lo  más  eficiente  posible  y
[06:25] 
[06:25] con  esa  filosofía  se  ha  construido  el
[06:26] 
[06:27] conjunto  de  arca  que  al  final  lo  que
[06:28] 
[06:28] busqu  un  poco  llegar  al  hgi  o  no  habla
[06:32] 
[06:32] Dei  sí  intenta  ser
[06:34] 
[06:34] eh  una  medida  que  nos  lleve  En  esa
[06:38] 
[06:38] dirección  porque  los  benchmarks  con  los
[06:41] 
[06:41] que  se  evalúan  los  modelos  de  lenguaje  a
[06:43] 
[06:43] de  hoy
[06:43] 
[06:43] eh  Pues  están  pensados  para  medir
[06:46] 
[06:46] habilidad  Pues  comoo  de  bueno  son  en
[06:48] 
[06:48] matemáticas  física  conocimiento  general
[06:51] 
[06:51] y  sobre  todo  una  diferencia  muy
[06:53] 
[06:53] importante  es  que  esos  benchmarks  son
[06:56] 
[06:56] públicos  O  sea  tú  sabes  las  preguntas
[06:58] 
[06:58] puedes  entrenarte  sí  puedes  hacer
[07:00] 
[07:00] trampas  eh  Y  hay  muchos  incentivos  para
[07:02] 
[07:02] que  las  hagas  porque  al  final  si  no
[07:04] 
[07:04] apareces  arriba  en  la  clasificación  no
[07:06] 
[07:06] existes  entonces  dependes  de  la  buena  fe
[07:08] 
[07:08] de  Open  Ai  de  antropic  para  que  el  score
[07:12] 
[07:12] que  te  dan  en  sus  benchmarks  pues  sea
[07:15] 
[07:15] esté  hecho  bien  que  suponemos  que  sí
[07:17] 
[07:17] pero  hay  muchos  incentivos  para  que  para
[07:20] 
[07:20] que  para  que  hagan  trampas  vale  en
[07:22] 
[07:22] cambio  arc  las  tareas  con  las  que  te
[07:24] 
[07:24] evalúan  solo  las  conoce  el  creador  vale
[07:27] 
[07:27] son  secretas  Entonces  cuando  tú  tú  vas  a
[07:30] 
[07:30] evaluarte  con  arc  tú  envías  tu  sistema  y
[07:33] 
[07:33] tu  sistema  se  evalúa  en  un  entorno
[07:35] 
[07:35] aislado  sin  acceso  a  internet  para  que
[07:37] 
[07:37] no  se  pueda  filtrar  la  información  de
[07:40] 
[07:40] cuáles  son  las  tareas  con  las  que  te
[07:42] 
[07:42] están  evaluando  se  he  visto  que  en  este
[07:45] 
[07:45] en  esta  edición  han  participado  1430
[07:48] 
[07:48] equipos  de  research  y  han  hecho
[07:51] 
[07:52] 17789  envíos  no  peticiones  de  de
[07:56] 
[07:56] resolución  de  este  problema  o  de  estos
[07:58] 
[07:58] problemas
[08:00] 
[08:00] cómo  lo  has  hecho  para  quedar  segundo
[08:02] 
[08:02] Vale  pues  a  ver  os  si  queréis  entramos
[08:05] 
[08:05] en  detalles  pero  bueno  el  el  mayor
[08:07] 
[08:08] aprendizaje  de  esta  de  esta  edición  es
[08:11] 
[08:11] que  hay  que  cambiar  un  poco  el  paradigma
[08:13] 
[08:13] con  el  que  funcionan  los  modelos  a  día
[08:15] 
[08:15] de  hoy  vale  chat  gpt  cuando  lo  entrenan
[08:18] 
[08:18] el  modelo  se  queda  congelado  y  cuando
[08:21] 
[08:21] nosotros  lo  utilizamos  el  modelo  no
[08:22] 
[08:23] aprende  de  lo  que  nosotros  le  decimos
[08:24] 
[08:24] nosotros  hablamos  con  él  de  vez  en
[08:26] 
[08:26] cuando  sí  que  es  cierto  que  Open  lo
[08:28] 
[08:28] reentrenar  y  sacando  versiones  mejores
[08:31] 
[08:31] pero  cuando  tú  interactúas  con  él  el
[08:32] 
[08:33] modelo  está  congelado  vale  De  hecho
[08:35] 
[08:35] siempre  te  dice  que  tiene  información
[08:37] 
[08:37] hasta  eh  el  año  pasado  noviembre  del  año
[08:40] 
[08:40] pasado  no  Sí  eso  es  pero  también  me
[08:42] 
[08:42] sorprende  O  sea  desde  noviembre  del  año
[08:43] 
[08:43] pasado  no  se  ha  enterado  de  nada  el
[08:45] 
[08:45] modelo  no  sabe  que  trama  ha  ganado  las
[08:47] 
[08:47] elecciones  obviamente  todo  lo  que  ha
[08:49] 
[08:49] pasado  este  año  no  no  ningún  dato  se  ha
[08:52] 
[08:52] utilizado  para  entrenar  el  modelo
[08:54] 
[08:54] eh  o  sea  si  eso  es  lo  que  está  diciendo
[08:56] 
[08:57] ese  modelo  Así  es  O  sea  yo  creo  que  lo
[08:59] 
[08:59] van  renovando  con  más  frecuencia  pero
[09:01] 
[09:01] pero  sí  eso  es  lo  que  dice  Eh  no  depende
[09:03] 
[09:03] del  modelo  Open  Ai  pero  depende  del
[09:05] 
[09:05] modelo  cada  uno  tiene  unaa  4.0  4o  4o
[09:10] 
[09:10] Perdón  jod  ent  va  cambiando  cada  semana
[09:13] 
[09:14] esto  que  eso  es  independiente  de  que
[09:15] 
[09:15] pueda  utilizar  la  información  de  hoy
[09:17] 
[09:17] haciendo  research  en  la  web  por  ejemplo
[09:20] 
[09:20] o  con  el  dato  que  tú  lo  estás
[09:22] 
[09:22] trasladando  a  través  de  la  interface
[09:24] 
[09:24] pero  siempre  con  los  datos  entrenados
[09:26] 
[09:26] hasta  aquel  momento  no  Sí  eso  es  los
[09:28] 
[09:28] modelos  están  congelados  y  es  la  forma
[09:30] 
[09:30] estándar  de  funcionar  con  la  ía  a  día  de
[09:32] 
[09:32] hoy  Vale  entonces  lo  que  se  ha
[09:34] 
[09:34] descubierto  esta  en  esta  edición  es  que
[09:37] 
[09:38] bueno  cuando  tú  vas  a  evaluar  tu  sistema
[09:40] 
[09:40] te  dan  12  horas  Vale  entonces  t  tienes
[09:41] 
[09:41] un  ordenador  con  unas  gpus  más  o  menos
[09:45] 
[09:45] normalas  y  en  ese  tiempo  tienes  que  tu
[09:48] 
[09:48] sistema  tiene  que  buscar  la  solución  a
[09:50] 
[09:50] esas  100
[09:51] 
[09:51] tareas
[09:53] 
[09:53] Entonces  el  hallazgo  es  que  si  tú  dejas
[09:57] 
[09:57] que  el  modelo  apr  de  las  nuevas  tareas
[10:00] 
[10:01] porque  al  final  Pues  eso  cada  tarea  te
[10:03] 
[10:03] dan  como  pues  entre  tres  cinco  imágenes
[10:06] 
[10:06] para  las  que  sig  que  conoces  la  salida
[10:08] 
[10:08] vale  Por  lo  cual  puedes  utilizar  esa
[10:09] 
[10:09] información  para  entrenar  el  modelo  y
[10:11] 
[10:11] que  se  adapte  a  la  nueva  tarea  Vale
[10:14] 
[10:14] entonces  con  ese  cambio  el  sistema  que
[10:17] 
[10:17] creé  yo  pasaba  de  resolver  11  tareas  a
[10:20] 
[10:20] resolver  33  vale  o  sea  un  salto  super
[10:23] 
[10:24] grande  para  para  esta  competición  de  las
[10:25] 
[10:25] 100  eso  es  de  las  100  pero  no  las  100
[10:28] 
[10:28] las  100  No  todavía  no  se  ha  llegado  o
[10:30] 
[10:30] sea  el  objetivo  de  de  arc  es  llegar  al
[10:32] 
[10:32] 85  por  Vale  entonces  eh  la  primera
[10:35] 
[10:35] persona  que  llega  al  85  le  dan  un  millón
[10:38] 
[10:38] de  dólares  o  sea  a  ti  no  te  ha  tocado  el
[10:40] 
[10:40] millón  eh  todavía  no  Pero  una  parte  una
[10:43] 
[10:43] fracción  de  esto  o  cero  no  eh  o  sea
[10:46] 
[10:46] había  premios  este  año  o  sea  en  mi  caso
[10:48] 
[10:48] por  quedar  segundo  Me  darán  $1,000  pero
[10:51] 
[10:51] el  premio  gordo  es  si  llegas  a  si
[10:53] 
[10:53] desbloqueas  el  el  85  por  de  de
[10:56] 
[10:56] precisión  Vale  y  Y  qué  has  hecho  Pues
[10:59] 
[10:59] eso  o  sea  la  la  gracia  es  [ __ ]  un
[11:01] 
[11:01] modelo  de  lenguaje  coges  un  modelo  Open
[11:03] 
[11:03] source  que  has  escogido  llama  eh  kwen  es
[11:06] 
[11:06] un  modelo  chino  vale  Vale  entonces  lo
[11:16] 
[11:16] reentrenar  a  la  hora  de  ejecutarse  Pues
[11:19] 
[11:19] fue  el  modelo  más  grande  que  fui  capaz
[11:22] 
[11:22] de  de  utilizar  eficientemente  Entonces
[11:26] 
[11:26] yo  cogía  un  modelo  chino  y  lo  entrenaba
[11:28] 
[11:28] con  las  tareas  públicas  porque  tiene  una
[11:30] 
[11:31] parte  Pública  para  que  puedas  aprender  y
[11:32] 
[11:33] luego  ese  test  secreto  esas  100  tareas
[11:35] 
[11:35] secretas  vale  con  entrenarlo  te  refieres
[11:37] 
[11:37] a  hacer  una  especie  de  fine  tuning  Sí
[11:38] 
[11:38] eso  es  eso  es  Entonces  yo  hacía  un  fine
[11:41] 
[11:41] tuning  del  modelo  para  que  aprendiera  un
[11:43] 
[11:43] poco  a  resolver  las  tareas  entonces  si
[11:44] 
[11:44] yo  enviaba  ese  modelo  tal  cual  sacaba  11
[11:47] 
[11:47] de  100  vale  Pero  si  le  permitía  que
[11:50] 
[11:50] durante  esas  12  horas  el  modelo  aprendía
[11:53] 
[11:53] de  las  de  las  nuevas  tareas  pasaba  a
[11:56] 
[11:56] resolver
[11:57] 
[11:57] 33  Y  cómo  conseguías  que  aprendiera  las
[11:59] 
[11:59] nuevas  tareas  iba  o  sea  iba  generando
[12:01] 
[12:01] una  respuesta  esa  respuesta  le  añadías
[12:04] 
[12:04] un  Label  y  y  la  añadías  al  set  de  fine
[12:06] 
[12:06] tuning  Eh  no  eh  o  sea  como  al  final  en
[12:09] 
[12:09] cada  ejemplo  cada  tarea  tiene  algunas
[12:12] 
[12:12] algunas  imágenes  para  las  que  sí  conoces
[12:14] 
[12:14] la  salida  utilizas  directamente  esa
[12:16] 
[12:16] información  para  para  entrenar  O  sea  tú
[12:18] 
[12:18] le  das  una  imagen  y  la  salida  y
[12:21] 
[12:21] eh  ajustas  el  modelo  para  cada  tarea  es
[12:24] 
[12:24] decir  yo  generaba  100  versiones
[12:27] 
[12:27] distintas  del  modelo  Una  especializada
[12:30] 
[12:30] para  cada  tarea  Vale  entonces  es  un  poco
[12:34] 
[12:34] cambiar  el
[12:35] 
[12:35] paradigma  si  tú  quieres  que  tu  modelo  se
[12:37] 
[12:37] adapte  a  hacer  cosas  nuevas  necesitas
[12:40] 
[12:40] que  pueda  aprender
[12:43] 
[12:43] entonces  chat  gpt  está  congelado  le
[12:46] 
[12:46] cuesta  mucho  trabajar  con  tareas  nuevas
[12:48] 
[12:49] al  final  cholet  que  es  el  que  hizo  el
[12:51] 
[12:51] conjunto  de  AR  lo  que  dice  es  que  los
[12:53] 
[12:53] modelos  de  lenguaje  funcionan  bien  no
[12:57] 
[12:57] dependiendo  de  la  complejidad  de  una
[12:58] 
[12:58] pregunta
[12:59] 
[12:59] sino  de  la  familiaridad  si  han  visto
[13:02] 
[13:02] preguntas  parecidas  en  su  base  de  datos
[13:03] 
[13:03] de  entrenamiento  te  van  a  responder  bien
[13:06] 
[13:06] pero  cuando  tú  le  preguntas  una  cosa  que
[13:07] 
[13:07] se  sale  un  poco  de  lo  común  es  cuando
[13:10] 
[13:10] fallan  y  el  concepto  de  reinforcement
[13:13] 
[13:13] learning  es  eso  lo  que  estás  hablando  o
[13:16] 
[13:16] es  No  se  podría  aplicar  Pero  no  es  lo
[13:19] 
[13:19] que  yo  hecho  es  aprendizaje  supervisado
[13:21] 
[13:21] No  es  aprendizaje  por  refuerzo  pero  Qué
[13:24] 
[13:24] diferencia  hay  sí  O  sea  que  tú  tú
[13:27] 
[13:27] directamente  le  dices  eso  está  bien  eso
[13:29] 
[13:29] está  mal  Eso  es  el  el  aprendizaje
[13:31] 
[13:31] supervisado  tú  conoces  las  etiquetas  y
[13:34] 
[13:34] en  este  caso  yo  las  conocía  tenía  la
[13:35] 
[13:35] imagen  de  entrada  y  la  imagen  de  salida
[13:37] 
[13:37] y  en  el  aprendizaje  por  refuerzo  Eh  Pues
[13:40] 
[13:40] tú  tienes  un  objetivo  y  si  lo  consigues
[13:44] 
[13:44] te  dan  una  recompensa  que  puede  ser
[13:45] 
[13:45] binaria  puede  ser  un  cer  puede  haber
[13:47] 
[13:47] valores  entre  medio  Y  entonces  el  modelo
[13:49] 
[13:49] va  jugando  va  aprendiendo  y  según  la
[13:52] 
[13:52] recompensa  pues  eh  va  modificando  su  su
[13:56] 
[13:56] comportamiento  para  tratar  de  de  llegar
[13:59] 
[13:59] la  máxima  puntuación  posible  Se  va  se  va
[14:00] 
[14:00] entrenando  se  va  reescribiendo  no  que
[14:02] 
[14:02] eso  es  lo  que  da  un  poco  de  miedo
[14:04] 
[14:04] también  No  porque  no  sabes  dónde  puede
[14:05] 
[14:05] acabar  llegando  no  bueno  miedo  y  pero  a
[14:08] 
[14:08] la  vez  es  potencialidad  eh  tú  al  final
[14:11] 
[14:11] cuando  te  entrenas  con  con  etiquetas
[14:13] 
[14:13] pues  estás  limitado  a  ese  conocimiento
[14:16] 
[14:16] de  las  personas  que  lo  han  etiquetado  En
[14:18] 
[14:18] cambio  cuando  tú  usas  aprendizaje  por
[14:19] 
[14:19] refuerzo  pues  eh  No  hay  límite  ni  gemini
[14:24] 
[14:24] ni  Open  Ai  utilizan  este  tipo  de
[14:26] 
[14:26] estrategias  para  para  mejorar  su  de
[14:29] 
[14:29] algoritmos  el  aprendizaje  por  refuerzo
[14:31] 
[14:31] Sí  por  ejemplo  yo  creo  que  sí  se  está
[14:33] 
[14:33] utilizando  lo  que  pasa  es  que  pues  ahora
[14:35] 
[14:35] Estamos  una  quieres  un  poco  el  control
[14:37] 
[14:37] no  del  algoritmo  no  eh  A  ver  tú  lo
[14:41] 
[14:41] controlas
[14:42] 
[14:42] eh  con  el  objetivo  que  le  marcas  o
[14:46] 
[14:46] sea  eso  eso  no  lo  vería  no  lo  vería
[14:49] 
[14:50] peligroso  al  menos  desde  mi  punto  de
[14:51] 
[14:51] vista  la  cosa  es  que  ahora  es  estamos  en
[14:53] 
[14:53] una  época  un  poco  oscurantista  en  la
[14:55] 
[14:55] cual  no  se  publica  prácticamente  nada
[14:57] 
[14:57] entonces  eh  pues  Open  liberado  uno  pero
[15:02] 
[15:02] no  ha  contado  nada  de  cómo  han  hecho  uno
[15:04] 
[15:04] entonces  a  m  por  ejemplo  me  interesaría
[15:06] 
[15:06] mucho  poder  saberlo  para  aprender  pero
[15:08] 
[15:08] no  sé  nada  Solo  sé  pues  te  dan  los
[15:10] 
[15:10] resultados  hemos  mejorado  esto  en  los
[15:12] 
[15:12] benchmarks  pero  no  cuentan  nada  Y  eso
[15:15] 
[15:15] que  son  open  open  de  Open  poco  yo  creo
[15:19] 
[15:19] no  cuentan  nada  porque  simplemente  un
[15:20] 
[15:20] Chain  que  se  adapta  dinámicamente  acer
[15:22] 
[15:22] del  usuario  y  por  detrás  laua  por  eso
[15:29] 
[15:29] amiento  hoy  Cuál  es  el  mejor  lenguaje  Ay
[15:32] 
[15:32] Mejor  lm  que  existe  teóricamente  o  un  o
[15:37] 
[15:37] uno  eh  o  uno  Plus  no  o  uno  Turbo  Pro
[15:41] 
[15:41] Aunque  curiosamente  en  arc  clod  que  no
[15:46] 
[15:46] es  un  modelo  de  razonamiento  consigue
[15:48] 
[15:48] exactamente  la  misma  puntuación  que  o  un
[15:50] 
[15:50] pero  dependiendo  del  del  conjunto  con  el
[15:53] 
[15:53] que  lo  evalúes  pues  o  uno  que  hacen  11
[15:55] 
[15:56] has  dicho  eh  No  alrededor  de  20
[16:01] 
[16:01] 20  y  a  nivel  del  lms  cuál  es  tu  opinión
[16:04] 
[16:04] del  panorama  actual  que  hay  en  el  mundo
[16:08] 
[16:08] Mistral  clot  qué  es  lo  que  los  has
[16:11] 
[16:11] probado  todos  entiendo  no  a  ver  yo  es
[16:14] 
[16:14] que  al  final  uso  chat  gpt  y  cumple  más  o
[16:18] 
[16:18] menos  mis  necesidades  y  tampoco
[16:21] 
[16:21] eh  tampoco  los  he  probado  muchos  pues  sí
[16:24] 
[16:24] que  tengo  compañeros  que  Me  comentan  que
[16:26] 
[16:27] clod  es  mejor  para  programación  pero
[16:31] 
[16:31] para  el  uso  que  le  doy  yo  chat  gpt  Me
[16:33] 
[16:33] suele  cumplir  la  papeleta  Pero  esto  es
[16:34] 
[16:34] para  mandar  emails  que  dices  tú  o  para
[16:36] 
[16:36] hacerlo  del  carne  de
[16:38] 
[16:39] conducir  bueno  para  o  sea  traducción  a
[16:42] 
[16:42] inglés  lo  uso  bastante  pero  también  para
[16:45] 
[16:45] programar  Pues  yo  quiero  hacer  una
[16:47] 
[16:47] función  que  haga  no  sé  qué  cosa  y  me  da
[16:49] 
[16:49] un  Punto  de  partida  y  yo  tiro  para
[16:50] 
[16:50] adante  pero  lo  que  hacas  en  tu  empresa
[16:52] 
[16:52] no  utiliza  ninguno  de  estos  modelos
[16:54] 
[16:54] fundacionales  no  no  en  veridas  los
[16:57] 
[16:57] modelos  los  entrenamos  nosotros  son
[16:58] 
[16:58] modelos
[16:59] 
[16:59] de  hecho  empezasteis  mucho  antes  de  que
[17:01] 
[17:01] saliera  sí  Open  Ai  no  y  a  nivel  de
[17:06] 
[17:06] curiosidad  porque  Eduardo  azanza  que  es
[17:08] 
[17:08] el  ceo  y  fundador  de  béa  estuvo  en  el
[17:09] 
[17:09] podcast  sí  e  y  recuerdo  que  yo  le
[17:12] 
[17:12] preguntaba  Oye  el  el  tema  de  la
[17:15] 
[17:15] biometría  no  es  un  problema  no  con  los
[17:17] 
[17:17] cambios  regulatorios  que  están  habiendo
[17:19] 
[17:19] es  es  un  Tengo  la  curiosidad  de
[17:21] 
[17:21] preguntar  de  afecta  de  alguna  forma  las
[17:23] 
[17:23] nuas  normativas  europeas  al  tema  de  la
[17:27] 
[17:27] el  storing  de  la  biometría  Aunque
[17:29] 
[17:29] recuerdo  que  él  decía  que  no  guardaba  la
[17:31] 
[17:31] biometría  en  sí  no  sí  sí  que  ha  afectado
[17:34] 
[17:34] eh  estamos  ahí  a  ver  Bueno  yo  ahora
[17:37] 
[17:37] estudiado  en  sabático  que  no  sé  si  lo  he
[17:39] 
[17:39] comentado  entonces  estoy  un  poco
[17:40] 
[17:40] desconectado  pero  sí  eh  Pues  no  tanto  La
[17:44] 
[17:44] regulación  sino  Eh  hay  algunas  entidades
[17:48] 
[17:49] que  hacen  recomendaciones  y  a  veces
[17:51] 
[17:51] contradictorias  con  La  regulación  Y  pues
[17:54] 
[17:54] sí  en  veridas  tiene  que  estar  peleando
[17:56] 
[17:56] bastante
[17:57] 
[17:57] eh  Para  que  se  haga  el  uso  tal  y  como
[18:00] 
[18:00] están  especificando  las  regulaciones  y
[18:02] 
[18:02] no  lo  que  puede  decir  otro
[18:04] 
[18:04] organismo  Pues  de  manera  contradictoria
[18:07] 
[18:07] sí  en  España  está  está  afectando  pero
[18:10] 
[18:10] bueno  por  suerte  Pues  veridas  también
[18:12] 
[18:12] pues  tiene  mucho  negocio  en  América  y  y
[18:15] 
[18:15] y  ahí  también  no  ahí  ahí  está  avanzando
[18:18] 
[18:18] mucho  más  rápido  bueno  Esto  es  un  es  un
[18:21] 
[18:21] esos  cambios  que  de  golpe
[18:23] 
[18:23] desaparecen  miles  de  negocios  de  un  día
[18:26] 
[18:26] para  otro  en  Europa  somos  expertos
[18:30] 
[18:30] Bueno  vamos  a  hablar  de  las  novedades  de
[18:32] 
[18:32] de  Open  a  César  tú  sí  las  sigues  sí  e
[18:36] 
[18:37] bueno  en  el  último  podcast  hablamos  de
[18:38] 
[18:38] que  Open  había  anunciado  los  12  días  de
[18:41] 
[18:41] de  cosas  que  iban  a  ir  enseñando  e
[18:44] 
[18:44] estamos  en  día  5  me  parece  eh  resulta
[18:46] 
[18:46] que  son  días  laborables  en  el  fin  de  no
[18:48] 
[18:48] no  publican  nada  eh  Así  que  día  5  E
[18:52] 
[18:52] cosas  que  han  presentado  o  one  sale  de
[18:54] 
[18:54] preview  Eh  ya  lo  tienen  disponible  en
[18:57] 
[18:57] versión  estable  vamos  a  decir  e  y  han
[19:00] 
[19:00] sacado  una  nueva  versión  que  es  o  one
[19:01] 
[19:01] Pro  Mode  eh  que  solamente  está
[19:03] 
[19:03] disponible  para  el  nuevo  tier  de  pricing
[19:05] 
[19:05] que  me  parece  que  lo  mencionamos  en  en
[19:07] 
[19:07] la  última  tertulia  eh  han  sacado  eh  chat
[19:10] 
[19:10] gpt  Pro  que  son  200200  al  mes  o  sea  una
[19:14] 
[19:14] subida  de  10x  el  precio  normal  que  son
[19:17] 
[19:17] 20  e  pero  te  permite
[19:19] 
[19:19] eh  utilizar  estos  modelos  sin  límites  y
[19:23] 
[19:23] el  nuevo  modelo  que  también  ha  anunciado
[19:25] 
[19:25] que  es  sora  Eh  bueno  no  anunciado  lo  han
[19:27] 
[19:27] sacado  finalmente  eh  que  es  el  de
[19:28] 
[19:28] generación  de  vídeo
[19:29] 
[19:29] em  también  tienes  como  menos  límites  o
[19:32] 
[19:32] sea  puedes  hacer  infinitas  generaciones
[19:34] 
[19:34] eh  Lazy  Me  parece  que  las  llaman  o  algo
[19:37] 
[19:37] así  o  light
[19:38] 
[19:38] em  y  tienes  un  límite  más  alto  de
[19:41] 
[19:41] generaciones  rápidas  eh  mensuales
[19:44] 
[19:44] em  que  esto  Bueno  no  sé  si  vamos  a  dar
[19:46] 
[19:46] una  por  una  pero  sora  yo  he  estado
[19:48] 
[19:48] viendo  bastantes  demos  no  lo  he  podido
[19:50] 
[19:50] usar  todavía  porque  lo  han  sacado  pero
[19:51] 
[19:51] poco  a  poco  no  yo  no  he  conseguido
[19:53] 
[19:53] acceso  y  en  Europa  yo  no  he  conseguido
[19:55] 
[19:55] acceso  porque  está  liado  en  Europa  eura
[19:57] 
[19:57] en  Europa  no  no  bueno  no  se  puede  usar  y
[19:59] 
[19:59] he  probado  con  VPN  y  tampoco  se  puede
[20:00] 
[20:00] deo  Yo  siempre  pruebo  otras  maneras  de
[20:02] 
[20:02] llegar  a  Estados  Unidos  y  tampoco  lo  he
[20:04] 
[20:04] conseguido  no  me  he  dejado  eh  pero  he
[20:06] 
[20:06] visto  muchos  vídeos  en  YouTube  de  gente
[20:08] 
[20:08] que  lo  ha  probado
[20:10] 
[20:10] y  hay  algunos  casos  de  uso  por  ejemplo
[20:14] 
[20:14] animación  que  es  brutal  o  sea  yo  ahora
[20:17] 
[20:17] puedo  hacer  cualquier  historia  de
[20:19] 
[20:19] animación  con  una  calidad  de  HD  no  de
[20:22] 
[20:22] 1080  no  más  no  puedes  hacer  4k  que  es  la
[20:25] 
[20:25] calidad  que  estamos  acostumbrados  hoy
[20:26] 
[20:26] pero  pero  HD  ya  bastante  serio  y
[20:29] 
[20:29] funciona  brutal  eh  No  no  controla  muy
[20:32] 
[20:32] bien  el  movimiento  humano  ni  la  física
[20:35] 
[20:35] no  porque  es  un  poco  un  y  de  hecho
[20:38] 
[20:38] bastante  decepcionante  bastante
[20:39] 
[20:39] decepcionante  Comparado  con  con  otros
[20:41] 
[20:41] modelos  de  generación  de  vídeo  que  yo  he
[20:43] 
[20:43] visto  algunos  No  benchmarks  pero  si
[20:45] 
[20:45] ejemplos
[20:46] 
[20:46] de  por  ejemplo  de  mismo  mismo  prom  qué
[20:50] 
[20:50] generación  hace  sora  qué  generación  hac
[20:52] 
[20:52] otros  modelos  y  decepcionante  en  cuanto
[20:55] 
[20:55] a  físicas  en  cuanto  a  animaciones
[20:58] 
[20:59] humano  es  terrible  que  no  sé  si  lo  hacen
[21:01] 
[21:01] expresamente  o  sin  querer  pero  ellos
[21:03] 
[21:03] dicen  que  es  expresamente  por  un  tema  de
[21:05] 
[21:05] que  no  se  hagan  demasiados  fakes  pero  la
[21:07] 
[21:07] animación  y  las  abstracciones  Son
[21:09] 
[21:09] increíbles  O  sea  que  el  el  relleno  de
[21:12] 
[21:12] los  vídeos  de  YouTube  a  partir  de  ahora
[21:13] 
[21:13] va  a  salir  todo  deora  y  competencia
[21:15] 
[21:15] total  toal  y  han  añadido  marcas  de  agua
[21:17] 
[21:17] no  para  no  sí  pero  bueno  los  puedes
[21:19] 
[21:19] recortar  una  esquinita  y  creo  que  si
[21:22] 
[21:22] pagas  el  Pro  te  quitan  la  marca  de  agua
[21:24] 
[21:24] Así  que  ahí  o  sea  la  cosa  es  que  sora  lo
[21:27] 
[21:27] anunciaron  en  febrero  hace  ya  un  montón
[21:29] 
[21:29] de  tiempo  ha  mucho  tiempo  entonces  claro
[21:30] 
[21:30] la  competencia  pero  nadie  lo  pudo  usar
[21:32] 
[21:32] eh  lo  anunciaron  o  sea  enseñaban  vídeos
[21:35] 
[21:35] lo  anunciaron  y  lo  han  sacado  pero  no  ex
[21:36] 
[21:36] un  montón  de  meses  después  y  por  camino
[21:39] 
[21:39] han  salido  un  montón  de  cosas  chulas  Eh
[21:40] 
[21:40] sí
[21:41] 
[21:41] e  sora  samman  ha  dicho  que  en  el  futuro
[21:45] 
[21:45] estará  disponible  en  Europa  están
[21:47] 
[21:47] lidiando  con  temas  regulatorios
[21:48] 
[21:48] Aparentemente
[21:50] 
[21:50] em  más  cosas  que  han  anunciado  han
[21:52] 
[21:53] anunciado  eh  chat  gpt  canas  vale  que
[21:56] 
[21:56] alguna  vez  hemos  hablado  de  clot  e  de
[21:59] 
[21:59] anthropic  que  tiene  los  eh  artifacts  e
[22:03] 
[22:03] que  al  final  es  como  tú  estás  hablando
[22:05] 
[22:05] con  el  con  el  modelo  no  en  en  la
[22:07] 
[22:07] interfaz  de  chat  gpt  en  este  caso
[22:09] 
[22:09] e  y  puedes  pedirle  que  te  vaya  generando
[22:12] 
[22:12] archivos  vale  es  como  un  un  entorno  de
[22:15] 
[22:15] trabajo  donde  tú  puedes  tener  el  archivo
[22:17] 
[22:17] siempre  presente  a  la  derecha  y  tú  vas
[22:19] 
[22:19] chateando  y  le  vas  pidiendo  que  te  haga
[22:21] 
[22:21] cambios  vas  pidiendo  que  te  cree  uno
[22:22] 
[22:22] nuevo  por  ejemplo  le  puedes  pedir  que  te
[22:24] 
[22:24] que  te  Monte  Pues  un  eh  No  sé  eh  una
[22:26] 
[22:26] base  de  código  eh  distribuida  en  varios
[22:28] 
[22:28] archivos  e  y  te  va  a  generar  todos  los
[22:30] 
[22:30] assets  es  muy  parecido  a  Cómo  funcionan
[22:32] 
[22:32] los  artifacts  de  de  Cloud  e  y  cursor  o
[22:36] 
[22:36] cursor  no  Exactamente  no  exactamente
[22:39] 
[22:39] porque  es  Es  más  enfocado  a  la  interfaz
[22:40] 
[22:40] de  chat  puramente  o  sea  todo  pasa  en  la
[22:42] 
[22:42] interfaz  de  chat  en  cursor  tienes  el
[22:44] 
[22:44] editor  y  el  chat  adicionalmente  Yo  es
[22:46] 
[22:46] que  solo  uso  el  el  chat  pero  sí  O  sea  o
[22:49] 
[22:49] sea  están  haciendo  catchup  esto  no  se  lo
[22:51] 
[22:52] han  inventado  ellos  exacto  y  Y  esto  es
[22:53] 
[22:53] lo  lo  lo  sorprendente  no
[22:56] 
[22:56] que  Open  a  está  está  empezando  a  copiar
[22:59] 
[22:59] a  la  competencia  y  esto  lo  que  suele
[23:01] 
[23:01] indicar  Es  que  la  competencia  va  por
[23:02] 
[23:02] delante  de  de  Open  Ai  por  lo  menos  en  la
[23:04] 
[23:04] capa  de  aplicación  en  en  la  capa  final
[23:07] 
[23:07] no  en  la  capa  de  modelo  exacto  en  la
[23:09] 
[23:10] capa  de  interfaz  de  usuario  anthropic  ha
[23:11] 
[23:11] estado  avanzando  muchísimo  y  Open  a  se
[23:13] 
[23:13] ha  quedado  un  poco  detrás  están  catching
[23:15] 
[23:15] app  e  Y  por  último  lo  último  que
[23:17] 
[23:17] anunciaron  que  yo  ya  visto  es  bastante
[23:20] 
[23:20] lame  porque  ya  lo  explicó  todo  Apple  eh
[23:22] 
[23:22] pero  es  la  colaboración  Open  Ai  eh  Apple
[23:25] 
[23:25] intelligence  o  ch  gpt  Apple  intelligence
[23:27] 
[23:27] han  hecho  algunas  demos  tanto  en  el
[23:29] 
[23:29] iPhone  como  en  el  Mac  eh  Me  resultó
[23:31] 
[23:31] curioso  una  de  las  aplicaciones  porque
[23:33] 
[23:33] no  lo  explicaron  mucho  y  no  me  ha
[23:34] 
[23:34] quedado  muy  claro  cómo  funcionaba  no  sé
[23:35] 
[23:35] si  habéis  visto  el  vídeo  pero  hace  el
[23:37] 
[23:37] tío  en  la  demo  de  iPhone  está  haciendo
[23:39] 
[23:39] long  press  en  el  botón  de  la  cámara  y  le
[23:42] 
[23:42] sale  una  interfaz  nueva  que  no  es  la
[23:43] 
[23:43] cámara  e  sino  que  es  como  visual
[23:45] 
[23:45] intelligence  o  algo  así  e  y  pues  nada  es
[23:49] 
[23:49] una  interfaz  puedes  hacer  una  foto  Le
[23:50] 
[23:50] puedes  preguntar  cosas  sobre  ella  al
[23:52] 
[23:52] final  es  un  poco  el  el  multimodal  de  de
[23:54] 
[23:54] chat  gpt  pero  se  nos  ceda  el  cielo
[23:56] 
[23:56] encima  eh  es  que  tenemos  aquí  un
[23:57] 
[23:57] problema  que  es  Que  el  techo  es  como  muy
[24:00] 
[24:00] fino  yo  por  ejemplo  no  te  estoy
[24:02] 
[24:02] escuchando  nada  vale  Pero  te  leo  los
[24:04] 
[24:04] [Risas]
[24:05] 
[24:05] labios  que  está  lloviendo  eh  para  la
[24:07] 
[24:07] gente  que  no  que  no  nos  ve  físicamente
[24:10] 
[24:10] miran  los  truenos  de  fondo  en  Barcelona
[24:12] 
[24:12] cuando  Llueve  llueve  bien  hoy  el  ind  cae
[24:16] 
[24:16] la  mitad  del  agua  Hoy  es  el  día  que
[24:17] 
[24:17] llueve  en  Barcelona  y  cualquier  momento
[24:19] 
[24:19] puede  caer  aquí  el  agua  eh  Pero  bueno
[24:21] 
[24:21] sigue  y  luego  por  último  eh  lo  último
[24:25] 
[24:25] que  enseñaron  fue  la  la  demo  en  Mac  e
[24:28] 
[24:28] cosa  interesante  que  que  vi  están
[24:30] 
[24:30] enseñando  un  PDF  con  una
[24:32] 
[24:32] descripción  larga  como  de  90  páginas  de
[24:35] 
[24:35] lo  que  es  o1  un  PDF  de  Open  Ai  y
[24:40] 
[24:40] Dios  y  como  que  le  pregunta  una  cosa
[24:42] 
[24:42] Apple
[24:44] 
[24:44] intelligence  le  pregunta  una  cosa  Apple
[24:47] 
[24:47] intelligence  y  le  pide  permiso  para
[24:49] 
[24:49] enviarle  o  una  screenshot  o  el  documento
[24:51] 
[24:51] entero  o  no  enviar  nada  desde  la  propia
[24:54] 
[24:54] interfaz  de  Mac  y  ya  está  esto  es  todo
[24:57] 
[24:57] lo  lo  que  han  enseñado  estos  días  Ah
[24:59] 
[24:59] perdón  y  me  he  olvidado  del
[25:00] 
[25:00] reinforcement  learning  porque  ahora
[25:03] 
[25:03] puedes  hacer  fine  tuning  de  One
[25:04] 
[25:04] básicamente  que  hasta  ahora  no  permitían
[25:06] 
[25:06] pues  ahora  sí  que  se  puede  pero  todavía
[25:08] 
[25:08] no  es  multimodal  no  creo  que  sí  han
[25:14] 
[25:14] añadido  mi  gran  frustración  es  que  no  le
[25:16] 
[25:16] podías  dar
[25:17] 
[25:17] imágenes  al  creo  que  ahora  porque  es  de
[25:21] 
[25:21] lo  que  más  se  quejado  la  gente  lo  coment
[25:22] 
[25:22] en  el  vídeo  o  se  puedes  hablar  puedes
[25:25] 
[25:25] tener  la  conversación  con  o  Sí  pero  esto
[25:28] 
[25:28] ya  se  podía  o  sea  Pero  puedes  Añadir
[25:30] 
[25:30] imágenes  no  antes  era  4o  en  o1  no  podías
[25:32] 
[25:32] hablar  er  no  había  conversación  Sí  en
[25:35] 
[25:35] Europa  al  menos  no  o  sea  yo  no  podía  o
[25:37] 
[25:37] sea  conversación  os  referís  a  después  de
[25:38] 
[25:38] la  primera  generación  seguir  enviando
[25:40] 
[25:40] mensajes  adv  eh  o  sea  tiene  dos  modos  de
[25:43] 
[25:43] voz  Ah  de  modos  de  voz  modos  de  voz  el
[25:46] 
[25:46] moderno  el  avanzado  negro  y  el  de
[25:48] 
[25:48] colores  Sí  sí  es  así  sí  sí  eh  Y  el
[25:51] 
[25:51] avanzado  solo  iba  con  4o  no  iba  con  o1
[25:54] 
[25:54] Sí  hoye  o  sea  sí  sí  esto  no  sé  si
[25:58] 
[25:58] cambiado  la  verdad  que  s  que  es
[25:59] 
[25:59] multimodal  en  cuanto  que  acepta  imágenes
[26:01] 
[26:01] yo  esto  flipo  eh  o  sea  yo  a  veces  lo
[26:03] 
[26:03] dejo  lo  dejo  ahí  escuchando  la
[26:05] 
[26:05] conversación  no  y  cuando  estoy  estoy  con
[26:09] 
[26:09] alguien  no  y  y  dudo  de  lo  que  la
[26:11] 
[26:11] veracidad  de  lo  que  me  está  diciendo
[26:13] 
[26:13] esto  que  ha  dicho  César  de  dónde  la  saca
[26:16] 
[26:16] es  verdad  te  dice  no  no  no  lo  sacado
[26:19] 
[26:19] lacho  lo  tienes  ahora  mismo  activado
[26:22] 
[26:22] Exacto  es
[26:24] 
[26:24] increíble  pues  decir  no  no  no  hables
[26:26] 
[26:26] hasta  que  te  diga  algo  No  hables  tú
[26:27] 
[26:27] quédate  Aquí  escuchando  y  tal  Sí  sí  en
[26:29] 
[26:29] cualquier  lengua  luego  te  lo  Explica  en
[26:31] 
[26:31] cualquier  lengua  es  brutal  Sí  sí  yo  yo
[26:34] 
[26:34] la  verdad  que  me  sorprende  a  mí  mismo
[26:36] 
[26:36] porque  pensé  que  nunca  iba  a  usar
[26:37] 
[26:37] interfaces  de  voz  eh  Porque  me  parecen
[26:39] 
[26:39] muy  incómodas  Es  que  aquí  lo  han  clavado
[26:40] 
[26:40] o  sea  real  fun  nunc  has  querido  usar  la
[26:42] 
[26:42] voz  nunca  has  tenido  un  slack  siempre
[26:45] 
[26:45] has  preferido  siempre  por  slack  no  pero
[26:48] 
[26:48] tea  de  privad  porque  no  sé  no  quiero  ir
[26:50] 
[26:50] en  el  metro  hablando  con  mi  móbil  sabes
[26:52] 
[26:52] y  que  todo  el  mundo  sepa  lo  que  estoy
[26:53] 
[26:53] diciendo  es  un  tema  de  no  ha  falta  que
[26:55] 
[26:55] grites  puedes  hablar  bajo
[26:58] 
[26:58] ir  teniendo  una  conversación  la  verdad
[27:00] 
[27:00] que  solo  lo  uso  en  casa  me  da  vergüenza
[27:01] 
[27:01] de  usarlo  en  público  ahora  falta
[27:03] 
[27:03] fusionarlo  con  neuralink  y  que  podemos
[27:06] 
[27:06] hablar  por  dentro  y  nos  escuche  ch  gpt
[27:09] 
[27:09] eso  sería  la  [ __ ]  poder  hablar  en
[27:11] 
[27:11] silencio  a  al  modo  de  voz  de  ch  gpt  no  s
[27:15] 
[27:15] no  s  si  hace  falta  un  neuralink  Pero
[27:17] 
[27:17] estaría  Guay  estaría
[27:19] 
[27:19] Guay  ya  está  eso  es  todo  lo  sí  eh  yo
[27:22] 
[27:22] creo  que  hay  otra  noticia  creo  que  ha
[27:23] 
[27:23] sido  esta  semana  La  cosa  es  que  no  lo  ha
[27:25] 
[27:25] publicado  p  sino  que  lo  ha  publicado  gre
[27:28] 
[27:28] Y  es  que  Open  va  a  empezar  a  trabajar  en
[27:30] 
[27:31] temas  de  defensa  va  a  colaborar  es  que
[27:33] 
[27:33] ahora  está  muy  de  moda  ahora  está  claro
[27:35] 
[27:35] pero  está  más  de  moda  que  le  ahí  en  la
[27:38] 
[27:38] defensa  es  un  poco  Bipolar  que  no  dejes
[27:42] 
[27:42] generar  no  sé  una  imagen  de  Donald  Trump
[27:45] 
[27:45] haciendo  No  sé  qué  es  muy  peligroso  y
[27:48] 
[27:48] luego  te  pongas  a  trabajar  en  temas  de
[27:50] 
[27:50] defensa  que  al  final  es  bueno  ya  sabemos
[27:54] 
[27:54] lo  que  es  ad  haban  dicho  que  no  lo  iban
[27:55] 
[27:55] a  hacer  Bueno  dich  much
[27:59] 
[27:59] a  ver  un  tema  que  hemos  dicho  que  no
[28:01] 
[28:01] vamos  a  hablar  y  voy  a  hablar
[28:03] 
[28:03] ahora  el  asesino  de  United  he  Ay  del  coo
[28:07] 
[28:07] United  Health  sea  lo  identificaron
[28:09] 
[28:09] analizando  el  el  eyebrow  con
[28:12] 
[28:12] Inteligencia  artificial  las  cejas  y  creo
[28:15] 
[28:15] que  no  sé  si  era  palantir  pero  siempre
[28:18] 
[28:18] está  palantir  detrás  de  todas  estas
[28:19] 
[28:19] cosas  no  Sí  ahora  tamb  está  muy  de  moda
[28:21] 
[28:21] anduril  no  la  empresa  del  fundador  de
[28:24] 
[28:24] oculus  Sí  el  otro  día  conocí  eh  hels  que
[28:29] 
[28:29] se  autod  definía  como  anduril  más
[28:32] 
[28:32] palantir  europeo  dije  [ __ ]  vais
[28:35] 
[28:35] fuertes  la  humildad  se  ha  quedado  en
[28:37] 
[28:37] casa  pero  bueno  Oye  nos  gusta  la
[28:39] 
[28:39] ambición  aquí  hac  pues  lo  de  anduril  más
[28:42] 
[28:42] lo  de  palantir  sea  es  una  empresa  de
[28:44] 
[28:44] defensa  per  hace  drones  y  hace  todo  tipo
[28:47] 
[28:47] de  bueno  para  empezar  nadie  sabe
[28:48] 
[28:48] exactamente  lo  que  hace  algunas  cosas
[28:51] 
[28:51] hecho  tours  algunas  cosas  se  conocen
[28:53] 
[28:53] pero  muchas  no  y  palantir  menos  peroo  y
[28:56] 
[28:56] en  este  caso  por  ejemp  ellos  te  decían
[28:59] 
[28:59] que  no  te  pueden  contar  exactamente  qué
[29:01] 
[29:01] productos  eh  fabrican  ni  exactamente
[29:04] 
[29:04] para  qué  clientes  trabajan  eh  Imagínate
[29:07] 
[29:07] fan  Racing  de  esta  gente  no  no  pero  si
[29:09] 
[29:09] son  públicos  palan  son  públicos  o  sea
[29:11] 
[29:11] están  salió  a  bolsa  sí  no  hablá  de
[29:13] 
[29:13] Helsing  ahora  pero  sí  pero  no  de  hablan
[29:14] 
[29:14] de  los  productos  que  hacen  ponen
[29:15] 
[29:16] categorías  ponen  etiquetas  y  cómo  puedes
[29:18] 
[29:18] invertir  en  algo  que  no  bueno  porque  los
[29:20] 
[29:20] números  son  buenos  son  muy  buenos  Sí  sí
[29:22] 
[29:22] sí  y  y  casi  todos  son  contratos  públicos
[29:24] 
[29:24] eh  Y  en  este  caso  también  o  sea  lo  que
[29:26] 
[29:26] sí  que  dicen  creo  que  dic  públicamente
[29:28] 
[29:28] es  que  se  que  venden  principalmente  a
[29:30] 
[29:30] gobiernos  europeos  eh  Porque  también  hay
[29:32] 
[29:32] una  nueva  normativa  europea  que  obliga  a
[29:35] 
[29:35] los  Estados  miembro  a  gastar  una
[29:38] 
[29:38] cantidad  de  miles  de  millones  de  euros
[29:40] 
[29:40] en  empresas  comunitarias  para  defensa
[29:43] 
[29:43] porque  hasta  ahora  se  estaba  importando
[29:44] 
[29:44] mucho  de  Estados  Unidos  China  y  otras
[29:46] 
[29:46] partes  del  mundo  y  por  varias  razones
[29:48] 
[29:48] entiendo  yo  que  tanto  económicas  como  de
[29:50] 
[29:50] defensa  se  se  está  incentivando  mucho  y
[29:53] 
[29:53] y
[29:54] 
[29:54] y  financiando  la  compra  nacional  y  est
[29:58] 
[29:58] esta  empresa  es  interesante  y  está
[29:59] 
[29:59] invertida  como  curiosidad  por
[30:01] 
[30:01] eh  la  fábrica  de  Moon  shots  de  danielec
[30:04] 
[30:04] el  fundador  de  Spotify  que  fábrica  de
[30:07] 
[30:07] moot  eh  se  llama  sí  es  el  mejor  nombre
[30:09] 
[30:09] que  se  me  ha  ocurrido  así  sobre  la
[30:10] 
[30:10] marcha  Ah  pero  no  se  le  ha  ocurrido  a  él
[30:12] 
[30:12] es  que  no  sé  cómo  lo  describe  es  muy
[30:13] 
[30:13] complicado  pero  básicamente  es  esto
[30:15] 
[30:15] Daniel  fundador  de  Spotify  dijo  hace  un
[30:18] 
[30:18] par  de  años  públicamente  no  que  iba  a
[30:20] 
[30:20] invertir  100  millones  de  euros  que  creo
[30:22] 
[30:22] que  ya  lleva  más  de  200  millones  de
[30:24] 
[30:24] euros  en  empresas  europeas  que  cambiaran
[30:27] 
[30:27] el  mundo  Oye  puedes  podemos  contar
[30:29] 
[30:29] públicamente  tu  escena  con  danelec
[30:32] 
[30:32] demasiado  tarde  No
[30:33] 
[30:33] ahora  es  que  todavía  no  me  has  contado
[30:35] 
[30:35] nada  Por  cierto  ahora  te  lo  cuento  todo
[30:37] 
[30:37] no  de  interesante  no  a  ver  tampoco  con
[30:40] 
[30:40] mucho  detalle  pero  pero  Daniel  hizo  esta
[30:42] 
[30:42] promesa  no  de  invertir  100  millones  de
[30:44] 
[30:44] euros  que  que  llevan  más  ya  en  esos  Moon
[30:47] 
[30:47] shots  no  en  estos  grandísimos  proyectos
[30:48] 
[30:48] que  avanzaron  la  humanidad  un  poco  así
[30:50] 
[30:50] muy  ambicioso  y  muy  borroso  y  y  han
[30:52] 
[30:52] invertido  eh  en  dos  proyectos  uno  que  se
[30:55] 
[30:55] llama  ecohealth  que  es  una  empresa  que
[30:58] 
[30:58] hace  unas  cápsulas  que  te  escanean  el
[31:02] 
[31:02] cuerpo  y  un  set  de  análisis  de  sangre  al
[31:04] 
[31:04] final  hay  una  parte  que  no  tiene  mucho
[31:05] 
[31:05] misterio  la  otra  que  es  un  tema  de
[31:06] 
[31:06] accesibilidad  y  y  experiencia  de  usuario
[31:09] 
[31:09] bastante  potente  tienen  eh  dos  en
[31:11] 
[31:11] Londres  y  una  en  estocolmo  si  no  me
[31:13] 
[31:13] equivoco  y  están  planificando  abrir  más
[31:15] 
[31:15] por  toda  Europa  y  por  todo  el  mundo
[31:17] 
[31:17] donde  tú  por  un  precio  que  creo  son  unos
[31:20] 
[31:20] 200  vas  ahí  eh  un  poquito  más  creo  300
[31:24] 
[31:24] No  sí  un  poquito  más  no  s  cuanto  pero  me
[31:28] 
[31:28] suena  más  400  para  arriba  y  400  Me
[31:30] 
[31:30] parece  que  era  precio  descontado  el
[31:31] 
[31:31] precio  ammo  s  Eh  pues  te  hacen  un  un
[31:34] 
[31:34] escaneo  general  de  cosas  que  yo  me  lo
[31:36] 
[31:36] estuve  mirando  y  tampoco  te  escanean
[31:38] 
[31:38] tantas  cosas  pero  sí  que  lo  hace  muy
[31:39] 
[31:39] accesible  y  entiendo  que  es  la  el  mvp  no
[31:42] 
[31:42] la  primera  versión  de  esto  pero  bueno  es
[31:44] 
[31:44] una  empresa  que  tiene  la  misión  de
[31:45] 
[31:45] ayudar  a  la  detección  y  la  prevención  de
[31:47] 
[31:47] cierto  tipo  de  enfermedades  que  si  lo
[31:48] 
[31:48] haces  muy  accesible  pues  obviamente
[31:49] 
[31:49] mejorarás  a  la  salud  y  la  otra
[31:51] 
[31:51] curiosamente  es  Helsing  que  ayuda  a
[31:54] 
[31:54] matar  de  manera  más  eficiente  y
[31:55] 
[31:55] tecnológica  Entonces  yo  creo  que  una
[31:57] 
[31:57] contrarresta  con  la  otra  eh  tuvimos  el
[31:59] 
[31:59] debate  interesante  con  una  de  las
[32:02] 
[32:02] personas  del  entorno  de  Daniel  e  sobre
[32:04] 
[32:04] el  si  si  estaba  bien  o  no  invertir  en
[32:06] 
[32:06] defensa  Y  cómo  había  cambiado  la  opinión
[32:09] 
[32:09] pública  y  qué  pensaban  ellos  ellos
[32:10] 
[32:10] claramente  piensan  que  está  bien  De
[32:12] 
[32:12] hecho  me  contaba  eh  esta  persona  que  se
[32:14] 
[32:14] puede  decir  yo  creo  que  es  shac  que  es
[32:16] 
[32:16] uno  de  los  cofundadores  de  de  Spotify
[32:20] 
[32:20] que  es  cofundador  con  Daniel  de  prima
[32:22] 
[32:22] materia  decía  que  de  hecho  Daniel
[32:23] 
[32:23] recibió  bastante  traya  Spotify  cuando
[32:26] 
[32:26] anunció  que  invertían  en  en  Helsing  en
[32:28] 
[32:28] esta  empresa  de  defensa  y  que  él  tuvo
[32:30] 
[32:30] que  salir  a  a  explicar  porque  qu  creía
[32:32] 
[32:32] que  esto  era  imprescindible  y  y  cre  no
[32:35] 
[32:35] quea  buena  al  final  con  la  bcha  pública
[32:37] 
[32:37] todo  sube  y  baja  y  Y  en  este  caso  bajó  y
[32:39] 
[32:39] subió  y  Spotify  Por  cierto  acaba  de
[32:41] 
[32:41] cruzar  los  100,000  millones  de  dólares
[32:43] 
[32:43] de  cotización  eh  que  es  un  granito  para
[32:46] 
[32:46] la  comunidad  Europea  de  empresas
[32:47] 
[32:47] tecnológicas  ambiciosas  y  globales
[32:50] 
[32:50] Spotify  es  un  es  un  referente  está  en  un
[32:52] 
[32:52] club  muy  pequeño  de  empresas  de  cre  que
[32:56] 
[32:56] es  la  única  en  Europa  te  cre  es  la  única
[32:58] 
[32:58] y  más  de  10  bilon  o  más  de  10  20  bilon
[33:01] 
[33:01] hay  muy  poquitas  habrá  no  sé  20  10  sí
[33:05] 
[33:05] creo  que  no  llega  20  Sí  o
[33:08] 
[33:08] sea  est  estamos  trabajando  en  ello  nos
[33:10] 
[33:11] queda  un  poco  Oye  hay  alguna  razón  por
[33:12] 
[33:12] la  que  no  habléis  de  Google  y  las
[33:14] 
[33:14] novedades  de  gemini  Sí  bueno  es  que  van
[33:17] 
[33:17] a  sacar  tantas  versiones  que  tampoco
[33:19] 
[33:19] vamos  a  comentar  cada  una  de  ellas  no  ha
[33:21] 
[33:21] salido  yam  Si  hablas  de  Open  Tienes  que
[33:23] 
[33:23] hablar  de  jamini  bueno  eh  salido  emp
[33:27] 
[33:27] además  eh  ha  salido  nos  ayuda  a  vender
[33:30] 
[33:30] factoria  eso  es  verdad  eh  ha  salido
[33:32] 
[33:32] llama  3.3  esta  semana  y  gemin  night  dos
[33:36] 
[33:36] 2.0  2.0  eh  Y  son  mejores  que  los
[33:40] 
[33:40] anteriores  pero  peores  que  los  que
[33:42] 
[33:42] vienen  y  peores  que  los  que  vienen  Si
[33:44] 
[33:44] quieres  lo  explico  yo  que  lo  voy  a
[33:45] 
[33:45] explicar  mejor  eh  hombre  ha  salido  la
[33:48] 
[33:48] salida  nativa  de  imagen  y  audio  que  no
[33:50] 
[33:50] tenía  eh  Ahora  puede  planificar  recordar
[33:54] 
[33:54] actuar  en  el  nombre  del  usuario  vale
[33:56] 
[33:56] tener  mucho  más  de  mucha  más  memoria
[33:58] 
[33:58] digamos  eh  tiene  una  cosa  que  le  llaman
[34:00] 
[34:00] Deep  research  tiene  muchos  branding
[34:02] 
[34:02] muchos  nombres  Deep  research  son  malos
[34:04] 
[34:04] en  branding  y  hablan  mucho  de
[34:05] 
[34:05] comportamiento  ag  ético  que  tampoco
[34:07] 
[34:07] explican  muchísimo  han  sacado  el  tema  de
[34:09] 
[34:09] los  agentes  bueno  que  yo  no  lo  he
[34:11] 
[34:11] probado  han  anunciado  no  han  anunciado
[34:13] 
[34:13] Sí  vale  es  que  no  no  se  me  leí  el  post  y
[34:16] 
[34:16] la  verdad  que  no  no  sé  para  qué
[34:18] 
[34:18] es  están  lanzando  muy  mal  Google  desde
[34:20] 
[34:20] que  hicieron  Esa  llamada  que  pedía
[34:21] 
[34:22] pizzas  no  eh  hace  tiempo  que  luego  era
[34:25] 
[34:25] todo  cartón  piedra  no  no  están  no  están
[34:28] 
[34:28] demostrando  con  poder  es  verdad  en
[34:29] 
[34:30] benchmarks  gem  2.0  está  ahí  con  los  top
[34:33] 
[34:33] Sí  pero  eso  es  más  de  lo  mismo  o  sea
[34:35] 
[34:35] está  ahí  en  los  top  pero  es  lo  mismo  que
[34:36] 
[34:36] hacen  todos  a  ver  fueron  los  primeros  en
[34:39] 
[34:39] hacer  los  Transformers  y  son  los  que  más
[34:41] 
[34:41] datos  tienen  en  el  mundo  o  sea  algún  Sí
[34:42] 
[34:42] te  van  a  llegar  eh  han  sacado  una  cosa
[34:45] 
[34:45] que  llama  project  Astra  que  viene  a  ser
[34:46] 
[34:46] la  conversación  el  modelo  conversacional
[34:48] 
[34:48] tipo  Open  Ai  y  una  cosa  que  se  llama
[34:51] 
[34:51] Open  mariner  que  es  un  agente  que  usa  el
[34:53] 
[34:53] browser  en  tu  nombre  no  hay  nadie  más
[34:57] 
[34:57] trabajando  Esto  bueno  está  todo  el  mundo
[34:59] 
[34:59] trabajando  esto  todo  el  mundo  pero  vete
[35:01] 
[35:01] a  saber  quién  Ellos  tienen  el  browser
[35:02] 
[35:02] más  usado  del  mundo  no  de  momento  si  no
[35:04] 
[35:04] se  lo  quitan  de  momento  Sí  sí  lo  hemos
[35:07] 
[35:07] comentado  yo  creo  de  ese  tema  no  hemos
[35:08] 
[35:08] hablado  mucho  eh  Ah  Ah  pues  es
[35:10] 
[35:10] interesante  no  no  no  no  hemos  hablado
[35:11] 
[35:11] mucho  Sea  y  acaban  de  despedir  a  linac
[35:14] 
[35:14] que  era  la  la  chairman  de  la  ftc  que  es
[35:18] 
[35:18] la  agencia  que  quería  cortar  Google  y
[35:19] 
[35:19] quería  cortar  todo  y  están  contra  todas
[35:21] 
[35:21] las  adquisiciones  y  tal  a  mí  me  caía
[35:23] 
[35:23] bien  linac  o  sea  me  gustaba  como  Cómo
[35:26] 
[35:26] defendía  sus  puntos  y  como  argumentaba
[35:28] 
[35:28] eh  eh  pero  se  la  han  cargado  y  y  ahora
[35:31] 
[35:31] no  sé  qué  pasará  pero  de  momento  lo  que
[35:33] 
[35:33] querían  hacer  era  romper  Google  y
[35:35] 
[35:35] particularmente  romper  Chrome  forzar  a
[35:38] 
[35:38] vender  Chrome  bueno  Chrome  de  hecho  o
[35:40] 
[35:40] sea  ya  hubo  una  sentencia  que  confirmaba
[35:43] 
[35:43] que  les  iba  obligar  a  a  a  vender  Chrome
[35:46] 
[35:46] y  que  si  no  lo  hacían  bien  y  rápido
[35:47] 
[35:47] luego  Iran  por
[35:50] 
[35:50] Android  Sí  sí  pero  están  batallándole
[35:53] 
[35:53] veremos  todavía  no  ha  pasado  es  que  si
[35:56] 
[35:56] si  lo  puede  comprar  alguien  va  a  ser
[35:57] 
[35:57] microsof
[35:58] 
[35:58] saes  no  van  a  dejar  no  le  van  a  dejar  o
[36:01] 
[36:01] meta  no  O  factor  no  nos  van  a
[36:06] 
[36:06] dejar  yo  vi  que  lo  habían  valorado  en  20
[36:08] 
[36:09] billon  y  los  tenéis  por  ahí  en  el  banco
[36:10] 
[36:11] 20
[36:13] 
[36:13] solo  sí  Google  Willow  Quantum  computing
[36:18] 
[36:18] con  el  tema  que  dominamos  más
[36:22] 
[36:22] aquí  [ __ ]  preguntale  César
[36:25] 
[36:25] supuestamente  supuestamente  se  puede
[36:27] 
[36:27] resolver  origen  del  universo  con  este
[36:29] 
[36:29] lanzamiento  A  ver  no  no  todo  fact  check
[36:34] 
[36:34] creo  que  no  se  puede  se  puede  acabar  de
[36:36] 
[36:36] codificar  El  bl  el  bitcoin  que  falta  en
[36:39] 
[36:39] unos  cuantos  añitos  de  computación  Sí
[36:41] 
[36:41] incluso  hackearlo  hackear  bitcoin  bueno
[36:44] 
[36:44] romper  la  encriptación  en
[36:45] 
[36:45] general  Pero  esto  no  está  confirmado  ni
[36:49] 
[36:49] ni  es  presente  O  sea  qué  tenemos  eso  qué
[36:52] 
[36:52] se  ha  probado  que  quién  lo  ha  visto
[36:54] 
[36:54] aparte  de  un  tweet  de  sundar  pichai  que
[36:57] 
[36:57] le  ha  contestado  elon  Mask  que  le  he
[37:00] 
[37:00] dicho  gu  sería  la  [ __ ]  eh  meter  esto
[37:02] 
[37:02] en  en  Marte  Oh  para  minar  ahí
[37:05] 
[37:05] directamente  desde  el  sol  Sí  qué  Guay
[37:07] 
[37:07] tío  hagámoslo  oa  casi  así  en  inglés  pero
[37:10] 
[37:10] era  casi  así  la  conversación  un  poco
[37:11] 
[37:11] patético  el  T  de  lo  más  era  Wow  Sí  sí
[37:14] 
[37:14] pero  s
[37:15] 
[37:15] quiero  pero  diciendo  eso  que  estoy
[37:17] 
[37:17] diciendo  yo  pero  alguien  puede  contar
[37:19] 
[37:19] algo  más  y  yo  he  estado  leyendo  un  poco
[37:21] 
[37:21] la  verdad  es  que  solo  he  encontrado  humo
[37:23] 
[37:23] No  no  he  encontrado  ningún  detalle  ni
[37:26] 
[37:26] ninguna  foto  ni  vídeo  de  cosas  que  estén
[37:29] 
[37:29] pasando  o  sea  es  un  anuncio  que  hacen
[37:30] 
[37:30] ellos  y  yo  leyendo  el  anuncio  y  leyendo
[37:32] 
[37:32] todos  los  comentarios  detrás  del  anuncio
[37:34] 
[37:34] me  quedo  igual  que  estaba  ayer  o  hace
[37:37] 
[37:37] una  semana  que  es  que  ya  hace  años  que
[37:39] 
[37:39] estamos  es  como  la  sala  familia  que
[37:40] 
[37:40] estamos  cerca  de  que  ahora  sí  que  se
[37:44] 
[37:44] acabe  y  que  funcione  lo  que  yo  tengo
[37:46] 
[37:46] entendido  es  que  hay  un  problema  en  los
[37:48] 
[37:48] computadores  cuánticos  de  de  control  de
[37:51] 
[37:51] errores  que  son  eh  o  sea  fallan  mucho  y
[37:54] 
[37:54] cuando  falla  mucho  un  sistema  racional  y
[37:57] 
[37:57] de  tenístico  deista  Eh  Pues  no  te  puedes
[37:59] 
[37:59] fiar  no  dices  2  +  2  y  te  dice  tres  te
[38:02] 
[38:02] dice  cuatro  te  dice  tres  entonces  tenía
[38:04] 
[38:04] como  90  95  por  de  acierto  pero  que  ni  de
[38:08] 
[38:08] coña  era  suficiente  para  montar  ningún
[38:09] 
[38:09] tipo  de  programa  por  encima  porque
[38:11] 
[38:11] gastabas  más  energía  con  el  control  de
[38:12] 
[38:12] errores  que  con  lo  que  estabas
[38:13] 
[38:13] calculando  y  Y  acababas  antes  con  una
[38:15] 
[38:16] envidia  seguramente  que  con  un  ordenador
[38:17] 
[38:17] cuántico  Esto  es  lo  que  yo  tengo
[38:18] 
[38:18] entendido  Y  no  he  visto  cómo  esto  ha
[38:20] 
[38:20] mejorado  de  manera  razonable  y  la
[38:22] 
[38:22] opinión  experta  que  he  leído  no  me  ha
[38:24] 
[38:24] convencido  de  nada  con  lo  cual  entiendo
[38:27] 
[38:27] la  entrevista  la  entrevista  que  he  visto
[38:29] 
[38:29] a  gente  de  Google  lo  más  concreto  que  he
[38:30] 
[38:31] visto  de  fecha  de  cuándo  se  va  a  poder
[38:32] 
[38:32] ver  es  near  feature  perfecto  por  eso  ya
[38:36] 
[38:36] es  lo  mismo  que  nos  contaban  a  ti  y  a  mí
[38:38] 
[38:38] hace  20  años  20  nos  hacemos  viejos  eh
[38:41] 
[38:41] Cuando  íbamos  a  la  universidad  Yo  me
[38:43] 
[38:43] acuerdo  que  el  Quantum  computing  ponte
[38:45] 
[38:45] las  pilas  ya  que  si  no  no  tendrás
[38:47] 
[38:47] trabajo  y  y  aquí  estamos  20  años  después
[38:50] 
[38:50] a  punto  de  jubilarnos  ya  Y  todavía  no  ha
[38:52] 
[38:52] salido  cuant  un  computer  haciendo
[38:53] 
[38:53] formular  tú  a  ver  yo  opinión  de  cuñado
[38:58] 
[38:58] tertuliano  venga  Lo  que  lo  que  he
[39:00] 
[39:00] entendido  de  la  noticia  es  un  poco  lo
[39:03] 
[39:03] que  comentas  tú  Jordi  de  los  errores
[39:06] 
[39:06] hasta  ahora  el  problema  era  que  eso
[39:08] 
[39:08] tenías  una  tasa  de  error  y  claro  los
[39:10] 
[39:10] ordenadores  cuánticos  lo  que  se  supone
[39:12] 
[39:12] es  que  Cuantos  más  cubits  tengas  más
[39:14] 
[39:14] potentes  son  pero  claro  si  tienes  esa
[39:17] 
[39:17] tasa  de  error  a  más  cubits  más
[39:19] 
[39:19] probabilidad  de  error  entonces  lo  que
[39:21] 
[39:22] dicen  en  el  titular  es  que  el  sistema
[39:24] 
[39:24] que  han  montado  ellos  tiene  como  la
[39:26] 
[39:26] propiedad  contraria  que  a  más  cubits  eh
[39:29] 
[39:29] el  error  va  reduciéndose  entonces  no  sé
[39:32] 
[39:32] el  la  explicación  pero  eso  es  lo  que  el
[39:35] 
[39:35] titular  y  lo  que  sí  me  mosquea  un  poco
[39:39] 
[39:39] es  que  me  da  la  impresión  que  el
[39:41] 
[39:41] problema  que  usan  para  para  dar  la
[39:44] 
[39:44] noticia  de  que  es  mucho  más  rápido  que
[39:46] 
[39:46] un  ordenador  convencional  pues  al  final
[39:48] 
[39:48] son  un  poco  problemas  de  juguete  que
[39:50] 
[39:50] están  pensados  específicamente  para  eso
[39:53] 
[39:53] para  para  que  sean  mucho  más  eficientes
[39:54] 
[39:55] que  otros  ordenadores  y  no  un  problema
[39:57] 
[39:57] del  mundo  real  que  puedas  decir  vale  si
[39:59] 
[39:59] esto  tiene  ya  una  aplicación  a  día  de
[40:01] 
[40:01] hoy  y  nos  va  a  servir  yo  lo  que  pienso
[40:04] 
[40:04] con  con  este  tipo  de  cosas  es  que
[40:08] 
[40:08] tanto  la  tecnología  cuántica  que  es  ind
[40:10] 
[40:10] determinística  como  como  los  motores  de
[40:13] 
[40:13] llms  generativos  que  son  también
[40:23] 
[40:23] indeterminados  sabes  Bueno  un  modelo  de
[40:26] 
[40:26] lenguaje  puede  ser  minista  eh  No
[40:28] 
[40:28] necesariamente  tiene  que  ser
[40:30] 
[40:30] aleatorio
[40:32] 
[40:32] elabora  Perdona  elabora  elabora  Sí  a  ver
[40:35] 
[40:35] al  final  el  modelo  lenguaje  controlando
[40:37] 
[40:37] el  input  el  output  que  puede  sacar  un
[40:40] 
[40:40] modelo  lenguaje  lo  que  te  lo  que  va
[40:41] 
[40:41] prediciendo  es  la  probabilidad  de  cada
[40:45] 
[40:45] de  que  tiene  cada  palabra  de  ser  la
[40:47] 
[40:47] siguiente  palabra  entonces  pues  90  por
[40:50] 
[40:50] casa  5%  perro  te  da  una  probabilidad  por
[40:54] 
[40:54] cada  palabra  Entonces  si  tú  siempre
[40:56] 
[40:56] coges  la  abra  con  más  probabilidad  el
[40:58] 
[40:58] sistema  es  determinista  lo  que  pasa  es
[41:00] 
[41:00] que  normalmente  tú  le  das
[41:04] 
[41:04] eh  fuerzas  una  cierta  aleatoriedad  para
[41:07] 
[41:07] que  sea  un  poco  más  creativo  y  entonces
[41:09] 
[41:09] pues  a  veces  coges  la  segunda  a  veces
[41:10] 
[41:10] puedes  [ __ ]  la  tercera  pero  eso  es  se
[41:13] 
[41:13] hace  Sí  pero  esto  está  muy  bien  con  el
[41:14] 
[41:14] lenguaje  y  con  el  texto  pero  si  tienes
[41:16] 
[41:16] que  hacer  cálculos  complicados  claro
[41:18] 
[41:18] Cuando  haces  cálculos  complicados  sueles
[41:19] 
[41:19] hacer  lo  de  cogerte  siempre  la  primera
[41:22] 
[41:22] el  primer
[41:23] 
[41:23] token  Y  entonces  el  resultado  es
[41:26] 
[41:26] determinista
[41:28] 
[41:28] Sí  al  Provider  del  modelo  le  apetece  que
[41:30] 
[41:30] sea  determinista  porque  nunca  es  así  eh
[41:33] 
[41:33] Claro  pero  o  sea  cuando  tú  utilizas  chat
[41:35] 
[41:35] gpt  usas  el  modelo  como  quiere  Open  Ai
[41:38] 
[41:38] pero  cuando  usas  la  Api  tú  puedes  puedes
[41:40] 
[41:40] fijar  la  temperatura  per  Incluso  si
[41:42] 
[41:42] pones  temperatura  cero  el  resultado  no
[41:44] 
[41:44] es  100%  determinista  no  no  pues  o  sea
[41:47] 
[41:47] eso  en  un  modelo  Open  source  es
[41:48] 
[41:48] determinista  Es  que  tú  no  usas  un  modelo
[41:50] 
[41:50] tú  usas  un  producto  que  tiene  un  modelo
[41:52] 
[41:52] y  15  capas  más  sí  pero  si  tú  te  haces  su
[41:55] 
[41:55] propio  modelo  Entonces  ahí  sí  que  sies
[41:57] 
[41:57] el  control  Sí  sí
[41:59] 
[41:59] sí  Per  bueno  A  dónde  Ibas  con  el
[42:01] 
[42:01] determinismo  no  no  que  yo  creo  que  que
[42:03] 
[42:03] son  como  dos  estrateg  Cuáles  son  los
[42:05] 
[42:05] problemas  de  la  humanidad  estos  que  te
[42:06] 
[42:06] imaginas  que  no  nos  arreglará  elum
[42:08] 
[42:08] computing  el  más  [ __ ]  para  mí  es  el
[42:10] 
[42:10] cálculo  de  Una
[42:13] 
[42:13] nómina  este  este  crees  que  es
[42:15] 
[42:15] determinístico  precisamente  porque
[42:17] 
[42:17] Depende  cómo  se  despierte  un  juez  o  un
[42:19] 
[42:19] inspector  de  trabajo  hombre  claro  es  que
[42:21] 
[42:21] este  es  el  problema  del  cálculo  de  la
[42:23] 
[42:23] nómina  en  parte  no  El  problema  del
[42:25] 
[42:25] cálculo  de  la  nómina  o  sea  tiene  muchas
[42:26] 
[42:26] component  entonces  efectivamente  tiene
[42:28] 
[42:28] tiene  en  parte  la  interpretación  de
[42:30] 
[42:30] leyes  ambiguas  y  todo  lo  que  tú  quieras
[42:31] 
[42:31] todo  el  mundo  legal  en  general  pero  pero
[42:35] 
[42:35] pero  es  un  es  un  es  un  camino  crítico  es
[42:37] 
[42:37] un  proceso  que  normalmente  hace  un
[42:38] 
[42:38] software  que  tiene  muchos  ifs  y  muchos
[42:40] 
[42:40] no  sé  qué  no  Entonces  esto  no  lo  puede
[42:43] 
[42:43] resolver  hasta  ahora  un  llm  salvo  que  me
[42:48] 
[42:48] demuestre  lo  contrario  y  luego  nos  vamos
[42:50] 
[42:50] a  a  a  la  sexta  planta  del  edificio  de
[42:54] 
[42:54] delante  y  vamos  a  prograr  no  sales  hasta
[42:56] 
[42:56] que  est  hecho
[42:58] 
[42:58] obvio  habría  que  verlo  habría  que  verlo
[43:00] 
[43:00] no  pero  yo  lo  que  sí  que  me  imagino  es
[43:02] 
[43:02] un  modelo  de  lenguaje  eh  procesando  toda
[43:05] 
[43:05] la  ley  y  toda  la  cómo  se  llama
[43:07] 
[43:07] jurisprudencia  y  todas  las  excepciones
[43:10] 
[43:10] que  se  hayan  dictaminado  en  la  historia
[43:12] 
[43:12] de  un  país  en  este  caso  España  y  que  con
[43:15] 
[43:15] esto  genere  un  código  determinístico  en
[43:17] 
[43:17] Ruby  en  Java  en  python  en  lo  que  sea  y
[43:20] 
[43:20] que  esto  te  pueda  ccar  nminas  esto  es
[43:22] 
[43:22] posible
[43:23] 
[43:23] hoy  o  sea  con  lases  que  tenemos  es
[43:26] 
[43:26] posible  hacer
[43:27] 
[43:27] merece  la  pena  es  sufici  mejor  visto  yo
[43:29] 
[43:29] no  lo  he  visto  yo  no  lo  he  visto  y
[43:32] 
[43:32] bueno  el  ordenador  cuántico  tampoco  lo
[43:34] 
[43:34] has  visto  tengo  ganas  No  yo  lo  que  me
[43:38] 
[43:38] planteaba  y  he  leído  que  hay  gente  que
[43:40] 
[43:40] está  planteando  es  qué  estrategia  puede
[43:42] 
[43:42] ir  más  rápido  al  a  resolver  todos  los
[43:45] 
[43:45] problemas  de  la  humanidad  porque  al
[43:46] 
[43:46] final  todo  esto  lo  llevas  al  extremo  y
[43:48] 
[43:48] llegas  a  todos  los  problemas  de  la
[43:49] 
[43:49] humanidad  muy  rápido  no  Eh
[43:53] 
[43:53] bueno  sí  pero  sí  es  cierto  que  hay  hay
[43:56] 
[43:56] derivadas  no  no  tan  esperables  eh  Por
[43:58] 
[43:58] ejemplo  yo  me  acuerdo  cuando  probé  ch
[44:00] 
[44:00] gpt  la  primera  vez  que  decía  buah  una
[44:02] 
[44:02] máquina  de  resumir  muy  buena  no  y  muy
[44:04] 
[44:04] barata  y  que  sigo  definiendo  ch  gpt  así
[44:08] 
[44:08] pero  resulta  que  si  esta  máquina  la
[44:10] 
[44:10] entrenas  a  programar  y  la  pones  a
[44:12] 
[44:12] programar  puedes  programar  cualquier
[44:14] 
[44:14] cosa  entonces  con  una  máquina  no
[44:16] 
[44:16] determinística  o  sí  de  resumir  puedes
[44:18] 
[44:18] programar  cualquier  cosa  entonces  la
[44:20] 
[44:20] derivada  de  [ __ ]  podemos  programar
[44:21] 
[44:22] cualquier  cosa  hasta  el  infinito  casi  no
[44:23] 
[44:23] a  base  de  gpus  eh  Te  Abre  muchas  puertas
[44:25] 
[44:25] que  no  se  veían  novias  y  yo  me  imagino
[44:28] 
[44:28] que  con  la  computación  cuántica  nos
[44:29] 
[44:29] pasará  esto  desbloquearemos  cosas  que
[44:31] 
[44:31] antes  por  ejemplo  no  programar  tenía  un
[44:33] 
[44:33] coste  humano  y  y  de  texto  y  de  memoria  y
[44:38] 
[44:38] ahora  pones  la  máquina  generar  código
[44:39] 
[44:39] probarlo  borrarlo  testearlo  y  tal  casi
[44:41] 
[44:41] piloto  automático  y  y  con  la  computación
[44:44] 
[44:44] cuática  nos  pasará  lo  mismo  con  cosas
[44:45] 
[44:45] que  no  sabremos  hasta  que  no  podamos
[44:47] 
[44:47] empezar  a  jugar  con  ellas  lo  que  pasa  es
[44:48] 
[44:48] que  yo  no  estoy  convencido  de  que  esto
[44:49] 
[44:49] esté  pasando  hoy  No  pues  claro  que  no  es
[44:52] 
[44:53] que  ni  ni  siquiera  programar  o  sea
[44:54] 
[44:54] programar  te  genera  las  template  básicas
[44:58] 
[44:58] d  empezar  pero  no  te  acaba  ningún
[45:00] 
[45:00] programa  programa  programa  bien  programa
[45:02] 
[45:02] bien  programa  bien  la  yo  creo  que  no
[45:04] 
[45:04] tenemos  ningún  ingeniero  y  espero  que  no
[45:06] 
[45:06] tengamos  ningún  ingeniero  que  hace  el
[45:09] 
[45:09] end  to  end  con  con  a  día  de  hoy  Yo  no  lo
[45:13] 
[45:13] conozco  no  lo  he  conocido  tú  has  hecho
[45:15] 
[45:15] una  aplicación  de  [ __ ]  tío  Esto  no
[45:18] 
[45:18] es  has  hecho  una  aplicación  has  hecho
[45:21] 
[45:21] una  aplicación  no  no  aplicación  no  pero
[45:24] 
[45:24] jugué  con  cursor  el  otro  día  y  flip  y  he
[45:27] 
[45:27] visto  proyectos  que  ha  hecho  gente  con
[45:29] 
[45:29] cursor  en  live  streams  y  cosas  así  y  he
[45:32] 
[45:32] flipado  o  sea  puedes  hacer  todo  sin
[45:36] 
[45:36] escribir  un  solo  carácter  en  el  editor
[45:38] 
[45:38] de  texto  hablando  bastante  rato  con  un
[45:41] 
[45:41] con  un  tal  pero  luego  he  visto  gente  que
[45:43] 
[45:43] hace  agentes  que  le  hablan  al  clot  y  al
[45:46] 
[45:46] cursor  y  es  flipante  es  imparable  o  sea
[45:48] 
[45:49] con  un  poco  de  paciencia  haces  flujos  y
[45:52] 
[45:52] y  cargas  de  trabajo  muy  bestias  muy
[45:55] 
[45:55] bestias  hoy  con  herrami  cuestan  20  pavos
[45:57] 
[45:57] al  mes  eh  creo  que  justo  esta  semana  han
[46:00] 
[46:00] lanzado  devin  que  creo  que  hablasteis  de
[46:03] 
[46:03] él  ella  engineer  No  sí  ya  abierto  al
[46:06] 
[46:06] público  y  te  lo  venden  como  un  becario
[46:10] 
[46:10] de  para  hacer  código  por  500  al  mes
[46:13] 
[46:13] Junior  un  programador  Junior  No  sé  no
[46:16] 
[46:16] quiero  ser  el  escéptico  pero  creo  que
[46:18] 
[46:18] todavía  no  estamos  en  el  end2end  Aunque
[46:21] 
[46:21] precisamente  esta  semana  también  Ben  el
[46:24] 
[46:24] fundador  Liceo  de  salesforce  explica  que
[46:27] 
[46:27] no  van  a  fichar  ningún  desarrollador  más
[46:29] 
[46:29] eh  que  han  conseguido  sustituir  un  20%
[46:32] 
[46:32] siempre  es  un
[46:34] 
[46:34] 20%  el  coste  de  desarrollo  y  que  ya  no
[46:37] 
[46:37] necesitan  más  developers  me  lo  creo  una
[46:40] 
[46:40] cosa  que  escuchaba  de  de  Beni  que  me
[46:42] 
[46:42] sorprendió  Ben  es  el  fundador  Liceo  de
[46:44] 
[46:44] sales  Force  empresa  que  factura  35000
[46:47] 
[46:47] millones  de  dólares  más  o  menos  más  de
[46:49] 
[46:49] 30  mill  más  de  30.000  millones  de
[46:51] 
[46:51] dólares  billions  más  de  30  billions  eh
[46:54] 
[46:54] que  organiza  un  evento  que  se  llama
[46:56] 
[46:56] Dream  force  que  es  uno  de  los  eventos  en
[46:58] 
[46:58] software  creo  que  el  evento  de  software
[47:00] 
[47:00] más  grande  del  mundo  que  son  más  de
[47:01] 
[47:01] 50,000  personas  en  San  Francisco  que  yo
[47:03] 
[47:03] he  estado  un  par  de  veces  y  todo  San
[47:05] 
[47:05] Francisco  es  Dream  Force  o  sea  San
[47:06] 
[47:06] Francisco  no  es  tan  grande  y  todo  San
[47:08] 
[47:08] Francisco  es  Dream  Force  es  acojonante
[47:10] 
[47:10] bueno  pues  en  septiembre  hicieron  o  en
[47:11] 
[47:11] octubre  hicieron  el  Dream  Force  de  este
[47:13] 
[47:13] año  en  2024  y  y  el  tío  Mark  dos  semanas
[47:18] 
[47:18] antes  de  Dream  Force  que  os  podéis
[47:19] 
[47:19] imaginar  un  evento  tan  grande  la
[47:21] 
[47:21] preparación  que  conlleva  eh  vio  una  demo
[47:24] 
[47:24] de  asient  Force  que  es  este  agente  que
[47:27] 
[47:27] lanzó  salesforce  para  para  hacer  tareas
[47:29] 
[47:29] de  proceso  de  ventas  y  tal  Y  dijo  que
[47:32] 
[47:32] estaba  mucho  más  avanzado  de  lo  que  él
[47:34] 
[47:34] se  esperaba  que  los  clientes  en  beta  que
[47:36] 
[47:36] lo  estaban  probando  y  estaban  flipando  y
[47:38] 
[47:38] fue  a  todo  salesforce  hizo  como  un  all
[47:40] 
[47:40] hands  a  todo  salesforce  é  les  dijo  sales
[47:43] 
[47:43] Force  a  partir  de  hoy  No  vais  a  hacer
[47:46] 
[47:46] nada  que  no  sea  asent  Force  y  el  80%  de
[47:49] 
[47:49] la  empresa  no  sabía  ni  lo  que  era  asient
[47:50] 
[47:50] Force  porque  solo  hay  un  equipo
[47:51] 
[47:51] trabajando  en  asian  Force  sal  Force  hace
[47:52] 
[47:53] muchas  más  cosas  y  dijo  todo  todo  Dios
[47:55] 
[47:55] ha  trabajado  en  asian  force  y  Dream
[47:57] 
[47:57] Force  solo  va  a  ir  de  asient  Force  y  se
[48:00] 
[48:00] cargó  el  evento  entero  a  dos  semanas  Wow
[48:02] 
[48:02] y  lo  replantearon  entero  para  solo
[48:05] 
[48:05] hablar  de  asient  Force  y  lanzarlo  que
[48:07] 
[48:07] meens  [ __ ]  tiene  mérito  eh  una  empresa
[48:09] 
[48:09] tan  grande  como  sales  Force  ya  un  poco
[48:11] 
[48:11] viejuna  y  ya  no  tiene  un  ratio  de
[48:13] 
[48:13] crecimiento  de  una  startup  es  una
[48:15] 
[48:15] empresa  que  tiene  una  cuota  de  Mercado
[48:16] 
[48:16] gigantesca  que  tenga  la  capacidad  él  le
[48:18] 
[48:18] llamaba  a  esto  apretar  el  botón  Steve
[48:20] 
[48:20] Jobs  no  de  de  me  lo  cargo  todo  porque  he
[48:23] 
[48:23] tenido  una  nueva  idea  un  nuevo  input  y
[48:25] 
[48:25] tengo  las  narices  de  rumir  mi  propia
[48:27] 
[48:27] empresa  es  la  clave  del  modelo  americano
[48:31] 
[48:31] del  modelo  Tec  o  sea  las  grandes
[48:33] 
[48:33] compañías  Tech  americanas  founder  led
[48:36] 
[48:36] que  son  capaces  de  innovar  es  porque
[48:38] 
[48:38] tienen  esta  capacidad  de  Liderazgo  que
[48:40] 
[48:40] no  hay  otra  forma  de  hacerlo  me
[48:41] 
[48:41] sorprendió  para  una  empresa  tan  grande  y
[48:43] 
[48:43] un  poco  antigua  ya  como  s  Force  o  sea
[48:45] 
[48:45] Chapó  si  es  que  es  verdad  que  luego  te
[48:47] 
[48:47] lo  cuenta  y  luego  nunca  sabes  lo  que
[48:49] 
[48:49] pasó  de  verdad  Muy  bien  Oye  vamos  a  la
[48:52] 
[48:52] segunda  parte  que  es  la  parte  más
[48:54] 
[48:54] interactiva  donde  cualquiera  puede
[48:56] 
[48:56] comentar  opinar  no  sé  si  alguien  tiene
[48:59] 
[48:59] alguna
[48:59] 
[49:00] pregunta  reflexión  mira  aquí  hay
[49:09] 
[49:09] una  Hola  Bueno  yo  simplemente  quería
[49:13] 
[49:13] hacer  una  aportación  de  que  hay  un
[49:15] 
[49:15] español  que  está  trabajando  en  el  equipo
[49:17] 
[49:17] de  Google  que  se  llama  Sergio  Boo  y  es
[49:21] 
[49:21] el  director
[49:23] 
[49:23] científico  de  la  teoría  de  la
[49:25] 
[49:25] información  cuántica  en  Google
[49:31] 
[49:31] todas  estas  cosas  que  nos  suenan  a  paja
[49:33] 
[49:33] sería  increíble  tenemos
[49:36] 
[49:36] idea  le
[49:38] 
[49:38] conoces  si  alguien  de  la  audiencia  le
[49:40] 
[49:40] conoce  Cómo  se  llama  Sergio
[49:44] 
[49:44] Boo  es  un  Leon  Pues  si  alguien  de  León
[49:47] 
[49:47] que  nos  escucha  le  conoce  que  nos  lo
[49:48] 
[49:48] presente  estaremos  encantados
[49:52] 
[49:52] 100%  qué  más
[49:59] 
[49:59] en  YouTube  preguntan  si  a  Jordi  le  han
[50:01] 
[50:01] obligado  a  venir
[50:02] 
[50:03] hoy  no  sé  muy  bien  por  me  dijeron  lo
[50:05] 
[50:05] mismo  la  semana  pasada  que  estaba
[50:06] 
[50:06] incómodo  Pero  sabes  por  qué  Porque  si
[50:08] 
[50:08] estoy  físicamente  incómodo  esta  silla
[50:10] 
[50:10] aquí  al  lado  de  bernad  no  estoy
[50:11] 
[50:11] físicamente  cómodo  Ya  estoy
[50:13] 
[50:14] harto  pero  me  dijeron  lo  mismo  la  semana
[50:16] 
[50:16] pasada  en  los  comentarios  mismo  me  tiene
[50:19] 
[50:19] algo  estoy
[50:22] 
[50:22] perfectamente  Bueno  si  no  hay  ninguna
[50:24] 
[50:24] pregunta  tengo  más  cosas  eh  Por  ejemplo
[50:28] 
[50:28] lo  que  hemos  visto  esta  semana
[50:30] 
[50:30] eh  En  cuanto  a  globo  vale
[50:35] 
[50:35] tema  tema  complicado  que  de  hecho  me
[50:38] 
[50:38] hubiera  gustado  que  que  Óscar  hubiera
[50:40] 
[50:40] venido  pero  tiene  un  evento  siempre
[50:42] 
[50:42] tiene  un  evento  en  globo  que  está  a  100
[50:43] 
[50:43] Met  o  hacen  muchos  eventos  o  tenemos  muy
[50:45] 
[50:45] mala  suerte  siempre  los  jueves  siempre
[50:47] 
[50:47] los  jueves  entonces  me  hubiera  gustado
[50:50] 
[50:50] como  siempre  Pues  en  las  redes  sociales
[50:52] 
[50:52] es  totalmente
[50:53] 
[50:53] polarizado  mucha  gente  diciendo  ya  era
[50:56] 
[50:56] ahora  no  sé  qué  tal  odio  y  tal  y  otra
[50:59] 
[50:59] gente
[51:00] 
[51:00] pues  prog  globo  no  Pero  cuál  es  el
[51:03] 
[51:03] estatus  actual  porque  yo  no  no  me  entara
[51:04] 
[51:05] De  nada  bueno  el  estatus  es  que  hay
[51:06] 
[51:06] varias  sentencias  que  parece  ser  que  que
[51:10] 
[51:10] le  están  obligando  a  globo  a  pagar  e  las
[51:14] 
[51:14] cuotas  de  la  seguridad  social  que  no  han
[51:16] 
[51:16] pagado  más  recargos  eh  Y  luego  lo  que  sí
[51:19] 
[51:19] que  es  un  hecho  muy  Bestia  y  muy  masivo
[51:21] 
[51:21] es  que  globo  ha  decidido  por  su  parte
[51:23] 
[51:23] independientemente  ya  de  las  sentencias
[51:25] 
[51:25] y  todo  es  cont  estará  todos  los  Riders
[51:28] 
[51:28] en  España  en  España  sí  en  España  porque
[51:31] 
[51:31] esta  ley  española  de  ley  Rider  que  al
[51:35] 
[51:35] final  es  una  ley  que  lo  que  dice  es  la
[51:37] 
[51:37] ley  globo  es  la  ley  globo  en  realidad  sí
[51:39] 
[51:39] pero  nada  nada  nuevo  o  sea  sí
[51:41] 
[51:41] consideramos  que  todo  el  mundo  es
[51:42] 
[51:42] laboral  vale  eh  pero  no  entiende  de  la
[51:45] 
[51:45] casuística  no  no  O  sea  a  mí  me  sorprende
[51:48] 
[51:48] que  en  España  eh  seamos  tan  poco  capaces
[51:51] 
[51:51] de  profundizar  en  un  tema  nuevo
[51:53] 
[51:53] sobrevenido  y  adaptarnos  eh
[51:57] 
[51:57] y  sin  embargo  en  otros  países  de  Europa
[51:59] 
[51:59] Europa  que  que  todo  el  mundo  es  está
[52:01] 
[52:01] obsesionado  con  La  regulación  no  hay
[52:03] 
[52:03] nadie  en  Europa  que  sea  tan  estricto
[52:05] 
[52:06] como  España  en  cuanto  al  tratamiento  de
[52:08] 
[52:08] los  Raiders  que  es  obvio  que  es  una  cosa
[52:10] 
[52:10] nueva  que  es  una  cosa  que  hay  que  darle
[52:12] 
[52:12] mucho  pensamiento  porque  no  es  tan  fácil
[52:15] 
[52:15] como  decir  Oye  no  si  cualquier  persona
[52:17] 
[52:17] que  está  trabajando  en  esta  plataforma
[52:18] 
[52:18] como  no  puede  decidir  el  raate  y  no
[52:20] 
[52:20] puede  decidir  al  final  es  qué  grado  de
[52:23] 
[52:23] libertad  tiene  esta  persona  no  no  puede
[52:25] 
[52:25] decidir  si  va  bcla  tiene  un  raate  si  va
[52:27] 
[52:27] en  moto  tiene  otro  raate  y  talal  tal  los
[52:29] 
[52:29] parámetros  más  o  menos  están  definidos
[52:31] 
[52:31] Esa  es  la  moralidad  no  dices  No  pero
[52:34] 
[52:34] hombre  no  Pero  hay  gente  que  tiene
[52:35] 
[52:35] cuatro  trabajos  hay  gente  que  y  y  yo  les
[52:38] 
[52:38] preguntaría  a  los  a  los  reguladores  no
[52:40] 
[52:40] Oye  eh  Cuál  es  su  alternativa  porque  no
[52:43] 
[52:43] se  trata  solo  de  ilegalizar  cosas  decir
[52:46] 
[52:46] que  todo  está  mal  y  que  está  prohibido  y
[52:48] 
[52:48] salir  encima  apuntándose  medallas  Mira
[52:50] 
[52:50] hemos  ilegalizado  estos  cabrones  es  qué
[52:52] 
[52:52] traen  ustedes  Para  ocupar  a  todas  estas
[52:54] 
[52:54] personas  no  qué  están  haciendo  ustedes
[52:57] 
[52:57] para  resolver  este  problema  de  desempleo
[52:59] 
[52:59] estructural  bestia  que  tenemos  en  este
[53:01] 
[53:01] país  no  O  sea  en  vez  de  de  de  ganar  la
[53:04] 
[53:04] la  simpatía  de  la  gente  por  por
[53:07] 
[53:07] propuestas  por  constructividad  lo  que
[53:09] 
[53:09] hacen  es  ganar  la  simpatía  por
[53:10] 
[53:10] destrucción  de  negocios  todo  el  rato
[53:13] 
[53:13] constantemente  no  a  m  es  algo  que  me
[53:15] 
[53:15] indigna  y  luego  ya  evidentemente  me
[53:17] 
[53:18] indigna  que  tanta  gente  se  alegre  de  que
[53:20] 
[53:20] un  negocio  de  aquí  que  ha  nacido
[53:22] 
[53:22] tecnológico  innovador  se  vaya  al  traste
[53:24] 
[53:24] o  que  o  que  piens  sostenible  o  o  piensen
[53:28] 
[53:28] que  se  va  al  TR  no  no  entiendo  de  dónde
[53:30] 
[53:30] piensa  la  gente  que  sale  la
[53:32] 
[53:32] productividad  la  economía  de  España  en
[53:34] 
[53:34] general  los  impuestos  o  o  las  pagas  De
[53:36] 
[53:36] dónde  salen  de  la  nada  no  salen  de  las
[53:38] 
[53:38] empresas  que  se  crean  todo  el  rato  Ojalá
[53:42] 
[53:42] empresas  personas  que  trabajan  en  una
[53:43] 
[53:43] empresa  o  sea  es  too  una  economía  o  sea
[53:47] 
[53:47] yo  es  algo  que  me  me  alucina  O  sea  no
[53:49] 
[53:49] entiendo  nada  No  entiendo  nada  y  me
[53:52] 
[53:53] gustaría  animar  a  la  gente  a  a  pensar
[53:54] 
[53:54] alternativas  y  propuestas  no  no  solo
[53:56] 
[53:56] estar  siempre  destruyendo  bueno  es  que
[53:59] 
[53:59] yo  creo  que  para  pensar  alternativas  y
[54:01] 
[54:01] propuestas  necesitas  el  contexto  para
[54:03] 
[54:03] destruir  no  Entonces  es  mucho  más
[54:04] 
[54:04] sencill  destruir  es  muy  fácil  eh  Claro
[54:06] 
[54:06] claro  y  y  encima  te  votan  tú  destruyes
[54:09] 
[54:09] negocio  actividad  impuestos  y  te  votan
[54:13] 
[54:13] es  un  poco  como  como  como  la  ley  de
[54:14] 
[54:14] vivienda  como  el  alquiler  turístico  como
[54:17] 
[54:17] los  está  fantástico  en  Barcelona
[54:19] 
[54:19] últimamente  el  alquiler  es  fantástico  lo
[54:21] 
[54:21] están  arreglando  todo  no  estamos  ya
[54:23] 
[54:23] tenemos  todo  solucionado  no  O  sea  lo  que
[54:25] 
[54:25] están  haciendo  es  cargándose  todo
[54:26] 
[54:26] destruyendo  las  pocas  posibilidades  que
[54:29] 
[54:29] que  ha  habido  hasta  el  momento  sin
[54:30] 
[54:30] alternativa  sin  propuesta  no  no  sé  no  no
[54:33] 
[54:33] no  s  sobre  sobre  sobre  globo  en
[54:36] 
[54:36] particular  a  vers  conociendo  a  Óscar  y  a
[54:39] 
[54:39] Sacha  que  son  los  dos  fundadores  que  son
[54:41] 
[54:41] vecinos  nuestros  y  que  hace  muchos  años
[54:43] 
[54:43] que  nos  conocemos  y  y  yo  tengo  clarísimo
[54:47] 
[54:47] que  ellos  quieren  encontrar  un  modelo
[54:50] 
[54:50] sostenible  100%  legal  en  España  que  eso
[54:52] 
[54:52] la  gente  no  lo  sabrá  Pero  yo  lo  puedo
[54:53] 
[54:54] decir  de  haber  hablado  con  ellos  en
[54:55] 
[54:55] persona  muchas  veces  en  beti  comete  en
[54:57] 
[54:57] grupo  de  hecho  con  ellos  en  eventos  de
[54:59] 
[54:59] donde  el  ayuntamiento  y  cosas  así
[55:01] 
[55:01] discutiendo  estos  temas  con  total
[55:03] 
[55:03] transparencia  y  constructividad  ellos
[55:05] 
[55:05] están  pidiendo
[55:07] 
[55:07] eh  una  conversación  para  buscar  un
[55:10] 
[55:10] modelo  sostenible  Obviamente  si  la
[55:12] 
[55:12] respuesta  es  no  IL  legalícenla
[55:26] 
[55:26] cómo  lo  hacemos  vale  cómo  lo  hacemos
[55:27] 
[55:28] para  que  puede  la  gente  trabajar  una
[55:30] 
[55:30] hora  tengo  que  darle  de  alta  darle  de
[55:32] 
[55:32] baja  cubrir  no  vale  Es  que  esto  no
[55:33] 
[55:33] estaba  bien  cubierto  en  el  sistema  Vale
[55:35] 
[55:35] pues  podemos  diseñar  un  sistema  o  pueden
[55:38] 
[55:38] ustedes  diseñar  un  sistema  y  cuando  lo
[55:39] 
[55:39] tengan  lo
[55:40] 
[55:40] implementamos  diseñamos  también  en  la
[55:43] 
[55:43] alternativa  de  ocupación  también  porque
[55:45] 
[55:45] porque  es  el  problema  y  también  la
[55:46] 
[55:46] alternativa  para  el  consumidor  o  sea
[55:48] 
[55:48] realmente  hay  hay  provincias  en  España
[55:51] 
[55:51] España  está  vacía  o  sea  España  no  tiene
[55:54] 
[55:54] densidad  de  población  entonces  la  May
[55:56] 
[55:56] May  de  provincias  no  tien  unos  economics
[55:58] 
[55:58] que  aguanten  la  distribución  de  modelos
[56:01] 
[56:01] como  globo  que  son  modelos  full  time  no
[56:03] 
[56:03] Entonces  qué  pasa  pues  todo  es  fuera  no
[56:06] 
[56:06] pues  fantástico  no  toda  la  gente  que
[56:07] 
[56:07] está  usando  este  servicio
[56:09] 
[56:09] voluntariamente  cada  día  se  queda  sin
[56:11] 
[56:11] alternativa  es  todo  siempre
[56:13] 
[56:13] destruir  y  no  tener  ninguna  propuesta  o
[56:15] 
[56:15] sea  va  a  quedar  solo  Barcelona  y  Madrid
[56:17] 
[56:17] Barcelona  y  Madrid  globo  siempre  ha
[56:18] 
[56:18] podido  contratar  a  todo  el  mundo  si  hay
[56:20] 
[56:20] mucha  densidad  de  población  sabes  el
[56:22] 
[56:22] problema  es  otras  zonas  donde  necesitas
[56:25] 
[56:25] más  realidad  no  a  mí  Lo  que  más  me
[56:29] 
[56:29] preocupa  de  esto  casi  te  diría  más  que
[56:31] 
[56:31] está  relacionado  eh  que  la  posición  del
[56:33] 
[56:33] gobierno  eh  es  la  posición  del  de  la  de
[56:37] 
[56:37] la  opinión  pública  O  sea  a  mí  me
[56:39] 
[56:39] sorprende  el  el  el  rechazo  que  genera
[56:43] 
[56:43] una  empresa  como  globo  y  o  unos
[56:46] 
[56:46] emprendedores  como  Óscar  y  Sacha  que  se
[56:48] 
[56:48] llevan  unas  hostias  y  se  llevan  un  odio
[56:51] 
[56:51] que  si  alguien  le  dedicara  10  minutos  a
[56:53] 
[56:53] escuchar  esta  gente  hablando  con  contar
[56:56] 
[56:56] sus  opiniones  contar  sus  experiencias
[56:57] 
[56:57] intentando  solucionarlo  Yo  creo  que  es
[56:59] 
[56:59] humano  no  odiar  les  no  te  digo  que  les
[57:02] 
[57:02] des  la  razón  en  todo  pero  al  menos  decir
[57:04] 
[57:04] Oye  esta  persona  primero  no  parece  un
[57:07] 
[57:07] desgraciado  eh  que  esté  intentando  [ __ ]
[57:09] 
[57:09] a  la  humanidad  sino  que  parece  una
[57:11] 
[57:11] persona  que  está  intentando  crear  una
[57:12] 
[57:12] empresa  por  las  motivaciones  que  tenga
[57:13] 
[57:13] que  de  hecho  las  explican  y  son  bastante
[57:15] 
[57:15] transparentes  con  ello  y  y  y  y  además
[57:18] 
[57:18] han  tenido  la  valentía  o  la  locura  de
[57:20] 
[57:20] meterse  en  un  fregado  complicado  no  eh  Y
[57:23] 
[57:23] y  no  Rendirse  a  la  primera  porque  lo
[57:25] 
[57:25] fácil  es  a  cerrar  no  ir  a  tus  empleados
[57:29] 
[57:29] y  a  tus  socios  y  decir  Oye  no  es  que  me
[57:31] 
[57:31] me  han  dicho  que  lo  que  hago  no  se  puede
[57:32] 
[57:32] hacer  Hala  os  quedáis  todos  sin  trabajo
[57:34] 
[57:34] y  sin  ahorros  que  que  habéis  invertido
[57:36] 
[57:36] en  la  compañía  Lo  siento  esto  a  mí  no  me
[57:38] 
[57:38] parecería  bien  lo  fácil  es  vender  la
[57:40] 
[57:40] empresa  por  50  millones  de  euros  eh  o
[57:42] 
[57:42] por  100  millones  de  euros  lo  hubiera
[57:44] 
[57:44] podido  hacer  seguro  hace  mucho  tiempo
[57:46] 
[57:46] estaría  de  [ __ ]  madre  en  la  playa  no
[57:49] 
[57:49] tendría  ningún  problema  nadie  lo
[57:50] 
[57:50] perseguiría  no  saldría  ni  el  el  congreso
[57:52] 
[57:53] de  los  diputados  que  es  lo  que  hace  todo
[57:54] 
[57:54] el  mundo  en  Europa  sea  en  Europa
[57:56] 
[57:56] empresas  quieren  escalar  quieren  ser
[57:57] 
[57:57] Unicorn  quieren  [ __ ]  es  que  todo  son
[57:59] 
[57:59] trabas  no  entonces  Oye  por  uno  que  que
[58:02] 
[58:02] va  a  hacer  lo  que  que  tiene  la  ilusión
[58:04] 
[58:04] para  continuar  ver  un  proyecto  a  largo
[58:05] 
[58:05] plazo  pues  pum  nos  lo  vamos  a  cargar  y
[58:07] 
[58:07] luego  está  el  tema  de  cabify  que  es  un
[58:08] 
[58:08] caso  parecido  eh  ostras  los  ubers  todo
[58:11] 
[58:11] el  mundo  hay  ubers  en  Barcelona  Madrid
[58:13] 
[58:13] prohibido  todo  prohibido  entonces  las
[58:16] 
[58:16] licencias  vtc  se  genera  un  cuatro
[58:19] 
[58:19] licencias  pueden  conseguirlas  cuatro
[58:21] 
[58:21] amigos  imagino  de  los  políticos  que  se
[58:23] 
[58:23] enteran  de  las  cosas  antes  que  nadie  se
[58:25] 
[58:25] generan  ahí  unas  empresas  que  pueden
[58:27] 
[58:27] conseguir  esas  pocas  licencias  que  han
[58:29] 
[58:29] conseguido  regulando  este  espacio  eh
[58:32] 
[58:32] [ __ ]  y  ahora  pues  cómo  ha  acabado  esto
[58:35] 
[58:35] ha  acabado  que  estas  empresas  de
[58:37] 
[58:37] licencias  y  y  cabify  se  han  estado
[58:40] 
[58:40] peleando  por  la  exclusividad  de  estas
[58:42] 
[58:42] licencias  no  conseguir  han  conseguido
[58:45] 
[58:45] han  querido  conseguir  un  leverage  cada
[58:47] 
[58:47] una  de  las  partes  en  algo  que  es
[58:48] 
[58:48] antieconómico  y  ya  no  es  de  mercado
[58:50] 
[58:50] porque  es  es  una  oferta  reducida  de  de
[58:53] 
[58:53] licencias  que  pueden  conseguirla  solo
[58:55] 
[58:55] cuatro  gatos  eh  Y  al  final  ahora  le  han
[58:57] 
[58:57] dado  la  razón  en  constitucional  a  Auro
[59:00] 
[59:00] creo  que  se  llama  que  es  la  empresa  de
[59:02] 
[59:02] que  fundó  Félix  riz  que  es  el  el
[59:05] 
[59:05] fundador  de  de  20  eh  creo  que  Hugo  areal
[59:08] 
[59:08] lo  nos  contó  de  hecho  en  el  podcast
[59:10] 
[59:10] parte  de  esta  trama  No  sí  sí  y  mucha
[59:13] 
[59:13] mucha  otra  gente  que  Que  supongo  que
[59:15] 
[59:15] estaría  metida  en  Auro  pues  han
[59:17] 
[59:17] conseguido
[59:19] 
[59:19] eh  reconocer  la  no  exclusividad  que
[59:22] 
[59:22] habían  pactado  en  su  momento  con  cabifi
[59:24] 
[59:24] con  lo  cual  pues  ya  no  tiene  Por  qué
[59:27] 
[59:27] ceder  sus  miles  de  licencias  en  cabifi
[59:29] 
[59:29] lo  cual  significa  que  cabifi  realmente
[59:31] 
[59:31] no  tiene  No  tiene  muchas  posibilidades
[59:34] 
[59:34] de  tener  conductores  porque  si  está
[59:37] 
[59:37] regulado  el  espacio  es  un  mercado
[59:39] 
[59:39] pequeño  se  ha  peleado  con  Auro  que  tiene
[59:41] 
[59:41] gran  una  gran  parte  de  las  licencias
[59:42] 
[59:42] pero  también  facilita  la  Competencia  por
[59:43] 
[59:43] otro  lado  no  que  esto  es  bueno  para  el
[59:45] 
[59:45] consumidor  Cómo  facilita  la  competencia
[59:47] 
[59:47] bueno  porque  ahora  estos  estás  licenciad
[59:48] 
[59:48] Todo  todo  en  s  licencias  las  puede  usar
[59:51] 
[59:51] Uber  las  puede  usar  B  las  pueden  usar
[59:53] 
[59:53] otros  competidores  de  De  cabifi  que  al
[59:55] 
[59:55] final  lo  que  acab  haciendo  es  que  que  la
[59:56] 
[59:56] economía  mejore  no  cuatro  licencias  las
[59:59] 
[59:59] pu  tal  eh  las  puede  utilizar  un  montón
[60:02] 
[60:02] de  plataformas  O  sea  no  parece  un  muy
[60:04] 
[60:04] buen  negocio  digo  yo  eh  No  s  es  buen
[60:06] 
[60:06] negocio  pero  por  lo  menos  es  eh  libre
[60:08] 
[60:08] competencia  sabes  que  antes  sería  libre
[60:10] 
[60:10] competencia  si  cualquier  persona  pudiera
[60:12] 
[60:12] [ __ ]  como  est  eh  y  y  y  y  dedicar  una
[60:16] 
[60:16] hora  de  su  tiempo  a  llevar  a  César  de
[60:17] 
[60:17] punto  a  al  punto  B  no  eso  sería  libre
[60:19] 
[60:19] competenci  cobrar  lo  que  quieran  ahora
[60:21] 
[60:21] que  llueve  por  ejemplo  No  porque  si  tú
[60:22] 
[60:22] vas  a  con  un  uvx  en  Londres  o  en  Nueva
[60:26] 
[60:27] York  eh  lloviendo  así  te  van  a  cobrar  un
[60:29] 
[60:29] huevo  y  tú  decides  si  quieres  pagarlo  o
[60:32] 
[60:32] no  y  el  otro  decid  Si  quiere  traerte  o
[60:33] 
[60:33] no  más  te  van  a  cobrar  aquí  que  no  hay
[60:35] 
[60:35] directamente  la  opción  Bueno  aquí  aquí
[60:37] 
[60:37] es  imposible  no  no  aquí  te  vas  a  mojar
[60:40] 
[60:40] durante  media  hora  y  luego  te
[60:42] 
[60:42] van  Si  me  quisiera  pillar  un  coche  que
[60:45] 
[60:45] me  llevara  a  casa  cifa  cuando  llueve
[60:47] 
[60:47] sube  los  precios  que  flipas  por  eso  sí
[60:49] 
[60:49] sí  es  lo  que  ya  pasa  No  sí  pero  pero  que
[60:50] 
[60:50] hay  muy  pocos  porque  están  limitados  por
[60:52] 
[60:52] un  sistema  de  licencias  o  sea  las
[60:53] 
[60:54] reflexiones  antes  hablábamos  de  en
[60:55] 
[60:55] Estados  Unidos
[60:56] 
[60:56] tu  amiga  Lina  eh  que  está  ahí  es
[61:00] 
[61:00] íntima
[61:01] 
[61:02] Lina  la  que  la  que  estaba  luchando  para
[61:05] 
[61:05] que  no  hubiera  monopolios  en  Estados
[61:08] 
[61:08] Unidos  no  Aquí  hacemos  lo  contrario  no
[61:10] 
[61:10] aquí  estamos  como  defendiendo  los
[61:12] 
[61:12] monopolios  o
[61:14] 
[61:14] los  licenci  poios  que  tenemos  de
[61:17] 
[61:18] controlar  muy  bien  el  supply  de  ciertos
[61:20] 
[61:20] bienes  en  teoría  para  proteger  que  no  se
[61:24] 
[61:24] explote  pero  lo  que  estás  haciendo  es  eh
[61:26] 
[61:26] romper  un  poco  la  el  Libre  Mercado  y  que
[61:29] 
[61:29] se  ajuste  y  que  naturalmente  se  balancee
[61:31] 
[61:31] una  oferta  con  una  estoy  de  acuerdo  para
[61:33] 
[61:33] hacer  un  poco  de  abogado  del  [ __ ]
[61:34] 
[61:34] desde  el  punto  de  vista  de  consumidor  e
[61:37] 
[61:37] me  subían  algunos  ubers  en  San  Francisco
[61:39] 
[61:39] cuando  cuando  estuve  hace  unos  meses  y
[61:41] 
[61:41] [ __ ]  tío  el  servicio  es  mucho  peor  que
[61:42] 
[61:42] aquí  eh  realmente  mucho  peor  que  aquí
[61:45] 
[61:45] mucho  o  sea  el  estado  de  los  coches
[61:49] 
[61:49] la  gente  un  ubur  x  que  te  costaría
[61:52] 
[61:52] seguramente  6  No  no  tengo  ni  idea  no
[61:54] 
[61:54] tengo  ni  idea  pero  seguramente  yo  cuando
[61:56] 
[61:56] iba  me  pasaba  esto  tenía  abajo  jord  en
[61:59] 
[61:59] limine  eh  claro  después  de  uberx  tienes
[62:02] 
[62:02] el  Uber  Black  que  te  costaba  20  y  luego
[62:04] 
[62:04] tienes  el  u  suv  que  te  cuesta  30  a  ver
[62:06] 
[62:06] si  vas  aena  con  Dani  pues  seguro  que  te
[62:08] 
[62:08] coges  el  de  30  Si  quieres  cutre  barato
[62:10] 
[62:10] si  quieres  cutre  barato  tú  eliges  cutre
[62:12] 
[62:12] barato  si  quieres  Premium  y  caro  pues
[62:14] 
[62:14] eliges  Premium  y  caro  Oye  pero  estás  a
[62:15] 
[62:15] las  3  de  la  madrugada  en  un  barrio
[62:17] 
[62:17] chungo  en  San  Francisco  y  te  viene  un
[62:19] 
[62:19] Uber  o  sea  cualqu  igual  Teo  más  el  Uber
[62:21] 
[62:21] que  viene  que  bar  Pero  esto  ya  o  sea
[62:24] 
[62:24] tiene  siempre  oferta  Sí  eso  es  verdad  es
[62:27] 
[62:27] verdad  tenemos  una  tenemos  una  pregunta
[62:31] 
[62:31] Ah  venga  eso  os  pasa  por  no  preguntar  eh
[62:33] 
[62:33] Por  cierto  aquí  nos  enrollamos  eh  Como
[62:36] 
[62:36] no  preguntéis  hablamos  de  tram  respecto
[62:39] 
[62:39] Europa  y  regulaciones  Cómo  veis  el  hecho
[62:43] 
[62:43] de  que  hayan  sacado  sora  y  no  haya
[62:45] 
[62:45] llegado  aquí  a  Europa  y  Y  cómo  tenemos
[62:48] 
[62:48] qué  tenemos  que  hacer  para  que  la
[62:50] 
[62:50] reaciones  no  nos  afecten  tanto  aquí
[62:53] 
[62:53] sobre  todo  con  Es  que  este  tema  eh  Ese
[62:56] 
[62:56] es  el  gran  tema  Si  queremos  cambiar
[62:58] 
[62:58] Europa  tenemos  que  empezar  por  ahí  por
[63:00] 
[63:00] simplificarlo  todo  al  extremo  la
[63:03] 
[63:03] dificultad  que  hay  entre  Estados  entre
[63:05] 
[63:06] regulaciones  millones  de  ventanillas
[63:07] 
[63:07] para  mover  cualquier  cosa  no  pero  yo
[63:09] 
[63:09] creo  es  un  tema  cultural  no  O  sea  en
[63:11] 
[63:11] Europa  nos  da  miedo  el  cambio  mucho  más
[63:12] 
[63:12] que  en  Estados  Unidos  porque  somos  del
[63:14] 
[63:14] estatus  quo  no  he  sido  un  poco  el  sitio
[63:16] 
[63:16] donde  se  ha  generado  eh  hemos  estado
[63:19] 
[63:19] Pues  de  la  vanguardia  durante  tanto
[63:21] 
[63:21] tiempo  y  tal  Y  ahora  [ __ ]  Pero  alguien
[63:23] 
[63:23] alguien  ve  que  nos  estamos  yendo  a  per
[63:25] 
[63:25] esto  es  ciclo  somos  el  estatus  quo  ahora
[63:28] 
[63:28] no  éramos  Ah  No  ahora  no  lo  somos  somos
[63:32] 
[63:32] el  se  entere  que  no  lo  somos  somos  el
[63:34] 
[63:34] estatus  cuo  de  hace  dos  siglos  exacto  no
[63:36] 
[63:36] o  sea  estamos  en  un  Super  ciclo  donde
[63:39] 
[63:39] donde  nuestra  la  calidad  de  vida  de  los
[63:41] 
[63:41] europeos  ha  mejorado  mucho  y  después  de
[63:44] 
[63:44] la  guerra  hemos  vivido  pues  paz  y
[63:45] 
[63:45] relativa  prosperidad  y  bastante  calidad
[63:47] 
[63:47] de  vida  muchos  derechos  sociales  y  tal  Y
[63:49] 
[63:49] que  es  cojonudo  todo  esto  El  problema  es
[63:52] 
[63:52] que  ahí  pues  se  nos  ha  pasado  un  poco  el
[63:54] 
[63:54] ese  esa  ambición  ni  esas  ganas  de
[63:56] 
[63:56] trabajar  y  tal  no  hay  un  cambio
[63:58] 
[63:58] generacional  y  nos  quedamos  ahí  y  des  lo
[64:00] 
[64:00] que  dice  Rey  dalio  eh  es  que  tiene  que
[64:02] 
[64:02] haber  un  un  World  changing  order  no  una
[64:05] 
[64:05] una  cataclisma  como  como  esta  tormenta
[64:08] 
[64:08] que  está  cayendo  hoy  encima  una
[64:09] 
[64:09] Revolución  esperemos  que  no  una  guerra  o
[64:11] 
[64:12] un  cambio  muy  muy  radical  quizá  una
[64:13] 
[64:13] nueva  tecnología  que  nos  ha  que  nos  meta
[64:15] 
[64:15] el  miedo  en  el  cuerpo  y  nos  obligue  a  a
[64:19] 
[64:19] separarnos  un  poco  del  pasado  y  a
[64:21] 
[64:21] plantearnos  que  hay  que  espabilarse
[64:22] 
[64:22] puede  ser  la  presión  de  China  de  Estados
[64:24] 
[64:24] Unidos  o  puede  puede  ser  un  entorno  de
[64:26] 
[64:26] guerra  que  normalmente  pasa  o  de
[64:27] 
[64:27] revolución  es  lo  que  dice  rew  al  menos
[64:30] 
[64:30] Esperemos  no  llegar  a  eso  y  por  eso  hay
[64:32] 
[64:32] varios  emprendedores  en  Europa  que  se
[64:33] 
[64:33] están
[64:34] 
[64:34] organizando  para  para  conseguir
[64:36] 
[64:36] desregular  o  simplificar  La  regulación
[64:40] 
[64:40] simplificar  quitar  barreras  a  los
[64:43] 
[64:43] negocios  O  sea  la  entrada  de  negocios  a
[64:44] 
[64:44] la  creación  de  negocios  eh  yo  creo  que
[64:49] 
[64:49] [ __ ]  yo  creo  que  este  es  el  este
[64:51] 
[64:51] debera  ser  el
[64:53] 
[64:53] camino  creo  que  nos  interesa  a  todos  es
[64:55] 
[64:55] que  lo  más  importante  es  que  nos
[64:56] 
[64:56] interesa  a  todos  al  consumidor  a  Eh  pues
[65:00] 
[65:00] al  al  al  político  que  intenta  recaptar
[65:02] 
[65:02] eh  También  impuestos  de  mayor  actividad
[65:04] 
[65:04] económica
[65:05] 
[65:05] Eh  bueno  en  fin  yo  no  creo  que  vaya
[65:08] 
[65:08] tanto  solo  un  Matiz  de  desregular  eh  Al
[65:10] 
[65:10] menos  el  el  mensaje  que  yo  escucho  de
[65:12] 
[65:12] los  emprendedores  europeos  que  están
[65:14] 
[65:14] empujando  el  eu  in  o  por  ejemplo  gente
[65:17] 
[65:17] como  como  Daniel  eg  hablan  hablan  de
[65:20] 
[65:20] simplificar  La  regulación  es  que  es  lo
[65:21] 
[65:21] mismo  Bueno  pero  quier  decir  que  que  no
[65:23] 
[65:24] sea  esto  Qué  es  simplificar  no  sea  el
[65:26] 
[65:26] West  de  se  puede  hacer  cualquier  cosa
[65:28] 
[65:28] pero  que  las  regulaciones  estén  claras  Y
[65:30] 
[65:30] que  sean  simples  de  acatar  pero  de
[65:32] 
[65:32] regular  no  significa  quitar  toda  La
[65:35] 
[65:35] regulación  o  qu  pero  cuando  estás  en  un
[65:38] 
[65:38] momento  como  el  que  estamos  ahora  o  sea
[65:41] 
[65:41] tiene  que  haber  eh  No  sé  tiene  que  haber
[65:44] 
[65:44] un  reset  importante  yo  creo  que  eso  es
[65:46] 
[65:46] lo  que  está  pasando  en  varios  países  del
[65:47] 
[65:47] mundo  es  una  tendencia  que  creo  que  no
[65:50] 
[65:50] es  enteramente  negativa  En  ese  sentido
[65:52] 
[65:52] en  otros  igual  lo  es  pero  no  es  no  es
[65:54] 
[65:54] negativa  en  el  sentido  de  simplificar
[65:56] 
[65:56] en  muchos  países  como  Argentina  y  igual
[65:58] 
[65:58] ahora  Estados  Unidos  se  Proponen  que  por
[66:00] 
[66:00] cada  ley  se  eliminen  cinco  Oye  nosotros
[66:03] 
[66:03] cuando  escribimos
[66:04] 
[66:04] aplicaciones  Cuando  hacemos  código
[66:07] 
[66:07] explicamos  la  misma  lógica  eh  por  cada
[66:10] 
[66:10] al  menos  lo  intentamos  por  cada  nueva
[66:11] 
[66:12] línea  de  código  que  hagamos  podemos
[66:13] 
[66:13] eliminar  un  trozo  podemos  quitar  una
[66:15] 
[66:15] feature  que  nadie  usa  podemos
[66:16] 
[66:17] refactorizar  la  aplicación  entera  pues
[66:19] 
[66:19] [ __ ]  lo  mismo  con  La  regulación  es  que
[66:20] 
[66:20] es  un  drama  es  un  drama  interpretar  La
[66:23] 
[66:23] regulación  yo  estoy  hablando  todo  el  día
[66:24] 
[66:24] con  directores  final  directores  de
[66:26] 
[66:26] recursos  humanos  y  su  vida  es  una
[66:28] 
[66:28] miseria  hasta  que  descubren  factorial
[66:31] 
[66:31] hasta  que  descubren  factorial  tenemos
[66:32] 
[66:32] pregunt  tenemos  pregunta  yo  por  terminar
[66:34] 
[66:35] de  responder  no  es  solo  sora  está
[66:37] 
[66:37] pasando  con  un  montón  de  modelos  de
[66:39] 
[66:39] Inteligencia  artificial  Entonces  al
[66:41] 
[66:41] final  es  una  ley  que  se  planteó  como  una
[66:44] 
[66:44] lanzadera  para  estimular  la  innovación  y
[66:48] 
[66:48] para  mí  el  problema  Es  la  falta  de
[66:49] 
[66:49] agilidad  que  si  tú  lanzas  esa  ley  con
[66:52] 
[66:52] con  realmente  esa  intención  y  luego  te
[66:54] 
[66:54] das  cuenta  que  al  de  lanzar  lo  que  está
[66:56] 
[66:56] pasando  Es  todo  lo  contrario  has  leído
[66:58] 
[66:58] el  George  orwell  George  orwell  el
[67:01] 
[67:01] concepto  este  Double  speak  de  decir  el
[67:04] 
[67:04] Ministerio  de  la  paz  y  es  donde  hacen  la
[67:06] 
[67:06] guerra  no  es  que  es  exactamente  lo  mismo
[67:08] 
[67:08] o  sea  te  dicen  la  innovación  dice  la
[67:11] 
[67:11] innovación  pero  si  esto  esto  lo  está
[67:13] 
[67:13] matando  todo  es  que  los  nombres  ponen  el
[67:15] 
[67:15] nombre  opuesto  y  se  quedan  tan  anchos
[67:19] 
[67:19] sabes  o  sea  esto  de  innovación  no  tiene
[67:21] 
[67:21] nada  per  apte  en  España  nos  movimos  muy
[67:23] 
[67:24] rápido  montando  el  comité  este  de  de  de
[67:26] 
[67:26] seguridad  de  Inteligencia  artificial  o
[67:28] 
[67:28] algo  así  que  tenía  más  gente  que  gente
[67:29] 
[67:29] trabajando  en  ella  y  en
[67:31] 
[67:31] España  Entonces  yo  creo  que  tiene  muy
[67:34] 
[67:34] mala  solución  porque  pues  por  ejemplo  lo
[67:36] 
[67:36] que  vemos  con  las  cookies  Eh  pues  se  han
[67:39] 
[67:39] publicado  estudios  de  que  se
[67:41] 
[67:41] pierde  yo  digo  te  lo  digo  no  quita  2,5
[67:46] 
[67:46] horas  al  año  para  por  cada  europeo  eso  y
[67:49] 
[67:49] no  se  rectifica  entonces  cerrando  un
[67:51] 
[67:51] banner  que  nadie  ha  leído  nunca  nadie
[67:53] 
[67:53] nunca  lo  ha
[67:54] 
[67:54] leído  Bueno  aquí  estamos  esto  lo  ha
[67:57] 
[67:57] cambiado
[67:58] 
[67:58] todo  buenas  yo  quería  volver  un  poco  a
[68:01] 
[68:01] la  parte  que  habías  dicho  antes  tú
[68:03] 
[68:03] bernad  del  tema  de  que  en  Europa  nos
[68:05] 
[68:05] gusta  mucho  lo  del  status  quo  y  demás  y
[68:07] 
[68:07] por  eso  como  que  está  un  poco  trabado  el
[68:09] 
[68:09] tema  de  avanzar  en  esos  sectores  Tú
[68:11] 
[68:11] crees  que  es  eso  en  concreto  o  crees  que
[68:14] 
[68:14] tiene  también  algo  que  ver  con  el  tema
[68:16] 
[68:16] de  por  ejemplo  mantener  ciertos  sectores
[68:18] 
[68:18] como  el  tema  de  despachos  de  abogacía  o
[68:21] 
[68:21] de  gestorías  y  demás  que  o  sea
[68:23] 
[68:23] básicamente  al  menos  yo  como  emprendedor
[68:25] 
[68:25] en  el  stage  Pues  te  ves  abocado  A  sí  o
[68:28] 
[68:28] sí  tener  que  hacer  esos  esos  pasos  a
[68:31] 
[68:31] través  de  ellos  porque  o  sea  he  tenido
[68:33] 
[68:33] la  experiencia  de  intentar  hacerlo  por
[68:34] 
[68:34] mí  mismo  y  es  que  al  final  ves  que  es
[68:37] 
[68:37] una  aliada  increíble  O  sea  ya  no  son
[68:40] 
[68:40] solo  o  sea  es  en  el  mundo  público  y  el
[68:43] 
[68:43] mundo  privado  O  sea  hay  mucha  gente  que
[68:45] 
[68:45] vive  de  la  complejidad  regulatoria  tú
[68:48] 
[68:48] haces  una  ley  muy  difícil  entonces
[68:49] 
[68:49] necesitas  contratar  un  consultor
[68:52] 
[68:52] Entonces  te  dan  una  ayuda  para  pagar  al
[68:53] 
[68:53] consultor  pero  para  gestionar  esta  ayuda
[68:55] 
[68:55] hay  un  departamento  entero  en  la
[68:57] 
[68:57] administración  entonces  claro  toda  esta
[68:59] 
[68:59] gente  nunca  va  a  tomar  una  decisión  que
[69:01] 
[69:01] sea  vamos  a  eliminar  nuestro  propio
[69:03] 
[69:03] departamento  no  siempre  van  van  a
[69:05] 
[69:05] complicarlo  más  no  van  a  intentar  que
[69:08] 
[69:08] Oye  vamos  a  controlar  más  O  sea
[69:10] 
[69:10] cualquier  departamento  regulatorio  tiene
[69:11] 
[69:11] como  obsesión  como  fin  último  el  control
[69:13] 
[69:13] absoluto  Entonces  siempre  va  a  encontrar
[69:15] 
[69:15] cosas  que  se  le  escapan  y  con  lo  cual
[69:17] 
[69:17] necesit  nuevo  más  headcount  más
[69:19] 
[69:19] headcount  para  controlar  más  cosas  no  Y
[69:22] 
[69:22] claro  como  más  cosas  controles  entonces
[69:24] 
[69:24] necesitas  más  consultores  en  el  lado  de
[69:26] 
[69:26] la  empresa  para  poder  tener  en  cuenta
[69:28] 
[69:28] todas  las  cosas  que  luego  te  van  a
[69:30] 
[69:30] controlar  y  aquí  no  hay  nadie  creando
[69:31] 
[69:31] nada  sabes  o  sea  este  es  el  problema  es
[69:34] 
[69:34] tiene  esto  tiene  un  efecto  de  cómo  se
[69:37] 
[69:37] llama  esto  un  efecto  cíclico  sí
[69:41] 
[69:41] retroalimentación  vaya  Sí  sí  pues  nada
[69:43] 
[69:43] Solo  agradeceros  abrir  este  melón  y  el
[69:45] 
[69:45] de  antes  que  pocos  se  atreven  a  hacerlo
[69:47] 
[69:47] y  ha  estado  increíble  Muchas  gracias  a
[69:49] 
[69:49] ti
[69:50] 
[69:50] hombre  pues  nada  Oye  vamos  a  la  última
[69:54] 
[69:54] sección  última  pregunta  venga  última
[70:00] 
[70:00] pregunta  hoy  hablando  de  regulaciones
[70:03] 
[70:03] inútiles  eh  he  ido  al  notario  que  es  una
[70:06] 
[70:06] cosa  que  a  veces  tenemos  que  hacer  y
[70:08] 
[70:08] tampoco  hace  falta  que  nos  enemisto  ya
[70:10] 
[70:10] con  toda  No  yo  lo  he  dicho  ya  varias
[70:11] 
[70:11] veces  los  notarios  son  las  o  sea  los
[70:14] 
[70:14] mejores  eh  expertos  en  leyes  que  conozco
[70:17] 
[70:17] yo  son  los  notarios  cuando  tengo  un
[70:18] 
[70:18] problema  difícil  de  una  ley  o  de  un
[70:20] 
[70:20] contrato  si  lo  pregunto  un  notario  y  Y
[70:22] 
[70:22] la  verdad  es  que  saben  un  huevo  o  sea
[70:24] 
[70:24] eso  sí  que  lo  hacen  bien  el  el  test  de
[70:26] 
[70:26] notarios  tiene  que  estar  muy  bien  hecho
[70:28] 
[70:28] y  el  chpt  no  creo  que  lo  pase  o  tú  yo
[70:30] 
[70:30] hemos  visto  escrituras  que  han  pasado
[70:31] 
[70:31] por  notario  Sí  con  errores  con  errores
[70:34] 
[70:34] gravísimos  gravísimos  eso  también  es
[70:35] 
[70:35] cierto  eso  también  es  cierto  no  pero
[70:37] 
[70:37] pero  quier  decir  que  son  son  expertos
[70:38] 
[70:38] muy  útiles  pero  lo  que  para  mí  no  es
[70:41] 
[70:41] nada  Útil  es  tener  a  media  mañana  de  un
[70:44] 
[70:44] día  eh  super  Leno  de  historias  tener  que
[70:47] 
[70:47] irme  a  la  otra  punta  de  Barcelona  a  que
[70:49] 
[70:49] me  den  un  papel  amarillento  para  firmar
[70:52] 
[70:52] en  voli  delante  de  una  señora  y  que  se
[70:55] 
[70:55] lo  guarde  y  irme  corriendo  y  además  nos
[70:57] 
[70:57] hemos  saltado  todos  los  protocolos
[70:58] 
[70:58] porque  he  dicho  Oye  si  puede  ser  tengo
[70:59] 
[70:59] un  poco  de  prisa  y  tal  no  hace  falta  que
[71:01] 
[71:01] me  lo  cuentes  Dame  la  página  tengo  que
[71:02] 
[71:02] firmar  la  firmo  y  me  voy  me  ves  cara  me
[71:04] 
[71:04] ves  el  dni  me  voy  cuando  con  el  software
[71:06] 
[71:06] de  este  señor  y  con  un  docusign  y
[71:09] 
[71:09] naturity  y  todos  nuestros  amigos  que  se
[71:10] 
[71:10] dediquen  a  esto  se  podría  usar
[71:12] 
[71:12] perfectamente  Eh  pues  existen  estos
[71:15] 
[71:15] protocolos  super  antiguos  y  no  sé
[71:16] 
[71:16] hagamos  un  plan  de  digitalización  de
[71:18] 
[71:18] notarios  Y  usemos  estos  señores  para  su
[71:20] 
[71:20] conocimiento  pero  no  para  firmar
[71:22] 
[71:22] papelitos  delante  de  ese  ser  cuando  hoy
[71:25] 
[71:25] en  día  está  claro  que  no  hay  soluciones
[71:27] 
[71:27] de  regular  Esto  sí  el  notario
[71:30] 
[71:30] concretamente  yo  lo  lo  simplificaría  en
[71:32] 
[71:32] Estados  Unidos  no  hay  notarios  y  no  pasa
[71:34] 
[71:34] nada  va  bien  en  Esto  va  bien  Estados
[71:36] 
[71:37] Unidos  El  problema  que  no  tienen  no  es
[71:38] 
[71:38] la  la  falta  de  notarios  buenas  tardes
[71:42] 
[71:42] Soy  Mark  fundador  de  romo  una  bebida
[71:44] 
[71:44] energética  natural  s  saludable  y  estamos
[71:46] 
[71:47] en  el  proceso  de  buscar  financiación
[71:49] 
[71:49] empezaremos  con  family  Friends  and  fools
[71:52] 
[71:52] Y  tenemos  amigos  que  han  hecho
[71:53] 
[71:54] ampliaciones  de  capital  nosotros  no  nos
[71:56] 
[71:56] queremos  diluir  Pero  tambén  ya  que  son
[71:58] 
[71:58] amigos  y  familiares  no  sabemos  micro  es
[72:01] 
[72:01] que  no  escucho  nada  perdón  Es  verdad
[72:05] 
[72:05] hemos  creado  Romo  una  bebida  energética
[72:07] 
[72:07] natural  saludable  y  queremos  que  bueno
[72:10] 
[72:10] buscamos  inversión  de  amigos  familia  y  y
[72:14] 
[72:14] locos  y  locos  exacto  y  no  sabemos  Cuál
[72:18] 
[72:18] es  la  mejor  manera  desde  vuestro  punto
[72:20] 
[72:20] de  vista  tenemos  amigos  que  han  hecho
[72:21] 
[72:21] ampliaciones  de  capital  nos  querir
[72:26] 
[72:26] una  donación  es  una  opción  no  sabemos  si
[72:28] 
[72:28] Phantom  shar  una  donación  has  dicho
[72:31] 
[72:31] donaciones  de  familiares  amigos  podría
[72:36] 
[72:36] llegar
[72:38] 
[72:38] limos  muy  creativo  esto  no  lo  había
[72:40] 
[72:40] escuchado  nunca  lo  deción
[72:42] 
[72:42] no  no  sabemos  si  unas  phantoms  puede  ser
[72:46] 
[72:46] correcto  desde  vestro  punto  de  vista  qué
[72:49] 
[72:49] recomendáis  Yo  desde  mi  punto  de  vista
[72:51] 
[72:51] si  tengo  que  invertir  en  tu  empresa  y  me
[72:53] 
[72:53] dices  que  te  haga  una  donación  o  una
[72:55] 
[72:55] Phantom  o  incluso  un  préstamo  teniendo
[73:00] 
[73:00] en  cuenta  que  son  amigos  y  familiares  Ah
[73:01] 
[73:01] bueno  si  son  amigos  o  muy  locos  entonces
[73:04] 
[73:04] donación  pero  pero  si  si  lo  que  lo  que
[73:08] 
[73:08] buscas  es  un  un  un  balance  de  de  de
[73:11] 
[73:11] riesgo  oportunidad  que  al  final  no  se
[73:14] 
[73:14] trata  tampoco  de  ir  engañando  la  gente
[73:16] 
[73:16] por  eso  exacto  no  Entonces  si  alguien  en
[73:19] 
[73:19] un  momento  muy  temprano  está  asumiendo
[73:21] 
[73:21] un  riesgo  muy  importante  porque  está
[73:23] 
[73:23] todo  por  ver  hay  que  conocer  este  riesgo
[73:26] 
[73:26] y  generarle  una  oportunidad  mejor  a  la
[73:29] 
[73:29] persona  que  está  asumiendo  este  riesgo  y
[73:31] 
[73:31] esta  oportunidad  mejor  se  traduce  en
[73:33] 
[73:33] mayor  participación  en  la  empresa  Ya  sé
[73:36] 
[73:36] que  tú  no  te  quieres  diluir  eh  pero
[73:37] 
[73:37] tampoco  quieres  meter  la  pasta  no
[73:39] 
[73:39] Entonces  si  no  quieres  meter  la  pasta  y
[73:40] 
[73:40] alguien  la  mete  tiene  que  ser  una  mayor
[73:42] 
[73:42] oportunidad  para  esta  persona  Y  eso  qué
[73:44] 
[73:44] significa  Bueno  pues  una  valoración
[73:47] 
[73:47] inferior  y  inferior  respecto  a  una  una
[73:50] 
[73:50] empresa  que  ha  validado  más  o  que  tiene
[73:52] 
[73:52] más  alternativas  vale  pero
[73:55] 
[73:55] si  solo  lo  miras  desde  tu  punto  de  vista
[73:57] 
[73:57] y  no  del  otro  que  creo  que  es  un  error
[73:59] 
[73:59] en  los  negocios  en  general  en  cuanto  a
[74:02] 
[74:02] empleados  proveedores  eh  Eh  pues
[74:05] 
[74:05] cualquier  cosa  no  cualquier  transacción
[74:06] 
[74:06] de  negocio  pensar  solo  desde  un  lado  No
[74:08] 
[74:08] no  va  a  ir  muy  lejos  eh  entonces
[74:10] 
[74:10] evidentemente  pues  lo  que  te  interesa  es
[74:12] 
[74:12] tener  un  préstamo  no  tener  no  valorar  la
[74:14] 
[74:14] empresa  sino  valorarla  a  futuro  que  eso
[74:16] 
[74:16] lo  hacen  muchos  emprendedores  yo  como
[74:18] 
[74:18] inversor  nunca  lo  voy  airmar  eh  si  no  me
[74:20] 
[74:20] si  no  me  tangibilizar  cuánto  vale  Eh  mi
[74:23] 
[74:23] riesgo  hoy  yo  no  voy  a  invertir  vale  eh
[74:27] 
[74:27] Pero  bueno  desde  un  punto  de  vista
[74:28] 
[74:28] instrumental  Pues  sí  que  puedes  utilizar
[74:30] 
[74:30] un  préstamo  con  un  un  valor  captado  y  en
[74:33] 
[74:33] la  negociación  se  produce  en  cuánto  vale
[74:34] 
[74:34] lo  que  has  hecho  hasta  hoy  cuánto  vale
[74:37] 
[74:37] tu  oportunidad  cuánto  vale  tu  capacidad
[74:38] 
[74:38] de  ejecución
[74:40] 
[74:40] Eh  entonces  yo  creo  que  el  mecanismo  no
[74:43] 
[74:43] es  tan  importante  lo  que  es  difícil  es
[74:44] 
[74:44] eh  conseguir  que  alguien  confíe  en  ti  y
[74:48] 
[74:48] te  haga  una  transferencia  entonces
[74:50] 
[74:50] normalmente  los  emprendedores  que
[74:51] 
[74:51] empiecen  que  nunca  han  emprendido  antes
[74:53] 
[74:53] pues  empiezan  con  valoración
[74:57] 
[74:57] millón  2  millones  y  es  mucho  ya  si  lo
[75:00] 
[75:00] piensas  Muchas  gracias  y  felicidades  por
[75:02] 
[75:02] el  podcast  es  increíble  gracias  a  bueno
[75:06] 
[75:06] no  s  si  queres  Añadir  algo
[75:10] 
[75:10] resumen  yo  antes  de  ir  a  buscar  dinero
[75:12] 
[75:12] seguramente  hay  mucha  información  en
[75:15] 
[75:15] internet  de  este
[75:18] 
[75:18] tema  gpt  Seguramente  cominat  yo  creo  que
[75:21] 
[75:21] tiene  muy  buena  información  sobre  estos
[75:23] 
[75:23] temas  americana  pero  los  conceptos
[75:26] 
[75:26] básicos  son  los  mismos  yo  al  menos  Ahí
[75:28] 
[75:28] es  donde  empecé  a  aprender  este  tipo  de
[75:29] 
[75:29] cosas  y  y  como  resumen  diría  que  las  dos
[75:32] 
[75:32] fórmulas  que  creo  que  tienen  sentido  son
[75:34] 
[75:34] la  ronda  O  sea  la  ampliación  de  capital
[75:37] 
[75:37] donde  se  discute  un  precio  y  una
[75:39] 
[75:39] cantidad  que  se  aporta  y  el  otro  que  es
[75:41] 
[75:41] el  el  el  safe  o  la  nota  convertible  que
[75:44] 
[75:44] es  como  un  adelanto  a  eso  y  el  más
[75:46] 
[75:46] valiente  o  más  loco  que  yo  estoy  de
[75:49] 
[75:49] acuerdo  con  Bernard  que  es  el  que  menos
[75:50] 
[75:50] gusta  un  inversor  es  el  de  yo  te  doy
[75:52] 
[75:52] dinero  y  cuando  hagas  una  ronda  mi
[75:54] 
[75:54] dinero  se  aplicará  a  la  valoración  que
[75:56] 
[75:56] alguien  te  negocie  contigo  que  es  la
[75:59] 
[75:59] valoración  de  una  empresa  típicamente
[76:00] 
[76:00] con  un  descuento  o  a  veces  sin  esto
[76:03] 
[76:03] claro  o  sea  muy  Friends  and  family  tiene
[76:05] 
[76:05] que  ser  para  que  te  dé  el  dinero  sin
[76:06] 
[76:06] tener  ni  idea  de  A  cambio  de  qué  Y  en
[76:09] 
[76:09] cuánto  tiempo  y  tal  Entonces  yo  creo  que
[76:11] 
[76:11] la  ronda  tiene  valor  porque  te  obliga  a
[76:13] 
[76:13] tener  una  conversación  difícil  con  el
[76:14] 
[76:14] inversor  que  es  Qué  vale  esto  hoy  y  tú
[76:17] 
[76:17] decides  si  te  merece  la  pena  diluir  o  no
[76:20] 
[76:20] quizá  la  conclusión  de  esta  conversación
[76:21] 
[76:21] es  pues  no  me  merece  la  pena  diluir  y
[76:23] 
[76:23] sigo  trabajando  por  las  noches  hasta  que
[76:26] 
[76:26] tenga  más  cosas  a  demostrar  y  la
[76:28] 
[76:28] valoración  habrá  subido  y  me  diluir
[76:30] 
[76:30] menos  que  muchas  veces  es  lo  que  pasa
[76:31] 
[76:31] con  conversaciones  con  emprendedores  que
[76:33] 
[76:33] llegan  a  la  conclusión  que  no  era  el
[76:34] 
[76:34] momento  correcto  para  hacer  una
[76:37] 
[76:37] ronda  muy  bien  Oye  pues  vamos  a  la
[76:40] 
[76:40] última  sección  que  es  la  sección  que
[76:42] 
[76:42] lleva  Berta  Aunque  nunca  nos  sale
[76:44] 
[76:44] últimamente  pero  Berta  que  es
[76:46] 
[76:46] emprendedora  de  una  startup  que  está
[76:48] 
[76:48] hiper  escalando  también  lleva  el  de  flow
[76:52] 
[76:52] de  no  nos  pueden  como  siempre  decimos
[76:55] 
[76:55] aquí  contactar  a  través  del  correo  Berta
[76:58] 
[76:58] @it  ni.  net  y  poder  venir  aquí  los
[77:02] 
[77:02] jueves  y  tener  también  reuniones  para
[77:04] 
[77:04] conocerlos  conocer  el  proyecto  y  ver  si
[77:07] 
[77:07] puede  ser  interesante  para  el  fondo  Cómo
[77:10] 
[77:10] es  el  proceso  cuando  aplica  alguien
[77:12] 
[77:12] cuando  manda  un  email  Qué  pasa  después  O
[77:15] 
[77:15] sea  alguien  que  busca  pasta  como  como  el
[77:17] 
[77:17] compañero  eh  qué  qué  qué  qué  pasa
[77:20] 
[77:21] después  una  vez  te  escribe  aquí  no
[77:22] 
[77:23] hacemos  donaciones  lo  único  que  pasa  lo
[77:24] 
[77:25] que  no  pasa  es  una  donación  no
[77:26] 
[77:26] donaciones  No  pues  pasa  que  eh  nos
[77:29] 
[77:29] leemos  el  correo  eh  agendamos  una
[77:32] 
[77:32] llamada  Si  vemos  que  puede  ver  encaje
[77:33] 
[77:33] con  nuestra  tesis  y  normalmente  Online
[77:37] 
[77:37] para  poder  hacer  más  más  escalable  y  les
[77:39] 
[77:39] conocemos  vemos  si
[77:42] 
[77:42] podría  ser  una  invertida  para  nosotros  y
[77:45] 
[77:45] si  nos  gusta  los  intentamos  traer  aquí  a
[77:48] 
[77:48] pichear  como  Martín  que  vendrá  hoy  que
[77:50] 
[77:50] hay  gente  que  no  quiere  que  hay  gente
[77:52] 
[77:52] que  no  quiere  y  y  [ __ ]  nosotros
[77:54] 
[77:54] valoramos  mucho  en  in  valoramos  mucho
[77:56] 
[77:56] compartir  con  todos  lo  que  está  pasando
[77:59] 
[77:59] la  gente  que  está  emprendiendo  el
[78:00] 
[78:00] proceso  de  emprender  forma  parte  de  los
[78:02] 
[78:02] valores  de  inic  Eh  entonces  preferimos
[78:05] 
[78:05] siempre  que  pichen  aquí  y  también
[78:09] 
[78:09] tenemos  unas  restricciones  de  las  horas
[78:11] 
[78:11] del  día  y  que  tenemos  un  trabajo  full
[78:13] 
[78:13] time  Entonces  por  eficiencia  y  por
[78:15] 
[78:15] generosidad  lo  intentamos  hacer  todo
[78:17] 
[78:17] aquí  en  directo
[78:19] 
[78:19] Exacto  aunque  no  invertimos  en  directo
[78:21] 
[78:21] eh  No  no  no  luego  cuando  nos  gusta
[78:23] 
[78:23] seguimos  en  privado  y  al  cabo  de  unos
[78:25] 
[78:25] meses  típicamente  se  acaba  anunciando
[78:27] 
[78:27] cuando  hemos  invertido  últimamente
[78:28] 
[78:28] llevamos  bastante  inversión  no  se  han
[78:30] 
[78:30] anunciado  todas  todavía  pero  llevamos
[78:31] 
[78:31] bastante  actividad  desde  que  tenemos
[78:33] 
[78:33] fondo  un  poquito  más  más
[78:37] 
[78:37] animados  vale  Y  hoy  quién  Hoy  viene
[78:40] 
[78:40] Martín  zulueta  que  viene  a  presentarnos
[78:43] 
[78:43] closer  que  es  una  una  nueva  red  social
[78:47] 
[78:47] que  lo  está  petando  orgánicamente  no
[78:49] 
[78:49] paran  de  no  hagas  tú  el  Pich  de  subir
[78:51] 
[78:51] contenidos  y  bueno  ahora  nos  contará  el
[78:53] 
[78:53] más  vale  vale  muy  bien  adelante  buenas
[78:57] 
[78:57] se  escucha  bien  vale  bueno  soy  Martín
[79:00] 
[79:00] cilueta  eh  cofundador  de  closer  y  vengo
[79:03] 
[79:03] a  hablaros  un  poco  de  lo  que  estamos
[79:04] 
[79:04] montando  voy  a  empezar  con  una  pregunta
[79:07] 
[79:07] hipotética  pero  en  realidad  no  es  tan
[79:09] 
[79:09] hipotética  y  es  Cuántas  veces  os  habéis
[79:12] 
[79:12] encontrado  con  alguien  en  cualquier
[79:13] 
[79:13] situación  en  el  gimnasio  en  en  un
[79:16] 
[79:16] restaurante  en  la  discoteca  que  os  ha
[79:18] 
[79:19] interesado  pero  no  os  habéis  acercado  eh
[79:21] 
[79:21] Me  voy  a  adelantar  a  vosotros  os  ha
[79:22] 
[79:22] pasado  a  todo  el  mundo  eh  y  estoy  tan
[79:25] 
[79:25] seguro  porque  me  ha  pasado  a  mí  le  ha
[79:27] 
[79:27] pasado  a  mis  amigos  y  hay  incluso
[79:29] 
[79:29] estudios  que  hablan  de  cómo  eh  Hay  una
[79:32] 
[79:32] media  de  2  años  y  medio  para  una  persona
[79:35] 
[79:35] eh  o  sea  lo  que  tarda  una  persona  en
[79:37] 
[79:37] acercarse  a  alguien  eh  en  la  calle  estos
[79:40] 
[79:40] dos  años  y  medio  se  traducen  en  millones
[79:42] 
[79:42] de  conexiones  perdidas  eh  cada  día  a
[79:45] 
[79:45] nivel  mundial  y  es  un  poco  lo  que  viene
[79:47] 
[79:47] a  solucionar  closer  no  e  closer  es  una
[79:50] 
[79:50] aplicación  bastante  sencilla  os  lo  voy  a
[79:52] 
[79:52] enseñar  aquí  mismo  eh  lo  que  que  te
[79:54] 
[79:54] permite  es  ver  los  usuarios  que  tienes
[79:56] 
[79:56] cerca  eh  interactuar  con  ellos  tú  ves  a
[80:00] 
[80:00] una  persona  os  habéis  interesado  podéis
[80:02] 
[80:02] ver  eh  Un  par  de  fotos  sobre  esa  persona
[80:05] 
[80:05] nada  más  si  es  esa  persona  la  que  te  ha
[80:07] 
[80:07] gustado  Puedes  responder  una  pregunta
[80:09] 
[80:09] aleatoria  para  en  el  caso  de  que  te
[80:11] 
[80:11] acepte  pues  haber  empezado  la
[80:12] 
[80:12] conversación  con  un  rompehielos  y  no
[80:14] 
[80:14] empezar  Pues  con  un  Hola  qué  tal  que  a
[80:16] 
[80:16] nadie  le
[80:17] 
[80:17] interesa  y  eh  Ya  está  básicamente  si  te
[80:21] 
[80:21] acepta  has  tenido  esa  oportunidad  que  no
[80:23] 
[80:23] tenías  y  que  nunca  hubieses  tenido  y  si
[80:25] 
[80:25] no  te  acepta  Pues  tú  no  habrás  sabido
[80:27] 
[80:27] nada  más  de  esa  persona
[80:28] 
[80:28] e  lanzamos  closer  hace  9  meses
[80:32] 
[80:32] y  nada  más  meterlo  en  el  mercado  lo  que
[80:35] 
[80:35] hemos  conseguido  han  sido  120.000
[80:37] 
[80:37] descargas  más  de  35,000  usuarios  activos
[80:39] 
[80:39] al  mes  y  eh  de  los  cuales  el  70  por
[80:44] 
[80:44] tienen  menos  de  25  años  y  un  45  por  de
[80:47] 
[80:47] mujeres  que  es  una  métrica  de  la  que
[80:50] 
[80:50] estamos  bastante  orgullosos  e  el  claim
[80:54] 
[80:54] eh
[80:56] 
[80:56] total  total
[80:58] 
[80:58] e  nada  cómo  cómo  lo  queremos  monetizar
[81:01] 
[81:01] ahora  mismo  este  tipo  de  aplicaciones  no
[81:04] 
[81:04] se  monetizan  hasta  una  etapa  bastante
[81:05] 
[81:05] tardía  en  el  que  se  llegan  a  est  a  estos
[81:08] 
[81:08] efectos  de  red  no  pero  confiamos  un
[81:11] 
[81:11] montón  en  un  modelo  hiperlocal  zado  de
[81:13] 
[81:13] anuncios  ya  que  estamos  interactuando  y
[81:16] 
[81:16] y  analizando  Cómo  interactúan  las
[81:18] 
[81:18] personas  en  el  mismo  momento  eh  Y
[81:21] 
[81:21] también  confiamos  mucho  en  en  la
[81:23] 
[81:23] producción  de  as  funcionalidades  que  se
[81:25] 
[81:25] puedan  monetizar  que  ahora  mismo  no
[81:27] 
[81:27] tenemos  ideas  pero  pero  es  un  poco
[81:29] 
[81:29] tontería  hablar  de  eso  porque  estamos  en
[81:31] 
[81:31] una  etapa  mu  muy  temprana  e  y  nada  ahora
[81:35] 
[81:35] mismo  estamos  después  de  dos  rondas  de
[81:36] 
[81:36] financiación  buscando  alrededor  de  1
[81:38] 
[81:38] millón  de  euros  valorando  Nuestra
[81:39] 
[81:39] Empresa  en  12  millones  y  medio
[81:41] 
[81:41] eh  para  [ __ ]  el  producto  eh  [ __ ]  el
[81:45] 
[81:45] equipo  de  producto  y  y  tecnológico
[81:47] 
[81:47] reforzarlo  y  elevar  mucho  el  producto  y
[81:50] 
[81:50] adquirir  eh  y  construir  toda  esta  esta
[81:54] 
[81:54] base  usuarios  que  fomenten  los  efectos
[81:56] 
[81:56] de  red  y  el  uso  el  uso  entre  las
[81:58] 
[81:58] personasa  justo
[82:03] 
[82:03] eh  una  pregunta  no  lo  has  dicho  pero
[82:05] 
[82:05] esto  es  para  ligar  no  vale  Sí  o  sea
[82:09] 
[82:09] ahora  mismo  Te  mentiría  si  te  digo  que
[82:11] 
[82:11] no  sí  que  es  verdad  que  vemos  un
[82:13] 
[82:13] potencial  muy  grande  eh  en  todos  los
[82:16] 
[82:16] ámbitos  de  la  vida  o  sea  al  final  eh
[82:19] 
[82:19] vemos  muchas  personas  que  se  hubiesen  o
[82:21] 
[82:21] se  o  querrían  acercarse  a  otra  persona
[82:24] 
[82:24] porque  les  ha  gustado  lo  que  llevan  eh
[82:26] 
[82:26] porque  están  en  una  conferencia  de
[82:27] 
[82:27] negocios  y  hay  tantas  personas  que  no  te
[82:29] 
[82:29] da  tiempo  eh  igual  parecía  interesante  y
[82:32] 
[82:32] sabes  hay  hay  un  montón  de  de
[82:34] 
[82:34] situaciones  pero  ahora  mismo  sí  Ese  es
[82:35] 
[82:35] el  el  foco  principal  ya  te  digo  el
[82:38] 
[82:38] público  es  70  por  menor  de  25  años  y  y
[82:42] 
[82:42] es  lo  que  mueve  es  lo  que  toca  has  dicho
[82:44] 
[82:44] 120.000  usuarios  activos  no  12000
[82:47] 
[82:47] 120.000  descargas  vale  35000  usuarios
[82:50] 
[82:50] activos  35000  mensuales  diarios
[82:52] 
[82:52] semanales  mensuales  mensuales  mensuales
[82:54] 
[82:54] estos  35000  usuarios  mensuales  Cuántos
[82:57] 
[82:58] hacen  un  wink  que  lo  he  visto  en  la  app
[83:00] 
[83:00] store  que  es  como  se  llama  cuando  haces
[83:01] 
[83:01] el  el  tal  en  un  mes  Cuántos  de  estos
[83:05] 
[83:05] hacen  un  wink  y  cuántos  hacen  un  doble
[83:06] 
[83:07] wink  o  un  macho  como  lo  llaméis  sí  e  eh
[83:11] 
[83:11] llevamos  ahora  mismo  110.000  Wings  vale
[83:14] 
[83:14] en  total  de  los  cuales  eh  vengo  ahora  a
[83:17] 
[83:17] tu  pregunta  de  los  cuales  eh  en  los
[83:20] 
[83:20] últimos  TR  meses  se  han  hecho  más  del
[83:21] 
[83:21] 50%  de  todos  los  Wings  vale  hacer
[83:24] 
[83:24] matemáticas  aquí  55000  Wings  en  TR  meses
[83:28] 
[83:28] a  lo  que  quiero  llegar  es  que  a  medida
[83:29] 
[83:29] que  hemos  ido  creciendo  la  red  o  sea
[83:31] 
[83:31] 20.000  en  un  mes  se  ha  ido  se  ha  ido
[83:33] 
[83:33] aumentando  un  montón  la  interacción
[83:35] 
[83:35] 20,000  Wings  en  un  mes  con  35000
[83:37] 
[83:37] usuarios  activos  sí  son  demasiados  casi
[83:40] 
[83:40] no  está  la  gente  ahí  Win  queando  todo  el
[83:41] 
[83:41] rato  no  lo  sé  o  sea  no  sé  cómo  va  esto
[83:44] 
[83:44] no  no  creo  no  estoy
[83:45] 
[83:45] casado  no  pero  y  match  match  doble
[83:49] 
[83:49] tenemos  tenemos  es  un  titic  que  tengo
[83:52] 
[83:52] tenemos  un
[83:53] 
[83:53] 20%  Dime  el  número  absoluto  de  matches
[83:55] 
[83:55] que  habéis  hecho  pues  un  20%  de  100.000
[83:58] 
[83:58] O  sea  20.000  20.000  matches  sí  es  un  20%
[84:02] 
[84:02] que  frente  a  a  la  tasa  de  conversión  de
[84:06] 
[84:06] la  competencia  es  cuatro  veces  mayor  es
[84:08] 
[84:08] dem  es  muy  alto  Pero  cuál  es  la
[84:09] 
[84:09] probabilidad  de  que  esto  pase  es  que
[84:10] 
[84:11] está  todo  el  mundo  es  un  pueblo  es  un
[84:13] 
[84:13] pueblo  es  que  porque  me  parece  demasiado
[84:17] 
[84:17] alto  el  50%  de  los  usuarios  está  en
[84:19] 
[84:19] Madrid  eh  Y  el  otro  50%  están  repartidos
[84:22] 
[84:22] entre  Barcelona  Sevilla  y  Valencia
[84:24] 
[84:24] Entonces  estamos  creciendo  de  forma  muy
[84:27] 
[84:27] localizada  eso  facilita  mucho  la
[84:29] 
[84:29] interacción  y  los  cruces  entre  personas
[84:31] 
[84:31] pero  un  momento  o  sea  en  Madrid  Cómo
[84:33] 
[84:33] pasa  que  de  golpe  tanta  gente  en  una
[84:35] 
[84:35] misma  en  un  mismo  sitio  se  cruce  se
[84:38] 
[84:38] cruce  los  dos  tengan  la  app  y  los  dos  se
[84:40] 
[84:40] Win  primero  que  se  cruce  la  gente  que  se
[84:43] 
[84:43] baja  la
[84:44] 
[84:44] app  al  final  nosotros  estamos  creciendo
[84:47] 
[84:47] de  una  forma  muy  localizada  las  que  la
[84:49] 
[84:49] gente  se  cruce  pasa  todo  pero  localizada
[84:51] 
[84:51] dónde  en  los  mayores  focos  en  Madrid
[84:55] 
[84:55] Pues  en  Alonso  Martínez  la  zona  de  o  sea
[85:00] 
[85:00] focos
[85:01] 
[85:01] universitarios  focos  universitarios
[85:03] 
[85:03] donde  hay  más  tránsito  de  jóvenes  Sí  sí
[85:05] 
[85:05] es  que  a  ver  Nikita  vier  sabes  quién  es
[85:07] 
[85:07] sí  famosamente  explica  como  él  empezó  en
[85:11] 
[85:11] un  colegio  claro  y  consiguió  muchísima
[85:13] 
[85:13] densidad  en  un  colegio  y  luego  de  ahí
[85:16] 
[85:16] fue  a  otro  y  de  ahí  a  otro  no  Y  fue
[85:18] 
[85:18] manufacturando  esta
[85:20] 
[85:20] interacción  con  sus  manos  mar  zerg  yer
[85:24] 
[85:24] igual  no  O  sea  pensar  que  que  abres  una
[85:27] 
[85:27] ciudad  como  Madrid  donde  la  gente  además
[85:30] 
[85:30] se  tiene  que  cruzar  y  encima  Tiene  que
[85:32] 
[85:32] hacer  una  acción  y  pase  20.000  veces
[85:36] 
[85:36] esto  es  que  es  increíble  Sí  lo  que  pasa
[85:39] 
[85:39] o  sea  lo  que  nosotros  estamos  viendo  Es
[85:41] 
[85:41] que  Madrid  es  una  ciudad  muy  grande
[85:42] 
[85:42] Barcelona  también
[85:44] 
[85:44] eh  Hay  focos  muy  determinados  en  los  que
[85:47] 
[85:47] pasan  la  mayoría  de  la  actividad  durante
[85:49] 
[85:49] el  día  o  sea  al  final  hay  una  jornada  de
[85:51] 
[85:51] 8  horas  de  8  a  12  horas  eh  en  el  que  las
[85:55] 
[85:55] personas  que  viven  en  la  periferia  bajan
[85:57] 
[85:57] al  centro  están  en  el  metro  en  el  metro
[85:59] 
[85:59] se  mueven  2  millones  de  personas  al  día
[86:01] 
[86:01] o  sea  sí  que  sí  que  se  da  lugar  a  esas  a
[86:04] 
[86:04] esos  cruces  y  bueno  también  nos  estamos
[86:07] 
[86:07] enfocando  mucho  en  crecer  de  esta  manera
[86:09] 
[86:09] localizada  por  eso  básicamente  O  sea  no
[86:11] 
[86:11] estamos  yendo  colegio  a  colegio  pero
[86:12] 
[86:12] estamos  implementando  estrategias  que
[86:14] 
[86:14] van  orientadas  a
[86:20] 
[86:20] a  incrementar  este  Word  of  Mouth  que
[86:24] 
[86:24] hace  que  si  yo  se  lo  digo  a  mi  grupo  de
[86:25] 
[86:26] amigos  su  grupo  de  amigos  se  lo  dice  a
[86:27] 
[86:27] los  de  la  universidad  al  final  todos
[86:29] 
[86:29] están  conectados  y  esos  círculos  eh  se
[86:32] 
[86:33] están  cruzando  constantemente  es  mucho
[86:34] 
[86:34] más  probable  que  se  crucen  si  yo  se  lo
[86:36] 
[86:36] digo  a  alguien  que  conozco  y  que  le  veo
[86:38] 
[86:38] cada  semana  a  alguien  que  vive  en
[86:41] 
[86:41] Galicia  que  no  le  voy  a  ver  nunca  Y  no
[86:42] 
[86:42] voy  a  utilizar  closer  nunca  con  él  pero
[86:44] 
[86:44] el  Win  lo  tienen  que  hacer  cuando  se
[86:45] 
[86:45] están  cruzando  o  luego  Sí  en  el  momento
[86:48] 
[86:48] [ __ ]  en  el  momento  que  me  cuesta  mucho
[86:50] 
[86:50] de  de  creerme  esta  estadística  tío  O  sea
[86:53] 
[86:53] me  cuesta  muchísimo  una  pregunta
[86:55] 
[86:55] matemáticamente  creo  que  es  imposible
[86:56] 
[86:56] había  matemáticamente  había  una
[86:58] 
[86:58] aplicación  que  se  llam  había  una
[87:00] 
[87:00] aplicación  que  se  llamaba  happen  puede
[87:02] 
[87:02] ser  era  idéntica  no  lo  que  estás  podías
[87:05] 
[87:05] hacer  los  wins  después  exao  al  menos  ahí
[87:08] 
[87:08] podías  hacer  los  Win  después
[87:12] 
[87:12] vale
[87:15] 
[87:15] l  suena  muy  similar  Qué  pasó  coné  pasó
[87:18] 
[87:18] con
[87:22] 
[87:22] happen  es  una  ap  de  como  tal  es  lo  que
[87:25] 
[87:25] me  has  preguntado  si  es  para  daiting  te
[87:27] 
[87:27] digo  que  sí  pero  nosotros  nos
[87:30] 
[87:30] diferenciamos  o  nos  posicionamos  como  lo
[87:32] 
[87:32] contrario  de  una  aplicación  de  citas  por
[87:33] 
[87:33] eso  mismo  porque  tú  ves  a  la  persona  en
[87:35] 
[87:35] el  momento  la  estás  viendo  le  mandas  ese
[87:38] 
[87:38] wink  y  después  interactúas  en  la
[87:39] 
[87:39] aplicación  una  aplicación  de  citas  es
[87:41] 
[87:41] justo  todo  lo  contrario  tú  vas  a  la
[87:43] 
[87:43] aplicación  pero  el  Pitch  de  happen  era
[87:45] 
[87:45] te  cruzas  a  alguien  en  el  metro  y  quiere
[87:46] 
[87:46] rollo  eso  es  un  poco  la  diferenciación
[87:48] 
[87:48] Vale  pero  el
[87:50] 
[87:50] el  la  la  la  aplicación  como  tal  era  el
[87:54] 
[87:54] formato  era  una  aplicación  de  citas  o
[87:56] 
[87:56] sea  tenías  todo  lo  mismo  que  igual  que
[87:58] 
[87:58] tinder  pero  después  tenías  un  listado
[88:00] 
[88:00] con  la  gente  con  la  que  te  cruzas  Vale
[88:03] 
[88:03] qué  pasó  qué  pasó  era  una  aplicación  de
[88:06] 
[88:06] citas  es  que  ha  hay  una  hay  un  estigma
[88:09] 
[88:09] con  estas  aplicaciones  de  citas  que  lo
[88:10] 
[88:10] que  hace  es  un  poco  limitar  este
[88:13] 
[88:14] crecimiento  exponencial  que  necesita  una
[88:16] 
[88:16] aplicación  como  closer  para  que  todo  el
[88:18] 
[88:18] mundo  la  tenga  closer  desde  un  principio
[88:21] 
[88:21] lo  que  ha  hecho  ha  sido  diferenciarse  de
[88:23] 
[88:23] todo  eso  también  es  un  poco  lo  que  hace
[88:25] 
[88:25] que  sea  un  público  mayoritariamente  3
[88:28] 
[88:28] cuartos  por  encima  de  25  años  y  45  por
[88:30] 
[88:30] de  mujeres  eh  Qué  es  lo  que  está
[88:33] 
[88:33] haciendo  pues  que  estemos  creciendo  tan
[88:36] 
[88:36] bien  en  un  Nicho  tan  interesante
[88:41] 
[88:41] Vale  pues  venga  vamos  al  feedback  César
[88:47] 
[88:47] e  me  ha  molado  eh  la  verdad  te  iba  a
[88:50] 
[88:50] hacer  la  pregunta  de  happen  eh  queriendo
[88:52] 
[88:52] ser  un  poco  sabes  ir  a  a  pillar  eh  pero
[88:55] 
[88:55] sí  que  es  verdad  que  lo  de  la
[88:55] 
[88:55] interacción  te  lo  compro  y  sobre  todo  te
[88:57] 
[88:57] lo  compro  con  Eh  bueno  yo  no  soy  Gen  Z
[88:59] 
[88:59] obviamente  pero  sí  que  he  visto  las
[89:01] 
[89:01] tendencias  de  eh  de  como  ligan  eh  Y  me
[89:05] 
[89:05] encaja  bastante  con  con  el  modelo  mental
[89:07] 
[89:07] em  los  números  son  bastante
[89:10] 
[89:10] impresionantes  eh  No  sé  si  si  nos  los
[89:13] 
[89:13] creemos  por  esta  banda  eh  pero  pero  a  mí
[89:17] 
[89:17] me  gustaría  saber  más  La  verdad  sí  ti
[89:18] 
[89:18] buena  pinta
[89:20] 
[89:20] Gracias  tienes  su  opinión  como  inversor
[89:23] 
[89:23] es  opcional  eh  No  me  han  quedado  un  par
[89:25] 
[89:25] de  dudas  mundo  tiene  opinión  eh  es
[89:26] 
[89:26] increíble  puedes  invertir  el  premio  que
[89:28] 
[89:28] te  han  dado  en  un  millón  de  euros  duda
[89:31] 
[89:31] técnica  que  me  ha  quedado  eh  ese  para
[89:33] 
[89:33] hacer  el  wink  Cómo  detectas  la  distancia
[89:36] 
[89:36] usas  el  bluetooth  el  GPS  utilizamos
[89:38] 
[89:38] ambas  eh  utilizamos  ambas  el  bluetooth
[89:41] 
[89:41] lo  que  te  identifica  es  o  sea  te  asegura
[89:44] 
[89:44] que  está  cerca  Porque  es  en  el  momento  y
[89:46] 
[89:46] es  un  Rango  de  30  Met  alrededor  y  el  GPS
[89:50] 
[89:50] lo  que  hace  es  cubrirte  esas  situaciones
[89:52] 
[89:52] en  las  que  te  has  cruzado  no  entonces  el
[89:54] 
[89:54] bluetooth  no  no  tiene  la  facilidad
[89:56] 
[89:56] técnica  como  para
[90:02] 
[90:02] cogérselas  interacciones  No  se  pierdan
[90:04] 
[90:04] tampoco  pero  un  momento  el  bluetooth  no
[90:06] 
[90:06] tiene  que  permitir  este  dispositivo  no
[90:09] 
[90:09] tiene  que  permitir  que  el  otro  reciba  tu
[90:11] 
[90:11] tus  datos  al  menos  con  iPhone  no  no  O
[90:14] 
[90:14] sea  no  no  no  no  De  hecho  eso  es  uno  de
[90:16] 
[90:16] los  estuvimos  un  año  rompiéndose  un  poco
[90:18] 
[90:18] el  coco  con  una  prueba  de  concepto  de
[90:20] 
[90:20] esto  eh  Y  al  final  eh
[90:24] 
[90:24] lo  que  conseguimos  fue  es  conseguir  que
[90:27] 
[90:27] un  Android  unios  pudiese  intercambiar
[90:30] 
[90:30] esa  información  a  través  de  bluetooth
[90:33] 
[90:33] que  era  bastante  complicado  y  al  final
[90:34] 
[90:34] lo  conseguimos  sin  autorización
[90:37] 
[90:37] puntual  si  me  preguntas  ahora  mismo  te
[90:40] 
[90:40] lo  puedo  contestar  quién  sabe  de
[90:41] 
[90:41] tecnología  nuestro  cpo  cpo  de  producto  y
[90:46] 
[90:46] es  founder  tiene  equity  O  sea  no  tiene
[90:49] 
[90:49] el  mismo  equity  que  los  tres  founders
[90:52] 
[90:52] pero  si  tiene  equ
[90:57] 
[90:57] eh  Me  gusta  mucho  el  nombre  y  me  creo
[91:01] 
[91:01] también  el  el  modelo  de  ligar  Y
[91:03] 
[91:03] últimamente  la  semana  pasada  estuvimos
[91:04] 
[91:04] hablando  de  grinder  que  es  un  negocio  de
[91:07] 
[91:07] [ __ ]  madre  y  y  también  conozco  historias
[91:10] 
[91:11] de  de  tinder  y  de  bumble  que  son
[91:14] 
[91:14] increíbles  como  negocios  con  lo  cual  es
[91:16] 
[91:16] un  espacio  muy  rentable  Parece  ser  para
[91:19] 
[91:19] muy  pocos  pero  los  que  le  consiguen  se
[91:21] 
[91:21] llevan  un  gran  premio  e
[91:25] 
[91:25] entiendo  clarísimamente  el  Pitch  los
[91:27] 
[91:28] números  que  me  has  dado  me  paso  como
[91:29] 
[91:29] Bernard  matemáticamente  me  parecen
[91:31] 
[91:31] demasiado  buenos  y  que  me  hace  sospechar
[91:33] 
[91:33] losos  pero  con  gusto  me  los  miraré  si
[91:36] 
[91:36] nos  los  quieres  compartir  Y  quizá  te
[91:38] 
[91:38] sigo  preguntando  hasta  que  quizá  no  lo
[91:40] 
[91:40] he  entendido  eh  Y  por  eso  me  parecen
[91:41] 
[91:41] demasiado  buenos  pero  me  me  generan
[91:43] 
[91:43] curiosidad  a  mí  lo  que  me  haría
[91:46] 
[91:46] plantearme  invertir  en  una  apa  Así  que
[91:48] 
[91:48] son  muy  pocas  cosas  es  una  curva  de
[91:50] 
[91:50] crecimiento  que  hace  así  sí
[91:52] 
[91:52] eh  parece  Berta  nos  ha  hecho  entender
[91:55] 
[91:55] que  lo  estáis  petando  y  Y  bueno  pues  con
[91:59] 
[91:59] los  números  que  tenéis  puede  ser  que  que
[92:01] 
[92:01] estéis  en  unas  fases  tempranas  de  una
[92:02] 
[92:02] explosión  local  y  tal  es  muy  probable
[92:06] 
[92:06] que  es  muy  difícil  ser  una  de  las  dos
[92:09] 
[92:09] tres  cuatro  compañías  que  consiguen
[92:11] 
[92:11] ganar  dinero  pero  si  lo  consigues
[92:12] 
[92:12] obviamente  es  un  es  un  retorno  muy
[92:14] 
[92:14] Bestia  con  lo  cual  me  ha  generado
[92:15] 
[92:15] curiosidades  obras  para  conocer  más  de
[92:17] 
[92:17] de  closer  gracias  Sí
[92:19] 
[92:19] e  hubo  tuve  la  suerte  de  que  hubo  una
[92:22] 
[92:22] chica  que  vino  a  presentar  algo  parecido
[92:23] 
[92:23] eh  Lo  vi  en  un  podcast  y  le  preguntaba
[92:27] 
[92:27] sí  a  nivel  de  gimnasio  sí  no  no  me
[92:29] 
[92:29] acuerdo  muy  bien  Cuándo  fue  pero  e  le
[92:32] 
[92:32] preguntaba  por  qué  iban  a  ser  ellos  si
[92:34] 
[92:34] me  lo  hubieses  preguntado  voy  pregun
[92:37] 
[92:37] preparado  la  respuesta  me  lo  voy  a
[92:38] 
[92:38] preguntado  yo  a  mí  mismo  venga  por  qué
[92:40] 
[92:40] vosotros  e  de  regalo  yo  lo  resumiría  en
[92:43] 
[92:43] dos  en  dos  cosas  el  momento  que  es  un
[92:45] 
[92:45] poco  esto  no  O  sea  happen  también  salió
[92:47] 
[92:47] hace  10  años  hace  10  años  estaba  de  moda
[92:51] 
[92:51] otra  cosa  que  era  Pues  tenos  nosotros
[92:53] 
[92:53] los  que  estábamos  ahí  eremos  nosotros
[92:55] 
[92:55] los  que  estábamos  en  el  mercado  Claro
[92:56] 
[92:56] claro  era  pero  era  mucho  más  online  no
[92:58] 
[92:58] no  se  tenía  este  desgaste  que  se  tiene
[93:00] 
[93:00] ahora  estaba  mucho  más  de  moda  el
[93:03] 
[93:03] momento  ahora  mismo  Está  pues  se
[93:04] 
[93:04] adquirió  viral  que  iba  a  a  interactuar
[93:07] 
[93:07] con  tus  amigos  de  verdad  por  500
[93:09] 
[93:09] millones  este  cómo  se  llama  retro  app
[93:13] 
[93:13] son  es  una  otra  aplicación  social  que
[93:16] 
[93:16] crearon  los  creadores  de  las  Instagram
[93:18] 
[93:18] Stories  también  lo  están  petando  a  nivel
[93:20] 
[93:20] eh  Estados  Unidos  Asia  eh  Time  left  en
[93:25] 
[93:25] general  se  está  viendo  como  un  una  ola
[93:27] 
[93:27] un  tsunami  de  aplicaciones  sociales  que
[93:29] 
[93:29] van  en  torno  a  este  insight  real  ya  sea
[93:33] 
[93:33] por  tus  amigos  ya  sea  porque  estás
[93:34] 
[93:35] experimentando  algo  en  la  vida  real  eh  Y
[93:37] 
[93:38] nosotros  estamos  en  esa  dirección  y
[93:39] 
[93:39] después  Eh  Esto  es  el  turno  de  feedback
[93:42] 
[93:42] eh  el  feedback  ya  no  hay  más  peeing  eh
[93:45] 
[93:45] pero  no  no  vale  o  sea  sí  sí  era  eso  y
[93:49] 
[93:49] lamos  el  otro  punto  ahora  Ah  hay  otro
[93:51] 
[93:51] punto  heo  dos  puntos  no  sí  sí  sí  venga
[93:53] 
[93:54] va  Perdón  perdón  eh  Y  que  estamos
[93:56] 
[93:56] creciendo  mucho  o  sea  estamos  creciendo
[93:58] 
[93:58] mucho  Y  estos  números  no  se  han  visto  en
[94:01] 
[94:01] España  nos  miraremos  los  números  vernad
[94:03] 
[94:03] no  y  poco  más  O  sea  yo  me  cuesta  mucho
[94:05] 
[94:05] creer  esos  números  Pero  si  son  números
[94:06] 
[94:06] reales  es  muy  interesante  no  sé  Entonces
[94:09] 
[94:09] porque  no  está  levantando  mucho  más
[94:10] 
[94:10] dinero  otras  valoraciones  otro  todo  eh
[94:13] 
[94:13] Porque  evidentemente  si  tienes  esta
[94:15] 
[94:15] atracción  sí  eh  te  lo  van  a  quitar  de
[94:18] 
[94:18] las
[94:19] 
[94:19] manos  vale  muchas  gracias  por  pichar  a
[94:22] 
[94:22] vosotros
[94:27] 
[94:27] Pues  nada  Oye  gracias  a  a  vosotros
[94:29] 
[94:30] también  a  todos  a  Guillermo  gracias  por
[94:32] 
[94:32] veniros  por  invitarme
[94:33] 
[94:34] gracias  a  Raquel  por  traernos  a
[94:37] 
[94:37] Guillermo  y  a  Berta  por  traernos  a
[94:40] 
[94:40] Martín  y  hasta  aquí  Vale  y  a  los  que
[94:43] 
[94:43] habéis  venido  eh  sobre  todo  porque
[94:45] 
[94:45] lloviendo  como  está  lloviendo  tiene
[94:47] 
[94:47] muchísimo  mérito  venir  aquí  ehas  gracias
[94:49] 
[94:49] a  todos  venga  hasta  la  semana  que
[94:52] 
[94:52] viene  an

Transcripción completa

[Música] [Música] [Música] [Música] [Música] [Música] Hola a todos bienvenidos una semana más a la tertulia deic Hoy estamos aquí con César migueláñez y Jordi Romero como siempre y esta semana con Guillermo barbadillo qué tal Guillermo Muy bien gracias Guillermo es un seguidor del podcast no sí sí os escucho en las tertulias y las entrevistas todo Qué bueno qué bueno desde Pamplona No sí Y además has creado un podcast que se llama tertulia Sí un poco inspirado por el vuestro y también hay otro podcast que me gusta mucho que es radio skel que son pues cuatro cuatro chicos de Canarias que hablan sobre el espacio cohetes Y bueno pues eso vosotros compartís lo que sabéis de de negocio y pues con unos amigos de Pamplona pues hablamos un poco sobre ia pero en profundidad vale tú eres researcher de ia Eh sí y qué qué investigas normalmente o sea en qué estás Sí pues bueno Yo he estado trabajando los últimos 10 años en distintos proyectos de ia eh los últimos cinco en veridas y en veridas lo que hacemos Es verificación de identidad entonces para eso tenemos que entrenar eh modelos de biometría biometría de cara biometría de voz y luego pues eh verificar que cuando te llega la foto de una persona es una persona real no es alguien con una foto o alguien con una con una pantalla con una máscara bueno eso esto cuando te registras a un servicio des de alquiler de coches y tal que te piden que te hagas un selfie con el carnet de conducir por detrás estás tú sí eso es eso lo hace veridas entonces Bueno pues eso los últimos 10 años está un poco eh eso hacía por la mañana y por la tarde pues me gusta mucho participar en competiciones de de de ciencia de datos Y pues eh esoo Por la mañana ya y por la tarde ya a todas horas sale por las orejas y por la noche también ahora Oye qué Qué es qué es el premio ark porque de de eso un poco nos conocemos no tengo una amiga que Raquel que me habló o sea me lo presentó de la siguiente manera vale me dijo Oye no habéis traído al español que ha quedado tercero tercero era o segundo segundo al final segundo eh en los premios ar que ha sido en español y tal y digo [ __ ] pues no igual sería interesante lo conoc y no sé qué es y luego dice bueno es mi primo dije fantástico fantástico ent Qué son los premios vale bueno arc viene de abstracción y razonamiento Vale entonces son un conjunto de test de inteligencia test visuales parecidos a los que puedes hacer cuando haces un test de inteligencia en internet y la gracia es que en estos tests un niño lo resuelve bastante fácilmente pero los modelos de lenguaje chat gpt a día de hoy fallan un montón vale una persona pues como las que estamos aquí en esta sala pues resolverías pues el 100% o el 99% de los problemas porque son sencillos Pero en cambio pues gpt 4 llega solo al 10% Vale y o1 que supuestamente es el modelo que razona mejora pero se queda en el 20% entonces entonces eh a día de hoy está muy lejos en la Inteligencia artificial de resolver el problema que plantea arc estos son los capchase que señales los puentes los pasos de cebra y las bicicletas no no eh para entenderlo un poquito eh Al final son eh Son problemas en los que tú tienes varias imágenes de entrada pero imágenes muy sencillas Eh Pues de como muy grandes 30 por 30 píxeles vale Y solo tienes 10 colores vale Y tienes unas imágenes de salida entonces tú tienes que entender cuál es la transformación entre la entrada y la salida y luego te dan una imagen final y tienes que dibujar Cuál sería la salida vale Y hay un ejemplo típico pues eh Tú tienes unas imágenes con unas figuras verdes y la salidas son esas mismas figuras con los agujeros pintados en Amarillo entonces son transformaciones sencillas pero eh el reto es que tienes pocos ejemplos para aprender vale Y bueno está basado un poco en las ideas de de cholet que es un investigador francés y él define la inteligencia eh Como la eficiencia a la hora de aprender nuevas habilidades vale la ia se ha centrado mucho en hacer tareas que hacemos las personas pues aprender a jugar a ajedrez aprender a jugar algo pero eso al final son habilidades entonces en el caso de una persona si eres muy bueno al ajedrez es muy probable que seas inteligente porque has sido capaz de aprender a jugar a la ajedrez pero en el caso de una máquina no es así si tú fijas un problema arbitrario jugar a la ajedrez tú le puedes echar a ese problema eh todo el cómputo que quieras los datos que quieras el modelo más grande que quieras y entre comillas comprar un nivel arbitrario de habilidad pero ese modelo solo va a saber jugar al ajedrez no va a saber hacer otra cosa entonces no es inteligente porque inteligente es ese sistema que es capaz de aprender e nuevas tareas lo más eficiente posible y con esa filosofía se ha construido el conjunto de arca que al final lo que busqu un poco llegar al hgi o no habla Dei sí intenta ser eh una medida que nos lleve En esa dirección porque los benchmarks con los que se evalúan los modelos de lenguaje a de hoy eh Pues están pensados para medir habilidad Pues comoo de bueno son en matemáticas física conocimiento general y sobre todo una diferencia muy importante es que esos benchmarks son públicos O sea tú sabes las preguntas puedes entrenarte sí puedes hacer trampas eh Y hay muchos incentivos para que las hagas porque al final si no apareces arriba en la clasificación no existes entonces dependes de la buena fe de Open Ai de antropic para que el score que te dan en sus benchmarks pues sea esté hecho bien que suponemos que sí pero hay muchos incentivos para que para que para que hagan trampas vale en cambio arc las tareas con las que te evalúan solo las conoce el creador vale son secretas Entonces cuando tú tú vas a evaluarte con arc tú envías tu sistema y tu sistema se evalúa en un entorno aislado sin acceso a internet para que no se pueda filtrar la información de cuáles son las tareas con las que te están evaluando se he visto que en este en esta edición han participado 1430 equipos de research y han hecho 17789 envíos no peticiones de de resolución de este problema o de estos problemas cómo lo has hecho para quedar segundo Vale pues a ver os si queréis entramos en detalles pero bueno el el mayor aprendizaje de esta de esta edición es que hay que cambiar un poco el paradigma con el que funcionan los modelos a día de hoy vale chat gpt cuando lo entrenan el modelo se queda congelado y cuando nosotros lo utilizamos el modelo no aprende de lo que nosotros le decimos nosotros hablamos con él de vez en cuando sí que es cierto que Open lo reentrenar y sacando versiones mejores pero cuando tú interactúas con él el modelo está congelado vale De hecho siempre te dice que tiene información hasta eh el año pasado noviembre del año pasado no Sí eso es pero también me sorprende O sea desde noviembre del año pasado no se ha enterado de nada el modelo no sabe que trama ha ganado las elecciones obviamente todo lo que ha pasado este año no no ningún dato se ha utilizado para entrenar el modelo eh o sea si eso es lo que está diciendo ese modelo Así es O sea yo creo que lo van renovando con más frecuencia pero pero sí eso es lo que dice Eh no depende del modelo Open Ai pero depende del modelo cada uno tiene unaa 4.0 4o 4o Perdón jod ent va cambiando cada semana esto que eso es independiente de que pueda utilizar la información de hoy haciendo research en la web por ejemplo o con el dato que tú lo estás trasladando a través de la interface pero siempre con los datos entrenados hasta aquel momento no Sí eso es los modelos están congelados y es la forma estándar de funcionar con la ía a día de hoy Vale entonces lo que se ha descubierto esta en esta edición es que bueno cuando tú vas a evaluar tu sistema te dan 12 horas Vale entonces t tienes un ordenador con unas gpus más o menos normalas y en ese tiempo tienes que tu sistema tiene que buscar la solución a esas 100 tareas Entonces el hallazgo es que si tú dejas que el modelo apr de las nuevas tareas porque al final Pues eso cada tarea te dan como pues entre tres cinco imágenes para las que sig que conoces la salida vale Por lo cual puedes utilizar esa información para entrenar el modelo y que se adapte a la nueva tarea Vale entonces con ese cambio el sistema que creé yo pasaba de resolver 11 tareas a resolver 33 vale o sea un salto super grande para para esta competición de las 100 eso es de las 100 pero no las 100 las 100 No todavía no se ha llegado o sea el objetivo de de arc es llegar al 85 por Vale entonces eh la primera persona que llega al 85 le dan un millón de dólares o sea a ti no te ha tocado el millón eh todavía no Pero una parte una fracción de esto o cero no eh o sea había premios este año o sea en mi caso por quedar segundo Me darán $1,000 pero el premio gordo es si llegas a si desbloqueas el el 85 por de de precisión Vale y Y qué has hecho Pues eso o sea la la gracia es [ __ ] un modelo de lenguaje coges un modelo Open source que has escogido llama eh kwen es un modelo chino vale Vale entonces lo reentrenar a la hora de ejecutarse Pues fue el modelo más grande que fui capaz de de utilizar eficientemente Entonces yo cogía un modelo chino y lo entrenaba con las tareas públicas porque tiene una parte Pública para que puedas aprender y luego ese test secreto esas 100 tareas secretas vale con entrenarlo te refieres a hacer una especie de fine tuning Sí eso es eso es Entonces yo hacía un fine tuning del modelo para que aprendiera un poco a resolver las tareas entonces si yo enviaba ese modelo tal cual sacaba 11 de 100 vale Pero si le permitía que durante esas 12 horas el modelo aprendía de las de las nuevas tareas pasaba a resolver 33 Y cómo conseguías que aprendiera las nuevas tareas iba o sea iba generando una respuesta esa respuesta le añadías un Label y y la añadías al set de fine tuning Eh no eh o sea como al final en cada ejemplo cada tarea tiene algunas algunas imágenes para las que sí conoces la salida utilizas directamente esa información para para entrenar O sea tú le das una imagen y la salida y eh ajustas el modelo para cada tarea es decir yo generaba 100 versiones distintas del modelo Una especializada para cada tarea Vale entonces es un poco cambiar el paradigma si tú quieres que tu modelo se adapte a hacer cosas nuevas necesitas que pueda aprender entonces chat gpt está congelado le cuesta mucho trabajar con tareas nuevas al final cholet que es el que hizo el conjunto de AR lo que dice es que los modelos de lenguaje funcionan bien no dependiendo de la complejidad de una pregunta sino de la familiaridad si han visto preguntas parecidas en su base de datos de entrenamiento te van a responder bien pero cuando tú le preguntas una cosa que se sale un poco de lo común es cuando fallan y el concepto de reinforcement learning es eso lo que estás hablando o es No se podría aplicar Pero no es lo que yo hecho es aprendizaje supervisado No es aprendizaje por refuerzo pero Qué diferencia hay sí O sea que tú tú directamente le dices eso está bien eso está mal Eso es el el aprendizaje supervisado tú conoces las etiquetas y en este caso yo las conocía tenía la imagen de entrada y la imagen de salida y en el aprendizaje por refuerzo Eh Pues tú tienes un objetivo y si lo consigues te dan una recompensa que puede ser binaria puede ser un cer puede haber valores entre medio Y entonces el modelo va jugando va aprendiendo y según la recompensa pues eh va modificando su su comportamiento para tratar de de llegar la máxima puntuación posible Se va se va entrenando se va reescribiendo no que eso es lo que da un poco de miedo también No porque no sabes dónde puede acabar llegando no bueno miedo y pero a la vez es potencialidad eh tú al final cuando te entrenas con con etiquetas pues estás limitado a ese conocimiento de las personas que lo han etiquetado En cambio cuando tú usas aprendizaje por refuerzo pues eh No hay límite ni gemini ni Open Ai utilizan este tipo de estrategias para para mejorar su de algoritmos el aprendizaje por refuerzo Sí por ejemplo yo creo que sí se está utilizando lo que pasa es que pues ahora Estamos una quieres un poco el control no del algoritmo no eh A ver tú lo controlas eh con el objetivo que le marcas o sea eso eso no lo vería no lo vería peligroso al menos desde mi punto de vista la cosa es que ahora es estamos en una época un poco oscurantista en la cual no se publica prácticamente nada entonces eh pues Open liberado uno pero no ha contado nada de cómo han hecho uno entonces a m por ejemplo me interesaría mucho poder saberlo para aprender pero no sé nada Solo sé pues te dan los resultados hemos mejorado esto en los benchmarks pero no cuentan nada Y eso que son open open de Open poco yo creo no cuentan nada porque simplemente un Chain que se adapta dinámicamente acer del usuario y por detrás laua por eso amiento hoy Cuál es el mejor lenguaje Ay Mejor lm que existe teóricamente o un o uno eh o uno Plus no o uno Turbo Pro Aunque curiosamente en arc clod que no es un modelo de razonamiento consigue exactamente la misma puntuación que o un pero dependiendo del del conjunto con el que lo evalúes pues o uno que hacen 11 has dicho eh No alrededor de 20 20 y a nivel del lms cuál es tu opinión del panorama actual que hay en el mundo Mistral clot qué es lo que los has probado todos entiendo no a ver yo es que al final uso chat gpt y cumple más o menos mis necesidades y tampoco eh tampoco los he probado muchos pues sí que tengo compañeros que Me comentan que clod es mejor para programación pero para el uso que le doy yo chat gpt Me suele cumplir la papeleta Pero esto es para mandar emails que dices tú o para hacerlo del carne de conducir bueno para o sea traducción a inglés lo uso bastante pero también para programar Pues yo quiero hacer una función que haga no sé qué cosa y me da un Punto de partida y yo tiro para adante pero lo que hacas en tu empresa no utiliza ninguno de estos modelos fundacionales no no en veridas los modelos los entrenamos nosotros son modelos de hecho empezasteis mucho antes de que saliera sí Open Ai no y a nivel de curiosidad porque Eduardo azanza que es el ceo y fundador de béa estuvo en el podcast sí e y recuerdo que yo le preguntaba Oye el el tema de la biometría no es un problema no con los cambios regulatorios que están habiendo es es un Tengo la curiosidad de preguntar de afecta de alguna forma las nuas normativas europeas al tema de la el storing de la biometría Aunque recuerdo que él decía que no guardaba la biometría en sí no sí sí que ha afectado eh estamos ahí a ver Bueno yo ahora estudiado en sabático que no sé si lo he comentado entonces estoy un poco desconectado pero sí eh Pues no tanto La regulación sino Eh hay algunas entidades que hacen recomendaciones y a veces contradictorias con La regulación Y pues sí en veridas tiene que estar peleando bastante eh Para que se haga el uso tal y como están especificando las regulaciones y no lo que puede decir otro organismo Pues de manera contradictoria sí en España está está afectando pero bueno por suerte Pues veridas también pues tiene mucho negocio en América y y y ahí también no ahí ahí está avanzando mucho más rápido bueno Esto es un es un esos cambios que de golpe desaparecen miles de negocios de un día para otro en Europa somos expertos Bueno vamos a hablar de las novedades de de Open a César tú sí las sigues sí e bueno en el último podcast hablamos de que Open había anunciado los 12 días de de cosas que iban a ir enseñando e estamos en día 5 me parece eh resulta que son días laborables en el fin de no no publican nada eh Así que día 5 E cosas que han presentado o one sale de preview Eh ya lo tienen disponible en versión estable vamos a decir e y han sacado una nueva versión que es o one Pro Mode eh que solamente está disponible para el nuevo tier de pricing que me parece que lo mencionamos en en la última tertulia eh han sacado eh chat gpt Pro que son 200200 al mes o sea una subida de 10x el precio normal que son 20 e pero te permite eh utilizar estos modelos sin límites y el nuevo modelo que también ha anunciado que es sora Eh bueno no anunciado lo han sacado finalmente eh que es el de generación de vídeo em también tienes como menos límites o sea puedes hacer infinitas generaciones eh Lazy Me parece que las llaman o algo así o light em y tienes un límite más alto de generaciones rápidas eh mensuales em que esto Bueno no sé si vamos a dar una por una pero sora yo he estado viendo bastantes demos no lo he podido usar todavía porque lo han sacado pero poco a poco no yo no he conseguido acceso y en Europa yo no he conseguido acceso porque está liado en Europa eura en Europa no no bueno no se puede usar y he probado con VPN y tampoco se puede deo Yo siempre pruebo otras maneras de llegar a Estados Unidos y tampoco lo he conseguido no me he dejado eh pero he visto muchos vídeos en YouTube de gente que lo ha probado y hay algunos casos de uso por ejemplo animación que es brutal o sea yo ahora puedo hacer cualquier historia de animación con una calidad de HD no de 1080 no más no puedes hacer 4k que es la calidad que estamos acostumbrados hoy pero pero HD ya bastante serio y funciona brutal eh No no controla muy bien el movimiento humano ni la física no porque es un poco un y de hecho bastante decepcionante bastante decepcionante Comparado con con otros modelos de generación de vídeo que yo he visto algunos No benchmarks pero si ejemplos de por ejemplo de mismo mismo prom qué generación hace sora qué generación hac otros modelos y decepcionante en cuanto a físicas en cuanto a animaciones humano es terrible que no sé si lo hacen expresamente o sin querer pero ellos dicen que es expresamente por un tema de que no se hagan demasiados fakes pero la animación y las abstracciones Son increíbles O sea que el el relleno de los vídeos de YouTube a partir de ahora va a salir todo deora y competencia total toal y han añadido marcas de agua no para no sí pero bueno los puedes recortar una esquinita y creo que si pagas el Pro te quitan la marca de agua Así que ahí o sea la cosa es que sora lo anunciaron en febrero hace ya un montón de tiempo ha mucho tiempo entonces claro la competencia pero nadie lo pudo usar eh lo anunciaron o sea enseñaban vídeos lo anunciaron y lo han sacado pero no ex un montón de meses después y por camino han salido un montón de cosas chulas Eh sí e sora samman ha dicho que en el futuro estará disponible en Europa están lidiando con temas regulatorios Aparentemente em más cosas que han anunciado han anunciado eh chat gpt canas vale que alguna vez hemos hablado de clot e de anthropic que tiene los eh artifacts e que al final es como tú estás hablando con el con el modelo no en en la interfaz de chat gpt en este caso e y puedes pedirle que te vaya generando archivos vale es como un un entorno de trabajo donde tú puedes tener el archivo siempre presente a la derecha y tú vas chateando y le vas pidiendo que te haga cambios vas pidiendo que te cree uno nuevo por ejemplo le puedes pedir que te que te Monte Pues un eh No sé eh una base de código eh distribuida en varios archivos e y te va a generar todos los assets es muy parecido a Cómo funcionan los artifacts de de Cloud e y cursor o cursor no Exactamente no exactamente porque es Es más enfocado a la interfaz de chat puramente o sea todo pasa en la interfaz de chat en cursor tienes el editor y el chat adicionalmente Yo es que solo uso el el chat pero sí O sea o sea están haciendo catchup esto no se lo han inventado ellos exacto y Y esto es lo lo lo sorprendente no que Open a está está empezando a copiar a la competencia y esto lo que suele indicar Es que la competencia va por delante de de Open Ai por lo menos en la capa de aplicación en en la capa final no en la capa de modelo exacto en la capa de interfaz de usuario anthropic ha estado avanzando muchísimo y Open a se ha quedado un poco detrás están catching app e Y por último lo último que anunciaron que yo ya visto es bastante lame porque ya lo explicó todo Apple eh pero es la colaboración Open Ai eh Apple intelligence o ch gpt Apple intelligence han hecho algunas demos tanto en el iPhone como en el Mac eh Me resultó curioso una de las aplicaciones porque no lo explicaron mucho y no me ha quedado muy claro cómo funcionaba no sé si habéis visto el vídeo pero hace el tío en la demo de iPhone está haciendo long press en el botón de la cámara y le sale una interfaz nueva que no es la cámara e sino que es como visual intelligence o algo así e y pues nada es una interfaz puedes hacer una foto Le puedes preguntar cosas sobre ella al final es un poco el el multimodal de de chat gpt pero se nos ceda el cielo encima eh es que tenemos aquí un problema que es Que el techo es como muy fino yo por ejemplo no te estoy escuchando nada vale Pero te leo los [Risas] labios que está lloviendo eh para la gente que no que no nos ve físicamente miran los truenos de fondo en Barcelona cuando Llueve llueve bien hoy el ind cae la mitad del agua Hoy es el día que llueve en Barcelona y cualquier momento puede caer aquí el agua eh Pero bueno sigue y luego por último eh lo último que enseñaron fue la la demo en Mac e cosa interesante que que vi están enseñando un PDF con una descripción larga como de 90 páginas de lo que es o1 un PDF de Open Ai y Dios y como que le pregunta una cosa Apple intelligence le pregunta una cosa Apple intelligence y le pide permiso para enviarle o una screenshot o el documento entero o no enviar nada desde la propia interfaz de Mac y ya está esto es todo lo lo que han enseñado estos días Ah perdón y me he olvidado del reinforcement learning porque ahora puedes hacer fine tuning de One básicamente que hasta ahora no permitían pues ahora sí que se puede pero todavía no es multimodal no creo que sí han añadido mi gran frustración es que no le podías dar imágenes al creo que ahora porque es de lo que más se quejado la gente lo coment en el vídeo o se puedes hablar puedes tener la conversación con o Sí pero esto ya se podía o sea Pero puedes Añadir imágenes no antes era 4o en o1 no podías hablar er no había conversación Sí en Europa al menos no o sea yo no podía o sea conversación os referís a después de la primera generación seguir enviando mensajes adv eh o sea tiene dos modos de voz Ah de modos de voz modos de voz el moderno el avanzado negro y el de colores Sí sí es así sí sí eh Y el avanzado solo iba con 4o no iba con o1 Sí hoye o sea sí sí esto no sé si cambiado la verdad que s que es multimodal en cuanto que acepta imágenes yo esto flipo eh o sea yo a veces lo dejo lo dejo ahí escuchando la conversación no y cuando estoy estoy con alguien no y y dudo de lo que la veracidad de lo que me está diciendo esto que ha dicho César de dónde la saca es verdad te dice no no no lo sacado lacho lo tienes ahora mismo activado Exacto es increíble pues decir no no no hables hasta que te diga algo No hables tú quédate Aquí escuchando y tal Sí sí en cualquier lengua luego te lo Explica en cualquier lengua es brutal Sí sí yo yo la verdad que me sorprende a mí mismo porque pensé que nunca iba a usar interfaces de voz eh Porque me parecen muy incómodas Es que aquí lo han clavado o sea real fun nunc has querido usar la voz nunca has tenido un slack siempre has preferido siempre por slack no pero tea de privad porque no sé no quiero ir en el metro hablando con mi móbil sabes y que todo el mundo sepa lo que estoy diciendo es un tema de no ha falta que grites puedes hablar bajo ir teniendo una conversación la verdad que solo lo uso en casa me da vergüenza de usarlo en público ahora falta fusionarlo con neuralink y que podemos hablar por dentro y nos escuche ch gpt eso sería la [ __ ] poder hablar en silencio a al modo de voz de ch gpt no s no s si hace falta un neuralink Pero estaría Guay estaría Guay ya está eso es todo lo sí eh yo creo que hay otra noticia creo que ha sido esta semana La cosa es que no lo ha publicado p sino que lo ha publicado gre Y es que Open va a empezar a trabajar en temas de defensa va a colaborar es que ahora está muy de moda ahora está claro pero está más de moda que le ahí en la defensa es un poco Bipolar que no dejes generar no sé una imagen de Donald Trump haciendo No sé qué es muy peligroso y luego te pongas a trabajar en temas de defensa que al final es bueno ya sabemos lo que es ad haban dicho que no lo iban a hacer Bueno dich much a ver un tema que hemos dicho que no vamos a hablar y voy a hablar ahora el asesino de United he Ay del coo United Health sea lo identificaron analizando el el eyebrow con Inteligencia artificial las cejas y creo que no sé si era palantir pero siempre está palantir detrás de todas estas cosas no Sí ahora tamb está muy de moda anduril no la empresa del fundador de oculus Sí el otro día conocí eh hels que se autod definía como anduril más palantir europeo dije [ __ ] vais fuertes la humildad se ha quedado en casa pero bueno Oye nos gusta la ambición aquí hac pues lo de anduril más lo de palantir sea es una empresa de defensa per hace drones y hace todo tipo de bueno para empezar nadie sabe exactamente lo que hace algunas cosas hecho tours algunas cosas se conocen pero muchas no y palantir menos peroo y en este caso por ejemp ellos te decían que no te pueden contar exactamente qué productos eh fabrican ni exactamente para qué clientes trabajan eh Imagínate fan Racing de esta gente no no pero si son públicos palan son públicos o sea están salió a bolsa sí no hablá de Helsing ahora pero sí pero no de hablan de los productos que hacen ponen categorías ponen etiquetas y cómo puedes invertir en algo que no bueno porque los números son buenos son muy buenos Sí sí sí y y casi todos son contratos públicos eh Y en este caso también o sea lo que sí que dicen creo que dic públicamente es que se que venden principalmente a gobiernos europeos eh Porque también hay una nueva normativa europea que obliga a los Estados miembro a gastar una cantidad de miles de millones de euros en empresas comunitarias para defensa porque hasta ahora se estaba importando mucho de Estados Unidos China y otras partes del mundo y por varias razones entiendo yo que tanto económicas como de defensa se se está incentivando mucho y y y financiando la compra nacional y est esta empresa es interesante y está invertida como curiosidad por eh la fábrica de Moon shots de danielec el fundador de Spotify que fábrica de moot eh se llama sí es el mejor nombre que se me ha ocurrido así sobre la marcha Ah pero no se le ha ocurrido a él es que no sé cómo lo describe es muy complicado pero básicamente es esto Daniel fundador de Spotify dijo hace un par de años públicamente no que iba a invertir 100 millones de euros que creo que ya lleva más de 200 millones de euros en empresas europeas que cambiaran el mundo Oye puedes podemos contar públicamente tu escena con danelec demasiado tarde No ahora es que todavía no me has contado nada Por cierto ahora te lo cuento todo no de interesante no a ver tampoco con mucho detalle pero pero Daniel hizo esta promesa no de invertir 100 millones de euros que que llevan más ya en esos Moon shots no en estos grandísimos proyectos que avanzaron la humanidad un poco así muy ambicioso y muy borroso y y han invertido eh en dos proyectos uno que se llama ecohealth que es una empresa que hace unas cápsulas que te escanean el cuerpo y un set de análisis de sangre al final hay una parte que no tiene mucho misterio la otra que es un tema de accesibilidad y y experiencia de usuario bastante potente tienen eh dos en Londres y una en estocolmo si no me equivoco y están planificando abrir más por toda Europa y por todo el mundo donde tú por un precio que creo son unos 200 vas ahí eh un poquito más creo 300 No sí un poquito más no s cuanto pero me suena más 400 para arriba y 400 Me parece que era precio descontado el precio ammo s Eh pues te hacen un un escaneo general de cosas que yo me lo estuve mirando y tampoco te escanean tantas cosas pero sí que lo hace muy accesible y entiendo que es la el mvp no la primera versión de esto pero bueno es una empresa que tiene la misión de ayudar a la detección y la prevención de cierto tipo de enfermedades que si lo haces muy accesible pues obviamente mejorarás a la salud y la otra curiosamente es Helsing que ayuda a matar de manera más eficiente y tecnológica Entonces yo creo que una contrarresta con la otra eh tuvimos el debate interesante con una de las personas del entorno de Daniel e sobre el si si estaba bien o no invertir en defensa Y cómo había cambiado la opinión pública y qué pensaban ellos ellos claramente piensan que está bien De hecho me contaba eh esta persona que se puede decir yo creo que es shac que es uno de los cofundadores de de Spotify que es cofundador con Daniel de prima materia decía que de hecho Daniel recibió bastante traya Spotify cuando anunció que invertían en en Helsing en esta empresa de defensa y que él tuvo que salir a a explicar porque qu creía que esto era imprescindible y y cre no quea buena al final con la bcha pública todo sube y baja y Y en este caso bajó y subió y Spotify Por cierto acaba de cruzar los 100,000 millones de dólares de cotización eh que es un granito para la comunidad Europea de empresas tecnológicas ambiciosas y globales Spotify es un es un referente está en un club muy pequeño de empresas de cre que es la única en Europa te cre es la única y más de 10 bilon o más de 10 20 bilon hay muy poquitas habrá no sé 20 10 sí creo que no llega 20 Sí o sea est estamos trabajando en ello nos queda un poco Oye hay alguna razón por la que no habléis de Google y las novedades de gemini Sí bueno es que van a sacar tantas versiones que tampoco vamos a comentar cada una de ellas no ha salido yam Si hablas de Open Tienes que hablar de jamini bueno eh salido emp además eh ha salido nos ayuda a vender factoria eso es verdad eh ha salido llama 3.3 esta semana y gemin night dos 2.0 2.0 eh Y son mejores que los anteriores pero peores que los que vienen y peores que los que vienen Si quieres lo explico yo que lo voy a explicar mejor eh hombre ha salido la salida nativa de imagen y audio que no tenía eh Ahora puede planificar recordar actuar en el nombre del usuario vale tener mucho más de mucha más memoria digamos eh tiene una cosa que le llaman Deep research tiene muchos branding muchos nombres Deep research son malos en branding y hablan mucho de comportamiento ag ético que tampoco explican muchísimo han sacado el tema de los agentes bueno que yo no lo he probado han anunciado no han anunciado Sí vale es que no no se me leí el post y la verdad que no no sé para qué es están lanzando muy mal Google desde que hicieron Esa llamada que pedía pizzas no eh hace tiempo que luego era todo cartón piedra no no están no están demostrando con poder es verdad en benchmarks gem 2.0 está ahí con los top Sí pero eso es más de lo mismo o sea está ahí en los top pero es lo mismo que hacen todos a ver fueron los primeros en hacer los Transformers y son los que más datos tienen en el mundo o sea algún Sí te van a llegar eh han sacado una cosa que llama project Astra que viene a ser la conversación el modelo conversacional tipo Open Ai y una cosa que se llama Open mariner que es un agente que usa el browser en tu nombre no hay nadie más trabajando Esto bueno está todo el mundo trabajando esto todo el mundo pero vete a saber quién Ellos tienen el browser más usado del mundo no de momento si no se lo quitan de momento Sí sí lo hemos comentado yo creo de ese tema no hemos hablado mucho eh Ah Ah pues es interesante no no no no hemos hablado mucho Sea y acaban de despedir a linac que era la la chairman de la ftc que es la agencia que quería cortar Google y quería cortar todo y están contra todas las adquisiciones y tal a mí me caía bien linac o sea me gustaba como Cómo defendía sus puntos y como argumentaba eh eh pero se la han cargado y y ahora no sé qué pasará pero de momento lo que querían hacer era romper Google y particularmente romper Chrome forzar a vender Chrome bueno Chrome de hecho o sea ya hubo una sentencia que confirmaba que les iba obligar a a a vender Chrome y que si no lo hacían bien y rápido luego Iran por Android Sí sí pero están batallándole veremos todavía no ha pasado es que si si lo puede comprar alguien va a ser microsof saes no van a dejar no le van a dejar o meta no O factor no nos van a dejar yo vi que lo habían valorado en 20 billon y los tenéis por ahí en el banco 20 solo sí Google Willow Quantum computing con el tema que dominamos más aquí [ __ ] preguntale César supuestamente supuestamente se puede resolver origen del universo con este lanzamiento A ver no no todo fact check creo que no se puede se puede acabar de codificar El bl el bitcoin que falta en unos cuantos añitos de computación Sí incluso hackearlo hackear bitcoin bueno romper la encriptación en general Pero esto no está confirmado ni ni es presente O sea qué tenemos eso qué se ha probado que quién lo ha visto aparte de un tweet de sundar pichai que le ha contestado elon Mask que le he dicho gu sería la [ __ ] eh meter esto en en Marte Oh para minar ahí directamente desde el sol Sí qué Guay tío hagámoslo oa casi así en inglés pero era casi así la conversación un poco patético el T de lo más era Wow Sí sí pero s quiero pero diciendo eso que estoy diciendo yo pero alguien puede contar algo más y yo he estado leyendo un poco la verdad es que solo he encontrado humo No no he encontrado ningún detalle ni ninguna foto ni vídeo de cosas que estén pasando o sea es un anuncio que hacen ellos y yo leyendo el anuncio y leyendo todos los comentarios detrás del anuncio me quedo igual que estaba ayer o hace una semana que es que ya hace años que estamos es como la sala familia que estamos cerca de que ahora sí que se acabe y que funcione lo que yo tengo entendido es que hay un problema en los computadores cuánticos de de control de errores que son eh o sea fallan mucho y cuando falla mucho un sistema racional y de tenístico deista Eh Pues no te puedes fiar no dices 2 + 2 y te dice tres te dice cuatro te dice tres entonces tenía como 90 95 por de acierto pero que ni de coña era suficiente para montar ningún tipo de programa por encima porque gastabas más energía con el control de errores que con lo que estabas calculando y Y acababas antes con una envidia seguramente que con un ordenador cuántico Esto es lo que yo tengo entendido Y no he visto cómo esto ha mejorado de manera razonable y la opinión experta que he leído no me ha convencido de nada con lo cual entiendo la entrevista la entrevista que he visto a gente de Google lo más concreto que he visto de fecha de cuándo se va a poder ver es near feature perfecto por eso ya es lo mismo que nos contaban a ti y a mí hace 20 años 20 nos hacemos viejos eh Cuando íbamos a la universidad Yo me acuerdo que el Quantum computing ponte las pilas ya que si no no tendrás trabajo y y aquí estamos 20 años después a punto de jubilarnos ya Y todavía no ha salido cuant un computer haciendo formular tú a ver yo opinión de cuñado tertuliano venga Lo que lo que he entendido de la noticia es un poco lo que comentas tú Jordi de los errores hasta ahora el problema era que eso tenías una tasa de error y claro los ordenadores cuánticos lo que se supone es que Cuantos más cubits tengas más potentes son pero claro si tienes esa tasa de error a más cubits más probabilidad de error entonces lo que dicen en el titular es que el sistema que han montado ellos tiene como la propiedad contraria que a más cubits eh el error va reduciéndose entonces no sé el la explicación pero eso es lo que el titular y lo que sí me mosquea un poco es que me da la impresión que el problema que usan para para dar la noticia de que es mucho más rápido que un ordenador convencional pues al final son un poco problemas de juguete que están pensados específicamente para eso para para que sean mucho más eficientes que otros ordenadores y no un problema del mundo real que puedas decir vale si esto tiene ya una aplicación a día de hoy y nos va a servir yo lo que pienso con con este tipo de cosas es que tanto la tecnología cuántica que es ind determinística como como los motores de llms generativos que son también indeterminados sabes Bueno un modelo de lenguaje puede ser minista eh No necesariamente tiene que ser aleatorio elabora Perdona elabora elabora Sí a ver al final el modelo lenguaje controlando el input el output que puede sacar un modelo lenguaje lo que te lo que va prediciendo es la probabilidad de cada de que tiene cada palabra de ser la siguiente palabra entonces pues 90 por casa 5% perro te da una probabilidad por cada palabra Entonces si tú siempre coges la abra con más probabilidad el sistema es determinista lo que pasa es que normalmente tú le das eh fuerzas una cierta aleatoriedad para que sea un poco más creativo y entonces pues a veces coges la segunda a veces puedes [ __ ] la tercera pero eso es se hace Sí pero esto está muy bien con el lenguaje y con el texto pero si tienes que hacer cálculos complicados claro Cuando haces cálculos complicados sueles hacer lo de cogerte siempre la primera el primer token Y entonces el resultado es determinista Sí al Provider del modelo le apetece que sea determinista porque nunca es así eh Claro pero o sea cuando tú utilizas chat gpt usas el modelo como quiere Open Ai pero cuando usas la Api tú puedes puedes fijar la temperatura per Incluso si pones temperatura cero el resultado no es 100% determinista no no pues o sea eso en un modelo Open source es determinista Es que tú no usas un modelo tú usas un producto que tiene un modelo y 15 capas más sí pero si tú te haces su propio modelo Entonces ahí sí que sies el control Sí sí sí Per bueno A dónde Ibas con el determinismo no no que yo creo que que son como dos estrateg Cuáles son los problemas de la humanidad estos que te imaginas que no nos arreglará elum computing el más [ __ ] para mí es el cálculo de Una nómina este este crees que es determinístico precisamente porque Depende cómo se despierte un juez o un inspector de trabajo hombre claro es que este es el problema del cálculo de la nómina en parte no El problema del cálculo de la nómina o sea tiene muchas component entonces efectivamente tiene tiene en parte la interpretación de leyes ambiguas y todo lo que tú quieras todo el mundo legal en general pero pero pero es un es un es un camino crítico es un proceso que normalmente hace un software que tiene muchos ifs y muchos no sé qué no Entonces esto no lo puede resolver hasta ahora un llm salvo que me demuestre lo contrario y luego nos vamos a a a la sexta planta del edificio de delante y vamos a prograr no sales hasta que est hecho obvio habría que verlo habría que verlo no pero yo lo que sí que me imagino es un modelo de lenguaje eh procesando toda la ley y toda la cómo se llama jurisprudencia y todas las excepciones que se hayan dictaminado en la historia de un país en este caso España y que con esto genere un código determinístico en Ruby en Java en python en lo que sea y que esto te pueda ccar nminas esto es posible hoy o sea con lases que tenemos es posible hacer merece la pena es sufici mejor visto yo no lo he visto yo no lo he visto y bueno el ordenador cuántico tampoco lo has visto tengo ganas No yo lo que me planteaba y he leído que hay gente que está planteando es qué estrategia puede ir más rápido al a resolver todos los problemas de la humanidad porque al final todo esto lo llevas al extremo y llegas a todos los problemas de la humanidad muy rápido no Eh bueno sí pero sí es cierto que hay hay derivadas no no tan esperables eh Por ejemplo yo me acuerdo cuando probé ch gpt la primera vez que decía buah una máquina de resumir muy buena no y muy barata y que sigo definiendo ch gpt así pero resulta que si esta máquina la entrenas a programar y la pones a programar puedes programar cualquier cosa entonces con una máquina no determinística o sí de resumir puedes programar cualquier cosa entonces la derivada de [ __ ] podemos programar cualquier cosa hasta el infinito casi no a base de gpus eh Te Abre muchas puertas que no se veían novias y yo me imagino que con la computación cuántica nos pasará esto desbloquearemos cosas que antes por ejemplo no programar tenía un coste humano y y de texto y de memoria y ahora pones la máquina generar código probarlo borrarlo testearlo y tal casi piloto automático y y con la computación cuática nos pasará lo mismo con cosas que no sabremos hasta que no podamos empezar a jugar con ellas lo que pasa es que yo no estoy convencido de que esto esté pasando hoy No pues claro que no es que ni ni siquiera programar o sea programar te genera las template básicas d empezar pero no te acaba ningún programa programa programa bien programa bien programa bien la yo creo que no tenemos ningún ingeniero y espero que no tengamos ningún ingeniero que hace el end to end con con a día de hoy Yo no lo conozco no lo he conocido tú has hecho una aplicación de [ __ ] tío Esto no es has hecho una aplicación has hecho una aplicación no no aplicación no pero jugué con cursor el otro día y flip y he visto proyectos que ha hecho gente con cursor en live streams y cosas así y he flipado o sea puedes hacer todo sin escribir un solo carácter en el editor de texto hablando bastante rato con un con un tal pero luego he visto gente que hace agentes que le hablan al clot y al cursor y es flipante es imparable o sea con un poco de paciencia haces flujos y y cargas de trabajo muy bestias muy bestias hoy con herrami cuestan 20 pavos al mes eh creo que justo esta semana han lanzado devin que creo que hablasteis de él ella engineer No sí ya abierto al público y te lo venden como un becario de para hacer código por 500 al mes Junior un programador Junior No sé no quiero ser el escéptico pero creo que todavía no estamos en el end2end Aunque precisamente esta semana también Ben el fundador Liceo de salesforce explica que no van a fichar ningún desarrollador más eh que han conseguido sustituir un 20% siempre es un 20% el coste de desarrollo y que ya no necesitan más developers me lo creo una cosa que escuchaba de de Beni que me sorprendió Ben es el fundador Liceo de sales Force empresa que factura 35000 millones de dólares más o menos más de 30 mill más de 30.000 millones de dólares billions más de 30 billions eh que organiza un evento que se llama Dream force que es uno de los eventos en software creo que el evento de software más grande del mundo que son más de 50,000 personas en San Francisco que yo he estado un par de veces y todo San Francisco es Dream Force o sea San Francisco no es tan grande y todo San Francisco es Dream Force es acojonante bueno pues en septiembre hicieron o en octubre hicieron el Dream Force de este año en 2024 y y el tío Mark dos semanas antes de Dream Force que os podéis imaginar un evento tan grande la preparación que conlleva eh vio una demo de asient Force que es este agente que lanzó salesforce para para hacer tareas de proceso de ventas y tal Y dijo que estaba mucho más avanzado de lo que él se esperaba que los clientes en beta que lo estaban probando y estaban flipando y fue a todo salesforce hizo como un all hands a todo salesforce é les dijo sales Force a partir de hoy No vais a hacer nada que no sea asent Force y el 80% de la empresa no sabía ni lo que era asient Force porque solo hay un equipo trabajando en asian Force sal Force hace muchas más cosas y dijo todo todo Dios ha trabajado en asian force y Dream Force solo va a ir de asient Force y se cargó el evento entero a dos semanas Wow y lo replantearon entero para solo hablar de asient Force y lanzarlo que meens [ __ ] tiene mérito eh una empresa tan grande como sales Force ya un poco viejuna y ya no tiene un ratio de crecimiento de una startup es una empresa que tiene una cuota de Mercado gigantesca que tenga la capacidad él le llamaba a esto apretar el botón Steve Jobs no de de me lo cargo todo porque he tenido una nueva idea un nuevo input y tengo las narices de rumir mi propia empresa es la clave del modelo americano del modelo Tec o sea las grandes compañías Tech americanas founder led que son capaces de innovar es porque tienen esta capacidad de Liderazgo que no hay otra forma de hacerlo me sorprendió para una empresa tan grande y un poco antigua ya como s Force o sea Chapó si es que es verdad que luego te lo cuenta y luego nunca sabes lo que pasó de verdad Muy bien Oye vamos a la segunda parte que es la parte más interactiva donde cualquiera puede comentar opinar no sé si alguien tiene alguna pregunta reflexión mira aquí hay una Hola Bueno yo simplemente quería hacer una aportación de que hay un español que está trabajando en el equipo de Google que se llama Sergio Boo y es el director científico de la teoría de la información cuántica en Google todas estas cosas que nos suenan a paja sería increíble tenemos idea le conoces si alguien de la audiencia le conoce Cómo se llama Sergio Boo es un Leon Pues si alguien de León que nos escucha le conoce que nos lo presente estaremos encantados 100% qué más en YouTube preguntan si a Jordi le han obligado a venir hoy no sé muy bien por me dijeron lo mismo la semana pasada que estaba incómodo Pero sabes por qué Porque si estoy físicamente incómodo esta silla aquí al lado de bernad no estoy físicamente cómodo Ya estoy harto pero me dijeron lo mismo la semana pasada en los comentarios mismo me tiene algo estoy perfectamente Bueno si no hay ninguna pregunta tengo más cosas eh Por ejemplo lo que hemos visto esta semana eh En cuanto a globo vale tema tema complicado que de hecho me hubiera gustado que que Óscar hubiera venido pero tiene un evento siempre tiene un evento en globo que está a 100 Met o hacen muchos eventos o tenemos muy mala suerte siempre los jueves siempre los jueves entonces me hubiera gustado como siempre Pues en las redes sociales es totalmente polarizado mucha gente diciendo ya era ahora no sé qué tal odio y tal y otra gente pues prog globo no Pero cuál es el estatus actual porque yo no no me entara De nada bueno el estatus es que hay varias sentencias que parece ser que que le están obligando a globo a pagar e las cuotas de la seguridad social que no han pagado más recargos eh Y luego lo que sí que es un hecho muy Bestia y muy masivo es que globo ha decidido por su parte independientemente ya de las sentencias y todo es cont estará todos los Riders en España en España sí en España porque esta ley española de ley Rider que al final es una ley que lo que dice es la ley globo es la ley globo en realidad sí pero nada nada nuevo o sea sí consideramos que todo el mundo es laboral vale eh pero no entiende de la casuística no no O sea a mí me sorprende que en España eh seamos tan poco capaces de profundizar en un tema nuevo sobrevenido y adaptarnos eh y sin embargo en otros países de Europa Europa que que todo el mundo es está obsesionado con La regulación no hay nadie en Europa que sea tan estricto como España en cuanto al tratamiento de los Raiders que es obvio que es una cosa nueva que es una cosa que hay que darle mucho pensamiento porque no es tan fácil como decir Oye no si cualquier persona que está trabajando en esta plataforma como no puede decidir el raate y no puede decidir al final es qué grado de libertad tiene esta persona no no puede decidir si va bcla tiene un raate si va en moto tiene otro raate y talal tal los parámetros más o menos están definidos Esa es la moralidad no dices No pero hombre no Pero hay gente que tiene cuatro trabajos hay gente que y y yo les preguntaría a los a los reguladores no Oye eh Cuál es su alternativa porque no se trata solo de ilegalizar cosas decir que todo está mal y que está prohibido y salir encima apuntándose medallas Mira hemos ilegalizado estos cabrones es qué traen ustedes Para ocupar a todas estas personas no qué están haciendo ustedes para resolver este problema de desempleo estructural bestia que tenemos en este país no O sea en vez de de de ganar la la simpatía de la gente por por propuestas por constructividad lo que hacen es ganar la simpatía por destrucción de negocios todo el rato constantemente no a m es algo que me indigna y luego ya evidentemente me indigna que tanta gente se alegre de que un negocio de aquí que ha nacido tecnológico innovador se vaya al traste o que o que piens sostenible o o piensen que se va al TR no no entiendo de dónde piensa la gente que sale la productividad la economía de España en general los impuestos o o las pagas De dónde salen de la nada no salen de las empresas que se crean todo el rato Ojalá empresas personas que trabajan en una empresa o sea es too una economía o sea yo es algo que me me alucina O sea no entiendo nada No entiendo nada y me gustaría animar a la gente a a pensar alternativas y propuestas no no solo estar siempre destruyendo bueno es que yo creo que para pensar alternativas y propuestas necesitas el contexto para destruir no Entonces es mucho más sencill destruir es muy fácil eh Claro claro y y encima te votan tú destruyes negocio actividad impuestos y te votan es un poco como como como la ley de vivienda como el alquiler turístico como los está fantástico en Barcelona últimamente el alquiler es fantástico lo están arreglando todo no estamos ya tenemos todo solucionado no O sea lo que están haciendo es cargándose todo destruyendo las pocas posibilidades que que ha habido hasta el momento sin alternativa sin propuesta no no sé no no no s sobre sobre sobre globo en particular a vers conociendo a Óscar y a Sacha que son los dos fundadores que son vecinos nuestros y que hace muchos años que nos conocemos y y yo tengo clarísimo que ellos quieren encontrar un modelo sostenible 100% legal en España que eso la gente no lo sabrá Pero yo lo puedo decir de haber hablado con ellos en persona muchas veces en beti comete en grupo de hecho con ellos en eventos de donde el ayuntamiento y cosas así discutiendo estos temas con total transparencia y constructividad ellos están pidiendo eh una conversación para buscar un modelo sostenible Obviamente si la respuesta es no IL legalícenla cómo lo hacemos vale cómo lo hacemos para que puede la gente trabajar una hora tengo que darle de alta darle de baja cubrir no vale Es que esto no estaba bien cubierto en el sistema Vale pues podemos diseñar un sistema o pueden ustedes diseñar un sistema y cuando lo tengan lo implementamos diseñamos también en la alternativa de ocupación también porque porque es el problema y también la alternativa para el consumidor o sea realmente hay hay provincias en España España está vacía o sea España no tiene densidad de población entonces la May May de provincias no tien unos economics que aguanten la distribución de modelos como globo que son modelos full time no Entonces qué pasa pues todo es fuera no pues fantástico no toda la gente que está usando este servicio voluntariamente cada día se queda sin alternativa es todo siempre destruir y no tener ninguna propuesta o sea va a quedar solo Barcelona y Madrid Barcelona y Madrid globo siempre ha podido contratar a todo el mundo si hay mucha densidad de población sabes el problema es otras zonas donde necesitas más realidad no a mí Lo que más me preocupa de esto casi te diría más que está relacionado eh que la posición del gobierno eh es la posición del de la de la opinión pública O sea a mí me sorprende el el el rechazo que genera una empresa como globo y o unos emprendedores como Óscar y Sacha que se llevan unas hostias y se llevan un odio que si alguien le dedicara 10 minutos a escuchar esta gente hablando con contar sus opiniones contar sus experiencias intentando solucionarlo Yo creo que es humano no odiar les no te digo que les des la razón en todo pero al menos decir Oye esta persona primero no parece un desgraciado eh que esté intentando [ __ ] a la humanidad sino que parece una persona que está intentando crear una empresa por las motivaciones que tenga que de hecho las explican y son bastante transparentes con ello y y y y además han tenido la valentía o la locura de meterse en un fregado complicado no eh Y y no Rendirse a la primera porque lo fácil es a cerrar no ir a tus empleados y a tus socios y decir Oye no es que me me han dicho que lo que hago no se puede hacer Hala os quedáis todos sin trabajo y sin ahorros que que habéis invertido en la compañía Lo siento esto a mí no me parecería bien lo fácil es vender la empresa por 50 millones de euros eh o por 100 millones de euros lo hubiera podido hacer seguro hace mucho tiempo estaría de [ __ ] madre en la playa no tendría ningún problema nadie lo perseguiría no saldría ni el el congreso de los diputados que es lo que hace todo el mundo en Europa sea en Europa empresas quieren escalar quieren ser Unicorn quieren [ __ ] es que todo son trabas no entonces Oye por uno que que va a hacer lo que que tiene la ilusión para continuar ver un proyecto a largo plazo pues pum nos lo vamos a cargar y luego está el tema de cabify que es un caso parecido eh ostras los ubers todo el mundo hay ubers en Barcelona Madrid prohibido todo prohibido entonces las licencias vtc se genera un cuatro licencias pueden conseguirlas cuatro amigos imagino de los políticos que se enteran de las cosas antes que nadie se generan ahí unas empresas que pueden conseguir esas pocas licencias que han conseguido regulando este espacio eh [ __ ] y ahora pues cómo ha acabado esto ha acabado que estas empresas de licencias y y cabify se han estado peleando por la exclusividad de estas licencias no conseguir han conseguido han querido conseguir un leverage cada una de las partes en algo que es antieconómico y ya no es de mercado porque es es una oferta reducida de de licencias que pueden conseguirla solo cuatro gatos eh Y al final ahora le han dado la razón en constitucional a Auro creo que se llama que es la empresa de que fundó Félix riz que es el el fundador de de 20 eh creo que Hugo areal lo nos contó de hecho en el podcast parte de esta trama No sí sí y mucha mucha otra gente que Que supongo que estaría metida en Auro pues han conseguido eh reconocer la no exclusividad que habían pactado en su momento con cabifi con lo cual pues ya no tiene Por qué ceder sus miles de licencias en cabifi lo cual significa que cabifi realmente no tiene No tiene muchas posibilidades de tener conductores porque si está regulado el espacio es un mercado pequeño se ha peleado con Auro que tiene gran una gran parte de las licencias pero también facilita la Competencia por otro lado no que esto es bueno para el consumidor Cómo facilita la competencia bueno porque ahora estos estás licenciad Todo todo en s licencias las puede usar Uber las puede usar B las pueden usar otros competidores de De cabifi que al final lo que acab haciendo es que que la economía mejore no cuatro licencias las pu tal eh las puede utilizar un montón de plataformas O sea no parece un muy buen negocio digo yo eh No s es buen negocio pero por lo menos es eh libre competencia sabes que antes sería libre competencia si cualquier persona pudiera [ __ ] como est eh y y y y dedicar una hora de su tiempo a llevar a César de punto a al punto B no eso sería libre competenci cobrar lo que quieran ahora que llueve por ejemplo No porque si tú vas a con un uvx en Londres o en Nueva York eh lloviendo así te van a cobrar un huevo y tú decides si quieres pagarlo o no y el otro decid Si quiere traerte o no más te van a cobrar aquí que no hay directamente la opción Bueno aquí aquí es imposible no no aquí te vas a mojar durante media hora y luego te van Si me quisiera pillar un coche que me llevara a casa cifa cuando llueve sube los precios que flipas por eso sí sí es lo que ya pasa No sí pero pero que hay muy pocos porque están limitados por un sistema de licencias o sea las reflexiones antes hablábamos de en Estados Unidos tu amiga Lina eh que está ahí es íntima Lina la que la que estaba luchando para que no hubiera monopolios en Estados Unidos no Aquí hacemos lo contrario no aquí estamos como defendiendo los monopolios o los licenci poios que tenemos de controlar muy bien el supply de ciertos bienes en teoría para proteger que no se explote pero lo que estás haciendo es eh romper un poco la el Libre Mercado y que se ajuste y que naturalmente se balancee una oferta con una estoy de acuerdo para hacer un poco de abogado del [ __ ] desde el punto de vista de consumidor e me subían algunos ubers en San Francisco cuando cuando estuve hace unos meses y [ __ ] tío el servicio es mucho peor que aquí eh realmente mucho peor que aquí mucho o sea el estado de los coches la gente un ubur x que te costaría seguramente 6 No no tengo ni idea no tengo ni idea pero seguramente yo cuando iba me pasaba esto tenía abajo jord en limine eh claro después de uberx tienes el Uber Black que te costaba 20 y luego tienes el u suv que te cuesta 30 a ver si vas aena con Dani pues seguro que te coges el de 30 Si quieres cutre barato si quieres cutre barato tú eliges cutre barato si quieres Premium y caro pues eliges Premium y caro Oye pero estás a las 3 de la madrugada en un barrio chungo en San Francisco y te viene un Uber o sea cualqu igual Teo más el Uber que viene que bar Pero esto ya o sea tiene siempre oferta Sí eso es verdad es verdad tenemos una tenemos una pregunta Ah venga eso os pasa por no preguntar eh Por cierto aquí nos enrollamos eh Como no preguntéis hablamos de tram respecto Europa y regulaciones Cómo veis el hecho de que hayan sacado sora y no haya llegado aquí a Europa y Y cómo tenemos qué tenemos que hacer para que la reaciones no nos afecten tanto aquí sobre todo con Es que este tema eh Ese es el gran tema Si queremos cambiar Europa tenemos que empezar por ahí por simplificarlo todo al extremo la dificultad que hay entre Estados entre regulaciones millones de ventanillas para mover cualquier cosa no pero yo creo es un tema cultural no O sea en Europa nos da miedo el cambio mucho más que en Estados Unidos porque somos del estatus quo no he sido un poco el sitio donde se ha generado eh hemos estado Pues de la vanguardia durante tanto tiempo y tal Y ahora [ __ ] Pero alguien alguien ve que nos estamos yendo a per esto es ciclo somos el estatus quo ahora no éramos Ah No ahora no lo somos somos el se entere que no lo somos somos el estatus cuo de hace dos siglos exacto no o sea estamos en un Super ciclo donde donde nuestra la calidad de vida de los europeos ha mejorado mucho y después de la guerra hemos vivido pues paz y relativa prosperidad y bastante calidad de vida muchos derechos sociales y tal Y que es cojonudo todo esto El problema es que ahí pues se nos ha pasado un poco el ese esa ambición ni esas ganas de trabajar y tal no hay un cambio generacional y nos quedamos ahí y des lo que dice Rey dalio eh es que tiene que haber un un World changing order no una una cataclisma como como esta tormenta que está cayendo hoy encima una Revolución esperemos que no una guerra o un cambio muy muy radical quizá una nueva tecnología que nos ha que nos meta el miedo en el cuerpo y nos obligue a a separarnos un poco del pasado y a plantearnos que hay que espabilarse puede ser la presión de China de Estados Unidos o puede puede ser un entorno de guerra que normalmente pasa o de revolución es lo que dice rew al menos Esperemos no llegar a eso y por eso hay varios emprendedores en Europa que se están organizando para para conseguir desregular o simplificar La regulación simplificar quitar barreras a los negocios O sea la entrada de negocios a la creación de negocios eh yo creo que [ __ ] yo creo que este es el este debera ser el camino creo que nos interesa a todos es que lo más importante es que nos interesa a todos al consumidor a Eh pues al al al político que intenta recaptar eh También impuestos de mayor actividad económica Eh bueno en fin yo no creo que vaya tanto solo un Matiz de desregular eh Al menos el el mensaje que yo escucho de los emprendedores europeos que están empujando el eu in o por ejemplo gente como como Daniel eg hablan hablan de simplificar La regulación es que es lo mismo Bueno pero quier decir que que no sea esto Qué es simplificar no sea el West de se puede hacer cualquier cosa pero que las regulaciones estén claras Y que sean simples de acatar pero de regular no significa quitar toda La regulación o qu pero cuando estás en un momento como el que estamos ahora o sea tiene que haber eh No sé tiene que haber un reset importante yo creo que eso es lo que está pasando en varios países del mundo es una tendencia que creo que no es enteramente negativa En ese sentido en otros igual lo es pero no es no es negativa en el sentido de simplificar en muchos países como Argentina y igual ahora Estados Unidos se Proponen que por cada ley se eliminen cinco Oye nosotros cuando escribimos aplicaciones Cuando hacemos código explicamos la misma lógica eh por cada al menos lo intentamos por cada nueva línea de código que hagamos podemos eliminar un trozo podemos quitar una feature que nadie usa podemos refactorizar la aplicación entera pues [ __ ] lo mismo con La regulación es que es un drama es un drama interpretar La regulación yo estoy hablando todo el día con directores final directores de recursos humanos y su vida es una miseria hasta que descubren factorial hasta que descubren factorial tenemos pregunt tenemos pregunta yo por terminar de responder no es solo sora está pasando con un montón de modelos de Inteligencia artificial Entonces al final es una ley que se planteó como una lanzadera para estimular la innovación y para mí el problema Es la falta de agilidad que si tú lanzas esa ley con con realmente esa intención y luego te das cuenta que al de lanzar lo que está pasando Es todo lo contrario has leído el George orwell George orwell el concepto este Double speak de decir el Ministerio de la paz y es donde hacen la guerra no es que es exactamente lo mismo o sea te dicen la innovación dice la innovación pero si esto esto lo está matando todo es que los nombres ponen el nombre opuesto y se quedan tan anchos sabes o sea esto de innovación no tiene nada per apte en España nos movimos muy rápido montando el comité este de de de seguridad de Inteligencia artificial o algo así que tenía más gente que gente trabajando en ella y en España Entonces yo creo que tiene muy mala solución porque pues por ejemplo lo que vemos con las cookies Eh pues se han publicado estudios de que se pierde yo digo te lo digo no quita 2,5 horas al año para por cada europeo eso y no se rectifica entonces cerrando un banner que nadie ha leído nunca nadie nunca lo ha leído Bueno aquí estamos esto lo ha cambiado todo buenas yo quería volver un poco a la parte que habías dicho antes tú bernad del tema de que en Europa nos gusta mucho lo del status quo y demás y por eso como que está un poco trabado el tema de avanzar en esos sectores Tú crees que es eso en concreto o crees que tiene también algo que ver con el tema de por ejemplo mantener ciertos sectores como el tema de despachos de abogacía o de gestorías y demás que o sea básicamente al menos yo como emprendedor en el stage Pues te ves abocado A sí o sí tener que hacer esos esos pasos a través de ellos porque o sea he tenido la experiencia de intentar hacerlo por mí mismo y es que al final ves que es una aliada increíble O sea ya no son solo o sea es en el mundo público y el mundo privado O sea hay mucha gente que vive de la complejidad regulatoria tú haces una ley muy difícil entonces necesitas contratar un consultor Entonces te dan una ayuda para pagar al consultor pero para gestionar esta ayuda hay un departamento entero en la administración entonces claro toda esta gente nunca va a tomar una decisión que sea vamos a eliminar nuestro propio departamento no siempre van van a complicarlo más no van a intentar que Oye vamos a controlar más O sea cualquier departamento regulatorio tiene como obsesión como fin último el control absoluto Entonces siempre va a encontrar cosas que se le escapan y con lo cual necesit nuevo más headcount más headcount para controlar más cosas no Y claro como más cosas controles entonces necesitas más consultores en el lado de la empresa para poder tener en cuenta todas las cosas que luego te van a controlar y aquí no hay nadie creando nada sabes o sea este es el problema es tiene esto tiene un efecto de cómo se llama esto un efecto cíclico sí retroalimentación vaya Sí sí pues nada Solo agradeceros abrir este melón y el de antes que pocos se atreven a hacerlo y ha estado increíble Muchas gracias a ti hombre pues nada Oye vamos a la última sección última pregunta venga última pregunta hoy hablando de regulaciones inútiles eh he ido al notario que es una cosa que a veces tenemos que hacer y tampoco hace falta que nos enemisto ya con toda No yo lo he dicho ya varias veces los notarios son las o sea los mejores eh expertos en leyes que conozco yo son los notarios cuando tengo un problema difícil de una ley o de un contrato si lo pregunto un notario y Y la verdad es que saben un huevo o sea eso sí que lo hacen bien el el test de notarios tiene que estar muy bien hecho y el chpt no creo que lo pase o tú yo hemos visto escrituras que han pasado por notario Sí con errores con errores gravísimos gravísimos eso también es cierto eso también es cierto no pero pero quier decir que son son expertos muy útiles pero lo que para mí no es nada Útil es tener a media mañana de un día eh super Leno de historias tener que irme a la otra punta de Barcelona a que me den un papel amarillento para firmar en voli delante de una señora y que se lo guarde y irme corriendo y además nos hemos saltado todos los protocolos porque he dicho Oye si puede ser tengo un poco de prisa y tal no hace falta que me lo cuentes Dame la página tengo que firmar la firmo y me voy me ves cara me ves el dni me voy cuando con el software de este señor y con un docusign y naturity y todos nuestros amigos que se dediquen a esto se podría usar perfectamente Eh pues existen estos protocolos super antiguos y no sé hagamos un plan de digitalización de notarios Y usemos estos señores para su conocimiento pero no para firmar papelitos delante de ese ser cuando hoy en día está claro que no hay soluciones de regular Esto sí el notario concretamente yo lo lo simplificaría en Estados Unidos no hay notarios y no pasa nada va bien en Esto va bien Estados Unidos El problema que no tienen no es la la falta de notarios buenas tardes Soy Mark fundador de romo una bebida energética natural s saludable y estamos en el proceso de buscar financiación empezaremos con family Friends and fools Y tenemos amigos que han hecho ampliaciones de capital nosotros no nos queremos diluir Pero tambén ya que son amigos y familiares no sabemos micro es que no escucho nada perdón Es verdad hemos creado Romo una bebida energética natural saludable y queremos que bueno buscamos inversión de amigos familia y y locos y locos exacto y no sabemos Cuál es la mejor manera desde vuestro punto de vista tenemos amigos que han hecho ampliaciones de capital nos querir una donación es una opción no sabemos si Phantom shar una donación has dicho donaciones de familiares amigos podría llegar limos muy creativo esto no lo había escuchado nunca lo deción no no sabemos si unas phantoms puede ser correcto desde vestro punto de vista qué recomendáis Yo desde mi punto de vista si tengo que invertir en tu empresa y me dices que te haga una donación o una Phantom o incluso un préstamo teniendo en cuenta que son amigos y familiares Ah bueno si son amigos o muy locos entonces donación pero pero si si lo que lo que buscas es un un un balance de de de riesgo oportunidad que al final no se trata tampoco de ir engañando la gente por eso exacto no Entonces si alguien en un momento muy temprano está asumiendo un riesgo muy importante porque está todo por ver hay que conocer este riesgo y generarle una oportunidad mejor a la persona que está asumiendo este riesgo y esta oportunidad mejor se traduce en mayor participación en la empresa Ya sé que tú no te quieres diluir eh pero tampoco quieres meter la pasta no Entonces si no quieres meter la pasta y alguien la mete tiene que ser una mayor oportunidad para esta persona Y eso qué significa Bueno pues una valoración inferior y inferior respecto a una una empresa que ha validado más o que tiene más alternativas vale pero si solo lo miras desde tu punto de vista y no del otro que creo que es un error en los negocios en general en cuanto a empleados proveedores eh Eh pues cualquier cosa no cualquier transacción de negocio pensar solo desde un lado No no va a ir muy lejos eh entonces evidentemente pues lo que te interesa es tener un préstamo no tener no valorar la empresa sino valorarla a futuro que eso lo hacen muchos emprendedores yo como inversor nunca lo voy airmar eh si no me si no me tangibilizar cuánto vale Eh mi riesgo hoy yo no voy a invertir vale eh Pero bueno desde un punto de vista instrumental Pues sí que puedes utilizar un préstamo con un un valor captado y en la negociación se produce en cuánto vale lo que has hecho hasta hoy cuánto vale tu oportunidad cuánto vale tu capacidad de ejecución Eh entonces yo creo que el mecanismo no es tan importante lo que es difícil es eh conseguir que alguien confíe en ti y te haga una transferencia entonces normalmente los emprendedores que empiecen que nunca han emprendido antes pues empiezan con valoración millón 2 millones y es mucho ya si lo piensas Muchas gracias y felicidades por el podcast es increíble gracias a bueno no s si queres Añadir algo resumen yo antes de ir a buscar dinero seguramente hay mucha información en internet de este tema gpt Seguramente cominat yo creo que tiene muy buena información sobre estos temas americana pero los conceptos básicos son los mismos yo al menos Ahí es donde empecé a aprender este tipo de cosas y y como resumen diría que las dos fórmulas que creo que tienen sentido son la ronda O sea la ampliación de capital donde se discute un precio y una cantidad que se aporta y el otro que es el el el safe o la nota convertible que es como un adelanto a eso y el más valiente o más loco que yo estoy de acuerdo con Bernard que es el que menos gusta un inversor es el de yo te doy dinero y cuando hagas una ronda mi dinero se aplicará a la valoración que alguien te negocie contigo que es la valoración de una empresa típicamente con un descuento o a veces sin esto claro o sea muy Friends and family tiene que ser para que te dé el dinero sin tener ni idea de A cambio de qué Y en cuánto tiempo y tal Entonces yo creo que la ronda tiene valor porque te obliga a tener una conversación difícil con el inversor que es Qué vale esto hoy y tú decides si te merece la pena diluir o no quizá la conclusión de esta conversación es pues no me merece la pena diluir y sigo trabajando por las noches hasta que tenga más cosas a demostrar y la valoración habrá subido y me diluir menos que muchas veces es lo que pasa con conversaciones con emprendedores que llegan a la conclusión que no era el momento correcto para hacer una ronda muy bien Oye pues vamos a la última sección que es la sección que lleva Berta Aunque nunca nos sale últimamente pero Berta que es emprendedora de una startup que está hiper escalando también lleva el de flow de no nos pueden como siempre decimos aquí contactar a través del correo Berta @it ni. net y poder venir aquí los jueves y tener también reuniones para conocerlos conocer el proyecto y ver si puede ser interesante para el fondo Cómo es el proceso cuando aplica alguien cuando manda un email Qué pasa después O sea alguien que busca pasta como como el compañero eh qué qué qué qué pasa después una vez te escribe aquí no hacemos donaciones lo único que pasa lo que no pasa es una donación no donaciones No pues pasa que eh nos leemos el correo eh agendamos una llamada Si vemos que puede ver encaje con nuestra tesis y normalmente Online para poder hacer más más escalable y les conocemos vemos si podría ser una invertida para nosotros y si nos gusta los intentamos traer aquí a pichear como Martín que vendrá hoy que hay gente que no quiere que hay gente que no quiere y y [ __ ] nosotros valoramos mucho en in valoramos mucho compartir con todos lo que está pasando la gente que está emprendiendo el proceso de emprender forma parte de los valores de inic Eh entonces preferimos siempre que pichen aquí y también tenemos unas restricciones de las horas del día y que tenemos un trabajo full time Entonces por eficiencia y por generosidad lo intentamos hacer todo aquí en directo Exacto aunque no invertimos en directo eh No no no luego cuando nos gusta seguimos en privado y al cabo de unos meses típicamente se acaba anunciando cuando hemos invertido últimamente llevamos bastante inversión no se han anunciado todas todavía pero llevamos bastante actividad desde que tenemos fondo un poquito más más animados vale Y hoy quién Hoy viene Martín zulueta que viene a presentarnos closer que es una una nueva red social que lo está petando orgánicamente no paran de no hagas tú el Pich de subir contenidos y bueno ahora nos contará el más vale vale muy bien adelante buenas se escucha bien vale bueno soy Martín cilueta eh cofundador de closer y vengo a hablaros un poco de lo que estamos montando voy a empezar con una pregunta hipotética pero en realidad no es tan hipotética y es Cuántas veces os habéis encontrado con alguien en cualquier situación en el gimnasio en en un restaurante en la discoteca que os ha interesado pero no os habéis acercado eh Me voy a adelantar a vosotros os ha pasado a todo el mundo eh y estoy tan seguro porque me ha pasado a mí le ha pasado a mis amigos y hay incluso estudios que hablan de cómo eh Hay una media de 2 años y medio para una persona eh o sea lo que tarda una persona en acercarse a alguien eh en la calle estos dos años y medio se traducen en millones de conexiones perdidas eh cada día a nivel mundial y es un poco lo que viene a solucionar closer no e closer es una aplicación bastante sencilla os lo voy a enseñar aquí mismo eh lo que que te permite es ver los usuarios que tienes cerca eh interactuar con ellos tú ves a una persona os habéis interesado podéis ver eh Un par de fotos sobre esa persona nada más si es esa persona la que te ha gustado Puedes responder una pregunta aleatoria para en el caso de que te acepte pues haber empezado la conversación con un rompehielos y no empezar Pues con un Hola qué tal que a nadie le interesa y eh Ya está básicamente si te acepta has tenido esa oportunidad que no tenías y que nunca hubieses tenido y si no te acepta Pues tú no habrás sabido nada más de esa persona e lanzamos closer hace 9 meses y nada más meterlo en el mercado lo que hemos conseguido han sido 120.000 descargas más de 35,000 usuarios activos al mes y eh de los cuales el 70 por tienen menos de 25 años y un 45 por de mujeres que es una métrica de la que estamos bastante orgullosos e el claim eh total total e nada cómo cómo lo queremos monetizar ahora mismo este tipo de aplicaciones no se monetizan hasta una etapa bastante tardía en el que se llegan a est a estos efectos de red no pero confiamos un montón en un modelo hiperlocal zado de anuncios ya que estamos interactuando y y analizando Cómo interactúan las personas en el mismo momento eh Y también confiamos mucho en en la producción de as funcionalidades que se puedan monetizar que ahora mismo no tenemos ideas pero pero es un poco tontería hablar de eso porque estamos en una etapa mu muy temprana e y nada ahora mismo estamos después de dos rondas de financiación buscando alrededor de 1 millón de euros valorando Nuestra Empresa en 12 millones y medio eh para [ __ ] el producto eh [ __ ] el equipo de producto y y tecnológico reforzarlo y elevar mucho el producto y adquirir eh y construir toda esta esta base usuarios que fomenten los efectos de red y el uso el uso entre las personasa justo eh una pregunta no lo has dicho pero esto es para ligar no vale Sí o sea ahora mismo Te mentiría si te digo que no sí que es verdad que vemos un potencial muy grande eh en todos los ámbitos de la vida o sea al final eh vemos muchas personas que se hubiesen o se o querrían acercarse a otra persona porque les ha gustado lo que llevan eh porque están en una conferencia de negocios y hay tantas personas que no te da tiempo eh igual parecía interesante y sabes hay hay un montón de de situaciones pero ahora mismo sí Ese es el el foco principal ya te digo el público es 70 por menor de 25 años y y es lo que mueve es lo que toca has dicho 120.000 usuarios activos no 12000 120.000 descargas vale 35000 usuarios activos 35000 mensuales diarios semanales mensuales mensuales mensuales estos 35000 usuarios mensuales Cuántos hacen un wink que lo he visto en la app store que es como se llama cuando haces el el tal en un mes Cuántos de estos hacen un wink y cuántos hacen un doble wink o un macho como lo llaméis sí e eh llevamos ahora mismo 110.000 Wings vale en total de los cuales eh vengo ahora a tu pregunta de los cuales eh en los últimos TR meses se han hecho más del 50% de todos los Wings vale hacer matemáticas aquí 55000 Wings en TR meses a lo que quiero llegar es que a medida que hemos ido creciendo la red o sea 20.000 en un mes se ha ido se ha ido aumentando un montón la interacción 20,000 Wings en un mes con 35000 usuarios activos sí son demasiados casi no está la gente ahí Win queando todo el rato no lo sé o sea no sé cómo va esto no no creo no estoy casado no pero y match match doble tenemos tenemos es un titic que tengo tenemos un 20% Dime el número absoluto de matches que habéis hecho pues un 20% de 100.000 O sea 20.000 20.000 matches sí es un 20% que frente a a la tasa de conversión de la competencia es cuatro veces mayor es dem es muy alto Pero cuál es la probabilidad de que esto pase es que está todo el mundo es un pueblo es un pueblo es que porque me parece demasiado alto el 50% de los usuarios está en Madrid eh Y el otro 50% están repartidos entre Barcelona Sevilla y Valencia Entonces estamos creciendo de forma muy localizada eso facilita mucho la interacción y los cruces entre personas pero un momento o sea en Madrid Cómo pasa que de golpe tanta gente en una misma en un mismo sitio se cruce se cruce los dos tengan la app y los dos se Win primero que se cruce la gente que se baja la app al final nosotros estamos creciendo de una forma muy localizada las que la gente se cruce pasa todo pero localizada dónde en los mayores focos en Madrid Pues en Alonso Martínez la zona de o sea focos universitarios focos universitarios donde hay más tránsito de jóvenes Sí sí es que a ver Nikita vier sabes quién es sí famosamente explica como él empezó en un colegio claro y consiguió muchísima densidad en un colegio y luego de ahí fue a otro y de ahí a otro no Y fue manufacturando esta interacción con sus manos mar zerg yer igual no O sea pensar que que abres una ciudad como Madrid donde la gente además se tiene que cruzar y encima Tiene que hacer una acción y pase 20.000 veces esto es que es increíble Sí lo que pasa o sea lo que nosotros estamos viendo Es que Madrid es una ciudad muy grande Barcelona también eh Hay focos muy determinados en los que pasan la mayoría de la actividad durante el día o sea al final hay una jornada de 8 horas de 8 a 12 horas eh en el que las personas que viven en la periferia bajan al centro están en el metro en el metro se mueven 2 millones de personas al día o sea sí que sí que se da lugar a esas a esos cruces y bueno también nos estamos enfocando mucho en crecer de esta manera localizada por eso básicamente O sea no estamos yendo colegio a colegio pero estamos implementando estrategias que van orientadas a a incrementar este Word of Mouth que hace que si yo se lo digo a mi grupo de amigos su grupo de amigos se lo dice a los de la universidad al final todos están conectados y esos círculos eh se están cruzando constantemente es mucho más probable que se crucen si yo se lo digo a alguien que conozco y que le veo cada semana a alguien que vive en Galicia que no le voy a ver nunca Y no voy a utilizar closer nunca con él pero el Win lo tienen que hacer cuando se están cruzando o luego Sí en el momento [ __ ] en el momento que me cuesta mucho de de creerme esta estadística tío O sea me cuesta muchísimo una pregunta matemáticamente creo que es imposible había matemáticamente había una aplicación que se llam había una aplicación que se llamaba happen puede ser era idéntica no lo que estás podías hacer los wins después exao al menos ahí podías hacer los Win después vale l suena muy similar Qué pasó coné pasó con happen es una ap de como tal es lo que me has preguntado si es para daiting te digo que sí pero nosotros nos diferenciamos o nos posicionamos como lo contrario de una aplicación de citas por eso mismo porque tú ves a la persona en el momento la estás viendo le mandas ese wink y después interactúas en la aplicación una aplicación de citas es justo todo lo contrario tú vas a la aplicación pero el Pitch de happen era te cruzas a alguien en el metro y quiere rollo eso es un poco la diferenciación Vale pero el el la la la aplicación como tal era el formato era una aplicación de citas o sea tenías todo lo mismo que igual que tinder pero después tenías un listado con la gente con la que te cruzas Vale qué pasó qué pasó era una aplicación de citas es que ha hay una hay un estigma con estas aplicaciones de citas que lo que hace es un poco limitar este crecimiento exponencial que necesita una aplicación como closer para que todo el mundo la tenga closer desde un principio lo que ha hecho ha sido diferenciarse de todo eso también es un poco lo que hace que sea un público mayoritariamente 3 cuartos por encima de 25 años y 45 por de mujeres eh Qué es lo que está haciendo pues que estemos creciendo tan bien en un Nicho tan interesante Vale pues venga vamos al feedback César e me ha molado eh la verdad te iba a hacer la pregunta de happen eh queriendo ser un poco sabes ir a a pillar eh pero sí que es verdad que lo de la interacción te lo compro y sobre todo te lo compro con Eh bueno yo no soy Gen Z obviamente pero sí que he visto las tendencias de eh de como ligan eh Y me encaja bastante con con el modelo mental em los números son bastante impresionantes eh No sé si si nos los creemos por esta banda eh pero pero a mí me gustaría saber más La verdad sí ti buena pinta Gracias tienes su opinión como inversor es opcional eh No me han quedado un par de dudas mundo tiene opinión eh es increíble puedes invertir el premio que te han dado en un millón de euros duda técnica que me ha quedado eh ese para hacer el wink Cómo detectas la distancia usas el bluetooth el GPS utilizamos ambas eh utilizamos ambas el bluetooth lo que te identifica es o sea te asegura que está cerca Porque es en el momento y es un Rango de 30 Met alrededor y el GPS lo que hace es cubrirte esas situaciones en las que te has cruzado no entonces el bluetooth no no tiene la facilidad técnica como para cogérselas interacciones No se pierdan tampoco pero un momento el bluetooth no tiene que permitir este dispositivo no tiene que permitir que el otro reciba tu tus datos al menos con iPhone no no O sea no no no no De hecho eso es uno de los estuvimos un año rompiéndose un poco el coco con una prueba de concepto de esto eh Y al final eh lo que conseguimos fue es conseguir que un Android unios pudiese intercambiar esa información a través de bluetooth que era bastante complicado y al final lo conseguimos sin autorización puntual si me preguntas ahora mismo te lo puedo contestar quién sabe de tecnología nuestro cpo cpo de producto y es founder tiene equity O sea no tiene el mismo equity que los tres founders pero si tiene equ eh Me gusta mucho el nombre y me creo también el el modelo de ligar Y últimamente la semana pasada estuvimos hablando de grinder que es un negocio de [ __ ] madre y y también conozco historias de de tinder y de bumble que son increíbles como negocios con lo cual es un espacio muy rentable Parece ser para muy pocos pero los que le consiguen se llevan un gran premio e entiendo clarísimamente el Pitch los números que me has dado me paso como Bernard matemáticamente me parecen demasiado buenos y que me hace sospechar losos pero con gusto me los miraré si nos los quieres compartir Y quizá te sigo preguntando hasta que quizá no lo he entendido eh Y por eso me parecen demasiado buenos pero me me generan curiosidad a mí lo que me haría plantearme invertir en una apa Así que son muy pocas cosas es una curva de crecimiento que hace así sí eh parece Berta nos ha hecho entender que lo estáis petando y Y bueno pues con los números que tenéis puede ser que que estéis en unas fases tempranas de una explosión local y tal es muy probable que es muy difícil ser una de las dos tres cuatro compañías que consiguen ganar dinero pero si lo consigues obviamente es un es un retorno muy Bestia con lo cual me ha generado curiosidades obras para conocer más de de closer gracias Sí e hubo tuve la suerte de que hubo una chica que vino a presentar algo parecido eh Lo vi en un podcast y le preguntaba sí a nivel de gimnasio sí no no me acuerdo muy bien Cuándo fue pero e le preguntaba por qué iban a ser ellos si me lo hubieses preguntado voy pregun preparado la respuesta me lo voy a preguntado yo a mí mismo venga por qué vosotros e de regalo yo lo resumiría en dos en dos cosas el momento que es un poco esto no O sea happen también salió hace 10 años hace 10 años estaba de moda otra cosa que era Pues tenos nosotros los que estábamos ahí eremos nosotros los que estábamos en el mercado Claro claro era pero era mucho más online no no se tenía este desgaste que se tiene ahora estaba mucho más de moda el momento ahora mismo Está pues se adquirió viral que iba a a interactuar con tus amigos de verdad por 500 millones este cómo se llama retro app son es una otra aplicación social que crearon los creadores de las Instagram Stories también lo están petando a nivel eh Estados Unidos Asia eh Time left en general se está viendo como un una ola un tsunami de aplicaciones sociales que van en torno a este insight real ya sea por tus amigos ya sea porque estás experimentando algo en la vida real eh Y nosotros estamos en esa dirección y después Eh Esto es el turno de feedback eh el feedback ya no hay más peeing eh pero no no vale o sea sí sí era eso y lamos el otro punto ahora Ah hay otro punto heo dos puntos no sí sí sí venga va Perdón perdón eh Y que estamos creciendo mucho o sea estamos creciendo mucho Y estos números no se han visto en España nos miraremos los números vernad no y poco más O sea yo me cuesta mucho creer esos números Pero si son números reales es muy interesante no sé Entonces porque no está levantando mucho más dinero otras valoraciones otro todo eh Porque evidentemente si tienes esta atracción sí eh te lo van a quitar de las manos vale muchas gracias por pichar a vosotros Pues nada Oye gracias a a vosotros también a todos a Guillermo gracias por veniros por invitarme gracias a Raquel por traernos a Guillermo y a Berta por traernos a Martín y hasta aquí Vale y a los que habéis venido eh sobre todo porque lloviendo como está lloviendo tiene muchísimo mérito venir aquí ehas gracias a todos venga hasta la semana que viene an