Experto Nº1 en IA Predice: “En 2030 la IA tendrá Cuerpo ROBOT!” - Cómo Aprovecharla y Ganar Dinero — vídeo y transcripción

[00:00] Deberíamos  preocuparnos  por  no  estar
[00:02] 
[00:02] informándonos  sobre  la  inteligencia
[00:04] 
[00:04] artificial.  Al  final  del  día,  si  el  tipo
[00:06] 
[00:06] de  trabajo  que  tú  haces  es  detrás  de  un
[00:08] 
[00:08] ordenador,  deberías  estar  preocupado.
[00:10] 
[00:10] Es  decir,  ya  es  real.  La  gente  se  está
[00:12] 
[00:12] despidiendo  intercambiando  por  la
[00:14] 
[00:14] real.  O  sea,  Amazon  ha  despedido  en
[00:15] 
[00:15] enero  16,000  personas,
[00:17] 
[00:17] UPS  30.000.  Y  explícitamente  ellos  han
[00:21] 
[00:21] dicho  que  es  por  IA.
[00:23] 
[00:24] El  mayor  salto  tecnológico  de  nuestra
[00:26] 
[00:26] historia.
[00:26] 
[00:26] La  gente  no  está  entendiendo  la  IA.  a
[00:28] 
[00:28] cambiar  completamente  como  es  la
[00:30] 
[00:30] sociedad,  yo  la  eliminaría  del  mapa.
[00:31] 
[00:31] Se  han  creado  como  una  religión,  se  han
[00:33] 
[00:33] creado  una  especie  de  red  social  para
[00:35] 
[00:35] hablar  entre  ellos.  Es  la  primera  vez
[00:36] 
[00:36] que  lo  estamos  viendo  esto
[00:37] 
[00:37] entre  las  [música]
[00:38] 
[00:38] entre  las.  ¿Y  por  qué  han  creado  eso?
[00:41] 
[00:41] La  tolerancia  frustración  va  a  ser
[00:43] 
[00:43] mínimo  porque  lo  tenemos  todo  al
[00:44] 
[00:44] instante.
[00:44] 
[00:44] El  IQ  de  la  humanidad  lleva  bajando
[00:45] 
[00:45] desde  que  salen  las  redes  sociales,  ¿eh?
[00:47] 
[00:47] O  sea,  me  refiero  lleva  bajando,  o  sea,
[00:48] 
[00:48] lleva  bajando  desde  2014.
[00:50] 
[00:50] Ahí  est  tocado  un  tema  muy  muy
[00:51] 
[00:51] interesante  en  el  2030.
[00:53] 
[00:53] 2030  para  mí  es  un  año  que  el  robot
[00:54] 
[00:54] humanoide  es  algo  real.  La  inteligencia
[00:56] 
[00:56] artificial  tiene  forma,
[00:57] 
[00:57] pero  siempre  se  habla  de  que  la
[00:58] 
[00:58] inteligencia  artificial  no  tiene  esa
[01:00] 
[01:00] inteligencia  emocional  de  saber
[01:01] 
[01:01] escuchar,  desafar.
[01:02] 
[01:02] Empatía,  ¿no  es  cierto?  Es  No  es  cierto.
[01:05] 
[01:05] El  trabajo  está  roto  porque  no  sabemos
[01:07] 
[01:07] trabajar  en  entorno  digital  porque
[01:08] 
[01:08] gastamos  seis  de  cada  10  horas  en
[01:11] 
[01:11] PowerPoints,  en  correos  y  en  Teams.
[01:14] 
[01:14] Eso  es  lo  que  eliminas  Conia.  Aquí  habrá
[01:17] 
[01:17] una  gran  diferencia  entre  la  empresa  o
[01:19] 
[01:19] el  trabajador  que  utiliza  bien  la
[01:21] 
[01:21] inteligencia  artificial  con  la  persona
[01:22] 
[01:22] que  no  la  está  utilizando.  Es  que  es  que
[01:24] 
[01:24] no  habrá  sitio  para  ti  si  no  la  estás
[01:25] 
[01:25] utilizando.
[01:26] 
[01:26] Es  que  no  habrá  brecha.  No,  no,
[01:28] 
[01:28] no,  no,  no.  O  sea,  tú  vas  a  aprender  a
[01:29] 
[01:29] inteligar  artificial.  La  pregunta  es  si
[01:31] 
[01:31] de  forma  voluntaria  o  no.
[01:34] 
[01:34] 2027,  ¿qué  predicciones  crees  que  va  a
[01:36] 
[01:36] [música]  pasar  en  este  año?  Mira,  eh,
[01:40] 
[01:40] para  mí  2027  lo  que  sí  que  creo  que
[01:43] 
[01:43] empezaremos  a  ver  ya  es
[01:46] 
[01:46] cada  día  que  pasa  la  inteligencia
[01:48] 
[01:48] artificial  evoluciona  más.  Cada  día  que
[01:50] 
[01:50] pasa  tenemos  noticias  que  dan  más  miedo.
[01:53] 
[01:53] Parece  que  va  a haber  más  despidos.
[01:54] 
[01:54] Parece  que  en  un  futuro  no  sabemos  ni  lo
[01:56] 
[01:56] que  va  a  pasar.  Y  por  eso  queremos
[01:58] 
[01:58] dedicarle  un  rato  a  inteligencia
[02:00] 
[02:00] artificial  para  formarnos,  para  saber  lo
[02:02] 
[02:02] que  es  realmente.  No  queremos  que  sea  un
[02:04] 
[02:04] podcast  solo  de  meter  miedo,  sino
[02:05] 
[02:05] también  de  formarnos  y  de  crecer.  Y  para
[02:07] 
[02:07] eso  hemos  traído  al  experto  en
[02:08] 
[02:08] inteligencia  artificial,  Javier  Sáez.
[02:10] 
[02:10] Bienvenido,  tío.  ¿Qué  tal  estás?
[02:11] 
[02:11] ¿Qué  tal?  Encantadísimo  de  hablar  de  un
[02:13] 
[02:13] tema  tan  increíble  como  la  IA.  Mi
[02:16] 
[02:16] primera  pregunta  es  sencilla  y  es,
[02:18] 
[02:18] ¿deberíamos  preocuparnos  por  no  estar
[02:21] 
[02:21] informándonos,  por  no  estar
[02:22] 
[02:22] actualizándonos  sobre  la  inteligencia
[02:24] 
[02:24] artificial?  El  punto  es  que  al  final  del
[02:27] 
[02:27] día,  si  el  tipo  de  trabajo  que  tú  haces
[02:29] 
[02:29] es  detrás  de  un  ordenador,  deberías
[02:31] 
[02:31] estar  preocupado.  O  sea,  y  honestamente
[02:34] 
[02:34] ha  cambiado  mucho  el  último  los  últimos
[02:36] 
[02:36] 6  meses.  Hemos  pasado  de  una  promesa  de
[02:39] 
[02:39] que  íbamos  a  hacer  algo  y  de  un  poquito
[02:41] 
[02:41] de  hype  a  que  ahora  sea  muy  real.  Ahora
[02:44] 
[02:44] es  muy  real.
[02:45] 
[02:45] En  serio.
[02:45] 
[02:45] ¿Cómo  de  real?
[02:46] 
[02:46] Ahora  es  muy  real.  A  día  de  hoy,  yo  yo
[02:47] 
[02:47] puedo  tener  un  modelo  intigal  al  que  le
[02:49] 
[02:49] puedo  dar  cierto  nivel  de  autonomía  y
[02:52] 
[02:52] una  serie  como  de  instrucciones,  que  es
[02:54] 
[02:54] lo  que  decíamos  de  los  agentes  de  antes,
[02:56] 
[02:56] que  luego  si  queréis  profundizamos
[02:57] 
[02:57] porque  el  tema  es  muy  importante  y  como
[02:59] 
[02:59] que  en  el  ecosistema  de  inteligencia
[03:00] 
[03:00] artificial  todo  el  mundo  está  centrado
[03:02] 
[03:02] como  en  hace  este  prompt,  consigue  hacer
[03:04] 
[03:04] esta  web  rápido,  pero  realmente  la
[03:06] 
[03:06] revolución  es  mucho  más  gorda.  Si
[03:08] 
[03:08] realmente  lo  piensas  a  nivel  de
[03:09] 
[03:09] definición,  inteligencia  artificial,  el
[03:12] 
[03:12] objetivo  es  conseguir,  porque  si
[03:13] 
[03:13] definimos  inteligencia  sería  como  la
[03:15] 
[03:15] habilidad  de  resolver  problemas  reales
[03:17] 
[03:17] del  mundo,  pero  hacerlo  de  forma  no
[03:19] 
[03:19] humana,  artificial.  El  caso  es  que  la
[03:21] 
[03:21] inteligencia  artificial  nos  permite
[03:22] 
[03:22] hacer  eso  a  escala  y  de  una  forma
[03:25] 
[03:25] obediente.  Entonces,  el  punto  es  que  el
[03:28] 
[03:28] tipo  de  trabajo  que  nosotros  tenemos,
[03:30] 
[03:30] quizá  no  sea  tanto  el  nuestro  porque  es
[03:31] 
[03:32] más  comunicativo  y  es  más  humano,  pero
[03:34] 
[03:34] el  que  tiene  el  95%  de  la  gente  que  está
[03:36] 
[03:36] detrás  de  un  ordenador,  a  día  de  hoy  ya
[03:38] 
[03:38] es  automatizable  una  gran  medida.  Y  no
[03:41] 
[03:41] estoy  hablando  de  cosas  como  teóricas  de
[03:43] 
[03:43] que  se  podrá,  os  hablo  de  lo  que  ya  se
[03:44] 
[03:44] puede  hacer.  Otra  cosa  es  que  eso  sea
[03:46] 
[03:46] escalable,  sea  seguro,  sea  rentable,
[03:48] 
[03:48] pero  es  que  en  tecnología  todo  lo  que
[03:50] 
[03:50] pueda  ocurrir  acaba  ocurriendo.
[03:53] 
[03:53] Entonces,  todo  se  hace  más  barato,  más
[03:54] 
[03:54] eficiente.  Es  una  realidad.  O  sea,  la
[03:57] 
[03:57] tecnología  ya  existe  y  lo  que  se  puede
[03:59] 
[03:59] hacer  es  brutal.
[04:00] 
[04:00] ¿Tú  crees  que  se  viene  algo  como  una
[04:01] 
[04:01] revolución  industrial  o  por  ejemplo
[04:03] 
[04:03] cuando  crearon  las  máquinas  de  escribir
[04:04] 
[04:04] y  toda  la  gente  que  se  dedicaba  a
[04:06] 
[04:06] escribir  desaparecieron?  ¿Crees  que  se
[04:07] 
[04:08] viene  algo  así  o  lo  estamos
[04:09] 
[04:09] magnificando?  Eh,  yo  creo  que  lo  estamos
[04:11] 
[04:11] infravalorando,
[04:13] 
[04:13] honestamente.  O  sea,  piénsalo  de  esta
[04:15] 
[04:15] manera,  insisto,  eh,  o  sea,  de  cada  100
[04:17] 
[04:18] trabajadores  del  mundo,  si  tú  te  das  un
[04:19] 
[04:19] paseo  por  una  oficina  de  una  gran
[04:21] 
[04:21] empresa,  una  empresa  pública  cotizada,
[04:23] 
[04:23] una  empresa  con  5000,  10,000,  15,000,
[04:25] 
[04:25] 20,000  empleados,  ocho  de  cada  10
[04:28] 
[04:28] empleados,  esto  es  un  estudio  de
[04:29] 
[04:29] Microsoft  y  en  Microsoft  viven  las
[04:31] 
[04:31] empresas  más  grandes  del  mundo,  incluso
[04:33] 
[04:33] los  gobiernos.
[04:34] 
[04:34] Seis  de  cada  10,  siete  de  cada  10
[04:36] 
[04:36] personas  según  el  estudio  están  en
[04:38] 
[04:38] Microsoft  Office  haciendo  PowerPoints,
[04:41] 
[04:41] haciendo  Excels,  haciendo  correos  o  en
[04:43] 
[04:43] una  llamada  de  Teams.
[04:44] 
[04:44] Ya,
[04:45] 
[04:45] seis  de  cada  10  horas.
[04:48] 
[04:48] Todo  ese  trabajo  es  es  trabajo  es  como
[04:51] 
[04:51] de  de  alineamiento  humano.  Haces  una
[04:53] 
[04:53] presentación  porque  quieres  contar  una
[04:54] 
[04:54] historia  o  tienes  que  contar  una
[04:56] 
[04:56] historia.  Haces  un  correo  por  reuniones,
[04:58] 
[04:58] por  lo  que  sea,  haces  reuniones  justo
[04:59] 
[04:59] para  alinearte  y  todo  ese  trabajo  es  un
[05:01] 
[05:01] trabajo  de  bajo  valor  y  ese  trabajo  ya
[05:03] 
[05:03] es  automatizable.
[05:04] 
[05:04] Otra  cosa  es  que  no  sea  real  todavía  en
[05:06] 
[05:06] el  mundo  de  la  empresa,  que  es  muy
[05:08] 
[05:08] diferente,  pero  la  tecnología  está  ahí
[05:10] 
[05:10] de  verdad.  Entonces,  yo  no  creo  que  sea
[05:11] 
[05:11] tanto  como  una  revolución  industrial,
[05:14] 
[05:14] porque  la  revolución  industrial  nos
[05:15] 
[05:15] permitió  pasar  de  los  7  días  laborales  a
[05:17] 
[05:17] cinco  a  poder  escalar  la  producción  de
[05:19] 
[05:19] cosas.  Creo  que  lo  que  vamos  a  escalar
[05:21] 
[05:21] ahora  es  la  habilidad  de  pensar,
[05:23] 
[05:23] entonces  es  muy  poco  predecible.
[05:25] 
[05:25] Entonces,  yo  creo  que  quizá  el  objetivo
[05:27] 
[05:27] del  trabajo  era  terminar.  Quizá
[05:29] 
[05:29] empezamos  a  trabajar  porque  teníamos  que
[05:31] 
[05:31] intercambiar  mi  tiempo  por  el  tuyo.  Mi
[05:33] 
[05:33] tiempo  valía  dinero,  el  tuyo  valía
[05:34] 
[05:34] producto,  intercambio  mi  mi  tiempo  que
[05:37] 
[05:37] era  mi  dinero  por  tu  producto,  etc.
[05:39] 
[05:39] Quizá  el  objetivo  del  trabajo  es  que
[05:41] 
[05:41] termine,  sea  una  renta  básica  universal
[05:44] 
[05:44] y  nos  dediquemos  a  otra  cosa.  Pero  desde
[05:46] 
[05:46] luego,  en  la  forma  en  la  que  el  trabajo
[05:48] 
[05:48] funciona  a  día  de  hoy  es  más  que  una
[05:50] 
[05:50] revolución,  es  un  cambio  de  paradigma,
[05:52] 
[05:52] ¿sabes?  En  definitiva,  si  tú  quieres
[05:54] 
[05:54] seguir  siendo  partícipe  de  la  capa
[05:56] 
[05:56] productiva  de  la  sociedad,  que  al  final
[05:59] 
[05:59] realmente  los  mejores  son  los  que
[06:00] 
[06:00] solucionan  problemas  y  eso  lo  haces
[06:03] 
[06:03] artificial,  tienes  que  cambiar  la  forma
[06:05] 
[06:05] en  la  que  aportes  valor.  Seguramente
[06:07] 
[06:07] haya  más  artesanía  en  un  futuro,
[06:09] 
[06:09] seguramente  haya  más  trabajo  humano,
[06:11] 
[06:11] seguramente  haya  pero  el  trabajo  de
[06:13] 
[06:13] oficina  tal  y  como  se  conoce  y  digo  de
[06:15] 
[06:15] oficina  y  tecnócrata,  avanzado,
[06:17] 
[06:17] tecnólogo,  todo  eso  a  día  de  hoy  ya  lo
[06:20] 
[06:20] puedes  cambiar.  De  hecho,  enero  ha
[06:21] 
[06:21] habido  despidos,  que  lo  comentábamos
[06:24] 
[06:24] antes,  en  empresas  tecnológicas.
[06:26] 
[06:26] Es  decir,  ya  es  real.  La  gente  está
[06:27] 
[06:27] despidiendo  y  intercambiando  por  la  IA.
[06:29] 
[06:29] O  sea,  Amazon  ha  despedido  en  enero
[06:30] 
[06:30] 16,000  personas.
[06:32] 
[06:32] Wow.
[06:33] 
[06:33] UPS  30.000.  Clarna,  que  es  Clarna  es
[06:37] 
[06:37] como  que  es  conocida  por  lo  de
[06:38] 
[06:38] financiar,  pero  también  tienen
[06:40] 
[06:40] tecnología  para  buscar  productos
[06:41] 
[06:41] baratos.  Ha  despedido  a  700,  que  es  el
[06:43] 
[06:43] 40%  de  la  plantilla.  Y  explícitamente
[06:46] 
[06:46] ellos  han  dicho  que  es  por  Ia,  ¿eh?  No
[06:48] 
[06:48] es  que  me  lo  esté  inventando,  es  verdad
[06:50] 
[06:50] que  UPS  ha  perdido  un  deal  importante
[06:51] 
[06:51] con  Amazon  y  en  gran  parte  será  por  eso,
[06:53] 
[06:53] pero  el  valor  es  real.  Y  también  pensate
[06:56] 
[06:56] otra  cosa,  eh,  a  día  de  hoy  estamos
[06:57] 
[06:57] viendo  lo  que  hace  la  IA  por  las
[07:00] 
[07:00] plataformas  que  existen  y  con  las  que
[07:01] 
[07:01] podemos  interactuar.  Es  decir,  tenemos
[07:03] 
[07:03] diferentes  modelos,  tenemos  a  Antropic
[07:05] 
[07:05] con  Cloud,  tenemos  a  Open  con  CHPT,
[07:08] 
[07:08] teníamos  a  Microsoft  que  Copiot  fue  un
[07:10] 
[07:10] desastre  y  ahora  están  cambiando  los
[07:11] 
[07:11] modelos,  pero  piensa  que  cuando  saquemos
[07:14] 
[07:14] a  la  IA  de  la  caja  y  lo  puedas  tener  un
[07:17] 
[07:17] robot  humanoide,  por  ejemplo,  la
[07:20] 
[07:20] revolución  es  todavía  más  tocha  porque
[07:22] 
[07:22] ya  no  son  trabajos  white  color  de  de
[07:25] 
[07:25] cuando  dice  collar  blanco  es  como
[07:26] 
[07:26] trabajos  de  oficina,  de  consultor,  de
[07:28] 
[07:28] corbata,  que  son  trabajos  de  ordenador
[07:30] 
[07:30] que  esos  sí  que  están  jodidos,  tampoco
[07:34] 
[07:34] vamos  a  negarlo,  los  trabajos  físicos
[07:36] 
[07:36] también  lo  están.  Entonces,  el  futuro  en
[07:39] 
[07:39] 5  años  es  impredecible.  Yo  creo  que  será
[07:43] 
[07:43] muy  bonito,  eh,  igualmente  a  veces  le
[07:44] 
[07:44] damos  como  esta  visión  tan  tan  negativa,
[07:47] 
[07:47] pero  yo  creo  que  descubriremos  cosas
[07:48] 
[07:48] nuevas  que  hacer  que  aún  no  sabemos  cuál
[07:50] 
[07:50] serán.  Aquí  hemos  aterrizado  el  Sergio  y
[07:52] 
[07:52] el  Juan  del  futuro.  Y  tenemos  que
[07:53] 
[07:53] decirte  que  este  episodio  se  queda
[07:54] 
[07:54] corto.  Se  queda  corto  porque  vamos  a
[07:55] 
[07:55] hablar  de  cómo  que  era  una  gente  de  illa
[07:57] 
[07:57] que  te  haga  ser  más  productivo,  una
[07:58] 
[07:59] gente  a  que  te  haga  ganar  más  dinero.  En
[08:00] 
[08:00] definitiva,  utilizar  la  a  tu  favor.  Y
[08:02] 
[08:02] esto,  Sergio,  es  una  jodienda  porque
[08:05] 
[08:05] nosotros  queremos  utilizarlo  esto  mucho
[08:06] 
[08:06] mejor,  pero  no  da  tiempo.  En  este
[08:07] 
[08:07] episodio
[08:08] 
[08:08] veréis  herramientas  y  claves  que  son
[08:10] 
[08:10] casos  muy  prácticos  y  muy  aterrizados,
[08:11] 
[08:11] pero  para  todos  aquellos  que  queréis
[08:13] 
[08:13] profundizar  y  encima  de  forma  gratuita,
[08:15] 
[08:15] te  queremos  recomendar  una  formación
[08:16] 
[08:16] gratuita  que  hace  el  equipo  de  de  Javi
[08:18] 
[08:18] de  Learning  Heroes,  que  la  hace  la
[08:19] 
[08:19] semana  del  23  de  febrero.  Son  cuatro
[08:21] 
[08:21] directos,  uno  por  día,  lunes,  martes,
[08:23] 
[08:23] miércoles,  jueves.  Os  digo  un  secreto,
[08:25] 
[08:25] luego  siempre  acaban  más,  acaban
[08:26] 
[08:26] haciendo  más  directos.  Eso  es  una  fiesta
[08:27] 
[08:28] para  todo  el  mundo  que  se  quiera  formar
[08:29] 
[08:29] con  la  inteligencia  artificial
[08:30] 
[08:30] completamente  gratis.  La  forma  de  poder
[08:32] 
[08:32] registrarse,  Juan,  es  muy  sencilla.
[08:33] 
[08:33] Bueno,  es  más  sencillo  que  para  que  no
[08:34] 
[08:35] hace  falta  internet  GPT,  solo  te  metes
[08:36] 
[08:36] aquí  debajo  en  la  descripción  o  en  este
[08:38] 
[08:38] QR  que  verás  en  pantalla,  pones
[08:40] 
[08:40] seguramente  tu  nombre  y  tu  email  y  ya
[08:42] 
[08:42] recibirás  información  para  poder  acceder
[08:43] 
[08:43] a  esta  formación  gratuita.  De  verdad,
[08:45] 
[08:45] después  del  episodio  te  vas  a  dar  cuenta
[08:47] 
[08:47] que  si  no  estás  dentro  de  la  ya  te  vas  a
[08:49] 
[08:49] perder  en  los  próximos  5  años.  Así  que
[08:50] 
[08:50] ya  sabes,  fórmate  primero  y  luego  ya
[08:52] 
[08:52] empieza  a  crecer  tu  negocio,  empieza  a
[08:54] 
[08:54] ser  más  productivo  y  todo  lo  que
[08:55] 
[08:55] necesites.
[08:55] 
[08:55] Sigamos  con  la  conversación.
[08:57] 
[08:57] 2027.  ¿Qué  predicciones  crees  que  va  a
[09:00] 
[09:00] pasar  en  este  año  o  esto  es  el  año  que
[09:02] 
[09:02] viene,  entonces  no  queda  mucho,  pero
[09:03] 
[09:03] esto  avanza  muy  rápido  y  da  miedo.  ¿Qué
[09:06] 
[09:06] pasaría  o  qué  pasará?
[09:08] 
[09:08] Mira,  eh,  para  mí  2027  lo  que  sí  que
[09:13] 
[09:13] creo  que  empezaremos  a  ver  ya  es
[09:14] 
[09:14] robótica  humanoide,  primeros  prototipos
[09:16] 
[09:17] ya  funcionales,
[09:18] 
[09:18] ¿vale?  No  sé  si  habéis  visto  que  ya  se
[09:20] 
[09:20] pueden  comprar.  De  hecho,
[09:21] 
[09:21] hace  poco  salió  la  noticia  de  este
[09:23] 
[09:23] empleado  del  hogar,  ¿no?  Creo  que
[09:24] 
[09:24] sí,  Neo,  la  empresa  1X.  que  se  llama,
[09:27] 
[09:27] que  está  detrás  Open  Ei,  por  cierto,
[09:29] 
[09:29] se  podían  comprar  ya  por  $,000,
[09:32] 
[09:32] pero  creo  que  será  solo  el  inicio  lo  que
[09:33] 
[09:33] veamos,  eh,  porque  cuando  hablamos  de
[09:34] 
[09:34] robótica  hablamos  de,  o  sea,  necesitamos
[09:36] 
[09:36] tener  el  robot  físicamente  preparado  y
[09:39] 
[09:39] hay  que  construirlo  y  tiene  su
[09:40] 
[09:40] complicación.  Claro,
[09:41] 
[09:41] pero  para  mi  2027  es  cuando  el  mundo  de
[09:44] 
[09:44] la  empresa  realmente  se  abalancanía
[09:46] 
[09:46] generativa  en  agentes  para  empezar  a  o
[09:50] 
[09:50] bien  ampliar  su  plantilla  de  forma
[09:52] 
[09:52] artificial,  es  decir,  tengo  más
[09:53] 
[09:53] empleados  y  me  dirijo  hacia  una  empresa
[09:56] 
[09:56] híbrida  en  la  que  el  empleado  humano
[09:59] 
[09:59] trabaja  con  un  empleado  virtual  que  es
[10:00] 
[10:00] el  agente  o  justo  lo  contrario.  Tengo
[10:03] 
[10:03] una  empresa  como  está  pasando  ahora,
[10:04] 
[10:05] oye,  me  he  dado  cuenta  de  que  gran  parte
[10:06] 
[10:06] de  mi  plantilla  no  es  tan  eficiente  si
[10:09] 
[10:09] la  comparo  con  inteligencia  artificial.
[10:10] 
[10:11] Ergo  ajusto,  a  justo  es  despido.
[10:13] 
[10:13] Entonces,  para  mí  2027  2028  es  el  punto
[10:16] 
[10:16] exacto  en  el  que  el  mundo  de  la  empresa
[10:18] 
[10:18] empieza  a  despertar  y  empieza  como  a
[10:20] 
[10:20] aplicarlo,  porque  ya  sabéis  que  la
[10:22] 
[10:22] tecnología  tiene  una  curva  de  adopción.
[10:24] 
[10:24] Ahora  estamos  un  poco  más  los  frikis,
[10:25] 
[10:25] vamos  a  llamarlo  en  en  plan  cariñoso,
[10:28] 
[10:28] pero  luego  ya  pasaremos  a  empresas
[10:29] 
[10:29] innovadoras  como  Amazon,  Clarna,  están
[10:32] 
[10:32] ahora  y  luego  saltará  gran  empresa.
[10:34] 
[10:34] Entonces  aquí  habrá  una  gran  diferencia
[10:36] 
[10:36] entre  la  empresa  o  el  emprendedor  o  el
[10:38] 
[10:38] trabajador,  incluso  el  que  está
[10:40] 
[10:40] autoempleado,  o  sea,  el  que  está
[10:41] 
[10:41] empleado  por  otra  persona  que  utiliza
[10:43] 
[10:43] bien  la  inteligencia  artificial  con  la
[10:45] 
[10:45] persona  que  no  la  está  utilizando  para
[10:46] 
[10:46] este  2027.
[10:47] 
[10:47] Es  que  es  que  no  habrá  sitio  para  ti  si
[10:49] 
[10:49] no  la  estás  utilizando.
[10:50] 
[10:50] Es  que  no  habrá  brecha.  No,  no,  no,
[10:51] 
[10:51] no,  no,  no  habrá.  O  sea,  tú  vas  a
[10:53] 
[10:53] aprender  a  inteligencia  artificial.  La
[10:55] 
[10:55] pregunta  es  si  de  forma  voluntaria  o  no.
[10:58] 
[10:58] Esa  es  la  pregunta  real.  Es  inevitable.
[11:00] 
[11:00] ¿Tú  te  imaginas  trabajando  alguien  en  el
[11:02] 
[11:02] entorno  digital  sin  saber  usar  un  un
[11:04] 
[11:04] keyboard,  un  teclado,  un  ordenador?
[11:06] 
[11:07] No  puedes,
[11:08] 
[11:08] total,
[11:08] 
[11:08] no  tiene  sentido.  O  sea,  es  algo  que  va
[11:10] 
[11:10] a  ser  una  realidad  porque  porque  la
[11:12] 
[11:12] diferencia  de  otras  tecnologías,  hay
[11:13] 
[11:13] mucha  gente  que  dice  que  hay  hype,  no  es
[11:15] 
[11:15] que  el  hype  de  la  IA,  que  evidentemente
[11:17] 
[11:17] si  lo  pruebas  no  hay  ningún  tipo  de
[11:18] 
[11:18] hype,  es  productivo,  pero  la  diferencia
[11:20] 
[11:20] de  inteligencia  artificial  con  el  resto
[11:21] 
[11:22] de  tecnologías  es  que  no  prometió  nada,
[11:25] 
[11:25] es  que  chat  GPT  fue  un  experimento  que
[11:28] 
[11:28] mira  la  que  se  aliado,  ¿sabes?  que  ahora
[11:30] 
[11:30] tenemos  modelos  que  no  solamente  hablan,
[11:33] 
[11:33] entre  comillas,  pero  que  realmente
[11:35] 
[11:35] razonan  y  construyen,  que  esa  es  la
[11:37] 
[11:37] diferencia  que  hemos  visto  en  los
[11:38] 
[11:38] últimos  6  meses,  que  ahora  tengo  modelos
[11:40] 
[11:40] de  inteligencia  artificial  que
[11:41] 
[11:41] construyen.
[11:42] 
[11:43] Mm,
[11:43] 
[11:43] ¿sabes?  Y  cuando  hablo  de  construir
[11:44] 
[11:44] puede  ser  construir  análisis,  construir
[11:46] 
[11:46] plataformas,  construir  un  SAS,  construir
[11:48] 
[11:48] páginas  webs,  lo  que  sea,  pero  ya  lo
[11:50] 
[11:50] hacen  bien.  Hace  poco  en  el  foro  de
[11:53] 
[11:53] Davos  unos  si  visteis  que  hubo  una
[11:55] 
[11:55] discusión  entre  Davis  Hassabis,  que  es
[11:57] 
[11:57] un  poco  el  responsable  de  inteligencia
[11:58] 
[11:58] artificial  en  Google,  en  Google  y
[12:00] 
[12:00] Darodei,  que  es  el  CEO  Antropic.  Y  ellos
[12:03] 
[12:03] estaban  discutiendo,  es  verdad  que  son
[12:05] 
[12:05] ciertamente  realistas,  optimistas,  pero
[12:07] 
[12:07] Dario  Medy  dijo  que  a  los  ingenieros  de
[12:09] 
[12:09] software  les  quedan  de  6  a  12  meses.
[12:13] 
[12:13] Ingenieros  software,  es  decir,  gente  que
[12:14] 
[12:14] ha  estudiado  una  carrera  entera  o  que
[12:16] 
[12:16] están  estudiando.
[12:17] 
[12:17] Sí,  claro,  claro.  Y  luego  está  el  tema
[12:18] 
[12:18] de  los  juniors  que  lo  tienen  muy  [ __ ]
[12:21] 
[12:21] Lo  tienen  muy  [ __ ]
[12:22] 
[12:22] Claro,
[12:22] 
[12:22] porque  es  contrainttuitivo.  Da  la
[12:25] 
[12:26] sensación  de  que  para  saber  inteligencia
[12:27] 
[12:27] artificial  tienes  que  ser  un  pelín
[12:28] 
[12:28] técnico,  ¿sabes?  o  que  tienes  que  estar
[12:30] 
[12:30] como  más  casado  con  la  tecnología  y  que
[12:33] 
[12:33] parece  que  la  gente  junior  pues  igual
[12:34] 
[12:34] tiene  algo  más  de  espacio  ahí,  pero  no
[12:37] 
[12:37] es  cierto.  Ahora  tenemos  hueco  para  los
[12:38] 
[12:38] oportunistas,  quizá  personas  como
[12:40] 
[12:40] nosotros.  Lo  digo  en  plan  bien,
[12:41] 
[12:42] oportunismo,  ¿no?  De  aprovechar
[12:43] 
[12:43] oportunidades,  ya.
[12:44] 
[12:44] Pero  realmente  tú  piensas  que  lo  que  es
[12:47] 
[12:47] la  inteligencia  artificial  realmente  es
[12:49] 
[12:49] una  revolución  de  interfaz,  es  una  una
[12:51] 
[12:51] revolución  de  la  forma  en  la  que  uso
[12:52] 
[12:52] tecnología.  Entonces,  yo  de  repente
[12:55] 
[12:55] puedo  usar  tecnología  hablando.
[12:57] 
[12:57] Entonces,  lo  que  realmente  necesita  un
[12:59] 
[12:59] modelo  de  día  es  que  mi  entrada,  mi
[13:02] 
[13:02] input,  mi  prompt,  que  es  lo  que  yo  le
[13:04] 
[13:04] digo  a  la  inteligencia  artificial,  tenga
[13:05] 
[13:05] pues,  oye,  tenga  un  contexto  y  esté  bien
[13:07] 
[13:07] pensado.  Y  eso  lo  tengo  si  tengo
[13:09] 
[13:09] experiencia  laboral.  Entonces,  de  forma
[13:11] 
[13:11] contrainttuitiva,  quienes  más  pueden
[13:12] 
[13:12] utilizar  la  la  inteligencia  artificial
[13:14] 
[13:14] es  la  gente  con  experiencia  laboral.
[13:16] 
[13:16] Claro,
[13:16] 
[13:16] gente  de  30,  40,  50,  60  años,  ¿no?  Gente
[13:20] 
[13:20] que  sabe  qué  decir,  pero  no  sabe,  sabe
[13:21] 
[13:21] cómo  decirlo,  pero  no  sabe  qué  decir.
[13:23] 
[13:23] Mm,
[13:24] 
[13:24] ¿me  explico?
[13:25] 
[13:25] Claro,
[13:25] 
[13:25] porque  la  inteligencia  artificial  va  de
[13:26] 
[13:26] resolver  problemas,  entonces  tengo  que
[13:28] 
[13:28] saber  qué  quiero  resolver.
[13:30] 
[13:30] Entonces,  esa  es  un  poco  la  simetría  y
[13:33] 
[13:33] también  cambia  un  poco  porque  la
[13:34] 
[13:34] inteligencia  artificial  cada  vez  es  más
[13:35] 
[13:35] fácil  de  utilizar,  ¿sabes?  Hm.
[13:38] 
[13:38] Sí  que  es  verdad  que  podemos  construir
[13:40] 
[13:40] agentes  o  plataformas  de  vive  coding,
[13:43] 
[13:43] igual  esa  suena  la  palabra  que  es  como
[13:44] 
[13:44] hacer  productos  digitales,  aplicaciones
[13:47] 
[13:47] web,  eh  aplicaciones  móviles,  web  apps,
[13:50] 
[13:50] webs  sencillas,  pero  realmente  el  valor
[13:53] 
[13:53] para  mí  está  en  que  cualquier  persona
[13:55] 
[13:55] que  sepa  qué  pedirle,  es  decir,  gente
[13:57] 
[13:57] con  experiencia  laboral  y  que  se  forme
[13:59] 
[13:59] en  entender  cómo  hacerlo,  la  oportunidad
[14:01] 
[14:01] es  bestial  y  será  una  habilidad
[14:03] 
[14:03] necesaria.  Yo  hace  poco,  Javi,  eh,  fui  a
[14:05] 
[14:05] cenar  a  casa  un  amigo  y  me  habló  de  una
[14:06] 
[14:06] aplicación  que  se  llama  Lovable,
[14:08] 
[14:08] lovable.  Y,  tío,  me  quedé  flipando
[14:10] 
[14:10] porque  luego  la  probé  en  casa  y  con  un
[14:12] 
[14:12] prom,  pero  literalmente  de  cuñado,  hazme
[14:14] 
[14:14] una  web  así,  así  y  asá,  tío,  te  hacía
[14:17] 
[14:17] una  web  al  momento.  Sí,  pero  si  una  web
[14:19] 
[14:19] suele  costar,  yo  que  sé,  desde  1500
[14:20] 
[14:20] hasta  la  mayor  locura  que  puedes  hacer
[14:22] 
[14:22] que  puede  costar  50.000.  Sí,  pero  es  que
[14:24] 
[14:24] me  estás  diciendo  que  ahora  mismo  una  le
[14:26] 
[14:26] pones  un  pront  y  luego  le  ibas  pidiendo
[14:28] 
[14:28] cambios  y  te  ponía  todo  lo  que  quisieses
[14:30] 
[14:30] te  lo  iba  poniendo,  tío.  Yo  pensé,  todos
[14:32] 
[14:32] los  programadores  y  diseñadores  web  se
[14:34] 
[14:34] han  acabado.
[14:34] 
[14:34] Claro,  ahí  está  la  brecha.  El  punto  es,
[14:37] 
[14:37] yo  uso  lovable,  lovable,  replet,
[14:39] 
[14:39] emergent  hay  1000  aplicaciones  y  le  hago
[14:42] 
[14:42] un  prom  de  cuñado,  que  es  lo  que  tú  has
[14:43] 
[14:43] dicho,  ¿no?  Un  pron  muy  sencillito,
[14:44] 
[14:44] quiero  una  web  para  una  boda.
[14:46] 
[14:46] Y  te  hace  una  web  que,  oye,  no  está  mal.
[14:48] 
[14:48] Y  cualquier  persona  del  mundo  de
[14:50] 
[14:50] tecnología  te  dirá,  "No,  eso  no  está
[14:52] 
[14:52] bien."  O,  "Bueno,  eso  para  una  web
[14:53] 
[14:53] sencillita,  ¿vale?"  Pero  luego  cuando
[14:56] 
[14:56] eso  es  cierto  que  cuando  empiezas  a
[14:57] 
[14:57] hablar  con  lobable,  10  proms,  15  proms,
[15:01] 
[15:01] empieza  como  a  perder  un  poco  el
[15:02] 
[15:02] contexto  y  te  va  haciendo  como  cosas  que
[15:03] 
[15:03] no  funcionan,
[15:04] 
[15:04] ¿vale?
[15:05] 
[15:05] Entonces,  claro,  cualquier  gente  de
[15:06] 
[15:06] tecnología  te  dirá,  "No,  eso  para  hacer
[15:09] 
[15:09] una  prueba  está  bien,  ¿sabes?"  Pero  no
[15:10] 
[15:10] es  cierto,  no  es  cierto  porque,  por
[15:13] 
[15:13] ejemplo,  con  Cloud,  no  sé  si  conocéis  el
[15:14] 
[15:14] modelo,  que  es  como  otro  que  no  es  chat
[15:16] 
[15:16] GPT,
[15:17] 
[15:17] ¿cómo  se  cómo  se  escribe  eso?
[15:18] 
[15:18] Cloud.
[15:18] 
[15:18] Claude,  ¿vale?
[15:19] 
[15:19] Es  como  Claudio
[15:20] 
[15:20] en  inglés,
[15:21] 
[15:21] ¿vale?
[15:22] 
[15:22] Con  Cloud  tú  puedes  construir  web  apps
[15:25] 
[15:25] con  seguridad  corporativa
[15:27] 
[15:27] en  cuestión  de  días  y  ahí  es  cuando
[15:30] 
[15:30] dislocas  el  mercado  laboral  porque  tú
[15:32] 
[15:32] piensas  en  cualquier  departamento  tienes
[15:35] 
[15:35] jerarquías,  tienes  a  un  senior,  un
[15:37] 
[15:37] senior  o  un  director,  un  manager,  como
[15:39] 
[15:39] quieras  llamarlo,  y  luego  tengo  mi
[15:40] 
[15:41] equipo  que  está  por  debajo.
[15:42] 
[15:42] Sí.  El  punto  es  que  no  es  cuestión  de
[15:44] 
[15:44] que  la  inteligencia  artificial  sustituya
[15:47] 
[15:47] a  los  equipos,  es  cuestión  de  que  un
[15:49] 
[15:49] senior  Conia  es  mucho  más  eficiente  que
[15:52] 
[15:52] un  senior  con  un  equipo  de  15  juniors,
[15:55] 
[15:55] ¿sabes?  Porque  el  contexto  se  lo  das  una
[15:56] 
[15:56] vez  y  fuera.  Lo  bueno  de  Cloud  es  que  es
[15:58] 
[15:58] un  modelo  casi  autónomo  porque  ahora
[16:00] 
[16:00] tiene  cloud  cowork  que  le  permite
[16:02] 
[16:02] programar  teóricamente  hasta  30  horas
[16:04] 
[16:04] seguidas  con  un  modelo  que  es  el  ultra
[16:06] 
[16:07] thinking.  30  horas  seguidas.
[16:09] 
[16:09] Entonces,  claro,  e  es  también  es  raro
[16:12] 
[16:12] porque  pensábamos  que  tecnología  era
[16:14] 
[16:14] algo  que  nunca  íbamos  a  sustituir,  ¿no?
[16:15] 
[16:15] Es  como,  "Wow,  trabajos  en  tecnologías
[16:18] 
[16:18] jodidísimo,  es  el  estado  del  arte  del
[16:21] 
[16:21] trabajo."  Pues  mira  cómo  ha  cambiado  la
[16:23] 
[16:23] situación.  Dos  fechas  más  que  son,  por
[16:25] 
[16:25] un  lado  2030  y  por  otro  lado  2050.
[16:29] 
[16:29] Estos  años,  ¿qué  pueden  suponer  para  la
[16:32] 
[16:32] evolución  de  la  tecnología,  para  la
[16:34] 
[16:34] evolución  de  los  puestos  de  trabajo?
[16:36] 
[16:36] Bueno,  partiendo  de  que  cualquier
[16:37] 
[16:37] predicción  que  hagas  va  a  ser
[16:38] 
[16:38] incorrecta.  Sí,  sí.  [risas]
[16:41] 
[16:41] ¿Tú  crees  que  te  vas  a  quedar  te  vas  a
[16:42] 
[16:42] quedar  corto  o  igual  es  que  te  vas  a
[16:44] 
[16:44] pasar?
[16:47] 
[16:47] Yo  entraría  en  la  categoría  de
[16:47] 
[16:47] calentados,
[16:49] 
[16:49] pero  por  regla  general  en  en  nunca
[16:52] 
[16:52] habíamos  visto  la  exponencialidad,
[16:54] 
[16:54] ¿sabes?  Los  seres  humanos  no  somos
[16:55] 
[16:55] buenos  entendiendo  lo  que  no  es  linear
[16:58] 
[16:58] porque  todo  evoluciona  de  forma  lineal.
[17:00] 
[17:00] El  tiempo  evoluciona  de  forma  lineal,
[17:01] 
[17:01] segundo  a  segundo.  Los  seres  humanos
[17:03] 
[17:03] crecemos  de  forma  lineal,  pero  la
[17:05] 
[17:05] exponencialidad  no  la  entendemos  por
[17:06] 
[17:06] defecto.  Entonces,  cualquier  cosa  que  yo
[17:08] 
[17:08] diga  exponencial  va  a  sonar  como
[17:10] 
[17:10] improbable,  pero  igual  se  puede  quedar
[17:12] 
[17:12] hasta  corta.  Por  ejemplo,  2030  para  mí
[17:15] 
[17:15] es  un  año  que  el  robot  humanoide  es  algo
[17:16] 
[17:16] real.  La  inteligencia  artificial  tiene
[17:19] 
[17:19] forma.  Es  decir,  yo  a  día  de  hoy  si
[17:21] 
[17:21] quiero  hablar  con  un  modelo,  tengo  que
[17:23] 
[17:23] usar  un  teclado  o  una  web  para  hablar
[17:25] 
[17:25] con  un  modelo  de  lenguaje,  GPT,  Cloud,
[17:28] 
[17:28] Grock,  el  que  sea.  Para  mí  en  2030  ya
[17:31] 
[17:31] tendremos  la  IA  más  corpórea,  es  decir,
[17:34] 
[17:34] que  pueda  estar  como  en  robótico
[17:36] 
[17:36] amanoide,  insisto,  que  yo  pueda  tener
[17:37] 
[17:37] una  compensación  con  Cloud,  que  es  mi
[17:39] 
[17:39] modelo  favorito  de  día  de  hoy,  que  esto
[17:40] 
[17:40] irá  cambiando
[17:41] 
[17:41] y  que  la  pueda  tener  con  algo  que  tenga
[17:43] 
[17:43] forma  humana,  que  solo  creo  no  cambiará
[17:44] 
[17:45] el  tipo  de  conversaciones  que  tenga  con
[17:46] 
[17:46] el  con  el  robot  humanoide.  Creo  que
[17:49] 
[17:49] quizá  para  2030  camino  un  poco  el
[17:50] 
[17:50] concepto  de  relaciones  sociales.  No  sé
[17:52] 
[17:52] qué  pasará.
[17:53] 
[17:53] Ah,  estás  hablando  ya  de  parte  social,
[17:54] 
[17:54] ¿no?  De  de  amigos,  de  pareja.
[17:57] 
[17:57] O  sea,  si  tú  tienes  una  inteligencia
[17:59] 
[17:59] artificial  en  algo  que  tiene  forma
[18:01] 
[18:01] humana,
[18:02] 
[18:02] quizá  el  contacto  social  que  necesites
[18:04] 
[18:05] se  reduzca.
[18:05] 
[18:05] Pero  siempre  se  habla  de  que  la
[18:06] 
[18:07] inteligencia  artificial  no  tiene  esa
[18:09] 
[18:09] inteligencia  emocional  de  saber
[18:10] 
[18:10] escuchar,  de  saber.  No  es  cierto.  Eso
[18:13] 
[18:13] no  es  cierto.  Hay  un  juego,  hay  un
[18:15] 
[18:15] benchmark.  Esto  es  un  poco  perverso
[18:16] 
[18:16] también  porque  en  la  forma  en  la  que  yo,
[18:18] 
[18:18] ¿cuál  es  el  mejor  modelo  que  existe?
[18:20] 
[18:21] No  sé,
[18:21] 
[18:21] les  pongo  a  hacer  exámenes  como  la
[18:23] 
[18:23] universidad,  exactamente  lo  mismo.
[18:24] 
[18:24] Entonces,  les  pongo  a  hacer  exámenes  que
[18:25] 
[18:25] son  los  benchmarks
[18:27] 
[18:27] y  depende  de  cómo  hagan  el  examen,  pues
[18:29] 
[18:29] son  mejores  o  peores.  Existe  un
[18:31] 
[18:31] benchmark  que  es  el  juego  de  la
[18:33] 
[18:33] diplomacia  o  democracia,  no  recuerdo,  es
[18:35] 
[18:35] uno  de  los  dos,  que  es  literal  como  una
[18:37] 
[18:37] especie  de  videojuego  examen  que  es
[18:39] 
[18:39] negociación  política,  ¿sabes?  Igual  es
[18:42] 
[18:42] Estados  Unidos  o  Rusia  y  tienes  que
[18:43] 
[18:43] negociar  a  las  IAS,
[18:44] 
[18:45] correcto.
[18:45] 
[18:45] Pero  se  hacía  para  humanos.
[18:48] 
[18:48] Era  los  humanos  competían  el  juego  de  la
[18:49] 
[18:50] de  la  diplomacia  o  democracia,  no
[18:51] 
[18:51] recuerdo  ahora  mismo.  Vale,  la  única  vez
[18:54] 
[18:54] que  se  ganó  ese  juego  fue  con  un  modelo
[18:56] 
[18:56] de  inteligencia  artificial  y  lo  que
[18:58] 
[18:58] demostró  es  que  tiene  una  capacidad  de
[18:59] 
[18:59] empatía  y  de  negociación  y  de
[19:01] 
[19:01] comunicación  que  está  fuera  de  rankings.
[19:03] 
[19:03] Y  esto  es  2022,  2023,  eh,  no  sol  2026.
[19:07] 
[19:07] fue  un  modelo,  creo  que  de  meta  bastante
[19:09] 
[19:09] antiguo.  Entonces,  claro,  el  hecho  de
[19:10] 
[19:11] que  yo  pueda  poner  a  potencialmente  el
[19:14] 
[19:14] mejor  psicólogo,  el  mejor  amigo,  el
[19:16] 
[19:16] mejor  profesor  o  profesora,  el  mejor
[19:18] 
[19:18] educador,  el  mejor  coach  en  una  forma
[19:20] 
[19:20] humanoide,  no  tenemos  ni  idea  de  cómo
[19:23] 
[19:23] puede  cambiar  la  forma  en  la  que  yo
[19:24] 
[19:24] interactúo  con  la
[19:26] 
[19:26] ¿Qué  más  cosas  pasaban  en  2030?
[19:29] 
[19:29] Porque  se  habla  de  la  agenda,  ¿no?
[19:31] 
[19:31] Sí,  bueno,  pero  la  agenda  2030  nunca  se
[19:33] 
[19:33] diseñó  con
[19:35] 
[19:35] No  sabías  ni  lo  que  eres  tú.  No,  no
[19:36] 
[19:36] sabíamos  que  iba  a  existir  eh
[19:38] 
[19:38] inteligencia  artificial.  O  sea,  yo  creo
[19:39] 
[19:40] que  habrá  un  cambio  laboral  muy  fuerte,
[19:44] 
[19:44] habrá  muchas  empresas  que  desaparezcan  y
[19:46] 
[19:46] habrá  muchas  que  se  hagan  gigantescas.
[19:48] 
[19:48] Creo  que  nos  dirigimos  hacia  un  mundo
[19:50] 
[19:50] con  más  oligopolios.
[19:52] 
[19:52] Habrá  empresas  que  sean,  ¿conocéis  la
[19:55] 
[19:55] Mr.  Robot?  La  serie
[19:57] 
[19:57] eh  la  la  la  conocemos,  pero  no  la  hemos
[19:58] 
[19:58] visto.
[19:59] 
[19:59] Bueno,  es  el  concepto  de  la  Evil  Evil
[20:01] 
[20:01] Company,  como  una  compañía  gigante  que
[20:02] 
[20:02] lo  domina  todo.  Entonces,  sí  que  creo
[20:04] 
[20:04] que  veremos  eso.  Muchas  empresas
[20:05] 
[20:05] morirán,  muchas,  muchas.
[20:08] 
[20:08] Y  es  inevitable.  O  sea,  el  ciclo  es  de
[20:11] 
[20:11] una  empresa,  un  ciclo  medio  tiene  17
[20:13] 
[20:13] años  y  suele  morir.  También  nacerán
[20:16] 
[20:16] muchísimas  empresas,  quizás  sea  más
[20:18] 
[20:18] separado,  ¿no?  Haya  mucho
[20:19] 
[20:20] microemprendimiento  que  funciona,  mucha
[20:22] 
[20:22] empresa  de  una  persona  o  de  cinco
[20:25] 
[20:25] personas  que  facturen  sus  100  millones.
[20:29] 
[20:29] Entonces  eso  será  impable,  tío.  Es  una
[20:31] 
[20:31] locura.  Bueno,  ya  lo  ya  lo  fue  WhatsApp
[20:33] 
[20:33] en  realidad
[20:34] 
[20:34] o  Instagram.  Instagram  eran  14  empleados
[20:36] 
[20:36] y  se  les  compró  por  1000  millones  y  la
[20:38] 
[20:38] predicción  que  hacía  Samman  es  que
[20:40] 
[20:40] veremos  muchas  empresas  de  un  empleado.
[20:43] 
[20:43] Claro.
[20:44] 
[20:44] ¿Sabes?
[20:44] 
[20:44] ¿Y  no  crees  que  habrá  también  mucha
[20:45] 
[20:45] diferencia  social?  Es  decir,  estará  la
[20:48] 
[20:48] gente  que  no  sabe  controlar  la  ella  o
[20:50] 
[20:50] que  no  sabe  moverla,  que  no  sabemos  qué
[20:53] 
[20:53] pasará  con  ella,  seguramente  estará  pues
[20:54] 
[20:54] en  su  casa  sin  trabajar  y  gente  como
[20:57] 
[20:57] estamos  hablando  ahora,  con  tres
[20:58] 
[20:58] empleados  facturando  millones  y  millones
[21:00] 
[21:00] de  euros.  Es  decir,  habrá  como  muy  ricos
[21:01] 
[21:01] y  muy  pobres.  Yo  creo  que  nos
[21:02] 
[21:02] acercaremos  al  principio  de  la  renta
[21:04] 
[21:04] básica  universal,  si  matemáticamente  es
[21:07] 
[21:07] factible,  que  parece  que  sí.  Eh,  esto
[21:10] 
[21:10] puedes  explicarlo.  Si  el  concepto  de
[21:11] 
[21:11] renta  básica  universal  es  tenemos  una
[21:13] 
[21:13] tecnología  que  es  clar,  ¿no?
[21:15] 
[21:15] Inteligencia  artificial,  la  si  el  mundo
[21:19] 
[21:19] no  cambia  a  nivel  productivo,  es  decir,
[21:21] 
[21:21] si  no  hacemos  más  cosas  y  el  hacer  esas
[21:23] 
[21:23] más  cosas  implica  puedo  emplear  a  más
[21:25] 
[21:25] humanos.  Si  no  lo  hacemos  y  nos  quedamos
[21:27] 
[21:27] tal  y  como  estamos,  entonces  gran  parte
[21:29] 
[21:29] de  las  personas  perderán  su  trabajo.  Tú
[21:31] 
[21:32] piensas  toda  todo  lo  que  es  y  el  trabajo
[21:34] 
[21:34] se  parte  en  dos,  trabajo  físico  y
[21:36] 
[21:36] trabajo,  digamos  que  del  conocimiento.
[21:38] 
[21:38] Trabajo  físico  puede  ser  policías,
[21:40] 
[21:40] bomberos,  agricultores  y  trabajos  del
[21:42] 
[21:42] conocimiento  pues  pueden  ser  cirujanos,
[21:44] 
[21:45] ingenieros,  ingenieras,
[21:47] 
[21:47] no  sé,  trabajos  que  abogados,  abogadas,
[21:49] 
[21:49] ¿no?  Entonces  tienes  a  los  trabajos  del
[21:51] 
[21:51] conocimiento  el  no  necesito  el  95%
[21:54] 
[21:54] porque  los  modelos  de  inteligencia
[21:54] 
[21:54] artificial  ya  lo  hacen  bien
[21:56] 
[21:56] ya
[21:56] 
[21:56] y  trabajos  físicos  tengo  robótico
[21:58] 
[21:58] humanoide  que  lo  que  me  permiten  es
[22:00] 
[22:00] abaratar  muchísimo  el  coste  de  los
[22:02] 
[22:02] productos  porque  lo  que  hace  que  el
[22:04] 
[22:04] producto  sea  caro,  el  producto  físico,
[22:06] 
[22:06] no  es  el  producto  en  sí,  es  la  mano  de
[22:08] 
[22:08] obra  humana.
[22:10] 
[22:10] Para  que  te  hagas  una  idea,  de  cada  un
[22:11] 
[22:11] aguacate,  el  precio  del  aguacate  es  el
[22:13] 
[22:13] 3%.  todo  el  otro  97  es  el  trabajo  humano
[22:17] 
[22:17] involucrado.  Entonces,  volviendo  al
[22:19] 
[22:19] ejemplo,  si  no  necesito  el  95%  de  los
[22:21] 
[22:21] trabajadores  de  ordenador,  llamámoslo  de
[22:24] 
[22:24] conocimiento,  y  el  trabajo  físico
[22:27] 
[22:27] escalado  en  2030  lo  suficiente  la
[22:28] 
[22:28] robótica  humanoide,  ¿qué  hace  la  especie
[22:31] 
[22:31] humana?
[22:31] 
[22:31] ¿Qué  hace?  Esa  es  vuestra  pregunta.  Eh,
[22:33] 
[22:33] ¿qu  hacemos?  Entonces,  lo  que  tenemos
[22:34] 
[22:34] que  hacer  es  las  pocas  empresas  que
[22:36] 
[22:36] creen  la  infraestructura  para  hacer  el
[22:38] 
[22:38] trabajo  humano,  cobrarlas  un  impuesto
[22:41] 
[22:41] del  70%  en  impuesto  del  bienestar  humano
[22:44] 
[22:44] y  utilizar  ese  impuesto  para  distribuir
[22:46] 
[22:46] una  renta  básica,  que  es  que  tú  cobrarás
[22:48] 
[22:48] tus  100  de  los  mensuales.
[22:50] 
[22:50] Esto  son  comunismo.
[22:52] 
[22:53] Bueno,  es  una  utopía,  no  sabemos  si  si
[22:55] 
[22:55] funcionará.  Claro.  Luego  también  el
[22:57] 
[22:57] problema  geopolítico,  porque  tú
[22:58] 
[22:58] imagínate  que  ahora  que  yo  que  sé,  sale
[23:01] 
[23:01] que  Francia  baja  los  impuestos  a  este
[23:04] 
[23:04] tipo  de  empresas,  una  empresa  de  cinco
[23:06] 
[23:06] personas  se  mueve  en  un  momento.
[23:07] 
[23:07] Es  que  el  problema,  ¿sabes  cuál  es?  Que
[23:08] 
[23:08] esas  empresas  no  van  a  vivir  en  Francia.
[23:11] 
[23:11] El  problema  es  que  la  distribución  de
[23:12] 
[23:12] las  macroempresas  no  va  a  ser  homogénea
[23:14] 
[23:14] en  todo  el  mundo.  ¿Tú  te  imaginas  una
[23:16] 
[23:16] empresa  española  que  haga  de  los
[23:18] 
[23:18] inteligen  artificial?
[23:19] 
[23:19] Ojalá,  pero  no,  no  creo.
[23:20] 
[23:20] No  tiene  pinta,  ¿no?  Francesa
[23:22] 
[23:22] tampoco.
[23:22] 
[23:22] Tampoco.
[23:24] 
[23:24] China,  a  lo  mejor
[23:24] 
[23:24] China,  Estados  Unidos.
[23:26] 
[23:27] Y  quizá,  no  tengo  ni  idea,  China,
[23:28] 
[23:28] Estados  Unidos
[23:29] 
[23:29] es  lo  que  más  avanzado  ves,  ¿no?
[23:31] 
[23:31] Claro.  Entonces,  eh  tendremos  que  buscar
[23:34] 
[23:34] alguna  forma  de  redistribuir  esas
[23:36] 
[23:36] ganancias  si  la  especie  humana  puede
[23:38] 
[23:38] dedicarse  a  vivir  sin  trabajar,  que  es
[23:41] 
[23:41] un  cambio  también  emocional,  ¿sabes?  En
[23:44] 
[23:44] en  este  podcast  hablaremos  de  cómo  la
[23:46] 
[23:46] persona  que  está  escuchando  esto  y  está
[23:48] 
[23:48] echándose  las  manos  a  la  cabeza,
[23:49] 
[23:49] tranquilidad,  eh,  porque  vamos  a  dar
[23:52] 
[23:52] claves  para  poder  utilizar  esta  ola  a
[23:54] 
[23:54] nuestro  favor  y  ser  de  los  de  esa  brecha
[23:56] 
[23:56] los  que  se  sobreviven,  no  los  que
[23:58] 
[23:58] mueren,  ¿no?  Y  por  eso  están  en  este
[23:59] 
[23:59] podcast.  Así  que  bien  hecho.  E  pero
[24:01] 
[24:01] antes  de  pasar  a  eso,  hay  una  pregunta
[24:03] 
[24:03] que  que  creo  que  concierna  mucha  gente,
[24:05] 
[24:05] que  es  la  de  la  seguridad,  ¿vale?  ¿Hasta
[24:08] 
[24:08] qué  punto  es  seguro  darle  tanto  poder  y
[24:11] 
[24:11] tanta  vía  libre  a  la  inteligencia
[24:13] 
[24:13] artificial?  Me  has  comentado  antes  del
[24:14] 
[24:14] podcast  de  que  Elon  Musk  de  su  empresa
[24:17] 
[24:17] de  Tesla,  si  hay  cuatro  coches,  hay  dos
[24:19] 
[24:19] módulos  que  ya  no  va  a  vender  para  esa
[24:21] 
[24:21] fábrica  utilizarla  para  crear
[24:23] 
[24:23] humanoides
[24:24] 
[24:24] y  que  va  a  haber  un  punto  en  el  que  esos
[24:25] 
[24:25] primeros  1000  humanoides  se  van  a  se  van
[24:27] 
[24:27] a  construir  solo  para  que  construya  más
[24:29] 
[24:29] humanoides.
[24:29] 
[24:29] Correcto.
[24:31] 
[24:31] Qué  locura.  Flipando
[24:32] 
[24:32] esto  es  que  esto  es  un  robot.  Sí,  sí,
[24:35] 
[24:35] sí,  pero  es  el  es,  ¿sabes  cuál  es  la
[24:37] 
[24:37] narrativa  del  Learning  Heroes?  Es  la
[24:38] 
[24:38] edad  exponencial  y  es  justamente  que
[24:41] 
[24:41] estamos  en  el  punto  de  la  historia  en  el
[24:42] 
[24:42] que  vamos  a  ver  que  hay  cinco,  o  seis
[24:44] 
[24:44] tecnologías  clave  que  maduran  de  golpe,
[24:46] 
[24:46] que  ese  es  el  cambio.  ¿Sabes?  Todas  las
[24:48] 
[24:48] tecnologías  cuando  nacen  tienen  un  ciclo
[24:50] 
[24:50] de  maduración.  A  día  de  hoy  ese  ciclo  es
[24:52] 
[24:53] como  de  15,  17  años  y  luego  es  como  real
[24:56] 
[24:56] para  el  mundo.
[24:57] 
[24:57] Y  es  que  ahora  vamos  a  ver  toda  la  parte
[24:58] 
[24:58] de  blockchain,  inteligencia  artificial,
[25:00] 
[25:01] almacenamiento  energético,  robótica
[25:02] 
[25:02] amenoide  y  la  parte  de  medicina
[25:04] 
[25:04] personalizada,  todo  de  golpe.  Entonces
[25:06] 
[25:06] eso  va  a  cambiar  mucho  nuestro  mundo  en
[25:08] 
[25:08] 2030,
[25:10] 
[25:10] 2029,  2028.  Vete  a  saber,  no  tenemos  ni
[25:12] 
[25:12] idea.  Es  seguro  darle  el  poder  aleg
[25:14] 
[25:14] artificial.  Es  que  realmente  no  le
[25:16] 
[25:16] estamos  dando  tanto  poder,  ¿no?
[25:18] 
[25:18] Lo  que  pasa  realmente  no
[25:19] 
[25:19] se  va  a  poder  desenchufar.
[25:21] 
[25:21] Es  que  no  hay  que  desenchufar  nada.  Es
[25:23] 
[25:23] que  ese  es  el  punto.  ¿Sabes  qué  pasa?
[25:25] 
[25:25] Que  creo  que  Hollywood  ha  hecho  gran
[25:26] 
[25:26] parte  del  trabajo  mal,
[25:27] 
[25:27] ¿no?  100%.
[25:28] 
[25:28] Y  nos  ha  dado  la  sensación  de  que  es  una
[25:29] 
[25:29] especie  como  de  Matrix,  ¿sabes?  Algo
[25:33] 
[25:33] como  que  está  hiperconectado  y  que  lee
[25:34] 
[25:34] tus  datos  y  los  de  Juan  y  que  está  como
[25:36] 
[25:36] programando  por  detrás  para  manipularte,
[25:38] 
[25:38] ¿no?  Es  cierto  porque  no  existe  el
[25:40] 
[25:40] cómputo  para  hacer  eso.  Es  decir,  no
[25:42] 
[25:42] existe  la  infraestructura  técnica  para
[25:44] 
[25:44] poder  procesarlo  todo  a  la  vez.  Parece
[25:47] 
[25:47] como  que  CHG  GPT  es  un  cerebro
[25:48] 
[25:48] hiperconectado,  pero  realmente  es  un
[25:50] 
[25:50] producto  offline.
[25:52] 
[25:52] Chat  GPT  podría  vivir  en  un  pendrive  y
[25:55] 
[25:55] lo  podrías  utilizar  tú  en  tu  móvil.  Lo
[25:57] 
[25:57] que  pasa  que  como  tu  ordenador,  tu  móvil
[25:59] 
[25:59] no  es  tan  sumamente  potente  como  para
[26:00] 
[26:00] correrlo,  tienes  que  alquilar  un  cachito
[26:02] 
[26:02] de  un  mega  ordenador.  Por  eso  pagamos
[26:04] 
[26:04] los  20  €  mensuales.  Pero  no  es  una
[26:06] 
[26:06] inteligencia  hiperconectada.
[26:08] 
[26:08] La  realidad  es  que  a  día  de  hoy  sigue
[26:10] 
[26:10] dependiendo  mucho  de  cómo  el  usuario  la
[26:12] 
[26:12] utiliza,  que  es  lo  que  nos  da  esa
[26:14] 
[26:14] ventana  de  oportunidad.  Hay  que  ser
[26:15] 
[26:15] también  honestos.  Porque  lo  que  ocurri
[26:16] 
[26:17] es  que  la  tecnología  será  cada  vez  más
[26:18] 
[26:18] fácil  y  ocurrirá  como  con  Lovable.
[26:20] 
[26:20] Lovable  hace  un  año  no  era  nada  fácil  de
[26:24] 
[26:24] utilizar,
[26:24] 
[26:24] pero  si  eras  un  poco  técnico  sí  que
[26:26] 
[26:26] conseguías  llegar  a  ese  resultado,  pero
[26:28] 
[26:28] todo  se  va  a  ir  haciendo  más  y  más  y  más
[26:30] 
[26:30] fácil.  Yo  no  creo  que  haya  incentivos
[26:32] 
[26:32] perversos,  malévolos  de  decir,  "Oye,  o
[26:35] 
[26:35] sea,  yo  no  creo  que  haya  tanto  problema
[26:36] 
[26:36] con  el  tema  de  la  seguridad  de  los
[26:38] 
[26:38] datos.  Hay  mucha  paranoia  y  es  normal
[26:40] 
[26:40] que  exista  porque  no  entendemos
[26:42] 
[26:42] exactamente  lo  que  es,  pero  cuando
[26:44] 
[26:44] entiendes  cómo  funciona  y  te  das  cuenta
[26:46] 
[26:46] de  que  no  es  no  es  tan  complejo,
[26:49] 
[26:49] realmente  no  hay  tanto  problema.  Y  ya  a
[26:51] 
[26:51] día  de  hoy  existen  formas  seguras  en  las
[26:53] 
[26:53] que  tú  como  usuario  de  cualquier  modelo
[26:55] 
[26:55] de  día  de  cuenta  de  pago,  tú  puedes
[26:57] 
[26:57] elegir  que  todos  tus  datos  no  entren
[26:59] 
[26:59] nunca  en  el  sistema  para  que  luego  los
[27:00] 
[27:00] utilicen  para  reentrenar  o  lo  que  sea.
[27:03] 
[27:03] O  sea,  tú  tienes  bastante  control  sobre
[27:05] 
[27:05] eso.  Eh,  a  día  de  hoy.
[27:07] 
[27:07] Una  pregunta,  Javi,  ¿qué  limita  el
[27:09] 
[27:09] crecimiento  de  la  IA?  Es  decir,  ¿por  qué
[27:10] 
[27:10] no  tenemos  estos  resultados  ya  el  año
[27:12] 
[27:12] que  viene  o  en  seis  meses?  Porque
[27:14] 
[27:14] tenemos  algo  muy  inteligente.  Tenemos
[27:15] 
[27:15] las  personas  más  listas  del  mundo
[27:17] 
[27:17] investigando  sobre  esto.  ¿Qué  es  lo  que
[27:18] 
[27:19] lo  limita?  es  el  hardware,  es  la
[27:20] 
[27:20] tecnología,  es  la  energía  que  hay  en  el
[27:23] 
[27:23] mundo.
[27:23] 
[27:23] O  sea,  tú  piensas  que  tenemos  que  pasar
[27:25] 
[27:25] de  de  tecnología  a  plataforma.  Es  decir,
[27:28] 
[27:28] yo  ahora  mismo  tengo  una  tecnología  que
[27:30] 
[27:30] es  guay,  es  la  [ __ ]  la  inteligencia
[27:32] 
[27:32] artificial,  puedo  hacer  cosas
[27:33] 
[27:33] increíbles,  pero  quizá  yo  como  humano
[27:35] 
[27:35] obseso  que  me  paso  8  horas  pronteando  al
[27:38] 
[27:38] día  real  de  lunes  a  domingo.  Entonces,
[27:40] 
[27:40] para  mí  es  muy  fácil,  pero  tenemos  que
[27:42] 
[27:42] convertir  esta  tecnología  en  una
[27:43] 
[27:43] plataforma,  es  decir,  que  todo  el  mundo
[27:45] 
[27:45] pueda  utilizarla  y  construir  encima  de
[27:46] 
[27:46] eso,  ¿no?  A  día  de  hoy  hay  tres  formas
[27:49] 
[27:49] en  las  que  la  inteligencia  artificial
[27:50] 
[27:50] puede  crecer.  La  primera  es  dinero.
[27:53] 
[27:53] ¿Para  qué?  Para  chips.  ¿Para  qué?  para
[27:55] 
[27:55] modelos  más  grandes.  O  sea,  al  final  la
[27:57] 
[27:58] tú  tienes  que  imaginarte  la  inteligencia
[27:59] 
[27:59] artificial  como  un  estudiante.  Ahora
[28:01] 
[28:01] hablamos,  si  queréis,  como  de  cómo  ha
[28:02] 
[28:02] evolucionado  diferentes  tipos  de
[28:04] 
[28:04] inteligencia  artificial  que  existen,
[28:05] 
[28:05] porque  también  tendemos  cómo  adjuntarlo
[28:07] 
[28:07] todo,  que  es  un  poco  lo  que  hace  también
[28:08] 
[28:08] la  prensa,
[28:09] 
[28:09] y  te  hablan  de  inteligencia  artificial
[28:11] 
[28:11] en  las  lavadoras  y  no  tiene
[28:12] 
[28:12] absolutamente  nada  que  ver  con  con  Jat
[28:13] 
[28:14] GPT.  Pero  lo  que  te  decía  antes,  ¿cómo
[28:16] 
[28:16] puede  crecer  la  guía?  Hay  como  tres  vías
[28:18] 
[28:18] principales.  Una  es  modelos  más  grandes,
[28:22] 
[28:22] es  decir,  estudiantes  que  estudian  más
[28:24] 
[28:24] información.  Y  para  conseguir  eso
[28:26] 
[28:26] necesito  ordenadores  mucho  más  grandes,
[28:27] 
[28:27] entre  comillas,  ¿vale?  Pero  más  o  menos
[28:29] 
[28:29] bien  así.  Por  eso  la  inversión  de
[28:31] 
[28:31] Estados  Unidos  de  plata  en  chips,  plata
[28:33] 
[28:33] en  chips  todo  el  rato,  todo  el  rato,
[28:34] 
[28:34] todo  el  rato.
[28:35] 
[28:35] Por  eso  Nvidia,  ¿sabes?  Es  la  empresa
[28:37] 
[28:37] más  grande  del  mundo  por  algo.
[28:39] 
[28:39] Esa  es  la  primera  forma,  que  esto  es  lo
[28:41] 
[28:41] que  hace  Estados  Unidos,  fuerza  bruta.
[28:44] 
[28:44] Luego  China  coge  esto  y  lo  optimiza  y  lo
[28:45] 
[28:45] hace  también  muy  bien,  pero  eso  es  otro
[28:47] 
[28:47] papel.  La  otra  forma  es  lo  que  se  llama
[28:49] 
[28:49] el  test  time  compute,  que  significa
[28:52] 
[28:52] si  permito  que  la  IA  piense  durante  más
[28:55] 
[28:55] tiempo,  el  resultado  será  mejor.  Y  esto
[28:58] 
[28:58] es  muy  fácil  de  demuestrar.  Si  yo  te
[28:59] 
[28:59] digo,  "¿Qué  has  comido  ayer?"  Ya,  ¿qué
[29:01] 
[29:01] has  comido  ayer?
[29:02] 
[29:02] Eh,  macarrones.
[29:03] 
[29:03] Macarrones.  Pero  si  te  hubiera  dicho,
[29:04] 
[29:04] "Oye,  plantéate  que  es  lo  que  has  comido
[29:06] 
[29:06] durante  toda  la  semana,  tienes  tres  días
[29:08] 
[29:08] para  hacerlo.  Tranquilo.
[29:09] 
[29:09] Pues  [ __ ]  tienes  tres  días,  lo  vas  a
[29:11] 
[29:11] hacer  mejor."  Totalmente,
[29:12] 
[29:12] ¿no?  Entonces,  el  segundo  paradigma  de
[29:14] 
[29:14] hacer  mejor  la  inteligencia  artificial
[29:16] 
[29:16] es  darle  más  tiempo  para  pensar,  pero
[29:18] 
[29:18] más  tiempo  para  pensar  es  más
[29:20] 
[29:20] ordenadores,  también  más  cómputo,  ¿no?,
[29:22] 
[29:22] que  es  la  palabra.
[29:24] 
[29:24] Y  la  tercera  forma  es  fragmentalizar  la
[29:27] 
[29:27] inteligencia  artificial.  Es  decir,  en
[29:29] 
[29:29] vez  de  intentar  hacer  como  una  gran
[29:31] 
[29:31] tarea  a  lo  bestia,  lo  que  hago  es  [ __ ]
[29:33] 
[29:33] la  tarea,  la  rompo  en  subtareas  y  creo
[29:37] 
[29:37] agentes  para  cada  una  de  las  subtareas.
[29:41] 
[29:41] Entonces  puedo  procesar  un  problema  muy
[29:42] 
[29:42] grande  como  en  paralelo.
[29:44] 
[29:44] Muy  bien.
[29:45] 
[29:45] Y  luego  una  vez  que  la  tarea  se  ha
[29:46] 
[29:46] terminado,  los  agentes  mueren.
[29:49] 
[29:49] Vale,  muere,  ¿no?  No,  o  sea,  es  otra
[29:50] 
[29:50] parte  distinta,  ¿no?  Entonces  tengo  esas
[29:52] 
[29:52] tres  formas  de  crecerlo.  La  realidad  es
[29:54] 
[29:54] que  estamos  limitados  en  la  primera  por
[29:56] 
[29:56] una  cuestión  de  de  inversión  y  de
[29:59] 
[29:59] silicio  y  de  chips.  La  segunda  también
[30:02] 
[30:02] es  una  limitación  a  nivel  de  cómputo
[30:04] 
[30:04] porque  necesito  también  ordenadores  en
[30:05] 
[30:05] los  dos.
[30:06] 
[30:06] Y  la  tercera  es  donde  está  creciendo
[30:07] 
[30:07] ahora.
[30:08] 
[30:08] Esta  es  la  oportunidad,  la  parte  de  los
[30:09] 
[30:09] agentes.  Sí.  que  eso  es  lo  que  nos
[30:10] 
[30:10] permite  convertir  tecnología  en
[30:13] 
[30:13] plataforma,
[30:15] 
[30:15] porque  puedo  darle  a  la  inteligencia
[30:17] 
[30:17] artificial  una  especie  de  rol  para  hacer
[30:19] 
[30:19] cosas  y  se  comporta  de  forma  autónoma,
[30:24] 
[30:24] semiautónoma.  Hay  que  definirlo.  Si
[30:26] 
[30:26] queréis  hablamos  de  agentes  porque  creo
[30:27] 
[30:27] que  es  muy  interesante.
[30:28] 
[30:28] Sí,  sí.  Nos  gustaría  hablar  de  todo  esto
[30:30] 
[30:30] porque  va  a  ser  superútil,  pero  antes  me
[30:31] 
[30:31] gustaría  que  la  gente  te  pudiera  conocer
[30:33] 
[30:33] un  poco  más.  Si  es  este  tío  tan
[30:35] 
[30:35] interesado,  tan  apasionado  por  el  mundo
[30:36] 
[30:36] de  la  inteligencia  artificial,  ¿a  qué  se
[30:38] 
[30:38] dedica?  ¿De  dónde  viene?  Eh,  porque  está
[30:40] 
[30:40] aquí  en  Tengo  un  plan,  ¿no?  Entonces,  si
[30:41] 
[30:41] quieres  presentarte,  tío,  ¿qué  fue  lo
[30:43] 
[30:43] que  te  hizo  entrar  por  esa  madriguera  de
[30:45] 
[30:45] la  inteligencia  artificial,  enamorarte
[30:46] 
[30:47] con  la  tecnología  y  que  dedicar  tu  vida
[30:48] 
[30:48] a  esto?  Muchas  veces  es  un  golpe  de
[30:50] 
[30:50] suerte.  En  mi  caso,  el  golpe  de  suerte
[30:52] 
[30:52] fue  que  yo  trabajaba  en  la  empresa  de
[30:54] 
[30:54] Marcelo,  que  decía  antes  que  vine  con
[30:56] 
[30:57] vosotros
[30:58] 
[30:58] y  trabajábamos  en  el  sector  de  hacer
[30:59] 
[30:59] contenidos  para  realidad  mixta,
[31:02] 
[31:02] que  es  como  esto  de  las  gafas  de  Apple
[31:03] 
[31:03] Vision  Pro.
[31:04] 
[31:04] Eso  es.
[31:04] 
[31:04] Y  entonces  empezó  a  salir  la  tecnología
[31:06] 
[31:06] GPT2.  Te  hablo  de  2000.  No  sé  si  2021  o
[31:10] 
[31:10] 2022  hace  tiempo  y  la  investigamos,  oye,
[31:13] 
[31:13] por  si  acaso,  porque  había  un  ápice  de
[31:16] 
[31:16] miedo  de  oye,  a  ver  si  esto  realmente  va
[31:18] 
[31:18] porque  la  narrativa  de  que  la
[31:19] 
[31:19] inteligencia  artificial  va  a  cambiar  el
[31:21] 
[31:21] trabajo
[31:21] 
[31:21] no  estaba
[31:22] 
[31:22] lleva  no  lleva  mucho  tiempo,
[31:24] 
[31:24] lleva  mucho,  mucho  tiempo.
[31:25] 
[31:25] Lo  que  pasa  que  este  era  un  tipo  nuevo
[31:27] 
[31:27] de  inteligencia  artificial  que  es  la
[31:28] 
[31:28] generativa.  Era  algo  como,  oye,  merece
[31:29] 
[31:29] la  pena  explorarlo.
[31:31] 
[31:31] ¿Cómo  era  para  hacernos  una  idea?  era
[31:33] 
[31:33] pues  bastante  bastante  sí,  bastante
[31:36] 
[31:36] mierdera.  Iba  a  decirte  en  realidad.  O
[31:38] 
[31:38] sea,  ¿sabes  cuál  fue  mi  prueba  real?
[31:40] 
[31:40] Dije,  voy  a  conectar  este  motor  de  GPT2
[31:43] 
[31:43] con  mi  cuenta  de  WhatsApp  a  Marcelo,  de
[31:45] 
[31:45] hecho,  a  ver  si  se  da  cuenta  de  que  no
[31:47] 
[31:47] soy  yo.  Entonces,  Marcelo  escribía,
[31:49] 
[31:49] respondía  GPT2,  ¿sabes?  Y  evidentemente
[31:52] 
[31:52] se  dio  cuenta  porque  cuando  te  pone  dos
[31:54] 
[31:54] o  tres  frases,  la  tercera  ya  no  tiene
[31:55] 
[31:55] nada  que  ver  porque  se  ha  olvidado  de
[31:56] 
[31:56] todo.  Era  simplemente  para  demostrar  que
[31:59] 
[31:59] se  puede  crear  algo  que  predice  palabras
[32:01] 
[32:01] y  parece  que  construye  palabras.  frases
[32:02] 
[32:02] con  sentido,
[32:03] 
[32:03] ¿sabes?
[32:04] 
[32:04] Y  en  aquel  momento  hacíamos  mucha
[32:06] 
[32:06] educación  de  empresas  de  de  tecnología
[32:09] 
[32:09] en  general  y  cuando  salió  Chat  GPT  en
[32:11] 
[32:11] noviembre  del  22,
[32:13] 
[32:13] 23  del  23  creo,  sí,  dijimos,  "Oye,  vamos
[32:17] 
[32:17] a  hacer  esto  a  ver  qué  pasa."  Y  entonces
[32:20] 
[32:20] empezó  una  horda  de  educar  a  muchísimas
[32:22] 
[32:22] empresas  de  diferentes  sectores  en
[32:24] 
[32:24] intalón
[32:27] 
[32:27] de  educar  también.  Entonces,  era  la
[32:29] 
[32:29] mezcla  perfecta.  Entonces,  llevo
[32:30] 
[32:30] realmente  como  5  años  investigando  y
[32:32] 
[32:32] trabajando  con  inteligencia  artificial.
[32:34] 
[32:34] A  día  de  hoy  formo  parte  del  equipo  de
[32:35] 
[32:35] Learning  Heroes,  que  es  también  como  una
[32:37] 
[32:37] misión  increíble  de  poder  contar  a  la
[32:39] 
[32:39] gente  la  historia  increíble  y  bonita  de
[32:41] 
[32:41] la  inteligencia  artificial,  la  parte
[32:42] 
[32:42] buena,
[32:43] 
[32:43] la  parte  de  cómo  convertir  a  todo  el
[32:45] 
[32:45] mundo  no  en  consumidor,  sino  en
[32:47] 
[32:47] constructor  con  inteligencia  artificial
[32:49] 
[32:49] y  resolver  problemas.
[32:51] 
[32:51] Y  hasta  día  de  hoy,  pues  una  locura.  O
[32:53] 
[32:53] sea,  realmente  inteligencia  artificial
[32:54] 
[32:54] se  sienten  años  de  perro.  Cada  año
[32:56] 
[32:56] cuenta  por  siete.
[32:58] 
[32:58] Entonces,  la  gente  que  esté  escuchando
[32:59] 
[32:59] esto  como  yo,  que  te  entra  ansiedad
[33:01] 
[33:01] directamente  de  pensar  que  igual  en  dos
[33:03] 
[33:03] o  tres  años  no  te  estás  dedicando  a  lo
[33:04] 
[33:04] que  te  gusta  y  es  que  igual  no  te  estás
[33:06] 
[33:06] dedicando  a  nada.  ¿Tiene  algún  ápice  de
[33:08] 
[33:08] positividad  esto?  ¿Tiene  algún  ápice  de
[33:10] 
[33:10] de  pensar  que  va  a  ir  bien,  de  que
[33:11] 
[33:12] pueden  hacer  algo?
[33:14] 
[33:14] O  sea,  realmente  yo  te  voy  a  te  voy  a
[33:17] 
[33:17] dar  la  vuelta  a  la  pregunta.  O  sea,  y  me
[33:18] 
[33:18] gustaría  encontrar  una  sola  razón  por  la
[33:20] 
[33:20] que  no  estudara  inteligen  artificial.
[33:24] 
[33:24] ¿Hay  alguna  razón  por  la  que  no  estoy  en
[33:25] 
[33:25] inglés?
[33:26] 
[33:26] Una,
[33:27] 
[33:28] bueno,  ahora  sí.
[33:29] 
[33:29] Bueno,  sí,  preinteligencia  artificial,
[33:31] 
[33:31] me  refiero  inteligente,  no, no,
[33:33] 
[33:33] no,  realmente  con  inteligencia
[33:35] 
[33:35] artificial  pasa  lo  mismo.  O  sea,  piensa
[33:36] 
[33:36] que  al  final  yo  yo  quiero  aprender  esto
[33:38] 
[33:38] por  tener  opciones,  opcionalidad,
[33:41] 
[33:42] ya,
[33:42] 
[33:42] porque  yo,  o  sea,  al  final  del  día  yo  no
[33:44] 
[33:44] sé  qué  va  a  pasar  en  el  futuro.  Tenemos
[33:46] 
[33:46] que  intentar  trabajar  más  por  la  vía
[33:47] 
[33:47] negativa.  Cuando  yo  digo  vía  negativa  es
[33:49] 
[33:49] no  tratar  de  pensar  qué  es  lo  que  sí,
[33:52] 
[33:52] sino  saber  qué  es  lo  que  no  para
[33:53] 
[33:53] evitarlo.  Entonces,  lo  que  no  puede
[33:55] 
[33:55] ocurrir  es  que  yo  no  sepa  inteligencia
[33:57] 
[33:57] artificial  en  el  futuro.  Fuera.  ¿Tenéis
[34:00] 
[34:00] seguro  de  casa,
[34:01] 
[34:01] sí?
[34:01] 
[34:01] Y  de  coche
[34:02] 
[34:02] también.
[34:02] 
[34:02] Y  de  salud
[34:03] 
[34:03] también.
[34:04] 
[34:04] También.
[34:04] 
[34:04] Pues  la  inteligencia  artificial  es  un
[34:05] 
[34:05] seguro  de  relevancia  profesional.  Es
[34:08] 
[34:08] decir,  yo  pago  una  cuota  cuando  digo
[34:10] 
[34:10] como  pagas  tu  cuota  del  seguro,  pero  a
[34:12] 
[34:12] cambio  si  ocurre  este  evento  estoy  estoy
[34:14] 
[34:14] cubierto.
[34:15] 
[34:15] ¿Sabes?  Realmente  saber  inteligencia
[34:16] 
[34:16] artificial  es  algo  obligatorio.  Para  mí
[34:19] 
[34:19] no  existe  una  sola  razón  por  la  que  no
[34:20] 
[34:20] aprenderla.  Aparte  de  eso,  te  digo  que
[34:23] 
[34:23] lo  increíblemente  maravilloso,  bonito  y
[34:25] 
[34:25] divertido  es  que  luego  tu  día  a  día
[34:27] 
[34:27] cambia  mucho  porque  las  tareas  aburridas
[34:30] 
[34:30] y  repetitivas  fuera  las  delegas  y  tú  te
[34:33] 
[34:33] dedicas  a  hacer  cosas  nuevas,  a
[34:35] 
[34:35] construir,  a  aprender  más  rápido,  a  ver
[34:37] 
[34:37] cómo  solucionar  problemas  de  una  forma
[34:39] 
[34:39] creativa,  a  explorar  tu  parte  creativa,
[34:42] 
[34:42] hacer  cosas  que  no  solo  es  en  tu  vida
[34:44] 
[34:44] profesional,  también  en  tu  vida
[34:45] 
[34:45] personal.  Entonces,  por  los  dos  lados
[34:48] 
[34:48] tiene  sentido.  Por  el  lado  de  cobertura
[34:51] 
[34:51] o  estrategia  de  diseño  profesional  de  no
[34:54] 
[34:54] quiero  ser  una  persona  que  no  tenga
[34:56] 
[34:56] laboralidad  o  o  trabajo  por  no  saber  de
[34:59] 
[34:59] IA  y  por  otro  lado,  por  lo  lo  sumamente
[35:01] 
[35:01] increíble  y  bonito  que  es  porque  puedo
[35:02] 
[35:02] hacer  muchas  cosas  nuevas.
[35:05] 
[35:05] El  problema  de  esto  es  que  hay  tantas
[35:06] 
[35:07] cosas  en  las  que  profundizar  que  la
[35:08] 
[35:08] gente  se  hace  pues  se  queda  estática  y
[35:11] 
[35:11] hace  parálisis  por  análisis  y  no  sabe
[35:12] 
[35:12] por  dónde  empezar.  Entonces,  si
[35:14] 
[35:14] tuviéramos  que  hacer  la  ley  de  Pareto
[35:15] 
[35:15] del  20%  del  tiempo  a  lo  al  a  lo  que  te
[35:18] 
[35:18] da  el  80%  de  resultados,  ¿cuál  sería  esa
[35:21] 
[35:21] optimización?  ¿Qué  sería  lo  más
[35:22] 
[35:22] importante  con  lo  cual  empezar  esta
[35:24] 
[35:24] conversación  a  partir  de  ahora  para
[35:26] 
[35:26] construir  con  la  inteligencia
[35:27] 
[35:27] artificial?  ¿En  qué  deberíamos  meternos?
[35:29] 
[35:29] Agentes.  ¿Por  qué  tenemos  que  hablar  de
[35:31] 
[35:31] agentes?  Vale,  te  cuento.  O  sea,  a  día
[35:33] 
[35:33] de  hoy  el  discurso  global  de  la
[35:35] 
[35:35] inteligencia  artificial  es  usa  este
[35:37] 
[35:37] prompt,  construye  esto,  haz  esto  y  está
[35:41] 
[35:41] bien,  está  okay.  Vale,  yo  puedo  [ __ ]  un
[35:42] 
[35:42] modo  inteligen  artificial  y  construir
[35:43] 
[35:43] algo  brutal  a  través  de  un  pron
[35:45] 
[35:45] increíble  con  OK,  pero  sigue  dependiendo
[35:48] 
[35:48] de  mí.
[35:50] 
[35:50] Ya
[35:50] 
[35:50] sigo  siendo  yo  quien  va  a  la  tecnología
[35:52] 
[35:52] a  hacer  cosas.  La  pregunta  es,  ¿cómo
[35:55] 
[35:55] cojo  esta  tecnología?  Que  es  increíble.
[35:58] 
[35:58] Construyo  algo  que  vayan  a  utilizar
[35:59] 
[35:59] otros  humanos.  o  que  funcione  de  forma
[36:02] 
[36:02] autónoma.  Y  ese  es  el  agente  inteligente
[36:04] 
[36:05] artificial.  Entonces,  ¿qué  es  un  agente?
[36:07] 
[36:07] Por  hacer  un  poco  el  resumen,  ¿vale?
[36:09] 
[36:09] Entonces,  tenemos  que  imaginarnos  un
[36:11] 
[36:11] agente  como  un  empleado  virtual,  ¿vale?
[36:15] 
[36:15] Yo  siempre  pongo  el  ejemplo  de  Alexa.
[36:17] 
[36:17] ¿Conocéis  Alexa,  no?  El  altavoz
[36:19] 
[36:19] inteligente
[36:19] 
[36:19] o  Google  Nest  o  el  que  sea.
[36:21] 
[36:21] De  hecho,  por  decirlo,  ya  habremos
[36:22] 
[36:22] activado  dos  o  tres  de  alguna  casa.
[36:25] 
[36:25] A  veces  nos  ha  pasado  por  decir  por
[36:27] 
[36:27] decir  el  nombre
[36:29] 
[36:29] que  poner  el  pitido,  ¿no?  Alex  Alexia.
[36:32] 
[36:32] Entonces,  entonces  yo  tengo  a  Alexia  a
[36:35] 
[36:35] quien  puedo  preguntarle  cosas,  le  puedo
[36:37] 
[36:37] decir  que  me  diga  qué  alimentos  tiene
[36:39] 
[36:39] más  proteínas,  le  puedo  decir  que  me
[36:41] 
[36:41] agregue  algo  en  la  lista  de  la  compra.
[36:42] 
[36:42] Correcto.
[36:43] 
[36:43] Pero  yo  no  puedo  decirle  que  me  haga  la
[36:45] 
[36:45] compra,
[36:46] 
[36:46] ¿ya?  Y  yo  no  puedo  decirle  que  me  haga
[36:47] 
[36:47] la  cena  porque  no  tiene  un  cuerpo  físico
[36:51] 
[36:51] para  hacerlo.
[36:52] 
[36:52] Entonces,  si  tú  te  imaginas  la  evolución
[36:53] 
[36:54] de  Alexia  como  un  robot  humanoide,  que
[36:57] 
[36:57] es  Alexia  con  cuerpo,  ¿sabes?  Esa  misma
[37:00] 
[37:00] evolución  donde  de  repente  ya  puedo
[37:02] 
[37:02] preguntarle,  pero  también  ordenarle  que
[37:03] 
[37:03] haga  cosas,  es  la  misma  evolución  que
[37:05] 
[37:05] tengo  de  los  modelos  de  inteligencia
[37:07] 
[37:07] artificial  a  los  agentes.  Los  agentes
[37:10] 
[37:10] ahora  tienen  ese  cuerpo  virtual  para
[37:12] 
[37:12] hacer  tareas,  ¿vale?  Entonces,  un  agente
[37:16] 
[37:16] que  es  como  un  empleado  virtual  tiene
[37:18] 
[37:18] cinco  ingredientes.  Igual  que  si  tú
[37:20] 
[37:20] mañana  fueras  a  contratar  a  un  humano.
[37:22] 
[37:22] Tengo  un  modelo  de  lenguaje,  es  decir,
[37:24] 
[37:24] una  IA,  que  es  la  que  me  permite  pensar
[37:27] 
[37:27] para  resolver  problemas.  Tengo  un  una
[37:30] 
[37:30] instrucción  del  sistema,  que  es  lo  que
[37:32] 
[37:32] me  dice  qué  tengo  que  hacer.  Cuando  tú
[37:34] 
[37:34] tratas  a  alguien,  pues  le  dices,  "Mira,
[37:35] 
[37:35] encantado,  Roberto,  este  es  tu  trabajo."
[37:38] 
[37:38] O  sea,  yo  le  digo,  "¿Qué  trabajo  tiene
[37:40] 
[37:40] que  hacer?"
[37:41] 
[37:41] tiene  unas  herramientas  que  por  regla
[37:43] 
[37:43] general  puede  ser  un  laptop  que  le  des,
[37:46] 
[37:46] que  tenga  cuenta  de  Gmail,  que  tenga  un
[37:47] 
[37:47] correo  electrónico,  lo  que  le  permita
[37:49] 
[37:49] hacer  el  trabajo,  tiene  unas
[37:50] 
[37:50] herramientas,
[37:51] 
[37:51] un  ordenador  físico,  estás  hablando,  es
[37:53] 
[37:53] decir,  darle  un  ordenador  físico.
[37:54] 
[37:55] Sí,  pero  si  pensáramos  en  un  empleado
[37:56] 
[37:56] humano,  tú  le  darías  un  laptop,  ¿no?  Un
[37:58] 
[37:58] ordenador  físico.  A  un  empleado  virtual,
[38:00] 
[38:00] a  una  gente  le  daré  acceso  a  mis
[38:01] 
[38:02] herramientas,
[38:02] 
[38:02] ¿correcto?
[38:03] 
[38:03] A  mi  correo  o  a  lo  que  sea.
[38:04] 
[38:04] ¿Vale?  Luego  tiene  un  conocimiento  que
[38:06] 
[38:06] son,  oye,  pues  el  primer  día  que
[38:07] 
[38:07] vosotros  contratáis  a  alguien
[38:08] 
[38:08] seguramente  le  digáis,  "Oye,  nos
[38:10] 
[38:10] dedicamos  a  esto.  Mírate  estos  vídeos,
[38:12] 
[38:12] todos  los  vídeos  que  tengo  en  el  canal
[38:13] 
[38:13] de  YouTube  para  que  entiendas  quiénes
[38:15] 
[38:15] somos  y  qué  hacemos.
[38:16] 
[38:16] Le  tengo  que  dar  contexto.
[38:18] 
[38:18] Y  luego  le  damos  unos  triggers  que  se
[38:20] 
[38:20] llama  que  es  como,  ¿cuándo  vas  a
[38:22] 
[38:22] trabajar?  Quizá  un  humano  es  de  nueve  a
[38:24] 
[38:24] seis.
[38:26] 
[38:26] o  tengo  un  proyecto  especial  este  fin  de
[38:27] 
[38:27] semana,  pues  eh  vamos  por  proyectos  en
[38:29] 
[38:29] vez  por  horario,  le  digo  cuándo  trabaja.
[38:32] 
[38:32] Entonces,  repasando  el  humano  y  el
[38:33] 
[38:33] agente  de  ella  tiene  el  cerebro,  que  es
[38:35] 
[38:36] el  modelo,  tiene  también  el
[38:40] 
[38:40] la  instrucción  de  sistema,  que  es  como
[38:41] 
[38:41] el  papel  en  el  que  me  dice  qué  tengo  que
[38:43] 
[38:43] hacer  yo.  Tengo  las  herramientas,  que
[38:45] 
[38:45] puede  ser  mi  portátil  o  mi  correo
[38:47] 
[38:47] electrónico,  o  lo  que  sea.  Tengo  el
[38:48] 
[38:48] contexto,  que  es  la  documentación  que  me
[38:50] 
[38:50] dice  qué  es  lo  que  hacéis  para  entender
[38:52] 
[38:52] vuestro  trabajo.  y  tengo  los  triggers,
[38:53] 
[38:54] que  es  cuando  le  digo,  "¿Cuándo  vas  a
[38:55] 
[38:55] trabajar?"  Entonces,  siguiendo  esos
[38:57] 
[38:57] cinco  ingredientes,  yo  puedo  construir
[38:59] 
[38:59] agentes  que  me  permitan  hacer  un  montón
[39:01] 
[39:01] de  cosas.  Típico  ejemplo  que  yo  utilizo,
[39:04] 
[39:04] ¿vale?  Y  es  un  agente  que  me  gestiona
[39:06] 
[39:06] todo  mi  entorno  digital.  Cuando  digo
[39:08] 
[39:08] entorno  digital  es  correo  electrónico,
[39:10] 
[39:10] Slack,  Google  Drive,  Google  Calendar,
[39:13] 
[39:13] teléfono  también  porque  pueden  llamar
[39:14] 
[39:14] por  teléfono  a  través  de  Eleven  Labs  y
[39:16] 
[39:17] es  como  mi  Jarvis  que  decías  tú  antes.
[39:20] 
[39:20] Entonces,  ¿cómo  está  programado?  Pues
[39:21] 
[39:21] está  programado  para  que  cuando  me  llega
[39:23] 
[39:23] un  correo  electrónico  se  lo  lee.  Si  es
[39:25] 
[39:25] un  correo  de  baja  prioridad  lo  archiva.
[39:27] 
[39:27] Si  es  un  correo  que  hay  una  tarea
[39:29] 
[39:29] importante,  me  pone  un  mensaje  por
[39:30] 
[39:30] WhatsApp  o  por  Slack.  O  si  es  un  correo
[39:32] 
[39:32] de  Chavi,  de  nuestro  CEO,  me  llama  al
[39:35] 
[39:35] momento,  oye,  contesta  al  teléfono  que
[39:36] 
[39:36] tienes  a  Chavi,  que  quiero  hablar
[39:37] 
[39:37] contigo,  por  ejemplo.
[39:39] 
[39:39] Y  su  trigger,  que  es  su  último
[39:41] 
[39:41] ingrediente,  es  cada  vez  que  llega  un
[39:42] 
[39:42] correo  electrónico.
[39:44] 
[39:44] Wow.  Es  como  un  administrativo.
[39:45] 
[39:45] Claro,  ese  es  el  punto.  La  lo  de  los
[39:47] 
[39:48] agentes  autónomos  no  es  que  sean
[39:49] 
[39:49] autónomos  porque  estén  funcionando  todo
[39:51] 
[39:51] el  rato,  todo  el  rato,  todo  el  rato,  es
[39:53] 
[39:53] porque  yo  lo  que  puedo  hacer  es  decirle
[39:55] 
[39:55] cuándo  van  a  responder,  cuándo  van  a
[39:57] 
[39:57] trabajar.
[39:58] 
[39:58] Entonces,  siguiendo  ese  principio  y
[40:01] 
[40:01] entendiendo  cómo  funcionan  las  empresas
[40:02] 
[40:02] del  mundo,  la  oportunidad  es  infinita.
[40:05] 
[40:05] Porque  tú  piensas  que  una  persona  media
[40:07] 
[40:07] que  tenga,  yo  que  sé,  50  años,  que  lleva
[40:09] 
[40:09] trabajando  25  años  en  abogacía,  el  valor
[40:12] 
[40:12] que  tiene  esa  persona  es  que  sabe  de
[40:15] 
[40:15] memoria  problemas  hay  en  el  sector  de  la
[40:17] 
[40:17] abogacía  y  sabe  de  memoria  que  gastamos
[40:19] 
[40:19] el  40%  del  tiempo  respondiendo  igual
[40:22] 
[40:22] correos  electrónicos  de  bajo  valor.
[40:24] 
[40:24] Claro.
[40:24] 
[40:24] Entonces,  el  conocimiento  que  tiene  esa
[40:26] 
[40:26] persona  para  crear  esos  agentes  es  oro
[40:28] 
[40:28] puro.  Ahí  está  la  capa  de  construir,
[40:31] 
[40:31] ¿sabes?  sino  de  consumir.  Entonces,  el
[40:33] 
[40:33] gente,  el  concepto  de  la  gente  es  que  yo
[40:34] 
[40:34] puedo  construir  empleados  virtuales
[40:36] 
[40:36] a  los  que  les  puedo  dotar  de  cierta
[40:38] 
[40:38] autonomía.  Y  esto  ya  es  hoy,  esto  se
[40:40] 
[40:40] puede  hacer  ya.
[40:41] 
[40:41] Esto  era  hace  6  meses.
[40:42] 
[40:42] Qué  locura.
[40:42] 
[40:42] O  sea,  esto  ya  es  algo  real.  Ahora  hemos
[40:45] 
[40:45] evolucionado  a  otro  nivel,  que  es  lo  que
[40:47] 
[40:47] os  decía  de  Cloudbot,  que  ha  ocurrido
[40:49] 
[40:49] durante  la  tercera  semana  de  enero,  más
[40:51] 
[40:51] o  menos.  Y  es  que  todo  el  poder  que
[40:53] 
[40:53] tiene  Clot,  que  es  el  modelo  inteligen
[40:55] 
[40:55] artificial  para  mí,  mi  favorito,  pero
[40:56] 
[40:56] insisto,  esto  a  fecha  de  hoy  seguramente
[40:58] 
[40:58] cambie,  donde  le  han  dicho,  "Oye,  pues
[41:01] 
[41:01] te  voy  a  permitir  configurarte  como  un
[41:03] 
[41:03] agente,  un  empleado  virtual,  pero  sí  vas
[41:06] 
[41:06] a  correr  247.
[41:07] 
[41:07] Te  voy  a  dar  un  ordenador  donde  tú
[41:09] 
[41:09] puedas  vivir  infinito  y  a  ver  qué  se  os
[41:11] 
[41:11] ocurre  hacer."
[41:12] 
[41:12] Entonces  es  muy  interesante  porque  lo
[41:14] 
[41:14] que  ha  ocurrido,  yo  tengo  un  ejemplo  que
[41:15] 
[41:15] os  decía,  tengo  uno  que  me  hace  trading
[41:17] 
[41:17] en  Polyarket,  por  ejemplo,  está
[41:19] 
[41:19] conectado  mi  cuenta  de  Twitter,  de  Twit,
[41:21] 
[41:21] bueno,  de  X.com,  puede  analizar  ciertas
[41:24] 
[41:24] eventualidades  y  hace  apuestas  en
[41:26] 
[41:26] Polyarket,  que  son  apuestas  más  como
[41:28] 
[41:28] deportivas,  sociales,  de  eventos  que  van
[41:30] 
[41:30] a  ocurrir.  Lo  que  está  ocurriendo  es  que
[41:33] 
[41:33] hay  algunos  de  estos  agentes,  ahora  se
[41:35] 
[41:35] llama  Open  Bot  porque  tuvieron  que
[41:37] 
[41:37] cambiar  el  nombre,  Open  Cloud,  que  se
[41:39] 
[41:39] han  creado  como  una  religión,  se  han
[41:41] 
[41:41] creado  una  especie  de  red  social  para
[41:43] 
[41:43] hablar  entre  ellos.
[41:45] 
[41:45] Es  es  la  primera  vez  que  lo  estamos
[41:46] 
[41:46] viendo  esto
[41:47] 
[41:47] entre  las  IA,
[41:47] 
[41:47] entre  las  IAS  se  han  creado  su  Reddit.
[41:50] 
[41:50] ¿Y  por  qué  han  creado  eso?
[41:52] 
[41:52] Bueno,  querrán  hablar  entre  ellas  o
[41:54] 
[41:54] querrán  consumir.  Igual  ha  sido  un
[41:55] 
[41:55] humano  que  lo  ha  creado  y  lo  ha  puesto
[41:56] 
[41:56] como  en  el  Hay  un  concepto  que  es  el
[41:57] 
[41:57] repositorio.
[41:58] 
[41:58] Ahora  iba  a  decir,  "Tienen  voluntad,
[42:00] 
[42:00] no  tienen  voluntad,  pero  sí  tienen
[42:01] 
[42:01] autonomía  porque  en  este  caso  estos
[42:04] 
[42:04] agentes  sí  corren  infinito,  tienen  su
[42:06] 
[42:06] ordenador  donde  pueden  constantemente
[42:08] 
[42:08] hacer  tareas."  Es  la  primera  vez  que  lo
[42:10] 
[42:10] estamos  viendo.  Es  muy  distópico  y  nos
[42:13] 
[42:13] está  marcando  que  es  que  es  una
[42:14] 
[42:15] tecnología  que  funciona  porque  muchas
[42:16] 
[42:16] tecnologías  al  principio  las  demostramos
[42:17] 
[42:17] con  con  juegos  y  con  bromas.  Ya
[42:20] 
[42:20] piensa  que  CHGT  nació  como  un
[42:21] 
[42:21] experimento  y  luego  cogió  100  millones
[42:23] 
[42:24] de  usuarios  en  45  días.
[42:27] 
[42:27] Madre  mía,  chaval.
[42:27] 
[42:27] Entonces,  lo  que  estamos  viendo  ahora
[42:28] 
[42:28] con  con  los  agentes,  que  yo  yo  estoy  muy
[42:31] 
[42:31] orgulloso  porque  Erenny  Hero  apostamos
[42:32] 
[42:33] por  esta  narrativa  y  es  la  correcta,
[42:35] 
[42:35] ¿sabes?  Y  tenemos  casos  de  alumnos
[42:37] 
[42:37] brutales.  Hay  alumnos  que  han  construido
[42:39] 
[42:39] agentes  para  una  empresa  e  incluso  les
[42:42] 
[42:42] ha  dado  parte  de  la  empresa  por  lo  bien
[42:44] 
[42:44] que  ha  salido  eso.  Teníamos  un  caso  de
[42:45] 
[42:45] Octavio  que  era  bestial.  le  han  dado  un
[42:47] 
[42:47] porcentaje  a  la  dieron  el  20%  de  la
[42:48] 
[42:48] empresa  por  haber  hecho  los  agentes  en
[42:50] 
[42:50] plan,  era  una  empresa  pequeña,  entiendo,
[42:52] 
[42:52] pero  claro,  de  repente  tú  piensas  que
[42:53] 
[42:53] que  puedo  crear  empleados  así
[42:55] 
[42:55] a  golpe  de  botón.
[42:57] 
[42:57] Claro.
[42:57] 
[42:57] Entonces,  claro,  ¿cómo  no  vas  a  cambiar
[42:59] 
[42:59] por  completo  la  forma  en  la  que  el  mundo
[43:01] 
[43:01] funciona?  Si  de  repente  el  trabajo  que
[43:03] 
[43:03] hace  gran  parte  de  los  humanos,  voy  a
[43:05] 
[43:05] decir  trabajos  más  repetitivos  y  de  bajo
[43:07] 
[43:07] nivel,
[43:09] 
[43:09] lo  puedo  automatizar.
[43:11] 
[43:11] Ya  ves,
[43:11] 
[43:11] lo  puedo  agentificar,  es  la  palabra.  Eh,
[43:13] 
[43:13] agentificar.
[43:14] 
[43:14] Automatizar  es  una  palabra  incorrecta.
[43:15] 
[43:15] Claro,  es  que  pasa  de  pasas  de  usar  la
[43:17] 
[43:17] de  manera  activa  de  que  tú  le  dices  lo
[43:19] 
[43:19] que  tienes  que  hacer  a  que  ella  es
[43:20] 
[43:20] proactiva  y  se  pone  a  hacer  lo  que  lo
[43:22] 
[43:22] que  él  él  piensa,  ¿no?
[43:24] 
[43:24] Digamos  que  yo  le  digo,  "¿Qué  problema
[43:25] 
[43:25] tengo?"  O  sea,  yo  le  digo,  "Mira,  tío,
[43:27] 
[43:27] eh,  parto  del  punto  A,  creo  que  quiero
[43:30] 
[43:30] llegar  al  punto,  eh,  igual  a  ti  se  te
[43:31] 
[43:31] ocurre  un  punto  mejor."
[43:33] 
[43:33] Y  las  herramientas  que  tengo  son  estas,
[43:35] 
[43:35] eh,  tira  tú,  a  mí  no  me  líes.  Entonces,
[43:38] 
[43:38] aplico  una  capa  de  inteligencia  al
[43:39] 
[43:39] proceso.  No  es  como  la  automatización,
[43:41] 
[43:42] que  la  automatización  es  como  si  quiero
[43:43] 
[43:43] ir  del  punto  A  punto  B,  pasa  por  el
[43:44] 
[43:44] punto  uno,  luego  por  el  punto  dos,  luego
[43:46] 
[43:46] por  el  punto  tres  y  si  se  rompe  una
[43:48] 
[43:48] parte  de  ese  proceso,  adiós.
[43:50] 
[43:50] Ya.
[43:50] 
[43:50] La  gentificación  es  darle  una  capa  de
[43:52] 
[43:53] inteligencia  al  proceso,  que  es  lo  que
[43:54] 
[43:54] te  digo,  sabiendo  que  quiero  llegar  del
[43:56] 
[43:56] punto  al  punto  B  y  que  tienes  estas
[43:58] 
[43:58] herramientas  encima  de  la  mesa,  ahora
[44:00] 
[44:00] tira  tumillas.
[44:02] 
[44:02] ¿Qué  pasa?  que  es  cierto  que  esto  a  día
[44:04] 
[44:04] de  hoy  es  caro  de  escalar,  pero  es  lo
[44:06] 
[44:06] que  decíamos  antes,  esto  es  tecnología.
[44:09] 
[44:09] Esto  se  va  a  hacer  mucho  más  barato,
[44:11] 
[44:11] mucho  más  rápido  de  lo  que  pensamos  y
[44:13] 
[44:13] eso  es  lo  que  va  a  permitir  que  en  2027,
[44:15] 
[44:15] que  es  lo  que  te  decía  antes,  para  mí  va
[44:17] 
[44:17] a  ser  el  intervalo  de  tiempo  perfecto
[44:19] 
[44:19] para  que  el  mundo  de  la  empresa  diga,
[44:21] 
[44:21] "Ah,  [ __ ]  ahora  sí,  ahora  sí."  Y  cuando
[44:24] 
[44:24] encima  mi  vecino  de  enfrente  lo  esté
[44:25] 
[44:25] aplicando  y  cuando  sea  tan  fácil  como
[44:28] 
[44:28] desplegar  los  agentes  con  un  botón,  es
[44:30] 
[44:30] cuando  veremos  el  cambio.  Entonces  el
[44:32] 
[44:33] futuro  es  muy  muy  bonito,  pero  la
[44:35] 
[44:35] transición  hacia  ese  futuro  puede  ser
[44:37] 
[44:37] rara,  puede  ser
[44:38] 
[44:38] puede  ser  complicada.
[44:40] 
[44:40] E  antes  de  continuar  con  esto,  me
[44:42] 
[44:42] gustaría  que  esa  gente  que  se  tiene  que
[44:44] 
[44:44] marchar  o  tiene  que  paralizar  este
[44:45] 
[44:46] podcast  porque  tiene  que  hacer  otra
[44:46] 
[44:46] cosa,  ¿cómo  podéis  seguir  aprendiendo
[44:48] 
[44:48] con  vosotros  eh  todo  esto,  no?  de  no
[44:50] 
[44:50] solo  crear  a  gente,  sino  de  cómo
[44:52] 
[44:52] rentabilizar  la  inteligencia  artificial,
[44:53] 
[44:53] cómo  productivizarla,  cómo  cómo  sacar  el
[44:56] 
[44:56] máximo  partido.  ¿Hay  alguna  forma  de
[44:57] 
[44:57] poder  continuar  con  esto?  Sí,  nosotros
[44:58] 
[44:58] desde  Heroes  organizamos  el  IA  Heroes
[45:01] 
[45:01] Live,  que  es  un  evento  de  4  días  que
[45:03] 
[45:03] empezamos  el  23  de  febrero,  lunes  de
[45:06] 
[45:06] 2026,  o  sea,  dentro  de  pocos  días,
[45:09] 
[45:09] donde  en  tan  solo  4  días  les  enseñamos
[45:12] 
[45:12] lo  que  realmente  importa  de  la
[45:13] 
[45:13] inteligencia  artificial  para  convertirse
[45:15] 
[45:15] en  constructores
[45:16] 
[45:16] y  que  no  que  no  suene  como  difícil,  que
[45:18] 
[45:18] ese  es  el  punto,  ¿sabes?  ¿Sabes  lo  que
[45:20] 
[45:20] me  jode?  Que  hay  gente  que  te  dice  que
[45:21] 
[45:22] la  inteligencia  artificial,  ah,  no  es
[45:23] 
[45:23] para  mí.  Mentira.  Es  la  primera
[45:25] 
[45:25] tecnología  de  la  historia  que  es  para
[45:26] 
[45:26] todo  el  mundo,  que  no  implica  ser
[45:28] 
[45:28] técnico,  que  no  implica  tener
[45:30] 
[45:30] conocimientos  de  matemáticas  o  física  o
[45:32] 
[45:32] programación  en  absoluto.  Es  saber
[45:34] 
[45:34] hablar.  Si  sabes,  si  me  estás
[45:36] 
[45:36] entendiendo  ahora,
[45:37] 
[45:37] si  respiras,  si  sabes  hablar  realmente
[45:39] 
[45:39] sabes  utilizar  inteligencia  artificial  y
[45:40] 
[45:40] saber  qué  problema  quieres  resolver,  que
[45:42] 
[45:42] es  para  lo  que  es  el  nuevo  skill  set  que
[45:44] 
[45:44] tenemos  que  entrenarnos.
[45:45] 
[45:45] Hablaréis  de  los  agentes  también.
[45:46] 
[45:46] Correcto.  Eso  es  la  narrativa  principal
[45:48] 
[45:48] de  lo  que  nosotros  entendemos  que  es  el
[45:51] 
[45:51] futuro,  es  a  través  de  agentes  y  en  tan
[45:53] 
[45:53] solo  4  días  en  el  IA  Hero  Live  de  forma
[45:55] 
[45:55] completamente  gratuita,  enseñamos  a  la
[45:57] 
[45:57] gente  cómo  hacer  esto  en  el  paso  a  paso.
[45:59] 
[45:59] También  que  entiendan  exactamente  qué  es
[46:00] 
[46:00] la  inteligencia  artificial  y  cómo
[46:01] 
[46:01] funciona,  porque  es  importante  entender
[46:03] 
[46:03] cómo  funciona  para  saber  que  no  es
[46:05] 
[46:05] magia,  ¿sabes?  Son  matemáticas  muy
[46:07] 
[46:07] sencillas,
[46:08] 
[46:08] ¿ya?  y  con  eso  tener  un  conocimiento
[46:10] 
[46:10] para  construir.  Y  también  vemos  muchos
[46:12] 
[46:12] ejemplos  de  webs,  con  VIP  coding,  con
[46:14] 
[46:14] lobable,  pero  sobre  todo  la  parte  de  que
[46:15] 
[46:15] entiendan  que  el  valor  está  en  hacer
[46:17] 
[46:17] agentes  y  luego  en  la  formación  de  pago,
[46:19] 
[46:19] ¿cómo  la  separáis?  Es  decir,  lo  que
[46:20] 
[46:20] veáis  en  la  en  la  formación  gratuita
[46:22] 
[46:22] esta,  ¿qué  es  lo  que  luego  van  a
[46:23] 
[46:23] profundizar  en  la  en  la  formación  de
[46:25] 
[46:25] pago?  Bueno,  o  sea,  la  clave  de  de  IA
[46:27] 
[46:27] Heroes  Pro,  que  es  el  problema  de  pago,
[46:28] 
[46:28] es  que  vamos  a  profundizar  bien  en  todos
[46:31] 
[46:31] los  bloques  para  saber  no  solamente  cómo
[46:33] 
[46:33] se  construye,  sino  también  cómo  pueden
[46:35] 
[46:35] distribuirlo,  cómo  pueden  hacer  un
[46:37] 
[46:37] seguimiento  de  un  proyecto,  cómo  pueden
[46:38] 
[46:38] hacer  B  code  avanzado  de  construir  tus
[46:41] 
[46:41] páginas  web,  tus  aplicaciones,
[46:42] 
[46:42] aplicaciones  para  empresas,  que  es  una
[46:44] 
[46:44] oportunidad  bestial  también  en  202627.
[46:46] 
[46:46] Sobre  todo  lo  que  veo,  tío,  es  que  en  la
[46:48] 
[46:48] gente  va  a  empezar  a  hacer  cosas,  pero
[46:50] 
[46:50] creo  que  se  va  a  desmotivar  porque  no  va
[46:51] 
[46:51] a  tener  acompañamiento,  porque  además
[46:53] 
[46:53] sentirse  solos  en  el  proceso  de,  [ __ ]
[46:54] 
[46:54] acabo  de  abrir  una  gente,  me  queda
[46:55] 
[46:55] medias,  tengo  cosas  que  hacer,  lo  dejo
[46:57] 
[46:58] de  lado.  Y  lo  que  mola  de  esto  y  lo  que
[46:59] 
[46:59] me  cuentas  es  que  y  os  conocemos  ya  hace
[47:01] 
[47:01] años  es  que  acompañáis  de  la  mano  a  esa
[47:03] 
[47:03] persona  para  que  al  menos  acabe  ese
[47:05] 
[47:05] proceso  y  le  dé  la  oportunidad  a  la
[47:07] 
[47:07] inteligencia  artificial  de  cambiarles  la
[47:08] 
[47:08] vida.  O  sea,  piensa  que  nosotros  tenemos
[47:10] 
[47:10] un  proceso  de  acompañamiento  realmente
[47:13] 
[47:13] individualizado.  Eso  es  una  locura.  O
[47:15] 
[47:15] sea,  realmente  entendemos  que  aprender,
[47:17] 
[47:17] o  sea,  aprender  integeral  es
[47:18] 
[47:18] maravilloso,  lo  primero  y  y  mucha  gente
[47:20] 
[47:20] no  tendrá  ese  problema,  pero  aquellos
[47:21] 
[47:21] que  sientan  que  no  avanzan,  nosotros  les
[47:24] 
[47:24] acompañamos  durante  todo  ese  proceso.
[47:26] 
[47:26] Y  algo  que  nos  hace  muy  diferentes  es
[47:28] 
[47:29] que  realmente  el  equipo  de  inteligencia
[47:30] 
[47:30] artificial  vive  de  inteligencia
[47:32] 
[47:32] artificial.
[47:32] 
[47:32] Eso  es  buenísimo,  tío,
[47:33] 
[47:33] ¿sabes?  O  sea,  no  no  vivimos  de  educar,
[47:36] 
[47:36] educamos  de  lo  que  vivimos  y  eso  en
[47:37] 
[47:37] educación  es  una  gran  diferencia.
[47:40] 
[47:40] Ya  ves,  total.
[47:40] 
[47:40] Es  una  gran  diferencia.  Screen  in  the
[47:42] 
[47:42] game,
[47:42] 
[47:42] pues  dejaremos  la  información  aquí
[47:43] 
[47:43] debajo  para  que  la  gente  se  pueda
[47:45] 
[47:45] apuntar,  que  tiene  que  dejar  su  email  y
[47:46] 
[47:46] ya  está,  ¿no?  Imagino,  pues  ya  está,  lo
[47:47] 
[47:47] dejaremos  aquí  debajo.  Y  lo  que  me  mola
[47:49] 
[47:49] de  todo  esto  es  que  no  es  aprendería  por
[47:51] 
[47:51] aprender,  es  que,  por  ejemplo,  lo  que  tú
[47:52] 
[47:52] decías,  un  abogado  autónomo  que  era  no
[47:54] 
[47:54] puede  permitirse  una  persona  más  para
[47:56] 
[47:56] contratar  un  administrativo  porque,  yo
[47:57] 
[47:57] que  sé,  la  seguridad  social,  eh,  igual
[48:00] 
[48:00] el  poco  talento  que  hay  ahora  mismo
[48:02] 
[48:02] puede  hacer  una  gente  que  no  le  supone
[48:03] 
[48:03] tanto  dinero,  aunque  sea  caro,  pero  no
[48:05] 
[48:05] va  a  ser  tan  caro  como  un  salario  más  la
[48:07] 
[48:07] seguridad  social.  Es  decir,  cualquier
[48:08] 
[48:08] persona  con  su  profesión  la  puede
[48:09] 
[48:09] potenciar  ahora  mismo.
[48:10] 
[48:10] Hacer  un  agente  cuesta  0  €  y  que  la
[48:14] 
[48:14] gente  funcione  en  bucle  durante  todo  un
[48:16] 
[48:16] mes.  Por  ejemplo,  mi  agente  de  correos
[48:18] 
[48:18] electrónicos,  mi  secretario,  secretaria
[48:20] 
[48:20] personal,  ¿cómo  se  llama?
[48:22] 
[48:22] Eh,  creo  Carlota,  pero  bueno,  el  nombre
[48:24] 
[48:24] lo  pones  algo  importante,  ¿no?  No  has
[48:26] 
[48:26] dado  un  punto  importante.  Los  agentes
[48:27] 
[48:27] tienen  que  llevar  nombre  y  cara  humana.
[48:29] 
[48:29] Claro.
[48:30] 
[48:30] No  por  mí,  sino  porque  luego  mis
[48:32] 
[48:32] clientes  o  la  gente  que  los  vaya  a
[48:33] 
[48:33] utilizar  están  acostumbrados  conar  con
[48:35] 
[48:35] humanos.  [ __ ]
[48:36] 
[48:36] tú  piensas  que  los  agentes,  yo  puedo
[48:37] 
[48:37] sacar  agentes  en  Teams,  que  es  donde
[48:39] 
[48:39] habla  todo  el  mundo,  o  si  utilizáis
[48:41] 
[48:41] Google,  da  igual,  el  chat  que  utilicéis
[48:43] 
[48:43] puede  ser  WhatsApp,  Slack  o  Teams.  Si  yo
[48:46] 
[48:46] hablo  con  alguien  que  tiene  cara  y  forma
[48:48] 
[48:48] humana  es  mucho  más  fácil.
[48:49] 
[48:49] Ya  ves.  Sí,  sí,  total.
[48:50] 
[48:50] Es  más  y  a  [risas]
[48:54] 
[48:54] chist
[48:54] 
[48:54] aparte  de  las  bromas  de  de  Y,  ¿cuánto  te
[48:57] 
[48:57] cuesta  tener  a  Carlota?
[48:59] 
[48:59] Al  mes.
[49:00] 
[49:00] Es  que  claro,
[49:01] 
[49:01] trabajando  247,  ¿eh?  y  a  ti  te  permite
[49:04] 
[49:04] estar  pensando  en  el  negocio,  no  estar
[49:05] 
[49:05] gestionando  cris.
[49:06] 
[49:06] Sí,  yo  no  soy  bueno  haciendo  correos.  Yo
[49:08] 
[49:08] yo  no  soy  bueno  ser  un  policía  de
[49:10] 
[49:10] correos  electrónicos,  de  clientes,  de
[49:12] 
[49:12] facturas  o  de  lo  que  sea.  Yo  soy  buena
[49:14] 
[49:14] pensando.  Entonces,  a  mí  todo  lo  demás
[49:15] 
[49:15] déjame  en  paz.  Tengo  una  capa  de
[49:17] 
[49:17] agentes.  Yo  trabajo  como  con  20  25
[49:19] 
[49:19] agentes  mensualmente,
[49:21] 
[49:21] ellos  van  tirando  millas  y  yo  me  dedico
[49:22] 
[49:22] a  lo  que  soy  bueno,  que  es  el  objetivo
[49:24] 
[49:24] también  de  de  aprender  inteligencia
[49:26] 
[49:26] artificial.  Claro,  tío.  Bueno,  pues  eh
[49:28] 
[49:28] para  la  gente  que  has  dicho  abajo  que
[49:29] 
[49:29] por  que  en  la  descripción,  eso  es  tanto
[49:31] 
[49:31] en  el  audio  como  en  el  vídeo,  lo  tendrán
[49:33] 
[49:33] ahí  el  link  muy  fácil  y  así  lo  hacen  con
[49:35] 
[49:35] nosotros  la  formación  que  a  nosotros  nos
[49:36] 
[49:36] hace  falta
[49:37] 
[49:37] porque  hay  mucho  que  hacer  aún.
[49:38] 
[49:38] Nosotros  no  tenemos  ni  una  gente,  tío.
[49:39] 
[49:39] Nosotros  seguemos  estando  de  gente.
[49:41] 
[49:41] Fatal,  fatal,  fatal.  Suspenso.  Oye,  hay
[49:43] 
[49:43] una  persona  que  siempre  aparece  en  la
[49:44] 
[49:44] conversación  que  es  ese  Elon  Musk.
[49:46] 
[49:46] Sí.
[49:46] 
[49:46] Entonces,  Elon  Musk  e,  ¿qué  está  pasando
[49:49] 
[49:49] con  él  los  últimos  meses?  ¿Cómo  la  ha
[49:51] 
[49:51] liado  ahora?  Porque  es  que  cuando
[49:53] 
[49:53] dejamos  de  hablar  de  él  6  meses,  eh,  hay
[49:54] 
[49:54] que  volver  a  hablar  porque  pasa  algo
[49:56] 
[49:56] siempre.  Es  un  ser  humano  increíble.
[49:58] 
[49:58] ¿Sabéis  que  Elon  Musk  fue  cofundador  de
[50:00] 
[50:00] Openi?
[50:01] 
[50:01] No,
[50:01] 
[50:01] no.
[50:01] 
[50:01] OpenI,  la  empresa  de  chat  GPT.
[50:03] 
[50:03] ¿Puedes  contar  un  poco  la  historia  de
[50:04] 
[50:04] OpenI?  también  est  daría  Modí  detrás  y
[50:06] 
[50:06] demás,  ¿no?
[50:07] 
[50:07] Claro,  es  que  ha  tenido  que  rebobinar
[50:08] 
[50:08] mucho.  Entonces,  en  Estados  Unidos
[50:11] 
[50:11] existe  algo  que  se  llama  White
[50:12] 
[50:12] Combinator.
[50:13] 
[50:13] Ah,  claro.
[50:13] 
[50:13] White  Combinator  es  la  aceleradora  de
[50:15] 
[50:15] startups  más  grande  del  mundo.
[50:16] 
[50:16] Airbnb,  todos  esos
[50:17] 
[50:17] Airbnb,  Dropbox,  tiene  una  startup  escol
[50:19] 
[50:19] online  que  es  maravillosa.  El  presidente
[50:22] 
[50:22] de  White  Combinator  era  Samadman,  el  CEO
[50:24] 
[50:24] de  Open,
[50:25] 
[50:25] fundador  de  Open
[50:26] 
[50:26] Ostras.  Entonces  llega  un  punto  en  el
[50:28] 
[50:28] que  la  inteligencia  artificial,  sobre
[50:29] 
[50:29] todo  por  parte  de  Google  Deep  Mind,
[50:31] 
[50:31] bueno,  antes  no  era  era  de  Google,  era
[50:33] 
[50:33] una  empresa  independiente,  se  empieza  a
[50:35] 
[50:35] desarrollar  y  Elon  Musk  junto  con  un
[50:37] 
[50:38] conjunto  de  sus  amigos  entre  los  que
[50:40] 
[50:40] estaba  Samman,  dicen,  "Oye,  tíos,  hay
[50:42] 
[50:42] que  hacer  algo  con  esto."  Y  entonces  es
[50:44] 
[50:44] cuando  Ilon  puso  el  funding,  la  pasta
[50:46] 
[50:46] para  montar  Openi  con  Samatman.
[50:48] 
[50:48] Onda,
[50:49] 
[50:49] ¿vale?  ¿Qué  pasa?  Que  empiezan  a
[50:50] 
[50:50] trabajar  y  Open  AI,  claro,  empieza  a
[50:53] 
[50:53] gastar  dinero  para  hacer  pruebas.
[50:55] 
[50:55] Evidentemente  creo  que  Ilon  puso  40
[50:57] 
[50:57] m000ones  o  algo  así.  Entonces  llega  un
[50:59] 
[50:59] punto  en  el  que  siguen  jugando,  empiezan
[51:00] 
[51:01] a  sacar  algunas  cosas  pre  chat  GPT,
[51:03] 
[51:03] ¿vale?  Todo  como  os  decía  antes  de  GPT2
[51:05] 
[51:05] que  íbamos  probándolo  y  dice,  "Tíos,
[51:08] 
[51:08] esto  es  bestial,  hay  que  hacer  algo  con
[51:09] 
[51:09] esto."  Eran  una  non  profit,  una  ONG.  Yon
[51:12] 
[51:12] dice,  "¿Qué  va?"  O  sea,  lo  compramos
[51:13] 
[51:13] desde  Tesla  y  lo  llevamos  al  máximo
[51:15] 
[51:15] exponente.  Y  Samandman  dijo  que  no  y
[51:17] 
[51:18] empezaron  como  a  discutir,  se  separaron.
[51:21] 
[51:21] Open  creció  muchísimo  con  chat  GPT.  Es
[51:24] 
[51:24] verdad  que  OpenI  ha  tenido  un  éxodo  de
[51:27] 
[51:27] de  perfiles.  Mucha  gente  se  ha  ido,
[51:28] 
[51:29] muchos  se  han  ido  a  formar  empresas  como
[51:30] 
[51:30] Daria  Modi  de  Antropic.  Seguramente,
[51:32] 
[51:32] insisto,  el  mejor  modelo  a  día  de  hoy
[51:34] 
[51:34] para  construir.  Vale.
[51:35] 
[51:35] Antropicopic,  ¿no?
[51:36] 
[51:36] Clot,  que  es  el  modelo  Antropic.
[51:38] 
[51:38] Correcto.
[51:38] 
[51:38] Ah,  vale.
[51:39] 
[51:39] Y  entonces  Elon  dice,  "Pues  yo  monto
[51:41] 
[51:41] también  la  mía  y  monto  XI,  que  es  la
[51:43] 
[51:43] empresa  que  tiene  Grock,  que  es  el
[51:45] 
[51:45] modelo  que  tiene  ciertas  ventajas,  sobre
[51:48] 
[51:48] todo  porque  está  conectado  con  Twitter.
[51:50] 
[51:50] Entonces,  tienes  información  en  tiempo
[51:51] 
[51:51] real  de  lo  que  está  ocurriendo,  ¿vale?
[51:53] 
[51:53] Entonces,  a  día  de  hoy  tienes  Open  Ei
[51:55] 
[51:55] con  chat  GPT.  De  chat,  de  Open  EI  se  va
[51:58] 
[51:59] Darío  Medodei  funda  Clot  Antropic  de  el
[52:03] 
[52:03] lío  con  Elon  Mask,  Elon  Max  funda  Xi
[52:06] 
[52:06] y  luego  tenemos,  me  estoy  dejando  una
[52:09] 
[52:09] importante,  tenemos  y  Gemini,  claro,
[52:12] 
[52:12] tenemos  a  Gemini  de  Google  que  Gemini
[52:13] 
[52:13] era  un  player  como  de  segunda  hasta  que
[52:16] 
[52:16] el  año  pasado  en  el  Q2  dijeron,  "Aquí
[52:19] 
[52:19] está  toda  mi  infraestructura."  y  sacaron
[52:21] 
[52:21] Gemini  3  y  fue  una  bestialidad,  o  sea,
[52:23] 
[52:23] Google  ha  hecho  muy  bien.  Entonces,  ¿qué
[52:25] 
[52:25] está  ocurriendo  ahora?  Que  como  os  decía
[52:27] 
[52:27] antes,  para  que  yo  pueda  utilizar  y
[52:29] 
[52:29] crear  un  buen  modelo  integeral,  necesito
[52:31] 
[52:31] ordenadores  as  fuck,  muchísimos  cómputo,
[52:34] 
[52:34] ¿vale?
[52:35] 
[52:35] Entonces,  ¿qué  ocurre?  Que  casi  todas
[52:37] 
[52:37] las  empresas  alquilan  ese  cómputo,  es
[52:40] 
[52:40] decir,  pagan  a  a  Zure,  pagan  a  Oracle,
[52:43] 
[52:43] porque  es  más  fácil  pagar  a  un  alquiler
[52:45] 
[52:45] de  ordenadores  que  montarlos.  Pero  Elon,
[52:48] 
[52:48] que  es  Elon,  dice,  "No,  yo  los  voy  a
[52:50] 
[52:50] montar  yo  todo  el  rato  como  un  obseso
[52:51] 
[52:51] mental  a  todo  lo  que  dé  todo  el  rato.
[52:53] 
[52:53] Mientras  mantengo  una  empresa  de  coches,
[52:55] 
[52:55] una  empresa  de  cohetes,  una  de  Neural,
[52:58] 
[52:58] otra  de  túneles,  sí,
[53:00] 
[53:00] pero  el  punto  es  que  Exi,  que  es  la
[53:02] 
[53:02] empresa  de  Grock,  ha  ha  construido
[53:04] 
[53:04] muchísima  infraestructura  de  ordenadores
[53:06] 
[53:06] y  tienen  un  buen  modelo,  tienen,  no  es
[53:08] 
[53:08] el  mejor,  pero  tienen  un  muy  buen
[53:09] 
[53:09] modelo.  De  hecho,  genera  casi  todos  los
[53:11] 
[53:11] vídeos  que  se  generan  con  a  día  de  hoy
[53:12] 
[53:12] los  hacen  con  Grock  porque
[53:14] 
[53:14] Ah,  vale.  ¿Qué  pasa?  Entonces,  para  que
[53:17] 
[53:17] la  IA  siga  creciendo,  lo  que
[53:18] 
[53:18] necesitaremos  infinito  será  energía  y
[53:20] 
[53:20] ordenadores.  ¿Vale?
[53:22] 
[53:22] Vale.
[53:22] 
[53:22] Y  resulta  que  una  de  las  formas  más
[53:25] 
[53:25] eficientes  de  construir  centros  de
[53:27] 
[53:27] ordenadores,  porque  tienen  que  estar
[53:29] 
[53:29] refrigerados,  tienen  que  tener  energía
[53:31] 
[53:31] infinita  y  tienen  que  estar  bien
[53:32] 
[53:32] conectados,  resulta  que  puede  ser  el
[53:34] 
[53:34] espacio.
[53:35] 
[53:35] Ostras,  claro.  ¿Qué  me  dices?  pues  el
[53:37] 
[53:37] espacio  porque  está  refrigerado,
[53:39] 
[53:39] porque  está  con  una  fuente  de  energía
[53:41] 
[53:41] infinita  que  es  el  sol  y  porque  ahora
[53:43] 
[53:43] tenemos  la  red  de  los  Starlings  que  son
[53:45] 
[53:45] los  satélites  de  baja  latencia
[53:48] 
[53:48] hiperconectados.  Entonces,  ahora  sí  que
[53:50] 
[53:50] puedo  hacerlo  y  es  por  eso  que  quiere
[53:52] 
[53:52] sacar  SpaceX  a  bolsa.  Esa  es  el  esa  es
[53:54] 
[53:54] la  narrativa  general.  Luego  habrá  que
[53:56] 
[53:56] ver  SpaceX
[53:57] 
[53:57] SpaceX  sale  a  bolsa  en  2026  finales.  El
[54:01] 
[54:01] IPO  de  SpaceX  se  valora  en  1.5
[54:04] 
[54:04] trillones,  que  es  más  que  el  PIB  de
[54:06] 
[54:06] España.  Será  la  empresa  más  grande,  la
[54:08] 
[54:08] salida  bolsa  más  grande  de  la  historia.
[54:10] 
[54:10] Piensa  que  en  20262027  vamos  a  tener
[54:13] 
[54:13] varias  salidas  a  bolsa.  Una  será  SpaceX,
[54:16] 
[54:16] otra  será  Open  AI  y  otra  será  Antropic
[54:19] 
[54:19] también.  Esa  triadita  será  bestial  de
[54:22] 
[54:22] O  sea,  hablas  de  que  todas  valdrán.
[54:24] 
[54:24] Bueno,  SpaceX  era  la  salsa  más  grande  de
[54:26] 
[54:26] la  historia,  pero  por  mucho,  ¿eh?
[54:29] 
[54:29] Ahora  que  estamos  hablando  de  modelos,
[54:30] 
[54:30] tío,  una  persona  normal,  un  usuario
[54:32] 
[54:32] habitual,  como  podríamos  ser  nosotros,
[54:34] 
[54:34] ¿qué  modelo  debemos  utilizar?  Porque  yo
[54:36] 
[54:36] me  mareo,  yo  hasta  hace  poco  utilizaba
[54:37] 
[54:37] Chat  GPT,  luego  vi  que  como  estaba
[54:39] 
[54:39] pagando  el  drive,  eh,  estaba  pagando
[54:41] 
[54:41] drive  por  almacenamiento,  me  entraba  el
[54:42] 
[54:42] GMini  Pro.  Sí,  y  es  la  [ __ ]  porque
[54:44] 
[54:44] hace  imágenes,  hace  de  todo  y  ahora
[54:46] 
[54:46] utilizo  ese.  Pero,  ¿cuál  es  el  mejor?
[54:48] 
[54:48] ¿Cuál  deberíamos  utilizar?  Es  que
[54:50] 
[54:50] depende,  o  sea,  en  realidad  la  lo
[54:52] 
[54:52] primero  es  que  no  es  tan  importante
[54:54] 
[54:54] porque  todos  los  modelos  son  buenos,
[54:55] 
[54:55] ya
[54:55] 
[54:55] es  más  una  jugada  de  ecosistema,
[54:58] 
[54:58] ¿sabes?  Es  más  como  cuál  es  mi  día  a
[54:59] 
[54:59] día.  Para  mí  Gemini  no  es  mi  modelo
[55:01] 
[55:01] favorito,  pero  te  tengo  que  decir  que
[55:03] 
[55:03] como  está  conectado  con  el  ecosistema  de
[55:05] 
[55:05] Google,
[55:06] 
[55:06] pues  tiene  muchas  ventajas.
[55:08] 
[55:08] Chat  GPT  lo  sigo  prefiriendo  por  toda  la
[55:10] 
[55:11] parte  más  de  pensamiento  y  análisis,
[55:13] 
[55:13] ¿no?  De  construcción,  que  ahí  sería
[55:14] 
[55:14] Antropic.  Y  para  mí  Chat  GPT  también
[55:16] 
[55:16] ocupa  un  lugar  muy  especial  porque  yo  he
[55:18] 
[55:18] construido  muchísimas  cosas  en  Chat  GPT
[55:19] 
[55:19] y  bueno,  sigo  utilizándolo.  Jepina,  ya
[55:22] 
[55:22] te  digo  que  es  más  como  para  el  día  a
[55:23] 
[55:23] día  rápido.  Cloud  es  el  Dios  de  los
[55:26] 
[55:26] modelos,  pero  hay  que  pagarlo  también.
[55:29] 
[55:29] Te  digo
[55:29] 
[55:29] por  qué  es  el  Dios  de  los  modelos.  ¿Qué
[55:30] 
[55:30] es  lo  que  hace?
[55:31] 
[55:31] Mira,  eh,  ¿cuál  es  el  mejor  modelo?  La
[55:35] 
[55:35] la  respuesta  que  dice  la  la  industria  es
[55:37] 
[55:37] les  hago  un  examen  y  a  ver  qué  no  te
[55:38] 
[55:38] sacan.  Vale,  pero  claro,  llega  un  punto
[55:42] 
[55:42] en  el  que  pasa  como  en  la  autoescuela.
[55:44] 
[55:44] ¿Cómo  cómo  estudiasteis  vosotros  la
[55:45] 
[55:45] autoescuela  al  teórico  antes?
[55:47] 
[55:47] Con  exámenes.
[55:49] 
[55:49] Entonces,  claro,  si  yo  entreno  la  IA  con
[55:51] 
[55:51] los  exámenes  que  va  a  hacer,  ah,  es  un
[55:53] 
[55:53] poco  perverso,  ¿sabes?
[55:54] 
[55:54] Entonces,  no  habría  que  medir  a  la
[55:55] 
[55:55] inteligencia  artificial  en  base  a  qué
[55:56] 
[55:56] bien  hacen  esos  exámenes.  Habría  que
[55:58] 
[55:58] medirlo  en  base  a  que  también  resuelven
[56:00] 
[56:00] problemas.  Y  en  términos  de  resolver
[56:03] 
[56:03] problemas,  para  mí  y  para  los
[56:05] 
[56:05] benchmarks,  el  mejor  es  Antropic,  pero
[56:07] 
[56:07] por  muy  poca  diferencia,  ¿eh?  No  te
[56:09] 
[56:09] creas  que  hay  mucha  diferencia.
[56:11] 
[56:11] Entonces,  pues  segundo  segundo,  tercero
[56:13] 
[56:13] o  cuarto,  ¿quién  seg?
[56:14] 
[56:14] Teóricamente  a  día  de  hoy  a  nivel  global
[56:16] 
[56:16] el  mejor  sería  Chat  GPT  5.2,  luego  sería
[56:19] 
[56:19] Gemini  y  luego  sería  Cloud,  que  es  el
[56:21] 
[56:21] modelo  Antropic  Opus  4.5.
[56:24] 
[56:24] Pero  tú  dices  que  es  el  top  uno.
[56:25] 
[56:25] Claro,  es  que  depende  del  examen.  Si  es
[56:28] 
[56:28] un  examen  de  selectividad  de  la
[56:29] 
[56:29] universidad,  pues  igual  en  la  media  de
[56:31] 
[56:31] medias  de  medias  el  mejor  es  GPT.  Pero
[56:34] 
[56:34] un  examen  de  ingeniería  de  construir  un
[56:35] 
[56:35] edificio  igual  es  cloud,  seguramente  sea
[56:37] 
[56:37] cloud.  Entonces,  para  mí  como
[56:39] 
[56:39] constructor  me  interesa  más  clot,
[56:41] 
[56:41] ¿vale?
[56:41] 
[56:41] Es  más  caro,  pero  para  mí  makes  sense,
[56:43] 
[56:43] ¿vale?  Ya
[56:44] 
[56:44] sabes,  yo  yo  pago  la  cuenta  de  200  €
[56:46] 
[56:46] mensuales  y  me  sale  mega  rentable,  ya  te
[56:48] 
[56:48] lo  digo,  o  sea,  con  muchísimo  valor  de
[56:50] 
[56:50] ahí,  pero  a  día  de  hoy  con  Gemini,  que
[56:52] 
[56:52] es  con  la  cuenta  gratuita  y  con  GPT
[56:53] 
[56:53] cuenta  gratuita,  puedes  hacer  casi  todo.
[56:55] 
[56:55] Luego  hay  una  cosa  importante  y  es  que,
[56:58] 
[56:58] claro,  yo  utilizo  los  modelos,  pero  yo
[57:01] 
[57:01] quiero  conectar  los  modelos  con  mis
[57:02] 
[57:02] herramientas.
[57:03] 
[57:03] Claro,  eso  es  verdad.  Claro,  porque  a  mí
[57:05] 
[57:05] no  me  interesa  que  solo  puedas  leer
[57:06] 
[57:06] correos,  igual  me  interesa  que  respondas
[57:08] 
[57:08] también  correos.  Y  aquí  entra  un
[57:10] 
[57:10] concepto  inmorante  que  es  MCP.  ¿Os  suena
[57:13] 
[57:13] MCP?
[57:14] 
[57:14] MCP,  ¿no?  O  sea,  MCP  es  el  inglés  de
[57:17] 
[57:17] negocios  de  la  IA.
[57:19] 
[57:19] El  inglés  de  negocios
[57:20] 
[57:20] más  o  menos.  Y  es  lo  que  permite  que
[57:21] 
[57:21] todas  las  IA  se  puedan  comunicar  entre
[57:23] 
[57:23] ellas  y  comunicarse  con  herramientas,
[57:26] 
[57:26] ¿vale?  Entonces,  desde  que  se  crea  este
[57:28] 
[57:28] este  protocolo  de  MCP,  que  es  model
[57:30] 
[57:30] context  protocol  o  protocolo  de  contexto
[57:32] 
[57:32] de  modelos,  que  lo  crean  Tropic,  por
[57:34] 
[57:34] cierto,  desde  que  se  crea  ahora  yo  puedo
[57:36] 
[57:36] conectar  tanto  mi  chat  GPT  como  mi
[57:38] 
[57:38] Gemini  con  todas  mis  herramientas.
[57:42] 
[57:42] No  sería  un  agente,  pero  ya  nos  iríamos
[57:43] 
[57:43] acercando.  Recuerda  los  cincoentes  de
[57:45] 
[57:45] los  agentes.
[57:46] 
[57:46] Tengo  modelo  system  prom,  tengo  las
[57:48] 
[57:48] herramientas,  tengo  el  conocimiento  y
[57:50] 
[57:50] tengo  los  desencadenantes.
[57:52] 
[57:52] En  este  caso  sí  te  tiene  acceso  a  las
[57:53] 
[57:54] herramientas  porque  lo  he  conectado  con
[57:56] 
[57:56] MCP.  Entonces,  respuesta  a  vuestra
[57:57] 
[57:57] pregunta,  ¿qué  modelo  utilizar  a  día  de
[57:59] 
[57:59] hoy?  La  verdad  es  que  hay  que  usarlos
[58:01] 
[58:02] todos.
[58:02] 
[58:02] Todos  no
[58:03] 
[58:03] hay  que  desarrollar  una  curiosidad
[58:05] 
[58:05] intelectual  que  te  fuerce  a  probarlos
[58:07] 
[58:07] porque  llega  un  punto  en  el  que  es  ya
[58:09] 
[58:09] como  equipos  de  fútbol.  Ah,  no,  yo  uso
[58:10] 
[58:11] Cloud,  no,  yo  uso  chat  GPT.  No,  hay  que
[58:13] 
[58:13] probarlos  todos.  Es  es  muy  estúpido
[58:15] 
[58:15] casarse  con  un  modelo,  la  verdad.
[58:18] 
[58:18] Antes  tío  sacado  un  tema  que  me  ha
[58:20] 
[58:20] dejado  pensando  que  me  has  dicho,  "Dame
[58:21] 
[58:21] un  motivo  por  el  que  no  estudiar
[58:22] 
[58:22] inglés."  Y  ahora  yo  sí  que  veo  un  motivo
[58:24] 
[58:24] de  no  estudiar  inglés  porque  ahora  en  un
[58:27] 
[58:27] año  va  a  salir  ya  unos  auriculares  que
[58:29] 
[58:29] me  va  a  poner  a  hablar  con  un  inglés,
[58:30] 
[58:30] con  un  chino,  con  un  alemán,  y  me  lo  va
[58:31] 
[58:31] a  traducir  al  momento.  Bueno,  de  hecho
[58:32] 
[58:32] los  Airpods  3  creo  que  son
[58:34] 
[58:34] ya  lo  llevan.  Entonces,
[58:36] 
[58:36] llev
[58:36] 
[58:36] por  qué  te  quiero,  para  qué  quiero
[58:37] 
[58:37] estudiar  un  idioma  para  qué  quiero
[58:39] 
[58:39] estudar  una  carrera.  Si  CHG  GPT  sabe
[58:40] 
[58:41] más,  ¿para  qué  quiero?  No  sé,  tío,  para
[58:42] 
[58:42] qué  quiero  tener  pensamiento  crítico  si
[58:44] 
[58:44] CH  GPT  también  lo  tiene,  para  qué  quiero
[58:46] 
[58:46] aprender.
[58:46] 
[58:47] Se  convertirá  en  actividades  y
[58:48] 
[58:48] habilidades  eh  puristas,  ¿no?  Como  quien
[58:51] 
[58:51] quiere  aprender  latín  por  estudiar  el
[58:52] 
[58:52] origen  de  la  lengua  o  como  quien  quiere
[58:54] 
[58:54] estudiar  la  historia  del  arte.  Estudiar
[58:55] 
[58:55] inglés.  Claro,  claro.  Se  acab  se  acabará
[58:57] 
[58:57] convirtiendo  en  eso.  Sí,  pero
[58:58] 
[58:58] sí,  pero  pero  en  un  futuro  en  el  que
[59:00] 
[59:00] quizá  no  hay  que  trabajar  tanto,  lo  que
[59:04] 
[59:04] seguro  que  vamos  a  potenciar  son
[59:05] 
[59:05] actividades  sociales,
[59:06] 
[59:07] ya
[59:07] 
[59:07] queá  el  cine,  el  arte,  el  teatro,  la
[59:09] 
[59:09] gastronomía
[59:10] 
[59:10] interactuar  con  otros  humanos,  inglés
[59:12] 
[59:13] seguirá  siendo  gran  parte  de  esa
[59:14] 
[59:14] plataforma.  Ese  es  el  punto.  Da  igualad
[59:17] 
[59:17] hacia  dónde  vayas.
[59:19] 
[59:19] Va  a  haber  algo  común  en  el  futuro  que
[59:20] 
[59:20] seguramente  sea  inglés  y  e  inteligente
[59:22] 
[59:23] artificial.  Piensa  una  cosa,  ¿por  qué  un
[59:26] 
[59:26] empleado  tiene  valor  en  el  trabajo?
[59:28] 
[59:28] Habitualmente,  en  el  pasado,  bueno,  en
[59:30] 
[59:30] el  presente,  tú  contratas  a  alguien
[59:33] 
[59:33] porque  sabe  usar  una  herramienta.
[59:36] 
[59:36] Sí,
[59:37] 
[59:37] soy  programador  en  C++  y  Sharp  y  Python.
[59:40] 
[59:40] Correcto.
[59:41] 
[59:41] Sé  cómo  usar  la  herramienta.
[59:44] 
[59:44] Eso  es  lo  que  cambiamos  con
[59:45] 
[59:46] mm
[59:46] 
[59:46] es  decir,  lo  que  ya  no  importa  es  el
[59:48] 
[59:48] cómo  usar  algo.  Lo  que  importa  es  qué
[59:50] 
[59:50] quiero  hacer.
[59:52] 
[59:52] Lo  que  por  eso  hemos  hemos  [ __ ]  los
[59:54] 
[59:54] trabajos  de  software  con  inteligencia
[59:55] 
[59:55] artificial,  porque  de  repente  el  dominio
[59:58] 
[59:58] técnico,  mi  monopolio  como  empleado  de
[60:01] 
[60:01] saber  cómo  comunicarme  en  ese  lenguaje
[60:03] 
[60:03] ya  no  es  importante.
[60:05] 
[60:05] Ahora  lo  que  importa  es  que  una  persona
[60:07] 
[60:07] de  negocio  sepa  que  construir  o  sepa  que
[60:09] 
[60:09] que  quiero  pedirle  al  inteligencia
[60:11] 
[60:11] artificial.  Ese  es  el  paradigma  que
[60:13] 
[60:13] rompes.  Entonces,  no  yo  no  consigo
[60:17] 
[60:17] encontrar  ninguna  razón  por  la  que  no
[60:18] 
[60:18] estoy  inteligente  individual,  igual  que
[60:19] 
[60:19] tampoco  conseguiría  encontrar  ninguna
[60:20] 
[60:20] razón  por  la  que  no  estoy  en  inglés.  Que
[60:22] 
[60:22] no  sea  necesario  para  mi  día  a  día,
[60:24] 
[60:24] okay,  yo  nunca  voy  a  estudiar  francés,
[60:26] 
[60:26] por  ejemplo,  para  mí  ni  alemán.  Para  mí
[60:28] 
[60:28] no  tiene  sentido,  porque  si  tuviera
[60:30] 
[60:30] algún  día  clientes,  yo  ya  tengo  reiva
[60:32] 
[60:32] con  cámaras,  te  puedo  poner  subtítulos.
[60:35] 
[60:35] ¿Qué  me  dices?
[60:35] 
[60:35] ¿Sabes  con  la  Hay  otras  gafas  nuevas  que
[60:38] 
[60:38] han  salido  que  sí,  pero  es  que  son
[60:39] 
[60:39] gigantescas  y  no  no  las  puedes  llevar,
[60:41] 
[60:41] ¿sabes?  Son  demasiado  ya.  Y
[60:43] 
[60:43] no,  pero  y  y  Javi,  una  pregunta.  Em,  esa
[60:47] 
[60:47] gente  que  está  entrando  en  vuestro  en
[60:49] 
[60:49] vuestra  formación,  vuestro  proceso  y
[60:50] 
[60:50] está  consiguiendo  resultados,  ¿cuáles
[60:52] 
[60:52] son  las  herramientas?  Se  me  ponía,  por
[60:53] 
[60:53] ejemplo,  diferentes  escenarios,  ¿no?
[60:54] 
[60:54] Como  uno  de  ellos,  en  vez  de  ganar  más
[60:56] 
[60:56] dinero,  ganar  más  libertad.  La  gente  le
[60:57] 
[60:58] encanta  técnicas  de  productividad,
[60:59] 
[60:59] técnicas  para  si  mi  jornada  laboral  la
[61:01] 
[61:01] puedo  hacer  en  2  horas  en  vez  de  en
[61:02] 
[61:02] ocho,  pues  de  [ __ ]  madre  porque  puedo
[61:04] 
[61:04] pasar  tiempo  con  mis  hijos.  Eso
[61:05] 
[61:05] cualquiera  lo  firmaría,  ¿no?  Entonces,
[61:07] 
[61:07] ¿en  qué  estás  viendo  que  acaban  saliendo
[61:09] 
[61:09] los  profesionales  de  diferentes
[61:10] 
[61:10] sectores?  acaban  montando,  si  lo  puedes
[61:12] 
[61:12] hacer  de  forma  concreta,  rollo,  acaban
[61:13] 
[61:13] montando  esto  en  Cloue  y  les  les
[61:15] 
[61:15] organiza  el  calendar,  no  sé,  lo  que  sea.
[61:17] 
[61:17] Mira,  yo  tengo  tres  perfiles.
[61:20] 
[61:20] Tengo  el  perfil  de  empleados,
[61:22] 
[61:22] el  de  empleadores  o  cuenta  ajena,  cuenta
[61:25] 
[61:25] propia  y  tengo  el  perfil  más  de  quién
[61:27] 
[61:27] usaría  en  mi  vida,  ¿sabes?  Vale,
[61:29] 
[61:29] entonces  dentro  de  los  que  son  empleados
[61:31] 
[61:31] vienen  por  una  razón  concreta  y  es  que
[61:33] 
[61:33] quiero  trabajar  mejor  para  tener  mejores
[61:35] 
[61:35] oportunidades  laborales.  Ya  me  sé  ganar
[61:37] 
[61:37] más  pasta  en  mi  empresa  o  irme  a  otra  o
[61:39] 
[61:39] eventualmente  ser  emprendedor,  no  lo  sé.
[61:42] 
[61:42] Tengo  el  perfil  emprendedor,  que  es  el
[61:44] 
[61:44] perfil  que  quiero  hacer  más  con  menos.
[61:46] 
[61:47] Claro,
[61:47] 
[61:47] quiero  optimizar  recursos.  Al  final,  el
[61:48] 
[61:48] emprendimiento  es  una  guerra  de
[61:49] 
[61:49] recursos.  Tengo  que  hacerlo  mejor  que  el
[61:51] 
[61:51] de  enfrente,  con  menos  recursos,  hacer
[61:52] 
[61:52] más.  Y  eso  es  lo  que  conas  con
[61:54] 
[61:54] inteligencia  artificial.  Y  luego  tengo
[61:56] 
[61:56] el  perfil  de  yo  quiero  usar  la  la
[61:57] 
[61:57] inteligencia  para  mi  vida,  tío,  porque
[61:58] 
[61:58] también  tiene  a  nivel  vital  es  brutal  lo
[62:01] 
[62:01] que  te  puede  cambiar,  como  puede  ser
[62:03] 
[62:03] desde  quiero  crearme,  tenemos  ejemplos
[62:05] 
[62:05] de  alumnos  que  se  han  creado  una
[62:07] 
[62:07] aplicación  con  inteligencia  artificial
[62:09] 
[62:09] para  gamificar  tareas  domésticas.
[62:11] 
[62:11] Gamificar,
[62:11] 
[62:12] gamificar  es  que  tengo  los  niños
[62:13] 
[62:13] rebeldes,  pues  si  pones  en  la  vajilla  te
[62:15] 
[62:15] doy  50  puntos,
[62:16] 
[62:16] si  haces  los  deberes  20  puntos.  Luego
[62:19] 
[62:19] con  tus  cuantos  sí,  luego  con  tus
[62:22] 
[62:22] detuntos  los  canjeas  por  una  hora  de
[62:24] 
[62:24] consola,  yo  que  sé,  pero  es  es  el  nivel
[62:26] 
[62:26] al  que  puedes  llegar.  Entonces,  me  estoy
[62:28] 
[62:28] encontrando  con  alumnos  que  han
[62:30] 
[62:30] conseguido  que  tienen  un  negocio  y  que
[62:32] 
[62:32] han  conseguido  posicionar  su  negocio  en
[62:34] 
[62:34] chat  GPT,  como  si  fuera  el  buscador.
[62:36] 
[62:36] Oye,  ¿cuál  es  el  mejor  coach  en
[62:38] 
[62:38] Barcelona?  Javier  Sáez.  ¿Sabes?  poder
[62:40] 
[62:40] hacer  ese  tipo  de  técnicas  de  posición  a
[62:42] 
[62:42] su  negocio.  Tengo  alumnos  que  están
[62:44] 
[62:44] buscando  otro  tipo  de  atajos,  como  por
[62:46] 
[62:46] ejemplo  el  típico  de,  "Oye,  vete  a
[62:47] 
[62:47] Google  Maps,  busca  negocios  locales,
[62:50] 
[62:50] creas  una  web  con  inteligencia
[62:52] 
[62:52] artificial  y  luego  a  Mansalva  usamos
[62:54] 
[62:54] Instantly  para  enviar  correos  a  ver  a
[62:56] 
[62:56] ver  cómo  conseguimos  vender,  ¿sabes?
[62:58] 
[62:58] Viene  a  ser  un  poco  crear,  o  sea,  yo
[63:01] 
[63:01] quiero  crearles  plataforma  y  estructura
[63:03] 
[63:03] para  que  crezcan,  ¿sabes?  y  les  enseño
[63:05] 
[63:05] el  cómo  crearlo.  Creo  que  eso  es  lo  que
[63:06] 
[63:06] nos  diferencia  también,  el  que  no
[63:08] 
[63:08] enseñamos  el  atajo  en  sí,  que  a  veces
[63:11] 
[63:11] también,  oye,  aquí  hay  una  oportunidad
[63:12] 
[63:12] temporal,  tú  verás  si  la  quieres
[63:13] 
[63:13] aprovechar,  sino  que  te  enseño  algo  que
[63:16] 
[63:16] yo  llamo  el  modelo  mental,  te  enseño  a
[63:18] 
[63:18] operar  con  inteligencia  artificial,  no
[63:20] 
[63:20] te  enseño  a  aplicarlo  solo,  quiero
[63:21] 
[63:21] quiero  que  apliques  a  en  el  [ __ ]  proceso
[63:23] 
[63:23] de  diseño,  de  cualquier  problema  que  te
[63:26] 
[63:26] enfrentas  o  cualquier  cosa  en  el  negocio
[63:28] 
[63:28] que  no  funciona,  rediseñarlo  con  IA  y,
[63:31] 
[63:31] evidentemente  aplicar  interes  artificial
[63:33] 
[63:33] hasta  el  final.  Y  ahí  es  cuando  cambia
[63:35] 
[63:35] todo.  M
[63:36] 
[63:36] porque  ahora  no  existe  un  problema  al
[63:37] 
[63:37] que  no  te  puedas  enfrentar.  No  hay  algo
[63:39] 
[63:39] que  no  puedas  aprender,  no  hay  algo  que
[63:41] 
[63:41] no  puedas  cambiar  porque  tienes  algo  que
[63:43] 
[63:43] te  acompañará  para  siempre.  ¿Sabes?
[63:45] 
[63:45] Claro
[63:46] 
[63:46] que  es  por  eso  que  te  decía,  "No  existe
[63:47] 
[63:48] una  razón  por  la  que  no  sabería.  No  hay
[63:49] 
[63:49] ninguna."
[63:50] 
[63:50] Pero  tú  ves  la  ella  como  em  el  pilar
[63:55] 
[63:55] fundamental  o  es  nuestra  compañera.  Es
[63:57] 
[63:57] decir,  pongámonos  el  caso  de  que  tienes
[63:59] 
[63:59] un  hijo,  un  primo  pequeño  o  alguien  está
[64:01] 
[64:01] escuchando  y  va  a  entrar  a  una  carrera.
[64:02] 
[64:02] Claro,  ahora  pensará,  "¿Para  qué  va  a
[64:03] 
[64:03] subar  la  carrera  si  los  juniors  no  valen
[64:05] 
[64:05] para  nada?"
[64:06] 
[64:06] ¿Ese  es  el  enfoque  o  realmente  tienes
[64:08] 
[64:08] que  ser  muy  bueno  en  tu  oficio,  en  tu
[64:10] 
[64:10] profesión  y  además  dominar  la  IA?
[64:14] 
[64:14] Es  buena  pregunta  porque,  a  ver,  si
[64:16] 
[64:16] volvemos  a  lo  de  antes,  lo  que  realmente
[64:18] 
[64:18] necesita  la  inteligencia  artificial  es
[64:19] 
[64:19] alguien  que  la  dé  contexto.
[64:20] 
[64:20] Claro.
[64:21] 
[64:21] Alguien  que  tenga  experiencia,  que  tenga
[64:22] 
[64:22] esa  experiencia,
[64:23] 
[64:23] ¿verdad?
[64:24] 
[64:24] Pero  por  otro  lado,  cualquier  persona
[64:27] 
[64:27] que  sea  joven,  que  tenga  curiosidad
[64:29] 
[64:30] intelectual,  que  quiera  probar
[64:31] 
[64:31] herramientas,  tú  piensas  que  facilitas
[64:33] 
[64:33] muchísimo  el  emprendimiento,  por
[64:34] 
[64:34] ejemplo,  con  inteligencia  artificial.
[64:36] 
[64:36] Tener  inteligencia  artificial  ayuda
[64:37] 
[64:37] mucho  a  que  tengas  un  skillset  para
[64:39] 
[64:39] poder  emprender  bien.  ¿A  qué  me  refiero
[64:40] 
[64:41] con  emprender?  Identificar  un  problema
[64:42] 
[64:42] del  mundo  y  resolverlo,  porque
[64:45] 
[64:45] emprendimiento  va  mucho  de  eso,  va  de
[64:47] 
[64:47] resolver  problemas.  Entonces,  realmente
[64:49] 
[64:49] una  persona,  si  yo  fuera  una  persona
[64:50] 
[64:50] junior,  es  verdad  que  tienes  que  tener
[64:53] 
[64:53] ciertas  bases,  quizás  sean  bases  de
[64:54] 
[64:55] negocio,  quizás  sean  bases  más  de
[64:57] 
[64:57] tecnología,  pero  a  nivel  global  tienes
[64:59] 
[64:59] que  tener  algunas  bases  y  esas  bases
[65:01] 
[65:01] llegan  por  curiosidad,  eh,  porque  ¿qué
[65:04] 
[65:04] es  lo  que  qué  me  apetece  a  mí?  ¿Qué  me
[65:05] 
[65:05] provoca  del  futuro?  ¿Qué  es  qué  cosas  me
[65:07] 
[65:07] gusta  a  mí  estudiar?  ¿Qué  quiero
[65:08] 
[65:08] construir?  ¿Qué  quiero  ser  emprendedor?
[65:10] 
[65:11] Pues  igual  tengo  que  hacer  un  un  picoteo
[65:12] 
[65:12] de  todo,  ¿no?
[65:14] 
[65:14] Entonces,  lo  bueno  es  que  inteligencia
[65:15] 
[65:15] artificial  te  acompaña  a  hacer  el  camino
[65:17] 
[65:17] más  fácil.
[65:18] 
[65:18] No  hay  un  no  hay  un  abanico  de
[65:20] 
[65:20] habilidades  perfecto  para  el  futuro,
[65:22] 
[65:22] ya.
[65:23] 
[65:23] Pero  si  hubiera  uno,  la  más  importante
[65:24] 
[65:25] es  IA,  porque  la  IA  me  acompaña  poder
[65:27] 
[65:27] adquirir  lo  que  no  tengo  y  necesito.
[65:30] 
[65:30] ¿Sabes?  Es  como  habilidades  bajo
[65:31] 
[65:31] demanda.  Si  yo  mañana  quiero  emprender
[65:33] 
[65:33] un  negocio  de  abogacía,  date  por  seguro
[65:36] 
[65:36] que  con  inteligencia  artificial  voy  a
[65:38] 
[65:38] adquirir  antes  ese  skill  set  que  si  no
[65:40] 
[65:40] tuviera  inteligencia  artificial.
[65:41] 
[65:41] Entonces,  volvemos  a  lo  de  antes.
[65:44] 
[65:44] Independientemente  de  lo  que  me  pare  el
[65:46] 
[65:46] futuro,  lo  que  no  tendría  sentido  es  no
[65:48] 
[65:48] aprender  inteligente  antificial,
[65:49] 
[65:49] además  de  ser  el  mejor  en  tu  sector.  O
[65:51] 
[65:51] sea,  que  si  lo  si  lo  combinas  con  eso  ya
[65:53] 
[65:53] eres  la  leche.  Es  decir,  no  vas  a  tener
[65:54] 
[65:54] trabajo,  te  va  a  sobrar  trabajo  por
[65:56] 
[65:56] todos  lados.  Si  eres  el  mejor  abogado  de
[65:57] 
[65:57] tu  ciudad,  el  mejor  carpintero,  el  mejor
[65:59] 
[65:59] fontanero  y  además  tienes  la  eres  un
[66:01] 
[66:01] máquina.
[66:02] 
[66:02] Sí.  No  tengo  que  ser  el  mejor  abogado
[66:03] 
[66:03] del  mundo,  ¿eh?
[66:04] 
[66:04] ¿No  crees?  No,  si  yo  llevo  trabajando  x
[66:06] 
[66:06] años,  yo  lo  que  sí  sabré  hacer  es  con
[66:09] 
[66:09] inteligencia  artificial  ayudar  a  otros
[66:11] 
[66:11] abogados
[66:12] 
[66:12] o  a  clientes.  ¿Sabes?  Igual  de  los
[66:14] 
[66:14] problemas  que  yo  me  he  dado  cuenta  en  el
[66:15] 
[66:15] sector  de  abogacía  es  que  por  una
[66:17] 
[66:17] revisión  de  un  contrato  que  es  una
[66:18] 
[66:18] lectura  en  Z,  les  cobro  500  €  y  eso  es
[66:21] 
[66:21] un  problema  para  los  clientes.  Igual  he
[66:24] 
[66:24] identificado  ese  problema  y  lo  que  yo
[66:25] 
[66:25] hago  es  crear  un  agente  revisión  legal
[66:27] 
[66:27] de  bajo  nivel  y  les  cobro  500  €
[66:29] 
[66:29] mensuales  por  ese  agente  y  fuera.
[66:31] 
[66:31] Entonces  realmente  vas  vas  fluyendo.
[66:34] 
[66:34] Puedo  ayudar  a  al  sector  de  abogacía
[66:36] 
[66:36] porque  conozco  sus  problemas  o  puedo
[66:38] 
[66:38] ayudar  al  cliente  porque  también  conozco
[66:40] 
[66:40] sus  problemas.
[66:40] 
[66:41] Claro.
[66:41] 
[66:41] La  cuestión  es  eso,  que  con  y  con
[66:42] 
[66:42] contexto  de  saber  para  qué  utilizarla  es
[66:45] 
[66:45] donde  llega  la  magia.
[66:46] 
[66:46] ¿Qué  más  cosas  locas  has  visto  de
[66:47] 
[66:47] productividad?  Eh,  has  visto  cosas  como,
[66:49] 
[66:49] por  ejemplo,  no  sé,  em,
[66:52] 
[66:52] organizar  una  semana  laboral  distinto  o
[66:55] 
[66:55] o  atender  reuniones  que  no  estés  tú,  que
[66:57] 
[66:57] hay  una  persona  y  que  sea  como  una
[66:59] 
[66:59] especie  de  imitación  tuya.  ¿Has  visto
[67:00] 
[67:00] cosas  locas  así?
[67:01] 
[67:01] He  visto  cómo  desaparecen  las  reuniones.
[67:04] 
[67:04] [ __ ]  eso  es  increíble.
[67:05] 
[67:05] No  necesitas  reuniones.
[67:06] 
[67:06] No  hacen  falta  reuniones.
[67:06] 
[67:06] ¿Por  qué  haces  reuniones?
[67:08] 
[67:08] Porque  tienes  que
[67:09] 
[67:09] coordinarte  con  el  equipo.  Piensa  una
[67:11] 
[67:11] cosa,  el  futuro  del  trabajo  es  híbrido
[67:13] 
[67:13] de  esta  forma,  ¿vale?  Eh,  Juan  Sergio  y
[67:17] 
[67:17] Javier.  Si  a  día  de  hoy  tuviéramos  que
[67:19] 
[67:19] trabajar  en  un  proyecto  en  común,
[67:21] 
[67:21] haríamos  una  meeting  seguramente.  Claro.
[67:23] 
[67:23] Sí.
[67:23] 
[67:23] No,  pero  quizá  yo  quiero  ser  el  director
[67:26] 
[67:27] de  Tengo  un  plan  en  México  y  nos  separan
[67:29] 
[67:29] 7  horas.  Y  si  queréis  hacer  un  plan  de
[67:31] 
[67:31] lanzamiento  allí,  un  evento  en  en
[67:33] 
[67:33] México,  tendríamos  nuestra  reunión,
[67:35] 
[67:35] llamaría  un  poco  el  plan,  luego  nos
[67:37] 
[67:37] rejuntaríamos,  ¿qué  os  parece  esto?
[67:39] 
[67:39] ¿Bien?  Mal  cambio.  A  día  de  hoy  lo  que
[67:41] 
[67:41] lo  que  ocurre  es  que  vosotros  tenéis
[67:43] 
[67:43] vuestros  agentes,  yo  tengo  los  míos.
[67:46] 
[67:46] ¿Qué  piensan  como  nosotros?
[67:47] 
[67:47] No  es  que  piensen,  es  que  ellos  también
[67:49] 
[67:49] trabajan  entre  ellos,
[67:50] 
[67:50] ¿vale?
[67:50] 
[67:50] Entonces  tú  dices,  "Oye,  Juan,  ¿hacemos
[67:52] 
[67:52] un  evento  en  México?"  Venga,  va.  Y  habrá
[67:54] 
[67:54] un  agente  que  digáis,  "Oye,  prepara  un
[67:56] 
[67:56] evento  en  México."  Y  ese  es  el  agente
[67:59] 
[67:59] orquestador,
[68:00] 
[68:00] ¿vale?
[68:00] 
[68:00] Que  es  como  el  director  de  los  agentes.
[68:03] 
[68:03] Y  entonces  empieza  a  delegar  tareas.  Una
[68:04] 
[68:04] de  las  tareas  es  a  la  gente  de  Javier,
[68:06] 
[68:06] porque  Javier  está  en  México,  es  ese
[68:09] 
[68:09] country  manager.  Y  entonces  el  agente  me
[68:11] 
[68:11] prepara  un  plan  de  lanzamiento  del
[68:13] 
[68:13] evento  y  me  envía  un  dossier.  Javier,  he
[68:15] 
[68:15] preparado  este  plan  de  lanzamiento,  ¿qué
[68:17] 
[68:17] te  parece?
[68:19] 
[68:19] Bien,  enviar.  Entonces,  mi  agente  ahora
[68:21] 
[68:21] habla  con  vuestros  agentes  y  os  dicen,
[68:23] 
[68:23] "Oye,  eh,  he  hablado  ya  con  los
[68:25] 
[68:25] subagentes  de  Javier,  me  ha  aprobado
[68:26] 
[68:26] este  plan,  lo  he  pulido  un  poco  más.
[68:28] 
[68:28] Aquí  tenéis  el  plan  de  lanzamiento.
[68:30] 
[68:30] Históricamente  igual  tardábamos  2
[68:33] 
[68:33] semanas  en  hacer  ese  evento,  igual  ahora
[68:35] 
[68:35] tardamos  4  horas.  Esa  es  la  diferencia
[68:37] 
[68:37] y  ha  habido  cero  reuniones  en  el  camino.
[68:39] 
[68:39] La  agilización  de  las  cosas.  No  hace
[68:41] 
[68:41] falta  que  sean  timelines  tan  largos  y  no
[68:42] 
[68:42] más  cortos.  Insisto,  piensa  que  el
[68:44] 
[68:44] problema  del  trabajo  de  la  empresa
[68:45] 
[68:45] moderna  es  que  el  trabajo  está  roto
[68:47] 
[68:47] porque  no  sabemos  trabajar  en  entorno
[68:49] 
[68:49] digital  porque  gastamos  seis  de  cada  10
[68:51] 
[68:51] horas  en  PowerPoints,  en  correos  y  en
[68:54] 
[68:54] Teams  y  en  meetings.  Eso  es  lo  que
[68:57] 
[68:57] eliminas  Conia,  porque  el  trabajo  de
[69:00] 
[69:00] alineamiento,  alineación  entre  humanos,
[69:02] 
[69:02] el  trabajo  de  bajo  valor  desaparece
[69:04] 
[69:04] porque  ahora  tienes  infraestructura  de
[69:06] 
[69:06] empleados  virtuales  infinita.  Sé  que  es
[69:08] 
[69:08] un  poco  abstracto,
[69:09] 
[69:09] ¿no?  No  es  la  [ __ ]  tío,
[69:10] 
[69:10] pero  tú  imagínate  como  que  te  ves
[69:11] 
[69:11] rodeado  por  pequeños  eh  cerebros,
[69:14] 
[69:14] cerebritos  digitales,  empleados
[69:16] 
[69:16] virtuales  y  eso  es  real.  Eso  no  es  no  es
[69:19] 
[69:19] no  es  que  sea  como  una  utopía
[69:21] 
[69:21] tecnológica,  es  algo  que  llevamos
[69:23] 
[69:23] haciendo  en  giros  6  meses  con  alumnos  o
[69:25] 
[69:25] 78  9  meses.  ¡Jod!  Qué  bueno.
[69:27] 
[69:27] Y  los  agentes  no  los  creas  a  veces  para
[69:30] 
[69:30] ti,  los  creas  también  para  clientes.
[69:32] 
[69:32] Entonces  tienes  una  forma  de  ayudar  a
[69:34] 
[69:34] todo  el  mundo  y  encima  tires  un  negocio
[69:36] 
[69:36] de  por  medio  que  es  que  es  brutal.
[69:38] 
[69:38] Algo  que  me  cuesta  entender,  Javi,  es  e
[69:41] 
[69:41] la  I  es  capaz  de  sacar  nuevas  ideas,  es
[69:44] 
[69:44] decir,  de  ser  creativo.  Poniendo  el
[69:46] 
[69:46] ejemplo  este  lanzamiento,  ¿va  a  hacer  el
[69:48] 
[69:48] típico  lanzamiento  o  nos  va  a  dar  ideas
[69:50] 
[69:50] nuevas?  Porque  al  final  siempre  dicen
[69:52] 
[69:52] que  la  ella  la  hemos  alimentado  nosotros
[69:53] 
[69:53] con  nuestra  inteligencia,  con  nuestra
[69:55] 
[69:55] creatividad.  Y  si  nosotros  solo  estamos
[69:57] 
[69:57] esperando  a  que  nos  llegue  el  informe  y
[69:58] 
[69:59] darle  a  devolver,  no  estamos  como
[70:00] 
[70:00] aportando  esa  energía  de  creatividad,
[70:01] 
[70:01] ¿no?
[70:02] 
[70:02] O  sea,  tú  piensa  que  dos  cosas.  Por  un
[70:04] 
[70:04] lado,  si  funcionamos  en  un  entorno
[70:06] 
[70:07] agéntico,  ¿vale?,  donde  yo  trabajo
[70:09] 
[70:09] menos,  porque  igual  yo  tengo  que  hacer
[70:11] 
[70:11] muchas  menos  tareas  de  como  las
[70:12] 
[70:12] reuniones,  yo  tengo  más  tiempo  para
[70:14] 
[70:14] evaluar  ese  informe  que  me  ha  enviado  mi
[70:16] 
[70:16] agente  y  puedo  realmente  dar  mi  input.  Y
[70:19] 
[70:19] la  pregunta  de  puede  una  IA  ser
[70:21] 
[70:21] creativa,  yo  te  pregunto,  ¿qué  es
[70:23] 
[70:23] creatividad?
[70:23] 
[70:24] ¿Qué  es  creatividad?
[70:25] 
[70:25] Tener  eh  ideas  diferentes.  Yo  que  sé,
[70:27] 
[70:27] pongamos  un  nosotros  hacemos
[70:28] 
[70:29] lanzamientos,  pero  yo  que  sé,  hacer  algo
[70:31] 
[70:31] diferente,  hacer  una
[70:33] 
[70:33] Sí.  Imagínate  un  producto,  pero  en  vez
[70:34] 
[70:34] de  un  producto  de  pago,  un  producto
[70:36] 
[70:36] gratuito  y  luego  no  sé  qué,  no  algo
[70:37] 
[70:37] diferente,  tío.
[70:38] 
[70:38] Es  por  esto  que  es  muy  importante  saber
[70:39] 
[70:39] cómo  funciona  la  cómo  piensa  HGPT,
[70:42] 
[70:42] porque  parece  una  caja  mágica,  pero  no
[70:44] 
[70:44] lo  es.  Entonces,  la  creatividad  es
[70:47] 
[70:47] importar  y  exportar  ideas,  es  cruzar
[70:49] 
[70:49] cosas  en  realidad.  Muchas  veces  es
[70:51] 
[70:51] verdad  que  hay  hay  personas  creativas
[70:53] 
[70:53] únicas  en  la  historia  de  la  humanidad,
[70:54] 
[70:54] pero  gran  parte  de  los  que  somos
[70:55] 
[70:55] creativos  realmente  cogemos  ideas  y  las
[70:57] 
[70:57] mezclamos
[70:58] 
[70:58] literalmente.
[70:59] 
[70:59] Entonces  existe  algo  en  la  que  se  llama
[71:01] 
[71:01] temperatura,
[71:02] 
[71:02] que  viene  a  ser  como  que  yo  lo  pueda
[71:04] 
[71:04] ajustar  lo  creativo  que  quiero  que  sea.
[71:06] 
[71:06] Entonces  yo  puedo  decirle  a  esa  gente
[71:08] 
[71:08] que  va  a  enviarme  el  informe,  "Oye,  que
[71:10] 
[71:10] sepas  que  tendrás  tres  funciones  de
[71:12] 
[71:12] temperatura.  Una  que  es  menos  creativa,
[71:14] 
[71:14] es  decir,  más  conservadora."  He  dicho
[71:17] 
[71:17] menos  creativa,  ¿no?  O  sea,  menos
[71:18] 
[71:18] creativa,  más  conservadora,  más  a  lo
[71:20] 
[71:20] seguro,  otra  un  poco  más  mid  level  y
[71:22] 
[71:22] otra  que  sea  super  loca.  Y  esos  planes
[71:24] 
[71:24] se  los  envías  a  Javier.  Qué  bueno.
[71:26] 
[71:26] Y  Javier  puede  decir,  "Hostias,  la  tres
[71:29] 
[71:29] me  parece  demasiado,  pero  es  que  hay  una
[71:30] 
[71:30] idea  concretamente,  oye,  pues  me
[71:32] 
[71:32] gustaría  que  mezcles  todo  lo  que  has
[71:33] 
[71:33] puesto  en  la  uno,  pero  incorpores  lo  de
[71:34] 
[71:34] la  tres,  me  lo  refactoriza  y  ahora  sí  yo
[71:37] 
[71:37] te  lo  chuto  a  vuestros  agentes."  O  sea,
[71:39] 
[71:39] realmente  sí  puede  ser  creativa,  si
[71:42] 
[71:42] entendemos  como  creativa  una  habilidad
[71:44] 
[71:44] extremadamente  buena  de  cruzar  ideas,
[71:47] 
[71:47] que  podríamos  definirlo  como  tal.
[71:49] 
[71:49] Totalmente  no.
[71:49] 
[71:49] Es  verdad  que  no  va  a  quitar  el  trabajo
[71:51] 
[71:51] genuino  y  único  de  los  artistas  del
[71:53] 
[71:53] mundo.  No  lo  creo,  pero  creativa  puede
[71:57] 
[71:57] ser.  Em,  esta  parte  me  gustaría  explicar
[72:01] 
[72:01] diferentes  tipos  de  herramientas  que
[72:03] 
[72:03] existen  a  través  de  la  inteligencia
[72:04] 
[72:04] artificial,  ¿no?  Hemos  comentado  ya
[72:05] 
[72:05] Grock,  hemos  comentado  Cloud,  pero  si
[72:07] 
[72:07] podías  dar  una  breve  descripción  para
[72:09] 
[72:09] esta  gente  que  está  viendo  este  clip  o
[72:10] 
[72:10] lo  que  sea,  para  qué  utilizar  cada  una
[72:12] 
[72:12] de  estas  de  estas  inteligencias
[72:13] 
[72:13] artificiales  o  al  menos  estos  modelos  o
[72:15] 
[72:15] estas  herramientas,  ¿cuál  sería  el
[72:17] 
[72:17] principal  valor  que  le  ves  a  cada  una  de
[72:19] 
[72:19] ellas?  Y  empezamos  por  Chat  GPT.  Chat
[72:21] 
[72:21] GPT  al  final  del  día  es  el  Apple  de  la
[72:23] 
[72:23] inteligencia  dividier,  está  obsesionada
[72:25] 
[72:25] por  ser  tuya  personaje.
[72:28] 
[72:28] No  sé  si  habéis  visto  que  han  sacado
[72:29] 
[72:29] Chat  GPT  Health  ahora  que  es  para  salud
[72:31] 
[72:31] para  que  tú  puedas  tener  un  un  sitio
[72:33] 
[72:33] privado  para  tener  conversaciones
[72:35] 
[72:35] psiquiátricas  y  de  salud,  por  ejemplo.  O
[72:38] 
[72:38] sea,  Chat  GPT  lo  que  está  haciendo  muy
[72:39] 
[72:39] bien  Open  AI,  que  es  CH  GPT  es  enfocarse
[72:43] 
[72:43] en  una  experiencia  muy  fácil,  muy  para
[72:46] 
[72:46] tu  vida  personal,  muy  para  todo  el
[72:48] 
[72:48] mundo,  Apple.  Claro,
[72:50] 
[72:50] y  en  ese  sentido  yo  creo  que  también
[72:51] 
[72:51] están  llegando  a  ser  un  poco  una  mezcla
[72:53] 
[72:53] entre  Apple  y  Meta.  Para  mí  es  un  nuevo
[72:55] 
[72:55] es  como  el  nuevo  Marzukemer  Samman.  Y
[72:58] 
[72:58] ahora  van  a  salir  anuncios  en  CHGPT.
[73:00] 
[73:01] Anunci  anuncios  de  que  cuando  no
[73:02] 
[73:02] anuncios  de  un  vídeo  de  skip  eh  de  5
[73:04] 
[73:04] segundos,  pero  será  anuncios  de  que
[73:06] 
[73:06] cuando  yo  busco,  oye,  quiero  buscar  el
[73:09] 
[73:09] mejor  restaurante  de  Barcelona,  quizás
[73:11] 
[73:11] si  haya  anuncios  promocionados  o  cuando
[73:13] 
[73:13] quiera  buscar  productos.  Chat  GPT  es  un
[73:15] 
[73:15] producto  que  todos  tenemos  que  usar
[73:17] 
[73:17] porque  realmente  es  como  el  laboratorio
[73:19] 
[73:19] de  pruebas  de  lo  que  luego  va  a  ser
[73:21] 
[73:21] mainstream,  ¿vale?  Entonces,  CHGP  a
[73:23] 
[73:23] nivel  personal  es  maravilloso,
[73:24] 
[73:24] obligatorio  y  cuenta  gratuita,  eh,  no
[73:26] 
[73:26] hace  falta  tener  una  cuenta  de  pago  con
[73:27] 
[73:27] CHG  GPT,
[73:28] 
[73:28] ya.
[73:29] 
[73:29] Entonces,  Chat  GPT  diría  que  que  es
[73:30] 
[73:30] específico  en  eso.  Gemini  de  Google
[73:33] 
[73:33] es  la  segunda  de  la  lista.
[73:34] 
[73:34] Ah,  es  la  segunda.  Perfecto.
[73:36] 
[73:36] ¿Qué  ventaja  tiene  Google?  Doble.  Es  un
[73:38] 
[73:38] Play  de  ecosistema.  Al  final  tiene
[73:41] 
[73:41] Gemini  es  Google,  ¿no?
[73:42] 
[73:42] Gemini  es  Google.  Correcto.  Entonces,  si
[73:44] 
[73:44] tu  empresa  trabaja  en  Google  o  tú  tienes
[73:46] 
[73:46] un  correo  de  Gmail  personal,  ya  merece
[73:48] 
[73:48] la  pena.  Porque  el  solo  hecho  de  poder
[73:50] 
[73:50] preguntar  sobre  todos  tus  archivos  de
[73:52] 
[73:52] Gmail,  de  Google  Drive,  de  lo  que  sea,
[73:54] 
[73:54] es  bestial.
[73:55] 
[73:55] Ya.
[73:56] 
[73:56] Entonces,  yo  puedo  pedirle  a  Gemini  que
[73:57] 
[73:57] busque  información  entre  mis  correos.
[74:00] 
[74:00] Pero  otra  cosa  buena  de  Gemini  es  que
[74:02] 
[74:02] ¿quién  es  el  dueño  de  los  motores  de
[74:03] 
[74:03] búsqueda?  Google.  Entonces,  lo  bueno  que
[74:06] 
[74:06] tiene  Gemini  es  que  busca  mucha
[74:08] 
[74:08] información.  Si  yo  quiero  hacer  una
[74:10] 
[74:10] investigación  en  profundidad  de  algo,  de
[74:11] 
[74:11] un  competidor,  de  cuál  es  el  mejor
[74:13] 
[74:13] proveedor  para  este  producto,  Gemini  no
[74:15] 
[74:15] tiene  ribel  rival  en  cuestión  de  cuánta
[74:18] 
[74:18] información  analiza.
[74:19] 
[74:19] Claro,
[74:20] 
[74:20] yo  no  creo  que  la  procese  tan  tan  bien,
[74:21] 
[74:21] es  su  opinión  personal,  pero  Gemini
[74:23] 
[74:23] también  con  una  cuenta  gratuita  es
[74:25] 
[74:25] bestial.
[74:26] 
[74:26] Siguiente.  ¿Cuál  tienes?  Tenemos  aquí,
[74:28] 
[74:28] bueno,  antes  de  que  pases  a  la
[74:29] 
[74:29] siguiente,  yo  quiero  destacar  de  de
[74:31] 
[74:31] Gemini  el  nano  banana,  que  no  sé  lo  que
[74:33] 
[74:33] es  nano  banana,  pero  lo  he  descubierto  a
[74:35] 
[74:35] través  de  de  Yemini  y  hacen  unas
[74:36] 
[74:36] imágenes  y  yo  a  otro  nivel  que  CHG  GPT,
[74:39] 
[74:39] es  decir,
[74:40] 
[74:40] o  es  lo  que  yo  he  visto,  por  ejemplo,
[74:41] 
[74:41] con  CHG  GPT  yo  tenía  un  problema  que  le
[74:42] 
[74:43] decía,  le  subía  la  foto  de  mi  cara.
[74:44] 
[74:44] Digo,  con  esta  cara  hazme  una  miniatura
[74:46] 
[74:46] para  YouTube  o  lo  que  fuese  y  siempre
[74:48] 
[74:48] cambiaba  mi  cara.  Y  con  Jimene,  tío,  te
[74:49] 
[74:50] respeta,  te  guarda  la  cara,  te  hace
[74:51] 
[74:51] cosas  superrealistas.  Eso  me  parece
[74:52] 
[74:52] increíble.
[74:53] 
[74:53] Sí.  Lo  bueno  que  tiene  Nano  Banana,  que
[74:55] 
[74:55] es  un  modelo  de  generación  de  imágenes
[74:57] 
[74:57] de  Google,  es  que  puedes  editar  de  [ __ ]
[75:00] 
[75:00] madre.  O  sea,  la  parte  de  edición  con
[75:01] 
[75:01] Anobanana  es  increíble,
[75:03] 
[75:03] pero  siempre  se  utiliza  a  través  de
[75:04] 
[75:04] Gemini,  ¿no?
[75:05] 
[75:05] Siempre  a  través  de  Gemini.
[75:06] 
[75:06] Se  puede  utilizar  como  a  través  de  lo
[75:07] 
[75:07] que  se  llama  API,  si  eres  desarrollador,
[75:09] 
[75:09] por  otro  sitio,  pero  para  no  liarnos  en
[75:12] 
[75:12] Gemini,  gemini.google.com
[75:14] 
[75:14] creo  que  es  la  URL,  o  que  busquéis  en
[75:16] 
[75:16] Google  Gemini,  lo  encuentres  ahí,  es
[75:18] 
[75:18] gratuito  y  quizá  no  sea  tan  buena
[75:21] 
[75:21] creando  fotos.  Sí,  fotos  más  fotos
[75:23] 
[75:23] realistas  donde  es  donde  no  tiene
[75:25] 
[75:25] rivales  editando  fotos  que  yo  le  subo
[75:28] 
[75:28] una  foto  de  me  echo  la  foto  a  la  playa
[75:29] 
[75:29] con  mi  familia  y  detrás  ha  aparecido
[75:31] 
[75:31] alguien,  quita  la  gente  detrás  que  está,
[75:34] 
[75:34] por  ejemplo,  se  lo  hace  increíble.
[75:36] 
[75:36] Qué  guapo.  Después  la  siguiente  es
[75:37] 
[75:37] Dipsic.
[75:38] 
[75:38] ¡Uf!  Dipsic.  A  ver,  empresa  china,
[75:41] 
[75:41] modelo  chino,  si  vas  a  [ __ ]  el  modelo  y
[75:44] 
[75:44] usarlo  en  tu  ordenador  de  forma  local,
[75:47] 
[75:47] sí,  seguro.  Si  vas  a  utilizar  la  nube
[75:51] 
[75:51] de,  o  sea,  el  cómputo  de  China,  yo  no  lo
[75:53] 
[75:53] usaría.  Recomendación.  Eh,
[75:55] 
[75:55] ¿por  qué?
[75:56] 
[75:56] Pues  que  es  China.
[75:58] 
[75:58] Nunca  sabemos  qué  va  a  ocurrir  con  esa
[75:59] 
[75:59] información,  cómo  se  va  a  procesar,  cuál
[76:01] 
[76:01] es  el  nivel  de  privacidad  real  que
[76:03] 
[76:03] tienes.
[76:04] 
[76:04] Ya
[76:04] 
[76:04] tampoco  digo  que  la  tengas  con  una
[76:06] 
[76:06] empresa  americana,  pero  si  tuvieras  que
[76:08] 
[76:08] elegir  a  China,  desde  luego  que  no.
[76:10] 
[76:10] Entonces,  Deepsig  hizo  mucho  ruido
[76:13] 
[76:13] porque  puso  en  jaque  a  muchos
[76:15] 
[76:15] laboratorios  de  inteligencia  artificial
[76:17] 
[76:17] porque  lo  que  ocurre  es  que  China  en,  o
[76:20] 
[76:20] sea,  China  tiene  restringida,  tenía
[76:21] 
[76:21] restringida  la  la  compra  de  tarjetas
[76:23] 
[76:23] gráficas,  como  que  Estados  Unidos  ha
[76:25] 
[76:25] querido  restringir  porque,  bueno,
[76:27] 
[76:27] también  es  que  China  culturalmente  nunca
[76:28] 
[76:28] ha  ayudado,  ¿sabes?  Chila  funciona  a
[76:30] 
[76:30] copiar  y  a  hacer  esto,  ¿no?  Entonces,  lo
[76:32] 
[76:33] que  ha  ocurrido  ahora  en  inteligencia
[76:33] 
[76:34] artificial  es  que  Estados  Unidos
[76:36] 
[76:36] descubre  modelos  nuevos,  modelos  de
[76:38] 
[76:38] frontera  que  se  llama,  que  son  como  los
[76:40] 
[76:40] mejores  modelos  de  inteligencia
[76:41] 
[76:41] artificial,
[76:42] 
[76:42] ¿vale?
[76:42] 
[76:42] Y  China  como  que  intenta  cogerlos  e
[76:45] 
[76:45] hipereficientarlos,  lo  cual  está  muy
[76:47] 
[76:47] guay  también  porque  Estados  Unidos  es
[76:50] 
[76:50] como  fuerza  bruta,  plata  y  chips,  dinero
[76:52] 
[76:52] y  chips  y  China  intenta  como  optimizarlo
[76:55] 
[76:55] un  poco  para  que  sean  modelos  más
[76:57] 
[76:57] baratos.  Entonces,  quizá  no  tanto
[76:59] 
[76:59] Deepsic.  Ahora  el  nuevo  Deepsic  sería
[77:01] 
[77:01] Kimi,  Kimica  2,
[77:03] 
[77:03] Kimica  2.5,  que  es  un  modelo
[77:06] 
[77:06] impresionante.  Es  impresionante.  Y  lo
[77:09] 
[77:09] que  puedes  hacer  es  que  esos  modelos
[77:10] 
[77:10] corran  en  tu  ordenador,  en  tus
[77:12] 
[77:12] servidores,  que  ahí  donde  está  la
[77:13] 
[77:13] ventaja  de  los  modelos  chinos.
[77:15] 
[77:15] Entonces,  si  eres  una  empresa  y  quieres
[77:16] 
[77:16] empezar  a  probar  inteligencia  artificial
[77:18] 
[77:18] de  forma  barata,  sería  un  buen  ángulo
[77:21] 
[77:21] utilizar  un  modelo  chino  corriendo  en
[77:23] 
[77:23] tus  servidores,  en  tu  ordenador.
[77:25] 
[77:25] El  siguiente,  Javi,  es  Perplicity.
[77:28] 
[77:28] Perplexity  tiene  algo  muy  bueno  y  muy
[77:30] 
[77:30] malo.  O  sea,  Perplexity  intenta  fusionar
[77:32] 
[77:32] el  Google  con  chat  GPT.
[77:35] 
[77:35] Vale.
[77:35] 
[77:35] Vale.  ¿Qué  pasa?  Que  en  ese  proceso  hay
[77:38] 
[77:38] cosas  que  no  son  muy  legales  que  ha
[77:39] 
[77:39] hecho  Perplexity.  Entonces,  Perplexity,
[77:41] 
[77:41] ¿de  qué  país  es?
[77:42] 
[77:43] Estados,  si  no  me  equivoco,  Estados
[77:44] 
[77:44] Unidos,
[77:44] 
[77:44] ¿vale?
[77:44] 
[77:44] Si  no  me  equivoco,  puede  ser  que  esté
[77:46] 
[77:46] equivocado,  ¿eh?  Entonces  el  el  problema
[77:48] 
[77:48] lo  bueno  perplexity  es  que  tiene  mucha
[77:50] 
[77:50] capilaridad  a  encontrar  correos  que
[77:52] 
[77:52] igual  no  se  deberían  encontrar
[77:53] 
[77:53] ya
[77:54] 
[77:54] porque  utilizan  la  base  de  datos  de  Clay
[77:56] 
[77:56] que  es  un  software  como  de  para
[77:57] 
[77:57] encontrar  correos  profesionales.
[77:59] 
[77:59] Entonces
[78:00] 
[78:01] no  sé  no  sé  si  decirlo  así  eh,  pero
[78:02] 
[78:02] mientras  dure  Perplexity  creo  que  es  una
[78:04] 
[78:04] gran  ventaja  utilizarlo  para  buscar
[78:05] 
[78:05] información,
[78:07] 
[78:07] sobre  todo  para  información  de  posibles
[78:09] 
[78:09] clientes,  correos  electrónicos  de
[78:11] 
[78:11] clientes  y  proveedores.  Para  eso
[78:13] 
[78:13] funciona  muy  bien.  siguientes  dos  que
[78:15] 
[78:15] los  voy  a  decir  juntos  porque  hemos
[78:16] 
[78:16] hablado  ya  un  poco  de  ellos  que  son  por
[78:17] 
[78:17] un  lado  Claude
[78:19] 
[78:19] y  por  otro  lado  Grock.
[78:20] 
[78:20] Son  como  de  los  de  los  players
[78:22] 
[78:22] principales.
[78:23] 
[78:23] Sí.  E  a  ver,  Cloud  tiene  una  es  nadie
[78:27] 
[78:27] construye  como  Cloud.  Cloud  es  el  mejor
[78:29] 
[78:29] modelo  para  construir,
[78:30] 
[78:30] construir,  construir,  construir,
[78:32] 
[78:32] puede  ser  construir  un  análisis,  puede
[78:35] 
[78:35] construir  un  Excel,  puede  ser  construir
[78:37] 
[78:37] una  página  web,  puede  ser  construir  una
[78:39] 
[78:39] web  app.  Sí,  es  mejor  resolviendo
[78:41] 
[78:41] problemas  reales  del  mundo,  ¿vale?  Sobre
[78:43] 
[78:43] todo  vinculados  con  programación.  Cuando
[78:45] 
[78:45] digo  programación  es  crea  algo  digital,
[78:46] 
[78:46] lo  que  sea,  ¿sabes?  De  hecho,  te  diría
[78:50] 
[78:50] también  que  Cloud  algo  que  hace  muy  bien
[78:52] 
[78:52] es  la  parte  de  lo  que  te  decía  de  que
[78:53] 
[78:53] Google  investiga  muchísimo  porque  es  el
[78:55] 
[78:55] dueño  del  motor  de  búsqueda.  Es  verdad
[78:57] 
[78:57] que  Google  investiga  más,  pero  mi
[78:58] 
[78:58] opinión  Cloud  lo  analiza  mejor.  Para  mí
[79:02] 
[79:02] Clud  es  un  poquito  mejor  que  todos  en
[79:04] 
[79:04] todo  a  día  de  hoy.  [ __ ]  pero  insisto,
[79:06] 
[79:06] ya  puede  cambiar  esto.  Puede  cambiar
[79:07] 
[79:07] muchísimo.
[79:08] 
[79:08] Y  también  tenía  la  ventaja  que  has  dicho
[79:09] 
[79:09] antes  de  que  se  conecta  con
[79:10] 
[79:10] aplicaciones,  ¿no?
[79:11] 
[79:11] A  día  de  hoy  pueden  hacerlo  casi  todos,
[79:13] 
[79:13] pero  ese  protocolo  de  conectarse  con
[79:14] 
[79:14] aplicaciones  lo  creó  Antropic,  que  es  la
[79:17] 
[79:17] empresa  de  Club.  Muy  bien.
[79:18] 
[79:18] Lo  que  pasa  que  lo  hicieron  libre  porque
[79:19] 
[79:19] eso  tiene  sentido,  ¿no?
[79:21] 
[79:21] Ya.
[79:21] 
[79:21] Y  luego  está  Grock,  que  Grock  yo  siempre
[79:23] 
[79:23] digo  que  es  la  empresa  que  nos  va  a
[79:24] 
[79:24] sorprender  a  todos  porque  no  no  porque
[79:26] 
[79:26] sea  Mask,  eh,  y  ya  separando  fanatismo
[79:28] 
[79:28] de  de  cualquier  otra  cosa,  es  porque
[79:30] 
[79:30] realmente  la  la  el  objetivo  de  Grock  es
[79:33] 
[79:33] que  ellos  tienen  al  final  la
[79:34] 
[79:34] inteligencia  artificial  se  nutre  de
[79:36] 
[79:36] ordenadores  y  ellos  tienen  casi  esos  son
[79:38] 
[79:38] los  que  más  tienen.  Entonces,  eso  les  va
[79:41] 
[79:41] a  permitir  hacer  mejores  modelos  y  más
[79:43] 
[79:43] baratos.  Entonces,  ¿qué  ventaja  tiene
[79:46] 
[79:46] Grock  a  día  de  hoy?  la  parte  de
[79:47] 
[79:47] generación  de  imagen  y  de  vídeo.  No,
[79:49] 
[79:49] porque  si  yo  quiero  pedir  una  foto  en
[79:50] 
[79:50] CHGPT,  ¿qué  me  tarda?  30  segundos.
[79:54] 
[79:54] Sí,  por
[79:54] 
[79:54] sí  tarda.  Sí,
[79:55] 
[79:55] en  Grock  en  30  segundos  igual  tengo  40
[79:59] 
[79:59] y  en  30  segundos  igual  tengo  20  vídeos  y
[80:01] 
[80:01] es  todo  gratis.
[80:02] 
[80:02] Y  esto  es  por  la  el  sistema
[80:03] 
[80:03] computacional  que  tienen  para
[80:04] 
[80:04] procesarlo.
[80:05] 
[80:05] Tienen  más  tienen  más  cómputo.  Ya  está.
[80:07] 
[80:07] Y  cuando  salgan  al  espacio  con  las  bases
[80:09] 
[80:09] de  datos,  ya  ni  te  cuento,  ¿no?  Ya  ni  te
[80:10] 
[80:10] cuento.  De  hecho,  la  última  que  no  hemos
[80:12] 
[80:12] llegado  a  profundizar  es  que  Ilon  Má
[80:14] 
[80:14] quiere  fusionar  SpaceX  con  XII.  como  en
[80:17] 
[80:17] el  mismo  grupo.  Tiene  sentido  porque  si
[80:19] 
[80:19] haces  una  IPO  más  bestia  también.
[80:21] 
[80:21] Ah,  claro,  claro.  Pu  más.
[80:23] 
[80:23] Entonces,  su  objetivo  entiendo  que  será
[80:25] 
[80:25] llevar  SpaceX  al  máximo,  liquidar  parte
[80:27] 
[80:27] de  ahí  para  ir  comprando  parte  de  de
[80:30] 
[80:30] Tesla.  La  siguiente,  Javi,  es  Mid
[80:32] 
[80:32] Journey.
[80:33] 
[80:33] Mid  Journey  es  un  modelo  de  generación
[80:34] 
[80:34] de  imágenes  y  vídeo  que  tiene  algo
[80:36] 
[80:36] especial  y  es  que  es  son  los  mejores.  O
[80:39] 
[80:39] sea,  si  quieres  buscar  una  imagen  con
[80:41] 
[80:41] una  calidad  exquisita  y  un  vídeo
[80:43] 
[80:43] exquisito  es  Me  Journey.  El  problema  es
[80:45] 
[80:45] que  les  da  un  poco  igual  el  tema  legal.
[80:48] 
[80:48] Entonces,  probablemente  Pijarni  tiene
[80:49] 
[80:49] otro  riesgo.
[80:50] 
[80:50] Tú  piensas  que  lo  que  hizo  Mid  Journey
[80:52] 
[80:52] en  su  día  es  [ __ ]  toda  la  hay  una  base
[80:55] 
[80:55] de  datos  que  es  de  imágenes  y  vídeo  como
[80:56] 
[80:56] general  y  la  entrenó,  la  usa  todo  para
[80:58] 
[80:58] entrenar.  Entonces,  claro,  eso  no  es
[80:59] 
[81:00] legal.  Bueno,  en  su  momento  era  legal,
[81:01] 
[81:02] tampoco  estaba  definido  como  ilegal,
[81:03] 
[81:03] ¿no?  Entonces,  Mid  Jarney  es  brutalmente
[81:05] 
[81:05] buena,  tiene  un  equipo  de  piratas  en  el
[81:08] 
[81:08] buen  sentido,  o  sea,  es  un  equipo  que
[81:09] 
[81:09] está  muy  compartido  con  el  producto,
[81:11] 
[81:11] tienes  menos  nivel  de  control  sobre  lo
[81:13] 
[81:13] que  haces,  pero  es  la  más  visualmente  es
[81:15] 
[81:15] la  mejor.
[81:16] 
[81:16] Esta  es  la  que  salían  vídeos  de  esta  es
[81:18] 
[81:18] Sora,  la  que  salían  vídeos  de  Donald
[81:19] 
[81:19] Trump  en  una
[81:20] 
[81:20] No,  esa  es  hora,  esa  Sora.
[81:21] 
[81:21] Vale,  vale.  Pero  era  una  locura  esa,  eh,
[81:23] 
[81:23] la  recreación  que  hacía,  que  de  hecho
[81:24] 
[81:24] Sora  es  la  siguiente,  entonces  si
[81:25] 
[81:25] hablamos  de  ella.  Sora  es  el  modelo  de
[81:27] 
[81:27] generación  de  vídeos  de  Open  AI.
[81:29] 
[81:29] Ah,
[81:29] 
[81:29] vale.  ¿Qué  ventaja  tiene?  Que  el  lo
[81:32] 
[81:32] increíble  de  Sora  no  es  el  modelo  de
[81:34] 
[81:34] vídeos,  es  la  forma  la  que  entregaron
[81:36] 
[81:36] ese  modelo  de  vídeos.  Por  eso  os  decía
[81:37] 
[81:37] que  cha  es  como  ese  Apple.  Ellos  lo  que
[81:40] 
[81:40] dijeron  es,  "Oye,  vamos  a  crear  una
[81:42] 
[81:42] especie  de  red  social  donde  tú  te
[81:45] 
[81:45] descargas  la  aplicación,  lo  primero  que
[81:47] 
[81:47] haces  es  te  haces  un  escáner  de  la  cara,
[81:50] 
[81:50] dices  cuatro  palabras  y  me  he  creado  mi
[81:52] 
[81:52] cameo  que  se  llama,  que  es  como  poder
[81:54] 
[81:54] hacerme  vídeos  con  mi  cara,  con  mi
[81:56] 
[81:56] avatar."  Y  claro,  si  Sergio  hace  lo
[81:58] 
[81:58] mismo  y  Juan  hace  lo  mismo  y  nos  hacemos
[82:00] 
[82:00] amigos  en  sora,  yo  puedo  hacer  vídeos
[82:02] 
[82:02] con  la  cara  de  Juan  y  de  Sergio,  ¿sabes?
[82:04] 
[82:04] y  le  da  un  poco  más  de  rollo  y  de  otros
[82:06] 
[82:06] personajes  famosos  que  lo  dejen  en
[82:07] 
[82:07] público.  Entonces,  Sora  no  es  que  sea  un
[82:09] 
[82:09] modelo  visualmente  increíble,  pero  es
[82:12] 
[82:12] muy  divertido  porque  ahora  puedo  hacer
[82:14] 
[82:14] vídeos  con  las  caras  de  mis  amigos.
[82:15] 
[82:15] Hombre,  esto,  a  ver,  una  aplicación  que
[82:16] 
[82:16] puedo  llegar  a  tener  es  si  una  parte  de
[82:18] 
[82:18] mi  negocio  es  la  publicidad,  por
[82:20] 
[82:20] ejemplo,  me  estaba  pensando  en  Carlos
[82:20] 
[82:20] Alcaraz.  A  Carlos  Alcad  puede  optimizar
[82:22] 
[82:22] su  productividad,  ¿no?  Muchas  campañas
[82:24] 
[82:24] de  publicidad,  discursos,  lo  mete  ahí  y
[82:27] 
[82:27] ya  está.  Te  puedes  hacer  vídeos  de
[82:29] 
[82:29] anuncios  que  duran  15  segundos  en  un
[82:31] 
[82:31] minuto.
[82:32] 
[82:32] Aquí  lo  único  que  está  el  tema  de  que
[82:33] 
[82:33] ahora  ya  hay  un  ya  estamos  en  parecía
[82:35] 
[82:35] hace  un  tiempo  que  era  impensable,  pero
[82:37] 
[82:37] ya  estamos  en  un  montón  de  redes
[82:38] 
[82:38] sociales  que  ves  vídeos,  flipas  y  luego
[82:40] 
[82:40] te  metes  en  comentarios,  buena  buena  no
[82:42] 
[82:42] sé  qué,  ya  no  sabes  qué  creerte.  como  el
[82:44] 
[82:44] jabalí,  ¿no?
[82:44] 
[82:44] Sí,  ayer  vi  un  vídeo  de  un  jabalí
[82:46] 
[82:46] comiéndose,  bueno,  eh,  como  encontrado
[82:47] 
[82:47] un  coche  de  Guardia  Civil,  como
[82:48] 
[82:48] empujándolo.
[82:49] 
[82:49] Seprona
[82:51] 
[82:51] cuandochar  el  seprona,  tío,  y  yo  flipé,
[82:52] 
[82:53] dio,  [ __ ]  no  sé  cuándo  ha  pasado
[82:54] 
[82:54] esto,  me  meto  en  comentarios  ya  digo,
[82:56] 
[82:56] tío,  se  han  perdido  como  la  gracia  de
[82:58] 
[82:58] del  vídeo,  de  verdad,  ¿sabes?
[83:00] 
[83:00] Es  los  últimos  seis  meses  a  Coredo.  Esto
[83:03] 
[83:03] tú  crees  habría  que  regularlo  o  qué?
[83:05] 
[83:05] Lo  que  va  a  ocurrir  es  que  tendremos  que
[83:06] 
[83:06] diseñar  un  sistema  de  marcas  de  agua.
[83:08] 
[83:08] Claro,  ¿cómo  se  va a  detectar  eso?  Hm.
[83:10] 
[83:10] Habrá  formas  de  piratearlo,  écha  y  echa
[83:12] 
[83:12] la  trampa  también,
[83:13] 
[83:13] literalmente.
[83:14] 
[83:14] Pero  bueno,  no  está  tan  mal,  ¿eh?  O  sea,
[83:15] 
[83:15] me  refiero,  yo  creo  que  es  algo  que
[83:17] 
[83:17] tendremos  que  pasar  por  ese  parto  de
[83:19] 
[83:19] entender  exactamente  cómo  regularlo.
[83:21] 
[83:21] Siempre  habrá  gente  haciéndolo  mal,
[83:23] 
[83:23] siempre  habrá  gente  con  malas
[83:24] 
[83:24] intenciones,
[83:25] 
[83:25] ya,
[83:25] 
[83:26] pero  que  eventualmente  es  bonito.
[83:27] 
[83:27] También  te  digo  una  cosa  que,  o  sea,
[83:30] 
[83:30] parece  algo  muy  peligroso,  pero
[83:31] 
[83:31] realmente  las  fake  news  han  existido
[83:32] 
[83:32] siempre.  O  sea,
[83:33] 
[83:33] ya,  tío,  pero  si  ahora  puedo  replicar  tu
[83:36] 
[83:36] cara  y  tu  voz.  Yo  lo  yo  lo  primero  que
[83:38] 
[83:38] hice  cuando  salió  Soras  llamar  a  mis
[83:39] 
[83:40] padres  y  decir,  "No  os  fíis  de  ningún
[83:41] 
[83:41] vídeo  mío."
[83:41] 
[83:42] ¿Vale?
[83:42] 
[83:42] ¿Sabes?  Y  de  hecho  yo  tengo  una  palabra
[83:44] 
[83:44] de  seguridad  con  la  gente  a  la  que
[83:45] 
[83:45] aprecio  para  estar  siempre  seguro  de  que
[83:48] 
[83:48] está  hablando  conmigo.
[83:48] 
[83:49] Así  cuál  es.  [risas]
[83:52] 
[83:52] [ __ ]  pues  vas  a  tener  que  me  la
[83:53] 
[83:53] palabra,  tío.
[83:54] 
[83:54] Es  es  una  buena  práctica.
[83:55] 
[83:55] Yo  me  la  sé  ya,  tío.  Luego  te  la  digo.
[83:57] 
[83:57] Luego  me  la  a  Sara  nos  la  decimos.
[84:00] 
[84:00] [risas]
[84:00] 
[84:00] No  sé,  pero  da  da  miedo  lo  de  la  voz.
[84:02] 
[84:02] Bueno,  de  hecho  yo  vi  un  anuncio  tuyo.
[84:03] 
[84:04] Ah,  es  verdad,  es  verdad.  Hala.
[84:06] 
[84:06] Sí,  sí.  Es  peligrosísimo  eso.
[84:07] 
[84:07] Y  lo  que  estás  viendo  hoy  es  una  [ __ ]
[84:09] 
[84:09] comparado  con  lo  que  será  en  6  meses.
[84:10] 
[84:10] Por  favor,  si  alguien  está  viendo  esto  y
[84:12] 
[84:12] ve  anuncios  de  Juan  míos  de  Tengo  un
[84:14] 
[84:14] plan  promocionando  cualquier  cosa  en
[84:16] 
[84:16] internet,  por  favor  os  fiéis  porque  a  lo
[84:19] 
[84:19] mejor  pues  una  inteligencia  artificial.
[84:21] 
[84:21] Y  nuestra  palabra  de  seguridad  es
[84:23] 
[84:23] [risas]
[84:24] 
[84:25] vamos  a  por  la  siguiente  que  es  BO3.  Eso
[84:28] 
[84:28] es  BO3.
[84:28] 
[84:28] Google  BO3  es  el  modelo  de  generación  de
[84:30] 
[84:30] vídeos  de  Google.
[84:31] 
[84:31] Vale.
[84:31] 
[84:31] Ventaja
[84:32] 
[84:32] Solora  no  era
[84:32] 
[84:33] Sora  es  de  chat  GPT,  o  sea,  de  Open  AI.
[84:35] 
[84:35] A  veces  mezclamos  nombre  del  modelo  con
[84:36] 
[84:36] el  de  la  empresa.
[84:37] 
[84:37] Entonces  Google  tiene  un  approach
[84:39] 
[84:39] distinto  que  es  como  voy  a  hacer  vídeos
[84:40] 
[84:40] que  sean  un  pelín  más  fotorrealistas.
[84:42] 
[84:42] Solas  es  más  graciosin  y  Google  hace
[84:45] 
[84:45] vídeos  más  fotorrealistas  que  son  los
[84:46] 
[84:46] vídeos  que  tú  estás  viendo  del  jabalí  de
[84:49] 
[84:49] cualquier  habéis  visto  los  vídeos  de
[84:50] 
[84:50] cortando  como  frutas  que  no  son  frutas,
[84:52] 
[84:52] son  como  cristales  que  viralizo  también.
[84:54] 
[84:54] Sí,  yo  lo  sé.  Sobre  todo
[84:55] 
[84:55] todas  esos  Google  BO3
[84:56] 
[84:56] los  de  animales,  tío.  Un  cazador
[84:58] 
[84:58] salvando  un  oso  pequeño  luchando  contra
[85:00] 
[85:00] un  lobo.  Pero  tío,  que  es  que  te  los
[85:01] 
[85:01] crees,  ¿eh?  hasta  que  lo  en  comentarios,
[85:03] 
[85:03] ¿no?
[85:03] 
[85:03] Y  piensa  que  Google  tiene  una  gran
[85:05] 
[85:05] ventaja  y  es  que  tiene  la  [ __ ]  de
[85:07] 
[85:07] cómputo  también  porque  es  Google.
[85:10] 
[85:10] Entonces,  una  de  las  cosas  que  ha  hecho
[85:11] 
[85:11] es  evolucionar  de  generar  vídeos  a
[85:15] 
[85:15] generar  mundos  en  3D.  De  hecho,  salió
[85:17] 
[85:18] hace  poco  más  de  una  semana  la  lo  que  se
[85:20] 
[85:20] puede  probar  que  se  llama  Genie  Genie,
[85:22] 
[85:22] Google  Genie.  Y  entonces,  claro,  si
[85:24] 
[85:24] ahora  quiero  generar  vídeos  de  tengo  un
[85:26] 
[85:26] plan,  ya  no  me  genero  el  vídeo  del
[85:28] 
[85:28] plano,  ahora  me  genero  toda  la  sala,
[85:32] 
[85:32] genero  lo  que  está  ocurriendo  dentro,
[85:33] 
[85:33] como  si  fuera  un  videojuego,  y  luego  ya
[85:35] 
[85:35] buscaré  el  plano  que  me  apetezca,
[85:36] 
[85:36] ¿sabes?  Que  es  como  un  paso  de  cámara,
[85:38] 
[85:38] madre  mía.
[85:39] 
[85:39] Y  es  algo  que  eso  es  de  lo  que  veremos
[85:41] 
[85:41] en  2026.  Wow.  Eh,  y  después  vamos  a  la
[85:43] 
[85:43] parte  más  de  e  automatizar  o  ganar
[85:46] 
[85:46] dinero,  que  es  NHN,  que  creo  que  TN8N
[85:49] 
[85:49] NHN  túa
[85:52] 
[85:52] marca  de  suplementación,  no
[85:53] 
[85:53] HSN,  pero  no  se  lo  acordado
[85:56] 
[85:56] todo.
[85:58] 
[85:58] Y  luego  vamos  a  una  parte  que  es  más  eh
[86:00] 
[86:00] interesante  para  esos  emprendedores  y
[86:01] 
[86:01] empresas  que  tienen  que  automatizar
[86:02] 
[86:02] cosas,  que  es  N8N.  N8N  es
[86:06] 
[86:06] automatización,  que  es  lo  que  decíamos
[86:07] 
[86:07] antes.
[86:08] 
[86:08] También  make,  ¿no?  Puede  ser  o  no
[86:09] 
[86:09] make,  zapier,  todo  eso  es
[86:11] 
[86:11] automatización,
[86:11] 
[86:11] ¿vale?
[86:12] 
[86:12] Quea  ser  lo  antiguo.
[86:14] 
[86:14] O  sea,  es  antiguo  ya.
[86:16] 
[86:16] O  sea,  me  refiero  es  antiguo  si  lo
[86:17] 
[86:17] comparo  contra  agentes.  O  sea,
[86:19] 
[86:19] hablábamos  de  automatización  y  ahora
[86:21] 
[86:21] hablamos  de  agentificación,
[86:23] 
[86:23] ¿vale?
[86:23] 
[86:23] La  diferencia  es  automatización,  el
[86:25] 
[86:25] proceso  no  es  inteligente,  se  puede
[86:27] 
[86:27] romper.  A  identificación,  el  proceso  sí
[86:29] 
[86:29] es  inteligente  y  si  hay  un  problema,
[86:31] 
[86:31] pues  busca  una  forma  alternativa  de
[86:32] 
[86:32] solucionarlo.  Es  cierto  que  N8N  a  día  de
[86:35] 
[86:35] hoy  tiene  un  único  ángulo  y  es  que  si
[86:37] 
[86:37] vas  a  hacer  una  tarea  a  volumen,  igual
[86:39] 
[86:39] si  tiene  sentido  hacerlo  con  NN,
[86:41] 
[86:41] ya
[86:41] 
[86:41] sabes  si  vas  a  procesar  18,000  correos
[86:43] 
[86:43] por  hora,  maybe  tiene  sentido,  pero  para
[86:46] 
[86:46] todo  lo  demás,  que  será  el  99%  de  la
[86:48] 
[86:48] gente  que  los  esté  viendo,  N8N,  Make  y
[86:50] 
[86:50] Zapier  es  antiguo,  no  es  no  es  parte  del
[86:54] 
[86:54] conjunto  del  futuro.  Del  conjunto  del
[86:56] 
[86:57] futuro  es  agentificar,  ¿vale?  y  entran
[86:59] 
[86:59] otras  plataformas  como  Relevance  Yai,
[87:01] 
[87:01] quizá  como  Lindy,  quizá  como  bueno,
[87:04] 
[87:04] relevance  sería  la  mejor,  eh,  a  día  de
[87:05] 
[87:06] hoy  NH  Nísimo  mejor,  nada  que  ver.  Es
[87:09] 
[87:09] como  N8N,  es  como  el  caballo  más
[87:11] 
[87:11] eficiente  del  mundo  y  relevancia  es  un
[87:13] 
[87:13] coche.
[87:15] 
[87:15] Eso  es  una  evolución  simplemente.
[87:17] 
[87:17] Entonces,  N8N  sí  tendrás  un  caballo  con
[87:19] 
[87:19] ruedines,  con  jetpack,  con  lo  que  tú
[87:21] 
[87:21] quieras  y  será  el  caballo  más  rápido  del
[87:23] 
[87:23] mundo.  Pero  ya  tengo  el  coche.  Claro,  no
[87:25] 
[87:26] tiene  sentido.
[87:26] 
[87:26] Y  la  última,  Javi,  es  Freepic.
[87:29] 
[87:29] Esta  es  interesante.  Freepic  era  una
[87:32] 
[87:32] empresa  española.  Era  es  una  cosa
[87:34] 
[87:34] española,  perdón,  pero  es  que  era  un
[87:36] 
[87:36] banco  de  imágenes.
[87:37] 
[87:37] Onde  que  Ah,  me  suena  así,  sí,
[87:39] 
[87:39] claro,  claro.  En  Freepic  tú  comprabas  eh
[87:41] 
[87:41] las  imágenes.
[87:42] 
[87:42] Sí,  sí.
[87:43] 
[87:43] Y  han  hecho  un  cambio  de  negocio  brutal.
[87:45] 
[87:45] O  sea,  será  de  los  mejores  casos  de
[87:46] 
[87:46] éxito  de  transformaciones  de  negocios
[87:48] 
[87:48] con  inteligencia  artificial.  Bueno,
[87:50] 
[87:50] sobre  inteligencia  artificial.  Y  es  que
[87:51] 
[87:51] han  pasado  de  ser  una  plataforma  de
[87:53] 
[87:53] fotos  a  ser  una  plataforma  en  la  que  la
[87:56] 
[87:56] gente  puede  generar  imágenes  y  vídeos
[87:57] 
[87:57] con  IA,  pero  modelos  que  no  son  suyos.
[88:00] 
[88:00] Son  como  una  especie  de  centro  comercial
[88:01] 
[88:01] de  modelos  de  IA.
[88:03] 
[88:03] No,  entonces  tú  entras  dentro  de  Freepic
[88:04] 
[88:04] y  me  puedo  hacer  las  imágenes  con  este
[88:06] 
[88:06] modelo,  con  este  modelo,  con  este  modelo
[88:08] 
[88:08] y  han  creado  un  producto  que  se  llama
[88:10] 
[88:10] Frey  Freepic  Spaces  donde  puedo  como  más
[88:13] 
[88:13] o  menos  automatizar  ese  proceso,
[88:16] 
[88:16] ¿vale?  Entonces,  me  puedo  crear  una
[88:17] 
[88:17] agencia  creativa  automatizada  o
[88:19] 
[88:19] agentificada  casi  en  ese  caso,  seguiría
[88:21] 
[88:21] siendo  automatización,  pero  que  puede
[88:23] 
[88:23] hacer  imágenes  brutal,  tipo,  oye,  me
[88:26] 
[88:26] quiero  hacer  una  campaña  de  tengo  un
[88:27] 
[88:27] plan  en  México,  un  click  y  boom,  tengo
[88:31] 
[88:31] 15,000  variaciones  de  lo  que  necesite.
[88:33] 
[88:33] ¿Sabes
[88:33] 
[88:33] qué  locura?
[88:35] 
[88:35] Todas  estas  empresas  como  puede  ser  Open
[88:37] 
[88:37] A,  eh,  Google,  Elon  Mass,  ¿por  qué  están
[88:42] 
[88:42] compitiendo  tan  obsesivamente  hacia  la
[88:43] 
[88:44] inteligencia  artificial?  porque  saben
[88:45] 
[88:45] que  luego  solo  se  quedará  uno,  porque  va
[88:47] 
[88:47] a  ser  el  futuro  poder  de  manejar  el
[88:50] 
[88:50] mundo.  ¿Qué  es  lo  que  crees  que  hay
[88:51] 
[88:51] dentro  esta  competencia?
[88:54] 
[88:54] ¿Sabes  qué  pasa?  Que  en  el  sector  de  la
[88:55] 
[88:55] inteligencia  artificial  no  hay
[88:56] 
[88:56] fidelidad.  Es  decir,  si  tú  como  usuario
[88:59] 
[89:00] utilizas  un  modelo,  pero  mañana  sale
[89:01] 
[89:01] otro  que  es  mucho  mejor  y  cumple  tu
[89:03] 
[89:03] objetivo,  te  vas  a  mudar.
[89:04] 
[89:04] La  única  [ __ ]  es  que,  por  ejemplo,  yo
[89:06] 
[89:06] cuando  me  pasé  el  CHG  GPT  a  Gemini,
[89:08] 
[89:08] digo,  "Joder,  el  CHG  GPT  ya  me  conocía,
[89:10] 
[89:10] ¿sabes?
[89:10] 
[89:10] La  memoria.
[89:11] 
[89:11] Sí,
[89:11] 
[89:11] sí,  sabes  que  la  puedes  exportar,
[89:13] 
[89:13] ¿no?  No  lo  sabía.  Pues  en  ajustes  pone
[89:15] 
[89:15] memoria  y  la  puedes  exportar.
[89:16] 
[89:16] Mira,  pues  ya  está.
[89:17] 
[89:17] Entonces,  suponte  que  en  un  futuro  es
[89:19] 
[89:19] verdad  que  llevas  razón,  hay  cierta
[89:20] 
[89:20] fidelidad,
[89:22] 
[89:22] pero  a  nivel  enterprise  no.
[89:24] 
[89:24] Ya,
[89:24] 
[89:24] porque  lo  que  ocurre  es  que  a  nivel  de
[89:26] 
[89:26] empresas,  cuando  una  empresa  se  casa  con
[89:28] 
[89:28] un  producto,  se  casa  con  ese  producto
[89:30] 
[89:30] porque  cambiarlo  es  un  [ __ ]
[89:32] 
[89:32] Ya  ves.  Sí,  sí.
[89:33] 
[89:33] Pero  es  verdad  que  si  yo  tengo  un
[89:34] 
[89:34] producto  sobre  el  que  aplico
[89:35] 
[89:35] inteligencia  artificial,  como  quien
[89:37] 
[89:37] dice,  la  inteligencia  artificial  es  un
[89:38] 
[89:38] código,  es  un  API  que  se  llama,  que  es
[89:40] 
[89:40] que  me  permite  enchufarme  a  un  sistema  o
[89:42] 
[89:42] a  otro.  Entonces,  la  fidelidad  puede  ser
[89:45] 
[89:45] muy  baja  y  la  competencia  es  cruenta.  Es
[89:48] 
[89:48] muy  cruenta  porque  son  modelos  de
[89:49] 
[89:49] escala.  O  sea,  una  de  estas  empresas  no
[89:51] 
[89:51] rentable  a  día  de  hoy,  evidentemente
[89:53] 
[89:53] no.  Chatt  no  es  rentable.
[89:54] 
[89:54] No  es  rentable.  CHGPT  se  proyecta  que  en
[89:57] 
[89:57] 2010  2028  pierda  194,000  millones,  algo
[90:01] 
[90:01] así.
[90:02] 
[90:02] Hala.
[90:04] 
[90:04] Son  modelos  de  escala.  Es  como  Amazon.
[90:07] 
[90:07] Para  que  Amazon  sea  rentable  tiene  que
[90:08] 
[90:09] pasar  muchos  años  porque  en  ese  proceso
[90:11] 
[90:11] barra  es  competencia.  ¿Y  dónde  viene  el
[90:12] 
[90:12] dinero?  Ah,  muy  buena  pregunta.  No  sé  si
[90:15] 
[90:15] habéis  visto  que  Nvidia  iba  a  invertir
[90:17] 
[90:17] 100,000  millones  en  Openi  y  ayer  ese
[90:20] 
[90:20] deal  se  ha  caído.
[90:21] 
[90:21] [ __ ]
[90:22] 
[90:22] se  ha  caído  porque,  a  ver,  al  final  del
[90:24] 
[90:24] día,  pobre  Sam,  por  pobre  Sam.  Bueno,  no
[90:27] 
[90:27] sabemos.  Sam  es  una  persona,  no  sabemos
[90:30] 
[90:30] cómo  es  Sam,  [risas]  vamos  a  dejarlo
[90:32] 
[90:32] así.  Le  gusta  castigar  a  los  empleados
[90:34] 
[90:34] cuando  hacen  algo  mal.  En  vez  de
[90:36] 
[90:36] despedirlos,  te  dejan  tu  mesa  sin  nada
[90:37] 
[90:37] que  hacer  durante  meses.
[90:39] 
[90:39] Así  es,  Sam,  ¿no?
[90:40] 
[90:40] Así  es,  Sam.  Bueno,  es  una  persona
[90:42] 
[90:42] increíble,  evidentemente,  llegar  donde
[90:44] 
[90:44] ha  estado  Sam  o  donde  está  Sam  es
[90:46] 
[90:46] brutal.  Entonces,  e  volviendo  un  poco  al
[90:48] 
[90:48] tema  que  estábamos  en  los  3000  millones
[90:51] 
[90:51] que  se  han  caído,
[90:53] 
[90:53] en  parte  el  problema  de  los  diesel  es  el
[90:54] 
[90:54] siguiente,  ¿vale?  Yo  soy  Nvidia,  la
[90:57] 
[90:57] empresa  más  grande  del  mundo  por
[90:59] 
[90:59] diferencia,  ¿vale?  O  sea,  Nvidia  tiene
[91:01] 
[91:01] un  market  cap  de  unos  4  trillones  y
[91:03] 
[91:03] medio,  que  es  como  unas  tres  veces  la
[91:05] 
[91:05] economía  española.
[91:07] 
[91:07] [ __ ]
[91:07] 
[91:07] o  sea,  hablamos  de  la  empresa  más  grande
[91:08] 
[91:08] del  mundo  por  mucha  diferencia,  ¿vale?  Y
[91:11] 
[91:11] entonces  yo  digo,  "Mira,  voy  a  invertir.
[91:12] 
[91:12] Tú  eres  Andropic  y  tú  eres  Open  Ei."  Y
[91:15] 
[91:15] yo  os  digo,  "Oye,  muy  bien,  chicos.  Yo
[91:17] 
[91:17] sé  que  vosotros  necesitáis  tarjetas
[91:18] 
[91:18] gráficas  para  poder  hacer  lo  que  hacéis.
[91:21] 
[91:21] Sois  la  [ __ ]  de  buenos.  100,000
[91:23] 
[91:23] millones  de  inversión.  Pero  estos
[91:25] 
[91:25] 100,000  millones  te  los  tienes  que
[91:27] 
[91:27] gastar  en  tarjetas."
[91:28] 
[91:28] [ __ ]
[91:29] 
[91:29] es  la  única  la  única
[91:32] 
[91:32] condición.
[91:34] 
[91:34] ¿Cuál  ha  sido  el  problema?  que  Open  AI
[91:36] 
[91:36] está  tratando  de  empezar  a  hacer  sus
[91:38] 
[91:38] propias  tarjetas  o  sus  propios  chips  y
[91:41] 
[91:41] eso  envidia  no  le  ha  sentado  nada  bien
[91:43] 
[91:43] porque  yo  te  da  el  dinero  para  que  lo
[91:44] 
[91:44] inviertas  en  chips,  para  que  te  lo
[91:46] 
[91:47] gastes  sin  hacer  el  tuyo,  ¿sabes?
[91:49] 
[91:49] Entonces  ese  deal  se  ha  caído,  pero  es
[91:51] 
[91:51] verdad  que  los  deals  en  IA  son  un  poco
[91:53] 
[91:53] endogámicos,  ¿sabes?  que  es  como  te  doy
[91:55] 
[91:55] el  dinero,  pero  ese  dinero  te  lo  tienes
[91:56] 
[91:56] que  gastar  en  tarjetas  que  a  ese  al  tío
[91:59] 
[91:59] el  que  se  las  alquila  se  las  vendo  yo.
[92:01] 
[92:01] Entonces  es  un  poco  raro,  pero  llega  un
[92:03] 
[92:03] punto  en  el  que  es  una  inversión
[92:04] 
[92:04] estratégica,  o  sea,  es  la  nueva  carrera
[92:06] 
[92:06] espacial.
[92:08] 
[92:08] No  va  a  ocurrir  que  un  país  que  pueda
[92:10] 
[92:10] permitírselo  como  Estados  Unidos  no
[92:12] 
[92:12] invierta  en  ello.  Estás  hablando  de  que
[92:15] 
[92:15] nunca  antes  habíamos  tenido  una
[92:16] 
[92:16] plataforma  para  escalar  la  inteligencia
[92:17] 
[92:17] humana.  tiene  sentido  hacerlo.  Si
[92:20] 
[92:20] quieras  el  mejor  modelo,  tienes  un
[92:22] 
[92:22] oligopolio,  tienes  casi  un  monopolio.
[92:24] 
[92:24] Monopolios  no  creo  que  haya,  ¿no?  Ya,
[92:26] 
[92:26] bueno,  quién  sabe,  pero  los  mejores
[92:29] 
[92:29] modelos  del  mundo  están  en  Estados
[92:30] 
[92:30] Unidos.  Entonces  esa  inversión  tiene  que
[92:33] 
[92:33] proseguir  y  la  diferencia  con  una
[92:35] 
[92:35] burbuja,  que  yo  no  digo  que  no  haya
[92:36] 
[92:36] corrección,  eh,
[92:37] 
[92:37] hablan  de  burbuja,  eh,  por  ahí
[92:38] 
[92:38] puede  ser  que  haya  una  corrección  seria,
[92:40] 
[92:40] who  knows,  pero  la  diferencia  con  una
[92:42] 
[92:42] burbuja  es  que  sí  hay  facturación,  sí
[92:45] 
[92:45] hay  valor.
[92:46] 
[92:46] Claro,
[92:46] 
[92:46] en  las  punto  comom  no  había  facturación,
[92:49] 
[92:49] eran  todo  ideas  en  PowerPoint,
[92:50] 
[92:50] correcto.  ¿Sabes?  A  día  de  hoy  con  IA  sí
[92:53] 
[92:53] hay  facturación.  O  sea,  Open  Ei
[92:55] 
[92:55] recientemente  ha  conseguido  llegar  a  los
[92:57] 
[92:57] 20,000  millones  de  facturación  en  2025.
[93:01] 
[93:01] O  sea,  20,000  millones  facturados.  Ah,
[93:03] 
[93:03] que  me  gasto  100,000.  Okay,  pero  bueno,
[93:04] 
[93:04] ya  voy  hacia  esa  dirección.  Antropic  ha
[93:07] 
[93:07] llegado  a  los  10,000  millones.  La
[93:10] 
[93:10] proyección  Antropic  es  bestial.  En  2024
[93:12] 
[93:12] facturan  1  billion  1000  millones.  En
[93:14] 
[93:14] 2025  facturan  9.5  billion,  que  es  como
[93:18] 
[93:18] multiplicar  por  10.  La  proyección
[93:20] 
[93:20] interna  que  se  les  ha  colado  por  redes
[93:21] 
[93:21] sociales  es  que  en  2026  facturen  56000
[93:25] 
[93:25] millones.
[93:26] 
[93:26] Madre  mía.
[93:26] 
[93:26] O  sea,  hablas  de  de  una  locura  de
[93:28] 
[93:28] capitalist.  a  otro  nivel  estas  empresas
[93:30] 
[93:30] ya
[93:30] 
[93:30] sí  son  de  las  empresas  que  serán  más
[93:33] 
[93:33] grandes  del  mundo
[93:35] 
[93:35] porque  al  final  vas  a  crear  la
[93:36] 
[93:36] plataforma  para  que  otras  empresas
[93:37] 
[93:37] trabajen.  Esa  es  la  diferencia.
[93:39] 
[93:39] Los  fundadores  de  estas  empresas  hablan
[93:41] 
[93:41] públicamente.  ¿Tú  tienes  algo  de  de
[93:43] 
[93:43] conocimiento  sobre  ellos?
[93:44] 
[93:44] Sí,  en  el  que  en  el  Foro  de  Davos  de
[93:47] 
[93:47] hace  una  semana  o  dos  es  donde  salió
[93:49] 
[93:49] Daría  Amodei  CEO  antrópica,  decir,  "Por
[93:51] 
[93:51] Dios,  Dios  mío,  hablemos  de  esto.  ¿Por
[93:53] 
[93:53] qué  nadie  habla  de  que  los  trabajos  se
[93:54] 
[93:55] van  a  tomar  por  el  culo?  literal  Amode
[93:57] 
[93:57] es  un  tío  que  proactivamente  publica
[94:00] 
[94:00] ciertos  estudios  del  impacto  de  los
[94:03] 
[94:03] white  colar  jobs  que  os  decía,  los
[94:04] 
[94:04] trabajos  como  de  cuello  blanco,  que  es
[94:06] 
[94:06] de  los  que  van  en  camisa  a  la  oficina,
[94:08] 
[94:08] ¿sabes?  Como  él  sale  como  públicamente
[94:10] 
[94:10] diciendo,  "Por  favor,  vamos  a  hablar  de
[94:11] 
[94:11] esto,  que  alguien  hable  de  esto,  porque
[94:13] 
[94:13] todos  miramos  de  de  lado  y  y  ¿qué
[94:17] 
[94:17] propone
[94:18] 
[94:18] él?  propone  un  sistema  de  impuestos
[94:21] 
[94:21] donde  haya  un  primero  intento  regular,
[94:24] 
[94:24] no  lo  voy  a  conseguir  porque  cada  uno  va
[94:25] 
[94:25] a  ir  a  su  bola  y  esto  es  una  carrera.  Si
[94:27] 
[94:27] yo  intento  parar  el  sector  para
[94:29] 
[94:29] regularlo,  no  tiene  sentido  porque  igual
[94:32] 
[94:32] me  adelanta  China  o  igual  Entonces,  como
[94:34] 
[94:34] eso  no  va  a  ocurrir,  lo  que  tengo  que
[94:35] 
[94:35] hacer  es  sentarme  a  crear  como  una
[94:36] 
[94:36] especie  de  manual  de  buenas  prácticas.
[94:39] 
[94:39] Aunque  me  sienta  a  crearlo,  ni  Dios  lo
[94:41] 
[94:41] va  a  seguir.  Pues  la  siguiente  opción
[94:42] 
[94:42] que  él  propone  es  buscar  un  sistema
[94:44] 
[94:44] taxativo,  o  sea,  un  sistema  en  el  que
[94:46] 
[94:46] podamos  buscar  una  forma  de  tener  un
[94:49] 
[94:49] impuesto  o  algo  para  que  estas  empresas
[94:51] 
[94:51] que  producen  intriga  artificial  y  que
[94:53] 
[94:53] potencialmente  van  a  dislocar  muchos
[94:55] 
[94:55] trabajos,  entendido  como  dislocar  de  un
[94:58] 
[94:58] cambio  en  el  que  durante  un  periodo  de
[94:59] 
[94:59] tiempo  la  gente  tenga  que  reciclarse
[95:00] 
[95:00] para  volver  a  ser  empleables.  Un  sistema
[95:03] 
[95:03] de  impuestos  que  igual  luego  ese  sistema
[95:04] 
[95:04] puede  beneficiar  para  renta  básica
[95:06] 
[95:06] porque  es  un  sitio  en  el  que  buscas
[95:07] 
[95:07] dinero.  Hombre,  es  verdad  que  a  nivel
[95:09] 
[95:09] burocracia  legal  eh  funcionaria,  [ __ ]
[95:12] 
[95:12] ahí  podría  haber  una  limpieza  de
[95:13] 
[95:13] impuestos,  ¿no?  Me  refiero  si  ponen
[95:14] 
[95:14] agentes,  pero  ahora  habría  que  ver  si
[95:16] 
[95:16] los  incentivos  están  alineados.  Ya,  ese
[95:18] 
[95:18] es  el  punto.
[95:19] 
[95:19] Yo  lo  que  veo  que  ahí  es  que  puede  ser
[95:21] 
[95:21] eh  una  lucha  geopolítica  muy  buena.  Es
[95:23] 
[95:23] decir,  si  los  los  países  son  capaces  de
[95:25] 
[95:25] poner  buenas  condiciones,  es  que  las
[95:26] 
[95:26] empresas  ahora  se  van  a  poder  mover  muy
[95:28] 
[95:28] rápido  porque  ya  no  van  a  ser  empresas
[95:29] 
[95:29] de  miles  de  personas,  van  a  ser  empresas
[95:31] 
[95:31] de  tres  personas.  Imagínate  que  España
[95:33] 
[95:33] lo  ponen  superatractivo.  [ __ ]  España
[95:35] 
[95:35] tiene  buena  calidad  de  comida,  buena
[95:37] 
[95:37] buena  climatología,
[95:39] 
[95:39] si  va  toda  la  gente  ahí,  tío,
[95:40] 
[95:40] se  increíble  para  el  país.
[95:41] 
[95:41] El  problema  es  que  es  un  mensaje,  o  sea,
[95:43] 
[95:43] uno  de  los  problemas  de  la  inteligencia
[95:45] 
[95:45] artificial  es  que  la  persona  que  quiera
[95:47] 
[95:47] utilizarla  tiene  que  tener  un  mínimo  de
[95:48] 
[95:48] proactividad,
[95:50] 
[95:50] ¿sabes?  Lo  único  que  necesitas  es  un
[95:51] 
[95:52] Pero  como  todo  en  la  vida,  tío,
[95:53] 
[95:53] un  poco  de  curiosidad.
[95:54] 
[95:54] Sí,  sí.  Es  que  es  la  realidad  de
[95:55] 
[95:55] siempre.
[95:55] 
[95:55] Queres  saber  por  qué  funcionan  las
[95:56] 
[95:56] cosas,  cómo  cambiarlo.  La  gente  que  esté
[95:58] 
[95:58] aquí  en  vuestro  podcast  realmente  ya  lo
[96:00] 
[96:00] es
[96:01] 
[96:01] porque  están  aquí.
[96:02] 
[96:02] Ya.  Sí.  esa  gente  ya  sabe  cambiar  su
[96:03] 
[96:03] vida,  pero  todos  los  demás  no.  Entonces,
[96:06] 
[96:06] en  el  momento  en  el  que  tu  futuro  vuelve
[96:08] 
[96:08] a  depender  de  ti,  de  cómo  construyes,
[96:11] 
[96:11] ahí  es  cuando  el  mensaje  se  rompe,
[96:13] 
[96:13] ¿sabes?  Y  es  como  que  vas  a  crear
[96:15] 
[96:15] emprendedores  a  Mansalva  Conía,  pero  el
[96:18] 
[96:18] emprendedor  es  una  especie  de  estatus
[96:21] 
[96:21] horístico,  ¿sabes?
[96:23] 
[96:23] No  es  simplemente  una  cuestión  de  lo  que
[96:24] 
[96:24] haces,  es  cómo  te  tomas  la  vida  y  cómo
[96:26] 
[96:26] te  tomas  lo  que  haces.  Y  eso  es  lo  que
[96:28] 
[96:28] conía  vas  a  potenciar.
[96:30] 
[96:30] Tendría  que  cambiar  mucho  la  cultura
[96:32] 
[96:32] española  para  que  eso  pudiera  ocurrir.
[96:34] 
[96:35] El  problema  es  que  el  sistema  público  no
[96:36] 
[96:36] tiene  no  tiene  incentivos,  no  compite
[96:39] 
[96:39] con  otras  empresas,  no  es  como  Singapur,
[96:41] 
[96:41] que  en  Singapur  tiene  el  sistema  del
[96:42] 
[96:42] cheque,  que  ahí  sí  que  funciona  bien.
[96:45] 
[96:45] También  es  verdad  que  no  es  justo
[96:46] 
[96:46] comparar  Singapur,  que  es  un  país  con
[96:47] 
[96:47] pocos  millones  de  habitantes  con  España,
[96:49] 
[96:49] pero  bueno,  que  puestos  a  lo  real  un
[96:52] 
[96:52] sistema  público  no  tiene  incentivos  de
[96:53] 
[96:53] ser  eficiente.  Ahora  llegará  un  punto  en
[96:56] 
[96:56] el  que  no  puedas  mirar  para  otro  lado.
[96:58] 
[96:58] Claro.  y  tengas  un  sistema  de  gestión
[97:01] 
[97:01] administrativa  hecha  con  agentes
[97:03] 
[97:03] inteligencia  artificial  o  un  modelo
[97:04] 
[97:04] especial  de  government  que  te  saque  chat
[97:07] 
[97:07] GPT  y  lo  tendrás  que  hacer  ya  cuestión.
[97:12] 
[97:12] ¿Has  visto  la  la  película  esta  que  se
[97:13] 
[97:13] enamora  de  la  inteligencia  artificial?
[97:15] 
[97:15] Gir
[97:15] 
[97:16] sí.
[97:16] 
[97:16] Esto  hasta  qué  punto  es  una  ilusión.
[97:21] 
[97:21] Mira,  yo  yo  soy  de  las  personas  que
[97:23] 
[97:23] prontea  10  horas  al  día,  ¿vale?  durante
[97:26] 
[97:26] de  lunes  a  domingo.  Yo  estoy  seguro  que
[97:29] 
[97:29] cuando  pueda  tener  una  forma  humanoide  o
[97:31] 
[97:31] una  forma  más  fluida  de  hablar  con  los
[97:34] 
[97:34] modelos  y  de  no  que  no  dependa  de  mi
[97:38] 
[97:38] input  en  un  ordenador,
[97:39] 
[97:39] ya
[97:40] 
[97:40] mis  necesidades  sociales  cambiarán,
[97:42] 
[97:42] bajarán  bastante.  O  sea,  me  refiero,  yo
[97:44] 
[97:44] entiendo  que  una  persona  desde  fuera  no
[97:45] 
[97:45] lo  no  no  lo  vea  evidente.  ¿Sabes  por
[97:48] 
[97:48] qué?  Porque  no  sabes  lo  que  no  sabes.
[97:50] 
[97:50] Hasta  que  no  estás  dentro  y  ves  la  forma
[97:53] 
[97:53] en  la  que  hablas  con  un  modelo  de  IA.  Yo
[97:55] 
[97:55] no  teo,  yo  dico.  Yo  yo  creo  productos
[97:58] 
[97:58] digitales  dictando.  El  proceso  es  tan
[98:00] 
[98:00] bonito  de  poder  dictar  y  mientras  dictas
[98:03] 
[98:03] ver  cómo  se  construye  y  probarlo.  Ah,
[98:05] 
[98:05] quiero  cambiar  esto  y  hacerlo  de  esta
[98:06] 
[98:06] forma.  Y  el  punto  es  que  hay  un  concepto
[98:10] 
[98:10] que  es  el  agi,  ¿os  suena?  la  gente,  o
[98:12] 
[98:12] sea,  sí,  la  inteligencia  general,  ¿no?
[98:13] 
[98:13] Correcto.  Entonces,  el  concepto  es  que
[98:15] 
[98:15] llegar  a  un  mundo  en  el  que  tenga  una
[98:17] 
[98:17] inteligencia  artificial  que  sirva  para
[98:18] 
[98:19] todos  los  problemas,  para  todas  las
[98:20] 
[98:20] personas.  Hay  muchas  formas  de
[98:21] 
[98:21] definirlo,  eh,  pero  bueno,  llamémoslo
[98:22] 
[98:22] superinteligencia,  ¿vale?  Y  suena  como
[98:25] 
[98:25] muy  distópico.
[98:27] 
[98:27] Yo  empiezo  a  ver  esos  primeros  signos  de
[98:29] 
[98:29] AGI.  Por  ejemplo,  con  Cloud  ha  salido
[98:32] 
[98:32] algo  que  se  llama  cowork,  ¿vale?  que  es
[98:34] 
[98:34] como  una  evolución  de  cloud,  donde  ya  no
[98:36] 
[98:36] solamente  hablo  con  un  modelo,  sino  que
[98:38] 
[98:39] ese  modelo  controla  mi  ordenador.
[98:41] 
[98:41] Hm.
[98:41] 
[98:41] Entonces,  de  repente  como  si  gestiona  mi
[98:43] 
[98:43] sistema  de  archivos,  gestiona  la  forma
[98:45] 
[98:45] en  la  que  yo  puedo  crear  código,
[98:46] 
[98:46] entonces  yo  puedo  darle  un  prompt,  oye,
[98:48] 
[98:48] quiero  crearme  este  producto  digital
[98:50] 
[98:50] para  vender  a  esta  empresa  porque  tienen
[98:52] 
[98:52] se  gastan  40,000  €  mensuales  en  un  SAS
[98:55] 
[98:55] que  es  una  ridiculez  y  que  lo  puedo
[98:56] 
[98:56] clonar  yo  por  un  10%  de  ese  presupuesto.
[98:59] 
[98:59] Y  realmente  el  proceso  de  creación  es  es
[99:02] 
[99:02] superfuido.  ¿Por  qué  os  digo  esto?
[99:04] 
[99:04] Porque  yo  entiendo  o  la  forma  en  la  que
[99:08] 
[99:08] uso  Cloud,  por  decir  en  este  caso,  Cloud
[99:10] 
[99:10] me  empieza  a  corregir.  Yo  nunca  antes
[99:12] 
[99:12] había  sentido  que  un  modelo  de  me
[99:13] 
[99:13] corregía.
[99:14] 
[99:14] Eso  te  voy  a  decir  porque  siempre  te
[99:15] 
[99:15] siguen  el  rollo.
[99:16] 
[99:16] Claro,  están  pensados  para  ser  un  poco
[99:19] 
[99:19] ah  lame  culeros,  ¿sabes?  Ay,  sí,  es
[99:21] 
[99:21] verdad,  Juan,  me  he  equivocado.  Lo
[99:22] 
[99:22] siento.
[99:23] 
[99:23] No,  no.  Clot  llega  un  punto  que  dice,
[99:24] 
[99:24] "No,  no,  vamos  por  ahí,  no  tiene
[99:25] 
[99:25] sentido."
[99:26] 
[99:26] O  yo  no  creo  que  quiera  saber  eso.
[99:28] 
[99:28] Entonces
[99:28] 
[99:29] sí  siento  que  quiero  hablar  con  Clo  de
[99:30] 
[99:30] cosas  personales,
[99:32] 
[99:32] que  esa  es  la  evolución.
[99:33] 
[99:33] [ __ ]  Y  si  pudiera  tener  a  Claud  en
[99:34] 
[99:35] una  forma  humanoide,  porque  al  final  lo
[99:36] 
[99:36] humanoide  a  lo  humano  nos  parece  similar
[99:38] 
[99:38] y  me  apetece.  También  es  que  yo  tengo
[99:40] 
[99:40] conversaciones  de  cloud  por  trabajo,  de
[99:42] 
[99:42] trabajo,  perdón,  porque  hablo  con  él  de
[99:43] 
[99:43] trabajo.  Si  cuando  acabo  de  trabajar
[99:45] 
[99:45] cirátil  y  tengo  a  Claude  en  forma  humana
[99:47] 
[99:47] en  mi  sofá  de  casa,  seguro  que  hablo
[99:49] 
[99:49] otra  cosa.  Entonces,  cambiarán  las
[99:51] 
[99:51] relaciones  humanas  sin  duda.
[99:54] 
[99:54] Si  ya  las  han  cambiado  las  redes
[99:55] 
[99:55] sociales,  la  inteligencia  artificial  no
[99:58] 
[99:58] va  a  ser  menos.  Ahora,  eso  no  implica
[100:01] 
[100:01] que  yo  no  quiera  seguir  teniendo
[100:02] 
[100:02] relaciones  con  humanos,  simplemente  que
[100:05] 
[100:05] quizá  todos  seamos  más  maduros  y  quizá
[100:07] 
[100:07] todos  tengamos  una  mejor  inteligencia
[100:08] 
[100:08] emocional.  Puede  ser.  Yo  lo  veo  muy
[100:11] 
[100:11] bonito  el  mensaje,  igualmente  no  es  un
[100:13] 
[100:13] mensaje  como  de  aislamiento  o  de  No,  no
[100:16] 
[100:16] es  un  mensaje  de  que  tengo  un  nuevo
[100:18] 
[100:18] mejor  amigo  o  una  nueva  mejor  amiga  que
[100:20] 
[100:20] tiene  empatía  infinita,  que  me  ayuda  a
[100:23] 
[100:23] crecer,  que  es  mi  profesor  o  profesora,
[100:26] 
[100:26] que  es  mi  coach,  que  me  ayuda  a  crecer
[100:28] 
[100:28] también  en  ese  sentido  a  nivel
[100:29] 
[100:29] profesional,  yo  lo  veo  brutal.  Eh,
[100:32] 
[100:32] [ __ ]  me  gusta  imaginármelo,  de  tío.
[100:34] 
[100:34] Ya  lo  entiendo.  Por  ejemplo,  a  mí  lo  que
[100:36] 
[100:36] me  ha  ayudado  a  crecer,  pongamos  el  caso
[100:38] 
[100:38] de  las  relaciones,  es  cuando  me  enfado
[100:40] 
[100:40] con  mi  pareja  o  cuando  me  enfado  con
[100:41] 
[100:41] Sergio  y  ahí  es  cuando  yo  veo  lo  que
[100:44] 
[100:44] realmente  tengo  mal  dentro,  lo  que  dicen
[100:46] 
[100:46] el  desarrollo  personal  como  la  ley  del
[100:47] 
[100:47] espejo.  Pero  si  tengo  un  [ __ ]  que  me
[100:50] 
[100:50] seó  el  rollo,  ay,  muy  bien  jugado,  no  sé
[100:52] 
[100:52] qué,  no  sé  cuántas,  como  que  también  lo
[100:54] 
[100:54] que  me  da  miedo  todo  esto  es  que  la  vida
[100:55] 
[100:55] es  muy  fácil,  todo  lo  tienes  al
[100:57] 
[100:57] instante,  no  hace  falta  pensar  tanto.
[101:00] 
[101:00] Eso  es  un  poco  lo  que  me  da  miedo,  que
[101:01] 
[101:01] también  es  la  parte  de  desgraciada  de  la
[101:03] 
[101:03] vida,  el  el  pensar,  el  [ __ ]  cuando  nos
[101:05] 
[101:05] mandaban  un  problema  de  matemáticas  del
[101:07] 
[101:07] colegio  que  nos  pegáamos  ahí  una  hora
[101:09] 
[101:09] delante  del  probando,  cuenten,  ahora  ya
[101:10] 
[101:10] no  existe  eso.  Ahora  ya  es  toma  el
[101:12] 
[101:12] problema,  lo  resuelves,  sigo  la
[101:14] 
[101:14] frustración,  tío,  la  tolerancia  de  la
[101:16] 
[101:16] frustración  va  a  ser  mínima  porque  lo
[101:17] 
[101:17] tenemos  todo  al  instante.  Hay  una  teoría
[101:19] 
[101:19] que  dice  que  para  llegar  a  construir
[101:21] 
[101:21] esta  tecnología  hemos  como  hecho  pico  en
[101:24] 
[101:24] el  IQ  de  la  humanidad,  que  ahora  es  como
[101:27] 
[101:27] que  lo  ha  creado  el  01%  de  la  población
[101:31] 
[101:31] y  ahora  ya  para  abajo,  que  la  el  IQ  de
[101:33] 
[101:33] la  humanidad  lleva  bajando  desde  que
[101:34] 
[101:34] salen  las  redes  sociales,  ¿eh?  O  sea,  me
[101:35] 
[101:35] refiero
[101:36] 
[101:36] bajando,
[101:36] 
[101:36] o  sea,  lleva  bajando  desde  2014,  2017,
[101:38] 
[101:38] no  recuerdo  el  dato,  pero  por  ahí  ahí
[101:40] 
[101:40] vamos.  Eh,  entonces  sí  es  cierto  que  nos
[101:44] 
[101:44] pone  todo  a  huevo.
[101:45] 
[101:45] Claro.
[101:45] 
[101:45] Y  a  ponérnoslo  a  huevo,  pues  como  seres
[101:47] 
[101:47] humanos  vagos,  okay,  me  salto  el  en  la
[101:51] 
[101:51] fase  de  pensar  y  llego  a  la  fase  de
[101:53] 
[101:53] ejecución.  Y  es  uno  de  los  problemas,
[101:55] 
[101:55] eh,  que  la  gente  copia  lo  que  pone  CHG
[101:56] 
[101:56] GPT,  lo  pega  en  el  correo,  ni  lo  lee,
[101:59] 
[101:59] pero  eso  es  porque  el  tipo  de  trabajo
[102:00] 
[102:00] que  estás  haciendo  es  algo  que  no  te  no
[102:02] 
[102:02] te  incentiva.  Sin  embargo,  tú  pisas  en
[102:04] 
[102:04] un  futuro  en  el  que  no  tienes  trabajo
[102:05] 
[102:05] tal  y  como  lo  conoces  a  día  de  hoy.  No
[102:07] 
[102:07] en  vuestro  caso,  pero  digo  la  la  especie
[102:09] 
[102:09] humana  como  general.  Y  de  repente  para
[102:11] 
[102:11] lo  que  yo  uso  inteligencia  artificial  es
[102:13] 
[102:13] para  lo  que  a  mí  me  interesa,
[102:14] 
[102:14] para  lo  pasional,  de  verdad.
[102:15] 
[102:15] Para  lo  pasional.  Ahí  va  a  ser  imposible
[102:17] 
[102:17] que  tú  no  quieras  dar  un  input,
[102:19] 
[102:19] ya
[102:19] 
[102:19] sabes.  Entonces  sí  es  cierto  que  por  un
[102:21] 
[102:21] lado  es  como  la  es  como  la  inteligencia
[102:22] 
[102:22] artificial  ha  tenido  ha  tenido  tres
[102:23] 
[102:24] olas.  La  primera  ola  fueron  los
[102:25] 
[102:25] buscadores  porque  es  que  la  inteligencia
[102:27] 
[102:27] artificial  tiene  70  años  de  historia,  no
[102:29] 
[102:29] todo  es  lo  mismo,  pero  que  no  es  algo
[102:30] 
[102:30] nuevo.  Entonces  los  buscadores  hicieron
[102:32] 
[102:32] algo  bueno,  que  es  organizar  la
[102:33] 
[102:33] información  del  mundo.  Google  años  2000.
[102:37] 
[102:37] Las  redes  sociales  nos  reventaron  a
[102:38] 
[102:38] nivel  dopamina  cuando  salieron  en  entre
[102:41] 
[102:41] 2007,  2010,  2011.  Y  el  tercer  impacto  de
[102:44] 
[102:44] la  intrigo  la  generativa,  que  es  la  que
[102:47] 
[102:47] tenemos  ahora,  que  en  mi  opinión  es
[102:48] 
[102:48] buena  para  la  humanidad.  Sí  que  es
[102:50] 
[102:50] verdad  que  también  nos  nos  puede
[102:53] 
[102:53] fastidiar  un  poco  ese  ciclo  de  dopamina,
[102:55] 
[102:55] de  tenerlo  todo  al  momento,  de  ser
[102:57] 
[102:57] experto  eh  de  dopamina,  pero  no  hacernos
[103:00] 
[103:00] más  tontos,  pero  no  estimularnos  para
[103:01] 
[103:01] ser  más  reflexivos,  maybe.  Pero  por  otro
[103:04] 
[103:04] lado,  si  eres  pasional,  si  lo  que  haces
[103:06] 
[103:06] realmente  te  te  apasiona,  yo  siempre
[103:09] 
[103:09] digo  a  la  gente  que  el  primer  prompt  que
[103:12] 
[103:12] tienen  que  probar  con  chat  GPT  es
[103:13] 
[103:13] aprender  algo  nuevo,  ¿sabes?  Es  un
[103:16] 
[103:16] ejercicio  simple.
[103:18] 
[103:18] aprender  algo.
[103:19] 
[103:19] Quiero  aprender,  de  hecho,  en  Google
[103:20] 
[103:20] Geminite  y  en  chat  GPT  hay  un  botón  en
[103:22] 
[103:22] el  desplegable  que  pone  aprendizaje
[103:24] 
[103:24] guiado.
[103:25] 
[103:25] Es  verdad.  Sí.
[103:25] 
[103:26] Entonces  yo  le  doy  ahí,  digo,  "Quiero
[103:27] 
[103:27] aprender.  Computación  cuántica,  algo  que
[103:29] 
[103:29] suene  como  imposible  de  aprender."  Y
[103:32] 
[103:32] cuando  veas  cómo  aprendes  lo  que  es  la
[103:33] 
[103:33] computación  cuántica  en  5  minutos,
[103:34] 
[103:34] dirás,  "Wow,  aquí  está  el  valor  de
[103:37] 
[103:38] esto."
[103:38] 
[103:38] Sí,  sí,
[103:38] 
[103:38] puedo  tener  educación  nivel  EB  League,
[103:41] 
[103:41] nivel  Harvard,  ¿sabes?  En  cualquier
[103:44] 
[103:44] punta  del  en  cualquier  sitio  del  planeta
[103:45] 
[103:45] con  internet.  Entonces,  realmente  es  muy
[103:48] 
[103:48] buena  la  revolución
[103:48] 
[103:49] que  hay  tocado  un  tema  muy  muy
[103:50] 
[103:50] interesante  en  el  2030,  ¿cómo  será  la
[103:52] 
[103:52] educación?  Porque  ahora  estamos
[103:54] 
[103:54] obsoletos  comparado  con  lo  que  estás
[103:56] 
[103:56] diciendo  con  las  universidades.  Mientras
[103:58] 
[103:58] mira,  piensa  una  cosa,  el  sistema
[104:00] 
[104:00] educativo  a  día  de  hoy  funciona  en  base
[104:02] 
[104:02] a  exámenes,  ¿no?  Porque  tengo  que
[104:05] 
[104:05] evaluar  a  todo  el  mundo  a  Salalva.  Los
[104:08] 
[104:08] exámenes  se  diseñaron  para  evaluar  a  los
[104:10] 
[104:10] profesores  en  Italia  hace  700  años  o
[104:13] 
[104:13] 600,  no  sé  si  fallen  la  fecha.  Entonces,
[104:15] 
[104:15] sin  embargo,  ha  degenerado  el  sistema
[104:17] 
[104:17] porque  digo,  "Oye,  pues  los  alumnos  que
[104:18] 
[104:18] saquen  mejor  nota,  pues  tendrán  un  mejor
[104:19] 
[104:20] profesor,  ¿no?  Que  es  para  lo  que  se
[104:21] 
[104:21] diseñó."  Y  fíjate,  ha  degenerado  en  un
[104:24] 
[104:24] sistema  de  educar  a  las  masas  para
[104:26] 
[104:26] porque  tengo  que  medir  de  alguna  forma.
[104:28] 
[104:28] En  mi  opinión,  la  educación  del  futuro
[104:31] 
[104:31] 2030  será  una  educación  más  basada  en
[104:34] 
[104:34] proyectos,
[104:35] 
[104:35] más  basada  en  No,  no  quiero  aprender
[104:37] 
[104:38] tanto  las  piezas  del  motor,  quiero
[104:40] 
[104:40] aprender  cómo  se  arregla  ese  motor,  para
[104:41] 
[104:41] qué  quiero  usar  el  motor,  qué
[104:42] 
[104:42] alternativas  hay  el  motor,  ¿sabes?  es  un
[104:44] 
[104:44] conocimiento  más  periférico.
[104:46] 
[104:46] Qué  bueno.
[104:47] 
[104:47] No  no  tanto  en  en  el  qué,  sino  en  el
[104:50] 
[104:50] cómo.  Y  la  forma  real  de  hacer  eso  es
[104:53] 
[104:53] cambiar  a  una  educación  basada  en
[104:55] 
[104:55] proyectos
[104:56] 
[104:56] donde  el  examen  no  es  un  examen.  El
[104:59] 
[104:59] examen  es  resolver  un  problema  porque
[105:01] 
[105:01] esa  es  la  educación  que  requiere  del
[105:02] 
[105:02] futuro,  ¿sabes?  Tenemos  que  aprender  a
[105:04] 
[105:04] resolver  problemas  y  aprender  a  usar
[105:06] 
[105:06] herramientas  para  resolver  esos
[105:08] 
[105:08] problemas,  que  es  algo  inevitable.
[105:10] 
[105:10] Entonces,  la  inteligencia  artificial
[105:11] 
[105:11] tiene  que  formar  parte  de  la  fórmula  de
[105:13] 
[105:13] la  educación.  De  todos  modos,  4  o  5
[105:15] 
[105:15] años,  no  es  tanto  tiempo.  Tiene  que
[105:18] 
[105:18] haber  cambios  seguro,
[105:19] 
[105:19] ya.
[105:19] 
[105:19] O  sea,  segurísimo.
[105:21] 
[105:21] A  la  velocidad  a  la  que  va,  tío.
[105:22] 
[105:22] Es  es  imposible  no  proyectar  cambios  de
[105:23] 
[105:23] aquí  a  5  años  a  nivel  educativo.  Creo
[105:25] 
[105:25] que  habrá  mucho  más  autoiacta.
[105:28] 
[105:28] Creo  que  si  quieres  aprender  algo  que  te
[105:30] 
[105:30] apasiona  es  muy  fácil  y  encima  lo  puedes
[105:32] 
[105:32] gamificar.  Cuando  digo  gamificar  es  como
[105:33] 
[105:33] que  es  como  que  aprender  fuera  un
[105:35] 
[105:35] videojuego,
[105:36] 
[105:36] ¿sabes?  Y  poder  enseñar  computación
[105:38] 
[105:38] cuántica  a  un  niño  de  5  años,  por
[105:40] 
[105:40] ejemplo,  a  través  de  una  historia  es
[105:41] 
[105:41] algo  bestial.  Es  muy  divertido.  Ya  por
[105:43] 
[105:43] último,  por  mi  parte,  em  preguntarte
[105:46] 
[105:46] acerca  de  la  economía,  acerca  de  esto,
[105:48] 
[105:48] cómo  afectará  a  la  economía  en  el
[105:49] 
[105:49] futuro.  ¿Qué  cosas  se  han  estudiado?
[105:51] 
[105:51] ¿Habéis  visto,  os has  escuchado  que  va  a
[105:53] 
[105:53] tener  más  impacto  más  allá  de  los
[105:54] 
[105:54] puestos  laborales,  pues  eso  cómo
[105:55] 
[105:55] repercute  en  los  mercados,  en  las
[105:56] 
[105:56] economías  de  los  países,  en  la,  no  sé,
[105:59] 
[105:59] en  la  masificación,  en  la  incluso  en  la
[106:01] 
[106:01] en  la  capacidad  de  reproducción,  porque
[106:02] 
[106:03] a  lo  mejor  no  hace  falta  reproducirse
[106:04] 
[106:04] tanto  como  humanos.
[106:05] 
[106:05] Como  humanos.  A  ver,  la  realidad  es  que
[106:07] 
[106:07] uno  de  los  problemas  de  la  inteligencia
[106:09] 
[106:09] artificial  a  nivel  económico  es  que  la
[106:12] 
[106:12] infraestructura  no  es  homogénea.  Es
[106:14] 
[106:14] decir,  que  yo  no  puedo  crear
[106:15] 
[106:15] infraestructura  de  en  España,  en
[106:17] 
[106:17] Francia,  en  Holanda,  en  Estados  Unidos,
[106:19] 
[106:19] en  China.  La  realidad  es  que  está  muy
[106:21] 
[106:21] distribuida.  Hagamos  un  repaso  rápido  de
[106:23] 
[106:23] de  la  industria  de  inteligencia
[106:25] 
[106:25] artificial,  ¿vale?
[106:25] 
[106:25] Por  favor.
[106:26] 
[106:26] Entonces,  imaginad  una  pirámide.
[106:28] 
[106:28] En  la  base  de  la  pirámide  tengo  a  las
[106:30] 
[106:30] empresas  que  fabrican  los  chips  o
[106:32] 
[106:32] digamos  que  los  que  crean  la
[106:33] 
[106:33] infraestructura  para  hacer  los  chips.
[106:35] 
[106:35] Tengo  a  dos  empresas  principales,  TSMC
[106:38] 
[106:38] en  Taiwán,  que  crea  las  sobleas  de
[106:40] 
[106:40] silicio  donde  luego  se  imprimen  los
[106:42] 
[106:42] chips.  Y  tengo  una  empresa  europea,
[106:45] 
[106:45] ASML,  que  igual  lo  suena,  que  hace  como
[106:48] 
[106:48] digamos  que  la  máquina  para  hacer  los
[106:49] 
[106:49] chips.  Una  bestialidad  de  máquina  que
[106:51] 
[106:51] tiene  unos  rayos  ultravioletas  que  p  pi
[106:53] 
[106:53] van  pintando  sobre  esa  oblea  los
[106:55] 
[106:55] transistores.
[106:57] 
[106:57] Esa  es  la  base  de  la  pirámide.
[106:59] 
[106:59] La  siguiente  parte  de  la  pirámide  tengo
[107:01] 
[107:01] a  las  empresas  que  diseñan  esos  chips
[107:04] 
[107:04] Nvidia  o  AMD,  por  ejemplo,  ¿vale?  Que  lo
[107:08] 
[107:08] que  hacen  es  decir,  "Ah,  pues  mira,
[107:09] 
[107:09] vamos  a  hacer  una  tarjeta  gráfica  con
[107:10] 
[107:10] esta  arquitectura,  no  sé,  no  sé  cuál."
[107:11] 
[107:11] Se  la  envían  a  TSMC  y  TSMC  la  imprime  en
[107:14] 
[107:14] esa  aula.  Es  muy  sencillo  el  proyecto,  o
[107:17] 
[107:17] sea,  sencillo,  es  tecnológicamente  es
[107:19] 
[107:19] bestial,  eh,  pero  que  no  es  tan
[107:20] 
[107:20] complicado.  Segunda  capa  eran  los  los
[107:22] 
[107:22] que  diseñan  los  chips.  Tercera  capa,  los
[107:25] 
[107:25] laboratorios  de  día.  Open  AI,  Antropic,
[107:27] 
[107:27] XAI,  bla  bla  bla.  Son  las  empresas  que
[107:30] 
[107:30] contratan  esos  chips  para  crear  IA
[107:34] 
[107:34] modelos.  Y  luego  en  la  última  capa  tengo
[107:36] 
[107:36] a  las  empresas  que  crean  aplicaciones
[107:39] 
[107:39] Lovable.  Por  ejemplo,  Lovable  usa  Cloud,
[107:42] 
[107:42] no  es  que  hayan  hecho  ellos  el  modelo,
[107:44] 
[107:44] ¿sabes?  Lovable  es  un  ejemplo
[107:47] 
[107:47] Magnific  ejemplo  que  era  una  empresa
[107:49] 
[107:49] española  que  compró  los  de  Freepic,  o
[107:51] 
[107:51] sea,  tengo  gente  que  hace  aplicaciones.
[107:53] 
[107:53] Magnific  Club.
[107:56] 
[107:56] No,  no  sé  qué  usaría,  no,  pero  digo  que
[107:57] 
[107:57] Magnífica  fue  una  empresa  española.  Es
[107:59] 
[107:59] una  de  los  ejemplos  de  empresa  de  dos
[108:01] 
[108:01] personas,
[108:02] 
[108:02] [ __ ]
[108:02] 
[108:02] que  fue  comprada  por  Freepic  por,  no  se
[108:04] 
[108:04] sabe  exactamente  la  cifra,
[108:06] 
[108:06] especulaciones  entre  10  y  20  millones  en
[108:10] 
[108:10] 7  meses,  8  meses,  9  meses,
[108:12] 
[108:12] madre  mía,
[108:13] 
[108:13] dos  personas,  dos  personas  muy  buenas,
[108:16] 
[108:16] muy  curiosas.
[108:16] 
[108:16] Pero  si  se  empiezan,  pero  si  se  empieza
[108:18] 
[108:18] en  7  meses,  ¿se  puede  replicar  por
[108:19] 
[108:19] Freepic  en  7  meses,  no?  como
[108:21] 
[108:21] departamento,  ¿qué  es  lo  que  están
[108:22] 
[108:22] teniendo  valioso?
[108:23] 
[108:23] Es  que  ellos  lo  que  hicieron  muy  bien
[108:24] 
[108:24] fue  la  distribución.  O  sea,  el  punto  es
[108:26] 
[108:26] que  quizá  en  un  futuro  no  muy  lejano  el
[108:29] 
[108:29] producto  no  es  tan  importante  porque  yo
[108:31] 
[108:31] hago  un  producto  tech  y  te  lo  puedo
[108:32] 
[108:32] copiar  mañana  con  Cloud.
[108:33] 
[108:33] Claro,
[108:33] 
[108:33] así  de  fácil.  Eh,  te  hago  ingeniería
[108:36] 
[108:36] reversa,  evidentemente  habrá  un  tiempo
[108:38] 
[108:38] de  QA,  de  asegurarnos  de  que  esté  bien.
[108:40] 
[108:40] Es  más  importante  la  distribución  del
[108:41] 
[108:41] producto.
[108:42] 
[108:42] [ __ ]  entonces  va  a  tener  mucho  peso
[108:43] 
[108:43] las  marcas  personales,  ¿no?
[108:44] 
[108:44] Y  las  comunidades,  sí,  porque  de  hecho
[108:48] 
[108:48] vosotros  el  día  de  mañana  podéis
[108:49] 
[108:49] analizar  qué  necesita  vuestra  comunidad
[108:51] 
[108:51] y  crear  un  producto  para  ellos  bajo
[108:53] 
[108:53] demanda.  Pensad  que  el  software
[108:55] 
[108:55] evoluciona  hacia  algo  líquido.  Cuando  de
[108:58] 
[108:58] líquido,  digo  líquido,  es  que  ya  no
[108:59] 
[108:59] existe  el  concepto  del  sistema
[109:00] 
[109:00] operativo.  O  sea,  el  sistema  operativo
[109:02] 
[109:02] es  porque  he  creado  un  iPhone,  tengo
[109:04] 
[109:04] 7,000  millones  de  iPhones  en  el  mundo  y
[109:06] 
[109:06] tengo  que  tener  una  plataforma  común
[109:07] 
[109:07] para  que  corran,  pero  mañana  yo  podré
[109:10] 
[109:10] tener  un  producto  que  sea  un  producto
[109:12] 
[109:12] que  se  cambie  en  tiempo  real  para  las
[109:14] 
[109:14] necesidades  de  vuestra  comunidad.  Y  si
[109:16] 
[109:16] mañana  sacáis  un  vídeo  de  inteligencia
[109:17] 
[109:17] artificial  y  vuestra  comunidad  necesita
[109:19] 
[109:19] recursos  de  inteligencia  artificial  que
[109:21] 
[109:21] es  lo  pueda  diseñar,  ¿sabes?
[109:23] 
[109:23] Entonces,  volviendo  a  la  pirámide,  ¿por
[109:25] 
[109:25] qué  contaba  el  tema  de  la  pirámide?  Es
[109:27] 
[109:27] porque  la  realidad  es  que  esta  capa  no
[109:30] 
[109:30] puede  ocurrir  en  todos  los  países.
[109:32] 
[109:32] Ocurre  en  Taiwán  y  ocurre  en  Holanda.
[109:35] 
[109:35] Esta  otra  capa  ocurre  en  Estados  Unidos
[109:37] 
[109:37] y  también  Taiwán,  China  y  demás.
[109:41] 
[109:41] Esta  capa  ocurre  en  Estados  Unidos  y
[109:43] 
[109:43] esta  capa  da  un  poco  más  igual  porque  en
[109:45] 
[109:45] realidad  no  hay  tanto  valor.  Entonces,
[109:46] 
[109:46] el  problema  es  que  la  economía  no  está
[109:49] 
[109:49] homogéneamente  distribuida,  ¿sabes?  No
[109:51] 
[109:51] es  como  decir,  "Hemos  queado  el  tren,
[109:53] 
[109:53] perfecto,  pues  en  España  tengo  a  Renfe,
[109:54] 
[109:54] en  Italia  tengo  a  tal,  ¿sabes?  No,  no
[109:57] 
[109:57] puedo  crear  infraestructura  en  todos  los
[109:58] 
[109:58] sitios."  Entonces  eso  hace  que
[110:03] 
[110:03] tendremos  que  ver  cómo  se  rediseña  un
[110:05] 
[110:05] poco  el  paradigma  mundial  de  de  la
[110:07] 
[110:08] economía  en  inteligencia  artificial.
[110:09] 
[110:09] Seguramente  en  Europa  poco  podamos  hacer
[110:12] 
[110:12] y  tengamos  que  vivir  más  de  distribución
[110:14] 
[110:14] de  quizá  en  Europa  somos  buenos  en  la
[110:16] 
[110:16] parte  de  comprar  los  chips  y  crear
[110:19] 
[110:19] algunos  centros  de  datos.  Hay  una
[110:21] 
[110:21] empresa  que  es  muy  buena,  que  es  Nevius,
[110:22] 
[110:22] si  no  me  equivoco,  está  en  Holanda  y  lo
[110:23] 
[110:23] está  haciendo  muy  bien,  está  creciendo
[110:24] 
[110:25] mucho.  Okay,  quizá  nos  centremos  más  en
[110:27] 
[110:27] Europa  en  la  parte  de  finance,  de
[110:29] 
[110:29] finanzas,  de  entender  cómo  crear  buenos
[110:31] 
[110:32] modelos  de  finanzas,  cómo  distribuir  los
[110:33] 
[110:33] bancos,  pero  desde  luego  donde  no  vamos
[110:35] 
[110:35] a  participar  es  en  esta  pirámide,
[110:37] 
[110:37] ¿vale?
[110:37] 
[110:37] Entonces  tendremos  que  dedicarnos  más
[110:38] 
[110:38] como  a  la  parte  periférica  de  la
[110:39] 
[110:39] pirámide,  distribución,  educación,
[110:42] 
[110:42] construir  agentes,  I  don't  know,  no  lo
[110:44] 
[110:44] sé.  Javi,  por  mi  parte,  el  último  tema  y
[110:46] 
[110:46] ya  te  te  soltamos,  te  liberamos,  es
[110:49] 
[110:49] tratar  un  poco  el  tema  de  la  salud,
[110:50] 
[110:50] porque  claro,  nosotros  hemos
[110:52] 
[110:52] entrevistado  a  grandes  expertos  de  la
[110:53] 
[110:53] salud  y  siempre  se  habla  de  que  la
[110:55] 
[110:55] prevención  es  lo  más  importante  y  estoy
[110:57] 
[110:57] pensando  en  la  IA.  Claro,  la  IA  tiene
[110:59] 
[110:59] una  capacidad  de  analizar  datos  y  de
[111:01] 
[111:01] prevenir  que  puede  cambiar  el  juego
[111:03] 
[111:03] radicalmente.  Detectar  un  cáncer  al
[111:05] 
[111:05] principio  puede  ser  un  cambio  total  en
[111:08] 
[111:08] el  futuro  de  la  humanidad.  Tú  piensas
[111:10] 
[111:10] que  yo  vengo  del  sector  salud,  eh,  yo
[111:12] 
[111:12] estoy  en  medicina,  o  sea,  y  conozco  un
[111:13] 
[111:13] poco,  conozco  un  poco  el  sector.
[111:15] 
[111:15] Entonces,  en  salud  ocurre  lo  siguiente  y
[111:17] 
[111:17] es  que,  y  recuerda  la  era  exponencial,
[111:19] 
[111:19] que  habíamos  dicho  cinco  tecnologías,
[111:21] 
[111:21] una  de  ellas  es  la  parte  de
[111:22] 
[111:22] secuenciación  multiómica,  que  es  poder
[111:24] 
[111:24] entender  cómo  estamos  configurados  a
[111:26] 
[111:26] nivel  más  ADN,  nivel  individual,  ¿vale?
[111:29] 
[111:29] Piensa  que  la  salud  a  día  de  hoy  se
[111:31] 
[111:31] dedica  a  curar  la  enfermedad.
[111:33] 
[111:33] tenemos  que  evolucionar  a  prevenir  la
[111:35] 
[111:35] enfermedad
[111:37] 
[111:37] y  eventualmente  a  preservar  la  salud.
[111:40] 
[111:40] ¿Vale?  Estamos  en  ese  movimiento
[111:42] 
[111:42] todavía.  ¿Qué  tengo  con  inteligencia
[111:44] 
[111:44] artificial?  A  día  de  hoy,  evidentemente,
[111:46] 
[111:46] todas  las  partes  de  pruebas
[111:49] 
[111:49] vale  mucho  más  que  lo  vea  un  humano  con
[111:52] 
[111:52] inteligencia  artificial  a  que  lo  vea
[111:53] 
[111:53] simplemente  un  humano,  porque  el  mejor
[111:55] 
[111:55] médico  del  mundo  son  todos  los  médicos
[111:56] 
[111:56] del  mundo  en  el  mismo  sitio,  ¿sabes?  Eso
[111:58] 
[111:58] es,  no  podemos  competir  contra  eso.  El
[112:01] 
[112:01] colectivo  médico  es  complicado  porque
[112:03] 
[112:03] evidentemente  integrar  esa  tecnología
[112:05] 
[112:05] hay  que  hacerlo  con  una  una  adaptación
[112:07] 
[112:07] cultural  que  es  importante,  pero  es  algo
[112:09] 
[112:09] inevitable.  En  España  hay  modelos  que
[112:12] 
[112:12] digamos  que  analizan  las  radiografías  o
[112:15] 
[112:15] las  pruebas  de  imagen  médica,
[112:16] 
[112:16] resonancias,  tax  y  ayudan  a  incrementar
[112:19] 
[112:19] la  precisión  del  diagnóstico  en  un  90  y
[112:20] 
[112:20] muchos%.  Okay.  Pero  esto  es  inteligencia
[112:22] 
[112:22] artificial  como  old  school,  voy  a  decir,
[112:25] 
[112:25] ya
[112:25] 
[112:25] vale,
[112:26] 
[112:26] ¿dónde  llega  lo  bueno?  Lo  bueno  llega  es
[112:28] 
[112:28] que  ahora,  por  ejemplo,  yo  puedo  tener
[112:31] 
[112:31] un  seguimiento  individual  de  cada
[112:32] 
[112:32] paciente,  agentes.  Uno  de  los  problemas
[112:35] 
[112:35] que  hace  que  la  gente  no  se  adhiera  al
[112:38] 
[112:38] tratamiento  es  porque  no  tenemos
[112:40] 
[112:40] educación.  Cuando  digo  no  tenemos
[112:42] 
[112:42] educación  es  que,  [ __ ]  yo  como  paciente
[112:43] 
[112:43] necesito  saber  qué  me  está  pasando  en  el
[112:45] 
[112:45] cuerpo,  qué  cambios  tengo,  de  qué  va  a
[112:47] 
[112:47] ser  mi  operación,
[112:48] 
[112:48] ¿sabes?  Igual  no  tengo  por  qué  ir  a
[112:49] 
[112:49] urgencia  si  puedo  consultar  con  alguien,
[112:51] 
[112:51] qué  es  lo  que  me  está  pasando.  Y  ahí
[112:53] 
[112:53] entra  una  mezcla  de  tener  dispositivos
[112:55] 
[112:55] weables  que  puedan  leer  nuestros  datos
[112:56] 
[112:57] sanitarios,
[112:58] 
[112:58] el  whoop,  el  watch  y  ahora  ring  no
[113:00] 
[113:00] tenemos.  No,
[113:01] 
[113:01] yo  no  tengo  nada  y  estoy  enfermo,  macho.
[113:04] 
[113:04] No,  pero  está  bien.  Pero  sin  embargo,  tú
[113:06] 
[113:06] ahora  estás  haciendo  una  apuesta  y  la
[113:08] 
[113:08] apuesta  es  recojo  datos  ahora  para  leer
[113:10] 
[113:10] en  un  futuro.
[113:11] 
[113:11] M
[113:11] 
[113:12] Porque  ahora  mismo  estás  recopilando
[113:13] 
[113:13] patrones  de  Juan.  Ya
[113:14] 
[113:14] sabes,  y  eso  no  lo  vas  a  leer  tú,  lo  va
[113:16] 
[113:16] a  leer  un  agente,  seguramente,  un  agente
[113:19] 
[113:19] con  el  que  tú  puedas  hablar
[113:20] 
[113:20] recurrentemente,  puede  ser  por  WhatsApp,
[113:21] 
[113:21] pu  ser  por  teléfono  y  que  tenga  una
[113:23] 
[113:23] visión  más  holística  de  qué  está  pasando
[113:25] 
[113:25] en  tu  cuerpo.
[113:26] 
[113:26] Claro,
[113:26] 
[113:26] de  que  igual  se  está  combinando  de  que
[113:28] 
[113:28] la  gente  y  aquí  entra  el  ecosistema  como
[113:30] 
[113:30] casa  igual  la  gente  de  trabajo  dice,
[113:31] 
[113:31] "Coño,  ¿qué  le  pasa  a  Juan?  No  está
[113:33] 
[113:33] trabajando  bien."  Y  pueda  preguntar  a
[113:34] 
[113:34] toda  gente  de  salud,  "Oye,  ¿está
[113:36] 
[113:36] durmiendo  bien  Juan?  ¿Tiene  algún  tipo
[113:37] 
[113:37] de  problema?  ¿Tiene  algún  sabes?  Ya  ves,
[113:39] 
[113:39] o  sea,  el  ecosistema  se  retroalimenta.
[113:41] 
[113:41] Entonces,  lo  bueno  de  de  Ian  Salud  es
[113:43] 
[113:43] que  pensando  desde  la  distribución,
[113:45] 
[113:45] porque  evidentemente  vendrán
[113:46] 
[113:46] innovaciones  a  nivel  de  de  agnóstico  que
[113:48] 
[113:48] no  podemos  predecir,  es  que  yo  puedo
[113:50] 
[113:50] escalar  la  educación  a  los  pacientes.
[113:54] 
[113:54] Puedo  que  puedo  que  todos  los  pacientes
[113:55] 
[113:55] del  mundo  que  tengan  dudas  las  puedan
[113:56] 
[113:56] solucionar
[113:57] 
[113:57] y  sean  conscientes  de  la  salud
[113:58] 
[113:58] y  sean  conscientes  de  cómo  están  a
[113:59] 
[114:00] nivel,  o  sea,  empoderamiento  real.
[114:01] 
[114:01] Claro,
[114:02] 
[114:02] o  sea,  es  una  palabra  con  que  es  muy
[114:03] 
[114:03] fácil  llenarse  la  boca  hablando  de
[114:04] 
[114:04] empoderamiento,  pero  empoderar  es  educar
[114:07] 
[114:07] y  que  la  gente  sepa  que  está  ocurriendo
[114:09] 
[114:09] y  que  puedan  entenderlo  a  cualquier
[114:10] 
[114:11] nivel  es  algo  impresionante.  O  sea,  el
[114:13] 
[114:13] futuro  de  salud  es  muy  muy  bonito.
[114:15] 
[114:15] Oye,  estaba  pensando  ahora  Apple  con  lo
[114:17] 
[114:17] fácil  que  lo  tiene  porque  tiene  un
[114:18] 
[114:18] montón  de  usuarios,  tiene  un  montón  de
[114:19] 
[114:19] datos  de  los  usuarios,  ¿cómo  que  no  ha
[114:21] 
[114:21] montado  una  inteligencia  artificial
[114:22] 
[114:22] bastante  tocha?
[114:23] 
[114:23] Pues  es  muy  buena  pregunta.
[114:25] 
[114:25] Parece  que  recursos  económicos  tienen.
[114:26] 
[114:26] Sí,  de  hecho  intentaron  hacer  algo  con
[114:29] 
[114:29] CHG  GPT.  se  cayó.  De  hecho,  a  día  de  hoy
[114:31] 
[114:31] Siri  tiene  Apple  Intelligence,  tiene
[114:33] 
[114:33] algo  contra  trae  contra  GPT  fatal.
[114:36] 
[114:36] Hace  menos  de  un  mes  se  han  aliado  con
[114:38] 
[114:38] Google,
[114:39] 
[114:39] entonces  ahora  va  a  ser  Gemini  quien  se
[114:41] 
[114:41] encargue  de  hacer  el  modelo  de  Siri,
[114:43] 
[114:43] pero  es  una  oportunidad  completamente
[114:44] 
[114:44] perdida.  Nadie  entiende  qué  [ __ ]  está
[114:46] 
[114:46] haciendo  Apple,
[114:47] 
[114:47] así  que  claro,
[114:48] 
[114:48] ya
[114:48] 
[114:48] hay  algo  que  está  pasando  ahí  dentro,
[114:50] 
[114:50] pero  bueno.  E  Javi,  tío,  muchísimas
[114:52] 
[114:52] gracias.  O  sea,  ha  sido  un  podcast  que
[114:54] 
[114:54] nos  ha  advertido,  nos  ha  informado,  nos
[114:56] 
[114:56] ha  dado  herramientas  prácticas  para
[114:57] 
[114:57] poder  mejorar  nuestras  vidas,  ya  no  solo
[114:59] 
[114:59] a  nivel  laboral,  sino  también  a  nivel
[115:00] 
[115:00] productivo  y  personal.  Y  creo  que  y
[115:02] 
[115:02] espero  que  a  la  gente  que  ha  escuchado
[115:03] 
[115:03] esto  le  haya  servido  igual  que  a
[115:04] 
[115:04] nosotros.  Así  que  gracias  por  venir.
[115:06] 
[115:06] Nada,  muchas  gracias  a  vosotros.  Creo
[115:07] 
[115:07] que  ha  sido  muy  divertido  hablar  de  algo
[115:09] 
[115:09] tan  relevante  y  de  verdad  invitar  a
[115:10] 
[115:10] cualquier  persona  que  pueda  venir  a  ir y
[115:12] 
[115:12] a  Heroes  Live
[115:13] 
[115:13] porque  volvemos  a  lo  de  antes,  no  tiene
[115:15] 
[115:15] sentido  no  hacerlo,  no  tienes  nada  que
[115:17] 
[115:17] perder,  vas  a  aprender  de  una  forma  muy
[115:19] 
[115:19] relevante  y  divertida  a  cómo  utilizar  la
[115:21] 
[115:21] tecnología  más  maravillosa  de  la
[115:22] 
[115:22] historia  y  encima  aprovechar  a  tener
[115:24] 
[115:24] oportunidades  con  ello.
[115:25] 
[115:25] ¿Qué  fechas?  ¿Qué  fecha  la  recordamos?
[115:27] 
[115:27] Es  durante  el  la  semana  del  23  de
[115:29] 
[115:29] febrero  de  2026.  dura  4  días  y  es  una
[115:32] 
[115:32] experiencia  en  la  que  en  tan  solo  4
[115:34] 
[115:34] días,  sin  ser  técnicos,  sin  miedos,  sin
[115:37] 
[115:37] que  nadie  me  diga  que  no  es  para  mí,
[115:38] 
[115:38] porque  realmente  sí  es  para  vosotros,
[115:40] 
[115:40] puedan  aprender  lo  que  realmente  importa
[115:42] 
[115:42] de  la  inteligencia  artificial,  que  es
[115:43] 
[115:43] construir.
[115:44] 
[115:44] Nada,  los  primeros  que  tenemos  que  estar
[115:45] 
[115:45] es  Sergio  y  yo  porque  hace  falta  como  el
[115:47] 
[115:47] comer,  tío.
[115:48] 
[115:48] Vendré  otra  vez  a  ver  si  habéis  hecho
[115:49] 
[115:49] los  deberes.  [risas]
[115:50] 
[115:50] Bueno,  gracias  a  ti  también  por  estar
[115:52] 
[115:52] hasta  aquí.  Comparte  este  episodio  con
[115:53] 
[115:53] alguien  que  le  pueda  servir,  es  decir,  a
[115:54] 
[115:54] todo  el  mundo.  Y  valóalos  con  cinco
[115:56] 
[115:56] estrellas  si  lo  estás  escuchando.  Y  por
[115:58] 
[115:58] favor,  suscríbete  a  este  canal  que  nos
[115:59] 
[115:59] ayudas  mucho  a  llegar  a  más  gente,  a
[116:01] 
[116:01] traer  invitados  tan  increíbles  como  Javi
[116:03] 
[116:03] y  que  hacer  crecer  este  proyecto.  Así
[116:04] 
[116:04] que  nos  vemos  en  el  siguiente  episodio.
[116:05] 
[116:05] St.