Era de Mark Zuckerberg , Crowdstrike y Anuncio Mistral Large 2 — vídeo y transcripción

[00:00] ¿Dónde  estáis  vosotros?  Creo  que  seguís
[00:01] 
[00:01] en  el  mismo  sitio  de  siempre.
[00:04] 
[00:05] Yo  estoy  a  40  m  de  donde  estaríamos  de
[00:08] 
[00:08] normal  un  jueves  por  la  tarde  porque
[00:10] 
[00:10] estoy  aquí  en  la  sexta  planta  de  la
[00:11] 
[00:11] oficina  de  Factorial,  o  sea,  muy
[00:13] 
[00:13] cerquita  de  de  Id.
[00:16] 
[00:16] Oye,  pero  tú  no  te  vas.
[00:19] 
[00:19] Espera,  espera,  Jordi,  tú  no  te  vas.
[00:21] 
[00:21] ¿Quieres  que  me  vaya?  ¿Quieres  que  me
[00:22] 
[00:22] vaya?  Yo  he  encantado,  ¿eh?  Si  quieres
[00:23] 
[00:23] que  me  vaya,  me  echas  de  aquí.
[00:25] 
[00:25] No,  al  contrario,  me  va  muy  bien.
[00:27] 
[00:27] Yo  la  semana  la  semana  que  viene  me  voy
[00:29] 
[00:30] en  coche  a  Suiza  y  voy  a  voy  a  pasar
[00:34] 
[00:34] agosto  basado  en  en  Suiza.
[00:38] 
[00:38] Muy  bien,  muy  bien.  César,  ¿tú  dónde
[00:41] 
[00:41] estás  basado?
[00:43] 
[00:43] Yo  estoy  a  0  metros  de  mi  casa,
[00:47] 
[00:47] ¿eh?  Y  en  agosto  estaré  a  0  metros  de  la
[00:49] 
[00:49] oficina.
[00:53] 
[00:53] No,  no,  no.
[00:54] 
[00:54] Está  interesante  la  cosa.  Es  buena
[00:57] 
[00:57] señal.
[00:59] 
[00:59] Tú  este  verde  que  tienes  detrás  no
[01:02] 
[01:02] parece  Barcelona.  ¿Desde  dónde  desde
[01:04] 
[01:04] dónde  me  llamas  hoy?
[01:06] 
[01:06] Estoy  en  un  en  un  camping  de  caravanas.
[01:09] 
[01:09] Eh,  oye,  planazo,  eh,  si  no  lo  habéis
[01:11] 
[01:11] hecho  nunca,  eh,  alquilad  una  caravana,
[01:16] 
[01:16] iros  a  dar  vueltas  por  el  mundo.  O  sea,
[01:18] 
[01:18] es  increíble.  Es  como  una  casa.
[01:21] 
[01:21] Cada  día  te  levantas  en  un  sitio
[01:22] 
[01:22] distinto.
[01:22] 
[01:22] El  que  descubre  la  caravana  como
[01:24] 
[01:24] concepto
[01:25] 
[01:25] en  2024  lo  estaba  pensando.
[01:28] 
[01:28] En  serio,  o  sea,  es  una  pasada.  En  hay
[01:31] 
[01:31] hemos  cogido  una  compañía  que  se  llama
[01:33] 
[01:33] Indie  Campers,  que  no  no  nos  esponsoriza
[01:35] 
[01:35] y  de  hecho  no  quiero  recomendarla  porque
[01:38] 
[01:38] Perfecto,  perfecto.
[01:42] 
[01:42] Fantasma,  ¿no?  Que  no  no  hay  personas
[01:44] 
[01:44] trabajando  en  ella.  Llegas  a  un  sitio  en
[01:46] 
[01:46] medio  de  la  nada,  recoges  una  camper  que
[01:49] 
[01:49] ha  estado  preparada  y  es  es  un  concepto,
[01:51] 
[01:51] es  una  es  una  furgoneta  enorme,
[01:54] 
[01:54] eh,
[01:56] 
[01:56] que
[01:58] 
[01:58] y  hacen  en  serie  un  montón,  tienen
[02:01] 
[02:01] muchas  ubicaciones  por  todo  el  mundo  y
[02:02] 
[02:02] puedes  cogerla  en  un  sitio  y  dejarla
[02:03] 
[02:03] donde  quieras
[02:06] 
[02:06] y  y  es  que  [ __ ]  te  permite  ir  viendo
[02:09] 
[02:09] cosas  cada  día.  Y  bueno,  yo  ayer  estuve
[02:11] 
[02:11] en  Seattle,  eh,  y  empecé  en  Vancouver,
[02:16] 
[02:16] hemos  ido  bajando,  e  y  ayer
[02:22] 
[02:22] fui  a  ver  el  Headquarter,
[02:26] 
[02:26] que  la  verdad  es  que  es  bastante
[02:29] 
[02:30] maravillas,
[02:31] 
[02:31] eh,  muy  grande  en  el  centro  del  sitio,
[02:34] 
[02:34] menos  óptimo  seguramente  para  meter  los
[02:37] 
[02:37] headquarters  de  Amazon,  pero  al  mismo
[02:39] 
[02:39] tiempo  es  como  una  un  distintivo  para
[02:41] 
[02:42] Amazon  e  Seatt  y  estuve  viendo  pues  las
[02:46] 
[02:46] spheres.  Eh,  mira,  esto  lo  que  estamos
[02:48] 
[02:48] viendo  ahora  en  pantalla  es  son  las
[02:50] 
[02:50] Sphas,  que  es  como  el  edificio
[02:53] 
[02:53] headquarters  del  Summit  Amazon  Summit
[02:55] 
[02:55] que  se  llama,  ¿eh?  Y  ahí  dentro  pues  hay
[02:59] 
[02:59] como  un  espacio  muy  grande,  como  una
[03:01] 
[03:01] guardería  en  el  aire  abierto  para  niños,
[03:03] 
[03:03] para  juegos  y  tal.  Hay  un  pipicán
[03:06] 
[03:06] superlimpio  para  los  miles  de  perros  de
[03:09] 
[03:09] los  amazonians.  Y  luego  hay  esas  esferas
[03:12] 
[03:12] que  dentro  hay  vegetación  de  del
[03:14] 
[03:14] Amazonias,  eh,  de  todo  tipo  de  plantas.
[03:17] 
[03:17] Es  muy  muy  chulo.  No  puedes  entrar  si  si
[03:20] 
[03:20] no  eres  Amazonian,
[03:22] 
[03:22] ¿eh?  Y  o  puedes  entrar  con  un  Amazonian
[03:25] 
[03:25] eh,
[03:26] 
[03:26] Overnut,
[03:28] 
[03:28] no.  Estuve  estuve  hablando  con  varios
[03:30] 
[03:30] Amazonians  que  entraban  y  dije,  "Oye,
[03:32] 
[03:32] ¿nos  puedes  hacer  un  tour?  Oye,  ¿nos
[03:33] 
[03:33] puedes  hacer  un  tour?  Eh,  y  la  verdad  es
[03:35] 
[03:35] que  tuve  mala  suerte  porque  pillé  uno
[03:37] 
[03:37] que  trabajaba  en  seguridad.  Me  dijo,
[03:39] 
[03:39] "No,  no  entiendo  lo  que  quieres
[03:41] 
[03:41] seguridad."
[03:43] 
[03:43] Eh,  luego  paré  a  un  tío  que  era  un
[03:45] 
[03:45] vendor  que  iba  a  vender  no  sé  qué  y  este
[03:47] 
[03:47] no  puede  invitar  a  gente.  Bueno,
[03:49] 
[03:49] casero  era  Jeff  Bezos,  ¿no?
[03:52] 
[03:52] 10.
[03:56] 
[03:56] Al  final  ya  era  nadie  porqueadora  me
[03:59] 
[03:59] dijo,  "Sí,  pero  es  que  acaban  de  cerrar,
[04:01] 
[04:01] eh,  ya  no  se  puede  entrar."  digo,
[04:02] 
[04:02] "Bueno,  nada."  Eh,  pero  fui  a  una  tienda
[04:05] 
[04:05] de  estas  de  Amazon  Go,
[04:07] 
[04:07] eh,  de  esas  que  puedes  entrar  con  la  tu
[04:10] 
[04:10] cuenta  de  Amazon  con  un  botón  que  no
[04:12] 
[04:12] tenemos  los  europeos,  que  es  Instore.
[04:15] 
[04:15] Eh,  Amazon  Instore.  Aquí  estáis  viendo
[04:16] 
[04:16] yo  explicando  muchas  cosas.
[04:19] 
[04:19] Eh,  es  tú  entras,  se  abre  la  puerta  y
[04:21] 
[04:21] coges  lo  que  quieras  y  te  vas.  Vale,  yo
[04:23] 
[04:23] creo  que  esto  no  ha  progresado.  Se  van
[04:25] 
[04:25] a,  estas  tiendas  se  están  cerrando,  eh,
[04:27] 
[04:27] porque  pasan  cosas  siempre  en  la
[04:29] 
[04:29] realidad,  ¿no?  En  la  teoría  está  muy
[04:30] 
[04:30] bien,  pero  en  la  realidad  pasan  cosas.
[04:31] 
[04:31] Un  tío  se  le  colgó  la  máquina  de  del
[04:35] 
[04:35] café,  no  sé  qué  tal,  y  al  final  apareció
[04:37] 
[04:37] una  una  Amazonian.  O  sea,  que  que  al
[04:39] 
[04:39] final  tan  self  eh  self  service,  ¿no?  Es,
[04:42] 
[04:42] no.
[04:43] 
[04:43] y  bueno,  en  fin,  que  que  está  bien,
[04:46] 
[04:46] tienen  todo  de  cámaras  y  sensores  por
[04:48] 
[04:48] todos  lados,  ¿no?  Y  tú  cuando  coges
[04:49] 
[04:49] algo,  pues  lo  saben,  aparentemente,  ¿no?
[04:52] 
[04:52] Y  nada,  luego
[04:55] 
[04:55] luego  se  descubrió  que  e  realmente  no
[04:57] 
[04:57] era  lo  que  tenían  por  detrás,  sino  que
[04:58] 
[04:58] eran  eh  gente  subcontratada  en  países  en
[05:01] 
[05:01] desarrollo  mirando  las  cámaras  a  ver
[05:03] 
[05:03] quién  quién  estaba  robando  y  quién
[05:04] 
[05:04] estaba  cogiendo  cosas  para  para  pagar.
[05:07] 
[05:07] En  serio.
[05:08] 
[05:08] Sí,  sí,
[05:09] 
[05:09] es  lo  que  leí.  No  sé  como  cierto  es,  eh.
[05:11] 
[05:11] No,  no  tengo  inside  information.
[05:15] 
[05:15] Seguramente  no  estamos  ahí  todavía.
[05:18] 
[05:18] Tú  estás  de  Seattle.  ¿Y  qué  pasa?  ¿Dónde
[05:20] 
[05:20] sigues?
[05:21] 
[05:21] ¿Cuál  es  la  ruta?
[05:22] 
[05:22] Ahora  estoy  cerca  de  Montreiner,  eh,  que
[05:24] 
[05:24] es  una  un  parque  natural,  eh,  una
[05:27] 
[05:27] montaña  muy  chula  que  todavía  no  no
[05:29] 
[05:29] hemos  salido  de  aquí,  pero  ahora  iremos.
[05:31] 
[05:31] Eh,  y  la  verdad  es  que  hay  unos  parques
[05:32] 
[05:33] naturales  que  son  alucinantes,  o  sea,
[05:35] 
[05:35] alucinantes,  nada  que  ver  con  Europa  en
[05:38] 
[05:38] cuanto  a  naturaleza,  ¿no?  Y  es  bastante,
[05:41] 
[05:41] bueno,  sí,  a  mí  me  me  está  me  está
[05:43] 
[05:43] flipando  bastante.  Y  solo  acabo  de
[05:45] 
[05:45] empezar.
[05:47] 
[05:47] Luego  hemos  hemos  ido  en  Walmart  y  mira,
[05:50] 
[05:50] tengo  aquí  Fista  Ball.
[05:50] 
[05:50] Ah.  Oh,  Fistabls.  Mr.  Beast
[05:53] 
[05:53] de  Mr.  Beast.
[05:58] 
[05:58] ¿Qué?
[05:59] 
[05:59] Ayer,  ¿verdad?  hicimos  un  board  en
[06:01] 
[06:01] Factorial  y  tú  te  conectaste  desde  un
[06:05] 
[06:05] motel  super  chungo,  ¿no?  Te  estabas
[06:07] 
[06:07] escondiendo  ahí  básicamente  de  un
[06:08] 
[06:08] cartel.
[06:10] 
[06:10] No  hacía  falta  explicarlo.  Es  que  ves,
[06:11] 
[06:11] por  eso  no  quiero  recomendar  esta
[06:12] 
[06:13] compañía  de  campers  porque  resulta  que
[06:15] 
[06:15] llegamos  a  medianoche  con  un  Uber,  o
[06:17] 
[06:17] sea,  no  medianoche,  no,  a  las  7  8  de  la
[06:19] 
[06:19] tarde,  8  de  la  tarde,  eh,  en  un  en  un
[06:22] 
[06:22] sitio,  una  especie  de  polígono
[06:23] 
[06:23] industrial,  una  zona  super  chunga,  que
[06:25] 
[06:25] es  donde  bueno,  que  tienes  que  recoger
[06:27] 
[06:27] la  camper,  llegas  ahí  y  no  hay  nadie.
[06:30] 
[06:30] Eh,  llamamos  a  un  customer  service  en
[06:33] 
[06:33] India  y  pasan  de  ti,  pero  pero  big  time.
[06:36] 
[06:36] Con  lo  cual  pues  nos  quedamos  ahí  medio
[06:38] 
[06:38] hora  noche,  empezamos  a  llamar  a
[06:40] 
[06:40] hoteles,  eh,  y  todos  estaban  ocupados,
[06:42] 
[06:42] todos,  todos.  O  sea,  nunca  he  visto  esto
[06:44] 
[06:44] en  mi  vida.  tuve  entras  en  booking  y  no
[06:46] 
[06:46] salía  nada  en  toda  la  en  toda  la
[06:48] 
[06:48] provincia  de  de  Seattle,  ¿eh?  Y
[06:50] 
[06:50] llamábamos
[06:57] 
[06:57] y  solo  encontramos  un  motel,  un  motel
[07:01] 
[07:01] muy  chungo,  muy  pero  muy  chungo  de
[07:03] 
[07:03] carretera  de  películas,  ¿sabes?  Estos
[07:05] 
[07:05] que  tienen  como  dos  niveles  y  vas
[07:06] 
[07:06] caminando  por  ahí  por  el  porche  y  hay
[07:08] 
[07:08] gente  con  con  pistolas.  por  ahí  y  me
[07:12] 
[07:12] levanté  a  las  7  de  la  mañana  y  entré  en
[07:15] 
[07:15] el  board  de  Factoria  desde  el  motel,  o
[07:18] 
[07:18] sea,  que  bueno,  en  fin.
[07:20] 
[07:20] Pero  estuvo  bien,  ¿no,  Jordi?
[07:23] 
[07:23] Muy  bien.  Sí,  sí,  estuvo  bien.  ¿Y  hacia
[07:24] 
[07:24] dónde  vas?  ¿Dónde  sigue  el  viaje?
[07:27] 
[07:27] Pues  nada,  iremos  bajando  y  la  idea  es
[07:29] 
[07:30] ir  a  a  California,
[07:32] 
[07:32] eh,  ir  a  Las  Vegas,  ir  a  a  Gran  Cañón,  o
[07:36] 
[07:36] sea,  que  no  tenemos  plan.  Vamos,  vamos
[07:38] 
[07:38] descubriendo.  Cada  día  nos  levantamos  y
[07:40] 
[07:40] vamos  al  siguiente.  Es  lo  que  permite.
[07:42] 
[07:42] Y  Microsoft  Microsoft  no  lo  has  podido
[07:44] 
[07:44] ver.
[07:45] 
[07:45] No,  no,  no.  Es  verdad  que  hay  un  un
[07:48] 
[07:48] campus  hay  muchísimos  edificios  de
[07:51] 
[07:51] Microsoft.
[07:51] 
[07:51] Microsoft  es  infinito,
[07:53] 
[07:53] ambos.
[07:55] 
[07:55] Eh,  que  fuimos  que  está  al  lado  del  del
[08:00] 
[08:00] Space  Needle,  que  es  este  esta  torre
[08:02] 
[08:02] característica  de  Sí.
[08:05] 
[08:06] y  estaba  cerrado,  o  sea,  que  no  no  lo
[08:10] 
[08:10] pude  ver,
[08:12] 
[08:12] pero  bueno,
[08:13] 
[08:13] pues  muy  bien.  Ya  nos  irás  contando,
[08:14] 
[08:14] ¿no?  Cada  jueves  desde  partes  de  de  la
[08:16] 
[08:16] costa  oeste  de  Estados  Unidos,
[08:18] 
[08:18] las  aventurillas  y  mi  idea  es  hacer  un
[08:19] 
[08:20] un  vídeo  resumen,  eh,  y  compartirlo  con
[08:23] 
[08:23] la  audiencia  INC  de  todo  lo  que  he
[08:24] 
[08:24] aprendido  relacionado  con  Business  y  y
[08:26] 
[08:26] tech.  Por  cierto,  también  he  visto
[08:27] 
[08:27] muchos  cybers,
[08:30] 
[08:30] no  sé  si  le  he  pasado  a  David  vídeos.
[08:32] 
[08:32] Ah,  mira,  ¿ves?  Este  soy  yo  para  un
[08:34] 
[08:34] Cybertck.
[08:36] 
[08:36] Eh,  superilusionado.  [ __ ]  son  la
[08:38] 
[08:38] [ __ ]  o  sea,  nada  que  verlos  en
[08:40] 
[08:40] persona.  E
[08:42] 
[08:42] es  grande,  ¿no?  Se  te  ve  pequeño.  Se  te
[08:44] 
[08:44] ve  pequeño  al  lado  del  cyber.
[08:45] 
[08:45] Grande.  Es  muy  grande.  Es  muy  grande.
[08:47] 
[08:47] Pero  es  que  es  s  super  chulo,  la  verdad.
[08:51] 
[08:51] Yo  si  llega  a  Europa  me  gustaría.  Mira,
[08:53] 
[08:53] ves  esto  por  la  calle,  vas  viendo  Cyber
[08:56] 
[08:56] Track  todo  el  rato
[08:58] 
[08:58] y  Teslas,  un  monlas,  eh,  un  montón  de
[09:01] 
[09:01] Teslas.
[09:03] 
[09:03] Yo  creo  que  no  sé,  igual  es  uno  de  cada
[09:06] 
[09:06] cuatro  coches,  ¿eh?  Igual
[09:07] 
[09:07] sí.  Pues  espérate,  espérate  a  que
[09:08] 
[09:08] llegues  a  California,  ya  verás.
[09:12] 
[09:12] Es  una  pasada.
[09:14] 
[09:14] Bueno,  en  fin.  E  vosotros,  ¿qué  tal?
[09:18] 
[09:18] Vamos  a  hablar  de  los  temas  de
[09:19] 
[09:19] hablar,  vamos  a  hablar  de  lo  que  está
[09:20] 
[09:20] pasando,  que  están  pasando  muchas  cosas
[09:21] 
[09:21] estos  días,  ¿no?  Llevamos  como  unas
[09:23] 
[09:23] semanas  un  poco  más  flojas
[09:25] 
[09:25] y  de  repente  se  ha  calentado  el  mundo
[09:26] 
[09:26] tech  en  todos  los  sentidos  y  en  todas
[09:28] 
[09:28] las  dimensiones  en  realidad.
[09:31] 
[09:31] empezando  por  por  la  crisis  de  los
[09:33] 
[09:33] vuelos,  eh,  ¿no?,  que  se  ha  parado  un
[09:37] 
[09:37] montón  de  bancos,  un  montón  de
[09:38] 
[09:38] aerolíneas  eh  debido  a  Crowd  Strike.  ¿Lo
[09:42] 
[09:42] habéis  seguido  esto?
[09:43] 
[09:43] Sí,  sí,  sí.  que  de  hecho  eh  Microsoft  se
[09:47] 
[09:47] llevó  un  poco  el  primer  palo  porque  la
[09:49] 
[09:49] gente  decía,  "No,  el  fallo  de  Microsoft
[09:52] 
[09:52] porque  lo  que  pasó  resumiendo  mucho  es
[09:55] 
[09:55] que  de  repente  más  de  8  millones  de
[09:58] 
[09:58] ordenadores  mostraron  la  pantalla  azul
[10:01] 
[10:01] de  la  muerte,  ¿no?  El  Blue  Screen  of  the
[10:02] 
[10:02] Death  que  se  le  llama,  que  es  la  famosa
[10:04] 
[10:04] pantalla  azul  esa  cantona  de  Microsoft.
[10:06] 
[10:06] Y  de  hecho  pasó  en  compañías  más
[10:10] 
[10:10] tradicionales,  eh,  en  lugar  de  las
[10:12] 
[10:12] compañías  más  modernas  y  muchas  de  las
[10:14] 
[10:14] compañías  tradicionales  son  bancos,
[10:16] 
[10:16] aerolíneas,  infraestructura  crítica  para
[10:19] 
[10:19] la  vida  que  de  repente  perdieron  todos
[10:21] 
[10:21] los  sistemas,  ¿no?  Y  empezó  como  una
[10:23] 
[10:23] reacción  en  cadena  donde  se  paralizó  el
[10:25] 
[10:25] mundo.  Y  eso  fue  el  viernes  pasado,
[10:27] 
[10:27] justo  después  de  de  la  apertura  que
[10:28] 
[10:28] hicimos  el  jueves.  El  día  siguiente  pasó
[10:30] 
[10:30] esto  y  resulta  que  todo  esto  viene  de  la
[10:33] 
[10:33] ironía,  un  sistema  de  seguridad  que  se
[10:36] 
[10:36] llama  Crowd  Strike,  que  es  e  uno  de  los
[10:39] 
[10:39] líderes,  bueno,  de  hecho,  el  líder  en  el
[10:41] 
[10:41] mundo  de  sistemas  de  seguridad,  eh,  que
[10:44] 
[10:44] básicamente  lo  que  hace  es  que  lo
[10:46] 
[10:46] instalas  en  el  sistema  operativo  y
[10:48] 
[10:48] observa
[10:50] 
[10:50] intenta  detectar  anomalías  de
[10:52] 
[10:52] comportamiento  del  sistema  operativo  y
[10:54] 
[10:54] patrones  que  ya  conoce.  de  sistemas
[10:56] 
[10:56] maliciosos,  ¿no?  De  virus  o  ataques
[10:57] 
[10:57] conocidos  y  obviamente  los  bloquea.  ¿Qué
[11:00] 
[11:00] pasa?  Que  este  software  de  Crowd  Strike
[11:02] 
[11:02] se  instala  en  el  en  una  parte  del
[11:05] 
[11:05] sistema  operativo  que  es  el  el  kernel  o
[11:08] 
[11:08] el  core  del  sistema  operativo  donde  eh
[11:12] 
[11:12] puede  acceder  a  toda  la  información  del
[11:14] 
[11:14] sistema  y  actuar.  Ahí  esa  parte  no  está
[11:17] 
[11:17] protegida,  ¿no?  Si  tú  tienes  un
[11:18] 
[11:18] software,  por  ejemplo,  Slack,  ¿no?  O
[11:22] 
[11:22] Zoom  o  algo  así  y  PETA,  hay  un  back  en
[11:24] 
[11:24] ese  software,  el  sistema  operativo  se
[11:26] 
[11:26] encarga  de  contener  ese  PT  y  no  se
[11:28] 
[11:28] contagia  al  resto  del  sistema  y  no  te
[11:30] 
[11:30] puede  eh  tirar  el  sistema,  pero  como
[11:32] 
[11:32] Crowstrack  está  instalado  en  el  core  del
[11:34] 
[11:34] sistema  operativo,  si  peta,  que  es  lo
[11:37] 
[11:37] que  ha  pasado,  te  peta  todo,  te  lo  lleva
[11:40] 
[11:40] todo  por  delante.  Entonces,  resumiendo,
[11:41] 
[11:41] Crownstrike  hizo  una  actualización  del
[11:43] 
[11:43] sistema  que  básicamente  e  tenía  un  B  que
[11:48] 
[11:48] accedía  a  una  zona  de  memoria  a  la  que
[11:50] 
[11:50] no  tenía  permiso  para  acceder.  como
[11:52] 
[11:52] tenía  superpoderes  ese  software  que  es
[11:55] 
[11:55] Strack  porque  tenía  acceso  directo  al
[11:56] 
[11:56] kernel,  el  sistema  operativo  no  podía
[11:59] 
[11:59] protegerse  de  esto  y  eh  hicieron  una
[12:02] 
[12:02] release  el  viernes  por  la  tarde,  que
[12:04] 
[12:04] también  es  como  un  meme  dentro  de  eh  las
[12:06] 
[12:06] empresas  que  hacen  software,  ¿no?,  de
[12:08] 
[12:08] nunca  hacer  una  release  el  viernes  por
[12:09] 
[12:09] la  tarde.  De  eso  en  Factorial  eh  eso  se
[12:12] 
[12:12] le  llama  o  se  le  llamaba,  al  menos
[12:13] 
[12:13] antes,  hacer  un  Ferrá,  porque  Ferrá  eh
[12:16] 
[12:16] siempre  hacía  los  rairineo
[12:20] 
[12:20] y  desaparecía,  ¿no?  y  si  petaba,  pues
[12:22] 
[12:22] mala  suerte.  Por  suerte  ahora  somos  una
[12:23] 
[12:23] empresa  ya  más  madura  que  no  hace  estas
[12:25] 
[12:25] cosas,  pero  al  principio  sí  que  sí  que
[12:27] 
[12:27] pasaba.  Bueno,  pues  Crowstrike  hizo  un
[12:29] 
[12:29] viernes  por  la  tarde,  petó  todo  y  y
[12:31] 
[12:31] bueno,  la  consecuencia  y  el  tiempo  que
[12:34] 
[12:34] tardaron  en  arreglarlo  fue  fue
[12:36] 
[12:36] importante.  Se  juntó  con  la  clásica
[12:38] 
[12:38] crisis  de  mala  comunicación  o  no
[12:41] 
[12:41] perfecta  comunicación,  eh,  y  se  han
[12:44] 
[12:44] llevado  un  buen  palo  y  la  verdad  es  que
[12:45] 
[12:45] el  stock  de  Crowstrike  bajó  casi  a  la
[12:47] 
[12:47] mitad  y  se  ha  generado  mucho  run,  ¿no?
[12:50] 
[12:50] Pero  bueno,  la  realidad  es  que  los
[12:52] 
[12:52] fallos  pasan,  no  ha  habido  un  problema
[12:54] 
[12:54] de  seguridad  que  yo  creo  que  es
[12:55] 
[12:55] importante,  ¿no?  Porque  CLK  es  una
[12:56] 
[12:56] empresa  de  seguridad  y  lo  lo  que  no  ha
[12:59] 
[12:59] pasado  es  que  no  ha  sido  una
[13:00] 
[13:00] vulnerabilidad  de  seguridad,  pero  sí  que
[13:01] 
[13:01] ha  habido  un  fallo  de  disponibilidad.
[13:03] 
[13:03] Los  sistemas  que  usaban  Crowstrike  han
[13:04] 
[13:04] caído  y  han  tenido  consecuencias  graves.
[13:07] 
[13:07] Eso  es  lo  típico  que  que  la  gente  que  es
[13:10] 
[13:10] fan  de  Mac  dice,  "Esto  Mac  no  pasaría,
[13:14] 
[13:14] ¿no?  Porque  son  tan  exigentes  en  el
[13:16] 
[13:16] proceso  de  de  aceptación  de  de  software
[13:20] 
[13:20] que  corren  sus  sistemas,  ya  no  digamos,
[13:22] 
[13:22] imagino,  en  el  kernel,  eh,  que  dicen,
[13:25] 
[13:25] esto  no  pasaría."
[13:27] 
[13:27] Claro,  pero  lo  lo  que  lo  que  no  pasaría
[13:29] 
[13:29] tampoco  es  que  Ma  estuviera  implementado
[13:31] 
[13:31] en  enterprises  de  este  tipo,  empezando
[13:33] 
[13:33] por  ahí.  Por
[13:34] 
[13:34] sistemas  críticos  no  pasan  por  los  Max
[13:36] 
[13:36] directamente.
[13:38] 
[13:38] Exacto,  exacto.
[13:41] 
[13:41] A  ver,  los  sistemas  fallan,  o  sea,  es  un
[13:43] 
[13:43] es  una  realidad,  ¿no?  Eh,  los  humanos  no
[13:46] 
[13:46] son  perfectos,  los  sistemas  tecnológicos
[13:48] 
[13:48] están  hechos  por  humanos  y  con  lo  cual
[13:50] 
[13:51] también  fallan.  Igual  que  un  humano  a
[13:52] 
[13:52] veces  comete  errores,  un  sistema
[13:54] 
[13:54] tecnológico  a  veces  comete  errores.  Este
[13:56] 
[13:56] ha  tenido  unas  consecuencias  bastante
[13:57] 
[13:57] más  grandes  que  los  errores  que  pasan
[14:00] 
[14:00] constantemente,  pero  pero  es  lo  que  hay.
[14:02] 
[14:02] O  sea,  eh  ha  habido  muchos  errores
[14:04] 
[14:04] parecidos.
[14:05] 
[14:06] te  hace  pensar  que  hasta  cuándo  serán
[14:09] 
[14:09] seguirán  siendo  los  humanos  quien  hacen
[14:11] 
[14:11] cosas  críticas,  ¿no?  Pero  como  hacer
[14:13] 
[14:13] este  patch  o  o  hacer  o  conducir  un
[14:17] 
[14:17] coche,  o  sea,  al  final  dices,  "¿Por  qué
[14:19] 
[14:19] conduce  un  coche  un  humano  con  con  todas
[14:20] 
[14:20] las  posibles  eh  peligros  que  hay
[14:23] 
[14:23] asociadas  en  conducir  un  coche,  ¿no?  E  o
[14:26] 
[14:26] sea,  al  final  lo  normal  será  que  sea  la
[14:29] 
[14:29] inteligencia  artificial  quien  hace  cosas
[14:30] 
[14:31] críticas,  ¿no?  Y  esto  es  una  prueba
[14:33] 
[14:33] clarísimo.  y  cometerá  errores,  igual  que
[14:35] 
[14:35] los  humanos  cometen  errores,  hecho
[14:36] 
[14:36] muchos  menos,  ¿no?  Obviamente  muchos
[14:38] 
[14:38] menos
[14:38] 
[14:38] muchos  menos,  muchísimos  menos.  No,
[14:40] 
[14:40] no  se  emborracha,  no  se  cansa,  no  se
[14:42] 
[14:42] enfada,  ¿no?
[14:44] 
[14:44] Y  se  se  ve  que  esta  era  una  parida,  ¿no?
[14:46] 
[14:46] Y  que  había  que  ir  para  para
[14:47] 
[14:47] solucionarlo  lo  había  que  reiniciar
[14:49] 
[14:49] cinco  veces  eh  el  sistema  operativo  y
[14:53] 
[14:53] había  que  ir  físicamente  a  la  máquina,
[14:54] 
[14:54] con  lo  cual  la  gente  de  Haití  se  ha
[14:56] 
[14:56] pasado  horas  y  horas
[14:58] 
[14:58] fin  de  semana,
[14:59] 
[14:59] miles  de
[15:01] 
[15:01] miles  de  horas.
[15:03] 
[15:03] en  cada  en  cada  ubicación,  ¿no?  Que  la
[15:06] 
[15:06] la  compañía  eh  ha  dado  vouchers  de
[15:10] 
[15:10] Uberits  de  $  para  todo  el  personal  de
[15:12] 
[15:12] staff  de  de  IT,  ¿no?  Que  dices,  "Iros  a
[15:16] 
[15:16] la  [ __ ]  ¿sabes?"  Pero  pero  bueno,  eso
[15:19] 
[15:19] es  como  la  acción  que  tomó.  También
[15:21] 
[15:21] salió  George  Kurz,  el  el  CEO,  que
[15:24] 
[15:24] parecía  que  que  venía  de  una  rave
[15:28] 
[15:28] como  desmontado.  El  tío
[15:29] 
[15:29] venía  venía  de  una  ra  de  gestión  de
[15:31] 
[15:31] crisis,  ¿no?  Básicamente
[15:32] 
[15:32] venía  de  una  ra  de  otro  tipo  de  reve
[15:35] 
[15:35] explicando,  pidiendo  perdón,  de  pleor  y
[15:37] 
[15:38] tal.  Bueno,  es  una  compañía  que  tiene  13
[15:40] 
[15:40] años.  Tú  dices,  "Es  el  líder  de
[15:41] 
[15:41] ciberseguridad  en  el  mundo."  [ __ ]
[15:42] 
[15:42] tiene  13  años,  ¿eh?  O  sea,  el
[15:44] 
[15:44] crecimiento  que  tenía  esta  compañía  y
[15:47] 
[15:47] esto  es  alucinion,  pero  hace  dos  años
[15:50] 
[15:50] vendía  un  vendía  800  millones,  ¿no?  O
[15:53] 
[15:53] sea,  dos  o  tres  años  vendía  800  millones
[15:55] 
[15:55] y  antes  eh  mucho  menos  y  antes  no
[15:58] 
[15:58] existía.  Son  estos  cambios  brutales  de
[16:00] 
[16:00] paradigma  eh  que  permite  el  mundo  tech,
[16:03] 
[16:03] que  de  golpe  tienes  un  champion  como
[16:05] 
[16:05] Crowd  Strike  que  viene  de  la  nada,  ¿no?
[16:07] 
[16:07] Que  vale  100,  vale  100  billion.  Cotiza
[16:09] 
[16:09] 100  billion.  Ahora  no,  ahora  60,  pero
[16:12] 
[16:12] cotizaba  100  billion  a  principios  de
[16:14] 
[16:14] mes,  ¿no?
[16:15] 
[16:15] Hablaremos  de  una  empresa  que  todavía  ha
[16:16] 
[16:16] crecido  más  rápido,  pero  bueno.  Dice
[16:18] 
[16:18] Sardi,
[16:19] 
[16:19] justo  estaba  escuchando  antes  el  podcast
[16:21] 
[16:21] de  Jon  Lemkin  con  con  Harry  Saving
[16:25] 
[16:25] y  comentaba  que  que  lo  bueno  o  no  lo
[16:28] 
[16:28] bueno  de  esto,  pero  sí  que  lo  que  les  eh
[16:30] 
[16:30] debe  estar  haciendo  dormir  por  la  noche
[16:32] 
[16:32] a  al  CEO  de  Crow  Strike  es  el  hecho  de
[16:35] 
[16:35] que  la  mayoría  de  sus  clientes  no  se  les
[16:36] 
[16:36] van  a  ir  por  esto.  Porque  al  final  sacar
[16:39] 
[16:39] una  pieza  tan  crítica  de  infraestructura
[16:41] 
[16:41] en  empresas  donde  este  tipo  de  cambios
[16:43] 
[16:43] llevan  tanto  tiempo  a  hacer,  pues  no  es
[16:45] 
[16:45] sencillo,  ¿no?  Entonces  si  es  lo  que
[16:47] 
[16:47] dice  es  que  si  vemos
[16:49] 
[16:49] cambios  en  en  retención  de  clientes,  los
[16:51] 
[16:51] veremos  de  aquí  a  2  tr  años,  que  es  el
[16:53] 
[16:53] tiempo  que  tarda  este  tipo  de  empresas
[16:54] 
[16:54] en  cambiar  estos  sistemas.
[16:57] 
[16:57] Bueno,  no  lo  sé.  Hay  hay  un  driver  muy
[17:00] 
[17:00] fuerte  que  es  el  miedo  y  el  miedo  puede
[17:03] 
[17:03] hacer  acelerar  las  cosas.  Eh,  sí  que
[17:05] 
[17:05] creo  que  es  un  es  una  es  un  servicio  que
[17:07] 
[17:07] es  muy  multiproducto,  tienen  muchos
[17:09] 
[17:09] productos,  entonces  eh  viven  un  poco  del
[17:11] 
[17:11] NDR  de  ir  de  ir  e  lanzando  productos,
[17:15] 
[17:15] ¿no?  Y  y  vendiendo  a  la  base  de
[17:16] 
[17:16] clientes.  Y  esto  igual  sí  que  que  si  van
[17:20] 
[17:20] a  vender  nuevos  productos  al  cliente  que
[17:22] 
[17:22] le  ha  afectado  este  esta  crisis,  se  lo
[17:24] 
[17:24] va  a  pensar  dos  veces,  ¿no?  NDR  para  la
[17:27] 
[17:27] gente  que  no  esté  en  el  mundo  del  SAS
[17:29] 
[17:29] cada  día  como  nosotros  es  el  Net
[17:31] 
[17:31] Dolóllar  Retention,  que  es  la  métrica
[17:33] 
[17:33] que  mide  cómo  se  expande  una  cartera  de
[17:35] 
[17:35] clientes,  ¿no?  Como  a  los  mismos
[17:37] 
[17:37] clientes  les  vas  vendiendo  más  y  más
[17:38] 
[17:38] cosas,  que  es  una  de  las  magias  de  las
[17:42] 
[17:42] grandes  empresas  de  software  de  los
[17:43] 
[17:43] últimos  años  que  han  crecido  tanto.  Una
[17:45] 
[17:45] parte  era  porque  el  efecto  compounding
[17:47] 
[17:47] de  de  su  eh  facturación  recurrente  no
[17:50] 
[17:50] solo  se  mantenía,  sino  que  crecía,  ¿no?
[17:52] 
[17:52] Y  de  hecho,  Crowstrike  es  un  buen
[17:53] 
[17:54] ejemplo  de  esto.  O,  una  curiosidad  sobre
[17:57] 
[17:57] George  Kurz  que  comentabas  de  Crowd
[17:59] 
[17:59] Strike  es  que  la,  esto  no  sé  si  lo
[18:02] 
[18:02] sabías,  pero  me  ha  hecho  mucha  gracia.
[18:04] 
[18:04] La  última  vez  que  pasó  algo  parecido,
[18:05] 
[18:06] donde  millones  de  máquinas  de  todo  el
[18:07] 
[18:07] mundo  eh  mostraron  el  Blue  Screen  of  the
[18:11] 
[18:11] Death  porque  empezaban  a  reiniciarse  sin
[18:13] 
[18:13] parar,  fue  cuando  en  2010,  hace  14  años
[18:17] 
[18:17] e  una  actualización  de  Macaf
[18:20] 
[18:20] tuvo  un  un  error  parecido  hace  14  años.
[18:23] 
[18:23] Vale,  ¿sabéis  quién  era  el  CTO  de  Macafi
[18:25] 
[18:25] hace  14  años?
[18:28] 
[18:28] El  mismo  señor  que  ahora  es  el  co  de
[18:29] 
[18:29] Crow  Strike,  o  sea,  que  lleva  dos  dos  de
[18:32] 
[18:32] dos  grandes  petadas  de  casi  todos  los
[18:34] 
[18:34] ordenadores  del  mundo  son  gracias  a  este
[18:37] 
[18:37] señor.  O  sea,  que
[18:39] 
[18:40] record  es  curioso.
[18:43] 
[18:43] Bueno,  y  hablando  de  crecimiento,  eh,
[18:44] 
[18:44] por  cierto,  Crow  Strike  crece  al
[18:48] 
[18:48] o  sea,  con  3  billion  eh,  que  se  hice
[18:50] 
[18:50] rápido,  eh,  de  revenue,  eh,  pero  esto  no
[18:53] 
[18:54] es  nada  comparado  con  los  amigos  de
[18:55] 
[18:55] Wiith.  César,  ¿tú  quieres  hablar  de
[18:57] 
[18:57] Wiith?
[18:59] 
[18:59] E  sí,  bueno,  parece  que  el  deal  que
[19:01] 
[19:02] comentamos  la  semana  pasada  se  ha  caído.
[19:04] 
[19:04] E  aparentemente  tenían  una  oferta  de
[19:07] 
[19:07] compra  de  Google  eh,  por  23  billion,
[19:09] 
[19:09] 23,000  millones  eh  de  dólares  y  y  nada,
[19:14] 
[19:14] al  final  han  decidido  no  seguir  con
[19:16] 
[19:16] ello.  Eh,  se  comenta  que  es
[19:18] 
[19:18] principalmente  por  temas  regulatorios,
[19:20] 
[19:20] al  menos  es  lo  que  lo  que  yo  he  leído,  o
[19:22] 
[19:22] sea,  les  da  miedo  que  que  lo  tiren  para
[19:24] 
[19:24] atrás.  eh  un  organismo  que  que  reguele
[19:27] 
[19:27] eh  con  leyes  antimonopolio  y  nada,
[19:30] 
[19:30] parece  que  van  a  perseguir  el  el  IPO,  eh
[19:32] 
[19:32] saldrá  a  bolsa.
[19:36] 
[19:36] se  se  ha  publicado  una  carta  o  un  memo,
[19:38] 
[19:38] ¿no?,  del  CEO  de  Whis  a  los  empleados
[19:42] 
[19:42] explicando  que  los  rumores  eran  ciertos
[19:45] 
[19:45] de  que  Wi  recibió  una  oferta  de  23
[19:47] 
[19:48] billion  por  parte  de  Google  y  de  que
[19:51] 
[19:51] ellos  han  decidido,  o  sea,  no  es  que  se
[19:52] 
[19:52] haya  caído  la  operación,  según  dice  en
[19:54] 
[19:54] su  carta,  ellos  han  decidido  no
[19:56] 
[19:56] aceptarla.  Eh,  no  dice  por  qué,
[19:59] 
[19:59] seguramente  es  por  el  miedo  de  que  se
[20:01] 
[20:01] caiga,  pero  él  dice  que  tienen  muy  claro
[20:04] 
[20:04] el  camino  a  los  1000  millones  de  dólares
[20:06] 
[20:06] de  facturación,  ¿no?  Ahora  estaban  en
[20:07] 
[20:07] unos  500  más  o  menos.  dice  que  tienen
[20:09] 
[20:10] claro  el  camino  a  los  1000  millones  de
[20:11] 
[20:11] facturación  y  al  IPO  donde  seguramente
[20:14] 
[20:14] consigan  una  valoración  superior  a  la  de
[20:17] 
[20:17] los  23,000  millones  de  dólares.
[20:18] 
[20:18] Obviamente  eh  no  está  nada  garantizado,
[20:21] 
[20:21] ¿no?  O  sea,  pájaro  en  mano  o  cento
[20:23] 
[20:23] volando.  En  este  caso,  ¿no?  Pues  ellos
[20:25] 
[20:25] van  a  buscar  los  100  pájaros  volando.  Y
[20:28] 
[20:28] mucha  gente  dice,  "Vaya  narices  tiene."
[20:30] 
[20:30] O  sea,  ¿cuántos  fundadores  rechazan  una
[20:32] 
[20:32] oferta  de  compra  por  23,000  millones  de
[20:35] 
[20:35] dólar  46  veces?
[20:38] 
[20:38] eh  AR,  ¿no?  Eh,  que  es  un  múltiplo
[20:44] 
[20:44] generoso  en  el  mercado  de  hoy.
[20:45] 
[20:45] Pero  es  que  no  no  es  que  cuando  habl  en
[20:50] 
[20:50] términos  absolutos,  hay  que  ver  el
[20:51] 
[20:51] crecimiento.  Tú,  ¿cuántas  veces  has
[20:53] 
[20:53] visto  una  compañía  que  se  genera  el  2021
[20:55] 
[20:55] y  que  está  en  casi  en  500  millones  de
[20:57] 
[20:57] RR,  que  en  un  año  estaba  más  de  100
[21:00] 
[21:00] millones?  ¿Cuántas  veces  lo  has  visto?  Y
[21:02] 
[21:02] está  doblando.  Ahora  está  más  o  menos
[21:04] 
[21:04] doblando.
[21:06] 
[21:06] Claro.  Eh,  pero  ostras,  es  es  un  es  una
[21:09] 
[21:09] pasta,  está  hecha  de  una  pasta  diferente
[21:10] 
[21:10] esta  compañía.  Al  final  esto  es  lo  que
[21:12] 
[21:12] busca  el  Venture  Capital,  ¿no?  Busca
[21:14] 
[21:14] estos  Champions  que  puedan  rechazar
[21:17] 
[21:17] ofertas  de  23  billón,  ¿no?  Eh,
[21:19] 
[21:19] bueno,  Decho  el  Capital  ha  salido  ha
[21:21] 
[21:21] salido  cagándose  en  todo,  ¿eh?  O  sea,
[21:22] 
[21:22] Becho  el  Capital  en  Twitter  dice,  "Ups,
[21:26] 
[21:26] estaban  celebrando  ya  la  venta,  pero
[21:27] 
[21:28] bueno,  que  ya  celebrará."  sé  eh  no  lo  no
[21:31] 
[21:31] lo  sé.  Eh,  o  sea,  bueno,  esto  al  final
[21:33] 
[21:33] se  ve  con  el  tiempo,  con  la  perspectiva
[21:35] 
[21:35] y  tal,  ¿no?  Pero  eh,  [ __ ]  ¿por  qué
[21:37] 
[21:37] todo  el  mundo  tiene  que  vender  a  los  Big
[21:39] 
[21:39] Tech?  Es  que  a  mí  es  algo  que  me
[21:40] 
[21:40] molesta.  Eh,  precisamente  el  Big  Tech  no
[21:43] 
[21:43] existía  hace  30  años,  ¿eh?  No,  entonces
[21:47] 
[21:47] por
[21:50] 
[21:50] qué,  ¿por  qué  haces  así  con  la  cara?
[21:52] 
[21:52] Pero  a  ver,  o  sea,  había  IBM  el  vídeo,
[21:55] 
[21:55] había  IBM,  había
[21:58] 
[21:58] bigtech  antiguo  que  se  ha  ido  renovando
[22:02] 
[22:02] y  se  ha  ido  renovando  y  eso  es  lo  bueno,
[22:04] 
[22:04] ¿no?  Que  se  pueda  ir  renovando  esta.  O
[22:07] 
[22:07] sea,  que  por  un  lado  veo  un  problema  en
[22:10] 
[22:10] el  en  el  regulador  que  esté  eh  generando
[22:14] 
[22:14] tanta  presión  que  no  puede  haber
[22:16] 
[22:16] liquidez  en  los  grandes  deals,  con  lo
[22:18] 
[22:18] cual  pues  esto  afecta  toda  la  cadena  de
[22:21] 
[22:21] inversión,  ¿no?  Eh,  le  le  quita  el
[22:23] 
[22:23] negocio  los  fondos  de  inversión  y  con  lo
[22:24] 
[22:24] cual  pues  puede  perjudicar  la  innovación
[22:26] 
[22:26] en  todas  las  etapas.
[22:28] 
[22:28] Pero  por  otro  lado  pienso,  [ __ ]  eh,
[22:31] 
[22:31] es  que  si  vamos  a  modelos  de
[22:32] 
[22:32] concentración  tipo  China,  donde  hay  tres
[22:35] 
[22:35] players  y  ya  casi  es  el  gobierno  que
[22:37] 
[22:37] hace  lo  contrario,  que  ya  favorece  que
[22:39] 
[22:39] los  grandes  players  que  tiene
[22:40] 
[22:40] controlados  y  pillados,  eh,  compren  todo
[22:43] 
[22:43] y  todo  se  concentra  y  tal,  para  mí  esto
[22:45] 
[22:45] no  es  un  sistema  queorezca
[22:49] 
[22:49] la
[22:49] 
[22:50] Pero  el  problema,  Bernard,  necesitas
[22:52] 
[22:52] IPOS.  Si  no  hay  MNA  grande,  tiene  que
[22:57] 
[22:57] haber  IPO.  El  problema  es  que  ahora
[22:58] 
[22:58] mismo  se  ha  generado  como  eh  una  cultura
[23:01] 
[23:01] o  una  o  una  percepción  de  que  si  no
[23:03] 
[23:03] estás  en  un  billion  de  facturación  no
[23:05] 
[23:05] puedes  hacer  IPO  y
[23:07] 
[23:07] no,  hombre,  no,  esto  no  tiene  ningún
[23:08] 
[23:08] sentido.
[23:09] 
[23:09] Ya,  pues  es  la  situación  en  la  que
[23:10] 
[23:10] estamos  ahora.  Hay  hay  no  hay  IPs  por
[23:12] 
[23:12] debajo  de  700  eh  millones  deción  anual.
[23:15] 
[23:15] 500  millones  dice  Jon  L  en  el  podcast
[23:18] 
[23:18] este  que  habla  de  de  todo.  Sí,  yo  de  500
[23:21] 
[23:21] sí  que  sí  que  hay  IPO.
[23:23] 
[23:23] Hacen  referencia  a  Bill  Gorley  y  Brad
[23:26] 
[23:26] Kersner  que  tienen  un  podcast  también
[23:29] 
[23:29] que  se  llama  BG  BG  Square.  Creo  que  no
[23:32] 
[23:32] BG  Square.
[23:33] 
[23:33] Eh,
[23:35] 
[23:35] ahora  es  que  seguir
[23:37] 
[23:37] nos  copian,  ¿verdad?  Nos  copian.
[23:38] 
[23:38] Exacto.  Se  fue  empezarnic  y
[23:42] 
[23:42] bueno,  ¿y  qué  qué  decían?  No,  que
[23:44] 
[23:44] básicamente  discutían  esto,  ¿no?,  de  de
[23:46] 
[23:46] que  parece  que  500  millones  es  la  el
[23:48] 
[23:48] nuevo  mínimo  para  hacer  el  poo.  Cuando
[23:50] 
[23:50] yo  me  acuerdo  cuando  empecé  a  descubrir
[23:51] 
[23:51] un  poco  lo  que  era  el  venture  y  el  SAS  y
[23:54] 
[23:54] las  empresas  tecnologías  tecnologías
[23:56] 
[23:56] globales,  el  número  era  100  m000ones.  Yo
[23:58] 
[23:58] me  acuerdo  que  antes  el  objetivo  era
[24:00] 
[24:00] llevar  la  empresa  a  100  m000ones,  eh,
[24:03] 
[24:03] conseguir  rentabilidad  o  camino  a  la
[24:04] 
[24:04] rentabilidad  y  prepararte  para  un  IPO.  y
[24:07] 
[24:07] podías  hacer  un  IPO  con  80  m000ones  o
[24:09] 
[24:09] con  200,  pero  a  nadie  se  le  ocurría
[24:11] 
[24:11] esperar  a  facturar  500  o  1000  millones
[24:14] 
[24:14] para  hacer  un  IP  en  una  empresa
[24:15] 
[24:16] tecnológica.  Y  de  hecho  antes  había  un
[24:17] 
[24:17] montón  de  IPs  y  y  ahora  ha  habido  muchas
[24:21] 
[24:21] solo  en  los  años  en  los  que  ha  habido
[24:23] 
[24:23] muchísimas  empresas  con  este  tamaño  tan
[24:24] 
[24:24] bestia  que  fue  2021  básicamente  que
[24:28] 
[24:28] explotó  todo  y  ahora  nos  hemos  quedado
[24:29] 
[24:29] en  sequía,  ¿no?  Pero  si  no  hay  emanet
[24:31] 
[24:31] tiene  que  haber  IP,  pero  tiene  que  haber
[24:32] 
[24:32] liquidez  para  que  los  inversores
[24:33] 
[24:33] arriesguen  el  capital  y  líquido  durante
[24:36] 
[24:36] 5  o  10  años,  que  es  lo  que  cuesta
[24:37] 
[24:38] arrancar  un  negocio.
[24:40] 
[24:40] Hm,  efectivamente,  por  cierto
[24:44] 
[24:44] las  las  de  Google,  me  voy  a  buscar  la
[24:47] 
[24:47] bibliografía  y  y  veo  que,  ostra,  nunca
[24:51] 
[24:51] he  hecho  una  oferta  a  Google  tan  bestia.
[24:53] 
[24:53] Eh,  también  eso  es  curioso.  Eh,  ser
[24:58] 
[24:58] iba  a  ser  la  crisis  más  grande  de
[24:59] 
[24:59] empresa  privada  ever,  si  mal  lo
[25:02] 
[25:02] recuerdo.
[25:03] 
[25:03] Hombre,  no.  Sí,  no  era  Figma  y  iba  a  ser
[25:07] 
[25:07] Figma  iba  a  ser  la  más  grande  y  se  cayó.
[25:10] 
[25:10] Y  esta  Slack  era  cotizada  ya  cuando  se
[25:12] 
[25:12] compró.  Empresa  de  software  privada  eh,
[25:16] 
[25:16] comprada  iba  a  ser  la  más  grande,  igual
[25:18] 
[25:18] que  Figma  el  año  pasado.
[25:20] 
[25:20] Slacker  cotizada  cuando  se  compró.
[25:22] 
[25:22] Slacker  cotizada,
[25:23] 
[25:23] o  sea,  el  récord  es  empresa  privada.
[25:25] 
[25:25] Sí,  de  software.
[25:28] 
[25:28] Yo  yo  de  software  yo  estaba  viendo  eh
[25:32] 
[25:32] Double  Click,  es  de  las  más  grandes  y  de
[25:35] 
[25:35] las  más  rentables  de  luego.  Eh  e  hechas
[25:38] 
[25:38] por  Google.  3,1  billion  en  2007.  YouTube
[25:42] 
[25:42] 1  billion.  Nest  2  billion.
[25:44] 
[25:44] No  fue  Motorola  la  más  grande.
[25:48] 
[25:48] Motorola  creo  que  fueron  12  billion.
[25:51] 
[25:51] Sí,  sí.  Yo  creo  que  Motorola  es  la
[25:52] 
[25:52] adquisición  más  grande  de  Google.  No
[25:53] 
[25:53] tiene  ningún  sentido.
[25:54] 
[25:54] Eh,  por  12  o  13  billion.
[25:57] 
[25:57] Sí,  puede  ser  que  luego  la
[25:59] 
[25:59] comparado  con  YouTube  o  doble  click.
[26:02] 
[26:02] Sí,  100%.  Y  comparado  con  el  negocio,  el
[26:04] 
[26:04] split  en  su  negocio  real  actual.
[26:07] 
[26:07] Eh,  Deep  Mind,  que  también  fue  una
[26:09] 
[26:09] adquisición  super  importante,  625
[26:12] 
[26:12] millones,  Luer  2  billion  y  luego  cosas
[26:16] 
[26:16] random  como  Nest  que  o  Fitbit  2  billion
[26:20] 
[26:20] que  dices,  eh,  y  y  Imandiant  y  Simplify.
[26:25] 
[26:25] Simplify,  vaya  nombre,  e  las  compró  el
[26:29] 
[26:29] año  pasado,  o  sea,  en  2022,  no,  el  año
[26:31] 
[26:31] pasado  hace  dos  años.  eh  son  de  empresas
[26:33] 
[26:33] también  de  ciberseguridad  y  ahí  pagó  5,4
[26:36] 
[26:36] billion.  Esta  fue  también  relevante,  o
[26:39] 
[26:39] sea,  hay  claramente  un  interés  de
[26:43] 
[26:43] entrar  en  cibers  por  parte  de  Google,
[26:47] 
[26:47] seguramente  que  les  falta  la  pata  que
[26:48] 
[26:49] les  falta  en  el  en  la  Switch,  ¿no?
[26:50] 
[26:50] Bueno,  es  una  es  una  rama  muy  importante
[26:53] 
[26:53] para  toda  la  infraestructura  cloud,  ¿no?
[26:55] 
[26:55] O  sea,  ahora  las  enterprises,  las
[26:58] 
[26:58] empresas  ya  no  solo  las  startups,  ¿no?
[27:00] 
[27:00] No,  todo  el  mundo  está  moviendo  su
[27:01] 
[27:01] infraestructura  en  el  cloud  y  es  un
[27:03] 
[27:03] nuevo  tipo  de  seguridad  que  no  que  no
[27:06] 
[27:06] estaba  bien  resuelto.  Y  entonces  estos
[27:08] 
[27:08] lo  que  intentan  es  diferenciarse  de
[27:10] 
[27:10] Amazon  Web  Services  o  de  Microsoft  Azure
[27:13] 
[27:13] eh  ofreciendo  su  propia  capa  de
[27:14] 
[27:14] ciberseguridad.  más  que  ahí  lo  del
[27:16] 
[27:16] antimonopolio  es  supercítico  porque
[27:17] 
[27:17] obviamente  eh  Crowd  Strike  o  with
[27:21] 
[27:21] concretamente,  ¿no?  En  este  caso  eh
[27:22] 
[27:22] sirve  a  todos  los  clouds.  Si  lo  compra
[27:24] 
[27:24] Google,  ¿qué  pasa  si  eres  cliente  de
[27:26] 
[27:26] Azure  o  de  AWS  y  ahora  también  eres
[27:28] 
[27:29] cliente  de  Google  a  través  de  WI?  O  sea,
[27:31] 
[27:31] ahí  hay  un  conflicto  o  un  control  de
[27:34] 
[27:34] mercado  quizá  excesivo,  o  sea,  que
[27:35] 
[27:35] realmente  había  riesgo  de  que  no  le
[27:37] 
[27:37] dejaran  finalizar  esta  adquisición.
[27:40] 
[27:40] Ya  cierto.
[27:44] 
[27:44] Eh,  voy  hablar  de  estás  por  aquí.
[27:47] 
[27:47] Sí,  estoy.  Sí,  sí.
[27:49] 
[27:49] Ah,  vale,  te  habías  caído.
[27:51] 
[27:51] Eh,  estaba  cerrando  la  sombrilla.
[27:55] 
[27:55] Ah,  vale.  Ha  habido  novedades  en  en  ell.
[27:58] 
[27:58] Novedades  chulas,  interesantes,  de  meta,
[28:02] 
[28:02] sobre  todo,  pero  también  de  Mistrral.
[28:04] 
[28:04] Cuéntanos.
[28:05] 
[28:05] Sí,  sí.  No,  la  verdad  que  está  está
[28:07] 
[28:07] cogiendo  ritmo  la  cosa,  ¿eh?  Meta
[28:09] 
[28:09] presentó  hace  un  par  de  días,  si  no  me
[28:12] 
[28:12] equivoco,  esta  semana,  eh,  la  nueva
[28:14] 
[28:14] versión  de  Yama,  Yama  3.1  e  y  sacó  tres
[28:18] 
[28:18] modelos  concretamente,  uno  de  eh  8
[28:20] 
[28:20] billones  de  parámetros,  otro  de  70  y
[28:22] 
[28:22] otro  de  405.  Cuanto  es  más  parámetros  se
[28:24] 
[28:24] supone  que  más  inteligencia,  eh,  pero
[28:26] 
[28:26] también  más  coste  y  más  lento  va,  ¿vale?
[28:29] 
[28:29] Y  entonces  cada  uno  de  los  modelos  pues
[28:30] 
[28:30] tiene  distintos  propósitos.  Al  final  el
[28:32] 
[28:32] de  8  billion,  por  ejemplo,  te  lo  puedes
[28:33] 
[28:33] instalar  en  local  en  casi  cualquier
[28:35] 
[28:35] ordenador,  eh,  y  tienes  un  motor  de
[28:37] 
[28:37] inferencias,  eh,  que  funciona  en  tu
[28:39] 
[28:39] máquina  sin  tener  que  estarle  enviando
[28:41] 
[28:41] datos  a  nadie.  El  de  70  es  el  que  ahora
[28:43] 
[28:43] están  haciendo  disponible  a  través  de
[28:45] 
[28:45] WhatsApp,  por  ejemplo.  Em  han  sacado,
[28:49] 
[28:49] están  empezando  a  sacar  en  España  la
[28:50] 
[28:50] actualización  de  WhatsApp  que  te  permite
[28:52] 
[28:52] interactuar  con  con  Meta  AI.  Eh,  al
[28:54] 
[28:54] final  tener  pues  agentes  directamente
[28:56] 
[28:56] como  si  fueran  contactos  tuyos  en
[28:58] 
[28:58] WhatsApp.  Em,  y  luego  tiene  el  de  405
[29:02] 
[29:02] billion  de  parámetres,  que  es  el  más
[29:04] 
[29:04] pepino  de  todos,  que  es  el  que  compite
[29:05] 
[29:05] contra  pues  GPT4  o  principalmente.  E  y
[29:09] 
[29:09] mirando  benchmarks,  eh,  la  verdad  que  se
[29:11] 
[29:11] les  está  acercando  bastante.  La
[29:13] 
[29:13] peculiaridad  que  tiene  Meta  es  que,
[29:14] 
[29:14] claro,  todos  los  modelos  los  publican
[29:16] 
[29:16] completamente  open  source,  tanto  el
[29:17] 
[29:17] código  del  modelo  como  los  pesos  del
[29:20] 
[29:20] entrenamiento,  eh,  que  al  final  es  donde
[29:22] 
[29:22] está  la  la  es  lo  caro  de  hacer,  ¿no?  tú
[29:25] 
[29:25] tienes  tu  tu  arquitectura  de  tu  modelo  y
[29:27] 
[29:27] lo  que  haces  es  entrenarlo  y  para  eso  es
[29:28] 
[29:28] para  que  necesitas  un  montón  de  energía
[29:29] 
[29:29] y  un  montón  de  de  computación.  E  y  Meta
[29:32] 
[29:32] es  de  los  pocos  que  que  esto  lo  saca
[29:35] 
[29:35] Open  Source.  Estuve  viendo  la  la
[29:37] 
[29:37] entrevista  de  Mark  Zuckerberg  e  que  le
[29:40] 
[29:40] hizo  el  de  eh  ay  se  me  olvidado  el
[29:43] 
[29:43] nombre,  eh  Randown,  Randown,  Randown  AI,
[29:46] 
[29:46] e  que  es  una  una  publicación  de  de  cosas
[29:49] 
[29:49] relacionadas  con  inteligencia  artificial
[29:51] 
[29:51] y  le  hace  una  entrevista  bastante
[29:52] 
[29:52] interesante  donde  explica  por  qué  hacen
[29:53] 
[29:53] esto.  Em,  y  al  final  él  lo  tiene  muy
[29:56] 
[29:56] claro.  lo  que  dicen  es  que  a  ellos  les
[29:58] 
[29:58] beneficia  inmensamente  que  se  forme  un
[30:01] 
[30:01] ecosistema  alrededor  de  de  modelos  que
[30:03] 
[30:03] ellos  tienen  bajo  su  control,  porque
[30:04] 
[30:04] viniendo  de  la  experiencia  estar  en  la
[30:06] 
[30:06] App  Store  o  en  la  Play  Store  de  Google,
[30:09] 
[30:09] donde  están  en  ese  jardín  cerrado,  donde
[30:11] 
[30:11] pueden  hacer  solamente  lo  que  Apple  y
[30:12] 
[30:12] Google  les  deja  hacer,  e  no  quieren  que
[30:14] 
[30:14] pase  esto  con  la  siguiente  plataforma  y
[30:16] 
[30:16] llevan  un  montón  de  años  intentándolo
[30:17] 
[30:18] con  con  el  metaverso,  ¿no?  con  las
[30:21] 
[30:21] Oculus  y  ahora  claramente  lo  están
[30:23] 
[30:23] haciendo  y  consiguiendo  con  modelos  LLM.
[30:27] 
[30:27] Entonces,  esa  es  una  de  las  de  las
[30:29] 
[30:29] razones.  Otra  de  las  razones  que  dice
[30:31] 
[30:31] que  para  mí  tiene  mucho  sentido  es  que
[30:33] 
[30:33] no  es  su  modelo  de  negocio  directamente.
[30:35] 
[30:35] Eh,  Open  AI  no  puede  hacer  los  modelos
[30:37] 
[30:37] open  source,  eh,  no  puede
[30:41] 
[30:41] lanzar  los  eh  pesos.  Estoy  traduciendo
[30:44] 
[30:44] en  mi  cabeza  en  real.  eh  no  puede
[30:47] 
[30:47] traducirlo,  perdón,  no  puede  lanzar  los
[30:48] 
[30:48] pesos  en  abierto,  eh  porque  le  va  en
[30:51] 
[30:51] contra  de  su  negocio  directamente.  Ellos
[30:52] 
[30:52] al  final  son  la  caja  negra,  la  API,  a  la
[30:55] 
[30:55] que  tú  le  mandas  request  y  ellos  te
[30:56] 
[30:56] cobran  en  base  a  cada  request  que  haces.
[30:58] 
[30:58] Em  mientras  que  Meta,  no,  Meta,  su
[31:00] 
[31:00] negocio  principal  sigue  siendo
[31:02] 
[31:02] advertising,  eh,  y  lo  único  que  quieren
[31:04] 
[31:04] es  utilizar  esta  nueva  tecnología  para
[31:06] 
[31:06] mejorar  sus  productos  bajo  sus  términos.
[31:09] 
[31:09] Entonces,  eh  para  mí  tiene  un  montón  de
[31:11] 
[31:11] sentido  lo  que  están  haciendo.  Hay  un
[31:13] 
[31:13] artículo  muy  interesante  e  que  yo
[31:16] 
[31:16] recomiendo  bastante  que  se  llama  Laws  of
[31:18] 
[31:18] Tech  Comoditas  Your  Complement,  eh  donde
[31:20] 
[31:20] habla  de  patrones  como  este,  ¿no?  Donde
[31:23] 
[31:23] una  empresa  de  repente  decide  reventar
[31:24] 
[31:24] un  mercado  em  haciendo  comoditizando  el
[31:28] 
[31:28] complemento  tecnológico  a  a  lo  que  ellos
[31:30] 
[31:30] venden,  a  su  producto.  E  y  pon  el  caso,
[31:33] 
[31:33] pues,  por  ejemplo,  de  Unix  y  Linux.  Em,
[31:37] 
[31:37] tampoco  sé  exactamente  porque  Linux  es
[31:39] 
[31:39] parte  de  una  foundation,  pero  sí  que  es
[31:41] 
[31:41] es  un  ejemplo  de  las  dinámicas  de
[31:43] 
[31:43] mercado  eh  que  suceden  cuando  de  repente
[31:45] 
[31:45] se  lanza  un  producto  completamente
[31:47] 
[31:47] gratuito  y  de  libre  acceso  e  compitiendo
[31:50] 
[31:50] contra  productos  comerciales
[31:51] 
[31:51] propietarios.  Eh,
[31:53] 
[31:53] yo  creo  que  Android  es  mejor  ejemplo,
[31:55] 
[31:55] ¿no?  Donde  eh  iPhone  y  Apple  se  está
[31:58] 
[31:58] yendo  solo  al  mercado  smartphone,
[32:01] 
[32:01] digamos,  de  pocket  computer,  ¿no?  De  un
[32:03] 
[32:03] ya  no  es  un  teléfono,  sino  que  es  un
[32:04] 
[32:04] ordenador  de  bolsillo  y  y  Google  que  se
[32:07] 
[32:07] dedica  a  otra  cosa,  pero  no  quiere
[32:09] 
[32:09] perder  totalmente,  no  quiere  ser  esclavo
[32:11] 
[32:11] de  Apple,  lanza  un  proyecto  open  source
[32:14] 
[32:14] y  se  lo  da  gratis  a  todos  los  otros
[32:17] 
[32:17] fabricantes  de  teléfonos  para  que  juntos
[32:18] 
[32:19] puedan  luchar  contra  Apple.  y  dice,  "La
[32:21] 
[32:21] única  conducción  es,  déjame  meter  mi
[32:22] 
[32:22] buscador  por  defecto."  No,  pero  yo
[32:25] 
[32:25] desarrollo  y  mantengo  todo  un  ecosistema
[32:27] 
[32:27] mobile  que  puedo  luchar  contra  Apple.  Tú
[32:29] 
[32:29] no  puedes,  eh,  yo  que  sé,  Nokia  o
[32:31] 
[32:31] Motorola  o  que  sea,  no  puedes  luchar
[32:33] 
[32:33] contra  Apple,  pero  yo  sí  y  lo  hago
[32:34] 
[32:34] gratis  para  intentar  como  reventar  el
[32:36] 
[32:36] mercado,  que  es  exactamente  parece  lo
[32:38] 
[32:38] que  está  haciendo  Facebook,  ¿no?  Es
[32:39] 
[32:39] decir,  no  es  mi  negocio,  pero  no  quiero
[32:40] 
[32:40] que  se  lo  lleve  todo  open  AI.  Yo  suelto
[32:42] 
[32:42] ahí  la  bomba  y  hago  como  un  agente  de
[32:45] 
[32:45] caos  para  que  el  mercado  se  regule  un
[32:47] 
[32:47] poco  con  dos  fuerzas.  Y  luego  luego  hay
[32:49] 
[32:49] una  componente  adicional  a  eso  que  es  el
[32:52] 
[32:52] el  riesgo  regulatorio  porque  todo  el
[32:54] 
[32:54] tema  de  I  genera  mucho  miedo  y  por
[32:57] 
[32:57] ejemplo  en  Europa  están  regulando,
[32:59] 
[32:59] todavía  no  saben  lo  que  está  pasando  y
[33:00] 
[33:00] ya  lo  están  regulando.  Eh,  entonces
[33:03] 
[33:03] dice,  "Hostia,  si  yo  lo  hago  open
[33:04] 
[33:04] source,  eh,  va  a  tener  un  escrutinio  de
[33:07] 
[33:07] todo  el  público,  de  todo  el  mundo  va  a
[33:10] 
[33:10] ver  lo  que  se  está  haciendo.  Yo  me  voy  a
[33:11] 
[33:11] quitar  la  responsabilidad  de  de  lo  que
[33:14] 
[33:14] va  a  hacer  este  modelo,  que  nadie  lo
[33:15] 
[33:15] sabe,  ¿no?  Porque  hay  como  teorí,  pero
[33:17] 
[33:17] sí,  ¿no?  No,  porque  por  ejemplo
[33:19] 
[33:19] anunciaron  que  que  los  nuevos  modelos
[33:22] 
[33:22] multimodales,  es  decir,  que  puedes
[33:24] 
[33:24] intercambiar  texto,  audio,  eh
[33:26] 
[33:26] videoofotos,  no  saldrán  en  Europa  en  un
[33:29] 
[33:29] principio,  incluso  si  los  publican  open
[33:31] 
[33:31] source.  Entonces  sí  que  siguen,
[33:33] 
[33:33] pero  si  los  publican  open  source,  ¿qué
[33:34] 
[33:34] significa  que  no  saldrán  si  son  open
[33:36] 
[33:36] source?  Ellos
[33:38] 
[33:38] dice  que  que  no  van  a  salir  por
[33:40] 
[33:40] definición  sale  en  todos  lados.
[33:43] 
[33:43] Bueno,  pero  no  puedes  comercializarlo  o
[33:45] 
[33:45] ofrecerlo  al  público,  ¿no?  Una  cosa  es
[33:47] 
[33:47] que  la  gente  puede  hacer  lo  que  quiera.
[33:49] 
[33:49] Es  como  tú  no  puedes  vender  pistolas,
[33:51] 
[33:51] tú  no  puedes  vender  pistolas  en  España,
[33:53] 
[33:53] pero  tú  puedes  fabricarte  una  con  una
[33:56] 
[33:56] impresora  3D,  ¿sabes?
[33:59] 
[33:59] La  metáfora,  la  metáfora  no  aplic,
[34:04] 
[34:04] por  poner  un  ejemplo,  React,  ¿no?  Que
[34:05] 
[34:05] también  está  está  generado  por  por  meta,
[34:08] 
[34:08] ¿no?  Tú  tú  lanzas  un  framewor  de  React  y
[34:11] 
[34:11] dices,  "No,  que  no  se  utilice  en
[34:12] 
[34:12] Europa."  Y  la  gente  dice,  "Bueno,  ¿y
[34:13] 
[34:13] quién  sabe?
[34:15] 
[34:15] E
[34:15] 
[34:15] no,  pero,  o  sea,  de  hecho,  eh  muchos
[34:17] 
[34:17] algoritmos  de  encriptación  open  source
[34:20] 
[34:20] están  prohibidos  en  varios  países  y  tú
[34:23] 
[34:23] no  puedes  utilizarlos.
[34:25] 
[34:25] puedes  físicamente,  pero  está  prohibido
[34:27] 
[34:27] y  hay  consecuencias  legales.  Entonces,
[34:29] 
[34:29] una  cosa  es  que  sea  posible  físicamente,
[34:31] 
[34:31] la  otra  cosa  es  que  esté  permitido  o  no
[34:33] 
[34:33] esté  permitido.
[34:34] 
[34:34] Sí,  yo  creo  que  quizás  simplemente  no  no
[34:36] 
[34:36] habilitan  la  descarga  desde  los  canales
[34:38] 
[34:38] oficiales  y  pues  habrá  que  bajárselo  por
[34:41] 
[34:41] torren,  ¿sabes?  Y  ya  está.  Grandísimo
[34:43] 
[34:43] problema.
[34:45] 
[34:45] Bueno,
[34:46] 
[34:46] no  es  lo  mismo,
[34:47] 
[34:47] no  imagino  que  imagino  que  si  tú  tienes
[34:49] 
[34:49] una  empresa  basada  en  este  algoritmo  que
[34:51] 
[34:51] está  funcionando  escala,  tiene  volumen,
[34:53] 
[34:53] tiene  facturación,  tiene  márgenes,  pues
[34:55] 
[34:55] ahí  sí  que  te  pueden
[34:57] 
[34:57] cranchear,  ¿no?
[35:00] 
[35:00] No  lo  sé.
[35:01] 
[35:01] Él  también  anunció  que  muchas  de  las
[35:03] 
[35:03] funcionalidades
[35:04] 
[35:04] del  nuevo  sistema  operativo  18,  ¿no?  IOS
[35:08] 
[35:08] 18,  no  iban  a  estar  disponibles  en
[35:10] 
[35:10] Europa,  que  yo  me  [ __ ]  en  todo,  eh,
[35:13] 
[35:13] pero  bueno,  igualmente  no  han  llegado
[35:14] 
[35:14] todavía,  ¿no?  Pero  eh  no  sé,
[35:16] 
[35:16] pero  eso  es  diferente  porque  esto  es  un
[35:18] 
[35:18] servicio  eh  que  te  te  lo  te  lo  dan  o  no
[35:22] 
[35:22] te  lo  dan,  ¿no?  Ellos  loan  y  se  lo
[35:24] 
[35:24] comen.  pues  me  compraré  un  dispositivo
[35:26] 
[35:26] en  Estados  Unidos  y  me  registraré  la
[35:28] 
[35:28] cuenta  en  Estados  Unidos,  pero  o  sea,
[35:29] 
[35:29] también  me  voy  a  saltar  la  restricción,
[35:31] 
[35:31] pero  me  van  a  complicar  la  vida  si
[35:32] 
[35:32] realmente  lo  hacen  así.  No  tiene  ningún
[35:34] 
[35:34] sentido.
[35:36] 
[35:36] En  cualquier  caso,  es  es  debate  sobre
[35:38] 
[35:38] AI,  open  source  o  no  open  source,
[35:42] 
[35:42] se  está  poniendo  muy  buenos  en  ambos
[35:44] 
[35:44] lados.
[35:46] 
[35:46] E  veremos  hacia  hacia  dónde  avanza.
[35:49] 
[35:49] Parece  que  los  grandes  cloud  quieren
[35:51] 
[35:51] tener  el  doble  modelo  y  están  haciendo
[35:53] 
[35:53] partnerships,  ¿no?,  con  con  Yama  3.  Una
[35:56] 
[35:56] de  las  que  esta  vez  no  lo  van  a  tirar  y
[35:59] 
[35:59] se  van  a  quedar  parados,  sino  que  van  a
[36:01] 
[36:01] construir  partnerships  con  cada  uno  de
[36:03] 
[36:03] los  big  cloud  providers.  Eh,  incluso
[36:07] 
[36:07] habla  de  con  las  grandes  consultoras  que
[36:09] 
[36:09] utilizan  AI  Escala,  que  habla  del  OITE,
[36:12] 
[36:12] Accentur,  no  habla  de  grandes  las
[36:15] 
[36:15] empresas  que  tienen  más  consumo  a  día  de
[36:16] 
[36:16] hoy  de  de  AI,  eh,  van  a  hacer
[36:19] 
[36:19] partnerships  directos  desde  Facebook  que
[36:22] 
[36:22] y  ¿qué  tiene  que  ver  con  vuestro
[36:23] 
[36:23] negocio?  No,  quién  se  dedica  a  esto
[36:24] 
[36:24] dentro  de  Facebook  y  cuál  es  de  las
[36:26] 
[36:26] al  final  es  al  final  es  crecer
[36:27] 
[36:27] ecosistema.  Es es  por  el  mismo  motivo
[36:29] 
[36:29] por  el  cual  lanzan  React  open  source.  Al
[36:31] 
[36:31] final  crece  el  ecosistema,  sale  tooling
[36:33] 
[36:33] eh  alrededor  de  ellos,  salen
[36:34] 
[36:34] herramientas  que  la  gente  construye
[36:36] 
[36:36] simplemente  porque  quiere  utilizarlo
[36:37] 
[36:37] para  hackear  eh  en  el  buen  sentido  de  la
[36:39] 
[36:39] palabra  o  en  su  empresa  o  donde  sea.  Em
[36:42] 
[36:42] y  claro,  Facebook  puede  meta  puede
[36:44] 
[36:44] aprovechar  este  tipo  de  de  herramientas,
[36:46] 
[36:46] puede  contratar  a  la  gente  que  está
[36:48] 
[36:48] trabajando  en  este  tipo  de  cosas  e  o
[36:50] 
[36:50] sea,  al  final  para  ellos  como  ecosistema
[36:52] 
[36:52] tiene  mucho  sentido  eh  tenerlo  ellos  y  y
[36:55] 
[36:55] promocionarlo  desde  dentro  de  la  empresa
[36:56] 
[36:56] y  Meta,  yo  creo  es  de  las  mejores
[36:57] 
[36:57] empresas  haciendo  open  source  hoy  en
[36:59] 
[36:59] día.
[37:00] 
[37:00] Lo  que  no  sé  es  que  hará  openi  porque
[37:02] 
[37:02] tiene  pinta  de  que  no  lo  sé,  me  atrevo  a
[37:05] 
[37:05] vaticinar  e  que  las  siguientes  mejoras
[37:07] 
[37:07] en  modelos  no  van  a  ser  tan
[37:09] 
[37:09] exponenciales  como  las  las  que  hemos
[37:10] 
[37:10] estado  viendo  hasta  ahora,  e  porque  se
[37:12] 
[37:12] están  quedando  sin  datos,  la
[37:14] 
[37:14] arquitectura  tampoco  es  la  la  más
[37:16] 
[37:16] eficiente  y  a  no  ser  que  hagan  un  un
[37:18] 
[37:18] cambio  muy  grande,  eh,  yo  creo  el  open
[37:20] 
[37:20] source  les  va  les  va  a  [ __ ]
[37:22] 
[37:22] ¿Tú  crees  que  los  datos  e  es  el
[37:26] 
[37:26] principal  problema  para  un  modelo?
[37:27] 
[37:27] Porque  el  otro  día  estaba  escuchando  ya
[37:29] 
[37:29] no  sé  quién  allá  en  Lecun  o  no  sé  quién
[37:31] 
[37:31] estaba  leyendo  que  decía,  "No,  no,  si
[37:34] 
[37:34] esto  no  va  de  datos  porque  coges  el  ser
[37:36] 
[37:36] humano  y  el  ser  humano  en  realidad  está
[37:38] 
[37:38] entrenado  con  pocos  datos.
[37:40] 
[37:40] Esto  va  de  parámetros.  Cada  cada  dos
[37:44] 
[37:44] meses  leo  una  cosa  totalmente,  eh,  pero
[37:46] 
[37:46] esto  va  de  parámetros.  El  cerebro  humano
[37:47] 
[37:47] tiene  muchos  parámetros,  pero  tiene
[37:49] 
[37:49] pocos  datos,  ¿no?  Y  es  capaz  de  generar
[37:51] 
[37:51] todo  una  cosmovisión,  un  modelo
[37:53] 
[37:53] alrededor  de  pocos  datos  y  muchos
[37:55] 
[37:55] parámetros.
[37:56] 
[37:56] El  tema  de  los  datos  es  que  Open  hizo  un
[37:59] 
[37:59] descubrimiento  e  y  me  parece  fueron  los
[38:01] 
[38:01] primeros  en  hacerlo,  que  es  que  cuantos
[38:03] 
[38:03] más  datos  la  calidad  de  la  respuesta
[38:06] 
[38:06] mejora  linealmente  e  y  les  metían  más
[38:09] 
[38:10] computación,  más  computación,  más  datos,
[38:12] 
[38:12] eh,  y  mejores  datos  también  más  limpios.
[38:14] 
[38:14] Em  y  la  la  inteligencia  del  modelo
[38:16] 
[38:16] seguía  creciendo.  ¿Qué  pasa?  Que  esto
[38:19] 
[38:19] tiene  pinta  de  que  no  va  a  seguir  siendo
[38:21] 
[38:21] así.  Y  no  solo  eso,  sino  que  h  la  gente
[38:23] 
[38:24] se  está  dando  cuenta  ya  de  que  el  modelo
[38:26] 
[38:26] es  muy  útil  para  muchas  cosas,  pero  no
[38:28] 
[38:28] es  el  camino  a  a  la  superinteligencia  o
[38:31] 
[38:31] no  tiene  pinta  de  que  sea  el  camino  a  a
[38:32] 
[38:32] la  superinteligencia.  Concretamente  Jan
[38:34] 
[38:34] Lecoun  eh  lo  que  dice  es  que  hay  un
[38:35] 
[38:35] problema  de  de  arquitectura  muy  grande
[38:37] 
[38:37] que  con  la  arquitectura  actual  de  de  los
[38:39] 
[38:40] LLMs  no  no  se  va  a  llegar  a  AGI.  Y
[38:44] 
[38:44] entonces,  claro,  está  el  caso  de  Open
[38:45] 
[38:45] AI,  que  deso  un  negociazo.
[38:48] 
[38:48] ¿Cómo?
[38:48] 
[38:48] ¿Quién  sabe  cómo  se  va  a  llegar  al  al
[38:50] 
[38:50] AGI?  Pues  si  alguien  lo  sabe,  este  señor
[38:52] 
[38:52] la  verdad  que  tiene  bastantes  papeletas
[38:53] 
[38:53] de  saberlo
[38:55] 
[38:55] de  toda  la  gente  del  mundo.  Este  señoro,
[38:57] 
[38:57] ¿qué  vas  a  ver  ese?  ¿Qué  vas  a  ver  ese
[38:58] 
[38:58] hombre?
[38:59] 
[38:59] Yo  yo  estuve  escuchando  a  Ilá  Il  no  Iláa
[39:03] 
[39:03] de  Factorial,  sino  Ilía  Sutver,  un
[39:06] 
[39:07] nombre  siempre  tengo  que  buscarlo  en
[39:08] 
[39:08] Google  para  pronunciarlo.  E  que  está
[39:11] 
[39:11] ahora,  por  cierto,  trabajando  en  otra  en
[39:13] 
[39:13] otra  aplicación  eh  también  buscando  aquí
[39:16] 
[39:16] todo  el  mundo  está  buscando  elI.  Es  como
[39:18] 
[39:18] el
[39:19] 
[39:19] yo  no
[39:19] 
[39:19] eh  no  sé.
[39:20] 
[39:20] Tú  no.
[39:21] 
[39:21] No.
[39:21] 
[39:21] Yo  sí.  Yo  sí.
[39:23] 
[39:23] Tú  estás  buscando  furgonetas.
[39:25] 
[39:25] No,  no,  yo  me  quedo  en  la  furgoneta.  Si
[39:26] 
[39:26] sale  el
[39:28] 
[39:28] ya  no  vuelvo.
[39:30] 
[39:31] E  pero  y  y  decía  esto,  decía  que  que  lo
[39:36] 
[39:36] contrario  de  lo  que  estás  diciendo,  eh,
[39:37] 
[39:37] César,  un  poco,  o  sea,  que  sigue
[39:39] 
[39:39] habiendo  capacidad  de  escal
[39:43] 
[39:43] máquina.  Esto  es  esta  obsesión  de  buscar
[39:46] 
[39:46] más  que,  por  ejemplo,  Elon  Musk  está
[39:50] 
[39:50] obsesionado  con  con  las  máquinas  ahora
[39:53] 
[39:53] mismo.  De  hecho,  no  sé  si  habéis
[39:54] 
[39:54] escuchado  las  últimas  entrevistas,  hecho
[39:55] 
[39:55] una  con  Jordan  Peterson  eh  recientemente
[39:59] 
[39:59] y  y  el  tío  pues  está  volviendo  a  a  irse
[40:03] 
[40:03] dormir  a  las  5,  ¿vale?  Un  dato  muy
[40:04] 
[40:04] importante  que  lo  hace  lo  más  cuando
[40:06] 
[40:06] encuentra  algo  muy  importante,  cuando
[40:08] 
[40:08] montaba  la  fábrica  de  Tesla,  eh,  y  tal.
[40:10] 
[40:11] El  tío  se  va  a  dormir  a  las  5.  E  y  están
[40:15] 
[40:15] montando  el  centro  de  supercomputación
[40:17] 
[40:17] en  Memphis  actualmente,  que  es  la  es
[40:20] 
[40:20] donde  va  a  correr  Grock,  ¿no?  Donde  van
[40:22] 
[40:22] a  entrar  Grock  y  tal.  Y  esta  es  su
[40:24] 
[40:24] obsesión  principal.  dice  que  todavía  no
[40:26] 
[40:26] he  utilizado  el  dataset  más  grande  del
[40:28] 
[40:28] mundo  eh  en  en  dataset  real  basado  en
[40:33] 
[40:33] información  real,  que  es  los  6  m000ones
[40:34] 
[40:35] de  Teslas  que  están  grabando  todo  lo  que
[40:36] 
[40:36] está  pasando  todo  el  rato,
[40:39] 
[40:39] eh,  y  que  cree  que  que  aquí  está  la
[40:41] 
[40:41] oportunidad  más  grande  que  nunca  se  ha
[40:42] 
[40:43] tocado  en  es  máquina,  máquina,  máquina.
[40:47] 
[40:47] O  sea,  por  eso  que  no  no  sé  dónde  están
[40:50] 
[40:50] los  factores  de  de  limitación  y  cómo  se
[40:52] 
[40:52] van  moviendo  los  cuellos  de  botella,
[40:54] 
[40:54] pero  cada  mes  oigo  una  cosa  diferente.
[40:58] 
[40:58] Una  cosa  rápida  de  Elon  Mask  y  la  AI,
[41:01] 
[41:01] que  no  sé  si  lo  comentasteis  la  semana
[41:02] 
[41:02] pasada  que  ya  no  estaba,  pero  puso  en
[41:05] 
[41:05] Twitter  que  qué  le  pens  qué  le  parecía  a
[41:08] 
[41:09] la  gente  que  Tesla  invirtiera  en  XAI,
[41:13] 
[41:13] que  es  su  otra  empresa,
[41:15] 
[41:15] eh,
[41:15] 
[41:16] que  controla
[41:17] 
[41:17] que  controla  y  sí,  sí,  no,  no  es  eh
[41:20] 
[41:20] dice,  "No,  no,  luego  ya  haremos  un
[41:21] 
[41:21] voto."  Eh,  esto  no  es  binding,
[41:23] 
[41:23] obviamente  una  una  encuesta  en  Twitter  o
[41:25] 
[41:25] en  X,  eh,  o  sea,  usa  una  de  las  empresas
[41:27] 
[41:27] que  ha  comprado  para  decidir  si  otra
[41:29] 
[41:29] empresa  que  ha  fundado  eh  invierte  en
[41:32] 
[41:32] una  que  ha  montado.  Eh,  y  él  va  haciendo
[41:35] 
[41:35] así  sus  sus  historias.  Sobre  lo  de  el
[41:38] 
[41:38] tamaño  de  los  modelos,  no  sé  si  César
[41:39] 
[41:39] comentaste  que  Open  AI  también  anunció
[41:43] 
[41:43] una  nueva
[41:44] 
[41:44] [Música]
[41:46] 
[41:46] de  precios  mucho  más  baratos  todavía,
[41:48] 
[41:48] ¿no?  O  sea,  lo  medio  comentamos  la
[41:51] 
[41:51] semana  pasada,  eh,  muy  rápido.  Sacaron
[41:53] 
[41:53] GPT4  Mini,  eh,  que  sustituya  GPT  3.5
[41:57] 
[41:58] turbo.  Nombrecitos,  eh,
[42:00] 
[42:00] muy  buenos  con  los  nombres,  eh,
[42:02] 
[42:02] sí,  sí.  Y  no,  la  verdad  que  yo  yo  lo  he
[42:04] 
[42:04] estado  probando  y  está  bastante  bien.
[42:06] 
[42:06] Em,  lo  que  pasa  que  es  lo  que  digo,  si
[42:09] 
[42:09] llega  meta  con  un  modelo  de  8  billion  de
[42:11] 
[42:11] parámeters  que  te  puedes  montar  en  tu  en
[42:13] 
[42:13] tu  ordenador,  que  este  sí  que  lo  he
[42:14] 
[42:14] estado  probando  con  con  una  aplicación
[42:16] 
[42:16] que  se  llama  oyama,  eh,  que  te  permite
[42:19] 
[42:19] trabajar  con  estos  modelos  deal
[42:21] 
[42:21] eh  sí,  en  el  Mac.  Em,  es  que  va  muy  bien
[42:24] 
[42:24] y  realmente  el  tiempo  de  inferencia  es
[42:27] 
[42:27] muy  bajo.  Eh,  en  un  Mac  normal,  eh,  con
[42:30] 
[42:30] procesador  M,  lo  que  sea  M2
[42:34] 
[42:34] va  muy  muy  bien.  Entonces,  no  sé,  no  sé,
[42:37] 
[42:37] vamos  a  ver  qué  qué  pinta  tiene.  Pero  yo
[42:39] 
[42:39] como  empresa,  si  tuviera  que  que
[42:41] 
[42:41] utilizar  modelos  para  integrar  en  en  mi
[42:44] 
[42:44] producto,  me  pensaría  dos  veces  hacerlo
[42:46] 
[42:46] con  Openi  a  día  de  hoy,  porque  los
[42:48] 
[42:48] benchmarks  están  ahí,  open  source  viene
[42:51] 
[42:51] muy  fuerte  y  es  mucho,  mucho  más  barato.
[42:55] 
[42:55] Eh,  lo  que  comentan  es  que  es  un  50%  más
[42:56] 
[42:56] barato  que  utilizar  eh  la  API  caja  negra
[42:59] 
[42:59] de  de  Open  AI.
[43:02] 
[43:02] Veremos  si  sacan  GPT5  este  año.
[43:06] 
[43:06] Ojalá  que  sí.
[43:08] 
[43:08] Y  Mistral,  ¿qué  te  ha  parecido?  Que  yo
[43:11] 
[43:11] no  he  tenido  tiempo  de  leer.
[43:12] 
[43:12] Curioso,  me  parece  curioso.  Eh,  son
[43:16] 
[43:16] modelos  que  performan  explica
[43:18] 
[43:18] rápidamente,  explica  rápidamente  qué  ha
[43:20] 
[43:20] pasado  y  qué  es  Mistral.
[43:22] 
[43:22] Sí.  Eh,  bueno,  Mistral  es  una  empresa
[43:24] 
[43:24] francesa,  eh,  se  llaman  Mixral,  ¿no?  Con
[43:27] 
[43:27] con  X.  Nunca  me  ha  quedado  claro.  Son
[43:29] 
[43:29] son  un  poco  raros,  eh,  y  son  bastante
[43:32] 
[43:32] cachondos.  Sacan,  por  ejemplo,  el  su
[43:34] 
[43:34] versión  de  chat  GPT,  como  son  franceses,
[43:36] 
[43:36] la  llaman  le  chat.
[43:38] 
[43:38] Y  a  lo  que  es  la  plataforma  la  llaman  la
[43:40] 
[43:40] plataform  en  buah,  terrible  francés,
[43:43] 
[43:43] ¿eh?
[43:45] 
[43:45] Y  y  nada,  sacaron  eh  Mistral  Larts  2  e  y
[43:49] 
[43:49] algún  modelo  más  pequeño,  si  no  me
[43:51] 
[43:51] equivoco.  Y  nada,  han  publicado  el
[43:52] 
[43:52] benchmark  hoy.  E  está  bien,  también  es
[43:54] 
[43:54] open  source,  lo  cual  es  es  interesante  e
[43:58] 
[43:58] pero  no  llega  europea,  ¿no?  Con  lo  cual
[44:00] 
[44:00] no  nos  la  pueden  quitar,
[44:02] 
[44:02] pero  no  llega  a  los  niveles  de  Akura
[44:05] 
[44:05] así,  de  performance  de  de  modelos  open
[44:08] 
[44:08] source  más  grandes  o  modelos
[44:10] 
[44:10] propietarios.  Entonces,  yo  supongo  que
[44:12] 
[44:12] acabarán  llegando  allí,  sobre  todo  si  la
[44:14] 
[44:14] curva  de  de  mejoras  e  se  hace  más  plana.
[44:18] 
[44:18] Yo  me  imagino  que  que  acabarán  llegando
[44:19] 
[44:19] allí,  pero  por  ahora  no  no  tiene  pinta.
[44:22] 
[44:22] Entonces,  no  conozco  a  nadie  que  está
[44:23] 
[44:24] usando  Mistral  en  producción,  ¿verdad?
[44:26] 
[44:26] A  mí  me  daría  mucho  miedo  ser  un
[44:28] 
[44:28] inversor  relevante  de  Mistral,  eh,
[44:30] 
[44:30] porque  no  acabo  de  ver  la  su
[44:32] 
[44:32] defensibilidad,  eh,  en  este  espacio  que
[44:33] 
[44:34] ya  de  por  sí  parece  que  el  que  el  modelo
[44:36] 
[44:36] no  sea
[44:39] 
[44:39] e  la  negocio.
[44:41] 
[44:41] Entonces,  bueno,
[44:44] 
[44:44] pero  oye,  son  europeos,  con  lo  cual
[44:47] 
[44:47] vamos  a  animarles  desde  aquí  porque
[44:48] 
[44:48] tenemos  que  hacer  cosas  importantes  en
[44:50] 
[44:50] Europa.
[44:51] 
[44:51] Eu  no
[44:53] 
[44:53] Exacto.
[44:55] 
[44:55] Bueno,  ¿qué  más?  ¿Qué  más  tenemos?
[44:57] 
[44:57] Jordi,  ¿tú  tienes  tienes  algo?
[45:00] 
[45:00] Creo  que  hemos  hablado  de  todo  lo  que
[45:01] 
[45:01] tenemos  en  el  chat  esta  semana,
[45:02] 
[45:02] ¿no?  Yo  quería  comentar  una  cosa  más.
[45:04] 
[45:04] Solo  estaba  mirando  quién  había
[45:05] 
[45:05] invertido  en  Bestrado  por  curiosidad,  ya
[45:06] 
[45:06] que  has  dicho  esto.  Speed,  Nvidia,  la
[45:10] 
[45:10] familia,  databs,  General  Catalyst,
[45:12] 
[45:12] Headlines,  Sofina,  Andren,  Horows,  BNP,
[45:15] 
[45:15] Paribas,
[45:16] 
[45:16] Europea  Adventures
[45:18] 
[45:18] no  tiene  nada  de  Europea,
[45:20] 
[45:20] todo  Dios  se  ha  metido  ahí.  Eh,  sí,  sí.
[45:22] 
[45:22] Eh,  yo  no  solo  quería  comentar  una  una
[45:25] 
[45:25] noticia  curiosa  que  salió  eh  hace  unos
[45:28] 
[45:28] días,  que  es  que  Seuya,
[45:31] 
[45:31] que  es  un  inversor  muy  importante  de
[45:33] 
[45:33] Stripe,  estaba  haciendo  un  movimiento
[45:35] 
[45:35] curioso,  que  es  que  estaba  eh
[45:38] 
[45:38] autocomprándose
[45:40] 
[45:40] las  acciones  de  Stripe  de  un  vehículo  a
[45:42] 
[45:43] otro  para  ofrecer  a  sus  limited  partners
[45:46] 
[45:46] eh  liquidez,  ¿no?  Stripe,  obviamente,
[45:48] 
[45:48] una  compañía  enorme  que  está  valorada
[45:50] 
[45:50] entre  50  y  100  eh  billions,  ¿no?  Miles
[45:54] 
[45:54] de  millones  de  dólares,  depende  de  en
[45:55] 
[45:55] qué  momento  le  pilles  y  de  si  es
[45:57] 
[45:57] primario  o  secundario,  pero  que  tiene
[45:59] 
[45:59] una  valuación  muy  alta  y  que  en
[46:00] 
[46:00] cualquier  estándar  normal  tiene  una
[46:01] 
[46:01] empresa  cotizada  y  no  lo  es  porque  la  ha
[46:03] 
[46:03] pillado  un  poco  en  una  época  curiosa.
[46:06] 
[46:06] Claro,  hay  muchos  inversores  en  secuolla
[46:08] 
[46:08] que  tienen  mucho  dinero  potencial
[46:10] 
[46:10] atrapado  en  acciones  no  líquidas  de
[46:12] 
[46:12] stripe.  Y  Seoya  ha  dicho,  "Oye,  ya  es
[46:16] 
[46:16] hora  de  empezar  a  devolver  la  pasta
[46:18] 
[46:18] porque  para  empezar  tiene  un  contrato
[46:19] 
[46:19] donde  dice  que  hay  un  plazo  en  el  cual
[46:21] 
[46:21] va  a  liquidar  todas  sus  inversiones,
[46:23] 
[46:23] pero  no  las  no  las  puede  vender  eh  en  el
[46:26] 
[46:26] mercado  cotizado  y  dice,  "Vale,  pues
[46:29] 
[46:30] pero  no  las  no  las  quiere  vender  a  otro
[46:31] 
[46:31] inversor."  Y  se  cuella  y  dice,  "Voy  a
[46:32] 
[46:33] hacer  una  cosa,  voy  a  montar  otro
[46:34] 
[46:34] vehículo,  ¿vale?  controlado  por  mí  sin
[46:37] 
[46:37] carry  en  este  caso,  ¿vale?  O  sea,  sin
[46:39] 
[46:39] sin  hacer  yo  triquiñuelas  de  ganar  más
[46:41] 
[46:41] dinero  de  la  cuenta  haciendo  aquí  trucos
[46:44] 
[46:44] trapasado  solitario.  Este  nuevo  fondo  le
[46:47] 
[46:47] va  a  comprar  las  acciones  de  Stripe  a
[46:48] 
[46:48] este  viejo  fondo,  pero  yo  le  voy  a
[46:50] 
[46:50] permitir  a  cualquier  inversor  del  viejo
[46:52] 
[46:52] fondo  que  sea  inversor  del  nuevo  fondo.
[46:53] 
[46:53] Con  lo  cual  si  alguien  quiere  seguir
[46:55] 
[46:55] siendo  soci  lo  puede  seguir  y  no  pierde
[46:56] 
[46:56] dinero.  Si  alguien  quiere  aceptar  una
[46:58] 
[46:58] venta  o  al  precio  que  decida  Se  cuoya,
[47:00] 
[47:00] pues  lo  acepta.  Con  lo  cual,  básicamente
[47:02] 
[47:02] se  hace  como  una  autoventana  de
[47:04] 
[47:04] liquidez.  Y  lo  que  no  lo  que  no  compren
[47:07] 
[47:07] los  eh  o  sea,  lo  que  se  venda,  lo  que  no
[47:10] 
[47:10] lo  que  no  recompren  los  inversores
[47:11] 
[47:11] existentes,  lo  compran  los  socios  de
[47:14] 
[47:14] Secu
[47:16] 
[47:16] Management  Company  que  que  tiene  dinero
[47:19] 
[47:19] de  carris  que  ha  generado  de  de  fondos
[47:21] 
[47:21] anteriores.  Entonces  es  una  cosa
[47:22] 
[47:22] rarísima,  es  un  self  dealing,  ¿no?  Unas
[47:24] 
[47:24] autooperaciones  con  conflicto  de  interés
[47:26] 
[47:26] de  la  [ __ ]  pero  se  colla  siempre
[47:28] 
[47:28] innovando  en  estructuras  corporativas.
[47:30] 
[47:30] Me  interesa  me  interesa  el  detalle  de  la
[47:32] 
[47:32] fiscalidad  de  esta  operación.
[47:35] 
[47:35] O  sea,  que  cuando  lo  tengas,
[47:36] 
[47:37] te  presento  a  fiscalista  de  Strap  si
[47:38] 
[47:38] quieres,
[47:41] 
[47:41] porque  si  tú  vas  vas  comprando  y
[47:42] 
[47:42] vendiendo,  primero  que  tienes  varios
[47:44] 
[47:44] vehículos  intermedios,  ¿no?  Y  que  van
[47:45] 
[47:45] tributando  cada  uno  de  ellos  hasta
[47:47] 
[47:47] llegar  al  al  inversor,
[47:49] 
[47:49] ¿no?  Pero  los  fondos  están  exentos  de
[47:50] 
[47:50] tributación,  igual  que  los  vehículos  de
[47:52] 
[47:52] capital  riesgo  aquí  en  España.
[47:55] 
[47:55] Son  transparentes
[47:56] 
[47:56] de  momento,  de  momento,  tú  sabes  que
[47:59] 
[47:59] están  diciendo  que  que  quieren  quieren
[48:02] 
[48:02] que  tributen  los  fondos.  Bueno,  no  sé,
[48:04] 
[48:04] hay  ciertos  elementos  en  el  en  el
[48:06] 
[48:06] gobierno.
[48:07] 
[48:07] La  inversión  es  mala,  capital  es  malo,
[48:09] 
[48:09] no  queremos  no  queremos  capital.
[48:10] 
[48:10] Exacto.  Están  esfuerzo  posible  para
[48:13] 
[48:13] descentivar
[48:14] 
[48:14] eh  todo  todo,  ¿no?  Entonces,  ahora  el
[48:17] 
[48:17] problema  son  los  fondos  de  inversión,
[48:20] 
[48:20] eh
[48:22] 
[48:22] porque  claro,  ganan  dinero,  los  fondos
[48:24] 
[48:24] ganan  dinero  como  si  fueran  eh  una
[48:26] 
[48:26] entidad  en  sí.
[48:28] 
[48:29] E  entonces  hay  que  tributar  más,  tienen
[48:31] 
[48:31] que  subir  la  tributación  de  los  fondos,
[48:32] 
[48:33] ¿no?  Al  final  es  la  enésima  tributación.
[48:35] 
[48:35] Entonces,
[48:36] 
[48:36] voy  a  explicarlo  por
[48:38] 
[48:38] por  si  alguien  no  tiene  ni  idea  de
[48:40] 
[48:40] tributación,  porque  creo  que  es
[48:41] 
[48:41] importante  para  que  ahora  no  parezca  que
[48:42] 
[48:42] estamos  diciendo  que  los  BCS  no  pagan
[48:44] 
[48:44] impuestos.  O  sea,  hay  una  situación  que
[48:47] 
[48:47] es  que  un  un  BC,  ¿no?  Un  fondo  de
[48:49] 
[48:50] capital  riesgo  eh  consigue  dinero  de
[48:53] 
[48:53] inversores,  limited  partners  les
[48:54] 
[48:55] llamamos  normalmente,  y  invierte  en
[48:56] 
[48:56] compañías.  Cuando  esta  compañía  se
[48:58] 
[48:58] vende,  el  fondo  gana  dinero,  ¿no?
[49:00] 
[49:00] Multiplica  su  dinero  y  luego  lo  reparte
[49:02] 
[49:02] con  sus  el  PIS,  con  sus  limited
[49:03] 
[49:03] partners.  Entonces,  en  España  y  en
[49:06] 
[49:06] muchos  países  estos  vehículos  tienen  una
[49:08] 
[49:08] exención  fiscal  que  dice  que  son
[49:10] 
[49:10] transparentes.  Eso  no  significa  que  no
[49:11] 
[49:11] paguen  impuestos  los  inversores,
[49:13] 
[49:13] significa  que  no  lo  pagan  dos  veces,
[49:14] 
[49:15] porque  si  no  la  tuvieran  pagarían  el  25%
[49:17] 
[49:17] o  el  30%  dos  veces  seguidas.  Y  lo  que
[49:20] 
[49:20] hace  es  decir,  "No,  no,  el  inversor
[49:21] 
[49:21] final  paga  sus  impuestos,  pero  no  cada
[49:23] 
[49:23] paso  paga  impuestos."  Ya  está.  Cierro
[49:25] 
[49:25] paréntesis  solo  para  que  la  gente  no
[49:27] 
[49:27] entienda  que  no  se  pagan  impuestos.
[49:28] 
[49:28] Fondo,  o  sea,  el  fondo  paga  impuestos,
[49:30] 
[49:30] también  paga  un  1%  en  España,
[49:33] 
[49:33] un  1%.  Eh,  pero  es  que  la  sociedad  paga
[49:36] 
[49:37] impuestos  por  los  beneficios
[49:39] 
[49:39] 5%.
[49:41] 
[49:41] Eh,  esto  va  al  fondo  que  paga  el  1%.  Eh,
[49:44] 
[49:44] el  fondo  participa  una  sociedad  que  paga
[49:46] 
[49:46] el  25%  otra  vez,  que  acaba  participando
[49:48] 
[49:48] a  una  persona  física  que  paga  el  50%.  O
[49:51] 
[49:51] sea,  al  final  no  hay  ningún  tipo  de
[49:53] 
[49:53] incentivo.
[49:53] 
[49:53] Capital,  si  es  capital,  acaba
[49:54] 
[49:54] tributando.
[49:55] 
[49:55] Si  es  capital,  perdona,  acaba  un  tipo
[49:56] 
[49:56] marginal  del  28.  Tienes  razón,  del  19  al
[49:59] 
[49:59] 28  acaba  siendo  el  tipo  efectivo.  El
[50:02] 
[50:02] tipo  efectivo  acaba  siendo  un  25,  vamos
[50:03] 
[50:03] a  poner  de  media,  ¿no?  Eh,
[50:08] 
[50:08] entonces  se  tú  calculas  cuántas  veces
[50:11] 
[50:11] aplicas  el  25%
[50:13] 
[50:13] e  y  al  final,  o  sea,  no  no  tienen  no  te
[50:16] 
[50:16] genera  ningún  interés  en  invertir,  ¿no?
[50:19] 
[50:19] Es  como  también  quieren  que  tributan  los
[50:20] 
[50:20] ETFs,  que  es  la  única  forma  que  tienen
[50:23] 
[50:23] la  persona  de  la  calle  de  poder
[50:24] 
[50:24] invertir.
[50:26] 
[50:26] Si  tú  haces  tributar  al  ETF,  estás  estás
[50:29] 
[50:29] haciendo  que  la  persona  de  la  calle  no
[50:31] 
[50:31] tenga  ningún  incentivo  a  invertir.
[50:34] 
[50:34] Tributa,  ¿eh?  Pero  igual  tributa  al
[50:36] 
[50:36] final  cuando  lo  vendes,  o  sea,  tributa
[50:38] 
[50:38] al  final  de  la  cadena,  ¿no?  Sí,  sí.
[50:40] 
[50:40] No,  quiere  que  tribute  el  ETF,  o  sea,
[50:42] 
[50:42] que  el  ETF  pague  un  intermediario.  No,
[50:45] 
[50:45] no,  ya,  ya,  ya.  Por  eso  es  es  tributar
[50:47] 
[50:47] varias  veces.
[50:48] 
[50:48] Claro.  Entonces  dices,  pues  no,  señores,
[50:50] 
[50:51] no  no  salen  los  números,  o  sea,  no  vamos
[50:53] 
[50:53] a  invertir,  ¿eh?
[50:56] 
[50:56] En  fin,
[50:57] 
[50:57] eh
[51:00] 
[51:00] no  vamos  a  meternos  en  temas  de
[51:03] 
[51:03] política,  aunque
[51:05] 
[51:05] aunque  me  gustaría  un  comentario,  o  sea,
[51:07] 
[51:07] yo  creo  empecé  a  hablar  de  esto  la
[51:08] 
[51:09] semana,  la  tertulia  de  la  semana  pasada
[51:10] 
[51:10] y  y  creo  que  me  expliqué  fatal.  Em,  que
[51:14] 
[51:14] por  cierto  fue  una  tertulia  muy
[51:15] 
[51:15] interesante,  Jordi,  me  si  no  vienes,
[51:17] 
[51:17] normalmente  cuando  no  vienes  pasan  cosas
[51:19] 
[51:19] interesantes,  no  es  broma.
[51:20] 
[51:20] Me  han  dicho  que  las  mejores  son  cuando
[51:21] 
[51:21] no  vengo.
[51:23] 
[51:23] No,  no,  no.  Fue,  fue,  fue  una
[51:24] 
[51:24] casualidad.
[51:25] 
[51:25] pasaba  Chauma  por  aquí,  Francesco,  y
[51:28] 
[51:28] dijimos,  "Ah,  sí,  claro."  Yo  siempre
[51:29] 
[51:29] digo,  "Claro,  veniros,  claro  que  sí."
[51:31] 
[51:31] Eh,  y  se  montó  una  tertulia  de  temas  muy
[51:33] 
[51:33] diversos,  pero  que  al  final  fluyó
[51:35] 
[51:35] bastante  bien,  ¿no?
[51:39] 
[51:39] Estuvo  guay,
[51:40] 
[51:40] estuvo  guay.
[51:42] 
[51:42] Em,  pues  pues  no,  el  el  tema  de  como  la
[51:46] 
[51:46] revolución  conservadora  que  está  viendo
[51:48] 
[51:49] en  en  Silicon  Valy,  que  está  capitaneada
[51:52] 
[51:52] por  yo  creo  por  Peter  Phil  en  la  sombra.
[51:54] 
[51:54] Siempre,  yo  siempre  me  imagino  Peter  C
[51:55] 
[51:55] en  la  sombra,  pero  públicamente  David
[51:57] 
[51:57] Sax  a  través  del  podcast  de  Olin,  cómo
[52:00] 
[52:00] ha  conseguido,  yo  he  visto  todo  el
[52:01] 
[52:01] podcast  de  Olín  desde  el  principio  hasta
[52:02] 
[52:03] el  final,  o  sea,  hasta  hoy,  y  cómo  cómo
[52:05] 
[52:05] ha  ido  convenciendo  con  una  retórica
[52:08] 
[52:08] increíble,  una  capacidad  retórica,  una
[52:10] 
[52:10] capacidad  de  argumentación.  ha  ido
[52:11] 
[52:11] convenciendo  todos  los  integrantes  del
[52:13] 
[52:13] propio  podcast  de  Olí,  pero  no  solo
[52:15] 
[52:15] ellos,  sino  a  todas  las  personas  que  que
[52:18] 
[52:18] lo  escuchan  o  muchas  personas  que  lo
[52:19] 
[52:19] escuchan,  que  son  casi  más  de  600,000
[52:21] 
[52:21] personas  que  lo  siguen  en  su  canal  de  de
[52:24] 
[52:24] YouTube.  Entonces,  es  una  retórica  que
[52:26] 
[52:26] repite  y  repite  y  repite  concepto.  Es  un
[52:28] 
[52:28] poco  a  lo  Trump,  ¿no?  Que  intenta  que
[52:30] 
[52:30] una  cosa  si  la  repitas  muchas  veces  sea
[52:32] 
[52:32] cierta,  ¿eh?  y  por  ejemplo  critica  mucho
[52:37] 
[52:37] de  vist  media  que  están  todo  el  día
[52:40] 
[52:40] manipulando,  están  todo  el  día  vendiendo
[52:43] 
[52:43] una  versión  de  la  realidad  que  no  es  y
[52:45] 
[52:45] dices,  "Hostia,  pero  si  el  mainstream
[52:47] 
[52:47] media  no  es  tan  mainstream  como  vosotros
[52:49] 
[52:49] ya  a  este  punto,  ¿no?  O  sea,  son  más
[52:51] 
[52:51] mainstream  media  David  Sax  hablando  en
[52:54] 
[52:54] el  Alles,
[52:57] 
[52:57] muchos  medios  eh  de  los  que  él  mismo
[53:00] 
[53:00] habla,  ¿no?  y  ha  conseguido  que  que,
[53:03] 
[53:03] [ __ ]  que  Silicon  Valley  de  un  vuelco
[53:06] 
[53:06] eh  ideológico  y  que  esté  dando  un
[53:10] 
[53:10] soporte  increíble  a  Trump.  E  y  a  mí  es
[53:14] 
[53:14] una  cosa  que  me  preocupa,  me  preocupa
[53:16] 
[53:16] este  cambio,  aunque  se  han  despertado,
[53:18] 
[53:18] ahora  cuando  ya  ha  salido  Biden  han
[53:21] 
[53:21] despertado  eh  varias  voces  como  Rit
[53:25] 
[53:25] Hoffman,  Vinot  Cosla,  Paul  Graham
[53:30] 
[53:30] e  ¿qué  más?
[53:32] 
[53:32] Eh,  bueno,  más  gente,  más  gente  que  no
[53:35] 
[53:35] me  la  cabeza,
[53:38] 
[53:38] el  fundador  de  Cloud
[53:42] 
[53:42] es  divertidísimo.
[53:43] 
[53:43] Se  ríe  de  unos  y  de  otros
[53:45] 
[53:45] con  Camalas  se  han  se  han  despertado,
[53:47] 
[53:47] ¿no?  Parecía  que  antes  habláamos  que  el
[53:49] 
[53:49] hilo  de  ex  era  todo  tram  tram  tram  tram
[53:52] 
[53:52] tram  y  en  Silicon  Valley  incluso
[53:54] 
[53:54] Andrisen  Horow  que  yo  daba  por  sentado
[53:57] 
[53:57] que  serían  bastante  demócratas  y  y  creo
[53:59] 
[53:59] que  lo  eran  de  repente  apoyan  a  Trump
[54:01] 
[54:01] públicamente  y  y  le  intentan  pegar  un
[54:05] 
[54:05] tiro  a  Trump,  eh,  dimite  Biden  o  se
[54:08] 
[54:08] retira  Biden  de  la  carrera,  se  mete
[54:09] 
[54:09] Camala  y  de  repente  da  la  vuelta,  ¿no?
[54:11] 
[54:11] aparece  todo  silicón,  bueno,  medio
[54:12] 
[54:12] Silicon  Valley,  al  menos,  siendo  muy
[54:14] 
[54:14] público,  eh,  defendiendo  a
[54:18] 
[54:18] Camala  y  atacando  a  David  Sax
[54:20] 
[54:20] concretamente.
[54:23] 
[54:23] Sí.
[54:26] 
[54:26] Eh,  Elon  Musk  habla  con  este  podcast  con
[54:29] 
[54:29] Jordan  Peterson.  habla  de  su  odio  al
[54:32] 
[54:32] virus  Woke,  lo  que
[54:36] 
[54:36] W,  que  va  a  acabar  con  él  porque  se  ve
[54:38] 
[54:38] que  le  le  dieron  eh  medicamentos  de
[54:42] 
[54:42] antipubertad  a  su  hijo  Xavier
[54:45] 
[54:46] y  que  eso  le  hizo
[54:48] 
[54:48] eh  le  volvió  loco,  ¿no?  Cuando  tomó
[54:50] 
[54:51] conciencia  de  esto  le  volvió  loco  y
[54:53] 
[54:53] prometió  acabar  con  el  virus  W,  que  no
[54:55] 
[54:56] sé  qué  significa.
[54:57] 
[54:57] O  sea,  entiendo  el  problema,  entiendo  el
[54:59] 
[54:59] problema  del  el  extremismo
[55:02] 
[55:02] woke  y  tal  y  todo  esto  lo  entiendo,  pero
[55:04] 
[55:04] no  sé  qué  significa  esto  hasta  el  punto
[55:06] 
[55:06] de  que  tiene  tweets  que  de  ayer  mismo  lo
[55:09] 
[55:09] estaba  leyendo  donde  decía  que  que  los
[55:12] 
[55:12] demócratas  son  antisemitas
[55:14] 
[55:14] y  hace  afirmaciones  así.
[55:17] 
[55:17] Que  se  ha  vuelto  loco  Mask  es  evidente,
[55:19] 
[55:19] ¿no?  O  sea,  ha  quedado  claro  con  con  lo
[55:21] 
[55:21] que  él  mismo  publica.
[55:24] 
[55:24] En  fin,  eh  veremos.  Veremos  cómo  acaba
[55:27] 
[55:27] esto,  pero  a  mí  me  da  me  da  bastante
[55:29] 
[55:29] miedo  e  de  Bichax,  la  verdad.
[55:33] 
[55:33] Y
[55:33] 
[55:33] bueno,  y  la  y  la  violencia  y  la
[55:35] 
[55:35] agresividad  que  hay  ahora  mismo  eh
[55:38] 
[55:38] preelecciones,  ¿no?  O  sea,  se  está
[55:39] 
[55:39] calentando  mucho  el  debate  y  no  es  un
[55:42] 
[55:42] debate  intelectual  o  un  debate  de
[55:45] 
[55:45] propuestas  que  yo  creo  que  es
[55:46] 
[55:46] interesante,  ¿no?  Hablar  de  las
[55:48] 
[55:48] fronteras  es  un  tema  interesante,  hablar
[55:49] 
[55:49] de  los  impuestos  es  un  tema  interesante,
[55:51] 
[55:51] hablar  de  la  educación  es  un  tema
[55:53] 
[55:53] enriquecedor.  Es  difícil,  la  realidad  es
[55:54] 
[55:54] que  los  políticos  siempre  nos  metemos
[55:55] 
[55:55] con  ellos,  pero  es  complicadísimo  lo  que
[55:57] 
[55:57] hacen.  El  problema  es  que  el  debate  es
[55:59] 
[55:59] ataque,  ataque  a  dominem  constante  al
[56:03] 
[56:03] pasado,  a  la  prividad,  a  la  intimidad  de
[56:05] 
[56:05] la  gente  y  y  esto  calienta  mucho  y  y  se
[56:08] 
[56:08] tensza  y  y  bueno,  y  luego  pasan  locuras
[56:10] 
[56:10] como  que  aparece  el  chaval  este  y  le
[56:13] 
[56:13] intenta  disparar  un  tiro  a  Tram  y  mata  a
[56:15] 
[56:15] una  persona  del  público,  ¿no?  O  sea,  que
[56:16] 
[56:16] realmente  ese  calentamiento  tiene
[56:18] 
[56:18] consecuencias  graves.
[56:22] 
[56:22] Yo  creo  que  a  mí  me  gusta  el  tech,  el
[56:24] 
[56:24] mundo  tech,  como  algo  que  piensa  en  el
[56:27] 
[56:27] progreso  de  la  humanidad,  en  el
[56:29] 
[56:29] conseguir  llevar  a  a  más  a  más  gente  en
[56:32] 
[56:32] mejor  situación.
[56:34] 
[56:34] Eh,
[56:37] 
[56:37] al  final  es  es  para  mí  eh  para
[56:41] 
[56:41] diferenciarme,  para  protegerme,  para
[56:42] 
[56:42] matar  e  y  no  para  el  bien  de  la
[56:45] 
[56:46] humanidad  de  alguna  forma.  y  es  lo  que
[56:48] 
[56:48] leo  de  de  este  tipo  de  filosofías.
[56:51] 
[56:51] No  me  gusta,  pero  bueno,  quiero  dejarlo
[56:54] 
[56:54] aquí  por  eh  hacer  constancia  de  esto.
[56:59] 
[56:59] Bueno,  e  tenéis  algo  más,  ¿no?  Hemos
[57:02] 
[57:02] hecho  preguntas.  Iba  a  decir  si  hay
[57:04] 
[57:04] preguntas,  ¿no?
[57:05] 
[57:05] Se  me  ha  olvidado.
[57:05] 
[57:05] A  mí  me  preguntan  que  por  qué  digo
[57:08] 
[57:08] source.  Dice  Lucía  Arquero,  "¿Cómo
[57:11] 
[57:11] propones  que  pronuncie  open  source?"
[57:14] 
[57:14] Open  No  sé,  eh,  código  abierto  quizá  no
[57:17] 
[57:17] es  la  mejor  manera.
[57:19] 
[57:19] Mira,  libertad  de  expresión.  Esto  sirve
[57:22] 
[57:22] como  libertad  de  expresión.
[57:24] 
[57:25] A  ver,  nos  preguntaban  por  aquí,  había
[57:27] 
[57:27] una  pregunta  que  creo  que  era
[57:28] 
[57:28] interesante.  A  ver  si  la  encuentro  que
[57:30] 
[57:30] he  perdido.
[57:32] 
[57:32] Ah,  sí,  para  una  sanamente  loco,  dice,
[57:34] 
[57:34] para  una  startup  europea,  ¿en  qué  bolsa
[57:36] 
[57:36] tiene  sentido  salir?  con  una  IPO
[57:40] 
[57:40] o  es  ya  irse  a  Estados  Unidos,  Londres,
[57:44] 
[57:44] Hong  Kong.  Esto  creo  que  lo  hemos
[57:45] 
[57:45] hablado  alguna  vez.  Nosotros  hemos
[57:47] 
[57:47] escuchado  opiniones  de  banqueros  de
[57:49] 
[57:49] inversión  y  de  empresas  cotizadas  y
[57:54] 
[57:54] básicamente  hay  dos  opciones  buenas  para
[57:58] 
[57:58] las  empresas  ambiciosas  y  grandes,  ¿no?
[58:00] 
[58:00] Una  que  es  las  principales  bolsas
[58:02] 
[58:02] europeas  y  otra  que  es  las  bolsas
[58:04] 
[58:04] norteamericanas,  NASDAQ  New  York  Stock
[58:07] 
[58:07] Exchange.
[58:09] 
[58:09] En  general,  la  recomendación  tiende  a
[58:11] 
[58:11] ser  las  empresas  gigantescas
[58:14] 
[58:14] y  con  presencia  en  Estados  Unidos  salen
[58:16] 
[58:16] mejor  paradas  de  irse  a  Estados  Unidos
[58:19] 
[58:19] porque  hay  más  volumen  y  más  más
[58:22] 
[58:22] cantidad  y  más  frecuencia  de  inversión.
[58:24] 
[58:24] Las  empresas  con  menos  presencia  en
[58:26] 
[58:26] Estados  Unidos  o  menos  gigantescas
[58:27] 
[58:27] acostumbran  a  salir  mejor  paradas  en
[58:29] 
[58:29] Europa  porque  ahí  son  un  poco  eh  cola  de
[58:33] 
[58:33] ratón,  no  son  eh  no  cola  de  león,  no  sé,
[58:36] 
[58:36] o  sea,  están  en  la  cola,  vaya,  que  no
[58:38] 
[58:38] les  hacen  caso  porque  no  son  relevantes.
[58:39] 
[58:39] En  cambio,  aquí  en  Europa  una  empresa  de
[58:41] 
[58:41] software  que  facture,  vamos  a  decir,  400
[58:44] 
[58:44] millones  de  euros  es  un  bicharraco  en
[58:46] 
[58:46] Estados  Unidos,  pues  se  pone  la  cola
[58:48] 
[58:48] porque  hay  bastantes  empresas  más
[58:50] 
[58:50] grandes  eh  que  ella.  Como  resumen,
[58:52] 
[58:52] todavía  no  estamos  ahí  nosotros,  así  que
[58:54] 
[58:54] ya  os  lo  contaremos  en  unos  años  quizá.
[59:00] 
[59:00] Bueno,
[59:01] 
[59:02] luego  está  Andrea  Montes,  que  no  se
[59:03] 
[59:03] enteró  de  que  eran  remotas  las
[59:05] 
[59:05] tertulias,  pobre,  y  vino  a  Barcelona  a
[59:08] 
[59:08] vernos  y  yo  estoy  en  el  otro  lado  del
[59:11] 
[59:11] mundo.  Lo  siento,  Andrea,  ya  en
[59:14] 
[59:14] septiembre  volveremos.
[59:17] 
[59:18] E
[59:20] 
[59:20] por  cierto,  no  sé  si  habéis  visto  el
[59:22] 
[59:22] podcast  de  Kida  de  esta  semana,
[59:25] 
[59:25] eh,  ¿no  lo  habéis  visto?  Es  es  un  es  un
[59:28] 
[59:28] caso  curioso  eh  de  un  ex  McKinsey  que
[59:32] 
[59:32] monta  un  negocio  como  muy  tradicional  de
[59:34] 
[59:34] cuidado  de
[59:37] 
[59:37] consigue  escalarlo  de  0  a  70  millones  de
[59:39] 
[59:39] euros  en  en  4  años  o  en  cinco  5  años  60
[59:44] 
[59:44] millones  de  euros  de  GNB.  5000  personas
[59:47] 
[59:47] eh  siendo  cuidadas  ahora  mismo  y
[59:49] 
[59:49] utilizando  la  tecnología  eh  y  bueno  y  la
[59:52] 
[59:52] la  automatización  en  general  para  poder
[59:54] 
[59:54] escalar.  Esto  es  bastante  bastante
[59:56] 
[59:56] interesante.  Además  entramos  mucho  en
[59:59] 
[59:59] números.  Eh,  por  una  vez  es  una  persona
[60:01] 
[60:01] que  viene  de  consultoría  y  te  explica
[60:04] 
[60:04] muy  bien  la  Pianel,  o  sea,  os  la
[60:06] 
[60:06] recomiendo.
[60:11] 
[60:11] Bueno,  a  ver,  ¿qué  más?  ¿Algo  más
[60:12] 
[60:12] envidia  sana  de  Bernat?  Pues
[60:13] 
[60:13] hay  un  tal  Marcel  Bernat  que  no  sé  si  es
[60:16] 
[60:16] nuestro  Marcel  o  es  otro,  que  te  dice
[60:18] 
[60:18] que  aproveches  el  tiempo  en  Estados
[60:20] 
[60:20] Unidos  para  hacer  scroll  infinito,  que
[60:22] 
[60:22] aquí  en  Europa  nada  nos  lo  regulan.  Se
[60:24] 
[60:24] nos  acaba.  No,
[60:26] 
[60:26] no  haces  scroll  todo  el  día  sin  parar.
[60:29] 
[60:29] No  tengo  tiempo  de  hacer  scroll  aquí  con
[60:31] 
[60:31] tanto  parque  natural.
[60:34] 
[60:34] ¿Cómo  veis  el  legal  tech  para  iniciar
[60:37] 
[60:37] startup  con  España?  ¿Mejor  UK  o  usa?
[60:40] 
[60:40] Esta  pregunta  no  acabo  de  entender.  O
[60:42] 
[60:42] sea,  Legal  Tech  es  un  sector  eh  que
[60:46] 
[60:46] tiene  pains  en  todo  el  mundo  y
[60:52] 
[60:52] y  con  lo  cual  puede  ser  interesante  en
[60:53] 
[60:53] todos  lados.  No,  no,  no.
[60:55] 
[60:55] ¿Qué  significa  la  que  cae  en  España?  El
[60:57] 
[60:57] calor,  la  Eurocopa,
[61:00] 
[61:00] ¿qué  es  lo  que  está  cayendo  en  España?
[61:06] 
[61:06] libros  para  estas  vacaciones.  Pregunta
[61:08] 
[61:08] sanamente  loco.
[61:10] 
[61:11] ¿Tenéis  algún  libro
[61:13] 
[61:13] pendiente  para  leer?
[61:17] 
[61:17] Em,  yo  me  estoy  leyendo  un  libro,  pero
[61:19] 
[61:19] no  es  startups,  eh,  me  estoy  leyendo  el
[61:22] 
[61:22] extranjero
[61:23] 
[61:23] de  Albert  Cam.
[61:25] 
[61:25] Ostra,  y  eso
[61:26] 
[61:26] clásico,
[61:27] 
[61:27] no  sé
[61:28] 
[61:28] cómo  y  me  lo  he  comprado,  no  sé,  en
[61:31] 
[61:31] papel,  eh,  que  hace  años  que  no  abría  un
[61:34] 
[61:34] libro  en  papel.
[61:38] 
[61:38] un  me  fui  en el  año  2007  a  Nueva  York  en
[61:40] 
[61:40] casa  de  un  amigo.
[61:43] 
[61:43] Me  llevé  solo  un  libro  que  es  El
[61:44] 
[61:45] Silmarilion  del  Señor  de  losillos,  que
[61:48] 
[61:48] es  un  libro  que  nunca  había  conseguido
[61:49] 
[61:49] pasar  de  las  tres  primeras  páginas  en
[61:51] 
[61:51] España,  pero  me  lo  llevé  y  estuve  mucho
[61:53] 
[61:53] tiempo  solo,  estuve  un  mes  eh  con  el
[61:55] 
[61:55] frío  que  hacía  y  tal,  eh  porque  eran  las
[61:57] 
[61:58] vacaciones  que  tenía  en  el  primer  año  de
[61:59] 
[61:59] universidad  o  segundo,  no  sé  qué  año
[62:01] 
[62:01] era.  E  y  me  lo  acabé.  Me  encantó,  por
[62:04] 
[62:04] cierto,  el  Sil  Marilion.  Si  me  estáis
[62:05] 
[62:05] escuchando  y  no  habéis  leído  todavía,
[62:08] 
[62:08] leed  el  Sil  Marmarilion.  Tenéis  que
[62:10] 
[62:10] encerraros  en  algún  sitio  y  leerlo.  El
[62:12] 
[62:12] libro  de  mitología  del  Señor  de  los
[62:14] 
[62:14] Anillas.  Pero  entonces  cogí  el  un  libro,
[62:16] 
[62:16] el  siguiente  libro  que  estaba  en  la
[62:17] 
[62:17] estantería,  en  la  casa  donde  vivía,  y
[62:18] 
[62:18] era  el  extraño,  eh,  Stranger  de
[62:22] 
[62:22] Albercamo,
[62:23] 
[62:23] el  extranjero,
[62:25] 
[62:25] el  de  Stranger
[62:26] 
[62:27] o  es  otro,  igual  es  otro.
[62:29] 
[62:29] The  Stranger.  The  Stranger,  perdón,  es
[62:30] 
[62:30] el  extranjero  en  español.  Está  traducido
[62:32] 
[62:32] al  extranjero,  pero  creo  que  en  inglés
[62:34] 
[62:34] es  stranger,  si  no  recuerdo  mal.
[62:36] 
[62:36] Bu,  es  francés  y  es  Langchi.  Sí,  exacto.
[62:40] 
[62:40] Bueno,  en  fin.  Eh,  lo  leí  en  inglés.
[62:43] 
[62:43] Y  y  y  ostras,  en  aquel  momento,  yo
[62:45] 
[62:45] siendo  joven,  un  momento
[62:46] 
[62:46] existencialista,  leerme  este  libro,
[62:50] 
[62:50] eh  luego  leí  el  los  Jean  Paul  Sartre,
[62:55] 
[62:55] que  que  hablaba  de  Albercamu  y  hablaba
[62:58] 
[62:58] de  este  libro  y  me  empecé  a  construir
[63:01] 
[63:01] toda  una  ideología,  una  un  pensamiento
[63:04] 
[63:04] existencial  eh  desde  la  Nueva  York  de
[63:07] 
[63:07] invierno  de  un  febrero,  que  ostras,  casi
[63:11] 
[63:11] me  quedo  ahí  eh  pensando  and  todavía.  O
[63:13] 
[63:13] sea,  pero  fue  muy  importante  para  mí
[63:14] 
[63:14] para  para
[63:16] 
[63:16] ayudarme  a  generar  un  pensamiento
[63:21] 
[63:21] profundo  de  la  existencia.
[63:23] 
[63:23] Entonces,  yo  yo  te  lo  recomiendo  que  que
[63:26] 
[63:26] lo  pienses.  Es  un  libro  que  es  muy
[63:27] 
[63:27] simple  de  leer,  es  una  historia,  pero
[63:29] 
[63:29] tiene  muchísimas  capas  por  encima.
[63:33] 
[63:33] Sí,
[63:33] 
[63:33] sí,  sí.  A  ver,  al  final  lo  lo  he  elegido
[63:37] 
[63:37] porque  eh  últimamente  está  leyendo
[63:40] 
[63:40] bastante  sobre  e  bueno,  distintas
[63:42] 
[63:42] corrientes  filosóficas  y  tal  e  y
[63:44] 
[63:44] concretamente  el  absurdismo  me
[63:46] 
[63:46] interesaba  bastante,  eh,  pero  no  había
[63:47] 
[63:48] leído  nunca  el  contenido  original  de  de
[63:50] 
[63:50] Albercam.  Em,  así  que  por  eso  no  sé,  lo
[63:52] 
[63:52] vi  en  la  librería,  lo  pillé  y  digo,
[63:54] 
[63:54] "Mira,  pues  libro  para  el  verano."
[63:56] 
[63:56] Oye,  no  saltes  por  la  ventana,  ¿eh?  Que
[63:58] 
[63:58] tiene  a  veces  este  efecto.  Llámame  antes
[64:00] 
[64:00] que  te  explicaré  versiones  positivas  de
[64:02] 
[64:02] lecturas  positivas  de  de  esta  corriente.
[64:08] 
[64:08] Bueno,  oye,  pues  e  Jordi,  habéis  hecho
[64:11] 
[64:11] un  libro.
[64:14] 
[64:14] Yo  yo  digo  uno  que  eh  recomendé  ayer,  de
[64:18] 
[64:18] hecho,  y  compré  un  par  de  copias  para
[64:20] 
[64:20] dos  personas  del  equipo  de  Factorial,
[64:22] 
[64:22] que  se  llama  The  Score  Takes  Care  of  It
[64:27] 
[64:27] Walsh,  que  es  un  es  un  entrenador  eh
[64:30] 
[64:30] americano  mítico  de  fútbol  americano.  Y
[64:34] 
[64:34] este  libro,  yo  hablaba  justamente  de  un
[64:36] 
[64:36] concepto  muy  concreto  que  es  que
[64:40] 
[64:40] el  metamensaje  es  decir,  oye,  tú  cuando
[64:42] 
[64:42] entrenas  un  equipo  de  fútbol  americano,
[64:44] 
[64:44] en  su  caso,  no,  tú  no  entrenas  a  ganar
[64:46] 
[64:46] partidos,  eso  no  se  entrena.  tú  entrenas
[64:49] 
[64:49] a  hacer  buenos  pases,  entrenas  a  sacar
[64:51] 
[64:51] un  corner,  entrenas  a  a  hacer  ciertos
[64:54] 
[64:54] movimientos,  ¿no?  Y  luego  los  jugadores
[64:56] 
[64:56] juegan  y  ganas  un  partido  o  no  lo  ganas,
[64:57] 
[64:58] pero  tú  no  entrenas  a  ganar,  tú  entrenas
[64:59] 
[64:59] a  las  partes  que  te  llevan  a  ganar,  ¿no?
[65:01] 
[65:01] Y  un  poco  en  el  negocio,  sobre  todo
[65:03] 
[65:03] cuando  crece  y  la  complejidad  de  una
[65:05] 
[65:05] empresa,  pues  a  veces  eh  puede  hacer
[65:07] 
[65:07] difícil  imaginarse  cómo  haces  crecer  el
[65:09] 
[65:09] bottom  line,  ¿no?  Al  final  los  los  eh
[65:11] 
[65:11] beneficios  de  una  empresa.  dices,  "Oye,
[65:13] 
[65:13] vamos  a  entender  qué  es  lo  que  tiene  que
[65:15] 
[65:15] mejorar  para  que  luego  esto  nos  genere
[65:18] 
[65:18] eh  los  beneficios  de  empresa  y  tiene
[65:20] 
[65:20] muchas  píldoras  de  sabiduría,  de
[65:22] 
[65:22] coaching,  de  un  poco  de  romper  problemas
[65:24] 
[65:25] en  en  trozos  y  tal."  Y  esta  persona  eh
[65:27] 
[65:27] se  se  le  se  le  cita  muy  frecuentemente
[65:30] 
[65:30] como  un  coach  de  negocio  de  liderazgo  y
[65:34] 
[65:34] y  yo  me  he  leí  un  resumen  hace  tiempo  y
[65:36] 
[65:36] ahora  me  me  he  comprado  el  libro  para
[65:38] 
[65:38] regalarlo  a  un  par  de  personas  del
[65:39] 
[65:39] equipo  y  para  leérmelo  yo  entero
[65:41] 
[65:41] también.  Así  que  recomiendo  The  Scorex
[65:43] 
[65:43] Care  of  itself  Walls.
[65:45] 
[65:45] Suena  suena  bastante  al  concepto  este  de
[65:47] 
[65:47] fijarse  en  las  input  matrics,  no  en  las
[65:49] 
[65:49] output  matrics,  ¿no?  El  fíjate  en  en
[65:52] 
[65:52] cosas  medibles  muy  cerca  del  trabajo  que
[65:54] 
[65:54] estás  haciendo,  del  input  que  estás
[65:56] 
[65:56] poniendo  y  no  tanto  el  el  objetivo  de
[65:58] 
[65:58] que  es  el  output,  ¿no?  El  resultado  de
[65:59] 
[66:00] de  todos  esos  esas  acciones  que  que  has
[66:02] 
[66:02] ido  haciendo.
[66:03] 
[66:03] Correcto.
[66:05] 
[66:05] Correcto.
[66:05] 
[66:05] Muy  bien.
[66:08] 
[66:08] Pues  pues  nada,  yo  yo  mis  libros  son  de
[66:11] 
[66:11] filosofía.  Yo  es  que  me  interesa  mucho
[66:13] 
[66:13] la  filosofía
[66:15] 
[66:15] y  y  además  filosofía  con  pensamientos
[66:18] 
[66:18] que  no  son  el  mío.  Eh,  tengo  un  par  de
[66:21] 
[66:21] libros  de  Bunch  Chulhan,  que  nunca  sé
[66:25] 
[66:25] pronunciar  este  nombre,  que  es  un
[66:27] 
[66:27] filósofo  coreano  en  el  cual
[66:29] 
[66:29] Buena  suerte  poniéndolo  en  Amazon  esto
[66:31] 
[66:31] ahora.
[66:34] 
[66:34] Es  muy  conocido.  Es  muy  conocido.  Em
[66:37] 
[66:37] y  la  verdad  es  que  me  me  interesa
[66:40] 
[66:40] entender  su  punto  de  vista,  aunque  ya  os
[66:42] 
[66:42] digo  que  no  no  estoy  de  acuerdo.  Eh,  y
[66:46] 
[66:46] luego  tengo  un  un  libro  que  me  compré,
[66:48] 
[66:48] que  me  lo  recomendaste  tú  hace  tiempo,
[66:49] 
[66:49] Jordi,  y  no  sé  por  qué  lo  cogí  antes  de
[66:51] 
[66:51] de  irme,  que  es  una  novela  que  es  de  The
[66:54] 
[66:54] Bonfire  of  the  Vanities  o  algo  así,  una
[66:56] 
[66:56] novela.
[66:56] 
[66:56] Sí,  me  la  leí  hace  yo  unos  meses  si  la
[66:59] 
[66:59] hablamos  un  día.
[67:00] 
[67:00] Lo  tengo  por  aquí.  No  sé  si  me  lo  voy  a
[67:02] 
[67:02] leer  porque  es  un  tocho.  Eh,
[67:04] 
[67:04] a  mí  me  gustó  mucho.
[67:06] 
[67:06] Sí.  Bueno,  va,  pues  le  daré  la
[67:08] 
[67:08] oportunidad.  Es  que  tú  lees  muy  rápido.
[67:12] 
[67:12] Yo  leo  lento.
[67:13] 
[67:13] Yo  leo  cada  día,  eso  sí.  O  sea,  cada
[67:15] 
[67:15] noche  leo  media  hora  larga.
[67:20] 
[67:20] que  si  no  leo  no  duermo  también  te  digo,
[67:22] 
[67:22] o  sea,  que  no  no  es  no  es  que  sea  eh
[67:24] 
[67:24] necesito  leer  media  horita  para  que  mi
[67:25] 
[67:25] cerebro  cambie  de  modo  y  me  puedo  dormir
[67:28] 
[67:28] bien.
[67:29] 
[67:29] Yo  yo  lo  yo  abro  un  libro  y
[67:35] 
[67:35] ese  es  mi  problema
[67:37] 
[67:37] y  a  veces  me  despierto  con  el  Kindle  en
[67:39] 
[67:39] la  cara  y  tengo  que  retroceder  tres
[67:41] 
[67:41] páginas  porque  no  las  últimas  páginas  a
[67:43] 
[67:43] veces  ya  no  sé  de  qué  iban,  pero  bueno,
[67:44] 
[67:44] aún  así  he  leído  mínimo  media  hora.
[67:47] 
[67:47] Ayer  vi  en  la  pared  de  Amazon  toda  la
[67:49] 
[67:49] historia  de  los  Kindles  desde  2007.
[67:51] 
[67:51] Eh,  los  tienen  todos  ahí  pegados  hasta
[67:54] 
[67:54] 2022  que  fue  la  última  último  release,
[67:58] 
[67:58] eh,
[67:58] 
[67:58] que  no  ha  cambiado  tantísimo,  eh,
[68:00] 
[68:00] realmente,  o  sea,  el  Kindle  básico
[68:02] 
[68:02] porque  tiene  ver  bastante  chungo,
[68:04] 
[68:04] sí,  pero  pero  en  realidad  sigue  siendo
[68:06] 
[68:06] una  pieza  de  hardware  muy  básica  y  para
[68:08] 
[68:08] mí  es  de  mis  gadgets  favoritos  porque  le
[68:10] 
[68:10] saco  un  valor  de  leer  cada  día,  de
[68:12] 
[68:12] viajar  con  libros  infinitos,  de  leer  de
[68:14] 
[68:14] noche  con  la  luz  apagada.  Me  encanta  el
[68:17] 
[68:17] Kindle.  Cuesta  nada,  la  batería  dura
[68:18] 
[68:19] infinito.
[68:20] 
[68:20] Sí,  el  concepto  de  E  ink  es  un  concepto
[68:23] 
[68:23] que  me  parece  fascinante,  pero  se  ve  que
[68:26] 
[68:26] no  que  es  caro  de  producir,  por  eso  no
[68:29] 
[68:29] hay  grandes  aplicaciones  de  escala.
[68:33] 
[68:33] Eh,
[68:35] 
[68:35] David,  es  que  le  he  pasado  unos  vídeos
[68:37] 
[68:37] de  ayer.  Esto  es  yo  caminando  por  las
[68:39] 
[68:39] oficinas  de  de  Amazon  viendo  los  Kindles
[68:42] 
[68:42] pegados  en  la  pared.  Eh,
[68:45] 
[68:45] y  este  es  del  2007,  que  es  un  cacharro.
[68:47] 
[68:47] Es  un  cacharro.  Pero  sí,  no  cambio,  no
[68:49] 
[68:49] cambiado  la  beta.  El  primero  era  la
[68:51] 
[68:51] beta.  Los  demás  son  idénticos,  ¿no?
[68:55] 
[68:55] Sí,  sí.
[68:57] 
[68:57] Bueno,  chicos,  oye,  pues  lo  dejamos
[68:59] 
[68:59] aquí,  ¿eh?  Yo  me  voy  a  visitar  una
[69:02] 
[69:02] montaña  y  ya  os  iré  contando.
[69:05] 
[69:05] Cuidado  con  los  osos.
[69:07] 
[69:07] Ostra,  habí  dos  osos,
[69:09] 
[69:09] ¿sí  o  no?
[69:10] 
[69:10] Esto  animales.  Sí,  sí.
[69:12] 
[69:12] San  Francisco,  vas  a  ver  otro  tipo  de
[69:13] 
[69:13] osos.
[69:15] 
[69:15] Estaba  en  un  sitio  encerrado.  Estaba  en
[69:17] 
[69:17] un  sitio  encerrado  en  el  en  la  montaña
[69:19] 
[69:19] de  de  Seattle.  Manu  creo  que  se  llama.
[69:23] 
[69:23] Ah,  no  me  acuerdo  de  la  montaña  de  Ay,
[69:24] 
[69:24] de  Seattle.  De  Vancouver.  De  Vancouver.
[69:27] 
[69:27] Eh,  y
[69:30] 
[69:30] y  hay  osos  negros,  pero  había  dos  gris
[69:32] 
[69:32] le
[69:35] 
[69:35] con  una  una  barrera  de  electricidad  para
[69:36] 
[69:36] que  la  gente  no
[69:37] 
[69:37] Ah,  vale,  vale,
[69:38] 
[69:38] no  pase.  Sí,  sí,  sí,
[69:42] 
[69:42] sí,  sí.
[69:44] 
[69:44] Bueno,  oye,
[69:46] 
[69:46] pues  nos  vemos  la  semana  que  viene.