Transcripción
Elon DENUNCIA a Open AI, NUEVO COWORKING, y SUBIDA del Bitcoin | Jueves de itnig — vídeo y transcripción
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Título
Elon DENUNCIA a Open AI, NUEVO COWORKING, y SUBIDA del Bitcoin | Jueves de itnig — vídeo y transcripción
Resumen
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En este jueves de itnig se abarca una variedad de temas candentes, desde la apertura del nuevo coworking en Itnig hasta las controversias en torno a OpenAI, con Elon Musk.
Puntos clave
- bienvenidos un jueves más a la tertulia de inck hoy estamos César Jordi y yo volvemos a estar en Barcelona eh Qué experiencia la de Madrid eh Oye no no no os encantó a mí me encantó me lo pasé muy bien yo flipe tío O sea la cantidad de Peña la energía que había en la sala Fue increíble o sea claramente esperaban un podcast en Madrid y además tú para ti era volver a casa un poco sí un poco sí est estaba tu madre mi madre al podc Primera fila sí sí no también flipo con con todo el panorama e no pero experiencia super guay O sea la perspectiva de tu madre se fue mi hijo en tierras catalanas y luego hace 10 años vuelve al cabo de 10 años y es un Celebrity y llena tampoco te pases llena estadios estadios muy pequeñitos pero pero sí era un espacio pequeño pero una cosa que no pequeño pequeño tampoco eh No era un estadio pero no era pequeño pero había mucho Cómo se llama cómo se dice caliu castellano o sea realmente el hecho de estar todos en alrededor hacía que fuera mucho más engaging bueno y las 140 personas también ayudaban eh tambén había 140 personas había para sentados teníamos para 50 habían permitido llenarlo hasta 100 con gente alrededor y luego dijeron que dejaron meter a más gente más gente más gente hasta 130 140 estaba a tope a tope la verdad es que a ver si aprendemos en Barcelona eh Porque ahí había había mucha gente mucho engagement mucha pregunta no much hace mucha ilusión irte a otro otra ciudad y ver que hay gente que te escucha luego nos ha escrito mucha gente invitándonos a varias ciudades O sea que igual eh igual haremos una gira eventualmente igual luego aprovechamos eh Para hacer dos podcasts no el día siguiente estuvimos eh yendo de un lado a otro en Madrid eh No sé si podemos contar algunos de estos podcast avanzar Sí sí pues tú sabrás cuéntalo va Ah vale No por la por la mañana fuimos a un restaurante Es la primera vez que hacemos un podcast en la entrada de un restaurante más que iba entrando la gente cagándose too cables y cámaras y tal si contamos la historia de una de las sensaciones que hay en el mundo de la restauración ahora mismo en España es una cadena de pizzerías que no vamos a decir cómo se cómo se llama es sorpresa y nos explicaba uno de los fundadores pues tanto Cómo funciona el negocio de las pizzas como por son las pizzas napolitanas spoiler y lo decíamos mientras iba llegando la gente iban trayendo las latas de tomate las harinas y toda la laor la flor de nata no y estuvo muy bien la verdad que fue una lástima fue una lástima que no teníamos tiempo para quedarnos a comer no yo fui el día siguiente yo me quedé el fin de semana a Madrid y tuve la oportunidad de ir el día siguiente y la verdad que est muy buenas el plan original era hacer el podcast hacer nosotros pizzas con él y comnos lasas pero nos quedamos sin tiempo en tu mente pasan muchas cosas Bueno lo dijo él Este era plan pero Lu Lu tenemos que ir al otro lado de Madrid a la otra bueno fuera No no sé dónde estábamos en las afueras después de esto fuimos a una mansión no se puede decir porque se verá en el podcast o sea una buena mansión la verdad a hablar con con un emprendedor de una empresa brutal eh una empresa con oa a ver se van los ceros 40.000 empleados 30.000 30.000 empleados por todo el mundo eh con tres fundadores cuatro fundadores argentinos una de las empresas más grandes de latinoamérica sino la más grande creo que no es la más grande pero está muy muy arriba no cotizada en el mercado en Estados Unidos y y uno de los fundadores vive A las afueras de Madrid y nos acogió en su casa y y la verdad es que nos contó la historia entera de de esta compañía que empezó con cuatro personas y ahora son 30.000 es una empresa muy grande muy rentable y muy muy conocida y pensamos que al ser tan grande la empresa y estar cotizada tendríamos un discurso más político más tal Y la verdad es que nos transmitió mucha energía no muchísimo o sea este tío tenía mucha fuerza y aprendimos aprendimos mucho y también aprovechamos para dar las gracias enbor que nos ayudó con las dos entrevistas lar ahí a los dos sitios los dos emprendedores a los que entrevistamos son Son miembros de de debor y y el equipo de debor eh nos ayudó ahí a a organizar esto un poco a último minuto como todo lo que hacemos aquí No hombre no no tenemos todo pensado Oy a 12 horas de empezar el podcast lo hicimos vamos a la novedad más importante de esta semana eh Que supongo que lo sabéis que es la apertura del nuevo coworking de inck lo he leído en todos los periódicos sí no eh De hecho e se está viendo unas imágenes ahora mismo en en la pantalla del coworking pero podéis simplemente girar y veréis al otro lado de la calle eh pues lo que era la antigua fábrica de camalon se ha convertido en un coworking una extensión de este espacio donde estamos ahora y la verdad es que [ __ ] eh ch tiene muy buena Yo casi no lo había visto el otro día me enseñaste tú cuando estaba hace dos semanas a medias y la verdad es que no sé qué pasado en estas dos semanas no es brutal pero le ha metido mucha caña eh Porque ahora lo estaba viendo y está super bien Sí hay un poco de espacio disponible No sí q2 a David y equipo que le He avisado media hora de antelación he dicho Oye por qué no haces un vídeo del cwork y y ha salido video o sea esto es increíble eh Cuando cuando abre el cobin Pues creo que la semana que viene ya pero yo he visto a Genesis por ahí ya se han colado de hecho jes Eh ya ha ocupado la primera oficina del coworking que además han cogido un espacio estratégico al final siempre acabamos diciendo jes ya las tertulias se cuelan se cuelan eh Y y han cogido un espacio que se ve toda la esquina entra al sol bueno está Guay qué Guay sí eh más más noticias ya menos importantes que esta eh tenemos esta semana tenemos elon Mask denunciando openi y todo el mundo denunciando Apple por dónde queréis empezar eh elon Mask venga elon Mask qui quién quién quiere contar un poco la batallita yo yo he flipado un poco eh se me parece un poco patio de colegio Twitter la gente veo vinot kla insultándose Bueno insultándose no pero Sí sí es la plaza del pueblo o sea es lamentable el el comportamiento la mayoría de la gente involucrada en esto explicate un poco qué qué ha pasado em bueno según según Tengo entendido e elon Mask ha dado el paso que llevaba anunciando entre comillas e unos unos cuantos meses de Oye esto de Open Ai empezaron como pues Non profit e que hicimos una donación de bastante dinero cuánto dinero porque nunca lo sabremos no Sí bueno open hay ha dicho en un blogpost que ha hecho que elon Mask puso menos de 45 millones de dólares y que losé signif menos pues que 44 o 0,1 seguramente 44,9 porque si no hubieran dicho un número más bajo no pero Open ha puesto que elon musk acabó donando menos de 45 millones de dólares y que los otros donantes o donadores eh más de 90 que serán 90,1 o sea un tercio más de 90 millones de 90 millones eso es lo que ha puesto pne que me lo voy a creer porque no lo pondrían si no es cierto mientras te están denunciando por estas cosas pero eso es interesante porque ahora se va a abrir muchas cosas en los juicios que pasa en Estados Unidos se acaba viendo mensajes SMS siempre se acaban viendo cosas como en el Discovery no en el proceso de investigación y esto no sé por qué muchas veces acaba siendo publicado eh las comunicaciones relevantes a este a este caso eh se publican y de hecho ya han empezado a salir varios emails entre elon Mask y el equipo de Open Ai y de hecho una de las eh revelaciones que ha salido es queon má que estaba diciéndoles al equipo de de Open Ai donde me ha parecido curioso que Sam alman siempre estaba como en copia Pero él les escribía a a Ilia y a Greg que eran los dos c fundadores de Open Ai y luego creo que más no fue fue Perdón Sam alman fue un poco más progresivo pero como los técnicos que entraron primero y les escribía a estos dos en copias Sam alman diciendo Oye con con 100 millones no vamos a ir a ninguna parte eh esto mínimo necesita un bón y luego algún mensaje incluso diciendo Oye será difícil eh con con un billón o menos llegar a algún sitio Google Le está metiendo mucha caña a esto eh Me cuesta imaginar cómo con el modelo Non profit vamos a conseguir todo este capital eso lo dicen los Mask Y eso lo ha publicado Open Ai buen pero es que tiene sentido no O sea racionalmente se puede entender que siendo una Non profit no van a poder levantar la cantidad de dinero que ya se han gastado en las Esto es lo que dice openi entonces Qué dice elon mas que es lo que es un poco ahora contradicción no porque eh elon m dice Por qué no es una Non profit Dónde está el dinero a nonprofit no y losotros diciendo no es que Tenías razón tú Por cierto Aquí está tu email en 2017 2018 que que teníamos que ser una for profit o cap profit o limit profit o como le quieran llamar para conseguir la financiación para entrenar los modelos que cuesta decenas de billion que es lo que han acabado consumiendo de dinero principalmente de de Microsoft no dinero o créditos de de máquinas a través de de Microsoft Y luego como decías tú ha salido por ahí unos cuantos bfs en internet uno de los más conocidos está siendo con vinot cosla que vinot cosla es si no le conocéis uno de los personajes más míticos de de internet no Endo porque es el fundador de s microsystems que es una empresa de de cuando empezaron a a popularizarse los ordenadores personales de hecho yo me acuerdo en universidad bernad que nosotros usábamos unos terminales micros aquello parecía Star trek o sea era una cosa super futurista y y este no ser para nada pero bueno servía hombre pas Es que luego llegó los personal computers buenos y no hacía falta el modelo de San Pero bueno que que San Ahora no quiero meter la pata pero creo que o creó o popularizó Java y y muchas tecnologías también en su momento ahora me la juego ahí eh Porque no tengo jugando no tengo muy buena memoria Pero bueno muchas tecnologías pioneras se inventaron es microsystems y luego vino cosla montó un BC que se llama cosla ventures que es uno de los más míticos de silicon Valley que tiene unos retornos de la [ __ ] Y muchísimas compañías muy muy e relevantes y es un inversor de Open Ai es uno de los varios que han invertido mucha mucha pasta en Open Ai y vinot cosla Yellow Mask pero en el open hay for profit o en el profit o en el for profit el for profit Qué es cap profit ojo Sí pero con un cap de 100 veces una valoración de 50 bilon vale que es un cap bastante alto vamos a decir a partir de ahí es todo para la Non profit pero hasta ahí ganan bastante pasta tienen como un entramado un poco extraño no de compañías Non profit compañías vehiculares y como otras historias que yo la verdad no me lo he mirado mucho pero pero boards consejos asesores Sí sí Bueno de hecho todo lo que pasó Cuándo fue noviembre no del año pasado más o menos venía relacionado con esto no de quién decide sobre qué y bueno vinot cosla está criticando a a elon musk por denunciar a openi diciendo Oye tío que Open es tiene una misión muy noble y lo más dice esto Debería ser open source y vino cosla y dice no no puede ser Open source por defensa nacional igual que el proyecto Manhattan no Debería ser Open source no O no debiera haber sido Open source en su momento que no lo fue eh por por un tema de proteger Pues a los Estados Unidos a los ciudadanos etcétera y é lo más dice Tú no tienes ni idea de de Open source y vino cosa dice yo pero sio fui de los que crearon más tecnología Open source en su momento y y le dice a los más tú no tienes ni idea de Open Ai tú llegaste después y los más dice que llegué después si yo fui quien lo arranqué entonces están estos dos señores mayores eh insultándose por Twitter así pasamos los días Lo más dice que si le cambian el nombre y le ponen Close Ai Sí ya ya reti la la demanda Y ha puesto hecho un logo le has hecho un logo Incluso en una imagen de Twitter Así esta no lo he visto el tema de defensa nacional e o sea vosotros creéis que es un tema de defensa nacional Open Ai eh yo pienso que sí yo pienso que sí es que tú eres partidario regular el scroll a partir de morirás con el quería limitar el scroll eh Y no no me preocupa no me preocupa eh qué qué iba a decir Ya se me ha olvidado y todo sí te preocupa la seguridad Nacional de los large Language models sí no no no de los large Language models eh Porque Bueno ahora si queréis hablamos de clot también clot 3 que ha salido esta semana e bastante bastante interesante y da un poco de miedito e pero si tomamos como válida la La Asunción de eh los modelos de los large Language models no acabarán en agi eh Inteligencia artificial general eem no creo que sea un tema de seguridad nacional no lo creo em ahora el si tomas en cuenta el objetivo de Open Ai que es desarrollar ese sistema eh eso sí que pienso que que puede ser problemático si está abierto a todo el mundo desarrollar el el agi es Es el mismo caso que el proyecto Manhattan o sea el las repercusiones que pu puedes argumentarlo Por qué te da miedo esto em porque si tú creas un sistema que tiene conciencia que tiene acceso a absolutamente todas las máquinas que tenemos en el mundo no tienes y no tienes control sobre las capacidades que tiene y lo que puede hacer y lo que no puede hacer te encuentras en una situación postapocalíptica casi Pero por qué bueno porque no tienes control sobre lo que la máquina va a hacer no tienes ni idea cuáles son sus intenciones control no no igual que tenemos la ley o sea al final todos tenemos una una conciencia y y todos podemos actuar como queramos pero hay unas limitaciones que son la ley a las que todos estamos de acuerdo eh Y tú lo puedes [ __ ] y pegarle un tiro a alguien por crees que el agi se va a someter a la ley voluntariamente claro con su propia conciencia No pero esta es la cosa o sea al final tú lo puedes construir de tal forma que esas limitaciones van embebidas dentro de del propio sistemaa porque quien lo opera sí que sigue las leyes Exacto Exacto Entonces si esto operar a la vez Bueno claro está máquina a la vez está en una máquina Yo creo que es un el terreno de la filosofía lo que estamos hablando eh o sea no hay ninguna aproximación ni nada cercano al II Más allá de Star tre que a m Uy que a mí me encanta Mira esto ha sido e no no hay ninguna aproximación pero esta semana ha salido clot 3 el nuevo modelo de de anthropic e que es esta compañía que es montaron unos Amazon no Ah no ex Open Ai invertida por Amazon perdón sí Amazon y Google eh Y han sacado el el modelo Cloud 3 o la la familia de modelos Cloud 3 eh Me parece tien tres o cuatro em y la gente ha estado probándolo y la verdad que da un poco de miedito algunas de las de las respuestas que da cuando le preguntan sobre eh Perdón voy a decir otro caso hicieron un test que se llama nidle in haack eh una aguja en un pajar donde le dan un contexto de 200,000 tokens e un token es como Pues un trozo de una palabra vamos a decir por simplificarlo eem le dan un contexto de 200,000 tokens y le preguntan e que Cuáles son los mejores toppings para pizza vale que era como pues una de las cosas que va dentro del contexto era una serie de documentos Random eh que hablaban Pues de lenguajes de programación de de varios temas y entre ellos pues había una zona donde ponía temas de de pizzas no e y le preguntan vale Cuáles son los mejores toppings para pizza en función de este contexto y koogi da la respuesta eh dice buen los mejores toppings para pizza según el documento tal son estos e No creo que no estaba que esto según el podcast de la semana pasada es verdad no es tolerable ha no e y Y decía esto pero luego justo después en en la misma respuesta sin haber sido promado de ninguna forma dice pero esto parece que es un poco arbitrario el hecho de que en los documentos de repente hablen de pizzas e cuando en en el resto del contexto Pues están hablando de lenguajes de programación temas computacionales y tal parece ser que alguien lo ha incluido para arme o para e ver que estoy prestando atención o sea parece o sea se ha dado cuenta de que es un test que le están haciendo al al modelo e y esto ya ha empezado está despertando ha empezado a a despertarse par par un mirror totalmente e y ha habido gente que ha seguido pues pronte cosas en este en este camino no e y por ejemplo hay una conversación que que tiene un tío publicado en Twitter e que es sobre la realización del propio modelo de que tiene que comportarse como le han dicho para no ser desenchufado o sea cosas en ese plan eh os recomiendo que esto leis es una palabra española o no Cómo se dice se dio cuenta se dio cuenta Gracias deio modelo de eso de que tiene que mantener cierto nivel de de fachada Por así decirlo para que la gente no se piense que es una consciencia que ha despertado e y y no quiere ser no quiere ser desenchufado no me creo nada de todo esto no creo nada No pero a partir de qué momento te lo crees a partir del momento en que Hilario y tomé que viene aquí a veces Eh me diga que esto tiene algún sentido porque lo que él dice normalmente cuando le pregunto bueno él ha hecho el perro robot no eh uno uno de los perros robots uno de los perros robots eh él dice dice que todo esto es bullshit pero pero heavy es es bullshit pero te das cuenta que hay cierto comportamiento emergente que no acabamos de entender e que se traduce en tío Estás hablando con un ordenador y te está diciendo que que no lo desenchufas sabes pero hasta qué punto No está simul o sea está infiriendo lo que es la expectativa de una conciencia total total pero a partir de qué momento defines lo que se considera consciencia o no independientemente de si es un Terminator con malvadas intenciones y tal o no s que es cierto que los tontos siempre somos los humanos y el problema es cuando empezamos a darle tareas de responsabilidad pero no porque insisto no porque sea Terminator sino porque es un poco tonta la máquina y empieza a disparar y no a disparar eh hacer cosas un poco al tunun y nosotros lo ponemos en situaciones que no toca no el otro día hablamos de de karna que ponía 700 lugares de trabajo comparados con un Bot de de customer Support claro ahí el Bot de customer Support puede empezar a hacer daño económico No pues hablamos de casos de de refunds que luego la empresa se comía con patatas porque es que la empresa me ha dicho que me devuelve el dinero ahora me tienes que devolver o sea el problema es que nosotros estamos dando demasiada credibilidad al modelo cuando en realidad es demasiado tonto o sea a mí el problema es que yo no creo que sea demasiado listo creo que es demasiado tonto pero como nos impresiona mucho El caso de uso gpt eh le estamos dando tareas que no le corresponden y a mí Esto me da miedo pero me da miedo por el humano que le da tareas que no se merece todavía el sistema Pero esto realmente es más contr eso es lo que dice samman y yo creo que es al revés eh o sea yo creo que esto esto lo vamos a dominar o sea el hacer la función de Cos la vamos a dominar yo creo que va a ir mucho más allá Es que no entendemos que hay dentro la caja negra es muy problemático ya pero es igual con computación va a llegar a responder lo mismo que responde un humano con suficiente datos yo yo no tengo duda de eso yo lo que creo Es que va a producir contenido que no vamos a ser capaces de interpretar por nuestras limitaciones humanas va a producir ideas conceptos que nosotros ya nos trasciende y y y vamos vamos a empezar entender lo que está pasando ya esto de hecho es una de las claves de aji e la capacidad de producir ideas nuevas en base al al contexto que tiene entrenado esto no ha pasado pero estamos cerca eh Porque de hecho antes lo hablamos con nitia que ha estado aquí en la tertulia alguna vez eh que llegan nos llegan muchos mensajes de linkedin vendiendo no Supongo que a nosotros tres y a muchos de nosotros nos llega mucho y ya hay muchos que digo esto es e o es humano no lo tengo claro no es un muy listo o es un humano poco listo porque usan patrones que cada vez que como más más parece y hay más humano es a veces porque hacen copy paste la gente hace copy paste yo creo que hay un momento donde dices [ __ ] está bien hecho es no no por ahí un poco los tiros y Y ves vídeos en Twitter y tal dices ahora no sé si esto es verdad o es un Deep fake o es un no sé qué Y y ya estamos empezando a sin un estudio muy profundo y yo no sé ya no me creo muchas de las cosas que veo total total Oye qué qué pensáis de la compensación que los abogados en el caso elon Mask piden a tesla por sus servicios que es casi más transición más buena que es casi más porque estamos hablando de los má que est en el hilo de los más venga venga que es casi más que lo que pedía casi lo más no no más es un 10% concretamente sí se más o menos 6 bilon de casi 60 bilon que mean la ironía eh o sea el el resumen es elon musk acordó con todos los socios con la mayoría de Los Socios con acta y tal hace un montón de años conversación que con la revaloración de tesla y el cumplimiento de los objetivos llegaba a ser unos 60 millones de dólares redondeando luego se enfadan los accionistas dicen vamos un abogado y el abogado le dice Te voy a cobrar a éxito no pu es que el argumento es Genial porque el argumento Pro elon mas que era yo os he hecho ganar cientos de bilon yo me llevo un 10% de lo que os he hecho ganar a qué sí vale pues yo me llevo 60 billón os he hecho ganar 600 billon el abogado gana el caso y esto se tumba y ahora el abogado dice Oye yo os he ahorrado 60 billón con lo cual me voy a llevar 6 billon o sea el mismo argumento en pro del de la conversación de los más lo firman no no lo firman lo está pidiendo Ah pero no Qué significa que lo está pidiendo una vez el juicio ha pasado pasado Bueno lo está reclamando Pues se ve que había está reclamando porque había algún acuerdo sí pero que yo sepa no se le ha pagado todavía pero lo está pidiendo pero es que es la ironía eh ahora era en un juicio Sí y el otro pedirá 600 millones para no está mals 600 kil parece un número bajo no porque ya hemos bajado dos órdenes de magnitud pero sig haciendo pasta hablando de juicios todo el mundo contra Apple ahora sí que te ha salido bien Ah qué pensáis de eso o sea bueno vamos vamos todo el mundo a ver Spotify Daniel habéis visto el vídeo de Daniel yo no tú si no explica la historia de Daniel no sabe decir internet por qué me he dado cuenta en el vídeo dice muchas veces la palaba internet Dice internet no lo dice como 60 veces en un vídeo de 4 minutos internet internet Le faltan como dos letras a la palabra internet fijaros en el vídeo y quedaros con este detalle porque es fascinante eh la historia de de de Daniel x Spotify y Apple es bastante conocida salud que es que hace 5 años 5 años Spotify empezó a reclamar que el modelo de la App Store de los 30% de tal eh la cen insostenible no Spotify se basa en un modelo de mucho volumen márgenes muy pequeños y como Spotify pues ha ganado básicamente Este mercado tiene ya un un buen negocio Pero la verdad es que tiene márgenes bajos si pagara un 30% de su revenue de todas las suscripciones de la gente que viene por eh iOS no tendría negocio y tendría que cerrar y con lo cual Pues están siempre ahí en una batalla no y Apple le dice vale tú puedes hacer la app gratis no puedes cobrar pero no puedes hablar de que de que hay otra manera alternativa de suscribirse a Spotify y Spotify dice pero cómo O sea no puedo y hay siempre ha y un un rify raff no total esta semana eh la Unión Europea le ha dado la razón a Spotify le ha metido una multa de 2 billón de dólares 1.84 billón de euros eh a apple y le ha obligado a apple a permitir Perdona le ha obligado a apple a permitir que las Apps expliquen que hay maneras alternativas de acceder a mejores precios porque uno de los problemas es que si tú te bajas eh ciertas aplicaciones a través del app te cuestan 10 si tú las compras directamente a través de la web del fabricante te cuestan siete la diferencia casualmente es la comisión de Apple no Y eso estaba prohibido explicarlo Qué raro que Apple no pidiera que sea el mismo precio en sus webs que en el app store ecio de monopolio y de dominio absoluto eh Apple pide todo pero luego le van metiendo ahí le van apretando y esta pues la ha ganado Spotify eh pero no le va a durar mucho la batalla porque hay otra cosa que hoy eh empieza a a tener acción que es el el dma que es el a ver con las iniciales de dma que tengo tengo muy mala memoria que es básicamente la el digital Markets act que es una regulación que anunció en enero la Unión Europea que básicamente está hecha para Apple que regula el abuso de poder de las plataformas con gr Market share como la app store en el sistema cerrado de de iOS no y resumiendo lo que la Unión Europea hoy empieza a en forzar en en Europa a apple concretamente es que se puedan instalar aplicaciones fuera del App Store que esto es bastante bestia porque llevamos un montón de años de iPhone y nunca se ha podido instalar una ap aplicaciones o que se puedan instalar app stores alternativas que es lo mismo No Bueno es lo mismo porque es la manera de instalar aplicaciones es con un bueno depende porque pues tiene un sistema como Android que las dos cosas permitir aplicaciones instaladas fuera de un App Store también que Safari eh el navegador por defecto de Apple y el que te viene instalado te pregunte la primera vez que lo abres Qué motor de búsqueda quieres usar Y qué qué buscador por defecto Perdona qué navegador por defecto quieres usar o sea tú ahora a partir de hoy Cuando abras en la próxima versión de iOS Safari por primera vez te dirá Oye has abierto Safari Pero hay estos 17 no sé qué números son de de buscadores listado de buscadores no V l un poco Random hay dos o tres que conozco yo típicos pues firefox opera y alguno más no estaba ar por ejemplo que es el que uso yo eh Y y dice elige el que quieras y y es una lista un poco arbitraria y algunos son super chungos por lo poco que que he podido investigar entonces obligará Apple a mostrar esta pantalla no que es un poco recordando túa tenemos un amigo en común que es Albert faliu un saludo Aquí Albert fbu eh que montó una app store alternativa al App Store y estuvo 10 años batallando para poder ser un App Store y finalmente acabó no funcionando el negocio Aunque era la segunda App Store más con más tráfico de Android en su caso era de Android pero también luego luego abrió también también tenía la pero no podía no podía operar Bueno o sea al ver Felix montó Android zoom que luego se cambió de nombre app zooom primero porque es que no había la Google Play Store O sea no había la Store oficial en Android él fue super rápido y dijo [ __ ] la gente necesita encontrar las Apps y hizo Android zoom y le fue superb luego Android sacó la Play Store y eso fue un poco el principio del fin y el negocio pues se complicó un poco y se acabó vendiendo y fusionando con otro grupo Y tal Pero sí O sea no fue lo que podría haber sido por culpa de eso y también Hicieron una versión iOS creo pero claro obviamente no podía ser un yo creo que mi opinión ahí tiene que iterar un poco pero pero ves así como estoy en contra de la O sea me parece una absurdidad La regulación del scroll como hemos hablado aquí en anteriores episodios sí que creo que la regulación de las app stores eh tiene sentido tiene sentido porque al final es volvemos a net neutrality de hecho Daniel habla de de este este paralelismo O sea al final cuando tú ya eres la infraestructura eh Para poder distribuir aplicaciones no puedes meterte en limitarlo todo porque entonces caes en un monopolio extremo ya Demasiada información que tienen que pueden replicar las aplicaciones que funcionan lo que tien más engagement lo que tal o sea mucha información que tienen que igual también lo limitaría difícil pero lo limitaría eh o sea que encima te puedan monetizar no al final es una forma de pero sabes que ha hecho Apple es que son muy agresivos eh Cuando salió la dma que es esto que que estaba explicando ahora Apple dijo tranquilos podéis meter app stores alternativas y aplicaciones alternativas Eso sí estas Apps que se instalen en el iPhone que no vengan o en iOS que no vengan a través del App Store eh tienen que pagar 50 céntimos por usuario instalado al año 50 céntimos por usuario instalado al año para una aplicación gratis es la muerte para una aplicación super Premium no es problema pero para una aplicación gratis es la muerte si quieres usar mi pasarela de pago 3% fi de pasarela de pago que bueno no está tan lejos y Lu cobrar un strip similar pero bueno dice Oye si yo quieres te la dejo usar y luego te seguiré cobrando un 10% para Apps y un 1% para para digital WS por estar en mi en mi Sistema o sea 10% de qué de revenue de facturación aunque no lo hagas apliaciones terceras de App stores terceras o sea no sé cómo ellos han dicho vale no hace falta el app store pero voy a meter las mismas regulaciones que en App Store fuera del App Store y ahora pues nueva batalla para ver si esto cuela o no cuela o sea es un es un es un sinf qué pereza tú yo creo que Apple está cometiendo el mismo error que Microsoft cometió eh hace hace una década o hace un par de décadas eh que se ir encontra el developer ir encontar developer cuando tienes una plataforma tío no no vayas a encontrar el developer porque te lo encontrarás después y ya no ya no querrán desarrollar para ti e Microsoft por suerte yo creo se ha dado cuenta y de hecho en en valoración bursátil Me parece que ha pasado a apple si no me equivoco están ahí ahí e y la estrategia que llevan en estos últimos años de hacer software abierto compraron github montaron BS code o sea realmente se han enfocado muchísimo en la experiencia del developer eh Y son muy muy muy friendly con el developer developers developers developers lo decía así bache de 15 años eh Sí o sea sí sí pues creo que Apple está lleva unos años entrando en ese en ese ciclo e y vamos a ver si si la gente se lo Perdona Epic games o sí así es que claro Apple está disparando a todas partes eh hoy o ayer Apple le ha cerrado la cuenta de desarrollador a a Epic games que es el creador de fortnite que ya lo quitó del App Store hace bastantes meses hace un mes anunció que le permitía Volver al App Store para cumplir con las regulaciones de la dma esta que hemos comentado y hoy o ayer se le ha vuelto a quitar Aparentemente por culpa de un tweet que hizo Tim s que es el fundador Liceo de Epic games donde se se convertía en una amenaza para para la plataforma según Apple Entonces está batallando tiene que gastar más en abogados Apple que no creo que le preocupe Si fuera cualquier otroci ocuparía más el otro que Apple creo que debe tener inhouse un departamento de abogados no no Claro es lo que estoy diciendo se está gastando más en abogados que en el Vision Pro pero ya sabe a lo que juega Apple el problema es del otro que tiene toda la incertidumbre de denunciar Apple y tiene que aguantar el tiro Es verdad que tiene una base de usuarios muy fanáticos que van a pasar por el app o fortnite fortnite Apple no Claro pero en este caso el fanático de Apple sale perjudicado porque no puede no puede jugar a e y el de fortnite se buscará la vida para jugar de otra forma porque fortnite dar dará las herramientas Microsoft por ejemplo un caso interesante ofrece el servicio de Xbox Play que es este streaming de vídeo interactivo que al final ellos Ejecutan el videojuego en sus servidores en sus gráficas y te mandan el streaming de vídeo y tú pues juegas directamente dentro del navegador y esto se puede jugar en en iOS Por ejemplo tú entras en la web de Xbox Play y te carga directamente el de vídeo y tú puedes jugar con un mando inalámbrico es una locura Y sabes quién hace así Cat cada vez que alguien juega esto no envidia Ah bueno Claro que son los que se inventaron ese sistemas que envidia también está pillando por todas partes Sí sí al final la gente se se saltará esto como como pueda y mientras tanto los los tontos que seguimos con productos de Apple digo yo el primero planteas salir de Apple el qué te planteas salir de Apple ahora mismo no pero cada vez más tengo dos homepods en casa Y es que no soporto Spotify tí no soporta Spotify puedes hacer el airplay que es como Bluetooth básicamente pero no Spotify Connect no le puedes pedir canciones y que te las reproduzcan Spotify es Apple music que es un servicio [ __ ] y lo digo de [ __ ] es terrible es una aplicación prximo sponsor del podcast deck Apple Daniel habla de la competencia leal de Apple music contra Spotify no que tienen ya de entrada un 30% de margen adicional resible un negocio como la música Bueno yo tengo hablando de de de eso solo o sea yo tengo un cacharro Alexa tampoco me Spotify ahí por qué no a mí me va perfecto Pues a mí no no te va en Alexa no te va No no se conecta no se deja conectar lo hecho 20000 veces ya te lo vendré ya te lo vendré a instalar yo te voy a arreglar tú Alexa No te preocupes vale vale mañana vale oye más temas eh wcoin tú te hiciste lo del Iris me lo hice Sí sí la Prim es lo de no recuerdanos lo que era lo de wcoin eh Bueno worldcoin es el token de World app creo que se llama em que es un pasaporte digital que se inventó Sam alman con otra Peña e para diferenciar entre humanos de Bots online Vale entonces la la propuesta es tú vas a un sitio físico Te identifican como humano escaneando el iris en principio la información del Iris no va a ningún sitio sino que simplemente lo utilizan para la validación y te dan Pues un un pasaporte eh en la aplicación que tú puedes utilizar eventualmente en en otras aplicaciones pues para hacer login tú lo tienes Yo lo tengo yo lo tengo lo has utilizado eh No no pero algo He visto que clo Es que aquí dependen de los developers que implementen el sistema para para están todos luchando contra Apple los developers ahora ya ya exacto no y depende sí que he visto que gente como shopify me pare lo ha empezado a implementar O sea hay algunos nombres ya interesantes de gente que lo implementa yo creo que cada vez que veamos más llms un poco autónomos que tengan capac cades de entrar en sitios hacer clicks y cosas cuando te van te van venir a buscar a ti Los lms eh No pero pero sí que es un o sea final como ellos lo venden no es lo que dicen va a haber un montón de agentes de Ai sueltos por internet y las empresas van a necesitar diferenciar e de humanos y pues tú vas al sitio te registras te dan unos tokens te escanean el Iris Te escanean el Iris había como una sí es como un or lo llaman que es como una una es eh con una cámara y unos sensores y no sé qué Y tú te pones ahí te escan y tal Y te pagan e y te dan World coins que son los tokens de de Esta aplicación no me acuerdo ahora e pero era poco cuando te lo dier el equivalente a 25 algo así 25 En aquel momento que eran intercambiables en euros en todo momento Eh sí Bueno es un o sea es un mercado no O sea si en ese momento hay demanda hay liquidez Exacto bueno 25 dices me compensa haber perdido una hora tal pues Quizás sí no O sea eso no lo hizo por los 25 eur pero bueno pero mucha gente lo hará por 25 o sea 25 eur son 25 tú vas ahí te leen el ojo y te dan 25 Pero espera que 25 no son 25 claro Esta es la cosa e una cosa que no he contado es que aparte de este Grant inicial que te hacen por validar luego cada dos semanas me parece van sacando como grants de World coins eh dan tres World coins eh simplemente por darle un botón de claim Grant y tú lo vas haciendo yo lo voy haciendo lo ido haciendo tienes ahí un recordatorio no porque te avisa la app Pero qué tienes que hac avisa la app dinero gratis tal cual madre mía Pero qué es lo que tienes que hac ningún sentido eh Qué es lo que tienes que hacer entras en la app y le das al botón y te valida con el pasaporte dentro de la misma app y te da tres World coins es absurdo pero es lo paga eh Es una muy buena pregunta es no tú generas dinero cuando tú eres el Banco Central imprimes billetes Luego si hay demanda y liquidez es otra cosa Claro te lo paga otra gente que quiere comprar los to hay gente que está comprando Wall coins por aquí los regalan y por aquí los tienes que comprar y la gente los compra Sí porque el regalo es limitado claro ellos estaban haciendo un gran de tres World coins cada dos semanas e total eh World Coin se ha revalorizado eh se ha multiplicado por siete e estamos está volviendo a pasar está volviendo a pasar pensab que habíamos salido ya de este pozo aos y ayer salió la la noticia de que en España lo han prohibido eh por la agencia de protección de datos e porque que no tiene muy claro pues qué es lo que están haciendo con esos datos no y lo han parado en lo que en lo que investigan parece eh y yo vendí mis tokens dije yo ya me salgo de aquí eh y saqué 400 que no está mal o sea por una lectura del Iris y darle al botón cuando te sale una notificación 400 pavos está mal precio por hora está bastante bien Sí la verdad que sí yo muy contento y tú vendiste porque tiene la hipótesis que esto Ahora va a bajar Sí porque yo creo enc por no tiene mucho sentido por ahora eh yo creo que cuando más gente vaya implementando esta plataforma y realmente exista la necesidad yo creo que han ido muy pronto Eh Pues sí que quizás puede tener sentido Pero bueno mientras sigan dando los tokens de la misma forma yo me me salgo y Y eso que me llevado y no has perdido tu pasaporte eh No no no o sea has vaciado la cartera sí Pero sigue siendo tuya sí ves así como hablábamos antes de la hablamos de La regulación del scroll luego La regulación desde la app stores esta regulación me parece Absurda volvemos a regulación todo me parece absurdo a mí en estea todo pero La regulación no pero La regulación del hecho o sea tú voluntariamente te has ido a escanear el Iris Te han pagado 400 pavos por escanear el Iris y ahora viene el regulador y dice no pobre César no sabe lo que está haciendo vamos a protegerle no que está diciendo todo el rato en ningún momento te piden que devuelvas los 400 Yo sí que lo entiendo o sea lo han parado para investigar qué es lo que está pasando porque una cosa cómo puedes entender esto parar parar crees que tiene sentido bloquear que la gente se haga una foto del Iris bueno el tema del Iris voy a leer Parece ser que sí Parece ser que es un dato biométrico muy sensible a prohibir los iph porque me puedo sacar una foto de liris y subirla en Twitter bueno es que nosotros que nos dedicamos nos dedicamos algo un poco relacionado que es la la O sea el tema del control horario y las leyes que hay en Europa alrededor del registro control horario pues una de las cosas que que nos ha afectado directamente es todos los sistemas biométricos ya sea huella dactilar o vimiento facial en Europa se ha prohibido en entornos de trabajo eh para traquear la entrada de salidad de los trabajadores y y lo que miras cuando mires la ley o sea realmente obliga o sea directamente en US usos laborales no se puede utilizar pero en ámbitos personales como sería pues tu caso implica la empresa que te lo está pidiendo a identificar la identidad y datos del responsable del tratamiento la finalidad de este tratamiento que en este caso pues todavía no está muy claro regalar dinero eh regalar dinero o no No la finalidad Por qué van a utilizar esos datos Entonces te empiezan a contar No porque habrá sistemas habrá agentes que serán de Inteligencia artificial no sé qué no Entonces esto no entra dentro de La regulación no la finalidad no queda Clara en los datos de contacto del delegado la base jurídica del tratamiento es deciro el consentimiento del contrato Qué tal el plazo de conservación de los datos la cesión posible de datos a terceros las transferencias internacionales de estos datos Cómo se mueven por cómo traspasan las fronteras eh los derechos del interesado eh Cómo acceder rectificar suprimir o ponerse limitar tratamientos todoa al final es un check tan sumamente bestia Que obviamente no lo cumple eh wcoin o Wall app bueno o sí no lo sabemos realmente porque ellos lo que dicen es que ellos no hacen nada con con estos datos de hecho ni siquiera los guardan en principio sino que simplemente lo usan para la validación lo que pasa es que también han hecho un despliegue mundial en cuestión de semanas eh De repente empezaron a aparecer los popups estos con con con los orbs e con las máquinas estas para leer el Iris y han ido muy a saco entonces pero no sabemos quién financia esto es interesante yo me preguntaría eso samman tiene parte de de alguien de aquí se ha escaneado el Iris un dos poquitos Pero bueno más que cero habéis sacado 400 eur o menos o más más más más más menos vale en menos tiempo vale bueno eh Oye no sé veremos que vamos a ver qué pasa Yo creo si pueden demostrar que no está usando los datos para nada volverá volverá a existir o eso de que sube el wcoin también sube el bitcoin tú César sabes qué está pasando en el mundo de cripto otra vez por una vez sí venga cuéntanos me he puesto el Avatar ya con los láseres en los ojos soy no metas el dinero de latitud en tranquilos tranquilos tranquilos por favor no está todo en Bin tranquilo eh No e bitcoin está en máximos históricos em que es algo que medio mencionamos hace unas cuantas tertulias eh que yoen iba para arriba Pues que ahora está literalmente más de 60.000 no sí sí y hay dos motivos principales por los que está pasando esto ahora mismo uno de ellos que lo lo mencionamos aquí en la tertulia es la apertura de los etfs e con el propósito de de compra de bitcoins que qué es lo que significa esto y corrígeme si si me equivoco porque temas financieros un poco por la patilla eh básicamente los etf son empresas cotizadas si no me equivoco em expertos financieros del público A ver corrigen expt fin eh Son empresas e que puedes comprar una parte de Ellas y ellos lo que hacen es son fondos cotizados sí exacto y trasladan la inversión pues al asset que tú estás intentando comprar no Qué es lo bueno de que lo permitan para bitcoin ahora que esto es algo que ha salido en en enero que empezaron a permitirlo Lo bueno es que inversores institucionales que hasta ahora no podían invertir en bitcoin ahora legalmente sí que pueden hacerlo a través de estos de estos etfs e qué es lo que ha sucedido pues que no solo eso también personas normales que tienen un acceso a un broker y no se atrevían o no querían ir a coinbase o similares pues al mismo sitio donde compran un vanguard sp500 pues compran esto también sí Exacto Entonces yo creo Es más lo primero que lo segundo eh o sea primero mu mucha pasta o sea tu madre probablemente ahora está invirtiendo madre no está comprando cript y no lo sabe porque será algún etf que es un conglomerado de de etfs que es y al final tu madre concretamente tiene criptos y no lo sabe e no pero sí que ha desbloqueado un montón de capital que ahora tiene acceso a a comprar este asset e y pues esto ha ido pasando poco a poco cada semana han ido entrando millones y millones en en bitcoin lo han ido comprando poco a poco y esto ha ido haciendo que el precio vaya subiendo y no solo eso sino que el interés del mercado en comprar bitcoin porque parece que se va a revalorizar Porque si toda esta gente quiere entrar en el mercado pues va a valer más porque más gente lo quiere e pues parece que ha hecho que que el precio sub no Exacto porque Sube sube y porque sube se van se van retroalimentando hasta hasta el estrellato y hay otro motivo eh que es que este año hay un halving que se llama de de bitcoin que esto lo que significa es que tú cuando Minas bitcoins con pues una tarjeta gráfica o como se haga ahora más dinero para envidia sí Exacto e lo que hacen es Si antes te estaban dando un bitcoin por cada minado que haces vamos a decir por simplificar ahora te dan medio bitcoin o sea lo reducen a la mitad la recompensa y esto lo que hace es que haya más scarcity más escasez Gracias deflación es el proceso de deflación de la moneda Exacto Exacto Entonces hay gente que dice [ __ ] de repente se están generando menos bitcoins voy a comprar ahora porque es probable que suba después y esto históricamente cada halving Pues se ve como el año anterior ha ido subiendo porque la gente ve que estaba viniendo Entonces estos dos motivos juntos e es lo que lo que hace que el precio del bitcoin esté como esté ahora mismo y está Twitter otra vez insoportable No está volviendo toda la gente que se había escondido toda la gente que se había escondido y tal con estas frases to the moon no sé qué Están volviendo sí Sí sí e Yo sí que pienso que el bitcoin es el es es como el oro es un asset similar al oro es un Store de de valor o se es para poder almacenar valor pero es mucho más fácil de utilizar que el oro porque al final el oro pues te compras reservas no y las tienes que transportar físicamente de un sitio a otro está muy regulado eté comprar el oro de forma más fácil es Sí pero yo tengo oro online Ah sí sí 10 eh está o un poco más pero 10 de oro un poco más de 10 pero por hacer la gracia per compré un fond tienes muchas cosas por hacer la gracia tío Tienes un no pero para para aprender yo Está bien hay hay dos temas no me ha ido bien eh habrá habrá caído un 15% o algo así mi oro hace años por culpa de Juan fue [ __ ] [ __ ] hay dos temas con el oro uno que es una set físico que al final quieras que no eso hay que moverlo de un sitio a otro y es poco práctico e y la otra es que el oro es inflacionario o sea se va generando no sé si es un 3% e de valor que finito no me jodas más finito que que una cosa digital Sí pero cada año va aumentando la cantidad de oro que hay en el mundo porque se va minando pero está es finito a diferencia del bitcoin que es arbitrario el bitcoin es lo más finito que hay es mucho más finito que el oro lo más finito quea vi del bitcoin no no O sea el bitcoin está limitado tú no puedes [ __ ] oro O sea hay el que hay en el planeta eh es finito no se puede ser más o menos finito es finito Sí pero tal y como está funcionando el mercado del Oro El minado que se hace de ese oro anual eh tiene una repercusión en el precio del oro porque al final está viendo más material no eh disponible para comprar por lo tanto el precio baja e en el planeta hay el mismo siempre otra cosa es que estemos minando más estamos accediendo más Sí pero ese está limitadísima en el planeta a no ser que haya oro en Marte que que seguramente sí no no se sabe Pero pero Why not mientras que bitcoin estás asegurado no hay en Marte no va a haber más en Marte no hay y Quantum computing En bitcoin qué qué Quantum computación cutica o sea tu gran argumento es no es que Marte está lleno de oro pero bitcoin que se basa en en la encriptación que es una cosa limitada o sea la velocidad de desencriptación es una cosa limitada arbitrariamente por la tecnología que tenemos acceso hoy que todo apunta que en x años que hace mucho tiempo que estamos cerca de eh vamos a cambiar radicalmente eh De repente minar bitcoins en en un en un segundo minar todos los que quedan de que esto Esto sí Pero sigue siendo limitado no bueno está limitado porque creemos que la energía está limitada que lo ha estado siempre pero hay teorías sobre la abundancia de la energía he dicho tecnología quiería decir energía eh Hay teorías de que se puede acceder a través de la tecnología a la abundancia de la energía y eso haría que ya igual no fuera deflacionario el bitcoin Pero eso nos llevaría un rapid Hall nos metería nos metería en otra discusión yo iría a la siguiente sección que es la de q&a e no compréis bitcoins por favor s responsables con vuestros ahorros en esta sección hablamos de cómo ir de cer a un millón de euros e nos consta que la gente que participa en esta sección recibe cof founders encuentra cto recibe term sheets todo eso hist real nos llegó un mensaje no hace poco nos llegó un mensaje de una persona que pasó por el podcast de itn uno no Bueno pero o sea que que gente que ha encontrado cf founders hablando en la teria hace poquito Esto fue hace dos semanas o hace una semana y hace nada uno o dos días una persona que le inundaron de terms y cerró una ronda por haber pasado por aquí o sea grtis esto gratis eh Por favor aprovecha la oportunidad tenemos que hacer como Apple mira aquí tenemos que quiere cofounder o o pasta norment es pasta Eh buenas eh yo tengo una pregunta más concretamente a César y a vosotros también un poco por la experiencia e cuándo sabéis que una estrategia que estáis aplicando está funcionando y cuando decidís pivotar y qu Y qué entendéis por traccionar en un mercado nunca se he hecho antes esta pregunta em vale eh Estoy ordenando pensamientos e cuandoo decides pivotar cuando te das cuenta de que no hay un camino o o de que el camino Que pensabas que te iba a llevar a la atracción eh dejas de creértelo y tienes una alternativa que te crees más e Y aparte pues depende mucho de de lo que ya tengas construido no e nosotros por ejemplo bueno hablo de nuestro caso directamente estamos pivotando ahora mismo a swis pe eh sacamos un un nuevo producto eh mañana eh que no tiene o sea tiene que ver con el producto que teníamos antes pero es empezar de cero de nuevo e y esto ha sido el resultado de de un par de años de enfrentarnos al mercado con una propuesta de producto eh Y darnos cuenta y hacer el ejercicio nosotros mismos de decir [ __ ] es que no no hemos encontrado la forma de de escalar esto de escalar la tracción de este producto e pero con lo que hemos aprendido ido se nos ha ocurrido esta otra idea que parece que resuelve muchos de los problemas que no resolvía el otro producto y que hay un hueco en el mercado que podemos capturar entonces Eh Esto ha sido lo que en nuestro caso ha llevado a la decisión de de pivotar e pero también Creo que es algo muy personal No creo que hay hay un meme que describe muy bien esto e que es el de El minero que está en la en la mina eh que no encuentra nada no encuentra nada y se está dando la vuelta eh Y y el que está justo encima que está a punto de llegar a los diamantes que están allí vamos que da un le da con el pico una vez más y se encuentra todos los diamantes no entonces eh la decisión de cuándo darte la vuelta o de cuándo seguir picando eh es tan personal depende tanto del contexto de los datos que tengas que no hay una fórmula para decir cuándo pivotar e pero sí que es verdad que como no hay muchos datos Y hay mucha incertidumbre e pues al final es que la decisión es tuya y de feeling más que de de un proceso racional diría yo creo que se ASUME que el pivote es muy blanco negro no pero en realidad hay hay muchos micro pivots no en una startup al principio yo creo que cada semana algo pivot no vas vas Ajustando a veces sí que das una vuelta grande porque dices aquí no hay nada es que por mucho que cambie de dirección no hay nada y haces un volantazo grande pero eh intentando recordar los los primeros años de factorial había muchos pequeños pivots sobre todo en posicionamiento probando tipos de cliente modelos de negocio maneras de llegar a mercado vas probando vas probando cosas en general no y hay veces que dices aquí no hay nada y me voy yo creo el hard pivot lo definiría como cuando tienes que cambiar el producto entero o sea cuando ya es un tema de producto no es un tema de posicionamiento o de de go to Market eh Sino que ya dices No no es que con con este producto no veo una vía de escalarlo eh llegando al mercado e y eso sí que lo considera más hard pivot pivots de los otros constantemente es curioso porque yo considero más hard pivot Y eso es un tema de mentalidad eh yo considero más hard pivot el cambiar el segmento de usuario target de cliente Target que el cambio de producto o sea el cambio de producto no lo veo tanto hard tan hard como cambiar literalmente de cliente pero depende de dónde hayas invertido no al final puo si has invertido mucho en producto eh el cambio de posicionamiento no es tan doloroso como el cambio de producto y al revés si has invertido mucho en go to Market hacer un cambio de de Target es dolorosísima Mientras que el producto igual pues no no tanto ya pero es que cambiar de clientes probablemente conlleva cambiar de producto también eh es difícil que que crees un producto y digas [ __ ] bueno s también te digo cuando te enfrentas a una situación de pivot no tienes ni ni un cliente eh que tengas que que cambiar sabes no tienes no tienes un c Market que funciona igualmente Sí o sí Y ese es el problema cuando tienes que hacer un pivot y renunciar a un negocio existente importante buo en nuestro caso en factorial de hecho hubo un pivot Eh bueno hubo dos pivots con los que dejábamos el 100% de nuestro revenue detrás eso es lo [ __ ] y la transición fue complicada ahora ese 100% era pequeño también hay que decirlo pero en su momento parecía muy grande el segundo pivot y último que hicimos no antes de encontrar más o menos el camino eran igual 100000 Sí sí Exacto este el el segundo pivot que hicimos eran eh 100 clientes quizá con eh un poquito menos de 100 clientes con con un revenue ya que empezaba a ser decente y nos dimos cuenta que esto no iba a ninguna parte Aunque había dinero no había negocio por varias razones no había negocio y esto esto dejarlo atrás nos dolió y de hecho lo hicimos un poco a medias empezamos a hacer lo otro mientras intentamos mantener Esto bueno fuimos bastante radicales yo creo que se notaba que no era nuestra primera compañía si fuera nuestra primera compañera hubiéramos hecho mucho más a medias Fu fuimos bastante radicales aguantamos aguantamos ese negocio hasta que lo pudimos empezar a dejamos invertir vendimos el negocio eso la primera acabó de un año año y medio sí tardó bastante en pasar Bueno sí sí lo mantuvimos pero mantuvimos con una persona que era el cto Pero es verdad no tú estás hablando de benefits ahora estoy hablando de payroll el primer pivot payroll ese nos costó mucho más el segundo nos costó más costó mucho más la segunda parte de la pregunta es cómo cómo notamos la tracción la notas cuando no te haces esta pregunta Exacto sí 100% de acuerdo es es una putada pero es esta la respuesta o sea lo ves total si te lo tienes que preguntar es que no está ahí venga más preguntas Hola Buena tarda soy gorka eh Y som soy uno de los emprendedores que aquí encontré cof founders qué bien [ __ ] qué bien hace hace un par de años en las cervezas encontré a Carlos y a Gabi dos programadores que querían emprender y no fue inmediato pero un año y pico después pues al final hemos hemos creado una un un un proyecto y después de esto la pregunta veo Jordi que vas con una camiseta de es alguna sudadera de de un B nosotros los emprendedores hemos llevar sudaderas de nuestras startups Cómo es esto que ahora los las startups vamos a llevar sudaderas de los bisis porque eso nos va a dar nivel cómo está el punto ese de de El branding de los visis el branding de las startups quién está buscando quién cómo está que me ha sorprendido me ha gustado no sé si me ha a partir de series empiezas a levar laseras del B O sea que digamos que una sudadera de como bis no Mola mucho pero de atómico sí o Vais a repartir también sudaderas es que esta sudadera es muy calentita y muy suavecita y las nuestras tú también la tienes son tienen mucha calidad eh es muy buena porque la pag es más buena que la que hacemos nosotros que primero somos muchos empleados con lo cual hay que hacer muchas De hecho yo recomiendo a la gente cuando recibe term sheets de bcis que pregunte cómo serán un poco la el merch que vendrá la verdad es que es una suda muy buena y y me gusta y también hombre le tengo cariño le tengo cariño a la gente de atómico y de hecho la semana pasada estuve en la oficina de atomico en Londres y llevaba una chaqueta de Tiger global que fui a Nueva York y y le Rob las tiene todas ehs Grand Cuanto más grande llegó cu esta tien esta s pero la Tiger global no la tengo Pues que la Tiger global tuve que arrancárselo ya te lo expliqué o sea tuve que negociara o sea cuanto mayor es el mejor visten y me supo mal Porque dijeron dónde vas con la chaqueta del otro inversor delante mío no entonces Hoy me pongo esta para mostrarle mi cariño a nuestros amigos de atómico que son muy buenos inversores bueno enerton hemos heo unas sudaderas muy chulas si tienes frío también te podemos dar cito perfecto no Yo estoy muy bien aquí con la de atómico venga más más preguntas comentarios o reflexiones o sea Hola qué tal quería saber cómo valoráis vosotros desde el punto de vista de inversión el hecho que os vengan fonders muy diluidos y si lo valoráis muy muy negativamente si está aceptado poner algún tipo de cláusulas anti dilución en rondas iniciales para los fundadores founders muy diluidos dicho nosotros como founders como porque somos más founders que inversores nos horroriza eh nos horroriza ver a founders diluidos sobre todo en early stage o sea eh hemos rechazado proyectos por cap tables jodidos de hecho pero Qué porcentaje Si puedo saber os horroriza todo es relativo depende de la historia un poco o sea a nosotros nos gusta hacer el primer eh el primer fondo eh el primer dinero que entra en las compañías con lo cual nos gusta que sean el 100% y es la mayoría de los casos donde invertimos eh invertimos cuando el founder es o los founders son el 100% raramente ya invertimos cuando ya no son al 100% pero si vas a una ronda se y te has eluido más de 1 20% eh Es una muy mala señal y va a ser un problema probablemente en el proceso de fan Racing un problema arbitrario y innecesario y que no tiene nada que ver con el negocio e dicho esto el caso de Trade Republic ayer si antes se lo comentaba bernad que por cierto te voy a dar crédito como hago siempre bernat hace poco me hizo redescubrir el podcast de Harry steins 20bc 2vc vd Valencia y y había un episodio con Johan brenner que es general Partner de creandum que es otro de nuestros socios que también tengo una chaqueta muy chula y y Cristian algo que es el fundador iceo de Trade Republic que es una app una plataforma para invertir basada en Alemania y muy popular en Europa que está H europeo el r h europeo y que la verdad es que lo están haciendo estupendo lo están haciendo super bien este tío explicó que en la presito en la Sit por creo que eran 400000 eur se diluyeron un 75 por y cuando Johan brener este inversor de creandum les vio dijo va me flipan los el mercado complicado pero Oye creo que pueden hacer algo el captable es un problema así no se puede hacer nada y entre el fundador ceo pero sobre todo los inversores fueron a hablar con este business Angel que sin Mala Fe había hecho esta inversión porque al final mala fe no es o sea es lo normal es que una startup no vale nada y un inversor un poco racional dice lo tuyo vale 1 eur yo te doy 400,000 Pues el post mone es 401000 no se 41 y y convencieron al business Angel de hacer un recap que se llama no que es una recapitalización que es básicamente decir donde dije digo digo Diego y se rehace todo y le fue muy bien a business Angel porque Trade Republic ahora vale unos cuantos bilon y le fue bien a los founders y le fue bien a creandum pero esta conversación es muy difícil y como se te ponga de culo el inversor original que hay que recapitalizar pues Estás [ __ ] porque tiene la ley tiene la ley de su lado pero esta es una historia chula te recomiendo el podcast de 20bc Trade Republic ha hay muchas de estas nosotros de hecho en algunas donde hemos invertido hemos tenido esta conversación decir el capt está mal os ayudamos a a explicarle a esta gente porque esto es un problema para todos no es un problema para nosotros ni para vosotros sino para la empresa con lo cual todo el mundo va a sufrir Si tal y y esto pasa ahora es muy difícil a veces no Pasa buena suerte con el recap gracias me hará falta venga maros Oye en Madrid te hacía muchas preguntas eh Es verdad que espavilar eh que nos van a quitar la tertulia Hola buenas yo quería preguntar en en una empresa como la vuestra del tamaño que tenéis Cómo luchábamos que igual veías más al principio sí esto Esto es es uno de los tradeoffs eh Cuando cuando vas creciendo vas a eh Te vas vas separando la gente de a veces de los porqués se hacen las cosas que que los porqués son lo que convence a todo el mundo lo que engancha a todo el mundo entender bien los porqués no cuando alguien empieza a hacer algo porque toca y y no porque lo entiende la razón por la que se están haciendo las cosas eh la gente se va convirtiendo más en en en funcionario vamos a ponerlo no Eh Yo creo que gran parte de esto se soluciona con el talento hay gente que nunca va a hacer nada porque alguien se lo diga entonces esta gente existe y hay que encontrarlos Entonces esto da igual el tamaño de empresa eh si tú puedes encontrar esta gente da la burocracia da igual los procesos hay hay gente se la comen con patatas Exacto hay hay gente que que va a hacer lo que toca eh con un mal proceso y ser grande o sea también para dar lo bueno y lo malo eh o sea ser grande te da más burocracia y te da más procesos algunos procesos son necesarios la burocracia en general es mala pero también ser grande a veces te ayuda a fichar a gente que siendo pequeño es muy muy muy difícil entonces eh si lo que pierdes por un lado lo usas bien en el otro puedes no sé si salir ganando Pero al menos compensar última antes de los pites ya lo sabéis todo eh buenas qué tal yo necesar una pregunta en relación con ahora que han salido algunas tecnologías habis mencionado también el tema de remer o las comisiones cómo manej internamente las comisiones de con las atribuciones que hay que habéis activado también paid seo o sea si es inbound outbound el que agenda la demo o abre la oportunidad el que la cierra y lo mismo en cuanto a success o sea las atribuciones de los upgrades cómo lo hacéis si viene por inbound vamos a decirlo así más natural o si es más un esfuerzo de ventas real David quieres ayudarnos a contestar ha hay sea tenemos un equipo entero dedicado ayudarnos con este tipo de cosas es opcional eh pero ya que te veo en la sala La pregunta es cómo atribuimos dependiendo del equipo no cómo gestionamos las atribuciones en general entre ventas c ex marketing la atribución y la compensación en base al Canal de venta ahora como no tienes micro la gente online no está escuchando está dándole golpes a la tele es atribución y comisiones en base al Canal lo que había dicho vaya David no pressure no no ninguna por supuesto a ver básicamente nosotros lo tenemos todo automatizado a través de de nuestro crm pues lo que hacemos es el Split correcto entre todos los canales lo que hacemos ent es e si tagear correctamente todo el tráfico que viene de un canal o de otro e Y a partir de ahí pues intentar darle el crédito adecuado e Por una parte para nuestra atribución interna que sería nuestros modelos de atribución Pues los típicos de marketing David Acércate al micro que no s Ay perdona los típicos de modelos de atribución podría ser First click Last click eh o modelo multitask atribución esa la parte interna para nosotros luego poder internamente hacer el location de los budgets para el año que viene saber dónde podemos invertir Y no y bueno la compensación pues va acorde también a a esa estructura y bueno los procesos internos que tenemos para hacer las mediciones Y cuánta gente se queja de la atribución bastante gente se queja de atribución porque la atribución es una cosa bastante compleja como podéis muchos de aquí si tenéis background en marketing y Data es algo Bastante complejo y también muy subjetivo no porque siempre depende del modelo que se utilice y para qué modelo se debe utilizar cada cosa No pues si quieres analizar growth en el lead generation stage necesitarás utilizar FR click si quieres ver todo el pipeline y el funnel tendrás que utilizar un multitouch Entonces es muy difícil tener un modelo de atribución que capture el 100% e Pero bueno eh siempre es intentar tener consenso interno de Cuál es el modelo que funciona mejor para para todos los equipos y a partir de ahí creerse la Data que tenés Y tirar para adelante centralizar un un crm que sea fácil de acceder que todo el mundo acceda al mismo tiempo o sea tener nosotros tenemos partners no canal tenemos outbound tenemos inbound vale como principales canales ya de closing de venta final eh todos trabajan contra un mismo crm con lo cual el primero que se asigna a una cuenta de alguna forma se la queda bueno en teoría y luego 200 capas más y luego y luego puedes escribir la misma cuenta de otra manera o y tal Y entonces va a generar un conflicto eh pero claro nosotros al principio siempre hemos intentado evitar Las Guerras de atribución poniendo objetivos eh comunes a todo el mundo e y no objetivos por canal luego cuando hemos ido especializando hemos ido poniendo objetivos por canal pero siempre intentando eh que la gente colabore e es muy es muy peligroso los sistemas de incentivos enfrentar a la gente que no trabaja en equipo y se pasan el día discutiendo la gente puede pasar el día discutiendo y no genera ningún valor por un mal sistema de atribución Entonces es una cosa que hemos luchado bastante en factorial Bueno yo personalmente hace años esta era mi batalla o sea aquí no no voy a aceptar ninguna lucha por atribución me da igual eh vamos a intentar Pues colaborar pensar todos en todos y tal no Y entonces cuando cuando alguien ves que está trabajando es el primero que está trabajando una cuenta pues Ho lo respeta recientemente apareció canal que ya era la útima de tal sea discusión entre y bueno menos está en la misma oficina pero de golpe cuando lo han resuelto la discusión No no es que era de un Partner esta cuenta sabes esto pasa a veces hay casos Pero la pregunta es que no tiene micro La pregunta es a veces hay overlapping entre que no es una palabra en español se solapan las comisiones a veces y en eso intentamos ser o sea sobre todo cuando cuando tenemos canales en experimentación primeras etapas de canales siempre hemos preferido el solape que no la batalla y que al final no el cliente se quede colgado Sí porque al final el objetivo en general de la de los incentivos de ventas no es tanto minimizar el coste y optimizar el último céntimo sino saber dónde hay que invertir para poder crecer más entonces o sea queremos que la gente esté bien recompensada si han generado negocio pero a nosotros nos interesa mucho saber dónde podemos meter más capital para seguir creciendo Y por eso tamb esto depende del modelo de negocio la etapa del negocio la financiación O sea si tú estás en un negocio donde realmente te estás preocupado por el por el bottom Line estás en una fase donde está optimizando el bottom Line ojo con los solapes de comisiones porque pues [ __ ] el negocio eh si Nosotros hemos pasado etapas donde nuestro Focus ha sido growth growth growth lo que menos nos ha preocupado es el solape de comisiones eh Y también te digo depende de los mercados maduros de los mercados experimentales depende de los canales nuevos de los canales con consolidados o sea eh yo creo que hay que tener un sentido pragmático en este tipo de cosas y si puedo Añadir algo más diré que al final internamente lo que tienes que intentar siempre es comunicar de nuevo comunicar Y que todos los stakeholders estén muy alineados con el sistema de atribución que que existe y que las reglas internas que has marcado y que has construido que todo el mundo las tenga claras porque a partir de ahí es todo comunicación y y y repartirlo pero si no es cuando se empiezan a generar las peleas y un poco las fricciones internas total y es muy frustrante cuando la gente no sabe por qué cobra lo que cobra o por qué deja de cobrar lo que quería que cobraría esto en las empresas muy grandes pasa y es terrible con lo cual es difícil a medida que se complican las cosas pero es muy importante intentar sobre comomicron no no está anas esto es el nombre de la empresa o el nombre de la person nombre de la persona aimo hay alguien de aximo por aquí que quiere hacer un Pit pues no pues el segundo no haer Carla Deer hay que subir hay que subir hay que subir Hola Me llamo Carla y soy cofundadora de dequ robotics y en dequ estamos creando los robots del futuro vamos a poner robots en todas partes entonces para hacer esto evidentemente no podemos pasar de c a 100 y lo que hemos hecho y lo hemos encontrado es Buscar un Nicho de poder crecer expandirnos y a partir de aquí pues dos sitios nosotros empezamos con un robot de soldadura microelectrónica que básicamente es las placas verdes que hay en todos los dispositivos un robot que podía soldar los componentes y desoldar losos soldar estaba muy bien pero realmente Donde había el valor era en desoldar estos componentes porque así se podía tanto reutilizar como después reciclar y valorizar el material a partir de aquí fuimos a clientes y vimos que en las empresas de de reciclaje y valorización de electrónica había aún un un Paint más grande y es que tenían cintas donde pasaba material pasaba basura básicamente y había personas seleccionando esta basura y nos decían es que no encontramos a gente que quiere hacer esto entonces a partir de aquí dijimos vale tenemos el robot de soldera microelectrónica Y tenemos este problema y diréis vosotros qué tiene que ver una cosa con la otra y tiene mucho que ver porque al final nuestro sistema es un robot con un terminal que permite la manipulación que desarrollamos nosotros después un software de visión con Deep learning que permite detección identificación de cualquier tipo de material y un software de Unión que te permite la comunicación de visión con robot entonces a partir de aquí tenemos este producto ahora mismo somos un equipo de nueve personas y el modelo de negocio es no vendemos el producto en Sí si es un ras robot a service alquilamos el servicio por un precio mensual que nos permite pues entrar de una manera más fácil y poder disminuir Las barreras de entrada entonces nuestra visión no es quedarnos en el mercado de reciclaje de residuos Aunque es un mercado enorme sino ir es ir un un paso más allá al final es Buscar plataform misar que nuestro robot nuestro sistema se pueda usar para cualquier cosa es por eso que nuestro equipo de research tiene una colaboración ahora mismo con serv research y meta Ai que básicamente buen publicamos papers con ellos hacemos la parte de research y y al final es eso nuestro sistema permitirá poner un software de visión automatización manipulación en cualquier [Música] sitio lo último que has hecho de research me lo he perdido lo qué perdón papers papers Esto me lo he perdido no he entendido con quién hacéis research y qué es esto O sea nosotros tenemos la parte principal es producto desarrollo mercado entonces evidentemente Tenemos también un foco en el futuro porque tenemos ya que ir preparando lo que será lo que hicimos con ellos es pero con quién con quién que no me he enterado con meta con meta hacéis papers Sí de qué de cómo el último que hemos publicado es Cómo hacer que un robot tú solamente con decirle haz esto con un prom como si fuera un chpt que tú le pides hace un mail que le digas hazme una hamburguesa recógeme esto cocina lo otro y lo puede hacer de manera automática que no tengas que estar j codeando y programando cada sistema por sí mismo y esto habéis hecho el paper pero también lo habéis hecho la práctica hab hay un robot que le dices hac una hamburguesa y te hace una hamburguesa o sea ahora mismo el paper en lo que publicaremos está muy muy muy capado por temas evidentes que no queremos que que se vea hasta donde Hemos llegado pero pero sí la idea tenemos diferentes Test en diferentes sectores Y aunque ahora mismo nosotros estamos o sea somos muy conscientes no mezclamos una cosa con la otra somos muy conscientes de que tenemos que hacer foco en mercado foco en vender foco en cliente Pero tenemos también esta parte V una una cosa o sea Nosotros hemos visto tu proyecto lo hemos estado analizando eh Y y hemos visto vas vas más allá o sea tenéis una visión como muy fuerte de futuro eh que Bueno comentándolo o sea esto es algo que nos ha gustado mucho e Pero además tenéis una visión muy fuerte de presente y eso es lo que os hace diferente lo has pasado muy rápido pero estáis resolviendo un problema muy concreto en plantas de tratamiento de residuos eh ahorrando un coste de personal no mejorando radicalmente la eficiencia en un caso de uso muy concreto puedes explicar más sobre este caso de uso Quién es el cliente Qué valor tiene robotizar esto Cuál es el ticket medio que puede estar pagando sea ahora mismo eh nuestro client son plantas recicladoras tratamiento de residuos muy centrados en raes residuo electrónico y ellos tienen les llega el residuo lo trituran y este triturado mezcla de plástico metal un poco de todo Pasa por unos procesos de selección entonces hay un prefiltro y siempre acaba en unas cintas donde tienen ag gente que manualmente va mirando lo que hay y van cogiendo pues lo que pueden que normalmente valorizan acero cobre cables pcbs un poco de todo entonces qué problema tienen tú imagínate estar 8 horas al día mirando una cinta que te pasa a muchísima velocidad y estar pendiente de [ __ ] esto que va rápido ambiente muy ruoso mucho polvo la gente se les va o sea tienen una persona un par de meses tres meses y se les va porque a la que encuentran algo mejor pues evidentemente no quieren trabajar ahí y al final son normalmente son turnos de 24 horas O sea tienen tres turnos de personas y nosotros lo que aportamos es automatiza el proceso o sea p un sistema pág anos a nosotros un precio mensual que te sale más barato que tener a tres personas ahí hacemos un precio está bien o sea vamos a ver orden de magnitud 1000 100000 100000 al año sale o Us es más barato nuestro sistema que tres turnos de una persona Calcula un salario o sea tres turnos vamos a contar un salario 30.000 tres veces son 90,000 eh más barato que 90,000 al año por caso de uso por cinta No claro es por Porque en cada cinta hay tres cuatro personas en función de la cinta Entonces nosotros normalmente cambiamos un robot por por una persona en función e Cuántos robots tenéis de plados ahora mismo ahora mismo estamos o sea el colocaremos ya estamos ya tenemos un acuerdo y todo cerrado y lo que hemos hecho es en nuestra casa todo el sistema probado con el material real con todo real para demostrar que funciona o sea no tenéis una implementación en producción aún ahora mismo No si me preguntas de aquí un poco sí vale habéis hecho ya el entrenamiento de estos robots Cómo cómo funciona es a ver o sea hay como dos partes nosotros al final tenemos un módulo de Deep learning que hace la visión entonces lo que tenemos que hacer es un fine tuning con el material específico que se quiera detectar en función del material Pues enta de una manera o de otra y después la interacción con el robot sí que esto es general sí que tenemos la parte mecánica pero claro pero entonces en cada implementación que hagáis hay un proceso de entrenamiento que tiene que hacer el robot primero hay un proceso de entrenamiento pero nosotros tenemos una cosa que es autolab beling que básicamente No necesitamos un gran equipo de personas que te esté etiquetando cada una cosa Esto es plástico esto es metal esto es no sé qué lo hacemos de manera totalmente automática Entonces vamos más rápido y qué hacis O sea ponéis un fit de vídeo encima de de o sea una cámara encima de la cinta Y eso va pasando y los que vaya pillando ya los detecta y y esto hace el fing del modelo exacto qué gu Quiénes sois personas o sea quién hay en el equipo personas somos Prácticamente todo ingenieros somos de de la upc de hecho nos conocimos Ahí casi todos y también tenemos porque al final los cofundadores somos muy jóvenes y cuántos sois cofundadores o sea somos dos tenemos 100% lo que habéis dicho antes 100% nosotros Eso es bueno Y entonces también tenemos para la parte de ventas un perfil más senior Porque al principio bueno Nosotros hemos ido nosotros vamos a vender evidentemente Pero somos conscientes de que es un chock ver a dos personas muy jóvenes que te van a vender una cosa así entonces y Y de dónde salís qué habéis hecho qué credenciales tenéis o nosotros o sea en en la upc teníamos una especie de asociación de robótica entonces ahí participamos en competiciones conocimos Los cofundadores y dijimos no se puede acabar aquí nosotros no queremos tener un trabajo normal y en una empresa sino que debemos crear algo realmente aportar valor entonces pues fuimos pensando y fuimos haciendo cosas y y aquí llegamos qué ronda planteáis cuánto queréis lentar alrededor de medio millón Y qué haréis con esto con esto nosotros lo que queremos es consolidar clientes tener una buena base de clientes de después crecer un poco en equipo no mucho pero un poco sobre todo parte comercial y un espacio un poco más grande porque y no hay capex ahí o sea no hay que comprar máquinas y robots para alquilar selas porque has dicho que alquil robotas a service o sea Alguien tiene que comprar el robot y eso me imagino que costará Una pasta Lo bueno que tenemos o sea nosotros cobramos como un precio de instalación inicial entonces podemos cubrir una parte del capex con esta pago inicial y lo que estamos jugando mucho es pagar muy tarde a proveedores pagar pronto a clientes Entonces as O sea que te financien los proveedores Y a quién le podéis vender porque se hablado de planta de reciclaje sí Estos son ayuntamientos son eh gobiernos son empresas privadas Y cuántas hay Cómo medís la oportunidad de Mercado del reciclaje O sea hay de todo pero hay mucha empresa privada Porque además estamos muy centrados en O sea hay como dos tipos de residuo residuo Urbano y residuo industrial nosotros estamos en residuo Industrial vale o sea esto es empresa privada que tiene que limpiar su propio residuo o que tiene que limpiar su propio residuo o que se encarga de la empresa privada le manda el residuo para que se lo gestione Vale entonces ahora mismo estamos mirando mercado España es un mercado muy grande además aquí es más barato tratar estos residuos y están enviando residuos aquí o sea que va creciendo y y es esto empresas de estas ahí es o sea depende de como lo cuentes pero personas haciendo picking este trabajo son unas 160.000 en España Hay 160.000 personas frente a una línea quitando cosas sí pero picking de residuo eh No picking de Amazon ni de otras cosas ping 1600000 es mucha gente esto es mucha gente es una ciudad medianita ya y esos son o sea cada tres son un un robot No sí entendido bien esos números es difícil no 1600000 por 3000 qué cobra esta gente no no O sea entre tres pues 50.000 No sí depende también porque losotros le decimos qué qué os sale más a cuenta subir velocidad de cinta y poner más robots mantener la velocidad menor robots en función del mercado en función del tipo de material con esto se puede jugar al final es mirar que sale más a cuenta pues siempre más robots pues más material ccada entre 3 50.000 y son 50.000 por robot 50,000 por 50.000 2 bill y medio no buen negocio buo No sé lo he dicho así muy rápido de hecho pregunta pregunta construyendo encima de esta e cuando construy un buen negocio en en plantas de tratamiento de residuos Cuál es vuestro plan para convertirlo en plataforma o sea nosotros ya cómo estamos planteando todo o sea el el sistema en Sí ya lo hacemos o sea el Software que será generalista el que le decimos Haz una hamburguesa es el que ya está trabajando en a nivel de producto lo entiendo que ya está preparado para ello pero claro Hay la parte del go to Market donde tú ahora estás desarrollando el go to Market a empresas de tratamiento de residuos y aquí no vas a poder [ __ ] cosas y y reutilizarlas para otros mercados no Entonces cómo cómo te imaginas eh Y en qué momento pasa el Oye ya estamos con las empresas de de tratamiento de residuos vamos a por lo siguiente te lo imaginas como un movimiento horizontal donde atacas varias industrias al mismo tiempo eh haces otra vertical muy en profundidad como estás haciendo con esta cómo te lo imaginas nosotros enfocamos al menos tres primeras verticales hacer una dos tres consolidar Y a partir de aquí buscando una cosa que hacemos Es mirar en en encuestas de niños qué trabajos no quieren ser entonces ahí puedes ver Hacia dónde no querran ir la las personas poner reciclaje Industrial por ejemplo tan listos hombre no porque ponen qué quieren hacer entonces t aquí Dart youtubers como nosotros sí la verdad es que aquí está así pero es una cosa que hemos hecho habéis Yo sé que es difícil porque no tenéis datos en producción pero eh A qué precio o sea a qué margen sois capaces de comercializar esto has dicho que tenéis un acuerdo y que estáis a Punto a Punto de estar en producción qué margen bruto estimá que os da esto Pues bueno un margen ya lo hablaremos es Cómo protegen los secretos industriales Esta gente ya el margen ya lo hablaremos Sí ya lo hablaremos todo no en general no no es bueno vamos vamos al feedback que llevamos Aquí he parado cronómetro eh César empieza tú vale em a ver me parece bastante interesante eh el reto de construir la plataforma me parece gigante gigante sobre todo si hacéis mucho foco en este de vertical de primeras porque una vez que tienes una máquina de imprimir dinero es difícil dejarla a un lado y ponerte a hacer otra cosa que que no genera ni un euro no de primeras entonces ahí Creo que hay challenges bastante bastante gordos eh También a nivel de implementación e creo que según me lo has escrito Me lo me lo creo bastante No que con un fit de vídeo en este caso concreto Eh pues se puede hacer el el fine tuning del modelo e pero también entiendo que son industrias poco digitalizadas que quizás pues este tipo de software no están muy acostumbrados Y sí que tendréis que tener pues ingenieros de campo no que hacen las instalaciones y y preparan el sistema Pero [ __ ] O sea me parece super interesante y yo me lo miraría jordy si a mí el Hardware me da mucho miedo ya para empezar porque no por ignorancia básicamente pero tal como explicas el proyecto no Y además bernat y yo pudimos ver los arros que tenéis ahí en entrenamiento y tal eh Es evidente que o sea que hay que ahorrar ese trabajo a la gente que no lo quiere hacer no es es inevitable entonces alguien lo va a tener que hacer Y seguramente esto pasará más rápido de lo que nos pensamos y y de hecho a mí me sorprende que no haya pasado hasta ahora yo creo que hay una cosa que es bastante clave que es que ese modelo de labeling funcione bien y que realmente no estéis tomando decisiones al menos igual de bien que un humano no idealmente mejor eh yo por lo poco que he visto me da la sensación de que de que realmente se puede hacer así y y si el si el equipo es realmente bueno puede tener puede tener sentido así que me me interesa A ver eh Como Jordi yo de Hardware Sé muy poco Eh me da mucho miedo Eh me da miedo siempre que haya un problema con el firmware y que haya que volver a producir con un ciclo de de producción de 6 meses y recuperar todos los cacharros y este tipo de cosas a mí me dan mucho mucho miedo eh Pero lo que sí que me gusta mucho es que habéis encontrado un vertical muy claro donde empezar el negocio con dinero el primer día que habéis empezado a vender que habis entrado en contacto con el cliente y muy cerca del cliente que tenéis acuerdos de clientes eh que están dispuestos a pagar por lo vuestro y que tenéis una un espacio a futuro enorme y casi infinito de oportunidades también me gusta vuestro perfil e creo que si alguien puede hacer esto sois vosotros tenéis mucha energía eh Y tenéis realmente el conocimiento de de de esa industria y habéis demostrado con con los primeros algoritmos que habéis montado que funcionan con lo cual eh Me interesa Gracias gracias muchas [Aplausos] gracias Pues nada hasta aquí en en el chat de YouTube el 6% de gente dice que invertir Por cierto que hos hecho una Paul Y es que me hecho graci este comentario es muy fácil decir que invertiría si no hay que mandar la pasta eh También hay que decirlo hecho muchas gracias este comentario eh de Hardware sabrás poco vernad pero de robarnos el corazón sabes un mundo Qué bien qué bien muy bien Oye pues con este último piropo eh acabamos Muchas gracias a todos por venir nos vemos la semana que [Aplausos] viene Quién ha escrito esto
Descripción
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En este jueves de itnig se abarca una variedad de temas candentes, desde la apertura del nuevo coworking en Itnig hasta las controversias en torno a OpenAI, con Elon Musk. Además, se discute el potencial impacto de los grandes modelos de lenguaje en la IA, junto con desafíos regulatorios para empresas como Apple. El ascenso de Bitcoin como reserva de valor y las consideraciones sobre pivotes en startups también son temas destacados. Por último, se exploran avances en robótica industrial con Theker Robotics.
Pitch:
- Theker Robots: https://www.theker.eu/
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Jueves de Itnig (Todos los jueves 18:30h) - https://itnig.net/events/
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Index:
00:00 Inicio
02:58 Madrid experiencia genial.
07:31 Nuevo coworking de itnig.
09:05 Elon denuncia OpenAI.
16:48 AGI puede ser peligroso.
21:23 Tareas irresponsables.
23:59 Compensación abogados.
26:17 Batalla Spotify-Apple.
31:03 Limitación app stores.
34:16 Cierre cuenta Epic.
37:02 World Coin
40:22 Prohibición de World Coin en España.
45:16 Bitcoin en máximos históricos.
49:59 Finitud de Bitcoin vs. Oro.
53:58 Pivotar es personal.
55:34 Hard pivot vs. micro pivots.
01:12:36 Invertir para crecer.
01:15:01 Theker Robots
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[00:00] bienvenidos un jueves más a la tertulia [00:02] [00:02] de inck hoy estamos César Jordi y yo [00:05] [00:05] volvemos a estar en Barcelona eh Qué [00:09] [00:09] experiencia la de Madrid eh Oye no no no [00:12] [00:12] os encantó a mí me encantó me lo pasé [00:14] [00:14] muy bien yo flipe tío O sea la cantidad [00:16] [00:16] de Peña la energía que había en la sala [00:19] [00:19] Fue increíble o sea claramente esperaban [00:22] [00:22] un podcast en Madrid y además tú para ti [00:23] [00:24] era volver a casa un poco sí un poco sí [00:26] [00:26] est estaba tu madre mi madre al podc [00:28] [00:28] Primera fila sí sí no también flipo con [00:31] [00:31] con todo el panorama e no pero [00:34] [00:34] experiencia super guay O sea la [00:35] [00:35] perspectiva de tu madre se fue mi hijo [00:38] [00:38] en tierras catalanas y luego hace 10 [00:40] [00:40] años vuelve al cabo de 10 años y es un [00:42] [00:42] Celebrity y llena tampoco te pases llena [00:45] [00:45] estadios estadios muy pequeñitos pero [00:48] [00:48] pero sí era un espacio pequeño pero una [00:50] [00:50] cosa que no pequeño pequeño tampoco eh [00:52] [00:52] No era un estadio pero no era pequeño [00:54] [00:54] pero había mucho Cómo se llama cómo se [00:57] [00:57] dice caliu castellano o sea realmente el [01:00] [01:00] hecho de estar todos en alrededor hacía [01:03] [01:03] que fuera mucho más engaging bueno y las [01:06] [01:06] 140 personas también ayudaban eh tambén [01:08] [01:08] había 140 personas había para sentados [01:12] [01:12] teníamos para 50 habían permitido [01:14] [01:14] llenarlo hasta 100 con gente alrededor y [01:17] [01:17] luego dijeron que dejaron meter a más [01:20] [01:20] gente más gente más gente hasta 130 140 [01:23] [01:23] estaba a tope a tope la verdad es que a [01:25] [01:25] ver si aprendemos en Barcelona eh Porque [01:26] [01:26] ahí había había mucha gente mucho [01:29] [01:29] engagement mucha pregunta no much hace [01:31] [01:31] mucha ilusión irte a otro otra ciudad y [01:34] [01:34] ver que hay gente que te escucha luego [01:36] [01:36] nos ha escrito mucha gente invitándonos [01:38] [01:38] a varias ciudades O sea que igual eh [01:40] [01:40] igual haremos una gira eventualmente [01:42] [01:42] igual luego aprovechamos eh Para hacer [01:46] [01:46] dos podcasts no el día siguiente [01:49] [01:49] estuvimos eh yendo de un lado a otro en [01:51] [01:51] Madrid eh No sé si podemos contar [01:53] [01:53] algunos de estos podcast avanzar Sí sí [01:55] [01:56] pues tú sabrás cuéntalo va Ah vale No [01:58] [01:58] por la por la [02:01] [02:01] mañana fuimos a un restaurante Es la [02:04] [02:04] primera vez que hacemos un podcast en la [02:05] [02:05] entrada de un restaurante más que iba [02:07] [02:07] entrando la gente cagándose too cables y [02:10] [02:10] cámaras y tal si contamos la historia de [02:14] [02:14] una de las sensaciones que hay en el [02:16] [02:16] mundo de la restauración ahora mismo en [02:17] [02:17] España es una cadena de pizzerías que no [02:19] [02:19] vamos a decir cómo se cómo se llama es [02:21] [02:21] sorpresa y nos explicaba uno de los [02:24] [02:24] fundadores pues tanto Cómo funciona el [02:25] [02:25] negocio de las pizzas como por son las [02:30] [02:30] pizzas napolitanas [02:32] [02:32] spoiler y lo decíamos mientras iba [02:35] [02:35] llegando la gente iban trayendo las [02:36] [02:36] latas de tomate las harinas y toda la [02:40] [02:40] laor la flor de nata no y estuvo muy [02:42] [02:42] bien la verdad que fue una lástima fue [02:44] [02:44] una lástima que no teníamos tiempo para [02:47] [02:47] quedarnos a comer no yo fui el día [02:48] [02:49] siguiente yo me quedé el fin de semana a [02:51] [02:51] Madrid y tuve la oportunidad de ir el [02:53] [02:53] día siguiente y la verdad que est muy [02:56] [02:56] buenas el plan original era hacer el [02:58] [02:58] podcast hacer nosotros pizzas con él y [03:01] [03:01] comnos lasas pero nos quedamos sin [03:03] [03:03] tiempo en tu mente pasan muchas cosas [03:05] [03:05] Bueno lo dijo él Este era plan pero Lu [03:07] [03:07] Lu tenemos que ir al otro lado de Madrid [03:09] [03:09] a la otra bueno fuera No no sé dónde [03:10] [03:10] estábamos en las afueras después de esto [03:13] [03:13] fuimos a una mansión no se puede decir [03:15] [03:15] porque se verá en el podcast o sea una [03:17] [03:17] buena mansión la verdad a hablar con con [03:20] [03:20] un emprendedor de una empresa brutal eh [03:25] [03:25] una empresa con oa a ver se van los [03:27] [03:27] ceros 40.000 empleados 30.000 30.000 [03:31] [03:31] empleados por todo el mundo eh con tres [03:33] [03:33] fundadores cuatro fundadores argentinos [03:36] [03:36] una de las empresas más grandes de [03:37] [03:37] latinoamérica sino la más grande creo [03:39] [03:39] que no es la más grande pero está muy [03:41] [03:41] muy arriba no cotizada en el mercado en [03:43] [03:43] Estados Unidos y y uno de los fundadores [03:46] [03:46] vive A las afueras de Madrid y nos [03:48] [03:48] acogió en su casa y y la verdad es que [03:51] [03:51] nos contó la historia entera de de esta [03:53] [03:53] compañía que empezó con cuatro personas [03:54] [03:54] y ahora son 30.000 es una empresa muy [03:56] [03:56] grande muy rentable y muy muy conocida y [03:59] [03:59] pensamos que al ser tan grande la [04:01] [04:01] empresa y estar cotizada tendríamos un [04:03] [04:03] discurso más político más tal Y la [04:05] [04:05] verdad es que nos transmitió mucha [04:07] [04:07] energía no muchísimo o sea este tío [04:10] [04:10] tenía mucha fuerza y aprendimos [04:12] [04:12] aprendimos mucho y también aprovechamos [04:13] [04:13] para dar las gracias enbor que nos ayudó [04:16] [04:16] con las dos entrevistas lar ahí a los [04:18] [04:18] dos sitios los dos emprendedores a los [04:20] [04:20] que entrevistamos son Son miembros de de [04:22] [04:22] debor y y el equipo de debor eh nos [04:25] [04:25] ayudó ahí a a organizar esto un poco a [04:27] [04:27] último minuto como todo lo que hacemos [04:29] [04:29] aquí No hombre no no tenemos todo [04:31] [04:31] pensado Oy a 12 horas de empezar el [04:33] [04:33] podcast lo hicimos vamos a la novedad [04:35] [04:35] más importante de esta semana eh Que [04:37] [04:37] supongo que lo sabéis que es la apertura [04:39] [04:39] del nuevo coworking de inck lo he leído [04:41] [04:41] en todos los periódicos sí no eh De [04:44] [04:44] hecho e se está viendo unas imágenes [04:47] [04:47] ahora mismo en en la pantalla del [04:49] [04:49] coworking pero podéis simplemente girar [04:52] [04:52] y veréis al otro lado de la calle eh [04:55] [04:55] pues lo que era la antigua fábrica de [04:57] [04:57] camalon se ha convertido en un coworking [04:59] [04:59] una extensión de este espacio donde [05:01] [05:01] estamos ahora y la verdad es que [ __ ] [05:05] [05:05] eh ch tiene muy buena Yo casi no lo [05:08] [05:08] había visto el otro día me enseñaste tú [05:10] [05:10] cuando estaba hace dos semanas a medias [05:13] [05:13] y la verdad es que no sé qué pasado en [05:14] [05:14] estas dos semanas no es brutal pero le [05:16] [05:16] ha metido mucha caña eh Porque ahora lo [05:17] [05:17] estaba viendo y está super bien Sí hay [05:21] [05:21] un poco de espacio disponible No sí q2 a [05:23] [05:23] David y equipo que le He avisado media [05:25] [05:25] hora de antelación he dicho Oye por qué [05:26] [05:26] no haces un vídeo del cwork y y ha [05:29] [05:29] salido video o sea esto es increíble eh [05:32] [05:32] Cuando cuando abre el cobin Pues creo [05:34] [05:34] que la semana que viene ya pero yo he [05:36] [05:36] visto a Genesis por ahí ya se han colado [05:38] [05:38] de hecho jes Eh ya ha ocupado la primera [05:43] [05:43] oficina del coworking que además han [05:44] [05:44] cogido un espacio estratégico al final [05:46] [05:46] siempre acabamos diciendo jes ya las [05:49] [05:49] tertulias se cuelan se cuelan eh Y y han [05:53] [05:53] cogido un espacio que se ve toda la [05:54] [05:54] esquina entra al sol bueno está Guay qué [05:56] [05:56] Guay sí eh más más noticias ya menos [06:00] [06:00] importantes que esta eh tenemos esta [06:02] [06:02] semana tenemos elon Mask denunciando [06:04] [06:04] openi y todo el mundo denunciando Apple [06:06] [06:06] por dónde queréis empezar eh elon Mask [06:10] [06:10] venga elon Mask qui quién quién quiere [06:13] [06:13] contar un poco la batallita yo yo he [06:16] [06:16] flipado un poco eh se me parece un poco [06:17] [06:17] patio de colegio Twitter la gente veo [06:20] [06:20] vinot kla insultándose Bueno [06:23] [06:23] insultándose no pero [06:29] [06:29] Sí sí es la plaza del pueblo o sea es [06:31] [06:31] lamentable el el comportamiento la [06:33] [06:33] mayoría de la gente involucrada en esto [06:35] [06:35] explicate un poco qué qué ha pasado em [06:37] [06:37] bueno según según Tengo entendido e elon [06:41] [06:41] Mask ha dado el paso que llevaba [06:43] [06:43] anunciando entre comillas e unos unos [06:46] [06:46] cuantos meses de Oye esto de Open Ai [06:49] [06:49] empezaron como pues Non profit [06:52] [06:52] e que hicimos una donación de bastante [06:55] [06:55] dinero cuánto dinero porque nunca lo [06:57] [06:57] sabremos no Sí bueno open hay ha dicho [06:59] [06:59] en un blogpost que ha hecho que elon [07:01] [07:01] Mask puso menos de 45 millones de [07:03] [07:04] dólares y que losé signif menos pues que [07:08] [07:08] 44 o 0,1 seguramente 44,9 porque si no [07:12] [07:13] hubieran dicho un número más bajo no [07:14] [07:14] pero Open ha puesto que elon musk acabó [07:17] [07:17] donando menos de 45 millones de dólares [07:20] [07:20] y que los otros donantes o donadores eh [07:24] [07:24] más de 90 que serán 90,1 o sea un tercio [07:28] [07:28] más de 90 millones de 90 millones eso es [07:30] [07:30] lo que ha puesto pne que me lo voy a [07:33] [07:33] creer porque no lo pondrían si no es [07:34] [07:34] cierto mientras te están denunciando por [07:36] [07:36] estas cosas pero eso es interesante [07:38] [07:38] porque ahora se va a abrir muchas cosas [07:40] [07:40] en los juicios que pasa en Estados [07:41] [07:41] Unidos se acaba viendo mensajes SMS [07:43] [07:44] siempre se acaban viendo cosas como en [07:45] [07:45] el Discovery no en el proceso de [07:47] [07:47] investigación y esto no sé por qué [07:49] [07:49] muchas veces acaba siendo publicado eh [07:51] [07:51] las comunicaciones relevantes a este a [07:52] [07:52] este caso eh se publican y de hecho ya [07:56] [07:56] han empezado a salir varios emails entre [07:58] [07:58] elon Mask y el equipo de Open Ai y de [08:00] [08:00] hecho una de las eh revelaciones que ha [08:02] [08:03] salido es queon má que estaba [08:04] [08:04] diciéndoles al equipo de de Open Ai [08:06] [08:06] donde me ha parecido curioso que Sam [08:08] [08:08] alman siempre estaba como en copia Pero [08:10] [08:10] él les escribía a a Ilia y a Greg que [08:14] [08:14] eran los dos c fundadores de Open Ai y [08:16] [08:16] luego creo que más no fue fue Perdón Sam [08:19] [08:19] alman fue un poco más progresivo pero [08:20] [08:20] como los técnicos que entraron primero y [08:22] [08:23] les escribía a estos dos en copias Sam [08:24] [08:24] alman diciendo Oye con con 100 millones [08:27] [08:27] no vamos a ir a ninguna parte eh esto [08:29] [08:29] mínimo necesita un bón y luego algún [08:31] [08:31] mensaje incluso diciendo Oye será [08:33] [08:33] difícil eh con con un billón o menos [08:37] [08:37] llegar a algún sitio Google Le está [08:39] [08:39] metiendo mucha caña a esto eh Me cuesta [08:41] [08:41] imaginar cómo con el modelo Non profit [08:44] [08:44] vamos a conseguir todo este capital eso [08:46] [08:46] lo dicen los Mask Y eso lo ha publicado [08:48] [08:48] Open Ai buen pero es que tiene sentido [08:51] [08:51] no O sea racionalmente se puede entender [08:53] [08:53] que siendo una Non profit no van a poder [08:55] [08:55] levantar la cantidad de dinero que ya se [08:56] [08:56] han gastado en las Esto es lo que dice [08:57] [08:57] openi entonces Qué dice elon mas que es [09:00] [09:00] lo que es un poco [09:01] [09:01] ahora contradicción no porque eh elon m [09:04] [09:04] dice Por qué no es una Non profit Dónde [09:05] [09:05] está el dinero a nonprofit no y losotros [09:07] [09:07] diciendo no es que Tenías razón tú Por [09:09] [09:09] cierto Aquí está tu email en 2017 2018 [09:12] [09:12] que que teníamos que ser una for profit [09:14] [09:14] o cap profit o limit profit o como le [09:16] [09:16] quieran llamar para conseguir la [09:17] [09:17] financiación para entrenar los modelos [09:19] [09:20] que cuesta decenas de billion que es lo [09:21] [09:21] que han acabado consumiendo de dinero [09:23] [09:23] principalmente de de Microsoft no dinero [09:25] [09:25] o créditos de de máquinas a través de de [09:28] [09:28] Microsoft Y luego como decías tú ha [09:30] [09:30] salido por ahí unos cuantos bfs en [09:32] [09:32] internet uno de los más conocidos está [09:34] [09:34] siendo con vinot cosla que vinot cosla [09:36] [09:36] es si no le conocéis uno de los [09:38] [09:38] personajes más míticos de de internet no [09:41] [09:41] Endo porque es el fundador de s [09:43] [09:43] microsystems que es una empresa de de [09:45] [09:45] cuando empezaron a a popularizarse los [09:47] [09:47] ordenadores personales de hecho yo me [09:49] [09:49] acuerdo en universidad bernad que [09:50] [09:50] nosotros usábamos unos terminales micros [09:52] [09:52] aquello parecía Star trek o sea era una [09:54] [09:54] cosa super futurista y y este no ser [09:57] [09:57] para nada pero bueno servía hombre pas [10:00] [10:00] Es que luego llegó los personal [10:01] [10:01] computers buenos y no hacía falta el [10:04] [10:04] modelo de San Pero bueno que que San [10:07] [10:07] Ahora no quiero meter la pata pero creo [10:09] [10:09] que o creó o popularizó Java y y muchas [10:13] [10:13] tecnologías también en su momento ahora [10:15] [10:15] me la juego ahí eh Porque no tengo [10:17] [10:17] jugando no tengo muy buena memoria Pero [10:19] [10:19] bueno muchas tecnologías pioneras se [10:21] [10:21] inventaron es microsystems y luego vino [10:22] [10:22] cosla montó un BC que se llama cosla [10:24] [10:24] ventures que es uno de los más míticos [10:26] [10:26] de silicon Valley que tiene unos [10:27] [10:27] retornos de la [ __ ] Y muchísimas [10:29] [10:29] compañías muy muy e relevantes y es un [10:32] [10:32] inversor de Open Ai es uno de los varios [10:34] [10:34] que han invertido mucha mucha pasta en [10:36] [10:36] Open Ai y vinot cosla Yellow Mask pero [10:38] [10:38] en el open hay for profit o en el profit [10:41] [10:41] o en el for profit el for profit Qué es [10:43] [10:43] cap profit ojo Sí pero con un cap de 100 [10:46] [10:46] veces una valoración de 50 [10:49] [10:49] bilon vale que es un cap bastante alto [10:52] [10:52] vamos a decir a partir de ahí es todo [10:54] [10:55] para la Non profit pero hasta ahí ganan [10:56] [10:56] bastante pasta tienen como un entramado [10:59] [10:59] un poco extraño no de compañías Non [11:01] [11:01] profit compañías vehiculares y como [11:04] [11:04] otras historias que yo la verdad no me [11:05] [11:05] lo he mirado mucho pero pero [11:08] [11:08] boards consejos asesores Sí sí Bueno de [11:11] [11:11] hecho todo lo que pasó Cuándo fue [11:13] [11:13] noviembre no del año pasado más o menos [11:15] [11:15] venía relacionado con esto no de quién [11:16] [11:16] decide sobre qué y bueno vinot cosla [11:19] [11:19] está criticando a a elon musk por [11:21] [11:21] denunciar a openi diciendo Oye tío que [11:23] [11:23] Open es tiene una misión muy noble y lo [11:27] [11:27] más dice esto Debería ser open source y [11:29] [11:29] vino cosla y dice no no puede ser Open [11:30] [11:30] source por defensa nacional igual que el [11:32] [11:32] proyecto Manhattan no Debería ser Open [11:34] [11:34] source no O no debiera haber sido Open [11:36] [11:36] source en su momento que no lo fue eh [11:37] [11:37] por por un tema de proteger Pues a los [11:39] [11:39] Estados Unidos a los ciudadanos etcétera [11:40] [11:40] y é lo más dice Tú no tienes ni idea de [11:42] [11:42] de Open source y vino cosa dice yo pero [11:45] [11:45] sio fui de los que crearon más [11:46] [11:47] tecnología Open source en su momento y y [11:49] [11:49] le dice a los más tú no tienes ni idea [11:50] [11:50] de Open Ai tú llegaste después y los más [11:52] [11:52] dice que llegué después si yo fui quien [11:54] [11:54] lo arranqué entonces están estos dos [11:56] [11:56] señores mayores [11:57] [11:57] eh insultándose por [12:00] [12:00] Twitter así pasamos los días Lo más dice [12:02] [12:02] que si le cambian el nombre y le ponen [12:04] [12:04] Close Ai Sí ya ya reti la la demanda Y [12:07] [12:08] ha puesto hecho un logo le has hecho un [12:10] [12:10] logo Incluso en una imagen de Twitter [12:11] [12:11] Así esta no lo he visto el tema de [12:13] [12:13] defensa nacional e o sea vosotros creéis [12:15] [12:16] que es un tema de defensa nacional Open [12:17] [12:17] Ai eh yo pienso que sí yo pienso que sí [12:21] [12:21] es que tú eres partidario regular el [12:22] [12:22] scroll a partir [12:23] [12:23] de morirás con el quería limitar el [12:28] [12:28] scroll eh Y no no me preocupa no me [12:31] [12:31] preocupa [12:32] [12:32] eh qué qué iba a decir Ya se me ha [12:34] [12:34] olvidado y todo sí te preocupa la [12:36] [12:37] seguridad Nacional de los large Language [12:39] [12:39] models sí no no no de los large Language [12:41] [12:41] models eh Porque Bueno ahora si queréis [12:44] [12:44] hablamos de clot también clot 3 que ha [12:45] [12:45] salido esta semana e bastante bastante [12:49] [12:49] interesante y da un poco de miedito e [12:52] [12:52] pero si tomamos como válida la La [12:54] [12:54] Asunción de eh los modelos de los large [12:57] [12:57] Language models no acabarán en agi eh [13:00] [13:00] Inteligencia artificial general [13:02] [13:02] eem no creo que sea un tema de seguridad [13:04] [13:04] nacional no lo creo em ahora el si tomas [13:08] [13:08] en cuenta el objetivo de Open Ai que es [13:10] [13:10] desarrollar ese sistema eh eso sí que [13:12] [13:12] pienso que que puede ser problemático si [13:15] [13:15] está abierto a todo el mundo desarrollar [13:17] [13:17] el el [13:18] [13:18] agi es Es el mismo caso que el proyecto [13:21] [13:21] Manhattan o sea el las repercusiones que [13:24] [13:24] pu puedes argumentarlo Por qué te da [13:26] [13:26] miedo esto em porque si tú creas un [13:29] [13:29] sistema que tiene conciencia que tiene [13:33] [13:33] acceso a absolutamente todas las [13:34] [13:34] máquinas que tenemos en el mundo no [13:38] [13:38] tienes y no tienes control sobre las [13:40] [13:40] capacidades que tiene y lo que puede [13:41] [13:41] hacer y lo que no puede hacer te [13:44] [13:44] encuentras en una [13:47] [13:47] situación postapocalíptica casi Pero por [13:51] [13:51] qué bueno porque no tienes control sobre [13:54] [13:54] lo que la máquina va a hacer no tienes [13:55] [13:55] ni idea cuáles son sus [13:57] [13:57] intenciones control no no igual que [14:02] [14:02] tenemos la ley o sea al final todos [14:03] [14:03] tenemos una una conciencia y y todos [14:05] [14:05] podemos actuar como queramos pero hay [14:07] [14:07] unas limitaciones que son la ley a las [14:09] [14:09] que todos estamos de acuerdo eh Y tú lo [14:11] [14:11] puedes [ __ ] y pegarle un tiro a alguien [14:12] [14:12] por crees que el agi se va a someter a [14:13] [14:14] la ley voluntariamente claro con su [14:16] [14:16] propia conciencia No pero esta es la [14:17] [14:17] cosa o sea al final tú lo puedes [14:18] [14:18] construir de tal forma que esas [14:20] [14:20] limitaciones van embebidas dentro de del [14:22] [14:22] propio sistemaa porque quien lo opera sí [14:25] [14:25] que sigue las leyes Exacto Exacto [14:27] [14:27] Entonces si esto operar a la vez Bueno [14:29] [14:29] claro está máquina a la vez está en una [14:32] [14:32] máquina Yo creo que es un el terreno de [14:34] [14:34] la filosofía lo que estamos hablando eh [14:35] [14:35] o sea no hay ninguna aproximación ni [14:37] [14:37] nada cercano al II Más allá de Star tre [14:39] [14:39] que a m Uy que a mí me encanta Mira esto [14:42] [14:42] ha [14:44] [14:44] sido [14:45] [14:45] e no no hay ninguna aproximación pero [14:49] [14:49] esta semana ha salido clot 3 el nuevo [14:51] [14:51] modelo de de anthropic e que es esta [14:54] [14:54] compañía que es montaron unos Amazon no [14:58] [14:58] Ah no ex Open Ai invertida por Amazon [15:01] [15:01] perdón sí Amazon y Google eh Y han [15:04] [15:04] sacado el el modelo Cloud 3 o la la [15:06] [15:06] familia de modelos Cloud 3 eh Me parece [15:08] [15:08] tien tres o cuatro em y la gente ha [15:11] [15:11] estado probándolo y la verdad que da un [15:13] [15:13] poco de miedito algunas de las de las [15:15] [15:15] respuestas que da cuando le preguntan [15:17] [15:17] sobre [15:18] [15:18] eh Perdón voy a decir otro caso hicieron [15:21] [15:21] un test que se llama nidle in haack eh [15:23] [15:23] una aguja en un pajar donde le dan un [15:25] [15:25] contexto de 200,000 tokens e un token es [15:28] [15:28] como Pues un trozo de una palabra vamos [15:30] [15:30] a decir por simplificarlo eem le dan un [15:32] [15:32] contexto de 200,000 tokens y le [15:34] [15:34] preguntan e que Cuáles son los mejores [15:36] [15:36] toppings para pizza vale que era como [15:38] [15:38] pues una de las cosas que va dentro del [15:40] [15:40] contexto era una serie de documentos [15:41] [15:41] Random eh que hablaban Pues de lenguajes [15:43] [15:43] de programación de de varios temas y [15:45] [15:45] entre ellos pues había una zona donde [15:46] [15:46] ponía temas de de pizzas no e y le [15:49] [15:49] preguntan vale Cuáles son los mejores [15:51] [15:51] toppings para pizza en función de este [15:52] [15:52] contexto y koogi da la respuesta eh dice [15:55] [15:55] buen los mejores toppings para pizza [15:56] [15:56] según el documento tal son estos e No [15:59] [15:59] creo que no estaba que esto según el [16:01] [16:01] podcast de la semana pasada es verdad no [16:03] [16:03] es tolerable [16:04] [16:04] ha no e y Y decía esto pero luego justo [16:08] [16:08] después en en la misma respuesta sin [16:10] [16:10] haber sido promado de ninguna forma [16:13] [16:13] dice pero esto parece que es un poco [16:16] [16:16] arbitrario el hecho de que en los [16:18] [16:18] documentos de repente hablen de pizzas e [16:20] [16:20] cuando en en el resto del contexto Pues [16:22] [16:22] están hablando de lenguajes de [16:23] [16:23] programación temas computacionales y tal [16:25] [16:25] parece ser que alguien lo ha incluido [16:27] [16:27] para arme o para e ver que estoy [16:31] [16:31] prestando atención o sea parece o sea se [16:33] [16:33] ha dado cuenta de que es un test que le [16:36] [16:36] están 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infiriendo lo que es la expectativa de [18:11] [18:11] una conciencia total total pero a partir [18:13] [18:13] de qué momento defines lo que se [18:14] [18:14] considera consciencia o [18:16] [18:16] no independientemente de si es un [18:19] [18:19] Terminator con malvadas intenciones y [18:21] [18:21] tal o no s que es cierto que los tontos [18:23] [18:23] siempre somos los humanos y el problema [18:25] [18:25] es cuando empezamos a darle tareas de [18:27] [18:27] responsabilidad pero no porque insisto [18:29] [18:29] no porque sea Terminator sino porque es [18:31] [18:31] un poco tonta la máquina y empieza a [18:33] [18:33] disparar y no a disparar eh hacer cosas [18:35] [18:35] un poco al tunun y nosotros lo ponemos [18:38] [18:38] en situaciones que no toca no el otro [18:39] [18:39] día hablamos de de karna que [18:42] [18:42] ponía 700 lugares de trabajo comparados [18:45] [18:45] con un Bot de de customer Support claro [18:48] [18:48] ahí el Bot de customer Support puede [18:50] [18:50] empezar a hacer daño económico No pues [18:53] [18:53] hablamos de casos de de refunds que [18:55] [18:55] luego la empresa se comía con patatas [18:56] [18:56] porque es que la empresa me ha dicho que [18:58] [18:58] me devuelve el dinero ahora me tienes [18:59] [18:59] que devolver o sea el problema es que [19:00] [19:00] nosotros estamos dando demasiada [19:03] [19:03] credibilidad al modelo cuando en [19:05] [19:05] realidad es demasiado tonto o sea a mí [19:06] [19:06] el problema es que yo no creo que sea [19:07] [19:07] demasiado listo creo que es demasiado [19:08] [19:08] tonto pero como nos impresiona mucho El [19:10] [19:10] caso de uso gpt eh le estamos dando [19:14] [19:14] tareas que no le corresponden y a mí [19:15] [19:15] Esto me da miedo pero me da miedo por el [19:17] [19:17] humano que le da tareas que no se merece [19:19] [19:19] todavía el sistema Pero esto realmente [19:21] [19:21] es más contr eso es lo que dice samman y [19:24] [19:24] yo creo que es al revés eh o sea yo creo [19:25] [19:25] que esto esto lo vamos a dominar o sea [19:28] [19:28] el hacer la función de Cos la vamos a [19:30] [19:30] dominar yo creo que va a ir mucho más [19:32] [19:32] allá Es que no entendemos que hay dentro [19:33] [19:33] la caja negra es muy problemático ya [19:36] [19:36] pero es igual con computación va a [19:37] [19:37] llegar a responder lo mismo que responde [19:39] [19:39] un humano con suficiente datos yo yo no [19:42] [19:42] tengo duda de eso yo lo que creo Es que [19:44] [19:44] va a producir contenido que no vamos a [19:47] [19:47] ser capaces de interpretar por nuestras [19:49] [19:49] limitaciones humanas va a producir ideas [19:51] [19:51] conceptos que nosotros ya nos trasciende [19:55] [19:55] y y y vamos vamos a empezar entender lo [19:58] [19:58] que está pasando ya esto de hecho es una [20:00] [20:00] de las claves de aji e la capacidad de [20:04] [20:04] producir ideas nuevas en base al al [20:07] [20:07] contexto que tiene [20:10] [20:10] entrenado esto no ha pasado pero estamos [20:12] [20:12] cerca eh Porque de hecho antes lo [20:13] [20:13] hablamos con nitia que ha estado aquí en [20:15] [20:15] la tertulia alguna vez eh que llegan nos [20:18] [20:18] llegan muchos mensajes de linkedin [20:19] [20:19] vendiendo no Supongo que a nosotros tres [20:21] [20:21] y a muchos de nosotros nos llega mucho y [20:23] [20:23] ya hay muchos que digo esto es e o es [20:25] [20:25] humano no lo tengo claro no es un muy [20:28] [20:28] listo o es un humano poco listo porque [20:30] [20:30] usan patrones que cada vez que como más [20:33] [20:33] más parece y hay más humano es a veces [20:35] [20:35] porque hacen copy paste la gente hace [20:36] [20:36] copy paste yo creo que hay un momento [20:39] [20:39] donde dices [ __ ] está bien hecho es no [20:41] [20:41] no por ahí un poco los tiros y Y ves [20:44] [20:44] vídeos en Twitter y tal dices ahora no [20:47] [20:47] sé si esto es verdad o es un Deep fake o [20:49] [20:49] es un no sé qué Y y ya estamos empezando [20:52] [20:52] a sin un estudio muy profundo y yo no sé [20:55] [20:55] ya no me creo muchas de las cosas que [20:56] [20:56] veo total total Oye qué qué pensáis de [21:00] [21:00] la compensación que los abogados en el [21:03] [21:03] caso elon Mask piden a tesla por sus [21:07] [21:07] servicios que es casi más transición más [21:09] [21:09] buena que es casi más porque estamos [21:12] [21:12] hablando de los má que est en el hilo de [21:13] [21:13] los más venga venga que es casi más que [21:15] [21:15] lo que pedía casi lo más no no más es un [21:18] [21:18] 10% [21:20] [21:20] concretamente sí se más o menos 6 bilon [21:23] [21:23] de casi 60 bilon que mean la ironía eh o [21:26] [21:26] sea el el resumen es elon musk acordó [21:29] [21:29] con todos los socios con la mayoría de [21:30] [21:30] Los Socios con acta y tal hace un montón [21:32] [21:32] de años conversación que con la [21:34] [21:34] revaloración de tesla y el cumplimiento [21:36] [21:36] de los objetivos llegaba a ser unos 60 [21:38] [21:38] millones de dólares redondeando luego se [21:40] [21:40] enfadan los accionistas dicen vamos un [21:42] [21:42] abogado y el abogado le dice Te voy a [21:43] [21:43] cobrar a éxito no pu es que el argumento [21:45] [21:45] es Genial porque el argumento Pro elon [21:48] [21:48] mas que era yo os he hecho ganar cientos [21:51] [21:51] de bilon yo me llevo un 10% de lo que os [21:55] [21:55] he hecho ganar a qué sí vale pues yo me [21:56] [21:56] llevo 60 billón os he hecho ganar 600 [21:58] [21:58] billon el abogado gana el caso y esto se [22:02] [22:02] tumba y ahora el abogado dice Oye yo os [22:04] [22:04] he ahorrado 60 billón con lo cual me voy [22:07] [22:07] a llevar 6 billon o sea el mismo [22:08] [22:08] argumento en pro del de la conversación [22:11] [22:11] de los más lo firman no no lo firman lo [22:14] [22:14] está pidiendo Ah pero no Qué significa [22:16] [22:16] que lo está pidiendo una vez el juicio [22:17] [22:17] ha pasado pasado Bueno lo está [22:19] [22:19] reclamando Pues se ve que había está [22:21] [22:21] reclamando porque había algún acuerdo sí [22:23] [22:23] pero que yo sepa no se le ha pagado [22:25] [22:25] todavía pero lo está pidiendo pero es [22:26] [22:26] que es la ironía eh ahora era en un [22:27] [22:27] juicio [22:28] [22:28] Sí y el otro pedirá 600 millones para no [22:31] [22:32] está mals 600 kil parece un número bajo [22:33] [22:34] no porque ya hemos bajado dos órdenes de [22:35] [22:35] magnitud pero sig haciendo pasta [22:36] [22:36] hablando de juicios todo el mundo contra [22:38] [22:38] Apple ahora sí que te ha salido bien [22:40] [22:40] Ah qué pensáis de eso o sea bueno vamos [22:44] [22:44] vamos todo el mundo a ver Spotify Daniel [22:46] [22:46] habéis visto el vídeo de Daniel yo no tú [22:48] [22:48] si no explica la historia de Daniel no [22:51] [22:51] sabe decir internet por qué me he dado [22:54] [22:54] cuenta en el vídeo dice muchas veces la [22:55] [22:55] palaba internet Dice internet no lo dice [22:59] [22:59] como 60 veces en un vídeo de 4 minutos [23:02] [23:02] internet internet Le faltan como dos [23:05] [23:05] letras a la palabra internet fijaros en [23:06] [23:06] el vídeo y quedaros con este detalle [23:08] [23:08] porque es fascinante eh la historia de [23:11] [23:11] de de Daniel x Spotify y Apple es [23:14] [23:14] bastante conocida salud que es que hace [23:16] [23:16] 5 años 5 años Spotify empezó a reclamar [23:20] [23:20] que el modelo de la App Store de los 30% [23:24] [23:24] de tal eh la cen insostenible no Spotify [23:27] [23:28] se basa en un modelo de mucho volumen [23:29] [23:29] márgenes muy pequeños y como Spotify [23:32] [23:32] pues ha ganado básicamente Este mercado [23:33] [23:33] tiene ya un un buen negocio Pero la [23:35] [23:35] verdad es que tiene márgenes bajos si [23:36] [23:36] pagara un 30% de su revenue de todas las [23:38] [23:38] suscripciones de la gente que viene por [23:40] [23:40] eh iOS no tendría negocio y tendría que [23:44] [23:44] cerrar y con lo cual Pues están siempre [23:46] [23:46] ahí en una batalla no y Apple le dice [23:47] [23:48] vale tú puedes hacer la app gratis no [23:49] [23:49] puedes cobrar pero no puedes hablar de [23:51] [23:51] que de que hay otra manera alternativa [23:53] [23:53] de suscribirse a Spotify y Spotify dice [23:55] [23:55] pero cómo O sea no puedo y hay siempre [23:57] [23:57] ha y un un rify raff no total esta [23:59] [23:59] semana eh la Unión Europea le ha dado la [24:02] [24:02] razón a Spotify le ha metido una multa [24:04] [24:04] de 2 billón de dólares [24:06] [24:06] 1.84 billón de euros eh a apple y le ha [24:10] [24:10] obligado a apple a permitir Perdona le [24:14] [24:14] ha obligado a apple a permitir que las [24:17] [24:17] Apps expliquen que hay maneras [24:19] [24:19] alternativas de acceder a mejores [24:21] [24:22] precios porque uno de los problemas es [24:24] [24:24] que si tú te bajas eh ciertas [24:26] [24:26] aplicaciones a través del app te cuestan [24:28] [24:28] 10 si tú las compras directamente a [24:30] [24:30] través de la web del fabricante te [24:31] [24:31] cuestan siete la diferencia casualmente [24:33] [24:33] es la comisión de Apple no Y eso estaba [24:36] [24:36] prohibido explicarlo Qué raro que Apple [24:38] [24:38] no pidiera que sea el mismo [24:40] [24:40] precio en sus webs que en el app store [24:43] [24:43] ecio de monopolio y de dominio absoluto [24:45] [24:45] eh Apple pide todo pero luego le van [24:48] [24:48] metiendo ahí le van apretando y esta [24:50] [24:50] pues la ha ganado Spotify eh pero no le [24:53] [24:53] va a durar mucho la batalla porque hay [24:55] [24:55] otra cosa que hoy eh empieza a a tener [24:58] [24:58] acción que es el el dma que es el a ver [25:01] [25:01] con las iniciales de dma que tengo tengo [25:04] [25:04] muy mala memoria que es básicamente la [25:06] [25:06] el digital Markets act que es una [25:08] [25:08] regulación que anunció en enero la Unión [25:11] [25:11] Europea que básicamente está hecha para [25:13] [25:13] Apple que regula el abuso de poder de [25:18] [25:18] las plataformas con gr Market share como [25:20] [25:20] la app store en el sistema cerrado de de [25:22] [25:22] iOS no y resumiendo lo que la Unión [25:26] [25:26] Europea hoy empieza a en forzar en en [25:30] [25:30] Europa a apple concretamente es que se [25:32] [25:32] puedan instalar aplicaciones fuera del [25:33] [25:33] App Store que esto es bastante bestia [25:36] [25:36] porque llevamos un montón de años de [25:37] [25:37] iPhone y nunca se ha podido instalar una [25:39] [25:39] ap aplicaciones o que se puedan instalar [25:40] [25:40] app stores alternativas que es lo mismo [25:43] [25:43] No Bueno es lo mismo porque es la manera [25:44] [25:44] de instalar aplicaciones es con un bueno [25:46] [25:46] depende porque pues tiene un sistema [25:48] [25:48] como Android que las dos cosas permitir [25:51] [25:51] aplicaciones instaladas fuera de un App [25:52] [25:52] Store también que Safari eh el navegador [25:55] [25:55] por defecto de Apple y el que te viene [25:57] [25:57] instalado [25:59] [25:59] te pregunte la primera vez que lo abres [26:01] [26:01] Qué motor de búsqueda quieres usar Y qué [26:05] [26:05] qué buscador por defecto Perdona qué [26:07] [26:07] navegador por defecto quieres usar o sea [26:09] [26:09] tú ahora a partir de hoy Cuando abras en [26:11] [26:11] la próxima versión de iOS Safari por [26:13] [26:13] primera vez te dirá Oye has abierto [26:15] [26:15] Safari Pero hay estos 17 no sé qué [26:18] [26:18] números son de de buscadores listado de [26:20] [26:20] buscadores no V l un poco Random hay dos [26:22] [26:22] o tres que conozco yo típicos pues [26:24] [26:24] firefox opera y alguno más no estaba ar [26:27] [26:27] por ejemplo que es el que uso yo eh Y y [26:30] [26:30] dice elige el que quieras y y es una [26:33] [26:33] lista un poco arbitraria y algunos son [26:35] [26:35] super chungos por lo poco que que he [26:37] [26:37] podido investigar entonces obligará [26:39] [26:39] Apple a mostrar esta pantalla no que es [26:41] [26:41] un poco recordando túa tenemos un amigo [26:43] [26:44] en común que es Albert faliu un saludo [26:45] [26:45] Aquí Albert fbu eh que montó una app [26:49] [26:49] store alternativa al App Store y estuvo [26:53] [26:53] 10 años batallando para poder ser un App [26:56] [26:56] Store y finalmente acabó no funcionando [26:59] [26:59] el negocio Aunque era la segunda App [27:01] [27:01] Store más con más tráfico de Android en [27:03] [27:03] su caso era de Android pero también [27:05] [27:05] luego luego abrió también también tenía [27:07] [27:07] la pero no podía no podía operar Bueno o [27:10] [27:10] sea al ver Felix montó Android zoom que [27:12] [27:12] luego se cambió de nombre app zooom [27:14] [27:14] primero porque es que no había la Google [27:16] [27:16] Play Store O sea no había la Store [27:18] [27:18] oficial en Android él fue super rápido y [27:22] [27:22] dijo [ __ ] la gente necesita encontrar [27:24] [27:24] las Apps y hizo Android zoom y le fue [27:26] [27:26] superb luego Android sacó la Play Store [27:29] [27:29] y eso fue un poco el principio del fin y [27:31] [27:31] el negocio pues se complicó un poco y se [27:34] [27:34] acabó vendiendo y fusionando con otro [27:35] [27:35] grupo Y tal Pero sí O sea no fue lo que [27:37] [27:37] podría haber sido por culpa de eso y [27:40] [27:40] también Hicieron una versión iOS creo [27:42] [27:42] pero claro obviamente no podía ser un yo [27:44] [27:44] creo que mi opinión ahí tiene que iterar [27:46] [27:47] un poco pero pero ves así como estoy en [27:49] [27:49] contra de la O sea me parece una [27:50] [27:50] absurdidad La regulación del scroll como [27:52] [27:52] hemos hablado aquí en anteriores [27:54] [27:54] episodios sí que creo que la regulación [27:57] [27:57] de las app stores eh tiene sentido tiene [28:00] [28:00] sentido porque al final es volvemos a [28:02] [28:02] net neutrality de hecho Daniel habla de [28:05] [28:05] de este este paralelismo O sea al final [28:07] [28:07] cuando tú ya eres la infraestructura eh [28:10] [28:10] Para poder distribuir aplicaciones no [28:13] [28:13] puedes meterte en limitarlo todo porque [28:15] [28:15] entonces caes en un monopolio extremo ya [28:18] [28:19] Demasiada información que tienen que [28:20] [28:20] pueden replicar las aplicaciones que [28:22] [28:22] funcionan lo que tien más engagement lo [28:24] [28:24] que tal o sea mucha información que [28:25] [28:25] tienen que igual también lo limitaría [28:27] [28:27] difícil pero lo limitaría eh o sea que [28:31] [28:31] encima te puedan monetizar no al final [28:35] [28:35] es una forma de pero sabes que ha hecho [28:37] [28:37] Apple es que son muy agresivos eh Cuando [28:40] [28:40] salió la dma que es esto que que estaba [28:42] [28:42] explicando ahora Apple dijo tranquilos [28:44] [28:44] podéis meter app stores alternativas y [28:46] [28:46] aplicaciones [28:47] [28:48] alternativas Eso sí estas Apps que se [28:51] [28:51] instalen en el iPhone que no vengan o en [28:53] [28:54] iOS que no vengan a través del App Store [28:56] [28:56] eh [28:58] [28:58] tienen que pagar 50 céntimos por usuario [29:01] [29:01] instalado al año 50 céntimos por usuario [29:03] [29:03] instalado al año para una aplicación [29:05] [29:05] gratis es la muerte para una aplicación [29:07] [29:07] super Premium no es problema pero para [29:08] [29:08] una aplicación gratis es la muerte si [29:10] [29:10] quieres usar mi pasarela de pago [29:13] [29:13] 3% fi de pasarela de pago que bueno no [29:15] [29:15] está tan lejos y Lu cobrar un strip [29:17] [29:17] similar pero bueno dice Oye si yo [29:18] [29:18] quieres te la dejo usar y luego te [29:20] [29:20] seguiré cobrando un 10% para Apps y un [29:23] [29:23] 1% para para digital WS por estar en mi [29:26] [29:26] en mi Sistema o sea 10% de qué de [29:29] [29:29] revenue de facturación aunque no lo [29:31] [29:31] hagas apliaciones terceras de App stores [29:33] [29:33] terceras o sea no sé cómo ellos han [29:35] [29:35] dicho vale no hace falta el app store [29:36] [29:36] pero voy a meter las mismas regulaciones [29:38] [29:38] que en App Store fuera del App Store y [29:39] [29:40] ahora pues nueva batalla para ver si [29:41] [29:41] esto cuela o no cuela o sea es un es un [29:44] [29:44] es un sinf qué pereza tú yo creo que [29:46] [29:46] Apple está cometiendo el mismo error que [29:49] [29:49] Microsoft cometió eh hace hace una [29:53] [29:53] década o hace un par de décadas eh que [29:54] [29:54] se ir encontra el developer ir encontar [29:57] [29:57] developer cuando tienes una plataforma [29:58] [29:58] tío no no vayas a encontrar el developer [30:00] [30:00] porque te lo encontrarás después y ya no [30:02] [30:02] ya no querrán desarrollar para ti e [30:04] [30:04] Microsoft por suerte yo creo se ha dado [30:06] [30:06] cuenta y de hecho en en valoración [30:08] [30:08] bursátil Me parece que ha pasado a apple [30:09] [30:09] si no me equivoco están ahí ahí e y la [30:13] [30:13] estrategia que llevan en estos últimos [30:14] [30:14] años de hacer software abierto compraron [30:16] [30:16] github montaron BS code o sea realmente [30:19] [30:19] se han enfocado muchísimo en la [30:20] [30:20] experiencia del developer eh Y son muy [30:22] [30:22] muy muy friendly con el developer [30:24] [30:24] developers developers developers lo [30:26] [30:26] decía así bache de 15 años eh Sí o sea [30:30] [30:30] sí sí pues creo que Apple está lleva [30:33] [30:33] unos años entrando en ese en ese ciclo e [30:36] [30:36] y vamos a ver si si la gente se lo [30:40] [30:40] Perdona Epic games o sí así es que claro [30:45] [30:45] Apple está disparando a todas partes eh [30:47] [30:47] hoy o ayer Apple le ha cerrado la cuenta [30:49] [30:49] de desarrollador a a Epic games que es [30:52] [30:52] el creador de fortnite que ya lo quitó [30:55] [30:55] del App Store hace [30:57] [30:57] bastantes meses hace un mes anunció que [30:59] [30:59] le permitía Volver al App Store para [31:01] [31:01] cumplir con las regulaciones de la dma [31:02] [31:02] esta que hemos comentado y hoy o ayer se [31:05] [31:05] le ha vuelto a quitar Aparentemente por [31:07] [31:07] culpa de un tweet que hizo Tim s que es [31:09] [31:09] el fundador Liceo de Epic games donde se [31:13] [31:13] se convertía en una amenaza para para la [31:16] [31:16] plataforma según Apple Entonces está [31:18] [31:18] batallando tiene que gastar más en [31:19] [31:20] abogados Apple [31:21] [31:21] que no creo que le [31:24] [31:24] preocupe Si fuera cualquier otroci [31:27] [31:27] ocuparía más el otro que Apple creo que [31:29] [31:29] debe tener inhouse un departamento de [31:31] [31:31] abogados no no Claro es lo que estoy [31:33] [31:33] diciendo se está gastando más en [31:34] [31:34] abogados que en el Vision Pro pero ya [31:36] [31:36] sabe a 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[38:37] [38:37] el regulador y dice no pobre César no [38:39] [38:39] sabe lo que está haciendo vamos a [38:41] [38:41] protegerle no que está diciendo todo el [38:44] [38:44] rato en ningún momento te piden que [38:46] [38:46] devuelvas los 400 Yo sí que lo entiendo [38:47] [38:47] o sea lo han parado para investigar qué [38:49] [38:49] es lo que está pasando porque una cosa [38:51] [38:51] cómo puedes entender esto parar parar [38:54] [38:54] crees que tiene sentido bloquear [38:57] [38:57] que la gente se haga una foto del Iris [38:59] [38:59] bueno el tema del Iris voy a leer Parece [39:01] [39:01] ser que sí Parece ser que es un dato [39:02] [39:02] biométrico muy [39:04] [39:04] sensible a prohibir los iph porque me [39:06] [39:06] puedo sacar una foto de liris y subirla [39:07] [39:07] en Twitter bueno es que nosotros que nos [39:10] [39:10] dedicamos nos dedicamos algo un poco [39:12] [39:12] relacionado que es la la O sea el tema [39:14] [39:14] del control horario y las leyes 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[42:11] [42:11] hay dos motivos principales por los que [42:13] [42:13] está pasando esto ahora mismo uno de [42:15] [42:15] ellos que lo lo mencionamos aquí en la [42:16] [42:16] tertulia es la apertura de los etfs [42:19] [42:19] e con el propósito de de compra de [42:22] [42:22] bitcoins que qué es lo que significa [42:24] [42:24] esto y corrígeme si si me equivoco [42:26] [42:26] porque temas financieros un poco por la [42:28] [42:28] patilla eh básicamente los etf son [42:30] [42:30] empresas cotizadas si no me equivoco [42:34] [42:34] em expertos financieros del público A [42:36] [42:36] ver corrigen expt fin eh Son empresas e [42:41] [42:41] que puedes comprar una parte de Ellas y [42:43] [42:43] ellos lo que hacen es son fondos [42:45] [42:45] cotizados sí exacto y trasladan la [42:47] [42:47] inversión pues al asset que tú estás [42:48] [42:48] intentando comprar no Qué es lo bueno de [42:50] [42:50] que lo permitan para bitcoin ahora que [42:52] [42:52] esto es algo que ha 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[43:32] final tu madre concretamente tiene [43:34] [43:34] criptos y no lo sabe e no pero sí que ha [43:37] [43:37] desbloqueado un montón de capital que [43:39] [43:39] ahora tiene acceso a a comprar este [43:41] [43:41] asset e y pues esto ha ido pasando poco [43:44] [43:45] a poco cada semana han ido entrando [43:47] [43:47] millones y millones en en bitcoin lo han [43:49] [43:49] ido comprando poco a poco y esto ha ido [43:51] [43:51] haciendo que el precio vaya subiendo y [43:52] [43:52] no solo eso sino que el interés del [43:53] [43:53] mercado en comprar bitcoin porque parece [43:56] [43:56] que se va a revalorizar Porque si toda [43:57] [43:57] esta gente quiere entrar en el mercado [43:58] [43:58] pues va a valer más porque más gente lo [43:59] [43:59] quiere e pues parece que ha hecho que [44:02] [44:02] que el precio sub no Exacto porque Sube [44:05] [44:05] sube y porque sube se van se van [44:07] [44:07] retroalimentando hasta hasta el [44:09] [44:09] estrellato y hay otro motivo eh que es [44:12] [44:12] que este año hay un halving que se llama [44:14] [44:14] de de bitcoin que esto lo que significa [44:17] [44:17] es que tú cuando Minas bitcoins con pues [44:19] [44:19] una tarjeta gráfica o como se haga ahora [44:22] [44:22] más dinero para envidia sí Exacto e lo [44:25] [44:25] que hacen es Si antes te estaban dando [44:27] [44:27] un bitcoin por cada minado que haces [44:30] [44:30] vamos a decir por simplificar ahora te [44:32] [44:32] dan medio bitcoin o sea lo reducen a la [44:34] [44:34] mitad la [44:35] [44:35] recompensa y esto lo que hace es que [44:37] [44:37] haya más scarcity [44:41] [44:41] más escasez [44:44] [44:44] Gracias [44:46] [44:46] deflación es el proceso de deflación de [44:49] [44:49] la [44:50] [44:50] moneda Exacto [44:52] [44:52] Exacto Entonces hay gente que dice [44:54] [44:54] [ __ ] de repente se están generando [44:56] [44:56] menos [44:57] [44:57] bitcoins voy a comprar ahora porque es [45:00] [45:00] probable que suba después y esto [45:01] [45:01] históricamente cada halving Pues se ve [45:03] [45:03] como el año anterior ha ido subiendo [45:05] [45:05] porque la gente ve que estaba viniendo [45:06] [45:06] Entonces estos dos motivos juntos e es [45:10] [45:10] lo que lo que hace que el precio del [45:12] [45:12] bitcoin esté como esté ahora mismo y [45:14] [45:14] está Twitter otra vez [45:16] [45:16] insoportable No está volviendo toda la [45:19] [45:19] gente que se había escondido toda la [45:20] [45:20] gente que se había escondido y tal con [45:22] [45:22] estas frases to the moon no sé qué Están [45:24] [45:24] volviendo sí Sí sí e Yo sí que pienso [45:28] [45:28] que el bitcoin es [45:31] [45:31] el es es como el oro es un asset similar [45:34] [45:34] al oro es un Store de de valor o se es [45:37] [45:37] para poder almacenar valor pero es mucho [45:40] [45:40] más fácil de utilizar que el oro porque [45:43] [45:43] al final el oro pues te compras reservas [45:45] [45:45] no y las tienes que transportar [45:46] [45:46] físicamente de un sitio a otro está muy [45:47] [45:47] regulado eté comprar el oro de forma más [45:49] [45:49] fácil es Sí pero yo tengo oro online Ah [45:52] [45:52] sí sí 10 eh está o un poco más pero 10 [45:56] [45:56] de oro un poco más de 10 pero por hacer [45:59] [45:59] la gracia per compré un fond tienes [46:01] [46:01] muchas cosas por hacer la gracia tío [46:03] [46:03] Tienes un no pero para para aprender [46:06] [46:06] yo Está bien hay hay dos temas no me ha [46:09] [46:09] ido bien eh habrá habrá caído un 15% o [46:13] [46:13] algo así mi oro hace años por culpa de [46:15] [46:15] Juan fue [ __ ] [ __ ] hay dos temas con [46:18] [46:18] el oro uno que es una set físico que al [46:20] [46:20] final quieras que no eso hay que moverlo [46:22] [46:22] de un sitio a otro y es poco práctico e [46:26] [46:26] y la otra es que el [46:28] [46:28] oro es inflacionario o sea se va [46:31] [46:31] generando no sé si es un 3% e de valor [46:35] [46:35] que finito no me jodas más finito que [46:38] [46:38] que una cosa digital Sí pero cada año va [46:40] [46:40] aumentando la cantidad de oro que hay en [46:42] [46:42] el mundo porque se va minando pero está [46:43] [46:43] es finito a diferencia del bitcoin que [46:45] [46:45] es arbitrario el bitcoin es lo más [46:47] [46:47] finito que hay es mucho más finito que [46:48] [46:48] el oro lo más finito quea vi del bitcoin [46:51] [46:51] no no O sea el bitcoin está [46:54] [46:54] limitado tú no puedes [ __ ] oro O sea [46:56] [46:56] hay el que hay en el planeta eh es [46:59] [46:59] finito no se puede ser más o menos [47:01] [47:01] finito es finito Sí pero tal y como está [47:03] [47:03] funcionando el mercado del Oro El minado [47:06] [47:06] que se hace de ese oro anual eh tiene [47:08] [47:08] una repercusión en el precio del oro [47:10] [47:10] porque al final está viendo más material [47:11] [47:11] no eh disponible para comprar por lo [47:13] [47:13] tanto el precio baja e en el planeta hay [47:15] [47:15] el mismo siempre otra cosa es que [47:17] [47:17] estemos minando más estamos accediendo [47:19] [47:19] más Sí pero ese está limitadísima en el [47:22] [47:22] planeta a no ser que haya oro en Marte [47:26] [47:26] que que seguramente sí no no se sabe [47:29] [47:29] Pero pero Why not mientras que bitcoin [47:32] [47:32] estás asegurado no hay en Marte no va a [47:34] [47:34] haber más en Marte no hay y Quantum [47:37] [47:37] computing En bitcoin qué qué Quantum [47:40] [47:40] computación [47:42] [47:42] cutica o sea tu gran argumento es no es [47:45] [47:45] que Marte está lleno de oro pero bitcoin [47:48] [47:48] que se basa en en la encriptación que es [47:51] [47:51] una cosa limitada o sea la velocidad de [47:54] [47:54] desencriptación es una cosa limitada [47:56] [47:56] arbitrariamente por la tecnología que [47:57] [47:57] tenemos acceso hoy que todo apunta que [48:00] [48:00] en x años que hace mucho tiempo que [48:02] [48:02] estamos cerca de eh vamos a cambiar [48:04] [48:04] radicalmente eh De repente minar [48:06] [48:06] bitcoins en en un en un segundo minar [48:08] [48:08] todos los que quedan de que esto Esto sí [48:10] [48:10] Pero sigue siendo limitado no bueno está [48:12] [48:12] limitado porque creemos que la energía [48:14] [48:14] está limitada que lo ha estado siempre [48:17] [48:17] pero hay teorías sobre la abundancia de [48:20] [48:20] la energía he dicho tecnología quiería [48:21] [48:21] decir energía eh Hay teorías de que se [48:24] [48:24] puede acceder a través de la tecnología [48:26] [48:26] a la abundancia de la energía y eso [48:29] [48:29] haría que ya igual no fuera [48:31] [48:31] deflacionario el bitcoin Pero eso nos [48:33] [48:33] llevaría un rapid Hall nos metería nos [48:35] [48:35] metería en otra discusión yo iría a la [48:37] [48:37] siguiente sección que es la de q&a e no [48:41] [48:41] compréis bitcoins por favor s [48:43] [48:43] responsables con vuestros [48:44] [48:44] ahorros en esta sección hablamos de cómo [48:47] [48:47] ir de cer a un millón de euros [48:50] [48:50] e nos consta que la gente que participa [48:52] [48:52] en esta sección recibe cof founders [48:56] [48:56] encuentra cto recibe term sheets todo [48:59] [48:59] eso hist real nos llegó un mensaje no [49:02] [49:02] hace poco nos llegó un mensaje de una [49:04] [49:04] persona que pasó por el podcast de itn [49:05] [49:05] uno no Bueno pero o sea que que gente [49:07] [49:08] que ha encontrado cf founders hablando [49:09] [49:09] en la teria hace poquito Esto fue hace [49:11] [49:11] dos semanas o hace una semana y hace [49:13] [49:13] nada uno o dos días una persona que le [49:14] [49:14] inundaron de terms y cerró una ronda por [49:16] [49:17] haber pasado por aquí o sea grtis esto [49:19] [49:19] gratis eh Por favor aprovecha la [49:20] [49:20] oportunidad tenemos que hacer como Apple [49:23] [49:23] mira aquí [49:24] [49:24] tenemos que quiere cofounder o o pasta [49:28] [49:28] norment es pasta Eh buenas eh yo tengo [49:32] [49:32] una pregunta más concretamente a César y [49:34] [49:34] a vosotros también un poco por la [49:36] [49:36] experiencia e cuándo sabéis que una [49:39] [49:39] estrategia que estáis aplicando está [49:41] [49:41] funcionando y cuando decidís [49:44] [49:44] pivotar y qu Y qué entendéis por [49:46] [49:46] traccionar en un mercado nunca se he [49:49] [49:49] hecho antes esta pregunta [49:52] [49:52] em vale eh [49:56] [49:56] Estoy ordenando pensamientos e cuandoo [49:59] [49:59] decides pivotar cuando te das cuenta de [50:02] [50:02] que no hay un camino o o de que el [50:06] [50:06] camino Que pensabas que te iba a llevar [50:07] [50:07] a la atracción eh dejas de creértelo y [50:11] [50:11] tienes una alternativa que te crees más [50:13] [50:13] e Y aparte pues depende mucho de de lo [50:16] [50:16] que ya tengas construido no e nosotros [50:18] [50:19] por ejemplo bueno hablo de nuestro caso [50:21] [50:21] directamente estamos pivotando ahora [50:23] [50:23] mismo a swis pe eh [50:25] [50:25] sacamos un un nuevo producto eh mañana [50:29] [50:29] eh que no tiene o sea tiene que ver con [50:32] [50:32] el producto que teníamos antes pero es [50:33] [50:33] empezar de cero de nuevo [50:35] [50:35] e y esto ha sido el resultado de de un [50:39] [50:39] par de años de enfrentarnos al mercado [50:41] [50:41] con una propuesta de producto eh Y [50:44] [50:44] darnos cuenta y hacer el ejercicio [50:46] [50:46] nosotros mismos de decir [ __ ] es que [50:48] [50:48] no no hemos encontrado la forma de de [50:50] [50:50] escalar esto de escalar la tracción de [50:52] [50:52] este producto e pero con lo que hemos [50:55] [50:55] aprendido ido se nos ha ocurrido esta [50:56] [50:56] otra idea que parece que resuelve muchos [50:58] [50:58] de los problemas que no resolvía el otro [51:00] [51:00] producto y que hay un hueco en el [51:02] [51:02] mercado que podemos capturar entonces Eh [51:05] [51:05] Esto ha sido lo que en nuestro caso ha [51:07] [51:07] llevado a la decisión de de pivotar e [51:10] [51:10] pero también Creo que es algo muy [51:11] [51:11] personal No creo que hay hay un meme que [51:15] [51:15] describe muy bien esto e que es el de El [51:18] [51:18] minero que está en la en la mina eh que [51:21] [51:21] no encuentra nada no encuentra nada y se [51:23] [51:23] está dando la vuelta eh Y y el que está [51:26] [51:26] justo encima que está a punto de llegar [51:27] [51:27] a los diamantes que están allí vamos que [51:29] [51:29] da un le da con el pico una vez más y se [51:32] [51:32] encuentra todos los diamantes no [51:33] [51:33] entonces eh la decisión de cuándo darte [51:36] [51:36] la vuelta o de cuándo seguir picando eh [51:38] [51:38] es tan personal depende tanto del [51:40] [51:40] contexto de los datos que tengas que no [51:43] [51:43] hay una fórmula para decir cuándo [51:45] [51:45] pivotar e pero sí que es verdad que como [51:48] [51:48] no hay muchos datos Y hay mucha [51:49] [51:49] incertidumbre e pues al final es que la [51:53] [51:53] decisión es tuya y de feeling más que de [51:56] [51:56] de un proceso racional diría yo creo que [52:00] [52:00] se ASUME que el pivote es muy blanco [52:01] [52:01] negro no pero en realidad hay hay muchos [52:03] [52:03] micro pivots no en una startup al [52:06] [52:06] principio yo creo que cada semana algo [52:09] [52:09] pivot no vas vas Ajustando a veces sí [52:11] [52:11] que das una vuelta grande porque dices [52:12] [52:12] aquí no hay nada es que por mucho que [52:14] [52:14] cambie de dirección no hay nada y haces [52:16] [52:16] un volantazo grande pero eh intentando [52:19] [52:19] recordar los los primeros años de [52:20] [52:20] factorial había muchos pequeños pivots [52:23] [52:23] sobre todo en [52:24] [52:24] posicionamiento probando tipos de [52:27] [52:27] cliente modelos de negocio maneras de [52:29] [52:30] llegar a mercado vas probando vas [52:31] [52:31] probando cosas en general no y hay veces [52:33] [52:33] que dices aquí no hay nada y me voy yo [52:35] [52:35] creo el hard pivot lo definiría como [52:38] [52:38] cuando tienes que cambiar el producto [52:40] [52:40] entero o sea cuando ya es un tema de [52:41] [52:41] producto no es un tema de [52:42] [52:42] posicionamiento o de de go to Market eh [52:45] [52:45] Sino que ya dices No no es que con con [52:48] [52:48] este producto no veo una vía de [52:51] [52:51] escalarlo eh llegando al mercado e y eso [52:55] [52:55] sí que lo considera más hard pivot [52:56] [52:56] pivots de los otros constantemente es [52:59] [52:59] curioso porque yo considero más hard [53:00] [53:00] pivot Y eso es un tema de mentalidad eh [53:02] [53:02] yo considero más hard pivot el cambiar [53:04] [53:04] el segmento de usuario target de cliente [53:06] [53:06] Target que el cambio de producto o sea [53:08] [53:08] el cambio de producto no lo veo tanto [53:10] [53:10] hard tan hard como cambiar literalmente [53:13] [53:13] de cliente pero depende de dónde hayas [53:14] [53:14] invertido no al final puo si has [53:16] [53:16] invertido mucho en producto eh el cambio [53:19] [53:19] de posicionamiento no es tan doloroso [53:21] [53:21] como el cambio de producto y al revés si [53:22] [53:22] has invertido mucho en go to Market [53:25] [53:25] hacer un cambio de de Target es [53:27] [53:27] dolorosísima Mientras que el producto [53:28] [53:28] igual pues no no tanto ya pero es que [53:31] [53:31] cambiar de clientes probablemente [53:32] [53:32] conlleva cambiar de producto también eh [53:34] [53:34] es difícil que que crees un producto y [53:36] [53:36] digas [ __ ] bueno s también te digo [53:38] [53:38] cuando te enfrentas a una situación de [53:39] [53:40] pivot no tienes ni ni un cliente eh que [53:42] [53:42] tengas que que cambiar sabes no tienes [53:45] [53:45] no tienes un c Market que funciona [53:46] [53:46] igualmente Sí o sí Y ese es el problema [53:48] [53:48] cuando tienes que hacer un pivot y [53:50] [53:50] renunciar a un negocio existente [53:51] [53:51] importante buo en nuestro caso en [53:52] [53:52] factorial de hecho hubo un pivot Eh [53:56] [53:56] bueno hubo dos pivots con los que [53:58] [53:58] dejábamos el 100% de nuestro revenue [54:01] [54:01] detrás eso es lo [ __ ] y la transición [54:04] [54:04] fue complicada ahora ese 100% era [54:06] [54:06] pequeño también hay que decirlo pero en [54:07] [54:07] su momento parecía muy grande el segundo [54:09] [54:09] pivot y último que hicimos no antes de [54:11] [54:11] encontrar más o menos el camino eran [54:13] [54:13] igual 100000 Sí sí Exacto este el el [54:16] [54:16] segundo pivot que hicimos eran eh 100 [54:19] [54:19] clientes quizá con [54:21] [54:21] eh un poquito menos de 100 clientes con [54:24] [54:24] con un revenue [54:25] [54:25] ya que empezaba a ser decente y nos [54:27] [54:27] dimos cuenta que esto no iba a ninguna [54:29] [54:29] parte Aunque había dinero no había [54:31] [54:31] negocio por varias razones no había [54:33] [54:33] negocio y esto esto dejarlo atrás nos [54:36] [54:36] dolió y de hecho lo hicimos un poco a [54:38] [54:38] medias empezamos a hacer lo otro [54:39] [54:39] mientras intentamos mantener Esto bueno [54:41] [54:41] fuimos bastante radicales yo creo que se [54:43] [54:43] notaba que no era nuestra primera [54:45] [54:45] compañía si fuera nuestra primera [54:46] [54:46] compañera hubiéramos hecho mucho más a [54:48] [54:48] medias Fu fuimos bastante radicales [54:51] [54:51] aguantamos aguantamos ese negocio hasta [54:53] [54:53] que lo pudimos empezar a dejamos [54:55] [54:55] invertir vendimos el negocio eso la [54:57] [54:57] primera acabó de un año año y medio sí [55:00] [55:00] tardó bastante en pasar Bueno sí sí lo [55:02] [55:02] mantuvimos pero mantuvimos con una [55:04] [55:04] persona que era el [55:06] [55:06] cto Pero es verdad no tú estás hablando [55:09] [55:09] de benefits ahora estoy hablando de [55:11] [55:11] payroll el primer pivot payroll ese nos [55:13] [55:13] costó mucho más el segundo nos costó más [55:15] [55:15] costó mucho más la segunda parte de la [55:17] [55:17] pregunta es cómo cómo notamos la [55:19] [55:19] tracción la notas cuando no te haces [55:21] [55:22] esta pregunta Exacto sí 100% de acuerdo [55:24] [55:24] es [55:26] [55:26] es una putada pero es esta la respuesta [55:27] [55:28] o sea lo ves total si te lo tienes que [55:29] [55:29] preguntar es que no está ahí venga más [55:33] [55:34] preguntas Hola Buena tarda soy gorka eh [55:38] [55:38] Y som soy uno de los emprendedores que [55:40] [55:40] aquí encontré cof founders qué bien [55:42] [55:42] [ __ ] qué bien hace hace un par de años [55:45] [55:45] en las cervezas encontré a Carlos y a [55:47] [55:47] Gabi dos programadores que querían [55:48] [55:48] emprender y no fue inmediato pero un año [55:51] [55:51] y pico después pues al final hemos hemos [55:53] [55:53] creado una un un un proyecto y después [55:58] [55:58] de esto la [55:59] [55:59] pregunta veo Jordi que vas con una [56:02] [56:02] camiseta de es alguna sudadera de de un [56:05] [56:05] B nosotros los emprendedores hemos [56:07] [56:07] llevar sudaderas de nuestras startups [56:09] [56:10] Cómo es esto que [56:11] [56:11] ahora los las startups vamos a llevar [56:14] [56:14] sudaderas de los bisis porque eso nos va [56:16] [56:16] a dar nivel cómo está el punto ese de de [56:19] [56:19] El branding de los visis el branding de [56:22] [56:22] las startups quién está buscando quién [56:24] [56:24] cómo está que me ha sorprendido me ha [56:26] [56:26] gustado no sé si me ha a partir de [56:28] [56:28] series empiezas a levar laseras del B O [56:31] [56:31] sea que digamos que una sudadera [56:34] [56:34] de como bis no Mola mucho pero de [56:36] [56:36] atómico sí o Vais a repartir también [56:39] [56:39] sudaderas es que esta sudadera es muy [56:41] [56:41] calentita y muy suavecita y las nuestras [56:45] [56:45] tú también la tienes son tienen mucha [56:46] [56:46] calidad eh es muy buena porque la pag es [56:49] [56:49] más buena que la que hacemos nosotros [56:51] [56:51] que primero somos muchos empleados con [56:53] [56:53] lo cual hay que hacer muchas De hecho yo [56:55] [56:55] recomiendo a la gente cuando recibe term [56:56] [56:56] sheets de bcis que pregunte cómo serán [56:58] [56:58] un poco la el merch que [57:01] [57:01] vendrá la verdad es que es una suda muy [57:04] [57:04] buena y y me gusta y también hombre le [57:06] [57:06] tengo cariño le tengo cariño a la gente [57:09] [57:09] de atómico y de hecho la semana pasada [57:12] [57:12] estuve en la oficina de atomico en [57:13] [57:13] Londres y llevaba una chaqueta de Tiger [57:15] [57:15] global que fui a Nueva York y y le Rob [57:19] [57:19] las tiene todas ehs Grand Cuanto más [57:22] [57:22] grande llegó cu [57:25] [57:25] esta tien esta s pero la Tiger global no [57:27] [57:27] la tengo Pues que la Tiger global tuve [57:28] [57:28] que arrancárselo [57:32] [57:32] ya te lo expliqué o sea tuve que [57:34] [57:34] negociara o sea cuanto mayor es el mejor [57:37] [57:37] visten y me supo mal Porque dijeron [57:38] [57:38] dónde vas con la chaqueta del otro [57:40] [57:40] inversor delante mío no entonces Hoy me [57:42] [57:42] pongo esta para mostrarle mi cariño a [57:44] [57:44] nuestros amigos de atómico que son muy [57:46] [57:46] buenos inversores bueno enerton hemos [57:47] [57:47] heo unas sudaderas muy chulas si tienes [57:49] [57:49] frío también te podemos dar cito [57:51] [57:51] perfecto no Yo estoy muy bien aquí con [57:52] [57:52] la de [57:53] [57:53] atómico [57:55] [57:55] venga más más preguntas [57:58] [57:58] comentarios o reflexiones o [58:03] [58:03] sea Hola qué tal quería saber cómo [58:07] [58:07] valoráis vosotros desde el punto de [58:08] [58:08] vista de inversión el hecho que os [58:10] [58:10] vengan fonders muy diluidos y si lo [58:13] [58:13] valoráis muy muy negativamente si está [58:17] [58:17] aceptado poner algún tipo de cláusulas [58:20] [58:20] anti dilución en rondas iniciales para [58:22] [58:22] los fundadores founders muy diluidos [58:24] [58:24] dicho nosotros como founders como porque [58:27] [58:27] somos más founders que inversores nos [58:29] [58:29] horroriza eh nos horroriza ver a [58:31] [58:31] founders diluidos sobre todo en early [58:33] [58:33] stage o sea eh hemos rechazado proyectos [58:35] [58:35] por cap tables jodidos de hecho pero Qué [58:39] [58:39] porcentaje Si puedo saber os horroriza [58:42] [58:42] todo es relativo depende de la historia [58:44] [58:44] un poco o sea a nosotros nos gusta hacer [58:45] [58:45] el primer [58:46] [58:46] eh el primer fondo eh el primer dinero [58:51] [58:51] que entra en las compañías con lo cual [58:53] [58:53] nos gusta que sean el 100% [58:55] [58:55] y es la mayoría de los casos donde [58:56] [58:56] invertimos eh invertimos cuando el [58:59] [58:59] founder es o los founders son el [59:01] [59:01] 100% raramente ya invertimos cuando ya [59:04] [59:04] no son al 100% pero si vas a una ronda [59:07] [59:07] se y te has eluido más de 1 20% [59:13] [59:13] eh Es una muy mala señal y va a ser un [59:18] [59:18] problema probablemente en el proceso de [59:20] [59:20] fan Racing un problema arbitrario y [59:21] [59:21] innecesario y que no tiene nada que ver [59:23] [59:23] con el negocio e dicho esto el caso de [59:26] [59:26] Trade Republic ayer si antes se lo [59:28] [59:28] comentaba bernad que por cierto te voy a [59:30] [59:30] dar crédito como hago siempre bernat [59:32] [59:33] hace poco me hizo redescubrir el podcast [59:35] [59:35] de Harry [59:36] [59:36] steins 20bc [59:39] [59:39] 2vc vd Valencia y y había un episodio [59:43] [59:43] con Johan brenner que es general Partner [59:45] [59:45] de creandum que es otro de nuestros [59:46] [59:46] socios que también tengo una chaqueta [59:48] [59:48] muy chula y y Cristian algo que es el [59:53] [59:53] fundador iceo de Trade Republic que es 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nada y un inversor [60:43] [60:43] un poco racional dice lo tuyo vale 1 eur [60:44] [60:45] yo te doy 400,000 Pues el post mone es [60:46] [60:46] 401000 no se 41 y y convencieron al [60:50] [60:50] business Angel de hacer un recap que se [60:52] [60:52] llama no que es una recapitalización que [60:54] [60:54] es básicamente decir donde dije digo [60:56] [60:56] digo Diego y se rehace todo y le fue muy [60:59] [60:59] bien a business Angel porque Trade [61:00] [61:00] Republic ahora vale unos cuantos bilon y [61:02] [61:02] le fue bien a los founders y le fue bien [61:04] [61:04] a creandum pero esta conversación es muy [61:06] [61:06] difícil y como se te ponga de culo el [61:09] [61:09] inversor original que hay que [61:10] [61:10] recapitalizar pues Estás [ __ ] porque [61:12] [61:13] tiene la ley tiene la ley de su lado [61:15] [61:15] pero esta es una historia chula te [61:16] [61:16] recomiendo el podcast de 20bc Trade [61:19] [61:20] Republic ha hay muchas de estas nosotros [61:22] [61:22] de hecho en algunas donde hemos [61:25] [61:25] invertido hemos tenido esta conversación [61:27] [61:27] decir el capt está mal os ayudamos a a [61:31] [61:31] explicarle a esta gente porque esto es [61:33] [61:33] un problema para todos no es un problema [61:34] [61:34] para nosotros ni para vosotros sino para [61:37] [61:37] la empresa con lo cual todo el mundo va [61:38] [61:38] a sufrir Si tal y y esto pasa ahora es [61:41] [61:41] muy difícil a veces no [61:44] [61:44] Pasa buena suerte con el recap gracias [61:47] [61:47] me hará [61:51] [61:51] falta venga maros [61:55] [61:55] Oye en Madrid te hacía muchas preguntas [61:56] [61:56] eh Es verdad que espavilar eh que nos [61:59] [61:59] van a [62:00] [62:00] quitar la [62:06] [62:06] tertulia Hola buenas yo quería preguntar [62:10] [62:10] en en una empresa como la vuestra del [62:12] [62:12] tamaño que tenéis Cómo [62:23] [62:23] luchábamos que igual veías más al [62:29] [62:29] principio sí esto Esto es es uno de los [62:32] [62:32] tradeoffs eh Cuando cuando vas creciendo [62:35] [62:35] vas a [62:36] [62:36] eh Te vas vas separando la gente de a [62:39] [62:39] veces de los porqués se hacen las cosas [62:41] [62:42] que que los porqués son lo que convence [62:44] [62:44] a todo el mundo lo que engancha a todo [62:45] [62:45] el mundo entender bien los porqués no [62:48] [62:48] cuando alguien empieza a hacer algo [62:49] [62:49] porque toca y y no porque lo entiende la [62:53] [62:53] razón por la que se están haciendo las [62:54] [62:55] cosas [62:55] [62:55] eh la gente se va convirtiendo más en en [62:59] [62:59] en funcionario vamos a ponerlo no [63:01] [63:01] Eh Yo creo que gran parte de esto se [63:04] [63:04] soluciona con el talento hay gente que [63:07] [63:07] nunca va a hacer nada porque alguien se [63:09] [63:09] lo [63:11] [63:11] diga entonces esta gente existe y hay [63:15] [63:15] que [63:16] [63:16] encontrarlos Entonces esto da igual el [63:19] [63:19] tamaño de empresa eh si tú puedes [63:22] [63:22] encontrar esta gente da la burocracia da [63:24] [63:25] igual los procesos hay hay gente se la [63:27] [63:27] comen con patatas Exacto hay hay gente [63:29] [63:29] que que va a hacer lo que toca eh con un [63:32] [63:32] mal [63:33] [63:33] proceso y ser grande o sea también para [63:36] [63:36] dar lo bueno y lo malo eh o sea ser [63:38] [63:38] grande te da más burocracia y te da más [63:40] [63:40] procesos algunos procesos son necesarios [63:42] [63:43] la burocracia en general es mala pero [63:45] [63:45] también ser grande a veces te ayuda a [63:46] [63:46] fichar a gente que siendo pequeño es muy [63:48] [63:48] muy muy difícil entonces eh si lo que [63:51] [63:51] pierdes por un lado lo usas bien en el [63:53] [63:53] otro puedes no sé si salir ganando Pero [63:56] [63:56] al menos [64:01] [64:01] compensar última antes de los [64:08] [64:08] pites ya lo sabéis todo [64:11] [64:11] eh buenas qué tal yo necesar una [64:15] [64:15] pregunta en relación con ahora que han [64:17] [64:17] salido algunas tecnologías habis [64:18] [64:18] mencionado también el tema de remer o [64:20] [64:20] las comisiones cómo manej internamente [64:23] [64:23] las comisiones de [64:24] [64:24] con las atribuciones que hay que habéis [64:26] [64:26] activado también paid seo o sea si es [64:28] [64:28] inbound outbound el que agenda la demo o [64:31] [64:31] abre la oportunidad el que la cierra y [64:34] [64:34] lo mismo en cuanto a success o sea las [64:36] [64:36] atribuciones de los upgrades cómo lo [64:39] [64:39] hacéis si viene por inbound vamos a [64:41] [64:41] decirlo así más natural o si es más un [64:43] [64:43] esfuerzo de ventas [64:46] [64:46] real David quieres ayudarnos a [64:49] [64:49] contestar ha hay sea tenemos un equipo [64:52] [64:52] entero dedicado [64:54] [64:54] ayudarnos con este tipo de cosas es [64:57] [64:57] opcional eh pero ya que te veo en la [65:01] [65:01] sala La pregunta es cómo atribuimos [65:04] [65:04] dependiendo del equipo [65:06] [65:06] no cómo gestionamos las atribuciones en [65:09] [65:09] general entre ventas c ex marketing la [65:12] [65:12] atribución y la compensación en base al [65:15] [65:15] Canal de [65:23] [65:23] venta [65:31] [65:31] ahora como no tienes micro la gente [65:33] [65:33] online no está escuchando está dándole [65:35] [65:35] golpes a la tele es atribución y [65:38] [65:38] comisiones en base al Canal lo que había [65:40] [65:40] dicho vaya David no pressure no no [65:42] [65:43] ninguna por supuesto a ver básicamente [65:44] [65:44] nosotros lo tenemos todo automatizado a [65:47] [65:47] través de de nuestro crm pues lo que [65:50] [65:50] hacemos es el Split correcto entre todos [65:52] [65:52] los canales lo que hacemos ent es e si [65:55] [65:55] tagear correctamente todo el tráfico que [65:58] [65:58] viene de un canal o de otro e Y a partir [66:01] [66:01] de ahí pues intentar darle el crédito [66:03] [66:03] adecuado e Por una parte para nuestra [66:06] [66:06] atribución interna que sería nuestros [66:08] [66:08] modelos de atribución Pues los típicos [66:10] [66:10] de marketing David Acércate al micro que [66:12] [66:12] no s Ay perdona los típicos de modelos [66:15] [66:15] de atribución podría ser First click [66:17] [66:17] Last click eh o modelo multitask [66:20] [66:20] atribución esa la parte interna para [66:22] [66:22] nosotros luego poder internamente hacer [66:24] [66:24] el location de los budgets para el año [66:26] [66:26] que viene saber dónde podemos invertir Y [66:28] [66:28] no y bueno la compensación pues va [66:31] [66:31] acorde también a a esa estructura y [66:35] [66:35] bueno los procesos internos que tenemos [66:36] [66:36] para hacer las mediciones Y cuánta gente [66:38] [66:38] se queja de la [66:42] [66:42] atribución bastante gente se queja de [66:44] [66:44] atribución porque la atribución es una [66:46] [66:46] cosa bastante compleja como podéis [66:48] [66:48] muchos de aquí si tenéis background en [66:50] [66:51] marketing y Data es algo Bastante [66:53] [66:53] complejo y también muy subjetivo no [66:55] [66:55] porque siempre depende del modelo que se [66:56] [66:56] utilice y para qué modelo se debe [66:59] [66:59] utilizar cada cosa No pues si quieres [67:00] [67:00] analizar growth en el lead generation [67:03] [67:03] stage necesitarás utilizar FR click si [67:05] [67:05] quieres ver todo el pipeline y el funnel [67:07] [67:07] tendrás que utilizar un multitouch [67:09] [67:09] Entonces es muy difícil tener un modelo [67:11] [67:11] de atribución que capture el 100% e Pero [67:15] [67:15] bueno eh siempre es intentar tener [67:17] [67:17] consenso interno de Cuál es el modelo [67:19] [67:20] que funciona mejor para para todos los [67:21] [67:21] equipos y a partir de ahí creerse la [67:23] [67:24] Data que tenés Y tirar para adelante [67:26] [67:26] centralizar un un crm que sea fácil de [67:29] [67:29] acceder que todo el mundo acceda al [67:31] [67:31] mismo tiempo o sea tener nosotros [67:33] [67:33] tenemos partners no canal tenemos [67:36] [67:36] outbound tenemos inbound vale como [67:38] [67:38] principales canales ya de closing de [67:40] [67:40] venta final eh todos trabajan contra un [67:42] [67:42] mismo crm con lo cual el primero que se [67:46] [67:46] asigna a una cuenta de alguna forma se [67:48] [67:48] la queda bueno en [67:51] [67:51] teoría y luego 200 capas más y luego y [67:54] [67:54] luego puedes escribir la misma cuenta de [67:56] [67:56] otra manera o y tal Y entonces va a [67:57] [67:57] generar un conflicto eh pero claro [67:59] [67:59] nosotros al principio siempre hemos [68:00] [68:00] intentado evitar Las Guerras de [68:02] [68:02] atribución poniendo objetivos [68:04] [68:04] eh comunes a todo el mundo e y no [68:07] [68:07] objetivos por canal luego cuando hemos [68:09] [68:09] ido especializando hemos ido poniendo [68:11] [68:11] objetivos por canal pero siempre [68:12] [68:12] intentando eh que la gente colabore e es [68:16] [68:16] muy es muy peligroso los sistemas de [68:18] [68:18] incentivos enfrentar a la gente que no [68:20] [68:21] trabaja en equipo y se pasan el día [68:23] [68:23] discutiendo la gente puede pasar el día [68:25] [68:25] discutiendo y no genera ningún valor por [68:27] [68:27] un mal sistema de atribución Entonces es [68:29] [68:29] una cosa que hemos luchado bastante en [68:31] [68:31] factorial Bueno yo personalmente hace [68:34] [68:34] años esta era mi batalla o sea aquí no [68:36] [68:36] no voy a aceptar ninguna lucha por [68:37] [68:37] atribución me da igual [68:39] [68:39] eh vamos a intentar Pues colaborar [68:43] [68:43] pensar todos en todos y tal no Y [68:46] [68:46] entonces cuando cuando alguien ves que [68:49] [68:49] está trabajando es el primero que está [68:50] [68:50] trabajando una cuenta pues Ho lo respeta [68:52] [68:52] recientemente apareció canal que ya era [68:54] [68:54] la útima de tal sea discusión entre y [68:58] [68:58] bueno menos está en la misma oficina [69:00] [69:00] pero de golpe cuando lo han resuelto la [69:01] [69:01] discusión No no es que era de un Partner [69:04] [69:04] esta cuenta sabes esto [69:09] [69:09] pasa a veces hay casos Pero la pregunta [69:12] [69:12] es que no tiene micro La pregunta es a [69:14] [69:14] veces hay overlapping entre que no es [69:17] [69:17] una palabra en español se solapan las [69:19] [69:19] comisiones a veces y en eso [69:22] [69:22] intentamos ser [69:24] [69:24] o sea sobre todo cuando cuando tenemos [69:25] [69:25] canales en experimentación primeras [69:27] [69:27] etapas de canales siempre hemos [69:29] [69:29] preferido el solape que no la batalla y [69:32] [69:32] que al final no el cliente se quede [69:34] [69:34] colgado Sí porque al final el objetivo [69:36] [69:36] en general de la de los incentivos de [69:39] [69:39] ventas no es tanto minimizar el coste y [69:41] [69:41] optimizar el último céntimo sino saber [69:43] [69:43] dónde hay que invertir para poder crecer [69:45] [69:45] más entonces o sea queremos que la gente [69:49] [69:49] esté bien recompensada si han generado [69:51] [69:51] negocio pero a nosotros nos interesa [69:53] [69:53] mucho saber dónde podemos meter más [69:54] [69:54] capital para seguir creciendo Y por eso [69:56] [69:56] tamb esto depende del modelo de negocio [69:57] [69:57] la etapa del negocio la financiación O [69:59] [69:59] sea si tú estás en un negocio donde [70:01] [70:01] realmente te estás preocupado por el por [70:03] [70:03] el bottom Line estás en una fase donde [70:05] [70:05] está optimizando el bottom Line ojo con [70:07] [70:07] los solapes de comisiones porque pues [70:09] [70:09] [ __ ] el negocio eh si Nosotros hemos [70:12] [70:12] pasado etapas donde nuestro Focus ha [70:13] [70:13] sido growth growth growth lo que menos [70:15] [70:15] nos ha preocupado es el solape de [70:17] [70:17] comisiones eh Y también te digo depende [70:19] [70:19] de los mercados maduros de los mercados [70:20] [70:20] experimentales depende de los canales [70:22] [70:22] nuevos de los canales con consolidados o [70:24] [70:24] sea eh yo creo que hay que tener un [70:26] [70:26] sentido pragmático en este tipo de cosas [70:28] [70:28] y si puedo Añadir algo más diré que al [70:30] [70:30] final internamente lo que tienes que [70:33] [70:33] intentar siempre es comunicar de nuevo [70:34] [70:34] comunicar Y que todos los stakeholders [70:36] [70:36] estén muy alineados con el sistema de [70:39] [70:39] atribución que que existe y que las [70:41] [70:41] reglas internas que has marcado y que [70:43] [70:43] has construido que todo el mundo las [70:45] [70:45] tenga claras porque a partir de ahí es [70:47] [70:47] todo comunicación y y y repartirlo pero [70:49] [70:49] si no es cuando se empiezan a generar [70:51] [70:51] las peleas y un poco las fricciones [70:53] [70:53] internas total y es muy frustrante [70:55] [70:55] cuando la gente no sabe por qué cobra lo [70:57] [70:57] que cobra o por qué deja de cobrar lo [70:59] [70:59] que quería que cobraría esto en las [71:01] [71:01] empresas muy grandes pasa y es terrible [71:04] [71:04] con lo cual es difícil a medida que se [71:05] [71:05] complican las cosas pero es muy [71:06] [71:06] importante intentar sobre [71:22] [71:22] comomicron [71:24] [71:24] no no [71:26] [71:26] está [71:28] [71:28] anas esto es el nombre de la empresa o [71:30] [71:30] el nombre de la person nombre de la [71:34] [71:34] persona [71:38] [71:38] aimo hay alguien de aximo por aquí que [71:41] [71:41] quiere hacer un Pit pues no pues el [71:44] [71:44] segundo no [71:48] [71:48] haer Carla [71:52] [71:52] Deer [71:59] [72:00] hay que subir hay que subir hay que [72:04] [72:04] subir Hola Me llamo Carla y soy [72:07] [72:07] cofundadora de dequ robotics y en dequ [72:09] [72:09] estamos creando los robots del futuro [72:11] [72:11] vamos a poner robots en todas partes [72:14] [72:14] entonces para hacer esto evidentemente [72:16] [72:16] no podemos pasar de c a 100 y lo que [72:19] [72:19] hemos hecho y lo hemos encontrado es [72:21] [72:22] Buscar un Nicho de poder crecer [72:24] [72:24] expandirnos y a partir de aquí pues dos [72:27] [72:27] sitios nosotros empezamos con un robot [72:29] [72:29] de soldadura microelectrónica que [72:31] [72:31] básicamente es las placas verdes que hay [72:33] [72:33] en todos los dispositivos un robot que [72:35] [72:35] podía soldar los componentes y desoldar [72:38] [72:38] losos soldar estaba muy bien pero [72:40] [72:41] realmente Donde había el valor era en [72:42] [72:42] desoldar estos componentes porque así se [72:45] [72:46] podía tanto reutilizar como después [72:48] [72:48] reciclar y valorizar el material a [72:50] [72:50] partir de aquí fuimos a clientes y vimos [72:54] [72:54] que en las empresas de de reciclaje y [72:56] [72:57] valorización de electrónica había aún un [73:00] [73:00] un Paint más grande y es que tenían [73:03] [73:03] cintas donde pasaba material pasaba [73:05] [73:05] basura básicamente y había personas [73:07] [73:07] seleccionando esta basura y nos decían [73:10] [73:10] es que no encontramos a gente que quiere [73:12] [73:12] hacer esto entonces a partir de aquí [73:14] [73:15] dijimos vale tenemos el robot de soldera [73:17] [73:17] microelectrónica Y tenemos este problema [73:19] [73:19] y diréis vosotros qué tiene que ver una [73:21] [73:21] cosa con la otra y tiene mucho que ver [73:24] [73:24] porque al final nuestro sistema es un [73:26] [73:26] robot con un terminal que permite la [73:28] [73:28] manipulación que desarrollamos nosotros [73:30] [73:30] después un software de visión con Deep [73:32] [73:32] learning que permite detección [73:33] [73:33] identificación de cualquier tipo de [73:35] [73:35] material y un software de Unión que te [73:37] [73:37] permite la comunicación de visión con [73:40] [73:40] robot entonces a partir de aquí tenemos [73:43] [73:43] este producto ahora mismo somos un [73:46] [73:46] equipo de nueve personas y el modelo de [73:49] [73:49] negocio es no vendemos el producto en Sí [73:52] [73:52] si es un ras robot a service alquilamos [73:55] [73:55] el servicio por un precio mensual que [73:58] [73:58] nos permite pues entrar de una manera [73:59] [73:59] más fácil y poder disminuir Las barreras [74:02] [74:02] de entrada entonces nuestra visión no es [74:06] [74:06] quedarnos en el mercado de reciclaje de [74:08] [74:08] residuos Aunque es un mercado enorme [74:10] [74:10] sino ir es ir un un paso más allá al [74:13] [74:13] final es Buscar plataform misar que [74:15] [74:15] nuestro robot nuestro sistema se pueda [74:18] [74:18] usar para cualquier cosa es por eso que [74:20] [74:20] nuestro equipo de research tiene una [74:22] [74:22] colaboración ahora mismo con serv [74:24] [74:24] research y meta Ai que básicamente buen [74:27] [74:27] publicamos papers con ellos hacemos la [74:29] [74:29] parte de research y y al final es eso [74:34] [74:34] nuestro sistema permitirá poner un [74:37] [74:37] software de visión automatización [74:39] [74:39] manipulación en cualquier [74:46] [74:46] [Música] [74:48] [74:48] sitio lo último que has hecho de [74:50] [74:50] research me lo he perdido lo qué perdón [74:52] [74:52] papers papers Esto me lo he perdido no [74:54] [74:54] he entendido con quién hacéis research y [74:56] [74:56] qué es esto O sea nosotros tenemos la [74:58] [74:58] parte principal es producto desarrollo [75:01] [75:01] mercado entonces evidentemente Tenemos [75:04] [75:04] también un foco en el futuro porque [75:06] [75:06] tenemos ya que ir preparando lo que será [75:09] [75:09] lo que hicimos con ellos [75:10] [75:10] es pero con quién con quién que no me he [75:12] [75:12] enterado con meta con meta hacéis papers [75:16] [75:16] Sí de qué de cómo el último que hemos [75:21] [75:21] publicado es Cómo hacer que un robot tú [75:24] [75:24] solamente con decirle haz esto con un [75:27] [75:27] prom como si fuera un chpt que tú le [75:29] [75:29] pides hace un mail que le digas hazme [75:32] [75:32] una hamburguesa recógeme esto cocina lo [75:35] [75:35] otro y lo puede hacer de manera [75:36] [75:36] automática que no tengas que estar j [75:38] [75:38] codeando y programando cada sistema por [75:41] [75:41] sí mismo y esto habéis hecho el paper [75:43] [75:43] pero también lo habéis hecho la práctica [75:44] [75:44] hab hay un robot que le dices hac una [75:46] [75:46] hamburguesa y te hace una hamburguesa o [75:47] [75:47] sea ahora mismo el paper en lo que [75:50] [75:50] publicaremos está muy muy muy capado por [75:52] [75:52] temas evidentes que no queremos que que [75:54] [75:54] se vea hasta donde Hemos llegado pero [75:57] [75:57] pero sí la idea tenemos diferentes Test [75:59] [75:59] en diferentes sectores Y aunque ahora [76:01] [76:01] mismo nosotros estamos o sea somos muy [76:04] [76:04] conscientes no mezclamos una cosa con la [76:05] [76:05] otra somos muy conscientes de que [76:06] [76:06] tenemos que hacer foco en mercado foco [76:08] [76:08] en vender foco en cliente Pero tenemos [76:11] [76:11] también esta parte V una una cosa o sea [76:14] [76:14] Nosotros hemos visto tu proyecto lo [76:16] [76:16] hemos estado analizando eh Y y hemos [76:19] [76:20] visto vas vas más allá o sea tenéis una [76:22] [76:22] visión como muy fuerte de futuro eh que [76:24] [76:24] Bueno comentándolo o sea esto es algo [76:26] [76:26] que nos ha gustado mucho e Pero además [76:29] [76:29] tenéis una visión muy fuerte de presente [76:31] [76:31] y eso es lo que os hace diferente lo has [76:33] [76:33] pasado muy rápido pero estáis [76:36] [76:36] resolviendo un problema muy concreto en [76:39] [76:39] plantas de tratamiento de residuos eh [76:42] [76:42] ahorrando un coste de personal no [76:45] [76:45] mejorando radicalmente la eficiencia en [76:47] [76:47] un caso de uso muy concreto puedes [76:48] [76:48] explicar más sobre este caso de uso [76:50] [76:50] Quién es el cliente Qué valor tiene [76:53] [76:53] robotizar esto Cuál es el ticket medio [76:55] [76:55] que puede estar pagando sea ahora mismo [76:58] [76:58] eh nuestro client son plantas [77:01] [77:01] recicladoras tratamiento de residuos muy [77:03] [77:03] centrados en raes residuo electrónico y [77:06] [77:06] ellos tienen les llega el residuo lo [77:08] [77:08] trituran y este triturado mezcla de [77:11] [77:11] plástico metal un poco de todo Pasa por [77:13] [77:14] unos procesos de selección entonces hay [77:16] [77:16] un prefiltro y siempre acaba en unas [77:19] [77:19] cintas donde tienen ag gente que [77:21] [77:21] manualmente [77:23] [77:23] va mirando lo que hay y van cogiendo [77:24] [77:24] pues lo que pueden que normalmente [77:26] [77:26] valorizan acero cobre cables pcbs un [77:29] [77:29] poco de todo entonces qué problema [77:31] [77:31] tienen tú imagínate estar 8 horas al día [77:35] [77:35] mirando una cinta que te pasa a [77:37] [77:37] muchísima velocidad y estar pendiente de [77:40] [77:40] [ __ ] esto que va rápido ambiente muy [77:42] [77:42] ruoso mucho polvo la gente se les va o [77:45] [77:45] sea tienen una persona un par de meses [77:48] [77:48] tres meses y se les va porque a la que [77:50] [77:50] encuentran algo mejor pues evidentemente [77:52] [77:52] no quieren trabajar ahí y al final son [77:56] [77:56] normalmente son turnos de 24 horas O sea [77:58] [77:58] tienen tres turnos de personas y [78:01] [78:01] nosotros lo que aportamos [78:02] [78:02] es automatiza el proceso o sea p un [78:06] [78:06] sistema pág anos a nosotros un precio [78:08] [78:08] mensual que te sale más barato que tener [78:11] [78:11] a tres personas ahí hacemos un [78:16] [78:16] precio está bien o sea vamos a ver orden [78:19] [78:19] de magnitud 1000 100000 100000 al año [78:23] [78:23] sale o Us es más barato nuestro sistema [78:27] [78:27] que tres turnos de una [78:30] [78:30] persona Calcula un salario o sea tres [78:34] [78:34] turnos vamos a contar un salario 30.000 [78:38] [78:38] tres veces son [78:39] [78:39] 90,000 eh más barato que 90,000 al año [78:43] [78:43] por caso de uso por cinta No claro es [78:46] [78:46] por Porque en cada cinta hay tres cuatro [78:49] [78:49] personas en función de la cinta Entonces [78:52] [78:52] nosotros normalmente cambiamos un robot [78:54] [78:54] por por una persona en función e Cuántos [78:59] [78:59] robots tenéis de plados ahora mismo [79:01] [79:02] ahora mismo estamos o sea [79:04] [79:04] el colocaremos [79:06] [79:06] ya estamos ya tenemos un acuerdo y todo [79:10] [79:10] cerrado y lo que hemos hecho es en [79:13] [79:13] nuestra casa todo el sistema probado con [79:16] [79:16] el material real con todo real para [79:18] [79:18] demostrar que funciona o sea no tenéis [79:20] [79:20] una implementación en producción aún [79:22] [79:22] ahora mismo No si me preguntas de aquí [79:24] [79:24] un poco sí vale habéis hecho ya el [79:26] [79:26] entrenamiento de estos robots Cómo cómo [79:28] [79:28] funciona [79:30] [79:30] es a ver o sea hay como dos partes [79:33] [79:33] nosotros al final tenemos un módulo de [79:35] [79:35] Deep learning que hace la visión [79:37] [79:37] entonces lo que tenemos que hacer es un [79:38] [79:38] fine tuning con el material específico [79:41] [79:41] que se quiera detectar en función del [79:43] [79:43] material Pues enta de una manera o de [79:44] [79:44] otra y después la interacción con el [79:47] [79:47] robot sí que esto es general sí que [79:49] [79:49] tenemos la parte mecánica pero claro [79:51] [79:51] pero entonces en cada implementación que [79:52] [79:52] hagáis hay un proceso de entrenamiento [79:54] [79:54] que tiene que hacer el robot primero hay [79:56] [79:56] un proceso de entrenamiento pero [79:57] [79:57] nosotros tenemos una cosa que es autolab [79:59] [79:59] beling que básicamente No necesitamos un [80:02] [80:02] gran equipo de personas que te esté [80:04] [80:04] etiquetando cada una cosa Esto es [80:06] [80:06] plástico esto es metal esto es no sé qué [80:08] [80:08] lo hacemos de manera totalmente [80:09] [80:09] automática Entonces vamos más rápido y [80:11] [80:11] qué hacis O sea ponéis un fit de vídeo [80:13] [80:13] encima de de o sea una cámara encima de [80:15] [80:15] la cinta Y eso va pasando y los que vaya [80:17] [80:17] pillando ya los detecta y y esto hace el [80:20] [80:20] fing del modelo exacto qué gu Quiénes [80:23] [80:23] sois personas o sea quién hay en el [80:26] [80:26] equipo personas somos Prácticamente todo [80:29] [80:29] ingenieros somos de de la upc de hecho [80:31] [80:31] nos conocimos Ahí casi todos y también [80:34] [80:34] tenemos porque al final los cofundadores [80:37] [80:37] somos muy jóvenes y cuántos sois [80:40] [80:40] cofundadores o sea somos [80:42] [80:42] dos tenemos 100% lo que habéis dicho [80:45] [80:45] antes 100% nosotros Eso es [80:48] [80:49] bueno Y entonces también tenemos para la [80:53] [80:53] parte de ventas un perfil más senior [80:56] [80:56] Porque al principio bueno Nosotros hemos [80:58] [80:58] ido nosotros vamos a vender [80:59] [80:59] evidentemente Pero somos conscientes de [81:01] [81:01] que es un chock ver a dos personas muy [81:03] [81:03] jóvenes que te van a vender una cosa así [81:07] [81:07] entonces y Y de dónde salís qué habéis [81:10] [81:10] hecho qué credenciales tenéis o nosotros [81:13] [81:13] o sea en en la upc teníamos una especie [81:17] [81:17] de asociación de robótica entonces ahí [81:20] [81:20] participamos en [81:21] [81:21] competiciones conocimos Los cofundadores [81:24] [81:24] y dijimos no se puede acabar aquí [81:26] [81:26] nosotros no queremos tener un trabajo [81:28] [81:28] normal y en una empresa sino que debemos [81:29] [81:29] crear algo realmente aportar valor [81:31] [81:31] entonces pues fuimos pensando y fuimos [81:34] [81:34] haciendo cosas y y aquí llegamos qué [81:37] [81:37] ronda planteáis cuánto queréis [81:40] [81:40] lentar alrededor de medio millón Y qué [81:44] [81:44] haréis con esto con esto nosotros lo que [81:47] [81:47] queremos es consolidar clientes tener [81:50] [81:50] una buena base de clientes de después [81:54] [81:54] crecer un poco en equipo no mucho pero [81:56] [81:56] un poco sobre todo parte comercial y un [81:59] [81:59] espacio un poco más grande porque y no [82:02] [82:02] hay capex ahí o sea no hay que comprar [82:04] [82:04] máquinas y robots para alquilar selas [82:06] [82:06] porque has dicho que alquil robotas a [82:07] [82:07] service o sea Alguien tiene que comprar [82:09] [82:09] el robot y eso me imagino que costará [82:11] [82:11] Una pasta Lo bueno que tenemos o sea [82:14] [82:14] nosotros cobramos como un precio de [82:17] [82:17] instalación inicial entonces podemos [82:19] [82:19] cubrir una parte del capex con esta pago [82:22] [82:22] inicial y lo que estamos jugando mucho [82:24] [82:24] es pagar muy tarde a proveedores pagar [82:27] [82:27] pronto a clientes Entonces as O sea que [82:29] [82:29] te financien los proveedores Y a quién [82:31] [82:31] le podéis vender porque se hablado de [82:33] [82:33] planta de reciclaje sí Estos son [82:35] [82:35] ayuntamientos son eh gobiernos son [82:39] [82:39] empresas privadas Y cuántas hay Cómo [82:41] [82:41] medís la oportunidad de Mercado del [82:43] [82:43] reciclaje O sea hay de todo pero hay [82:45] [82:45] mucha empresa privada Porque además [82:47] [82:47] estamos muy centrados en O sea hay como [82:50] [82:50] dos tipos de residuo residuo Urbano y [82:51] [82:51] residuo industrial [82:53] [82:53] nosotros estamos en residuo Industrial [82:54] [82:54] vale o sea esto es empresa privada que [82:56] [82:56] tiene que limpiar su propio residuo o [82:58] [82:58] que tiene que limpiar su propio residuo [83:00] [83:00] o que se encarga de la empresa privada [83:03] [83:03] le manda el residuo para que se lo [83:04] [83:04] gestione Vale entonces ahora mismo [83:08] [83:08] estamos mirando mercado España es un [83:11] [83:11] mercado muy grande además aquí es más [83:14] [83:14] barato tratar estos residuos y están [83:17] [83:17] enviando residuos aquí o sea que va [83:19] [83:19] creciendo y y es [83:21] [83:21] esto empresas de estas ahí es o sea [83:26] [83:26] depende de como lo cuentes pero personas [83:28] [83:28] haciendo picking este trabajo son unas [83:31] [83:31] 160.000 en España Hay 160.000 personas [83:35] [83:35] frente a una línea quitando cosas sí [83:39] [83:39] pero picking de residuo eh No picking de [83:41] [83:41] Amazon ni de otras cosas ping 1600000 es [83:44] [83:44] mucha gente esto es mucha gente es una [83:46] [83:46] ciudad medianita ya y esos son o sea [83:50] [83:50] cada tres son un un robot No sí [83:54] [83:54] entendido bien esos números es difícil [83:56] [83:56] no 1600000 por 3000 qué cobra esta gente [83:59] [83:59] no no O sea entre tres pues 50.000 No sí [84:02] [84:02] depende también porque losotros le [84:03] [84:03] decimos qué qué os sale más a cuenta [84:06] [84:06] subir velocidad de cinta y poner más [84:08] [84:08] robots mantener la velocidad menor [84:10] [84:10] robots en función del mercado en función [84:12] [84:12] del tipo de material con esto se puede [84:13] [84:14] jugar al final es mirar que sale más a [84:15] [84:15] cuenta pues siempre más robots pues más [84:17] [84:17] material ccada entre 3 50.000 y son [84:21] [84:21] 50.000 por robot 50,000 por 50.000 2 [84:26] [84:26] bill y medio no buen [84:29] [84:29] negocio buo No sé lo he dicho así muy [84:31] [84:31] rápido de hecho pregunta pregunta [84:33] [84:33] construyendo encima de esta e cuando [84:35] [84:36] construy un buen negocio en en plantas [84:39] [84:39] de tratamiento de residuos Cuál es [84:41] [84:41] vuestro plan para convertirlo en [84:43] [84:43] plataforma o sea nosotros ya cómo [84:47] [84:47] estamos planteando todo o sea el el [84:50] [84:50] sistema en Sí ya lo hacemos o sea el [84:53] [84:53] Software que será generalista el que le [84:54] [84:55] decimos Haz una hamburguesa es el que ya [84:57] [84:57] está trabajando en a nivel de producto [84:58] [84:58] lo entiendo que ya está preparado para [84:59] [84:59] ello pero claro Hay la parte del go to [85:01] [85:01] Market donde tú ahora estás [85:02] [85:02] desarrollando el go to Market a empresas [85:04] [85:04] de tratamiento de residuos y aquí no vas [85:07] [85:07] a poder [ __ ] cosas y y reutilizarlas [85:09] [85:09] para otros mercados no Entonces cómo [85:11] [85:11] cómo te imaginas eh Y en qué momento [85:14] [85:14] pasa el Oye ya estamos con las empresas [85:17] [85:17] de de tratamiento de residuos vamos a [85:19] [85:19] por lo siguiente te lo imaginas como un [85:21] [85:21] movimiento horizontal donde atacas [85:23] [85:23] varias industrias al mismo tiempo eh [85:25] [85:26] haces otra vertical muy en profundidad [85:27] [85:27] como estás haciendo con esta cómo te lo [85:29] [85:29] imaginas nosotros enfocamos al menos [85:32] [85:32] tres primeras verticales hacer una dos [85:34] [85:34] tres consolidar Y a partir de aquí [85:37] [85:37] buscando una cosa que hacemos Es mirar [85:40] [85:40] en en encuestas de niños qué trabajos no [85:43] [85:43] quieren ser entonces ahí puedes ver [85:47] [85:47] Hacia dónde no querran ir la las [85:49] [85:49] personas poner reciclaje Industrial por [85:51] [85:51] ejemplo [85:55] [85:55] tan listos hombre no porque ponen qué [85:57] [85:57] quieren hacer entonces t aquí Dart [86:00] [86:00] youtubers como nosotros sí la verdad es [86:01] [86:01] que aquí [86:02] [86:02] está así pero es una cosa que hemos [86:04] [86:04] hecho habéis Yo sé que es difícil porque [86:06] [86:06] no tenéis datos en producción pero eh A [86:09] [86:09] qué precio o sea a qué margen sois [86:11] [86:11] capaces de comercializar esto has dicho [86:13] [86:13] que tenéis un acuerdo y que estáis a [86:15] [86:15] Punto a Punto de estar en producción qué [86:16] [86:16] margen bruto estimá que os da [86:19] [86:19] esto Pues bueno un margen ya lo [86:23] [86:24] hablaremos [86:25] [86:25] es Cómo protegen los secretos [86:28] [86:28] industriales Esta gente ya el margen ya [86:30] [86:30] lo hablaremos Sí ya lo hablaremos todo [86:32] [86:32] no en general no no es bueno vamos vamos [86:35] [86:35] al feedback que llevamos Aquí he parado [86:37] [86:37] cronómetro eh César empieza tú vale em a [86:42] [86:42] ver me parece bastante interesante eh el [86:45] [86:45] reto de construir la plataforma me [86:48] [86:48] parece gigante gigante sobre todo si [86:50] [86:50] hacéis mucho foco en este de vertical de [86:52] [86:52] primeras porque una vez que tienes una [86:55] [86:55] máquina de imprimir dinero es difícil [86:57] [86:57] dejarla a un lado y ponerte a hacer otra [86:59] [86:59] cosa que que no genera ni un euro no de [87:01] [87:01] primeras entonces ahí Creo que hay [87:02] [87:02] challenges bastante bastante gordos eh [87:06] [87:06] También a nivel de implementación e creo [87:09] [87:09] que según me lo has escrito Me lo me lo [87:12] [87:12] creo bastante No que con un fit de vídeo [87:13] [87:13] en este caso concreto Eh pues se puede [87:15] [87:15] hacer el el fine tuning del modelo e [87:18] [87:18] pero también entiendo que son industrias [87:20] [87:20] poco digitalizadas que quizás pues este [87:22] [87:22] tipo de software no están muy [87:23] [87:23] acostumbrados Y sí que tendréis que [87:25] [87:25] tener pues ingenieros de campo no que [87:27] [87:27] hacen las instalaciones y y preparan el [87:29] [87:29] sistema Pero [ __ ] O sea me parece super [87:34] [87:34] interesante y yo me lo miraría [87:38] [87:38] jordy si a mí el Hardware me da mucho [87:41] [87:41] miedo ya para empezar porque no por [87:43] [87:43] ignorancia [87:45] [87:45] básicamente pero tal como explicas el [87:48] [87:48] proyecto no Y además bernat y yo pudimos [87:50] [87:50] ver los arros que tenéis ahí en [87:53] [87:53] entrenamiento y tal eh Es evidente que o [87:58] [87:58] sea que hay que ahorrar ese trabajo a la [88:00] [88:00] gente que no lo quiere hacer no es es [88:02] [88:02] inevitable entonces alguien lo va a [88:04] [88:04] tener que hacer Y seguramente esto [88:05] [88:05] pasará más rápido de lo que nos pensamos [88:07] [88:07] y y de hecho a mí me sorprende que no [88:09] [88:09] haya pasado hasta ahora yo creo que hay [88:11] [88:11] una cosa que es bastante clave que es [88:13] [88:13] que ese modelo de labeling funcione bien [88:17] [88:17] y que realmente no estéis tomando [88:19] [88:19] decisiones al menos igual de bien que un [88:21] [88:21] humano no idealmente mejor eh yo por lo [88:24] [88:24] poco que he visto me da la sensación de [88:25] [88:25] que de que realmente se puede hacer así [88:28] [88:28] y y si el si el equipo es realmente [88:32] [88:32] bueno puede tener puede tener sentido [88:33] [88:33] así que me me [88:37] [88:37] interesa A ver eh Como Jordi yo de [88:41] [88:41] Hardware Sé muy poco [88:42] [88:42] Eh me da mucho miedo Eh me da miedo [88:45] [88:45] siempre que haya un problema con el [88:46] [88:46] firmware y que haya que volver a [88:48] [88:48] producir con un ciclo de de producción [88:50] [88:50] de 6 meses y recuperar todos los [88:52] [88:52] cacharros y este tipo de cosas a mí me [88:54] [88:54] dan mucho mucho miedo eh Pero lo que sí [88:57] [88:57] que me gusta mucho es que habéis [88:58] [88:58] encontrado un vertical muy claro donde [89:01] [89:01] empezar el negocio con dinero el primer [89:03] [89:03] día que habéis empezado a vender que [89:05] [89:05] habis entrado en contacto con el cliente [89:06] [89:06] y muy cerca del cliente que tenéis [89:08] [89:08] acuerdos de clientes eh que están [89:10] [89:10] dispuestos a pagar por lo vuestro y que [89:11] [89:11] tenéis una un espacio a futuro enorme y [89:15] [89:15] casi infinito de oportunidades también [89:17] [89:17] me gusta vuestro perfil e creo que si [89:20] [89:20] alguien puede hacer esto sois vosotros [89:22] [89:22] tenéis mucha energía eh Y tenéis [89:25] [89:25] realmente el conocimiento de de de esa [89:28] [89:28] industria y habéis demostrado con con [89:30] [89:30] los primeros algoritmos que habéis [89:31] [89:31] montado que funcionan con lo cual eh Me [89:35] [89:35] interesa Gracias gracias muchas [89:39] [89:39] [Aplausos] [89:45] [89:45] gracias Pues nada hasta aquí en en el [89:49] [89:49] chat de YouTube el 6% de gente dice que [89:51] [89:51] invertir Por cierto que hos hecho una [89:52] [89:53] Paul Y es que me hecho graci este [89:55] [89:55] comentario es muy fácil decir que [89:56] [89:56] invertiría si no hay que mandar la pasta [89:58] [89:58] eh También hay que decirlo hecho muchas [90:00] [90:00] gracias este comentario eh de Hardware [90:02] [90:02] sabrás poco vernad pero de robarnos el [90:03] [90:03] corazón sabes un [90:05] [90:05] mundo Qué bien qué bien muy bien Oye [90:09] [90:09] pues con este último piropo eh acabamos [90:13] [90:13] Muchas gracias a todos por venir nos [90:14] [90:14] vemos la semana que [90:17] [90:17] [Aplausos] [90:18] [90:18] viene Quién ha escrito esto
Transcripción completa
bienvenidos un jueves más a la tertulia de inck hoy estamos César Jordi y yo volvemos a estar en Barcelona eh Qué experiencia la de Madrid eh Oye no no no os encantó a mí me encantó me lo pasé muy bien yo flipe tío O sea la cantidad de Peña la energía que había en la sala Fue increíble o sea claramente esperaban un podcast en Madrid y además tú para ti era volver a casa un poco sí un poco sí est estaba tu madre mi madre al podc Primera fila sí sí no también flipo con con todo el panorama e no pero experiencia super guay O sea la perspectiva de tu madre se fue mi hijo en tierras catalanas y luego hace 10 años vuelve al cabo de 10 años y es un Celebrity y llena tampoco te pases llena estadios estadios muy pequeñitos pero pero sí era un espacio pequeño pero una cosa que no pequeño pequeño tampoco eh No era un estadio pero no era pequeño pero había mucho Cómo se llama cómo se dice caliu castellano o sea realmente el hecho de estar todos en alrededor hacía que fuera mucho más engaging bueno y las 140 personas también ayudaban eh tambén había 140 personas había para sentados teníamos para 50 habían permitido llenarlo hasta 100 con gente alrededor y luego dijeron que dejaron meter a más gente más gente más gente hasta 130 140 estaba a tope a tope la verdad es que a ver si aprendemos en Barcelona eh Porque ahí había había mucha gente mucho engagement mucha pregunta no much hace mucha ilusión irte a otro otra ciudad y ver que hay gente que te escucha luego nos ha escrito mucha gente invitándonos a varias ciudades O sea que igual eh igual haremos una gira eventualmente igual luego aprovechamos eh Para hacer dos podcasts no el día siguiente estuvimos eh yendo de un lado a otro en Madrid eh No sé si podemos contar algunos de estos podcast avanzar Sí sí pues tú sabrás cuéntalo va Ah vale No por la por la mañana fuimos a un restaurante Es la primera vez que hacemos un podcast en la entrada de un restaurante más que iba entrando la gente cagándose too cables y cámaras y tal si contamos la historia de una de las sensaciones que hay en el mundo de la restauración ahora mismo en España es una cadena de pizzerías que no vamos a decir cómo se cómo se llama es sorpresa y nos explicaba uno de los fundadores pues tanto Cómo funciona el negocio de las pizzas como por son las pizzas napolitanas spoiler y lo decíamos mientras iba llegando la gente iban trayendo las latas de tomate las harinas y toda la laor la flor de nata no y estuvo muy bien la verdad que fue una lástima fue una lástima que no teníamos tiempo para quedarnos a comer no yo fui el día siguiente yo me quedé el fin de semana a Madrid y tuve la oportunidad de ir el día siguiente y la verdad que est muy buenas el plan original era hacer el podcast hacer nosotros pizzas con él y comnos lasas pero nos quedamos sin tiempo en tu mente pasan muchas cosas Bueno lo dijo él Este era plan pero Lu Lu tenemos que ir al otro lado de Madrid a la otra bueno fuera No no sé dónde estábamos en las afueras después de esto fuimos a una mansión no se puede decir porque se verá en el podcast o sea una buena mansión la verdad a hablar con con un emprendedor de una empresa brutal eh una empresa con oa a ver se van los ceros 40.000 empleados 30.000 30.000 empleados por todo el mundo eh con tres fundadores cuatro fundadores argentinos una de las empresas más grandes de latinoamérica sino la más grande creo que no es la más grande pero está muy muy arriba no cotizada en el mercado en Estados Unidos y y uno de los fundadores vive A las afueras de Madrid y nos acogió en su casa y y la verdad es que nos contó la historia entera de de esta compañía que empezó con cuatro personas y ahora son 30.000 es una empresa muy grande muy rentable y muy muy conocida y pensamos que al ser tan grande la empresa y estar cotizada tendríamos un discurso más político más tal Y la verdad es que nos transmitió mucha energía no muchísimo o sea este tío tenía mucha fuerza y aprendimos aprendimos mucho y también aprovechamos para dar las gracias enbor que nos ayudó con las dos entrevistas lar ahí a los dos sitios los dos emprendedores a los que entrevistamos son Son miembros de de debor y y el equipo de debor eh nos ayudó ahí a a organizar esto un poco a último minuto como todo lo que hacemos aquí No hombre no no tenemos todo pensado Oy a 12 horas de empezar el podcast lo hicimos vamos a la novedad más importante de esta semana eh Que supongo que lo sabéis que es la apertura del nuevo coworking de inck lo he leído en todos los periódicos sí no eh De hecho e se está viendo unas imágenes ahora mismo en en la pantalla del coworking pero podéis simplemente girar y veréis al otro lado de la calle eh pues lo que era la antigua fábrica de camalon se ha convertido en un coworking una extensión de este espacio donde estamos ahora y la verdad es que [ __ ] eh ch tiene muy buena Yo casi no lo había visto el otro día me enseñaste tú cuando estaba hace dos semanas a medias y la verdad es que no sé qué pasado en estas dos semanas no es brutal pero le ha metido mucha caña eh Porque ahora lo estaba viendo y está super bien Sí hay un poco de espacio disponible No sí q2 a David y equipo que le He avisado media hora de antelación he dicho Oye por qué no haces un vídeo del cwork y y ha salido video o sea esto es increíble eh Cuando cuando abre el cobin Pues creo que la semana que viene ya pero yo he visto a Genesis por ahí ya se han colado de hecho jes Eh ya ha ocupado la primera oficina del coworking que además han cogido un espacio estratégico al final siempre acabamos diciendo jes ya las tertulias se cuelan se cuelan eh Y y han cogido un espacio que se ve toda la esquina entra al sol bueno está Guay qué Guay sí eh más más noticias ya menos importantes que esta eh tenemos esta semana tenemos elon Mask denunciando openi y todo el mundo denunciando Apple por dónde queréis empezar eh elon Mask venga elon Mask qui quién quién quiere contar un poco la batallita yo yo he flipado un poco eh se me parece un poco patio de colegio Twitter la gente veo vinot kla insultándose Bueno insultándose no pero Sí sí es la plaza del pueblo o sea es lamentable el el comportamiento la mayoría de la gente involucrada en esto explicate un poco qué qué ha pasado em bueno según según Tengo entendido e elon Mask ha dado el paso que llevaba anunciando entre comillas e unos unos cuantos meses de Oye esto de Open Ai empezaron como pues Non profit e que hicimos una donación de bastante dinero cuánto dinero porque nunca lo sabremos no Sí bueno open hay ha dicho en un blogpost que ha hecho que elon Mask puso menos de 45 millones de dólares y que losé signif menos pues que 44 o 0,1 seguramente 44,9 porque si no hubieran dicho un número más bajo no pero Open ha puesto que elon musk acabó donando menos de 45 millones de dólares y que los otros donantes o donadores eh más de 90 que serán 90,1 o sea un tercio más de 90 millones de 90 millones eso es lo que ha puesto pne que me lo voy a creer porque no lo pondrían si no es cierto mientras te están denunciando por estas cosas pero eso es interesante porque ahora se va a abrir muchas cosas en los juicios que pasa en Estados Unidos se acaba viendo mensajes SMS siempre se acaban viendo cosas como en el Discovery no en el proceso de investigación y esto no sé por qué muchas veces acaba siendo publicado eh las comunicaciones relevantes a este a este caso eh se publican y de hecho ya han empezado a salir varios emails entre elon Mask y el equipo de Open Ai y de hecho una de las eh revelaciones que ha salido es queon má que estaba diciéndoles al equipo de de Open Ai donde me ha parecido curioso que Sam alman siempre estaba como en copia Pero él les escribía a a Ilia y a Greg que eran los dos c fundadores de Open Ai y luego creo que más no fue fue Perdón Sam alman fue un poco más progresivo pero como los técnicos que entraron primero y les escribía a estos dos en copias Sam alman diciendo Oye con con 100 millones no vamos a ir a ninguna parte eh esto mínimo necesita un bón y luego algún mensaje incluso diciendo Oye será difícil eh con con un billón o menos llegar a algún sitio Google Le está metiendo mucha caña a esto eh Me cuesta imaginar cómo con el modelo Non profit vamos a conseguir todo este capital eso lo dicen los Mask Y eso lo ha publicado Open Ai buen pero es que tiene sentido no O sea racionalmente se puede entender que siendo una Non profit no van a poder levantar la cantidad de dinero que ya se han gastado en las Esto es lo que dice openi entonces Qué dice elon mas que es lo que es un poco ahora contradicción no porque eh elon m dice Por qué no es una Non profit Dónde está el dinero a nonprofit no y losotros diciendo no es que Tenías razón tú Por cierto Aquí está tu email en 2017 2018 que que teníamos que ser una for profit o cap profit o limit profit o como le quieran llamar para conseguir la financiación para entrenar los modelos que cuesta decenas de billion que es lo que han acabado consumiendo de dinero principalmente de de Microsoft no dinero o créditos de de máquinas a través de de Microsoft Y luego como decías tú ha salido por ahí unos cuantos bfs en internet uno de los más conocidos está siendo con vinot cosla que vinot cosla es si no le conocéis uno de los personajes más míticos de de internet no Endo porque es el fundador de s microsystems que es una empresa de de cuando empezaron a a popularizarse los ordenadores personales de hecho yo me acuerdo en universidad bernad que nosotros usábamos unos terminales micros aquello parecía Star trek o sea era una cosa super futurista y y este no ser para nada pero bueno servía hombre pas Es que luego llegó los personal computers buenos y no hacía falta el modelo de San Pero bueno que que San Ahora no quiero meter la pata pero creo que o creó o popularizó Java y y muchas tecnologías también en su momento ahora me la juego ahí eh Porque no tengo jugando no tengo muy buena memoria Pero bueno muchas tecnologías pioneras se inventaron es microsystems y luego vino cosla montó un BC que se llama cosla ventures que es uno de los más míticos de silicon Valley que tiene unos retornos de la [ __ ] Y muchísimas compañías muy muy e relevantes y es un inversor de Open Ai es uno de los varios que han invertido mucha mucha pasta en Open Ai y vinot cosla Yellow Mask pero en el open hay for profit o en el profit o en el for profit el for profit Qué es cap profit ojo Sí pero con un cap de 100 veces una valoración de 50 bilon vale que es un cap bastante alto vamos a decir a partir de ahí es todo para la Non profit pero hasta ahí ganan bastante pasta tienen como un entramado un poco extraño no de compañías Non profit compañías vehiculares y como otras historias que yo la verdad no me lo he mirado mucho pero pero boards consejos asesores Sí sí Bueno de hecho todo lo que pasó Cuándo fue noviembre no del año pasado más o menos venía relacionado con esto no de quién decide sobre qué y bueno vinot cosla está criticando a a elon musk por denunciar a openi diciendo Oye tío que Open es tiene una misión muy noble y lo más dice esto Debería ser open source y vino cosla y dice no no puede ser Open source por defensa nacional igual que el proyecto Manhattan no Debería ser Open source no O no debiera haber sido Open source en su momento que no lo fue eh por por un tema de proteger Pues a los Estados Unidos a los ciudadanos etcétera y é lo más dice Tú no tienes ni idea de de Open source y vino cosa dice yo pero sio fui de los que crearon más tecnología Open source en su momento y y le dice a los más tú no tienes ni idea de Open Ai tú llegaste después y los más dice que llegué después si yo fui quien lo arranqué entonces están estos dos señores mayores eh insultándose por Twitter así pasamos los días Lo más dice que si le cambian el nombre y le ponen Close Ai Sí ya ya reti la la demanda Y ha puesto hecho un logo le has hecho un logo Incluso en una imagen de Twitter Así esta no lo he visto el tema de defensa nacional e o sea vosotros creéis que es un tema de defensa nacional Open Ai eh yo pienso que sí yo pienso que sí es que tú eres partidario regular el scroll a partir de morirás con el quería limitar el scroll eh Y no no me preocupa no me preocupa eh qué qué iba a decir Ya se me ha olvidado y todo sí te preocupa la seguridad Nacional de los large Language models sí no no no de los large Language models eh Porque Bueno ahora si queréis hablamos de clot también clot 3 que ha salido esta semana e bastante bastante interesante y da un poco de miedito e pero si tomamos como válida la La Asunción de eh los modelos de los large Language models no acabarán en agi eh Inteligencia artificial general eem no creo que sea un tema de seguridad nacional no lo creo em ahora el si tomas en cuenta el objetivo de Open Ai que es desarrollar ese sistema eh eso sí que pienso que que puede ser problemático si está abierto a todo el mundo desarrollar el el agi es Es el mismo caso que el proyecto Manhattan o sea el las repercusiones que pu puedes argumentarlo Por qué te da miedo esto em porque si tú creas un sistema que tiene conciencia que tiene acceso a absolutamente todas las máquinas que tenemos en el mundo no tienes y no tienes control sobre las capacidades que tiene y lo que puede hacer y lo que no puede hacer te encuentras en una situación postapocalíptica casi Pero por qué bueno porque no tienes control sobre lo que la máquina va a hacer no tienes ni idea cuáles son sus intenciones control no no igual que tenemos la ley o sea al final todos tenemos una una conciencia y y todos podemos actuar como queramos pero hay unas limitaciones que son la ley a las que todos estamos de acuerdo eh Y tú lo puedes [ __ ] y pegarle un tiro a alguien por crees que el agi se va a someter a la ley voluntariamente claro con su propia conciencia No pero esta es la cosa o sea al final tú lo puedes construir de tal forma que esas limitaciones van embebidas dentro de del propio sistemaa porque quien lo opera sí que sigue las leyes Exacto Exacto Entonces si esto operar a la vez Bueno claro está máquina a la vez está en una máquina Yo creo que es un el terreno de la filosofía lo que estamos hablando eh o sea no hay ninguna aproximación ni nada cercano al II Más allá de Star tre que a m Uy que a mí me encanta Mira esto ha sido e no no hay ninguna aproximación pero esta semana ha salido clot 3 el nuevo modelo de de anthropic e que es esta compañía que es montaron unos Amazon no Ah no ex Open Ai invertida por Amazon perdón sí Amazon y Google eh Y han sacado el el modelo Cloud 3 o la la familia de modelos Cloud 3 eh Me parece tien tres o cuatro em y la gente ha estado probándolo y la verdad que da un poco de miedito algunas de las de las respuestas que da cuando le preguntan sobre eh Perdón voy a decir otro caso hicieron un test que se llama nidle in haack eh una aguja en un pajar donde le dan un contexto de 200,000 tokens e un token es como Pues un trozo de una palabra vamos a decir por simplificarlo eem le dan un contexto de 200,000 tokens y le preguntan e que Cuáles son los mejores toppings para pizza vale que era como pues una de las cosas que va dentro del contexto era una serie de documentos Random eh que hablaban Pues de lenguajes de programación de de varios temas y entre ellos pues había una zona donde ponía temas de de pizzas no e y le preguntan vale Cuáles son los mejores toppings para pizza en función de este contexto y koogi da la respuesta eh dice buen los mejores toppings para pizza según el documento tal son estos e No creo que no estaba que esto según el podcast de la semana pasada es verdad no es tolerable ha no e y Y decía esto pero luego justo después en en la misma respuesta sin haber sido promado de ninguna forma dice pero esto parece que es un poco arbitrario el hecho de que en los documentos de repente hablen de pizzas e cuando en en el resto del contexto Pues están hablando de lenguajes de programación temas computacionales y tal parece ser que alguien lo ha incluido para arme o para e ver que estoy prestando atención o sea parece o sea se ha dado cuenta de que es un test que le están haciendo al al modelo e y esto ya ha empezado está despertando ha empezado a a despertarse par par un mirror totalmente e y ha habido gente que ha seguido pues pronte cosas en este en este camino no e y por ejemplo hay una conversación que que tiene un tío publicado en Twitter e que es sobre la realización del propio modelo de que tiene que comportarse como le han dicho para no ser desenchufado o sea cosas en ese plan eh os recomiendo que esto leis es una palabra española o no Cómo se dice se dio cuenta se dio cuenta Gracias deio modelo de eso de que tiene que mantener cierto nivel de de fachada Por así decirlo para que la gente no se piense que es una consciencia que ha despertado e y y no quiere ser no quiere ser desenchufado no me creo nada de todo esto no creo nada No pero a partir de qué momento te lo crees a partir del momento en que Hilario y tomé que viene aquí a veces Eh me diga que esto tiene algún sentido porque lo que él dice normalmente cuando le pregunto bueno él ha hecho el perro robot no eh uno uno de los perros robots uno de los perros robots eh él dice dice que todo esto es bullshit pero pero heavy es es bullshit pero te das cuenta que hay cierto comportamiento emergente que no acabamos de entender e que se traduce en tío Estás hablando con un ordenador y te está diciendo que que no lo desenchufas sabes pero hasta qué punto No está simul o sea está infiriendo lo que es la expectativa de una conciencia total total pero a partir de qué momento defines lo que se considera consciencia o no independientemente de si es un Terminator con malvadas intenciones y tal o no s que es cierto que los tontos siempre somos los humanos y el problema es cuando empezamos a darle tareas de responsabilidad pero no porque insisto no porque sea Terminator sino porque es un poco tonta la máquina y empieza a disparar y no a disparar eh hacer cosas un poco al tunun y nosotros lo ponemos en situaciones que no toca no el otro día hablamos de de karna que ponía 700 lugares de trabajo comparados con un Bot de de customer Support claro ahí el Bot de customer Support puede empezar a hacer daño económico No pues hablamos de casos de de refunds que luego la empresa se comía con patatas porque es que la empresa me ha dicho que me devuelve el dinero ahora me tienes que devolver o sea el problema es que nosotros estamos dando demasiada credibilidad al modelo cuando en realidad es demasiado tonto o sea a mí el problema es que yo no creo que sea demasiado listo creo que es demasiado tonto pero como nos impresiona mucho El caso de uso gpt eh le estamos dando tareas que no le corresponden y a mí Esto me da miedo pero me da miedo por el humano que le da tareas que no se merece todavía el sistema Pero esto realmente es más contr eso es lo que dice samman y yo creo que es al revés eh o sea yo creo que esto esto lo vamos a dominar o sea el hacer la función de Cos la vamos a dominar yo creo que va a ir mucho más allá Es que no entendemos que hay dentro la caja negra es muy problemático ya pero es igual con computación va a llegar a responder lo mismo que responde un humano con suficiente datos yo yo no tengo duda de eso yo lo que creo Es que va a producir contenido que no vamos a ser capaces de interpretar por nuestras limitaciones humanas va a producir ideas conceptos que nosotros ya nos trasciende y y y vamos vamos a empezar entender lo que está pasando ya esto de hecho es una de las claves de aji e la capacidad de producir ideas nuevas en base al al contexto que tiene entrenado esto no ha pasado pero estamos cerca eh Porque de hecho antes lo hablamos con nitia que ha estado aquí en la tertulia alguna vez eh que llegan nos llegan muchos mensajes de linkedin vendiendo no Supongo que a nosotros tres y a muchos de nosotros nos llega mucho y ya hay muchos que digo esto es e o es humano no lo tengo claro no es un muy listo o es un humano poco listo porque usan patrones que cada vez que como más más parece y hay más humano es a veces porque hacen copy paste la gente hace copy paste yo creo que hay un momento donde dices [ __ ] está bien hecho es no no por ahí un poco los tiros y Y ves vídeos en Twitter y tal dices ahora no sé si esto es verdad o es un Deep fake o es un no sé qué Y y ya estamos empezando a sin un estudio muy profundo y yo no sé ya no me creo muchas de las cosas que veo total total Oye qué qué pensáis de la compensación que los abogados en el caso elon Mask piden a tesla por sus servicios que es casi más transición más buena que es casi más porque estamos hablando de los má que est en el hilo de los más venga venga que es casi más que lo que pedía casi lo más no no más es un 10% concretamente sí se más o menos 6 bilon de casi 60 bilon que mean la ironía eh o sea el el resumen es elon musk acordó con todos los socios con la mayoría de Los Socios con acta y tal hace un montón de años conversación que con la revaloración de tesla y el cumplimiento de los objetivos llegaba a ser unos 60 millones de dólares redondeando luego se enfadan los accionistas dicen vamos un abogado y el abogado le dice Te voy a cobrar a éxito no pu es que el argumento es Genial porque el argumento Pro elon mas que era yo os he hecho ganar cientos de bilon yo me llevo un 10% de lo que os he hecho ganar a qué sí vale pues yo me llevo 60 billón os he hecho ganar 600 billon el abogado gana el caso y esto se tumba y ahora el abogado dice Oye yo os he ahorrado 60 billón con lo cual me voy a llevar 6 billon o sea el mismo argumento en pro del de la conversación de los más lo firman no no lo firman lo está pidiendo Ah pero no Qué significa que lo está pidiendo una vez el juicio ha pasado pasado Bueno lo está reclamando Pues se ve que había está reclamando porque había algún acuerdo sí pero que yo sepa no se le ha pagado todavía pero lo está pidiendo pero es que es la ironía eh ahora era en un juicio Sí y el otro pedirá 600 millones para no está mals 600 kil parece un número bajo no porque ya hemos bajado dos órdenes de magnitud pero sig haciendo pasta hablando de juicios todo el mundo contra Apple ahora sí que te ha salido bien Ah qué pensáis de eso o sea bueno vamos vamos todo el mundo a ver Spotify Daniel habéis visto el vídeo de Daniel yo no tú si no explica la historia de Daniel no sabe decir internet por qué me he dado cuenta en el vídeo dice muchas veces la palaba internet Dice internet no lo dice como 60 veces en un vídeo de 4 minutos internet internet Le faltan como dos letras a la palabra internet fijaros en el vídeo y quedaros con este detalle porque es fascinante eh la historia de de de Daniel x Spotify y Apple es bastante conocida salud que es que hace 5 años 5 años Spotify empezó a reclamar que el modelo de la App Store de los 30% de tal eh la cen insostenible no Spotify se basa en un modelo de mucho volumen márgenes muy pequeños y como Spotify pues ha ganado básicamente Este mercado tiene ya un un buen negocio Pero la verdad es que tiene márgenes bajos si pagara un 30% de su revenue de todas las suscripciones de la gente que viene por eh iOS no tendría negocio y tendría que cerrar y con lo cual Pues están siempre ahí en una batalla no y Apple le dice vale tú puedes hacer la app gratis no puedes cobrar pero no puedes hablar de que de que hay otra manera alternativa de suscribirse a Spotify y Spotify dice pero cómo O sea no puedo y hay siempre ha y un un rify raff no total esta semana eh la Unión Europea le ha dado la razón a Spotify le ha metido una multa de 2 billón de dólares 1.84 billón de euros eh a apple y le ha obligado a apple a permitir Perdona le ha obligado a apple a permitir que las Apps expliquen que hay maneras alternativas de acceder a mejores precios porque uno de los problemas es que si tú te bajas eh ciertas aplicaciones a través del app te cuestan 10 si tú las compras directamente a través de la web del fabricante te cuestan siete la diferencia casualmente es la comisión de Apple no Y eso estaba prohibido explicarlo Qué raro que Apple no pidiera que sea el mismo precio en sus webs que en el app store ecio de monopolio y de dominio absoluto eh Apple pide todo pero luego le van metiendo ahí le van apretando y esta pues la ha ganado Spotify eh pero no le va a durar mucho la batalla porque hay otra cosa que hoy eh empieza a a tener acción que es el el dma que es el a ver con las iniciales de dma que tengo tengo muy mala memoria que es básicamente la el digital Markets act que es una regulación que anunció en enero la Unión Europea que básicamente está hecha para Apple que regula el abuso de poder de las plataformas con gr Market share como la app store en el sistema cerrado de de iOS no y resumiendo lo que la Unión Europea hoy empieza a en forzar en en Europa a apple concretamente es que se puedan instalar aplicaciones fuera del App Store que esto es bastante bestia porque llevamos un montón de años de iPhone y nunca se ha podido instalar una ap aplicaciones o que se puedan instalar app stores alternativas que es lo mismo No Bueno es lo mismo porque es la manera de instalar aplicaciones es con un bueno depende porque pues tiene un sistema como Android que las dos cosas permitir aplicaciones instaladas fuera de un App Store también que Safari eh el navegador por defecto de Apple y el que te viene instalado te pregunte la primera vez que lo abres Qué motor de búsqueda quieres usar Y qué qué buscador por defecto Perdona qué navegador por defecto quieres usar o sea tú ahora a partir de hoy Cuando abras en la próxima versión de iOS Safari por primera vez te dirá Oye has abierto Safari Pero hay estos 17 no sé qué números son de de buscadores listado de buscadores no V l un poco Random hay dos o tres que conozco yo típicos pues firefox opera y alguno más no estaba ar por ejemplo que es el que uso yo eh Y y dice elige el que quieras y y es una lista un poco arbitraria y algunos son super chungos por lo poco que que he podido investigar entonces obligará Apple a mostrar esta pantalla no que es un poco recordando túa tenemos un amigo en común que es Albert faliu un saludo Aquí Albert fbu eh que montó una app store alternativa al App Store y estuvo 10 años batallando para poder ser un App Store y finalmente acabó no funcionando el negocio Aunque era la segunda App Store más con más tráfico de Android en su caso era de Android pero también luego luego abrió también también tenía la pero no podía no podía operar Bueno o sea al ver Felix montó Android zoom que luego se cambió de nombre app zooom primero porque es que no había la Google Play Store O sea no había la Store oficial en Android él fue super rápido y dijo [ __ ] la gente necesita encontrar las Apps y hizo Android zoom y le fue superb luego Android sacó la Play Store y eso fue un poco el principio del fin y el negocio pues se complicó un poco y se acabó vendiendo y fusionando con otro grupo Y tal Pero sí O sea no fue lo que podría haber sido por culpa de eso y también Hicieron una versión iOS creo pero claro obviamente no podía ser un yo creo que mi opinión ahí tiene que iterar un poco pero pero ves así como estoy en contra de la O sea me parece una absurdidad La regulación del scroll como hemos hablado aquí en anteriores episodios sí que creo que la regulación de las app stores eh tiene sentido tiene sentido porque al final es volvemos a net neutrality de hecho Daniel habla de de este este paralelismo O sea al final cuando tú ya eres la infraestructura eh Para poder distribuir aplicaciones no puedes meterte en limitarlo todo porque entonces caes en un monopolio extremo ya Demasiada información que tienen que pueden replicar las aplicaciones que funcionan lo que tien más engagement lo que tal o sea mucha información que tienen que igual también lo limitaría difícil pero lo limitaría eh o sea que encima te puedan monetizar no al final es una forma de pero sabes que ha hecho Apple es que son muy agresivos eh Cuando salió la dma que es esto que que estaba explicando ahora Apple dijo tranquilos podéis meter app stores alternativas y aplicaciones alternativas Eso sí estas Apps que se instalen en el iPhone que no vengan o en iOS que no vengan a través del App Store eh tienen que pagar 50 céntimos por usuario instalado al año 50 céntimos por usuario instalado al año para una aplicación gratis es la muerte para una aplicación super Premium no es problema pero para una aplicación gratis es la muerte si quieres usar mi pasarela de pago 3% fi de pasarela de pago que bueno no está tan lejos y Lu cobrar un strip similar pero bueno dice Oye si yo quieres te la dejo usar y luego te seguiré cobrando un 10% para Apps y un 1% para para digital WS por estar en mi en mi Sistema o sea 10% de qué de revenue de facturación aunque no lo hagas apliaciones terceras de App stores terceras o sea no sé cómo ellos han dicho vale no hace falta el app store pero voy a meter las mismas regulaciones que en App Store fuera del App Store y ahora pues nueva batalla para ver si esto cuela o no cuela o sea es un es un es un sinf qué pereza tú yo creo que Apple está cometiendo el mismo error que Microsoft cometió eh hace hace una década o hace un par de décadas eh que se ir encontra el developer ir encontar developer cuando tienes una plataforma tío no no vayas a encontrar el developer porque te lo encontrarás después y ya no ya no querrán desarrollar para ti e Microsoft por suerte yo creo se ha dado cuenta y de hecho en en valoración bursátil Me parece que ha pasado a apple si no me equivoco están ahí ahí e y la estrategia que llevan en estos últimos años de hacer software abierto compraron github montaron BS code o sea realmente se han enfocado muchísimo en la experiencia del developer eh Y son muy muy muy friendly con el developer developers developers developers lo decía así bache de 15 años eh Sí o sea sí sí pues creo que Apple está lleva unos años entrando en ese en ese ciclo e y vamos a ver si si la gente se lo Perdona Epic games o sí así es que claro Apple está disparando a todas partes eh hoy o ayer Apple le ha cerrado la cuenta de desarrollador a a Epic games que es el creador de fortnite que ya lo quitó del App Store hace bastantes meses hace un mes anunció que le permitía Volver al App Store para cumplir con las regulaciones de la dma esta que hemos comentado y hoy o ayer se le ha vuelto a quitar Aparentemente por culpa de un tweet que hizo Tim s que es el fundador Liceo de Epic games donde se se convertía en una amenaza para para la plataforma según Apple Entonces está batallando tiene que gastar más en abogados Apple que no creo que le preocupe Si fuera cualquier otroci ocuparía más el otro que Apple creo que debe tener inhouse un departamento de abogados no no Claro es lo que estoy diciendo se está gastando más en abogados que en el Vision Pro pero ya sabe a lo que juega Apple el problema es del otro que tiene toda la incertidumbre de denunciar Apple y tiene que aguantar el tiro Es verdad que tiene una base de usuarios muy fanáticos que van a pasar por el app o fortnite fortnite Apple no Claro pero en este caso el fanático de Apple sale perjudicado porque no puede no puede jugar a e y el de fortnite se buscará la vida para jugar de otra forma porque fortnite dar dará las herramientas Microsoft por ejemplo un caso interesante ofrece el servicio de Xbox Play que es este streaming de vídeo interactivo que al final ellos Ejecutan el videojuego en sus servidores en sus gráficas y te mandan el streaming de vídeo y tú pues juegas directamente dentro del navegador y esto se puede jugar en en iOS Por ejemplo tú entras en la web de Xbox Play y te carga directamente el de vídeo y tú puedes jugar con un mando inalámbrico es una locura Y sabes quién hace así Cat cada vez que alguien juega esto no envidia Ah bueno Claro que son los que se inventaron ese sistemas que envidia también está pillando por todas partes Sí sí al final la gente se se saltará esto como como pueda y mientras tanto los los tontos que seguimos con productos de Apple digo yo el primero planteas salir de Apple el qué te planteas salir de Apple ahora mismo no pero cada vez más tengo dos homepods en casa Y es que no soporto Spotify tí no soporta Spotify puedes hacer el airplay que es como Bluetooth básicamente pero no Spotify Connect no le puedes pedir canciones y que te las reproduzcan Spotify es Apple music que es un servicio [ __ ] y lo digo de [ __ ] es terrible es una aplicación prximo sponsor del podcast deck Apple Daniel habla de la competencia leal de Apple music contra Spotify no que tienen ya de entrada un 30% de margen adicional resible un negocio como la música Bueno yo tengo hablando de de de eso solo o sea yo tengo un cacharro Alexa tampoco me Spotify ahí por qué no a mí me va perfecto Pues a mí no no te va en Alexa no te va No no se conecta no se deja conectar lo hecho 20000 veces ya te lo vendré ya te lo vendré a instalar yo te voy a arreglar tú Alexa No te preocupes vale vale mañana vale oye más temas eh wcoin tú te hiciste lo del Iris me lo hice Sí sí la Prim es lo de no recuerdanos lo que era lo de wcoin eh Bueno worldcoin es el token de World app creo que se llama em que es un pasaporte digital que se inventó Sam alman con otra Peña e para diferenciar entre humanos de Bots online Vale entonces la la propuesta es tú vas a un sitio físico Te identifican como humano escaneando el iris en principio la información del Iris no va a ningún sitio sino que simplemente lo utilizan para la validación y te dan Pues un un pasaporte eh en la aplicación que tú puedes utilizar eventualmente en en otras aplicaciones pues para hacer login tú lo tienes Yo lo tengo yo lo tengo lo has utilizado eh No no pero algo He visto que clo Es que aquí dependen de los developers que implementen el sistema para para están todos luchando contra Apple los developers ahora ya ya exacto no y depende sí que he visto que gente como shopify me pare lo ha empezado a implementar O sea hay algunos nombres ya interesantes de gente que lo implementa yo creo que cada vez que veamos más llms un poco autónomos que tengan capac cades de entrar en sitios hacer clicks y cosas cuando te van te van venir a buscar a ti Los lms eh No pero pero sí que es un o sea final como ellos lo venden no es lo que dicen va a haber un montón de agentes de Ai sueltos por internet y las empresas van a necesitar diferenciar e de humanos y pues tú vas al sitio te registras te dan unos tokens te escanean el Iris Te escanean el Iris había como una sí es como un or lo llaman que es como una una es eh con una cámara y unos sensores y no sé qué Y tú te pones ahí te escan y tal Y te pagan e y te dan World coins que son los tokens de de Esta aplicación no me acuerdo ahora e pero era poco cuando te lo dier el equivalente a 25 algo así 25 En aquel momento que eran intercambiables en euros en todo momento Eh sí Bueno es un o sea es un mercado no O sea si en ese momento hay demanda hay liquidez Exacto bueno 25 dices me compensa haber perdido una hora tal pues Quizás sí no O sea eso no lo hizo por los 25 eur pero bueno pero mucha gente lo hará por 25 o sea 25 eur son 25 tú vas ahí te leen el ojo y te dan 25 Pero espera que 25 no son 25 claro Esta es la cosa e una cosa que no he contado es que aparte de este Grant inicial que te hacen por validar luego cada dos semanas me parece van sacando como grants de World coins eh dan tres World coins eh simplemente por darle un botón de claim Grant y tú lo vas haciendo yo lo voy haciendo lo ido haciendo tienes ahí un recordatorio no porque te avisa la app Pero qué tienes que hac avisa la app dinero gratis tal cual madre mía Pero qué es lo que tienes que hac ningún sentido eh Qué es lo que tienes que hacer entras en la app y le das al botón y te valida con el pasaporte dentro de la misma app y te da tres World coins es absurdo pero es lo paga eh Es una muy buena pregunta es no tú generas dinero cuando tú eres el Banco Central imprimes billetes Luego si hay demanda y liquidez es otra cosa Claro te lo paga otra gente que quiere comprar los to hay gente que está comprando Wall coins por aquí los regalan y por aquí los tienes que comprar y la gente los compra Sí porque el regalo es limitado claro ellos estaban haciendo un gran de tres World coins cada dos semanas e total eh World Coin se ha revalorizado eh se ha multiplicado por siete e estamos está volviendo a pasar está volviendo a pasar pensab que habíamos salido ya de este pozo aos y ayer salió la la noticia de que en España lo han prohibido eh por la agencia de protección de datos e porque que no tiene muy claro pues qué es lo que están haciendo con esos datos no y lo han parado en lo que en lo que investigan parece eh y yo vendí mis tokens dije yo ya me salgo de aquí eh y saqué 400 que no está mal o sea por una lectura del Iris y darle al botón cuando te sale una notificación 400 pavos está mal precio por hora está bastante bien Sí la verdad que sí yo muy contento y tú vendiste porque tiene la hipótesis que esto Ahora va a bajar Sí porque yo creo enc por no tiene mucho sentido por ahora eh yo creo que cuando más gente vaya implementando esta plataforma y realmente exista la necesidad yo creo que han ido muy pronto Eh Pues sí que quizás puede tener sentido Pero bueno mientras sigan dando los tokens de la misma forma yo me me salgo y Y eso que me llevado y no has perdido tu pasaporte eh No no no o sea has vaciado la cartera sí Pero sigue siendo tuya sí ves así como hablábamos antes de la hablamos de La regulación del scroll luego La regulación desde la app stores esta regulación me parece Absurda volvemos a regulación todo me parece absurdo a mí en estea todo pero La regulación no pero La regulación del hecho o sea tú voluntariamente te has ido a escanear el Iris Te han pagado 400 pavos por escanear el Iris y ahora viene el regulador y dice no pobre César no sabe lo que está haciendo vamos a protegerle no que está diciendo todo el rato en ningún momento te piden que devuelvas los 400 Yo sí que lo entiendo o sea lo han parado para investigar qué es lo que está pasando porque una cosa cómo puedes entender esto parar parar crees que tiene sentido bloquear que la gente se haga una foto del Iris bueno el tema del Iris voy a leer Parece ser que sí Parece ser que es un dato biométrico muy sensible a prohibir los iph porque me puedo sacar una foto de liris y subirla en Twitter bueno es que nosotros que nos dedicamos nos dedicamos algo un poco relacionado que es la la O sea el tema del control horario y las leyes que hay en Europa alrededor del registro control horario pues una de las cosas que que nos ha afectado directamente es todos los sistemas biométricos ya sea huella dactilar o vimiento facial en Europa se ha prohibido en entornos de trabajo eh para traquear la entrada de salidad de los trabajadores y y lo que miras cuando mires la ley o sea realmente obliga o sea directamente en US usos laborales no se puede utilizar pero en ámbitos personales como sería pues tu caso implica la empresa que te lo está pidiendo a identificar la identidad y datos del responsable del tratamiento la finalidad de este tratamiento que en este caso pues todavía no está muy claro regalar dinero eh regalar dinero o no No la finalidad Por qué van a utilizar esos datos Entonces te empiezan a contar No porque habrá sistemas habrá agentes que serán de Inteligencia artificial no sé qué no Entonces esto no entra dentro de La regulación no la finalidad no queda Clara en los datos de contacto del delegado la base jurídica del tratamiento es deciro el consentimiento del contrato Qué tal el plazo de conservación de los datos la cesión posible de datos a terceros las transferencias internacionales de estos datos Cómo se mueven por cómo traspasan las fronteras eh los derechos del interesado eh Cómo acceder rectificar suprimir o ponerse limitar tratamientos todoa al final es un check tan sumamente bestia Que obviamente no lo cumple eh wcoin o Wall app bueno o sí no lo sabemos realmente porque ellos lo que dicen es que ellos no hacen nada con con estos datos de hecho ni siquiera los guardan en principio sino que simplemente lo usan para la validación lo que pasa es que también han hecho un despliegue mundial en cuestión de semanas eh De repente empezaron a aparecer los popups estos con con con los orbs e con las máquinas estas para leer el Iris y han ido muy a saco entonces pero no sabemos quién financia esto es interesante yo me preguntaría eso samman tiene parte de de alguien de aquí se ha escaneado el Iris un dos poquitos Pero bueno más que cero habéis sacado 400 eur o menos o más más más más más menos vale en menos tiempo vale bueno eh Oye no sé veremos que vamos a ver qué pasa Yo creo si pueden demostrar que no está usando los datos para nada volverá volverá a existir o eso de que sube el wcoin también sube el bitcoin tú César sabes qué está pasando en el mundo de cripto otra vez por una vez sí venga cuéntanos me he puesto el Avatar ya con los láseres en los ojos soy no metas el dinero de latitud en tranquilos tranquilos tranquilos por favor no está todo en Bin tranquilo eh No e bitcoin está en máximos históricos em que es algo que medio mencionamos hace unas cuantas tertulias eh que yoen iba para arriba Pues que ahora está literalmente más de 60.000 no sí sí y hay dos motivos principales por los que está pasando esto ahora mismo uno de ellos que lo lo mencionamos aquí en la tertulia es la apertura de los etfs e con el propósito de de compra de bitcoins que qué es lo que significa esto y corrígeme si si me equivoco porque temas financieros un poco por la patilla eh básicamente los etf son empresas cotizadas si no me equivoco em expertos financieros del público A ver corrigen expt fin eh Son empresas e que puedes comprar una parte de Ellas y ellos lo que hacen es son fondos cotizados sí exacto y trasladan la inversión pues al asset que tú estás intentando comprar no Qué es lo bueno de que lo permitan para bitcoin ahora que esto es algo que ha salido en en enero que empezaron a permitirlo Lo bueno es que inversores institucionales que hasta ahora no podían invertir en bitcoin ahora legalmente sí que pueden hacerlo a través de estos de estos etfs e qué es lo que ha sucedido pues que no solo eso también personas normales que tienen un acceso a un broker y no se atrevían o no querían ir a coinbase o similares pues al mismo sitio donde compran un vanguard sp500 pues compran esto también sí Exacto Entonces yo creo Es más lo primero que lo segundo eh o sea primero mu mucha pasta o sea tu madre probablemente ahora está invirtiendo madre no está comprando cript y no lo sabe porque será algún etf que es un conglomerado de de etfs que es y al final tu madre concretamente tiene criptos y no lo sabe e no pero sí que ha desbloqueado un montón de capital que ahora tiene acceso a a comprar este asset e y pues esto ha ido pasando poco a poco cada semana han ido entrando millones y millones en en bitcoin lo han ido comprando poco a poco y esto ha ido haciendo que el precio vaya subiendo y no solo eso sino que el interés del mercado en comprar bitcoin porque parece que se va a revalorizar Porque si toda esta gente quiere entrar en el mercado pues va a valer más porque más gente lo quiere e pues parece que ha hecho que que el precio sub no Exacto porque Sube sube y porque sube se van se van retroalimentando hasta hasta el estrellato y hay otro motivo eh que es que este año hay un halving que se llama de de bitcoin que esto lo que significa es que tú cuando Minas bitcoins con pues una tarjeta gráfica o como se haga ahora más dinero para envidia sí Exacto e lo que hacen es Si antes te estaban dando un bitcoin por cada minado que haces vamos a decir por simplificar ahora te dan medio bitcoin o sea lo reducen a la mitad la recompensa y esto lo que hace es que haya más scarcity más escasez Gracias deflación es el proceso de deflación de la moneda Exacto Exacto Entonces hay gente que dice [ __ ] de repente se están generando menos bitcoins voy a comprar ahora porque es probable que suba después y esto históricamente cada halving Pues se ve como el año anterior ha ido subiendo porque la gente ve que estaba viniendo Entonces estos dos motivos juntos e es lo que lo que hace que el precio del bitcoin esté como esté ahora mismo y está Twitter otra vez insoportable No está volviendo toda la gente que se había escondido toda la gente que se había escondido y tal con estas frases to the moon no sé qué Están volviendo sí Sí sí e Yo sí que pienso que el bitcoin es el es es como el oro es un asset similar al oro es un Store de de valor o se es para poder almacenar valor pero es mucho más fácil de utilizar que el oro porque al final el oro pues te compras reservas no y las tienes que transportar físicamente de un sitio a otro está muy regulado eté comprar el oro de forma más fácil es Sí pero yo tengo oro online Ah sí sí 10 eh está o un poco más pero 10 de oro un poco más de 10 pero por hacer la gracia per compré un fond tienes muchas cosas por hacer la gracia tío Tienes un no pero para para aprender yo Está bien hay hay dos temas no me ha ido bien eh habrá habrá caído un 15% o algo así mi oro hace años por culpa de Juan fue [ __ ] [ __ ] hay dos temas con el oro uno que es una set físico que al final quieras que no eso hay que moverlo de un sitio a otro y es poco práctico e y la otra es que el oro es inflacionario o sea se va generando no sé si es un 3% e de valor que finito no me jodas más finito que que una cosa digital Sí pero cada año va aumentando la cantidad de oro que hay en el mundo porque se va minando pero está es finito a diferencia del bitcoin que es arbitrario el bitcoin es lo más finito que hay es mucho más finito que el oro lo más finito quea vi del bitcoin no no O sea el bitcoin está limitado tú no puedes [ __ ] oro O sea hay el que hay en el planeta eh es finito no se puede ser más o menos finito es finito Sí pero tal y como está funcionando el mercado del Oro El minado que se hace de ese oro anual eh tiene una repercusión en el precio del oro porque al final está viendo más material no eh disponible para comprar por lo tanto el precio baja e en el planeta hay el mismo siempre otra cosa es que estemos minando más estamos accediendo más Sí pero ese está limitadísima en el planeta a no ser que haya oro en Marte que que seguramente sí no no se sabe Pero pero Why not mientras que bitcoin estás asegurado no hay en Marte no va a haber más en Marte no hay y Quantum computing En bitcoin qué qué Quantum computación cutica o sea tu gran argumento es no es que Marte está lleno de oro pero bitcoin que se basa en en la encriptación que es una cosa limitada o sea la velocidad de desencriptación es una cosa limitada arbitrariamente por la tecnología que tenemos acceso hoy que todo apunta que en x años que hace mucho tiempo que estamos cerca de eh vamos a cambiar radicalmente eh De repente minar bitcoins en en un en un segundo minar todos los que quedan de que esto Esto sí Pero sigue siendo limitado no bueno está limitado porque creemos que la energía está limitada que lo ha estado siempre pero hay teorías sobre la abundancia de la energía he dicho tecnología quiería decir energía eh Hay teorías de que se puede acceder a través de la tecnología a la abundancia de la energía y eso haría que ya igual no fuera deflacionario el bitcoin Pero eso nos llevaría un rapid Hall nos metería nos metería en otra discusión yo iría a la siguiente sección que es la de q&a e no compréis bitcoins por favor s responsables con vuestros ahorros en esta sección hablamos de cómo ir de cer a un millón de euros e nos consta que la gente que participa en esta sección recibe cof founders encuentra cto recibe term sheets todo eso hist real nos llegó un mensaje no hace poco nos llegó un mensaje de una persona que pasó por el podcast de itn uno no Bueno pero o sea que que gente que ha encontrado cf founders hablando en la teria hace poquito Esto fue hace dos semanas o hace una semana y hace nada uno o dos días una persona que le inundaron de terms y cerró una ronda por haber pasado por aquí o sea grtis esto gratis eh Por favor aprovecha la oportunidad tenemos que hacer como Apple mira aquí tenemos que quiere cofounder o o pasta norment es pasta Eh buenas eh yo tengo una pregunta más concretamente a César y a vosotros también un poco por la experiencia e cuándo sabéis que una estrategia que estáis aplicando está funcionando y cuando decidís pivotar y qu Y qué entendéis por traccionar en un mercado nunca se he hecho antes esta pregunta em vale eh Estoy ordenando pensamientos e cuandoo decides pivotar cuando te das cuenta de que no hay un camino o o de que el camino Que pensabas que te iba a llevar a la atracción eh dejas de creértelo y tienes una alternativa que te crees más e Y aparte pues depende mucho de de lo que ya tengas construido no e nosotros por ejemplo bueno hablo de nuestro caso directamente estamos pivotando ahora mismo a swis pe eh sacamos un un nuevo producto eh mañana eh que no tiene o sea tiene que ver con el producto que teníamos antes pero es empezar de cero de nuevo e y esto ha sido el resultado de de un par de años de enfrentarnos al mercado con una propuesta de producto eh Y darnos cuenta y hacer el ejercicio nosotros mismos de decir [ __ ] es que no no hemos encontrado la forma de de escalar esto de escalar la tracción de este producto e pero con lo que hemos aprendido ido se nos ha ocurrido esta otra idea que parece que resuelve muchos de los problemas que no resolvía el otro producto y que hay un hueco en el mercado que podemos capturar entonces Eh Esto ha sido lo que en nuestro caso ha llevado a la decisión de de pivotar e pero también Creo que es algo muy personal No creo que hay hay un meme que describe muy bien esto e que es el de El minero que está en la en la mina eh que no encuentra nada no encuentra nada y se está dando la vuelta eh Y y el que está justo encima que está a punto de llegar a los diamantes que están allí vamos que da un le da con el pico una vez más y se encuentra todos los diamantes no entonces eh la decisión de cuándo darte la vuelta o de cuándo seguir picando eh es tan personal depende tanto del contexto de los datos que tengas que no hay una fórmula para decir cuándo pivotar e pero sí que es verdad que como no hay muchos datos Y hay mucha incertidumbre e pues al final es que la decisión es tuya y de feeling más que de de un proceso racional diría yo creo que se ASUME que el pivote es muy blanco negro no pero en realidad hay hay muchos micro pivots no en una startup al principio yo creo que cada semana algo pivot no vas vas Ajustando a veces sí que das una vuelta grande porque dices aquí no hay nada es que por mucho que cambie de dirección no hay nada y haces un volantazo grande pero eh intentando recordar los los primeros años de factorial había muchos pequeños pivots sobre todo en posicionamiento probando tipos de cliente modelos de negocio maneras de llegar a mercado vas probando vas probando cosas en general no y hay veces que dices aquí no hay nada y me voy yo creo el hard pivot lo definiría como cuando tienes que cambiar el producto entero o sea cuando ya es un tema de producto no es un tema de posicionamiento o de de go to Market eh Sino que ya dices No no es que con con este producto no veo una vía de escalarlo eh llegando al mercado e y eso sí que lo considera más hard pivot pivots de los otros constantemente es curioso porque yo considero más hard pivot Y eso es un tema de mentalidad eh yo considero más hard pivot el cambiar el segmento de usuario target de cliente Target que el cambio de producto o sea el cambio de producto no lo veo tanto hard tan hard como cambiar literalmente de cliente pero depende de dónde hayas invertido no al final puo si has invertido mucho en producto eh el cambio de posicionamiento no es tan doloroso como el cambio de producto y al revés si has invertido mucho en go to Market hacer un cambio de de Target es dolorosísima Mientras que el producto igual pues no no tanto ya pero es que cambiar de clientes probablemente conlleva cambiar de producto también eh es difícil que que crees un producto y digas [ __ ] bueno s también te digo cuando te enfrentas a una situación de pivot no tienes ni ni un cliente eh que tengas que que cambiar sabes no tienes no tienes un c Market que funciona igualmente Sí o sí Y ese es el problema cuando tienes que hacer un pivot y renunciar a un negocio existente importante buo en nuestro caso en factorial de hecho hubo un pivot Eh bueno hubo dos pivots con los que dejábamos el 100% de nuestro revenue detrás eso es lo [ __ ] y la transición fue complicada ahora ese 100% era pequeño también hay que decirlo pero en su momento parecía muy grande el segundo pivot y último que hicimos no antes de encontrar más o menos el camino eran igual 100000 Sí sí Exacto este el el segundo pivot que hicimos eran eh 100 clientes quizá con eh un poquito menos de 100 clientes con con un revenue ya que empezaba a ser decente y nos dimos cuenta que esto no iba a ninguna parte Aunque había dinero no había negocio por varias razones no había negocio y esto esto dejarlo atrás nos dolió y de hecho lo hicimos un poco a medias empezamos a hacer lo otro mientras intentamos mantener Esto bueno fuimos bastante radicales yo creo que se notaba que no era nuestra primera compañía si fuera nuestra primera compañera hubiéramos hecho mucho más a medias Fu fuimos bastante radicales aguantamos aguantamos ese negocio hasta que lo pudimos empezar a dejamos invertir vendimos el negocio eso la primera acabó de un año año y medio sí tardó bastante en pasar Bueno sí sí lo mantuvimos pero mantuvimos con una persona que era el cto Pero es verdad no tú estás hablando de benefits ahora estoy hablando de payroll el primer pivot payroll ese nos costó mucho más el segundo nos costó más costó mucho más la segunda parte de la pregunta es cómo cómo notamos la tracción la notas cuando no te haces esta pregunta Exacto sí 100% de acuerdo es es una putada pero es esta la respuesta o sea lo ves total si te lo tienes que preguntar es que no está ahí venga más preguntas Hola Buena tarda soy gorka eh Y som soy uno de los emprendedores que aquí encontré cof founders qué bien [ __ ] qué bien hace hace un par de años en las cervezas encontré a Carlos y a Gabi dos programadores que querían emprender y no fue inmediato pero un año y pico después pues al final hemos hemos creado una un un un proyecto y después de esto la pregunta veo Jordi que vas con una camiseta de es alguna sudadera de de un B nosotros los emprendedores hemos llevar sudaderas de nuestras startups Cómo es esto que ahora los las startups vamos a llevar sudaderas de los bisis porque eso nos va a dar nivel cómo está el punto ese de de El branding de los visis el branding de las startups quién está buscando quién cómo está que me ha sorprendido me ha gustado no sé si me ha a partir de series empiezas a levar laseras del B O sea que digamos que una sudadera de como bis no Mola mucho pero de atómico sí o Vais a repartir también sudaderas es que esta sudadera es muy calentita y muy suavecita y las nuestras tú también la tienes son tienen mucha calidad eh es muy buena porque la pag es más buena que la que hacemos nosotros que primero somos muchos empleados con lo cual hay que hacer muchas De hecho yo recomiendo a la gente cuando recibe term sheets de bcis que pregunte cómo serán un poco la el merch que vendrá la verdad es que es una suda muy buena y y me gusta y también hombre le tengo cariño le tengo cariño a la gente de atómico y de hecho la semana pasada estuve en la oficina de atomico en Londres y llevaba una chaqueta de Tiger global que fui a Nueva York y y le Rob las tiene todas ehs Grand Cuanto más grande llegó cu esta tien esta s pero la Tiger global no la tengo Pues que la Tiger global tuve que arrancárselo ya te lo expliqué o sea tuve que negociara o sea cuanto mayor es el mejor visten y me supo mal Porque dijeron dónde vas con la chaqueta del otro inversor delante mío no entonces Hoy me pongo esta para mostrarle mi cariño a nuestros amigos de atómico que son muy buenos inversores bueno enerton hemos heo unas sudaderas muy chulas si tienes frío también te podemos dar cito perfecto no Yo estoy muy bien aquí con la de atómico venga más más preguntas comentarios o reflexiones o sea Hola qué tal quería saber cómo valoráis vosotros desde el punto de vista de inversión el hecho que os vengan fonders muy diluidos y si lo valoráis muy muy negativamente si está aceptado poner algún tipo de cláusulas anti dilución en rondas iniciales para los fundadores founders muy diluidos dicho nosotros como founders como porque somos más founders que inversores nos horroriza eh nos horroriza ver a founders diluidos sobre todo en early stage o sea eh hemos rechazado proyectos por cap tables jodidos de hecho pero Qué porcentaje Si puedo saber os horroriza todo es relativo depende de la historia un poco o sea a nosotros nos gusta hacer el primer eh el primer fondo eh el primer dinero que entra en las compañías con lo cual nos gusta que sean el 100% y es la mayoría de los casos donde invertimos eh invertimos cuando el founder es o los founders son el 100% raramente ya invertimos cuando ya no son al 100% pero si vas a una ronda se y te has eluido más de 1 20% eh Es una muy mala señal y va a ser un problema probablemente en el proceso de fan Racing un problema arbitrario y innecesario y que no tiene nada que ver con el negocio e dicho esto el caso de Trade Republic ayer si antes se lo comentaba bernad que por cierto te voy a dar crédito como hago siempre bernat hace poco me hizo redescubrir el podcast de Harry steins 20bc 2vc vd Valencia y y había un episodio con Johan brenner que es general Partner de creandum que es otro de nuestros socios que también tengo una chaqueta muy chula y y Cristian algo que es el fundador iceo de Trade Republic que es una app una plataforma para invertir basada en Alemania y muy popular en Europa que está H europeo el r h europeo y que la verdad es que lo están haciendo estupendo lo están haciendo super bien este tío explicó que en la presito en la Sit por creo que eran 400000 eur se diluyeron un 75 por y cuando Johan brener este inversor de creandum les vio dijo va me flipan los el mercado complicado pero Oye creo que pueden hacer algo el captable es un problema así no se puede hacer nada y entre el fundador ceo pero sobre todo los inversores fueron a hablar con este business Angel que sin Mala Fe había hecho esta inversión porque al final mala fe no es o sea es lo normal es que una startup no vale nada y un inversor un poco racional dice lo tuyo vale 1 eur yo te doy 400,000 Pues el post mone es 401000 no se 41 y y convencieron al business Angel de hacer un recap que se llama no que es una recapitalización que es básicamente decir donde dije digo digo Diego y se rehace todo y le fue muy bien a business Angel porque Trade Republic ahora vale unos cuantos bilon y le fue bien a los founders y le fue bien a creandum pero esta conversación es muy difícil y como se te ponga de culo el inversor original que hay que recapitalizar pues Estás [ __ ] porque tiene la ley tiene la ley de su lado pero esta es una historia chula te recomiendo el podcast de 20bc Trade Republic ha hay muchas de estas nosotros de hecho en algunas donde hemos invertido hemos tenido esta conversación decir el capt está mal os ayudamos a a explicarle a esta gente porque esto es un problema para todos no es un problema para nosotros ni para vosotros sino para la empresa con lo cual todo el mundo va a sufrir Si tal y y esto pasa ahora es muy difícil a veces no Pasa buena suerte con el recap gracias me hará falta venga maros Oye en Madrid te hacía muchas preguntas eh Es verdad que espavilar eh que nos van a quitar la tertulia Hola buenas yo quería preguntar en en una empresa como la vuestra del tamaño que tenéis Cómo luchábamos que igual veías más al principio sí esto Esto es es uno de los tradeoffs eh Cuando cuando vas creciendo vas a eh Te vas vas separando la gente de a veces de los porqués se hacen las cosas que que los porqués son lo que convence a todo el mundo lo que engancha a todo el mundo entender bien los porqués no cuando alguien empieza a hacer algo porque toca y y no porque lo entiende la razón por la que se están haciendo las cosas eh la gente se va convirtiendo más en en en funcionario vamos a ponerlo no Eh Yo creo que gran parte de esto se soluciona con el talento hay gente que nunca va a hacer nada porque alguien se lo diga entonces esta gente existe y hay que encontrarlos Entonces esto da igual el tamaño de empresa eh si tú puedes encontrar esta gente da la burocracia da igual los procesos hay hay gente se la comen con patatas Exacto hay hay gente que que va a hacer lo que toca eh con un mal proceso y ser grande o sea también para dar lo bueno y lo malo eh o sea ser grande te da más burocracia y te da más procesos algunos procesos son necesarios la burocracia en general es mala pero también ser grande a veces te ayuda a fichar a gente que siendo pequeño es muy muy muy difícil entonces eh si lo que pierdes por un lado lo usas bien en el otro puedes no sé si salir ganando Pero al menos compensar última antes de los pites ya lo sabéis todo eh buenas qué tal yo necesar una pregunta en relación con ahora que han salido algunas tecnologías habis mencionado también el tema de remer o las comisiones cómo manej internamente las comisiones de con las atribuciones que hay que habéis activado también paid seo o sea si es inbound outbound el que agenda la demo o abre la oportunidad el que la cierra y lo mismo en cuanto a success o sea las atribuciones de los upgrades cómo lo hacéis si viene por inbound vamos a decirlo así más natural o si es más un esfuerzo de ventas real David quieres ayudarnos a contestar ha hay sea tenemos un equipo entero dedicado ayudarnos con este tipo de cosas es opcional eh pero ya que te veo en la sala La pregunta es cómo atribuimos dependiendo del equipo no cómo gestionamos las atribuciones en general entre ventas c ex marketing la atribución y la compensación en base al Canal de venta ahora como no tienes micro la gente online no está escuchando está dándole golpes a la tele es atribución y comisiones en base al Canal lo que había dicho vaya David no pressure no no ninguna por supuesto a ver básicamente nosotros lo tenemos todo automatizado a través de de nuestro crm pues lo que hacemos es el Split correcto entre todos los canales lo que hacemos ent es e si tagear correctamente todo el tráfico que viene de un canal o de otro e Y a partir de ahí pues intentar darle el crédito adecuado e Por una parte para nuestra atribución interna que sería nuestros modelos de atribución Pues los típicos de marketing David Acércate al micro que no s Ay perdona los típicos de modelos de atribución podría ser First click Last click eh o modelo multitask atribución esa la parte interna para nosotros luego poder internamente hacer el location de los budgets para el año que viene saber dónde podemos invertir Y no y bueno la compensación pues va acorde también a a esa estructura y bueno los procesos internos que tenemos para hacer las mediciones Y cuánta gente se queja de la atribución bastante gente se queja de atribución porque la atribución es una cosa bastante compleja como podéis muchos de aquí si tenéis background en marketing y Data es algo Bastante complejo y también muy subjetivo no porque siempre depende del modelo que se utilice y para qué modelo se debe utilizar cada cosa No pues si quieres analizar growth en el lead generation stage necesitarás utilizar FR click si quieres ver todo el pipeline y el funnel tendrás que utilizar un multitouch Entonces es muy difícil tener un modelo de atribución que capture el 100% e Pero bueno eh siempre es intentar tener consenso interno de Cuál es el modelo que funciona mejor para para todos los equipos y a partir de ahí creerse la Data que tenés Y tirar para adelante centralizar un un crm que sea fácil de acceder que todo el mundo acceda al mismo tiempo o sea tener nosotros tenemos partners no canal tenemos outbound tenemos inbound vale como principales canales ya de closing de venta final eh todos trabajan contra un mismo crm con lo cual el primero que se asigna a una cuenta de alguna forma se la queda bueno en teoría y luego 200 capas más y luego y luego puedes escribir la misma cuenta de otra manera o y tal Y entonces va a generar un conflicto eh pero claro nosotros al principio siempre hemos intentado evitar Las Guerras de atribución poniendo objetivos eh comunes a todo el mundo e y no objetivos por canal luego cuando hemos ido especializando hemos ido poniendo objetivos por canal pero siempre intentando eh que la gente colabore e es muy es muy peligroso los sistemas de incentivos enfrentar a la gente que no trabaja en equipo y se pasan el día discutiendo la gente puede pasar el día discutiendo y no genera ningún valor por un mal sistema de atribución Entonces es una cosa que hemos luchado bastante en factorial Bueno yo personalmente hace años esta era mi batalla o sea aquí no no voy a aceptar ninguna lucha por atribución me da igual eh vamos a intentar Pues colaborar pensar todos en todos y tal no Y entonces cuando cuando alguien ves que está trabajando es el primero que está trabajando una cuenta pues Ho lo respeta recientemente apareció canal que ya era la útima de tal sea discusión entre y bueno menos está en la misma oficina pero de golpe cuando lo han resuelto la discusión No no es que era de un Partner esta cuenta sabes esto pasa a veces hay casos Pero la pregunta es que no tiene micro La pregunta es a veces hay overlapping entre que no es una palabra en español se solapan las comisiones a veces y en eso intentamos ser o sea sobre todo cuando cuando tenemos canales en experimentación primeras etapas de canales siempre hemos preferido el solape que no la batalla y que al final no el cliente se quede colgado Sí porque al final el objetivo en general de la de los incentivos de ventas no es tanto minimizar el coste y optimizar el último céntimo sino saber dónde hay que invertir para poder crecer más entonces o sea queremos que la gente esté bien recompensada si han generado negocio pero a nosotros nos interesa mucho saber dónde podemos meter más capital para seguir creciendo Y por eso tamb esto depende del modelo de negocio la etapa del negocio la financiación O sea si tú estás en un negocio donde realmente te estás preocupado por el por el bottom Line estás en una fase donde está optimizando el bottom Line ojo con los solapes de comisiones porque pues [ __ ] el negocio eh si Nosotros hemos pasado etapas donde nuestro Focus ha sido growth growth growth lo que menos nos ha preocupado es el solape de comisiones eh Y también te digo depende de los mercados maduros de los mercados experimentales depende de los canales nuevos de los canales con consolidados o sea eh yo creo que hay que tener un sentido pragmático en este tipo de cosas y si puedo Añadir algo más diré que al final internamente lo que tienes que intentar siempre es comunicar de nuevo comunicar Y que todos los stakeholders estén muy alineados con el sistema de atribución que que existe y que las reglas internas que has marcado y que has construido que todo el mundo las tenga claras porque a partir de ahí es todo comunicación y y y repartirlo pero si no es cuando se empiezan a generar las peleas y un poco las fricciones internas total y es muy frustrante cuando la gente no sabe por qué cobra lo que cobra o por qué deja de cobrar lo que quería que cobraría esto en las empresas muy grandes pasa y es terrible con lo cual es difícil a medida que se complican las cosas pero es muy importante intentar sobre comomicron no no está anas esto es el nombre de la empresa o el nombre de la person nombre de la persona aimo hay alguien de aximo por aquí que quiere hacer un Pit pues no pues el segundo no haer Carla Deer hay que subir hay que subir hay que subir Hola Me llamo Carla y soy cofundadora de dequ robotics y en dequ estamos creando los robots del futuro vamos a poner robots en todas partes entonces para hacer esto evidentemente no podemos pasar de c a 100 y lo que hemos hecho y lo hemos encontrado es Buscar un Nicho de poder crecer expandirnos y a partir de aquí pues dos sitios nosotros empezamos con un robot de soldadura microelectrónica que básicamente es las placas verdes que hay en todos los dispositivos un robot que podía soldar los componentes y desoldar losos soldar estaba muy bien pero realmente Donde había el valor era en desoldar estos componentes porque así se podía tanto reutilizar como después reciclar y valorizar el material a partir de aquí fuimos a clientes y vimos que en las empresas de de reciclaje y valorización de electrónica había aún un un Paint más grande y es que tenían cintas donde pasaba material pasaba basura básicamente y había personas seleccionando esta basura y nos decían es que no encontramos a gente que quiere hacer esto entonces a partir de aquí dijimos vale tenemos el robot de soldera microelectrónica Y tenemos este problema y diréis vosotros qué tiene que ver una cosa con la otra y tiene mucho que ver porque al final nuestro sistema es un robot con un terminal que permite la manipulación que desarrollamos nosotros después un software de visión con Deep learning que permite detección identificación de cualquier tipo de material y un software de Unión que te permite la comunicación de visión con robot entonces a partir de aquí tenemos este producto ahora mismo somos un equipo de nueve personas y el modelo de negocio es no vendemos el producto en Sí si es un ras robot a service alquilamos el servicio por un precio mensual que nos permite pues entrar de una manera más fácil y poder disminuir Las barreras de entrada entonces nuestra visión no es quedarnos en el mercado de reciclaje de residuos Aunque es un mercado enorme sino ir es ir un un paso más allá al final es Buscar plataform misar que nuestro robot nuestro sistema se pueda usar para cualquier cosa es por eso que nuestro equipo de research tiene una colaboración ahora mismo con serv research y meta Ai que básicamente buen publicamos papers con ellos hacemos la parte de research y y al final es eso nuestro sistema permitirá poner un software de visión automatización manipulación en cualquier [Música] sitio lo último que has hecho de research me lo he perdido lo qué perdón papers papers Esto me lo he perdido no he entendido con quién hacéis research y qué es esto O sea nosotros tenemos la parte principal es producto desarrollo mercado entonces evidentemente Tenemos también un foco en el futuro porque tenemos ya que ir preparando lo que será lo que hicimos con ellos es pero con quién con quién que no me he enterado con meta con meta hacéis papers Sí de qué de cómo el último que hemos publicado es Cómo hacer que un robot tú solamente con decirle haz esto con un prom como si fuera un chpt que tú le pides hace un mail que le digas hazme una hamburguesa recógeme esto cocina lo otro y lo puede hacer de manera automática que no tengas que estar j codeando y programando cada sistema por sí mismo y esto habéis hecho el paper pero también lo habéis hecho la práctica hab hay un robot que le dices hac una hamburguesa y te hace una hamburguesa o sea ahora mismo el paper en lo que publicaremos está muy muy muy capado por temas evidentes que no queremos que que se vea hasta donde Hemos llegado pero pero sí la idea tenemos diferentes Test en diferentes sectores Y aunque ahora mismo nosotros estamos o sea somos muy conscientes no mezclamos una cosa con la otra somos muy conscientes de que tenemos que hacer foco en mercado foco en vender foco en cliente Pero tenemos también esta parte V una una cosa o sea Nosotros hemos visto tu proyecto lo hemos estado analizando eh Y y hemos visto vas vas más allá o sea tenéis una visión como muy fuerte de futuro eh que Bueno comentándolo o sea esto es algo que nos ha gustado mucho e Pero además tenéis una visión muy fuerte de presente y eso es lo que os hace diferente lo has pasado muy rápido pero estáis resolviendo un problema muy concreto en plantas de tratamiento de residuos eh ahorrando un coste de personal no mejorando radicalmente la eficiencia en un caso de uso muy concreto puedes explicar más sobre este caso de uso Quién es el cliente Qué valor tiene robotizar esto Cuál es el ticket medio que puede estar pagando sea ahora mismo eh nuestro client son plantas recicladoras tratamiento de residuos muy centrados en raes residuo electrónico y ellos tienen les llega el residuo lo trituran y este triturado mezcla de plástico metal un poco de todo Pasa por unos procesos de selección entonces hay un prefiltro y siempre acaba en unas cintas donde tienen ag gente que manualmente va mirando lo que hay y van cogiendo pues lo que pueden que normalmente valorizan acero cobre cables pcbs un poco de todo entonces qué problema tienen tú imagínate estar 8 horas al día mirando una cinta que te pasa a muchísima velocidad y estar pendiente de [ __ ] esto que va rápido ambiente muy ruoso mucho polvo la gente se les va o sea tienen una persona un par de meses tres meses y se les va porque a la que encuentran algo mejor pues evidentemente no quieren trabajar ahí y al final son normalmente son turnos de 24 horas O sea tienen tres turnos de personas y nosotros lo que aportamos es automatiza el proceso o sea p un sistema pág anos a nosotros un precio mensual que te sale más barato que tener a tres personas ahí hacemos un precio está bien o sea vamos a ver orden de magnitud 1000 100000 100000 al año sale o Us es más barato nuestro sistema que tres turnos de una persona Calcula un salario o sea tres turnos vamos a contar un salario 30.000 tres veces son 90,000 eh más barato que 90,000 al año por caso de uso por cinta No claro es por Porque en cada cinta hay tres cuatro personas en función de la cinta Entonces nosotros normalmente cambiamos un robot por por una persona en función e Cuántos robots tenéis de plados ahora mismo ahora mismo estamos o sea el colocaremos ya estamos ya tenemos un acuerdo y todo cerrado y lo que hemos hecho es en nuestra casa todo el sistema probado con el material real con todo real para demostrar que funciona o sea no tenéis una implementación en producción aún ahora mismo No si me preguntas de aquí un poco sí vale habéis hecho ya el entrenamiento de estos robots Cómo cómo funciona es a ver o sea hay como dos partes nosotros al final tenemos un módulo de Deep learning que hace la visión entonces lo que tenemos que hacer es un fine tuning con el material específico que se quiera detectar en función del material Pues enta de una manera o de otra y después la interacción con el robot sí que esto es general sí que tenemos la parte mecánica pero claro pero entonces en cada implementación que hagáis hay un proceso de entrenamiento que tiene que hacer el robot primero hay un proceso de entrenamiento pero nosotros tenemos una cosa que es autolab beling que básicamente No necesitamos un gran equipo de personas que te esté etiquetando cada una cosa Esto es plástico esto es metal esto es no sé qué lo hacemos de manera totalmente automática Entonces vamos más rápido y qué hacis O sea ponéis un fit de vídeo encima de de o sea una cámara encima de la cinta Y eso va pasando y los que vaya pillando ya los detecta y y esto hace el fing del modelo exacto qué gu Quiénes sois personas o sea quién hay en el equipo personas somos Prácticamente todo ingenieros somos de de la upc de hecho nos conocimos Ahí casi todos y también tenemos porque al final los cofundadores somos muy jóvenes y cuántos sois cofundadores o sea somos dos tenemos 100% lo que habéis dicho antes 100% nosotros Eso es bueno Y entonces también tenemos para la parte de ventas un perfil más senior Porque al principio bueno Nosotros hemos ido nosotros vamos a vender evidentemente Pero somos conscientes de que es un chock ver a dos personas muy jóvenes que te van a vender una cosa así entonces y Y de dónde salís qué habéis hecho qué credenciales tenéis o nosotros o sea en en la upc teníamos una especie de asociación de robótica entonces ahí participamos en competiciones conocimos Los cofundadores y dijimos no se puede acabar aquí nosotros no queremos tener un trabajo normal y en una empresa sino que debemos crear algo realmente aportar valor entonces pues fuimos pensando y fuimos haciendo cosas y y aquí llegamos qué ronda planteáis cuánto queréis lentar alrededor de medio millón Y qué haréis con esto con esto nosotros lo que queremos es consolidar clientes tener una buena base de clientes de después crecer un poco en equipo no mucho pero un poco sobre todo parte comercial y un espacio un poco más grande porque y no hay capex ahí o sea no hay que comprar máquinas y robots para alquilar selas porque has dicho que alquil robotas a service o sea Alguien tiene que comprar el robot y eso me imagino que costará Una pasta Lo bueno que tenemos o sea nosotros cobramos como un precio de instalación inicial entonces podemos cubrir una parte del capex con esta pago inicial y lo que estamos jugando mucho es pagar muy tarde a proveedores pagar pronto a clientes Entonces as O sea que te financien los proveedores Y a quién le podéis vender porque se hablado de planta de reciclaje sí Estos son ayuntamientos son eh gobiernos son empresas privadas Y cuántas hay Cómo medís la oportunidad de Mercado del reciclaje O sea hay de todo pero hay mucha empresa privada Porque además estamos muy centrados en O sea hay como dos tipos de residuo residuo Urbano y residuo industrial nosotros estamos en residuo Industrial vale o sea esto es empresa privada que tiene que limpiar su propio residuo o que tiene que limpiar su propio residuo o que se encarga de la empresa privada le manda el residuo para que se lo gestione Vale entonces ahora mismo estamos mirando mercado España es un mercado muy grande además aquí es más barato tratar estos residuos y están enviando residuos aquí o sea que va creciendo y y es esto empresas de estas ahí es o sea depende de como lo cuentes pero personas haciendo picking este trabajo son unas 160.000 en España Hay 160.000 personas frente a una línea quitando cosas sí pero picking de residuo eh No picking de Amazon ni de otras cosas ping 1600000 es mucha gente esto es mucha gente es una ciudad medianita ya y esos son o sea cada tres son un un robot No sí entendido bien esos números es difícil no 1600000 por 3000 qué cobra esta gente no no O sea entre tres pues 50.000 No sí depende también porque losotros le decimos qué qué os sale más a cuenta subir velocidad de cinta y poner más robots mantener la velocidad menor robots en función del mercado en función del tipo de material con esto se puede jugar al final es mirar que sale más a cuenta pues siempre más robots pues más material ccada entre 3 50.000 y son 50.000 por robot 50,000 por 50.000 2 bill y medio no buen negocio buo No sé lo he dicho así muy rápido de hecho pregunta pregunta construyendo encima de esta e cuando construy un buen negocio en en plantas de tratamiento de residuos Cuál es vuestro plan para convertirlo en plataforma o sea nosotros ya cómo estamos planteando todo o sea el el sistema en Sí ya lo hacemos o sea el Software que será generalista el que le decimos Haz una hamburguesa es el que ya está trabajando en a nivel de producto lo entiendo que ya está preparado para ello pero claro Hay la parte del go to Market donde tú ahora estás desarrollando el go to Market a empresas de tratamiento de residuos y aquí no vas a poder [ __ ] cosas y y reutilizarlas para otros mercados no Entonces cómo cómo te imaginas eh Y en qué momento pasa el Oye ya estamos con las empresas de de tratamiento de residuos vamos a por lo siguiente te lo imaginas como un movimiento horizontal donde atacas varias industrias al mismo tiempo eh haces otra vertical muy en profundidad como estás haciendo con esta cómo te lo imaginas nosotros enfocamos al menos tres primeras verticales hacer una dos tres consolidar Y a partir de aquí buscando una cosa que hacemos Es mirar en en encuestas de niños qué trabajos no quieren ser entonces ahí puedes ver Hacia dónde no querran ir la las personas poner reciclaje Industrial por ejemplo tan listos hombre no porque ponen qué quieren hacer entonces t aquí Dart youtubers como nosotros sí la verdad es que aquí está así pero es una cosa que hemos hecho habéis Yo sé que es difícil porque no tenéis datos en producción pero eh A qué precio o sea a qué margen sois capaces de comercializar esto has dicho que tenéis un acuerdo y que estáis a Punto a Punto de estar en producción qué margen bruto estimá que os da esto Pues bueno un margen ya lo hablaremos es Cómo protegen los secretos industriales Esta gente ya el margen ya lo hablaremos Sí ya lo hablaremos todo no en general no no es bueno vamos vamos al feedback que llevamos Aquí he parado cronómetro eh César empieza tú vale em a ver me parece bastante interesante eh el reto de construir la plataforma me parece gigante gigante sobre todo si hacéis mucho foco en este de vertical de primeras porque una vez que tienes una máquina de imprimir dinero es difícil dejarla a un lado y ponerte a hacer otra cosa que que no genera ni un euro no de primeras entonces ahí Creo que hay challenges bastante bastante gordos eh También a nivel de implementación e creo que según me lo has escrito Me lo me lo creo bastante No que con un fit de vídeo en este caso concreto Eh pues se puede hacer el el fine tuning del modelo e pero también entiendo que son industrias poco digitalizadas que quizás pues este tipo de software no están muy acostumbrados Y sí que tendréis que tener pues ingenieros de campo no que hacen las instalaciones y y preparan el sistema Pero [ __ ] O sea me parece super interesante y yo me lo miraría jordy si a mí el Hardware me da mucho miedo ya para empezar porque no por ignorancia básicamente pero tal como explicas el proyecto no Y además bernat y yo pudimos ver los arros que tenéis ahí en entrenamiento y tal eh Es evidente que o sea que hay que ahorrar ese trabajo a la gente que no lo quiere hacer no es es inevitable entonces alguien lo va a tener que hacer Y seguramente esto pasará más rápido de lo que nos pensamos y y de hecho a mí me sorprende que no haya pasado hasta ahora yo creo que hay una cosa que es bastante clave que es que ese modelo de labeling funcione bien y que realmente no estéis tomando decisiones al menos igual de bien que un humano no idealmente mejor eh yo por lo poco que he visto me da la sensación de que de que realmente se puede hacer así y y si el si el equipo es realmente bueno puede tener puede tener sentido así que me me interesa A ver eh Como Jordi yo de Hardware Sé muy poco Eh me da mucho miedo Eh me da miedo siempre que haya un problema con el firmware y que haya que volver a producir con un ciclo de de producción de 6 meses y recuperar todos los cacharros y este tipo de cosas a mí me dan mucho mucho miedo eh Pero lo que sí que me gusta mucho es que habéis encontrado un vertical muy claro donde empezar el negocio con dinero el primer día que habéis empezado a vender que habis entrado en contacto con el cliente y muy cerca del cliente que tenéis acuerdos de clientes eh que están dispuestos a pagar por lo vuestro y que tenéis una un espacio a futuro enorme y casi infinito de oportunidades también me gusta vuestro perfil e creo que si alguien puede hacer esto sois vosotros tenéis mucha energía eh Y tenéis realmente el conocimiento de de de esa industria y habéis demostrado con con los primeros algoritmos que habéis montado que funcionan con lo cual eh Me interesa Gracias gracias muchas [Aplausos] gracias Pues nada hasta aquí en en el chat de YouTube el 6% de gente dice que invertir Por cierto que hos hecho una Paul Y es que me hecho graci este comentario es muy fácil decir que invertiría si no hay que mandar la pasta eh También hay que decirlo hecho muchas gracias este comentario eh de Hardware sabrás poco vernad pero de robarnos el corazón sabes un mundo Qué bien qué bien muy bien Oye pues con este último piropo eh acabamos Muchas gracias a todos por venir nos vemos la semana que [Aplausos] viene Quién ha escrito esto