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Elon DENUNCIA a Open AI, NUEVO COWORKING, y SUBIDA del Bitcoin | Jueves de itnig — vídeo y transcripción

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www.youtube.com 2026-04-19 Ver fuente

Título

Elon DENUNCIA a Open AI, NUEVO COWORKING, y SUBIDA del Bitcoin | Jueves de itnig — vídeo y transcripción

Resumen

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En este jueves de itnig se abarca una variedad de temas candentes, desde la apertura del nuevo coworking en Itnig hasta las controversias en torno a OpenAI, con Elon Musk.

Puntos clave

  • bienvenidos un jueves más a la tertulia de inck hoy estamos César Jordi y yo volvemos a estar en Barcelona eh Qué experiencia la de Madrid eh Oye no no no os encantó a mí me encantó me lo pasé muy bien yo flipe tío O sea la cantidad de Peña la energía que había en la sala Fue increíble o sea claramente esperaban un podcast en Madrid y además tú para ti era volver a casa un poco sí un poco sí est estaba tu madre mi madre al podc Primera fila sí sí no también flipo con con todo el panorama e no pero experiencia super guay O sea la perspectiva de tu madre se fue mi hijo en tierras catalanas y luego hace 10 años vuelve al cabo de 10 años y es un Celebrity y llena tampoco te pases llena estadios estadios muy pequeñitos pero pero sí era un espacio pequeño pero una cosa que no pequeño pequeño tampoco eh No era un estadio pero no era pequeño pero había mucho Cómo se llama cómo se dice caliu castellano o sea realmente el hecho de estar todos en alrededor hacía que fuera mucho más engaging bueno y las 140 personas también ayudaban eh tambén había 140 personas había para sentados teníamos para 50 habían permitido llenarlo hasta 100 con gente alrededor y luego dijeron que dejaron meter a más gente más gente más gente hasta 130 140 estaba a tope a tope la verdad es que a ver si aprendemos en Barcelona eh Porque ahí había había mucha gente mucho engagement mucha pregunta no much hace mucha ilusión irte a otro otra ciudad y ver que hay gente que te escucha luego nos ha escrito mucha gente invitándonos a varias ciudades O sea que igual eh igual haremos una gira eventualmente igual luego aprovechamos eh Para hacer dos podcasts no el día siguiente estuvimos eh yendo de un lado a otro en Madrid eh No sé si podemos contar algunos de estos podcast avanzar Sí sí pues tú sabrás cuéntalo va Ah vale No por la por la mañana fuimos a un restaurante Es la primera vez que hacemos un podcast en la entrada de un restaurante más que iba entrando la gente cagándose too cables y cámaras y tal si contamos la historia de una de las sensaciones que hay en el mundo de la restauración ahora mismo en España es una cadena de pizzerías que no vamos a decir cómo se cómo se llama es sorpresa y nos explicaba uno de los fundadores pues tanto Cómo funciona el negocio de las pizzas como por son las pizzas napolitanas spoiler y lo decíamos mientras iba llegando la gente iban trayendo las latas de tomate las harinas y toda la laor la flor de nata no y estuvo muy bien la verdad que fue una lástima fue una lástima que no teníamos tiempo para quedarnos a comer no yo fui el día siguiente yo me quedé el fin de semana a Madrid y tuve la oportunidad de ir el día siguiente y la verdad que est muy buenas el plan original era hacer el podcast hacer nosotros pizzas con él y comnos lasas pero nos quedamos sin tiempo en tu mente pasan muchas cosas Bueno lo dijo él Este era plan pero Lu Lu tenemos que ir al otro lado de Madrid a la otra bueno fuera No no sé dónde estábamos en las afueras después de esto fuimos a una mansión no se puede decir porque se verá en el podcast o sea una buena mansión la verdad a hablar con con un emprendedor de una empresa brutal eh una empresa con oa a ver se van los ceros 40.000 empleados 30.000 30.000 empleados por todo el mundo eh con tres fundadores cuatro fundadores argentinos una de las empresas más grandes de latinoamérica sino la más grande creo que no es la más grande pero está muy muy arriba no cotizada en el mercado en Estados Unidos y y uno de los fundadores vive A las afueras de Madrid y nos acogió en su casa y y la verdad es que nos contó la historia entera de de esta compañía que empezó con cuatro personas y ahora son 30.000 es una empresa muy grande muy rentable y muy muy conocida y pensamos que al ser tan grande la empresa y estar cotizada tendríamos un discurso más político más tal Y la verdad es que nos transmitió mucha energía no muchísimo o sea este tío tenía mucha fuerza y aprendimos aprendimos mucho y también aprovechamos para dar las gracias enbor que nos ayudó con las dos entrevistas lar ahí a los dos sitios los dos emprendedores a los que entrevistamos son Son miembros de de debor y y el equipo de debor eh nos ayudó ahí a a organizar esto un poco a último minuto como todo lo que hacemos aquí No hombre no no tenemos todo pensado Oy a 12 horas de empezar el podcast lo hicimos vamos a la novedad más importante de esta semana eh Que supongo que lo sabéis que es la apertura del nuevo coworking de inck lo he leído en todos los periódicos sí no eh De hecho e se está viendo unas imágenes ahora mismo en en la pantalla del coworking pero podéis simplemente girar y veréis al otro lado de la calle eh pues lo que era la antigua fábrica de camalon se ha convertido en un coworking una extensión de este espacio donde estamos ahora y la verdad es que [ __ ] eh ch tiene muy buena Yo casi no lo había visto el otro día me enseñaste tú cuando estaba hace dos semanas a medias y la verdad es que no sé qué pasado en estas dos semanas no es brutal pero le ha metido mucha caña eh Porque ahora lo estaba viendo y está super bien Sí hay un poco de espacio disponible No sí q2 a David y equipo que le He avisado media hora de antelación he dicho Oye por qué no haces un vídeo del cwork y y ha salido video o sea esto es increíble eh Cuando cuando abre el cobin Pues creo que la semana que viene ya pero yo he visto a Genesis por ahí ya se han colado de hecho jes Eh ya ha ocupado la primera oficina del coworking que además han cogido un espacio estratégico al final siempre acabamos diciendo jes ya las tertulias se cuelan se cuelan eh Y y han cogido un espacio que se ve toda la esquina entra al sol bueno está Guay qué Guay sí eh más más noticias ya menos importantes que esta eh tenemos esta semana tenemos elon Mask denunciando openi y todo el mundo denunciando Apple por dónde queréis empezar eh elon Mask venga elon Mask qui quién quién quiere contar un poco la batallita yo yo he flipado un poco eh se me parece un poco patio de colegio Twitter la gente veo vinot kla insultándose Bueno insultándose no pero Sí sí es la plaza del pueblo o sea es lamentable el el comportamiento la mayoría de la gente involucrada en esto explicate un poco qué qué ha pasado em bueno según según Tengo entendido e elon Mask ha dado el paso que llevaba anunciando entre comillas e unos unos cuantos meses de Oye esto de Open Ai empezaron como pues Non profit e que hicimos una donación de bastante dinero cuánto dinero porque nunca lo sabremos no Sí bueno open hay ha dicho en un blogpost que ha hecho que elon Mask puso menos de 45 millones de dólares y que losé signif menos pues que 44 o 0,1 seguramente 44,9 porque si no hubieran dicho un número más bajo no pero Open ha puesto que elon musk acabó donando menos de 45 millones de dólares y que los otros donantes o donadores eh más de 90 que serán 90,1 o sea un tercio más de 90 millones de 90 millones eso es lo que ha puesto pne que me lo voy a creer porque no lo pondrían si no es cierto mientras te están denunciando por estas cosas pero eso es interesante porque ahora se va a abrir muchas cosas en los juicios que pasa en Estados Unidos se acaba viendo mensajes SMS siempre se acaban viendo cosas como en el Discovery no en el proceso de investigación y esto no sé por qué muchas veces acaba siendo publicado eh las comunicaciones relevantes a este a este caso eh se publican y de hecho ya han empezado a salir varios emails entre elon Mask y el equipo de Open Ai y de hecho una de las eh revelaciones que ha salido es queon má que estaba diciéndoles al equipo de de Open Ai donde me ha parecido curioso que Sam alman siempre estaba como en copia Pero él les escribía a a Ilia y a Greg que eran los dos c fundadores de Open Ai y luego creo que más no fue fue Perdón Sam alman fue un poco más progresivo pero como los técnicos que entraron primero y les escribía a estos dos en copias Sam alman diciendo Oye con con 100 millones no vamos a ir a ninguna parte eh esto mínimo necesita un bón y luego algún mensaje incluso diciendo Oye será difícil eh con con un billón o menos llegar a algún sitio Google Le está metiendo mucha caña a esto eh Me cuesta imaginar cómo con el modelo Non profit vamos a conseguir todo este capital eso lo dicen los Mask Y eso lo ha publicado Open Ai buen pero es que tiene sentido no O sea racionalmente se puede entender que siendo una Non profit no van a poder levantar la cantidad de dinero que ya se han gastado en las Esto es lo que dice openi entonces Qué dice elon mas que es lo que es un poco ahora contradicción no porque eh elon m dice Por qué no es una Non profit Dónde está el dinero a nonprofit no y losotros diciendo no es que Tenías razón tú Por cierto Aquí está tu email en 2017 2018 que que teníamos que ser una for profit o cap profit o limit profit o como le quieran llamar para conseguir la financiación para entrenar los modelos que cuesta decenas de billion que es lo que han acabado consumiendo de dinero principalmente de de Microsoft no dinero o créditos de de máquinas a través de de Microsoft Y luego como decías tú ha salido por ahí unos cuantos bfs en internet uno de los más conocidos está siendo con vinot cosla que vinot cosla es si no le conocéis uno de los personajes más míticos de de internet no Endo porque es el fundador de s microsystems que es una empresa de de cuando empezaron a a popularizarse los ordenadores personales de hecho yo me acuerdo en universidad bernad que nosotros usábamos unos terminales micros aquello parecía Star trek o sea era una cosa super futurista y y este no ser para nada pero bueno servía hombre pas Es que luego llegó los personal computers buenos y no hacía falta el modelo de San Pero bueno que que San Ahora no quiero meter la pata pero creo que o creó o popularizó Java y y muchas tecnologías también en su momento ahora me la juego ahí eh Porque no tengo jugando no tengo muy buena memoria Pero bueno muchas tecnologías pioneras se inventaron es microsystems y luego vino cosla montó un BC que se llama cosla ventures que es uno de los más míticos de silicon Valley que tiene unos retornos de la [ __ ] Y muchísimas compañías muy muy e relevantes y es un inversor de Open Ai es uno de los varios que han invertido mucha mucha pasta en Open Ai y vinot cosla Yellow Mask pero en el open hay for profit o en el profit o en el for profit el for profit Qué es cap profit ojo Sí pero con un cap de 100 veces una valoración de 50 bilon vale que es un cap bastante alto vamos a decir a partir de ahí es todo para la Non profit pero hasta ahí ganan bastante pasta tienen como un entramado un poco extraño no de compañías Non profit compañías vehiculares y como otras historias que yo la verdad no me lo he mirado mucho pero pero boards consejos asesores Sí sí Bueno de hecho todo lo que pasó Cuándo fue noviembre no del año pasado más o menos venía relacionado con esto no de quién decide sobre qué y bueno vinot cosla está criticando a a elon musk por denunciar a openi diciendo Oye tío que Open es tiene una misión muy noble y lo más dice esto Debería ser open source y vino cosla y dice no no puede ser Open source por defensa nacional igual que el proyecto Manhattan no Debería ser Open source no O no debiera haber sido Open source en su momento que no lo fue eh por por un tema de proteger Pues a los Estados Unidos a los ciudadanos etcétera y é lo más dice Tú no tienes ni idea de de Open source y vino cosa dice yo pero sio fui de los que crearon más tecnología Open source en su momento y y le dice a los más tú no tienes ni idea de Open Ai tú llegaste después y los más dice que llegué después si yo fui quien lo arranqué entonces están estos dos señores mayores eh insultándose por Twitter así pasamos los días Lo más dice que si le cambian el nombre y le ponen Close Ai Sí ya ya reti la la demanda Y ha puesto hecho un logo le has hecho un logo Incluso en una imagen de Twitter Así esta no lo he visto el tema de defensa nacional e o sea vosotros creéis que es un tema de defensa nacional Open Ai eh yo pienso que sí yo pienso que sí es que tú eres partidario regular el scroll a partir de morirás con el quería limitar el scroll eh Y no no me preocupa no me preocupa eh qué qué iba a decir Ya se me ha olvidado y todo sí te preocupa la seguridad Nacional de los large Language models sí no no no de los large Language models eh Porque Bueno ahora si queréis hablamos de clot también clot 3 que ha salido esta semana e bastante bastante interesante y da un poco de miedito e pero si tomamos como válida la La Asunción de eh los modelos de los large Language models no acabarán en agi eh Inteligencia artificial general eem no creo que sea un tema de seguridad nacional no lo creo em ahora el si tomas en cuenta el objetivo de Open Ai que es desarrollar ese sistema eh eso sí que pienso que que puede ser problemático si está abierto a todo el mundo desarrollar el el agi es Es el mismo caso que el proyecto Manhattan o sea el las repercusiones que pu puedes argumentarlo Por qué te da miedo esto em porque si tú creas un sistema que tiene conciencia que tiene acceso a absolutamente todas las máquinas que tenemos en el mundo no tienes y no tienes control sobre las capacidades que tiene y lo que puede hacer y lo que no puede hacer te encuentras en una situación postapocalíptica casi Pero por qué bueno porque no tienes control sobre lo que la máquina va a hacer no tienes ni idea cuáles son sus intenciones control no no igual que tenemos la ley o sea al final todos tenemos una una conciencia y y todos podemos actuar como queramos pero hay unas limitaciones que son la ley a las que todos estamos de acuerdo eh Y tú lo puedes [ __ ] y pegarle un tiro a alguien por crees que el agi se va a someter a la ley voluntariamente claro con su propia conciencia No pero esta es la cosa o sea al final tú lo puedes construir de tal forma que esas limitaciones van embebidas dentro de del propio sistemaa porque quien lo opera sí que sigue las leyes Exacto Exacto Entonces si esto operar a la vez Bueno claro está máquina a la vez está en una máquina Yo creo que es un el terreno de la filosofía lo que estamos hablando eh o sea no hay ninguna aproximación ni nada cercano al II Más allá de Star tre que a m Uy que a mí me encanta Mira esto ha sido e no no hay ninguna aproximación pero esta semana ha salido clot 3 el nuevo modelo de de anthropic e que es esta compañía que es montaron unos Amazon no Ah no ex Open Ai invertida por Amazon perdón sí Amazon y Google eh Y han sacado el el modelo Cloud 3 o la la familia de modelos Cloud 3 eh Me parece tien tres o cuatro em y la gente ha estado probándolo y la verdad que da un poco de miedito algunas de las de las respuestas que da cuando le preguntan sobre eh Perdón voy a decir otro caso hicieron un test que se llama nidle in haack eh una aguja en un pajar donde le dan un contexto de 200,000 tokens e un token es como Pues un trozo de una palabra vamos a decir por simplificarlo eem le dan un contexto de 200,000 tokens y le preguntan e que Cuáles son los mejores toppings para pizza vale que era como pues una de las cosas que va dentro del contexto era una serie de documentos Random eh que hablaban Pues de lenguajes de programación de de varios temas y entre ellos pues había una zona donde ponía temas de de pizzas no e y le preguntan vale Cuáles son los mejores toppings para pizza en función de este contexto y koogi da la respuesta eh dice buen los mejores toppings para pizza según el documento tal son estos e No creo que no estaba que esto según el podcast de la semana pasada es verdad no es tolerable ha no e y Y decía esto pero luego justo después en en la misma respuesta sin haber sido promado de ninguna forma dice pero esto parece que es un poco arbitrario el hecho de que en los documentos de repente hablen de pizzas e cuando en en el resto del contexto Pues están hablando de lenguajes de programación temas computacionales y tal parece ser que alguien lo ha incluido para arme o para e ver que estoy prestando atención o sea parece o sea se ha dado cuenta de que es un test que le están haciendo al al modelo e y esto ya ha empezado está despertando ha empezado a a despertarse par par un mirror totalmente e y ha habido gente que ha seguido pues pronte cosas en este en este camino no e y por ejemplo hay una conversación que que tiene un tío publicado en Twitter e que es sobre la realización del propio modelo de que tiene que comportarse como le han dicho para no ser desenchufado o sea cosas en ese plan eh os recomiendo que esto leis es una palabra española o no Cómo se dice se dio cuenta se dio cuenta Gracias deio modelo de eso de que tiene que mantener cierto nivel de de fachada Por así decirlo para que la gente no se piense que es una consciencia que ha despertado e y y no quiere ser no quiere ser desenchufado no me creo nada de todo esto no creo nada No pero a partir de qué momento te lo crees a partir del momento en que Hilario y tomé que viene aquí a veces Eh me diga que esto tiene algún sentido porque lo que él dice normalmente cuando le pregunto bueno él ha hecho el perro robot no eh uno uno de los perros robots uno de los perros robots eh él dice dice que todo esto es bullshit pero pero heavy es es bullshit pero te das cuenta que hay cierto comportamiento emergente que no acabamos de entender e que se traduce en tío Estás hablando con un ordenador y te está diciendo que que no lo desenchufas sabes pero hasta qué punto No está simul o sea está infiriendo lo que es la expectativa de una conciencia total total pero a partir de qué momento defines lo que se considera consciencia o no independientemente de si es un Terminator con malvadas intenciones y tal o no s que es cierto que los tontos siempre somos los humanos y el problema es cuando empezamos a darle tareas de responsabilidad pero no porque insisto no porque sea Terminator sino porque es un poco tonta la máquina y empieza a disparar y no a disparar eh hacer cosas un poco al tunun y nosotros lo ponemos en situaciones que no toca no el otro día hablamos de de karna que ponía 700 lugares de trabajo comparados con un Bot de de customer Support claro ahí el Bot de customer Support puede empezar a hacer daño económico No pues hablamos de casos de de refunds que luego la empresa se comía con patatas porque es que la empresa me ha dicho que me devuelve el dinero ahora me tienes que devolver o sea el problema es que nosotros estamos dando demasiada credibilidad al modelo cuando en realidad es demasiado tonto o sea a mí el problema es que yo no creo que sea demasiado listo creo que es demasiado tonto pero como nos impresiona mucho El caso de uso gpt eh le estamos dando tareas que no le corresponden y a mí Esto me da miedo pero me da miedo por el humano que le da tareas que no se merece todavía el sistema Pero esto realmente es más contr eso es lo que dice samman y yo creo que es al revés eh o sea yo creo que esto esto lo vamos a dominar o sea el hacer la función de Cos la vamos a dominar yo creo que va a ir mucho más allá Es que no entendemos que hay dentro la caja negra es muy problemático ya pero es igual con computación va a llegar a responder lo mismo que responde un humano con suficiente datos yo yo no tengo duda de eso yo lo que creo Es que va a producir contenido que no vamos a ser capaces de interpretar por nuestras limitaciones humanas va a producir ideas conceptos que nosotros ya nos trasciende y y y vamos vamos a empezar entender lo que está pasando ya esto de hecho es una de las claves de aji e la capacidad de producir ideas nuevas en base al al contexto que tiene entrenado esto no ha pasado pero estamos cerca eh Porque de hecho antes lo hablamos con nitia que ha estado aquí en la tertulia alguna vez eh que llegan nos llegan muchos mensajes de linkedin vendiendo no Supongo que a nosotros tres y a muchos de nosotros nos llega mucho y ya hay muchos que digo esto es e o es humano no lo tengo claro no es un muy listo o es un humano poco listo porque usan patrones que cada vez que como más más parece y hay más humano es a veces porque hacen copy paste la gente hace copy paste yo creo que hay un momento donde dices [ __ ] está bien hecho es no no por ahí un poco los tiros y Y ves vídeos en Twitter y tal dices ahora no sé si esto es verdad o es un Deep fake o es un no sé qué Y y ya estamos empezando a sin un estudio muy profundo y yo no sé ya no me creo muchas de las cosas que veo total total Oye qué qué pensáis de la compensación que los abogados en el caso elon Mask piden a tesla por sus servicios que es casi más transición más buena que es casi más porque estamos hablando de los má que est en el hilo de los más venga venga que es casi más que lo que pedía casi lo más no no más es un 10% concretamente sí se más o menos 6 bilon de casi 60 bilon que mean la ironía eh o sea el el resumen es elon musk acordó con todos los socios con la mayoría de Los Socios con acta y tal hace un montón de años conversación que con la revaloración de tesla y el cumplimiento de los objetivos llegaba a ser unos 60 millones de dólares redondeando luego se enfadan los accionistas dicen vamos un abogado y el abogado le dice Te voy a cobrar a éxito no pu es que el argumento es Genial porque el argumento Pro elon mas que era yo os he hecho ganar cientos de bilon yo me llevo un 10% de lo que os he hecho ganar a qué sí vale pues yo me llevo 60 billón os he hecho ganar 600 billon el abogado gana el caso y esto se tumba y ahora el abogado dice Oye yo os he ahorrado 60 billón con lo cual me voy a llevar 6 billon o sea el mismo argumento en pro del de la conversación de los más lo firman no no lo firman lo está pidiendo Ah pero no Qué significa que lo está pidiendo una vez el juicio ha pasado pasado Bueno lo está reclamando Pues se ve que había está reclamando porque había algún acuerdo sí pero que yo sepa no se le ha pagado todavía pero lo está pidiendo pero es que es la ironía eh ahora era en un juicio Sí y el otro pedirá 600 millones para no está mals 600 kil parece un número bajo no porque ya hemos bajado dos órdenes de magnitud pero sig haciendo pasta hablando de juicios todo el mundo contra Apple ahora sí que te ha salido bien Ah qué pensáis de eso o sea bueno vamos vamos todo el mundo a ver Spotify Daniel habéis visto el vídeo de Daniel yo no tú si no explica la historia de Daniel no sabe decir internet por qué me he dado cuenta en el vídeo dice muchas veces la palaba internet Dice internet no lo dice como 60 veces en un vídeo de 4 minutos internet internet Le faltan como dos letras a la palabra internet fijaros en el vídeo y quedaros con este detalle porque es fascinante eh la historia de de de Daniel x Spotify y Apple es bastante conocida salud que es que hace 5 años 5 años Spotify empezó a reclamar que el modelo de la App Store de los 30% de tal eh la cen insostenible no Spotify se basa en un modelo de mucho volumen márgenes muy pequeños y como Spotify pues ha ganado básicamente Este mercado tiene ya un un buen negocio Pero la verdad es que tiene márgenes bajos si pagara un 30% de su revenue de todas las suscripciones de la gente que viene por eh iOS no tendría negocio y tendría que cerrar y con lo cual Pues están siempre ahí en una batalla no y Apple le dice vale tú puedes hacer la app gratis no puedes cobrar pero no puedes hablar de que de que hay otra manera alternativa de suscribirse a Spotify y Spotify dice pero cómo O sea no puedo y hay siempre ha y un un rify raff no total esta semana eh la Unión Europea le ha dado la razón a Spotify le ha metido una multa de 2 billón de dólares 1.84 billón de euros eh a apple y le ha obligado a apple a permitir Perdona le ha obligado a apple a permitir que las Apps expliquen que hay maneras alternativas de acceder a mejores precios porque uno de los problemas es que si tú te bajas eh ciertas aplicaciones a través del app te cuestan 10 si tú las compras directamente a través de la web del fabricante te cuestan siete la diferencia casualmente es la comisión de Apple no Y eso estaba prohibido explicarlo Qué raro que Apple no pidiera que sea el mismo precio en sus webs que en el app store ecio de monopolio y de dominio absoluto eh Apple pide todo pero luego le van metiendo ahí le van apretando y esta pues la ha ganado Spotify eh pero no le va a durar mucho la batalla porque hay otra cosa que hoy eh empieza a a tener acción que es el el dma que es el a ver con las iniciales de dma que tengo tengo muy mala memoria que es básicamente la el digital Markets act que es una regulación que anunció en enero la Unión Europea que básicamente está hecha para Apple que regula el abuso de poder de las plataformas con gr Market share como la app store en el sistema cerrado de de iOS no y resumiendo lo que la Unión Europea hoy empieza a en forzar en en Europa a apple concretamente es que se puedan instalar aplicaciones fuera del App Store que esto es bastante bestia porque llevamos un montón de años de iPhone y nunca se ha podido instalar una ap aplicaciones o que se puedan instalar app stores alternativas que es lo mismo No Bueno es lo mismo porque es la manera de instalar aplicaciones es con un bueno depende porque pues tiene un sistema como Android que las dos cosas permitir aplicaciones instaladas fuera de un App Store también que Safari eh el navegador por defecto de Apple y el que te viene instalado te pregunte la primera vez que lo abres Qué motor de búsqueda quieres usar Y qué qué buscador por defecto Perdona qué navegador por defecto quieres usar o sea tú ahora a partir de hoy Cuando abras en la próxima versión de iOS Safari por primera vez te dirá Oye has abierto Safari Pero hay estos 17 no sé qué números son de de buscadores listado de buscadores no V l un poco Random hay dos o tres que conozco yo típicos pues firefox opera y alguno más no estaba ar por ejemplo que es el que uso yo eh Y y dice elige el que quieras y y es una lista un poco arbitraria y algunos son super chungos por lo poco que que he podido investigar entonces obligará Apple a mostrar esta pantalla no que es un poco recordando túa tenemos un amigo en común que es Albert faliu un saludo Aquí Albert fbu eh que montó una app store alternativa al App Store y estuvo 10 años batallando para poder ser un App Store y finalmente acabó no funcionando el negocio Aunque era la segunda App Store más con más tráfico de Android en su caso era de Android pero también luego luego abrió también también tenía la pero no podía no podía operar Bueno o sea al ver Felix montó Android zoom que luego se cambió de nombre app zooom primero porque es que no había la Google Play Store O sea no había la Store oficial en Android él fue super rápido y dijo [ __ ] la gente necesita encontrar las Apps y hizo Android zoom y le fue superb luego Android sacó la Play Store y eso fue un poco el principio del fin y el negocio pues se complicó un poco y se acabó vendiendo y fusionando con otro grupo Y tal Pero sí O sea no fue lo que podría haber sido por culpa de eso y también Hicieron una versión iOS creo pero claro obviamente no podía ser un yo creo que mi opinión ahí tiene que iterar un poco pero pero ves así como estoy en contra de la O sea me parece una absurdidad La regulación del scroll como hemos hablado aquí en anteriores episodios sí que creo que la regulación de las app stores eh tiene sentido tiene sentido porque al final es volvemos a net neutrality de hecho Daniel habla de de este este paralelismo O sea al final cuando tú ya eres la infraestructura eh Para poder distribuir aplicaciones no puedes meterte en limitarlo todo porque entonces caes en un monopolio extremo ya Demasiada información que tienen que pueden replicar las aplicaciones que funcionan lo que tien más engagement lo que tal o sea mucha información que tienen que igual también lo limitaría difícil pero lo limitaría eh o sea que encima te puedan monetizar no al final es una forma de pero sabes que ha hecho Apple es que son muy agresivos eh Cuando salió la dma que es esto que que estaba explicando ahora Apple dijo tranquilos podéis meter app stores alternativas y aplicaciones alternativas Eso sí estas Apps que se instalen en el iPhone que no vengan o en iOS que no vengan a través del App Store eh tienen que pagar 50 céntimos por usuario instalado al año 50 céntimos por usuario instalado al año para una aplicación gratis es la muerte para una aplicación super Premium no es problema pero para una aplicación gratis es la muerte si quieres usar mi pasarela de pago 3% fi de pasarela de pago que bueno no está tan lejos y Lu cobrar un strip similar pero bueno dice Oye si yo quieres te la dejo usar y luego te seguiré cobrando un 10% para Apps y un 1% para para digital WS por estar en mi en mi Sistema o sea 10% de qué de revenue de facturación aunque no lo hagas apliaciones terceras de App stores terceras o sea no sé cómo ellos han dicho vale no hace falta el app store pero voy a meter las mismas regulaciones que en App Store fuera del App Store y ahora pues nueva batalla para ver si esto cuela o no cuela o sea es un es un es un sinf qué pereza tú yo creo que Apple está cometiendo el mismo error que Microsoft cometió eh hace hace una década o hace un par de décadas eh que se ir encontra el developer ir encontar developer cuando tienes una plataforma tío no no vayas a encontrar el developer porque te lo encontrarás después y ya no ya no querrán desarrollar para ti e Microsoft por suerte yo creo se ha dado cuenta y de hecho en en valoración bursátil Me parece que ha pasado a apple si no me equivoco están ahí ahí e y la estrategia que llevan en estos últimos años de hacer software abierto compraron github montaron BS code o sea realmente se han enfocado muchísimo en la experiencia del developer eh Y son muy muy muy friendly con el developer developers developers developers lo decía así bache de 15 años eh Sí o sea sí sí pues creo que Apple está lleva unos años entrando en ese en ese ciclo e y vamos a ver si si la gente se lo Perdona Epic games o sí así es que claro Apple está disparando a todas partes eh hoy o ayer Apple le ha cerrado la cuenta de desarrollador a a Epic games que es el creador de fortnite que ya lo quitó del App Store hace bastantes meses hace un mes anunció que le permitía Volver al App Store para cumplir con las regulaciones de la dma esta que hemos comentado y hoy o ayer se le ha vuelto a quitar Aparentemente por culpa de un tweet que hizo Tim s que es el fundador Liceo de Epic games donde se se convertía en una amenaza para para la plataforma según Apple Entonces está batallando tiene que gastar más en abogados Apple que no creo que le preocupe Si fuera cualquier otroci ocuparía más el otro que Apple creo que debe tener inhouse un departamento de abogados no no Claro es lo que estoy diciendo se está gastando más en abogados que en el Vision Pro pero ya sabe a lo que juega Apple el problema es del otro que tiene toda la incertidumbre de denunciar Apple y tiene que aguantar el tiro Es verdad que tiene una base de usuarios muy fanáticos que van a pasar por el app o fortnite fortnite Apple no Claro pero en este caso el fanático de Apple sale perjudicado porque no puede no puede jugar a e y el de fortnite se buscará la vida para jugar de otra forma porque fortnite dar dará las herramientas Microsoft por ejemplo un caso interesante ofrece el servicio de Xbox Play que es este streaming de vídeo interactivo que al final ellos Ejecutan el videojuego en sus servidores en sus gráficas y te mandan el streaming de vídeo y tú pues juegas directamente dentro del navegador y esto se puede jugar en en iOS Por ejemplo tú entras en la web de Xbox Play y te carga directamente el de vídeo y tú puedes jugar con un mando inalámbrico es una locura Y sabes quién hace así Cat cada vez que alguien juega esto no envidia Ah bueno Claro que son los que se inventaron ese sistemas que envidia también está pillando por todas partes Sí sí al final la gente se se saltará esto como como pueda y mientras tanto los los tontos que seguimos con productos de Apple digo yo el primero planteas salir de Apple el qué te planteas salir de Apple ahora mismo no pero cada vez más tengo dos homepods en casa Y es que no soporto Spotify tí no soporta Spotify puedes hacer el airplay que es como Bluetooth básicamente pero no Spotify Connect no le puedes pedir canciones y que te las reproduzcan Spotify es Apple music que es un servicio [ __ ] y lo digo de [ __ ] es terrible es una aplicación prximo sponsor del podcast deck Apple Daniel habla de la competencia leal de Apple music contra Spotify no que tienen ya de entrada un 30% de margen adicional resible un negocio como la música Bueno yo tengo hablando de de de eso solo o sea yo tengo un cacharro Alexa tampoco me Spotify ahí por qué no a mí me va perfecto Pues a mí no no te va en Alexa no te va No no se conecta no se deja conectar lo hecho 20000 veces ya te lo vendré ya te lo vendré a instalar yo te voy a arreglar tú Alexa No te preocupes vale vale mañana vale oye más temas eh wcoin tú te hiciste lo del Iris me lo hice Sí sí la Prim es lo de no recuerdanos lo que era lo de wcoin eh Bueno worldcoin es el token de World app creo que se llama em que es un pasaporte digital que se inventó Sam alman con otra Peña e para diferenciar entre humanos de Bots online Vale entonces la la propuesta es tú vas a un sitio físico Te identifican como humano escaneando el iris en principio la información del Iris no va a ningún sitio sino que simplemente lo utilizan para la validación y te dan Pues un un pasaporte eh en la aplicación que tú puedes utilizar eventualmente en en otras aplicaciones pues para hacer login tú lo tienes Yo lo tengo yo lo tengo lo has utilizado eh No no pero algo He visto que clo Es que aquí dependen de los developers que implementen el sistema para para están todos luchando contra Apple los developers ahora ya ya exacto no y depende sí que he visto que gente como shopify me pare lo ha empezado a implementar O sea hay algunos nombres ya interesantes de gente que lo implementa yo creo que cada vez que veamos más llms un poco autónomos que tengan capac cades de entrar en sitios hacer clicks y cosas cuando te van te van venir a buscar a ti Los lms eh No pero pero sí que es un o sea final como ellos lo venden no es lo que dicen va a haber un montón de agentes de Ai sueltos por internet y las empresas van a necesitar diferenciar e de humanos y pues tú vas al sitio te registras te dan unos tokens te escanean el Iris Te escanean el Iris había como una sí es como un or lo llaman que es como una una es eh con una cámara y unos sensores y no sé qué Y tú te pones ahí te escan y tal Y te pagan e y te dan World coins que son los tokens de de Esta aplicación no me acuerdo ahora e pero era poco cuando te lo dier el equivalente a 25 algo así 25 En aquel momento que eran intercambiables en euros en todo momento Eh sí Bueno es un o sea es un mercado no O sea si en ese momento hay demanda hay liquidez Exacto bueno 25 dices me compensa haber perdido una hora tal pues Quizás sí no O sea eso no lo hizo por los 25 eur pero bueno pero mucha gente lo hará por 25 o sea 25 eur son 25 tú vas ahí te leen el ojo y te dan 25 Pero espera que 25 no son 25 claro Esta es la cosa e una cosa que no he contado es que aparte de este Grant inicial que te hacen por validar luego cada dos semanas me parece van sacando como grants de World coins eh dan tres World coins eh simplemente por darle un botón de claim Grant y tú lo vas haciendo yo lo voy haciendo lo ido haciendo tienes ahí un recordatorio no porque te avisa la app Pero qué tienes que hac avisa la app dinero gratis tal cual madre mía Pero qué es lo que tienes que hac ningún sentido eh Qué es lo que tienes que hacer entras en la app y le das al botón y te valida con el pasaporte dentro de la misma app y te da tres World coins es absurdo pero es lo paga eh Es una muy buena pregunta es no tú generas dinero cuando tú eres el Banco Central imprimes billetes Luego si hay demanda y liquidez es otra cosa Claro te lo paga otra gente que quiere comprar los to hay gente que está comprando Wall coins por aquí los regalan y por aquí los tienes que comprar y la gente los compra Sí porque el regalo es limitado claro ellos estaban haciendo un gran de tres World coins cada dos semanas e total eh World Coin se ha revalorizado eh se ha multiplicado por siete e estamos está volviendo a pasar está volviendo a pasar pensab que habíamos salido ya de este pozo aos y ayer salió la la noticia de que en España lo han prohibido eh por la agencia de protección de datos e porque que no tiene muy claro pues qué es lo que están haciendo con esos datos no y lo han parado en lo que en lo que investigan parece eh y yo vendí mis tokens dije yo ya me salgo de aquí eh y saqué 400 que no está mal o sea por una lectura del Iris y darle al botón cuando te sale una notificación 400 pavos está mal precio por hora está bastante bien Sí la verdad que sí yo muy contento y tú vendiste porque tiene la hipótesis que esto Ahora va a bajar Sí porque yo creo enc por no tiene mucho sentido por ahora eh yo creo que cuando más gente vaya implementando esta plataforma y realmente exista la necesidad yo creo que han ido muy pronto Eh Pues sí que quizás puede tener sentido Pero bueno mientras sigan dando los tokens de la misma forma yo me me salgo y Y eso que me llevado y no has perdido tu pasaporte eh No no no o sea has vaciado la cartera sí Pero sigue siendo tuya sí ves así como hablábamos antes de la hablamos de La regulación del scroll luego La regulación desde la app stores esta regulación me parece Absurda volvemos a regulación todo me parece absurdo a mí en estea todo pero La regulación no pero La regulación del hecho o sea tú voluntariamente te has ido a escanear el Iris Te han pagado 400 pavos por escanear el Iris y ahora viene el regulador y dice no pobre César no sabe lo que está haciendo vamos a protegerle no que está diciendo todo el rato en ningún momento te piden que devuelvas los 400 Yo sí que lo entiendo o sea lo han parado para investigar qué es lo que está pasando porque una cosa cómo puedes entender esto parar parar crees que tiene sentido bloquear que la gente se haga una foto del Iris bueno el tema del Iris voy a leer Parece ser que sí Parece ser que es un dato biométrico muy sensible a prohibir los iph porque me puedo sacar una foto de liris y subirla en Twitter bueno es que nosotros que nos dedicamos nos dedicamos algo un poco relacionado que es la la O sea el tema del control horario y las leyes que hay en Europa alrededor del registro control horario pues una de las cosas que que nos ha afectado directamente es todos los sistemas biométricos ya sea huella dactilar o vimiento facial en Europa se ha prohibido en entornos de trabajo eh para traquear la entrada de salidad de los trabajadores y y lo que miras cuando mires la ley o sea realmente obliga o sea directamente en US usos laborales no se puede utilizar pero en ámbitos personales como sería pues tu caso implica la empresa que te lo está pidiendo a identificar la identidad y datos del responsable del tratamiento la finalidad de este tratamiento que en este caso pues todavía no está muy claro regalar dinero eh regalar dinero o no No la finalidad Por qué van a utilizar esos datos Entonces te empiezan a contar No porque habrá sistemas habrá agentes que serán de Inteligencia artificial no sé qué no Entonces esto no entra dentro de La regulación no la finalidad no queda Clara en los datos de contacto del delegado la base jurídica del tratamiento es deciro el consentimiento del contrato Qué tal el plazo de conservación de los datos la cesión posible de datos a terceros las transferencias internacionales de estos datos Cómo se mueven por cómo traspasan las fronteras eh los derechos del interesado eh Cómo acceder rectificar suprimir o ponerse limitar tratamientos todoa al final es un check tan sumamente bestia Que obviamente no lo cumple eh wcoin o Wall app bueno o sí no lo sabemos realmente porque ellos lo que dicen es que ellos no hacen nada con con estos datos de hecho ni siquiera los guardan en principio sino que simplemente lo usan para la validación lo que pasa es que también han hecho un despliegue mundial en cuestión de semanas eh De repente empezaron a aparecer los popups estos con con con los orbs e con las máquinas estas para leer el Iris y han ido muy a saco entonces pero no sabemos quién financia esto es interesante yo me preguntaría eso samman tiene parte de de alguien de aquí se ha escaneado el Iris un dos poquitos Pero bueno más que cero habéis sacado 400 eur o menos o más más más más más menos vale en menos tiempo vale bueno eh Oye no sé veremos que vamos a ver qué pasa Yo creo si pueden demostrar que no está usando los datos para nada volverá volverá a existir o eso de que sube el wcoin también sube el bitcoin tú César sabes qué está pasando en el mundo de cripto otra vez por una vez sí venga cuéntanos me he puesto el Avatar ya con los láseres en los ojos soy no metas el dinero de latitud en tranquilos tranquilos tranquilos por favor no está todo en Bin tranquilo eh No e bitcoin está en máximos históricos em que es algo que medio mencionamos hace unas cuantas tertulias eh que yoen iba para arriba Pues que ahora está literalmente más de 60.000 no sí sí y hay dos motivos principales por los que está pasando esto ahora mismo uno de ellos que lo lo mencionamos aquí en la tertulia es la apertura de los etfs e con el propósito de de compra de bitcoins que qué es lo que significa esto y corrígeme si si me equivoco porque temas financieros un poco por la patilla eh básicamente los etf son empresas cotizadas si no me equivoco em expertos financieros del público A ver corrigen expt fin eh Son empresas e que puedes comprar una parte de Ellas y ellos lo que hacen es son fondos cotizados sí exacto y trasladan la inversión pues al asset que tú estás intentando comprar no Qué es lo bueno de que lo permitan para bitcoin ahora que esto es algo que ha salido en en enero que empezaron a permitirlo Lo bueno es que inversores institucionales que hasta ahora no podían invertir en bitcoin ahora legalmente sí que pueden hacerlo a través de estos de estos etfs e qué es lo que ha sucedido pues que no solo eso también personas normales que tienen un acceso a un broker y no se atrevían o no querían ir a coinbase o similares pues al mismo sitio donde compran un vanguard sp500 pues compran esto también sí Exacto Entonces yo creo Es más lo primero que lo segundo eh o sea primero mu mucha pasta o sea tu madre probablemente ahora está invirtiendo madre no está comprando cript y no lo sabe porque será algún etf que es un conglomerado de de etfs que es y al final tu madre concretamente tiene criptos y no lo sabe e no pero sí que ha desbloqueado un montón de capital que ahora tiene acceso a a comprar este asset e y pues esto ha ido pasando poco a poco cada semana han ido entrando millones y millones en en bitcoin lo han ido comprando poco a poco y esto ha ido haciendo que el precio vaya subiendo y no solo eso sino que el interés del mercado en comprar bitcoin porque parece que se va a revalorizar Porque si toda esta gente quiere entrar en el mercado pues va a valer más porque más gente lo quiere e pues parece que ha hecho que que el precio sub no Exacto porque Sube sube y porque sube se van se van retroalimentando hasta hasta el estrellato y hay otro motivo eh que es que este año hay un halving que se llama de de bitcoin que esto lo que significa es que tú cuando Minas bitcoins con pues una tarjeta gráfica o como se haga ahora más dinero para envidia sí Exacto e lo que hacen es Si antes te estaban dando un bitcoin por cada minado que haces vamos a decir por simplificar ahora te dan medio bitcoin o sea lo reducen a la mitad la recompensa y esto lo que hace es que haya más scarcity más escasez Gracias deflación es el proceso de deflación de la moneda Exacto Exacto Entonces hay gente que dice [ __ ] de repente se están generando menos bitcoins voy a comprar ahora porque es probable que suba después y esto históricamente cada halving Pues se ve como el año anterior ha ido subiendo porque la gente ve que estaba viniendo Entonces estos dos motivos juntos e es lo que lo que hace que el precio del bitcoin esté como esté ahora mismo y está Twitter otra vez insoportable No está volviendo toda la gente que se había escondido toda la gente que se había escondido y tal con estas frases to the moon no sé qué Están volviendo sí Sí sí e Yo sí que pienso que el bitcoin es el es es como el oro es un asset similar al oro es un Store de de valor o se es para poder almacenar valor pero es mucho más fácil de utilizar que el oro porque al final el oro pues te compras reservas no y las tienes que transportar físicamente de un sitio a otro está muy regulado eté comprar el oro de forma más fácil es Sí pero yo tengo oro online Ah sí sí 10 eh está o un poco más pero 10 de oro un poco más de 10 pero por hacer la gracia per compré un fond tienes muchas cosas por hacer la gracia tío Tienes un no pero para para aprender yo Está bien hay hay dos temas no me ha ido bien eh habrá habrá caído un 15% o algo así mi oro hace años por culpa de Juan fue [ __ ] [ __ ] hay dos temas con el oro uno que es una set físico que al final quieras que no eso hay que moverlo de un sitio a otro y es poco práctico e y la otra es que el oro es inflacionario o sea se va generando no sé si es un 3% e de valor que finito no me jodas más finito que que una cosa digital Sí pero cada año va aumentando la cantidad de oro que hay en el mundo porque se va minando pero está es finito a diferencia del bitcoin que es arbitrario el bitcoin es lo más finito que hay es mucho más finito que el oro lo más finito quea vi del bitcoin no no O sea el bitcoin está limitado tú no puedes [ __ ] oro O sea hay el que hay en el planeta eh es finito no se puede ser más o menos finito es finito Sí pero tal y como está funcionando el mercado del Oro El minado que se hace de ese oro anual eh tiene una repercusión en el precio del oro porque al final está viendo más material no eh disponible para comprar por lo tanto el precio baja e en el planeta hay el mismo siempre otra cosa es que estemos minando más estamos accediendo más Sí pero ese está limitadísima en el planeta a no ser que haya oro en Marte que que seguramente sí no no se sabe Pero pero Why not mientras que bitcoin estás asegurado no hay en Marte no va a haber más en Marte no hay y Quantum computing En bitcoin qué qué Quantum computación cutica o sea tu gran argumento es no es que Marte está lleno de oro pero bitcoin que se basa en en la encriptación que es una cosa limitada o sea la velocidad de desencriptación es una cosa limitada arbitrariamente por la tecnología que tenemos acceso hoy que todo apunta que en x años que hace mucho tiempo que estamos cerca de eh vamos a cambiar radicalmente eh De repente minar bitcoins en en un en un segundo minar todos los que quedan de que esto Esto sí Pero sigue siendo limitado no bueno está limitado porque creemos que la energía está limitada que lo ha estado siempre pero hay teorías sobre la abundancia de la energía he dicho tecnología quiería decir energía eh Hay teorías de que se puede acceder a través de la tecnología a la abundancia de la energía y eso haría que ya igual no fuera deflacionario el bitcoin Pero eso nos llevaría un rapid Hall nos metería nos metería en otra discusión yo iría a la siguiente sección que es la de q&a e no compréis bitcoins por favor s responsables con vuestros ahorros en esta sección hablamos de cómo ir de cer a un millón de euros e nos consta que la gente que participa en esta sección recibe cof founders encuentra cto recibe term sheets todo eso hist real nos llegó un mensaje no hace poco nos llegó un mensaje de una persona que pasó por el podcast de itn uno no Bueno pero o sea que que gente que ha encontrado cf founders hablando en la teria hace poquito Esto fue hace dos semanas o hace una semana y hace nada uno o dos días una persona que le inundaron de terms y cerró una ronda por haber pasado por aquí o sea grtis esto gratis eh Por favor aprovecha la oportunidad tenemos que hacer como Apple mira aquí tenemos que quiere cofounder o o pasta norment es pasta Eh buenas eh yo tengo una pregunta más concretamente a César y a vosotros también un poco por la experiencia e cuándo sabéis que una estrategia que estáis aplicando está funcionando y cuando decidís pivotar y qu Y qué entendéis por traccionar en un mercado nunca se he hecho antes esta pregunta em vale eh Estoy ordenando pensamientos e cuandoo decides pivotar cuando te das cuenta de que no hay un camino o o de que el camino Que pensabas que te iba a llevar a la atracción eh dejas de creértelo y tienes una alternativa que te crees más e Y aparte pues depende mucho de de lo que ya tengas construido no e nosotros por ejemplo bueno hablo de nuestro caso directamente estamos pivotando ahora mismo a swis pe eh sacamos un un nuevo producto eh mañana eh que no tiene o sea tiene que ver con el producto que teníamos antes pero es empezar de cero de nuevo e y esto ha sido el resultado de de un par de años de enfrentarnos al mercado con una propuesta de producto eh Y darnos cuenta y hacer el ejercicio nosotros mismos de decir [ __ ] es que no no hemos encontrado la forma de de escalar esto de escalar la tracción de este producto e pero con lo que hemos aprendido ido se nos ha ocurrido esta otra idea que parece que resuelve muchos de los problemas que no resolvía el otro producto y que hay un hueco en el mercado que podemos capturar entonces Eh Esto ha sido lo que en nuestro caso ha llevado a la decisión de de pivotar e pero también Creo que es algo muy personal No creo que hay hay un meme que describe muy bien esto e que es el de El minero que está en la en la mina eh que no encuentra nada no encuentra nada y se está dando la vuelta eh Y y el que está justo encima que está a punto de llegar a los diamantes que están allí vamos que da un le da con el pico una vez más y se encuentra todos los diamantes no entonces eh la decisión de cuándo darte la vuelta o de cuándo seguir picando eh es tan personal depende tanto del contexto de los datos que tengas que no hay una fórmula para decir cuándo pivotar e pero sí que es verdad que como no hay muchos datos Y hay mucha incertidumbre e pues al final es que la decisión es tuya y de feeling más que de de un proceso racional diría yo creo que se ASUME que el pivote es muy blanco negro no pero en realidad hay hay muchos micro pivots no en una startup al principio yo creo que cada semana algo pivot no vas vas Ajustando a veces sí que das una vuelta grande porque dices aquí no hay nada es que por mucho que cambie de dirección no hay nada y haces un volantazo grande pero eh intentando recordar los los primeros años de factorial había muchos pequeños pivots sobre todo en posicionamiento probando tipos de cliente modelos de negocio maneras de llegar a mercado vas probando vas probando cosas en general no y hay veces que dices aquí no hay nada y me voy yo creo el hard pivot lo definiría como cuando tienes que cambiar el producto entero o sea cuando ya es un tema de producto no es un tema de posicionamiento o de de go to Market eh Sino que ya dices No no es que con con este producto no veo una vía de escalarlo eh llegando al mercado e y eso sí que lo considera más hard pivot pivots de los otros constantemente es curioso porque yo considero más hard pivot Y eso es un tema de mentalidad eh yo considero más hard pivot el cambiar el segmento de usuario target de cliente Target que el cambio de producto o sea el cambio de producto no lo veo tanto hard tan hard como cambiar literalmente de cliente pero depende de dónde hayas invertido no al final puo si has invertido mucho en producto eh el cambio de posicionamiento no es tan doloroso como el cambio de producto y al revés si has invertido mucho en go to Market hacer un cambio de de Target es dolorosísima Mientras que el producto igual pues no no tanto ya pero es que cambiar de clientes probablemente conlleva cambiar de producto también eh es difícil que que crees un producto y digas [ __ ] bueno s también te digo cuando te enfrentas a una situación de pivot no tienes ni ni un cliente eh que tengas que que cambiar sabes no tienes no tienes un c Market que funciona igualmente Sí o sí Y ese es el problema cuando tienes que hacer un pivot y renunciar a un negocio existente importante buo en nuestro caso en factorial de hecho hubo un pivot Eh bueno hubo dos pivots con los que dejábamos el 100% de nuestro revenue detrás eso es lo [ __ ] y la transición fue complicada ahora ese 100% era pequeño también hay que decirlo pero en su momento parecía muy grande el segundo pivot y último que hicimos no antes de encontrar más o menos el camino eran igual 100000 Sí sí Exacto este el el segundo pivot que hicimos eran eh 100 clientes quizá con eh un poquito menos de 100 clientes con con un revenue ya que empezaba a ser decente y nos dimos cuenta que esto no iba a ninguna parte Aunque había dinero no había negocio por varias razones no había negocio y esto esto dejarlo atrás nos dolió y de hecho lo hicimos un poco a medias empezamos a hacer lo otro mientras intentamos mantener Esto bueno fuimos bastante radicales yo creo que se notaba que no era nuestra primera compañía si fuera nuestra primera compañera hubiéramos hecho mucho más a medias Fu fuimos bastante radicales aguantamos aguantamos ese negocio hasta que lo pudimos empezar a dejamos invertir vendimos el negocio eso la primera acabó de un año año y medio sí tardó bastante en pasar Bueno sí sí lo mantuvimos pero mantuvimos con una persona que era el cto Pero es verdad no tú estás hablando de benefits ahora estoy hablando de payroll el primer pivot payroll ese nos costó mucho más el segundo nos costó más costó mucho más la segunda parte de la pregunta es cómo cómo notamos la tracción la notas cuando no te haces esta pregunta Exacto sí 100% de acuerdo es es una putada pero es esta la respuesta o sea lo ves total si te lo tienes que preguntar es que no está ahí venga más preguntas Hola Buena tarda soy gorka eh Y som soy uno de los emprendedores que aquí encontré cof founders qué bien [ __ ] qué bien hace hace un par de años en las cervezas encontré a Carlos y a Gabi dos programadores que querían emprender y no fue inmediato pero un año y pico después pues al final hemos hemos creado una un un un proyecto y después de esto la pregunta veo Jordi que vas con una camiseta de es alguna sudadera de de un B nosotros los emprendedores hemos llevar sudaderas de nuestras startups Cómo es esto que ahora los las startups vamos a llevar sudaderas de los bisis porque eso nos va a dar nivel cómo está el punto ese de de El branding de los visis el branding de las startups quién está buscando quién cómo está que me ha sorprendido me ha gustado no sé si me ha a partir de series empiezas a levar laseras del B O sea que digamos que una sudadera de como bis no Mola mucho pero de atómico sí o Vais a repartir también sudaderas es que esta sudadera es muy calentita y muy suavecita y las nuestras tú también la tienes son tienen mucha calidad eh es muy buena porque la pag es más buena que la que hacemos nosotros que primero somos muchos empleados con lo cual hay que hacer muchas De hecho yo recomiendo a la gente cuando recibe term sheets de bcis que pregunte cómo serán un poco la el merch que vendrá la verdad es que es una suda muy buena y y me gusta y también hombre le tengo cariño le tengo cariño a la gente de atómico y de hecho la semana pasada estuve en la oficina de atomico en Londres y llevaba una chaqueta de Tiger global que fui a Nueva York y y le Rob las tiene todas ehs Grand Cuanto más grande llegó cu esta tien esta s pero la Tiger global no la tengo Pues que la Tiger global tuve que arrancárselo ya te lo expliqué o sea tuve que negociara o sea cuanto mayor es el mejor visten y me supo mal Porque dijeron dónde vas con la chaqueta del otro inversor delante mío no entonces Hoy me pongo esta para mostrarle mi cariño a nuestros amigos de atómico que son muy buenos inversores bueno enerton hemos heo unas sudaderas muy chulas si tienes frío también te podemos dar cito perfecto no Yo estoy muy bien aquí con la de atómico venga más más preguntas comentarios o reflexiones o sea Hola qué tal quería saber cómo valoráis vosotros desde el punto de vista de inversión el hecho que os vengan fonders muy diluidos y si lo valoráis muy muy negativamente si está aceptado poner algún tipo de cláusulas anti dilución en rondas iniciales para los fundadores founders muy diluidos dicho nosotros como founders como porque somos más founders que inversores nos horroriza eh nos horroriza ver a founders diluidos sobre todo en early stage o sea eh hemos rechazado proyectos por cap tables jodidos de hecho pero Qué porcentaje Si puedo saber os horroriza todo es relativo depende de la historia un poco o sea a nosotros nos gusta hacer el primer eh el primer fondo eh el primer dinero que entra en las compañías con lo cual nos gusta que sean el 100% y es la mayoría de los casos donde invertimos eh invertimos cuando el founder es o los founders son el 100% raramente ya invertimos cuando ya no son al 100% pero si vas a una ronda se y te has eluido más de 1 20% eh Es una muy mala señal y va a ser un problema probablemente en el proceso de fan Racing un problema arbitrario y innecesario y que no tiene nada que ver con el negocio e dicho esto el caso de Trade Republic ayer si antes se lo comentaba bernad que por cierto te voy a dar crédito como hago siempre bernat hace poco me hizo redescubrir el podcast de Harry steins 20bc 2vc vd Valencia y y había un episodio con Johan brenner que es general Partner de creandum que es otro de nuestros socios que también tengo una chaqueta muy chula y y Cristian algo que es el fundador iceo de Trade Republic que es una app una plataforma para invertir basada en Alemania y muy popular en Europa que está H europeo el r h europeo y que la verdad es que lo están haciendo estupendo lo están haciendo super bien este tío explicó que en la presito en la Sit por creo que eran 400000 eur se diluyeron un 75 por y cuando Johan brener este inversor de creandum les vio dijo va me flipan los el mercado complicado pero Oye creo que pueden hacer algo el captable es un problema así no se puede hacer nada y entre el fundador ceo pero sobre todo los inversores fueron a hablar con este business Angel que sin Mala Fe había hecho esta inversión porque al final mala fe no es o sea es lo normal es que una startup no vale nada y un inversor un poco racional dice lo tuyo vale 1 eur yo te doy 400,000 Pues el post mone es 401000 no se 41 y y convencieron al business Angel de hacer un recap que se llama no que es una recapitalización que es básicamente decir donde dije digo digo Diego y se rehace todo y le fue muy bien a business Angel porque Trade Republic ahora vale unos cuantos bilon y le fue bien a los founders y le fue bien a creandum pero esta conversación es muy difícil y como se te ponga de culo el inversor original que hay que recapitalizar pues Estás [ __ ] porque tiene la ley tiene la ley de su lado pero esta es una historia chula te recomiendo el podcast de 20bc Trade Republic ha hay muchas de estas nosotros de hecho en algunas donde hemos invertido hemos tenido esta conversación decir el capt está mal os ayudamos a a explicarle a esta gente porque esto es un problema para todos no es un problema para nosotros ni para vosotros sino para la empresa con lo cual todo el mundo va a sufrir Si tal y y esto pasa ahora es muy difícil a veces no Pasa buena suerte con el recap gracias me hará falta venga maros Oye en Madrid te hacía muchas preguntas eh Es verdad que espavilar eh que nos van a quitar la tertulia Hola buenas yo quería preguntar en en una empresa como la vuestra del tamaño que tenéis Cómo luchábamos que igual veías más al principio sí esto Esto es es uno de los tradeoffs eh Cuando cuando vas creciendo vas a eh Te vas vas separando la gente de a veces de los porqués se hacen las cosas que que los porqués son lo que convence a todo el mundo lo que engancha a todo el mundo entender bien los porqués no cuando alguien empieza a hacer algo porque toca y y no porque lo entiende la razón por la que se están haciendo las cosas eh la gente se va convirtiendo más en en en funcionario vamos a ponerlo no Eh Yo creo que gran parte de esto se soluciona con el talento hay gente que nunca va a hacer nada porque alguien se lo diga entonces esta gente existe y hay que encontrarlos Entonces esto da igual el tamaño de empresa eh si tú puedes encontrar esta gente da la burocracia da igual los procesos hay hay gente se la comen con patatas Exacto hay hay gente que que va a hacer lo que toca eh con un mal proceso y ser grande o sea también para dar lo bueno y lo malo eh o sea ser grande te da más burocracia y te da más procesos algunos procesos son necesarios la burocracia en general es mala pero también ser grande a veces te ayuda a fichar a gente que siendo pequeño es muy muy muy difícil entonces eh si lo que pierdes por un lado lo usas bien en el otro puedes no sé si salir ganando Pero al menos compensar última antes de los pites ya lo sabéis todo eh buenas qué tal yo necesar una pregunta en relación con ahora que han salido algunas tecnologías habis mencionado también el tema de remer o las comisiones cómo manej internamente las comisiones de con las atribuciones que hay que habéis activado también paid seo o sea si es inbound outbound el que agenda la demo o abre la oportunidad el que la cierra y lo mismo en cuanto a success o sea las atribuciones de los upgrades cómo lo hacéis si viene por inbound vamos a decirlo así más natural o si es más un esfuerzo de ventas real David quieres ayudarnos a contestar ha hay sea tenemos un equipo entero dedicado ayudarnos con este tipo de cosas es opcional eh pero ya que te veo en la sala La pregunta es cómo atribuimos dependiendo del equipo no cómo gestionamos las atribuciones en general entre ventas c ex marketing la atribución y la compensación en base al Canal de venta ahora como no tienes micro la gente online no está escuchando está dándole golpes a la tele es atribución y comisiones en base al Canal lo que había dicho vaya David no pressure no no ninguna por supuesto a ver básicamente nosotros lo tenemos todo automatizado a través de de nuestro crm pues lo que hacemos es el Split correcto entre todos los canales lo que hacemos ent es e si tagear correctamente todo el tráfico que viene de un canal o de otro e Y a partir de ahí pues intentar darle el crédito adecuado e Por una parte para nuestra atribución interna que sería nuestros modelos de atribución Pues los típicos de marketing David Acércate al micro que no s Ay perdona los típicos de modelos de atribución podría ser First click Last click eh o modelo multitask atribución esa la parte interna para nosotros luego poder internamente hacer el location de los budgets para el año que viene saber dónde podemos invertir Y no y bueno la compensación pues va acorde también a a esa estructura y bueno los procesos internos que tenemos para hacer las mediciones Y cuánta gente se queja de la atribución bastante gente se queja de atribución porque la atribución es una cosa bastante compleja como podéis muchos de aquí si tenéis background en marketing y Data es algo Bastante complejo y también muy subjetivo no porque siempre depende del modelo que se utilice y para qué modelo se debe utilizar cada cosa No pues si quieres analizar growth en el lead generation stage necesitarás utilizar FR click si quieres ver todo el pipeline y el funnel tendrás que utilizar un multitouch Entonces es muy difícil tener un modelo de atribución que capture el 100% e Pero bueno eh siempre es intentar tener consenso interno de Cuál es el modelo que funciona mejor para para todos los equipos y a partir de ahí creerse la Data que tenés Y tirar para adelante centralizar un un crm que sea fácil de acceder que todo el mundo acceda al mismo tiempo o sea tener nosotros tenemos partners no canal tenemos outbound tenemos inbound vale como principales canales ya de closing de venta final eh todos trabajan contra un mismo crm con lo cual el primero que se asigna a una cuenta de alguna forma se la queda bueno en teoría y luego 200 capas más y luego y luego puedes escribir la misma cuenta de otra manera o y tal Y entonces va a generar un conflicto eh pero claro nosotros al principio siempre hemos intentado evitar Las Guerras de atribución poniendo objetivos eh comunes a todo el mundo e y no objetivos por canal luego cuando hemos ido especializando hemos ido poniendo objetivos por canal pero siempre intentando eh que la gente colabore e es muy es muy peligroso los sistemas de incentivos enfrentar a la gente que no trabaja en equipo y se pasan el día discutiendo la gente puede pasar el día discutiendo y no genera ningún valor por un mal sistema de atribución Entonces es una cosa que hemos luchado bastante en factorial Bueno yo personalmente hace años esta era mi batalla o sea aquí no no voy a aceptar ninguna lucha por atribución me da igual eh vamos a intentar Pues colaborar pensar todos en todos y tal no Y entonces cuando cuando alguien ves que está trabajando es el primero que está trabajando una cuenta pues Ho lo respeta recientemente apareció canal que ya era la útima de tal sea discusión entre y bueno menos está en la misma oficina pero de golpe cuando lo han resuelto la discusión No no es que era de un Partner esta cuenta sabes esto pasa a veces hay casos Pero la pregunta es que no tiene micro La pregunta es a veces hay overlapping entre que no es una palabra en español se solapan las comisiones a veces y en eso intentamos ser o sea sobre todo cuando cuando tenemos canales en experimentación primeras etapas de canales siempre hemos preferido el solape que no la batalla y que al final no el cliente se quede colgado Sí porque al final el objetivo en general de la de los incentivos de ventas no es tanto minimizar el coste y optimizar el último céntimo sino saber dónde hay que invertir para poder crecer más entonces o sea queremos que la gente esté bien recompensada si han generado negocio pero a nosotros nos interesa mucho saber dónde podemos meter más capital para seguir creciendo Y por eso tamb esto depende del modelo de negocio la etapa del negocio la financiación O sea si tú estás en un negocio donde realmente te estás preocupado por el por el bottom Line estás en una fase donde está optimizando el bottom Line ojo con los solapes de comisiones porque pues [ __ ] el negocio eh si Nosotros hemos pasado etapas donde nuestro Focus ha sido growth growth growth lo que menos nos ha preocupado es el solape de comisiones eh Y también te digo depende de los mercados maduros de los mercados experimentales depende de los canales nuevos de los canales con consolidados o sea eh yo creo que hay que tener un sentido pragmático en este tipo de cosas y si puedo Añadir algo más diré que al final internamente lo que tienes que intentar siempre es comunicar de nuevo comunicar Y que todos los stakeholders estén muy alineados con el sistema de atribución que que existe y que las reglas internas que has marcado y que has construido que todo el mundo las tenga claras porque a partir de ahí es todo comunicación y y y repartirlo pero si no es cuando se empiezan a generar las peleas y un poco las fricciones internas total y es muy frustrante cuando la gente no sabe por qué cobra lo que cobra o por qué deja de cobrar lo que quería que cobraría esto en las empresas muy grandes pasa y es terrible con lo cual es difícil a medida que se complican las cosas pero es muy importante intentar sobre comomicron no no está anas esto es el nombre de la empresa o el nombre de la person nombre de la persona aimo hay alguien de aximo por aquí que quiere hacer un Pit pues no pues el segundo no haer Carla Deer hay que subir hay que subir hay que subir Hola Me llamo Carla y soy cofundadora de dequ robotics y en dequ estamos creando los robots del futuro vamos a poner robots en todas partes entonces para hacer esto evidentemente no podemos pasar de c a 100 y lo que hemos hecho y lo hemos encontrado es Buscar un Nicho de poder crecer expandirnos y a partir de aquí pues dos sitios nosotros empezamos con un robot de soldadura microelectrónica que básicamente es las placas verdes que hay en todos los dispositivos un robot que podía soldar los componentes y desoldar losos soldar estaba muy bien pero realmente Donde había el valor era en desoldar estos componentes porque así se podía tanto reutilizar como después reciclar y valorizar el material a partir de aquí fuimos a clientes y vimos que en las empresas de de reciclaje y valorización de electrónica había aún un un Paint más grande y es que tenían cintas donde pasaba material pasaba basura básicamente y había personas seleccionando esta basura y nos decían es que no encontramos a gente que quiere hacer esto entonces a partir de aquí dijimos vale tenemos el robot de soldera microelectrónica Y tenemos este problema y diréis vosotros qué tiene que ver una cosa con la otra y tiene mucho que ver porque al final nuestro sistema es un robot con un terminal que permite la manipulación que desarrollamos nosotros después un software de visión con Deep learning que permite detección identificación de cualquier tipo de material y un software de Unión que te permite la comunicación de visión con robot entonces a partir de aquí tenemos este producto ahora mismo somos un equipo de nueve personas y el modelo de negocio es no vendemos el producto en Sí si es un ras robot a service alquilamos el servicio por un precio mensual que nos permite pues entrar de una manera más fácil y poder disminuir Las barreras de entrada entonces nuestra visión no es quedarnos en el mercado de reciclaje de residuos Aunque es un mercado enorme sino ir es ir un un paso más allá al final es Buscar plataform misar que nuestro robot nuestro sistema se pueda usar para cualquier cosa es por eso que nuestro equipo de research tiene una colaboración ahora mismo con serv research y meta Ai que básicamente buen publicamos papers con ellos hacemos la parte de research y y al final es eso nuestro sistema permitirá poner un software de visión automatización manipulación en cualquier [Música] sitio lo último que has hecho de research me lo he perdido lo qué perdón papers papers Esto me lo he perdido no he entendido con quién hacéis research y qué es esto O sea nosotros tenemos la parte principal es producto desarrollo mercado entonces evidentemente Tenemos también un foco en el futuro porque tenemos ya que ir preparando lo que será lo que hicimos con ellos es pero con quién con quién que no me he enterado con meta con meta hacéis papers Sí de qué de cómo el último que hemos publicado es Cómo hacer que un robot tú solamente con decirle haz esto con un prom como si fuera un chpt que tú le pides hace un mail que le digas hazme una hamburguesa recógeme esto cocina lo otro y lo puede hacer de manera automática que no tengas que estar j codeando y programando cada sistema por sí mismo y esto habéis hecho el paper pero también lo habéis hecho la práctica hab hay un robot que le dices hac una hamburguesa y te hace una hamburguesa o sea ahora mismo el paper en lo que publicaremos está muy muy muy capado por temas evidentes que no queremos que que se vea hasta donde Hemos llegado pero pero sí la idea tenemos diferentes Test en diferentes sectores Y aunque ahora mismo nosotros estamos o sea somos muy conscientes no mezclamos una cosa con la otra somos muy conscientes de que tenemos que hacer foco en mercado foco en vender foco en cliente Pero tenemos también esta parte V una una cosa o sea Nosotros hemos visto tu proyecto lo hemos estado analizando eh Y y hemos visto vas vas más allá o sea tenéis una visión como muy fuerte de futuro eh que Bueno comentándolo o sea esto es algo que nos ha gustado mucho e Pero además tenéis una visión muy fuerte de presente y eso es lo que os hace diferente lo has pasado muy rápido pero estáis resolviendo un problema muy concreto en plantas de tratamiento de residuos eh ahorrando un coste de personal no mejorando radicalmente la eficiencia en un caso de uso muy concreto puedes explicar más sobre este caso de uso Quién es el cliente Qué valor tiene robotizar esto Cuál es el ticket medio que puede estar pagando sea ahora mismo eh nuestro client son plantas recicladoras tratamiento de residuos muy centrados en raes residuo electrónico y ellos tienen les llega el residuo lo trituran y este triturado mezcla de plástico metal un poco de todo Pasa por unos procesos de selección entonces hay un prefiltro y siempre acaba en unas cintas donde tienen ag gente que manualmente va mirando lo que hay y van cogiendo pues lo que pueden que normalmente valorizan acero cobre cables pcbs un poco de todo entonces qué problema tienen tú imagínate estar 8 horas al día mirando una cinta que te pasa a muchísima velocidad y estar pendiente de [ __ ] esto que va rápido ambiente muy ruoso mucho polvo la gente se les va o sea tienen una persona un par de meses tres meses y se les va porque a la que encuentran algo mejor pues evidentemente no quieren trabajar ahí y al final son normalmente son turnos de 24 horas O sea tienen tres turnos de personas y nosotros lo que aportamos es automatiza el proceso o sea p un sistema pág anos a nosotros un precio mensual que te sale más barato que tener a tres personas ahí hacemos un precio está bien o sea vamos a ver orden de magnitud 1000 100000 100000 al año sale o Us es más barato nuestro sistema que tres turnos de una persona Calcula un salario o sea tres turnos vamos a contar un salario 30.000 tres veces son 90,000 eh más barato que 90,000 al año por caso de uso por cinta No claro es por Porque en cada cinta hay tres cuatro personas en función de la cinta Entonces nosotros normalmente cambiamos un robot por por una persona en función e Cuántos robots tenéis de plados ahora mismo ahora mismo estamos o sea el colocaremos ya estamos ya tenemos un acuerdo y todo cerrado y lo que hemos hecho es en nuestra casa todo el sistema probado con el material real con todo real para demostrar que funciona o sea no tenéis una implementación en producción aún ahora mismo No si me preguntas de aquí un poco sí vale habéis hecho ya el entrenamiento de estos robots Cómo cómo funciona es a ver o sea hay como dos partes nosotros al final tenemos un módulo de Deep learning que hace la visión entonces lo que tenemos que hacer es un fine tuning con el material específico que se quiera detectar en función del material Pues enta de una manera o de otra y después la interacción con el robot sí que esto es general sí que tenemos la parte mecánica pero claro pero entonces en cada implementación que hagáis hay un proceso de entrenamiento que tiene que hacer el robot primero hay un proceso de entrenamiento pero nosotros tenemos una cosa que es autolab beling que básicamente No necesitamos un gran equipo de personas que te esté etiquetando cada una cosa Esto es plástico esto es metal esto es no sé qué lo hacemos de manera totalmente automática Entonces vamos más rápido y qué hacis O sea ponéis un fit de vídeo encima de de o sea una cámara encima de la cinta Y eso va pasando y los que vaya pillando ya los detecta y y esto hace el fing del modelo exacto qué gu Quiénes sois personas o sea quién hay en el equipo personas somos Prácticamente todo ingenieros somos de de la upc de hecho nos conocimos Ahí casi todos y también tenemos porque al final los cofundadores somos muy jóvenes y cuántos sois cofundadores o sea somos dos tenemos 100% lo que habéis dicho antes 100% nosotros Eso es bueno Y entonces también tenemos para la parte de ventas un perfil más senior Porque al principio bueno Nosotros hemos ido nosotros vamos a vender evidentemente Pero somos conscientes de que es un chock ver a dos personas muy jóvenes que te van a vender una cosa así entonces y Y de dónde salís qué habéis hecho qué credenciales tenéis o nosotros o sea en en la upc teníamos una especie de asociación de robótica entonces ahí participamos en competiciones conocimos Los cofundadores y dijimos no se puede acabar aquí nosotros no queremos tener un trabajo normal y en una empresa sino que debemos crear algo realmente aportar valor entonces pues fuimos pensando y fuimos haciendo cosas y y aquí llegamos qué ronda planteáis cuánto queréis lentar alrededor de medio millón Y qué haréis con esto con esto nosotros lo que queremos es consolidar clientes tener una buena base de clientes de después crecer un poco en equipo no mucho pero un poco sobre todo parte comercial y un espacio un poco más grande porque y no hay capex ahí o sea no hay que comprar máquinas y robots para alquilar selas porque has dicho que alquil robotas a service o sea Alguien tiene que comprar el robot y eso me imagino que costará Una pasta Lo bueno que tenemos o sea nosotros cobramos como un precio de instalación inicial entonces podemos cubrir una parte del capex con esta pago inicial y lo que estamos jugando mucho es pagar muy tarde a proveedores pagar pronto a clientes Entonces as O sea que te financien los proveedores Y a quién le podéis vender porque se hablado de planta de reciclaje sí Estos son ayuntamientos son eh gobiernos son empresas privadas Y cuántas hay Cómo medís la oportunidad de Mercado del reciclaje O sea hay de todo pero hay mucha empresa privada Porque además estamos muy centrados en O sea hay como dos tipos de residuo residuo Urbano y residuo industrial nosotros estamos en residuo Industrial vale o sea esto es empresa privada que tiene que limpiar su propio residuo o que tiene que limpiar su propio residuo o que se encarga de la empresa privada le manda el residuo para que se lo gestione Vale entonces ahora mismo estamos mirando mercado España es un mercado muy grande además aquí es más barato tratar estos residuos y están enviando residuos aquí o sea que va creciendo y y es esto empresas de estas ahí es o sea depende de como lo cuentes pero personas haciendo picking este trabajo son unas 160.000 en España Hay 160.000 personas frente a una línea quitando cosas sí pero picking de residuo eh No picking de Amazon ni de otras cosas ping 1600000 es mucha gente esto es mucha gente es una ciudad medianita ya y esos son o sea cada tres son un un robot No sí entendido bien esos números es difícil no 1600000 por 3000 qué cobra esta gente no no O sea entre tres pues 50.000 No sí depende también porque losotros le decimos qué qué os sale más a cuenta subir velocidad de cinta y poner más robots mantener la velocidad menor robots en función del mercado en función del tipo de material con esto se puede jugar al final es mirar que sale más a cuenta pues siempre más robots pues más material ccada entre 3 50.000 y son 50.000 por robot 50,000 por 50.000 2 bill y medio no buen negocio buo No sé lo he dicho así muy rápido de hecho pregunta pregunta construyendo encima de esta e cuando construy un buen negocio en en plantas de tratamiento de residuos Cuál es vuestro plan para convertirlo en plataforma o sea nosotros ya cómo estamos planteando todo o sea el el sistema en Sí ya lo hacemos o sea el Software que será generalista el que le decimos Haz una hamburguesa es el que ya está trabajando en a nivel de producto lo entiendo que ya está preparado para ello pero claro Hay la parte del go to Market donde tú ahora estás desarrollando el go to Market a empresas de tratamiento de residuos y aquí no vas a poder [ __ ] cosas y y reutilizarlas para otros mercados no Entonces cómo cómo te imaginas eh Y en qué momento pasa el Oye ya estamos con las empresas de de tratamiento de residuos vamos a por lo siguiente te lo imaginas como un movimiento horizontal donde atacas varias industrias al mismo tiempo eh haces otra vertical muy en profundidad como estás haciendo con esta cómo te lo imaginas nosotros enfocamos al menos tres primeras verticales hacer una dos tres consolidar Y a partir de aquí buscando una cosa que hacemos Es mirar en en encuestas de niños qué trabajos no quieren ser entonces ahí puedes ver Hacia dónde no querran ir la las personas poner reciclaje Industrial por ejemplo tan listos hombre no porque ponen qué quieren hacer entonces t aquí Dart youtubers como nosotros sí la verdad es que aquí está así pero es una cosa que hemos hecho habéis Yo sé que es difícil porque no tenéis datos en producción pero eh A qué precio o sea a qué margen sois capaces de comercializar esto has dicho que tenéis un acuerdo y que estáis a Punto a Punto de estar en producción qué margen bruto estimá que os da esto Pues bueno un margen ya lo hablaremos es Cómo protegen los secretos industriales Esta gente ya el margen ya lo hablaremos Sí ya lo hablaremos todo no en general no no es bueno vamos vamos al feedback que llevamos Aquí he parado cronómetro eh César empieza tú vale em a ver me parece bastante interesante eh el reto de construir la plataforma me parece gigante gigante sobre todo si hacéis mucho foco en este de vertical de primeras porque una vez que tienes una máquina de imprimir dinero es difícil dejarla a un lado y ponerte a hacer otra cosa que que no genera ni un euro no de primeras entonces ahí Creo que hay challenges bastante bastante gordos eh También a nivel de implementación e creo que según me lo has escrito Me lo me lo creo bastante No que con un fit de vídeo en este caso concreto Eh pues se puede hacer el el fine tuning del modelo e pero también entiendo que son industrias poco digitalizadas que quizás pues este tipo de software no están muy acostumbrados Y sí que tendréis que tener pues ingenieros de campo no que hacen las instalaciones y y preparan el sistema Pero [ __ ] O sea me parece super interesante y yo me lo miraría jordy si a mí el Hardware me da mucho miedo ya para empezar porque no por ignorancia básicamente pero tal como explicas el proyecto no Y además bernat y yo pudimos ver los arros que tenéis ahí en entrenamiento y tal eh Es evidente que o sea que hay que ahorrar ese trabajo a la gente que no lo quiere hacer no es es inevitable entonces alguien lo va a tener que hacer Y seguramente esto pasará más rápido de lo que nos pensamos y y de hecho a mí me sorprende que no haya pasado hasta ahora yo creo que hay una cosa que es bastante clave que es que ese modelo de labeling funcione bien y que realmente no estéis tomando decisiones al menos igual de bien que un humano no idealmente mejor eh yo por lo poco que he visto me da la sensación de que de que realmente se puede hacer así y y si el si el equipo es realmente bueno puede tener puede tener sentido así que me me interesa A ver eh Como Jordi yo de Hardware Sé muy poco Eh me da mucho miedo Eh me da miedo siempre que haya un problema con el firmware y que haya que volver a producir con un ciclo de de producción de 6 meses y recuperar todos los cacharros y este tipo de cosas a mí me dan mucho mucho miedo eh Pero lo que sí que me gusta mucho es que habéis encontrado un vertical muy claro donde empezar el negocio con dinero el primer día que habéis empezado a vender que habis entrado en contacto con el cliente y muy cerca del cliente que tenéis acuerdos de clientes eh que están dispuestos a pagar por lo vuestro y que tenéis una un espacio a futuro enorme y casi infinito de oportunidades también me gusta vuestro perfil e creo que si alguien puede hacer esto sois vosotros tenéis mucha energía eh Y tenéis realmente el conocimiento de de de esa industria y habéis demostrado con con los primeros algoritmos que habéis montado que funcionan con lo cual eh Me interesa Gracias gracias muchas [Aplausos] gracias Pues nada hasta aquí en en el chat de YouTube el 6% de gente dice que invertir Por cierto que hos hecho una Paul Y es que me hecho graci este comentario es muy fácil decir que invertiría si no hay que mandar la pasta eh También hay que decirlo hecho muchas gracias este comentario eh de Hardware sabrás poco vernad pero de robarnos el corazón sabes un mundo Qué bien qué bien muy bien Oye pues con este último piropo eh acabamos Muchas gracias a todos por venir nos vemos la semana que [Aplausos] viene Quién ha escrito esto

Descripción

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En este jueves de itnig se abarca una variedad de temas candentes, desde la apertura del nuevo coworking en Itnig hasta las controversias en torno a OpenAI, con Elon Musk. Además, se discute el potencial impacto de los grandes modelos de lenguaje en la IA, junto con desafíos regulatorios para empresas como Apple. El ascenso de Bitcoin como reserva de valor y las consideraciones sobre pivotes en startups también son temas destacados. Por último, se exploran avances en robótica industrial con Theker Robotics.

Pitch:

- Theker Robots: https://www.theker.eu/

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Jueves de Itnig (Todos los jueves 18:30h) - https://itnig.net/events/

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Index:
00:00 Inicio
02:58 Madrid experiencia genial.
07:31 Nuevo coworking de itnig.
09:05 Elon denuncia OpenAI.
16:48 AGI puede ser peligroso.
21:23 Tareas irresponsables.
23:59 Compensación abogados.
26:17 Batalla Spotify-Apple.
31:03 Limitación app stores.
34:16 Cierre cuenta Epic.
37:02 World Coin
40:22 Prohibición de World Coin en España.
45:16 Bitcoin en máximos históricos.
49:59 Finitud de Bitcoin vs. Oro.
53:58 Pivotar es personal.
55:34 Hard pivot vs. micro pivots.
01:12:36 Invertir para crecer.
01:15:01 Theker Robots

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[00:00] bienvenidos  un  jueves  más  a  la  tertulia
[00:02] 
[00:02] de  inck  hoy  estamos  César  Jordi  y  yo
[00:05] 
[00:05] volvemos  a  estar  en  Barcelona  eh  Qué
[00:09] 
[00:09] experiencia  la  de  Madrid  eh  Oye  no  no  no
[00:12] 
[00:12] os  encantó  a  mí  me  encantó  me  lo  pasé
[00:14] 
[00:14] muy  bien  yo  flipe  tío  O  sea  la  cantidad
[00:16] 
[00:16] de  Peña  la  energía  que  había  en  la  sala
[00:19] 
[00:19] Fue  increíble  o  sea  claramente  esperaban
[00:22] 
[00:22] un  podcast  en  Madrid  y  además  tú  para  ti
[00:23] 
[00:24] era  volver  a  casa  un  poco  sí  un  poco  sí
[00:26] 
[00:26] est  estaba  tu  madre  mi  madre  al  podc
[00:28] 
[00:28] Primera  fila  sí  sí  no  también  flipo  con
[00:31] 
[00:31] con  todo  el  panorama  e  no  pero
[00:34] 
[00:34] experiencia  super  guay  O  sea  la
[00:35] 
[00:35] perspectiva  de  tu  madre  se  fue  mi  hijo
[00:38] 
[00:38] en  tierras  catalanas  y  luego  hace  10
[00:40] 
[00:40] años  vuelve  al  cabo  de  10  años  y  es  un
[00:42] 
[00:42] Celebrity  y  llena  tampoco  te  pases  llena
[00:45] 
[00:45] estadios  estadios  muy  pequeñitos  pero
[00:48] 
[00:48] pero  sí  era  un  espacio  pequeño  pero  una
[00:50] 
[00:50] cosa  que  no  pequeño  pequeño  tampoco  eh
[00:52] 
[00:52] No  era  un  estadio  pero  no  era  pequeño
[00:54] 
[00:54] pero  había  mucho  Cómo  se  llama  cómo  se
[00:57] 
[00:57] dice  caliu  castellano  o  sea  realmente  el
[01:00] 
[01:00] hecho  de  estar  todos  en  alrededor  hacía
[01:03] 
[01:03] que  fuera  mucho  más  engaging  bueno  y  las
[01:06] 
[01:06] 140  personas  también  ayudaban  eh  tambén
[01:08] 
[01:08] había  140  personas  había  para  sentados
[01:12] 
[01:12] teníamos  para  50  habían  permitido
[01:14] 
[01:14] llenarlo  hasta  100  con  gente  alrededor  y
[01:17] 
[01:17] luego  dijeron  que  dejaron  meter  a  más
[01:20] 
[01:20] gente  más  gente  más  gente  hasta  130  140
[01:23] 
[01:23] estaba  a  tope  a  tope  la  verdad  es  que  a
[01:25] 
[01:25] ver  si  aprendemos  en  Barcelona  eh  Porque
[01:26] 
[01:26] ahí  había  había  mucha  gente  mucho
[01:29] 
[01:29] engagement  mucha  pregunta  no  much  hace
[01:31] 
[01:31] mucha  ilusión  irte  a  otro  otra  ciudad  y
[01:34] 
[01:34] ver  que  hay  gente  que  te  escucha  luego
[01:36] 
[01:36] nos  ha  escrito  mucha  gente  invitándonos
[01:38] 
[01:38] a  varias  ciudades  O  sea  que  igual  eh
[01:40] 
[01:40] igual  haremos  una  gira  eventualmente
[01:42] 
[01:42] igual  luego  aprovechamos  eh  Para  hacer
[01:46] 
[01:46] dos  podcasts  no  el  día  siguiente
[01:49] 
[01:49] estuvimos  eh  yendo  de  un  lado  a  otro  en
[01:51] 
[01:51] Madrid  eh  No  sé  si  podemos  contar
[01:53] 
[01:53] algunos  de  estos  podcast  avanzar  Sí  sí
[01:55] 
[01:56] pues  tú  sabrás  cuéntalo  va  Ah  vale  No
[01:58] 
[01:58] por  la  por  la
[02:01] 
[02:01] mañana  fuimos  a  un  restaurante  Es  la
[02:04] 
[02:04] primera  vez  que  hacemos  un  podcast  en  la
[02:05] 
[02:05] entrada  de  un  restaurante  más  que  iba
[02:07] 
[02:07] entrando  la  gente  cagándose  too  cables  y
[02:10] 
[02:10] cámaras  y  tal  si  contamos  la  historia  de
[02:14] 
[02:14] una  de  las  sensaciones  que  hay  en  el
[02:16] 
[02:16] mundo  de  la  restauración  ahora  mismo  en
[02:17] 
[02:17] España  es  una  cadena  de  pizzerías  que  no
[02:19] 
[02:19] vamos  a  decir  cómo  se  cómo  se  llama  es
[02:21] 
[02:21] sorpresa  y  nos  explicaba  uno  de  los
[02:24] 
[02:24] fundadores  pues  tanto  Cómo  funciona  el
[02:25] 
[02:25] negocio  de  las  pizzas  como  por  son  las
[02:30] 
[02:30] pizzas  napolitanas
[02:32] 
[02:32] spoiler  y  lo  decíamos  mientras  iba
[02:35] 
[02:35] llegando  la  gente  iban  trayendo  las
[02:36] 
[02:36] latas  de  tomate  las  harinas  y  toda  la
[02:40] 
[02:40] laor  la  flor  de  nata  no  y  estuvo  muy
[02:42] 
[02:42] bien  la  verdad  que  fue  una  lástima  fue
[02:44] 
[02:44] una  lástima  que  no  teníamos  tiempo  para
[02:47] 
[02:47] quedarnos  a  comer  no  yo  fui  el  día
[02:48] 
[02:49] siguiente  yo  me  quedé  el  fin  de  semana  a
[02:51] 
[02:51] Madrid  y  tuve  la  oportunidad  de  ir  el
[02:53] 
[02:53] día  siguiente  y  la  verdad  que  est  muy
[02:56] 
[02:56] buenas  el  plan  original  era  hacer  el
[02:58] 
[02:58] podcast  hacer  nosotros  pizzas  con  él  y
[03:01] 
[03:01] comnos  lasas  pero  nos  quedamos  sin
[03:03] 
[03:03] tiempo  en  tu  mente  pasan  muchas  cosas
[03:05] 
[03:05] Bueno  lo  dijo  él  Este  era  plan  pero  Lu
[03:07] 
[03:07] Lu  tenemos  que  ir  al  otro  lado  de  Madrid
[03:09] 
[03:09] a  la  otra  bueno  fuera  No  no  sé  dónde
[03:10] 
[03:10] estábamos  en  las  afueras  después  de  esto
[03:13] 
[03:13] fuimos  a  una  mansión  no  se  puede  decir
[03:15] 
[03:15] porque  se  verá  en  el  podcast  o  sea  una
[03:17] 
[03:17] buena  mansión  la  verdad  a  hablar  con  con
[03:20] 
[03:20] un  emprendedor  de  una  empresa  brutal  eh
[03:25] 
[03:25] una  empresa  con  oa  a  ver  se  van  los
[03:27] 
[03:27] ceros  40.000  empleados  30.000  30.000
[03:31] 
[03:31] empleados  por  todo  el  mundo  eh  con  tres
[03:33] 
[03:33] fundadores  cuatro  fundadores  argentinos
[03:36] 
[03:36] una  de  las  empresas  más  grandes  de
[03:37] 
[03:37] latinoamérica  sino  la  más  grande  creo
[03:39] 
[03:39] que  no  es  la  más  grande  pero  está  muy
[03:41] 
[03:41] muy  arriba  no  cotizada  en  el  mercado  en
[03:43] 
[03:43] Estados  Unidos  y  y  uno  de  los  fundadores
[03:46] 
[03:46] vive  A  las  afueras  de  Madrid  y  nos
[03:48] 
[03:48] acogió  en  su  casa  y  y  la  verdad  es  que
[03:51] 
[03:51] nos  contó  la  historia  entera  de  de  esta
[03:53] 
[03:53] compañía  que  empezó  con  cuatro  personas
[03:54] 
[03:54] y  ahora  son  30.000  es  una  empresa  muy
[03:56] 
[03:56] grande  muy  rentable  y  muy  muy  conocida  y
[03:59] 
[03:59] pensamos  que  al  ser  tan  grande  la
[04:01] 
[04:01] empresa  y  estar  cotizada  tendríamos  un
[04:03] 
[04:03] discurso  más  político  más  tal  Y  la
[04:05] 
[04:05] verdad  es  que  nos  transmitió  mucha
[04:07] 
[04:07] energía  no  muchísimo  o  sea  este  tío
[04:10] 
[04:10] tenía  mucha  fuerza  y  aprendimos
[04:12] 
[04:12] aprendimos  mucho  y  también  aprovechamos
[04:13] 
[04:13] para  dar  las  gracias  enbor  que  nos  ayudó
[04:16] 
[04:16] con  las  dos  entrevistas  lar  ahí  a  los
[04:18] 
[04:18] dos  sitios  los  dos  emprendedores  a  los
[04:20] 
[04:20] que  entrevistamos  son  Son  miembros  de  de
[04:22] 
[04:22] debor  y  y  el  equipo  de  debor  eh  nos
[04:25] 
[04:25] ayudó  ahí  a  a  organizar  esto  un  poco  a
[04:27] 
[04:27] último  minuto  como  todo  lo  que  hacemos
[04:29] 
[04:29] aquí  No  hombre  no  no  tenemos  todo
[04:31] 
[04:31] pensado  Oy  a  12  horas  de  empezar  el
[04:33] 
[04:33] podcast  lo  hicimos  vamos  a  la  novedad
[04:35] 
[04:35] más  importante  de  esta  semana  eh  Que
[04:37] 
[04:37] supongo  que  lo  sabéis  que  es  la  apertura
[04:39] 
[04:39] del  nuevo  coworking  de  inck  lo  he  leído
[04:41] 
[04:41] en  todos  los  periódicos  sí  no  eh  De
[04:44] 
[04:44] hecho  e  se  está  viendo  unas  imágenes
[04:47] 
[04:47] ahora  mismo  en  en  la  pantalla  del
[04:49] 
[04:49] coworking  pero  podéis  simplemente  girar
[04:52] 
[04:52] y  veréis  al  otro  lado  de  la  calle  eh
[04:55] 
[04:55] pues  lo  que  era  la  antigua  fábrica  de
[04:57] 
[04:57] camalon  se  ha  convertido  en  un  coworking
[04:59] 
[04:59] una  extensión  de  este  espacio  donde
[05:01] 
[05:01] estamos  ahora  y  la  verdad  es  que  [ __ ]
[05:05] 
[05:05] eh  ch  tiene  muy  buena  Yo  casi  no  lo
[05:08] 
[05:08] había  visto  el  otro  día  me  enseñaste  tú
[05:10] 
[05:10] cuando  estaba  hace  dos  semanas  a  medias
[05:13] 
[05:13] y  la  verdad  es  que  no  sé  qué  pasado  en
[05:14] 
[05:14] estas  dos  semanas  no  es  brutal  pero  le
[05:16] 
[05:16] ha  metido  mucha  caña  eh  Porque  ahora  lo
[05:17] 
[05:17] estaba  viendo  y  está  super  bien  Sí  hay
[05:21] 
[05:21] un  poco  de  espacio  disponible  No  sí  q2  a
[05:23] 
[05:23] David  y  equipo  que  le  He  avisado  media
[05:25] 
[05:25] hora  de  antelación  he  dicho  Oye  por  qué
[05:26] 
[05:26] no  haces  un  vídeo  del  cwork  y  y  ha
[05:29] 
[05:29] salido  video  o  sea  esto  es  increíble  eh
[05:32] 
[05:32] Cuando  cuando  abre  el  cobin  Pues  creo
[05:34] 
[05:34] que  la  semana  que  viene  ya  pero  yo  he
[05:36] 
[05:36] visto  a  Genesis  por  ahí  ya  se  han  colado
[05:38] 
[05:38] de  hecho  jes  Eh  ya  ha  ocupado  la  primera
[05:43] 
[05:43] oficina  del  coworking  que  además  han
[05:44] 
[05:44] cogido  un  espacio  estratégico  al  final
[05:46] 
[05:46] siempre  acabamos  diciendo  jes  ya  las
[05:49] 
[05:49] tertulias  se  cuelan  se  cuelan  eh  Y  y  han
[05:53] 
[05:53] cogido  un  espacio  que  se  ve  toda  la
[05:54] 
[05:54] esquina  entra  al  sol  bueno  está  Guay  qué
[05:56] 
[05:56] Guay  sí  eh  más  más  noticias  ya  menos
[06:00] 
[06:00] importantes  que  esta  eh  tenemos  esta
[06:02] 
[06:02] semana  tenemos  elon  Mask  denunciando
[06:04] 
[06:04] openi  y  todo  el  mundo  denunciando  Apple
[06:06] 
[06:06] por  dónde  queréis  empezar  eh  elon  Mask
[06:10] 
[06:10] venga  elon  Mask  qui  quién  quién  quiere
[06:13] 
[06:13] contar  un  poco  la  batallita  yo  yo  he
[06:16] 
[06:16] flipado  un  poco  eh  se  me  parece  un  poco
[06:17] 
[06:17] patio  de  colegio  Twitter  la  gente  veo
[06:20] 
[06:20] vinot  kla  insultándose  Bueno
[06:23] 
[06:23] insultándose  no  pero
[06:29] 
[06:29] Sí  sí  es  la  plaza  del  pueblo  o  sea  es
[06:31] 
[06:31] lamentable  el  el  comportamiento  la
[06:33] 
[06:33] mayoría  de  la  gente  involucrada  en  esto
[06:35] 
[06:35] explicate  un  poco  qué  qué  ha  pasado  em
[06:37] 
[06:37] bueno  según  según  Tengo  entendido  e  elon
[06:41] 
[06:41] Mask  ha  dado  el  paso  que  llevaba
[06:43] 
[06:43] anunciando  entre  comillas  e  unos  unos
[06:46] 
[06:46] cuantos  meses  de  Oye  esto  de  Open  Ai
[06:49] 
[06:49] empezaron  como  pues  Non  profit
[06:52] 
[06:52] e  que  hicimos  una  donación  de  bastante
[06:55] 
[06:55] dinero  cuánto  dinero  porque  nunca  lo
[06:57] 
[06:57] sabremos  no  Sí  bueno  open  hay  ha  dicho
[06:59] 
[06:59] en  un  blogpost  que  ha  hecho  que  elon
[07:01] 
[07:01] Mask  puso  menos  de  45  millones  de
[07:03] 
[07:04] dólares  y  que  losé  signif  menos  pues  que
[07:08] 
[07:08] 44  o  0,1  seguramente  44,9  porque  si  no
[07:12] 
[07:13] hubieran  dicho  un  número  más  bajo  no
[07:14] 
[07:14] pero  Open  ha  puesto  que  elon  musk  acabó
[07:17] 
[07:17] donando  menos  de  45  millones  de  dólares
[07:20] 
[07:20] y  que  los  otros  donantes  o  donadores  eh
[07:24] 
[07:24] más  de  90  que  serán  90,1  o  sea  un  tercio
[07:28] 
[07:28] más  de  90  millones  de  90  millones  eso  es
[07:30] 
[07:30] lo  que  ha  puesto  pne  que  me  lo  voy  a
[07:33] 
[07:33] creer  porque  no  lo  pondrían  si  no  es
[07:34] 
[07:34] cierto  mientras  te  están  denunciando  por
[07:36] 
[07:36] estas  cosas  pero  eso  es  interesante
[07:38] 
[07:38] porque  ahora  se  va  a  abrir  muchas  cosas
[07:40] 
[07:40] en  los  juicios  que  pasa  en  Estados
[07:41] 
[07:41] Unidos  se  acaba  viendo  mensajes  SMS
[07:43] 
[07:44] siempre  se  acaban  viendo  cosas  como  en
[07:45] 
[07:45] el  Discovery  no  en  el  proceso  de
[07:47] 
[07:47] investigación  y  esto  no  sé  por  qué
[07:49] 
[07:49] muchas  veces  acaba  siendo  publicado  eh
[07:51] 
[07:51] las  comunicaciones  relevantes  a  este  a
[07:52] 
[07:52] este  caso  eh  se  publican  y  de  hecho  ya
[07:56] 
[07:56] han  empezado  a  salir  varios  emails  entre
[07:58] 
[07:58] elon  Mask  y  el  equipo  de  Open  Ai  y  de
[08:00] 
[08:00] hecho  una  de  las  eh  revelaciones  que  ha
[08:02] 
[08:03] salido  es  queon  má  que  estaba
[08:04] 
[08:04] diciéndoles  al  equipo  de  de  Open  Ai
[08:06] 
[08:06] donde  me  ha  parecido  curioso  que  Sam
[08:08] 
[08:08] alman  siempre  estaba  como  en  copia  Pero
[08:10] 
[08:10] él  les  escribía  a  a  Ilia  y  a  Greg  que
[08:14] 
[08:14] eran  los  dos  c  fundadores  de  Open  Ai  y
[08:16] 
[08:16] luego  creo  que  más  no  fue  fue  Perdón  Sam
[08:19] 
[08:19] alman  fue  un  poco  más  progresivo  pero
[08:20] 
[08:20] como  los  técnicos  que  entraron  primero  y
[08:22] 
[08:23] les  escribía  a  estos  dos  en  copias  Sam
[08:24] 
[08:24] alman  diciendo  Oye  con  con  100  millones
[08:27] 
[08:27] no  vamos  a  ir  a  ninguna  parte  eh  esto
[08:29] 
[08:29] mínimo  necesita  un  bón  y  luego  algún
[08:31] 
[08:31] mensaje  incluso  diciendo  Oye  será
[08:33] 
[08:33] difícil  eh  con  con  un  billón  o  menos
[08:37] 
[08:37] llegar  a  algún  sitio  Google  Le  está
[08:39] 
[08:39] metiendo  mucha  caña  a  esto  eh  Me  cuesta
[08:41] 
[08:41] imaginar  cómo  con  el  modelo  Non  profit
[08:44] 
[08:44] vamos  a  conseguir  todo  este  capital  eso
[08:46] 
[08:46] lo  dicen  los  Mask  Y  eso  lo  ha  publicado
[08:48] 
[08:48] Open  Ai  buen  pero  es  que  tiene  sentido
[08:51] 
[08:51] no  O  sea  racionalmente  se  puede  entender
[08:53] 
[08:53] que  siendo  una  Non  profit  no  van  a  poder
[08:55] 
[08:55] levantar  la  cantidad  de  dinero  que  ya  se
[08:56] 
[08:56] han  gastado  en  las  Esto  es  lo  que  dice
[08:57] 
[08:57] openi  entonces  Qué  dice  elon  mas  que  es
[09:00] 
[09:00] lo  que  es  un  poco
[09:01] 
[09:01] ahora  contradicción  no  porque  eh  elon  m
[09:04] 
[09:04] dice  Por  qué  no  es  una  Non  profit  Dónde
[09:05] 
[09:05] está  el  dinero  a  nonprofit  no  y  losotros
[09:07] 
[09:07] diciendo  no  es  que  Tenías  razón  tú  Por
[09:09] 
[09:09] cierto  Aquí  está  tu  email  en  2017  2018
[09:12] 
[09:12] que  que  teníamos  que  ser  una  for  profit
[09:14] 
[09:14] o  cap  profit  o  limit  profit  o  como  le
[09:16] 
[09:16] quieran  llamar  para  conseguir  la
[09:17] 
[09:17] financiación  para  entrenar  los  modelos
[09:19] 
[09:20] que  cuesta  decenas  de  billion  que  es  lo
[09:21] 
[09:21] que  han  acabado  consumiendo  de  dinero
[09:23] 
[09:23] principalmente  de  de  Microsoft  no  dinero
[09:25] 
[09:25] o  créditos  de  de  máquinas  a  través  de  de
[09:28] 
[09:28] Microsoft  Y  luego  como  decías  tú  ha
[09:30] 
[09:30] salido  por  ahí  unos  cuantos  bfs  en
[09:32] 
[09:32] internet  uno  de  los  más  conocidos  está
[09:34] 
[09:34] siendo  con  vinot  cosla  que  vinot  cosla
[09:36] 
[09:36] es  si  no  le  conocéis  uno  de  los
[09:38] 
[09:38] personajes  más  míticos  de  de  internet  no
[09:41] 
[09:41] Endo  porque  es  el  fundador  de  s
[09:43] 
[09:43] microsystems  que  es  una  empresa  de  de
[09:45] 
[09:45] cuando  empezaron  a  a  popularizarse  los
[09:47] 
[09:47] ordenadores  personales  de  hecho  yo  me
[09:49] 
[09:49] acuerdo  en  universidad  bernad  que
[09:50] 
[09:50] nosotros  usábamos  unos  terminales  micros
[09:52] 
[09:52] aquello  parecía  Star  trek  o  sea  era  una
[09:54] 
[09:54] cosa  super  futurista  y  y  este  no  ser
[09:57] 
[09:57] para  nada  pero  bueno  servía  hombre  pas
[10:00] 
[10:00] Es  que  luego  llegó  los  personal
[10:01] 
[10:01] computers  buenos  y  no  hacía  falta  el
[10:04] 
[10:04] modelo  de  San  Pero  bueno  que  que  San
[10:07] 
[10:07] Ahora  no  quiero  meter  la  pata  pero  creo
[10:09] 
[10:09] que  o  creó  o  popularizó  Java  y  y  muchas
[10:13] 
[10:13] tecnologías  también  en  su  momento  ahora
[10:15] 
[10:15] me  la  juego  ahí  eh  Porque  no  tengo
[10:17] 
[10:17] jugando  no  tengo  muy  buena  memoria  Pero
[10:19] 
[10:19] bueno  muchas  tecnologías  pioneras  se
[10:21] 
[10:21] inventaron  es  microsystems  y  luego  vino
[10:22] 
[10:22] cosla  montó  un  BC  que  se  llama  cosla
[10:24] 
[10:24] ventures  que  es  uno  de  los  más  míticos
[10:26] 
[10:26] de  silicon  Valley  que  tiene  unos
[10:27] 
[10:27] retornos  de  la  [ __ ]  Y  muchísimas
[10:29] 
[10:29] compañías  muy  muy  e  relevantes  y  es  un
[10:32] 
[10:32] inversor  de  Open  Ai  es  uno  de  los  varios
[10:34] 
[10:34] que  han  invertido  mucha  mucha  pasta  en
[10:36] 
[10:36] Open  Ai  y  vinot  cosla  Yellow  Mask  pero
[10:38] 
[10:38] en  el  open  hay  for  profit  o  en  el  profit
[10:41] 
[10:41] o  en  el  for  profit  el  for  profit  Qué  es
[10:43] 
[10:43] cap  profit  ojo  Sí  pero  con  un  cap  de  100
[10:46] 
[10:46] veces  una  valoración  de  50
[10:49] 
[10:49] bilon  vale  que  es  un  cap  bastante  alto
[10:52] 
[10:52] vamos  a  decir  a  partir  de  ahí  es  todo
[10:54] 
[10:55] para  la  Non  profit  pero  hasta  ahí  ganan
[10:56] 
[10:56] bastante  pasta  tienen  como  un  entramado
[10:59] 
[10:59] un  poco  extraño  no  de  compañías  Non
[11:01] 
[11:01] profit  compañías  vehiculares  y  como
[11:04] 
[11:04] otras  historias  que  yo  la  verdad  no  me
[11:05] 
[11:05] lo  he  mirado  mucho  pero  pero
[11:08] 
[11:08] boards  consejos  asesores  Sí  sí  Bueno  de
[11:11] 
[11:11] hecho  todo  lo  que  pasó  Cuándo  fue
[11:13] 
[11:13] noviembre  no  del  año  pasado  más  o  menos
[11:15] 
[11:15] venía  relacionado  con  esto  no  de  quién
[11:16] 
[11:16] decide  sobre  qué  y  bueno  vinot  cosla
[11:19] 
[11:19] está  criticando  a  a  elon  musk  por
[11:21] 
[11:21] denunciar  a  openi  diciendo  Oye  tío  que
[11:23] 
[11:23] Open  es  tiene  una  misión  muy  noble  y  lo
[11:27] 
[11:27] más  dice  esto  Debería  ser  open  source  y
[11:29] 
[11:29] vino  cosla  y  dice  no  no  puede  ser  Open
[11:30] 
[11:30] source  por  defensa  nacional  igual  que  el
[11:32] 
[11:32] proyecto  Manhattan  no  Debería  ser  Open
[11:34] 
[11:34] source  no  O  no  debiera  haber  sido  Open
[11:36] 
[11:36] source  en  su  momento  que  no  lo  fue  eh
[11:37] 
[11:37] por  por  un  tema  de  proteger  Pues  a  los
[11:39] 
[11:39] Estados  Unidos  a  los  ciudadanos  etcétera
[11:40] 
[11:40] y  é  lo  más  dice  Tú  no  tienes  ni  idea  de
[11:42] 
[11:42] de  Open  source  y  vino  cosa  dice  yo  pero
[11:45] 
[11:45] sio  fui  de  los  que  crearon  más
[11:46] 
[11:47] tecnología  Open  source  en  su  momento  y  y
[11:49] 
[11:49] le  dice  a  los  más  tú  no  tienes  ni  idea
[11:50] 
[11:50] de  Open  Ai  tú  llegaste  después  y  los  más
[11:52] 
[11:52] dice  que  llegué  después  si  yo  fui  quien
[11:54] 
[11:54] lo  arranqué  entonces  están  estos  dos
[11:56] 
[11:56] señores  mayores
[11:57] 
[11:57] eh  insultándose  por
[12:00] 
[12:00] Twitter  así  pasamos  los  días  Lo  más  dice
[12:02] 
[12:02] que  si  le  cambian  el  nombre  y  le  ponen
[12:04] 
[12:04] Close  Ai  Sí  ya  ya  reti  la  la  demanda  Y
[12:07] 
[12:08] ha  puesto  hecho  un  logo  le  has  hecho  un
[12:10] 
[12:10] logo  Incluso  en  una  imagen  de  Twitter
[12:11] 
[12:11] Así  esta  no  lo  he  visto  el  tema  de
[12:13] 
[12:13] defensa  nacional  e  o  sea  vosotros  creéis
[12:15] 
[12:16] que  es  un  tema  de  defensa  nacional  Open
[12:17] 
[12:17] Ai  eh  yo  pienso  que  sí  yo  pienso  que  sí
[12:21] 
[12:21] es  que  tú  eres  partidario  regular  el
[12:22] 
[12:22] scroll  a  partir
[12:23] 
[12:23] de  morirás  con  el  quería  limitar  el
[12:28] 
[12:28] scroll  eh  Y  no  no  me  preocupa  no  me
[12:31] 
[12:31] preocupa
[12:32] 
[12:32] eh  qué  qué  iba  a  decir  Ya  se  me  ha
[12:34] 
[12:34] olvidado  y  todo  sí  te  preocupa  la
[12:36] 
[12:37] seguridad  Nacional  de  los  large  Language
[12:39] 
[12:39] models  sí  no  no  no  de  los  large  Language
[12:41] 
[12:41] models  eh  Porque  Bueno  ahora  si  queréis
[12:44] 
[12:44] hablamos  de  clot  también  clot  3  que  ha
[12:45] 
[12:45] salido  esta  semana  e  bastante  bastante
[12:49] 
[12:49] interesante  y  da  un  poco  de  miedito  e
[12:52] 
[12:52] pero  si  tomamos  como  válida  la  La
[12:54] 
[12:54] Asunción  de  eh  los  modelos  de  los  large
[12:57] 
[12:57] Language  models  no  acabarán  en  agi  eh
[13:00] 
[13:00] Inteligencia  artificial  general
[13:02] 
[13:02] eem  no  creo  que  sea  un  tema  de  seguridad
[13:04] 
[13:04] nacional  no  lo  creo  em  ahora  el  si  tomas
[13:08] 
[13:08] en  cuenta  el  objetivo  de  Open  Ai  que  es
[13:10] 
[13:10] desarrollar  ese  sistema  eh  eso  sí  que
[13:12] 
[13:12] pienso  que  que  puede  ser  problemático  si
[13:15] 
[13:15] está  abierto  a  todo  el  mundo  desarrollar
[13:17] 
[13:17] el  el
[13:18] 
[13:18] agi  es  Es  el  mismo  caso  que  el  proyecto
[13:21] 
[13:21] Manhattan  o  sea  el  las  repercusiones  que
[13:24] 
[13:24] pu  puedes  argumentarlo  Por  qué  te  da
[13:26] 
[13:26] miedo  esto  em  porque  si  tú  creas  un
[13:29] 
[13:29] sistema  que  tiene  conciencia  que  tiene
[13:33] 
[13:33] acceso  a  absolutamente  todas  las
[13:34] 
[13:34] máquinas  que  tenemos  en  el  mundo  no
[13:38] 
[13:38] tienes  y  no  tienes  control  sobre  las
[13:40] 
[13:40] capacidades  que  tiene  y  lo  que  puede
[13:41] 
[13:41] hacer  y  lo  que  no  puede  hacer  te
[13:44] 
[13:44] encuentras  en  una
[13:47] 
[13:47] situación  postapocalíptica  casi  Pero  por
[13:51] 
[13:51] qué  bueno  porque  no  tienes  control  sobre
[13:54] 
[13:54] lo  que  la  máquina  va  a  hacer  no  tienes
[13:55] 
[13:55] ni  idea  cuáles  son  sus
[13:57] 
[13:57] intenciones  control  no  no  igual  que
[14:02] 
[14:02] tenemos  la  ley  o  sea  al  final  todos
[14:03] 
[14:03] tenemos  una  una  conciencia  y  y  todos
[14:05] 
[14:05] podemos  actuar  como  queramos  pero  hay
[14:07] 
[14:07] unas  limitaciones  que  son  la  ley  a  las
[14:09] 
[14:09] que  todos  estamos  de  acuerdo  eh  Y  tú  lo
[14:11] 
[14:11] puedes  [ __ ]  y  pegarle  un  tiro  a  alguien
[14:12] 
[14:12] por  crees  que  el  agi  se  va  a  someter  a
[14:13] 
[14:14] la  ley  voluntariamente  claro  con  su
[14:16] 
[14:16] propia  conciencia  No  pero  esta  es  la
[14:17] 
[14:17] cosa  o  sea  al  final  tú  lo  puedes
[14:18] 
[14:18] construir  de  tal  forma  que  esas
[14:20] 
[14:20] limitaciones  van  embebidas  dentro  de  del
[14:22] 
[14:22] propio  sistemaa  porque  quien  lo  opera  sí
[14:25] 
[14:25] que  sigue  las  leyes  Exacto  Exacto
[14:27] 
[14:27] Entonces  si  esto  operar  a  la  vez  Bueno
[14:29] 
[14:29] claro  está  máquina  a  la  vez  está  en  una
[14:32] 
[14:32] máquina  Yo  creo  que  es  un  el  terreno  de
[14:34] 
[14:34] la  filosofía  lo  que  estamos  hablando  eh
[14:35] 
[14:35] o  sea  no  hay  ninguna  aproximación  ni
[14:37] 
[14:37] nada  cercano  al  II  Más  allá  de  Star  tre
[14:39] 
[14:39] que  a  m  Uy  que  a  mí  me  encanta  Mira  esto
[14:42] 
[14:42] ha
[14:44] 
[14:44] sido
[14:45] 
[14:45] e  no  no  hay  ninguna  aproximación  pero
[14:49] 
[14:49] esta  semana  ha  salido  clot  3  el  nuevo
[14:51] 
[14:51] modelo  de  de  anthropic  e  que  es  esta
[14:54] 
[14:54] compañía  que  es  montaron  unos  Amazon  no
[14:58] 
[14:58] Ah  no  ex  Open  Ai  invertida  por  Amazon
[15:01] 
[15:01] perdón  sí  Amazon  y  Google  eh  Y  han
[15:04] 
[15:04] sacado  el  el  modelo  Cloud  3  o  la  la
[15:06] 
[15:06] familia  de  modelos  Cloud  3  eh  Me  parece
[15:08] 
[15:08] tien  tres  o  cuatro  em  y  la  gente  ha
[15:11] 
[15:11] estado  probándolo  y  la  verdad  que  da  un
[15:13] 
[15:13] poco  de  miedito  algunas  de  las  de  las
[15:15] 
[15:15] respuestas  que  da  cuando  le  preguntan
[15:17] 
[15:17] sobre
[15:18] 
[15:18] eh  Perdón  voy  a  decir  otro  caso  hicieron
[15:21] 
[15:21] un  test  que  se  llama  nidle  in  haack  eh
[15:23] 
[15:23] una  aguja  en  un  pajar  donde  le  dan  un
[15:25] 
[15:25] contexto  de  200,000  tokens  e  un  token  es
[15:28] 
[15:28] como  Pues  un  trozo  de  una  palabra  vamos
[15:30] 
[15:30] a  decir  por  simplificarlo  eem  le  dan  un
[15:32] 
[15:32] contexto  de  200,000  tokens  y  le
[15:34] 
[15:34] preguntan  e  que  Cuáles  son  los  mejores
[15:36] 
[15:36] toppings  para  pizza  vale  que  era  como
[15:38] 
[15:38] pues  una  de  las  cosas  que  va  dentro  del
[15:40] 
[15:40] contexto  era  una  serie  de  documentos
[15:41] 
[15:41] Random  eh  que  hablaban  Pues  de  lenguajes
[15:43] 
[15:43] de  programación  de  de  varios  temas  y
[15:45] 
[15:45] entre  ellos  pues  había  una  zona  donde
[15:46] 
[15:46] ponía  temas  de  de  pizzas  no  e  y  le
[15:49] 
[15:49] preguntan  vale  Cuáles  son  los  mejores
[15:51] 
[15:51] toppings  para  pizza  en  función  de  este
[15:52] 
[15:52] contexto  y  koogi  da  la  respuesta  eh  dice
[15:55] 
[15:55] buen  los  mejores  toppings  para  pizza
[15:56] 
[15:56] según  el  documento  tal  son  estos  e  No
[15:59] 
[15:59] creo  que  no  estaba  que  esto  según  el
[16:01] 
[16:01] podcast  de  la  semana  pasada  es  verdad  no
[16:03] 
[16:03] es  tolerable
[16:04] 
[16:04] ha  no  e  y  Y  decía  esto  pero  luego  justo
[16:08] 
[16:08] después  en  en  la  misma  respuesta  sin
[16:10] 
[16:10] haber  sido  promado  de  ninguna  forma
[16:13] 
[16:13] dice  pero  esto  parece  que  es  un  poco
[16:16] 
[16:16] arbitrario  el  hecho  de  que  en  los
[16:18] 
[16:18] documentos  de  repente  hablen  de  pizzas  e
[16:20] 
[16:20] cuando  en  en  el  resto  del  contexto  Pues
[16:22] 
[16:22] están  hablando  de  lenguajes  de
[16:23] 
[16:23] programación  temas  computacionales  y  tal
[16:25] 
[16:25] parece  ser  que  alguien  lo  ha  incluido
[16:27] 
[16:27] para  arme  o  para  e  ver  que  estoy
[16:31] 
[16:31] prestando  atención  o  sea  parece  o  sea  se
[16:33] 
[16:33] ha  dado  cuenta  de  que  es  un  test  que  le
[16:36] 
[16:36] están  haciendo  al  al  modelo  e  y  esto  ya
[16:40] 
[16:40] ha  empezado  está  despertando  ha  empezado
[16:42] 
[16:42] a  a  despertarse  par  par  un  mirror
[16:46] 
[16:46] totalmente  e  y  ha  habido  gente  que  ha
[16:48] 
[16:48] seguido  pues  pronte  cosas  en  este  en
[16:50] 
[16:50] este  camino  no  e  y  por  ejemplo  hay  una
[16:54] 
[16:54] conversación  que  que  tiene  un  tío
[16:55] 
[16:55] publicado  en  Twitter  e  que  es  sobre  la
[16:58] 
[16:58] realización  del  propio  modelo  de  que
[17:02] 
[17:02] tiene  que  comportarse  como  le  han  dicho
[17:05] 
[17:05] para  no  ser  desenchufado  o  sea  cosas  en
[17:07] 
[17:07] ese  plan  eh  os  recomiendo  que  esto  leis
[17:09] 
[17:09] es  una  palabra  española  o  no  Cómo  se
[17:13] 
[17:13] dice  se  dio  cuenta  se  dio  cuenta  Gracias
[17:17] 
[17:17] deio  modelo  de  eso  de  que  tiene  que
[17:20] 
[17:20] mantener  cierto  nivel  de  de  fachada  Por
[17:23] 
[17:23] así  decirlo  para  que  la  gente  no  se
[17:25] 
[17:25] piense  que  es  una  consciencia  que  ha
[17:26] 
[17:26] despertado  e  y  y  no  quiere  ser  no  quiere
[17:29] 
[17:29] ser  desenchufado  no  me  creo  nada  de  todo
[17:31] 
[17:31] esto  no  creo  nada  No  pero  a  partir  de
[17:32] 
[17:32] qué  momento  te  lo  crees  a  partir  del
[17:34] 
[17:34] momento  en  que  Hilario  y  tomé  que  viene
[17:36] 
[17:36] aquí  a  veces  Eh  me  diga  que  esto  tiene
[17:38] 
[17:38] algún  sentido  porque  lo  que  él  dice
[17:40] 
[17:40] normalmente  cuando  le  pregunto  bueno  él
[17:42] 
[17:42] ha  hecho  el  perro  robot  no
[17:44] 
[17:44] eh  uno  uno  de  los  perros  robots  uno  de
[17:47] 
[17:47] los  perros  robots
[17:48] 
[17:48] eh  él  dice  dice  que  todo  esto  es
[17:51] 
[17:51] bullshit  pero  pero  heavy  es  es  bullshit
[17:55] 
[17:55] pero  te  das  cuenta  que  hay  cierto
[17:56] 
[17:56] comportamiento  emergente  que  no  acabamos
[17:57] 
[17:57] de  entender
[17:59] 
[17:59] e  que  se  traduce  en  tío  Estás  hablando
[18:02] 
[18:02] con  un  ordenador  y  te  está  diciendo  que
[18:04] 
[18:04] que  no  lo  desenchufas  sabes  pero  hasta
[18:07] 
[18:07] qué  punto  No  está  simul  o  sea  está
[18:09] 
[18:09] infiriendo  lo  que  es  la  expectativa  de
[18:11] 
[18:11] una  conciencia  total  total  pero  a  partir
[18:13] 
[18:13] de  qué  momento  defines  lo  que  se
[18:14] 
[18:14] considera  consciencia  o
[18:16] 
[18:16] no  independientemente  de  si  es  un
[18:19] 
[18:19] Terminator  con  malvadas  intenciones  y
[18:21] 
[18:21] tal  o  no  s  que  es  cierto  que  los  tontos
[18:23] 
[18:23] siempre  somos  los  humanos  y  el  problema
[18:25] 
[18:25] es  cuando  empezamos  a  darle  tareas  de
[18:27] 
[18:27] responsabilidad  pero  no  porque  insisto
[18:29] 
[18:29] no  porque  sea  Terminator  sino  porque  es
[18:31] 
[18:31] un  poco  tonta  la  máquina  y  empieza  a
[18:33] 
[18:33] disparar  y  no  a  disparar  eh  hacer  cosas
[18:35] 
[18:35] un  poco  al  tunun  y  nosotros  lo  ponemos
[18:38] 
[18:38] en  situaciones  que  no  toca  no  el  otro
[18:39] 
[18:39] día  hablamos  de  de  karna  que
[18:42] 
[18:42] ponía  700  lugares  de  trabajo  comparados
[18:45] 
[18:45] con  un  Bot  de  de  customer  Support  claro
[18:48] 
[18:48] ahí  el  Bot  de  customer  Support  puede
[18:50] 
[18:50] empezar  a  hacer  daño  económico  No  pues
[18:53] 
[18:53] hablamos  de  casos  de  de  refunds  que
[18:55] 
[18:55] luego  la  empresa  se  comía  con  patatas
[18:56] 
[18:56] porque  es  que  la  empresa  me  ha  dicho  que
[18:58] 
[18:58] me  devuelve  el  dinero  ahora  me  tienes
[18:59] 
[18:59] que  devolver  o  sea  el  problema  es  que
[19:00] 
[19:00] nosotros  estamos  dando  demasiada
[19:03] 
[19:03] credibilidad  al  modelo  cuando  en
[19:05] 
[19:05] realidad  es  demasiado  tonto  o  sea  a  mí
[19:06] 
[19:06] el  problema  es  que  yo  no  creo  que  sea
[19:07] 
[19:07] demasiado  listo  creo  que  es  demasiado
[19:08] 
[19:08] tonto  pero  como  nos  impresiona  mucho  El
[19:10] 
[19:10] caso  de  uso  gpt  eh  le  estamos  dando
[19:14] 
[19:14] tareas  que  no  le  corresponden  y  a  mí
[19:15] 
[19:15] Esto  me  da  miedo  pero  me  da  miedo  por  el
[19:17] 
[19:17] humano  que  le  da  tareas  que  no  se  merece
[19:19] 
[19:19] todavía  el  sistema  Pero  esto  realmente
[19:21] 
[19:21] es  más  contr  eso  es  lo  que  dice  samman  y
[19:24] 
[19:24] yo  creo  que  es  al  revés  eh  o  sea  yo  creo
[19:25] 
[19:25] que  esto  esto  lo  vamos  a  dominar  o  sea
[19:28] 
[19:28] el  hacer  la  función  de  Cos  la  vamos  a
[19:30] 
[19:30] dominar  yo  creo  que  va  a  ir  mucho  más
[19:32] 
[19:32] allá  Es  que  no  entendemos  que  hay  dentro
[19:33] 
[19:33] la  caja  negra  es  muy  problemático  ya
[19:36] 
[19:36] pero  es  igual  con  computación  va  a
[19:37] 
[19:37] llegar  a  responder  lo  mismo  que  responde
[19:39] 
[19:39] un  humano  con  suficiente  datos  yo  yo  no
[19:42] 
[19:42] tengo  duda  de  eso  yo  lo  que  creo  Es  que
[19:44] 
[19:44] va  a  producir  contenido  que  no  vamos  a
[19:47] 
[19:47] ser  capaces  de  interpretar  por  nuestras
[19:49] 
[19:49] limitaciones  humanas  va  a  producir  ideas
[19:51] 
[19:51] conceptos  que  nosotros  ya  nos  trasciende
[19:55] 
[19:55] y  y  y  vamos  vamos  a  empezar  entender  lo
[19:58] 
[19:58] que  está  pasando  ya  esto  de  hecho  es  una
[20:00] 
[20:00] de  las  claves  de  aji  e  la  capacidad  de
[20:04] 
[20:04] producir  ideas  nuevas  en  base  al  al
[20:07] 
[20:07] contexto  que  tiene
[20:10] 
[20:10] entrenado  esto  no  ha  pasado  pero  estamos
[20:12] 
[20:12] cerca  eh  Porque  de  hecho  antes  lo
[20:13] 
[20:13] hablamos  con  nitia  que  ha  estado  aquí  en
[20:15] 
[20:15] la  tertulia  alguna  vez  eh  que  llegan  nos
[20:18] 
[20:18] llegan  muchos  mensajes  de  linkedin
[20:19] 
[20:19] vendiendo  no  Supongo  que  a  nosotros  tres
[20:21] 
[20:21] y  a  muchos  de  nosotros  nos  llega  mucho  y
[20:23] 
[20:23] ya  hay  muchos  que  digo  esto  es  e  o  es
[20:25] 
[20:25] humano  no  lo  tengo  claro  no  es  un  muy
[20:28] 
[20:28] listo  o  es  un  humano  poco  listo  porque
[20:30] 
[20:30] usan  patrones  que  cada  vez  que  como  más
[20:33] 
[20:33] más  parece  y  hay  más  humano  es  a  veces
[20:35] 
[20:35] porque  hacen  copy  paste  la  gente  hace
[20:36] 
[20:36] copy  paste  yo  creo  que  hay  un  momento
[20:39] 
[20:39] donde  dices  [ __ ]  está  bien  hecho  es  no
[20:41] 
[20:41] no  por  ahí  un  poco  los  tiros  y  Y  ves
[20:44] 
[20:44] vídeos  en  Twitter  y  tal  dices  ahora  no
[20:47] 
[20:47] sé  si  esto  es  verdad  o  es  un  Deep  fake  o
[20:49] 
[20:49] es  un  no  sé  qué  Y  y  ya  estamos  empezando
[20:52] 
[20:52] a  sin  un  estudio  muy  profundo  y  yo  no  sé
[20:55] 
[20:55] ya  no  me  creo  muchas  de  las  cosas  que
[20:56] 
[20:56] veo  total  total  Oye  qué  qué  pensáis  de
[21:00] 
[21:00] la  compensación  que  los  abogados  en  el
[21:03] 
[21:03] caso  elon  Mask  piden  a  tesla  por  sus
[21:07] 
[21:07] servicios  que  es  casi  más  transición  más
[21:09] 
[21:09] buena  que  es  casi  más  porque  estamos
[21:12] 
[21:12] hablando  de  los  má  que  est  en  el  hilo  de
[21:13] 
[21:13] los  más  venga  venga  que  es  casi  más  que
[21:15] 
[21:15] lo  que  pedía  casi  lo  más  no  no  más  es  un
[21:18] 
[21:18] 10%
[21:20] 
[21:20] concretamente  sí  se  más  o  menos  6  bilon
[21:23] 
[21:23] de  casi  60  bilon  que  mean  la  ironía  eh  o
[21:26] 
[21:26] sea  el  el  resumen  es  elon  musk  acordó
[21:29] 
[21:29] con  todos  los  socios  con  la  mayoría  de
[21:30] 
[21:30] Los  Socios  con  acta  y  tal  hace  un  montón
[21:32] 
[21:32] de  años  conversación  que  con  la
[21:34] 
[21:34] revaloración  de  tesla  y  el  cumplimiento
[21:36] 
[21:36] de  los  objetivos  llegaba  a  ser  unos  60
[21:38] 
[21:38] millones  de  dólares  redondeando  luego  se
[21:40] 
[21:40] enfadan  los  accionistas  dicen  vamos  un
[21:42] 
[21:42] abogado  y  el  abogado  le  dice  Te  voy  a
[21:43] 
[21:43] cobrar  a  éxito  no  pu  es  que  el  argumento
[21:45] 
[21:45] es  Genial  porque  el  argumento  Pro  elon
[21:48] 
[21:48] mas  que  era  yo  os  he  hecho  ganar  cientos
[21:51] 
[21:51] de  bilon  yo  me  llevo  un  10%  de  lo  que  os
[21:55] 
[21:55] he  hecho  ganar  a  qué  sí  vale  pues  yo  me
[21:56] 
[21:56] llevo  60  billón  os  he  hecho  ganar  600
[21:58] 
[21:58] billon  el  abogado  gana  el  caso  y  esto  se
[22:02] 
[22:02] tumba  y  ahora  el  abogado  dice  Oye  yo  os
[22:04] 
[22:04] he  ahorrado  60  billón  con  lo  cual  me  voy
[22:07] 
[22:07] a  llevar  6  billon  o  sea  el  mismo
[22:08] 
[22:08] argumento  en  pro  del  de  la  conversación
[22:11] 
[22:11] de  los  más  lo  firman  no  no  lo  firman  lo
[22:14] 
[22:14] está  pidiendo  Ah  pero  no  Qué  significa
[22:16] 
[22:16] que  lo  está  pidiendo  una  vez  el  juicio
[22:17] 
[22:17] ha  pasado  pasado  Bueno  lo  está
[22:19] 
[22:19] reclamando  Pues  se  ve  que  había  está
[22:21] 
[22:21] reclamando  porque  había  algún  acuerdo  sí
[22:23] 
[22:23] pero  que  yo  sepa  no  se  le  ha  pagado
[22:25] 
[22:25] todavía  pero  lo  está  pidiendo  pero  es
[22:26] 
[22:26] que  es  la  ironía  eh  ahora  era  en  un
[22:27] 
[22:27] juicio
[22:28] 
[22:28] Sí  y  el  otro  pedirá  600  millones  para  no
[22:31] 
[22:32] está  mals  600  kil  parece  un  número  bajo
[22:33] 
[22:34] no  porque  ya  hemos  bajado  dos  órdenes  de
[22:35] 
[22:35] magnitud  pero  sig  haciendo  pasta
[22:36] 
[22:36] hablando  de  juicios  todo  el  mundo  contra
[22:38] 
[22:38] Apple  ahora  sí  que  te  ha  salido  bien
[22:40] 
[22:40] Ah  qué  pensáis  de  eso  o  sea  bueno  vamos
[22:44] 
[22:44] vamos  todo  el  mundo  a  ver  Spotify  Daniel
[22:46] 
[22:46] habéis  visto  el  vídeo  de  Daniel  yo  no  tú
[22:48] 
[22:48] si  no  explica  la  historia  de  Daniel  no
[22:51] 
[22:51] sabe  decir  internet  por  qué  me  he  dado
[22:54] 
[22:54] cuenta  en  el  vídeo  dice  muchas  veces  la
[22:55] 
[22:55] palaba  internet  Dice  internet  no  lo  dice
[22:59] 
[22:59] como  60  veces  en  un  vídeo  de  4  minutos
[23:02] 
[23:02] internet  internet  Le  faltan  como  dos
[23:05] 
[23:05] letras  a  la  palabra  internet  fijaros  en
[23:06] 
[23:06] el  vídeo  y  quedaros  con  este  detalle
[23:08] 
[23:08] porque  es  fascinante  eh  la  historia  de
[23:11] 
[23:11] de  de  Daniel  x  Spotify  y  Apple  es
[23:14] 
[23:14] bastante  conocida  salud  que  es  que  hace
[23:16] 
[23:16] 5  años  5  años  Spotify  empezó  a  reclamar
[23:20] 
[23:20] que  el  modelo  de  la  App  Store  de  los  30%
[23:24] 
[23:24] de  tal  eh  la  cen  insostenible  no  Spotify
[23:27] 
[23:28] se  basa  en  un  modelo  de  mucho  volumen
[23:29] 
[23:29] márgenes  muy  pequeños  y  como  Spotify
[23:32] 
[23:32] pues  ha  ganado  básicamente  Este  mercado
[23:33] 
[23:33] tiene  ya  un  un  buen  negocio  Pero  la
[23:35] 
[23:35] verdad  es  que  tiene  márgenes  bajos  si
[23:36] 
[23:36] pagara  un  30%  de  su  revenue  de  todas  las
[23:38] 
[23:38] suscripciones  de  la  gente  que  viene  por
[23:40] 
[23:40] eh  iOS  no  tendría  negocio  y  tendría  que
[23:44] 
[23:44] cerrar  y  con  lo  cual  Pues  están  siempre
[23:46] 
[23:46] ahí  en  una  batalla  no  y  Apple  le  dice
[23:47] 
[23:48] vale  tú  puedes  hacer  la  app  gratis  no
[23:49] 
[23:49] puedes  cobrar  pero  no  puedes  hablar  de
[23:51] 
[23:51] que  de  que  hay  otra  manera  alternativa
[23:53] 
[23:53] de  suscribirse  a  Spotify  y  Spotify  dice
[23:55] 
[23:55] pero  cómo  O  sea  no  puedo  y  hay  siempre
[23:57] 
[23:57] ha  y  un  un  rify  raff  no  total  esta
[23:59] 
[23:59] semana  eh  la  Unión  Europea  le  ha  dado  la
[24:02] 
[24:02] razón  a  Spotify  le  ha  metido  una  multa
[24:04] 
[24:04] de  2  billón  de  dólares
[24:06] 
[24:06] 1.84  billón  de  euros  eh  a  apple  y  le  ha
[24:10] 
[24:10] obligado  a  apple  a  permitir  Perdona  le
[24:14] 
[24:14] ha  obligado  a  apple  a  permitir  que  las
[24:17] 
[24:17] Apps  expliquen  que  hay  maneras
[24:19] 
[24:19] alternativas  de  acceder  a  mejores
[24:21] 
[24:22] precios  porque  uno  de  los  problemas  es
[24:24] 
[24:24] que  si  tú  te  bajas  eh  ciertas
[24:26] 
[24:26] aplicaciones  a  través  del  app  te  cuestan
[24:28] 
[24:28] 10  si  tú  las  compras  directamente  a
[24:30] 
[24:30] través  de  la  web  del  fabricante  te
[24:31] 
[24:31] cuestan  siete  la  diferencia  casualmente
[24:33] 
[24:33] es  la  comisión  de  Apple  no  Y  eso  estaba
[24:36] 
[24:36] prohibido  explicarlo  Qué  raro  que  Apple
[24:38] 
[24:38] no  pidiera  que  sea  el  mismo
[24:40] 
[24:40] precio  en  sus  webs  que  en  el  app  store
[24:43] 
[24:43] ecio  de  monopolio  y  de  dominio  absoluto
[24:45] 
[24:45] eh  Apple  pide  todo  pero  luego  le  van
[24:48] 
[24:48] metiendo  ahí  le  van  apretando  y  esta
[24:50] 
[24:50] pues  la  ha  ganado  Spotify  eh  pero  no  le
[24:53] 
[24:53] va  a  durar  mucho  la  batalla  porque  hay
[24:55] 
[24:55] otra  cosa  que  hoy  eh  empieza  a  a  tener
[24:58] 
[24:58] acción  que  es  el  el  dma  que  es  el  a  ver
[25:01] 
[25:01] con  las  iniciales  de  dma  que  tengo  tengo
[25:04] 
[25:04] muy  mala  memoria  que  es  básicamente  la
[25:06] 
[25:06] el  digital  Markets  act  que  es  una
[25:08] 
[25:08] regulación  que  anunció  en  enero  la  Unión
[25:11] 
[25:11] Europea  que  básicamente  está  hecha  para
[25:13] 
[25:13] Apple  que  regula  el  abuso  de  poder  de
[25:18] 
[25:18] las  plataformas  con  gr  Market  share  como
[25:20] 
[25:20] la  app  store  en  el  sistema  cerrado  de  de
[25:22] 
[25:22] iOS  no  y  resumiendo  lo  que  la  Unión
[25:26] 
[25:26] Europea  hoy  empieza  a  en  forzar  en  en
[25:30] 
[25:30] Europa  a  apple  concretamente  es  que  se
[25:32] 
[25:32] puedan  instalar  aplicaciones  fuera  del
[25:33] 
[25:33] App  Store  que  esto  es  bastante  bestia
[25:36] 
[25:36] porque  llevamos  un  montón  de  años  de
[25:37] 
[25:37] iPhone  y  nunca  se  ha  podido  instalar  una
[25:39] 
[25:39] ap  aplicaciones  o  que  se  puedan  instalar
[25:40] 
[25:40] app  stores  alternativas  que  es  lo  mismo
[25:43] 
[25:43] No  Bueno  es  lo  mismo  porque  es  la  manera
[25:44] 
[25:44] de  instalar  aplicaciones  es  con  un  bueno
[25:46] 
[25:46] depende  porque  pues  tiene  un  sistema
[25:48] 
[25:48] como  Android  que  las  dos  cosas  permitir
[25:51] 
[25:51] aplicaciones  instaladas  fuera  de  un  App
[25:52] 
[25:52] Store  también  que  Safari  eh  el  navegador
[25:55] 
[25:55] por  defecto  de  Apple  y  el  que  te  viene
[25:57] 
[25:57] instalado
[25:59] 
[25:59] te  pregunte  la  primera  vez  que  lo  abres
[26:01] 
[26:01] Qué  motor  de  búsqueda  quieres  usar  Y  qué
[26:05] 
[26:05] qué  buscador  por  defecto  Perdona  qué
[26:07] 
[26:07] navegador  por  defecto  quieres  usar  o  sea
[26:09] 
[26:09] tú  ahora  a  partir  de  hoy  Cuando  abras  en
[26:11] 
[26:11] la  próxima  versión  de  iOS  Safari  por
[26:13] 
[26:13] primera  vez  te  dirá  Oye  has  abierto
[26:15] 
[26:15] Safari  Pero  hay  estos  17  no  sé  qué
[26:18] 
[26:18] números  son  de  de  buscadores  listado  de
[26:20] 
[26:20] buscadores  no  V  l  un  poco  Random  hay  dos
[26:22] 
[26:22] o  tres  que  conozco  yo  típicos  pues
[26:24] 
[26:24] firefox  opera  y  alguno  más  no  estaba  ar
[26:27] 
[26:27] por  ejemplo  que  es  el  que  uso  yo  eh  Y  y
[26:30] 
[26:30] dice  elige  el  que  quieras  y  y  es  una
[26:33] 
[26:33] lista  un  poco  arbitraria  y  algunos  son
[26:35] 
[26:35] super  chungos  por  lo  poco  que  que  he
[26:37] 
[26:37] podido  investigar  entonces  obligará
[26:39] 
[26:39] Apple  a  mostrar  esta  pantalla  no  que  es
[26:41] 
[26:41] un  poco  recordando  túa  tenemos  un  amigo
[26:43] 
[26:44] en  común  que  es  Albert  faliu  un  saludo
[26:45] 
[26:45] Aquí  Albert  fbu  eh  que  montó  una  app
[26:49] 
[26:49] store  alternativa  al  App  Store  y  estuvo
[26:53] 
[26:53] 10  años  batallando  para  poder  ser  un  App
[26:56] 
[26:56] Store  y  finalmente  acabó  no  funcionando
[26:59] 
[26:59] el  negocio  Aunque  era  la  segunda  App
[27:01] 
[27:01] Store  más  con  más  tráfico  de  Android  en
[27:03] 
[27:03] su  caso  era  de  Android  pero  también
[27:05] 
[27:05] luego  luego  abrió  también  también  tenía
[27:07] 
[27:07] la  pero  no  podía  no  podía  operar  Bueno  o
[27:10] 
[27:10] sea  al  ver  Felix  montó  Android  zoom  que
[27:12] 
[27:12] luego  se  cambió  de  nombre  app  zooom
[27:14] 
[27:14] primero  porque  es  que  no  había  la  Google
[27:16] 
[27:16] Play  Store  O  sea  no  había  la  Store
[27:18] 
[27:18] oficial  en  Android  él  fue  super  rápido  y
[27:22] 
[27:22] dijo  [ __ ]  la  gente  necesita  encontrar
[27:24] 
[27:24] las  Apps  y  hizo  Android  zoom  y  le  fue
[27:26] 
[27:26] superb  luego  Android  sacó  la  Play  Store
[27:29] 
[27:29] y  eso  fue  un  poco  el  principio  del  fin  y
[27:31] 
[27:31] el  negocio  pues  se  complicó  un  poco  y  se
[27:34] 
[27:34] acabó  vendiendo  y  fusionando  con  otro
[27:35] 
[27:35] grupo  Y  tal  Pero  sí  O  sea  no  fue  lo  que
[27:37] 
[27:37] podría  haber  sido  por  culpa  de  eso  y
[27:40] 
[27:40] también  Hicieron  una  versión  iOS  creo
[27:42] 
[27:42] pero  claro  obviamente  no  podía  ser  un  yo
[27:44] 
[27:44] creo  que  mi  opinión  ahí  tiene  que  iterar
[27:46] 
[27:47] un  poco  pero  pero  ves  así  como  estoy  en
[27:49] 
[27:49] contra  de  la  O  sea  me  parece  una
[27:50] 
[27:50] absurdidad  La  regulación  del  scroll  como
[27:52] 
[27:52] hemos  hablado  aquí  en  anteriores
[27:54] 
[27:54] episodios  sí  que  creo  que  la  regulación
[27:57] 
[27:57] de  las  app  stores  eh  tiene  sentido  tiene
[28:00] 
[28:00] sentido  porque  al  final  es  volvemos  a
[28:02] 
[28:02] net  neutrality  de  hecho  Daniel  habla  de
[28:05] 
[28:05] de  este  este  paralelismo  O  sea  al  final
[28:07] 
[28:07] cuando  tú  ya  eres  la  infraestructura  eh
[28:10] 
[28:10] Para  poder  distribuir  aplicaciones  no
[28:13] 
[28:13] puedes  meterte  en  limitarlo  todo  porque
[28:15] 
[28:15] entonces  caes  en  un  monopolio  extremo  ya
[28:18] 
[28:19] Demasiada  información  que  tienen  que
[28:20] 
[28:20] pueden  replicar  las  aplicaciones  que
[28:22] 
[28:22] funcionan  lo  que  tien  más  engagement  lo
[28:24] 
[28:24] que  tal  o  sea  mucha  información  que
[28:25] 
[28:25] tienen  que  igual  también  lo  limitaría
[28:27] 
[28:27] difícil  pero  lo  limitaría  eh  o  sea  que
[28:31] 
[28:31] encima  te  puedan  monetizar  no  al  final
[28:35] 
[28:35] es  una  forma  de  pero  sabes  que  ha  hecho
[28:37] 
[28:37] Apple  es  que  son  muy  agresivos  eh  Cuando
[28:40] 
[28:40] salió  la  dma  que  es  esto  que  que  estaba
[28:42] 
[28:42] explicando  ahora  Apple  dijo  tranquilos
[28:44] 
[28:44] podéis  meter  app  stores  alternativas  y
[28:46] 
[28:46] aplicaciones
[28:47] 
[28:48] alternativas  Eso  sí  estas  Apps  que  se
[28:51] 
[28:51] instalen  en  el  iPhone  que  no  vengan  o  en
[28:53] 
[28:54] iOS  que  no  vengan  a  través  del  App  Store
[28:56] 
[28:56] eh
[28:58] 
[28:58] tienen  que  pagar  50  céntimos  por  usuario
[29:01] 
[29:01] instalado  al  año  50  céntimos  por  usuario
[29:03] 
[29:03] instalado  al  año  para  una  aplicación
[29:05] 
[29:05] gratis  es  la  muerte  para  una  aplicación
[29:07] 
[29:07] super  Premium  no  es  problema  pero  para
[29:08] 
[29:08] una  aplicación  gratis  es  la  muerte  si
[29:10] 
[29:10] quieres  usar  mi  pasarela  de  pago
[29:13] 
[29:13] 3%  fi  de  pasarela  de  pago  que  bueno  no
[29:15] 
[29:15] está  tan  lejos  y  Lu  cobrar  un  strip
[29:17] 
[29:17] similar  pero  bueno  dice  Oye  si  yo
[29:18] 
[29:18] quieres  te  la  dejo  usar  y  luego  te
[29:20] 
[29:20] seguiré  cobrando  un  10%  para  Apps  y  un
[29:23] 
[29:23] 1%  para  para  digital  WS  por  estar  en  mi
[29:26] 
[29:26] en  mi  Sistema  o  sea  10%  de  qué  de
[29:29] 
[29:29] revenue  de  facturación  aunque  no  lo
[29:31] 
[29:31] hagas  apliaciones  terceras  de  App  stores
[29:33] 
[29:33] terceras  o  sea  no  sé  cómo  ellos  han
[29:35] 
[29:35] dicho  vale  no  hace  falta  el  app  store
[29:36] 
[29:36] pero  voy  a  meter  las  mismas  regulaciones
[29:38] 
[29:38] que  en  App  Store  fuera  del  App  Store  y
[29:39] 
[29:40] ahora  pues  nueva  batalla  para  ver  si
[29:41] 
[29:41] esto  cuela  o  no  cuela  o  sea  es  un  es  un
[29:44] 
[29:44] es  un  sinf  qué  pereza  tú  yo  creo  que
[29:46] 
[29:46] Apple  está  cometiendo  el  mismo  error  que
[29:49] 
[29:49] Microsoft  cometió  eh  hace  hace  una
[29:53] 
[29:53] década  o  hace  un  par  de  décadas  eh  que
[29:54] 
[29:54] se  ir  encontra  el  developer  ir  encontar
[29:57] 
[29:57] developer  cuando  tienes  una  plataforma
[29:58] 
[29:58] tío  no  no  vayas  a  encontrar  el  developer
[30:00] 
[30:00] porque  te  lo  encontrarás  después  y  ya  no
[30:02] 
[30:02] ya  no  querrán  desarrollar  para  ti  e
[30:04] 
[30:04] Microsoft  por  suerte  yo  creo  se  ha  dado
[30:06] 
[30:06] cuenta  y  de  hecho  en  en  valoración
[30:08] 
[30:08] bursátil  Me  parece  que  ha  pasado  a  apple
[30:09] 
[30:09] si  no  me  equivoco  están  ahí  ahí  e  y  la
[30:13] 
[30:13] estrategia  que  llevan  en  estos  últimos
[30:14] 
[30:14] años  de  hacer  software  abierto  compraron
[30:16] 
[30:16] github  montaron  BS  code  o  sea  realmente
[30:19] 
[30:19] se  han  enfocado  muchísimo  en  la
[30:20] 
[30:20] experiencia  del  developer  eh  Y  son  muy
[30:22] 
[30:22] muy  muy  friendly  con  el  developer
[30:24] 
[30:24] developers  developers  developers  lo
[30:26] 
[30:26] decía  así  bache  de  15  años  eh  Sí  o  sea
[30:30] 
[30:30] sí  sí  pues  creo  que  Apple  está  lleva
[30:33] 
[30:33] unos  años  entrando  en  ese  en  ese  ciclo  e
[30:36] 
[30:36] y  vamos  a  ver  si  si  la  gente  se  lo
[30:40] 
[30:40] Perdona  Epic  games  o  sí  así  es  que  claro
[30:45] 
[30:45] Apple  está  disparando  a  todas  partes  eh
[30:47] 
[30:47] hoy  o  ayer  Apple  le  ha  cerrado  la  cuenta
[30:49] 
[30:49] de  desarrollador  a  a  Epic  games  que  es
[30:52] 
[30:52] el  creador  de  fortnite  que  ya  lo  quitó
[30:55] 
[30:55] del  App  Store  hace
[30:57] 
[30:57] bastantes  meses  hace  un  mes  anunció  que
[30:59] 
[30:59] le  permitía  Volver  al  App  Store  para
[31:01] 
[31:01] cumplir  con  las  regulaciones  de  la  dma
[31:02] 
[31:02] esta  que  hemos  comentado  y  hoy  o  ayer  se
[31:05] 
[31:05] le  ha  vuelto  a  quitar  Aparentemente  por
[31:07] 
[31:07] culpa  de  un  tweet  que  hizo  Tim  s  que  es
[31:09] 
[31:09] el  fundador  Liceo  de  Epic  games  donde  se
[31:13] 
[31:13] se  convertía  en  una  amenaza  para  para  la
[31:16] 
[31:16] plataforma  según  Apple  Entonces  está
[31:18] 
[31:18] batallando  tiene  que  gastar  más  en
[31:19] 
[31:20] abogados  Apple
[31:21] 
[31:21] que  no  creo  que  le
[31:24] 
[31:24] preocupe  Si  fuera  cualquier  otroci
[31:27] 
[31:27] ocuparía  más  el  otro  que  Apple  creo  que
[31:29] 
[31:29] debe  tener  inhouse  un  departamento  de
[31:31] 
[31:31] abogados  no  no  Claro  es  lo  que  estoy
[31:33] 
[31:33] diciendo  se  está  gastando  más  en
[31:34] 
[31:34] abogados  que  en  el  Vision  Pro  pero  ya
[31:36] 
[31:36] sabe  a  lo  que  juega  Apple  el  problema  es
[31:38] 
[31:38] del  otro  que  tiene  toda  la  incertidumbre
[31:40] 
[31:40] de  denunciar  Apple  y  tiene  que  aguantar
[31:42] 
[31:42] el  tiro  Es  verdad  que  tiene  una  base  de
[31:44] 
[31:44] usuarios  muy  fanáticos  que  van  a  pasar
[31:47] 
[31:47] por  el  app  o  fortnite  fortnite  Apple  no
[31:51] 
[31:51] Claro  pero  en  este  caso  el  fanático  de
[31:53] 
[31:53] Apple  sale  perjudicado  porque  no  puede
[31:56] 
[31:56] no  puede  jugar  a  e  y  el  de  fortnite  se
[31:59] 
[31:59] buscará  la  vida  para  jugar  de  otra  forma
[32:00] 
[32:00] porque  fortnite  dar  dará  las
[32:02] 
[32:02] herramientas  Microsoft  por  ejemplo  un
[32:04] 
[32:04] caso
[32:04] 
[32:05] interesante  ofrece  el  servicio  de  Xbox
[32:08] 
[32:08] Play  que  es  este  streaming  de  vídeo
[32:11] 
[32:11] interactivo  que  al  final  ellos  Ejecutan
[32:13] 
[32:13] el  videojuego  en  sus  servidores  en  sus
[32:15] 
[32:15] gráficas  y  te  mandan  el  streaming  de
[32:17] 
[32:17] vídeo  y  tú  pues  juegas  directamente
[32:19] 
[32:19] dentro  del  navegador  y  esto  se  puede
[32:21] 
[32:21] jugar  en  en  iOS  Por  ejemplo  tú  entras  en
[32:22] 
[32:22] la  web  de  Xbox  Play  y  te  carga
[32:25] 
[32:25] directamente  el  de  vídeo  y  tú  puedes
[32:27] 
[32:27] jugar  con  un  mando  inalámbrico  es  una
[32:29] 
[32:29] locura  Y  sabes  quién  hace  así  Cat  cada
[32:31] 
[32:31] vez  que  alguien  juega  esto  no  envidia  Ah
[32:33] 
[32:33] bueno  Claro  que  son  los  que  se
[32:34] 
[32:34] inventaron  ese  sistemas  que  envidia
[32:36] 
[32:36] también  está  pillando  por  todas  partes
[32:38] 
[32:38] Sí  sí  al  final  la  gente  se  se  saltará
[32:41] 
[32:41] esto  como  como  pueda  y  mientras  tanto
[32:44] 
[32:44] los  los  tontos  que  seguimos  con
[32:46] 
[32:46] productos  de  Apple  digo  yo  el
[32:49] 
[32:49] primero  planteas  salir  de  Apple  el  qué
[32:51] 
[32:51] te  planteas  salir  de  Apple  ahora  mismo
[32:53] 
[32:53] no  pero  cada  vez  más  tengo  dos  homepods
[32:55] 
[32:55] en  casa  Y  es  que  no  soporto  Spotify  tí
[32:58] 
[32:58] no  soporta  Spotify  puedes  hacer  el
[33:00] 
[33:00] airplay  que  es  como  Bluetooth
[33:02] 
[33:02] básicamente  pero  no  Spotify
[33:04] 
[33:04] Connect  no  le  puedes  pedir  canciones  y
[33:07] 
[33:07] que  te  las  reproduzcan  Spotify  es  Apple
[33:09] 
[33:09] music  que  es  un  servicio  [ __ ]  y  lo
[33:11] 
[33:11] digo  de  [ __ ]  es  terrible  es  una
[33:13] 
[33:13] aplicación  prximo  sponsor  del  podcast
[33:15] 
[33:15] deck
[33:16] 
[33:16] Apple  Daniel  habla  de  la  competencia
[33:20] 
[33:20] leal  de  Apple  music  contra  Spotify  no
[33:22] 
[33:22] que  tienen  ya  de  entrada  un  30%  de
[33:24] 
[33:24] margen
[33:25] 
[33:25] adicional  resible  un  negocio  como  la
[33:28] 
[33:28] música  Bueno  yo  tengo  hablando  de  de  de
[33:32] 
[33:32] eso  solo  o  sea  yo  tengo  un  cacharro
[33:33] 
[33:33] Alexa  tampoco  me  Spotify  ahí  por  qué  no
[33:36] 
[33:36] a  mí  me  va  perfecto  Pues  a  mí  no  no  te
[33:38] 
[33:38] va  en  Alexa  no  te  va  No  no  se  conecta  no
[33:40] 
[33:40] se  deja  conectar  lo  hecho  20000  veces  ya
[33:43] 
[33:43] te  lo  vendré  ya  te  lo  vendré  a  instalar
[33:45] 
[33:45] yo  te  voy  a  arreglar  tú  Alexa  No  te
[33:47] 
[33:47] preocupes  vale  vale  mañana  vale  oye  más
[33:50] 
[33:50] temas  eh  wcoin  tú  te  hiciste  lo  del  Iris
[33:53] 
[33:53] me  lo  hice  Sí  sí  la  Prim  es  lo  de  no
[33:55] 
[33:55] recuerdanos  lo  que  era  lo  de  wcoin  eh
[33:57] 
[33:57] Bueno  worldcoin  es  el  token  de  World  app
[34:01] 
[34:01] creo  que  se  llama  em  que  es  un  pasaporte
[34:05] 
[34:05] digital  que  se  inventó  Sam  alman  con
[34:06] 
[34:06] otra  Peña  e  para  diferenciar  entre
[34:09] 
[34:09] humanos  de  Bots  online  Vale  entonces  la
[34:12] 
[34:12] la  propuesta  es  tú  vas  a  un  sitio  físico
[34:15] 
[34:15] Te  identifican  como  humano  escaneando  el
[34:17] 
[34:17] iris  en  principio  la  información  del
[34:19] 
[34:19] Iris  no  va  a  ningún  sitio  sino  que
[34:21] 
[34:21] simplemente  lo  utilizan  para  la
[34:22] 
[34:22] validación  y  te  dan  Pues  un  un  pasaporte
[34:25] 
[34:25] eh  en  la  aplicación  que  tú  puedes
[34:27] 
[34:27] utilizar  eventualmente  en  en  otras
[34:30] 
[34:30] aplicaciones  pues  para  hacer  login  tú  lo
[34:31] 
[34:31] tienes  Yo  lo  tengo  yo  lo  tengo  lo  has
[34:32] 
[34:32] utilizado  eh  No  no  pero  algo  He  visto
[34:36] 
[34:36] que  clo  Es  que  aquí  dependen  de  los
[34:38] 
[34:38] developers  que  implementen  el  sistema
[34:39] 
[34:39] para  para  están  todos  luchando  contra
[34:42] 
[34:42] Apple  los  developers  ahora  ya  ya
[34:44] 
[34:44] exacto  no  y  depende  sí  que  he  visto  que
[34:47] 
[34:47] gente  como  shopify  me  pare  lo  ha
[34:49] 
[34:49] empezado  a  implementar  O  sea  hay  algunos
[34:50] 
[34:50] nombres  ya  interesantes  de  gente  que  lo
[34:52] 
[34:52] implementa  yo  creo  que  cada  vez  que
[34:53] 
[34:53] veamos  más  llms  un  poco  autónomos  que
[34:56] 
[34:56] tengan  capac  cades  de  entrar  en  sitios
[34:58] 
[34:58] hacer  clicks  y  cosas  cuando  te  van  te
[35:00] 
[35:00] van  venir  a  buscar  a  ti  Los
[35:03] 
[35:03] lms  eh  No  pero  pero  sí  que  es  un  o  sea
[35:07] 
[35:07] final  como  ellos  lo  venden  no  es  lo  que
[35:09] 
[35:09] dicen  va  a  haber  un  montón  de  agentes  de
[35:11] 
[35:11] Ai  sueltos  por  internet  y  las  empresas
[35:14] 
[35:14] van  a  necesitar  diferenciar  e  de
[35:16] 
[35:16] humanos  y  pues  tú  vas  al  sitio  te
[35:19] 
[35:19] registras  te  dan  unos  tokens  te  escanean
[35:21] 
[35:21] el  Iris  Te  escanean  el  Iris  había  como
[35:23] 
[35:23] una  sí  es  como  un  or  lo  llaman  que  es
[35:25] 
[35:25] como  una  una  es  eh  con  una  cámara  y  unos
[35:28] 
[35:28] sensores  y  no  sé  qué  Y  tú  te  pones  ahí
[35:30] 
[35:30] te  escan  y  tal  Y  te  pagan  e  y  te  dan
[35:32] 
[35:32] World  coins  que  son  los  tokens  de  de
[35:36] 
[35:36] Esta  aplicación  no  me  acuerdo  ahora  e
[35:39] 
[35:39] pero  era  poco  cuando  te  lo  dier  el
[35:40] 
[35:40] equivalente  a  25  algo  así  25  En  aquel
[35:44] 
[35:44] momento  que  eran  intercambiables  en
[35:46] 
[35:46] euros  en  todo  momento  Eh  sí  Bueno  es  un
[35:48] 
[35:48] o  sea  es  un  mercado  no  O  sea  si  en  ese
[35:51] 
[35:51] momento  hay  demanda  hay  liquidez  Exacto
[35:54] 
[35:54] bueno  25  dices  me  compensa  haber  perdido
[35:56] 
[35:56] una  hora  tal  pues  Quizás  sí  no  O  sea  eso
[35:59] 
[35:59] no  lo  hizo  por  los  25  eur  pero  bueno
[36:01] 
[36:01] pero  mucha  gente  lo  hará  por  25  o  sea  25
[36:03] 
[36:03] eur  son  25  tú  vas  ahí  te  leen  el  ojo  y
[36:06] 
[36:06] te  dan  25  Pero  espera  que  25  no  son  25
[36:09] 
[36:09] claro  Esta  es  la  cosa  e  una  cosa  que  no
[36:12] 
[36:12] he  contado  es  que  aparte  de  este  Grant
[36:14] 
[36:14] inicial  que  te  hacen  por  validar  luego
[36:15] 
[36:15] cada  dos  semanas  me  parece  van  sacando
[36:17] 
[36:17] como  grants  de  World  coins  eh  dan  tres
[36:19] 
[36:19] World  coins  eh  simplemente  por  darle  un
[36:22] 
[36:22] botón  de  claim  Grant  y  tú  lo  vas
[36:23] 
[36:24] haciendo  yo  lo  voy  haciendo  lo  ido
[36:25] 
[36:25] haciendo  tienes  ahí  un  recordatorio  no
[36:27] 
[36:27] porque  te  avisa  la  app  Pero  qué  tienes
[36:28] 
[36:28] que  hac  avisa  la  app  dinero  gratis  tal
[36:30] 
[36:30] cual  madre  mía  Pero  qué  es  lo  que  tienes
[36:32] 
[36:32] que  hac  ningún  sentido  eh  Qué  es  lo  que
[36:34] 
[36:34] tienes  que  hacer  entras  en  la  app  y  le
[36:36] 
[36:36] das  al  botón  y  te  valida  con  el
[36:38] 
[36:38] pasaporte  dentro  de  la  misma  app  y  te  da
[36:39] 
[36:39] tres  World  coins  es  absurdo  pero  es  lo
[36:43] 
[36:43] paga  eh  Es  una  muy  buena  pregunta  es  no
[36:47] 
[36:47] tú  generas  dinero  cuando  tú  eres  el
[36:48] 
[36:48] Banco  Central  imprimes  billetes  Luego  si
[36:51] 
[36:51] hay  demanda  y  liquidez  es  otra  cosa
[36:52] 
[36:52] Claro  te  lo  paga  otra  gente  que  quiere
[36:53] 
[36:53] comprar  los  to  hay  gente  que  está
[36:55] 
[36:55] comprando  Wall  coins  por  aquí  los
[36:57] 
[36:57] regalan  y  por  aquí  los  tienes  que
[36:59] 
[36:59] comprar  y  la  gente  los  compra  Sí  porque
[37:01] 
[37:01] el  regalo  es  limitado  claro  ellos
[37:03] 
[37:03] estaban  haciendo  un  gran  de  tres  World
[37:05] 
[37:05] coins  cada  dos  semanas  e  total  eh  World
[37:08] 
[37:08] Coin  se  ha  revalorizado
[37:10] 
[37:10] eh  se  ha  multiplicado  por  siete  e
[37:13] 
[37:13] estamos  está  volviendo  a  pasar  está
[37:15] 
[37:15] volviendo  a  pasar  pensab  que  habíamos
[37:16] 
[37:16] salido  ya  de  este  pozo  aos  y  ayer  salió
[37:20] 
[37:20] la  la  noticia  de  que  en  España  lo  han
[37:22] 
[37:22] prohibido  eh  por  la  agencia  de
[37:24] 
[37:24] protección  de  datos  e  porque  que  no
[37:26] 
[37:26] tiene  muy  claro  pues  qué  es  lo  que  están
[37:27] 
[37:27] haciendo  con  esos  datos  no  y  lo  han
[37:28] 
[37:29] parado  en  lo  que  en  lo  que  investigan
[37:30] 
[37:30] parece  eh  y  yo  vendí  mis  tokens  dije  yo
[37:33] 
[37:33] ya  me  salgo  de  aquí  eh  y  saqué  400  que
[37:38] 
[37:38] no  está  mal  o  sea  por  una  lectura  del
[37:40] 
[37:40] Iris  y  darle  al  botón  cuando  te  sale  una
[37:42] 
[37:42] notificación  400  pavos  está  mal  precio
[37:45] 
[37:45] por  hora  está  bastante  bien  Sí  la  verdad
[37:46] 
[37:46] que  sí  yo  muy
[37:48] 
[37:48] contento  y  tú  vendiste  porque  tiene  la
[37:51] 
[37:51] hipótesis  que  esto  Ahora  va  a  bajar  Sí
[37:53] 
[37:53] porque  yo  creo  enc  por  no  tiene  mucho
[37:55] 
[37:55] sentido  por  ahora  eh  yo  creo  que  cuando
[37:58] 
[37:58] más  gente  vaya  implementando  esta
[37:59] 
[37:59] plataforma  y  realmente  exista  la
[38:01] 
[38:01] necesidad  yo  creo  que  han  ido  muy  pronto
[38:02] 
[38:02] Eh  Pues  sí  que  quizás  puede  tener
[38:05] 
[38:05] sentido  Pero  bueno  mientras  sigan  dando
[38:06] 
[38:06] los  tokens  de  la  misma  forma  yo  me  me
[38:08] 
[38:08] salgo  y  Y  eso  que  me  llevado  y  no  has
[38:10] 
[38:10] perdido  tu  pasaporte  eh  No  no  no  o  sea
[38:12] 
[38:12] has  vaciado  la  cartera  sí  Pero  sigue
[38:14] 
[38:14] siendo  tuya  sí  ves  así  como  hablábamos
[38:16] 
[38:16] antes  de  la  hablamos  de  La  regulación
[38:18] 
[38:18] del  scroll  luego  La  regulación  desde  la
[38:20] 
[38:20] app  stores  esta  regulación  me  parece
[38:22] 
[38:22] Absurda  volvemos  a  regulación  todo  me
[38:24] 
[38:24] parece  absurdo  a  mí  en  estea  todo  pero
[38:26] 
[38:26] La  regulación  no  pero  La  regulación  del
[38:29] 
[38:29] hecho  o  sea  tú  voluntariamente  te  has
[38:32] 
[38:32] ido  a  escanear  el  Iris  Te  han  pagado  400
[38:35] 
[38:35] pavos  por  escanear  el  Iris  y  ahora  viene
[38:37] 
[38:37] el  regulador  y  dice  no  pobre  César  no
[38:39] 
[38:39] sabe  lo  que  está  haciendo  vamos  a
[38:41] 
[38:41] protegerle  no  que  está  diciendo  todo  el
[38:44] 
[38:44] rato  en  ningún  momento  te  piden  que
[38:46] 
[38:46] devuelvas  los  400  Yo  sí  que  lo  entiendo
[38:47] 
[38:47] o  sea  lo  han  parado  para  investigar  qué
[38:49] 
[38:49] es  lo  que  está  pasando  porque  una  cosa
[38:51] 
[38:51] cómo  puedes  entender  esto  parar  parar
[38:54] 
[38:54] crees  que  tiene  sentido  bloquear
[38:57] 
[38:57] que  la  gente  se  haga  una  foto  del  Iris
[38:59] 
[38:59] bueno  el  tema  del  Iris  voy  a  leer  Parece
[39:01] 
[39:01] ser  que  sí  Parece  ser  que  es  un  dato
[39:02] 
[39:02] biométrico  muy
[39:04] 
[39:04] sensible  a  prohibir  los  iph  porque  me
[39:06] 
[39:06] puedo  sacar  una  foto  de  liris  y  subirla
[39:07] 
[39:07] en  Twitter  bueno  es  que  nosotros  que  nos
[39:10] 
[39:10] dedicamos  nos  dedicamos  algo  un  poco
[39:12] 
[39:12] relacionado  que  es  la  la  O  sea  el  tema
[39:14] 
[39:14] del  control  horario  y  las  leyes  que  hay
[39:16] 
[39:16] en  Europa  alrededor  del  registro  control
[39:18] 
[39:18] horario  pues  una  de  las  cosas  que  que
[39:21] 
[39:21] nos  ha  afectado  directamente  es  todos
[39:23] 
[39:23] los  sistemas  biométricos  ya  sea  huella
[39:25] 
[39:25] dactilar  o  vimiento  facial  en  Europa  se
[39:28] 
[39:28] ha  prohibido  en  entornos  de  trabajo  eh
[39:31] 
[39:31] para  traquear  la  entrada  de  salidad  de
[39:33] 
[39:33] los  trabajadores  y  y  lo  que  miras  cuando
[39:35] 
[39:35] mires  la  ley  o  sea  realmente  obliga  o
[39:38] 
[39:38] sea  directamente  en  US  usos  laborales  no
[39:40] 
[39:40] se  puede  utilizar  pero  en  ámbitos
[39:42] 
[39:42] personales  como  sería  pues  tu  caso
[39:45] 
[39:45] implica  la  empresa  que  te  lo  está
[39:46] 
[39:46] pidiendo  a  identificar  la  identidad  y
[39:48] 
[39:48] datos  del  responsable  del  tratamiento  la
[39:50] 
[39:50] finalidad  de  este  tratamiento  que  en
[39:53] 
[39:53] este  caso  pues  todavía  no  está  muy  claro
[39:54] 
[39:54] regalar  dinero  eh  regalar  dinero  o  no  No
[39:57] 
[39:57] la  finalidad  Por  qué  van  a  utilizar  esos
[39:58] 
[39:58] datos  Entonces  te  empiezan  a  contar  No
[40:00] 
[40:00] porque  habrá  sistemas  habrá  agentes  que
[40:02] 
[40:02] serán  de  Inteligencia  artificial  no  sé
[40:04] 
[40:04] qué  no  Entonces  esto  no  entra  dentro  de
[40:06] 
[40:06] La  regulación  no  la  finalidad  no  queda
[40:08] 
[40:08] Clara  en  los  datos  de  contacto  del
[40:10] 
[40:10] delegado  la  base  jurídica  del
[40:12] 
[40:12] tratamiento  es  deciro  el  consentimiento
[40:15] 
[40:15] del  contrato  Qué  tal  el  plazo  de
[40:16] 
[40:16] conservación  de  los  datos  la  cesión
[40:19] 
[40:19] posible  de  datos  a  terceros  las
[40:21] 
[40:21] transferencias  internacionales  de  estos
[40:23] 
[40:23] datos  Cómo  se  mueven  por  cómo  traspasan
[40:25] 
[40:25] las  fronteras  eh  los  derechos  del
[40:28] 
[40:28] interesado  eh  Cómo  acceder  rectificar
[40:30] 
[40:30] suprimir  o  ponerse  limitar  tratamientos
[40:32] 
[40:32] todoa  al  final  es  un  check  tan  sumamente
[40:36] 
[40:36] bestia  Que  obviamente  no  lo  cumple  eh
[40:38] 
[40:38] wcoin  o  Wall  app  bueno  o  sí  no  lo
[40:41] 
[40:41] sabemos  realmente  porque  ellos  lo  que
[40:43] 
[40:43] dicen  es  que  ellos  no  hacen  nada  con  con
[40:45] 
[40:45] estos  datos  de  hecho  ni  siquiera  los
[40:46] 
[40:46] guardan  en  principio  sino  que
[40:47] 
[40:47] simplemente  lo  usan  para  la  validación
[40:49] 
[40:49] lo  que  pasa  es  que  también  han  hecho  un
[40:50] 
[40:50] despliegue  mundial  en  cuestión  de
[40:52] 
[40:52] semanas  eh  De  repente  empezaron  a
[40:54] 
[40:54] aparecer  los  popups  estos  con  con  con
[40:56] 
[40:56] los  orbs  e  con  las  máquinas  estas  para
[40:59] 
[40:59] leer  el  Iris  y  han  ido  muy  a  saco
[41:01] 
[41:01] entonces  pero  no  sabemos  quién  financia
[41:03] 
[41:03] esto  es  interesante  yo  me  preguntaría
[41:05] 
[41:05] eso  samman  tiene  parte  de  de  alguien  de
[41:08] 
[41:08] aquí  se  ha  escaneado  el  Iris  un
[41:12] 
[41:12] dos  poquitos  Pero  bueno  más  que  cero
[41:15] 
[41:15] habéis  sacado  400  eur  o  menos  o  más  más
[41:19] 
[41:19] más  más
[41:21] 
[41:21] más  menos
[41:24] 
[41:24] vale  en  menos  tiempo  vale  bueno  eh  Oye
[41:28] 
[41:28] no  sé  veremos  que  vamos  a  ver  qué  pasa
[41:30] 
[41:30] Yo  creo  si  pueden  demostrar  que  no  está
[41:31] 
[41:31] usando  los  datos  para  nada  volverá
[41:33] 
[41:33] volverá  a  existir  o  eso  de  que  sube  el
[41:36] 
[41:36] wcoin  también  sube  el
[41:37] 
[41:37] bitcoin  tú  César  sabes  qué  está  pasando
[41:40] 
[41:40] en  el  mundo  de  cripto  otra  vez  por  una
[41:41] 
[41:42] vez  sí  venga
[41:44] 
[41:44] cuéntanos  me  he  puesto  el  Avatar  ya  con
[41:46] 
[41:46] los  láseres  en  los  ojos
[41:50] 
[41:50] soy  no  metas  el  dinero  de  latitud  en
[41:53] 
[41:53] tranquilos  tranquilos  tranquilos  por
[41:54] 
[41:54] favor  no  está  todo  en  Bin  tranquilo  eh
[41:59] 
[41:59] No  e  bitcoin  está  en  máximos  históricos
[42:02] 
[42:02] em  que  es  algo  que  medio  mencionamos
[42:05] 
[42:05] hace  unas  cuantas  tertulias  eh  que  yoen
[42:07] 
[42:07] iba  para  arriba  Pues  que  ahora  está
[42:09] 
[42:09] literalmente  más  de  60.000  no  sí  sí  y
[42:11] 
[42:11] hay  dos  motivos  principales  por  los  que
[42:13] 
[42:13] está  pasando  esto  ahora  mismo  uno  de
[42:15] 
[42:15] ellos  que  lo  lo  mencionamos  aquí  en  la
[42:16] 
[42:16] tertulia  es  la  apertura  de  los  etfs
[42:19] 
[42:19] e  con  el  propósito  de  de  compra  de
[42:22] 
[42:22] bitcoins  que  qué  es  lo  que  significa
[42:24] 
[42:24] esto  y  corrígeme  si  si  me  equivoco
[42:26] 
[42:26] porque  temas  financieros  un  poco  por  la
[42:28] 
[42:28] patilla  eh  básicamente  los  etf  son
[42:30] 
[42:30] empresas  cotizadas  si  no  me  equivoco
[42:34] 
[42:34] em  expertos  financieros  del  público  A
[42:36] 
[42:36] ver  corrigen  expt  fin  eh  Son  empresas  e
[42:41] 
[42:41] que  puedes  comprar  una  parte  de  Ellas  y
[42:43] 
[42:43] ellos  lo  que  hacen  es  son  fondos
[42:45] 
[42:45] cotizados  sí  exacto  y  trasladan  la
[42:47] 
[42:47] inversión  pues  al  asset  que  tú  estás
[42:48] 
[42:48] intentando  comprar  no  Qué  es  lo  bueno  de
[42:50] 
[42:50] que  lo  permitan  para  bitcoin  ahora  que
[42:52] 
[42:52] esto  es  algo  que  ha  salido  en  en  enero
[42:53] 
[42:53] que  empezaron  a  permitirlo  Lo  bueno  es
[42:55] 
[42:55] que  inversores  institucionales  que  hasta
[42:57] 
[42:57] ahora  no  podían  invertir  en  bitcoin
[42:59] 
[43:00] ahora  legalmente  sí  que  pueden  hacerlo  a
[43:01] 
[43:01] través  de  estos  de  estos  etfs  e  qué  es
[43:04] 
[43:04] lo  que  ha  sucedido  pues  que  no  solo  eso
[43:06] 
[43:06] también  personas  normales  que  tienen  un
[43:08] 
[43:08] acceso  a  un  broker  y  no  se  atrevían  o  no
[43:11] 
[43:11] querían  ir  a  coinbase  o  similares  pues
[43:13] 
[43:13] al  mismo  sitio  donde  compran  un  vanguard
[43:15] 
[43:15] sp500  pues  compran  esto  también  sí
[43:18] 
[43:18] Exacto  Entonces  yo  creo  Es  más  lo
[43:19] 
[43:19] primero  que  lo  segundo  eh  o  sea  primero
[43:21] 
[43:21] mu  mucha  pasta  o  sea  tu  madre
[43:23] 
[43:23] probablemente  ahora  está  invirtiendo
[43:24] 
[43:24] madre  no  está  comprando  cript  y  no  lo
[43:26] 
[43:26] sabe  porque  será  algún  etf  que  es  un
[43:29] 
[43:29] conglomerado  de  de  etfs  que  es  y  al
[43:32] 
[43:32] final  tu  madre  concretamente  tiene
[43:34] 
[43:34] criptos  y  no  lo  sabe  e  no  pero  sí  que  ha
[43:37] 
[43:37] desbloqueado  un  montón  de  capital  que
[43:39] 
[43:39] ahora  tiene  acceso  a  a  comprar  este
[43:41] 
[43:41] asset  e  y  pues  esto  ha  ido  pasando  poco
[43:44] 
[43:45] a  poco  cada  semana  han  ido  entrando
[43:47] 
[43:47] millones  y  millones  en  en  bitcoin  lo  han
[43:49] 
[43:49] ido  comprando  poco  a  poco  y  esto  ha  ido
[43:51] 
[43:51] haciendo  que  el  precio  vaya  subiendo  y
[43:52] 
[43:52] no  solo  eso  sino  que  el  interés  del
[43:53] 
[43:53] mercado  en  comprar  bitcoin  porque  parece
[43:56] 
[43:56] que  se  va  a  revalorizar  Porque  si  toda
[43:57] 
[43:57] esta  gente  quiere  entrar  en  el  mercado
[43:58] 
[43:58] pues  va  a  valer  más  porque  más  gente  lo
[43:59] 
[43:59] quiere  e  pues  parece  que  ha  hecho  que
[44:02] 
[44:02] que  el  precio  sub  no  Exacto  porque  Sube
[44:05] 
[44:05] sube  y  porque  sube  se  van  se  van
[44:07] 
[44:07] retroalimentando  hasta  hasta  el
[44:09] 
[44:09] estrellato  y  hay  otro  motivo  eh  que  es
[44:12] 
[44:12] que  este  año  hay  un  halving  que  se  llama
[44:14] 
[44:14] de  de  bitcoin  que  esto  lo  que  significa
[44:17] 
[44:17] es  que  tú  cuando  Minas  bitcoins  con  pues
[44:19] 
[44:19] una  tarjeta  gráfica  o  como  se  haga  ahora
[44:22] 
[44:22] más  dinero  para  envidia  sí  Exacto  e  lo
[44:25] 
[44:25] que  hacen  es  Si  antes  te  estaban  dando
[44:27] 
[44:27] un  bitcoin  por  cada  minado  que  haces
[44:30] 
[44:30] vamos  a  decir  por  simplificar  ahora  te
[44:32] 
[44:32] dan  medio  bitcoin  o  sea  lo  reducen  a  la
[44:34] 
[44:34] mitad  la
[44:35] 
[44:35] recompensa  y  esto  lo  que  hace  es  que
[44:37] 
[44:37] haya  más  scarcity
[44:41] 
[44:41] más  escasez
[44:44] 
[44:44] Gracias
[44:46] 
[44:46] deflación  es  el  proceso  de  deflación  de
[44:49] 
[44:49] la
[44:50] 
[44:50] moneda  Exacto
[44:52] 
[44:52] Exacto  Entonces  hay  gente  que  dice
[44:54] 
[44:54] [ __ ]  de  repente  se  están  generando
[44:56] 
[44:56] menos
[44:57] 
[44:57] bitcoins  voy  a  comprar  ahora  porque  es
[45:00] 
[45:00] probable  que  suba  después  y  esto
[45:01] 
[45:01] históricamente  cada  halving  Pues  se  ve
[45:03] 
[45:03] como  el  año  anterior  ha  ido  subiendo
[45:05] 
[45:05] porque  la  gente  ve  que  estaba  viniendo
[45:06] 
[45:06] Entonces  estos  dos  motivos  juntos  e  es
[45:10] 
[45:10] lo  que  lo  que  hace  que  el  precio  del
[45:12] 
[45:12] bitcoin  esté  como  esté  ahora  mismo  y
[45:14] 
[45:14] está  Twitter  otra  vez
[45:16] 
[45:16] insoportable  No  está  volviendo  toda  la
[45:19] 
[45:19] gente  que  se  había  escondido  toda  la
[45:20] 
[45:20] gente  que  se  había  escondido  y  tal  con
[45:22] 
[45:22] estas  frases  to  the  moon  no  sé  qué  Están
[45:24] 
[45:24] volviendo  sí  Sí  sí  e  Yo  sí  que  pienso
[45:28] 
[45:28] que  el  bitcoin  es
[45:31] 
[45:31] el  es  es  como  el  oro  es  un  asset  similar
[45:34] 
[45:34] al  oro  es  un  Store  de  de  valor  o  se  es
[45:37] 
[45:37] para  poder  almacenar  valor  pero  es  mucho
[45:40] 
[45:40] más  fácil  de  utilizar  que  el  oro  porque
[45:43] 
[45:43] al  final  el  oro  pues  te  compras  reservas
[45:45] 
[45:45] no  y  las  tienes  que  transportar
[45:46] 
[45:46] físicamente  de  un  sitio  a  otro  está  muy
[45:47] 
[45:47] regulado  eté  comprar  el  oro  de  forma  más
[45:49] 
[45:49] fácil  es  Sí  pero  yo  tengo  oro  online  Ah
[45:52] 
[45:52] sí  sí  10  eh  está  o  un  poco  más  pero  10
[45:56] 
[45:56] de  oro  un  poco  más  de  10  pero  por  hacer
[45:59] 
[45:59] la  gracia  per  compré  un  fond  tienes
[46:01] 
[46:01] muchas  cosas  por  hacer  la  gracia  tío
[46:03] 
[46:03] Tienes  un  no  pero  para  para  aprender
[46:06] 
[46:06] yo  Está  bien  hay  hay  dos  temas  no  me  ha
[46:09] 
[46:09] ido  bien  eh  habrá  habrá  caído  un  15%  o
[46:13] 
[46:13] algo  así  mi  oro  hace  años  por  culpa  de
[46:15] 
[46:15] Juan  fue  [ __ ]  [ __ ]  hay  dos  temas  con
[46:18] 
[46:18] el  oro  uno  que  es  una  set  físico  que  al
[46:20] 
[46:20] final  quieras  que  no  eso  hay  que  moverlo
[46:22] 
[46:22] de  un  sitio  a  otro  y  es  poco  práctico  e
[46:26] 
[46:26] y  la  otra  es  que  el
[46:28] 
[46:28] oro  es  inflacionario  o  sea  se  va
[46:31] 
[46:31] generando  no  sé  si  es  un  3%  e  de  valor
[46:35] 
[46:35] que  finito  no  me  jodas  más  finito  que
[46:38] 
[46:38] que  una  cosa  digital  Sí  pero  cada  año  va
[46:40] 
[46:40] aumentando  la  cantidad  de  oro  que  hay  en
[46:42] 
[46:42] el  mundo  porque  se  va  minando  pero  está
[46:43] 
[46:43] es  finito  a  diferencia  del  bitcoin  que
[46:45] 
[46:45] es  arbitrario  el  bitcoin  es  lo  más
[46:47] 
[46:47] finito  que  hay  es  mucho  más  finito  que
[46:48] 
[46:48] el  oro  lo  más  finito  quea  vi  del  bitcoin
[46:51] 
[46:51] no  no  O  sea  el  bitcoin  está
[46:54] 
[46:54] limitado  tú  no  puedes  [ __ ]  oro  O  sea
[46:56] 
[46:56] hay  el  que  hay  en  el  planeta  eh  es
[46:59] 
[46:59] finito  no  se  puede  ser  más  o  menos
[47:01] 
[47:01] finito  es  finito  Sí  pero  tal  y  como  está
[47:03] 
[47:03] funcionando  el  mercado  del  Oro  El  minado
[47:06] 
[47:06] que  se  hace  de  ese  oro  anual  eh  tiene
[47:08] 
[47:08] una  repercusión  en  el  precio  del  oro
[47:10] 
[47:10] porque  al  final  está  viendo  más  material
[47:11] 
[47:11] no  eh  disponible  para  comprar  por  lo
[47:13] 
[47:13] tanto  el  precio  baja  e  en  el  planeta  hay
[47:15] 
[47:15] el  mismo  siempre  otra  cosa  es  que
[47:17] 
[47:17] estemos  minando  más  estamos  accediendo
[47:19] 
[47:19] más  Sí  pero  ese  está  limitadísima  en  el
[47:22] 
[47:22] planeta  a  no  ser  que  haya  oro  en  Marte
[47:26] 
[47:26] que  que  seguramente  sí  no  no  se  sabe
[47:29] 
[47:29] Pero  pero  Why  not  mientras  que  bitcoin
[47:32] 
[47:32] estás  asegurado  no  hay  en  Marte  no  va  a
[47:34] 
[47:34] haber  más  en  Marte  no  hay  y  Quantum
[47:37] 
[47:37] computing  En  bitcoin  qué  qué  Quantum
[47:40] 
[47:40] computación
[47:42] 
[47:42] cutica  o  sea  tu  gran  argumento  es  no  es
[47:45] 
[47:45] que  Marte  está  lleno  de  oro  pero  bitcoin
[47:48] 
[47:48] que  se  basa  en  en  la  encriptación  que  es
[47:51] 
[47:51] una  cosa  limitada  o  sea  la  velocidad  de
[47:54] 
[47:54] desencriptación  es  una  cosa  limitada
[47:56] 
[47:56] arbitrariamente  por  la  tecnología  que
[47:57] 
[47:57] tenemos  acceso  hoy  que  todo  apunta  que
[48:00] 
[48:00] en  x  años  que  hace  mucho  tiempo  que
[48:02] 
[48:02] estamos  cerca  de  eh  vamos  a  cambiar
[48:04] 
[48:04] radicalmente  eh  De  repente  minar
[48:06] 
[48:06] bitcoins  en  en  un  en  un  segundo  minar
[48:08] 
[48:08] todos  los  que  quedan  de  que  esto  Esto  sí
[48:10] 
[48:10] Pero  sigue  siendo  limitado  no  bueno  está
[48:12] 
[48:12] limitado  porque  creemos  que  la  energía
[48:14] 
[48:14] está  limitada  que  lo  ha  estado  siempre
[48:17] 
[48:17] pero  hay  teorías  sobre  la  abundancia  de
[48:20] 
[48:20] la  energía  he  dicho  tecnología  quiería
[48:21] 
[48:21] decir  energía  eh  Hay  teorías  de  que  se
[48:24] 
[48:24] puede  acceder  a  través  de  la  tecnología
[48:26] 
[48:26] a  la  abundancia  de  la  energía  y  eso
[48:29] 
[48:29] haría  que  ya  igual  no  fuera
[48:31] 
[48:31] deflacionario  el  bitcoin  Pero  eso  nos
[48:33] 
[48:33] llevaría  un  rapid  Hall  nos  metería  nos
[48:35] 
[48:35] metería  en  otra  discusión  yo  iría  a  la
[48:37] 
[48:37] siguiente  sección  que  es  la  de  q&a  e  no
[48:41] 
[48:41] compréis  bitcoins  por  favor  s
[48:43] 
[48:43] responsables  con  vuestros
[48:44] 
[48:44] ahorros  en  esta  sección  hablamos  de  cómo
[48:47] 
[48:47] ir  de  cer  a  un  millón  de  euros
[48:50] 
[48:50] e  nos  consta  que  la  gente  que  participa
[48:52] 
[48:52] en  esta  sección  recibe  cof  founders
[48:56] 
[48:56] encuentra  cto  recibe  term  sheets  todo
[48:59] 
[48:59] eso  hist  real  nos  llegó  un  mensaje  no
[49:02] 
[49:02] hace  poco  nos  llegó  un  mensaje  de  una
[49:04] 
[49:04] persona  que  pasó  por  el  podcast  de  itn
[49:05] 
[49:05] uno  no  Bueno  pero  o  sea  que  que  gente
[49:07] 
[49:08] que  ha  encontrado  cf  founders  hablando
[49:09] 
[49:09] en  la  teria  hace  poquito  Esto  fue  hace
[49:11] 
[49:11] dos  semanas  o  hace  una  semana  y  hace
[49:13] 
[49:13] nada  uno  o  dos  días  una  persona  que  le
[49:14] 
[49:14] inundaron  de  terms  y  cerró  una  ronda  por
[49:16] 
[49:17] haber  pasado  por  aquí  o  sea  grtis  esto
[49:19] 
[49:19] gratis  eh  Por  favor  aprovecha  la
[49:20] 
[49:20] oportunidad  tenemos  que  hacer  como  Apple
[49:23] 
[49:23] mira  aquí
[49:24] 
[49:24] tenemos  que  quiere  cofounder  o  o  pasta
[49:28] 
[49:28] norment  es  pasta  Eh  buenas  eh  yo  tengo
[49:32] 
[49:32] una  pregunta  más  concretamente  a  César  y
[49:34] 
[49:34] a  vosotros  también  un  poco  por  la
[49:36] 
[49:36] experiencia  e  cuándo  sabéis  que  una
[49:39] 
[49:39] estrategia  que  estáis  aplicando  está
[49:41] 
[49:41] funcionando  y  cuando  decidís
[49:44] 
[49:44] pivotar  y  qu  Y  qué  entendéis  por
[49:46] 
[49:46] traccionar  en  un  mercado  nunca  se  he
[49:49] 
[49:49] hecho  antes  esta  pregunta
[49:52] 
[49:52] em  vale  eh
[49:56] 
[49:56] Estoy  ordenando  pensamientos  e  cuandoo
[49:59] 
[49:59] decides  pivotar  cuando  te  das  cuenta  de
[50:02] 
[50:02] que  no  hay  un  camino  o  o  de  que  el
[50:06] 
[50:06] camino  Que  pensabas  que  te  iba  a  llevar
[50:07] 
[50:07] a  la  atracción  eh  dejas  de  creértelo  y
[50:11] 
[50:11] tienes  una  alternativa  que  te  crees  más
[50:13] 
[50:13] e  Y  aparte  pues  depende  mucho  de  de  lo
[50:16] 
[50:16] que  ya  tengas  construido  no  e  nosotros
[50:18] 
[50:19] por  ejemplo  bueno  hablo  de  nuestro  caso
[50:21] 
[50:21] directamente  estamos  pivotando  ahora
[50:23] 
[50:23] mismo  a  swis  pe  eh
[50:25] 
[50:25] sacamos  un  un  nuevo  producto  eh  mañana
[50:29] 
[50:29] eh  que  no  tiene  o  sea  tiene  que  ver  con
[50:32] 
[50:32] el  producto  que  teníamos  antes  pero  es
[50:33] 
[50:33] empezar  de  cero  de  nuevo
[50:35] 
[50:35] e  y  esto  ha  sido  el  resultado  de  de  un
[50:39] 
[50:39] par  de  años  de  enfrentarnos  al  mercado
[50:41] 
[50:41] con  una  propuesta  de  producto  eh  Y
[50:44] 
[50:44] darnos  cuenta  y  hacer  el  ejercicio
[50:46] 
[50:46] nosotros  mismos  de  decir  [ __ ]  es  que
[50:48] 
[50:48] no  no  hemos  encontrado  la  forma  de  de
[50:50] 
[50:50] escalar  esto  de  escalar  la  tracción  de
[50:52] 
[50:52] este  producto  e  pero  con  lo  que  hemos
[50:55] 
[50:55] aprendido  ido  se  nos  ha  ocurrido  esta
[50:56] 
[50:56] otra  idea  que  parece  que  resuelve  muchos
[50:58] 
[50:58] de  los  problemas  que  no  resolvía  el  otro
[51:00] 
[51:00] producto  y  que  hay  un  hueco  en  el
[51:02] 
[51:02] mercado  que  podemos  capturar  entonces  Eh
[51:05] 
[51:05] Esto  ha  sido  lo  que  en  nuestro  caso  ha
[51:07] 
[51:07] llevado  a  la  decisión  de  de  pivotar  e
[51:10] 
[51:10] pero  también  Creo  que  es  algo  muy
[51:11] 
[51:11] personal  No  creo  que  hay  hay  un  meme  que
[51:15] 
[51:15] describe  muy  bien  esto  e  que  es  el  de  El
[51:18] 
[51:18] minero  que  está  en  la  en  la  mina  eh  que
[51:21] 
[51:21] no  encuentra  nada  no  encuentra  nada  y  se
[51:23] 
[51:23] está  dando  la  vuelta  eh  Y  y  el  que  está
[51:26] 
[51:26] justo  encima  que  está  a  punto  de  llegar
[51:27] 
[51:27] a  los  diamantes  que  están  allí  vamos  que
[51:29] 
[51:29] da  un  le  da  con  el  pico  una  vez  más  y  se
[51:32] 
[51:32] encuentra  todos  los  diamantes  no
[51:33] 
[51:33] entonces  eh  la  decisión  de  cuándo  darte
[51:36] 
[51:36] la  vuelta  o  de  cuándo  seguir  picando  eh
[51:38] 
[51:38] es  tan  personal  depende  tanto  del
[51:40] 
[51:40] contexto  de  los  datos  que  tengas  que  no
[51:43] 
[51:43] hay  una  fórmula  para  decir  cuándo
[51:45] 
[51:45] pivotar  e  pero  sí  que  es  verdad  que  como
[51:48] 
[51:48] no  hay  muchos  datos  Y  hay  mucha
[51:49] 
[51:49] incertidumbre  e  pues  al  final  es  que  la
[51:53] 
[51:53] decisión  es  tuya  y  de  feeling  más  que  de
[51:56] 
[51:56] de  un  proceso  racional  diría  yo  creo  que
[52:00] 
[52:00] se  ASUME  que  el  pivote  es  muy  blanco
[52:01] 
[52:01] negro  no  pero  en  realidad  hay  hay  muchos
[52:03] 
[52:03] micro  pivots  no  en  una  startup  al
[52:06] 
[52:06] principio  yo  creo  que  cada  semana  algo
[52:09] 
[52:09] pivot  no  vas  vas  Ajustando  a  veces  sí
[52:11] 
[52:11] que  das  una  vuelta  grande  porque  dices
[52:12] 
[52:12] aquí  no  hay  nada  es  que  por  mucho  que
[52:14] 
[52:14] cambie  de  dirección  no  hay  nada  y  haces
[52:16] 
[52:16] un  volantazo  grande  pero  eh  intentando
[52:19] 
[52:19] recordar  los  los  primeros  años  de
[52:20] 
[52:20] factorial  había  muchos  pequeños  pivots
[52:23] 
[52:23] sobre  todo  en
[52:24] 
[52:24] posicionamiento  probando  tipos  de
[52:27] 
[52:27] cliente  modelos  de  negocio  maneras  de
[52:29] 
[52:30] llegar  a  mercado  vas  probando  vas
[52:31] 
[52:31] probando  cosas  en  general  no  y  hay  veces
[52:33] 
[52:33] que  dices  aquí  no  hay  nada  y  me  voy  yo
[52:35] 
[52:35] creo  el  hard  pivot  lo  definiría  como
[52:38] 
[52:38] cuando  tienes  que  cambiar  el  producto
[52:40] 
[52:40] entero  o  sea  cuando  ya  es  un  tema  de
[52:41] 
[52:41] producto  no  es  un  tema  de
[52:42] 
[52:42] posicionamiento  o  de  de  go  to  Market  eh
[52:45] 
[52:45] Sino  que  ya  dices  No  no  es  que  con  con
[52:48] 
[52:48] este  producto  no  veo  una  vía  de
[52:51] 
[52:51] escalarlo  eh  llegando  al  mercado  e  y  eso
[52:55] 
[52:55] sí  que  lo  considera  más  hard  pivot
[52:56] 
[52:56] pivots  de  los  otros  constantemente  es
[52:59] 
[52:59] curioso  porque  yo  considero  más  hard
[53:00] 
[53:00] pivot  Y  eso  es  un  tema  de  mentalidad  eh
[53:02] 
[53:02] yo  considero  más  hard  pivot  el  cambiar
[53:04] 
[53:04] el  segmento  de  usuario  target  de  cliente
[53:06] 
[53:06] Target  que  el  cambio  de  producto  o  sea
[53:08] 
[53:08] el  cambio  de  producto  no  lo  veo  tanto
[53:10] 
[53:10] hard  tan  hard  como  cambiar  literalmente
[53:13] 
[53:13] de  cliente  pero  depende  de  dónde  hayas
[53:14] 
[53:14] invertido  no  al  final  puo  si  has
[53:16] 
[53:16] invertido  mucho  en  producto  eh  el  cambio
[53:19] 
[53:19] de  posicionamiento  no  es  tan  doloroso
[53:21] 
[53:21] como  el  cambio  de  producto  y  al  revés  si
[53:22] 
[53:22] has  invertido  mucho  en  go  to  Market
[53:25] 
[53:25] hacer  un  cambio  de  de  Target  es
[53:27] 
[53:27] dolorosísima  Mientras  que  el  producto
[53:28] 
[53:28] igual  pues  no  no  tanto  ya  pero  es  que
[53:31] 
[53:31] cambiar  de  clientes  probablemente
[53:32] 
[53:32] conlleva  cambiar  de  producto  también  eh
[53:34] 
[53:34] es  difícil  que  que  crees  un  producto  y
[53:36] 
[53:36] digas  [ __ ]  bueno  s  también  te  digo
[53:38] 
[53:38] cuando  te  enfrentas  a  una  situación  de
[53:39] 
[53:40] pivot  no  tienes  ni  ni  un  cliente  eh  que
[53:42] 
[53:42] tengas  que  que  cambiar  sabes  no  tienes
[53:45] 
[53:45] no  tienes  un  c  Market  que  funciona
[53:46] 
[53:46] igualmente  Sí  o  sí  Y  ese  es  el  problema
[53:48] 
[53:48] cuando  tienes  que  hacer  un  pivot  y
[53:50] 
[53:50] renunciar  a  un  negocio  existente
[53:51] 
[53:51] importante  buo  en  nuestro  caso  en
[53:52] 
[53:52] factorial  de  hecho  hubo  un  pivot  Eh
[53:56] 
[53:56] bueno  hubo  dos  pivots  con  los  que
[53:58] 
[53:58] dejábamos  el  100%  de  nuestro  revenue
[54:01] 
[54:01] detrás  eso  es  lo  [ __ ]  y  la  transición
[54:04] 
[54:04] fue  complicada  ahora  ese  100%  era
[54:06] 
[54:06] pequeño  también  hay  que  decirlo  pero  en
[54:07] 
[54:07] su  momento  parecía  muy  grande  el  segundo
[54:09] 
[54:09] pivot  y  último  que  hicimos  no  antes  de
[54:11] 
[54:11] encontrar  más  o  menos  el  camino  eran
[54:13] 
[54:13] igual  100000  Sí  sí  Exacto  este  el  el
[54:16] 
[54:16] segundo  pivot  que  hicimos  eran  eh  100
[54:19] 
[54:19] clientes  quizá  con
[54:21] 
[54:21] eh  un  poquito  menos  de  100  clientes  con
[54:24] 
[54:24] con  un  revenue
[54:25] 
[54:25] ya  que  empezaba  a  ser  decente  y  nos
[54:27] 
[54:27] dimos  cuenta  que  esto  no  iba  a  ninguna
[54:29] 
[54:29] parte  Aunque  había  dinero  no  había
[54:31] 
[54:31] negocio  por  varias  razones  no  había
[54:33] 
[54:33] negocio  y  esto  esto  dejarlo  atrás  nos
[54:36] 
[54:36] dolió  y  de  hecho  lo  hicimos  un  poco  a
[54:38] 
[54:38] medias  empezamos  a  hacer  lo  otro
[54:39] 
[54:39] mientras  intentamos  mantener  Esto  bueno
[54:41] 
[54:41] fuimos  bastante  radicales  yo  creo  que  se
[54:43] 
[54:43] notaba  que  no  era  nuestra  primera
[54:45] 
[54:45] compañía  si  fuera  nuestra  primera
[54:46] 
[54:46] compañera  hubiéramos  hecho  mucho  más  a
[54:48] 
[54:48] medias  Fu  fuimos  bastante  radicales
[54:51] 
[54:51] aguantamos  aguantamos  ese  negocio  hasta
[54:53] 
[54:53] que  lo  pudimos  empezar  a  dejamos
[54:55] 
[54:55] invertir  vendimos  el  negocio  eso  la
[54:57] 
[54:57] primera  acabó  de  un  año  año  y  medio  sí
[55:00] 
[55:00] tardó  bastante  en  pasar  Bueno  sí  sí  lo
[55:02] 
[55:02] mantuvimos  pero  mantuvimos  con  una
[55:04] 
[55:04] persona  que  era  el
[55:06] 
[55:06] cto  Pero  es  verdad  no  tú  estás  hablando
[55:09] 
[55:09] de  benefits  ahora  estoy  hablando  de
[55:11] 
[55:11] payroll  el  primer  pivot  payroll  ese  nos
[55:13] 
[55:13] costó  mucho  más  el  segundo  nos  costó  más
[55:15] 
[55:15] costó  mucho  más  la  segunda  parte  de  la
[55:17] 
[55:17] pregunta  es  cómo  cómo  notamos  la
[55:19] 
[55:19] tracción  la  notas  cuando  no  te  haces
[55:21] 
[55:22] esta  pregunta  Exacto  sí  100%  de  acuerdo
[55:24] 
[55:24] es
[55:26] 
[55:26] es  una  putada  pero  es  esta  la  respuesta
[55:27] 
[55:28] o  sea  lo  ves  total  si  te  lo  tienes  que
[55:29] 
[55:29] preguntar  es  que  no  está  ahí  venga  más
[55:33] 
[55:34] preguntas  Hola  Buena  tarda  soy  gorka  eh
[55:38] 
[55:38] Y  som  soy  uno  de  los  emprendedores  que
[55:40] 
[55:40] aquí  encontré  cof  founders  qué  bien
[55:42] 
[55:42] [ __ ]  qué  bien  hace  hace  un  par  de  años
[55:45] 
[55:45] en  las  cervezas  encontré  a  Carlos  y  a
[55:47] 
[55:47] Gabi  dos  programadores  que  querían
[55:48] 
[55:48] emprender  y  no  fue  inmediato  pero  un  año
[55:51] 
[55:51] y  pico  después  pues  al  final  hemos  hemos
[55:53] 
[55:53] creado  una  un  un  un  proyecto  y  después
[55:58] 
[55:58] de  esto  la
[55:59] 
[55:59] pregunta  veo  Jordi  que  vas  con  una
[56:02] 
[56:02] camiseta  de  es  alguna  sudadera  de  de  un
[56:05] 
[56:05] B  nosotros  los  emprendedores  hemos
[56:07] 
[56:07] llevar  sudaderas  de  nuestras  startups
[56:09] 
[56:10] Cómo  es  esto  que
[56:11] 
[56:11] ahora  los  las  startups  vamos  a  llevar
[56:14] 
[56:14] sudaderas  de  los  bisis  porque  eso  nos  va
[56:16] 
[56:16] a  dar  nivel  cómo  está  el  punto  ese  de  de
[56:19] 
[56:19] El  branding  de  los  visis  el  branding  de
[56:22] 
[56:22] las  startups  quién  está  buscando  quién
[56:24] 
[56:24] cómo  está  que  me  ha  sorprendido  me  ha
[56:26] 
[56:26] gustado  no  sé  si  me  ha  a  partir  de
[56:28] 
[56:28] series  empiezas  a  levar  laseras  del  B  O
[56:31] 
[56:31] sea  que  digamos  que  una  sudadera
[56:34] 
[56:34] de  como  bis  no  Mola  mucho  pero  de
[56:36] 
[56:36] atómico  sí  o  Vais  a  repartir  también
[56:39] 
[56:39] sudaderas  es  que  esta  sudadera  es  muy
[56:41] 
[56:41] calentita  y  muy  suavecita  y  las  nuestras
[56:45] 
[56:45] tú  también  la  tienes  son  tienen  mucha
[56:46] 
[56:46] calidad  eh  es  muy  buena  porque  la  pag  es
[56:49] 
[56:49] más  buena  que  la  que  hacemos  nosotros
[56:51] 
[56:51] que  primero  somos  muchos  empleados  con
[56:53] 
[56:53] lo  cual  hay  que  hacer  muchas  De  hecho  yo
[56:55] 
[56:55] recomiendo  a  la  gente  cuando  recibe  term
[56:56] 
[56:56] sheets  de  bcis  que  pregunte  cómo  serán
[56:58] 
[56:58] un  poco  la  el  merch  que
[57:01] 
[57:01] vendrá  la  verdad  es  que  es  una  suda  muy
[57:04] 
[57:04] buena  y  y  me  gusta  y  también  hombre  le
[57:06] 
[57:06] tengo  cariño  le  tengo  cariño  a  la  gente
[57:09] 
[57:09] de  atómico  y  de  hecho  la  semana  pasada
[57:12] 
[57:12] estuve  en  la  oficina  de  atomico  en
[57:13] 
[57:13] Londres  y  llevaba  una  chaqueta  de  Tiger
[57:15] 
[57:15] global  que  fui  a  Nueva  York  y  y  le  Rob
[57:19] 
[57:19] las  tiene  todas  ehs  Grand  Cuanto  más
[57:22] 
[57:22] grande  llegó  cu
[57:25] 
[57:25] esta  tien  esta  s  pero  la  Tiger  global  no
[57:27] 
[57:27] la  tengo  Pues  que  la  Tiger  global  tuve
[57:28] 
[57:28] que  arrancárselo
[57:32] 
[57:32] ya  te  lo  expliqué  o  sea  tuve  que
[57:34] 
[57:34] negociara  o  sea  cuanto  mayor  es  el  mejor
[57:37] 
[57:37] visten  y  me  supo  mal  Porque  dijeron
[57:38] 
[57:38] dónde  vas  con  la  chaqueta  del  otro
[57:40] 
[57:40] inversor  delante  mío  no  entonces  Hoy  me
[57:42] 
[57:42] pongo  esta  para  mostrarle  mi  cariño  a
[57:44] 
[57:44] nuestros  amigos  de  atómico  que  son  muy
[57:46] 
[57:46] buenos  inversores  bueno  enerton  hemos
[57:47] 
[57:47] heo  unas  sudaderas  muy  chulas  si  tienes
[57:49] 
[57:49] frío  también  te  podemos  dar  cito
[57:51] 
[57:51] perfecto  no  Yo  estoy  muy  bien  aquí  con
[57:52] 
[57:52] la  de
[57:53] 
[57:53] atómico
[57:55] 
[57:55] venga  más  más  preguntas
[57:58] 
[57:58] comentarios  o  reflexiones  o
[58:03] 
[58:03] sea  Hola  qué  tal  quería  saber  cómo
[58:07] 
[58:07] valoráis  vosotros  desde  el  punto  de
[58:08] 
[58:08] vista  de  inversión  el  hecho  que  os
[58:10] 
[58:10] vengan  fonders  muy  diluidos  y  si  lo
[58:13] 
[58:13] valoráis  muy  muy  negativamente  si  está
[58:17] 
[58:17] aceptado  poner  algún  tipo  de  cláusulas
[58:20] 
[58:20] anti  dilución  en  rondas  iniciales  para
[58:22] 
[58:22] los  fundadores  founders  muy  diluidos
[58:24] 
[58:24] dicho  nosotros  como  founders  como  porque
[58:27] 
[58:27] somos  más  founders  que  inversores  nos
[58:29] 
[58:29] horroriza  eh  nos  horroriza  ver  a
[58:31] 
[58:31] founders  diluidos  sobre  todo  en  early
[58:33] 
[58:33] stage  o  sea  eh  hemos  rechazado  proyectos
[58:35] 
[58:35] por  cap  tables  jodidos  de  hecho  pero  Qué
[58:39] 
[58:39] porcentaje  Si  puedo  saber  os  horroriza
[58:42] 
[58:42] todo  es  relativo  depende  de  la  historia
[58:44] 
[58:44] un  poco  o  sea  a  nosotros  nos  gusta  hacer
[58:45] 
[58:45] el  primer
[58:46] 
[58:46] eh  el  primer  fondo  eh  el  primer  dinero
[58:51] 
[58:51] que  entra  en  las  compañías  con  lo  cual
[58:53] 
[58:53] nos  gusta  que  sean  el  100%
[58:55] 
[58:55] y  es  la  mayoría  de  los  casos  donde
[58:56] 
[58:56] invertimos  eh  invertimos  cuando  el
[58:59] 
[58:59] founder  es  o  los  founders  son  el
[59:01] 
[59:01] 100%  raramente  ya  invertimos  cuando  ya
[59:04] 
[59:04] no  son  al  100%  pero  si  vas  a  una  ronda
[59:07] 
[59:07] se  y  te  has  eluido  más  de  1  20%
[59:13] 
[59:13] eh  Es  una  muy  mala  señal  y  va  a  ser  un
[59:18] 
[59:18] problema  probablemente  en  el  proceso  de
[59:20] 
[59:20] fan  Racing  un  problema  arbitrario  y
[59:21] 
[59:21] innecesario  y  que  no  tiene  nada  que  ver
[59:23] 
[59:23] con  el  negocio  e  dicho  esto  el  caso  de
[59:26] 
[59:26] Trade  Republic  ayer  si  antes  se  lo
[59:28] 
[59:28] comentaba  bernad  que  por  cierto  te  voy  a
[59:30] 
[59:30] dar  crédito  como  hago  siempre  bernat
[59:32] 
[59:33] hace  poco  me  hizo  redescubrir  el  podcast
[59:35] 
[59:35] de  Harry
[59:36] 
[59:36] steins  20bc
[59:39] 
[59:39] 2vc  vd  Valencia  y  y  había  un  episodio
[59:43] 
[59:43] con  Johan  brenner  que  es  general  Partner
[59:45] 
[59:45] de  creandum  que  es  otro  de  nuestros
[59:46] 
[59:46] socios  que  también  tengo  una  chaqueta
[59:48] 
[59:48] muy  chula  y  y  Cristian  algo  que  es  el
[59:53] 
[59:53] fundador  iceo  de  Trade  Republic  que  es
[59:55] 
[59:55] una  app  una  plataforma  para  invertir
[59:58] 
[59:59] basada  en  Alemania  y  muy  popular  en
[60:00] 
[60:00] Europa  que  está  H  europeo  el  r  h  europeo
[60:03] 
[60:03] y  que  la  verdad  es  que  lo  están  haciendo
[60:05] 
[60:05] estupendo  lo  están  haciendo  super  bien
[60:07] 
[60:07] este  tío  explicó  que  en  la  presito  en  la
[60:10] 
[60:10] Sit  por  creo  que  eran  400000  eur  se
[60:14] 
[60:14] diluyeron  un  75  por  y  cuando  Johan
[60:18] 
[60:18] brener  este  inversor  de  creandum  les  vio
[60:22] 
[60:22] dijo  va  me  flipan  los
[60:25] 
[60:25] el  mercado  complicado  pero  Oye  creo  que
[60:27] 
[60:27] pueden  hacer  algo  el  captable  es  un
[60:30] 
[60:30] problema  así  no  se  puede  hacer  nada  y
[60:31] 
[60:32] entre  el  fundador  ceo  pero  sobre  todo
[60:34] 
[60:34] los  inversores  fueron  a  hablar  con  este
[60:36] 
[60:36] business  Angel  que  sin  Mala  Fe  había
[60:38] 
[60:38] hecho  esta  inversión  porque  al  final
[60:39] 
[60:39] mala  fe  no  es  o  sea  es  lo  normal  es  que
[60:41] 
[60:41] una  startup  no  vale  nada  y  un  inversor
[60:43] 
[60:43] un  poco  racional  dice  lo  tuyo  vale  1  eur
[60:44] 
[60:45] yo  te  doy  400,000  Pues  el  post  mone  es
[60:46] 
[60:46] 401000  no  se  41  y  y  convencieron  al
[60:50] 
[60:50] business  Angel  de  hacer  un  recap  que  se
[60:52] 
[60:52] llama  no  que  es  una  recapitalización  que
[60:54] 
[60:54] es  básicamente  decir  donde  dije  digo
[60:56] 
[60:56] digo  Diego  y  se  rehace  todo  y  le  fue  muy
[60:59] 
[60:59] bien  a  business  Angel  porque  Trade
[61:00] 
[61:00] Republic  ahora  vale  unos  cuantos  bilon  y
[61:02] 
[61:02] le  fue  bien  a  los  founders  y  le  fue  bien
[61:04] 
[61:04] a  creandum  pero  esta  conversación  es  muy
[61:06] 
[61:06] difícil  y  como  se  te  ponga  de  culo  el
[61:09] 
[61:09] inversor  original  que  hay  que
[61:10] 
[61:10] recapitalizar  pues  Estás  [ __ ]  porque
[61:12] 
[61:13] tiene  la  ley  tiene  la  ley  de  su  lado
[61:15] 
[61:15] pero  esta  es  una  historia  chula  te
[61:16] 
[61:16] recomiendo  el  podcast  de  20bc  Trade
[61:19] 
[61:20] Republic  ha  hay  muchas  de  estas  nosotros
[61:22] 
[61:22] de  hecho  en  algunas  donde  hemos
[61:25] 
[61:25] invertido  hemos  tenido  esta  conversación
[61:27] 
[61:27] decir  el  capt  está  mal  os  ayudamos  a  a
[61:31] 
[61:31] explicarle  a  esta  gente  porque  esto  es
[61:33] 
[61:33] un  problema  para  todos  no  es  un  problema
[61:34] 
[61:34] para  nosotros  ni  para  vosotros  sino  para
[61:37] 
[61:37] la  empresa  con  lo  cual  todo  el  mundo  va
[61:38] 
[61:38] a  sufrir  Si  tal  y  y  esto  pasa  ahora  es
[61:41] 
[61:41] muy  difícil  a  veces  no
[61:44] 
[61:44] Pasa  buena  suerte  con  el  recap  gracias
[61:47] 
[61:47] me  hará
[61:51] 
[61:51] falta  venga  maros
[61:55] 
[61:55] Oye  en  Madrid  te  hacía  muchas  preguntas
[61:56] 
[61:56] eh  Es  verdad  que  espavilar  eh  que  nos
[61:59] 
[61:59] van  a
[62:00] 
[62:00] quitar  la
[62:06] 
[62:06] tertulia  Hola  buenas  yo  quería  preguntar
[62:10] 
[62:10] en  en  una  empresa  como  la  vuestra  del
[62:12] 
[62:12] tamaño  que  tenéis  Cómo
[62:23] 
[62:23] luchábamos  que  igual  veías  más  al
[62:29] 
[62:29] principio  sí  esto  Esto  es  es  uno  de  los
[62:32] 
[62:32] tradeoffs  eh  Cuando  cuando  vas  creciendo
[62:35] 
[62:35] vas  a
[62:36] 
[62:36] eh  Te  vas  vas  separando  la  gente  de  a
[62:39] 
[62:39] veces  de  los  porqués  se  hacen  las  cosas
[62:41] 
[62:42] que  que  los  porqués  son  lo  que  convence
[62:44] 
[62:44] a  todo  el  mundo  lo  que  engancha  a  todo
[62:45] 
[62:45] el  mundo  entender  bien  los  porqués  no
[62:48] 
[62:48] cuando  alguien  empieza  a  hacer  algo
[62:49] 
[62:49] porque  toca  y  y  no  porque  lo  entiende  la
[62:53] 
[62:53] razón  por  la  que  se  están  haciendo  las
[62:54] 
[62:55] cosas
[62:55] 
[62:55] eh  la  gente  se  va  convirtiendo  más  en  en
[62:59] 
[62:59] en  funcionario  vamos  a  ponerlo  no
[63:01] 
[63:01] Eh  Yo  creo  que  gran  parte  de  esto  se
[63:04] 
[63:04] soluciona  con  el  talento  hay  gente  que
[63:07] 
[63:07] nunca  va  a  hacer  nada  porque  alguien  se
[63:09] 
[63:09] lo
[63:11] 
[63:11] diga  entonces  esta  gente  existe  y  hay
[63:15] 
[63:15] que
[63:16] 
[63:16] encontrarlos  Entonces  esto  da  igual  el
[63:19] 
[63:19] tamaño  de  empresa  eh  si  tú  puedes
[63:22] 
[63:22] encontrar  esta  gente  da  la  burocracia  da
[63:24] 
[63:25] igual  los  procesos  hay  hay  gente  se  la
[63:27] 
[63:27] comen  con  patatas  Exacto  hay  hay  gente
[63:29] 
[63:29] que  que  va  a  hacer  lo  que  toca  eh  con  un
[63:32] 
[63:32] mal
[63:33] 
[63:33] proceso  y  ser  grande  o  sea  también  para
[63:36] 
[63:36] dar  lo  bueno  y  lo  malo  eh  o  sea  ser
[63:38] 
[63:38] grande  te  da  más  burocracia  y  te  da  más
[63:40] 
[63:40] procesos  algunos  procesos  son  necesarios
[63:42] 
[63:43] la  burocracia  en  general  es  mala  pero
[63:45] 
[63:45] también  ser  grande  a  veces  te  ayuda  a
[63:46] 
[63:46] fichar  a  gente  que  siendo  pequeño  es  muy
[63:48] 
[63:48] muy  muy  difícil  entonces  eh  si  lo  que
[63:51] 
[63:51] pierdes  por  un  lado  lo  usas  bien  en  el
[63:53] 
[63:53] otro  puedes  no  sé  si  salir  ganando  Pero
[63:56] 
[63:56] al  menos
[64:01] 
[64:01] compensar  última  antes  de  los
[64:08] 
[64:08] pites  ya  lo  sabéis  todo
[64:11] 
[64:11] eh  buenas  qué  tal  yo  necesar  una
[64:15] 
[64:15] pregunta  en  relación  con  ahora  que  han
[64:17] 
[64:17] salido  algunas  tecnologías  habis
[64:18] 
[64:18] mencionado  también  el  tema  de  remer  o
[64:20] 
[64:20] las  comisiones  cómo  manej  internamente
[64:23] 
[64:23] las  comisiones  de
[64:24] 
[64:24] con  las  atribuciones  que  hay  que  habéis
[64:26] 
[64:26] activado  también  paid  seo  o  sea  si  es
[64:28] 
[64:28] inbound  outbound  el  que  agenda  la  demo  o
[64:31] 
[64:31] abre  la  oportunidad  el  que  la  cierra  y
[64:34] 
[64:34] lo  mismo  en  cuanto  a  success  o  sea  las
[64:36] 
[64:36] atribuciones  de  los  upgrades  cómo  lo
[64:39] 
[64:39] hacéis  si  viene  por  inbound  vamos  a
[64:41] 
[64:41] decirlo  así  más  natural  o  si  es  más  un
[64:43] 
[64:43] esfuerzo  de  ventas
[64:46] 
[64:46] real  David  quieres  ayudarnos  a
[64:49] 
[64:49] contestar  ha  hay  sea  tenemos  un  equipo
[64:52] 
[64:52] entero  dedicado
[64:54] 
[64:54] ayudarnos  con  este  tipo  de  cosas  es
[64:57] 
[64:57] opcional  eh  pero  ya  que  te  veo  en  la
[65:01] 
[65:01] sala  La  pregunta  es  cómo  atribuimos
[65:04] 
[65:04] dependiendo  del  equipo
[65:06] 
[65:06] no  cómo  gestionamos  las  atribuciones  en
[65:09] 
[65:09] general  entre  ventas  c  ex  marketing  la
[65:12] 
[65:12] atribución  y  la  compensación  en  base  al
[65:15] 
[65:15] Canal  de
[65:23] 
[65:23] venta
[65:31] 
[65:31] ahora  como  no  tienes  micro  la  gente
[65:33] 
[65:33] online  no  está  escuchando  está  dándole
[65:35] 
[65:35] golpes  a  la  tele  es  atribución  y
[65:38] 
[65:38] comisiones  en  base  al  Canal  lo  que  había
[65:40] 
[65:40] dicho  vaya  David  no  pressure  no  no
[65:42] 
[65:43] ninguna  por  supuesto  a  ver  básicamente
[65:44] 
[65:44] nosotros  lo  tenemos  todo  automatizado  a
[65:47] 
[65:47] través  de  de  nuestro  crm  pues  lo  que
[65:50] 
[65:50] hacemos  es  el  Split  correcto  entre  todos
[65:52] 
[65:52] los  canales  lo  que  hacemos  ent  es  e  si
[65:55] 
[65:55] tagear  correctamente  todo  el  tráfico  que
[65:58] 
[65:58] viene  de  un  canal  o  de  otro  e  Y  a  partir
[66:01] 
[66:01] de  ahí  pues  intentar  darle  el  crédito
[66:03] 
[66:03] adecuado  e  Por  una  parte  para  nuestra
[66:06] 
[66:06] atribución  interna  que  sería  nuestros
[66:08] 
[66:08] modelos  de  atribución  Pues  los  típicos
[66:10] 
[66:10] de  marketing  David  Acércate  al  micro  que
[66:12] 
[66:12] no  s  Ay  perdona  los  típicos  de  modelos
[66:15] 
[66:15] de  atribución  podría  ser  First  click
[66:17] 
[66:17] Last  click  eh  o  modelo  multitask
[66:20] 
[66:20] atribución  esa  la  parte  interna  para
[66:22] 
[66:22] nosotros  luego  poder  internamente  hacer
[66:24] 
[66:24] el  location  de  los  budgets  para  el  año
[66:26] 
[66:26] que  viene  saber  dónde  podemos  invertir  Y
[66:28] 
[66:28] no  y  bueno  la  compensación  pues  va
[66:31] 
[66:31] acorde  también  a  a  esa  estructura  y
[66:35] 
[66:35] bueno  los  procesos  internos  que  tenemos
[66:36] 
[66:36] para  hacer  las  mediciones  Y  cuánta  gente
[66:38] 
[66:38] se  queja  de  la
[66:42] 
[66:42] atribución  bastante  gente  se  queja  de
[66:44] 
[66:44] atribución  porque  la  atribución  es  una
[66:46] 
[66:46] cosa  bastante  compleja  como  podéis
[66:48] 
[66:48] muchos  de  aquí  si  tenéis  background  en
[66:50] 
[66:51] marketing  y  Data  es  algo  Bastante
[66:53] 
[66:53] complejo  y  también  muy  subjetivo  no
[66:55] 
[66:55] porque  siempre  depende  del  modelo  que  se
[66:56] 
[66:56] utilice  y  para  qué  modelo  se  debe
[66:59] 
[66:59] utilizar  cada  cosa  No  pues  si  quieres
[67:00] 
[67:00] analizar  growth  en  el  lead  generation
[67:03] 
[67:03] stage  necesitarás  utilizar  FR  click  si
[67:05] 
[67:05] quieres  ver  todo  el  pipeline  y  el  funnel
[67:07] 
[67:07] tendrás  que  utilizar  un  multitouch
[67:09] 
[67:09] Entonces  es  muy  difícil  tener  un  modelo
[67:11] 
[67:11] de  atribución  que  capture  el  100%  e  Pero
[67:15] 
[67:15] bueno  eh  siempre  es  intentar  tener
[67:17] 
[67:17] consenso  interno  de  Cuál  es  el  modelo
[67:19] 
[67:20] que  funciona  mejor  para  para  todos  los
[67:21] 
[67:21] equipos  y  a  partir  de  ahí  creerse  la
[67:23] 
[67:24] Data  que  tenés  Y  tirar  para  adelante
[67:26] 
[67:26] centralizar  un  un  crm  que  sea  fácil  de
[67:29] 
[67:29] acceder  que  todo  el  mundo  acceda  al
[67:31] 
[67:31] mismo  tiempo  o  sea  tener  nosotros
[67:33] 
[67:33] tenemos  partners  no  canal  tenemos
[67:36] 
[67:36] outbound  tenemos  inbound  vale  como
[67:38] 
[67:38] principales  canales  ya  de  closing  de
[67:40] 
[67:40] venta  final  eh  todos  trabajan  contra  un
[67:42] 
[67:42] mismo  crm  con  lo  cual  el  primero  que  se
[67:46] 
[67:46] asigna  a  una  cuenta  de  alguna  forma  se
[67:48] 
[67:48] la  queda  bueno  en
[67:51] 
[67:51] teoría  y  luego  200  capas  más  y  luego  y
[67:54] 
[67:54] luego  puedes  escribir  la  misma  cuenta  de
[67:56] 
[67:56] otra  manera  o  y  tal  Y  entonces  va  a
[67:57] 
[67:57] generar  un  conflicto  eh  pero  claro
[67:59] 
[67:59] nosotros  al  principio  siempre  hemos
[68:00] 
[68:00] intentado  evitar  Las  Guerras  de
[68:02] 
[68:02] atribución  poniendo  objetivos
[68:04] 
[68:04] eh  comunes  a  todo  el  mundo  e  y  no
[68:07] 
[68:07] objetivos  por  canal  luego  cuando  hemos
[68:09] 
[68:09] ido  especializando  hemos  ido  poniendo
[68:11] 
[68:11] objetivos  por  canal  pero  siempre
[68:12] 
[68:12] intentando  eh  que  la  gente  colabore  e  es
[68:16] 
[68:16] muy  es  muy  peligroso  los  sistemas  de
[68:18] 
[68:18] incentivos  enfrentar  a  la  gente  que  no
[68:20] 
[68:21] trabaja  en  equipo  y  se  pasan  el  día
[68:23] 
[68:23] discutiendo  la  gente  puede  pasar  el  día
[68:25] 
[68:25] discutiendo  y  no  genera  ningún  valor  por
[68:27] 
[68:27] un  mal  sistema  de  atribución  Entonces  es
[68:29] 
[68:29] una  cosa  que  hemos  luchado  bastante  en
[68:31] 
[68:31] factorial  Bueno  yo  personalmente  hace
[68:34] 
[68:34] años  esta  era  mi  batalla  o  sea  aquí  no
[68:36] 
[68:36] no  voy  a  aceptar  ninguna  lucha  por
[68:37] 
[68:37] atribución  me  da  igual
[68:39] 
[68:39] eh  vamos  a  intentar  Pues  colaborar
[68:43] 
[68:43] pensar  todos  en  todos  y  tal  no  Y
[68:46] 
[68:46] entonces  cuando  cuando  alguien  ves  que
[68:49] 
[68:49] está  trabajando  es  el  primero  que  está
[68:50] 
[68:50] trabajando  una  cuenta  pues  Ho  lo  respeta
[68:52] 
[68:52] recientemente  apareció  canal  que  ya  era
[68:54] 
[68:54] la  útima  de  tal  sea  discusión  entre  y
[68:58] 
[68:58] bueno  menos  está  en  la  misma  oficina
[69:00] 
[69:00] pero  de  golpe  cuando  lo  han  resuelto  la
[69:01] 
[69:01] discusión  No  no  es  que  era  de  un  Partner
[69:04] 
[69:04] esta  cuenta  sabes  esto
[69:09] 
[69:09] pasa  a  veces  hay  casos  Pero  la  pregunta
[69:12] 
[69:12] es  que  no  tiene  micro  La  pregunta  es  a
[69:14] 
[69:14] veces  hay  overlapping  entre  que  no  es
[69:17] 
[69:17] una  palabra  en  español  se  solapan  las
[69:19] 
[69:19] comisiones  a  veces  y  en  eso
[69:22] 
[69:22] intentamos  ser
[69:24] 
[69:24] o  sea  sobre  todo  cuando  cuando  tenemos
[69:25] 
[69:25] canales  en  experimentación  primeras
[69:27] 
[69:27] etapas  de  canales  siempre  hemos
[69:29] 
[69:29] preferido  el  solape  que  no  la  batalla  y
[69:32] 
[69:32] que  al  final  no  el  cliente  se  quede
[69:34] 
[69:34] colgado  Sí  porque  al  final  el  objetivo
[69:36] 
[69:36] en  general  de  la  de  los  incentivos  de
[69:39] 
[69:39] ventas  no  es  tanto  minimizar  el  coste  y
[69:41] 
[69:41] optimizar  el  último  céntimo  sino  saber
[69:43] 
[69:43] dónde  hay  que  invertir  para  poder  crecer
[69:45] 
[69:45] más  entonces  o  sea  queremos  que  la  gente
[69:49] 
[69:49] esté  bien  recompensada  si  han  generado
[69:51] 
[69:51] negocio  pero  a  nosotros  nos  interesa
[69:53] 
[69:53] mucho  saber  dónde  podemos  meter  más
[69:54] 
[69:54] capital  para  seguir  creciendo  Y  por  eso
[69:56] 
[69:56] tamb  esto  depende  del  modelo  de  negocio
[69:57] 
[69:57] la  etapa  del  negocio  la  financiación  O
[69:59] 
[69:59] sea  si  tú  estás  en  un  negocio  donde
[70:01] 
[70:01] realmente  te  estás  preocupado  por  el  por
[70:03] 
[70:03] el  bottom  Line  estás  en  una  fase  donde
[70:05] 
[70:05] está  optimizando  el  bottom  Line  ojo  con
[70:07] 
[70:07] los  solapes  de  comisiones  porque  pues
[70:09] 
[70:09] [ __ ]  el  negocio  eh  si  Nosotros  hemos
[70:12] 
[70:12] pasado  etapas  donde  nuestro  Focus  ha
[70:13] 
[70:13] sido  growth  growth  growth  lo  que  menos
[70:15] 
[70:15] nos  ha  preocupado  es  el  solape  de
[70:17] 
[70:17] comisiones  eh  Y  también  te  digo  depende
[70:19] 
[70:19] de  los  mercados  maduros  de  los  mercados
[70:20] 
[70:20] experimentales  depende  de  los  canales
[70:22] 
[70:22] nuevos  de  los  canales  con  consolidados  o
[70:24] 
[70:24] sea  eh  yo  creo  que  hay  que  tener  un
[70:26] 
[70:26] sentido  pragmático  en  este  tipo  de  cosas
[70:28] 
[70:28] y  si  puedo  Añadir  algo  más  diré  que  al
[70:30] 
[70:30] final  internamente  lo  que  tienes  que
[70:33] 
[70:33] intentar  siempre  es  comunicar  de  nuevo
[70:34] 
[70:34] comunicar  Y  que  todos  los  stakeholders
[70:36] 
[70:36] estén  muy  alineados  con  el  sistema  de
[70:39] 
[70:39] atribución  que  que  existe  y  que  las
[70:41] 
[70:41] reglas  internas  que  has  marcado  y  que
[70:43] 
[70:43] has  construido  que  todo  el  mundo  las
[70:45] 
[70:45] tenga  claras  porque  a  partir  de  ahí  es
[70:47] 
[70:47] todo  comunicación  y  y  y  repartirlo  pero
[70:49] 
[70:49] si  no  es  cuando  se  empiezan  a  generar
[70:51] 
[70:51] las  peleas  y  un  poco  las  fricciones
[70:53] 
[70:53] internas  total  y  es  muy  frustrante
[70:55] 
[70:55] cuando  la  gente  no  sabe  por  qué  cobra  lo
[70:57] 
[70:57] que  cobra  o  por  qué  deja  de  cobrar  lo
[70:59] 
[70:59] que  quería  que  cobraría  esto  en  las
[71:01] 
[71:01] empresas  muy  grandes  pasa  y  es  terrible
[71:04] 
[71:04] con  lo  cual  es  difícil  a  medida  que  se
[71:05] 
[71:05] complican  las  cosas  pero  es  muy
[71:06] 
[71:06] importante  intentar  sobre
[71:22] 
[71:22] comomicron
[71:24] 
[71:24] no  no
[71:26] 
[71:26] está
[71:28] 
[71:28] anas  esto  es  el  nombre  de  la  empresa  o
[71:30] 
[71:30] el  nombre  de  la  person  nombre  de  la
[71:34] 
[71:34] persona
[71:38] 
[71:38] aimo  hay  alguien  de  aximo  por  aquí  que
[71:41] 
[71:41] quiere  hacer  un  Pit  pues  no  pues  el
[71:44] 
[71:44] segundo  no
[71:48] 
[71:48] haer  Carla
[71:52] 
[71:52] Deer
[71:59] 
[72:00] hay  que  subir  hay  que  subir  hay  que
[72:04] 
[72:04] subir  Hola  Me  llamo  Carla  y  soy
[72:07] 
[72:07] cofundadora  de  dequ  robotics  y  en  dequ
[72:09] 
[72:09] estamos  creando  los  robots  del  futuro
[72:11] 
[72:11] vamos  a  poner  robots  en  todas  partes
[72:14] 
[72:14] entonces  para  hacer  esto  evidentemente
[72:16] 
[72:16] no  podemos  pasar  de  c  a  100  y  lo  que
[72:19] 
[72:19] hemos  hecho  y  lo  hemos  encontrado  es
[72:21] 
[72:22] Buscar  un  Nicho  de  poder  crecer
[72:24] 
[72:24] expandirnos  y  a  partir  de  aquí  pues  dos
[72:27] 
[72:27] sitios  nosotros  empezamos  con  un  robot
[72:29] 
[72:29] de  soldadura  microelectrónica  que
[72:31] 
[72:31] básicamente  es  las  placas  verdes  que  hay
[72:33] 
[72:33] en  todos  los  dispositivos  un  robot  que
[72:35] 
[72:35] podía  soldar  los  componentes  y  desoldar
[72:38] 
[72:38] losos  soldar  estaba  muy  bien  pero
[72:40] 
[72:41] realmente  Donde  había  el  valor  era  en
[72:42] 
[72:42] desoldar  estos  componentes  porque  así  se
[72:45] 
[72:46] podía  tanto  reutilizar  como  después
[72:48] 
[72:48] reciclar  y  valorizar  el  material  a
[72:50] 
[72:50] partir  de  aquí  fuimos  a  clientes  y  vimos
[72:54] 
[72:54] que  en  las  empresas  de  de  reciclaje  y
[72:56] 
[72:57] valorización  de  electrónica  había  aún  un
[73:00] 
[73:00] un  Paint  más  grande  y  es  que  tenían
[73:03] 
[73:03] cintas  donde  pasaba  material  pasaba
[73:05] 
[73:05] basura  básicamente  y  había  personas
[73:07] 
[73:07] seleccionando  esta  basura  y  nos  decían
[73:10] 
[73:10] es  que  no  encontramos  a  gente  que  quiere
[73:12] 
[73:12] hacer  esto  entonces  a  partir  de  aquí
[73:14] 
[73:15] dijimos  vale  tenemos  el  robot  de  soldera
[73:17] 
[73:17] microelectrónica  Y  tenemos  este  problema
[73:19] 
[73:19] y  diréis  vosotros  qué  tiene  que  ver  una
[73:21] 
[73:21] cosa  con  la  otra  y  tiene  mucho  que  ver
[73:24] 
[73:24] porque  al  final  nuestro  sistema  es  un
[73:26] 
[73:26] robot  con  un  terminal  que  permite  la
[73:28] 
[73:28] manipulación  que  desarrollamos  nosotros
[73:30] 
[73:30] después  un  software  de  visión  con  Deep
[73:32] 
[73:32] learning  que  permite  detección
[73:33] 
[73:33] identificación  de  cualquier  tipo  de
[73:35] 
[73:35] material  y  un  software  de  Unión  que  te
[73:37] 
[73:37] permite  la  comunicación  de  visión  con
[73:40] 
[73:40] robot  entonces  a  partir  de  aquí  tenemos
[73:43] 
[73:43] este  producto  ahora  mismo  somos  un
[73:46] 
[73:46] equipo  de  nueve  personas  y  el  modelo  de
[73:49] 
[73:49] negocio  es  no  vendemos  el  producto  en  Sí
[73:52] 
[73:52] si  es  un  ras  robot  a  service  alquilamos
[73:55] 
[73:55] el  servicio  por  un  precio  mensual  que
[73:58] 
[73:58] nos  permite  pues  entrar  de  una  manera
[73:59] 
[73:59] más  fácil  y  poder  disminuir  Las  barreras
[74:02] 
[74:02] de  entrada  entonces  nuestra  visión  no  es
[74:06] 
[74:06] quedarnos  en  el  mercado  de  reciclaje  de
[74:08] 
[74:08] residuos  Aunque  es  un  mercado  enorme
[74:10] 
[74:10] sino  ir  es  ir  un  un  paso  más  allá  al
[74:13] 
[74:13] final  es  Buscar  plataform  misar  que
[74:15] 
[74:15] nuestro  robot  nuestro  sistema  se  pueda
[74:18] 
[74:18] usar  para  cualquier  cosa  es  por  eso  que
[74:20] 
[74:20] nuestro  equipo  de  research  tiene  una
[74:22] 
[74:22] colaboración  ahora  mismo  con  serv
[74:24] 
[74:24] research  y  meta  Ai  que  básicamente  buen
[74:27] 
[74:27] publicamos  papers  con  ellos  hacemos  la
[74:29] 
[74:29] parte  de  research  y  y  al  final  es  eso
[74:34] 
[74:34] nuestro  sistema  permitirá  poner  un
[74:37] 
[74:37] software  de  visión  automatización
[74:39] 
[74:39] manipulación  en  cualquier
[74:46] 
[74:46] [Música]
[74:48] 
[74:48] sitio  lo  último  que  has  hecho  de
[74:50] 
[74:50] research  me  lo  he  perdido  lo  qué  perdón
[74:52] 
[74:52] papers  papers  Esto  me  lo  he  perdido  no
[74:54] 
[74:54] he  entendido  con  quién  hacéis  research  y
[74:56] 
[74:56] qué  es  esto  O  sea  nosotros  tenemos  la
[74:58] 
[74:58] parte  principal  es  producto  desarrollo
[75:01] 
[75:01] mercado  entonces  evidentemente  Tenemos
[75:04] 
[75:04] también  un  foco  en  el  futuro  porque
[75:06] 
[75:06] tenemos  ya  que  ir  preparando  lo  que  será
[75:09] 
[75:09] lo  que  hicimos  con  ellos
[75:10] 
[75:10] es  pero  con  quién  con  quién  que  no  me  he
[75:12] 
[75:12] enterado  con  meta  con  meta  hacéis  papers
[75:16] 
[75:16] Sí  de  qué  de  cómo  el  último  que  hemos
[75:21] 
[75:21] publicado  es  Cómo  hacer  que  un  robot  tú
[75:24] 
[75:24] solamente  con  decirle  haz  esto  con  un
[75:27] 
[75:27] prom  como  si  fuera  un  chpt  que  tú  le
[75:29] 
[75:29] pides  hace  un  mail  que  le  digas  hazme
[75:32] 
[75:32] una  hamburguesa  recógeme  esto  cocina  lo
[75:35] 
[75:35] otro  y  lo  puede  hacer  de  manera
[75:36] 
[75:36] automática  que  no  tengas  que  estar  j
[75:38] 
[75:38] codeando  y  programando  cada  sistema  por
[75:41] 
[75:41] sí  mismo  y  esto  habéis  hecho  el  paper
[75:43] 
[75:43] pero  también  lo  habéis  hecho  la  práctica
[75:44] 
[75:44] hab  hay  un  robot  que  le  dices  hac  una
[75:46] 
[75:46] hamburguesa  y  te  hace  una  hamburguesa  o
[75:47] 
[75:47] sea  ahora  mismo  el  paper  en  lo  que
[75:50] 
[75:50] publicaremos  está  muy  muy  muy  capado  por
[75:52] 
[75:52] temas  evidentes  que  no  queremos  que  que
[75:54] 
[75:54] se  vea  hasta  donde  Hemos  llegado  pero
[75:57] 
[75:57] pero  sí  la  idea  tenemos  diferentes  Test
[75:59] 
[75:59] en  diferentes  sectores  Y  aunque  ahora
[76:01] 
[76:01] mismo  nosotros  estamos  o  sea  somos  muy
[76:04] 
[76:04] conscientes  no  mezclamos  una  cosa  con  la
[76:05] 
[76:05] otra  somos  muy  conscientes  de  que
[76:06] 
[76:06] tenemos  que  hacer  foco  en  mercado  foco
[76:08] 
[76:08] en  vender  foco  en  cliente  Pero  tenemos
[76:11] 
[76:11] también  esta  parte  V  una  una  cosa  o  sea
[76:14] 
[76:14] Nosotros  hemos  visto  tu  proyecto  lo
[76:16] 
[76:16] hemos  estado  analizando  eh  Y  y  hemos
[76:19] 
[76:20] visto  vas  vas  más  allá  o  sea  tenéis  una
[76:22] 
[76:22] visión  como  muy  fuerte  de  futuro  eh  que
[76:24] 
[76:24] Bueno  comentándolo  o  sea  esto  es  algo
[76:26] 
[76:26] que  nos  ha  gustado  mucho  e  Pero  además
[76:29] 
[76:29] tenéis  una  visión  muy  fuerte  de  presente
[76:31] 
[76:31] y  eso  es  lo  que  os  hace  diferente  lo  has
[76:33] 
[76:33] pasado  muy  rápido  pero  estáis
[76:36] 
[76:36] resolviendo  un  problema  muy  concreto  en
[76:39] 
[76:39] plantas  de  tratamiento  de  residuos  eh
[76:42] 
[76:42] ahorrando  un  coste  de  personal  no
[76:45] 
[76:45] mejorando  radicalmente  la  eficiencia  en
[76:47] 
[76:47] un  caso  de  uso  muy  concreto  puedes
[76:48] 
[76:48] explicar  más  sobre  este  caso  de  uso
[76:50] 
[76:50] Quién  es  el  cliente  Qué  valor  tiene
[76:53] 
[76:53] robotizar  esto  Cuál  es  el  ticket  medio
[76:55] 
[76:55] que  puede  estar  pagando  sea  ahora  mismo
[76:58] 
[76:58] eh  nuestro  client  son  plantas
[77:01] 
[77:01] recicladoras  tratamiento  de  residuos  muy
[77:03] 
[77:03] centrados  en  raes  residuo  electrónico  y
[77:06] 
[77:06] ellos  tienen  les  llega  el  residuo  lo
[77:08] 
[77:08] trituran  y  este  triturado  mezcla  de
[77:11] 
[77:11] plástico  metal  un  poco  de  todo  Pasa  por
[77:13] 
[77:14] unos  procesos  de  selección  entonces  hay
[77:16] 
[77:16] un  prefiltro  y  siempre  acaba  en  unas
[77:19] 
[77:19] cintas  donde  tienen  ag  gente  que
[77:21] 
[77:21] manualmente
[77:23] 
[77:23] va  mirando  lo  que  hay  y  van  cogiendo
[77:24] 
[77:24] pues  lo  que  pueden  que  normalmente
[77:26] 
[77:26] valorizan  acero  cobre  cables  pcbs  un
[77:29] 
[77:29] poco  de  todo  entonces  qué  problema
[77:31] 
[77:31] tienen  tú  imagínate  estar  8  horas  al  día
[77:35] 
[77:35] mirando  una  cinta  que  te  pasa  a
[77:37] 
[77:37] muchísima  velocidad  y  estar  pendiente  de
[77:40] 
[77:40] [ __ ]  esto  que  va  rápido  ambiente  muy
[77:42] 
[77:42] ruoso  mucho  polvo  la  gente  se  les  va  o
[77:45] 
[77:45] sea  tienen  una  persona  un  par  de  meses
[77:48] 
[77:48] tres  meses  y  se  les  va  porque  a  la  que
[77:50] 
[77:50] encuentran  algo  mejor  pues  evidentemente
[77:52] 
[77:52] no  quieren  trabajar  ahí  y  al  final  son
[77:56] 
[77:56] normalmente  son  turnos  de  24  horas  O  sea
[77:58] 
[77:58] tienen  tres  turnos  de  personas  y
[78:01] 
[78:01] nosotros  lo  que  aportamos
[78:02] 
[78:02] es  automatiza  el  proceso  o  sea  p  un
[78:06] 
[78:06] sistema  pág  anos  a  nosotros  un  precio
[78:08] 
[78:08] mensual  que  te  sale  más  barato  que  tener
[78:11] 
[78:11] a  tres  personas  ahí  hacemos  un
[78:16] 
[78:16] precio  está  bien  o  sea  vamos  a  ver  orden
[78:19] 
[78:19] de  magnitud  1000  100000  100000  al  año
[78:23] 
[78:23] sale  o  Us  es  más  barato  nuestro  sistema
[78:27] 
[78:27] que  tres  turnos  de  una
[78:30] 
[78:30] persona  Calcula  un  salario  o  sea  tres
[78:34] 
[78:34] turnos  vamos  a  contar  un  salario  30.000
[78:38] 
[78:38] tres  veces  son
[78:39] 
[78:39] 90,000  eh  más  barato  que  90,000  al  año
[78:43] 
[78:43] por  caso  de  uso  por  cinta  No  claro  es
[78:46] 
[78:46] por  Porque  en  cada  cinta  hay  tres  cuatro
[78:49] 
[78:49] personas  en  función  de  la  cinta  Entonces
[78:52] 
[78:52] nosotros  normalmente  cambiamos  un  robot
[78:54] 
[78:54] por  por  una  persona  en  función  e  Cuántos
[78:59] 
[78:59] robots  tenéis  de  plados  ahora  mismo
[79:01] 
[79:02] ahora  mismo  estamos  o  sea
[79:04] 
[79:04] el  colocaremos
[79:06] 
[79:06] ya  estamos  ya  tenemos  un  acuerdo  y  todo
[79:10] 
[79:10] cerrado  y  lo  que  hemos  hecho  es  en
[79:13] 
[79:13] nuestra  casa  todo  el  sistema  probado  con
[79:16] 
[79:16] el  material  real  con  todo  real  para
[79:18] 
[79:18] demostrar  que  funciona  o  sea  no  tenéis
[79:20] 
[79:20] una  implementación  en  producción  aún
[79:22] 
[79:22] ahora  mismo  No  si  me  preguntas  de  aquí
[79:24] 
[79:24] un  poco  sí  vale  habéis  hecho  ya  el
[79:26] 
[79:26] entrenamiento  de  estos  robots  Cómo  cómo
[79:28] 
[79:28] funciona
[79:30] 
[79:30] es  a  ver  o  sea  hay  como  dos  partes
[79:33] 
[79:33] nosotros  al  final  tenemos  un  módulo  de
[79:35] 
[79:35] Deep  learning  que  hace  la  visión
[79:37] 
[79:37] entonces  lo  que  tenemos  que  hacer  es  un
[79:38] 
[79:38] fine  tuning  con  el  material  específico
[79:41] 
[79:41] que  se  quiera  detectar  en  función  del
[79:43] 
[79:43] material  Pues  enta  de  una  manera  o  de
[79:44] 
[79:44] otra  y  después  la  interacción  con  el
[79:47] 
[79:47] robot  sí  que  esto  es  general  sí  que
[79:49] 
[79:49] tenemos  la  parte  mecánica  pero  claro
[79:51] 
[79:51] pero  entonces  en  cada  implementación  que
[79:52] 
[79:52] hagáis  hay  un  proceso  de  entrenamiento
[79:54] 
[79:54] que  tiene  que  hacer  el  robot  primero  hay
[79:56] 
[79:56] un  proceso  de  entrenamiento  pero
[79:57] 
[79:57] nosotros  tenemos  una  cosa  que  es  autolab
[79:59] 
[79:59] beling  que  básicamente  No  necesitamos  un
[80:02] 
[80:02] gran  equipo  de  personas  que  te  esté
[80:04] 
[80:04] etiquetando  cada  una  cosa  Esto  es
[80:06] 
[80:06] plástico  esto  es  metal  esto  es  no  sé  qué
[80:08] 
[80:08] lo  hacemos  de  manera  totalmente
[80:09] 
[80:09] automática  Entonces  vamos  más  rápido  y
[80:11] 
[80:11] qué  hacis  O  sea  ponéis  un  fit  de  vídeo
[80:13] 
[80:13] encima  de  de  o  sea  una  cámara  encima  de
[80:15] 
[80:15] la  cinta  Y  eso  va  pasando  y  los  que  vaya
[80:17] 
[80:17] pillando  ya  los  detecta  y  y  esto  hace  el
[80:20] 
[80:20] fing  del  modelo  exacto  qué  gu  Quiénes
[80:23] 
[80:23] sois  personas  o  sea  quién  hay  en  el
[80:26] 
[80:26] equipo  personas  somos  Prácticamente  todo
[80:29] 
[80:29] ingenieros  somos  de  de  la  upc  de  hecho
[80:31] 
[80:31] nos  conocimos  Ahí  casi  todos  y  también
[80:34] 
[80:34] tenemos  porque  al  final  los  cofundadores
[80:37] 
[80:37] somos  muy  jóvenes  y  cuántos  sois
[80:40] 
[80:40] cofundadores  o  sea  somos
[80:42] 
[80:42] dos  tenemos  100%  lo  que  habéis  dicho
[80:45] 
[80:45] antes  100%  nosotros  Eso  es
[80:48] 
[80:49] bueno  Y  entonces  también  tenemos  para  la
[80:53] 
[80:53] parte  de  ventas  un  perfil  más  senior
[80:56] 
[80:56] Porque  al  principio  bueno  Nosotros  hemos
[80:58] 
[80:58] ido  nosotros  vamos  a  vender
[80:59] 
[80:59] evidentemente  Pero  somos  conscientes  de
[81:01] 
[81:01] que  es  un  chock  ver  a  dos  personas  muy
[81:03] 
[81:03] jóvenes  que  te  van  a  vender  una  cosa  así
[81:07] 
[81:07] entonces  y  Y  de  dónde  salís  qué  habéis
[81:10] 
[81:10] hecho  qué  credenciales  tenéis  o  nosotros
[81:13] 
[81:13] o  sea  en  en  la  upc  teníamos  una  especie
[81:17] 
[81:17] de  asociación  de  robótica  entonces  ahí
[81:20] 
[81:20] participamos  en
[81:21] 
[81:21] competiciones  conocimos  Los  cofundadores
[81:24] 
[81:24] y  dijimos  no  se  puede  acabar  aquí
[81:26] 
[81:26] nosotros  no  queremos  tener  un  trabajo
[81:28] 
[81:28] normal  y  en  una  empresa  sino  que  debemos
[81:29] 
[81:29] crear  algo  realmente  aportar  valor
[81:31] 
[81:31] entonces  pues  fuimos  pensando  y  fuimos
[81:34] 
[81:34] haciendo  cosas  y  y  aquí  llegamos  qué
[81:37] 
[81:37] ronda  planteáis  cuánto  queréis
[81:40] 
[81:40] lentar  alrededor  de  medio  millón  Y  qué
[81:44] 
[81:44] haréis  con  esto  con  esto  nosotros  lo  que
[81:47] 
[81:47] queremos  es  consolidar  clientes  tener
[81:50] 
[81:50] una  buena  base  de  clientes  de  después
[81:54] 
[81:54] crecer  un  poco  en  equipo  no  mucho  pero
[81:56] 
[81:56] un  poco  sobre  todo  parte  comercial  y  un
[81:59] 
[81:59] espacio  un  poco  más  grande  porque  y  no
[82:02] 
[82:02] hay  capex  ahí  o  sea  no  hay  que  comprar
[82:04] 
[82:04] máquinas  y  robots  para  alquilar  selas
[82:06] 
[82:06] porque  has  dicho  que  alquil  robotas  a
[82:07] 
[82:07] service  o  sea  Alguien  tiene  que  comprar
[82:09] 
[82:09] el  robot  y  eso  me  imagino  que  costará
[82:11] 
[82:11] Una  pasta  Lo  bueno  que  tenemos  o  sea
[82:14] 
[82:14] nosotros  cobramos  como  un  precio  de
[82:17] 
[82:17] instalación  inicial  entonces  podemos
[82:19] 
[82:19] cubrir  una  parte  del  capex  con  esta  pago
[82:22] 
[82:22] inicial  y  lo  que  estamos  jugando  mucho
[82:24] 
[82:24] es  pagar  muy  tarde  a  proveedores  pagar
[82:27] 
[82:27] pronto  a  clientes  Entonces  as  O  sea  que
[82:29] 
[82:29] te  financien  los  proveedores  Y  a  quién
[82:31] 
[82:31] le  podéis  vender  porque  se  hablado  de
[82:33] 
[82:33] planta  de  reciclaje  sí  Estos  son
[82:35] 
[82:35] ayuntamientos  son  eh  gobiernos  son
[82:39] 
[82:39] empresas  privadas  Y  cuántas  hay  Cómo
[82:41] 
[82:41] medís  la  oportunidad  de  Mercado  del
[82:43] 
[82:43] reciclaje  O  sea  hay  de  todo  pero  hay
[82:45] 
[82:45] mucha  empresa  privada  Porque  además
[82:47] 
[82:47] estamos  muy  centrados  en  O  sea  hay  como
[82:50] 
[82:50] dos  tipos  de  residuo  residuo  Urbano  y
[82:51] 
[82:51] residuo  industrial
[82:53] 
[82:53] nosotros  estamos  en  residuo  Industrial
[82:54] 
[82:54] vale  o  sea  esto  es  empresa  privada  que
[82:56] 
[82:56] tiene  que  limpiar  su  propio  residuo  o
[82:58] 
[82:58] que  tiene  que  limpiar  su  propio  residuo
[83:00] 
[83:00] o  que  se  encarga  de  la  empresa  privada
[83:03] 
[83:03] le  manda  el  residuo  para  que  se  lo
[83:04] 
[83:04] gestione  Vale  entonces  ahora  mismo
[83:08] 
[83:08] estamos  mirando  mercado  España  es  un
[83:11] 
[83:11] mercado  muy  grande  además  aquí  es  más
[83:14] 
[83:14] barato  tratar  estos  residuos  y  están
[83:17] 
[83:17] enviando  residuos  aquí  o  sea  que  va
[83:19] 
[83:19] creciendo  y  y  es
[83:21] 
[83:21] esto  empresas  de  estas  ahí  es  o  sea
[83:26] 
[83:26] depende  de  como  lo  cuentes  pero  personas
[83:28] 
[83:28] haciendo  picking  este  trabajo  son  unas
[83:31] 
[83:31] 160.000  en  España  Hay  160.000  personas
[83:35] 
[83:35] frente  a  una  línea  quitando  cosas  sí
[83:39] 
[83:39] pero  picking  de  residuo  eh  No  picking  de
[83:41] 
[83:41] Amazon  ni  de  otras  cosas  ping  1600000  es
[83:44] 
[83:44] mucha  gente  esto  es  mucha  gente  es  una
[83:46] 
[83:46] ciudad  medianita  ya  y  esos  son  o  sea
[83:50] 
[83:50] cada  tres  son  un  un  robot  No  sí
[83:54] 
[83:54] entendido  bien  esos  números  es  difícil
[83:56] 
[83:56] no  1600000  por  3000  qué  cobra  esta  gente
[83:59] 
[83:59] no  no  O  sea  entre  tres  pues  50.000  No  sí
[84:02] 
[84:02] depende  también  porque  losotros  le
[84:03] 
[84:03] decimos  qué  qué  os  sale  más  a  cuenta
[84:06] 
[84:06] subir  velocidad  de  cinta  y  poner  más
[84:08] 
[84:08] robots  mantener  la  velocidad  menor
[84:10] 
[84:10] robots  en  función  del  mercado  en  función
[84:12] 
[84:12] del  tipo  de  material  con  esto  se  puede
[84:13] 
[84:14] jugar  al  final  es  mirar  que  sale  más  a
[84:15] 
[84:15] cuenta  pues  siempre  más  robots  pues  más
[84:17] 
[84:17] material  ccada  entre  3  50.000  y  son
[84:21] 
[84:21] 50.000  por  robot  50,000  por  50.000  2
[84:26] 
[84:26] bill  y  medio  no  buen
[84:29] 
[84:29] negocio  buo  No  sé  lo  he  dicho  así  muy
[84:31] 
[84:31] rápido  de  hecho  pregunta  pregunta
[84:33] 
[84:33] construyendo  encima  de  esta  e  cuando
[84:35] 
[84:36] construy  un  buen  negocio  en  en  plantas
[84:39] 
[84:39] de  tratamiento  de  residuos  Cuál  es
[84:41] 
[84:41] vuestro  plan  para  convertirlo  en
[84:43] 
[84:43] plataforma  o  sea  nosotros  ya  cómo
[84:47] 
[84:47] estamos  planteando  todo  o  sea  el  el
[84:50] 
[84:50] sistema  en  Sí  ya  lo  hacemos  o  sea  el
[84:53] 
[84:53] Software  que  será  generalista  el  que  le
[84:54] 
[84:55] decimos  Haz  una  hamburguesa  es  el  que  ya
[84:57] 
[84:57] está  trabajando  en  a  nivel  de  producto
[84:58] 
[84:58] lo  entiendo  que  ya  está  preparado  para
[84:59] 
[84:59] ello  pero  claro  Hay  la  parte  del  go  to
[85:01] 
[85:01] Market  donde  tú  ahora  estás
[85:02] 
[85:02] desarrollando  el  go  to  Market  a  empresas
[85:04] 
[85:04] de  tratamiento  de  residuos  y  aquí  no  vas
[85:07] 
[85:07] a  poder  [ __ ]  cosas  y  y  reutilizarlas
[85:09] 
[85:09] para  otros  mercados  no  Entonces  cómo
[85:11] 
[85:11] cómo  te  imaginas  eh  Y  en  qué  momento
[85:14] 
[85:14] pasa  el  Oye  ya  estamos  con  las  empresas
[85:17] 
[85:17] de  de  tratamiento  de  residuos  vamos  a
[85:19] 
[85:19] por  lo  siguiente  te  lo  imaginas  como  un
[85:21] 
[85:21] movimiento  horizontal  donde  atacas
[85:23] 
[85:23] varias  industrias  al  mismo  tiempo  eh
[85:25] 
[85:26] haces  otra  vertical  muy  en  profundidad
[85:27] 
[85:27] como  estás  haciendo  con  esta  cómo  te  lo
[85:29] 
[85:29] imaginas  nosotros  enfocamos  al  menos
[85:32] 
[85:32] tres  primeras  verticales  hacer  una  dos
[85:34] 
[85:34] tres  consolidar  Y  a  partir  de  aquí
[85:37] 
[85:37] buscando  una  cosa  que  hacemos  Es  mirar
[85:40] 
[85:40] en  en  encuestas  de  niños  qué  trabajos  no
[85:43] 
[85:43] quieren  ser  entonces  ahí  puedes  ver
[85:47] 
[85:47] Hacia  dónde  no  querran  ir  la  las
[85:49] 
[85:49] personas  poner  reciclaje  Industrial  por
[85:51] 
[85:51] ejemplo
[85:55] 
[85:55] tan  listos  hombre  no  porque  ponen  qué
[85:57] 
[85:57] quieren  hacer  entonces  t  aquí  Dart
[86:00] 
[86:00] youtubers  como  nosotros  sí  la  verdad  es
[86:01] 
[86:01] que  aquí
[86:02] 
[86:02] está  así  pero  es  una  cosa  que  hemos
[86:04] 
[86:04] hecho  habéis  Yo  sé  que  es  difícil  porque
[86:06] 
[86:06] no  tenéis  datos  en  producción  pero  eh  A
[86:09] 
[86:09] qué  precio  o  sea  a  qué  margen  sois
[86:11] 
[86:11] capaces  de  comercializar  esto  has  dicho
[86:13] 
[86:13] que  tenéis  un  acuerdo  y  que  estáis  a
[86:15] 
[86:15] Punto  a  Punto  de  estar  en  producción  qué
[86:16] 
[86:16] margen  bruto  estimá  que  os  da
[86:19] 
[86:19] esto  Pues  bueno  un  margen  ya  lo
[86:23] 
[86:24] hablaremos
[86:25] 
[86:25] es  Cómo  protegen  los  secretos
[86:28] 
[86:28] industriales  Esta  gente  ya  el  margen  ya
[86:30] 
[86:30] lo  hablaremos  Sí  ya  lo  hablaremos  todo
[86:32] 
[86:32] no  en  general  no  no  es  bueno  vamos  vamos
[86:35] 
[86:35] al  feedback  que  llevamos  Aquí  he  parado
[86:37] 
[86:37] cronómetro  eh  César  empieza  tú  vale  em  a
[86:42] 
[86:42] ver  me  parece  bastante  interesante  eh  el
[86:45] 
[86:45] reto  de  construir  la  plataforma  me
[86:48] 
[86:48] parece  gigante  gigante  sobre  todo  si
[86:50] 
[86:50] hacéis  mucho  foco  en  este  de  vertical  de
[86:52] 
[86:52] primeras  porque  una  vez  que  tienes  una
[86:55] 
[86:55] máquina  de  imprimir  dinero  es  difícil
[86:57] 
[86:57] dejarla  a  un  lado  y  ponerte  a  hacer  otra
[86:59] 
[86:59] cosa  que  que  no  genera  ni  un  euro  no  de
[87:01] 
[87:01] primeras  entonces  ahí  Creo  que  hay
[87:02] 
[87:02] challenges  bastante  bastante  gordos  eh
[87:06] 
[87:06] También  a  nivel  de  implementación  e  creo
[87:09] 
[87:09] que  según  me  lo  has  escrito  Me  lo  me  lo
[87:12] 
[87:12] creo  bastante  No  que  con  un  fit  de  vídeo
[87:13] 
[87:13] en  este  caso  concreto  Eh  pues  se  puede
[87:15] 
[87:15] hacer  el  el  fine  tuning  del  modelo  e
[87:18] 
[87:18] pero  también  entiendo  que  son  industrias
[87:20] 
[87:20] poco  digitalizadas  que  quizás  pues  este
[87:22] 
[87:22] tipo  de  software  no  están  muy
[87:23] 
[87:23] acostumbrados  Y  sí  que  tendréis  que
[87:25] 
[87:25] tener  pues  ingenieros  de  campo  no  que
[87:27] 
[87:27] hacen  las  instalaciones  y  y  preparan  el
[87:29] 
[87:29] sistema  Pero  [ __ ]  O  sea  me  parece  super
[87:34] 
[87:34] interesante  y  yo  me  lo  miraría
[87:38] 
[87:38] jordy  si  a  mí  el  Hardware  me  da  mucho
[87:41] 
[87:41] miedo  ya  para  empezar  porque  no  por
[87:43] 
[87:43] ignorancia
[87:45] 
[87:45] básicamente  pero  tal  como  explicas  el
[87:48] 
[87:48] proyecto  no  Y  además  bernat  y  yo  pudimos
[87:50] 
[87:50] ver  los  arros  que  tenéis  ahí  en
[87:53] 
[87:53] entrenamiento  y  tal  eh  Es  evidente  que  o
[87:58] 
[87:58] sea  que  hay  que  ahorrar  ese  trabajo  a  la
[88:00] 
[88:00] gente  que  no  lo  quiere  hacer  no  es  es
[88:02] 
[88:02] inevitable  entonces  alguien  lo  va  a
[88:04] 
[88:04] tener  que  hacer  Y  seguramente  esto
[88:05] 
[88:05] pasará  más  rápido  de  lo  que  nos  pensamos
[88:07] 
[88:07] y  y  de  hecho  a  mí  me  sorprende  que  no
[88:09] 
[88:09] haya  pasado  hasta  ahora  yo  creo  que  hay
[88:11] 
[88:11] una  cosa  que  es  bastante  clave  que  es
[88:13] 
[88:13] que  ese  modelo  de  labeling  funcione  bien
[88:17] 
[88:17] y  que  realmente  no  estéis  tomando
[88:19] 
[88:19] decisiones  al  menos  igual  de  bien  que  un
[88:21] 
[88:21] humano  no  idealmente  mejor  eh  yo  por  lo
[88:24] 
[88:24] poco  que  he  visto  me  da  la  sensación  de
[88:25] 
[88:25] que  de  que  realmente  se  puede  hacer  así
[88:28] 
[88:28] y  y  si  el  si  el  equipo  es  realmente
[88:32] 
[88:32] bueno  puede  tener  puede  tener  sentido
[88:33] 
[88:33] así  que  me  me
[88:37] 
[88:37] interesa  A  ver  eh  Como  Jordi  yo  de
[88:41] 
[88:41] Hardware  Sé  muy  poco
[88:42] 
[88:42] Eh  me  da  mucho  miedo  Eh  me  da  miedo
[88:45] 
[88:45] siempre  que  haya  un  problema  con  el
[88:46] 
[88:46] firmware  y  que  haya  que  volver  a
[88:48] 
[88:48] producir  con  un  ciclo  de  de  producción
[88:50] 
[88:50] de  6  meses  y  recuperar  todos  los
[88:52] 
[88:52] cacharros  y  este  tipo  de  cosas  a  mí  me
[88:54] 
[88:54] dan  mucho  mucho  miedo  eh  Pero  lo  que  sí
[88:57] 
[88:57] que  me  gusta  mucho  es  que  habéis
[88:58] 
[88:58] encontrado  un  vertical  muy  claro  donde
[89:01] 
[89:01] empezar  el  negocio  con  dinero  el  primer
[89:03] 
[89:03] día  que  habéis  empezado  a  vender  que
[89:05] 
[89:05] habis  entrado  en  contacto  con  el  cliente
[89:06] 
[89:06] y  muy  cerca  del  cliente  que  tenéis
[89:08] 
[89:08] acuerdos  de  clientes  eh  que  están
[89:10] 
[89:10] dispuestos  a  pagar  por  lo  vuestro  y  que
[89:11] 
[89:11] tenéis  una  un  espacio  a  futuro  enorme  y
[89:15] 
[89:15] casi  infinito  de  oportunidades  también
[89:17] 
[89:17] me  gusta  vuestro  perfil  e  creo  que  si
[89:20] 
[89:20] alguien  puede  hacer  esto  sois  vosotros
[89:22] 
[89:22] tenéis  mucha  energía  eh  Y  tenéis
[89:25] 
[89:25] realmente  el  conocimiento  de  de  de  esa
[89:28] 
[89:28] industria  y  habéis  demostrado  con  con
[89:30] 
[89:30] los  primeros  algoritmos  que  habéis
[89:31] 
[89:31] montado  que  funcionan  con  lo  cual  eh  Me
[89:35] 
[89:35] interesa  Gracias  gracias  muchas
[89:39] 
[89:39] [Aplausos]
[89:45] 
[89:45] gracias  Pues  nada  hasta  aquí  en  en  el
[89:49] 
[89:49] chat  de  YouTube  el  6%  de  gente  dice  que
[89:51] 
[89:51] invertir  Por  cierto  que  hos  hecho  una
[89:52] 
[89:53] Paul  Y  es  que  me  hecho  graci  este
[89:55] 
[89:55] comentario  es  muy  fácil  decir  que
[89:56] 
[89:56] invertiría  si  no  hay  que  mandar  la  pasta
[89:58] 
[89:58] eh  También  hay  que  decirlo  hecho  muchas
[90:00] 
[90:00] gracias  este  comentario  eh  de  Hardware
[90:02] 
[90:02] sabrás  poco  vernad  pero  de  robarnos  el
[90:03] 
[90:03] corazón  sabes  un
[90:05] 
[90:05] mundo  Qué  bien  qué  bien  muy  bien  Oye
[90:09] 
[90:09] pues  con  este  último  piropo  eh  acabamos
[90:13] 
[90:13] Muchas  gracias  a  todos  por  venir  nos
[90:14] 
[90:14] vemos  la  semana  que
[90:17] 
[90:17] [Aplausos]
[90:18] 
[90:18] viene  Quién  ha  escrito  esto

Transcripción completa

bienvenidos un jueves más a la tertulia de inck hoy estamos César Jordi y yo volvemos a estar en Barcelona eh Qué experiencia la de Madrid eh Oye no no no os encantó a mí me encantó me lo pasé muy bien yo flipe tío O sea la cantidad de Peña la energía que había en la sala Fue increíble o sea claramente esperaban un podcast en Madrid y además tú para ti era volver a casa un poco sí un poco sí est estaba tu madre mi madre al podc Primera fila sí sí no también flipo con con todo el panorama e no pero experiencia super guay O sea la perspectiva de tu madre se fue mi hijo en tierras catalanas y luego hace 10 años vuelve al cabo de 10 años y es un Celebrity y llena tampoco te pases llena estadios estadios muy pequeñitos pero pero sí era un espacio pequeño pero una cosa que no pequeño pequeño tampoco eh No era un estadio pero no era pequeño pero había mucho Cómo se llama cómo se dice caliu castellano o sea realmente el hecho de estar todos en alrededor hacía que fuera mucho más engaging bueno y las 140 personas también ayudaban eh tambén había 140 personas había para sentados teníamos para 50 habían permitido llenarlo hasta 100 con gente alrededor y luego dijeron que dejaron meter a más gente más gente más gente hasta 130 140 estaba a tope a tope la verdad es que a ver si aprendemos en Barcelona eh Porque ahí había había mucha gente mucho engagement mucha pregunta no much hace mucha ilusión irte a otro otra ciudad y ver que hay gente que te escucha luego nos ha escrito mucha gente invitándonos a varias ciudades O sea que igual eh igual haremos una gira eventualmente igual luego aprovechamos eh Para hacer dos podcasts no el día siguiente estuvimos eh yendo de un lado a otro en Madrid eh No sé si podemos contar algunos de estos podcast avanzar Sí sí pues tú sabrás cuéntalo va Ah vale No por la por la mañana fuimos a un restaurante Es la primera vez que hacemos un podcast en la entrada de un restaurante más que iba entrando la gente cagándose too cables y cámaras y tal si contamos la historia de una de las sensaciones que hay en el mundo de la restauración ahora mismo en España es una cadena de pizzerías que no vamos a decir cómo se cómo se llama es sorpresa y nos explicaba uno de los fundadores pues tanto Cómo funciona el negocio de las pizzas como por son las pizzas napolitanas spoiler y lo decíamos mientras iba llegando la gente iban trayendo las latas de tomate las harinas y toda la laor la flor de nata no y estuvo muy bien la verdad que fue una lástima fue una lástima que no teníamos tiempo para quedarnos a comer no yo fui el día siguiente yo me quedé el fin de semana a Madrid y tuve la oportunidad de ir el día siguiente y la verdad que est muy buenas el plan original era hacer el podcast hacer nosotros pizzas con él y comnos lasas pero nos quedamos sin tiempo en tu mente pasan muchas cosas Bueno lo dijo él Este era plan pero Lu Lu tenemos que ir al otro lado de Madrid a la otra bueno fuera No no sé dónde estábamos en las afueras después de esto fuimos a una mansión no se puede decir porque se verá en el podcast o sea una buena mansión la verdad a hablar con con un emprendedor de una empresa brutal eh una empresa con oa a ver se van los ceros 40.000 empleados 30.000 30.000 empleados por todo el mundo eh con tres fundadores cuatro fundadores argentinos una de las empresas más grandes de latinoamérica sino la más grande creo que no es la más grande pero está muy muy arriba no cotizada en el mercado en Estados Unidos y y uno de los fundadores vive A las afueras de Madrid y nos acogió en su casa y y la verdad es que nos contó la historia entera de de esta compañía que empezó con cuatro personas y ahora son 30.000 es una empresa muy grande muy rentable y muy muy conocida y pensamos que al ser tan grande la empresa y estar cotizada tendríamos un discurso más político más tal Y la verdad es que nos transmitió mucha energía no muchísimo o sea este tío tenía mucha fuerza y aprendimos aprendimos mucho y también aprovechamos para dar las gracias enbor que nos ayudó con las dos entrevistas lar ahí a los dos sitios los dos emprendedores a los que entrevistamos son Son miembros de de debor y y el equipo de debor eh nos ayudó ahí a a organizar esto un poco a último minuto como todo lo que hacemos aquí No hombre no no tenemos todo pensado Oy a 12 horas de empezar el podcast lo hicimos vamos a la novedad más importante de esta semana eh Que supongo que lo sabéis que es la apertura del nuevo coworking de inck lo he leído en todos los periódicos sí no eh De hecho e se está viendo unas imágenes ahora mismo en en la pantalla del coworking pero podéis simplemente girar y veréis al otro lado de la calle eh pues lo que era la antigua fábrica de camalon se ha convertido en un coworking una extensión de este espacio donde estamos ahora y la verdad es que [ __ ] eh ch tiene muy buena Yo casi no lo había visto el otro día me enseñaste tú cuando estaba hace dos semanas a medias y la verdad es que no sé qué pasado en estas dos semanas no es brutal pero le ha metido mucha caña eh Porque ahora lo estaba viendo y está super bien Sí hay un poco de espacio disponible No sí q2 a David y equipo que le He avisado media hora de antelación he dicho Oye por qué no haces un vídeo del cwork y y ha salido video o sea esto es increíble eh Cuando cuando abre el cobin Pues creo que la semana que viene ya pero yo he visto a Genesis por ahí ya se han colado de hecho jes Eh ya ha ocupado la primera oficina del coworking que además han cogido un espacio estratégico al final siempre acabamos diciendo jes ya las tertulias se cuelan se cuelan eh Y y han cogido un espacio que se ve toda la esquina entra al sol bueno está Guay qué Guay sí eh más más noticias ya menos importantes que esta eh tenemos esta semana tenemos elon Mask denunciando openi y todo el mundo denunciando Apple por dónde queréis empezar eh elon Mask venga elon Mask qui quién quién quiere contar un poco la batallita yo yo he flipado un poco eh se me parece un poco patio de colegio Twitter la gente veo vinot kla insultándose Bueno insultándose no pero Sí sí es la plaza del pueblo o sea es lamentable el el comportamiento la mayoría de la gente involucrada en esto explicate un poco qué qué ha pasado em bueno según según Tengo entendido e elon Mask ha dado el paso que llevaba anunciando entre comillas e unos unos cuantos meses de Oye esto de Open Ai empezaron como pues Non profit e que hicimos una donación de bastante dinero cuánto dinero porque nunca lo sabremos no Sí bueno open hay ha dicho en un blogpost que ha hecho que elon Mask puso menos de 45 millones de dólares y que losé signif menos pues que 44 o 0,1 seguramente 44,9 porque si no hubieran dicho un número más bajo no pero Open ha puesto que elon musk acabó donando menos de 45 millones de dólares y que los otros donantes o donadores eh más de 90 que serán 90,1 o sea un tercio más de 90 millones de 90 millones eso es lo que ha puesto pne que me lo voy a creer porque no lo pondrían si no es cierto mientras te están denunciando por estas cosas pero eso es interesante porque ahora se va a abrir muchas cosas en los juicios que pasa en Estados Unidos se acaba viendo mensajes SMS siempre se acaban viendo cosas como en el Discovery no en el proceso de investigación y esto no sé por qué muchas veces acaba siendo publicado eh las comunicaciones relevantes a este a este caso eh se publican y de hecho ya han empezado a salir varios emails entre elon Mask y el equipo de Open Ai y de hecho una de las eh revelaciones que ha salido es queon má que estaba diciéndoles al equipo de de Open Ai donde me ha parecido curioso que Sam alman siempre estaba como en copia Pero él les escribía a a Ilia y a Greg que eran los dos c fundadores de Open Ai y luego creo que más no fue fue Perdón Sam alman fue un poco más progresivo pero como los técnicos que entraron primero y les escribía a estos dos en copias Sam alman diciendo Oye con con 100 millones no vamos a ir a ninguna parte eh esto mínimo necesita un bón y luego algún mensaje incluso diciendo Oye será difícil eh con con un billón o menos llegar a algún sitio Google Le está metiendo mucha caña a esto eh Me cuesta imaginar cómo con el modelo Non profit vamos a conseguir todo este capital eso lo dicen los Mask Y eso lo ha publicado Open Ai buen pero es que tiene sentido no O sea racionalmente se puede entender que siendo una Non profit no van a poder levantar la cantidad de dinero que ya se han gastado en las Esto es lo que dice openi entonces Qué dice elon mas que es lo que es un poco ahora contradicción no porque eh elon m dice Por qué no es una Non profit Dónde está el dinero a nonprofit no y losotros diciendo no es que Tenías razón tú Por cierto Aquí está tu email en 2017 2018 que que teníamos que ser una for profit o cap profit o limit profit o como le quieran llamar para conseguir la financiación para entrenar los modelos que cuesta decenas de billion que es lo que han acabado consumiendo de dinero principalmente de de Microsoft no dinero o créditos de de máquinas a través de de Microsoft Y luego como decías tú ha salido por ahí unos cuantos bfs en internet uno de los más conocidos está siendo con vinot cosla que vinot cosla es si no le conocéis uno de los personajes más míticos de de internet no Endo porque es el fundador de s microsystems que es una empresa de de cuando empezaron a a popularizarse los ordenadores personales de hecho yo me acuerdo en universidad bernad que nosotros usábamos unos terminales micros aquello parecía Star trek o sea era una cosa super futurista y y este no ser para nada pero bueno servía hombre pas Es que luego llegó los personal computers buenos y no hacía falta el modelo de San Pero bueno que que San Ahora no quiero meter la pata pero creo que o creó o popularizó Java y y muchas tecnologías también en su momento ahora me la juego ahí eh Porque no tengo jugando no tengo muy buena memoria Pero bueno muchas tecnologías pioneras se inventaron es microsystems y luego vino cosla montó un BC que se llama cosla ventures que es uno de los más míticos de silicon Valley que tiene unos retornos de la [ __ ] Y muchísimas compañías muy muy e relevantes y es un inversor de Open Ai es uno de los varios que han invertido mucha mucha pasta en Open Ai y vinot cosla Yellow Mask pero en el open hay for profit o en el profit o en el for profit el for profit Qué es cap profit ojo Sí pero con un cap de 100 veces una valoración de 50 bilon vale que es un cap bastante alto vamos a decir a partir de ahí es todo para la Non profit pero hasta ahí ganan bastante pasta tienen como un entramado un poco extraño no de compañías Non profit compañías vehiculares y como otras historias que yo la verdad no me lo he mirado mucho pero pero boards consejos asesores Sí sí Bueno de hecho todo lo que pasó Cuándo fue noviembre no del año pasado más o menos venía relacionado con esto no de quién decide sobre qué y bueno vinot cosla está criticando a a elon musk por denunciar a openi diciendo Oye tío que Open es tiene una misión muy noble y lo más dice esto Debería ser open source y vino cosla y dice no no puede ser Open source por defensa nacional igual que el proyecto Manhattan no Debería ser Open source no O no debiera haber sido Open source en su momento que no lo fue eh por por un tema de proteger Pues a los Estados Unidos a los ciudadanos etcétera y é lo más dice Tú no tienes ni idea de de Open source y vino cosa dice yo pero sio fui de los que crearon más tecnología Open source en su momento y y le dice a los más tú no tienes ni idea de Open Ai tú llegaste después y los más dice que llegué después si yo fui quien lo arranqué entonces están estos dos señores mayores eh insultándose por Twitter así pasamos los días Lo más dice que si le cambian el nombre y le ponen Close Ai Sí ya ya reti la la demanda Y ha puesto hecho un logo le has hecho un logo Incluso en una imagen de Twitter Así esta no lo he visto el tema de defensa nacional e o sea vosotros creéis que es un tema de defensa nacional Open Ai eh yo pienso que sí yo pienso que sí es que tú eres partidario regular el scroll a partir de morirás con el quería limitar el scroll eh Y no no me preocupa no me preocupa eh qué qué iba a decir Ya se me ha olvidado y todo sí te preocupa la seguridad Nacional de los large Language models sí no no no de los large Language models eh Porque Bueno ahora si queréis hablamos de clot también clot 3 que ha salido esta semana e bastante bastante interesante y da un poco de miedito e pero si tomamos como válida la La Asunción de eh los modelos de los large Language models no acabarán en agi eh Inteligencia artificial general eem no creo que sea un tema de seguridad nacional no lo creo em ahora el si tomas en cuenta el objetivo de Open Ai que es desarrollar ese sistema eh eso sí que pienso que que puede ser problemático si está abierto a todo el mundo desarrollar el el agi es Es el mismo caso que el proyecto Manhattan o sea el las repercusiones que pu puedes argumentarlo Por qué te da miedo esto em porque si tú creas un sistema que tiene conciencia que tiene acceso a absolutamente todas las máquinas que tenemos en el mundo no tienes y no tienes control sobre las capacidades que tiene y lo que puede hacer y lo que no puede hacer te encuentras en una situación postapocalíptica casi Pero por qué bueno porque no tienes control sobre lo que la máquina va a hacer no tienes ni idea cuáles son sus intenciones control no no igual que tenemos la ley o sea al final todos tenemos una una conciencia y y todos podemos actuar como queramos pero hay unas limitaciones que son la ley a las que todos estamos de acuerdo eh Y tú lo puedes [ __ ] y pegarle un tiro a alguien por crees que el agi se va a someter a la ley voluntariamente claro con su propia conciencia No pero esta es la cosa o sea al final tú lo puedes construir de tal forma que esas limitaciones van embebidas dentro de del propio sistemaa porque quien lo opera sí que sigue las leyes Exacto Exacto Entonces si esto operar a la vez Bueno claro está máquina a la vez está en una máquina Yo creo que es un el terreno de la filosofía lo que estamos hablando eh o sea no hay ninguna aproximación ni nada cercano al II Más allá de Star tre que a m Uy que a mí me encanta Mira esto ha sido e no no hay ninguna aproximación pero esta semana ha salido clot 3 el nuevo modelo de de anthropic e que es esta compañía que es montaron unos Amazon no Ah no ex Open Ai invertida por Amazon perdón sí Amazon y Google eh Y han sacado el el modelo Cloud 3 o la la familia de modelos Cloud 3 eh Me parece tien tres o cuatro em y la gente ha estado probándolo y la verdad que da un poco de miedito algunas de las de las respuestas que da cuando le preguntan sobre eh Perdón voy a decir otro caso hicieron un test que se llama nidle in haack eh una aguja en un pajar donde le dan un contexto de 200,000 tokens e un token es como Pues un trozo de una palabra vamos a decir por simplificarlo eem le dan un contexto de 200,000 tokens y le preguntan e que Cuáles son los mejores toppings para pizza vale que era como pues una de las cosas que va dentro del contexto era una serie de documentos Random eh que hablaban Pues de lenguajes de programación de de varios temas y entre ellos pues había una zona donde ponía temas de de pizzas no e y le preguntan vale Cuáles son los mejores toppings para pizza en función de este contexto y koogi da la respuesta eh dice buen los mejores toppings para pizza según el documento tal son estos e No creo que no estaba que esto según el podcast de la semana pasada es verdad no es tolerable ha no e y Y decía esto pero luego justo después en en la misma respuesta sin haber sido promado de ninguna forma dice pero esto parece que es un poco arbitrario el hecho de que en los documentos de repente hablen de pizzas e cuando en en el resto del contexto Pues están hablando de lenguajes de programación temas computacionales y tal parece ser que alguien lo ha incluido para arme o para e ver que estoy prestando atención o sea parece o sea se ha dado cuenta de que es un test que le están haciendo al al modelo e y esto ya ha empezado está despertando ha empezado a a despertarse par par un mirror totalmente e y ha habido gente que ha seguido pues pronte cosas en este en este camino no e y por ejemplo hay una conversación que que tiene un tío publicado en Twitter e que es sobre la realización del propio modelo de que tiene que comportarse como le han dicho para no ser desenchufado o sea cosas en ese plan eh os recomiendo que esto leis es una palabra española o no Cómo se dice se dio cuenta se dio cuenta Gracias deio modelo de eso de que tiene que mantener cierto nivel de de fachada Por así decirlo para que la gente no se piense que es una consciencia que ha despertado e y y no quiere ser no quiere ser desenchufado no me creo nada de todo esto no creo nada No pero a partir de qué momento te lo crees a partir del momento en que Hilario y tomé que viene aquí a veces Eh me diga que esto tiene algún sentido porque lo que él dice normalmente cuando le pregunto bueno él ha hecho el perro robot no eh uno uno de los perros robots uno de los perros robots eh él dice dice que todo esto es bullshit pero pero heavy es es bullshit pero te das cuenta que hay cierto comportamiento emergente que no acabamos de entender e que se traduce en tío Estás hablando con un ordenador y te está diciendo que que no lo desenchufas sabes pero hasta qué punto No está simul o sea está infiriendo lo que es la expectativa de una conciencia total total pero a partir de qué momento defines lo que se considera consciencia o no independientemente de si es un Terminator con malvadas intenciones y tal o no s que es cierto que los tontos siempre somos los humanos y el problema es cuando empezamos a darle tareas de responsabilidad pero no porque insisto no porque sea Terminator sino porque es un poco tonta la máquina y empieza a disparar y no a disparar eh hacer cosas un poco al tunun y nosotros lo ponemos en situaciones que no toca no el otro día hablamos de de karna que ponía 700 lugares de trabajo comparados con un Bot de de customer Support claro ahí el Bot de customer Support puede empezar a hacer daño económico No pues hablamos de casos de de refunds que luego la empresa se comía con patatas porque es que la empresa me ha dicho que me devuelve el dinero ahora me tienes que devolver o sea el problema es que nosotros estamos dando demasiada credibilidad al modelo cuando en realidad es demasiado tonto o sea a mí el problema es que yo no creo que sea demasiado listo creo que es demasiado tonto pero como nos impresiona mucho El caso de uso gpt eh le estamos dando tareas que no le corresponden y a mí Esto me da miedo pero me da miedo por el humano que le da tareas que no se merece todavía el sistema Pero esto realmente es más contr eso es lo que dice samman y yo creo que es al revés eh o sea yo creo que esto esto lo vamos a dominar o sea el hacer la función de Cos la vamos a dominar yo creo que va a ir mucho más allá Es que no entendemos que hay dentro la caja negra es muy problemático ya pero es igual con computación va a llegar a responder lo mismo que responde un humano con suficiente datos yo yo no tengo duda de eso yo lo que creo Es que va a producir contenido que no vamos a ser capaces de interpretar por nuestras limitaciones humanas va a producir ideas conceptos que nosotros ya nos trasciende y y y vamos vamos a empezar entender lo que está pasando ya esto de hecho es una de las claves de aji e la capacidad de producir ideas nuevas en base al al contexto que tiene entrenado esto no ha pasado pero estamos cerca eh Porque de hecho antes lo hablamos con nitia que ha estado aquí en la tertulia alguna vez eh que llegan nos llegan muchos mensajes de linkedin vendiendo no Supongo que a nosotros tres y a muchos de nosotros nos llega mucho y ya hay muchos que digo esto es e o es humano no lo tengo claro no es un muy listo o es un humano poco listo porque usan patrones que cada vez que como más más parece y hay más humano es a veces porque hacen copy paste la gente hace copy paste yo creo que hay un momento donde dices [ __ ] está bien hecho es no no por ahí un poco los tiros y Y ves vídeos en Twitter y tal dices ahora no sé si esto es verdad o es un Deep fake o es un no sé qué Y y ya estamos empezando a sin un estudio muy profundo y yo no sé ya no me creo muchas de las cosas que veo total total Oye qué qué pensáis de la compensación que los abogados en el caso elon Mask piden a tesla por sus servicios que es casi más transición más buena que es casi más porque estamos hablando de los má que est en el hilo de los más venga venga que es casi más que lo que pedía casi lo más no no más es un 10% concretamente sí se más o menos 6 bilon de casi 60 bilon que mean la ironía eh o sea el el resumen es elon musk acordó con todos los socios con la mayoría de Los Socios con acta y tal hace un montón de años conversación que con la revaloración de tesla y el cumplimiento de los objetivos llegaba a ser unos 60 millones de dólares redondeando luego se enfadan los accionistas dicen vamos un abogado y el abogado le dice Te voy a cobrar a éxito no pu es que el argumento es Genial porque el argumento Pro elon mas que era yo os he hecho ganar cientos de bilon yo me llevo un 10% de lo que os he hecho ganar a qué sí vale pues yo me llevo 60 billón os he hecho ganar 600 billon el abogado gana el caso y esto se tumba y ahora el abogado dice Oye yo os he ahorrado 60 billón con lo cual me voy a llevar 6 billon o sea el mismo argumento en pro del de la conversación de los más lo firman no no lo firman lo está pidiendo Ah pero no Qué significa que lo está pidiendo una vez el juicio ha pasado pasado Bueno lo está reclamando Pues se ve que había está reclamando porque había algún acuerdo sí pero que yo sepa no se le ha pagado todavía pero lo está pidiendo pero es que es la ironía eh ahora era en un juicio Sí y el otro pedirá 600 millones para no está mals 600 kil parece un número bajo no porque ya hemos bajado dos órdenes de magnitud pero sig haciendo pasta hablando de juicios todo el mundo contra Apple ahora sí que te ha salido bien Ah qué pensáis de eso o sea bueno vamos vamos todo el mundo a ver Spotify Daniel habéis visto el vídeo de Daniel yo no tú si no explica la historia de Daniel no sabe decir internet por qué me he dado cuenta en el vídeo dice muchas veces la palaba internet Dice internet no lo dice como 60 veces en un vídeo de 4 minutos internet internet Le faltan como dos letras a la palabra internet fijaros en el vídeo y quedaros con este detalle porque es fascinante eh la historia de de de Daniel x Spotify y Apple es bastante conocida salud que es que hace 5 años 5 años Spotify empezó a reclamar que el modelo de la App Store de los 30% de tal eh la cen insostenible no Spotify se basa en un modelo de mucho volumen márgenes muy pequeños y como Spotify pues ha ganado básicamente Este mercado tiene ya un un buen negocio Pero la verdad es que tiene márgenes bajos si pagara un 30% de su revenue de todas las suscripciones de la gente que viene por eh iOS no tendría negocio y tendría que cerrar y con lo cual Pues están siempre ahí en una batalla no y Apple le dice vale tú puedes hacer la app gratis no puedes cobrar pero no puedes hablar de que de que hay otra manera alternativa de suscribirse a Spotify y Spotify dice pero cómo O sea no puedo y hay siempre ha y un un rify raff no total esta semana eh la Unión Europea le ha dado la razón a Spotify le ha metido una multa de 2 billón de dólares 1.84 billón de euros eh a apple y le ha obligado a apple a permitir Perdona le ha obligado a apple a permitir que las Apps expliquen que hay maneras alternativas de acceder a mejores precios porque uno de los problemas es que si tú te bajas eh ciertas aplicaciones a través del app te cuestan 10 si tú las compras directamente a través de la web del fabricante te cuestan siete la diferencia casualmente es la comisión de Apple no Y eso estaba prohibido explicarlo Qué raro que Apple no pidiera que sea el mismo precio en sus webs que en el app store ecio de monopolio y de dominio absoluto eh Apple pide todo pero luego le van metiendo ahí le van apretando y esta pues la ha ganado Spotify eh pero no le va a durar mucho la batalla porque hay otra cosa que hoy eh empieza a a tener acción que es el el dma que es el a ver con las iniciales de dma que tengo tengo muy mala memoria que es básicamente la el digital Markets act que es una regulación que anunció en enero la Unión Europea que básicamente está hecha para Apple que regula el abuso de poder de las plataformas con gr Market share como la app store en el sistema cerrado de de iOS no y resumiendo lo que la Unión Europea hoy empieza a en forzar en en Europa a apple concretamente es que se puedan instalar aplicaciones fuera del App Store que esto es bastante bestia porque llevamos un montón de años de iPhone y nunca se ha podido instalar una ap aplicaciones o que se puedan instalar app stores alternativas que es lo mismo No Bueno es lo mismo porque es la manera de instalar aplicaciones es con un bueno depende porque pues tiene un sistema como Android que las dos cosas permitir aplicaciones instaladas fuera de un App Store también que Safari eh el navegador por defecto de Apple y el que te viene instalado te pregunte la primera vez que lo abres Qué motor de búsqueda quieres usar Y qué qué buscador por defecto Perdona qué navegador por defecto quieres usar o sea tú ahora a partir de hoy Cuando abras en la próxima versión de iOS Safari por primera vez te dirá Oye has abierto Safari Pero hay estos 17 no sé qué números son de de buscadores listado de buscadores no V l un poco Random hay dos o tres que conozco yo típicos pues firefox opera y alguno más no estaba ar por ejemplo que es el que uso yo eh Y y dice elige el que quieras y y es una lista un poco arbitraria y algunos son super chungos por lo poco que que he podido investigar entonces obligará Apple a mostrar esta pantalla no que es un poco recordando túa tenemos un amigo en común que es Albert faliu un saludo Aquí Albert fbu eh que montó una app store alternativa al App Store y estuvo 10 años batallando para poder ser un App Store y finalmente acabó no funcionando el negocio Aunque era la segunda App Store más con más tráfico de Android en su caso era de Android pero también luego luego abrió también también tenía la pero no podía no podía operar Bueno o sea al ver Felix montó Android zoom que luego se cambió de nombre app zooom primero porque es que no había la Google Play Store O sea no había la Store oficial en Android él fue super rápido y dijo [ __ ] la gente necesita encontrar las Apps y hizo Android zoom y le fue superb luego Android sacó la Play Store y eso fue un poco el principio del fin y el negocio pues se complicó un poco y se acabó vendiendo y fusionando con otro grupo Y tal Pero sí O sea no fue lo que podría haber sido por culpa de eso y también Hicieron una versión iOS creo pero claro obviamente no podía ser un yo creo que mi opinión ahí tiene que iterar un poco pero pero ves así como estoy en contra de la O sea me parece una absurdidad La regulación del scroll como hemos hablado aquí en anteriores episodios sí que creo que la regulación de las app stores eh tiene sentido tiene sentido porque al final es volvemos a net neutrality de hecho Daniel habla de de este este paralelismo O sea al final cuando tú ya eres la infraestructura eh Para poder distribuir aplicaciones no puedes meterte en limitarlo todo porque entonces caes en un monopolio extremo ya Demasiada información que tienen que pueden replicar las aplicaciones que funcionan lo que tien más engagement lo que tal o sea mucha información que tienen que igual también lo limitaría difícil pero lo limitaría eh o sea que encima te puedan monetizar no al final es una forma de pero sabes que ha hecho Apple es que son muy agresivos eh Cuando salió la dma que es esto que que estaba explicando ahora Apple dijo tranquilos podéis meter app stores alternativas y aplicaciones alternativas Eso sí estas Apps que se instalen en el iPhone que no vengan o en iOS que no vengan a través del App Store eh tienen que pagar 50 céntimos por usuario instalado al año 50 céntimos por usuario instalado al año para una aplicación gratis es la muerte para una aplicación super Premium no es problema pero para una aplicación gratis es la muerte si quieres usar mi pasarela de pago 3% fi de pasarela de pago que bueno no está tan lejos y Lu cobrar un strip similar pero bueno dice Oye si yo quieres te la dejo usar y luego te seguiré cobrando un 10% para Apps y un 1% para para digital WS por estar en mi en mi Sistema o sea 10% de qué de revenue de facturación aunque no lo hagas apliaciones terceras de App stores terceras o sea no sé cómo ellos han dicho vale no hace falta el app store pero voy a meter las mismas regulaciones que en App Store fuera del App Store y ahora pues nueva batalla para ver si esto cuela o no cuela o sea es un es un es un sinf qué pereza tú yo creo que Apple está cometiendo el mismo error que Microsoft cometió eh hace hace una década o hace un par de décadas eh que se ir encontra el developer ir encontar developer cuando tienes una plataforma tío no no vayas a encontrar el developer porque te lo encontrarás después y ya no ya no querrán desarrollar para ti e Microsoft por suerte yo creo se ha dado cuenta y de hecho en en valoración bursátil Me parece que ha pasado a apple si no me equivoco están ahí ahí e y la estrategia que llevan en estos últimos años de hacer software abierto compraron github montaron BS code o sea realmente se han enfocado muchísimo en la experiencia del developer eh Y son muy muy muy friendly con el developer developers developers developers lo decía así bache de 15 años eh Sí o sea sí sí pues creo que Apple está lleva unos años entrando en ese en ese ciclo e y vamos a ver si si la gente se lo Perdona Epic games o sí así es que claro Apple está disparando a todas partes eh hoy o ayer Apple le ha cerrado la cuenta de desarrollador a a Epic games que es el creador de fortnite que ya lo quitó del App Store hace bastantes meses hace un mes anunció que le permitía Volver al App Store para cumplir con las regulaciones de la dma esta que hemos comentado y hoy o ayer se le ha vuelto a quitar Aparentemente por culpa de un tweet que hizo Tim s que es el fundador Liceo de Epic games donde se se convertía en una amenaza para para la plataforma según Apple Entonces está batallando tiene que gastar más en abogados Apple que no creo que le preocupe Si fuera cualquier otroci ocuparía más el otro que Apple creo que debe tener inhouse un departamento de abogados no no Claro es lo que estoy diciendo se está gastando más en abogados que en el Vision Pro pero ya sabe a lo que juega Apple el problema es del otro que tiene toda la incertidumbre de denunciar Apple y tiene que aguantar el tiro Es verdad que tiene una base de usuarios muy fanáticos que van a pasar por el app o fortnite fortnite Apple no Claro pero en este caso el fanático de Apple sale perjudicado porque no puede no puede jugar a e y el de fortnite se buscará la vida para jugar de otra forma porque fortnite dar dará las herramientas Microsoft por ejemplo un caso interesante ofrece el servicio de Xbox Play que es este streaming de vídeo interactivo que al final ellos Ejecutan el videojuego en sus servidores en sus gráficas y te mandan el streaming de vídeo y tú pues juegas directamente dentro del navegador y esto se puede jugar en en iOS Por ejemplo tú entras en la web de Xbox Play y te carga directamente el de vídeo y tú puedes jugar con un mando inalámbrico es una locura Y sabes quién hace así Cat cada vez que alguien juega esto no envidia Ah bueno Claro que son los que se inventaron ese sistemas que envidia también está pillando por todas partes Sí sí al final la gente se se saltará esto como como pueda y mientras tanto los los tontos que seguimos con productos de Apple digo yo el primero planteas salir de Apple el qué te planteas salir de Apple ahora mismo no pero cada vez más tengo dos homepods en casa Y es que no soporto Spotify tí no soporta Spotify puedes hacer el airplay que es como Bluetooth básicamente pero no Spotify Connect no le puedes pedir canciones y que te las reproduzcan Spotify es Apple music que es un servicio [ __ ] y lo digo de [ __ ] es terrible es una aplicación prximo sponsor del podcast deck Apple Daniel habla de la competencia leal de Apple music contra Spotify no que tienen ya de entrada un 30% de margen adicional resible un negocio como la música Bueno yo tengo hablando de de de eso solo o sea yo tengo un cacharro Alexa tampoco me Spotify ahí por qué no a mí me va perfecto Pues a mí no no te va en Alexa no te va No no se conecta no se deja conectar lo hecho 20000 veces ya te lo vendré ya te lo vendré a instalar yo te voy a arreglar tú Alexa No te preocupes vale vale mañana vale oye más temas eh wcoin tú te hiciste lo del Iris me lo hice Sí sí la Prim es lo de no recuerdanos lo que era lo de wcoin eh Bueno worldcoin es el token de World app creo que se llama em que es un pasaporte digital que se inventó Sam alman con otra Peña e para diferenciar entre humanos de Bots online Vale entonces la la propuesta es tú vas a un sitio físico Te identifican como humano escaneando el iris en principio la información del Iris no va a ningún sitio sino que simplemente lo utilizan para la validación y te dan Pues un un pasaporte eh en la aplicación que tú puedes utilizar eventualmente en en otras aplicaciones pues para hacer login tú lo tienes Yo lo tengo yo lo tengo lo has utilizado eh No no pero algo He visto que clo Es que aquí dependen de los developers que implementen el sistema para para están todos luchando contra Apple los developers ahora ya ya exacto no y depende sí que he visto que gente como shopify me pare lo ha empezado a implementar O sea hay algunos nombres ya interesantes de gente que lo implementa yo creo que cada vez que veamos más llms un poco autónomos que tengan capac cades de entrar en sitios hacer clicks y cosas cuando te van te van venir a buscar a ti Los lms eh No pero pero sí que es un o sea final como ellos lo venden no es lo que dicen va a haber un montón de agentes de Ai sueltos por internet y las empresas van a necesitar diferenciar e de humanos y pues tú vas al sitio te registras te dan unos tokens te escanean el Iris Te escanean el Iris había como una sí es como un or lo llaman que es como una una es eh con una cámara y unos sensores y no sé qué Y tú te pones ahí te escan y tal Y te pagan e y te dan World coins que son los tokens de de Esta aplicación no me acuerdo ahora e pero era poco cuando te lo dier el equivalente a 25 algo así 25 En aquel momento que eran intercambiables en euros en todo momento Eh sí Bueno es un o sea es un mercado no O sea si en ese momento hay demanda hay liquidez Exacto bueno 25 dices me compensa haber perdido una hora tal pues Quizás sí no O sea eso no lo hizo por los 25 eur pero bueno pero mucha gente lo hará por 25 o sea 25 eur son 25 tú vas ahí te leen el ojo y te dan 25 Pero espera que 25 no son 25 claro Esta es la cosa e una cosa que no he contado es que aparte de este Grant inicial que te hacen por validar luego cada dos semanas me parece van sacando como grants de World coins eh dan tres World coins eh simplemente por darle un botón de claim Grant y tú lo vas haciendo yo lo voy haciendo lo ido haciendo tienes ahí un recordatorio no porque te avisa la app Pero qué tienes que hac avisa la app dinero gratis tal cual madre mía Pero qué es lo que tienes que hac ningún sentido eh Qué es lo que tienes que hacer entras en la app y le das al botón y te valida con el pasaporte dentro de la misma app y te da tres World coins es absurdo pero es lo paga eh Es una muy buena pregunta es no tú generas dinero cuando tú eres el Banco Central imprimes billetes Luego si hay demanda y liquidez es otra cosa Claro te lo paga otra gente que quiere comprar los to hay gente que está comprando Wall coins por aquí los regalan y por aquí los tienes que comprar y la gente los compra Sí porque el regalo es limitado claro ellos estaban haciendo un gran de tres World coins cada dos semanas e total eh World Coin se ha revalorizado eh se ha multiplicado por siete e estamos está volviendo a pasar está volviendo a pasar pensab que habíamos salido ya de este pozo aos y ayer salió la la noticia de que en España lo han prohibido eh por la agencia de protección de datos e porque que no tiene muy claro pues qué es lo que están haciendo con esos datos no y lo han parado en lo que en lo que investigan parece eh y yo vendí mis tokens dije yo ya me salgo de aquí eh y saqué 400 que no está mal o sea por una lectura del Iris y darle al botón cuando te sale una notificación 400 pavos está mal precio por hora está bastante bien Sí la verdad que sí yo muy contento y tú vendiste porque tiene la hipótesis que esto Ahora va a bajar Sí porque yo creo enc por no tiene mucho sentido por ahora eh yo creo que cuando más gente vaya implementando esta plataforma y realmente exista la necesidad yo creo que han ido muy pronto Eh Pues sí que quizás puede tener sentido Pero bueno mientras sigan dando los tokens de la misma forma yo me me salgo y Y eso que me llevado y no has perdido tu pasaporte eh No no no o sea has vaciado la cartera sí Pero sigue siendo tuya sí ves así como hablábamos antes de la hablamos de La regulación del scroll luego La regulación desde la app stores esta regulación me parece Absurda volvemos a regulación todo me parece absurdo a mí en estea todo pero La regulación no pero La regulación del hecho o sea tú voluntariamente te has ido a escanear el Iris Te han pagado 400 pavos por escanear el Iris y ahora viene el regulador y dice no pobre César no sabe lo que está haciendo vamos a protegerle no que está diciendo todo el rato en ningún momento te piden que devuelvas los 400 Yo sí que lo entiendo o sea lo han parado para investigar qué es lo que está pasando porque una cosa cómo puedes entender esto parar parar crees que tiene sentido bloquear que la gente se haga una foto del Iris bueno el tema del Iris voy a leer Parece ser que sí Parece ser que es un dato biométrico muy sensible a prohibir los iph porque me puedo sacar una foto de liris y subirla en Twitter bueno es que nosotros que nos dedicamos nos dedicamos algo un poco relacionado que es la la O sea el tema del control horario y las leyes que hay en Europa alrededor del registro control horario pues una de las cosas que que nos ha afectado directamente es todos los sistemas biométricos ya sea huella dactilar o vimiento facial en Europa se ha prohibido en entornos de trabajo eh para traquear la entrada de salidad de los trabajadores y y lo que miras cuando mires la ley o sea realmente obliga o sea directamente en US usos laborales no se puede utilizar pero en ámbitos personales como sería pues tu caso implica la empresa que te lo está pidiendo a identificar la identidad y datos del responsable del tratamiento la finalidad de este tratamiento que en este caso pues todavía no está muy claro regalar dinero eh regalar dinero o no No la finalidad Por qué van a utilizar esos datos Entonces te empiezan a contar No porque habrá sistemas habrá agentes que serán de Inteligencia artificial no sé qué no Entonces esto no entra dentro de La regulación no la finalidad no queda Clara en los datos de contacto del delegado la base jurídica del tratamiento es deciro el consentimiento del contrato Qué tal el plazo de conservación de los datos la cesión posible de datos a terceros las transferencias internacionales de estos datos Cómo se mueven por cómo traspasan las fronteras eh los derechos del interesado eh Cómo acceder rectificar suprimir o ponerse limitar tratamientos todoa al final es un check tan sumamente bestia Que obviamente no lo cumple eh wcoin o Wall app bueno o sí no lo sabemos realmente porque ellos lo que dicen es que ellos no hacen nada con con estos datos de hecho ni siquiera los guardan en principio sino que simplemente lo usan para la validación lo que pasa es que también han hecho un despliegue mundial en cuestión de semanas eh De repente empezaron a aparecer los popups estos con con con los orbs e con las máquinas estas para leer el Iris y han ido muy a saco entonces pero no sabemos quién financia esto es interesante yo me preguntaría eso samman tiene parte de de alguien de aquí se ha escaneado el Iris un dos poquitos Pero bueno más que cero habéis sacado 400 eur o menos o más más más más más menos vale en menos tiempo vale bueno eh Oye no sé veremos que vamos a ver qué pasa Yo creo si pueden demostrar que no está usando los datos para nada volverá volverá a existir o eso de que sube el wcoin también sube el bitcoin tú César sabes qué está pasando en el mundo de cripto otra vez por una vez sí venga cuéntanos me he puesto el Avatar ya con los láseres en los ojos soy no metas el dinero de latitud en tranquilos tranquilos tranquilos por favor no está todo en Bin tranquilo eh No e bitcoin está en máximos históricos em que es algo que medio mencionamos hace unas cuantas tertulias eh que yoen iba para arriba Pues que ahora está literalmente más de 60.000 no sí sí y hay dos motivos principales por los que está pasando esto ahora mismo uno de ellos que lo lo mencionamos aquí en la tertulia es la apertura de los etfs e con el propósito de de compra de bitcoins que qué es lo que significa esto y corrígeme si si me equivoco porque temas financieros un poco por la patilla eh básicamente los etf son empresas cotizadas si no me equivoco em expertos financieros del público A ver corrigen expt fin eh Son empresas e que puedes comprar una parte de Ellas y ellos lo que hacen es son fondos cotizados sí exacto y trasladan la inversión pues al asset que tú estás intentando comprar no Qué es lo bueno de que lo permitan para bitcoin ahora que esto es algo que ha salido en en enero que empezaron a permitirlo Lo bueno es que inversores institucionales que hasta ahora no podían invertir en bitcoin ahora legalmente sí que pueden hacerlo a través de estos de estos etfs e qué es lo que ha sucedido pues que no solo eso también personas normales que tienen un acceso a un broker y no se atrevían o no querían ir a coinbase o similares pues al mismo sitio donde compran un vanguard sp500 pues compran esto también sí Exacto Entonces yo creo Es más lo primero que lo segundo eh o sea primero mu mucha pasta o sea tu madre probablemente ahora está invirtiendo madre no está comprando cript y no lo sabe porque será algún etf que es un conglomerado de de etfs que es y al final tu madre concretamente tiene criptos y no lo sabe e no pero sí que ha desbloqueado un montón de capital que ahora tiene acceso a a comprar este asset e y pues esto ha ido pasando poco a poco cada semana han ido entrando millones y millones en en bitcoin lo han ido comprando poco a poco y esto ha ido haciendo que el precio vaya subiendo y no solo eso sino que el interés del mercado en comprar bitcoin porque parece que se va a revalorizar Porque si toda esta gente quiere entrar en el mercado pues va a valer más porque más gente lo quiere e pues parece que ha hecho que que el precio sub no Exacto porque Sube sube y porque sube se van se van retroalimentando hasta hasta el estrellato y hay otro motivo eh que es que este año hay un halving que se llama de de bitcoin que esto lo que significa es que tú cuando Minas bitcoins con pues una tarjeta gráfica o como se haga ahora más dinero para envidia sí Exacto e lo que hacen es Si antes te estaban dando un bitcoin por cada minado que haces vamos a decir por simplificar ahora te dan medio bitcoin o sea lo reducen a la mitad la recompensa y esto lo que hace es que haya más scarcity más escasez Gracias deflación es el proceso de deflación de la moneda Exacto Exacto Entonces hay gente que dice [ __ ] de repente se están generando menos bitcoins voy a comprar ahora porque es probable que suba después y esto históricamente cada halving Pues se ve como el año anterior ha ido subiendo porque la gente ve que estaba viniendo Entonces estos dos motivos juntos e es lo que lo que hace que el precio del bitcoin esté como esté ahora mismo y está Twitter otra vez insoportable No está volviendo toda la gente que se había escondido toda la gente que se había escondido y tal con estas frases to the moon no sé qué Están volviendo sí Sí sí e Yo sí que pienso que el bitcoin es el es es como el oro es un asset similar al oro es un Store de de valor o se es para poder almacenar valor pero es mucho más fácil de utilizar que el oro porque al final el oro pues te compras reservas no y las tienes que transportar físicamente de un sitio a otro está muy regulado eté comprar el oro de forma más fácil es Sí pero yo tengo oro online Ah sí sí 10 eh está o un poco más pero 10 de oro un poco más de 10 pero por hacer la gracia per compré un fond tienes muchas cosas por hacer la gracia tío Tienes un no pero para para aprender yo Está bien hay hay dos temas no me ha ido bien eh habrá habrá caído un 15% o algo así mi oro hace años por culpa de Juan fue [ __ ] [ __ ] hay dos temas con el oro uno que es una set físico que al final quieras que no eso hay que moverlo de un sitio a otro y es poco práctico e y la otra es que el oro es inflacionario o sea se va generando no sé si es un 3% e de valor que finito no me jodas más finito que que una cosa digital Sí pero cada año va aumentando la cantidad de oro que hay en el mundo porque se va minando pero está es finito a diferencia del bitcoin que es arbitrario el bitcoin es lo más finito que hay es mucho más finito que el oro lo más finito quea vi del bitcoin no no O sea el bitcoin está limitado tú no puedes [ __ ] oro O sea hay el que hay en el planeta eh es finito no se puede ser más o menos finito es finito Sí pero tal y como está funcionando el mercado del Oro El minado que se hace de ese oro anual eh tiene una repercusión en el precio del oro porque al final está viendo más material no eh disponible para comprar por lo tanto el precio baja e en el planeta hay el mismo siempre otra cosa es que estemos minando más estamos accediendo más Sí pero ese está limitadísima en el planeta a no ser que haya oro en Marte que que seguramente sí no no se sabe Pero pero Why not mientras que bitcoin estás asegurado no hay en Marte no va a haber más en Marte no hay y Quantum computing En bitcoin qué qué Quantum computación cutica o sea tu gran argumento es no es que Marte está lleno de oro pero bitcoin que se basa en en la encriptación que es una cosa limitada o sea la velocidad de desencriptación es una cosa limitada arbitrariamente por la tecnología que tenemos acceso hoy que todo apunta que en x años que hace mucho tiempo que estamos cerca de eh vamos a cambiar radicalmente eh De repente minar bitcoins en en un en un segundo minar todos los que quedan de que esto Esto sí Pero sigue siendo limitado no bueno está limitado porque creemos que la energía está limitada que lo ha estado siempre pero hay teorías sobre la abundancia de la energía he dicho tecnología quiería decir energía eh Hay teorías de que se puede acceder a través de la tecnología a la abundancia de la energía y eso haría que ya igual no fuera deflacionario el bitcoin Pero eso nos llevaría un rapid Hall nos metería nos metería en otra discusión yo iría a la siguiente sección que es la de q&a e no compréis bitcoins por favor s responsables con vuestros ahorros en esta sección hablamos de cómo ir de cer a un millón de euros e nos consta que la gente que participa en esta sección recibe cof founders encuentra cto recibe term sheets todo eso hist real nos llegó un mensaje no hace poco nos llegó un mensaje de una persona que pasó por el podcast de itn uno no Bueno pero o sea que que gente que ha encontrado cf founders hablando en la teria hace poquito Esto fue hace dos semanas o hace una semana y hace nada uno o dos días una persona que le inundaron de terms y cerró una ronda por haber pasado por aquí o sea grtis esto gratis eh Por favor aprovecha la oportunidad tenemos que hacer como Apple mira aquí tenemos que quiere cofounder o o pasta norment es pasta Eh buenas eh yo tengo una pregunta más concretamente a César y a vosotros también un poco por la experiencia e cuándo sabéis que una estrategia que estáis aplicando está funcionando y cuando decidís pivotar y qu Y qué entendéis por traccionar en un mercado nunca se he hecho antes esta pregunta em vale eh Estoy ordenando pensamientos e cuandoo decides pivotar cuando te das cuenta de que no hay un camino o o de que el camino Que pensabas que te iba a llevar a la atracción eh dejas de creértelo y tienes una alternativa que te crees más e Y aparte pues depende mucho de de lo que ya tengas construido no e nosotros por ejemplo bueno hablo de nuestro caso directamente estamos pivotando ahora mismo a swis pe eh sacamos un un nuevo producto eh mañana eh que no tiene o sea tiene que ver con el producto que teníamos antes pero es empezar de cero de nuevo e y esto ha sido el resultado de de un par de años de enfrentarnos al mercado con una propuesta de producto eh Y darnos cuenta y hacer el ejercicio nosotros mismos de decir [ __ ] es que no no hemos encontrado la forma de de escalar esto de escalar la tracción de este producto e pero con lo que hemos aprendido ido se nos ha ocurrido esta otra idea que parece que resuelve muchos de los problemas que no resolvía el otro producto y que hay un hueco en el mercado que podemos capturar entonces Eh Esto ha sido lo que en nuestro caso ha llevado a la decisión de de pivotar e pero también Creo que es algo muy personal No creo que hay hay un meme que describe muy bien esto e que es el de El minero que está en la en la mina eh que no encuentra nada no encuentra nada y se está dando la vuelta eh Y y el que está justo encima que está a punto de llegar a los diamantes que están allí vamos que da un le da con el pico una vez más y se encuentra todos los diamantes no entonces eh la decisión de cuándo darte la vuelta o de cuándo seguir picando eh es tan personal depende tanto del contexto de los datos que tengas que no hay una fórmula para decir cuándo pivotar e pero sí que es verdad que como no hay muchos datos Y hay mucha incertidumbre e pues al final es que la decisión es tuya y de feeling más que de de un proceso racional diría yo creo que se ASUME que el pivote es muy blanco negro no pero en realidad hay hay muchos micro pivots no en una startup al principio yo creo que cada semana algo pivot no vas vas Ajustando a veces sí que das una vuelta grande porque dices aquí no hay nada es que por mucho que cambie de dirección no hay nada y haces un volantazo grande pero eh intentando recordar los los primeros años de factorial había muchos pequeños pivots sobre todo en posicionamiento probando tipos de cliente modelos de negocio maneras de llegar a mercado vas probando vas probando cosas en general no y hay veces que dices aquí no hay nada y me voy yo creo el hard pivot lo definiría como cuando tienes que cambiar el producto entero o sea cuando ya es un tema de producto no es un tema de posicionamiento o de de go to Market eh Sino que ya dices No no es que con con este producto no veo una vía de escalarlo eh llegando al mercado e y eso sí que lo considera más hard pivot pivots de los otros constantemente es curioso porque yo considero más hard pivot Y eso es un tema de mentalidad eh yo considero más hard pivot el cambiar el segmento de usuario target de cliente Target que el cambio de producto o sea el cambio de producto no lo veo tanto hard tan hard como cambiar literalmente de cliente pero depende de dónde hayas invertido no al final puo si has invertido mucho en producto eh el cambio de posicionamiento no es tan doloroso como el cambio de producto y al revés si has invertido mucho en go to Market hacer un cambio de de Target es dolorosísima Mientras que el producto igual pues no no tanto ya pero es que cambiar de clientes probablemente conlleva cambiar de producto también eh es difícil que que crees un producto y digas [ __ ] bueno s también te digo cuando te enfrentas a una situación de pivot no tienes ni ni un cliente eh que tengas que que cambiar sabes no tienes no tienes un c Market que funciona igualmente Sí o sí Y ese es el problema cuando tienes que hacer un pivot y renunciar a un negocio existente importante buo en nuestro caso en factorial de hecho hubo un pivot Eh bueno hubo dos pivots con los que dejábamos el 100% de nuestro revenue detrás eso es lo [ __ ] y la transición fue complicada ahora ese 100% era pequeño también hay que decirlo pero en su momento parecía muy grande el segundo pivot y último que hicimos no antes de encontrar más o menos el camino eran igual 100000 Sí sí Exacto este el el segundo pivot que hicimos eran eh 100 clientes quizá con eh un poquito menos de 100 clientes con con un revenue ya que empezaba a ser decente y nos dimos cuenta que esto no iba a ninguna parte Aunque había dinero no había negocio por varias razones no había negocio y esto esto dejarlo atrás nos dolió y de hecho lo hicimos un poco a medias empezamos a hacer lo otro mientras intentamos mantener Esto bueno fuimos bastante radicales yo creo que se notaba que no era nuestra primera compañía si fuera nuestra primera compañera hubiéramos hecho mucho más a medias Fu fuimos bastante radicales aguantamos aguantamos ese negocio hasta que lo pudimos empezar a dejamos invertir vendimos el negocio eso la primera acabó de un año año y medio sí tardó bastante en pasar Bueno sí sí lo mantuvimos pero mantuvimos con una persona que era el cto Pero es verdad no tú estás hablando de benefits ahora estoy hablando de payroll el primer pivot payroll ese nos costó mucho más el segundo nos costó más costó mucho más la segunda parte de la pregunta es cómo cómo notamos la tracción la notas cuando no te haces esta pregunta Exacto sí 100% de acuerdo es es una putada pero es esta la respuesta o sea lo ves total si te lo tienes que preguntar es que no está ahí venga más preguntas Hola Buena tarda soy gorka eh Y som soy uno de los emprendedores que aquí encontré cof founders qué bien [ __ ] qué bien hace hace un par de años en las cervezas encontré a Carlos y a Gabi dos programadores que querían emprender y no fue inmediato pero un año y pico después pues al final hemos hemos creado una un un un proyecto y después de esto la pregunta veo Jordi que vas con una camiseta de es alguna sudadera de de un B nosotros los emprendedores hemos llevar sudaderas de nuestras startups Cómo es esto que ahora los las startups vamos a llevar sudaderas de los bisis porque eso nos va a dar nivel cómo está el punto ese de de El branding de los visis el branding de las startups quién está buscando quién cómo está que me ha sorprendido me ha gustado no sé si me ha a partir de series empiezas a levar laseras del B O sea que digamos que una sudadera de como bis no Mola mucho pero de atómico sí o Vais a repartir también sudaderas es que esta sudadera es muy calentita y muy suavecita y las nuestras tú también la tienes son tienen mucha calidad eh es muy buena porque la pag es más buena que la que hacemos nosotros que primero somos muchos empleados con lo cual hay que hacer muchas De hecho yo recomiendo a la gente cuando recibe term sheets de bcis que pregunte cómo serán un poco la el merch que vendrá la verdad es que es una suda muy buena y y me gusta y también hombre le tengo cariño le tengo cariño a la gente de atómico y de hecho la semana pasada estuve en la oficina de atomico en Londres y llevaba una chaqueta de Tiger global que fui a Nueva York y y le Rob las tiene todas ehs Grand Cuanto más grande llegó cu esta tien esta s pero la Tiger global no la tengo Pues que la Tiger global tuve que arrancárselo ya te lo expliqué o sea tuve que negociara o sea cuanto mayor es el mejor visten y me supo mal Porque dijeron dónde vas con la chaqueta del otro inversor delante mío no entonces Hoy me pongo esta para mostrarle mi cariño a nuestros amigos de atómico que son muy buenos inversores bueno enerton hemos heo unas sudaderas muy chulas si tienes frío también te podemos dar cito perfecto no Yo estoy muy bien aquí con la de atómico venga más más preguntas comentarios o reflexiones o sea Hola qué tal quería saber cómo valoráis vosotros desde el punto de vista de inversión el hecho que os vengan fonders muy diluidos y si lo valoráis muy muy negativamente si está aceptado poner algún tipo de cláusulas anti dilución en rondas iniciales para los fundadores founders muy diluidos dicho nosotros como founders como porque somos más founders que inversores nos horroriza eh nos horroriza ver a founders diluidos sobre todo en early stage o sea eh hemos rechazado proyectos por cap tables jodidos de hecho pero Qué porcentaje Si puedo saber os horroriza todo es relativo depende de la historia un poco o sea a nosotros nos gusta hacer el primer eh el primer fondo eh el primer dinero que entra en las compañías con lo cual nos gusta que sean el 100% y es la mayoría de los casos donde invertimos eh invertimos cuando el founder es o los founders son el 100% raramente ya invertimos cuando ya no son al 100% pero si vas a una ronda se y te has eluido más de 1 20% eh Es una muy mala señal y va a ser un problema probablemente en el proceso de fan Racing un problema arbitrario y innecesario y que no tiene nada que ver con el negocio e dicho esto el caso de Trade Republic ayer si antes se lo comentaba bernad que por cierto te voy a dar crédito como hago siempre bernat hace poco me hizo redescubrir el podcast de Harry steins 20bc 2vc vd Valencia y y había un episodio con Johan brenner que es general Partner de creandum que es otro de nuestros socios que también tengo una chaqueta muy chula y y Cristian algo que es el fundador iceo de Trade Republic que es una app una plataforma para invertir basada en Alemania y muy popular en Europa que está H europeo el r h europeo y que la verdad es que lo están haciendo estupendo lo están haciendo super bien este tío explicó que en la presito en la Sit por creo que eran 400000 eur se diluyeron un 75 por y cuando Johan brener este inversor de creandum les vio dijo va me flipan los el mercado complicado pero Oye creo que pueden hacer algo el captable es un problema así no se puede hacer nada y entre el fundador ceo pero sobre todo los inversores fueron a hablar con este business Angel que sin Mala Fe había hecho esta inversión porque al final mala fe no es o sea es lo normal es que una startup no vale nada y un inversor un poco racional dice lo tuyo vale 1 eur yo te doy 400,000 Pues el post mone es 401000 no se 41 y y convencieron al business Angel de hacer un recap que se llama no que es una recapitalización que es básicamente decir donde dije digo digo Diego y se rehace todo y le fue muy bien a business Angel porque Trade Republic ahora vale unos cuantos bilon y le fue bien a los founders y le fue bien a creandum pero esta conversación es muy difícil y como se te ponga de culo el inversor original que hay que recapitalizar pues Estás [ __ ] porque tiene la ley tiene la ley de su lado pero esta es una historia chula te recomiendo el podcast de 20bc Trade Republic ha hay muchas de estas nosotros de hecho en algunas donde hemos invertido hemos tenido esta conversación decir el capt está mal os ayudamos a a explicarle a esta gente porque esto es un problema para todos no es un problema para nosotros ni para vosotros sino para la empresa con lo cual todo el mundo va a sufrir Si tal y y esto pasa ahora es muy difícil a veces no Pasa buena suerte con el recap gracias me hará falta venga maros Oye en Madrid te hacía muchas preguntas eh Es verdad que espavilar eh que nos van a quitar la tertulia Hola buenas yo quería preguntar en en una empresa como la vuestra del tamaño que tenéis Cómo luchábamos que igual veías más al principio sí esto Esto es es uno de los tradeoffs eh Cuando cuando vas creciendo vas a eh Te vas vas separando la gente de a veces de los porqués se hacen las cosas que que los porqués son lo que convence a todo el mundo lo que engancha a todo el mundo entender bien los porqués no cuando alguien empieza a hacer algo porque toca y y no porque lo entiende la razón por la que se están haciendo las cosas eh la gente se va convirtiendo más en en en funcionario vamos a ponerlo no Eh Yo creo que gran parte de esto se soluciona con el talento hay gente que nunca va a hacer nada porque alguien se lo diga entonces esta gente existe y hay que encontrarlos Entonces esto da igual el tamaño de empresa eh si tú puedes encontrar esta gente da la burocracia da igual los procesos hay hay gente se la comen con patatas Exacto hay hay gente que que va a hacer lo que toca eh con un mal proceso y ser grande o sea también para dar lo bueno y lo malo eh o sea ser grande te da más burocracia y te da más procesos algunos procesos son necesarios la burocracia en general es mala pero también ser grande a veces te ayuda a fichar a gente que siendo pequeño es muy muy muy difícil entonces eh si lo que pierdes por un lado lo usas bien en el otro puedes no sé si salir ganando Pero al menos compensar última antes de los pites ya lo sabéis todo eh buenas qué tal yo necesar una pregunta en relación con ahora que han salido algunas tecnologías habis mencionado también el tema de remer o las comisiones cómo manej internamente las comisiones de con las atribuciones que hay que habéis activado también paid seo o sea si es inbound outbound el que agenda la demo o abre la oportunidad el que la cierra y lo mismo en cuanto a success o sea las atribuciones de los upgrades cómo lo hacéis si viene por inbound vamos a decirlo así más natural o si es más un esfuerzo de ventas real David quieres ayudarnos a contestar ha hay sea tenemos un equipo entero dedicado ayudarnos con este tipo de cosas es opcional eh pero ya que te veo en la sala La pregunta es cómo atribuimos dependiendo del equipo no cómo gestionamos las atribuciones en general entre ventas c ex marketing la atribución y la compensación en base al Canal de venta ahora como no tienes micro la gente online no está escuchando está dándole golpes a la tele es atribución y comisiones en base al Canal lo que había dicho vaya David no pressure no no ninguna por supuesto a ver básicamente nosotros lo tenemos todo automatizado a través de de nuestro crm pues lo que hacemos es el Split correcto entre todos los canales lo que hacemos ent es e si tagear correctamente todo el tráfico que viene de un canal o de otro e Y a partir de ahí pues intentar darle el crédito adecuado e Por una parte para nuestra atribución interna que sería nuestros modelos de atribución Pues los típicos de marketing David Acércate al micro que no s Ay perdona los típicos de modelos de atribución podría ser First click Last click eh o modelo multitask atribución esa la parte interna para nosotros luego poder internamente hacer el location de los budgets para el año que viene saber dónde podemos invertir Y no y bueno la compensación pues va acorde también a a esa estructura y bueno los procesos internos que tenemos para hacer las mediciones Y cuánta gente se queja de la atribución bastante gente se queja de atribución porque la atribución es una cosa bastante compleja como podéis muchos de aquí si tenéis background en marketing y Data es algo Bastante complejo y también muy subjetivo no porque siempre depende del modelo que se utilice y para qué modelo se debe utilizar cada cosa No pues si quieres analizar growth en el lead generation stage necesitarás utilizar FR click si quieres ver todo el pipeline y el funnel tendrás que utilizar un multitouch Entonces es muy difícil tener un modelo de atribución que capture el 100% e Pero bueno eh siempre es intentar tener consenso interno de Cuál es el modelo que funciona mejor para para todos los equipos y a partir de ahí creerse la Data que tenés Y tirar para adelante centralizar un un crm que sea fácil de acceder que todo el mundo acceda al mismo tiempo o sea tener nosotros tenemos partners no canal tenemos outbound tenemos inbound vale como principales canales ya de closing de venta final eh todos trabajan contra un mismo crm con lo cual el primero que se asigna a una cuenta de alguna forma se la queda bueno en teoría y luego 200 capas más y luego y luego puedes escribir la misma cuenta de otra manera o y tal Y entonces va a generar un conflicto eh pero claro nosotros al principio siempre hemos intentado evitar Las Guerras de atribución poniendo objetivos eh comunes a todo el mundo e y no objetivos por canal luego cuando hemos ido especializando hemos ido poniendo objetivos por canal pero siempre intentando eh que la gente colabore e es muy es muy peligroso los sistemas de incentivos enfrentar a la gente que no trabaja en equipo y se pasan el día discutiendo la gente puede pasar el día discutiendo y no genera ningún valor por un mal sistema de atribución Entonces es una cosa que hemos luchado bastante en factorial Bueno yo personalmente hace años esta era mi batalla o sea aquí no no voy a aceptar ninguna lucha por atribución me da igual eh vamos a intentar Pues colaborar pensar todos en todos y tal no Y entonces cuando cuando alguien ves que está trabajando es el primero que está trabajando una cuenta pues Ho lo respeta recientemente apareció canal que ya era la útima de tal sea discusión entre y bueno menos está en la misma oficina pero de golpe cuando lo han resuelto la discusión No no es que era de un Partner esta cuenta sabes esto pasa a veces hay casos Pero la pregunta es que no tiene micro La pregunta es a veces hay overlapping entre que no es una palabra en español se solapan las comisiones a veces y en eso intentamos ser o sea sobre todo cuando cuando tenemos canales en experimentación primeras etapas de canales siempre hemos preferido el solape que no la batalla y que al final no el cliente se quede colgado Sí porque al final el objetivo en general de la de los incentivos de ventas no es tanto minimizar el coste y optimizar el último céntimo sino saber dónde hay que invertir para poder crecer más entonces o sea queremos que la gente esté bien recompensada si han generado negocio pero a nosotros nos interesa mucho saber dónde podemos meter más capital para seguir creciendo Y por eso tamb esto depende del modelo de negocio la etapa del negocio la financiación O sea si tú estás en un negocio donde realmente te estás preocupado por el por el bottom Line estás en una fase donde está optimizando el bottom Line ojo con los solapes de comisiones porque pues [ __ ] el negocio eh si Nosotros hemos pasado etapas donde nuestro Focus ha sido growth growth growth lo que menos nos ha preocupado es el solape de comisiones eh Y también te digo depende de los mercados maduros de los mercados experimentales depende de los canales nuevos de los canales con consolidados o sea eh yo creo que hay que tener un sentido pragmático en este tipo de cosas y si puedo Añadir algo más diré que al final internamente lo que tienes que intentar siempre es comunicar de nuevo comunicar Y que todos los stakeholders estén muy alineados con el sistema de atribución que que existe y que las reglas internas que has marcado y que has construido que todo el mundo las tenga claras porque a partir de ahí es todo comunicación y y y repartirlo pero si no es cuando se empiezan a generar las peleas y un poco las fricciones internas total y es muy frustrante cuando la gente no sabe por qué cobra lo que cobra o por qué deja de cobrar lo que quería que cobraría esto en las empresas muy grandes pasa y es terrible con lo cual es difícil a medida que se complican las cosas pero es muy importante intentar sobre comomicron no no está anas esto es el nombre de la empresa o el nombre de la person nombre de la persona aimo hay alguien de aximo por aquí que quiere hacer un Pit pues no pues el segundo no haer Carla Deer hay que subir hay que subir hay que subir Hola Me llamo Carla y soy cofundadora de dequ robotics y en dequ estamos creando los robots del futuro vamos a poner robots en todas partes entonces para hacer esto evidentemente no podemos pasar de c a 100 y lo que hemos hecho y lo hemos encontrado es Buscar un Nicho de poder crecer expandirnos y a partir de aquí pues dos sitios nosotros empezamos con un robot de soldadura microelectrónica que básicamente es las placas verdes que hay en todos los dispositivos un robot que podía soldar los componentes y desoldar losos soldar estaba muy bien pero realmente Donde había el valor era en desoldar estos componentes porque así se podía tanto reutilizar como después reciclar y valorizar el material a partir de aquí fuimos a clientes y vimos que en las empresas de de reciclaje y valorización de electrónica había aún un un Paint más grande y es que tenían cintas donde pasaba material pasaba basura básicamente y había personas seleccionando esta basura y nos decían es que no encontramos a gente que quiere hacer esto entonces a partir de aquí dijimos vale tenemos el robot de soldera microelectrónica Y tenemos este problema y diréis vosotros qué tiene que ver una cosa con la otra y tiene mucho que ver porque al final nuestro sistema es un robot con un terminal que permite la manipulación que desarrollamos nosotros después un software de visión con Deep learning que permite detección identificación de cualquier tipo de material y un software de Unión que te permite la comunicación de visión con robot entonces a partir de aquí tenemos este producto ahora mismo somos un equipo de nueve personas y el modelo de negocio es no vendemos el producto en Sí si es un ras robot a service alquilamos el servicio por un precio mensual que nos permite pues entrar de una manera más fácil y poder disminuir Las barreras de entrada entonces nuestra visión no es quedarnos en el mercado de reciclaje de residuos Aunque es un mercado enorme sino ir es ir un un paso más allá al final es Buscar plataform misar que nuestro robot nuestro sistema se pueda usar para cualquier cosa es por eso que nuestro equipo de research tiene una colaboración ahora mismo con serv research y meta Ai que básicamente buen publicamos papers con ellos hacemos la parte de research y y al final es eso nuestro sistema permitirá poner un software de visión automatización manipulación en cualquier [Música] sitio lo último que has hecho de research me lo he perdido lo qué perdón papers papers Esto me lo he perdido no he entendido con quién hacéis research y qué es esto O sea nosotros tenemos la parte principal es producto desarrollo mercado entonces evidentemente Tenemos también un foco en el futuro porque tenemos ya que ir preparando lo que será lo que hicimos con ellos es pero con quién con quién que no me he enterado con meta con meta hacéis papers Sí de qué de cómo el último que hemos publicado es Cómo hacer que un robot tú solamente con decirle haz esto con un prom como si fuera un chpt que tú le pides hace un mail que le digas hazme una hamburguesa recógeme esto cocina lo otro y lo puede hacer de manera automática que no tengas que estar j codeando y programando cada sistema por sí mismo y esto habéis hecho el paper pero también lo habéis hecho la práctica hab hay un robot que le dices hac una hamburguesa y te hace una hamburguesa o sea ahora mismo el paper en lo que publicaremos está muy muy muy capado por temas evidentes que no queremos que que se vea hasta donde Hemos llegado pero pero sí la idea tenemos diferentes Test en diferentes sectores Y aunque ahora mismo nosotros estamos o sea somos muy conscientes no mezclamos una cosa con la otra somos muy conscientes de que tenemos que hacer foco en mercado foco en vender foco en cliente Pero tenemos también esta parte V una una cosa o sea Nosotros hemos visto tu proyecto lo hemos estado analizando eh Y y hemos visto vas vas más allá o sea tenéis una visión como muy fuerte de futuro eh que Bueno comentándolo o sea esto es algo que nos ha gustado mucho e Pero además tenéis una visión muy fuerte de presente y eso es lo que os hace diferente lo has pasado muy rápido pero estáis resolviendo un problema muy concreto en plantas de tratamiento de residuos eh ahorrando un coste de personal no mejorando radicalmente la eficiencia en un caso de uso muy concreto puedes explicar más sobre este caso de uso Quién es el cliente Qué valor tiene robotizar esto Cuál es el ticket medio que puede estar pagando sea ahora mismo eh nuestro client son plantas recicladoras tratamiento de residuos muy centrados en raes residuo electrónico y ellos tienen les llega el residuo lo trituran y este triturado mezcla de plástico metal un poco de todo Pasa por unos procesos de selección entonces hay un prefiltro y siempre acaba en unas cintas donde tienen ag gente que manualmente va mirando lo que hay y van cogiendo pues lo que pueden que normalmente valorizan acero cobre cables pcbs un poco de todo entonces qué problema tienen tú imagínate estar 8 horas al día mirando una cinta que te pasa a muchísima velocidad y estar pendiente de [ __ ] esto que va rápido ambiente muy ruoso mucho polvo la gente se les va o sea tienen una persona un par de meses tres meses y se les va porque a la que encuentran algo mejor pues evidentemente no quieren trabajar ahí y al final son normalmente son turnos de 24 horas O sea tienen tres turnos de personas y nosotros lo que aportamos es automatiza el proceso o sea p un sistema pág anos a nosotros un precio mensual que te sale más barato que tener a tres personas ahí hacemos un precio está bien o sea vamos a ver orden de magnitud 1000 100000 100000 al año sale o Us es más barato nuestro sistema que tres turnos de una persona Calcula un salario o sea tres turnos vamos a contar un salario 30.000 tres veces son 90,000 eh más barato que 90,000 al año por caso de uso por cinta No claro es por Porque en cada cinta hay tres cuatro personas en función de la cinta Entonces nosotros normalmente cambiamos un robot por por una persona en función e Cuántos robots tenéis de plados ahora mismo ahora mismo estamos o sea el colocaremos ya estamos ya tenemos un acuerdo y todo cerrado y lo que hemos hecho es en nuestra casa todo el sistema probado con el material real con todo real para demostrar que funciona o sea no tenéis una implementación en producción aún ahora mismo No si me preguntas de aquí un poco sí vale habéis hecho ya el entrenamiento de estos robots Cómo cómo funciona es a ver o sea hay como dos partes nosotros al final tenemos un módulo de Deep learning que hace la visión entonces lo que tenemos que hacer es un fine tuning con el material específico que se quiera detectar en función del material Pues enta de una manera o de otra y después la interacción con el robot sí que esto es general sí que tenemos la parte mecánica pero claro pero entonces en cada implementación que hagáis hay un proceso de entrenamiento que tiene que hacer el robot primero hay un proceso de entrenamiento pero nosotros tenemos una cosa que es autolab beling que básicamente No necesitamos un gran equipo de personas que te esté etiquetando cada una cosa Esto es plástico esto es metal esto es no sé qué lo hacemos de manera totalmente automática Entonces vamos más rápido y qué hacis O sea ponéis un fit de vídeo encima de de o sea una cámara encima de la cinta Y eso va pasando y los que vaya pillando ya los detecta y y esto hace el fing del modelo exacto qué gu Quiénes sois personas o sea quién hay en el equipo personas somos Prácticamente todo ingenieros somos de de la upc de hecho nos conocimos Ahí casi todos y también tenemos porque al final los cofundadores somos muy jóvenes y cuántos sois cofundadores o sea somos dos tenemos 100% lo que habéis dicho antes 100% nosotros Eso es bueno Y entonces también tenemos para la parte de ventas un perfil más senior Porque al principio bueno Nosotros hemos ido nosotros vamos a vender evidentemente Pero somos conscientes de que es un chock ver a dos personas muy jóvenes que te van a vender una cosa así entonces y Y de dónde salís qué habéis hecho qué credenciales tenéis o nosotros o sea en en la upc teníamos una especie de asociación de robótica entonces ahí participamos en competiciones conocimos Los cofundadores y dijimos no se puede acabar aquí nosotros no queremos tener un trabajo normal y en una empresa sino que debemos crear algo realmente aportar valor entonces pues fuimos pensando y fuimos haciendo cosas y y aquí llegamos qué ronda planteáis cuánto queréis lentar alrededor de medio millón Y qué haréis con esto con esto nosotros lo que queremos es consolidar clientes tener una buena base de clientes de después crecer un poco en equipo no mucho pero un poco sobre todo parte comercial y un espacio un poco más grande porque y no hay capex ahí o sea no hay que comprar máquinas y robots para alquilar selas porque has dicho que alquil robotas a service o sea Alguien tiene que comprar el robot y eso me imagino que costará Una pasta Lo bueno que tenemos o sea nosotros cobramos como un precio de instalación inicial entonces podemos cubrir una parte del capex con esta pago inicial y lo que estamos jugando mucho es pagar muy tarde a proveedores pagar pronto a clientes Entonces as O sea que te financien los proveedores Y a quién le podéis vender porque se hablado de planta de reciclaje sí Estos son ayuntamientos son eh gobiernos son empresas privadas Y cuántas hay Cómo medís la oportunidad de Mercado del reciclaje O sea hay de todo pero hay mucha empresa privada Porque además estamos muy centrados en O sea hay como dos tipos de residuo residuo Urbano y residuo industrial nosotros estamos en residuo Industrial vale o sea esto es empresa privada que tiene que limpiar su propio residuo o que tiene que limpiar su propio residuo o que se encarga de la empresa privada le manda el residuo para que se lo gestione Vale entonces ahora mismo estamos mirando mercado España es un mercado muy grande además aquí es más barato tratar estos residuos y están enviando residuos aquí o sea que va creciendo y y es esto empresas de estas ahí es o sea depende de como lo cuentes pero personas haciendo picking este trabajo son unas 160.000 en España Hay 160.000 personas frente a una línea quitando cosas sí pero picking de residuo eh No picking de Amazon ni de otras cosas ping 1600000 es mucha gente esto es mucha gente es una ciudad medianita ya y esos son o sea cada tres son un un robot No sí entendido bien esos números es difícil no 1600000 por 3000 qué cobra esta gente no no O sea entre tres pues 50.000 No sí depende también porque losotros le decimos qué qué os sale más a cuenta subir velocidad de cinta y poner más robots mantener la velocidad menor robots en función del mercado en función del tipo de material con esto se puede jugar al final es mirar que sale más a cuenta pues siempre más robots pues más material ccada entre 3 50.000 y son 50.000 por robot 50,000 por 50.000 2 bill y medio no buen negocio buo No sé lo he dicho así muy rápido de hecho pregunta pregunta construyendo encima de esta e cuando construy un buen negocio en en plantas de tratamiento de residuos Cuál es vuestro plan para convertirlo en plataforma o sea nosotros ya cómo estamos planteando todo o sea el el sistema en Sí ya lo hacemos o sea el Software que será generalista el que le decimos Haz una hamburguesa es el que ya está trabajando en a nivel de producto lo entiendo que ya está preparado para ello pero claro Hay la parte del go to Market donde tú ahora estás desarrollando el go to Market a empresas de tratamiento de residuos y aquí no vas a poder [ __ ] cosas y y reutilizarlas para otros mercados no Entonces cómo cómo te imaginas eh Y en qué momento pasa el Oye ya estamos con las empresas de de tratamiento de residuos vamos a por lo siguiente te lo imaginas como un movimiento horizontal donde atacas varias industrias al mismo tiempo eh haces otra vertical muy en profundidad como estás haciendo con esta cómo te lo imaginas nosotros enfocamos al menos tres primeras verticales hacer una dos tres consolidar Y a partir de aquí buscando una cosa que hacemos Es mirar en en encuestas de niños qué trabajos no quieren ser entonces ahí puedes ver Hacia dónde no querran ir la las personas poner reciclaje Industrial por ejemplo tan listos hombre no porque ponen qué quieren hacer entonces t aquí Dart youtubers como nosotros sí la verdad es que aquí está así pero es una cosa que hemos hecho habéis Yo sé que es difícil porque no tenéis datos en producción pero eh A qué precio o sea a qué margen sois capaces de comercializar esto has dicho que tenéis un acuerdo y que estáis a Punto a Punto de estar en producción qué margen bruto estimá que os da esto Pues bueno un margen ya lo hablaremos es Cómo protegen los secretos industriales Esta gente ya el margen ya lo hablaremos Sí ya lo hablaremos todo no en general no no es bueno vamos vamos al feedback que llevamos Aquí he parado cronómetro eh César empieza tú vale em a ver me parece bastante interesante eh el reto de construir la plataforma me parece gigante gigante sobre todo si hacéis mucho foco en este de vertical de primeras porque una vez que tienes una máquina de imprimir dinero es difícil dejarla a un lado y ponerte a hacer otra cosa que que no genera ni un euro no de primeras entonces ahí Creo que hay challenges bastante bastante gordos eh También a nivel de implementación e creo que según me lo has escrito Me lo me lo creo bastante No que con un fit de vídeo en este caso concreto Eh pues se puede hacer el el fine tuning del modelo e pero también entiendo que son industrias poco digitalizadas que quizás pues este tipo de software no están muy acostumbrados Y sí que tendréis que tener pues ingenieros de campo no que hacen las instalaciones y y preparan el sistema Pero [ __ ] O sea me parece super interesante y yo me lo miraría jordy si a mí el Hardware me da mucho miedo ya para empezar porque no por ignorancia básicamente pero tal como explicas el proyecto no Y además bernat y yo pudimos ver los arros que tenéis ahí en entrenamiento y tal eh Es evidente que o sea que hay que ahorrar ese trabajo a la gente que no lo quiere hacer no es es inevitable entonces alguien lo va a tener que hacer Y seguramente esto pasará más rápido de lo que nos pensamos y y de hecho a mí me sorprende que no haya pasado hasta ahora yo creo que hay una cosa que es bastante clave que es que ese modelo de labeling funcione bien y que realmente no estéis tomando decisiones al menos igual de bien que un humano no idealmente mejor eh yo por lo poco que he visto me da la sensación de que de que realmente se puede hacer así y y si el si el equipo es realmente bueno puede tener puede tener sentido así que me me interesa A ver eh Como Jordi yo de Hardware Sé muy poco Eh me da mucho miedo Eh me da miedo siempre que haya un problema con el firmware y que haya que volver a producir con un ciclo de de producción de 6 meses y recuperar todos los cacharros y este tipo de cosas a mí me dan mucho mucho miedo eh Pero lo que sí que me gusta mucho es que habéis encontrado un vertical muy claro donde empezar el negocio con dinero el primer día que habéis empezado a vender que habis entrado en contacto con el cliente y muy cerca del cliente que tenéis acuerdos de clientes eh que están dispuestos a pagar por lo vuestro y que tenéis una un espacio a futuro enorme y casi infinito de oportunidades también me gusta vuestro perfil e creo que si alguien puede hacer esto sois vosotros tenéis mucha energía eh Y tenéis realmente el conocimiento de de de esa industria y habéis demostrado con con los primeros algoritmos que habéis montado que funcionan con lo cual eh Me interesa Gracias gracias muchas [Aplausos] gracias Pues nada hasta aquí en en el chat de YouTube el 6% de gente dice que invertir Por cierto que hos hecho una Paul Y es que me hecho graci este comentario es muy fácil decir que invertiría si no hay que mandar la pasta eh También hay que decirlo hecho muchas gracias este comentario eh de Hardware sabrás poco vernad pero de robarnos el corazón sabes un mundo Qué bien qué bien muy bien Oye pues con este último piropo eh acabamos Muchas gracias a todos por venir nos vemos la semana que [Aplausos] viene Quién ha escrito esto