Transcripción
El ROBOT que salva VIDAS bajo tierra, Novedades de APPLE y RB2B | Jueves de Itnig | Directo 🔴 — vídeo y transcripción
Sponsored by Microsoft Microsoft for Startups Founders Hub https://foundershub.startups.microsoft.com/signup Volvemos con un jueves de Itnig, juntando en una sola sesión una tertulia para hablar de actualidad, un espacio de preguntas para
Título
El ROBOT que salva VIDAS bajo tierra, Novedades de APPLE y RB2B | Jueves de Itnig | Directo 🔴 — vídeo y transcripción
Resumen
Sponsored by Microsoft
Microsoft for Startups Founders Hub
https://foundershub.startups.microsoft.com/signup
Volvemos con un jueves de Itnig, juntando en una sola sesión una tertulia para hablar de actualidad, un espacio de preguntas para aquellos que están construyendo el camino a conseguir el primer millón en sus negocios y pitches a inversores. Como invitados tenemos a:
Hugo De Juan Jordán
Hilario Tome, CTO at Keybotic
Pitch de hoy:
Ricardo Marín Acosta CEO de FoodCoin
Gonzalo García Scuba Finders
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Índex:
00:00 Inicio
05:45 Hilario Tome
11:21 Robot vigila plantas
14:21 Robot mejora inspecciones
16:54 Tecnología robótica humanoides
18:04 Heurísticas en robots
21:35 Aprendizaje por imitación
25:16 Récord y financiamiento
30:05 Modelos de lenguaje
32:52 Evolución competencia
35:22 Uso diario GPT
46:31 Bajada Programación
48:23 Novedades Apple
01:17:01 Pensar a largo plazo
01:22:08 Robot en 10 años
01:29:47 Futuro de los robots
01:32:00 Prioridad: clientes
01:32:59 Equilibrio vida-trabajo
01:34:10 Escasez de talento
01:35:32 Sacrificios personales
01:36:27 Impacto positivo deporte
01:38:09 Foodcoin
01:56:06 Scuba Finders.
Puntos clave
- k [Música] [Música] [Música] [Música] [Música] ah [Música] [Música] k [Música] [Música] [Música] [Música] [Música] [Música] [Música] Hola a todos bienvenidos una semana más a la tertulia de hnic hoy estamos César migueláñez Jordi Romero Hilario tomé qué tal Hilario muy bien Hilario me lo encontré hace dos semanas Sí en una cola de de San Jordi San Jordi Esta cosa que hacemos aquí en Cataluña que regalamos rosas y libros la gente sale masivamente al centro de la ciudad que no puedes ni caminar y vi una cola que tenía como 300 m larguísima y fui caminando siguiendo la cola y digo esto qué será y al final de la cola me encré estaba Hilario firmando libros Hilario estaba en la cola estaba en la cola y pregunte qué es eso Hilario qué regalan aquí y me dijiste el titot el tit el tit el tit equivalente a los bitter para los niños pequeños entonces tú ías en San Jordi no colas de de escritores firmando libros de tres cuatro personas y el Tito siete manzanas y estamos haciendo cola 7 horas ahí madre mía muy Y qué es eso del Tito Tito es un es el nuevo tomatic para los que somos un poquito mayores el nuevo petri digamos tú no sabes lo que es tomatic idea Esto me pasa cuando cuando hablo de cosas de los robots también hay cosas emblemáticas de la robot tú hablas siempre de cosas raras de los robots del tit del pet tal sabes que está viniendo hacia aquí y he dicho venga voy a ir un poco presentable Vale entonces tenía media hora y heci ido afeitarme he ido a afeitarme les he dicho Oye me podéis afeitar al uno y justo sentarme ha cogido empezado a raparme la cabeza entonces por eso voy con las cabezas rapadas digo tío Pero en qué momento se te ha ocurrido que voy a raparme al uno entonces la moraleja de la historia es que la vanidad te iba este hacer este tipo de tonterías muy bien muy bien bueno Qué tal queda queda bien queda bien eh qu bien está bien está bien Oye Explica qué haces Hilario yo soy Hilario tomé soy el cto de una empresa que está aquí en Barcelona que se llama kib botic y nosotros hacemos un robot de inspecciones industriales autónomo imaginaos una rumba una rumba está en vuestra casa y os ha cambiado la vida no es un robot eh No es un robot es una paloma imag podemos hacer una paloma robot no Entonces qué miedo pobre Paloma una paloma robota Dos palomas bueno pareja Bueno lo que hace la lo que hace la runda ha cogido una cosa Que que antes era una labor diosa que no aportado ningún tipo de valor y ha desaparecido de gran parte de nuestras vidas no có Qué se puede hacer para trasladar esto a otros casos de uso Cómo se puede hacer al entorno real Por qué no vemos en las fábricas o en las instalaciones industriales robots haciendo este tipo de tareas porque hay dos problemas uno que un robot de ruedas enseguida que encuentra un bache o un poco de grava o un obstáculo se para la rumba se com el calcetín y se acaba el show y lo segundo cuando escalas a entornos muy muy grandes y complejos y dinámicos el software para utilizar este tipo de robots eh crece exponencialmente la complejidad Nosotros hemos venido a resolver dos dos cosas la primera la del Hardware hemos hecho un robot de cuatro patas como un perro mide como Un labrador pesa como Un labrador y puede moverse por una un sitio donde una persona se podría mover con eso solucionamos el primer problema que es que el robot puede ir donde una persona podría ir y luego el software para utilizar este tipo de robot que es muy parecido a lo que conocéis como los coches autónomos venimos de ganar el primer premio del darpa robotics challenge que os expliqué hace un par de años cuando vine aquí justo cuando habíamos ganado el premio que el departamento de defensa de Estados Unidos que creó internet ha creado tres concursos hasta la fecha de robótica el primero Era sobre coches autónomos el segundo Era sobre robótica humanoide que ha vuelto a estar todo de moda y el tercero Era sobre autonomía de robots nosotros dijimos Bueno nos presentamos al premio este si lo ganamos conseguimos tres cosas uno desarrollar el Software que necesitaremos sí o sí para el robot dos la pasta para montar la empresa millón de dólares y la tercera que es la que menos importancia le damos pero que el reconocimiento y que resulta que fue más importante lo que pensábamos sobre todo cuando vamos a casa a un cliente le explicamos De dónde venimos Pues bueno dicen Bueno al menos algo Hay que que ha sido contrastado y validado y sobre todo esto nos permitió aicar puertas hace dos años cuando ni siquiera sabíamos Cómo Cuál Ian a ser nuestros primeros targets de clientes Pues nosotros exp probamos todo al final es un robot de propuesto General pero no nos podemos dedicar a todo entonces donde nos hemos orientado ahora sobre todo es la industria química que es donde mayor valor añadido teníamos y cuando hacos esas primeras llamadas nos contestaban por esto por el por el premio pregunta sintáctica hablas en presente no que tenemos un robot de cuatro patas que anda totalmente Vale cuando nos conocimos tú nos contabas esto pero luego resulta que tenías una pata no había las otras tres patas ni el robot Cómo estáis ahora no el robot está está vivito y coleando e Sí cuando diseñas un robot de este tipo al menos lo que hemos hecho nosotros es diseñarlo todo integramente de cero entonces tú tienes que validar muchos conceptos nosotros nos tiramos a la piscina fuimos a máximo riesgo la forma más fácil hubiera sido [ __ ] componentes comerciales componentes comerciales y ensamblar un robot pero entonces corres el riesgo de que sea muy caro el robot y los unit economics no no siran ni para Dios Entonces nosotros dijimos ya que estamos a máximo riesgo vamos a intentar hacerlo todo de cero de la forma más óptima posible tanto para la robustez del robot como para el precio de coste que permitan hacer que esto el modelo de negocio salga si el robot vale un millón de euros ya puede ser el robot más chulo del mundo pero no te lo va a comprar nadie y aquí es donde vosotros vinisteis cuando estamos enseñando nuestro actuador que alguna ve os Explica lo que que es digamos el músculo del robot es lo que Val era ni una pierna era como la rodilla la rodilla Lu que una pierna pero creo que verdad llegó a ver el primer yo vi el primer y luego he visto un vídeo del robot ahora ya F ot cosa vist much Ho en día los vídeos no te puedes fiar eh yo te pongo fácil Jordi próxima traemos Uno Vale perfecto Paloma de hecho lo I que lo asuste un robot de estos tuyos que se asustaría Créeme yo te propuse traerlo pero te pisa con mucho tiempo de antelación Ada se nota quiero decir ese es el nivel de antelación Entonces no hemos podido traer el robot pero otro día lo otro día lo traemos es muy fácil estamos aquí al lado podrían ir caminando desde ahí Entonces el robot funciona está en producción en algún sitio funcionando Sí están tenemos en varias plantas químicas de tarragona trabajando y Cuánto tiempo dura la autonomía y qué hace qué hace este robot en las plantas químicas uno de los mayores problemas que hay es tú tienes un proceso normalmente que es el proceso general ellos hacen hidrógeno o hacen metano o hacen Eh algún tipo de componente químico este proceso obviamente está controlado es un centro de control y está instrumentalizado pero para que ese proceso funcione hay 1000 cosas que tienen que funcionar hay 1000 bombas que tienen que funcionar hay 1000 motores que tienen que tener aceite hay 1000 reguladores que funcionen Este es el [ __ ] vale Este es skiper es nuestro robot autónomo Mira esto es una planta de hidrógeno en tarragona y ahí lo tenéis haciendo una ronda Autónoma en el mapa que tenéis a la derecha es el mapa que era generado también topográfico para localizarse Pues nosotros no utilizamos GPS y utiliza ese mapa para geolocalizar dentro de eso y hacer la inspección entonces manómetros fugas todo todo aquello que haría un rond dista el robot te lo hace quitándoles riesgo pero qué hace qué hace qué hace un ronda te respondo a esto un ronda lo que se encarga es qué es un rista un ronda es una person un ronda es una persona en la planta que se encarga de que toda la maquinaria esté correcta y en funcionamiento mirando mirando o escuchando mirando escuchando s cámaras y sensores person al sensor la persona es el sensor qué hacemos nosotros Nosotros vamos un paso más allá porque hacemos cosas que la gente no puede hacer nosotros tenemos una cámara térmica tenemos un micrófono ultrasónico vamos un paso más allá que no podría hacer esa persona y encima digitalizamos automáticamente ese proceso vale o sea el perro mira y y tiene sensores de temperatura de gases de todo esto la espalda la espalda del robot puede lar 15 kg y nosotros tenemos toda esta sensórica montada en la espalda del robot vale vale vale vale Y eso es lo que utiliza él para medir todas estas cosas y la gracia de esto cuando nos contabas que Yo creo que es interesante que no sé si lo has dicho es que varias de estas plantas pueden ser peligrosas Porque si hay una fuga de una Plant enar es difícil encontrar una planta que no haya tenido en los últimos se mes algún accidente menos o más grave claro y es difícil no son accidentes mortales pero sí que son pues irritaciones productos esos esos químicos son corrosivos Entonces todos ellos quieren de alguna forma estas tareas que no aportan valor que se podrían hacer de forma mejor y digitalizar automatizar lasas de una forma pero no existía hasta la fecha este tipo de robótica no existía ni el software para este tipo de de robots ni el robot per s y aquí es donde viene nuestra propuesta y y lo lo curioso es que no sea más práctico hacer esto con simplemente con sensores por todos lados con que tienen conectividad pues cámaras con otro tipo de mecanismo no que sea un perro robot que tiene que ir a eso es una idea muy buena también y es una cosa que también suelen hacer problema es que estos sensores son extremadamente caros o sea una cámara térmica está en el orden de unos 20.000 eur tú no puedes poner cámaras térmicas en toda la fábrica nosotros en una semana peinamos 14 km en una planta de estas el robot hace 14 km por semana Entonces el robot te saca no solo te hace una foto de un sitio sino te saca un mapa topográfico o sea el mapa que habéis visto en tres dimensiones con la temperatura de toda la planta nosotros tenemos clientes que han pasado auditorías gracias a los datos que ha recogido el robot las últimas semanas meses Pero cuánto tiempo lleva el robot en producción no O sea la palab producciónes cuánto tiempo reíamos entregando robots a clientes desde el septiembre pasado vale Pero y que están funcionando y dando vueltas eso es desde septiembre desde septiembre Porque primero reciben luego luego abren la caja abren la caja lo sacan están ahí trabajando con él y y van tirando de ello y realmente O sea que ya están sustituyendo un rondero desde cuándo ellos diría que sustituyendo completamente no no vas a sustituir Es un complemento Es un complemento no es una sustitución Es un complemento y lo que hace doble coste doble coste no porque había habían hay tareas que esa persona antes hacía de forma más subóptima pues ahora esa persona tiene mucho más tiempo para hacer otro tipo de tareas de la planta que aumentan la la productividad hay muchas veces que por la noche no hacían esas inspecciones ahora el robot también puede trabajar de noche o sea mejora la eficiencia de la planta hay cosas que antes no podían hacer que ahora sí que pueden hacer la autonomía del robot dos horas dos horas dos horas y luego se va como la rumba Lu carga como la rumba y ahora en junio sacamos un modelo nuevo estanco e qué stanco no stanco significa que que puedes [ __ ] una catcher y pulverizarlo hay sitios muy sucios que el robot tiene que trabajar donde hay polvo de hierro por el ambiente es extremadamente corrosivo que el robot actual no puede pero el que tendremos en junio Sí vale oye últimamente se ha publicado varias empresas de robots humanoides Tú tienes experiencia en eso porque venías de hacer robots humanoides hace tiempo nosotros venimos de vender los primeros robots humanoides en el mundo nosotros hacíamos el robots humanoides para investigación e la robótica humanoide se repunta al al 86 donde Honda en en secreto hizo un robot que se llamaba simo no sé si Cuántos de vosotros conocéis A la simo o se a m cl a mí me enerva cuando la gente se se se pone muy muy se pone muy se excita con los robots actuales y dice qué maravilla Esto va a cambiar el mundo Mira que están haciendo decía no os olvidéis que la simo en 2000 hacía volteretas casi Entonces se remonta a mucho le llaman el asimo lo llaman the Dream Machine de Honda y el problema es que la tecnología en su momento era extremamente caraa compleja Era incipiente y digamos que no era el momento correcto digamos para sacar un producto comercializable Cómo es lo que se intenta hacer ahora pero eso todo ese trabajo que se hizo esos fundamentos que en los que se basan la robótica humanoide actual O sea no es que ahora de repente en dos años haan explotado y empie salir robots humanoides no no esto es tecnología que se repunta hasta el 86 cuando onda empezó con estee concepto que ahora hace más accesible o que todo el mundo hable de nuevos robot humanoides es una revolución de Hardware o es de la llm vale eh Son dos cosas mucho de este hardware era extremadamente complejo y caro no significa que no existiera pero era complejo y caro y se ha cotizado a lo largo han pasado los años y ha habido muchas muchas muchas mejoras que han permitido que la Barrera de entrada para fabricar robots de este tipo sea accesible y eso se ha permitido que haya un Boom ahora luego elon Mask el gran elon musk hace un un par de años empezó con el proyecto este Optimus y esto de verdad es lo que revivió otra vez este digamos Pasión por la robótica humanoide es fue este hecho singular en el momento en el tiempo y luego de aquí pues china se ha puesto las pilas en Europa también se han puesto las pilas en Estados Unidos se han puesto las pilas y de ahí sale todo y ahora hay una última cosa que esto no pasa en la robotom noide sino pasa en toda la robótica del mundo es la inteligencia del robot hasta ahora los métodos para trabajar con robot con robots las las digamos a forma que el robot pueda entender el entorno eran cosas extremadamente manuales horas de ingeniería eh muchísimas heurísticas heurísticas son formas que tú te inventas para un humano se inventa para transferir a un robot un conocimiento o una forma de hacer algo eso es una heurística no es como una regla no si la puerta está cerrada Gira la maneta Y esto no es Cala de ninguna forma y esto era infinitas reglas claro infinitas reglas y al final se rompe la reglas o se el sistema se rompe con los llms algunos de los llms Ahora hay una gran forma de comprimir información en un sistema y crear un sistema relacional que permita a un robot tomar gran parte de estas reglas que se hacían a mano de forma automática racional entre comillas Por qué Porque no es determinístico bueno es Claro que no es determinístico pero o sea es un sistema que va que garantiza que ante un input va a dar un output Pero cuál va a ser el output no lo puedes controlar no puedes controlar pero pero hay muchas técnicas de de controlar o o hacer un funnel un funnel significa un embudo por dónde tiene que pasar o sea tú puedes controlar el margen de de ambigüedad que va a tener todo eso se puede hacer eso no hay ningún problema Famous Last words No no eso no hay ningún problema Y esto es lo que Y esto es lo que verdaderamente ha hecho que la robótica tenga un Renacer ahora porque la gente continúa haciendo Hardware de [ __ ] madre robots que se movían de [ __ ] madre pero luego siempre venía La pregunta es Y qué hace el robot no y el robot es hará proporcionalmente cosas a las que el ingeniero las reglas que le haya puesto con llm tienes una nueva herramienta en tu caja de tulería Es una herramienta más que te permite hacer un Boost infinito a esto y luego hay mucha gente que se ha subido al carro diciéndole chat gpt no inteligente artificial artificial general intelligence le falta un cuerpo en bodit Ai como ahora tenemos el hgi casi cerca lo que le falta es un cuerpo este tema hablamos cada semana sobre si está Cerca o lejos o cómo de lejos yo me meto yo no meto yo meto Por qué salen ahora estas empresas de Human ve Claro que te metes Claro que te metes bueno la razón por la que salen esas empas de robótica humanoide otra vez es porque ellos dicen para tener el auténtico Ai tiene que interactuar con el mundo yo te creo el robot tú le metes el cerebro Ya está ya tenemos solucionado todos los problemas del mundo Cuál es el T el mundo infinito todos los trabajos todas las tareas todo tú crees que es verdad el robot de El Mask se hace tortilla eh No verdad es o sea hace tortillas rompe huevos coge huevos sin romperlos lleg clasifica baterías ahora también no os explico eso un poco lo que hay detrás de eso Si queréis eso de ahí es una cosa que se llama imitation learning Y eso también se repunta en los 90 y hacían imitation learning Pero cómo lo hacían una persona movía el brazo del robot y le indicaba Cómo hacer una tarea y se guardaban es esa serie de movimientos esa serie de movimientos tenían cierta adaptabilidad de acuerdo pero adaptabilidad qué a una sartén que el robot ha detectado y cómo se detectaba la sartén otra vez volvemos a al trabajo manual del ingeniero que especificaba que era una sartén esta cosa redonda de color negro no sé qué luego el movimiento es un escalaba ahora directamente le pasan a al a la a la tarea aprendida manual los píxeles de la cámara y hay una red ronal que se encarga de hacer la correlación entre esas dos cosas el pegamento entre esas dos cosas entonces a nivel de aprendizaje lo que es imitation learning esas nuevas técnicas han permitido poder enseñar robots de este tipo tareas repetitivas con una margen de adaptad brutal es una tarea más pero no robotc noid esto se transfiere a cualquier brazo robot hay un eh caso que yoo debe ser el el mayor caso de despliegue a producción eh de ese tipo de sistemas y es el nuevo eh full self driving de tesla no sé si lo habéis visto eh pero básicamente lo que lo que dice elon Mask es que se han petado 300,000 líneas de de c+ Plus eh con todas estas heurísticas que tenía para que los coches se se condujeran solos e se las han petado enteras y ahora lo que hacen es entrenar una red neuronal con todo el vídeo grabado de los teslas eh Y esta nueva versión es mucho mejor se basa en eso es mejor y peor depende de de la casuística pero sí que se comporta se comporta mucho más como un humano o sea he visto alguna demo e y es Sorprendente lo humano que parece conduciendo se engancha el culo del coche del delante total o sea hace hace cosas que se salta las líneas de la carretera pero que está bien que son cosas que hacemos todos no explican muy bien lo que es pero tesla hasta hace sé un año creo dos tenían dos capas visión res norales o sea donde lo revientan las r norales son las tareas de visión que es en convolucion que es el juego de sab los niños pequeños que tienen el cuadradito y el círculo y todo eso pues meter eso es como como encontrar esos patrones encontrar patrones eso que los revientan es donde empezó todo es encontrar patrones entonces en imagen el ojo es una máquina de encontrar patrones y ahí lo reventó entonces toda la parte de visión detectada las líneas de quitar los semáforos de quitar todo esto lo hacía la red neuronal y el control lo hacía una cosa que se llama optimización convexa Qué significa optimización convexa es un un problema matemático cuya solución tiene garantías Qué significa que tiene garantías que tú sabes que no te va a [ __ ] y te va a tirar a la derecha cuando le de la gana o la izquierda o hacer una voltereta al coche hacia atrás y yo asumo que este módulo de optimización convexa se lo han petado por otro módulo de imitation learning que ahí viene el otra de Bernard Cómo controlas de que no tir hacia derecha o sea optimación convexa te da garantías porque es convexo convexo significa que es como un cuenco Pongas lo que vengas acabará en el fondo del cuenco la reun nornal hay mecanismos de seguridad la cosa se está sofisticando muchísimo seguridad significa controlar los outputs o entender el cono donde el output va a trabajar seguro que han descubierto alguna forma de controlar esto y por eso pueden petarse la pención convexa y meter Pero tú crees que es imposible controlar todos los output todos los input se pu no se puede no se puede no se puede Pero puedes es estadística es estadística todo ya claro todo el mundo el mundo es estocástico el mundo es estocástico cuando te hac una pregunta difícil tú dices es estadística es estocástico no pero qui decir es que ahí está ahí está la la belleza del mundo regas tu vida la estadística o sea un modelo estadístico est todo lo que hay es estocástico verdad todo todo es estocástico Qué significa estocástico lo mismo que estocástico significa que que que que que hay un componente de la teor Dad vale que hay un componente tead es lo que los los generación Z dicen Random no es Random El mundo es Random Los más viejos decimos esto Exacto el mundo Random y dentro de la estadística Hay muchas formas de controlar la estadística y la incertidumbre la estadística también es incertidumbre tú controlas el nivel de incertidumbre vale hablando de incertidumbre una nueva empresa humanoid arranca en prisit con la idea de hacer otro robot humanoide y levanta 650 millones de euros a valoración do pun no sé 2.6 billon sí sin nada se LL má figure esta empresa y se ha llevado uno de los una cantidad de talento brutal cómo lo ha conseguido Por qué no hizo esto kib botic primera pregunta Ah por qué no hio kib botic no er tan buenos ronditas eh Por qué jugársela ganar un premio de un millón de dólares para empezar una empresa no o sea es como el ponérselo muy complicado no Llamar B al principio ya Brad adcock que es el coo de esta empresa es una persona cuando vosotros hacéis inversiones hay muchos factores que entran dentro la inversión entra lo bueno que sea la idea si la idea Está ejecutando yy y y hay una unas métricas que os permiten hacer una una extrapolación de cómo evoluciona el futuro o el Track récord de esta persona este Track récord de esta persona es buah todo lo que ha tocado este hombre lo ha petado no me importa yo voy a invertir en él y ya veremos lo que pasa porque tiene un Track récord bret adcock que es el coo de esta empresa viene de hacer una empresa de coches voladores eléctricos que hizo un ipo también de unos 2,5 billon algo sí un spack unp pero Y dónde están las fechas voladores elos ex bueno se están fabricando y tienen muchas zes de compra de American airl cosas por el estilo asumo que su Track record con archer formaría gran parte de la razón de Por qué pudo entrar esta pasta y luego en solo un año consiguió tener un prototipo del robot y captar del mejor talento de los mejores talentos que había en el mundo de tesla de Boston dynamics de todos consiguió entonces probablemente alguien cree en esta persona y en la misión en la cual se ha embarcado es del 86 este señor sí es de mi Qué buen Qué buena generación eh el 86 s Yo también claro está buena Yo pensaba que era más mayor este señor pero este tío Yo soy más mayor no bret bret no tú eres muy joven eh Brad adcock e antes de archer mundó una empresa se llamaa bettery que la vendió por 100 kilos Exacto luego una empresa de de de coches puladores no de aviones eléctricos que hizo un ipo y luego una empresa humanoides que levanta cientos de millones de dólares con prototipo una empresa no recursos humanos exactamente pero de de busca de empleo por eso ya está metido bastantes más cosas que no son tan notorias pero tiene un Track rord yo asumo que es ese Track record lo que ha permitido hacerlo y una vez más el momento clave de la robótica y los lm esas dos palabras mágicas juntas digamos que el prospecto a futuro que puedes vender no a é le preguntan Cuál es el tam te dice el mundo entero si yo hago un robot humanoide la cantidad de trabajos que va a hacer son infinitos quien me compre que yo voy a poder hacer ese robot humanoide en este plazo Entonces justifica le justifico la inversión tem más si me creen o no los que han invertido en él creen que puede hacerlo el mundo entero son 85 trilon lo que sea es la gdp mundial Pues eso eso es lo que te vende eh tu robot tiene un llm dentro mi robot no tiene un lm porque no necesito lm de momento pero son cosas que estamos probando pero no tengo una cosa más divertida aún nuestro robot desde hace un par de semanas todo el código que hacía que se moviera el robot para caminar nos hemos petado y lo hemos caminado por una red neuronal Pues mira comoo no más bueno sí se no sé por no he dicho antes eh justo ha empezado a funcionar esto y es muy impresionante es muy impresionante porque le ves que cuando le tiras hacia atrás se pone como un chucho de verdad cuatro patas a a evitar que te lo lleves porque no hay nada programado por un humano esto lo entrenamos en simulación con una cosama reinforcement learning el robot no puede hacer prueba y error eso es lo de pablov no Qué es lo el perro reinforcement learning está relacionado el tema del del reward positivo negativo eso pues lo mismo hacemos psicológica pues cogemos un simulador que simulamos un trillón de movimientos y los que salen bien o sea que el robot se despla hacia delante le damos un reward los que se CA o hace la voltereta le damos una penalización y al final aprende a caminar Cómo camina pues a veces camina como una araña a veces camina de lado luego tiras un poquito más de lo que se llama reward engineering o en los llms que lo llamáis prompt engineering y consigues afinar ese comportamiento le dices No hombre no tira hacia delante pero no camines como la araña tira hacia delante pero no me camines de lado y al final emerge el caminar y para qué queremos esto nosotros lo que hacía caminar el robot era un modelo matemático Pero qué pasa que nos hemos encontrado numerosas veces en las plantas aceite en el suelo que patina nosotros no tenemos el modelo el modelo matemático del aceite con el suelo no lo tenemos modelado entonces en esos casos el robot se pega una torta en el simulador le ponemos aceite simulado sabe cómo reaccionar y ahora no se cae cuando patina brutal eh es the way to go es the way to go o sea todo lo que hacíamos nuestro robot era una hística humana también era la ítica hermana era Hilario programáticamente el algoritmo de control todo aquello donde ítica humana Machine learning lo reventará y por no usas un nlm porque no es el caso aplicable en esto un lm es un large Language modela hasta punto queréis chapa yo voy vale un llm es un large Language model jpt generally prra Transformer si no me equivoco es una cosa empezó con el texto humano texto humano se puede separ en trocitos muy fácilmente no y Ilia sukin si no me equivoco es el que dijo la inteligencia humana se reduce a una cosa esencial que es predecir queé viene después eso es la inteligencia humana yo te digo una frase Y si tú me sabes acabarlo eso Define inteligencia empezar contexto porque es una forma muy fácil de crear esos toenes que chupa la ronal para predecir y luego esto se expandió a imágenes cómo pues imágenes cogen trocitos de eso es un token sonido también es un token y de ahí hay los multimodal large Language model que ya dejan de ser Language model es es Language entre comillas eso es un bazoka eso es un bazoka que te permite solucionar cosas muy complejas Por eso te digo por qué no lo utilizas porque lo nuestro es más sencillo nosotros son 500.000 neuronas más o menos las que hacen camin al robot no el trillón del llm y todo esto que ejecutarlo en tiempo real mulal podrías hablarle por ejemplo podría escuchar ruidos y cosas y actuar ene total totalmente Pero hay Cómo definir las capas de problemas que tenemos en el robot no una era solucionar este problema que se patinaba porque el modelo matemático del robot no no era para esto para hacer esto necesitas una red neuronal que es que sea capaz de ejecutarse en menos de 10 milisegundos en el robot cualquier modelo de estos es proporcional al número neuronas que tiene es inejecutable Pero en cambio muchas de las cosas que hacemos de cción del entorno donde nos estamos matando hacer modelos nosotros a mano podríamos meter un RM directamente y lo hemos experimentado un poco también problema es que el lm hay que ejecutarlo en algún lado también y el robot trabaja sin conectividad a internet Entonces dónde se ejecuta el lm Pero hay locales no hay locales que aún así requieren bastante bastante bastante compute bastante compute para ejecutarlo por tanto nada Es gratis en esta vida Nada es gratis en este caso para lo que necesitamos hacer el robot el bazoc y tienes alguna opinión de Cuál es el mejor llm hoy está en hing Face hing Face es una página web donde se hacen varos experimentos por ejemplo ponen problemas de derecho problemas matemáticos exámenes no test de acceso exmenes test de acceso y el que mejor lo resuelve Ese es el mejor y cada semana va cambiando el que casi siempre lo va reventando es chat gpt de Open Ai pero [ __ ] lo rápido que ha ido a pisar los talones eh el resto de gente O sea la cosa ha sido muy heavy como evoluciona eh si al principio parecía que Open a iba comers a Google y a todo el mundo yo no creo que estén tan tranquilos ya eh Ah Bueno también hay que decir que trabajar Con Microsoft les da un buen leverage pero pero es brutal lo que la competencia está haciendo hoy tenemos a a Hugo Hugo de Juan de encamina encamina es uno de los principales partners de Microsoft en España eh que que se dedica a implantar precisamente el copilot no O sea aquí hablamos de startups gente que habla mucho y factura muy poco vosotros habláis muy poco y facturis mucho no nor es un muy buen resumen muy buen resumen nos puedes explicar qué estáis haciendo Con Microsoft y si las empresas están adoptando o no están adoptando realmente Open Ai para casos de uso reales en sus en sus entornos de trabajo Claro funciona esto te escuchamos está encendido no vale Antes que nada divertido Hilario me encanta escucharte eh Y contestándote pernar eh Bueno gracias por por la presentación Yo diría que con copilot estamos haciendo cosas bastante más aburridas que las que contaba Hilario pero a la vez también más cotidianas es decir el el el hecho de poder Pues no sé en el día a día crearte un Word para resolver una temática y de ese Word hacer un resumen ejecutivo y después de ese resumen ejecutivo enviarlo por un correo en o en un teams compartirlo y ni siquiera asistir y tener las conclusiones y las tareas que surgen ahí Aunque tú no hayas estado y entonces esa productividad que te aporta la Inteligencia artificial copilot en este caso pues no tiene no es tan divertida Pero bueno en la práctica para grandes empresas sobre todo es es muy útil porque aporta muchísima productividad pero también se puede combinar con cosas divertidas eh como las tuyas tenemos algunas algunos ejemplos bastante potentes el simple hecho de utilizarlo cada día porque utilizamos yo utilizo cada día cada día es una sorpresa para mí o sea antes cada día utilizarlo me me me flipa Y qué Qué haces cada día con Pues mira al principio había esta decía no Esto va deprecar a Google no y yo decía Bueno eso es el cuento ya otra vez de de del hype y de todas esas historias pero no yo mismo en mi propias carnes hay muchos días que quiero buscar información básica no quiero buscar un producto o Quiero buscar un sitio no quiero un concepto y me encuentro yendo al chat gpt antes que yendo a Google encuentro que me lo sintetiza mejor una cosa que Perdona eh que nos colamos Ahí todos que he empezado a usar hace pocos días de hecho ahora Estamos volviendo con Marcel del aeropuerto que veníamos de Madrid de estar con amigos de Microsoft e y estaba en el taxi y a mí en el taxi el móbil y leer y escribir no no me gusta y cojo la app dech gpt y le empiezo a hablar con los airpods puestos de un tema que quiero comentar ahora sobre Apple no empiezo a decir Oye esto puedes hacerme un resumen los números de los últimos 10 años Comparado con tal tal no me has entendido bien y me me he estado 15 minutos hablándole a chpt y ch gpt me estaba hablando brutal para qué quieres amigos brutal Y cuánto hubieras tardado haciéndolo a mano tú ese escribiendo y leyendo y la búsqueda de la información para sintetizarla para presentarla hoy no no Yo iba haía chorro iba hablando y el otro me Iba contestando y no es total de hecho ayer creo que ayer por la noche no Marcel y yo estamos hablando de una peli que que yo tengo muy mala memoria pero me acordaba de escenas de la peli y me empecé a contarle escenas de la peli a chpt y me empecé decir una peli y yo digo no esta no pero y esta otra y no sé y encontramos la peli con chaj PT con chaj PT diciéndole yo lo busqué en Google yo intenté hacer queries en Google todo el rato y al final ganó chpt qué fuerte eh Y con imágenes liparis más porque veis algo raro por la vida no dice me gustan mucho los aviones no y estaba en un aeropuerto Donde había un avión viejísimo de hélices Y decía de Dónde habrá salido este cacharro una foto Pam el mcdon de no sé qué tal año lo tiene la compañía tal quedan cuatro quedan cuatro no es magia es estí Es magia es estocástico estocástico estocástico es estocástico en en entornos de producción qué casos de uso veis no que sean que sean interesantes que que nos puedan sorprender un poquito y y que y que aporten valor real Bueno pues insisto en lo de la lo de los ejemplos aburridos yo creo que los más frecuentes los que están llevándose a producción y y aportan valor más fácilmente no son tan espectaculares pues son los típicos de de Pues de tener una gran base de datos Y con con una interfaz conversacional pues ser capaces de extraer información y generar A lo mejor un documento partiendo del conocimiento que ya tienes anterior este tipo de cosas que aceleran muchos procesos y que que en general Pues en una gran empresa multiplica muchísimo su productividad pero que es verdad que que a lo mejor no no es tan divertido lo que pasa es que tenemos algún ejemplo estaba pensando eh escuchando a Hilario HM imaginaros eh un matadero eh donde Pues a lo mejor colgamos vacas o certos o o a lo mejor Sencillamente una fábrica donde se está produciendo Eh pues temas de procesamiento de de pesca eh algo que hace mucho tiempo estamos resolviendo con Machine learning Como estabas diciendo tú es pues eh tomando una imagen de ese animal poder identificar el riesgo que tenga una enfermedad Vale entonces básicamente es con machin lening es relativamente sencillo entrenas durante un tiempo animales enfermos Respecto a los que no están enfermos vas marcando dónde está ese problema y al final tienes un algoritmo y ese algoritmo te da cada vez que pasa por delante de la cámara uno de esos animales pues te da pues una cierta probabilidad de nuevo de que de que tenga esa enfermedad y hasta ahí esto es como bastante antiguo no llevamos mucho tiempo haciéndolo donde aporta ahora el lm y ese poder que tú estabas diciendo Bernard es Claro si ahora ya cojo esa imagen eh Y me la llevo a un lugar centralizado donde hay por ejemplo un veterinario recibiendo imágenes de muchos mataderos o de muchas fábricas ehos hemos utilizado una cosa que se llama gpt Vision que ya recoge esa imagen que tiene una cierta alerta y analiza por sí mismo dónde cree que está el problema y si al lado lo que pones es un copilot veterinario con un adecuado prompting que tiene ya toda la información de la carrera de veterinario pues entonces tienes a esa veterinaria o ese veterinario discutiendo con ch gpt de si ese animal Realmente está enfermo o no está enfermo porque eh Yo veo una cosa como profesional eh gpt Vision veo otra y además está entrenado con toda la información para de Mostrarme que efectivamente tiene razón tal manera que con un veterinario Pues estamos accediendo a un montón de fábricas o de o de mataderos vale donde ya no solamente tenemos oes Si necesitamos un veterinario para que resuelva ese último digamos ese último punto decir si efectivamente ese animal tiene un problema o esa o esa ese lote tiene un problema pero es que el trabajo lo está haciendo con con ese llm todo el sistema y Qué significa con un adecuado prompting que has dicho Qué es un adecuado prompting Bueno claro aquí lo que necesitamos es que esté muy centrado si estamos hablando de de ternera o estamos hablando de cerdos estamos hablando de gambas pues tiene que tener todo ese conocimiento muy aterrizado para que no se confunda y se crea que estamos hablando Pues no sé de de una fábrica de de bolsos de piel no Y entonces está esto Cómo se hace requiere que un que tenga un entrenamiento con la base de datos propia de la empresa bueno eh En este caso es mucho más sencillo como decíais ya eh saben tanto que que lo único que hay que hacer es segmentar un poco ese conocimiento sí que es verdad que en algunos casos donde vosotros tenéis un conocimiento donde la organización tiene un conocimiento muy específico que vale la pena lo que se llama el grounding de ese conocimiento alimentar nuestro modelo de de lenguaje para que tenga un aterrizaje mucho más concreto en nuestro conocimiento y vosotros estáis viendo que está sustituyendo costes de la empresa el copilot o es un coste por encima está sustituyendo solo el ejemplo que te he dado imagínate de necesitar eh 100 veterinarios por todo un país dando vueltas a tener a lo mejor tres eh sentaditos en una capital de momento en tu caso el rondero sigue ahí sí totalmente pero pero sin embargo se está viendo en el en el mundo que se está realmente sustituyendo puestos de trabajo Incluso en en cantidades cada vez más grandes el potencial es infinito o sea de momento igual todavía no está en producción pero es que pero siempre siempre que hay una mejora tecnológica siempre enseguida la primera la que viene a la boca es sustitución cuando es mejora de productividad quizás o sea pero es sustitución de este trabajo en particular igual creación de nuevos históricamente siempre creación de nuevos sí Exacto históricamente todas las revoluciones industriales y tecnológicas nos han llevado a mejora de productividad y a mejora de calidad de vida pero el el médico este o el veterinario seguro que olvídate de sustituirlo seguro que prefiere trabajar con el Pilot porque es un segundo par de ojos que tiene que le revisan el trabajo que está haciendo y le quita un una barrera de inseguridad solo para utilizarlo por esto Si él la cagaba el 20% de las veces y gracias al copilot la caga el 95 de las veces de las veces el veterano continúa ahí pero la productividad de este veterinario sí los otros 100 que ya no están no no porque habrá se generará o sea el mercado funciona se generará más necesidad de veterinarios más barato más a escala es lo que ha pasado históricamente to con todos los oficios de de una forma u otra Estoy totalmente de acuerdo o por qué Por qué más veterinarios no no porque de repente con un veterinario puede no tengo ni idea de veterinaria eh pero una un profesional no vale Vale pues vamos a imaginás lo un un veterinario eh es 100 veces más eficiente gracias a esta tecnología de repente lo que haces es bajar el coste de una consulta veterinaria porque el mismo humano puede generar mucha más productividad Pues de repente baja el precio de hacerle un chequeo al perro y los perros mueren menos porque la gente va más a menudo a veterinario o sea lo que acaba pasando normalmente gra a la tecnología es que generamos mejor servicio a más bajo coste y y más calidad de vida para los trabajadores en todas las revoluciones tecnológicas industriales depende del Delta en la en la productividad No porque si si es un por eh es el caso que dice vernad no que que los otros 99 veterinarios eh qué van a hacer pu bueno insisto ofrecerán más servicios no va haber más perros de repente hay algunos ejemplos donde sí que se desfasan trabajos eh o sea el escriba por ejemplo pues luego se convierte en diseñador de de páginas web a si hay una pequeña ad hay una pequeña bueno algunos sí algunos hay una pequeña adaptación de hecho hay 400 años entre medi Seguramente yo creo que habrá bastantes más empresas que no utilizaron este servicio veterinaria que lo utilizarán ahora porque ha bajado la Barrera de entrada económica para ella eso es lo que quería decir yo Exacto tenemos tenemos una dicotomía de opiniones aquí Elo está claro está claro o sea tú tienes cre ser esto tú tienes que decir eso también hay que decirlo pero bueno no sé optimismo al final insisto mirando la historia sí que hay turbulencias en los momentos de transición obviamente y ahí es donde también la sociedad y los gobiernos tienen que buscar mecanismos de de frenar el golpe a la gente que lo reciba más fuerte no pero históricamente siempre hemos acabado mejor Hugo cuánto paga un empresa por copilot Bueno copilot es un nombre que es muy genérico ahora mismo tiene muchas aplicaciones diferentes No si hablamos de copilot este que se pone encima de Microsoft 365 este que va encima del powerp del del teams del correo electrónico esto estamos hablando de unos 0 usuario mes 0 por empleado eh Por empleado o sea Pero bueno pi me parece casi gratis al lado de esto no pienso en términos de si me ahorro 3 horas eh a la semana automatizando esas tareas bien bien lo pago no eso sería un poco el dónde estaría el retorno de la inversión en ingenieros de software no es debatible en una empresa tener copilot o no o sea H compadezco las que no lo tengan no es debatible estoy de acuerdo no está claro y ahí es donde está viendo una gran optimización también de fuerza de trabajo eh Y y no es que haya nuevos developers que hacen cositas que antes no hacían No no es que hay menos developers Fíjate que en el caso Perdón en el caso de los developers sí que compro la visión de Jordi de [ __ ] esto es una nueva herramienta que va a permitir más creatividad y que la gente haga cosas nuevas en el caso de los veterinarios que cumplen una función muy específica y muy acotada eh No lo tengo tan claro más creatividad si si el developer es creativo porque no todos los developers son creativos que tendrá que serlo porque que eso estoy de acuerdo y el veterinario también ignora la creatividad la productividad que mejora con el copilot o sea en el caso de developer claramente había un desbalance entre oferta y demanda hay más demanda de de de código que capacidad de generar código Pues gracias a copilot hemos mejorado la capacidad de ajustar esta demanda con lo cual el developer puede ganar más dinero por hora trabajada porque puede dar más servicio a más clientes y gente que no tenía el nivel de seniority que se tenía antes el yo yo lo he visto gente que no tenía ese nivel de conocimiento para hacer ciertas tareas con el copilot no te voy a decir que esa hombre tienen seniors pero sí que eres un gran Push acelera el brutalmente acelera Progreso acelera el rollo es un acelerador y y retorno de inversión para una empresa es segurísimo O sea no es debatible tienes no no porque somos mu estamos mu o sea estamos muy apasionados por todo este tema eh Y cuando lo utilizas lo vives te das cuenta de la maravilla que de hecho puedo poner un caso práctico hoy hemos lanzado en latitud una herramienta que te permite analizar la gente que da estrellas a tu a tu repositorio de github Y eso es una herramienta que no ha construido ningún ingeniero de la de la empresa sino que ha sido samu nuestro product designer eh que con copilot se ha generado pues unos scripts de python que atacan a la app y de github para extraer toda la información y samu No no es un ingeniero o sea no ha desarrollado muchas cosas en su vida Pero ha sido capaz de de montar este Script sacarlo sacar un producto y y esto Ahora nos está trayendo tráfico entonces evidentemente la la Barrera de acceso a a este tipo de lenguajes de programación o o formas de programar ha bajado drásticamente esto era impensable antes o sea por lo que tú me estás escribiendo él no había sido capaz de hacer esto total total y por curiosidad Hugo última pregunta pasamos las comisiones todo eso eh o sea la demanda cóm Cómo se produce la demanda de este tipo de servicios es una demanda Push o Pull las empresas lo piden o Vais a verl si se lo explicáis Pues un poco de las dos cosas porque lo que sí que hay es muchísima curiosidad yo creo que hay un hype enorme alrededor del mundo de la Inteligencia artificial y todo el mundo quiere saber cómo cómo puede sacarle partido Pero por otro lado no sabe cómo saca el partido entonces la curiosidad existe hay una una LL Ada de benen pero después Es verdad que que hay que encontrar los casos de uso donde donde esa Inteligencia artificial Es realmente rentable productiva es es útil entonces hay un poco de las dos cosas sí te llaman pero después hay que descubrir para qué pues muchas gracias a vosotros e último tema Bueno tenemos dos temas más se nos va el tiempo creo hoy porque este tema nos hemos en rollo yo lo siento en rollo siempre no pero es muy interesante eh A ver tú sh quieres hablar de appel e se han publicado se han publicado mucha información como siempre pasa en Estados Unidos cuando hay una demanda empiezan a aparecer WhatsApp emails que cuentan cosas comoo como muy privadas como dic [ __ ] satia nadela eh diciendo Oye vamos muy atrás con Google eh nos están pisando los talones bueno no no no estamos lejísimos necesitamos algo tal Y luego eh Pues acaban haciendo el deal con eh con Open Ai no y luego pues le pasa No pero y esta esta comunicación el cto eh escribiendo a satin Adela estoy super preocupado no todo esto se ha publicado ahora no pero tú has leído mucho más sobre esto es profundizados jorry qué querías contar sí sobre Apple eh que como sabéis aquí nos gustan los números y entender un poco los negocios eh han pasado varias cosas esta semana no sobre vershire hway eh Team Cook eh recompra de acciones nuevos ipads o sea realmente en una semana ha habido muchas noticias de Apple y primero es decir bien refresco de de quién es Apple no porque Cuál es el negocio de Apple Apple e alguien de vosotros Se ofrece voluntario a jugar a quien es Apple cuenta cuenta venga va qué factura qué factura Apple al año números redondos vale 400000 millones de dólares vale voy a llamarle billions 400000 millones de dólares de estos 4 400000 millones de dólares se reparten en iPhone 200 más o menos vale No está mal e iPad 30 esto es Hardware o servicios aparte todo vale o sea App Store va incluir no no no estos iphes es vale vale eh iphones 200 billón iPad 30 Mac 30 que yo aquí ya me he quedado Cómo o sea Apple computer que se llamaba antes factura lo mismo por ipads que por Max no me lo esperaba yo esto webl que son sobre todo relojes y airpods 40 1000 millones de dólares una absoluta no y los wees no están nada mal eh pero el margen que tienen en el auricular es pero no estoy hablando de márgenes esto es facturación inditex es una locura más que mercadona y servicios que según Marcel en el taxi dice estos eran pinots vale los servicios que aquí entran las otras cositas 85000 millones de dólares hay una partida más interesante no no está dentro de esta espera está dentro de servici porque es es lo que vas a decir la mente porque no hay más partidas y está dentro de esta solo el default de del Buscador de Google o sea de Safari Perdona el Def en sea exp sea Google el default de Safari eso son 20 billón de los 85 de los 85 20 es una factura una guapísima que manda Apple a alphabet cada año que eso se ha filtrado en uno de bueno esto en realidad era 2022 que la facturación era en 380 Bill no sé cuánto Eh Esto era el casi el 20% del margen Exacto o sea 20 400 en Safari que Exacto eso es no bti no O sea 400000 millones de facturación Apple 100 de profit más o menos eh 100 de 400 no está nada mal bilon todo lo que estamos diciendo pero lo que ha dicho bernate Ahora es muy bestia 20 billones lo que le paga alfab bet a apple cada año por ese default pero eso es todo margen porque eso es una setting en una línea de código no le cuesta nada a appel hacer esto hay interesante histor el 5% de la facturación es el 17 y5 del profit de Apple saber los límites del capitalismo eh a claro dices Oye eh o sea tú pagas 20 billion que tú no los puedes pagar yo tampoco eh alguien paga 20 billion y tienes ahí un default metido en el en el iPhone que siempre va a ser Google y no puede salir de ahí Pero espera porque Microsoft que es el otro gran monstruo sí que quiso participar en este en este biding hizo una oferta que representaba el 95 por del revenue de su browser el 95 porque en este caso del revenue de Bing de la en en este caso este estos 20 billion son el 36 por del margen de Google en los ads que se muestran dentro del iPhone vale coro 36 por del margen de Google o sea el famoso 30% de la app store pues ahí es un 36 es más incluso Exacto pero es que Microsoft hizo un biding con el 95 por de su margen y perdió contra Google Incluso se ofrecía hacerlo marca Blanca a quitar la marca de Bing o sea B los pantalones satia eso ha salido ahora en uno de estos documentos que ha salido en en un juicio satia diciendo y lo que quieras también para salir ahí Qué agresivo es satia eh Y sí pero no ganó eh No no ganó en este caso no ganó en otras cosas sí que ha ganado Cómo hubiera sido la experiencia de usuario de Mac teniendo Bing de buscador no Pero cuidado cuidado que Ahora abres el iPhone desde hace un par de semanas en Europa y te sale un popup tocapelotas que te dice aquí tienes 14 browsers que no habías oído en tu vida el también el buscador pero por regulación por regulación europea O sea que cuidado que estos billion ahora están en riesgo y de hecho los otros billion que no sabemos Cuántos son pero los de la app store que serán entre decenas y 60 billion no porque de los 85 20 es la licencia de alfabet los otros 65 es Apple TV Apple music eh iCloud y la app store que seguramente será gordo Aunque nadie sabe los números exactos pues Dey unas cuantas decenas de billions son la app store que la Unión Europea y el gobierno de Estados Unidos le están empezando a crujir después después de las demandas de Epic de Spotify etcétera O sea que hay muchas decenas de bilon de margen neto de Apple en riesgo ahora mismo y de hecho el stock de Apple está sufriendo y ha recibido muchas críticas otra cosa que ha pasado esta última semana con Apple es que hizo quarter quter earnings no y anunció que hacía una recompra de acciones de 110 billon o sea una reducción de capital y me vais a crujir todos porque siempre digo cosas que técnicamente no son correctas pero para simplificar para la audiencia recomp 110,000 millones de dólares de ST en acciones que es más o menos lo que genera el caja que le sobra cada año o sea no sabe qué hacer con la caja y cada añoo preup que puede tener el potencial de innovar tantísimo Innova muchos billions eh Bueno o sea el año 2022 que es cuando se ha publicado todo que también he leído el mail y to y toda la información que se ha publicado invirtió 27 bilon solo 27 bilon Solo có que solo bueno J una emesa factura 400 billon o sea nosotros en proporción invertimos un poco más jord gustar vale la inversión estoy hablando de la inversión en iasd en nuevos productos en tecnología crees que hay un techo en cuanto a inversión en en ese tipo de inv hay un momento donde no puedes innovar más dices No sé no todas las ideas que se me han pasado por la cabeza ya hay un equipo voy a devolver el dinero a los a los inversores masivamente como han chapado parte de los coches claro Bueno pues ha pasado esto que se ha criticado pero en realidad no es nada nuevo porque cada año Apple lba haciendo share buback que se dice y venían de 80 billion a 90 a 100 a 110 o sea en realidad Nada nuevo pero se ha hecho noticia porque la gente le está metiendo caña ahora a apple la novedad Es que este año los revenues han bajado un 4% concretamente los de iPhone un 10% china está sufriendo el Apple Vision Pro Pues hay mix feelings por ahí no O sea la gente está empezando a machacar un poquito Apple y luego la otra cosa que ha pasado es que la semana pasada fue como cómo le llaman eso el el coachela de los capitalistas el el anual shareholders meeting de verar hway que por primera vez no estaba tristemente Charlie munger estaba sol no hab escuchado much es buenísimo es buenísimo estaba Warren buffet sin Charlie munger que de hecho hubo un momento ahí mu muy emocional donde Warren buffett pega un rollo ahí no s qué y se gira y dice Charlie y no está Charlie está otro señor Y todos los fans de put ser este otro señor también hombre pero más putada ser Charlie Pero bueno total ver hway que tenía 364 bilon Perdón este es el portfolio total de tenía 135 billon de posición en Apple ha vendido 40 billón más o menos vale o sea le quedan 135 tenía 175 ha vendido ha vendido casi 1% de Apple que es una absoluta locura Tiene 200 billon en caja sí como Apple pero no lo reparte pero no lo reparte los deja en la caja es otra estrategia cosa que no entiendo toda la inflación también que un día traemos aquí a Warren para que nos lo cuente pero bueno que famosamente tenía un porcentaje bastante grande de Apple ha vendido una porción importante y también generado muchas dudas y Warren buffett dice Oye que yo no me dedico a eso yo ya ha hecho aquí un runup de la [ __ ] y ahora quería diversificar un poquito porque si no bisar hway es lo mismo que Apple qué sentido tiene comprar acciones de bsar si básicamente es comprar lo mismo que Apple porque va a trackear no y ha hecho un poquito de bestman y finalmente ya me callo eh hubo un evento el martes que anunciaron varios ipads nuevos lo habéis visto No no he visto el anuncio el anunci br anuncios y qué qué te pareci anuncio me encanta es una es muy bonito os os a quién le ha gustado el anuncio de Apple de los ipads a nadie a quién no le ha gustado de anuncio primer preg quién lo ha visto quién lo ha visto Oye sois poco frikis eh Hay poca gente que lo ha visto aquí un abogado y un abogado lo ha visto c eh Bueno pues hubo un anuncio que genera mucha polémica polémica la gente lo ha machacado mucho porque no este no es el anuncio de Apple no es el de la prensa hidráulica el de la prensa hidráulica donde básicamente porque el iPad Pro nuevo es el producto más fino que ha hecho Apple incluso más fino que el iPod nano que hizo hace un montón de años y en ese anuncio pues sale Eh Pues un un prensa gigante hidráulica reventándole el anuncio está destruyendo arte esto Steve Jobs Nunca lo hubiera probado ha habido una polémica de la [ __ ] a mí la verdad es que me gustó el anuncio la cultura de los ofendidos Honestamente puede ser cuidado que Ah vendrán contra ti eh No digas nada No digas nada bueno Total que el iPod Pro el iPad pro es más fino y más ligero que el iPad ero que ya dices Oye te estás haciendo la picha a un lío ya esto sí que lo han criticado bastante No la el catálogo de productos de iPad Eh hay demasiado overlap entre ellos nadie entiende cuál comprar eh bastante pero LL lleva muchos años siendo así iPad Pro nuevo lleva un M4 que es un chip nuevo que es más potente que el de los Max bestias que puedes comprar hoy que es una locuraa es un 25 más rápido 25% más rápido en gpu y en cpu o sea en tareas eh gráficas y en tareas de computación que la anterior chip sea es una absoluta locura yo vi el vídeo martes por la noche y estoy temblando ya para cambiarme el iPad Pro que tiene muchos años el mío a mí la sensación que me da a Pérez que con Steve era rompedor las sorpresas venían una tras otra y así nuevo el último que han hecho son las gafas solo si que sea un poquito fuera de la línea Bueno después de Steve también Hicieron el watch y los airpods airs los airpods sí que me quito el sombrero eso fue un y el también eh No lo menospreciéis los auriculares lo de cortar el cable sí que me quito el sombrero Porque mira que aquello sí que me dejó de piedra m lo cortar el cable cortar el cable no había cable vendré un iPod y decir te hemos quitado el Jack Cuando nadie se imaginaba Cómo podría ser la experiencia nadie fue lanzarlo y decirle no tienes opción a no pasar por esto y todo el mundo que lo tocaba dijo no vuelvo al maldito cable en mi vida aquello sí que era brutal tienes razón Entonces el cable y fuera Apple watch es que quizás es como los webs para mí son tan malos todos que es una opción sesgada y lo las gafas lo único así nuevo No más aparte de eso pero lo de sacar un app kinot gigante con toda la parafernalia para decir le hemos quitado hemos rebanado un milímetro vale a ver la transición a pelic no está nada mal eh cl tampoco una ecución es ejecución es ejecución o sea es un todo es ejecución Hilario Qué quiere decir pero no porque no es rompedor no es una Innovación no es algo nuevo no es algo dirupo se han cargado absolutamente la arquitectura de de los ordenadores pero es un tema de ejecución porque han mejorado no te lo c nada bueno e era un paso natural ellos venían ya de hacer su propio silicón para quitar el cable te caes de la Silla Claro porque es una experiencia es una forma de trabajar nueva es una forma es una nueva de trabajar nueva es una forma de trabajar es una forma de interactuar nueva es un paradigma nuevo yo te estoy diciendo si no te hubiera dicho silicon Si no te hubieras dicho mm4 te huas no no hemos puesto de Intel esto que tenía que Intel ha sacado una cosa que es una locura Y te va igual de rápido No me estaris diciendo esto es una cosa está dentro del ordenador que no te afecta nada más que en velocidad no pero yo no estoy de acuerdo porque también o sea las ganancias que tiene a nivel energético son Gigantes y yo creo no sé si unas Vision Pro podrían existir por ejemplo sin sin procesadores de la familia m de Apple y no no solo eso sino que también están preparando la plataforma para hacer llms embebidos en todos los dispositivos que tienen desplegados en el mundo eh No le no les quito mérito pero no me parece que es comparable a las otras cosas el momento que se puso a hacer su propio silicon que fue cuando empezó hace 5inco o se años ya que empezó con el proyecto bueno en ordenadores antes llevaba muchos con el iPhone empezó clo antes o sea ellos empezaban con el power PC cuando todo el mundo iba con el x86 ellos ya tiraban de una arquitectura rara de [ __ ] que que utilizaba IBM solo Luego volvieron a Intel y ahora han vuelto y Motorola por ahí también motola ellos tienen experiencia saben cómo hacerlo no van a corriente pero es eso una vez más Si fuera un chip de Intel no estaríamos debatiendo sobre esto pero sí lo Reconozco que esa inversión tan largo plazo y haberla empezado tan antes también es bastante visionaria No sabemos Cuál es el universo donde utilizaron un se hicieron partnership con Intel Y dónde estarían hoy no o con yo que sé otro Provider eh No pero tenéis razón tenéis razón eh es bastante novedoso simplemente que no me pare como no como no afecta el usuario en la forma de interactuar con el aparato o la forma lo que fue el iPhone lo que fue el iPad lo que fue los airpods como tú dices como no es es ese cambio de paradigma no me choca tanto quas vamos al último solo o sea sí vamos tardísimo eh Como el vuelo de de Madrid e la gran duda de Apple es el mes que viene en junio de 2024 hay el World wide developer Conference el wwdc o ahí sacan un Siri que te caes de la Silla o Apple está medio muerta el stock se desploma o sea es binario es binario media muerta que tardará 30 años en morir eh pero o sea o se mete en la carrera con un on device langage model que es un Siri de la [ __ ] que te cambia la vida y que está en las gafas y en todos los dispositivos si hacen esto es una locura si no lo hacen [ __ ] se están quedando muy atrás eh o sea tengo muchas ganas de ver qué sale en esa conferencia no crees que de comprar una marca Blanca Open antes de que pase eso no cero no creo no pueden permitírselo necesitan hacer su propia tecnología tienen billions y billions y billions tienen que innovar y hacer algo propio y ellos son muy fanáticos de on vais y de la privacidad o hacen algo potente on vais y privado a nivel llm sir y tal o no sé qué narices hacen puede ser que sea el fin de team Cook o Team Apple según Trump me dices que tenemos prisa y luego me sacas nuevos temas Mira mientras hablamos ha salido otra noticia de bloomberg que me ha llegado la notificación mientras hablamos hay muchos rumores de que cu que está preparando su relevo porque de hecho hizo un podcast creo que con dualipa eh donde hablaba le preguntó Oye tú cuándo te jubilas yo lo vi el podcast de dualipa está bien eh No me lo esperaba hace buenas preguntas Bueno pues le hice una pregunta diciendo Oye tú cuándo te retiras no y le dijo in a While y eso ya desató todos los rumores Tim Cook tiene 61 años eh 63 años que es más de 20 más joven que los candidatos a presidencia de Estados Unidos O sea está hecho un chaval lleva desde 2011 que murió Steve Jobs se puso muy enfermo Steve Jobs de co de Apple y y empieza a rumor parse que se está trabajando un plan de transición no y hay dos grandes candidatos el coo que es el paso natural porque es el señor que sustituyó a Tim Cook cuando Tim Cook Dejó de ser coo para convertirse en ceo y el otro pero este señor tiene 61 años que dices [ __ ] es casi lo mismo no y el otro que tiene menos de 50 años que es John ternus que es el Chief of Hardware engineering que de repente le vemos en casi todas las kinots es un tío que no salía nunca Y de repente le estamos viendo en las keynotes no y de hecho una cosa curiosa es que el equipo ejecutivo de Apple desde Team Cook que es muy estable salió Johnny muy famosamente cambiaron el get of retail Pero los demás son los mismos y todos están haciendo mayorcitos O sea que se rema mucho Un gran cambio generacional en todo el equipo de leadership de Apple en los próximos 5 años bien Oye vamos al último tema que es el corner de César no quiero quitarte el corner vale eh un iPad traes hoy 2 B r2 d2 No hoy hoy traigo eh un producto que puede ser interesante para la gente que nos escuche eh o nos vea que tenga mercado en Estados Unidos e es una cosa bastante loca que yo no sabía ni que era posible eh pero básicamente se llama rb2 b.com es un producto nuevo de del ag de retention.ms y del tráfico de Estados Unidos evidentemente en Europa esto no funciona por leyes de privacidad y gdpr pero en Estados Unidos El 30% del tráfico tengas de allí te puede decir exactamente el perfil de linkedin de la persona que te ha visitado ya no es estamos viendo un vídeo Por cierto Ah perfecto ya no es lo que hacía clearbit que te decía más o menos la empresa de la cual te visitan la web y tal No no esta gente O sea te manda el perfil el mail de la persona directamente en un mensaje de slack es gratis además eh Por ahora y puedes pagar si quieres descargarte exports o sincronizar con tu crm O sea si tienes bastante volumen pero vamos lo he estado probando estas últimas dos semanas y es acojonante tío hombre si tienes más de dos vendedores más vale que los sincronices con el crm si no es tonto el último no evidentemente bueno se puede hacer el sistema este de reactions en slack a los lits que entran esto dura muy poquito esto dura muy poquito ide tod el mundo lo hace todos amos Explica el truco para la gente que no escucha el qué El truco de reactions en sl bueno sea cuando te sale el mensaje pillas el y le pones como marcado y ya está no tiene mucho más ya qué pasa Hilario no se te haba ocurrido se escapa de mdo esto todo lo que se fuera de robots bueno porque so Enterprise sales y no tenéis tanto lit no si viene Irene aquí encantada estaría en su salsa y me quedo en el robot bien hasta aquí ya está muy bien pues nada vamos a la siguiente sección que es la de Zero to One Donde ha de cómo ir de cer a un millón de euros que es la etapa donde está todo el mundo siempre encallado y normalmente pues hacemos o debate o preguntas o observaciones quien quiera puede [ __ ] el micro y hablar yo puedo yo puedo ofrecer voluntarios que es el atraco normal que hacemos Aquí he visto a Martí que es un abogado emprendedor que no sé si estáis yendo de cero a uno habéis pasado de uno pero Martí fundador de derecho.com y elabogado.com ahora tiene otra startup y te quería preguntar cómo va ostra tal Buenas tardes Sí con las primeras ya estamos en 10 con lo cual estáis en más de 10 en las primeras en las primeras sí y en la segunda que hace yo creo 2 años que pase por aquí dos años que bueno explícanos Qué es en 30 segundos eh stock gestionamos cap tables planes de incentivos juntas de socios y la gente pensaba que era solamente para las startups en este momento gestionamos ya 4 billions tenemos aluna entidad financiera que nos utiliza muchas empresas clásicas algunas del siglo pasado muy divertidas eh ponche caballero nos utiliza y qué hacemos básicamente todo y factoria también nos utiliza factoria y estamos de cero a un millón estamos empezando a traccionar hemos empezado una forma una cosa se llama el brid el efecto puente que es por ejemplo si un socio de factorial entra en stock y dice [ __ ] qué chulo esto yo tengo otras participadas y me gustaría utilizar un stock y se produce como esta goa de agua yo creo que ahí hay algún otro cliente sentado que también Hilario también nos utilizáis a través de de vuestra empresa qué es lo que hacemos básicamente Irene hablamos con bernardita Irene y Qué es de robot como no de robots no sabe Nito o sea pero eso eso es buen reparto de trabajo eh totalmente está totalmente segmentado confianza absoluta tampoco es que tampoco sirve para nada más es un tema también de capcidad pregunta Nosotros hemos estado estos dos años con producto producto producto y no buscábamos clientes sino nos venían y ahora hemos empezado a vender ya hemos empezado a vender el el el medio que tenemos es el embudo vale Cuando digo embudo es que de gol y por rzo el mercado nos conozca saco y petem porque no podemos hacer bien el onboarding en factorial pasasteis por ahí este miedo lo tenéis algunos emprendedores no lo hemos tenido nunca el miedo de que nos sobren los clientes eso de producto producto producto nunca lo he entendido porque es que para mí producto es go to Market y go to Market es producto y separar las dos cosas es generar algo que que igual sí que le da pero pero es tan probable que no le dé al mercado entonces yo siempre veo que sea mis Grandes Ideas han venido al go to Market y el go to Market sea fundamentado en el producto no obviamente las dos cosas son dos caras de una misma moneda y separar una cosa a la otra a no ser que sea una tecnología pues pues igual Pues un robot un perro robot que no puede estar pero pero [ __ ] lo veo lo veo peligroso eso no significa que no tenga que funcionar eh No no De hecho hemos empezado con el seo a saco con el se maco con sdrs a Sao y y nos va muy bien estamos muy mu muy contentos genial Pero ha sido un poco el miedo decir no no salir muy fuertes por si teníamos el embudo y nada Muchas gracias más preguntas de cero a un o queréis que os atraques más a los amigos que estáis de público voluntarios venga tengo una pregunta sobre el perro robot en concreto y en general eh has comentado que lo más complicado de todo esto es hacer que el robot haga un trabajo en particular Qué falta en la industria de la robótica para que un cliente una fábrica pueda comprar el robot y hacerlo funcionar sin tener que contactar con vosotros que sea totalmente self Surf es que es como es que es como lo vendemos nosotros nosotros no lo necesitan es un producto que vendemos nosotros vendemos el robot viene con un webinar sacas el robot de la caja sacas la Tablet y te pones a trabajar con él la gente no para cuando compras la rumba no se conecta nadie hacer llamarte o vin a tu casa a instalárselo [Risas] por qué no lo es te explico por qué no lo es porque queremos garantizar el éxito ahora tenemos suficientes pocos clientes que nostimos nos podemos permitir el lujo de hacer esto pero así es la única forma de que podamos escalar y es como estamos orientando todo pero nos gusta y simplemente por la emoción de ver el robot trabajar en esas plantas vamos nosotros pero simplemente por la satisfacción que da tanto trabajo y Ver el resultado aunque no sirva para nada que vayamos yo a veces voy ya sé que es más eficiente del mundo pero a veces hay que hacer alguna cosa que te haga un poco de ilusión también como esta acuerdo muchas gracias nada todo esto ya por si acaso estás preguntando Estamos buscando gente vale vale si alguien está interesado tenemos ofertas de trabajo posteadas por ahí en el lín Hilario Oye una pregunta Absurda A lo mejor igual que ponéis al robot perro a entrenar con aceite en vuestra nave o donde sea si mi madre le empieza a perseguir con un palo cómo lo [Risas] entrenábamos en un entorno semicontrolado un semicontrolado es que nosotros sabemos más o menos dónde está la variabilidad del entorno es una zona Industrial donde no hay gente donde precisamente no quieren que haya gente y el nivel de dinamismo del entorno que puede ser vale un camión está aquí aparcado o tenes un transpalet una cosa por el estilo no es que lancemos el robot en un sitio totalmente desconocido que no sepa nada que hacer es es la tecnología actual que nosotros utilizamos tiene cierto margen de adaptabilidad no es nada O sea quitemos la palabra inteligencia tenemos aprendizaje en el robot y cosas estocásticas como hos dicho antes y Tenemos muchos algoritmos y muchas cosas sofisticadas de aprendizaje en el robot para realizar tareas pero la palabra inteligencia yo no me atrevería a decir la palabra inteligencia Y siempre sido un poco opuesto a llamar a estas cosas Inteligencia artificial me parece una palabra demasiado grande y hay mucho reticente de que sí no es no no es inteligencia es machine learning pero est este debate es eterno de hecho Tengo tengo una pregunta relacionada con esto e utilizáis datos capturados con los robots que tenéis en producción para entrenar eh los modelos que que deciden Cómo se comportan eh el comportamiento No no es la red noral que hace que el robot se mueva es muy reciente no está ningún cliente aún y aún así no se puede reentrenar con datos del mundo real solo de los simulador es todo el simuladores es lo que se llama SIM to real vale para las cosas de detección de instrumentación sí que reentrenar el modelo con lo que detecta con aquellos para un cliente le entrenamos su modelo con los datos suyos Y si nos permite también estamos esos datos y los reentrenar pero entrenar o sea el movimiento con datos del robot en funcionamiento Wow eso sería la [ __ ] pero es que es el siguiente nivel ya o sea es Que de momento vamos pero el reinforcement learning es algo que hace también el cliente o hacéis vosotros Solo nosotros todos nosotros em el cliente no sabe lo que es learning no sabe lo que es el robot no sabe lo que es él solo quiere el valor añadido final para él es quitarse una tarea laboriosa de de encima no sabe nada absolutamente ni ganas tiene de saber nada de ello él simplemente quiere automatizar un proceso mira aquí hay una pregunta aquí delante mientras le pasamos el micro yo tengo una un anuncio que me acaban de autorizar para hacer ahora mismo vale escuchad muy importante quién te habrá autorizado sin comentarios va a participar en el evento más importante de artificial de España que organiza Microsoft nuestro amigo el 11 de junio vale va a haber ahí un panel con no puedo decir los nombres pero algunos de los emprendedores y expertos en Inteligencia artificial no estará Hilario más to de España Hilario solo robots algunos de los emprendedores y expertos en Inteligencia artificial más Tops de España van a estar en ese evento y estará también hnic el 11 de junio en Madrid vale o sea si sois de Madrid o queréis ir a Madrid a vernos 11 de junio vale eh No todo el mundo puede entrar si queréis participar en la opción de recibir una invitación tenéis que ahora mismo hacer un comentario en YouTube si nos estáis escuchando por el podcast abrís YouTube y ponéis un comentario al vídeo Este si estás aquí en la oficina como estáis haciendo mucho sacáis el móvil y ponéis un comentario Quiero una invitación y tal Y si estáis en YouTube Ya pues lo ponéis en el chat en los comentarios en los comentarios Gracias César de YouTube el 11 de junio en Madrid Inteligencia artificial m ya es el nombre del evento tiene nombre el evento para que pueda Buscar la gente me han autorizado no lo sabemos está procesando 11 de junio Microsoft intelig estas envisioning vale muy importante Ya está perfecto bueno los de YouTube no tienes que poner el comentario el podc en general soy nes de pharm leaders y la pregunta que os quería hacer No sé si tiene una respuesta concreta Pero cómo hacéis vosotros para O sea qué modelos mentales tenéis para pensar a largo plazo cómo lo hacéis en vuestro día a día porque entiendo que de alguna manera tenéis que reflexionar mirando para adelante es Es una muy buena pregunta eh Porque porque much veces falta esto o sea es lo que a veces más falta igual en las empresas no es muy fácil centrarte en la tarea en el proyecto en el que estás y y es difícil pensar en el el futuro no eh Y y cuán largo plazo es No porque yo yo por ejemplo me quedo bloqueado con el agi digo hay un momento de agi por por qué hacer nada No pero pero no no tan a largo plazo César decía que era 50 años no dije eso Ai dices pl planteé los dos los dos Bueno si no es Ai justo si no es Ai Eh pues al final es es imaginar Eh Pues todo lo que está pasando en el mercado todo lo que estás viendo lo último que has escuchado lo anecdótico Porque todavía evidentemente todo lo que o sea lo que va a pasar en el futuro hoy es anecdótico eh Y hacerte una opinión muy fuerte de de qué tiene sentido para ti o sea al final un ejercicio de sentido común es decir qué está pasando en este mercado Cuáles son todos los inputs que he recibido eh Y dónde quiero estar eh y pintarte una foto de algo que realmente pues pues te hace ilusión porque al final no dejamos de no deja de ser una ilusión algo que te hace ilusión que pase no entonces eh Cuando esto más o menos tienes una visión fuerte Entonces es hacer todo el ejercicio racional para atrás no de decir Oye pues qué debería estar pasando en un año en 3 años en un año en 6 meses para ir hacia ahí no y Y la verdad es que el día a día Muchas veces es difícil hacer esto eh o sea hay que encontrar oportunidades yo a veces personalmente no sé cómo lo hacéis vosotros yo a veces me cojo directamente un espacio en el calendario y me lo reservo y me voy a una cafetería cualquier sitio con una libreta siempre con una libreta y escribo y escribo estas ilusiones y a partir de ahí intento pensar y cómo llegar hasta hoy Pero últimamente por ejemplo llevo igual ya un par de meses que no lo he hecho y eso no es bueno es muy bueno lo escribirlo yo lo oído de muchas personas que que plasmar en escrito lo que piensas es un gran ejercicio de de introspección y concentración en mi caso yo obsesionado con lo que hago entonces nunca desconecto vivo puramente obsesionado Entonces el éxito requiere trabajo y es complicado el éxito es complicado si no es raro que que si no Haría todo el mundo todo el mundo tendría éxito cces como es complicado tienes que planificarlo porque no va a ser fácil lo que estás haciendo Entonces tienes que ponerte las metas y los planes de contingencia para cuando no llegues a ellas y cada día estoy pensando en ellas cada minuto todo el rato pero lo estructurarlo como dice bernat aquí por ejemplo es donde Irene hace cosas parecidas y que Irene eso de la empresa y hace cosas parecidas lo que dice bernat porque piensa a largo plazo en la empresa Cómo llevarla yo me centralizó más en en el robot y eso es [ __ ] qu repetitivo no todo el rato [ __ ] pero el robot también tiene un largo plazo J si lo tiene lo tiene Pero no entiendo el tono de Qué quiere decir [ __ ] si lo tiene es complejo es complejo es una cosa compleja y eso es lo que lo hace tan emocionante no es fácil y por eso nos hemos metido a ello no es fácil por eso lo hacemos el reto atrae mucho no mucha gente pregunta por qué por qué te haces esto por el dinero por la fama por la el altruismo no y al final hay una respuesta muy yo creo mucho más sincera que es decir es que el reto Mola mucho total hacer una cosa difícil atrae mucho Sí mira en en robótica humanoide e había una correlación espera acabo rápido acabo rápido había una correlación entre los mejores ingenieros de robótica investigadores del mundo y los premios del darpa No eso Gracias por recordar Sí primero número uno eh No Y quién se metía en estos en este campo en estee subcampo de las 1000 disciplinas que existen en la robótica quién se metía en estos Y por qué eran los mejores por era el prama más [ __ ] nada más por era el prama más [ __ ] y por eso se metían los mejores en ello es un buen ejercicio luego vino Le ya y se lo llevó todo el más preguntas no como más como más complicado es el largo plazo eh más interesante sobre todo para la gente que tiene más talento y una cosa que requiere utilizar este ejercicio constante es el recruitment de gente con talento por eso me lo has recordado No si quieres fichar a gente buena más vale que tengas una buena visión a largo plazo y que la sepas comunicar y que sea suficientemente difícil para traer el mejor talento absolutamente Gracias Hablando Hablando de largo plazo Cómo ves el robot en 10 años el robot en 10 años Es lo que debería hacer para que digas he llegado a lo que quería em ahora vamos a la Fantasía ya eh e nuestro robot si verdaderamente puede hacer de forma pasiva en el entorno pasiva significa que es un no es una cosa que manipula el entorno que si ve una válvula cierra si hay una fuga si hay algo en el suelo lo recoge no pasivamente puede ir de verdad a cualquier sitio donde tú pudieras ir vale sería un éxito creo que podemos llegar a ello en 3 cu años es el primer milestone que tenemos a cualquier sitio donde tú puedas ir ahora podemos subir escaleras pero no todas las escalas del mundo no podemos meternos en todos los huecos del mundo me gustaría que si tú físicamente tu cuerpo puede ir nosotros también podemos hacerlo y eso la clave sería en cuatro años 5 años y si después de eso podemos interactuar también con el entorno ya seamos Con qué tipo de robot algo diferente a lo que tengamos pero que encima podamos manipular el entorno en 10 años vista buah es sería la locura máxima se primero llegar y luego primero llegar y tener la misma debilidad de movimiento que el animal real Ese es el objetivo hablado del robot Eh vale el próximo día vendrá Irene para el tema de negocio y todo esto no te dejamos volver sin robot eh Hilario robot queremos queremos ver hierro es es metal dice El fabricante de software bueno por eso queremos ver hierro porque o sea lo virtual Ya lo tenemos Oye y si no a malas montamos el próximo día del podcast en no no a malas no vienes vienes con el roboto qué está pasando luego para que recuerdes lo que tienes que recordar qué qué qué qué after work vale a pensar que patrocinar es whisky ahora sacab 2x muy complicado yo ya no controlo los patrocinios haoc no sé qu está pasando aquí creo que hay una pregunta Hola qué tal bueno eh yo quería preguntarles a ustedes como seos Cómo cómo compaginan digamos bueno Eh bueno la pregunta má va más enfocada Cómo organizan su calendario y qué parte de ese calendario es de tareas de ejecución y de delegar no porque al final parece que ustedes Bueno desde mi Digamos como que tienen tiempo para muchas cosas manejar una empresa enorme hacer un podcast eh tener vida social no sé si hacen ejercicio Entonces cómo cómo cómo hacen para tener tiempo para para todas estas cosas y que y que realmente digamos hacer esos esos espacios en el calendario y cómo lo administran el mío es el más fácil seg pone Buscar product Market F 0 un todos los días Eh no a ver yo lo que intento es reducir la cantidad de cosas en las que pongo el foco eh pero de forma drástica o sea para mí hay hay menos de cinco cosas de las que estoy preocupado en mi vida eh y tres de ellas son la atitud Así que imagínate e y las otras dos Ah y las otras dos eh respirar eh comer vale es no no sigas no sigas por [Risas] ahí yo el tiempo es limitado en el día y hay cosas que tendrás que sacrificar tienes que priorizar y sacrificar aquellas que no entren dentro del cupo no hay más es Es lo único que se puede hacer y es el sacrificio que haces para emprender no se puede crear algo nuevo tener un work de [ __ ] madre hacer algo apasionante ser hay que sacrificar siempre este vida y es en esa jerarquía de prioridades donde escogerás lo que quieres sacrificar al menos la forma como yo lo veo y luego has preguntado lo encontrar gente sobre cual delegar es inesc cualquier proyecto si no tienes gente en la cual puedas delegar y creo que aquí el que mejor lo sabrá de explicar es vernad seguro de encontrar a gente que pueda ayudar a escalar los proyectos Si no es imposible solo es imposible hacer Nada es imposible Entonces si no trabajas con gente en la cual puedes confiar y delegar es posible porque a nivel indual individual no se puede lar a ningún lado solo eso no ya lo he contado varias veces no O sea el el el delegar como dices que a mí me gusta más el empoderar el empowerment el el transmitir el poder de decisión a otra persona y confiar en esta persona eh Y no querer controlar no querer revisar lo que esta persona hace sino simplemente comentar una vez se ha hecho una vez se ha llegado al cliente ha llegado ya ha pasado e discutir si si es lo que queremos o no es lo que queremos no este este proceso de empowerment de verdad es lo que permite a alguien escalar e y y a veces parece que ostra di un manager si no está muy ocupado es que no está haciendo bien su trabajo No yo lo veo al revés un manager si está consiguiendo los objetivos es que está haciendo bien su trabajo punto número un eh da igual si está ocupado o no ocupado si Además no está no parece ocupado trans para M es mucho mejor manager sea mucho mejor manager manager zen que no está ahí que no llega no que no transmite estrés entonces ser capaz de distribuir los proyectos el problema de negocio que tienes que resolver entre otras personas que lo cogen y se lo llevan y transmitir zen y conseguir los objetivos Pues el objetivo cualquier manager a veces lo consigues más y menos a veces no consigues los resultados si las personas eh No a veces tienes problemas en este sistema teórico tan bonito a veces falla no Y eso es el día a día Pero yo creo que o sea yo me gustaría tener más tiempo para pensar más en el largo plazo eh para pasear para ir a ver a gente y ayudar si puedo en cosas Random no las estratégicas porque para eso está el equipo sino cosas Random me gustaría poder hacer esto más gracias a poder hacer mejor empowerment cosas estocásticas hemos aprendido no pero es una gran métrica eh si verdaderamente puedes hacer eso significa que tienes el sistema bien montado claro Sí eso el objetivo el objetivo es Vaciar el calendario vaciarlo es una buena métrica y y realmente O sea tú hablabas de tareas no yo estaba intentando pensar y sí que hay ciertas cosas que acabamos haciendo como contribuidor individual Pero son muy pocas y hay que minimizarlas lo máximo en un mundo ideal eliminarlas no que realmente todo pueda estar traspasado el equipo empoderado al al equipo pero hay ciertas cosas que sí que tienes que hacer como ceo muchas veces de representación No de de poner tu cara frente a un cliente frente a un Partner frente a un inversor frente a una prensa no por ejemplo Estos son lo más cercano a tareas que no son tareas son reuniones en general y el resto idealmente estás pensando y hablando y discutiendo y buscando ideas con tu equipo no y aprendiendo y intentando ayudar a la gente a aprender Este es el Para mí sería el ideal de un día como ceo sería aprender yo ayudar al equipo a aprender comunicar lo que hemos aprendido a todo el mundo todo lo demás está en el camino y hay que intentar eliminarlo minimizarlo Gracias última pregunta y vamos al Pit está apagado Hola hola bueno felicitaciones por la empresa que tienes montada quería hacer una pregunta sobre todo seun cuánto crees que en cuánto tiempo crees que tendremos un robot trabajando con entre nosotros dijiste Más o menos 3 cu años y la pregunta principal que te quiero hacer es por qué tú ves 4 años y no antes o sea cuál es la limitación mayor que tú ves que un robot esté trabajando con nosotros o que esté interactuando en una oficina o en cualquier sitio vale Te te refino la pregunta y la respuesta un poco también nosotros tenemos robots ya trabajando en Plantas químicas haciendo la misión de la empresa que decimos que que vendemos eso ya funciona lo que él me preguntaba es cómo cómo veo el producto en 5 o 10 años vista no Y tú me estás preguntando cuándo tenemos robots entre te voy a responder a todas eh cu son preguntas distintas Cuándo tendremos robots entre nosotros no entre nosotros significa en el uso cotidiano de acuerdo no es lo mismo un entorno Industrial controlado que un entorno cotidiano eso no es la respuesta que le respuesto a él pero si quieres te respondo la tuya un entorno cotidiano Osa yo lo veo lejos eh yo lo veo lejos en el sentido de que hay un tema que es muy muy muy muy importante que es la seguridad vale estas máquinas son pesadas se mueven rápido y el componente de seguridad en robótica No es porque no no no va ser porque no haya la robótica que lo pueda hacer ni porque no estén los algoritmos o no est el Hardware es que hay que resolver ese componente de seguridad aún y es en muchos aspectos Habrá gente que se aventurar a empresas a tenerlos entre gente cotidiana en casas antes pero este componente de seguridad habrá que resolverlo y sobre todo la robótica es un aspecto muy grande y estoy hablando de los robots del estilo de los que hago yo robotos más pequeños la tenemos las rumbas es que todo depende es es muy genérica pero no sé pero bueno en general es la pregunta que te dará Irene cada día no Cómo puede má ir más rápido con con el robot totalmente pero es que el robot Ya está trabajando lo que debemos subir es o sea nosotros queremos aumentar el reability y las capacidades del robot pero nosotros Hemos llegado al ito a meter el robot en casa de cliente ya que eso es lo más importante Ese es el hito muy bien Vamos al peach dos pites tenemos hoy última pregunta eh aquí última pregunta me la permiten venga va cómo lleváis vosotros el balance trabajo Pasional y y y la vida personal esto quiere decir cuáles son aquellas relaciones o roles en las que han tenido que disminuir quizás presencia o energía para poder dárselo a este ámbito Pasional laboral que lleváis de manera tan fuerte Sí sí nario Y es que esto ya lo respondid alguna vez Es verdad que la oigo frecuente es una buena pregunta yo tengo dos cosas mi familia y el trabajo resto no existe no hay serie hay prácticamente no hay deporte esporádicamente los amigos pero son esas dos son esas dos cosas que quedan no hay mucho más y no es porque yo quiera es porque son las las sacrificios o los balan que tengo que llevar No esy más yo no sé si estoy de acuerdo con eso eh es cada uno tiene su fórmula y cada uno tiene su su su su forma de hacerlo pero dada la complejidad del problema que nosotros estamos resolviendo Esa es la única forma que yo he encontrado yo he encontrado de hacerlo requiere unas horas por mi parte que me limitan a este estilo de vida podría hacerlo de otra forma Quizás sí hacerlo de otra forma quizás añadiría más incertidumbre al éxito del proyecto podría tomar o no podría tomar ese riesgo yo he decido que no pero podría hacerlo de otra forma es totalmente subjetivo y dependiente de cada persona por lo tanto no es un consejo transmitible te contado mi experiencia pero ant te has contado que no puedes escalar sin personas no totalmente en las que confíes No no es un tema de de escalar es una buena respuesta no es un tema de de escara en en personas que confíes el producto que nosotros hacemos requiere una complejidad y un talento que es muy difícil de encontrar vale nosotros tenemos la suerte que tenemos todo el mundo Di lo mismo pero los mejores ingenieros del mundo Vale y los los segundos mejores ingenieros del mundo los segundos los primos están en factoria los mejores ingenieros del mundo y la prueba siempre es Es empírica que es el resultado que hemos conseguido en el tiempo que lo hemos hecho esa es la la prueba del algodón no es que yo me esté inventando algo es dónde Hemos llegado en el tiempo que Hemos llegado esa es nuestra prueba aún así cuesta mucho encontrar este tipo de gente y hay veces que por ejemplo económicamente pagando más la consigues pero también el capital que nosotros tenemos es reducido y hay que hacer un sacrificio entre por ejemplo echar más horas nosotros o captar más talento a riesgo disminuir el Cash Flow la caja que tenemos y quedarnos sin caja y que muera el proyecto y tenemos que llegar ese compromiso y por la complejidad del Dely que hacemos y el coste que tiene el ingeniero El Talento que necesitamos para hacerlo Tenemos que llegar a este compromiso es esa es nuestra situación yo estoy cerca de de lo que decías tú Hilario al principio que [ __ ] familia entendido como familia propia no O sea en mi caso tengo una hija y una mujer y trabajo es el 99,5 de mi energía amigos han sufrido mucho Desde que la empresa tira cada vez más y la familia pues da da trabajo y de hecho una cosa que antes no sé quién lo preguntaba por aquí no si hacíamos deporte y tal bernad me convenció después de un año de darme la matraca encanta que me atribuyas méritos te atribuyo todos los méritos que los tienes bernad me convenció de de de pillarme un entrenador personal y ponerme un poquito en forma o dejar de deterior arme no depende de como lo mires y [ __ ] me ha costado ese hueco ahí a las 8 de la mañana un día y medio a la semana me ha costado porque se lo he sacado o al trabajo o a la familia real hay abrir y tal Y es y es cierto y la familia extendida sufre los hobbies las pelis los otros deportes Y antes Hacía un montón de cosas y tal la realidad es que sufren O sea hay 24 horas al día Yo no duermo 4 horas hay muchos todos los ceos duermen 4 horas Yo no duermo 4 horas yo duermo entre 7 7 y media horas cada noche entonces si te quit un buen pegote per vale la pena el tema del deporte o no muchísimo muchísimo no sea como to rec ties que me das vernad increíble recomendación me siento fantástico yo me uno a a que yo también hago esto una hora porque para lesiones que tengo y te cambia te cambia mi lesión era el el Michelin el Michelin no no pero pero es eso luego hay hay cosas que que la obsesión o la preocupación o te dice no te permiten hacer cosas que no van a cambiarte la vida por una hora a la semana esa hora a la semana no va a cambiar nada Y esa hora a la semana que es esa hora de deporte sí que tiene un impacto muy positivo que compensa pero a veces la presión y la ansiedad no te permiten hacerla Y es ahí donde amigos como bernat Supongo te convencen para explicarte que esa ahora no va a cambiar no va a mover cielo y tierra y que la hagas que luego teas a sentir mejor lo mismo aplicaría a los amigos eh Pero bueno estoy de acuerdo no no y la familia extendida y los hobbies no Y la curiosidad o sea pero pero todo lucha a la práctica todo lucha lucha ya pero cuando tienes hijos es que es una pequeña bomba nuclear en casa eh o sea ahí no puede decir nada afecta vamos al pach Ricardo Marín de futcoin venga aquí si quieres ahí pero el micro está aquí ten el Yo tengo cuatro lesiones de esas Aquí también las tengo que empezar a entrenar en fin Bueno oye pues nada muy rápido para qué Vais a pagar con vuestra visa del Santander si podéis pagar con la visa de futcoin y arros pasta en todos los restaurantes No pues eso es como nace nuestra compañía eh hace unos varios meses vimos eh un ejemplo eh En el que Starbucks se había convertido en uno de los 10 mayores depositarios de pasta de de Estados Unidos por delante de muchísimos bancos gracias a su sistema de fidelización empezamos a darle vueltas y digo [ __ ] esto tiene sentido ellos lo han conseguido con 25,000 buques insignias que son Starbucks eh si nos lo lamos a nuestro terreno de fork El tenedor se ha implantado en 90.000 restaurantes si con nuestro sistema que no requiere integración ninguna porque es una visa que pagas directamente del datáfono con un sistema 100 veces más escalable que el del tenedor puedes llegar a una Inmensidad tremenda de tal Por qué no convertirnos en el banco de la hostelería no que es nuestra ambición final Cómo por pasos fidelización datos internacionalización retribución flexible y financiación no a restaurantes auto pago a proveedores campañas de publicidad etcétera etcétera e entrar en la fidelización es muy sencillo en la hostelería sobre todo porque lo hemos construido entre 12 personas a las que engañado para que invirtieran en la compañía que son 12 ceos o dueños de grandes cadenas de restauración yo personalmente soy socio de manol bakes nos encargamos de hacer engordar a la población española era el catador y un cliente eh Y Y bueno pues se ha construido con un no bastante potente no el sistema es un Sas por el cual cobramos una parte fija muy pequeñita al restaurante y una parte a éxito del cashback que se le da y sobre todo lo que hemos hecho es darle una transversalidad tremenda no para que no caigan desuso como las 27000 Apps de fidelización que existe que es tú generas cashback en McDonald's Pero si no quieres volver a McDonald's lo puedes cambiar por Food coins y gastármelo bestia básicamente eh dándole el mejor crm con Inteligencia artificial y demás de hecho vamos a contratar a genesy que los conocéis bastante bien porque creo que es el mejor comercial que que pueda ha en la historia por 500 eur al mes eh De hecho conseguido cada semana hablemos de ellos es la [ __ ] es que nos hicieron la demo macho y dijimos pero es que para sig sigue con tu p sigue con tu pach Eh entonces bueno eso unido a nuestra propia Inteligencia artificial Para ofrecerle al hoster la mejor herramienta de marketing del mercado no solo para contactar con sus usuarios sino con los de toda la hostelería para lanzar ofertas de Oye hoy 10% eh Para todos mis usuarios que han estado los seis últimos meses los lunes por la noche Pero además para todos los que han estado en en restaurantes similares al mío y que estén G localizados aquí ahora mismo pum no Y encima les el coste de ese de ese Push de ese de ese lad lo compartimos al 50% en Food coins con el usuario por recibirlo con lo cual pues para que no se activen las notificaciones desde el minuto uno como haríamos la mayoría Entonces eso unido a todas las marcas de alimentación y bebidas y que están ligadas de alguna forma con el sector pues es tremendo el potencial como medio de publicidad que podemos llegar a conseguir también gracias una pregunta cómo te llamas Ricardo Marín Ricardo pregunta rápida qué tiene que hacer el restaurante Y qué tiene que hacer el cliente que no me ha quedado claro el restaurante es la leche no la principal Barrera entrada en sector con el tpv el ordenador cillo que está en los restaurantes ahí se estrellan todos quitando globo tick restaurant y las grandes y alguna que pega el pelotazo Todas se estrellan el 95 qué tiene que hacer el restaurante darnos unos datos básicos el código F del datáfono que es el dni del datáfono lo metemos en nuestro sistema y cuando un usuario se descarga nuestra aplicación que básicamente es una wallet en la que tienes euros Food coins sea el restaurante os tiene que dar un código punto y el y el consumidor qué tiene que hacer descargarse la aplicación de futcoin en 3 minutos que os inv invito a que lo hagáis y automáticamente se le crea la visa de futcoin eh Crea una visa eh se le Crea una visa que no tiene coste es una visa de débito normal es gratis exacto y en paralelo ligar su tarjeta del Santander o del bv o lo que tenga a la aplicación dejarla tokenizado para que para qué significa dejarla tokenizado tokenizar la es dejarla registrada O sea que la metes una vez y ya no la tienes que volver a meter T O sea vincula se crea una tarjet claro y se hace una precarga o va un deman eso como el parking por ejemplo todas estas aplicaciones Tú dejas tu tarjeta registrada en la aplicación y lo único que tienes que hacer pues es Añadir Añadir lo igual te van habiendo cargos básicamente cada vez que voy a comer yo uso mi tarjeta de futcoin para pagar los 24 de mi comida exacto y automáticamente van a la tarjeta de de futcoin que van a mi tarjeta del Santander no va tu a tu wallet que está aquí dentro la cual has recargado previamente con tu tarjeta de Sant hay que recargarlo claro y tú lo que haces es en vez de pagar con tu visa cargar significa mandar un dinero x a una empresa que es futcoin Exacto vale Sí con un banco de dinero electrónico registrado por el banco de España etcétera etcétera y lo único que tienes que hacer pues es pagar con la visa de futcoin no O sea esta visa de futcoin la añades a tu wallet y ya está simpl muy breve en 10 segundos Qué ventaja tiene el consumidor Qué ventaja tiene el restaurante El consumidor la ventaja que tiene es no tener 27000 aplicaciones de fidelización tiene 27000 una eh no pero con esta ya abarcas a todos los restaurantes no tienes que tener una de cada uno la transversalidad que es poder cambiar esas monedas que has generado McDonald's para gastármelo la parte del hostelero pues eh Para que parezca mentira la fidelización si la haces bien pues por un lado puedes incrementar un 15% tus ventas y además con toda la parte de datos el aparecer en un mapa que cada vez va a tener más y más usuarios Pues también te genera captación que puede llegar a otro 10 o 15% con lo cual si haces las cosas bien Estamos hablando de incrementar las ventas entre un 20 y un 30% al restaurante que es una pasta si ahora nos escucha un banco eh Santander vamos a poner Santander dice Oye yo esto servicio de fidelización yo esto lo puedo ofrecer a los restaurantes porque tengo toda la información tengo el número ya tengo el ID además soy yo también el que reparto los tpvs hago todo No por qué no lo hacen o sea por qué no hacen ellos que ya no Además no requiere generarse otra tarjeta de crédito bueno principalmente me imagino que por foco pero luego el acceder a la hostelería es tremendamente complicado si no estás dentro eh Pero ellos tienen que accer para vender el tpv y foco y foco Sí pero venden teles también eh venden de todo y cacerolas si te descuidas eh es una pregunta potente o sea pero nosotros al principio dijimos [ __ ] Por qué no nos integramos con mach bizum no directamente con los bancos y demás y nos convertimos en su sistema de fidelización para los ería pero era un pifostio cada vez que un banco quiere desarrollar algo son años entonces eh eh No no lo vimos factible decidimos lanzar el nuestro propio y en el futuro sacarnos nuestra propia licencia de dinero electrónico También y la tecnología para hacer una tarjeta fid realización existe desde hace 20 años e igual lo que no existe tanto es es la el en vez O sea el tema de la transversalidad de hacer tarjetas de crédito on demand fácilmente esto igual es es una Innovación que se en los últimos 5 años bancas a service se llama Ah banas service Eh entonces es tan relevante esta tecnología para tu negocio o sea cuando realmente tienes que hacer un tienes que meter pasta eh que es un poco inconveniente para el cliente no tener que meter pasta en un wallet perder este dinero bueno para hacer una compra de un taco el objetivo directo es que en un momento dado a lo mejor eh Porque a lo mejor no es un objetivo es una parte de la estrategia que tenemos que definir es que el usuario a lo mejor no tenga que recargar y directamente tire contra su tarjeta vale o a banca nos ha propuesto ahora mismo eh que el usuario no se le cree la visa de futcoin y directamente tú al meter tu visa del Santander o de banca o lo que sea en la aplicación ya directamente puedas pagar con ella y nosotros identificando el pago cuando se cruza con el con el número fug del datáfono ya tengamos todo registrado lo que pasa es que la tecnología que hay por detrás lo hacen tres en Europa eh que es luego poder apuntar a los pagos eh que quieres apuntar contra la cuenta de euros apuntar contra la cuenta de futcoin apuntar contra la cuenta de McDonald's coins eh No es fácil la tecnología que hay detrás o sea hasta hace dos años solo lo hacía uno en Europa ahora ya cada vez lo hacen más una empresa puede crearlo para sus empleados Eh sí ahí estaríamos en la fase cuatro el objetivo es venderle paquetes de Food entre otras cosas a los empleados para empezar a compatir con todos estos cabritos de ticket resturant y an Company que básicamente como hostelero te hablo pues nos hacen la vida imposible en general lo tienes porque lo tienes de al lado y si no lo de la empresa se van a ir a ese restaurante Pero no sabes la de veces que hemos tirado la moneda al aire socios míos en Manolo y en otros negocios de restauración que tenemos eh Para ver quién le toca contabilizar esos tickets cuánto están colados cuánto están robados Cuántos tal o sea follón de cojón tú vs haciendo amigos entre los bancos y los tickets pero siempre vienen a ver nuestros Pitch los de Ticket restaurant seso O sea que no s puede ser un posible exit bueno no perdón O sea el no no queremos hacer un exit el objetivo es eh comprar Amazon y por comprar Amazon digo porque al final hemos creado un bebé que nos gusta muchísimo se nos ocurren 10 millones de ideas al día aunque las tenemos ahora mismo localizadas en cinco fases pero queremos verlo crecer eh implementarlas Es que hay tantas posibilidades con esto que qué habéis hecho ya ahora lo que hemos hecho Es tien mcas eh Sí hemos empezado en enero por fin después de dos años de pilotos y y miles de pruebas y creación de producto y de y de tal y sobre todo engañar a estas 12 personas para poder llegar a toda la hostelería y conseguir que el ventour capital de Pascual nos invirtiera hace un año sin métricas y sin producto o sea hemos levantado 800,000 pavos sin sin métricas y sin nada No sé si es bueno o no pero bueno es un milagro eh Y y ahora ya por fin pues hemos empezado a meter las primeras cadenas Carl Junior Tony romas cadenas conocidas grosso nos ha confirmado hoy eh sibuya tal eh Pues bueno empezar a meter restaurantes poco a poco los usuarios han empezado a crecer orgánicamente necesitamos pasta ya o sea corriendo porque en cuanto hacemos algo pasa algo o sea es automático Y eso implica pasta y manos eh Y el objetivo es pues bueno llegar al final de año con con más de con 1000 restaurantes ya que es algo Bastante ambicioso dentro restaurantes que aceptan que te han dado el F cómo se llame Exacto que aceptan eh la visa de futcoin vale o al final es como si acepta samex pero en vez del 3% que te sopla el datáfono para dárselo al usuario para gastelo en puntos en un viaje a Miami se lo estás dando en tu propia moneda para que se lo gaste cuando vuelva y al usuario pues si no quiere volver gastelo para ir a Miami tampoco Bueno pero al final los puntos cen en desuso yo en Manolo ahora tenemos a nuestra competencia todavía he llegado a los 10000 puntos y me han regalado una tote B entonces Pues imagínate la ilusión que me ha hecho es una putada cuando hemos aprendido durante 3 años de empresas como refur que ya tienen 10 millones de usuarios y que predomina una cosa el cas todo el mundo quiere cas ni totem ni puntos ni pollas cas vale vamos a hay que censurar es vamos dar feedback se le puede meter un VIP a ver e yo yo te digo mi opinión obviamente no conozco el sector tanto como tú eh Sí que creo que el mundo personal finance en general eh [ __ ] no ha habido manera que un solo Player se haya posicionado por encima de los bancos eh los bancos al final son quien más canal tiene más capilaridad tiene y más información tiene el cliente entonces casi todo las iniciativas que han intentado generar fintech enfocado a b2c e con una capa que no sea tan generalista como los bancos no lo han conseguido em espera luego luego seguimos eh Por otro lado todas las grandes empresas que han hecho tarjeta de fidelización que han intentado e pues generar una herramienta de lal para los comercios al final también han acabado teniendo un problema de volumen y de marginalidad no han conseguido generar un negocio estable entonces esos son esos son los dos las dos cosas que yo primero pienso cuando cuando te escucho no luego pienso en el go to Market en restauración que vale la integración es fácil onboarding es fácil pero aún así hay que visitar a los negocios y eso es carísimo está muy fragmentado Este mercado Entonces veo un negocio con muchos costes y muy pocos márgenes Entonces yo no es el tipo de negocio en general que busco para invertir Eso no significa que tú tengas una tecla en el sector de hostelería que yo no entiendo ni ni he comprendido en el Pit y que y que lo vas a petar eh pero yo por eso no no entraría sí es nuestra principal ventaja compea el feedback ya ya no tiene respuesta entonces luego si quieres luego sies comentamos Hilario se escapa mucho de mi conocimiento Lo único que te puedo decir es lo que te he comentado a nivel de empresa veo que sería fácil de entrar y a nivel particular un poco lo que ha dicho Jordi todas las Apps todo esto para mí es un punto de fricción pero si la empresa me lo monta yo lo utilizo encantado igual que me llego la tarjeta de sodexo que pl creo que se llama si me lo monto a la empresa no tengo ningún tipo de problema no utilizarlo pero si lo tengo que hacer yo ese sea ese pequeña fricción pero yo porque soy poco de hacer es tipo de cosas nada más Jordi Ah y una cosa sí que es verdad que los puntos en cacerolas y todo esto es una eh No no es nada devuélvemelo en pasta totalmente estoy plenamente de acuerdo primero los bancos eh son mejores que tú los estás pintando o sea son más espabilados que lo que estás diciendo e me ha encantado el Pitch me tenías ahí super atento o sea realmente de los de los Pitch que más engage me han tenido en bastante tiempo o sea que s super super bien hecho y la verdad es que el negocio veo dificilísimo pero por todas partes desde el cliente hasta el restaurante El go to Market me lo imagino una pesadilla los números no me no me no los intento hacer en mi cabeza y los veo muy pequeñitos Y tal Pero tú me das buena vibración O sea que le voy a mirar el deck con cariño y intentar pensar en ello porque no me gusta nada el negocio que nos explicas pero creo que tú eres especial en en una buena manera y mala seguramente también pero pero tienes algo Tienes algo y me cuesta muchísimo ver el negocio Pero voy a intentar darle un par de de vuas tiene sentido eh Y quizás charlar contigo algún día Guay mu Gracias por todo e yo poco más que Añadir Enhorabuena por el Pitch e sí que desde el punto de vista de consumidor eh podría llegar a verlo funcionando O sea sí que eh Me parece que lo tenéis bastante cerrado o sea que se nota que le habéis dado infinitas vueltas e Así que nada mucha suerte Muchísimas gracias un mes Pues nada Qué pasa hay otro no hay otro pach Ah pues ha no sabía hab un segundo Pit Pues venga vamos al segundo pitalo García a ver si intentamos ceñirnos un poco en el tiempo No porque si no ya gracias Se me escucha bien qué tal Sí nada lo primero agradeceros el aquí aquí aquí sea agradeceros el el podcast porque la verdad camisa corporativa esto se ve poco Eh sí sí camisa camiseta es pura pasión está Guay y nada bueno eso que escucho un montón el podcast y y agradeceros los las enseñanzas que que que aprendo gracias a vosotros y nada cuando me digáis Ah sí ya ya os finders es un agregador de viajes y centros de buceo con el que reservar en todo el mundo mi socio Juan y yo somos amigos desde el año 2008 en el año 2010 comenzamos a bucear juntos y desde entonces año tras año nos hemos ido sacando todos los cursos de buceo hasta que que nos hicimos instructores montamos una pequeña web con la que traíamos usuarios a bucear con nosotros y en un solo verano Pues estamos facturando unos 7500 sin ningún coste y eso fue el germen de lo que sería scuba finders Eh entonces eh eh detectamos después de tantos años una falta de servicios integrales y especializados en la búsqueda de centros de buceo esto se traduce en que un usuario de media tarda unos dos días en hacer una reserva Y esto es debido a que hay un mercado muy fragmentado donde hay centros de Gran calidad centros de baja calidad difíciles de diferenciar los unos de los otros además Hay un problema con los con la comunicación con el centro de buceo dado que usan sistemas de de de gestión de clientes muy antiguos Y por último en la gestión del del onboarding cuando tú llegas al centro del buceo tardas más de una hora en realmente poder ir a bucear y esto se debe a que hay una serie de formularios obligatorios certificaciones tallas seguros etcétera que generan ese embudo para las dos partes por lo tanto Nosotros hemos traído una solución que sona finders que es un agregador donde cuando el usuario entra lo que va a encontrar son los mejores centros de buceo del mundo y una vez llega la actividad en muy poquitos clics descubre además que que el precio del buceo es más barato en scua finders que en el propio centro si tiene cualquier duda nos puede llamar porque todos detrás de la plataforma somos instructores y y y además puedo hacer todo elbing online de tal manera que cuando llega al centro de buceo pues ya no tiene que esperar una hora sino que va directamente al centro entonces eh el el el Es que para mí es [ __ ] más bien más bien vale Eh bueno Entonces nosotros eh eh el objetivo que tenemos hasta hasta ahora o sea hemos hemos contratado más de 80 centros de buceo eh de los cuales están repartidos en 11 países eh de los cuales unos 50 ahora mismo Está en España ya que el foco está puesto en esta temporada y para el lado de los usuarios lo que haremos será dividirlo el el los canales de marketing entre entre muchos canales analizando muy bien los datos para optimizar constantemente el lifetime value cac y y luego tenemos alianzas estratégicas con con empresas dedicadas a los viajes a los que les interesa Añadir ese extra de buceo y nosotros se lo facilitamos También tenemos presencia en ferias internacionales de buceo este año hemos estado en París hemos estado en Barcelona también y Y luego el objetivo que tenemos es gamificar la experiencia de la reserva de buceo para que el usuario pase tiempo en esua finders aunque no esté pensando directamente en en reservar hasta ahora hemos invertido entre Miss y yo más de 194,000 en la compañía hemos desarrollado con eso el producto y hemos conseguido los centros de buceo estamos en lanzadera además eh Y el objetivo que tenemos en en 2026 sería tener 800 centros de buceo 150 viajes de buceo y transaccionar 27,000 clientes para lo cual estamos levantando una ronda de inversión de 250,000 eh que repartiremos un 50% en marketing un 30% equipo y un 20% de actualizaciones de la plataforma cuando dices transaccionar hasta dónde llegáis en la transacción no porque cuando una vez has encontrado el centro de buceo tú puedes llamar por teléfono y y acordar eh laa en el centro de buceo no normalmente cuando haces eso lo lo que te va a pasar es que lo primero es que no te cogen el teléfono en nuestra experiencia si llamos centros de buceo todos los días y lo sabemos no lo normal es que directamente no te cojan el no quieren vender ellos no quieren vender están buceando no pero el pero el manager el manager es es Es una persona que bueno pues está buceando y no está pendiente del teléfono o está haciendo otra cosa todos los clientes los gestionan a papel y boli no tienen un sistema es mucho papeleo mm y el fondo Pues están dedicados al buceo y son gente que bueno le gusta bucear y no están ahí realmente ni siquiera pensando tanto en en negocio y en vender sino en estar ahí buceando y Bueno oye no piensen negocio Pero cuando les llamáis vosotros ahí si cogen el teléfono Claro porque nosotros o sea les les ampliamos la nosotros a los centros de buceo les damos más visibilidad online con lo cual evidentemente pues facturan más se al final si quieren vender sí que quieren Pero pero al final noer hacer para vender sabes quieren vender pero no hacen el esfuerzo o no están realmente enfocados en otra cosa Entonces nosotros les facilitamos el acceso ese mundo digital os las webs y tal pues no la mayoría no son de Gran calidad además les ayudamos con toda la parte de la gestión de larding de tal manera que hacemos más eficiente la operación el centro de buceo el coste Gordo gordo que tienes en personal y por eso ser el margen si realmente eres capaz de simplificar la gestión del onboarding boarding qué dice onboarding el onboarding es cuando tú llegas al centro de buceo tienes formularios médicos que son obligatorios por el Bo tienes que presentar unas certificaciones tienes que presentar Oye Cuáles son tus Tas qué certificaciones Cómo qué certificaciones para hacer un curso de buceo tienes que presentar certificaciones no pero nosotros no solo ofrecemos los cursos de buceo como tal o sea es tienes el bautizo tienes todos los tipos de cursos de buceo tienes la inmersión cuando tú vas a hacer la inmersión se supone que ya eres buceador Tienes que tener una certificación tienes que presentar esa certificación y y y y y en función de la certificación que tengas pues se te corresponde con un nivel con un grupo es estándar Esta certificación es algo estándar internacional reconocible Sí sí hay varios niveles de certificación que van desde el Open Water que es el curso de iniciación que te permite bajar a 18 m de profundidad sin supervisión de un instructor siempre con un Body el Advance luego tienes el Rescue luego tienes el master entre medias tienes un montón de especialidades y luego ya te vas a los cursos de instructor y vosotros hacéis responsables de que esto es verdad y no es un Photoshop no no O sea realmente el la persona tiene que presentar normalmente la certificación allí si si si lo hace a través de nuestra plataforma nosotros lo que hacemos Es verificar el número de el número de certificación que lo podemos hacer directamente a través del sistema de pad y ussi que son las certificadoras más reconocidas y verificamos esa certificación Claro que sí O sea hay un certificador internacional que valida que este número es verdad sí hay dos Players que son los más grandes que son pad s nosotros integrándote padi ssi podemos acceder a la base de datos vale bueno dejo preguntar que si no yo siempre Empiezo con el disclaimer se escapa no hay robot se escapa yo no hago buceo pero conozco mucha gente que hace buceo y realment es es una religión no existe el one timer es quien bucea bucea a muerte es pasión y monta sus vacaciones orientadas al buceo y y y pero sí que como hipocondríaco me imagino que que la seguridad es importante entonces una plataforma como la tuya si además añades un aval de calidad y de seguridad quitarías ti poco diría mía Exacto Exacto pero eso lo hacemos ya o sea nosotros escogemos los mejores centros de museo en dónde está la pregunta haciendo luego tienes que estoy buscando la pregunta La pregunta es como todas estas plataformas la competencia que hay que debe ser brutal no en realidad ahora mismo o sea que hagan lo que nosotros hacemos Eh hay sc Go pady Travel O sea no hacen lo que nosotros hacemos digamos vos que algunos tienen unas ventajas y otras por ejemplo nosotros ofrecemos la reserva directa a través de la plataforma ofrecemos pagos faccionados ofrecemos una serie de una experiencia de usuario no O sea todo un producto con unas características que nuestra competencia no tiene eh Es verdad que existen eh Players que venden cursos de u online pero normalmente solo enfocados a al por ejemplo pad pad Travel pues vende solo cursos centros de buceo que sean padi pero no no los la la única preocupación mía sería la Barrera de entrada para que os surja que os salga una seta al lado y que os quite esto puedo responder o ya no No porque si no nos quedamos sin tiempo yo te quiero hacer una pregunta primero como One timer de buceo que sol lo he hecho una vez e tengo una pregunta que es intenta ser muy estricto eh Pero cuál es la tecnología necesaria para este negocio solo Háblame de tecnología qué tecnología hace falta para este negocio nosotros usamos una o sea realmente es un marketplace eh usamos un framework de de react pero yo creo que la Barrera de entrada si es la pregunta no es tanto no la pregunta es qué tecnología hace falta ya eh Bueno en realidad es lo que hace falta es que tengas una plataforma que sea muy rápida que que como producto sea muy usable con una interfaz de usuario muy buena y cualquier tecnología que te pueda proporcionar una plataforma de marketplace Sí una plataforma web con muy buen seo imagino no con muy buen seo por supuesto por supuesto eso también lo trabajamos un montón Sí sí vale Yo tengo una última pregunta Perdón Cómo de grande podéis hacer este negocio Eh Pues mira nosotros tenemos un ticket medio de 200 para cursos y y o sea lo que son centros de buceo cursos y inversiones pero luego hay otra pata otra pata que al mes o año ticket medio digo ticket medio de Ticket medio cuesta de transacción Sí sí sí pero son 200 de Ticket medio de de centros de buceo 2000 de Ticket medio de viajes de buceo que esto ya es más eh una cosa más compleja recurrencia media son de dos a cuatro veces en los centros al año una vez los centros de buceo y ticket medio de o sea lo que es el beneficio medio nos sacamos unos 30 por transacción en un centro de buceo y unos 360 por viaje de buceo eso a nivel global eh te deja un un tam de de unos 172000 millon euros un Sam de unos 1300 millones de euros y un som de 370 millones de euros al año pero un momento vuestro margen Cuál es de los 200 eur Cuál es el margen 15% no no no o sea esto es ya de margen o sea el tamaño de Mercado con el margen aplicado 15% o sea vos 15% y un 18 o sea c transacción lleváis 200 30 de 200 30 Exacto exacto de media porque Bueno hay varias comisiones una es del 22 ot 17 luego las Ha más bajas y vale se ha acabado el tiempo César empieza em tengo la verdad es que tengo más preguntas pero no las haré e me surge la duda de quién más está haciendo esto quién más lo ha intentado Por qué no lo han conseguido y porque vosotros sí eh No lo has contado en el Pit me surge la duda del tamaño del mercado porque al final el buceo eh A pesar de que es un Hobby muy Pasional también entiendo que es un Hobby muy reducido no no hay mucha gente eh haciéndolo no no sé tampoco Cuál es la la progresión de Este mercado no sé cuánto ha crecido en los últimos años ni Cuál es la perspectiva de crecimiento e me cuesta entender si esto es un negocio invertible por por Venture capital o no es lo que no no me ha quedado claro del todo Sí o sea al final no hay respuesta respa vale como buceador que una vez ha hecho buceo en Nicaragua muy recomendado pero eso es muy típico de Jordi yo hago muchas cosas timer de todo curiosidad es uno de mis valores vitales no no y me lo pasé teta eh con con con el buceo en Twitter pones buceador o no me da los caracteres no me dan me trolea verdad con la avío de Twitter a ver e queda clarísimo el negocio Pero tengo un gran problema que es e No creo que este negocio necesite Venture capital No creo que necesite capital de riesgo para hacer una grandísima inversión en tecnología o una grandísima Revolución o sea es un negocio que está bastante validado es seo es página web es traer eh tráfico es generar demanda a unos negocios es generar una comisión no O sea este modelo de negocio lleva décadas funcionando no O sea más de 20 años hay negocios funcionando en este espacio hay un Nicho en buceo pues eh adelante gas creo que no justifica Venture capital y además la falta de tecnología específica difícil de replicar lo hace muy difícil para mí como inversor diciendo Oye si esto tira por qué no llegan 400 más y lo hacen no Entonces para mí es muy difícil invertir en este negocio veo el negocio clarísimo no sé si existe si ya está solado Y tal Pero si no existe adelante ves rápido y gánate un sitio ahí yo no invertiría un negocio así el punto de vista de Jordi y Bernard que son inversores claro es el que importa que es al final la razón por la que estás aquí para ver si esto es tiene una viabilidad y necesidad de capital y la reflexión es bastante que creo o sea puedes ser puedes conseguir que eso funcione muy bien sin necesitar Vento capital Sí yo yo yo tengo poco Añadir eh o sea igual veo que podía haber una oportunidad en en generar una marca global de buceo Pero entonces es generar una marca y el negocio es capitalizar el máximo margen posible en cada una de estas transacciones y y la y la propia recurrencia es decir hoy te ofrezco eh un un un buceo en yo que sé en la Costa Brava y mañana en eh Pues en el otro lado del mundo e y y soy la misma empresa y tengo el crm y yo te hago el Push para que vayas eh Y y soy el dueño de la transacción un modelo casi de franquicia si es un modelo puramente de agregación de demanda y de directorio es un modelo que puede ser un buen negocio Pero es difícil generar un negocio con muchos márgenes y a día de hoy eh Y que genere barreras de entrada importantes y y y ya no es un negocio que sea tan invertible el día de hoy eh Entonces nosotros no nos meteríamos seguramente Pero puede ser que haya gente que sea del sector Pues que tenga que vea el Edge que vea el timing que vea cosas que nosotros no vemos y y que pueda pueda interesarle si no me he vuelto loco uno de los inversores más conocidos y con más experiencia en España que se llama kilino Peña que es general Partner de kibo ventures si no me equivoco empezó con un negocio online de submarinismo yo 100% iría hablar con aquilino no esto no no no te estás confundiendo con trading te estás confundiendo con creo que en trading yo creo que no que era cub diving comom o no sé qué cre cu Store tiene un negoci submarinismo Pero ellos vendían equipamiento vendían vendían equipamiento No sí pero esto era d le y David Martín eso es los principios de trading pero no sé si es lo que está diciendo Jordi en cualquier caso pues Oye Pich a aquilino porque puede seguro que que tiene capacidad además ahora tienen capacidad.com 1999 Mira pues pues hablad con aquilino conclusión habl con aquilino Muchísimas gracias [Aplausos] gracias a todos por venir Gracias Hilario Jordi César Ahora hay un afterwork que será aquí en la zona común la cafetería Marcos antes ha venido a hacer el preview Pero bueno habrá varias cosas que pasarán ahí o sea sois todos bienvenidos Muchísimas gracias por [Música] [Aplausos] venir an
Descripción
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Volvemos con un jueves de Itnig, juntando en una sola sesión una tertulia para hablar de actualidad, un espacio de preguntas para aquellos que están construyendo el camino a conseguir el primer millón en sus negocios y pitches a inversores.
Como invitados tenemos a:
Hugo De Juan Jordán
Hilario Tome, CTO at Keybotic
Pitch de hoy:
Ricardo Marín Acosta CEO de FoodCoin
Gonzalo García Scuba Finders
Siguenos en Twitter:
* Bernat Farrero: @bernatfarrero
* Jordi Romero: @jordiromero
* César Migueláñez: @heycesr
EVENTOS
Jueves de Itnig (Todos los jueves 18:30h) - https://itnig.net/events/
SOBRE ITNIG
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Índex:
00:00 Inicio
05:45 Hilario Tome
11:21 Robot vigila plantas
14:21 Robot mejora inspecciones
16:54 Tecnología robótica humanoides
18:04 Heurísticas en robots
21:35 Aprendizaje por imitación
25:16 Récord y financiamiento
30:05 Modelos de lenguaje
32:52 Evolución competencia
35:22 Uso diario GPT
46:31 Bajada Programación
48:23 Novedades Apple
01:17:01 Pensar a largo plazo
01:22:08 Robot en 10 años
01:29:47 Futuro de los robots
01:32:00 Prioridad: clientes
01:32:59 Equilibrio vida-trabajo
01:34:10 Escasez de talento
01:35:32 Sacrificios personales
01:36:27 Impacto positivo deporte
01:38:09 Foodcoin
01:56:06 Scuba Finders.
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y fui caminando siguiendo la cola y digo [05:39] [05:39] esto qué será y al final de la cola me [05:40] [05:40] encré estaba Hilario firmando libros [05:42] [05:42] Hilario estaba en la cola estaba en la [05:45] [05:45] cola y pregunte qué es eso Hilario qué [05:46] [05:46] regalan aquí y me dijiste el titot el [05:50] [05:50] tit el tit el [05:51] [05:51] tit equivalente a los bitter para los [05:54] [05:54] niños pequeños entonces tú ías en San [05:56] [05:56] Jordi no colas de de escritores firmando [05:58] [05:58] libros de tres cuatro personas y el Tito [06:01] [06:01] siete manzanas y estamos haciendo cola 7 [06:04] [06:04] horas ahí madre mía muy Y qué es eso del [06:07] [06:07] Tito Tito es un es el nuevo tomatic para [06:09] [06:09] los que somos un poquito mayores el [06:12] [06:12] nuevo petri digamos tú no sabes lo que [06:14] [06:14] es tomatic [06:15] [06:15] idea Esto me pasa cuando cuando hablo de [06:17] [06:17] cosas de los robots también hay cosas [06:19] [06:19] emblemáticas de la robot tú hablas [06:20] [06:20] siempre de cosas raras de los robots del [06:22] [06:22] tit del pet tal sabes que está viniendo [06:26] [06:26] hacia aquí y he dicho venga voy a ir un [06:27] [06:27] poco presentable Vale entonces tenía [06:29] [06:29] media hora y heci ido afeitarme he ido a [06:31] [06:31] afeitarme les he dicho Oye me podéis [06:33] [06:33] afeitar al uno y justo sentarme ha [06:35] [06:35] cogido empezado a raparme la cabeza [06:36] [06:36] entonces por eso voy con las cabezas [06:38] [06:38] rapadas digo tío Pero en qué momento se [06:41] [06:41] te ha ocurrido que voy a raparme al uno [06:44] [06:44] entonces la moraleja de la historia es [06:46] [06:46] que la vanidad te iba este hacer este [06:48] [06:48] tipo de tonterías muy bien muy bien [06:51] [06:51] bueno Qué tal queda queda bien queda [06:53] [06:53] bien eh qu bien está bien está bien Oye [06:55] [06:55] Explica qué haces Hilario yo soy Hilario [06:58] [06:59] tomé soy el cto de una empresa que está [07:01] [07:01] aquí en Barcelona que se llama kib botic [07:03] [07:03] y nosotros hacemos un robot de [07:04] [07:04] inspecciones industriales autónomo [07:06] [07:06] imaginaos una rumba una rumba está en [07:08] [07:08] vuestra casa y os ha cambiado la [07:11] [07:11] vida no es un robot eh No es un robot es [07:13] [07:13] una paloma imag podemos hacer una paloma [07:16] [07:16] robot no Entonces qué miedo pobre Paloma [07:19] [07:19] una paloma robota Dos palomas bueno [07:23] [07:23] pareja Bueno lo que hace la lo que hace [07:26] [07:26] la runda ha cogido una cosa Que que [07:28] [07:28] antes era una labor diosa que no [07:29] [07:30] aportado ningún tipo de valor y ha [07:32] [07:32] desaparecido de gran parte de nuestras [07:33] [07:33] vidas no có Qué se puede hacer para [07:35] [07:35] trasladar esto a otros casos de uso Cómo [07:37] [07:37] se puede hacer al entorno real Por qué [07:39] [07:39] no vemos en las fábricas o en las [07:41] [07:41] instalaciones industriales robots [07:43] [07:43] haciendo este tipo de tareas porque hay [07:44] [07:44] dos problemas uno que un robot de ruedas [07:47] [07:47] enseguida que encuentra un bache o un [07:49] [07:49] poco de grava o un obstáculo se para la [07:51] [07:51] rumba se com el calcetín y se acaba el [07:53] [07:53] show y lo segundo cuando escalas a [07:55] [07:55] entornos muy muy grandes y complejos y [07:57] [07:57] dinámicos el software para utilizar este [07:59] [07:59] tipo de robots eh crece exponencialmente [08:01] [08:01] la complejidad Nosotros hemos venido a [08:03] [08:03] resolver dos dos cosas la primera la del [08:06] [08:06] Hardware hemos hecho un robot de cuatro [08:08] [08:08] patas como un perro mide como Un [08:10] [08:10] labrador pesa como Un labrador y puede [08:12] [08:12] moverse por una un sitio donde una [08:14] [08:14] persona se podría mover con eso [08:15] [08:15] solucionamos el primer problema que es [08:16] [08:16] que el robot puede ir donde una persona [08:17] [08:18] podría ir y luego el software para [08:19] [08:19] utilizar este tipo de robot que es muy [08:21] [08:21] parecido a lo que conocéis como los [08:22] [08:22] coches autónomos venimos de ganar el [08:24] [08:24] primer premio del darpa robotics [08:26] [08:26] challenge que os expliqué hace un par de [08:27] [08:27] años cuando vine aquí justo cuando [08:28] [08:28] habíamos ganado el premio que el [08:29] [08:29] departamento de defensa de Estados [08:31] [08:31] Unidos que creó internet ha creado tres [08:34] [08:34] concursos hasta la fecha de robótica el [08:36] [08:36] primero Era sobre coches autónomos el [08:38] [08:38] segundo Era sobre robótica humanoide que [08:40] [08:40] ha vuelto a estar todo de moda y el [08:42] [08:42] tercero Era sobre autonomía de robots [08:44] [08:44] nosotros dijimos Bueno nos presentamos [08:46] [08:46] al premio este si lo ganamos conseguimos [08:48] [08:48] tres cosas uno desarrollar el Software [08:50] [08:50] que necesitaremos sí o sí para el robot [08:52] [08:52] dos la pasta para montar la empresa [08:55] [08:55] millón de dólares y la tercera que es la [08:57] [08:57] que menos importancia le damos pero que [08:58] [08:58] el reconocimiento y que resulta que fue [09:00] [09:00] más importante lo que pensábamos sobre [09:02] [09:02] todo cuando vamos a casa a un cliente le [09:04] [09:04] explicamos De dónde venimos Pues bueno [09:05] [09:05] dicen Bueno al menos algo Hay que que ha [09:07] [09:07] sido contrastado y validado y sobre todo [09:09] [09:09] esto nos permitió aicar puertas hace dos [09:11] [09:11] años cuando ni siquiera sabíamos Cómo [09:13] [09:13] Cuál Ian a ser nuestros primeros targets [09:15] [09:15] de clientes Pues nosotros exp probamos [09:16] [09:16] todo al final es un robot de propuesto [09:18] [09:18] General pero no nos podemos dedicar a [09:19] [09:19] todo entonces donde nos hemos orientado [09:21] [09:21] ahora sobre todo es la industria química [09:22] [09:22] que es donde mayor valor añadido [09:24] [09:24] teníamos y cuando hacos esas primeras [09:25] [09:25] llamadas nos contestaban por esto por el [09:27] [09:27] por el premio pregunta sintáctica hablas [09:31] [09:31] en presente no que tenemos un robot de [09:33] [09:33] cuatro patas que anda totalmente Vale [09:35] [09:35] cuando nos conocimos tú nos contabas [09:38] [09:38] esto pero luego resulta que tenías una [09:40] [09:40] pata no había las otras tres patas ni el [09:43] [09:43] robot Cómo estáis ahora no el robot está [09:45] [09:45] está vivito y coleando e Sí cuando [09:49] [09:49] diseñas un robot de este tipo al menos [09:51] [09:51] lo que hemos hecho nosotros es diseñarlo [09:53] [09:53] todo integramente de cero entonces tú [09:56] [09:56] tienes que validar muchos conceptos [09:57] [09:57] nosotros nos tiramos a la piscina fuimos [09:59] [09:59] a máximo riesgo la forma más fácil [10:01] [10:01] hubiera sido [ __ ] componentes [10:02] [10:02] comerciales componentes comerciales y [10:04] [10:04] ensamblar un robot pero entonces corres [10:05] [10:05] el riesgo de que sea muy caro el robot y [10:07] [10:07] los unit economics no no siran ni para [10:09] [10:09] Dios Entonces nosotros dijimos ya que [10:10] [10:10] estamos a máximo riesgo vamos a intentar [10:12] [10:12] hacerlo todo de cero de la forma más [10:14] [10:14] óptima posible tanto para la robustez [10:16] [10:16] del robot como para el precio de coste [10:18] [10:18] que permitan hacer que esto el modelo de [10:19] [10:20] negocio salga si el robot vale un millón [10:21] [10:21] de euros ya puede ser el robot más chulo [10:22] [10:23] del mundo pero no te lo va a comprar [10:24] [10:24] nadie y aquí es donde vosotros vinisteis [10:26] [10:26] cuando estamos enseñando nuestro [10:27] [10:27] actuador que alguna ve os Explica lo que [10:29] [10:29] que es digamos el músculo del robot es [10:31] [10:31] lo que Val era ni una pierna era como la [10:33] [10:33] rodilla la rodilla Lu que una pierna [10:35] [10:36] pero creo que verdad llegó a ver el [10:37] [10:37] primer yo vi el [10:38] [10:38] primer y luego he visto un vídeo del [10:41] [10:41] robot ahora ya F ot cosa vist much Ho en [10:44] [10:44] día los vídeos no te puedes fiar eh yo [10:46] [10:46] te pongo fácil Jordi próxima traemos Uno [10:48] [10:48] Vale perfecto Paloma de hecho lo I que [10:51] [10:51] lo asuste un robot de estos tuyos que se [10:53] [10:53] asustaría [10:54] [10:54] Créeme yo te propuse traerlo pero te [10:57] [10:57] pisa con mucho tiempo de antelación Ada [10:59] [10:59] se nota quiero decir ese es el nivel de [11:01] [11:01] antelación Entonces no hemos podido [11:02] [11:02] traer el robot pero otro día lo otro día [11:04] [11:04] lo traemos es muy fácil estamos aquí al [11:05] [11:05] lado podrían ir caminando desde ahí [11:07] [11:07] Entonces el robot funciona está en [11:09] [11:09] producción en algún sitio funcionando Sí [11:10] [11:11] están tenemos en varias plantas químicas [11:12] [11:12] de tarragona trabajando y Cuánto tiempo [11:15] [11:15] dura la autonomía y qué hace qué hace [11:17] [11:17] este robot en las plantas químicas uno [11:20] [11:20] de los mayores problemas que hay es tú [11:21] [11:21] tienes un proceso normalmente que es el [11:24] [11:24] proceso general ellos hacen hidrógeno o [11:26] [11:27] hacen metano o hacen Eh algún tipo de [11:29] [11:29] componente químico este proceso [11:31] [11:31] obviamente está controlado es un centro [11:32] [11:32] de control y está instrumentalizado pero [11:35] [11:35] para que ese proceso funcione hay 1000 [11:37] [11:37] cosas que tienen que funcionar hay 1000 [11:38] [11:39] bombas que tienen que funcionar hay 1000 [11:40] [11:40] motores que tienen que tener aceite hay [11:41] [11:41] 1000 reguladores que funcionen Este es [11:43] [11:43] el [ __ ] vale Este es skiper es nuestro [11:46] [11:46] robot autónomo Mira esto es una planta [11:47] [11:47] de hidrógeno en tarragona y ahí lo [11:50] [11:50] tenéis haciendo una ronda Autónoma en el [11:51] [11:51] mapa que tenéis a la derecha es el mapa [11:53] [11:53] que era generado también topográfico [11:55] [11:55] para localizarse Pues nosotros no [11:57] [11:57] utilizamos GPS y utiliza ese mapa para [11:59] [11:59] geolocalizar dentro de eso y hacer la [12:02] [12:02] inspección entonces manómetros fugas [12:05] [12:05] todo todo aquello que haría un rond [12:07] [12:07] dista el robot te lo hace quitándoles [12:10] [12:10] riesgo pero qué hace qué hace qué hace [12:12] [12:12] un ronda te respondo a esto un ronda lo [12:13] [12:13] que se encarga es qué es un rista un [12:15] [12:15] ronda es una person un ronda es una [12:18] [12:18] persona en la planta que se encarga de [12:20] [12:20] que toda la maquinaria esté correcta y [12:22] [12:22] en funcionamiento mirando mirando o [12:24] [12:25] escuchando mirando escuchando s cámaras [12:27] [12:27] y sensores person al sensor la persona [12:30] [12:30] es el sensor qué hacemos nosotros [12:31] [12:32] Nosotros vamos un paso más allá porque [12:33] [12:33] hacemos cosas que la gente no puede [12:35] [12:35] hacer nosotros tenemos una cámara [12:36] [12:36] térmica tenemos un micrófono ultrasónico [12:38] [12:38] vamos un paso más allá que no podría [12:40] [12:40] hacer esa persona y encima digitalizamos [12:42] [12:42] automáticamente ese proceso vale o sea [12:44] [12:44] el perro mira y y tiene sensores de [12:47] [12:47] temperatura de gases de todo esto la [12:49] [12:49] espalda la espalda del robot puede lar [12:51] [12:51] 15 kg y nosotros tenemos toda esta [12:53] [12:53] sensórica montada en la espalda del [12:54] [12:54] robot vale vale vale vale Y eso es lo [12:56] [12:56] que utiliza él para medir todas estas [12:57] [12:57] cosas y la gracia de esto cuando nos [12:58] [12:58] contabas que Yo creo que es interesante [13:00] [13:00] que no sé si lo has dicho es que varias [13:02] [13:02] de estas plantas pueden ser peligrosas [13:04] [13:04] Porque si hay una fuga de una Plant enar [13:07] [13:07] es difícil encontrar una planta que no [13:08] [13:08] haya tenido en los últimos se mes algún [13:11] [13:11] accidente menos o más grave claro y es [13:13] [13:13] difícil no son accidentes mortales pero [13:15] [13:15] sí que son pues irritaciones productos [13:17] [13:17] esos esos químicos son corrosivos [13:19] [13:19] Entonces todos ellos quieren de alguna [13:21] [13:21] forma estas tareas que no aportan valor [13:23] [13:23] que se podrían hacer de forma mejor y [13:24] [13:24] digitalizar automatizar lasas de una [13:26] [13:26] forma pero no existía hasta la fecha [13:28] [13:28] este tipo de robótica no existía ni el [13:30] [13:30] software para este tipo de de robots ni [13:32] [13:32] el robot per s y aquí es donde viene [13:35] [13:35] nuestra propuesta y y lo lo curioso es [13:36] [13:36] que no sea más práctico hacer esto con [13:39] [13:39] simplemente con sensores por todos lados [13:41] [13:41] con que tienen conectividad pues cámaras [13:44] [13:44] con otro tipo de mecanismo no que sea un [13:46] [13:46] perro robot que tiene que ir a eso es [13:48] [13:48] una idea muy buena también y es una cosa [13:49] [13:49] que también suelen hacer problema es que [13:51] [13:51] estos sensores son extremadamente caros [13:53] [13:53] o sea una cámara térmica está en el [13:54] [13:54] orden de unos 20.000 eur tú no puedes [13:56] [13:56] poner cámaras térmicas en toda la [13:58] [13:58] fábrica nosotros en una semana peinamos [14:00] [14:00] 14 km en una planta de estas el robot [14:02] [14:02] hace 14 km por semana Entonces el robot [14:05] [14:05] te saca no solo te hace una foto de un [14:07] [14:07] sitio sino te saca un mapa topográfico o [14:09] [14:09] sea el mapa que habéis visto en tres [14:10] [14:10] dimensiones con la temperatura de toda [14:13] [14:13] la planta nosotros tenemos clientes que [14:15] [14:15] han pasado auditorías gracias a los [14:17] [14:18] datos que ha recogido el robot las [14:19] [14:19] últimas semanas meses Pero cuánto tiempo [14:21] [14:21] lleva el robot en producción no O sea la [14:23] [14:23] palab producciónes cuánto tiempo reíamos [14:25] [14:25] entregando robots a clientes desde el [14:26] [14:27] septiembre pasado [14:29] [14:29] vale Pero y que están funcionando y [14:30] [14:30] dando vueltas eso es desde septiembre [14:32] [14:32] desde septiembre Porque primero reciben [14:34] [14:34] luego luego abren la caja abren la caja [14:37] [14:37] lo sacan están ahí trabajando con él y y [14:40] [14:40] van tirando de ello y realmente O sea [14:42] [14:42] que ya están sustituyendo un rondero [14:44] [14:44] desde cuándo ellos diría que [14:47] [14:47] sustituyendo completamente no no vas a [14:49] [14:49] sustituir Es un complemento Es un [14:51] [14:51] complemento no es una sustitución Es un [14:53] [14:53] complemento y lo que hace doble coste [14:55] [14:55] doble coste no porque había habían hay [14:58] [14:58] tareas que esa persona antes hacía de [15:00] [15:00] forma más subóptima pues ahora esa [15:02] [15:02] persona tiene mucho más tiempo para [15:03] [15:03] hacer otro tipo de tareas de la planta [15:05] [15:05] que aumentan la la productividad hay [15:07] [15:07] muchas veces que por la noche no hacían [15:09] [15:09] esas inspecciones ahora el robot también [15:10] [15:10] puede trabajar de noche o sea mejora la [15:12] [15:12] eficiencia de la planta hay cosas que [15:13] [15:14] antes no podían hacer que ahora sí que [15:15] [15:15] pueden hacer la autonomía del robot dos [15:18] [15:18] horas dos horas dos horas y luego se va [15:21] [15:21] como la rumba Lu carga como la rumba y [15:24] [15:24] ahora en junio sacamos un modelo nuevo [15:26] [15:26] estanco e qué stanco no stanco significa [15:30] [15:30] que que puedes [ __ ] una catcher y [15:32] [15:32] pulverizarlo hay sitios muy sucios que [15:35] [15:35] el robot tiene que trabajar donde hay [15:37] [15:37] polvo de hierro por el ambiente es [15:38] [15:38] extremadamente corrosivo que el robot [15:40] [15:40] actual no puede pero el que tendremos en [15:42] [15:42] junio Sí vale oye últimamente se ha [15:45] [15:45] publicado varias empresas de robots [15:48] [15:48] humanoides Tú tienes experiencia en eso [15:50] [15:50] porque venías de hacer robots humanoides [15:52] [15:52] hace tiempo nosotros venimos de vender [15:54] [15:54] los primeros robots humanoides en el [15:55] [15:55] mundo nosotros hacíamos el robots [15:58] [15:58] humanoides para investigación [16:00] [16:00] e la robótica humanoide se repunta al al [16:03] [16:03] 86 donde Honda en en secreto hizo un [16:07] [16:07] robot que se llamaba simo no sé si [16:09] [16:09] Cuántos de vosotros conocéis A la simo o [16:10] [16:10] se a m cl a mí me enerva cuando la gente [16:12] [16:12] se se se pone muy muy se pone muy se [16:15] [16:15] excita con los robots actuales y dice [16:17] [16:17] qué maravilla Esto va a cambiar el mundo [16:18] [16:18] Mira que están haciendo decía no os [16:20] [16:20] olvidéis que la simo en 2000 hacía [16:22] [16:22] volteretas casi Entonces se remonta a [16:25] [16:25] mucho le llaman el asimo lo llaman the [16:27] [16:27] Dream Machine de Honda y el problema es [16:30] [16:30] que la tecnología en su momento era [16:33] [16:33] extremamente caraa compleja Era [16:35] [16:35] incipiente y digamos que no era el [16:38] [16:38] momento correcto digamos para sacar un [16:40] [16:40] producto comercializable Cómo es lo que [16:41] [16:41] se intenta hacer ahora pero eso todo ese [16:44] [16:44] trabajo que se hizo esos fundamentos que [16:46] [16:46] en los que se basan la robótica [16:48] [16:48] humanoide actual O sea no es que ahora [16:50] [16:50] de repente en dos años haan explotado y [16:52] [16:52] empie salir robots humanoides no no esto [16:54] [16:54] es tecnología que se repunta hasta el 86 [16:56] [16:56] cuando onda empezó con estee concepto [16:58] [16:58] que ahora hace más accesible o que todo [17:00] [17:00] el mundo hable de nuevos robot [17:01] [17:01] humanoides es una revolución de Hardware [17:03] [17:03] o es de la llm vale eh Son dos cosas [17:07] [17:07] mucho de este hardware era [17:09] [17:09] extremadamente complejo y caro no [17:11] [17:11] significa que no existiera pero era [17:12] [17:12] complejo y caro y se ha cotizado a lo [17:15] [17:15] largo han pasado los años y ha habido [17:17] [17:17] muchas muchas muchas mejoras que han [17:18] [17:18] permitido que la Barrera de entrada para [17:20] [17:20] fabricar robots de este tipo sea [17:23] [17:23] accesible y eso se ha permitido que haya [17:24] [17:24] un Boom ahora luego elon Mask el gran [17:27] [17:27] elon musk hace un un par de años empezó [17:29] [17:29] con el proyecto este Optimus y esto de [17:31] [17:31] verdad es lo que revivió otra vez este [17:34] [17:34] digamos Pasión por la robótica humanoide [17:36] [17:36] es fue este hecho singular en el momento [17:39] [17:39] en el tiempo y luego de aquí pues china [17:41] [17:41] se ha puesto las pilas en Europa también [17:42] [17:43] se han puesto las pilas en Estados [17:44] [17:44] Unidos se han puesto las pilas y de ahí [17:46] [17:46] sale todo y ahora hay una última cosa [17:48] [17:48] que esto no pasa en la robotom noide [17:50] [17:50] sino pasa en toda la robótica del mundo [17:53] [17:53] es la inteligencia del robot hasta ahora [17:57] [17:57] los métodos para trabajar con robot con [17:59] [17:59] robots las las digamos a forma que el [18:01] [18:01] robot pueda entender el entorno eran [18:04] [18:04] cosas extremadamente manuales horas de [18:06] [18:06] ingeniería eh muchísimas heurísticas [18:08] [18:08] heurísticas son formas que tú te [18:11] [18:11] inventas para un humano se inventa para [18:14] [18:14] transferir a un robot un conocimiento o [18:16] [18:16] una forma de hacer algo eso es una [18:17] [18:17] heurística no es como una regla no si la [18:19] [18:19] puerta está cerrada Gira la maneta Y [18:22] [18:22] esto no es Cala de ninguna forma y esto [18:24] [18:24] era infinitas reglas claro infinitas [18:26] [18:26] reglas y al final se rompe la reglas o [18:27] [18:27] se el sistema se rompe con los [18:31] [18:31] llms algunos de los llms Ahora hay una [18:35] [18:35] gran forma de comprimir información en [18:39] [18:39] un sistema y crear un sistema relacional [18:42] [18:42] que permita a un robot tomar gran parte [18:45] [18:45] de estas reglas que se hacían a mano de [18:46] [18:46] forma automática racional entre comillas [18:50] [18:50] Por qué Porque no es [18:51] [18:51] determinístico bueno es Claro que no es [18:53] [18:53] determinístico pero o sea es un sistema [18:55] [18:55] que va que garantiza que ante un input [18:57] [18:57] va a dar un output Pero cuál va a ser el [18:59] [18:59] output no lo puedes controlar no puedes [19:01] [19:01] controlar pero pero hay muchas técnicas [19:03] [19:03] de de controlar o o hacer un funnel un [19:06] [19:06] funnel significa un embudo por dónde [19:07] [19:07] tiene que pasar o sea tú puedes [19:09] [19:09] controlar el margen de de ambigüedad que [19:11] [19:11] va a tener todo eso se puede hacer eso [19:13] [19:13] no hay ningún [19:14] [19:14] problema Famous Last words No no eso no [19:17] [19:17] hay ningún problema Y esto es lo que Y [19:19] [19:19] esto es lo que verdaderamente ha hecho [19:21] [19:21] que la robótica tenga un Renacer ahora [19:23] [19:23] porque la gente continúa haciendo [19:25] [19:25] Hardware de [ __ ] madre robots que se [19:27] [19:27] movían de [ __ ] madre pero luego siempre [19:29] [19:29] venía La pregunta es Y qué hace el robot [19:31] [19:31] no y el robot es hará proporcionalmente [19:34] [19:34] cosas a las que el ingeniero las reglas [19:35] [19:35] que le haya puesto con llm tienes una [19:38] [19:38] nueva herramienta en tu caja de tulería [19:40] [19:40] Es una herramienta más que te permite [19:41] [19:42] hacer un Boost infinito a esto y luego [19:44] [19:44] hay mucha gente que se ha subido al [19:45] [19:45] carro diciéndole chat gpt no inteligente [19:48] [19:48] artificial artificial general [19:50] [19:50] intelligence le falta un cuerpo en bodit [19:53] [19:53] Ai como ahora tenemos el hgi casi cerca [19:57] [19:57] lo que le falta es un cuerpo este tema [19:59] [19:59] hablamos cada semana sobre si está Cerca [20:01] [20:01] o lejos o cómo de lejos yo me meto yo no [20:03] [20:03] meto yo meto Por qué salen ahora estas [20:04] [20:04] empresas de Human ve Claro que te metes [20:06] [20:06] Claro que te metes bueno la razón por la [20:07] [20:07] que salen esas empas de robótica [20:08] [20:08] humanoide otra vez es porque ellos dicen [20:11] [20:11] para tener el auténtico Ai tiene que [20:13] [20:13] interactuar con el mundo yo te creo el [20:16] [20:16] robot tú le metes el cerebro Ya está ya [20:18] [20:19] tenemos solucionado todos los problemas [20:20] [20:20] del mundo Cuál es el T el mundo infinito [20:22] [20:22] todos los trabajos todas las tareas todo [20:25] [20:25] tú crees que es verdad el robot de El [20:27] [20:27] Mask se hace tortilla eh No verdad es o [20:30] [20:30] sea hace tortillas rompe huevos coge [20:33] [20:33] huevos sin romperlos lleg clasifica [20:36] [20:36] baterías ahora también no os explico eso [20:38] [20:38] un poco lo que hay detrás de eso Si [20:39] [20:39] queréis eso de ahí es una cosa que se [20:41] [20:41] llama imitation learning Y eso también [20:43] [20:43] se repunta en los 90 y hacían imitation [20:46] [20:46] learning Pero cómo lo hacían una persona [20:48] [20:48] movía el brazo del robot y le indicaba [20:50] [20:50] Cómo hacer una tarea y se guardaban es [20:52] [20:52] esa serie de movimientos esa serie de [20:54] [20:54] movimientos tenían cierta adaptabilidad [20:56] [20:56] de acuerdo pero adaptabilidad qué a una [20:59] [20:59] sartén que el robot ha detectado y cómo [21:00] [21:00] se detectaba la sartén otra vez volvemos [21:02] [21:02] a al trabajo manual del ingeniero que [21:05] [21:05] especificaba que era una sartén esta [21:07] [21:07] cosa redonda de color negro no sé qué [21:09] [21:09] luego el movimiento es un escalaba ahora [21:12] [21:12] directamente le pasan a al a la a la [21:15] [21:15] tarea aprendida manual los píxeles de la [21:17] [21:17] cámara y hay una red ronal que se [21:19] [21:19] encarga de hacer la correlación entre [21:21] [21:21] esas dos cosas el pegamento entre esas [21:23] [21:23] dos cosas entonces a nivel de [21:24] [21:24] aprendizaje lo que es imitation learning [21:26] [21:26] esas nuevas técnicas han permitido poder [21:27] [21:27] enseñar robots de este tipo tareas [21:29] [21:29] repetitivas con una margen de adaptad [21:32] [21:32] brutal es una tarea más pero no robotc [21:34] [21:34] noid esto se transfiere a cualquier [21:35] [21:35] brazo robot hay un eh caso que yoo debe [21:40] [21:40] ser el el mayor caso de despliegue a [21:43] [21:43] producción eh de ese tipo de sistemas y [21:45] [21:45] es el nuevo eh full self driving de [21:48] [21:48] tesla no sé si lo habéis visto eh pero [21:50] [21:50] básicamente lo que lo que dice elon Mask [21:52] [21:52] es que se han petado 300,000 líneas de [21:54] [21:55] de c+ Plus eh con todas estas [21:57] [21:57] heurísticas que tenía para que los [21:58] [21:58] coches se se condujeran solos e se las [22:01] [22:01] han petado enteras y ahora lo que hacen [22:02] [22:02] es entrenar una red neuronal con todo el [22:04] [22:04] vídeo grabado de los teslas eh Y esta [22:06] [22:06] nueva versión es mucho mejor se basa en [22:08] [22:08] eso es mejor y peor depende de de la [22:11] [22:11] casuística pero sí que se comporta se [22:13] [22:13] comporta mucho más como un humano o sea [22:14] [22:14] he visto alguna demo e y es Sorprendente [22:18] [22:18] lo humano que parece conduciendo se [22:21] [22:21] engancha el culo del coche del delante [22:23] [22:23] total o sea hace hace cosas que se salta [22:25] [22:25] las líneas de la carretera pero que está [22:27] [22:27] bien que son cosas que hacemos todos no [22:28] [22:28] explican muy bien lo que es pero tesla [22:30] [22:30] hasta hace sé un año creo dos tenían dos [22:33] [22:33] capas visión res norales o sea donde lo [22:37] [22:37] revientan las r norales son las tareas [22:39] [22:39] de visión que es en convolucion que es [22:41] [22:41] el juego de sab los niños pequeños que [22:43] [22:43] tienen el cuadradito y el círculo y todo [22:45] [22:45] eso pues meter eso es como como [22:47] [22:47] encontrar esos patrones encontrar [22:48] [22:48] patrones eso que los revientan es donde [22:50] [22:50] empezó todo es encontrar patrones [22:51] [22:51] entonces en imagen el ojo es una máquina [22:54] [22:54] de encontrar patrones y ahí lo reventó [22:56] [22:56] entonces toda la parte de visión [22:57] [22:57] detectada las líneas de quitar los [22:59] [22:59] semáforos de quitar todo esto lo hacía [23:00] [23:00] la red neuronal y el control lo hacía [23:03] [23:03] una cosa que se llama optimización [23:04] [23:04] convexa Qué significa optimización [23:05] [23:05] convexa es un un problema matemático [23:08] [23:08] cuya solución tiene garantías Qué [23:10] [23:10] significa que tiene garantías que tú [23:13] [23:13] sabes que no te va a [ __ ] y te va a [23:14] [23:14] tirar a la derecha cuando le de la gana [23:16] [23:16] o la izquierda o hacer una voltereta al [23:18] [23:18] coche hacia atrás y yo asumo que este [23:21] [23:21] módulo de optimización convexa se lo han [23:23] [23:23] petado por otro módulo de imitation [23:24] [23:25] learning que ahí viene el otra de [23:26] [23:26] Bernard Cómo controlas de que no tir [23:28] [23:28] hacia derecha o sea optimación convexa [23:29] [23:29] te da garantías porque es convexo [23:31] [23:31] convexo significa que es como un cuenco [23:32] [23:32] Pongas lo que vengas acabará en el fondo [23:34] [23:34] del cuenco la reun nornal hay mecanismos [23:37] [23:37] de seguridad la cosa se está [23:39] [23:39] sofisticando muchísimo seguridad [23:40] [23:40] significa controlar los outputs o [23:42] [23:42] entender el cono donde el output va a [23:44] [23:44] trabajar seguro que han descubierto [23:46] [23:46] alguna forma de controlar esto y por eso [23:47] [23:47] pueden petarse la pención convexa y [23:49] [23:49] meter Pero tú crees que es imposible [23:50] [23:50] controlar todos los output todos los [23:51] [23:51] input se pu no se puede no se puede no [23:54] [23:54] se puede Pero puedes es estadística es [23:56] [23:56] estadística todo ya claro todo el mundo [23:59] [23:59] el mundo es estocástico el mundo es [24:01] [24:01] estocástico cuando te hac una pregunta [24:03] [24:03] difícil tú dices es estadística es [24:05] [24:05] estocástico no pero qui decir es que ahí [24:07] [24:07] está ahí está la la belleza del mundo [24:10] [24:10] regas tu vida la estadística o sea un [24:12] [24:12] modelo estadístico est todo lo que hay [24:14] [24:14] es estocástico verdad todo todo es [24:16] [24:16] estocástico Qué significa estocástico lo [24:17] [24:17] mismo que estocástico significa que que [24:20] [24:20] que [24:21] [24:21] que que hay un componente de la teor Dad [24:24] [24:24] vale que hay un componente tead es lo [24:26] [24:26] que los los generación Z dicen Random no [24:28] [24:28] es Random El mundo es Random Los más [24:31] [24:31] viejos decimos esto Exacto el mundo [24:32] [24:32] Random y dentro de la estadística Hay [24:35] [24:35] muchas formas de controlar la [24:36] [24:36] estadística y la incertidumbre la [24:39] [24:39] estadística también es incertidumbre tú [24:41] [24:41] controlas el nivel de incertidumbre vale [24:44] [24:44] hablando de incertidumbre una nueva [24:46] [24:46] empresa [24:47] [24:47] humanoid arranca en prisit con la idea [24:51] [24:51] de hacer otro robot humanoide y levanta [24:53] [24:53] 650 millones de euros a valoración do [24:57] [24:57] pun no sé 2.6 billon sí sin nada se LL [25:01] [25:01] má figure esta empresa y se ha llevado [25:04] [25:04] uno de los una cantidad de talento [25:05] [25:05] brutal cómo lo ha conseguido Por qué no [25:07] [25:07] hizo esto kib botic primera pregunta Ah [25:09] [25:09] por qué no hio kib botic no er tan [25:11] [25:11] buenos ronditas [25:13] [25:13] eh Por qué jugársela ganar un premio de [25:16] [25:16] un millón de dólares para empezar una [25:17] [25:17] empresa no o sea es como el ponérselo [25:20] [25:20] muy complicado no Llamar B al principio [25:22] [25:22] ya Brad adcock que es el coo de esta [25:24] [25:24] empresa es una persona cuando vosotros [25:27] [25:27] hacéis inversiones hay muchos factores [25:29] [25:29] que entran dentro la inversión entra lo [25:31] [25:31] bueno que sea la idea si la idea Está [25:33] [25:33] ejecutando yy y y hay una unas métricas [25:36] [25:36] que os permiten hacer una una [25:38] [25:38] extrapolación de cómo evoluciona el [25:39] [25:39] futuro o el Track récord de esta persona [25:41] [25:41] este Track récord de esta persona es [25:42] [25:43] buah todo lo que ha tocado este hombre [25:44] [25:44] lo ha petado no me importa yo voy a [25:46] [25:46] invertir en él y ya veremos lo que pasa [25:47] [25:47] porque tiene un Track récord bret adcock [25:50] [25:50] que es el coo de esta empresa viene de [25:51] [25:51] hacer una empresa de coches voladores [25:53] [25:53] eléctricos que hizo un ipo también de [25:56] [25:56] unos 2,5 billon algo sí un spack unp [25:59] [25:59] pero Y dónde están las fechas voladores [26:01] [26:01] elos ex bueno se están fabricando y [26:03] [26:03] tienen muchas zes de compra de American [26:05] [26:05] airl cosas por el estilo asumo que su [26:09] [26:09] Track record con archer formaría gran [26:12] [26:12] parte de la razón de Por qué pudo entrar [26:14] [26:14] esta pasta y luego en solo un año [26:17] [26:17] consiguió tener un prototipo del robot y [26:19] [26:19] captar del mejor talento de los mejores [26:21] [26:21] talentos que había en el mundo de tesla [26:23] [26:23] de Boston dynamics de todos consiguió [26:26] [26:26] entonces probablemente alguien cree en [26:27] [26:28] esta persona y en la misión en la cual [26:30] [26:30] se ha [26:31] [26:31] embarcado es del 86 este señor sí es de [26:34] [26:34] mi Qué buen Qué buena generación eh el [26:36] [26:36] 86 s Yo también claro está buena Yo [26:39] [26:39] pensaba que era más mayor este señor [26:41] [26:41] pero este tío Yo soy más mayor no bret [26:43] [26:43] bret no tú eres muy joven eh Brad adcock [26:46] [26:46] e antes de archer mundó una empresa se [26:48] [26:48] llamaa bettery que la vendió por 100 [26:51] [26:51] kilos Exacto luego una empresa de de de [26:53] [26:53] coches puladores no de aviones [26:55] [26:55] eléctricos que hizo un ipo y luego una [26:57] [26:57] empresa [26:58] [26:59] humanoides que levanta cientos de [27:01] [27:01] millones de dólares con [27:02] [27:02] prototipo una empresa no recursos [27:04] [27:04] humanos exactamente pero de de busca de [27:07] [27:07] empleo por eso ya está metido bastantes [27:11] [27:11] más cosas que no son tan notorias pero [27:13] [27:13] tiene un Track rord yo asumo que es ese [27:15] [27:15] Track record lo que ha permitido hacerlo [27:17] [27:17] y una vez más el momento clave de la [27:20] [27:21] robótica y los [27:22] [27:22] lm esas dos palabras mágicas [27:27] [27:27] juntas digamos que el prospecto a futuro [27:29] [27:29] que puedes vender no a é le preguntan [27:31] [27:31] Cuál es el tam te dice el mundo entero [27:32] [27:33] si yo hago un robot humanoide la [27:35] [27:35] cantidad de trabajos que va a hacer son [27:36] [27:36] infinitos quien me compre que yo voy a [27:38] [27:38] poder hacer ese robot humanoide en este [27:40] [27:40] plazo Entonces justifica le justifico la [27:43] [27:43] inversión tem más si me creen o no los [27:44] [27:44] que han invertido en él creen que puede [27:46] [27:46] hacerlo el mundo entero son 85 trilon lo [27:50] [27:50] que sea es la gdp mundial Pues eso eso [27:53] [27:53] es lo que te vende eh tu robot tiene un [27:55] [27:56] llm dentro mi robot no tiene un lm [27:58] [27:58] porque no necesito lm de momento pero [28:01] [28:01] son cosas que estamos probando pero no [28:03] [28:03] tengo una cosa más divertida aún nuestro [28:06] [28:06] robot desde hace un par de semanas todo [28:09] [28:09] el código que hacía que se moviera el [28:10] [28:10] robot para caminar nos hemos petado y lo [28:12] [28:12] hemos caminado por una red neuronal Pues [28:14] [28:14] mira comoo no más bueno sí se no sé por [28:16] [28:16] no he dicho antes eh justo ha empezado a [28:19] [28:19] funcionar esto y es muy impresionante es [28:21] [28:21] muy impresionante porque le ves que [28:23] [28:23] cuando le tiras hacia atrás se pone como [28:25] [28:25] un chucho de verdad cuatro patas a a [28:26] [28:26] evitar que te lo lleves porque no hay [28:28] [28:28] nada programado por un humano esto lo [28:31] [28:31] entrenamos en simulación con una cosama [28:32] [28:32] reinforcement learning el robot no puede [28:35] [28:35] hacer prueba y error eso es lo de pablov [28:37] [28:37] no Qué es lo el perro reinforcement [28:39] [28:39] learning está relacionado el tema del [28:43] [28:43] del reward positivo negativo eso pues lo [28:45] [28:45] mismo hacemos psicológica pues cogemos [28:48] [28:48] un simulador que simulamos un trillón de [28:50] [28:50] movimientos y los que salen bien o sea [28:53] [28:54] que el robot se despla hacia delante le [28:56] [28:56] damos un reward los que se CA o hace la [28:58] [28:58] voltereta le damos una penalización y al [29:01] [29:01] final aprende a caminar Cómo camina pues [29:03] [29:03] a veces camina como una araña a veces [29:05] [29:05] camina de lado luego tiras un poquito [29:08] [29:08] más de lo que se llama reward [29:09] [29:09] engineering o en los llms que lo llamáis [29:11] [29:11] prompt engineering y consigues afinar [29:14] [29:14] ese comportamiento le dices No hombre no [29:15] [29:15] tira hacia delante pero no camines como [29:17] [29:17] la araña tira hacia delante pero no me [29:18] [29:18] camines de lado y al final emerge el [29:20] [29:20] caminar y para qué queremos esto [29:23] [29:23] nosotros lo que hacía caminar el robot [29:25] [29:25] era un modelo matemático Pero qué pasa [29:28] [29:28] que nos hemos encontrado numerosas veces [29:29] [29:29] en las plantas aceite en el suelo que [29:31] [29:31] patina nosotros no tenemos el modelo el [29:33] [29:33] modelo matemático del aceite con el [29:35] [29:35] suelo no lo tenemos modelado entonces en [29:36] [29:36] esos casos el robot se pega una torta en [29:39] [29:39] el simulador le ponemos aceite simulado [29:41] [29:41] sabe cómo reaccionar y ahora no se cae [29:43] [29:43] cuando patina brutal eh es the way to go [29:46] [29:46] es the way to go o sea todo lo que [29:49] [29:49] hacíamos nuestro robot era una hística [29:51] [29:51] humana también era la ítica hermana era [29:53] [29:53] Hilario programáticamente el algoritmo [29:55] [29:55] de control todo aquello donde ítica [29:59] [29:59] humana Machine learning lo reventará y [30:02] [30:02] por no usas un nlm porque no es el caso [30:05] [30:05] aplicable en esto un lm es un large [30:08] [30:08] Language [30:09] [30:09] modela hasta punto queréis chapa yo voy [30:13] [30:13] vale un llm es un large Language model [30:19] [30:19] jpt generally prra Transformer si no me [30:23] [30:23] equivoco es una cosa empezó con el texto [30:26] [30:26] humano texto humano se puede separ en [30:28] [30:28] trocitos muy fácilmente no y Ilia sukin [30:32] [30:32] si no me equivoco es el que dijo la [30:34] [30:34] inteligencia humana se reduce a una cosa [30:36] [30:36] esencial que es predecir queé viene [30:39] [30:39] después eso es la inteligencia humana yo [30:42] [30:42] te digo una frase Y si tú me sabes [30:43] [30:43] acabarlo eso Define inteligencia empezar [30:47] [30:47] contexto porque es una forma muy fácil [30:49] [30:49] de crear esos toenes que chupa la ronal [30:52] [30:52] para predecir y luego esto se expandió a [30:55] [30:55] imágenes cómo pues imágenes cogen [30:57] [30:57] trocitos de eso es un token sonido [31:00] [31:00] también es un token y de ahí hay los [31:02] [31:02] multimodal large Language model que ya [31:04] [31:04] dejan de ser Language model es es [31:06] [31:06] Language entre comillas eso es un bazoka [31:09] [31:09] eso es un bazoka que te permite [31:11] [31:11] solucionar cosas muy complejas Por eso [31:14] [31:14] te digo por qué no lo utilizas porque lo [31:15] [31:15] nuestro es más sencillo nosotros son [31:18] [31:18] 500.000 neuronas más o menos las que [31:21] [31:21] hacen camin al robot no el trillón del [31:23] [31:23] llm y todo esto que ejecutarlo en tiempo [31:26] [31:26] real mulal podrías hablarle por ejemplo [31:31] [31:31] podría escuchar ruidos y cosas y actuar [31:33] [31:33] ene total totalmente Pero hay Cómo [31:35] [31:35] definir las capas de problemas que [31:37] [31:37] tenemos en el robot no una era [31:38] [31:38] solucionar este problema que se patinaba [31:39] [31:39] porque el modelo matemático del robot no [31:42] [31:42] no era para esto para hacer esto [31:44] [31:44] necesitas una red neuronal que es que [31:45] [31:45] sea capaz de ejecutarse en menos de 10 [31:47] [31:47] milisegundos en el robot cualquier [31:49] [31:49] modelo de estos es proporcional al [31:51] [31:51] número neuronas que tiene es [31:53] [31:54] inejecutable Pero en cambio muchas de [31:56] [31:56] las cosas que hacemos de cción del [31:58] [31:58] entorno donde nos estamos matando hacer [32:00] [32:00] modelos nosotros a mano podríamos meter [32:02] [32:02] un RM directamente y lo hemos [32:03] [32:03] experimentado un poco también problema [32:05] [32:05] es que el lm hay que ejecutarlo en algún [32:07] [32:07] lado también y el robot trabaja sin [32:10] [32:10] conectividad a internet Entonces dónde [32:12] [32:12] se ejecuta el lm Pero hay locales no hay [32:14] [32:14] locales que aún así requieren bastante [32:17] [32:17] bastante bastante compute bastante [32:19] [32:19] compute para ejecutarlo por tanto nada [32:21] [32:21] Es gratis en esta vida Nada es [32:23] [32:23] gratis en este caso para lo que [32:25] [32:25] necesitamos hacer el robot el bazoc y [32:28] [32:28] tienes alguna opinión de Cuál es el [32:29] [32:29] mejor llm hoy está en hing Face hing [32:32] [32:32] Face es una página web donde se hacen [32:34] [32:34] varos experimentos por ejemplo ponen [32:36] [32:36] problemas de derecho problemas [32:39] [32:39] matemáticos exámenes no test de acceso [32:41] [32:41] exmenes test de acceso y el que mejor lo [32:44] [32:44] resuelve Ese es el mejor y cada semana [32:46] [32:46] va cambiando el que casi siempre lo va [32:48] [32:48] reventando es chat gpt de Open Ai pero [32:52] [32:52] [ __ ] lo rápido que ha ido a pisar los [32:53] [32:53] talones eh el resto de gente O sea la [32:55] [32:55] cosa ha sido muy heavy como evoluciona [32:57] [32:57] eh si al principio parecía que Open a [33:00] [33:00] iba comers a Google y a todo el mundo yo [33:02] [33:02] no creo que estén tan tranquilos ya eh [33:04] [33:04] Ah Bueno también hay que decir que [33:06] [33:06] trabajar Con Microsoft les da un buen [33:07] [33:07] leverage pero pero es brutal lo que la [33:09] [33:09] competencia está haciendo hoy tenemos a [33:12] [33:12] a Hugo Hugo de Juan de encamina encamina [33:16] [33:16] es uno de los principales partners de [33:19] [33:19] Microsoft en España eh que que se dedica [33:23] [33:23] a implantar precisamente el copilot no O [33:25] [33:25] sea aquí hablamos de startups gente que [33:27] [33:27] habla mucho y factura muy poco vosotros [33:29] [33:29] habláis muy poco y facturis mucho no [33:32] [33:32] nor es un muy buen resumen muy buen [33:36] [33:36] resumen nos puedes explicar qué estáis [33:39] [33:39] haciendo Con [33:40] [33:40] Microsoft y si las empresas están [33:42] [33:42] adoptando o no están adoptando realmente [33:44] [33:44] Open Ai para casos de uso reales en sus [33:47] [33:47] en sus entornos de trabajo Claro [33:50] [33:50] funciona [33:51] [33:51] esto te escuchamos está encendido no [33:55] [33:55] vale Antes que nada divertido Hilario me [33:58] [33:58] encanta escucharte eh Y contestándote [34:01] [34:01] pernar eh Bueno gracias por por la [34:04] [34:04] presentación Yo diría que con copilot [34:06] [34:07] estamos haciendo cosas bastante más [34:08] [34:08] aburridas que las que contaba Hilario [34:10] [34:10] pero a la vez también más cotidianas es [34:12] [34:12] decir el el el hecho de poder Pues no sé [34:15] [34:15] en el día a día crearte un Word para [34:18] [34:18] resolver una temática y de ese Word [34:20] [34:20] hacer un resumen ejecutivo y después de [34:22] [34:22] ese resumen ejecutivo enviarlo por un [34:24] [34:24] correo en o en un teams compartirlo y ni [34:27] [34:27] siquiera asistir y tener las [34:28] [34:28] conclusiones y las tareas que surgen ahí [34:30] [34:30] Aunque tú no hayas estado y entonces esa [34:33] [34:33] productividad que te aporta la [34:34] [34:34] Inteligencia [34:35] [34:35] artificial copilot en este caso pues no [34:39] [34:39] tiene no es tan divertida Pero bueno en [34:41] [34:41] la práctica para grandes empresas sobre [34:43] [34:43] todo es es muy útil porque aporta [34:46] [34:46] muchísima productividad pero también se [34:47] [34:48] puede combinar con cosas divertidas eh [34:49] [34:49] como las tuyas tenemos algunas algunos [34:51] [34:51] ejemplos bastante potentes el simple [34:52] [34:52] hecho de utilizarlo cada día porque [34:54] [34:54] utilizamos yo utilizo cada día cada día [34:56] [34:56] es una sorpresa para mí o sea antes cada [34:58] [34:58] día utilizarlo me me me flipa Y qué Qué [35:00] [35:00] haces cada día con Pues mira al [35:02] [35:02] principio había esta decía no Esto va [35:05] [35:05] deprecar a Google no y yo decía Bueno [35:07] [35:07] eso es el cuento ya otra vez de de del [35:10] [35:10] hype y de todas esas historias pero no [35:12] [35:12] yo mismo en mi propias carnes hay muchos [35:14] [35:14] días que quiero buscar información [35:17] [35:17] básica no quiero buscar un producto o [35:19] [35:19] Quiero buscar un sitio no quiero un [35:20] [35:20] concepto y me encuentro yendo al chat [35:22] [35:22] gpt antes que yendo a [35:24] [35:24] Google encuentro que me lo sintetiza [35:26] [35:26] mejor una cosa que Perdona eh que nos [35:29] [35:29] colamos Ahí todos que he empezado a usar [35:32] [35:32] hace pocos días de hecho ahora Estamos [35:34] [35:34] volviendo con Marcel del aeropuerto que [35:35] [35:35] veníamos de Madrid de estar con amigos [35:37] [35:37] de Microsoft e y estaba en el taxi y a [35:41] [35:41] mí en el taxi el móbil y leer y escribir [35:43] [35:43] no no me gusta y cojo la app dech gpt y [35:47] [35:47] le empiezo a hablar con los airpods [35:49] [35:49] puestos de un tema que quiero comentar [35:50] [35:50] ahora sobre Apple no empiezo a decir Oye [35:52] [35:52] esto puedes hacerme un resumen los [35:54] [35:54] números de los últimos 10 años Comparado [35:56] [35:56] con tal tal no me has entendido bien y [35:58] [35:58] me me he estado 15 minutos hablándole a [36:00] [36:00] chpt y ch gpt me estaba hablando brutal [36:03] [36:03] para qué quieres amigos brutal Y cuánto [36:06] [36:06] hubieras tardado haciéndolo a mano tú [36:08] [36:08] ese escribiendo y leyendo y la búsqueda [36:11] [36:11] de la información para sintetizarla para [36:12] [36:13] presentarla hoy no no Yo iba haía chorro [36:14] [36:14] iba hablando y el otro me Iba [36:16] [36:16] contestando y no es total de hecho ayer [36:18] [36:18] creo que ayer por la noche no Marcel y [36:19] [36:19] yo estamos hablando de una peli que que [36:21] [36:21] yo tengo muy mala memoria pero me [36:23] [36:23] acordaba de escenas de la peli y me [36:24] [36:24] empecé a contarle escenas de la peli a [36:26] [36:26] chpt y me empecé decir una peli y yo [36:28] [36:28] digo no esta no pero y esta otra y no sé [36:30] [36:30] y encontramos la peli con chaj PT con [36:32] [36:32] chaj PT diciéndole yo lo busqué en [36:34] [36:34] Google yo intenté hacer queries en [36:35] [36:35] Google todo el rato y al final ganó chpt [36:38] [36:38] qué fuerte eh Y con imágenes liparis más [36:40] [36:40] porque veis algo raro por la vida no [36:42] [36:42] dice me gustan mucho los aviones no y [36:43] [36:43] estaba en un aeropuerto Donde había un [36:45] [36:45] avión viejísimo de hélices Y decía de [36:47] [36:47] Dónde habrá salido este cacharro una [36:49] [36:49] foto Pam el mcdon de no sé qué tal año [36:53] [36:53] lo tiene la compañía tal quedan cuatro [36:55] [36:55] quedan cuatro no es magia es estí Es [36:57] [36:58] magia es estocástico estocástico [37:00] [37:00] estocástico es estocástico en en [37:02] [37:03] entornos de producción qué casos de uso [37:05] [37:05] veis no que sean que sean interesantes [37:07] [37:07] que que nos puedan sorprender un poquito [37:09] [37:09] y y que y que aporten valor real Bueno [37:12] [37:12] pues insisto en lo de la lo de los [37:14] [37:14] ejemplos aburridos yo creo que los más [37:16] [37:16] frecuentes los que están llevándose a [37:19] [37:19] producción y y aportan valor más [37:22] [37:22] fácilmente no son tan espectaculares [37:23] [37:23] pues son los típicos de de Pues de tener [37:27] [37:27] una gran base de datos Y con con una [37:29] [37:29] interfaz conversacional pues ser capaces [37:31] [37:31] de extraer información y generar A lo [37:33] [37:33] mejor un documento partiendo del [37:35] [37:35] conocimiento que ya tienes anterior este [37:37] [37:37] tipo de cosas que aceleran muchos [37:38] [37:38] procesos y que que en general Pues en [37:41] [37:41] una gran empresa multiplica muchísimo su [37:43] [37:43] productividad pero que es verdad que que [37:44] [37:44] a lo mejor no no es tan divertido lo que [37:46] [37:46] pasa es que tenemos algún ejemplo estaba [37:47] [37:47] pensando eh escuchando a Hilario HM [37:52] [37:52] imaginaros eh un matadero eh donde Pues [37:55] [37:55] a lo mejor colgamos vacas o certos o o a [37:58] [37:58] lo mejor Sencillamente una fábrica donde [38:00] [38:00] se está produciendo Eh pues temas de [38:03] [38:03] procesamiento de de pesca eh algo que [38:06] [38:06] hace mucho tiempo estamos resolviendo [38:07] [38:07] con Machine learning Como estabas [38:08] [38:08] diciendo tú es pues eh tomando una [38:11] [38:11] imagen de ese animal poder identificar [38:14] [38:14] el riesgo que tenga una enfermedad Vale [38:16] [38:16] entonces básicamente es con machin [38:17] [38:17] lening es relativamente sencillo [38:19] [38:19] entrenas durante un tiempo animales [38:21] [38:21] enfermos Respecto a los que no están [38:23] [38:23] enfermos vas marcando dónde está ese [38:25] [38:25] problema y al final tienes un algoritmo [38:27] [38:27] y ese algoritmo te da cada vez que pasa [38:29] [38:29] por delante de la cámara uno de esos [38:32] [38:32] animales pues te da pues una cierta [38:34] [38:34] probabilidad de nuevo de que de que [38:37] [38:37] tenga esa enfermedad y hasta ahí esto es [38:39] [38:39] como bastante antiguo no llevamos mucho [38:41] [38:41] tiempo haciéndolo donde aporta ahora el [38:43] [38:43] lm y ese poder que tú estabas diciendo [38:46] [38:46] Bernard es Claro si ahora ya cojo esa [38:48] [38:48] imagen eh Y me la llevo a un lugar [38:50] [38:50] centralizado donde hay por ejemplo un [38:52] [38:52] veterinario recibiendo imágenes de [38:53] [38:53] muchos mataderos o de muchas fábricas [38:56] [38:56] ehos hemos utilizado una cosa que se [38:58] [38:58] llama gpt Vision que ya recoge esa [39:01] [39:01] imagen que tiene una cierta alerta y [39:02] [39:02] analiza por sí mismo dónde cree que está [39:04] [39:04] el problema y si al lado lo que pones es [39:07] [39:07] un copilot veterinario con un adecuado [39:09] [39:09] prompting que tiene ya toda la [39:10] [39:10] información de la carrera de veterinario [39:12] [39:12] pues entonces tienes a esa veterinaria o [39:14] [39:14] ese veterinario discutiendo con ch gpt [39:16] [39:16] de si ese animal Realmente está enfermo [39:19] [39:19] o no está enfermo porque eh Yo veo una [39:21] [39:21] cosa como profesional eh gpt Vision veo [39:24] [39:24] otra y además está entrenado con toda la [39:26] [39:26] información para de Mostrarme que [39:27] [39:27] efectivamente tiene razón tal manera que [39:29] [39:29] con un veterinario Pues estamos [39:30] [39:30] accediendo a un montón de fábricas o de [39:34] [39:34] o de mataderos vale donde ya no [39:36] [39:36] solamente tenemos oes Si necesitamos un [39:38] [39:38] veterinario para que resuelva ese último [39:41] [39:41] digamos ese último punto decir si [39:43] [39:43] efectivamente ese animal tiene un [39:45] [39:45] problema o esa o esa ese lote tiene un [39:48] [39:48] problema pero es que el trabajo lo está [39:50] [39:50] haciendo con con ese llm todo el sistema [39:53] [39:53] y Qué significa con un adecuado [39:54] [39:54] prompting que has dicho Qué es un [39:56] [39:56] adecuado prompting Bueno claro aquí lo [39:59] [39:59] que necesitamos es que esté muy centrado [40:01] [40:01] si estamos hablando de de ternera o [40:04] [40:04] estamos hablando de cerdos estamos [40:05] [40:05] hablando de gambas pues tiene que tener [40:08] [40:08] todo ese conocimiento muy aterrizado [40:09] [40:09] para que no se confunda y se crea que [40:11] [40:11] estamos hablando Pues no sé de de una [40:13] [40:13] fábrica de de bolsos de piel no Y [40:16] [40:16] entonces está esto Cómo se hace requiere [40:17] [40:17] que un que tenga un entrenamiento con la [40:20] [40:20] base de datos propia de la empresa bueno [40:22] [40:22] eh En este caso es mucho más sencillo [40:24] [40:24] como decíais ya eh saben tanto que que [40:27] [40:27] lo único que hay que hacer es segmentar [40:28] [40:28] un poco ese conocimiento sí que es [40:30] [40:30] verdad que en algunos casos donde [40:31] [40:31] vosotros tenéis un conocimiento donde la [40:33] [40:33] organización tiene un conocimiento muy [40:34] [40:34] específico que vale la pena lo que se [40:37] [40:37] llama el grounding de ese conocimiento [40:40] [40:40] alimentar nuestro modelo de de lenguaje [40:43] [40:43] para que tenga un aterrizaje mucho más [40:45] [40:45] concreto en nuestro conocimiento y [40:46] [40:46] vosotros estáis viendo que está [40:48] [40:48] sustituyendo costes de la empresa el [40:50] [40:50] copilot o es un coste por encima está [40:54] [40:54] sustituyendo solo el ejemplo que te he [40:56] [40:56] dado imagínate de necesitar eh 100 [40:58] [40:59] veterinarios por todo un país dando [41:00] [41:00] vueltas a tener a lo mejor tres eh [41:03] [41:03] sentaditos en una capital de momento en [41:06] [41:06] tu caso el rondero sigue ahí sí [41:09] [41:09] totalmente pero pero sin embargo se está [41:12] [41:12] viendo en el en el mundo que se está [41:14] [41:14] realmente sustituyendo puestos de [41:16] [41:16] trabajo Incluso en en cantidades cada [41:19] [41:19] vez más grandes el potencial es infinito [41:21] [41:21] o sea de momento igual todavía no está [41:23] [41:23] en producción pero es que pero siempre [41:26] [41:26] siempre que hay una mejora tecnológica [41:28] [41:28] siempre enseguida la primera la que [41:30] [41:30] viene a la boca es sustitución cuando es [41:33] [41:33] mejora de productividad quizás o sea [41:35] [41:35] pero es sustitución de este trabajo en [41:37] [41:37] particular igual creación de nuevos [41:38] [41:38] históricamente siempre creación de [41:40] [41:40] nuevos sí Exacto históricamente todas [41:42] [41:42] las revoluciones industriales y [41:43] [41:43] tecnológicas nos han llevado a mejora de [41:45] [41:45] productividad y a mejora de calidad de [41:47] [41:47] vida pero el el médico este o el [41:51] [41:51] veterinario seguro que olvídate de [41:54] [41:54] sustituirlo seguro que prefiere trabajar [41:56] [41:56] con el Pilot porque es un segundo par de [41:58] [41:58] ojos que tiene que le revisan el trabajo [42:00] [42:00] que está haciendo y le quita un una [42:02] [42:02] barrera de inseguridad solo para [42:04] [42:04] utilizarlo por esto Si él la cagaba el [42:06] [42:06] 20% de las veces y gracias al copilot la [42:08] [42:08] caga el 95 de las veces de las veces el [42:11] [42:11] veterano continúa ahí pero la [42:12] [42:12] productividad de este veterinario sí los [42:14] [42:14] otros 100 que ya no están no no porque [42:17] [42:17] habrá se generará o sea el mercado [42:19] [42:19] funciona se generará más necesidad de [42:21] [42:21] veterinarios más barato más a escala es [42:23] [42:23] lo que ha pasado históricamente to con [42:25] [42:25] todos los oficios de de una forma u otra [42:28] [42:28] Estoy totalmente de acuerdo o por qué [42:29] [42:29] Por qué más veterinarios no no porque de [42:31] [42:31] repente con un veterinario puede no [42:33] [42:33] tengo ni idea de veterinaria eh pero una [42:35] [42:35] un profesional no vale Vale pues vamos a [42:37] [42:37] imaginás lo un un veterinario eh es 100 [42:41] [42:41] veces más eficiente gracias a esta [42:42] [42:42] tecnología de repente lo que haces es [42:44] [42:44] bajar el coste de una consulta [42:46] [42:46] veterinaria porque el mismo humano puede [42:48] [42:48] generar mucha más productividad Pues de [42:50] [42:50] repente baja el precio de hacerle un [42:51] [42:51] chequeo al perro y los perros mueren [42:53] [42:53] menos porque la gente va más a menudo a [42:54] [42:54] veterinario o sea lo que acaba pasando [42:56] [42:56] normalmente gra a la tecnología es que [42:58] [42:58] generamos mejor servicio a más bajo [43:00] [43:00] coste y y más calidad de vida para los [43:04] [43:04] trabajadores en todas las revoluciones [43:05] [43:05] tecnológicas industriales depende del [43:07] [43:07] Delta en la en la productividad No [43:09] [43:09] porque si si es un por eh es el caso que [43:13] [43:13] dice vernad no que que los otros 99 [43:15] [43:15] veterinarios eh qué van a hacer pu bueno [43:18] [43:18] insisto ofrecerán más servicios no va [43:20] [43:20] haber más perros de repente hay algunos [43:21] [43:21] ejemplos donde sí que se desfasan [43:23] [43:23] trabajos eh o sea el escriba por ejemplo [43:25] [43:25] pues luego se convierte en diseñador de [43:27] [43:27] de páginas web a si hay una pequeña ad [43:29] [43:29] hay una pequeña bueno algunos sí algunos [43:32] [43:32] hay una pequeña adaptación de hecho hay [43:34] [43:34] 400 años entre medi Seguramente yo creo [43:36] [43:36] que habrá bastantes más empresas que no [43:38] [43:38] utilizaron este servicio veterinaria que [43:40] [43:40] lo utilizarán ahora porque ha bajado la [43:42] [43:42] Barrera de entrada económica para ella [43:44] [43:44] eso es lo que quería decir yo Exacto [43:47] [43:47] tenemos tenemos una dicotomía de [43:48] [43:48] opiniones aquí Elo está claro está claro [43:50] [43:50] o sea tú tienes cre ser esto tú tienes [43:51] [43:51] que decir eso también hay que [43:54] [43:54] decirlo pero bueno no sé optimismo al [43:57] [43:57] final insisto mirando la historia sí que [44:00] [44:00] hay turbulencias en los momentos de [44:01] [44:01] transición obviamente y ahí es donde [44:03] [44:03] también la sociedad y los gobiernos [44:05] [44:05] tienen que buscar mecanismos de de [44:07] [44:07] frenar el golpe a la gente que lo reciba [44:08] [44:08] más fuerte no pero históricamente [44:10] [44:10] siempre hemos acabado mejor Hugo cuánto [44:12] [44:12] paga un empresa por [44:14] [44:14] copilot Bueno copilot es un nombre que [44:17] [44:17] es muy genérico ahora mismo tiene muchas [44:19] [44:19] aplicaciones diferentes No si hablamos [44:21] [44:21] de copilot este que se pone encima de [44:23] [44:23] Microsoft 365 este que va encima del [44:25] [44:25] powerp del del teams del correo [44:28] [44:28] electrónico esto estamos hablando de [44:30] [44:30] unos 0 usuario mes 0 por empleado eh Por [44:35] [44:35] empleado o sea Pero bueno pi me parece [44:39] [44:40] casi gratis al lado de esto no pienso en [44:43] [44:43] términos de si me ahorro 3 horas eh a la [44:46] [44:46] semana automatizando esas tareas bien [44:49] [44:49] bien lo pago no eso sería un poco el [44:51] [44:51] dónde estaría el retorno de la inversión [44:53] [44:53] en ingenieros de software no es [44:54] [44:54] debatible en una empresa tener copilot o [44:56] [44:56] no o sea H compadezco las que no lo [45:00] [45:00] tengan no es debatible estoy de acuerdo [45:02] [45:02] no está claro y ahí es donde está viendo [45:05] [45:05] una gran optimización también de fuerza [45:06] [45:06] de trabajo eh Y y no es que haya nuevos [45:09] [45:09] developers que hacen cositas que antes [45:10] [45:10] no hacían No no es que hay menos [45:12] [45:12] developers Fíjate que en el caso Perdón [45:14] [45:14] en el caso de los developers sí que [45:15] [45:15] compro la visión de Jordi de [ __ ] esto [45:17] [45:18] es una nueva herramienta que va a [45:19] [45:19] permitir más creatividad y que la gente [45:20] [45:20] haga cosas nuevas en el caso de los [45:22] [45:22] veterinarios que cumplen una función muy [45:23] [45:23] específica y muy acotada eh No lo tengo [45:26] [45:26] tan claro más creatividad si si el [45:29] [45:29] developer es creativo porque no todos [45:32] [45:32] los developers son creativos que tendrá [45:34] [45:34] que serlo porque que eso estoy de [45:36] [45:36] acuerdo y el veterinario también ignora [45:38] [45:38] la creatividad la productividad que [45:40] [45:40] mejora con el copilot o sea en el caso [45:42] [45:42] de developer claramente había un [45:43] [45:43] desbalance entre oferta y demanda hay [45:45] [45:45] más demanda de de de código que [45:48] [45:48] capacidad de generar código Pues gracias [45:49] [45:49] a copilot hemos mejorado la capacidad de [45:52] [45:52] ajustar esta demanda con lo cual el [45:53] [45:54] developer puede ganar más dinero por [45:56] [45:56] hora trabajada porque puede dar más [45:58] [45:58] servicio a más clientes y gente que no [46:00] [46:00] tenía el nivel de seniority que se tenía [46:03] [46:03] antes el yo yo lo he visto gente que no [46:06] [46:06] tenía ese nivel de conocimiento para [46:08] [46:08] hacer ciertas tareas con el copilot no [46:10] [46:10] te voy a decir que esa hombre tienen [46:11] [46:11] seniors pero sí que eres un gran Push [46:13] [46:13] acelera el brutalmente acelera Progreso [46:16] [46:17] acelera el rollo es un acelerador y y [46:20] [46:20] retorno de inversión para una empresa es [46:22] [46:22] segurísimo O sea no es debatible tienes [46:27] [46:27] no no porque somos mu estamos mu o sea [46:30] [46:30] estamos muy apasionados por todo este [46:31] [46:31] tema eh Y cuando lo utilizas lo vives te [46:33] [46:33] das cuenta de la maravilla que de hecho [46:35] [46:35] puedo poner un caso práctico hoy hemos [46:38] [46:38] lanzado en latitud una herramienta que [46:39] [46:40] te permite analizar la gente que da [46:41] [46:42] estrellas a tu a tu repositorio de [46:43] [46:43] github Y eso es una herramienta que no [46:45] [46:45] ha construido ningún ingeniero de la de [46:47] [46:47] la empresa sino que ha sido samu nuestro [46:49] [46:49] product designer eh que con copilot se [46:51] [46:51] ha generado pues unos scripts de python [46:53] [46:53] que atacan a la app y de github para [46:54] [46:54] extraer toda la información y [46:57] [46:57] samu No no es un ingeniero o sea no ha [47:00] [47:00] desarrollado muchas cosas en su vida [47:02] [47:02] Pero ha sido capaz de de montar este [47:04] [47:04] Script sacarlo sacar un producto y y [47:07] [47:07] esto Ahora nos está trayendo tráfico [47:09] [47:09] entonces evidentemente la la Barrera de [47:13] [47:13] acceso a a este tipo de lenguajes de [47:17] [47:17] programación o o formas de programar ha [47:19] [47:19] bajado drásticamente esto era impensable [47:21] [47:22] antes o sea por lo que tú me estás [47:23] [47:23] escribiendo él no había sido capaz de [47:24] [47:24] hacer esto total total y por curiosidad [47:27] [47:27] Hugo última pregunta pasamos las [47:28] [47:28] comisiones todo eso [47:30] [47:30] eh o sea la demanda cóm Cómo se produce [47:33] [47:33] la demanda de este tipo de servicios es [47:34] [47:35] una demanda Push o Pull las empresas lo [47:36] [47:36] piden o Vais a verl si se lo [47:39] [47:39] explicáis Pues un poco de las dos cosas [47:41] [47:41] porque lo que sí que hay es muchísima [47:42] [47:43] curiosidad yo creo que hay un hype [47:45] [47:45] enorme alrededor del mundo de la [47:46] [47:46] Inteligencia artificial y todo el mundo [47:48] [47:48] quiere saber cómo cómo puede sacarle [47:49] [47:49] partido Pero por otro lado no sabe cómo [47:52] [47:52] saca el partido entonces la curiosidad [47:54] [47:54] existe hay una una LL Ada de benen pero [47:58] [47:58] después Es verdad que que hay que [48:00] [48:00] encontrar los casos de uso donde donde [48:02] [48:02] esa Inteligencia artificial Es realmente [48:04] [48:04] rentable productiva es es útil entonces [48:07] [48:07] hay un poco de las dos cosas sí te [48:09] [48:09] llaman pero después hay que descubrir [48:11] [48:11] para [48:11] [48:11] qué pues muchas gracias a vosotros [48:15] [48:15] e último tema Bueno tenemos dos temas [48:18] [48:18] más se nos va el tiempo creo hoy porque [48:19] [48:19] este tema nos hemos en rollo yo lo [48:21] [48:21] siento en rollo siempre no pero es muy [48:23] [48:23] interesante eh A ver tú sh quieres [48:25] [48:25] hablar de appel e se han publicado se [48:28] [48:28] han publicado mucha información como [48:30] [48:30] siempre pasa en Estados Unidos cuando [48:31] [48:31] hay una demanda empiezan a aparecer [48:33] [48:33] WhatsApp emails que cuentan cosas comoo [48:35] [48:35] como muy privadas como dic [ __ ] satia [48:38] [48:38] nadela eh diciendo Oye vamos muy atrás [48:41] [48:41] con Google eh nos están pisando los [48:44] [48:44] talones bueno no no no estamos lejísimos [48:47] [48:47] necesitamos algo tal Y luego eh Pues [48:49] [48:49] acaban haciendo el deal con eh con Open [48:52] [48:52] Ai no y luego pues le pasa No pero y [48:54] [48:54] esta esta comunicación el cto eh [48:57] [48:57] escribiendo a satin Adela estoy super [48:58] [48:58] preocupado no todo esto se ha publicado [49:01] [49:01] ahora no pero tú has leído mucho más [49:04] [49:04] sobre esto es profundizados jorry qué [49:05] [49:05] querías contar sí sobre Apple eh que [49:07] [49:07] como sabéis aquí nos gustan los números [49:09] [49:09] y entender un poco los negocios eh han [49:11] [49:11] pasado varias cosas esta semana no sobre [49:13] [49:13] vershire hway eh Team Cook eh recompra [49:17] [49:17] de acciones nuevos ipads o sea realmente [49:20] [49:20] en una semana ha habido muchas noticias [49:21] [49:21] de Apple y primero es decir bien [49:23] [49:23] refresco de de quién es Apple no porque [49:25] [49:25] Cuál es el negocio de Apple Apple [49:27] [49:27] e alguien de vosotros Se ofrece [49:29] [49:29] voluntario a jugar a quien es Apple [49:31] [49:31] cuenta cuenta venga va qué factura qué [49:34] [49:34] factura Apple al año números redondos [49:36] [49:36] vale 400000 millones de dólares vale voy [49:39] [49:39] a llamarle billions 400000 millones de [49:41] [49:41] dólares de estos 4 400000 millones de [49:43] [49:43] dólares se reparten en iPhone 200 más o [49:47] [49:47] menos vale No está mal e iPad 30 esto es [49:51] [49:51] Hardware o servicios aparte todo vale o [49:54] [49:54] sea App Store va incluir no no no estos [49:55] [49:55] iphes es vale vale [49:58] [49:58] eh iphones 200 billón iPad 30 Mac 30 que [50:04] [50:04] yo aquí ya me he quedado Cómo o sea [50:06] [50:06] Apple computer que se llamaba antes [50:08] [50:08] factura lo mismo por ipads que por Max [50:10] [50:10] no me lo esperaba yo esto webl que son [50:12] [50:12] sobre todo relojes y airpods 40 1000 [50:15] [50:15] millones de dólares una [50:18] [50:18] absoluta no y los wees no están nada mal [50:20] [50:20] eh pero el margen que tienen en el [50:22] [50:22] auricular es pero no estoy hablando de [50:24] [50:24] márgenes esto es facturación [50:27] [50:27] inditex es una locura más que mercadona [50:30] [50:30] y servicios que según Marcel en el taxi [50:32] [50:32] dice estos eran pinots vale los [50:34] [50:34] servicios que aquí entran las otras [50:36] [50:36] cositas [50:38] [50:38] 85000 millones de dólares hay una [50:41] [50:42] partida más interesante no no está [50:43] [50:43] dentro de esta espera está dentro de [50:45] [50:45] servici porque es es lo que vas a decir [50:47] [50:47] la mente porque no hay más partidas y [50:48] [50:48] está dentro de esta solo el [50:51] [50:51] default de del Buscador de Google o sea [50:55] [50:55] de Safari Perdona el Def [50:57] [50:57] en sea exp sea Google el default de [51:01] [51:01] Safari eso son 20 billón de los 85 de [51:05] [51:05] los 85 20 es una factura una guapísima [51:10] [51:10] que manda Apple a alphabet cada año que [51:13] [51:13] eso se ha filtrado en uno de bueno esto [51:15] [51:15] en realidad era 2022 que la facturación [51:17] [51:17] era en 380 Bill no sé cuánto Eh Esto era [51:20] [51:20] el casi el 20% del margen Exacto o sea [51:24] [51:24] 20 400 en Safari que Exacto eso es no [51:27] [51:27] bti no O sea 400000 millones de [51:29] [51:29] facturación Apple 100 de profit más o [51:32] [51:32] menos eh 100 de 400 no está nada mal [51:34] [51:34] bilon todo lo que estamos diciendo pero [51:35] [51:35] lo que ha dicho bernate Ahora es muy [51:36] [51:36] bestia 20 billones lo que le paga alfab [51:38] [51:38] bet a apple cada año por ese default [51:41] [51:41] pero eso es todo margen porque eso es [51:43] [51:43] una setting en una línea de código no le [51:45] [51:45] cuesta nada a appel hacer esto hay [51:47] [51:47] interesante histor el 5% de la [51:50] [51:50] facturación es el 17 y5 del profit de [51:54] [51:54] Apple [51:56] [51:56] saber los límites del capitalismo eh a [51:59] [51:59] claro dices Oye eh o sea tú pagas 20 [52:01] [52:01] billion que tú no los puedes pagar yo [52:03] [52:03] tampoco eh alguien paga 20 billion y [52:05] [52:05] tienes ahí un default metido en el en el [52:06] [52:07] iPhone que siempre va a ser Google y no [52:08] [52:08] puede salir de ahí Pero espera porque [52:11] [52:11] Microsoft que es el otro gran monstruo [52:13] [52:13] sí que quiso participar en este en este [52:16] [52:16] biding hizo una oferta que representaba [52:19] [52:19] el 95 por del revenue de su browser el [52:23] [52:23] 95 porque en este caso del revenue de [52:25] [52:25] Bing de la en en este caso este estos 20 [52:28] [52:29] billion son el 36 por del margen de [52:32] [52:32] Google en los ads que se muestran dentro [52:36] [52:36] del iPhone vale coro 36 por del margen [52:39] [52:39] de Google o sea el famoso 30% de la app [52:42] [52:42] store pues ahí es un 36 es más incluso [52:45] [52:46] Exacto pero es que Microsoft hizo un [52:48] [52:48] biding con el 95 por de su margen y [52:51] [52:51] perdió contra Google Incluso se ofrecía [52:53] [52:53] hacerlo marca Blanca a quitar la marca [52:55] [52:55] de Bing o sea B los pantalones satia eso [52:57] [52:57] ha salido ahora en uno de estos [52:58] [52:58] documentos que ha salido en en un juicio [53:02] [53:02] satia diciendo y lo que quieras también [53:04] [53:04] para salir ahí Qué agresivo es satia eh [53:06] [53:06] Y sí pero no ganó eh No no ganó en este [53:09] [53:09] caso no ganó en otras cosas sí que ha [53:10] [53:10] ganado Cómo hubiera sido la experiencia [53:12] [53:12] de usuario de Mac teniendo Bing de [53:14] [53:14] buscador no Pero cuidado cuidado que [53:15] [53:15] Ahora abres el iPhone desde hace un par [53:19] [53:19] de semanas en Europa y te sale un popup [53:21] [53:21] tocapelotas que te dice aquí tienes 14 [53:24] [53:24] browsers que no habías oído en tu vida [53:26] [53:26] el [53:27] [53:27] también el buscador pero por regulación [53:29] [53:29] por regulación europea O sea que cuidado [53:31] [53:31] que estos billion ahora están en riesgo [53:33] [53:33] y de hecho los otros billion que no [53:35] [53:35] sabemos Cuántos son pero los de la app [53:36] [53:36] store que serán entre decenas y 60 [53:39] [53:39] billion no porque de los 85 20 es la [53:41] [53:41] licencia de alfabet los otros 65 es [53:43] [53:43] Apple TV Apple music eh iCloud y la app [53:47] [53:47] store que seguramente será gordo Aunque [53:49] [53:49] nadie sabe los números exactos pues Dey [53:50] [53:50] unas cuantas decenas de billions son la [53:52] [53:52] app store que la Unión Europea y el [53:54] [53:54] gobierno de Estados Unidos le están [53:55] [53:55] empezando a crujir después después de [53:56] [53:56] las demandas de Epic de Spotify etcétera [53:58] [53:58] O sea que hay muchas decenas de bilon de [54:01] [54:01] margen neto de Apple en riesgo ahora [54:03] [54:03] mismo y de hecho el stock de Apple está [54:06] [54:06] sufriendo y ha recibido muchas críticas [54:08] [54:08] otra cosa que ha pasado esta última [54:10] [54:10] semana con Apple es que hizo quarter [54:12] [54:12] quter earnings no y anunció que hacía [54:15] [54:15] una recompra de acciones de 110 billon o [54:17] [54:17] sea una reducción de capital y me vais a [54:19] [54:19] crujir todos porque siempre digo cosas [54:21] [54:21] que técnicamente no son correctas pero [54:22] [54:22] para simplificar para la audiencia [54:24] [54:24] recomp 110,000 millones de dólares de ST [54:27] [54:27] en acciones que es más o menos lo que [54:28] [54:28] genera el caja que le sobra cada año o [54:30] [54:30] sea no sabe qué hacer con la caja y cada [54:32] [54:32] añoo preup que puede tener el potencial [54:35] [54:35] de innovar tantísimo Innova muchos [54:37] [54:37] billions eh Bueno o sea el año 2022 que [54:40] [54:40] es cuando se ha publicado todo que [54:41] [54:41] también he leído el mail y to y toda la [54:43] [54:43] información que se ha publicado invirtió [54:46] [54:46] 27 bilon solo 27 bilon Solo có que solo [54:50] [54:50] bueno J una emesa factura 400 billon o [54:52] [54:52] sea nosotros en proporción invertimos un [54:54] [54:54] poco más jord gustar [54:58] [54:58] vale la inversión estoy hablando de la [54:59] [54:59] inversión en iasd en nuevos productos en [55:01] [55:01] tecnología crees que hay un techo en [55:03] [55:03] cuanto a inversión en en ese tipo de inv [55:05] [55:05] hay un momento donde no puedes innovar [55:06] [55:06] más dices No sé no todas las ideas que [55:09] [55:09] se me han pasado por la cabeza ya hay un [55:10] [55:10] equipo voy a devolver el dinero a los a [55:13] [55:13] los inversores masivamente como han [55:15] [55:15] chapado parte de los coches claro Bueno [55:18] [55:18] pues ha pasado esto que se ha criticado [55:19] [55:19] pero en realidad no es nada nuevo porque [55:20] [55:20] cada año Apple lba haciendo share buback [55:22] [55:22] que se dice y venían de 80 billion a 90 [55:25] [55:25] a 100 a 110 o sea en realidad Nada nuevo [55:27] [55:27] pero se ha hecho noticia porque la gente [55:28] [55:28] le está metiendo caña ahora a apple la [55:31] [55:31] novedad Es que este año los revenues han [55:33] [55:33] bajado un 4% concretamente los de iPhone [55:35] [55:35] un 10% china está sufriendo el Apple [55:38] [55:38] Vision Pro Pues hay mix feelings por ahí [55:40] [55:40] no O sea la gente está empezando a [55:42] [55:42] machacar un poquito Apple y luego la [55:43] [55:43] otra cosa que ha pasado es que la semana [55:45] [55:45] pasada fue como cómo le llaman eso el el [55:47] [55:47] coachela de los capitalistas el el anual [55:50] [55:50] shareholders meeting de verar hway que [55:52] [55:52] por primera vez no estaba tristemente [55:54] [55:54] Charlie munger estaba sol [55:57] [55:57] no hab escuchado much es buenísimo es [55:58] [55:58] buenísimo estaba Warren buffet sin [56:01] [56:01] Charlie munger que de hecho hubo un [56:02] [56:02] momento ahí mu muy emocional donde [56:04] [56:04] Warren buffett pega un rollo ahí no s [56:06] [56:06] qué y se gira y dice Charlie y no está [56:08] [56:08] Charlie está otro señor Y todos los fans [56:13] [56:13] de put ser este otro señor también [56:16] [56:16] hombre pero más putada ser Charlie Pero [56:19] [56:19] bueno total ver hway que tenía 364 bilon [56:27] [56:27] Perdón este es el portfolio total de [56:29] [56:29] tenía 135 billon de posición en [56:33] [56:33] Apple ha vendido 40 billón más o menos [56:36] [56:36] vale o sea le quedan 135 tenía 175 ha [56:39] [56:39] vendido ha vendido casi 1% de Apple que [56:41] [56:41] es una absoluta locura Tiene 200 billon [56:43] [56:43] en caja sí como Apple pero no lo reparte [56:46] [56:46] pero no lo reparte los deja en la caja [56:48] [56:48] es otra estrategia cosa que no entiendo [56:50] [56:50] toda la inflación también que un día [56:52] [56:53] traemos aquí a Warren para que nos lo [56:54] [56:54] cuente pero bueno que famosamente tenía [56:57] [56:57] un porcentaje bastante grande de Apple [56:58] [56:58] ha vendido una porción importante y [57:00] [57:00] también generado muchas dudas y Warren [57:02] [57:02] buffett dice Oye que yo no me dedico a [57:03] [57:03] eso yo ya ha hecho aquí un runup de la [57:05] [57:05] [ __ ] y ahora quería diversificar un [57:07] [57:07] poquito porque si no bisar hway es lo [57:09] [57:09] mismo que Apple qué sentido tiene [57:11] [57:11] comprar acciones de bsar si básicamente [57:12] [57:12] es comprar lo mismo que Apple porque va [57:13] [57:13] a trackear no y ha hecho un poquito de [57:15] [57:15] bestman y finalmente ya me callo eh hubo [57:18] [57:18] un evento el martes que anunciaron [57:20] [57:20] varios ipads nuevos lo habéis visto No [57:22] [57:22] no he visto el anuncio el anunci br [57:24] [57:24] anuncios y qué qué te pareci anuncio me [57:26] [57:26] encanta es una es muy bonito os os a [57:29] [57:29] quién le ha gustado el anuncio de Apple [57:31] [57:31] de los ipads a nadie a quién no le ha [57:33] [57:33] gustado de anuncio primer preg quién lo [57:35] [57:35] ha visto quién lo ha visto Oye sois poco [57:38] [57:39] frikis eh Hay poca gente que lo ha visto [57:41] [57:41] aquí un abogado y un abogado lo ha visto [57:44] [57:44] c eh Bueno pues hubo un anuncio que [57:46] [57:46] genera mucha polémica polémica la gente [57:48] [57:48] lo ha machacado mucho porque no este no [57:51] [57:51] es el anuncio de Apple no es el de la [57:52] [57:52] prensa hidráulica el de la prensa [57:54] [57:54] hidráulica donde básicamente porque el [57:56] [57:56] iPad Pro nuevo es el producto más fino [58:00] [58:00] que ha hecho Apple incluso más fino que [58:02] [58:02] el iPod nano que hizo hace un montón de [58:04] [58:04] años y en ese anuncio pues sale Eh Pues [58:07] [58:07] un un prensa gigante hidráulica [58:15] [58:15] reventándole el anuncio está destruyendo [58:18] [58:18] arte esto Steve Jobs Nunca lo hubiera [58:20] [58:20] probado ha habido una polémica de la [58:22] [58:22] [ __ ] a mí la verdad es que me gustó el [58:23] [58:23] anuncio la cultura de los ofendidos [58:25] [58:25] Honestamente puede ser cuidado que Ah [58:27] [58:27] vendrán contra ti eh No digas nada No [58:30] [58:30] digas nada bueno Total que el iPod Pro [58:33] [58:33] el iPad pro es más fino y más ligero que [58:35] [58:35] el iPad ero que ya dices Oye te estás [58:37] [58:37] haciendo la picha a un lío ya esto sí [58:39] [58:39] que lo han criticado bastante No la el [58:40] [58:40] catálogo de productos de iPad Eh hay [58:42] [58:42] demasiado overlap entre ellos nadie [58:44] [58:44] entiende cuál comprar eh bastante pero [58:47] [58:47] LL lleva muchos años siendo así iPad Pro [58:50] [58:50] nuevo lleva un M4 que es un chip nuevo [58:53] [58:53] que es más potente que el de los Max [58:55] [58:55] bestias que puedes comprar hoy que es [58:57] [58:57] una locuraa es un 25 más rápido 25% más [59:00] [59:00] rápido en gpu y en cpu o sea en tareas [59:03] [59:03] eh gráficas y en tareas de computación [59:05] [59:05] que la anterior chip sea es una absoluta [59:07] [59:07] locura yo vi el vídeo martes por la [59:11] [59:11] noche y estoy temblando ya para [59:13] [59:13] cambiarme el iPad Pro que tiene muchos [59:14] [59:14] años el [59:16] [59:16] mío a mí la sensación que me da a Pérez [59:19] [59:19] que con Steve era rompedor las sorpresas [59:24] [59:24] venían una tras otra y así nuevo el [59:27] [59:28] último que han hecho son las gafas solo [59:29] [59:29] si que sea un poquito fuera de la línea [59:31] [59:31] Bueno después de Steve también Hicieron [59:32] [59:32] el watch y los airpods airs los airpods [59:35] [59:35] sí que me quito el sombrero eso fue un y [59:37] [59:37] el también eh No lo menospreciéis [59:40] [59:40] los auriculares lo de cortar el cable sí [59:44] [59:44] que me quito el sombrero Porque mira que [59:45] [59:45] aquello sí que me dejó de piedra m lo [59:47] [59:47] cortar el cable cortar el cable no había [59:49] [59:49] cable vendré un iPod y decir te hemos [59:50] [59:50] quitado el Jack Cuando nadie se [59:53] [59:53] imaginaba Cómo podría ser la experiencia [59:55] [59:55] nadie fue lanzarlo y decirle no tienes [59:58] [59:58] opción a no pasar por esto y todo el [60:00] [60:00] mundo que lo tocaba dijo no vuelvo al [60:02] [60:02] maldito cable en mi vida aquello sí que [60:04] [60:04] era brutal tienes razón Entonces el [60:07] [60:07] cable y fuera Apple watch es que quizás [60:10] [60:10] es como los webs para mí son tan malos [60:12] [60:12] todos que es una opción sesgada y lo las [60:15] [60:15] gafas lo único así nuevo No más aparte [60:17] [60:17] de eso pero lo de sacar un app kinot [60:19] [60:19] gigante con toda la parafernalia para [60:21] [60:21] decir le hemos quitado hemos rebanado un [60:22] [60:22] milímetro vale a ver la transición a [60:25] [60:25] pelic no está nada mal eh cl tampoco una [60:27] [60:27] ecución es ejecución es ejecución o sea [60:30] [60:30] es un todo es ejecución Hilario Qué [60:31] [60:31] quiere decir pero no porque no es [60:32] [60:32] rompedor no es una Innovación no es algo [60:34] [60:34] nuevo no es algo dirupo se han cargado [60:36] [60:36] absolutamente la arquitectura de de los [60:38] [60:38] ordenadores pero es un tema de ejecución [60:41] [60:41] porque han mejorado no te lo c nada [60:44] [60:45] bueno e era un paso natural ellos venían [60:48] [60:48] ya de hacer su propio silicón para [60:50] [60:50] quitar el cable te caes de la Silla [60:52] [60:52] Claro porque es una experiencia es una [60:53] [60:53] forma de trabajar nueva es una forma es [60:54] [60:55] una nueva de trabajar nueva es una forma [60:56] [60:56] de trabajar es una forma de interactuar [60:58] [60:58] nueva es un paradigma nuevo yo te estoy [60:59] [60:59] diciendo si no te hubiera dicho silicon [61:01] [61:01] Si no te hubieras dicho mm4 te huas no [61:03] [61:03] no hemos puesto de Intel esto que tenía [61:05] [61:05] que Intel ha sacado una cosa que es una [61:06] [61:06] locura Y te va igual de rápido No me [61:08] [61:08] estaris diciendo esto es una cosa está [61:10] [61:10] dentro del ordenador que no te afecta [61:11] [61:11] nada más que en velocidad no pero yo no [61:13] [61:13] estoy de acuerdo porque también o sea [61:15] [61:15] las ganancias que tiene a nivel [61:16] [61:16] energético son Gigantes y yo creo no sé [61:19] [61:19] si unas Vision Pro podrían existir por [61:21] [61:21] ejemplo sin sin procesadores de la [61:24] [61:24] familia m de Apple y no no solo eso sino [61:26] [61:26] que también están preparando la [61:27] [61:27] plataforma para hacer llms embebidos en [61:30] [61:30] todos los dispositivos que tienen [61:31] [61:31] desplegados en el mundo [61:32] [61:32] eh No le no les quito mérito pero no me [61:36] [61:36] parece que es comparable a las otras [61:37] [61:37] cosas el momento que se puso a hacer su [61:39] [61:39] propio silicon que fue cuando empezó [61:41] [61:41] hace 5inco o se años ya que empezó con [61:42] [61:42] el proyecto bueno en ordenadores antes [61:44] [61:44] llevaba muchos con el iPhone empezó clo [61:46] [61:46] antes o sea ellos empezaban con el power [61:47] [61:47] PC cuando todo el mundo iba con el x86 [61:50] [61:50] ellos ya tiraban de una arquitectura [61:51] [61:51] rara de [ __ ] que que utilizaba IBM [61:53] [61:53] solo Luego volvieron a Intel y ahora han [61:55] [61:55] vuelto [61:57] [61:57] y Motorola por ahí también motola ellos [61:59] [61:59] tienen experiencia saben cómo hacerlo no [62:01] [62:01] van a corriente pero es eso una vez más [62:04] [62:04] Si fuera un chip de Intel no estaríamos [62:06] [62:06] debatiendo sobre esto pero sí lo [62:07] [62:07] Reconozco que esa inversión tan largo [62:09] [62:09] plazo y haberla empezado tan antes [62:10] [62:10] también es bastante visionaria No [62:12] [62:12] sabemos Cuál es el universo donde [62:13] [62:13] utilizaron un se hicieron partnership [62:15] [62:15] con Intel Y dónde estarían hoy no o con [62:19] [62:19] yo que sé otro Provider eh No pero [62:21] [62:21] tenéis razón tenéis razón eh es bastante [62:24] [62:24] novedoso simplemente que no me pare como [62:25] [62:25] no como no afecta el usuario en la forma [62:27] [62:27] de interactuar con el aparato o la forma [62:29] [62:29] lo que fue el iPhone lo que fue el iPad [62:31] [62:31] lo que fue los airpods como tú dices [62:32] [62:32] como no es es ese cambio de paradigma no [62:35] [62:35] me choca tanto quas vamos al último solo [62:38] [62:38] o sea sí vamos tardísimo eh Como el [62:42] [62:42] vuelo de de Madrid e la gran duda de [62:45] [62:45] Apple es el mes que viene en junio de [62:48] [62:48] 2024 hay el World wide developer [62:51] [62:51] Conference el wwdc o ahí sacan un Siri [62:56] [62:56] que te caes de la Silla o Apple está [62:59] [62:59] medio muerta el stock se desploma o sea [63:00] [63:01] es binario es binario media muerta que [63:02] [63:03] tardará 30 años en morir eh pero o sea o [63:04] [63:05] se mete en la carrera con un on device [63:07] [63:07] langage model que es un Siri de la [63:09] [63:09] [ __ ] que te cambia la vida y que está [63:11] [63:11] en las gafas y en todos los dispositivos [63:13] [63:13] si hacen [63:14] [63:14] esto es una locura si no lo hacen [ __ ] [63:17] [63:17] se están quedando muy atrás eh o sea [63:19] [63:19] tengo muchas ganas de ver qué sale en [63:20] [63:20] esa conferencia no crees que de comprar [63:22] [63:22] una marca Blanca Open antes de que pase [63:24] [63:24] eso no cero no creo no pueden [63:26] [63:26] permitírselo necesitan hacer su propia [63:29] [63:29] tecnología tienen billions y billions y [63:31] [63:31] billions tienen que innovar y hacer algo [63:33] [63:33] propio y ellos son muy fanáticos de on [63:35] [63:35] vais y de la privacidad o hacen algo [63:37] [63:38] potente on vais y privado a nivel llm [63:40] [63:40] sir y tal o no sé qué narices hacen [63:42] [63:42] puede ser que sea el fin de team Cook o [63:44] [63:44] Team Apple según Trump me dices que [63:47] [63:47] tenemos prisa y luego me sacas nuevos [63:49] [63:49] temas Mira mientras hablamos ha salido [63:51] [63:51] otra noticia de bloomberg que me ha [63:52] [63:53] llegado la notificación mientras [63:53] [63:54] hablamos hay muchos rumores de que cu [63:55] [63:55] que está preparando su relevo porque de [63:57] [63:57] hecho hizo un podcast creo que con [63:58] [63:58] dualipa eh donde hablaba le preguntó Oye [64:01] [64:01] tú cuándo te jubilas yo lo [64:02] [64:03] vi el podcast de [64:05] [64:05] dualipa está bien eh No me lo esperaba [64:07] [64:07] hace buenas preguntas Bueno pues le hice [64:09] [64:09] una pregunta diciendo Oye tú cuándo te [64:11] [64:11] retiras no y le dijo in a While y eso ya [64:13] [64:13] desató todos los rumores Tim Cook tiene [64:16] [64:16] 61 años eh 63 años que es más de 20 más [64:20] [64:20] joven que los candidatos a presidencia [64:21] [64:21] de Estados Unidos O sea está hecho un [64:23] [64:23] chaval lleva desde 2011 que murió Steve [64:25] [64:25] Jobs se puso muy enfermo Steve Jobs de [64:27] [64:27] co de Apple y y empieza a rumor parse [64:29] [64:29] que se está trabajando un plan de [64:30] [64:30] transición no y hay dos grandes [64:32] [64:32] candidatos el coo que es el paso natural [64:35] [64:35] porque es el señor que sustituyó a Tim [64:36] [64:36] Cook cuando Tim Cook Dejó de ser coo [64:38] [64:38] para convertirse en ceo y el otro pero [64:41] [64:41] este señor tiene 61 años que dices [ __ ] [64:42] [64:42] es casi lo mismo no y el otro que tiene [64:44] [64:44] menos de 50 años que es John ternus que [64:47] [64:47] es el Chief of Hardware engineering que [64:50] [64:50] de repente le vemos en casi todas las [64:52] [64:52] kinots es un tío que no salía nunca Y de [64:54] [64:54] repente le estamos viendo en las [64:55] [64:55] keynotes no y de hecho una cosa curiosa [64:57] [64:57] es que el equipo ejecutivo de Apple [64:59] [64:59] desde Team Cook que es muy estable salió [65:01] [65:01] Johnny muy famosamente cambiaron el get [65:03] [65:03] of retail Pero los demás son los mismos [65:05] [65:05] y todos están haciendo mayorcitos O sea [65:07] [65:07] que se rema mucho Un gran cambio [65:09] [65:09] generacional en todo el equipo de [65:10] [65:10] leadership de Apple en los próximos 5 [65:13] [65:13] años bien Oye vamos al último tema que [65:18] [65:18] es el corner de César no quiero quitarte [65:20] [65:20] el corner vale eh un [65:23] [65:23] iPad traes hoy 2 B r2 [65:28] [65:28] d2 No hoy hoy traigo eh un producto que [65:31] [65:31] puede ser interesante para la gente que [65:33] [65:33] nos escuche eh o nos vea que tenga [65:35] [65:35] mercado en Estados Unidos e es una cosa [65:38] [65:38] bastante loca que yo no sabía ni que era [65:39] [65:39] posible eh pero básicamente se llama rb2 [65:43] [65:43] b.com es un producto nuevo de del ag de [65:54] [65:54] retention.ms y del tráfico de Estados [65:56] [65:56] Unidos evidentemente en Europa esto no [65:58] [65:58] funciona por leyes de privacidad y gdpr [66:01] [66:01] pero en Estados Unidos El 30% del [66:03] [66:03] tráfico tengas de allí te puede decir [66:05] [66:05] exactamente el perfil de linkedin de la [66:07] [66:07] persona que te ha visitado ya no es [66:10] [66:10] estamos viendo un vídeo Por cierto Ah [66:11] [66:11] perfecto ya no es lo que hacía clearbit [66:14] [66:14] que te decía más o menos la empresa de [66:16] [66:16] la cual te visitan la web y tal No no [66:18] [66:18] esta gente O sea te manda el perfil el [66:20] [66:20] mail de la persona directamente en un [66:22] [66:22] mensaje de slack es gratis además eh Por [66:24] [66:24] ahora y puedes pagar si quieres [66:26] [66:26] descargarte exports o sincronizar con tu [66:28] [66:28] crm O sea si tienes bastante volumen [66:30] [66:30] pero vamos lo he estado probando estas [66:33] [66:33] últimas dos semanas y es acojonante tío [66:35] [66:35] hombre si tienes más de dos vendedores [66:36] [66:36] más vale que los sincronices con el crm [66:38] [66:38] si no es tonto el último no [66:40] [66:40] evidentemente bueno se puede hacer el [66:42] [66:42] sistema este de reactions en slack a los [66:44] [66:44] lits que entran esto dura muy poquito [66:45] [66:45] esto dura muy poquito ide tod el mundo [66:47] [66:48] lo hace todos amos Explica el truco para [66:50] [66:50] la gente que no escucha el qué El truco [66:51] [66:51] de reactions en sl bueno sea cuando te [66:53] [66:53] sale el mensaje pillas el y le pones [66:56] [66:56] como marcado y ya está no tiene mucho [66:57] [66:57] más [66:58] [66:58] ya qué pasa Hilario no se te haba [67:01] [67:01] ocurrido se escapa de mdo esto todo lo [67:04] [67:04] que se fuera de robots bueno porque so [67:06] [67:06] Enterprise sales y no tenéis tanto lit [67:08] [67:08] no si viene Irene aquí encantada estaría [67:11] [67:11] en su salsa y me quedo en el [67:13] [67:13] robot bien hasta aquí ya está muy bien [67:18] [67:18] pues nada vamos a la siguiente sección [67:21] [67:21] que es la de Zero to One Donde ha de [67:25] [67:25] cómo ir de cer a un millón de euros que [67:27] [67:27] es la etapa donde está todo el mundo [67:29] [67:29] siempre encallado y normalmente pues [67:31] [67:31] hacemos o debate o preguntas o [67:33] [67:33] observaciones quien quiera puede [ __ ] [67:35] [67:35] el micro y hablar yo puedo yo puedo [67:37] [67:37] ofrecer voluntarios que es el atraco [67:39] [67:39] normal que hacemos Aquí he visto a Martí [67:41] [67:41] que es un abogado emprendedor que no sé [67:43] [67:43] si estáis yendo de cero a uno habéis [67:45] [67:45] pasado de uno pero Martí fundador de [67:48] [67:48] derecho.com y elabogado.com ahora tiene [67:50] [67:50] otra startup y te quería preguntar cómo [67:52] [67:52] va ostra tal Buenas tardes Sí con las [67:57] [67:57] primeras ya estamos en 10 con lo cual [67:59] [67:59] estáis en más de 10 en las primeras en [68:01] [68:01] las primeras sí y en la segunda que hace [68:04] [68:04] yo creo 2 años que pase por aquí dos [68:06] [68:06] años que bueno explícanos Qué es en 30 [68:07] [68:07] segundos eh stock gestionamos cap tables [68:10] [68:10] planes de incentivos juntas de socios y [68:13] [68:13] la gente pensaba que era solamente para [68:15] [68:15] las startups en este momento gestionamos [68:17] [68:17] ya 4 billions tenemos aluna entidad [68:20] [68:20] financiera que nos utiliza muchas [68:23] [68:23] empresas clásicas algunas del siglo [68:24] [68:24] pasado muy divertidas eh ponche [68:27] [68:27] caballero nos utiliza y qué hacemos [68:29] [68:29] básicamente todo y factoria también nos [68:32] [68:32] utiliza factoria y estamos de cero a un [68:34] [68:34] millón estamos empezando a traccionar [68:36] [68:36] hemos empezado una forma una cosa se [68:38] [68:38] llama el brid el efecto puente que es [68:41] [68:41] por ejemplo si un socio de factorial [68:43] [68:43] entra en stock y dice [ __ ] qué chulo [68:44] [68:44] esto yo tengo otras participadas y me [68:46] [68:46] gustaría utilizar un stock y se produce [68:48] [68:48] como esta goa de agua yo creo que ahí [68:50] [68:50] hay algún otro cliente sentado que [68:52] [68:52] también Hilario también nos utilizáis a [68:54] [68:54] través de de vuestra empresa qué es lo [68:57] [68:57] que hacemos [68:58] [68:58] básicamente [69:00] [69:00] Irene hablamos con bernardita Irene y [69:04] [69:04] Qué es de robot como no de robots no [69:07] [69:07] sabe Nito o sea pero eso eso es buen [69:09] [69:09] reparto de trabajo eh totalmente está [69:11] [69:11] totalmente segmentado confianza absoluta [69:13] [69:13] tampoco es que tampoco sirve para nada [69:15] [69:15] más es un tema también de capcidad [69:17] [69:17] pregunta Nosotros hemos estado estos dos [69:19] [69:19] años con producto producto producto y no [69:21] [69:21] buscábamos clientes sino nos venían y [69:24] [69:24] ahora hemos empezado a vender ya hemos [69:27] [69:27] empezado a vender el el el medio que [69:29] [69:29] tenemos es el embudo vale Cuando digo [69:31] [69:31] embudo es que de gol y por rzo el [69:33] [69:33] mercado nos conozca saco y petem porque [69:36] [69:36] no podemos hacer bien el onboarding en [69:38] [69:38] factorial pasasteis por ahí este miedo [69:41] [69:41] lo tenéis algunos emprendedores no lo [69:42] [69:43] hemos tenido nunca el miedo de que nos [69:44] [69:44] sobren los clientes eso de producto [69:47] [69:47] producto producto nunca lo he entendido [69:48] [69:48] porque es que para mí producto es go to [69:49] [69:49] Market y go to Market es producto y [69:51] [69:52] separar las dos cosas es generar algo [69:54] [69:54] que que igual sí que le da pero pero es [69:57] [69:57] tan probable que no le dé al mercado [69:59] [69:59] entonces yo siempre veo que sea mis [70:01] [70:01] Grandes Ideas han venido al go to Market [70:03] [70:03] y el go to Market sea fundamentado en el [70:06] [70:06] producto no obviamente las dos cosas son [70:08] [70:08] dos caras de una misma moneda y separar [70:10] [70:10] una cosa a la otra a no ser que sea una [70:12] [70:12] tecnología pues pues igual Pues un robot [70:15] [70:15] un perro robot que no puede estar pero [70:17] [70:17] pero [ __ ] lo veo lo veo peligroso eso [70:20] [70:20] no significa que no tenga que funcionar [70:21] [70:22] eh No no De hecho hemos empezado con el [70:24] [70:24] seo a saco con el se maco con sdrs a Sao [70:27] [70:27] y y nos va muy bien estamos muy mu muy [70:29] [70:29] contentos genial Pero ha sido un poco el [70:31] [70:31] miedo decir no no salir muy fuertes por [70:33] [70:33] si teníamos el embudo y nada Muchas [70:37] [70:37] gracias más preguntas de cero a un o [70:40] [70:40] queréis que os atraques más a los amigos [70:41] [70:41] que estáis de [70:43] [70:43] público voluntarios [70:49] [70:49] venga tengo una pregunta sobre el perro [70:52] [70:52] robot en concreto y en general [70:55] [70:55] eh has comentado que lo más complicado [70:58] [70:58] de todo esto es hacer que el robot haga [71:00] [71:00] un trabajo en particular Qué falta en la [71:02] [71:02] industria de la robótica para que un [71:04] [71:04] cliente una fábrica pueda comprar el [71:05] [71:05] robot y hacerlo funcionar sin tener que [71:08] [71:08] contactar con vosotros que sea [71:09] [71:09] totalmente self Surf es que es como es [71:12] [71:12] que es como lo vendemos nosotros [71:13] [71:13] nosotros no lo necesitan es un producto [71:14] [71:14] que vendemos nosotros vendemos el robot [71:16] [71:16] viene con un webinar sacas el robot de [71:19] [71:19] la caja sacas la Tablet y te pones a [71:21] [71:21] trabajar con él la gente no para cuando [71:23] [71:23] compras la rumba no se conecta nadie [71:25] [71:25] hacer llamarte o vin a tu casa a [71:27] [71:27] instalárselo [71:31] [71:31] [Risas] [71:35] [71:35] por qué no lo es te explico por qué no [71:37] [71:37] lo es porque queremos garantizar el [71:38] [71:38] éxito ahora tenemos suficientes pocos [71:40] [71:40] clientes que nostimos nos podemos [71:42] [71:42] permitir el lujo de hacer esto pero así [71:44] [71:44] es la única forma de que podamos escalar [71:45] [71:45] y es como estamos orientando todo pero [71:47] [71:47] nos gusta y simplemente por la emoción [71:49] [71:49] de ver el robot trabajar en esas plantas [71:51] [71:51] vamos nosotros pero simplemente por la [71:53] [71:53] satisfacción que da tanto trabajo y Ver [71:55] [71:55] el resultado aunque no sirva para nada [71:57] [71:57] que vayamos yo a veces voy ya sé que es [71:59] [71:59] más eficiente del mundo pero a veces hay [72:00] [72:00] que hacer alguna cosa que te haga un [72:01] [72:01] poco de ilusión también como esta [72:03] [72:03] acuerdo muchas gracias nada todo esto ya [72:05] [72:05] por si acaso estás preguntando Estamos [72:06] [72:06] buscando gente vale vale si alguien está [72:09] [72:09] interesado tenemos ofertas de trabajo [72:11] [72:11] posteadas por ahí en el [72:16] [72:16] lín Hilario Oye una pregunta Absurda A [72:18] [72:18] lo mejor igual que ponéis al robot perro [72:21] [72:21] a entrenar con aceite en vuestra nave o [72:24] [72:24] donde sea si mi madre le empieza a [72:26] [72:26] perseguir con un palo cómo lo [72:32] [72:32] [Risas] [72:46] [72:47] entrenábamos en un entorno [72:48] [72:48] semicontrolado un semicontrolado es que [72:51] [72:51] nosotros sabemos más o menos dónde está [72:53] [72:53] la variabilidad del entorno es una zona [72:55] [72:55] Industrial donde no hay gente donde [72:57] [72:57] precisamente no quieren que haya gente y [72:59] [72:59] el nivel de dinamismo del entorno que [73:02] [73:02] puede ser vale un camión está aquí [73:04] [73:04] aparcado o tenes un transpalet una cosa [73:05] [73:05] por el estilo no es que lancemos el [73:07] [73:07] robot en un sitio totalmente desconocido [73:09] [73:09] que no sepa nada que hacer es es la [73:11] [73:11] tecnología actual que nosotros [73:12] [73:12] utilizamos tiene cierto margen de [73:15] [73:15] adaptabilidad no es nada O sea quitemos [73:17] [73:17] la palabra [73:18] [73:18] inteligencia tenemos aprendizaje en el [73:21] [73:21] robot y cosas estocásticas como hos [73:23] [73:23] dicho antes y Tenemos muchos algoritmos [73:25] [73:25] y muchas cosas sofisticadas de [73:26] [73:26] aprendizaje en el robot para realizar [73:29] [73:29] tareas pero la palabra inteligencia yo [73:30] [73:31] no me atrevería a decir la palabra [73:31] [73:32] inteligencia Y siempre sido un poco [73:33] [73:33] opuesto a llamar a estas cosas [73:34] [73:34] Inteligencia artificial me parece una [73:36] [73:36] palabra demasiado grande y hay mucho [73:38] [73:38] reticente de que sí no es no no es [73:40] [73:40] inteligencia es machine learning pero [73:42] [73:42] est este debate es [73:44] [73:44] eterno de hecho Tengo tengo una pregunta [73:47] [73:47] relacionada con esto e utilizáis datos [73:51] [73:51] capturados con los robots que tenéis en [73:52] [73:52] producción para entrenar eh los modelos [73:55] [73:55] que que deciden Cómo se comportan [73:58] [73:58] eh el comportamiento No no es la red [74:01] [74:01] noral que hace que el robot se mueva es [74:04] [74:04] muy reciente no está ningún cliente aún [74:06] [74:06] y aún así no se puede reentrenar con [74:08] [74:08] datos del mundo real solo de los [74:09] [74:09] simulador es todo el simuladores es lo [74:11] [74:11] que se llama SIM to real vale para las [74:13] [74:13] cosas de detección de instrumentación sí [74:16] [74:16] que reentrenar el modelo con lo que [74:18] [74:18] detecta con aquellos para un cliente le [74:21] [74:21] entrenamos su modelo con los datos suyos [74:23] [74:23] Y si nos permite también estamos esos [74:25] [74:25] datos y los [74:28] [74:28] reentrenar pero entrenar o sea el [74:31] [74:31] movimiento con datos del robot en [74:33] [74:33] funcionamiento Wow eso sería la [ __ ] [74:35] [74:35] pero es que es el siguiente nivel ya o [74:37] [74:37] sea es Que de momento vamos pero el [74:39] [74:39] reinforcement learning es algo que hace [74:41] [74:41] también el cliente o hacéis vosotros [74:42] [74:42] Solo nosotros todos nosotros [74:45] [74:45] em el cliente no sabe lo que es learning [74:48] [74:48] no sabe lo que es el robot no sabe lo [74:49] [74:49] que es él solo quiere el valor añadido [74:51] [74:51] final para él es quitarse una tarea [74:54] [74:54] laboriosa de de encima no sabe nada [74:56] [74:56] absolutamente ni ganas tiene de saber [74:58] [74:58] nada de ello él simplemente quiere [75:00] [75:00] automatizar un [75:03] [75:03] proceso mira aquí hay una pregunta aquí [75:05] [75:05] delante mientras le pasamos el micro yo [75:07] [75:07] tengo una un anuncio que me acaban de [75:10] [75:10] autorizar para hacer ahora mismo vale [75:12] [75:12] escuchad muy importante quién te habrá [75:15] [75:15] autorizado sin [75:20] [75:20] comentarios va a participar en el evento [75:23] [75:23] más importante de artificial de España [75:26] [75:27] que organiza Microsoft nuestro amigo el [75:30] [75:30] 11 de junio vale va a haber ahí un panel [75:33] [75:33] con no puedo decir los nombres pero [75:35] [75:35] algunos de los emprendedores y expertos [75:36] [75:36] en Inteligencia artificial no estará [75:38] [75:38] Hilario más to de España Hilario solo [75:41] [75:41] robots algunos de los emprendedores y [75:43] [75:43] expertos en Inteligencia artificial más [75:44] [75:44] Tops de España van a estar en ese evento [75:46] [75:47] y estará también hnic el 11 de junio en [75:50] [75:50] Madrid vale o sea si sois de Madrid o [75:52] [75:52] queréis ir a Madrid a vernos 11 de junio [75:55] [75:55] vale eh No todo el mundo puede entrar si [75:58] [75:58] queréis participar en la opción de [76:01] [76:01] recibir una invitación tenéis que ahora [76:03] [76:03] mismo hacer un comentario en YouTube si [76:06] [76:06] nos estáis escuchando por el podcast [76:07] [76:07] abrís YouTube y ponéis un comentario al [76:09] [76:09] vídeo Este si estás aquí en la oficina [76:11] [76:11] como estáis haciendo mucho sacáis el [76:12] [76:12] móvil y ponéis un comentario Quiero una [76:14] [76:14] invitación y tal Y si estáis en YouTube [76:15] [76:15] Ya pues lo ponéis en el chat en los [76:17] [76:17] comentarios en los comentarios Gracias [76:19] [76:19] César de YouTube el 11 de junio en [76:22] [76:22] Madrid Inteligencia artificial m ya es [76:26] [76:26] el nombre del [76:28] [76:28] evento tiene nombre el [76:30] [76:30] evento para que pueda Buscar la gente me [76:33] [76:33] han autorizado no lo [76:35] [76:35] sabemos está procesando 11 de [76:39] [76:39] junio Microsoft intelig [76:42] [76:42] estas envisioning vale muy importante Ya [76:46] [76:46] está perfecto [76:50] [76:50] bueno los de YouTube [76:54] [76:54] no tienes que poner el [76:59] [76:59] comentario el podc en general soy nes de [77:01] [77:01] pharm leaders y la pregunta que os [77:04] [77:04] quería hacer No sé si tiene una [77:05] [77:05] respuesta concreta Pero cómo hacéis [77:07] [77:07] vosotros para O sea qué modelos mentales [77:10] [77:10] tenéis para pensar a largo plazo cómo lo [77:12] [77:12] hacéis en vuestro día a día porque [77:14] [77:14] entiendo que de alguna manera tenéis que [77:16] [77:16] reflexionar mirando para [77:20] [77:20] adelante es Es una muy buena pregunta eh [77:23] [77:23] Porque porque much veces falta esto o [77:26] [77:26] sea es lo que a veces más falta igual en [77:28] [77:29] las empresas no es muy fácil centrarte [77:31] [77:31] en la tarea en el proyecto en el que [77:32] [77:32] estás y y es difícil pensar en el el [77:35] [77:35] futuro no eh Y y cuán largo plazo es No [77:39] [77:39] porque yo yo por ejemplo me quedo [77:41] [77:41] bloqueado con el agi digo hay un momento [77:43] [77:43] de agi por por qué hacer nada No pero [77:46] [77:46] pero no no tan a largo plazo César decía [77:48] [77:48] que era 50 años no dije eso Ai dices pl [77:52] [77:52] planteé los dos los dos [77:55] [77:55] Bueno si no es Ai justo si no es Ai Eh [77:58] [77:59] pues al final es es imaginar [78:00] [78:00] Eh Pues todo lo que está pasando en el [78:03] [78:03] mercado todo lo que estás viendo lo [78:05] [78:05] último que has escuchado lo anecdótico [78:08] [78:08] Porque todavía evidentemente todo lo que [78:10] [78:10] o sea lo que va a pasar en el futuro hoy [78:11] [78:11] es anecdótico eh Y hacerte una opinión [78:14] [78:14] muy fuerte de de qué tiene sentido para [78:16] [78:16] ti o sea al final un ejercicio de [78:18] [78:18] sentido común es decir qué está pasando [78:19] [78:20] en este mercado Cuáles son todos los [78:21] [78:21] inputs que he recibido eh Y dónde quiero [78:23] [78:23] estar eh [78:25] [78:25] y pintarte una foto de algo que [78:27] [78:27] realmente pues pues te hace ilusión [78:29] [78:29] porque al final no dejamos de no deja de [78:30] [78:30] ser una ilusión algo que te hace ilusión [78:33] [78:33] que pase no entonces eh Cuando esto más [78:36] [78:36] o menos tienes una visión fuerte [78:38] [78:38] Entonces es hacer todo el ejercicio [78:39] [78:39] racional para atrás no de decir Oye pues [78:42] [78:42] qué debería estar pasando en un año en 3 [78:45] [78:45] años en un año en 6 meses para ir hacia [78:48] [78:48] ahí no y Y la verdad es que el día a día [78:51] [78:51] Muchas veces es difícil hacer esto eh o [78:53] [78:53] sea hay que encontrar oportunidades yo a [78:55] [78:55] veces personalmente no sé cómo lo hacéis [78:57] [78:57] vosotros yo a veces me cojo directamente [78:59] [78:59] un espacio en el calendario y me lo [79:01] [79:01] reservo y me voy a una cafetería [79:04] [79:04] cualquier sitio con una libreta siempre [79:05] [79:05] con una libreta y escribo y escribo [79:08] [79:08] estas ilusiones y a partir de ahí [79:10] [79:10] intento pensar y cómo llegar hasta hoy [79:12] [79:12] Pero últimamente por ejemplo llevo igual [79:15] [79:15] ya un par de meses que no lo he hecho y [79:17] [79:17] eso no es bueno es muy bueno lo [79:20] [79:20] escribirlo yo lo oído de muchas personas [79:22] [79:22] que que plasmar en escrito lo que [79:24] [79:25] piensas es un gran ejercicio de de [79:26] [79:26] introspección y concentración en mi caso [79:29] [79:29] yo obsesionado con lo que hago entonces [79:31] [79:31] nunca desconecto vivo puramente [79:34] [79:34] obsesionado Entonces el éxito requiere [79:37] [79:37] trabajo y es complicado el éxito es [79:39] [79:39] complicado si no es raro que que si no [79:41] [79:41] Haría todo el mundo todo el mundo [79:42] [79:42] tendría éxito cces como es complicado [79:45] [79:45] tienes que planificarlo porque no va a [79:46] [79:46] ser fácil lo que estás haciendo Entonces [79:48] [79:48] tienes que ponerte las metas y los [79:50] [79:50] planes de contingencia para cuando no [79:51] [79:52] llegues a ellas y cada día estoy [79:53] [79:54] pensando en ellas cada minuto todo el [79:56] [79:56] rato pero lo estructurarlo como dice [80:00] [80:00] bernat aquí por ejemplo es donde Irene [80:02] [80:02] hace cosas parecidas y que Irene eso de [80:05] [80:05] la empresa y hace cosas parecidas lo que [80:07] [80:07] dice bernat porque piensa a largo plazo [80:10] [80:10] en la empresa Cómo llevarla yo me [80:12] [80:12] centralizó más en en el robot y eso es [80:15] [80:15] [ __ ] qu repetitivo no todo el rato [80:18] [80:18] [ __ ] pero el robot también tiene un [80:20] [80:20] largo plazo J si lo [80:22] [80:22] tiene lo tiene [80:25] [80:26] Pero no entiendo el tono de Qué quiere [80:29] [80:29] decir [ __ ] si lo tiene es complejo es [80:30] [80:31] complejo es una cosa compleja y eso es [80:33] [80:33] lo que lo hace tan emocionante no es [80:35] [80:35] fácil y por eso nos hemos metido a ello [80:36] [80:36] no es fácil por eso lo hacemos el reto [80:38] [80:38] atrae mucho no mucha gente pregunta por [80:40] [80:40] qué por qué te haces esto por el dinero [80:42] [80:42] por la fama por la el altruismo no y al [80:45] [80:45] final hay una respuesta muy yo creo [80:47] [80:47] mucho más sincera que es decir es que el [80:50] [80:50] reto Mola mucho total hacer una cosa [80:52] [80:52] difícil atrae mucho Sí mira en en [80:54] [80:54] robótica humanoide e había una [80:57] [80:57] correlación espera acabo rápido acabo [80:59] [80:59] rápido había una correlación entre los [81:01] [81:01] mejores ingenieros de robótica [81:02] [81:02] investigadores del mundo y los premios [81:04] [81:04] del darpa No eso Gracias por recordar Sí [81:08] [81:08] primero número uno [81:09] [81:09] eh No Y quién se metía en estos en este [81:13] [81:13] campo en estee subcampo de las 1000 [81:14] [81:14] disciplinas que existen en la robótica [81:16] [81:16] quién se metía en estos Y por qué eran [81:18] [81:18] los mejores por era el prama más [ __ ] [81:20] [81:20] nada más por era el prama más [ __ ] y [81:22] [81:22] por eso se metían los mejores en ello es [81:25] [81:25] un buen ejercicio luego vino Le ya y se [81:26] [81:26] lo llevó [81:28] [81:28] todo el más preguntas no como más como [81:33] [81:33] más complicado es el largo plazo eh más [81:36] [81:36] interesante sobre todo para la gente que [81:37] [81:37] tiene más talento y una cosa que [81:39] [81:39] requiere utilizar este ejercicio [81:41] [81:41] constante es el recruitment de gente con [81:43] [81:43] talento por eso me lo has recordado No [81:44] [81:44] si quieres fichar a gente buena más vale [81:46] [81:46] que tengas una buena visión a largo [81:48] [81:48] plazo y que la sepas comunicar y que sea [81:51] [81:51] suficientemente difícil para traer el [81:52] [81:52] mejor talento absolutamente Gracias [81:55] [81:55] Hablando Hablando de largo plazo Cómo [81:58] [81:58] ves el robot en 10 años el robot en 10 [82:00] [82:00] años Es lo que debería hacer para que [82:02] [82:02] digas he llegado a lo que quería [82:04] [82:04] em ahora vamos a la Fantasía ya eh [82:08] [82:08] e nuestro [82:11] [82:11] robot si [82:13] [82:13] verdaderamente puede hacer de forma [82:15] [82:15] pasiva en el entorno pasiva significa [82:18] [82:18] que es un no es una cosa que manipula el [82:19] [82:19] entorno que si ve una válvula cierra si [82:22] [82:22] hay una fuga si hay algo en el suelo lo [82:25] [82:25] recoge no pasivamente puede ir de verdad [82:28] [82:28] a cualquier sitio donde tú pudieras ir [82:31] [82:31] vale sería un éxito creo que podemos [82:33] [82:33] llegar a ello en 3 cu años es el primer [82:36] [82:36] milestone que tenemos a cualquier sitio [82:37] [82:37] donde tú puedas ir ahora podemos subir [82:39] [82:39] escaleras pero no todas las escalas del [82:40] [82:40] mundo no podemos meternos en todos los [82:42] [82:42] huecos del mundo me gustaría que si tú [82:44] [82:44] físicamente tu cuerpo puede ir nosotros [82:46] [82:46] también podemos hacerlo y eso la clave [82:47] [82:47] sería en cuatro años 5 años y si después [82:50] [82:50] de eso podemos interactuar también con [82:52] [82:52] el entorno ya seamos Con qué tipo de [82:54] [82:54] robot algo diferente a lo que tengamos [82:55] [82:55] pero que encima podamos manipular el [82:57] [82:57] entorno en 10 años vista buah es sería [82:59] [82:59] la locura [83:00] [83:00] máxima se primero llegar y luego primero [83:03] [83:03] llegar y tener la misma debilidad de [83:06] [83:07] movimiento que el animal [83:10] [83:10] real Ese es el [83:13] [83:13] objetivo hablado del robot Eh vale el [83:17] [83:17] próximo día vendrá Irene para el tema de [83:19] [83:19] negocio y todo [83:20] [83:20] esto no te dejamos volver sin robot eh [83:23] [83:23] Hilario robot queremos queremos ver [83:25] [83:26] hierro es es metal dice El fabricante de [83:29] [83:29] software bueno por eso queremos ver [83:31] [83:31] hierro porque o sea lo virtual Ya lo [83:33] [83:33] tenemos Oye y si no a malas montamos el [83:35] [83:35] próximo día del podcast en no no a malas [83:37] [83:37] no vienes vienes con el [83:39] [83:39] roboto qué está pasando luego para que [83:42] [83:42] recuerdes lo que tienes que recordar qué [83:44] [83:44] qué qué [83:45] [83:45] qué after work vale a pensar que [83:47] [83:47] patrocinar es whisky ahora sacab 2x muy [83:51] [83:51] complicado yo ya no controlo los [83:53] [83:53] patrocinios [83:55] [83:55] haoc no sé qu está pasando aquí creo que [83:58] [83:58] hay una pregunta Hola qué tal bueno eh [84:01] [84:01] yo quería [84:03] [84:03] preguntarles a ustedes como seos Cómo [84:06] [84:06] cómo compaginan digamos bueno [84:09] [84:09] Eh bueno la pregunta má va más enfocada [84:12] [84:12] Cómo organizan su calendario y qué parte [84:15] [84:15] de ese calendario es de tareas de [84:17] [84:17] ejecución y de delegar no porque al [84:21] [84:21] final parece que ustedes Bueno desde mi [84:25] [84:25] Digamos como que tienen tiempo para [84:26] [84:26] muchas cosas manejar una empresa enorme [84:29] [84:29] hacer un podcast eh tener vida social no [84:33] [84:33] sé si hacen ejercicio Entonces cómo cómo [84:35] [84:35] cómo hacen para tener tiempo para para [84:37] [84:37] todas estas cosas y que y que realmente [84:40] [84:40] digamos hacer esos esos espacios en el [84:43] [84:43] calendario y cómo lo [84:46] [84:46] administran el mío es el más fácil [84:49] [84:49] seg pone Buscar product Market [84:52] [84:52] F 0 un todos los días Eh no a ver yo lo [84:57] [84:57] que intento es reducir la cantidad de [84:59] [84:59] cosas en las que pongo el foco eh pero [85:02] [85:02] de forma drástica o sea para mí hay hay [85:07] [85:07] menos de cinco cosas de las que estoy [85:09] [85:09] preocupado en mi vida eh y tres de ellas [85:11] [85:11] son la atitud Así que imagínate [85:14] [85:14] e y las otras dos Ah y las otras dos eh [85:18] [85:18] respirar eh [85:21] [85:21] comer vale es [85:24] [85:24] no no sigas no sigas por [85:26] [85:26] [Risas] [85:27] [85:27] ahí [85:29] [85:29] yo el tiempo es limitado en el día y hay [85:33] [85:33] cosas que tendrás que sacrificar tienes [85:35] [85:35] que priorizar y sacrificar aquellas que [85:37] [85:37] no entren dentro del cupo no hay más es [85:41] [85:41] Es lo único que se puede hacer y es el [85:43] [85:43] sacrificio que haces para emprender no [85:45] [85:45] se puede crear algo nuevo tener un work [85:50] [85:50] de [ __ ] madre hacer algo apasionante ser [85:53] [85:53] hay que sacrificar siempre este vida y [85:54] [85:54] es en esa jerarquía de prioridades donde [85:56] [85:56] escogerás lo que quieres [85:58] [85:58] sacrificar al menos la forma como yo lo [86:00] [86:00] veo y luego has preguntado lo encontrar [86:02] [86:02] gente sobre cual [86:04] [86:04] delegar es inesc cualquier proyecto si [86:08] [86:08] no tienes gente en la cual puedas [86:10] [86:10] delegar y creo que aquí el que mejor lo [86:12] [86:12] sabrá de explicar es vernad seguro de [86:14] [86:14] encontrar a gente que pueda ayudar a [86:16] [86:16] escalar los proyectos Si no es imposible [86:18] [86:18] solo es imposible hacer Nada es [86:19] [86:20] imposible Entonces si no trabajas con [86:22] [86:22] gente en la cual puedes confiar y [86:23] [86:23] delegar es posible porque a nivel indual [86:25] [86:25] individual no se puede lar a ningún lado [86:27] [86:27] solo [86:29] [86:29] eso [86:31] [86:31] no ya lo he contado varias veces no O [86:33] [86:33] sea el el el delegar como dices que a mí [86:36] [86:36] me gusta más el empoderar el empowerment [86:38] [86:38] el el transmitir el poder de decisión a [86:42] [86:42] otra persona y confiar en esta persona [86:44] [86:44] eh Y no querer controlar no querer [86:47] [86:47] revisar lo que esta persona hace sino [86:49] [86:49] simplemente comentar una vez se ha hecho [86:50] [86:50] una vez se ha llegado al cliente ha [86:52] [86:52] llegado ya ha pasado [86:55] [86:55] e discutir si si es lo que queremos o no [86:58] [86:58] es lo que queremos no este este proceso [87:00] [87:00] de empowerment de verdad es lo que [87:02] [87:02] permite a alguien escalar [87:04] [87:04] e y y a veces parece que ostra di un [87:09] [87:09] manager si no está muy ocupado es que no [87:11] [87:11] está haciendo bien su trabajo No yo lo [87:13] [87:13] veo al revés un manager si está [87:15] [87:15] consiguiendo los objetivos es que está [87:16] [87:16] haciendo bien su trabajo punto número un [87:18] [87:18] eh da igual si está ocupado o no ocupado [87:21] [87:21] si Además no está no parece ocupado [87:23] [87:23] trans [87:24] [87:24] para M es mucho mejor manager sea mucho [87:27] [87:27] mejor manager manager zen que no está [87:30] [87:30] ahí que no llega no que no transmite [87:33] [87:33] estrés entonces ser capaz de distribuir [87:38] [87:38] los proyectos el problema de negocio que [87:40] [87:40] tienes que resolver entre otras personas [87:41] [87:41] que lo cogen y se lo llevan y transmitir [87:44] [87:44] zen y conseguir los objetivos Pues el [87:47] [87:47] objetivo cualquier manager a veces lo [87:50] [87:50] consigues más y menos a veces no [87:52] [87:52] consigues los resultados si las personas [87:54] [87:55] eh No a veces tienes problemas en este [87:57] [87:57] sistema teórico tan bonito a veces falla [88:00] [88:00] no Y eso es el día a día Pero yo creo [88:03] [88:03] que o sea yo me gustaría tener más [88:06] [88:06] tiempo para pensar más en el largo plazo [88:08] [88:08] eh para pasear para ir a ver a gente y [88:11] [88:11] ayudar si puedo en cosas Random no las [88:13] [88:13] estratégicas porque para eso está el [88:14] [88:14] equipo sino cosas Random me gustaría [88:17] [88:17] poder hacer esto más gracias a poder [88:19] [88:19] hacer mejor [88:21] [88:21] empowerment cosas estocásticas hemos [88:23] [88:23] aprendido [88:24] [88:24] no pero es una gran métrica eh si [88:25] [88:25] verdaderamente puedes hacer eso [88:27] [88:27] significa que tienes el sistema bien [88:29] [88:29] montado claro Sí eso el objetivo el [88:31] [88:31] objetivo es Vaciar el calendario [88:33] [88:33] vaciarlo es una buena métrica y y [88:36] [88:36] realmente O sea tú hablabas de tareas no [88:38] [88:38] yo estaba intentando pensar y sí que hay [88:41] [88:41] ciertas cosas que acabamos haciendo como [88:43] [88:43] contribuidor individual Pero son muy [88:45] [88:45] pocas y hay que minimizarlas lo máximo [88:48] [88:48] en un mundo ideal eliminarlas no que [88:50] [88:50] realmente todo pueda estar traspasado el [88:52] [88:52] equipo empoderado al al equipo pero hay [88:54] [88:54] ciertas cosas que sí que tienes que [88:55] [88:55] hacer como ceo muchas veces de [88:57] [88:57] representación No de de poner tu cara [89:00] [89:00] frente a un cliente frente a un Partner [89:01] [89:01] frente a un inversor frente a una prensa [89:04] [89:04] no por ejemplo Estos son lo más cercano [89:06] [89:06] a tareas que no son tareas son reuniones [89:08] [89:08] en general y el resto idealmente estás [89:10] [89:10] pensando y hablando y discutiendo y [89:12] [89:12] buscando ideas con tu equipo no y [89:15] [89:15] aprendiendo y intentando ayudar a la [89:16] [89:17] gente a aprender Este es el Para mí [89:18] [89:18] sería el ideal de un día como ceo sería [89:21] [89:21] aprender yo ayudar al equipo a aprender [89:25] [89:25] comunicar lo que hemos aprendido a todo [89:27] [89:27] el mundo todo lo demás está en el camino [89:29] [89:29] y hay que intentar eliminarlo [89:31] [89:31] minimizarlo Gracias última pregunta y [89:34] [89:34] vamos al [89:38] [89:38] Pit está [89:40] [89:40] apagado Hola [89:43] [89:43] hola bueno felicitaciones por la empresa [89:47] [89:47] que tienes montada quería hacer una [89:49] [89:49] pregunta sobre todo [89:53] [89:53] seun cuánto crees que en cuánto tiempo [89:56] [89:56] crees que tendremos un robot trabajando [89:57] [89:57] con entre nosotros dijiste Más o menos 3 [90:00] [90:00] cu años y la pregunta principal que te [90:04] [90:04] quiero hacer es por qué tú ves 4 años y [90:06] [90:06] no antes o sea cuál es la limitación [90:08] [90:08] mayor que tú ves que un robot esté [90:10] [90:10] trabajando con nosotros o que esté [90:12] [90:12] interactuando en una oficina o en [90:13] [90:13] cualquier sitio vale Te te refino la [90:17] [90:17] pregunta y la respuesta un poco también [90:18] [90:18] nosotros tenemos robots ya trabajando en [90:20] [90:21] Plantas químicas haciendo la misión de [90:23] [90:23] la empresa que decimos que que vendemos [90:25] [90:25] eso ya funciona lo que él me preguntaba [90:27] [90:27] es cómo cómo veo el producto en 5 o 10 [90:30] [90:30] años vista no Y tú me estás preguntando [90:32] [90:32] cuándo tenemos robots entre te voy a [90:34] [90:34] responder a todas eh cu son preguntas [90:36] [90:36] distintas Cuándo tendremos robots entre [90:37] [90:37] nosotros no entre nosotros significa en [90:40] [90:40] el uso cotidiano de acuerdo no es lo [90:42] [90:42] mismo un entorno Industrial controlado [90:44] [90:44] que un entorno cotidiano eso no es la [90:46] [90:46] respuesta que le respuesto a él pero si [90:48] [90:48] quieres te respondo la tuya un entorno [90:50] [90:50] cotidiano Osa yo lo veo lejos eh yo lo [90:53] [90:53] veo lejos en el sentido de que hay un [90:54] [90:54] tema que es muy muy muy muy importante [90:57] [90:57] que es la seguridad vale estas máquinas [91:00] [91:00] son pesadas se mueven rápido y el [91:03] [91:04] componente de seguridad en robótica No [91:06] [91:06] es porque no no no va ser porque no haya [91:08] [91:08] la robótica que lo pueda hacer ni porque [91:10] [91:10] no estén los algoritmos o no est el [91:11] [91:11] Hardware es que hay que resolver ese [91:13] [91:13] componente de seguridad aún y es en [91:16] [91:16] muchos aspectos Habrá gente que se [91:18] [91:18] aventurar a empresas a tenerlos entre [91:20] [91:20] gente cotidiana en casas [91:22] [91:22] antes pero este componente de seguridad [91:25] [91:25] habrá que resolverlo y sobre todo la [91:26] [91:26] robótica es un aspecto muy grande y [91:28] [91:28] estoy hablando de los robots del estilo [91:30] [91:30] de los que hago yo robotos más pequeños [91:32] [91:32] la tenemos las rumbas es que todo [91:34] [91:34] depende es es muy genérica pero no sé [91:38] [91:38] pero bueno en general es la pregunta que [91:39] [91:39] te dará Irene cada día no Cómo puede má [91:42] [91:42] ir más rápido con con el robot [91:43] [91:43] totalmente pero es que el robot Ya está [91:45] [91:45] trabajando lo que debemos subir es o sea [91:47] [91:47] nosotros queremos aumentar el reability [91:49] [91:49] y las capacidades del robot pero [91:51] [91:51] nosotros Hemos llegado al ito a meter el [91:54] [91:54] robot en casa de cliente ya que eso es [91:55] [91:55] lo más importante Ese es el hito muy [92:00] [92:00] bien Vamos al peach dos pites tenemos [92:04] [92:04] hoy última pregunta eh aquí última [92:07] [92:07] pregunta me la [92:09] [92:09] permiten venga [92:12] [92:12] va cómo lleváis vosotros el balance [92:15] [92:15] trabajo [92:17] [92:17] Pasional y y y la vida personal esto [92:21] [92:21] quiere decir cuáles son aquellas [92:25] [92:25] relaciones [92:26] [92:26] o roles en las que han tenido que [92:29] [92:30] disminuir quizás presencia o energía [92:33] [92:33] para poder dárselo a este ámbito [92:36] [92:36] Pasional laboral que lleváis de manera [92:39] [92:39] tan fuerte Sí sí nario Y es que esto ya [92:43] [92:43] lo respondid alguna [92:44] [92:44] vez Es verdad que la oigo frecuente es [92:47] [92:47] una buena pregunta yo tengo dos cosas mi [92:50] [92:50] familia y el trabajo resto no existe no [92:53] [92:53] hay serie [92:54] [92:54] hay prácticamente no hay deporte [92:57] [92:57] esporádicamente los amigos pero son esas [92:59] [92:59] dos son esas dos cosas que quedan no hay [93:00] [93:00] mucho más y no es porque yo quiera es [93:03] [93:03] porque son las las sacrificios o los [93:05] [93:05] balan que tengo que llevar No esy más yo [93:07] [93:07] no sé si estoy de acuerdo con eso eh es [93:09] [93:09] cada uno tiene su fórmula y cada uno [93:11] [93:11] tiene su su su su forma de hacerlo pero [93:15] [93:15] dada la complejidad del problema que [93:16] [93:16] nosotros estamos resolviendo Esa es la [93:18] [93:19] única forma que yo he encontrado yo he [93:20] [93:20] encontrado de hacerlo requiere unas [93:23] [93:24] horas por mi parte que me limitan a este [93:27] [93:27] estilo de vida podría hacerlo de otra [93:29] [93:29] forma Quizás sí hacerlo de otra forma [93:31] [93:31] quizás añadiría más incertidumbre al [93:32] [93:32] éxito del proyecto podría tomar o no [93:35] [93:35] podría tomar ese riesgo yo he decido que [93:37] [93:37] no pero podría hacerlo de otra forma es [93:39] [93:39] totalmente subjetivo y dependiente de [93:41] [93:41] cada persona por lo tanto no es un [93:43] [93:43] consejo transmitible te contado mi [93:44] [93:44] experiencia pero ant te has contado que [93:46] [93:46] no puedes escalar sin personas no [93:48] [93:48] totalmente en las que confíes No no es [93:51] [93:51] un tema de de escalar es una buena [93:53] [93:53] respuesta no es un tema de de escara en [93:55] [93:55] en personas que confíes el producto que [93:58] [93:58] nosotros hacemos requiere una [94:00] [94:00] complejidad y un talento que es muy [94:02] [94:02] difícil de encontrar vale nosotros [94:04] [94:04] tenemos la suerte que tenemos todo el [94:06] [94:06] mundo Di lo mismo pero los mejores [94:07] [94:07] ingenieros del mundo Vale y los los [94:10] [94:10] segundos mejores ingenieros del mundo [94:11] [94:11] los segundos los primos están en [94:12] [94:12] factoria los mejores ingenieros del [94:14] [94:14] mundo y la prueba siempre es Es empírica [94:17] [94:17] que es el resultado que hemos conseguido [94:19] [94:19] en el tiempo que lo hemos hecho esa es [94:21] [94:21] la la prueba del algodón no es que yo me [94:23] [94:23] esté inventando algo es dónde Hemos [94:24] [94:24] llegado en el tiempo que Hemos llegado [94:25] [94:26] esa es nuestra prueba aún así cuesta [94:29] [94:29] mucho encontrar este tipo de gente y hay [94:32] [94:32] veces que por ejemplo económicamente [94:34] [94:34] pagando más la consigues pero también el [94:36] [94:36] capital que nosotros tenemos es reducido [94:38] [94:38] y hay que hacer un sacrificio entre por [94:41] [94:41] ejemplo echar más horas nosotros o [94:44] [94:44] captar más talento a riesgo disminuir el [94:46] [94:46] Cash Flow la caja que tenemos y [94:48] [94:48] quedarnos sin caja y que muera el [94:49] [94:49] proyecto y tenemos que llegar ese [94:51] [94:51] compromiso y por la complejidad del Dely [94:53] [94:53] que hacemos y el coste que tiene el [94:55] [94:55] ingeniero El Talento que necesitamos [94:57] [94:57] para hacerlo Tenemos que llegar a este [94:59] [95:00] compromiso es esa es nuestra [95:03] [95:03] situación yo estoy cerca de de lo que [95:06] [95:06] decías tú Hilario al principio que [95:09] [95:09] [ __ ] familia entendido como familia [95:12] [95:12] propia no O sea en mi caso tengo una [95:14] [95:14] hija y una mujer y trabajo es el 99,5 de [95:18] [95:18] mi [95:19] [95:19] energía amigos han sufrido mucho Desde [95:22] [95:22] que la empresa [95:24] [95:24] tira cada vez más y la familia pues da [95:26] [95:26] da trabajo y de hecho una cosa que antes [95:29] [95:29] no sé quién lo preguntaba por aquí no si [95:30] [95:30] hacíamos deporte y tal bernad me [95:32] [95:32] convenció después de un año de darme la [95:34] [95:34] matraca encanta que me atribuyas méritos [95:36] [95:36] te atribuyo todos los méritos que los [95:37] [95:37] tienes bernad me convenció de de de [95:40] [95:40] pillarme un entrenador personal y [95:41] [95:41] ponerme un poquito en forma o dejar de [95:43] [95:43] deterior arme no depende de como lo [95:44] [95:44] mires y [ __ ] me ha costado ese hueco [95:47] [95:47] ahí a las 8 de la mañana un día y medio [95:50] [95:50] a la semana me ha costado porque se lo [95:51] [95:51] he sacado o al trabajo o a la familia [95:54] [95:54] real hay abrir y tal Y es y es cierto y [95:58] [95:58] la familia extendida sufre los hobbies [96:01] [96:01] las [96:02] [96:02] pelis los otros deportes Y antes Hacía [96:05] [96:05] un montón de cosas y tal la realidad es [96:06] [96:06] que sufren O sea hay 24 horas al día Yo [96:09] [96:09] no duermo 4 horas hay muchos todos los [96:11] [96:11] ceos duermen 4 horas Yo no duermo 4 [96:12] [96:12] horas yo duermo entre 7 7 y media horas [96:15] [96:15] cada noche entonces si te quit un buen [96:17] [96:17] pegote per vale la pena el tema del [96:19] [96:19] deporte o no muchísimo muchísimo no sea [96:22] [96:22] como to rec ties que me das vernad [96:25] [96:25] increíble recomendación me siento [96:27] [96:27] fantástico yo me uno a a que yo también [96:29] [96:29] hago esto una hora porque para lesiones [96:31] [96:31] que tengo y te cambia te cambia mi [96:34] [96:34] lesión era el el Michelin el Michelin no [96:37] [96:37] no pero pero es eso luego hay hay cosas [96:39] [96:40] que que la obsesión o la preocupación o [96:43] [96:43] te dice no te permiten hacer cosas que [96:46] [96:46] no van a cambiarte la vida por una hora [96:48] [96:48] a la semana esa hora a la semana no va a [96:50] [96:50] cambiar nada Y esa hora a la semana que [96:51] [96:51] es esa hora de deporte sí que tiene un [96:53] [96:53] impacto muy positivo que compensa pero a [96:56] [96:56] veces la presión y la ansiedad no te [96:58] [96:58] permiten hacerla Y es ahí donde amigos [97:00] [97:00] como bernat Supongo te convencen para [97:02] [97:02] explicarte que esa ahora no va a cambiar [97:04] [97:04] no va a mover cielo y tierra y que la [97:06] [97:06] hagas que luego teas a sentir mejor lo [97:07] [97:07] mismo aplicaría a los amigos eh Pero [97:09] [97:09] bueno estoy de acuerdo no no y la [97:10] [97:10] familia extendida y los hobbies no Y la [97:12] [97:12] curiosidad o sea pero pero todo lucha a [97:15] [97:15] la práctica todo lucha lucha ya pero [97:18] [97:18] cuando tienes hijos es que es una [97:19] [97:19] pequeña bomba nuclear en casa eh o sea [97:21] [97:21] ahí no puede decir nada afecta [97:24] [97:24] vamos al [97:25] [97:25] pach Ricardo Marín de futcoin venga aquí [97:30] [97:30] si quieres [97:32] [97:32] ahí pero el micro está [97:37] [97:37] aquí ten el Yo tengo cuatro lesiones de [97:41] [97:42] esas Aquí [97:44] [97:45] también las tengo que empezar a [97:48] [97:48] entrenar en fin Bueno oye pues nada muy [97:52] [97:52] rápido para qué Vais a pagar con vuestra [97:55] [97:55] visa del Santander si podéis pagar con [97:56] [97:56] la visa de futcoin y arros pasta en [97:58] [97:58] todos los restaurantes No pues eso es [98:00] [98:00] como nace nuestra compañía [98:02] [98:02] eh hace unos varios meses vimos eh un [98:06] [98:06] ejemplo eh En el que Starbucks se había [98:08] [98:09] convertido en uno de los 10 mayores [98:10] [98:10] depositarios de pasta de de Estados [98:12] [98:12] Unidos por delante de muchísimos bancos [98:14] [98:14] gracias a su sistema de fidelización [98:16] [98:16] empezamos a darle vueltas y digo [ __ ] [98:18] [98:18] esto tiene sentido ellos lo han [98:19] [98:19] conseguido con 25,000 buques insignias [98:21] [98:21] que son Starbucks eh si nos lo lamos a [98:24] [98:24] nuestro terreno de fork El tenedor se ha [98:26] [98:26] implantado en 90.000 restaurantes si con [98:28] [98:28] nuestro sistema que no requiere [98:30] [98:30] integración ninguna porque es una visa [98:31] [98:31] que pagas directamente del datáfono con [98:33] [98:33] un sistema 100 veces más escalable que [98:35] [98:35] el del tenedor puedes llegar a una [98:37] [98:37] Inmensidad tremenda de tal Por qué no [98:38] [98:38] convertirnos en el banco de la [98:40] [98:40] hostelería no que es nuestra ambición [98:41] [98:41] final Cómo por pasos fidelización [98:45] [98:45] datos internacionalización retribución [98:48] [98:48] flexible y financiación no a [98:50] [98:50] restaurantes auto pago a proveedores [98:53] [98:53] campañas de publicidad etcétera etcétera [98:56] [98:56] e entrar en la fidelización es muy [98:58] [98:58] sencillo en la hostelería sobre todo [99:00] [99:00] porque lo hemos construido entre 12 [99:02] [99:02] personas a las que engañado para que [99:03] [99:03] invirtieran en la compañía que son 12 [99:05] [99:05] ceos o dueños de grandes cadenas de [99:07] [99:07] restauración yo personalmente soy socio [99:08] [99:08] de manol bakes nos encargamos de hacer [99:10] [99:10] engordar a la población española era el [99:12] [99:12] catador y un cliente eh [99:16] [99:16] Y Y bueno pues se ha construido con un [99:19] [99:19] no bastante potente no el sistema es un [99:22] [99:22] Sas por el cual cobramos una parte fija [99:25] [99:25] muy pequeñita al restaurante y una parte [99:27] [99:27] a éxito del cashback que se le da y [99:29] [99:29] sobre todo lo que hemos hecho es darle [99:31] [99:31] una transversalidad tremenda no para que [99:32] [99:32] no caigan desuso como las 27000 Apps de [99:34] [99:34] fidelización que existe que es tú [99:36] [99:36] generas cashback en McDonald's Pero si [99:39] [99:39] no quieres volver a McDonald's lo puedes [99:40] [99:40] cambiar por Food coins y gastármelo [99:53] [99:53] bestia básicamente eh dándole el mejor [99:56] [99:56] crm con Inteligencia artificial y demás [99:59] [99:59] de hecho vamos a contratar a genesy que [100:01] [100:01] los conocéis bastante bien porque creo [100:03] [100:03] que es el mejor comercial que que pueda [100:05] [100:05] ha en la historia por 500 eur al mes eh [100:09] [100:09] De hecho conseguido cada semana hablemos [100:11] [100:11] de ellos es la [ __ ] es que nos [100:12] [100:12] hicieron la demo macho y dijimos pero es [100:14] [100:14] que para sig sigue con tu p sigue con tu [100:16] [100:16] pach [100:17] [100:17] Eh entonces bueno eso unido a nuestra [100:19] [100:19] propia Inteligencia artificial Para [100:21] [100:21] ofrecerle al hoster la mejor herramienta [100:23] [100:23] de marketing del mercado no solo para [100:24] [100:24] contactar con sus usuarios sino con los [100:25] [100:25] de toda la hostelería para lanzar [100:27] [100:27] ofertas de Oye hoy 10% eh Para todos mis [100:30] [100:30] usuarios que han estado los seis últimos [100:31] [100:31] meses los lunes por la noche Pero además [100:32] [100:32] para todos los que han estado en en [100:34] [100:34] restaurantes similares al mío y que [100:35] [100:35] estén G localizados aquí ahora mismo pum [100:37] [100:37] no Y encima les el coste de ese de ese [100:39] [100:39] Push de ese de ese lad lo compartimos al [100:42] [100:42] 50% en Food coins con el usuario por [100:43] [100:44] recibirlo con lo cual pues para que no [100:45] [100:45] se activen las notificaciones desde el [100:47] [100:47] minuto uno como haríamos la mayoría [100:49] [100:49] Entonces eso unido a todas las marcas de [100:51] [100:51] alimentación y bebidas y que están [100:53] [100:53] ligadas de alguna forma con el sector [100:55] [100:55] pues es tremendo el potencial como medio [100:57] [100:57] de publicidad que podemos llegar a [100:59] [100:59] conseguir [101:00] [101:00] también [101:07] [101:07] gracias una pregunta cómo te llamas [101:10] [101:10] Ricardo Marín [101:12] [101:12] Ricardo pregunta rápida qué tiene que [101:15] [101:15] hacer el restaurante Y qué tiene que [101:17] [101:17] hacer el cliente que no me ha quedado [101:19] [101:19] claro el restaurante es la leche no la [101:21] [101:21] principal Barrera entrada en sector con [101:23] [101:23] el tpv el ordenador cillo que está en [101:24] [101:24] los restaurantes ahí se estrellan todos [101:26] [101:26] quitando globo tick restaurant y las [101:28] [101:28] grandes y alguna que pega el pelotazo [101:30] [101:30] Todas se estrellan el 95 qué tiene que [101:32] [101:32] hacer el restaurante darnos unos datos [101:34] [101:34] básicos el código F del datáfono que es [101:36] [101:36] el dni del datáfono lo metemos en [101:38] [101:38] nuestro sistema y cuando un usuario se [101:40] [101:40] descarga nuestra aplicación que [101:41] [101:41] básicamente es una wallet en la que [101:42] [101:42] tienes euros Food coins sea el [101:44] [101:44] restaurante os tiene que dar un código [101:45] [101:45] punto y el y [101:47] [101:47] el consumidor qué tiene que hacer [101:50] [101:50] descargarse la aplicación de futcoin en [101:52] [101:52] 3 minutos que os inv invito a que lo [101:53] [101:53] hagáis y automáticamente se le crea la [101:56] [101:56] visa de futcoin eh Crea una visa eh se [101:59] [101:59] le Crea una visa que no tiene coste es [102:00] [102:00] una visa de débito normal es gratis [102:02] [102:02] exacto y en paralelo ligar su tarjeta [102:05] [102:05] del Santander o del bv o lo que tenga a [102:07] [102:08] la aplicación dejarla tokenizado para [102:10] [102:10] que para qué significa dejarla [102:11] [102:11] tokenizado tokenizar la es dejarla [102:13] [102:13] registrada O sea que la metes una vez y [102:14] [102:14] ya no la tienes que volver a meter T O [102:16] [102:16] sea vincula se crea una tarjet [102:23] [102:23] claro y se hace una precarga o va un [102:26] [102:26] deman eso como el parking por ejemplo [102:28] [102:28] todas estas aplicaciones Tú dejas tu [102:29] [102:29] tarjeta registrada en la aplicación y lo [102:31] [102:31] único que tienes que hacer pues es [102:32] [102:32] Añadir Añadir lo igual te van habiendo [102:34] [102:34] cargos básicamente cada vez que voy a [102:36] [102:36] comer yo uso mi tarjeta de futcoin para [102:38] [102:38] pagar los 24 de mi comida exacto y [102:41] [102:41] automáticamente van a la tarjeta de de [102:43] [102:43] futcoin que van a mi tarjeta del [102:45] [102:45] Santander no va tu a tu wallet que está [102:48] [102:48] aquí dentro la cual has recargado [102:49] [102:49] previamente con tu tarjeta de Sant hay [102:51] [102:51] que recargarlo claro y tú lo que haces [102:53] [102:53] es en vez de pagar con tu visa cargar [102:55] [102:55] significa mandar un dinero x a una [102:57] [102:57] empresa que es futcoin Exacto vale [103:00] [103:00] Sí con un banco de dinero electrónico [103:03] [103:03] registrado por el banco de España [103:04] [103:04] etcétera etcétera y lo único que tienes [103:06] [103:06] que hacer pues es pagar con la visa de [103:07] [103:07] futcoin no O sea esta visa de futcoin la [103:08] [103:09] añades a tu wallet y ya está simpl muy [103:11] [103:11] breve en 10 [103:12] [103:12] segundos Qué ventaja tiene el consumidor [103:15] [103:15] Qué ventaja tiene el restaurante El [103:17] [103:17] consumidor la ventaja que tiene es no [103:19] [103:19] tener 27000 aplicaciones de fidelización [103:21] [103:21] tiene 27000 una eh [103:24] [103:24] no pero con esta ya abarcas a todos los [103:26] [103:26] restaurantes no tienes que tener una de [103:27] [103:27] cada uno la transversalidad que es poder [103:30] [103:30] cambiar esas monedas que has generado [103:31] [103:31] McDonald's para gastármelo [103:38] [103:38] la parte del hostelero pues eh Para que [103:41] [103:41] parezca mentira la fidelización si la [103:43] [103:43] haces bien pues por un lado puedes [103:44] [103:44] incrementar un 15% tus ventas y además [103:47] [103:47] con toda la parte de datos el aparecer [103:49] [103:49] en un mapa que cada vez va a tener más y [103:51] [103:51] más usuarios Pues también te genera [103:52] [103:52] captación que puede llegar a otro 10 o [103:54] [103:54] 15% con lo cual si haces las cosas bien [103:56] [103:56] Estamos hablando de incrementar las [103:57] [103:57] ventas entre un 20 y un 30% al [103:59] [103:59] restaurante que es una pasta si ahora [104:01] [104:01] nos escucha un banco eh Santander vamos [104:04] [104:04] a poner Santander dice Oye yo esto [104:07] [104:07] servicio de fidelización yo esto lo [104:08] [104:08] puedo ofrecer a los restaurantes porque [104:10] [104:10] tengo toda la información tengo el [104:12] [104:12] número ya tengo el ID además soy yo [104:14] [104:14] también el que reparto los tpvs hago [104:16] [104:16] todo No por qué no lo hacen o sea por [104:19] [104:19] qué no hacen ellos que ya no Además no [104:21] [104:21] requiere generarse otra tarjeta de [104:22] [104:22] crédito [104:24] [104:24] bueno principalmente me imagino que por [104:27] [104:27] foco pero luego el acceder a la [104:29] [104:29] hostelería es tremendamente complicado [104:31] [104:31] si no estás dentro eh Pero ellos tienen [104:33] [104:33] que accer para vender el tpv y foco y [104:35] [104:35] foco Sí pero venden teles también eh [104:37] [104:37] venden de todo y [104:39] [104:39] cacerolas si te descuidas eh es una [104:43] [104:43] pregunta potente o sea pero nosotros al [104:46] [104:46] principio dijimos [ __ ] Por qué no nos [104:47] [104:47] integramos con mach bizum no [104:49] [104:49] directamente con los bancos y demás y [104:50] [104:50] nos convertimos en su sistema de [104:52] [104:52] fidelización para los ería pero era un [104:54] [104:54] pifostio cada vez que un banco quiere [104:55] [104:55] desarrollar algo son años entonces eh eh [104:59] [104:59] No no lo vimos factible decidimos lanzar [105:02] [105:02] el nuestro propio y en el futuro [105:03] [105:03] sacarnos nuestra propia licencia de [105:05] [105:05] dinero electrónico También y la [105:06] [105:07] tecnología para hacer una tarjeta fid [105:08] [105:08] realización existe desde hace 20 años e [105:11] [105:11] igual lo que no existe tanto es es la el [105:14] [105:14] en vez O sea el tema de la [105:16] [105:16] transversalidad de hacer tarjetas de [105:18] [105:18] crédito on demand fácilmente esto igual [105:21] [105:21] es es una Innovación que se en los [105:23] [105:23] últimos 5 años bancas a service se llama [105:25] [105:25] Ah banas service Eh [105:27] [105:28] entonces es tan relevante esta [105:29] [105:29] tecnología para tu negocio o sea cuando [105:32] [105:32] realmente tienes que hacer un tienes que [105:34] [105:34] meter pasta [105:35] [105:35] eh que es un poco inconveniente para el [105:38] [105:38] cliente no tener que meter pasta en un [105:40] [105:40] wallet perder este dinero bueno para [105:42] [105:42] hacer una compra de un [105:46] [105:46] taco el objetivo directo es que en un [105:48] [105:48] momento dado a lo mejor eh Porque a lo [105:49] [105:49] mejor no es un objetivo es una parte de [105:51] [105:51] la estrategia que tenemos que definir es [105:53] [105:53] que el usuario a lo mejor no tenga que [105:54] [105:54] recargar y directamente tire contra su [105:56] [105:56] tarjeta vale o a banca nos ha propuesto [105:58] [105:58] ahora mismo eh que el usuario no se le [106:01] [106:01] cree la visa de futcoin y directamente [106:03] [106:03] tú al meter tu visa del Santander o de [106:05] [106:05] banca o lo que sea en la aplicación ya [106:06] [106:06] directamente puedas pagar con ella y [106:07] [106:07] nosotros identificando el pago cuando se [106:09] [106:09] cruza con el con el número fug del [106:10] [106:10] datáfono ya tengamos todo registrado lo [106:13] [106:13] que pasa es que la tecnología que hay [106:14] [106:14] por detrás lo hacen tres en Europa eh [106:18] [106:18] que es luego poder apuntar a los pagos [106:20] [106:20] eh que quieres apuntar contra la cuenta [106:22] [106:22] de euros apuntar contra la cuenta de [106:23] [106:24] futcoin apuntar contra la cuenta de [106:25] [106:25] McDonald's coins eh No es fácil la [106:28] [106:28] tecnología que hay detrás o sea hasta [106:29] [106:29] hace dos años solo lo hacía uno en [106:31] [106:31] Europa ahora ya cada vez lo hacen más [106:34] [106:34] una empresa puede crearlo para sus [106:35] [106:35] empleados Eh sí ahí estaríamos en la [106:38] [106:38] fase cuatro el objetivo es venderle [106:40] [106:40] paquetes de Food entre otras cosas a los [106:41] [106:41] empleados para empezar a compatir con [106:43] [106:43] todos estos cabritos de ticket resturant [106:46] [106:46] y an Company que básicamente como [106:48] [106:48] hostelero te hablo pues nos hacen la [106:49] [106:49] vida imposible en general lo tienes [106:51] [106:51] porque lo tienes de al lado y si no lo [106:52] [106:52] de la empresa se van a ir a ese [106:54] [106:54] restaurante Pero no sabes la de veces [106:56] [106:56] que hemos tirado la moneda al aire [106:57] [106:57] socios míos en Manolo y en otros [106:59] [106:59] negocios de restauración que tenemos eh [107:01] [107:01] Para ver quién le toca contabilizar esos [107:03] [107:03] tickets cuánto están colados cuánto [107:04] [107:04] están robados Cuántos tal o sea follón [107:06] [107:06] de cojón tú vs haciendo amigos entre los [107:08] [107:08] bancos y los tickets pero siempre vienen [107:10] [107:10] a ver nuestros Pitch los de Ticket [107:12] [107:12] restaurant seso O sea que no s puede ser [107:13] [107:13] un posible exit bueno no perdón O sea el [107:17] [107:17] no no queremos hacer un exit el objetivo [107:19] [107:19] es eh comprar Amazon [107:24] [107:24] y por comprar Amazon digo porque al [107:25] [107:25] final hemos creado un bebé que nos gusta [107:27] [107:27] muchísimo se nos ocurren 10 millones de [107:29] [107:29] ideas al día aunque las tenemos ahora [107:31] [107:31] mismo localizadas en cinco fases pero [107:33] [107:34] queremos verlo crecer [107:35] [107:35] eh implementarlas Es que hay tantas [107:38] [107:38] posibilidades con esto que qué habéis [107:40] [107:40] hecho ya ahora lo que hemos hecho Es [107:43] [107:43] tien mcas eh Sí hemos empezado en enero [107:46] [107:46] por fin después de dos años de pilotos y [107:49] [107:49] y miles de pruebas y creación de [107:51] [107:51] producto y de y de tal y sobre todo [107:53] [107:53] engañar a estas 12 personas para poder [107:54] [107:54] llegar a toda la hostelería y conseguir [107:56] [107:56] que el ventour capital de Pascual nos [107:58] [107:58] invirtiera hace un año sin métricas y [108:00] [108:00] sin producto o sea hemos levantado [108:02] [108:02] 800,000 pavos sin sin métricas y sin [108:04] [108:04] nada No sé si es bueno o no pero bueno [108:05] [108:05] es un milagro [108:07] [108:07] eh Y y ahora ya por fin pues hemos [108:10] [108:10] empezado a meter las primeras cadenas [108:12] [108:12] Carl Junior Tony romas cadenas conocidas [108:15] [108:15] grosso nos ha confirmado hoy eh sibuya [108:18] [108:18] tal eh Pues bueno empezar a meter [108:20] [108:20] restaurantes poco a poco los usuarios [108:22] [108:22] han empezado a crecer orgánicamente [108:24] [108:24] necesitamos pasta ya o sea corriendo [108:26] [108:26] porque en cuanto hacemos algo pasa algo [108:27] [108:27] o sea es automático Y eso implica pasta [108:30] [108:30] y manos eh Y el objetivo es pues bueno [108:34] [108:34] llegar al final de año con con más de [108:36] [108:36] con 1000 restaurantes ya que es algo [108:38] [108:38] Bastante ambicioso dentro restaurantes [108:40] [108:40] que aceptan que te han dado el F cómo se [108:42] [108:42] llame Exacto que aceptan eh la visa de [108:45] [108:45] futcoin vale o al final es como si [108:47] [108:47] acepta samex pero en vez del 3% que te [108:49] [108:49] sopla el datáfono para dárselo al [108:52] [108:52] usuario para gastelo en puntos en un [108:54] [108:54] viaje a Miami se lo estás dando en tu [108:56] [108:56] propia moneda para que se lo gaste [108:57] [108:57] cuando vuelva y al usuario pues si no [108:59] [108:59] quiere volver gastelo para ir a Miami [109:02] [109:02] tampoco Bueno pero al final los puntos [109:04] [109:04] cen en desuso yo en Manolo [109:07] [109:08] ahora tenemos a nuestra competencia [109:10] [109:10] todavía he llegado a los 10000 puntos y [109:13] [109:13] me han regalado una tote B entonces Pues [109:15] [109:15] imagínate la ilusión que me ha [109:17] [109:17] hecho es una putada cuando hemos [109:19] [109:19] aprendido durante 3 años de empresas [109:21] [109:21] como refur que ya tienen 10 millones de [109:24] [109:24] usuarios y que predomina una cosa el cas [109:26] [109:26] todo el mundo quiere cas ni totem ni [109:29] [109:29] puntos ni pollas cas vale vamos a hay [109:32] [109:32] que censurar es vamos dar [109:35] [109:35] feedback se le puede meter un VIP a ver [109:38] [109:38] e yo yo te digo mi opinión obviamente no [109:42] [109:42] conozco el sector tanto como tú eh Sí [109:44] [109:44] que creo que el mundo personal finance [109:46] [109:46] en general eh [ __ ] no ha habido manera [109:49] [109:49] que un solo Player se haya posicionado [109:52] [109:52] por encima de los bancos eh los bancos [109:55] [109:55] al final son quien más canal tiene más [109:57] [109:57] capilaridad tiene y más información [109:58] [109:58] tiene el cliente entonces casi todo las [110:00] [110:00] iniciativas que han intentado generar [110:03] [110:03] fintech enfocado a b2c e con una capa [110:07] [110:07] que no sea tan generalista como los [110:09] [110:09] bancos no lo han conseguido [110:12] [110:12] em espera luego luego seguimos [110:16] [110:16] eh Por otro lado todas las grandes [110:19] [110:20] empresas que han hecho tarjeta de [110:22] [110:22] fidelización [110:23] [110:23] que han intentado e pues generar una [110:26] [110:26] herramienta de lal para los comercios al [110:28] [110:28] final también han acabado teniendo un [110:30] [110:30] problema de volumen y de marginalidad no [110:32] [110:32] han conseguido generar un negocio [110:34] [110:34] estable entonces esos son esos son los [110:37] [110:37] dos las dos cosas que yo primero pienso [110:40] [110:41] cuando cuando te escucho no luego pienso [110:43] [110:43] en el go to Market en restauración que [110:45] [110:45] vale la integración es fácil onboarding [110:47] [110:47] es fácil pero aún así hay que visitar a [110:49] [110:49] los negocios y eso es carísimo está muy [110:51] [110:51] fragmentado Este mercado Entonces veo un [110:53] [110:53] negocio con muchos costes y muy pocos [110:55] [110:55] márgenes Entonces yo no es el tipo de [110:57] [110:58] negocio en general que busco para [110:59] [110:59] invertir Eso no significa que tú tengas [111:02] [111:02] una tecla en el sector de hostelería que [111:04] [111:04] yo no entiendo ni ni he comprendido en [111:05] [111:05] el Pit y que y que lo vas a petar eh [111:07] [111:07] pero yo por eso no no entraría sí es [111:10] [111:10] nuestra principal ventaja compea el [111:11] [111:11] feedback ya ya no tiene respuesta [111:13] [111:13] entonces luego si quieres luego sies [111:15] [111:15] comentamos Hilario se escapa mucho de mi [111:18] [111:18] conocimiento Lo único que te puedo decir [111:19] [111:19] es lo que te he comentado a nivel de [111:20] [111:20] empresa veo que sería fácil de entrar y [111:23] [111:23] a nivel particular un poco lo que ha [111:25] [111:25] dicho Jordi todas las Apps todo esto [111:27] [111:27] para mí es un punto de fricción pero si [111:29] [111:29] la empresa me lo monta yo lo utilizo [111:30] [111:31] encantado igual que me llego la tarjeta [111:32] [111:32] de sodexo que pl creo que se llama si me [111:35] [111:36] lo monto a la empresa no tengo ningún [111:37] [111:37] tipo de problema no utilizarlo pero si [111:39] [111:39] lo tengo que hacer yo ese sea ese [111:41] [111:41] pequeña fricción pero yo porque soy poco [111:44] [111:44] de hacer es tipo de cosas nada más Jordi [111:48] [111:48] Ah y una cosa sí que es verdad que los [111:50] [111:50] puntos en cacerolas y todo esto es una [111:52] [111:52] eh No no es nada devuélvemelo en pasta [111:55] [111:55] totalmente estoy plenamente de [111:58] [111:58] acuerdo primero los bancos eh son [112:02] [112:02] mejores que tú los estás pintando o sea [112:05] [112:05] son más espabilados que lo que estás [112:06] [112:06] diciendo e me ha encantado el Pitch me [112:09] [112:09] tenías ahí super atento o sea realmente [112:11] [112:11] de los de los Pitch que más engage me [112:13] [112:13] han tenido en bastante tiempo o sea que [112:15] [112:15] s super super bien hecho y la verdad es [112:18] [112:18] que el negocio veo dificilísimo pero por [112:20] [112:20] todas partes desde el cliente hasta el [112:22] [112:22] restaurante El go to Market me lo [112:23] [112:23] imagino una pesadilla los números no me [112:25] [112:25] no me no los intento hacer en mi cabeza [112:27] [112:27] y los veo muy pequeñitos Y tal Pero tú [112:29] [112:29] me das buena vibración O sea que le voy [112:32] [112:32] a mirar el deck con cariño y intentar [112:34] [112:34] pensar en ello porque no me gusta nada [112:35] [112:36] el negocio que nos explicas pero creo [112:37] [112:37] que tú eres [112:38] [112:38] especial en en una buena manera y mala [112:43] [112:43] seguramente también [112:45] [112:45] pero pero tienes algo Tienes algo y me [112:49] [112:49] cuesta muchísimo ver el negocio Pero voy [112:51] [112:51] a intentar darle un par de de vuas tiene [112:53] [112:53] sentido eh Y quizás charlar contigo [112:55] [112:55] algún día Guay mu Gracias por todo e yo [113:00] [113:00] poco más que Añadir Enhorabuena por el [113:01] [113:01] Pitch e sí que desde el punto de vista [113:04] [113:04] de consumidor eh podría llegar a verlo [113:07] [113:07] funcionando O sea sí que eh Me parece [113:09] [113:09] que lo tenéis bastante cerrado o sea que [113:10] [113:11] se nota que le habéis dado infinitas [113:12] [113:12] vueltas e Así que nada mucha suerte [113:15] [113:15] Muchísimas gracias [113:22] [113:22] un [113:23] [113:23] mes Pues nada Qué pasa hay otro no hay [113:27] [113:27] otro pach Ah pues ha no sabía hab un [113:30] [113:30] segundo Pit Pues venga vamos al segundo [113:32] [113:32] pitalo [113:34] [113:34] García a ver si intentamos ceñirnos un [113:37] [113:37] poco en el tiempo No porque si no [113:40] [113:40] ya gracias Se me escucha bien qué tal Sí [113:44] [113:44] nada lo primero agradeceros el aquí aquí [113:46] [113:46] aquí sea agradeceros el el podcast [113:47] [113:47] porque la verdad camisa corporativa esto [113:49] [113:49] se ve poco Eh sí sí camisa camiseta es [113:53] [113:53] pura pasión está Guay y nada bueno eso [113:57] [113:57] que escucho un montón el podcast y y [113:58] [113:58] agradeceros los las enseñanzas que que [114:01] [114:01] que aprendo gracias a vosotros y nada [114:03] [114:03] cuando me digáis Ah sí ya [114:05] [114:05] ya os finders es un agregador de viajes [114:09] [114:09] y centros de 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una reserva Y esto es debido a que [114:55] [114:55] hay un mercado muy fragmentado donde hay [114:58] [114:58] centros de Gran calidad centros de baja [115:00] [115:00] calidad difíciles de diferenciar los [115:02] [115:02] unos de los otros además Hay un problema [115:04] [115:04] con los con la comunicación con el [115:06] [115:06] centro de buceo dado que usan sistemas [115:07] [115:07] de de de gestión de clientes muy [115:10] [115:10] antiguos Y por último en la gestión del [115:12] [115:12] del onboarding cuando tú llegas al [115:14] [115:14] centro del buceo tardas más de una hora [115:15] [115:15] en realmente poder ir a bucear y esto se [115:18] [115:18] debe a que hay una serie de formularios [115:21] [115:21] obligatorios certificaciones tallas [115:24] [115:24] seguros etcétera que generan ese embudo [115:26] [115:26] para las dos partes por lo tanto [115:27] [115:28] Nosotros hemos traído una solución que [115:30] [115:30] sona finders que es un agregador donde [115:32] 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[116:16] [116:16] de 80 centros de buceo eh de los cuales [116:19] [116:19] están repartidos en 11 países eh de los [116:21] [116:21] cuales unos 50 ahora mismo Está en [116:23] [116:23] España ya que el foco está puesto en [116:24] [116:25] esta temporada y para el lado de los [116:27] [116:27] usuarios lo que haremos será dividirlo [116:29] [116:29] el el los canales de marketing entre [116:31] [116:31] entre muchos canales analizando muy bien [116:34] [116:34] los datos para optimizar constantemente [116:35] [116:36] el lifetime value cac y y luego tenemos [116:39] [116:39] alianzas estratégicas con con empresas [116:42] [116:42] dedicadas a los viajes a los que les [116:43] [116:43] interesa Añadir ese extra de buceo y [116:45] [116:45] nosotros se lo facilitamos También [116:47] [116:47] tenemos presencia en ferias [116:48] [116:48] internacionales de buceo este año hemos [116:50] [116:50] estado en París hemos estado en [116:51] [116:51] Barcelona también [116:52] [116:53] y Y luego el objetivo que tenemos es [116:56] [116:56] gamificar la experiencia de la reserva [116:58] [116:58] de buceo para que el usuario pase tiempo [117:00] [117:00] en esua finders aunque no esté pensando [117:02] [117:02] directamente en en [117:04] [117:04] reservar hasta ahora hemos invertido [117:07] [117:07] entre Miss y yo más de 194,000 en la [117:09] [117:09] compañía hemos desarrollado con eso el [117:11] [117:11] producto y hemos conseguido los centros [117:12] [117:12] de buceo estamos en lanzadera además eh [117:15] [117:15] Y el objetivo que tenemos en en 2026 [117:18] [117:18] sería tener 800 centros de buceo 150 [117:20] [117:20] viajes de buceo y transaccionar 27,000 [117:22] [117:22] clientes para lo cual estamos levantando [117:24] [117:24] una ronda de inversión de 250,000 eh que [117:27] [117:27] repartiremos un 50% en marketing un 30% [117:30] [117:30] equipo y un 20% de actualizaciones de la [117:39] [117:39] plataforma cuando dices transaccionar [117:42] [117:42] hasta dónde llegáis en la transacción no [117:44] [117:44] porque cuando una vez has encontrado el [117:45] [117:45] centro de buceo tú puedes llamar por [117:48] [117:48] teléfono y y acordar eh laa en el centro [117:52] [117:52] de buceo no normalmente cuando haces eso [117:55] [117:55] lo lo que te va a pasar es que lo [117:57] [117:57] primero es que no te cogen el teléfono [117:58] [117:58] en nuestra experiencia si llamos centros [118:00] [118:00] de buceo todos los días y lo sabemos no [118:02] [118:02] lo normal es que directamente no te [118:03] [118:03] cojan el no quieren vender ellos no [118:05] [118:05] quieren vender están buceando no pero el [118:07] [118:07] pero el manager el manager es es Es una [118:10] [118:10] persona que bueno pues está buceando y [118:12] [118:12] no está pendiente del teléfono o está [118:14] [118:14] haciendo otra cosa todos los clientes [118:16] [118:16] los gestionan a papel y boli no tienen [118:18] [118:18] un sistema es mucho papeleo mm y el [118:22] [118:22] fondo Pues están dedicados al buceo y [118:24] [118:24] son gente que bueno le gusta bucear y no [118:26] [118:26] están ahí realmente ni siquiera pensando [118:28] [118:28] tanto en en negocio y en vender sino en [118:30] [118:31] estar ahí buceando y Bueno oye no [118:32] [118:32] piensen negocio Pero cuando les llamáis [118:34] [118:34] vosotros ahí si cogen el teléfono Claro [118:36] [118:36] porque nosotros o sea les les ampliamos [118:39] [118:39] la nosotros a los centros de buceo les [118:40] [118:41] damos más visibilidad online con lo cual [118:43] [118:44] evidentemente pues facturan más se al [118:45] [118:45] final si quieren vender sí que quieren [118:48] [118:48] Pero pero al final [118:50] [118:50] noer hacer [118:52] [118:52] para vender sabes quieren vender pero no [118:55] [118:55] hacen el esfuerzo o no están realmente [118:57] [118:57] enfocados en otra cosa Entonces nosotros [118:59] [118:59] les facilitamos el acceso ese mundo [119:00] [119:00] digital os las webs y tal pues no la [119:02] [119:02] mayoría no son de Gran calidad además [119:06] [119:06] les ayudamos con toda la parte de la [119:07] [119:07] gestión de larding de tal manera que [119:09] [119:09] hacemos más eficiente la operación el [119:11] [119:11] centro de buceo el coste Gordo gordo que [119:13] [119:13] tienes en personal y por eso ser el [119:15] [119:15] margen si [119:16] [119:16] realmente eres capaz de simplificar la [119:19] [119:19] gestión del onboarding boarding qué dice [119:21] [119:21] onboarding el onboarding es cuando tú [119:23] [119:23] llegas al centro de buceo tienes [119:26] [119:26] formularios médicos que son obligatorios [119:28] [119:28] por el Bo tienes que presentar unas [119:30] [119:30] certificaciones tienes que presentar Oye [119:33] [119:33] Cuáles son tus Tas qué certificaciones [119:34] [119:35] Cómo qué certificaciones para hacer un [119:37] [119:37] curso de buceo tienes que presentar [119:39] [119:39] 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[120:11] Advance luego tienes el Rescue luego [120:13] [120:13] tienes el master entre medias tienes un [120:14] [120:14] montón de especialidades y luego ya te [120:15] [120:16] vas a los cursos de instructor y [120:17] [120:17] vosotros hacéis responsables de que esto [120:18] [120:18] es verdad y no es un Photoshop no no O [120:21] [120:21] sea realmente el la persona tiene que [120:23] [120:23] presentar normalmente la certificación [120:24] [120:24] allí si si si lo hace a través de [120:27] [120:27] nuestra plataforma nosotros lo que [120:28] [120:28] hacemos Es verificar el número de el [120:30] [120:30] número de certificación que lo podemos [120:32] [120:32] hacer directamente a través del sistema [120:34] [120:34] de pad y ussi que son las certificadoras [120:36] [120:36] más reconocidas y verificamos esa [120:38] [120:38] certificación Claro que sí O sea hay un [120:39] [120:40] certificador internacional que valida [120:41] [120:41] que este número es verdad sí hay dos [120:43] [120:43] Players que son los más grandes que son [120:44] [120:44] pad s nosotros [120:48] [120:48] integrándote padi ssi podemos acceder a [120:50] [120:51] la base de datos [120:52] [120:52] vale bueno dejo preguntar que si no yo [120:56] [120:56] siempre Empiezo con el disclaimer se [120:57] [120:57] escapa no hay robot se escapa yo no hago [121:00] [121:00] buceo pero conozco mucha gente que hace [121:01] [121:01] buceo y realment es es una religión no [121:03] [121:03] existe el one timer es quien bucea bucea [121:06] [121:06] a muerte es pasión y monta sus [121:08] [121:08] vacaciones orientadas al buceo y y y [121:11] [121:11] pero sí que como hipocondríaco me [121:13] [121:13] imagino que que la [121:15] [121:15] seguridad es importante entonces una [121:18] [121:18] plataforma como la tuya si además añades [121:21] [121:21] un aval de calidad y de seguridad [121:24] [121:24] quitarías ti poco diría mía Exacto [121:26] [121:26] Exacto pero eso lo hacemos ya o sea [121:27] [121:27] nosotros escogemos los mejores centros [121:29] [121:29] de museo en dónde está la pregunta [121:31] [121:31] haciendo luego tienes que estoy buscando [121:34] [121:34] la pregunta La pregunta es como todas [121:37] [121:37] estas plataformas la competencia que hay [121:40] [121:40] que debe ser brutal no en realidad ahora [121:43] [121:43] mismo o sea que hagan lo que nosotros [121:45] [121:45] hacemos Eh hay sc Go pady Travel O sea [121:50] [121:50] no hacen lo que nosotros hacemos digamos [121:51] [121:51] vos que algunos tienen unas ventajas y [121:54] [121:54] otras por ejemplo nosotros ofrecemos la [121:56] [121:56] reserva directa a través de la [121:57] [121:57] plataforma ofrecemos pagos faccionados [121:59] [121:59] ofrecemos una serie de una experiencia [122:02] [122:02] de usuario no O sea todo un producto con [122:05] [122:05] unas características que nuestra [122:06] [122:06] competencia no tiene [122:07] [122:07] eh Es verdad que existen [122:10] 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[122:55] [122:55] realmente es un marketplace eh usamos un [122:58] [122:58] framework de de react pero yo creo que [123:00] [123:00] la Barrera de entrada si es la pregunta [123:02] [123:02] no es tanto no la pregunta es qué [123:03] [123:03] tecnología hace falta ya eh Bueno en [123:07] [123:07] realidad es lo que hace falta es que [123:09] [123:09] tengas una plataforma que sea muy rápida [123:13] [123:13] que que como producto sea muy usable con [123:16] [123:16] una interfaz de usuario muy buena y [123:18] [123:18] cualquier tecnología que te pueda [123:19] [123:19] proporcionar una plataforma de [123:21] [123:21] marketplace Sí una plataforma web con [123:23] [123:24] muy buen seo imagino no con muy buen seo [123:25] [123:25] por supuesto por supuesto eso también lo [123:27] [123:27] trabajamos un montón Sí sí [123:29] [123:29] vale Yo tengo una última pregunta Perdón [123:33] [123:33] Cómo de grande podéis hacer este negocio [123:35] [123:35] Eh Pues mira nosotros tenemos un ticket [123:38] [123:38] medio de 200 para cursos y y o sea lo [123:41] [123:41] que son centros de buceo cursos y [123:42] [123:42] inversiones pero luego hay otra pata [123:44] [123:44] otra pata que al mes o año ticket medio [123:46] [123:46] digo ticket medio de Ticket medio cuesta [123:50] [123:50] de transacción Sí sí sí pero son 200 de [123:54] [123:54] Ticket medio de de centros de buceo 2000 [123:57] [123:57] de Ticket medio de viajes de buceo que [123:59] [123:59] esto ya es más eh una cosa más compleja [124:02] [124:02] recurrencia media son de dos a cuatro [124:05] [124:05] veces en los centros al año una vez los [124:07] [124:07] centros de buceo y ticket medio de o sea [124:09] [124:09] lo que es el beneficio medio nos sacamos [124:11] [124:11] unos 30 por transacción en un centro de [124:13] [124:13] buceo y unos 360 por viaje de buceo eso [124:15] [124:15] a nivel global eh te deja un un tam de [124:20] [124:20] de unos 172000 millon euros un Sam de [124:24] [124:24] unos 1300 millones de euros y un som de [124:26] [124:26] 370 millones de euros al año pero un [124:28] [124:28] momento vuestro margen Cuál es de los [124:31] [124:31] 200 eur Cuál es el margen 15% no no no o [124:35] [124:35] sea esto es ya de margen o sea el tamaño [124:37] [124:37] de Mercado con el margen aplicado 15% o [124:40] [124:40] sea vos 15% y un 18 o sea c transacción [124:43] [124:43] lleváis 200 30 de 200 30 Exacto exacto [124:48] [124:48] de media porque Bueno hay varias [124:49] [124:49] comisiones una es del 22 ot 17 luego las [124:52] [124:52] Ha más bajas y vale se ha acabado el [124:54] [124:54] tiempo César empieza [124:58] [124:58] em tengo la verdad es que tengo más [125:01] [125:01] preguntas pero no las haré e me surge la [125:04] [125:04] duda de quién más está haciendo esto [125:06] [125:06] quién más lo ha intentado Por qué no lo [125:08] [125:08] han conseguido y porque vosotros sí eh [125:10] [125:10] No lo has contado en el Pit me surge la [125:12] [125:12] duda del tamaño del mercado porque al [125:14] [125:14] final el buceo eh A pesar de que es un [125:17] [125:17] Hobby muy Pasional también entiendo que [125:19] [125:19] es un Hobby muy reducido no no hay mucha [125:21] [125:21] gente eh haciéndolo no no sé tampoco [125:23] [125:23] Cuál es la la progresión de Este mercado [125:26] [125:26] no sé cuánto ha crecido en los últimos [125:27] [125:27] años ni Cuál es la perspectiva de [125:28] [125:28] crecimiento e me cuesta entender si esto [125:32] [125:32] es un negocio invertible por por Venture [125:35] [125:35] capital o no es lo que no no me ha [125:37] [125:37] quedado claro del todo Sí o sea al final [125:39] [125:39] no hay respuesta respa vale como [125:42] [125:42] buceador que una vez ha hecho buceo en [125:45] [125:45] Nicaragua muy recomendado pero eso es [125:47] [125:47] muy típico de Jordi yo hago muchas cosas [125:49] [125:50] timer de todo [125:52] [125:52] curiosidad es uno de mis valores vitales [125:54] [125:54] no no y me lo pasé teta eh con con con [125:57] [125:57] el buceo en Twitter pones buceador o no [125:59] [125:59] me da los caracteres no me dan me trolea [126:02] [126:02] verdad con la avío de Twitter a ver [126:05] [126:05] e queda clarísimo el negocio Pero tengo [126:10] [126:10] un gran problema que es [126:12] [126:13] e No creo que este negocio necesite [126:15] [126:15] Venture capital No creo que necesite [126:17] [126:17] capital de riesgo para hacer una [126:19] [126:19] grandísima inversión en tecnología o una [126:21] [126:21] grandísima Revolución o sea es un [126:24] [126:24] negocio que está bastante validado es [126:25] [126:25] seo es página web es traer eh tráfico es [126:29] [126:29] generar demanda a unos negocios es [126:31] [126:31] generar una comisión no O sea este [126:32] [126:32] modelo de negocio lleva décadas [126:35] [126:35] funcionando no O sea más de 20 años hay [126:38] [126:38] negocios funcionando en este espacio hay [126:40] [126:40] un Nicho en buceo pues eh adelante gas [126:43] [126:43] creo que no justifica Venture capital y [126:45] [126:45] además la falta de tecnología específica [126:48] [126:48] difícil de replicar lo hace muy difícil [126:51] [126:51] para mí como inversor diciendo Oye si [126:53] [126:53] esto tira por qué no llegan 400 más y lo [126:55] [126:55] hacen no Entonces para mí es muy difícil [126:57] [126:57] invertir en este negocio veo el negocio [126:59] [126:59] clarísimo no sé si existe si ya está [127:02] [127:02] solado Y tal Pero si no existe adelante [127:04] [127:04] ves rápido y gánate un sitio ahí yo no [127:07] [127:07] invertiría un negocio [127:12] [127:12] así el punto de vista de Jordi y Bernard [127:15] [127:15] que son inversores claro es el que [127:16] [127:16] importa que es al final la razón por la [127:17] [127:17] que estás aquí para ver si esto es tiene [127:19] [127:19] una viabilidad y necesidad de capital y [127:22] [127:22] la reflexión es bastante que creo o sea [127:25] [127:25] puedes ser puedes conseguir que eso [127:26] [127:26] funcione muy bien sin necesitar Vento [127:29] [127:29] capital Sí yo yo yo tengo poco Añadir eh [127:32] [127:32] o sea igual veo que podía haber una [127:34] [127:34] oportunidad en en generar una marca [127:36] [127:36] global de buceo Pero entonces es generar [127:39] [127:39] una marca y el negocio es capitalizar el [127:42] [127:42] máximo margen posible en cada una de [127:43] [127:43] estas transacciones y y la y la propia [127:45] [127:45] recurrencia es decir hoy te ofrezco eh [127:48] [127:48] un un un buceo en yo que sé en la Costa [127:52] [127:52] Brava y mañana en eh Pues en el otro [127:55] [127:55] lado del mundo [127:56] [127:56] e y y soy la misma empresa y tengo el [127:59] [127:59] crm y yo te hago el Push para que vayas [128:02] [128:02] eh Y y soy el dueño de la transacción un [128:05] [128:05] modelo casi de franquicia si es un [128:07] [128:07] modelo puramente de agregación de [128:08] [128:08] demanda y de directorio es un modelo que [128:12] [128:12] puede ser un buen negocio Pero es [128:14] [128:14] difícil generar un negocio con muchos [128:16] [128:16] márgenes y a día de hoy eh Y que genere [128:19] [128:19] barreras de entrada importantes y y y ya [128:21] [128:21] no es un negocio que sea tan invertible [128:23] [128:23] el día de hoy [128:24] [128:24] eh Entonces nosotros no nos meteríamos [128:27] [128:27] seguramente Pero puede ser que haya [128:29] [128:29] gente que sea del sector Pues que tenga [128:31] [128:31] que vea el Edge que vea el timing que [128:33] [128:33] vea cosas que nosotros no vemos y y que [128:36] [128:36] pueda pueda interesarle si no me he [128:38] [128:38] vuelto loco uno de los inversores más [128:41] [128:41] conocidos y con más experiencia en [128:43] [128:43] España que se llama kilino Peña que es [128:45] [128:45] general Partner de kibo ventures si no [128:48] [128:48] me equivoco empezó con un negocio online [128:50] [128:50] de submarinismo [128:52] [128:52] yo 100% iría hablar con aquilino no esto [128:55] [128:55] no no no te estás confundiendo con [128:57] [128:57] trading te estás confundiendo con creo [128:59] [129:00] que en trading yo creo que no que era [129:01] [129:01] cub diving comom o no sé qué cre cu [129:05] [129:05] Store tiene un negoci submarinismo Pero [129:08] [129:08] ellos vendían equipamiento vendían [129:11] [129:11] vendían equipamiento No sí pero esto era [129:13] [129:13] d le y David Martín eso es los [129:16] [129:16] principios de trading pero no sé si es [129:17] [129:17] lo que está diciendo Jordi en cualquier [129:19] [129:19] caso [129:24] [129:24] pues Oye Pich a aquilino porque puede [129:26] [129:26] seguro que que tiene capacidad además [129:28] [129:28] ahora tienen capacidad.com [129:32] [129:32] 1999 [129:34] [129:34] Mira [129:35] [129:35] pues pues hablad con aquilino conclusión [129:38] [129:39] habl con aquilino Muchísimas gracias [129:43] [129:43] [Aplausos] [129:51] [129:51] gracias a todos por venir Gracias [129:52] [129:52] Hilario Jordi César Ahora hay un [129:55] [129:55] afterwork que será aquí en la zona común [129:58] [129:58] la [129:59] [129:59] cafetería Marcos antes ha venido a hacer [130:02] [130:02] el preview Pero bueno habrá varias cosas [130:04] [130:04] que pasarán ahí o sea sois todos [130:07] [130:07] bienvenidos Muchísimas gracias por [130:09] [130:09] [Música] [130:10] [130:10] [Aplausos] [130:20] [130:20] venir an
Transcripción completa
k [Música] [Música] [Música] [Música] [Música] ah [Música] [Música] k [Música] [Música] [Música] [Música] [Música] [Música] [Música] Hola a todos bienvenidos una semana más a la tertulia de hnic hoy estamos César migueláñez Jordi Romero Hilario tomé qué tal Hilario muy bien Hilario me lo encontré hace dos semanas Sí en una cola de de San Jordi San Jordi Esta cosa que hacemos aquí en Cataluña que regalamos rosas y libros la gente sale masivamente al centro de la ciudad que no puedes ni caminar y vi una cola que tenía como 300 m larguísima y fui caminando siguiendo la cola y digo esto qué será y al final de la cola me encré estaba Hilario firmando libros Hilario estaba en la cola estaba en la cola y pregunte qué es eso Hilario qué regalan aquí y me dijiste el titot el tit el tit el tit equivalente a los bitter para los niños pequeños entonces tú ías en San Jordi no colas de de escritores firmando libros de tres cuatro personas y el Tito siete manzanas y estamos haciendo cola 7 horas ahí madre mía muy Y qué es eso del Tito Tito es un es el nuevo tomatic para los que somos un poquito mayores el nuevo petri digamos tú no sabes lo que es tomatic idea Esto me pasa cuando cuando hablo de cosas de los robots también hay cosas emblemáticas de la robot tú hablas siempre de cosas raras de los robots del tit del pet tal sabes que está viniendo hacia aquí y he dicho venga voy a ir un poco presentable Vale entonces tenía media hora y heci ido afeitarme he ido a afeitarme les he dicho Oye me podéis afeitar al uno y justo sentarme ha cogido empezado a raparme la cabeza entonces por eso voy con las cabezas rapadas digo tío Pero en qué momento se te ha ocurrido que voy a raparme al uno entonces la moraleja de la historia es que la vanidad te iba este hacer este tipo de tonterías muy bien muy bien bueno Qué tal queda queda bien queda bien eh qu bien está bien está bien Oye Explica qué haces Hilario yo soy Hilario tomé soy el cto de una empresa que está aquí en Barcelona que se llama kib botic y nosotros hacemos un robot de inspecciones industriales autónomo imaginaos una rumba una rumba está en vuestra casa y os ha cambiado la vida no es un robot eh No es un robot es una paloma imag podemos hacer una paloma robot no Entonces qué miedo pobre Paloma una paloma robota Dos palomas bueno pareja Bueno lo que hace la lo que hace la runda ha cogido una cosa Que que antes era una labor diosa que no aportado ningún tipo de valor y ha desaparecido de gran parte de nuestras vidas no có Qué se puede hacer para trasladar esto a otros casos de uso Cómo se puede hacer al entorno real Por qué no vemos en las fábricas o en las instalaciones industriales robots haciendo este tipo de tareas porque hay dos problemas uno que un robot de ruedas enseguida que encuentra un bache o un poco de grava o un obstáculo se para la rumba se com el calcetín y se acaba el show y lo segundo cuando escalas a entornos muy muy grandes y complejos y dinámicos el software para utilizar este tipo de robots eh crece exponencialmente la complejidad Nosotros hemos venido a resolver dos dos cosas la primera la del Hardware hemos hecho un robot de cuatro patas como un perro mide como Un labrador pesa como Un labrador y puede moverse por una un sitio donde una persona se podría mover con eso solucionamos el primer problema que es que el robot puede ir donde una persona podría ir y luego el software para utilizar este tipo de robot que es muy parecido a lo que conocéis como los coches autónomos venimos de ganar el primer premio del darpa robotics challenge que os expliqué hace un par de años cuando vine aquí justo cuando habíamos ganado el premio que el departamento de defensa de Estados Unidos que creó internet ha creado tres concursos hasta la fecha de robótica el primero Era sobre coches autónomos el segundo Era sobre robótica humanoide que ha vuelto a estar todo de moda y el tercero Era sobre autonomía de robots nosotros dijimos Bueno nos presentamos al premio este si lo ganamos conseguimos tres cosas uno desarrollar el Software que necesitaremos sí o sí para el robot dos la pasta para montar la empresa millón de dólares y la tercera que es la que menos importancia le damos pero que el reconocimiento y que resulta que fue más importante lo que pensábamos sobre todo cuando vamos a casa a un cliente le explicamos De dónde venimos Pues bueno dicen Bueno al menos algo Hay que que ha sido contrastado y validado y sobre todo esto nos permitió aicar puertas hace dos años cuando ni siquiera sabíamos Cómo Cuál Ian a ser nuestros primeros targets de clientes Pues nosotros exp probamos todo al final es un robot de propuesto General pero no nos podemos dedicar a todo entonces donde nos hemos orientado ahora sobre todo es la industria química que es donde mayor valor añadido teníamos y cuando hacos esas primeras llamadas nos contestaban por esto por el por el premio pregunta sintáctica hablas en presente no que tenemos un robot de cuatro patas que anda totalmente Vale cuando nos conocimos tú nos contabas esto pero luego resulta que tenías una pata no había las otras tres patas ni el robot Cómo estáis ahora no el robot está está vivito y coleando e Sí cuando diseñas un robot de este tipo al menos lo que hemos hecho nosotros es diseñarlo todo integramente de cero entonces tú tienes que validar muchos conceptos nosotros nos tiramos a la piscina fuimos a máximo riesgo la forma más fácil hubiera sido [ __ ] componentes comerciales componentes comerciales y ensamblar un robot pero entonces corres el riesgo de que sea muy caro el robot y los unit economics no no siran ni para Dios Entonces nosotros dijimos ya que estamos a máximo riesgo vamos a intentar hacerlo todo de cero de la forma más óptima posible tanto para la robustez del robot como para el precio de coste que permitan hacer que esto el modelo de negocio salga si el robot vale un millón de euros ya puede ser el robot más chulo del mundo pero no te lo va a comprar nadie y aquí es donde vosotros vinisteis cuando estamos enseñando nuestro actuador que alguna ve os Explica lo que que es digamos el músculo del robot es lo que Val era ni una pierna era como la rodilla la rodilla Lu que una pierna pero creo que verdad llegó a ver el primer yo vi el primer y luego he visto un vídeo del robot ahora ya F ot cosa vist much Ho en día los vídeos no te puedes fiar eh yo te pongo fácil Jordi próxima traemos Uno Vale perfecto Paloma de hecho lo I que lo asuste un robot de estos tuyos que se asustaría Créeme yo te propuse traerlo pero te pisa con mucho tiempo de antelación Ada se nota quiero decir ese es el nivel de antelación Entonces no hemos podido traer el robot pero otro día lo otro día lo traemos es muy fácil estamos aquí al lado podrían ir caminando desde ahí Entonces el robot funciona está en producción en algún sitio funcionando Sí están tenemos en varias plantas químicas de tarragona trabajando y Cuánto tiempo dura la autonomía y qué hace qué hace este robot en las plantas químicas uno de los mayores problemas que hay es tú tienes un proceso normalmente que es el proceso general ellos hacen hidrógeno o hacen metano o hacen Eh algún tipo de componente químico este proceso obviamente está controlado es un centro de control y está instrumentalizado pero para que ese proceso funcione hay 1000 cosas que tienen que funcionar hay 1000 bombas que tienen que funcionar hay 1000 motores que tienen que tener aceite hay 1000 reguladores que funcionen Este es el [ __ ] vale Este es skiper es nuestro robot autónomo Mira esto es una planta de hidrógeno en tarragona y ahí lo tenéis haciendo una ronda Autónoma en el mapa que tenéis a la derecha es el mapa que era generado también topográfico para localizarse Pues nosotros no utilizamos GPS y utiliza ese mapa para geolocalizar dentro de eso y hacer la inspección entonces manómetros fugas todo todo aquello que haría un rond dista el robot te lo hace quitándoles riesgo pero qué hace qué hace qué hace un ronda te respondo a esto un ronda lo que se encarga es qué es un rista un ronda es una person un ronda es una persona en la planta que se encarga de que toda la maquinaria esté correcta y en funcionamiento mirando mirando o escuchando mirando escuchando s cámaras y sensores person al sensor la persona es el sensor qué hacemos nosotros Nosotros vamos un paso más allá porque hacemos cosas que la gente no puede hacer nosotros tenemos una cámara térmica tenemos un micrófono ultrasónico vamos un paso más allá que no podría hacer esa persona y encima digitalizamos automáticamente ese proceso vale o sea el perro mira y y tiene sensores de temperatura de gases de todo esto la espalda la espalda del robot puede lar 15 kg y nosotros tenemos toda esta sensórica montada en la espalda del robot vale vale vale vale Y eso es lo que utiliza él para medir todas estas cosas y la gracia de esto cuando nos contabas que Yo creo que es interesante que no sé si lo has dicho es que varias de estas plantas pueden ser peligrosas Porque si hay una fuga de una Plant enar es difícil encontrar una planta que no haya tenido en los últimos se mes algún accidente menos o más grave claro y es difícil no son accidentes mortales pero sí que son pues irritaciones productos esos esos químicos son corrosivos Entonces todos ellos quieren de alguna forma estas tareas que no aportan valor que se podrían hacer de forma mejor y digitalizar automatizar lasas de una forma pero no existía hasta la fecha este tipo de robótica no existía ni el software para este tipo de de robots ni el robot per s y aquí es donde viene nuestra propuesta y y lo lo curioso es que no sea más práctico hacer esto con simplemente con sensores por todos lados con que tienen conectividad pues cámaras con otro tipo de mecanismo no que sea un perro robot que tiene que ir a eso es una idea muy buena también y es una cosa que también suelen hacer problema es que estos sensores son extremadamente caros o sea una cámara térmica está en el orden de unos 20.000 eur tú no puedes poner cámaras térmicas en toda la fábrica nosotros en una semana peinamos 14 km en una planta de estas el robot hace 14 km por semana Entonces el robot te saca no solo te hace una foto de un sitio sino te saca un mapa topográfico o sea el mapa que habéis visto en tres dimensiones con la temperatura de toda la planta nosotros tenemos clientes que han pasado auditorías gracias a los datos que ha recogido el robot las últimas semanas meses Pero cuánto tiempo lleva el robot en producción no O sea la palab producciónes cuánto tiempo reíamos entregando robots a clientes desde el septiembre pasado vale Pero y que están funcionando y dando vueltas eso es desde septiembre desde septiembre Porque primero reciben luego luego abren la caja abren la caja lo sacan están ahí trabajando con él y y van tirando de ello y realmente O sea que ya están sustituyendo un rondero desde cuándo ellos diría que sustituyendo completamente no no vas a sustituir Es un complemento Es un complemento no es una sustitución Es un complemento y lo que hace doble coste doble coste no porque había habían hay tareas que esa persona antes hacía de forma más subóptima pues ahora esa persona tiene mucho más tiempo para hacer otro tipo de tareas de la planta que aumentan la la productividad hay muchas veces que por la noche no hacían esas inspecciones ahora el robot también puede trabajar de noche o sea mejora la eficiencia de la planta hay cosas que antes no podían hacer que ahora sí que pueden hacer la autonomía del robot dos horas dos horas dos horas y luego se va como la rumba Lu carga como la rumba y ahora en junio sacamos un modelo nuevo estanco e qué stanco no stanco significa que que puedes [ __ ] una catcher y pulverizarlo hay sitios muy sucios que el robot tiene que trabajar donde hay polvo de hierro por el ambiente es extremadamente corrosivo que el robot actual no puede pero el que tendremos en junio Sí vale oye últimamente se ha publicado varias empresas de robots humanoides Tú tienes experiencia en eso porque venías de hacer robots humanoides hace tiempo nosotros venimos de vender los primeros robots humanoides en el mundo nosotros hacíamos el robots humanoides para investigación e la robótica humanoide se repunta al al 86 donde Honda en en secreto hizo un robot que se llamaba simo no sé si Cuántos de vosotros conocéis A la simo o se a m cl a mí me enerva cuando la gente se se se pone muy muy se pone muy se excita con los robots actuales y dice qué maravilla Esto va a cambiar el mundo Mira que están haciendo decía no os olvidéis que la simo en 2000 hacía volteretas casi Entonces se remonta a mucho le llaman el asimo lo llaman the Dream Machine de Honda y el problema es que la tecnología en su momento era extremamente caraa compleja Era incipiente y digamos que no era el momento correcto digamos para sacar un producto comercializable Cómo es lo que se intenta hacer ahora pero eso todo ese trabajo que se hizo esos fundamentos que en los que se basan la robótica humanoide actual O sea no es que ahora de repente en dos años haan explotado y empie salir robots humanoides no no esto es tecnología que se repunta hasta el 86 cuando onda empezó con estee concepto que ahora hace más accesible o que todo el mundo hable de nuevos robot humanoides es una revolución de Hardware o es de la llm vale eh Son dos cosas mucho de este hardware era extremadamente complejo y caro no significa que no existiera pero era complejo y caro y se ha cotizado a lo largo han pasado los años y ha habido muchas muchas muchas mejoras que han permitido que la Barrera de entrada para fabricar robots de este tipo sea accesible y eso se ha permitido que haya un Boom ahora luego elon Mask el gran elon musk hace un un par de años empezó con el proyecto este Optimus y esto de verdad es lo que revivió otra vez este digamos Pasión por la robótica humanoide es fue este hecho singular en el momento en el tiempo y luego de aquí pues china se ha puesto las pilas en Europa también se han puesto las pilas en Estados Unidos se han puesto las pilas y de ahí sale todo y ahora hay una última cosa que esto no pasa en la robotom noide sino pasa en toda la robótica del mundo es la inteligencia del robot hasta ahora los métodos para trabajar con robot con robots las las digamos a forma que el robot pueda entender el entorno eran cosas extremadamente manuales horas de ingeniería eh muchísimas heurísticas heurísticas son formas que tú te inventas para un humano se inventa para transferir a un robot un conocimiento o una forma de hacer algo eso es una heurística no es como una regla no si la puerta está cerrada Gira la maneta Y esto no es Cala de ninguna forma y esto era infinitas reglas claro infinitas reglas y al final se rompe la reglas o se el sistema se rompe con los llms algunos de los llms Ahora hay una gran forma de comprimir información en un sistema y crear un sistema relacional que permita a un robot tomar gran parte de estas reglas que se hacían a mano de forma automática racional entre comillas Por qué Porque no es determinístico bueno es Claro que no es determinístico pero o sea es un sistema que va que garantiza que ante un input va a dar un output Pero cuál va a ser el output no lo puedes controlar no puedes controlar pero pero hay muchas técnicas de de controlar o o hacer un funnel un funnel significa un embudo por dónde tiene que pasar o sea tú puedes controlar el margen de de ambigüedad que va a tener todo eso se puede hacer eso no hay ningún problema Famous Last words No no eso no hay ningún problema Y esto es lo que Y esto es lo que verdaderamente ha hecho que la robótica tenga un Renacer ahora porque la gente continúa haciendo Hardware de [ __ ] madre robots que se movían de [ __ ] madre pero luego siempre venía La pregunta es Y qué hace el robot no y el robot es hará proporcionalmente cosas a las que el ingeniero las reglas que le haya puesto con llm tienes una nueva herramienta en tu caja de tulería Es una herramienta más que te permite hacer un Boost infinito a esto y luego hay mucha gente que se ha subido al carro diciéndole chat gpt no inteligente artificial artificial general intelligence le falta un cuerpo en bodit Ai como ahora tenemos el hgi casi cerca lo que le falta es un cuerpo este tema hablamos cada semana sobre si está Cerca o lejos o cómo de lejos yo me meto yo no meto yo meto Por qué salen ahora estas empresas de Human ve Claro que te metes Claro que te metes bueno la razón por la que salen esas empas de robótica humanoide otra vez es porque ellos dicen para tener el auténtico Ai tiene que interactuar con el mundo yo te creo el robot tú le metes el cerebro Ya está ya tenemos solucionado todos los problemas del mundo Cuál es el T el mundo infinito todos los trabajos todas las tareas todo tú crees que es verdad el robot de El Mask se hace tortilla eh No verdad es o sea hace tortillas rompe huevos coge huevos sin romperlos lleg clasifica baterías ahora también no os explico eso un poco lo que hay detrás de eso Si queréis eso de ahí es una cosa que se llama imitation learning Y eso también se repunta en los 90 y hacían imitation learning Pero cómo lo hacían una persona movía el brazo del robot y le indicaba Cómo hacer una tarea y se guardaban es esa serie de movimientos esa serie de movimientos tenían cierta adaptabilidad de acuerdo pero adaptabilidad qué a una sartén que el robot ha detectado y cómo se detectaba la sartén otra vez volvemos a al trabajo manual del ingeniero que especificaba que era una sartén esta cosa redonda de color negro no sé qué luego el movimiento es un escalaba ahora directamente le pasan a al a la a la tarea aprendida manual los píxeles de la cámara y hay una red ronal que se encarga de hacer la correlación entre esas dos cosas el pegamento entre esas dos cosas entonces a nivel de aprendizaje lo que es imitation learning esas nuevas técnicas han permitido poder enseñar robots de este tipo tareas repetitivas con una margen de adaptad brutal es una tarea más pero no robotc noid esto se transfiere a cualquier brazo robot hay un eh caso que yoo debe ser el el mayor caso de despliegue a producción eh de ese tipo de sistemas y es el nuevo eh full self driving de tesla no sé si lo habéis visto eh pero básicamente lo que lo que dice elon Mask es que se han petado 300,000 líneas de de c+ Plus eh con todas estas heurísticas que tenía para que los coches se se condujeran solos e se las han petado enteras y ahora lo que hacen es entrenar una red neuronal con todo el vídeo grabado de los teslas eh Y esta nueva versión es mucho mejor se basa en eso es mejor y peor depende de de la casuística pero sí que se comporta se comporta mucho más como un humano o sea he visto alguna demo e y es Sorprendente lo humano que parece conduciendo se engancha el culo del coche del delante total o sea hace hace cosas que se salta las líneas de la carretera pero que está bien que son cosas que hacemos todos no explican muy bien lo que es pero tesla hasta hace sé un año creo dos tenían dos capas visión res norales o sea donde lo revientan las r norales son las tareas de visión que es en convolucion que es el juego de sab los niños pequeños que tienen el cuadradito y el círculo y todo eso pues meter eso es como como encontrar esos patrones encontrar patrones eso que los revientan es donde empezó todo es encontrar patrones entonces en imagen el ojo es una máquina de encontrar patrones y ahí lo reventó entonces toda la parte de visión detectada las líneas de quitar los semáforos de quitar todo esto lo hacía la red neuronal y el control lo hacía una cosa que se llama optimización convexa Qué significa optimización convexa es un un problema matemático cuya solución tiene garantías Qué significa que tiene garantías que tú sabes que no te va a [ __ ] y te va a tirar a la derecha cuando le de la gana o la izquierda o hacer una voltereta al coche hacia atrás y yo asumo que este módulo de optimización convexa se lo han petado por otro módulo de imitation learning que ahí viene el otra de Bernard Cómo controlas de que no tir hacia derecha o sea optimación convexa te da garantías porque es convexo convexo significa que es como un cuenco Pongas lo que vengas acabará en el fondo del cuenco la reun nornal hay mecanismos de seguridad la cosa se está sofisticando muchísimo seguridad significa controlar los outputs o entender el cono donde el output va a trabajar seguro que han descubierto alguna forma de controlar esto y por eso pueden petarse la pención convexa y meter Pero tú crees que es imposible controlar todos los output todos los input se pu no se puede no se puede no se puede Pero puedes es estadística es estadística todo ya claro todo el mundo el mundo es estocástico el mundo es estocástico cuando te hac una pregunta difícil tú dices es estadística es estocástico no pero qui decir es que ahí está ahí está la la belleza del mundo regas tu vida la estadística o sea un modelo estadístico est todo lo que hay es estocástico verdad todo todo es estocástico Qué significa estocástico lo mismo que estocástico significa que que que que que hay un componente de la teor Dad vale que hay un componente tead es lo que los los generación Z dicen Random no es Random El mundo es Random Los más viejos decimos esto Exacto el mundo Random y dentro de la estadística Hay muchas formas de controlar la estadística y la incertidumbre la estadística también es incertidumbre tú controlas el nivel de incertidumbre vale hablando de incertidumbre una nueva empresa humanoid arranca en prisit con la idea de hacer otro robot humanoide y levanta 650 millones de euros a valoración do pun no sé 2.6 billon sí sin nada se LL má figure esta empresa y se ha llevado uno de los una cantidad de talento brutal cómo lo ha conseguido Por qué no hizo esto kib botic primera pregunta Ah por qué no hio kib botic no er tan buenos ronditas eh Por qué jugársela ganar un premio de un millón de dólares para empezar una empresa no o sea es como el ponérselo muy complicado no Llamar B al principio ya Brad adcock que es el coo de esta empresa es una persona cuando vosotros hacéis inversiones hay muchos factores que entran dentro la inversión entra lo bueno que sea la idea si la idea Está ejecutando yy y y hay una unas métricas que os permiten hacer una una extrapolación de cómo evoluciona el futuro o el Track récord de esta persona este Track récord de esta persona es buah todo lo que ha tocado este hombre lo ha petado no me importa yo voy a invertir en él y ya veremos lo que pasa porque tiene un Track récord bret adcock que es el coo de esta empresa viene de hacer una empresa de coches voladores eléctricos que hizo un ipo también de unos 2,5 billon algo sí un spack unp pero Y dónde están las fechas voladores elos ex bueno se están fabricando y tienen muchas zes de compra de American airl cosas por el estilo asumo que su Track record con archer formaría gran parte de la razón de Por qué pudo entrar esta pasta y luego en solo un año consiguió tener un prototipo del robot y captar del mejor talento de los mejores talentos que había en el mundo de tesla de Boston dynamics de todos consiguió entonces probablemente alguien cree en esta persona y en la misión en la cual se ha embarcado es del 86 este señor sí es de mi Qué buen Qué buena generación eh el 86 s Yo también claro está buena Yo pensaba que era más mayor este señor pero este tío Yo soy más mayor no bret bret no tú eres muy joven eh Brad adcock e antes de archer mundó una empresa se llamaa bettery que la vendió por 100 kilos Exacto luego una empresa de de de coches puladores no de aviones eléctricos que hizo un ipo y luego una empresa humanoides que levanta cientos de millones de dólares con prototipo una empresa no recursos humanos exactamente pero de de busca de empleo por eso ya está metido bastantes más cosas que no son tan notorias pero tiene un Track rord yo asumo que es ese Track record lo que ha permitido hacerlo y una vez más el momento clave de la robótica y los lm esas dos palabras mágicas juntas digamos que el prospecto a futuro que puedes vender no a é le preguntan Cuál es el tam te dice el mundo entero si yo hago un robot humanoide la cantidad de trabajos que va a hacer son infinitos quien me compre que yo voy a poder hacer ese robot humanoide en este plazo Entonces justifica le justifico la inversión tem más si me creen o no los que han invertido en él creen que puede hacerlo el mundo entero son 85 trilon lo que sea es la gdp mundial Pues eso eso es lo que te vende eh tu robot tiene un llm dentro mi robot no tiene un lm porque no necesito lm de momento pero son cosas que estamos probando pero no tengo una cosa más divertida aún nuestro robot desde hace un par de semanas todo el código que hacía que se moviera el robot para caminar nos hemos petado y lo hemos caminado por una red neuronal Pues mira comoo no más bueno sí se no sé por no he dicho antes eh justo ha empezado a funcionar esto y es muy impresionante es muy impresionante porque le ves que cuando le tiras hacia atrás se pone como un chucho de verdad cuatro patas a a evitar que te lo lleves porque no hay nada programado por un humano esto lo entrenamos en simulación con una cosama reinforcement learning el robot no puede hacer prueba y error eso es lo de pablov no Qué es lo el perro reinforcement learning está relacionado el tema del del reward positivo negativo eso pues lo mismo hacemos psicológica pues cogemos un simulador que simulamos un trillón de movimientos y los que salen bien o sea que el robot se despla hacia delante le damos un reward los que se CA o hace la voltereta le damos una penalización y al final aprende a caminar Cómo camina pues a veces camina como una araña a veces camina de lado luego tiras un poquito más de lo que se llama reward engineering o en los llms que lo llamáis prompt engineering y consigues afinar ese comportamiento le dices No hombre no tira hacia delante pero no camines como la araña tira hacia delante pero no me camines de lado y al final emerge el caminar y para qué queremos esto nosotros lo que hacía caminar el robot era un modelo matemático Pero qué pasa que nos hemos encontrado numerosas veces en las plantas aceite en el suelo que patina nosotros no tenemos el modelo el modelo matemático del aceite con el suelo no lo tenemos modelado entonces en esos casos el robot se pega una torta en el simulador le ponemos aceite simulado sabe cómo reaccionar y ahora no se cae cuando patina brutal eh es the way to go es the way to go o sea todo lo que hacíamos nuestro robot era una hística humana también era la ítica hermana era Hilario programáticamente el algoritmo de control todo aquello donde ítica humana Machine learning lo reventará y por no usas un nlm porque no es el caso aplicable en esto un lm es un large Language modela hasta punto queréis chapa yo voy vale un llm es un large Language model jpt generally prra Transformer si no me equivoco es una cosa empezó con el texto humano texto humano se puede separ en trocitos muy fácilmente no y Ilia sukin si no me equivoco es el que dijo la inteligencia humana se reduce a una cosa esencial que es predecir queé viene después eso es la inteligencia humana yo te digo una frase Y si tú me sabes acabarlo eso Define inteligencia empezar contexto porque es una forma muy fácil de crear esos toenes que chupa la ronal para predecir y luego esto se expandió a imágenes cómo pues imágenes cogen trocitos de eso es un token sonido también es un token y de ahí hay los multimodal large Language model que ya dejan de ser Language model es es Language entre comillas eso es un bazoka eso es un bazoka que te permite solucionar cosas muy complejas Por eso te digo por qué no lo utilizas porque lo nuestro es más sencillo nosotros son 500.000 neuronas más o menos las que hacen camin al robot no el trillón del llm y todo esto que ejecutarlo en tiempo real mulal podrías hablarle por ejemplo podría escuchar ruidos y cosas y actuar ene total totalmente Pero hay Cómo definir las capas de problemas que tenemos en el robot no una era solucionar este problema que se patinaba porque el modelo matemático del robot no no era para esto para hacer esto necesitas una red neuronal que es que sea capaz de ejecutarse en menos de 10 milisegundos en el robot cualquier modelo de estos es proporcional al número neuronas que tiene es inejecutable Pero en cambio muchas de las cosas que hacemos de cción del entorno donde nos estamos matando hacer modelos nosotros a mano podríamos meter un RM directamente y lo hemos experimentado un poco también problema es que el lm hay que ejecutarlo en algún lado también y el robot trabaja sin conectividad a internet Entonces dónde se ejecuta el lm Pero hay locales no hay locales que aún así requieren bastante bastante bastante compute bastante compute para ejecutarlo por tanto nada Es gratis en esta vida Nada es gratis en este caso para lo que necesitamos hacer el robot el bazoc y tienes alguna opinión de Cuál es el mejor llm hoy está en hing Face hing Face es una página web donde se hacen varos experimentos por ejemplo ponen problemas de derecho problemas matemáticos exámenes no test de acceso exmenes test de acceso y el que mejor lo resuelve Ese es el mejor y cada semana va cambiando el que casi siempre lo va reventando es chat gpt de Open Ai pero [ __ ] lo rápido que ha ido a pisar los talones eh el resto de gente O sea la cosa ha sido muy heavy como evoluciona eh si al principio parecía que Open a iba comers a Google y a todo el mundo yo no creo que estén tan tranquilos ya eh Ah Bueno también hay que decir que trabajar Con Microsoft les da un buen leverage pero pero es brutal lo que la competencia está haciendo hoy tenemos a a Hugo Hugo de Juan de encamina encamina es uno de los principales partners de Microsoft en España eh que que se dedica a implantar precisamente el copilot no O sea aquí hablamos de startups gente que habla mucho y factura muy poco vosotros habláis muy poco y facturis mucho no nor es un muy buen resumen muy buen resumen nos puedes explicar qué estáis haciendo Con Microsoft y si las empresas están adoptando o no están adoptando realmente Open Ai para casos de uso reales en sus en sus entornos de trabajo Claro funciona esto te escuchamos está encendido no vale Antes que nada divertido Hilario me encanta escucharte eh Y contestándote pernar eh Bueno gracias por por la presentación Yo diría que con copilot estamos haciendo cosas bastante más aburridas que las que contaba Hilario pero a la vez también más cotidianas es decir el el el hecho de poder Pues no sé en el día a día crearte un Word para resolver una temática y de ese Word hacer un resumen ejecutivo y después de ese resumen ejecutivo enviarlo por un correo en o en un teams compartirlo y ni siquiera asistir y tener las conclusiones y las tareas que surgen ahí Aunque tú no hayas estado y entonces esa productividad que te aporta la Inteligencia artificial copilot en este caso pues no tiene no es tan divertida Pero bueno en la práctica para grandes empresas sobre todo es es muy útil porque aporta muchísima productividad pero también se puede combinar con cosas divertidas eh como las tuyas tenemos algunas algunos ejemplos bastante potentes el simple hecho de utilizarlo cada día porque utilizamos yo utilizo cada día cada día es una sorpresa para mí o sea antes cada día utilizarlo me me me flipa Y qué Qué haces cada día con Pues mira al principio había esta decía no Esto va deprecar a Google no y yo decía Bueno eso es el cuento ya otra vez de de del hype y de todas esas historias pero no yo mismo en mi propias carnes hay muchos días que quiero buscar información básica no quiero buscar un producto o Quiero buscar un sitio no quiero un concepto y me encuentro yendo al chat gpt antes que yendo a Google encuentro que me lo sintetiza mejor una cosa que Perdona eh que nos colamos Ahí todos que he empezado a usar hace pocos días de hecho ahora Estamos volviendo con Marcel del aeropuerto que veníamos de Madrid de estar con amigos de Microsoft e y estaba en el taxi y a mí en el taxi el móbil y leer y escribir no no me gusta y cojo la app dech gpt y le empiezo a hablar con los airpods puestos de un tema que quiero comentar ahora sobre Apple no empiezo a decir Oye esto puedes hacerme un resumen los números de los últimos 10 años Comparado con tal tal no me has entendido bien y me me he estado 15 minutos hablándole a chpt y ch gpt me estaba hablando brutal para qué quieres amigos brutal Y cuánto hubieras tardado haciéndolo a mano tú ese escribiendo y leyendo y la búsqueda de la información para sintetizarla para presentarla hoy no no Yo iba haía chorro iba hablando y el otro me Iba contestando y no es total de hecho ayer creo que ayer por la noche no Marcel y yo estamos hablando de una peli que que yo tengo muy mala memoria pero me acordaba de escenas de la peli y me empecé a contarle escenas de la peli a chpt y me empecé decir una peli y yo digo no esta no pero y esta otra y no sé y encontramos la peli con chaj PT con chaj PT diciéndole yo lo busqué en Google yo intenté hacer queries en Google todo el rato y al final ganó chpt qué fuerte eh Y con imágenes liparis más porque veis algo raro por la vida no dice me gustan mucho los aviones no y estaba en un aeropuerto Donde había un avión viejísimo de hélices Y decía de Dónde habrá salido este cacharro una foto Pam el mcdon de no sé qué tal año lo tiene la compañía tal quedan cuatro quedan cuatro no es magia es estí Es magia es estocástico estocástico estocástico es estocástico en en entornos de producción qué casos de uso veis no que sean que sean interesantes que que nos puedan sorprender un poquito y y que y que aporten valor real Bueno pues insisto en lo de la lo de los ejemplos aburridos yo creo que los más frecuentes los que están llevándose a producción y y aportan valor más fácilmente no son tan espectaculares pues son los típicos de de Pues de tener una gran base de datos Y con con una interfaz conversacional pues ser capaces de extraer información y generar A lo mejor un documento partiendo del conocimiento que ya tienes anterior este tipo de cosas que aceleran muchos procesos y que que en general Pues en una gran empresa multiplica muchísimo su productividad pero que es verdad que que a lo mejor no no es tan divertido lo que pasa es que tenemos algún ejemplo estaba pensando eh escuchando a Hilario HM imaginaros eh un matadero eh donde Pues a lo mejor colgamos vacas o certos o o a lo mejor Sencillamente una fábrica donde se está produciendo Eh pues temas de procesamiento de de pesca eh algo que hace mucho tiempo estamos resolviendo con Machine learning Como estabas diciendo tú es pues eh tomando una imagen de ese animal poder identificar el riesgo que tenga una enfermedad Vale entonces básicamente es con machin lening es relativamente sencillo entrenas durante un tiempo animales enfermos Respecto a los que no están enfermos vas marcando dónde está ese problema y al final tienes un algoritmo y ese algoritmo te da cada vez que pasa por delante de la cámara uno de esos animales pues te da pues una cierta probabilidad de nuevo de que de que tenga esa enfermedad y hasta ahí esto es como bastante antiguo no llevamos mucho tiempo haciéndolo donde aporta ahora el lm y ese poder que tú estabas diciendo Bernard es Claro si ahora ya cojo esa imagen eh Y me la llevo a un lugar centralizado donde hay por ejemplo un veterinario recibiendo imágenes de muchos mataderos o de muchas fábricas ehos hemos utilizado una cosa que se llama gpt Vision que ya recoge esa imagen que tiene una cierta alerta y analiza por sí mismo dónde cree que está el problema y si al lado lo que pones es un copilot veterinario con un adecuado prompting que tiene ya toda la información de la carrera de veterinario pues entonces tienes a esa veterinaria o ese veterinario discutiendo con ch gpt de si ese animal Realmente está enfermo o no está enfermo porque eh Yo veo una cosa como profesional eh gpt Vision veo otra y además está entrenado con toda la información para de Mostrarme que efectivamente tiene razón tal manera que con un veterinario Pues estamos accediendo a un montón de fábricas o de o de mataderos vale donde ya no solamente tenemos oes Si necesitamos un veterinario para que resuelva ese último digamos ese último punto decir si efectivamente ese animal tiene un problema o esa o esa ese lote tiene un problema pero es que el trabajo lo está haciendo con con ese llm todo el sistema y Qué significa con un adecuado prompting que has dicho Qué es un adecuado prompting Bueno claro aquí lo que necesitamos es que esté muy centrado si estamos hablando de de ternera o estamos hablando de cerdos estamos hablando de gambas pues tiene que tener todo ese conocimiento muy aterrizado para que no se confunda y se crea que estamos hablando Pues no sé de de una fábrica de de bolsos de piel no Y entonces está esto Cómo se hace requiere que un que tenga un entrenamiento con la base de datos propia de la empresa bueno eh En este caso es mucho más sencillo como decíais ya eh saben tanto que que lo único que hay que hacer es segmentar un poco ese conocimiento sí que es verdad que en algunos casos donde vosotros tenéis un conocimiento donde la organización tiene un conocimiento muy específico que vale la pena lo que se llama el grounding de ese conocimiento alimentar nuestro modelo de de lenguaje para que tenga un aterrizaje mucho más concreto en nuestro conocimiento y vosotros estáis viendo que está sustituyendo costes de la empresa el copilot o es un coste por encima está sustituyendo solo el ejemplo que te he dado imagínate de necesitar eh 100 veterinarios por todo un país dando vueltas a tener a lo mejor tres eh sentaditos en una capital de momento en tu caso el rondero sigue ahí sí totalmente pero pero sin embargo se está viendo en el en el mundo que se está realmente sustituyendo puestos de trabajo Incluso en en cantidades cada vez más grandes el potencial es infinito o sea de momento igual todavía no está en producción pero es que pero siempre siempre que hay una mejora tecnológica siempre enseguida la primera la que viene a la boca es sustitución cuando es mejora de productividad quizás o sea pero es sustitución de este trabajo en particular igual creación de nuevos históricamente siempre creación de nuevos sí Exacto históricamente todas las revoluciones industriales y tecnológicas nos han llevado a mejora de productividad y a mejora de calidad de vida pero el el médico este o el veterinario seguro que olvídate de sustituirlo seguro que prefiere trabajar con el Pilot porque es un segundo par de ojos que tiene que le revisan el trabajo que está haciendo y le quita un una barrera de inseguridad solo para utilizarlo por esto Si él la cagaba el 20% de las veces y gracias al copilot la caga el 95 de las veces de las veces el veterano continúa ahí pero la productividad de este veterinario sí los otros 100 que ya no están no no porque habrá se generará o sea el mercado funciona se generará más necesidad de veterinarios más barato más a escala es lo que ha pasado históricamente to con todos los oficios de de una forma u otra Estoy totalmente de acuerdo o por qué Por qué más veterinarios no no porque de repente con un veterinario puede no tengo ni idea de veterinaria eh pero una un profesional no vale Vale pues vamos a imaginás lo un un veterinario eh es 100 veces más eficiente gracias a esta tecnología de repente lo que haces es bajar el coste de una consulta veterinaria porque el mismo humano puede generar mucha más productividad Pues de repente baja el precio de hacerle un chequeo al perro y los perros mueren menos porque la gente va más a menudo a veterinario o sea lo que acaba pasando normalmente gra a la tecnología es que generamos mejor servicio a más bajo coste y y más calidad de vida para los trabajadores en todas las revoluciones tecnológicas industriales depende del Delta en la en la productividad No porque si si es un por eh es el caso que dice vernad no que que los otros 99 veterinarios eh qué van a hacer pu bueno insisto ofrecerán más servicios no va haber más perros de repente hay algunos ejemplos donde sí que se desfasan trabajos eh o sea el escriba por ejemplo pues luego se convierte en diseñador de de páginas web a si hay una pequeña ad hay una pequeña bueno algunos sí algunos hay una pequeña adaptación de hecho hay 400 años entre medi Seguramente yo creo que habrá bastantes más empresas que no utilizaron este servicio veterinaria que lo utilizarán ahora porque ha bajado la Barrera de entrada económica para ella eso es lo que quería decir yo Exacto tenemos tenemos una dicotomía de opiniones aquí Elo está claro está claro o sea tú tienes cre ser esto tú tienes que decir eso también hay que decirlo pero bueno no sé optimismo al final insisto mirando la historia sí que hay turbulencias en los momentos de transición obviamente y ahí es donde también la sociedad y los gobiernos tienen que buscar mecanismos de de frenar el golpe a la gente que lo reciba más fuerte no pero históricamente siempre hemos acabado mejor Hugo cuánto paga un empresa por copilot Bueno copilot es un nombre que es muy genérico ahora mismo tiene muchas aplicaciones diferentes No si hablamos de copilot este que se pone encima de Microsoft 365 este que va encima del powerp del del teams del correo electrónico esto estamos hablando de unos 0 usuario mes 0 por empleado eh Por empleado o sea Pero bueno pi me parece casi gratis al lado de esto no pienso en términos de si me ahorro 3 horas eh a la semana automatizando esas tareas bien bien lo pago no eso sería un poco el dónde estaría el retorno de la inversión en ingenieros de software no es debatible en una empresa tener copilot o no o sea H compadezco las que no lo tengan no es debatible estoy de acuerdo no está claro y ahí es donde está viendo una gran optimización también de fuerza de trabajo eh Y y no es que haya nuevos developers que hacen cositas que antes no hacían No no es que hay menos developers Fíjate que en el caso Perdón en el caso de los developers sí que compro la visión de Jordi de [ __ ] esto es una nueva herramienta que va a permitir más creatividad y que la gente haga cosas nuevas en el caso de los veterinarios que cumplen una función muy específica y muy acotada eh No lo tengo tan claro más creatividad si si el developer es creativo porque no todos los developers son creativos que tendrá que serlo porque que eso estoy de acuerdo y el veterinario también ignora la creatividad la productividad que mejora con el copilot o sea en el caso de developer claramente había un desbalance entre oferta y demanda hay más demanda de de de código que capacidad de generar código Pues gracias a copilot hemos mejorado la capacidad de ajustar esta demanda con lo cual el developer puede ganar más dinero por hora trabajada porque puede dar más servicio a más clientes y gente que no tenía el nivel de seniority que se tenía antes el yo yo lo he visto gente que no tenía ese nivel de conocimiento para hacer ciertas tareas con el copilot no te voy a decir que esa hombre tienen seniors pero sí que eres un gran Push acelera el brutalmente acelera Progreso acelera el rollo es un acelerador y y retorno de inversión para una empresa es segurísimo O sea no es debatible tienes no no porque somos mu estamos mu o sea estamos muy apasionados por todo este tema eh Y cuando lo utilizas lo vives te das cuenta de la maravilla que de hecho puedo poner un caso práctico hoy hemos lanzado en latitud una herramienta que te permite analizar la gente que da estrellas a tu a tu repositorio de github Y eso es una herramienta que no ha construido ningún ingeniero de la de la empresa sino que ha sido samu nuestro product designer eh que con copilot se ha generado pues unos scripts de python que atacan a la app y de github para extraer toda la información y samu No no es un ingeniero o sea no ha desarrollado muchas cosas en su vida Pero ha sido capaz de de montar este Script sacarlo sacar un producto y y esto Ahora nos está trayendo tráfico entonces evidentemente la la Barrera de acceso a a este tipo de lenguajes de programación o o formas de programar ha bajado drásticamente esto era impensable antes o sea por lo que tú me estás escribiendo él no había sido capaz de hacer esto total total y por curiosidad Hugo última pregunta pasamos las comisiones todo eso eh o sea la demanda cóm Cómo se produce la demanda de este tipo de servicios es una demanda Push o Pull las empresas lo piden o Vais a verl si se lo explicáis Pues un poco de las dos cosas porque lo que sí que hay es muchísima curiosidad yo creo que hay un hype enorme alrededor del mundo de la Inteligencia artificial y todo el mundo quiere saber cómo cómo puede sacarle partido Pero por otro lado no sabe cómo saca el partido entonces la curiosidad existe hay una una LL Ada de benen pero después Es verdad que que hay que encontrar los casos de uso donde donde esa Inteligencia artificial Es realmente rentable productiva es es útil entonces hay un poco de las dos cosas sí te llaman pero después hay que descubrir para qué pues muchas gracias a vosotros e último tema Bueno tenemos dos temas más se nos va el tiempo creo hoy porque este tema nos hemos en rollo yo lo siento en rollo siempre no pero es muy interesante eh A ver tú sh quieres hablar de appel e se han publicado se han publicado mucha información como siempre pasa en Estados Unidos cuando hay una demanda empiezan a aparecer WhatsApp emails que cuentan cosas comoo como muy privadas como dic [ __ ] satia nadela eh diciendo Oye vamos muy atrás con Google eh nos están pisando los talones bueno no no no estamos lejísimos necesitamos algo tal Y luego eh Pues acaban haciendo el deal con eh con Open Ai no y luego pues le pasa No pero y esta esta comunicación el cto eh escribiendo a satin Adela estoy super preocupado no todo esto se ha publicado ahora no pero tú has leído mucho más sobre esto es profundizados jorry qué querías contar sí sobre Apple eh que como sabéis aquí nos gustan los números y entender un poco los negocios eh han pasado varias cosas esta semana no sobre vershire hway eh Team Cook eh recompra de acciones nuevos ipads o sea realmente en una semana ha habido muchas noticias de Apple y primero es decir bien refresco de de quién es Apple no porque Cuál es el negocio de Apple Apple e alguien de vosotros Se ofrece voluntario a jugar a quien es Apple cuenta cuenta venga va qué factura qué factura Apple al año números redondos vale 400000 millones de dólares vale voy a llamarle billions 400000 millones de dólares de estos 4 400000 millones de dólares se reparten en iPhone 200 más o menos vale No está mal e iPad 30 esto es Hardware o servicios aparte todo vale o sea App Store va incluir no no no estos iphes es vale vale eh iphones 200 billón iPad 30 Mac 30 que yo aquí ya me he quedado Cómo o sea Apple computer que se llamaba antes factura lo mismo por ipads que por Max no me lo esperaba yo esto webl que son sobre todo relojes y airpods 40 1000 millones de dólares una absoluta no y los wees no están nada mal eh pero el margen que tienen en el auricular es pero no estoy hablando de márgenes esto es facturación inditex es una locura más que mercadona y servicios que según Marcel en el taxi dice estos eran pinots vale los servicios que aquí entran las otras cositas 85000 millones de dólares hay una partida más interesante no no está dentro de esta espera está dentro de servici porque es es lo que vas a decir la mente porque no hay más partidas y está dentro de esta solo el default de del Buscador de Google o sea de Safari Perdona el Def en sea exp sea Google el default de Safari eso son 20 billón de los 85 de los 85 20 es una factura una guapísima que manda Apple a alphabet cada año que eso se ha filtrado en uno de bueno esto en realidad era 2022 que la facturación era en 380 Bill no sé cuánto Eh Esto era el casi el 20% del margen Exacto o sea 20 400 en Safari que Exacto eso es no bti no O sea 400000 millones de facturación Apple 100 de profit más o menos eh 100 de 400 no está nada mal bilon todo lo que estamos diciendo pero lo que ha dicho bernate Ahora es muy bestia 20 billones lo que le paga alfab bet a apple cada año por ese default pero eso es todo margen porque eso es una setting en una línea de código no le cuesta nada a appel hacer esto hay interesante histor el 5% de la facturación es el 17 y5 del profit de Apple saber los límites del capitalismo eh a claro dices Oye eh o sea tú pagas 20 billion que tú no los puedes pagar yo tampoco eh alguien paga 20 billion y tienes ahí un default metido en el en el iPhone que siempre va a ser Google y no puede salir de ahí Pero espera porque Microsoft que es el otro gran monstruo sí que quiso participar en este en este biding hizo una oferta que representaba el 95 por del revenue de su browser el 95 porque en este caso del revenue de Bing de la en en este caso este estos 20 billion son el 36 por del margen de Google en los ads que se muestran dentro del iPhone vale coro 36 por del margen de Google o sea el famoso 30% de la app store pues ahí es un 36 es más incluso Exacto pero es que Microsoft hizo un biding con el 95 por de su margen y perdió contra Google Incluso se ofrecía hacerlo marca Blanca a quitar la marca de Bing o sea B los pantalones satia eso ha salido ahora en uno de estos documentos que ha salido en en un juicio satia diciendo y lo que quieras también para salir ahí Qué agresivo es satia eh Y sí pero no ganó eh No no ganó en este caso no ganó en otras cosas sí que ha ganado Cómo hubiera sido la experiencia de usuario de Mac teniendo Bing de buscador no Pero cuidado cuidado que Ahora abres el iPhone desde hace un par de semanas en Europa y te sale un popup tocapelotas que te dice aquí tienes 14 browsers que no habías oído en tu vida el también el buscador pero por regulación por regulación europea O sea que cuidado que estos billion ahora están en riesgo y de hecho los otros billion que no sabemos Cuántos son pero los de la app store que serán entre decenas y 60 billion no porque de los 85 20 es la licencia de alfabet los otros 65 es Apple TV Apple music eh iCloud y la app store que seguramente será gordo Aunque nadie sabe los números exactos pues Dey unas cuantas decenas de billions son la app store que la Unión Europea y el gobierno de Estados Unidos le están empezando a crujir después después de las demandas de Epic de Spotify etcétera O sea que hay muchas decenas de bilon de margen neto de Apple en riesgo ahora mismo y de hecho el stock de Apple está sufriendo y ha recibido muchas críticas otra cosa que ha pasado esta última semana con Apple es que hizo quarter quter earnings no y anunció que hacía una recompra de acciones de 110 billon o sea una reducción de capital y me vais a crujir todos porque siempre digo cosas que técnicamente no son correctas pero para simplificar para la audiencia recomp 110,000 millones de dólares de ST en acciones que es más o menos lo que genera el caja que le sobra cada año o sea no sabe qué hacer con la caja y cada añoo preup que puede tener el potencial de innovar tantísimo Innova muchos billions eh Bueno o sea el año 2022 que es cuando se ha publicado todo que también he leído el mail y to y toda la información que se ha publicado invirtió 27 bilon solo 27 bilon Solo có que solo bueno J una emesa factura 400 billon o sea nosotros en proporción invertimos un poco más jord gustar vale la inversión estoy hablando de la inversión en iasd en nuevos productos en tecnología crees que hay un techo en cuanto a inversión en en ese tipo de inv hay un momento donde no puedes innovar más dices No sé no todas las ideas que se me han pasado por la cabeza ya hay un equipo voy a devolver el dinero a los a los inversores masivamente como han chapado parte de los coches claro Bueno pues ha pasado esto que se ha criticado pero en realidad no es nada nuevo porque cada año Apple lba haciendo share buback que se dice y venían de 80 billion a 90 a 100 a 110 o sea en realidad Nada nuevo pero se ha hecho noticia porque la gente le está metiendo caña ahora a apple la novedad Es que este año los revenues han bajado un 4% concretamente los de iPhone un 10% china está sufriendo el Apple Vision Pro Pues hay mix feelings por ahí no O sea la gente está empezando a machacar un poquito Apple y luego la otra cosa que ha pasado es que la semana pasada fue como cómo le llaman eso el el coachela de los capitalistas el el anual shareholders meeting de verar hway que por primera vez no estaba tristemente Charlie munger estaba sol no hab escuchado much es buenísimo es buenísimo estaba Warren buffet sin Charlie munger que de hecho hubo un momento ahí mu muy emocional donde Warren buffett pega un rollo ahí no s qué y se gira y dice Charlie y no está Charlie está otro señor Y todos los fans de put ser este otro señor también hombre pero más putada ser Charlie Pero bueno total ver hway que tenía 364 bilon Perdón este es el portfolio total de tenía 135 billon de posición en Apple ha vendido 40 billón más o menos vale o sea le quedan 135 tenía 175 ha vendido ha vendido casi 1% de Apple que es una absoluta locura Tiene 200 billon en caja sí como Apple pero no lo reparte pero no lo reparte los deja en la caja es otra estrategia cosa que no entiendo toda la inflación también que un día traemos aquí a Warren para que nos lo cuente pero bueno que famosamente tenía un porcentaje bastante grande de Apple ha vendido una porción importante y también generado muchas dudas y Warren buffett dice Oye que yo no me dedico a eso yo ya ha hecho aquí un runup de la [ __ ] y ahora quería diversificar un poquito porque si no bisar hway es lo mismo que Apple qué sentido tiene comprar acciones de bsar si básicamente es comprar lo mismo que Apple porque va a trackear no y ha hecho un poquito de bestman y finalmente ya me callo eh hubo un evento el martes que anunciaron varios ipads nuevos lo habéis visto No no he visto el anuncio el anunci br anuncios y qué qué te pareci anuncio me encanta es una es muy bonito os os a quién le ha gustado el anuncio de Apple de los ipads a nadie a quién no le ha gustado de anuncio primer preg quién lo ha visto quién lo ha visto Oye sois poco frikis eh Hay poca gente que lo ha visto aquí un abogado y un abogado lo ha visto c eh Bueno pues hubo un anuncio que genera mucha polémica polémica la gente lo ha machacado mucho porque no este no es el anuncio de Apple no es el de la prensa hidráulica el de la prensa hidráulica donde básicamente porque el iPad Pro nuevo es el producto más fino que ha hecho Apple incluso más fino que el iPod nano que hizo hace un montón de años y en ese anuncio pues sale Eh Pues un un prensa gigante hidráulica reventándole el anuncio está destruyendo arte esto Steve Jobs Nunca lo hubiera probado ha habido una polémica de la [ __ ] a mí la verdad es que me gustó el anuncio la cultura de los ofendidos Honestamente puede ser cuidado que Ah vendrán contra ti eh No digas nada No digas nada bueno Total que el iPod Pro el iPad pro es más fino y más ligero que el iPad ero que ya dices Oye te estás haciendo la picha a un lío ya esto sí que lo han criticado bastante No la el catálogo de productos de iPad Eh hay demasiado overlap entre ellos nadie entiende cuál comprar eh bastante pero LL lleva muchos años siendo así iPad Pro nuevo lleva un M4 que es un chip nuevo que es más potente que el de los Max bestias que puedes comprar hoy que es una locuraa es un 25 más rápido 25% más rápido en gpu y en cpu o sea en tareas eh gráficas y en tareas de computación que la anterior chip sea es una absoluta locura yo vi el vídeo martes por la noche y estoy temblando ya para cambiarme el iPad Pro que tiene muchos años el mío a mí la sensación que me da a Pérez que con Steve era rompedor las sorpresas venían una tras otra y así nuevo el último que han hecho son las gafas solo si que sea un poquito fuera de la línea Bueno después de Steve también Hicieron el watch y los airpods airs los airpods sí que me quito el sombrero eso fue un y el también eh No lo menospreciéis los auriculares lo de cortar el cable sí que me quito el sombrero Porque mira que aquello sí que me dejó de piedra m lo cortar el cable cortar el cable no había cable vendré un iPod y decir te hemos quitado el Jack Cuando nadie se imaginaba Cómo podría ser la experiencia nadie fue lanzarlo y decirle no tienes opción a no pasar por esto y todo el mundo que lo tocaba dijo no vuelvo al maldito cable en mi vida aquello sí que era brutal tienes razón Entonces el cable y fuera Apple watch es que quizás es como los webs para mí son tan malos todos que es una opción sesgada y lo las gafas lo único así nuevo No más aparte de eso pero lo de sacar un app kinot gigante con toda la parafernalia para decir le hemos quitado hemos rebanado un milímetro vale a ver la transición a pelic no está nada mal eh cl tampoco una ecución es ejecución es ejecución o sea es un todo es ejecución Hilario Qué quiere decir pero no porque no es rompedor no es una Innovación no es algo nuevo no es algo dirupo se han cargado absolutamente la arquitectura de de los ordenadores pero es un tema de ejecución porque han mejorado no te lo c nada bueno e era un paso natural ellos venían ya de hacer su propio silicón para quitar el cable te caes de la Silla Claro porque es una experiencia es una forma de trabajar nueva es una forma es una nueva de trabajar nueva es una forma de trabajar es una forma de interactuar nueva es un paradigma nuevo yo te estoy diciendo si no te hubiera dicho silicon Si no te hubieras dicho mm4 te huas no no hemos puesto de Intel esto que tenía que Intel ha sacado una cosa que es una locura Y te va igual de rápido No me estaris diciendo esto es una cosa está dentro del ordenador que no te afecta nada más que en velocidad no pero yo no estoy de acuerdo porque también o sea las ganancias que tiene a nivel energético son Gigantes y yo creo no sé si unas Vision Pro podrían existir por ejemplo sin sin procesadores de la familia m de Apple y no no solo eso sino que también están preparando la plataforma para hacer llms embebidos en todos los dispositivos que tienen desplegados en el mundo eh No le no les quito mérito pero no me parece que es comparable a las otras cosas el momento que se puso a hacer su propio silicon que fue cuando empezó hace 5inco o se años ya que empezó con el proyecto bueno en ordenadores antes llevaba muchos con el iPhone empezó clo antes o sea ellos empezaban con el power PC cuando todo el mundo iba con el x86 ellos ya tiraban de una arquitectura rara de [ __ ] que que utilizaba IBM solo Luego volvieron a Intel y ahora han vuelto y Motorola por ahí también motola ellos tienen experiencia saben cómo hacerlo no van a corriente pero es eso una vez más Si fuera un chip de Intel no estaríamos debatiendo sobre esto pero sí lo Reconozco que esa inversión tan largo plazo y haberla empezado tan antes también es bastante visionaria No sabemos Cuál es el universo donde utilizaron un se hicieron partnership con Intel Y dónde estarían hoy no o con yo que sé otro Provider eh No pero tenéis razón tenéis razón eh es bastante novedoso simplemente que no me pare como no como no afecta el usuario en la forma de interactuar con el aparato o la forma lo que fue el iPhone lo que fue el iPad lo que fue los airpods como tú dices como no es es ese cambio de paradigma no me choca tanto quas vamos al último solo o sea sí vamos tardísimo eh Como el vuelo de de Madrid e la gran duda de Apple es el mes que viene en junio de 2024 hay el World wide developer Conference el wwdc o ahí sacan un Siri que te caes de la Silla o Apple está medio muerta el stock se desploma o sea es binario es binario media muerta que tardará 30 años en morir eh pero o sea o se mete en la carrera con un on device langage model que es un Siri de la [ __ ] que te cambia la vida y que está en las gafas y en todos los dispositivos si hacen esto es una locura si no lo hacen [ __ ] se están quedando muy atrás eh o sea tengo muchas ganas de ver qué sale en esa conferencia no crees que de comprar una marca Blanca Open antes de que pase eso no cero no creo no pueden permitírselo necesitan hacer su propia tecnología tienen billions y billions y billions tienen que innovar y hacer algo propio y ellos son muy fanáticos de on vais y de la privacidad o hacen algo potente on vais y privado a nivel llm sir y tal o no sé qué narices hacen puede ser que sea el fin de team Cook o Team Apple según Trump me dices que tenemos prisa y luego me sacas nuevos temas Mira mientras hablamos ha salido otra noticia de bloomberg que me ha llegado la notificación mientras hablamos hay muchos rumores de que cu que está preparando su relevo porque de hecho hizo un podcast creo que con dualipa eh donde hablaba le preguntó Oye tú cuándo te jubilas yo lo vi el podcast de dualipa está bien eh No me lo esperaba hace buenas preguntas Bueno pues le hice una pregunta diciendo Oye tú cuándo te retiras no y le dijo in a While y eso ya desató todos los rumores Tim Cook tiene 61 años eh 63 años que es más de 20 más joven que los candidatos a presidencia de Estados Unidos O sea está hecho un chaval lleva desde 2011 que murió Steve Jobs se puso muy enfermo Steve Jobs de co de Apple y y empieza a rumor parse que se está trabajando un plan de transición no y hay dos grandes candidatos el coo que es el paso natural porque es el señor que sustituyó a Tim Cook cuando Tim Cook Dejó de ser coo para convertirse en ceo y el otro pero este señor tiene 61 años que dices [ __ ] es casi lo mismo no y el otro que tiene menos de 50 años que es John ternus que es el Chief of Hardware engineering que de repente le vemos en casi todas las kinots es un tío que no salía nunca Y de repente le estamos viendo en las keynotes no y de hecho una cosa curiosa es que el equipo ejecutivo de Apple desde Team Cook que es muy estable salió Johnny muy famosamente cambiaron el get of retail Pero los demás son los mismos y todos están haciendo mayorcitos O sea que se rema mucho Un gran cambio generacional en todo el equipo de leadership de Apple en los próximos 5 años bien Oye vamos al último tema que es el corner de César no quiero quitarte el corner vale eh un iPad traes hoy 2 B r2 d2 No hoy hoy traigo eh un producto que puede ser interesante para la gente que nos escuche eh o nos vea que tenga mercado en Estados Unidos e es una cosa bastante loca que yo no sabía ni que era posible eh pero básicamente se llama rb2 b.com es un producto nuevo de del ag de retention.ms y del tráfico de Estados Unidos evidentemente en Europa esto no funciona por leyes de privacidad y gdpr pero en Estados Unidos El 30% del tráfico tengas de allí te puede decir exactamente el perfil de linkedin de la persona que te ha visitado ya no es estamos viendo un vídeo Por cierto Ah perfecto ya no es lo que hacía clearbit que te decía más o menos la empresa de la cual te visitan la web y tal No no esta gente O sea te manda el perfil el mail de la persona directamente en un mensaje de slack es gratis además eh Por ahora y puedes pagar si quieres descargarte exports o sincronizar con tu crm O sea si tienes bastante volumen pero vamos lo he estado probando estas últimas dos semanas y es acojonante tío hombre si tienes más de dos vendedores más vale que los sincronices con el crm si no es tonto el último no evidentemente bueno se puede hacer el sistema este de reactions en slack a los lits que entran esto dura muy poquito esto dura muy poquito ide tod el mundo lo hace todos amos Explica el truco para la gente que no escucha el qué El truco de reactions en sl bueno sea cuando te sale el mensaje pillas el y le pones como marcado y ya está no tiene mucho más ya qué pasa Hilario no se te haba ocurrido se escapa de mdo esto todo lo que se fuera de robots bueno porque so Enterprise sales y no tenéis tanto lit no si viene Irene aquí encantada estaría en su salsa y me quedo en el robot bien hasta aquí ya está muy bien pues nada vamos a la siguiente sección que es la de Zero to One Donde ha de cómo ir de cer a un millón de euros que es la etapa donde está todo el mundo siempre encallado y normalmente pues hacemos o debate o preguntas o observaciones quien quiera puede [ __ ] el micro y hablar yo puedo yo puedo ofrecer voluntarios que es el atraco normal que hacemos Aquí he visto a Martí que es un abogado emprendedor que no sé si estáis yendo de cero a uno habéis pasado de uno pero Martí fundador de derecho.com y elabogado.com ahora tiene otra startup y te quería preguntar cómo va ostra tal Buenas tardes Sí con las primeras ya estamos en 10 con lo cual estáis en más de 10 en las primeras en las primeras sí y en la segunda que hace yo creo 2 años que pase por aquí dos años que bueno explícanos Qué es en 30 segundos eh stock gestionamos cap tables planes de incentivos juntas de socios y la gente pensaba que era solamente para las startups en este momento gestionamos ya 4 billions tenemos aluna entidad financiera que nos utiliza muchas empresas clásicas algunas del siglo pasado muy divertidas eh ponche caballero nos utiliza y qué hacemos básicamente todo y factoria también nos utiliza factoria y estamos de cero a un millón estamos empezando a traccionar hemos empezado una forma una cosa se llama el brid el efecto puente que es por ejemplo si un socio de factorial entra en stock y dice [ __ ] qué chulo esto yo tengo otras participadas y me gustaría utilizar un stock y se produce como esta goa de agua yo creo que ahí hay algún otro cliente sentado que también Hilario también nos utilizáis a través de de vuestra empresa qué es lo que hacemos básicamente Irene hablamos con bernardita Irene y Qué es de robot como no de robots no sabe Nito o sea pero eso eso es buen reparto de trabajo eh totalmente está totalmente segmentado confianza absoluta tampoco es que tampoco sirve para nada más es un tema también de capcidad pregunta Nosotros hemos estado estos dos años con producto producto producto y no buscábamos clientes sino nos venían y ahora hemos empezado a vender ya hemos empezado a vender el el el medio que tenemos es el embudo vale Cuando digo embudo es que de gol y por rzo el mercado nos conozca saco y petem porque no podemos hacer bien el onboarding en factorial pasasteis por ahí este miedo lo tenéis algunos emprendedores no lo hemos tenido nunca el miedo de que nos sobren los clientes eso de producto producto producto nunca lo he entendido porque es que para mí producto es go to Market y go to Market es producto y separar las dos cosas es generar algo que que igual sí que le da pero pero es tan probable que no le dé al mercado entonces yo siempre veo que sea mis Grandes Ideas han venido al go to Market y el go to Market sea fundamentado en el producto no obviamente las dos cosas son dos caras de una misma moneda y separar una cosa a la otra a no ser que sea una tecnología pues pues igual Pues un robot un perro robot que no puede estar pero pero [ __ ] lo veo lo veo peligroso eso no significa que no tenga que funcionar eh No no De hecho hemos empezado con el seo a saco con el se maco con sdrs a Sao y y nos va muy bien estamos muy mu muy contentos genial Pero ha sido un poco el miedo decir no no salir muy fuertes por si teníamos el embudo y nada Muchas gracias más preguntas de cero a un o queréis que os atraques más a los amigos que estáis de público voluntarios venga tengo una pregunta sobre el perro robot en concreto y en general eh has comentado que lo más complicado de todo esto es hacer que el robot haga un trabajo en particular Qué falta en la industria de la robótica para que un cliente una fábrica pueda comprar el robot y hacerlo funcionar sin tener que contactar con vosotros que sea totalmente self Surf es que es como es que es como lo vendemos nosotros nosotros no lo necesitan es un producto que vendemos nosotros vendemos el robot viene con un webinar sacas el robot de la caja sacas la Tablet y te pones a trabajar con él la gente no para cuando compras la rumba no se conecta nadie hacer llamarte o vin a tu casa a instalárselo [Risas] por qué no lo es te explico por qué no lo es porque queremos garantizar el éxito ahora tenemos suficientes pocos clientes que nostimos nos podemos permitir el lujo de hacer esto pero así es la única forma de que podamos escalar y es como estamos orientando todo pero nos gusta y simplemente por la emoción de ver el robot trabajar en esas plantas vamos nosotros pero simplemente por la satisfacción que da tanto trabajo y Ver el resultado aunque no sirva para nada que vayamos yo a veces voy ya sé que es más eficiente del mundo pero a veces hay que hacer alguna cosa que te haga un poco de ilusión también como esta acuerdo muchas gracias nada todo esto ya por si acaso estás preguntando Estamos buscando gente vale vale si alguien está interesado tenemos ofertas de trabajo posteadas por ahí en el lín Hilario Oye una pregunta Absurda A lo mejor igual que ponéis al robot perro a entrenar con aceite en vuestra nave o donde sea si mi madre le empieza a perseguir con un palo cómo lo [Risas] entrenábamos en un entorno semicontrolado un semicontrolado es que nosotros sabemos más o menos dónde está la variabilidad del entorno es una zona Industrial donde no hay gente donde precisamente no quieren que haya gente y el nivel de dinamismo del entorno que puede ser vale un camión está aquí aparcado o tenes un transpalet una cosa por el estilo no es que lancemos el robot en un sitio totalmente desconocido que no sepa nada que hacer es es la tecnología actual que nosotros utilizamos tiene cierto margen de adaptabilidad no es nada O sea quitemos la palabra inteligencia tenemos aprendizaje en el robot y cosas estocásticas como hos dicho antes y Tenemos muchos algoritmos y muchas cosas sofisticadas de aprendizaje en el robot para realizar tareas pero la palabra inteligencia yo no me atrevería a decir la palabra inteligencia Y siempre sido un poco opuesto a llamar a estas cosas Inteligencia artificial me parece una palabra demasiado grande y hay mucho reticente de que sí no es no no es inteligencia es machine learning pero est este debate es eterno de hecho Tengo tengo una pregunta relacionada con esto e utilizáis datos capturados con los robots que tenéis en producción para entrenar eh los modelos que que deciden Cómo se comportan eh el comportamiento No no es la red noral que hace que el robot se mueva es muy reciente no está ningún cliente aún y aún así no se puede reentrenar con datos del mundo real solo de los simulador es todo el simuladores es lo que se llama SIM to real vale para las cosas de detección de instrumentación sí que reentrenar el modelo con lo que detecta con aquellos para un cliente le entrenamos su modelo con los datos suyos Y si nos permite también estamos esos datos y los reentrenar pero entrenar o sea el movimiento con datos del robot en funcionamiento Wow eso sería la [ __ ] pero es que es el siguiente nivel ya o sea es Que de momento vamos pero el reinforcement learning es algo que hace también el cliente o hacéis vosotros Solo nosotros todos nosotros em el cliente no sabe lo que es learning no sabe lo que es el robot no sabe lo que es él solo quiere el valor añadido final para él es quitarse una tarea laboriosa de de encima no sabe nada absolutamente ni ganas tiene de saber nada de ello él simplemente quiere automatizar un proceso mira aquí hay una pregunta aquí delante mientras le pasamos el micro yo tengo una un anuncio que me acaban de autorizar para hacer ahora mismo vale escuchad muy importante quién te habrá autorizado sin comentarios va a participar en el evento más importante de artificial de España que organiza Microsoft nuestro amigo el 11 de junio vale va a haber ahí un panel con no puedo decir los nombres pero algunos de los emprendedores y expertos en Inteligencia artificial no estará Hilario más to de España Hilario solo robots algunos de los emprendedores y expertos en Inteligencia artificial más Tops de España van a estar en ese evento y estará también hnic el 11 de junio en Madrid vale o sea si sois de Madrid o queréis ir a Madrid a vernos 11 de junio vale eh No todo el mundo puede entrar si queréis participar en la opción de recibir una invitación tenéis que ahora mismo hacer un comentario en YouTube si nos estáis escuchando por el podcast abrís YouTube y ponéis un comentario al vídeo Este si estás aquí en la oficina como estáis haciendo mucho sacáis el móvil y ponéis un comentario Quiero una invitación y tal Y si estáis en YouTube Ya pues lo ponéis en el chat en los comentarios en los comentarios Gracias César de YouTube el 11 de junio en Madrid Inteligencia artificial m ya es el nombre del evento tiene nombre el evento para que pueda Buscar la gente me han autorizado no lo sabemos está procesando 11 de junio Microsoft intelig estas envisioning vale muy importante Ya está perfecto bueno los de YouTube no tienes que poner el comentario el podc en general soy nes de pharm leaders y la pregunta que os quería hacer No sé si tiene una respuesta concreta Pero cómo hacéis vosotros para O sea qué modelos mentales tenéis para pensar a largo plazo cómo lo hacéis en vuestro día a día porque entiendo que de alguna manera tenéis que reflexionar mirando para adelante es Es una muy buena pregunta eh Porque porque much veces falta esto o sea es lo que a veces más falta igual en las empresas no es muy fácil centrarte en la tarea en el proyecto en el que estás y y es difícil pensar en el el futuro no eh Y y cuán largo plazo es No porque yo yo por ejemplo me quedo bloqueado con el agi digo hay un momento de agi por por qué hacer nada No pero pero no no tan a largo plazo César decía que era 50 años no dije eso Ai dices pl planteé los dos los dos Bueno si no es Ai justo si no es Ai Eh pues al final es es imaginar Eh Pues todo lo que está pasando en el mercado todo lo que estás viendo lo último que has escuchado lo anecdótico Porque todavía evidentemente todo lo que o sea lo que va a pasar en el futuro hoy es anecdótico eh Y hacerte una opinión muy fuerte de de qué tiene sentido para ti o sea al final un ejercicio de sentido común es decir qué está pasando en este mercado Cuáles son todos los inputs que he recibido eh Y dónde quiero estar eh y pintarte una foto de algo que realmente pues pues te hace ilusión porque al final no dejamos de no deja de ser una ilusión algo que te hace ilusión que pase no entonces eh Cuando esto más o menos tienes una visión fuerte Entonces es hacer todo el ejercicio racional para atrás no de decir Oye pues qué debería estar pasando en un año en 3 años en un año en 6 meses para ir hacia ahí no y Y la verdad es que el día a día Muchas veces es difícil hacer esto eh o sea hay que encontrar oportunidades yo a veces personalmente no sé cómo lo hacéis vosotros yo a veces me cojo directamente un espacio en el calendario y me lo reservo y me voy a una cafetería cualquier sitio con una libreta siempre con una libreta y escribo y escribo estas ilusiones y a partir de ahí intento pensar y cómo llegar hasta hoy Pero últimamente por ejemplo llevo igual ya un par de meses que no lo he hecho y eso no es bueno es muy bueno lo escribirlo yo lo oído de muchas personas que que plasmar en escrito lo que piensas es un gran ejercicio de de introspección y concentración en mi caso yo obsesionado con lo que hago entonces nunca desconecto vivo puramente obsesionado Entonces el éxito requiere trabajo y es complicado el éxito es complicado si no es raro que que si no Haría todo el mundo todo el mundo tendría éxito cces como es complicado tienes que planificarlo porque no va a ser fácil lo que estás haciendo Entonces tienes que ponerte las metas y los planes de contingencia para cuando no llegues a ellas y cada día estoy pensando en ellas cada minuto todo el rato pero lo estructurarlo como dice bernat aquí por ejemplo es donde Irene hace cosas parecidas y que Irene eso de la empresa y hace cosas parecidas lo que dice bernat porque piensa a largo plazo en la empresa Cómo llevarla yo me centralizó más en en el robot y eso es [ __ ] qu repetitivo no todo el rato [ __ ] pero el robot también tiene un largo plazo J si lo tiene lo tiene Pero no entiendo el tono de Qué quiere decir [ __ ] si lo tiene es complejo es complejo es una cosa compleja y eso es lo que lo hace tan emocionante no es fácil y por eso nos hemos metido a ello no es fácil por eso lo hacemos el reto atrae mucho no mucha gente pregunta por qué por qué te haces esto por el dinero por la fama por la el altruismo no y al final hay una respuesta muy yo creo mucho más sincera que es decir es que el reto Mola mucho total hacer una cosa difícil atrae mucho Sí mira en en robótica humanoide e había una correlación espera acabo rápido acabo rápido había una correlación entre los mejores ingenieros de robótica investigadores del mundo y los premios del darpa No eso Gracias por recordar Sí primero número uno eh No Y quién se metía en estos en este campo en estee subcampo de las 1000 disciplinas que existen en la robótica quién se metía en estos Y por qué eran los mejores por era el prama más [ __ ] nada más por era el prama más [ __ ] y por eso se metían los mejores en ello es un buen ejercicio luego vino Le ya y se lo llevó todo el más preguntas no como más como más complicado es el largo plazo eh más interesante sobre todo para la gente que tiene más talento y una cosa que requiere utilizar este ejercicio constante es el recruitment de gente con talento por eso me lo has recordado No si quieres fichar a gente buena más vale que tengas una buena visión a largo plazo y que la sepas comunicar y que sea suficientemente difícil para traer el mejor talento absolutamente Gracias Hablando Hablando de largo plazo Cómo ves el robot en 10 años el robot en 10 años Es lo que debería hacer para que digas he llegado a lo que quería em ahora vamos a la Fantasía ya eh e nuestro robot si verdaderamente puede hacer de forma pasiva en el entorno pasiva significa que es un no es una cosa que manipula el entorno que si ve una válvula cierra si hay una fuga si hay algo en el suelo lo recoge no pasivamente puede ir de verdad a cualquier sitio donde tú pudieras ir vale sería un éxito creo que podemos llegar a ello en 3 cu años es el primer milestone que tenemos a cualquier sitio donde tú puedas ir ahora podemos subir escaleras pero no todas las escalas del mundo no podemos meternos en todos los huecos del mundo me gustaría que si tú físicamente tu cuerpo puede ir nosotros también podemos hacerlo y eso la clave sería en cuatro años 5 años y si después de eso podemos interactuar también con el entorno ya seamos Con qué tipo de robot algo diferente a lo que tengamos pero que encima podamos manipular el entorno en 10 años vista buah es sería la locura máxima se primero llegar y luego primero llegar y tener la misma debilidad de movimiento que el animal real Ese es el objetivo hablado del robot Eh vale el próximo día vendrá Irene para el tema de negocio y todo esto no te dejamos volver sin robot eh Hilario robot queremos queremos ver hierro es es metal dice El fabricante de software bueno por eso queremos ver hierro porque o sea lo virtual Ya lo tenemos Oye y si no a malas montamos el próximo día del podcast en no no a malas no vienes vienes con el roboto qué está pasando luego para que recuerdes lo que tienes que recordar qué qué qué qué after work vale a pensar que patrocinar es whisky ahora sacab 2x muy complicado yo ya no controlo los patrocinios haoc no sé qu está pasando aquí creo que hay una pregunta Hola qué tal bueno eh yo quería preguntarles a ustedes como seos Cómo cómo compaginan digamos bueno Eh bueno la pregunta má va más enfocada Cómo organizan su calendario y qué parte de ese calendario es de tareas de ejecución y de delegar no porque al final parece que ustedes Bueno desde mi Digamos como que tienen tiempo para muchas cosas manejar una empresa enorme hacer un podcast eh tener vida social no sé si hacen ejercicio Entonces cómo cómo cómo hacen para tener tiempo para para todas estas cosas y que y que realmente digamos hacer esos esos espacios en el calendario y cómo lo administran el mío es el más fácil seg pone Buscar product Market F 0 un todos los días Eh no a ver yo lo que intento es reducir la cantidad de cosas en las que pongo el foco eh pero de forma drástica o sea para mí hay hay menos de cinco cosas de las que estoy preocupado en mi vida eh y tres de ellas son la atitud Así que imagínate e y las otras dos Ah y las otras dos eh respirar eh comer vale es no no sigas no sigas por [Risas] ahí yo el tiempo es limitado en el día y hay cosas que tendrás que sacrificar tienes que priorizar y sacrificar aquellas que no entren dentro del cupo no hay más es Es lo único que se puede hacer y es el sacrificio que haces para emprender no se puede crear algo nuevo tener un work de [ __ ] madre hacer algo apasionante ser hay que sacrificar siempre este vida y es en esa jerarquía de prioridades donde escogerás lo que quieres sacrificar al menos la forma como yo lo veo y luego has preguntado lo encontrar gente sobre cual delegar es inesc cualquier proyecto si no tienes gente en la cual puedas delegar y creo que aquí el que mejor lo sabrá de explicar es vernad seguro de encontrar a gente que pueda ayudar a escalar los proyectos Si no es imposible solo es imposible hacer Nada es imposible Entonces si no trabajas con gente en la cual puedes confiar y delegar es posible porque a nivel indual individual no se puede lar a ningún lado solo eso no ya lo he contado varias veces no O sea el el el delegar como dices que a mí me gusta más el empoderar el empowerment el el transmitir el poder de decisión a otra persona y confiar en esta persona eh Y no querer controlar no querer revisar lo que esta persona hace sino simplemente comentar una vez se ha hecho una vez se ha llegado al cliente ha llegado ya ha pasado e discutir si si es lo que queremos o no es lo que queremos no este este proceso de empowerment de verdad es lo que permite a alguien escalar e y y a veces parece que ostra di un manager si no está muy ocupado es que no está haciendo bien su trabajo No yo lo veo al revés un manager si está consiguiendo los objetivos es que está haciendo bien su trabajo punto número un eh da igual si está ocupado o no ocupado si Además no está no parece ocupado trans para M es mucho mejor manager sea mucho mejor manager manager zen que no está ahí que no llega no que no transmite estrés entonces ser capaz de distribuir los proyectos el problema de negocio que tienes que resolver entre otras personas que lo cogen y se lo llevan y transmitir zen y conseguir los objetivos Pues el objetivo cualquier manager a veces lo consigues más y menos a veces no consigues los resultados si las personas eh No a veces tienes problemas en este sistema teórico tan bonito a veces falla no Y eso es el día a día Pero yo creo que o sea yo me gustaría tener más tiempo para pensar más en el largo plazo eh para pasear para ir a ver a gente y ayudar si puedo en cosas Random no las estratégicas porque para eso está el equipo sino cosas Random me gustaría poder hacer esto más gracias a poder hacer mejor empowerment cosas estocásticas hemos aprendido no pero es una gran métrica eh si verdaderamente puedes hacer eso significa que tienes el sistema bien montado claro Sí eso el objetivo el objetivo es Vaciar el calendario vaciarlo es una buena métrica y y realmente O sea tú hablabas de tareas no yo estaba intentando pensar y sí que hay ciertas cosas que acabamos haciendo como contribuidor individual Pero son muy pocas y hay que minimizarlas lo máximo en un mundo ideal eliminarlas no que realmente todo pueda estar traspasado el equipo empoderado al al equipo pero hay ciertas cosas que sí que tienes que hacer como ceo muchas veces de representación No de de poner tu cara frente a un cliente frente a un Partner frente a un inversor frente a una prensa no por ejemplo Estos son lo más cercano a tareas que no son tareas son reuniones en general y el resto idealmente estás pensando y hablando y discutiendo y buscando ideas con tu equipo no y aprendiendo y intentando ayudar a la gente a aprender Este es el Para mí sería el ideal de un día como ceo sería aprender yo ayudar al equipo a aprender comunicar lo que hemos aprendido a todo el mundo todo lo demás está en el camino y hay que intentar eliminarlo minimizarlo Gracias última pregunta y vamos al Pit está apagado Hola hola bueno felicitaciones por la empresa que tienes montada quería hacer una pregunta sobre todo seun cuánto crees que en cuánto tiempo crees que tendremos un robot trabajando con entre nosotros dijiste Más o menos 3 cu años y la pregunta principal que te quiero hacer es por qué tú ves 4 años y no antes o sea cuál es la limitación mayor que tú ves que un robot esté trabajando con nosotros o que esté interactuando en una oficina o en cualquier sitio vale Te te refino la pregunta y la respuesta un poco también nosotros tenemos robots ya trabajando en Plantas químicas haciendo la misión de la empresa que decimos que que vendemos eso ya funciona lo que él me preguntaba es cómo cómo veo el producto en 5 o 10 años vista no Y tú me estás preguntando cuándo tenemos robots entre te voy a responder a todas eh cu son preguntas distintas Cuándo tendremos robots entre nosotros no entre nosotros significa en el uso cotidiano de acuerdo no es lo mismo un entorno Industrial controlado que un entorno cotidiano eso no es la respuesta que le respuesto a él pero si quieres te respondo la tuya un entorno cotidiano Osa yo lo veo lejos eh yo lo veo lejos en el sentido de que hay un tema que es muy muy muy muy importante que es la seguridad vale estas máquinas son pesadas se mueven rápido y el componente de seguridad en robótica No es porque no no no va ser porque no haya la robótica que lo pueda hacer ni porque no estén los algoritmos o no est el Hardware es que hay que resolver ese componente de seguridad aún y es en muchos aspectos Habrá gente que se aventurar a empresas a tenerlos entre gente cotidiana en casas antes pero este componente de seguridad habrá que resolverlo y sobre todo la robótica es un aspecto muy grande y estoy hablando de los robots del estilo de los que hago yo robotos más pequeños la tenemos las rumbas es que todo depende es es muy genérica pero no sé pero bueno en general es la pregunta que te dará Irene cada día no Cómo puede má ir más rápido con con el robot totalmente pero es que el robot Ya está trabajando lo que debemos subir es o sea nosotros queremos aumentar el reability y las capacidades del robot pero nosotros Hemos llegado al ito a meter el robot en casa de cliente ya que eso es lo más importante Ese es el hito muy bien Vamos al peach dos pites tenemos hoy última pregunta eh aquí última pregunta me la permiten venga va cómo lleváis vosotros el balance trabajo Pasional y y y la vida personal esto quiere decir cuáles son aquellas relaciones o roles en las que han tenido que disminuir quizás presencia o energía para poder dárselo a este ámbito Pasional laboral que lleváis de manera tan fuerte Sí sí nario Y es que esto ya lo respondid alguna vez Es verdad que la oigo frecuente es una buena pregunta yo tengo dos cosas mi familia y el trabajo resto no existe no hay serie hay prácticamente no hay deporte esporádicamente los amigos pero son esas dos son esas dos cosas que quedan no hay mucho más y no es porque yo quiera es porque son las las sacrificios o los balan que tengo que llevar No esy más yo no sé si estoy de acuerdo con eso eh es cada uno tiene su fórmula y cada uno tiene su su su su forma de hacerlo pero dada la complejidad del problema que nosotros estamos resolviendo Esa es la única forma que yo he encontrado yo he encontrado de hacerlo requiere unas horas por mi parte que me limitan a este estilo de vida podría hacerlo de otra forma Quizás sí hacerlo de otra forma quizás añadiría más incertidumbre al éxito del proyecto podría tomar o no podría tomar ese riesgo yo he decido que no pero podría hacerlo de otra forma es totalmente subjetivo y dependiente de cada persona por lo tanto no es un consejo transmitible te contado mi experiencia pero ant te has contado que no puedes escalar sin personas no totalmente en las que confíes No no es un tema de de escalar es una buena respuesta no es un tema de de escara en en personas que confíes el producto que nosotros hacemos requiere una complejidad y un talento que es muy difícil de encontrar vale nosotros tenemos la suerte que tenemos todo el mundo Di lo mismo pero los mejores ingenieros del mundo Vale y los los segundos mejores ingenieros del mundo los segundos los primos están en factoria los mejores ingenieros del mundo y la prueba siempre es Es empírica que es el resultado que hemos conseguido en el tiempo que lo hemos hecho esa es la la prueba del algodón no es que yo me esté inventando algo es dónde Hemos llegado en el tiempo que Hemos llegado esa es nuestra prueba aún así cuesta mucho encontrar este tipo de gente y hay veces que por ejemplo económicamente pagando más la consigues pero también el capital que nosotros tenemos es reducido y hay que hacer un sacrificio entre por ejemplo echar más horas nosotros o captar más talento a riesgo disminuir el Cash Flow la caja que tenemos y quedarnos sin caja y que muera el proyecto y tenemos que llegar ese compromiso y por la complejidad del Dely que hacemos y el coste que tiene el ingeniero El Talento que necesitamos para hacerlo Tenemos que llegar a este compromiso es esa es nuestra situación yo estoy cerca de de lo que decías tú Hilario al principio que [ __ ] familia entendido como familia propia no O sea en mi caso tengo una hija y una mujer y trabajo es el 99,5 de mi energía amigos han sufrido mucho Desde que la empresa tira cada vez más y la familia pues da da trabajo y de hecho una cosa que antes no sé quién lo preguntaba por aquí no si hacíamos deporte y tal bernad me convenció después de un año de darme la matraca encanta que me atribuyas méritos te atribuyo todos los méritos que los tienes bernad me convenció de de de pillarme un entrenador personal y ponerme un poquito en forma o dejar de deterior arme no depende de como lo mires y [ __ ] me ha costado ese hueco ahí a las 8 de la mañana un día y medio a la semana me ha costado porque se lo he sacado o al trabajo o a la familia real hay abrir y tal Y es y es cierto y la familia extendida sufre los hobbies las pelis los otros deportes Y antes Hacía un montón de cosas y tal la realidad es que sufren O sea hay 24 horas al día Yo no duermo 4 horas hay muchos todos los ceos duermen 4 horas Yo no duermo 4 horas yo duermo entre 7 7 y media horas cada noche entonces si te quit un buen pegote per vale la pena el tema del deporte o no muchísimo muchísimo no sea como to rec ties que me das vernad increíble recomendación me siento fantástico yo me uno a a que yo también hago esto una hora porque para lesiones que tengo y te cambia te cambia mi lesión era el el Michelin el Michelin no no pero pero es eso luego hay hay cosas que que la obsesión o la preocupación o te dice no te permiten hacer cosas que no van a cambiarte la vida por una hora a la semana esa hora a la semana no va a cambiar nada Y esa hora a la semana que es esa hora de deporte sí que tiene un impacto muy positivo que compensa pero a veces la presión y la ansiedad no te permiten hacerla Y es ahí donde amigos como bernat Supongo te convencen para explicarte que esa ahora no va a cambiar no va a mover cielo y tierra y que la hagas que luego teas a sentir mejor lo mismo aplicaría a los amigos eh Pero bueno estoy de acuerdo no no y la familia extendida y los hobbies no Y la curiosidad o sea pero pero todo lucha a la práctica todo lucha lucha ya pero cuando tienes hijos es que es una pequeña bomba nuclear en casa eh o sea ahí no puede decir nada afecta vamos al pach Ricardo Marín de futcoin venga aquí si quieres ahí pero el micro está aquí ten el Yo tengo cuatro lesiones de esas Aquí también las tengo que empezar a entrenar en fin Bueno oye pues nada muy rápido para qué Vais a pagar con vuestra visa del Santander si podéis pagar con la visa de futcoin y arros pasta en todos los restaurantes No pues eso es como nace nuestra compañía eh hace unos varios meses vimos eh un ejemplo eh En el que Starbucks se había convertido en uno de los 10 mayores depositarios de pasta de de Estados Unidos por delante de muchísimos bancos gracias a su sistema de fidelización empezamos a darle vueltas y digo [ __ ] esto tiene sentido ellos lo han conseguido con 25,000 buques insignias que son Starbucks eh si nos lo lamos a nuestro terreno de fork El tenedor se ha implantado en 90.000 restaurantes si con nuestro sistema que no requiere integración ninguna porque es una visa que pagas directamente del datáfono con un sistema 100 veces más escalable que el del tenedor puedes llegar a una Inmensidad tremenda de tal Por qué no convertirnos en el banco de la hostelería no que es nuestra ambición final Cómo por pasos fidelización datos internacionalización retribución flexible y financiación no a restaurantes auto pago a proveedores campañas de publicidad etcétera etcétera e entrar en la fidelización es muy sencillo en la hostelería sobre todo porque lo hemos construido entre 12 personas a las que engañado para que invirtieran en la compañía que son 12 ceos o dueños de grandes cadenas de restauración yo personalmente soy socio de manol bakes nos encargamos de hacer engordar a la población española era el catador y un cliente eh Y Y bueno pues se ha construido con un no bastante potente no el sistema es un Sas por el cual cobramos una parte fija muy pequeñita al restaurante y una parte a éxito del cashback que se le da y sobre todo lo que hemos hecho es darle una transversalidad tremenda no para que no caigan desuso como las 27000 Apps de fidelización que existe que es tú generas cashback en McDonald's Pero si no quieres volver a McDonald's lo puedes cambiar por Food coins y gastármelo bestia básicamente eh dándole el mejor crm con Inteligencia artificial y demás de hecho vamos a contratar a genesy que los conocéis bastante bien porque creo que es el mejor comercial que que pueda ha en la historia por 500 eur al mes eh De hecho conseguido cada semana hablemos de ellos es la [ __ ] es que nos hicieron la demo macho y dijimos pero es que para sig sigue con tu p sigue con tu pach Eh entonces bueno eso unido a nuestra propia Inteligencia artificial Para ofrecerle al hoster la mejor herramienta de marketing del mercado no solo para contactar con sus usuarios sino con los de toda la hostelería para lanzar ofertas de Oye hoy 10% eh Para todos mis usuarios que han estado los seis últimos meses los lunes por la noche Pero además para todos los que han estado en en restaurantes similares al mío y que estén G localizados aquí ahora mismo pum no Y encima les el coste de ese de ese Push de ese de ese lad lo compartimos al 50% en Food coins con el usuario por recibirlo con lo cual pues para que no se activen las notificaciones desde el minuto uno como haríamos la mayoría Entonces eso unido a todas las marcas de alimentación y bebidas y que están ligadas de alguna forma con el sector pues es tremendo el potencial como medio de publicidad que podemos llegar a conseguir también gracias una pregunta cómo te llamas Ricardo Marín Ricardo pregunta rápida qué tiene que hacer el restaurante Y qué tiene que hacer el cliente que no me ha quedado claro el restaurante es la leche no la principal Barrera entrada en sector con el tpv el ordenador cillo que está en los restaurantes ahí se estrellan todos quitando globo tick restaurant y las grandes y alguna que pega el pelotazo Todas se estrellan el 95 qué tiene que hacer el restaurante darnos unos datos básicos el código F del datáfono que es el dni del datáfono lo metemos en nuestro sistema y cuando un usuario se descarga nuestra aplicación que básicamente es una wallet en la que tienes euros Food coins sea el restaurante os tiene que dar un código punto y el y el consumidor qué tiene que hacer descargarse la aplicación de futcoin en 3 minutos que os inv invito a que lo hagáis y automáticamente se le crea la visa de futcoin eh Crea una visa eh se le Crea una visa que no tiene coste es una visa de débito normal es gratis exacto y en paralelo ligar su tarjeta del Santander o del bv o lo que tenga a la aplicación dejarla tokenizado para que para qué significa dejarla tokenizado tokenizar la es dejarla registrada O sea que la metes una vez y ya no la tienes que volver a meter T O sea vincula se crea una tarjet claro y se hace una precarga o va un deman eso como el parking por ejemplo todas estas aplicaciones Tú dejas tu tarjeta registrada en la aplicación y lo único que tienes que hacer pues es Añadir Añadir lo igual te van habiendo cargos básicamente cada vez que voy a comer yo uso mi tarjeta de futcoin para pagar los 24 de mi comida exacto y automáticamente van a la tarjeta de de futcoin que van a mi tarjeta del Santander no va tu a tu wallet que está aquí dentro la cual has recargado previamente con tu tarjeta de Sant hay que recargarlo claro y tú lo que haces es en vez de pagar con tu visa cargar significa mandar un dinero x a una empresa que es futcoin Exacto vale Sí con un banco de dinero electrónico registrado por el banco de España etcétera etcétera y lo único que tienes que hacer pues es pagar con la visa de futcoin no O sea esta visa de futcoin la añades a tu wallet y ya está simpl muy breve en 10 segundos Qué ventaja tiene el consumidor Qué ventaja tiene el restaurante El consumidor la ventaja que tiene es no tener 27000 aplicaciones de fidelización tiene 27000 una eh no pero con esta ya abarcas a todos los restaurantes no tienes que tener una de cada uno la transversalidad que es poder cambiar esas monedas que has generado McDonald's para gastármelo la parte del hostelero pues eh Para que parezca mentira la fidelización si la haces bien pues por un lado puedes incrementar un 15% tus ventas y además con toda la parte de datos el aparecer en un mapa que cada vez va a tener más y más usuarios Pues también te genera captación que puede llegar a otro 10 o 15% con lo cual si haces las cosas bien Estamos hablando de incrementar las ventas entre un 20 y un 30% al restaurante que es una pasta si ahora nos escucha un banco eh Santander vamos a poner Santander dice Oye yo esto servicio de fidelización yo esto lo puedo ofrecer a los restaurantes porque tengo toda la información tengo el número ya tengo el ID además soy yo también el que reparto los tpvs hago todo No por qué no lo hacen o sea por qué no hacen ellos que ya no Además no requiere generarse otra tarjeta de crédito bueno principalmente me imagino que por foco pero luego el acceder a la hostelería es tremendamente complicado si no estás dentro eh Pero ellos tienen que accer para vender el tpv y foco y foco Sí pero venden teles también eh venden de todo y cacerolas si te descuidas eh es una pregunta potente o sea pero nosotros al principio dijimos [ __ ] Por qué no nos integramos con mach bizum no directamente con los bancos y demás y nos convertimos en su sistema de fidelización para los ería pero era un pifostio cada vez que un banco quiere desarrollar algo son años entonces eh eh No no lo vimos factible decidimos lanzar el nuestro propio y en el futuro sacarnos nuestra propia licencia de dinero electrónico También y la tecnología para hacer una tarjeta fid realización existe desde hace 20 años e igual lo que no existe tanto es es la el en vez O sea el tema de la transversalidad de hacer tarjetas de crédito on demand fácilmente esto igual es es una Innovación que se en los últimos 5 años bancas a service se llama Ah banas service Eh entonces es tan relevante esta tecnología para tu negocio o sea cuando realmente tienes que hacer un tienes que meter pasta eh que es un poco inconveniente para el cliente no tener que meter pasta en un wallet perder este dinero bueno para hacer una compra de un taco el objetivo directo es que en un momento dado a lo mejor eh Porque a lo mejor no es un objetivo es una parte de la estrategia que tenemos que definir es que el usuario a lo mejor no tenga que recargar y directamente tire contra su tarjeta vale o a banca nos ha propuesto ahora mismo eh que el usuario no se le cree la visa de futcoin y directamente tú al meter tu visa del Santander o de banca o lo que sea en la aplicación ya directamente puedas pagar con ella y nosotros identificando el pago cuando se cruza con el con el número fug del datáfono ya tengamos todo registrado lo que pasa es que la tecnología que hay por detrás lo hacen tres en Europa eh que es luego poder apuntar a los pagos eh que quieres apuntar contra la cuenta de euros apuntar contra la cuenta de futcoin apuntar contra la cuenta de McDonald's coins eh No es fácil la tecnología que hay detrás o sea hasta hace dos años solo lo hacía uno en Europa ahora ya cada vez lo hacen más una empresa puede crearlo para sus empleados Eh sí ahí estaríamos en la fase cuatro el objetivo es venderle paquetes de Food entre otras cosas a los empleados para empezar a compatir con todos estos cabritos de ticket resturant y an Company que básicamente como hostelero te hablo pues nos hacen la vida imposible en general lo tienes porque lo tienes de al lado y si no lo de la empresa se van a ir a ese restaurante Pero no sabes la de veces que hemos tirado la moneda al aire socios míos en Manolo y en otros negocios de restauración que tenemos eh Para ver quién le toca contabilizar esos tickets cuánto están colados cuánto están robados Cuántos tal o sea follón de cojón tú vs haciendo amigos entre los bancos y los tickets pero siempre vienen a ver nuestros Pitch los de Ticket restaurant seso O sea que no s puede ser un posible exit bueno no perdón O sea el no no queremos hacer un exit el objetivo es eh comprar Amazon y por comprar Amazon digo porque al final hemos creado un bebé que nos gusta muchísimo se nos ocurren 10 millones de ideas al día aunque las tenemos ahora mismo localizadas en cinco fases pero queremos verlo crecer eh implementarlas Es que hay tantas posibilidades con esto que qué habéis hecho ya ahora lo que hemos hecho Es tien mcas eh Sí hemos empezado en enero por fin después de dos años de pilotos y y miles de pruebas y creación de producto y de y de tal y sobre todo engañar a estas 12 personas para poder llegar a toda la hostelería y conseguir que el ventour capital de Pascual nos invirtiera hace un año sin métricas y sin producto o sea hemos levantado 800,000 pavos sin sin métricas y sin nada No sé si es bueno o no pero bueno es un milagro eh Y y ahora ya por fin pues hemos empezado a meter las primeras cadenas Carl Junior Tony romas cadenas conocidas grosso nos ha confirmado hoy eh sibuya tal eh Pues bueno empezar a meter restaurantes poco a poco los usuarios han empezado a crecer orgánicamente necesitamos pasta ya o sea corriendo porque en cuanto hacemos algo pasa algo o sea es automático Y eso implica pasta y manos eh Y el objetivo es pues bueno llegar al final de año con con más de con 1000 restaurantes ya que es algo Bastante ambicioso dentro restaurantes que aceptan que te han dado el F cómo se llame Exacto que aceptan eh la visa de futcoin vale o al final es como si acepta samex pero en vez del 3% que te sopla el datáfono para dárselo al usuario para gastelo en puntos en un viaje a Miami se lo estás dando en tu propia moneda para que se lo gaste cuando vuelva y al usuario pues si no quiere volver gastelo para ir a Miami tampoco Bueno pero al final los puntos cen en desuso yo en Manolo ahora tenemos a nuestra competencia todavía he llegado a los 10000 puntos y me han regalado una tote B entonces Pues imagínate la ilusión que me ha hecho es una putada cuando hemos aprendido durante 3 años de empresas como refur que ya tienen 10 millones de usuarios y que predomina una cosa el cas todo el mundo quiere cas ni totem ni puntos ni pollas cas vale vamos a hay que censurar es vamos dar feedback se le puede meter un VIP a ver e yo yo te digo mi opinión obviamente no conozco el sector tanto como tú eh Sí que creo que el mundo personal finance en general eh [ __ ] no ha habido manera que un solo Player se haya posicionado por encima de los bancos eh los bancos al final son quien más canal tiene más capilaridad tiene y más información tiene el cliente entonces casi todo las iniciativas que han intentado generar fintech enfocado a b2c e con una capa que no sea tan generalista como los bancos no lo han conseguido em espera luego luego seguimos eh Por otro lado todas las grandes empresas que han hecho tarjeta de fidelización que han intentado e pues generar una herramienta de lal para los comercios al final también han acabado teniendo un problema de volumen y de marginalidad no han conseguido generar un negocio estable entonces esos son esos son los dos las dos cosas que yo primero pienso cuando cuando te escucho no luego pienso en el go to Market en restauración que vale la integración es fácil onboarding es fácil pero aún así hay que visitar a los negocios y eso es carísimo está muy fragmentado Este mercado Entonces veo un negocio con muchos costes y muy pocos márgenes Entonces yo no es el tipo de negocio en general que busco para invertir Eso no significa que tú tengas una tecla en el sector de hostelería que yo no entiendo ni ni he comprendido en el Pit y que y que lo vas a petar eh pero yo por eso no no entraría sí es nuestra principal ventaja compea el feedback ya ya no tiene respuesta entonces luego si quieres luego sies comentamos Hilario se escapa mucho de mi conocimiento Lo único que te puedo decir es lo que te he comentado a nivel de empresa veo que sería fácil de entrar y a nivel particular un poco lo que ha dicho Jordi todas las Apps todo esto para mí es un punto de fricción pero si la empresa me lo monta yo lo utilizo encantado igual que me llego la tarjeta de sodexo que pl creo que se llama si me lo monto a la empresa no tengo ningún tipo de problema no utilizarlo pero si lo tengo que hacer yo ese sea ese pequeña fricción pero yo porque soy poco de hacer es tipo de cosas nada más Jordi Ah y una cosa sí que es verdad que los puntos en cacerolas y todo esto es una eh No no es nada devuélvemelo en pasta totalmente estoy plenamente de acuerdo primero los bancos eh son mejores que tú los estás pintando o sea son más espabilados que lo que estás diciendo e me ha encantado el Pitch me tenías ahí super atento o sea realmente de los de los Pitch que más engage me han tenido en bastante tiempo o sea que s super super bien hecho y la verdad es que el negocio veo dificilísimo pero por todas partes desde el cliente hasta el restaurante El go to Market me lo imagino una pesadilla los números no me no me no los intento hacer en mi cabeza y los veo muy pequeñitos Y tal Pero tú me das buena vibración O sea que le voy a mirar el deck con cariño y intentar pensar en ello porque no me gusta nada el negocio que nos explicas pero creo que tú eres especial en en una buena manera y mala seguramente también pero pero tienes algo Tienes algo y me cuesta muchísimo ver el negocio Pero voy a intentar darle un par de de vuas tiene sentido eh Y quizás charlar contigo algún día Guay mu Gracias por todo e yo poco más que Añadir Enhorabuena por el Pitch e sí que desde el punto de vista de consumidor eh podría llegar a verlo funcionando O sea sí que eh Me parece que lo tenéis bastante cerrado o sea que se nota que le habéis dado infinitas vueltas e Así que nada mucha suerte Muchísimas gracias un mes Pues nada Qué pasa hay otro no hay otro pach Ah pues ha no sabía hab un segundo Pit Pues venga vamos al segundo pitalo García a ver si intentamos ceñirnos un poco en el tiempo No porque si no ya gracias Se me escucha bien qué tal Sí nada lo primero agradeceros el aquí aquí aquí sea agradeceros el el podcast porque la verdad camisa corporativa esto se ve poco Eh sí sí camisa camiseta es pura pasión está Guay y nada bueno eso que escucho un montón el podcast y y agradeceros los las enseñanzas que que que aprendo gracias a vosotros y nada cuando me digáis Ah sí ya ya os finders es un agregador de viajes y centros de buceo con el que reservar en todo el mundo mi socio Juan y yo somos amigos desde el año 2008 en el año 2010 comenzamos a bucear juntos y desde entonces año tras año nos hemos ido sacando todos los cursos de buceo hasta que que nos hicimos instructores montamos una pequeña web con la que traíamos usuarios a bucear con nosotros y en un solo verano Pues estamos facturando unos 7500 sin ningún coste y eso fue el germen de lo que sería scuba finders Eh entonces eh eh detectamos después de tantos años una falta de servicios integrales y especializados en la búsqueda de centros de buceo esto se traduce en que un usuario de media tarda unos dos días en hacer una reserva Y esto es debido a que hay un mercado muy fragmentado donde hay centros de Gran calidad centros de baja calidad difíciles de diferenciar los unos de los otros además Hay un problema con los con la comunicación con el centro de buceo dado que usan sistemas de de de gestión de clientes muy antiguos Y por último en la gestión del del onboarding cuando tú llegas al centro del buceo tardas más de una hora en realmente poder ir a bucear y esto se debe a que hay una serie de formularios obligatorios certificaciones tallas seguros etcétera que generan ese embudo para las dos partes por lo tanto Nosotros hemos traído una solución que sona finders que es un agregador donde cuando el usuario entra lo que va a encontrar son los mejores centros de buceo del mundo y una vez llega la actividad en muy poquitos clics descubre además que que el precio del buceo es más barato en scua finders que en el propio centro si tiene cualquier duda nos puede llamar porque todos detrás de la plataforma somos instructores y y y además puedo hacer todo elbing online de tal manera que cuando llega al centro de buceo pues ya no tiene que esperar una hora sino que va directamente al centro entonces eh el el el Es que para mí es [ __ ] más bien más bien vale Eh bueno Entonces nosotros eh eh el objetivo que tenemos hasta hasta ahora o sea hemos hemos contratado más de 80 centros de buceo eh de los cuales están repartidos en 11 países eh de los cuales unos 50 ahora mismo Está en España ya que el foco está puesto en esta temporada y para el lado de los usuarios lo que haremos será dividirlo el el los canales de marketing entre entre muchos canales analizando muy bien los datos para optimizar constantemente el lifetime value cac y y luego tenemos alianzas estratégicas con con empresas dedicadas a los viajes a los que les interesa Añadir ese extra de buceo y nosotros se lo facilitamos También tenemos presencia en ferias internacionales de buceo este año hemos estado en París hemos estado en Barcelona también y Y luego el objetivo que tenemos es gamificar la experiencia de la reserva de buceo para que el usuario pase tiempo en esua finders aunque no esté pensando directamente en en reservar hasta ahora hemos invertido entre Miss y yo más de 194,000 en la compañía hemos desarrollado con eso el producto y hemos conseguido los centros de buceo estamos en lanzadera además eh Y el objetivo que tenemos en en 2026 sería tener 800 centros de buceo 150 viajes de buceo y transaccionar 27,000 clientes para lo cual estamos levantando una ronda de inversión de 250,000 eh que repartiremos un 50% en marketing un 30% equipo y un 20% de actualizaciones de la plataforma cuando dices transaccionar hasta dónde llegáis en la transacción no porque cuando una vez has encontrado el centro de buceo tú puedes llamar por teléfono y y acordar eh laa en el centro de buceo no normalmente cuando haces eso lo lo que te va a pasar es que lo primero es que no te cogen el teléfono en nuestra experiencia si llamos centros de buceo todos los días y lo sabemos no lo normal es que directamente no te cojan el no quieren vender ellos no quieren vender están buceando no pero el pero el manager el manager es es Es una persona que bueno pues está buceando y no está pendiente del teléfono o está haciendo otra cosa todos los clientes los gestionan a papel y boli no tienen un sistema es mucho papeleo mm y el fondo Pues están dedicados al buceo y son gente que bueno le gusta bucear y no están ahí realmente ni siquiera pensando tanto en en negocio y en vender sino en estar ahí buceando y Bueno oye no piensen negocio Pero cuando les llamáis vosotros ahí si cogen el teléfono Claro porque nosotros o sea les les ampliamos la nosotros a los centros de buceo les damos más visibilidad online con lo cual evidentemente pues facturan más se al final si quieren vender sí que quieren Pero pero al final noer hacer para vender sabes quieren vender pero no hacen el esfuerzo o no están realmente enfocados en otra cosa Entonces nosotros les facilitamos el acceso ese mundo digital os las webs y tal pues no la mayoría no son de Gran calidad además les ayudamos con toda la parte de la gestión de larding de tal manera que hacemos más eficiente la operación el centro de buceo el coste Gordo gordo que tienes en personal y por eso ser el margen si realmente eres capaz de simplificar la gestión del onboarding boarding qué dice onboarding el onboarding es cuando tú llegas al centro de buceo tienes formularios médicos que son obligatorios por el Bo tienes que presentar unas certificaciones tienes que presentar Oye Cuáles son tus Tas qué certificaciones Cómo qué certificaciones para hacer un curso de buceo tienes que presentar certificaciones no pero nosotros no solo ofrecemos los cursos de buceo como tal o sea es tienes el bautizo tienes todos los tipos de cursos de buceo tienes la inmersión cuando tú vas a hacer la inmersión se supone que ya eres buceador Tienes que tener una certificación tienes que presentar esa certificación y y y y y en función de la certificación que tengas pues se te corresponde con un nivel con un grupo es estándar Esta certificación es algo estándar internacional reconocible Sí sí hay varios niveles de certificación que van desde el Open Water que es el curso de iniciación que te permite bajar a 18 m de profundidad sin supervisión de un instructor siempre con un Body el Advance luego tienes el Rescue luego tienes el master entre medias tienes un montón de especialidades y luego ya te vas a los cursos de instructor y vosotros hacéis responsables de que esto es verdad y no es un Photoshop no no O sea realmente el la persona tiene que presentar normalmente la certificación allí si si si lo hace a través de nuestra plataforma nosotros lo que hacemos Es verificar el número de el número de certificación que lo podemos hacer directamente a través del sistema de pad y ussi que son las certificadoras más reconocidas y verificamos esa certificación Claro que sí O sea hay un certificador internacional que valida que este número es verdad sí hay dos Players que son los más grandes que son pad s nosotros integrándote padi ssi podemos acceder a la base de datos vale bueno dejo preguntar que si no yo siempre Empiezo con el disclaimer se escapa no hay robot se escapa yo no hago buceo pero conozco mucha gente que hace buceo y realment es es una religión no existe el one timer es quien bucea bucea a muerte es pasión y monta sus vacaciones orientadas al buceo y y y pero sí que como hipocondríaco me imagino que que la seguridad es importante entonces una plataforma como la tuya si además añades un aval de calidad y de seguridad quitarías ti poco diría mía Exacto Exacto pero eso lo hacemos ya o sea nosotros escogemos los mejores centros de museo en dónde está la pregunta haciendo luego tienes que estoy buscando la pregunta La pregunta es como todas estas plataformas la competencia que hay que debe ser brutal no en realidad ahora mismo o sea que hagan lo que nosotros hacemos Eh hay sc Go pady Travel O sea no hacen lo que nosotros hacemos digamos vos que algunos tienen unas ventajas y otras por ejemplo nosotros ofrecemos la reserva directa a través de la plataforma ofrecemos pagos faccionados ofrecemos una serie de una experiencia de usuario no O sea todo un producto con unas características que nuestra competencia no tiene eh Es verdad que existen eh Players que venden cursos de u online pero normalmente solo enfocados a al por ejemplo pad pad Travel pues vende solo cursos centros de buceo que sean padi pero no no los la la única preocupación mía sería la Barrera de entrada para que os surja que os salga una seta al lado y que os quite esto puedo responder o ya no No porque si no nos quedamos sin tiempo yo te quiero hacer una pregunta primero como One timer de buceo que sol lo he hecho una vez e tengo una pregunta que es intenta ser muy estricto eh Pero cuál es la tecnología necesaria para este negocio solo Háblame de tecnología qué tecnología hace falta para este negocio nosotros usamos una o sea realmente es un marketplace eh usamos un framework de de react pero yo creo que la Barrera de entrada si es la pregunta no es tanto no la pregunta es qué tecnología hace falta ya eh Bueno en realidad es lo que hace falta es que tengas una plataforma que sea muy rápida que que como producto sea muy usable con una interfaz de usuario muy buena y cualquier tecnología que te pueda proporcionar una plataforma de marketplace Sí una plataforma web con muy buen seo imagino no con muy buen seo por supuesto por supuesto eso también lo trabajamos un montón Sí sí vale Yo tengo una última pregunta Perdón Cómo de grande podéis hacer este negocio Eh Pues mira nosotros tenemos un ticket medio de 200 para cursos y y o sea lo que son centros de buceo cursos y inversiones pero luego hay otra pata otra pata que al mes o año ticket medio digo ticket medio de Ticket medio cuesta de transacción Sí sí sí pero son 200 de Ticket medio de de centros de buceo 2000 de Ticket medio de viajes de buceo que esto ya es más eh una cosa más compleja recurrencia media son de dos a cuatro veces en los centros al año una vez los centros de buceo y ticket medio de o sea lo que es el beneficio medio nos sacamos unos 30 por transacción en un centro de buceo y unos 360 por viaje de buceo eso a nivel global eh te deja un un tam de de unos 172000 millon euros un Sam de unos 1300 millones de euros y un som de 370 millones de euros al año pero un momento vuestro margen Cuál es de los 200 eur Cuál es el margen 15% no no no o sea esto es ya de margen o sea el tamaño de Mercado con el margen aplicado 15% o sea vos 15% y un 18 o sea c transacción lleváis 200 30 de 200 30 Exacto exacto de media porque Bueno hay varias comisiones una es del 22 ot 17 luego las Ha más bajas y vale se ha acabado el tiempo César empieza em tengo la verdad es que tengo más preguntas pero no las haré e me surge la duda de quién más está haciendo esto quién más lo ha intentado Por qué no lo han conseguido y porque vosotros sí eh No lo has contado en el Pit me surge la duda del tamaño del mercado porque al final el buceo eh A pesar de que es un Hobby muy Pasional también entiendo que es un Hobby muy reducido no no hay mucha gente eh haciéndolo no no sé tampoco Cuál es la la progresión de Este mercado no sé cuánto ha crecido en los últimos años ni Cuál es la perspectiva de crecimiento e me cuesta entender si esto es un negocio invertible por por Venture capital o no es lo que no no me ha quedado claro del todo Sí o sea al final no hay respuesta respa vale como buceador que una vez ha hecho buceo en Nicaragua muy recomendado pero eso es muy típico de Jordi yo hago muchas cosas timer de todo curiosidad es uno de mis valores vitales no no y me lo pasé teta eh con con con el buceo en Twitter pones buceador o no me da los caracteres no me dan me trolea verdad con la avío de Twitter a ver e queda clarísimo el negocio Pero tengo un gran problema que es e No creo que este negocio necesite Venture capital No creo que necesite capital de riesgo para hacer una grandísima inversión en tecnología o una grandísima Revolución o sea es un negocio que está bastante validado es seo es página web es traer eh tráfico es generar demanda a unos negocios es generar una comisión no O sea este modelo de negocio lleva décadas funcionando no O sea más de 20 años hay negocios funcionando en este espacio hay un Nicho en buceo pues eh adelante gas creo que no justifica Venture capital y además la falta de tecnología específica difícil de replicar lo hace muy difícil para mí como inversor diciendo Oye si esto tira por qué no llegan 400 más y lo hacen no Entonces para mí es muy difícil invertir en este negocio veo el negocio clarísimo no sé si existe si ya está solado Y tal Pero si no existe adelante ves rápido y gánate un sitio ahí yo no invertiría un negocio así el punto de vista de Jordi y Bernard que son inversores claro es el que importa que es al final la razón por la que estás aquí para ver si esto es tiene una viabilidad y necesidad de capital y la reflexión es bastante que creo o sea puedes ser puedes conseguir que eso funcione muy bien sin necesitar Vento capital Sí yo yo yo tengo poco Añadir eh o sea igual veo que podía haber una oportunidad en en generar una marca global de buceo Pero entonces es generar una marca y el negocio es capitalizar el máximo margen posible en cada una de estas transacciones y y la y la propia recurrencia es decir hoy te ofrezco eh un un un buceo en yo que sé en la Costa Brava y mañana en eh Pues en el otro lado del mundo e y y soy la misma empresa y tengo el crm y yo te hago el Push para que vayas eh Y y soy el dueño de la transacción un modelo casi de franquicia si es un modelo puramente de agregación de demanda y de directorio es un modelo que puede ser un buen negocio Pero es difícil generar un negocio con muchos márgenes y a día de hoy eh Y que genere barreras de entrada importantes y y y ya no es un negocio que sea tan invertible el día de hoy eh Entonces nosotros no nos meteríamos seguramente Pero puede ser que haya gente que sea del sector Pues que tenga que vea el Edge que vea el timing que vea cosas que nosotros no vemos y y que pueda pueda interesarle si no me he vuelto loco uno de los inversores más conocidos y con más experiencia en España que se llama kilino Peña que es general Partner de kibo ventures si no me equivoco empezó con un negocio online de submarinismo yo 100% iría hablar con aquilino no esto no no no te estás confundiendo con trading te estás confundiendo con creo que en trading yo creo que no que era cub diving comom o no sé qué cre cu Store tiene un negoci submarinismo Pero ellos vendían equipamiento vendían vendían equipamiento No sí pero esto era d le y David Martín eso es los principios de trading pero no sé si es lo que está diciendo Jordi en cualquier caso pues Oye Pich a aquilino porque puede seguro que que tiene capacidad además ahora tienen capacidad.com 1999 Mira pues pues hablad con aquilino conclusión habl con aquilino Muchísimas gracias [Aplausos] gracias a todos por venir Gracias Hilario Jordi César Ahora hay un afterwork que será aquí en la zona común la cafetería Marcos antes ha venido a hacer el preview Pero bueno habrá varias cosas que pasarán ahí o sea sois todos bienvenidos Muchísimas gracias por [Música] [Aplausos] venir an