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El ROBOT que salva VIDAS bajo tierra, Novedades de APPLE y RB2B | Jueves de Itnig | Directo 🔴 — vídeo y transcripción

Sponsored by Microsoft Microsoft for Startups Founders Hub https://foundershub.startups.microsoft.com/signup Volvemos con un jueves de Itnig, juntando en una sola sesión una tertulia para hablar de actualidad, un espacio de preguntas para

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Título

El ROBOT que salva VIDAS bajo tierra, Novedades de APPLE y RB2B | Jueves de Itnig | Directo 🔴 — vídeo y transcripción

Resumen

Sponsored by Microsoft
Microsoft for Startups Founders Hub
https://foundershub.startups.microsoft.com/signup

Volvemos con un jueves de Itnig, juntando en una sola sesión una tertulia para hablar de actualidad, un espacio de preguntas para aquellos que están construyendo el camino a conseguir el primer millón en sus negocios y pitches a inversores. Como invitados tenemos a:
Hugo De Juan Jordán
Hilario Tome, CTO at Keybotic

Pitch de hoy:
Ricardo Marín Acosta CEO de FoodCoin
Gonzalo García Scuba Finders

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Índex:
00:00 Inicio
05:45 Hilario Tome
11:21 Robot vigila plantas
14:21 Robot mejora inspecciones
16:54 Tecnología robótica humanoides
18:04 Heurísticas en robots
21:35 Aprendizaje por imitación
25:16 Récord y financiamiento
30:05 Modelos de lenguaje
32:52 Evolución competencia
35:22 Uso diario GPT
46:31 Bajada Programación
48:23 Novedades Apple
01:17:01 Pensar a largo plazo
01:22:08 Robot en 10 años
01:29:47 Futuro de los robots
01:32:00 Prioridad: clientes
01:32:59 Equilibrio vida-trabajo
01:34:10 Escasez de talento
01:35:32 Sacrificios personales
01:36:27 Impacto positivo deporte
01:38:09 Foodcoin
01:56:06 Scuba Finders.

Puntos clave

  • k [Música] [Música] [Música] [Música] [Música] ah [Música] [Música] k [Música] [Música] [Música] [Música] [Música] [Música] [Música] Hola a todos bienvenidos una semana más a la tertulia de hnic hoy estamos César migueláñez Jordi Romero Hilario tomé qué tal Hilario muy bien Hilario me lo encontré hace dos semanas Sí en una cola de de San Jordi San Jordi Esta cosa que hacemos aquí en Cataluña que regalamos rosas y libros la gente sale masivamente al centro de la ciudad que no puedes ni caminar y vi una cola que tenía como 300 m larguísima y fui caminando siguiendo la cola y digo esto qué será y al final de la cola me encré estaba Hilario firmando libros Hilario estaba en la cola estaba en la cola y pregunte qué es eso Hilario qué regalan aquí y me dijiste el titot el tit el tit el tit equivalente a los bitter para los niños pequeños entonces tú ías en San Jordi no colas de de escritores firmando libros de tres cuatro personas y el Tito siete manzanas y estamos haciendo cola 7 horas ahí madre mía muy Y qué es eso del Tito Tito es un es el nuevo tomatic para los que somos un poquito mayores el nuevo petri digamos tú no sabes lo que es tomatic idea Esto me pasa cuando cuando hablo de cosas de los robots también hay cosas emblemáticas de la robot tú hablas siempre de cosas raras de los robots del tit del pet tal sabes que está viniendo hacia aquí y he dicho venga voy a ir un poco presentable Vale entonces tenía media hora y heci ido afeitarme he ido a afeitarme les he dicho Oye me podéis afeitar al uno y justo sentarme ha cogido empezado a raparme la cabeza entonces por eso voy con las cabezas rapadas digo tío Pero en qué momento se te ha ocurrido que voy a raparme al uno entonces la moraleja de la historia es que la vanidad te iba este hacer este tipo de tonterías muy bien muy bien bueno Qué tal queda queda bien queda bien eh qu bien está bien está bien Oye Explica qué haces Hilario yo soy Hilario tomé soy el cto de una empresa que está aquí en Barcelona que se llama kib botic y nosotros hacemos un robot de inspecciones industriales autónomo imaginaos una rumba una rumba está en vuestra casa y os ha cambiado la vida no es un robot eh No es un robot es una paloma imag podemos hacer una paloma robot no Entonces qué miedo pobre Paloma una paloma robota Dos palomas bueno pareja Bueno lo que hace la lo que hace la runda ha cogido una cosa Que que antes era una labor diosa que no aportado ningún tipo de valor y ha desaparecido de gran parte de nuestras vidas no có Qué se puede hacer para trasladar esto a otros casos de uso Cómo se puede hacer al entorno real Por qué no vemos en las fábricas o en las instalaciones industriales robots haciendo este tipo de tareas porque hay dos problemas uno que un robot de ruedas enseguida que encuentra un bache o un poco de grava o un obstáculo se para la rumba se com el calcetín y se acaba el show y lo segundo cuando escalas a entornos muy muy grandes y complejos y dinámicos el software para utilizar este tipo de robots eh crece exponencialmente la complejidad Nosotros hemos venido a resolver dos dos cosas la primera la del Hardware hemos hecho un robot de cuatro patas como un perro mide como Un labrador pesa como Un labrador y puede moverse por una un sitio donde una persona se podría mover con eso solucionamos el primer problema que es que el robot puede ir donde una persona podría ir y luego el software para utilizar este tipo de robot que es muy parecido a lo que conocéis como los coches autónomos venimos de ganar el primer premio del darpa robotics challenge que os expliqué hace un par de años cuando vine aquí justo cuando habíamos ganado el premio que el departamento de defensa de Estados Unidos que creó internet ha creado tres concursos hasta la fecha de robótica el primero Era sobre coches autónomos el segundo Era sobre robótica humanoide que ha vuelto a estar todo de moda y el tercero Era sobre autonomía de robots nosotros dijimos Bueno nos presentamos al premio este si lo ganamos conseguimos tres cosas uno desarrollar el Software que necesitaremos sí o sí para el robot dos la pasta para montar la empresa millón de dólares y la tercera que es la que menos importancia le damos pero que el reconocimiento y que resulta que fue más importante lo que pensábamos sobre todo cuando vamos a casa a un cliente le explicamos De dónde venimos Pues bueno dicen Bueno al menos algo Hay que que ha sido contrastado y validado y sobre todo esto nos permitió aicar puertas hace dos años cuando ni siquiera sabíamos Cómo Cuál Ian a ser nuestros primeros targets de clientes Pues nosotros exp probamos todo al final es un robot de propuesto General pero no nos podemos dedicar a todo entonces donde nos hemos orientado ahora sobre todo es la industria química que es donde mayor valor añadido teníamos y cuando hacos esas primeras llamadas nos contestaban por esto por el por el premio pregunta sintáctica hablas en presente no que tenemos un robot de cuatro patas que anda totalmente Vale cuando nos conocimos tú nos contabas esto pero luego resulta que tenías una pata no había las otras tres patas ni el robot Cómo estáis ahora no el robot está está vivito y coleando e Sí cuando diseñas un robot de este tipo al menos lo que hemos hecho nosotros es diseñarlo todo integramente de cero entonces tú tienes que validar muchos conceptos nosotros nos tiramos a la piscina fuimos a máximo riesgo la forma más fácil hubiera sido [ __ ] componentes comerciales componentes comerciales y ensamblar un robot pero entonces corres el riesgo de que sea muy caro el robot y los unit economics no no siran ni para Dios Entonces nosotros dijimos ya que estamos a máximo riesgo vamos a intentar hacerlo todo de cero de la forma más óptima posible tanto para la robustez del robot como para el precio de coste que permitan hacer que esto el modelo de negocio salga si el robot vale un millón de euros ya puede ser el robot más chulo del mundo pero no te lo va a comprar nadie y aquí es donde vosotros vinisteis cuando estamos enseñando nuestro actuador que alguna ve os Explica lo que que es digamos el músculo del robot es lo que Val era ni una pierna era como la rodilla la rodilla Lu que una pierna pero creo que verdad llegó a ver el primer yo vi el primer y luego he visto un vídeo del robot ahora ya F ot cosa vist much Ho en día los vídeos no te puedes fiar eh yo te pongo fácil Jordi próxima traemos Uno Vale perfecto Paloma de hecho lo I que lo asuste un robot de estos tuyos que se asustaría Créeme yo te propuse traerlo pero te pisa con mucho tiempo de antelación Ada se nota quiero decir ese es el nivel de antelación Entonces no hemos podido traer el robot pero otro día lo otro día lo traemos es muy fácil estamos aquí al lado podrían ir caminando desde ahí Entonces el robot funciona está en producción en algún sitio funcionando Sí están tenemos en varias plantas químicas de tarragona trabajando y Cuánto tiempo dura la autonomía y qué hace qué hace este robot en las plantas químicas uno de los mayores problemas que hay es tú tienes un proceso normalmente que es el proceso general ellos hacen hidrógeno o hacen metano o hacen Eh algún tipo de componente químico este proceso obviamente está controlado es un centro de control y está instrumentalizado pero para que ese proceso funcione hay 1000 cosas que tienen que funcionar hay 1000 bombas que tienen que funcionar hay 1000 motores que tienen que tener aceite hay 1000 reguladores que funcionen Este es el [ __ ] vale Este es skiper es nuestro robot autónomo Mira esto es una planta de hidrógeno en tarragona y ahí lo tenéis haciendo una ronda Autónoma en el mapa que tenéis a la derecha es el mapa que era generado también topográfico para localizarse Pues nosotros no utilizamos GPS y utiliza ese mapa para geolocalizar dentro de eso y hacer la inspección entonces manómetros fugas todo todo aquello que haría un rond dista el robot te lo hace quitándoles riesgo pero qué hace qué hace qué hace un ronda te respondo a esto un ronda lo que se encarga es qué es un rista un ronda es una person un ronda es una persona en la planta que se encarga de que toda la maquinaria esté correcta y en funcionamiento mirando mirando o escuchando mirando escuchando s cámaras y sensores person al sensor la persona es el sensor qué hacemos nosotros Nosotros vamos un paso más allá porque hacemos cosas que la gente no puede hacer nosotros tenemos una cámara térmica tenemos un micrófono ultrasónico vamos un paso más allá que no podría hacer esa persona y encima digitalizamos automáticamente ese proceso vale o sea el perro mira y y tiene sensores de temperatura de gases de todo esto la espalda la espalda del robot puede lar 15 kg y nosotros tenemos toda esta sensórica montada en la espalda del robot vale vale vale vale Y eso es lo que utiliza él para medir todas estas cosas y la gracia de esto cuando nos contabas que Yo creo que es interesante que no sé si lo has dicho es que varias de estas plantas pueden ser peligrosas Porque si hay una fuga de una Plant enar es difícil encontrar una planta que no haya tenido en los últimos se mes algún accidente menos o más grave claro y es difícil no son accidentes mortales pero sí que son pues irritaciones productos esos esos químicos son corrosivos Entonces todos ellos quieren de alguna forma estas tareas que no aportan valor que se podrían hacer de forma mejor y digitalizar automatizar lasas de una forma pero no existía hasta la fecha este tipo de robótica no existía ni el software para este tipo de de robots ni el robot per s y aquí es donde viene nuestra propuesta y y lo lo curioso es que no sea más práctico hacer esto con simplemente con sensores por todos lados con que tienen conectividad pues cámaras con otro tipo de mecanismo no que sea un perro robot que tiene que ir a eso es una idea muy buena también y es una cosa que también suelen hacer problema es que estos sensores son extremadamente caros o sea una cámara térmica está en el orden de unos 20.000 eur tú no puedes poner cámaras térmicas en toda la fábrica nosotros en una semana peinamos 14 km en una planta de estas el robot hace 14 km por semana Entonces el robot te saca no solo te hace una foto de un sitio sino te saca un mapa topográfico o sea el mapa que habéis visto en tres dimensiones con la temperatura de toda la planta nosotros tenemos clientes que han pasado auditorías gracias a los datos que ha recogido el robot las últimas semanas meses Pero cuánto tiempo lleva el robot en producción no O sea la palab producciónes cuánto tiempo reíamos entregando robots a clientes desde el septiembre pasado vale Pero y que están funcionando y dando vueltas eso es desde septiembre desde septiembre Porque primero reciben luego luego abren la caja abren la caja lo sacan están ahí trabajando con él y y van tirando de ello y realmente O sea que ya están sustituyendo un rondero desde cuándo ellos diría que sustituyendo completamente no no vas a sustituir Es un complemento Es un complemento no es una sustitución Es un complemento y lo que hace doble coste doble coste no porque había habían hay tareas que esa persona antes hacía de forma más subóptima pues ahora esa persona tiene mucho más tiempo para hacer otro tipo de tareas de la planta que aumentan la la productividad hay muchas veces que por la noche no hacían esas inspecciones ahora el robot también puede trabajar de noche o sea mejora la eficiencia de la planta hay cosas que antes no podían hacer que ahora sí que pueden hacer la autonomía del robot dos horas dos horas dos horas y luego se va como la rumba Lu carga como la rumba y ahora en junio sacamos un modelo nuevo estanco e qué stanco no stanco significa que que puedes [ __ ] una catcher y pulverizarlo hay sitios muy sucios que el robot tiene que trabajar donde hay polvo de hierro por el ambiente es extremadamente corrosivo que el robot actual no puede pero el que tendremos en junio Sí vale oye últimamente se ha publicado varias empresas de robots humanoides Tú tienes experiencia en eso porque venías de hacer robots humanoides hace tiempo nosotros venimos de vender los primeros robots humanoides en el mundo nosotros hacíamos el robots humanoides para investigación e la robótica humanoide se repunta al al 86 donde Honda en en secreto hizo un robot que se llamaba simo no sé si Cuántos de vosotros conocéis A la simo o se a m cl a mí me enerva cuando la gente se se se pone muy muy se pone muy se excita con los robots actuales y dice qué maravilla Esto va a cambiar el mundo Mira que están haciendo decía no os olvidéis que la simo en 2000 hacía volteretas casi Entonces se remonta a mucho le llaman el asimo lo llaman the Dream Machine de Honda y el problema es que la tecnología en su momento era extremamente caraa compleja Era incipiente y digamos que no era el momento correcto digamos para sacar un producto comercializable Cómo es lo que se intenta hacer ahora pero eso todo ese trabajo que se hizo esos fundamentos que en los que se basan la robótica humanoide actual O sea no es que ahora de repente en dos años haan explotado y empie salir robots humanoides no no esto es tecnología que se repunta hasta el 86 cuando onda empezó con estee concepto que ahora hace más accesible o que todo el mundo hable de nuevos robot humanoides es una revolución de Hardware o es de la llm vale eh Son dos cosas mucho de este hardware era extremadamente complejo y caro no significa que no existiera pero era complejo y caro y se ha cotizado a lo largo han pasado los años y ha habido muchas muchas muchas mejoras que han permitido que la Barrera de entrada para fabricar robots de este tipo sea accesible y eso se ha permitido que haya un Boom ahora luego elon Mask el gran elon musk hace un un par de años empezó con el proyecto este Optimus y esto de verdad es lo que revivió otra vez este digamos Pasión por la robótica humanoide es fue este hecho singular en el momento en el tiempo y luego de aquí pues china se ha puesto las pilas en Europa también se han puesto las pilas en Estados Unidos se han puesto las pilas y de ahí sale todo y ahora hay una última cosa que esto no pasa en la robotom noide sino pasa en toda la robótica del mundo es la inteligencia del robot hasta ahora los métodos para trabajar con robot con robots las las digamos a forma que el robot pueda entender el entorno eran cosas extremadamente manuales horas de ingeniería eh muchísimas heurísticas heurísticas son formas que tú te inventas para un humano se inventa para transferir a un robot un conocimiento o una forma de hacer algo eso es una heurística no es como una regla no si la puerta está cerrada Gira la maneta Y esto no es Cala de ninguna forma y esto era infinitas reglas claro infinitas reglas y al final se rompe la reglas o se el sistema se rompe con los llms algunos de los llms Ahora hay una gran forma de comprimir información en un sistema y crear un sistema relacional que permita a un robot tomar gran parte de estas reglas que se hacían a mano de forma automática racional entre comillas Por qué Porque no es determinístico bueno es Claro que no es determinístico pero o sea es un sistema que va que garantiza que ante un input va a dar un output Pero cuál va a ser el output no lo puedes controlar no puedes controlar pero pero hay muchas técnicas de de controlar o o hacer un funnel un funnel significa un embudo por dónde tiene que pasar o sea tú puedes controlar el margen de de ambigüedad que va a tener todo eso se puede hacer eso no hay ningún problema Famous Last words No no eso no hay ningún problema Y esto es lo que Y esto es lo que verdaderamente ha hecho que la robótica tenga un Renacer ahora porque la gente continúa haciendo Hardware de [ __ ] madre robots que se movían de [ __ ] madre pero luego siempre venía La pregunta es Y qué hace el robot no y el robot es hará proporcionalmente cosas a las que el ingeniero las reglas que le haya puesto con llm tienes una nueva herramienta en tu caja de tulería Es una herramienta más que te permite hacer un Boost infinito a esto y luego hay mucha gente que se ha subido al carro diciéndole chat gpt no inteligente artificial artificial general intelligence le falta un cuerpo en bodit Ai como ahora tenemos el hgi casi cerca lo que le falta es un cuerpo este tema hablamos cada semana sobre si está Cerca o lejos o cómo de lejos yo me meto yo no meto yo meto Por qué salen ahora estas empresas de Human ve Claro que te metes Claro que te metes bueno la razón por la que salen esas empas de robótica humanoide otra vez es porque ellos dicen para tener el auténtico Ai tiene que interactuar con el mundo yo te creo el robot tú le metes el cerebro Ya está ya tenemos solucionado todos los problemas del mundo Cuál es el T el mundo infinito todos los trabajos todas las tareas todo tú crees que es verdad el robot de El Mask se hace tortilla eh No verdad es o sea hace tortillas rompe huevos coge huevos sin romperlos lleg clasifica baterías ahora también no os explico eso un poco lo que hay detrás de eso Si queréis eso de ahí es una cosa que se llama imitation learning Y eso también se repunta en los 90 y hacían imitation learning Pero cómo lo hacían una persona movía el brazo del robot y le indicaba Cómo hacer una tarea y se guardaban es esa serie de movimientos esa serie de movimientos tenían cierta adaptabilidad de acuerdo pero adaptabilidad qué a una sartén que el robot ha detectado y cómo se detectaba la sartén otra vez volvemos a al trabajo manual del ingeniero que especificaba que era una sartén esta cosa redonda de color negro no sé qué luego el movimiento es un escalaba ahora directamente le pasan a al a la a la tarea aprendida manual los píxeles de la cámara y hay una red ronal que se encarga de hacer la correlación entre esas dos cosas el pegamento entre esas dos cosas entonces a nivel de aprendizaje lo que es imitation learning esas nuevas técnicas han permitido poder enseñar robots de este tipo tareas repetitivas con una margen de adaptad brutal es una tarea más pero no robotc noid esto se transfiere a cualquier brazo robot hay un eh caso que yoo debe ser el el mayor caso de despliegue a producción eh de ese tipo de sistemas y es el nuevo eh full self driving de tesla no sé si lo habéis visto eh pero básicamente lo que lo que dice elon Mask es que se han petado 300,000 líneas de de c+ Plus eh con todas estas heurísticas que tenía para que los coches se se condujeran solos e se las han petado enteras y ahora lo que hacen es entrenar una red neuronal con todo el vídeo grabado de los teslas eh Y esta nueva versión es mucho mejor se basa en eso es mejor y peor depende de de la casuística pero sí que se comporta se comporta mucho más como un humano o sea he visto alguna demo e y es Sorprendente lo humano que parece conduciendo se engancha el culo del coche del delante total o sea hace hace cosas que se salta las líneas de la carretera pero que está bien que son cosas que hacemos todos no explican muy bien lo que es pero tesla hasta hace sé un año creo dos tenían dos capas visión res norales o sea donde lo revientan las r norales son las tareas de visión que es en convolucion que es el juego de sab los niños pequeños que tienen el cuadradito y el círculo y todo eso pues meter eso es como como encontrar esos patrones encontrar patrones eso que los revientan es donde empezó todo es encontrar patrones entonces en imagen el ojo es una máquina de encontrar patrones y ahí lo reventó entonces toda la parte de visión detectada las líneas de quitar los semáforos de quitar todo esto lo hacía la red neuronal y el control lo hacía una cosa que se llama optimización convexa Qué significa optimización convexa es un un problema matemático cuya solución tiene garantías Qué significa que tiene garantías que tú sabes que no te va a [ __ ] y te va a tirar a la derecha cuando le de la gana o la izquierda o hacer una voltereta al coche hacia atrás y yo asumo que este módulo de optimización convexa se lo han petado por otro módulo de imitation learning que ahí viene el otra de Bernard Cómo controlas de que no tir hacia derecha o sea optimación convexa te da garantías porque es convexo convexo significa que es como un cuenco Pongas lo que vengas acabará en el fondo del cuenco la reun nornal hay mecanismos de seguridad la cosa se está sofisticando muchísimo seguridad significa controlar los outputs o entender el cono donde el output va a trabajar seguro que han descubierto alguna forma de controlar esto y por eso pueden petarse la pención convexa y meter Pero tú crees que es imposible controlar todos los output todos los input se pu no se puede no se puede no se puede Pero puedes es estadística es estadística todo ya claro todo el mundo el mundo es estocástico el mundo es estocástico cuando te hac una pregunta difícil tú dices es estadística es estocástico no pero qui decir es que ahí está ahí está la la belleza del mundo regas tu vida la estadística o sea un modelo estadístico est todo lo que hay es estocástico verdad todo todo es estocástico Qué significa estocástico lo mismo que estocástico significa que que que que que hay un componente de la teor Dad vale que hay un componente tead es lo que los los generación Z dicen Random no es Random El mundo es Random Los más viejos decimos esto Exacto el mundo Random y dentro de la estadística Hay muchas formas de controlar la estadística y la incertidumbre la estadística también es incertidumbre tú controlas el nivel de incertidumbre vale hablando de incertidumbre una nueva empresa humanoid arranca en prisit con la idea de hacer otro robot humanoide y levanta 650 millones de euros a valoración do pun no sé 2.6 billon sí sin nada se LL má figure esta empresa y se ha llevado uno de los una cantidad de talento brutal cómo lo ha conseguido Por qué no hizo esto kib botic primera pregunta Ah por qué no hio kib botic no er tan buenos ronditas eh Por qué jugársela ganar un premio de un millón de dólares para empezar una empresa no o sea es como el ponérselo muy complicado no Llamar B al principio ya Brad adcock que es el coo de esta empresa es una persona cuando vosotros hacéis inversiones hay muchos factores que entran dentro la inversión entra lo bueno que sea la idea si la idea Está ejecutando yy y y hay una unas métricas que os permiten hacer una una extrapolación de cómo evoluciona el futuro o el Track récord de esta persona este Track récord de esta persona es buah todo lo que ha tocado este hombre lo ha petado no me importa yo voy a invertir en él y ya veremos lo que pasa porque tiene un Track récord bret adcock que es el coo de esta empresa viene de hacer una empresa de coches voladores eléctricos que hizo un ipo también de unos 2,5 billon algo sí un spack unp pero Y dónde están las fechas voladores elos ex bueno se están fabricando y tienen muchas zes de compra de American airl cosas por el estilo asumo que su Track record con archer formaría gran parte de la razón de Por qué pudo entrar esta pasta y luego en solo un año consiguió tener un prototipo del robot y captar del mejor talento de los mejores talentos que había en el mundo de tesla de Boston dynamics de todos consiguió entonces probablemente alguien cree en esta persona y en la misión en la cual se ha embarcado es del 86 este señor sí es de mi Qué buen Qué buena generación eh el 86 s Yo también claro está buena Yo pensaba que era más mayor este señor pero este tío Yo soy más mayor no bret bret no tú eres muy joven eh Brad adcock e antes de archer mundó una empresa se llamaa bettery que la vendió por 100 kilos Exacto luego una empresa de de de coches puladores no de aviones eléctricos que hizo un ipo y luego una empresa humanoides que levanta cientos de millones de dólares con prototipo una empresa no recursos humanos exactamente pero de de busca de empleo por eso ya está metido bastantes más cosas que no son tan notorias pero tiene un Track rord yo asumo que es ese Track record lo que ha permitido hacerlo y una vez más el momento clave de la robótica y los lm esas dos palabras mágicas juntas digamos que el prospecto a futuro que puedes vender no a é le preguntan Cuál es el tam te dice el mundo entero si yo hago un robot humanoide la cantidad de trabajos que va a hacer son infinitos quien me compre que yo voy a poder hacer ese robot humanoide en este plazo Entonces justifica le justifico la inversión tem más si me creen o no los que han invertido en él creen que puede hacerlo el mundo entero son 85 trilon lo que sea es la gdp mundial Pues eso eso es lo que te vende eh tu robot tiene un llm dentro mi robot no tiene un lm porque no necesito lm de momento pero son cosas que estamos probando pero no tengo una cosa más divertida aún nuestro robot desde hace un par de semanas todo el código que hacía que se moviera el robot para caminar nos hemos petado y lo hemos caminado por una red neuronal Pues mira comoo no más bueno sí se no sé por no he dicho antes eh justo ha empezado a funcionar esto y es muy impresionante es muy impresionante porque le ves que cuando le tiras hacia atrás se pone como un chucho de verdad cuatro patas a a evitar que te lo lleves porque no hay nada programado por un humano esto lo entrenamos en simulación con una cosama reinforcement learning el robot no puede hacer prueba y error eso es lo de pablov no Qué es lo el perro reinforcement learning está relacionado el tema del del reward positivo negativo eso pues lo mismo hacemos psicológica pues cogemos un simulador que simulamos un trillón de movimientos y los que salen bien o sea que el robot se despla hacia delante le damos un reward los que se CA o hace la voltereta le damos una penalización y al final aprende a caminar Cómo camina pues a veces camina como una araña a veces camina de lado luego tiras un poquito más de lo que se llama reward engineering o en los llms que lo llamáis prompt engineering y consigues afinar ese comportamiento le dices No hombre no tira hacia delante pero no camines como la araña tira hacia delante pero no me camines de lado y al final emerge el caminar y para qué queremos esto nosotros lo que hacía caminar el robot era un modelo matemático Pero qué pasa que nos hemos encontrado numerosas veces en las plantas aceite en el suelo que patina nosotros no tenemos el modelo el modelo matemático del aceite con el suelo no lo tenemos modelado entonces en esos casos el robot se pega una torta en el simulador le ponemos aceite simulado sabe cómo reaccionar y ahora no se cae cuando patina brutal eh es the way to go es the way to go o sea todo lo que hacíamos nuestro robot era una hística humana también era la ítica hermana era Hilario programáticamente el algoritmo de control todo aquello donde ítica humana Machine learning lo reventará y por no usas un nlm porque no es el caso aplicable en esto un lm es un large Language modela hasta punto queréis chapa yo voy vale un llm es un large Language model jpt generally prra Transformer si no me equivoco es una cosa empezó con el texto humano texto humano se puede separ en trocitos muy fácilmente no y Ilia sukin si no me equivoco es el que dijo la inteligencia humana se reduce a una cosa esencial que es predecir queé viene después eso es la inteligencia humana yo te digo una frase Y si tú me sabes acabarlo eso Define inteligencia empezar contexto porque es una forma muy fácil de crear esos toenes que chupa la ronal para predecir y luego esto se expandió a imágenes cómo pues imágenes cogen trocitos de eso es un token sonido también es un token y de ahí hay los multimodal large Language model que ya dejan de ser Language model es es Language entre comillas eso es un bazoka eso es un bazoka que te permite solucionar cosas muy complejas Por eso te digo por qué no lo utilizas porque lo nuestro es más sencillo nosotros son 500.000 neuronas más o menos las que hacen camin al robot no el trillón del llm y todo esto que ejecutarlo en tiempo real mulal podrías hablarle por ejemplo podría escuchar ruidos y cosas y actuar ene total totalmente Pero hay Cómo definir las capas de problemas que tenemos en el robot no una era solucionar este problema que se patinaba porque el modelo matemático del robot no no era para esto para hacer esto necesitas una red neuronal que es que sea capaz de ejecutarse en menos de 10 milisegundos en el robot cualquier modelo de estos es proporcional al número neuronas que tiene es inejecutable Pero en cambio muchas de las cosas que hacemos de cción del entorno donde nos estamos matando hacer modelos nosotros a mano podríamos meter un RM directamente y lo hemos experimentado un poco también problema es que el lm hay que ejecutarlo en algún lado también y el robot trabaja sin conectividad a internet Entonces dónde se ejecuta el lm Pero hay locales no hay locales que aún así requieren bastante bastante bastante compute bastante compute para ejecutarlo por tanto nada Es gratis en esta vida Nada es gratis en este caso para lo que necesitamos hacer el robot el bazoc y tienes alguna opinión de Cuál es el mejor llm hoy está en hing Face hing Face es una página web donde se hacen varos experimentos por ejemplo ponen problemas de derecho problemas matemáticos exámenes no test de acceso exmenes test de acceso y el que mejor lo resuelve Ese es el mejor y cada semana va cambiando el que casi siempre lo va reventando es chat gpt de Open Ai pero [ __ ] lo rápido que ha ido a pisar los talones eh el resto de gente O sea la cosa ha sido muy heavy como evoluciona eh si al principio parecía que Open a iba comers a Google y a todo el mundo yo no creo que estén tan tranquilos ya eh Ah Bueno también hay que decir que trabajar Con Microsoft les da un buen leverage pero pero es brutal lo que la competencia está haciendo hoy tenemos a a Hugo Hugo de Juan de encamina encamina es uno de los principales partners de Microsoft en España eh que que se dedica a implantar precisamente el copilot no O sea aquí hablamos de startups gente que habla mucho y factura muy poco vosotros habláis muy poco y facturis mucho no nor es un muy buen resumen muy buen resumen nos puedes explicar qué estáis haciendo Con Microsoft y si las empresas están adoptando o no están adoptando realmente Open Ai para casos de uso reales en sus en sus entornos de trabajo Claro funciona esto te escuchamos está encendido no vale Antes que nada divertido Hilario me encanta escucharte eh Y contestándote pernar eh Bueno gracias por por la presentación Yo diría que con copilot estamos haciendo cosas bastante más aburridas que las que contaba Hilario pero a la vez también más cotidianas es decir el el el hecho de poder Pues no sé en el día a día crearte un Word para resolver una temática y de ese Word hacer un resumen ejecutivo y después de ese resumen ejecutivo enviarlo por un correo en o en un teams compartirlo y ni siquiera asistir y tener las conclusiones y las tareas que surgen ahí Aunque tú no hayas estado y entonces esa productividad que te aporta la Inteligencia artificial copilot en este caso pues no tiene no es tan divertida Pero bueno en la práctica para grandes empresas sobre todo es es muy útil porque aporta muchísima productividad pero también se puede combinar con cosas divertidas eh como las tuyas tenemos algunas algunos ejemplos bastante potentes el simple hecho de utilizarlo cada día porque utilizamos yo utilizo cada día cada día es una sorpresa para mí o sea antes cada día utilizarlo me me me flipa Y qué Qué haces cada día con Pues mira al principio había esta decía no Esto va deprecar a Google no y yo decía Bueno eso es el cuento ya otra vez de de del hype y de todas esas historias pero no yo mismo en mi propias carnes hay muchos días que quiero buscar información básica no quiero buscar un producto o Quiero buscar un sitio no quiero un concepto y me encuentro yendo al chat gpt antes que yendo a Google encuentro que me lo sintetiza mejor una cosa que Perdona eh que nos colamos Ahí todos que he empezado a usar hace pocos días de hecho ahora Estamos volviendo con Marcel del aeropuerto que veníamos de Madrid de estar con amigos de Microsoft e y estaba en el taxi y a mí en el taxi el móbil y leer y escribir no no me gusta y cojo la app dech gpt y le empiezo a hablar con los airpods puestos de un tema que quiero comentar ahora sobre Apple no empiezo a decir Oye esto puedes hacerme un resumen los números de los últimos 10 años Comparado con tal tal no me has entendido bien y me me he estado 15 minutos hablándole a chpt y ch gpt me estaba hablando brutal para qué quieres amigos brutal Y cuánto hubieras tardado haciéndolo a mano tú ese escribiendo y leyendo y la búsqueda de la información para sintetizarla para presentarla hoy no no Yo iba haía chorro iba hablando y el otro me Iba contestando y no es total de hecho ayer creo que ayer por la noche no Marcel y yo estamos hablando de una peli que que yo tengo muy mala memoria pero me acordaba de escenas de la peli y me empecé a contarle escenas de la peli a chpt y me empecé decir una peli y yo digo no esta no pero y esta otra y no sé y encontramos la peli con chaj PT con chaj PT diciéndole yo lo busqué en Google yo intenté hacer queries en Google todo el rato y al final ganó chpt qué fuerte eh Y con imágenes liparis más porque veis algo raro por la vida no dice me gustan mucho los aviones no y estaba en un aeropuerto Donde había un avión viejísimo de hélices Y decía de Dónde habrá salido este cacharro una foto Pam el mcdon de no sé qué tal año lo tiene la compañía tal quedan cuatro quedan cuatro no es magia es estí Es magia es estocástico estocástico estocástico es estocástico en en entornos de producción qué casos de uso veis no que sean que sean interesantes que que nos puedan sorprender un poquito y y que y que aporten valor real Bueno pues insisto en lo de la lo de los ejemplos aburridos yo creo que los más frecuentes los que están llevándose a producción y y aportan valor más fácilmente no son tan espectaculares pues son los típicos de de Pues de tener una gran base de datos Y con con una interfaz conversacional pues ser capaces de extraer información y generar A lo mejor un documento partiendo del conocimiento que ya tienes anterior este tipo de cosas que aceleran muchos procesos y que que en general Pues en una gran empresa multiplica muchísimo su productividad pero que es verdad que que a lo mejor no no es tan divertido lo que pasa es que tenemos algún ejemplo estaba pensando eh escuchando a Hilario HM imaginaros eh un matadero eh donde Pues a lo mejor colgamos vacas o certos o o a lo mejor Sencillamente una fábrica donde se está produciendo Eh pues temas de procesamiento de de pesca eh algo que hace mucho tiempo estamos resolviendo con Machine learning Como estabas diciendo tú es pues eh tomando una imagen de ese animal poder identificar el riesgo que tenga una enfermedad Vale entonces básicamente es con machin lening es relativamente sencillo entrenas durante un tiempo animales enfermos Respecto a los que no están enfermos vas marcando dónde está ese problema y al final tienes un algoritmo y ese algoritmo te da cada vez que pasa por delante de la cámara uno de esos animales pues te da pues una cierta probabilidad de nuevo de que de que tenga esa enfermedad y hasta ahí esto es como bastante antiguo no llevamos mucho tiempo haciéndolo donde aporta ahora el lm y ese poder que tú estabas diciendo Bernard es Claro si ahora ya cojo esa imagen eh Y me la llevo a un lugar centralizado donde hay por ejemplo un veterinario recibiendo imágenes de muchos mataderos o de muchas fábricas ehos hemos utilizado una cosa que se llama gpt Vision que ya recoge esa imagen que tiene una cierta alerta y analiza por sí mismo dónde cree que está el problema y si al lado lo que pones es un copilot veterinario con un adecuado prompting que tiene ya toda la información de la carrera de veterinario pues entonces tienes a esa veterinaria o ese veterinario discutiendo con ch gpt de si ese animal Realmente está enfermo o no está enfermo porque eh Yo veo una cosa como profesional eh gpt Vision veo otra y además está entrenado con toda la información para de Mostrarme que efectivamente tiene razón tal manera que con un veterinario Pues estamos accediendo a un montón de fábricas o de o de mataderos vale donde ya no solamente tenemos oes Si necesitamos un veterinario para que resuelva ese último digamos ese último punto decir si efectivamente ese animal tiene un problema o esa o esa ese lote tiene un problema pero es que el trabajo lo está haciendo con con ese llm todo el sistema y Qué significa con un adecuado prompting que has dicho Qué es un adecuado prompting Bueno claro aquí lo que necesitamos es que esté muy centrado si estamos hablando de de ternera o estamos hablando de cerdos estamos hablando de gambas pues tiene que tener todo ese conocimiento muy aterrizado para que no se confunda y se crea que estamos hablando Pues no sé de de una fábrica de de bolsos de piel no Y entonces está esto Cómo se hace requiere que un que tenga un entrenamiento con la base de datos propia de la empresa bueno eh En este caso es mucho más sencillo como decíais ya eh saben tanto que que lo único que hay que hacer es segmentar un poco ese conocimiento sí que es verdad que en algunos casos donde vosotros tenéis un conocimiento donde la organización tiene un conocimiento muy específico que vale la pena lo que se llama el grounding de ese conocimiento alimentar nuestro modelo de de lenguaje para que tenga un aterrizaje mucho más concreto en nuestro conocimiento y vosotros estáis viendo que está sustituyendo costes de la empresa el copilot o es un coste por encima está sustituyendo solo el ejemplo que te he dado imagínate de necesitar eh 100 veterinarios por todo un país dando vueltas a tener a lo mejor tres eh sentaditos en una capital de momento en tu caso el rondero sigue ahí sí totalmente pero pero sin embargo se está viendo en el en el mundo que se está realmente sustituyendo puestos de trabajo Incluso en en cantidades cada vez más grandes el potencial es infinito o sea de momento igual todavía no está en producción pero es que pero siempre siempre que hay una mejora tecnológica siempre enseguida la primera la que viene a la boca es sustitución cuando es mejora de productividad quizás o sea pero es sustitución de este trabajo en particular igual creación de nuevos históricamente siempre creación de nuevos sí Exacto históricamente todas las revoluciones industriales y tecnológicas nos han llevado a mejora de productividad y a mejora de calidad de vida pero el el médico este o el veterinario seguro que olvídate de sustituirlo seguro que prefiere trabajar con el Pilot porque es un segundo par de ojos que tiene que le revisan el trabajo que está haciendo y le quita un una barrera de inseguridad solo para utilizarlo por esto Si él la cagaba el 20% de las veces y gracias al copilot la caga el 95 de las veces de las veces el veterano continúa ahí pero la productividad de este veterinario sí los otros 100 que ya no están no no porque habrá se generará o sea el mercado funciona se generará más necesidad de veterinarios más barato más a escala es lo que ha pasado históricamente to con todos los oficios de de una forma u otra Estoy totalmente de acuerdo o por qué Por qué más veterinarios no no porque de repente con un veterinario puede no tengo ni idea de veterinaria eh pero una un profesional no vale Vale pues vamos a imaginás lo un un veterinario eh es 100 veces más eficiente gracias a esta tecnología de repente lo que haces es bajar el coste de una consulta veterinaria porque el mismo humano puede generar mucha más productividad Pues de repente baja el precio de hacerle un chequeo al perro y los perros mueren menos porque la gente va más a menudo a veterinario o sea lo que acaba pasando normalmente gra a la tecnología es que generamos mejor servicio a más bajo coste y y más calidad de vida para los trabajadores en todas las revoluciones tecnológicas industriales depende del Delta en la en la productividad No porque si si es un por eh es el caso que dice vernad no que que los otros 99 veterinarios eh qué van a hacer pu bueno insisto ofrecerán más servicios no va haber más perros de repente hay algunos ejemplos donde sí que se desfasan trabajos eh o sea el escriba por ejemplo pues luego se convierte en diseñador de de páginas web a si hay una pequeña ad hay una pequeña bueno algunos sí algunos hay una pequeña adaptación de hecho hay 400 años entre medi Seguramente yo creo que habrá bastantes más empresas que no utilizaron este servicio veterinaria que lo utilizarán ahora porque ha bajado la Barrera de entrada económica para ella eso es lo que quería decir yo Exacto tenemos tenemos una dicotomía de opiniones aquí Elo está claro está claro o sea tú tienes cre ser esto tú tienes que decir eso también hay que decirlo pero bueno no sé optimismo al final insisto mirando la historia sí que hay turbulencias en los momentos de transición obviamente y ahí es donde también la sociedad y los gobiernos tienen que buscar mecanismos de de frenar el golpe a la gente que lo reciba más fuerte no pero históricamente siempre hemos acabado mejor Hugo cuánto paga un empresa por copilot Bueno copilot es un nombre que es muy genérico ahora mismo tiene muchas aplicaciones diferentes No si hablamos de copilot este que se pone encima de Microsoft 365 este que va encima del powerp del del teams del correo electrónico esto estamos hablando de unos 0 usuario mes 0 por empleado eh Por empleado o sea Pero bueno pi me parece casi gratis al lado de esto no pienso en términos de si me ahorro 3 horas eh a la semana automatizando esas tareas bien bien lo pago no eso sería un poco el dónde estaría el retorno de la inversión en ingenieros de software no es debatible en una empresa tener copilot o no o sea H compadezco las que no lo tengan no es debatible estoy de acuerdo no está claro y ahí es donde está viendo una gran optimización también de fuerza de trabajo eh Y y no es que haya nuevos developers que hacen cositas que antes no hacían No no es que hay menos developers Fíjate que en el caso Perdón en el caso de los developers sí que compro la visión de Jordi de [ __ ] esto es una nueva herramienta que va a permitir más creatividad y que la gente haga cosas nuevas en el caso de los veterinarios que cumplen una función muy específica y muy acotada eh No lo tengo tan claro más creatividad si si el developer es creativo porque no todos los developers son creativos que tendrá que serlo porque que eso estoy de acuerdo y el veterinario también ignora la creatividad la productividad que mejora con el copilot o sea en el caso de developer claramente había un desbalance entre oferta y demanda hay más demanda de de de código que capacidad de generar código Pues gracias a copilot hemos mejorado la capacidad de ajustar esta demanda con lo cual el developer puede ganar más dinero por hora trabajada porque puede dar más servicio a más clientes y gente que no tenía el nivel de seniority que se tenía antes el yo yo lo he visto gente que no tenía ese nivel de conocimiento para hacer ciertas tareas con el copilot no te voy a decir que esa hombre tienen seniors pero sí que eres un gran Push acelera el brutalmente acelera Progreso acelera el rollo es un acelerador y y retorno de inversión para una empresa es segurísimo O sea no es debatible tienes no no porque somos mu estamos mu o sea estamos muy apasionados por todo este tema eh Y cuando lo utilizas lo vives te das cuenta de la maravilla que de hecho puedo poner un caso práctico hoy hemos lanzado en latitud una herramienta que te permite analizar la gente que da estrellas a tu a tu repositorio de github Y eso es una herramienta que no ha construido ningún ingeniero de la de la empresa sino que ha sido samu nuestro product designer eh que con copilot se ha generado pues unos scripts de python que atacan a la app y de github para extraer toda la información y samu No no es un ingeniero o sea no ha desarrollado muchas cosas en su vida Pero ha sido capaz de de montar este Script sacarlo sacar un producto y y esto Ahora nos está trayendo tráfico entonces evidentemente la la Barrera de acceso a a este tipo de lenguajes de programación o o formas de programar ha bajado drásticamente esto era impensable antes o sea por lo que tú me estás escribiendo él no había sido capaz de hacer esto total total y por curiosidad Hugo última pregunta pasamos las comisiones todo eso eh o sea la demanda cóm Cómo se produce la demanda de este tipo de servicios es una demanda Push o Pull las empresas lo piden o Vais a verl si se lo explicáis Pues un poco de las dos cosas porque lo que sí que hay es muchísima curiosidad yo creo que hay un hype enorme alrededor del mundo de la Inteligencia artificial y todo el mundo quiere saber cómo cómo puede sacarle partido Pero por otro lado no sabe cómo saca el partido entonces la curiosidad existe hay una una LL Ada de benen pero después Es verdad que que hay que encontrar los casos de uso donde donde esa Inteligencia artificial Es realmente rentable productiva es es útil entonces hay un poco de las dos cosas sí te llaman pero después hay que descubrir para qué pues muchas gracias a vosotros e último tema Bueno tenemos dos temas más se nos va el tiempo creo hoy porque este tema nos hemos en rollo yo lo siento en rollo siempre no pero es muy interesante eh A ver tú sh quieres hablar de appel e se han publicado se han publicado mucha información como siempre pasa en Estados Unidos cuando hay una demanda empiezan a aparecer WhatsApp emails que cuentan cosas comoo como muy privadas como dic [ __ ] satia nadela eh diciendo Oye vamos muy atrás con Google eh nos están pisando los talones bueno no no no estamos lejísimos necesitamos algo tal Y luego eh Pues acaban haciendo el deal con eh con Open Ai no y luego pues le pasa No pero y esta esta comunicación el cto eh escribiendo a satin Adela estoy super preocupado no todo esto se ha publicado ahora no pero tú has leído mucho más sobre esto es profundizados jorry qué querías contar sí sobre Apple eh que como sabéis aquí nos gustan los números y entender un poco los negocios eh han pasado varias cosas esta semana no sobre vershire hway eh Team Cook eh recompra de acciones nuevos ipads o sea realmente en una semana ha habido muchas noticias de Apple y primero es decir bien refresco de de quién es Apple no porque Cuál es el negocio de Apple Apple e alguien de vosotros Se ofrece voluntario a jugar a quien es Apple cuenta cuenta venga va qué factura qué factura Apple al año números redondos vale 400000 millones de dólares vale voy a llamarle billions 400000 millones de dólares de estos 4 400000 millones de dólares se reparten en iPhone 200 más o menos vale No está mal e iPad 30 esto es Hardware o servicios aparte todo vale o sea App Store va incluir no no no estos iphes es vale vale eh iphones 200 billón iPad 30 Mac 30 que yo aquí ya me he quedado Cómo o sea Apple computer que se llamaba antes factura lo mismo por ipads que por Max no me lo esperaba yo esto webl que son sobre todo relojes y airpods 40 1000 millones de dólares una absoluta no y los wees no están nada mal eh pero el margen que tienen en el auricular es pero no estoy hablando de márgenes esto es facturación inditex es una locura más que mercadona y servicios que según Marcel en el taxi dice estos eran pinots vale los servicios que aquí entran las otras cositas 85000 millones de dólares hay una partida más interesante no no está dentro de esta espera está dentro de servici porque es es lo que vas a decir la mente porque no hay más partidas y está dentro de esta solo el default de del Buscador de Google o sea de Safari Perdona el Def en sea exp sea Google el default de Safari eso son 20 billón de los 85 de los 85 20 es una factura una guapísima que manda Apple a alphabet cada año que eso se ha filtrado en uno de bueno esto en realidad era 2022 que la facturación era en 380 Bill no sé cuánto Eh Esto era el casi el 20% del margen Exacto o sea 20 400 en Safari que Exacto eso es no bti no O sea 400000 millones de facturación Apple 100 de profit más o menos eh 100 de 400 no está nada mal bilon todo lo que estamos diciendo pero lo que ha dicho bernate Ahora es muy bestia 20 billones lo que le paga alfab bet a apple cada año por ese default pero eso es todo margen porque eso es una setting en una línea de código no le cuesta nada a appel hacer esto hay interesante histor el 5% de la facturación es el 17 y5 del profit de Apple saber los límites del capitalismo eh a claro dices Oye eh o sea tú pagas 20 billion que tú no los puedes pagar yo tampoco eh alguien paga 20 billion y tienes ahí un default metido en el en el iPhone que siempre va a ser Google y no puede salir de ahí Pero espera porque Microsoft que es el otro gran monstruo sí que quiso participar en este en este biding hizo una oferta que representaba el 95 por del revenue de su browser el 95 porque en este caso del revenue de Bing de la en en este caso este estos 20 billion son el 36 por del margen de Google en los ads que se muestran dentro del iPhone vale coro 36 por del margen de Google o sea el famoso 30% de la app store pues ahí es un 36 es más incluso Exacto pero es que Microsoft hizo un biding con el 95 por de su margen y perdió contra Google Incluso se ofrecía hacerlo marca Blanca a quitar la marca de Bing o sea B los pantalones satia eso ha salido ahora en uno de estos documentos que ha salido en en un juicio satia diciendo y lo que quieras también para salir ahí Qué agresivo es satia eh Y sí pero no ganó eh No no ganó en este caso no ganó en otras cosas sí que ha ganado Cómo hubiera sido la experiencia de usuario de Mac teniendo Bing de buscador no Pero cuidado cuidado que Ahora abres el iPhone desde hace un par de semanas en Europa y te sale un popup tocapelotas que te dice aquí tienes 14 browsers que no habías oído en tu vida el también el buscador pero por regulación por regulación europea O sea que cuidado que estos billion ahora están en riesgo y de hecho los otros billion que no sabemos Cuántos son pero los de la app store que serán entre decenas y 60 billion no porque de los 85 20 es la licencia de alfabet los otros 65 es Apple TV Apple music eh iCloud y la app store que seguramente será gordo Aunque nadie sabe los números exactos pues Dey unas cuantas decenas de billions son la app store que la Unión Europea y el gobierno de Estados Unidos le están empezando a crujir después después de las demandas de Epic de Spotify etcétera O sea que hay muchas decenas de bilon de margen neto de Apple en riesgo ahora mismo y de hecho el stock de Apple está sufriendo y ha recibido muchas críticas otra cosa que ha pasado esta última semana con Apple es que hizo quarter quter earnings no y anunció que hacía una recompra de acciones de 110 billon o sea una reducción de capital y me vais a crujir todos porque siempre digo cosas que técnicamente no son correctas pero para simplificar para la audiencia recomp 110,000 millones de dólares de ST en acciones que es más o menos lo que genera el caja que le sobra cada año o sea no sabe qué hacer con la caja y cada añoo preup que puede tener el potencial de innovar tantísimo Innova muchos billions eh Bueno o sea el año 2022 que es cuando se ha publicado todo que también he leído el mail y to y toda la información que se ha publicado invirtió 27 bilon solo 27 bilon Solo có que solo bueno J una emesa factura 400 billon o sea nosotros en proporción invertimos un poco más jord gustar vale la inversión estoy hablando de la inversión en iasd en nuevos productos en tecnología crees que hay un techo en cuanto a inversión en en ese tipo de inv hay un momento donde no puedes innovar más dices No sé no todas las ideas que se me han pasado por la cabeza ya hay un equipo voy a devolver el dinero a los a los inversores masivamente como han chapado parte de los coches claro Bueno pues ha pasado esto que se ha criticado pero en realidad no es nada nuevo porque cada año Apple lba haciendo share buback que se dice y venían de 80 billion a 90 a 100 a 110 o sea en realidad Nada nuevo pero se ha hecho noticia porque la gente le está metiendo caña ahora a apple la novedad Es que este año los revenues han bajado un 4% concretamente los de iPhone un 10% china está sufriendo el Apple Vision Pro Pues hay mix feelings por ahí no O sea la gente está empezando a machacar un poquito Apple y luego la otra cosa que ha pasado es que la semana pasada fue como cómo le llaman eso el el coachela de los capitalistas el el anual shareholders meeting de verar hway que por primera vez no estaba tristemente Charlie munger estaba sol no hab escuchado much es buenísimo es buenísimo estaba Warren buffet sin Charlie munger que de hecho hubo un momento ahí mu muy emocional donde Warren buffett pega un rollo ahí no s qué y se gira y dice Charlie y no está Charlie está otro señor Y todos los fans de put ser este otro señor también hombre pero más putada ser Charlie Pero bueno total ver hway que tenía 364 bilon Perdón este es el portfolio total de tenía 135 billon de posición en Apple ha vendido 40 billón más o menos vale o sea le quedan 135 tenía 175 ha vendido ha vendido casi 1% de Apple que es una absoluta locura Tiene 200 billon en caja sí como Apple pero no lo reparte pero no lo reparte los deja en la caja es otra estrategia cosa que no entiendo toda la inflación también que un día traemos aquí a Warren para que nos lo cuente pero bueno que famosamente tenía un porcentaje bastante grande de Apple ha vendido una porción importante y también generado muchas dudas y Warren buffett dice Oye que yo no me dedico a eso yo ya ha hecho aquí un runup de la [ __ ] y ahora quería diversificar un poquito porque si no bisar hway es lo mismo que Apple qué sentido tiene comprar acciones de bsar si básicamente es comprar lo mismo que Apple porque va a trackear no y ha hecho un poquito de bestman y finalmente ya me callo eh hubo un evento el martes que anunciaron varios ipads nuevos lo habéis visto No no he visto el anuncio el anunci br anuncios y qué qué te pareci anuncio me encanta es una es muy bonito os os a quién le ha gustado el anuncio de Apple de los ipads a nadie a quién no le ha gustado de anuncio primer preg quién lo ha visto quién lo ha visto Oye sois poco frikis eh Hay poca gente que lo ha visto aquí un abogado y un abogado lo ha visto c eh Bueno pues hubo un anuncio que genera mucha polémica polémica la gente lo ha machacado mucho porque no este no es el anuncio de Apple no es el de la prensa hidráulica el de la prensa hidráulica donde básicamente porque el iPad Pro nuevo es el producto más fino que ha hecho Apple incluso más fino que el iPod nano que hizo hace un montón de años y en ese anuncio pues sale Eh Pues un un prensa gigante hidráulica reventándole el anuncio está destruyendo arte esto Steve Jobs Nunca lo hubiera probado ha habido una polémica de la [ __ ] a mí la verdad es que me gustó el anuncio la cultura de los ofendidos Honestamente puede ser cuidado que Ah vendrán contra ti eh No digas nada No digas nada bueno Total que el iPod Pro el iPad pro es más fino y más ligero que el iPad ero que ya dices Oye te estás haciendo la picha a un lío ya esto sí que lo han criticado bastante No la el catálogo de productos de iPad Eh hay demasiado overlap entre ellos nadie entiende cuál comprar eh bastante pero LL lleva muchos años siendo así iPad Pro nuevo lleva un M4 que es un chip nuevo que es más potente que el de los Max bestias que puedes comprar hoy que es una locuraa es un 25 más rápido 25% más rápido en gpu y en cpu o sea en tareas eh gráficas y en tareas de computación que la anterior chip sea es una absoluta locura yo vi el vídeo martes por la noche y estoy temblando ya para cambiarme el iPad Pro que tiene muchos años el mío a mí la sensación que me da a Pérez que con Steve era rompedor las sorpresas venían una tras otra y así nuevo el último que han hecho son las gafas solo si que sea un poquito fuera de la línea Bueno después de Steve también Hicieron el watch y los airpods airs los airpods sí que me quito el sombrero eso fue un y el también eh No lo menospreciéis los auriculares lo de cortar el cable sí que me quito el sombrero Porque mira que aquello sí que me dejó de piedra m lo cortar el cable cortar el cable no había cable vendré un iPod y decir te hemos quitado el Jack Cuando nadie se imaginaba Cómo podría ser la experiencia nadie fue lanzarlo y decirle no tienes opción a no pasar por esto y todo el mundo que lo tocaba dijo no vuelvo al maldito cable en mi vida aquello sí que era brutal tienes razón Entonces el cable y fuera Apple watch es que quizás es como los webs para mí son tan malos todos que es una opción sesgada y lo las gafas lo único así nuevo No más aparte de eso pero lo de sacar un app kinot gigante con toda la parafernalia para decir le hemos quitado hemos rebanado un milímetro vale a ver la transición a pelic no está nada mal eh cl tampoco una ecución es ejecución es ejecución o sea es un todo es ejecución Hilario Qué quiere decir pero no porque no es rompedor no es una Innovación no es algo nuevo no es algo dirupo se han cargado absolutamente la arquitectura de de los ordenadores pero es un tema de ejecución porque han mejorado no te lo c nada bueno e era un paso natural ellos venían ya de hacer su propio silicón para quitar el cable te caes de la Silla Claro porque es una experiencia es una forma de trabajar nueva es una forma es una nueva de trabajar nueva es una forma de trabajar es una forma de interactuar nueva es un paradigma nuevo yo te estoy diciendo si no te hubiera dicho silicon Si no te hubieras dicho mm4 te huas no no hemos puesto de Intel esto que tenía que Intel ha sacado una cosa que es una locura Y te va igual de rápido No me estaris diciendo esto es una cosa está dentro del ordenador que no te afecta nada más que en velocidad no pero yo no estoy de acuerdo porque también o sea las ganancias que tiene a nivel energético son Gigantes y yo creo no sé si unas Vision Pro podrían existir por ejemplo sin sin procesadores de la familia m de Apple y no no solo eso sino que también están preparando la plataforma para hacer llms embebidos en todos los dispositivos que tienen desplegados en el mundo eh No le no les quito mérito pero no me parece que es comparable a las otras cosas el momento que se puso a hacer su propio silicon que fue cuando empezó hace 5inco o se años ya que empezó con el proyecto bueno en ordenadores antes llevaba muchos con el iPhone empezó clo antes o sea ellos empezaban con el power PC cuando todo el mundo iba con el x86 ellos ya tiraban de una arquitectura rara de [ __ ] que que utilizaba IBM solo Luego volvieron a Intel y ahora han vuelto y Motorola por ahí también motola ellos tienen experiencia saben cómo hacerlo no van a corriente pero es eso una vez más Si fuera un chip de Intel no estaríamos debatiendo sobre esto pero sí lo Reconozco que esa inversión tan largo plazo y haberla empezado tan antes también es bastante visionaria No sabemos Cuál es el universo donde utilizaron un se hicieron partnership con Intel Y dónde estarían hoy no o con yo que sé otro Provider eh No pero tenéis razón tenéis razón eh es bastante novedoso simplemente que no me pare como no como no afecta el usuario en la forma de interactuar con el aparato o la forma lo que fue el iPhone lo que fue el iPad lo que fue los airpods como tú dices como no es es ese cambio de paradigma no me choca tanto quas vamos al último solo o sea sí vamos tardísimo eh Como el vuelo de de Madrid e la gran duda de Apple es el mes que viene en junio de 2024 hay el World wide developer Conference el wwdc o ahí sacan un Siri que te caes de la Silla o Apple está medio muerta el stock se desploma o sea es binario es binario media muerta que tardará 30 años en morir eh pero o sea o se mete en la carrera con un on device langage model que es un Siri de la [ __ ] que te cambia la vida y que está en las gafas y en todos los dispositivos si hacen esto es una locura si no lo hacen [ __ ] se están quedando muy atrás eh o sea tengo muchas ganas de ver qué sale en esa conferencia no crees que de comprar una marca Blanca Open antes de que pase eso no cero no creo no pueden permitírselo necesitan hacer su propia tecnología tienen billions y billions y billions tienen que innovar y hacer algo propio y ellos son muy fanáticos de on vais y de la privacidad o hacen algo potente on vais y privado a nivel llm sir y tal o no sé qué narices hacen puede ser que sea el fin de team Cook o Team Apple según Trump me dices que tenemos prisa y luego me sacas nuevos temas Mira mientras hablamos ha salido otra noticia de bloomberg que me ha llegado la notificación mientras hablamos hay muchos rumores de que cu que está preparando su relevo porque de hecho hizo un podcast creo que con dualipa eh donde hablaba le preguntó Oye tú cuándo te jubilas yo lo vi el podcast de dualipa está bien eh No me lo esperaba hace buenas preguntas Bueno pues le hice una pregunta diciendo Oye tú cuándo te retiras no y le dijo in a While y eso ya desató todos los rumores Tim Cook tiene 61 años eh 63 años que es más de 20 más joven que los candidatos a presidencia de Estados Unidos O sea está hecho un chaval lleva desde 2011 que murió Steve Jobs se puso muy enfermo Steve Jobs de co de Apple y y empieza a rumor parse que se está trabajando un plan de transición no y hay dos grandes candidatos el coo que es el paso natural porque es el señor que sustituyó a Tim Cook cuando Tim Cook Dejó de ser coo para convertirse en ceo y el otro pero este señor tiene 61 años que dices [ __ ] es casi lo mismo no y el otro que tiene menos de 50 años que es John ternus que es el Chief of Hardware engineering que de repente le vemos en casi todas las kinots es un tío que no salía nunca Y de repente le estamos viendo en las keynotes no y de hecho una cosa curiosa es que el equipo ejecutivo de Apple desde Team Cook que es muy estable salió Johnny muy famosamente cambiaron el get of retail Pero los demás son los mismos y todos están haciendo mayorcitos O sea que se rema mucho Un gran cambio generacional en todo el equipo de leadership de Apple en los próximos 5 años bien Oye vamos al último tema que es el corner de César no quiero quitarte el corner vale eh un iPad traes hoy 2 B r2 d2 No hoy hoy traigo eh un producto que puede ser interesante para la gente que nos escuche eh o nos vea que tenga mercado en Estados Unidos e es una cosa bastante loca que yo no sabía ni que era posible eh pero básicamente se llama rb2 b.com es un producto nuevo de del ag de retention.ms y del tráfico de Estados Unidos evidentemente en Europa esto no funciona por leyes de privacidad y gdpr pero en Estados Unidos El 30% del tráfico tengas de allí te puede decir exactamente el perfil de linkedin de la persona que te ha visitado ya no es estamos viendo un vídeo Por cierto Ah perfecto ya no es lo que hacía clearbit que te decía más o menos la empresa de la cual te visitan la web y tal No no esta gente O sea te manda el perfil el mail de la persona directamente en un mensaje de slack es gratis además eh Por ahora y puedes pagar si quieres descargarte exports o sincronizar con tu crm O sea si tienes bastante volumen pero vamos lo he estado probando estas últimas dos semanas y es acojonante tío hombre si tienes más de dos vendedores más vale que los sincronices con el crm si no es tonto el último no evidentemente bueno se puede hacer el sistema este de reactions en slack a los lits que entran esto dura muy poquito esto dura muy poquito ide tod el mundo lo hace todos amos Explica el truco para la gente que no escucha el qué El truco de reactions en sl bueno sea cuando te sale el mensaje pillas el y le pones como marcado y ya está no tiene mucho más ya qué pasa Hilario no se te haba ocurrido se escapa de mdo esto todo lo que se fuera de robots bueno porque so Enterprise sales y no tenéis tanto lit no si viene Irene aquí encantada estaría en su salsa y me quedo en el robot bien hasta aquí ya está muy bien pues nada vamos a la siguiente sección que es la de Zero to One Donde ha de cómo ir de cer a un millón de euros que es la etapa donde está todo el mundo siempre encallado y normalmente pues hacemos o debate o preguntas o observaciones quien quiera puede [ __ ] el micro y hablar yo puedo yo puedo ofrecer voluntarios que es el atraco normal que hacemos Aquí he visto a Martí que es un abogado emprendedor que no sé si estáis yendo de cero a uno habéis pasado de uno pero Martí fundador de derecho.com y elabogado.com ahora tiene otra startup y te quería preguntar cómo va ostra tal Buenas tardes Sí con las primeras ya estamos en 10 con lo cual estáis en más de 10 en las primeras en las primeras sí y en la segunda que hace yo creo 2 años que pase por aquí dos años que bueno explícanos Qué es en 30 segundos eh stock gestionamos cap tables planes de incentivos juntas de socios y la gente pensaba que era solamente para las startups en este momento gestionamos ya 4 billions tenemos aluna entidad financiera que nos utiliza muchas empresas clásicas algunas del siglo pasado muy divertidas eh ponche caballero nos utiliza y qué hacemos básicamente todo y factoria también nos utiliza factoria y estamos de cero a un millón estamos empezando a traccionar hemos empezado una forma una cosa se llama el brid el efecto puente que es por ejemplo si un socio de factorial entra en stock y dice [ __ ] qué chulo esto yo tengo otras participadas y me gustaría utilizar un stock y se produce como esta goa de agua yo creo que ahí hay algún otro cliente sentado que también Hilario también nos utilizáis a través de de vuestra empresa qué es lo que hacemos básicamente Irene hablamos con bernardita Irene y Qué es de robot como no de robots no sabe Nito o sea pero eso eso es buen reparto de trabajo eh totalmente está totalmente segmentado confianza absoluta tampoco es que tampoco sirve para nada más es un tema también de capcidad pregunta Nosotros hemos estado estos dos años con producto producto producto y no buscábamos clientes sino nos venían y ahora hemos empezado a vender ya hemos empezado a vender el el el medio que tenemos es el embudo vale Cuando digo embudo es que de gol y por rzo el mercado nos conozca saco y petem porque no podemos hacer bien el onboarding en factorial pasasteis por ahí este miedo lo tenéis algunos emprendedores no lo hemos tenido nunca el miedo de que nos sobren los clientes eso de producto producto producto nunca lo he entendido porque es que para mí producto es go to Market y go to Market es producto y separar las dos cosas es generar algo que que igual sí que le da pero pero es tan probable que no le dé al mercado entonces yo siempre veo que sea mis Grandes Ideas han venido al go to Market y el go to Market sea fundamentado en el producto no obviamente las dos cosas son dos caras de una misma moneda y separar una cosa a la otra a no ser que sea una tecnología pues pues igual Pues un robot un perro robot que no puede estar pero pero [ __ ] lo veo lo veo peligroso eso no significa que no tenga que funcionar eh No no De hecho hemos empezado con el seo a saco con el se maco con sdrs a Sao y y nos va muy bien estamos muy mu muy contentos genial Pero ha sido un poco el miedo decir no no salir muy fuertes por si teníamos el embudo y nada Muchas gracias más preguntas de cero a un o queréis que os atraques más a los amigos que estáis de público voluntarios venga tengo una pregunta sobre el perro robot en concreto y en general eh has comentado que lo más complicado de todo esto es hacer que el robot haga un trabajo en particular Qué falta en la industria de la robótica para que un cliente una fábrica pueda comprar el robot y hacerlo funcionar sin tener que contactar con vosotros que sea totalmente self Surf es que es como es que es como lo vendemos nosotros nosotros no lo necesitan es un producto que vendemos nosotros vendemos el robot viene con un webinar sacas el robot de la caja sacas la Tablet y te pones a trabajar con él la gente no para cuando compras la rumba no se conecta nadie hacer llamarte o vin a tu casa a instalárselo [Risas] por qué no lo es te explico por qué no lo es porque queremos garantizar el éxito ahora tenemos suficientes pocos clientes que nostimos nos podemos permitir el lujo de hacer esto pero así es la única forma de que podamos escalar y es como estamos orientando todo pero nos gusta y simplemente por la emoción de ver el robot trabajar en esas plantas vamos nosotros pero simplemente por la satisfacción que da tanto trabajo y Ver el resultado aunque no sirva para nada que vayamos yo a veces voy ya sé que es más eficiente del mundo pero a veces hay que hacer alguna cosa que te haga un poco de ilusión también como esta acuerdo muchas gracias nada todo esto ya por si acaso estás preguntando Estamos buscando gente vale vale si alguien está interesado tenemos ofertas de trabajo posteadas por ahí en el lín Hilario Oye una pregunta Absurda A lo mejor igual que ponéis al robot perro a entrenar con aceite en vuestra nave o donde sea si mi madre le empieza a perseguir con un palo cómo lo [Risas] entrenábamos en un entorno semicontrolado un semicontrolado es que nosotros sabemos más o menos dónde está la variabilidad del entorno es una zona Industrial donde no hay gente donde precisamente no quieren que haya gente y el nivel de dinamismo del entorno que puede ser vale un camión está aquí aparcado o tenes un transpalet una cosa por el estilo no es que lancemos el robot en un sitio totalmente desconocido que no sepa nada que hacer es es la tecnología actual que nosotros utilizamos tiene cierto margen de adaptabilidad no es nada O sea quitemos la palabra inteligencia tenemos aprendizaje en el robot y cosas estocásticas como hos dicho antes y Tenemos muchos algoritmos y muchas cosas sofisticadas de aprendizaje en el robot para realizar tareas pero la palabra inteligencia yo no me atrevería a decir la palabra inteligencia Y siempre sido un poco opuesto a llamar a estas cosas Inteligencia artificial me parece una palabra demasiado grande y hay mucho reticente de que sí no es no no es inteligencia es machine learning pero est este debate es eterno de hecho Tengo tengo una pregunta relacionada con esto e utilizáis datos capturados con los robots que tenéis en producción para entrenar eh los modelos que que deciden Cómo se comportan eh el comportamiento No no es la red noral que hace que el robot se mueva es muy reciente no está ningún cliente aún y aún así no se puede reentrenar con datos del mundo real solo de los simulador es todo el simuladores es lo que se llama SIM to real vale para las cosas de detección de instrumentación sí que reentrenar el modelo con lo que detecta con aquellos para un cliente le entrenamos su modelo con los datos suyos Y si nos permite también estamos esos datos y los reentrenar pero entrenar o sea el movimiento con datos del robot en funcionamiento Wow eso sería la [ __ ] pero es que es el siguiente nivel ya o sea es Que de momento vamos pero el reinforcement learning es algo que hace también el cliente o hacéis vosotros Solo nosotros todos nosotros em el cliente no sabe lo que es learning no sabe lo que es el robot no sabe lo que es él solo quiere el valor añadido final para él es quitarse una tarea laboriosa de de encima no sabe nada absolutamente ni ganas tiene de saber nada de ello él simplemente quiere automatizar un proceso mira aquí hay una pregunta aquí delante mientras le pasamos el micro yo tengo una un anuncio que me acaban de autorizar para hacer ahora mismo vale escuchad muy importante quién te habrá autorizado sin comentarios va a participar en el evento más importante de artificial de España que organiza Microsoft nuestro amigo el 11 de junio vale va a haber ahí un panel con no puedo decir los nombres pero algunos de los emprendedores y expertos en Inteligencia artificial no estará Hilario más to de España Hilario solo robots algunos de los emprendedores y expertos en Inteligencia artificial más Tops de España van a estar en ese evento y estará también hnic el 11 de junio en Madrid vale o sea si sois de Madrid o queréis ir a Madrid a vernos 11 de junio vale eh No todo el mundo puede entrar si queréis participar en la opción de recibir una invitación tenéis que ahora mismo hacer un comentario en YouTube si nos estáis escuchando por el podcast abrís YouTube y ponéis un comentario al vídeo Este si estás aquí en la oficina como estáis haciendo mucho sacáis el móvil y ponéis un comentario Quiero una invitación y tal Y si estáis en YouTube Ya pues lo ponéis en el chat en los comentarios en los comentarios Gracias César de YouTube el 11 de junio en Madrid Inteligencia artificial m ya es el nombre del evento tiene nombre el evento para que pueda Buscar la gente me han autorizado no lo sabemos está procesando 11 de junio Microsoft intelig estas envisioning vale muy importante Ya está perfecto bueno los de YouTube no tienes que poner el comentario el podc en general soy nes de pharm leaders y la pregunta que os quería hacer No sé si tiene una respuesta concreta Pero cómo hacéis vosotros para O sea qué modelos mentales tenéis para pensar a largo plazo cómo lo hacéis en vuestro día a día porque entiendo que de alguna manera tenéis que reflexionar mirando para adelante es Es una muy buena pregunta eh Porque porque much veces falta esto o sea es lo que a veces más falta igual en las empresas no es muy fácil centrarte en la tarea en el proyecto en el que estás y y es difícil pensar en el el futuro no eh Y y cuán largo plazo es No porque yo yo por ejemplo me quedo bloqueado con el agi digo hay un momento de agi por por qué hacer nada No pero pero no no tan a largo plazo César decía que era 50 años no dije eso Ai dices pl planteé los dos los dos Bueno si no es Ai justo si no es Ai Eh pues al final es es imaginar Eh Pues todo lo que está pasando en el mercado todo lo que estás viendo lo último que has escuchado lo anecdótico Porque todavía evidentemente todo lo que o sea lo que va a pasar en el futuro hoy es anecdótico eh Y hacerte una opinión muy fuerte de de qué tiene sentido para ti o sea al final un ejercicio de sentido común es decir qué está pasando en este mercado Cuáles son todos los inputs que he recibido eh Y dónde quiero estar eh y pintarte una foto de algo que realmente pues pues te hace ilusión porque al final no dejamos de no deja de ser una ilusión algo que te hace ilusión que pase no entonces eh Cuando esto más o menos tienes una visión fuerte Entonces es hacer todo el ejercicio racional para atrás no de decir Oye pues qué debería estar pasando en un año en 3 años en un año en 6 meses para ir hacia ahí no y Y la verdad es que el día a día Muchas veces es difícil hacer esto eh o sea hay que encontrar oportunidades yo a veces personalmente no sé cómo lo hacéis vosotros yo a veces me cojo directamente un espacio en el calendario y me lo reservo y me voy a una cafetería cualquier sitio con una libreta siempre con una libreta y escribo y escribo estas ilusiones y a partir de ahí intento pensar y cómo llegar hasta hoy Pero últimamente por ejemplo llevo igual ya un par de meses que no lo he hecho y eso no es bueno es muy bueno lo escribirlo yo lo oído de muchas personas que que plasmar en escrito lo que piensas es un gran ejercicio de de introspección y concentración en mi caso yo obsesionado con lo que hago entonces nunca desconecto vivo puramente obsesionado Entonces el éxito requiere trabajo y es complicado el éxito es complicado si no es raro que que si no Haría todo el mundo todo el mundo tendría éxito cces como es complicado tienes que planificarlo porque no va a ser fácil lo que estás haciendo Entonces tienes que ponerte las metas y los planes de contingencia para cuando no llegues a ellas y cada día estoy pensando en ellas cada minuto todo el rato pero lo estructurarlo como dice bernat aquí por ejemplo es donde Irene hace cosas parecidas y que Irene eso de la empresa y hace cosas parecidas lo que dice bernat porque piensa a largo plazo en la empresa Cómo llevarla yo me centralizó más en en el robot y eso es [ __ ] qu repetitivo no todo el rato [ __ ] pero el robot también tiene un largo plazo J si lo tiene lo tiene Pero no entiendo el tono de Qué quiere decir [ __ ] si lo tiene es complejo es complejo es una cosa compleja y eso es lo que lo hace tan emocionante no es fácil y por eso nos hemos metido a ello no es fácil por eso lo hacemos el reto atrae mucho no mucha gente pregunta por qué por qué te haces esto por el dinero por la fama por la el altruismo no y al final hay una respuesta muy yo creo mucho más sincera que es decir es que el reto Mola mucho total hacer una cosa difícil atrae mucho Sí mira en en robótica humanoide e había una correlación espera acabo rápido acabo rápido había una correlación entre los mejores ingenieros de robótica investigadores del mundo y los premios del darpa No eso Gracias por recordar Sí primero número uno eh No Y quién se metía en estos en este campo en estee subcampo de las 1000 disciplinas que existen en la robótica quién se metía en estos Y por qué eran los mejores por era el prama más [ __ ] nada más por era el prama más [ __ ] y por eso se metían los mejores en ello es un buen ejercicio luego vino Le ya y se lo llevó todo el más preguntas no como más como más complicado es el largo plazo eh más interesante sobre todo para la gente que tiene más talento y una cosa que requiere utilizar este ejercicio constante es el recruitment de gente con talento por eso me lo has recordado No si quieres fichar a gente buena más vale que tengas una buena visión a largo plazo y que la sepas comunicar y que sea suficientemente difícil para traer el mejor talento absolutamente Gracias Hablando Hablando de largo plazo Cómo ves el robot en 10 años el robot en 10 años Es lo que debería hacer para que digas he llegado a lo que quería em ahora vamos a la Fantasía ya eh e nuestro robot si verdaderamente puede hacer de forma pasiva en el entorno pasiva significa que es un no es una cosa que manipula el entorno que si ve una válvula cierra si hay una fuga si hay algo en el suelo lo recoge no pasivamente puede ir de verdad a cualquier sitio donde tú pudieras ir vale sería un éxito creo que podemos llegar a ello en 3 cu años es el primer milestone que tenemos a cualquier sitio donde tú puedas ir ahora podemos subir escaleras pero no todas las escalas del mundo no podemos meternos en todos los huecos del mundo me gustaría que si tú físicamente tu cuerpo puede ir nosotros también podemos hacerlo y eso la clave sería en cuatro años 5 años y si después de eso podemos interactuar también con el entorno ya seamos Con qué tipo de robot algo diferente a lo que tengamos pero que encima podamos manipular el entorno en 10 años vista buah es sería la locura máxima se primero llegar y luego primero llegar y tener la misma debilidad de movimiento que el animal real Ese es el objetivo hablado del robot Eh vale el próximo día vendrá Irene para el tema de negocio y todo esto no te dejamos volver sin robot eh Hilario robot queremos queremos ver hierro es es metal dice El fabricante de software bueno por eso queremos ver hierro porque o sea lo virtual Ya lo tenemos Oye y si no a malas montamos el próximo día del podcast en no no a malas no vienes vienes con el roboto qué está pasando luego para que recuerdes lo que tienes que recordar qué qué qué qué after work vale a pensar que patrocinar es whisky ahora sacab 2x muy complicado yo ya no controlo los patrocinios haoc no sé qu está pasando aquí creo que hay una pregunta Hola qué tal bueno eh yo quería preguntarles a ustedes como seos Cómo cómo compaginan digamos bueno Eh bueno la pregunta má va más enfocada Cómo organizan su calendario y qué parte de ese calendario es de tareas de ejecución y de delegar no porque al final parece que ustedes Bueno desde mi Digamos como que tienen tiempo para muchas cosas manejar una empresa enorme hacer un podcast eh tener vida social no sé si hacen ejercicio Entonces cómo cómo cómo hacen para tener tiempo para para todas estas cosas y que y que realmente digamos hacer esos esos espacios en el calendario y cómo lo administran el mío es el más fácil seg pone Buscar product Market F 0 un todos los días Eh no a ver yo lo que intento es reducir la cantidad de cosas en las que pongo el foco eh pero de forma drástica o sea para mí hay hay menos de cinco cosas de las que estoy preocupado en mi vida eh y tres de ellas son la atitud Así que imagínate e y las otras dos Ah y las otras dos eh respirar eh comer vale es no no sigas no sigas por [Risas] ahí yo el tiempo es limitado en el día y hay cosas que tendrás que sacrificar tienes que priorizar y sacrificar aquellas que no entren dentro del cupo no hay más es Es lo único que se puede hacer y es el sacrificio que haces para emprender no se puede crear algo nuevo tener un work de [ __ ] madre hacer algo apasionante ser hay que sacrificar siempre este vida y es en esa jerarquía de prioridades donde escogerás lo que quieres sacrificar al menos la forma como yo lo veo y luego has preguntado lo encontrar gente sobre cual delegar es inesc cualquier proyecto si no tienes gente en la cual puedas delegar y creo que aquí el que mejor lo sabrá de explicar es vernad seguro de encontrar a gente que pueda ayudar a escalar los proyectos Si no es imposible solo es imposible hacer Nada es imposible Entonces si no trabajas con gente en la cual puedes confiar y delegar es posible porque a nivel indual individual no se puede lar a ningún lado solo eso no ya lo he contado varias veces no O sea el el el delegar como dices que a mí me gusta más el empoderar el empowerment el el transmitir el poder de decisión a otra persona y confiar en esta persona eh Y no querer controlar no querer revisar lo que esta persona hace sino simplemente comentar una vez se ha hecho una vez se ha llegado al cliente ha llegado ya ha pasado e discutir si si es lo que queremos o no es lo que queremos no este este proceso de empowerment de verdad es lo que permite a alguien escalar e y y a veces parece que ostra di un manager si no está muy ocupado es que no está haciendo bien su trabajo No yo lo veo al revés un manager si está consiguiendo los objetivos es que está haciendo bien su trabajo punto número un eh da igual si está ocupado o no ocupado si Además no está no parece ocupado trans para M es mucho mejor manager sea mucho mejor manager manager zen que no está ahí que no llega no que no transmite estrés entonces ser capaz de distribuir los proyectos el problema de negocio que tienes que resolver entre otras personas que lo cogen y se lo llevan y transmitir zen y conseguir los objetivos Pues el objetivo cualquier manager a veces lo consigues más y menos a veces no consigues los resultados si las personas eh No a veces tienes problemas en este sistema teórico tan bonito a veces falla no Y eso es el día a día Pero yo creo que o sea yo me gustaría tener más tiempo para pensar más en el largo plazo eh para pasear para ir a ver a gente y ayudar si puedo en cosas Random no las estratégicas porque para eso está el equipo sino cosas Random me gustaría poder hacer esto más gracias a poder hacer mejor empowerment cosas estocásticas hemos aprendido no pero es una gran métrica eh si verdaderamente puedes hacer eso significa que tienes el sistema bien montado claro Sí eso el objetivo el objetivo es Vaciar el calendario vaciarlo es una buena métrica y y realmente O sea tú hablabas de tareas no yo estaba intentando pensar y sí que hay ciertas cosas que acabamos haciendo como contribuidor individual Pero son muy pocas y hay que minimizarlas lo máximo en un mundo ideal eliminarlas no que realmente todo pueda estar traspasado el equipo empoderado al al equipo pero hay ciertas cosas que sí que tienes que hacer como ceo muchas veces de representación No de de poner tu cara frente a un cliente frente a un Partner frente a un inversor frente a una prensa no por ejemplo Estos son lo más cercano a tareas que no son tareas son reuniones en general y el resto idealmente estás pensando y hablando y discutiendo y buscando ideas con tu equipo no y aprendiendo y intentando ayudar a la gente a aprender Este es el Para mí sería el ideal de un día como ceo sería aprender yo ayudar al equipo a aprender comunicar lo que hemos aprendido a todo el mundo todo lo demás está en el camino y hay que intentar eliminarlo minimizarlo Gracias última pregunta y vamos al Pit está apagado Hola hola bueno felicitaciones por la empresa que tienes montada quería hacer una pregunta sobre todo seun cuánto crees que en cuánto tiempo crees que tendremos un robot trabajando con entre nosotros dijiste Más o menos 3 cu años y la pregunta principal que te quiero hacer es por qué tú ves 4 años y no antes o sea cuál es la limitación mayor que tú ves que un robot esté trabajando con nosotros o que esté interactuando en una oficina o en cualquier sitio vale Te te refino la pregunta y la respuesta un poco también nosotros tenemos robots ya trabajando en Plantas químicas haciendo la misión de la empresa que decimos que que vendemos eso ya funciona lo que él me preguntaba es cómo cómo veo el producto en 5 o 10 años vista no Y tú me estás preguntando cuándo tenemos robots entre te voy a responder a todas eh cu son preguntas distintas Cuándo tendremos robots entre nosotros no entre nosotros significa en el uso cotidiano de acuerdo no es lo mismo un entorno Industrial controlado que un entorno cotidiano eso no es la respuesta que le respuesto a él pero si quieres te respondo la tuya un entorno cotidiano Osa yo lo veo lejos eh yo lo veo lejos en el sentido de que hay un tema que es muy muy muy muy importante que es la seguridad vale estas máquinas son pesadas se mueven rápido y el componente de seguridad en robótica No es porque no no no va ser porque no haya la robótica que lo pueda hacer ni porque no estén los algoritmos o no est el Hardware es que hay que resolver ese componente de seguridad aún y es en muchos aspectos Habrá gente que se aventurar a empresas a tenerlos entre gente cotidiana en casas antes pero este componente de seguridad habrá que resolverlo y sobre todo la robótica es un aspecto muy grande y estoy hablando de los robots del estilo de los que hago yo robotos más pequeños la tenemos las rumbas es que todo depende es es muy genérica pero no sé pero bueno en general es la pregunta que te dará Irene cada día no Cómo puede má ir más rápido con con el robot totalmente pero es que el robot Ya está trabajando lo que debemos subir es o sea nosotros queremos aumentar el reability y las capacidades del robot pero nosotros Hemos llegado al ito a meter el robot en casa de cliente ya que eso es lo más importante Ese es el hito muy bien Vamos al peach dos pites tenemos hoy última pregunta eh aquí última pregunta me la permiten venga va cómo lleváis vosotros el balance trabajo Pasional y y y la vida personal esto quiere decir cuáles son aquellas relaciones o roles en las que han tenido que disminuir quizás presencia o energía para poder dárselo a este ámbito Pasional laboral que lleváis de manera tan fuerte Sí sí nario Y es que esto ya lo respondid alguna vez Es verdad que la oigo frecuente es una buena pregunta yo tengo dos cosas mi familia y el trabajo resto no existe no hay serie hay prácticamente no hay deporte esporádicamente los amigos pero son esas dos son esas dos cosas que quedan no hay mucho más y no es porque yo quiera es porque son las las sacrificios o los balan que tengo que llevar No esy más yo no sé si estoy de acuerdo con eso eh es cada uno tiene su fórmula y cada uno tiene su su su su forma de hacerlo pero dada la complejidad del problema que nosotros estamos resolviendo Esa es la única forma que yo he encontrado yo he encontrado de hacerlo requiere unas horas por mi parte que me limitan a este estilo de vida podría hacerlo de otra forma Quizás sí hacerlo de otra forma quizás añadiría más incertidumbre al éxito del proyecto podría tomar o no podría tomar ese riesgo yo he decido que no pero podría hacerlo de otra forma es totalmente subjetivo y dependiente de cada persona por lo tanto no es un consejo transmitible te contado mi experiencia pero ant te has contado que no puedes escalar sin personas no totalmente en las que confíes No no es un tema de de escalar es una buena respuesta no es un tema de de escara en en personas que confíes el producto que nosotros hacemos requiere una complejidad y un talento que es muy difícil de encontrar vale nosotros tenemos la suerte que tenemos todo el mundo Di lo mismo pero los mejores ingenieros del mundo Vale y los los segundos mejores ingenieros del mundo los segundos los primos están en factoria los mejores ingenieros del mundo y la prueba siempre es Es empírica que es el resultado que hemos conseguido en el tiempo que lo hemos hecho esa es la la prueba del algodón no es que yo me esté inventando algo es dónde Hemos llegado en el tiempo que Hemos llegado esa es nuestra prueba aún así cuesta mucho encontrar este tipo de gente y hay veces que por ejemplo económicamente pagando más la consigues pero también el capital que nosotros tenemos es reducido y hay que hacer un sacrificio entre por ejemplo echar más horas nosotros o captar más talento a riesgo disminuir el Cash Flow la caja que tenemos y quedarnos sin caja y que muera el proyecto y tenemos que llegar ese compromiso y por la complejidad del Dely que hacemos y el coste que tiene el ingeniero El Talento que necesitamos para hacerlo Tenemos que llegar a este compromiso es esa es nuestra situación yo estoy cerca de de lo que decías tú Hilario al principio que [ __ ] familia entendido como familia propia no O sea en mi caso tengo una hija y una mujer y trabajo es el 99,5 de mi energía amigos han sufrido mucho Desde que la empresa tira cada vez más y la familia pues da da trabajo y de hecho una cosa que antes no sé quién lo preguntaba por aquí no si hacíamos deporte y tal bernad me convenció después de un año de darme la matraca encanta que me atribuyas méritos te atribuyo todos los méritos que los tienes bernad me convenció de de de pillarme un entrenador personal y ponerme un poquito en forma o dejar de deterior arme no depende de como lo mires y [ __ ] me ha costado ese hueco ahí a las 8 de la mañana un día y medio a la semana me ha costado porque se lo he sacado o al trabajo o a la familia real hay abrir y tal Y es y es cierto y la familia extendida sufre los hobbies las pelis los otros deportes Y antes Hacía un montón de cosas y tal la realidad es que sufren O sea hay 24 horas al día Yo no duermo 4 horas hay muchos todos los ceos duermen 4 horas Yo no duermo 4 horas yo duermo entre 7 7 y media horas cada noche entonces si te quit un buen pegote per vale la pena el tema del deporte o no muchísimo muchísimo no sea como to rec ties que me das vernad increíble recomendación me siento fantástico yo me uno a a que yo también hago esto una hora porque para lesiones que tengo y te cambia te cambia mi lesión era el el Michelin el Michelin no no pero pero es eso luego hay hay cosas que que la obsesión o la preocupación o te dice no te permiten hacer cosas que no van a cambiarte la vida por una hora a la semana esa hora a la semana no va a cambiar nada Y esa hora a la semana que es esa hora de deporte sí que tiene un impacto muy positivo que compensa pero a veces la presión y la ansiedad no te permiten hacerla Y es ahí donde amigos como bernat Supongo te convencen para explicarte que esa ahora no va a cambiar no va a mover cielo y tierra y que la hagas que luego teas a sentir mejor lo mismo aplicaría a los amigos eh Pero bueno estoy de acuerdo no no y la familia extendida y los hobbies no Y la curiosidad o sea pero pero todo lucha a la práctica todo lucha lucha ya pero cuando tienes hijos es que es una pequeña bomba nuclear en casa eh o sea ahí no puede decir nada afecta vamos al pach Ricardo Marín de futcoin venga aquí si quieres ahí pero el micro está aquí ten el Yo tengo cuatro lesiones de esas Aquí también las tengo que empezar a entrenar en fin Bueno oye pues nada muy rápido para qué Vais a pagar con vuestra visa del Santander si podéis pagar con la visa de futcoin y arros pasta en todos los restaurantes No pues eso es como nace nuestra compañía eh hace unos varios meses vimos eh un ejemplo eh En el que Starbucks se había convertido en uno de los 10 mayores depositarios de pasta de de Estados Unidos por delante de muchísimos bancos gracias a su sistema de fidelización empezamos a darle vueltas y digo [ __ ] esto tiene sentido ellos lo han conseguido con 25,000 buques insignias que son Starbucks eh si nos lo lamos a nuestro terreno de fork El tenedor se ha implantado en 90.000 restaurantes si con nuestro sistema que no requiere integración ninguna porque es una visa que pagas directamente del datáfono con un sistema 100 veces más escalable que el del tenedor puedes llegar a una Inmensidad tremenda de tal Por qué no convertirnos en el banco de la hostelería no que es nuestra ambición final Cómo por pasos fidelización datos internacionalización retribución flexible y financiación no a restaurantes auto pago a proveedores campañas de publicidad etcétera etcétera e entrar en la fidelización es muy sencillo en la hostelería sobre todo porque lo hemos construido entre 12 personas a las que engañado para que invirtieran en la compañía que son 12 ceos o dueños de grandes cadenas de restauración yo personalmente soy socio de manol bakes nos encargamos de hacer engordar a la población española era el catador y un cliente eh Y Y bueno pues se ha construido con un no bastante potente no el sistema es un Sas por el cual cobramos una parte fija muy pequeñita al restaurante y una parte a éxito del cashback que se le da y sobre todo lo que hemos hecho es darle una transversalidad tremenda no para que no caigan desuso como las 27000 Apps de fidelización que existe que es tú generas cashback en McDonald's Pero si no quieres volver a McDonald's lo puedes cambiar por Food coins y gastármelo bestia básicamente eh dándole el mejor crm con Inteligencia artificial y demás de hecho vamos a contratar a genesy que los conocéis bastante bien porque creo que es el mejor comercial que que pueda ha en la historia por 500 eur al mes eh De hecho conseguido cada semana hablemos de ellos es la [ __ ] es que nos hicieron la demo macho y dijimos pero es que para sig sigue con tu p sigue con tu pach Eh entonces bueno eso unido a nuestra propia Inteligencia artificial Para ofrecerle al hoster la mejor herramienta de marketing del mercado no solo para contactar con sus usuarios sino con los de toda la hostelería para lanzar ofertas de Oye hoy 10% eh Para todos mis usuarios que han estado los seis últimos meses los lunes por la noche Pero además para todos los que han estado en en restaurantes similares al mío y que estén G localizados aquí ahora mismo pum no Y encima les el coste de ese de ese Push de ese de ese lad lo compartimos al 50% en Food coins con el usuario por recibirlo con lo cual pues para que no se activen las notificaciones desde el minuto uno como haríamos la mayoría Entonces eso unido a todas las marcas de alimentación y bebidas y que están ligadas de alguna forma con el sector pues es tremendo el potencial como medio de publicidad que podemos llegar a conseguir también gracias una pregunta cómo te llamas Ricardo Marín Ricardo pregunta rápida qué tiene que hacer el restaurante Y qué tiene que hacer el cliente que no me ha quedado claro el restaurante es la leche no la principal Barrera entrada en sector con el tpv el ordenador cillo que está en los restaurantes ahí se estrellan todos quitando globo tick restaurant y las grandes y alguna que pega el pelotazo Todas se estrellan el 95 qué tiene que hacer el restaurante darnos unos datos básicos el código F del datáfono que es el dni del datáfono lo metemos en nuestro sistema y cuando un usuario se descarga nuestra aplicación que básicamente es una wallet en la que tienes euros Food coins sea el restaurante os tiene que dar un código punto y el y el consumidor qué tiene que hacer descargarse la aplicación de futcoin en 3 minutos que os inv invito a que lo hagáis y automáticamente se le crea la visa de futcoin eh Crea una visa eh se le Crea una visa que no tiene coste es una visa de débito normal es gratis exacto y en paralelo ligar su tarjeta del Santander o del bv o lo que tenga a la aplicación dejarla tokenizado para que para qué significa dejarla tokenizado tokenizar la es dejarla registrada O sea que la metes una vez y ya no la tienes que volver a meter T O sea vincula se crea una tarjet claro y se hace una precarga o va un deman eso como el parking por ejemplo todas estas aplicaciones Tú dejas tu tarjeta registrada en la aplicación y lo único que tienes que hacer pues es Añadir Añadir lo igual te van habiendo cargos básicamente cada vez que voy a comer yo uso mi tarjeta de futcoin para pagar los 24 de mi comida exacto y automáticamente van a la tarjeta de de futcoin que van a mi tarjeta del Santander no va tu a tu wallet que está aquí dentro la cual has recargado previamente con tu tarjeta de Sant hay que recargarlo claro y tú lo que haces es en vez de pagar con tu visa cargar significa mandar un dinero x a una empresa que es futcoin Exacto vale Sí con un banco de dinero electrónico registrado por el banco de España etcétera etcétera y lo único que tienes que hacer pues es pagar con la visa de futcoin no O sea esta visa de futcoin la añades a tu wallet y ya está simpl muy breve en 10 segundos Qué ventaja tiene el consumidor Qué ventaja tiene el restaurante El consumidor la ventaja que tiene es no tener 27000 aplicaciones de fidelización tiene 27000 una eh no pero con esta ya abarcas a todos los restaurantes no tienes que tener una de cada uno la transversalidad que es poder cambiar esas monedas que has generado McDonald's para gastármelo la parte del hostelero pues eh Para que parezca mentira la fidelización si la haces bien pues por un lado puedes incrementar un 15% tus ventas y además con toda la parte de datos el aparecer en un mapa que cada vez va a tener más y más usuarios Pues también te genera captación que puede llegar a otro 10 o 15% con lo cual si haces las cosas bien Estamos hablando de incrementar las ventas entre un 20 y un 30% al restaurante que es una pasta si ahora nos escucha un banco eh Santander vamos a poner Santander dice Oye yo esto servicio de fidelización yo esto lo puedo ofrecer a los restaurantes porque tengo toda la información tengo el número ya tengo el ID además soy yo también el que reparto los tpvs hago todo No por qué no lo hacen o sea por qué no hacen ellos que ya no Además no requiere generarse otra tarjeta de crédito bueno principalmente me imagino que por foco pero luego el acceder a la hostelería es tremendamente complicado si no estás dentro eh Pero ellos tienen que accer para vender el tpv y foco y foco Sí pero venden teles también eh venden de todo y cacerolas si te descuidas eh es una pregunta potente o sea pero nosotros al principio dijimos [ __ ] Por qué no nos integramos con mach bizum no directamente con los bancos y demás y nos convertimos en su sistema de fidelización para los ería pero era un pifostio cada vez que un banco quiere desarrollar algo son años entonces eh eh No no lo vimos factible decidimos lanzar el nuestro propio y en el futuro sacarnos nuestra propia licencia de dinero electrónico También y la tecnología para hacer una tarjeta fid realización existe desde hace 20 años e igual lo que no existe tanto es es la el en vez O sea el tema de la transversalidad de hacer tarjetas de crédito on demand fácilmente esto igual es es una Innovación que se en los últimos 5 años bancas a service se llama Ah banas service Eh entonces es tan relevante esta tecnología para tu negocio o sea cuando realmente tienes que hacer un tienes que meter pasta eh que es un poco inconveniente para el cliente no tener que meter pasta en un wallet perder este dinero bueno para hacer una compra de un taco el objetivo directo es que en un momento dado a lo mejor eh Porque a lo mejor no es un objetivo es una parte de la estrategia que tenemos que definir es que el usuario a lo mejor no tenga que recargar y directamente tire contra su tarjeta vale o a banca nos ha propuesto ahora mismo eh que el usuario no se le cree la visa de futcoin y directamente tú al meter tu visa del Santander o de banca o lo que sea en la aplicación ya directamente puedas pagar con ella y nosotros identificando el pago cuando se cruza con el con el número fug del datáfono ya tengamos todo registrado lo que pasa es que la tecnología que hay por detrás lo hacen tres en Europa eh que es luego poder apuntar a los pagos eh que quieres apuntar contra la cuenta de euros apuntar contra la cuenta de futcoin apuntar contra la cuenta de McDonald's coins eh No es fácil la tecnología que hay detrás o sea hasta hace dos años solo lo hacía uno en Europa ahora ya cada vez lo hacen más una empresa puede crearlo para sus empleados Eh sí ahí estaríamos en la fase cuatro el objetivo es venderle paquetes de Food entre otras cosas a los empleados para empezar a compatir con todos estos cabritos de ticket resturant y an Company que básicamente como hostelero te hablo pues nos hacen la vida imposible en general lo tienes porque lo tienes de al lado y si no lo de la empresa se van a ir a ese restaurante Pero no sabes la de veces que hemos tirado la moneda al aire socios míos en Manolo y en otros negocios de restauración que tenemos eh Para ver quién le toca contabilizar esos tickets cuánto están colados cuánto están robados Cuántos tal o sea follón de cojón tú vs haciendo amigos entre los bancos y los tickets pero siempre vienen a ver nuestros Pitch los de Ticket restaurant seso O sea que no s puede ser un posible exit bueno no perdón O sea el no no queremos hacer un exit el objetivo es eh comprar Amazon y por comprar Amazon digo porque al final hemos creado un bebé que nos gusta muchísimo se nos ocurren 10 millones de ideas al día aunque las tenemos ahora mismo localizadas en cinco fases pero queremos verlo crecer eh implementarlas Es que hay tantas posibilidades con esto que qué habéis hecho ya ahora lo que hemos hecho Es tien mcas eh Sí hemos empezado en enero por fin después de dos años de pilotos y y miles de pruebas y creación de producto y de y de tal y sobre todo engañar a estas 12 personas para poder llegar a toda la hostelería y conseguir que el ventour capital de Pascual nos invirtiera hace un año sin métricas y sin producto o sea hemos levantado 800,000 pavos sin sin métricas y sin nada No sé si es bueno o no pero bueno es un milagro eh Y y ahora ya por fin pues hemos empezado a meter las primeras cadenas Carl Junior Tony romas cadenas conocidas grosso nos ha confirmado hoy eh sibuya tal eh Pues bueno empezar a meter restaurantes poco a poco los usuarios han empezado a crecer orgánicamente necesitamos pasta ya o sea corriendo porque en cuanto hacemos algo pasa algo o sea es automático Y eso implica pasta y manos eh Y el objetivo es pues bueno llegar al final de año con con más de con 1000 restaurantes ya que es algo Bastante ambicioso dentro restaurantes que aceptan que te han dado el F cómo se llame Exacto que aceptan eh la visa de futcoin vale o al final es como si acepta samex pero en vez del 3% que te sopla el datáfono para dárselo al usuario para gastelo en puntos en un viaje a Miami se lo estás dando en tu propia moneda para que se lo gaste cuando vuelva y al usuario pues si no quiere volver gastelo para ir a Miami tampoco Bueno pero al final los puntos cen en desuso yo en Manolo ahora tenemos a nuestra competencia todavía he llegado a los 10000 puntos y me han regalado una tote B entonces Pues imagínate la ilusión que me ha hecho es una putada cuando hemos aprendido durante 3 años de empresas como refur que ya tienen 10 millones de usuarios y que predomina una cosa el cas todo el mundo quiere cas ni totem ni puntos ni pollas cas vale vamos a hay que censurar es vamos dar feedback se le puede meter un VIP a ver e yo yo te digo mi opinión obviamente no conozco el sector tanto como tú eh Sí que creo que el mundo personal finance en general eh [ __ ] no ha habido manera que un solo Player se haya posicionado por encima de los bancos eh los bancos al final son quien más canal tiene más capilaridad tiene y más información tiene el cliente entonces casi todo las iniciativas que han intentado generar fintech enfocado a b2c e con una capa que no sea tan generalista como los bancos no lo han conseguido em espera luego luego seguimos eh Por otro lado todas las grandes empresas que han hecho tarjeta de fidelización que han intentado e pues generar una herramienta de lal para los comercios al final también han acabado teniendo un problema de volumen y de marginalidad no han conseguido generar un negocio estable entonces esos son esos son los dos las dos cosas que yo primero pienso cuando cuando te escucho no luego pienso en el go to Market en restauración que vale la integración es fácil onboarding es fácil pero aún así hay que visitar a los negocios y eso es carísimo está muy fragmentado Este mercado Entonces veo un negocio con muchos costes y muy pocos márgenes Entonces yo no es el tipo de negocio en general que busco para invertir Eso no significa que tú tengas una tecla en el sector de hostelería que yo no entiendo ni ni he comprendido en el Pit y que y que lo vas a petar eh pero yo por eso no no entraría sí es nuestra principal ventaja compea el feedback ya ya no tiene respuesta entonces luego si quieres luego sies comentamos Hilario se escapa mucho de mi conocimiento Lo único que te puedo decir es lo que te he comentado a nivel de empresa veo que sería fácil de entrar y a nivel particular un poco lo que ha dicho Jordi todas las Apps todo esto para mí es un punto de fricción pero si la empresa me lo monta yo lo utilizo encantado igual que me llego la tarjeta de sodexo que pl creo que se llama si me lo monto a la empresa no tengo ningún tipo de problema no utilizarlo pero si lo tengo que hacer yo ese sea ese pequeña fricción pero yo porque soy poco de hacer es tipo de cosas nada más Jordi Ah y una cosa sí que es verdad que los puntos en cacerolas y todo esto es una eh No no es nada devuélvemelo en pasta totalmente estoy plenamente de acuerdo primero los bancos eh son mejores que tú los estás pintando o sea son más espabilados que lo que estás diciendo e me ha encantado el Pitch me tenías ahí super atento o sea realmente de los de los Pitch que más engage me han tenido en bastante tiempo o sea que s super super bien hecho y la verdad es que el negocio veo dificilísimo pero por todas partes desde el cliente hasta el restaurante El go to Market me lo imagino una pesadilla los números no me no me no los intento hacer en mi cabeza y los veo muy pequeñitos Y tal Pero tú me das buena vibración O sea que le voy a mirar el deck con cariño y intentar pensar en ello porque no me gusta nada el negocio que nos explicas pero creo que tú eres especial en en una buena manera y mala seguramente también pero pero tienes algo Tienes algo y me cuesta muchísimo ver el negocio Pero voy a intentar darle un par de de vuas tiene sentido eh Y quizás charlar contigo algún día Guay mu Gracias por todo e yo poco más que Añadir Enhorabuena por el Pitch e sí que desde el punto de vista de consumidor eh podría llegar a verlo funcionando O sea sí que eh Me parece que lo tenéis bastante cerrado o sea que se nota que le habéis dado infinitas vueltas e Así que nada mucha suerte Muchísimas gracias un mes Pues nada Qué pasa hay otro no hay otro pach Ah pues ha no sabía hab un segundo Pit Pues venga vamos al segundo pitalo García a ver si intentamos ceñirnos un poco en el tiempo No porque si no ya gracias Se me escucha bien qué tal Sí nada lo primero agradeceros el aquí aquí aquí sea agradeceros el el podcast porque la verdad camisa corporativa esto se ve poco Eh sí sí camisa camiseta es pura pasión está Guay y nada bueno eso que escucho un montón el podcast y y agradeceros los las enseñanzas que que que aprendo gracias a vosotros y nada cuando me digáis Ah sí ya ya os finders es un agregador de viajes y centros de buceo con el que reservar en todo el mundo mi socio Juan y yo somos amigos desde el año 2008 en el año 2010 comenzamos a bucear juntos y desde entonces año tras año nos hemos ido sacando todos los cursos de buceo hasta que que nos hicimos instructores montamos una pequeña web con la que traíamos usuarios a bucear con nosotros y en un solo verano Pues estamos facturando unos 7500 sin ningún coste y eso fue el germen de lo que sería scuba finders Eh entonces eh eh detectamos después de tantos años una falta de servicios integrales y especializados en la búsqueda de centros de buceo esto se traduce en que un usuario de media tarda unos dos días en hacer una reserva Y esto es debido a que hay un mercado muy fragmentado donde hay centros de Gran calidad centros de baja calidad difíciles de diferenciar los unos de los otros además Hay un problema con los con la comunicación con el centro de buceo dado que usan sistemas de de de gestión de clientes muy antiguos Y por último en la gestión del del onboarding cuando tú llegas al centro del buceo tardas más de una hora en realmente poder ir a bucear y esto se debe a que hay una serie de formularios obligatorios certificaciones tallas seguros etcétera que generan ese embudo para las dos partes por lo tanto Nosotros hemos traído una solución que sona finders que es un agregador donde cuando el usuario entra lo que va a encontrar son los mejores centros de buceo del mundo y una vez llega la actividad en muy poquitos clics descubre además que que el precio del buceo es más barato en scua finders que en el propio centro si tiene cualquier duda nos puede llamar porque todos detrás de la plataforma somos instructores y y y además puedo hacer todo elbing online de tal manera que cuando llega al centro de buceo pues ya no tiene que esperar una hora sino que va directamente al centro entonces eh el el el Es que para mí es [ __ ] más bien más bien vale Eh bueno Entonces nosotros eh eh el objetivo que tenemos hasta hasta ahora o sea hemos hemos contratado más de 80 centros de buceo eh de los cuales están repartidos en 11 países eh de los cuales unos 50 ahora mismo Está en España ya que el foco está puesto en esta temporada y para el lado de los usuarios lo que haremos será dividirlo el el los canales de marketing entre entre muchos canales analizando muy bien los datos para optimizar constantemente el lifetime value cac y y luego tenemos alianzas estratégicas con con empresas dedicadas a los viajes a los que les interesa Añadir ese extra de buceo y nosotros se lo facilitamos También tenemos presencia en ferias internacionales de buceo este año hemos estado en París hemos estado en Barcelona también y Y luego el objetivo que tenemos es gamificar la experiencia de la reserva de buceo para que el usuario pase tiempo en esua finders aunque no esté pensando directamente en en reservar hasta ahora hemos invertido entre Miss y yo más de 194,000 en la compañía hemos desarrollado con eso el producto y hemos conseguido los centros de buceo estamos en lanzadera además eh Y el objetivo que tenemos en en 2026 sería tener 800 centros de buceo 150 viajes de buceo y transaccionar 27,000 clientes para lo cual estamos levantando una ronda de inversión de 250,000 eh que repartiremos un 50% en marketing un 30% equipo y un 20% de actualizaciones de la plataforma cuando dices transaccionar hasta dónde llegáis en la transacción no porque cuando una vez has encontrado el centro de buceo tú puedes llamar por teléfono y y acordar eh laa en el centro de buceo no normalmente cuando haces eso lo lo que te va a pasar es que lo primero es que no te cogen el teléfono en nuestra experiencia si llamos centros de buceo todos los días y lo sabemos no lo normal es que directamente no te cojan el no quieren vender ellos no quieren vender están buceando no pero el pero el manager el manager es es Es una persona que bueno pues está buceando y no está pendiente del teléfono o está haciendo otra cosa todos los clientes los gestionan a papel y boli no tienen un sistema es mucho papeleo mm y el fondo Pues están dedicados al buceo y son gente que bueno le gusta bucear y no están ahí realmente ni siquiera pensando tanto en en negocio y en vender sino en estar ahí buceando y Bueno oye no piensen negocio Pero cuando les llamáis vosotros ahí si cogen el teléfono Claro porque nosotros o sea les les ampliamos la nosotros a los centros de buceo les damos más visibilidad online con lo cual evidentemente pues facturan más se al final si quieren vender sí que quieren Pero pero al final noer hacer para vender sabes quieren vender pero no hacen el esfuerzo o no están realmente enfocados en otra cosa Entonces nosotros les facilitamos el acceso ese mundo digital os las webs y tal pues no la mayoría no son de Gran calidad además les ayudamos con toda la parte de la gestión de larding de tal manera que hacemos más eficiente la operación el centro de buceo el coste Gordo gordo que tienes en personal y por eso ser el margen si realmente eres capaz de simplificar la gestión del onboarding boarding qué dice onboarding el onboarding es cuando tú llegas al centro de buceo tienes formularios médicos que son obligatorios por el Bo tienes que presentar unas certificaciones tienes que presentar Oye Cuáles son tus Tas qué certificaciones Cómo qué certificaciones para hacer un curso de buceo tienes que presentar certificaciones no pero nosotros no solo ofrecemos los cursos de buceo como tal o sea es tienes el bautizo tienes todos los tipos de cursos de buceo tienes la inmersión cuando tú vas a hacer la inmersión se supone que ya eres buceador Tienes que tener una certificación tienes que presentar esa certificación y y y y y en función de la certificación que tengas pues se te corresponde con un nivel con un grupo es estándar Esta certificación es algo estándar internacional reconocible Sí sí hay varios niveles de certificación que van desde el Open Water que es el curso de iniciación que te permite bajar a 18 m de profundidad sin supervisión de un instructor siempre con un Body el Advance luego tienes el Rescue luego tienes el master entre medias tienes un montón de especialidades y luego ya te vas a los cursos de instructor y vosotros hacéis responsables de que esto es verdad y no es un Photoshop no no O sea realmente el la persona tiene que presentar normalmente la certificación allí si si si lo hace a través de nuestra plataforma nosotros lo que hacemos Es verificar el número de el número de certificación que lo podemos hacer directamente a través del sistema de pad y ussi que son las certificadoras más reconocidas y verificamos esa certificación Claro que sí O sea hay un certificador internacional que valida que este número es verdad sí hay dos Players que son los más grandes que son pad s nosotros integrándote padi ssi podemos acceder a la base de datos vale bueno dejo preguntar que si no yo siempre Empiezo con el disclaimer se escapa no hay robot se escapa yo no hago buceo pero conozco mucha gente que hace buceo y realment es es una religión no existe el one timer es quien bucea bucea a muerte es pasión y monta sus vacaciones orientadas al buceo y y y pero sí que como hipocondríaco me imagino que que la seguridad es importante entonces una plataforma como la tuya si además añades un aval de calidad y de seguridad quitarías ti poco diría mía Exacto Exacto pero eso lo hacemos ya o sea nosotros escogemos los mejores centros de museo en dónde está la pregunta haciendo luego tienes que estoy buscando la pregunta La pregunta es como todas estas plataformas la competencia que hay que debe ser brutal no en realidad ahora mismo o sea que hagan lo que nosotros hacemos Eh hay sc Go pady Travel O sea no hacen lo que nosotros hacemos digamos vos que algunos tienen unas ventajas y otras por ejemplo nosotros ofrecemos la reserva directa a través de la plataforma ofrecemos pagos faccionados ofrecemos una serie de una experiencia de usuario no O sea todo un producto con unas características que nuestra competencia no tiene eh Es verdad que existen eh Players que venden cursos de u online pero normalmente solo enfocados a al por ejemplo pad pad Travel pues vende solo cursos centros de buceo que sean padi pero no no los la la única preocupación mía sería la Barrera de entrada para que os surja que os salga una seta al lado y que os quite esto puedo responder o ya no No porque si no nos quedamos sin tiempo yo te quiero hacer una pregunta primero como One timer de buceo que sol lo he hecho una vez e tengo una pregunta que es intenta ser muy estricto eh Pero cuál es la tecnología necesaria para este negocio solo Háblame de tecnología qué tecnología hace falta para este negocio nosotros usamos una o sea realmente es un marketplace eh usamos un framework de de react pero yo creo que la Barrera de entrada si es la pregunta no es tanto no la pregunta es qué tecnología hace falta ya eh Bueno en realidad es lo que hace falta es que tengas una plataforma que sea muy rápida que que como producto sea muy usable con una interfaz de usuario muy buena y cualquier tecnología que te pueda proporcionar una plataforma de marketplace Sí una plataforma web con muy buen seo imagino no con muy buen seo por supuesto por supuesto eso también lo trabajamos un montón Sí sí vale Yo tengo una última pregunta Perdón Cómo de grande podéis hacer este negocio Eh Pues mira nosotros tenemos un ticket medio de 200 para cursos y y o sea lo que son centros de buceo cursos y inversiones pero luego hay otra pata otra pata que al mes o año ticket medio digo ticket medio de Ticket medio cuesta de transacción Sí sí sí pero son 200 de Ticket medio de de centros de buceo 2000 de Ticket medio de viajes de buceo que esto ya es más eh una cosa más compleja recurrencia media son de dos a cuatro veces en los centros al año una vez los centros de buceo y ticket medio de o sea lo que es el beneficio medio nos sacamos unos 30 por transacción en un centro de buceo y unos 360 por viaje de buceo eso a nivel global eh te deja un un tam de de unos 172000 millon euros un Sam de unos 1300 millones de euros y un som de 370 millones de euros al año pero un momento vuestro margen Cuál es de los 200 eur Cuál es el margen 15% no no no o sea esto es ya de margen o sea el tamaño de Mercado con el margen aplicado 15% o sea vos 15% y un 18 o sea c transacción lleváis 200 30 de 200 30 Exacto exacto de media porque Bueno hay varias comisiones una es del 22 ot 17 luego las Ha más bajas y vale se ha acabado el tiempo César empieza em tengo la verdad es que tengo más preguntas pero no las haré e me surge la duda de quién más está haciendo esto quién más lo ha intentado Por qué no lo han conseguido y porque vosotros sí eh No lo has contado en el Pit me surge la duda del tamaño del mercado porque al final el buceo eh A pesar de que es un Hobby muy Pasional también entiendo que es un Hobby muy reducido no no hay mucha gente eh haciéndolo no no sé tampoco Cuál es la la progresión de Este mercado no sé cuánto ha crecido en los últimos años ni Cuál es la perspectiva de crecimiento e me cuesta entender si esto es un negocio invertible por por Venture capital o no es lo que no no me ha quedado claro del todo Sí o sea al final no hay respuesta respa vale como buceador que una vez ha hecho buceo en Nicaragua muy recomendado pero eso es muy típico de Jordi yo hago muchas cosas timer de todo curiosidad es uno de mis valores vitales no no y me lo pasé teta eh con con con el buceo en Twitter pones buceador o no me da los caracteres no me dan me trolea verdad con la avío de Twitter a ver e queda clarísimo el negocio Pero tengo un gran problema que es e No creo que este negocio necesite Venture capital No creo que necesite capital de riesgo para hacer una grandísima inversión en tecnología o una grandísima Revolución o sea es un negocio que está bastante validado es seo es página web es traer eh tráfico es generar demanda a unos negocios es generar una comisión no O sea este modelo de negocio lleva décadas funcionando no O sea más de 20 años hay negocios funcionando en este espacio hay un Nicho en buceo pues eh adelante gas creo que no justifica Venture capital y además la falta de tecnología específica difícil de replicar lo hace muy difícil para mí como inversor diciendo Oye si esto tira por qué no llegan 400 más y lo hacen no Entonces para mí es muy difícil invertir en este negocio veo el negocio clarísimo no sé si existe si ya está solado Y tal Pero si no existe adelante ves rápido y gánate un sitio ahí yo no invertiría un negocio así el punto de vista de Jordi y Bernard que son inversores claro es el que importa que es al final la razón por la que estás aquí para ver si esto es tiene una viabilidad y necesidad de capital y la reflexión es bastante que creo o sea puedes ser puedes conseguir que eso funcione muy bien sin necesitar Vento capital Sí yo yo yo tengo poco Añadir eh o sea igual veo que podía haber una oportunidad en en generar una marca global de buceo Pero entonces es generar una marca y el negocio es capitalizar el máximo margen posible en cada una de estas transacciones y y la y la propia recurrencia es decir hoy te ofrezco eh un un un buceo en yo que sé en la Costa Brava y mañana en eh Pues en el otro lado del mundo e y y soy la misma empresa y tengo el crm y yo te hago el Push para que vayas eh Y y soy el dueño de la transacción un modelo casi de franquicia si es un modelo puramente de agregación de demanda y de directorio es un modelo que puede ser un buen negocio Pero es difícil generar un negocio con muchos márgenes y a día de hoy eh Y que genere barreras de entrada importantes y y y ya no es un negocio que sea tan invertible el día de hoy eh Entonces nosotros no nos meteríamos seguramente Pero puede ser que haya gente que sea del sector Pues que tenga que vea el Edge que vea el timing que vea cosas que nosotros no vemos y y que pueda pueda interesarle si no me he vuelto loco uno de los inversores más conocidos y con más experiencia en España que se llama kilino Peña que es general Partner de kibo ventures si no me equivoco empezó con un negocio online de submarinismo yo 100% iría hablar con aquilino no esto no no no te estás confundiendo con trading te estás confundiendo con creo que en trading yo creo que no que era cub diving comom o no sé qué cre cu Store tiene un negoci submarinismo Pero ellos vendían equipamiento vendían vendían equipamiento No sí pero esto era d le y David Martín eso es los principios de trading pero no sé si es lo que está diciendo Jordi en cualquier caso pues Oye Pich a aquilino porque puede seguro que que tiene capacidad además ahora tienen capacidad.com 1999 Mira pues pues hablad con aquilino conclusión habl con aquilino Muchísimas gracias [Aplausos] gracias a todos por venir Gracias Hilario Jordi César Ahora hay un afterwork que será aquí en la zona común la cafetería Marcos antes ha venido a hacer el preview Pero bueno habrá varias cosas que pasarán ahí o sea sois todos bienvenidos Muchísimas gracias por [Música] [Aplausos] venir an

Descripción

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Volvemos con un jueves de Itnig, juntando en una sola sesión una tertulia para hablar de actualidad, un espacio de preguntas para aquellos que están construyendo el camino a conseguir el primer millón en sus negocios y pitches a inversores.

Como invitados tenemos a:
Hugo De Juan Jordán
Hilario Tome, CTO at Keybotic

Pitch de hoy:
Ricardo Marín Acosta CEO de FoodCoin
Gonzalo García Scuba Finders

Siguenos en Twitter:

* Bernat Farrero: @bernatfarrero
* Jordi Romero: @jordiromero
* César Migueláñez: @heycesr

EVENTOS
Jueves de Itnig (Todos los jueves 18:30h) - https://itnig.net/events/

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Índex:
00:00 Inicio
05:45 Hilario Tome
11:21 Robot vigila plantas
14:21 Robot mejora inspecciones
16:54 Tecnología robótica humanoides
18:04 Heurísticas en robots
21:35 Aprendizaje por imitación
25:16 Récord y financiamiento
30:05 Modelos de lenguaje
32:52 Evolución competencia
35:22 Uso diario GPT
46:31 Bajada Programación
48:23 Novedades Apple
01:17:01 Pensar a largo plazo
01:22:08 Robot en 10 años
01:29:47 Futuro de los robots
01:32:00 Prioridad: clientes
01:32:59 Equilibrio vida-trabajo
01:34:10 Escasez de talento
01:35:32 Sacrificios personales
01:36:27 Impacto positivo deporte
01:38:09 Foodcoin
01:56:06 Scuba Finders.

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[05:08] Hola  a  todos  bienvenidos  una  semana  más
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[05:10] a  la  tertulia  de  hnic  hoy  estamos  César
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[05:12] migueláñez  Jordi  Romero  Hilario  tomé  qué
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[05:15] tal  Hilario  muy  bien
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[05:17] Hilario  me  lo  encontré  hace  dos  semanas
[05:21] 
[05:21] Sí  en  una  cola  de  de  San  Jordi  San  Jordi
[05:25] 
[05:25] Esta  cosa  que  hacemos  aquí  en  Cataluña
[05:27] 
[05:27] que  regalamos  rosas  y  libros
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[05:29] la  gente  sale  masivamente  al  centro  de
[05:31] 
[05:31] la  ciudad  que  no  puedes  ni  caminar  y  vi
[05:33] 
[05:33] una  cola  que  tenía  como  300  m  larguísima
[05:37] 
[05:37] y  fui  caminando  siguiendo  la  cola  y  digo
[05:39] 
[05:39] esto  qué  será  y  al  final  de  la  cola  me
[05:40] 
[05:40] encré  estaba  Hilario  firmando  libros
[05:42] 
[05:42] Hilario  estaba  en  la  cola  estaba  en  la
[05:45] 
[05:45] cola  y  pregunte  qué  es  eso  Hilario  qué
[05:46] 
[05:46] regalan  aquí  y  me  dijiste  el  titot  el
[05:50] 
[05:50] tit  el  tit  el
[05:51] 
[05:51] tit  equivalente  a  los  bitter  para  los
[05:54] 
[05:54] niños  pequeños  entonces  tú  ías  en  San
[05:56] 
[05:56] Jordi  no  colas  de  de  escritores  firmando
[05:58] 
[05:58] libros  de  tres  cuatro  personas  y  el  Tito
[06:01] 
[06:01] siete  manzanas  y  estamos  haciendo  cola  7
[06:04] 
[06:04] horas  ahí  madre  mía  muy  Y  qué  es  eso  del
[06:07] 
[06:07] Tito  Tito  es  un  es  el  nuevo  tomatic  para
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[06:09] los  que  somos  un  poquito  mayores  el
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[06:12] nuevo  petri  digamos  tú  no  sabes  lo  que
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[06:14] es  tomatic
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[06:15] idea  Esto  me  pasa  cuando  cuando  hablo  de
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[06:17] cosas  de  los  robots  también  hay  cosas
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[06:19] emblemáticas  de  la  robot  tú  hablas
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[06:20] siempre  de  cosas  raras  de  los  robots  del
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[06:22] tit  del  pet  tal  sabes  que  está  viniendo
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[06:26] hacia  aquí  y  he  dicho  venga  voy  a  ir  un
[06:27] 
[06:27] poco  presentable  Vale  entonces  tenía
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[06:29] media  hora  y  heci  ido  afeitarme  he  ido  a
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[06:31] afeitarme  les  he  dicho  Oye  me  podéis
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[06:33] afeitar  al  uno  y  justo  sentarme  ha
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[06:35] cogido  empezado  a  raparme  la  cabeza
[06:36] 
[06:36] entonces  por  eso  voy  con  las  cabezas
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[06:38] rapadas  digo  tío  Pero  en  qué  momento  se
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[06:41] te  ha  ocurrido  que  voy  a  raparme  al  uno
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[06:44] entonces  la  moraleja  de  la  historia  es
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[06:46] que  la  vanidad  te  iba  este  hacer  este
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[06:48] tipo  de  tonterías  muy  bien  muy  bien
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[06:51] bueno  Qué  tal  queda  queda  bien  queda
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[06:53] bien  eh  qu  bien  está  bien  está  bien  Oye
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[06:55] Explica  qué  haces  Hilario  yo  soy  Hilario
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[06:59] tomé  soy  el  cto  de  una  empresa  que  está
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[07:01] aquí  en  Barcelona  que  se  llama  kib  botic
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[07:03] y  nosotros  hacemos  un  robot  de
[07:04] 
[07:04] inspecciones  industriales  autónomo
[07:06] 
[07:06] imaginaos  una  rumba  una  rumba  está  en
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[07:08] vuestra  casa  y  os  ha  cambiado  la
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[07:11] vida  no  es  un  robot  eh  No  es  un  robot  es
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[07:13] una  paloma  imag  podemos  hacer  una  paloma
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[07:16] robot  no  Entonces  qué  miedo  pobre  Paloma
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[07:19] una  paloma  robota  Dos  palomas  bueno
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[07:23] pareja  Bueno  lo  que  hace  la  lo  que  hace
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[07:26] la  runda  ha  cogido  una  cosa  Que  que
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[07:28] antes  era  una  labor  diosa  que  no
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[07:30] aportado  ningún  tipo  de  valor  y  ha
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[07:32] desaparecido  de  gran  parte  de  nuestras
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[07:33] vidas  no  có  Qué  se  puede  hacer  para
[07:35] 
[07:35] trasladar  esto  a  otros  casos  de  uso  Cómo
[07:37] 
[07:37] se  puede  hacer  al  entorno  real  Por  qué
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[07:39] no  vemos  en  las  fábricas  o  en  las
[07:41] 
[07:41] instalaciones  industriales  robots
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[07:43] haciendo  este  tipo  de  tareas  porque  hay
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[07:44] dos  problemas  uno  que  un  robot  de  ruedas
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[07:47] enseguida  que  encuentra  un  bache  o  un
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[07:49] poco  de  grava  o  un  obstáculo  se  para  la
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[07:51] rumba  se  com  el  calcetín  y  se  acaba  el
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[07:53] show  y  lo  segundo  cuando  escalas  a
[07:55] 
[07:55] entornos  muy  muy  grandes  y  complejos  y
[07:57] 
[07:57] dinámicos  el  software  para  utilizar  este
[07:59] 
[07:59] tipo  de  robots  eh  crece  exponencialmente
[08:01] 
[08:01] la  complejidad  Nosotros  hemos  venido  a
[08:03] 
[08:03] resolver  dos  dos  cosas  la  primera  la  del
[08:06] 
[08:06] Hardware  hemos  hecho  un  robot  de  cuatro
[08:08] 
[08:08] patas  como  un  perro  mide  como  Un
[08:10] 
[08:10] labrador  pesa  como  Un  labrador  y  puede
[08:12] 
[08:12] moverse  por  una  un  sitio  donde  una
[08:14] 
[08:14] persona  se  podría  mover  con  eso
[08:15] 
[08:15] solucionamos  el  primer  problema  que  es
[08:16] 
[08:16] que  el  robot  puede  ir  donde  una  persona
[08:17] 
[08:18] podría  ir  y  luego  el  software  para
[08:19] 
[08:19] utilizar  este  tipo  de  robot  que  es  muy
[08:21] 
[08:21] parecido  a  lo  que  conocéis  como  los
[08:22] 
[08:22] coches  autónomos  venimos  de  ganar  el
[08:24] 
[08:24] primer  premio  del  darpa  robotics
[08:26] 
[08:26] challenge  que  os  expliqué  hace  un  par  de
[08:27] 
[08:27] años  cuando  vine  aquí  justo  cuando
[08:28] 
[08:28] habíamos  ganado  el  premio  que  el
[08:29] 
[08:29] departamento  de  defensa  de  Estados
[08:31] 
[08:31] Unidos  que  creó  internet  ha  creado  tres
[08:34] 
[08:34] concursos  hasta  la  fecha  de  robótica  el
[08:36] 
[08:36] primero  Era  sobre  coches  autónomos  el
[08:38] 
[08:38] segundo  Era  sobre  robótica  humanoide  que
[08:40] 
[08:40] ha  vuelto  a  estar  todo  de  moda  y  el
[08:42] 
[08:42] tercero  Era  sobre  autonomía  de  robots
[08:44] 
[08:44] nosotros  dijimos  Bueno  nos  presentamos
[08:46] 
[08:46] al  premio  este  si  lo  ganamos  conseguimos
[08:48] 
[08:48] tres  cosas  uno  desarrollar  el  Software
[08:50] 
[08:50] que  necesitaremos  sí  o  sí  para  el  robot
[08:52] 
[08:52] dos  la  pasta  para  montar  la  empresa
[08:55] 
[08:55] millón  de  dólares  y  la  tercera  que  es  la
[08:57] 
[08:57] que  menos  importancia  le  damos  pero  que
[08:58] 
[08:58] el  reconocimiento  y  que  resulta  que  fue
[09:00] 
[09:00] más  importante  lo  que  pensábamos  sobre
[09:02] 
[09:02] todo  cuando  vamos  a  casa  a  un  cliente  le
[09:04] 
[09:04] explicamos  De  dónde  venimos  Pues  bueno
[09:05] 
[09:05] dicen  Bueno  al  menos  algo  Hay  que  que  ha
[09:07] 
[09:07] sido  contrastado  y  validado  y  sobre  todo
[09:09] 
[09:09] esto  nos  permitió  aicar  puertas  hace  dos
[09:11] 
[09:11] años  cuando  ni  siquiera  sabíamos  Cómo
[09:13] 
[09:13] Cuál  Ian  a  ser  nuestros  primeros  targets
[09:15] 
[09:15] de  clientes  Pues  nosotros  exp  probamos
[09:16] 
[09:16] todo  al  final  es  un  robot  de  propuesto
[09:18] 
[09:18] General  pero  no  nos  podemos  dedicar  a
[09:19] 
[09:19] todo  entonces  donde  nos  hemos  orientado
[09:21] 
[09:21] ahora  sobre  todo  es  la  industria  química
[09:22] 
[09:22] que  es  donde  mayor  valor  añadido
[09:24] 
[09:24] teníamos  y  cuando  hacos  esas  primeras
[09:25] 
[09:25] llamadas  nos  contestaban  por  esto  por  el
[09:27] 
[09:27] por  el  premio  pregunta  sintáctica  hablas
[09:31] 
[09:31] en  presente  no  que  tenemos  un  robot  de
[09:33] 
[09:33] cuatro  patas  que  anda  totalmente  Vale
[09:35] 
[09:35] cuando  nos  conocimos  tú  nos  contabas
[09:38] 
[09:38] esto  pero  luego  resulta  que  tenías  una
[09:40] 
[09:40] pata  no  había  las  otras  tres  patas  ni  el
[09:43] 
[09:43] robot  Cómo  estáis  ahora  no  el  robot  está
[09:45] 
[09:45] está  vivito  y  coleando  e  Sí  cuando
[09:49] 
[09:49] diseñas  un  robot  de  este  tipo  al  menos
[09:51] 
[09:51] lo  que  hemos  hecho  nosotros  es  diseñarlo
[09:53] 
[09:53] todo  integramente  de  cero  entonces  tú
[09:56] 
[09:56] tienes  que  validar  muchos  conceptos
[09:57] 
[09:57] nosotros  nos  tiramos  a  la  piscina  fuimos
[09:59] 
[09:59] a  máximo  riesgo  la  forma  más  fácil
[10:01] 
[10:01] hubiera  sido  [ __ ]  componentes
[10:02] 
[10:02] comerciales  componentes  comerciales  y
[10:04] 
[10:04] ensamblar  un  robot  pero  entonces  corres
[10:05] 
[10:05] el  riesgo  de  que  sea  muy  caro  el  robot  y
[10:07] 
[10:07] los  unit  economics  no  no  siran  ni  para
[10:09] 
[10:09] Dios  Entonces  nosotros  dijimos  ya  que
[10:10] 
[10:10] estamos  a  máximo  riesgo  vamos  a  intentar
[10:12] 
[10:12] hacerlo  todo  de  cero  de  la  forma  más
[10:14] 
[10:14] óptima  posible  tanto  para  la  robustez
[10:16] 
[10:16] del  robot  como  para  el  precio  de  coste
[10:18] 
[10:18] que  permitan  hacer  que  esto  el  modelo  de
[10:19] 
[10:20] negocio  salga  si  el  robot  vale  un  millón
[10:21] 
[10:21] de  euros  ya  puede  ser  el  robot  más  chulo
[10:22] 
[10:23] del  mundo  pero  no  te  lo  va  a  comprar
[10:24] 
[10:24] nadie  y  aquí  es  donde  vosotros  vinisteis
[10:26] 
[10:26] cuando  estamos  enseñando  nuestro
[10:27] 
[10:27] actuador  que  alguna  ve  os  Explica  lo  que
[10:29] 
[10:29] que  es  digamos  el  músculo  del  robot  es
[10:31] 
[10:31] lo  que  Val  era  ni  una  pierna  era  como  la
[10:33] 
[10:33] rodilla  la  rodilla  Lu  que  una  pierna
[10:35] 
[10:36] pero  creo  que  verdad  llegó  a  ver  el
[10:37] 
[10:37] primer  yo  vi  el
[10:38] 
[10:38] primer  y  luego  he  visto  un  vídeo  del
[10:41] 
[10:41] robot  ahora  ya  F  ot  cosa  vist  much  Ho  en
[10:44] 
[10:44] día  los  vídeos  no  te  puedes  fiar  eh  yo
[10:46] 
[10:46] te  pongo  fácil  Jordi  próxima  traemos  Uno
[10:48] 
[10:48] Vale  perfecto  Paloma  de  hecho  lo  I  que
[10:51] 
[10:51] lo  asuste  un  robot  de  estos  tuyos  que  se
[10:53] 
[10:53] asustaría
[10:54] 
[10:54] Créeme  yo  te  propuse  traerlo  pero  te
[10:57] 
[10:57] pisa  con  mucho  tiempo  de  antelación  Ada
[10:59] 
[10:59] se  nota  quiero  decir  ese  es  el  nivel  de
[11:01] 
[11:01] antelación  Entonces  no  hemos  podido
[11:02] 
[11:02] traer  el  robot  pero  otro  día  lo  otro  día
[11:04] 
[11:04] lo  traemos  es  muy  fácil  estamos  aquí  al
[11:05] 
[11:05] lado  podrían  ir  caminando  desde  ahí
[11:07] 
[11:07] Entonces  el  robot  funciona  está  en
[11:09] 
[11:09] producción  en  algún  sitio  funcionando  Sí
[11:10] 
[11:11] están  tenemos  en  varias  plantas  químicas
[11:12] 
[11:12] de  tarragona  trabajando  y  Cuánto  tiempo
[11:15] 
[11:15] dura  la  autonomía  y  qué  hace  qué  hace
[11:17] 
[11:17] este  robot  en  las  plantas  químicas  uno
[11:20] 
[11:20] de  los  mayores  problemas  que  hay  es  tú
[11:21] 
[11:21] tienes  un  proceso  normalmente  que  es  el
[11:24] 
[11:24] proceso  general  ellos  hacen  hidrógeno  o
[11:26] 
[11:27] hacen  metano  o  hacen  Eh  algún  tipo  de
[11:29] 
[11:29] componente  químico  este  proceso
[11:31] 
[11:31] obviamente  está  controlado  es  un  centro
[11:32] 
[11:32] de  control  y  está  instrumentalizado  pero
[11:35] 
[11:35] para  que  ese  proceso  funcione  hay  1000
[11:37] 
[11:37] cosas  que  tienen  que  funcionar  hay  1000
[11:38] 
[11:39] bombas  que  tienen  que  funcionar  hay  1000
[11:40] 
[11:40] motores  que  tienen  que  tener  aceite  hay
[11:41] 
[11:41] 1000  reguladores  que  funcionen  Este  es
[11:43] 
[11:43] el  [ __ ]  vale  Este  es  skiper  es  nuestro
[11:46] 
[11:46] robot  autónomo  Mira  esto  es  una  planta
[11:47] 
[11:47] de  hidrógeno  en  tarragona  y  ahí  lo
[11:50] 
[11:50] tenéis  haciendo  una  ronda  Autónoma  en  el
[11:51] 
[11:51] mapa  que  tenéis  a  la  derecha  es  el  mapa
[11:53] 
[11:53] que  era  generado  también  topográfico
[11:55] 
[11:55] para  localizarse  Pues  nosotros  no
[11:57] 
[11:57] utilizamos  GPS  y  utiliza  ese  mapa  para
[11:59] 
[11:59] geolocalizar  dentro  de  eso  y  hacer  la
[12:02] 
[12:02] inspección  entonces  manómetros  fugas
[12:05] 
[12:05] todo  todo  aquello  que  haría  un  rond
[12:07] 
[12:07] dista  el  robot  te  lo  hace  quitándoles
[12:10] 
[12:10] riesgo  pero  qué  hace  qué  hace  qué  hace
[12:12] 
[12:12] un  ronda  te  respondo  a  esto  un  ronda  lo
[12:13] 
[12:13] que  se  encarga  es  qué  es  un  rista  un
[12:15] 
[12:15] ronda  es  una  person  un  ronda  es  una
[12:18] 
[12:18] persona  en  la  planta  que  se  encarga  de
[12:20] 
[12:20] que  toda  la  maquinaria  esté  correcta  y
[12:22] 
[12:22] en  funcionamiento  mirando  mirando  o
[12:24] 
[12:25] escuchando  mirando  escuchando  s  cámaras
[12:27] 
[12:27] y  sensores  person  al  sensor  la  persona
[12:30] 
[12:30] es  el  sensor  qué  hacemos  nosotros
[12:31] 
[12:32] Nosotros  vamos  un  paso  más  allá  porque
[12:33] 
[12:33] hacemos  cosas  que  la  gente  no  puede
[12:35] 
[12:35] hacer  nosotros  tenemos  una  cámara
[12:36] 
[12:36] térmica  tenemos  un  micrófono  ultrasónico
[12:38] 
[12:38] vamos  un  paso  más  allá  que  no  podría
[12:40] 
[12:40] hacer  esa  persona  y  encima  digitalizamos
[12:42] 
[12:42] automáticamente  ese  proceso  vale  o  sea
[12:44] 
[12:44] el  perro  mira  y  y  tiene  sensores  de
[12:47] 
[12:47] temperatura  de  gases  de  todo  esto  la
[12:49] 
[12:49] espalda  la  espalda  del  robot  puede  lar
[12:51] 
[12:51] 15  kg  y  nosotros  tenemos  toda  esta
[12:53] 
[12:53] sensórica  montada  en  la  espalda  del
[12:54] 
[12:54] robot  vale  vale  vale  vale  Y  eso  es  lo
[12:56] 
[12:56] que  utiliza  él  para  medir  todas  estas
[12:57] 
[12:57] cosas  y  la  gracia  de  esto  cuando  nos
[12:58] 
[12:58] contabas  que  Yo  creo  que  es  interesante
[13:00] 
[13:00] que  no  sé  si  lo  has  dicho  es  que  varias
[13:02] 
[13:02] de  estas  plantas  pueden  ser  peligrosas
[13:04] 
[13:04] Porque  si  hay  una  fuga  de  una  Plant  enar
[13:07] 
[13:07] es  difícil  encontrar  una  planta  que  no
[13:08] 
[13:08] haya  tenido  en  los  últimos  se  mes  algún
[13:11] 
[13:11] accidente  menos  o  más  grave  claro  y  es
[13:13] 
[13:13] difícil  no  son  accidentes  mortales  pero
[13:15] 
[13:15] sí  que  son  pues  irritaciones  productos
[13:17] 
[13:17] esos  esos  químicos  son  corrosivos
[13:19] 
[13:19] Entonces  todos  ellos  quieren  de  alguna
[13:21] 
[13:21] forma  estas  tareas  que  no  aportan  valor
[13:23] 
[13:23] que  se  podrían  hacer  de  forma  mejor  y
[13:24] 
[13:24] digitalizar  automatizar  lasas  de  una
[13:26] 
[13:26] forma  pero  no  existía  hasta  la  fecha
[13:28] 
[13:28] este  tipo  de  robótica  no  existía  ni  el
[13:30] 
[13:30] software  para  este  tipo  de  de  robots  ni
[13:32] 
[13:32] el  robot  per  s  y  aquí  es  donde  viene
[13:35] 
[13:35] nuestra  propuesta  y  y  lo  lo  curioso  es
[13:36] 
[13:36] que  no  sea  más  práctico  hacer  esto  con
[13:39] 
[13:39] simplemente  con  sensores  por  todos  lados
[13:41] 
[13:41] con  que  tienen  conectividad  pues  cámaras
[13:44] 
[13:44] con  otro  tipo  de  mecanismo  no  que  sea  un
[13:46] 
[13:46] perro  robot  que  tiene  que  ir  a  eso  es
[13:48] 
[13:48] una  idea  muy  buena  también  y  es  una  cosa
[13:49] 
[13:49] que  también  suelen  hacer  problema  es  que
[13:51] 
[13:51] estos  sensores  son  extremadamente  caros
[13:53] 
[13:53] o  sea  una  cámara  térmica  está  en  el
[13:54] 
[13:54] orden  de  unos  20.000  eur  tú  no  puedes
[13:56] 
[13:56] poner  cámaras  térmicas  en  toda  la
[13:58] 
[13:58] fábrica  nosotros  en  una  semana  peinamos
[14:00] 
[14:00] 14  km  en  una  planta  de  estas  el  robot
[14:02] 
[14:02] hace  14  km  por  semana  Entonces  el  robot
[14:05] 
[14:05] te  saca  no  solo  te  hace  una  foto  de  un
[14:07] 
[14:07] sitio  sino  te  saca  un  mapa  topográfico  o
[14:09] 
[14:09] sea  el  mapa  que  habéis  visto  en  tres
[14:10] 
[14:10] dimensiones  con  la  temperatura  de  toda
[14:13] 
[14:13] la  planta  nosotros  tenemos  clientes  que
[14:15] 
[14:15] han  pasado  auditorías  gracias  a  los
[14:17] 
[14:18] datos  que  ha  recogido  el  robot  las
[14:19] 
[14:19] últimas  semanas  meses  Pero  cuánto  tiempo
[14:21] 
[14:21] lleva  el  robot  en  producción  no  O  sea  la
[14:23] 
[14:23] palab  producciónes  cuánto  tiempo  reíamos
[14:25] 
[14:25] entregando  robots  a  clientes  desde  el
[14:26] 
[14:27] septiembre  pasado
[14:29] 
[14:29] vale  Pero  y  que  están  funcionando  y
[14:30] 
[14:30] dando  vueltas  eso  es  desde  septiembre
[14:32] 
[14:32] desde  septiembre  Porque  primero  reciben
[14:34] 
[14:34] luego  luego  abren  la  caja  abren  la  caja
[14:37] 
[14:37] lo  sacan  están  ahí  trabajando  con  él  y  y
[14:40] 
[14:40] van  tirando  de  ello  y  realmente  O  sea
[14:42] 
[14:42] que  ya  están  sustituyendo  un  rondero
[14:44] 
[14:44] desde  cuándo  ellos  diría  que
[14:47] 
[14:47] sustituyendo  completamente  no  no  vas  a
[14:49] 
[14:49] sustituir  Es  un  complemento  Es  un
[14:51] 
[14:51] complemento  no  es  una  sustitución  Es  un
[14:53] 
[14:53] complemento  y  lo  que  hace  doble  coste
[14:55] 
[14:55] doble  coste  no  porque  había  habían  hay
[14:58] 
[14:58] tareas  que  esa  persona  antes  hacía  de
[15:00] 
[15:00] forma  más  subóptima  pues  ahora  esa
[15:02] 
[15:02] persona  tiene  mucho  más  tiempo  para
[15:03] 
[15:03] hacer  otro  tipo  de  tareas  de  la  planta
[15:05] 
[15:05] que  aumentan  la  la  productividad  hay
[15:07] 
[15:07] muchas  veces  que  por  la  noche  no  hacían
[15:09] 
[15:09] esas  inspecciones  ahora  el  robot  también
[15:10] 
[15:10] puede  trabajar  de  noche  o  sea  mejora  la
[15:12] 
[15:12] eficiencia  de  la  planta  hay  cosas  que
[15:13] 
[15:14] antes  no  podían  hacer  que  ahora  sí  que
[15:15] 
[15:15] pueden  hacer  la  autonomía  del  robot  dos
[15:18] 
[15:18] horas  dos  horas  dos  horas  y  luego  se  va
[15:21] 
[15:21] como  la  rumba  Lu  carga  como  la  rumba  y
[15:24] 
[15:24] ahora  en  junio  sacamos  un  modelo  nuevo
[15:26] 
[15:26] estanco  e  qué  stanco  no  stanco  significa
[15:30] 
[15:30] que  que  puedes  [ __ ]  una  catcher  y
[15:32] 
[15:32] pulverizarlo  hay  sitios  muy  sucios  que
[15:35] 
[15:35] el  robot  tiene  que  trabajar  donde  hay
[15:37] 
[15:37] polvo  de  hierro  por  el  ambiente  es
[15:38] 
[15:38] extremadamente  corrosivo  que  el  robot
[15:40] 
[15:40] actual  no  puede  pero  el  que  tendremos  en
[15:42] 
[15:42] junio  Sí  vale  oye  últimamente  se  ha
[15:45] 
[15:45] publicado  varias  empresas  de  robots
[15:48] 
[15:48] humanoides  Tú  tienes  experiencia  en  eso
[15:50] 
[15:50] porque  venías  de  hacer  robots  humanoides
[15:52] 
[15:52] hace  tiempo  nosotros  venimos  de  vender
[15:54] 
[15:54] los  primeros  robots  humanoides  en  el
[15:55] 
[15:55] mundo  nosotros  hacíamos  el  robots
[15:58] 
[15:58] humanoides  para  investigación
[16:00] 
[16:00] e  la  robótica  humanoide  se  repunta  al  al
[16:03] 
[16:03] 86  donde  Honda  en  en  secreto  hizo  un
[16:07] 
[16:07] robot  que  se  llamaba  simo  no  sé  si
[16:09] 
[16:09] Cuántos  de  vosotros  conocéis  A  la  simo  o
[16:10] 
[16:10] se  a  m  cl  a  mí  me  enerva  cuando  la  gente
[16:12] 
[16:12] se  se  se  pone  muy  muy  se  pone  muy  se
[16:15] 
[16:15] excita  con  los  robots  actuales  y  dice
[16:17] 
[16:17] qué  maravilla  Esto  va  a  cambiar  el  mundo
[16:18] 
[16:18] Mira  que  están  haciendo  decía  no  os
[16:20] 
[16:20] olvidéis  que  la  simo  en  2000  hacía
[16:22] 
[16:22] volteretas  casi  Entonces  se  remonta  a
[16:25] 
[16:25] mucho  le  llaman  el  asimo  lo  llaman  the
[16:27] 
[16:27] Dream  Machine  de  Honda  y  el  problema  es
[16:30] 
[16:30] que  la  tecnología  en  su  momento  era
[16:33] 
[16:33] extremamente  caraa  compleja  Era
[16:35] 
[16:35] incipiente  y  digamos  que  no  era  el
[16:38] 
[16:38] momento  correcto  digamos  para  sacar  un
[16:40] 
[16:40] producto  comercializable  Cómo  es  lo  que
[16:41] 
[16:41] se  intenta  hacer  ahora  pero  eso  todo  ese
[16:44] 
[16:44] trabajo  que  se  hizo  esos  fundamentos  que
[16:46] 
[16:46] en  los  que  se  basan  la  robótica
[16:48] 
[16:48] humanoide  actual  O  sea  no  es  que  ahora
[16:50] 
[16:50] de  repente  en  dos  años  haan  explotado  y
[16:52] 
[16:52] empie  salir  robots  humanoides  no  no  esto
[16:54] 
[16:54] es  tecnología  que  se  repunta  hasta  el  86
[16:56] 
[16:56] cuando  onda  empezó  con  estee  concepto
[16:58] 
[16:58] que  ahora  hace  más  accesible  o  que  todo
[17:00] 
[17:00] el  mundo  hable  de  nuevos  robot
[17:01] 
[17:01] humanoides  es  una  revolución  de  Hardware
[17:03] 
[17:03] o  es  de  la  llm  vale  eh  Son  dos  cosas
[17:07] 
[17:07] mucho  de  este  hardware  era
[17:09] 
[17:09] extremadamente  complejo  y  caro  no
[17:11] 
[17:11] significa  que  no  existiera  pero  era
[17:12] 
[17:12] complejo  y  caro  y  se  ha  cotizado  a  lo
[17:15] 
[17:15] largo  han  pasado  los  años  y  ha  habido
[17:17] 
[17:17] muchas  muchas  muchas  mejoras  que  han
[17:18] 
[17:18] permitido  que  la  Barrera  de  entrada  para
[17:20] 
[17:20] fabricar  robots  de  este  tipo  sea
[17:23] 
[17:23] accesible  y  eso  se  ha  permitido  que  haya
[17:24] 
[17:24] un  Boom  ahora  luego  elon  Mask  el  gran
[17:27] 
[17:27] elon  musk  hace  un  un  par  de  años  empezó
[17:29] 
[17:29] con  el  proyecto  este  Optimus  y  esto  de
[17:31] 
[17:31] verdad  es  lo  que  revivió  otra  vez  este
[17:34] 
[17:34] digamos  Pasión  por  la  robótica  humanoide
[17:36] 
[17:36] es  fue  este  hecho  singular  en  el  momento
[17:39] 
[17:39] en  el  tiempo  y  luego  de  aquí  pues  china
[17:41] 
[17:41] se  ha  puesto  las  pilas  en  Europa  también
[17:42] 
[17:43] se  han  puesto  las  pilas  en  Estados
[17:44] 
[17:44] Unidos  se  han  puesto  las  pilas  y  de  ahí
[17:46] 
[17:46] sale  todo  y  ahora  hay  una  última  cosa
[17:48] 
[17:48] que  esto  no  pasa  en  la  robotom  noide
[17:50] 
[17:50] sino  pasa  en  toda  la  robótica  del  mundo
[17:53] 
[17:53] es  la  inteligencia  del  robot  hasta  ahora
[17:57] 
[17:57] los  métodos  para  trabajar  con  robot  con
[17:59] 
[17:59] robots  las  las  digamos  a  forma  que  el
[18:01] 
[18:01] robot  pueda  entender  el  entorno  eran
[18:04] 
[18:04] cosas  extremadamente  manuales  horas  de
[18:06] 
[18:06] ingeniería  eh  muchísimas  heurísticas
[18:08] 
[18:08] heurísticas  son  formas  que  tú  te
[18:11] 
[18:11] inventas  para  un  humano  se  inventa  para
[18:14] 
[18:14] transferir  a  un  robot  un  conocimiento  o
[18:16] 
[18:16] una  forma  de  hacer  algo  eso  es  una
[18:17] 
[18:17] heurística  no  es  como  una  regla  no  si  la
[18:19] 
[18:19] puerta  está  cerrada  Gira  la  maneta  Y
[18:22] 
[18:22] esto  no  es  Cala  de  ninguna  forma  y  esto
[18:24] 
[18:24] era  infinitas  reglas  claro  infinitas
[18:26] 
[18:26] reglas  y  al  final  se  rompe  la  reglas  o
[18:27] 
[18:27] se  el  sistema  se  rompe  con  los
[18:31] 
[18:31] llms  algunos  de  los  llms  Ahora  hay  una
[18:35] 
[18:35] gran  forma  de  comprimir  información  en
[18:39] 
[18:39] un  sistema  y  crear  un  sistema  relacional
[18:42] 
[18:42] que  permita  a  un  robot  tomar  gran  parte
[18:45] 
[18:45] de  estas  reglas  que  se  hacían  a  mano  de
[18:46] 
[18:46] forma  automática  racional  entre  comillas
[18:50] 
[18:50] Por  qué  Porque  no  es
[18:51] 
[18:51] determinístico  bueno  es  Claro  que  no  es
[18:53] 
[18:53] determinístico  pero  o  sea  es  un  sistema
[18:55] 
[18:55] que  va  que  garantiza  que  ante  un  input
[18:57] 
[18:57] va  a  dar  un  output  Pero  cuál  va  a  ser  el
[18:59] 
[18:59] output  no  lo  puedes  controlar  no  puedes
[19:01] 
[19:01] controlar  pero  pero  hay  muchas  técnicas
[19:03] 
[19:03] de  de  controlar  o  o  hacer  un  funnel  un
[19:06] 
[19:06] funnel  significa  un  embudo  por  dónde
[19:07] 
[19:07] tiene  que  pasar  o  sea  tú  puedes
[19:09] 
[19:09] controlar  el  margen  de  de  ambigüedad  que
[19:11] 
[19:11] va  a  tener  todo  eso  se  puede  hacer  eso
[19:13] 
[19:13] no  hay  ningún
[19:14] 
[19:14] problema  Famous  Last  words  No  no  eso  no
[19:17] 
[19:17] hay  ningún  problema  Y  esto  es  lo  que  Y
[19:19] 
[19:19] esto  es  lo  que  verdaderamente  ha  hecho
[19:21] 
[19:21] que  la  robótica  tenga  un  Renacer  ahora
[19:23] 
[19:23] porque  la  gente  continúa  haciendo
[19:25] 
[19:25] Hardware  de  [ __ ]  madre  robots  que  se
[19:27] 
[19:27] movían  de  [ __ ]  madre  pero  luego  siempre
[19:29] 
[19:29] venía  La  pregunta  es  Y  qué  hace  el  robot
[19:31] 
[19:31] no  y  el  robot  es  hará  proporcionalmente
[19:34] 
[19:34] cosas  a  las  que  el  ingeniero  las  reglas
[19:35] 
[19:35] que  le  haya  puesto  con  llm  tienes  una
[19:38] 
[19:38] nueva  herramienta  en  tu  caja  de  tulería
[19:40] 
[19:40] Es  una  herramienta  más  que  te  permite
[19:41] 
[19:42] hacer  un  Boost  infinito  a  esto  y  luego
[19:44] 
[19:44] hay  mucha  gente  que  se  ha  subido  al
[19:45] 
[19:45] carro  diciéndole  chat  gpt  no  inteligente
[19:48] 
[19:48] artificial  artificial  general
[19:50] 
[19:50] intelligence  le  falta  un  cuerpo  en  bodit
[19:53] 
[19:53] Ai  como  ahora  tenemos  el  hgi  casi  cerca
[19:57] 
[19:57] lo  que  le  falta  es  un  cuerpo  este  tema
[19:59] 
[19:59] hablamos  cada  semana  sobre  si  está  Cerca
[20:01] 
[20:01] o  lejos  o  cómo  de  lejos  yo  me  meto  yo  no
[20:03] 
[20:03] meto  yo  meto  Por  qué  salen  ahora  estas
[20:04] 
[20:04] empresas  de  Human  ve  Claro  que  te  metes
[20:06] 
[20:06] Claro  que  te  metes  bueno  la  razón  por  la
[20:07] 
[20:07] que  salen  esas  empas  de  robótica
[20:08] 
[20:08] humanoide  otra  vez  es  porque  ellos  dicen
[20:11] 
[20:11] para  tener  el  auténtico  Ai  tiene  que
[20:13] 
[20:13] interactuar  con  el  mundo  yo  te  creo  el
[20:16] 
[20:16] robot  tú  le  metes  el  cerebro  Ya  está  ya
[20:18] 
[20:19] tenemos  solucionado  todos  los  problemas
[20:20] 
[20:20] del  mundo  Cuál  es  el  T  el  mundo  infinito
[20:22] 
[20:22] todos  los  trabajos  todas  las  tareas  todo
[20:25] 
[20:25] tú  crees  que  es  verdad  el  robot  de  El
[20:27] 
[20:27] Mask  se  hace  tortilla  eh  No  verdad  es  o
[20:30] 
[20:30] sea  hace  tortillas  rompe  huevos  coge
[20:33] 
[20:33] huevos  sin  romperlos  lleg  clasifica
[20:36] 
[20:36] baterías  ahora  también  no  os  explico  eso
[20:38] 
[20:38] un  poco  lo  que  hay  detrás  de  eso  Si
[20:39] 
[20:39] queréis  eso  de  ahí  es  una  cosa  que  se
[20:41] 
[20:41] llama  imitation  learning  Y  eso  también
[20:43] 
[20:43] se  repunta  en  los  90  y  hacían  imitation
[20:46] 
[20:46] learning  Pero  cómo  lo  hacían  una  persona
[20:48] 
[20:48] movía  el  brazo  del  robot  y  le  indicaba
[20:50] 
[20:50] Cómo  hacer  una  tarea  y  se  guardaban  es
[20:52] 
[20:52] esa  serie  de  movimientos  esa  serie  de
[20:54] 
[20:54] movimientos  tenían  cierta  adaptabilidad
[20:56] 
[20:56] de  acuerdo  pero  adaptabilidad  qué  a  una
[20:59] 
[20:59] sartén  que  el  robot  ha  detectado  y  cómo
[21:00] 
[21:00] se  detectaba  la  sartén  otra  vez  volvemos
[21:02] 
[21:02] a  al  trabajo  manual  del  ingeniero  que
[21:05] 
[21:05] especificaba  que  era  una  sartén  esta
[21:07] 
[21:07] cosa  redonda  de  color  negro  no  sé  qué
[21:09] 
[21:09] luego  el  movimiento  es  un  escalaba  ahora
[21:12] 
[21:12] directamente  le  pasan  a  al  a  la  a  la
[21:15] 
[21:15] tarea  aprendida  manual  los  píxeles  de  la
[21:17] 
[21:17] cámara  y  hay  una  red  ronal  que  se
[21:19] 
[21:19] encarga  de  hacer  la  correlación  entre
[21:21] 
[21:21] esas  dos  cosas  el  pegamento  entre  esas
[21:23] 
[21:23] dos  cosas  entonces  a  nivel  de
[21:24] 
[21:24] aprendizaje  lo  que  es  imitation  learning
[21:26] 
[21:26] esas  nuevas  técnicas  han  permitido  poder
[21:27] 
[21:27] enseñar  robots  de  este  tipo  tareas
[21:29] 
[21:29] repetitivas  con  una  margen  de  adaptad
[21:32] 
[21:32] brutal  es  una  tarea  más  pero  no  robotc
[21:34] 
[21:34] noid  esto  se  transfiere  a  cualquier
[21:35] 
[21:35] brazo  robot  hay  un  eh  caso  que  yoo  debe
[21:40] 
[21:40] ser  el  el  mayor  caso  de  despliegue  a
[21:43] 
[21:43] producción  eh  de  ese  tipo  de  sistemas  y
[21:45] 
[21:45] es  el  nuevo  eh  full  self  driving  de
[21:48] 
[21:48] tesla  no  sé  si  lo  habéis  visto  eh  pero
[21:50] 
[21:50] básicamente  lo  que  lo  que  dice  elon  Mask
[21:52] 
[21:52] es  que  se  han  petado  300,000  líneas  de
[21:54] 
[21:55] de  c+  Plus  eh  con  todas  estas
[21:57] 
[21:57] heurísticas  que  tenía  para  que  los
[21:58] 
[21:58] coches  se  se  condujeran  solos  e  se  las
[22:01] 
[22:01] han  petado  enteras  y  ahora  lo  que  hacen
[22:02] 
[22:02] es  entrenar  una  red  neuronal  con  todo  el
[22:04] 
[22:04] vídeo  grabado  de  los  teslas  eh  Y  esta
[22:06] 
[22:06] nueva  versión  es  mucho  mejor  se  basa  en
[22:08] 
[22:08] eso  es  mejor  y  peor  depende  de  de  la
[22:11] 
[22:11] casuística  pero  sí  que  se  comporta  se
[22:13] 
[22:13] comporta  mucho  más  como  un  humano  o  sea
[22:14] 
[22:14] he  visto  alguna  demo  e  y  es  Sorprendente
[22:18] 
[22:18] lo  humano  que  parece  conduciendo  se
[22:21] 
[22:21] engancha  el  culo  del  coche  del  delante
[22:23] 
[22:23] total  o  sea  hace  hace  cosas  que  se  salta
[22:25] 
[22:25] las  líneas  de  la  carretera  pero  que  está
[22:27] 
[22:27] bien  que  son  cosas  que  hacemos  todos  no
[22:28] 
[22:28] explican  muy  bien  lo  que  es  pero  tesla
[22:30] 
[22:30] hasta  hace  sé  un  año  creo  dos  tenían  dos
[22:33] 
[22:33] capas  visión  res  norales  o  sea  donde  lo
[22:37] 
[22:37] revientan  las  r  norales  son  las  tareas
[22:39] 
[22:39] de  visión  que  es  en  convolucion  que  es
[22:41] 
[22:41] el  juego  de  sab  los  niños  pequeños  que
[22:43] 
[22:43] tienen  el  cuadradito  y  el  círculo  y  todo
[22:45] 
[22:45] eso  pues  meter  eso  es  como  como
[22:47] 
[22:47] encontrar  esos  patrones  encontrar
[22:48] 
[22:48] patrones  eso  que  los  revientan  es  donde
[22:50] 
[22:50] empezó  todo  es  encontrar  patrones
[22:51] 
[22:51] entonces  en  imagen  el  ojo  es  una  máquina
[22:54] 
[22:54] de  encontrar  patrones  y  ahí  lo  reventó
[22:56] 
[22:56] entonces  toda  la  parte  de  visión
[22:57] 
[22:57] detectada  las  líneas  de  quitar  los
[22:59] 
[22:59] semáforos  de  quitar  todo  esto  lo  hacía
[23:00] 
[23:00] la  red  neuronal  y  el  control  lo  hacía
[23:03] 
[23:03] una  cosa  que  se  llama  optimización
[23:04] 
[23:04] convexa  Qué  significa  optimización
[23:05] 
[23:05] convexa  es  un  un  problema  matemático
[23:08] 
[23:08] cuya  solución  tiene  garantías  Qué
[23:10] 
[23:10] significa  que  tiene  garantías  que  tú
[23:13] 
[23:13] sabes  que  no  te  va  a  [ __ ]  y  te  va  a
[23:14] 
[23:14] tirar  a  la  derecha  cuando  le  de  la  gana
[23:16] 
[23:16] o  la  izquierda  o  hacer  una  voltereta  al
[23:18] 
[23:18] coche  hacia  atrás  y  yo  asumo  que  este
[23:21] 
[23:21] módulo  de  optimización  convexa  se  lo  han
[23:23] 
[23:23] petado  por  otro  módulo  de  imitation
[23:24] 
[23:25] learning  que  ahí  viene  el  otra  de
[23:26] 
[23:26] Bernard  Cómo  controlas  de  que  no  tir
[23:28] 
[23:28] hacia  derecha  o  sea  optimación  convexa
[23:29] 
[23:29] te  da  garantías  porque  es  convexo
[23:31] 
[23:31] convexo  significa  que  es  como  un  cuenco
[23:32] 
[23:32] Pongas  lo  que  vengas  acabará  en  el  fondo
[23:34] 
[23:34] del  cuenco  la  reun  nornal  hay  mecanismos
[23:37] 
[23:37] de  seguridad  la  cosa  se  está
[23:39] 
[23:39] sofisticando  muchísimo  seguridad
[23:40] 
[23:40] significa  controlar  los  outputs  o
[23:42] 
[23:42] entender  el  cono  donde  el  output  va  a
[23:44] 
[23:44] trabajar  seguro  que  han  descubierto
[23:46] 
[23:46] alguna  forma  de  controlar  esto  y  por  eso
[23:47] 
[23:47] pueden  petarse  la  pención  convexa  y
[23:49] 
[23:49] meter  Pero  tú  crees  que  es  imposible
[23:50] 
[23:50] controlar  todos  los  output  todos  los
[23:51] 
[23:51] input  se  pu  no  se  puede  no  se  puede  no
[23:54] 
[23:54] se  puede  Pero  puedes  es  estadística  es
[23:56] 
[23:56] estadística  todo  ya  claro  todo  el  mundo
[23:59] 
[23:59] el  mundo  es  estocástico  el  mundo  es
[24:01] 
[24:01] estocástico  cuando  te  hac  una  pregunta
[24:03] 
[24:03] difícil  tú  dices  es  estadística  es
[24:05] 
[24:05] estocástico  no  pero  qui  decir  es  que  ahí
[24:07] 
[24:07] está  ahí  está  la  la  belleza  del  mundo
[24:10] 
[24:10] regas  tu  vida  la  estadística  o  sea  un
[24:12] 
[24:12] modelo  estadístico  est  todo  lo  que  hay
[24:14] 
[24:14] es  estocástico  verdad  todo  todo  es
[24:16] 
[24:16] estocástico  Qué  significa  estocástico  lo
[24:17] 
[24:17] mismo  que  estocástico  significa  que  que
[24:20] 
[24:20] que
[24:21] 
[24:21] que  que  hay  un  componente  de  la  teor  Dad
[24:24] 
[24:24] vale  que  hay  un  componente  tead  es  lo
[24:26] 
[24:26] que  los  los  generación  Z  dicen  Random  no
[24:28] 
[24:28] es  Random  El  mundo  es  Random  Los  más
[24:31] 
[24:31] viejos  decimos  esto  Exacto  el  mundo
[24:32] 
[24:32] Random  y  dentro  de  la  estadística  Hay
[24:35] 
[24:35] muchas  formas  de  controlar  la
[24:36] 
[24:36] estadística  y  la  incertidumbre  la
[24:39] 
[24:39] estadística  también  es  incertidumbre  tú
[24:41] 
[24:41] controlas  el  nivel  de  incertidumbre  vale
[24:44] 
[24:44] hablando  de  incertidumbre  una  nueva
[24:46] 
[24:46] empresa
[24:47] 
[24:47] humanoid  arranca  en  prisit  con  la  idea
[24:51] 
[24:51] de  hacer  otro  robot  humanoide  y  levanta
[24:53] 
[24:53] 650  millones  de  euros  a  valoración  do
[24:57] 
[24:57] pun  no  sé  2.6  billon  sí  sin  nada  se  LL
[25:01] 
[25:01] má  figure  esta  empresa  y  se  ha  llevado
[25:04] 
[25:04] uno  de  los  una  cantidad  de  talento
[25:05] 
[25:05] brutal  cómo  lo  ha  conseguido  Por  qué  no
[25:07] 
[25:07] hizo  esto  kib  botic  primera  pregunta  Ah
[25:09] 
[25:09] por  qué  no  hio  kib  botic  no  er  tan
[25:11] 
[25:11] buenos  ronditas
[25:13] 
[25:13] eh  Por  qué  jugársela  ganar  un  premio  de
[25:16] 
[25:16] un  millón  de  dólares  para  empezar  una
[25:17] 
[25:17] empresa  no  o  sea  es  como  el  ponérselo
[25:20] 
[25:20] muy  complicado  no  Llamar  B  al  principio
[25:22] 
[25:22] ya  Brad  adcock  que  es  el  coo  de  esta
[25:24] 
[25:24] empresa  es  una  persona  cuando  vosotros
[25:27] 
[25:27] hacéis  inversiones  hay  muchos  factores
[25:29] 
[25:29] que  entran  dentro  la  inversión  entra  lo
[25:31] 
[25:31] bueno  que  sea  la  idea  si  la  idea  Está
[25:33] 
[25:33] ejecutando  yy  y  y  hay  una  unas  métricas
[25:36] 
[25:36] que  os  permiten  hacer  una  una
[25:38] 
[25:38] extrapolación  de  cómo  evoluciona  el
[25:39] 
[25:39] futuro  o  el  Track  récord  de  esta  persona
[25:41] 
[25:41] este  Track  récord  de  esta  persona  es
[25:42] 
[25:43] buah  todo  lo  que  ha  tocado  este  hombre
[25:44] 
[25:44] lo  ha  petado  no  me  importa  yo  voy  a
[25:46] 
[25:46] invertir  en  él  y  ya  veremos  lo  que  pasa
[25:47] 
[25:47] porque  tiene  un  Track  récord  bret  adcock
[25:50] 
[25:50] que  es  el  coo  de  esta  empresa  viene  de
[25:51] 
[25:51] hacer  una  empresa  de  coches  voladores
[25:53] 
[25:53] eléctricos  que  hizo  un  ipo  también  de
[25:56] 
[25:56] unos  2,5  billon  algo  sí  un  spack  unp
[25:59] 
[25:59] pero  Y  dónde  están  las  fechas  voladores
[26:01] 
[26:01] elos  ex  bueno  se  están  fabricando  y
[26:03] 
[26:03] tienen  muchas  zes  de  compra  de  American
[26:05] 
[26:05] airl  cosas  por  el  estilo  asumo  que  su
[26:09] 
[26:09] Track  record  con  archer  formaría  gran
[26:12] 
[26:12] parte  de  la  razón  de  Por  qué  pudo  entrar
[26:14] 
[26:14] esta  pasta  y  luego  en  solo  un  año
[26:17] 
[26:17] consiguió  tener  un  prototipo  del  robot  y
[26:19] 
[26:19] captar  del  mejor  talento  de  los  mejores
[26:21] 
[26:21] talentos  que  había  en  el  mundo  de  tesla
[26:23] 
[26:23] de  Boston  dynamics  de  todos  consiguió
[26:26] 
[26:26] entonces  probablemente  alguien  cree  en
[26:27] 
[26:28] esta  persona  y  en  la  misión  en  la  cual
[26:30] 
[26:30] se  ha
[26:31] 
[26:31] embarcado  es  del  86  este  señor  sí  es  de
[26:34] 
[26:34] mi  Qué  buen  Qué  buena  generación  eh  el
[26:36] 
[26:36] 86  s  Yo  también  claro  está  buena  Yo
[26:39] 
[26:39] pensaba  que  era  más  mayor  este  señor
[26:41] 
[26:41] pero  este  tío  Yo  soy  más  mayor  no  bret
[26:43] 
[26:43] bret  no  tú  eres  muy  joven  eh  Brad  adcock
[26:46] 
[26:46] e  antes  de  archer  mundó  una  empresa  se
[26:48] 
[26:48] llamaa  bettery  que  la  vendió  por  100
[26:51] 
[26:51] kilos  Exacto  luego  una  empresa  de  de  de
[26:53] 
[26:53] coches  puladores  no  de  aviones
[26:55] 
[26:55] eléctricos  que  hizo  un  ipo  y  luego  una
[26:57] 
[26:57] empresa
[26:58] 
[26:59] humanoides  que  levanta  cientos  de
[27:01] 
[27:01] millones  de  dólares  con
[27:02] 
[27:02] prototipo  una  empresa  no  recursos
[27:04] 
[27:04] humanos  exactamente  pero  de  de  busca  de
[27:07] 
[27:07] empleo  por  eso  ya  está  metido  bastantes
[27:11] 
[27:11] más  cosas  que  no  son  tan  notorias  pero
[27:13] 
[27:13] tiene  un  Track  rord  yo  asumo  que  es  ese
[27:15] 
[27:15] Track  record  lo  que  ha  permitido  hacerlo
[27:17] 
[27:17] y  una  vez  más  el  momento  clave  de  la
[27:20] 
[27:21] robótica  y  los
[27:22] 
[27:22] lm  esas  dos  palabras  mágicas
[27:27] 
[27:27] juntas  digamos  que  el  prospecto  a  futuro
[27:29] 
[27:29] que  puedes  vender  no  a  é  le  preguntan
[27:31] 
[27:31] Cuál  es  el  tam  te  dice  el  mundo  entero
[27:32] 
[27:33] si  yo  hago  un  robot  humanoide  la
[27:35] 
[27:35] cantidad  de  trabajos  que  va  a  hacer  son
[27:36] 
[27:36] infinitos  quien  me  compre  que  yo  voy  a
[27:38] 
[27:38] poder  hacer  ese  robot  humanoide  en  este
[27:40] 
[27:40] plazo  Entonces  justifica  le  justifico  la
[27:43] 
[27:43] inversión  tem  más  si  me  creen  o  no  los
[27:44] 
[27:44] que  han  invertido  en  él  creen  que  puede
[27:46] 
[27:46] hacerlo  el  mundo  entero  son  85  trilon  lo
[27:50] 
[27:50] que  sea  es  la  gdp  mundial  Pues  eso  eso
[27:53] 
[27:53] es  lo  que  te  vende  eh  tu  robot  tiene  un
[27:55] 
[27:56] llm  dentro  mi  robot  no  tiene  un  lm
[27:58] 
[27:58] porque  no  necesito  lm  de  momento  pero
[28:01] 
[28:01] son  cosas  que  estamos  probando  pero  no
[28:03] 
[28:03] tengo  una  cosa  más  divertida  aún  nuestro
[28:06] 
[28:06] robot  desde  hace  un  par  de  semanas  todo
[28:09] 
[28:09] el  código  que  hacía  que  se  moviera  el
[28:10] 
[28:10] robot  para  caminar  nos  hemos  petado  y  lo
[28:12] 
[28:12] hemos  caminado  por  una  red  neuronal  Pues
[28:14] 
[28:14] mira  comoo  no  más  bueno  sí  se  no  sé  por
[28:16] 
[28:16] no  he  dicho  antes  eh  justo  ha  empezado  a
[28:19] 
[28:19] funcionar  esto  y  es  muy  impresionante  es
[28:21] 
[28:21] muy  impresionante  porque  le  ves  que
[28:23] 
[28:23] cuando  le  tiras  hacia  atrás  se  pone  como
[28:25] 
[28:25] un  chucho  de  verdad  cuatro  patas  a  a
[28:26] 
[28:26] evitar  que  te  lo  lleves  porque  no  hay
[28:28] 
[28:28] nada  programado  por  un  humano  esto  lo
[28:31] 
[28:31] entrenamos  en  simulación  con  una  cosama
[28:32] 
[28:32] reinforcement  learning  el  robot  no  puede
[28:35] 
[28:35] hacer  prueba  y  error  eso  es  lo  de  pablov
[28:37] 
[28:37] no  Qué  es  lo  el  perro  reinforcement
[28:39] 
[28:39] learning  está  relacionado  el  tema  del
[28:43] 
[28:43] del  reward  positivo  negativo  eso  pues  lo
[28:45] 
[28:45] mismo  hacemos  psicológica  pues  cogemos
[28:48] 
[28:48] un  simulador  que  simulamos  un  trillón  de
[28:50] 
[28:50] movimientos  y  los  que  salen  bien  o  sea
[28:53] 
[28:54] que  el  robot  se  despla  hacia  delante  le
[28:56] 
[28:56] damos  un  reward  los  que  se  CA  o  hace  la
[28:58] 
[28:58] voltereta  le  damos  una  penalización  y  al
[29:01] 
[29:01] final  aprende  a  caminar  Cómo  camina  pues
[29:03] 
[29:03] a  veces  camina  como  una  araña  a  veces
[29:05] 
[29:05] camina  de  lado  luego  tiras  un  poquito
[29:08] 
[29:08] más  de  lo  que  se  llama  reward
[29:09] 
[29:09] engineering  o  en  los  llms  que  lo  llamáis
[29:11] 
[29:11] prompt  engineering  y  consigues  afinar
[29:14] 
[29:14] ese  comportamiento  le  dices  No  hombre  no
[29:15] 
[29:15] tira  hacia  delante  pero  no  camines  como
[29:17] 
[29:17] la  araña  tira  hacia  delante  pero  no  me
[29:18] 
[29:18] camines  de  lado  y  al  final  emerge  el
[29:20] 
[29:20] caminar  y  para  qué  queremos  esto
[29:23] 
[29:23] nosotros  lo  que  hacía  caminar  el  robot
[29:25] 
[29:25] era  un  modelo  matemático  Pero  qué  pasa
[29:28] 
[29:28] que  nos  hemos  encontrado  numerosas  veces
[29:29] 
[29:29] en  las  plantas  aceite  en  el  suelo  que
[29:31] 
[29:31] patina  nosotros  no  tenemos  el  modelo  el
[29:33] 
[29:33] modelo  matemático  del  aceite  con  el
[29:35] 
[29:35] suelo  no  lo  tenemos  modelado  entonces  en
[29:36] 
[29:36] esos  casos  el  robot  se  pega  una  torta  en
[29:39] 
[29:39] el  simulador  le  ponemos  aceite  simulado
[29:41] 
[29:41] sabe  cómo  reaccionar  y  ahora  no  se  cae
[29:43] 
[29:43] cuando  patina  brutal  eh  es  the  way  to  go
[29:46] 
[29:46] es  the  way  to  go  o  sea  todo  lo  que
[29:49] 
[29:49] hacíamos  nuestro  robot  era  una  hística
[29:51] 
[29:51] humana  también  era  la  ítica  hermana  era
[29:53] 
[29:53] Hilario  programáticamente  el  algoritmo
[29:55] 
[29:55] de  control  todo  aquello  donde  ítica
[29:59] 
[29:59] humana  Machine  learning  lo  reventará  y
[30:02] 
[30:02] por  no  usas  un  nlm  porque  no  es  el  caso
[30:05] 
[30:05] aplicable  en  esto  un  lm  es  un  large
[30:08] 
[30:08] Language
[30:09] 
[30:09] modela  hasta  punto  queréis  chapa  yo  voy
[30:13] 
[30:13] vale  un  llm  es  un  large  Language  model
[30:19] 
[30:19] jpt  generally  prra  Transformer  si  no  me
[30:23] 
[30:23] equivoco  es  una  cosa  empezó  con  el  texto
[30:26] 
[30:26] humano  texto  humano  se  puede  separ  en
[30:28] 
[30:28] trocitos  muy  fácilmente  no  y  Ilia  sukin
[30:32] 
[30:32] si  no  me  equivoco  es  el  que  dijo  la
[30:34] 
[30:34] inteligencia  humana  se  reduce  a  una  cosa
[30:36] 
[30:36] esencial  que  es  predecir  queé  viene
[30:39] 
[30:39] después  eso  es  la  inteligencia  humana  yo
[30:42] 
[30:42] te  digo  una  frase  Y  si  tú  me  sabes
[30:43] 
[30:43] acabarlo  eso  Define  inteligencia  empezar
[30:47] 
[30:47] contexto  porque  es  una  forma  muy  fácil
[30:49] 
[30:49] de  crear  esos  toenes  que  chupa  la  ronal
[30:52] 
[30:52] para  predecir  y  luego  esto  se  expandió  a
[30:55] 
[30:55] imágenes  cómo  pues  imágenes  cogen
[30:57] 
[30:57] trocitos  de  eso  es  un  token  sonido
[31:00] 
[31:00] también  es  un  token  y  de  ahí  hay  los
[31:02] 
[31:02] multimodal  large  Language  model  que  ya
[31:04] 
[31:04] dejan  de  ser  Language  model  es  es
[31:06] 
[31:06] Language  entre  comillas  eso  es  un  bazoka
[31:09] 
[31:09] eso  es  un  bazoka  que  te  permite
[31:11] 
[31:11] solucionar  cosas  muy  complejas  Por  eso
[31:14] 
[31:14] te  digo  por  qué  no  lo  utilizas  porque  lo
[31:15] 
[31:15] nuestro  es  más  sencillo  nosotros  son
[31:18] 
[31:18] 500.000  neuronas  más  o  menos  las  que
[31:21] 
[31:21] hacen  camin  al  robot  no  el  trillón  del
[31:23] 
[31:23] llm  y  todo  esto  que  ejecutarlo  en  tiempo
[31:26] 
[31:26] real  mulal  podrías  hablarle  por  ejemplo
[31:31] 
[31:31] podría  escuchar  ruidos  y  cosas  y  actuar
[31:33] 
[31:33] ene  total  totalmente  Pero  hay  Cómo
[31:35] 
[31:35] definir  las  capas  de  problemas  que
[31:37] 
[31:37] tenemos  en  el  robot  no  una  era
[31:38] 
[31:38] solucionar  este  problema  que  se  patinaba
[31:39] 
[31:39] porque  el  modelo  matemático  del  robot  no
[31:42] 
[31:42] no  era  para  esto  para  hacer  esto
[31:44] 
[31:44] necesitas  una  red  neuronal  que  es  que
[31:45] 
[31:45] sea  capaz  de  ejecutarse  en  menos  de  10
[31:47] 
[31:47] milisegundos  en  el  robot  cualquier
[31:49] 
[31:49] modelo  de  estos  es  proporcional  al
[31:51] 
[31:51] número  neuronas  que  tiene  es
[31:53] 
[31:54] inejecutable  Pero  en  cambio  muchas  de
[31:56] 
[31:56] las  cosas  que  hacemos  de  cción  del
[31:58] 
[31:58] entorno  donde  nos  estamos  matando  hacer
[32:00] 
[32:00] modelos  nosotros  a  mano  podríamos  meter
[32:02] 
[32:02] un  RM  directamente  y  lo  hemos
[32:03] 
[32:03] experimentado  un  poco  también  problema
[32:05] 
[32:05] es  que  el  lm  hay  que  ejecutarlo  en  algún
[32:07] 
[32:07] lado  también  y  el  robot  trabaja  sin
[32:10] 
[32:10] conectividad  a  internet  Entonces  dónde
[32:12] 
[32:12] se  ejecuta  el  lm  Pero  hay  locales  no  hay
[32:14] 
[32:14] locales  que  aún  así  requieren  bastante
[32:17] 
[32:17] bastante  bastante  compute  bastante
[32:19] 
[32:19] compute  para  ejecutarlo  por  tanto  nada
[32:21] 
[32:21] Es  gratis  en  esta  vida  Nada  es
[32:23] 
[32:23] gratis  en  este  caso  para  lo  que
[32:25] 
[32:25] necesitamos  hacer  el  robot  el  bazoc  y
[32:28] 
[32:28] tienes  alguna  opinión  de  Cuál  es  el
[32:29] 
[32:29] mejor  llm  hoy  está  en  hing  Face  hing
[32:32] 
[32:32] Face  es  una  página  web  donde  se  hacen
[32:34] 
[32:34] varos  experimentos  por  ejemplo  ponen
[32:36] 
[32:36] problemas  de  derecho  problemas
[32:39] 
[32:39] matemáticos  exámenes  no  test  de  acceso
[32:41] 
[32:41] exmenes  test  de  acceso  y  el  que  mejor  lo
[32:44] 
[32:44] resuelve  Ese  es  el  mejor  y  cada  semana
[32:46] 
[32:46] va  cambiando  el  que  casi  siempre  lo  va
[32:48] 
[32:48] reventando  es  chat  gpt  de  Open  Ai  pero
[32:52] 
[32:52] [ __ ]  lo  rápido  que  ha  ido  a  pisar  los
[32:53] 
[32:53] talones  eh  el  resto  de  gente  O  sea  la
[32:55] 
[32:55] cosa  ha  sido  muy  heavy  como  evoluciona
[32:57] 
[32:57] eh  si  al  principio  parecía  que  Open  a
[33:00] 
[33:00] iba  comers  a  Google  y  a  todo  el  mundo  yo
[33:02] 
[33:02] no  creo  que  estén  tan  tranquilos  ya  eh
[33:04] 
[33:04] Ah  Bueno  también  hay  que  decir  que
[33:06] 
[33:06] trabajar  Con  Microsoft  les  da  un  buen
[33:07] 
[33:07] leverage  pero  pero  es  brutal  lo  que  la
[33:09] 
[33:09] competencia  está  haciendo  hoy  tenemos  a
[33:12] 
[33:12] a  Hugo  Hugo  de  Juan  de  encamina  encamina
[33:16] 
[33:16] es  uno  de  los  principales  partners  de
[33:19] 
[33:19] Microsoft  en  España  eh  que  que  se  dedica
[33:23] 
[33:23] a  implantar  precisamente  el  copilot  no  O
[33:25] 
[33:25] sea  aquí  hablamos  de  startups  gente  que
[33:27] 
[33:27] habla  mucho  y  factura  muy  poco  vosotros
[33:29] 
[33:29] habláis  muy  poco  y  facturis  mucho  no
[33:32] 
[33:32] nor  es  un  muy  buen  resumen  muy  buen
[33:36] 
[33:36] resumen  nos  puedes  explicar  qué  estáis
[33:39] 
[33:39] haciendo  Con
[33:40] 
[33:40] Microsoft  y  si  las  empresas  están
[33:42] 
[33:42] adoptando  o  no  están  adoptando  realmente
[33:44] 
[33:44] Open  Ai  para  casos  de  uso  reales  en  sus
[33:47] 
[33:47] en  sus  entornos  de  trabajo  Claro
[33:50] 
[33:50] funciona
[33:51] 
[33:51] esto  te  escuchamos  está  encendido  no
[33:55] 
[33:55] vale  Antes  que  nada  divertido  Hilario  me
[33:58] 
[33:58] encanta  escucharte  eh  Y  contestándote
[34:01] 
[34:01] pernar  eh  Bueno  gracias  por  por  la
[34:04] 
[34:04] presentación  Yo  diría  que  con  copilot
[34:06] 
[34:07] estamos  haciendo  cosas  bastante  más
[34:08] 
[34:08] aburridas  que  las  que  contaba  Hilario
[34:10] 
[34:10] pero  a  la  vez  también  más  cotidianas  es
[34:12] 
[34:12] decir  el  el  el  hecho  de  poder  Pues  no  sé
[34:15] 
[34:15] en  el  día  a  día  crearte  un  Word  para
[34:18] 
[34:18] resolver  una  temática  y  de  ese  Word
[34:20] 
[34:20] hacer  un  resumen  ejecutivo  y  después  de
[34:22] 
[34:22] ese  resumen  ejecutivo  enviarlo  por  un
[34:24] 
[34:24] correo  en  o  en  un  teams  compartirlo  y  ni
[34:27] 
[34:27] siquiera  asistir  y  tener  las
[34:28] 
[34:28] conclusiones  y  las  tareas  que  surgen  ahí
[34:30] 
[34:30] Aunque  tú  no  hayas  estado  y  entonces  esa
[34:33] 
[34:33] productividad  que  te  aporta  la
[34:34] 
[34:34] Inteligencia
[34:35] 
[34:35] artificial  copilot  en  este  caso  pues  no
[34:39] 
[34:39] tiene  no  es  tan  divertida  Pero  bueno  en
[34:41] 
[34:41] la  práctica  para  grandes  empresas  sobre
[34:43] 
[34:43] todo  es  es  muy  útil  porque  aporta
[34:46] 
[34:46] muchísima  productividad  pero  también  se
[34:47] 
[34:48] puede  combinar  con  cosas  divertidas  eh
[34:49] 
[34:49] como  las  tuyas  tenemos  algunas  algunos
[34:51] 
[34:51] ejemplos  bastante  potentes  el  simple
[34:52] 
[34:52] hecho  de  utilizarlo  cada  día  porque
[34:54] 
[34:54] utilizamos  yo  utilizo  cada  día  cada  día
[34:56] 
[34:56] es  una  sorpresa  para  mí  o  sea  antes  cada
[34:58] 
[34:58] día  utilizarlo  me  me  me  flipa  Y  qué  Qué
[35:00] 
[35:00] haces  cada  día  con  Pues  mira  al
[35:02] 
[35:02] principio  había  esta  decía  no  Esto  va
[35:05] 
[35:05] deprecar  a  Google  no  y  yo  decía  Bueno
[35:07] 
[35:07] eso  es  el  cuento  ya  otra  vez  de  de  del
[35:10] 
[35:10] hype  y  de  todas  esas  historias  pero  no
[35:12] 
[35:12] yo  mismo  en  mi  propias  carnes  hay  muchos
[35:14] 
[35:14] días  que  quiero  buscar  información
[35:17] 
[35:17] básica  no  quiero  buscar  un  producto  o
[35:19] 
[35:19] Quiero  buscar  un  sitio  no  quiero  un
[35:20] 
[35:20] concepto  y  me  encuentro  yendo  al  chat
[35:22] 
[35:22] gpt  antes  que  yendo  a
[35:24] 
[35:24] Google  encuentro  que  me  lo  sintetiza
[35:26] 
[35:26] mejor  una  cosa  que  Perdona  eh  que  nos
[35:29] 
[35:29] colamos  Ahí  todos  que  he  empezado  a  usar
[35:32] 
[35:32] hace  pocos  días  de  hecho  ahora  Estamos
[35:34] 
[35:34] volviendo  con  Marcel  del  aeropuerto  que
[35:35] 
[35:35] veníamos  de  Madrid  de  estar  con  amigos
[35:37] 
[35:37] de  Microsoft  e  y  estaba  en  el  taxi  y  a
[35:41] 
[35:41] mí  en  el  taxi  el  móbil  y  leer  y  escribir
[35:43] 
[35:43] no  no  me  gusta  y  cojo  la  app  dech  gpt  y
[35:47] 
[35:47] le  empiezo  a  hablar  con  los  airpods
[35:49] 
[35:49] puestos  de  un  tema  que  quiero  comentar
[35:50] 
[35:50] ahora  sobre  Apple  no  empiezo  a  decir  Oye
[35:52] 
[35:52] esto  puedes  hacerme  un  resumen  los
[35:54] 
[35:54] números  de  los  últimos  10  años  Comparado
[35:56] 
[35:56] con  tal  tal  no  me  has  entendido  bien  y
[35:58] 
[35:58] me  me  he  estado  15  minutos  hablándole  a
[36:00] 
[36:00] chpt  y  ch  gpt  me  estaba  hablando  brutal
[36:03] 
[36:03] para  qué  quieres  amigos  brutal  Y  cuánto
[36:06] 
[36:06] hubieras  tardado  haciéndolo  a  mano  tú
[36:08] 
[36:08] ese  escribiendo  y  leyendo  y  la  búsqueda
[36:11] 
[36:11] de  la  información  para  sintetizarla  para
[36:12] 
[36:13] presentarla  hoy  no  no  Yo  iba  haía  chorro
[36:14] 
[36:14] iba  hablando  y  el  otro  me  Iba
[36:16] 
[36:16] contestando  y  no  es  total  de  hecho  ayer
[36:18] 
[36:18] creo  que  ayer  por  la  noche  no  Marcel  y
[36:19] 
[36:19] yo  estamos  hablando  de  una  peli  que  que
[36:21] 
[36:21] yo  tengo  muy  mala  memoria  pero  me
[36:23] 
[36:23] acordaba  de  escenas  de  la  peli  y  me
[36:24] 
[36:24] empecé  a  contarle  escenas  de  la  peli  a
[36:26] 
[36:26] chpt  y  me  empecé  decir  una  peli  y  yo
[36:28] 
[36:28] digo  no  esta  no  pero  y  esta  otra  y  no  sé
[36:30] 
[36:30] y  encontramos  la  peli  con  chaj  PT  con
[36:32] 
[36:32] chaj  PT  diciéndole  yo  lo  busqué  en
[36:34] 
[36:34] Google  yo  intenté  hacer  queries  en
[36:35] 
[36:35] Google  todo  el  rato  y  al  final  ganó  chpt
[36:38] 
[36:38] qué  fuerte  eh  Y  con  imágenes  liparis  más
[36:40] 
[36:40] porque  veis  algo  raro  por  la  vida  no
[36:42] 
[36:42] dice  me  gustan  mucho  los  aviones  no  y
[36:43] 
[36:43] estaba  en  un  aeropuerto  Donde  había  un
[36:45] 
[36:45] avión  viejísimo  de  hélices  Y  decía  de
[36:47] 
[36:47] Dónde  habrá  salido  este  cacharro  una
[36:49] 
[36:49] foto  Pam  el  mcdon  de  no  sé  qué  tal  año
[36:53] 
[36:53] lo  tiene  la  compañía  tal  quedan  cuatro
[36:55] 
[36:55] quedan  cuatro  no  es  magia  es  estí  Es
[36:57] 
[36:58] magia  es  estocástico  estocástico
[37:00] 
[37:00] estocástico  es  estocástico  en  en
[37:02] 
[37:03] entornos  de  producción  qué  casos  de  uso
[37:05] 
[37:05] veis  no  que  sean  que  sean  interesantes
[37:07] 
[37:07] que  que  nos  puedan  sorprender  un  poquito
[37:09] 
[37:09] y  y  que  y  que  aporten  valor  real  Bueno
[37:12] 
[37:12] pues  insisto  en  lo  de  la  lo  de  los
[37:14] 
[37:14] ejemplos  aburridos  yo  creo  que  los  más
[37:16] 
[37:16] frecuentes  los  que  están  llevándose  a
[37:19] 
[37:19] producción  y  y  aportan  valor  más
[37:22] 
[37:22] fácilmente  no  son  tan  espectaculares
[37:23] 
[37:23] pues  son  los  típicos  de  de  Pues  de  tener
[37:27] 
[37:27] una  gran  base  de  datos  Y  con  con  una
[37:29] 
[37:29] interfaz  conversacional  pues  ser  capaces
[37:31] 
[37:31] de  extraer  información  y  generar  A  lo
[37:33] 
[37:33] mejor  un  documento  partiendo  del
[37:35] 
[37:35] conocimiento  que  ya  tienes  anterior  este
[37:37] 
[37:37] tipo  de  cosas  que  aceleran  muchos
[37:38] 
[37:38] procesos  y  que  que  en  general  Pues  en
[37:41] 
[37:41] una  gran  empresa  multiplica  muchísimo  su
[37:43] 
[37:43] productividad  pero  que  es  verdad  que  que
[37:44] 
[37:44] a  lo  mejor  no  no  es  tan  divertido  lo  que
[37:46] 
[37:46] pasa  es  que  tenemos  algún  ejemplo  estaba
[37:47] 
[37:47] pensando  eh  escuchando  a  Hilario  HM
[37:52] 
[37:52] imaginaros  eh  un  matadero  eh  donde  Pues
[37:55] 
[37:55] a  lo  mejor  colgamos  vacas  o  certos  o  o  a
[37:58] 
[37:58] lo  mejor  Sencillamente  una  fábrica  donde
[38:00] 
[38:00] se  está  produciendo  Eh  pues  temas  de
[38:03] 
[38:03] procesamiento  de  de  pesca  eh  algo  que
[38:06] 
[38:06] hace  mucho  tiempo  estamos  resolviendo
[38:07] 
[38:07] con  Machine  learning  Como  estabas
[38:08] 
[38:08] diciendo  tú  es  pues  eh  tomando  una
[38:11] 
[38:11] imagen  de  ese  animal  poder  identificar
[38:14] 
[38:14] el  riesgo  que  tenga  una  enfermedad  Vale
[38:16] 
[38:16] entonces  básicamente  es  con  machin
[38:17] 
[38:17] lening  es  relativamente  sencillo
[38:19] 
[38:19] entrenas  durante  un  tiempo  animales
[38:21] 
[38:21] enfermos  Respecto  a  los  que  no  están
[38:23] 
[38:23] enfermos  vas  marcando  dónde  está  ese
[38:25] 
[38:25] problema  y  al  final  tienes  un  algoritmo
[38:27] 
[38:27] y  ese  algoritmo  te  da  cada  vez  que  pasa
[38:29] 
[38:29] por  delante  de  la  cámara  uno  de  esos
[38:32] 
[38:32] animales  pues  te  da  pues  una  cierta
[38:34] 
[38:34] probabilidad  de  nuevo  de  que  de  que
[38:37] 
[38:37] tenga  esa  enfermedad  y  hasta  ahí  esto  es
[38:39] 
[38:39] como  bastante  antiguo  no  llevamos  mucho
[38:41] 
[38:41] tiempo  haciéndolo  donde  aporta  ahora  el
[38:43] 
[38:43] lm  y  ese  poder  que  tú  estabas  diciendo
[38:46] 
[38:46] Bernard  es  Claro  si  ahora  ya  cojo  esa
[38:48] 
[38:48] imagen  eh  Y  me  la  llevo  a  un  lugar
[38:50] 
[38:50] centralizado  donde  hay  por  ejemplo  un
[38:52] 
[38:52] veterinario  recibiendo  imágenes  de
[38:53] 
[38:53] muchos  mataderos  o  de  muchas  fábricas
[38:56] 
[38:56] ehos  hemos  utilizado  una  cosa  que  se
[38:58] 
[38:58] llama  gpt  Vision  que  ya  recoge  esa
[39:01] 
[39:01] imagen  que  tiene  una  cierta  alerta  y
[39:02] 
[39:02] analiza  por  sí  mismo  dónde  cree  que  está
[39:04] 
[39:04] el  problema  y  si  al  lado  lo  que  pones  es
[39:07] 
[39:07] un  copilot  veterinario  con  un  adecuado
[39:09] 
[39:09] prompting  que  tiene  ya  toda  la
[39:10] 
[39:10] información  de  la  carrera  de  veterinario
[39:12] 
[39:12] pues  entonces  tienes  a  esa  veterinaria  o
[39:14] 
[39:14] ese  veterinario  discutiendo  con  ch  gpt
[39:16] 
[39:16] de  si  ese  animal  Realmente  está  enfermo
[39:19] 
[39:19] o  no  está  enfermo  porque  eh  Yo  veo  una
[39:21] 
[39:21] cosa  como  profesional  eh  gpt  Vision  veo
[39:24] 
[39:24] otra  y  además  está  entrenado  con  toda  la
[39:26] 
[39:26] información  para  de  Mostrarme  que
[39:27] 
[39:27] efectivamente  tiene  razón  tal  manera  que
[39:29] 
[39:29] con  un  veterinario  Pues  estamos
[39:30] 
[39:30] accediendo  a  un  montón  de  fábricas  o  de
[39:34] 
[39:34] o  de  mataderos  vale  donde  ya  no
[39:36] 
[39:36] solamente  tenemos  oes  Si  necesitamos  un
[39:38] 
[39:38] veterinario  para  que  resuelva  ese  último
[39:41] 
[39:41] digamos  ese  último  punto  decir  si
[39:43] 
[39:43] efectivamente  ese  animal  tiene  un
[39:45] 
[39:45] problema  o  esa  o  esa  ese  lote  tiene  un
[39:48] 
[39:48] problema  pero  es  que  el  trabajo  lo  está
[39:50] 
[39:50] haciendo  con  con  ese  llm  todo  el  sistema
[39:53] 
[39:53] y  Qué  significa  con  un  adecuado
[39:54] 
[39:54] prompting  que  has  dicho  Qué  es  un
[39:56] 
[39:56] adecuado  prompting  Bueno  claro  aquí  lo
[39:59] 
[39:59] que  necesitamos  es  que  esté  muy  centrado
[40:01] 
[40:01] si  estamos  hablando  de  de  ternera  o
[40:04] 
[40:04] estamos  hablando  de  cerdos  estamos
[40:05] 
[40:05] hablando  de  gambas  pues  tiene  que  tener
[40:08] 
[40:08] todo  ese  conocimiento  muy  aterrizado
[40:09] 
[40:09] para  que  no  se  confunda  y  se  crea  que
[40:11] 
[40:11] estamos  hablando  Pues  no  sé  de  de  una
[40:13] 
[40:13] fábrica  de  de  bolsos  de  piel  no  Y
[40:16] 
[40:16] entonces  está  esto  Cómo  se  hace  requiere
[40:17] 
[40:17] que  un  que  tenga  un  entrenamiento  con  la
[40:20] 
[40:20] base  de  datos  propia  de  la  empresa  bueno
[40:22] 
[40:22] eh  En  este  caso  es  mucho  más  sencillo
[40:24] 
[40:24] como  decíais  ya  eh  saben  tanto  que  que
[40:27] 
[40:27] lo  único  que  hay  que  hacer  es  segmentar
[40:28] 
[40:28] un  poco  ese  conocimiento  sí  que  es
[40:30] 
[40:30] verdad  que  en  algunos  casos  donde
[40:31] 
[40:31] vosotros  tenéis  un  conocimiento  donde  la
[40:33] 
[40:33] organización  tiene  un  conocimiento  muy
[40:34] 
[40:34] específico  que  vale  la  pena  lo  que  se
[40:37] 
[40:37] llama  el  grounding  de  ese  conocimiento
[40:40] 
[40:40] alimentar  nuestro  modelo  de  de  lenguaje
[40:43] 
[40:43] para  que  tenga  un  aterrizaje  mucho  más
[40:45] 
[40:45] concreto  en  nuestro  conocimiento  y
[40:46] 
[40:46] vosotros  estáis  viendo  que  está
[40:48] 
[40:48] sustituyendo  costes  de  la  empresa  el
[40:50] 
[40:50] copilot  o  es  un  coste  por  encima  está
[40:54] 
[40:54] sustituyendo  solo  el  ejemplo  que  te  he
[40:56] 
[40:56] dado  imagínate  de  necesitar  eh  100
[40:58] 
[40:59] veterinarios  por  todo  un  país  dando
[41:00] 
[41:00] vueltas  a  tener  a  lo  mejor  tres  eh
[41:03] 
[41:03] sentaditos  en  una  capital  de  momento  en
[41:06] 
[41:06] tu  caso  el  rondero  sigue  ahí  sí
[41:09] 
[41:09] totalmente  pero  pero  sin  embargo  se  está
[41:12] 
[41:12] viendo  en  el  en  el  mundo  que  se  está
[41:14] 
[41:14] realmente  sustituyendo  puestos  de
[41:16] 
[41:16] trabajo  Incluso  en  en  cantidades  cada
[41:19] 
[41:19] vez  más  grandes  el  potencial  es  infinito
[41:21] 
[41:21] o  sea  de  momento  igual  todavía  no  está
[41:23] 
[41:23] en  producción  pero  es  que  pero  siempre
[41:26] 
[41:26] siempre  que  hay  una  mejora  tecnológica
[41:28] 
[41:28] siempre  enseguida  la  primera  la  que
[41:30] 
[41:30] viene  a  la  boca  es  sustitución  cuando  es
[41:33] 
[41:33] mejora  de  productividad  quizás  o  sea
[41:35] 
[41:35] pero  es  sustitución  de  este  trabajo  en
[41:37] 
[41:37] particular  igual  creación  de  nuevos
[41:38] 
[41:38] históricamente  siempre  creación  de
[41:40] 
[41:40] nuevos  sí  Exacto  históricamente  todas
[41:42] 
[41:42] las  revoluciones  industriales  y
[41:43] 
[41:43] tecnológicas  nos  han  llevado  a  mejora  de
[41:45] 
[41:45] productividad  y  a  mejora  de  calidad  de
[41:47] 
[41:47] vida  pero  el  el  médico  este  o  el
[41:51] 
[41:51] veterinario  seguro  que  olvídate  de
[41:54] 
[41:54] sustituirlo  seguro  que  prefiere  trabajar
[41:56] 
[41:56] con  el  Pilot  porque  es  un  segundo  par  de
[41:58] 
[41:58] ojos  que  tiene  que  le  revisan  el  trabajo
[42:00] 
[42:00] que  está  haciendo  y  le  quita  un  una
[42:02] 
[42:02] barrera  de  inseguridad  solo  para
[42:04] 
[42:04] utilizarlo  por  esto  Si  él  la  cagaba  el
[42:06] 
[42:06] 20%  de  las  veces  y  gracias  al  copilot  la
[42:08] 
[42:08] caga  el  95  de  las  veces  de  las  veces  el
[42:11] 
[42:11] veterano  continúa  ahí  pero  la
[42:12] 
[42:12] productividad  de  este  veterinario  sí  los
[42:14] 
[42:14] otros  100  que  ya  no  están  no  no  porque
[42:17] 
[42:17] habrá  se  generará  o  sea  el  mercado
[42:19] 
[42:19] funciona  se  generará  más  necesidad  de
[42:21] 
[42:21] veterinarios  más  barato  más  a  escala  es
[42:23] 
[42:23] lo  que  ha  pasado  históricamente  to  con
[42:25] 
[42:25] todos  los  oficios  de  de  una  forma  u  otra
[42:28] 
[42:28] Estoy  totalmente  de  acuerdo  o  por  qué
[42:29] 
[42:29] Por  qué  más  veterinarios  no  no  porque  de
[42:31] 
[42:31] repente  con  un  veterinario  puede  no
[42:33] 
[42:33] tengo  ni  idea  de  veterinaria  eh  pero  una
[42:35] 
[42:35] un  profesional  no  vale  Vale  pues  vamos  a
[42:37] 
[42:37] imaginás  lo  un  un  veterinario  eh  es  100
[42:41] 
[42:41] veces  más  eficiente  gracias  a  esta
[42:42] 
[42:42] tecnología  de  repente  lo  que  haces  es
[42:44] 
[42:44] bajar  el  coste  de  una  consulta
[42:46] 
[42:46] veterinaria  porque  el  mismo  humano  puede
[42:48] 
[42:48] generar  mucha  más  productividad  Pues  de
[42:50] 
[42:50] repente  baja  el  precio  de  hacerle  un
[42:51] 
[42:51] chequeo  al  perro  y  los  perros  mueren
[42:53] 
[42:53] menos  porque  la  gente  va  más  a  menudo  a
[42:54] 
[42:54] veterinario  o  sea  lo  que  acaba  pasando
[42:56] 
[42:56] normalmente  gra  a  la  tecnología  es  que
[42:58] 
[42:58] generamos  mejor  servicio  a  más  bajo
[43:00] 
[43:00] coste  y  y  más  calidad  de  vida  para  los
[43:04] 
[43:04] trabajadores  en  todas  las  revoluciones
[43:05] 
[43:05] tecnológicas  industriales  depende  del
[43:07] 
[43:07] Delta  en  la  en  la  productividad  No
[43:09] 
[43:09] porque  si  si  es  un  por  eh  es  el  caso  que
[43:13] 
[43:13] dice  vernad  no  que  que  los  otros  99
[43:15] 
[43:15] veterinarios  eh  qué  van  a  hacer  pu  bueno
[43:18] 
[43:18] insisto  ofrecerán  más  servicios  no  va
[43:20] 
[43:20] haber  más  perros  de  repente  hay  algunos
[43:21] 
[43:21] ejemplos  donde  sí  que  se  desfasan
[43:23] 
[43:23] trabajos  eh  o  sea  el  escriba  por  ejemplo
[43:25] 
[43:25] pues  luego  se  convierte  en  diseñador  de
[43:27] 
[43:27] de  páginas  web  a  si  hay  una  pequeña  ad
[43:29] 
[43:29] hay  una  pequeña  bueno  algunos  sí  algunos
[43:32] 
[43:32] hay  una  pequeña  adaptación  de  hecho  hay
[43:34] 
[43:34] 400  años  entre  medi  Seguramente  yo  creo
[43:36] 
[43:36] que  habrá  bastantes  más  empresas  que  no
[43:38] 
[43:38] utilizaron  este  servicio  veterinaria  que
[43:40] 
[43:40] lo  utilizarán  ahora  porque  ha  bajado  la
[43:42] 
[43:42] Barrera  de  entrada  económica  para  ella
[43:44] 
[43:44] eso  es  lo  que  quería  decir  yo  Exacto
[43:47] 
[43:47] tenemos  tenemos  una  dicotomía  de
[43:48] 
[43:48] opiniones  aquí  Elo  está  claro  está  claro
[43:50] 
[43:50] o  sea  tú  tienes  cre  ser  esto  tú  tienes
[43:51] 
[43:51] que  decir  eso  también  hay  que
[43:54] 
[43:54] decirlo  pero  bueno  no  sé  optimismo  al
[43:57] 
[43:57] final  insisto  mirando  la  historia  sí  que
[44:00] 
[44:00] hay  turbulencias  en  los  momentos  de
[44:01] 
[44:01] transición  obviamente  y  ahí  es  donde
[44:03] 
[44:03] también  la  sociedad  y  los  gobiernos
[44:05] 
[44:05] tienen  que  buscar  mecanismos  de  de
[44:07] 
[44:07] frenar  el  golpe  a  la  gente  que  lo  reciba
[44:08] 
[44:08] más  fuerte  no  pero  históricamente
[44:10] 
[44:10] siempre  hemos  acabado  mejor  Hugo  cuánto
[44:12] 
[44:12] paga  un  empresa  por
[44:14] 
[44:14] copilot  Bueno  copilot  es  un  nombre  que
[44:17] 
[44:17] es  muy  genérico  ahora  mismo  tiene  muchas
[44:19] 
[44:19] aplicaciones  diferentes  No  si  hablamos
[44:21] 
[44:21] de  copilot  este  que  se  pone  encima  de
[44:23] 
[44:23] Microsoft  365  este  que  va  encima  del
[44:25] 
[44:25] powerp  del  del  teams  del  correo
[44:28] 
[44:28] electrónico  esto  estamos  hablando  de
[44:30] 
[44:30] unos  0  usuario  mes  0  por  empleado  eh  Por
[44:35] 
[44:35] empleado  o  sea  Pero  bueno  pi  me  parece
[44:39] 
[44:40] casi  gratis  al  lado  de  esto  no  pienso  en
[44:43] 
[44:43] términos  de  si  me  ahorro  3  horas  eh  a  la
[44:46] 
[44:46] semana  automatizando  esas  tareas  bien
[44:49] 
[44:49] bien  lo  pago  no  eso  sería  un  poco  el
[44:51] 
[44:51] dónde  estaría  el  retorno  de  la  inversión
[44:53] 
[44:53] en  ingenieros  de  software  no  es
[44:54] 
[44:54] debatible  en  una  empresa  tener  copilot  o
[44:56] 
[44:56] no  o  sea  H  compadezco  las  que  no  lo
[45:00] 
[45:00] tengan  no  es  debatible  estoy  de  acuerdo
[45:02] 
[45:02] no  está  claro  y  ahí  es  donde  está  viendo
[45:05] 
[45:05] una  gran  optimización  también  de  fuerza
[45:06] 
[45:06] de  trabajo  eh  Y  y  no  es  que  haya  nuevos
[45:09] 
[45:09] developers  que  hacen  cositas  que  antes
[45:10] 
[45:10] no  hacían  No  no  es  que  hay  menos
[45:12] 
[45:12] developers  Fíjate  que  en  el  caso  Perdón
[45:14] 
[45:14] en  el  caso  de  los  developers  sí  que
[45:15] 
[45:15] compro  la  visión  de  Jordi  de  [ __ ]  esto
[45:17] 
[45:18] es  una  nueva  herramienta  que  va  a
[45:19] 
[45:19] permitir  más  creatividad  y  que  la  gente
[45:20] 
[45:20] haga  cosas  nuevas  en  el  caso  de  los
[45:22] 
[45:22] veterinarios  que  cumplen  una  función  muy
[45:23] 
[45:23] específica  y  muy  acotada  eh  No  lo  tengo
[45:26] 
[45:26] tan  claro  más  creatividad  si  si  el
[45:29] 
[45:29] developer  es  creativo  porque  no  todos
[45:32] 
[45:32] los  developers  son  creativos  que  tendrá
[45:34] 
[45:34] que  serlo  porque  que  eso  estoy  de
[45:36] 
[45:36] acuerdo  y  el  veterinario  también  ignora
[45:38] 
[45:38] la  creatividad  la  productividad  que
[45:40] 
[45:40] mejora  con  el  copilot  o  sea  en  el  caso
[45:42] 
[45:42] de  developer  claramente  había  un
[45:43] 
[45:43] desbalance  entre  oferta  y  demanda  hay
[45:45] 
[45:45] más  demanda  de  de  de  código  que
[45:48] 
[45:48] capacidad  de  generar  código  Pues  gracias
[45:49] 
[45:49] a  copilot  hemos  mejorado  la  capacidad  de
[45:52] 
[45:52] ajustar  esta  demanda  con  lo  cual  el
[45:53] 
[45:54] developer  puede  ganar  más  dinero  por
[45:56] 
[45:56] hora  trabajada  porque  puede  dar  más
[45:58] 
[45:58] servicio  a  más  clientes  y  gente  que  no
[46:00] 
[46:00] tenía  el  nivel  de  seniority  que  se  tenía
[46:03] 
[46:03] antes  el  yo  yo  lo  he  visto  gente  que  no
[46:06] 
[46:06] tenía  ese  nivel  de  conocimiento  para
[46:08] 
[46:08] hacer  ciertas  tareas  con  el  copilot  no
[46:10] 
[46:10] te  voy  a  decir  que  esa  hombre  tienen
[46:11] 
[46:11] seniors  pero  sí  que  eres  un  gran  Push
[46:13] 
[46:13] acelera  el  brutalmente  acelera  Progreso
[46:16] 
[46:17] acelera  el  rollo  es  un  acelerador  y  y
[46:20] 
[46:20] retorno  de  inversión  para  una  empresa  es
[46:22] 
[46:22] segurísimo  O  sea  no  es  debatible  tienes
[46:27] 
[46:27] no  no  porque  somos  mu  estamos  mu  o  sea
[46:30] 
[46:30] estamos  muy  apasionados  por  todo  este
[46:31] 
[46:31] tema  eh  Y  cuando  lo  utilizas  lo  vives  te
[46:33] 
[46:33] das  cuenta  de  la  maravilla  que  de  hecho
[46:35] 
[46:35] puedo  poner  un  caso  práctico  hoy  hemos
[46:38] 
[46:38] lanzado  en  latitud  una  herramienta  que
[46:39] 
[46:40] te  permite  analizar  la  gente  que  da
[46:41] 
[46:42] estrellas  a  tu  a  tu  repositorio  de
[46:43] 
[46:43] github  Y  eso  es  una  herramienta  que  no
[46:45] 
[46:45] ha  construido  ningún  ingeniero  de  la  de
[46:47] 
[46:47] la  empresa  sino  que  ha  sido  samu  nuestro
[46:49] 
[46:49] product  designer  eh  que  con  copilot  se
[46:51] 
[46:51] ha  generado  pues  unos  scripts  de  python
[46:53] 
[46:53] que  atacan  a  la  app  y  de  github  para
[46:54] 
[46:54] extraer  toda  la  información  y
[46:57] 
[46:57] samu  No  no  es  un  ingeniero  o  sea  no  ha
[47:00] 
[47:00] desarrollado  muchas  cosas  en  su  vida
[47:02] 
[47:02] Pero  ha  sido  capaz  de  de  montar  este
[47:04] 
[47:04] Script  sacarlo  sacar  un  producto  y  y
[47:07] 
[47:07] esto  Ahora  nos  está  trayendo  tráfico
[47:09] 
[47:09] entonces  evidentemente  la  la  Barrera  de
[47:13] 
[47:13] acceso  a  a  este  tipo  de  lenguajes  de
[47:17] 
[47:17] programación  o  o  formas  de  programar  ha
[47:19] 
[47:19] bajado  drásticamente  esto  era  impensable
[47:21] 
[47:22] antes  o  sea  por  lo  que  tú  me  estás
[47:23] 
[47:23] escribiendo  él  no  había  sido  capaz  de
[47:24] 
[47:24] hacer  esto  total  total  y  por  curiosidad
[47:27] 
[47:27] Hugo  última  pregunta  pasamos  las
[47:28] 
[47:28] comisiones  todo  eso
[47:30] 
[47:30] eh  o  sea  la  demanda  cóm  Cómo  se  produce
[47:33] 
[47:33] la  demanda  de  este  tipo  de  servicios  es
[47:34] 
[47:35] una  demanda  Push  o  Pull  las  empresas  lo
[47:36] 
[47:36] piden  o  Vais  a  verl  si  se  lo
[47:39] 
[47:39] explicáis  Pues  un  poco  de  las  dos  cosas
[47:41] 
[47:41] porque  lo  que  sí  que  hay  es  muchísima
[47:42] 
[47:43] curiosidad  yo  creo  que  hay  un  hype
[47:45] 
[47:45] enorme  alrededor  del  mundo  de  la
[47:46] 
[47:46] Inteligencia  artificial  y  todo  el  mundo
[47:48] 
[47:48] quiere  saber  cómo  cómo  puede  sacarle
[47:49] 
[47:49] partido  Pero  por  otro  lado  no  sabe  cómo
[47:52] 
[47:52] saca  el  partido  entonces  la  curiosidad
[47:54] 
[47:54] existe  hay  una  una  LL  Ada  de  benen  pero
[47:58] 
[47:58] después  Es  verdad  que  que  hay  que
[48:00] 
[48:00] encontrar  los  casos  de  uso  donde  donde
[48:02] 
[48:02] esa  Inteligencia  artificial  Es  realmente
[48:04] 
[48:04] rentable  productiva  es  es  útil  entonces
[48:07] 
[48:07] hay  un  poco  de  las  dos  cosas  sí  te
[48:09] 
[48:09] llaman  pero  después  hay  que  descubrir
[48:11] 
[48:11] para
[48:11] 
[48:11] qué  pues  muchas  gracias  a  vosotros
[48:15] 
[48:15] e  último  tema  Bueno  tenemos  dos  temas
[48:18] 
[48:18] más  se  nos  va  el  tiempo  creo  hoy  porque
[48:19] 
[48:19] este  tema  nos  hemos  en  rollo  yo  lo
[48:21] 
[48:21] siento  en  rollo  siempre  no  pero  es  muy
[48:23] 
[48:23] interesante  eh  A  ver  tú  sh  quieres
[48:25] 
[48:25] hablar  de  appel  e  se  han  publicado  se
[48:28] 
[48:28] han  publicado  mucha  información  como
[48:30] 
[48:30] siempre  pasa  en  Estados  Unidos  cuando
[48:31] 
[48:31] hay  una  demanda  empiezan  a  aparecer
[48:33] 
[48:33] WhatsApp  emails  que  cuentan  cosas  comoo
[48:35] 
[48:35] como  muy  privadas  como  dic  [ __ ]  satia
[48:38] 
[48:38] nadela  eh  diciendo  Oye  vamos  muy  atrás
[48:41] 
[48:41] con  Google  eh  nos  están  pisando  los
[48:44] 
[48:44] talones  bueno  no  no  no  estamos  lejísimos
[48:47] 
[48:47] necesitamos  algo  tal  Y  luego  eh  Pues
[48:49] 
[48:49] acaban  haciendo  el  deal  con  eh  con  Open
[48:52] 
[48:52] Ai  no  y  luego  pues  le  pasa  No  pero  y
[48:54] 
[48:54] esta  esta  comunicación  el  cto  eh
[48:57] 
[48:57] escribiendo  a  satin  Adela  estoy  super
[48:58] 
[48:58] preocupado  no  todo  esto  se  ha  publicado
[49:01] 
[49:01] ahora  no  pero  tú  has  leído  mucho  más
[49:04] 
[49:04] sobre  esto  es  profundizados  jorry  qué
[49:05] 
[49:05] querías  contar  sí  sobre  Apple  eh  que
[49:07] 
[49:07] como  sabéis  aquí  nos  gustan  los  números
[49:09] 
[49:09] y  entender  un  poco  los  negocios  eh  han
[49:11] 
[49:11] pasado  varias  cosas  esta  semana  no  sobre
[49:13] 
[49:13] vershire  hway  eh  Team  Cook  eh  recompra
[49:17] 
[49:17] de  acciones  nuevos  ipads  o  sea  realmente
[49:20] 
[49:20] en  una  semana  ha  habido  muchas  noticias
[49:21] 
[49:21] de  Apple  y  primero  es  decir  bien
[49:23] 
[49:23] refresco  de  de  quién  es  Apple  no  porque
[49:25] 
[49:25] Cuál  es  el  negocio  de  Apple  Apple
[49:27] 
[49:27] e  alguien  de  vosotros  Se  ofrece
[49:29] 
[49:29] voluntario  a  jugar  a  quien  es  Apple
[49:31] 
[49:31] cuenta  cuenta  venga  va  qué  factura  qué
[49:34] 
[49:34] factura  Apple  al  año  números  redondos
[49:36] 
[49:36] vale  400000  millones  de  dólares  vale  voy
[49:39] 
[49:39] a  llamarle  billions  400000  millones  de
[49:41] 
[49:41] dólares  de  estos  4  400000  millones  de
[49:43] 
[49:43] dólares  se  reparten  en  iPhone  200  más  o
[49:47] 
[49:47] menos  vale  No  está  mal  e  iPad  30  esto  es
[49:51] 
[49:51] Hardware  o  servicios  aparte  todo  vale  o
[49:54] 
[49:54] sea  App  Store  va  incluir  no  no  no  estos
[49:55] 
[49:55] iphes  es  vale  vale
[49:58] 
[49:58] eh  iphones  200  billón  iPad  30  Mac  30  que
[50:04] 
[50:04] yo  aquí  ya  me  he  quedado  Cómo  o  sea
[50:06] 
[50:06] Apple  computer  que  se  llamaba  antes
[50:08] 
[50:08] factura  lo  mismo  por  ipads  que  por  Max
[50:10] 
[50:10] no  me  lo  esperaba  yo  esto  webl  que  son
[50:12] 
[50:12] sobre  todo  relojes  y  airpods  40  1000
[50:15] 
[50:15] millones  de  dólares  una
[50:18] 
[50:18] absoluta  no  y  los  wees  no  están  nada  mal
[50:20] 
[50:20] eh  pero  el  margen  que  tienen  en  el
[50:22] 
[50:22] auricular  es  pero  no  estoy  hablando  de
[50:24] 
[50:24] márgenes  esto  es  facturación
[50:27] 
[50:27] inditex  es  una  locura  más  que  mercadona
[50:30] 
[50:30] y  servicios  que  según  Marcel  en  el  taxi
[50:32] 
[50:32] dice  estos  eran  pinots  vale  los
[50:34] 
[50:34] servicios  que  aquí  entran  las  otras
[50:36] 
[50:36] cositas
[50:38] 
[50:38] 85000  millones  de  dólares  hay  una
[50:41] 
[50:42] partida  más  interesante  no  no  está
[50:43] 
[50:43] dentro  de  esta  espera  está  dentro  de
[50:45] 
[50:45] servici  porque  es  es  lo  que  vas  a  decir
[50:47] 
[50:47] la  mente  porque  no  hay  más  partidas  y
[50:48] 
[50:48] está  dentro  de  esta  solo  el
[50:51] 
[50:51] default  de  del  Buscador  de  Google  o  sea
[50:55] 
[50:55] de  Safari  Perdona  el  Def
[50:57] 
[50:57] en  sea  exp  sea  Google  el  default  de
[51:01] 
[51:01] Safari  eso  son  20  billón  de  los  85  de
[51:05] 
[51:05] los  85  20  es  una  factura  una  guapísima
[51:10] 
[51:10] que  manda  Apple  a  alphabet  cada  año  que
[51:13] 
[51:13] eso  se  ha  filtrado  en  uno  de  bueno  esto
[51:15] 
[51:15] en  realidad  era  2022  que  la  facturación
[51:17] 
[51:17] era  en  380  Bill  no  sé  cuánto  Eh  Esto  era
[51:20] 
[51:20] el  casi  el  20%  del  margen  Exacto  o  sea
[51:24] 
[51:24] 20  400  en  Safari  que  Exacto  eso  es  no
[51:27] 
[51:27] bti  no  O  sea  400000  millones  de
[51:29] 
[51:29] facturación  Apple  100  de  profit  más  o
[51:32] 
[51:32] menos  eh  100  de  400  no  está  nada  mal
[51:34] 
[51:34] bilon  todo  lo  que  estamos  diciendo  pero
[51:35] 
[51:35] lo  que  ha  dicho  bernate  Ahora  es  muy
[51:36] 
[51:36] bestia  20  billones  lo  que  le  paga  alfab
[51:38] 
[51:38] bet  a  apple  cada  año  por  ese  default
[51:41] 
[51:41] pero  eso  es  todo  margen  porque  eso  es
[51:43] 
[51:43] una  setting  en  una  línea  de  código  no  le
[51:45] 
[51:45] cuesta  nada  a  appel  hacer  esto  hay
[51:47] 
[51:47] interesante  histor  el  5%  de  la
[51:50] 
[51:50] facturación  es  el  17  y5  del  profit  de
[51:54] 
[51:54] Apple
[51:56] 
[51:56] saber  los  límites  del  capitalismo  eh  a
[51:59] 
[51:59] claro  dices  Oye  eh  o  sea  tú  pagas  20
[52:01] 
[52:01] billion  que  tú  no  los  puedes  pagar  yo
[52:03] 
[52:03] tampoco  eh  alguien  paga  20  billion  y
[52:05] 
[52:05] tienes  ahí  un  default  metido  en  el  en  el
[52:06] 
[52:07] iPhone  que  siempre  va  a  ser  Google  y  no
[52:08] 
[52:08] puede  salir  de  ahí  Pero  espera  porque
[52:11] 
[52:11] Microsoft  que  es  el  otro  gran  monstruo
[52:13] 
[52:13] sí  que  quiso  participar  en  este  en  este
[52:16] 
[52:16] biding  hizo  una  oferta  que  representaba
[52:19] 
[52:19] el  95  por  del  revenue  de  su  browser  el
[52:23] 
[52:23] 95  porque  en  este  caso  del  revenue  de
[52:25] 
[52:25] Bing  de  la  en  en  este  caso  este  estos  20
[52:28] 
[52:29] billion  son  el  36  por  del  margen  de
[52:32] 
[52:32] Google  en  los  ads  que  se  muestran  dentro
[52:36] 
[52:36] del  iPhone  vale  coro  36  por  del  margen
[52:39] 
[52:39] de  Google  o  sea  el  famoso  30%  de  la  app
[52:42] 
[52:42] store  pues  ahí  es  un  36  es  más  incluso
[52:45] 
[52:46] Exacto  pero  es  que  Microsoft  hizo  un
[52:48] 
[52:48] biding  con  el  95  por  de  su  margen  y
[52:51] 
[52:51] perdió  contra  Google  Incluso  se  ofrecía
[52:53] 
[52:53] hacerlo  marca  Blanca  a  quitar  la  marca
[52:55] 
[52:55] de  Bing  o  sea  B  los  pantalones  satia  eso
[52:57] 
[52:57] ha  salido  ahora  en  uno  de  estos
[52:58] 
[52:58] documentos  que  ha  salido  en  en  un  juicio
[53:02] 
[53:02] satia  diciendo  y  lo  que  quieras  también
[53:04] 
[53:04] para  salir  ahí  Qué  agresivo  es  satia  eh
[53:06] 
[53:06] Y  sí  pero  no  ganó  eh  No  no  ganó  en  este
[53:09] 
[53:09] caso  no  ganó  en  otras  cosas  sí  que  ha
[53:10] 
[53:10] ganado  Cómo  hubiera  sido  la  experiencia
[53:12] 
[53:12] de  usuario  de  Mac  teniendo  Bing  de
[53:14] 
[53:14] buscador  no  Pero  cuidado  cuidado  que
[53:15] 
[53:15] Ahora  abres  el  iPhone  desde  hace  un  par
[53:19] 
[53:19] de  semanas  en  Europa  y  te  sale  un  popup
[53:21] 
[53:21] tocapelotas  que  te  dice  aquí  tienes  14
[53:24] 
[53:24] browsers  que  no  habías  oído  en  tu  vida
[53:26] 
[53:26] el
[53:27] 
[53:27] también  el  buscador  pero  por  regulación
[53:29] 
[53:29] por  regulación  europea  O  sea  que  cuidado
[53:31] 
[53:31] que  estos  billion  ahora  están  en  riesgo
[53:33] 
[53:33] y  de  hecho  los  otros  billion  que  no
[53:35] 
[53:35] sabemos  Cuántos  son  pero  los  de  la  app
[53:36] 
[53:36] store  que  serán  entre  decenas  y  60
[53:39] 
[53:39] billion  no  porque  de  los  85  20  es  la
[53:41] 
[53:41] licencia  de  alfabet  los  otros  65  es
[53:43] 
[53:43] Apple  TV  Apple  music  eh  iCloud  y  la  app
[53:47] 
[53:47] store  que  seguramente  será  gordo  Aunque
[53:49] 
[53:49] nadie  sabe  los  números  exactos  pues  Dey
[53:50] 
[53:50] unas  cuantas  decenas  de  billions  son  la
[53:52] 
[53:52] app  store  que  la  Unión  Europea  y  el
[53:54] 
[53:54] gobierno  de  Estados  Unidos  le  están
[53:55] 
[53:55] empezando  a  crujir  después  después  de
[53:56] 
[53:56] las  demandas  de  Epic  de  Spotify  etcétera
[53:58] 
[53:58] O  sea  que  hay  muchas  decenas  de  bilon  de
[54:01] 
[54:01] margen  neto  de  Apple  en  riesgo  ahora
[54:03] 
[54:03] mismo  y  de  hecho  el  stock  de  Apple  está
[54:06] 
[54:06] sufriendo  y  ha  recibido  muchas  críticas
[54:08] 
[54:08] otra  cosa  que  ha  pasado  esta  última
[54:10] 
[54:10] semana  con  Apple  es  que  hizo  quarter
[54:12] 
[54:12] quter  earnings  no  y  anunció  que  hacía
[54:15] 
[54:15] una  recompra  de  acciones  de  110  billon  o
[54:17] 
[54:17] sea  una  reducción  de  capital  y  me  vais  a
[54:19] 
[54:19] crujir  todos  porque  siempre  digo  cosas
[54:21] 
[54:21] que  técnicamente  no  son  correctas  pero
[54:22] 
[54:22] para  simplificar  para  la  audiencia
[54:24] 
[54:24] recomp  110,000  millones  de  dólares  de  ST
[54:27] 
[54:27] en  acciones  que  es  más  o  menos  lo  que
[54:28] 
[54:28] genera  el  caja  que  le  sobra  cada  año  o
[54:30] 
[54:30] sea  no  sabe  qué  hacer  con  la  caja  y  cada
[54:32] 
[54:32] añoo  preup  que  puede  tener  el  potencial
[54:35] 
[54:35] de  innovar  tantísimo  Innova  muchos
[54:37] 
[54:37] billions  eh  Bueno  o  sea  el  año  2022  que
[54:40] 
[54:40] es  cuando  se  ha  publicado  todo  que
[54:41] 
[54:41] también  he  leído  el  mail  y  to  y  toda  la
[54:43] 
[54:43] información  que  se  ha  publicado  invirtió
[54:46] 
[54:46] 27  bilon  solo  27  bilon  Solo  có  que  solo
[54:50] 
[54:50] bueno  J  una  emesa  factura  400  billon  o
[54:52] 
[54:52] sea  nosotros  en  proporción  invertimos  un
[54:54] 
[54:54] poco  más  jord  gustar
[54:58] 
[54:58] vale  la  inversión  estoy  hablando  de  la
[54:59] 
[54:59] inversión  en  iasd  en  nuevos  productos  en
[55:01] 
[55:01] tecnología  crees  que  hay  un  techo  en
[55:03] 
[55:03] cuanto  a  inversión  en  en  ese  tipo  de  inv
[55:05] 
[55:05] hay  un  momento  donde  no  puedes  innovar
[55:06] 
[55:06] más  dices  No  sé  no  todas  las  ideas  que
[55:09] 
[55:09] se  me  han  pasado  por  la  cabeza  ya  hay  un
[55:10] 
[55:10] equipo  voy  a  devolver  el  dinero  a  los  a
[55:13] 
[55:13] los  inversores  masivamente  como  han
[55:15] 
[55:15] chapado  parte  de  los  coches  claro  Bueno
[55:18] 
[55:18] pues  ha  pasado  esto  que  se  ha  criticado
[55:19] 
[55:19] pero  en  realidad  no  es  nada  nuevo  porque
[55:20] 
[55:20] cada  año  Apple  lba  haciendo  share  buback
[55:22] 
[55:22] que  se  dice  y  venían  de  80  billion  a  90
[55:25] 
[55:25] a  100  a  110  o  sea  en  realidad  Nada  nuevo
[55:27] 
[55:27] pero  se  ha  hecho  noticia  porque  la  gente
[55:28] 
[55:28] le  está  metiendo  caña  ahora  a  apple  la
[55:31] 
[55:31] novedad  Es  que  este  año  los  revenues  han
[55:33] 
[55:33] bajado  un  4%  concretamente  los  de  iPhone
[55:35] 
[55:35] un  10%  china  está  sufriendo  el  Apple
[55:38] 
[55:38] Vision  Pro  Pues  hay  mix  feelings  por  ahí
[55:40] 
[55:40] no  O  sea  la  gente  está  empezando  a
[55:42] 
[55:42] machacar  un  poquito  Apple  y  luego  la
[55:43] 
[55:43] otra  cosa  que  ha  pasado  es  que  la  semana
[55:45] 
[55:45] pasada  fue  como  cómo  le  llaman  eso  el  el
[55:47] 
[55:47] coachela  de  los  capitalistas  el  el  anual
[55:50] 
[55:50] shareholders  meeting  de  verar  hway  que
[55:52] 
[55:52] por  primera  vez  no  estaba  tristemente
[55:54] 
[55:54] Charlie  munger  estaba  sol
[55:57] 
[55:57] no  hab  escuchado  much  es  buenísimo  es
[55:58] 
[55:58] buenísimo  estaba  Warren  buffet  sin
[56:01] 
[56:01] Charlie  munger  que  de  hecho  hubo  un
[56:02] 
[56:02] momento  ahí  mu  muy  emocional  donde
[56:04] 
[56:04] Warren  buffett  pega  un  rollo  ahí  no  s
[56:06] 
[56:06] qué  y  se  gira  y  dice  Charlie  y  no  está
[56:08] 
[56:08] Charlie  está  otro  señor  Y  todos  los  fans
[56:13] 
[56:13] de  put  ser  este  otro  señor  también
[56:16] 
[56:16] hombre  pero  más  putada  ser  Charlie  Pero
[56:19] 
[56:19] bueno  total  ver  hway  que  tenía  364  bilon
[56:27] 
[56:27] Perdón  este  es  el  portfolio  total  de
[56:29] 
[56:29] tenía  135  billon  de  posición  en
[56:33] 
[56:33] Apple  ha  vendido  40  billón  más  o  menos
[56:36] 
[56:36] vale  o  sea  le  quedan  135  tenía  175  ha
[56:39] 
[56:39] vendido  ha  vendido  casi  1%  de  Apple  que
[56:41] 
[56:41] es  una  absoluta  locura  Tiene  200  billon
[56:43] 
[56:43] en  caja  sí  como  Apple  pero  no  lo  reparte
[56:46] 
[56:46] pero  no  lo  reparte  los  deja  en  la  caja
[56:48] 
[56:48] es  otra  estrategia  cosa  que  no  entiendo
[56:50] 
[56:50] toda  la  inflación  también  que  un  día
[56:52] 
[56:53] traemos  aquí  a  Warren  para  que  nos  lo
[56:54] 
[56:54] cuente  pero  bueno  que  famosamente  tenía
[56:57] 
[56:57] un  porcentaje  bastante  grande  de  Apple
[56:58] 
[56:58] ha  vendido  una  porción  importante  y
[57:00] 
[57:00] también  generado  muchas  dudas  y  Warren
[57:02] 
[57:02] buffett  dice  Oye  que  yo  no  me  dedico  a
[57:03] 
[57:03] eso  yo  ya  ha  hecho  aquí  un  runup  de  la
[57:05] 
[57:05] [ __ ]  y  ahora  quería  diversificar  un
[57:07] 
[57:07] poquito  porque  si  no  bisar  hway  es  lo
[57:09] 
[57:09] mismo  que  Apple  qué  sentido  tiene
[57:11] 
[57:11] comprar  acciones  de  bsar  si  básicamente
[57:12] 
[57:12] es  comprar  lo  mismo  que  Apple  porque  va
[57:13] 
[57:13] a  trackear  no  y  ha  hecho  un  poquito  de
[57:15] 
[57:15] bestman  y  finalmente  ya  me  callo  eh  hubo
[57:18] 
[57:18] un  evento  el  martes  que  anunciaron
[57:20] 
[57:20] varios  ipads  nuevos  lo  habéis  visto  No
[57:22] 
[57:22] no  he  visto  el  anuncio  el  anunci  br
[57:24] 
[57:24] anuncios  y  qué  qué  te  pareci  anuncio  me
[57:26] 
[57:26] encanta  es  una  es  muy  bonito  os  os  a
[57:29] 
[57:29] quién  le  ha  gustado  el  anuncio  de  Apple
[57:31] 
[57:31] de  los  ipads  a  nadie  a  quién  no  le  ha
[57:33] 
[57:33] gustado  de  anuncio  primer  preg  quién  lo
[57:35] 
[57:35] ha  visto  quién  lo  ha  visto  Oye  sois  poco
[57:38] 
[57:39] frikis  eh  Hay  poca  gente  que  lo  ha  visto
[57:41] 
[57:41] aquí  un  abogado  y  un  abogado  lo  ha  visto
[57:44] 
[57:44] c  eh  Bueno  pues  hubo  un  anuncio  que
[57:46] 
[57:46] genera  mucha  polémica  polémica  la  gente
[57:48] 
[57:48] lo  ha  machacado  mucho  porque  no  este  no
[57:51] 
[57:51] es  el  anuncio  de  Apple  no  es  el  de  la
[57:52] 
[57:52] prensa  hidráulica  el  de  la  prensa
[57:54] 
[57:54] hidráulica  donde  básicamente  porque  el
[57:56] 
[57:56] iPad  Pro  nuevo  es  el  producto  más  fino
[58:00] 
[58:00] que  ha  hecho  Apple  incluso  más  fino  que
[58:02] 
[58:02] el  iPod  nano  que  hizo  hace  un  montón  de
[58:04] 
[58:04] años  y  en  ese  anuncio  pues  sale  Eh  Pues
[58:07] 
[58:07] un  un  prensa  gigante  hidráulica
[58:15] 
[58:15] reventándole  el  anuncio  está  destruyendo
[58:18] 
[58:18] arte  esto  Steve  Jobs  Nunca  lo  hubiera
[58:20] 
[58:20] probado  ha  habido  una  polémica  de  la
[58:22] 
[58:22] [ __ ]  a  mí  la  verdad  es  que  me  gustó  el
[58:23] 
[58:23] anuncio  la  cultura  de  los  ofendidos
[58:25] 
[58:25] Honestamente  puede  ser  cuidado  que  Ah
[58:27] 
[58:27] vendrán  contra  ti  eh  No  digas  nada  No
[58:30] 
[58:30] digas  nada  bueno  Total  que  el  iPod  Pro
[58:33] 
[58:33] el  iPad  pro  es  más  fino  y  más  ligero  que
[58:35] 
[58:35] el  iPad  ero  que  ya  dices  Oye  te  estás
[58:37] 
[58:37] haciendo  la  picha  a  un  lío  ya  esto  sí
[58:39] 
[58:39] que  lo  han  criticado  bastante  No  la  el
[58:40] 
[58:40] catálogo  de  productos  de  iPad  Eh  hay
[58:42] 
[58:42] demasiado  overlap  entre  ellos  nadie
[58:44] 
[58:44] entiende  cuál  comprar  eh  bastante  pero
[58:47] 
[58:47] LL  lleva  muchos  años  siendo  así  iPad  Pro
[58:50] 
[58:50] nuevo  lleva  un  M4  que  es  un  chip  nuevo
[58:53] 
[58:53] que  es  más  potente  que  el  de  los  Max
[58:55] 
[58:55] bestias  que  puedes  comprar  hoy  que  es
[58:57] 
[58:57] una  locuraa  es  un  25  más  rápido  25%  más
[59:00] 
[59:00] rápido  en  gpu  y  en  cpu  o  sea  en  tareas
[59:03] 
[59:03] eh  gráficas  y  en  tareas  de  computación
[59:05] 
[59:05] que  la  anterior  chip  sea  es  una  absoluta
[59:07] 
[59:07] locura  yo  vi  el  vídeo  martes  por  la
[59:11] 
[59:11] noche  y  estoy  temblando  ya  para
[59:13] 
[59:13] cambiarme  el  iPad  Pro  que  tiene  muchos
[59:14] 
[59:14] años  el
[59:16] 
[59:16] mío  a  mí  la  sensación  que  me  da  a  Pérez
[59:19] 
[59:19] que  con  Steve  era  rompedor  las  sorpresas
[59:24] 
[59:24] venían  una  tras  otra  y  así  nuevo  el
[59:27] 
[59:28] último  que  han  hecho  son  las  gafas  solo
[59:29] 
[59:29] si  que  sea  un  poquito  fuera  de  la  línea
[59:31] 
[59:31] Bueno  después  de  Steve  también  Hicieron
[59:32] 
[59:32] el  watch  y  los  airpods  airs  los  airpods
[59:35] 
[59:35] sí  que  me  quito  el  sombrero  eso  fue  un  y
[59:37] 
[59:37] el  también  eh  No  lo  menospreciéis
[59:40] 
[59:40] los  auriculares  lo  de  cortar  el  cable  sí
[59:44] 
[59:44] que  me  quito  el  sombrero  Porque  mira  que
[59:45] 
[59:45] aquello  sí  que  me  dejó  de  piedra  m  lo
[59:47] 
[59:47] cortar  el  cable  cortar  el  cable  no  había
[59:49] 
[59:49] cable  vendré  un  iPod  y  decir  te  hemos
[59:50] 
[59:50] quitado  el  Jack  Cuando  nadie  se
[59:53] 
[59:53] imaginaba  Cómo  podría  ser  la  experiencia
[59:55] 
[59:55] nadie  fue  lanzarlo  y  decirle  no  tienes
[59:58] 
[59:58] opción  a  no  pasar  por  esto  y  todo  el
[60:00] 
[60:00] mundo  que  lo  tocaba  dijo  no  vuelvo  al
[60:02] 
[60:02] maldito  cable  en  mi  vida  aquello  sí  que
[60:04] 
[60:04] era  brutal  tienes  razón  Entonces  el
[60:07] 
[60:07] cable  y  fuera  Apple  watch  es  que  quizás
[60:10] 
[60:10] es  como  los  webs  para  mí  son  tan  malos
[60:12] 
[60:12] todos  que  es  una  opción  sesgada  y  lo  las
[60:15] 
[60:15] gafas  lo  único  así  nuevo  No  más  aparte
[60:17] 
[60:17] de  eso  pero  lo  de  sacar  un  app  kinot
[60:19] 
[60:19] gigante  con  toda  la  parafernalia  para
[60:21] 
[60:21] decir  le  hemos  quitado  hemos  rebanado  un
[60:22] 
[60:22] milímetro  vale  a  ver  la  transición  a
[60:25] 
[60:25] pelic  no  está  nada  mal  eh  cl  tampoco  una
[60:27] 
[60:27] ecución  es  ejecución  es  ejecución  o  sea
[60:30] 
[60:30] es  un  todo  es  ejecución  Hilario  Qué
[60:31] 
[60:31] quiere  decir  pero  no  porque  no  es
[60:32] 
[60:32] rompedor  no  es  una  Innovación  no  es  algo
[60:34] 
[60:34] nuevo  no  es  algo  dirupo  se  han  cargado
[60:36] 
[60:36] absolutamente  la  arquitectura  de  de  los
[60:38] 
[60:38] ordenadores  pero  es  un  tema  de  ejecución
[60:41] 
[60:41] porque  han  mejorado  no  te  lo  c  nada
[60:44] 
[60:45] bueno  e  era  un  paso  natural  ellos  venían
[60:48] 
[60:48] ya  de  hacer  su  propio  silicón  para
[60:50] 
[60:50] quitar  el  cable  te  caes  de  la  Silla
[60:52] 
[60:52] Claro  porque  es  una  experiencia  es  una
[60:53] 
[60:53] forma  de  trabajar  nueva  es  una  forma  es
[60:54] 
[60:55] una  nueva  de  trabajar  nueva  es  una  forma
[60:56] 
[60:56] de  trabajar  es  una  forma  de  interactuar
[60:58] 
[60:58] nueva  es  un  paradigma  nuevo  yo  te  estoy
[60:59] 
[60:59] diciendo  si  no  te  hubiera  dicho  silicon
[61:01] 
[61:01] Si  no  te  hubieras  dicho  mm4  te  huas  no
[61:03] 
[61:03] no  hemos  puesto  de  Intel  esto  que  tenía
[61:05] 
[61:05] que  Intel  ha  sacado  una  cosa  que  es  una
[61:06] 
[61:06] locura  Y  te  va  igual  de  rápido  No  me
[61:08] 
[61:08] estaris  diciendo  esto  es  una  cosa  está
[61:10] 
[61:10] dentro  del  ordenador  que  no  te  afecta
[61:11] 
[61:11] nada  más  que  en  velocidad  no  pero  yo  no
[61:13] 
[61:13] estoy  de  acuerdo  porque  también  o  sea
[61:15] 
[61:15] las  ganancias  que  tiene  a  nivel
[61:16] 
[61:16] energético  son  Gigantes  y  yo  creo  no  sé
[61:19] 
[61:19] si  unas  Vision  Pro  podrían  existir  por
[61:21] 
[61:21] ejemplo  sin  sin  procesadores  de  la
[61:24] 
[61:24] familia  m  de  Apple  y  no  no  solo  eso  sino
[61:26] 
[61:26] que  también  están  preparando  la
[61:27] 
[61:27] plataforma  para  hacer  llms  embebidos  en
[61:30] 
[61:30] todos  los  dispositivos  que  tienen
[61:31] 
[61:31] desplegados  en  el  mundo
[61:32] 
[61:32] eh  No  le  no  les  quito  mérito  pero  no  me
[61:36] 
[61:36] parece  que  es  comparable  a  las  otras
[61:37] 
[61:37] cosas  el  momento  que  se  puso  a  hacer  su
[61:39] 
[61:39] propio  silicon  que  fue  cuando  empezó
[61:41] 
[61:41] hace  5inco  o  se  años  ya  que  empezó  con
[61:42] 
[61:42] el  proyecto  bueno  en  ordenadores  antes
[61:44] 
[61:44] llevaba  muchos  con  el  iPhone  empezó  clo
[61:46] 
[61:46] antes  o  sea  ellos  empezaban  con  el  power
[61:47] 
[61:47] PC  cuando  todo  el  mundo  iba  con  el  x86
[61:50] 
[61:50] ellos  ya  tiraban  de  una  arquitectura
[61:51] 
[61:51] rara  de  [ __ ]  que  que  utilizaba  IBM
[61:53] 
[61:53] solo  Luego  volvieron  a  Intel  y  ahora  han
[61:55] 
[61:55] vuelto
[61:57] 
[61:57] y  Motorola  por  ahí  también  motola  ellos
[61:59] 
[61:59] tienen  experiencia  saben  cómo  hacerlo  no
[62:01] 
[62:01] van  a  corriente  pero  es  eso  una  vez  más
[62:04] 
[62:04] Si  fuera  un  chip  de  Intel  no  estaríamos
[62:06] 
[62:06] debatiendo  sobre  esto  pero  sí  lo
[62:07] 
[62:07] Reconozco  que  esa  inversión  tan  largo
[62:09] 
[62:09] plazo  y  haberla  empezado  tan  antes
[62:10] 
[62:10] también  es  bastante  visionaria  No
[62:12] 
[62:12] sabemos  Cuál  es  el  universo  donde
[62:13] 
[62:13] utilizaron  un  se  hicieron  partnership
[62:15] 
[62:15] con  Intel  Y  dónde  estarían  hoy  no  o  con
[62:19] 
[62:19] yo  que  sé  otro  Provider  eh  No  pero
[62:21] 
[62:21] tenéis  razón  tenéis  razón  eh  es  bastante
[62:24] 
[62:24] novedoso  simplemente  que  no  me  pare  como
[62:25] 
[62:25] no  como  no  afecta  el  usuario  en  la  forma
[62:27] 
[62:27] de  interactuar  con  el  aparato  o  la  forma
[62:29] 
[62:29] lo  que  fue  el  iPhone  lo  que  fue  el  iPad
[62:31] 
[62:31] lo  que  fue  los  airpods  como  tú  dices
[62:32] 
[62:32] como  no  es  es  ese  cambio  de  paradigma  no
[62:35] 
[62:35] me  choca  tanto  quas  vamos  al  último  solo
[62:38] 
[62:38] o  sea  sí  vamos  tardísimo  eh  Como  el
[62:42] 
[62:42] vuelo  de  de  Madrid  e  la  gran  duda  de
[62:45] 
[62:45] Apple  es  el  mes  que  viene  en  junio  de
[62:48] 
[62:48] 2024  hay  el  World  wide  developer
[62:51] 
[62:51] Conference  el  wwdc  o  ahí  sacan  un  Siri
[62:56] 
[62:56] que  te  caes  de  la  Silla  o  Apple  está
[62:59] 
[62:59] medio  muerta  el  stock  se  desploma  o  sea
[63:00] 
[63:01] es  binario  es  binario  media  muerta  que
[63:02] 
[63:03] tardará  30  años  en  morir  eh  pero  o  sea  o
[63:04] 
[63:05] se  mete  en  la  carrera  con  un  on  device
[63:07] 
[63:07] langage  model  que  es  un  Siri  de  la
[63:09] 
[63:09] [ __ ]  que  te  cambia  la  vida  y  que  está
[63:11] 
[63:11] en  las  gafas  y  en  todos  los  dispositivos
[63:13] 
[63:13] si  hacen
[63:14] 
[63:14] esto  es  una  locura  si  no  lo  hacen  [ __ ]
[63:17] 
[63:17] se  están  quedando  muy  atrás  eh  o  sea
[63:19] 
[63:19] tengo  muchas  ganas  de  ver  qué  sale  en
[63:20] 
[63:20] esa  conferencia  no  crees  que  de  comprar
[63:22] 
[63:22] una  marca  Blanca  Open  antes  de  que  pase
[63:24] 
[63:24] eso  no  cero  no  creo  no  pueden
[63:26] 
[63:26] permitírselo  necesitan  hacer  su  propia
[63:29] 
[63:29] tecnología  tienen  billions  y  billions  y
[63:31] 
[63:31] billions  tienen  que  innovar  y  hacer  algo
[63:33] 
[63:33] propio  y  ellos  son  muy  fanáticos  de  on
[63:35] 
[63:35] vais  y  de  la  privacidad  o  hacen  algo
[63:37] 
[63:38] potente  on  vais  y  privado  a  nivel  llm
[63:40] 
[63:40] sir  y  tal  o  no  sé  qué  narices  hacen
[63:42] 
[63:42] puede  ser  que  sea  el  fin  de  team  Cook  o
[63:44] 
[63:44] Team  Apple  según  Trump  me  dices  que
[63:47] 
[63:47] tenemos  prisa  y  luego  me  sacas  nuevos
[63:49] 
[63:49] temas  Mira  mientras  hablamos  ha  salido
[63:51] 
[63:51] otra  noticia  de  bloomberg  que  me  ha
[63:52] 
[63:53] llegado  la  notificación  mientras
[63:53] 
[63:54] hablamos  hay  muchos  rumores  de  que  cu
[63:55] 
[63:55] que  está  preparando  su  relevo  porque  de
[63:57] 
[63:57] hecho  hizo  un  podcast  creo  que  con
[63:58] 
[63:58] dualipa  eh  donde  hablaba  le  preguntó  Oye
[64:01] 
[64:01] tú  cuándo  te  jubilas  yo  lo
[64:02] 
[64:03] vi  el  podcast  de
[64:05] 
[64:05] dualipa  está  bien  eh  No  me  lo  esperaba
[64:07] 
[64:07] hace  buenas  preguntas  Bueno  pues  le  hice
[64:09] 
[64:09] una  pregunta  diciendo  Oye  tú  cuándo  te
[64:11] 
[64:11] retiras  no  y  le  dijo  in  a  While  y  eso  ya
[64:13] 
[64:13] desató  todos  los  rumores  Tim  Cook  tiene
[64:16] 
[64:16] 61  años  eh  63  años  que  es  más  de  20  más
[64:20] 
[64:20] joven  que  los  candidatos  a  presidencia
[64:21] 
[64:21] de  Estados  Unidos  O  sea  está  hecho  un
[64:23] 
[64:23] chaval  lleva  desde  2011  que  murió  Steve
[64:25] 
[64:25] Jobs  se  puso  muy  enfermo  Steve  Jobs  de
[64:27] 
[64:27] co  de  Apple  y  y  empieza  a  rumor  parse
[64:29] 
[64:29] que  se  está  trabajando  un  plan  de
[64:30] 
[64:30] transición  no  y  hay  dos  grandes
[64:32] 
[64:32] candidatos  el  coo  que  es  el  paso  natural
[64:35] 
[64:35] porque  es  el  señor  que  sustituyó  a  Tim
[64:36] 
[64:36] Cook  cuando  Tim  Cook  Dejó  de  ser  coo
[64:38] 
[64:38] para  convertirse  en  ceo  y  el  otro  pero
[64:41] 
[64:41] este  señor  tiene  61  años  que  dices  [ __ ]
[64:42] 
[64:42] es  casi  lo  mismo  no  y  el  otro  que  tiene
[64:44] 
[64:44] menos  de  50  años  que  es  John  ternus  que
[64:47] 
[64:47] es  el  Chief  of  Hardware  engineering  que
[64:50] 
[64:50] de  repente  le  vemos  en  casi  todas  las
[64:52] 
[64:52] kinots  es  un  tío  que  no  salía  nunca  Y  de
[64:54] 
[64:54] repente  le  estamos  viendo  en  las
[64:55] 
[64:55] keynotes  no  y  de  hecho  una  cosa  curiosa
[64:57] 
[64:57] es  que  el  equipo  ejecutivo  de  Apple
[64:59] 
[64:59] desde  Team  Cook  que  es  muy  estable  salió
[65:01] 
[65:01] Johnny  muy  famosamente  cambiaron  el  get
[65:03] 
[65:03] of  retail  Pero  los  demás  son  los  mismos
[65:05] 
[65:05] y  todos  están  haciendo  mayorcitos  O  sea
[65:07] 
[65:07] que  se  rema  mucho  Un  gran  cambio
[65:09] 
[65:09] generacional  en  todo  el  equipo  de
[65:10] 
[65:10] leadership  de  Apple  en  los  próximos  5
[65:13] 
[65:13] años  bien  Oye  vamos  al  último  tema  que
[65:18] 
[65:18] es  el  corner  de  César  no  quiero  quitarte
[65:20] 
[65:20] el  corner  vale  eh  un
[65:23] 
[65:23] iPad  traes  hoy  2  B  r2
[65:28] 
[65:28] d2  No  hoy  hoy  traigo  eh  un  producto  que
[65:31] 
[65:31] puede  ser  interesante  para  la  gente  que
[65:33] 
[65:33] nos  escuche  eh  o  nos  vea  que  tenga
[65:35] 
[65:35] mercado  en  Estados  Unidos  e  es  una  cosa
[65:38] 
[65:38] bastante  loca  que  yo  no  sabía  ni  que  era
[65:39] 
[65:39] posible  eh  pero  básicamente  se  llama  rb2
[65:43] 
[65:43] b.com  es  un  producto  nuevo  de  del  ag  de
[65:54] 
[65:54] retention.ms  y  del  tráfico  de  Estados
[65:56] 
[65:56] Unidos  evidentemente  en  Europa  esto  no
[65:58] 
[65:58] funciona  por  leyes  de  privacidad  y  gdpr
[66:01] 
[66:01] pero  en  Estados  Unidos  El  30%  del
[66:03] 
[66:03] tráfico  tengas  de  allí  te  puede  decir
[66:05] 
[66:05] exactamente  el  perfil  de  linkedin  de  la
[66:07] 
[66:07] persona  que  te  ha  visitado  ya  no  es
[66:10] 
[66:10] estamos  viendo  un  vídeo  Por  cierto  Ah
[66:11] 
[66:11] perfecto  ya  no  es  lo  que  hacía  clearbit
[66:14] 
[66:14] que  te  decía  más  o  menos  la  empresa  de
[66:16] 
[66:16] la  cual  te  visitan  la  web  y  tal  No  no
[66:18] 
[66:18] esta  gente  O  sea  te  manda  el  perfil  el
[66:20] 
[66:20] mail  de  la  persona  directamente  en  un
[66:22] 
[66:22] mensaje  de  slack  es  gratis  además  eh  Por
[66:24] 
[66:24] ahora  y  puedes  pagar  si  quieres
[66:26] 
[66:26] descargarte  exports  o  sincronizar  con  tu
[66:28] 
[66:28] crm  O  sea  si  tienes  bastante  volumen
[66:30] 
[66:30] pero  vamos  lo  he  estado  probando  estas
[66:33] 
[66:33] últimas  dos  semanas  y  es  acojonante  tío
[66:35] 
[66:35] hombre  si  tienes  más  de  dos  vendedores
[66:36] 
[66:36] más  vale  que  los  sincronices  con  el  crm
[66:38] 
[66:38] si  no  es  tonto  el  último  no
[66:40] 
[66:40] evidentemente  bueno  se  puede  hacer  el
[66:42] 
[66:42] sistema  este  de  reactions  en  slack  a  los
[66:44] 
[66:44] lits  que  entran  esto  dura  muy  poquito
[66:45] 
[66:45] esto  dura  muy  poquito  ide  tod  el  mundo
[66:47] 
[66:48] lo  hace  todos  amos  Explica  el  truco  para
[66:50] 
[66:50] la  gente  que  no  escucha  el  qué  El  truco
[66:51] 
[66:51] de  reactions  en  sl  bueno  sea  cuando  te
[66:53] 
[66:53] sale  el  mensaje  pillas  el  y  le  pones
[66:56] 
[66:56] como  marcado  y  ya  está  no  tiene  mucho
[66:57] 
[66:57] más
[66:58] 
[66:58] ya  qué  pasa  Hilario  no  se  te  haba
[67:01] 
[67:01] ocurrido  se  escapa  de  mdo  esto  todo  lo
[67:04] 
[67:04] que  se  fuera  de  robots  bueno  porque  so
[67:06] 
[67:06] Enterprise  sales  y  no  tenéis  tanto  lit
[67:08] 
[67:08] no  si  viene  Irene  aquí  encantada  estaría
[67:11] 
[67:11] en  su  salsa  y  me  quedo  en  el
[67:13] 
[67:13] robot  bien  hasta  aquí  ya  está  muy  bien
[67:18] 
[67:18] pues  nada  vamos  a  la  siguiente  sección
[67:21] 
[67:21] que  es  la  de  Zero  to  One  Donde  ha  de
[67:25] 
[67:25] cómo  ir  de  cer  a  un  millón  de  euros  que
[67:27] 
[67:27] es  la  etapa  donde  está  todo  el  mundo
[67:29] 
[67:29] siempre  encallado  y  normalmente  pues
[67:31] 
[67:31] hacemos  o  debate  o  preguntas  o
[67:33] 
[67:33] observaciones  quien  quiera  puede  [ __ ]
[67:35] 
[67:35] el  micro  y  hablar  yo  puedo  yo  puedo
[67:37] 
[67:37] ofrecer  voluntarios  que  es  el  atraco
[67:39] 
[67:39] normal  que  hacemos  Aquí  he  visto  a  Martí
[67:41] 
[67:41] que  es  un  abogado  emprendedor  que  no  sé
[67:43] 
[67:43] si  estáis  yendo  de  cero  a  uno  habéis
[67:45] 
[67:45] pasado  de  uno  pero  Martí  fundador  de
[67:48] 
[67:48] derecho.com  y  elabogado.com  ahora  tiene
[67:50] 
[67:50] otra  startup  y  te  quería  preguntar  cómo
[67:52] 
[67:52] va  ostra  tal  Buenas  tardes  Sí  con  las
[67:57] 
[67:57] primeras  ya  estamos  en  10  con  lo  cual
[67:59] 
[67:59] estáis  en  más  de  10  en  las  primeras  en
[68:01] 
[68:01] las  primeras  sí  y  en  la  segunda  que  hace
[68:04] 
[68:04] yo  creo  2  años  que  pase  por  aquí  dos
[68:06] 
[68:06] años  que  bueno  explícanos  Qué  es  en  30
[68:07] 
[68:07] segundos  eh  stock  gestionamos  cap  tables
[68:10] 
[68:10] planes  de  incentivos  juntas  de  socios  y
[68:13] 
[68:13] la  gente  pensaba  que  era  solamente  para
[68:15] 
[68:15] las  startups  en  este  momento  gestionamos
[68:17] 
[68:17] ya  4  billions  tenemos  aluna  entidad
[68:20] 
[68:20] financiera  que  nos  utiliza  muchas
[68:23] 
[68:23] empresas  clásicas  algunas  del  siglo
[68:24] 
[68:24] pasado  muy  divertidas  eh  ponche
[68:27] 
[68:27] caballero  nos  utiliza  y  qué  hacemos
[68:29] 
[68:29] básicamente  todo  y  factoria  también  nos
[68:32] 
[68:32] utiliza  factoria  y  estamos  de  cero  a  un
[68:34] 
[68:34] millón  estamos  empezando  a  traccionar
[68:36] 
[68:36] hemos  empezado  una  forma  una  cosa  se
[68:38] 
[68:38] llama  el  brid  el  efecto  puente  que  es
[68:41] 
[68:41] por  ejemplo  si  un  socio  de  factorial
[68:43] 
[68:43] entra  en  stock  y  dice  [ __ ]  qué  chulo
[68:44] 
[68:44] esto  yo  tengo  otras  participadas  y  me
[68:46] 
[68:46] gustaría  utilizar  un  stock  y  se  produce
[68:48] 
[68:48] como  esta  goa  de  agua  yo  creo  que  ahí
[68:50] 
[68:50] hay  algún  otro  cliente  sentado  que
[68:52] 
[68:52] también  Hilario  también  nos  utilizáis  a
[68:54] 
[68:54] través  de  de  vuestra  empresa  qué  es  lo
[68:57] 
[68:57] que  hacemos
[68:58] 
[68:58] básicamente
[69:00] 
[69:00] Irene  hablamos  con  bernardita  Irene  y
[69:04] 
[69:04] Qué  es  de  robot  como  no  de  robots  no
[69:07] 
[69:07] sabe  Nito  o  sea  pero  eso  eso  es  buen
[69:09] 
[69:09] reparto  de  trabajo  eh  totalmente  está
[69:11] 
[69:11] totalmente  segmentado  confianza  absoluta
[69:13] 
[69:13] tampoco  es  que  tampoco  sirve  para  nada
[69:15] 
[69:15] más  es  un  tema  también  de  capcidad
[69:17] 
[69:17] pregunta  Nosotros  hemos  estado  estos  dos
[69:19] 
[69:19] años  con  producto  producto  producto  y  no
[69:21] 
[69:21] buscábamos  clientes  sino  nos  venían  y
[69:24] 
[69:24] ahora  hemos  empezado  a  vender  ya  hemos
[69:27] 
[69:27] empezado  a  vender  el  el  el  medio  que
[69:29] 
[69:29] tenemos  es  el  embudo  vale  Cuando  digo
[69:31] 
[69:31] embudo  es  que  de  gol  y  por  rzo  el
[69:33] 
[69:33] mercado  nos  conozca  saco  y  petem  porque
[69:36] 
[69:36] no  podemos  hacer  bien  el  onboarding  en
[69:38] 
[69:38] factorial  pasasteis  por  ahí  este  miedo
[69:41] 
[69:41] lo  tenéis  algunos  emprendedores  no  lo
[69:42] 
[69:43] hemos  tenido  nunca  el  miedo  de  que  nos
[69:44] 
[69:44] sobren  los  clientes  eso  de  producto
[69:47] 
[69:47] producto  producto  nunca  lo  he  entendido
[69:48] 
[69:48] porque  es  que  para  mí  producto  es  go  to
[69:49] 
[69:49] Market  y  go  to  Market  es  producto  y
[69:51] 
[69:52] separar  las  dos  cosas  es  generar  algo
[69:54] 
[69:54] que  que  igual  sí  que  le  da  pero  pero  es
[69:57] 
[69:57] tan  probable  que  no  le  dé  al  mercado
[69:59] 
[69:59] entonces  yo  siempre  veo  que  sea  mis
[70:01] 
[70:01] Grandes  Ideas  han  venido  al  go  to  Market
[70:03] 
[70:03] y  el  go  to  Market  sea  fundamentado  en  el
[70:06] 
[70:06] producto  no  obviamente  las  dos  cosas  son
[70:08] 
[70:08] dos  caras  de  una  misma  moneda  y  separar
[70:10] 
[70:10] una  cosa  a  la  otra  a  no  ser  que  sea  una
[70:12] 
[70:12] tecnología  pues  pues  igual  Pues  un  robot
[70:15] 
[70:15] un  perro  robot  que  no  puede  estar  pero
[70:17] 
[70:17] pero  [ __ ]  lo  veo  lo  veo  peligroso  eso
[70:20] 
[70:20] no  significa  que  no  tenga  que  funcionar
[70:21] 
[70:22] eh  No  no  De  hecho  hemos  empezado  con  el
[70:24] 
[70:24] seo  a  saco  con  el  se  maco  con  sdrs  a  Sao
[70:27] 
[70:27] y  y  nos  va  muy  bien  estamos  muy  mu  muy
[70:29] 
[70:29] contentos  genial  Pero  ha  sido  un  poco  el
[70:31] 
[70:31] miedo  decir  no  no  salir  muy  fuertes  por
[70:33] 
[70:33] si  teníamos  el  embudo  y  nada  Muchas
[70:37] 
[70:37] gracias  más  preguntas  de  cero  a  un  o
[70:40] 
[70:40] queréis  que  os  atraques  más  a  los  amigos
[70:41] 
[70:41] que  estáis  de
[70:43] 
[70:43] público  voluntarios
[70:49] 
[70:49] venga  tengo  una  pregunta  sobre  el  perro
[70:52] 
[70:52] robot  en  concreto  y  en  general
[70:55] 
[70:55] eh  has  comentado  que  lo  más  complicado
[70:58] 
[70:58] de  todo  esto  es  hacer  que  el  robot  haga
[71:00] 
[71:00] un  trabajo  en  particular  Qué  falta  en  la
[71:02] 
[71:02] industria  de  la  robótica  para  que  un
[71:04] 
[71:04] cliente  una  fábrica  pueda  comprar  el
[71:05] 
[71:05] robot  y  hacerlo  funcionar  sin  tener  que
[71:08] 
[71:08] contactar  con  vosotros  que  sea
[71:09] 
[71:09] totalmente  self  Surf  es  que  es  como  es
[71:12] 
[71:12] que  es  como  lo  vendemos  nosotros
[71:13] 
[71:13] nosotros  no  lo  necesitan  es  un  producto
[71:14] 
[71:14] que  vendemos  nosotros  vendemos  el  robot
[71:16] 
[71:16] viene  con  un  webinar  sacas  el  robot  de
[71:19] 
[71:19] la  caja  sacas  la  Tablet  y  te  pones  a
[71:21] 
[71:21] trabajar  con  él  la  gente  no  para  cuando
[71:23] 
[71:23] compras  la  rumba  no  se  conecta  nadie
[71:25] 
[71:25] hacer  llamarte  o  vin  a  tu  casa  a
[71:27] 
[71:27] instalárselo
[71:31] 
[71:31] [Risas]
[71:35] 
[71:35] por  qué  no  lo  es  te  explico  por  qué  no
[71:37] 
[71:37] lo  es  porque  queremos  garantizar  el
[71:38] 
[71:38] éxito  ahora  tenemos  suficientes  pocos
[71:40] 
[71:40] clientes  que  nostimos  nos  podemos
[71:42] 
[71:42] permitir  el  lujo  de  hacer  esto  pero  así
[71:44] 
[71:44] es  la  única  forma  de  que  podamos  escalar
[71:45] 
[71:45] y  es  como  estamos  orientando  todo  pero
[71:47] 
[71:47] nos  gusta  y  simplemente  por  la  emoción
[71:49] 
[71:49] de  ver  el  robot  trabajar  en  esas  plantas
[71:51] 
[71:51] vamos  nosotros  pero  simplemente  por  la
[71:53] 
[71:53] satisfacción  que  da  tanto  trabajo  y  Ver
[71:55] 
[71:55] el  resultado  aunque  no  sirva  para  nada
[71:57] 
[71:57] que  vayamos  yo  a  veces  voy  ya  sé  que  es
[71:59] 
[71:59] más  eficiente  del  mundo  pero  a  veces  hay
[72:00] 
[72:00] que  hacer  alguna  cosa  que  te  haga  un
[72:01] 
[72:01] poco  de  ilusión  también  como  esta
[72:03] 
[72:03] acuerdo  muchas  gracias  nada  todo  esto  ya
[72:05] 
[72:05] por  si  acaso  estás  preguntando  Estamos
[72:06] 
[72:06] buscando  gente  vale  vale  si  alguien  está
[72:09] 
[72:09] interesado  tenemos  ofertas  de  trabajo
[72:11] 
[72:11] posteadas  por  ahí  en  el
[72:16] 
[72:16] lín  Hilario  Oye  una  pregunta  Absurda  A
[72:18] 
[72:18] lo  mejor  igual  que  ponéis  al  robot  perro
[72:21] 
[72:21] a  entrenar  con  aceite  en  vuestra  nave  o
[72:24] 
[72:24] donde  sea  si  mi  madre  le  empieza  a
[72:26] 
[72:26] perseguir  con  un  palo  cómo  lo
[72:32] 
[72:32] [Risas]
[72:46] 
[72:47] entrenábamos  en  un  entorno
[72:48] 
[72:48] semicontrolado  un  semicontrolado  es  que
[72:51] 
[72:51] nosotros  sabemos  más  o  menos  dónde  está
[72:53] 
[72:53] la  variabilidad  del  entorno  es  una  zona
[72:55] 
[72:55] Industrial  donde  no  hay  gente  donde
[72:57] 
[72:57] precisamente  no  quieren  que  haya  gente  y
[72:59] 
[72:59] el  nivel  de  dinamismo  del  entorno  que
[73:02] 
[73:02] puede  ser  vale  un  camión  está  aquí
[73:04] 
[73:04] aparcado  o  tenes  un  transpalet  una  cosa
[73:05] 
[73:05] por  el  estilo  no  es  que  lancemos  el
[73:07] 
[73:07] robot  en  un  sitio  totalmente  desconocido
[73:09] 
[73:09] que  no  sepa  nada  que  hacer  es  es  la
[73:11] 
[73:11] tecnología  actual  que  nosotros
[73:12] 
[73:12] utilizamos  tiene  cierto  margen  de
[73:15] 
[73:15] adaptabilidad  no  es  nada  O  sea  quitemos
[73:17] 
[73:17] la  palabra
[73:18] 
[73:18] inteligencia  tenemos  aprendizaje  en  el
[73:21] 
[73:21] robot  y  cosas  estocásticas  como  hos
[73:23] 
[73:23] dicho  antes  y  Tenemos  muchos  algoritmos
[73:25] 
[73:25] y  muchas  cosas  sofisticadas  de
[73:26] 
[73:26] aprendizaje  en  el  robot  para  realizar
[73:29] 
[73:29] tareas  pero  la  palabra  inteligencia  yo
[73:30] 
[73:31] no  me  atrevería  a  decir  la  palabra
[73:31] 
[73:32] inteligencia  Y  siempre  sido  un  poco
[73:33] 
[73:33] opuesto  a  llamar  a  estas  cosas
[73:34] 
[73:34] Inteligencia  artificial  me  parece  una
[73:36] 
[73:36] palabra  demasiado  grande  y  hay  mucho
[73:38] 
[73:38] reticente  de  que  sí  no  es  no  no  es
[73:40] 
[73:40] inteligencia  es  machine  learning  pero
[73:42] 
[73:42] est  este  debate  es
[73:44] 
[73:44] eterno  de  hecho  Tengo  tengo  una  pregunta
[73:47] 
[73:47] relacionada  con  esto  e  utilizáis  datos
[73:51] 
[73:51] capturados  con  los  robots  que  tenéis  en
[73:52] 
[73:52] producción  para  entrenar  eh  los  modelos
[73:55] 
[73:55] que  que  deciden  Cómo  se  comportan
[73:58] 
[73:58] eh  el  comportamiento  No  no  es  la  red
[74:01] 
[74:01] noral  que  hace  que  el  robot  se  mueva  es
[74:04] 
[74:04] muy  reciente  no  está  ningún  cliente  aún
[74:06] 
[74:06] y  aún  así  no  se  puede  reentrenar  con
[74:08] 
[74:08] datos  del  mundo  real  solo  de  los
[74:09] 
[74:09] simulador  es  todo  el  simuladores  es  lo
[74:11] 
[74:11] que  se  llama  SIM  to  real  vale  para  las
[74:13] 
[74:13] cosas  de  detección  de  instrumentación  sí
[74:16] 
[74:16] que  reentrenar  el  modelo  con  lo  que
[74:18] 
[74:18] detecta  con  aquellos  para  un  cliente  le
[74:21] 
[74:21] entrenamos  su  modelo  con  los  datos  suyos
[74:23] 
[74:23] Y  si  nos  permite  también  estamos  esos
[74:25] 
[74:25] datos  y  los
[74:28] 
[74:28] reentrenar  pero  entrenar  o  sea  el
[74:31] 
[74:31] movimiento  con  datos  del  robot  en
[74:33] 
[74:33] funcionamiento  Wow  eso  sería  la  [ __ ]
[74:35] 
[74:35] pero  es  que  es  el  siguiente  nivel  ya  o
[74:37] 
[74:37] sea  es  Que  de  momento  vamos  pero  el
[74:39] 
[74:39] reinforcement  learning  es  algo  que  hace
[74:41] 
[74:41] también  el  cliente  o  hacéis  vosotros
[74:42] 
[74:42] Solo  nosotros  todos  nosotros
[74:45] 
[74:45] em  el  cliente  no  sabe  lo  que  es  learning
[74:48] 
[74:48] no  sabe  lo  que  es  el  robot  no  sabe  lo
[74:49] 
[74:49] que  es  él  solo  quiere  el  valor  añadido
[74:51] 
[74:51] final  para  él  es  quitarse  una  tarea
[74:54] 
[74:54] laboriosa  de  de  encima  no  sabe  nada
[74:56] 
[74:56] absolutamente  ni  ganas  tiene  de  saber
[74:58] 
[74:58] nada  de  ello  él  simplemente  quiere
[75:00] 
[75:00] automatizar  un
[75:03] 
[75:03] proceso  mira  aquí  hay  una  pregunta  aquí
[75:05] 
[75:05] delante  mientras  le  pasamos  el  micro  yo
[75:07] 
[75:07] tengo  una  un  anuncio  que  me  acaban  de
[75:10] 
[75:10] autorizar  para  hacer  ahora  mismo  vale
[75:12] 
[75:12] escuchad  muy  importante  quién  te  habrá
[75:15] 
[75:15] autorizado  sin
[75:20] 
[75:20] comentarios  va  a  participar  en  el  evento
[75:23] 
[75:23] más  importante  de  artificial  de  España
[75:26] 
[75:27] que  organiza  Microsoft  nuestro  amigo  el
[75:30] 
[75:30] 11  de  junio  vale  va  a  haber  ahí  un  panel
[75:33] 
[75:33] con  no  puedo  decir  los  nombres  pero
[75:35] 
[75:35] algunos  de  los  emprendedores  y  expertos
[75:36] 
[75:36] en  Inteligencia  artificial  no  estará
[75:38] 
[75:38] Hilario  más  to  de  España  Hilario  solo
[75:41] 
[75:41] robots  algunos  de  los  emprendedores  y
[75:43] 
[75:43] expertos  en  Inteligencia  artificial  más
[75:44] 
[75:44] Tops  de  España  van  a  estar  en  ese  evento
[75:46] 
[75:47] y  estará  también  hnic  el  11  de  junio  en
[75:50] 
[75:50] Madrid  vale  o  sea  si  sois  de  Madrid  o
[75:52] 
[75:52] queréis  ir  a  Madrid  a  vernos  11  de  junio
[75:55] 
[75:55] vale  eh  No  todo  el  mundo  puede  entrar  si
[75:58] 
[75:58] queréis  participar  en  la  opción  de
[76:01] 
[76:01] recibir  una  invitación  tenéis  que  ahora
[76:03] 
[76:03] mismo  hacer  un  comentario  en  YouTube  si
[76:06] 
[76:06] nos  estáis  escuchando  por  el  podcast
[76:07] 
[76:07] abrís  YouTube  y  ponéis  un  comentario  al
[76:09] 
[76:09] vídeo  Este  si  estás  aquí  en  la  oficina
[76:11] 
[76:11] como  estáis  haciendo  mucho  sacáis  el
[76:12] 
[76:12] móvil  y  ponéis  un  comentario  Quiero  una
[76:14] 
[76:14] invitación  y  tal  Y  si  estáis  en  YouTube
[76:15] 
[76:15] Ya  pues  lo  ponéis  en  el  chat  en  los
[76:17] 
[76:17] comentarios  en  los  comentarios  Gracias
[76:19] 
[76:19] César  de  YouTube  el  11  de  junio  en
[76:22] 
[76:22] Madrid  Inteligencia  artificial  m  ya  es
[76:26] 
[76:26] el  nombre  del
[76:28] 
[76:28] evento  tiene  nombre  el
[76:30] 
[76:30] evento  para  que  pueda  Buscar  la  gente  me
[76:33] 
[76:33] han  autorizado  no  lo
[76:35] 
[76:35] sabemos  está  procesando  11  de
[76:39] 
[76:39] junio  Microsoft  intelig
[76:42] 
[76:42] estas  envisioning  vale  muy  importante  Ya
[76:46] 
[76:46] está  perfecto
[76:50] 
[76:50] bueno  los  de  YouTube
[76:54] 
[76:54] no  tienes  que  poner  el
[76:59] 
[76:59] comentario  el  podc  en  general  soy  nes  de
[77:01] 
[77:01] pharm  leaders  y  la  pregunta  que  os
[77:04] 
[77:04] quería  hacer  No  sé  si  tiene  una
[77:05] 
[77:05] respuesta  concreta  Pero  cómo  hacéis
[77:07] 
[77:07] vosotros  para  O  sea  qué  modelos  mentales
[77:10] 
[77:10] tenéis  para  pensar  a  largo  plazo  cómo  lo
[77:12] 
[77:12] hacéis  en  vuestro  día  a  día  porque
[77:14] 
[77:14] entiendo  que  de  alguna  manera  tenéis  que
[77:16] 
[77:16] reflexionar  mirando  para
[77:20] 
[77:20] adelante  es  Es  una  muy  buena  pregunta  eh
[77:23] 
[77:23] Porque  porque  much  veces  falta  esto  o
[77:26] 
[77:26] sea  es  lo  que  a  veces  más  falta  igual  en
[77:28] 
[77:29] las  empresas  no  es  muy  fácil  centrarte
[77:31] 
[77:31] en  la  tarea  en  el  proyecto  en  el  que
[77:32] 
[77:32] estás  y  y  es  difícil  pensar  en  el  el
[77:35] 
[77:35] futuro  no  eh  Y  y  cuán  largo  plazo  es  No
[77:39] 
[77:39] porque  yo  yo  por  ejemplo  me  quedo
[77:41] 
[77:41] bloqueado  con  el  agi  digo  hay  un  momento
[77:43] 
[77:43] de  agi  por  por  qué  hacer  nada  No  pero
[77:46] 
[77:46] pero  no  no  tan  a  largo  plazo  César  decía
[77:48] 
[77:48] que  era  50  años  no  dije  eso  Ai  dices  pl
[77:52] 
[77:52] planteé  los  dos  los  dos
[77:55] 
[77:55] Bueno  si  no  es  Ai  justo  si  no  es  Ai  Eh
[77:58] 
[77:59] pues  al  final  es  es  imaginar
[78:00] 
[78:00] Eh  Pues  todo  lo  que  está  pasando  en  el
[78:03] 
[78:03] mercado  todo  lo  que  estás  viendo  lo
[78:05] 
[78:05] último  que  has  escuchado  lo  anecdótico
[78:08] 
[78:08] Porque  todavía  evidentemente  todo  lo  que
[78:10] 
[78:10] o  sea  lo  que  va  a  pasar  en  el  futuro  hoy
[78:11] 
[78:11] es  anecdótico  eh  Y  hacerte  una  opinión
[78:14] 
[78:14] muy  fuerte  de  de  qué  tiene  sentido  para
[78:16] 
[78:16] ti  o  sea  al  final  un  ejercicio  de
[78:18] 
[78:18] sentido  común  es  decir  qué  está  pasando
[78:19] 
[78:20] en  este  mercado  Cuáles  son  todos  los
[78:21] 
[78:21] inputs  que  he  recibido  eh  Y  dónde  quiero
[78:23] 
[78:23] estar  eh
[78:25] 
[78:25] y  pintarte  una  foto  de  algo  que
[78:27] 
[78:27] realmente  pues  pues  te  hace  ilusión
[78:29] 
[78:29] porque  al  final  no  dejamos  de  no  deja  de
[78:30] 
[78:30] ser  una  ilusión  algo  que  te  hace  ilusión
[78:33] 
[78:33] que  pase  no  entonces  eh  Cuando  esto  más
[78:36] 
[78:36] o  menos  tienes  una  visión  fuerte
[78:38] 
[78:38] Entonces  es  hacer  todo  el  ejercicio
[78:39] 
[78:39] racional  para  atrás  no  de  decir  Oye  pues
[78:42] 
[78:42] qué  debería  estar  pasando  en  un  año  en  3
[78:45] 
[78:45] años  en  un  año  en  6  meses  para  ir  hacia
[78:48] 
[78:48] ahí  no  y  Y  la  verdad  es  que  el  día  a  día
[78:51] 
[78:51] Muchas  veces  es  difícil  hacer  esto  eh  o
[78:53] 
[78:53] sea  hay  que  encontrar  oportunidades  yo  a
[78:55] 
[78:55] veces  personalmente  no  sé  cómo  lo  hacéis
[78:57] 
[78:57] vosotros  yo  a  veces  me  cojo  directamente
[78:59] 
[78:59] un  espacio  en  el  calendario  y  me  lo
[79:01] 
[79:01] reservo  y  me  voy  a  una  cafetería
[79:04] 
[79:04] cualquier  sitio  con  una  libreta  siempre
[79:05] 
[79:05] con  una  libreta  y  escribo  y  escribo
[79:08] 
[79:08] estas  ilusiones  y  a  partir  de  ahí
[79:10] 
[79:10] intento  pensar  y  cómo  llegar  hasta  hoy
[79:12] 
[79:12] Pero  últimamente  por  ejemplo  llevo  igual
[79:15] 
[79:15] ya  un  par  de  meses  que  no  lo  he  hecho  y
[79:17] 
[79:17] eso  no  es  bueno  es  muy  bueno  lo
[79:20] 
[79:20] escribirlo  yo  lo  oído  de  muchas  personas
[79:22] 
[79:22] que  que  plasmar  en  escrito  lo  que
[79:24] 
[79:25] piensas  es  un  gran  ejercicio  de  de
[79:26] 
[79:26] introspección  y  concentración  en  mi  caso
[79:29] 
[79:29] yo  obsesionado  con  lo  que  hago  entonces
[79:31] 
[79:31] nunca  desconecto  vivo  puramente
[79:34] 
[79:34] obsesionado  Entonces  el  éxito  requiere
[79:37] 
[79:37] trabajo  y  es  complicado  el  éxito  es
[79:39] 
[79:39] complicado  si  no  es  raro  que  que  si  no
[79:41] 
[79:41] Haría  todo  el  mundo  todo  el  mundo
[79:42] 
[79:42] tendría  éxito  cces  como  es  complicado
[79:45] 
[79:45] tienes  que  planificarlo  porque  no  va  a
[79:46] 
[79:46] ser  fácil  lo  que  estás  haciendo  Entonces
[79:48] 
[79:48] tienes  que  ponerte  las  metas  y  los
[79:50] 
[79:50] planes  de  contingencia  para  cuando  no
[79:51] 
[79:52] llegues  a  ellas  y  cada  día  estoy
[79:53] 
[79:54] pensando  en  ellas  cada  minuto  todo  el
[79:56] 
[79:56] rato  pero  lo  estructurarlo  como  dice
[80:00] 
[80:00] bernat  aquí  por  ejemplo  es  donde  Irene
[80:02] 
[80:02] hace  cosas  parecidas  y  que  Irene  eso  de
[80:05] 
[80:05] la  empresa  y  hace  cosas  parecidas  lo  que
[80:07] 
[80:07] dice  bernat  porque  piensa  a  largo  plazo
[80:10] 
[80:10] en  la  empresa  Cómo  llevarla  yo  me
[80:12] 
[80:12] centralizó  más  en  en  el  robot  y  eso  es
[80:15] 
[80:15] [ __ ]  qu  repetitivo  no  todo  el  rato
[80:18] 
[80:18] [ __ ]  pero  el  robot  también  tiene  un
[80:20] 
[80:20] largo  plazo  J  si  lo
[80:22] 
[80:22] tiene  lo  tiene
[80:25] 
[80:26] Pero  no  entiendo  el  tono  de  Qué  quiere
[80:29] 
[80:29] decir  [ __ ]  si  lo  tiene  es  complejo  es
[80:30] 
[80:31] complejo  es  una  cosa  compleja  y  eso  es
[80:33] 
[80:33] lo  que  lo  hace  tan  emocionante  no  es
[80:35] 
[80:35] fácil  y  por  eso  nos  hemos  metido  a  ello
[80:36] 
[80:36] no  es  fácil  por  eso  lo  hacemos  el  reto
[80:38] 
[80:38] atrae  mucho  no  mucha  gente  pregunta  por
[80:40] 
[80:40] qué  por  qué  te  haces  esto  por  el  dinero
[80:42] 
[80:42] por  la  fama  por  la  el  altruismo  no  y  al
[80:45] 
[80:45] final  hay  una  respuesta  muy  yo  creo
[80:47] 
[80:47] mucho  más  sincera  que  es  decir  es  que  el
[80:50] 
[80:50] reto  Mola  mucho  total  hacer  una  cosa
[80:52] 
[80:52] difícil  atrae  mucho  Sí  mira  en  en
[80:54] 
[80:54] robótica  humanoide  e  había  una
[80:57] 
[80:57] correlación  espera  acabo  rápido  acabo
[80:59] 
[80:59] rápido  había  una  correlación  entre  los
[81:01] 
[81:01] mejores  ingenieros  de  robótica
[81:02] 
[81:02] investigadores  del  mundo  y  los  premios
[81:04] 
[81:04] del  darpa  No  eso  Gracias  por  recordar  Sí
[81:08] 
[81:08] primero  número  uno
[81:09] 
[81:09] eh  No  Y  quién  se  metía  en  estos  en  este
[81:13] 
[81:13] campo  en  estee  subcampo  de  las  1000
[81:14] 
[81:14] disciplinas  que  existen  en  la  robótica
[81:16] 
[81:16] quién  se  metía  en  estos  Y  por  qué  eran
[81:18] 
[81:18] los  mejores  por  era  el  prama  más  [ __ ]
[81:20] 
[81:20] nada  más  por  era  el  prama  más  [ __ ]  y
[81:22] 
[81:22] por  eso  se  metían  los  mejores  en  ello  es
[81:25] 
[81:25] un  buen  ejercicio  luego  vino  Le  ya  y  se
[81:26] 
[81:26] lo  llevó
[81:28] 
[81:28] todo  el  más  preguntas  no  como  más  como
[81:33] 
[81:33] más  complicado  es  el  largo  plazo  eh  más
[81:36] 
[81:36] interesante  sobre  todo  para  la  gente  que
[81:37] 
[81:37] tiene  más  talento  y  una  cosa  que
[81:39] 
[81:39] requiere  utilizar  este  ejercicio
[81:41] 
[81:41] constante  es  el  recruitment  de  gente  con
[81:43] 
[81:43] talento  por  eso  me  lo  has  recordado  No
[81:44] 
[81:44] si  quieres  fichar  a  gente  buena  más  vale
[81:46] 
[81:46] que  tengas  una  buena  visión  a  largo
[81:48] 
[81:48] plazo  y  que  la  sepas  comunicar  y  que  sea
[81:51] 
[81:51] suficientemente  difícil  para  traer  el
[81:52] 
[81:52] mejor  talento  absolutamente  Gracias
[81:55] 
[81:55] Hablando  Hablando  de  largo  plazo  Cómo
[81:58] 
[81:58] ves  el  robot  en  10  años  el  robot  en  10
[82:00] 
[82:00] años  Es  lo  que  debería  hacer  para  que
[82:02] 
[82:02] digas  he  llegado  a  lo  que  quería
[82:04] 
[82:04] em  ahora  vamos  a  la  Fantasía  ya  eh
[82:08] 
[82:08] e  nuestro
[82:11] 
[82:11] robot  si
[82:13] 
[82:13] verdaderamente  puede  hacer  de  forma
[82:15] 
[82:15] pasiva  en  el  entorno  pasiva  significa
[82:18] 
[82:18] que  es  un  no  es  una  cosa  que  manipula  el
[82:19] 
[82:19] entorno  que  si  ve  una  válvula  cierra  si
[82:22] 
[82:22] hay  una  fuga  si  hay  algo  en  el  suelo  lo
[82:25] 
[82:25] recoge  no  pasivamente  puede  ir  de  verdad
[82:28] 
[82:28] a  cualquier  sitio  donde  tú  pudieras  ir
[82:31] 
[82:31] vale  sería  un  éxito  creo  que  podemos
[82:33] 
[82:33] llegar  a  ello  en  3  cu  años  es  el  primer
[82:36] 
[82:36] milestone  que  tenemos  a  cualquier  sitio
[82:37] 
[82:37] donde  tú  puedas  ir  ahora  podemos  subir
[82:39] 
[82:39] escaleras  pero  no  todas  las  escalas  del
[82:40] 
[82:40] mundo  no  podemos  meternos  en  todos  los
[82:42] 
[82:42] huecos  del  mundo  me  gustaría  que  si  tú
[82:44] 
[82:44] físicamente  tu  cuerpo  puede  ir  nosotros
[82:46] 
[82:46] también  podemos  hacerlo  y  eso  la  clave
[82:47] 
[82:47] sería  en  cuatro  años  5  años  y  si  después
[82:50] 
[82:50] de  eso  podemos  interactuar  también  con
[82:52] 
[82:52] el  entorno  ya  seamos  Con  qué  tipo  de
[82:54] 
[82:54] robot  algo  diferente  a  lo  que  tengamos
[82:55] 
[82:55] pero  que  encima  podamos  manipular  el
[82:57] 
[82:57] entorno  en  10  años  vista  buah  es  sería
[82:59] 
[82:59] la  locura
[83:00] 
[83:00] máxima  se  primero  llegar  y  luego  primero
[83:03] 
[83:03] llegar  y  tener  la  misma  debilidad  de
[83:06] 
[83:07] movimiento  que  el  animal
[83:10] 
[83:10] real  Ese  es  el
[83:13] 
[83:13] objetivo  hablado  del  robot  Eh  vale  el
[83:17] 
[83:17] próximo  día  vendrá  Irene  para  el  tema  de
[83:19] 
[83:19] negocio  y  todo
[83:20] 
[83:20] esto  no  te  dejamos  volver  sin  robot  eh
[83:23] 
[83:23] Hilario  robot  queremos  queremos  ver
[83:25] 
[83:26] hierro  es  es  metal  dice  El  fabricante  de
[83:29] 
[83:29] software  bueno  por  eso  queremos  ver
[83:31] 
[83:31] hierro  porque  o  sea  lo  virtual  Ya  lo
[83:33] 
[83:33] tenemos  Oye  y  si  no  a  malas  montamos  el
[83:35] 
[83:35] próximo  día  del  podcast  en  no  no  a  malas
[83:37] 
[83:37] no  vienes  vienes  con  el
[83:39] 
[83:39] roboto  qué  está  pasando  luego  para  que
[83:42] 
[83:42] recuerdes  lo  que  tienes  que  recordar  qué
[83:44] 
[83:44] qué  qué
[83:45] 
[83:45] qué  after  work  vale  a  pensar  que
[83:47] 
[83:47] patrocinar  es  whisky  ahora  sacab  2x  muy
[83:51] 
[83:51] complicado  yo  ya  no  controlo  los
[83:53] 
[83:53] patrocinios
[83:55] 
[83:55] haoc  no  sé  qu  está  pasando  aquí  creo  que
[83:58] 
[83:58] hay  una  pregunta  Hola  qué  tal  bueno  eh
[84:01] 
[84:01] yo  quería
[84:03] 
[84:03] preguntarles  a  ustedes  como  seos  Cómo
[84:06] 
[84:06] cómo  compaginan  digamos  bueno
[84:09] 
[84:09] Eh  bueno  la  pregunta  má  va  más  enfocada
[84:12] 
[84:12] Cómo  organizan  su  calendario  y  qué  parte
[84:15] 
[84:15] de  ese  calendario  es  de  tareas  de
[84:17] 
[84:17] ejecución  y  de  delegar  no  porque  al
[84:21] 
[84:21] final  parece  que  ustedes  Bueno  desde  mi
[84:25] 
[84:25] Digamos  como  que  tienen  tiempo  para
[84:26] 
[84:26] muchas  cosas  manejar  una  empresa  enorme
[84:29] 
[84:29] hacer  un  podcast  eh  tener  vida  social  no
[84:33] 
[84:33] sé  si  hacen  ejercicio  Entonces  cómo  cómo
[84:35] 
[84:35] cómo  hacen  para  tener  tiempo  para  para
[84:37] 
[84:37] todas  estas  cosas  y  que  y  que  realmente
[84:40] 
[84:40] digamos  hacer  esos  esos  espacios  en  el
[84:43] 
[84:43] calendario  y  cómo  lo
[84:46] 
[84:46] administran  el  mío  es  el  más  fácil
[84:49] 
[84:49] seg  pone  Buscar  product  Market
[84:52] 
[84:52] F  0  un  todos  los  días  Eh  no  a  ver  yo  lo
[84:57] 
[84:57] que  intento  es  reducir  la  cantidad  de
[84:59] 
[84:59] cosas  en  las  que  pongo  el  foco  eh  pero
[85:02] 
[85:02] de  forma  drástica  o  sea  para  mí  hay  hay
[85:07] 
[85:07] menos  de  cinco  cosas  de  las  que  estoy
[85:09] 
[85:09] preocupado  en  mi  vida  eh  y  tres  de  ellas
[85:11] 
[85:11] son  la  atitud  Así  que  imagínate
[85:14] 
[85:14] e  y  las  otras  dos  Ah  y  las  otras  dos  eh
[85:18] 
[85:18] respirar  eh
[85:21] 
[85:21] comer  vale  es
[85:24] 
[85:24] no  no  sigas  no  sigas  por
[85:26] 
[85:26] [Risas]
[85:27] 
[85:27] ahí
[85:29] 
[85:29] yo  el  tiempo  es  limitado  en  el  día  y  hay
[85:33] 
[85:33] cosas  que  tendrás  que  sacrificar  tienes
[85:35] 
[85:35] que  priorizar  y  sacrificar  aquellas  que
[85:37] 
[85:37] no  entren  dentro  del  cupo  no  hay  más  es
[85:41] 
[85:41] Es  lo  único  que  se  puede  hacer  y  es  el
[85:43] 
[85:43] sacrificio  que  haces  para  emprender  no
[85:45] 
[85:45] se  puede  crear  algo  nuevo  tener  un  work
[85:50] 
[85:50] de  [ __ ]  madre  hacer  algo  apasionante  ser
[85:53] 
[85:53] hay  que  sacrificar  siempre  este  vida  y
[85:54] 
[85:54] es  en  esa  jerarquía  de  prioridades  donde
[85:56] 
[85:56] escogerás  lo  que  quieres
[85:58] 
[85:58] sacrificar  al  menos  la  forma  como  yo  lo
[86:00] 
[86:00] veo  y  luego  has  preguntado  lo  encontrar
[86:02] 
[86:02] gente  sobre  cual
[86:04] 
[86:04] delegar  es  inesc  cualquier  proyecto  si
[86:08] 
[86:08] no  tienes  gente  en  la  cual  puedas
[86:10] 
[86:10] delegar  y  creo  que  aquí  el  que  mejor  lo
[86:12] 
[86:12] sabrá  de  explicar  es  vernad  seguro  de
[86:14] 
[86:14] encontrar  a  gente  que  pueda  ayudar  a
[86:16] 
[86:16] escalar  los  proyectos  Si  no  es  imposible
[86:18] 
[86:18] solo  es  imposible  hacer  Nada  es
[86:19] 
[86:20] imposible  Entonces  si  no  trabajas  con
[86:22] 
[86:22] gente  en  la  cual  puedes  confiar  y
[86:23] 
[86:23] delegar  es  posible  porque  a  nivel  indual
[86:25] 
[86:25] individual  no  se  puede  lar  a  ningún  lado
[86:27] 
[86:27] solo
[86:29] 
[86:29] eso
[86:31] 
[86:31] no  ya  lo  he  contado  varias  veces  no  O
[86:33] 
[86:33] sea  el  el  el  delegar  como  dices  que  a  mí
[86:36] 
[86:36] me  gusta  más  el  empoderar  el  empowerment
[86:38] 
[86:38] el  el  transmitir  el  poder  de  decisión  a
[86:42] 
[86:42] otra  persona  y  confiar  en  esta  persona
[86:44] 
[86:44] eh  Y  no  querer  controlar  no  querer
[86:47] 
[86:47] revisar  lo  que  esta  persona  hace  sino
[86:49] 
[86:49] simplemente  comentar  una  vez  se  ha  hecho
[86:50] 
[86:50] una  vez  se  ha  llegado  al  cliente  ha
[86:52] 
[86:52] llegado  ya  ha  pasado
[86:55] 
[86:55] e  discutir  si  si  es  lo  que  queremos  o  no
[86:58] 
[86:58] es  lo  que  queremos  no  este  este  proceso
[87:00] 
[87:00] de  empowerment  de  verdad  es  lo  que
[87:02] 
[87:02] permite  a  alguien  escalar
[87:04] 
[87:04] e  y  y  a  veces  parece  que  ostra  di  un
[87:09] 
[87:09] manager  si  no  está  muy  ocupado  es  que  no
[87:11] 
[87:11] está  haciendo  bien  su  trabajo  No  yo  lo
[87:13] 
[87:13] veo  al  revés  un  manager  si  está
[87:15] 
[87:15] consiguiendo  los  objetivos  es  que  está
[87:16] 
[87:16] haciendo  bien  su  trabajo  punto  número  un
[87:18] 
[87:18] eh  da  igual  si  está  ocupado  o  no  ocupado
[87:21] 
[87:21] si  Además  no  está  no  parece  ocupado
[87:23] 
[87:23] trans
[87:24] 
[87:24] para  M  es  mucho  mejor  manager  sea  mucho
[87:27] 
[87:27] mejor  manager  manager  zen  que  no  está
[87:30] 
[87:30] ahí  que  no  llega  no  que  no  transmite
[87:33] 
[87:33] estrés  entonces  ser  capaz  de  distribuir
[87:38] 
[87:38] los  proyectos  el  problema  de  negocio  que
[87:40] 
[87:40] tienes  que  resolver  entre  otras  personas
[87:41] 
[87:41] que  lo  cogen  y  se  lo  llevan  y  transmitir
[87:44] 
[87:44] zen  y  conseguir  los  objetivos  Pues  el
[87:47] 
[87:47] objetivo  cualquier  manager  a  veces  lo
[87:50] 
[87:50] consigues  más  y  menos  a  veces  no
[87:52] 
[87:52] consigues  los  resultados  si  las  personas
[87:54] 
[87:55] eh  No  a  veces  tienes  problemas  en  este
[87:57] 
[87:57] sistema  teórico  tan  bonito  a  veces  falla
[88:00] 
[88:00] no  Y  eso  es  el  día  a  día  Pero  yo  creo
[88:03] 
[88:03] que  o  sea  yo  me  gustaría  tener  más
[88:06] 
[88:06] tiempo  para  pensar  más  en  el  largo  plazo
[88:08] 
[88:08] eh  para  pasear  para  ir  a  ver  a  gente  y
[88:11] 
[88:11] ayudar  si  puedo  en  cosas  Random  no  las
[88:13] 
[88:13] estratégicas  porque  para  eso  está  el
[88:14] 
[88:14] equipo  sino  cosas  Random  me  gustaría
[88:17] 
[88:17] poder  hacer  esto  más  gracias  a  poder
[88:19] 
[88:19] hacer  mejor
[88:21] 
[88:21] empowerment  cosas  estocásticas  hemos
[88:23] 
[88:23] aprendido
[88:24] 
[88:24] no  pero  es  una  gran  métrica  eh  si
[88:25] 
[88:25] verdaderamente  puedes  hacer  eso
[88:27] 
[88:27] significa  que  tienes  el  sistema  bien
[88:29] 
[88:29] montado  claro  Sí  eso  el  objetivo  el
[88:31] 
[88:31] objetivo  es  Vaciar  el  calendario
[88:33] 
[88:33] vaciarlo  es  una  buena  métrica  y  y
[88:36] 
[88:36] realmente  O  sea  tú  hablabas  de  tareas  no
[88:38] 
[88:38] yo  estaba  intentando  pensar  y  sí  que  hay
[88:41] 
[88:41] ciertas  cosas  que  acabamos  haciendo  como
[88:43] 
[88:43] contribuidor  individual  Pero  son  muy
[88:45] 
[88:45] pocas  y  hay  que  minimizarlas  lo  máximo
[88:48] 
[88:48] en  un  mundo  ideal  eliminarlas  no  que
[88:50] 
[88:50] realmente  todo  pueda  estar  traspasado  el
[88:52] 
[88:52] equipo  empoderado  al  al  equipo  pero  hay
[88:54] 
[88:54] ciertas  cosas  que  sí  que  tienes  que
[88:55] 
[88:55] hacer  como  ceo  muchas  veces  de
[88:57] 
[88:57] representación  No  de  de  poner  tu  cara
[89:00] 
[89:00] frente  a  un  cliente  frente  a  un  Partner
[89:01] 
[89:01] frente  a  un  inversor  frente  a  una  prensa
[89:04] 
[89:04] no  por  ejemplo  Estos  son  lo  más  cercano
[89:06] 
[89:06] a  tareas  que  no  son  tareas  son  reuniones
[89:08] 
[89:08] en  general  y  el  resto  idealmente  estás
[89:10] 
[89:10] pensando  y  hablando  y  discutiendo  y
[89:12] 
[89:12] buscando  ideas  con  tu  equipo  no  y
[89:15] 
[89:15] aprendiendo  y  intentando  ayudar  a  la
[89:16] 
[89:17] gente  a  aprender  Este  es  el  Para  mí
[89:18] 
[89:18] sería  el  ideal  de  un  día  como  ceo  sería
[89:21] 
[89:21] aprender  yo  ayudar  al  equipo  a  aprender
[89:25] 
[89:25] comunicar  lo  que  hemos  aprendido  a  todo
[89:27] 
[89:27] el  mundo  todo  lo  demás  está  en  el  camino
[89:29] 
[89:29] y  hay  que  intentar  eliminarlo
[89:31] 
[89:31] minimizarlo  Gracias  última  pregunta  y
[89:34] 
[89:34] vamos  al
[89:38] 
[89:38] Pit  está
[89:40] 
[89:40] apagado  Hola
[89:43] 
[89:43] hola  bueno  felicitaciones  por  la  empresa
[89:47] 
[89:47] que  tienes  montada  quería  hacer  una
[89:49] 
[89:49] pregunta  sobre  todo
[89:53] 
[89:53] seun  cuánto  crees  que  en  cuánto  tiempo
[89:56] 
[89:56] crees  que  tendremos  un  robot  trabajando
[89:57] 
[89:57] con  entre  nosotros  dijiste  Más  o  menos  3
[90:00] 
[90:00] cu  años  y  la  pregunta  principal  que  te
[90:04] 
[90:04] quiero  hacer  es  por  qué  tú  ves  4  años  y
[90:06] 
[90:06] no  antes  o  sea  cuál  es  la  limitación
[90:08] 
[90:08] mayor  que  tú  ves  que  un  robot  esté
[90:10] 
[90:10] trabajando  con  nosotros  o  que  esté
[90:12] 
[90:12] interactuando  en  una  oficina  o  en
[90:13] 
[90:13] cualquier  sitio  vale  Te  te  refino  la
[90:17] 
[90:17] pregunta  y  la  respuesta  un  poco  también
[90:18] 
[90:18] nosotros  tenemos  robots  ya  trabajando  en
[90:20] 
[90:21] Plantas  químicas  haciendo  la  misión  de
[90:23] 
[90:23] la  empresa  que  decimos  que  que  vendemos
[90:25] 
[90:25] eso  ya  funciona  lo  que  él  me  preguntaba
[90:27] 
[90:27] es  cómo  cómo  veo  el  producto  en  5  o  10
[90:30] 
[90:30] años  vista  no  Y  tú  me  estás  preguntando
[90:32] 
[90:32] cuándo  tenemos  robots  entre  te  voy  a
[90:34] 
[90:34] responder  a  todas  eh  cu  son  preguntas
[90:36] 
[90:36] distintas  Cuándo  tendremos  robots  entre
[90:37] 
[90:37] nosotros  no  entre  nosotros  significa  en
[90:40] 
[90:40] el  uso  cotidiano  de  acuerdo  no  es  lo
[90:42] 
[90:42] mismo  un  entorno  Industrial  controlado
[90:44] 
[90:44] que  un  entorno  cotidiano  eso  no  es  la
[90:46] 
[90:46] respuesta  que  le  respuesto  a  él  pero  si
[90:48] 
[90:48] quieres  te  respondo  la  tuya  un  entorno
[90:50] 
[90:50] cotidiano  Osa  yo  lo  veo  lejos  eh  yo  lo
[90:53] 
[90:53] veo  lejos  en  el  sentido  de  que  hay  un
[90:54] 
[90:54] tema  que  es  muy  muy  muy  muy  importante
[90:57] 
[90:57] que  es  la  seguridad  vale  estas  máquinas
[91:00] 
[91:00] son  pesadas  se  mueven  rápido  y  el
[91:03] 
[91:04] componente  de  seguridad  en  robótica  No
[91:06] 
[91:06] es  porque  no  no  no  va  ser  porque  no  haya
[91:08] 
[91:08] la  robótica  que  lo  pueda  hacer  ni  porque
[91:10] 
[91:10] no  estén  los  algoritmos  o  no  est  el
[91:11] 
[91:11] Hardware  es  que  hay  que  resolver  ese
[91:13] 
[91:13] componente  de  seguridad  aún  y  es  en
[91:16] 
[91:16] muchos  aspectos  Habrá  gente  que  se
[91:18] 
[91:18] aventurar  a  empresas  a  tenerlos  entre
[91:20] 
[91:20] gente  cotidiana  en  casas
[91:22] 
[91:22] antes  pero  este  componente  de  seguridad
[91:25] 
[91:25] habrá  que  resolverlo  y  sobre  todo  la
[91:26] 
[91:26] robótica  es  un  aspecto  muy  grande  y
[91:28] 
[91:28] estoy  hablando  de  los  robots  del  estilo
[91:30] 
[91:30] de  los  que  hago  yo  robotos  más  pequeños
[91:32] 
[91:32] la  tenemos  las  rumbas  es  que  todo
[91:34] 
[91:34] depende  es  es  muy  genérica  pero  no  sé
[91:38] 
[91:38] pero  bueno  en  general  es  la  pregunta  que
[91:39] 
[91:39] te  dará  Irene  cada  día  no  Cómo  puede  má
[91:42] 
[91:42] ir  más  rápido  con  con  el  robot
[91:43] 
[91:43] totalmente  pero  es  que  el  robot  Ya  está
[91:45] 
[91:45] trabajando  lo  que  debemos  subir  es  o  sea
[91:47] 
[91:47] nosotros  queremos  aumentar  el  reability
[91:49] 
[91:49] y  las  capacidades  del  robot  pero
[91:51] 
[91:51] nosotros  Hemos  llegado  al  ito  a  meter  el
[91:54] 
[91:54] robot  en  casa  de  cliente  ya  que  eso  es
[91:55] 
[91:55] lo  más  importante  Ese  es  el  hito  muy
[92:00] 
[92:00] bien  Vamos  al  peach  dos  pites  tenemos
[92:04] 
[92:04] hoy  última  pregunta  eh  aquí  última
[92:07] 
[92:07] pregunta  me  la
[92:09] 
[92:09] permiten  venga
[92:12] 
[92:12] va  cómo  lleváis  vosotros  el  balance
[92:15] 
[92:15] trabajo
[92:17] 
[92:17] Pasional  y  y  y  la  vida  personal  esto
[92:21] 
[92:21] quiere  decir  cuáles  son  aquellas
[92:25] 
[92:25] relaciones
[92:26] 
[92:26] o  roles  en  las  que  han  tenido  que
[92:29] 
[92:30] disminuir  quizás  presencia  o  energía
[92:33] 
[92:33] para  poder  dárselo  a  este  ámbito
[92:36] 
[92:36] Pasional  laboral  que  lleváis  de  manera
[92:39] 
[92:39] tan  fuerte  Sí  sí  nario  Y  es  que  esto  ya
[92:43] 
[92:43] lo  respondid  alguna
[92:44] 
[92:44] vez  Es  verdad  que  la  oigo  frecuente  es
[92:47] 
[92:47] una  buena  pregunta  yo  tengo  dos  cosas  mi
[92:50] 
[92:50] familia  y  el  trabajo  resto  no  existe  no
[92:53] 
[92:53] hay  serie
[92:54] 
[92:54] hay  prácticamente  no  hay  deporte
[92:57] 
[92:57] esporádicamente  los  amigos  pero  son  esas
[92:59] 
[92:59] dos  son  esas  dos  cosas  que  quedan  no  hay
[93:00] 
[93:00] mucho  más  y  no  es  porque  yo  quiera  es
[93:03] 
[93:03] porque  son  las  las  sacrificios  o  los
[93:05] 
[93:05] balan  que  tengo  que  llevar  No  esy  más  yo
[93:07] 
[93:07] no  sé  si  estoy  de  acuerdo  con  eso  eh  es
[93:09] 
[93:09] cada  uno  tiene  su  fórmula  y  cada  uno
[93:11] 
[93:11] tiene  su  su  su  su  forma  de  hacerlo  pero
[93:15] 
[93:15] dada  la  complejidad  del  problema  que
[93:16] 
[93:16] nosotros  estamos  resolviendo  Esa  es  la
[93:18] 
[93:19] única  forma  que  yo  he  encontrado  yo  he
[93:20] 
[93:20] encontrado  de  hacerlo  requiere  unas
[93:23] 
[93:24] horas  por  mi  parte  que  me  limitan  a  este
[93:27] 
[93:27] estilo  de  vida  podría  hacerlo  de  otra
[93:29] 
[93:29] forma  Quizás  sí  hacerlo  de  otra  forma
[93:31] 
[93:31] quizás  añadiría  más  incertidumbre  al
[93:32] 
[93:32] éxito  del  proyecto  podría  tomar  o  no
[93:35] 
[93:35] podría  tomar  ese  riesgo  yo  he  decido  que
[93:37] 
[93:37] no  pero  podría  hacerlo  de  otra  forma  es
[93:39] 
[93:39] totalmente  subjetivo  y  dependiente  de
[93:41] 
[93:41] cada  persona  por  lo  tanto  no  es  un
[93:43] 
[93:43] consejo  transmitible  te  contado  mi
[93:44] 
[93:44] experiencia  pero  ant  te  has  contado  que
[93:46] 
[93:46] no  puedes  escalar  sin  personas  no
[93:48] 
[93:48] totalmente  en  las  que  confíes  No  no  es
[93:51] 
[93:51] un  tema  de  de  escalar  es  una  buena
[93:53] 
[93:53] respuesta  no  es  un  tema  de  de  escara  en
[93:55] 
[93:55] en  personas  que  confíes  el  producto  que
[93:58] 
[93:58] nosotros  hacemos  requiere  una
[94:00] 
[94:00] complejidad  y  un  talento  que  es  muy
[94:02] 
[94:02] difícil  de  encontrar  vale  nosotros
[94:04] 
[94:04] tenemos  la  suerte  que  tenemos  todo  el
[94:06] 
[94:06] mundo  Di  lo  mismo  pero  los  mejores
[94:07] 
[94:07] ingenieros  del  mundo  Vale  y  los  los
[94:10] 
[94:10] segundos  mejores  ingenieros  del  mundo
[94:11] 
[94:11] los  segundos  los  primos  están  en
[94:12] 
[94:12] factoria  los  mejores  ingenieros  del
[94:14] 
[94:14] mundo  y  la  prueba  siempre  es  Es  empírica
[94:17] 
[94:17] que  es  el  resultado  que  hemos  conseguido
[94:19] 
[94:19] en  el  tiempo  que  lo  hemos  hecho  esa  es
[94:21] 
[94:21] la  la  prueba  del  algodón  no  es  que  yo  me
[94:23] 
[94:23] esté  inventando  algo  es  dónde  Hemos
[94:24] 
[94:24] llegado  en  el  tiempo  que  Hemos  llegado
[94:25] 
[94:26] esa  es  nuestra  prueba  aún  así  cuesta
[94:29] 
[94:29] mucho  encontrar  este  tipo  de  gente  y  hay
[94:32] 
[94:32] veces  que  por  ejemplo  económicamente
[94:34] 
[94:34] pagando  más  la  consigues  pero  también  el
[94:36] 
[94:36] capital  que  nosotros  tenemos  es  reducido
[94:38] 
[94:38] y  hay  que  hacer  un  sacrificio  entre  por
[94:41] 
[94:41] ejemplo  echar  más  horas  nosotros  o
[94:44] 
[94:44] captar  más  talento  a  riesgo  disminuir  el
[94:46] 
[94:46] Cash  Flow  la  caja  que  tenemos  y
[94:48] 
[94:48] quedarnos  sin  caja  y  que  muera  el
[94:49] 
[94:49] proyecto  y  tenemos  que  llegar  ese
[94:51] 
[94:51] compromiso  y  por  la  complejidad  del  Dely
[94:53] 
[94:53] que  hacemos  y  el  coste  que  tiene  el
[94:55] 
[94:55] ingeniero  El  Talento  que  necesitamos
[94:57] 
[94:57] para  hacerlo  Tenemos  que  llegar  a  este
[94:59] 
[95:00] compromiso  es  esa  es  nuestra
[95:03] 
[95:03] situación  yo  estoy  cerca  de  de  lo  que
[95:06] 
[95:06] decías  tú  Hilario  al  principio  que
[95:09] 
[95:09] [ __ ]  familia  entendido  como  familia
[95:12] 
[95:12] propia  no  O  sea  en  mi  caso  tengo  una
[95:14] 
[95:14] hija  y  una  mujer  y  trabajo  es  el  99,5  de
[95:18] 
[95:18] mi
[95:19] 
[95:19] energía  amigos  han  sufrido  mucho  Desde
[95:22] 
[95:22] que  la  empresa
[95:24] 
[95:24] tira  cada  vez  más  y  la  familia  pues  da
[95:26] 
[95:26] da  trabajo  y  de  hecho  una  cosa  que  antes
[95:29] 
[95:29] no  sé  quién  lo  preguntaba  por  aquí  no  si
[95:30] 
[95:30] hacíamos  deporte  y  tal  bernad  me
[95:32] 
[95:32] convenció  después  de  un  año  de  darme  la
[95:34] 
[95:34] matraca  encanta  que  me  atribuyas  méritos
[95:36] 
[95:36] te  atribuyo  todos  los  méritos  que  los
[95:37] 
[95:37] tienes  bernad  me  convenció  de  de  de
[95:40] 
[95:40] pillarme  un  entrenador  personal  y
[95:41] 
[95:41] ponerme  un  poquito  en  forma  o  dejar  de
[95:43] 
[95:43] deterior  arme  no  depende  de  como  lo
[95:44] 
[95:44] mires  y  [ __ ]  me  ha  costado  ese  hueco
[95:47] 
[95:47] ahí  a  las  8  de  la  mañana  un  día  y  medio
[95:50] 
[95:50] a  la  semana  me  ha  costado  porque  se  lo
[95:51] 
[95:51] he  sacado  o  al  trabajo  o  a  la  familia
[95:54] 
[95:54] real  hay  abrir  y  tal  Y  es  y  es  cierto  y
[95:58] 
[95:58] la  familia  extendida  sufre  los  hobbies
[96:01] 
[96:01] las
[96:02] 
[96:02] pelis  los  otros  deportes  Y  antes  Hacía
[96:05] 
[96:05] un  montón  de  cosas  y  tal  la  realidad  es
[96:06] 
[96:06] que  sufren  O  sea  hay  24  horas  al  día  Yo
[96:09] 
[96:09] no  duermo  4  horas  hay  muchos  todos  los
[96:11] 
[96:11] ceos  duermen  4  horas  Yo  no  duermo  4
[96:12] 
[96:12] horas  yo  duermo  entre  7  7  y  media  horas
[96:15] 
[96:15] cada  noche  entonces  si  te  quit  un  buen
[96:17] 
[96:17] pegote  per  vale  la  pena  el  tema  del
[96:19] 
[96:19] deporte  o  no  muchísimo  muchísimo  no  sea
[96:22] 
[96:22] como  to  rec  ties  que  me  das  vernad
[96:25] 
[96:25] increíble  recomendación  me  siento
[96:27] 
[96:27] fantástico  yo  me  uno  a  a  que  yo  también
[96:29] 
[96:29] hago  esto  una  hora  porque  para  lesiones
[96:31] 
[96:31] que  tengo  y  te  cambia  te  cambia  mi
[96:34] 
[96:34] lesión  era  el  el  Michelin  el  Michelin  no
[96:37] 
[96:37] no  pero  pero  es  eso  luego  hay  hay  cosas
[96:39] 
[96:40] que  que  la  obsesión  o  la  preocupación  o
[96:43] 
[96:43] te  dice  no  te  permiten  hacer  cosas  que
[96:46] 
[96:46] no  van  a  cambiarte  la  vida  por  una  hora
[96:48] 
[96:48] a  la  semana  esa  hora  a  la  semana  no  va  a
[96:50] 
[96:50] cambiar  nada  Y  esa  hora  a  la  semana  que
[96:51] 
[96:51] es  esa  hora  de  deporte  sí  que  tiene  un
[96:53] 
[96:53] impacto  muy  positivo  que  compensa  pero  a
[96:56] 
[96:56] veces  la  presión  y  la  ansiedad  no  te
[96:58] 
[96:58] permiten  hacerla  Y  es  ahí  donde  amigos
[97:00] 
[97:00] como  bernat  Supongo  te  convencen  para
[97:02] 
[97:02] explicarte  que  esa  ahora  no  va  a  cambiar
[97:04] 
[97:04] no  va  a  mover  cielo  y  tierra  y  que  la
[97:06] 
[97:06] hagas  que  luego  teas  a  sentir  mejor  lo
[97:07] 
[97:07] mismo  aplicaría  a  los  amigos  eh  Pero
[97:09] 
[97:09] bueno  estoy  de  acuerdo  no  no  y  la
[97:10] 
[97:10] familia  extendida  y  los  hobbies  no  Y  la
[97:12] 
[97:12] curiosidad  o  sea  pero  pero  todo  lucha  a
[97:15] 
[97:15] la  práctica  todo  lucha  lucha  ya  pero
[97:18] 
[97:18] cuando  tienes  hijos  es  que  es  una
[97:19] 
[97:19] pequeña  bomba  nuclear  en  casa  eh  o  sea
[97:21] 
[97:21] ahí  no  puede  decir  nada  afecta
[97:24] 
[97:24] vamos  al
[97:25] 
[97:25] pach  Ricardo  Marín  de  futcoin  venga  aquí
[97:30] 
[97:30] si  quieres
[97:32] 
[97:32] ahí  pero  el  micro  está
[97:37] 
[97:37] aquí  ten  el  Yo  tengo  cuatro  lesiones  de
[97:41] 
[97:42] esas  Aquí
[97:44] 
[97:45] también  las  tengo  que  empezar  a
[97:48] 
[97:48] entrenar  en  fin  Bueno  oye  pues  nada  muy
[97:52] 
[97:52] rápido  para  qué  Vais  a  pagar  con  vuestra
[97:55] 
[97:55] visa  del  Santander  si  podéis  pagar  con
[97:56] 
[97:56] la  visa  de  futcoin  y  arros  pasta  en
[97:58] 
[97:58] todos  los  restaurantes  No  pues  eso  es
[98:00] 
[98:00] como  nace  nuestra  compañía
[98:02] 
[98:02] eh  hace  unos  varios  meses  vimos  eh  un
[98:06] 
[98:06] ejemplo  eh  En  el  que  Starbucks  se  había
[98:08] 
[98:09] convertido  en  uno  de  los  10  mayores
[98:10] 
[98:10] depositarios  de  pasta  de  de  Estados
[98:12] 
[98:12] Unidos  por  delante  de  muchísimos  bancos
[98:14] 
[98:14] gracias  a  su  sistema  de  fidelización
[98:16] 
[98:16] empezamos  a  darle  vueltas  y  digo  [ __ ]
[98:18] 
[98:18] esto  tiene  sentido  ellos  lo  han
[98:19] 
[98:19] conseguido  con  25,000  buques  insignias
[98:21] 
[98:21] que  son  Starbucks  eh  si  nos  lo  lamos  a
[98:24] 
[98:24] nuestro  terreno  de  fork  El  tenedor  se  ha
[98:26] 
[98:26] implantado  en  90.000  restaurantes  si  con
[98:28] 
[98:28] nuestro  sistema  que  no  requiere
[98:30] 
[98:30] integración  ninguna  porque  es  una  visa
[98:31] 
[98:31] que  pagas  directamente  del  datáfono  con
[98:33] 
[98:33] un  sistema  100  veces  más  escalable  que
[98:35] 
[98:35] el  del  tenedor  puedes  llegar  a  una
[98:37] 
[98:37] Inmensidad  tremenda  de  tal  Por  qué  no
[98:38] 
[98:38] convertirnos  en  el  banco  de  la
[98:40] 
[98:40] hostelería  no  que  es  nuestra  ambición
[98:41] 
[98:41] final  Cómo  por  pasos  fidelización
[98:45] 
[98:45] datos  internacionalización  retribución
[98:48] 
[98:48] flexible  y  financiación  no  a
[98:50] 
[98:50] restaurantes  auto  pago  a  proveedores
[98:53] 
[98:53] campañas  de  publicidad  etcétera  etcétera
[98:56] 
[98:56] e  entrar  en  la  fidelización  es  muy
[98:58] 
[98:58] sencillo  en  la  hostelería  sobre  todo
[99:00] 
[99:00] porque  lo  hemos  construido  entre  12
[99:02] 
[99:02] personas  a  las  que  engañado  para  que
[99:03] 
[99:03] invirtieran  en  la  compañía  que  son  12
[99:05] 
[99:05] ceos  o  dueños  de  grandes  cadenas  de
[99:07] 
[99:07] restauración  yo  personalmente  soy  socio
[99:08] 
[99:08] de  manol  bakes  nos  encargamos  de  hacer
[99:10] 
[99:10] engordar  a  la  población  española  era  el
[99:12] 
[99:12] catador  y  un  cliente  eh
[99:16] 
[99:16] Y  Y  bueno  pues  se  ha  construido  con  un
[99:19] 
[99:19] no  bastante  potente  no  el  sistema  es  un
[99:22] 
[99:22] Sas  por  el  cual  cobramos  una  parte  fija
[99:25] 
[99:25] muy  pequeñita  al  restaurante  y  una  parte
[99:27] 
[99:27] a  éxito  del  cashback  que  se  le  da  y
[99:29] 
[99:29] sobre  todo  lo  que  hemos  hecho  es  darle
[99:31] 
[99:31] una  transversalidad  tremenda  no  para  que
[99:32] 
[99:32] no  caigan  desuso  como  las  27000  Apps  de
[99:34] 
[99:34] fidelización  que  existe  que  es  tú
[99:36] 
[99:36] generas  cashback  en  McDonald's  Pero  si
[99:39] 
[99:39] no  quieres  volver  a  McDonald's  lo  puedes
[99:40] 
[99:40] cambiar  por  Food  coins  y  gastármelo
[99:53] 
[99:53] bestia  básicamente  eh  dándole  el  mejor
[99:56] 
[99:56] crm  con  Inteligencia  artificial  y  demás
[99:59] 
[99:59] de  hecho  vamos  a  contratar  a  genesy  que
[100:01] 
[100:01] los  conocéis  bastante  bien  porque  creo
[100:03] 
[100:03] que  es  el  mejor  comercial  que  que  pueda
[100:05] 
[100:05] ha  en  la  historia  por  500  eur  al  mes  eh
[100:09] 
[100:09] De  hecho  conseguido  cada  semana  hablemos
[100:11] 
[100:11] de  ellos  es  la  [ __ ]  es  que  nos
[100:12] 
[100:12] hicieron  la  demo  macho  y  dijimos  pero  es
[100:14] 
[100:14] que  para  sig  sigue  con  tu  p  sigue  con  tu
[100:16] 
[100:16] pach
[100:17] 
[100:17] Eh  entonces  bueno  eso  unido  a  nuestra
[100:19] 
[100:19] propia  Inteligencia  artificial  Para
[100:21] 
[100:21] ofrecerle  al  hoster  la  mejor  herramienta
[100:23] 
[100:23] de  marketing  del  mercado  no  solo  para
[100:24] 
[100:24] contactar  con  sus  usuarios  sino  con  los
[100:25] 
[100:25] de  toda  la  hostelería  para  lanzar
[100:27] 
[100:27] ofertas  de  Oye  hoy  10%  eh  Para  todos  mis
[100:30] 
[100:30] usuarios  que  han  estado  los  seis  últimos
[100:31] 
[100:31] meses  los  lunes  por  la  noche  Pero  además
[100:32] 
[100:32] para  todos  los  que  han  estado  en  en
[100:34] 
[100:34] restaurantes  similares  al  mío  y  que
[100:35] 
[100:35] estén  G  localizados  aquí  ahora  mismo  pum
[100:37] 
[100:37] no  Y  encima  les  el  coste  de  ese  de  ese
[100:39] 
[100:39] Push  de  ese  de  ese  lad  lo  compartimos  al
[100:42] 
[100:42] 50%  en  Food  coins  con  el  usuario  por
[100:43] 
[100:44] recibirlo  con  lo  cual  pues  para  que  no
[100:45] 
[100:45] se  activen  las  notificaciones  desde  el
[100:47] 
[100:47] minuto  uno  como  haríamos  la  mayoría
[100:49] 
[100:49] Entonces  eso  unido  a  todas  las  marcas  de
[100:51] 
[100:51] alimentación  y  bebidas  y  que  están
[100:53] 
[100:53] ligadas  de  alguna  forma  con  el  sector
[100:55] 
[100:55] pues  es  tremendo  el  potencial  como  medio
[100:57] 
[100:57] de  publicidad  que  podemos  llegar  a
[100:59] 
[100:59] conseguir
[101:00] 
[101:00] también
[101:07] 
[101:07] gracias  una  pregunta  cómo  te  llamas
[101:10] 
[101:10] Ricardo  Marín
[101:12] 
[101:12] Ricardo  pregunta  rápida  qué  tiene  que
[101:15] 
[101:15] hacer  el  restaurante  Y  qué  tiene  que
[101:17] 
[101:17] hacer  el  cliente  que  no  me  ha  quedado
[101:19] 
[101:19] claro  el  restaurante  es  la  leche  no  la
[101:21] 
[101:21] principal  Barrera  entrada  en  sector  con
[101:23] 
[101:23] el  tpv  el  ordenador  cillo  que  está  en
[101:24] 
[101:24] los  restaurantes  ahí  se  estrellan  todos
[101:26] 
[101:26] quitando  globo  tick  restaurant  y  las
[101:28] 
[101:28] grandes  y  alguna  que  pega  el  pelotazo
[101:30] 
[101:30] Todas  se  estrellan  el  95  qué  tiene  que
[101:32] 
[101:32] hacer  el  restaurante  darnos  unos  datos
[101:34] 
[101:34] básicos  el  código  F  del  datáfono  que  es
[101:36] 
[101:36] el  dni  del  datáfono  lo  metemos  en
[101:38] 
[101:38] nuestro  sistema  y  cuando  un  usuario  se
[101:40] 
[101:40] descarga  nuestra  aplicación  que
[101:41] 
[101:41] básicamente  es  una  wallet  en  la  que
[101:42] 
[101:42] tienes  euros  Food  coins  sea  el
[101:44] 
[101:44] restaurante  os  tiene  que  dar  un  código
[101:45] 
[101:45] punto  y  el  y
[101:47] 
[101:47] el  consumidor  qué  tiene  que  hacer
[101:50] 
[101:50] descargarse  la  aplicación  de  futcoin  en
[101:52] 
[101:52] 3  minutos  que  os  inv  invito  a  que  lo
[101:53] 
[101:53] hagáis  y  automáticamente  se  le  crea  la
[101:56] 
[101:56] visa  de  futcoin  eh  Crea  una  visa  eh  se
[101:59] 
[101:59] le  Crea  una  visa  que  no  tiene  coste  es
[102:00] 
[102:00] una  visa  de  débito  normal  es  gratis
[102:02] 
[102:02] exacto  y  en  paralelo  ligar  su  tarjeta
[102:05] 
[102:05] del  Santander  o  del  bv  o  lo  que  tenga  a
[102:07] 
[102:08] la  aplicación  dejarla  tokenizado  para
[102:10] 
[102:10] que  para  qué  significa  dejarla
[102:11] 
[102:11] tokenizado  tokenizar  la  es  dejarla
[102:13] 
[102:13] registrada  O  sea  que  la  metes  una  vez  y
[102:14] 
[102:14] ya  no  la  tienes  que  volver  a  meter  T  O
[102:16] 
[102:16] sea  vincula  se  crea  una  tarjet
[102:23] 
[102:23] claro  y  se  hace  una  precarga  o  va  un
[102:26] 
[102:26] deman  eso  como  el  parking  por  ejemplo
[102:28] 
[102:28] todas  estas  aplicaciones  Tú  dejas  tu
[102:29] 
[102:29] tarjeta  registrada  en  la  aplicación  y  lo
[102:31] 
[102:31] único  que  tienes  que  hacer  pues  es
[102:32] 
[102:32] Añadir  Añadir  lo  igual  te  van  habiendo
[102:34] 
[102:34] cargos  básicamente  cada  vez  que  voy  a
[102:36] 
[102:36] comer  yo  uso  mi  tarjeta  de  futcoin  para
[102:38] 
[102:38] pagar  los  24  de  mi  comida  exacto  y
[102:41] 
[102:41] automáticamente  van  a  la  tarjeta  de  de
[102:43] 
[102:43] futcoin  que  van  a  mi  tarjeta  del
[102:45] 
[102:45] Santander  no  va  tu  a  tu  wallet  que  está
[102:48] 
[102:48] aquí  dentro  la  cual  has  recargado
[102:49] 
[102:49] previamente  con  tu  tarjeta  de  Sant  hay
[102:51] 
[102:51] que  recargarlo  claro  y  tú  lo  que  haces
[102:53] 
[102:53] es  en  vez  de  pagar  con  tu  visa  cargar
[102:55] 
[102:55] significa  mandar  un  dinero  x  a  una
[102:57] 
[102:57] empresa  que  es  futcoin  Exacto  vale
[103:00] 
[103:00] Sí  con  un  banco  de  dinero  electrónico
[103:03] 
[103:03] registrado  por  el  banco  de  España
[103:04] 
[103:04] etcétera  etcétera  y  lo  único  que  tienes
[103:06] 
[103:06] que  hacer  pues  es  pagar  con  la  visa  de
[103:07] 
[103:07] futcoin  no  O  sea  esta  visa  de  futcoin  la
[103:08] 
[103:09] añades  a  tu  wallet  y  ya  está  simpl  muy
[103:11] 
[103:11] breve  en  10
[103:12] 
[103:12] segundos  Qué  ventaja  tiene  el  consumidor
[103:15] 
[103:15] Qué  ventaja  tiene  el  restaurante  El
[103:17] 
[103:17] consumidor  la  ventaja  que  tiene  es  no
[103:19] 
[103:19] tener  27000  aplicaciones  de  fidelización
[103:21] 
[103:21] tiene  27000  una  eh
[103:24] 
[103:24] no  pero  con  esta  ya  abarcas  a  todos  los
[103:26] 
[103:26] restaurantes  no  tienes  que  tener  una  de
[103:27] 
[103:27] cada  uno  la  transversalidad  que  es  poder
[103:30] 
[103:30] cambiar  esas  monedas  que  has  generado
[103:31] 
[103:31] McDonald's  para  gastármelo
[103:38] 
[103:38] la  parte  del  hostelero  pues  eh  Para  que
[103:41] 
[103:41] parezca  mentira  la  fidelización  si  la
[103:43] 
[103:43] haces  bien  pues  por  un  lado  puedes
[103:44] 
[103:44] incrementar  un  15%  tus  ventas  y  además
[103:47] 
[103:47] con  toda  la  parte  de  datos  el  aparecer
[103:49] 
[103:49] en  un  mapa  que  cada  vez  va  a  tener  más  y
[103:51] 
[103:51] más  usuarios  Pues  también  te  genera
[103:52] 
[103:52] captación  que  puede  llegar  a  otro  10  o
[103:54] 
[103:54] 15%  con  lo  cual  si  haces  las  cosas  bien
[103:56] 
[103:56] Estamos  hablando  de  incrementar  las
[103:57] 
[103:57] ventas  entre  un  20  y  un  30%  al
[103:59] 
[103:59] restaurante  que  es  una  pasta  si  ahora
[104:01] 
[104:01] nos  escucha  un  banco  eh  Santander  vamos
[104:04] 
[104:04] a  poner  Santander  dice  Oye  yo  esto
[104:07] 
[104:07] servicio  de  fidelización  yo  esto  lo
[104:08] 
[104:08] puedo  ofrecer  a  los  restaurantes  porque
[104:10] 
[104:10] tengo  toda  la  información  tengo  el
[104:12] 
[104:12] número  ya  tengo  el  ID  además  soy  yo
[104:14] 
[104:14] también  el  que  reparto  los  tpvs  hago
[104:16] 
[104:16] todo  No  por  qué  no  lo  hacen  o  sea  por
[104:19] 
[104:19] qué  no  hacen  ellos  que  ya  no  Además  no
[104:21] 
[104:21] requiere  generarse  otra  tarjeta  de
[104:22] 
[104:22] crédito
[104:24] 
[104:24] bueno  principalmente  me  imagino  que  por
[104:27] 
[104:27] foco  pero  luego  el  acceder  a  la
[104:29] 
[104:29] hostelería  es  tremendamente  complicado
[104:31] 
[104:31] si  no  estás  dentro  eh  Pero  ellos  tienen
[104:33] 
[104:33] que  accer  para  vender  el  tpv  y  foco  y
[104:35] 
[104:35] foco  Sí  pero  venden  teles  también  eh
[104:37] 
[104:37] venden  de  todo  y
[104:39] 
[104:39] cacerolas  si  te  descuidas  eh  es  una
[104:43] 
[104:43] pregunta  potente  o  sea  pero  nosotros  al
[104:46] 
[104:46] principio  dijimos  [ __ ]  Por  qué  no  nos
[104:47] 
[104:47] integramos  con  mach  bizum  no
[104:49] 
[104:49] directamente  con  los  bancos  y  demás  y
[104:50] 
[104:50] nos  convertimos  en  su  sistema  de
[104:52] 
[104:52] fidelización  para  los  ería  pero  era  un
[104:54] 
[104:54] pifostio  cada  vez  que  un  banco  quiere
[104:55] 
[104:55] desarrollar  algo  son  años  entonces  eh  eh
[104:59] 
[104:59] No  no  lo  vimos  factible  decidimos  lanzar
[105:02] 
[105:02] el  nuestro  propio  y  en  el  futuro
[105:03] 
[105:03] sacarnos  nuestra  propia  licencia  de
[105:05] 
[105:05] dinero  electrónico  También  y  la
[105:06] 
[105:07] tecnología  para  hacer  una  tarjeta  fid
[105:08] 
[105:08] realización  existe  desde  hace  20  años  e
[105:11] 
[105:11] igual  lo  que  no  existe  tanto  es  es  la  el
[105:14] 
[105:14] en  vez  O  sea  el  tema  de  la
[105:16] 
[105:16] transversalidad  de  hacer  tarjetas  de
[105:18] 
[105:18] crédito  on  demand  fácilmente  esto  igual
[105:21] 
[105:21] es  es  una  Innovación  que  se  en  los
[105:23] 
[105:23] últimos  5  años  bancas  a  service  se  llama
[105:25] 
[105:25] Ah  banas  service  Eh
[105:27] 
[105:28] entonces  es  tan  relevante  esta
[105:29] 
[105:29] tecnología  para  tu  negocio  o  sea  cuando
[105:32] 
[105:32] realmente  tienes  que  hacer  un  tienes  que
[105:34] 
[105:34] meter  pasta
[105:35] 
[105:35] eh  que  es  un  poco  inconveniente  para  el
[105:38] 
[105:38] cliente  no  tener  que  meter  pasta  en  un
[105:40] 
[105:40] wallet  perder  este  dinero  bueno  para
[105:42] 
[105:42] hacer  una  compra  de  un
[105:46] 
[105:46] taco  el  objetivo  directo  es  que  en  un
[105:48] 
[105:48] momento  dado  a  lo  mejor  eh  Porque  a  lo
[105:49] 
[105:49] mejor  no  es  un  objetivo  es  una  parte  de
[105:51] 
[105:51] la  estrategia  que  tenemos  que  definir  es
[105:53] 
[105:53] que  el  usuario  a  lo  mejor  no  tenga  que
[105:54] 
[105:54] recargar  y  directamente  tire  contra  su
[105:56] 
[105:56] tarjeta  vale  o  a  banca  nos  ha  propuesto
[105:58] 
[105:58] ahora  mismo  eh  que  el  usuario  no  se  le
[106:01] 
[106:01] cree  la  visa  de  futcoin  y  directamente
[106:03] 
[106:03] tú  al  meter  tu  visa  del  Santander  o  de
[106:05] 
[106:05] banca  o  lo  que  sea  en  la  aplicación  ya
[106:06] 
[106:06] directamente  puedas  pagar  con  ella  y
[106:07] 
[106:07] nosotros  identificando  el  pago  cuando  se
[106:09] 
[106:09] cruza  con  el  con  el  número  fug  del
[106:10] 
[106:10] datáfono  ya  tengamos  todo  registrado  lo
[106:13] 
[106:13] que  pasa  es  que  la  tecnología  que  hay
[106:14] 
[106:14] por  detrás  lo  hacen  tres  en  Europa  eh
[106:18] 
[106:18] que  es  luego  poder  apuntar  a  los  pagos
[106:20] 
[106:20] eh  que  quieres  apuntar  contra  la  cuenta
[106:22] 
[106:22] de  euros  apuntar  contra  la  cuenta  de
[106:23] 
[106:24] futcoin  apuntar  contra  la  cuenta  de
[106:25] 
[106:25] McDonald's  coins  eh  No  es  fácil  la
[106:28] 
[106:28] tecnología  que  hay  detrás  o  sea  hasta
[106:29] 
[106:29] hace  dos  años  solo  lo  hacía  uno  en
[106:31] 
[106:31] Europa  ahora  ya  cada  vez  lo  hacen  más
[106:34] 
[106:34] una  empresa  puede  crearlo  para  sus
[106:35] 
[106:35] empleados  Eh  sí  ahí  estaríamos  en  la
[106:38] 
[106:38] fase  cuatro  el  objetivo  es  venderle
[106:40] 
[106:40] paquetes  de  Food  entre  otras  cosas  a  los
[106:41] 
[106:41] empleados  para  empezar  a  compatir  con
[106:43] 
[106:43] todos  estos  cabritos  de  ticket  resturant
[106:46] 
[106:46] y  an  Company  que  básicamente  como
[106:48] 
[106:48] hostelero  te  hablo  pues  nos  hacen  la
[106:49] 
[106:49] vida  imposible  en  general  lo  tienes
[106:51] 
[106:51] porque  lo  tienes  de  al  lado  y  si  no  lo
[106:52] 
[106:52] de  la  empresa  se  van  a  ir  a  ese
[106:54] 
[106:54] restaurante  Pero  no  sabes  la  de  veces
[106:56] 
[106:56] que  hemos  tirado  la  moneda  al  aire
[106:57] 
[106:57] socios  míos  en  Manolo  y  en  otros
[106:59] 
[106:59] negocios  de  restauración  que  tenemos  eh
[107:01] 
[107:01] Para  ver  quién  le  toca  contabilizar  esos
[107:03] 
[107:03] tickets  cuánto  están  colados  cuánto
[107:04] 
[107:04] están  robados  Cuántos  tal  o  sea  follón
[107:06] 
[107:06] de  cojón  tú  vs  haciendo  amigos  entre  los
[107:08] 
[107:08] bancos  y  los  tickets  pero  siempre  vienen
[107:10] 
[107:10] a  ver  nuestros  Pitch  los  de  Ticket
[107:12] 
[107:12] restaurant  seso  O  sea  que  no  s  puede  ser
[107:13] 
[107:13] un  posible  exit  bueno  no  perdón  O  sea  el
[107:17] 
[107:17] no  no  queremos  hacer  un  exit  el  objetivo
[107:19] 
[107:19] es  eh  comprar  Amazon
[107:24] 
[107:24] y  por  comprar  Amazon  digo  porque  al
[107:25] 
[107:25] final  hemos  creado  un  bebé  que  nos  gusta
[107:27] 
[107:27] muchísimo  se  nos  ocurren  10  millones  de
[107:29] 
[107:29] ideas  al  día  aunque  las  tenemos  ahora
[107:31] 
[107:31] mismo  localizadas  en  cinco  fases  pero
[107:33] 
[107:34] queremos  verlo  crecer
[107:35] 
[107:35] eh  implementarlas  Es  que  hay  tantas
[107:38] 
[107:38] posibilidades  con  esto  que  qué  habéis
[107:40] 
[107:40] hecho  ya  ahora  lo  que  hemos  hecho  Es
[107:43] 
[107:43] tien  mcas  eh  Sí  hemos  empezado  en  enero
[107:46] 
[107:46] por  fin  después  de  dos  años  de  pilotos  y
[107:49] 
[107:49] y  miles  de  pruebas  y  creación  de
[107:51] 
[107:51] producto  y  de  y  de  tal  y  sobre  todo
[107:53] 
[107:53] engañar  a  estas  12  personas  para  poder
[107:54] 
[107:54] llegar  a  toda  la  hostelería  y  conseguir
[107:56] 
[107:56] que  el  ventour  capital  de  Pascual  nos
[107:58] 
[107:58] invirtiera  hace  un  año  sin  métricas  y
[108:00] 
[108:00] sin  producto  o  sea  hemos  levantado
[108:02] 
[108:02] 800,000  pavos  sin  sin  métricas  y  sin
[108:04] 
[108:04] nada  No  sé  si  es  bueno  o  no  pero  bueno
[108:05] 
[108:05] es  un  milagro
[108:07] 
[108:07] eh  Y  y  ahora  ya  por  fin  pues  hemos
[108:10] 
[108:10] empezado  a  meter  las  primeras  cadenas
[108:12] 
[108:12] Carl  Junior  Tony  romas  cadenas  conocidas
[108:15] 
[108:15] grosso  nos  ha  confirmado  hoy  eh  sibuya
[108:18] 
[108:18] tal  eh  Pues  bueno  empezar  a  meter
[108:20] 
[108:20] restaurantes  poco  a  poco  los  usuarios
[108:22] 
[108:22] han  empezado  a  crecer  orgánicamente
[108:24] 
[108:24] necesitamos  pasta  ya  o  sea  corriendo
[108:26] 
[108:26] porque  en  cuanto  hacemos  algo  pasa  algo
[108:27] 
[108:27] o  sea  es  automático  Y  eso  implica  pasta
[108:30] 
[108:30] y  manos  eh  Y  el  objetivo  es  pues  bueno
[108:34] 
[108:34] llegar  al  final  de  año  con  con  más  de
[108:36] 
[108:36] con  1000  restaurantes  ya  que  es  algo
[108:38] 
[108:38] Bastante  ambicioso  dentro  restaurantes
[108:40] 
[108:40] que  aceptan  que  te  han  dado  el  F  cómo  se
[108:42] 
[108:42] llame  Exacto  que  aceptan  eh  la  visa  de
[108:45] 
[108:45] futcoin  vale  o  al  final  es  como  si
[108:47] 
[108:47] acepta  samex  pero  en  vez  del  3%  que  te
[108:49] 
[108:49] sopla  el  datáfono  para  dárselo  al
[108:52] 
[108:52] usuario  para  gastelo  en  puntos  en  un
[108:54] 
[108:54] viaje  a  Miami  se  lo  estás  dando  en  tu
[108:56] 
[108:56] propia  moneda  para  que  se  lo  gaste
[108:57] 
[108:57] cuando  vuelva  y  al  usuario  pues  si  no
[108:59] 
[108:59] quiere  volver  gastelo  para  ir  a  Miami
[109:02] 
[109:02] tampoco  Bueno  pero  al  final  los  puntos
[109:04] 
[109:04] cen  en  desuso  yo  en  Manolo
[109:07] 
[109:08] ahora  tenemos  a  nuestra  competencia
[109:10] 
[109:10] todavía  he  llegado  a  los  10000  puntos  y
[109:13] 
[109:13] me  han  regalado  una  tote  B  entonces  Pues
[109:15] 
[109:15] imagínate  la  ilusión  que  me  ha
[109:17] 
[109:17] hecho  es  una  putada  cuando  hemos
[109:19] 
[109:19] aprendido  durante  3  años  de  empresas
[109:21] 
[109:21] como  refur  que  ya  tienen  10  millones  de
[109:24] 
[109:24] usuarios  y  que  predomina  una  cosa  el  cas
[109:26] 
[109:26] todo  el  mundo  quiere  cas  ni  totem  ni
[109:29] 
[109:29] puntos  ni  pollas  cas  vale  vamos  a  hay
[109:32] 
[109:32] que  censurar  es  vamos  dar
[109:35] 
[109:35] feedback  se  le  puede  meter  un  VIP  a  ver
[109:38] 
[109:38] e  yo  yo  te  digo  mi  opinión  obviamente  no
[109:42] 
[109:42] conozco  el  sector  tanto  como  tú  eh  Sí
[109:44] 
[109:44] que  creo  que  el  mundo  personal  finance
[109:46] 
[109:46] en  general  eh  [ __ ]  no  ha  habido  manera
[109:49] 
[109:49] que  un  solo  Player  se  haya  posicionado
[109:52] 
[109:52] por  encima  de  los  bancos  eh  los  bancos
[109:55] 
[109:55] al  final  son  quien  más  canal  tiene  más
[109:57] 
[109:57] capilaridad  tiene  y  más  información
[109:58] 
[109:58] tiene  el  cliente  entonces  casi  todo  las
[110:00] 
[110:00] iniciativas  que  han  intentado  generar
[110:03] 
[110:03] fintech  enfocado  a  b2c  e  con  una  capa
[110:07] 
[110:07] que  no  sea  tan  generalista  como  los
[110:09] 
[110:09] bancos  no  lo  han  conseguido
[110:12] 
[110:12] em  espera  luego  luego  seguimos
[110:16] 
[110:16] eh  Por  otro  lado  todas  las  grandes
[110:19] 
[110:20] empresas  que  han  hecho  tarjeta  de
[110:22] 
[110:22] fidelización
[110:23] 
[110:23] que  han  intentado  e  pues  generar  una
[110:26] 
[110:26] herramienta  de  lal  para  los  comercios  al
[110:28] 
[110:28] final  también  han  acabado  teniendo  un
[110:30] 
[110:30] problema  de  volumen  y  de  marginalidad  no
[110:32] 
[110:32] han  conseguido  generar  un  negocio
[110:34] 
[110:34] estable  entonces  esos  son  esos  son  los
[110:37] 
[110:37] dos  las  dos  cosas  que  yo  primero  pienso
[110:40] 
[110:41] cuando  cuando  te  escucho  no  luego  pienso
[110:43] 
[110:43] en  el  go  to  Market  en  restauración  que
[110:45] 
[110:45] vale  la  integración  es  fácil  onboarding
[110:47] 
[110:47] es  fácil  pero  aún  así  hay  que  visitar  a
[110:49] 
[110:49] los  negocios  y  eso  es  carísimo  está  muy
[110:51] 
[110:51] fragmentado  Este  mercado  Entonces  veo  un
[110:53] 
[110:53] negocio  con  muchos  costes  y  muy  pocos
[110:55] 
[110:55] márgenes  Entonces  yo  no  es  el  tipo  de
[110:57] 
[110:58] negocio  en  general  que  busco  para
[110:59] 
[110:59] invertir  Eso  no  significa  que  tú  tengas
[111:02] 
[111:02] una  tecla  en  el  sector  de  hostelería  que
[111:04] 
[111:04] yo  no  entiendo  ni  ni  he  comprendido  en
[111:05] 
[111:05] el  Pit  y  que  y  que  lo  vas  a  petar  eh
[111:07] 
[111:07] pero  yo  por  eso  no  no  entraría  sí  es
[111:10] 
[111:10] nuestra  principal  ventaja  compea  el
[111:11] 
[111:11] feedback  ya  ya  no  tiene  respuesta
[111:13] 
[111:13] entonces  luego  si  quieres  luego  sies
[111:15] 
[111:15] comentamos  Hilario  se  escapa  mucho  de  mi
[111:18] 
[111:18] conocimiento  Lo  único  que  te  puedo  decir
[111:19] 
[111:19] es  lo  que  te  he  comentado  a  nivel  de
[111:20] 
[111:20] empresa  veo  que  sería  fácil  de  entrar  y
[111:23] 
[111:23] a  nivel  particular  un  poco  lo  que  ha
[111:25] 
[111:25] dicho  Jordi  todas  las  Apps  todo  esto
[111:27] 
[111:27] para  mí  es  un  punto  de  fricción  pero  si
[111:29] 
[111:29] la  empresa  me  lo  monta  yo  lo  utilizo
[111:30] 
[111:31] encantado  igual  que  me  llego  la  tarjeta
[111:32] 
[111:32] de  sodexo  que  pl  creo  que  se  llama  si  me
[111:35] 
[111:36] lo  monto  a  la  empresa  no  tengo  ningún
[111:37] 
[111:37] tipo  de  problema  no  utilizarlo  pero  si
[111:39] 
[111:39] lo  tengo  que  hacer  yo  ese  sea  ese
[111:41] 
[111:41] pequeña  fricción  pero  yo  porque  soy  poco
[111:44] 
[111:44] de  hacer  es  tipo  de  cosas  nada  más  Jordi
[111:48] 
[111:48] Ah  y  una  cosa  sí  que  es  verdad  que  los
[111:50] 
[111:50] puntos  en  cacerolas  y  todo  esto  es  una
[111:52] 
[111:52] eh  No  no  es  nada  devuélvemelo  en  pasta
[111:55] 
[111:55] totalmente  estoy  plenamente  de
[111:58] 
[111:58] acuerdo  primero  los  bancos  eh  son
[112:02] 
[112:02] mejores  que  tú  los  estás  pintando  o  sea
[112:05] 
[112:05] son  más  espabilados  que  lo  que  estás
[112:06] 
[112:06] diciendo  e  me  ha  encantado  el  Pitch  me
[112:09] 
[112:09] tenías  ahí  super  atento  o  sea  realmente
[112:11] 
[112:11] de  los  de  los  Pitch  que  más  engage  me
[112:13] 
[112:13] han  tenido  en  bastante  tiempo  o  sea  que
[112:15] 
[112:15] s  super  super  bien  hecho  y  la  verdad  es
[112:18] 
[112:18] que  el  negocio  veo  dificilísimo  pero  por
[112:20] 
[112:20] todas  partes  desde  el  cliente  hasta  el
[112:22] 
[112:22] restaurante  El  go  to  Market  me  lo
[112:23] 
[112:23] imagino  una  pesadilla  los  números  no  me
[112:25] 
[112:25] no  me  no  los  intento  hacer  en  mi  cabeza
[112:27] 
[112:27] y  los  veo  muy  pequeñitos  Y  tal  Pero  tú
[112:29] 
[112:29] me  das  buena  vibración  O  sea  que  le  voy
[112:32] 
[112:32] a  mirar  el  deck  con  cariño  y  intentar
[112:34] 
[112:34] pensar  en  ello  porque  no  me  gusta  nada
[112:35] 
[112:36] el  negocio  que  nos  explicas  pero  creo
[112:37] 
[112:37] que  tú  eres
[112:38] 
[112:38] especial  en  en  una  buena  manera  y  mala
[112:43] 
[112:43] seguramente  también
[112:45] 
[112:45] pero  pero  tienes  algo  Tienes  algo  y  me
[112:49] 
[112:49] cuesta  muchísimo  ver  el  negocio  Pero  voy
[112:51] 
[112:51] a  intentar  darle  un  par  de  de  vuas  tiene
[112:53] 
[112:53] sentido  eh  Y  quizás  charlar  contigo
[112:55] 
[112:55] algún  día  Guay  mu  Gracias  por  todo  e  yo
[113:00] 
[113:00] poco  más  que  Añadir  Enhorabuena  por  el
[113:01] 
[113:01] Pitch  e  sí  que  desde  el  punto  de  vista
[113:04] 
[113:04] de  consumidor  eh  podría  llegar  a  verlo
[113:07] 
[113:07] funcionando  O  sea  sí  que  eh  Me  parece
[113:09] 
[113:09] que  lo  tenéis  bastante  cerrado  o  sea  que
[113:10] 
[113:11] se  nota  que  le  habéis  dado  infinitas
[113:12] 
[113:12] vueltas  e  Así  que  nada  mucha  suerte
[113:15] 
[113:15] Muchísimas  gracias
[113:22] 
[113:22] un
[113:23] 
[113:23] mes  Pues  nada  Qué  pasa  hay  otro  no  hay
[113:27] 
[113:27] otro  pach  Ah  pues  ha  no  sabía  hab  un
[113:30] 
[113:30] segundo  Pit  Pues  venga  vamos  al  segundo
[113:32] 
[113:32] pitalo
[113:34] 
[113:34] García  a  ver  si  intentamos  ceñirnos  un
[113:37] 
[113:37] poco  en  el  tiempo  No  porque  si  no
[113:40] 
[113:40] ya  gracias  Se  me  escucha  bien  qué  tal  Sí
[113:44] 
[113:44] nada  lo  primero  agradeceros  el  aquí  aquí
[113:46] 
[113:46] aquí  sea  agradeceros  el  el  podcast
[113:47] 
[113:47] porque  la  verdad  camisa  corporativa  esto
[113:49] 
[113:49] se  ve  poco  Eh  sí  sí  camisa  camiseta  es
[113:53] 
[113:53] pura  pasión  está  Guay  y  nada  bueno  eso
[113:57] 
[113:57] que  escucho  un  montón  el  podcast  y  y
[113:58] 
[113:58] agradeceros  los  las  enseñanzas  que  que
[114:01] 
[114:01] que  aprendo  gracias  a  vosotros  y  nada
[114:03] 
[114:03] cuando  me  digáis  Ah  sí  ya
[114:05] 
[114:05] ya  os  finders  es  un  agregador  de  viajes
[114:09] 
[114:09] y  centros  de  buceo  con  el  que  reservar
[114:11] 
[114:11] en  todo  el  mundo  mi  socio  Juan  y  yo
[114:13] 
[114:13] somos  amigos  desde  el  año  2008  en  el  año
[114:16] 
[114:16] 2010  comenzamos  a  bucear  juntos  y  desde
[114:18] 
[114:18] entonces  año  tras  año  nos  hemos  ido
[114:20] 
[114:20] sacando  todos  los  cursos  de  buceo  hasta
[114:22] 
[114:22] que  que  nos  hicimos  instructores
[114:23] 
[114:23] montamos  una  pequeña  web  con  la  que
[114:25] 
[114:25] traíamos  usuarios  a  bucear  con  nosotros
[114:28] 
[114:28] y  en  un  solo  verano  Pues  estamos
[114:30] 
[114:30] facturando  unos
[114:31] 
[114:31] 7500  sin  ningún  coste  y  eso  fue  el
[114:34] 
[114:34] germen  de  lo  que  sería  scuba  finders
[114:36] 
[114:37] Eh  entonces
[114:40] 
[114:40] eh  eh  detectamos  después  de  tantos  años
[114:44] 
[114:44] una  falta  de  servicios  integrales  y
[114:45] 
[114:46] especializados  en  la  búsqueda  de  centros
[114:47] 
[114:47] de  buceo  esto  se  traduce  en  que  un
[114:49] 
[114:49] usuario  de  media  tarda  unos  dos  días  en
[114:53] 
[114:53] hacer  una  reserva  Y  esto  es  debido  a  que
[114:55] 
[114:55] hay  un  mercado  muy  fragmentado  donde  hay
[114:58] 
[114:58] centros  de  Gran  calidad  centros  de  baja
[115:00] 
[115:00] calidad  difíciles  de  diferenciar  los
[115:02] 
[115:02] unos  de  los  otros  además  Hay  un  problema
[115:04] 
[115:04] con  los  con  la  comunicación  con  el
[115:06] 
[115:06] centro  de  buceo  dado  que  usan  sistemas
[115:07] 
[115:07] de  de  de  gestión  de  clientes  muy
[115:10] 
[115:10] antiguos  Y  por  último  en  la  gestión  del
[115:12] 
[115:12] del  onboarding  cuando  tú  llegas  al
[115:14] 
[115:14] centro  del  buceo  tardas  más  de  una  hora
[115:15] 
[115:15] en  realmente  poder  ir  a  bucear  y  esto  se
[115:18] 
[115:18] debe  a  que  hay  una  serie  de  formularios
[115:21] 
[115:21] obligatorios  certificaciones  tallas
[115:24] 
[115:24] seguros  etcétera  que  generan  ese  embudo
[115:26] 
[115:26] para  las  dos  partes  por  lo  tanto
[115:27] 
[115:28] Nosotros  hemos  traído  una  solución  que
[115:30] 
[115:30] sona  finders  que  es  un  agregador  donde
[115:32] 
[115:32] cuando  el  usuario  entra  lo  que  va  a
[115:33] 
[115:33] encontrar  son  los  mejores  centros  de
[115:35] 
[115:35] buceo  del  mundo  y  una  vez  llega  la
[115:38] 
[115:38] actividad  en  muy  poquitos  clics  descubre
[115:40] 
[115:40] además  que  que  el  precio  del  buceo  es
[115:42] 
[115:42] más  barato  en  scua  finders  que  en  el
[115:43] 
[115:43] propio  centro  si  tiene  cualquier  duda
[115:45] 
[115:45] nos  puede  llamar  porque  todos  detrás  de
[115:47] 
[115:47] la  plataforma  somos  instructores  y  y  y
[115:50] 
[115:50] además  puedo  hacer  todo  elbing  online  de
[115:52] 
[115:52] tal  manera  que  cuando  llega  al  centro  de
[115:53] 
[115:53] buceo  pues  ya  no  tiene  que  esperar  una
[115:55] 
[115:55] hora  sino  que  va  directamente  al  centro
[115:56] 
[115:56] entonces  eh  el  el
[116:02] 
[116:02] el  Es  que  para  mí  es  [ __ ]  más  bien  más
[116:06] 
[116:06] bien  vale  Eh  bueno  Entonces  nosotros  eh
[116:11] 
[116:11] eh  el  objetivo  que  tenemos  hasta  hasta
[116:13] 
[116:13] ahora  o  sea  hemos  hemos  contratado  más
[116:16] 
[116:16] de  80  centros  de  buceo  eh  de  los  cuales
[116:19] 
[116:19] están  repartidos  en  11  países  eh  de  los
[116:21] 
[116:21] cuales  unos  50  ahora  mismo  Está  en
[116:23] 
[116:23] España  ya  que  el  foco  está  puesto  en
[116:24] 
[116:25] esta  temporada  y  para  el  lado  de  los
[116:27] 
[116:27] usuarios  lo  que  haremos  será  dividirlo
[116:29] 
[116:29] el  el  los  canales  de  marketing  entre
[116:31] 
[116:31] entre  muchos  canales  analizando  muy  bien
[116:34] 
[116:34] los  datos  para  optimizar  constantemente
[116:35] 
[116:36] el  lifetime  value  cac  y  y  luego  tenemos
[116:39] 
[116:39] alianzas  estratégicas  con  con  empresas
[116:42] 
[116:42] dedicadas  a  los  viajes  a  los  que  les
[116:43] 
[116:43] interesa  Añadir  ese  extra  de  buceo  y
[116:45] 
[116:45] nosotros  se  lo  facilitamos  También
[116:47] 
[116:47] tenemos  presencia  en  ferias
[116:48] 
[116:48] internacionales  de  buceo  este  año  hemos
[116:50] 
[116:50] estado  en  París  hemos  estado  en
[116:51] 
[116:51] Barcelona  también
[116:52] 
[116:53] y  Y  luego  el  objetivo  que  tenemos  es
[116:56] 
[116:56] gamificar  la  experiencia  de  la  reserva
[116:58] 
[116:58] de  buceo  para  que  el  usuario  pase  tiempo
[117:00] 
[117:00] en  esua  finders  aunque  no  esté  pensando
[117:02] 
[117:02] directamente  en  en
[117:04] 
[117:04] reservar  hasta  ahora  hemos  invertido
[117:07] 
[117:07] entre  Miss  y  yo  más  de  194,000  en  la
[117:09] 
[117:09] compañía  hemos  desarrollado  con  eso  el
[117:11] 
[117:11] producto  y  hemos  conseguido  los  centros
[117:12] 
[117:12] de  buceo  estamos  en  lanzadera  además  eh
[117:15] 
[117:15] Y  el  objetivo  que  tenemos  en  en  2026
[117:18] 
[117:18] sería  tener  800  centros  de  buceo  150
[117:20] 
[117:20] viajes  de  buceo  y  transaccionar  27,000
[117:22] 
[117:22] clientes  para  lo  cual  estamos  levantando
[117:24] 
[117:24] una  ronda  de  inversión  de  250,000  eh  que
[117:27] 
[117:27] repartiremos  un  50%  en  marketing  un  30%
[117:30] 
[117:30] equipo  y  un  20%  de  actualizaciones  de  la
[117:39] 
[117:39] plataforma  cuando  dices  transaccionar
[117:42] 
[117:42] hasta  dónde  llegáis  en  la  transacción  no
[117:44] 
[117:44] porque  cuando  una  vez  has  encontrado  el
[117:45] 
[117:45] centro  de  buceo  tú  puedes  llamar  por
[117:48] 
[117:48] teléfono  y  y  acordar  eh  laa  en  el  centro
[117:52] 
[117:52] de  buceo  no  normalmente  cuando  haces  eso
[117:55] 
[117:55] lo  lo  que  te  va  a  pasar  es  que  lo
[117:57] 
[117:57] primero  es  que  no  te  cogen  el  teléfono
[117:58] 
[117:58] en  nuestra  experiencia  si  llamos  centros
[118:00] 
[118:00] de  buceo  todos  los  días  y  lo  sabemos  no
[118:02] 
[118:02] lo  normal  es  que  directamente  no  te
[118:03] 
[118:03] cojan  el  no  quieren  vender  ellos  no
[118:05] 
[118:05] quieren  vender  están  buceando  no  pero  el
[118:07] 
[118:07] pero  el  manager  el  manager  es  es  Es  una
[118:10] 
[118:10] persona  que  bueno  pues  está  buceando  y
[118:12] 
[118:12] no  está  pendiente  del  teléfono  o  está
[118:14] 
[118:14] haciendo  otra  cosa  todos  los  clientes
[118:16] 
[118:16] los  gestionan  a  papel  y  boli  no  tienen
[118:18] 
[118:18] un  sistema  es  mucho  papeleo  mm  y  el
[118:22] 
[118:22] fondo  Pues  están  dedicados  al  buceo  y
[118:24] 
[118:24] son  gente  que  bueno  le  gusta  bucear  y  no
[118:26] 
[118:26] están  ahí  realmente  ni  siquiera  pensando
[118:28] 
[118:28] tanto  en  en  negocio  y  en  vender  sino  en
[118:30] 
[118:31] estar  ahí  buceando  y  Bueno  oye  no
[118:32] 
[118:32] piensen  negocio  Pero  cuando  les  llamáis
[118:34] 
[118:34] vosotros  ahí  si  cogen  el  teléfono  Claro
[118:36] 
[118:36] porque  nosotros  o  sea  les  les  ampliamos
[118:39] 
[118:39] la  nosotros  a  los  centros  de  buceo  les
[118:40] 
[118:41] damos  más  visibilidad  online  con  lo  cual
[118:43] 
[118:44] evidentemente  pues  facturan  más  se  al
[118:45] 
[118:45] final  si  quieren  vender  sí  que  quieren
[118:48] 
[118:48] Pero  pero  al  final
[118:50] 
[118:50] noer  hacer
[118:52] 
[118:52] para  vender  sabes  quieren  vender  pero  no
[118:55] 
[118:55] hacen  el  esfuerzo  o  no  están  realmente
[118:57] 
[118:57] enfocados  en  otra  cosa  Entonces  nosotros
[118:59] 
[118:59] les  facilitamos  el  acceso  ese  mundo
[119:00] 
[119:00] digital  os  las  webs  y  tal  pues  no  la
[119:02] 
[119:02] mayoría  no  son  de  Gran  calidad  además
[119:06] 
[119:06] les  ayudamos  con  toda  la  parte  de  la
[119:07] 
[119:07] gestión  de  larding  de  tal  manera  que
[119:09] 
[119:09] hacemos  más  eficiente  la  operación  el
[119:11] 
[119:11] centro  de  buceo  el  coste  Gordo  gordo  que
[119:13] 
[119:13] tienes  en  personal  y  por  eso  ser  el
[119:15] 
[119:15] margen  si
[119:16] 
[119:16] realmente  eres  capaz  de  simplificar  la
[119:19] 
[119:19] gestión  del  onboarding  boarding  qué  dice
[119:21] 
[119:21] onboarding  el  onboarding  es  cuando  tú
[119:23] 
[119:23] llegas  al  centro  de  buceo  tienes
[119:26] 
[119:26] formularios  médicos  que  son  obligatorios
[119:28] 
[119:28] por  el  Bo  tienes  que  presentar  unas
[119:30] 
[119:30] certificaciones  tienes  que  presentar  Oye
[119:33] 
[119:33] Cuáles  son  tus  Tas  qué  certificaciones
[119:34] 
[119:35] Cómo  qué  certificaciones  para  hacer  un
[119:37] 
[119:37] curso  de  buceo  tienes  que  presentar
[119:39] 
[119:39] certificaciones  no  pero  nosotros  no  solo
[119:41] 
[119:41] ofrecemos  los  cursos  de  buceo  como  tal  o
[119:42] 
[119:43] sea  es  tienes  el  bautizo  tienes  todos
[119:44] 
[119:44] los  tipos  de  cursos  de  buceo  tienes  la
[119:46] 
[119:46] inmersión  cuando  tú  vas  a  hacer  la
[119:47] 
[119:47] inmersión  se  supone  que  ya  eres  buceador
[119:49] 
[119:49] Tienes  que  tener  una  certificación
[119:51] 
[119:51] tienes  que  presentar  esa  certificación  y
[119:53] 
[119:53] y  y  y  y  en  función  de  la  certificación
[119:56] 
[119:56] que  tengas  pues  se  te  corresponde  con  un
[119:57] 
[119:57] nivel  con  un  grupo  es  estándar  Esta
[119:58] 
[119:58] certificación  es  algo  estándar
[120:00] 
[120:00] internacional  reconocible  Sí  sí  hay
[120:02] 
[120:03] varios  niveles  de  certificación  que  van
[120:04] 
[120:04] desde  el  Open  Water  que  es  el  curso  de
[120:05] 
[120:05] iniciación  que  te  permite  bajar  a  18  m
[120:07] 
[120:07] de  profundidad  sin  supervisión  de  un
[120:09] 
[120:09] instructor  siempre  con  un  Body  el
[120:11] 
[120:11] Advance  luego  tienes  el  Rescue  luego
[120:13] 
[120:13] tienes  el  master  entre  medias  tienes  un
[120:14] 
[120:14] montón  de  especialidades  y  luego  ya  te
[120:15] 
[120:16] vas  a  los  cursos  de  instructor  y
[120:17] 
[120:17] vosotros  hacéis  responsables  de  que  esto
[120:18] 
[120:18] es  verdad  y  no  es  un  Photoshop  no  no  O
[120:21] 
[120:21] sea  realmente  el  la  persona  tiene  que
[120:23] 
[120:23] presentar  normalmente  la  certificación
[120:24] 
[120:24] allí  si  si  si  lo  hace  a  través  de
[120:27] 
[120:27] nuestra  plataforma  nosotros  lo  que
[120:28] 
[120:28] hacemos  Es  verificar  el  número  de  el
[120:30] 
[120:30] número  de  certificación  que  lo  podemos
[120:32] 
[120:32] hacer  directamente  a  través  del  sistema
[120:34] 
[120:34] de  pad  y  ussi  que  son  las  certificadoras
[120:36] 
[120:36] más  reconocidas  y  verificamos  esa
[120:38] 
[120:38] certificación  Claro  que  sí  O  sea  hay  un
[120:39] 
[120:40] certificador  internacional  que  valida
[120:41] 
[120:41] que  este  número  es  verdad  sí  hay  dos
[120:43] 
[120:43] Players  que  son  los  más  grandes  que  son
[120:44] 
[120:44] pad  s  nosotros
[120:48] 
[120:48] integrándote  padi  ssi  podemos  acceder  a
[120:50] 
[120:51] la  base  de  datos
[120:52] 
[120:52] vale  bueno  dejo  preguntar  que  si  no  yo
[120:56] 
[120:56] siempre  Empiezo  con  el  disclaimer  se
[120:57] 
[120:57] escapa  no  hay  robot  se  escapa  yo  no  hago
[121:00] 
[121:00] buceo  pero  conozco  mucha  gente  que  hace
[121:01] 
[121:01] buceo  y  realment  es  es  una  religión  no
[121:03] 
[121:03] existe  el  one  timer  es  quien  bucea  bucea
[121:06] 
[121:06] a  muerte  es  pasión  y  monta  sus
[121:08] 
[121:08] vacaciones  orientadas  al  buceo  y  y  y
[121:11] 
[121:11] pero  sí  que  como  hipocondríaco  me
[121:13] 
[121:13] imagino  que  que  la
[121:15] 
[121:15] seguridad  es  importante  entonces  una
[121:18] 
[121:18] plataforma  como  la  tuya  si  además  añades
[121:21] 
[121:21] un  aval  de  calidad  y  de  seguridad
[121:24] 
[121:24] quitarías  ti  poco  diría  mía  Exacto
[121:26] 
[121:26] Exacto  pero  eso  lo  hacemos  ya  o  sea
[121:27] 
[121:27] nosotros  escogemos  los  mejores  centros
[121:29] 
[121:29] de  museo  en  dónde  está  la  pregunta
[121:31] 
[121:31] haciendo  luego  tienes  que  estoy  buscando
[121:34] 
[121:34] la  pregunta  La  pregunta  es  como  todas
[121:37] 
[121:37] estas  plataformas  la  competencia  que  hay
[121:40] 
[121:40] que  debe  ser  brutal  no  en  realidad  ahora
[121:43] 
[121:43] mismo  o  sea  que  hagan  lo  que  nosotros
[121:45] 
[121:45] hacemos  Eh  hay  sc  Go  pady  Travel  O  sea
[121:50] 
[121:50] no  hacen  lo  que  nosotros  hacemos  digamos
[121:51] 
[121:51] vos  que  algunos  tienen  unas  ventajas  y
[121:54] 
[121:54] otras  por  ejemplo  nosotros  ofrecemos  la
[121:56] 
[121:56] reserva  directa  a  través  de  la
[121:57] 
[121:57] plataforma  ofrecemos  pagos  faccionados
[121:59] 
[121:59] ofrecemos  una  serie  de  una  experiencia
[122:02] 
[122:02] de  usuario  no  O  sea  todo  un  producto  con
[122:05] 
[122:05] unas  características  que  nuestra
[122:06] 
[122:06] competencia  no  tiene
[122:07] 
[122:07] eh  Es  verdad  que  existen
[122:10] 
[122:10] eh  Players  que  venden  cursos  de  u  online
[122:14] 
[122:14] pero  normalmente  solo  enfocados  a  al  por
[122:16] 
[122:16] ejemplo  pad  pad  Travel  pues  vende  solo
[122:18] 
[122:18] cursos  centros  de  buceo  que  sean  padi
[122:20] 
[122:20] pero  no  no  los
[122:24] 
[122:24] la  la  única  preocupación  mía  sería  la
[122:25] 
[122:25] Barrera  de  entrada  para  que  os  surja  que
[122:27] 
[122:27] os  salga  una  seta  al  lado  y  que  os  quite
[122:30] 
[122:30] esto  puedo  responder  o  ya  no  No  porque
[122:33] 
[122:33] si  no  nos  quedamos  sin  tiempo  yo  te
[122:34] 
[122:34] quiero  hacer  una  pregunta  primero  como
[122:35] 
[122:35] One  timer  de  buceo  que  sol  lo  he  hecho
[122:38] 
[122:38] una  vez  e  tengo  una  pregunta  que  es
[122:42] 
[122:42] intenta  ser  muy  estricto  eh  Pero  cuál  es
[122:45] 
[122:45] la
[122:46] 
[122:46] tecnología  necesaria  para  este  negocio
[122:48] 
[122:48] solo  Háblame  de  tecnología  qué
[122:50] 
[122:50] tecnología  hace  falta  para  este
[122:52] 
[122:52] negocio  nosotros  usamos  una  o  sea
[122:55] 
[122:55] realmente  es  un  marketplace  eh  usamos  un
[122:58] 
[122:58] framework  de  de  react  pero  yo  creo  que
[123:00] 
[123:00] la  Barrera  de  entrada  si  es  la  pregunta
[123:02] 
[123:02] no  es  tanto  no  la  pregunta  es  qué
[123:03] 
[123:03] tecnología  hace  falta  ya  eh  Bueno  en
[123:07] 
[123:07] realidad  es  lo  que  hace  falta  es  que
[123:09] 
[123:09] tengas  una  plataforma  que  sea  muy  rápida
[123:13] 
[123:13] que  que  como  producto  sea  muy  usable  con
[123:16] 
[123:16] una  interfaz  de  usuario  muy  buena  y
[123:18] 
[123:18] cualquier  tecnología  que  te  pueda
[123:19] 
[123:19] proporcionar  una  plataforma  de
[123:21] 
[123:21] marketplace  Sí  una  plataforma  web  con
[123:23] 
[123:24] muy  buen  seo  imagino  no  con  muy  buen  seo
[123:25] 
[123:25] por  supuesto  por  supuesto  eso  también  lo
[123:27] 
[123:27] trabajamos  un  montón  Sí  sí
[123:29] 
[123:29] vale  Yo  tengo  una  última  pregunta  Perdón
[123:33] 
[123:33] Cómo  de  grande  podéis  hacer  este  negocio
[123:35] 
[123:35] Eh  Pues  mira  nosotros  tenemos  un  ticket
[123:38] 
[123:38] medio  de  200  para  cursos  y  y  o  sea  lo
[123:41] 
[123:41] que  son  centros  de  buceo  cursos  y
[123:42] 
[123:42] inversiones  pero  luego  hay  otra  pata
[123:44] 
[123:44] otra  pata  que  al  mes  o  año  ticket  medio
[123:46] 
[123:46] digo  ticket  medio  de  Ticket  medio  cuesta
[123:50] 
[123:50] de  transacción  Sí  sí  sí  pero  son  200  de
[123:54] 
[123:54] Ticket  medio  de  de  centros  de  buceo  2000
[123:57] 
[123:57] de  Ticket  medio  de  viajes  de  buceo  que
[123:59] 
[123:59] esto  ya  es  más  eh  una  cosa  más  compleja
[124:02] 
[124:02] recurrencia  media  son  de  dos  a  cuatro
[124:05] 
[124:05] veces  en  los  centros  al  año  una  vez  los
[124:07] 
[124:07] centros  de  buceo  y  ticket  medio  de  o  sea
[124:09] 
[124:09] lo  que  es  el  beneficio  medio  nos  sacamos
[124:11] 
[124:11] unos  30  por  transacción  en  un  centro  de
[124:13] 
[124:13] buceo  y  unos  360  por  viaje  de  buceo  eso
[124:15] 
[124:15] a  nivel  global  eh  te  deja  un  un  tam  de
[124:20] 
[124:20] de  unos  172000  millon  euros  un  Sam  de
[124:24] 
[124:24] unos  1300  millones  de  euros  y  un  som  de
[124:26] 
[124:26] 370  millones  de  euros  al  año  pero  un
[124:28] 
[124:28] momento  vuestro  margen  Cuál  es  de  los
[124:31] 
[124:31] 200  eur  Cuál  es  el  margen  15%  no  no  no  o
[124:35] 
[124:35] sea  esto  es  ya  de  margen  o  sea  el  tamaño
[124:37] 
[124:37] de  Mercado  con  el  margen  aplicado  15%  o
[124:40] 
[124:40] sea  vos  15%  y  un  18  o  sea  c  transacción
[124:43] 
[124:43] lleváis  200  30  de  200  30  Exacto  exacto
[124:48] 
[124:48] de  media  porque  Bueno  hay  varias
[124:49] 
[124:49] comisiones  una  es  del  22  ot  17  luego  las
[124:52] 
[124:52] Ha  más  bajas  y  vale  se  ha  acabado  el
[124:54] 
[124:54] tiempo  César  empieza
[124:58] 
[124:58] em  tengo  la  verdad  es  que  tengo  más
[125:01] 
[125:01] preguntas  pero  no  las  haré  e  me  surge  la
[125:04] 
[125:04] duda  de  quién  más  está  haciendo  esto
[125:06] 
[125:06] quién  más  lo  ha  intentado  Por  qué  no  lo
[125:08] 
[125:08] han  conseguido  y  porque  vosotros  sí  eh
[125:10] 
[125:10] No  lo  has  contado  en  el  Pit  me  surge  la
[125:12] 
[125:12] duda  del  tamaño  del  mercado  porque  al
[125:14] 
[125:14] final  el  buceo  eh  A  pesar  de  que  es  un
[125:17] 
[125:17] Hobby  muy  Pasional  también  entiendo  que
[125:19] 
[125:19] es  un  Hobby  muy  reducido  no  no  hay  mucha
[125:21] 
[125:21] gente  eh  haciéndolo  no  no  sé  tampoco
[125:23] 
[125:23] Cuál  es  la  la  progresión  de  Este  mercado
[125:26] 
[125:26] no  sé  cuánto  ha  crecido  en  los  últimos
[125:27] 
[125:27] años  ni  Cuál  es  la  perspectiva  de
[125:28] 
[125:28] crecimiento  e  me  cuesta  entender  si  esto
[125:32] 
[125:32] es  un  negocio  invertible  por  por  Venture
[125:35] 
[125:35] capital  o  no  es  lo  que  no  no  me  ha
[125:37] 
[125:37] quedado  claro  del  todo  Sí  o  sea  al  final
[125:39] 
[125:39] no  hay  respuesta  respa  vale  como
[125:42] 
[125:42] buceador  que  una  vez  ha  hecho  buceo  en
[125:45] 
[125:45] Nicaragua  muy  recomendado  pero  eso  es
[125:47] 
[125:47] muy  típico  de  Jordi  yo  hago  muchas  cosas
[125:49] 
[125:50] timer  de  todo
[125:52] 
[125:52] curiosidad  es  uno  de  mis  valores  vitales
[125:54] 
[125:54] no  no  y  me  lo  pasé  teta  eh  con  con  con
[125:57] 
[125:57] el  buceo  en  Twitter  pones  buceador  o  no
[125:59] 
[125:59] me  da  los  caracteres  no  me  dan  me  trolea
[126:02] 
[126:02] verdad  con  la  avío  de  Twitter  a  ver
[126:05] 
[126:05] e  queda  clarísimo  el  negocio  Pero  tengo
[126:10] 
[126:10] un  gran  problema  que  es
[126:12] 
[126:13] e  No  creo  que  este  negocio  necesite
[126:15] 
[126:15] Venture  capital  No  creo  que  necesite
[126:17] 
[126:17] capital  de  riesgo  para  hacer  una
[126:19] 
[126:19] grandísima  inversión  en  tecnología  o  una
[126:21] 
[126:21] grandísima  Revolución  o  sea  es  un
[126:24] 
[126:24] negocio  que  está  bastante  validado  es
[126:25] 
[126:25] seo  es  página  web  es  traer  eh  tráfico  es
[126:29] 
[126:29] generar  demanda  a  unos  negocios  es
[126:31] 
[126:31] generar  una  comisión  no  O  sea  este
[126:32] 
[126:32] modelo  de  negocio  lleva  décadas
[126:35] 
[126:35] funcionando  no  O  sea  más  de  20  años  hay
[126:38] 
[126:38] negocios  funcionando  en  este  espacio  hay
[126:40] 
[126:40] un  Nicho  en  buceo  pues  eh  adelante  gas
[126:43] 
[126:43] creo  que  no  justifica  Venture  capital  y
[126:45] 
[126:45] además  la  falta  de  tecnología  específica
[126:48] 
[126:48] difícil  de  replicar  lo  hace  muy  difícil
[126:51] 
[126:51] para  mí  como  inversor  diciendo  Oye  si
[126:53] 
[126:53] esto  tira  por  qué  no  llegan  400  más  y  lo
[126:55] 
[126:55] hacen  no  Entonces  para  mí  es  muy  difícil
[126:57] 
[126:57] invertir  en  este  negocio  veo  el  negocio
[126:59] 
[126:59] clarísimo  no  sé  si  existe  si  ya  está
[127:02] 
[127:02] solado  Y  tal  Pero  si  no  existe  adelante
[127:04] 
[127:04] ves  rápido  y  gánate  un  sitio  ahí  yo  no
[127:07] 
[127:07] invertiría  un  negocio
[127:12] 
[127:12] así  el  punto  de  vista  de  Jordi  y  Bernard
[127:15] 
[127:15] que  son  inversores  claro  es  el  que
[127:16] 
[127:16] importa  que  es  al  final  la  razón  por  la
[127:17] 
[127:17] que  estás  aquí  para  ver  si  esto  es  tiene
[127:19] 
[127:19] una  viabilidad  y  necesidad  de  capital  y
[127:22] 
[127:22] la  reflexión  es  bastante  que  creo  o  sea
[127:25] 
[127:25] puedes  ser  puedes  conseguir  que  eso
[127:26] 
[127:26] funcione  muy  bien  sin  necesitar  Vento
[127:29] 
[127:29] capital  Sí  yo  yo  yo  tengo  poco  Añadir  eh
[127:32] 
[127:32] o  sea  igual  veo  que  podía  haber  una
[127:34] 
[127:34] oportunidad  en  en  generar  una  marca
[127:36] 
[127:36] global  de  buceo  Pero  entonces  es  generar
[127:39] 
[127:39] una  marca  y  el  negocio  es  capitalizar  el
[127:42] 
[127:42] máximo  margen  posible  en  cada  una  de
[127:43] 
[127:43] estas  transacciones  y  y  la  y  la  propia
[127:45] 
[127:45] recurrencia  es  decir  hoy  te  ofrezco  eh
[127:48] 
[127:48] un  un  un  buceo  en  yo  que  sé  en  la  Costa
[127:52] 
[127:52] Brava  y  mañana  en  eh  Pues  en  el  otro
[127:55] 
[127:55] lado  del  mundo
[127:56] 
[127:56] e  y  y  soy  la  misma  empresa  y  tengo  el
[127:59] 
[127:59] crm  y  yo  te  hago  el  Push  para  que  vayas
[128:02] 
[128:02] eh  Y  y  soy  el  dueño  de  la  transacción  un
[128:05] 
[128:05] modelo  casi  de  franquicia  si  es  un
[128:07] 
[128:07] modelo  puramente  de  agregación  de
[128:08] 
[128:08] demanda  y  de  directorio  es  un  modelo  que
[128:12] 
[128:12] puede  ser  un  buen  negocio  Pero  es
[128:14] 
[128:14] difícil  generar  un  negocio  con  muchos
[128:16] 
[128:16] márgenes  y  a  día  de  hoy  eh  Y  que  genere
[128:19] 
[128:19] barreras  de  entrada  importantes  y  y  y  ya
[128:21] 
[128:21] no  es  un  negocio  que  sea  tan  invertible
[128:23] 
[128:23] el  día  de  hoy
[128:24] 
[128:24] eh  Entonces  nosotros  no  nos  meteríamos
[128:27] 
[128:27] seguramente  Pero  puede  ser  que  haya
[128:29] 
[128:29] gente  que  sea  del  sector  Pues  que  tenga
[128:31] 
[128:31] que  vea  el  Edge  que  vea  el  timing  que
[128:33] 
[128:33] vea  cosas  que  nosotros  no  vemos  y  y  que
[128:36] 
[128:36] pueda  pueda  interesarle  si  no  me  he
[128:38] 
[128:38] vuelto  loco  uno  de  los  inversores  más
[128:41] 
[128:41] conocidos  y  con  más  experiencia  en
[128:43] 
[128:43] España  que  se  llama  kilino  Peña  que  es
[128:45] 
[128:45] general  Partner  de  kibo  ventures  si  no
[128:48] 
[128:48] me  equivoco  empezó  con  un  negocio  online
[128:50] 
[128:50] de  submarinismo
[128:52] 
[128:52] yo  100%  iría  hablar  con  aquilino  no  esto
[128:55] 
[128:55] no  no  no  te  estás  confundiendo  con
[128:57] 
[128:57] trading  te  estás  confundiendo  con  creo
[128:59] 
[129:00] que  en  trading  yo  creo  que  no  que  era
[129:01] 
[129:01] cub  diving  comom  o  no  sé  qué  cre  cu
[129:05] 
[129:05] Store  tiene  un  negoci  submarinismo  Pero
[129:08] 
[129:08] ellos  vendían  equipamiento  vendían
[129:11] 
[129:11] vendían  equipamiento  No  sí  pero  esto  era
[129:13] 
[129:13] d  le  y  David  Martín  eso  es  los
[129:16] 
[129:16] principios  de  trading  pero  no  sé  si  es
[129:17] 
[129:17] lo  que  está  diciendo  Jordi  en  cualquier
[129:19] 
[129:19] caso
[129:24] 
[129:24] pues  Oye  Pich  a  aquilino  porque  puede
[129:26] 
[129:26] seguro  que  que  tiene  capacidad  además
[129:28] 
[129:28] ahora  tienen  capacidad.com
[129:32] 
[129:32] 1999
[129:34] 
[129:34] Mira
[129:35] 
[129:35] pues  pues  hablad  con  aquilino  conclusión
[129:38] 
[129:39] habl  con  aquilino  Muchísimas  gracias
[129:43] 
[129:43] [Aplausos]
[129:51] 
[129:51] gracias  a  todos  por  venir  Gracias
[129:52] 
[129:52] Hilario  Jordi  César  Ahora  hay  un
[129:55] 
[129:55] afterwork  que  será  aquí  en  la  zona  común
[129:58] 
[129:58] la
[129:59] 
[129:59] cafetería  Marcos  antes  ha  venido  a  hacer
[130:02] 
[130:02] el  preview  Pero  bueno  habrá  varias  cosas
[130:04] 
[130:04] que  pasarán  ahí  o  sea  sois  todos
[130:07] 
[130:07] bienvenidos  Muchísimas  gracias  por
[130:09] 
[130:09] [Música]
[130:10] 
[130:10] [Aplausos]
[130:20] 
[130:20] venir  an

Transcripción completa

k [Música] [Música] [Música] [Música] [Música] ah [Música] [Música] k [Música] [Música] [Música] [Música] [Música] [Música] [Música] Hola a todos bienvenidos una semana más a la tertulia de hnic hoy estamos César migueláñez Jordi Romero Hilario tomé qué tal Hilario muy bien Hilario me lo encontré hace dos semanas Sí en una cola de de San Jordi San Jordi Esta cosa que hacemos aquí en Cataluña que regalamos rosas y libros la gente sale masivamente al centro de la ciudad que no puedes ni caminar y vi una cola que tenía como 300 m larguísima y fui caminando siguiendo la cola y digo esto qué será y al final de la cola me encré estaba Hilario firmando libros Hilario estaba en la cola estaba en la cola y pregunte qué es eso Hilario qué regalan aquí y me dijiste el titot el tit el tit el tit equivalente a los bitter para los niños pequeños entonces tú ías en San Jordi no colas de de escritores firmando libros de tres cuatro personas y el Tito siete manzanas y estamos haciendo cola 7 horas ahí madre mía muy Y qué es eso del Tito Tito es un es el nuevo tomatic para los que somos un poquito mayores el nuevo petri digamos tú no sabes lo que es tomatic idea Esto me pasa cuando cuando hablo de cosas de los robots también hay cosas emblemáticas de la robot tú hablas siempre de cosas raras de los robots del tit del pet tal sabes que está viniendo hacia aquí y he dicho venga voy a ir un poco presentable Vale entonces tenía media hora y heci ido afeitarme he ido a afeitarme les he dicho Oye me podéis afeitar al uno y justo sentarme ha cogido empezado a raparme la cabeza entonces por eso voy con las cabezas rapadas digo tío Pero en qué momento se te ha ocurrido que voy a raparme al uno entonces la moraleja de la historia es que la vanidad te iba este hacer este tipo de tonterías muy bien muy bien bueno Qué tal queda queda bien queda bien eh qu bien está bien está bien Oye Explica qué haces Hilario yo soy Hilario tomé soy el cto de una empresa que está aquí en Barcelona que se llama kib botic y nosotros hacemos un robot de inspecciones industriales autónomo imaginaos una rumba una rumba está en vuestra casa y os ha cambiado la vida no es un robot eh No es un robot es una paloma imag podemos hacer una paloma robot no Entonces qué miedo pobre Paloma una paloma robota Dos palomas bueno pareja Bueno lo que hace la lo que hace la runda ha cogido una cosa Que que antes era una labor diosa que no aportado ningún tipo de valor y ha desaparecido de gran parte de nuestras vidas no có Qué se puede hacer para trasladar esto a otros casos de uso Cómo se puede hacer al entorno real Por qué no vemos en las fábricas o en las instalaciones industriales robots haciendo este tipo de tareas porque hay dos problemas uno que un robot de ruedas enseguida que encuentra un bache o un poco de grava o un obstáculo se para la rumba se com el calcetín y se acaba el show y lo segundo cuando escalas a entornos muy muy grandes y complejos y dinámicos el software para utilizar este tipo de robots eh crece exponencialmente la complejidad Nosotros hemos venido a resolver dos dos cosas la primera la del Hardware hemos hecho un robot de cuatro patas como un perro mide como Un labrador pesa como Un labrador y puede moverse por una un sitio donde una persona se podría mover con eso solucionamos el primer problema que es que el robot puede ir donde una persona podría ir y luego el software para utilizar este tipo de robot que es muy parecido a lo que conocéis como los coches autónomos venimos de ganar el primer premio del darpa robotics challenge que os expliqué hace un par de años cuando vine aquí justo cuando habíamos ganado el premio que el departamento de defensa de Estados Unidos que creó internet ha creado tres concursos hasta la fecha de robótica el primero Era sobre coches autónomos el segundo Era sobre robótica humanoide que ha vuelto a estar todo de moda y el tercero Era sobre autonomía de robots nosotros dijimos Bueno nos presentamos al premio este si lo ganamos conseguimos tres cosas uno desarrollar el Software que necesitaremos sí o sí para el robot dos la pasta para montar la empresa millón de dólares y la tercera que es la que menos importancia le damos pero que el reconocimiento y que resulta que fue más importante lo que pensábamos sobre todo cuando vamos a casa a un cliente le explicamos De dónde venimos Pues bueno dicen Bueno al menos algo Hay que que ha sido contrastado y validado y sobre todo esto nos permitió aicar puertas hace dos años cuando ni siquiera sabíamos Cómo Cuál Ian a ser nuestros primeros targets de clientes Pues nosotros exp probamos todo al final es un robot de propuesto General pero no nos podemos dedicar a todo entonces donde nos hemos orientado ahora sobre todo es la industria química que es donde mayor valor añadido teníamos y cuando hacos esas primeras llamadas nos contestaban por esto por el por el premio pregunta sintáctica hablas en presente no que tenemos un robot de cuatro patas que anda totalmente Vale cuando nos conocimos tú nos contabas esto pero luego resulta que tenías una pata no había las otras tres patas ni el robot Cómo estáis ahora no el robot está está vivito y coleando e Sí cuando diseñas un robot de este tipo al menos lo que hemos hecho nosotros es diseñarlo todo integramente de cero entonces tú tienes que validar muchos conceptos nosotros nos tiramos a la piscina fuimos a máximo riesgo la forma más fácil hubiera sido [ __ ] componentes comerciales componentes comerciales y ensamblar un robot pero entonces corres el riesgo de que sea muy caro el robot y los unit economics no no siran ni para Dios Entonces nosotros dijimos ya que estamos a máximo riesgo vamos a intentar hacerlo todo de cero de la forma más óptima posible tanto para la robustez del robot como para el precio de coste que permitan hacer que esto el modelo de negocio salga si el robot vale un millón de euros ya puede ser el robot más chulo del mundo pero no te lo va a comprar nadie y aquí es donde vosotros vinisteis cuando estamos enseñando nuestro actuador que alguna ve os Explica lo que que es digamos el músculo del robot es lo que Val era ni una pierna era como la rodilla la rodilla Lu que una pierna pero creo que verdad llegó a ver el primer yo vi el primer y luego he visto un vídeo del robot ahora ya F ot cosa vist much Ho en día los vídeos no te puedes fiar eh yo te pongo fácil Jordi próxima traemos Uno Vale perfecto Paloma de hecho lo I que lo asuste un robot de estos tuyos que se asustaría Créeme yo te propuse traerlo pero te pisa con mucho tiempo de antelación Ada se nota quiero decir ese es el nivel de antelación Entonces no hemos podido traer el robot pero otro día lo otro día lo traemos es muy fácil estamos aquí al lado podrían ir caminando desde ahí Entonces el robot funciona está en producción en algún sitio funcionando Sí están tenemos en varias plantas químicas de tarragona trabajando y Cuánto tiempo dura la autonomía y qué hace qué hace este robot en las plantas químicas uno de los mayores problemas que hay es tú tienes un proceso normalmente que es el proceso general ellos hacen hidrógeno o hacen metano o hacen Eh algún tipo de componente químico este proceso obviamente está controlado es un centro de control y está instrumentalizado pero para que ese proceso funcione hay 1000 cosas que tienen que funcionar hay 1000 bombas que tienen que funcionar hay 1000 motores que tienen que tener aceite hay 1000 reguladores que funcionen Este es el [ __ ] vale Este es skiper es nuestro robot autónomo Mira esto es una planta de hidrógeno en tarragona y ahí lo tenéis haciendo una ronda Autónoma en el mapa que tenéis a la derecha es el mapa que era generado también topográfico para localizarse Pues nosotros no utilizamos GPS y utiliza ese mapa para geolocalizar dentro de eso y hacer la inspección entonces manómetros fugas todo todo aquello que haría un rond dista el robot te lo hace quitándoles riesgo pero qué hace qué hace qué hace un ronda te respondo a esto un ronda lo que se encarga es qué es un rista un ronda es una person un ronda es una persona en la planta que se encarga de que toda la maquinaria esté correcta y en funcionamiento mirando mirando o escuchando mirando escuchando s cámaras y sensores person al sensor la persona es el sensor qué hacemos nosotros Nosotros vamos un paso más allá porque hacemos cosas que la gente no puede hacer nosotros tenemos una cámara térmica tenemos un micrófono ultrasónico vamos un paso más allá que no podría hacer esa persona y encima digitalizamos automáticamente ese proceso vale o sea el perro mira y y tiene sensores de temperatura de gases de todo esto la espalda la espalda del robot puede lar 15 kg y nosotros tenemos toda esta sensórica montada en la espalda del robot vale vale vale vale Y eso es lo que utiliza él para medir todas estas cosas y la gracia de esto cuando nos contabas que Yo creo que es interesante que no sé si lo has dicho es que varias de estas plantas pueden ser peligrosas Porque si hay una fuga de una Plant enar es difícil encontrar una planta que no haya tenido en los últimos se mes algún accidente menos o más grave claro y es difícil no son accidentes mortales pero sí que son pues irritaciones productos esos esos químicos son corrosivos Entonces todos ellos quieren de alguna forma estas tareas que no aportan valor que se podrían hacer de forma mejor y digitalizar automatizar lasas de una forma pero no existía hasta la fecha este tipo de robótica no existía ni el software para este tipo de de robots ni el robot per s y aquí es donde viene nuestra propuesta y y lo lo curioso es que no sea más práctico hacer esto con simplemente con sensores por todos lados con que tienen conectividad pues cámaras con otro tipo de mecanismo no que sea un perro robot que tiene que ir a eso es una idea muy buena también y es una cosa que también suelen hacer problema es que estos sensores son extremadamente caros o sea una cámara térmica está en el orden de unos 20.000 eur tú no puedes poner cámaras térmicas en toda la fábrica nosotros en una semana peinamos 14 km en una planta de estas el robot hace 14 km por semana Entonces el robot te saca no solo te hace una foto de un sitio sino te saca un mapa topográfico o sea el mapa que habéis visto en tres dimensiones con la temperatura de toda la planta nosotros tenemos clientes que han pasado auditorías gracias a los datos que ha recogido el robot las últimas semanas meses Pero cuánto tiempo lleva el robot en producción no O sea la palab producciónes cuánto tiempo reíamos entregando robots a clientes desde el septiembre pasado vale Pero y que están funcionando y dando vueltas eso es desde septiembre desde septiembre Porque primero reciben luego luego abren la caja abren la caja lo sacan están ahí trabajando con él y y van tirando de ello y realmente O sea que ya están sustituyendo un rondero desde cuándo ellos diría que sustituyendo completamente no no vas a sustituir Es un complemento Es un complemento no es una sustitución Es un complemento y lo que hace doble coste doble coste no porque había habían hay tareas que esa persona antes hacía de forma más subóptima pues ahora esa persona tiene mucho más tiempo para hacer otro tipo de tareas de la planta que aumentan la la productividad hay muchas veces que por la noche no hacían esas inspecciones ahora el robot también puede trabajar de noche o sea mejora la eficiencia de la planta hay cosas que antes no podían hacer que ahora sí que pueden hacer la autonomía del robot dos horas dos horas dos horas y luego se va como la rumba Lu carga como la rumba y ahora en junio sacamos un modelo nuevo estanco e qué stanco no stanco significa que que puedes [ __ ] una catcher y pulverizarlo hay sitios muy sucios que el robot tiene que trabajar donde hay polvo de hierro por el ambiente es extremadamente corrosivo que el robot actual no puede pero el que tendremos en junio Sí vale oye últimamente se ha publicado varias empresas de robots humanoides Tú tienes experiencia en eso porque venías de hacer robots humanoides hace tiempo nosotros venimos de vender los primeros robots humanoides en el mundo nosotros hacíamos el robots humanoides para investigación e la robótica humanoide se repunta al al 86 donde Honda en en secreto hizo un robot que se llamaba simo no sé si Cuántos de vosotros conocéis A la simo o se a m cl a mí me enerva cuando la gente se se se pone muy muy se pone muy se excita con los robots actuales y dice qué maravilla Esto va a cambiar el mundo Mira que están haciendo decía no os olvidéis que la simo en 2000 hacía volteretas casi Entonces se remonta a mucho le llaman el asimo lo llaman the Dream Machine de Honda y el problema es que la tecnología en su momento era extremamente caraa compleja Era incipiente y digamos que no era el momento correcto digamos para sacar un producto comercializable Cómo es lo que se intenta hacer ahora pero eso todo ese trabajo que se hizo esos fundamentos que en los que se basan la robótica humanoide actual O sea no es que ahora de repente en dos años haan explotado y empie salir robots humanoides no no esto es tecnología que se repunta hasta el 86 cuando onda empezó con estee concepto que ahora hace más accesible o que todo el mundo hable de nuevos robot humanoides es una revolución de Hardware o es de la llm vale eh Son dos cosas mucho de este hardware era extremadamente complejo y caro no significa que no existiera pero era complejo y caro y se ha cotizado a lo largo han pasado los años y ha habido muchas muchas muchas mejoras que han permitido que la Barrera de entrada para fabricar robots de este tipo sea accesible y eso se ha permitido que haya un Boom ahora luego elon Mask el gran elon musk hace un un par de años empezó con el proyecto este Optimus y esto de verdad es lo que revivió otra vez este digamos Pasión por la robótica humanoide es fue este hecho singular en el momento en el tiempo y luego de aquí pues china se ha puesto las pilas en Europa también se han puesto las pilas en Estados Unidos se han puesto las pilas y de ahí sale todo y ahora hay una última cosa que esto no pasa en la robotom noide sino pasa en toda la robótica del mundo es la inteligencia del robot hasta ahora los métodos para trabajar con robot con robots las las digamos a forma que el robot pueda entender el entorno eran cosas extremadamente manuales horas de ingeniería eh muchísimas heurísticas heurísticas son formas que tú te inventas para un humano se inventa para transferir a un robot un conocimiento o una forma de hacer algo eso es una heurística no es como una regla no si la puerta está cerrada Gira la maneta Y esto no es Cala de ninguna forma y esto era infinitas reglas claro infinitas reglas y al final se rompe la reglas o se el sistema se rompe con los llms algunos de los llms Ahora hay una gran forma de comprimir información en un sistema y crear un sistema relacional que permita a un robot tomar gran parte de estas reglas que se hacían a mano de forma automática racional entre comillas Por qué Porque no es determinístico bueno es Claro que no es determinístico pero o sea es un sistema que va que garantiza que ante un input va a dar un output Pero cuál va a ser el output no lo puedes controlar no puedes controlar pero pero hay muchas técnicas de de controlar o o hacer un funnel un funnel significa un embudo por dónde tiene que pasar o sea tú puedes controlar el margen de de ambigüedad que va a tener todo eso se puede hacer eso no hay ningún problema Famous Last words No no eso no hay ningún problema Y esto es lo que Y esto es lo que verdaderamente ha hecho que la robótica tenga un Renacer ahora porque la gente continúa haciendo Hardware de [ __ ] madre robots que se movían de [ __ ] madre pero luego siempre venía La pregunta es Y qué hace el robot no y el robot es hará proporcionalmente cosas a las que el ingeniero las reglas que le haya puesto con llm tienes una nueva herramienta en tu caja de tulería Es una herramienta más que te permite hacer un Boost infinito a esto y luego hay mucha gente que se ha subido al carro diciéndole chat gpt no inteligente artificial artificial general intelligence le falta un cuerpo en bodit Ai como ahora tenemos el hgi casi cerca lo que le falta es un cuerpo este tema hablamos cada semana sobre si está Cerca o lejos o cómo de lejos yo me meto yo no meto yo meto Por qué salen ahora estas empresas de Human ve Claro que te metes Claro que te metes bueno la razón por la que salen esas empas de robótica humanoide otra vez es porque ellos dicen para tener el auténtico Ai tiene que interactuar con el mundo yo te creo el robot tú le metes el cerebro Ya está ya tenemos solucionado todos los problemas del mundo Cuál es el T el mundo infinito todos los trabajos todas las tareas todo tú crees que es verdad el robot de El Mask se hace tortilla eh No verdad es o sea hace tortillas rompe huevos coge huevos sin romperlos lleg clasifica baterías ahora también no os explico eso un poco lo que hay detrás de eso Si queréis eso de ahí es una cosa que se llama imitation learning Y eso también se repunta en los 90 y hacían imitation learning Pero cómo lo hacían una persona movía el brazo del robot y le indicaba Cómo hacer una tarea y se guardaban es esa serie de movimientos esa serie de movimientos tenían cierta adaptabilidad de acuerdo pero adaptabilidad qué a una sartén que el robot ha detectado y cómo se detectaba la sartén otra vez volvemos a al trabajo manual del ingeniero que especificaba que era una sartén esta cosa redonda de color negro no sé qué luego el movimiento es un escalaba ahora directamente le pasan a al a la a la tarea aprendida manual los píxeles de la cámara y hay una red ronal que se encarga de hacer la correlación entre esas dos cosas el pegamento entre esas dos cosas entonces a nivel de aprendizaje lo que es imitation learning esas nuevas técnicas han permitido poder enseñar robots de este tipo tareas repetitivas con una margen de adaptad brutal es una tarea más pero no robotc noid esto se transfiere a cualquier brazo robot hay un eh caso que yoo debe ser el el mayor caso de despliegue a producción eh de ese tipo de sistemas y es el nuevo eh full self driving de tesla no sé si lo habéis visto eh pero básicamente lo que lo que dice elon Mask es que se han petado 300,000 líneas de de c+ Plus eh con todas estas heurísticas que tenía para que los coches se se condujeran solos e se las han petado enteras y ahora lo que hacen es entrenar una red neuronal con todo el vídeo grabado de los teslas eh Y esta nueva versión es mucho mejor se basa en eso es mejor y peor depende de de la casuística pero sí que se comporta se comporta mucho más como un humano o sea he visto alguna demo e y es Sorprendente lo humano que parece conduciendo se engancha el culo del coche del delante total o sea hace hace cosas que se salta las líneas de la carretera pero que está bien que son cosas que hacemos todos no explican muy bien lo que es pero tesla hasta hace sé un año creo dos tenían dos capas visión res norales o sea donde lo revientan las r norales son las tareas de visión que es en convolucion que es el juego de sab los niños pequeños que tienen el cuadradito y el círculo y todo eso pues meter eso es como como encontrar esos patrones encontrar patrones eso que los revientan es donde empezó todo es encontrar patrones entonces en imagen el ojo es una máquina de encontrar patrones y ahí lo reventó entonces toda la parte de visión detectada las líneas de quitar los semáforos de quitar todo esto lo hacía la red neuronal y el control lo hacía una cosa que se llama optimización convexa Qué significa optimización convexa es un un problema matemático cuya solución tiene garantías Qué significa que tiene garantías que tú sabes que no te va a [ __ ] y te va a tirar a la derecha cuando le de la gana o la izquierda o hacer una voltereta al coche hacia atrás y yo asumo que este módulo de optimización convexa se lo han petado por otro módulo de imitation learning que ahí viene el otra de Bernard Cómo controlas de que no tir hacia derecha o sea optimación convexa te da garantías porque es convexo convexo significa que es como un cuenco Pongas lo que vengas acabará en el fondo del cuenco la reun nornal hay mecanismos de seguridad la cosa se está sofisticando muchísimo seguridad significa controlar los outputs o entender el cono donde el output va a trabajar seguro que han descubierto alguna forma de controlar esto y por eso pueden petarse la pención convexa y meter Pero tú crees que es imposible controlar todos los output todos los input se pu no se puede no se puede no se puede Pero puedes es estadística es estadística todo ya claro todo el mundo el mundo es estocástico el mundo es estocástico cuando te hac una pregunta difícil tú dices es estadística es estocástico no pero qui decir es que ahí está ahí está la la belleza del mundo regas tu vida la estadística o sea un modelo estadístico est todo lo que hay es estocástico verdad todo todo es estocástico Qué significa estocástico lo mismo que estocástico significa que que que que que hay un componente de la teor Dad vale que hay un componente tead es lo que los los generación Z dicen Random no es Random El mundo es Random Los más viejos decimos esto Exacto el mundo Random y dentro de la estadística Hay muchas formas de controlar la estadística y la incertidumbre la estadística también es incertidumbre tú controlas el nivel de incertidumbre vale hablando de incertidumbre una nueva empresa humanoid arranca en prisit con la idea de hacer otro robot humanoide y levanta 650 millones de euros a valoración do pun no sé 2.6 billon sí sin nada se LL má figure esta empresa y se ha llevado uno de los una cantidad de talento brutal cómo lo ha conseguido Por qué no hizo esto kib botic primera pregunta Ah por qué no hio kib botic no er tan buenos ronditas eh Por qué jugársela ganar un premio de un millón de dólares para empezar una empresa no o sea es como el ponérselo muy complicado no Llamar B al principio ya Brad adcock que es el coo de esta empresa es una persona cuando vosotros hacéis inversiones hay muchos factores que entran dentro la inversión entra lo bueno que sea la idea si la idea Está ejecutando yy y y hay una unas métricas que os permiten hacer una una extrapolación de cómo evoluciona el futuro o el Track récord de esta persona este Track récord de esta persona es buah todo lo que ha tocado este hombre lo ha petado no me importa yo voy a invertir en él y ya veremos lo que pasa porque tiene un Track récord bret adcock que es el coo de esta empresa viene de hacer una empresa de coches voladores eléctricos que hizo un ipo también de unos 2,5 billon algo sí un spack unp pero Y dónde están las fechas voladores elos ex bueno se están fabricando y tienen muchas zes de compra de American airl cosas por el estilo asumo que su Track record con archer formaría gran parte de la razón de Por qué pudo entrar esta pasta y luego en solo un año consiguió tener un prototipo del robot y captar del mejor talento de los mejores talentos que había en el mundo de tesla de Boston dynamics de todos consiguió entonces probablemente alguien cree en esta persona y en la misión en la cual se ha embarcado es del 86 este señor sí es de mi Qué buen Qué buena generación eh el 86 s Yo también claro está buena Yo pensaba que era más mayor este señor pero este tío Yo soy más mayor no bret bret no tú eres muy joven eh Brad adcock e antes de archer mundó una empresa se llamaa bettery que la vendió por 100 kilos Exacto luego una empresa de de de coches puladores no de aviones eléctricos que hizo un ipo y luego una empresa humanoides que levanta cientos de millones de dólares con prototipo una empresa no recursos humanos exactamente pero de de busca de empleo por eso ya está metido bastantes más cosas que no son tan notorias pero tiene un Track rord yo asumo que es ese Track record lo que ha permitido hacerlo y una vez más el momento clave de la robótica y los lm esas dos palabras mágicas juntas digamos que el prospecto a futuro que puedes vender no a é le preguntan Cuál es el tam te dice el mundo entero si yo hago un robot humanoide la cantidad de trabajos que va a hacer son infinitos quien me compre que yo voy a poder hacer ese robot humanoide en este plazo Entonces justifica le justifico la inversión tem más si me creen o no los que han invertido en él creen que puede hacerlo el mundo entero son 85 trilon lo que sea es la gdp mundial Pues eso eso es lo que te vende eh tu robot tiene un llm dentro mi robot no tiene un lm porque no necesito lm de momento pero son cosas que estamos probando pero no tengo una cosa más divertida aún nuestro robot desde hace un par de semanas todo el código que hacía que se moviera el robot para caminar nos hemos petado y lo hemos caminado por una red neuronal Pues mira comoo no más bueno sí se no sé por no he dicho antes eh justo ha empezado a funcionar esto y es muy impresionante es muy impresionante porque le ves que cuando le tiras hacia atrás se pone como un chucho de verdad cuatro patas a a evitar que te lo lleves porque no hay nada programado por un humano esto lo entrenamos en simulación con una cosama reinforcement learning el robot no puede hacer prueba y error eso es lo de pablov no Qué es lo el perro reinforcement learning está relacionado el tema del del reward positivo negativo eso pues lo mismo hacemos psicológica pues cogemos un simulador que simulamos un trillón de movimientos y los que salen bien o sea que el robot se despla hacia delante le damos un reward los que se CA o hace la voltereta le damos una penalización y al final aprende a caminar Cómo camina pues a veces camina como una araña a veces camina de lado luego tiras un poquito más de lo que se llama reward engineering o en los llms que lo llamáis prompt engineering y consigues afinar ese comportamiento le dices No hombre no tira hacia delante pero no camines como la araña tira hacia delante pero no me camines de lado y al final emerge el caminar y para qué queremos esto nosotros lo que hacía caminar el robot era un modelo matemático Pero qué pasa que nos hemos encontrado numerosas veces en las plantas aceite en el suelo que patina nosotros no tenemos el modelo el modelo matemático del aceite con el suelo no lo tenemos modelado entonces en esos casos el robot se pega una torta en el simulador le ponemos aceite simulado sabe cómo reaccionar y ahora no se cae cuando patina brutal eh es the way to go es the way to go o sea todo lo que hacíamos nuestro robot era una hística humana también era la ítica hermana era Hilario programáticamente el algoritmo de control todo aquello donde ítica humana Machine learning lo reventará y por no usas un nlm porque no es el caso aplicable en esto un lm es un large Language modela hasta punto queréis chapa yo voy vale un llm es un large Language model jpt generally prra Transformer si no me equivoco es una cosa empezó con el texto humano texto humano se puede separ en trocitos muy fácilmente no y Ilia sukin si no me equivoco es el que dijo la inteligencia humana se reduce a una cosa esencial que es predecir queé viene después eso es la inteligencia humana yo te digo una frase Y si tú me sabes acabarlo eso Define inteligencia empezar contexto porque es una forma muy fácil de crear esos toenes que chupa la ronal para predecir y luego esto se expandió a imágenes cómo pues imágenes cogen trocitos de eso es un token sonido también es un token y de ahí hay los multimodal large Language model que ya dejan de ser Language model es es Language entre comillas eso es un bazoka eso es un bazoka que te permite solucionar cosas muy complejas Por eso te digo por qué no lo utilizas porque lo nuestro es más sencillo nosotros son 500.000 neuronas más o menos las que hacen camin al robot no el trillón del llm y todo esto que ejecutarlo en tiempo real mulal podrías hablarle por ejemplo podría escuchar ruidos y cosas y actuar ene total totalmente Pero hay Cómo definir las capas de problemas que tenemos en el robot no una era solucionar este problema que se patinaba porque el modelo matemático del robot no no era para esto para hacer esto necesitas una red neuronal que es que sea capaz de ejecutarse en menos de 10 milisegundos en el robot cualquier modelo de estos es proporcional al número neuronas que tiene es inejecutable Pero en cambio muchas de las cosas que hacemos de cción del entorno donde nos estamos matando hacer modelos nosotros a mano podríamos meter un RM directamente y lo hemos experimentado un poco también problema es que el lm hay que ejecutarlo en algún lado también y el robot trabaja sin conectividad a internet Entonces dónde se ejecuta el lm Pero hay locales no hay locales que aún así requieren bastante bastante bastante compute bastante compute para ejecutarlo por tanto nada Es gratis en esta vida Nada es gratis en este caso para lo que necesitamos hacer el robot el bazoc y tienes alguna opinión de Cuál es el mejor llm hoy está en hing Face hing Face es una página web donde se hacen varos experimentos por ejemplo ponen problemas de derecho problemas matemáticos exámenes no test de acceso exmenes test de acceso y el que mejor lo resuelve Ese es el mejor y cada semana va cambiando el que casi siempre lo va reventando es chat gpt de Open Ai pero [ __ ] lo rápido que ha ido a pisar los talones eh el resto de gente O sea la cosa ha sido muy heavy como evoluciona eh si al principio parecía que Open a iba comers a Google y a todo el mundo yo no creo que estén tan tranquilos ya eh Ah Bueno también hay que decir que trabajar Con Microsoft les da un buen leverage pero pero es brutal lo que la competencia está haciendo hoy tenemos a a Hugo Hugo de Juan de encamina encamina es uno de los principales partners de Microsoft en España eh que que se dedica a implantar precisamente el copilot no O sea aquí hablamos de startups gente que habla mucho y factura muy poco vosotros habláis muy poco y facturis mucho no nor es un muy buen resumen muy buen resumen nos puedes explicar qué estáis haciendo Con Microsoft y si las empresas están adoptando o no están adoptando realmente Open Ai para casos de uso reales en sus en sus entornos de trabajo Claro funciona esto te escuchamos está encendido no vale Antes que nada divertido Hilario me encanta escucharte eh Y contestándote pernar eh Bueno gracias por por la presentación Yo diría que con copilot estamos haciendo cosas bastante más aburridas que las que contaba Hilario pero a la vez también más cotidianas es decir el el el hecho de poder Pues no sé en el día a día crearte un Word para resolver una temática y de ese Word hacer un resumen ejecutivo y después de ese resumen ejecutivo enviarlo por un correo en o en un teams compartirlo y ni siquiera asistir y tener las conclusiones y las tareas que surgen ahí Aunque tú no hayas estado y entonces esa productividad que te aporta la Inteligencia artificial copilot en este caso pues no tiene no es tan divertida Pero bueno en la práctica para grandes empresas sobre todo es es muy útil porque aporta muchísima productividad pero también se puede combinar con cosas divertidas eh como las tuyas tenemos algunas algunos ejemplos bastante potentes el simple hecho de utilizarlo cada día porque utilizamos yo utilizo cada día cada día es una sorpresa para mí o sea antes cada día utilizarlo me me me flipa Y qué Qué haces cada día con Pues mira al principio había esta decía no Esto va deprecar a Google no y yo decía Bueno eso es el cuento ya otra vez de de del hype y de todas esas historias pero no yo mismo en mi propias carnes hay muchos días que quiero buscar información básica no quiero buscar un producto o Quiero buscar un sitio no quiero un concepto y me encuentro yendo al chat gpt antes que yendo a Google encuentro que me lo sintetiza mejor una cosa que Perdona eh que nos colamos Ahí todos que he empezado a usar hace pocos días de hecho ahora Estamos volviendo con Marcel del aeropuerto que veníamos de Madrid de estar con amigos de Microsoft e y estaba en el taxi y a mí en el taxi el móbil y leer y escribir no no me gusta y cojo la app dech gpt y le empiezo a hablar con los airpods puestos de un tema que quiero comentar ahora sobre Apple no empiezo a decir Oye esto puedes hacerme un resumen los números de los últimos 10 años Comparado con tal tal no me has entendido bien y me me he estado 15 minutos hablándole a chpt y ch gpt me estaba hablando brutal para qué quieres amigos brutal Y cuánto hubieras tardado haciéndolo a mano tú ese escribiendo y leyendo y la búsqueda de la información para sintetizarla para presentarla hoy no no Yo iba haía chorro iba hablando y el otro me Iba contestando y no es total de hecho ayer creo que ayer por la noche no Marcel y yo estamos hablando de una peli que que yo tengo muy mala memoria pero me acordaba de escenas de la peli y me empecé a contarle escenas de la peli a chpt y me empecé decir una peli y yo digo no esta no pero y esta otra y no sé y encontramos la peli con chaj PT con chaj PT diciéndole yo lo busqué en Google yo intenté hacer queries en Google todo el rato y al final ganó chpt qué fuerte eh Y con imágenes liparis más porque veis algo raro por la vida no dice me gustan mucho los aviones no y estaba en un aeropuerto Donde había un avión viejísimo de hélices Y decía de Dónde habrá salido este cacharro una foto Pam el mcdon de no sé qué tal año lo tiene la compañía tal quedan cuatro quedan cuatro no es magia es estí Es magia es estocástico estocástico estocástico es estocástico en en entornos de producción qué casos de uso veis no que sean que sean interesantes que que nos puedan sorprender un poquito y y que y que aporten valor real Bueno pues insisto en lo de la lo de los ejemplos aburridos yo creo que los más frecuentes los que están llevándose a producción y y aportan valor más fácilmente no son tan espectaculares pues son los típicos de de Pues de tener una gran base de datos Y con con una interfaz conversacional pues ser capaces de extraer información y generar A lo mejor un documento partiendo del conocimiento que ya tienes anterior este tipo de cosas que aceleran muchos procesos y que que en general Pues en una gran empresa multiplica muchísimo su productividad pero que es verdad que que a lo mejor no no es tan divertido lo que pasa es que tenemos algún ejemplo estaba pensando eh escuchando a Hilario HM imaginaros eh un matadero eh donde Pues a lo mejor colgamos vacas o certos o o a lo mejor Sencillamente una fábrica donde se está produciendo Eh pues temas de procesamiento de de pesca eh algo que hace mucho tiempo estamos resolviendo con Machine learning Como estabas diciendo tú es pues eh tomando una imagen de ese animal poder identificar el riesgo que tenga una enfermedad Vale entonces básicamente es con machin lening es relativamente sencillo entrenas durante un tiempo animales enfermos Respecto a los que no están enfermos vas marcando dónde está ese problema y al final tienes un algoritmo y ese algoritmo te da cada vez que pasa por delante de la cámara uno de esos animales pues te da pues una cierta probabilidad de nuevo de que de que tenga esa enfermedad y hasta ahí esto es como bastante antiguo no llevamos mucho tiempo haciéndolo donde aporta ahora el lm y ese poder que tú estabas diciendo Bernard es Claro si ahora ya cojo esa imagen eh Y me la llevo a un lugar centralizado donde hay por ejemplo un veterinario recibiendo imágenes de muchos mataderos o de muchas fábricas ehos hemos utilizado una cosa que se llama gpt Vision que ya recoge esa imagen que tiene una cierta alerta y analiza por sí mismo dónde cree que está el problema y si al lado lo que pones es un copilot veterinario con un adecuado prompting que tiene ya toda la información de la carrera de veterinario pues entonces tienes a esa veterinaria o ese veterinario discutiendo con ch gpt de si ese animal Realmente está enfermo o no está enfermo porque eh Yo veo una cosa como profesional eh gpt Vision veo otra y además está entrenado con toda la información para de Mostrarme que efectivamente tiene razón tal manera que con un veterinario Pues estamos accediendo a un montón de fábricas o de o de mataderos vale donde ya no solamente tenemos oes Si necesitamos un veterinario para que resuelva ese último digamos ese último punto decir si efectivamente ese animal tiene un problema o esa o esa ese lote tiene un problema pero es que el trabajo lo está haciendo con con ese llm todo el sistema y Qué significa con un adecuado prompting que has dicho Qué es un adecuado prompting Bueno claro aquí lo que necesitamos es que esté muy centrado si estamos hablando de de ternera o estamos hablando de cerdos estamos hablando de gambas pues tiene que tener todo ese conocimiento muy aterrizado para que no se confunda y se crea que estamos hablando Pues no sé de de una fábrica de de bolsos de piel no Y entonces está esto Cómo se hace requiere que un que tenga un entrenamiento con la base de datos propia de la empresa bueno eh En este caso es mucho más sencillo como decíais ya eh saben tanto que que lo único que hay que hacer es segmentar un poco ese conocimiento sí que es verdad que en algunos casos donde vosotros tenéis un conocimiento donde la organización tiene un conocimiento muy específico que vale la pena lo que se llama el grounding de ese conocimiento alimentar nuestro modelo de de lenguaje para que tenga un aterrizaje mucho más concreto en nuestro conocimiento y vosotros estáis viendo que está sustituyendo costes de la empresa el copilot o es un coste por encima está sustituyendo solo el ejemplo que te he dado imagínate de necesitar eh 100 veterinarios por todo un país dando vueltas a tener a lo mejor tres eh sentaditos en una capital de momento en tu caso el rondero sigue ahí sí totalmente pero pero sin embargo se está viendo en el en el mundo que se está realmente sustituyendo puestos de trabajo Incluso en en cantidades cada vez más grandes el potencial es infinito o sea de momento igual todavía no está en producción pero es que pero siempre siempre que hay una mejora tecnológica siempre enseguida la primera la que viene a la boca es sustitución cuando es mejora de productividad quizás o sea pero es sustitución de este trabajo en particular igual creación de nuevos históricamente siempre creación de nuevos sí Exacto históricamente todas las revoluciones industriales y tecnológicas nos han llevado a mejora de productividad y a mejora de calidad de vida pero el el médico este o el veterinario seguro que olvídate de sustituirlo seguro que prefiere trabajar con el Pilot porque es un segundo par de ojos que tiene que le revisan el trabajo que está haciendo y le quita un una barrera de inseguridad solo para utilizarlo por esto Si él la cagaba el 20% de las veces y gracias al copilot la caga el 95 de las veces de las veces el veterano continúa ahí pero la productividad de este veterinario sí los otros 100 que ya no están no no porque habrá se generará o sea el mercado funciona se generará más necesidad de veterinarios más barato más a escala es lo que ha pasado históricamente to con todos los oficios de de una forma u otra Estoy totalmente de acuerdo o por qué Por qué más veterinarios no no porque de repente con un veterinario puede no tengo ni idea de veterinaria eh pero una un profesional no vale Vale pues vamos a imaginás lo un un veterinario eh es 100 veces más eficiente gracias a esta tecnología de repente lo que haces es bajar el coste de una consulta veterinaria porque el mismo humano puede generar mucha más productividad Pues de repente baja el precio de hacerle un chequeo al perro y los perros mueren menos porque la gente va más a menudo a veterinario o sea lo que acaba pasando normalmente gra a la tecnología es que generamos mejor servicio a más bajo coste y y más calidad de vida para los trabajadores en todas las revoluciones tecnológicas industriales depende del Delta en la en la productividad No porque si si es un por eh es el caso que dice vernad no que que los otros 99 veterinarios eh qué van a hacer pu bueno insisto ofrecerán más servicios no va haber más perros de repente hay algunos ejemplos donde sí que se desfasan trabajos eh o sea el escriba por ejemplo pues luego se convierte en diseñador de de páginas web a si hay una pequeña ad hay una pequeña bueno algunos sí algunos hay una pequeña adaptación de hecho hay 400 años entre medi Seguramente yo creo que habrá bastantes más empresas que no utilizaron este servicio veterinaria que lo utilizarán ahora porque ha bajado la Barrera de entrada económica para ella eso es lo que quería decir yo Exacto tenemos tenemos una dicotomía de opiniones aquí Elo está claro está claro o sea tú tienes cre ser esto tú tienes que decir eso también hay que decirlo pero bueno no sé optimismo al final insisto mirando la historia sí que hay turbulencias en los momentos de transición obviamente y ahí es donde también la sociedad y los gobiernos tienen que buscar mecanismos de de frenar el golpe a la gente que lo reciba más fuerte no pero históricamente siempre hemos acabado mejor Hugo cuánto paga un empresa por copilot Bueno copilot es un nombre que es muy genérico ahora mismo tiene muchas aplicaciones diferentes No si hablamos de copilot este que se pone encima de Microsoft 365 este que va encima del powerp del del teams del correo electrónico esto estamos hablando de unos 0 usuario mes 0 por empleado eh Por empleado o sea Pero bueno pi me parece casi gratis al lado de esto no pienso en términos de si me ahorro 3 horas eh a la semana automatizando esas tareas bien bien lo pago no eso sería un poco el dónde estaría el retorno de la inversión en ingenieros de software no es debatible en una empresa tener copilot o no o sea H compadezco las que no lo tengan no es debatible estoy de acuerdo no está claro y ahí es donde está viendo una gran optimización también de fuerza de trabajo eh Y y no es que haya nuevos developers que hacen cositas que antes no hacían No no es que hay menos developers Fíjate que en el caso Perdón en el caso de los developers sí que compro la visión de Jordi de [ __ ] esto es una nueva herramienta que va a permitir más creatividad y que la gente haga cosas nuevas en el caso de los veterinarios que cumplen una función muy específica y muy acotada eh No lo tengo tan claro más creatividad si si el developer es creativo porque no todos los developers son creativos que tendrá que serlo porque que eso estoy de acuerdo y el veterinario también ignora la creatividad la productividad que mejora con el copilot o sea en el caso de developer claramente había un desbalance entre oferta y demanda hay más demanda de de de código que capacidad de generar código Pues gracias a copilot hemos mejorado la capacidad de ajustar esta demanda con lo cual el developer puede ganar más dinero por hora trabajada porque puede dar más servicio a más clientes y gente que no tenía el nivel de seniority que se tenía antes el yo yo lo he visto gente que no tenía ese nivel de conocimiento para hacer ciertas tareas con el copilot no te voy a decir que esa hombre tienen seniors pero sí que eres un gran Push acelera el brutalmente acelera Progreso acelera el rollo es un acelerador y y retorno de inversión para una empresa es segurísimo O sea no es debatible tienes no no porque somos mu estamos mu o sea estamos muy apasionados por todo este tema eh Y cuando lo utilizas lo vives te das cuenta de la maravilla que de hecho puedo poner un caso práctico hoy hemos lanzado en latitud una herramienta que te permite analizar la gente que da estrellas a tu a tu repositorio de github Y eso es una herramienta que no ha construido ningún ingeniero de la de la empresa sino que ha sido samu nuestro product designer eh que con copilot se ha generado pues unos scripts de python que atacan a la app y de github para extraer toda la información y samu No no es un ingeniero o sea no ha desarrollado muchas cosas en su vida Pero ha sido capaz de de montar este Script sacarlo sacar un producto y y esto Ahora nos está trayendo tráfico entonces evidentemente la la Barrera de acceso a a este tipo de lenguajes de programación o o formas de programar ha bajado drásticamente esto era impensable antes o sea por lo que tú me estás escribiendo él no había sido capaz de hacer esto total total y por curiosidad Hugo última pregunta pasamos las comisiones todo eso eh o sea la demanda cóm Cómo se produce la demanda de este tipo de servicios es una demanda Push o Pull las empresas lo piden o Vais a verl si se lo explicáis Pues un poco de las dos cosas porque lo que sí que hay es muchísima curiosidad yo creo que hay un hype enorme alrededor del mundo de la Inteligencia artificial y todo el mundo quiere saber cómo cómo puede sacarle partido Pero por otro lado no sabe cómo saca el partido entonces la curiosidad existe hay una una LL Ada de benen pero después Es verdad que que hay que encontrar los casos de uso donde donde esa Inteligencia artificial Es realmente rentable productiva es es útil entonces hay un poco de las dos cosas sí te llaman pero después hay que descubrir para qué pues muchas gracias a vosotros e último tema Bueno tenemos dos temas más se nos va el tiempo creo hoy porque este tema nos hemos en rollo yo lo siento en rollo siempre no pero es muy interesante eh A ver tú sh quieres hablar de appel e se han publicado se han publicado mucha información como siempre pasa en Estados Unidos cuando hay una demanda empiezan a aparecer WhatsApp emails que cuentan cosas comoo como muy privadas como dic [ __ ] satia nadela eh diciendo Oye vamos muy atrás con Google eh nos están pisando los talones bueno no no no estamos lejísimos necesitamos algo tal Y luego eh Pues acaban haciendo el deal con eh con Open Ai no y luego pues le pasa No pero y esta esta comunicación el cto eh escribiendo a satin Adela estoy super preocupado no todo esto se ha publicado ahora no pero tú has leído mucho más sobre esto es profundizados jorry qué querías contar sí sobre Apple eh que como sabéis aquí nos gustan los números y entender un poco los negocios eh han pasado varias cosas esta semana no sobre vershire hway eh Team Cook eh recompra de acciones nuevos ipads o sea realmente en una semana ha habido muchas noticias de Apple y primero es decir bien refresco de de quién es Apple no porque Cuál es el negocio de Apple Apple e alguien de vosotros Se ofrece voluntario a jugar a quien es Apple cuenta cuenta venga va qué factura qué factura Apple al año números redondos vale 400000 millones de dólares vale voy a llamarle billions 400000 millones de dólares de estos 4 400000 millones de dólares se reparten en iPhone 200 más o menos vale No está mal e iPad 30 esto es Hardware o servicios aparte todo vale o sea App Store va incluir no no no estos iphes es vale vale eh iphones 200 billón iPad 30 Mac 30 que yo aquí ya me he quedado Cómo o sea Apple computer que se llamaba antes factura lo mismo por ipads que por Max no me lo esperaba yo esto webl que son sobre todo relojes y airpods 40 1000 millones de dólares una absoluta no y los wees no están nada mal eh pero el margen que tienen en el auricular es pero no estoy hablando de márgenes esto es facturación inditex es una locura más que mercadona y servicios que según Marcel en el taxi dice estos eran pinots vale los servicios que aquí entran las otras cositas 85000 millones de dólares hay una partida más interesante no no está dentro de esta espera está dentro de servici porque es es lo que vas a decir la mente porque no hay más partidas y está dentro de esta solo el default de del Buscador de Google o sea de Safari Perdona el Def en sea exp sea Google el default de Safari eso son 20 billón de los 85 de los 85 20 es una factura una guapísima que manda Apple a alphabet cada año que eso se ha filtrado en uno de bueno esto en realidad era 2022 que la facturación era en 380 Bill no sé cuánto Eh Esto era el casi el 20% del margen Exacto o sea 20 400 en Safari que Exacto eso es no bti no O sea 400000 millones de facturación Apple 100 de profit más o menos eh 100 de 400 no está nada mal bilon todo lo que estamos diciendo pero lo que ha dicho bernate Ahora es muy bestia 20 billones lo que le paga alfab bet a apple cada año por ese default pero eso es todo margen porque eso es una setting en una línea de código no le cuesta nada a appel hacer esto hay interesante histor el 5% de la facturación es el 17 y5 del profit de Apple saber los límites del capitalismo eh a claro dices Oye eh o sea tú pagas 20 billion que tú no los puedes pagar yo tampoco eh alguien paga 20 billion y tienes ahí un default metido en el en el iPhone que siempre va a ser Google y no puede salir de ahí Pero espera porque Microsoft que es el otro gran monstruo sí que quiso participar en este en este biding hizo una oferta que representaba el 95 por del revenue de su browser el 95 porque en este caso del revenue de Bing de la en en este caso este estos 20 billion son el 36 por del margen de Google en los ads que se muestran dentro del iPhone vale coro 36 por del margen de Google o sea el famoso 30% de la app store pues ahí es un 36 es más incluso Exacto pero es que Microsoft hizo un biding con el 95 por de su margen y perdió contra Google Incluso se ofrecía hacerlo marca Blanca a quitar la marca de Bing o sea B los pantalones satia eso ha salido ahora en uno de estos documentos que ha salido en en un juicio satia diciendo y lo que quieras también para salir ahí Qué agresivo es satia eh Y sí pero no ganó eh No no ganó en este caso no ganó en otras cosas sí que ha ganado Cómo hubiera sido la experiencia de usuario de Mac teniendo Bing de buscador no Pero cuidado cuidado que Ahora abres el iPhone desde hace un par de semanas en Europa y te sale un popup tocapelotas que te dice aquí tienes 14 browsers que no habías oído en tu vida el también el buscador pero por regulación por regulación europea O sea que cuidado que estos billion ahora están en riesgo y de hecho los otros billion que no sabemos Cuántos son pero los de la app store que serán entre decenas y 60 billion no porque de los 85 20 es la licencia de alfabet los otros 65 es Apple TV Apple music eh iCloud y la app store que seguramente será gordo Aunque nadie sabe los números exactos pues Dey unas cuantas decenas de billions son la app store que la Unión Europea y el gobierno de Estados Unidos le están empezando a crujir después después de las demandas de Epic de Spotify etcétera O sea que hay muchas decenas de bilon de margen neto de Apple en riesgo ahora mismo y de hecho el stock de Apple está sufriendo y ha recibido muchas críticas otra cosa que ha pasado esta última semana con Apple es que hizo quarter quter earnings no y anunció que hacía una recompra de acciones de 110 billon o sea una reducción de capital y me vais a crujir todos porque siempre digo cosas que técnicamente no son correctas pero para simplificar para la audiencia recomp 110,000 millones de dólares de ST en acciones que es más o menos lo que genera el caja que le sobra cada año o sea no sabe qué hacer con la caja y cada añoo preup que puede tener el potencial de innovar tantísimo Innova muchos billions eh Bueno o sea el año 2022 que es cuando se ha publicado todo que también he leído el mail y to y toda la información que se ha publicado invirtió 27 bilon solo 27 bilon Solo có que solo bueno J una emesa factura 400 billon o sea nosotros en proporción invertimos un poco más jord gustar vale la inversión estoy hablando de la inversión en iasd en nuevos productos en tecnología crees que hay un techo en cuanto a inversión en en ese tipo de inv hay un momento donde no puedes innovar más dices No sé no todas las ideas que se me han pasado por la cabeza ya hay un equipo voy a devolver el dinero a los a los inversores masivamente como han chapado parte de los coches claro Bueno pues ha pasado esto que se ha criticado pero en realidad no es nada nuevo porque cada año Apple lba haciendo share buback que se dice y venían de 80 billion a 90 a 100 a 110 o sea en realidad Nada nuevo pero se ha hecho noticia porque la gente le está metiendo caña ahora a apple la novedad Es que este año los revenues han bajado un 4% concretamente los de iPhone un 10% china está sufriendo el Apple Vision Pro Pues hay mix feelings por ahí no O sea la gente está empezando a machacar un poquito Apple y luego la otra cosa que ha pasado es que la semana pasada fue como cómo le llaman eso el el coachela de los capitalistas el el anual shareholders meeting de verar hway que por primera vez no estaba tristemente Charlie munger estaba sol no hab escuchado much es buenísimo es buenísimo estaba Warren buffet sin Charlie munger que de hecho hubo un momento ahí mu muy emocional donde Warren buffett pega un rollo ahí no s qué y se gira y dice Charlie y no está Charlie está otro señor Y todos los fans de put ser este otro señor también hombre pero más putada ser Charlie Pero bueno total ver hway que tenía 364 bilon Perdón este es el portfolio total de tenía 135 billon de posición en Apple ha vendido 40 billón más o menos vale o sea le quedan 135 tenía 175 ha vendido ha vendido casi 1% de Apple que es una absoluta locura Tiene 200 billon en caja sí como Apple pero no lo reparte pero no lo reparte los deja en la caja es otra estrategia cosa que no entiendo toda la inflación también que un día traemos aquí a Warren para que nos lo cuente pero bueno que famosamente tenía un porcentaje bastante grande de Apple ha vendido una porción importante y también generado muchas dudas y Warren buffett dice Oye que yo no me dedico a eso yo ya ha hecho aquí un runup de la [ __ ] y ahora quería diversificar un poquito porque si no bisar hway es lo mismo que Apple qué sentido tiene comprar acciones de bsar si básicamente es comprar lo mismo que Apple porque va a trackear no y ha hecho un poquito de bestman y finalmente ya me callo eh hubo un evento el martes que anunciaron varios ipads nuevos lo habéis visto No no he visto el anuncio el anunci br anuncios y qué qué te pareci anuncio me encanta es una es muy bonito os os a quién le ha gustado el anuncio de Apple de los ipads a nadie a quién no le ha gustado de anuncio primer preg quién lo ha visto quién lo ha visto Oye sois poco frikis eh Hay poca gente que lo ha visto aquí un abogado y un abogado lo ha visto c eh Bueno pues hubo un anuncio que genera mucha polémica polémica la gente lo ha machacado mucho porque no este no es el anuncio de Apple no es el de la prensa hidráulica el de la prensa hidráulica donde básicamente porque el iPad Pro nuevo es el producto más fino que ha hecho Apple incluso más fino que el iPod nano que hizo hace un montón de años y en ese anuncio pues sale Eh Pues un un prensa gigante hidráulica reventándole el anuncio está destruyendo arte esto Steve Jobs Nunca lo hubiera probado ha habido una polémica de la [ __ ] a mí la verdad es que me gustó el anuncio la cultura de los ofendidos Honestamente puede ser cuidado que Ah vendrán contra ti eh No digas nada No digas nada bueno Total que el iPod Pro el iPad pro es más fino y más ligero que el iPad ero que ya dices Oye te estás haciendo la picha a un lío ya esto sí que lo han criticado bastante No la el catálogo de productos de iPad Eh hay demasiado overlap entre ellos nadie entiende cuál comprar eh bastante pero LL lleva muchos años siendo así iPad Pro nuevo lleva un M4 que es un chip nuevo que es más potente que el de los Max bestias que puedes comprar hoy que es una locuraa es un 25 más rápido 25% más rápido en gpu y en cpu o sea en tareas eh gráficas y en tareas de computación que la anterior chip sea es una absoluta locura yo vi el vídeo martes por la noche y estoy temblando ya para cambiarme el iPad Pro que tiene muchos años el mío a mí la sensación que me da a Pérez que con Steve era rompedor las sorpresas venían una tras otra y así nuevo el último que han hecho son las gafas solo si que sea un poquito fuera de la línea Bueno después de Steve también Hicieron el watch y los airpods airs los airpods sí que me quito el sombrero eso fue un y el también eh No lo menospreciéis los auriculares lo de cortar el cable sí que me quito el sombrero Porque mira que aquello sí que me dejó de piedra m lo cortar el cable cortar el cable no había cable vendré un iPod y decir te hemos quitado el Jack Cuando nadie se imaginaba Cómo podría ser la experiencia nadie fue lanzarlo y decirle no tienes opción a no pasar por esto y todo el mundo que lo tocaba dijo no vuelvo al maldito cable en mi vida aquello sí que era brutal tienes razón Entonces el cable y fuera Apple watch es que quizás es como los webs para mí son tan malos todos que es una opción sesgada y lo las gafas lo único así nuevo No más aparte de eso pero lo de sacar un app kinot gigante con toda la parafernalia para decir le hemos quitado hemos rebanado un milímetro vale a ver la transición a pelic no está nada mal eh cl tampoco una ecución es ejecución es ejecución o sea es un todo es ejecución Hilario Qué quiere decir pero no porque no es rompedor no es una Innovación no es algo nuevo no es algo dirupo se han cargado absolutamente la arquitectura de de los ordenadores pero es un tema de ejecución porque han mejorado no te lo c nada bueno e era un paso natural ellos venían ya de hacer su propio silicón para quitar el cable te caes de la Silla Claro porque es una experiencia es una forma de trabajar nueva es una forma es una nueva de trabajar nueva es una forma de trabajar es una forma de interactuar nueva es un paradigma nuevo yo te estoy diciendo si no te hubiera dicho silicon Si no te hubieras dicho mm4 te huas no no hemos puesto de Intel esto que tenía que Intel ha sacado una cosa que es una locura Y te va igual de rápido No me estaris diciendo esto es una cosa está dentro del ordenador que no te afecta nada más que en velocidad no pero yo no estoy de acuerdo porque también o sea las ganancias que tiene a nivel energético son Gigantes y yo creo no sé si unas Vision Pro podrían existir por ejemplo sin sin procesadores de la familia m de Apple y no no solo eso sino que también están preparando la plataforma para hacer llms embebidos en todos los dispositivos que tienen desplegados en el mundo eh No le no les quito mérito pero no me parece que es comparable a las otras cosas el momento que se puso a hacer su propio silicon que fue cuando empezó hace 5inco o se años ya que empezó con el proyecto bueno en ordenadores antes llevaba muchos con el iPhone empezó clo antes o sea ellos empezaban con el power PC cuando todo el mundo iba con el x86 ellos ya tiraban de una arquitectura rara de [ __ ] que que utilizaba IBM solo Luego volvieron a Intel y ahora han vuelto y Motorola por ahí también motola ellos tienen experiencia saben cómo hacerlo no van a corriente pero es eso una vez más Si fuera un chip de Intel no estaríamos debatiendo sobre esto pero sí lo Reconozco que esa inversión tan largo plazo y haberla empezado tan antes también es bastante visionaria No sabemos Cuál es el universo donde utilizaron un se hicieron partnership con Intel Y dónde estarían hoy no o con yo que sé otro Provider eh No pero tenéis razón tenéis razón eh es bastante novedoso simplemente que no me pare como no como no afecta el usuario en la forma de interactuar con el aparato o la forma lo que fue el iPhone lo que fue el iPad lo que fue los airpods como tú dices como no es es ese cambio de paradigma no me choca tanto quas vamos al último solo o sea sí vamos tardísimo eh Como el vuelo de de Madrid e la gran duda de Apple es el mes que viene en junio de 2024 hay el World wide developer Conference el wwdc o ahí sacan un Siri que te caes de la Silla o Apple está medio muerta el stock se desploma o sea es binario es binario media muerta que tardará 30 años en morir eh pero o sea o se mete en la carrera con un on device langage model que es un Siri de la [ __ ] que te cambia la vida y que está en las gafas y en todos los dispositivos si hacen esto es una locura si no lo hacen [ __ ] se están quedando muy atrás eh o sea tengo muchas ganas de ver qué sale en esa conferencia no crees que de comprar una marca Blanca Open antes de que pase eso no cero no creo no pueden permitírselo necesitan hacer su propia tecnología tienen billions y billions y billions tienen que innovar y hacer algo propio y ellos son muy fanáticos de on vais y de la privacidad o hacen algo potente on vais y privado a nivel llm sir y tal o no sé qué narices hacen puede ser que sea el fin de team Cook o Team Apple según Trump me dices que tenemos prisa y luego me sacas nuevos temas Mira mientras hablamos ha salido otra noticia de bloomberg que me ha llegado la notificación mientras hablamos hay muchos rumores de que cu que está preparando su relevo porque de hecho hizo un podcast creo que con dualipa eh donde hablaba le preguntó Oye tú cuándo te jubilas yo lo vi el podcast de dualipa está bien eh No me lo esperaba hace buenas preguntas Bueno pues le hice una pregunta diciendo Oye tú cuándo te retiras no y le dijo in a While y eso ya desató todos los rumores Tim Cook tiene 61 años eh 63 años que es más de 20 más joven que los candidatos a presidencia de Estados Unidos O sea está hecho un chaval lleva desde 2011 que murió Steve Jobs se puso muy enfermo Steve Jobs de co de Apple y y empieza a rumor parse que se está trabajando un plan de transición no y hay dos grandes candidatos el coo que es el paso natural porque es el señor que sustituyó a Tim Cook cuando Tim Cook Dejó de ser coo para convertirse en ceo y el otro pero este señor tiene 61 años que dices [ __ ] es casi lo mismo no y el otro que tiene menos de 50 años que es John ternus que es el Chief of Hardware engineering que de repente le vemos en casi todas las kinots es un tío que no salía nunca Y de repente le estamos viendo en las keynotes no y de hecho una cosa curiosa es que el equipo ejecutivo de Apple desde Team Cook que es muy estable salió Johnny muy famosamente cambiaron el get of retail Pero los demás son los mismos y todos están haciendo mayorcitos O sea que se rema mucho Un gran cambio generacional en todo el equipo de leadership de Apple en los próximos 5 años bien Oye vamos al último tema que es el corner de César no quiero quitarte el corner vale eh un iPad traes hoy 2 B r2 d2 No hoy hoy traigo eh un producto que puede ser interesante para la gente que nos escuche eh o nos vea que tenga mercado en Estados Unidos e es una cosa bastante loca que yo no sabía ni que era posible eh pero básicamente se llama rb2 b.com es un producto nuevo de del ag de retention.ms y del tráfico de Estados Unidos evidentemente en Europa esto no funciona por leyes de privacidad y gdpr pero en Estados Unidos El 30% del tráfico tengas de allí te puede decir exactamente el perfil de linkedin de la persona que te ha visitado ya no es estamos viendo un vídeo Por cierto Ah perfecto ya no es lo que hacía clearbit que te decía más o menos la empresa de la cual te visitan la web y tal No no esta gente O sea te manda el perfil el mail de la persona directamente en un mensaje de slack es gratis además eh Por ahora y puedes pagar si quieres descargarte exports o sincronizar con tu crm O sea si tienes bastante volumen pero vamos lo he estado probando estas últimas dos semanas y es acojonante tío hombre si tienes más de dos vendedores más vale que los sincronices con el crm si no es tonto el último no evidentemente bueno se puede hacer el sistema este de reactions en slack a los lits que entran esto dura muy poquito esto dura muy poquito ide tod el mundo lo hace todos amos Explica el truco para la gente que no escucha el qué El truco de reactions en sl bueno sea cuando te sale el mensaje pillas el y le pones como marcado y ya está no tiene mucho más ya qué pasa Hilario no se te haba ocurrido se escapa de mdo esto todo lo que se fuera de robots bueno porque so Enterprise sales y no tenéis tanto lit no si viene Irene aquí encantada estaría en su salsa y me quedo en el robot bien hasta aquí ya está muy bien pues nada vamos a la siguiente sección que es la de Zero to One Donde ha de cómo ir de cer a un millón de euros que es la etapa donde está todo el mundo siempre encallado y normalmente pues hacemos o debate o preguntas o observaciones quien quiera puede [ __ ] el micro y hablar yo puedo yo puedo ofrecer voluntarios que es el atraco normal que hacemos Aquí he visto a Martí que es un abogado emprendedor que no sé si estáis yendo de cero a uno habéis pasado de uno pero Martí fundador de derecho.com y elabogado.com ahora tiene otra startup y te quería preguntar cómo va ostra tal Buenas tardes Sí con las primeras ya estamos en 10 con lo cual estáis en más de 10 en las primeras en las primeras sí y en la segunda que hace yo creo 2 años que pase por aquí dos años que bueno explícanos Qué es en 30 segundos eh stock gestionamos cap tables planes de incentivos juntas de socios y la gente pensaba que era solamente para las startups en este momento gestionamos ya 4 billions tenemos aluna entidad financiera que nos utiliza muchas empresas clásicas algunas del siglo pasado muy divertidas eh ponche caballero nos utiliza y qué hacemos básicamente todo y factoria también nos utiliza factoria y estamos de cero a un millón estamos empezando a traccionar hemos empezado una forma una cosa se llama el brid el efecto puente que es por ejemplo si un socio de factorial entra en stock y dice [ __ ] qué chulo esto yo tengo otras participadas y me gustaría utilizar un stock y se produce como esta goa de agua yo creo que ahí hay algún otro cliente sentado que también Hilario también nos utilizáis a través de de vuestra empresa qué es lo que hacemos básicamente Irene hablamos con bernardita Irene y Qué es de robot como no de robots no sabe Nito o sea pero eso eso es buen reparto de trabajo eh totalmente está totalmente segmentado confianza absoluta tampoco es que tampoco sirve para nada más es un tema también de capcidad pregunta Nosotros hemos estado estos dos años con producto producto producto y no buscábamos clientes sino nos venían y ahora hemos empezado a vender ya hemos empezado a vender el el el medio que tenemos es el embudo vale Cuando digo embudo es que de gol y por rzo el mercado nos conozca saco y petem porque no podemos hacer bien el onboarding en factorial pasasteis por ahí este miedo lo tenéis algunos emprendedores no lo hemos tenido nunca el miedo de que nos sobren los clientes eso de producto producto producto nunca lo he entendido porque es que para mí producto es go to Market y go to Market es producto y separar las dos cosas es generar algo que que igual sí que le da pero pero es tan probable que no le dé al mercado entonces yo siempre veo que sea mis Grandes Ideas han venido al go to Market y el go to Market sea fundamentado en el producto no obviamente las dos cosas son dos caras de una misma moneda y separar una cosa a la otra a no ser que sea una tecnología pues pues igual Pues un robot un perro robot que no puede estar pero pero [ __ ] lo veo lo veo peligroso eso no significa que no tenga que funcionar eh No no De hecho hemos empezado con el seo a saco con el se maco con sdrs a Sao y y nos va muy bien estamos muy mu muy contentos genial Pero ha sido un poco el miedo decir no no salir muy fuertes por si teníamos el embudo y nada Muchas gracias más preguntas de cero a un o queréis que os atraques más a los amigos que estáis de público voluntarios venga tengo una pregunta sobre el perro robot en concreto y en general eh has comentado que lo más complicado de todo esto es hacer que el robot haga un trabajo en particular Qué falta en la industria de la robótica para que un cliente una fábrica pueda comprar el robot y hacerlo funcionar sin tener que contactar con vosotros que sea totalmente self Surf es que es como es que es como lo vendemos nosotros nosotros no lo necesitan es un producto que vendemos nosotros vendemos el robot viene con un webinar sacas el robot de la caja sacas la Tablet y te pones a trabajar con él la gente no para cuando compras la rumba no se conecta nadie hacer llamarte o vin a tu casa a instalárselo [Risas] por qué no lo es te explico por qué no lo es porque queremos garantizar el éxito ahora tenemos suficientes pocos clientes que nostimos nos podemos permitir el lujo de hacer esto pero así es la única forma de que podamos escalar y es como estamos orientando todo pero nos gusta y simplemente por la emoción de ver el robot trabajar en esas plantas vamos nosotros pero simplemente por la satisfacción que da tanto trabajo y Ver el resultado aunque no sirva para nada que vayamos yo a veces voy ya sé que es más eficiente del mundo pero a veces hay que hacer alguna cosa que te haga un poco de ilusión también como esta acuerdo muchas gracias nada todo esto ya por si acaso estás preguntando Estamos buscando gente vale vale si alguien está interesado tenemos ofertas de trabajo posteadas por ahí en el lín Hilario Oye una pregunta Absurda A lo mejor igual que ponéis al robot perro a entrenar con aceite en vuestra nave o donde sea si mi madre le empieza a perseguir con un palo cómo lo [Risas] entrenábamos en un entorno semicontrolado un semicontrolado es que nosotros sabemos más o menos dónde está la variabilidad del entorno es una zona Industrial donde no hay gente donde precisamente no quieren que haya gente y el nivel de dinamismo del entorno que puede ser vale un camión está aquí aparcado o tenes un transpalet una cosa por el estilo no es que lancemos el robot en un sitio totalmente desconocido que no sepa nada que hacer es es la tecnología actual que nosotros utilizamos tiene cierto margen de adaptabilidad no es nada O sea quitemos la palabra inteligencia tenemos aprendizaje en el robot y cosas estocásticas como hos dicho antes y Tenemos muchos algoritmos y muchas cosas sofisticadas de aprendizaje en el robot para realizar tareas pero la palabra inteligencia yo no me atrevería a decir la palabra inteligencia Y siempre sido un poco opuesto a llamar a estas cosas Inteligencia artificial me parece una palabra demasiado grande y hay mucho reticente de que sí no es no no es inteligencia es machine learning pero est este debate es eterno de hecho Tengo tengo una pregunta relacionada con esto e utilizáis datos capturados con los robots que tenéis en producción para entrenar eh los modelos que que deciden Cómo se comportan eh el comportamiento No no es la red noral que hace que el robot se mueva es muy reciente no está ningún cliente aún y aún así no se puede reentrenar con datos del mundo real solo de los simulador es todo el simuladores es lo que se llama SIM to real vale para las cosas de detección de instrumentación sí que reentrenar el modelo con lo que detecta con aquellos para un cliente le entrenamos su modelo con los datos suyos Y si nos permite también estamos esos datos y los reentrenar pero entrenar o sea el movimiento con datos del robot en funcionamiento Wow eso sería la [ __ ] pero es que es el siguiente nivel ya o sea es Que de momento vamos pero el reinforcement learning es algo que hace también el cliente o hacéis vosotros Solo nosotros todos nosotros em el cliente no sabe lo que es learning no sabe lo que es el robot no sabe lo que es él solo quiere el valor añadido final para él es quitarse una tarea laboriosa de de encima no sabe nada absolutamente ni ganas tiene de saber nada de ello él simplemente quiere automatizar un proceso mira aquí hay una pregunta aquí delante mientras le pasamos el micro yo tengo una un anuncio que me acaban de autorizar para hacer ahora mismo vale escuchad muy importante quién te habrá autorizado sin comentarios va a participar en el evento más importante de artificial de España que organiza Microsoft nuestro amigo el 11 de junio vale va a haber ahí un panel con no puedo decir los nombres pero algunos de los emprendedores y expertos en Inteligencia artificial no estará Hilario más to de España Hilario solo robots algunos de los emprendedores y expertos en Inteligencia artificial más Tops de España van a estar en ese evento y estará también hnic el 11 de junio en Madrid vale o sea si sois de Madrid o queréis ir a Madrid a vernos 11 de junio vale eh No todo el mundo puede entrar si queréis participar en la opción de recibir una invitación tenéis que ahora mismo hacer un comentario en YouTube si nos estáis escuchando por el podcast abrís YouTube y ponéis un comentario al vídeo Este si estás aquí en la oficina como estáis haciendo mucho sacáis el móvil y ponéis un comentario Quiero una invitación y tal Y si estáis en YouTube Ya pues lo ponéis en el chat en los comentarios en los comentarios Gracias César de YouTube el 11 de junio en Madrid Inteligencia artificial m ya es el nombre del evento tiene nombre el evento para que pueda Buscar la gente me han autorizado no lo sabemos está procesando 11 de junio Microsoft intelig estas envisioning vale muy importante Ya está perfecto bueno los de YouTube no tienes que poner el comentario el podc en general soy nes de pharm leaders y la pregunta que os quería hacer No sé si tiene una respuesta concreta Pero cómo hacéis vosotros para O sea qué modelos mentales tenéis para pensar a largo plazo cómo lo hacéis en vuestro día a día porque entiendo que de alguna manera tenéis que reflexionar mirando para adelante es Es una muy buena pregunta eh Porque porque much veces falta esto o sea es lo que a veces más falta igual en las empresas no es muy fácil centrarte en la tarea en el proyecto en el que estás y y es difícil pensar en el el futuro no eh Y y cuán largo plazo es No porque yo yo por ejemplo me quedo bloqueado con el agi digo hay un momento de agi por por qué hacer nada No pero pero no no tan a largo plazo César decía que era 50 años no dije eso Ai dices pl planteé los dos los dos Bueno si no es Ai justo si no es Ai Eh pues al final es es imaginar Eh Pues todo lo que está pasando en el mercado todo lo que estás viendo lo último que has escuchado lo anecdótico Porque todavía evidentemente todo lo que o sea lo que va a pasar en el futuro hoy es anecdótico eh Y hacerte una opinión muy fuerte de de qué tiene sentido para ti o sea al final un ejercicio de sentido común es decir qué está pasando en este mercado Cuáles son todos los inputs que he recibido eh Y dónde quiero estar eh y pintarte una foto de algo que realmente pues pues te hace ilusión porque al final no dejamos de no deja de ser una ilusión algo que te hace ilusión que pase no entonces eh Cuando esto más o menos tienes una visión fuerte Entonces es hacer todo el ejercicio racional para atrás no de decir Oye pues qué debería estar pasando en un año en 3 años en un año en 6 meses para ir hacia ahí no y Y la verdad es que el día a día Muchas veces es difícil hacer esto eh o sea hay que encontrar oportunidades yo a veces personalmente no sé cómo lo hacéis vosotros yo a veces me cojo directamente un espacio en el calendario y me lo reservo y me voy a una cafetería cualquier sitio con una libreta siempre con una libreta y escribo y escribo estas ilusiones y a partir de ahí intento pensar y cómo llegar hasta hoy Pero últimamente por ejemplo llevo igual ya un par de meses que no lo he hecho y eso no es bueno es muy bueno lo escribirlo yo lo oído de muchas personas que que plasmar en escrito lo que piensas es un gran ejercicio de de introspección y concentración en mi caso yo obsesionado con lo que hago entonces nunca desconecto vivo puramente obsesionado Entonces el éxito requiere trabajo y es complicado el éxito es complicado si no es raro que que si no Haría todo el mundo todo el mundo tendría éxito cces como es complicado tienes que planificarlo porque no va a ser fácil lo que estás haciendo Entonces tienes que ponerte las metas y los planes de contingencia para cuando no llegues a ellas y cada día estoy pensando en ellas cada minuto todo el rato pero lo estructurarlo como dice bernat aquí por ejemplo es donde Irene hace cosas parecidas y que Irene eso de la empresa y hace cosas parecidas lo que dice bernat porque piensa a largo plazo en la empresa Cómo llevarla yo me centralizó más en en el robot y eso es [ __ ] qu repetitivo no todo el rato [ __ ] pero el robot también tiene un largo plazo J si lo tiene lo tiene Pero no entiendo el tono de Qué quiere decir [ __ ] si lo tiene es complejo es complejo es una cosa compleja y eso es lo que lo hace tan emocionante no es fácil y por eso nos hemos metido a ello no es fácil por eso lo hacemos el reto atrae mucho no mucha gente pregunta por qué por qué te haces esto por el dinero por la fama por la el altruismo no y al final hay una respuesta muy yo creo mucho más sincera que es decir es que el reto Mola mucho total hacer una cosa difícil atrae mucho Sí mira en en robótica humanoide e había una correlación espera acabo rápido acabo rápido había una correlación entre los mejores ingenieros de robótica investigadores del mundo y los premios del darpa No eso Gracias por recordar Sí primero número uno eh No Y quién se metía en estos en este campo en estee subcampo de las 1000 disciplinas que existen en la robótica quién se metía en estos Y por qué eran los mejores por era el prama más [ __ ] nada más por era el prama más [ __ ] y por eso se metían los mejores en ello es un buen ejercicio luego vino Le ya y se lo llevó todo el más preguntas no como más como más complicado es el largo plazo eh más interesante sobre todo para la gente que tiene más talento y una cosa que requiere utilizar este ejercicio constante es el recruitment de gente con talento por eso me lo has recordado No si quieres fichar a gente buena más vale que tengas una buena visión a largo plazo y que la sepas comunicar y que sea suficientemente difícil para traer el mejor talento absolutamente Gracias Hablando Hablando de largo plazo Cómo ves el robot en 10 años el robot en 10 años Es lo que debería hacer para que digas he llegado a lo que quería em ahora vamos a la Fantasía ya eh e nuestro robot si verdaderamente puede hacer de forma pasiva en el entorno pasiva significa que es un no es una cosa que manipula el entorno que si ve una válvula cierra si hay una fuga si hay algo en el suelo lo recoge no pasivamente puede ir de verdad a cualquier sitio donde tú pudieras ir vale sería un éxito creo que podemos llegar a ello en 3 cu años es el primer milestone que tenemos a cualquier sitio donde tú puedas ir ahora podemos subir escaleras pero no todas las escalas del mundo no podemos meternos en todos los huecos del mundo me gustaría que si tú físicamente tu cuerpo puede ir nosotros también podemos hacerlo y eso la clave sería en cuatro años 5 años y si después de eso podemos interactuar también con el entorno ya seamos Con qué tipo de robot algo diferente a lo que tengamos pero que encima podamos manipular el entorno en 10 años vista buah es sería la locura máxima se primero llegar y luego primero llegar y tener la misma debilidad de movimiento que el animal real Ese es el objetivo hablado del robot Eh vale el próximo día vendrá Irene para el tema de negocio y todo esto no te dejamos volver sin robot eh Hilario robot queremos queremos ver hierro es es metal dice El fabricante de software bueno por eso queremos ver hierro porque o sea lo virtual Ya lo tenemos Oye y si no a malas montamos el próximo día del podcast en no no a malas no vienes vienes con el roboto qué está pasando luego para que recuerdes lo que tienes que recordar qué qué qué qué after work vale a pensar que patrocinar es whisky ahora sacab 2x muy complicado yo ya no controlo los patrocinios haoc no sé qu está pasando aquí creo que hay una pregunta Hola qué tal bueno eh yo quería preguntarles a ustedes como seos Cómo cómo compaginan digamos bueno Eh bueno la pregunta má va más enfocada Cómo organizan su calendario y qué parte de ese calendario es de tareas de ejecución y de delegar no porque al final parece que ustedes Bueno desde mi Digamos como que tienen tiempo para muchas cosas manejar una empresa enorme hacer un podcast eh tener vida social no sé si hacen ejercicio Entonces cómo cómo cómo hacen para tener tiempo para para todas estas cosas y que y que realmente digamos hacer esos esos espacios en el calendario y cómo lo administran el mío es el más fácil seg pone Buscar product Market F 0 un todos los días Eh no a ver yo lo que intento es reducir la cantidad de cosas en las que pongo el foco eh pero de forma drástica o sea para mí hay hay menos de cinco cosas de las que estoy preocupado en mi vida eh y tres de ellas son la atitud Así que imagínate e y las otras dos Ah y las otras dos eh respirar eh comer vale es no no sigas no sigas por [Risas] ahí yo el tiempo es limitado en el día y hay cosas que tendrás que sacrificar tienes que priorizar y sacrificar aquellas que no entren dentro del cupo no hay más es Es lo único que se puede hacer y es el sacrificio que haces para emprender no se puede crear algo nuevo tener un work de [ __ ] madre hacer algo apasionante ser hay que sacrificar siempre este vida y es en esa jerarquía de prioridades donde escogerás lo que quieres sacrificar al menos la forma como yo lo veo y luego has preguntado lo encontrar gente sobre cual delegar es inesc cualquier proyecto si no tienes gente en la cual puedas delegar y creo que aquí el que mejor lo sabrá de explicar es vernad seguro de encontrar a gente que pueda ayudar a escalar los proyectos Si no es imposible solo es imposible hacer Nada es imposible Entonces si no trabajas con gente en la cual puedes confiar y delegar es posible porque a nivel indual individual no se puede lar a ningún lado solo eso no ya lo he contado varias veces no O sea el el el delegar como dices que a mí me gusta más el empoderar el empowerment el el transmitir el poder de decisión a otra persona y confiar en esta persona eh Y no querer controlar no querer revisar lo que esta persona hace sino simplemente comentar una vez se ha hecho una vez se ha llegado al cliente ha llegado ya ha pasado e discutir si si es lo que queremos o no es lo que queremos no este este proceso de empowerment de verdad es lo que permite a alguien escalar e y y a veces parece que ostra di un manager si no está muy ocupado es que no está haciendo bien su trabajo No yo lo veo al revés un manager si está consiguiendo los objetivos es que está haciendo bien su trabajo punto número un eh da igual si está ocupado o no ocupado si Además no está no parece ocupado trans para M es mucho mejor manager sea mucho mejor manager manager zen que no está ahí que no llega no que no transmite estrés entonces ser capaz de distribuir los proyectos el problema de negocio que tienes que resolver entre otras personas que lo cogen y se lo llevan y transmitir zen y conseguir los objetivos Pues el objetivo cualquier manager a veces lo consigues más y menos a veces no consigues los resultados si las personas eh No a veces tienes problemas en este sistema teórico tan bonito a veces falla no Y eso es el día a día Pero yo creo que o sea yo me gustaría tener más tiempo para pensar más en el largo plazo eh para pasear para ir a ver a gente y ayudar si puedo en cosas Random no las estratégicas porque para eso está el equipo sino cosas Random me gustaría poder hacer esto más gracias a poder hacer mejor empowerment cosas estocásticas hemos aprendido no pero es una gran métrica eh si verdaderamente puedes hacer eso significa que tienes el sistema bien montado claro Sí eso el objetivo el objetivo es Vaciar el calendario vaciarlo es una buena métrica y y realmente O sea tú hablabas de tareas no yo estaba intentando pensar y sí que hay ciertas cosas que acabamos haciendo como contribuidor individual Pero son muy pocas y hay que minimizarlas lo máximo en un mundo ideal eliminarlas no que realmente todo pueda estar traspasado el equipo empoderado al al equipo pero hay ciertas cosas que sí que tienes que hacer como ceo muchas veces de representación No de de poner tu cara frente a un cliente frente a un Partner frente a un inversor frente a una prensa no por ejemplo Estos son lo más cercano a tareas que no son tareas son reuniones en general y el resto idealmente estás pensando y hablando y discutiendo y buscando ideas con tu equipo no y aprendiendo y intentando ayudar a la gente a aprender Este es el Para mí sería el ideal de un día como ceo sería aprender yo ayudar al equipo a aprender comunicar lo que hemos aprendido a todo el mundo todo lo demás está en el camino y hay que intentar eliminarlo minimizarlo Gracias última pregunta y vamos al Pit está apagado Hola hola bueno felicitaciones por la empresa que tienes montada quería hacer una pregunta sobre todo seun cuánto crees que en cuánto tiempo crees que tendremos un robot trabajando con entre nosotros dijiste Más o menos 3 cu años y la pregunta principal que te quiero hacer es por qué tú ves 4 años y no antes o sea cuál es la limitación mayor que tú ves que un robot esté trabajando con nosotros o que esté interactuando en una oficina o en cualquier sitio vale Te te refino la pregunta y la respuesta un poco también nosotros tenemos robots ya trabajando en Plantas químicas haciendo la misión de la empresa que decimos que que vendemos eso ya funciona lo que él me preguntaba es cómo cómo veo el producto en 5 o 10 años vista no Y tú me estás preguntando cuándo tenemos robots entre te voy a responder a todas eh cu son preguntas distintas Cuándo tendremos robots entre nosotros no entre nosotros significa en el uso cotidiano de acuerdo no es lo mismo un entorno Industrial controlado que un entorno cotidiano eso no es la respuesta que le respuesto a él pero si quieres te respondo la tuya un entorno cotidiano Osa yo lo veo lejos eh yo lo veo lejos en el sentido de que hay un tema que es muy muy muy muy importante que es la seguridad vale estas máquinas son pesadas se mueven rápido y el componente de seguridad en robótica No es porque no no no va ser porque no haya la robótica que lo pueda hacer ni porque no estén los algoritmos o no est el Hardware es que hay que resolver ese componente de seguridad aún y es en muchos aspectos Habrá gente que se aventurar a empresas a tenerlos entre gente cotidiana en casas antes pero este componente de seguridad habrá que resolverlo y sobre todo la robótica es un aspecto muy grande y estoy hablando de los robots del estilo de los que hago yo robotos más pequeños la tenemos las rumbas es que todo depende es es muy genérica pero no sé pero bueno en general es la pregunta que te dará Irene cada día no Cómo puede má ir más rápido con con el robot totalmente pero es que el robot Ya está trabajando lo que debemos subir es o sea nosotros queremos aumentar el reability y las capacidades del robot pero nosotros Hemos llegado al ito a meter el robot en casa de cliente ya que eso es lo más importante Ese es el hito muy bien Vamos al peach dos pites tenemos hoy última pregunta eh aquí última pregunta me la permiten venga va cómo lleváis vosotros el balance trabajo Pasional y y y la vida personal esto quiere decir cuáles son aquellas relaciones o roles en las que han tenido que disminuir quizás presencia o energía para poder dárselo a este ámbito Pasional laboral que lleváis de manera tan fuerte Sí sí nario Y es que esto ya lo respondid alguna vez Es verdad que la oigo frecuente es una buena pregunta yo tengo dos cosas mi familia y el trabajo resto no existe no hay serie hay prácticamente no hay deporte esporádicamente los amigos pero son esas dos son esas dos cosas que quedan no hay mucho más y no es porque yo quiera es porque son las las sacrificios o los balan que tengo que llevar No esy más yo no sé si estoy de acuerdo con eso eh es cada uno tiene su fórmula y cada uno tiene su su su su forma de hacerlo pero dada la complejidad del problema que nosotros estamos resolviendo Esa es la única forma que yo he encontrado yo he encontrado de hacerlo requiere unas horas por mi parte que me limitan a este estilo de vida podría hacerlo de otra forma Quizás sí hacerlo de otra forma quizás añadiría más incertidumbre al éxito del proyecto podría tomar o no podría tomar ese riesgo yo he decido que no pero podría hacerlo de otra forma es totalmente subjetivo y dependiente de cada persona por lo tanto no es un consejo transmitible te contado mi experiencia pero ant te has contado que no puedes escalar sin personas no totalmente en las que confíes No no es un tema de de escalar es una buena respuesta no es un tema de de escara en en personas que confíes el producto que nosotros hacemos requiere una complejidad y un talento que es muy difícil de encontrar vale nosotros tenemos la suerte que tenemos todo el mundo Di lo mismo pero los mejores ingenieros del mundo Vale y los los segundos mejores ingenieros del mundo los segundos los primos están en factoria los mejores ingenieros del mundo y la prueba siempre es Es empírica que es el resultado que hemos conseguido en el tiempo que lo hemos hecho esa es la la prueba del algodón no es que yo me esté inventando algo es dónde Hemos llegado en el tiempo que Hemos llegado esa es nuestra prueba aún así cuesta mucho encontrar este tipo de gente y hay veces que por ejemplo económicamente pagando más la consigues pero también el capital que nosotros tenemos es reducido y hay que hacer un sacrificio entre por ejemplo echar más horas nosotros o captar más talento a riesgo disminuir el Cash Flow la caja que tenemos y quedarnos sin caja y que muera el proyecto y tenemos que llegar ese compromiso y por la complejidad del Dely que hacemos y el coste que tiene el ingeniero El Talento que necesitamos para hacerlo Tenemos que llegar a este compromiso es esa es nuestra situación yo estoy cerca de de lo que decías tú Hilario al principio que [ __ ] familia entendido como familia propia no O sea en mi caso tengo una hija y una mujer y trabajo es el 99,5 de mi energía amigos han sufrido mucho Desde que la empresa tira cada vez más y la familia pues da da trabajo y de hecho una cosa que antes no sé quién lo preguntaba por aquí no si hacíamos deporte y tal bernad me convenció después de un año de darme la matraca encanta que me atribuyas méritos te atribuyo todos los méritos que los tienes bernad me convenció de de de pillarme un entrenador personal y ponerme un poquito en forma o dejar de deterior arme no depende de como lo mires y [ __ ] me ha costado ese hueco ahí a las 8 de la mañana un día y medio a la semana me ha costado porque se lo he sacado o al trabajo o a la familia real hay abrir y tal Y es y es cierto y la familia extendida sufre los hobbies las pelis los otros deportes Y antes Hacía un montón de cosas y tal la realidad es que sufren O sea hay 24 horas al día Yo no duermo 4 horas hay muchos todos los ceos duermen 4 horas Yo no duermo 4 horas yo duermo entre 7 7 y media horas cada noche entonces si te quit un buen pegote per vale la pena el tema del deporte o no muchísimo muchísimo no sea como to rec ties que me das vernad increíble recomendación me siento fantástico yo me uno a a que yo también hago esto una hora porque para lesiones que tengo y te cambia te cambia mi lesión era el el Michelin el Michelin no no pero pero es eso luego hay hay cosas que que la obsesión o la preocupación o te dice no te permiten hacer cosas que no van a cambiarte la vida por una hora a la semana esa hora a la semana no va a cambiar nada Y esa hora a la semana que es esa hora de deporte sí que tiene un impacto muy positivo que compensa pero a veces la presión y la ansiedad no te permiten hacerla Y es ahí donde amigos como bernat Supongo te convencen para explicarte que esa ahora no va a cambiar no va a mover cielo y tierra y que la hagas que luego teas a sentir mejor lo mismo aplicaría a los amigos eh Pero bueno estoy de acuerdo no no y la familia extendida y los hobbies no Y la curiosidad o sea pero pero todo lucha a la práctica todo lucha lucha ya pero cuando tienes hijos es que es una pequeña bomba nuclear en casa eh o sea ahí no puede decir nada afecta vamos al pach Ricardo Marín de futcoin venga aquí si quieres ahí pero el micro está aquí ten el Yo tengo cuatro lesiones de esas Aquí también las tengo que empezar a entrenar en fin Bueno oye pues nada muy rápido para qué Vais a pagar con vuestra visa del Santander si podéis pagar con la visa de futcoin y arros pasta en todos los restaurantes No pues eso es como nace nuestra compañía eh hace unos varios meses vimos eh un ejemplo eh En el que Starbucks se había convertido en uno de los 10 mayores depositarios de pasta de de Estados Unidos por delante de muchísimos bancos gracias a su sistema de fidelización empezamos a darle vueltas y digo [ __ ] esto tiene sentido ellos lo han conseguido con 25,000 buques insignias que son Starbucks eh si nos lo lamos a nuestro terreno de fork El tenedor se ha implantado en 90.000 restaurantes si con nuestro sistema que no requiere integración ninguna porque es una visa que pagas directamente del datáfono con un sistema 100 veces más escalable que el del tenedor puedes llegar a una Inmensidad tremenda de tal Por qué no convertirnos en el banco de la hostelería no que es nuestra ambición final Cómo por pasos fidelización datos internacionalización retribución flexible y financiación no a restaurantes auto pago a proveedores campañas de publicidad etcétera etcétera e entrar en la fidelización es muy sencillo en la hostelería sobre todo porque lo hemos construido entre 12 personas a las que engañado para que invirtieran en la compañía que son 12 ceos o dueños de grandes cadenas de restauración yo personalmente soy socio de manol bakes nos encargamos de hacer engordar a la población española era el catador y un cliente eh Y Y bueno pues se ha construido con un no bastante potente no el sistema es un Sas por el cual cobramos una parte fija muy pequeñita al restaurante y una parte a éxito del cashback que se le da y sobre todo lo que hemos hecho es darle una transversalidad tremenda no para que no caigan desuso como las 27000 Apps de fidelización que existe que es tú generas cashback en McDonald's Pero si no quieres volver a McDonald's lo puedes cambiar por Food coins y gastármelo bestia básicamente eh dándole el mejor crm con Inteligencia artificial y demás de hecho vamos a contratar a genesy que los conocéis bastante bien porque creo que es el mejor comercial que que pueda ha en la historia por 500 eur al mes eh De hecho conseguido cada semana hablemos de ellos es la [ __ ] es que nos hicieron la demo macho y dijimos pero es que para sig sigue con tu p sigue con tu pach Eh entonces bueno eso unido a nuestra propia Inteligencia artificial Para ofrecerle al hoster la mejor herramienta de marketing del mercado no solo para contactar con sus usuarios sino con los de toda la hostelería para lanzar ofertas de Oye hoy 10% eh Para todos mis usuarios que han estado los seis últimos meses los lunes por la noche Pero además para todos los que han estado en en restaurantes similares al mío y que estén G localizados aquí ahora mismo pum no Y encima les el coste de ese de ese Push de ese de ese lad lo compartimos al 50% en Food coins con el usuario por recibirlo con lo cual pues para que no se activen las notificaciones desde el minuto uno como haríamos la mayoría Entonces eso unido a todas las marcas de alimentación y bebidas y que están ligadas de alguna forma con el sector pues es tremendo el potencial como medio de publicidad que podemos llegar a conseguir también gracias una pregunta cómo te llamas Ricardo Marín Ricardo pregunta rápida qué tiene que hacer el restaurante Y qué tiene que hacer el cliente que no me ha quedado claro el restaurante es la leche no la principal Barrera entrada en sector con el tpv el ordenador cillo que está en los restaurantes ahí se estrellan todos quitando globo tick restaurant y las grandes y alguna que pega el pelotazo Todas se estrellan el 95 qué tiene que hacer el restaurante darnos unos datos básicos el código F del datáfono que es el dni del datáfono lo metemos en nuestro sistema y cuando un usuario se descarga nuestra aplicación que básicamente es una wallet en la que tienes euros Food coins sea el restaurante os tiene que dar un código punto y el y el consumidor qué tiene que hacer descargarse la aplicación de futcoin en 3 minutos que os inv invito a que lo hagáis y automáticamente se le crea la visa de futcoin eh Crea una visa eh se le Crea una visa que no tiene coste es una visa de débito normal es gratis exacto y en paralelo ligar su tarjeta del Santander o del bv o lo que tenga a la aplicación dejarla tokenizado para que para qué significa dejarla tokenizado tokenizar la es dejarla registrada O sea que la metes una vez y ya no la tienes que volver a meter T O sea vincula se crea una tarjet claro y se hace una precarga o va un deman eso como el parking por ejemplo todas estas aplicaciones Tú dejas tu tarjeta registrada en la aplicación y lo único que tienes que hacer pues es Añadir Añadir lo igual te van habiendo cargos básicamente cada vez que voy a comer yo uso mi tarjeta de futcoin para pagar los 24 de mi comida exacto y automáticamente van a la tarjeta de de futcoin que van a mi tarjeta del Santander no va tu a tu wallet que está aquí dentro la cual has recargado previamente con tu tarjeta de Sant hay que recargarlo claro y tú lo que haces es en vez de pagar con tu visa cargar significa mandar un dinero x a una empresa que es futcoin Exacto vale Sí con un banco de dinero electrónico registrado por el banco de España etcétera etcétera y lo único que tienes que hacer pues es pagar con la visa de futcoin no O sea esta visa de futcoin la añades a tu wallet y ya está simpl muy breve en 10 segundos Qué ventaja tiene el consumidor Qué ventaja tiene el restaurante El consumidor la ventaja que tiene es no tener 27000 aplicaciones de fidelización tiene 27000 una eh no pero con esta ya abarcas a todos los restaurantes no tienes que tener una de cada uno la transversalidad que es poder cambiar esas monedas que has generado McDonald's para gastármelo la parte del hostelero pues eh Para que parezca mentira la fidelización si la haces bien pues por un lado puedes incrementar un 15% tus ventas y además con toda la parte de datos el aparecer en un mapa que cada vez va a tener más y más usuarios Pues también te genera captación que puede llegar a otro 10 o 15% con lo cual si haces las cosas bien Estamos hablando de incrementar las ventas entre un 20 y un 30% al restaurante que es una pasta si ahora nos escucha un banco eh Santander vamos a poner Santander dice Oye yo esto servicio de fidelización yo esto lo puedo ofrecer a los restaurantes porque tengo toda la información tengo el número ya tengo el ID además soy yo también el que reparto los tpvs hago todo No por qué no lo hacen o sea por qué no hacen ellos que ya no Además no requiere generarse otra tarjeta de crédito bueno principalmente me imagino que por foco pero luego el acceder a la hostelería es tremendamente complicado si no estás dentro eh Pero ellos tienen que accer para vender el tpv y foco y foco Sí pero venden teles también eh venden de todo y cacerolas si te descuidas eh es una pregunta potente o sea pero nosotros al principio dijimos [ __ ] Por qué no nos integramos con mach bizum no directamente con los bancos y demás y nos convertimos en su sistema de fidelización para los ería pero era un pifostio cada vez que un banco quiere desarrollar algo son años entonces eh eh No no lo vimos factible decidimos lanzar el nuestro propio y en el futuro sacarnos nuestra propia licencia de dinero electrónico También y la tecnología para hacer una tarjeta fid realización existe desde hace 20 años e igual lo que no existe tanto es es la el en vez O sea el tema de la transversalidad de hacer tarjetas de crédito on demand fácilmente esto igual es es una Innovación que se en los últimos 5 años bancas a service se llama Ah banas service Eh entonces es tan relevante esta tecnología para tu negocio o sea cuando realmente tienes que hacer un tienes que meter pasta eh que es un poco inconveniente para el cliente no tener que meter pasta en un wallet perder este dinero bueno para hacer una compra de un taco el objetivo directo es que en un momento dado a lo mejor eh Porque a lo mejor no es un objetivo es una parte de la estrategia que tenemos que definir es que el usuario a lo mejor no tenga que recargar y directamente tire contra su tarjeta vale o a banca nos ha propuesto ahora mismo eh que el usuario no se le cree la visa de futcoin y directamente tú al meter tu visa del Santander o de banca o lo que sea en la aplicación ya directamente puedas pagar con ella y nosotros identificando el pago cuando se cruza con el con el número fug del datáfono ya tengamos todo registrado lo que pasa es que la tecnología que hay por detrás lo hacen tres en Europa eh que es luego poder apuntar a los pagos eh que quieres apuntar contra la cuenta de euros apuntar contra la cuenta de futcoin apuntar contra la cuenta de McDonald's coins eh No es fácil la tecnología que hay detrás o sea hasta hace dos años solo lo hacía uno en Europa ahora ya cada vez lo hacen más una empresa puede crearlo para sus empleados Eh sí ahí estaríamos en la fase cuatro el objetivo es venderle paquetes de Food entre otras cosas a los empleados para empezar a compatir con todos estos cabritos de ticket resturant y an Company que básicamente como hostelero te hablo pues nos hacen la vida imposible en general lo tienes porque lo tienes de al lado y si no lo de la empresa se van a ir a ese restaurante Pero no sabes la de veces que hemos tirado la moneda al aire socios míos en Manolo y en otros negocios de restauración que tenemos eh Para ver quién le toca contabilizar esos tickets cuánto están colados cuánto están robados Cuántos tal o sea follón de cojón tú vs haciendo amigos entre los bancos y los tickets pero siempre vienen a ver nuestros Pitch los de Ticket restaurant seso O sea que no s puede ser un posible exit bueno no perdón O sea el no no queremos hacer un exit el objetivo es eh comprar Amazon y por comprar Amazon digo porque al final hemos creado un bebé que nos gusta muchísimo se nos ocurren 10 millones de ideas al día aunque las tenemos ahora mismo localizadas en cinco fases pero queremos verlo crecer eh implementarlas Es que hay tantas posibilidades con esto que qué habéis hecho ya ahora lo que hemos hecho Es tien mcas eh Sí hemos empezado en enero por fin después de dos años de pilotos y y miles de pruebas y creación de producto y de y de tal y sobre todo engañar a estas 12 personas para poder llegar a toda la hostelería y conseguir que el ventour capital de Pascual nos invirtiera hace un año sin métricas y sin producto o sea hemos levantado 800,000 pavos sin sin métricas y sin nada No sé si es bueno o no pero bueno es un milagro eh Y y ahora ya por fin pues hemos empezado a meter las primeras cadenas Carl Junior Tony romas cadenas conocidas grosso nos ha confirmado hoy eh sibuya tal eh Pues bueno empezar a meter restaurantes poco a poco los usuarios han empezado a crecer orgánicamente necesitamos pasta ya o sea corriendo porque en cuanto hacemos algo pasa algo o sea es automático Y eso implica pasta y manos eh Y el objetivo es pues bueno llegar al final de año con con más de con 1000 restaurantes ya que es algo Bastante ambicioso dentro restaurantes que aceptan que te han dado el F cómo se llame Exacto que aceptan eh la visa de futcoin vale o al final es como si acepta samex pero en vez del 3% que te sopla el datáfono para dárselo al usuario para gastelo en puntos en un viaje a Miami se lo estás dando en tu propia moneda para que se lo gaste cuando vuelva y al usuario pues si no quiere volver gastelo para ir a Miami tampoco Bueno pero al final los puntos cen en desuso yo en Manolo ahora tenemos a nuestra competencia todavía he llegado a los 10000 puntos y me han regalado una tote B entonces Pues imagínate la ilusión que me ha hecho es una putada cuando hemos aprendido durante 3 años de empresas como refur que ya tienen 10 millones de usuarios y que predomina una cosa el cas todo el mundo quiere cas ni totem ni puntos ni pollas cas vale vamos a hay que censurar es vamos dar feedback se le puede meter un VIP a ver e yo yo te digo mi opinión obviamente no conozco el sector tanto como tú eh Sí que creo que el mundo personal finance en general eh [ __ ] no ha habido manera que un solo Player se haya posicionado por encima de los bancos eh los bancos al final son quien más canal tiene más capilaridad tiene y más información tiene el cliente entonces casi todo las iniciativas que han intentado generar fintech enfocado a b2c e con una capa que no sea tan generalista como los bancos no lo han conseguido em espera luego luego seguimos eh Por otro lado todas las grandes empresas que han hecho tarjeta de fidelización que han intentado e pues generar una herramienta de lal para los comercios al final también han acabado teniendo un problema de volumen y de marginalidad no han conseguido generar un negocio estable entonces esos son esos son los dos las dos cosas que yo primero pienso cuando cuando te escucho no luego pienso en el go to Market en restauración que vale la integración es fácil onboarding es fácil pero aún así hay que visitar a los negocios y eso es carísimo está muy fragmentado Este mercado Entonces veo un negocio con muchos costes y muy pocos márgenes Entonces yo no es el tipo de negocio en general que busco para invertir Eso no significa que tú tengas una tecla en el sector de hostelería que yo no entiendo ni ni he comprendido en el Pit y que y que lo vas a petar eh pero yo por eso no no entraría sí es nuestra principal ventaja compea el feedback ya ya no tiene respuesta entonces luego si quieres luego sies comentamos Hilario se escapa mucho de mi conocimiento Lo único que te puedo decir es lo que te he comentado a nivel de empresa veo que sería fácil de entrar y a nivel particular un poco lo que ha dicho Jordi todas las Apps todo esto para mí es un punto de fricción pero si la empresa me lo monta yo lo utilizo encantado igual que me llego la tarjeta de sodexo que pl creo que se llama si me lo monto a la empresa no tengo ningún tipo de problema no utilizarlo pero si lo tengo que hacer yo ese sea ese pequeña fricción pero yo porque soy poco de hacer es tipo de cosas nada más Jordi Ah y una cosa sí que es verdad que los puntos en cacerolas y todo esto es una eh No no es nada devuélvemelo en pasta totalmente estoy plenamente de acuerdo primero los bancos eh son mejores que tú los estás pintando o sea son más espabilados que lo que estás diciendo e me ha encantado el Pitch me tenías ahí super atento o sea realmente de los de los Pitch que más engage me han tenido en bastante tiempo o sea que s super super bien hecho y la verdad es que el negocio veo dificilísimo pero por todas partes desde el cliente hasta el restaurante El go to Market me lo imagino una pesadilla los números no me no me no los intento hacer en mi cabeza y los veo muy pequeñitos Y tal Pero tú me das buena vibración O sea que le voy a mirar el deck con cariño y intentar pensar en ello porque no me gusta nada el negocio que nos explicas pero creo que tú eres especial en en una buena manera y mala seguramente también pero pero tienes algo Tienes algo y me cuesta muchísimo ver el negocio Pero voy a intentar darle un par de de vuas tiene sentido eh Y quizás charlar contigo algún día Guay mu Gracias por todo e yo poco más que Añadir Enhorabuena por el Pitch e sí que desde el punto de vista de consumidor eh podría llegar a verlo funcionando O sea sí que eh Me parece que lo tenéis bastante cerrado o sea que se nota que le habéis dado infinitas vueltas e Así que nada mucha suerte Muchísimas gracias un mes Pues nada Qué pasa hay otro no hay otro pach Ah pues ha no sabía hab un segundo Pit Pues venga vamos al segundo pitalo García a ver si intentamos ceñirnos un poco en el tiempo No porque si no ya gracias Se me escucha bien qué tal Sí nada lo primero agradeceros el aquí aquí aquí sea agradeceros el el podcast porque la verdad camisa corporativa esto se ve poco Eh sí sí camisa camiseta es pura pasión está Guay y nada bueno eso que escucho un montón el podcast y y agradeceros los las enseñanzas que que que aprendo gracias a vosotros y nada cuando me digáis Ah sí ya ya os finders es un agregador de viajes y centros de buceo con el que reservar en todo el mundo mi socio Juan y yo somos amigos desde el año 2008 en el año 2010 comenzamos a bucear juntos y desde entonces año tras año nos hemos ido sacando todos los cursos de buceo hasta que que nos hicimos instructores montamos una pequeña web con la que traíamos usuarios a bucear con nosotros y en un solo verano Pues estamos facturando unos 7500 sin ningún coste y eso fue el germen de lo que sería scuba finders Eh entonces eh eh detectamos después de tantos años una falta de servicios integrales y especializados en la búsqueda de centros de buceo esto se traduce en que un usuario de media tarda unos dos días en hacer una reserva Y esto es debido a que hay un mercado muy fragmentado donde hay centros de Gran calidad centros de baja calidad difíciles de diferenciar los unos de los otros además Hay un problema con los con la comunicación con el centro de buceo dado que usan sistemas de de de gestión de clientes muy antiguos Y por último en la gestión del del onboarding cuando tú llegas al centro del buceo tardas más de una hora en realmente poder ir a bucear y esto se debe a que hay una serie de formularios obligatorios certificaciones tallas seguros etcétera que generan ese embudo para las dos partes por lo tanto Nosotros hemos traído una solución que sona finders que es un agregador donde cuando el usuario entra lo que va a encontrar son los mejores centros de buceo del mundo y una vez llega la actividad en muy poquitos clics descubre además que que el precio del buceo es más barato en scua finders que en el propio centro si tiene cualquier duda nos puede llamar porque todos detrás de la plataforma somos instructores y y y además puedo hacer todo elbing online de tal manera que cuando llega al centro de buceo pues ya no tiene que esperar una hora sino que va directamente al centro entonces eh el el el Es que para mí es [ __ ] más bien más bien vale Eh bueno Entonces nosotros eh eh el objetivo que tenemos hasta hasta ahora o sea hemos hemos contratado más de 80 centros de buceo eh de los cuales están repartidos en 11 países eh de los cuales unos 50 ahora mismo Está en España ya que el foco está puesto en esta temporada y para el lado de los usuarios lo que haremos será dividirlo el el los canales de marketing entre entre muchos canales analizando muy bien los datos para optimizar constantemente el lifetime value cac y y luego tenemos alianzas estratégicas con con empresas dedicadas a los viajes a los que les interesa Añadir ese extra de buceo y nosotros se lo facilitamos También tenemos presencia en ferias internacionales de buceo este año hemos estado en París hemos estado en Barcelona también y Y luego el objetivo que tenemos es gamificar la experiencia de la reserva de buceo para que el usuario pase tiempo en esua finders aunque no esté pensando directamente en en reservar hasta ahora hemos invertido entre Miss y yo más de 194,000 en la compañía hemos desarrollado con eso el producto y hemos conseguido los centros de buceo estamos en lanzadera además eh Y el objetivo que tenemos en en 2026 sería tener 800 centros de buceo 150 viajes de buceo y transaccionar 27,000 clientes para lo cual estamos levantando una ronda de inversión de 250,000 eh que repartiremos un 50% en marketing un 30% equipo y un 20% de actualizaciones de la plataforma cuando dices transaccionar hasta dónde llegáis en la transacción no porque cuando una vez has encontrado el centro de buceo tú puedes llamar por teléfono y y acordar eh laa en el centro de buceo no normalmente cuando haces eso lo lo que te va a pasar es que lo primero es que no te cogen el teléfono en nuestra experiencia si llamos centros de buceo todos los días y lo sabemos no lo normal es que directamente no te cojan el no quieren vender ellos no quieren vender están buceando no pero el pero el manager el manager es es Es una persona que bueno pues está buceando y no está pendiente del teléfono o está haciendo otra cosa todos los clientes los gestionan a papel y boli no tienen un sistema es mucho papeleo mm y el fondo Pues están dedicados al buceo y son gente que bueno le gusta bucear y no están ahí realmente ni siquiera pensando tanto en en negocio y en vender sino en estar ahí buceando y Bueno oye no piensen negocio Pero cuando les llamáis vosotros ahí si cogen el teléfono Claro porque nosotros o sea les les ampliamos la nosotros a los centros de buceo les damos más visibilidad online con lo cual evidentemente pues facturan más se al final si quieren vender sí que quieren Pero pero al final noer hacer para vender sabes quieren vender pero no hacen el esfuerzo o no están realmente enfocados en otra cosa Entonces nosotros les facilitamos el acceso ese mundo digital os las webs y tal pues no la mayoría no son de Gran calidad además les ayudamos con toda la parte de la gestión de larding de tal manera que hacemos más eficiente la operación el centro de buceo el coste Gordo gordo que tienes en personal y por eso ser el margen si realmente eres capaz de simplificar la gestión del onboarding boarding qué dice onboarding el onboarding es cuando tú llegas al centro de buceo tienes formularios médicos que son obligatorios por el Bo tienes que presentar unas certificaciones tienes que presentar Oye Cuáles son tus Tas qué certificaciones Cómo qué certificaciones para hacer un curso de buceo tienes que presentar certificaciones no pero nosotros no solo ofrecemos los cursos de buceo como tal o sea es tienes el bautizo tienes todos los tipos de cursos de buceo tienes la inmersión cuando tú vas a hacer la inmersión se supone que ya eres buceador Tienes que tener una certificación tienes que presentar esa certificación y y y y y en función de la certificación que tengas pues se te corresponde con un nivel con un grupo es estándar Esta certificación es algo estándar internacional reconocible Sí sí hay varios niveles de certificación que van desde el Open Water que es el curso de iniciación que te permite bajar a 18 m de profundidad sin supervisión de un instructor siempre con un Body el Advance luego tienes el Rescue luego tienes el master entre medias tienes un montón de especialidades y luego ya te vas a los cursos de instructor y vosotros hacéis responsables de que esto es verdad y no es un Photoshop no no O sea realmente el la persona tiene que presentar normalmente la certificación allí si si si lo hace a través de nuestra plataforma nosotros lo que hacemos Es verificar el número de el número de certificación que lo podemos hacer directamente a través del sistema de pad y ussi que son las certificadoras más reconocidas y verificamos esa certificación Claro que sí O sea hay un certificador internacional que valida que este número es verdad sí hay dos Players que son los más grandes que son pad s nosotros integrándote padi ssi podemos acceder a la base de datos vale bueno dejo preguntar que si no yo siempre Empiezo con el disclaimer se escapa no hay robot se escapa yo no hago buceo pero conozco mucha gente que hace buceo y realment es es una religión no existe el one timer es quien bucea bucea a muerte es pasión y monta sus vacaciones orientadas al buceo y y y pero sí que como hipocondríaco me imagino que que la seguridad es importante entonces una plataforma como la tuya si además añades un aval de calidad y de seguridad quitarías ti poco diría mía Exacto Exacto pero eso lo hacemos ya o sea nosotros escogemos los mejores centros de museo en dónde está la pregunta haciendo luego tienes que estoy buscando la pregunta La pregunta es como todas estas plataformas la competencia que hay que debe ser brutal no en realidad ahora mismo o sea que hagan lo que nosotros hacemos Eh hay sc Go pady Travel O sea no hacen lo que nosotros hacemos digamos vos que algunos tienen unas ventajas y otras por ejemplo nosotros ofrecemos la reserva directa a través de la plataforma ofrecemos pagos faccionados ofrecemos una serie de una experiencia de usuario no O sea todo un producto con unas características que nuestra competencia no tiene eh Es verdad que existen eh Players que venden cursos de u online pero normalmente solo enfocados a al por ejemplo pad pad Travel pues vende solo cursos centros de buceo que sean padi pero no no los la la única preocupación mía sería la Barrera de entrada para que os surja que os salga una seta al lado y que os quite esto puedo responder o ya no No porque si no nos quedamos sin tiempo yo te quiero hacer una pregunta primero como One timer de buceo que sol lo he hecho una vez e tengo una pregunta que es intenta ser muy estricto eh Pero cuál es la tecnología necesaria para este negocio solo Háblame de tecnología qué tecnología hace falta para este negocio nosotros usamos una o sea realmente es un marketplace eh usamos un framework de de react pero yo creo que la Barrera de entrada si es la pregunta no es tanto no la pregunta es qué tecnología hace falta ya eh Bueno en realidad es lo que hace falta es que tengas una plataforma que sea muy rápida que que como producto sea muy usable con una interfaz de usuario muy buena y cualquier tecnología que te pueda proporcionar una plataforma de marketplace Sí una plataforma web con muy buen seo imagino no con muy buen seo por supuesto por supuesto eso también lo trabajamos un montón Sí sí vale Yo tengo una última pregunta Perdón Cómo de grande podéis hacer este negocio Eh Pues mira nosotros tenemos un ticket medio de 200 para cursos y y o sea lo que son centros de buceo cursos y inversiones pero luego hay otra pata otra pata que al mes o año ticket medio digo ticket medio de Ticket medio cuesta de transacción Sí sí sí pero son 200 de Ticket medio de de centros de buceo 2000 de Ticket medio de viajes de buceo que esto ya es más eh una cosa más compleja recurrencia media son de dos a cuatro veces en los centros al año una vez los centros de buceo y ticket medio de o sea lo que es el beneficio medio nos sacamos unos 30 por transacción en un centro de buceo y unos 360 por viaje de buceo eso a nivel global eh te deja un un tam de de unos 172000 millon euros un Sam de unos 1300 millones de euros y un som de 370 millones de euros al año pero un momento vuestro margen Cuál es de los 200 eur Cuál es el margen 15% no no no o sea esto es ya de margen o sea el tamaño de Mercado con el margen aplicado 15% o sea vos 15% y un 18 o sea c transacción lleváis 200 30 de 200 30 Exacto exacto de media porque Bueno hay varias comisiones una es del 22 ot 17 luego las Ha más bajas y vale se ha acabado el tiempo César empieza em tengo la verdad es que tengo más preguntas pero no las haré e me surge la duda de quién más está haciendo esto quién más lo ha intentado Por qué no lo han conseguido y porque vosotros sí eh No lo has contado en el Pit me surge la duda del tamaño del mercado porque al final el buceo eh A pesar de que es un Hobby muy Pasional también entiendo que es un Hobby muy reducido no no hay mucha gente eh haciéndolo no no sé tampoco Cuál es la la progresión de Este mercado no sé cuánto ha crecido en los últimos años ni Cuál es la perspectiva de crecimiento e me cuesta entender si esto es un negocio invertible por por Venture capital o no es lo que no no me ha quedado claro del todo Sí o sea al final no hay respuesta respa vale como buceador que una vez ha hecho buceo en Nicaragua muy recomendado pero eso es muy típico de Jordi yo hago muchas cosas timer de todo curiosidad es uno de mis valores vitales no no y me lo pasé teta eh con con con el buceo en Twitter pones buceador o no me da los caracteres no me dan me trolea verdad con la avío de Twitter a ver e queda clarísimo el negocio Pero tengo un gran problema que es e No creo que este negocio necesite Venture capital No creo que necesite capital de riesgo para hacer una grandísima inversión en tecnología o una grandísima Revolución o sea es un negocio que está bastante validado es seo es página web es traer eh tráfico es generar demanda a unos negocios es generar una comisión no O sea este modelo de negocio lleva décadas funcionando no O sea más de 20 años hay negocios funcionando en este espacio hay un Nicho en buceo pues eh adelante gas creo que no justifica Venture capital y además la falta de tecnología específica difícil de replicar lo hace muy difícil para mí como inversor diciendo Oye si esto tira por qué no llegan 400 más y lo hacen no Entonces para mí es muy difícil invertir en este negocio veo el negocio clarísimo no sé si existe si ya está solado Y tal Pero si no existe adelante ves rápido y gánate un sitio ahí yo no invertiría un negocio así el punto de vista de Jordi y Bernard que son inversores claro es el que importa que es al final la razón por la que estás aquí para ver si esto es tiene una viabilidad y necesidad de capital y la reflexión es bastante que creo o sea puedes ser puedes conseguir que eso funcione muy bien sin necesitar Vento capital Sí yo yo yo tengo poco Añadir eh o sea igual veo que podía haber una oportunidad en en generar una marca global de buceo Pero entonces es generar una marca y el negocio es capitalizar el máximo margen posible en cada una de estas transacciones y y la y la propia recurrencia es decir hoy te ofrezco eh un un un buceo en yo que sé en la Costa Brava y mañana en eh Pues en el otro lado del mundo e y y soy la misma empresa y tengo el crm y yo te hago el Push para que vayas eh Y y soy el dueño de la transacción un modelo casi de franquicia si es un modelo puramente de agregación de demanda y de directorio es un modelo que puede ser un buen negocio Pero es difícil generar un negocio con muchos márgenes y a día de hoy eh Y que genere barreras de entrada importantes y y y ya no es un negocio que sea tan invertible el día de hoy eh Entonces nosotros no nos meteríamos seguramente Pero puede ser que haya gente que sea del sector Pues que tenga que vea el Edge que vea el timing que vea cosas que nosotros no vemos y y que pueda pueda interesarle si no me he vuelto loco uno de los inversores más conocidos y con más experiencia en España que se llama kilino Peña que es general Partner de kibo ventures si no me equivoco empezó con un negocio online de submarinismo yo 100% iría hablar con aquilino no esto no no no te estás confundiendo con trading te estás confundiendo con creo que en trading yo creo que no que era cub diving comom o no sé qué cre cu Store tiene un negoci submarinismo Pero ellos vendían equipamiento vendían vendían equipamiento No sí pero esto era d le y David Martín eso es los principios de trading pero no sé si es lo que está diciendo Jordi en cualquier caso pues Oye Pich a aquilino porque puede seguro que que tiene capacidad además ahora tienen capacidad.com 1999 Mira pues pues hablad con aquilino conclusión habl con aquilino Muchísimas gracias [Aplausos] gracias a todos por venir Gracias Hilario Jordi César Ahora hay un afterwork que será aquí en la zona común la cafetería Marcos antes ha venido a hacer el preview Pero bueno habrá varias cosas que pasarán ahí o sea sois todos bienvenidos Muchísimas gracias por [Música] [Aplausos] venir an