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DeepSeek vs. Silicon Valley, DOGE, novedades del fondo y plan Factorial 2025 | Primer evento 2025 | — vídeo y transcripción

www.youtube.com 2026-04-19 Ver fuente

Título

Resumen

Puntos clave

oyo callando esto se verá se verá a ver qué tal lo hacemos Berta de qué va este este nuevo contenido cuéntanos Hola Guay pues iremos a visitar una a una todas las invertidas del portfolio hemos empezado con Carla que hoy no no ha podido venir de teker el siguiente va a ser Jonathan que está aquí delante en el sofá de Ay de ryw y el siguiente justo al lado que ya hemos grabado también de Genesis iremos yendo a visitar todas no sé si jemos furgoneta o avión o no se puede revelar pero Será interesante muy bien es un es un formato diferente corto Dinámico no donde pasan muchas cosas en poco tiempo y que se conoce la otra parte de las startups que es cómo son por dentro Quiénes el equipo un poco Qué vibe tienen no los equipos que también es interesante conocerlo no tú haces caras por algo y porque el YouTube no cargaba no estaba Live en YouTube Estoy aquí por detrás haciendo ah parce que se ha cargado ya Sí ent hoy también hablaremos un poquito del fondo de de ind Por eso tenemos aquí a a varios founders del portfolio y luego bern t este año también has empezado con más proyectos dentro de ind uno de ellos es hab un restaurante tú quieres que cuente lo del restaurante quio restaurante vamos a contar al restaurante pues pues sí esto es otro proyecto porque como aquí nos aburrimos y hacemos muy pocas cosas vamos a abrir un restaurante a 100 m de de esta oficina vale en la calle pada esta misma calle se va a llamar l'entrepreneur vale va a ser un sitio muy especial enfocado a emprendedores comida sana natural y catalana vale Y bueno lo va a llevar Marta que no sé está por aquí pero va a ser la la ceo de l'entrepreneur y además ella tiene mucha experiencia en restauración ha montado previamente grandes restaurantes de Barcelona y nos va a sorprender sin duda con la experiencia gastronómica de después de 15 años de no saber cómo se escribe hnic que nos escriben De todas formas ahora llega el entrepreneur sí perdona sabéis Quién es el fan número uno y el que nos ha acabado obligando a usar este nombre ROM New New pero si tengo ganas de ver como la gente lo escribe en Google Maps aparte de esta novedad que es muy relevante en el mundo han pasado bastantes cosas Una de ellas es deeps Que supongo que conocéis que y toca hablar de a toca hablar de a porque la última tertulia hablamos mucho de otro tema hablamos de globo y ahora toca hablar de de qué pasa con con la illa no sé si lo sabéis de acuerdo hago un resumen muy muy muy breve pero básicamente ha salido un nuevo modelo Open source por un Head fans chino que ha provocado un cataclismo en en los stocks en Estados Unidos envidia por ejemplo que ha un 20% Microsoft otras compañías han sufrido mucho Y entonces aquí tocamos geopolítica tocamos Inteligencia artificial y tocamos también tecnología y tú jord me dijiste la semana pasada que lo sabías todo de obviamente lo sabías todo de cualquier tema en especial deeps explica un poco Oye qué es este modelo y si realmente lo que lo que se oye en el titular de solo ha costado 6 millones versus un bilon de Open es cierto o si hay algo más que que quizá no es yo como la gente se aburre ya de mis monólogos vamos a hacerlo entre César y yo venga arranca tú César y yo te voy corrigiendo perfecto eh contestando primero a la pregunta más importante no han conseguido entrenar un modelo que performe igual que igual o mejor Que que el o one de Open Ai con solo 6 millones de dólares no la verdad es que no e 6 millones allegedly que no sé cómo se dice en castellano eh lo lo gastaron en entrenar la última versión de deeps v3 si no me equivoco Jordi eh más bien y pero Aparentemente e tienen una serie de de Bueno aparte de haber entrenado otros modelos anteriormente a ese haber entrenado otros Checkpoints de ese mismo modelo anteriormente con con más dinero y más tarjetas gráficas eem Estuve escuchando el otro día una entrevista que le hicieron al ceo de scale Ai eh que es un chaval que parece tiene 16 años es flipante em sk es super pionero en realidad en el outsourcing de labeling de Data no antes de toda esta ola Y que ahora obviamente están por detrás de muchos catálogos de datos que se están utilizando para entrenar modelos Sí pues le entrevistaron en davos que estuvo por allí en el World economic Forum Sí y el que le cuesta 60 millones de euros al gobierno americano No pues el tío básicamente decía que él ha escuchado las malas voces dicen que este H F que ha construido deeps en realidad tienen en torno a 50.000 tarjetas gráficas H100 eem que son las buenas que en teoría no llegan a China buenas correcto porque Estados Unidos puso pues controles de de exportación de estas tarjetas y en teoría china no tenía acceso a ellas e Entonces no lo van contando como que las tienen pero parece ser que han conseguido acceso a ellas tenían acceso hasta 2022 y luego solo podían las 800 que luego tampoco en 2024 Se lo quitaron o sea puede que las tuvieran de antes puede que las tengan en Singapur como hay otros rumores que dicen pero lo que lo que sí que parece que mucha gente confirma es que se entrenado en serio esto y que hay una inversión grande en capex en en maquinaria vaya y en horas de gpu para entrenar Este modelo Sí yo he escuchado del orden de cientos de millones de dólares no es magia no es magia pero sí que es verdad que este que han han encontrado ciertas formas de hacer que los algoritmos que entran estos modelos performen mucho mejor e que lo que teníamos hasta ahora y y lo bueno que tiene esto es que lo han publicado completamente Open source entonces sabemos exactamente aparte del paper que publicaron sabemos el código que tienen em y Y cómo han conseguido entrenar estos modelos de forma mucho más barata que lo que estaban haciendo eh otros proveedores que una de las grandes innovaciones no que que hacen para bajar la cantidad de memoria que necesitas para hacer el entrenamiento es los mois que son eh básicamente romper un modelo en expertos y cada experto lo entrenas y solo tienes que cargar el trozo de modelo experto en un área cuando lo entrenas con conocimiento relacionado con esto y luego a la hora de hacer el eh las queries hacer las preguntas al modelo también puedes solo acceder a partes de modelo versus los modelos anteriores que tienes que cargar toda el modelo entero con lo cual lo hace más caro entrenarlo y y luego hacer el la inferencia no hacerle las preguntas a esta es una de las grandes diferencias de arquitectura sí que es verdad que que esta arquitectura se conocía de antes eh No no es algo que inventaran ellos ellos donde más cambio han hecho eh ha sido en el uso de reinforcement learning rl e hasta ahora la mayoría de modelos se habían entrenado usando rlh que es eh reinforcement earning with human feedback que es básicamente el modelo genera cosas te da varias opciones y tienes un humano que va seleccionando la mejor no Y ese es el feedback que utilizan para eh redistribuir los pesos e y que se haa comportando de mejor forah eh según pasa el tiempo ellos han conseguido automatizarlo completamente y esta pensando cómo explicar Qué es qué es rl que es rein rein no sé ni decirlo reinforcement learning ahora en pantalla estamos viendo perdonar que justo e un dato importante fueron los primeros en el Apple Store a nivel de descargas durante durante la primera semana y luego un dato que Ah ahora cuando pued danba a poner es justo lo que decí que a nivel de coste la Api de dips es muchísimo más barata que openi incluso que los modelos de de Amazon no y es una ventaja competitiva grande porque no Solo han batido Open en lo que era su no lo han batido eh o sea r1 no performa mejor que los modelos de Open pero se acerca mucho no batido quería decir no no sería la palabra sino que han conseguido hacer open source un modelo fundacional de ia que era el propósito inicial de Open no incluso con un coste menor seg este este concepto no no se no se acerca al concepto de singularity de reinforcement leing o sea gran parte de este de este proceso de aprendizaje más rápido es por el uso de modelos modelos existentes para entrenar el modelo nuevo no no exactamente No necesariamente os voy a explicar de forma Voy a intentarlo hacer y creo que Lu ha fun learning básicamente eh Si buscáis en YouTube por ejemplo eh vídeos donde entrenan a una ia a jugar a videojuegos eh Por ejemplo el otro día estaba viendo uno donde entrenaban a utilizar un hack en un videojuego que se llama trackmania trackmania e que es una cosa que solamente podía hacer un Bot no no lo puede hacer un humano pero conseguían entrenar al al Bot para que consiguiera completar un circuito usando un hack del juego que tenías que combinar como una serie de pulsaciones de botones y esto cómo lo entrenan pues primero le enseñan un comportamiento muy específico e y le y le pone un sistema de de recompensas Entonces cuando eh lo lo prueban muchas veces hacen como muchas simulaciones y cuando consiguen llegar al punto donde quería pues le dan la recompensa y entonces el propio modelo se autoentrada a ese punto y qué hacen después pues le dan el siguiente comportamiento si el primero era ir lo más rápido posible el siguiente es ir lo más rápido posible mientras giras e y van como añadiendo esta serie de comportamientos mediante un sistema de de rewards e hasta que conseguir que el modelo haga lo que lo que tú quieres y en el caso de R1 e la según lo que yo he leído la mayoría de evaluaciones que utilizaban para o la mayoría del del sistema de rewards que tenían para para reentrenar el modelo eem eran eh sistemas computacionales estándar o sea era eh te doy un problema de matemáticas Dame la solución y Yo calculo por otro lado Cuál es la solución y veo si si es verdad o no y te doy la recompensa o no e la mayoría del entrenamiento que han hecho ha sido de esta forma y por eso ha sido tan barato porque no solamente han utilizado otros llms para para entrenarlo e sino que mucho de esto ha sido pura computación normal de toda la vida que esto fue el descubrimiento que hicieron los de alfag que fue la primera vez que hicieron un un algoritmo que ganaba al Go a profesionales con la Inteligencia artificial versus los anteriores las primeras versiones se entrenaban con partidas de humanos y miraban muchas partidas de humanos y intentaban aprender a raíz de esto y alfag hicieron Fuerza bruta y dijeron tú haz una partida luego Haz una mejor luego Haz una mejor y así hast inf ito a base de millones de euros en gpus eh aprendió mucho más que cualquier humano porque probaba jugadas que nadie nunca hubiera planteado porque no tiene ningún sentido Pero la Inteligencia artificial aprendió que sí que tenían sentido y ningún humano lo había explorado el el jugador de go contra el que ganó eh calificó alguno de los movimientos como Alien sabes como que le parecían tan raros no los había visto nunca esa forma de jugar que le parecía como de de otro planeta pero era el reinforcement learning era el mismo concepto y lo que dices tú Bernard Yo sí que estoy de acuerdo eh que es Eh Esto lo empezó a popularizar yo creo openi cuando hacía los modelos mini no hacía el modelo Caro que costaba mucho y tanto a ellos como al usuario lo tenían que limitar mucho no te da dejaban hacer muy pocas queries al día porque costaba dinero y no había suficientes gpus para eh para para consumo y usaban el modelo bueno para entrenar un modelo más sencillito Y eso es lo pasa queo esto no es reinform esto es el distillation que es lo que ha hecho R1 eh según Open Ai contra las apis de Open Ai que dices Bueno si ofreces una Api pues normal que pase no y bueno en principio directamente el modelo se auto identificaba como ch gpt Sí sí Ah le preguntas Qué modelo es Y chpt dices H sospechoso Quizá es un cachón De todas formas Esto no es la noticia la noticia es que han aparecido los chinos han sacado un modelo que cuesta una décima parte o menos de una décima parte de ch gpt la picol sí eh Y que está sustituyendo como ahora se ha visto en pantalla Ah o está cogiendo Market sher importante en en las queries de de de de de gpt y que es Open source que es lo que decía Marcel que es la ironía que es lo que tenía que haber hecho Open que no ha hecho uno de los temas que se habla mucho ahora en serie con vale es si realmente la la gran Boom de de ia que han captado muchísimo capital No justamente esta semana creo que Open creo que levantado creo que eran 40 billions no Si eso Si eso hace que no haya tanta Innovación si la scar City que había en China Porque ahora el gobierno chino Banco of china ahora s que ayer salió que han sacado 160 billones para trabajar en Inteligencia artificial pero no había tanto dinero en el mercado ch comp tenido muchísimo dinero en el mercado y realmente todos han hecho unos modelos del mismo patrón y han tenido que innovar no este fondo chino que tenía un hch fan lo ha conseguido hacer de una forma un poco diferente entonces el debate Realmente si hace falta tanto capital si los los 500 billions que decía Trump tiene sentido que se ponga en el Mercado o si realmente con mucho menos se puede hacer un modelo parecido y no hace falta tanto Una pregunta me gustaría preguntar a la audiencia Cuánta gente ha dejado de utilizar ch gpt y ha pasado a usar deeps hay alguien que utilice deeps eh diariamente o tal Uy vale no hemos llevado el 25% todavía de market share aquí tres cuatro personas de la app móvil es un es imposible de utilizar hay hay está super limitado el signup de hecho me me empecé a registrar y mientras me registraba iban metiendo más limitaciones primero que si mi Mi dirección de correo no era válida utilicé la de factor utilicé un dominio mío utilicé un Gmail ninguno de ellos luego que tenía que ser un un teléfono luego el teléfono tenía que ser chino luego y al final me cansé y y lo probé en hacking Face que alguien había subido el modelo Open source la plataforma que tieneen online funciona eh yo lo he probado hoy pero la app Mobile de deeps me tuve no conseguí registrarme la más descargada entiendo que yo me la he descargado o sea sale en las estadísticas pero no me he podido registrar no espero que me digas que es la [ __ ] para bajármelo yo siempre después de ti no es lo que es la [ __ ] es lo que hablaremos luego vale César a nivel de producto que has estado mirando bastante o sea realmente quién gana aquí gana el que hace el lmm gana el que hace la infraestructura o gana el que hace la aplicación a ver yo creo que la pregunta es más Dónde está el Mode no Dónde está el la la diferencia la sensibilidad la diferencia competitiva parece un comodity el modelo a día de hoy que es un com totalmente o sea sí que hay modelos más especializados en generación de código en algunas cositas pero la realidad es que si si las curvas de performance siguen creciendo como están e se van a equiparar todos Entonces vamos a tener una serie de modelos que al final es inteligencia es outsourcing de inteligencia Entonces dónde está el valor aquí dó Dónde puedes construir una defensividad no e Yo creo 100% que es en la capa de la aplicación que es el gra tot donde la gente decía eh si la gran ironía que le decíamos a sha que ad no cuando nos contó por primera vez jes no pero que es un grapper no Ah resulta que grapper es es lo que lo único que tiene valor porque el modelo todo el mundo tiene uno y esto es esto es por dos motivos uno de los motivos es los modelos siempre van a ser genéricos e o sea los los grandes modelos fundacionales siempre van a ser genéricos Van a estar entrenados para cumplir un montón de de tareas distintas Entonces si tú quieres hacer tú quieres conseguir que haga una tarea s super específica de tu vertical es que vas a tener que que explicarle la tarea de alguna forma Entonces esto esto es una parte de o una forma de construir Mode y luego la otra eh la gente subestima muchísimo e las e la Cómo se dice la eh se meid la palabra en inglés no ya es que no eh la la no las costumbres del usuario es muy difícil sacar a la gente de algo que está haciendo para que para que vaya otra cosa Y bueno ya lo hemos visto Aquí preguntando quién está usando deeps a pesar de que [ __ ] es gratis eh performa igual que o1 que mucha gente ni siquiera tenía acceso eh dos personas han levantado la mano entonces a la gente le cuesta muchísimo muchísimo cambiar sus hábitos e Y esto es la otra forma de construir Mode no el quién construye la interfaz quién distribuye la interfaz que la mayoría de gente utiliza Sí pero Google Facebook y y Apple eh tienen todo el mundo casi no eh en sus eh aplicaciones todo el día y vamos a echar gpt para hacerle preguntas la mayoría de nosotros o sea que sí pero eh o sea ch gpt ha conseguido con un nombre de [ __ ] y y una aplicación que nadie tenía que hemos tenido que registrarnos muchos hemos acabado pagando que en lugar de utilizar el Apple intelligence que tenemos en el teléfono ya nativo el Google que nos sale todo el rato porque estamos utilizando para todo o meta porque lo estamos utilizando para otras cosas yo no utilizo ninguna de estas y me voy a Open a clar yo creo la excepción Quizás es si tu producto realmente es un 10x eh Comparado con lo que había antes sí que la gente cambiará sus hábitos totalmente y lo hemos visto todo el mundo aquí que son emprendedores tien este problema Claro pero tiene que hacer más de un 10x para cambiar un uso y hacer más de un 10x no es trivial no es trivial y Open lo ha hecho claramente chpt lo ha sido durante mucho tiempo y y sigue estando muy por delante no sé si 10x pero está por delante y aún así está muy por detrás de la cantidad de uso que tiene Google sabes la gente sigue utilizando Google hay mucha gente que no se chat gpt nunca hablando de producto César qué más ha sacado Open ahora e acaban de sacar eh o3 Mini y o3 mini H eh han sacado como dos versiones la difer lo mismo es un Drop de modelos hay como cinco y luego hay more donde hay cuatro más y luego abajo hay como unas unos toggles unas pastillas que habilitas browsing o lo deshabilitas habilitas Deep y lo des es un y pusieron una hace una semana que creo que la han quitado ya que ponía use more intelligence usa más inteligencia es como y qué es esto Qué significa y por no Exacto por defecto no No pues eso han sacado modelos de razonamiento pequeñitos ya presentaron unos benchmarks con otres que me parece los hablamos aquí con el ar price y tal donde parea que performa s super bien han sacado la primera versión e y aparte de eso han sacado Deep research que esto Jordi creo que tienes experiencia con ello nojado 200 pavos hoy me he gastado 20000 soy 200 más pobre que hace 4 horas eh Por culpa tuya Además porque estábamos hablando a la hora de comer y me has convencido eh el momento es al revés bueno es igual pues eh básicamente yo utilizo mucho eh ch gpt y lo utilizo para hacer preguntas o para procesar datos Y hay cierto tipo de tareas donde quiero eh research Market research muchas veces es pues vemos una empresa y quiero entender Eh Pues todos los proveedores de soluciones Sas para ayudar a un agente de ventas hacer prospecting o hacer email automation hacer No sé qué Y en lugar de tener un un analista que haga esto o de dedicarme yo dos días pues he probado hacerle la pregunta a Deep research que es la el nuevo producto que ha lanzado Open Ai y es la [ __ ] se ha estado 10 minutos currando Primero me he hecho unas cuantas preguntas de cualificación que me ha gustado porque no se ha lanzado a hacerlo directamente eh Sino que me dicho y exactamente querías decir esto esto lo otro le le le he matizado lo que quería decir se ha puesto a currar 10 minutos la verdad es que los primeros cinco me estado mirando porque era interesante luego ya ha dicho Bueno ya me avisará y y se ha pegado un curro de visitar webs bajarse datos visitar webs en idiomas que yo no hablo Qué tipo de consulta eras ver de tamaño de Mercado una una consulta de tamaño de Mercado específico número de empresas número de empleados en sectores clasificada así y me ha hecho todo esto y luego De hecho yo le he subido un documento interno y le dicho Hazme un cálculo de cuota de Mercado una cosa que yo puedo hacer me tiraría un día entero he hecho en 10 minutos es lo que te he dicho antes la conversación de la comida ha sido [ __ ] si esto funciona e 200 me parece casi gratis para los equipos de producto donde el mayor problema normalmente no es ejecutar bien no es hacer las cosas bien sino hacer las cosas adecuadas y para hacer para saber las cosas adecuadas tienes que hacer un mínimo análisis de Mercado un research decir Oye esta feature qué mercado tiene este esta funcionalidad este problema qué mercado tiene no entonces hacer este esfuerzo de de de investigar exactamente cuánto pagaría alguien por este problema qué soluciones alternativas hay Qué pricing tienen qué tal t tal hacer Este curro es un currazo eh es un cur l pero es el mayor valor que puede aportar un product manager porque cuando estás priorizando Estás creando un un roadmap tienes que comparar oportunidades y [ __ ] Esto es baratísimo para factorial he dicho poder hacer esto Solo te dicho salido pag y me he hecho y además Es que la pregunta que le he hecho hoy que no la voy a explicar porque es un tema interno pero la he hecho varias veces ya me he tirado una mañana entera me he aburrido o me ha salido algo que tenía que hacer lo he dejado a medias y con esa información a medias he ido tirando muchos años y he dicho venga Quiero la la respuesta bien y la tengo tengo ya un Excel con exactamente el estudio de Mercado que yo necesitaba para factorial otra cosa que hago muchas veces hablamos nosotros de empresas por ejemplo hubspot no o sea factorial es un es un Sas que vende a snbs hay muy pocas empresas grandes que facturen billions eh vendiendo Sas a snbs y hubspot es una de ellas y hablamos mucha de ellas pero es muy fácil ver hubspot hoy pero es difícil ver toda la historia de hubspot El arr año a año la inversión año a año el cac En qué países estaban Qué productos habían lanzado eh cuánto dinero habían levantado de inversores esto yo lo puedo sacar en dos días de estar ahí haciendo Google pero me voy a aburrir arqueología de notas de prensa de tal toal Pues le voy a depr y digo Hazme toda la historia del arr todos estos hitos por año y júntalo todo en una tabla y hazme un resumen Se va se pone a currar esto son dos días de curro Pues 20000 de momento ya los hemos El problema es que luego te lo cre esto te lo crees eso decir cl sí porque hay las fuentes hay las fuentes y haces dos clics para comprobar más o menos y y me encaja y no puede ser que o sea me invento una tabla a ver me creo piensa que yo también tomo decisiones basadas en un blogpost que hizo J Jason lemkin hace 7 años entonces claro me lo creo sí entre comillas pero sí me creo internet si las fuentes más o menos Confío en ell hay el tema este casi no s personal de que no es una persona a la que lo ha escrito sino es una una herramienta que te hecho un refrito mucha información que a lo mejor el 90 por está bien pero hay algo que no Claro pero qué te garantiza que que si es una persona escribiend Una persona puede ser lo mismo eh No pero es un tema casi más este diría cultural de de de creerte que eso estará bien al 100% porque al final necesitas que es aná est esto es como el coche autodirigido no como el self driving car ya Pero ha hay una una persona la miras a los ojos y v bueno y hay algunas que miran al infinito ves si te la currado o no Bueno y si no está bien y si no está bien hay feedback pues puedes aquí es si se ha equivocado se lo dices y te dice a sí me he equivocado y ya está No a mí me ha ido fantástico la verdad O sea seguirás pagándolos Por cierto mañana ya utilizar 200 pavos pos no y luego cada mes cada mes mean cobrando 200 pav cada semana viene una cosa nueva hasta de aquí tal eh A ver de momento Sí si en si en dos meses no lo he utilizado una o dos veces por semana seguramente lo cancele y lo que es muy probable que pase es que estos 200 bajen a 50 porque 200 me parece un poco bestia para el mainstream pero pero sí O sea me voy a acostumbrar a tener un analista que es que con el teléfono puedo hacerle preguntas de media hora de research profundo que para mí sería un día entero chif of staff gpt he dicho he dicho a biel digo Oye biel eh Lo siento pero tú cobras más de 200 pavos al mes vale ya eem también yo creo lo que va a pasar es que más gente va a empezar a hacer este tipo de cosas e porque es que no no es tan difícil hacer un Deep research e y esto me me ayuda a entrar en el tema de los agentes no eh que lo hemos comentado aquí de pasada alguna vez eem pero sí que hemos visto todo el hype que hay con que es un agente eh van a conquistar el mundo se van a reducir los equipos en porcentajes relevantes gracias a sustituirlos con agentes de Ai va a morir el Sas también no va a morir el Sas correcto e y Deep research no es más que un ejemplo más de un agente y Qué es un agente un agente es un llm si tomamos un llm como una unidad de inteligencia como decía antes e es una capa por encima una capa de abstracción por encima vale Y lo que hace esa capa de abstracción es ejecutar unas instrucciones en un bucle infinito hasta que consigue llegar al resultado y tiene una serie de herramientas a las que va acceder en este caso Deep research Eh pues tiene acceso a internet puede hacer búsquedas puede extraer contenido de páginas web etcétera etcétera starlo seguramente algún sio código guarda datos y los cruza esto es super potente correcto pero realmente con con un promt que se ejecuta en un bucle que tiene como herramientas un web browser un eje có c heramientas montas esto y no se no se justifican los 200 pavos la verdad en valor sí eh en valor Sí en valor un día entero de mi trabajo cuesta trabajo de cualquiera de nosotros cuatro cuesta esto claro lo que no sé es Cuánto les va a durar poder cobrar 200 por esto Ah o sea la de gpus que están ahí sacando humo quieres decir no no no en el sentido de Cuántos competidores van a hacer esto eh Pando cuatro teclas B va a bajar Bueno de hecho en hacking Face en 24 horas hicieron un blogpost diciendo en 24 horas hemos clonado eh Deep research y le llaman Open Deep research que utiliza de hecho eh o3 mini o sea la nueva app de Open Ai para hacer de modelo pero el orquestrador este que dices tú y el crawler o sea el navegador de internet que baja datos lo han hecho ellos y utilizan la appi de Open Ai y han hecho una versión de Deep research en 24 horas O sea que estoy de acuerdo contigo está inventado ahora todo el mundo va a hacer un Deep research de hecho Google hizo también un de research en diciembre que funciona bastante bien pas es que no sé por qué se hizo menos famoso Oye os parece Si volvemos a a Europa Y empezamos a hablar de otra cosa que pasó la semana pasada queo mucha de financiación venga concretamente en España nuestros vecinos de Travel perk levantaron no sé si fue fueron 300 millones creo más o menos o unos dos dos Bill de valoración en Valencia también se levantó la ronda con atómico en Valencia también levantó hecho yo les pillé porque un día est estaba comiendo por aquí por el barrio en un restaurante que vamos mucho y me encontré a Abi el fundador iceo de Travel per con con una gente de atómico Di hola no sabía que estabas en Barcelona y todos ahí como muy incómodos sabes como cuando te encuentras a un colega con pues pero nos alegramos un montón porque parece que vuelve a haber mucha actividad y tenemos un invitado hoy que es JP Talavera de mundimoto que la semana pasada también anunciaste una nueva Ronda de financiación primero todo en H buena y segundo Oye cuéntanos un poquito Cómo fue la ronda y sobre todo una cosa que me interesa mucho es cuándo empezáis cuándo empezasteis a a trabajar esto porque no creo que sea una cosa de un par de semanitas no e Bueno gracias por invitarme e la ronda la empezamos a trabajar en septiembre octubre o sea tampoco no hace mucho e y levantamos 21 millones 8 millones de equity y 13 de deuda e principalmente la deuda para financiar el renting que es un poco Nosotros somos una compraventa de motos de segunda mano Eh que estamos empezando a vender moto nueva también pero también estamos metiéndonos en el en el tema del renting no de la recurrencia y y nada la verdad que contentos contentos porque porque porque Mola levantar pasta Pepe o no no no sé pregunta pregunta cómo habis cerrado el año bien muy bien casi 100 millones haces la misma pregunta Prometiste tú Prometiste en el podcast TR años pesado tío est di 120 no 100 millones Ah 100 millones y me quedé a 20 o a 30 Hemos llegado o no estamos ahí punto cerca cerca cerca y y el el renting el instrumento de deuda esto es nuevoo es nuevo sí o sea lo que vimos nosotros al dedicarnos a compraventa es que cada mes empiez des de cero no y es una putada No porque tenemos muchos gastos fijos no entonces mes que pinchas mes que hay pocos días laborables mes que hay vacaciones mes que Llueve llueve pues la gente no compra motos no entonces vimos no empezamos a entender que que la recurrencia no el arr esto tan Guay que que decís los los del sofw quería ser un Sas quería ser un Sas quería ser algo un Sas no ahí con el deck todo sabes que los fondos se lo mira más Guay no que que ser mecánico de motos y empezamos con el renting no y Ahí vimos que había una oportunidad porque para que os hagáis una idea en en el mundo del coche el 30% de los coches que se matriculan En España se matriculan con renting es decir la penetración del c es es Es enorme pero en la moto es el 0% y no había ningún Player que que hiciera Esto ni en un banco no porque los bancos o sea se lo han mirado 1 veces pero el problema es que Qué hacen luego con el stock no que les vuelve la moto después de cuat o 3 años o un año de De renting qué hacen con ese stock no un Santander un un lpl un ivens uno de estos no porque es un problema diferente que con los coches porque con los coches hay 1 compraventas grandes que te pueden comprar 500 un clickar de turno un flexicar o cualquier cosa de estas no te viene y dice venga quiero 1 coches te los compro No pero en motos no no hay no hay Players No entonces ahí Vimos una oportunidad y y vimos que al final el renting nos crea nuestro propio stock no e porque yo al final eh lo que hemos conseguido un poco y para que tengáis un poco la idea es que tú ahora vas a una tienda Yamaha y te venden el renting de monimoto o te vas a una tienda de KTM o de Kawasaki y te vende el renting de monimoto hemos cerrado acuerdos exclusiva en los próximos TR a 5 años de vende la marca es decir hemos conseguido cerrar la penetración de otros competidores ahí y sol solo damos el rening de las motos que sabemos que luego también se se venden bien de segunda mano Es decir tú vas a lamaja y una R1 de competición para el circuito y nos des hacemos un renting no hacemos moto no que que pues una xmax una Kawasaki Z 800 900 o sea moto más que yo luego puedo vender de segunda mano entonces toda la parte operativa la hacéis vosotros entiendo toda la parte operativa hacemos nosotros nosotros financiamos o sea tenemos líneas de financiación en las cuales compramos las motos y financiamos ahí las motos eh Y el cobro el impago lo gestiono yo es decir si no pagas Yo te llamo y te digo cón págame y otra cosa que habéis hecho también desde desde el podcast es abrir tiendas físicas No sí abrimos cuatro o cinco tiendas eh con este mix de online offline hemos conseguido bajar la inversión en marketing y y sobre todo no eso no que estamos generando nuestro Pro stock para luego vender No cerramos el ciclo no compramos motos nuevas las alquilamos e y luego las cuando pasan un año 2s años que ya vemos que hemos sacado el suficiente rentabilidad las vendemos a través de nuestros canales de venta no Entonces estamos fabricando nuestro stock una una pregunta Pepe o sea la en la dicotomía esta de ir a capilarizar más el mercado sacando más producto más presencia física etcétera versus abrir nuevos mercados qué os ha funcionado mejor la verdad que estamos en Italia Italia y Francia Ay Italia y y España Italia Este es el segundo año hemos facturado 20 millones en en Italia y estamos empezando también a penetrar también y a cerrar los acuerdos con con renting no yo creo que la compraventa a nuestros tickets que no son muy altos no en un coche son 15,000 nosotros estamos en 4 5000 eh es difícil no subir a a a hacer 5000 motos No porque no hay 5000 tíos que te venden esas no motos una a una no no hay un tío que te venda de golpe 2000 o 3000 motos no como pasa en el renting Entonces el mix con el renting y con abrir unos mercados que no están O sea España es un mercado que hay mucho compraventa de segunda mano con wallapop etcétera No pero en Italia en Francia y tal pues hay menos competencia y ahí vemos también una oportunidad muy grande no de de de de producto qué Guay eh Has visto cómo has visto los inversores estos últimos meses o sea estaban igual de excitables que las anteriores rondas más o menos esto de la rr Mola o sea esto de pretender que es un Sas ido bien pero tenías ya arr cuando has ido hacer la renta llevamos un año y medio este año hemos hecho casi 5 millones de arr eh lo he hecho bien o no Bueno s Mola Mola tienes chur ni net expansion esto Esto no llego tampoco este el problema todo el mundo habla de la rr pero lo que después descubre la gente que hace Sas es que es como construir una pared en la que te van quitando un ladrillo por debajo cada día sabes Entonces siempre siempre igual la pared nosotros nosotros se nos cancelan los contratos también pero al final pues tenemos un contrato que si lo cancelas tienes que pagar x no pero bueno o sea medida que tienes más base de clientes más cuesta crecer Sí claro s pero os ha ayudado la suscripción y has visto a los inversores mucho más sí s porque al final y hablas con inversores de temas de automoción o hablas con inversores de Venture capital el tema es que lo que nos pasó a nosotros es que tuvimos la oportunidad de de ir a un Venture capital grande no de de con el modelo este de renting sobre todo pero los inversores que teníamos actuales han querido seguir invirtiendo la compañía y claro nosotros tenemos por ejemplo a mutua madrileña no que nos cubre toda esa parte de seguros eh Y ha vuelto a invertir tenemos a Francisco riveras que es de de orilla el propietario de gestam que es el patrón debor que ha liderado la ronda no entonces y ende debor catal también ha invertido tenemos ese más Industrial no que entiende muy no entiende que no que gestan por ejemplo que es un fabricante de piezas de automóvil Pues el mercado de que de golpe tengamos la exclusiva de vender en Yamaha o en KTM un Kawasaki lo pararon mucho No porque en el coche es muy grande el mercado de renting de niv y a nivel de ejecución han sido pocos meses pero esa ronda la llevas tú la delegas a alguien de tu equipo Cómo la gestionas la llevo yo toda Sí porque tuvimos como un acercamiento de un BC grande entonces con eso yo fui directo en plan tu tú aquí me van a liar 5 años más me van a enfundar no y lo lo vamos a desempaquetar esto O sea que te van a O sea estás hablando de que te van a hacer bestears acciones claro te van a meter un besting de founder que eso la gente no lo sabe Sí sí que tú mon laesa y pias que esya suerte Hasta que levantas una ronda y te dicen ahora tú tienes cero acciones y te las vas a tener que ganar Durante los próximos cu o 5 años esto se llama reverse vesting si tienes cero acciones que no sabes negociar directamente Bueno eso es lo que te dice el B a partir de ahí tú juegas no Y a ti esto no te apetecía No porque yo ya había beste e y estamos todo el día beste no todo el día eh entonces quería algo también que yo me sentia cómodo no dentro de la compañía y y al final Pues tampoco damos tanto dinero para para crecer eh Y has has has fijado la valoración que te traía este nuevo que venía o no eh ha sido un mix intermedio para que todo el mundo estuviera Contento está bien interesante y hemos hemos dado salido algún inversor pequeño también que que que había entrado hace 3 años entonces bueno yo creo que al final la foto es es buena para todos no eh levantas dinero tienes un negocio que no que es bonito Eh recurrente y haces un mix no entre la compra venta y y lo que es alquiler de de motos y en debor te ha ayudado y por eso llevas la sudadera de debor estaba punto una de factorial que tengo que que robé una evento hace años pero en debor es la bueno vros sois estáis ahí en debor y la verdad que que nos ha ayudado muchísimo qué bien muy bien pues Enhorabuena Gracias seguimos con hablando de rond vc hablando de el fondo de indic que no hablamos mucho últimamente pero hace unos meses en septiembre anunciamos por fin que í están los logos el nuevo fondo de de in capital no donde donde inicialmente queríamos e captar 10 millones y al final vista la acogida hemos subido a a unos 15 entonces queríamos explicar un poquito Cómo va el fondo y luego también que conozcáis de de la mano de nuestros founders cómo están Cómo está yendo y también Oye pues historias eh de de éxito de algunos de ellos no deciros a nivel de de estatus Que todavía nos quedan unos 2 millones por cerrar del del segundo closing del fondo que deberíamos hacerlo ya este este q o sea nos quedan un par de meses para para cerrarlo y Y sí que es verdad que al principio es es algo muy relevante estábamos pensando en que entrasen inversores institucionales dentro del fondo y hemos visto que captamos mucha gente de nuestro Network no entonces de momento estamos eh teniendo como el pis tanto a founders como a operadores como a empresarios y vamos seguir con esta tesis hasta Qué diferencia hay entre founders emprendedores y empresarios es una gran pregunta más garía entenderlo eh diferencia ninguna pero a nivel de Yo diría que son más más algo temporal no madurez no founders me refiero a sector Tech empresario pues alguien pues Quiz un poco más tradicional Aunque final como Pepe no Pepe bueno Pepe ha pasado empresario F con el rr ha pasado a pas founder no pero este Matiz es importante no nosotros eh o sea casi todos los visis del del mundo eh el dinero que hay detrás son Money managers no son grandes gestoras de dinero que diversifican y quieren un poco de su dinero en en riesgo en activos privados que no sean cotizados etcétera y se meten en en private equity dentro de private equity hay un subsegmento que es Venture capital y dentro de Hay uno muy pequeñito que es el early stage que es donde estamos nosotros y nosotros creíamos que íbamos a hacer esto pero por el camino hemos visto que había mucho founder empresario y vendedor eh y preferíamos hablar con esta gente con todo el cariño del mundo que hablar con los Money managers que se dedican a gestionar el dinero de otros y nos ha dado un poco más de trabajo que ir a cerrar tres institucionales grandes pero nos hace mucha más ilusión porque luego los podemos invitar aquí y nos lo pasamos mejor son más más divertidos qué tal Y entonces ya para seguir con historias de ronda eh justo Una de las compañas estro portfolio que es genesy eh anunció hace un par de semanitas una ronda de 5 millones si no me equ sí Y tenemos aquí a call para que nos cuenten un poquito Cómo les fue y explicar de primera mano no Qué es la experiencia de levantar una ronda eh Sit y y en que os hemos ayudado o en que no también desde Inc s No la verdad es que a ver habéis ayudado mucho sobre todo jordy que hemos trabajado muy mano a mano la Network de bcis y demás a la que prospectar y veníamos de una ronda hace un año o sea en un año levantamos 450.000 traccion casi hasta el millón de rr y en octubre creo que fue levantamos los 5 millones entonces esos 5 millon son inversores actuales que han querido o prorratear o ampliar itn I cafan y luego samaipata que es un fondo que nos gustó bastante conectamos bastante bien y creemos que nos puede aportar bastante y nada bastante rápido al firmar la ronda pero un dolor de cabeza enorme todo el proceso legal Cómo fue el proceso cuánto tiempo estuvisteis Cuántos inversores visteis hemos visto po o sea nuestra ratio está muy bien Comparado con lo que suelo Escuchar eh creo que 10 fondos estuvimos en hablando con 10 fondos y cerramos uno sobre 10 Y por qué visteis tan pocos la verdad es que no hemos ido nunca a abrir proceso de fan Racing full outbound Mode no te perseguían mucho No eso es verdad que tener ella Ah en el nombre y y el logo así con el degradado este sube la valoración Bueno luego ahora ha cambiado hemos dado Ah sí estoy viendo sudaderas sabado el dinero ya en sudaderas hemos cambiado branding hemos actualizado merchandising hemos dado una vuelta cosas como opcionales que cuando no hay dinero no haces Y de repente cuando no sabes que hacer con dinero ya tenían su aderas pero han mejorado mucho ya no soy se el e está implícito de alguna manera no está en el nombre pero sí muy rápido el proceso de de firma pero mucha diferencia entre la prity y la a nivel de la carga de trabajo diligencia auditoría legal contable un poco todo esto que me lo comí yo no tenía ningún financiero y es que en la seit no había nada a mirar o sea bueno otras dos caras y y poco más en la prit en en la que entramos Nosotros sí no había nada a mirar Sí sí y ahora Había algo no había negocio había crecimiento métricas Mira justo hoy qué es lo que se ayudó a cerrar la ronda o a o a tener una buena valoración qué crees que fue la clave de de hacer una buena ronda es un mix entre velocidad de producto demostrar velocidad de producto al inversor de producto o de o de arr las dos tracción y producto ambos no O sea al inversor le flipa el que vayamos deploy cosas nuevas cada semana cada día y y ver mucho cambio en producto intentamos pintar un poco la evolución de producto en snapshots no de de enero versus octubre no Y eso funciona bastante bien velocidad en tracción equipo y crear esa sensación de hoye estoy hablando con gente del mercado no y y hay que ir rápido hay hay 1000 competidores de Genesis Ai ahora mismo no es ninguna novedad o sea Ai todo el mundo está haciendo Ai y en vuestro espacio bastantes Cómo cómo os afectó esto en el fan Racing el fan Racing casi siempre te pone en duda tu propia compañía el por qué tú y no el competidor la verdad es que es bastante detriment como founder pasar el proceso pero también te ayuda a estructurar lo que tienes en la cabeza día a día un poco Cómo ves el mercado Cómo ves que están evolucionando Los Players cómo te te quieres distinguir tú en el producto para hacer frente a Esa no esa evolución te ayuda a estructurarlo bien y y tener que plasmarlo entonces a mí me ayuda mucho tanto a mí como a yauma o sea os metieron caña con la competencia Sí sí es el argumento número uno que nos han puesto sea el gran obstáculo era tú y cuántos más a nivel competitive landscape Sí sí Y cuál er Pero cuál es la respuesta que dabas bueno eh Para ponerte otra vez en la situación tenemos trauma no otra vez no nosotros realmente tenemos dos categorías de de competidores uno en la parte de datos Deep research es en parte algo que internalizamos nosotros en la plataforma por ejemplo pero vamos hacemos agregación de datos eh de múltiples Fuentes entonces ahí tenemos un competidor americano bastante bastante fuerte que ha levantado eh 50 millones en financiación y es muy conocido en Estados Unidos entonces en esa parte pretendemos solo cubrir la parte de datos que refiere al equipo comercial a un equipo de ventas intentar simplificar el uso de esos datos y tener una ux más sencilla no para el tratamiento de datos que no al final no tenemos un usuario experto en datos Y en la parte agentic un poco el differentiator era tener todo el sistema de datos por debajo de la gente no entonces muchos competidores están desarrollando la gente on top de una base de datos ya existente nosotros estamos desarrollando la capability de agregación de datos y el agente to en trasladado un poco que lo entienda todo el mundo nosotros estamos desarrollando un agente que también te puede ayudar a hacer research datos y a conseguirte datos de tu mercado no solo a prospectar y toda esta parte de automatizar el la prospección el outr porque vosotros sustituí a un agente de ventas o le un poco la parte final del funel y lo que sí que se va a sustituir es toda la parte de poco valor añadido de picar puertas tragarte un 90 por de nos 99% de nos y encontrar despertar ese interés Hasta que el prospecto está warm está calentado no para para poder entrar en tu fanel de venta Enhorabuena y ahora volver a vender que es lo que es lo que te Mola Supongo Levanta la mano porque quiere contratar genes ind directo Ah mira hoy ha salido en una conversación en Italia de mceo de Italia estamos expandiendo Italia hablando muy bien de vosotros y me ha preguntado Que digo [ __ ] porque no hacéis b2c O sea no O sea calentás el lead de b2b pero no estáis entrando en b2c no que eso nos iría de [ __ ] madre nosotros es meditado porque La regulación del dato del consumidor es muy distinta a La regulación del dato b2b Europa Europa es es un tema muy interesante porque ha sido la conversación de que [ __ ] que nosotros nos iría muy bien alguien que decira lo mismo en particular porque limpias mucho mucho lit no y el c está namorado contigo y con con la compañía y dice [ __ ] nos iría de [ __ ] madre algo igual pero para particular si alguien tiene una idea pues ahí Es más un aspecto regulatorio Por cierto aprovecho este paréntesis para recomendar si no lo habéis visto todavía el podcast de nitia Fajardo eh que es la la svp de ventas de factorial que lleva 600 personas que tiene el problema de que está hablando k a escala y que en un momento dado yo le pregunté o cuál es tu tool set no de herramientas Yo estaba esperando dir y al final lo dijo no estaba forzada ni nada era totalmente orgánico no estaba forzada k en los últimos 10 segundos que te quedan estáis contratando alguien necesitas algo aprovecha micro Bueno sí ingeniero sobre todo unaer de ventas vamos bien pero ingenieros necesitamos por favor mandadme un mensaje por linkedin si está interesados en entrar en una startup con mucho crecimiento un equipo muy bueno y muchas ganas cóm te encuentr unas oficinas muy chulas Ah por linkedin mandadme un mensaje a mí directamente y que te llamas cha puch ahí gracias No la verdad es que es de marketing ch tenemos mucho capital un poco la sensación que tenemos yama y yo ahora mismo es Sí sí todo muy bonito pero aprieta porque vien c hacemos todo este dinero y esta valoración ahora entonces ahora pu no tengáis pris en gastarlo tampoco no no siempre ya sabes cómo somos las caderas bien pero A ver vamos a intentar ser un poco menos eficientes de lo que fuimos y invertir en crecimiento un poco más inorgánico usase lanzar marketing empezar a hacer pay tou empezar a crecer sea Vais a intentar ser más eficaces no no menos eficiente bueno tirar más tirar más de de crecimiento inorgánico sobre todo en la parte de marketing meter mucha caña al tema I queremos lanzar cinco agentes este año han pasado los 10 segundos ya c y nada lo último que decir justo hoy Parece Mentira pero acabamos de llegar al milestone de de un millón de arr vamos buena esto es muy contentos muy content esto s que hay que celebrarlo eso sí que se celebra si si un año desde la última ronda y un año y dos meses Desde que montaste la empresa muy bien No está mal muy bien Tenemos aquí a Carlos también eh que nos puedes contar muy rápido Cómo vais est creciendo un poquito no me han dicho venga va venga va a ver Te cuento más o menos e primero no hago cosas tan interesantes de de ia como que hay y mi razón de ser o la razón de estar aquí es gracias a jusp entre otras porque me compré una moto por eh un coche por clickar y una moto en mundy moto y la razón de ser de dilcar de empoderar a todos los compraventas que has dicho del mercado es porque vosotros erais diferentes es decir O sea que muchas gracias estáis en mi Pit del de hace un año y medio o sea que muchas gracias y nada lo que hacemos nosotros somos una plataforma todo en uno para los compraventas de coches este no sé si habéis visto la peli de Matilda vale Pero si habéis visto la pelia Matilda el padre Matilda es compraventa de coches Esto es lo que la gente se cree que es un compraventa de coches por eso la razón de ser de clicars y de mundimoto que dan confianza y y dan una experiencia de compra muy buena no entonces dcar hacemos Justo eso empoderamos a los compraventas de toda la vida que están capilarizado y están todos distribuidos por todo el mundo en en en dar una buena experiencia de compra darle acuerdos con financieras darle un sistema operativo para que trabajen sobre él darle bueno todo para que su tiempo de venta baje y aumente las ventas no entonces sí nos ha costado un montón empezar la verdad porque y que veet admiro más a a vosotros en realidad Porque construir software software sistema operativo que estén todos los días las personas sobre él es muy complicado Mu compli la gente que hace modelos transaccionales Mira el software como la solución a todo no siempre todo el mundo piensa que la hierba es mucho más fácil el software tío eles una de software y el de Software que preferiría estar vendiendo coches no no yo preferido hacer software pero es muy complicado es decir es muy complicado porque Porque primero hay que saber lo que hay que hacer que es lo que ha dicho Bernard es super complicado es decir todos tenemos ideas y de la idea a lo que realmente pasa 150 iteraciones pero 150 las primeras no entonces el saber que hay que hacer y encima hacerlo usable y encima cambiarle la vida a un tío que lleva haciendo toda la vida las cosas de una manera es que se tienen que alinear los planetas y es la realidad yo no pensaba que era así mira que soy eh motivado me lo dice todo el mundo pero es así la realidad es que es muy complicado no pues entonces nosotros Gracias a esto hemos estado visitando concesionarios y concesionarios y concesionarios no del Calibre de de mundim moto pero un poco más de toda la vida el 95 por de ellos y nos hemos sentado con ellos hemos entendido los problemas que tienes y al final estamos haciendo un software todo en uno para ellos Nuestro objetivo a largo plazo es ser el sistema operativo donde se transaccion el 95 por de los coches e de de segunda mano de ocasión no en Europa sino en todo el mundo Entonces hay un podcast ennik pod donde se puede profundizar eh en todo en Qué es dilcar cuéntanos un poco hoy novedades hoy novedades pues e ya somos hemos estamos en proceso de haica rondi es el proceso de hacerla pública dices en directo acaba de hacer pública no de comentar un poco la situación las condiciones nuestros planes un poco todo un poco todo si no hubiese por levantado no estaríamos aquí o sea que porque el se rumorea de que ha habido una inversión se rumorea me ha contado el Deep Search este Y entonces ya tenemos 150 concesionarios que trabajan con nosotros la realidad es que todos han venido los últimos 4 meses tenemos 95 de Daily active usage es decir todos utilizan nuestra plataforma todos los días a todas horas y y nuestra ambición es conquistar el mercado español y de ahí expandirnos a los diferentes Oye qué es lo que más usa un concesionario de vosotros pues usa el sistema de de multipuertos pasarelas al final un coche el mismo coche está publicado en coches.net en wallapop en milanuncios en autoscout en Google shopping que viene ahora y rivaliza en chat gpt que en un futuro indexar contenido etcétera etcétera etcétera Y esa gestión de fit se la hacemos nosotros segundo la página web tercero el crm igual que recibes leads por un por igual que envías coches recibes leads de los diferentes canales en una herramienta única que es dcar cuarto la transacción ofrecemos un sistema de pagos totalmente integrado para convertir a todos los compraventas del mundo del más pequeño al más grande en un pequeño mundimoto entonces esa es nuestra visión nuestra Visión Es convertirnos en el shopify del mundo eh Y rivalizando contra el Zara de turno que podría ser mundimoto clickar esto es un poco Pepe te acojona o no el paradigma creo Creo que era un producto que faltaba o sea nosotros lo hemos desarrollado internamente pero es una cosa Yo creo que va a funcionar de la [ __ ] porque el El pequeño mediano concesionario no no no no tiene esa herramienta y es o sea un multip publicador Tú sabes lo que es publicar la moto a wallapop coches.net no sé que tal tal cambiar el precio que se te cambie automáticamente es un show no entonces da mucho valor a ese pequeño media compañía que que no tiene ingenieros nosotros Porque somos una empresa de software ya eh eh pero pero no no yo creo que es un producto que va a funcionar de de la [ __ ] no y dicho eso Muchas gracias y dicho eso eh También creo que el mercado sí va a haber Pues algún Player que tenga el 10 15% del mercado segurísimo e y seguro que seréis vosotros en motos y clicar sin coches o quien sea pero que es verdad que long Tail no ha habido una solución y empoderar a todos estos darle las confianz dar darle los acuerdos y darle todo es lo que intentamos hacer y esto se tarda mucho muy bien Oye pues ya ya estaremos atentos a las novedades y pasamos a Jonathan explícanos lo justo porque el lunes te saca verta en el podcast y me va a matar si te pasas de dar detalles eh Cómo os va Cómo estáis muy bien estaba pensando entre el de software y las transacciones Nosotros somos una plataforma somos un software que hace transacciones así que estamos en medio de los dos e ryw lo que lo que hacemos somos una plataforma que hacemos pagos en especie para que empresas como mundimoto eh puedan dar recompensas a sus clientes o o aseguradoras cuando renuevas pues le recompensan o en planes de incentivo de de empleados pues paguen salarios en especie em el año pasado cuando cuando eh hace ya 2023 cuando entrasteis estábamos solamente en marketing el año pasado descubrimos otras verticales que son 100 veces más grandes cambiamos el modelo e y pasamos a hacer 2 millones a hacer casi cuatro veces eso y este año vamos a hacer otras cuatro veces esto al menos qu eso es unos el año pasado hicimos unos 11 y este año esos hacer unos 50 curioso porque cuando cuando conocimos a Jonathan nos pichaste aquí tú pichaste aquí no exactamente Sí Por cierto Jonathan de Roy que no habéis dicho nombre de la empresa o sea nos contaste esto y no entendimos nada vale o sea nada eh Y Lu per nos gustó Jonathan nos gustó Jonathan y luego jord se fue y yo me quedé por aquí Atrapado y me viniste a buscar y no Por qué tal entonces me empezaste a contar los números la atracción y tal y dije [ __ ] espera eh vamos a hablar en con calma Y cuéntame esto mejor no entonces vi que tenías una atracción brutal No pero si tú explicas esta categoría de el pago en voucher pago en voucher qué [ __ ] es eso no O sea nadie nadie lo entiende y es es un poco el problema que tiene tu modelo que es es muy difícil de explicar pero una vez haces doble clic y entiendes lo que está pasando eh [ __ ] ves que hay mucha tracción no que es un mercado con mucho con mucha transaccion abilidad es es un mercado que yo había estado trabajando en él toda mi vida y había pasado por debajo de mi nariz durante 10 años hasta que me di cuenta que cuando a ti te regalan una una suscripción a Netflix para que lo pruebes un mes Alguien tiene que gestionar este pago Entonces nosotros desarrollos una tecnología para poder hacer este pago en Netflix en todo el mundo con una sola Api pero cuando el marketing las promociones es una pequeña parte nos dimos cuenta que en el sector en España por ejemplo el incentivo fiscal de gastos de de transporte de 1000 eh de guarderías eh es un mercado de billions en Italia es de 4 billones y por ejemplo en Italia eh tú puedes pagar el supermercado con giftcards con vouchers que al final eh gestionar 80 o 100 diferentes retailers que puedas ofrecérselo a tus empleados para que lo utilicen libre de impuestos del irpf es un lío bastante gordo si eres capaz de darle a una compañía una Api para que pueda hacer estos pagos y se olvide pues le haces eficiente le haces entrar en un en un negocio que es gigante y que solamente está en un crecimiento de un 15 20% le vendes Jonathan le vendemos Por una parte a empresas de beneficios empleados y por otra vente a neobancos bueno y el lunes ya nos contará más no se rumoran cosas también Jonathan de ryw como de dilcar se rumorea una ronda se rumorea que que voy a seguir Estela y que vamos empezar a pelearnos Eh Vas a dejar la barba Exacto estoy ahora intentando par hacerme a Jordin ahora si cuando cojan el link tal Sí Exacto que se rumore que entonces que empezamos la ronda eh Cerramos el año pasado muy bien estamos creciendo muchísimo eh generamos muchísima caja nos estamos financiando con el propio dinero que generamos estamos Esto no es muy común eh En nuestro portfolio en general entonces estamos generando estamos generando mucha mucha caja estamos financiando con banco tradicional el dinero que estamos generando con lo que ahora tampoco nos surge cerrar la ronda pero sí que nos ayuda como para para hacer algo de una posición en la que no está sufriendo entonces pues Oye nos iras contando el lunes verta vemos en detalle Roy War ya para acabar esta sección bernad llevamos semanas en factorial trabajando para 25 y hemos hecho un plan un plan más nos vale un plan que estamos Sí si más nos vale porque hay que hacerlo no que hosem enero Oye cómo se hace el plan de un unicornio Cómo cómo se hace a nivel interno Y luego cómo se aprueba en un Board es muy distinto de un no unicornio no no no no tiene nada que ver el unicornio no algo algo que bueno igual Esto es para otro rato Cómo se hace un plan de una empresa que que tiene una velocidad muy grande eh una ambición muy grande que ha levantado 300 millones y que ha sentado una expectativa eh bastante difícil de de de conseguir no eh Pues bueno eh básicamente e es un ejercicio de de Juntar todas las ideas que hemos sido capaces de producir en unidad de tiempo eh y juntarlas condensarlos y ver con las personas que más capacidad de ejecución han probado no cualquier persona las personas las personas que más capacidad de ejecución han probado en la historia en el transcurso de factorial cómo las despliegan Y cómo son capaces de comprometerse a ellas Este es un ejercicio básicamente que es bastante simple en el fondo no eh necesitas en teoría es simple pero pero quiero decir es [ __ ] ideas que se han producido Durante un año es listarlos no eh Y convertir Estas ideas en en posibles equipos en posible nueva inversión Pero quizás es más complejo cuando eres 1000 empleados no Y tienes nueve mercados no no por una cosa porque realmente tienes más Track record eh Tienes más negocios en ejecución cuando estás empezando y César nos lo puede contar o sea todos son negocios en inversión En fase de inversión No en ejecución no en explotación Entonces es muy difícil alargar con el Excel un negocio que todavía no existe Es que la certidumbre cambia completamente o sea yo yo ahora mismo si hago una proyección financiera en base a los datos que tenemos de adquisición de de elits es que no noc Exacto voy a probar Entonces nosotros combinamos seguimos seguimos haciendo negocio nuevo siempre si no es imposible crecer al ritmo que queremos crecer pero combinamos eh crecer y explotar y y y hacer squeezing no eh eximir exprimir no pero no solo o sea también yo creo que hay una inercia O sea la empresa empieza a tener un tamaño que tiene una inercia que es bueno y malo no la parte buena de la inercia es que el cliente existente podemos predecir eh qué va a pasar con él no qué retención vamos a tener qué expansión vamos a tener y cómo se va a convertir el negocio recurrente que tenemos en enero a final de año También tenemos una Inercia de tráfico en la página web de porcentaje de cierre de tamaño de cliente nuevo y con esto podemos predecir la inercia que ya tenemos y esto nos lleva un punto No que es básicamente si no cambia nada en factorial si más o menos seguimos haciendo con las personas que estamos la inversión que hacemos y las ideas que hemos tenido hasta ahora a dónde nos llevaría esto Qué pasa que normalmente Nuestro objetivo está muy por encima de a donde nos lleva la inercia no Y la gran pregunta que nos hacemos entre nosotros y hacemos a las personas clave de factorial es cómo llenamos esta este Gap no que nos lleva de lo que va a la inercia a lo que queremos hacer y ahí hay propuestas con más o menos certidumbre y con más o menos riesgo y con más o menos inversión asociada luego hay otra cosa que es muy importante creo que hemos aprendido que es hacer una línea en la arena de todas las cosas que hemos hecho que consideramos que no han perform Y eso es muy incómodo porque todo el mundo piensa Marcel todo el mundo Piensa que hay cosas que hemos hecho que es en este país qué tal Por qué no lo alargamos no y tenemos que hacer un ejercicio muy duro de poner una línea decir esto no ha funcionado y lo vamos a parar Vale entonces dónde ponemos esta línea bueno depende de muchas cosas no pero sí que valoramos mucho y cada vez más el foco dónde ponemos nuestras pocas neuronas dónde nos enfocamos no porque cuesta mucho hacer muchas cosas a la vez Entonces tal y como añadimos nuevos negocios eh también quitamos negocios que no han funcionado un tema cre interesante también en la evolución de factorial no que aquí tenemos una imagen que pasa en muchos softwares es al principio el crecimiento pasado por nuevos clientes por adquisición y cada vez es más relevante No la que es más grande el cliente existente como no Solo lo retienes toal sino que le vendes más productos No sí Entonces eso cómo lo cómo lo casas con el equipo que retiene y el equipo de construye producto nuevo que al final es es tu poco ahora no vernad consir nuevos productos para que el cliente en vez de la parte de tiempo también tenga performance también tenga finanzas también tenga otro tipo de módulos mi foco es ambos eh o sea yo estoy pensando en el portfolio de clientes y Cómo podemos dar más valor casi te diría que esto es de las cosas que más me preocupan ahora no hace dos TR 4 años pero ahora sí y luego Cómo podemos captar nuevos clientes con con oportunidades con problemas y soluciones eh Entonces esta combinación de de dar más valor a quien ya conocemos y captar gente nueva que no conocemos pero que igual que un con un producto nuevo podríamos llegar a conocer claro tiene que ser un producto que sea distinto o sea tiene que ser una nueva offering dentro de lo que tenéis no no puede ser tipo una feature dentro de un vertical que ya que ya cubrís efectivamente tiene que ser una offering completamente diferente muchas veces tiene que ser un Bayer persona totalmente diferente tiene un riesgo de la [ __ ] no eh Y y ahora mismo empezar desde cero nuevos negocios para nuevos vallas personas para o sea es más difícil que nunca pero lo hacemos para matizar Marcel lo que has dicho tú o sea eh el cliente existente es muy importante porque si el cliente existente no se retiene no seríamos una empresa de software como mim motos y y tendríamos un problema no si la retención es mala el lifetime value o lo que te dura un cliente es muy malo y se te rompe un poco las económicas del Sas pero el crecimiento de factorial es 90 nuevo cliente 10% cliente existente eh o sea que estamos viendo aquí un gráfico de 40% de crecimiento en expansión ni de coña estamos aquí Seguimos estando en un modelo en un momento de negocio donde es principalmente nuevo cliente la gran mayoría del crecimiento nuestro viene todavía de nuevo cliente en nuestro caso sin duda Pero si es cada vez pesa más no la expansión de cliente existente estamos muy lejos de eso S pero en euros no O sea pesa más porque tenemos muchos clientes y hay que cuidarlos y hay que desarrollarlos y hay que trabajar con ellos pero los euros que crece factorial vienen la grandísima mayoría de cliente nuevo todavía muchos de ellos Gracias a nuestros partners que llevas tú gracias a ellos y y en ese balance evidentemente las respuestas son las dos no pero hablábamos de rondas de financiación de inversores no que están si están si el mercado está caliente si no qué qué se valora más ahora qué gusta más al Venture capital el crecimiento rápido la profab la eficiencia está cambiando esto lo que más se le todavía vamos eh Ya habl una vez es verdad Lo hablé una vez que hablé con uno de los bisis más grandes del mundo que es japonés que empieza por soft y acaba por y y que y me preguntaba muy preocupado decía per pero sois una empresa de y y le digo bueno a ver podríamos digo qué pasa dice no si es una empresa de no hay múltiplos da igual todo si no sois de y entonces no tenemos que mirar los mercados públicos y noos comparables y tal digo no no Claro que somos de faltaría más y estaba ahí Comando factor punto eella que costaba Una pasta pero volviendo a tu pregunta es cierto que hace un par de años eh hubo mucha preocupación por Oye esto o es rentable o o os vais a [ __ ] y nunca más Vais a conseguir levantar dinero con lo cual o sois rentables o cerráis no a un punto donde ahora mismo se sigue valorando más el crecimiento que la rentabilidad si el crecimiento es suficiente Es cierto que hay una zona de la muerte donde o creces o eres rentable no Y si te vas a unos crecimientos de un 20 30 40% y no eres rentable empiezas a estar en una zona muy chunga donde no creces suficiente y no eres rentable con lo cual es un problema si estás por encima de esto a escalas ya de decenas de millones o cientos de millones de facturación eh empresa en crecimiento siempre vale más que empresa rentable no y tiene que ver una potencial y fácil de entender y creer rentabilidad en nuestro caso eh No estamos en rentabilidad digamos analítica pero estamos en flujos de caja que no se nos ha movido la caja en un año entero entonces que que no es bueno porque no ha ido para arriba como es el el caso de Jonathan pero no ha ido para abajo como es el caso de todas las empresas en en nuestro tamaño de compañía y con nuestro crecimiento con lo cual sí que es cierto que ha vuelto el apetito un poco para el crecimiento y y lo que lo que hay es más exigencia con unas líneas rojas por ejemplo e el bn multiple es una cosa que se habla mucho que es para una empresa que crece pero no es rentable se compara el tamaño de arr incremental El net ni arar contra el burn lo que se ha quemado en un periodo no en un año y típicamente dice pues una empresa que crece de 10 a 20 millones de arr no ha metido 10 millones de arr si esta empresa quema 10 millones de euros en conseguir esto 10 ent 10 1 tiene un bu multiple de uno si crema 20 20 entre 10 dos tiene un B multiple de dos un B multiple de dos no Mola un B multiple de uno Mola y un B multiple negativo que significa que ganas dinero pues Mola muchísimo Este es un resumen de lo que dicen los bis ahora Y nosotros a crecer a tope este año nosotros estamos creciendo muy bien y de esos brm tipos que molan muy bien pues yo creo por cierto También estamos contratando es verdad de hecho qué contratamos estamos contrando unas 400 personas vale este año estamos haciendo un un empujón muy muy bestia este 2025 a factorial eh Y estamos buscando todo tipo de perfiles desde ventas líderes de ventas como ya hablamos esta semana a líderes de producto gente que que ha conseguido producto pems sobre todo pms product managers que llevan growth a sus espaldas que esto es muy difícil de encontrar o sea medimos del product manager en diferencial de net New en sus productos no en el project management no las tareas que han hecho no en las no en las resch ni en los potit en las pizarras medimos en net New hecho en el pasado Estamos buscando gente que tiene Track record de net New creado en otros productos Ojalá Sas b2c b2b b2b Perdón vale s Tenemos aquí también alguien buscando seguramente gente y también contratamos vendedores contratamos gente de marketing has dicho lo voy a repetir porque buscamos muchos más de estos en realidad gente en el equipo de customer experience gente en el equipo de people en el equipo de finanzas gente en el equipo de partners eh Me olvido alguien gente en todos los equipos y qué hacer esa gente crecer crecer no para aplicar digo linked pues para la página web a ver si no saben aplicar a ver pilen pilen si no sabéis aplicar es que no pasais el primer filtro eh pero buscamos gente de todos los niveles de vp a a gente que es su primer trabajo con lo cual os recomiendo que miréis las posiciones abiertas en factorial que estamos contratando mucho nos espera un año divertido seguro Yo creo que pasamos a las preguntas no que tenemos mucho público hoy pero no tenemos un Pitch sí no vamos al peach antes las preguntas Ah no sé no sé tú eres el mod Ah no sé no sé preguntas primero normalmente no V pero si quieres hacer el Pit p cero a millón que hay ya no puedes preguntar tú eh vale Y y la mejor pregunta tendrá premio Por cierto vale o sea para hacer un poquito de hype Así que nada quién quién rompe el hielo Quién quiere preguntar algo un premio a la mejor pregunta Y cuál es Cuál es el premio sorpresa Ah Es sorpresa tendría que ha uno a la primera pregunta no a la primera no no a lo mejor hemos dicho a la [Risas] mejor Hola muy buenas eh No sé si tenéis algún comentario bueno estuve leyendo hoy que cursor había sido considerada el Sas que más había crecido en historia de los as eh Y si eso a lo mejor os motiva a invertir en en rappers de chat gpt es la empresa que va más rápida en llegar a los 100 millones de facturación concretamente el típico gráfico que puso de moda slack creo que era y que luego han ido llegando otras compañías y han ido como poniéndose por delante y ahora cursor ha sido el que el que gana yo esto lo escucho cada día de una compañía diferente a mí me motiva a haber invertido en cursor hace dos años no pero demasiado tarde tú has invertido no no me motiva a intentarlo no yo creo que es uno de de los ejemplos como chat gpt no que hablábamos antes es un producto que es 10x mejor que lo que había antes que realmente es curioso porque per es curioso porque se parecía al final BS code había sacado el copilot que más o menos hacía lo mismo pero ahí Ahí es donde yo creo que ves muy bien el diferencial de de lo que es un agente de verdad porque eh cursor lo que tiene es el composer e que es básicamente un un agente donde tú le pides una cosa Se navega el código tiene varias tareas que puede ir haciendo eh Y esa fue la gran diferencia por lo que la gente se se pasó a cursor em pero fue claramente un 10x y es lo que les ha hecho lo que les ha hecho crecer también te digo no no sé muy bien Cómo a evolucionar eh los hábitos del Software porque sí que es verdad que cada vez estamos viendo que la gente cambia más rápido de cosas no Y y todo el mundo que usa copilot se pasó rapidísimo A a cursor e Es verdad que son developers Entonces les cuesta menos yo creo cambiar eh hábitos por algo mucho mejor pero no sé me me da curiosidad a ver có cambian los hábitos de de consumo hay hay una reflexión que salía justamente después de de esta imagen que salió de cursor y la curva de llegar a los 100 millones de de facturación que decía Ahora hay varias startups de Ai que están yendo de 0 a 10 millones o de c a 100 incluso algunas en semanas y la reflexión es decir Oye si uno puede llegar de 0 a 10 millones de euros en facturación eh seguramente otro también puede llegar o sea es es poco probable que aquella empresa tenga una patente una propiedad intelectual super única seguramente es un mercado nuevo que acaba de explotar no como cuando hay petróleo pues uno uno pica al suelo y sale petróleo Pues que el otro pica al lado y también Sale entonces eh hace cuestionar si esto es una pequeña burbujita si realmente esta empresa acabará siendo del chorn de las empresas que crecieron tan rápido hace unos meses y yo vi algunas por ejemplo de estas típicas que te generan fotos de perfil para linkedin y tal que habían crecido una burrada que habían llegado a 10 millones de rr y tal Y es como ya pero cuánta gente va a estar haciendo fotos de perfil todo el rato sabes cuál es el ch bueno Lu free pck o otros te sacan una herramienta así o gratis o incluida en otro producto no y se Peta La burbuja que es lo que pasa con muchos de estos Oye vamos a a más preguntas veo puede ser que vea a Lucas carné por ahí veo a Lucas carné señor Lucas carné tiene uno de los podcast más exitosos ennik donde explica la historia de la venta de privalia iba a decir tiene otros méritos Lucas lo más importante es el podc en el epitafio y ahora se ha pasado al Sas no Lucas no Sas Real Estate es otro que se ha ido del transaccional al Sas estoy intentándolo cómo os va Vamos lentos porque sabéis que estamos en el sector de se oye no a veces s Hola hola ahora sí no vale estamos en el sector de la construcción con un modelo muy innovador eh que H nos lo habilita el software pero no vendemos software vendemos edificios Y la verdad es que el sector Nos está dejando correr a una velocidad que es la que es y no más no dicho esto eh Bueno vamos muy bien eh vamos más lentos pues para mejorar otras cosas no para mejorar los unit economics para mejorar la eficiencia de caja eh para mejorar el precio del producto etcétera y ahora sí que uno de los productos de Software que usamos nosotros que es un producto de scheduling para las obras lo vamos a empezar a comercializar pero como no tenemos dinero para contratar como vosotros 400 vendedores etcétera A ver emp empezamos por dos luego cu no no lo hacemos como negocio lo hacemos más realmente para teneros más casos de uso mejorar el software mucho más rápido porque nosotros tenemos un número de proyectos limitados para entender mejor el business Case del software para el cliente y para estimar quizás la oportunidad de Mercado que hay estamos cerrando un acuerdo con un un distribuidor y os quería preguntar de hecho eh vosotros tenéis partners eh unos cuantos Sí sí Marcial precisamente quien lleva la Cuáles son las eh comisiones que pagáis eh al Partner Y cómo varían esas comisiones de la venta licencia a las renovaciones eh Y en función de qué ahora mismo se han conectado todos para para saber cuánto pagamos e es es un Rango vale pero sí que es verdad que tenemos dos modelos principalmente vale resumiendo que es el Partner que que es el experto que le llamamos que te lo hace todo no Ojalá tengamos más de esos que es yo te vendo te doy te doy te hago el on boarding y te doy el primer nivel de soporte est le damos un porcentaje de la licencia y luego tiene un recurrente los siguientes años porque le da un valor al cliente no entonces aquí el rango puede ir de un de un 20 a por encima de un 30 en función del volumen de negocio que te genera ese Partner Y a partir del segundo año baja bastante No y pasamos a la mitad más o menos y das un recurrente y un soporte por qué lo hacemos también porque factorial al final es un software de volumen nosotros un par no se va a hacer rico monetizando servicios de factorial pero sí que en cambio puede vender un software muy rápido se vas instalada no y luego tenemos otro modelo que es el referenciador aquí es más transaccional entonces tú me traas un cliente yo lo cierro aquí te doy un fei Pero te lo diy Durante un año porque luego ya yo me encargo de hacerte el customer experience y absorbo ese coste del cliente que nuestro margen de esas un 80% haría que nos quedemos sin es el modelo que tenemos y si quieres un día nos tomamos un café y concretamos más som Y ahora os quería hacer una pregunta para ver si gano el premio la web relativo al budgeting que comentabas tenéis un badg interno y un badg para consejo sí o no Lucas pero de qué vas directamente quieres saber nuestro variable lo que tributamos esta es una cosa y si es que sí [Risas] eh Qué diferencia tienen Y qué criterio le exigí al badet que al final presentábamos vuestra reputación y y vuestra confianza plan que compartimos con toda la empresa y con el consejo que es el plan sagrado que es un plan eh que es ambicioso y que y que digamos haciéndolo estamos todos contentos no y se puede hacer luego qué pasa que no va todo bien No yo no creo que nadie en su sano juicio pueda asumir que el 100% de las iniciativas van a ir al 100% quieres que vayan el 100% a 100% Pero no es así siempre algo falla entonces lo que nosotros hacemos que le llamamos buffers ahora es que nosotros tenemos un un plan donde eh Todo va perfecto pero como nunca va todo perfecto luego cada trozo de estos tiene un pequeño cojín de seguridad por ejemplo si yo tengo 10 vendedores cada uno tiene una cuota de ventas Tú sabes que no tienes siempre 10 vendedores vendiendo uno se te pone enfermo otro se va Hay que recontratar le tarda unos meses en estar productivo entonces estas estos eh mágenes de error que tiene la vida real que no es perfecta la metes en en estos márgenes de seguridad Entonces si tú sumas que todas las cosas van perfectas tendríamos un plan mucho más grande que pasa que no pasará porque no es perfecto el mundo pasan cosas hay pequeños accidentes en el día a día Entonces tenemos como ese margen de seguridad ahí y si quieres un día con el café Te contamos las comisiones precisas y te cuento más en en detalle es muy fuerte Porque cuando hicimos lo de los buffers jord y yo dijimos Esto se lo Contamos a alguien dijimos Bueno al management vale Y ahora hemos acabado en una tertulia explicando los buff las cosas el badet que aprobás en el consejo es sin buffers o es descontando los buffers No no es el oficial de la compañía es el plan oficial de la compañía es el mismo que utilizamos siempre porque es más simple muy bien ya nos tomaremos el café quién más hay una mano por ahí a ver ahora s Oye sí Buenas tardes e quería hacer una pregunta sobre cómo veis esta es más general Eh no está det gracias no es sobre nuestra declaración de la renta o la última revisión del Médico demasiado general A lo mejor bueno era como veis también ligando al episodio de teker creo se llama teker la super interesante estuvo muy chulo e cóm veis el ecosistema o las empresas startup de manufacturing o o industriales aquí en Barcelona Bueno tanto el punto de vista de las empresas que veis que salen o o startups que veis que salen como desde el punto de vista del inversor que no sé en Estados un bueno combinator etcétera sí que sí que le dan más importancia pero no sé si aquí en España o en Barcelona eh También hay un poco de interés en este tipo de de digamos industria o empresas Gracias hay varia gente que dice que es el año del robot eh o sea que que que hay se hay mucha oportunidad en robótica se está se está innovando hacia todas las direcciones en robótica eh Y hay muchos proyectos de robótica la verdad es que esa es la realidad eh también está levantando mucho dinero varia gente Entonces yo creo que que es un buen año para estar en robótica y robótica aplicada a todo a manufacturing y aplicada hasta a la vida real a la vida diaria de cada día aunque Romero nunca metería un robot en su casa dice eh Entonces nosotros eh lo vemos interesante nos interesa el espacio de robótica por eso Hemos invertido en dos proyectos y lo que escuchamos de nuestras participadas de robótica es que tienen inversores haciendo Cola y persiguiéndonos o sea hay hay interés de inversión más que en el Sas Pepe te estás tenes que hacer motor robot software para para motos pero parece ser que hay mucho interés en España para invertir en startups de robótica por lo que nos cuentan nuestras participadas de robótica es complicado eh para nosotros meternos en robótica porque hay que aprender muchas cosas que no tenemos ni idea pero bueno de momento les va bien Bueno yo creo mitad software mitad máquina Sí en general sí Bueno pero quio decir que hay gente que Innova ha Innova principalmente con el software dentro del espacio de la robótica totalmente totalmente Vale gracias otra más a ver tenemos que ir pensando la calidad de las preguntas para Lucas no va el regalo seguro que no va para Lucas pero vamos a verc Lucas tu regalo en el podcast no no Qué tal Buenas soy Max estoy aquí junto a mi cer pa y tenía una duda evidentemente habéis estado hablando durante toda la charla no sobre los agent es Inteligencia artificial constantemente estamos todos hablando de esto nos surge una duda porque estamos encarando nuestra primera ronda de inversión un poquito acercar ahora se me mejor estamos encarando ya la ronda no prit eh estamos dentro del sector no y dentro de la industria de los agentes de Inteligencia artificial y nos surge una duda a la hora de encarar la charla con los visis porque sí que se está viendo mucho el resurgimiento del nuevo modelo de negocio b2a No business to agent o agent to business aún hay dudas realmente de lo que va a ser este modelo de negocio Entonces tenemos dudas si realmente estamos ya en un momento de la ola en la que hay que dirigirse a estos bisis como a nivel comunicación no como un agente de Inteligencia artificial un modelo de negocio b2a o se sigue sigue siendo un Sas b2b lo que están buscando este tipo de de inversores contesto César estoy muy confundido yo yo yo creo lo he pillado más o menos eh o sea tu pregunta es sobre la terminología que quieres usar con el BC o sea el el interés por parte de los bcis actualmente están en un punto de la ola en la que realmente ha habido una tendencia hacia la inversión en los agentes o siguen teniendo más interés por lo que son los Sas b2b es decir cuál crees que ía correcta hay bisis en la sala no k k quiere quiere tiene opinión Pásale pero mientras mientras te pasa el micro Jorge por ahí puedes contestar podéis levantar la mano los visis que hay en la sala vale hay Hay alguno eh pero son no se atreven tres Vale cuat pues si luego si por alusiones queréis decir algo sobre cómo cómo hablar con bisis bueno Nosotros con k que Jorge está aquí también hemos tenido un poco el diálogo y te das cuenta vros sois b2a o a tob o nosotros nos vendimos al BC diciendo tenemos una hoy en día una plataforma que Integra inteligencia entendemos que en el mercado no solo hay gente Guay en tecnología sino que hay todo un mercado b2b tradicional enorme esta gente lo que sigue queriendo es Sas Entonces vamos a entrar en el mercado con el Sas y poco a poco vamos a marketi producti y y elevar el producto a la gente Incluso el modelo de negocio el modelo de pricing cambiarlo no Entonces no creo que sea a O sino hay que entender que en el mercado hay early adopters pero long Tail bueno long Tail todo el sector tradicional y el mercado de verdad no no están preparados para sustituir o incorporar agentes instituyendo personas entonces cómo tu plataforma puede entrar ahí y en qué plan se va a desarrollar para acabar siendo la gente el futuro de la gente está seguro y yo creo que bigtech de Dentro de 10 años es una empresa que tiene digital workforce no emplea empleado digital que las empresas incorporan en su en su equipo humano y eso es lo que yo entiendo como el b2a eh que comentaba Yo tampoco se entiendo muy bien la dicotomía entre Sas versus agente porque para m van de la mano se autocomplementario todo el mundo mirando empresas de agentes de ya yo creo que al B hay que presentar el agente al cliente hay que presentarle la solución exo Exacto eso es eso y al equipo hay que presentarle todo no eh Y dónde va la visión pero sí estamos en ese momento de s mix mix modelos le les queda poco a los modelos Yo creo para lo que sí que creo Es que con el tema de agentes eh ha habido bastantes eh bls o sea ha habido bastante gente que te vendía bastante gente que te vendía un agente eh que luego en realidad no funcionaba se rompía por todas partes no hacía lo que tenía que hacer Entonces yo creo que si tú consigues explicar el workflow que estás reemplazando y mapear lo directamente a lo que hace la gente y lo explicas así y explicas Cómo vas a reemplazar lo que una persona está haciendo ahora manualmente con ese agente pero paso por paso mapeado en el workflow eh yo creo que así es como vas a convencer a la gente que tienes un agente que realmente funciona eh Porque ahora también yo creo que la gente está tirando un poco para atrás y diciendo [ __ ] me he comido ya dos pufos agentes que no han tirado nunca a ver el siguiente nosotros tenemos un competidor que hizo en se meses cer a 10 millones de rr ha levantado 30 kil y está en 85 de churn El toda la categoría pero el problema de esto es que han levantado Con el agente pero han vendido Con el agente y a un price Point exagerado aprovechando un poco el de mercado entonces yo creo que ahí Nosotros hemos defendido un chur bastante razonable gracias a no ir a vender Con el agente no vayas a la empresa y le digas que vas a sustituir eh todas las tareas del workflow humano no Entonces yo creo que va por ahí Muchas gracias yo tengo una duda es decir vosotros habláis de e el agente nativo no es decir vosotros sois una solución de agente nativo Pero por qué no que los propios Sas que ya tienen la oferta o la demanda No ya nacen bueno ellos desarrollen sus propios gentes al final sin factorial saca mañana un agente que te hace las nóminas Solo que te hace esto Solo que te hace tal cual solo por qué voy a tener yo otra agente donde tenga todo esto o dilcar saca un agente que te venda automáticamente el coche solo o Pepito de los palotes me refiero Si todos los los Sas meten su tecnología y sacan su agente al final el mod tú es la oferta o la demanda si tú estás en cualquiera de los dados ganas si estás en el medio a largo plazo eso Carlos es la típica pregunta del innovators dilema no es cómo te autod dis rompes no por el que está dominando la cámara analógica no inventa la cámara digital pero si es obvio no O por qué el Blockbuster no no saca el Netflix no sí sí que creo que en el caso del puede ser pero a veces pasa en el caso del pensando en factorial no en un Sas O sea yo creo que el reto aquí es tener los datos no y y factorial en nuestro caso no pues tenemos la suerte de tener una plataforma donde la empresa pues pone gran parte de su información y yo creo que con eso realmente lo puedes explotar no t dar un agente a un cliente que no sabe qué hacer con esos datos tiene una base de datos para saber dónde tiene Excel etcétera creo que es muy complejo y a veces nos olvidamos de dar un producto muy muy chulo que no tiene acceso a una base estructurada Entonces ahí es donde veo que los agentes tienen un challenge inicial muy grande eso es eso es y justo digo yo para mí el que tiene el control de todo es el sistema operativo si tú te conviertes en un sistema operativo da igual en el Licho que seas o en la vertical que se es ahí donde empoderas porque al final monar una agente es comodity hoy en día ya entonces si tienes la oferta o tienes la demanda tienes el Daily active Us sobre esto construyes a corto plazo largo plazo pero lo construyes pero primero que tienes que tener el Market share que ninguno de los que estamos aquí tenemos el Market share que nos gustaría o se Todos queremos mucho más para crecer tenemos que captar cliente nuevo no iba a decir que creo que nos olvidamos que la gente opera elas Entonces no creo que el Sas muera porque la gente lo va a operar nosotros tenemos un agente que opera hubspot entonces La pregunta es en vez de un humano operando hubspot tendrás el ag gente operando hubspot pero hubspot va a facturar igual no entonces veremos Bueno cre Este es el debate que tenemos que seguir estirando vale hay más preguntas había una por ahí Creo ahí hay una venga Hola buenas tardes Eh yo quería preguntar un poco la estrategia de contratación o sea estáis contratando 400 personas vemos casos en Estados Unidos como de los má un poco extremo pero diciendo ostras se carga el 80% de la plantilla de Twitter Twitter va mejor a nivel de producto que nunca entonces dices muchas startups también a lo largo de tiempo un poco distinto eh pero cuando hacen grandes layoffs cortan un poco grasa son mucho más eficientes entonces yo por ejemplo vengo de una empresa de 300 personas me incorporé Genesis justo hace un par de meses todo lo que hemos hecho en dos meses eh espectacular o sea desde cambiar precio rediseño eh branding precios o sea un montón de cosas entonces dices dónde encu o sea creéis que es más un tema cultura claro al final cuando buscas a nivel marginal dices contato una persona más sí que contrata más pero cuando lo miras desde un punto más global donde encuentras el equilibrio entre equipo pequeño Dinámico o empresa grande claro no venden lo mismo 300 300 comerciales que 10 Pero quizás en otros departamentos más pequeños o marketing producto a veces es mejor quizás equipos más pequeños qué opináis al respecto Gracias ti quedado claro la pregunta eh concretamente dónde encuentras el balance entre equipos muy grandes de empresas de 3000 personas versus startups que a veces son 3050 con equipos muy dinámicos es más tema de volumen de equipos o más relacionado con cultura bern contesta Cómo mantener la eficiencia y la cultura con un equipo más grande No que eficiencia como decía e antes antes Kai O sea no O sea está bien mantener la eficiencia eh pero realmente no estamos aquí para ser mega eficientes lo más eficiente igual es ser una persona eh Y es suficiente o sea lo que nos preocupa es conseguir volumen casi la mayoría de los que estamos aquí que vamos a a picar la puerta al ventour capital no tenemos un sueño de de conseguir que millones de empresas utilicen nuestro producto entonces la eficiencia está muy bien eh la eficiencia está muy bien es una métrica importante pero si tú eres muy eficiente y no traes volumen Entonces no me sirve no e entonces Muchas veces si lo que quieres es construir más productos o lo que quieres es tener más conversaciones con clientes de momento hasta hoy eh la única forma de hacerlo es con más humanos Esto puede cambiar Bueno eh K no está de acuerdo Twitter por ejemplo la evolución que ha hecho desde que ha entrado el mask recortando el 80% de la plantilla me da igual Twitter ig ha sido mayor con un 20% con un 80% no es verdad no es verdad vamos a matizar Twitter facturaba eh 2700 millones Perdona Twitter facturaba 5000 millones de dólares y ganaba 600 millones de dólares de beneficio vale después de El Mask Twitter factura la mitad con lo cual depende de cuál fuera su objetivo pero Twitter tiene la mitad de marketer ahora factura 2700 millones pero gana 10000 con lo cual eh ha mejorado un montón la eficiencia Pero ha empeorado su relevancia o su Market share entonces depende volviendo al punto de Bernard de qué quiera priorizar en lo más quería priorizar la eficiencia primero porque si no la empresa se llba la [ __ ] porque si no ganaba O sea no ganaba suficiente dinero para repag la deuda se quedaba sin empresa y segunda porque este señor pues tiene sus prioridades y facturar más o crecer o tener Mar ketcher no era una de ellas ella quería no sé qué quería lo más pero no quería crecer la facturación de Twitter seguro porque la por la mitad entonces buen ejemplo se ha cargado la plantilla factura la mitad tiene 40 y pico billón por amortizar da bastante trabajo sí lo mejor es combinar las dos cosas combinar la eficiencia con la eficacia no con el volumen Y eso es lo que aquí intentamos hacer Gracias es la preocupación de Victoria que está justo delante tuyo y lleva operaciones en en en factorial no y un perro en los brazos y un perro en los brazos muy mono venga preguntas hay dos brazos levantados Hola Yo como Quiero ganar el premio he preguntado a chat gbt que me ayude un poco a haceros una pregunta cortita y divertida para ver si puedo ganar y meado alguna que me ha parecido graciosa y es si factorial fuera una película sería el plot twist que nadie vio venir el plot twist Y qué y la última parte que has dicho Cuál fue el plot twist que nadie vio venir que nadie vio venir a ver hay una es que no sé cuál sería la película Cuál sería la película preguntale Cuál sería la película de factorial a R1 Cuál es el plot twist no el plst plot twist prescrito ya no pero el plot twist es el que factorial era gratis para siempre y luego no lo fue es esto es una [ __ ] que nos llevamos en la car hace unos cuantos años que por suerte ya prescrito pero fue un importante teníamos una visión de modelo de negocio que no que no fue pero la película Cuál es la película de factoria tú ves muchas películas no no pocas vamos a decir de Prestige de repente es una cosa y de repente es otra sabes como el pivot detit pare jackman así podéis inventar un nombre que si os dan muy bien no no está bien hay que pensar hay que pensar en ello ni idea haré un Deep research sobre esta pregunta a ver para amortizar los 200 pavos de Open en el fondo había otra había otra mano levantada en la última fila no ahora ahora yo quería preguntar en línea un poco la pregunta que habían hecho antes no la duda no de si o alguien que ya está con un Sas o un software Legacy ya situado debería desarrollar software no O integrar todos los sistemas de II o agentes versus no en la solución que ya tienen versus intentar como han hecho otras compañías como stackbit que ha desarrollado bt versel que estará con vzero no tocando lo que serían agentes en este caso de programación pero desarrollando un producto Aparte que es ella nativo desde cero si est es un poco el approach que veis o más Útil para una compañía que ya esté situada para competir con startups que quizás están desarrollando des cero versus montar equipos inhouse de alguna manera que puedan desarrollar toda esta nueva línea de negocio con el software Legacy o el software ya Sas que que se ha construido durante todos estos años no quizá me enrollado un poco pero bueno resumiendo es también o sea cómo montáis estos equipos para desarrollar una línea de producto totalmente nueva en este caso a donde seguramente No hay nadie a un experto eh que pueda mezclar esta parte de I con la parte de vuestra línea de negocio y y bueno Cómo enfoca esto no si desarrollar un equipo totalmente aparte o integrarlo con con una línea o un equipo de producto ya existente eem es muy buena pregunta en realidad e porque yo tengo una opinión muy fuerte que es lo mejor es montar un equipo aparte Por qué Porque actualmente eh Y esta es una de las mayores oportunidades laborales eh Y empresariales que hay en el mercado ahora mismo la gran mayoría de gente no sabe ni lo que es un llm ni cómo utilizarlo ni Cómo montar un agente ni ninguna de estas cosas que hablamos aquí tan tan alegremente ni le importa ni ni le importa igual no igual sí que les importa Porque ven que que vienen a por ellos sabes eh pero me encuentro tío un montón de product managers que es que no han tocado un elem en su vida y yo pienso [ __ ] es que te vas a quedar sin curro en dos años tío bueno da igual eh pero sí que hay un cambio de mentalidad muy importante en cómo la gente piensa en Cómo construir sobre llms y no es lo mismo alguien que quizás ha puesto una feature de categorización o un summary o un resumen o cosas así sencillitas que amos viendo ya un par de años o tres e Comparado con gente que realmente entiende Como en el lm funciona por dentro gente que ha integrado el lms a escala gente que que tiene una mentalidad de de producto de Ai es que cambia completamente Entonces yo creo que si tienes una empresa grande y intentas meter Ai en alguno de los equipos y la gente tiene que aprenderlo de cero eh es entrar como con calzador si pones si haces como e como bersel y montas un un equipo dedicado exclusivamente a un producto que es completamente separado de tu offering normal eh ahora mismo como hay tanto e como todo cambia tan rápido como hay tantas técnicas incipientes como eh sale una cosa nueva C semana es que lo mejor es tener un equipo dedicado exclusivamente a hacer pruebas de eso solamente de eso si te lo puedes permitir obviamente Porque si intentas aplicarlo en no sé como de forma paraguas en toda la empresa la realidad es que la mayoría de gente no sabe cómo trabajar con un llm llevaría la contraria Pero sería una conversación muy larga no te atreves el problema esal El problema es O sea la gente de los lms O sea la gente de los gente Qué significa esto categoría llegan y te dicen no esto Dame datos desestructurados que yo te he montado un copilot teado tal te montan un copilot y luego no tienen ni [ __ ] idea si lo que está diciendo tiene sentido o no sabes si si si los datos que está sacando tiene algún mínimo sentido Pero con quién has hablado tú de la gente de los no O sea el tema es es que igual No has hablado con la gente correcta puede que he hablado con la gente incorrecta he hablado con mucha gente Eh O sea hay la gente que que sabe de un problema y que lleva tiempo investigando hablando con clientes y tal y sabe un problema y tiene el contexto de qué Qué problema tiene esta persona y luego están la gente de los llms yo te lo resuelvo todo [ __ ] Espera espera porque igual tienes que estudiar también un poco porque si no del problema digo del problema yo en en los 15 años que llevo trabajando en tecnología no he visto nunca una 15 años pero 15 años ten 10 años de los 40 años que yo trabajando en tecnología nunca he visto eh una diferencia tan bestia en skillset entre la gente que sabe del lms y la gente que no pero esto es otro tema o se esto estoy de acuerdo pero no es la gente que sabe de la última tecnología que haí ha salido siempre quieres gente que sabe de la última tecnología que ha salido porque son la gente innovadora nerd la gente que tiene Side project la gente que está todo el día leyendo y tocando lo nuevo esta gente es tiene un sesgo positivo estoy de acuerdo ahora esta gente hay que enseñar luego payroll no bueno está claro o payr o performance review gestión del talento cosas para que luego te haan el copilot y puedan saber si lo que está diciendo el lm tiene algún sentido Claro pero es que yo eso lo incluyo dentro de la gente que sabe del lms si no sabes cómo integrarlo con un dominio es que igual no sabes tanto del Claro pero el problema es la horizontalidad del lm no Pero dices te lo resuelvo todo ese es el problema O sea tienes que para poder dar una buena solución tienes que verticalizar es una es una es una paradigma Pero esto es el trabajo de la persona que implementa un L para una empresa como una es que es esto eh vale es apasionante este tema est sal largo te he dicho quea laro saludo a la gente de los gente no sé si teng algún ejemplo en la cabeza vernad y me suena que sí la gente lo e ganadora de la pregunta por por unanimidad la chill que ha preguntado sobre chat gpt Así que cuál es el premio Cuál es el premio uriol uriol dónde estás el premio A ver uriol cuál es el premio es una prelo prelo que le va a llegar algún día no está está bien y nos vamos ya volando nos vamos ya volando al Pit que que quiere que empezar el after work así Bueno finalmente el peit finalmente eh que creo que ya ha levantado ronda durante todo el rato que lleva esperando para Pinar y está punto de hacer Oye quién quién preséntate Alex eh Cómo crees que me presente como amigo del podcast puede ser eh Sí bueno nombre de verdad nombre te llam cómo me llamo yo yo soy Alex Alex quintans soy el ceo de de ovanta y soy un fan seguidor del podcast como muchos sabrán desde hace ya dos o tres años y os sigo muy cercanamente para los que nos siguen desde YouTube es @ sanamente looco soy sanamente loco un clásico de los comentarios y de los directos de YouTube que por cierto con el nuevo formato que está muy chulo e tendríais que recoger las preguntas para luego decirlas estamos aprendiendo danos danos como experto de YouTube danos feedback Oye que me regalaste una taza hecha con Inteligencia artificial tú hace un año y medio o así no un año aproximadamente era el el meme ese del del perro con en un fuego pero que soy yo en lugar de un perro estaba haciendo warming de la ronda que vendría luego no no lo estaba haciendo muy bien Esto se llama a bas marketing Total que es ir plantando la semilla y tal Y luego nos has venido a pichar eso se llama casualidad eso se llama casualidad no sé yo me creo la casualidad casualidad venga Alex pichos genial Bueno pues Hola a todos venimos a a presentaros obanta y contaros un poco qué es lo que estamos construyendo no Por cierto no has presentado tu Ah vale Ahí va Ah él es él es Rubén mi cofounder y cto eh Y entonces e en ovanta nos dedicamos a a la salud ayudar a los médicos dicho el problema que queremos resolver no es ningún tipo de Secreto los doctores están tremendamente ocupados venen a Muchos pacientes tienen grandes colas tienen los datos de forma desestructurada y justamente en este espacio es donde obanta puede ayudar obanta de hecho es un Sas en b2b que ayuda al doctor en la consulta Ese es nuestro posicionamiento ayudar al doctor en la en la consulta no somos un programa de gestión y principalmente hacemos dos cosas eh un Pilar es automatizar tareas repetitivas que no aportan valor añadido al doctor en la consulta y el segundo es a centralizar eh datos eh agruparlos Y armonizarlos para que el doctor pueda seguir tomando decisiones informadas eh de forma más eficiente y la última palabra siempre la tiene el doctor o sea nosotros no entramos ni en diagnóstico ni en tratamiento entonces em el producto como lo tenemos estipulado es un po un poco siguiendo la práctica propia del doctor de hecho si recordáis un poco bueno os pongo en situación existe un momento preconsulta consulta y postc consulta pero consulta es cuando el doctor antes de que llegue el paciente tiene que revisar todo el historial del mic del paciente entender Quién es repasar consulta es lo que conocéis es decir toda la exploración la entrevista las notas etcétera y Segundo si hay algún caso un poquito más distinto del paciente pues esos doctores se ponen luego a buscar información no e Y entonces eh nosotros estamos focados a nivel de mercado el mercado de la salud es 7% público 25% privado estamos foco en privado actualmente en clínicas y en hospitales Ese es el foco que estamos dando principalmente porque el acceso y el feedback es mucho más cercano y ahí podemos seguir construyendo y nuestro modelo de negocio es de suscripción justamente es decir el usuario es el doctor Pero el pagador es el gestor de la clínica o el gestor del hospital y en el equipo como bien decía al principio está Rubén que es el ctio de obanta Rubén lleva 20 años de experiencia en el mundo Tec y su última Aventura era el cto de playtomic y luego por mi parte que me dedico soy el co de ovanta he estado 10 años trabajando en salud en Big farma en go to Market principalmente mads Suiza luego volví y troleando por YouTube y troleando por YouTube y Y actualmente bueno constituimos la empresa en septiembre tenemos un PP funcional un producto que vamos mejorando estamos ya a llamada fría cerrando las demos y con los primeros pilotos justamente para que lo utilicen y aprender de forma cercana de de cómo están haciendo los doctores y nada venimos a haceros también una breve demo por si queréis ver el producto venga Venga pues si Rubén nos enseña rápido en la anterior versión de pites no permití demos eso es una Innovación hemos añadido yo soy yo no soy no s decir que no verdad me han convencido me han convencido bueno soy Rubén soy el niño de los llms persona gente lm vosotros estáis verticalizado Pero sabes Sabes de lo que hablas Bueno ahora veremos bueno venga esto Rápido como ha dicho Alex atacamos tres problemas en la consulta la preconsulta que es este momento en el que el doctor tiene que enterarse un poco de quién viene hoy que como podéis imaginar y después de haber hablar con muchos médicos no lo hacen O sea tú entras y norment no han visto nada y esos primeros 2 minutos es saber quién eres entonces están mirando un poco por encima eh A ver quién eres y cuál es tu cuál es tu caso no Entonces sería el momento de la preconsulta para la preconsulta la solución que tenemos actualmente es que nosotros nos conectamos con todos los datos de la historia clínica eh los datos que maneja una un hospital una clínica son datos muy extensos tienen parte de la historia y luego muchos datos de gestión agendas pacientes facturación un montón de cosas nosotros nos conectamos solamente con la parte de historia clínica y de ahí lo que mostramos es un dashboard super reducido con las cosas que los médicos nos han dicho que para ellos son importantes en este periodo de Quiero saber quién viene Entonces ven todos los pacientes que tienen en el día y pueden analizar rápidamente que quién es esta persona y una de las cosas que que estamos haciendo Y que que más impacto estás teniendo es que nuestros eh llms a modelos a como lo quiera Llamar lo que hacen es investigan estos datos y sacan alertas alertas son del estilo pues esta persona por ejemplo desde la última vez que vino tiene el colesterol ha subido porque hemos recibido una prueba del laboratorio y ha subido no y hay que mirarlo hoy hemos visto que la historia clínica del paciente nos faltan datos del historial cardíaco de su madre y para este paciente en concreto es importante saberlo entonces eh lo que hacemos Es un poco que aparezcan esa información a primera vista para que el médico pueda preparar pueda preparar la consulta luego también mostramos el historial médico pero lo que hacemos Es un un resumen de las partes más importantes a un párrafo nada más diciendo que es importante para esta siguiente visita pruebas médicas que puedan estar pendientes y consideraciones al doctor Tienes que tener en cuenta que necesitamos el historial clínico de esta persona porque no lo tenemos o Necesitamos este dato que no tenemos vale medicamentos también y sus interacciones potenciales que esto os va a sorprender pero normalmente no lo saben o sea si hay medicamentos que tienen interacciones salgo que la experiencia del doctor vale pero que no tien nada donde lo puedan visibilizar rápido y resultados de pruebas que hayan llegado vale eso sería como el dashboard en la preconsulta luego en la consulta eh Tom por aquí eh la consulta lo que tenemos es nosotros escuchamos la conversación de la consulta y de ahí lo que generamos es buen lo que se llama un scrip vale que lo que hace es te genera la transcripción y generamos un informe detallado de lo que ha ocurrido en la consulta en ese informe tenemos dos modelos que detectan eh tanto fármacos todos los medicamentos con sus dosis y sus y sus frecuencias su posología no eh estoy aprendiendo todavía del dominio y también de los llms que aprendido el domin estoy conociéndolo ahora y también detectamos lo que son los las condiciones esto es importante esto lo hemos descubierto hace poco pero está muy chulo y y está gustando un montón y es que toda la condición tiene un código que en este caso el código cie eh Y estos códigos se usan luego para las aseguradoras un de los Pains que tienen es que eh entre el 8 y 10% de los claims no entran y suelen ser por problemas de informe o problemas de que no están bien eh catalogados los casos entonces automáticamente lo destacamos al doctor eh tanto el caso como como la parte de medicamentos los medicamentos pueden desde aquí darlos de alta dar de alta las recetas directamente en el sistema de receta electrónica eh Y las y las condiciones las puede Añadir directamente a la a la historia Cuando digo a la historia es tanto en obanta como en el sistema de historia que que que que tengan en la clínica o en el hospital ve micro micro que esto es YouTube debería saberlo piens que hay un sanamente loco escuchándome eh Hola chat eh que la que la alternativa efectivamente por ejemplo en el en en las recetas es literalmente 30 clics 30 clics para un fármaco o sea son 30 clics no sé cuántas pantallas etcétera y esto podemos extraer la información dejarle al doctor que lo compruebe Okay y lo añade y los últimos para estos casos de bueno en general lo están usando como siempre haces una una funcionalidad y luego la usan para lo que le da la gana eh todo menos para lo que lo habías pensado tú pero bueno eh tenemos un chat donde se pueden ir haciendo consultas sobre toda la historia del paciente eh funciona un poco a lo perplexity en el que te genera una serie de preguntas como para guiar al doctor no eh Y luego el doctor pues puede estar haciendo las preguntas que que le interesen sobre este paciente en concreto esto pensábamos que lo iban a usar más para casos más complejos donde tenen que hacer investigación sobre el caso y la realidad es que lo están usando para enterarse del paciente o sea Incluso en la preconsulta en vez de mirarse la historia abren el chat y preguntan cosas sobre sobre el paciente que tienen que ver De hecho a veces le preguntan cuándo fue la última vez que le vi o porque no se acuerdan no saben no saben eh No sabben ni siquiera cuánd le vieron por última vez y luego También estamos conectados a bases de datos de papers científicos y de guías médicas que se publican por las comunidades autónomas para que también puedan hacer preguntas sobre el procedimiento guías y demás y ahí aparecerán bueno en este caso no hay artículos aparecerán artículos con su referencia a al paper que sea y lo pueden lo pueden ver o a la o a la guía médica perdon Rubén pero tenemos que ir acabando ya entonces alguien queres hacer una pregunta muy rápida que hemos visto el producto esta vez o pasamos directamente al feedback algo que quiera saber César que tengo en cara de preguntar cómo evalu los proms nada es prom con latitud hoso conversaciones por ahí no em No la verdad que no te preguntas solo quería hacer la cuña no se va mentir Cuántos doctores han utilizado la herramienta pues tenemos actualmente unos cinco pilotos que estamos quedando normalmente el piloto empieza siempre utilizándolo dos tres doctores y estos son los que nos dan el feedback dos tres doctores por piloto son los que empiezan justamente luego ya se va ampliando al al resto de la categoría o sea 15 aproximadamente efectivamente Y pero luego tenemos un grupo que esto no lo he mencionado de doctores justamente que es ese advisory que nos están todo el rato ayudando de hecho incluso tenemos contacto con asociaciones sociedades médicas sociedades médicas son especializadas por cada vertical de especialidad médica y estamos haciendo ese contacto esa aproximación de forma muy honesta diciendo Oye Nos gustaría colaborar entender mejor para vosotros cómo funciona qué queréis tener etcétera entonces todo ese tipo de feedback también lo lo integramos se ha generado algún Euro no para para Open Se han generado muchos euros para Open de momento no no no somos pre revenue que se dice eh si tiene una palabra en inglés entonces que es bueno eh Y esto O sea no lo has dicho pero entiendo que toma notas durante la reunión con una grabación de audio porque hay un ordenador abierto durante la consulta con micrófono eso lo tienen eh Porque son sistemas un poco cutres a veces los que yo veo en los hospitales pero tienen la capacidad de hacer Esto sí es un muy buen punto actualmente los ordenadores como estamos más focalizados en el privado suelen tener ordenadores que ya tienen micro sin embargo para esos casos ya tienen micro como si fuera la gran Innovación Bueno muy eh hemos visto sistemas que parecen Windows 95 eh pero justamente tenemos la alternativa de escanear este código QR y utilizar el propio móvil como fuente de micro que la pueden llevar en la bata o lo pueden dejar y una rápida porque tenemos cero tiempo pero los hospitales tienen sistemas como rps con todo esto ya guardado el historial acceso a las a las pruebas hacer recetas esto tiene apis o sea esto es realista o hay que descubrirlo todavía esto es un descubrimiento para bien que hemos hecho los últimos meses si tienen se llama ehr es el electronic history record eh Y y afortunadamente hay dos estándares internacionales para intercambio de datos que es el fire y el openair fire es el Americano y El openair es el europeo y para la sorpresa de nadie están pegándose no no está claro cuál va a ganar si fire o Open y os habéis integrado ya con alguno de estos Sí o sea tenemos integración con con fire y estamos trabajando la integración ahora con Open junto con la eh con la litat porque sois Bueno digo sois porque soy de Madrid pero que sois Pioneros en el mundo en la actuación de Open Air en Cataluña o sea es una de las primeras eh regiones que está adaptando open open Air en la sanidad pública y estamos en conversaciones con ellos porque queremos trabajar De hecho hay un tema muy interesante y es que lo que pretenden es que los ehrs los rps de los hospitales tengan un marketplace eso es lo que pretende la generalitat a través de un protocolo que se llama Smart On Fire o sm openair vale Y lo que haces es que puedes colgar tus aplicaciones en este marketplace y los hospitales pueden integrarlas con sus ehrs directamente sin que haya una integración Punto a Punto a través del protocolo y está muy interesante nosotros vamos a ser los primeros estamos ahí ya qué bien Oy sbox un Perdona una rápida has dicho que mercado privado 25% eso cuánto dinero es en España eh el mercado privado en España creo que son tres o cuatro puntos del pib español de acuerdo que eso es muchísimo incluye un montón de cosas y de hecho luego a nivel de operaciones por ejemplo del mercado privado Qué tipo de operaciones no operaciones de operar sino qué es lo que que es más frecuente un 25% son consultas o sea las consultas es justamente ese pool de actividades más presente en en dentro del mercado pero cuántos médicos hay y qué cobrárselo de suscripción es decir te pagas el el Sas y luego es bueno somos por revenu y luego es por por asiento de acuerdo Aunque Aquí también estamos estudiando y antes comentamos eh ver si cabe la posibilidad de hacer un mix también de suscripción con transacción a éxito porque estamos viendo también pero cuántos médicos hay que cobrándole hospital a fin de cuentas no e Vale pues vamos al feedback e César quieres empezar vale Eh me lo creo saco creo que tiene un montón de sentido he visto esto para otros verticales como abogados eh Y ya realmente es ley y y salud eh tiene un montón de sentido un software así eh tengo preocupaciones Pues de privacidad de datos eh el tema este de conectar el móvil Bueno hay que ver cómo hacerlo y tal eho me lo creo saco Vamos o sea es que Y si mi médico no trabaja con esto me cambio de médico de verdad eh Así que Enhorabuena Yo creo que es uno de estos cambios 10 kits o sea el médico puede ser todo lo analógico que quieras que cuando ve esto es imposible que se resista a ver esto nosotros ya lo hemos visto vamos a explicar aquí un poco porque ahora ya no hacemos el Pit cada semana no Entonces vamos vamos viendo emprendedores a vosotros os vimos previamente este Pit y yo os pedí Oye cuando vinisteis me dolía la espalda y dije Vamos a hacer una consulta eh Me duele la espalda entonces eh hicimos todo no sé cómo De dónde sacaste el conocimiento médico pero me hiciste todas las preguntas perfectas no Y la verdad es que el informe que sac curó la espalda me curó la espalda no me curó la espalda pero pero el el el proceso el informe que que generó eh la las recetas que que hablamos durante la conversación el informe en historia clínica y tal hosa me pareció increíble o sea increíble lo lo fino que era el resultado entonces eh No no me puedo imaginar estoy con César no me puedo imaginar una consulta médica sin este producto y por eso me interesa Sí a ver Esto hace 8 meses hubiéramos hecho es un rapper de ch gpt Vete a la cola ahora desde que los chinos No sé qué de repente parece que todos valores están en los rapers de ch gpt Entonces esto cambia a ver si mañana ya dejáis de estar de moda pero la verdad es que unao de los aprendizajes de hacer startups y invertir en compañías y tal es eh o sea la experiencia del usuario es todo no O sea al final es el resumen las cosas tienen valor si si cambian la experiencia del usuario de manera significativa y esta experiencia de usuario Mola bastante hay que decirlo que yo estaba con bern cuando le di la espalda y la experiencia de usuario Mola la demo ha mejorado un montón desde la que vimos la última vez que esto también lo decía antes Kai es un es un indicador excita el inversor porque demuestra no no solo que hay un buen vendedor de motos con Perdón sino que también hay un buen cto al lado o sea Este es un combo bastante bastante Guay Así que a ver tiene riesgo go to Market que no hemos tenido tiempo de entrar pero ir a vender a doctores no sé qué pinta va a tener esto si hay leyes de por medio estamos en Europa sector salud o sea esto tiene pinta de ser guapo guapo la cantidad de refección que puede haber pero la experiencia de usuario Mola bastante la verdad así que con ganas de de ver a dónde va esto y de seguir hablando yo muy en línea al final veo un reto grande en el go to Market sobre todo la parte pública ya da mucho miedo no y La regulación pero no me imagino un un mundo medico consulta sin esto en 3 años o sea no no me cabe en la cabeza mi pareja es doctora veo todo lo que tiene que escribir cada día y es terrible Qué sistemas utilizan de hecho hice una demo con vosotros y y pude ver en profundidad que bern hizo muy bien como y bien como doctor fue un poquito más avada y vimos el software no alguien lo va a hacer no entonces hay que es una oportunidad que que tiene muy buena pinta Aunque habrá muchos habrá muchos retos y evidentemente interesa Así que muchas gracias por por venir y por hacer el Pit gracias a vosotros una cosa Estamos buscando también talento s que todos estamos Buscando Talento vale pero quería aprovechar la oportunidad también para decir que nos podéis encontrar el in buscáis obanta Rubén o Alex y Estamos buscando Pues gente que de la ia que quiera Venirse a una empresa yaoma se está enfadando competimos es lo que hay y también Estamos buscando gente para el go to Market o sea bueno si alguien está interesado que no gente del no gente gente por favor bueno Muchas gracias oye pues pues muchas gracias y lo vamos a dejar aquí uno de los motivos por los que hacemos esto una vez al mes también es para juntar a a todo este ecosistema que tenemos Así que aprovechad esta hora y media para hablar conoceros y sacar valor vale que hacemos esto por ello Gracias a todos [Aplausos]

Descripción

¡Vuelven los eventos en directo!

Hoy Marcel, Jordi, Cesar y Bernat hablan sobre temas de actualidad, nos traen novedades del fondo de itnig y nos enseñarán cuáles son los planes de Factorial para este 2025.

Tenemos la suerte de contar hoy con más de 100 personas de público y 10 emprendedores de startups en las que ha invertido el fondo.

Un directo lleno de reflexiones, aprendizajes y debates que no te puedes perder. 🚀

PITCH
Alejandro Quintans CEO at Ovianta
https://www.linkedin.com/in/alejandroquintans/

Rubén Martín CTO at Ovianta
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[00:00] oyo  callando  esto  se  verá  se  verá  a  ver
[00:02] 
[00:02] qué  tal  lo  hacemos  Berta  de  qué  va  este
[00:05] 
[00:05] este  nuevo  contenido
[00:07] 
[00:07] cuéntanos  Hola  Guay  pues  iremos  a
[00:10] 
[00:10] visitar  una  a  una  todas  las  invertidas
[00:12] 
[00:12] del  portfolio  hemos  empezado  con  Carla
[00:15] 
[00:15] que  hoy  no  no  ha  podido  venir  de  teker
[00:18] 
[00:18] el  siguiente  va  a  ser  Jonathan  que  está
[00:20] 
[00:20] aquí  delante  en  el  sofá  de  Ay  de  ryw  y
[00:23] 
[00:23] el  siguiente  justo  al  lado  que  ya  hemos
[00:25] 
[00:25] grabado  también  de  Genesis  iremos  yendo
[00:28] 
[00:28] a  visitar  todas  no  sé  si  jemos  furgoneta
[00:30] 
[00:30] o  avión  o  no  se  puede  revelar  pero  Será
[00:34] 
[00:34] interesante  muy  bien  es  un  es  un  formato
[00:36] 
[00:37] diferente  corto  Dinámico  no  donde  pasan
[00:39] 
[00:39] muchas  cosas  en  poco  tiempo  y  que  se
[00:41] 
[00:41] conoce  la  otra  parte  de  las  startups  que
[00:44] 
[00:44] es  cómo  son  por  dentro  Quiénes  el  equipo
[00:47] 
[00:47] un  poco  Qué  vibe  tienen  no  los  equipos
[00:49] 
[00:49] que  también  es  interesante  conocerlo  no
[00:52] 
[00:52] tú  haces  caras  por  algo  y  porque  el
[00:55] 
[00:55] YouTube  no  cargaba  no  estaba  Live  en
[00:56] 
[00:57] YouTube  Estoy  aquí  por  detrás  haciendo
[00:59] 
[00:59] ah  parce  que  se  ha  cargado  ya  Sí  ent  hoy
[01:02] 
[01:02] también  hablaremos  un  poquito  del  fondo
[01:03] 
[01:03] de  de  ind  Por  eso  tenemos  aquí  a  a
[01:06] 
[01:06] varios  founders  del  portfolio  y  luego
[01:08] 
[01:08] bern  t  este  año  también  has  empezado  con
[01:10] 
[01:10] más  proyectos  dentro  de  ind  uno  de  ellos
[01:12] 
[01:12] es  hab  un  restaurante  tú  quieres  que
[01:14] 
[01:14] cuente  lo  del  restaurante  quio
[01:15] 
[01:15] restaurante  vamos  a  contar  al
[01:16] 
[01:16] restaurante  pues  pues  sí  esto  es  otro
[01:19] 
[01:19] proyecto  porque  como  aquí  nos  aburrimos
[01:21] 
[01:21] y  hacemos  muy  pocas  cosas  vamos  a  abrir
[01:24] 
[01:24] un
[01:24] 
[01:24] restaurante  a  100  m  de  de  esta  oficina
[01:28] 
[01:28] vale  en  la  calle  pada  esta  misma  calle
[01:31] 
[01:31] se  va  a  llamar  l'entrepreneur  vale  va  a
[01:34] 
[01:34] ser  un  sitio  muy  especial  enfocado  a
[01:37] 
[01:37] emprendedores  comida  sana  natural  y
[01:40] 
[01:40] catalana  vale  Y  bueno  lo  va  a  llevar
[01:44] 
[01:44] Marta  que  no  sé  está  por  aquí  pero  va  a
[01:46] 
[01:46] ser  la  la  ceo  de  l'entrepreneur  y  además
[01:49] 
[01:49] ella  tiene  mucha  experiencia  en
[01:51] 
[01:51] restauración  ha  montado  previamente
[01:53] 
[01:53] grandes  restaurantes  de  Barcelona  y  nos
[01:55] 
[01:55] va  a  sorprender  sin  duda  con  la
[01:57] 
[01:57] experiencia  gastronómica  de
[02:00] 
[02:00] después  de  15  años  de  no  saber  cómo  se
[02:03] 
[02:03] escribe  hnic  que  nos  escriben  De  todas
[02:06] 
[02:06] formas  ahora  llega  el  entrepreneur  sí
[02:09] 
[02:09] perdona  sabéis  Quién  es  el  fan  número
[02:11] 
[02:11] uno  y  el  que  nos  ha  acabado  obligando  a
[02:13] 
[02:14] usar  este  nombre  ROM  New
[02:16] 
[02:16] New  pero  si  tengo  ganas  de  ver  como  la
[02:18] 
[02:18] gente  lo  escribe  en  Google  Maps  aparte
[02:20] 
[02:20] de  esta  novedad  que  es  muy
[02:21] 
[02:21] relevante  en  el  mundo  han  pasado
[02:24] 
[02:24] bastantes  cosas  Una  de  ellas  es  deeps
[02:27] 
[02:27] Que  supongo  que  conocéis  que  y  toca
[02:30] 
[02:30] hablar  de  a  toca  hablar  de  a  porque  la
[02:32] 
[02:32] última  tertulia  hablamos  mucho  de  otro
[02:34] 
[02:34] tema  hablamos  de  globo  y  ahora  toca
[02:36] 
[02:36] hablar  de  de  qué  pasa  con  con  la  illa  no
[02:39] 
[02:39] sé  si  lo  sabéis  de  acuerdo  hago  un
[02:40] 
[02:40] resumen  muy  muy  muy  breve  pero
[02:42] 
[02:42] básicamente  ha  salido  un  nuevo  modelo
[02:44] 
[02:44] Open  source  por  un  Head  fans  chino  que
[02:48] 
[02:48] ha  provocado  un  cataclismo  en  en  los
[02:51] 
[02:51] stocks  en  Estados  Unidos  envidia  por
[02:53] 
[02:53] ejemplo  que  ha  un  20%  Microsoft  otras
[02:56] 
[02:56] compañías  han  sufrido  mucho  Y  entonces
[02:58] 
[02:58] aquí  tocamos  geopolítica  tocamos
[03:00] 
[03:00] Inteligencia  artificial  y  tocamos
[03:01] 
[03:01] también  tecnología  y  tú  jord  me  dijiste
[03:04] 
[03:04] la  semana  pasada  que  lo  sabías  todo  de
[03:06] 
[03:06] obviamente  lo  sabías  todo  de  cualquier
[03:08] 
[03:08] tema  en  especial  deeps  explica  un  poco
[03:11] 
[03:11] Oye  qué  es  este  modelo  y  si  realmente  lo
[03:13] 
[03:13] que  lo  que  se  oye  en  el  titular  de  solo
[03:16] 
[03:16] ha  costado  6  millones  versus  un  bilon  de
[03:17] 
[03:17] Open  es  cierto  o  si  hay  algo  más  que  que
[03:20] 
[03:21] quizá  no  es  yo  como  la  gente  se  aburre
[03:22] 
[03:22] ya  de  mis  monólogos  vamos  a  hacerlo
[03:24] 
[03:24] entre  César  y  yo  venga  arranca  tú  César
[03:27] 
[03:27] y  yo  te  voy  corrigiendo
[03:29] 
[03:30] perfecto  eh  contestando  primero  a  la
[03:32] 
[03:32] pregunta  más  importante  no  han
[03:33] 
[03:33] conseguido  entrenar  un  modelo  que
[03:35] 
[03:35] performe  igual  que  igual  o  mejor  Que  que
[03:38] 
[03:38] el  o  one  de  Open  Ai  con  solo  6  millones
[03:41] 
[03:41] de  dólares  no  la  verdad  es  que  no  e  6
[03:44] 
[03:44] millones  allegedly  que  no  sé  cómo  se
[03:47] 
[03:47] dice  en  castellano  eh  lo  lo  gastaron  en
[03:50] 
[03:50] entrenar  la  última  versión  de  deeps  v3
[03:54] 
[03:54] si  no  me  equivoco  Jordi  eh  más  bien  y
[03:57] 
[03:57] pero  Aparentemente  e  tienen  una  serie  de
[04:01] 
[04:01] de  Bueno  aparte  de  haber  entrenado  otros
[04:03] 
[04:03] modelos  anteriormente  a  ese  haber
[04:05] 
[04:05] entrenado  otros  Checkpoints  de  ese  mismo
[04:07] 
[04:07] modelo  anteriormente  con  con  más  dinero
[04:09] 
[04:09] y  más  tarjetas  gráficas  eem  Estuve
[04:12] 
[04:12] escuchando  el  otro  día  una  entrevista
[04:13] 
[04:14] que  le  hicieron  al  ceo  de  scale  Ai  eh
[04:16] 
[04:16] que  es  un  chaval  que  parece  tiene  16
[04:18] 
[04:18] años  es  flipante
[04:20] 
[04:20] em  sk  es  super  pionero  en  realidad  en  el
[04:23] 
[04:23] outsourcing  de  labeling  de  Data  no  antes
[04:26] 
[04:26] de  toda  esta  ola  Y  que  ahora  obviamente
[04:28] 
[04:28] están  por  detrás  de  muchos  catálogos  de
[04:31] 
[04:31] datos  que  se  están  utilizando  para
[04:32] 
[04:32] entrenar  modelos  Sí  pues  le
[04:33] 
[04:33] entrevistaron  en  davos  que  estuvo  por
[04:35] 
[04:35] allí  en  el  World  economic  Forum  Sí  y  el
[04:39] 
[04:39] que  le  cuesta  60  millones  de  euros  al
[04:41] 
[04:41] gobierno
[04:44] 
[04:44] americano  No  pues  el  tío  básicamente
[04:47] 
[04:47] decía  que  él  ha  escuchado  las  malas
[04:49] 
[04:49] voces  dicen  que  este  H  F  que  ha
[04:52] 
[04:52] construido  deeps  en  realidad  tienen  en
[04:55] 
[04:55] torno  a  50.000  tarjetas  gráficas  H100
[04:59] 
[04:59] eem  que  son  las  buenas  que  en  teoría  no
[05:01] 
[05:01] llegan  a  China  buenas  correcto  porque
[05:03] 
[05:03] Estados  Unidos  puso  pues  controles  de  de
[05:06] 
[05:06] exportación  de  estas  tarjetas  y  en
[05:07] 
[05:07] teoría  china  no  tenía  acceso  a  ellas  e
[05:10] 
[05:10] Entonces  no  lo  van  contando  como  que  las
[05:11] 
[05:11] tienen  pero  parece  ser  que  han
[05:12] 
[05:12] conseguido  acceso  a  ellas  tenían  acceso
[05:14] 
[05:15] hasta  2022  y  luego  solo  podían  las  800
[05:18] 
[05:19] que  luego  tampoco  en  2024  Se  lo  quitaron
[05:21] 
[05:21] o  sea  puede  que  las  tuvieran  de  antes
[05:23] 
[05:23] puede  que  las  tengan  en  Singapur  como
[05:25] 
[05:25] hay  otros  rumores  que  dicen  pero  lo  que
[05:27] 
[05:27] lo  que  sí  que  parece  que  mucha  gente
[05:28] 
[05:28] confirma  es  que  se  entrenado  en  serio
[05:30] 
[05:30] esto  y  que  hay  una  inversión  grande  en
[05:32] 
[05:32] capex  en  en  maquinaria  vaya  y  en  horas
[05:34] 
[05:34] de  gpu  para  entrenar  Este  modelo  Sí  yo
[05:36] 
[05:36] he  escuchado  del  orden  de  cientos  de
[05:37] 
[05:37] millones  de  dólares  no  es  magia  no  es
[05:40] 
[05:40] magia  pero  sí  que  es  verdad  que  este  que
[05:43] 
[05:43] han  han  encontrado  ciertas  formas  de
[05:44] 
[05:45] hacer  que  los  algoritmos  que  entran
[05:46] 
[05:46] estos  modelos  performen  mucho  mejor  e
[05:48] 
[05:48] que  lo  que  teníamos  hasta  ahora  y  y  lo
[05:51] 
[05:51] bueno  que  tiene  esto  es  que  lo  han
[05:52] 
[05:52] publicado  completamente  Open  source
[05:54] 
[05:54] entonces  sabemos  exactamente  aparte  del
[05:56] 
[05:56] paper  que  publicaron  sabemos  el  código
[05:58] 
[05:58] que  tienen  em  y  Y  cómo  han  conseguido
[06:00] 
[06:00] entrenar  estos  modelos  de  forma  mucho
[06:01] 
[06:01] más  barata  que  lo  que  estaban  haciendo
[06:03] 
[06:03] eh  otros  proveedores  que  una  de  las
[06:05] 
[06:05] grandes  innovaciones  no  que  que  hacen
[06:06] 
[06:07] para  bajar  la  cantidad  de  memoria  que
[06:09] 
[06:09] necesitas  para  hacer  el  entrenamiento  es
[06:12] 
[06:12] los  mois  que  son  eh  básicamente  romper
[06:15] 
[06:15] un  modelo  en  expertos  y  cada  experto  lo
[06:18] 
[06:19] entrenas  y  solo  tienes  que  cargar  el
[06:20] 
[06:20] trozo  de  modelo  experto  en  un  área
[06:22] 
[06:22] cuando  lo  entrenas  con  conocimiento
[06:24] 
[06:24] relacionado  con  esto  y  luego  a  la  hora
[06:25] 
[06:25] de  hacer  el  eh  las  queries  hacer  las
[06:28] 
[06:28] preguntas  al  modelo  también  puedes  solo
[06:30] 
[06:30] acceder  a  partes  de  modelo  versus  los
[06:32] 
[06:32] modelos  anteriores  que  tienes  que  cargar
[06:34] 
[06:34] toda  el  modelo  entero  con  lo  cual  lo
[06:36] 
[06:36] hace  más  caro  entrenarlo  y  y  luego  hacer
[06:39] 
[06:39] el  la  inferencia  no  hacerle  las
[06:40] 
[06:40] preguntas  a  esta  es  una  de  las  grandes
[06:42] 
[06:42] diferencias  de  arquitectura  sí  que  es
[06:43] 
[06:43] verdad  que  que  esta  arquitectura  se
[06:44] 
[06:44] conocía  de  antes  eh  No  no  es  algo  que
[06:46] 
[06:46] inventaran  ellos  ellos  donde  más  cambio
[06:49] 
[06:49] han  hecho  eh  ha  sido  en  el  uso  de
[06:51] 
[06:51] reinforcement  learning  rl  e  hasta  ahora
[06:55] 
[06:55] la  mayoría  de  modelos  se  habían
[06:56] 
[06:56] entrenado  usando  rlh  que  es  eh
[06:58] 
[06:58] reinforcement  earning  with  human
[07:00] 
[07:00] feedback  que  es  básicamente  el  modelo
[07:02] 
[07:02] genera  cosas  te  da  varias  opciones  y
[07:03] 
[07:04] tienes  un  humano  que  va  seleccionando  la
[07:05] 
[07:05] mejor  no  Y  ese  es  el  feedback  que
[07:06] 
[07:06] utilizan  para  eh  redistribuir  los  pesos
[07:08] 
[07:08] e  y  que  se  haa  comportando  de  mejor
[07:10] 
[07:10] forah  eh  según  pasa  el  tiempo  ellos  han
[07:13] 
[07:13] conseguido  automatizarlo  completamente  y
[07:14] 
[07:14] esta  pensando  cómo  explicar  Qué  es  qué
[07:16] 
[07:16] es  rl  que  es  rein  rein  no  sé  ni  decirlo
[07:20] 
[07:20] reinforcement  learning  ahora  en  pantalla
[07:22] 
[07:22] estamos  viendo  perdonar  que  justo  e  un
[07:24] 
[07:24] dato  importante  fueron  los  primeros  en
[07:26] 
[07:26] el  Apple  Store  a  nivel  de  descargas
[07:27] 
[07:27] durante  durante  la  primera  semana  y
[07:30] 
[07:30] luego  un  dato  que  Ah  ahora  cuando  pued
[07:31] 
[07:31] danba  a  poner  es  justo  lo  que  decí  que  a
[07:33] 
[07:33] nivel  de  coste  la  Api  de  dips  es
[07:36] 
[07:36] muchísimo  más  barata  que  openi  incluso
[07:39] 
[07:39] que  los  modelos  de  de  Amazon  no  y  es  una
[07:41] 
[07:41] ventaja  competitiva  grande  porque  no
[07:43] 
[07:43] Solo  han  batido  Open  en  lo  que  era  su  no
[07:47] 
[07:47] lo  han  batido  eh  o  sea  r1  no  performa
[07:51] 
[07:51] mejor  que  los  modelos  de  Open  pero  se
[07:53] 
[07:53] acerca  mucho  no  batido  quería  decir  no
[07:55] 
[07:55] no  sería  la  palabra  sino  que  han
[07:57] 
[07:57] conseguido  hacer  open  source  un  modelo
[08:00] 
[08:00] fundacional  de  ia  que  era  el  propósito
[08:02] 
[08:02] inicial  de  Open  no  incluso  con  un  coste
[08:06] 
[08:06] menor  seg  este  este  concepto  no  no  se  no
[08:09] 
[08:09] se  acerca  al  concepto  de  singularity  de
[08:12] 
[08:12] reinforcement  leing  o  sea  gran  parte  de
[08:14] 
[08:14] este  de  este  proceso  de  aprendizaje  más
[08:17] 
[08:17] rápido  es  por  el  uso  de  modelos  modelos
[08:21] 
[08:21] existentes  para  entrenar  el  modelo  nuevo
[08:23] 
[08:23] no  no  exactamente  No  necesariamente  os
[08:26] 
[08:26] voy  a  explicar  de  forma  Voy  a  intentarlo
[08:28] 
[08:28] hacer  y  creo  que  Lu  ha  fun  learning
[08:32] 
[08:32] básicamente  eh  Si  buscáis  en  YouTube  por
[08:34] 
[08:34] ejemplo  eh  vídeos  donde  entrenan  a  una
[08:37] 
[08:37] ia  a  jugar  a  videojuegos  eh  Por  ejemplo
[08:40] 
[08:40] el  otro  día  estaba  viendo  uno  donde
[08:41] 
[08:41] entrenaban  a  utilizar  un  hack  en  un
[08:43] 
[08:43] videojuego  que  se  llama  trackmania
[08:44] 
[08:44] trackmania  e  que  es  una  cosa  que
[08:47] 
[08:47] solamente  podía  hacer  un  Bot  no  no  lo
[08:48] 
[08:48] puede  hacer  un  humano  pero  conseguían
[08:50] 
[08:50] entrenar  al  al  Bot  para  que  consiguiera
[08:52] 
[08:52] completar  un  circuito  usando  un  hack  del
[08:54] 
[08:54] juego  que  tenías  que  combinar  como  una
[08:56] 
[08:56] serie  de  pulsaciones  de  botones  y  esto
[08:57] 
[08:57] cómo  lo  entrenan  pues  primero  le  enseñan
[08:59] 
[08:59] un  comportamiento  muy  específico  e  y  le
[09:01] 
[09:01] y  le  pone  un  sistema  de  de  recompensas
[09:03] 
[09:03] Entonces  cuando  eh  lo  lo  prueban  muchas
[09:06] 
[09:06] veces  hacen  como  muchas  simulaciones  y
[09:08] 
[09:08] cuando  consiguen  llegar  al  punto  donde
[09:10] 
[09:10] quería  pues  le  dan  la  recompensa  y
[09:11] 
[09:11] entonces  el  propio  modelo  se  autoentrada
[09:13] 
[09:13] a  ese  punto  y  qué  hacen  después  pues  le
[09:15] 
[09:15] dan  el  siguiente  comportamiento  si  el
[09:16] 
[09:16] primero  era  ir  lo  más  rápido  posible  el
[09:18] 
[09:18] siguiente  es  ir  lo  más  rápido  posible
[09:19] 
[09:19] mientras  giras  e  y  van  como  añadiendo
[09:22] 
[09:22] esta  serie  de  comportamientos  mediante
[09:23] 
[09:23] un  sistema  de  de  rewards  e  hasta  que
[09:26] 
[09:26] conseguir  que  el  modelo  haga  lo  que  lo
[09:27] 
[09:28] que  tú  quieres  y  en  el  caso  de  R1  e  la
[09:31] 
[09:31] según  lo  que  yo  he  leído  la  mayoría  de
[09:33] 
[09:33] evaluaciones  que  utilizaban  para  o  la
[09:35] 
[09:35] mayoría  del  del  sistema  de  rewards  que
[09:37] 
[09:37] tenían  para  para  reentrenar  el  modelo
[09:39] 
[09:39] eem  eran  eh  sistemas  computacionales
[09:42] 
[09:42] estándar  o  sea  era  eh  te  doy  un  problema
[09:44] 
[09:44] de  matemáticas  Dame  la  solución  y  Yo
[09:47] 
[09:47] calculo  por  otro  lado  Cuál  es  la
[09:48] 
[09:48] solución  y  veo  si  si  es  verdad  o  no  y  te
[09:50] 
[09:50] doy  la  recompensa  o  no  e  la  mayoría  del
[09:52] 
[09:52] entrenamiento  que  han  hecho  ha  sido  de
[09:53] 
[09:53] esta  forma  y  por  eso  ha  sido  tan  barato
[09:55] 
[09:55] porque  no  solamente  han  utilizado  otros
[09:56] 
[09:56] llms  para  para  entrenarlo  e  sino  que
[09:59] 
[09:59] mucho  de  esto  ha  sido  pura  computación
[10:01] 
[10:01] normal  de  toda  la  vida  que  esto  fue  el
[10:03] 
[10:03] descubrimiento  que  hicieron  los  de  alfag
[10:05] 
[10:05] que  fue  la  primera  vez  que  hicieron  un
[10:08] 
[10:08] un  algoritmo  que  ganaba  al  Go  a
[10:11] 
[10:11] profesionales  con  la  Inteligencia
[10:13] 
[10:13] artificial  versus  los  anteriores  las
[10:15] 
[10:15] primeras  versiones  se  entrenaban  con
[10:17] 
[10:17] partidas  de  humanos  y  miraban  muchas
[10:19] 
[10:19] partidas  de  humanos  y  intentaban
[10:21] 
[10:21] aprender  a  raíz  de  esto  y  alfag  hicieron
[10:23] 
[10:23] Fuerza  bruta  y  dijeron  tú  haz  una
[10:26] 
[10:26] partida  luego  Haz  una  mejor  luego  Haz
[10:28] 
[10:28] una  mejor  y  así  hast  inf  ito  a  base  de
[10:29] 
[10:29] millones  de  euros  en  gpus  eh  aprendió
[10:32] 
[10:32] mucho  más  que  cualquier  humano  porque
[10:33] 
[10:33] probaba  jugadas  que  nadie  nunca  hubiera
[10:36] 
[10:36] planteado  porque  no  tiene  ningún  sentido
[10:38] 
[10:38] Pero  la  Inteligencia  artificial  aprendió
[10:40] 
[10:40] que  sí  que  tenían  sentido  y  ningún
[10:41] 
[10:41] humano  lo  había  explorado  el  el  jugador
[10:44] 
[10:44] de  go  contra  el  que  ganó  eh  calificó
[10:46] 
[10:46] alguno  de  los  movimientos  como  Alien
[10:47] 
[10:47] sabes  como  que  le  parecían  tan  raros  no
[10:49] 
[10:49] los  había  visto  nunca  esa  forma  de  jugar
[10:51] 
[10:51] que  le  parecía  como  de  de  otro  planeta
[10:53] 
[10:53] pero  era  el  reinforcement  learning  era
[10:54] 
[10:54] el  mismo  concepto  y  lo  que  dices  tú
[10:55] 
[10:55] Bernard  Yo  sí  que  estoy  de  acuerdo  eh
[10:56] 
[10:57] que  es  Eh  Esto  lo  empezó  a  popularizar
[10:59] 
[10:59] yo  creo  openi  cuando  hacía  los  modelos
[11:00] 
[11:00] mini  no  hacía  el  modelo  Caro  que  costaba
[11:03] 
[11:03] mucho  y  tanto  a  ellos  como  al  usuario  lo
[11:05] 
[11:05] tenían  que  limitar  mucho  no  te  da
[11:07] 
[11:07] dejaban  hacer  muy  pocas  queries  al  día
[11:09] 
[11:09] porque  costaba  dinero  y  no  había
[11:10] 
[11:10] suficientes  gpus  para  eh  para  para
[11:13] 
[11:13] consumo  y  usaban  el  modelo  bueno  para
[11:15] 
[11:15] entrenar  un  modelo  más  sencillito  Y  eso
[11:17] 
[11:17] es  lo  pasa  queo  esto  no  es  reinform  esto
[11:20] 
[11:20] es  el  distillation  que  es  lo  que  ha
[11:22] 
[11:22] hecho  R1  eh  según  Open  Ai  contra  las
[11:25] 
[11:25] apis  de  Open  Ai  que  dices  Bueno  si
[11:27] 
[11:27] ofreces  una  Api  pues  normal  que  pase  no
[11:30] 
[11:30] y  bueno  en  principio  directamente  el
[11:32] 
[11:32] modelo  se  auto  identificaba  como  ch  gpt
[11:34] 
[11:34] Sí  sí  Ah  le  preguntas  Qué  modelo  es  Y
[11:37] 
[11:37] chpt  dices  H  sospechoso  Quizá  es  un
[11:39] 
[11:39] cachón  De  todas  formas  Esto  no  es  la
[11:41] 
[11:41] noticia  la  noticia  es  que  han  aparecido
[11:43] 
[11:43] los  chinos  han  sacado  un  modelo  que
[11:45] 
[11:45] cuesta  una  décima  parte  o  menos  de  una
[11:47] 
[11:47] décima  parte  de  ch  gpt  la  picol  sí  eh  Y
[11:51] 
[11:51] que  está  sustituyendo  como  ahora  se  ha
[11:52] 
[11:52] visto  en  pantalla  Ah  o  está  cogiendo
[11:55] 
[11:55] Market  sher  importante  en  en  las  queries
[11:57] 
[11:57] de  de  de  de  de  gpt  y  que  es  Open  source
[12:00] 
[12:00] que  es  lo  que  decía  Marcel  que  es  la
[12:01] 
[12:01] ironía  que  es  lo  que  tenía  que  haber
[12:03] 
[12:03] hecho  Open  que  no  ha  hecho  uno  de  los
[12:04] 
[12:05] temas  que  se  habla  mucho  ahora  en  serie
[12:06] 
[12:06] con  vale  es  si  realmente  la  la  gran  Boom
[12:09] 
[12:09] de  de  ia  que  han  captado  muchísimo
[12:12] 
[12:12] capital  No  justamente  esta  semana  creo
[12:13] 
[12:13] que  Open  creo  que  levantado  creo  que
[12:15] 
[12:15] eran  40  billions
[12:18] 
[12:18] no  Si  eso  Si  eso  hace  que  no  haya  tanta
[12:22] 
[12:22] Innovación  si  la  scar  City  que  había  en
[12:25] 
[12:25] China  Porque  ahora  el  gobierno  chino
[12:26] 
[12:26] Banco  of  china  ahora  s  que  ayer  salió
[12:29] 
[12:29] que  han  sacado  160  billones  para
[12:32] 
[12:32] trabajar  en  Inteligencia  artificial  pero
[12:33] 
[12:34] no  había  tanto  dinero  en  el  mercado  ch
[12:36] 
[12:36] comp  tenido  muchísimo  dinero  en  el
[12:37] 
[12:37] mercado  y  realmente  todos  han  hecho  unos
[12:39] 
[12:39] modelos  del  mismo  patrón  y  han  tenido
[12:41] 
[12:41] que  innovar  no  este  fondo  chino  que
[12:43] 
[12:43] tenía  un  hch  fan  lo  ha  conseguido  hacer
[12:45] 
[12:45] de  una  forma  un  poco  diferente  entonces
[12:46] 
[12:46] el  debate  Realmente  si  hace  falta  tanto
[12:48] 
[12:48] capital  si  los  los  500  billions  que
[12:51] 
[12:51] decía  Trump  tiene  sentido  que  se  ponga
[12:54] 
[12:54] en  el  Mercado  o  si  realmente  con  mucho
[12:56] 
[12:56] menos  se  puede  hacer  un  modelo  parecido
[12:58] 
[12:58] y  no  hace  falta  tanto  Una  pregunta  me
[13:00] 
[13:00] gustaría  preguntar  a  la  audiencia  Cuánta
[13:03] 
[13:03] gente  ha  dejado  de  utilizar  ch  gpt  y  ha
[13:05] 
[13:05] pasado  a  usar  deeps  hay  alguien  que
[13:07] 
[13:07] utilice  deeps  eh  diariamente  o  tal  Uy
[13:12] 
[13:12] vale  no  hemos  llevado  el  25%  todavía  de
[13:14] 
[13:14] market  share  aquí  tres  cuatro  personas
[13:16] 
[13:16] de  la  app  móvil  es  un  es  imposible  de
[13:20] 
[13:20] utilizar  hay  hay  está  super  limitado  el
[13:23] 
[13:23] signup  de  hecho  me  me  empecé  a  registrar
[13:24] 
[13:24] y  mientras  me  registraba  iban  metiendo
[13:26] 
[13:26] más  limitaciones  primero  que  si  mi  Mi
[13:29] 
[13:29] dirección  de  correo  no  era  válida
[13:31] 
[13:31] utilicé  la  de  factor  utilicé  un  dominio
[13:32] 
[13:33] mío  utilicé  un  Gmail  ninguno  de  ellos
[13:34] 
[13:34] luego  que  tenía  que  ser  un  un  teléfono
[13:37] 
[13:37] luego  el  teléfono  tenía  que  ser  chino
[13:38] 
[13:38] luego  y  al  final  me  cansé  y  y  lo  probé
[13:41] 
[13:41] en  hacking  Face  que  alguien  había  subido
[13:43] 
[13:43] el  modelo  Open  source  la  plataforma  que
[13:45] 
[13:45] tieneen  online  funciona  eh  yo  lo  he
[13:46] 
[13:46] probado  hoy  pero  la  app  Mobile  de  deeps
[13:50] 
[13:50] me  tuve  no  conseguí  registrarme  la  más
[13:52] 
[13:52] descargada  entiendo  que  yo  me  la  he
[13:54] 
[13:54] descargado  o  sea  sale  en  las
[13:55] 
[13:55] estadísticas  pero  no  me  he  podido
[13:57] 
[13:57] registrar  no  espero  que  me  digas  que  es
[13:59] 
[13:59] la  [ __ ]  para  bajármelo  yo  siempre
[14:00] 
[14:00] después  de  ti  no  es  lo  que  es  la  [ __ ]
[14:02] 
[14:02] es  lo  que  hablaremos  luego  vale  César  a
[14:04] 
[14:04] nivel  de  producto  que  has  estado  mirando
[14:05] 
[14:06] bastante  o  sea  realmente  quién  gana  aquí
[14:09] 
[14:09] gana  el  que  hace  el  lmm  gana  el  que  hace
[14:11] 
[14:11] la  infraestructura  o  gana  el  que  hace  la
[14:12] 
[14:12] aplicación  a
[14:14] 
[14:14] ver  yo  creo  que  la  pregunta  es  más  Dónde
[14:18] 
[14:18] está  el  Mode  no  Dónde  está  el  la  la
[14:21] 
[14:21] diferencia  la  sensibilidad  la  diferencia
[14:25] 
[14:26] competitiva  parece  un  comodity  el  modelo
[14:28] 
[14:28] a  día  de  hoy  que  es  un  com
[14:29] 
[14:29] totalmente  o  sea  sí  que  hay  modelos  más
[14:31] 
[14:31] especializados  en  generación  de  código
[14:32] 
[14:32] en  algunas  cositas  pero  la  realidad  es
[14:34] 
[14:34] que  si  si  las  curvas  de  performance
[14:36] 
[14:36] siguen  creciendo  como  están  e  se  van  a
[14:39] 
[14:39] equiparar  todos  Entonces  vamos  a  tener
[14:40] 
[14:40] una  serie  de  modelos  que  al  final  es
[14:42] 
[14:42] inteligencia  es  outsourcing  de
[14:43] 
[14:43] inteligencia  Entonces  dónde  está  el
[14:45] 
[14:45] valor  aquí  dó  Dónde  puedes  construir  una
[14:47] 
[14:47] defensividad  no  e  Yo  creo  100%  que  es  en
[14:49] 
[14:50] la  capa  de  la  aplicación  que  es  el
[14:52] 
[14:53] gra  tot  donde  la  gente  decía  eh  si  la
[14:57] 
[14:57] gran  ironía  que  le  decíamos  a  sha  que  ad
[14:59] 
[14:59] no  cuando  nos  contó  por  primera  vez  jes
[15:00] 
[15:00] no  pero  que  es  un  grapper  no  Ah  resulta
[15:02] 
[15:02] que  grapper  es  es  lo  que  lo  único  que
[15:05] 
[15:05] tiene  valor  porque  el  modelo  todo  el
[15:08] 
[15:08] mundo  tiene  uno  y  esto  es  esto  es  por
[15:10] 
[15:10] dos  motivos  uno  de  los  motivos  es  los
[15:12] 
[15:12] modelos  siempre  van  a  ser  genéricos  e  o
[15:14] 
[15:14] sea  los  los  grandes  modelos
[15:15] 
[15:15] fundacionales  siempre  van  a  ser
[15:16] 
[15:16] genéricos  Van  a  estar  entrenados  para
[15:18] 
[15:18] cumplir  un  montón  de  de  tareas  distintas
[15:20] 
[15:20] Entonces  si  tú  quieres  hacer  tú  quieres
[15:22] 
[15:22] conseguir  que  haga  una  tarea  s  super
[15:24] 
[15:24] específica  de  tu  vertical  es  que  vas  a
[15:26] 
[15:26] tener  que  que  explicarle  la  tarea  de
[15:27] 
[15:27] alguna  forma  Entonces  esto  esto  es  una
[15:29] 
[15:29] parte  de  o  una  forma  de  construir  Mode  y
[15:31] 
[15:31] luego  la  otra  eh  la  gente  subestima
[15:33] 
[15:33] muchísimo  e  las
[15:36] 
[15:36] e  la  Cómo  se  dice  la  eh  se  meid  la
[15:41] 
[15:41] palabra  en  inglés  no  ya  es  que  no  eh  la
[15:45] 
[15:45] la  no  las  costumbres  del  usuario  es  muy
[15:48] 
[15:48] difícil  sacar  a  la  gente  de  algo  que
[15:50] 
[15:50] está  haciendo  para  que  para  que  vaya
[15:52] 
[15:52] otra  cosa  Y  bueno  ya  lo  hemos  visto  Aquí
[15:53] 
[15:53] preguntando  quién  está  usando  deeps  a
[15:55] 
[15:55] pesar  de  que  [ __ ]  es  gratis  eh
[15:56] 
[15:56] performa  igual  que  o1  que  mucha  gente  ni
[15:59] 
[15:59] siquiera  tenía  acceso  eh  dos  personas
[16:00] 
[16:01] han  levantado  la  mano  entonces  a  la
[16:02] 
[16:02] gente  le  cuesta  muchísimo  muchísimo
[16:03] 
[16:03] cambiar  sus  hábitos  e  Y  esto  es  la  otra
[16:06] 
[16:06] forma  de  construir  Mode  no  el  quién
[16:07] 
[16:07] construye  la  interfaz  quién  distribuye
[16:09] 
[16:09] la  interfaz  que  la  mayoría  de  gente
[16:11] 
[16:11] utiliza  Sí  pero  Google  Facebook  y  y
[16:15] 
[16:15] Apple  eh  tienen  todo  el  mundo  casi  no  eh
[16:19] 
[16:19] en  sus  eh  aplicaciones  todo  el  día  y
[16:21] 
[16:21] vamos  a  echar  gpt  para  hacerle  preguntas
[16:23] 
[16:23] la  mayoría  de  nosotros  o  sea  que  sí  pero
[16:25] 
[16:25] eh  o  sea  ch  gpt  ha  conseguido  con  un
[16:27] 
[16:27] nombre  de  [ __ ]  y  y  una  aplicación  que
[16:30] 
[16:30] nadie  tenía  que  hemos  tenido  que
[16:31] 
[16:31] registrarnos  muchos  hemos  acabado
[16:32] 
[16:32] pagando  que  en  lugar  de  utilizar  el
[16:34] 
[16:34] Apple  intelligence  que  tenemos  en  el
[16:37] 
[16:37] teléfono  ya  nativo  el  Google  que  nos
[16:39] 
[16:39] sale  todo  el  rato  porque  estamos
[16:40] 
[16:40] utilizando  para  todo  o  meta  porque  lo
[16:42] 
[16:42] estamos  utilizando  para  otras  cosas  yo
[16:44] 
[16:44] no  utilizo  ninguna  de  estas  y  me  voy  a
[16:45] 
[16:45] Open  a  clar  yo  creo  la  excepción  Quizás
[16:48] 
[16:48] es  si  tu  producto  realmente  es  un  10x  eh
[16:50] 
[16:50] Comparado  con  lo  que  había  antes  sí  que
[16:52] 
[16:52] la  gente  cambiará  sus  hábitos  totalmente
[16:53] 
[16:53] y  lo  hemos  visto  todo  el  mundo  aquí  que
[16:55] 
[16:56] son  emprendedores  tien  este  problema
[16:57] 
[16:57] Claro  pero  tiene  que  hacer  más  de  un  10x
[17:00] 
[17:00] para  cambiar  un  uso  y  hacer  más  de  un
[17:01] 
[17:01] 10x  no  es  trivial  no  es  trivial  y  Open
[17:04] 
[17:04] lo  ha  hecho  claramente  chpt  lo  ha  sido
[17:06] 
[17:06] durante  mucho  tiempo  y  y  sigue  estando
[17:08] 
[17:08] muy  por  delante  no  sé  si  10x  pero  está
[17:10] 
[17:10] por  delante  y  aún  así  está  muy  por
[17:12] 
[17:12] detrás  de  la  cantidad  de  uso  que  tiene
[17:14] 
[17:14] Google  sabes  la  gente  sigue  utilizando
[17:16] 
[17:16] Google  hay  mucha  gente  que  no  se  chat
[17:18] 
[17:18] gpt  nunca  hablando  de  producto  César  qué
[17:20] 
[17:20] más  ha  sacado  Open  ahora  e  acaban  de
[17:23] 
[17:23] sacar  eh  o3  Mini  y  o3  mini  H  eh  han
[17:27] 
[17:27] sacado  como  dos  versiones  la
[17:30] 
[17:31] difer  lo  mismo  es  un  Drop  de  modelos  hay
[17:35] 
[17:35] como  cinco  y  luego  hay  more  donde  hay
[17:37] 
[17:37] cuatro  más  y  luego  abajo  hay  como  unas
[17:40] 
[17:40] unos  toggles  unas  pastillas  que
[17:42] 
[17:42] habilitas  browsing  o  lo  deshabilitas
[17:44] 
[17:44] habilitas  Deep  y  lo  des  es  un  y  pusieron
[17:46] 
[17:46] una  hace  una  semana  que  creo  que  la  han
[17:48] 
[17:48] quitado  ya  que  ponía  use  more
[17:50] 
[17:50] intelligence  usa  más  inteligencia  es
[17:51] 
[17:52] como  y  qué  es  esto  Qué  significa  y  por
[17:55] 
[17:55] no  Exacto  por  defecto  no  No  pues  eso  han
[17:59] 
[17:59] sacado  modelos  de  razonamiento
[18:00] 
[18:00] pequeñitos  ya  presentaron  unos
[18:02] 
[18:02] benchmarks  con  otres  que  me  parece  los
[18:04] 
[18:04] hablamos  aquí  con  el  ar  price  y  tal
[18:06] 
[18:06] donde  parea  que  performa  s  super  bien
[18:08] 
[18:08] han  sacado  la  primera  versión  e  y  aparte
[18:10] 
[18:10] de  eso  han  sacado  Deep  research  que  esto
[18:11] 
[18:11] Jordi  creo  que  tienes  experiencia  con
[18:13] 
[18:13] ello
[18:14] 
[18:14] nojado  200  pavos  hoy  me  he  gastado  20000
[18:17] 
[18:17] soy  200  más  pobre  que  hace  4  horas  eh
[18:22] 
[18:22] Por  culpa  tuya  Además  porque  estábamos
[18:23] 
[18:23] hablando  a  la  hora  de  comer  y  me  has
[18:25] 
[18:25] convencido  eh  el  momento  es  al  revés
[18:28] 
[18:28] bueno  es  igual  pues  eh  básicamente  yo
[18:30] 
[18:30] utilizo  mucho  eh  ch  gpt  y  lo  utilizo
[18:34] 
[18:34] para  hacer  preguntas  o  para  procesar
[18:35] 
[18:36] datos  Y  hay  cierto  tipo  de  tareas  donde
[18:39] 
[18:39] quiero  eh  research  Market  research
[18:41] 
[18:41] muchas  veces  es  pues  vemos  una  empresa  y
[18:44] 
[18:44] quiero  entender  Eh  Pues  todos  los
[18:46] 
[18:46] proveedores  de  soluciones  Sas  para
[18:48] 
[18:48] ayudar  a  un  agente  de  ventas  hacer
[18:50] 
[18:50] prospecting  o  hacer  email  automation
[18:52] 
[18:52] hacer  No  sé  qué  Y  en  lugar  de  tener  un
[18:54] 
[18:54] un  analista  que  haga  esto  o  de  dedicarme
[18:57] 
[18:57] yo  dos  días  pues  he  probado  hacerle  la
[18:59] 
[18:59] pregunta  a  Deep  research  que  es  la  el
[19:02] 
[19:02] nuevo  producto  que  ha  lanzado  Open  Ai  y
[19:04] 
[19:04] es  la  [ __ ]  se  ha  estado  10  minutos
[19:06] 
[19:07] currando  Primero  me  he  hecho  unas
[19:08] 
[19:08] cuantas  preguntas  de  cualificación  que
[19:09] 
[19:09] me  ha  gustado  porque  no  se  ha  lanzado  a
[19:11] 
[19:11] hacerlo  directamente  eh  Sino  que  me
[19:13] 
[19:13] dicho  y  exactamente  querías  decir  esto
[19:14] 
[19:15] esto  lo  otro  le  le  le  he  matizado  lo  que
[19:16] 
[19:16] quería  decir  se  ha  puesto  a  currar  10
[19:18] 
[19:18] minutos  la  verdad  es  que  los  primeros
[19:20] 
[19:20] cinco  me  estado  mirando  porque  era
[19:21] 
[19:21] interesante  luego  ya  ha  dicho  Bueno  ya
[19:22] 
[19:22] me  avisará  y  y  se  ha  pegado  un  curro  de
[19:26] 
[19:26] visitar  webs  bajarse  datos  visitar  webs
[19:29] 
[19:29] en  idiomas  que  yo  no  hablo  Qué  tipo  de
[19:31] 
[19:31] consulta  eras  ver  de  tamaño  de  Mercado
[19:33] 
[19:33] una  una  consulta  de  tamaño  de  Mercado
[19:35] 
[19:35] específico  número  de  empresas  número  de
[19:36] 
[19:36] empleados  en
[19:38] 
[19:38] sectores  clasificada  así  y  me  ha  hecho
[19:41] 
[19:41] todo  esto  y  luego  De  hecho  yo  le  he
[19:43] 
[19:43] subido  un  documento  interno  y  le  dicho
[19:44] 
[19:44] Hazme  un  cálculo  de  cuota  de  Mercado  una
[19:46] 
[19:46] cosa  que  yo  puedo  hacer  me  tiraría  un
[19:49] 
[19:49] día  entero  he  hecho  en  10  minutos  es  lo
[19:51] 
[19:51] que  te  he  dicho  antes  la  conversación  de
[19:54] 
[19:54] la  comida  ha  sido  [ __ ]  si  esto
[19:56] 
[19:56] funciona  e  200  me  parece  casi  gratis
[20:00] 
[20:00] para  los  equipos  de  producto  donde  el
[20:02] 
[20:02] mayor  problema  normalmente  no  es
[20:03] 
[20:03] ejecutar  bien  no  es  hacer  las  cosas  bien
[20:05] 
[20:05] sino  hacer  las  cosas  adecuadas  y  para
[20:07] 
[20:07] hacer  para  saber  las  cosas  adecuadas
[20:08] 
[20:09] tienes  que  hacer  un  mínimo  análisis  de
[20:10] 
[20:10] Mercado  un  research  decir  Oye  esta
[20:12] 
[20:12] feature  qué  mercado  tiene  este  esta
[20:14] 
[20:14] funcionalidad  este  problema  qué  mercado
[20:16] 
[20:16] tiene  no  entonces  hacer  este  esfuerzo  de
[20:18] 
[20:18] de  de  investigar  exactamente  cuánto
[20:20] 
[20:20] pagaría  alguien  por  este  problema  qué
[20:22] 
[20:22] soluciones  alternativas  hay  Qué  pricing
[20:24] 
[20:24] tienen  qué  tal  t  tal  hacer  Este  curro  es
[20:26] 
[20:26] un  currazo  eh  es  un  cur  l  pero  es  el
[20:30] 
[20:30] mayor  valor  que  puede  aportar  un  product
[20:31] 
[20:31] manager  porque  cuando  estás  priorizando
[20:33] 
[20:33] Estás  creando  un  un  roadmap  tienes  que
[20:35] 
[20:35] comparar  oportunidades  y  [ __ ]  Esto  es
[20:37] 
[20:37] baratísimo  para  factorial  he  dicho  poder
[20:39] 
[20:39] hacer  esto  Solo  te  dicho  salido  pag  y  me
[20:43] 
[20:43] he  hecho  y  además  Es  que  la  pregunta  que
[20:44] 
[20:44] le  he  hecho  hoy  que  no  la  voy  a  explicar
[20:45] 
[20:45] porque  es  un  tema  interno  pero  la  he
[20:47] 
[20:47] hecho  varias  veces  ya  me  he  tirado  una
[20:49] 
[20:49] mañana  entera  me  he  aburrido  o  me  ha
[20:51] 
[20:51] salido  algo  que  tenía  que  hacer  lo  he
[20:53] 
[20:53] dejado  a  medias  y  con  esa  información  a
[20:55] 
[20:55] medias  he  ido  tirando  muchos  años  y  he
[20:57] 
[20:57] dicho  venga  Quiero  la  la  respuesta  bien
[20:59] 
[20:59] y  la  tengo  tengo  ya  un  Excel  con
[21:00] 
[21:00] exactamente  el  estudio  de  Mercado  que  yo
[21:02] 
[21:02] necesitaba  para  factorial  otra  cosa  que
[21:04] 
[21:04] hago  muchas  veces  hablamos  nosotros  de
[21:06] 
[21:06] empresas  por  ejemplo  hubspot  no  o  sea
[21:08] 
[21:08] factorial  es  un  es  un  Sas  que  vende  a
[21:10] 
[21:10] snbs  hay  muy  pocas  empresas  grandes  que
[21:13] 
[21:14] facturen  billions  eh  vendiendo  Sas  a
[21:17] 
[21:17] snbs  y  hubspot  es  una  de  ellas  y
[21:19] 
[21:19] hablamos  mucha  de  ellas  pero  es  muy
[21:20] 
[21:20] fácil  ver  hubspot  hoy  pero  es  difícil
[21:22] 
[21:22] ver  toda  la  historia  de  hubspot  El  arr
[21:24] 
[21:24] año  a  año  la  inversión  año  a  año  el  cac
[21:27] 
[21:27] En  qué  países  estaban  Qué  productos
[21:29] 
[21:29] habían  lanzado  eh  cuánto  dinero  habían
[21:31] 
[21:31] levantado  de  inversores  esto  yo  lo  puedo
[21:33] 
[21:33] sacar  en  dos  días  de  estar  ahí  haciendo
[21:35] 
[21:35] Google  pero  me  voy  a  aburrir  arqueología
[21:37] 
[21:37] de  notas  de  prensa  de  tal  toal  Pues  le
[21:39] 
[21:39] voy  a  depr  y  digo  Hazme  toda  la  historia
[21:41] 
[21:41] del  arr  todos  estos  hitos  por  año  y
[21:44] 
[21:44] júntalo  todo  en  una  tabla  y  hazme  un
[21:46] 
[21:46] resumen  Se  va  se  pone  a  currar  esto  son
[21:48] 
[21:49] dos  días  de  curro  Pues  20000  de  momento
[21:51] 
[21:51] ya  los  hemos  El  problema  es  que  luego  te
[21:52] 
[21:52] lo  cre  esto  te  lo  crees  eso  decir  cl  sí
[21:54] 
[21:54] porque  hay  las  fuentes  hay  las  fuentes  y
[21:56] 
[21:56] haces  dos  clics  para  comprobar  más  o
[21:58] 
[21:58] menos
[21:59] 
[21:59] y  y  me  encaja  y  no  puede  ser  que  o  sea
[22:01] 
[22:01] me  invento  una  tabla  a  ver  me  creo
[22:02] 
[22:02] piensa  que  yo  también  tomo  decisiones
[22:04] 
[22:04] basadas  en  un  blogpost  que  hizo  J  Jason
[22:06] 
[22:06] lemkin  hace  7  años  entonces  claro  me  lo
[22:08] 
[22:08] creo  sí  entre  comillas  pero  sí  me  creo
[22:10] 
[22:10] internet  si  las  fuentes  más  o  menos
[22:12] 
[22:12] Confío  en  ell  hay  el  tema  este  casi  no  s
[22:14] 
[22:14] personal  de  que  no  es  una  persona  a  la
[22:15] 
[22:15] que  lo  ha  escrito  sino  es  una  una
[22:17] 
[22:17] herramienta  que  te  hecho  un  refrito
[22:19] 
[22:19] mucha  información  que  a  lo  mejor  el  90
[22:20] 
[22:20] por  está  bien  pero  hay  algo  que  no  Claro
[22:23] 
[22:23] pero  qué  te  garantiza  que  que  si  es  una
[22:25] 
[22:25] persona  escribiend  Una  persona  puede  ser
[22:26] 
[22:26] lo  mismo  eh  No  pero  es  un  tema  casi  más
[22:28] 
[22:28] este  diría  cultural  de  de  de  creerte  que
[22:30] 
[22:30] eso  estará  bien  al  100%  porque  al  final
[22:33] 
[22:33] necesitas  que  es  aná  est  esto  es  como  el
[22:35] 
[22:35] coche  autodirigido  no  como  el  self
[22:37] 
[22:37] driving  car  ya  Pero  ha  hay  una  una
[22:39] 
[22:39] persona  la  miras  a  los  ojos  y  v  bueno  y
[22:41] 
[22:41] hay  algunas  que  miran  al  infinito  ves  si
[22:43] 
[22:43] te  la  currado  o  no  Bueno  y  si  no  está
[22:45] 
[22:45] bien  y  si  no  está  bien  hay  feedback  pues
[22:47] 
[22:47] puedes  aquí  es  si  se  ha  equivocado  se  lo
[22:50] 
[22:50] dices  y  te  dice  a  sí  me  he  equivocado  y
[22:51] 
[22:51] ya  está  No  a  mí  me  ha  ido  fantástico  la
[22:54] 
[22:54] verdad  O
[22:55] 
[22:55] sea  seguirás  pagándolos  Por  cierto
[22:57] 
[22:57] mañana  ya  utilizar  200  pavos  pos  no  y
[23:01] 
[23:01] luego  cada  mes  cada  mes  mean  cobrando
[23:02] 
[23:02] 200  pav  cada  semana  viene  una  cosa  nueva
[23:04] 
[23:04] hasta  de  aquí  tal  eh  A  ver  de  momento  Sí
[23:07] 
[23:07] si  en  si  en  dos  meses  no  lo  he  utilizado
[23:11] 
[23:11] una  o  dos  veces  por  semana  seguramente
[23:12] 
[23:12] lo  cancele  y  lo  que  es  muy  probable  que
[23:14] 
[23:14] pase  es  que  estos  200  bajen  a  50  porque
[23:17] 
[23:17] 200  me  parece  un  poco  bestia  para  el
[23:19] 
[23:19] mainstream  pero  pero  sí  O  sea  me  voy  a
[23:22] 
[23:22] acostumbrar  a  tener  un  analista  que  es
[23:24] 
[23:24] que  con  el  teléfono  puedo  hacerle
[23:26] 
[23:26] preguntas  de  media  hora  de  research
[23:28] 
[23:28] profundo  que  para  mí  sería  un  día  entero
[23:30] 
[23:30] chif  of  staff  gpt  he  dicho  he  dicho  a
[23:32] 
[23:32] biel  digo  Oye  biel  eh  Lo  siento  pero  tú
[23:35] 
[23:35] cobras  más  de  200  pavos  al  mes  vale  ya
[23:39] 
[23:39] eem  también  yo  creo  lo  que  va  a  pasar  es
[23:41] 
[23:41] que  más  gente  va  a  empezar  a  hacer  este
[23:42] 
[23:42] tipo  de  cosas  e  porque  es  que  no  no  es
[23:45] 
[23:45] tan  difícil  hacer  un  Deep  research  e  y
[23:48] 
[23:48] esto  me  me  ayuda  a  entrar  en  el  tema  de
[23:49] 
[23:50] los  agentes  no  eh  que  lo  hemos  comentado
[23:52] 
[23:52] aquí  de  pasada  alguna  vez  eem  pero  sí
[23:55] 
[23:55] que  hemos  visto  todo  el  hype  que  hay  con
[23:56] 
[23:56] que  es  un  agente  eh  van  a  conquistar  el
[23:59] 
[23:59] mundo  se  van  a  reducir  los  equipos  en
[24:01] 
[24:01] porcentajes  relevantes  gracias  a
[24:02] 
[24:03] sustituirlos  con  agentes  de  Ai  va  a
[24:04] 
[24:04] morir  el  Sas  también  no  va  a  morir  el
[24:06] 
[24:06] Sas  correcto  e  y  Deep  research  no  es  más
[24:09] 
[24:09] que  un  ejemplo  más  de  un  agente  y  Qué  es
[24:11] 
[24:11] un  agente  un  agente  es  un  llm  si  tomamos
[24:14] 
[24:14] un  llm  como  una  unidad  de  inteligencia
[24:16] 
[24:16] como  decía  antes  e  es  una  capa  por
[24:18] 
[24:18] encima  una  capa  de  abstracción  por
[24:19] 
[24:19] encima  vale  Y  lo  que  hace  esa  capa  de
[24:21] 
[24:21] abstracción  es  ejecutar  unas
[24:23] 
[24:23] instrucciones  en  un  bucle  infinito  hasta
[24:25] 
[24:25] que  consigue  llegar  al  resultado  y  tiene
[24:27] 
[24:27] una  serie  de  herramientas  a  las  que  va
[24:28] 
[24:28] acceder  en  este  caso  Deep  research  Eh
[24:30] 
[24:30] pues  tiene  acceso  a  internet  puede  hacer
[24:32] 
[24:32] búsquedas  puede  extraer  contenido  de
[24:33] 
[24:33] páginas  web  etcétera  etcétera  starlo
[24:35] 
[24:35] seguramente  algún  sio  código  guarda
[24:37] 
[24:37] datos  y  los  cruza  esto  es  super  potente
[24:39] 
[24:39] correcto  pero  realmente  con  con  un  promt
[24:41] 
[24:41] que  se  ejecuta  en  un  bucle  que  tiene
[24:43] 
[24:43] como  herramientas  un  web
[24:45] 
[24:45] browser  un  eje  có  c  heramientas  montas
[24:49] 
[24:49] esto  y  no  se  no  se  justifican  los  200
[24:52] 
[24:52] pavos  la  verdad  en  valor  sí  eh  en  valor
[24:54] 
[24:54] Sí  en  valor  un  día  entero  de  mi  trabajo
[24:57] 
[24:57] cuesta  trabajo  de  cualquiera  de  nosotros
[24:59] 
[24:59] cuatro  cuesta  esto  claro  lo  que  no  sé  es
[25:01] 
[25:01] Cuánto  les  va  a  durar  poder  cobrar  200
[25:03] 
[25:03] por  esto  Ah  o  sea  la  de  gpus  que  están
[25:05] 
[25:05] ahí  sacando  humo  quieres  decir  no  no  no
[25:07] 
[25:07] en  el  sentido  de  Cuántos  competidores
[25:08] 
[25:08] van  a  hacer  esto  eh  Pando  cuatro  teclas
[25:10] 
[25:11] B  va  a  bajar  Bueno  de  hecho  en  hacking
[25:12] 
[25:12] Face  en  24  horas  hicieron  un  blogpost
[25:15] 
[25:15] diciendo  en  24  horas  hemos  clonado  eh
[25:18] 
[25:19] Deep  research  y  le  llaman  Open  Deep
[25:20] 
[25:21] research  que  utiliza  de  hecho  eh  o3  mini
[25:24] 
[25:24] o  sea  la  nueva  app  de  Open  Ai  para  hacer
[25:27] 
[25:27] de  modelo  pero  el  orquestrador  este  que
[25:29] 
[25:29] dices  tú  y  el  crawler  o  sea  el  navegador
[25:31] 
[25:31] de  internet  que  baja  datos  lo  han  hecho
[25:33] 
[25:33] ellos  y  utilizan  la  appi  de  Open  Ai  y
[25:36] 
[25:36] han  hecho  una  versión  de  Deep  research
[25:38] 
[25:38] en  24  horas  O  sea  que  estoy  de  acuerdo
[25:40] 
[25:40] contigo  está  inventado  ahora  todo  el
[25:43] 
[25:43] mundo  va  a  hacer  un  Deep  research  de
[25:44] 
[25:44] hecho  Google  hizo  también  un  de  research
[25:46] 
[25:46] en  diciembre  que  funciona  bastante  bien
[25:48] 
[25:48] pas  es  que  no  sé  por  qué  se  hizo  menos
[25:49] 
[25:49] famoso  Oye  os  parece  Si  volvemos  a  a
[25:52] 
[25:52] Europa  Y  empezamos  a  hablar  de  otra  cosa
[25:56] 
[25:56] que  pasó  la  semana  pasada  queo  mucha  de
[25:58] 
[25:58] financiación  venga  concretamente  en
[26:00] 
[26:00] España  nuestros  vecinos  de  Travel  perk
[26:05] 
[26:05] levantaron  no  sé  si  fue  fueron  300
[26:08] 
[26:08] millones  creo  más  o  menos  o  unos  dos  dos
[26:09] 
[26:10] Bill  de  valoración  en  Valencia  también
[26:12] 
[26:12] se  levantó  la  ronda  con
[26:15] 
[26:15] atómico  en  Valencia  también  levantó
[26:17] 
[26:17] hecho  yo  les  pillé  porque  un  día  est
[26:19] 
[26:19] estaba  comiendo  por  aquí  por  el  barrio
[26:21] 
[26:21] en  un  restaurante  que  vamos  mucho  y  me
[26:24] 
[26:24] encontré  a  Abi  el  fundador  iceo  de
[26:26] 
[26:26] Travel  per  con  con  una  gente  de  atómico
[26:28] 
[26:29] Di  hola  no  sabía  que  estabas  en
[26:31] 
[26:31] Barcelona  y  todos  ahí  como  muy  incómodos
[26:33] 
[26:33] sabes  como  cuando  te  encuentras  a  un
[26:35] 
[26:35] colega  con  pues  pero  nos  alegramos  un
[26:38] 
[26:38] montón  porque  parece  que  vuelve  a  haber
[26:39] 
[26:39] mucha  actividad  y  tenemos  un  invitado
[26:41] 
[26:41] hoy  que  es  JP  Talavera  de  mundimoto  que
[26:44] 
[26:44] la  semana  pasada  también  anunciaste  una
[26:46] 
[26:46] nueva  Ronda  de  financiación  primero  todo
[26:48] 
[26:48] en  H  buena  y  segundo  Oye  cuéntanos  un
[26:51] 
[26:51] poquito  Cómo  fue  la  ronda  y  sobre  todo
[26:53] 
[26:53] una  cosa  que  me  interesa  mucho  es  cuándo
[26:54] 
[26:54] empezáis  cuándo  empezasteis  a  a  trabajar
[26:57] 
[26:57] esto  porque  no  creo  que  sea  una  cosa  de
[26:58] 
[26:58] un  par  de  semanitas  no  e  Bueno  gracias
[27:01] 
[27:01] por  invitarme  e  la  ronda  la  empezamos  a
[27:04] 
[27:04] trabajar  en  septiembre  octubre  o  sea
[27:07] 
[27:07] tampoco  no  hace  mucho  e  y  levantamos  21
[27:12] 
[27:13] millones  8  millones  de  equity  y  13  de
[27:16] 
[27:16] deuda  e  principalmente  la  deuda  para
[27:19] 
[27:19] financiar  el  renting  que  es  un  poco
[27:20] 
[27:20] Nosotros  somos  una  compraventa  de  motos
[27:22] 
[27:22] de  segunda  mano  Eh  que  estamos  empezando
[27:24] 
[27:24] a  vender  moto  nueva  también  pero  también
[27:26] 
[27:26] estamos  metiéndonos  en  el  en  el  tema  del
[27:28] 
[27:28] renting  no  de  la  recurrencia  y  y  nada  la
[27:32] 
[27:32] verdad  que  contentos  contentos  porque
[27:35] 
[27:35] porque  porque  Mola  levantar  pasta  Pepe  o
[27:38] 
[27:38] no  no  no  sé  pregunta  pregunta  cómo  habis
[27:41] 
[27:41] cerrado  el  año  bien  muy  bien  casi  100
[27:45] 
[27:45] millones  haces  la  misma  pregunta
[27:46] 
[27:46] Prometiste  tú  Prometiste  en  el  podcast
[27:49] 
[27:49] TR  años  pesado  tío
[27:56] 
[27:56] est  di  120  no  100  millones  Ah  100
[28:00] 
[28:00] millones  y  me  quedé  a  20  o  a  30  Hemos
[28:03] 
[28:03] llegado  o  no  estamos  ahí  punto  cerca
[28:05] 
[28:05] cerca  cerca  y  y  el  el  renting  el
[28:09] 
[28:09] instrumento  de  deuda  esto  es  nuevoo  es
[28:11] 
[28:11] nuevo  sí  o  sea  lo  que  vimos  nosotros  al
[28:14] 
[28:14] dedicarnos  a  compraventa  es  que  cada  mes
[28:15] 
[28:15] empiez  des  de  cero  no  y  es  una  putada  No
[28:18] 
[28:18] porque  tenemos  muchos  gastos  fijos  no
[28:20] 
[28:20] entonces  mes  que  pinchas  mes  que  hay
[28:23] 
[28:23] pocos  días  laborables  mes  que  hay
[28:25] 
[28:25] vacaciones  mes  que  Llueve  llueve  pues  la
[28:28] 
[28:28] gente  no  compra  motos  no  entonces  vimos
[28:30] 
[28:30] no  empezamos  a  entender  que  que  la
[28:32] 
[28:32] recurrencia  no  el  arr  esto  tan  Guay  que
[28:34] 
[28:34] que  decís  los  los  del  sofw  quería  ser  un
[28:37] 
[28:37] Sas  quería  ser  un  Sas  quería  ser  algo  un
[28:39] 
[28:39] Sas  no  ahí  con  el  deck  todo  sabes  que
[28:42] 
[28:42] los  fondos  se  lo  mira  más  Guay  no  que
[28:43] 
[28:43] que  ser  mecánico  de  motos  y  empezamos
[28:46] 
[28:46] con  el  renting  no  y  Ahí  vimos  que  había
[28:48] 
[28:48] una  oportunidad  porque  para  que  os
[28:49] 
[28:49] hagáis  una  idea  en  en  el  mundo  del  coche
[28:52] 
[28:52] el  30%  de  los  coches  que  se  matriculan
[28:54] 
[28:54] En  España  se  matriculan  con  renting  es
[28:55] 
[28:55] decir  la  penetración  del  c  es  es  Es
[28:59] 
[28:59] enorme  pero  en  la  moto  es  el  0%  y  no
[29:00] 
[29:00] había  ningún  Player  que  que  hiciera  Esto
[29:03] 
[29:03] ni  en  un  banco  no  porque  los  bancos  o
[29:04] 
[29:04] sea  se  lo  han  mirado  1  veces  pero  el
[29:06] 
[29:06] problema  es  que  Qué  hacen  luego  con  el
[29:08] 
[29:08] stock  no  que  les  vuelve  la  moto  después
[29:10] 
[29:10] de  cuat  o  3  años  o  un  año  de  De  renting
[29:12] 
[29:12] qué  hacen  con  ese  stock  no  un  Santander
[29:14] 
[29:14] un  un  lpl  un  ivens  uno  de  estos  no
[29:17] 
[29:17] porque  es  un  problema  diferente  que  con
[29:19] 
[29:19] los  coches  porque  con  los  coches  hay  1
[29:20] 
[29:20] compraventas  grandes  que  te  pueden
[29:22] 
[29:22] comprar  500  un  clickar  de  turno  un
[29:24] 
[29:24] flexicar  o  cualquier  cosa  de  estas  no  te
[29:26] 
[29:26] viene  y  dice  venga  quiero  1  coches  te
[29:28] 
[29:28] los  compro  No  pero  en  motos  no  no  hay  no
[29:29] 
[29:29] hay  Players  No  entonces  ahí  Vimos  una
[29:31] 
[29:31] oportunidad  y  y  vimos  que  al  final  el
[29:34] 
[29:34] renting  nos  crea  nuestro  propio  stock  no
[29:36] 
[29:36] e  porque  yo  al  final  eh  lo  que  hemos
[29:39] 
[29:39] conseguido  un  poco  y  para  que  tengáis  un
[29:40] 
[29:40] poco  la  idea  es  que  tú  ahora  vas  a  una
[29:42] 
[29:42] tienda  Yamaha  y  te  venden  el  renting  de
[29:44] 
[29:44] monimoto  o  te  vas  a  una  tienda  de  KTM  o
[29:46] 
[29:46] de  Kawasaki  y  te  vende  el  renting  de
[29:48] 
[29:48] monimoto  hemos  cerrado  acuerdos
[29:49] 
[29:49] exclusiva  en  los  próximos  TR  a  5  años  de
[29:51] 
[29:51] vende  la  marca  es  decir  hemos  conseguido
[29:53] 
[29:53] cerrar  la  penetración  de  otros
[29:55] 
[29:55] competidores  ahí  y  sol  solo  damos  el
[29:58] 
[29:58] rening  de  las  motos  que  sabemos  que
[29:59] 
[29:59] luego  también  se  se  venden  bien  de
[30:01] 
[30:01] segunda  mano  Es  decir  tú  vas  a  lamaja  y
[30:03] 
[30:03] una  R1  de  competición  para  el  circuito  y
[30:05] 
[30:05] nos  des  hacemos  un  renting  no  hacemos
[30:07] 
[30:07] moto  no  que  que  pues  una  xmax  una
[30:10] 
[30:10] Kawasaki  Z  800  900  o  sea  moto  más  que  yo
[30:13] 
[30:13] luego  puedo  vender  de  segunda  mano
[30:14] 
[30:14] entonces  toda  la  parte  operativa  la
[30:15] 
[30:16] hacéis  vosotros  entiendo  toda  la  parte
[30:17] 
[30:17] operativa  hacemos  nosotros  nosotros
[30:18] 
[30:18] financiamos  o  sea  tenemos  líneas  de
[30:19] 
[30:19] financiación  en  las  cuales  compramos  las
[30:21] 
[30:21] motos  y  financiamos  ahí  las  motos  eh  Y
[30:24] 
[30:24] el  cobro  el  impago  lo  gestiono  yo  es
[30:26] 
[30:26] decir  si  no  pagas  Yo  te  llamo  y  te  digo
[30:27] 
[30:27] cón  págame  y  otra  cosa  que  habéis  hecho
[30:30] 
[30:30] también  desde  desde  el  podcast  es  abrir
[30:32] 
[30:32] tiendas  físicas  No  sí  abrimos  cuatro  o
[30:34] 
[30:34] cinco  tiendas  eh  con  este  mix  de  online
[30:36] 
[30:36] offline  hemos  conseguido  bajar  la
[30:38] 
[30:38] inversión  en  marketing  y  y  sobre  todo  no
[30:41] 
[30:41] eso  no  que  estamos  generando  nuestro  Pro
[30:43] 
[30:43] stock  para  luego  vender  No  cerramos  el
[30:45] 
[30:45] ciclo  no  compramos  motos  nuevas  las
[30:47] 
[30:47] alquilamos
[30:48] 
[30:48] e  y  luego  las  cuando  pasan  un  año  2s
[30:51] 
[30:51] años  que  ya  vemos  que  hemos  sacado  el
[30:52] 
[30:52] suficiente  rentabilidad  las  vendemos  a
[30:55] 
[30:55] través  de  nuestros  canales  de  venta  no
[30:56] 
[30:56] Entonces  estamos  fabricando  nuestro
[30:58] 
[30:58] stock  una  una  pregunta  Pepe  o  sea  la  en
[31:00] 
[31:00] la  dicotomía  esta  de  ir  a  capilarizar
[31:02] 
[31:02] más  el  mercado  sacando  más  producto  más
[31:04] 
[31:05] presencia  física  etcétera  versus  abrir
[31:07] 
[31:07] nuevos  mercados  qué  os  ha  funcionado
[31:09] 
[31:09] mejor  la  verdad  que  estamos  en  Italia
[31:11] 
[31:11] Italia  y  Francia  Ay  Italia  y  y  España
[31:14] 
[31:14] Italia  Este  es  el  segundo  año  hemos
[31:16] 
[31:16] facturado  20  millones  en  en  Italia  y
[31:18] 
[31:18] estamos  empezando  también  a  penetrar
[31:20] 
[31:20] también  y  a  cerrar  los  acuerdos  con  con
[31:21] 
[31:21] renting  no  yo  creo  que  la  compraventa  a
[31:25] 
[31:25] nuestros  tickets  que  no  son  muy  altos  no
[31:26] 
[31:26] en  un  coche  son  15,000  nosotros  estamos
[31:28] 
[31:28] en  4  5000  eh  es  difícil  no  subir  a  a  a
[31:33] 
[31:33] hacer  5000  motos  No  porque  no  hay  5000
[31:35] 
[31:35] tíos  que  te  venden  esas  no  motos  una  a
[31:37] 
[31:37] una  no  no  hay  un  tío  que  te  venda  de
[31:39] 
[31:39] golpe  2000  o  3000  motos  no  como  pasa  en
[31:41] 
[31:41] el  renting  Entonces  el  mix  con  el
[31:43] 
[31:43] renting  y  con  abrir  unos  mercados  que  no
[31:45] 
[31:45] están  O  sea  España  es  un  mercado  que  hay
[31:47] 
[31:47] mucho  compraventa  de  segunda  mano  con
[31:49] 
[31:49] wallapop  etcétera  No  pero  en  Italia  en
[31:51] 
[31:51] Francia  y  tal  pues  hay  menos  competencia
[31:53] 
[31:53] y  ahí  vemos  también  una  oportunidad  muy
[31:54] 
[31:54] grande  no  de  de  de  de  producto  qué  Guay
[31:58] 
[31:58] eh  Has  visto  cómo  has  visto  los
[32:01] 
[32:01] inversores  estos  últimos  meses  o  sea
[32:03] 
[32:03] estaban  igual  de  excitables  que  las
[32:06] 
[32:06] anteriores  rondas  más  o  menos  esto  de  la
[32:09] 
[32:09] rr  Mola  o  sea  esto  de  pretender  que  es
[32:13] 
[32:13] un  Sas  ido  bien  pero  tenías  ya  arr
[32:16] 
[32:16] cuando  has  ido  hacer  la  renta  llevamos
[32:18] 
[32:19] un  año  y  medio  este  año  hemos  hecho  casi
[32:20] 
[32:20] 5  millones  de  arr  eh  lo  he  hecho  bien  o
[32:23] 
[32:23] no  Bueno  s  Mola  Mola  tienes  chur  ni  net
[32:27] 
[32:27] expansion  esto  Esto  no  llego  tampoco
[32:29] 
[32:29] este  el  problema  todo  el  mundo  habla  de
[32:31] 
[32:31] la  rr  pero  lo  que  después  descubre  la
[32:33] 
[32:34] gente  que  hace  Sas  es  que  es  como
[32:35] 
[32:35] construir  una  pared  en  la  que  te  van
[32:37] 
[32:37] quitando  un  ladrillo  por  debajo  cada  día
[32:38] 
[32:38] sabes  Entonces  siempre  siempre  igual  la
[32:40] 
[32:40] pared  nosotros  nosotros  se  nos  cancelan
[32:41] 
[32:41] los  contratos  también  pero  al  final  pues
[32:45] 
[32:45] tenemos  un  contrato  que  si  lo  cancelas
[32:46] 
[32:47] tienes  que  pagar  x  no  pero  bueno  o  sea
[32:50] 
[32:50] medida  que  tienes  más  base  de  clientes
[32:51] 
[32:52] más  cuesta  crecer  Sí  claro  s  pero  os  ha
[32:54] 
[32:55] ayudado  la  suscripción  y  has  visto  a  los
[32:56] 
[32:56] inversores  mucho  más  sí  s  porque  al
[32:58] 
[32:58] final  y  hablas  con  inversores  de  temas
[33:00] 
[33:00] de  automoción  o  hablas  con  inversores  de
[33:02] 
[33:02] Venture  capital  el  tema  es  que  lo  que
[33:05] 
[33:05] nos  pasó  a  nosotros  es  que  tuvimos  la
[33:07] 
[33:07] oportunidad  de  de  ir  a  un  Venture
[33:09] 
[33:09] capital  grande  no  de  de  con  el  modelo
[33:12] 
[33:12] este  de  renting  sobre  todo  pero  los
[33:15] 
[33:15] inversores  que  teníamos  actuales  han
[33:18] 
[33:18] querido  seguir  invirtiendo  la  compañía  y
[33:20] 
[33:20] claro  nosotros  tenemos  por  ejemplo  a
[33:22] 
[33:22] mutua  madrileña  no  que  nos  cubre  toda
[33:24] 
[33:24] esa  parte  de  seguros  eh  Y  ha  vuelto  a
[33:26] 
[33:27] invertir  tenemos  a  Francisco  riveras  que
[33:28] 
[33:28] es  de  de  orilla  el  propietario  de  gestam
[33:30] 
[33:30] que  es  el  patrón  debor  que  ha  liderado
[33:33] 
[33:33] la  ronda  no  entonces  y  ende  debor  catal
[33:35] 
[33:35] también  ha  invertido  tenemos  ese  más
[33:38] 
[33:38] Industrial  no  que  entiende  muy  no
[33:40] 
[33:40] entiende  que  no  que  gestan  por  ejemplo
[33:43] 
[33:44] que  es  un  fabricante  de  piezas  de
[33:45] 
[33:45] automóvil  Pues  el  mercado  de  que  de
[33:47] 
[33:47] golpe  tengamos  la  exclusiva  de  vender  en
[33:49] 
[33:49] Yamaha  o  en  KTM  un  Kawasaki  lo  pararon
[33:51] 
[33:51] mucho  No  porque  en  el  coche  es  muy
[33:53] 
[33:53] grande  el  mercado  de  renting
[33:55] 
[33:55] de  niv  y  a  nivel  de  ejecución  han  sido
[33:58] 
[33:58] pocos  meses  pero  esa  ronda  la  llevas  tú
[34:01] 
[34:01] la  delegas  a  alguien  de  tu  equipo  Cómo
[34:03] 
[34:03] la  gestionas  la  llevo  yo  toda  Sí  porque
[34:05] 
[34:05] tuvimos  como  un  acercamiento  de  un  BC
[34:07] 
[34:07] grande  entonces  con  eso  yo  fui  directo
[34:09] 
[34:10] en  plan  tu  tú  aquí  me  van  a  liar  5  años
[34:13] 
[34:13] más  me  van  a  enfundar  no  y  lo  lo  vamos  a
[34:17] 
[34:17] desempaquetar  esto  O  sea  que  te  van  a  O
[34:21] 
[34:21] sea  estás  hablando  de  que  te  van  a  hacer
[34:23] 
[34:23] bestears  acciones  claro  te  van  a  meter
[34:25] 
[34:25] un  besting  de  founder  que  eso  la  gente
[34:27] 
[34:27] no  lo  sabe  Sí  sí  que  tú  mon  laesa  y  pias
[34:29] 
[34:29] que  esya  suerte  Hasta  que  levantas  una
[34:31] 
[34:31] ronda  y  te  dicen  ahora  tú  tienes  cero
[34:33] 
[34:33] acciones  y  te  las  vas  a  tener  que  ganar
[34:35] 
[34:35] Durante  los  próximos  cu  o  5  años  esto  se
[34:38] 
[34:38] llama  reverse  vesting  si  tienes  cero
[34:39] 
[34:39] acciones  que  no  sabes  negociar
[34:41] 
[34:41] directamente  Bueno  eso  es  lo  que  te  dice
[34:42] 
[34:42] el  B  a  partir  de  ahí  tú  juegas  no  Y  a  ti
[34:45] 
[34:45] esto  no  te  apetecía  No  porque  yo  ya
[34:47] 
[34:47] había  beste  e  y  estamos  todo  el  día
[34:49] 
[34:49] beste  no  todo  el  día  eh  entonces  quería
[34:52] 
[34:52] algo  también  que  yo  me  sentia  cómodo  no
[34:54] 
[34:54] dentro  de  la  compañía  y  y  al  final  Pues
[34:56] 
[34:56] tampoco  damos  tanto  dinero  para  para
[34:58] 
[34:58] crecer  eh  Y  has  has  has  fijado  la
[35:00] 
[35:00] valoración  que  te  traía  este  nuevo  que
[35:02] 
[35:02] venía  o  no  eh  ha  sido  un  mix  intermedio
[35:06] 
[35:06] para  que  todo  el  mundo  estuviera
[35:07] 
[35:07] Contento  está  bien  interesante  y  hemos
[35:09] 
[35:09] hemos  dado  salido  algún  inversor  pequeño
[35:11] 
[35:11] también  que  que  que  había  entrado  hace  3
[35:13] 
[35:13] años  entonces  bueno  yo  creo  que  al  final
[35:15] 
[35:15] la  foto  es  es  buena  para  todos  no  eh
[35:18] 
[35:18] levantas  dinero  tienes  un  negocio  que  no
[35:21] 
[35:21] que  es  bonito  Eh  recurrente  y  haces  un
[35:24] 
[35:24] mix  no  entre  la  compra  venta  y  y  lo  que
[35:26] 
[35:26] es  alquiler  de  de  motos  y  en  debor  te  ha
[35:28] 
[35:28] ayudado  y  por  eso  llevas  la  sudadera  de
[35:30] 
[35:30] debor  estaba  punto  una  de  factorial  que
[35:33] 
[35:33] tengo  que  que  robé  una  evento  hace  años
[35:36] 
[35:36] pero  en  debor  es  la  bueno  vros  sois
[35:39] 
[35:39] estáis  ahí  en  debor  y  la  verdad  que  que
[35:41] 
[35:41] nos  ha  ayudado  muchísimo  qué  bien  muy
[35:43] 
[35:43] bien  pues  Enhorabuena
[35:45] 
[35:45] Gracias  seguimos  con  hablando  de  rond  vc
[35:48] 
[35:48] hablando  de  el  fondo  de  indic  que  no
[35:51] 
[35:51] hablamos  mucho  últimamente  pero  hace
[35:55] 
[35:55] unos  meses  en  septiembre  anunciamos  por
[35:57] 
[35:57] fin  que  í  están  los  logos  el  nuevo  fondo
[36:00] 
[36:00] de  de  in  capital  no  donde  donde
[36:03] 
[36:03] inicialmente  queríamos  e  captar  10
[36:07] 
[36:07] millones  y  al  final  vista  la  acogida
[36:09] 
[36:09] hemos  subido  a  a  unos  15  entonces
[36:12] 
[36:12] queríamos  explicar  un  poquito  Cómo  va  el
[36:13] 
[36:13] fondo  y  luego  también  que  conozcáis  de
[36:15] 
[36:15] de  la  mano  de  nuestros  founders  cómo
[36:17] 
[36:17] están  Cómo  está  yendo  y  también  Oye  pues
[36:20] 
[36:20] historias  eh  de  de  éxito  de  algunos  de
[36:22] 
[36:22] ellos  no  deciros  a  nivel  de  de  estatus
[36:25] 
[36:25] Que  todavía  nos  quedan  unos  2  millones
[36:28] 
[36:28] por  cerrar  del  del  segundo  closing  del
[36:30] 
[36:30] fondo  que  deberíamos  hacerlo  ya  este
[36:33] 
[36:33] este  q  o  sea  nos  quedan  un  par  de  meses
[36:35] 
[36:35] para  para  cerrarlo  y  Y  sí  que  es  verdad
[36:39] 
[36:39] que  al  principio  es  es  algo  muy
[36:41] 
[36:41] relevante  estábamos  pensando  en  que
[36:42] 
[36:42] entrasen  inversores  institucionales
[36:44] 
[36:44] dentro  del  fondo  y  hemos  visto  que
[36:46] 
[36:46] captamos  mucha  gente  de  nuestro  Network
[36:48] 
[36:49] no  entonces  de  momento  estamos  eh
[36:51] 
[36:51] teniendo  como  el  pis  tanto  a  founders
[36:54] 
[36:54] como  a  operadores  como  a  empresarios  y
[36:57] 
[36:57] vamos  seguir  con  esta  tesis  hasta  Qué
[36:59] 
[36:59] diferencia  hay  entre  founders
[37:00] 
[37:00] emprendedores  y  empresarios  es  una  gran
[37:02] 
[37:02] pregunta  más  garía  entenderlo  eh
[37:05] 
[37:05] diferencia  ninguna  pero  a  nivel  de  Yo
[37:08] 
[37:08] diría  que  son  más  más  algo  temporal  no
[37:10] 
[37:10] madurez  no  founders  me  refiero  a  sector
[37:13] 
[37:13] Tech  empresario  pues  alguien  pues  Quiz
[37:14] 
[37:14] un  poco  más  tradicional  Aunque  final
[37:16] 
[37:16] como  Pepe  no  Pepe  bueno  Pepe  ha  pasado
[37:19] 
[37:19] empresario  F  con  el  rr  ha  pasado  a  pas
[37:22] 
[37:22] founder  no  pero  este  Matiz  es  importante
[37:24] 
[37:24] no  nosotros  eh  o  sea  casi  todos  los
[37:26] 
[37:26] visis  del  del  mundo  eh  el  dinero  que  hay
[37:30] 
[37:30] detrás  son  Money  managers  no  son  grandes
[37:33] 
[37:33] gestoras  de  dinero  que  diversifican  y
[37:35] 
[37:35] quieren  un  poco  de  su  dinero  en  en
[37:38] 
[37:38] riesgo  en
[37:39] 
[37:39] activos  privados  que  no  sean  cotizados
[37:42] 
[37:42] etcétera  y  se  meten  en  en  private  equity
[37:44] 
[37:44] dentro  de  private  equity  hay  un
[37:45] 
[37:45] subsegmento  que  es  Venture  capital  y
[37:47] 
[37:47] dentro  de  Hay  uno  muy  pequeñito  que  es
[37:49] 
[37:49] el  early  stage  que  es  donde  estamos
[37:50] 
[37:50] nosotros  y  nosotros  creíamos  que  íbamos
[37:52] 
[37:52] a  hacer  esto  pero  por  el  camino  hemos
[37:54] 
[37:54] visto  que  había  mucho  founder  empresario
[37:56] 
[37:57] y  vendedor  eh  y  preferíamos  hablar  con
[38:00] 
[38:00] esta  gente  con  todo  el  cariño  del  mundo
[38:02] 
[38:02] que  hablar  con  los  Money  managers  que  se
[38:04] 
[38:04] dedican  a  gestionar  el  dinero  de  otros  y
[38:06] 
[38:06] nos  ha  dado  un  poco  más  de  trabajo  que
[38:08] 
[38:08] ir  a  cerrar  tres  institucionales  grandes
[38:10] 
[38:10] pero  nos  hace  mucha  más  ilusión  porque
[38:11] 
[38:11] luego  los  podemos  invitar  aquí  y  nos  lo
[38:13] 
[38:13] pasamos  mejor  son  más  más  divertidos  qué
[38:16] 
[38:16] tal  Y  entonces  ya  para  seguir  con
[38:18] 
[38:18] historias  de  ronda  eh  justo  Una  de  las
[38:21] 
[38:21] compañas  estro  portfolio  que  es  genesy
[38:22] 
[38:22] eh  anunció  hace  un  par  de  semanitas  una
[38:25] 
[38:25] ronda  de  5  millones  si  no  me  equ  sí  Y
[38:28] 
[38:28] tenemos  aquí  a  call  para  que  nos  cuenten
[38:29] 
[38:29] un  poquito  Cómo  les  fue  y  explicar  de
[38:32] 
[38:32] primera  mano  no  Qué  es  la  experiencia  de
[38:33] 
[38:33] levantar  una  ronda  eh  Sit  y  y  en  que  os
[38:37] 
[38:37] hemos  ayudado  o  en  que  no  también  desde
[38:38] 
[38:38] Inc  s  No  la  verdad  es  que  a  ver  habéis
[38:41] 
[38:41] ayudado  mucho  sobre  todo  jordy  que  hemos
[38:44] 
[38:44] trabajado  muy  mano  a  mano  la  Network  de
[38:46] 
[38:46] bcis  y  demás  a  la  que
[38:49] 
[38:49] prospectar  y  veníamos  de  una  ronda  hace
[38:51] 
[38:51] un  año  o  sea  en  un  año  levantamos
[38:55] 
[38:55] 450.000  traccion  casi  hasta  el  millón  de
[38:58] 
[38:58] rr  y  en  octubre  creo  que  fue  levantamos
[39:02] 
[39:02] los  5  millones  entonces  esos  5  millon
[39:05] 
[39:05] son  inversores  actuales  que  han  querido
[39:08] 
[39:08] o  prorratear  o  ampliar  itn  I  cafan  y
[39:12] 
[39:12] luego  samaipata  que  es  un  fondo  que  nos
[39:14] 
[39:14] gustó  bastante  conectamos  bastante  bien
[39:17] 
[39:17] y  creemos  que  nos  puede  aportar  bastante
[39:19] 
[39:19] y  nada  bastante  rápido  al  firmar  la
[39:21] 
[39:21] ronda  pero  un  dolor  de  cabeza  enorme
[39:23] 
[39:23] todo  el  proceso  legal  Cómo  fue  el
[39:25] 
[39:25] proceso  cuánto  tiempo  estuvisteis
[39:27] 
[39:27] Cuántos  inversores
[39:29] 
[39:29] visteis  hemos  visto  po  o  sea  nuestra
[39:31] 
[39:31] ratio  está  muy  bien  Comparado  con  lo  que
[39:33] 
[39:33] suelo  Escuchar  eh  creo  que  10  fondos
[39:35] 
[39:36] estuvimos  en  hablando  con  10  fondos  y
[39:38] 
[39:38] cerramos  uno  sobre  10  Y  por  qué  visteis
[39:41] 
[39:41] tan
[39:42] 
[39:42] pocos  la  verdad  es  que  no  hemos  ido
[39:44] 
[39:44] nunca  a  abrir  proceso  de  fan  Racing  full
[39:48] 
[39:48] outbound  Mode  no  te  perseguían  mucho  No
[39:50] 
[39:50] eso  es  verdad  que  tener  ella  Ah  en  el
[39:54] 
[39:54] nombre  y  y  el  logo  así  con  el  degradado
[39:57] 
[39:57] este  sube  la  valoración  Bueno  luego
[39:59] 
[39:59] ahora  ha  cambiado  hemos  dado  Ah  sí  estoy
[40:00] 
[40:00] viendo  sudaderas  sabado  el  dinero  ya  en
[40:03] 
[40:03] sudaderas  hemos  cambiado  branding  hemos
[40:05] 
[40:05] actualizado  merchandising  hemos  dado  una
[40:07] 
[40:07] vuelta  cosas  como  opcionales  que  cuando
[40:09] 
[40:09] no  hay  dinero  no  haces  Y  de  repente
[40:11] 
[40:11] cuando  no  sabes  que  hacer  con  dinero  ya
[40:12] 
[40:12] tenían  su  aderas  pero  han  mejorado  mucho
[40:14] 
[40:14] ya  no  soy  se  el  e  está  implícito  de
[40:18] 
[40:18] alguna  manera  no  está  en  el  nombre  pero
[40:21] 
[40:21] sí  muy  rápido  el  proceso  de  de  firma
[40:24] 
[40:24] pero  mucha  diferencia  entre  la  prity  y
[40:26] 
[40:27] la  a  nivel  de  la  carga  de  trabajo
[40:29] 
[40:29] diligencia  auditoría  legal  contable  un
[40:32] 
[40:32] poco  todo  esto  que  me  lo  comí  yo  no
[40:34] 
[40:34] tenía  ningún  financiero  y  es  que  en  la
[40:36] 
[40:36] seit  no  había  nada  a  mirar  o  sea  bueno
[40:38] 
[40:38] otras  dos  caras  y  y  poco  más  en  la  prit
[40:42] 
[40:42] en  en  la  que  entramos  Nosotros  sí  no
[40:43] 
[40:43] había  nada  a  mirar  Sí  sí  y  ahora  Había
[40:45] 
[40:46] algo  no  había  negocio  había  crecimiento
[40:47] 
[40:47] métricas  Mira  justo  hoy  qué  es  lo  que  se
[40:50] 
[40:50] ayudó  a  cerrar  la  ronda  o  a  o  a  tener
[40:52] 
[40:52] una  buena  valoración  qué  crees  que  fue
[40:54] 
[40:54] la  clave  de  de  hacer  una  buena
[40:56] 
[40:56] ronda  es  un  mix  entre  velocidad  de
[40:59] 
[40:59] producto  demostrar  velocidad  de  producto
[41:01] 
[41:01] al
[41:02] 
[41:02] inversor  de  producto  o  de  o  de  arr  las
[41:05] 
[41:05] dos  tracción  y  producto  ambos  no  O  sea
[41:08] 
[41:08] al  inversor  le  flipa
[41:09] 
[41:09] el  que  vayamos  deploy  cosas  nuevas  cada
[41:12] 
[41:12] semana  cada  día  y  y  ver  mucho  cambio  en
[41:15] 
[41:15] producto  intentamos  pintar  un  poco  la
[41:17] 
[41:17] evolución  de  producto  en  snapshots  no  de
[41:19] 
[41:19] de  enero  versus  octubre  no  Y  eso
[41:23] 
[41:23] funciona  bastante  bien  velocidad  en
[41:26] 
[41:26] tracción
[41:27] 
[41:27] equipo  y  crear  esa  sensación  de  hoye
[41:31] 
[41:32] estoy  hablando  con  gente  del  mercado  no
[41:33] 
[41:33] y  y  hay  que  ir  rápido  hay  hay  1000
[41:36] 
[41:36] competidores  de  Genesis  Ai  ahora  mismo
[41:38] 
[41:38] no  es  ninguna  novedad  o  sea  Ai  todo  el
[41:40] 
[41:40] mundo  está  haciendo  Ai  y  en  vuestro
[41:42] 
[41:42] espacio  bastantes  Cómo  cómo  os  afectó
[41:45] 
[41:45] esto  en  el  fan
[41:46] 
[41:46] Racing  el  fan  Racing  casi  siempre  te
[41:49] 
[41:49] pone  en  duda  tu  propia  compañía  el  por
[41:52] 
[41:52] qué  tú  y  no  el  competidor  la  verdad  es
[41:54] 
[41:54] que  es  bastante  detriment  como  founder
[41:56] 
[41:56] pasar  el  proceso  pero  también  te  ayuda  a
[41:59] 
[41:59] estructurar  lo  que  tienes  en  la  cabeza
[42:02] 
[42:02] día  a  día  un  poco  Cómo  ves  el  mercado
[42:04] 
[42:04] Cómo  ves  que  están  evolucionando  Los
[42:06] 
[42:06] Players  cómo  te  te  quieres  distinguir  tú
[42:08] 
[42:08] en  el  producto  para  hacer  frente  a  Esa
[42:11] 
[42:11] no  esa  evolución  te  ayuda  a
[42:13] 
[42:13] estructurarlo  bien  y  y  tener  que
[42:14] 
[42:14] plasmarlo  entonces  a  mí  me  ayuda  mucho
[42:17] 
[42:17] tanto  a  mí  como  a  yauma  o  sea  os
[42:19] 
[42:19] metieron  caña  con  la  competencia  Sí  sí
[42:22] 
[42:22] es  el  argumento  número  uno  que  nos  han
[42:24] 
[42:24] puesto  sea  el  gran  obstáculo  era  tú  y
[42:26] 
[42:26] cuántos  más  a  nivel  competitive
[42:28] 
[42:28] landscape  Sí  sí  Y  cuál  er  Pero  cuál  es
[42:31] 
[42:31] la  respuesta  que  dabas  bueno  eh  Para
[42:34] 
[42:34] ponerte  otra  vez  en  la  situación  tenemos
[42:36] 
[42:36] trauma  no  otra  vez  no  nosotros  realmente
[42:39] 
[42:39] tenemos  dos  categorías  de  de
[42:41] 
[42:41] competidores  uno  en  la  parte  de  datos
[42:43] 
[42:43] Deep  research  es  en  parte  algo  que
[42:47] 
[42:47] internalizamos  nosotros  en  la  plataforma
[42:49] 
[42:49] por  ejemplo  pero  vamos  hacemos
[42:50] 
[42:50] agregación  de  datos  eh  de  múltiples
[42:53] 
[42:53] Fuentes  entonces  ahí  tenemos  un
[42:54] 
[42:54] competidor  americano  bastante  bastante
[42:57] 
[42:57] fuerte  que  ha  levantado  eh  50  millones
[43:00] 
[43:00] en  financiación  y  es  muy  conocido  en
[43:02] 
[43:02] Estados  Unidos  entonces  en  esa  parte
[43:04] 
[43:04] pretendemos  solo  cubrir  la  parte  de
[43:07] 
[43:07] datos  que  refiere  al  equipo  comercial  a
[43:11] 
[43:11] un  equipo  de  ventas  intentar  simplificar
[43:13] 
[43:13] el  uso  de  esos  datos  y  tener  una  ux  más
[43:16] 
[43:16] sencilla  no  para  el  tratamiento  de  datos
[43:18] 
[43:18] que  no  al  final  no  tenemos  un  usuario
[43:20] 
[43:20] experto  en  datos  Y  en  la  parte  agentic
[43:24] 
[43:24] un  poco  el  differentiator  era  tener  todo
[43:29] 
[43:29] el  sistema  de
[43:30] 
[43:30] datos  por  debajo  de  la  gente  no  entonces
[43:34] 
[43:34] muchos
[43:35] 
[43:35] competidores  están  desarrollando  la
[43:37] 
[43:37] gente  on  top  de  una  base  de  datos  ya
[43:40] 
[43:40] existente  nosotros  estamos  desarrollando
[43:42] 
[43:42] la  capability  de  agregación  de  datos  y
[43:44] 
[43:45] el  agente  to
[43:47] 
[43:47] en  trasladado  un  poco  que  lo  entienda
[43:50] 
[43:50] todo  el  mundo  nosotros  estamos
[43:53] 
[43:53] desarrollando  un  agente  que  también  te
[43:54] 
[43:54] puede  ayudar  a  hacer  research  datos  y  a
[43:58] 
[43:58] conseguirte  datos  de  tu  mercado  no  solo
[44:00] 
[44:00] a  prospectar  y  toda  esta  parte  de
[44:02] 
[44:02] automatizar  el  la  prospección  el  outr
[44:05] 
[44:05] porque  vosotros  sustituí  a  un  agente  de
[44:08] 
[44:08] ventas  o  le
[44:27] 
[44:27] un  poco  la  parte  final  del  funel  y  lo
[44:29] 
[44:29] que  sí  que  se  va  a  sustituir  es  toda  la
[44:31] 
[44:31] parte  de  poco  valor  añadido  de  picar
[44:33] 
[44:34] puertas  tragarte  un  90  por  de  nos  99%  de
[44:37] 
[44:37] nos  y  encontrar  despertar  ese  interés
[44:40] 
[44:40] Hasta  que  el  prospecto  está  warm  está
[44:43] 
[44:43] calentado  no  para  para  poder  entrar  en
[44:46] 
[44:46] tu  fanel  de  venta  Enhorabuena  y  ahora
[44:48] 
[44:49] volver  a  vender  que  es  lo  que  es  lo  que
[44:50] 
[44:50] te  Mola
[44:51] 
[44:51] Supongo  Levanta  la  mano  porque  quiere
[44:53] 
[44:53] contratar  genes  ind  directo  Ah  mira  hoy
[44:56] 
[44:56] ha  salido  en  una  conversación  en  Italia
[44:58] 
[44:58] de  mceo  de  Italia  estamos  expandiendo
[45:01] 
[45:01] Italia  hablando  muy  bien  de  vosotros  y
[45:03] 
[45:03] me  ha  preguntado  Que  digo  [ __ ]  porque
[45:05] 
[45:05] no  hacéis  b2c  O  sea  no  O  sea  calentás  el
[45:07] 
[45:07] lead  de  b2b  pero  no  estáis  entrando  en
[45:09] 
[45:10] b2c  no  que  eso  nos  iría  de  [ __ ]  madre
[45:12] 
[45:12] nosotros  es  meditado  porque  La
[45:14] 
[45:14] regulación  del  dato  del  consumidor  es
[45:17] 
[45:17] muy  distinta  a  La  regulación  del  dato
[45:20] 
[45:21] b2b  Europa  Europa  es  es  un  tema  muy
[45:24] 
[45:24] interesante  porque  ha  sido  la
[45:25] 
[45:25] conversación  de  que  [ __ ]  que  nosotros
[45:27] 
[45:27] nos  iría  muy  bien  alguien  que  decira  lo
[45:29] 
[45:29] mismo  en  particular  porque  limpias  mucho
[45:32] 
[45:32] mucho  lit  no  y  el  c  está  namorado
[45:35] 
[45:35] contigo  y  con  con  la  compañía  y  dice
[45:37] 
[45:37] [ __ ]  nos  iría  de  [ __ ]  madre  algo  igual
[45:38] 
[45:39] pero  para  particular  si  alguien  tiene
[45:40] 
[45:40] una  idea  pues  ahí  Es  más  un  aspecto
[45:43] 
[45:43] regulatorio  Por  cierto  aprovecho  este
[45:45] 
[45:45] paréntesis  para  recomendar  si  no  lo
[45:47] 
[45:47] habéis  visto  todavía  el  podcast  de  nitia
[45:49] 
[45:49] Fajardo  eh  que  es  la  la  svp  de  ventas  de
[45:52] 
[45:52] factorial  que  lleva  600  personas  que
[45:55] 
[45:55] tiene  el  problema  de  que  está  hablando  k
[45:58] 
[45:58] a  escala  y  que  en  un  momento  dado  yo  le
[46:00] 
[46:00] pregunté  o  cuál  es  tu  tool  set  no  de
[46:02] 
[46:02] herramientas  Yo  estaba  esperando
[46:04] 
[46:04] dir  y  al  final  lo  dijo  no  estaba  forzada
[46:07] 
[46:07] ni  nada  era  totalmente  orgánico  no
[46:10] 
[46:10] estaba  forzada  k  en  los  últimos  10
[46:12] 
[46:12] segundos  que  te  quedan  estáis
[46:13] 
[46:13] contratando  alguien  necesitas  algo
[46:15] 
[46:15] aprovecha  micro  Bueno  sí  ingeniero  sobre
[46:18] 
[46:18] todo
[46:20] 
[46:20] unaer  de  ventas  vamos  bien  pero
[46:23] 
[46:23] ingenieros  necesitamos  por  favor
[46:24] 
[46:25] mandadme  un  mensaje  por  linkedin  si  está
[46:27] 
[46:27] interesados  en  entrar  en  una  startup  con
[46:29] 
[46:29] mucho  crecimiento  un  equipo  muy  bueno  y
[46:30] 
[46:31] muchas  ganas  cóm  te  encuentr  unas
[46:32] 
[46:32] oficinas  muy  chulas  Ah  por  linkedin
[46:35] 
[46:35] mandadme  un  mensaje  a  mí  directamente  y
[46:37] 
[46:37] que  te  llamas  cha  puch  ahí  gracias  No  la
[46:40] 
[46:40] verdad  es  que  es  de  marketing  ch  tenemos
[46:42] 
[46:42] mucho  capital  un  poco  la  sensación  que
[46:44] 
[46:44] tenemos  yama  y  yo  ahora  mismo  es  Sí  sí
[46:46] 
[46:46] todo  muy  bonito  pero  aprieta  porque  vien
[46:48] 
[46:48] c  hacemos  todo  este  dinero  y  esta
[46:49] 
[46:49] valoración  ahora  entonces  ahora  pu  no
[46:51] 
[46:51] tengáis  pris  en  gastarlo  tampoco  no  no
[46:53] 
[46:53] siempre  ya  sabes  cómo  somos  las  caderas
[46:55] 
[46:55] bien  pero  A  ver  vamos  a  intentar  ser  un
[46:58] 
[46:58] poco  menos  eficientes  de  lo  que  fuimos  y
[47:01] 
[47:01] invertir  en  crecimiento  un  poco  más
[47:02] 
[47:02] inorgánico  usase  lanzar  marketing
[47:06] 
[47:06] empezar  a  hacer  pay  tou  empezar  a  crecer
[47:09] 
[47:09] sea  Vais  a  intentar  ser  más  eficaces  no
[47:11] 
[47:12] no  menos  eficiente  bueno  tirar  más  tirar
[47:13] 
[47:14] más  de  de  crecimiento  inorgánico  sobre
[47:16] 
[47:16] todo  en  la  parte  de  marketing  meter
[47:18] 
[47:18] mucha  caña  al  tema  I  queremos  lanzar
[47:20] 
[47:20] cinco
[47:21] 
[47:21] agentes  este  año  han  pasado  los  10
[47:24] 
[47:24] segundos  ya  c  y  nada  lo  último  que  decir
[47:27] 
[47:27] justo  hoy  Parece  Mentira  pero  acabamos
[47:29] 
[47:29] de  llegar  al  milestone  de  de  un  millón
[47:31] 
[47:31] de  arr  vamos  buena  esto  es  muy  contentos
[47:35] 
[47:35] muy  content  esto  s  que  hay  que
[47:37] 
[47:37] celebrarlo  eso  sí  que  se  celebra  si  si
[47:39] 
[47:40] un  año  desde  la  última  ronda  y  un  año  y
[47:42] 
[47:42] dos  meses  Desde  que  montaste  la  empresa
[47:45] 
[47:45] muy  bien  No  está  mal  muy  bien  Tenemos
[47:48] 
[47:48] aquí  a  Carlos  también  eh  que  nos  puedes
[47:51] 
[47:51] contar  muy  rápido  Cómo  vais  est
[47:53] 
[47:53] creciendo  un  poquito  no  me  han
[47:55] 
[47:55] dicho  venga  va  venga  va  a  ver  Te  cuento
[47:58] 
[47:58] más  o  menos  e  primero  no  hago  cosas  tan
[48:01] 
[48:01] interesantes  de  de  ia  como  que  hay  y  mi
[48:04] 
[48:04] razón  de  ser  o  la  razón  de  estar  aquí  es
[48:06] 
[48:06] gracias  a  jusp  entre  otras  porque  me
[48:09] 
[48:09] compré  una  moto  por  eh  un  coche  por
[48:12] 
[48:12] clickar  y  una  moto  en  mundy  moto  y  la
[48:14] 
[48:14] razón  de  ser  de  dilcar  de  empoderar  a
[48:16] 
[48:16] todos  los  compraventas  que  has  dicho  del
[48:17] 
[48:17] mercado  es  porque  vosotros  erais
[48:19] 
[48:19] diferentes  es  decir  O  sea  que  muchas
[48:21] 
[48:21] gracias  estáis  en  mi  Pit  del  de  hace  un
[48:23] 
[48:23] año  y  medio  o  sea  que  muchas  gracias  y
[48:27] 
[48:27] nada  lo  que  hacemos  nosotros  somos  una
[48:29] 
[48:29] plataforma  todo  en  uno  para  los
[48:30] 
[48:30] compraventas  de  coches  este  no  sé  si
[48:32] 
[48:32] habéis  visto  la  peli  de  Matilda  vale
[48:33] 
[48:33] Pero  si  habéis  visto  la  pelia  Matilda  el
[48:36] 
[48:36] padre  Matilda  es  compraventa  de  coches
[48:38] 
[48:38] Esto  es  lo  que  la  gente  se  cree  que  es
[48:39] 
[48:39] un  compraventa  de  coches  por  eso  la
[48:40] 
[48:40] razón  de  ser  de  clicars  y  de  mundimoto
[48:42] 
[48:42] que  dan  confianza  y  y  dan  una
[48:46] 
[48:46] experiencia  de  compra  muy  buena  no
[48:47] 
[48:47] entonces  dcar  hacemos  Justo  eso
[48:49] 
[48:49] empoderamos  a  los  compraventas  de  toda
[48:50] 
[48:50] la  vida  que  están  capilarizado  y  están
[48:52] 
[48:52] todos  distribuidos  por  todo  el  mundo  en
[48:54] 
[48:54] en  en  dar  una  buena  experiencia  de
[48:57] 
[48:57] compra  darle  acuerdos  con  financieras
[48:59] 
[48:59] darle  un  sistema  operativo  para  que
[49:01] 
[49:01] trabajen  sobre  él  darle  bueno  todo  para
[49:04] 
[49:04] que  su  tiempo  de  venta  baje  y  aumente
[49:07] 
[49:07] las  ventas  no  entonces  sí  nos  ha  costado
[49:09] 
[49:09] un  montón  empezar  la  verdad  porque  y  que
[49:12] 
[49:12] veet  admiro  más  a  a  vosotros  en  realidad
[49:14] 
[49:14] Porque  construir  software  software
[49:17] 
[49:17] sistema  operativo  que  estén  todos  los
[49:20] 
[49:20] días  las  personas  sobre  él  es  muy
[49:22] 
[49:22] complicado  Mu  compli  la  gente  que  hace
[49:24] 
[49:24] modelos  transaccionales  Mira  el  software
[49:26] 
[49:26] como  la  solución  a  todo
[49:28] 
[49:28] no  siempre  todo  el  mundo  piensa  que  la
[49:30] 
[49:30] hierba  es  mucho  más  fácil  el  software
[49:32] 
[49:32] tío
[49:35] 
[49:35] eles  una  de  software  y  el  de  Software
[49:37] 
[49:37] que  preferiría  estar  vendiendo  coches  no
[49:39] 
[49:39] no  yo  preferido  hacer  software  pero  es
[49:41] 
[49:41] muy
[49:41] 
[49:41] complicado  es  decir  es  muy  complicado
[49:44] 
[49:44] porque  Porque  primero  hay  que  saber  lo
[49:47] 
[49:47] que  hay  que  hacer  que  es  lo  que  ha  dicho
[49:48] 
[49:48] Bernard  es  super  complicado  es  decir
[49:50] 
[49:50] todos  tenemos  ideas  y  de  la  idea  a  lo
[49:52] 
[49:52] que  realmente  pasa  150  iteraciones  pero
[49:55] 
[49:55] 150  las  primeras  no  entonces  el  saber
[49:58] 
[49:58] que  hay  que  hacer  y  encima  hacerlo
[49:59] 
[49:59] usable  y  encima  cambiarle  la  vida  a  un
[50:01] 
[50:01] tío  que  lleva  haciendo  toda  la  vida  las
[50:03] 
[50:03] cosas  de  una  manera  es  que  se  tienen  que
[50:05] 
[50:05] alinear  los  planetas  y  es  la  realidad  yo
[50:07] 
[50:07] no  pensaba  que  era  así  mira  que  soy  eh
[50:09] 
[50:09] motivado  me  lo  dice  todo  el  mundo  pero
[50:11] 
[50:11] es  así  la  realidad  es  que  es  muy
[50:13] 
[50:13] complicado  no  pues  entonces  nosotros
[50:15] 
[50:15] Gracias  a  esto  hemos  estado  visitando
[50:18] 
[50:18] concesionarios  y  concesionarios  y
[50:19] 
[50:19] concesionarios  no  del  Calibre  de  de
[50:21] 
[50:21] mundim  moto  pero  un  poco  más  de  toda  la
[50:23] 
[50:23] vida  el  95  por  de  ellos  y  nos  hemos
[50:27] 
[50:27] sentado  con  ellos  hemos  entendido  los
[50:28] 
[50:28] problemas  que  tienes  y  al  final  estamos
[50:29] 
[50:29] haciendo  un  software  todo  en  uno  para
[50:30] 
[50:30] ellos  Nuestro  objetivo  a  largo  plazo  es
[50:32] 
[50:32] ser  el  sistema  operativo  donde  se
[50:34] 
[50:34] transaccion  el  95  por  de  los  coches
[50:37] 
[50:37] e  de  de  segunda  mano  de  ocasión  no  en
[50:40] 
[50:40] Europa  sino  en  todo  el  mundo  Entonces
[50:42] 
[50:42] hay  un  podcast  ennik  pod  donde  se  puede
[50:45] 
[50:45] profundizar  eh  en  todo  en  Qué  es  dilcar
[50:48] 
[50:48] cuéntanos  un  poco  hoy  novedades  hoy
[50:50] 
[50:50] novedades  pues
[50:52] 
[50:52] e  ya  somos  hemos  estamos  en  proceso  de
[50:58] 
[50:58] haica  rondi  es  el  proceso  de  hacerla
[51:01] 
[51:01] pública  dices  en
[51:02] 
[51:02] directo  acaba  de  hacer  pública  no  de
[51:04] 
[51:04] comentar  un  poco  la  situación  las
[51:07] 
[51:07] condiciones  nuestros  planes  un  poco  todo
[51:09] 
[51:09] un  poco
[51:10] 
[51:10] todo  si  no  hubiese  por  levantado  no
[51:12] 
[51:12] estaríamos  aquí  o  sea  que  porque  el  se
[51:16] 
[51:16] rumorea  de  que  ha  habido  una  inversión
[51:17] 
[51:17] se  rumorea  me  ha  contado  el  Deep  Search
[51:20] 
[51:20] este  Y
[51:22] 
[51:22] entonces  ya  tenemos  150  concesionarios
[51:25] 
[51:25] que  trabajan  con  nosotros  la  realidad  es
[51:27] 
[51:27] que  todos  han  venido  los  últimos  4  meses
[51:30] 
[51:30] tenemos  95  de  Daily  active  usage  es
[51:33] 
[51:33] decir  todos  utilizan  nuestra  plataforma
[51:35] 
[51:35] todos  los  días  a  todas  horas  y  y  nuestra
[51:38] 
[51:38] ambición  es  conquistar  el  mercado
[51:39] 
[51:39] español  y  de  ahí  expandirnos  a  los
[51:40] 
[51:40] diferentes  Oye  qué  es  lo  que  más  usa  un
[51:42] 
[51:42] concesionario  de  vosotros  pues  usa  el
[51:45] 
[51:45] sistema  de  de
[51:47] 
[51:47] multipuertos  pasarelas  al  final  un  coche
[51:50] 
[51:50] el  mismo  coche  está  publicado  en
[51:52] 
[51:52] coches.net  en  wallapop  en  milanuncios  en
[51:54] 
[51:54] autoscout  en  Google  shopping  que  viene
[51:56] 
[51:56] ahora  y  rivaliza  en  chat  gpt  que  en  un
[51:58] 
[51:58] futuro  indexar  contenido  etcétera
[52:00] 
[52:00] etcétera  etcétera  Y  esa  gestión  de  fit
[52:01] 
[52:01] se  la  hacemos  nosotros  segundo  la  página
[52:04] 
[52:04] web  tercero  el  crm  igual  que  recibes
[52:06] 
[52:06] leads  por  un  por  igual  que  envías  coches
[52:08] 
[52:08] recibes  leads  de  los  diferentes  canales
[52:10] 
[52:10] en  una  herramienta  única  que  es  dcar
[52:11] 
[52:12] cuarto  la  transacción  ofrecemos  un
[52:14] 
[52:14] sistema  de  pagos  totalmente  integrado
[52:15] 
[52:15] para  convertir  a  todos  los  compraventas
[52:18] 
[52:18] del  mundo  del  más  pequeño  al  más  grande
[52:19] 
[52:19] en  un  pequeño  mundimoto  entonces  esa  es
[52:22] 
[52:22] nuestra  visión  nuestra  Visión  Es
[52:24] 
[52:24] convertirnos  en  el  shopify  del  mundo  eh
[52:27] 
[52:27] Y  rivalizando  contra  el  Zara  de  turno
[52:29] 
[52:29] que  podría  ser  mundimoto  clickar  esto  es
[52:32] 
[52:32] un  poco  Pepe  te  acojona  o  no  el
[52:35] 
[52:35] paradigma  creo  Creo  que  era  un  producto
[52:38] 
[52:38] que  faltaba  o  sea  nosotros  lo  hemos
[52:39] 
[52:39] desarrollado  internamente  pero  es  una
[52:41] 
[52:42] cosa  Yo  creo  que  va  a  funcionar  de  la
[52:43] 
[52:43] [ __ ]  porque  el  El  pequeño  mediano
[52:47] 
[52:47] concesionario  no  no  no  no  tiene  esa
[52:49] 
[52:49] herramienta  y  es  o  sea  un  multip
[52:51] 
[52:51] publicador  Tú  sabes  lo  que  es  publicar
[52:53] 
[52:53] la  moto  a  wallapop  coches.net  no  sé  que
[52:56] 
[52:56] tal  tal  cambiar  el  precio  que  se  te
[52:57] 
[52:58] cambie  automáticamente  es  un  show  no
[52:59] 
[52:59] entonces  da  mucho  valor  a  ese  pequeño
[53:01] 
[53:01] media  compañía  que  que  no  tiene
[53:03] 
[53:03] ingenieros  nosotros  Porque  somos  una
[53:05] 
[53:05] empresa  de  software  ya
[53:06] 
[53:06] eh
[53:08] 
[53:08] eh  pero  pero  no  no  yo  creo  que  es  un
[53:10] 
[53:10] producto  que  va  a  funcionar  de  de  la
[53:12] 
[53:12] [ __ ]  no  y  dicho  eso  Muchas  gracias  y
[53:15] 
[53:15] dicho  eso  eh  También  creo  que  el  mercado
[53:18] 
[53:18] sí  va  a  haber  Pues  algún  Player  que
[53:20] 
[53:20] tenga  el  10  15%  del  mercado  segurísimo  e
[53:24] 
[53:24] y  seguro  que  seréis  vosotros  en  motos  y
[53:26] 
[53:26] clicar  sin  coches  o  quien  sea  pero  que
[53:28] 
[53:28] es  verdad  que  long  Tail  no  ha  habido  una
[53:30] 
[53:30] solución  y  empoderar  a  todos  estos  darle
[53:32] 
[53:32] las  confianz  dar  darle  los  acuerdos  y
[53:34] 
[53:34] darle  todo  es  lo  que  intentamos  hacer  y
[53:36] 
[53:36] esto  se  tarda  mucho  muy  bien  Oye  pues  ya
[53:39] 
[53:39] ya  estaremos  atentos  a  las  novedades  y
[53:42] 
[53:42] pasamos  a  Jonathan  explícanos  lo  justo
[53:45] 
[53:45] porque  el  lunes  te  saca  verta  en  el
[53:47] 
[53:47] podcast  y  me  va  a  matar  si  te  pasas  de
[53:49] 
[53:49] dar  detalles  eh  Cómo  os  va  Cómo  estáis
[53:52] 
[53:52] muy  bien  estaba  pensando  entre  el  de
[53:54] 
[53:54] software  y  las  transacciones  Nosotros
[53:56] 
[53:57] somos  una  plataforma  somos  un  software
[53:59] 
[53:59] que  hace  transacciones  así  que  estamos
[54:00] 
[54:00] en  medio  de  los  dos  e  ryw  lo  que  lo  que
[54:04] 
[54:04] hacemos  somos  una  plataforma  que  hacemos
[54:05] 
[54:05] pagos  en  especie  para  que  empresas  como
[54:09] 
[54:09] mundimoto  eh  puedan  dar  recompensas  a
[54:11] 
[54:11] sus  clientes  o  o  aseguradoras  cuando
[54:14] 
[54:14] renuevas  pues  le  recompensan  o  en  planes
[54:17] 
[54:17] de  incentivo  de  de  empleados  pues  paguen
[54:19] 
[54:19] salarios  en  especie
[54:21] 
[54:21] em  el  año  pasado  cuando  cuando  eh  hace
[54:25] 
[54:25] ya  2023  cuando  entrasteis  estábamos
[54:28] 
[54:28] solamente  en  marketing  el  año  pasado
[54:30] 
[54:30] descubrimos  otras  verticales  que  son  100
[54:32] 
[54:32] veces  más  grandes  cambiamos  el  modelo  e
[54:36] 
[54:36] y  pasamos  a  hacer  2  millones  a  hacer
[54:39] 
[54:39] casi  cuatro  veces  eso  y  este  año  vamos  a
[54:41] 
[54:41] hacer  otras  cuatro  veces  esto  al  menos
[54:44] 
[54:44] qu  eso  es  unos  el  año  pasado  hicimos
[54:47] 
[54:47] unos  11  y  este  año  esos  hacer  unos  50
[54:51] 
[54:51] curioso  porque  cuando  cuando  conocimos  a
[54:52] 
[54:52] Jonathan  nos  pichaste  aquí  tú  pichaste
[54:55] 
[54:55] aquí  no  exactamente  Sí  Por  cierto
[54:57] 
[54:57] Jonathan  de  Roy  que  no  habéis  dicho
[54:58] 
[54:58] nombre  de  la  empresa  o  sea  nos  contaste
[55:01] 
[55:01] esto  y  no  entendimos  nada  vale  o  sea
[55:03] 
[55:03] nada  eh  Y  Lu  per  nos  gustó  Jonathan  nos
[55:06] 
[55:06] gustó  Jonathan  y  luego  jord  se  fue  y  yo
[55:09] 
[55:09] me  quedé  por  aquí  Atrapado  y  me  viniste
[55:10] 
[55:10] a  buscar  y  no  Por  qué  tal  entonces  me
[55:12] 
[55:12] empezaste  a  contar  los  números  la
[55:13] 
[55:13] atracción  y  tal  y  dije  [ __ ]  espera  eh
[55:15] 
[55:15] vamos  a  hablar  en  con  calma  Y  cuéntame
[55:18] 
[55:18] esto  mejor  no  entonces  vi  que  tenías  una
[55:20] 
[55:20] atracción  brutal  No  pero  si  tú  explicas
[55:22] 
[55:22] esta  categoría  de  el  pago  en  voucher
[55:25] 
[55:25] pago  en  voucher  qué  [ __ ]  es  eso  no  O  sea
[55:26] 
[55:26] nadie  nadie  lo  entiende  y  es  es  un  poco
[55:29] 
[55:29] el  problema  que  tiene  tu  modelo  que  es
[55:30] 
[55:30] es  muy  difícil  de  explicar  pero  una  vez
[55:32] 
[55:33] haces  doble  clic  y  entiendes  lo  que  está
[55:35] 
[55:35] pasando  eh  [ __ ]  ves  que  hay  mucha
[55:37] 
[55:37] tracción  no  que  es  un  mercado  con  mucho
[55:39] 
[55:39] con  mucha  transaccion  abilidad  es  es  un
[55:43] 
[55:43] mercado  que  yo  había  estado  trabajando
[55:46] 
[55:46] en  él  toda  mi  vida  y  había  pasado  por
[55:49] 
[55:49] debajo  de  mi  nariz  durante  10  años  hasta
[55:53] 
[55:53] que  me  di  cuenta  que  cuando  a  ti  te
[55:55] 
[55:55] regalan  una  una  suscripción  a  Netflix
[55:57] 
[55:57] para  que  lo  pruebes  un  mes  Alguien  tiene
[55:59] 
[55:59] que  gestionar  este  pago  Entonces
[56:02] 
[56:02] nosotros  desarrollos  una  tecnología  para
[56:04] 
[56:04] poder  hacer  este  pago  en  Netflix  en  todo
[56:06] 
[56:06] el  mundo  con  una  sola  Api  pero  cuando  el
[56:10] 
[56:10] marketing  las  promociones  es  una  pequeña
[56:12] 
[56:12] parte  nos  dimos  cuenta  que  en  el  sector
[56:16] 
[56:16] en  España  por
[56:18] 
[56:18] ejemplo  el  incentivo  fiscal  de  gastos
[56:23] 
[56:23] de  de  transporte  de  1000  eh  de
[56:27] 
[56:27] guarderías  eh  es  un  mercado  de  billions
[56:31] 
[56:31] en  Italia  es  de  4  billones  y  por  ejemplo
[56:34] 
[56:34] en  Italia  eh  tú  puedes  pagar  el
[56:36] 
[56:36] supermercado  con  giftcards  con  vouchers
[56:39] 
[56:39] que  al  final  eh  gestionar  80  o  100
[56:43] 
[56:43] diferentes  retailers  que  puedas
[56:45] 
[56:45] ofrecérselo  a  tus  empleados  para  que  lo
[56:47] 
[56:47] utilicen  libre  de  impuestos  del  irpf  es
[56:50] 
[56:50] un  lío  bastante  gordo  si  eres  capaz  de
[56:53] 
[56:53] darle  a  una  compañía  una  Api  para  que
[56:55] 
[56:55] pueda  hacer  estos  pagos  y  se  olvide  pues
[56:58] 
[56:58] le  haces  eficiente  le  haces  entrar  en  un
[57:01] 
[57:01] en  un  negocio  que  es  gigante  y  que
[57:04] 
[57:04] solamente  está  en  un  crecimiento  de  un
[57:05] 
[57:05] 15  20%  le  vendes  Jonathan  le  vendemos
[57:09] 
[57:09] Por  una  parte  a  empresas  de  beneficios
[57:11] 
[57:11] empleados  y  por  otra  vente  a  neobancos
[57:14] 
[57:14] bueno  y  el  lunes  ya  nos  contará  más  no
[57:17] 
[57:17] se  rumoran  cosas  también  Jonathan  de  ryw
[57:19] 
[57:19] como  de  dilcar  se  rumorea  una
[57:23] 
[57:23] ronda  se  rumorea  que  que  voy  a  seguir
[57:26] 
[57:26] Estela  y  que  vamos  empezar  a  pelearnos
[57:27] 
[57:27] Eh  Vas  a  dejar  la  barba  Exacto  estoy
[57:30] 
[57:30] ahora  intentando  par  hacerme  a  Jordin
[57:32] 
[57:32] ahora  si  cuando  cojan  el  link  tal  Sí
[57:34] 
[57:34] Exacto  que  se  rumore  que  entonces  que
[57:36] 
[57:36] empezamos  la  ronda  eh  Cerramos  el  año
[57:40] 
[57:40] pasado  muy  bien  estamos  creciendo
[57:42] 
[57:42] muchísimo  eh  generamos  muchísima  caja
[57:45] 
[57:45] nos  estamos  financiando  con  el  propio
[57:46] 
[57:46] dinero  que  generamos  estamos  Esto  no  es
[57:49] 
[57:49] muy  común  eh  En  nuestro  portfolio  en
[57:51] 
[57:51] general  entonces  estamos  generando
[57:54] 
[57:54] estamos  generando  mucha  mucha  caja
[57:56] 
[57:56] estamos  financiando  con  banco
[57:58] 
[57:58] tradicional  el  dinero  que  estamos
[58:00] 
[58:00] generando  con  lo  que  ahora  tampoco  nos
[58:02] 
[58:02] surge  cerrar  la  ronda  pero  sí  que  nos
[58:05] 
[58:05] ayuda  como  para  para  hacer  algo  de  una
[58:07] 
[58:07] posición  en  la  que  no  está  sufriendo
[58:11] 
[58:11] entonces  pues  Oye  nos  iras  contando  el
[58:15] 
[58:15] lunes  verta  vemos  en  detalle  Roy
[58:18] 
[58:18] War  ya  para  acabar  esta  sección  bernad
[58:21] 
[58:21] llevamos  semanas  en
[58:23] 
[58:23] factorial  trabajando  para  25  y  hemos
[58:28] 
[58:28] hecho  un  plan  un  plan  más  nos  vale  un
[58:31] 
[58:31] plan  que  estamos  Sí  si  más  nos  vale
[58:32] 
[58:32] porque  hay  que  hacerlo  no  que  hosem
[58:34] 
[58:34] enero  Oye  cómo  se  hace  el  plan  de  un
[58:35] 
[58:35] unicornio  Cómo  cómo  se  hace  a  nivel
[58:39] 
[58:39] interno  Y  luego  cómo  se  aprueba  en  un
[58:42] 
[58:42] Board  es  muy  distinto  de  un  no  unicornio
[58:45] 
[58:45] no  no  no  no  tiene  nada  que  ver  el
[58:46] 
[58:47] unicornio  no  algo  algo  que  bueno  igual
[58:50] 
[58:50] Esto  es  para  otro  rato  Cómo  se  hace  un
[58:52] 
[58:52] plan  de  una  empresa  que  que  tiene  una
[58:54] 
[58:54] velocidad  muy  grande  eh  una  ambición  muy
[58:57] 
[58:57] grande  que  ha  levantado  300  millones  y
[58:59] 
[58:59] que  ha  sentado  una  expectativa  eh
[59:01] 
[59:01] bastante  difícil  de  de  de  conseguir  no
[59:04] 
[59:04] eh  Pues  bueno  eh  básicamente
[59:07] 
[59:07] e  es  un  ejercicio  de  de  Juntar  todas  las
[59:12] 
[59:12] ideas  que  hemos  sido  capaces  de  producir
[59:15] 
[59:15] en  unidad  de  tiempo  eh  y  juntarlas
[59:18] 
[59:18] condensarlos  y  ver  con  las  personas  que
[59:21] 
[59:21] más  capacidad  de  ejecución  han  probado
[59:24] 
[59:24] no  cualquier  persona  las  personas  las
[59:26] 
[59:26] personas  que  más  capacidad  de  ejecución
[59:27] 
[59:27] han  probado  en  la  historia  en  el
[59:29] 
[59:29] transcurso  de  factorial  cómo  las
[59:31] 
[59:31] despliegan  Y  cómo  son  capaces  de
[59:33] 
[59:33] comprometerse  a  ellas  Este  es  un
[59:35] 
[59:35] ejercicio  básicamente  que  es  bastante
[59:36] 
[59:36] simple  en  el  fondo  no  eh  necesitas  en
[59:40] 
[59:40] teoría  es  simple  pero  pero  quiero  decir
[59:42] 
[59:42] es  [ __ ]  ideas  que  se  han  producido
[59:43] 
[59:43] Durante  un  año  es  listarlos  no  eh  Y
[59:47] 
[59:47] convertir  Estas  ideas  en  en  posibles
[59:49] 
[59:49] equipos  en  posible  nueva  inversión  Pero
[59:50] 
[59:50] quizás  es  más  complejo  cuando  eres  1000
[59:53] 
[59:53] empleados  no  Y  tienes  nueve  mercados  no
[59:57] 
[59:57] no  por  una  cosa  porque  realmente  tienes
[59:59] 
[59:59] más  Track  record  eh  Tienes  más  negocios
[60:03] 
[60:03] en  ejecución  cuando  estás  empezando  y
[60:06] 
[60:06] César  nos  lo  puede  contar  o  sea  todos
[60:08] 
[60:08] son  negocios  en  inversión  En  fase  de
[60:10] 
[60:10] inversión  No  en  ejecución  no  en
[60:11] 
[60:11] explotación  Entonces  es  muy  difícil
[60:13] 
[60:13] alargar  con  el  Excel  un  negocio  que
[60:15] 
[60:15] todavía  no  existe  Es  que  la  certidumbre
[60:17] 
[60:17] cambia  completamente  o  sea  yo  yo  ahora
[60:19] 
[60:19] mismo  si  hago  una  proyección  financiera
[60:20] 
[60:20] en  base  a  los  datos  que  tenemos  de
[60:22] 
[60:22] adquisición  de  de  elits  es  que  no  noc
[60:26] 
[60:26] Exacto  voy  a  probar  Entonces  nosotros
[60:29] 
[60:29] combinamos  seguimos  seguimos  haciendo
[60:31] 
[60:31] negocio  nuevo  siempre  si  no  es  imposible
[60:33] 
[60:33] crecer  al  ritmo  que  queremos  crecer  pero
[60:36] 
[60:36] combinamos  eh  crecer  y  explotar  y  y  y
[60:39] 
[60:39] hacer  squeezing  no  eh  eximir  exprimir  no
[60:43] 
[60:43] pero  no  solo  o  sea  también  yo  creo  que
[60:44] 
[60:44] hay  una  inercia  O  sea  la  empresa  empieza
[60:46] 
[60:46] a  tener  un  tamaño  que  tiene  una  inercia
[60:48] 
[60:48] que  es  bueno  y  malo  no  la  parte  buena  de
[60:50] 
[60:50] la  inercia  es  que  el  cliente  existente
[60:53] 
[60:53] podemos  predecir  eh  qué  va  a  pasar  con
[60:56] 
[60:56] él  no  qué  retención  vamos  a  tener  qué
[60:57] 
[60:57] expansión  vamos  a  tener  y  cómo  se  va  a
[60:59] 
[60:59] convertir  el  negocio  recurrente  que
[61:01] 
[61:01] tenemos  en  enero  a  final  de  año  También
[61:03] 
[61:03] tenemos  una  Inercia  de  tráfico  en  la
[61:05] 
[61:05] página  web  de  porcentaje  de  cierre  de
[61:07] 
[61:07] tamaño  de  cliente  nuevo  y  con  esto
[61:09] 
[61:09] podemos  predecir  la  inercia  que  ya
[61:11] 
[61:11] tenemos  y  esto  nos  lleva  un  punto  No  que
[61:13] 
[61:13] es  básicamente  si  no  cambia  nada  en
[61:14] 
[61:14] factorial  si  más  o  menos  seguimos
[61:15] 
[61:15] haciendo  con  las  personas  que  estamos  la
[61:17] 
[61:17] inversión  que  hacemos  y  las  ideas  que
[61:19] 
[61:19] hemos  tenido  hasta  ahora  a  dónde  nos
[61:21] 
[61:21] llevaría  esto  Qué  pasa  que  normalmente
[61:23] 
[61:23] Nuestro  objetivo  está  muy  por  encima  de
[61:25] 
[61:26] a  donde  nos  lleva  la  inercia  no  Y  la
[61:27] 
[61:27] gran  pregunta  que  nos  hacemos  entre
[61:28] 
[61:28] nosotros  y  hacemos  a  las  personas  clave
[61:30] 
[61:30] de  factorial  es  cómo  llenamos  esta  este
[61:33] 
[61:33] Gap  no  que  nos  lleva  de  lo  que  va  a  la
[61:36] 
[61:36] inercia  a  lo  que  queremos  hacer  y  ahí
[61:38] 
[61:38] hay  propuestas  con  más  o  menos
[61:40] 
[61:40] certidumbre  y  con  más  o  menos  riesgo  y
[61:41] 
[61:41] con  más  o  menos  inversión  asociada  luego
[61:43] 
[61:43] hay  otra  cosa  que  es  muy  importante  creo
[61:45] 
[61:45] que  hemos  aprendido  que  es  hacer  una
[61:47] 
[61:47] línea  en  la  arena  de  todas  las  cosas  que
[61:49] 
[61:49] hemos  hecho  que  consideramos  que  no  han
[61:51] 
[61:51] perform  Y  eso  es  muy  incómodo  porque
[61:54] 
[61:54] todo  el  mundo  piensa  Marcel  todo  el
[61:56] 
[61:56] mundo  Piensa  que  hay  cosas  que  hemos
[61:58] 
[61:58] hecho  que  es  en  este  país  qué  tal  Por
[62:00] 
[62:00] qué  no  lo  alargamos  no  y  tenemos  que
[62:03] 
[62:03] hacer  un  ejercicio  muy  duro  de  poner  una
[62:04] 
[62:04] línea  decir  esto  no  ha  funcionado  y  lo
[62:07] 
[62:07] vamos  a  parar  Vale  entonces  dónde
[62:09] 
[62:09] ponemos  esta  línea  bueno  depende  de
[62:11] 
[62:11] muchas  cosas  no  pero  sí  que  valoramos
[62:13] 
[62:13] mucho  y  cada  vez  más  el  foco  dónde
[62:16] 
[62:16] ponemos  nuestras  pocas  neuronas  dónde
[62:18] 
[62:18] nos  enfocamos  no  porque  cuesta  mucho
[62:20] 
[62:20] hacer  muchas  cosas  a  la  vez  Entonces  tal
[62:23] 
[62:23] y  como  añadimos  nuevos  negocios  eh
[62:26] 
[62:26] también  quitamos  negocios  que  no  han
[62:27] 
[62:27] funcionado  un  tema  cre  interesante
[62:29] 
[62:29] también  en  la  evolución  de  factorial  no
[62:31] 
[62:31] que  aquí  tenemos  una  imagen  que  pasa  en
[62:33] 
[62:33] muchos  softwares  es  al  principio  el
[62:35] 
[62:35] crecimiento  pasado  por  nuevos  clientes
[62:37] 
[62:37] por  adquisición  y  cada  vez  es  más
[62:39] 
[62:39] relevante  No  la  que  es  más  grande  el
[62:41] 
[62:41] cliente  existente  como  no  Solo  lo
[62:44] 
[62:44] retienes  toal  sino  que  le  vendes  más
[62:46] 
[62:46] productos  No  sí  Entonces  eso  cómo  lo
[62:50] 
[62:50] cómo  lo  casas  con  el  equipo  que  retiene
[62:52] 
[62:52] y  el  equipo  de  construye  producto  nuevo
[62:54] 
[62:54] que  al  final  es  es  tu  poco  ahora  no
[62:56] 
[62:56] vernad  consir  nuevos  productos  para  que
[62:57] 
[62:57] el  cliente  en  vez  de  la  parte  de  tiempo
[62:59] 
[62:59] también  tenga  performance  también  tenga
[63:01] 
[63:01] finanzas  también  tenga  otro  tipo  de
[63:03] 
[63:03] módulos  mi  foco  es  ambos  eh  o  sea  yo
[63:06] 
[63:06] estoy  pensando  en  el  portfolio  de
[63:07] 
[63:07] clientes  y  Cómo  podemos  dar  más  valor
[63:09] 
[63:09] casi  te  diría  que  esto  es  de  las  cosas
[63:12] 
[63:12] que  más  me  preocupan  ahora  no  hace  dos
[63:14] 
[63:14] TR  4  años  pero  ahora  sí  y  luego  Cómo
[63:18] 
[63:18] podemos  captar  nuevos  clientes  con  con
[63:21] 
[63:21] oportunidades  con  problemas  y  soluciones
[63:23] 
[63:24] eh
[63:25] 
[63:25] Entonces  esta  combinación  de  de  dar  más
[63:29] 
[63:29] valor  a  quien  ya  conocemos  y  captar
[63:32] 
[63:32] gente  nueva  que  no  conocemos  pero  que
[63:33] 
[63:33] igual  que  un  con  un  producto  nuevo
[63:35] 
[63:35] podríamos  llegar  a  conocer  claro  tiene
[63:37] 
[63:37] que  ser  un  producto  que  sea  distinto  o
[63:40] 
[63:40] sea  tiene  que  ser  una  nueva  offering
[63:41] 
[63:41] dentro  de  lo  que  tenéis  no  no  puede  ser
[63:43] 
[63:43] tipo  una  feature  dentro  de  un  vertical
[63:45] 
[63:45] que  ya  que  ya  cubrís  efectivamente  tiene
[63:47] 
[63:47] que  ser  una  offering  completamente
[63:49] 
[63:49] diferente  muchas  veces  tiene  que  ser  un
[63:51] 
[63:51] Bayer  persona  totalmente  diferente  tiene
[63:53] 
[63:53] un  riesgo  de  la  [ __ ]  no  eh  Y  y  ahora
[63:57] 
[63:57] mismo  empezar  desde  cero  nuevos  negocios
[64:00] 
[64:00] para  nuevos  vallas  personas  para  o  sea
[64:02] 
[64:02] es  más  difícil  que  nunca  pero  lo  hacemos
[64:06] 
[64:06] para  matizar  Marcel  lo  que  has  dicho  tú
[64:08] 
[64:08] o  sea  eh  el  cliente  existente  es  muy
[64:10] 
[64:10] importante  porque  si  el  cliente
[64:12] 
[64:12] existente  no  se  retiene  no  seríamos  una
[64:14] 
[64:14] empresa  de  software  como  mim  motos  y  y
[64:16] 
[64:16] tendríamos  un  problema  no  si  la
[64:18] 
[64:18] retención  es  mala  el  lifetime  value  o  lo
[64:21] 
[64:21] que  te  dura  un  cliente  es  muy  malo  y  se
[64:23] 
[64:24] te  rompe  un  poco  las  económicas  del  Sas
[64:26] 
[64:26] pero  el  crecimiento  de  factorial  es  90
[64:28] 
[64:28] nuevo  cliente  10%  cliente  existente  eh  o
[64:30] 
[64:30] sea  que  estamos  viendo  aquí  un  gráfico
[64:31] 
[64:32] de  40%  de  crecimiento  en  expansión  ni  de
[64:34] 
[64:34] coña  estamos  aquí  Seguimos  estando  en  un
[64:36] 
[64:36] modelo  en  un  momento  de  negocio  donde  es
[64:39] 
[64:39] principalmente  nuevo  cliente  la  gran
[64:41] 
[64:41] mayoría  del  crecimiento  nuestro  viene
[64:43] 
[64:43] todavía  de  nuevo  cliente  en  nuestro  caso
[64:45] 
[64:45] sin  duda  Pero  si
[64:46] 
[64:46] es  cada  vez  pesa  más  no  la  expansión  de
[64:50] 
[64:50] cliente  existente  estamos  muy  lejos  de
[64:51] 
[64:51] eso  S  pero  en  euros  no  O  sea  pesa  más
[64:53] 
[64:53] porque  tenemos  muchos  clientes  y  hay  que
[64:54] 
[64:54] cuidarlos  y  hay  que  desarrollarlos  y  hay
[64:56] 
[64:56] que  trabajar  con  ellos  pero  los  euros
[64:58] 
[64:58] que  crece  factorial  vienen  la  grandísima
[65:01] 
[65:01] mayoría  de  cliente  nuevo  todavía  muchos
[65:04] 
[65:04] de  ellos  Gracias  a  nuestros  partners  que
[65:05] 
[65:05] llevas  tú  gracias  a  ellos  y  y  en  ese
[65:08] 
[65:08] balance  evidentemente  las  respuestas  son
[65:10] 
[65:10] las  dos  no  pero  hablábamos  de  rondas  de
[65:12] 
[65:12] financiación  de  inversores  no  que  están
[65:14] 
[65:14] si  están  si  el  mercado  está  caliente  si
[65:16] 
[65:16] no  qué  qué  se  valora  más  ahora  qué  gusta
[65:20] 
[65:20] más  al  Venture  capital  el  crecimiento
[65:23] 
[65:23] rápido  la  profab  la  eficiencia  está
[65:27] 
[65:27] cambiando  esto  lo  que  más  se  le  todavía
[65:31] 
[65:32] vamos  eh  Ya  habl  una
[65:34] 
[65:34] vez  es  verdad  Lo  hablé  una  vez  que  hablé
[65:37] 
[65:37] con  uno  de  los  bisis  más  grandes  del
[65:40] 
[65:40] mundo  que  es  japonés  que  empieza  por
[65:41] 
[65:41] soft  y  acaba  por  y  y  que  y  me  preguntaba
[65:45] 
[65:45] muy  preocupado  decía  per  pero  sois  una
[65:46] 
[65:46] empresa  de  y  y  le  digo  bueno  a  ver
[65:50] 
[65:50] podríamos  digo  qué  pasa  dice  no  si  es
[65:53] 
[65:53] una  empresa  de  no  hay  múltiplos
[65:56] 
[65:56] da  igual  todo  si  no  sois  de  y  entonces
[65:58] 
[65:58] no  tenemos  que  mirar  los  mercados
[65:59] 
[65:59] públicos  y  noos  comparables  y  tal  digo
[66:00] 
[66:00] no  no  Claro  que  somos  de  faltaría  más  y
[66:02] 
[66:02] estaba  ahí  Comando  factor  punto  eella
[66:04] 
[66:04] que  costaba  Una  pasta  pero  volviendo  a
[66:06] 
[66:06] tu  pregunta  es  cierto  que  hace  un  par  de
[66:08] 
[66:08] años  eh  hubo  mucha  preocupación  por  Oye
[66:12] 
[66:12] esto  o  es  rentable  o  o  os  vais  a  [ __ ]
[66:16] 
[66:16] y  nunca  más  Vais  a  conseguir  levantar
[66:17] 
[66:17] dinero  con  lo  cual  o  sois  rentables  o
[66:19] 
[66:19] cerráis  no  a  un  punto  donde  ahora  mismo
[66:23] 
[66:23] se  sigue  valorando  más  el  crecimiento
[66:25] 
[66:25] que  la  rentabilidad  si  el  crecimiento  es
[66:26] 
[66:26] suficiente  Es  cierto  que  hay  una  zona  de
[66:28] 
[66:28] la  muerte  donde  o  creces  o  eres  rentable
[66:32] 
[66:32] no  Y  si  te  vas  a  unos  crecimientos  de  un
[66:36] 
[66:36] 20  30  40%  y  no  eres  rentable  empiezas  a
[66:40] 
[66:40] estar  en  una  zona  muy  chunga  donde  no
[66:42] 
[66:42] creces  suficiente  y  no  eres  rentable  con
[66:45] 
[66:45] lo  cual  es  un  problema  si  estás  por
[66:46] 
[66:46] encima  de  esto  a  escalas  ya  de  decenas
[66:49] 
[66:49] de  millones  o  cientos  de  millones  de
[66:50] 
[66:50] facturación  eh  empresa  en  crecimiento
[66:53] 
[66:53] siempre  vale  más  que  empresa  rentable  no
[66:54] 
[66:54] y  tiene  que  ver  una  potencial  y  fácil  de
[66:57] 
[66:57] entender  y  creer  rentabilidad  en  nuestro
[66:59] 
[66:59] caso  eh  No  estamos  en  rentabilidad
[67:01] 
[67:01] digamos  analítica  pero  estamos  en  flujos
[67:04] 
[67:04] de  caja  que  no  se  nos  ha  movido  la  caja
[67:05] 
[67:05] en  un  año  entero  entonces  que  que  no  es
[67:08] 
[67:08] bueno  porque  no  ha  ido  para  arriba  como
[67:09] 
[67:09] es  el  el  caso  de  Jonathan  pero  no  ha  ido
[67:12] 
[67:12] para  abajo  como  es  el  caso  de  todas  las
[67:13] 
[67:13] empresas  en  en  nuestro  tamaño  de
[67:15] 
[67:15] compañía  y  con  nuestro  crecimiento  con
[67:16] 
[67:16] lo  cual  sí  que  es  cierto  que  ha  vuelto
[67:18] 
[67:18] el  apetito  un  poco  para  el  crecimiento  y
[67:20] 
[67:20] y  lo  que  lo  que  hay  es  más  exigencia  con
[67:23] 
[67:23] unas  líneas  rojas  por  ejemplo  e  el  bn
[67:26] 
[67:26] multiple  es  una  cosa  que  se  habla  mucho
[67:28] 
[67:28] que  es  para  una  empresa  que  crece  pero
[67:29] 
[67:29] no  es  rentable  se  compara  el  tamaño  de
[67:32] 
[67:32] arr  incremental  El  net  ni  arar
[67:36] 
[67:36] contra  el  burn  lo  que  se  ha  quemado  en
[67:38] 
[67:38] un  periodo  no  en  un  año  y  típicamente
[67:40] 
[67:40] dice  pues  una  empresa  que  crece  de  10  a
[67:42] 
[67:42] 20  millones  de  arr  no  ha  metido  10
[67:45] 
[67:45] millones  de  arr  si  esta  empresa  quema  10
[67:48] 
[67:48] millones  de  euros  en  conseguir  esto  10
[67:50] 
[67:50] ent  10  1  tiene  un  bu  multiple  de  uno  si
[67:52] 
[67:52] crema  20  20  entre  10  dos  tiene  un  B
[67:56] 
[67:56] multiple  de  dos  un  B  multiple  de  dos  no
[67:58] 
[67:58] Mola  un  B  multiple  de  uno  Mola  y  un  B
[68:02] 
[68:02] multiple  negativo  que  significa  que
[68:03] 
[68:03] ganas  dinero  pues  Mola  muchísimo  Este  es
[68:05] 
[68:05] un  resumen  de  lo  que  dicen  los  bis  ahora
[68:07] 
[68:07] Y  nosotros  a  crecer  a  tope  este  año
[68:09] 
[68:09] nosotros  estamos  creciendo  muy  bien  y  de
[68:11] 
[68:11] esos  brm  tipos  que  molan  muy  bien  pues
[68:15] 
[68:15] yo  creo  por  cierto  También  estamos
[68:16] 
[68:16] contratando  es  verdad  de  hecho  qué
[68:18] 
[68:18] contratamos  estamos  contrando  unas  400
[68:21] 
[68:21] personas  vale  este  año  estamos  haciendo
[68:24] 
[68:24] un  un  empujón  muy  muy  bestia  este  2025  a
[68:28] 
[68:28] factorial  eh  Y  estamos  buscando  todo
[68:31] 
[68:31] tipo  de  perfiles  desde  ventas  líderes  de
[68:33] 
[68:33] ventas  como  ya  hablamos  esta  semana  a
[68:35] 
[68:35] líderes  de  producto  gente  que  que  ha
[68:38] 
[68:38] conseguido  producto  pems  sobre  todo  pms
[68:42] 
[68:42] product  managers  que  llevan  growth  a  sus
[68:45] 
[68:45] espaldas  que  esto  es  muy  difícil  de
[68:46] 
[68:46] encontrar  o  sea  medimos  del  product
[68:48] 
[68:48] manager  en  diferencial  de  net  New  en  sus
[68:52] 
[68:52] productos  no  en  el  project  management  no
[68:54] 
[68:54] las  tareas  que  han  hecho  no  en  las  no  en
[68:56] 
[68:56] las  resch  ni  en  los  potit  en  las
[68:58] 
[68:58] pizarras  medimos  en  net  New  hecho  en  el
[69:01] 
[69:01] pasado  Estamos  buscando  gente  que  tiene
[69:03] 
[69:03] Track  record  de  net  New  creado  en  otros
[69:06] 
[69:06] productos  Ojalá  Sas  b2c  b2b  b2b  Perdón
[69:10] 
[69:10] vale  s  Tenemos  aquí  también  alguien
[69:14] 
[69:14] buscando  seguramente  gente  y  también
[69:16] 
[69:16] contratamos  vendedores  contratamos  gente
[69:18] 
[69:18] de  marketing  has  dicho  lo  voy  a  repetir
[69:19] 
[69:20] porque  buscamos  muchos  más  de  estos  en
[69:21] 
[69:21] realidad  gente  en  el  equipo  de  customer
[69:23] 
[69:23] experience  gente  en  el  equipo  de  people
[69:25] 
[69:25] en  el  equipo  de  finanzas  gente  en  el
[69:26] 
[69:26] equipo  de  partners  eh  Me  olvido  alguien
[69:30] 
[69:30] gente  en  todos  los  equipos  y  qué  hacer
[69:31] 
[69:31] esa  gente  crecer  crecer  no  para  aplicar
[69:35] 
[69:35] digo
[69:37] 
[69:37] linked  pues  para  la  página  web  a  ver  si
[69:40] 
[69:40] no  saben  aplicar  a  ver  pilen  pilen  si  no
[69:43] 
[69:43] sabéis  aplicar  es  que  no  pasais  el
[69:45] 
[69:45] primer  filtro  eh  pero  buscamos  gente  de
[69:47] 
[69:47] todos  los  niveles  de  vp  a  a  gente  que  es
[69:49] 
[69:49] su  primer  trabajo  con  lo  cual  os
[69:51] 
[69:51] recomiendo  que  miréis  las  posiciones
[69:52] 
[69:52] abiertas  en  factorial  que  estamos
[69:54] 
[69:54] contratando  mucho  nos  espera  un  año
[69:56] 
[69:56] divertido  seguro  Yo  creo  que  pasamos  a
[69:58] 
[69:58] las  preguntas  no  que  tenemos  mucho
[69:59] 
[69:59] público  hoy  pero  no  tenemos  un  Pitch  sí
[70:03] 
[70:03] no  vamos  al  peach  antes  las  preguntas  Ah
[70:06] 
[70:06] no  sé  no  sé  tú  eres  el  mod  Ah  no  sé  no
[70:09] 
[70:09] sé  preguntas  primero  normalmente  no  V
[70:13] 
[70:13] pero  si  quieres  hacer  el  Pit  p  cero  a
[70:15] 
[70:15] millón  que  hay  ya  no  puedes  preguntar  tú
[70:17] 
[70:17] eh  vale  Y  y  la  mejor  pregunta  tendrá
[70:19] 
[70:19] premio  Por  cierto  vale  o  sea  para  hacer
[70:21] 
[70:21] un  poquito  de  hype  Así  que  nada  quién
[70:23] 
[70:23] quién  rompe  el  hielo  Quién  quiere
[70:24] 
[70:24] preguntar  algo  un  premio  a  la  mejor
[70:26] 
[70:26] pregunta  Y  cuál  es  Cuál  es  el  premio
[70:28] 
[70:28] sorpresa  Ah  Es
[70:30] 
[70:30] sorpresa  tendría  que  ha  uno  a  la  primera
[70:32] 
[70:32] pregunta  no  a  la  primera  no  no  a  lo
[70:34] 
[70:34] mejor  hemos  dicho  a  la
[70:36] 
[70:36] [Risas]
[70:42] 
[70:42] mejor  Hola  muy  buenas
[70:44] 
[70:44] eh  No  sé  si  tenéis  algún  comentario
[70:47] 
[70:47] bueno  estuve  leyendo  hoy  que  cursor
[70:50] 
[70:50] había  sido  considerada  el  Sas  que  más
[70:54] 
[70:54] había  crecido  en  historia  de  los  as  eh  Y
[70:57] 
[70:57] si  eso  a  lo  mejor  os  motiva  a  invertir
[71:00] 
[71:00] en  en  rappers  de  chat
[71:02] 
[71:02] gpt  es  la  empresa  que  va  más  rápida  en
[71:05] 
[71:05] llegar  a  los  100  millones  de  facturación
[71:07] 
[71:07] concretamente  el  típico  gráfico  que  puso
[71:09] 
[71:09] de  moda  slack  creo  que  era  y  que  luego
[71:12] 
[71:12] han  ido  llegando  otras  compañías  y  han
[71:13] 
[71:13] ido  como  poniéndose  por  delante  y  ahora
[71:15] 
[71:15] cursor  ha  sido  el  que  el  que  gana  yo
[71:18] 
[71:18] esto  lo  escucho  cada  día  de  una  compañía
[71:20] 
[71:20] diferente  a  mí  me  motiva  a  haber
[71:22] 
[71:22] invertido  en  cursor  hace  dos  años  no
[71:23] 
[71:23] pero  demasiado  tarde  tú  has  invertido  no
[71:26] 
[71:26] no  me  motiva  a  intentarlo  no  yo  creo  que
[71:30] 
[71:30] es  uno  de  de  los  ejemplos  como  chat  gpt
[71:32] 
[71:32] no  que  hablábamos  antes  es  un  producto
[71:33] 
[71:33] que  es  10x  mejor  que  lo  que  había  antes
[71:35] 
[71:35] que  realmente  es  curioso  porque  per  es
[71:38] 
[71:38] curioso  porque  se  parecía  al  final  BS
[71:40] 
[71:40] code  había  sacado  el  copilot  que  más  o
[71:42] 
[71:42] menos  hacía  lo  mismo  pero  ahí  Ahí  es
[71:44] 
[71:44] donde  yo  creo  que  ves  muy  bien  el
[71:45] 
[71:45] diferencial  de  de  lo  que  es  un  agente  de
[71:48] 
[71:48] verdad  porque  eh  cursor  lo  que  tiene  es
[71:50] 
[71:50] el  composer  e  que  es  básicamente  un  un
[71:53] 
[71:53] agente  donde  tú  le  pides  una  cosa  Se
[71:54] 
[71:54] navega  el  código  tiene  varias  tareas  que
[71:56] 
[71:56] puede  ir  haciendo  eh  Y  esa  fue  la  gran
[71:58] 
[71:58] diferencia  por  lo  que  la  gente  se  se
[71:59] 
[71:59] pasó  a  cursor  em  pero  fue  claramente  un
[72:02] 
[72:02] 10x  y  es  lo  que  les  ha  hecho  lo  que  les
[72:04] 
[72:04] ha  hecho  crecer  también  te  digo  no  no  sé
[72:06] 
[72:06] muy  bien  Cómo  a  evolucionar  eh  los
[72:08] 
[72:08] hábitos  del  Software  porque  sí  que  es
[72:09] 
[72:09] verdad  que  cada  vez  estamos  viendo  que
[72:10] 
[72:10] la  gente  cambia  más  rápido  de  cosas  no  Y
[72:12] 
[72:12] y  todo  el  mundo  que  usa  copilot  se  pasó
[72:14] 
[72:14] rapidísimo  A  a  cursor  e  Es  verdad  que
[72:17] 
[72:17] son  developers  Entonces  les  cuesta  menos
[72:19] 
[72:19] yo  creo  cambiar  eh  hábitos  por  algo
[72:22] 
[72:22] mucho  mejor  pero  no  sé  me  me  da
[72:24] 
[72:24] curiosidad  a  ver  có  cambian  los  hábitos
[72:25] 
[72:26] de  de  consumo  hay  hay  una  reflexión  que
[72:28] 
[72:28] salía  justamente  después  de  de  esta
[72:30] 
[72:30] imagen  que  salió  de  cursor  y  la  curva  de
[72:32] 
[72:32] llegar  a  los  100  millones  de  de
[72:34] 
[72:34] facturación  que  decía  Ahora  hay  varias
[72:36] 
[72:36] startups  de  Ai  que  están  yendo  de  0  a  10
[72:38] 
[72:38] millones  o  de  c  a  100  incluso  algunas  en
[72:41] 
[72:41] semanas  y  la  reflexión  es  decir  Oye  si
[72:43] 
[72:43] uno  puede  llegar  de  0  a  10  millones  de
[72:46] 
[72:46] euros  en  facturación  eh  seguramente  otro
[72:48] 
[72:48] también  puede  llegar  o  sea  es  es  poco
[72:51] 
[72:51] probable  que  aquella  empresa  tenga  una
[72:52] 
[72:53] patente  una  propiedad  intelectual  super
[72:54] 
[72:54] única  seguramente  es  un  mercado  nuevo
[72:56] 
[72:56] que  acaba  de  explotar  no  como  cuando  hay
[72:58] 
[72:58] petróleo  pues  uno  uno  pica  al  suelo  y
[73:00] 
[73:00] sale  petróleo  Pues  que  el  otro  pica  al
[73:01] 
[73:01] lado  y  también  Sale  entonces  eh  hace
[73:04] 
[73:04] cuestionar  si  esto  es  una  pequeña
[73:06] 
[73:06] burbujita  si  realmente  esta  empresa
[73:08] 
[73:08] acabará
[73:10] 
[73:10] siendo  del  chorn  de  las  empresas  que
[73:13] 
[73:13] crecieron  tan  rápido  hace  unos  meses  y
[73:15] 
[73:15] yo  vi  algunas  por  ejemplo  de  estas
[73:16] 
[73:16] típicas  que  te  generan  fotos  de  perfil
[73:18] 
[73:18] para  linkedin  y  tal  que  habían  crecido
[73:20] 
[73:20] una  burrada  que  habían  llegado  a  10
[73:21] 
[73:21] millones  de  rr  y  tal  Y  es  como  ya  pero
[73:23] 
[73:23] cuánta  gente  va  a  estar  haciendo  fotos
[73:25] 
[73:25] de  perfil  todo  el  rato  sabes  cuál  es  el
[73:28] 
[73:28] ch  bueno  Lu  free  pck  o  otros  te  sacan
[73:30] 
[73:30] una  herramienta  así  o  gratis  o  incluida
[73:32] 
[73:32] en  otro  producto  no  y  se  Peta  La  burbuja
[73:35] 
[73:35] que  es  lo  que  pasa  con  muchos  de  estos
[73:36] 
[73:36] Oye  vamos  a  a  más  preguntas  veo  puede
[73:38] 
[73:38] ser  que  vea  a  Lucas  carné  por  ahí  veo  a
[73:42] 
[73:42] Lucas  carné  señor  Lucas  carné  tiene  uno
[73:45] 
[73:45] de  los  podcast  más  exitosos  ennik  donde
[73:48] 
[73:48] explica  la  historia  de  la  venta  de
[73:49] 
[73:49] privalia  iba  a  decir  tiene  otros  méritos
[73:51] 
[73:51] Lucas  lo  más  importante  es  el  podc
[73:55] 
[73:55] en  el
[73:56] 
[73:56] epitafio  y  ahora  se  ha  pasado  al  Sas  no
[73:59] 
[73:59] Lucas  no  Sas  Real  Estate  es  otro  que  se
[74:04] 
[74:04] ha  ido  del  transaccional  al  Sas  estoy
[74:08] 
[74:08] intentándolo  cómo  os
[74:10] 
[74:10] va  Vamos  lentos  porque  sabéis  que
[74:14] 
[74:14] estamos  en  el  sector
[74:15] 
[74:15] de  se  oye  no  a  veces  s  Hola  hola  ahora
[74:19] 
[74:19] sí  no
[74:21] 
[74:21] vale  estamos  en  el  sector  de  la
[74:23] 
[74:23] construcción  con  un  modelo  muy  innovador
[74:26] 
[74:26] eh  que  H  nos  lo  habilita  el  software
[74:31] 
[74:31] pero  no  vendemos  software  vendemos
[74:34] 
[74:34] edificios  Y  la  verdad  es  que  el  sector
[74:37] 
[74:37] Nos  está  dejando  correr  a  una  velocidad
[74:39] 
[74:39] que  es  la  que  es  y  no  más  no  dicho  esto
[74:42] 
[74:42] eh  Bueno  vamos  muy  bien
[74:45] 
[74:45] eh  vamos  más  lentos  pues  para  mejorar
[74:48] 
[74:48] otras  cosas  no  para  mejorar  los  unit
[74:50] 
[74:50] economics  para  mejorar  la  eficiencia  de
[74:53] 
[74:53] caja  eh
[74:55] 
[74:55] para  mejorar  el  precio  del  producto
[74:57] 
[74:57] etcétera  y  ahora  sí  que  uno  de  los
[75:00] 
[75:00] productos  de  Software  que  usamos
[75:02] 
[75:02] nosotros  que  es  un  producto  de
[75:03] 
[75:03] scheduling  para  las
[75:05] 
[75:05] obras  lo  vamos  a  empezar  a  comercializar
[75:08] 
[75:08] pero  como  no  tenemos  dinero  para
[75:12] 
[75:12] contratar  como  vosotros  400  vendedores
[75:14] 
[75:14] etcétera  A  ver
[75:16] 
[75:16] emp  empezamos  por  dos  luego
[75:19] 
[75:19] cu  no  no  lo  hacemos  como  negocio  lo
[75:22] 
[75:22] hacemos  más  realmente  para  teneros  más
[75:25] 
[75:25] casos  de  uso  mejorar  el  software  mucho
[75:26] 
[75:26] más  rápido  porque  nosotros  tenemos  un
[75:27] 
[75:27] número  de  proyectos  limitados  para
[75:29] 
[75:29] entender  mejor  el  business  Case  del
[75:31] 
[75:31] software  para  el  cliente  y  para  estimar
[75:33] 
[75:33] quizás  la  oportunidad  de  Mercado  que  hay
[75:36] 
[75:36] estamos  cerrando  un  acuerdo  con  un  un
[75:37] 
[75:37] distribuidor  y  os  quería  preguntar  de
[75:40] 
[75:40] hecho  eh  vosotros  tenéis  partners
[75:45] 
[75:45] eh  unos  cuantos  Sí  sí  Marcial
[75:48] 
[75:48] precisamente  quien  lleva  la  Cuáles  son
[75:50] 
[75:50] las  eh  comisiones  que  pagáis  eh  al
[75:54] 
[75:54] Partner
[75:56] 
[75:56] Y  cómo  varían  esas  comisiones  de  la
[75:59] 
[75:59] venta  licencia  a  las  renovaciones  eh  Y
[76:02] 
[76:03] en  función  de  qué  ahora  mismo  se  han
[76:04] 
[76:04] conectado  todos  para  para  saber  cuánto
[76:06] 
[76:06] pagamos  e  es  es  un  Rango  vale  pero  sí
[76:09] 
[76:09] que  es  verdad  que  tenemos  dos  modelos
[76:11] 
[76:11] principalmente  vale  resumiendo  que  es  el
[76:13] 
[76:13] Partner  que  que  es  el  experto  que  le
[76:15] 
[76:16] llamamos  que  te  lo  hace  todo  no  Ojalá
[76:17] 
[76:17] tengamos  más  de  esos  que  es  yo  te  vendo
[76:19] 
[76:19] te  doy  te  doy  te  hago  el  on  boarding  y
[76:21] 
[76:21] te  doy  el  primer  nivel  de  soporte  est  le
[76:23] 
[76:24] damos  un  porcentaje  de  la  licencia  y
[76:25] 
[76:25] luego  tiene  un  recurrente  los  siguientes
[76:27] 
[76:27] años  porque  le  da  un  valor  al  cliente  no
[76:29] 
[76:29] entonces  aquí  el  rango  puede  ir  de  un  de
[76:31] 
[76:31] un  20  a  por  encima  de  un  30  en  función
[76:33] 
[76:33] del  volumen  de  negocio  que  te  genera  ese
[76:35] 
[76:35] Partner  Y  a  partir  del  segundo  año  baja
[76:37] 
[76:37] bastante  No  y  pasamos  a  la  mitad  más  o
[76:39] 
[76:39] menos  y  das  un  recurrente  y  un  soporte
[76:41] 
[76:41] por  qué  lo  hacemos  también  porque
[76:43] 
[76:43] factorial  al  final  es  un  software  de
[76:44] 
[76:44] volumen  nosotros  un  par  no  se  va  a  hacer
[76:46] 
[76:46] rico  monetizando  servicios  de  factorial
[76:48] 
[76:48] pero  sí  que  en  cambio  puede  vender  un
[76:50] 
[76:50] software  muy  rápido  se  vas  instalada  no
[76:52] 
[76:52] y  luego  tenemos  otro  modelo  que  es  el
[76:54] 
[76:54] referenciador  aquí  es  más  transaccional
[76:56] 
[76:56] entonces  tú  me  traas  un  cliente  yo  lo
[76:57] 
[76:57] cierro  aquí  te  doy  un  fei  Pero  te  lo  diy
[76:59] 
[76:59] Durante  un  año  porque  luego  ya  yo  me
[77:01] 
[77:01] encargo  de  hacerte  el  customer
[77:02] 
[77:02] experience  y  absorbo  ese  coste  del
[77:04] 
[77:04] cliente  que  nuestro  margen  de  esas  un
[77:06] 
[77:06] 80%  haría  que  nos  quedemos  sin  es  el
[77:08] 
[77:08] modelo  que  tenemos  y  si  quieres  un  día
[77:10] 
[77:10] nos  tomamos  un  café  y  concretamos  más
[77:13] 
[77:13] som  Y  ahora  os  quería  hacer  una  pregunta
[77:15] 
[77:15] para  ver  si  gano  el  premio  la  web
[77:17] 
[77:17] relativo  al  budgeting  que  comentabas
[77:20] 
[77:20] tenéis  un  badg  interno  y  un  badg  para
[77:25] 
[77:25] consejo  sí  o  no  Lucas  pero  de  qué  vas
[77:29] 
[77:29] directamente  quieres  saber  nuestro
[77:31] 
[77:31] variable  lo  que  tributamos  esta  es  una
[77:34] 
[77:34] cosa  y  si  es  que  sí
[77:35] 
[77:35] [Risas]
[77:37] 
[77:37] eh  Qué  diferencia  tienen  Y  qué  criterio
[77:41] 
[77:41] le  exigí  al  badet  que  al  final
[77:47] 
[77:47] presentábamos
[77:49] 
[77:50] vuestra
[77:51] 
[77:51] reputación  y  y  vuestra  confianza  plan
[77:55] 
[77:55] que  compartimos  con  toda  la  empresa  y
[77:57] 
[77:57] con  el  consejo  que  es  el  plan  sagrado
[77:59] 
[78:00] que  es  un  plan  eh  que  es  ambicioso  y  que
[78:03] 
[78:03] y  que  digamos  haciéndolo  estamos  todos
[78:05] 
[78:05] contentos  no  y  se  puede  hacer  luego  qué
[78:08] 
[78:08] pasa  que  no  va  todo  bien  No  yo  no  creo
[78:11] 
[78:11] que  nadie  en  su  sano  juicio  pueda  asumir
[78:13] 
[78:14] que  el  100%  de  las  iniciativas  van  a  ir
[78:15] 
[78:15] al  100%  quieres  que  vayan  el  100%  a  100%
[78:19] 
[78:19] Pero  no  es  así  siempre  algo  falla
[78:21] 
[78:21] entonces  lo  que  nosotros  hacemos  que  le
[78:22] 
[78:22] llamamos  buffers  ahora  es  que  nosotros
[78:24] 
[78:24] tenemos  un  un  plan  donde
[78:26] 
[78:26] eh  Todo  va  perfecto  pero  como  nunca  va
[78:29] 
[78:29] todo  perfecto  luego  cada  trozo  de  estos
[78:32] 
[78:32] tiene  un  pequeño  cojín  de  seguridad  por
[78:35] 
[78:35] ejemplo  si  yo  tengo  10  vendedores  cada
[78:37] 
[78:37] uno  tiene  una  cuota  de  ventas  Tú  sabes
[78:39] 
[78:39] que  no  tienes  siempre  10  vendedores
[78:40] 
[78:40] vendiendo  uno  se  te  pone  enfermo  otro  se
[78:42] 
[78:43] va  Hay  que  recontratar  le  tarda  unos
[78:44] 
[78:44] meses  en  estar  productivo  entonces  estas
[78:47] 
[78:47] estos  eh  mágenes  de  error  que  tiene  la
[78:50] 
[78:50] vida  real  que  no  es  perfecta  la  metes  en
[78:53] 
[78:53] en  estos  márgenes  de  seguridad  Entonces
[78:55] 
[78:55] si  tú  sumas  que  todas  las  cosas  van
[78:57] 
[78:57] perfectas  tendríamos  un  plan  mucho  más
[78:59] 
[78:59] grande  que  pasa  que  no  pasará  porque  no
[79:01] 
[79:01] es  perfecto  el  mundo  pasan  cosas  hay
[79:03] 
[79:03] pequeños  accidentes  en  el  día  a  día
[79:04] 
[79:04] Entonces  tenemos  como  ese  margen  de
[79:06] 
[79:06] seguridad  ahí  y  si  quieres  un  día  con  el
[79:08] 
[79:08] café  Te  contamos  las  comisiones  precisas
[79:10] 
[79:10] y  te  cuento  más  en  en  detalle  es  muy
[79:12] 
[79:12] fuerte  Porque  cuando  hicimos  lo  de  los
[79:13] 
[79:13] buffers  jord  y  yo  dijimos  Esto  se  lo
[79:15] 
[79:15] Contamos  a  alguien  dijimos  Bueno  al
[79:17] 
[79:17] management  vale  Y  ahora  hemos  acabado  en
[79:19] 
[79:19] una  tertulia  explicando  los
[79:22] 
[79:22] buff  las  cosas  el  badet  que  aprobás  en
[79:26] 
[79:26] el  consejo  es  sin  buffers  o  es
[79:28] 
[79:28] descontando  los  buffers  No  no  es  el
[79:29] 
[79:29] oficial  de  la  compañía  es  el  plan
[79:31] 
[79:31] oficial  de  la  compañía  es  el  mismo  que
[79:33] 
[79:33] utilizamos  siempre  porque  es  más
[79:36] 
[79:36] simple  muy  bien  ya  nos  tomaremos  el
[79:40] 
[79:40] café  quién  más  hay  una  mano  por
[79:46] 
[79:46] ahí  a  ver  ahora  s  Oye  sí  Buenas  tardes  e
[79:50] 
[79:50] quería  hacer  una  pregunta  sobre  cómo
[79:52] 
[79:52] veis  esta  es  más  general  Eh  no  está  det
[79:55] 
[79:55] gracias  no  es  sobre  nuestra  declaración
[79:57] 
[79:57] de  la  renta  o  la  última  revisión  del
[80:00] 
[80:00] Médico  demasiado  general  A  lo  mejor
[80:01] 
[80:01] bueno  era  como  veis  también  ligando  al
[80:04] 
[80:04] episodio  de  teker  creo  se  llama  teker  la
[80:07] 
[80:07] super  interesante  estuvo  muy  chulo  e  cóm
[80:10] 
[80:10] veis  el  ecosistema  o  las  empresas
[80:12] 
[80:12] startup  de  manufacturing  o  o
[80:15] 
[80:16] industriales  aquí  en  Barcelona  Bueno
[80:17] 
[80:17] tanto  el  punto  de  vista  de  las  empresas
[80:19] 
[80:19] que  veis  que  salen  o  o  startups  que  veis
[80:21] 
[80:21] que  salen  como  desde  el  punto  de  vista
[80:22] 
[80:22] del  inversor  que  no  sé  en  Estados  un
[80:24] 
[80:24] bueno  combinator  etcétera  sí  que  sí  que
[80:27] 
[80:27] le  dan  más  importancia  pero  no  sé  si
[80:28] 
[80:28] aquí  en  España  o  en  Barcelona  eh  También
[80:31] 
[80:31] hay  un  poco  de  interés  en  este  tipo  de
[80:33] 
[80:33] de  digamos  industria  o  empresas  Gracias
[80:37] 
[80:37] hay  varia  gente  que  dice  que  es  el  año
[80:39] 
[80:39] del  robot  eh  o  sea  que  que  que  hay  se
[80:42] 
[80:42] hay  mucha  oportunidad  en  robótica  se
[80:44] 
[80:44] está  se  está  innovando  hacia  todas  las
[80:46] 
[80:46] direcciones  en  robótica  eh  Y  hay  muchos
[80:49] 
[80:49] proyectos  de  robótica  la  verdad  es  que
[80:52] 
[80:52] esa  es  la  realidad  eh  también  está
[80:54] 
[80:54] levantando  mucho  dinero  varia  gente
[80:56] 
[80:56] Entonces  yo  creo  que  que  es  un  buen  año
[80:59] 
[80:59] para  estar  en  robótica  y  robótica
[81:01] 
[81:01] aplicada  a  todo  a  manufacturing  y
[81:03] 
[81:03] aplicada  hasta  a  la  vida  real  a  la  vida
[81:05] 
[81:05] diaria  de  cada  día  aunque  Romero  nunca
[81:07] 
[81:07] metería  un  robot  en  su  casa  dice
[81:09] 
[81:09] eh  Entonces  nosotros  eh  lo  vemos
[81:12] 
[81:12] interesante  nos  interesa  el  espacio  de
[81:14] 
[81:15] robótica  por  eso  Hemos  invertido  en  dos
[81:16] 
[81:16] proyectos  y  lo  que  escuchamos  de
[81:18] 
[81:18] nuestras  participadas  de  robótica  es  que
[81:21] 
[81:21] tienen  inversores  haciendo  Cola  y
[81:23] 
[81:23] persiguiéndonos  o  sea  hay  hay  interés  de
[81:25] 
[81:25] inversión  más  que  en  el  Sas  Pepe  te
[81:28] 
[81:28] estás  tenes  que  hacer  motor
[81:31] 
[81:31] robot  software  para  para  motos  pero
[81:34] 
[81:34] parece  ser  que  hay  mucho  interés  en
[81:35] 
[81:35] España  para  invertir  en  startups  de
[81:37] 
[81:37] robótica  por  lo  que  nos  cuentan  nuestras
[81:38] 
[81:38] participadas  de
[81:40] 
[81:40] robótica  es  complicado  eh  para  nosotros
[81:42] 
[81:42] meternos  en  robótica  porque  hay  que
[81:44] 
[81:44] aprender  muchas  cosas  que  no  tenemos  ni
[81:45] 
[81:45] idea  pero  bueno  de  momento  les  va  bien
[81:48] 
[81:48] Bueno  yo  creo  mitad  software  mitad
[81:51] 
[81:51] máquina  Sí  en  general
[81:55] 
[81:55] sí  Bueno  pero  quio  decir  que  hay  gente
[81:57] 
[81:57] que  Innova  ha  Innova  principalmente  con
[82:00] 
[82:00] el  software  dentro  del  espacio  de  la
[82:01] 
[82:01] robótica  totalmente  totalmente  Vale
[82:04] 
[82:04] gracias  otra  más  a  ver  tenemos  que  ir
[82:08] 
[82:08] pensando  la  calidad  de  las  preguntas
[82:09] 
[82:09] para  Lucas  no  va  el  regalo  seguro  que  no
[82:11] 
[82:11] va  para  Lucas  pero  vamos  a  verc  Lucas  tu
[82:14] 
[82:14] regalo  en  el  podcast  no  no  Qué  tal
[82:16] 
[82:16] Buenas  soy  Max  estoy  aquí  junto  a  mi  cer
[82:19] 
[82:19] pa  y  tenía  una  duda  evidentemente  habéis
[82:21] 
[82:21] estado  hablando  durante  toda  la  charla
[82:23] 
[82:23] no  sobre  los  agent  es  Inteligencia
[82:25] 
[82:25] artificial  constantemente  estamos  todos
[82:26] 
[82:26] hablando  de  esto  nos  surge  una  duda
[82:28] 
[82:28] porque  estamos  encarando  nuestra  primera
[82:31] 
[82:31] ronda  de  inversión  un  poquito  acercar
[82:34] 
[82:34] ahora  se  me  mejor  estamos  encarando  ya
[82:36] 
[82:36] la  ronda  no  prit  eh  estamos  dentro  del
[82:39] 
[82:39] sector  no  y  dentro  de  la  industria  de
[82:41] 
[82:41] los  agentes  de  Inteligencia  artificial  y
[82:43] 
[82:43] nos  surge  una  duda  a  la  hora  de  encarar
[82:45] 
[82:45] la  charla  con  los  visis  porque  sí  que  se
[82:47] 
[82:47] está  viendo  mucho  el  resurgimiento  del
[82:49] 
[82:49] nuevo  modelo  de  negocio  b2a  No  business
[82:51] 
[82:51] to  agent  o  agent  to  business  aún  hay
[82:54] 
[82:54] dudas  realmente  de  lo  que  va  a  ser  este
[82:55] 
[82:55] modelo  de  negocio  Entonces  tenemos  dudas
[82:58] 
[82:58] si  realmente  estamos  ya  en  un  momento  de
[83:00] 
[83:00] la  ola  en  la  que  hay  que  dirigirse  a
[83:02] 
[83:02] estos  bisis  como  a  nivel  comunicación  no
[83:06] 
[83:06] como  un  agente  de  Inteligencia
[83:08] 
[83:08] artificial  un  modelo  de  negocio  b2a  o  se
[83:11] 
[83:11] sigue  sigue  siendo  un  Sas  b2b  lo  que
[83:13] 
[83:13] están  buscando  este  tipo  de  de
[83:17] 
[83:17] inversores  contesto  César  estoy  muy
[83:20] 
[83:20] confundido  yo  yo  yo  creo  lo  he  pillado
[83:23] 
[83:23] más  o  menos  eh  o  sea  tu  pregunta  es
[83:25] 
[83:25] sobre  la  terminología  que  quieres  usar
[83:26] 
[83:26] con  el  BC  o  sea  el  el  interés  por  parte
[83:29] 
[83:29] de  los  bcis  actualmente  están  en  un
[83:30] 
[83:31] punto  de  la  ola  en  la  que  realmente  ha
[83:33] 
[83:33] habido  una  tendencia  hacia  la  inversión
[83:35] 
[83:35] en  los  agentes  o  siguen  teniendo  más
[83:37] 
[83:37] interés  por  lo  que  son  los  Sas  b2b  es
[83:38] 
[83:39] decir  cuál  crees  que  ía  correcta  hay
[83:41] 
[83:41] bisis  en  la  sala  no  k  k  quiere  quiere
[83:44] 
[83:44] tiene  opinión  Pásale  pero  mientras
[83:47] 
[83:47] mientras  te  pasa  el  micro  Jorge  por  ahí
[83:48] 
[83:48] puedes  contestar  podéis  levantar  la  mano
[83:50] 
[83:50] los  visis  que  hay  en  la  sala  vale  hay
[83:53] 
[83:53] Hay  alguno  eh  pero  son  no  se  atreven
[83:55] 
[83:55] tres  Vale  cuat  pues  si  luego  si  por
[83:57] 
[83:57] alusiones  queréis  decir  algo  sobre  cómo
[83:59] 
[84:00] cómo  hablar  con  bisis  bueno  Nosotros  con
[84:02] 
[84:02] k  que  Jorge  está  aquí  también  hemos
[84:04] 
[84:04] tenido  un  poco  el  diálogo  y  te  das
[84:07] 
[84:07] cuenta  vros  sois  b2a  o  a  tob  o  nosotros
[84:10] 
[84:10] nos  vendimos  al  BC  diciendo  tenemos  una
[84:13] 
[84:13] hoy  en  día  una  plataforma  que  Integra
[84:16] 
[84:16] inteligencia  entendemos  que  en  el
[84:18] 
[84:18] mercado  no  solo  hay  gente  Guay  en
[84:20] 
[84:21] tecnología  sino  que  hay  todo  un  mercado
[84:22] 
[84:22] b2b  tradicional  enorme
[84:25] 
[84:25] esta  gente  lo  que  sigue  queriendo  es  Sas
[84:28] 
[84:28] Entonces  vamos  a  entrar  en  el  mercado
[84:29] 
[84:29] con  el  Sas  y  poco  a  poco  vamos  a  marketi
[84:33] 
[84:33] producti  y  y  elevar  el  producto  a  la
[84:36] 
[84:36] gente  Incluso  el  modelo  de  negocio  el
[84:38] 
[84:38] modelo  de  pricing  cambiarlo  no  Entonces
[84:40] 
[84:40] no  creo  que  sea  a  O  sino  hay  que
[84:42] 
[84:42] entender  que  en  el  mercado  hay  early
[84:44] 
[84:44] adopters  pero  long  Tail  bueno  long  Tail
[84:47] 
[84:47] todo  el  sector  tradicional  y  el  mercado
[84:49] 
[84:49] de  verdad  no  no  están  preparados  para
[84:52] 
[84:52] sustituir  o  incorporar  agentes
[84:54] 
[84:54] instituyendo  personas  entonces  cómo  tu
[84:56] 
[84:56] plataforma  puede  entrar  ahí  y  en  qué
[84:59] 
[84:59] plan  se  va  a  desarrollar  para  acabar
[85:02] 
[85:02] siendo  la  gente  el  futuro  de  la  gente
[85:04] 
[85:04] está  seguro  y  yo  creo  que  bigtech  de
[85:08] 
[85:08] Dentro  de  10  años  es  una  empresa  que
[85:10] 
[85:10] tiene  digital  workforce  no  emplea
[85:13] 
[85:13] empleado  digital  que  las  empresas
[85:15] 
[85:15] incorporan  en  su  en  su  equipo  humano  y
[85:18] 
[85:18] eso  es  lo  que  yo  entiendo  como  el  b2a  eh
[85:21] 
[85:21] que
[85:23] 
[85:23] comentaba  Yo  tampoco  se  entiendo  muy
[85:25] 
[85:25] bien  la  dicotomía  entre  Sas  versus
[85:28] 
[85:28] agente  porque  para  m  van  de  la  mano  se
[85:31] 
[85:31] autocomplementario
[85:54] 
[85:54] todo  el  mundo  mirando  empresas  de
[85:55] 
[85:55] agentes  de  ya  yo  creo  que  al  B  hay  que
[85:57] 
[85:57] presentar  el  agente  al  cliente  hay  que
[85:59] 
[85:59] presentarle  la  solución  exo  Exacto  eso
[86:01] 
[86:01] es  eso  y  al  equipo  hay  que  presentarle
[86:04] 
[86:04] todo  no  eh  Y  dónde  va  la  visión  pero  sí
[86:08] 
[86:08] estamos  en  ese  momento  de  s  mix  mix
[86:12] 
[86:12] modelos  le  les  queda  poco  a  los  modelos
[86:13] 
[86:13] Yo  creo  para  lo  que  sí  que  creo  Es  que
[86:15] 
[86:15] con  el  tema  de  agentes  eh  ha  habido
[86:17] 
[86:18] bastantes  eh  bls  o  sea  ha  habido
[86:21] 
[86:21] bastante  gente  que  te  vendía  bastante
[86:22] 
[86:22] gente  que  te  vendía  un  agente  eh  que
[86:25] 
[86:25] luego  en  realidad  no  funcionaba  se
[86:27] 
[86:27] rompía  por  todas  partes  no  hacía  lo  que
[86:28] 
[86:28] tenía  que  hacer  Entonces  yo  creo  que  si
[86:29] 
[86:30] tú  consigues  explicar  el  workflow  que
[86:32] 
[86:32] estás  reemplazando  y  mapear  lo
[86:34] 
[86:34] directamente  a  lo  que  hace  la  gente  y  lo
[86:37] 
[86:37] explicas  así  y  explicas  Cómo  vas  a
[86:39] 
[86:39] reemplazar  lo  que  una  persona  está
[86:41] 
[86:41] haciendo  ahora  manualmente  con  ese
[86:42] 
[86:42] agente  pero  paso  por  paso  mapeado  en  el
[86:44] 
[86:44] workflow  eh  yo  creo  que  así  es  como  vas
[86:46] 
[86:46] a  convencer  a  la  gente  que  tienes  un
[86:47] 
[86:47] agente  que  realmente  funciona  eh  Porque
[86:49] 
[86:49] ahora  también  yo  creo  que  la  gente  está
[86:51] 
[86:51] tirando  un  poco  para  atrás  y  diciendo
[86:52] 
[86:52] [ __ ]  me  he  comido  ya  dos  pufos  agentes
[86:54] 
[86:54] que  no  han  tirado  nunca  a  ver  el
[86:57] 
[86:57] siguiente  nosotros  tenemos  un  competidor
[86:59] 
[86:59] que  hizo  en  se  meses  cer  a  10  millones
[87:02] 
[87:02] de  rr  ha  levantado  30  kil  y  está  en  85
[87:07] 
[87:07] de
[87:11] 
[87:11] churn  El  toda  la  categoría  pero  el
[87:14] 
[87:14] problema  de  esto  es  que  han  levantado
[87:16] 
[87:16] Con  el  agente  pero  han  vendido  Con  el
[87:19] 
[87:19] agente  y  a  un  price  Point  exagerado
[87:22] 
[87:22] aprovechando  un  poco  el  de  mercado
[87:24] 
[87:24] entonces  yo  creo  que  ahí  Nosotros  hemos
[87:27] 
[87:27] defendido  un  chur  bastante  razonable
[87:29] 
[87:29] gracias  a  no  ir  a  vender  Con  el  agente
[87:31] 
[87:31] no  vayas  a  la  empresa  y  le  digas  que  vas
[87:34] 
[87:34] a  sustituir
[87:36] 
[87:36] eh  todas  las  tareas  del  workflow  humano
[87:39] 
[87:39] no  Entonces  yo  creo  que  va  por  ahí
[87:43] 
[87:43] Muchas  gracias  yo  tengo  una  duda  es
[87:45] 
[87:45] decir  vosotros  habláis  de  e  el  agente
[87:48] 
[87:48] nativo  no  es  decir  vosotros  sois  una
[87:50] 
[87:50] solución  de  agente  nativo  Pero  por  qué
[87:51] 
[87:51] no  que  los  propios  Sas  que  ya  tienen  la
[87:54] 
[87:54] oferta  o  la  demanda  No  ya  nacen  bueno
[87:57] 
[87:57] ellos  desarrollen  sus  propios  gentes  al
[87:59] 
[87:59] final  sin  factorial  saca  mañana  un
[88:02] 
[88:02] agente  que  te  hace  las  nóminas  Solo  que
[88:03] 
[88:03] te  hace  esto  Solo  que  te  hace  tal  cual
[88:05] 
[88:05] solo  por  qué  voy  a  tener  yo  otra  agente
[88:07] 
[88:07] donde  tenga  todo  esto  o  dilcar  saca  un
[88:10] 
[88:10] agente  que  te  venda  automáticamente  el
[88:12] 
[88:12] coche  solo  o  Pepito  de  los  palotes  me
[88:15] 
[88:15] refiero  Si  todos  los  los  Sas  meten  su
[88:18] 
[88:18] tecnología  y  sacan  su  agente  al  final  el
[88:20] 
[88:20] mod  tú  es  la  oferta  o  la  demanda  si  tú
[88:23] 
[88:23] estás  en  cualquiera  de  los  dados  ganas
[88:25] 
[88:25] si  estás  en  el  medio  a  largo  plazo  eso
[88:28] 
[88:28] Carlos  es  la  típica  pregunta  del
[88:29] 
[88:29] innovators  dilema  no  es  cómo  te  autod
[88:32] 
[88:32] dis  rompes  no  por  el  que  está  dominando
[88:34] 
[88:34] la  cámara  analógica  no  inventa  la  cámara
[88:35] 
[88:35] digital  pero  si  es  obvio  no  O  por  qué  el
[88:37] 
[88:37] Blockbuster  no  no  saca  el  Netflix  no  sí
[88:41] 
[88:41] sí  que  creo  que  en  el  caso  del  puede  ser
[88:43] 
[88:43] pero  a  veces  pasa  en  el  caso  del
[88:44] 
[88:44] pensando  en  factorial  no  en  un  Sas  O  sea
[88:46] 
[88:46] yo  creo  que  el  reto  aquí  es  tener  los
[88:47] 
[88:47] datos  no  y  y  factorial  en  nuestro  caso
[88:50] 
[88:50] no  pues  tenemos  la  suerte  de  tener  una
[88:52] 
[88:52] plataforma  donde  la  empresa  pues  pone
[88:54] 
[88:54] gran  parte  de  su  información  y  yo  creo
[88:56] 
[88:56] que  con  eso  realmente  lo  puedes  explotar
[88:57] 
[88:57] no  t  dar  un  agente  a  un  cliente  que  no
[88:59] 
[88:59] sabe  qué  hacer  con  esos  datos  tiene  una
[89:00] 
[89:00] base  de  datos  para  saber  dónde  tiene
[89:01] 
[89:01] Excel  etcétera  creo  que  es  muy  complejo
[89:03] 
[89:03] y  a  veces  nos  olvidamos  de  dar  un
[89:05] 
[89:05] producto  muy  muy  chulo  que  no  tiene
[89:08] 
[89:08] acceso  a  una  base  estructurada  Entonces
[89:11] 
[89:11] ahí  es  donde  veo  que  los  agentes  tienen
[89:13] 
[89:13] un  challenge  inicial  muy  grande  eso  es
[89:15] 
[89:15] eso  es  y  justo  digo  yo  para  mí  el  que
[89:17] 
[89:17] tiene  el  control  de  todo  es  el  sistema
[89:19] 
[89:19] operativo  si  tú  te  conviertes  en  un
[89:20] 
[89:20] sistema  operativo  da  igual  en  el  Licho
[89:22] 
[89:22] que  seas  o  en  la  vertical  que  se  es  ahí
[89:24] 
[89:24] donde  empoderas  porque  al  final  monar
[89:26] 
[89:26] una  agente  es  comodity  hoy  en  día  ya
[89:28] 
[89:28] entonces  si  tienes  la  oferta  o  tienes  la
[89:30] 
[89:30] demanda  tienes  el  Daily  active  Us  sobre
[89:32] 
[89:32] esto  construyes  a  corto  plazo  largo
[89:34] 
[89:34] plazo  pero  lo  construyes  pero  primero
[89:37] 
[89:37] que  tienes  que  tener  el  Market  share  que
[89:40] 
[89:40] ninguno  de  los  que  estamos  aquí  tenemos
[89:41] 
[89:42] el  Market  share  que  nos  gustaría  o  se
[89:43] 
[89:43] Todos  queremos  mucho  más  para  crecer
[89:45] 
[89:45] tenemos  que  captar  cliente  nuevo
[89:49] 
[89:49] no  iba  a  decir  que  creo  que  nos
[89:51] 
[89:51] olvidamos  que  la  gente  opera  elas
[89:54] 
[89:54] Entonces  no  creo  que  el  Sas  muera  porque
[89:55] 
[89:55] la  gente  lo  va  a  operar  nosotros  tenemos
[89:57] 
[89:57] un  agente  que  opera  hubspot  entonces  La
[90:00] 
[90:00] pregunta  es  en  vez  de  un  humano  operando
[90:02] 
[90:02] hubspot  tendrás  el  ag  gente  operando
[90:04] 
[90:04] hubspot  pero  hubspot  va  a  facturar  igual
[90:06] 
[90:06] no  entonces  veremos  Bueno  cre  Este  es  el
[90:10] 
[90:10] debate  que  tenemos  que  seguir  estirando
[90:13] 
[90:13] vale  hay  más  preguntas  había  una  por  ahí
[90:15] 
[90:15] Creo  ahí  hay  una  venga  Hola  buenas
[90:19] 
[90:19] tardes  Eh  yo  quería  preguntar  un  poco  la
[90:21] 
[90:21] estrategia  de  contratación  o  sea  estáis
[90:23] 
[90:23] contratando  400  personas  vemos  casos  en
[90:25] 
[90:25] Estados  Unidos  como  de  los  má  un  poco
[90:27] 
[90:27] extremo  pero  diciendo  ostras  se  carga  el
[90:29] 
[90:29] 80%  de  la  plantilla  de  Twitter  Twitter
[90:32] 
[90:32] va  mejor  a  nivel  de  producto  que  nunca
[90:34] 
[90:34] entonces  dices  muchas  startups  también  a
[90:36] 
[90:36] lo  largo  de  tiempo  un  poco  distinto  eh
[90:39] 
[90:39] pero  cuando  hacen  grandes  layoffs  cortan
[90:41] 
[90:41] un  poco  grasa  son  mucho  más  eficientes
[90:44] 
[90:44] entonces  yo  por  ejemplo  vengo  de  una
[90:46] 
[90:46] empresa  de  300  personas  me  incorporé
[90:48] 
[90:48] Genesis  justo  hace  un  par  de  meses  todo
[90:51] 
[90:51] lo  que  hemos  hecho  en  dos  meses  eh
[90:54] 
[90:54] espectacular  o  sea  desde  cambiar  precio
[90:55] 
[90:55] rediseño  eh
[90:58] 
[90:58] branding  precios  o  sea  un  montón  de
[91:00] 
[91:00] cosas  entonces  dices  dónde  encu  o  sea
[91:03] 
[91:03] creéis  que  es  más  un  tema
[91:04] 
[91:04] cultura  claro  al  final  cuando  buscas  a
[91:07] 
[91:07] nivel  marginal  dices  contato  una  persona
[91:09] 
[91:09] más  sí  que  contrata  más  pero  cuando  lo
[91:11] 
[91:11] miras  desde  un  punto  más  global  donde
[91:13] 
[91:13] encuentras  el  equilibrio  entre  equipo
[91:15] 
[91:15] pequeño  Dinámico  o  empresa  grande  claro
[91:19] 
[91:19] no  venden  lo  mismo  300  300  comerciales
[91:22] 
[91:22] que  10  Pero  quizás  en  otros
[91:23] 
[91:23] departamentos  más  pequeños  o  marketing
[91:25] 
[91:25] producto  a  veces  es  mejor  quizás  equipos
[91:28] 
[91:28] más  pequeños  qué  opináis  al  respecto
[91:30] 
[91:30] Gracias  ti  quedado  claro  la  pregunta  eh
[91:32] 
[91:32] concretamente  dónde  encuentras  el
[91:33] 
[91:33] balance  entre  equipos  muy  grandes  de
[91:36] 
[91:36] empresas  de  3000  personas  versus
[91:38] 
[91:38] startups  que  a  veces  son
[91:40] 
[91:40] 3050  con  equipos  muy  dinámicos  es  más
[91:43] 
[91:43] tema  de  volumen  de  equipos  o  más
[91:45] 
[91:45] relacionado  con
[91:48] 
[91:48] cultura  bern  contesta  Cómo  mantener  la
[91:50] 
[91:50] eficiencia  y  la  cultura  con  un  equipo
[91:52] 
[91:52] más  grande  No  que  eficiencia  como  decía
[91:55] 
[91:55] e  antes  antes  Kai  O  sea  no  O  sea  está
[91:59] 
[91:59] bien  mantener  la  eficiencia  eh  pero
[92:00] 
[92:00] realmente  no  estamos  aquí  para  ser  mega
[92:03] 
[92:03] eficientes  lo  más  eficiente  igual  es  ser
[92:04] 
[92:04] una  persona  eh  Y  es  suficiente  o  sea  lo
[92:08] 
[92:08] que  nos  preocupa  es  conseguir  volumen
[92:11] 
[92:12] casi  la  mayoría  de  los  que  estamos  aquí
[92:14] 
[92:14] que  vamos  a  a  picar  la  puerta  al  ventour
[92:15] 
[92:15] capital  no  tenemos  un  sueño  de  de
[92:18] 
[92:18] conseguir  que  millones  de  empresas
[92:20] 
[92:20] utilicen  nuestro  producto  entonces  la
[92:22] 
[92:22] eficiencia  está  muy  bien  eh  la
[92:24] 
[92:24] eficiencia  está  muy  bien  es  una  métrica
[92:25] 
[92:25] importante  pero  si  tú  eres  muy  eficiente
[92:27] 
[92:28] y  no  traes  volumen  Entonces  no  me  sirve
[92:29] 
[92:29] no  e  entonces  Muchas  veces  si  lo  que
[92:32] 
[92:32] quieres  es  construir  más  productos  o  lo
[92:34] 
[92:34] que  quieres  es  tener  más  conversaciones
[92:36] 
[92:36] con  clientes  de  momento  hasta  hoy  eh  la
[92:40] 
[92:40] única  forma  de  hacerlo  es  con  más
[92:43] 
[92:43] humanos  Esto  puede  cambiar  Bueno
[92:46] 
[92:46] eh  K  no  está  de  acuerdo  Twitter  por
[92:50] 
[92:50] ejemplo  la  evolución  que  ha  hecho  desde
[92:52] 
[92:52] que  ha  entrado  el  mask  recortando  el  80%
[92:54] 
[92:54] de  la  plantilla  me  da  igual  Twitter  ig
[92:58] 
[92:58] ha  sido  mayor  con  un  20%  con  un  80%  no
[93:00] 
[93:00] es  verdad  no  es  verdad  vamos  a  matizar
[93:02] 
[93:02] Twitter  facturaba  eh
[93:05] 
[93:05] 2700  millones  Perdona  Twitter  facturaba
[93:07] 
[93:07] 5000  millones  de  dólares  y  ganaba  600
[93:11] 
[93:11] millones  de  dólares  de  beneficio  vale
[93:14] 
[93:14] después  de  El  Mask  Twitter  factura  la
[93:16] 
[93:16] mitad  con  lo  cual  depende  de  cuál  fuera
[93:18] 
[93:18] su  objetivo  pero  Twitter  tiene  la  mitad
[93:20] 
[93:20] de  marketer  ahora  factura  2700  millones
[93:23] 
[93:23] pero  gana  10000  con  lo  cual  eh  ha
[93:26] 
[93:26] mejorado  un  montón  la  eficiencia  Pero  ha
[93:28] 
[93:28] empeorado  su  relevancia  o  su  Market
[93:30] 
[93:30] share  entonces  depende  volviendo  al
[93:32] 
[93:32] punto  de  Bernard  de  qué  quiera  priorizar
[93:33] 
[93:33] en  lo  más  quería  priorizar  la  eficiencia
[93:35] 
[93:35] primero  porque  si  no  la  empresa  se  llba
[93:37] 
[93:37] la  [ __ ]  porque  si  no  ganaba  O  sea  no
[93:39] 
[93:39] ganaba  suficiente  dinero  para  repag  la
[93:40] 
[93:40] deuda  se  quedaba  sin  empresa  y  segunda
[93:43] 
[93:43] porque  este  señor  pues  tiene  sus
[93:44] 
[93:44] prioridades  y  facturar  más  o  crecer  o
[93:46] 
[93:46] tener  Mar  ketcher  no  era  una  de  ellas
[93:48] 
[93:48] ella  quería  no  sé  qué  quería  lo  más  pero
[93:50] 
[93:50] no  quería  crecer  la  facturación  de
[93:51] 
[93:51] Twitter  seguro  porque  la  por  la  mitad
[93:54] 
[93:54] entonces  buen  ejemplo  se  ha  cargado  la
[93:56] 
[93:56] plantilla  factura  la  mitad  tiene  40  y
[93:59] 
[93:59] pico  billón  por
[94:00] 
[94:00] amortizar  da  bastante  trabajo  sí  lo
[94:03] 
[94:03] mejor  es  combinar  las  dos  cosas  combinar
[94:05] 
[94:05] la  eficiencia  con  la  eficacia  no  con  el
[94:08] 
[94:08] volumen  Y  eso  es  lo  que  aquí  intentamos
[94:11] 
[94:11] hacer  Gracias  es  la  preocupación  de
[94:14] 
[94:14] Victoria  que  está  justo  delante  tuyo  y
[94:16] 
[94:16] lleva  operaciones  en  en  en  factorial  no
[94:19] 
[94:20] y  un  perro  en  los  brazos  y  un  perro  en
[94:21] 
[94:21] los  brazos
[94:24] 
[94:24] muy
[94:27] 
[94:27] mono  venga
[94:31] 
[94:31] preguntas  hay  dos  brazos
[94:39] 
[94:39] levantados  Hola  Yo  como  Quiero  ganar  el
[94:42] 
[94:42] premio  he  preguntado  a  chat  gbt  que  me
[94:44] 
[94:44] ayude  un  poco  a  haceros  una  pregunta
[94:46] 
[94:46] cortita  y  divertida  para  ver  si  puedo
[94:48] 
[94:48] ganar  y  meado  alguna  que  me  ha  parecido
[94:50] 
[94:50] graciosa  y  es  si  factorial  fuera  una
[94:52] 
[94:52] película  sería  el  plot  twist  que  nadie
[94:55] 
[94:55] vio  venir  el  plot  twist  Y  qué  y  la
[94:57] 
[94:57] última  parte  que  has  dicho  Cuál  fue  el
[94:59] 
[94:59] plot  twist  que  nadie  vio  venir  que  nadie
[95:01] 
[95:01] vio
[95:02] 
[95:02] venir  a  ver  hay  una  es  que  no  sé  cuál
[95:05] 
[95:05] sería  la  película  Cuál  sería  la  película
[95:08] 
[95:08] preguntale  Cuál  sería  la  película  de
[95:10] 
[95:10] factorial  a  R1  Cuál  es  el  plot  twist  no
[95:13] 
[95:13] el  plst  plot  twist  prescrito  ya  no  pero
[95:16] 
[95:16] el  plot  twist  es  el  que  factorial  era
[95:18] 
[95:18] gratis  para  siempre  y  luego  no  lo
[95:20] 
[95:20] fue  es  esto  es  una  [ __ ]  que  nos
[95:23] 
[95:23] llevamos  en  la  car  hace  unos  cuantos
[95:24] 
[95:24] años  que  por  suerte  ya  prescrito  pero
[95:26] 
[95:26] fue  un  importante  teníamos  una  visión  de
[95:28] 
[95:28] modelo  de  negocio  que  no  que  no  fue  pero
[95:30] 
[95:31] la  película  Cuál  es  la  película  de
[95:32] 
[95:32] factoria  tú  ves  muchas  películas  no  no
[95:35] 
[95:35] pocas  vamos  a  decir  de
[95:39] 
[95:39] Prestige  de  repente  es  una  cosa  y  de
[95:41] 
[95:41] repente  es  otra  sabes  como  el  pivot
[95:47] 
[95:47] detit  pare  jackman  así  podéis  inventar
[95:51] 
[95:51] un  nombre  que  si  os  dan  muy  bien  no  no
[95:53] 
[95:53] está  bien  hay  que  pensar  hay  que  pensar
[95:55] 
[95:55] en  ello  ni  idea  haré  un  Deep  research
[95:57] 
[95:57] sobre  esta  pregunta  a  ver  para  amortizar
[95:59] 
[95:59] los  200  pavos  de
[96:02] 
[96:02] Open  en  el  fondo  había  otra  había  otra
[96:05] 
[96:05] mano  levantada  en  la  última
[96:10] 
[96:10] fila
[96:14] 
[96:14] no  ahora  ahora  yo  quería  preguntar  en
[96:18] 
[96:18] línea  un  poco  la  pregunta  que  habían
[96:19] 
[96:19] hecho  antes  no  la  duda  no  de  si  o
[96:23] 
[96:24] alguien  que  ya  está  con  un  Sas  o  un
[96:25] 
[96:26] software  Legacy  ya  situado  debería
[96:29] 
[96:29] desarrollar  software  no  O  integrar  todos
[96:32] 
[96:32] los  sistemas  de  II  o
[96:35] 
[96:35] agentes  versus  no  en  la  solución  que  ya
[96:37] 
[96:37] tienen  versus  intentar  como  han  hecho
[96:40] 
[96:40] otras  compañías  como  stackbit  que  ha
[96:42] 
[96:42] desarrollado  bt  versel  que  estará  con
[96:44] 
[96:44] vzero  no  tocando  lo  que  serían  agentes
[96:47] 
[96:47] en  este  caso  de  programación  pero
[96:49] 
[96:49] desarrollando  un  producto  Aparte  que  es
[96:51] 
[96:51] ella  nativo  desde  cero
[96:54] 
[96:54] si  est  es  un  poco  el  approach  que  veis  o
[96:56] 
[96:57] más  Útil  para  una  compañía  que  ya  esté
[96:59] 
[96:59] situada  para  competir  con  startups  que
[97:02] 
[97:02] quizás  están  desarrollando  des  cero
[97:04] 
[97:04] versus  montar  equipos  inhouse  de  alguna
[97:08] 
[97:08] manera  que  puedan  desarrollar  toda  esta
[97:11] 
[97:11] nueva  línea  de  negocio  con  el  software
[97:13] 
[97:13] Legacy  o  el  software  ya  Sas  que  que  se
[97:16] 
[97:16] ha  construido  durante  todos  estos  años
[97:18] 
[97:18] no  quizá  me  enrollado  un  poco  pero  bueno
[97:20] 
[97:20] resumiendo  es  también  o  sea  cómo  montáis
[97:23] 
[97:23] estos  equipos  para  desarrollar  una  línea
[97:25] 
[97:25] de  producto  totalmente  nueva  en  este
[97:27] 
[97:27] caso  a  donde  seguramente  No  hay  nadie  a
[97:30] 
[97:30] un  experto  eh  que  pueda  mezclar  esta
[97:33] 
[97:34] parte  de  I  con  la  parte  de  vuestra  línea
[97:36] 
[97:36] de  negocio  y  y  bueno  Cómo  enfoca  esto  no
[97:39] 
[97:39] si  desarrollar  un  equipo  totalmente
[97:41] 
[97:41] aparte  o  integrarlo  con  con  una  línea  o
[97:45] 
[97:45] un  equipo  de  producto  ya  existente  eem
[97:48] 
[97:48] es  muy  buena  pregunta  en  realidad  e
[97:51] 
[97:51] porque  yo  tengo  una  opinión  muy  fuerte
[97:53] 
[97:53] que  es  lo  mejor  es  montar  un  equipo
[97:55] 
[97:55] aparte  Por  qué  Porque  actualmente  eh  Y
[97:58] 
[97:59] esta  es  una  de  las  mayores  oportunidades
[98:00] 
[98:00] laborales  eh  Y  empresariales  que  hay  en
[98:02] 
[98:02] el  mercado  ahora  mismo  la  gran  mayoría
[98:04] 
[98:04] de  gente  no  sabe  ni  lo  que  es  un  llm  ni
[98:06] 
[98:06] cómo  utilizarlo  ni  Cómo  montar  un  agente
[98:08] 
[98:08] ni  ninguna  de  estas  cosas  que  hablamos
[98:10] 
[98:10] aquí  tan  tan  alegremente  ni  le  importa
[98:12] 
[98:12] ni  ni  le  importa  igual  no  igual  sí  que
[98:14] 
[98:14] les  importa  Porque  ven  que  que  vienen  a
[98:16] 
[98:16] por  ellos  sabes  eh  pero  me  encuentro  tío
[98:19] 
[98:19] un  montón  de  product  managers  que  es  que
[98:20] 
[98:20] no  han  tocado  un  elem  en  su  vida  y  yo
[98:23] 
[98:23] pienso
[98:23] 
[98:23] [ __ ]  es  que  te  vas  a  quedar  sin  curro
[98:26] 
[98:26] en  dos  años  tío  bueno  da  igual  eh  pero
[98:28] 
[98:28] sí  que  hay  un  cambio  de  mentalidad  muy
[98:29] 
[98:30] importante  en  cómo  la  gente  piensa  en
[98:32] 
[98:32] Cómo  construir  sobre  llms  y  no  es  lo
[98:35] 
[98:35] mismo  alguien  que  quizás  ha  puesto  una
[98:36] 
[98:37] feature  de  categorización  o  un  summary  o
[98:40] 
[98:40] un  resumen  o  cosas  así  sencillitas  que
[98:42] 
[98:42] amos  viendo  ya  un  par  de  años  o  tres  e
[98:45] 
[98:45] Comparado  con  gente  que  realmente
[98:47] 
[98:47] entiende  Como  en  el  lm  funciona  por
[98:48] 
[98:48] dentro  gente  que  ha  integrado  el  lms  a
[98:50] 
[98:50] escala  gente  que  que  tiene  una
[98:52] 
[98:52] mentalidad  de  de  producto  de  Ai  es  que
[98:55] 
[98:55] cambia  completamente  Entonces  yo  creo
[98:57] 
[98:57] que  si  tienes  una  empresa  grande  y
[98:58] 
[98:58] intentas  meter  Ai  en  alguno  de  los
[99:00] 
[99:00] equipos  y  la  gente  tiene  que  aprenderlo
[99:02] 
[99:02] de  cero  eh  es  entrar  como  con  calzador
[99:06] 
[99:06] si  pones  si  haces  como  e  como  bersel  y
[99:10] 
[99:10] montas  un  un  equipo  dedicado
[99:11] 
[99:11] exclusivamente  a  un  producto  que  es
[99:13] 
[99:13] completamente  separado  de  tu  offering
[99:14] 
[99:14] normal  eh  ahora  mismo  como  hay  tanto  e
[99:18] 
[99:18] como  todo  cambia  tan  rápido  como  hay
[99:19] 
[99:19] tantas  técnicas  incipientes  como  eh  sale
[99:22] 
[99:22] una  cosa  nueva  C  semana  es  que  lo  mejor
[99:24] 
[99:24] es  tener  un  equipo  dedicado
[99:25] 
[99:25] exclusivamente  a  hacer  pruebas  de  eso
[99:27] 
[99:27] solamente  de  eso  si  te  lo  puedes
[99:28] 
[99:28] permitir
[99:29] 
[99:29] obviamente  Porque  si  intentas  aplicarlo
[99:32] 
[99:32] en  no  sé  como  de  forma  paraguas  en  toda
[99:34] 
[99:34] la  empresa  la  realidad  es  que  la  mayoría
[99:36] 
[99:36] de  gente  no  sabe  cómo  trabajar  con  un
[99:40] 
[99:40] llm  llevaría  la  contraria  Pero  sería  una
[99:42] 
[99:42] conversación  muy  larga  no  te
[99:45] 
[99:45] atreves  el  problema
[99:48] 
[99:48] esal  El  problema  es  O  sea  la  gente  de
[99:50] 
[99:50] los  lms  O  sea  la  gente  de  los  gente  Qué
[99:54] 
[99:54] significa  esto  categoría  llegan  y  te
[99:57] 
[99:57] dicen  no  esto  Dame  datos
[99:58] 
[99:58] desestructurados  que  yo  te  he  montado  un
[99:59] 
[99:59] copilot  teado  tal  te  montan  un  copilot  y
[100:02] 
[100:02] luego  no  tienen  ni  [ __ ]  idea  si  lo  que
[100:04] 
[100:04] está  diciendo  tiene  sentido  o  no  sabes
[100:06] 
[100:06] si  si  si  los  datos  que  está  sacando
[100:08] 
[100:08] tiene  algún  mínimo  sentido  Pero  con
[100:10] 
[100:10] quién  has  hablado  tú  de  la  gente  de
[100:13] 
[100:13] los  no  O  sea  el  tema  es  es  que  igual  No
[100:15] 
[100:15] has  hablado  con  la  gente  correcta  puede
[100:17] 
[100:17] que  he  hablado  con  la  gente  incorrecta
[100:19] 
[100:19] he  hablado  con  mucha  gente  Eh  O  sea  hay
[100:22] 
[100:22] la  gente  que  que  sabe  de  un  problema  y
[100:24] 
[100:24] que  lleva  tiempo  investigando  hablando
[100:26] 
[100:26] con  clientes  y  tal  y  sabe  un  problema  y
[100:28] 
[100:28] tiene  el  contexto  de  qué  Qué  problema
[100:31] 
[100:31] tiene  esta  persona  y  luego  están  la
[100:32] 
[100:33] gente  de  los  llms  yo  te  lo  resuelvo  todo
[100:35] 
[100:35] [ __ ]  Espera  espera  porque  igual  tienes
[100:37] 
[100:37] que  estudiar  también  un  poco  porque  si
[100:39] 
[100:39] no  del  problema  digo  del
[100:41] 
[100:41] problema  yo  en  en  los  15  años  que  llevo
[100:44] 
[100:45] trabajando  en  tecnología  no  he  visto
[100:46] 
[100:46] nunca  una  15  años  pero  15  años  ten  10
[100:49] 
[100:49] años  de  los  40  años  que  yo  trabajando  en
[100:52] 
[100:52] tecnología  nunca  he  visto  eh  una
[100:55] 
[100:55] diferencia  tan  bestia  en  skillset  entre
[100:57] 
[100:57] la  gente  que  sabe  del  lms  y  la  gente  que
[100:59] 
[100:59] no  pero  esto  es  otro  tema  o  se  esto
[101:00] 
[101:00] estoy  de  acuerdo  pero  no  es  la  gente  que
[101:03] 
[101:03] sabe  de  la  última  tecnología  que  haí  ha
[101:05] 
[101:05] salido  siempre  quieres  gente  que  sabe  de
[101:09] 
[101:09] la  última  tecnología  que  ha  salido
[101:10] 
[101:10] porque  son  la  gente  innovadora  nerd  la
[101:12] 
[101:12] gente  que  tiene  Side  project  la  gente
[101:14] 
[101:14] que  está  todo  el  día  leyendo  y  tocando
[101:16] 
[101:16] lo  nuevo  esta  gente  es  tiene  un  sesgo
[101:18] 
[101:18] positivo  estoy  de  acuerdo  ahora  esta
[101:20] 
[101:20] gente  hay  que  enseñar  luego  payroll  no
[101:22] 
[101:22] bueno  está  claro  o  payr  o  performance
[101:25] 
[101:25] review  gestión  del  talento  cosas  para
[101:27] 
[101:27] que  luego  te  haan  el  copilot  y  puedan
[101:29] 
[101:29] saber  si  lo  que  está  diciendo  el  lm
[101:30] 
[101:30] tiene  algún  sentido  Claro  pero  es  que  yo
[101:32] 
[101:32] eso  lo  incluyo  dentro  de  la  gente  que
[101:34] 
[101:34] sabe  del  lms  si  no  sabes  cómo  integrarlo
[101:36] 
[101:36] con  un  dominio  es  que  igual  no  sabes
[101:38] 
[101:38] tanto  del  Claro  pero  el  problema  es  la
[101:39] 
[101:39] horizontalidad  del  lm  no  Pero  dices  te
[101:41] 
[101:41] lo  resuelvo  todo  ese  es  el  problema  O
[101:43] 
[101:43] sea  tienes  que  para  poder  dar  una  buena
[101:45] 
[101:45] solución  tienes  que  verticalizar  es  una
[101:48] 
[101:48] es  una  es  una  paradigma  Pero  esto  es  el
[101:50] 
[101:50] trabajo  de  la  persona  que  implementa  un
[101:51] 
[101:52] L  para  una  empresa  como  una
[101:53] 
[101:53] es  que  es  esto  eh  vale  es  apasionante
[101:55] 
[101:55] este  tema  est  sal  largo  te  he  dicho  quea
[101:59] 
[101:59] laro  saludo  a  la  gente  de  los  gente  no
[102:02] 
[102:02] sé  si  teng  algún  ejemplo  en  la  cabeza
[102:03] 
[102:03] vernad  y  me  suena  que  sí  la  gente  lo  e
[102:07] 
[102:07] ganadora  de  la  pregunta  por  por
[102:09] 
[102:09] unanimidad  la  chill  que  ha  preguntado
[102:12] 
[102:12] sobre  chat  gpt  Así  que  cuál  es  el  premio
[102:14] 
[102:15] Cuál  es  el  premio  uriol  uriol  dónde
[102:16] 
[102:16] estás  el  premio  A  ver  uriol  cuál  es  el
[102:20] 
[102:20] premio  es  una  prelo  prelo
[102:25] 
[102:25] que  le  va  a  llegar  algún  día  no  está
[102:27] 
[102:27] está  bien  y  nos  vamos  ya  volando  nos
[102:31] 
[102:31] vamos  ya  volando  al  Pit  que  que  quiere
[102:33] 
[102:33] que  empezar  el  after  work  así  Bueno
[102:35] 
[102:35] finalmente  el  peit  finalmente  eh  que
[102:37] 
[102:37] creo  que  ya  ha  levantado  ronda  durante
[102:39] 
[102:39] todo  el  rato  que  lleva  esperando  para
[102:40] 
[102:40] Pinar  y  está  punto  de
[102:42] 
[102:42] hacer  Oye  quién  quién  preséntate  Alex  eh
[102:47] 
[102:47] Cómo  crees  que  me  presente  como  amigo
[102:49] 
[102:49] del  podcast  puede  ser  eh  Sí  bueno  nombre
[102:53] 
[102:53] de  verdad  nombre  te  llam  cómo  me  llamo
[102:55] 
[102:55] yo  yo  soy  Alex  Alex  quintans  soy  el  ceo
[102:59] 
[102:59] de  de  ovanta  y  soy  un  fan  seguidor  del
[103:01] 
[103:01] podcast  como  muchos  sabrán  desde  hace  ya
[103:03] 
[103:03] dos  o  tres  años  y  os  sigo  muy
[103:05] 
[103:05] cercanamente  para  los  que  nos  siguen
[103:06] 
[103:06] desde  YouTube  es  @  sanamente  looco  soy
[103:08] 
[103:09] sanamente  loco  un  clásico  de  los
[103:10] 
[103:10] comentarios  y  de  los  directos  de  YouTube
[103:13] 
[103:13] que  por  cierto  con  el  nuevo  formato  que
[103:14] 
[103:14] está  muy  chulo  e  tendríais  que  recoger
[103:16] 
[103:16] las  preguntas  para  luego  decirlas
[103:18] 
[103:18] estamos  aprendiendo  danos  danos  como
[103:20] 
[103:20] experto  de  YouTube  danos  feedback  Oye
[103:22] 
[103:22] que  me  regalaste  una  taza  hecha  con
[103:23] 
[103:23] Inteligencia  artificial  tú  hace  un  año  y
[103:25] 
[103:25] medio  o  así  no  un  año  aproximadamente
[103:27] 
[103:27] era  el  el  meme  ese  del  del  perro  con  en
[103:31] 
[103:31] un  fuego  pero  que  soy  yo  en  lugar  de  un
[103:33] 
[103:33] perro  estaba  haciendo  warming  de  la
[103:34] 
[103:34] ronda  que  vendría  luego  no  no  lo  estaba
[103:36] 
[103:36] haciendo  muy  bien  Esto  se  llama  a  bas
[103:38] 
[103:38] marketing  Total  que  es  ir  plantando  la
[103:40] 
[103:40] semilla  y  tal  Y  luego  nos  has  venido  a
[103:41] 
[103:42] pichar  eso  se  llama  casualidad  eso  se
[103:43] 
[103:43] llama  casualidad  no  sé  yo  me  creo  la
[103:45] 
[103:45] casualidad  casualidad  venga  Alex  pichos
[103:48] 
[103:48] genial  Bueno  pues  Hola  a  todos  venimos  a
[103:51] 
[103:51] a  presentaros  obanta  y  contaros  un  poco
[103:53] 
[103:53] qué  es  lo  que  estamos  construyendo  no
[103:54] 
[103:55] Por  cierto  no  has  presentado  tu  Ah  vale
[103:57] 
[103:57] Ahí  va  Ah  él  es  él  es  Rubén  mi  cofounder
[103:59] 
[104:00] y  cto  eh  Y  entonces  e  en  ovanta  nos
[104:04] 
[104:04] dedicamos  a  a  la  salud  ayudar  a  los
[104:05] 
[104:06] médicos  dicho  el  problema  que  queremos
[104:07] 
[104:07] resolver  no  es  ningún  tipo  de  Secreto
[104:09] 
[104:09] los  doctores  están  tremendamente
[104:10] 
[104:10] ocupados  venen  a  Muchos  pacientes  tienen
[104:12] 
[104:12] grandes  colas  tienen  los  datos  de  forma
[104:14] 
[104:14] desestructurada  y  justamente  en  este
[104:16] 
[104:16] espacio  es  donde  obanta  puede  ayudar
[104:18] 
[104:18] obanta  de  hecho  es  un  Sas  en  b2b  que
[104:20] 
[104:21] ayuda  al  doctor  en  la  consulta  Ese  es
[104:23] 
[104:23] nuestro  posicionamiento  ayudar  al  doctor
[104:24] 
[104:24] en  la  en  la  consulta  no  somos  un
[104:25] 
[104:25] programa  de  gestión  y  principalmente
[104:27] 
[104:27] hacemos  dos  cosas  eh  un  Pilar  es
[104:30] 
[104:30] automatizar  tareas  repetitivas  que  no
[104:32] 
[104:32] aportan  valor  añadido  al  doctor  en  la
[104:34] 
[104:34] consulta  y  el  segundo  es  a  centralizar
[104:36] 
[104:37] eh  datos  eh  agruparlos  Y  armonizarlos
[104:39] 
[104:39] para  que  el  doctor  pueda  seguir  tomando
[104:41] 
[104:41] decisiones  informadas  eh  de  forma  más
[104:43] 
[104:43] eficiente  y  la  última  palabra  siempre  la
[104:45] 
[104:45] tiene  el  doctor  o  sea  nosotros  no
[104:46] 
[104:46] entramos  ni  en  diagnóstico  ni  en
[104:47] 
[104:47] tratamiento  entonces
[104:50] 
[104:50] em  el  producto  como  lo  tenemos
[104:52] 
[104:52] estipulado  es  un  po  un  poco  siguiendo  la
[104:53] 
[104:53] práctica  propia  del  doctor  de  hecho  si
[104:55] 
[104:55] recordáis  un  poco  bueno  os  pongo  en
[104:57] 
[104:57] situación  existe  un  momento  preconsulta
[104:59] 
[104:59] consulta  y  postc  consulta  pero  consulta
[105:01] 
[105:01] es  cuando  el  doctor  antes  de  que  llegue
[105:03] 
[105:03] el  paciente  tiene  que  revisar  todo  el
[105:04] 
[105:04] historial  del  mic  del  paciente  entender
[105:06] 
[105:06] Quién  es  repasar  consulta  es  lo  que
[105:09] 
[105:09] conocéis  es  decir  toda  la  exploración  la
[105:12] 
[105:12] entrevista  las  notas  etcétera  y  Segundo
[105:14] 
[105:14] si  hay  algún  caso  un  poquito
[105:16] 
[105:16] más  distinto  del  paciente  pues  esos
[105:19] 
[105:19] doctores  se  ponen  luego  a  buscar
[105:21] 
[105:21] información  no  e  Y  entonces  eh  nosotros
[105:25] 
[105:25] estamos  focados  a  nivel  de  mercado  el
[105:27] 
[105:27] mercado  de  la  salud  es  7%  público  25%
[105:30] 
[105:30] privado  estamos  foco  en  privado
[105:32] 
[105:32] actualmente  en  clínicas  y  en  hospitales
[105:34] 
[105:34] Ese  es  el  foco  que  estamos  dando
[105:35] 
[105:35] principalmente  porque  el  acceso  y  el
[105:37] 
[105:37] feedback  es  mucho  más  cercano  y  ahí
[105:39] 
[105:39] podemos  seguir  construyendo
[105:41] 
[105:41] y  nuestro  modelo  de  negocio  es  de
[105:43] 
[105:43] suscripción  justamente  es  decir  el
[105:45] 
[105:45] usuario  es  el  doctor  Pero  el  pagador  es
[105:48] 
[105:48] el  gestor  de  la  clínica  o  el  gestor  del
[105:50] 
[105:50] hospital  y  en  el  equipo  como  bien  decía
[105:54] 
[105:54] al  principio  está  Rubén  que  es  el  ctio
[105:56] 
[105:56] de  obanta  Rubén  lleva  20  años  de
[105:58] 
[105:58] experiencia  en  el  mundo  Tec  y  su  última
[106:00] 
[106:01] Aventura  era  el  cto  de  playtomic  y  luego
[106:03] 
[106:03] por  mi  parte  que  me  dedico  soy  el  co  de
[106:05] 
[106:05] ovanta  he  estado  10  años  trabajando  en
[106:07] 
[106:07] salud  en  Big  farma  en  go  to  Market
[106:10] 
[106:10] principalmente  mads  Suiza  luego  volví  y
[106:14] 
[106:14] troleando  por  YouTube  y  troleando  por
[106:16] 
[106:16] YouTube
[106:17] 
[106:17] y  Y  actualmente  bueno  constituimos  la
[106:20] 
[106:20] empresa  en  septiembre  tenemos  un  PP
[106:23] 
[106:23] funcional  un  producto  que  vamos
[106:25] 
[106:25] mejorando  estamos  ya  a  llamada  fría
[106:27] 
[106:27] cerrando  las  demos  y  con  los  primeros
[106:30] 
[106:30] pilotos  justamente  para  que  lo  utilicen
[106:31] 
[106:31] y  aprender  de  forma  cercana  de  de  cómo
[106:33] 
[106:33] están  haciendo  los  doctores  y  nada
[106:36] 
[106:36] venimos  a  haceros  también  una  breve  demo
[106:38] 
[106:38] por  si  queréis  ver  el  producto  venga
[106:40] 
[106:40] Venga  pues  si  Rubén  nos  enseña  rápido  en
[106:42] 
[106:42] la  anterior  versión  de  pites  no  permití
[106:45] 
[106:45] demos  eso  es  una  Innovación  hemos
[106:47] 
[106:47] añadido  yo  soy  yo  no  soy  no  s  decir  que
[106:50] 
[106:50] no  verdad  me  han  convencido  me  han
[106:51] 
[106:51] convencido  bueno  soy  Rubén  soy  el  niño
[106:54] 
[106:54] de  los
[106:55] 
[106:55] llms
[106:56] 
[106:56] persona  gente
[106:59] 
[106:59] lm  vosotros  estáis
[107:02] 
[107:02] verticalizado  Pero  sabes  Sabes  de  lo  que
[107:05] 
[107:05] hablas  Bueno  ahora  veremos  bueno  venga
[107:08] 
[107:08] esto
[107:09] 
[107:09] Rápido  como  ha  dicho  Alex  atacamos  tres
[107:13] 
[107:13] problemas  en  la  consulta  la  preconsulta
[107:16] 
[107:16] que  es  este  momento  en  el  que  el  doctor
[107:17] 
[107:17] tiene  que  enterarse  un  poco  de  quién
[107:18] 
[107:18] viene  hoy  que  como  podéis  imaginar  y
[107:20] 
[107:20] después  de  haber  hablar  con  muchos
[107:22] 
[107:22] médicos  no  lo  hacen  O  sea  tú  entras  y
[107:24] 
[107:24] norment  no  han  visto  nada  y  esos
[107:26] 
[107:26] primeros  2  minutos  es  saber  quién  eres
[107:28] 
[107:28] entonces  están  mirando  un  poco  por
[107:30] 
[107:30] encima  eh  A  ver  quién  eres  y  cuál  es  tu
[107:32] 
[107:32] cuál  es  tu  caso  no  Entonces  sería  el
[107:33] 
[107:33] momento  de  la  preconsulta  para  la
[107:35] 
[107:35] preconsulta  la  solución  que  tenemos
[107:37] 
[107:37] actualmente  es  que  nosotros  nos
[107:39] 
[107:39] conectamos  con  todos  los  datos  de  la
[107:40] 
[107:40] historia  clínica  eh  los  datos  que  maneja
[107:43] 
[107:43] una  un  hospital  una  clínica  son  datos
[107:45] 
[107:45] muy  extensos  tienen  parte  de  la  historia
[107:47] 
[107:47] y  luego  muchos  datos  de  gestión  agendas
[107:49] 
[107:49] pacientes  facturación  un  montón  de  cosas
[107:51] 
[107:51] nosotros  nos  conectamos  solamente  con  la
[107:53] 
[107:53] parte  de  historia  clínica  y  de  ahí  lo
[107:55] 
[107:55] que  mostramos  es  un  dashboard  super
[107:57] 
[107:57] reducido  con  las  cosas  que  los  médicos
[107:59] 
[107:59] nos  han  dicho  que  para  ellos  son
[108:00] 
[108:00] importantes  en  este  periodo  de  Quiero
[108:02] 
[108:02] saber  quién  viene  Entonces  ven  todos  los
[108:04] 
[108:04] pacientes  que  tienen  en  el  día  y  pueden
[108:06] 
[108:06] analizar  rápidamente  que  quién  es  esta
[108:08] 
[108:08] persona  y  una  de  las  cosas  que  que
[108:09] 
[108:09] estamos  haciendo  Y  que  que  más  impacto
[108:11] 
[108:11] estás  teniendo  es  que  nuestros  eh  llms  a
[108:15] 
[108:15] modelos  a  como  lo  quiera  Llamar  lo  que
[108:17] 
[108:17] hacen  es  investigan  estos  datos  y  sacan
[108:20] 
[108:20] alertas  alertas  son  del  estilo  pues  esta
[108:22] 
[108:23] persona  por  ejemplo  desde  la  última  vez
[108:24] 
[108:24] que  vino  tiene  el  colesterol  ha  subido
[108:26] 
[108:26] porque  hemos  recibido  una  prueba  del
[108:28] 
[108:28] laboratorio  y  ha  subido  no  y  hay  que
[108:29] 
[108:29] mirarlo  hoy  hemos  visto  que  la  historia
[108:31] 
[108:31] clínica  del  paciente  nos  faltan  datos
[108:33] 
[108:33] del  historial  cardíaco  de  su  madre  y
[108:36] 
[108:36] para  este  paciente  en  concreto  es
[108:37] 
[108:37] importante  saberlo  entonces  eh  lo  que
[108:40] 
[108:40] hacemos  Es  un  poco  que  aparezcan  esa
[108:42] 
[108:42] información  a  primera  vista  para  que  el
[108:44] 
[108:44] médico  pueda  preparar  pueda  preparar  la
[108:46] 
[108:46] consulta  luego  también  mostramos  el
[108:48] 
[108:48] historial  médico  pero  lo  que  hacemos  Es
[108:50] 
[108:50] un  un  resumen  de  las  partes  más
[108:53] 
[108:53] importantes  a  un  párrafo  nada  más
[108:54] 
[108:54] diciendo  que  es  importante  para  esta
[108:56] 
[108:56] siguiente  visita  pruebas  médicas  que
[108:59] 
[108:59] puedan  estar  pendientes  y
[109:00] 
[109:00] consideraciones  al  doctor  Tienes  que
[109:02] 
[109:02] tener  en  cuenta  que  necesitamos  el
[109:04] 
[109:04] historial  clínico  de  esta  persona  porque
[109:06] 
[109:06] no  lo  tenemos  o  Necesitamos  este  dato
[109:08] 
[109:08] que  no  tenemos  vale  medicamentos  también
[109:11] 
[109:11] y  sus  interacciones  potenciales  que  esto
[109:13] 
[109:13] os  va  a  sorprender  pero  normalmente  no
[109:15] 
[109:15] lo  saben  o  sea  si  hay  medicamentos  que
[109:17] 
[109:17] tienen  interacciones  salgo  que  la
[109:18] 
[109:18] experiencia  del  doctor  vale  pero  que  no
[109:20] 
[109:20] tien  nada  donde  lo  puedan  visibilizar
[109:22] 
[109:22] rápido  y  resultados  de  pruebas  que  hayan
[109:24] 
[109:24] llegado  vale  eso  sería  como  el  dashboard
[109:26] 
[109:26] en  la  preconsulta  luego  en  la  consulta
[109:28] 
[109:28] eh  Tom  por  aquí  eh  la  consulta  lo  que
[109:31] 
[109:31] tenemos  es  nosotros  escuchamos  la
[109:33] 
[109:33] conversación  de  la  consulta  y  de  ahí  lo
[109:36] 
[109:36] que  generamos  es  buen  lo  que  se  llama  un
[109:37] 
[109:37] scrip  vale  que  lo  que  hace  es  te  genera
[109:39] 
[109:39] la  transcripción  y  generamos  un  informe
[109:42] 
[109:42] detallado  de  lo  que  ha  ocurrido  en  la
[109:44] 
[109:44] consulta  en  ese  informe  tenemos  dos
[109:46] 
[109:46] modelos  que  detectan  eh  tanto  fármacos
[109:50] 
[109:50] todos  los  medicamentos  con  sus  dosis  y
[109:52] 
[109:52] sus  y  sus  frecuencias  su  posología  no  eh
[109:56] 
[109:56] estoy  aprendiendo  todavía  del  dominio  y
[109:59] 
[109:59] también  de  los  llms  que  aprendido  el
[110:03] 
[110:03] domin  estoy  conociéndolo  ahora  y  también
[110:06] 
[110:06] detectamos  lo  que  son  los  las
[110:08] 
[110:08] condiciones  esto  es  importante  esto  lo
[110:10] 
[110:10] hemos  descubierto  hace  poco  pero  está
[110:12] 
[110:12] muy  chulo  y  y  está  gustando  un  montón  y
[110:14] 
[110:14] es  que  toda  la  condición  tiene  un  código
[110:17] 
[110:17] que  en  este  caso  el  código  cie  eh  Y
[110:20] 
[110:20] estos  códigos  se  usan  luego  para  las
[110:21] 
[110:21] aseguradoras  un  de  los  Pains  que  tienen
[110:23] 
[110:23] es  que  eh  entre  el  8  y  10%  de  los  claims
[110:27] 
[110:27] no  entran  y  suelen  ser  por  problemas  de
[110:29] 
[110:29] informe  o  problemas  de  que  no  están  bien
[110:31] 
[110:31] eh  catalogados  los  casos  entonces
[110:33] 
[110:33] automáticamente  lo  destacamos  al  doctor
[110:35] 
[110:35] eh  tanto  el  caso  como  como  la  parte  de
[110:38] 
[110:38] medicamentos  los  medicamentos  pueden
[110:40] 
[110:40] desde  aquí  darlos  de  alta  dar  de  alta
[110:41] 
[110:41] las  recetas  directamente  en  el  sistema
[110:43] 
[110:43] de  receta  electrónica  eh  Y  las  y  las
[110:46] 
[110:46] condiciones  las  puede  Añadir
[110:47] 
[110:47] directamente  a  la  a  la  historia  Cuando
[110:49] 
[110:49] digo  a  la  historia  es  tanto  en  obanta
[110:51] 
[110:51] como  en  el  sistema  de  historia  que  que
[110:52] 
[110:52] que  que  tengan  en  la  clínica  o  en  el
[110:55] 
[110:55] hospital  ve  micro
[110:58] 
[110:58] micro  que  esto  es  YouTube  debería
[111:00] 
[111:00] saberlo  piens  que  hay  un  sanamente  loco
[111:02] 
[111:02] escuchándome  eh  Hola  chat  eh  que  la  que
[111:06] 
[111:06] la  alternativa  efectivamente  por  ejemplo
[111:08] 
[111:08] en  el  en  en  las  recetas  es  literalmente
[111:11] 
[111:11] 30  clics  30  clics  para  un  fármaco  o  sea
[111:13] 
[111:13] son  30  clics  no  sé  cuántas  pantallas
[111:15] 
[111:15] etcétera  y  esto  podemos  extraer  la
[111:16] 
[111:16] información  dejarle  al  doctor  que  lo
[111:18] 
[111:18] compruebe  Okay  y  lo
[111:20] 
[111:20] añade  y  los  últimos  para  estos  casos  de
[111:23] 
[111:23] bueno  en  general  lo  están  usando  como
[111:24] 
[111:24] siempre  haces  una  una  funcionalidad  y
[111:26] 
[111:26] luego  la  usan  para  lo  que  le  da  la  gana
[111:27] 
[111:27] eh  todo  menos  para  lo  que  lo  habías
[111:29] 
[111:29] pensado  tú  pero  bueno  eh  tenemos  un  chat
[111:32] 
[111:32] donde  se  pueden  ir  haciendo  consultas
[111:34] 
[111:34] sobre  toda  la  historia  del  paciente  eh
[111:36] 
[111:36] funciona  un  poco  a  lo  perplexity  en  el
[111:38] 
[111:38] que  te  genera  una  serie  de  preguntas
[111:40] 
[111:40] como  para  guiar  al  doctor  no  eh  Y  luego
[111:42] 
[111:42] el  doctor  pues  puede  estar  haciendo  las
[111:43] 
[111:43] preguntas  que  que  le  interesen  sobre
[111:45] 
[111:45] este  paciente  en  concreto  esto
[111:47] 
[111:47] pensábamos  que  lo  iban  a  usar  más  para
[111:49] 
[111:49] casos  más  complejos  donde  tenen  que
[111:50] 
[111:50] hacer  investigación  sobre  el  caso  y  la
[111:52] 
[111:52] realidad  es  que  lo  están  usando  para
[111:54] 
[111:54] enterarse  del  paciente  o  sea  Incluso  en
[111:55] 
[111:55] la  preconsulta  en  vez  de  mirarse  la
[111:57] 
[111:57] historia  abren  el  chat  y  preguntan  cosas
[112:00] 
[112:00] sobre  sobre  el  paciente  que  tienen  que
[112:02] 
[112:02] ver  De  hecho  a  veces  le  preguntan  cuándo
[112:04] 
[112:04] fue  la  última  vez  que  le  vi  o  porque  no
[112:06] 
[112:06] se  acuerdan  no  saben  no  saben  eh  No
[112:10] 
[112:10] sabben  ni  siquiera  cuánd  le  vieron  por
[112:11] 
[112:11] última  vez  y  luego  También  estamos
[112:12] 
[112:13] conectados  a  bases  de  datos  de  papers
[112:15] 
[112:15] científicos  y  de  guías  médicas  que  se
[112:17] 
[112:17] publican  por  las  comunidades  autónomas
[112:19] 
[112:19] para  que  también  puedan  hacer  preguntas
[112:20] 
[112:20] sobre  el  procedimiento  guías  y  demás  y
[112:23] 
[112:23] ahí  aparecerán  bueno  en  este  caso  no  hay
[112:26] 
[112:26] artículos  aparecerán  artículos  con  su
[112:29] 
[112:29] referencia  a  al  paper  que  sea  y  lo
[112:31] 
[112:31] pueden  lo  pueden  ver  o  a  la  o  a  la  guía
[112:34] 
[112:34] médica  perdon  Rubén  pero  tenemos  que  ir
[112:36] 
[112:36] acabando  ya
[112:38] 
[112:38] entonces  alguien  queres  hacer  una
[112:40] 
[112:40] pregunta  muy  rápida  que  hemos  visto  el
[112:42] 
[112:42] producto  esta  vez  o  pasamos  directamente
[112:44] 
[112:44] al  feedback  algo  que  quiera  saber  César
[112:46] 
[112:46] que  tengo  en  cara  de  preguntar  cómo
[112:48] 
[112:48] evalu  los  proms  nada  es  prom  con  latitud
[112:53] 
[112:53] hoso  conversaciones  por  ahí  no
[112:57] 
[112:57] em  No  la  verdad  que  no  te  preguntas  solo
[112:59] 
[112:59] quería  hacer  la  cuña  no  se  va  mentir
[113:03] 
[113:03] Cuántos  doctores  han  utilizado  la
[113:08] 
[113:08] herramienta  pues  tenemos  actualmente
[113:10] 
[113:10] unos  cinco  pilotos  que  estamos  quedando
[113:12] 
[113:12] normalmente  el  piloto  empieza  siempre
[113:14] 
[113:14] utilizándolo  dos  tres  doctores  y  estos
[113:16] 
[113:16] son  los  que  nos  dan  el  feedback  dos  tres
[113:19] 
[113:19] doctores  por  piloto  son  los  que  empiezan
[113:20] 
[113:20] justamente  luego  ya  se  va  ampliando  al
[113:22] 
[113:22] al  resto  de  la  categoría  o  sea  15
[113:25] 
[113:25] aproximadamente  efectivamente  Y  pero
[113:26] 
[113:26] luego  tenemos  un  grupo  que  esto  no  lo  he
[113:28] 
[113:28] mencionado  de  doctores  justamente  que  es
[113:29] 
[113:29] ese  advisory  que  nos  están  todo  el  rato
[113:32] 
[113:32] ayudando  de  hecho  incluso  tenemos
[113:33] 
[113:33] contacto  con  asociaciones  sociedades
[113:35] 
[113:35] médicas  sociedades  médicas  son
[113:37] 
[113:37] especializadas  por  cada  vertical  de
[113:39] 
[113:39] especialidad  médica  y  estamos  haciendo
[113:41] 
[113:41] ese  contacto  esa  aproximación  de  forma
[113:43] 
[113:43] muy  honesta  diciendo  Oye  Nos  gustaría
[113:45] 
[113:45] colaborar  entender  mejor  para  vosotros
[113:47] 
[113:47] cómo  funciona  qué  queréis  tener  etcétera
[113:49] 
[113:49] entonces  todo  ese  tipo  de  feedback
[113:51] 
[113:51] también  lo  lo  integramos
[113:53] 
[113:53] se  ha  generado  algún
[113:56] 
[113:56] Euro  no  para  para  Open  Se  han  generado
[113:59] 
[113:59] muchos  euros  para  Open  de  momento  no  no
[114:02] 
[114:02] no  somos  pre  revenue  que  se  dice  eh  si
[114:06] 
[114:06] tiene  una  palabra  en  inglés  entonces  que
[114:07] 
[114:07] es  bueno  eh  Y  esto  O  sea  no  lo  has  dicho
[114:12] 
[114:12] pero  entiendo  que  toma  notas  durante  la
[114:14] 
[114:14] reunión  con  una  grabación  de  audio
[114:17] 
[114:17] porque  hay  un  ordenador  abierto  durante
[114:20] 
[114:20] la  consulta  con  micrófono  eso  lo  tienen
[114:22] 
[114:23] eh  Porque  son  sistemas  un  poco  cutres  a
[114:24] 
[114:24] veces  los  que  yo  veo  en  los  hospitales
[114:25] 
[114:25] pero  tienen  la  capacidad  de  hacer  Esto
[114:27] 
[114:27] sí  es  un  muy  buen  punto  actualmente  los
[114:30] 
[114:30] ordenadores  como  estamos  más  focalizados
[114:32] 
[114:32] en  el  privado  suelen  tener  ordenadores
[114:33] 
[114:33] que  ya  tienen  micro  sin  embargo  para
[114:35] 
[114:35] esos  casos  ya  tienen  micro  como  si  fuera
[114:37] 
[114:37] la  gran  Innovación  Bueno  muy  eh  hemos
[114:40] 
[114:40] visto  sistemas  que  parecen  Windows  95  eh
[114:43] 
[114:43] pero  justamente  tenemos  la  alternativa
[114:45] 
[114:45] de  escanear  este  código  QR  y  utilizar  el
[114:48] 
[114:48] propio  móvil  como  fuente  de  micro  que  la
[114:50] 
[114:50] pueden  llevar  en  la  bata  o  lo  pueden
[114:52] 
[114:52] dejar  y  una  rápida  porque  tenemos  cero
[114:53] 
[114:53] tiempo  pero  los  hospitales  tienen
[114:56] 
[114:56] sistemas  como  rps  con  todo  esto  ya
[114:59] 
[114:59] guardado  el  historial  acceso  a  las  a  las
[115:01] 
[115:01] pruebas  hacer  recetas  esto  tiene  apis  o
[115:04] 
[115:04] sea  esto  es  realista  o  hay  que
[115:06] 
[115:06] descubrirlo  todavía  esto  es  un
[115:07] 
[115:07] descubrimiento  para  bien  que  hemos  hecho
[115:09] 
[115:09] los  últimos  meses  si  tienen  se  llama
[115:11] 
[115:11] ehr  es  el
[115:13] 
[115:13] electronic  history  record  eh  Y  y
[115:18] 
[115:18] afortunadamente  hay  dos  estándares
[115:20] 
[115:20] internacionales  para  intercambio  de
[115:21] 
[115:21] datos  que  es  el  fire  y  el  openair  fire
[115:24] 
[115:24] es  el  Americano  y  El  openair  es  el
[115:26] 
[115:26] europeo  y  para  la  sorpresa  de  nadie
[115:28] 
[115:28] están  pegándose  no  no  está  claro  cuál  va
[115:30] 
[115:30] a  ganar  si  fire  o  Open  y  os  habéis
[115:32] 
[115:32] integrado  ya  con  alguno  de  estos  Sí  o
[115:34] 
[115:34] sea  tenemos  integración  con  con  fire  y
[115:36] 
[115:36] estamos  trabajando  la  integración  ahora
[115:38] 
[115:38] con  Open  junto  con  la  eh  con  la  litat
[115:41] 
[115:41] porque  sois  Bueno  digo  sois  porque  soy
[115:43] 
[115:43] de  Madrid  pero  que  sois  Pioneros  en  el
[115:45] 
[115:45] mundo  en  la  actuación  de  Open  Air  en
[115:47] 
[115:47] Cataluña  o  sea  es  una  de  las  primeras  eh
[115:50] 
[115:50] regiones  que  está  adaptando  open  open
[115:53] 
[115:53] Air  en  la  sanidad  pública  y  estamos  en
[115:55] 
[115:55] conversaciones  con  ellos  porque  queremos
[115:57] 
[115:57] trabajar  De  hecho  hay  un  tema  muy
[115:58] 
[115:58] interesante  y  es  que  lo  que  pretenden  es
[116:00] 
[116:00] que  los  ehrs  los  rps  de  los  hospitales
[116:03] 
[116:03] tengan  un  marketplace  eso  es  lo  que
[116:04] 
[116:04] pretende  la  generalitat  a  través  de  un
[116:06] 
[116:06] protocolo  que  se  llama  Smart  On  Fire  o
[116:08] 
[116:08] sm  openair  vale  Y  lo  que  haces  es  que
[116:11] 
[116:11] puedes  colgar  tus  aplicaciones  en  este
[116:13] 
[116:13] marketplace  y  los  hospitales  pueden
[116:14] 
[116:15] integrarlas  con  sus  ehrs  directamente
[116:17] 
[116:17] sin  que  haya  una  integración  Punto  a
[116:19] 
[116:19] Punto  a  través  del  protocolo  y  está  muy
[116:22] 
[116:22] interesante  nosotros  vamos  a  ser  los
[116:24] 
[116:24] primeros  estamos  ahí  ya  qué  bien  Oy  sbox
[116:27] 
[116:27] un  Perdona  una  rápida  has  dicho  que
[116:29] 
[116:29] mercado  privado  25%  eso  cuánto  dinero  es
[116:32] 
[116:32] en  España
[116:34] 
[116:34] eh  el  mercado  privado  en  España  creo  que
[116:37] 
[116:37] son  tres  o  cuatro  puntos  del  pib  español
[116:39] 
[116:39] de  acuerdo  que  eso  es  muchísimo  incluye
[116:41] 
[116:41] un  montón  de  cosas  y  de  hecho  luego  a
[116:43] 
[116:43] nivel  de  operaciones  por  ejemplo  del
[116:45] 
[116:45] mercado  privado  Qué  tipo  de  operaciones
[116:47] 
[116:47] no  operaciones  de  operar  sino  qué  es  lo
[116:48] 
[116:48] que  que  es  más  frecuente  un  25%  son
[116:51] 
[116:51] consultas  o  sea  las  consultas  es
[116:52] 
[116:52] justamente  ese  pool  de  actividades  más
[116:54] 
[116:55] presente  en  en  dentro  del  mercado  pero
[116:58] 
[116:58] cuántos  médicos  hay  y  qué
[117:06] 
[117:06] cobrárselo  de  suscripción  es  decir  te
[117:08] 
[117:08] pagas  el  el  Sas  y  luego  es  bueno  somos
[117:11] 
[117:11] por  revenu  y  luego  es  por  por  asiento  de
[117:13] 
[117:13] acuerdo  Aunque  Aquí  también  estamos
[117:15] 
[117:15] estudiando  y  antes  comentamos  eh  ver  si
[117:17] 
[117:17] cabe  la  posibilidad  de  hacer  un  mix
[117:19] 
[117:19] también  de  suscripción  con  transacción  a
[117:21] 
[117:21] éxito  porque  estamos  viendo  también  pero
[117:23] 
[117:23] cuántos  médicos  hay  que  cobrándole
[117:52] 
[117:52] hospital  a  fin  de  cuentas  no  e  Vale  pues
[117:54] 
[117:54] vamos  al  feedback  e  César  quieres
[117:56] 
[117:56] empezar  vale  Eh  me  lo  creo  saco  creo  que
[117:59] 
[117:59] tiene  un  montón  de  sentido  he  visto  esto
[118:00] 
[118:00] para  otros  verticales  como  abogados
[118:03] 
[118:04] eh  Y
[118:06] 
[118:06] ya  realmente  es  ley  y  y  salud  eh  tiene
[118:11] 
[118:11] un  montón  de  sentido  un  software  así  eh
[118:14] 
[118:14] tengo  preocupaciones  Pues  de  privacidad
[118:16] 
[118:16] de  datos  eh  el  tema  este  de  conectar  el
[118:18] 
[118:18] móvil  Bueno  hay  que  ver  cómo  hacerlo  y
[118:20] 
[118:20] tal  eho  me  lo  creo  saco  Vamos  o  sea  es
[118:23] 
[118:23] que  Y  si  mi  médico  no  trabaja  con  esto
[118:25] 
[118:25] me  cambio  de  médico  de  verdad  eh  Así  que
[118:28] 
[118:28] Enhorabuena  Yo  creo  que  es  uno  de  estos
[118:31] 
[118:31] cambios  10  kits  o  sea  el  médico  puede
[118:33] 
[118:33] ser  todo  lo  analógico  que  quieras  que
[118:34] 
[118:34] cuando  ve  esto  es  imposible  que  se
[118:37] 
[118:37] resista  a  ver  esto  nosotros  ya  lo  hemos
[118:40] 
[118:40] visto  vamos  a  explicar  aquí  un  poco
[118:42] 
[118:42] porque  ahora  ya  no  hacemos  el  Pit  cada
[118:44] 
[118:44] semana  no  Entonces  vamos  vamos  viendo
[118:46] 
[118:46] emprendedores  a  vosotros  os  vimos
[118:48] 
[118:48] previamente  este  Pit  y  yo  os  pedí  Oye
[118:52] 
[118:52] cuando  vinisteis  me  dolía  la  espalda  y
[118:54] 
[118:54] dije  Vamos  a  hacer  una  consulta  eh  Me
[118:57] 
[118:57] duele  la  espalda  entonces  eh  hicimos
[118:59] 
[118:59] todo  no  sé  cómo  De  dónde  sacaste  el
[119:01] 
[119:01] conocimiento  médico  pero  me  hiciste
[119:03] 
[119:03] todas  las  preguntas  perfectas  no  Y  la
[119:06] 
[119:06] verdad  es  que  el  informe  que  sac  curó  la
[119:07] 
[119:07] espalda  me  curó  la
[119:10] 
[119:10] espalda  no  me  curó  la  espalda  pero  pero
[119:13] 
[119:13] el  el  el  proceso  el  informe  que  que
[119:16] 
[119:16] generó  eh  la  las  recetas  que  que
[119:19] 
[119:19] hablamos  durante  la  conversación  el
[119:20] 
[119:20] informe  en  historia  clínica  y  tal  hosa
[119:23] 
[119:23] me  pareció  increíble  o  sea  increíble  lo
[119:26] 
[119:27] lo  fino  que  era  el  resultado  entonces  eh
[119:30] 
[119:30] No  no  me  puedo  imaginar  estoy  con  César
[119:32] 
[119:32] no  me  puedo  imaginar  una  consulta  médica
[119:34] 
[119:34] sin  este  producto  y  por  eso  me  interesa
[119:38] 
[119:38] Sí  a  ver  Esto  hace  8  meses  hubiéramos
[119:42] 
[119:42] hecho  es  un  rapper  de  ch
[119:44] 
[119:44] gpt  Vete  a  la  cola  ahora  desde  que  los
[119:47] 
[119:47] chinos  No  sé  qué  de  repente  parece  que
[119:49] 
[119:49] todos  valores  están  en  los  rapers  de  ch
[119:50] 
[119:50] gpt  Entonces  esto  cambia  a  ver  si  mañana
[119:53] 
[119:53] ya  dejáis  de  estar  de  moda  pero  la
[119:55] 
[119:55] verdad  es  que  unao  de  los  aprendizajes
[119:57] 
[119:57] de  hacer  startups  y  invertir  en
[119:59] 
[119:59] compañías  y  tal  es  eh  o  sea  la
[120:02] 
[120:02] experiencia  del  usuario  es  todo  no  O  sea
[120:04] 
[120:04] al  final  es  el  resumen  las  cosas  tienen
[120:06] 
[120:06] valor  si  si  cambian  la  experiencia  del
[120:07] 
[120:07] usuario  de  manera  significativa  y  esta
[120:09] 
[120:09] experiencia  de  usuario  Mola  bastante  hay
[120:11] 
[120:11] que  decirlo  que  yo  estaba  con  bern
[120:12] 
[120:12] cuando  le  di  la  espalda  y  la  experiencia
[120:14] 
[120:14] de  usuario  Mola  la  demo  ha  mejorado  un
[120:16] 
[120:16] montón  desde  la  que  vimos  la  última  vez
[120:19] 
[120:19] que  esto  también  lo  decía  antes  Kai  es
[120:20] 
[120:20] un  es  un  indicador  excita  el  inversor
[120:23] 
[120:23] porque  demuestra  no  no  solo  que  hay  un
[120:25] 
[120:25] buen  vendedor  de  motos  con  Perdón  sino
[120:27] 
[120:27] que  también  hay  un  buen  cto  al  lado  o
[120:29] 
[120:29] sea  Este  es  un  combo  bastante  bastante
[120:31] 
[120:31] Guay  Así  que  a  ver  tiene  riesgo  go  to
[120:34] 
[120:34] Market  que  no  hemos  tenido  tiempo  de
[120:36] 
[120:36] entrar  pero  ir  a  vender  a  doctores  no  sé
[120:38] 
[120:38] qué  pinta  va  a  tener  esto  si  hay  leyes
[120:41] 
[120:41] de  por  medio  estamos  en  Europa  sector
[120:43] 
[120:43] salud  o  sea  esto  tiene  pinta  de  ser
[120:45] 
[120:45] guapo  guapo  la  cantidad  de  refección  que
[120:47] 
[120:47] puede  haber  pero  la  experiencia  de
[120:49] 
[120:49] usuario  Mola  bastante  la  verdad  así  que
[120:52] 
[120:52] con  ganas  de  de  ver  a  dónde  va  esto  y  de
[120:54] 
[120:55] seguir  hablando  yo  muy  en  línea  al  final
[120:58] 
[120:58] veo  un  reto  grande  en  el  go  to  Market
[121:01] 
[121:01] sobre  todo  la  parte  pública  ya  da  mucho
[121:03] 
[121:03] miedo  no  y  La  regulación  pero  no  me
[121:05] 
[121:05] imagino  un  un  mundo  medico  consulta  sin
[121:08] 
[121:08] esto  en  3  años  o  sea  no  no  me  cabe  en  la
[121:11] 
[121:11] cabeza  mi  pareja  es  doctora  veo  todo  lo
[121:13] 
[121:13] que  tiene  que  escribir  cada  día  y  es
[121:14] 
[121:14] terrible  Qué  sistemas  utilizan  de  hecho
[121:16] 
[121:16] hice  una  demo  con  vosotros  y  y  pude  ver
[121:18] 
[121:18] en  profundidad  que  bern  hizo  muy  bien
[121:19] 
[121:19] como  y  bien  como  doctor  fue  un  poquito
[121:21] 
[121:21] más  avada  y  vimos  el  software  no  alguien
[121:25] 
[121:25] lo  va  a  hacer  no  entonces  hay  que  es  una
[121:27] 
[121:28] oportunidad  que  que  tiene  muy  buena
[121:29] 
[121:29] pinta  Aunque  habrá  muchos  habrá  muchos
[121:31] 
[121:31] retos  y  evidentemente  interesa  Así  que
[121:33] 
[121:33] muchas  gracias  por  por  venir  y  por  hacer
[121:35] 
[121:35] el  Pit  gracias  a
[121:38] 
[121:38] vosotros  una  cosa  Estamos  buscando
[121:41] 
[121:41] también  talento  s  que  todos  estamos
[121:42] 
[121:42] Buscando  Talento  vale  pero  quería
[121:44] 
[121:44] aprovechar  la  oportunidad  también  para
[121:45] 
[121:45] decir  que  nos  podéis  encontrar  el  in
[121:47] 
[121:47] buscáis  obanta  Rubén  o  Alex  y  Estamos
[121:50] 
[121:50] buscando  Pues  gente  que  de  la  ia  que
[121:52] 
[121:52] quiera  Venirse  a  una  empresa  yaoma  se
[121:55] 
[121:55] está
[121:56] 
[121:56] enfadando  competimos  es  lo  que  hay  y
[122:00] 
[122:00] también  Estamos  buscando  gente  para  el
[122:01] 
[122:01] go  to  Market  o  sea  bueno  si  alguien  está
[122:02] 
[122:02] interesado  que  no  gente  del  no
[122:05] 
[122:05] gente  gente  por  favor  bueno  Muchas
[122:08] 
[122:08] gracias  oye  pues  pues  muchas  gracias  y
[122:11] 
[122:11] lo  vamos  a  dejar  aquí  uno  de  los  motivos
[122:13] 
[122:13] por  los  que  hacemos  esto  una  vez  al  mes
[122:14] 
[122:14] también  es  para  juntar  a  a  todo  este
[122:17] 
[122:17] ecosistema  que  tenemos  Así  que
[122:18] 
[122:18] aprovechad  esta  hora  y  media  para  hablar
[122:20] 
[122:20] conoceros  y  sacar  valor  vale  que  hacemos
[122:22] 
[122:22] esto  por  ello  Gracias  a  todos
[122:25] 
[122:25] [Aplausos]

Transcripción completa

oyo callando esto se verá se verá a ver qué tal lo hacemos Berta de qué va este este nuevo contenido cuéntanos Hola Guay pues iremos a visitar una a una todas las invertidas del portfolio hemos empezado con Carla que hoy no no ha podido venir de teker el siguiente va a ser Jonathan que está aquí delante en el sofá de Ay de ryw y el siguiente justo al lado que ya hemos grabado también de Genesis iremos yendo a visitar todas no sé si jemos furgoneta o avión o no se puede revelar pero Será interesante muy bien es un es un formato diferente corto Dinámico no donde pasan muchas cosas en poco tiempo y que se conoce la otra parte de las startups que es cómo son por dentro Quiénes el equipo un poco Qué vibe tienen no los equipos que también es interesante conocerlo no tú haces caras por algo y porque el YouTube no cargaba no estaba Live en YouTube Estoy aquí por detrás haciendo ah parce que se ha cargado ya Sí ent hoy también hablaremos un poquito del fondo de de ind Por eso tenemos aquí a a varios founders del portfolio y luego bern t este año también has empezado con más proyectos dentro de ind uno de ellos es hab un restaurante tú quieres que cuente lo del restaurante quio restaurante vamos a contar al restaurante pues pues sí esto es otro proyecto porque como aquí nos aburrimos y hacemos muy pocas cosas vamos a abrir un restaurante a 100 m de de esta oficina vale en la calle pada esta misma calle se va a llamar l'entrepreneur vale va a ser un sitio muy especial enfocado a emprendedores comida sana natural y catalana vale Y bueno lo va a llevar Marta que no sé está por aquí pero va a ser la la ceo de l'entrepreneur y además ella tiene mucha experiencia en restauración ha montado previamente grandes restaurantes de Barcelona y nos va a sorprender sin duda con la experiencia gastronómica de después de 15 años de no saber cómo se escribe hnic que nos escriben De todas formas ahora llega el entrepreneur sí perdona sabéis Quién es el fan número uno y el que nos ha acabado obligando a usar este nombre ROM New New pero si tengo ganas de ver como la gente lo escribe en Google Maps aparte de esta novedad que es muy relevante en el mundo han pasado bastantes cosas Una de ellas es deeps Que supongo que conocéis que y toca hablar de a toca hablar de a porque la última tertulia hablamos mucho de otro tema hablamos de globo y ahora toca hablar de de qué pasa con con la illa no sé si lo sabéis de acuerdo hago un resumen muy muy muy breve pero básicamente ha salido un nuevo modelo Open source por un Head fans chino que ha provocado un cataclismo en en los stocks en Estados Unidos envidia por ejemplo que ha un 20% Microsoft otras compañías han sufrido mucho Y entonces aquí tocamos geopolítica tocamos Inteligencia artificial y tocamos también tecnología y tú jord me dijiste la semana pasada que lo sabías todo de obviamente lo sabías todo de cualquier tema en especial deeps explica un poco Oye qué es este modelo y si realmente lo que lo que se oye en el titular de solo ha costado 6 millones versus un bilon de Open es cierto o si hay algo más que que quizá no es yo como la gente se aburre ya de mis monólogos vamos a hacerlo entre César y yo venga arranca tú César y yo te voy corrigiendo perfecto eh contestando primero a la pregunta más importante no han conseguido entrenar un modelo que performe igual que igual o mejor Que que el o one de Open Ai con solo 6 millones de dólares no la verdad es que no e 6 millones allegedly que no sé cómo se dice en castellano eh lo lo gastaron en entrenar la última versión de deeps v3 si no me equivoco Jordi eh más bien y pero Aparentemente e tienen una serie de de Bueno aparte de haber entrenado otros modelos anteriormente a ese haber entrenado otros Checkpoints de ese mismo modelo anteriormente con con más dinero y más tarjetas gráficas eem Estuve escuchando el otro día una entrevista que le hicieron al ceo de scale Ai eh que es un chaval que parece tiene 16 años es flipante em sk es super pionero en realidad en el outsourcing de labeling de Data no antes de toda esta ola Y que ahora obviamente están por detrás de muchos catálogos de datos que se están utilizando para entrenar modelos Sí pues le entrevistaron en davos que estuvo por allí en el World economic Forum Sí y el que le cuesta 60 millones de euros al gobierno americano No pues el tío básicamente decía que él ha escuchado las malas voces dicen que este H F que ha construido deeps en realidad tienen en torno a 50.000 tarjetas gráficas H100 eem que son las buenas que en teoría no llegan a China buenas correcto porque Estados Unidos puso pues controles de de exportación de estas tarjetas y en teoría china no tenía acceso a ellas e Entonces no lo van contando como que las tienen pero parece ser que han conseguido acceso a ellas tenían acceso hasta 2022 y luego solo podían las 800 que luego tampoco en 2024 Se lo quitaron o sea puede que las tuvieran de antes puede que las tengan en Singapur como hay otros rumores que dicen pero lo que lo que sí que parece que mucha gente confirma es que se entrenado en serio esto y que hay una inversión grande en capex en en maquinaria vaya y en horas de gpu para entrenar Este modelo Sí yo he escuchado del orden de cientos de millones de dólares no es magia no es magia pero sí que es verdad que este que han han encontrado ciertas formas de hacer que los algoritmos que entran estos modelos performen mucho mejor e que lo que teníamos hasta ahora y y lo bueno que tiene esto es que lo han publicado completamente Open source entonces sabemos exactamente aparte del paper que publicaron sabemos el código que tienen em y Y cómo han conseguido entrenar estos modelos de forma mucho más barata que lo que estaban haciendo eh otros proveedores que una de las grandes innovaciones no que que hacen para bajar la cantidad de memoria que necesitas para hacer el entrenamiento es los mois que son eh básicamente romper un modelo en expertos y cada experto lo entrenas y solo tienes que cargar el trozo de modelo experto en un área cuando lo entrenas con conocimiento relacionado con esto y luego a la hora de hacer el eh las queries hacer las preguntas al modelo también puedes solo acceder a partes de modelo versus los modelos anteriores que tienes que cargar toda el modelo entero con lo cual lo hace más caro entrenarlo y y luego hacer el la inferencia no hacerle las preguntas a esta es una de las grandes diferencias de arquitectura sí que es verdad que que esta arquitectura se conocía de antes eh No no es algo que inventaran ellos ellos donde más cambio han hecho eh ha sido en el uso de reinforcement learning rl e hasta ahora la mayoría de modelos se habían entrenado usando rlh que es eh reinforcement earning with human feedback que es básicamente el modelo genera cosas te da varias opciones y tienes un humano que va seleccionando la mejor no Y ese es el feedback que utilizan para eh redistribuir los pesos e y que se haa comportando de mejor forah eh según pasa el tiempo ellos han conseguido automatizarlo completamente y esta pensando cómo explicar Qué es qué es rl que es rein rein no sé ni decirlo reinforcement learning ahora en pantalla estamos viendo perdonar que justo e un dato importante fueron los primeros en el Apple Store a nivel de descargas durante durante la primera semana y luego un dato que Ah ahora cuando pued danba a poner es justo lo que decí que a nivel de coste la Api de dips es muchísimo más barata que openi incluso que los modelos de de Amazon no y es una ventaja competitiva grande porque no Solo han batido Open en lo que era su no lo han batido eh o sea r1 no performa mejor que los modelos de Open pero se acerca mucho no batido quería decir no no sería la palabra sino que han conseguido hacer open source un modelo fundacional de ia que era el propósito inicial de Open no incluso con un coste menor seg este este concepto no no se no se acerca al concepto de singularity de reinforcement leing o sea gran parte de este de este proceso de aprendizaje más rápido es por el uso de modelos modelos existentes para entrenar el modelo nuevo no no exactamente No necesariamente os voy a explicar de forma Voy a intentarlo hacer y creo que Lu ha fun learning básicamente eh Si buscáis en YouTube por ejemplo eh vídeos donde entrenan a una ia a jugar a videojuegos eh Por ejemplo el otro día estaba viendo uno donde entrenaban a utilizar un hack en un videojuego que se llama trackmania trackmania e que es una cosa que solamente podía hacer un Bot no no lo puede hacer un humano pero conseguían entrenar al al Bot para que consiguiera completar un circuito usando un hack del juego que tenías que combinar como una serie de pulsaciones de botones y esto cómo lo entrenan pues primero le enseñan un comportamiento muy específico e y le y le pone un sistema de de recompensas Entonces cuando eh lo lo prueban muchas veces hacen como muchas simulaciones y cuando consiguen llegar al punto donde quería pues le dan la recompensa y entonces el propio modelo se autoentrada a ese punto y qué hacen después pues le dan el siguiente comportamiento si el primero era ir lo más rápido posible el siguiente es ir lo más rápido posible mientras giras e y van como añadiendo esta serie de comportamientos mediante un sistema de de rewards e hasta que conseguir que el modelo haga lo que lo que tú quieres y en el caso de R1 e la según lo que yo he leído la mayoría de evaluaciones que utilizaban para o la mayoría del del sistema de rewards que tenían para para reentrenar el modelo eem eran eh sistemas computacionales estándar o sea era eh te doy un problema de matemáticas Dame la solución y Yo calculo por otro lado Cuál es la solución y veo si si es verdad o no y te doy la recompensa o no e la mayoría del entrenamiento que han hecho ha sido de esta forma y por eso ha sido tan barato porque no solamente han utilizado otros llms para para entrenarlo e sino que mucho de esto ha sido pura computación normal de toda la vida que esto fue el descubrimiento que hicieron los de alfag que fue la primera vez que hicieron un un algoritmo que ganaba al Go a profesionales con la Inteligencia artificial versus los anteriores las primeras versiones se entrenaban con partidas de humanos y miraban muchas partidas de humanos y intentaban aprender a raíz de esto y alfag hicieron Fuerza bruta y dijeron tú haz una partida luego Haz una mejor luego Haz una mejor y así hast inf ito a base de millones de euros en gpus eh aprendió mucho más que cualquier humano porque probaba jugadas que nadie nunca hubiera planteado porque no tiene ningún sentido Pero la Inteligencia artificial aprendió que sí que tenían sentido y ningún humano lo había explorado el el jugador de go contra el que ganó eh calificó alguno de los movimientos como Alien sabes como que le parecían tan raros no los había visto nunca esa forma de jugar que le parecía como de de otro planeta pero era el reinforcement learning era el mismo concepto y lo que dices tú Bernard Yo sí que estoy de acuerdo eh que es Eh Esto lo empezó a popularizar yo creo openi cuando hacía los modelos mini no hacía el modelo Caro que costaba mucho y tanto a ellos como al usuario lo tenían que limitar mucho no te da dejaban hacer muy pocas queries al día porque costaba dinero y no había suficientes gpus para eh para para consumo y usaban el modelo bueno para entrenar un modelo más sencillito Y eso es lo pasa queo esto no es reinform esto es el distillation que es lo que ha hecho R1 eh según Open Ai contra las apis de Open Ai que dices Bueno si ofreces una Api pues normal que pase no y bueno en principio directamente el modelo se auto identificaba como ch gpt Sí sí Ah le preguntas Qué modelo es Y chpt dices H sospechoso Quizá es un cachón De todas formas Esto no es la noticia la noticia es que han aparecido los chinos han sacado un modelo que cuesta una décima parte o menos de una décima parte de ch gpt la picol sí eh Y que está sustituyendo como ahora se ha visto en pantalla Ah o está cogiendo Market sher importante en en las queries de de de de de gpt y que es Open source que es lo que decía Marcel que es la ironía que es lo que tenía que haber hecho Open que no ha hecho uno de los temas que se habla mucho ahora en serie con vale es si realmente la la gran Boom de de ia que han captado muchísimo capital No justamente esta semana creo que Open creo que levantado creo que eran 40 billions no Si eso Si eso hace que no haya tanta Innovación si la scar City que había en China Porque ahora el gobierno chino Banco of china ahora s que ayer salió que han sacado 160 billones para trabajar en Inteligencia artificial pero no había tanto dinero en el mercado ch comp tenido muchísimo dinero en el mercado y realmente todos han hecho unos modelos del mismo patrón y han tenido que innovar no este fondo chino que tenía un hch fan lo ha conseguido hacer de una forma un poco diferente entonces el debate Realmente si hace falta tanto capital si los los 500 billions que decía Trump tiene sentido que se ponga en el Mercado o si realmente con mucho menos se puede hacer un modelo parecido y no hace falta tanto Una pregunta me gustaría preguntar a la audiencia Cuánta gente ha dejado de utilizar ch gpt y ha pasado a usar deeps hay alguien que utilice deeps eh diariamente o tal Uy vale no hemos llevado el 25% todavía de market share aquí tres cuatro personas de la app móvil es un es imposible de utilizar hay hay está super limitado el signup de hecho me me empecé a registrar y mientras me registraba iban metiendo más limitaciones primero que si mi Mi dirección de correo no era válida utilicé la de factor utilicé un dominio mío utilicé un Gmail ninguno de ellos luego que tenía que ser un un teléfono luego el teléfono tenía que ser chino luego y al final me cansé y y lo probé en hacking Face que alguien había subido el modelo Open source la plataforma que tieneen online funciona eh yo lo he probado hoy pero la app Mobile de deeps me tuve no conseguí registrarme la más descargada entiendo que yo me la he descargado o sea sale en las estadísticas pero no me he podido registrar no espero que me digas que es la [ __ ] para bajármelo yo siempre después de ti no es lo que es la [ __ ] es lo que hablaremos luego vale César a nivel de producto que has estado mirando bastante o sea realmente quién gana aquí gana el que hace el lmm gana el que hace la infraestructura o gana el que hace la aplicación a ver yo creo que la pregunta es más Dónde está el Mode no Dónde está el la la diferencia la sensibilidad la diferencia competitiva parece un comodity el modelo a día de hoy que es un com totalmente o sea sí que hay modelos más especializados en generación de código en algunas cositas pero la realidad es que si si las curvas de performance siguen creciendo como están e se van a equiparar todos Entonces vamos a tener una serie de modelos que al final es inteligencia es outsourcing de inteligencia Entonces dónde está el valor aquí dó Dónde puedes construir una defensividad no e Yo creo 100% que es en la capa de la aplicación que es el gra tot donde la gente decía eh si la gran ironía que le decíamos a sha que ad no cuando nos contó por primera vez jes no pero que es un grapper no Ah resulta que grapper es es lo que lo único que tiene valor porque el modelo todo el mundo tiene uno y esto es esto es por dos motivos uno de los motivos es los modelos siempre van a ser genéricos e o sea los los grandes modelos fundacionales siempre van a ser genéricos Van a estar entrenados para cumplir un montón de de tareas distintas Entonces si tú quieres hacer tú quieres conseguir que haga una tarea s super específica de tu vertical es que vas a tener que que explicarle la tarea de alguna forma Entonces esto esto es una parte de o una forma de construir Mode y luego la otra eh la gente subestima muchísimo e las e la Cómo se dice la eh se meid la palabra en inglés no ya es que no eh la la no las costumbres del usuario es muy difícil sacar a la gente de algo que está haciendo para que para que vaya otra cosa Y bueno ya lo hemos visto Aquí preguntando quién está usando deeps a pesar de que [ __ ] es gratis eh performa igual que o1 que mucha gente ni siquiera tenía acceso eh dos personas han levantado la mano entonces a la gente le cuesta muchísimo muchísimo cambiar sus hábitos e Y esto es la otra forma de construir Mode no el quién construye la interfaz quién distribuye la interfaz que la mayoría de gente utiliza Sí pero Google Facebook y y Apple eh tienen todo el mundo casi no eh en sus eh aplicaciones todo el día y vamos a echar gpt para hacerle preguntas la mayoría de nosotros o sea que sí pero eh o sea ch gpt ha conseguido con un nombre de [ __ ] y y una aplicación que nadie tenía que hemos tenido que registrarnos muchos hemos acabado pagando que en lugar de utilizar el Apple intelligence que tenemos en el teléfono ya nativo el Google que nos sale todo el rato porque estamos utilizando para todo o meta porque lo estamos utilizando para otras cosas yo no utilizo ninguna de estas y me voy a Open a clar yo creo la excepción Quizás es si tu producto realmente es un 10x eh Comparado con lo que había antes sí que la gente cambiará sus hábitos totalmente y lo hemos visto todo el mundo aquí que son emprendedores tien este problema Claro pero tiene que hacer más de un 10x para cambiar un uso y hacer más de un 10x no es trivial no es trivial y Open lo ha hecho claramente chpt lo ha sido durante mucho tiempo y y sigue estando muy por delante no sé si 10x pero está por delante y aún así está muy por detrás de la cantidad de uso que tiene Google sabes la gente sigue utilizando Google hay mucha gente que no se chat gpt nunca hablando de producto César qué más ha sacado Open ahora e acaban de sacar eh o3 Mini y o3 mini H eh han sacado como dos versiones la difer lo mismo es un Drop de modelos hay como cinco y luego hay more donde hay cuatro más y luego abajo hay como unas unos toggles unas pastillas que habilitas browsing o lo deshabilitas habilitas Deep y lo des es un y pusieron una hace una semana que creo que la han quitado ya que ponía use more intelligence usa más inteligencia es como y qué es esto Qué significa y por no Exacto por defecto no No pues eso han sacado modelos de razonamiento pequeñitos ya presentaron unos benchmarks con otres que me parece los hablamos aquí con el ar price y tal donde parea que performa s super bien han sacado la primera versión e y aparte de eso han sacado Deep research que esto Jordi creo que tienes experiencia con ello nojado 200 pavos hoy me he gastado 20000 soy 200 más pobre que hace 4 horas eh Por culpa tuya Además porque estábamos hablando a la hora de comer y me has convencido eh el momento es al revés bueno es igual pues eh básicamente yo utilizo mucho eh ch gpt y lo utilizo para hacer preguntas o para procesar datos Y hay cierto tipo de tareas donde quiero eh research Market research muchas veces es pues vemos una empresa y quiero entender Eh Pues todos los proveedores de soluciones Sas para ayudar a un agente de ventas hacer prospecting o hacer email automation hacer No sé qué Y en lugar de tener un un analista que haga esto o de dedicarme yo dos días pues he probado hacerle la pregunta a Deep research que es la el nuevo producto que ha lanzado Open Ai y es la [ __ ] se ha estado 10 minutos currando Primero me he hecho unas cuantas preguntas de cualificación que me ha gustado porque no se ha lanzado a hacerlo directamente eh Sino que me dicho y exactamente querías decir esto esto lo otro le le le he matizado lo que quería decir se ha puesto a currar 10 minutos la verdad es que los primeros cinco me estado mirando porque era interesante luego ya ha dicho Bueno ya me avisará y y se ha pegado un curro de visitar webs bajarse datos visitar webs en idiomas que yo no hablo Qué tipo de consulta eras ver de tamaño de Mercado una una consulta de tamaño de Mercado específico número de empresas número de empleados en sectores clasificada así y me ha hecho todo esto y luego De hecho yo le he subido un documento interno y le dicho Hazme un cálculo de cuota de Mercado una cosa que yo puedo hacer me tiraría un día entero he hecho en 10 minutos es lo que te he dicho antes la conversación de la comida ha sido [ __ ] si esto funciona e 200 me parece casi gratis para los equipos de producto donde el mayor problema normalmente no es ejecutar bien no es hacer las cosas bien sino hacer las cosas adecuadas y para hacer para saber las cosas adecuadas tienes que hacer un mínimo análisis de Mercado un research decir Oye esta feature qué mercado tiene este esta funcionalidad este problema qué mercado tiene no entonces hacer este esfuerzo de de de investigar exactamente cuánto pagaría alguien por este problema qué soluciones alternativas hay Qué pricing tienen qué tal t tal hacer Este curro es un currazo eh es un cur l pero es el mayor valor que puede aportar un product manager porque cuando estás priorizando Estás creando un un roadmap tienes que comparar oportunidades y [ __ ] Esto es baratísimo para factorial he dicho poder hacer esto Solo te dicho salido pag y me he hecho y además Es que la pregunta que le he hecho hoy que no la voy a explicar porque es un tema interno pero la he hecho varias veces ya me he tirado una mañana entera me he aburrido o me ha salido algo que tenía que hacer lo he dejado a medias y con esa información a medias he ido tirando muchos años y he dicho venga Quiero la la respuesta bien y la tengo tengo ya un Excel con exactamente el estudio de Mercado que yo necesitaba para factorial otra cosa que hago muchas veces hablamos nosotros de empresas por ejemplo hubspot no o sea factorial es un es un Sas que vende a snbs hay muy pocas empresas grandes que facturen billions eh vendiendo Sas a snbs y hubspot es una de ellas y hablamos mucha de ellas pero es muy fácil ver hubspot hoy pero es difícil ver toda la historia de hubspot El arr año a año la inversión año a año el cac En qué países estaban Qué productos habían lanzado eh cuánto dinero habían levantado de inversores esto yo lo puedo sacar en dos días de estar ahí haciendo Google pero me voy a aburrir arqueología de notas de prensa de tal toal Pues le voy a depr y digo Hazme toda la historia del arr todos estos hitos por año y júntalo todo en una tabla y hazme un resumen Se va se pone a currar esto son dos días de curro Pues 20000 de momento ya los hemos El problema es que luego te lo cre esto te lo crees eso decir cl sí porque hay las fuentes hay las fuentes y haces dos clics para comprobar más o menos y y me encaja y no puede ser que o sea me invento una tabla a ver me creo piensa que yo también tomo decisiones basadas en un blogpost que hizo J Jason lemkin hace 7 años entonces claro me lo creo sí entre comillas pero sí me creo internet si las fuentes más o menos Confío en ell hay el tema este casi no s personal de que no es una persona a la que lo ha escrito sino es una una herramienta que te hecho un refrito mucha información que a lo mejor el 90 por está bien pero hay algo que no Claro pero qué te garantiza que que si es una persona escribiend Una persona puede ser lo mismo eh No pero es un tema casi más este diría cultural de de de creerte que eso estará bien al 100% porque al final necesitas que es aná est esto es como el coche autodirigido no como el self driving car ya Pero ha hay una una persona la miras a los ojos y v bueno y hay algunas que miran al infinito ves si te la currado o no Bueno y si no está bien y si no está bien hay feedback pues puedes aquí es si se ha equivocado se lo dices y te dice a sí me he equivocado y ya está No a mí me ha ido fantástico la verdad O sea seguirás pagándolos Por cierto mañana ya utilizar 200 pavos pos no y luego cada mes cada mes mean cobrando 200 pav cada semana viene una cosa nueva hasta de aquí tal eh A ver de momento Sí si en si en dos meses no lo he utilizado una o dos veces por semana seguramente lo cancele y lo que es muy probable que pase es que estos 200 bajen a 50 porque 200 me parece un poco bestia para el mainstream pero pero sí O sea me voy a acostumbrar a tener un analista que es que con el teléfono puedo hacerle preguntas de media hora de research profundo que para mí sería un día entero chif of staff gpt he dicho he dicho a biel digo Oye biel eh Lo siento pero tú cobras más de 200 pavos al mes vale ya eem también yo creo lo que va a pasar es que más gente va a empezar a hacer este tipo de cosas e porque es que no no es tan difícil hacer un Deep research e y esto me me ayuda a entrar en el tema de los agentes no eh que lo hemos comentado aquí de pasada alguna vez eem pero sí que hemos visto todo el hype que hay con que es un agente eh van a conquistar el mundo se van a reducir los equipos en porcentajes relevantes gracias a sustituirlos con agentes de Ai va a morir el Sas también no va a morir el Sas correcto e y Deep research no es más que un ejemplo más de un agente y Qué es un agente un agente es un llm si tomamos un llm como una unidad de inteligencia como decía antes e es una capa por encima una capa de abstracción por encima vale Y lo que hace esa capa de abstracción es ejecutar unas instrucciones en un bucle infinito hasta que consigue llegar al resultado y tiene una serie de herramientas a las que va acceder en este caso Deep research Eh pues tiene acceso a internet puede hacer búsquedas puede extraer contenido de páginas web etcétera etcétera starlo seguramente algún sio código guarda datos y los cruza esto es super potente correcto pero realmente con con un promt que se ejecuta en un bucle que tiene como herramientas un web browser un eje có c heramientas montas esto y no se no se justifican los 200 pavos la verdad en valor sí eh en valor Sí en valor un día entero de mi trabajo cuesta trabajo de cualquiera de nosotros cuatro cuesta esto claro lo que no sé es Cuánto les va a durar poder cobrar 200 por esto Ah o sea la de gpus que están ahí sacando humo quieres decir no no no en el sentido de Cuántos competidores van a hacer esto eh Pando cuatro teclas B va a bajar Bueno de hecho en hacking Face en 24 horas hicieron un blogpost diciendo en 24 horas hemos clonado eh Deep research y le llaman Open Deep research que utiliza de hecho eh o3 mini o sea la nueva app de Open Ai para hacer de modelo pero el orquestrador este que dices tú y el crawler o sea el navegador de internet que baja datos lo han hecho ellos y utilizan la appi de Open Ai y han hecho una versión de Deep research en 24 horas O sea que estoy de acuerdo contigo está inventado ahora todo el mundo va a hacer un Deep research de hecho Google hizo también un de research en diciembre que funciona bastante bien pas es que no sé por qué se hizo menos famoso Oye os parece Si volvemos a a Europa Y empezamos a hablar de otra cosa que pasó la semana pasada queo mucha de financiación venga concretamente en España nuestros vecinos de Travel perk levantaron no sé si fue fueron 300 millones creo más o menos o unos dos dos Bill de valoración en Valencia también se levantó la ronda con atómico en Valencia también levantó hecho yo les pillé porque un día est estaba comiendo por aquí por el barrio en un restaurante que vamos mucho y me encontré a Abi el fundador iceo de Travel per con con una gente de atómico Di hola no sabía que estabas en Barcelona y todos ahí como muy incómodos sabes como cuando te encuentras a un colega con pues pero nos alegramos un montón porque parece que vuelve a haber mucha actividad y tenemos un invitado hoy que es JP Talavera de mundimoto que la semana pasada también anunciaste una nueva Ronda de financiación primero todo en H buena y segundo Oye cuéntanos un poquito Cómo fue la ronda y sobre todo una cosa que me interesa mucho es cuándo empezáis cuándo empezasteis a a trabajar esto porque no creo que sea una cosa de un par de semanitas no e Bueno gracias por invitarme e la ronda la empezamos a trabajar en septiembre octubre o sea tampoco no hace mucho e y levantamos 21 millones 8 millones de equity y 13 de deuda e principalmente la deuda para financiar el renting que es un poco Nosotros somos una compraventa de motos de segunda mano Eh que estamos empezando a vender moto nueva también pero también estamos metiéndonos en el en el tema del renting no de la recurrencia y y nada la verdad que contentos contentos porque porque porque Mola levantar pasta Pepe o no no no sé pregunta pregunta cómo habis cerrado el año bien muy bien casi 100 millones haces la misma pregunta Prometiste tú Prometiste en el podcast TR años pesado tío est di 120 no 100 millones Ah 100 millones y me quedé a 20 o a 30 Hemos llegado o no estamos ahí punto cerca cerca cerca y y el el renting el instrumento de deuda esto es nuevoo es nuevo sí o sea lo que vimos nosotros al dedicarnos a compraventa es que cada mes empiez des de cero no y es una putada No porque tenemos muchos gastos fijos no entonces mes que pinchas mes que hay pocos días laborables mes que hay vacaciones mes que Llueve llueve pues la gente no compra motos no entonces vimos no empezamos a entender que que la recurrencia no el arr esto tan Guay que que decís los los del sofw quería ser un Sas quería ser un Sas quería ser algo un Sas no ahí con el deck todo sabes que los fondos se lo mira más Guay no que que ser mecánico de motos y empezamos con el renting no y Ahí vimos que había una oportunidad porque para que os hagáis una idea en en el mundo del coche el 30% de los coches que se matriculan En España se matriculan con renting es decir la penetración del c es es Es enorme pero en la moto es el 0% y no había ningún Player que que hiciera Esto ni en un banco no porque los bancos o sea se lo han mirado 1 veces pero el problema es que Qué hacen luego con el stock no que les vuelve la moto después de cuat o 3 años o un año de De renting qué hacen con ese stock no un Santander un un lpl un ivens uno de estos no porque es un problema diferente que con los coches porque con los coches hay 1 compraventas grandes que te pueden comprar 500 un clickar de turno un flexicar o cualquier cosa de estas no te viene y dice venga quiero 1 coches te los compro No pero en motos no no hay no hay Players No entonces ahí Vimos una oportunidad y y vimos que al final el renting nos crea nuestro propio stock no e porque yo al final eh lo que hemos conseguido un poco y para que tengáis un poco la idea es que tú ahora vas a una tienda Yamaha y te venden el renting de monimoto o te vas a una tienda de KTM o de Kawasaki y te vende el renting de monimoto hemos cerrado acuerdos exclusiva en los próximos TR a 5 años de vende la marca es decir hemos conseguido cerrar la penetración de otros competidores ahí y sol solo damos el rening de las motos que sabemos que luego también se se venden bien de segunda mano Es decir tú vas a lamaja y una R1 de competición para el circuito y nos des hacemos un renting no hacemos moto no que que pues una xmax una Kawasaki Z 800 900 o sea moto más que yo luego puedo vender de segunda mano entonces toda la parte operativa la hacéis vosotros entiendo toda la parte operativa hacemos nosotros nosotros financiamos o sea tenemos líneas de financiación en las cuales compramos las motos y financiamos ahí las motos eh Y el cobro el impago lo gestiono yo es decir si no pagas Yo te llamo y te digo cón págame y otra cosa que habéis hecho también desde desde el podcast es abrir tiendas físicas No sí abrimos cuatro o cinco tiendas eh con este mix de online offline hemos conseguido bajar la inversión en marketing y y sobre todo no eso no que estamos generando nuestro Pro stock para luego vender No cerramos el ciclo no compramos motos nuevas las alquilamos e y luego las cuando pasan un año 2s años que ya vemos que hemos sacado el suficiente rentabilidad las vendemos a través de nuestros canales de venta no Entonces estamos fabricando nuestro stock una una pregunta Pepe o sea la en la dicotomía esta de ir a capilarizar más el mercado sacando más producto más presencia física etcétera versus abrir nuevos mercados qué os ha funcionado mejor la verdad que estamos en Italia Italia y Francia Ay Italia y y España Italia Este es el segundo año hemos facturado 20 millones en en Italia y estamos empezando también a penetrar también y a cerrar los acuerdos con con renting no yo creo que la compraventa a nuestros tickets que no son muy altos no en un coche son 15,000 nosotros estamos en 4 5000 eh es difícil no subir a a a hacer 5000 motos No porque no hay 5000 tíos que te venden esas no motos una a una no no hay un tío que te venda de golpe 2000 o 3000 motos no como pasa en el renting Entonces el mix con el renting y con abrir unos mercados que no están O sea España es un mercado que hay mucho compraventa de segunda mano con wallapop etcétera No pero en Italia en Francia y tal pues hay menos competencia y ahí vemos también una oportunidad muy grande no de de de de producto qué Guay eh Has visto cómo has visto los inversores estos últimos meses o sea estaban igual de excitables que las anteriores rondas más o menos esto de la rr Mola o sea esto de pretender que es un Sas ido bien pero tenías ya arr cuando has ido hacer la renta llevamos un año y medio este año hemos hecho casi 5 millones de arr eh lo he hecho bien o no Bueno s Mola Mola tienes chur ni net expansion esto Esto no llego tampoco este el problema todo el mundo habla de la rr pero lo que después descubre la gente que hace Sas es que es como construir una pared en la que te van quitando un ladrillo por debajo cada día sabes Entonces siempre siempre igual la pared nosotros nosotros se nos cancelan los contratos también pero al final pues tenemos un contrato que si lo cancelas tienes que pagar x no pero bueno o sea medida que tienes más base de clientes más cuesta crecer Sí claro s pero os ha ayudado la suscripción y has visto a los inversores mucho más sí s porque al final y hablas con inversores de temas de automoción o hablas con inversores de Venture capital el tema es que lo que nos pasó a nosotros es que tuvimos la oportunidad de de ir a un Venture capital grande no de de con el modelo este de renting sobre todo pero los inversores que teníamos actuales han querido seguir invirtiendo la compañía y claro nosotros tenemos por ejemplo a mutua madrileña no que nos cubre toda esa parte de seguros eh Y ha vuelto a invertir tenemos a Francisco riveras que es de de orilla el propietario de gestam que es el patrón debor que ha liderado la ronda no entonces y ende debor catal también ha invertido tenemos ese más Industrial no que entiende muy no entiende que no que gestan por ejemplo que es un fabricante de piezas de automóvil Pues el mercado de que de golpe tengamos la exclusiva de vender en Yamaha o en KTM un Kawasaki lo pararon mucho No porque en el coche es muy grande el mercado de renting de niv y a nivel de ejecución han sido pocos meses pero esa ronda la llevas tú la delegas a alguien de tu equipo Cómo la gestionas la llevo yo toda Sí porque tuvimos como un acercamiento de un BC grande entonces con eso yo fui directo en plan tu tú aquí me van a liar 5 años más me van a enfundar no y lo lo vamos a desempaquetar esto O sea que te van a O sea estás hablando de que te van a hacer bestears acciones claro te van a meter un besting de founder que eso la gente no lo sabe Sí sí que tú mon laesa y pias que esya suerte Hasta que levantas una ronda y te dicen ahora tú tienes cero acciones y te las vas a tener que ganar Durante los próximos cu o 5 años esto se llama reverse vesting si tienes cero acciones que no sabes negociar directamente Bueno eso es lo que te dice el B a partir de ahí tú juegas no Y a ti esto no te apetecía No porque yo ya había beste e y estamos todo el día beste no todo el día eh entonces quería algo también que yo me sentia cómodo no dentro de la compañía y y al final Pues tampoco damos tanto dinero para para crecer eh Y has has has fijado la valoración que te traía este nuevo que venía o no eh ha sido un mix intermedio para que todo el mundo estuviera Contento está bien interesante y hemos hemos dado salido algún inversor pequeño también que que que había entrado hace 3 años entonces bueno yo creo que al final la foto es es buena para todos no eh levantas dinero tienes un negocio que no que es bonito Eh recurrente y haces un mix no entre la compra venta y y lo que es alquiler de de motos y en debor te ha ayudado y por eso llevas la sudadera de debor estaba punto una de factorial que tengo que que robé una evento hace años pero en debor es la bueno vros sois estáis ahí en debor y la verdad que que nos ha ayudado muchísimo qué bien muy bien pues Enhorabuena Gracias seguimos con hablando de rond vc hablando de el fondo de indic que no hablamos mucho últimamente pero hace unos meses en septiembre anunciamos por fin que í están los logos el nuevo fondo de de in capital no donde donde inicialmente queríamos e captar 10 millones y al final vista la acogida hemos subido a a unos 15 entonces queríamos explicar un poquito Cómo va el fondo y luego también que conozcáis de de la mano de nuestros founders cómo están Cómo está yendo y también Oye pues historias eh de de éxito de algunos de ellos no deciros a nivel de de estatus Que todavía nos quedan unos 2 millones por cerrar del del segundo closing del fondo que deberíamos hacerlo ya este este q o sea nos quedan un par de meses para para cerrarlo y Y sí que es verdad que al principio es es algo muy relevante estábamos pensando en que entrasen inversores institucionales dentro del fondo y hemos visto que captamos mucha gente de nuestro Network no entonces de momento estamos eh teniendo como el pis tanto a founders como a operadores como a empresarios y vamos seguir con esta tesis hasta Qué diferencia hay entre founders emprendedores y empresarios es una gran pregunta más garía entenderlo eh diferencia ninguna pero a nivel de Yo diría que son más más algo temporal no madurez no founders me refiero a sector Tech empresario pues alguien pues Quiz un poco más tradicional Aunque final como Pepe no Pepe bueno Pepe ha pasado empresario F con el rr ha pasado a pas founder no pero este Matiz es importante no nosotros eh o sea casi todos los visis del del mundo eh el dinero que hay detrás son Money managers no son grandes gestoras de dinero que diversifican y quieren un poco de su dinero en en riesgo en activos privados que no sean cotizados etcétera y se meten en en private equity dentro de private equity hay un subsegmento que es Venture capital y dentro de Hay uno muy pequeñito que es el early stage que es donde estamos nosotros y nosotros creíamos que íbamos a hacer esto pero por el camino hemos visto que había mucho founder empresario y vendedor eh y preferíamos hablar con esta gente con todo el cariño del mundo que hablar con los Money managers que se dedican a gestionar el dinero de otros y nos ha dado un poco más de trabajo que ir a cerrar tres institucionales grandes pero nos hace mucha más ilusión porque luego los podemos invitar aquí y nos lo pasamos mejor son más más divertidos qué tal Y entonces ya para seguir con historias de ronda eh justo Una de las compañas estro portfolio que es genesy eh anunció hace un par de semanitas una ronda de 5 millones si no me equ sí Y tenemos aquí a call para que nos cuenten un poquito Cómo les fue y explicar de primera mano no Qué es la experiencia de levantar una ronda eh Sit y y en que os hemos ayudado o en que no también desde Inc s No la verdad es que a ver habéis ayudado mucho sobre todo jordy que hemos trabajado muy mano a mano la Network de bcis y demás a la que prospectar y veníamos de una ronda hace un año o sea en un año levantamos 450.000 traccion casi hasta el millón de rr y en octubre creo que fue levantamos los 5 millones entonces esos 5 millon son inversores actuales que han querido o prorratear o ampliar itn I cafan y luego samaipata que es un fondo que nos gustó bastante conectamos bastante bien y creemos que nos puede aportar bastante y nada bastante rápido al firmar la ronda pero un dolor de cabeza enorme todo el proceso legal Cómo fue el proceso cuánto tiempo estuvisteis Cuántos inversores visteis hemos visto po o sea nuestra ratio está muy bien Comparado con lo que suelo Escuchar eh creo que 10 fondos estuvimos en hablando con 10 fondos y cerramos uno sobre 10 Y por qué visteis tan pocos la verdad es que no hemos ido nunca a abrir proceso de fan Racing full outbound Mode no te perseguían mucho No eso es verdad que tener ella Ah en el nombre y y el logo así con el degradado este sube la valoración Bueno luego ahora ha cambiado hemos dado Ah sí estoy viendo sudaderas sabado el dinero ya en sudaderas hemos cambiado branding hemos actualizado merchandising hemos dado una vuelta cosas como opcionales que cuando no hay dinero no haces Y de repente cuando no sabes que hacer con dinero ya tenían su aderas pero han mejorado mucho ya no soy se el e está implícito de alguna manera no está en el nombre pero sí muy rápido el proceso de de firma pero mucha diferencia entre la prity y la a nivel de la carga de trabajo diligencia auditoría legal contable un poco todo esto que me lo comí yo no tenía ningún financiero y es que en la seit no había nada a mirar o sea bueno otras dos caras y y poco más en la prit en en la que entramos Nosotros sí no había nada a mirar Sí sí y ahora Había algo no había negocio había crecimiento métricas Mira justo hoy qué es lo que se ayudó a cerrar la ronda o a o a tener una buena valoración qué crees que fue la clave de de hacer una buena ronda es un mix entre velocidad de producto demostrar velocidad de producto al inversor de producto o de o de arr las dos tracción y producto ambos no O sea al inversor le flipa el que vayamos deploy cosas nuevas cada semana cada día y y ver mucho cambio en producto intentamos pintar un poco la evolución de producto en snapshots no de de enero versus octubre no Y eso funciona bastante bien velocidad en tracción equipo y crear esa sensación de hoye estoy hablando con gente del mercado no y y hay que ir rápido hay hay 1000 competidores de Genesis Ai ahora mismo no es ninguna novedad o sea Ai todo el mundo está haciendo Ai y en vuestro espacio bastantes Cómo cómo os afectó esto en el fan Racing el fan Racing casi siempre te pone en duda tu propia compañía el por qué tú y no el competidor la verdad es que es bastante detriment como founder pasar el proceso pero también te ayuda a estructurar lo que tienes en la cabeza día a día un poco Cómo ves el mercado Cómo ves que están evolucionando Los Players cómo te te quieres distinguir tú en el producto para hacer frente a Esa no esa evolución te ayuda a estructurarlo bien y y tener que plasmarlo entonces a mí me ayuda mucho tanto a mí como a yauma o sea os metieron caña con la competencia Sí sí es el argumento número uno que nos han puesto sea el gran obstáculo era tú y cuántos más a nivel competitive landscape Sí sí Y cuál er Pero cuál es la respuesta que dabas bueno eh Para ponerte otra vez en la situación tenemos trauma no otra vez no nosotros realmente tenemos dos categorías de de competidores uno en la parte de datos Deep research es en parte algo que internalizamos nosotros en la plataforma por ejemplo pero vamos hacemos agregación de datos eh de múltiples Fuentes entonces ahí tenemos un competidor americano bastante bastante fuerte que ha levantado eh 50 millones en financiación y es muy conocido en Estados Unidos entonces en esa parte pretendemos solo cubrir la parte de datos que refiere al equipo comercial a un equipo de ventas intentar simplificar el uso de esos datos y tener una ux más sencilla no para el tratamiento de datos que no al final no tenemos un usuario experto en datos Y en la parte agentic un poco el differentiator era tener todo el sistema de datos por debajo de la gente no entonces muchos competidores están desarrollando la gente on top de una base de datos ya existente nosotros estamos desarrollando la capability de agregación de datos y el agente to en trasladado un poco que lo entienda todo el mundo nosotros estamos desarrollando un agente que también te puede ayudar a hacer research datos y a conseguirte datos de tu mercado no solo a prospectar y toda esta parte de automatizar el la prospección el outr porque vosotros sustituí a un agente de ventas o le un poco la parte final del funel y lo que sí que se va a sustituir es toda la parte de poco valor añadido de picar puertas tragarte un 90 por de nos 99% de nos y encontrar despertar ese interés Hasta que el prospecto está warm está calentado no para para poder entrar en tu fanel de venta Enhorabuena y ahora volver a vender que es lo que es lo que te Mola Supongo Levanta la mano porque quiere contratar genes ind directo Ah mira hoy ha salido en una conversación en Italia de mceo de Italia estamos expandiendo Italia hablando muy bien de vosotros y me ha preguntado Que digo [ __ ] porque no hacéis b2c O sea no O sea calentás el lead de b2b pero no estáis entrando en b2c no que eso nos iría de [ __ ] madre nosotros es meditado porque La regulación del dato del consumidor es muy distinta a La regulación del dato b2b Europa Europa es es un tema muy interesante porque ha sido la conversación de que [ __ ] que nosotros nos iría muy bien alguien que decira lo mismo en particular porque limpias mucho mucho lit no y el c está namorado contigo y con con la compañía y dice [ __ ] nos iría de [ __ ] madre algo igual pero para particular si alguien tiene una idea pues ahí Es más un aspecto regulatorio Por cierto aprovecho este paréntesis para recomendar si no lo habéis visto todavía el podcast de nitia Fajardo eh que es la la svp de ventas de factorial que lleva 600 personas que tiene el problema de que está hablando k a escala y que en un momento dado yo le pregunté o cuál es tu tool set no de herramientas Yo estaba esperando dir y al final lo dijo no estaba forzada ni nada era totalmente orgánico no estaba forzada k en los últimos 10 segundos que te quedan estáis contratando alguien necesitas algo aprovecha micro Bueno sí ingeniero sobre todo unaer de ventas vamos bien pero ingenieros necesitamos por favor mandadme un mensaje por linkedin si está interesados en entrar en una startup con mucho crecimiento un equipo muy bueno y muchas ganas cóm te encuentr unas oficinas muy chulas Ah por linkedin mandadme un mensaje a mí directamente y que te llamas cha puch ahí gracias No la verdad es que es de marketing ch tenemos mucho capital un poco la sensación que tenemos yama y yo ahora mismo es Sí sí todo muy bonito pero aprieta porque vien c hacemos todo este dinero y esta valoración ahora entonces ahora pu no tengáis pris en gastarlo tampoco no no siempre ya sabes cómo somos las caderas bien pero A ver vamos a intentar ser un poco menos eficientes de lo que fuimos y invertir en crecimiento un poco más inorgánico usase lanzar marketing empezar a hacer pay tou empezar a crecer sea Vais a intentar ser más eficaces no no menos eficiente bueno tirar más tirar más de de crecimiento inorgánico sobre todo en la parte de marketing meter mucha caña al tema I queremos lanzar cinco agentes este año han pasado los 10 segundos ya c y nada lo último que decir justo hoy Parece Mentira pero acabamos de llegar al milestone de de un millón de arr vamos buena esto es muy contentos muy content esto s que hay que celebrarlo eso sí que se celebra si si un año desde la última ronda y un año y dos meses Desde que montaste la empresa muy bien No está mal muy bien Tenemos aquí a Carlos también eh que nos puedes contar muy rápido Cómo vais est creciendo un poquito no me han dicho venga va venga va a ver Te cuento más o menos e primero no hago cosas tan interesantes de de ia como que hay y mi razón de ser o la razón de estar aquí es gracias a jusp entre otras porque me compré una moto por eh un coche por clickar y una moto en mundy moto y la razón de ser de dilcar de empoderar a todos los compraventas que has dicho del mercado es porque vosotros erais diferentes es decir O sea que muchas gracias estáis en mi Pit del de hace un año y medio o sea que muchas gracias y nada lo que hacemos nosotros somos una plataforma todo en uno para los compraventas de coches este no sé si habéis visto la peli de Matilda vale Pero si habéis visto la pelia Matilda el padre Matilda es compraventa de coches Esto es lo que la gente se cree que es un compraventa de coches por eso la razón de ser de clicars y de mundimoto que dan confianza y y dan una experiencia de compra muy buena no entonces dcar hacemos Justo eso empoderamos a los compraventas de toda la vida que están capilarizado y están todos distribuidos por todo el mundo en en en dar una buena experiencia de compra darle acuerdos con financieras darle un sistema operativo para que trabajen sobre él darle bueno todo para que su tiempo de venta baje y aumente las ventas no entonces sí nos ha costado un montón empezar la verdad porque y que veet admiro más a a vosotros en realidad Porque construir software software sistema operativo que estén todos los días las personas sobre él es muy complicado Mu compli la gente que hace modelos transaccionales Mira el software como la solución a todo no siempre todo el mundo piensa que la hierba es mucho más fácil el software tío eles una de software y el de Software que preferiría estar vendiendo coches no no yo preferido hacer software pero es muy complicado es decir es muy complicado porque Porque primero hay que saber lo que hay que hacer que es lo que ha dicho Bernard es super complicado es decir todos tenemos ideas y de la idea a lo que realmente pasa 150 iteraciones pero 150 las primeras no entonces el saber que hay que hacer y encima hacerlo usable y encima cambiarle la vida a un tío que lleva haciendo toda la vida las cosas de una manera es que se tienen que alinear los planetas y es la realidad yo no pensaba que era así mira que soy eh motivado me lo dice todo el mundo pero es así la realidad es que es muy complicado no pues entonces nosotros Gracias a esto hemos estado visitando concesionarios y concesionarios y concesionarios no del Calibre de de mundim moto pero un poco más de toda la vida el 95 por de ellos y nos hemos sentado con ellos hemos entendido los problemas que tienes y al final estamos haciendo un software todo en uno para ellos Nuestro objetivo a largo plazo es ser el sistema operativo donde se transaccion el 95 por de los coches e de de segunda mano de ocasión no en Europa sino en todo el mundo Entonces hay un podcast ennik pod donde se puede profundizar eh en todo en Qué es dilcar cuéntanos un poco hoy novedades hoy novedades pues e ya somos hemos estamos en proceso de haica rondi es el proceso de hacerla pública dices en directo acaba de hacer pública no de comentar un poco la situación las condiciones nuestros planes un poco todo un poco todo si no hubiese por levantado no estaríamos aquí o sea que porque el se rumorea de que ha habido una inversión se rumorea me ha contado el Deep Search este Y entonces ya tenemos 150 concesionarios que trabajan con nosotros la realidad es que todos han venido los últimos 4 meses tenemos 95 de Daily active usage es decir todos utilizan nuestra plataforma todos los días a todas horas y y nuestra ambición es conquistar el mercado español y de ahí expandirnos a los diferentes Oye qué es lo que más usa un concesionario de vosotros pues usa el sistema de de multipuertos pasarelas al final un coche el mismo coche está publicado en coches.net en wallapop en milanuncios en autoscout en Google shopping que viene ahora y rivaliza en chat gpt que en un futuro indexar contenido etcétera etcétera etcétera Y esa gestión de fit se la hacemos nosotros segundo la página web tercero el crm igual que recibes leads por un por igual que envías coches recibes leads de los diferentes canales en una herramienta única que es dcar cuarto la transacción ofrecemos un sistema de pagos totalmente integrado para convertir a todos los compraventas del mundo del más pequeño al más grande en un pequeño mundimoto entonces esa es nuestra visión nuestra Visión Es convertirnos en el shopify del mundo eh Y rivalizando contra el Zara de turno que podría ser mundimoto clickar esto es un poco Pepe te acojona o no el paradigma creo Creo que era un producto que faltaba o sea nosotros lo hemos desarrollado internamente pero es una cosa Yo creo que va a funcionar de la [ __ ] porque el El pequeño mediano concesionario no no no no tiene esa herramienta y es o sea un multip publicador Tú sabes lo que es publicar la moto a wallapop coches.net no sé que tal tal cambiar el precio que se te cambie automáticamente es un show no entonces da mucho valor a ese pequeño media compañía que que no tiene ingenieros nosotros Porque somos una empresa de software ya eh eh pero pero no no yo creo que es un producto que va a funcionar de de la [ __ ] no y dicho eso Muchas gracias y dicho eso eh También creo que el mercado sí va a haber Pues algún Player que tenga el 10 15% del mercado segurísimo e y seguro que seréis vosotros en motos y clicar sin coches o quien sea pero que es verdad que long Tail no ha habido una solución y empoderar a todos estos darle las confianz dar darle los acuerdos y darle todo es lo que intentamos hacer y esto se tarda mucho muy bien Oye pues ya ya estaremos atentos a las novedades y pasamos a Jonathan explícanos lo justo porque el lunes te saca verta en el podcast y me va a matar si te pasas de dar detalles eh Cómo os va Cómo estáis muy bien estaba pensando entre el de software y las transacciones Nosotros somos una plataforma somos un software que hace transacciones así que estamos en medio de los dos e ryw lo que lo que hacemos somos una plataforma que hacemos pagos en especie para que empresas como mundimoto eh puedan dar recompensas a sus clientes o o aseguradoras cuando renuevas pues le recompensan o en planes de incentivo de de empleados pues paguen salarios en especie em el año pasado cuando cuando eh hace ya 2023 cuando entrasteis estábamos solamente en marketing el año pasado descubrimos otras verticales que son 100 veces más grandes cambiamos el modelo e y pasamos a hacer 2 millones a hacer casi cuatro veces eso y este año vamos a hacer otras cuatro veces esto al menos qu eso es unos el año pasado hicimos unos 11 y este año esos hacer unos 50 curioso porque cuando cuando conocimos a Jonathan nos pichaste aquí tú pichaste aquí no exactamente Sí Por cierto Jonathan de Roy que no habéis dicho nombre de la empresa o sea nos contaste esto y no entendimos nada vale o sea nada eh Y Lu per nos gustó Jonathan nos gustó Jonathan y luego jord se fue y yo me quedé por aquí Atrapado y me viniste a buscar y no Por qué tal entonces me empezaste a contar los números la atracción y tal y dije [ __ ] espera eh vamos a hablar en con calma Y cuéntame esto mejor no entonces vi que tenías una atracción brutal No pero si tú explicas esta categoría de el pago en voucher pago en voucher qué [ __ ] es eso no O sea nadie nadie lo entiende y es es un poco el problema que tiene tu modelo que es es muy difícil de explicar pero una vez haces doble clic y entiendes lo que está pasando eh [ __ ] ves que hay mucha tracción no que es un mercado con mucho con mucha transaccion abilidad es es un mercado que yo había estado trabajando en él toda mi vida y había pasado por debajo de mi nariz durante 10 años hasta que me di cuenta que cuando a ti te regalan una una suscripción a Netflix para que lo pruebes un mes Alguien tiene que gestionar este pago Entonces nosotros desarrollos una tecnología para poder hacer este pago en Netflix en todo el mundo con una sola Api pero cuando el marketing las promociones es una pequeña parte nos dimos cuenta que en el sector en España por ejemplo el incentivo fiscal de gastos de de transporte de 1000 eh de guarderías eh es un mercado de billions en Italia es de 4 billones y por ejemplo en Italia eh tú puedes pagar el supermercado con giftcards con vouchers que al final eh gestionar 80 o 100 diferentes retailers que puedas ofrecérselo a tus empleados para que lo utilicen libre de impuestos del irpf es un lío bastante gordo si eres capaz de darle a una compañía una Api para que pueda hacer estos pagos y se olvide pues le haces eficiente le haces entrar en un en un negocio que es gigante y que solamente está en un crecimiento de un 15 20% le vendes Jonathan le vendemos Por una parte a empresas de beneficios empleados y por otra vente a neobancos bueno y el lunes ya nos contará más no se rumoran cosas también Jonathan de ryw como de dilcar se rumorea una ronda se rumorea que que voy a seguir Estela y que vamos empezar a pelearnos Eh Vas a dejar la barba Exacto estoy ahora intentando par hacerme a Jordin ahora si cuando cojan el link tal Sí Exacto que se rumore que entonces que empezamos la ronda eh Cerramos el año pasado muy bien estamos creciendo muchísimo eh generamos muchísima caja nos estamos financiando con el propio dinero que generamos estamos Esto no es muy común eh En nuestro portfolio en general entonces estamos generando estamos generando mucha mucha caja estamos financiando con banco tradicional el dinero que estamos generando con lo que ahora tampoco nos surge cerrar la ronda pero sí que nos ayuda como para para hacer algo de una posición en la que no está sufriendo entonces pues Oye nos iras contando el lunes verta vemos en detalle Roy War ya para acabar esta sección bernad llevamos semanas en factorial trabajando para 25 y hemos hecho un plan un plan más nos vale un plan que estamos Sí si más nos vale porque hay que hacerlo no que hosem enero Oye cómo se hace el plan de un unicornio Cómo cómo se hace a nivel interno Y luego cómo se aprueba en un Board es muy distinto de un no unicornio no no no no tiene nada que ver el unicornio no algo algo que bueno igual Esto es para otro rato Cómo se hace un plan de una empresa que que tiene una velocidad muy grande eh una ambición muy grande que ha levantado 300 millones y que ha sentado una expectativa eh bastante difícil de de de conseguir no eh Pues bueno eh básicamente e es un ejercicio de de Juntar todas las ideas que hemos sido capaces de producir en unidad de tiempo eh y juntarlas condensarlos y ver con las personas que más capacidad de ejecución han probado no cualquier persona las personas las personas que más capacidad de ejecución han probado en la historia en el transcurso de factorial cómo las despliegan Y cómo son capaces de comprometerse a ellas Este es un ejercicio básicamente que es bastante simple en el fondo no eh necesitas en teoría es simple pero pero quiero decir es [ __ ] ideas que se han producido Durante un año es listarlos no eh Y convertir Estas ideas en en posibles equipos en posible nueva inversión Pero quizás es más complejo cuando eres 1000 empleados no Y tienes nueve mercados no no por una cosa porque realmente tienes más Track record eh Tienes más negocios en ejecución cuando estás empezando y César nos lo puede contar o sea todos son negocios en inversión En fase de inversión No en ejecución no en explotación Entonces es muy difícil alargar con el Excel un negocio que todavía no existe Es que la certidumbre cambia completamente o sea yo yo ahora mismo si hago una proyección financiera en base a los datos que tenemos de adquisición de de elits es que no noc Exacto voy a probar Entonces nosotros combinamos seguimos seguimos haciendo negocio nuevo siempre si no es imposible crecer al ritmo que queremos crecer pero combinamos eh crecer y explotar y y y hacer squeezing no eh eximir exprimir no pero no solo o sea también yo creo que hay una inercia O sea la empresa empieza a tener un tamaño que tiene una inercia que es bueno y malo no la parte buena de la inercia es que el cliente existente podemos predecir eh qué va a pasar con él no qué retención vamos a tener qué expansión vamos a tener y cómo se va a convertir el negocio recurrente que tenemos en enero a final de año También tenemos una Inercia de tráfico en la página web de porcentaje de cierre de tamaño de cliente nuevo y con esto podemos predecir la inercia que ya tenemos y esto nos lleva un punto No que es básicamente si no cambia nada en factorial si más o menos seguimos haciendo con las personas que estamos la inversión que hacemos y las ideas que hemos tenido hasta ahora a dónde nos llevaría esto Qué pasa que normalmente Nuestro objetivo está muy por encima de a donde nos lleva la inercia no Y la gran pregunta que nos hacemos entre nosotros y hacemos a las personas clave de factorial es cómo llenamos esta este Gap no que nos lleva de lo que va a la inercia a lo que queremos hacer y ahí hay propuestas con más o menos certidumbre y con más o menos riesgo y con más o menos inversión asociada luego hay otra cosa que es muy importante creo que hemos aprendido que es hacer una línea en la arena de todas las cosas que hemos hecho que consideramos que no han perform Y eso es muy incómodo porque todo el mundo piensa Marcel todo el mundo Piensa que hay cosas que hemos hecho que es en este país qué tal Por qué no lo alargamos no y tenemos que hacer un ejercicio muy duro de poner una línea decir esto no ha funcionado y lo vamos a parar Vale entonces dónde ponemos esta línea bueno depende de muchas cosas no pero sí que valoramos mucho y cada vez más el foco dónde ponemos nuestras pocas neuronas dónde nos enfocamos no porque cuesta mucho hacer muchas cosas a la vez Entonces tal y como añadimos nuevos negocios eh también quitamos negocios que no han funcionado un tema cre interesante también en la evolución de factorial no que aquí tenemos una imagen que pasa en muchos softwares es al principio el crecimiento pasado por nuevos clientes por adquisición y cada vez es más relevante No la que es más grande el cliente existente como no Solo lo retienes toal sino que le vendes más productos No sí Entonces eso cómo lo cómo lo casas con el equipo que retiene y el equipo de construye producto nuevo que al final es es tu poco ahora no vernad consir nuevos productos para que el cliente en vez de la parte de tiempo también tenga performance también tenga finanzas también tenga otro tipo de módulos mi foco es ambos eh o sea yo estoy pensando en el portfolio de clientes y Cómo podemos dar más valor casi te diría que esto es de las cosas que más me preocupan ahora no hace dos TR 4 años pero ahora sí y luego Cómo podemos captar nuevos clientes con con oportunidades con problemas y soluciones eh Entonces esta combinación de de dar más valor a quien ya conocemos y captar gente nueva que no conocemos pero que igual que un con un producto nuevo podríamos llegar a conocer claro tiene que ser un producto que sea distinto o sea tiene que ser una nueva offering dentro de lo que tenéis no no puede ser tipo una feature dentro de un vertical que ya que ya cubrís efectivamente tiene que ser una offering completamente diferente muchas veces tiene que ser un Bayer persona totalmente diferente tiene un riesgo de la [ __ ] no eh Y y ahora mismo empezar desde cero nuevos negocios para nuevos vallas personas para o sea es más difícil que nunca pero lo hacemos para matizar Marcel lo que has dicho tú o sea eh el cliente existente es muy importante porque si el cliente existente no se retiene no seríamos una empresa de software como mim motos y y tendríamos un problema no si la retención es mala el lifetime value o lo que te dura un cliente es muy malo y se te rompe un poco las económicas del Sas pero el crecimiento de factorial es 90 nuevo cliente 10% cliente existente eh o sea que estamos viendo aquí un gráfico de 40% de crecimiento en expansión ni de coña estamos aquí Seguimos estando en un modelo en un momento de negocio donde es principalmente nuevo cliente la gran mayoría del crecimiento nuestro viene todavía de nuevo cliente en nuestro caso sin duda Pero si es cada vez pesa más no la expansión de cliente existente estamos muy lejos de eso S pero en euros no O sea pesa más porque tenemos muchos clientes y hay que cuidarlos y hay que desarrollarlos y hay que trabajar con ellos pero los euros que crece factorial vienen la grandísima mayoría de cliente nuevo todavía muchos de ellos Gracias a nuestros partners que llevas tú gracias a ellos y y en ese balance evidentemente las respuestas son las dos no pero hablábamos de rondas de financiación de inversores no que están si están si el mercado está caliente si no qué qué se valora más ahora qué gusta más al Venture capital el crecimiento rápido la profab la eficiencia está cambiando esto lo que más se le todavía vamos eh Ya habl una vez es verdad Lo hablé una vez que hablé con uno de los bisis más grandes del mundo que es japonés que empieza por soft y acaba por y y que y me preguntaba muy preocupado decía per pero sois una empresa de y y le digo bueno a ver podríamos digo qué pasa dice no si es una empresa de no hay múltiplos da igual todo si no sois de y entonces no tenemos que mirar los mercados públicos y noos comparables y tal digo no no Claro que somos de faltaría más y estaba ahí Comando factor punto eella que costaba Una pasta pero volviendo a tu pregunta es cierto que hace un par de años eh hubo mucha preocupación por Oye esto o es rentable o o os vais a [ __ ] y nunca más Vais a conseguir levantar dinero con lo cual o sois rentables o cerráis no a un punto donde ahora mismo se sigue valorando más el crecimiento que la rentabilidad si el crecimiento es suficiente Es cierto que hay una zona de la muerte donde o creces o eres rentable no Y si te vas a unos crecimientos de un 20 30 40% y no eres rentable empiezas a estar en una zona muy chunga donde no creces suficiente y no eres rentable con lo cual es un problema si estás por encima de esto a escalas ya de decenas de millones o cientos de millones de facturación eh empresa en crecimiento siempre vale más que empresa rentable no y tiene que ver una potencial y fácil de entender y creer rentabilidad en nuestro caso eh No estamos en rentabilidad digamos analítica pero estamos en flujos de caja que no se nos ha movido la caja en un año entero entonces que que no es bueno porque no ha ido para arriba como es el el caso de Jonathan pero no ha ido para abajo como es el caso de todas las empresas en en nuestro tamaño de compañía y con nuestro crecimiento con lo cual sí que es cierto que ha vuelto el apetito un poco para el crecimiento y y lo que lo que hay es más exigencia con unas líneas rojas por ejemplo e el bn multiple es una cosa que se habla mucho que es para una empresa que crece pero no es rentable se compara el tamaño de arr incremental El net ni arar contra el burn lo que se ha quemado en un periodo no en un año y típicamente dice pues una empresa que crece de 10 a 20 millones de arr no ha metido 10 millones de arr si esta empresa quema 10 millones de euros en conseguir esto 10 ent 10 1 tiene un bu multiple de uno si crema 20 20 entre 10 dos tiene un B multiple de dos un B multiple de dos no Mola un B multiple de uno Mola y un B multiple negativo que significa que ganas dinero pues Mola muchísimo Este es un resumen de lo que dicen los bis ahora Y nosotros a crecer a tope este año nosotros estamos creciendo muy bien y de esos brm tipos que molan muy bien pues yo creo por cierto También estamos contratando es verdad de hecho qué contratamos estamos contrando unas 400 personas vale este año estamos haciendo un un empujón muy muy bestia este 2025 a factorial eh Y estamos buscando todo tipo de perfiles desde ventas líderes de ventas como ya hablamos esta semana a líderes de producto gente que que ha conseguido producto pems sobre todo pms product managers que llevan growth a sus espaldas que esto es muy difícil de encontrar o sea medimos del product manager en diferencial de net New en sus productos no en el project management no las tareas que han hecho no en las no en las resch ni en los potit en las pizarras medimos en net New hecho en el pasado Estamos buscando gente que tiene Track record de net New creado en otros productos Ojalá Sas b2c b2b b2b Perdón vale s Tenemos aquí también alguien buscando seguramente gente y también contratamos vendedores contratamos gente de marketing has dicho lo voy a repetir porque buscamos muchos más de estos en realidad gente en el equipo de customer experience gente en el equipo de people en el equipo de finanzas gente en el equipo de partners eh Me olvido alguien gente en todos los equipos y qué hacer esa gente crecer crecer no para aplicar digo linked pues para la página web a ver si no saben aplicar a ver pilen pilen si no sabéis aplicar es que no pasais el primer filtro eh pero buscamos gente de todos los niveles de vp a a gente que es su primer trabajo con lo cual os recomiendo que miréis las posiciones abiertas en factorial que estamos contratando mucho nos espera un año divertido seguro Yo creo que pasamos a las preguntas no que tenemos mucho público hoy pero no tenemos un Pitch sí no vamos al peach antes las preguntas Ah no sé no sé tú eres el mod Ah no sé no sé preguntas primero normalmente no V pero si quieres hacer el Pit p cero a millón que hay ya no puedes preguntar tú eh vale Y y la mejor pregunta tendrá premio Por cierto vale o sea para hacer un poquito de hype Así que nada quién quién rompe el hielo Quién quiere preguntar algo un premio a la mejor pregunta Y cuál es Cuál es el premio sorpresa Ah Es sorpresa tendría que ha uno a la primera pregunta no a la primera no no a lo mejor hemos dicho a la [Risas] mejor Hola muy buenas eh No sé si tenéis algún comentario bueno estuve leyendo hoy que cursor había sido considerada el Sas que más había crecido en historia de los as eh Y si eso a lo mejor os motiva a invertir en en rappers de chat gpt es la empresa que va más rápida en llegar a los 100 millones de facturación concretamente el típico gráfico que puso de moda slack creo que era y que luego han ido llegando otras compañías y han ido como poniéndose por delante y ahora cursor ha sido el que el que gana yo esto lo escucho cada día de una compañía diferente a mí me motiva a haber invertido en cursor hace dos años no pero demasiado tarde tú has invertido no no me motiva a intentarlo no yo creo que es uno de de los ejemplos como chat gpt no que hablábamos antes es un producto que es 10x mejor que lo que había antes que realmente es curioso porque per es curioso porque se parecía al final BS code había sacado el copilot que más o menos hacía lo mismo pero ahí Ahí es donde yo creo que ves muy bien el diferencial de de lo que es un agente de verdad porque eh cursor lo que tiene es el composer e que es básicamente un un agente donde tú le pides una cosa Se navega el código tiene varias tareas que puede ir haciendo eh Y esa fue la gran diferencia por lo que la gente se se pasó a cursor em pero fue claramente un 10x y es lo que les ha hecho lo que les ha hecho crecer también te digo no no sé muy bien Cómo a evolucionar eh los hábitos del Software porque sí que es verdad que cada vez estamos viendo que la gente cambia más rápido de cosas no Y y todo el mundo que usa copilot se pasó rapidísimo A a cursor e Es verdad que son developers Entonces les cuesta menos yo creo cambiar eh hábitos por algo mucho mejor pero no sé me me da curiosidad a ver có cambian los hábitos de de consumo hay hay una reflexión que salía justamente después de de esta imagen que salió de cursor y la curva de llegar a los 100 millones de de facturación que decía Ahora hay varias startups de Ai que están yendo de 0 a 10 millones o de c a 100 incluso algunas en semanas y la reflexión es decir Oye si uno puede llegar de 0 a 10 millones de euros en facturación eh seguramente otro también puede llegar o sea es es poco probable que aquella empresa tenga una patente una propiedad intelectual super única seguramente es un mercado nuevo que acaba de explotar no como cuando hay petróleo pues uno uno pica al suelo y sale petróleo Pues que el otro pica al lado y también Sale entonces eh hace cuestionar si esto es una pequeña burbujita si realmente esta empresa acabará siendo del chorn de las empresas que crecieron tan rápido hace unos meses y yo vi algunas por ejemplo de estas típicas que te generan fotos de perfil para linkedin y tal que habían crecido una burrada que habían llegado a 10 millones de rr y tal Y es como ya pero cuánta gente va a estar haciendo fotos de perfil todo el rato sabes cuál es el ch bueno Lu free pck o otros te sacan una herramienta así o gratis o incluida en otro producto no y se Peta La burbuja que es lo que pasa con muchos de estos Oye vamos a a más preguntas veo puede ser que vea a Lucas carné por ahí veo a Lucas carné señor Lucas carné tiene uno de los podcast más exitosos ennik donde explica la historia de la venta de privalia iba a decir tiene otros méritos Lucas lo más importante es el podc en el epitafio y ahora se ha pasado al Sas no Lucas no Sas Real Estate es otro que se ha ido del transaccional al Sas estoy intentándolo cómo os va Vamos lentos porque sabéis que estamos en el sector de se oye no a veces s Hola hola ahora sí no vale estamos en el sector de la construcción con un modelo muy innovador eh que H nos lo habilita el software pero no vendemos software vendemos edificios Y la verdad es que el sector Nos está dejando correr a una velocidad que es la que es y no más no dicho esto eh Bueno vamos muy bien eh vamos más lentos pues para mejorar otras cosas no para mejorar los unit economics para mejorar la eficiencia de caja eh para mejorar el precio del producto etcétera y ahora sí que uno de los productos de Software que usamos nosotros que es un producto de scheduling para las obras lo vamos a empezar a comercializar pero como no tenemos dinero para contratar como vosotros 400 vendedores etcétera A ver emp empezamos por dos luego cu no no lo hacemos como negocio lo hacemos más realmente para teneros más casos de uso mejorar el software mucho más rápido porque nosotros tenemos un número de proyectos limitados para entender mejor el business Case del software para el cliente y para estimar quizás la oportunidad de Mercado que hay estamos cerrando un acuerdo con un un distribuidor y os quería preguntar de hecho eh vosotros tenéis partners eh unos cuantos Sí sí Marcial precisamente quien lleva la Cuáles son las eh comisiones que pagáis eh al Partner Y cómo varían esas comisiones de la venta licencia a las renovaciones eh Y en función de qué ahora mismo se han conectado todos para para saber cuánto pagamos e es es un Rango vale pero sí que es verdad que tenemos dos modelos principalmente vale resumiendo que es el Partner que que es el experto que le llamamos que te lo hace todo no Ojalá tengamos más de esos que es yo te vendo te doy te doy te hago el on boarding y te doy el primer nivel de soporte est le damos un porcentaje de la licencia y luego tiene un recurrente los siguientes años porque le da un valor al cliente no entonces aquí el rango puede ir de un de un 20 a por encima de un 30 en función del volumen de negocio que te genera ese Partner Y a partir del segundo año baja bastante No y pasamos a la mitad más o menos y das un recurrente y un soporte por qué lo hacemos también porque factorial al final es un software de volumen nosotros un par no se va a hacer rico monetizando servicios de factorial pero sí que en cambio puede vender un software muy rápido se vas instalada no y luego tenemos otro modelo que es el referenciador aquí es más transaccional entonces tú me traas un cliente yo lo cierro aquí te doy un fei Pero te lo diy Durante un año porque luego ya yo me encargo de hacerte el customer experience y absorbo ese coste del cliente que nuestro margen de esas un 80% haría que nos quedemos sin es el modelo que tenemos y si quieres un día nos tomamos un café y concretamos más som Y ahora os quería hacer una pregunta para ver si gano el premio la web relativo al budgeting que comentabas tenéis un badg interno y un badg para consejo sí o no Lucas pero de qué vas directamente quieres saber nuestro variable lo que tributamos esta es una cosa y si es que sí [Risas] eh Qué diferencia tienen Y qué criterio le exigí al badet que al final presentábamos vuestra reputación y y vuestra confianza plan que compartimos con toda la empresa y con el consejo que es el plan sagrado que es un plan eh que es ambicioso y que y que digamos haciéndolo estamos todos contentos no y se puede hacer luego qué pasa que no va todo bien No yo no creo que nadie en su sano juicio pueda asumir que el 100% de las iniciativas van a ir al 100% quieres que vayan el 100% a 100% Pero no es así siempre algo falla entonces lo que nosotros hacemos que le llamamos buffers ahora es que nosotros tenemos un un plan donde eh Todo va perfecto pero como nunca va todo perfecto luego cada trozo de estos tiene un pequeño cojín de seguridad por ejemplo si yo tengo 10 vendedores cada uno tiene una cuota de ventas Tú sabes que no tienes siempre 10 vendedores vendiendo uno se te pone enfermo otro se va Hay que recontratar le tarda unos meses en estar productivo entonces estas estos eh mágenes de error que tiene la vida real que no es perfecta la metes en en estos márgenes de seguridad Entonces si tú sumas que todas las cosas van perfectas tendríamos un plan mucho más grande que pasa que no pasará porque no es perfecto el mundo pasan cosas hay pequeños accidentes en el día a día Entonces tenemos como ese margen de seguridad ahí y si quieres un día con el café Te contamos las comisiones precisas y te cuento más en en detalle es muy fuerte Porque cuando hicimos lo de los buffers jord y yo dijimos Esto se lo Contamos a alguien dijimos Bueno al management vale Y ahora hemos acabado en una tertulia explicando los buff las cosas el badet que aprobás en el consejo es sin buffers o es descontando los buffers No no es el oficial de la compañía es el plan oficial de la compañía es el mismo que utilizamos siempre porque es más simple muy bien ya nos tomaremos el café quién más hay una mano por ahí a ver ahora s Oye sí Buenas tardes e quería hacer una pregunta sobre cómo veis esta es más general Eh no está det gracias no es sobre nuestra declaración de la renta o la última revisión del Médico demasiado general A lo mejor bueno era como veis también ligando al episodio de teker creo se llama teker la super interesante estuvo muy chulo e cóm veis el ecosistema o las empresas startup de manufacturing o o industriales aquí en Barcelona Bueno tanto el punto de vista de las empresas que veis que salen o o startups que veis que salen como desde el punto de vista del inversor que no sé en Estados un bueno combinator etcétera sí que sí que le dan más importancia pero no sé si aquí en España o en Barcelona eh También hay un poco de interés en este tipo de de digamos industria o empresas Gracias hay varia gente que dice que es el año del robot eh o sea que que que hay se hay mucha oportunidad en robótica se está se está innovando hacia todas las direcciones en robótica eh Y hay muchos proyectos de robótica la verdad es que esa es la realidad eh también está levantando mucho dinero varia gente Entonces yo creo que que es un buen año para estar en robótica y robótica aplicada a todo a manufacturing y aplicada hasta a la vida real a la vida diaria de cada día aunque Romero nunca metería un robot en su casa dice eh Entonces nosotros eh lo vemos interesante nos interesa el espacio de robótica por eso Hemos invertido en dos proyectos y lo que escuchamos de nuestras participadas de robótica es que tienen inversores haciendo Cola y persiguiéndonos o sea hay hay interés de inversión más que en el Sas Pepe te estás tenes que hacer motor robot software para para motos pero parece ser que hay mucho interés en España para invertir en startups de robótica por lo que nos cuentan nuestras participadas de robótica es complicado eh para nosotros meternos en robótica porque hay que aprender muchas cosas que no tenemos ni idea pero bueno de momento les va bien Bueno yo creo mitad software mitad máquina Sí en general sí Bueno pero quio decir que hay gente que Innova ha Innova principalmente con el software dentro del espacio de la robótica totalmente totalmente Vale gracias otra más a ver tenemos que ir pensando la calidad de las preguntas para Lucas no va el regalo seguro que no va para Lucas pero vamos a verc Lucas tu regalo en el podcast no no Qué tal Buenas soy Max estoy aquí junto a mi cer pa y tenía una duda evidentemente habéis estado hablando durante toda la charla no sobre los agent es Inteligencia artificial constantemente estamos todos hablando de esto nos surge una duda porque estamos encarando nuestra primera ronda de inversión un poquito acercar ahora se me mejor estamos encarando ya la ronda no prit eh estamos dentro del sector no y dentro de la industria de los agentes de Inteligencia artificial y nos surge una duda a la hora de encarar la charla con los visis porque sí que se está viendo mucho el resurgimiento del nuevo modelo de negocio b2a No business to agent o agent to business aún hay dudas realmente de lo que va a ser este modelo de negocio Entonces tenemos dudas si realmente estamos ya en un momento de la ola en la que hay que dirigirse a estos bisis como a nivel comunicación no como un agente de Inteligencia artificial un modelo de negocio b2a o se sigue sigue siendo un Sas b2b lo que están buscando este tipo de de inversores contesto César estoy muy confundido yo yo yo creo lo he pillado más o menos eh o sea tu pregunta es sobre la terminología que quieres usar con el BC o sea el el interés por parte de los bcis actualmente están en un punto de la ola en la que realmente ha habido una tendencia hacia la inversión en los agentes o siguen teniendo más interés por lo que son los Sas b2b es decir cuál crees que ía correcta hay bisis en la sala no k k quiere quiere tiene opinión Pásale pero mientras mientras te pasa el micro Jorge por ahí puedes contestar podéis levantar la mano los visis que hay en la sala vale hay Hay alguno eh pero son no se atreven tres Vale cuat pues si luego si por alusiones queréis decir algo sobre cómo cómo hablar con bisis bueno Nosotros con k que Jorge está aquí también hemos tenido un poco el diálogo y te das cuenta vros sois b2a o a tob o nosotros nos vendimos al BC diciendo tenemos una hoy en día una plataforma que Integra inteligencia entendemos que en el mercado no solo hay gente Guay en tecnología sino que hay todo un mercado b2b tradicional enorme esta gente lo que sigue queriendo es Sas Entonces vamos a entrar en el mercado con el Sas y poco a poco vamos a marketi producti y y elevar el producto a la gente Incluso el modelo de negocio el modelo de pricing cambiarlo no Entonces no creo que sea a O sino hay que entender que en el mercado hay early adopters pero long Tail bueno long Tail todo el sector tradicional y el mercado de verdad no no están preparados para sustituir o incorporar agentes instituyendo personas entonces cómo tu plataforma puede entrar ahí y en qué plan se va a desarrollar para acabar siendo la gente el futuro de la gente está seguro y yo creo que bigtech de Dentro de 10 años es una empresa que tiene digital workforce no emplea empleado digital que las empresas incorporan en su en su equipo humano y eso es lo que yo entiendo como el b2a eh que comentaba Yo tampoco se entiendo muy bien la dicotomía entre Sas versus agente porque para m van de la mano se autocomplementario todo el mundo mirando empresas de agentes de ya yo creo que al B hay que presentar el agente al cliente hay que presentarle la solución exo Exacto eso es eso y al equipo hay que presentarle todo no eh Y dónde va la visión pero sí estamos en ese momento de s mix mix modelos le les queda poco a los modelos Yo creo para lo que sí que creo Es que con el tema de agentes eh ha habido bastantes eh bls o sea ha habido bastante gente que te vendía bastante gente que te vendía un agente eh que luego en realidad no funcionaba se rompía por todas partes no hacía lo que tenía que hacer Entonces yo creo que si tú consigues explicar el workflow que estás reemplazando y mapear lo directamente a lo que hace la gente y lo explicas así y explicas Cómo vas a reemplazar lo que una persona está haciendo ahora manualmente con ese agente pero paso por paso mapeado en el workflow eh yo creo que así es como vas a convencer a la gente que tienes un agente que realmente funciona eh Porque ahora también yo creo que la gente está tirando un poco para atrás y diciendo [ __ ] me he comido ya dos pufos agentes que no han tirado nunca a ver el siguiente nosotros tenemos un competidor que hizo en se meses cer a 10 millones de rr ha levantado 30 kil y está en 85 de churn El toda la categoría pero el problema de esto es que han levantado Con el agente pero han vendido Con el agente y a un price Point exagerado aprovechando un poco el de mercado entonces yo creo que ahí Nosotros hemos defendido un chur bastante razonable gracias a no ir a vender Con el agente no vayas a la empresa y le digas que vas a sustituir eh todas las tareas del workflow humano no Entonces yo creo que va por ahí Muchas gracias yo tengo una duda es decir vosotros habláis de e el agente nativo no es decir vosotros sois una solución de agente nativo Pero por qué no que los propios Sas que ya tienen la oferta o la demanda No ya nacen bueno ellos desarrollen sus propios gentes al final sin factorial saca mañana un agente que te hace las nóminas Solo que te hace esto Solo que te hace tal cual solo por qué voy a tener yo otra agente donde tenga todo esto o dilcar saca un agente que te venda automáticamente el coche solo o Pepito de los palotes me refiero Si todos los los Sas meten su tecnología y sacan su agente al final el mod tú es la oferta o la demanda si tú estás en cualquiera de los dados ganas si estás en el medio a largo plazo eso Carlos es la típica pregunta del innovators dilema no es cómo te autod dis rompes no por el que está dominando la cámara analógica no inventa la cámara digital pero si es obvio no O por qué el Blockbuster no no saca el Netflix no sí sí que creo que en el caso del puede ser pero a veces pasa en el caso del pensando en factorial no en un Sas O sea yo creo que el reto aquí es tener los datos no y y factorial en nuestro caso no pues tenemos la suerte de tener una plataforma donde la empresa pues pone gran parte de su información y yo creo que con eso realmente lo puedes explotar no t dar un agente a un cliente que no sabe qué hacer con esos datos tiene una base de datos para saber dónde tiene Excel etcétera creo que es muy complejo y a veces nos olvidamos de dar un producto muy muy chulo que no tiene acceso a una base estructurada Entonces ahí es donde veo que los agentes tienen un challenge inicial muy grande eso es eso es y justo digo yo para mí el que tiene el control de todo es el sistema operativo si tú te conviertes en un sistema operativo da igual en el Licho que seas o en la vertical que se es ahí donde empoderas porque al final monar una agente es comodity hoy en día ya entonces si tienes la oferta o tienes la demanda tienes el Daily active Us sobre esto construyes a corto plazo largo plazo pero lo construyes pero primero que tienes que tener el Market share que ninguno de los que estamos aquí tenemos el Market share que nos gustaría o se Todos queremos mucho más para crecer tenemos que captar cliente nuevo no iba a decir que creo que nos olvidamos que la gente opera elas Entonces no creo que el Sas muera porque la gente lo va a operar nosotros tenemos un agente que opera hubspot entonces La pregunta es en vez de un humano operando hubspot tendrás el ag gente operando hubspot pero hubspot va a facturar igual no entonces veremos Bueno cre Este es el debate que tenemos que seguir estirando vale hay más preguntas había una por ahí Creo ahí hay una venga Hola buenas tardes Eh yo quería preguntar un poco la estrategia de contratación o sea estáis contratando 400 personas vemos casos en Estados Unidos como de los má un poco extremo pero diciendo ostras se carga el 80% de la plantilla de Twitter Twitter va mejor a nivel de producto que nunca entonces dices muchas startups también a lo largo de tiempo un poco distinto eh pero cuando hacen grandes layoffs cortan un poco grasa son mucho más eficientes entonces yo por ejemplo vengo de una empresa de 300 personas me incorporé Genesis justo hace un par de meses todo lo que hemos hecho en dos meses eh espectacular o sea desde cambiar precio rediseño eh branding precios o sea un montón de cosas entonces dices dónde encu o sea creéis que es más un tema cultura claro al final cuando buscas a nivel marginal dices contato una persona más sí que contrata más pero cuando lo miras desde un punto más global donde encuentras el equilibrio entre equipo pequeño Dinámico o empresa grande claro no venden lo mismo 300 300 comerciales que 10 Pero quizás en otros departamentos más pequeños o marketing producto a veces es mejor quizás equipos más pequeños qué opináis al respecto Gracias ti quedado claro la pregunta eh concretamente dónde encuentras el balance entre equipos muy grandes de empresas de 3000 personas versus startups que a veces son 3050 con equipos muy dinámicos es más tema de volumen de equipos o más relacionado con cultura bern contesta Cómo mantener la eficiencia y la cultura con un equipo más grande No que eficiencia como decía e antes antes Kai O sea no O sea está bien mantener la eficiencia eh pero realmente no estamos aquí para ser mega eficientes lo más eficiente igual es ser una persona eh Y es suficiente o sea lo que nos preocupa es conseguir volumen casi la mayoría de los que estamos aquí que vamos a a picar la puerta al ventour capital no tenemos un sueño de de conseguir que millones de empresas utilicen nuestro producto entonces la eficiencia está muy bien eh la eficiencia está muy bien es una métrica importante pero si tú eres muy eficiente y no traes volumen Entonces no me sirve no e entonces Muchas veces si lo que quieres es construir más productos o lo que quieres es tener más conversaciones con clientes de momento hasta hoy eh la única forma de hacerlo es con más humanos Esto puede cambiar Bueno eh K no está de acuerdo Twitter por ejemplo la evolución que ha hecho desde que ha entrado el mask recortando el 80% de la plantilla me da igual Twitter ig ha sido mayor con un 20% con un 80% no es verdad no es verdad vamos a matizar Twitter facturaba eh 2700 millones Perdona Twitter facturaba 5000 millones de dólares y ganaba 600 millones de dólares de beneficio vale después de El Mask Twitter factura la mitad con lo cual depende de cuál fuera su objetivo pero Twitter tiene la mitad de marketer ahora factura 2700 millones pero gana 10000 con lo cual eh ha mejorado un montón la eficiencia Pero ha empeorado su relevancia o su Market share entonces depende volviendo al punto de Bernard de qué quiera priorizar en lo más quería priorizar la eficiencia primero porque si no la empresa se llba la [ __ ] porque si no ganaba O sea no ganaba suficiente dinero para repag la deuda se quedaba sin empresa y segunda porque este señor pues tiene sus prioridades y facturar más o crecer o tener Mar ketcher no era una de ellas ella quería no sé qué quería lo más pero no quería crecer la facturación de Twitter seguro porque la por la mitad entonces buen ejemplo se ha cargado la plantilla factura la mitad tiene 40 y pico billón por amortizar da bastante trabajo sí lo mejor es combinar las dos cosas combinar la eficiencia con la eficacia no con el volumen Y eso es lo que aquí intentamos hacer Gracias es la preocupación de Victoria que está justo delante tuyo y lleva operaciones en en en factorial no y un perro en los brazos y un perro en los brazos muy mono venga preguntas hay dos brazos levantados Hola Yo como Quiero ganar el premio he preguntado a chat gbt que me ayude un poco a haceros una pregunta cortita y divertida para ver si puedo ganar y meado alguna que me ha parecido graciosa y es si factorial fuera una película sería el plot twist que nadie vio venir el plot twist Y qué y la última parte que has dicho Cuál fue el plot twist que nadie vio venir que nadie vio venir a ver hay una es que no sé cuál sería la película Cuál sería la película preguntale Cuál sería la película de factorial a R1 Cuál es el plot twist no el plst plot twist prescrito ya no pero el plot twist es el que factorial era gratis para siempre y luego no lo fue es esto es una [ __ ] que nos llevamos en la car hace unos cuantos años que por suerte ya prescrito pero fue un importante teníamos una visión de modelo de negocio que no que no fue pero la película Cuál es la película de factoria tú ves muchas películas no no pocas vamos a decir de Prestige de repente es una cosa y de repente es otra sabes como el pivot detit pare jackman así podéis inventar un nombre que si os dan muy bien no no está bien hay que pensar hay que pensar en ello ni idea haré un Deep research sobre esta pregunta a ver para amortizar los 200 pavos de Open en el fondo había otra había otra mano levantada en la última fila no ahora ahora yo quería preguntar en línea un poco la pregunta que habían hecho antes no la duda no de si o alguien que ya está con un Sas o un software Legacy ya situado debería desarrollar software no O integrar todos los sistemas de II o agentes versus no en la solución que ya tienen versus intentar como han hecho otras compañías como stackbit que ha desarrollado bt versel que estará con vzero no tocando lo que serían agentes en este caso de programación pero desarrollando un producto Aparte que es ella nativo desde cero si est es un poco el approach que veis o más Útil para una compañía que ya esté situada para competir con startups que quizás están desarrollando des cero versus montar equipos inhouse de alguna manera que puedan desarrollar toda esta nueva línea de negocio con el software Legacy o el software ya Sas que que se ha construido durante todos estos años no quizá me enrollado un poco pero bueno resumiendo es también o sea cómo montáis estos equipos para desarrollar una línea de producto totalmente nueva en este caso a donde seguramente No hay nadie a un experto eh que pueda mezclar esta parte de I con la parte de vuestra línea de negocio y y bueno Cómo enfoca esto no si desarrollar un equipo totalmente aparte o integrarlo con con una línea o un equipo de producto ya existente eem es muy buena pregunta en realidad e porque yo tengo una opinión muy fuerte que es lo mejor es montar un equipo aparte Por qué Porque actualmente eh Y esta es una de las mayores oportunidades laborales eh Y empresariales que hay en el mercado ahora mismo la gran mayoría de gente no sabe ni lo que es un llm ni cómo utilizarlo ni Cómo montar un agente ni ninguna de estas cosas que hablamos aquí tan tan alegremente ni le importa ni ni le importa igual no igual sí que les importa Porque ven que que vienen a por ellos sabes eh pero me encuentro tío un montón de product managers que es que no han tocado un elem en su vida y yo pienso [ __ ] es que te vas a quedar sin curro en dos años tío bueno da igual eh pero sí que hay un cambio de mentalidad muy importante en cómo la gente piensa en Cómo construir sobre llms y no es lo mismo alguien que quizás ha puesto una feature de categorización o un summary o un resumen o cosas así sencillitas que amos viendo ya un par de años o tres e Comparado con gente que realmente entiende Como en el lm funciona por dentro gente que ha integrado el lms a escala gente que que tiene una mentalidad de de producto de Ai es que cambia completamente Entonces yo creo que si tienes una empresa grande y intentas meter Ai en alguno de los equipos y la gente tiene que aprenderlo de cero eh es entrar como con calzador si pones si haces como e como bersel y montas un un equipo dedicado exclusivamente a un producto que es completamente separado de tu offering normal eh ahora mismo como hay tanto e como todo cambia tan rápido como hay tantas técnicas incipientes como eh sale una cosa nueva C semana es que lo mejor es tener un equipo dedicado exclusivamente a hacer pruebas de eso solamente de eso si te lo puedes permitir obviamente Porque si intentas aplicarlo en no sé como de forma paraguas en toda la empresa la realidad es que la mayoría de gente no sabe cómo trabajar con un llm llevaría la contraria Pero sería una conversación muy larga no te atreves el problema esal El problema es O sea la gente de los lms O sea la gente de los gente Qué significa esto categoría llegan y te dicen no esto Dame datos desestructurados que yo te he montado un copilot teado tal te montan un copilot y luego no tienen ni [ __ ] idea si lo que está diciendo tiene sentido o no sabes si si si los datos que está sacando tiene algún mínimo sentido Pero con quién has hablado tú de la gente de los no O sea el tema es es que igual No has hablado con la gente correcta puede que he hablado con la gente incorrecta he hablado con mucha gente Eh O sea hay la gente que que sabe de un problema y que lleva tiempo investigando hablando con clientes y tal y sabe un problema y tiene el contexto de qué Qué problema tiene esta persona y luego están la gente de los llms yo te lo resuelvo todo [ __ ] Espera espera porque igual tienes que estudiar también un poco porque si no del problema digo del problema yo en en los 15 años que llevo trabajando en tecnología no he visto nunca una 15 años pero 15 años ten 10 años de los 40 años que yo trabajando en tecnología nunca he visto eh una diferencia tan bestia en skillset entre la gente que sabe del lms y la gente que no pero esto es otro tema o se esto estoy de acuerdo pero no es la gente que sabe de la última tecnología que haí ha salido siempre quieres gente que sabe de la última tecnología que ha salido porque son la gente innovadora nerd la gente que tiene Side project la gente que está todo el día leyendo y tocando lo nuevo esta gente es tiene un sesgo positivo estoy de acuerdo ahora esta gente hay que enseñar luego payroll no bueno está claro o payr o performance review gestión del talento cosas para que luego te haan el copilot y puedan saber si lo que está diciendo el lm tiene algún sentido Claro pero es que yo eso lo incluyo dentro de la gente que sabe del lms si no sabes cómo integrarlo con un dominio es que igual no sabes tanto del Claro pero el problema es la horizontalidad del lm no Pero dices te lo resuelvo todo ese es el problema O sea tienes que para poder dar una buena solución tienes que verticalizar es una es una es una paradigma Pero esto es el trabajo de la persona que implementa un L para una empresa como una es que es esto eh vale es apasionante este tema est sal largo te he dicho quea laro saludo a la gente de los gente no sé si teng algún ejemplo en la cabeza vernad y me suena que sí la gente lo e ganadora de la pregunta por por unanimidad la chill que ha preguntado sobre chat gpt Así que cuál es el premio Cuál es el premio uriol uriol dónde estás el premio A ver uriol cuál es el premio es una prelo prelo que le va a llegar algún día no está está bien y nos vamos ya volando nos vamos ya volando al Pit que que quiere que empezar el after work así Bueno finalmente el peit finalmente eh que creo que ya ha levantado ronda durante todo el rato que lleva esperando para Pinar y está punto de hacer Oye quién quién preséntate Alex eh Cómo crees que me presente como amigo del podcast puede ser eh Sí bueno nombre de verdad nombre te llam cómo me llamo yo yo soy Alex Alex quintans soy el ceo de de ovanta y soy un fan seguidor del podcast como muchos sabrán desde hace ya dos o tres años y os sigo muy cercanamente para los que nos siguen desde YouTube es @ sanamente looco soy sanamente loco un clásico de los comentarios y de los directos de YouTube que por cierto con el nuevo formato que está muy chulo e tendríais que recoger las preguntas para luego decirlas estamos aprendiendo danos danos como experto de YouTube danos feedback Oye que me regalaste una taza hecha con Inteligencia artificial tú hace un año y medio o así no un año aproximadamente era el el meme ese del del perro con en un fuego pero que soy yo en lugar de un perro estaba haciendo warming de la ronda que vendría luego no no lo estaba haciendo muy bien Esto se llama a bas marketing Total que es ir plantando la semilla y tal Y luego nos has venido a pichar eso se llama casualidad eso se llama casualidad no sé yo me creo la casualidad casualidad venga Alex pichos genial Bueno pues Hola a todos venimos a a presentaros obanta y contaros un poco qué es lo que estamos construyendo no Por cierto no has presentado tu Ah vale Ahí va Ah él es él es Rubén mi cofounder y cto eh Y entonces e en ovanta nos dedicamos a a la salud ayudar a los médicos dicho el problema que queremos resolver no es ningún tipo de Secreto los doctores están tremendamente ocupados venen a Muchos pacientes tienen grandes colas tienen los datos de forma desestructurada y justamente en este espacio es donde obanta puede ayudar obanta de hecho es un Sas en b2b que ayuda al doctor en la consulta Ese es nuestro posicionamiento ayudar al doctor en la en la consulta no somos un programa de gestión y principalmente hacemos dos cosas eh un Pilar es automatizar tareas repetitivas que no aportan valor añadido al doctor en la consulta y el segundo es a centralizar eh datos eh agruparlos Y armonizarlos para que el doctor pueda seguir tomando decisiones informadas eh de forma más eficiente y la última palabra siempre la tiene el doctor o sea nosotros no entramos ni en diagnóstico ni en tratamiento entonces em el producto como lo tenemos estipulado es un po un poco siguiendo la práctica propia del doctor de hecho si recordáis un poco bueno os pongo en situación existe un momento preconsulta consulta y postc consulta pero consulta es cuando el doctor antes de que llegue el paciente tiene que revisar todo el historial del mic del paciente entender Quién es repasar consulta es lo que conocéis es decir toda la exploración la entrevista las notas etcétera y Segundo si hay algún caso un poquito más distinto del paciente pues esos doctores se ponen luego a buscar información no e Y entonces eh nosotros estamos focados a nivel de mercado el mercado de la salud es 7% público 25% privado estamos foco en privado actualmente en clínicas y en hospitales Ese es el foco que estamos dando principalmente porque el acceso y el feedback es mucho más cercano y ahí podemos seguir construyendo y nuestro modelo de negocio es de suscripción justamente es decir el usuario es el doctor Pero el pagador es el gestor de la clínica o el gestor del hospital y en el equipo como bien decía al principio está Rubén que es el ctio de obanta Rubén lleva 20 años de experiencia en el mundo Tec y su última Aventura era el cto de playtomic y luego por mi parte que me dedico soy el co de ovanta he estado 10 años trabajando en salud en Big farma en go to Market principalmente mads Suiza luego volví y troleando por YouTube y troleando por YouTube y Y actualmente bueno constituimos la empresa en septiembre tenemos un PP funcional un producto que vamos mejorando estamos ya a llamada fría cerrando las demos y con los primeros pilotos justamente para que lo utilicen y aprender de forma cercana de de cómo están haciendo los doctores y nada venimos a haceros también una breve demo por si queréis ver el producto venga Venga pues si Rubén nos enseña rápido en la anterior versión de pites no permití demos eso es una Innovación hemos añadido yo soy yo no soy no s decir que no verdad me han convencido me han convencido bueno soy Rubén soy el niño de los llms persona gente lm vosotros estáis verticalizado Pero sabes Sabes de lo que hablas Bueno ahora veremos bueno venga esto Rápido como ha dicho Alex atacamos tres problemas en la consulta la preconsulta que es este momento en el que el doctor tiene que enterarse un poco de quién viene hoy que como podéis imaginar y después de haber hablar con muchos médicos no lo hacen O sea tú entras y norment no han visto nada y esos primeros 2 minutos es saber quién eres entonces están mirando un poco por encima eh A ver quién eres y cuál es tu cuál es tu caso no Entonces sería el momento de la preconsulta para la preconsulta la solución que tenemos actualmente es que nosotros nos conectamos con todos los datos de la historia clínica eh los datos que maneja una un hospital una clínica son datos muy extensos tienen parte de la historia y luego muchos datos de gestión agendas pacientes facturación un montón de cosas nosotros nos conectamos solamente con la parte de historia clínica y de ahí lo que mostramos es un dashboard super reducido con las cosas que los médicos nos han dicho que para ellos son importantes en este periodo de Quiero saber quién viene Entonces ven todos los pacientes que tienen en el día y pueden analizar rápidamente que quién es esta persona y una de las cosas que que estamos haciendo Y que que más impacto estás teniendo es que nuestros eh llms a modelos a como lo quiera Llamar lo que hacen es investigan estos datos y sacan alertas alertas son del estilo pues esta persona por ejemplo desde la última vez que vino tiene el colesterol ha subido porque hemos recibido una prueba del laboratorio y ha subido no y hay que mirarlo hoy hemos visto que la historia clínica del paciente nos faltan datos del historial cardíaco de su madre y para este paciente en concreto es importante saberlo entonces eh lo que hacemos Es un poco que aparezcan esa información a primera vista para que el médico pueda preparar pueda preparar la consulta luego también mostramos el historial médico pero lo que hacemos Es un un resumen de las partes más importantes a un párrafo nada más diciendo que es importante para esta siguiente visita pruebas médicas que puedan estar pendientes y consideraciones al doctor Tienes que tener en cuenta que necesitamos el historial clínico de esta persona porque no lo tenemos o Necesitamos este dato que no tenemos vale medicamentos también y sus interacciones potenciales que esto os va a sorprender pero normalmente no lo saben o sea si hay medicamentos que tienen interacciones salgo que la experiencia del doctor vale pero que no tien nada donde lo puedan visibilizar rápido y resultados de pruebas que hayan llegado vale eso sería como el dashboard en la preconsulta luego en la consulta eh Tom por aquí eh la consulta lo que tenemos es nosotros escuchamos la conversación de la consulta y de ahí lo que generamos es buen lo que se llama un scrip vale que lo que hace es te genera la transcripción y generamos un informe detallado de lo que ha ocurrido en la consulta en ese informe tenemos dos modelos que detectan eh tanto fármacos todos los medicamentos con sus dosis y sus y sus frecuencias su posología no eh estoy aprendiendo todavía del dominio y también de los llms que aprendido el domin estoy conociéndolo ahora y también detectamos lo que son los las condiciones esto es importante esto lo hemos descubierto hace poco pero está muy chulo y y está gustando un montón y es que toda la condición tiene un código que en este caso el código cie eh Y estos códigos se usan luego para las aseguradoras un de los Pains que tienen es que eh entre el 8 y 10% de los claims no entran y suelen ser por problemas de informe o problemas de que no están bien eh catalogados los casos entonces automáticamente lo destacamos al doctor eh tanto el caso como como la parte de medicamentos los medicamentos pueden desde aquí darlos de alta dar de alta las recetas directamente en el sistema de receta electrónica eh Y las y las condiciones las puede Añadir directamente a la a la historia Cuando digo a la historia es tanto en obanta como en el sistema de historia que que que que tengan en la clínica o en el hospital ve micro micro que esto es YouTube debería saberlo piens que hay un sanamente loco escuchándome eh Hola chat eh que la que la alternativa efectivamente por ejemplo en el en en las recetas es literalmente 30 clics 30 clics para un fármaco o sea son 30 clics no sé cuántas pantallas etcétera y esto podemos extraer la información dejarle al doctor que lo compruebe Okay y lo añade y los últimos para estos casos de bueno en general lo están usando como siempre haces una una funcionalidad y luego la usan para lo que le da la gana eh todo menos para lo que lo habías pensado tú pero bueno eh tenemos un chat donde se pueden ir haciendo consultas sobre toda la historia del paciente eh funciona un poco a lo perplexity en el que te genera una serie de preguntas como para guiar al doctor no eh Y luego el doctor pues puede estar haciendo las preguntas que que le interesen sobre este paciente en concreto esto pensábamos que lo iban a usar más para casos más complejos donde tenen que hacer investigación sobre el caso y la realidad es que lo están usando para enterarse del paciente o sea Incluso en la preconsulta en vez de mirarse la historia abren el chat y preguntan cosas sobre sobre el paciente que tienen que ver De hecho a veces le preguntan cuándo fue la última vez que le vi o porque no se acuerdan no saben no saben eh No sabben ni siquiera cuánd le vieron por última vez y luego También estamos conectados a bases de datos de papers científicos y de guías médicas que se publican por las comunidades autónomas para que también puedan hacer preguntas sobre el procedimiento guías y demás y ahí aparecerán bueno en este caso no hay artículos aparecerán artículos con su referencia a al paper que sea y lo pueden lo pueden ver o a la o a la guía médica perdon Rubén pero tenemos que ir acabando ya entonces alguien queres hacer una pregunta muy rápida que hemos visto el producto esta vez o pasamos directamente al feedback algo que quiera saber César que tengo en cara de preguntar cómo evalu los proms nada es prom con latitud hoso conversaciones por ahí no em No la verdad que no te preguntas solo quería hacer la cuña no se va mentir Cuántos doctores han utilizado la herramienta pues tenemos actualmente unos cinco pilotos que estamos quedando normalmente el piloto empieza siempre utilizándolo dos tres doctores y estos son los que nos dan el feedback dos tres doctores por piloto son los que empiezan justamente luego ya se va ampliando al al resto de la categoría o sea 15 aproximadamente efectivamente Y pero luego tenemos un grupo que esto no lo he mencionado de doctores justamente que es ese advisory que nos están todo el rato ayudando de hecho incluso tenemos contacto con asociaciones sociedades médicas sociedades médicas son especializadas por cada vertical de especialidad médica y estamos haciendo ese contacto esa aproximación de forma muy honesta diciendo Oye Nos gustaría colaborar entender mejor para vosotros cómo funciona qué queréis tener etcétera entonces todo ese tipo de feedback también lo lo integramos se ha generado algún Euro no para para Open Se han generado muchos euros para Open de momento no no no somos pre revenue que se dice eh si tiene una palabra en inglés entonces que es bueno eh Y esto O sea no lo has dicho pero entiendo que toma notas durante la reunión con una grabación de audio porque hay un ordenador abierto durante la consulta con micrófono eso lo tienen eh Porque son sistemas un poco cutres a veces los que yo veo en los hospitales pero tienen la capacidad de hacer Esto sí es un muy buen punto actualmente los ordenadores como estamos más focalizados en el privado suelen tener ordenadores que ya tienen micro sin embargo para esos casos ya tienen micro como si fuera la gran Innovación Bueno muy eh hemos visto sistemas que parecen Windows 95 eh pero justamente tenemos la alternativa de escanear este código QR y utilizar el propio móvil como fuente de micro que la pueden llevar en la bata o lo pueden dejar y una rápida porque tenemos cero tiempo pero los hospitales tienen sistemas como rps con todo esto ya guardado el historial acceso a las a las pruebas hacer recetas esto tiene apis o sea esto es realista o hay que descubrirlo todavía esto es un descubrimiento para bien que hemos hecho los últimos meses si tienen se llama ehr es el electronic history record eh Y y afortunadamente hay dos estándares internacionales para intercambio de datos que es el fire y el openair fire es el Americano y El openair es el europeo y para la sorpresa de nadie están pegándose no no está claro cuál va a ganar si fire o Open y os habéis integrado ya con alguno de estos Sí o sea tenemos integración con con fire y estamos trabajando la integración ahora con Open junto con la eh con la litat porque sois Bueno digo sois porque soy de Madrid pero que sois Pioneros en el mundo en la actuación de Open Air en Cataluña o sea es una de las primeras eh regiones que está adaptando open open Air en la sanidad pública y estamos en conversaciones con ellos porque queremos trabajar De hecho hay un tema muy interesante y es que lo que pretenden es que los ehrs los rps de los hospitales tengan un marketplace eso es lo que pretende la generalitat a través de un protocolo que se llama Smart On Fire o sm openair vale Y lo que haces es que puedes colgar tus aplicaciones en este marketplace y los hospitales pueden integrarlas con sus ehrs directamente sin que haya una integración Punto a Punto a través del protocolo y está muy interesante nosotros vamos a ser los primeros estamos ahí ya qué bien Oy sbox un Perdona una rápida has dicho que mercado privado 25% eso cuánto dinero es en España eh el mercado privado en España creo que son tres o cuatro puntos del pib español de acuerdo que eso es muchísimo incluye un montón de cosas y de hecho luego a nivel de operaciones por ejemplo del mercado privado Qué tipo de operaciones no operaciones de operar sino qué es lo que que es más frecuente un 25% son consultas o sea las consultas es justamente ese pool de actividades más presente en en dentro del mercado pero cuántos médicos hay y qué cobrárselo de suscripción es decir te pagas el el Sas y luego es bueno somos por revenu y luego es por por asiento de acuerdo Aunque Aquí también estamos estudiando y antes comentamos eh ver si cabe la posibilidad de hacer un mix también de suscripción con transacción a éxito porque estamos viendo también pero cuántos médicos hay que cobrándole hospital a fin de cuentas no e Vale pues vamos al feedback e César quieres empezar vale Eh me lo creo saco creo que tiene un montón de sentido he visto esto para otros verticales como abogados eh Y ya realmente es ley y y salud eh tiene un montón de sentido un software así eh tengo preocupaciones Pues de privacidad de datos eh el tema este de conectar el móvil Bueno hay que ver cómo hacerlo y tal eho me lo creo saco Vamos o sea es que Y si mi médico no trabaja con esto me cambio de médico de verdad eh Así que Enhorabuena Yo creo que es uno de estos cambios 10 kits o sea el médico puede ser todo lo analógico que quieras que cuando ve esto es imposible que se resista a ver esto nosotros ya lo hemos visto vamos a explicar aquí un poco porque ahora ya no hacemos el Pit cada semana no Entonces vamos vamos viendo emprendedores a vosotros os vimos previamente este Pit y yo os pedí Oye cuando vinisteis me dolía la espalda y dije Vamos a hacer una consulta eh Me duele la espalda entonces eh hicimos todo no sé cómo De dónde sacaste el conocimiento médico pero me hiciste todas las preguntas perfectas no Y la verdad es que el informe que sac curó la espalda me curó la espalda no me curó la espalda pero pero el el el proceso el informe que que generó eh la las recetas que que hablamos durante la conversación el informe en historia clínica y tal hosa me pareció increíble o sea increíble lo lo fino que era el resultado entonces eh No no me puedo imaginar estoy con César no me puedo imaginar una consulta médica sin este producto y por eso me interesa Sí a ver Esto hace 8 meses hubiéramos hecho es un rapper de ch gpt Vete a la cola ahora desde que los chinos No sé qué de repente parece que todos valores están en los rapers de ch gpt Entonces esto cambia a ver si mañana ya dejáis de estar de moda pero la verdad es que unao de los aprendizajes de hacer startups y invertir en compañías y tal es eh o sea la experiencia del usuario es todo no O sea al final es el resumen las cosas tienen valor si si cambian la experiencia del usuario de manera significativa y esta experiencia de usuario Mola bastante hay que decirlo que yo estaba con bern cuando le di la espalda y la experiencia de usuario Mola la demo ha mejorado un montón desde la que vimos la última vez que esto también lo decía antes Kai es un es un indicador excita el inversor porque demuestra no no solo que hay un buen vendedor de motos con Perdón sino que también hay un buen cto al lado o sea Este es un combo bastante bastante Guay Así que a ver tiene riesgo go to Market que no hemos tenido tiempo de entrar pero ir a vender a doctores no sé qué pinta va a tener esto si hay leyes de por medio estamos en Europa sector salud o sea esto tiene pinta de ser guapo guapo la cantidad de refección que puede haber pero la experiencia de usuario Mola bastante la verdad así que con ganas de de ver a dónde va esto y de seguir hablando yo muy en línea al final veo un reto grande en el go to Market sobre todo la parte pública ya da mucho miedo no y La regulación pero no me imagino un un mundo medico consulta sin esto en 3 años o sea no no me cabe en la cabeza mi pareja es doctora veo todo lo que tiene que escribir cada día y es terrible Qué sistemas utilizan de hecho hice una demo con vosotros y y pude ver en profundidad que bern hizo muy bien como y bien como doctor fue un poquito más avada y vimos el software no alguien lo va a hacer no entonces hay que es una oportunidad que que tiene muy buena pinta Aunque habrá muchos habrá muchos retos y evidentemente interesa Así que muchas gracias por por venir y por hacer el Pit gracias a vosotros una cosa Estamos buscando también talento s que todos estamos Buscando Talento vale pero quería aprovechar la oportunidad también para decir que nos podéis encontrar el in buscáis obanta Rubén o Alex y Estamos buscando Pues gente que de la ia que quiera Venirse a una empresa yaoma se está enfadando competimos es lo que hay y también Estamos buscando gente para el go to Market o sea bueno si alguien está interesado que no gente del no gente gente por favor bueno Muchas gracias oye pues pues muchas gracias y lo vamos a dejar aquí uno de los motivos por los que hacemos esto una vez al mes también es para juntar a a todo este ecosistema que tenemos Así que aprovechad esta hora y media para hablar conoceros y sacar valor vale que hacemos esto por ello Gracias a todos [Aplausos]