Conseguimos 1.000.000 de USUARIOS en 4 DÍAS | LUZIA #349 — vídeo y transcripción

[00:00] creo  que  tenemos  una  oportunidad  única
[00:01] 
[00:01] los  niveles  de  crecimiento  que  hemos
[00:03] 
[00:03] experimentado  tampoco  son  tan  comunes  y
[00:04] 
[00:04] no  la  podemos  pegar  y  podemos  ir  para
[00:06] 
[00:06] abajo  y  es  una  pridad  que  siempre  está
[00:07] 
[00:08] encima  de  la  mesa  el  otro  día  hablaba
[00:09] 
[00:09] con  un  fondo  muy  grande  y  me  decía
[00:10] 
[00:10] Álvaro  tú  para  el  año  que  viene  o  vales
[00:12] 
[00:12] un  bilón  o  vales  cero  entonces
[00:13] 
[00:13] conseguimos  hacer  primer  millón  de
[00:14] 
[00:14] usuarios  en  50  y  pocos  días  del
[00:16] 
[00:16] lanzamiento  y  el  primer  millón  de
[00:17] 
[00:17] usuarios  en  Brasil  lo  hicimos  en  cuat
[00:18] 
[00:18] días  Si  piensas  en  lo  que  quieres  en  un
[00:20] 
[00:20] amigo  o  una  amiga  es  una  persona  que
[00:21] 
[00:21] esté  ahí  para  ti  siempre  Lucía  lo  está
[00:23] 
[00:23] que  no  te  juzgue  Lucía  está  que  te  de
[00:25] 
[00:25] Consejos  Lucía  te  puede  dar  consejos  no
[00:27] 
[00:27] para  los  gens  en  latam  nos  hemos
[00:28] 
[00:28] convertido  en  su  marca  de  referencia  lo
[00:30] 
[00:30] que  Y  qué  hacen  estos  usuarios  va  más
[00:32] 
[00:32] allá  o  sea  hay  gente  que  tiene
[00:33] 
[00:34] relaciones  íntimas
[00:38] 
[00:38] virtuales  Cuántos  usuarios  tiene  Lucía  a
[00:41] 
[00:41] día  de  hoy  en  total  ha  habido  como  55  60
[00:44] 
[00:44] millones  de  usuarios  en  algún  momento  en
[00:45] 
[00:46] el  tiempo  y  en  mius  estamos  en  torno  a
[00:48] 
[00:48] los  10  millon  cuánto  facturis  con  estos
[00:54] 
[00:54] usuarios  Bienvenido  a  las  historias  de
[00:57] 
[00:57] startups  de
[01:00] 
[01:00] bienvenidos  una  semana  más  al  podcast  de
[01:02] 
[01:02] hnic  hoy  estamos  con  Álvaro  hijes  qué
[01:04] 
[01:04] tal  Álvaro  muy  bien  muchas  gracias
[01:06] 
[01:06] Álvaro  es  fundador  y  ceo  de  Lucía
[01:09] 
[01:09] correcto  cuéntanos  Qué  es  Lucía  para  los
[01:11] 
[01:11] cuatro  gatos  que  no  lo  sepan  Lucía  es  un
[01:14] 
[01:14] asistente  personal  que  ayuda  a  día  de
[01:17] 
[01:17] hoy  a  varios  millones  de  personas  todos
[01:19] 
[01:19] los  días  sobre  todo  jóvenes  en
[01:20] 
[01:20] Latinoamérica  a  tener  un  mejor  día  a  día
[01:23] 
[01:23] y  Esto  va  desde  hacer  los  deberes  las
[01:25] 
[01:25] tareas  aprender  nuevos  temas  o  incluso
[01:29] 
[01:29] cuando  cuando  están  aburridos  o  tien  no
[01:30] 
[01:31] tienen  nadie  con  quien  charlar  Ten  una
[01:32] 
[01:32] conversación  amistosa  o  casual  con  con
[01:34] 
[01:34] Lucía  yo  cuando  descubrí  Lucía  a  través
[01:37] 
[01:37] de  debor  que  de  hecho  también  nos
[01:38] 
[01:38] conocemos  a  través  de  debor  no  ambos
[01:40] 
[01:40] formamos  parte  entendí  que  era  de  una
[01:42] 
[01:42] manera  un  poco  bruta  un  Bot  de  WhatsApp
[01:46] 
[01:46] con  en  su  momento
[01:47] 
[01:47] openi  gpt  por  detrás  qué  sigue  siendo
[01:51] 
[01:51] cierto  de  esto  y  cómo  ha  evolucionado  el
[01:53] 
[01:53] producto  de
[01:54] 
[01:54] Lucía  lo  que  sigue  siendo  cierto  es
[01:57] 
[01:57] nosotros  cuando  lanzamos  el  año  pas  hace
[02:00] 
[02:00] casi  ya  2s  años  eh  teníamos  el  insight
[02:04] 
[02:04] que  teníamos  o  La  Apuesta  que  teníamos
[02:05] 
[02:05] era  que  que  la  i  va  a  cambiar  todo  y  que
[02:08] 
[02:08] la  accesibilidad  iba  a  ser
[02:09] 
[02:09] superimportante  no  V  entro  de  momento  es
[02:12] 
[02:12] fácil  estar  de  acuerdo  la  lo  va  a
[02:14] 
[02:14] cambiar  todo  y  la  experiencia  de  usuario
[02:15] 
[02:16] accesibilidad  es  clave  lo  que  por  aquel
[02:18] 
[02:18] entonces  era  un  poco  más  llevó  un  poco
[02:19] 
[02:20] más  de  discusión  era  la  idea  de  de  la
[02:22] 
[02:22] tecnología  que  estuviera  por  debajo  se
[02:23] 
[02:23] iba  a  comuniti  y  y  la  gente  lo  que  le
[02:25] 
[02:25] importaba  realmente  era  la  experiencia
[02:27] 
[02:27] usuario  no  Entonces  es  fue  un  poco
[02:29] 
[02:29] nuestro  nosotros  lanzamos  con  esa  idea  y
[02:31] 
[02:31] con  esa  idea  lanzamos  la  primerísima
[02:32] 
[02:32] versión  que  se  llamó  chatify  el  chat  gpt
[02:35] 
[02:35] que  tu  madre  sabe  usar  y  literalmente  se
[02:37] 
[02:37] la  mandé  a  mi  madre  mi  madre  la  volvió
[02:38] 
[02:38] viral  en  el  hospital  y  esa  esencia
[02:40] 
[02:40] Aunque  a  día  de  hoy  hemos  pasado  de
[02:42] 
[02:42] estar  en
[02:43] 
[02:43] WhatsApp  era  WhatsApp  la  primera  versión
[02:46] 
[02:46] era  Era  una  conexión  en  WhatsApp  y  y  y
[02:48] 
[02:48] esa  esa  esencia  se  mantiene  a  día  de  hoy
[02:50] 
[02:50] a  pesar  de  eso  pues  decidimos  seguiro
[02:53] 
[02:53] manteniendo  esta  filosofía  de  hacer  lo
[02:55] 
[02:55] más  accesible  posible  mover  eh  la
[02:57] 
[02:58] experiencia  de  nuestra  aplicación  porque
[02:59] 
[02:59] la  aplic  podríamos  controlar  más  nuestro
[03:01] 
[03:01] destino  podíamos  dar  una  mejor
[03:02] 
[03:02] experiencia  de  usuario  y  sobre  todo
[03:03] 
[03:03] customizar  para  nuestros  usuarios
[03:05] 
[03:05] iniciales  entonces  esa  esencia  de
[03:07] 
[03:07] accesibilidad  Sigue  estando  a  día  de  hoy
[03:09] 
[03:09] ya  no  somamos  solamente  chpt  usamos
[03:11] 
[03:11] otros  muchos  modelos  y  hay  un  montón  de
[03:12] 
[03:12] infraestructura  lógica  que  podemos
[03:14] 
[03:14] hablar  sobre  ella  de  cómo  hacer  Pues  eso
[03:16] 
[03:16] que  aunque  el  usuario  no  le  importe  Qué
[03:17] 
[03:17] es  lo  que  está  por  detrás  le  puedas  dar
[03:19] 
[03:19] un  mejor  un  mejor  servicio  entonces
[03:22] 
[03:22] estáis  ahora  en  proceso  de  migrar  hacia
[03:24] 
[03:24] una  app  propia  eso  ya  está  hecho
[03:27] 
[03:27] empezamos  en  enero  empezamos  en  enero  de
[03:28] 
[03:29] este  año  entando  en  los  países  más
[03:30] 
[03:30] pequeños  que  teníamos  eh  fue  un  proceso
[03:33] 
[03:33] complicado  y  una  decisión  complicada  No
[03:34] 
[03:34] porque  al  final  WhatsApp  era  una
[03:36] 
[03:36] plataforma  o  es  una  plataforma  muy  buena
[03:38] 
[03:38] con  mucha  distribución  muy  fácil  de
[03:39] 
[03:39] conseguir  usuarios  y  la  app  tienes  más
[03:42] 
[03:42] fricción  no  entonces  empezamos
[03:43] 
[03:43] experimentando  con  los  países  pequeños
[03:45] 
[03:45] que  teníamos  consiguiendo  ratios  de
[03:47] 
[03:47] migración  que  estaban  bien  Pero  tampoco
[03:48] 
[03:48] eran  espectaculares  5  o  10%  y  después  de
[03:51] 
[03:51] mucho  experimentación  5  10%  de  todos  los
[03:54] 
[03:54] usuarios  registrados  o  de  los  activos  de
[03:56] 
[03:56] los  activos  el  último  mes  eh
[03:59] 
[03:59] que  no  era  una  mala  métrica  pero  no
[04:01] 
[04:01] estábamos  super  contentos  y  después  de
[04:02] 
[04:02] mucha  experimentación  cuando  ya
[04:03] 
[04:03] empezamos  a  cerrar  los  grandes  llegamos
[04:05] 
[04:05] a  porcentajes  por  encima  del  50%  y  ese
[04:08] 
[04:08] proceso  ya  está  completado  eh  ha  habido
[04:10] 
[04:10] un  cambio  de  hecho  pero  sigue  vivo
[04:11] 
[04:11] WhatsApp  yo  lo  he  usado  bajando  hacia
[04:14] 
[04:14] Aquí  sí  eh  es  lo  teníamos  cerrado  lo
[04:16] 
[04:16] teníamos  cerrado  en  todos  los  países
[04:18] 
[04:18] pero  hubo  un  cambio  en  los  en  el  pricing
[04:20] 
[04:20] de  de  la  Api  de  WhatsApp  Hace  un  mes  que
[04:23] 
[04:23] lo  lo  volvió  a  hacer  gratuito  lo  hizo
[04:25] 
[04:25] gratuito  por  primera  vez  O  sea  os  estaba
[04:27] 
[04:27] costando  dinero  no  estaba  costando  mucho
[04:28] 
[04:28] dinero  y  decidimos  decidimos  que
[04:31] 
[04:31] estábamos  mejor  sirviendo  a  nuestros
[04:32] 
[04:32] usuarios  y  cumpliendo  esa  misión  de  ser
[04:34] 
[04:34] una  ía  super  accesibles  y  podíamos  estar
[04:36] 
[04:36] en  los  dos  canales  pero  la  app  sigue
[04:37] 
[04:37] siendo  nuestra  prioridad  porque  tenemos
[04:38] 
[04:38] mejor  experiencia  de  usuario  y  hoy  en
[04:41] 
[04:41] día  seguramente  la  aplicación  de  Ai  más
[04:45] 
[04:45] popular  es  ch  gpt  con  diferencia  Cómo
[04:48] 
[04:48] cambia  la  experiencia  de  usuario  entre
[04:50] 
[04:50] Lucía  y  chpt  qué  ofrecéis
[04:53] 
[04:53] diferente  lo  que  ofrecemos  diferente  es
[04:56] 
[04:56] Es  que  es  una  aplicación  mucho  más
[04:58] 
[04:58] tarete  su  segmento  en  concreto  te  lo  he
[05:00] 
[05:00] mencionado  antes  gente  joven  en  latam  J
[05:02] 
[05:02] latan  es  como  nuestro  segmento  no  y  este
[05:04] 
[05:04] segmento  Qué  tiene  de  especial  este
[05:06] 
[05:06] segmento  parte  idoma  aparte  de  aparte
[05:09] 
[05:09] del  idioma  que  es  español  y  portugués
[05:10] 
[05:10] que  son  nuestros  nuestros  dos  mercados
[05:13] 
[05:13] principales  es  un  segmento  que  le  le  le
[05:15] 
[05:15] le  importa  estar  o  tener  contacto  o
[05:17] 
[05:17] cercanía  con  la  marca  con  la  empresa  eh
[05:20] 
[05:20] No  les  gustan  las  marcas  frías  les  gusta
[05:22] 
[05:22] tener  esa  conexión  personal  Entonces
[05:24] 
[05:24] nosotros  hicimos  el  producto  diseñado
[05:25] 
[05:25] para  ellos  es  un  producto  ha  tendría  que
[05:29] 
[05:29] matizar  cierta  cosas  nosotros  lanzamos
[05:30] 
[05:30] hiper  genéricos  viendos  un  poco  donde
[05:32] 
[05:32] teníamos  tracción  viendo  Qué  tipo  de
[05:33] 
[05:33] perfiles  lo  utilizaban  y  una  vez  que
[05:34] 
[05:34] detectamos  nuestro  segmento  nos
[05:36] 
[05:36] empezamos  a  segmentar  en  ellos  no
[05:38] 
[05:38] entonces  lo  que  sí  que  vimos  con  el  con
[05:40] 
[05:40] el  paso  del  tiempo  es  que  la  penetración
[05:41] 
[05:41] en  este  segmento  esa  cercanía  era  lo  que
[05:43] 
[05:43] ellos  valoraban  eh  llegó  un  momento  en
[05:45] 
[05:45] el  que  en  la  primera  fase  cuando
[05:46] 
[05:46] estábamos  en  WhatsApp  un  50%  de  los  Gen
[05:49] 
[05:49] en  Argentina  conocían  usaban  o  usaban
[05:51] 
[05:51] Lucía  lo  cual  ostras  Entonces  tenemos
[05:54] 
[05:54] ese  First  mov  advantage  en  el  que  para
[05:56] 
[05:56] ellos  para  los  GC  Para  la  gente  para  los
[05:58] 
[05:58] GC  en  l  tamam  nos  hemos  convertido  en  su
[06:00] 
[06:01] marca  de  referencia  lo  que  es  ia  a  ellos
[06:02] 
[06:02] les  da  igual  el  modelo  les  da  igual
[06:04] 
[06:04] conocían  estos  usuarios  ch  gpt  no  No
[06:07] 
[06:07] necesariamente  conocían  ni  siquiera  ch
[06:08] 
[06:08] gpt  o  sea  su  descubrimiento  de  los  large
[06:11] 
[06:11] Language  models  y  de  la  ía  generativa  de
[06:12] 
[06:13] los  últimos  2s  TR  años  ha  sido  Lucía
[06:15] 
[06:15] correcto  nosotros  empezamos  al  principio
[06:18] 
[06:18] Tuvimos  una  estrategia  muy  deliberada  de
[06:19] 
[06:19] Cómo  llegar  a  estos  segmentos  de  forma
[06:21] 
[06:21] muy  rápida  no  eh  sabíamos  que  no  amos  a
[06:23] 
[06:23] poder  competir  Estados  Unidos  en  Estados
[06:24] 
[06:24] Unidos  la  cantidad  de  gente  que  ya
[06:26] 
[06:26] conocía  hpt  era  mucho  más  alta  eh  la
[06:29] 
[06:29] cantidad  de  gente  que  ya  usaba  chpt  era
[06:31] 
[06:31] mucho  más  alta  Entonces  nosotros  era  un
[06:33] 
[06:33] reta  no  como  dicen  nosotros  targ  teamos
[06:35] 
[06:35] Don  donde  Donde  había  hype  Donde  había
[06:37] 
[06:37] expectativas  donde  la  gente  quería
[06:39] 
[06:39] conocerlo  pero  no  estaba  todavía  esa
[06:41] 
[06:41] marca  no  entonces  seguimos  una  una
[06:42] 
[06:42] estrategia  bastante  fuerte  de  de  pi  y
[06:45] 
[06:45] redes  sociales  que  fue  la  que  hizo  que
[06:46] 
[06:46] nos  pudiéramos  presentar  como  la  ia  para
[06:48] 
[06:49] para  estos  segmentos  Y  qué  hacen  estos
[06:51] 
[06:51] usuarios  geni  latinoamericanos  con
[06:58] 
[06:58] Lucía  bienvenidas  y  bienvenidos  al
[07:00] 
[07:00] people  fats  el  evento  que  habla  de  lo
[07:02] 
[07:02] que  hay  que  hablar  y  de  qué  hay  que
[07:03] 
[07:03] hablar  Pues  salud  mental  de  burna  en  los
[07:05] 
[07:05] equipos  de  Inteligencia  artificial  de
[07:06] 
[07:07] cómo  uscar  el  negocio  todo  esto  y
[07:08] 
[07:09] muchísimo  más  que  está  pasando  hoy  en  el
[07:16] 
[07:16] escel  cuarto  people  fa  que  organizamos
[07:19] 
[07:19] en  factorial  y  hoy  vamos  a  hablar  de  los
[07:20] 
[07:20] equipos  del  futuro  Pero  antes  Qué
[07:22] 
[07:22] difícil  Qué  difícil  que  es  esto  de  ser
[07:24] 
[07:24] líder  qué  complicadas  que  son  las
[07:25] 
[07:25] personas  y  qué  maravillosas  que  pueden
[07:27] 
[07:27] ser  cuando  nos  van  bien  no
[07:38] 
[07:38] deberes  has  dicho  deberes  muchos  Bin
[07:41] 
[07:41] cosla  que  es  uno  de  nuestros  inversores
[07:43] 
[07:43] siempre  lo  define  como  education  through
[07:45] 
[07:45] cheating  sabemos  que  muchos  de  ellos  r
[07:47] 
[07:47] del  vago  versión  el  rón  del  vago  versión
[07:49] 
[07:49] ia  más  o  menos  pero  sí  que  es  cierto  que
[07:51] 
[07:51] cuando  hablas  con  ellos  o  tienes
[07:53] 
[07:53] conversaciones  más  en  profundidad  tal  la
[07:56] 
[07:56] forma  en  la  que  Lucía  es  capaz  de
[07:57] 
[07:57] explicárselo  la  forma  en  la  que  Lucía
[07:58] 
[07:58] les  ayuda  a  hacer  chi  en  algunos  casos
[08:00] 
[08:00] sí  que  les  ayuda  a  aprender  también  no
[08:02] 
[08:02] lo  han  introducido  como  como  una
[08:04] 
[08:04] herramienta  más  en  su  día  a  día  de
[08:06] 
[08:06] aprendizaje  No  tú  decías  antes  porque
[08:08] 
[08:08] qué  este  segmento  es  especial  este
[08:09] 
[08:09] segmento  también  es  especial  Porque
[08:10] 
[08:10] sonli  adopters  para  muchas  cosas  y  están
[08:12] 
[08:12] muy  dispuestos  a  a  a  descubrir  a
[08:16] 
[08:16] aprender  nuevos  casos  de  uso  que  no  pasa
[08:17] 
[08:17] en  otros  segmentos  mucha  gente  ha  tenido
[08:19] 
[08:19] por  geografía  por  edad  quieres  decir  por
[08:20] 
[08:21] por  edad  por  edad  por  edad  eh  nos  ha
[08:23] 
[08:23] pasado  en  otros  segmentos  y  ha  pasado  a
[08:25] 
[08:25] todos  los  que  estamos  en  este  espacio  de
[08:26] 
[08:26] conversational  Ai  que  la  gente  llega
[08:29] 
[08:30] su  mental  model  es  Siri  su  mental  model
[08:32] 
[08:32] es  Alexa  que  no  son  no  son  referencias
[08:35] 
[08:35] ni  son  ni  son  buenas  le  hacen  dos  o  tres
[08:38] 
[08:38] preguntas  y  dicen  wow  esto  Mola  un
[08:39] 
[08:39] montón  me  responde  como  si  fuera  una
[08:41] 
[08:41] persona  me  responde  de  forma  correcta
[08:43] 
[08:43] pero  ahí  se  queda  no  saben  qué  hacer  con
[08:45] 
[08:45] ello  y  una  de  las  potencias  que  tiene
[08:47] 
[08:47] nuestro  segmento  es  que  lo  llevaron  un
[08:49] 
[08:49] paso  más  allá  y  lo  fueron  capaces  de
[08:50] 
[08:50] introducir  en  su  día  a  día  nosotros  y
[08:53] 
[08:53] ahora  hablamos  de  otros  casos  de  uso  no
[08:54] 
[08:54] pero  pero  hablando  de  Educación  en
[08:55] 
[08:55] concreto  por  ejemplo  tenemos  un
[08:57] 
[08:57] seasonality  una  estacionalidad  muy  alta
[09:00] 
[09:00] tenemos  cuando  los  chavales  se  van  de
[09:02] 
[09:02] vacaciones  cuando  los  chavales  los
[09:03] 
[09:03] colegios  institutos  y  universidades
[09:05] 
[09:05] están  de  vacaciones  nuestros  usuarios
[09:06] 
[09:06] caen  siempre  tenemos  el  miedo  de
[09:08] 
[09:08] volverán  o  no  volverán  y  cuando  tú  ves
[09:10] 
[09:10] de  repente  el  día  que  empiezan  los
[09:11] 
[09:11] colegios  vuelven  en  masa  entonces  hemos
[09:14] 
[09:14] considerado  crear  hemos  conseguido  crear
[09:16] 
[09:16] un  hábito  dentro  de  su  día  a  día  no  han
[09:18] 
[09:18] sido  capaces  de  incorporarlo  en  su  día
[09:20] 
[09:20] en  su  día  a  día  y  eso  es  una  de  las
[09:21] 
[09:21] ventajas  que  tiene  este  segmento  que
[09:22] 
[09:22] además  a  su  vez  también  hemos  empezado  a
[09:24] 
[09:24] ver  ya  en  las  últimas  etapas  en  los
[09:25] 
[09:25] países  más  desarrollados  que  le  empiezan
[09:27] 
[09:27] a  pasar  a  sus  familias  y  sus  familias
[09:28] 
[09:28] empiezan  a  no  Entonces  es  un  poco  la
[09:31] 
[09:31] belleza  Para  qué  lo  usan  las  familias  no
[09:33] 
[09:33] estudiantes  como  un  Google  un  poco  más
[09:36] 
[09:36] customizado  en  general  sea  un  asistente
[09:38] 
[09:38] general  de  contestar  cosas  correcto
[09:40] 
[09:40] mucho  preguntas  sobre  viajes  mucha
[09:43] 
[09:43] pregunta  sobre  recetas  nuestro  nuestro
[09:45] 
[09:45] Tail  de  preguntas  es  enorme  no  eh  Y  es
[09:48] 
[09:48] como  como  empezamos  a  crecer  no  y  un
[09:49] 
[09:49] poco  es  esa  es  la  visión  y  no  no  me  no
[09:51] 
[09:51] me  quiero  comparar  con  Amazon  o  es  tipo
[09:53] 
[09:53] analogías  pero  pero  cuando  nosotros
[09:55] 
[09:55] hablamos  de  Educación  hablamos  como  el
[09:56] 
[09:56] caso  de  uso  inicial  no  la  tecnología
[09:58] 
[09:58] está  evolucionando  super  rápido  y  seguro
[10:00] 
[10:00] que  hablamos  mucho  más  Luego  de  eso  más
[10:02] 
[10:02] tarde  e  y  vamos  a  ir  desbloqueando  se
[10:04] 
[10:04] Irán  desbloqueando  nuevos  casos  de  uso
[10:06] 
[10:06] pero  en  este  caso  de  uso  en  concreto
[10:07] 
[10:07] educación  companionship  la  tecnología  ya
[10:09] 
[10:09] está  a  un  nivel  suficientemente  bueno
[10:10] 
[10:11] como  para  generar  valor  a  la  gente
[10:12] 
[10:12] nosotros  empezamos  allí  y  la  idea  es  ir
[10:14] 
[10:14] desarrollándonos  según  la  tecnología  se
[10:16] 
[10:16] desarrolle  y  desarrollando  esos  usuarios
[10:17] 
[10:17] es  un  poco  nuestra  hipótesis  y  eso  es
[10:20] 
[10:20] caso  de  uso  uno  e  caso  de  uso  dos  que
[10:22] 
[10:22] además  siempre  da  bastante  que  hablar  es
[10:24] 
[10:24] la  parte  de  companionship  eh  es  un  caso
[10:26] 
[10:27] de  uso  muy  fuerte  para  nosotros  gente
[10:28] 
[10:28] que  está  sola  gente  que  le  apetece
[10:31] 
[10:31] preparar  una  conversación  o  tener
[10:32] 
[10:32] conversación  con  alguien  y  utiliza  Lucía
[10:33] 
[10:33] para  para  esas  conversaciones  Eh  Esto  no
[10:37] 
[10:37] era  algo  que  esperábamos  obviamente  no
[10:39] 
[10:39] era  algo  que  cuando  lanzamos  tuviera  en
[10:40] 
[10:40] nuestra  cabeza  pero  Kevin  hars  nuestro
[10:43] 
[10:43] primer  inversor  di  fador  de  bbright
[10:45] 
[10:45] fundador  de  Ben  Bright  nos  lo  dijo  va  a
[10:47] 
[10:47] pasar  no  creo  cuando  n  empezamos  a  ver
[10:50] 
[10:50] en  los  datos  cuando  empezamos  a  hablar
[10:51] 
[10:51] con  la  gente  y  la  gente  no  lo  empezaba  a
[10:53] 
[10:53] decir  Javier  Andrés  cander  de  la  empresa
[10:56] 
[10:56] simple  decía  igual  no  es  Oye
[10:59] 
[11:00] si  piensas  en  lo  que  quieres  en  un  amigo
[11:01] 
[11:01] o  una  amiga  es  una  persona  que  esté  ahí
[11:03] 
[11:03] para  ti  siempre  Lucía  lo  está  que  no  te
[11:04] 
[11:04] juzgue  Lucía  lo  está  que  te  dé  consejos
[11:06] 
[11:06] Lucía  te  puede  dar  consejos  no  Entonces
[11:08] 
[11:08] al  final  Esta  ía  sí  que  cumple  muchos  de
[11:11] 
[11:11] los  checks  o  tics  que  tiene  una  amistad
[11:12] 
[11:12] y  es  un  caso  de  uso  que  se  ha
[11:13] 
[11:13] desarrollado  de  forma  bastante  de  forma
[11:15] 
[11:15] bastante  natural  y  que  si  mira  redes
[11:17] 
[11:17] sociales  y  lo  que  habla  la  gente  de
[11:18] 
[11:18] Lucía  es  Quizá  lo  que  más  destaca  y  y  va
[11:21] 
[11:21] más  allá  o  sea  hay  gente  que  tiene
[11:23] 
[11:23] relaciones  íntimas  virtuales  con  sus
[11:26] 
[11:26] asistentes  o  o  lo  ves  más  como  ayuda  a
[11:29] 
[11:29] pelotear  tem  más  como  más  una  terapia
[11:32] 
[11:33] que  un  amigo  o  una  pareja  incluso  lo  hay
[11:35] 
[11:35] en  el  caso  de  Lucía  los  lo  restringimos
[11:38] 
[11:38] tenemos  puestas  limitaciones  y
[11:39] 
[11:39] moderación  no  no  entramos  en  ese  terreno
[11:42] 
[11:42] Pero  hay  empresas  como  caracteri  que
[11:44] 
[11:44] caracter  Perdón  réplica  sí  que  desde  el
[11:48] 
[11:48] pasado  er  era  su  punto  de  venta
[11:50] 
[11:50] fundamental  hablando  con  con  eugin  que
[11:51] 
[11:51] es  la  que  es  eugin  Eugenia  que  es  la  la
[11:54] 
[11:54] ceo  ella  me  decía  dice  mi  mayor
[11:57] 
[11:57] retention  lever  es  cuando  el  usuario  se
[11:59] 
[11:59] casa  con  mi  con  uno  de  sus  Bots  dice  ese
[12:02] 
[12:02] no  se  me  va  nunca  más  entonces  eso  sí
[12:04] 
[12:04] que  pasa  y  creo  que  eventualmente  iremos
[12:05] 
[12:05] yendo  hacia  hacia  ahí  pero  ahora  sí  sí
[12:07] 
[12:07] que  lo  tenéis  limitado  lo  tenemos  los
[12:09] 
[12:09] usuarios  pueden  crear  una  relación  con
[12:11] 
[12:11] Lucía  pero  Lucía  no  va  a  hacer  engaging
[12:14] 
[12:14] no  va  a  entrar  en  ciertos  topics  O  sea  a
[12:16] 
[12:16] la  hora  de  configurar  los
[12:18] 
[12:18] prompts  en  los  modelos  que  usáis  por
[12:20] 
[12:20] detrás  le  dais  como  un  poco  de  no  te
[12:22] 
[12:22] pases  de  intimidad  no  correcto  tenemos
[12:24] 
[12:24] ciertos  carle  en  cuanto  topics  que  no  se
[12:26] 
[12:26] pueden  no  puede  entrar  no  debería  entrar
[12:29] 
[12:29] y  en  por  e  porque  puede  haber  topics  que
[12:32] 
[12:32] sean  sensitivos  eh  Imagínate  sextin  por
[12:35] 
[12:35] ejemplo  con  una  yaa  pues  no  es  una  cosa
[12:37] 
[12:37] que  nosotros  nos  nos  queramos  meter  o  y
[12:40] 
[12:40] hay  empresas  que  lo  hacen  y  está
[12:41] 
[12:41] perfecto  eh  No  no  tengo  ningún  problema
[12:43] 
[12:43] pero  nosotros  no  es  un  tema  donde  nos
[12:44] 
[12:44] queramos  meter  o  cuando  esa  relación
[12:47] 
[12:47] psicológica  o  esa  relación  o  el  usuario
[12:51] 
[12:51] necesita  más  ayuda  psicológica  o  o
[12:53] 
[12:53] estamos  detectando  cierto  riesgo  pues
[12:54] 
[12:55] ahí  le  derivamos  a  a  un  profesional  o
[12:56] 
[12:56] recomendamos  un  profesional  cor
[12:58] 
[12:58] desgraciadamente  ha  habido  casos  ya  no
[12:59] 
[12:59] de  personas  que  se
[13:01] 
[13:01] han  se  han  se  han  acercado  demasiado  a
[13:04] 
[13:04] estas  relaciones  y  luego  pues
[13:07] 
[13:07] seguramente  por  problemas  de  Salud
[13:09] 
[13:09] Mental  han  derivado  en  un  pozo  quizá  más
[13:12] 
[13:12] rápido  o  antes  de  lo  que  Hubieran  hecho
[13:14] 
[13:14] sin  esa  relación  virtual  eh  vosotros
[13:17] 
[13:17] Cómo
[13:28] 
[13:28] detectándose  estamos  muy  de  cerca  estos
[13:29] 
[13:29] casos  nosotros  tenemos  ahora  mismo  tres
[13:32] 
[13:32] capas  de  seguridad  estamos  por  detrás  de
[13:34] 
[13:34] lo  que  se  llama  alignment  layer  de  de
[13:35] 
[13:35] los  modelos  que  utilizamos  op  clot
[13:38] 
[13:38] etcétera  Y  eso  provee  una  primera  capa
[13:40] 
[13:40] de  seguridad  parao  ya  lo  lleva  al  modelo
[13:42] 
[13:42] si  no  te  vas  a  Open  source  en  cuyo  caso
[13:44] 
[13:44] tienes  que  tener  tú  más  cuidado  esto
[13:47] 
[13:47] viene  más  o  menos  de  serie  por  las
[13:50] 
[13:50] noches  y  en  bats  por  temas  de  de
[13:52] 
[13:52] capacidad  corremos  luego  algoritmos  de
[13:54] 
[13:54] moderación  e  intentamos  identificar  eh
[13:57] 
[13:57] casos  problemáticos  que  pudiéramos  tener
[13:59] 
[13:59] y  esos  casos  problemáticos  eh  si  son
[14:03] 
[14:03] recurrentes  los  los  specifics  eh  los
[14:06] 
[14:06] podemos  discutir  pero  si  si  durante
[14:08] 
[14:08] varios  días  entran  en  ciertos  temas  o
[14:10] 
[14:10] hablan  de  ciertos  topics  entonces  a  esos
[14:12] 
[14:12] usuarios  les  ponemos  una  capa  de
[14:13] 
[14:13] moderación  adicional  en  cuy  caso  todos
[14:15] 
[14:15] los  mensajes  de  forma  real  Time  llevan
[14:18] 
[14:18] controles  adicionales  con  esto  controles
[14:20] 
[14:20] humanos  o  automáticos  controles
[14:22] 
[14:22] automáticos  pero  son  modelos  más  caros  y
[14:24] 
[14:24] más  precisos  con  todo  esto  no  hemos  sido
[14:27] 
[14:27] capaces  de  detectar  casos  super
[14:29] 
[14:29] ocupantes  y  cuando  hemos  encontrado
[14:31] 
[14:31] casos  siempre  se  ha  derivado  bueno  casos
[14:33] 
[14:33] cuando  cuando  los  moremos  riesgos  se  han
[14:36] 
[14:36] derivado  a  a  uso  profesional  o  a  un
[14:38] 
[14:38] profesional  en  estos  casos  a  la  policía
[14:41] 
[14:41] no  vosotros  tenéis  la  obligación  de
[14:44] 
[14:44] avisar  a  la  policía  si  un  usuario  está
[14:47] 
[14:47] planificando  un  delito  por  ejemplo  o
[14:50] 
[14:50] planificando  hacerse  daño  no  hemos
[14:53] 
[14:53] detectado  ninguno  de  esos  casos  y  es
[14:54] 
[14:54] algo  que  ahora  mismo  los  abogados  no
[14:56] 
[14:56] habéis  leído  Bueno  lo  hace  la  máquina  y
[14:59] 
[14:59] y  los  los  justo  ahora  mismo  tenemos  un
[15:01] 
[15:01] abogado  mirando  Cómo  es  el  proceso  en  el
[15:03] 
[15:03] caso  de  que  se  ira  ahí  a  raíz  de  lo  de
[15:04] 
[15:04] caracter  nosotros  estos  estos  sistema  de
[15:07] 
[15:08] ten  Carter  justo  lo  lo  que  comentabas  tú
[15:11] 
[15:11] que  hubo  un  caso  que  la  prensa  reportó
[15:14] 
[15:14] eh  se  relacionó  el  suicidio  de  un
[15:17] 
[15:17] adolescente  con  el  uso  de  la  de  la  ia
[15:20] 
[15:20] Cuál  es  de  casuales  la  causal  la
[15:23] 
[15:23] relación  no  lo  sé  no  tenemos  los  datos
[15:24] 
[15:24] en  concreto  pero  bueno  a  raíz  de  Eso
[15:26] 
[15:26] dijimos  Bueno  vamos  a  mirar  más  en
[15:28] 
[15:28] nuestro  temas  vamos  a  mirar  más  Cómo
[15:30] 
[15:30] podemos  mejorar  y  estamos  preparando  los
[15:32] 
[15:32] planes  en  caso  de  que  alguno  de  estos
[15:34] 
[15:34] eventos  nos  nos  surgiera  Cómo  responder
[15:37] 
[15:37] de  forma  correcta  teniendo  en  cuenta
[15:38] 
[15:38] privacidad  la  salud  del  de  de  la  persona
[15:42] 
[15:42] y  y  los  riesgos  que  que  esto  pudiera
[15:44] 
[15:44] tener  también  para  la  empresa  vale  Y
[15:46] 
[15:46] veis  más  casos  de  uso  has  hablado  de
[15:48] 
[15:48] estudios  eh  companionship  No  compañí
[15:50] 
[15:50] estudios  es  super  global  o  sea
[15:52] 
[15:52] matemáticas  idiomas  tomar  notas
[15:54] 
[15:54] resúmenes  y  todo  eso  luego  Tenemos  un
[15:56] 
[15:56] montón  de  casos  ya  más  Tail  que  son  más
[15:59] 
[15:59] esporádicos  viajes  es  un  tema  bastante
[16:01] 
[16:01] gordo  Lucía  está  conectado  a  internet  eh
[16:05] 
[16:05] o  sea  yo  puedo  ver  el  precio  de  un  avión
[16:07] 
[16:07] a  mallorca  ahora  tenemos  una  de  las
[16:10] 
[16:10] luciad  tenemos  diferentes  personalidades
[16:11] 
[16:11] y  una  de  las  personalidades  sí  que  tiene
[16:13] 
[16:13] acceso  Qué  significa  diferentes
[16:14] 
[16:14] personalidades  correcto  nosotros  tenemos
[16:16] 
[16:16] dentro  de  la  de  la  aplicación  Lucía  y
[16:18] 
[16:18] luego  Lucía  tiene  lo  que  llamamos
[16:19] 
[16:20] caracteres  o  sus  amigas  de  Lucía  que  son
[16:22] 
[16:22] personalidades  que  tienen  tanto
[16:24] 
[16:24] herramientas  como  System  proms
[16:26] 
[16:26] diferentes  Para  serte  más  útiles  en
[16:27] 
[16:27] cosas  en  concreto  y  y  una  de  ellas  sí
[16:29] 
[16:29] que  tiene  acceso  a  información  en  tiempo
[16:31] 
[16:31] real  Aunque  es  algo  que  tenemos  que
[16:32] 
[16:32] trabajar  más  es  no  es  no  es  perfecto  y
[16:36] 
[16:36] creo  que  pocos  casos  de  momento  lo  tien
[16:37] 
[16:37] bueno  no  hay  nada  en  a  ahora  mismo  que
[16:39] 
[16:39] sea  perfecto  No  todo  es  tan  experimental
[16:41] 
[16:41] por  eso  ahí  tenemos  que  seguir  tenemos
[16:42] 
[16:42] que  seguir  trabajando  bien
[16:44] 
[16:44] e  Pero  bueno  es  una  de  las  cosas  que  la
[16:46] 
[16:46] gente  sí  que  lo  utiliza  guía  de  viaje
[16:48] 
[16:48] nosotros  estábamos  hablaba  antes  en  Fed
[16:50] 
[16:50] hace  un  par  de
[16:51] 
[16:51] semanas  sacas  una  foto  a  una  cosa  de  Fed
[16:54] 
[16:54] le  mandas  le  pides  una  historia  te  lo
[16:55] 
[16:55] cuenta  es  muy  útil  para  ese  tipo  de  o
[16:58] 
[16:58] sea  realmente  el  caso  de  uso  es  uno  a
[17:01] 
[17:01] uno  con  el  ch  gpt  correcto  pero  para  una
[17:04] 
[17:04] demografía  concreta  en  unos  países
[17:06] 
[17:06] concretos  donde  habéis  habéis  sido
[17:09] 
[17:09] vosotros  La  ola  de  descubrimiento  de
[17:11] 
[17:11] este  producto  correcto  y  y  Aunque  eso
[17:14] 
[17:14] puede  parecer  poco  defendible  o
[17:15] 
[17:15] defensible  Eh  Al  final  Brand  y  teniendo
[17:18] 
[17:18] en  cuenta  que  la  tecnología  se  está
[17:19] 
[17:19] cotizando  es  extremadamente  importante  o
[17:22] 
[17:22] una  vez  ten  en  vestra  aplicación
[17:24] 
[17:24] entiendo  que  es  un  millón  de  veces  más
[17:26] 
[17:26] valioso  que  ser  un  chatbot  sobre  whatspp
[17:29] 
[17:29] coro  luego  hablaremos  pero  está
[17:30] 
[17:30] construyendo  sus  propias  cosas  ya  hecho
[17:32] 
[17:32] eh  correcto  o  sea  para  nosotros  siempre
[17:35] 
[17:35] hemos  volado  bastante  Under  the  radar
[17:37] 
[17:37] más  o  menos  pero  este  año  volar  Under
[17:40] 
[17:40] the  radar  y  a  la  vez  ser  el  que  descubre
[17:43] 
[17:43] el  el  chat  conversacional  Ai  en  todo  un
[17:46] 
[17:46] continente  Sí  pero  and  de  radar  para  lo
[17:48] 
[17:48] que  es  mainstream  que  habla  de
[17:49] 
[17:49] tecnología  y  que  habla  de  de  de  Bots
[17:53] 
[17:53] conversacionales  o  sea  nosotros  este  año
[17:56] 
[17:56] tuvimos  más  o  menos  bastante  repercusión
[17:58] 
[17:59] después  de  que  a16  eh  publicase  un
[18:01] 
[18:01] artículo  de  las  Apps  de  ia  más
[18:03] 
[18:03] descargadas  del  mundo  en  cuyo  caso  de
[18:05] 
[18:05] repente  saltamos  al  radar  de  la  gente
[18:06] 
[18:06] porque  nosotros  estamos  en  latan  porque
[18:08] 
[18:08] nosotros  estamos  con  un  demographic  que
[18:10] 
[18:10] la  gente  en  Estados  Unidos  no  controla  y
[18:11] 
[18:11] como  en  Estados  Unidos  sola  Mira  Estados
[18:13] 
[18:13] Unidos  estábamos  un  poco  volando  Under
[18:16] 
[18:16] de  radar  que  yo  casi  lo  prefiero  eso  es
[18:17] 
[18:18] una  situación  un  poco  más  buen  es  un
[18:19] 
[18:19] poco  paradoja  eh  Porque  como  más  éxito
[18:21] 
[18:21] tenéis  eh  más  en  el  radar  Vais  a  Vais  a
[18:23] 
[18:23] estar  Háblame  un  segundo  antes  de  de
[18:26] 
[18:26] entender  la  tecnología  que  hay  detrás  Y
[18:27] 
[18:27] cómo  relacionas  con  los  modelos  Tengo
[18:29] 
[18:29] curiosidad  por  el  mundo  este  de  la
[18:30] 
[18:30] educación  que  has  comentado  que  es
[18:32] 
[18:32] vuestro  principal  caso  de  uso  correcto
[18:34] 
[18:34] Qué  opinión  tenéis  sobre  el  bien  y  el
[18:37] 
[18:37] mal  que  hace  Lucía  por  ejemplo  no  de
[18:40] 
[18:40] Cara  a  un  estudiante  que  hace  trampas
[18:42] 
[18:42] como  tú  decías  o  que  automatiza  o
[18:44] 
[18:44] externaliza  parte  de  sus  labores
[18:46] 
[18:46] académicas  Y  si  tenéis  relación  con
[18:49] 
[18:49] escuelas  universidades  gobiernos  os
[18:51] 
[18:51] piden  cosas  os  intentan  bloquear  eh
[18:54] 
[18:54] etcétera  cuéntanos  un  poco  cómo  lo  ves  Y
[18:57] 
[18:57] qué  ha  pasado  en  este  mundo  yo  optimista
[18:59] 
[18:59] eh  si  no  fuera  optimista  no  lo
[19:00] 
[19:00] estaríamos  haciendo  y  no  sería  uno  de
[19:01] 
[19:01] los  casos  de  uso  que  empujaría  yo  creo
[19:05] 
[19:05] que  es  una  herramienta  más  una
[19:06] 
[19:06] herramienta  super  poderosa  que  es  una
[19:08] 
[19:08] herramienta  que  está  en  las  fases
[19:10] 
[19:10] iniciales  de  lo  que  va  a  ser  capaz  de
[19:11] 
[19:12] hacer  en  los  próximos  años  entonces  para
[19:14] 
[19:14] mí  el  mayor  riesgo  a  día  de  hoy  que
[19:17] 
[19:17] tenemos  Es  que  la  gente  no  lo  use  y  digo
[19:19] 
[19:19] Lucía  Ojalá  o  cualquier  otra  herramienta
[19:22] 
[19:22] porque  cuando  los  modelos  sigan
[19:23] 
[19:23] mejorando  cuando  las  herramientas  se
[19:24] 
[19:24] vuelvan  más  poderosas  el  que  no  le
[19:26] 
[19:26] utilizado  ahora  le  va  a  resultar  mucho
[19:28] 
[19:28] más  costoso  entonces  para  mí  esta  es  la
[19:30] 
[19:30] vía  de  introducción  de  mucha  gente  a
[19:32] 
[19:32] esta  nueva  tecnología  y  por  lo  tanto  es
[19:34] 
[19:34] beneficioso  obviamente  como  toda  nueva
[19:36] 
[19:36] tecnología  puede  tener  ciertos  riesgos  e
[19:39] 
[19:39] yo  soy  profesor  también  en  el  en  el  I  en
[19:41] 
[19:41] Madrid  y  desde  que  tuve  acceso  en  2022
[19:45] 
[19:45] creo  que  fue  a  gpt  lo  est  enseñando  en
[19:47] 
[19:47] clase  lo  está  dando  en  clase  y  creo  que
[19:49] 
[19:49] es  parte  de  lo  que  tenemos  que  hacer  No
[19:51] 
[19:51] es  exponer  a  los  estudiantes  a  esto
[19:53] 
[19:53] nuevo  enseñarles  que  pues  todo  lo  que
[19:55] 
[19:55] dicen  no  puede  ser  no  accurate  o  puede
[19:57] 
[19:57] no  ser  perfecto  y  que  ellos  tienen  que
[19:58] 
[19:58] mirar  las  fuentes  pero  que  es  una
[19:59] 
[19:59] herramienta  extremadamente  poderosa  que
[20:01] 
[20:01] pueden  pueden  utilizar  si  les  enseñas
[20:03] 
[20:03] así  y  les  das  ese  ownership  creo  que  les
[20:06] 
[20:06] pones  una  situación  mucho  mejor  que  la
[20:07] 
[20:07] que  estarían  en  un  counterfactual  si  no
[20:09] 
[20:09] tuvieran  acceso  a  este  tipo  de
[20:11] 
[20:11] herramientas  no  Entonces  eso  es  un  poco
[20:13] 
[20:13] nuestra  nuestra  visión  hay  miedo  entre
[20:16] 
[20:16] los  profesores  de  que  los  alumnos  hagan
[20:18] 
[20:18] trampas  seguro  pero  pero  creo  que
[20:21] 
[20:21] aquellos  Qué  significa  hacer  trampas
[20:23] 
[20:23] justo  donde  quería  ir  Es  que  creo  que
[20:25] 
[20:25] que  hacer  trampas  es  lo  que  tienes
[20:26] 
[20:26] tenemos  que  cambiar  la  definición  no
[20:28] 
[20:28] hacer  trampas  que  es  mirar  o  preguntarle
[20:31] 
[20:31] a  Lucía  que  te  hagan  resumen  de  un  texto
[20:33] 
[20:33] y  te  ayude  a  hacer  la  tarea  Bueno  pues
[20:36] 
[20:36] igual  es  la  forma  más  efectiva  de
[20:37] 
[20:37] aprender  si  tu  concepto  si  si  lo  que
[20:40] 
[20:40] quieres  es  que  el  estudiante  entienda
[20:41] 
[20:41] ese  concepto  Por  qué  no  lo  van  a  hacer
[20:43] 
[20:43] de  de  esa  forma  pero  o  sea  yo  obviamente
[20:45] 
[20:45] estoy  del  lado  de  la  modernidad  de  la
[20:47] 
[20:47] tecnología  siempre  pero  me  planteo  no
[20:49] 
[20:49] intento  hacer  abogado  del  [ __ ]  eh  qué
[20:51] 
[20:51] músculos  se  nos  atrofian  gracias  a  a  las
[20:55] 
[20:55] herramientas  brutales  que  tenemos  no  Por
[20:56] 
[20:56] ejemplo  si  tienes  coche  eh  pues
[20:58] 
[20:58] seguramente  tienes  las  piernas  más
[21:00] 
[21:00] flojas  que  si  tienes  que  andar  cada  día
[21:02] 
[21:02] 5  km  e  cuando  yo  era  pequeñito  en  el
[21:05] 
[21:05] cole  había  un  deber  típico  que  es  te
[21:06] 
[21:06] tienes  que  leer  un  libro  y  luego  pues
[21:09] 
[21:09] hacer  un  resumen  del  libro  no  y  pues  al
[21:11] 
[21:11] principio  había  que  leérselo  el  libro  y
[21:12] 
[21:13] había  que  hacer  el  resumen  me  acuerdo
[21:14] 
[21:14] que  con  internet  podías  encontrar  un
[21:16] 
[21:16] resumen  del  libro  sí  y  copiarlo  no  que
[21:20] 
[21:20] eso  era  muy  fácil  de  detectar  y
[21:22] 
[21:22] obviamente  pues  era  la  trampa  porque  no
[21:24] 
[21:24] hacías  nada  o  leerte  un  resumen  del
[21:26] 
[21:26] libro  y  escribir  otro  resumen  del  libro
[21:28] 
[21:28] O  quizás  leerte  dos  o  tres  o  cuatro
[21:30] 
[21:30] resúmenes  y  escribir  el  tuyo  no  que  era
[21:31] 
[21:31] más  eficiente  en  el  tiempo  pero  no  es  lo
[21:34] 
[21:34] que  quería  el  profesor  es  que  ahora
[21:35] 
[21:35] directamente  H  Lucía  o  chpt  te  hacen  el
[21:38] 
[21:38] resumen  del  libro  y  no  te  has  enterado
[21:40] 
[21:40] de  nada  No  has  leído  nada  no  has  hecho
[21:42] 
[21:42] ningún  esfuerzo  No  Y  ahí  sí  que  e  Es
[21:45] 
[21:45] cierto  que  hay  una  trampa  que  te  te
[21:47] 
[21:47] priva  de  hacer  un  ejercicio  que  quizá
[21:48] 
[21:48] los  profesores  estaban  intentando
[21:50] 
[21:50] entrenarte  en  que  hicieras  O  sea  ya  está
[21:53] 
[21:53] hemos  perdido  esa  habilidad  de  hacer
[21:55] 
[21:55] este  ejercicio  y  es  lo  que  hay  igual  que
[21:58] 
[21:58] igual  que  ahora  somos  menos  peludos  y
[22:00] 
[22:00] somos  menos  fuertes  no  que  que  nuestros
[22:02] 
[22:02] antepasados  quizá  prenderemos  algunas
[22:04] 
[22:04] habilidades  porque  la  máquina  nos  lo
[22:06] 
[22:06] hace  por  nosotros  o  no  hay  otras  maneras
[22:07] 
[22:07] de  hacerlo  seguro  que  habrá  habilidades
[22:10] 
[22:10] Empezando  por  la  parte  negativa  que
[22:11] 
[22:11] perdamos  porque  la  máquina  nos  lo  hace
[22:14] 
[22:14] Pero  por  otro  lado  nos  habilitará  hacer
[22:16] 
[22:16] muchas  más  cosas  No  yo  siempre  lo  pongo
[22:18] 
[22:18] con  el  ejemplo  de  la  calculadora  la
[22:20] 
[22:20] calculadora  se  ve  como  como  una  forma  de
[22:22] 
[22:22] hacer  trampas  obviamente  decho  en  mi
[22:24] 
[22:24] escuela  había  un  dilema  de  si  había  que
[22:26] 
[22:26] aprender  a  hacer  divisiones  y  cuadradas
[22:29] 
[22:29] o  si  ya  dábamos  por  sentado  que  las
[22:31] 
[22:31] hacíamos  con  calculadora  y  no  merecía  la
[22:33] 
[22:33] pena  entender  cómo  hacerlo  no  y  yo  creo
[22:35] 
[22:35] que  a  mí  me  pilló  en  el  límite  donde  nos
[22:37] 
[22:37] decion  hacer  a
[22:39] 
[22:39] mano  creo  que  hay  valor  en  aprender  a
[22:41] 
[22:41] hacerlas  a  mano  pero  a  día  de  hoy
[22:42] 
[22:42] probablemente  yo  seguro  que  no  s  de
[22:44] 
[22:44] resolverte  una  división  a  mano  no  creo
[22:47] 
[22:47] que  que  la  idea  es  que  sist
[22:50] 
[22:50] saasa  la  típica  con  cajita  y  tal  la  veo
[22:53] 
[22:53] depende  Cuántas  decimales  me  pidas
[22:56] 
[22:56] Pero  la  idea  es  que  el  sistema  Neo  y  y
[22:59] 
[22:59] aquí  se  lo  dejo  a  los  docentes  Pero  lo
[23:01] 
[23:01] que  yo  aplico  a  mis  estudiantes  y  lo  que
[23:02] 
[23:02] aplico  a  mis  a  mis  chavales  en  casa  a
[23:04] 
[23:04] mis  a  mis  dos  hijos  va  a  tener  que
[23:06] 
[23:06] evolucionar  eh  la  herramienta  está  aquí
[23:09] 
[23:09] para  quedarse  como  hemos  dicho  antes
[23:10] 
[23:11] cada  vez  será  más  poderosa  y  nos  va  a
[23:14] 
[23:14] permitir  llegar  a  ciertos  niveles  de
[23:16] 
[23:16] extracción  que  antes  no  teníamos  y  hacer
[23:18] 
[23:18] tareas  más  avanzadas  es  cierto  que
[23:21] 
[23:21] perderemos  algunas  skills  o  que  algunas
[23:23] 
[23:23] skills  igual  se  atrofian  un  poco  más
[23:24] 
[23:24] pero  creo  que  también  es  el  trabajo  de
[23:26] 
[23:26] los  de  los  equipos  docentes  el  pensar
[23:28] 
[23:28] como  volver  a  mandar  esas  tareas  de
[23:30] 
[23:30] forma  que  sean  entretenidas  de  forma  que
[23:33] 
[23:33] sean  útiles  útiles  para  los  chavales
[23:35] 
[23:35] porque  y  creo  que  escribí  buen  creo  no
[23:38] 
[23:38] escribí  un  poco  sobre  esto  no
[23:39] 
[23:39] memorizarlos  lo  escribiste  tú  o  Lucía  lo
[23:41] 
[23:41] escribí  yo  pero  luego  lo  paso  por  gpt  o
[23:44] 
[23:44] Lucía  para  para  temas  de
[23:46] 
[23:46] edición  sobre  la  la  idea  de  memorizar
[23:49] 
[23:49] Los  Reyes  godos  O  sea  qué  sentido  tiene
[23:51] 
[23:51] no  nunca  sabido  ni  que  son  esto  claro  yo
[23:54] 
[23:54] tampoco  por  suerte  pero  el  ejemplo  si
[23:56] 
[23:56] siem  p  nuestros  padres  dear  tenían  que
[23:58] 
[23:58] memorizar  en  el  colegio  o  los  los
[24:01] 
[24:01] afluentes  de  todos  los  ríos  en  España  si
[24:04] 
[24:04] podemos  decir  que  no  tenemos  esa
[24:05] 
[24:05] capacidad  de  memorizar  ahora  no  tengo
[24:07] 
[24:07] muy  claro  si  hay  datos  que  digan  que  no
[24:08] 
[24:08] es  yo  creo  yo  precisamente  estaba
[24:09] 
[24:09] pensando  en  esto  yo  creo  que  mi
[24:11] 
[24:11] capacidad  de  memoria  se  ha  visto
[24:12] 
[24:13] perjudicada  porque  no  la  necesito  y  no
[24:15] 
[24:15] la  entreno  porque  es  que  tengo  mi
[24:17] 
[24:17] asistente  antes  de  la  i  ya  tenía  Google
[24:20] 
[24:20] claro  no  y  cualquier  Cómo  se  llamaba  el
[24:21] 
[24:21] actor  buscas  no  típico  en  una  cena  uno
[24:24] 
[24:24] saca  el  móvil  Saca  Google  ahora  saca
[24:25] 
[24:25] chpt  o  Lucía  y  contesta  todas  las
[24:27] 
[24:27] preguntas  al  momento  Yo  sí  que  creo  que
[24:29] 
[24:29] nos  ha  afectado  la  capacidad  de
[24:31] 
[24:31] memorizar  y  retener  cosas  que  nos  ha
[24:33] 
[24:33] dado  capacidad  de  hacer  otras  cosas  eh
[24:35] 
[24:35] claramente  Pero  y  y  creo  que  esa  es  la
[24:36] 
[24:36] clave  no  Jordi  Porque  si  tú  lo  piensas
[24:38] 
[24:38] vale  igual  no  te  saben  los  afrontes  del
[24:39] 
[24:40] ebro  ahora
[24:41] 
[24:41] pero  pero  eres  capaz  de  mantener  en  tu
[24:44] 
[24:44] cabeza  o  pensar  en  temas  que  son  mucho
[24:46] 
[24:46] más  complejos  o  ser  mucho  más  productivo
[24:48] 
[24:48] y  puedes  venirte  a  preparar  este  podcast
[24:50] 
[24:50] y  luego  irte  a  hacer  200.000  cosas  que
[24:52] 
[24:52] tendrás  en  la  cabeza  de  factorial  porque
[24:54] 
[24:54] hay  otras  herramientas  otras  otros
[24:56] 
[24:56] asistentes  que  toman  parte  de  ese
[24:59] 
[24:59] trabajo  para  ti  y  te  permite  llevar  a
[25:01] 
[25:01] niveles  de  productividad  a  niveles  de  de
[25:03] 
[25:03] incluso  de  satisfacción  personal  más
[25:04] 
[25:04] altos  a  mí  antes  que  aprenderme  los
[25:06] 
[25:06] afluentes  del  ebro  me  parece  mucho  más
[25:07] 
[25:07] divertido  poder  leerme  un  paper  y  me  lo
[25:09] 
[25:10] podría  resumir  chat  ipt  pero  poder
[25:11] 
[25:11] leerme  el  último  technical  Card  del
[25:13] 
[25:13] modelo  de  jini  que  sacaron  hace  dos  días
[25:15] 
[25:15] Pues  me  parece  mucho  más  divertido  eso
[25:17] 
[25:17] que  tener  que  aprender  lo  otro  no
[25:18] 
[25:18] Entonces  te  Desbloquea  para  un  montón  de
[25:20] 
[25:20] casos  de  uso  diferentes  y  tenemos  que
[25:21] 
[25:21] explicar  a  la  gente  y  de  ahí  está  la
[25:23] 
[25:23] gracia  de  Lucía  no  de  que  sea  tan
[25:24] 
[25:24] accesible  tenes  que  explicar  a  la  gente
[25:26] 
[25:27] cómo  esta  nueva  herramienta  les  les
[25:28] 
[25:28] puede  dar  en  todo  eso  y  exponerles  lo
[25:30] 
[25:30] antes  posible  a  ellos  y  cuando  digo  lo
[25:31] 
[25:31] antes  posible  podemos  hablar  de  edades
[25:32] 
[25:32] pero  por  ejemplo  en  mis  tengo  dos  hijos
[25:34] 
[25:34] una  una  niña  de  seis  y  un  niño  de  3  años
[25:37] 
[25:37] que  han  introducido  a  Lucía  o  en  algunos
[25:39] 
[25:39] casos  yo  no  tengo  modo  de  voz  chat  gpt
[25:41] 
[25:41] la  han  introducido  en  su  día  muy  de
[25:43] 
[25:43] forma  muy  natural  y  entonces  el  otro  día
[25:47] 
[25:47] me  decía  mi  mi  chaval  pequeño  termo  me
[25:48] 
[25:48] decía  por  qué  no  le  pedimos  a  a  ellos
[25:51] 
[25:51] creen  que  es  Lucía  algún  día  Cuando  vean
[25:53] 
[25:53] esto  de  mayores  sabrán  que  no  es  Lucía
[25:54] 
[25:54] Pero  porque  no  le  pedimos  al  modo  Bot  de
[25:56] 
[25:56] Cha  gpt  que  nos  haga  eh  proms  Para  hacer
[25:59] 
[25:59] eh  improvisación  en  casa  y  jugamos  un
[26:01] 
[26:01] juego  y  le  pedimos  que  nos  evalúe  esto
[26:03] 
[26:03] le  sale  de  forma  natural  a  un  chaval  de
[26:04] 
[26:04] 3  años  y  ellos  pueden  tener  la  ventaja
[26:07] 
[26:07] de  que  yo  se  lo  estoy  exponiendo  que  yo
[26:08] 
[26:08] se  lo  estoy  explicando  pero  creo  que
[26:09] 
[26:09] tenemos  la  responsabilidad  vosotros
[26:11] 
[26:11] decís  en  ind  no  resolver  problemas  del
[26:13] 
[26:13] mundo  con  tecnología  esto  es  una  de  las
[26:15] 
[26:15] cosas  donde  tenemos  la  responsabilidad
[26:17] 
[26:17] con  tecnología  de  llevar  a  Cuanto  más
[26:19] 
[26:19] gente  posible  a  esta  ola  porque  si  no  se
[26:22] 
[26:22] van  a  quedar  detrás  es  muy  poderosa  esta
[26:23] 
[26:23] ola  totalmente  y  perfecto  me  digas  esto
[26:27] 
[26:27] porque  iba  iba  hacerte  un  poco  de  Reto
[26:29] 
[26:29] con  una  cosa  que  habías  dicho  no
[26:31] 
[26:31] vosotros  llegáis  y  digamos  hay  un
[26:34] 
[26:34] tsunami  y  os  metéis  delante  del  tsunami
[26:36] 
[26:36] y  arras  hais  latinoamérica  con  con  la
[26:40] 
[26:40] adopción  de  esta  tecnología  y  con  esta
[26:41] 
[26:41] responsabilidad  de  que  la  gente  esté  al
[26:43] 
[26:43] frente  de  un  cambo  tecnológico  no  pero
[26:45] 
[26:45] luego  me  dices  claro  estamos
[26:46] 
[26:46] revolucionando  la  docencia  luego  ya
[26:49] 
[26:49] vendrán  los  docentes  Y  ya  y  ya
[26:50] 
[26:50] descubrirán  ellos  cómo  Hay  que  hacerlo
[26:52] 
[26:52] con  este  nuevo  mundo  no  sientes  también
[26:54] 
[26:54] un  poco  de  responsabilidad  en  ayudar  a
[26:56] 
[26:56] pensar  cómo  es  esta  docencia  después  de
[26:58] 
[26:58] disrupt  o  a  la  vez  que  la  disrupts
[27:00] 
[27:00] porque  si  no  es  un  poco  Oye  yo  me  lo
[27:01] 
[27:01] cargo  Ya  vendrá  otro  reconstruir  ve  a  la
[27:03] 
[27:03] vez  es  la  palabra  correcta  a  la  vez  a  la
[27:05] 
[27:06] vez  yo  lo  hago  con  yo  lo  hago  con  con
[27:08] 
[27:08] nuestra  con  las  clases  que  yo  doy  en  la
[27:11] 
[27:11] universidad  creo  que  es  algo  que  tenemos
[27:13] 
[27:13] que  que  empujar  y  en  el  es  algo  que  yo
[27:15] 
[27:15] que  yo  empujo  mucho
[27:16] 
[27:16] e  me  gustaría  hacerlo  más  en  la  tam
[27:19] 
[27:19] hemos
[27:20] 
[27:20] intentado  pero  antes  hablabas  de  os  han
[27:24] 
[27:24] intentado  parar  los  profesores  os  han
[27:26] 
[27:26] intentado  parar  los  los
[27:28] 
[27:28] asumo  que  sí  los  profesores  No  hemos
[27:30] 
[27:30] tenido  una  adopción  mucho  más  alta  de  lo
[27:32] 
[27:32] que  pensábamos  eh  desde  el  principio  me
[27:35] 
[27:35] acuerdo  un  caso  anecdótico  que  bastante
[27:37] 
[27:37] al  principio  un  profesor  de  curiosamente
[27:39] 
[27:39] de  un  pueblo  que  se  llama  meta  en
[27:40] 
[27:40] Colombia  eh  meta  meta  sí  está  lado  de
[27:44] 
[27:44] Open  no  al  lado  de  Open  sí  un  profesor
[27:46] 
[27:46] de  de  un  pueblo  que  se  llama  meta  en
[27:48] 
[27:48] Colombia  nos  escribió  dándonos  las
[27:49] 
[27:49] gracias  porque  Gracias  a  que  estábamos
[27:50] 
[27:50] en  WhatsApp  podía  enseñar  esto  nueva
[27:52] 
[27:52] tecnología  es  estudiantes  y  casos  de
[27:54] 
[27:54] esto  nos  han  surgido  en  varios  colegios
[27:55] 
[27:55] cuando  donde  hemos  conseguido  hablar
[27:57] 
[27:57] porque  no  siempre  es  hablar  con
[27:58] 
[27:58] directores  de  colegio  profesores  de
[27:59] 
[27:59] colegio  en  Latinoamérica  eh  Cuando  hemos
[28:01] 
[28:01] conseguido  hablar  con  ellos  están  mucho
[28:03] 
[28:03] más  receptivo  de  lo  que  tú  te  esperarías
[28:05] 
[28:05] viendo  la  prensa  o  lo  que  te  esperarías
[28:07] 
[28:07] si  si  lo  ves  desde  fuera  eh  mucho  más
[28:10] 
[28:10] receptivos  luego  a  nivel  de  gobierno
[28:12] 
[28:12] nunca  hemos  conseguido  llegar  y  como  una
[28:14] 
[28:14] startup  pequeña  que  somos  en  cuanto  a
[28:15] 
[28:15] nivel  de  personal  tenemos  que  elegir  los
[28:17] 
[28:17] bets  que
[28:18] 
[28:18] hacemos  negociaciones  con  gobierno  para
[28:21] 
[28:21] meternos  en  algo  de  educación  de  Brasil
[28:22] 
[28:23] y  tal  nos  llevaría  todo  el  tiempo  del
[28:24] 
[28:24] año  que  viene  es  complicado  De  hecho  hay
[28:26] 
[28:26] una  cosa  que  mucha  gente  que  nos
[28:28] 
[28:28] pregunta  no  que  o  que  o  que  opinamos
[28:31] 
[28:31] aunque  sí  que  nos  pregunten  qué  tenemos
[28:33] 
[28:33] que  hacer  en  el  mundo  no  por  ejemplo  en
[28:35] 
[28:35] Europa  no  qué  necesita  Europa  mucha
[28:36] 
[28:36] gente  dice  necesita  mejor  educación  no
[28:39] 
[28:39] el  gran  reto  de  la  humanidad  es  el
[28:40] 
[28:40] acceso  a  la  educación  y  ayer  estaba
[28:42] 
[28:42] escuchando  un  clip  viejo  donde  salía
[28:45] 
[28:45] elon  musk  diciendo  no  puedo  estar  más  en
[28:48] 
[28:48] desacuerdo  dice  si  desde  que  existe
[28:50] 
[28:50] internet  ya  no  hay  ya  desde  que  existe
[28:51] 
[28:51] internet  la  educación  el  acceso  a  la
[28:54] 
[28:54] educación  Es  ridículo  cualquier  persona
[28:56] 
[28:56] con  acceso  a  internet  que  es  un
[28:58] 
[28:58] porcentaje  muy  grande  del  planeta  a
[29:00] 
[29:00] fecha  de  hoy  eh  tiene  acceso  a  todo
[29:02] 
[29:02] conocimiento  pero  ya  no  solo
[29:04] 
[29:04] conocimiento  preguntándole  a  Lucía  o
[29:06] 
[29:06] buscando  en  Google  sino  incluso  los
[29:08] 
[29:08] vídeos  de  las  clases  del  mit  o  de
[29:10] 
[29:10] Stanford  o  de  Harvard  o  de  cualquier
[29:12] 
[29:12] universidad  que  te  plantees  están  en
[29:14] 
[29:14] internet  y  mucho  gratis  O  sea  que  en
[29:17] 
[29:17] realidad  eh  Es  cierto  que  todos  decimos
[29:20] 
[29:20] no  lo  que  necesita  el  mundo  es  mejor
[29:21] 
[29:21] educación  dices  Sí  realmente  porque  está
[29:24] 
[29:24] disponible  educación  Yo  creo  que  es  una
[29:26] 
[29:26] ment  a  consumir  mejor  esta  educación  que
[29:29] 
[29:29] ya  está  disponible  y  ahora  incluso  la
[29:31] 
[29:31] estáis  metiendo  seguramente  en  edades
[29:33] 
[29:33] más  tempranas  con  una  interfaz  más
[29:35] 
[29:35] humana  correcto  o  sea  creo  que  que  es  un
[29:39] 
[29:39] tema  de  cómo  de  cómo  enseñamos  Y  cómo
[29:41] 
[29:41] explicamos  y  cuáles  son  los  incentivos
[29:43] 
[29:43] que  damos  a  a  los  chavales  a  los
[29:44] 
[29:44] estudiantes  eh  En  lo  que  porque  la
[29:47] 
[29:48] información  está  ahí  los  cursos  están
[29:49] 
[29:49] ahí  pero  cuánta  gente  termina  los  los
[29:51] 
[29:51] mocs  no  los  cursos  estos  online  muy  poca
[29:53] 
[29:53] gente  el  porcentaje  que  los  termina
[29:54] 
[29:54] suelen  ser  bajos  porque  los  empiezas
[29:56] 
[29:56] pero  terminar  terminar  es  lo  importante
[29:58] 
[29:58] no  no  no  pero  pero  es  un  reflejo  tambi
[30:00] 
[30:00] yo  no  tengo  el  título  de  la  universidad
[30:01] 
[30:01] por  ejemplo  y  hice  todo  la  ingeniería
[30:03] 
[30:03] informática  pero  es  que  el  título  no  me
[30:05] 
[30:05] no  me  servía  de  nada  Yo  cuando  ya  había
[30:07] 
[30:07] aprendido  no  pero  tomo  terminar  estando
[30:09] 
[30:09] 100%  de  acuerdo  ahí  lo  que  tomo  es  la
[30:11] 
[30:11] definición  terminar  como  Oye  la  gente
[30:12] 
[30:12] Stick  to  un  plan  la  perseverancia  de
[30:17] 
[30:17] correcto  Yo  creo  que  si  hacemos  las
[30:19] 
[30:19] cosas  de  forma  que  sean  interesantes
[30:21] 
[30:21] hacemos  la  forma  las  cosas  de  forma  que
[30:23] 
[30:23] sean  curiosas  y  estas  nuevas
[30:24] 
[30:24] herramientas  te  habilitan
[30:25] 
[30:25] específicamente  eso  entonces
[30:28] 
[30:28] no  solamente  será  un  tema  de  acceso  será
[30:30] 
[30:30] también  un  tema  de  interfaces  será  un
[30:32] 
[30:32] tema  también  de  personalización  y
[30:33] 
[30:33] generando  ese  interés  generando  esa  ese
[30:36] 
[30:36] engagement  del  estudiante  yo  creo  que
[30:38] 
[30:38] podemos  llegar  muy  lejos  te  vuelvo  a
[30:39] 
[30:39] poner  un  ejemplo  de  de  de  mi  casa  no  mi
[30:41] 
[30:41] hija  pues  6  años  tenemos  los  próximos  24
[30:45] 
[30:45] días  están  pendientes  de  que  habramos  el
[30:46] 
[30:46] calendario  de  adviento  es  todo  lo  que
[30:48] 
[30:48] les  importa  el  calendario  de  adviento
[30:50] 
[30:50] yate  ayuda  Eh  muchas  veces  eso  Además
[30:53] 
[30:53] este  año  hemos  cogido  uno  bueno  eh  vamos
[30:55] 
[30:55] a  utilizar  esta  oportunidad  para  que
[30:56] 
[30:57] aprenda  un  poco  mejor  los  números  le
[30:58] 
[30:58] pedí  a  claud  esto  nosotros  no  no  no  lo
[31:00] 
[31:00] hacemos  pero  le  pedí  a  cla  que  si  no
[31:02] 
[31:02] habéis  usado  super  buena  interfaz  le
[31:03] 
[31:03] dije  Me  puedes  hacer  una  simulación  para
[31:05] 
[31:05] que  mi  hija  aprenda  eh  calendario  de
[31:08] 
[31:08] ambiento  los  números  de  forma  dinámica
[31:10] 
[31:10] me  hizo  un  juego  en  segundos  que
[31:12] 
[31:12] permitía  que  mi  hija  fuera  diciendo  si
[31:14] 
[31:14] Telmo  que  es  mi  hijo  Abre  el  calendario
[31:16] 
[31:16] hoy  en  tres  días  quién  hable  y  qué  qué
[31:19] 
[31:19] número  será  y  tenía  que  ir  pinchando  en
[31:21] 
[31:21] 2s  minutos  en  una  interfaz  del  móvil  tú
[31:23] 
[31:23] Imagínate  si  todos  los  profesores  del
[31:25] 
[31:25] mundo  si  todos  los  educadores  del  mundo
[31:26] 
[31:26] Hi  una  app  hice  una  app  app  online  en  10
[31:29] 
[31:29] segundos  durante  el  desayuno  para
[31:30] 
[31:30] enseñársela  a  mi  hija  y  enseñarle  los
[31:32] 
[31:32] números  dejon  tú  imagínate  las
[31:34] 
[31:34] oportunidades  que  desbloqueamos  para  el
[31:35] 
[31:35] resto  del  mundo  si  todo  el  mundo
[31:38] 
[31:38] fuéramos  conscientes  de  la  capacidad  de
[31:39] 
[31:39] esta  tecnología  si  todo  el  mundo
[31:41] 
[31:41] supiéramos  meterla  en  nuestro  día  a  día
[31:44] 
[31:44] la  capacidad  que  tenemos  de  educar  la
[31:45] 
[31:45] capacidad  que  tenemos  de  aprender  es  es
[31:47] 
[31:48] Es  exponencial  la  el  nivel  de
[31:49] 
[31:50] customización  es  No  lo  sé  o  sea  yo  yo  yo
[31:52] 
[31:52] lo  uso  para  mí  está  obviamente  Es  una
[31:54] 
[31:54] obsesión  para  mí  la  utilizo  para
[31:56] 
[31:56] absolutamente  todo  pero  es  que  cada  vez
[31:58] 
[31:58] me  sorprende  más  O  sea  dices  ostras  cómo
[32:01] 
[32:01] cómo  puedo  hacer  esto  Cómo  es  es  Es  es
[32:04] 
[32:04] espectacular  Y  creo  que  eso  llevado  a
[32:05] 
[32:05] toda  la  población  es  lo  que  de  verdad  va
[32:07] 
[32:07] a  hacer  que  que  nadie  o  sea  si  lo
[32:09] 
[32:09] hacemos  bien  que  nadie  se  quede  detrás  o
[32:10] 
[32:10] que  haya  muy  poca  gente  que  se  tenga  que
[32:12] 
[32:12] quedar  detrás  porque  como  tú  decías  el
[32:13] 
[32:13] acceso  a  internet  es  es  bastante
[32:15] 
[32:15] universal  a  día  de  hoy  Entonces  yo  soy
[32:17] 
[32:17] super  optimista  en  esto  y  y  habrá
[32:19] 
[32:19] riesgos  y  habrá  cosas  que  tengamos  que
[32:20] 
[32:20] enfrentarnos  y  estén  rotas  y  cosas  que
[32:22] 
[32:22] habrá  que  solucionar  pero  pero  el
[32:24] 
[32:24] potencial  es  masivo
[32:26] 
[32:26] eh  vamos  a  hablar  de  números
[32:30] 
[32:30] Vale  has  dicho  que  sois  no  la  punta  de
[32:34] 
[32:34] lanza  de  de  este  tipo  de  aplicaciones  en
[32:36] 
[32:36] Latinoamérica  Cuántos  usuarios  tiene
[32:39] 
[32:39] Lucía  y  cómo  los  medís  daus  Mouse
[32:42] 
[32:42] registros
[32:43] 
[32:43] descargas  todos  los  todas  esas  métricas
[32:46] 
[32:46] métricas  que  medimos  a  día  de  hoy  saca
[32:48] 
[32:48] el  dashboard  va  sí  a  día  de  hoy  en  total
[32:50] 
[32:50] ha  habido  como  55  60  millones  de
[32:52] 
[32:52] usuarios  en  algún  momento  en  el  tiempo
[32:53] 
[32:53] eso  son  registros  gente  que  os  ha  dado
[32:55] 
[32:55] su  número  de  mist  su  email  en  la  app
[32:58] 
[32:58] tenemos  cerca  de  25  millones  ahora  mismo
[33:00] 
[33:00] de  descargas  mal  está  bastante  bien  una
[33:03] 
[33:03] cosa  es  hablar  con  un  Bot  de  WhatsApp
[33:05] 
[33:05] dicho  yo  que  tú  lo  mandas  WhatsApp  en  un
[33:07] 
[33:07] grupo  y  tienes  100  usuarios  y  gente  que
[33:09] 
[33:09] se  tiene  desc  la  otra  Cos  que  yo  no  he
[33:10] 
[33:11] hecho  por  ejemplo  O  sea  que  hay  una  no
[33:13] 
[33:13] eres  el  no  el  tget  no  llegará  llegará
[33:17] 
[33:17] está  en  torno  a  eso  y  en  mius  estamos  en
[33:19] 
[33:19] torno  a  los  10  12  millones  10  12
[33:21] 
[33:22] millones  de  de  monly  usuarios  activos
[33:25] 
[33:25] mensuales  en  la  app  o  con  cominado  con
[33:28] 
[33:28] varias  plataformas  la  mayoría  estando  en
[33:30] 
[33:30] la  app  ahora  ya  ya  estáis  en  la  app
[33:32] 
[33:32] hemos  vuelto  a  abrir  WhatsApp  hace  un
[33:33] 
[33:33] mes  Met  está  ahí  estaba  muerto  muerto  el
[33:35] 
[33:35] WhatsApp  sí  creo  que  nos  quedó  por
[33:37] 
[33:37] cerrar  México  vale  que  no  lo  llegamos  a
[33:39] 
[33:39] cerrar  a  tiempo  vale  Y  cuánto  ingresan
[33:42] 
[33:42] estos  10  12  millones  de  usuarios  activos
[33:45] 
[33:45] al  mes  su  nómina  o  no  sabes  cuántos  ya
[33:48] 
[33:48] lo  sé  pero  cuánto  facturis  con  estos
[33:51] 
[33:51] usuarios  somos  somos  gratuitos  a  día  de
[33:53] 
[33:53] hoy  seguí  siendo  totalmente  gratuitos
[33:55] 
[33:55] 100%  gratuitos  o  sea  pagáis
[33:58] 
[33:58] inferencia  sí  Y  antes  le  pagabas  también
[34:01] 
[34:01] a  WhatsApp  correcto  a  meta  No  ahora  ya
[34:03] 
[34:03] no
[34:04] 
[34:04] y  y  le  dais  servicio  totalmente  gratuito
[34:07] 
[34:07] no  hay  un  Premium  no  hay  publicidad  no
[34:11] 
[34:11] no  hay  o  sea  facturis  cero  cero  ostras  y
[34:14] 
[34:14] un  poco  aquí  el  el  pensamiento  e  o  sea
[34:18] 
[34:18] nosotros  cuando  cuando  lanzamos  y  vimos
[34:22] 
[34:22] la  atracción  inicial  que  teníamos  bueno
[34:24] 
[34:24] perdón  cuando  lanzamos  no  teníamos  muy
[34:26] 
[34:26] claro  uno  si  lamos  ación  éramos
[34:28] 
[34:28] optimistas  pero  no  lo  sabíamos  y  dos
[34:30] 
[34:30] Para  qué  nos  iba  a  utilizar  la  gente  es
[34:33] 
[34:33] un  caso  de  uso  que  es  completamente
[34:34] 
[34:34] nuevo  que  como  te  decía  antes  la  gente
[34:36] 
[34:36] esta  acostumbrada  a  Siri  a  Alexa  como
[34:39] 
[34:39] como  referencia  de  lo  que  es  un
[34:40] 
[34:40] asistente  y  para  qué  no  se  iba  a
[34:42] 
[34:42] utilizara  una  incógnita  no  entonces  aquí
[34:46] 
[34:46] la  hipótesis  que  siempre  tuvimos  de
[34:48] 
[34:48] partida  Es  que  tú  no  puedes  poner  un
[34:49] 
[34:49] precio  a  una  cosa  que  no  sabes  qué  valor
[34:51] 
[34:51] estás  generando  tú  primero  tienes  que
[34:52] 
[34:52] generar  valor  para  el  usuario  y  después
[34:53] 
[34:54] definir  Qué  porcentaje  de  ese  valor
[34:56] 
[34:56] capturas  y  cómo  lo  facturas  no  Qué
[34:58] 
[34:58] modelo  de  negocio  tienes  Ese  fue  un  poco
[34:59] 
[34:59] nuestro  modelo  mental  desde  desde  el
[35:02] 
[35:02] principio  con  esa  historia  fuimos
[35:05] 
[35:05] levantamos  dinero  porque  Obviamente  si
[35:07] 
[35:07] queríamos  hacer  eso  necesitábamos  tener
[35:08] 
[35:09] claro  porque  los  salarios  alguien  los
[35:10] 
[35:10] tiene  que  pagar  y  las  apis  y  tal  alguien
[35:13] 
[35:13] lo  tiene  que  pagar  conseguimos  levantar
[35:15] 
[35:15] dinero  de  fondos  de  fondos  americanos  Y
[35:17] 
[35:17] estos  fondos  americanos  están  muy
[35:18] 
[35:19] acostumbrados  a  esta  visión  no  de  tú
[35:20] 
[35:20] eres  una  empresa  de  consumer  genera
[35:21] 
[35:21] valor  para  el  usuario  crece  con  los
[35:23] 
[35:23] usuarios  y  la  monetización  ya  se  ya  se
[35:25] 
[35:25] verá  en  el  futuro  específ  amente  en  el
[35:28] 
[35:28] mundo  de  ia  además  pasan  otras  dos  cosas
[35:30] 
[35:30] Y  es  que  lo  que  hace  6  meses  era
[35:33] 
[35:33] monetizable  a  día  de  hoy  es  un  comodity
[35:36] 
[35:36] y  se  ofrece  gratuito  por  por  por  todo  el
[35:39] 
[35:39] mundo  y  que  cada  generación  de  modelos
[35:41] 
[35:41] nuevos  o  sea  por  ejemplo  una  suscripción
[35:42] 
[35:42] de  hech  gpt
[35:44] 
[35:44] cuando  Google  empieza  a  meter  gemini
[35:47] 
[35:47] gratis  correcto  que  quizá  no  es  idéntico
[35:50] 
[35:50] y  no  es  igual  de  Bueno  pero  te  resuelve
[35:52] 
[35:52] muchas  cosas  totalmente  gratis  hay  gente
[35:54] 
[35:54] que  se  plantea  dejar  de  pagar  esos  20  al
[35:56] 
[35:56] mes  no  correcto  y  iría  un  paso  más  allá
[35:57] 
[35:57] incluso  no  el  la  suscripción  de  20  de
[36:00] 
[36:00] chat  gpt  de  abril  del  2023  y  no  recuerdo
[36:03] 
[36:03] si  era  en  abril  o  en  mayo  cuando
[36:04] 
[36:04] lanzaron  pero  durante  esas  fechas  a  día
[36:06] 
[36:06] de  hoy  es  mucho  peor  que  el  free  tier
[36:08] 
[36:08] que  chaj  PT  tiene  que  cl  tiene  que  Lucía
[36:11] 
[36:11] tiene  a  día  de  hoy  no  Entonces  es  es  un
[36:13] 
[36:13] moving  Target  que  va  tan  rápido  que  es
[36:15] 
[36:15] super  difícil  porer  una  barrera  no  y
[36:17] 
[36:17] todos  los  competidores  ya  pero  por  el
[36:18] 
[36:18] camino  Open  Ai  facturando  3000  millones
[36:20] 
[36:20] de  dólares  la  Barrera  se  le  mueve  igual
[36:23] 
[36:23] a  él  también  sobre  todo  vía  Api  y
[36:24] 
[36:24] también  tiene  sí  la  mitad  vía  Api  por  lo
[36:26] 
[36:26] que  yo  he  leído  y  la  mitad  había
[36:27] 
[36:27] suscripciones  más  o  menos  correcto  y
[36:30] 
[36:30] también  tienen  no  sé  cuántos  bilion  en
[36:32] 
[36:32] funding  para  gastarse  en  en  hacer  un
[36:34] 
[36:34] servicio  billions  de  aquí  poco  trilion
[36:36] 
[36:36] ya  al  ritmo  que  van  de  hacer  un  servicio
[36:38] 
[36:38] mucho  más  Premium  de  lo  que  nosotros  nos
[36:39] 
[36:39] podemos  permitir  no  nosotros  o  sea
[36:43] 
[36:43] hablaremos  un  poco  luego  pero  nosotros
[36:45] 
[36:45] una  de  las  cosas  que  hemos  hecho  desde
[36:46] 
[36:46] el  principio  ser  bastante  inteligentes
[36:49] 
[36:49] en  qué  es  lo  que  sacamos  a  producción  y
[36:50] 
[36:51] qué  es  lo  que  no  sacamos  a  producción  y
[36:52] 
[36:52] muchas  veces  se  nos  ha  tachado  de  sois
[36:53] 
[36:53] un  rapper  y  no  tenéis  ningún  tpo  de  ía
[36:55] 
[36:55] por  encima  y  no  sé  qué  tal  al  principio
[36:57] 
[36:57] me  ponía  super  defensivo  con  esa
[36:59] 
[36:59] pregunta  luego  terminé  on  en  la  pregunta
[37:01] 
[37:01] terminé  diciendo  sí  somos  un  rapper  pero
[37:03] 
[37:03] con  mucha  lógica  por  detrás  y  con  mucha
[37:05] 
[37:05] inteligencia  de  qué  sacamos  Y  qué  no
[37:06] 
[37:06] sacamos  no  y  un  poco  la  visión  ahí  es  en
[37:09] 
[37:09] mi  último  Word  y  sabía  que  iba  a  salir
[37:10] 
[37:10] la  pregunta  había  salido  justo  dos  días
[37:12] 
[37:12] antes  el  modelo  nuevo  One  preview  de  de
[37:14] 
[37:14] Open  que  para  aquellos  que  no  lo  han
[37:16] 
[37:16] usado  pues  es  un  modelo  muy  inteligente
[37:18] 
[37:18] que  además  de  de  tener  un  fundation
[37:20] 
[37:20] model  muy  potente  por  detrás  razona  o
[37:22] 
[37:22] piensa  antes  de  darte  una  respuesta  hace
[37:24] 
[37:24] varios  pasos  no  hace  como  un  plan  de
[37:25] 
[37:25] acción  y  luego  lo  ejecuta  tarda  bastante
[37:27] 
[37:27] tarda  bastante  cuesta  bastante  por  lo
[37:29] 
[37:29] que  entiendo  y  ese  es  el  punto  no
[37:30] 
[37:30] entonces  claro  cuesta  Pero  cuesta
[37:32] 
[37:32] kilovatios  O  sea  no  es  que
[37:35] 
[37:35] cueste  es  un  coste  del  mundo  real  ya
[37:37] 
[37:37] correcto  entonces  claro  nosotros  ahí  se
[37:39] 
[37:39] nos  Presenta  una  disjuntiva  y  como  esta
[37:40] 
[37:40] ha  habido  muchas  es  qué  hacemos  lo
[37:42] 
[37:42] ponemos  delante  de  los  usuarios  tardamos
[37:43] 
[37:43] dos  horas  en  hacerlo  o  no  lo  ponemos
[37:45] 
[37:45] delante  de  los  usuarios  y  decimos  Oye
[37:46] 
[37:46] seguimos  con  el  modelo  que  tenemos
[37:47] 
[37:48] actual  tú  miras  la  complejidad  de  las
[37:50] 
[37:50] queries  que  nuestro  usuario  nos  hacen  y
[37:52] 
[37:52] ves  comparas  el  performance  de  modelos  y
[37:54] 
[37:54] no  tiene  ninguna  aportación  para
[37:55] 
[37:55] explicarte  Quiénes  eran  los  reyes  godos
[37:57] 
[37:57] no  me  hace  falta  tener  un  One  preview  no
[37:59] 
[37:59] Y  eso  es  un  poco  el  modelo  que  hemos
[38:00] 
[38:00] seguido  hasta  entonces  entonces  sí  Open
[38:02] 
[38:02] tiene  su  suscripción  de  pago  también
[38:04] 
[38:04] hace  caterin  a  un  tipo  de  usuarios  y  un
[38:05] 
[38:06] tipo  de  preguntas  que  son  distintos  a
[38:07] 
[38:07] las  nuestras  Sí  muy  muy  b2b  muy
[38:09] 
[38:09] profesional  no  b2b  sino  a  profesionales
[38:11] 
[38:11] no  mucha  gente  utiliza  ch  gpt  para  el
[38:13] 
[38:13] trabajo  entonces  ahí  a  quién  no  le
[38:15] 
[38:15] merece  la  pena  20  al  mes  si  si  te  ayuda
[38:18] 
[38:18] a  hacer  un  trabajo  por  el  que  cobras
[38:19] 
[38:19] miles  de  euros  al  mes  seguramente  sobre
[38:20] 
[38:20] todo  si  te  lo  paga  la  empresa  Sí  incluso
[38:22] 
[38:22] aunque  no  eh  es  el  típico  gasto  que
[38:24] 
[38:24] conozco  varia  gente  que  se  lo  paga  de  su
[38:26] 
[38:26] bolsillo  porque  es  que  o  sea  te  ahorra
[38:28] 
[38:28] trabajo  a  ti  una  tarea  de  40  minutos  la
[38:30] 
[38:30] haces  en  10  esa  media  hora  es  tuya
[38:31] 
[38:31] correcto
[38:32] 
[38:32] e  Vale  entonces  no  habéis  facturado  nada
[38:35] 
[38:35] no  eh  hemos  hecho  experimentos  Pero
[38:38] 
[38:38] podemos  hablar  de  ellos  pero  no  hemos
[38:39] 
[38:39] cuentanos  qué  experimentos  habes  hecho
[38:41] 
[38:41] entonces  con  este  publicidad  también  te
[38:42] 
[38:42] hab  preguntado  por  publicidad  Sí  ahí  va
[38:44] 
[38:44] ir  con  ese  con  ese  mental  model  de  Oye
[38:46] 
[38:46] nosotros  necesitamos  descubrir  Qué  valor
[38:48] 
[38:48] generamos  y  la  segunda  parte  que  decía
[38:50] 
[38:50] que  es  diferencial  dentro  del  mundo  de
[38:51] 
[38:51] la  ia  es  que  cada  modelo  va  a
[38:53] 
[38:53] desbloquear  nuevos  casos  de  uso  y
[38:55] 
[38:55] funcionalidades  generan  esa  idea  no  No
[38:57] 
[38:57] si  tú  tienes  el  valor  y  tu  pricing  tiene
[38:58] 
[38:59] que  estar  entre  lo  que  tú  generas  y  lo
[39:00] 
[39:00] que  genera  tu  competidor  no  típico
[39:01] 
[39:01] pricing
[39:03] 
[39:03] model  Cuanto  más  valor  generes  más
[39:05] 
[39:05] capacidad  de  pressing  tienes  eh  Hay  que
[39:08] 
[39:08] tener  cuidado  porque  el  competidor
[39:09] 
[39:09] siempre  hace  cacha  muy  rápido  sobre  todo
[39:10] 
[39:10] en  una  industria  donde  se  comoditización
[39:22] 
[39:22] es  b2b  con  ia  es  un  problema  supergordo
[39:25] 
[39:25] porque  es  al  final  una  erosión  de  de
[39:27] 
[39:27] márgenes  porque  tú  eres  notion  sacas  tus
[39:30] 
[39:30] funcionalidades  de  ia  y  como  hacer  esa
[39:33] 
[39:33] funcionalidad  es  relativamente  fácil
[39:36] 
[39:36] quitándole  en  el  caso  de  notion  lo  que
[39:38] 
[39:38] hicieron  al  principio  10  por  usuario  al
[39:40] 
[39:40] mes  correcto  llega  a  coda  te  saca  lo
[39:43] 
[39:43] mismo  y  entonces  entráis  a  una
[39:44] 
[39:44] competición  de  márgenes  y  lo  que  tienes
[39:46] 
[39:46] es  un  coste  por  usuario  añadido  todos
[39:48] 
[39:48] los  meses  que  no  tienes  capacidad  de
[39:49] 
[39:49] pricing  para  hacerlo  y  esa  carrera  pasa
[39:51] 
[39:51] y  pasa  también  en  consumers  no  y  era  un
[39:53] 
[39:53] poco  nuestro  modelo  mental  nosotros
[39:54] 
[39:54] sacábamos  una  cosa  llegaba  mustafa
[39:56] 
[39:56] sulima  co  inflex  y  se  acaba  lo  mismo  eh
[39:58] 
[39:58] lo  sacaban  ellos  nosotros  lo
[40:00] 
[40:00] comuniti  hemos  estado  haciendo  eso  desde
[40:03] 
[40:03] el  principio  para  todo  el  mundo  que  este
[40:04] 
[40:04] señor  ahora  es  el  jefe  de  ia  de
[40:05] 
[40:05] Microsoft  correcto  y  y  inflexion  ha  Eh
[40:10] 
[40:10] bueno  medio  desapareció  no  con  esap
[40:12] 
[40:12] ahora  han  hecho  un  p  a  b2b  sí  no  creo
[40:14] 
[40:14] que  compras  fue  una  operación  un  poco
[40:16] 
[40:16] rara  sí  correcto  o  sea  yo  creo  que  no
[40:18] 
[40:18] les  compraron  porque  no  les  iban  a  dejar
[40:19] 
[40:19] comprarles  y  hicieron  un  acuerdo  de
[40:21] 
[40:21] licenciamiento  de  600  millones  y  sí
[40:25] 
[40:25] ellos  ahora  mismo  pues  han  pivotado
[40:27] 
[40:27] están  haciendo  b2b  Ya  son  White  que  es
[40:30] 
[40:30] el  nuevo  ceo  ha  dicho  que  no  van  a  hacer
[40:31] 
[40:31] modelos  fundacionales  nuevos  se  han  dado
[40:33] 
[40:33] cuenta  que  no  pueden  competir  en  ese
[40:34] 
[40:34] terreno  y  están  viendo  Cuál  es  su  sitio
[40:36] 
[40:36] Cuál  es  su  sitio  en  el  mundo  no  pero
[40:37] 
[40:37] pero  hemos  estado  en  esa  competición  con
[40:39] 
[40:39] ellos  con  un  carácter  desde  el  principio
[40:41] 
[40:41] no  entonces  La  idea  es  Oye  a  futuro  se
[40:43] 
[40:43] desbloquearán  más  causas  de  uso  si  yo
[40:44] 
[40:44] tengo  esos  usuarios  porque  inflexion
[40:47] 
[40:47] tenía  100  veces  más  recursos  que  yo
[40:49] 
[40:49] ellos  levantaron  1300  millones  cuando  yo
[40:50] 
[40:50] había  levantado  13  millones  pero  yo
[40:52] 
[40:52] tenía  100  veces  sus  usuarios  mi
[40:54] 
[40:54] hipótesis  era  o  nuestra  hipótesis  era
[40:56] 
[40:56] que  cuando  llegara  el  momento  el  valor
[40:57] 
[40:57] que  yo  genero  a  cada  usuario  me  va  a
[40:59] 
[40:59] justificar  una  forma  que  pueda  yo
[41:01] 
[41:01] monetizarlo  y  esa  monetización  y  ahora
[41:02] 
[41:03] voy  a  tu  punto  de  publicidad  esa
[41:04] 
[41:04] monetización  es  algo
[41:07] 
[41:07] que  que  tenemos  que  innovar  entonces  en
[41:10] 
[41:10] su  momento  empezamos  a  hacer
[41:11] 
[41:11] experimentos  por  ya  no  vas  a  meter  un
[41:12] 
[41:12] banner  en  la  aplicación  no  vas  a  meter
[41:14] 
[41:14] un  banner  y  creo  que  poner  un  paywall
[41:17] 
[41:17] específicamente  para  consumer  y  teniendo
[41:19] 
[41:19] en  cuenta  cómo  se  está  moviendo  la
[41:20] 
[41:20] competición  la  competencia  me  Google  qué
[41:22] 
[41:22] quieres  decir  cuando  dices  un  paywall
[41:24] 
[41:24] poner  un  paywall  es  eh  poner  ciertas
[41:26] 
[41:26] funcionalidades  límites  mejores  modelosa
[41:28] 
[41:28] una  versión  pro  de  pago  cor  es
[41:30] 
[41:30] extremadamente  difícil  o  o  imposible  con
[41:33] 
[41:33] los  demographics  y  con  los  usuarios  que
[41:35] 
[41:35] nosotros  queremos
[41:56] 
[41:56] targetita  una  tajada  es  una  versión  pero
[41:58] 
[41:58] luego  hay  otra  versión  que  es  yo  le
[42:00] 
[42:00] recomendaré  un  restaurante  que  está
[42:02] 
[42:02] pagando  para  posicionarse  ahí  no  que  es
[42:04] 
[42:04] otra  manera  de  llevarse  una  tajada  pero
[42:05] 
[42:06] pero  que  es  de  manera  sutil  es  diferente
[42:07] 
[42:07] es  Sí  o  sea  es  fundamentalmente
[42:10] 
[42:10] diferente  no  y  y  y  creo  que  es  un  mundo
[42:12] 
[42:12] en  el  que  que  llegará  eventualmente  ha
[42:14] 
[42:14] habido  gente  que  se  ha  movido  y  ahora
[42:15] 
[42:15] vamos  a  la  parte  de  publicidad  con  eso  e
[42:17] 
[42:17] en  la  en  la  parte  de  de  publicidad
[42:19] 
[42:19] nosotros  dijimos  vale  Cómo  podemos
[42:20] 
[42:20] monetizar  usuarios  de  forma  gratuita  no
[42:23] 
[42:23] y  lo  que  viene  a  la  cabeza  y  es  vamos  a
[42:25] 
[42:25] hacer  temas  de  de  publicidad
[42:28] 
[42:28] Esto  es  algo  que  desarrollamos  en  enero
[42:30] 
[42:30] como  de  enero  de  este  año  como  prueba  de
[42:33] 
[42:33] concepto  y  que  funcionaba  extremadamente
[42:34] 
[42:34] bien  Nosotros  sabemos  que  tenemos  un
[42:36] 
[42:36] porcentaje  significativo  de  las  queries
[42:38] 
[42:38] de  usuario  que  son  queries  o  proms  de
[42:40] 
[42:40] usuarios  que  son  queries  con  intent
[42:41] 
[42:41] comercial  intent  comercial  es  lo  que  tú
[42:43] 
[42:43] pones  cuando  vas  a  buscar  a  Google  y  te
[42:44] 
[42:44] quieres  comprar  zapatillas  nuevas  de
[42:46] 
[42:46] correr  esas  tú  puedes  hacer  una
[42:48] 
[42:48] recomendación  y  Añadir  sponsor  links
[42:51] 
[42:51] Vale  entonces  estos  fueron  pruebas  de
[42:52] 
[42:52] conceptos  que  nosotros  estuvimos
[42:54] 
[42:54] corriendo  en  enero  que  a  Google  le  ha
[42:55] 
[42:55] ido  muy  bien  que  a  Google  ha  ido
[42:57] 
[42:57] bastante  bien  eh  nosotros  esto  lo  lo  lo
[43:00] 
[43:00] implementamos  lo  desarrollamos  Eh
[43:02] 
[43:02] probamos  muchas  cosas  eh  somos  super
[43:04] 
[43:04] cuantitativos  en  el  sentido  de  tuvimos
[43:06] 
[43:06] un  cojoro  usuarios  al  que  le  estuvimos
[43:09] 
[43:09] haciendo  esto  en  el  80%  de  los  mensajes
[43:11] 
[43:11] durante  3  meses  para  ver  si  les
[43:12] 
[43:12] impactaba  en  retention  y  los  impactos  en
[43:14] 
[43:14] retention  o  quejas  o  prar  que  es  la
[43:16] 
[43:16] métrica  que  nosotros  tenemos  para  ver  si
[43:17] 
[43:17] la  gente  está  contenta  o  no  Qué  es  esto
[43:18] 
[43:18] prar  prar  Perdón  es  una  métrica  interna
[43:21] 
[43:21] positive  respon  rate  le  preguntamos
[43:22] 
[43:22] thumbs  up  ths  Down  en  una  conversación
[43:24] 
[43:24] estás  contento  o  no  no  se  veía  impactado
[43:27] 
[43:27] por  la  publicidad  y  probamos  diferentes
[43:28] 
[43:29] formatos  probamos  tal  cuando  el  más
[43:30] 
[43:30] divertido  divertido  desde  un  punto  de
[43:32] 
[43:32] vista  técnico  y  problema  era  decir  cómo
[43:36] 
[43:36] detecto  el  intent  comercial  de  un
[43:37] 
[43:37] usuario  Cómo  Cómo  cambio  eso  transformo
[43:42] 
[43:42] eso  en  una  query  comercial  Y  cómo  le
[43:43] 
[43:44] puedo  poner  los  sponsor  links  en  el
[43:46] 
[43:46] contexto  conversacional  no  no  en  un
[43:48] 
[43:48] contexto  de  Blue  links  de  Google  donde
[43:50] 
[43:50] Simplemente  te  sale  eso  sino  cómo  lo
[43:51] 
[43:51] hago  de  forma  conversacional  En  aquel
[43:54] 
[43:54] momento  íbamos  un  poco  en  contra  de  la
[43:56] 
[43:56] industria  me  acuerdo  de  que  cuando
[43:57] 
[43:57] nosotros  estábamos  haciendo  esto
[43:58] 
[43:58] estábamos  buscando  financiación  también
[43:59] 
[43:59] era  tienas  que  enseñar  un  poco  de  de  la
[44:02] 
[44:02] patita  un  camino  para  profitability
[44:03] 
[44:03] entonces  estbamos  haciendo  los
[44:04] 
[44:04] experimentos  y  salió  samman  haciendo  un
[44:06] 
[44:06] podcast  diciendo  que  hs  y  Ai  es  el  mal  y
[44:10] 
[44:10] es  lo  último  que  todo  el  mundo  debería
[44:12] 
[44:12] hacer  y  me  hizo  mucho  más  fácil  mi  vida
[44:13] 
[44:14] buscando  dinero  eh  A  ha  Porque  tú
[44:16] 
[44:16] dijiste  lo  contrario  yo  dije  lo
[44:18] 
[44:18] contrario  yo  creo  que  dije  o  sea  mi  mi
[44:20] 
[44:20] la  hipótesis  de  partida  ahí  era  Oye  la
[44:23] 
[44:23] ía  es  super  poderosa  la  ía  la  tenemos
[44:24] 
[44:24] que  llevar  a  Cuanto  más  gente  posible
[44:25] 
[44:26] pero  Oye  tiene  unos  costes  Cómo  cómo
[44:27] 
[44:27] hacemos  que  que  esto  se  se  justifique
[44:29] 
[44:29] bien  hecho  la  publicidad  no  tiene  por
[44:31] 
[44:31] qué  ser  negativo  Fast  Forward  to  today
[44:33] 
[44:33] dos  semanas  atrás  el  cfo  de  Open  ha
[44:35] 
[44:35] dicho  que  están  mirando  la  publicidad  eh
[44:38] 
[44:38] perplexity  que  es  uno  de  los  productos
[44:39] 
[44:39] que  más  utilizo  perplexity  es  un  Google
[44:43] 
[44:43] vitaminado  para  cona  empieza  a  meter  a
[44:45] 
[44:45] la  publicidad  O  sea  la  gran  diferencia
[44:46] 
[44:46] perplexity  siempre  ha  sido  que  está  más
[44:49] 
[44:49] conectado  al  al  mundo  real  no  a  internet
[44:51] 
[44:51] de  hoy  correcto  versus  el  chpt  Los
[44:54] 
[44:54] Originales  que  siempre  llevan  un  retraso
[44:56] 
[44:56] antes  muy  grande  ahora  cada  vez  más
[44:58] 
[44:58] pequeño  pero  sigue  habiendo  un  retraso
[44:59] 
[44:59] no  hay  tiempo  real  coro  la  hipótesis  o
[45:01] 
[45:01] el  producto  de  y  luego  grock  es  el
[45:03] 
[45:03] ejemplo  más  extremo  no  que  es  Twitter
[45:05] 
[45:05] que  es  al  instante  le  puedes  hacer  una
[45:06] 
[45:06] pregunta  sobre  lo  que  está  pasando  de
[45:08] 
[45:08] hecho  gr  creo  que  pasa  sobre  todo  en
[45:10] 
[45:10] España  super  desapercibido  eh  creo  que
[45:13] 
[45:13] es  uno  de  los  modelos  con  más  potencial
[45:14] 
[45:14] específicamente  por  eso  no  porque  si  tú
[45:17] 
[45:17] tienes  en  mental  model  de  que  los
[45:18] 
[45:18] modelos  fundacionales  son  de  carios  muy
[45:21] 
[45:21] listos  gente  que  has  traído  era  la
[45:24] 
[45:24] primera  era  la  primera  lectura  que
[45:25] 
[45:25] hicimos  todos  cuando  usamos  gpt3  o  fuera
[45:28] 
[45:28] correcto  si  tú  tienes  un  becario  muy
[45:30] 
[45:30] listo  al  que  le  puedes  dar  información
[45:31] 
[45:31] muy  relevante  ese  becario  muy  listo  es
[45:34] 
[45:34] capaz  de  ir  por  la  informción  y  sacarte
[45:35] 
[45:35] los  insights  más  relevantes  y  quien
[45:37] 
[45:37] tiene  ese  Data  Z  a  día  de  hoy  es  elon
[45:39] 
[45:39] con  con  x  o  con  Twitter  eh  que  que  claro
[45:43] 
[45:43] Él  lleva  años  trabajando  en  esto  una  de
[45:45] 
[45:45] las  primeras  cosas  que  hizo  fue  limitar
[45:46] 
[45:46] el  acceso  a  los  tweets  al  resto  de
[45:48] 
[45:48] competidores  Porque  esa  información  de
[45:49] 
[45:49] Real  Time  es  extremadamente  más  valiosa
[45:51] 
[45:51] que  el  modelo  a  día  de  hoy  sí  porque  lo
[45:53] 
[45:53] lo  que  es  el  modelo  fundacional  que  está
[45:55] 
[45:55] entrenado  con  los  mismos  datos
[45:56] 
[45:56] absolutamente  para  todo  el  mundo  es
[45:58] 
[45:58] probablemente  equivalente  en  todos  sí
[46:00] 
[46:00] totalmente  entonces  habéis  hecho  pruebas
[46:02] 
[46:02] de  publicidad  correcto  pero  lo  habéis
[46:05] 
[46:05] parado  lo  paramos  después  de  la  ronda  Sí
[46:08] 
[46:08] vale  una  vez  llegó  la  transferencia  no
[46:10] 
[46:10] no  no  fue  una  decisión  consciente  con  el
[46:12] 
[46:12] con  el
[46:13] 
[46:13] bor  sabemos  que  sí  va  bien  no  has  dicho
[46:16] 
[46:16] que  no  afectó  la  felicidad  o  la
[46:18] 
[46:18] satisfacción  de  de  los  usuarios  no
[46:19] 
[46:19] tenemos  que  elegir  las  peleas  que
[46:20] 
[46:20] hacemos  como  Start  era  una  línea
[46:22] 
[46:22] completa  que  ten  facturar  es  una  pelea
[46:24] 
[46:24] importante  no  sí  y  y  llegará  y  no  es  una
[46:26] 
[46:26] cosa  que  vayamos  a  empujar  Eternamente  y
[46:28] 
[46:28] es  una  cosa  que  haremos  más  pronto  que
[46:29] 
[46:29] tarde  y  no  sé  si  será  Este  modelo  otras
[46:31] 
[46:31] 200  cosas  que  tenemos  en  exploración
[46:33] 
[46:33] pero  pero  un  poco  la  la  discusión  allí
[46:36] 
[46:36] fue  Oye  hemos  enseñado  hemos  enseñado
[46:38] 
[46:38] que  esto  es  posible  eh  facturamos  dinero
[46:41] 
[46:41] real  pero  teníamos  problemas  qué  métrica
[46:43] 
[46:43] por  ejemplo  por  usuario  arpus  estábamos
[46:45] 
[46:45] calculando  un  arpu  llegamos  un  arpu  que
[46:47] 
[46:47] a  día  de  hoy  Sin  dar  demasiados  datos  es
[46:49] 
[46:49] el  50  bueno  por  encima  del  50%  de  lo  que
[46:52] 
[46:52] nos  cuesta  un  usuario  en  un  mes  y  medio
[46:54] 
[46:54] de  pruebas  o  dos  meses  o  sea  estuvimos
[46:57] 
[46:57] en  un  mes  mes  y  medio  desde  empecemos  un
[46:59] 
[46:59] mes  de  desarrollo  lo  defines  como
[47:01] 
[47:01] mensual  arpu  mensual  número  de  céntimos
[47:03] 
[47:03] que  se  acaba  por  usu  mes  un  par  de  meses
[47:06] 
[47:06] recuperaba  la  inversión  de  captar  un
[47:07] 
[47:07] usuario  Eso  es  lo  que  me  estás  diciendo
[47:09] 
[47:09] No  yo  una  de  las  métricas  nosotros
[47:11] 
[47:11] estamos  en  má  Market  b2b  una  de  las
[47:14] 
[47:14] cosas  que  prestamos  b2c  Perdón  una  de
[47:16] 
[47:16] las  cosas  que  prestamos  mucha  mucha
[47:17] 
[47:17] atención  es  al  coste  por  usuario  mes
[47:20] 
[47:20] claro  es  es  una  métrica  que  llevamos
[47:22] 
[47:22] obsesionados  con  ella  y  la  hemos  bajado
[47:24] 
[47:24] coste  de  servicio  o  de  captación
[47:27] 
[47:27] hasta  en  ese  momento  estábamos  creciendo
[47:28] 
[47:28] gratis  era  todo  Word  of  Mouth  pagamos
[47:29] 
[47:29] cero  o  sea  sobre  todo  es  el  coste  de  las
[47:31] 
[47:31] apis  de  cor  nosotros  dist  diríamos  el
[47:34] 
[47:34] coste  en  tres  partidas  fundamentales
[47:35] 
[47:35] coste  de  inferencia  Open  eye  Cloud  eh  lo
[47:39] 
[47:39] que  estuviéramos  corriendo  eh  coste  de
[47:41] 
[47:41] distribución  Claro  que  le  pagábamos  a
[47:43] 
[47:43] meta  por  el  uso  de  WhatsApp  y  el  coste
[47:46] 
[47:46] de  infraestructura  que  servidores  bases
[47:48] 
[47:48] de  datos  etcétera  etcétera  que  eso
[47:49] 
[47:49] tiende  a  cero  no  pu  es  que  estoy  en  el
[47:53] 
[47:53] b2b  claro  la  infraestructura  es  otra  la
[47:55] 
[47:55] la  infraestructura  es  cala  con  los
[47:56] 
[47:56] usuarios  hay  hay  podríamos  hablar  y  creo
[47:59] 
[47:59] que  hay  una  discusión  interesante  en
[48:00] 
[48:00] todo  se  de  distribución  no  Mientras  digo
[48:02] 
[48:02] esto  estoy  pensando  en  lo  que  nos  cobran
[48:04] 
[48:04] nuestros  provedores  de  Cloud  y  no  tiene
[48:05] 
[48:05] a  cero  O  sea  si  vamos  a  ir  por
[48:08] 
[48:08] inferencia  primero  si  tú  coges
[48:09] 
[48:09] inferencia  inferencia  se  ha  reducido
[48:11] 
[48:11] dependiendo  cómo  lo  mires  inferencia  es
[48:13] 
[48:13] Open  eh  ha  bajado  una  barbaridad  los
[48:15] 
[48:15] precios  Depende  como  lo  mires  si  si  si
[48:17] 
[48:17] mantienes  constante  inteligencia  Por  así
[48:19] 
[48:19] decirlo  por  no  comparar  cuatro  o  mini
[48:21] 
[48:21] contra  cuatro  de  la  semana  del  año
[48:23] 
[48:23] pasado  habrá  bajado  en  torno  a  un  70  por
[48:25] 
[48:25] más  o  menos  70  80%  si  no  mantienes
[48:28] 
[48:28] constante  inteligencia  la  gente  habla
[48:30] 
[48:30] Incluso  un  90  por  pero  la  bajada  la
[48:31] 
[48:31] bajada  es  brutal  en  ese  proceso  además
[48:33] 
[48:34] Nosotros  hemos  aprendido  un  montón  de
[48:35] 
[48:35] optimizaciones  hemos  aprendido  un  montón
[48:36] 
[48:36] de  formas  de  de  ganar  cierta
[48:38] 
[48:38] escalabilidad  en  esto  no  porque  lo
[48:40] 
[48:40] hablábamos  antes  cuando  hablábamos  de
[48:42] 
[48:42] coda  o  cuando  hablábamos  de  de  notion  no
[48:45] 
[48:45] estos  costes  son  variables  y  que  estos
[48:47] 
[48:47] costes  son  variables  puede  ser  bueno
[48:49] 
[48:49] Porque  te  permite  subir  y  bajar  Pero
[48:50] 
[48:50] también  es  una  faena  porque  porque  no
[48:51] 
[48:51] hay  una  no  hay  unas  no  hay  economías  de
[48:53] 
[48:53] escala  con  el  crecimiento  no  entonces
[48:54] 
[48:54] desbloquear  economías  de  escala  es  una
[48:56] 
[48:56] cosa  que  hicimos  o  prestamos  mucha
[48:57] 
[48:57] atención  desde  verano  más  o  menos  hasta
[49:00] 
[49:00] de  verano  a  verano  entre  verano  y  verano
[49:02] 
[49:02] cambiamos  nuestros  modelos  para  ir
[49:04] 
[49:04] nosotros  comprábamos  o  alquilamos
[49:06] 
[49:06] máquinas  de  Opa  directamente  y  teníamos
[49:08] 
[49:08] lo  que  llamamos  capacidad  reservada  que
[49:09] 
[49:09] nos  daba  un  montón  de  juego  para  eso
[49:11] 
[49:11] sacaron  cuatro  mini  que  lo  tuvimos  un
[49:13] 
[49:13] poco  antes  que  el  resto  del  mundo  para
[49:15] 
[49:15] probar  y  era  funcionaba  mucho  mejor  y
[49:17] 
[49:17] era  mucho  más  barato  si  íbamos  otra  vez
[49:19] 
[49:19] en  Peas  yo  entonces  volvemos  a  tenerlo
[49:21] 
[49:21] variable  no  pero  pero  aquí  hay  dos
[49:24] 
[49:24] puntos  uno  es  economía  de  escalas  son
[49:27] 
[49:27] complejas  de  alcanzar  dos  la  industria
[49:30] 
[49:30] de  momento  Parece  que  va  bajando  costes
[49:31] 
[49:31] y  bajando  costes  B  Es  difícil  hacer
[49:33] 
[49:33] inversiones  grandes  cuando  está
[49:34] 
[49:34] cambiando  todo  tan  rápido  No  porque  te
[49:36] 
[49:36] puedes  pidar  los  dedos  haciendo  una
[49:38] 
[49:38] inversión  muy  grande  en  adelantado
[49:40] 
[49:40] cuando  cuando  cambia  el  modelo  y  no  te
[49:42] 
[49:42] hacía  falta  hacer  esa  eso  es  uno  de  los
[49:43] 
[49:43] desafíos  por  ejemplo  de  hacer  fine
[49:44] 
[49:44] tuning  de  un  modelo  propio  de  de  [ __ ]  y
[49:47] 
[49:47] hacer  reinforce  learning  que  esto  ya  más
[49:48] 
[49:48] caro  que  el  fine  tuning  eh  qu  Open  está
[49:51] 
[49:51] empujando  mucho  por  eso  porque  al  final
[49:53] 
[49:53] hay  un  locking  effect  Porque  si  yo  tengo
[49:54] 
[49:54] mis  F  con  ellos  de  modelos  si  te  has
[49:58] 
[49:58] currado  hacer  vale  Espera  que  te  está
[50:00] 
[50:00] haciendo  la  tecnología  que  me  interesa
[50:01] 
[50:01] mucho  pero  para  cerrar  la  etapa
[50:03] 
[50:03] validaste  que  podíais  hacer  un  negocio
[50:05] 
[50:06] entiendo  sostenible  correcto  alrededor
[50:09] 
[50:09] de
[50:10] 
[50:10] publicidad  mezclada  con  las
[50:12] 
[50:12] respuestas  lo  dejasteis  de  hacer  por  un
[50:14] 
[50:14] tema  de  foco  en  crecer  número  de
[50:16] 
[50:16] usuarios  de  foco  y  escalabilidad  nos
[50:18] 
[50:18] costaba  mucho  vender  en  la  tam  para
[50:21] 
[50:21] poder  hacer  esto  para  tener  un  coverage
[50:22] 
[50:22] venderle  a  quién  para  poder
[50:25] 
[50:25] tener  copertura  dicho  más  o  menos  había
[50:28] 
[50:28] un  claro  había  un  porcentaje  de  nuestras
[50:30] 
[50:30] queries  que  pueden  tener  un  intent
[50:31] 
[50:31] comercial  Para  yo  poder  responder  al
[50:33] 
[50:33] 100%  de  esas  con  un  anuncio  necesito
[50:35] 
[50:35] tener  por  detrás  alguien  que  me  de  esas
[50:36] 
[50:36] marcas  pero  no  puedes  usar  una  marca
[50:38] 
[50:38] blanca  no  hay  plataformas  no  en  ese
[50:40] 
[50:40] momento  y  cuando  nosotros  hablábamos  con
[50:42] 
[50:42] las  empresas  grandes
[50:44] 
[50:44] eh  No  no  es  un  formato  de  advertising
[50:47] 
[50:47] con  las  que  ya  estén  cómodas  porque
[50:49] 
[50:49] cambia  completamente  la  perspectiva  tú
[50:51] 
[50:51] me  tienes  que  dar  un  link  y  yo  sea  un
[50:52] 
[50:52] doble  click  un  Trade  doubler  Que
[50:54] 
[50:54] obviamente  fueron  las  dos  adquiridas  no
[50:55] 
[50:55] y  de  las  mejores  compras  de  la  historia
[50:57] 
[50:57] eh  productos  como  ese  que  tú  pudieras
[50:59] 
[50:59] integrar  en  Lucía  no  existe  no  por  aquel
[51:01] 
[51:01] momento  Microsoft  estaba  haciendo  algo
[51:03] 
[51:03] que  era  relativamente  Público  con  snape
[51:06] 
[51:06] hacían  justo  esto  con  snape  o  sea
[51:08] 
[51:08] Microsoft  le  ofrecía  su  inventario  de  de
[51:10] 
[51:10] de  bink  a  snape  para  que  sabes  que  así
[51:12] 
[51:12] empezó  Facebook  Facebook  empezó
[51:15] 
[51:15] utilizando  el  inventario  de  ads  de
[51:17] 
[51:17] Microsoft  también  o  sea  Microsoft  ha
[51:19] 
[51:19] hecho  esta  varias  veces  Sí  pues  eso  era
[51:22] 
[51:22] una  de  las  cosas  que  nosotros  queríamos
[51:23] 
[51:23] no  fuimos  capaces  de  sacarlo  y  entonces
[51:25] 
[51:25] dependíamos  hacer  darkx  sales  y  Dark
[51:28] 
[51:28] sales  es  de  una  empresa  eso  necesita
[51:30] 
[51:30] mucho  volumen  para  a  cillos  usuario  eh
[51:34] 
[51:34] No  nos  daba  O  sea  no  no  da  Entonces  por
[51:35] 
[51:35] dijo  fine  la  habéis  probado  la  industria
[51:38] 
[51:38] se  moverá  hacia  aquí  tendréis  inventario
[51:40] 
[51:40] en  algún  momento  vamos  a  pausarlo  vale
[51:41] 
[51:41] eh  cuándo  llegarán  los  ingresos  Qué  dice
[51:45] 
[51:45] tu  Excel  mi  mi  Excel  dice  que  en  algún
[51:47] 
[51:47] momento  del  año  que  viene  el  año  que
[51:49] 
[51:49] viene  2025  siempre  el  año  que  viene
[51:51] 
[51:51] llega  llega  algo  bueno  no  siem  ao  vi
[51:53] 
[51:53] adás  estamos  justar  haciendo  plan  del
[51:55] 
[51:55] año  que  viene  y  tal  momento  de  ponerlo
[51:57] 
[51:57] en  el  Excel  no  no  he  dicho  rentabilidad
[51:59] 
[51:59] eh  No  no  no  digo  para  algunos  es  la
[52:01] 
[52:01] rentabilidad  para  otros  es  la
[52:02] 
[52:03] monetización  sí  no  yo  creo  que  antes  que
[52:04] 
[52:04] antes  que  más  tarde  y  habrá  habrá  nuevas
[52:07] 
[52:07] oportunidades  Bueno  o  sea  no  puede  ser
[52:08] 
[52:08] eterno  porque  el  dinero  se  acaba  no  lo
[52:10] 
[52:11] lo  que  es  constante  es  que  gastáis
[52:12] 
[52:12] hablando  con  el  con  el  cpo  de  dolingo
[52:14] 
[52:14] por  ejemplo  que  es  obviamente  una
[52:15] 
[52:15] referencia  para  nosotros  en  muchos
[52:16] 
[52:16] frentes  eh  él  decía  que  una  de  las
[52:19] 
[52:19] grandes  cosas  que  ellos  hicieron  fue
[52:21] 
[52:21] empujar  la  monetización
[52:23] 
[52:23] eh  durante  4  años  se
[52:27] 
[52:27] rar  la  monetización  durante  4  años  y  el
[52:29] 
[52:29] motivo  que  él  me  daba  y  creo  que  resuena
[52:30] 
[52:30] muy  bien  es  la  idea  de  que  estamos  en
[52:33] 
[52:33] consumer  vamos  a  sacar  pocos  céntimos
[52:35] 
[52:35] por  usuarios  pocos  céntimos  por  usuarios
[52:37] 
[52:37] por  pocos  usuarios  es  poco  dinero  y  de
[52:40] 
[52:40] repente  tu  empresa  lo  que  se  valora  ya
[52:41] 
[52:42] no  es  por  usuarios  se  valora  por
[52:43] 
[52:43] múltiplos  de  revenue  y  el  foco  luego  y
[52:45] 
[52:45] luego  múltiplos  de  via  y  luego  Cash  Flow
[52:46] 
[52:46] y  entonces  el  foco  se  vuel  en  rascar
[52:48] 
[52:48] rascar  rascar  y  pierdes  el  desarrollo
[52:49] 
[52:49] del  producto  no  Entonces  ellos  dijeron
[52:51] 
[52:51] nosotros  esperamos  a  que  tuviéramos
[52:52] 
[52:52] pocos  céntimos  por  muchos  millones  de
[52:54] 
[52:54] usuarios  y  esos  pocos  céntimos  seran
[52:55] 
[52:55] suficientes  como  para  satisfacer  las
[52:57] 
[52:57] necesidades  eso  que  estás  sea  no  sé  cómo
[52:59] 
[52:59] se  dice  en  español  pero  el  survivorship
[53:01] 
[53:01] bas  no  el  Cómo  es  bas  en  español  El  la
[53:05] 
[53:05] sesgo  eh  sesgo  el  sesgo  Gracias  el  sesgo
[53:08] 
[53:08] del  superviviente  te  dice  esto  claro
[53:11] 
[53:11] dualingo  ha  ido
[53:12] 
[53:12] bien  pero  cuántos  duoling  han  [ __ ]
[53:15] 
[53:15] la  monetización  y  no  están  aquí  para
[53:17] 
[53:17] contarlo  no  Y  seguramente  el  que  ha
[53:19] 
[53:19] adelantado  la  monetización  no  ha  llegado
[53:21] 
[53:21] lo  lejos  que  ha  llegado  dolingo  pero
[53:23] 
[53:23] está  vivo  facturando  Y  quizá  les  va  les
[53:25] 
[53:26] va  muy  bien  Y  esto  es  muy  sil  es  esa
[53:28] 
[53:29] mentalidad  de  de  go  B  or  Go  home  no  O
[53:31] 
[53:31] sea  ves  a  ser  el  número  uno  O  muere
[53:34] 
[53:34] luchando  vosotros  claramente  habéis
[53:36] 
[53:36] decidido  que  es  vuestro  camino  a  día  de
[53:38] 
[53:38] hoy  sí  y  vuestro  cap  Table  vuestros
[53:40] 
[53:40] inversores  que  luego  me  hablarás  más
[53:41] 
[53:41] pero  son  100%  ese  perfil  a  día  de  hoy  sí
[53:45] 
[53:45] Bueno  día  de  hoy  es  difícil  deshacer
[53:46] 
[53:46] esto  eh  es  difícil  deshacer  esto  pero
[53:48] 
[53:48] bueno  si  empiezas  el  año  que  viene
[53:49] 
[53:49] empiezas  el  año  que  viene  no  Bueno  pero
[53:51] 
[53:51] goig  ya  está  en  el  c  Table  cuando  tienes
[53:54] 
[53:54] un  tipo  de  socio  muy  agresivo  al  que  un
[53:56] 
[53:56] retorno  de  un  2x  de  unos  pocos  millones
[53:59] 
[53:59] de  euros  es  que  ni  le  merece  la  pena
[54:00] 
[54:00] levantar  el  teléfono  Te  va  a  empujar
[54:02] 
[54:02] siempre  a  que  vayas  a  facturar  miles  de
[54:05] 
[54:05] millones  100%  pero  también  creo  que
[54:07] 
[54:07] tenemos  o  sea  no  solamente  son  los
[54:08] 
[54:08] socios  creo  que  tenemos  una  oportunidad
[54:10] 
[54:10] única  los  niveles  de  crecimiento  que
[54:12] 
[54:12] hemos  experimentado  tampoco  son  tan
[54:14] 
[54:14] comunes  y  no  la  podemos  pegar  y  podemos
[54:15] 
[54:15] ir  para  abajo  y  es  una  posibilidad  que
[54:17] 
[54:17] siempre  está  encima  de  la  mesa  el  otro
[54:18] 
[54:18] día  hablaba  con  un  fondo  muy  grande  que
[54:20] 
[54:20] no  están  en  el  cap  Table  y  y  me  decía
[54:23] 
[54:23] Álvaro  tú  para  el  año  que  viene  siempre
[54:25] 
[54:25] todo  el  año  que  viene  tú  para  el  año  que
[54:27] 
[54:27] viene  o  vales  un  bilon  o  vales  cero  y  y
[54:29] 
[54:29] y  creo  que  es  estamos  en  esa  carrera  no
[54:31] 
[54:31] que  que  es  una  posibilidad  bastante
[54:32] 
[54:32] binaria  pero  que  tenemos  un  s  y  creo  que
[54:34] 
[54:34] es  un  s  que  es  que  que  por  la  misión  que
[54:36] 
[54:36] tenemos  que  por  lo  que  queremos
[54:37] 
[54:37] conseguir  es  es  Worth  playing  es  una
[54:39] 
[54:39] cosa  que  queremos  que  queremos  jugar
[54:41] 
[54:41] pero  como  todo  al  final  hay  que  tomar
[54:43] 
[54:43] riesgos  hay  que  tomar  se  toman
[54:45] 
[54:45] decisiones  tienes  una  hipótesis  y  puede
[54:46] 
[54:46] salirte  bien  o  te  puede  salir  mal  eh
[54:48] 
[54:48] Nosotros  hemos  ido  riscando  eh  vamos  a
[54:51] 
[54:51] Ya  cuándo  lanza  eh  Lucía  cuándo  entra  el
[54:54] 
[54:54] primer  usuario  en  Lucía  tu  madre  en  el
[54:55] 
[54:55] hospital  decías  No  mi  madre  en  el
[54:58] 
[54:58] hospital  el  año  pasado  finala  2023  Sí
[55:01] 
[55:01] 2023  o  sea  estamos  hablando  de  que  ch
[55:03] 
[55:03] gpt  se  lanza  al  mundo  en  octubre
[55:05] 
[55:05] noviembre  del  22  el  día  30  de  noviembre
[55:07] 
[55:07] del  22  30  de  noviembre  del  22  que  es
[55:09] 
[55:10] black  friday  por  ahí  no  y  y  explota
[55:13] 
[55:13] correcto  y  vosotros  A  los  cuántos  meses
[55:16] 
[55:16] diciembre  6  meses  a  los  se  meses  de  esto
[55:19] 
[55:19] reot  creáis  Lucía  y  se  empieza  a  usar
[55:24] 
[55:24] Cuántos  usuarios  eh  tenéis  a  final  de  23
[55:27] 
[55:27] puf  en
[55:29] 
[55:29] es  users  más  o  menos  O  sea  si  ahora
[55:32] 
[55:32] tenéis  10  12  Cuántos  teníais  hace  un  año
[55:36] 
[55:36] menos  de  la  mitad  menos  de  la  mitad  y  la
[55:39] 
[55:39] también  también  la  clave  ahí  yo  creo  que
[55:41] 
[55:41] es  el  número  que  me  se  mejor  y  ese
[55:42] 
[55:42] número  tendría  que  de  a  mirar  el
[55:44] 
[55:44] dashboard  eh  nosotros  conseguimos  hacer
[55:46] 
[55:47] el  primer  millón  de  usuarios  en  50  y
[55:48] 
[55:48] pocos  días  del  lanzamiento  que  por  aquel
[55:50] 
[55:50] entonces  era  más  rápido  y  son  otras
[55:51] 
[55:51] épocas  que  Spotify  Twitter  casi  todas
[55:53] 
[55:53] las  redes
[55:54] 
[55:54] sociales  fuimos  dimos  El  Salto  a  latam
[55:57] 
[55:57] dimos  El  Salto  a  todos  los  países  espan
[55:59] 
[55:59] hablantes  este  millón  de  usuarios  fue  en
[56:01] 
[56:01] latam  o  antes  España  y  latam  espan
[56:03] 
[56:03] hablante  Vale  pero  no  estábamos  teniendo
[56:05] 
[56:05] atracción  en  Brasil  entonces  la  misma
[56:07] 
[56:07] estrategia  que  seguimos  en  en  España  la
[56:09] 
[56:09] replicamos  en  Brasil  y  el  primer  millón
[56:13] 
[56:13] de  usuarios  en  Brasil  lo  hicimos  en  4
[56:14] 
[56:14] días  y  cómo  lo  hacéis  cuál  es  esa
[56:16] 
[56:16] estrategia  de  conseguir  un  millón  de
[56:17] 
[56:17] usuarios  en  4  días  e  Supongo  que  mi
[56:19] 
[56:19] mujer  me  verá  entonces  voy  a  hacer  el
[56:20] 
[56:20] disclaimer  que  siempre  hace  esto  es  n
[56:22] 
[56:22] igual  a  un  y  no  sé  hasta  qué  punto  es
[56:23] 
[56:23] aplicable  y  yo  creo  que  a  día  de  hoy  de
[56:24] 
[56:24] hecho  no  ig  dos  no  n  ig  2  pero  sí  pero
[56:27] 
[56:27] buo  ya  es  más  que  aplica  Lu  eso  es
[56:29] 
[56:29] cierto
[56:30] 
[56:30] e  nosotros  jugamos  mucho  con  con  ese
[56:33] 
[56:33] Boom  que  había  de  yni  con  que  todo  el
[56:34] 
[56:34] mundo  estaba  hablando  de  jni  Y  entonces
[56:37] 
[56:37] Una  curiosidad  infinita  la  curiosidad
[56:38] 
[56:38] infinita  en  lo  que  decimos  te  lo
[56:40] 
[56:40] mencionaba  antes  una  estrategia  de  parar
[56:41] 
[56:41] nosotros  en  España  claramente  lo  que
[56:43] 
[56:43] queríamos  y  el  parar  está  como  super
[56:45] 
[56:45] inflado  en  muchos  casos  totalmente  de
[56:47] 
[56:47] hecho  es  casi  la  antire  recomendación  a
[56:49] 
[56:49] emprendedor  es  decir  tú  no  hapiar  tú  haz
[56:51] 
[56:51] producto  y  busca  captación  sostenible  de
[56:53] 
[56:53] usuarios  Claro  pero  nosotros  llegamos  al
[56:54] 
[56:54] má  Market  entonces  llegar  Market  no
[56:56] 
[56:56] Entonces  nosotros  en  España
[56:57] 
[56:57] identificamos  que  nuestro  Target  media
[56:59] 
[56:59] era  llegar  al  sataka  pues  llegamos  a
[57:01] 
[57:01] sataka  el  resto  de  prensa  sataka  que  es
[57:03] 
[57:03] un  blog  de  tecnología  no  para  early
[57:05] 
[57:05] adopters  gente  joven  No  lo  sé  antes  era
[57:07] 
[57:07] gente  joven  Cuando  yo  era  joven  Yo  lo
[57:08] 
[57:09] sigo  leyendo  Así  que  es  es  para  gente
[57:10] 
[57:10] joven  es  para  gente  joven  sigue  siendo  e
[57:13] 
[57:13] era  como  nuestro  Target  no  entonces
[57:15] 
[57:15] buscamos  o  sea  los  geeks  un  poco  no  la
[57:18] 
[57:18] gente  que  la  gran  prensa  la  prensa
[57:20] 
[57:20] generalista  cogía  muchas  de  las  noticias
[57:22] 
[57:22] que  ahí  salieron  y  funcionó  a  la
[57:23] 
[57:23] perfección  nosotros  conseguimos  hacer  eh
[57:26] 
[57:26] mandaba  emails  a  los  bloggers  y  les
[57:29] 
[57:29] decíais  Mirad  qué  estamos  haciendo  esa
[57:31] 
[57:31] era  una  otra  a  través  de  Javier  Andrés
[57:34] 
[57:34] Eh  pues  conocíamos  a  gente  contactos  y
[57:36] 
[57:36] les  pedíamos  estar  en  un  podcast  los
[57:38] 
[57:38] podcast  nos  han  funcionado  siempre  super
[57:39] 
[57:39] bien  estamos  sí
[57:41] 
[57:41] eh  Para  poder  llegar  luego  eventualmente
[57:43] 
[57:43] a  sataka  y  eso  fue  la  estrategia  que  que
[57:45] 
[57:45] seguimos  en  cuant  nos  publicaron  en
[57:47] 
[57:47] sataka  salamos  a  medios  generalistas
[57:49] 
[57:49] luego  salimos  en  Antena  3  salimos  en
[57:50] 
[57:50] tele  Madrid  empezamos  a  salir  en  la  tele
[57:52] 
[57:52] y  ahí  explotamos  entrevistaban  sí  Y  ahí
[57:54] 
[57:54] explotamos  o  sea  sois  los  expertos  os
[57:57] 
[57:57] Pos  posiciones  como  expertos  y  Pioneros
[57:59] 
[58:00] en  esta  ola  en  España  y  en  habla
[58:03] 
[58:03] española  correcto  ahí  Pos  hiciéramos  más
[58:05] 
[58:05] a  la  empresa  no  a  nosotros  la  idea  era
[58:06] 
[58:07] vender  a  Lucía  peren  final  el  que  se
[58:08] 
[58:08] pone  delante  de  la  cámara  no  es  Lucía  No
[58:11] 
[58:11] sí  pero  era  en  cnbc  o  en  Fox  news
[58:14] 
[58:14] entrevistan  a  satian  Adela  o  entrevistan
[58:16] 
[58:16] a  Sam  alman  correcto  en  España  a
[58:18] 
[58:18] vosotros  eso  es  lo  que  hacíamos  eso  es
[58:19] 
[58:19] lo  que  buscábamos  de  hecho  hubo  un
[58:20] 
[58:20] artículo  porlan  los  el  samman  español
[58:23] 
[58:23] cosas  de  ese  estilo  sí  era  lo  era  lo  que
[58:25] 
[58:25] buscaban  s  con  muchas  diferencias  pero
[58:27] 
[58:27] pero  pero  eso  es  lo  que  buscamos  no  y  y
[58:29] 
[58:29] lo  conseguimos  a  partir  de  ahí  saltamos
[58:31] 
[58:31] a  redes  sociales  en  redes  sociales
[58:33] 
[58:33] también  Tuvimos  una  estrategia  bastante
[58:34] 
[58:34] deliberada  cogíamos  a  blogers  a  perdón  a
[58:37] 
[58:37] influencers  no  teníamos  pasta  por  aquel
[58:39] 
[58:39] Entonces  teníamos  menos  pasta  por  aquel
[58:40] 
[58:40] entonces  Y  entonces  lo  que  hacíamos  era
[58:42] 
[58:42] conseguimos  convencer  a  un  par  de  ellos
[58:44] 
[58:44] de  que  nuestro  contenido  funcionaba
[58:46] 
[58:46] superb  eh  de  que  todo  lo  que  hicieran  de
[58:48] 
[58:48] Lucía  chpt  WhatsApp  funcionaba  super
[58:51] 
[58:51] bien  era  muy  bien  o  sea  eran  ratios
[58:53] 
[58:53] normales  entonces  a  cambio  de  te  doy  una
[58:56] 
[58:56] fiter  antes  de  que  la  SEP  para  el  resto
[58:57] 
[58:57] del  mundo  te  hago  O  sea  gratis  gratis
[58:59] 
[58:59] Bueno  early  sí  no  un  Ah  nada  nada  cero
[59:02] 
[59:02] cero  pagamos  pagamos  para  lanzamiento  de
[59:04] 
[59:04] Brasil  a  una  agencia  de  par  en  Brasil
[59:05] 
[59:05] Que  nos  llegara  no  teníamos  los
[59:07] 
[59:07] contactos  y  nos  teníamos  que  llegar  a
[59:08] 
[59:08] ciertos  medios  pero  que  nos  costó  5000
[59:10] 
[59:10] el  lanzamiento  O  sea  que  fue  Pin  y  Y  esa
[59:13] 
[59:13] misma  estrategia  la  fuimos  repitiendo
[59:14] 
[59:14] Entonces  youtubers  no  habéis  hecho
[59:16] 
[59:16] anuncios  en  meta  anuncios  en  Google
[59:18] 
[59:18] anuncios  en  el  app  Store  para  conseguir
[59:20] 
[59:20] tror  no  y  losotros  hemos  hecho
[59:22] 
[59:22] experimentación  durante  mucho  tiempo
[59:23] 
[59:23] porque  necesitábamos  sa  ver  unos  cs
[59:24] 
[59:24] necesitábamos  sa  ver  crear  el  músculo
[59:26] 
[59:26] para  cuando  nos  hiciera  falta  activarlo
[59:28] 
[59:28] Pero  qué  porcentaje  de  mouse  os  viene  de
[59:30] 
[59:31] de  canales  de  performance  cerca  cero
[59:33] 
[59:33] cerca  de  cero  V  que  si  no  no  tendríais
[59:34] 
[59:34] dinero  porque  es  muy  caro  esto  hemos
[59:37] 
[59:37] hecho  en  el  pasado  y  y  pero  eran  pruebas
[59:40] 
[59:40] eran  pruebas  Sí  pero  eran  pruebas  de
[59:42] 
[59:42] concepto  super  pequeñas  eh  que  nos
[59:44] 
[59:44] valían  para  pues  aprender  saber  los  cs
[59:47] 
[59:47] generar  el  músculo  para  cuando  nos  toque
[59:48] 
[59:48] hacerlo  que  entr  probablemente
[59:51] 
[59:51] hagamos  vamos  a  hablar  un  poco  del
[59:53] 
[59:53] ecosistema  de  Ai  y  y  ahí  tú  hablas  si
[59:57] 
[59:57] quieres  de  la  tecnología  y  los  modelos  o
[59:59] 
[59:59] de  las  plataformas  y  los  ecosistemas
[60:01] 
[60:01] pero  a  mí  me  genera  la  curiosidad  máxima
[60:03] 
[60:03] cuando  pienso  sobre  Lucía  meta  Ai  que  lo
[60:07] 
[60:07] tiene  todo  no  meta  la  empresa  detrás  de
[60:09] 
[60:09] Facebook  que  tiene  las  redes  sociales
[60:14] 
[60:14] con  más  número  de  usuarios  del  mundo
[60:15] 
[60:15] seguramente  hay  ahí  con  tiktok  pero
[60:17] 
[60:17] tiene  Instagram  tiene  Facebook  para  la
[60:19] 
[60:19] gente  un  poco  más  mayor  tiene  WhatsApp
[60:21] 
[60:21] para  las  economías  emergentes  o  sea  lo
[60:22] 
[60:22] tiene  todo  y  tiene  su  propio  modelo  que
[60:24] 
[60:24] es  open  source  que  es  competitivo  100%
[60:28] 
[60:28] con  Los  Grandes  modelos  y  y  tiene  un
[60:30] 
[60:30] producto  que  no  está  disponible  en
[60:32] 
[60:32] Europa  y  yo  no  lo  he  podido  Probar  con
[60:33] 
[60:33] mis  propias  manos  que  es  meta  que
[60:35] 
[60:35] básicamente  es  un
[60:36] 
[60:36] Bot  que  es  Lucía  no  era  la  gran  amenaza
[60:40] 
[60:40] era  como  evidente  que  pasaría  y  pasó  y
[60:42] 
[60:42] luego  el  otro  que  se  me  ocurre  es  Apple
[60:45] 
[60:45] que  es  eh  menos  de  la  mitad  de  los
[60:47] 
[60:47] smartphones  pero  más  de  la  mitad  de  los
[60:49] 
[60:49] ingresos  generados  a  través  de
[60:50] 
[60:50] smartphones  del  mundo  que  ha  lanzado  No
[60:53] 
[60:53] todavía  en  Europa  pero  está  lanzando  en
[60:56] 
[60:56] todo  el  mundo  un  una  Lucía  si  tú  quieres
[60:59] 
[60:59] a  nivel  de  sistema  operativo  donde  tu
[61:01] 
[61:01] teléfono  tu  tablet  y  tu  ordenador  y  tu
[61:03] 
[61:03] reloj  todos  te  hablan  te  conocen  y  tal
[61:06] 
[61:06] Qué  rol  tiene  Lucía  contra  estos  dos
[61:08] 
[61:08] ecosistemas  y  cómo  por  qué
[61:11] 
[61:11] ganaréis  ganaremos  porque  tenemos  a  los
[61:13] 
[61:13] usuarios  y  los  usuarios  confían  app
[61:16] 
[61:16] Apple  y  meta  también  tiene  un  porrón  de
[61:17] 
[61:17] usuarios  sí  y  y  con  con  con  Met  perdón
[61:21] 
[61:22] con  Met  con  con  Apple  competimos  menos
[61:24] 
[61:24] porque  el  demográfico  de  nosotros  que
[61:25] 
[61:25] tenemos  ahí  sí  me  lo  creo  que  claramente
[61:27] 
[61:27] es  el  el  otro  segmento  Apple  solo
[61:29] 
[61:29] funciona  en  iPhone  16  Pro  no  me  sé  el
[61:31] 
[61:31] número  exactamente  la  versión  en  Estados
[61:33] 
[61:33] Unidos  estaríais  un  poco  fritos  con  ese
[61:35] 
[61:35] modelo  no  no  sé  si  fritos  porque  chat  PT
[61:37] 
[61:37] no  lo  está  pero  pero  es  cierto  que  que
[61:40] 
[61:40] es  es  un  gran  competidor  No  ese  y  Google
[61:42] 
[61:42] que  Google  también  está  trabajando  en  su
[61:43] 
[61:43] en  sus  yemin  para  teléfonos  disponibles
[61:45] 
[61:45] no  y  de  hecho  Google  es  gratis  no  con  lo
[61:47] 
[61:47] cual  también  tiene  ese  acceso  meta  es
[61:49] 
[61:49] gratis  metas  gratis  e  de  hecho  Ahí  el
[61:53] 
[61:53] Apple  intelligence  y  ahora  vamos  a  otro
[61:56] 
[61:56] que  es  el  gordo  que  es  el  el  fand  in  the
[61:57] 
[61:57] room  pero  Apple  intelligence  tiene  una
[61:58] 
[61:58] cosa  super  interesante  que  es  todo  lo
[61:59] 
[62:00] que  es  computing  On  The  Edge  que  es  la
[62:01] 
[62:01] idea  de  que  mucho  de  lo  que  hace  Apple
[62:03] 
[62:03] intelligence  pasa  en  el  dispositivo  del
[62:05] 
[62:05] usuario  que  lo  hablábamos  antes  de  que
[62:07] 
[62:07] la  inferencia  es  difícilmente  escalable
[62:09] 
[62:09] economies  of  scales  pero  se  convierte  en
[62:11] 
[62:11] escalable  cuando  el  que  paga  por  el
[62:12] 
[62:12] compute  la  energía  al  final  para  hacer
[62:14] 
[62:14] esos  cálculos  es  el  propio  usuario  en  su
[62:15] 
[62:15] dispositivo  que  lo  paga  caro  Porque
[62:17] 
[62:17] estos  cacharros  cuestan  más  de  1000  eur
[62:19] 
[62:20] o  sea  estos  que  van  también  para  hacer
[62:21] 
[62:21] el  computing  On  The  Edge  también  te  lo
[62:23] 
[62:23] cobran  Sí  pero  los  modelos  pequeños  los
[62:25] 
[62:25] los  llema  no  me  acuerdo  cómo  se  llama  el
[62:26] 
[62:26] casac  ahora  también  Apple  Funciona  muy
[62:28] 
[62:28] bien  Funciona  muy  bien  en  dispositivos
[62:30] 
[62:30] cada  vez  más  sencillos  en  la  en  la
[62:31] 
[62:31] fragmentación  que  hay  en  Android  lo  hace
[62:33] 
[62:33] un  poco  más  complejo  no  siempre
[62:34] 
[62:34] computing  en  Android  es  más  difícil
[62:35] 
[62:35] porque  tienes  dispositivos  que  valen
[62:37] 
[62:37] 3000  como  no  me  acuerdo  que  era  un
[62:39] 
[62:39] xiaomi  creo  que  era  como  se  doblaba  tres
[62:40] 
[62:41] veces  hasta  de  100  o  50  que  puedes
[62:43] 
[62:43] comprar  entonces  ahí  la  fragmentación  lo
[62:45] 
[62:45] hace  más  complicado  que  pueda  llegar  a
[62:46] 
[62:46] algo  que  te  saca  humo  uno  de  estos  de  50
[62:49] 
[62:49] y  le  intentas  correr  un  modelo  por  ahí
[62:51] 
[62:51] cor  o  incluso  Instalar  Whatsapp  o  sea
[62:53] 
[62:53] cualquier  cosa  que  intentas  hacer  en
[62:54] 
[62:54] estos  dispositivos  pesa  mucho  Sí
[62:56] 
[62:56] entonces  creo  que  tiene  más  challenge
[62:57] 
[62:57] pero  que  es  una  tendencia  que  es  super
[62:59] 
[62:59] interesante  no  cómo  pasamos  eso  por
[63:01] 
[63:01] temas  de  privad  Y  cómo  pasamos  eso
[63:02] 
[63:02] también  por  temas  de  escal  a  los
[63:05] 
[63:05] dispositivos  ahora  bien  Vamos  a  a  meta
[63:08] 
[63:08] ahí  este  es  el  gordo  Este  es  el  gordo
[63:09] 
[63:10] obviamente  era  una  amenaza  que  teníamos
[63:11] 
[63:11] desde  el  principio  tú  antes  mencionabas
[63:12] 
[63:12] que  antes  ya  teníais  más  eh  antes  ya
[63:14] 
[63:15] teníamos  más  er  fue  uno  de  los  estabais
[63:17] 
[63:17] en  su  casa  no  estabais  intentando
[63:18] 
[63:18] disrumpir  en  su  propia  casa  correcto
[63:20] 
[63:20] nosotros  eh  hacíamos  o  sea  cuando  nos
[63:22] 
[63:22] movimos  a  la  app  teníamos  tres  razones
[63:24] 
[63:24] una  controlar  experiencia  de  usuario
[63:25] 
[63:25] tener  un  mejor  producto  otro  era  que  no
[63:28] 
[63:28] podíamos  tener  esa  riesgo  de  plataforma
[63:31] 
[63:31] de  plataforma  que  ahora  lo  tienes  con
[63:32] 
[63:32] iOS  y  con  Android  t  cosas  de  estas  pero
[63:34] 
[63:34] es  loado  dos  pasos  Antes  estabas  dentro
[63:36] 
[63:36] coro  correcto  que  que  lo  que  teníamos  en
[63:37] 
[63:37] WhatsApp  y  un  tercero  que  era  el  tema
[63:39] 
[63:39] del  coste  que  a  día  de  hoy  ya  es
[63:40] 
[63:40] gratuito  pero  que  era  un  tema
[63:42] 
[63:42] significativo  en  aquel  En  aquel  momento
[63:45] 
[63:45] no  contra  ellos  nuestro  Play  siempre  ha
[63:47] 
[63:48] sido  el  mismo  eh  Nosotros  somos  un
[63:49] 
[63:49] producto  muy  accesible  que  los  usuarios
[63:51] 
[63:51] conocen  los  usuarios  se  refieren  entre
[63:52] 
[63:53] ellos  somos  un  producto  eh  que  valora
[63:55] 
[63:55] mucho  la  privacidad  y  aquí  Hemos  jugado
[63:58] 
[63:58] varias  rondas  contra  de  Par  contra  ellos
[64:00] 
[64:00] hablando  de  parar  es  una  una  un
[64:03] 
[64:03] posicionamiento  en  contra  de  meta  si
[64:06] 
[64:06] hubiera  una  forma  de  colaborar
[64:07] 
[64:07] directamente  o  sea  son  muy  buen  Partner
[64:09] 
[64:09] en  cuanto  canal  de  distribución  pero
[64:10] 
[64:10] meta  ya  es  un  producto  completamente
[64:12] 
[64:12] competitivo  s  tenemos  que  competir
[64:13] 
[64:13] contra  ellos  no  pero  quiere  decir  que  es
[64:14] 
[64:14] un  posicionamiento  en  contra  de  no  O  sea
[64:17] 
[64:17] tú  quieres  contárselo  todo  a  meta  no
[64:20] 
[64:20] habla  con  Lucía  Ah  bueno  este  es  vuestro
[64:22] 
[64:22] este  es  vuestro  enfoque  de  cara  al
[64:24] 
[64:24] usuario  Sí  y  luego  somos  una  marca  mucho
[64:26] 
[64:26] más  cercana  una  marca  con  menos  bagaje
[64:29] 
[64:29] en  ese  sentido
[64:30] 
[64:30] no  y  y  con  muchos  usuarios  que  que  como
[64:34] 
[64:34] te  decía  antes  hemos  sido  la  puerta  de
[64:36] 
[64:36] entrada  con  para  lo  que  es  Inteligencia
[64:37] 
[64:37] artificial  un  poco  para  hacer  abogado
[64:39] 
[64:39] del  [ __ ]  o  sea  es  cierto  la  marca  de
[64:41] 
[64:41] meta  se  ha  resentido  mucho  desde  las
[64:44] 
[64:44] elecciones  Cambridge  analytica  un  montón
[64:47] 
[64:47] de  dramas  no  a  nivel  Estados  Unidos  y
[64:49] 
[64:49] Europa  quizá  más  que  en  otras  partes  del
[64:50] 
[64:50] mundo  pero  aún  así  todo  el  mundo  está  en
[64:53] 
[64:53] WhatsApp  sí  O  sea  la  marca  importa  Hasta
[64:56] 
[64:56] cierto  punto  No  porque  la  gente  está
[64:57] 
[64:57] encantada  de  usar  WhatsApp  para  todo  el
[65:00] 
[65:00] día  para  todo  para  el  trabajo  para  lo
[65:02] 
[65:02] personal  para  reservar  la  peluquería
[65:04] 
[65:04] Entonces  por  qué  crees  que  en  este  caso
[65:07] 
[65:07] pesa  tanto  la  marca  cuando  en  WhatsApp
[65:09] 
[65:10] por  ejemplo  porque  es  un  servicio  nuevo
[65:12] 
[65:12] no  WhatsApp  es  una  plataforma  de
[65:13] 
[65:13] mensajería  para  ellos  el  servicio  lo
[65:15] 
[65:15] tenemos  nosotros  en  la  app  y  es  lo  que
[65:17] 
[65:17] estamos  lo  que  está  la  gente  lo  que  está
[65:19] 
[65:19] la  gente  utilizando  y  y  creo  que  a  veces
[65:24] 
[65:24] es  difícil  no  y  es  ente  una  jugada
[65:26] 
[65:26] arriesgada  no  pero  a  veces  es  difícil
[65:27] 
[65:27] ver  la  importancia  que  tiene  la  marca  no
[65:29] 
[65:29] el  otro  día  hablaba  con  Enrique  Linares
[65:30] 
[65:31] que  fue  Elo  de  fundador  de  leg  Go  él  me
[65:35] 
[65:35] lo  decía  dice  los  países  donde  él
[65:37] 
[65:37] compitió  también  y  é  está  nuestro  cap
[65:39] 
[65:39] está  nuestro  Board  los  países  en  los  que
[65:42] 
[65:42] compitió  Facebook  clasificados  contra
[65:44] 
[65:44] Let's  go  los  países  donde  Let's  go  ganó
[65:46] 
[65:46] son  los  países  donde  Let's  go  era
[65:48] 
[65:48] suficientemente  grande  y  tenía
[65:49] 
[65:49] suficientemente  marca  como  para  que  la
[65:50] 
[65:50] gente  no  quisiera  hacer  ese  cambio  no  si
[65:53] 
[65:53] tú  piensas  en  Facebook  clasificados
[65:55] 
[65:55] ahora  mismo  en  España  si  piensas  en
[65:56] 
[65:57] vender  algo  de  segunda  mano  no  piensas
[65:58] 
[65:58] no  es  WAP  sabes  no  la  gente  va  directo
[66:00] 
[66:00] ahí  no  entonces  el  poder  de  la  marca  es
[66:02] 
[66:02] más  difícil  de  explicar  es  más  difícil
[66:04] 
[66:04] de  defender  pero  una  vez  que  tú  generas
[66:06] 
[66:06] esa  conexión  emocional  con  los  usuarios
[66:08] 
[66:08] los  usuarios  siguen  volviéndote  a  ti  no
[66:11] 
[66:11] Es  evidente  que  se  generan  verbos  no  y
[66:13] 
[66:13] por  por  los  números  de  usuario  que
[66:15] 
[66:15] tenéis  y  el  crecimiento  seguramente  Hay
[66:17] 
[66:17] comunidades  grandes  donde  es  difícil
[66:19] 
[66:19] cambiar  esto  igual  que  aquí  pienso  es
[66:21] 
[66:21] difícil  quitar
[66:22] 
[66:22] hgpt  de  muchas  partes  del  planeta  o  de
[66:25] 
[66:25] la  soci  en  otra  seguramente  será  difícil
[66:27] 
[66:27] echar  a  Lucía  eh  o  costará  mucho  dinero
[66:29] 
[66:29] mucho  tiempo  y  por  el  camino  vosotros  no
[66:31] 
[66:31] estaréis  quieto  no  idealmente  cor  e  y  en
[66:34] 
[66:34] cuanto  a  tecnología  porque  claro
[66:36] 
[66:36] vosotros  estabais
[66:37] 
[66:38] utilizando  y  estáis  utilizando  la
[66:39] 
[66:39] distribución  de  meta  por  lo  que  has
[66:40] 
[66:40] dicho  pero  también  estáis  utilizando
[66:42] 
[66:42] modelos  de  Open  Ai  y  de  meta  entiendo
[66:44] 
[66:44] entre  otros  Lama  también  sí  eh  Cuando  a
[66:47] 
[66:47] la  vez  competís  contra  chpt  y  contra
[66:50] 
[66:50] meta  en  algunos
[66:52] 
[66:52] mercados  no  no  no  hay  problema  tampoco
[66:55] 
[66:55] por  eso  no  eh  Al  final  son  son  ellos  son
[66:57] 
[66:57] distribuidores  No  eso  suponía  un  riesgo
[67:00] 
[67:00] mayor  para  la  empresa  al  principio  eh
[67:02] 
[67:02] cuando  el  fin  de  semana  que  echaron  Sam
[67:03] 
[67:03] alman  hace  un  año  fue  un  fin  de  semana
[67:06] 
[67:06] muy  intenso  para  nosotros  Porque  no
[67:08] 
[67:08] había  tantas  opciones  en  el  mercado  que
[67:10] 
[67:10] nos  permitieran  dar  inferencia  con  la
[67:11] 
[67:11] escala  que  tenemos  a  día  de  hoy  O  sea  si
[67:13] 
[67:13] se  caía  hgpt  tenías  un  problema  teníamos
[67:15] 
[67:15] un  problema  gordo  eh  sobre  todo  por
[67:17] 
[67:17] temas  de  capacidad  openia  ha  sido  muy
[67:19] 
[67:19] buen  Partner  con  nosotros  desde  el
[67:20] 
[67:20] principio  dándonos  capacidad  eh  que  no
[67:22] 
[67:22] había  en  ningún  otro  sitio  Cuál  es  lo
[67:24] 
[67:24] máximo  que  le  habéis  llegado  a  pagar  a
[67:26] 
[67:26] Open  Ai  en  un
[67:28] 
[67:28] mes  bastante  pero  no  no  hemos  pagado  más
[67:30] 
[67:30] a  Mark  un  millón  de  euros  no  no  no  Hemos
[67:32] 
[67:32] llegado  tanto  en  un  mes  eh  No  no  Hemos
[67:35] 
[67:35] llegado  tanto  no  pero  más  de  100.000  Sí
[67:37] 
[67:37] y  a  Zuckerberg  le  habéis  pagado  más  por
[67:40] 
[67:40] WhatsApp  o  por  la  distribución  por  por
[67:42] 
[67:42] WhatsApp  que  es  distribución  por
[67:43] 
[67:43] WhatsApp  eh  Sí  la  O  sea  cada  nueva
[67:45] 
[67:45] conversación  cuando  yo  le  habl  por
[67:47] 
[67:47] primera  vez  a  Lucía  a  vosotros  os  costó
[67:50] 
[67:50] esto  50  céntimos  no  la  forma  en  que  el
[67:52] 
[67:52] pricing  hacía  meta  dentro  de  su  WhatsApp
[67:55] 
[67:55] business  Api  es  eh  Por  usuario  y  día  o
[68:00] 
[68:00] sea  cada  vez  que  yo  hablaba  cor  cada  24
[68:02] 
[68:02] horas  efectivamente  el  qu  cuesta  esto  10
[68:05] 
[68:05] céntimos  un  céntimo  cambi  mucho  por  ahí
[68:08] 
[68:08] sí  3  céntimos  la  media  teníamos  más  o
[68:09] 
[68:09] menos  era  3  céntimos  que  no  es  aquello
[68:12] 
[68:12] muchos  ceros  no  no  no  es  Claro  pero
[68:14] 
[68:14] cuando  tienes  muchos  usuarios  no  no  me
[68:17] 
[68:17] parece  mucho  3  céntimos  cada  24  horas
[68:19] 
[68:19] por  aquí  sea  un  poco  la  razón  histórica
[68:21] 
[68:21] por  lo  que  esto  er  Así  es  que  cuando
[68:22] 
[68:23] sale  WhatsApp  business  Api  sale  como
[68:25] 
[68:25] como  una  Api  para  hacer  customer  Support
[68:28] 
[68:28] y  el  incentivo  que  meta  pone  es  Oye
[68:31] 
[68:31] cuanto  antes  tú  cierres  el  caso  mejor
[68:33] 
[68:33] experiencia  de  usuario  das  que  es  lo  que
[68:34] 
[68:34] ellos  quieren  y  no  me  los  spame  claro
[68:36] 
[68:36] ent  o  sea  ves  al  grano  nosotros
[68:38] 
[68:38] utilizamos  ahí  ese  resquicio  para
[68:40] 
[68:40] meternos  y  y  ahora  chatbots
[68:42] 
[68:42] conversacionales  correcto  y  ahora  es  la
[68:44] 
[68:44] corrección  que  han  hecho  con  surprise
[68:45] 
[68:45] han  dicho  Ahora  Oye  lo  que  es  un  chatbot
[68:46] 
[68:46] conversacional  lo  que  se  llama  user
[68:48] 
[68:48] initiated  conversations  esto  es  el
[68:49] 
[68:49] usuario  te  escribe  a  ti  primero  es
[68:51] 
[68:51] gratuito  el  usuario  qui  perder  su  tiempo
[68:54] 
[68:54] que  lo  pierda  correcto  Entonces  es  el
[68:55] 
[68:55] cambio  que  peroo  no  le  puedes  spamear
[68:57] 
[68:57] pero  no  le  puedes  spamear  lo  que  se
[68:58] 
[68:58] llama  eso  se  llama  templates  y  esos  se
[68:59] 
[68:59] pagan  bastante  bastante  caros  sí  que  ese
[69:02] 
[69:02] sí  que  es  muy  transaccional  Normalmente
[69:03] 
[69:03] se  va  a  vender  algo  ahí  hay  de  los  dos
[69:06] 
[69:06] tipos  si  tú  eres  por  ejemplo  renfe  le
[69:08] 
[69:08] quieres  mandar  al  usuario  los  billetes
[69:09] 
[69:09] de  tren  Es  uno  que  se  llama  servicio  y
[69:11] 
[69:11] si  quieres  hacer  spam  porque  eres  No  sé
[69:13] 
[69:13] si  Zara  lo  hace  pero  si  eres  Zara  y
[69:15] 
[69:15] quieres  mandar  ofertas  de  Black  Friday
[69:17] 
[69:17] cualquier  empresa  que  quiere  ir  a
[69:18] 
[69:18] usuarios  y  quiere  avisar  de  un  Black
[69:20] 
[69:20] Friday  por  ejemplo  Eh  vale  qué  usáis
[69:22] 
[69:22] ahora  Open  Ai  has  hablado  de  clot  ya  has
[69:25] 
[69:26] hablado  de  llama  casi  todo  lo  que  todo
[69:28] 
[69:28] todo  lo  que  es  relevante  lo  usamos  o  lo
[69:29] 
[69:29] hemos  usado  en  algún  momento  se  hay  un
[69:31] 
[69:31] popurrí  ahí  hay  unas  tuberías  y  depende
[69:34] 
[69:34] de  lo  que  pida  me  gusta  más  la
[69:35] 
[69:35] definición  con  tuberías  que  popur  o  sea
[69:36] 
[69:36] no  es  aleatorio  a  veces  es  aleatorio  o
[69:38] 
[69:38] sea  nosotros  una  de  las  cosas  que  bueno
[69:40] 
[69:40] es  un  poco  caja  negra  el  mundo  en  el  que
[69:41] 
[69:42] estáis  o  sea  lo  que  tenéis  debajo  es
[69:43] 
[69:43] Caja  negra  cor  eh  Tú  no  sabes  queé  te  va
[69:46] 
[69:46] a  decir  un  un  modelo  por  definción  ese
[69:48] 
[69:49] sentido  sí  es  Caja  negra  en  ese  sentido
[69:50] 
[69:50] seguro  eh  nosotros  empezamos  un  poco  por
[69:53] 
[69:53] necesidad  a  tener  una  plataforma  muy  muy
[69:55] 
[69:55] potente  en  cuanto  a  Cómo  distribuir
[69:57] 
[69:57] cargas  entre  diferentes  modelos  y
[69:59] 
[69:59] proveedores  porque  no  había  capacidad  en
[70:00] 
[70:00] el  mercado  crecí  vamos  mucho  y  no  sé  si
[70:02] 
[70:02] te  acuerdas  hace  un  año  o  hace  un  año  y
[70:04] 
[70:04] medio  que  por  las  tardes  opena  y  dejaba
[70:05] 
[70:05] de  funcionar  demasiado  tráfico  se  caía
[70:08] 
[70:08] Pues  nosotros  también  lo  sufríamos  no
[70:10] 
[70:10] Entonces  por  necesidad  tuvimos  que
[70:11] 
[70:11] desarrollar  una  plataforma  super  potente
[70:13] 
[70:13] de  de  distribuir  tráfico  entre  los
[70:14] 
[70:14] diferentes  modelos  entre  los  diferentes
[70:16] 
[70:16] proveedores  hacer  account  cycling
[70:18] 
[70:18] hicimos  un  montón  de  cosas  pero  eso  nos
[70:20] 
[70:20] llevó  a  ser  super  agnósticos  al  modelo
[70:22] 
[70:22] no  y  siempre  decíamos  nosotros  bailamos
[70:23] 
[70:23] con  todos  o  todas  y  no  nos  no  casamos
[70:25] 
[70:25] con  nadie  y  tenemos  esa  capacidad  de
[70:27] 
[70:27] Lama  3  sale  el  otro  día  o  el  33  sale  el
[70:29] 
[70:30] otro  día  y  en  horas  lo  tienes  en
[70:31] 
[70:31] producción  y  como  tienes  millones  de
[70:33] 
[70:33] usuarios  tienes  una  cosa  muy  bonita  que
[70:35] 
[70:35] es  sé  el  performance  real  de  cada  uno  de
[70:37] 
[70:37] los  modelos  comparados  unos  con  otros
[70:39] 
[70:39] entonces  puedo  hacer  optimizaciones  de
[70:41] 
[70:41] costes  puedo  hacer  optimizaciones  de  de
[70:43] 
[70:43] de  qué  modelo  pongo  para  qué  tipo  de
[70:45] 
[70:45] preguntas  no  que  es  la  gran  caja  o  la
[70:47] 
[70:47] gran  la  gran  parte  de  esa  tubería  que
[70:48] 
[70:48] nosotros  tenemos  es  Oye  yo  identifico  el
[70:51] 
[70:51] intent  del  usuario  que  es  lo  que  me
[70:52] 
[70:52] quiere  preguntar  identifico  la
[70:53] 
[70:53] complejidad  de  la  query  y  en  función  de
[70:55] 
[70:55] eso  optimizo  si  le  llevo  el  tráfico  a  un
[70:57] 
[70:57] 4  Mini  o  le  llevo  el  tráfico  a  un  Lama
[70:59] 
[70:59] pequeñito  o  mil  otras  cosas  que  podemos
[71:02] 
[71:02] jugar  por  el  medio  un  prom  o  otro  prom
[71:04] 
[71:04] si  quiere  hacer  matemáticas  o  no  hay
[71:05] 
[71:05] como  1  optimizaciones  que  jugamos  por
[71:07] 
[71:07] detrás  hay  algunos  que  son  más  buenos
[71:08] 
[71:09] por  idioma  Sí  eso  eso  se  está
[71:11] 
[71:11] neutralizando  mucho  esto  era  una  cosa
[71:13] 
[71:13] que  como  al  principio  ch  gpt  no  era  la
[71:15] 
[71:15] [ __ ]  en  en  todos  los  idiomas  ha  ha  ido
[71:18] 
[71:18] mejorando  mucho  era  mejor  que  ninguno  de
[71:19] 
[71:19] los  otros  competidores  ahí  tenemos  datos
[71:21] 
[71:21] hicimos  un  montón  de  tesis  me  acuerdo  de
[71:23] 
[71:23] usar  ch  gpt  en  inglés  y  y  a  veces
[71:25] 
[71:25] probarlo  en  español  y  Volver  al  inglés
[71:27] 
[71:27] inmediatamente  sí  e  han  ido  mejorando
[71:29] 
[71:29] mucho  la  calidad  multilingüística  de  los
[71:31] 
[71:31] idiomas  ha  mejorado  con  el  paso  del
[71:32] 
[71:32] tiempo  ch  gpt  fue  Bueno  desde  el
[71:34] 
[71:34] principio  no  era  perfecto  pero  era  bueno
[71:36] 
[71:36] para  nuestros  idiomas  español  inglés  y
[71:37] 
[71:37] portugués  o  español  portugués  inglés  eh
[71:40] 
[71:40] pero  el  resto  de  competidores  no
[71:42] 
[71:42] funcionaba  nosotros  poníamos  por  ejemplo
[71:44] 
[71:44] las  primeras  versiones  de  Lama  Lama  2  a
[71:46] 
[71:46] a  correr  delante  de  usuarios  en  español
[71:48] 
[71:48] en  inglés  y  en  y  en  portugués  en  inglés
[71:52] 
[71:52] bueno  se  defendía  contra  gpt  Cuando  digo
[71:55] 
[71:55] se  defendía  en  cuanto  a  la  percepción  de
[71:56] 
[71:56] calidad  de  los  usuarios  en  español  y  en
[71:58] 
[71:58] portugués  no  valía  para  nada  no  no  podía
[72:00] 
[72:00] no  funcionaba  eh  con  las  últimas
[72:01] 
[72:01] versiones  Especialmente  con  31  creo  que
[72:03] 
[72:03] fue  cuando  empezó  a  funcionar
[72:04] 
[72:04] suficientemente  bien  en  otros  idiomas
[72:06] 
[72:06] qué  piensas  de  iniciativas  como  cli  rin
[72:09] 
[72:09] por  ejemplo  no  que  fue  una  iniciativa  de
[72:11] 
[72:12] lanzar  una  alternativa  Open  Ai  eh  en
[72:15] 
[72:15] español  donde  el  argumento  precisamente
[72:17] 
[72:17] era  el  idioma  importa  vosotros
[72:19] 
[72:19] estuvisteis  involucrados  ahí  lo  habéis
[72:21] 
[72:21] probado  tienes  opinión  al  respecto  o  sea
[72:24] 
[72:24] hablé  mucho  con  el  eh  que  era  la  la  la
[72:27] 
[72:27] ceo  en  su  momento
[72:29] 
[72:29] eh  Y  y  yo  tenía  siempre  un  poco  la
[72:31] 
[72:31] opinión  encontrada  en  el  sentido  de  que
[72:32] 
[72:32] para  mí  me  estaba  funcionando
[72:33] 
[72:33] suficientemente  bien  un  gpt  3.5  the  Box
[72:37] 
[72:37] en  español  con  mis  idiomas  de  hecho
[72:39] 
[72:39] llegábamos  en  un  momento  en  el  que
[72:40] 
[72:40] teníamos  y  lo  seguimos  haciendo  pero
[72:43] 
[72:43] teníamos  pequeñas  customizaciones  de
[72:45] 
[72:45] español  de  Argentina  versus  español  de
[72:46] 
[72:46] Colombia  etcétera  entonces  para  un  caso
[72:49] 
[72:49] de  uso  y  yo  compr  vosotros  en  los  proms
[72:52] 
[72:52] ya  guiaba  al  a  la  Api  que  había  por
[72:54] 
[72:54] detrás  a  model
[72:55] 
[72:56] para  hablara  en  artino  en  argentino  Sí
[72:57] 
[72:57] en  lugar  de  coche  dijera  carro  cosas  de
[72:59] 
[72:59] este  estilo  que  que  decir  Oye  este
[73:00] 
[73:00] usuario  es  argentino  que  desde  el  punto
[73:02] 
[73:02] de  vista  de  usuario  es  relevante  no  son
[73:04] 
[73:04] pequeños  detalles  que  el  usuario  nota  y
[73:06] 
[73:06] hace  la  conversación  más  o  menos  natural
[73:07] 
[73:07] y  a  nosotros  nos  funcionaba
[73:08] 
[73:08] suficientemente  bien  no  Entonces  siempre
[73:09] 
[73:09] ha  sido  un  poco  mi  mi  mi  contraargumento
[73:12] 
[73:12] con  con  Elena  pero  es  cierto  que  los
[73:13] 
[73:13] casos  de  uso  que  Elena  targ  teab  temas
[73:15] 
[73:15] más  corporativos  había  más  capacidad  de
[73:19] 
[73:19] mejorar  los  modelos  de  base  con  los
[73:21] 
[73:21] idiomas  locales  hacer  modelos
[73:23] 
[73:23] fundacionales  yo  no  sé  si  nunca  ellos
[73:24] 
[73:24] llegaron  a  intentar  hacer  modelos
[73:25] 
[73:25] fundacionales  de  cero  era  muy  complicado
[73:27] 
[73:27] desde  el  principio  no  eso  siempre  ha
[73:28] 
[73:29] sido  nuestra  nuestra  hipótesis  de
[73:30] 
[73:30] partida  eso  bueno  Parece  ser  que  cuesta
[73:32] 
[73:32] bastantes  miles  de  millones  de  euros  o
[73:34] 
[73:34] sea  ahora  mismo  o  sea  yo  creo  que  ahora
[73:36] 
[73:36] mismo  es  absurdo  pensar  en  intentar
[73:37] 
[73:37] entrar  salvo  que  tengas  no  sé  fondo
[73:39] 
[73:39] saudí  que  te  quiera  meter  varios
[73:41] 
[73:41] billions  si  te  quieres  gastar  millones
[73:42] 
[73:42] en  salarios  o  algo  así  es  imposible  o
[73:43] 
[73:43] sea  porque  los  los  training  rounds  de
[73:45] 
[73:45] los  foundational  models  o  sea  todavía
[73:47] 
[73:47] elon  Mask  está  hablando  de  claster  de  un
[73:50] 
[73:50] millón  de  h1  de  las  tarjetas  gráficas  o
[73:52] 
[73:52] sea  no  sé  si  locos  pero  sí  sí  mucho  es
[73:56] 
[73:56] mucho  entonces  es  un  sitio  donde  es  muy
[73:58] 
[73:58] es  imposible  competir  nosotros  desde  el
[74:00] 
[74:00] principio  siempre  tuvimos  Esa  esa  idea
[74:01] 
[74:02] Yo  no  quiero  competir  aquí  de  tarjetas
[74:04] 
[74:04] de  estas  cuestan  más  más  de  50.000
[74:06] 
[74:06] millones  bueno  habrá  un  descuento  por
[74:07] 
[74:07] volumen  pero  decenas  de  miles  de
[74:10] 
[74:10] millones  de  dólares  comprarlas  ya  no  ya
[74:12] 
[74:13] no  penso  el  enchufar  lasas  a  la
[74:14] 
[74:14] corriente  enchufar  lasas  a  la  corriente
[74:16] 
[74:16] montar  el  Data  Center
[74:18] 
[74:18] ehon  todo  todo  el  cableado  que  eso  lleva
[74:21] 
[74:21] porque  al  final  cableado  de  hecho  cobre
[74:22] 
[74:22] por  un  turo  por  un  tubo  eso  o  sea  es  un
[74:26] 
[74:26] ía  no  sé  quién  lo  decía  lo  lo  escuché  me
[74:28] 
[74:28] gustó  mucho  la  idea  no  decía  que  este
[74:30] 
[74:30] cuarter  se  lo  había  salvado  a  nvidia  se
[74:32] 
[74:32] le  había  salvado  el  on  Mask  porque  nadie
[74:34] 
[74:34] había  conseguido  montar  clústers  por
[74:36] 
[74:37] encima  de  las  25  30,000  gráficas  y  el  on
[74:39] 
[74:39] Mask  cogió  montó  su  claser  de  100.000  y
[74:41] 
[74:41] hizo  que  todo  el  mundo  que  estaba
[74:42] 
[74:42] esperando  la  nueva  generación  de
[74:43] 
[74:43] tarjetas  gráficas  para  poder  si  no
[74:46] 
[74:46] montar  100.000  en  paralelo  tener
[74:47] 
[74:47] capacidad  equivalente  de  100.000  pero
[74:49] 
[74:49] con  la  nueva  versión  hicieran  pedidos
[74:51] 
[74:51] porque  dice  ostras  se  pueden  montar
[74:52] 
[74:52] clashes  de  100000  y  hoy  en  día  meta  va
[74:54] 
[74:54] atrás  detrás  de  eso  Open  Con  Microsoft
[74:57] 
[74:57] lo  están  haciendo  Entonces  O  sea  la
[74:58] 
[74:59] escalada  que  tenemos  de  gasto  ahí  es  es
[75:00] 
[75:00] Es  una  locura  entonces  pensar  en  hacer
[75:02] 
[75:02] un  foundation  al  model  a  día  de  hoy  me
[75:04] 
[75:04] parece  imposible  y  hubiera  sido
[75:06] 
[75:06] superdivertido  yo  siempre  lo  decía
[75:07] 
[75:07] cuando  hacía  el  Pit  al  principio  a  los
[75:08] 
[75:08] inversores  yo  les  decía  cuando  entréis
[75:10] 
[75:10] aquí  al  principio  era  mucho  más  difícil
[75:12] 
[75:12] de  defender  No  pero  si  entres  aquí  yo  no
[75:13] 
[75:13] voy  a  montar  foundational  models  digo  yo
[75:16] 
[75:16] Ojalá  ojalá  fuera  samman  y  pudiera  estar
[75:17] 
[75:17] haciendo  pen  seguro  que  es
[75:18] 
[75:18] superdivertido  cosla  creo  que  invirtió
[75:20] 
[75:20] Precisamente  en  openi  s  o  sea  V  cosla
[75:23] 
[75:23] salió  varias  veces  a  defend  a  uno  de  los
[75:25] 
[75:25] mayores  bri  Ups  de  la  historia  de  los
[75:27] 
[75:27] fondos  Sí  porque  entró  muy  pronto  no  Y
[75:28] 
[75:28] él  fue  de  los  que  salía  a  representar  a
[75:31] 
[75:31] Sam  alman  cuando  hubo  ese  drama  de  que
[75:32] 
[75:33] le  echaron  no  le  echaron  y  tal  me
[75:34] 
[75:34] acuerdo  que  él  se  se  posicionó  mucho
[75:36] 
[75:36] como  inversor  e  Pro  Pro  Sam  alman  ahí
[75:39] 
[75:39] nosotros  tengo  una  anécdota  si  quieres  e
[75:41] 
[75:41] todas  las  que  tengas  yo  cuando  durante
[75:44] 
[75:44] el  verano  yo  escribo  mucho  no  publico
[75:46] 
[75:46] mucho  pero  escribo  mucho  porque  me  ayuda
[75:47] 
[75:47] porque  se  lo  paso  al  equipo  y  y  durante
[75:50] 
[75:50] el  verano  escribí  un  post  que  era  We  Are
[75:52] 
[75:52] Not  Lazy  we  play  Smart  que  era  para
[75:55] 
[75:55] Cuando  empecé  a  esta  idea  de  so  un
[75:56] 
[75:56] rapper  que  me  cabra  mucho  y  decir  igual
[75:59] 
[75:59] es  verdad  te  jodió  el  verano  porque  es
[76:02] 
[76:02] verdad  no  lo  escribí  lo  puse  en  un
[76:03] 
[76:03] framework  y  tal  y  Javier  Andrés  me  decía
[76:05] 
[76:05] J  Álvaro  publícalo  jaro  publícalo  y  lo
[76:07] 
[76:07] publiqué  y  lo  publiqué  en  medium  fue  mi
[76:09] 
[76:10] primer  Pos  en  medium
[76:11] 
[76:11] y  justo  lo  leó  binot  y  convenció  a  vinot
[76:16] 
[76:16] de  que  la  tesis  era  correcta  y  lo  que
[76:17] 
[76:17] hizo  que  vinot  quisiera  invertir  en
[76:19] 
[76:19] Lucía  fue  ese  INS  que  teníamos  de  decir
[76:21] 
[76:21] Oye  no  tiene  sentido  ahora  fácil  decir
[76:25] 
[76:25] no  porque  está  caracter  ya  pues  también
[76:26] 
[76:26] la  han  comprado  pero  no  tiene  sentido  lo
[76:28] 
[76:28] que  está  haciendo  caracter  no  tiene
[76:29] 
[76:29] sentido  lo  que  está  haciendo  inflexion  O
[76:30] 
[76:30] sea  no  son  competitivos  en  cuanto  a
[76:32] 
[76:32] modelos  y  están  levantando  mil  millones
[76:34] 
[76:34] Nosotros  con  más  usuarios  somos  mucho
[76:35] 
[76:35] más  links  y  y  es  un  poco  el  selling
[76:38] 
[76:38] Point  que  nosotros  tuvimos  ahí  con  con
[76:39] 
[76:39] binot  y  es  una  de  las  discusiones  que
[76:41] 
[76:41] siempre  pues  sigo  teniendo  con  él  que  es
[76:43] 
[76:43] el  decir  eso  tiene  sentido  y  nosotros  eh
[76:47] 
[76:47] tuvimos  me  acuerdo  como  inversores  ennik
[76:50] 
[76:50] esta  discusión  comemos  cada  semana  y
[76:53] 
[76:53] mientras  comíamos  no  esto  es  un  rapper
[76:54] 
[76:54] es  un  rapper  era  la  conversación  y  luego
[76:57] 
[76:57] empezamos  a  tener  la  conversación  en  las
[76:58] 
[76:58] tertulias  de  Oye  los  modelos  están  comod
[77:03] 
[77:03] ditizona  hay  dos  donde  caben  dos  caben
[77:06] 
[77:06] tres  y  donde  caben  tres  caben  cuatro  y
[77:07] 
[77:07] la  realidad  es  que  han  ido  llegando  no
[77:08] 
[77:08] el  dos  el  tres  el  cuatro  y  incluso  unos
[77:10] 
[77:10] cuantos  más  y  ahora  están  saliendo  de
[77:11] 
[77:11] China  algunos  muy  muy  potentes  también
[77:14] 
[77:14] en  algunas  cosas  más  potentes  Y
[77:15] 
[77:16] empezamos  a  decir  vale  modelo  no  es  eh
[77:19] 
[77:19] donde  va  a  estar  todo  el  valor  porque
[77:20] 
[77:20] está  comiti  con  lo  cual  tenderá  a  bajar
[77:22] 
[77:22] costes  que  es  lo  que  está  pasando
[77:23] 
[77:23] correcto  y  llegamos  a  la  conclusión  que
[77:25] 
[77:25] es  siempre  lo  mismo  que  es  la
[77:27] 
[77:27] experiencia  de  usuario  la  experiencia  de
[77:29] 
[77:29] usuario  y  la  profundidad  del  dominio  no
[77:31] 
[77:31] del  conocimiento  del  dominio  Nosotros
[77:33] 
[77:33] hemos  invertido  en  un  par  de  compañías
[77:34] 
[77:34] por  ejemplo  que  son  rappers  de  modelos
[77:37] 
[77:37] de  Ai  pero  una  tiene  una  experiencia  de
[77:39] 
[77:39] usuario  que  está  muy  basada  en  un  rol  en
[77:42] 
[77:42] una  empresa  que  tiene  un  objetivo
[77:44] 
[77:44] concreto  y  que  tú  tienes  que  pensar  en
[77:46] 
[77:46] su  día  a  día  Y  hacérselo  mejor  y  la  otra
[77:48] 
[77:48] eh  está  pensada  en  entender  cómo  un  tipo
[77:51] 
[77:51] de  negocio  funciona  y  utilizar  modelos
[77:53] 
[77:54] alrededor  de  de  esto  no  Y  tú  has  dicho
[77:55] 
[77:55] No  no  es  que  lo  nuestro  es  la
[77:57] 
[77:57] accesibilidad  o  sea  ser  esa  marca  y  esa
[78:00] 
[78:00] aplicación  a  quien  un  continente  entero
[78:02] 
[78:02] va  para  para  buscar  información  y  eso
[78:05] 
[78:05] tiene  más  valor  que  el  modelo
[78:06] 
[78:06] fundacional  y  no  te  cuesta  decenas  de
[78:08] 
[78:08] miles  de  millones  de  dólares  no  pero  es
[78:10] 
[78:10] un  debate  que  seguro  Seguiremos  teniendo
[78:12] 
[78:12] y  que  podemos  estar  todavía
[78:13] 
[78:13] completamente  incorrectos  e  Open  vale
[78:15] 
[78:15] 150  billions  o  no  sé  cuál  fue  la  última
[78:17] 
[78:17] ronda  mal  mal  mal  no  les  va  claro
[78:19] 
[78:19] entonces  eh  Pero  bueno  Fíjate  que  op
[78:22] 
[78:22] incluso  ellos  mismos  se  sorprendieron  de
[78:23] 
[78:23] que  era  empresa  de  research  y  luego  de
[78:25] 
[78:25] apis  y  acabó  siendo  una  empresa  de
[78:27] 
[78:27] aplicación  porque  ch  gpt  era  como  el  el
[78:30] 
[78:30] showroom  que  hacían  para  que  la  gente
[78:32] 
[78:32] entendiera  al  modelo  y  el  showroom  fue
[78:34] 
[78:34] la  [ __ ]  Bueno  no  sé  si  has  visto  ahora
[78:36] 
[78:36] no  sé  cuando  se  emitirá  esto  pero
[78:38] 
[78:38] estamos  en  el  día  4  de  los  12  días  de
[78:40] 
[78:40] navidad  de  Open  en  el  que  cada  día  sacan
[78:42] 
[78:42] un  producto  Bueno  ayer  estuve  viendo  el
[78:43] 
[78:43] nuevo  sora  no  el  generador  de  vídeos  que
[78:47] 
[78:47] que  no  está  disponible  en  Europa  Pero
[78:50] 
[78:50] hay  vídeos  bastante  chulos  no  es
[78:52] 
[78:52] realista  se  mueven  raro  las  personas  Y
[78:53] 
[78:53] tal  Pero  por  ejemplo  animación
[78:55] 
[78:55] o  sea  yo  puedo  hacer  un  vídeo  una  peli
[78:57] 
[78:57] de  Pixar  eh  o  sea  tecnológicamente  no
[79:00] 
[79:00] tengo  límite  otra  cosa  es  tener  las
[79:01] 
[79:01] ideas  de  Pixar  no  pero  tecnológicamente
[79:03] 
[79:03] es  increíble  es  es  una  locura  Y  hace  un
[79:05] 
[79:05] año  no  era  pensable  qué  crees  que  que
[79:08] 
[79:08] está  en  el  horno  de  tanto  de  Lucía  como
[79:11] 
[79:11] de  todas  estas  empresas  que  están
[79:12] 
[79:12] haciendo  ahora  mismo  investigación  en
[79:14] 
[79:14] cambios  de  experiencia  de  usuario
[79:15] 
[79:15] cambios  de  casos  de  uso  que  todavía  no
[79:17] 
[79:17] son  factibles  pero  que  tú  ves  Inevitable
[79:19] 
[79:19] en  los  próximos  24
[79:21] 
[79:21] meses  Seguro  seguro  la  parte  de  agentes
[79:25] 
[79:25] eh  un  agente  en  una  definición  s
[79:29] 
[79:29] sencilla  básicamente  es  tú  coges  un
[79:31] 
[79:31] modelo  dejas  al  modelo  que  se  organice
[79:33] 
[79:33] le  das  ciertas  herramientas  y  le  pides
[79:35] 
[79:35] una  tarea  que  es  más  compleja  que  no  es
[79:36] 
[79:36] solamente  resolvi  de  un  one  one  Oye  qué
[79:38] 
[79:38] hora  es  es  12  de  la  mañana
[79:41] 
[79:41] eh  le  dices  eh  Cómprame  unos  tickets
[79:45] 
[79:45] para  un  viaje  a  Japón  y  te  hace  todo  con
[79:47] 
[79:47] estas  características  y  te  hace  todo  el
[79:48] 
[79:48] reset  y  te  devuelve  un  resultado  que
[79:50] 
[79:50] vamos  a  ir  hacia  un  mundo  de  agentes  es
[79:52] 
[79:52] inevitable  o  sea  te  devuelve  una  tarjeta
[79:53] 
[79:53] de  embarque  t  y  una  reserva  en  un  hotel
[79:56] 
[79:56] y  todo  alineada  con  tus  con  tus  con  tus
[79:59] 
[79:59] preferencias  alineada  con  tus
[80:01] 
[80:01] presupuestos  alineada  con  tus
[80:02] 
[80:02] necesidades  esto  hoy  no  existe  esto  Hoy
[80:05] 
[80:05] está  en  lo  que  Nosotros  internamente
[80:07] 
[80:07] llamamos  las  Twitter  demos  Twitter  demos
[80:09] 
[80:09] porque  se  puede  hacer  una  vez  y
[80:11] 
[80:11] funcionaba  bien  y  queda  muy  Guay  para
[80:12] 
[80:13] grabarlo  y  subirlo  a  Twitter  pero
[80:14] 
[80:14] todavía  no  está  listo  para  producción  es
[80:16] 
[80:16] un  poco  cartón  piedra  correcto  y  el
[80:18] 
[80:18] motivo  y  no  lo  hago  como  no  decimos
[80:20] 
[80:20] Twitter  deos  como  críticas  porque  creo
[80:23] 
[80:23] que  son  importantes  saber  Hacia  dónde
[80:24] 
[80:24] deir  eh  pero  luego  la  realidad  es  mucho
[80:27] 
[80:27] más  compleja  y  el  motivo  por  el  que  esto
[80:28] 
[80:28] es  complejo  es  puramente  matemático  si
[80:30] 
[80:30] tú  tienes  modelos  que  son  buenos  al
[80:32] 
[80:32] siendo  otimistas  98  95  por  de  los  casos
[80:34] 
[80:35] pero  cada  ask  que  tengas  cada  petición
[80:38] 
[80:38] que  tengas  a  un  agente  requiere  5co  o  10
[80:39] 
[80:39] llamadas  el  error  hace  compounding
[80:41] 
[80:41] entonces  para  ciertos  casos  de  uso  yo  no
[80:44] 
[80:44] puedo  pedirle  a  Lucía  o  a  chat  gpt  que
[80:47] 
[80:47] me  reserve  un  vuelo  a  Tokio  y  terminar
[80:50] 
[80:50] en  catmandu  por  un  error  del  modelo  O
[80:52] 
[80:52] sea  no  puedo  permitirme  ese  tipo  de  Fall
[80:54] 
[80:54] no  Entonces  algo  que  los  est  no  somos
[80:58] 
[80:58] nosotros  estos  son  los  los  labs  los  res
[81:01] 
[81:01] labs  que  están  trabajando  mucho  la
[81:02] 
[81:02] reliability  de  los  modelos  necesitas  que
[81:04] 
[81:04] esos  98  sea  casi  el  100%  para  ciertos
[81:07] 
[81:07] casos  de  uso  de  Cara  a  poder  hacer  tic
[81:10] 
[81:10] flows  que  sean  realmente  útiles  entonces
[81:12] 
[81:12] para  mí  eso  es  es  un  cambio  fundamental
[81:14] 
[81:14] luego  tocaba  las  interfaces  yo  creo  que
[81:16] 
[81:16] queda  un  montón  de  innovación  por  hacer
[81:18] 
[81:18] interfaces  obviamente  una  interfaz  que
[81:20] 
[81:20] va  a  [ __ ]  Mucho  peso  al  futuro
[81:22] 
[81:22] obviamente  igual  es  una  palabra  muy
[81:24] 
[81:24] fuerte  pero  muy  probablemente  algo  que
[81:25] 
[81:25] va  a  [ __ ]  Mucho  peso  a  futuro  es  voz
[81:27] 
[81:27] hasta  ahora  hemos  tenido  voz  texto
[81:29] 
[81:29] speech  y  y  y  voice  recognition  según  los
[81:33] 
[81:33] modelos  vayan  de  verdad  siendo
[81:35] 
[81:35] multimodales  Y  multimodal  en  este  caso
[81:37] 
[81:37] lo  que  significa  es  porque  hasta  hace
[81:39] 
[81:39] hasta  la  versión  anterior  de  de  gpt  si
[81:42] 
[81:42] tú  hablabas  con  gpt  vía  voz  lo  que
[81:43] 
[81:44] pasaba  por  detrás  era  que  se  transcribía
[81:45] 
[81:46] texto  y  el  texto  se  pasaba  al  modelo  y
[81:47] 
[81:47] se  contestaba  y  luego  se  se  transcribía
[81:49] 
[81:49] otra  vez  a  la  voz  y  tardaba  suficiente
[81:51] 
[81:51] como  para  que  te  rompiera  el  Flow
[81:55] 
[81:55] es  que  perdías  cosas  como  la  tonalidad
[81:57] 
[81:57] perdías  cosas  como  eh  el  humor  que
[82:00] 
[82:00] pudiera  tener  Y  eso  son  señales  o
[82:02] 
[82:02] información  que  cuando  tú  estás  teniendo
[82:03] 
[82:03] esta  conversación  eres  capaz  de  leer  y
[82:06] 
[82:06] que  te  dan  información  adicional  que  el
[82:07] 
[82:07] modelo  no  estaba  teniendo  cuando  los
[82:08] 
[82:08] modelos  son  Realmente  multimodales  ese
[82:11] 
[82:11] input  entra  y  se  hace  el  beding  se  hace
[82:13] 
[82:13] con  con  con  voz  Y  entonces  ese  voz  pero
[82:14] 
[82:14] esto  ya  ha  llegado  Esto  está  aquí  yo
[82:16] 
[82:16] hablo  con  chpt  el  nuevo  el  Advanced  el
[82:20] 
[82:20] Advance  Mode  es  es  el  que  mis  hijos
[82:21] 
[82:21] piensan  que  es  Lucía  es  la  [ __ ]  eso  es
[82:23] 
[82:23] una  maravilla  a  día  de  hoy  no  es
[82:25] 
[82:25] escalable  económicamente  cuesta  mucho
[82:27] 
[82:27] cuesta  mucho  eh  con  un  una
[82:30] 
[82:30] estimación  muy  conservadora  de  lo  que
[82:32] 
[82:32] los  usuarios  incrementarían  su  uso  de
[82:34] 
[82:34] voz  con  Lucía  Si  fuéramos  a  introducir
[82:36] 
[82:36] esta  funcionalidad  estaría  por  encima  de
[82:38] 
[82:38] un  millón  de  euros  al  año  para  nosotros
[82:40] 
[82:40] fácil  irá  bajando  seguro  no  me  preocupa
[82:42] 
[82:42] es  eso  eventualmente  llegaremos  allí  lo
[82:44] 
[82:44] podremos  hacer  pero  creo  que  esa
[82:45] 
[82:45] modalidad  la  modalidad  de  la  voz  eh  es
[82:48] 
[82:48] una  interfaz  nueva  que  vamos  a  trabajar
[82:50] 
[82:50] mucho  y  que  los  usuarios  van  a  van  a
[82:52] 
[82:52] trabajar  mucho  o  que  van  a  cambiar  la
[82:54] 
[82:54] forma  que  usuarios  trabajan  luego  cosas
[82:56] 
[82:56] como  Canvas  por  ejemplo  que  se  presentó
[82:59] 
[82:59] ayer  en  Open  eh  Canvas  es  la  habilidad
[83:03] 
[83:03] de  tú  estás  hablando  con  chat  gpt  o  en
[83:05] 
[83:05] el  futuro  con  Lucía  y  a  la  derecha
[83:07] 
[83:07] tienes  una  pantalla  donde  tienes
[83:09] 
[83:09] básicamente  un  Google  doc  entonces  tú
[83:10] 
[83:10] interacciones  con  el  chat  un  documento
[83:13] 
[83:13] tú  interacciones  con  el  chat  y  el  Google
[83:15] 
[83:15] doc  se  va  actualizando  El  documento  se
[83:16] 
[83:16] va  actualizando  con  esa  conversación
[83:17] 
[83:17] entonces  tú  puedes  hacer  editing  de
[83:19] 
[83:19] documentos  es  una  Innovación  interfaz
[83:21] 
[83:21] usuario  el  copilot  de  Microsoft  ya  es  un
[83:23] 
[83:23] concepto  más  o  menos  así  correcto  es
[83:25] 
[83:25] interf  cursor  que  es  una  herramienta  de
[83:27] 
[83:27] desarrollo  eh  es  esto  no  el  Canvas  es  un
[83:30] 
[83:30] proyecto  de  código  correcto  pero  es  lo
[83:32] 
[83:32] mismo  tú  trabajas  con  una  pero  llevado
[83:34] 
[83:34] fuera  del  mundo  de  código  que  es  una  es
[83:35] 
[83:36] un  caso  de  uso  hablando  al  principio  no
[83:37] 
[83:37] decíamos  educación  es  como  el  caso  de
[83:38] 
[83:38] uso  inicial  que  sabemos  que  funciona
[83:39] 
[83:39] relativamente  bien  para  el  uso
[83:41] 
[83:41] profesional  el  caso  de  uso  inicial  que
[83:43] 
[83:43] ha  funcionado  bien  y  que  ha  cogido  otra
[83:44] 
[83:44] acción  también  porque  hay  incentivos  de
[83:45] 
[83:45] Oye  es  lo  que  hago  yo  lo  arreglo  es  el
[83:47] 
[83:47] programador  es  la  programador  y  esto
[83:49] 
[83:49] Esto  es  llevarlo  para  es  la  [ __ ]  es  es
[83:51] 
[83:51] muy  buen  programador  ch  gpt  o  clot  o
[83:55] 
[83:55] el  benchmark  este  que  hay  de  coding
[83:57] 
[83:57] problems  benchmark  es  como  tú  valoras
[83:59] 
[83:59] los  modelos  para  ver  si  son  buenos  o
[84:00] 
[84:00] malos  un  examen  que  le  haces  al  modelo  y
[84:02] 
[84:02] hay  uno  que  se  llama  sui  que  es  el  de
[84:04] 
[84:04] software  engineer  estamos  creo  que  en  el
[84:06] 
[84:06] 60  7%  de  resolución  de  problemas  que  en
[84:08] 
[84:08] el  año  hace  un  año  estamos  en  el  20  que
[84:10] 
[84:10] si  dentro  de  un  año  estamos  en  el  90  o
[84:11] 
[84:11] sea  las  implicaciones  que  eso  tiene  o
[84:13] 
[84:13] sea  nosotros  en  un  fin  de  semana  que  mis
[84:16] 
[84:16] hijos  estaban  fuera  hablo  mucho  de  ellos
[84:17] 
[84:17] En  un  fin  de  semana  que  mis  hijos
[84:18] 
[84:18] estaban  fuera  usando
[84:21] 
[84:21] e  cursor  de  montela  versión  web  de  Lu
[84:25] 
[84:25] hace  años  que  no  escribo  código  sabes
[84:27] 
[84:27] pero  es  que  te  ayuda  es  que  te  lo  hace
[84:28] 
[84:28] es  que  es  mar  y  el  otro  día  para  jugar
[84:31] 
[84:31] concurso  porque  había  escuchado  tanto
[84:33] 
[84:33] que  quería  probarlo  con  mis  manos  yo  soy
[84:34] 
[84:35] programador  que  llevo  años  sin  programar
[84:37] 
[84:37] y  en  mi  vida  había  hecho  una  aplicación
[84:39] 
[84:39] de  iOS  de  de  de  iPhone  y  nunca  Había
[84:42] 
[84:42] tocado  Swift  o  sea  apenas  sabía  lo  que
[84:45] 
[84:45] era  pues  hice  una  aplicación  sencillita
[84:47] 
[84:47] pero  que  funcionaba  perfectamente
[84:49] 
[84:49] entendí  todo  lo  que  estaba  pasando  y  no
[84:52] 
[84:52] Piqué  ni  una  línea  ni  un  carácter  de
[84:54] 
[84:54] código  yo  solo  hablaba  con  el  con  el  el
[84:57] 
[84:57] interfaz  de  chat  la  d  con  el  el  que  está
[84:59] 
[84:59] allí  al  lado  y  incluso  yo  alucin  de  digo
[85:03] 
[85:03] no  no  el  hyper  real  o  sea  es  muy  buen
[85:04] 
[85:04] programador  e  me  has  hablado  varias
[85:06] 
[85:06] veces  de  inversores  Y  tal  Pero  cuéntanos
[85:08] 
[85:08] un  poco  Cuál  es  la  historia  porque  queda
[85:10] 
[85:10] claro  que  gastáis  bastante  y  de  momento
[85:12] 
[85:12] todavía  no  ingresá  porque  Vais  a  a  por
[85:14] 
[85:14] los  miles  de  millones  de  usuarios
[85:16] 
[85:16] activos  Cómo  habéis  financiado  Lucía  de
[85:19] 
[85:19] cómo  lo
[85:24] 
[85:24] os  por  el  camino  Lucía  lo  fundamos  tres
[85:26] 
[85:26] personas  eh  Javier  Andrés  que  he  hablado
[85:29] 
[85:29] ya  de  él  fue  el  fundador  de  tiete  que  lo
[85:32] 
[85:32] vend  even  Bright  es  una  conexión
[85:35] 
[85:35] importante  y  con  Carlos  Pérez  que  le
[85:38] 
[85:38] vendió  su  empresa  anterior  a  a  Javier
[85:41] 
[85:41] Andrés  y  que  era  mi  bp  of  engineering
[85:43] 
[85:43] dentro  de  de  Jan  Talent  valea  Estas  son
[85:46] 
[85:46] las  conexiones  vend  la  empresa  a  y
[85:49] 
[85:49] trabajar  junto  a  ti  enra  empresa  cor  y
[85:52] 
[85:52] así  yo  conozco  a  Javier  Andrés  entre  a
[85:53] 
[85:53] través  de  de  de  Carlos  eh  lo  fundamos
[85:57] 
[85:57] nosotros  tres  Qué  estabais  haciendo  en
[85:59] 
[85:59] el  momento  de  fundar  Lucía  antes  eh
[86:02] 
[86:02] antes  de  Lucía  yo  estábamos  en  J  pant
[86:05] 
[86:05] Talent  e  y  luego  ya  Carlos  en  j  pantal  y
[86:08] 
[86:08] Javier  Andrés  tiene  una  empresa  de  Real
[86:09] 
[86:09] Estate  que  se  llama  lumier  vale  eh
[86:12] 
[86:12] Javier  Carlos  y  yo  lo  dejamos  Y  fundamos
[86:14] 
[86:14] Lucía  vale  Y  cuando  fundamos  Lucía
[86:18] 
[86:18] eh  día  tres  Cuando  tenemos  ya  ciertos
[86:20] 
[86:20] números  de  tracción  Javier  Andrés  le
[86:22] 
[86:22] manda  un  WhatsApp  porque  como  tú  decías
[86:24] 
[86:24] antes  ahora  todo  pasa  en  WhatsApp  le
[86:26] 
[86:26] manda  un  WhatsApp  a  Kevin  hart  fundad  de
[86:29] 
[86:29] Ah  había  comprar  la  empresa  que  ahora
[86:31] 
[86:31] tiene  un  fondo  de  inversión  que  se  llama
[86:33] 
[86:33] Star  le  contamos  un  poco  los  números
[86:36] 
[86:36] saltamos  a  una  llamada  en  la  que  me
[86:39] 
[86:39] conocen  porque  ya  conocía  también  a
[86:40] 
[86:40] Carlos  y  a  Javier  Andrés  le  contamos  el
[86:43] 
[86:43] proyecto  le  contamos  la  visión  y  nos
[86:45] 
[86:45] ofrece  hacernos  un
[86:47] 
[86:47] prit  relativamente  rápido  un  sa  eh  Creo
[86:51] 
[86:51] que  nunca  hemos  dicho  públicamente  la
[86:52] 
[86:52] cantidad  fue  una  cantidad  suficiente
[86:54] 
[86:54] como  como  para  tener  durante  un  par  de
[86:55] 
[86:55] meses  el  crecimiento  un  par  de  millones
[86:56] 
[86:56] de  euros  No  no  he  llegado  tanto  es  un
[86:58] 
[86:58] pres  fue  un  prit  bastante  más  pequeño
[86:59] 
[86:59] vale  eh  hicimos  el  prit  y  o  cogimos  el
[87:03] 
[87:03] prit  Y  empezamos  cuando  dices  día  3  es
[87:06] 
[87:06] literalmente  el  día  tres  no  es  día  3es
[87:07] 
[87:07] después  de  lanzarse  a  mi  madre  día  3
[87:09] 
[87:09] después  de  hacer  a  conocer  a  Lucía  más  o
[87:10] 
[87:10] men  pero  desde  que  empezáis  a  trabajar
[87:12] 
[87:12] en  ello  Qué  pasa  un  mes  tres  meses  un
[87:14] 
[87:14] par  de  meses  un  par  de  meses  eh  No  está
[87:16] 
[87:16] mal  sí
[87:18] 
[87:18] y  no  un  poco  el  timeline  es  ese  no
[87:20] 
[87:20] nosotros  dejamos  el  pantal  y  montamos
[87:22] 
[87:22] estar  os  prit  para  empezar  a  poder
[87:26] 
[87:26] contratar  a  alguien
[87:29] 
[87:29] correcto  eso  te  iba  a  decir  más  que
[87:31] 
[87:31] contratar  pagar  la  factura  de  meta
[87:32] 
[87:32] nosotros  teníamos  perfiles  suficientes
[87:34] 
[87:34] como  para  para  ese  arranque  no  O  sea  yo
[87:36] 
[87:36] versión  00  es  mía  luego  Carlos  la
[87:38] 
[87:38] profesionaliza  Eh  entonces  era  sobre
[87:41] 
[87:41] todo  poder  poder  pagar  inferencia  meta  y
[87:43] 
[87:43] por  aquel  entonces  sobre  todo  inferencia
[87:45] 
[87:45] eh  Porque  meta  no  era  tan  caro  y  ahí  nos
[87:48] 
[87:48] ponemos  a  rodar  mes  y  pico  después  de
[87:51] 
[87:51] eso  hacemos  una  ronda  semilla  ya  esto  sí
[87:54] 
[87:54] que  fue  un  value  round  lo  anterior  fue
[87:56] 
[87:56] con  un  una  nota  convertible  con  un  safe
[87:59] 
[87:59] y  esto  ya  fue  una  value  round  hicimos
[88:01] 
[88:01] una  semilla  que  lideró  Star  eh
[88:03] 
[88:03] literalmente  sea  el  mismo  dice  Oye  Esto
[88:05] 
[88:05] va  a  algún  lado  necesitáis  más  pasta  sí
[88:09] 
[88:09] le  les  dijimos  fuimos  nosotros  más  Queen
[88:11] 
[88:11] iniciamos  eso  le  dijimos  dos  opciones
[88:14] 
[88:14] necesitamos  más  pasta  me  pongo  a  hacer
[88:15] 
[88:15] una  ronda  de  financiación  o  me  dais
[88:16] 
[88:17] vosotros  la  financiación  negociamos  el
[88:18] 
[88:18] precio  la  cerramos  muy  rápido
[88:20] 
[88:20] completamos  la  ronda  con  varios  Angels
[88:22] 
[88:22] eh  Y  un  par  de  fondos  más  y  seguimos
[88:26] 
[88:26] creciendo  seguíamos  sobre  todo  los  enges
[88:27] 
[88:27] eran  españoles  o  estaban  en  españ  es  era
[88:29] 
[88:29] una  ronda  muy  valiente  eh  Porque  todo  lo
[88:31] 
[88:32] que  explicas  tú  ahora  de  el  valor  de
[88:34] 
[88:34] Lucía  es  la  marca  y  la  atracción  que
[88:38] 
[88:38] tiene  la  atracción  la  teníamos  entonces
[88:40] 
[88:40] Pero  bueno  pero  la  teníais  o  sea  es  el
[88:43] 
[88:43] principio  de  la  curva  No  sí  pero  también
[88:44] 
[88:44] para  el  momento  en  el  que  estábamos  de
[88:46] 
[88:46] ía  fue  una  ronda  a  a  una  valoración
[88:49] 
[88:49] mucho  más  razonable  que  el  resto  de  la
[88:50] 
[88:50] industria  de  ella  vale  De  qué  orden  de
[88:52] 
[88:52] magnitud  estamos  hablando  o  sea  ronda
[88:54] 
[88:54] fue  esa  Esa  fue  la  ronda  la  la  semilla  y
[88:57] 
[88:57] fueron  3  millones  en  total  2  millones
[88:58] 
[88:58] 800  una  valoración  20  30  millones  en
[89:01] 
[89:01] esos  rangos  y  pero  claro  por  aquel
[89:03] 
[89:03] entonces  Mistral  estaba  levantando  a  200
[89:06] 
[89:06] millones  sobre  el  papel  o  sea  caracterí
[89:08] 
[89:08] acababa  de  cerrar  una  ronda  o  iba  a
[89:09] 
[89:09] cerrar  la  ronda  al  mes  siguiente  de  800
[89:11] 
[89:11] millones  de  valoración  cuando  nuestros
[89:13] 
[89:13] usuarios  de  tracción  claro  lo  que  pasa
[89:15] 
[89:15] era  valiente  porque  había  esa  apuesta  de
[89:16] 
[89:17] o  sea  nuestra  apuesta  era  los  modelos
[89:19] 
[89:19] fundacionales  es  lo
[89:20] 
[89:20] importante  la  la  de  ellos  era  perdón
[89:24] 
[89:24] modelos  fundacionales  no  son  lo
[89:24] 
[89:24] importante  los  importante  es  el  consumer
[89:26] 
[89:26] la  de  ellos  eran  los  modelos
[89:27] 
[89:27] fundacionales  importante  y  el  Mercado  o
[89:29] 
[89:29] El  mundo  valoraba  más  eso  de  lo  que
[89:30] 
[89:30] valoraba  consumer  pu  la  disparidad
[89:32] 
[89:32] Entonces  sí  era  arriesgada  Pero  por  otro
[89:34] 
[89:34] lado  para  número  silicon  valy  tampoco
[89:36] 
[89:36] era  una  ronda  excesiva  Ni  loca  lo
[89:39] 
[89:39] seguimos  creciendo  y  vosotros  sois  una
[89:41] 
[89:41] empresa  española  o  americana  eh  somos
[89:43] 
[89:43] una  empresa  con  sede  en  Delaware  y  en
[89:45] 
[89:45] España  eh  nosotros  nos  incorporamos  en
[89:47] 
[89:47] Estados  Unidos  porque  los  americanos
[89:49] 
[89:49] quieren  invertir  en  deler  y
[89:51] 
[89:51] inmediatamente  después  o  cuando  lo
[89:52] 
[89:52] conseguimos  legalmente  lo  nos
[89:54] 
[89:54] incorporamos  en  España  que  nos  llevaron
[89:55] 
[89:55] un  par  de  meses  conseguirlo  pero  estamos
[89:57] 
[89:57] incorporados  en  España  y  la  actividad
[89:58] 
[89:58] está  a  día  de  hoy  todo  el  mundo  tenemos
[89:59] 
[89:59] en  España  pero  el  dinero  viene  a  Estados
[90:02] 
[90:02] Unidos  El  Dino  llega  los  inverses
[90:03] 
[90:03] invierten  en  la  matriz  americana  vale  Y
[90:06] 
[90:07] entonces  estamos  un  par  de  meses  más
[90:08] 
[90:08] seguimos  creciendo  lanzamos  Brasil
[90:10] 
[90:10] demostramos  que  n  =  a  1  no  n  =  a  2  que
[90:12] 
[90:12] sabemos  hacerlo  y  entonces  salimos  a
[90:14] 
[90:14] buscar  la  serie  a  oa  muy  rápido  no  dos
[90:17] 
[90:17] meses  dos  meses  sí  hicimos  ag  finales  de
[90:20] 
[90:20] agosto  cerramos  la  la  serie  a  que  en
[90:23] 
[90:23] este  caso  metimos  a  más  fondos
[90:24] 
[90:24] americanos  y  lideró  la  serie  Cos  la
[90:28] 
[90:28] Avengers  comino  que  es  uno  de  los  bisis
[90:31] 
[90:31] más  míticos  históricos  también  por  por
[90:34] 
[90:34] edad  y  por  tiempo  en  elado  por  edad
[90:36] 
[90:36] también  yo  me  acuerdo  mi  primera  call
[90:37] 
[90:37] con  binot  era  Bin  Cos  la  fundó  San  micr
[90:39] 
[90:39] sistems  no  o  sea  es  un  héroe  de  la
[90:41] 
[90:41] computación  y  luego  en  el  mundo  de
[90:43] 
[90:43] Adventure  le  ha  ido  muy  bien  y  le
[90:45] 
[90:45] funciona  la  cabeza  a  otra  velocidad  me
[90:47] 
[90:47] acuerdo  Yo  lo  escucho  yo  s  no  le  conozco
[90:48] 
[90:48] pero  cuando  veo  una  charla  de  vin  cosla
[90:50] 
[90:50] escucho  en  general  a  mí  a  mí  me  no  me
[90:52] 
[90:52] suelo  poner  muy  nervioso  haciendo  pites
[90:54] 
[90:54] ni  hablando  con  nadie  pero  vinot  por
[90:56] 
[90:56] algún  motivo  bueno  algún  motivo  no  sé
[90:57] 
[90:57] por  qué  pero  pero  impresiona  y  yo  me
[91:01] 
[91:01] acuerdo  de  estar  bastante  nervioso  para
[91:02] 
[91:02] la  primera  conversación  fue  muy  bien  eh
[91:04] 
[91:04] Pero  recuerdo  estar  nervioso  se  invirtió
[91:07] 
[91:07] una  serie  a  una  serie  a  de  cuánto  dinero
[91:09] 
[91:09] la  serie  a  creo  que  hicimos  en  total
[91:11] 
[91:11] fueron  terminamos  cerrando  8  millones  si
[91:13] 
[91:13] no  millones
[91:15] 
[91:15] eh  pero  ahí  ya  empez  a  sonar  la  Las
[91:18] 
[91:18] Trompetas  del  riesgo  meta  de  ostras  que
[91:21] 
[91:21] meta  va  a  sacar  algo  y  eso  nos  complicó
[91:24] 
[91:24] complicó  un  poco  la  ronda  y  complicó  los
[91:26] 
[91:26] siguientes  pasos  en  enero  decidimos  como
[91:29] 
[91:29] hemos  hablado  antes  migrar  a  la  app  la
[91:31] 
[91:31] habíamos  empezado  a  preparar  antes  la
[91:32] 
[91:32] teníamos  lista  hacemos  la  migración  y
[91:35] 
[91:35] una  vez  que  hemos  probado  que  la
[91:36] 
[91:36] migración  va  bien  y  que  somos  capaces  de
[91:37] 
[91:37] recuperar  los  usuarios  después  de
[91:39] 
[91:39] seasonality  porque  el  verano  en
[91:41] 
[91:41] Latinoamérica  nos  caen  los  dius  mucho
[91:44] 
[91:44] eh  salimos  a  buscar  una  una  serie  en
[91:47] 
[91:47] este  caso  fue  una  terminamos  llamando
[91:48] 
[91:48] una  a1  que  lideró  monis  un  fondo  un
[91:51] 
[91:51] fondo  brasileño  eh  queríamos  tener  más
[91:54] 
[91:54] presencia  en  la  taman  y  buscamos
[91:56] 
[91:56] financiación  de  latinoamérica  entonces
[91:58] 
[91:58] cerramos  con  con  Carlo  con  basis  que
[92:01] 
[92:01] también  están  ahora  eso  fueron  19
[92:03] 
[92:04] millones  19  sea  en  total  unos  30
[92:06] 
[92:06] millones  de  dólares  correcto  queda
[92:08] 
[92:08] dinero  de  banco  Sí  desde  nuestra  salida
[92:11] 
[92:11] de  WhatsApp  y  las  optimizaciones  que
[92:13] 
[92:13] hemos  tenido  que  ahora  Estamos  de  vuelta
[92:14] 
[92:14] pero  es  gratis  y  las  optimizaciones  que
[92:16] 
[92:16] hemos  hecho  el  rway  no  es  un  problema  no
[92:20] 
[92:20] es  un  problema  pero  por  el  modelo  de
[92:22] 
[92:22] negocio  existente  lo  va
[92:25] 
[92:25] levantar  capital  sigue  siendo  una
[92:27] 
[92:27] prioridad  importante  para  Lucía  aunque
[92:29] 
[92:29] no  sea  urgente  es  importante  creo  que  es
[92:31] 
[92:31] importante  y  creo  que  pero  Hay  ciertos
[92:32] 
[92:32] milestones  que  nosotros  tenemos  que
[92:34] 
[92:34] resolver  antes  pero  Vais  a  levantar  más
[92:35] 
[92:35] rondas  es  bastante  Inevitable  que  Lucía
[92:39] 
[92:39] tenga  que  levantar  más  sea  Veo  veo
[92:41] 
[92:41] difícil  que  la
[92:42] 
[92:42] siguiente  no  hagamos  más  rondas  y  sea
[92:44] 
[92:44] porque  seamos  prof  y  tal  no  creo  que  sea
[92:46] 
[92:46] la  ruta  que  sigamos  vale  algo  raro
[92:48] 
[92:48] habría  cambiado  y  los  tres  fundadores
[92:50] 
[92:50] Cómo  os  repartís  los  roles  eh
[92:54] 
[92:54] Javier  Andrés  hizo  sobre  todo  al
[92:56] 
[92:56] principio  toda  la  parte  de  marketing  eh
[92:59] 
[92:59] fue  el  que  pensó  pues  la  estrategia  de
[93:01] 
[93:01] piar  que  nos  ayudó  con  con  la  parte  de
[93:03] 
[93:03] conexiones  y  Carlos  era  la  parte  más  más
[93:06] 
[93:06] técnica  él  es  ingeniero  también  pero  é
[93:09] 
[93:09] ha  seguido  siendo  ingeniero  yo  me  fui  a
[93:10] 
[93:10] consultoría  y  eres  quea  la  parte  más  más
[93:12] 
[93:12] técnica  y  tú  eres  de  ceo  y  yo  soy  ce  no
[93:15] 
[93:15] lo  has  dicho  s  eh  pero  lo  dijiste  la
[93:17] 
[93:17] introducción  tú  eh  a  día  de  hoy  los  dos
[93:20] 
[93:20] se  salieron  de  la  empresa  en  enero  de
[93:22] 
[93:22] bueno  perdón  enero  marzo  este  año
[93:24] 
[93:24] empezamos  las  conversa  2024  eh  Javi
[93:29] 
[93:29] Andrés  sigue  en  el  borde  de  la  empresa  y
[93:31] 
[93:31] Carlos  no  pero  bueno  seguimos  teniendo
[93:33] 
[93:33] buena  relación  y  y  y  estoy  ahora  solo  en
[93:35] 
[93:35] la  empresa  Como  founder  cuánta  gente
[93:36] 
[93:37] sois
[93:38] 
[93:38] 28  29  lunes  pero  muy  bien  pues  Oye
[93:42] 
[93:42] Álvaro  Muchísimas  gracias  por  contarnos
[93:44] 
[93:44] la  historia  de  de  Lucía  y  aprender  un
[93:47] 
[93:47] poquito  más  de  ese  ecosistema  que  es  una
[93:49] 
[93:49] locura  de  complejo  y  de  cambiante  de  la
[93:51] 
[93:51] Inteligencia  artificial  vamos  a  seguiros
[93:53] 
[93:53] la  pist
[93:54] 
[93:54] Y  muchísimas  gracias  hasta  la  semana  que
[93:56] 
[93:56] viene  Gracias  a  ti  ad