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CÓMO multiplicar x14 la PRODUCTIVIDAD EN VENTAS con IA | Enginy (ex Genesy) #413 — vídeo y transcripción

Este episodio cuenta con el apoyo de Softwariza3 Softwariza3 acompaña a las empresas en su día a día, ayudándolas a simplificar la gestión, automatizar tareas y ahorrar tiempo, con soluciones digitales siempre adaptadas a la normativa vige

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Título

CÓMO multiplicar x14 la PRODUCTIVIDAD EN VENTAS con IA | Enginy (ex Genesy) #413 — vídeo y transcripción

Resumen

Este episodio cuenta con el apoyo de Softwariza3

Softwariza3 acompaña a las empresas en su día a día, ayudándolas a simplificar la gestión, automatizar tareas y ahorrar tiempo, con soluciones digitales siempre adaptadas a la normativa vigente. Implantación profesional, soporte experto y una forma honesta de hacer las cosas.

Puntos clave

  • ¿Cómo hacéis esta generación de datos y de inteligencia de calidad del lead?
  • ¿Os deja LinkedIn y Google Maps y otros que absorbáis estos datos?
  • Bueno, ha habido episodios, sobre todo en el último año, de baneos a muchos de mis competidores.
  • Fuimos nominados top startup de de LinkedIn por el equipo de marketing.
  • Mientras otro equipo os decía, "No me cojas los datos." Partners ha sido un canal super importante para nosotros.

Descripción

Este episodio cuenta con el apoyo de Softwariza3

Softwariza3 acompaña a las empresas en su día a día, ayudándolas a simplificar la gestión, automatizar tareas y ahorrar tiempo, con soluciones digitales siempre adaptadas a la normativa vigente.
Implantación profesional, soporte experto y una forma honesta de hacer las cosas.

Conoce más sobre Softwariza3: https://softwariza3.es/podcast-itnig/

Hoy en el podcast de itnig nos sentamos con Jaume Puig y Kai Brandt, cofundadores de Enginy (antes Genesy), para hablar sin filtros de cómo están construyendo una plataforma de “go-to-market engineering” que ayuda a los equipos de ventas a encontrar mejores leads y a automatizar la prospección con IA sin perder el toque humano.

Hablamos en profundidad del funcionamiento: señales de intención, agregación de datos desde múltiples fuentes, el rol del playbook para que la IA entienda el contexto de cada negocio, la diferencia entre autopilot y copilot, y cómo lo conectan con CRMs como HubSpot o Pipedrive para que todo quede registrado sin fricción. También debatimos los riesgos de depender de plataformas como LinkedIn, la realidad del acceso a datos, los baneos en el mercado y cómo piensan construir un producto defendible a largo plazo.

Además, repasamos su historia de crecimiento y go-to-market: empezar con mentalidad de financiarse con clientes, los primeros “pilotos” cuando todavía era casi un PowerPoint, la cultura de outbound, el uso de design partners y cómo piensan en el siguiente salto.

Si te interesa SaaS, ventas, datos e IA aplicada de verdad, este episodio te va a dar muchas ideas.

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Index:

00:00:00 Tráiler
00:01:00 Presentación Enginy (genesy)
00:06:59 Producto (playbooks + señales)
00:08:08 Datos (fuentes/señales)
00:26:14 Riesgo LinkedIn
00:35:03 Pricing
00:36:40 Caso 14X
00:39:35 ROI prospección
00:47:09 Crecimiento (rondas/ARR)
00:56:53 Implementación
01:00:56 Métricas (burn)
01:05:47 Fundraising
01:07:04 Plan (cashflow/márgenes)

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[00:00] ¿Cómo  hacéis  esta  generación  de  datos  y
[00:02] 
[00:02] de  inteligencia  de  calidad  del  lead?  ¿Os
[00:05] 
[00:05] deja  LinkedIn  y  Google  Maps  y  otros  que
[00:08] 
[00:08] absorbáis  estos  datos?  ¿Cómo  es  esta
[00:10] 
[00:10] relación?
[00:11] 
[00:11] Bueno,  ha  habido  episodios,  sobre  todo
[00:12] 
[00:12] en  el  último  año,  de  baneos  a  muchos  de
[00:14] 
[00:14] mis  competidores.  Fuimos  nominados  top
[00:16] 
[00:16] startup  de  de  LinkedIn  por  el  equipo  de
[00:19] 
[00:19] marketing.  Entonces,  hay  buena  relación
[00:20] 
[00:20] con  ellos.
[00:21] 
[00:21] Mientras  otro  equipo  os  decía,  "No  me
[00:22] 
[00:22] cojas  los  datos."
[00:23] 
[00:23] Partners  ha  sido  un  canal  super
[00:26] 
[00:26] importante  para  nosotros.  Estamos
[00:27] 
[00:27] lanzándolo  a  día  de  hoy,  que  ya
[00:29] 
[00:29] representa  un  15%  del  revenir.  Estamos
[00:32] 
[00:32] montando  equipo  en  Italia,  que  ya  es  un
[00:34] 
[00:34] casi  un  10%  de  nuestra  facturación,
[00:36] 
[00:36] Alemania  y  UK  que  están  empezando  ahora.
[00:38] 
[00:38] Todo  desde  Barcelona.
[00:39] 
[00:39] ¿Os  habéis  planteado  que  Microsoft
[00:41] 
[00:41] invierta  en  el  capital?
[00:42] 
[00:42] Yo  me  acuerdo  de  hablar  con  Jordi  en
[00:44] 
[00:44] nuestro  sexto  mes  y  le  dije  a  Jordi,
[00:47] 
[00:47] "Estoy  pensando  en  parar  las  ventas
[00:49] 
[00:49] porque  el  producto  falla  mucho."
[00:50] 
[00:50] Te  pegué  un  grito  que  creo  que  no  hacía
[00:51] 
[00:51] falta  móvil.  Se  escuchó  de  aquí  a
[00:53] 
[00:53] Altibidavo.  Sí,  sí.  Nunca  pares  las
[00:55] 
[00:55] ventas.
[00:55] 
[00:55] Vamos  a  esperar.  Pero  ahora  el  producto
[00:57] 
[00:57] perfecto  para  antes  de  lanzar  al  mercado
[00:59] 
[00:59] y  eso  es  el  error  garrafal.
[01:00] 
[01:00] Es  la  receta  garantizada  a  la  muerte.
[01:02] 
[01:02] El  el  caso  de  éxito  top  de  de  Geny,  creo
[01:04] 
[01:04] que  es  de  de  Borneo  y  Alberto,  que  es  el
[01:07] 
[01:07] que  era  el  director  comercial,  tenía  un
[01:09] 
[01:09] equipo  de  siete  personas,  se  cargó  seis
[01:11] 
[01:11] personas,  mantuvo  una  persona  en  el
[01:13] 
[01:13] equipo,  pero  hizo  un  14X
[01:14] 
[01:14] en  productividad  por  persona.
[01:16] 
[01:16] O  sea,  utilizó  Enginny  muy  bien,  ha
[01:18] 
[01:18] hecho  unos  trucos  que  no  se  podemos
[01:19] 
[01:19] desvelar  aquí,  pero  utilizó,
[01:20] 
[01:20] hombre,  claro  que  sí.
[01:24] 
[01:24] Bienvenido  a  las  historias  de  Startups
[01:27] 
[01:27] de  Idnic.
[01:30] 
[01:30] Bienvenidos  una  semana  más  al  podcast  de
[01:32] 
[01:32] IDNIK.  Hoy  estamos  con  Jamach  y  Kai
[01:34] 
[01:34] Brand,  cofundadores  de  Enginy,
[01:36] 
[01:36] anteriormente  conocido  como  Genesis.
[01:38] 
[01:38] Bienvenidos.
[01:39] 
[01:39] Gracias.  Muchas  gracias.
[01:40] 
[01:40] A  ver,  e  Enginey  me  va  a  costar,
[01:44] 
[01:45] me  va  a  costar.  es  participar  de  ICK
[01:46] 
[01:46] también,  disclaimer  de  que  de  que  nos
[01:48] 
[01:48] conocemos  ya  de  de  hace  mucho  tiempo  y
[01:50] 
[01:50] de  hecho  IDN  es  es  socia
[01:53] 
[01:53] de  Engini,  por  qué  por  qué  ella  no  es
[01:54] 
[01:54] Genesis.
[01:55] 
[01:55] Bueno,  a  ver,  la  hay  hay  la  versión  de
[01:57] 
[01:57] cara  al  público  y  la  versión  que  vamos  a
[01:59] 
[01:59] contar  aquí  de  forma  totalmente
[02:01] 
[02:01] transparente,  pero  bueno,  nos  vino  un
[02:03] 
[02:03] contender  muy  grande,  6  billion  de
[02:05] 
[02:05] facturación,  patrocinada  Fórmula  1,  de
[02:07] 
[02:07] hecho,  que  se  llama  Génesis
[02:08] 
[02:09] con  ese  final,  el  nombre  igual,
[02:11] 
[02:11] y  nos  mandó  una  Season  Desist.  Creo  que
[02:13] 
[02:13] no  le  hacía  mucha  gracia  al  tráfico  que
[02:15] 
[02:15] estamos  pillando  ya  en  Google.
[02:17] 
[02:17] Claro,  sin  hacer  SEM,  eh,  solo  con  SEO
[02:19] 
[02:19] le  pillábamos  un  tráfico  de  la  [ __ ]
[02:21] 
[02:21] al  menos  en  España  o  en  Europa.  No,
[02:23] 
[02:23] hay  muchos  Genesis  Genesis  con  y  is
[02:26] 
[02:26] latinas,  o  sea,
[02:27] 
[02:27] hay  hay  dos  o  tres,
[02:29] 
[02:29] pero  yo  me  he  ido  encontrando  como  otras
[02:31] 
[02:31] compañías  de  portfolio  que  hay  ahí  hay
[02:33] 
[02:33] conflicto  y  se  nos  acaban  los  nombres,
[02:34] 
[02:34] ¿no?  Tenemos  más  ideas  que  nombres.
[02:35] 
[02:35] Bueno,  Engine,  engini,
[02:37] 
[02:37] engini,
[02:37] 
[02:37] ¿qué  significa?  ¿De  dónde  sale?  Bueno,
[02:39] 
[02:39] en  catalán  es  ingenio.  E  y  ahora  un  poco
[02:43] 
[02:43] la  categoría  del  producto  que  tenemos,
[02:45] 
[02:45] eh,  bueno,  está  yendo  hacia  el  Go  to
[02:47] 
[02:47] Market  Engineering,  ¿vale?  Eh,  entonces
[02:50] 
[02:50] un  poco  el  mix  de  las  dos  nos  llamó
[02:52] 
[02:52] bastante
[02:53] 
[02:53] y  aparte  que  no  había  más  nombres,  o
[02:55] 
[02:55] sea,  una  lista  de  50  llegas  a  uno,  ¿no?
[02:58] 
[02:58] Venga,  para  el  que  no  haya  escuchado
[02:59] 
[02:59] tertulias  de  indignicantes  o  algún
[03:00] 
[03:00] podcast  donde  hayáis  aparecido  en  la
[03:02] 
[03:02] audiencia,  recordadme  qué  es  qué  es
[03:04] 
[03:04] Enginy.
[03:05] 
[03:05] Em,  bueno,  nosotros  hemos  ido
[03:08] 
[03:08] evolucionando  la  categoría  del  producto,
[03:10] 
[03:10] ¿no?  Al  final  es  eh  somos  una  plataforma
[03:13] 
[03:13] nativanía  para  que  equipos  de  ventas
[03:16] 
[03:16] puedan  hacer  mucho  más  eficientes  su  día
[03:18] 
[03:18] a  día,  encontrando  a  los  clientes
[03:20] 
[03:20] potenciales  y  automatizando  toda  esta
[03:23] 
[03:23] parte  de  prospección  con  inteligencia
[03:24] 
[03:24] artificial,
[03:25] 
[03:25] ¿vale?  A  la  práctica,  porque  esto  que
[03:27] 
[03:27] explicas  es  un  poco  el  mundo  del  CRM,
[03:29] 
[03:29] ¿no?  O sea,  yo  creo  que  Hubs  Pot  Sales
[03:31] 
[03:31] force  se  podrían  definir  igual,  excepto
[03:33] 
[03:33] nativo  porque  son  más  viejos.  Bueno,
[03:35] 
[03:35] somos  una  plataforma  previa  previa  a
[03:37] 
[03:37] SCRM  y  ayudamos  a  esos  equipos
[03:39] 
[03:39] comerciales  a  identificar,  ¿vale?
[03:41] 
[03:41] Dentro  de  todo  el
[03:42] 
[03:42] eh  la  información  que  hay  en  el  mundo
[03:45] 
[03:45] digital  de  hoy  en  día,  pues  identificar
[03:46] 
[03:46] dónde  están  sus  clientes  y  automatizar
[03:48] 
[03:48] esa  prospección.  Entonces,  escribe
[03:50] 
[03:50] continuamente  toda  la  actividad  que
[03:51] 
[03:51] haces  en  Génesis  está  encima  de  tu  CRM.
[03:54] 
[03:54] Enginey,
[03:56] 
[03:56] nos  va  a  costar  un  montón,  ¿eh?  Hoy
[03:58] 
[03:58] me  está  costando
[03:58] 
[03:58] porque  además  vivimos  vivimos  en  el
[04:00] 
[04:00] futuro,  ¿no?  Ahora  mismo  ya  se  llama
[04:02] 
[04:02] Enginey,  pero  cuando  estamos  grabando
[04:03] 
[04:03] todavía  no.  O  sea,  que  nos  va  a  costar
[04:05] 
[04:05] todavía  más.  Eh,  a  ver,  has  has  hablado
[04:06] 
[04:06] de  los  datos  que  hay  en  el  mundo
[04:08] 
[04:08] digital,  con  lo  cual  hay  un  tema  de
[04:09] 
[04:09] generación  de  de  conocimiento,  de  bases
[04:12] 
[04:12] de  datos,  ¿no?  De  listas
[04:13] 
[04:13] para  que  luego  un  SDR  o  un  Business
[04:16] 
[04:16] Development  o  una  persona  que  está
[04:17] 
[04:17] haciendo  prospección,  ¿no?,  que  está
[04:19] 
[04:19] buscando  oportunidades  de  de  venta,  eh,
[04:21] 
[04:21] las  cualifique.  Y  has  hablado  también  de
[04:23] 
[04:23] como  de  escribir  directamente.
[04:25] 
[04:25] Explícanos  los  varios  productos  que
[04:27] 
[04:27] tiene  Gini.  Sí,  al  final  el  el  mundo  de
[04:28] 
[04:28] las  ventas  se  mueve  mucho  a  día  de  hoy
[04:31] 
[04:31] en  base  a  señales  de  intención,  ¿no?  Tú
[04:33] 
[04:33] no  vas  a  buscar  ya  a  un  listado  de
[04:36] 
[04:36] 10,000  personas  que  crees  que  pueden
[04:37] 
[04:37] tener  fit  en  tu  en  tu  ICP,  sino  que  vas
[04:40] 
[04:40] a  aquellas  100  pues  que  han  cambiado  de
[04:42] 
[04:42] trabajo,  que  están  contratando  un  tipo
[04:44] 
[04:44] de  posición  adecuada  para  cada  empresa  y
[04:46] 
[04:46] su  propio  producto  o  servicio,  pues  hay
[04:48] 
[04:48] distintas  señales  de  intención,  ¿no?
[04:49] 
[04:49] Entonces,
[04:50] 
[04:50] con  tal  de  perseguir  esas  señales,
[04:52] 
[04:52] necesitas  agregar  datos  de  muchas
[04:53] 
[04:53] fuentes  distintas  de  información.
[04:55] 
[04:55] Entonces,  normalmente  en  los  equipos
[04:56] 
[04:56] comerciales  con  los  que  empezamos  a
[04:58] 
[04:58] trabajar  trabajan  con  múltiples  bases  de
[05:00] 
[05:01] datos,  múltiples  herramientas  para
[05:02] 
[05:02] varias  cosas,  ¿no?  Entonces,  lo  que
[05:03] 
[05:03] hacemos  primeramente  es  agregar  datos
[05:05] 
[05:05] para  ayudar  a  esos  equipos  a  encontrar
[05:08] 
[05:08] quién  está  más  jote  en  su  mercado,
[05:10] 
[05:10] ¿vale?
[05:10] 
[05:10] Y  en  una  segunda  instancia  es  pues  todo
[05:12] 
[05:13] el  tema  de  secuencias  automatizadas  con
[05:14] 
[05:14] IA.  Aquí  lo  que  hacemos  es,  oye,  la  IA,
[05:18] 
[05:18] hay  agentes  de  IA  que  te  ayudan  a  pues
[05:20] 
[05:20] puntuar  los  leads  en  función  de  eh  una
[05:23] 
[05:23] score  eh  del  match  que  hacen  con  tu  con
[05:26] 
[05:26] tu  ICP,  ¿no?  Eh,  decirte  qué  mensaje  les
[05:29] 
[05:29] puedes  enviar  por  LinkedIn,  qué  mensaje
[05:31] 
[05:31] les  puedes  enviar  por  mail  y  que  ahí  el
[05:33] 
[05:33] comercial  eh,
[05:34] 
[05:34] pero  no  lo  hace  automático.
[05:36] 
[05:36] El  comercial,  ¿vale?  O  sea,  tenéis  la
[05:37] 
[05:37] opción  autopilot  y  opción
[05:38] 
[05:38] autopilot  o  copilot,  ¿no?  Empezamos
[05:40] 
[05:40] únicamente  con  la  autopilot,  pero  por
[05:42] 
[05:42] demanda  de  mercado,  eh,  al  final  es
[05:44] 
[05:45] como,  bueno,  cursor  para  un  programador,
[05:46] 
[05:46] ¿no?
[05:47] 
[05:47] Al  final  sí  nos  gusta  que  la  los
[05:49] 
[05:49] vendedores  aprendan  de  la  cómo  funciona
[05:51] 
[05:51] la  qué  es  lo  que  me  gusta  que  genere  la,
[05:53] 
[05:53] ¿no?  Y  poco  a  poco  vaya  ganando
[05:55] 
[05:55] confianza  como  para  darle  más  soltura
[05:57] 
[05:57] que  que  lo  haga  más  solo  cada  vez,  ¿no?
[05:59] 
[05:59] Pero  siempre  con  la  confianza  de  de  que
[06:01] 
[06:01] lo  va  a  hacer  bien.
[06:02] 
[06:02] Exacto.  Otra  otra  versión,  otra  lectura
[06:04] 
[06:04] más  humilde  es  que  el  vendedor  aprenda
[06:06] 
[06:06] con  la  IA  o  que  la  IA  aprenda  del
[06:07] 
[06:07] vendedor,  ¿no?  Porque  también  el
[06:08] 
[06:08] vendedor  tiene  sus  trucos
[06:10] 
[06:10] porque  la  IA  es  es  omnipresente,  ¿no?
[06:12] 
[06:12] Pero  el  vendedor  lleva  quizá  años
[06:13] 
[06:14] hablando  con  ese  tipo  de  clientes  y
[06:15] 
[06:15] también  esa  esa  conversación,  ese
[06:17] 
[06:17] aprendizaje  puede  funcionar,
[06:19] 
[06:19] ¿sí?  Hay  mucho  vendedor  que  quiere  tener
[06:20] 
[06:20] control  sobre  al  final  el  mensaje  final
[06:22] 
[06:22] que  voy  a  mandar.  Depende  de  del  tipo  de
[06:24] 
[06:24] cliente  que  sea.
[06:25] 
[06:25] Hay  muchos,  también  te  diré  muchos
[06:27] 
[06:27] clientes  nuestros  que  para  un  tipo  de
[06:29] 
[06:29] segmento  de  su  mercado  no  automatizan,
[06:31] 
[06:31] simplemente  generan  con  Iía,  quizá
[06:33] 
[06:33] catalogan,  filtran.  La  IA  también  te
[06:35] 
[06:35] puede  ayudar  a  conseguir  más  datos  que
[06:37] 
[06:37] están  desestructurados  en  internet  y
[06:39] 
[06:39] estructurártelos,
[06:41] 
[06:41] eh,  pero  no  automatizan.  Y  para  todo  el
[06:43] 
[06:43] longtail  de  clientes,  pues  donde  hay  más
[06:45] 
[06:45] volumen  y  y  no  me  importa  tanto  quemar
[06:47] 
[06:47] el  lead,  ahí  sí  que  automatizo  en
[06:49] 
[06:49] autopiloto.
[06:50] 
[06:50] Ya,  ¿cómo  hacéis  eh  esta  generación  de
[06:52] 
[06:52] datos  y  de  inteligencia  de  intent,  no?
[06:56] 
[06:56] De  de  calidad  del  lead,
[06:58] 
[06:58] ¿sí?  O  sea,  todo  empieza  por  el
[07:00] 
[07:00] playbook,  ¿no?  Nosotros  hay  un  apartado
[07:02] 
[07:02] en  en  la  web  que  se  rellena
[07:03] 
[07:03] automáticamente  una  una  vez  el  cliente
[07:05] 
[07:05] entra,  ¿no?  A  partir  de  su  web,  de  de  su
[07:07] 
[07:07] LinkedIn,  de  todos  los  datos  que
[07:08] 
[07:08] encontramos  públicos,  pero  que  pueden
[07:10] 
[07:10] añadir  o  quitar  o  o
[07:12] 
[07:12] de  la  empresa  cliente.  Exacto.
[07:13] 
[07:14] O  sea,  el  usuario  de  de  Engine  eh  le
[07:18] 
[07:18] explica  a  Engine  qué  hace  esa  empresa  y
[07:20] 
[07:20] cómo  funciona.
[07:20] 
[07:20] Exacto.  Es  el  playbook  de  ventas  que
[07:22] 
[07:22] vive  vive  dentro  de  de  Engine
[07:24] 
[07:24] y  a  partir  de  ahí  la  la  IA  se  nutre,
[07:27] 
[07:27] ¿no?  El  primer  paso  que  hacemos  es
[07:29] 
[07:29] recomendarte  cosas,  o  sea,  nosotros  pues
[07:31] 
[07:31] vamos  a  LinkedIn,  vemos  post
[07:33] 
[07:33] relacionados  con  tu  industria  de  tus
[07:34] 
[07:34] competidores,  porque  todo  esta
[07:36] 
[07:36] información  está  en  el  playbook  y  y  te
[07:38] 
[07:38] recomendamos,  mira,  haz  una  lista  de  de
[07:40] 
[07:40] de  este  post,  ¿no?  De  de  los  comentarios
[07:42] 
[07:42] del  post  o  haz  una  lista  de  de  este
[07:44] 
[07:44] competidor  que  que  ha  hecho  x  cosa  y
[07:46] 
[07:46] tiene  x  seguidores  y  este  pueden  estar
[07:48] 
[07:48] interesados  también  en  tu  producto,  ¿no?
[07:50] 
[07:50] Ahí  es  donde  está  y  después  ahí  tenemos
[07:52] 
[07:52] integradas  todos  los  modelos  que  que  hay
[07:54] 
[07:54] y  por  haber,  ¿no?  pues  cloud  a  Gemini,  a
[07:57] 
[07:58] Chatpt,  todos  los  que  quieras  y  pues  te
[08:00] 
[08:00] generan  mensajes  personalizados  en  base
[08:02] 
[08:02] a  esa  señal  de  intención,  ¿no?  Pues
[08:04] 
[08:04] mira,  te  he  visto  que  has  comentado  en
[08:06] 
[08:06] este  post,  ah,  depende  el  idioma.
[08:09] 
[08:09] Todas  las  cosas  que  son  relevantes  para
[08:11] 
[08:11] hacer  el  mensaje  las  tenemos  en  cuenta,
[08:13] 
[08:13] que  tenemos  un  prompt  gigante  por  detrás
[08:15] 
[08:15] que  sabe  todas  estas  cosas  por  defecto  y
[08:18] 
[08:18] ahí  te  te  decimos  ya  este  mensaje  se
[08:20] 
[08:20] podría  enviar,  quieres  enviarlo,  quieres
[08:22] 
[08:22] hacerlo  automático.
[08:23] 
[08:23] Esto  es  para  la  segunda  parte,  ¿no?  La
[08:24] 
[08:24] primera  que  es  la  generación  de  bases  de
[08:25] 
[08:25] datos  y  de  cualificación,  porque
[08:27] 
[08:27] entiendo  que  hay  dos  grandes  productos,
[08:29] 
[08:29] generación  de  leads  y  luego  ir  tocando
[08:30] 
[08:30] estos  leads,
[08:31] 
[08:31] prospección  y  engagement  le  hemos
[08:32] 
[08:32] llamado.
[08:33] 
[08:33] Vale,  pues  en  la  parte  de  prospección
[08:34] 
[08:34] que  es  la  la  generar  la  lista,  ¿esto
[08:37] 
[08:37] cómo  lo  hacéis?  Pero  claro,  eh  hablamos
[08:38] 
[08:38] de  los  datos  de  internet  y  ahí  también
[08:40] 
[08:40] nos  acercamos  a  que  hemos  hablado  en  la
[08:41] 
[08:41] tertulia  mil  veces,  pues  de  quién  son
[08:43] 
[08:43] los  datos,  eh  qué  se  puede,  qué  no  se
[08:45] 
[08:45] puede  hacer,  el  scraping,  ¿no?  Que  es  eh
[08:48] 
[08:48] leerte  una  página  web  entera  y
[08:50] 
[08:50] guardártela  tú.  Eh  no  solo  leértela  para
[08:53] 
[08:53] decidir  en  aquel  momento,  sino
[08:54] 
[08:54] guardártela  tú  y  luego  volver  a
[08:55] 
[08:55] utilizarla.  ¿Cómo  conseguís  acceso  a
[08:57] 
[08:57] estos  datos?  ¿De  dónde  los  sacáis?  ¿Se
[08:58] 
[08:58] se  compra  esto?  ¿Es  es  fácil?  ¿Es
[09:01] 
[09:01] difícil?
[09:02] 
[09:02] Este  podcast  está  patrocinado  por
[09:04] 
[09:04] Softwareiza  3.  Si  eres  empresa  y  quieres
[09:06] 
[09:06] cumplir  con  la  normativa  sin  sustos  de
[09:08] 
[09:08] última  hora,  Softwareiza  3  te  lo  pone
[09:10] 
[09:10] fácil.  Con  sus  soluciones  de  gestión,
[09:12] 
[09:12] facturación  y  contabilidad,  vas  a  tener
[09:14] 
[09:14] un  muy  buen  acompañante,  soporte  experto
[09:16] 
[09:16] y  ningún  susto.  No  te  la  juegues  con  tu
[09:19] 
[09:19] gestión.  Confía  en  Softwareiza  3,
[09:21] 
[09:21] partner  premium  de  Walter  Cluver  y  de
[09:23] 
[09:23] Factorial.  A  ver,  ah,  tenemos  muchos
[09:26] 
[09:26] sitios  de  donde  sacamos  datos,  ¿no?
[09:28] 
[09:28] Tenemos  proveedores  que  nos  ayudan  a
[09:29] 
[09:29] scrapear  cualquier  tipo  de  páginas  web.
[09:32] 
[09:32] De  Google  Maps  también  sacamos,  hacemos
[09:33] 
[09:33] scrapping.  Ah,  tenemos  también
[09:35] 
[09:35] proveedores  que  nos  dan  datos  de  de
[09:38] 
[09:38] información  de  contacto  a  de  todo  tipo,
[09:40] 
[09:40] ¿no?  Profesionales.
[09:41] 
[09:41] O  sea,  esto  está  resuelto.  Me  estás
[09:43] 
[09:43] diciendo  que  que  el  conseguir  acceder  a
[09:45] 
[09:45] estos  datos  ya  está  resuelto.  Ya
[09:46] 
[09:46] lo  externalizamos  de  alguna  manera.  Hay
[09:48] 
[09:48] intermediarios  que  ya  lo  hacen  y  les
[09:49] 
[09:50] pagáis  una  API  o  lo  que  sea.  A  todo  es
[09:51] 
[09:51] por  API,  ¿no?
[09:52] 
[09:52] Sí,  todo  hacemos  a  través  de  APIs,
[09:54] 
[09:55] ¿vale?  Y  os  lo  guardáis  todo  y  luego,
[09:57] 
[09:57] ¿cómo  sabéis  el  intent  de  un  lead,  por
[10:00] 
[10:00] ejemplo?
[10:00] 
[10:00] Claro,  depende  de  dónde  venga  la  lista,
[10:02] 
[10:02] ¿no?  O  sea,  nosotros,  por  ejemplo,
[10:04] 
[10:04] utilizamos  APIs  que  se  conectan  a  a
[10:06] 
[10:06] LinkedIn  para  tener  información  de  los
[10:08] 
[10:08] posts  de  los  competidores,  de  de  todo
[10:10] 
[10:10] este  tipo  de  de  información.  Y  este
[10:12] 
[10:12] intense  signal  que  que  llamamos  nosotros
[10:15] 
[10:15] se  guarda,  ¿no?  En  la  base  de  datos
[10:16] 
[10:16] sabemos  que  este  lead  viene  de  esta
[10:19] 
[10:19] señal  de  intención  y  esto  pues  ya  es
[10:21] 
[10:21] información  que  la  IA  puede  saber
[10:22] 
[10:22] después  para  hacer  prospección  y  el
[10:24] 
[10:25] usuario  lo  sabe,  ¿no?  Porque  o sea,  no
[10:26] 
[10:26] estáis  haciendo  tanto  intento,  ¿han
[10:28] 
[10:28] visitado  mi  página  web?  O
[10:31] 
[10:31] mira,  justo  ahora  lanzamos  porque  esto
[10:32] 
[10:32] es  una  cosa  que  se  puso  de  moda  hace
[10:34] 
[10:34] unos  años.  No  es  que  hagamos  nosotros
[10:35] 
[10:35] eso,  sino  que  hay  proveedores  muy  buenos
[10:37] 
[10:37] capturando  esa  señal  que  nosotros  vamos
[10:40] 
[10:40] a  integrar.
[10:41] 
[10:41] simplemente  para  meter,  o  sea,  son  son
[10:43] 
[10:43] puntos  de  información  que  vosotros
[10:45] 
[10:45] centralizáis  en  en  engine
[10:47] 
[10:47] ex  y  muchas  veces  tú  hablas  con  una
[10:49] 
[10:49] compañía,  cada  una  tiene  una  señal  de
[10:51] 
[10:51] intención  de  su  padre  y  su  madre,  ¿no?
[10:53] 
[10:53] Entonces,  con  tal  de  satisfacer  la
[10:56] 
[10:56] necesidad  de  cualquier  equipo  comercial
[10:57] 
[10:57] de  Europa,  al  menos,  que  es  un  poco  lo
[11:00] 
[11:00] que  queremos  hacer  ahora,  eh,  tienes  que
[11:02] 
[11:02] agregar  muchos  proveedores,  muchos,
[11:04] 
[11:04] desde  Crunch  Base  para
[11:06] 
[11:06] eh  señales  de  funding,  LinkedIn  para
[11:08] 
[11:08] señales  más  sociales  o  personales,
[11:10] 
[11:10] cambios  de  trabajo,  promociones,
[11:13] 
[11:13] Elit  info  usamos  para  eh  website
[11:16] 
[11:16] visitors,  está  bastante  bien.
[11:17] 
[11:17] Uno  de  los  retos,  tú  has  hablado  de
[11:18] 
[11:18] Europa,  ¿no?  Ahora  eh  si  si  incluso
[11:20] 
[11:20] hacemos  zoom  en  España,  eh  una  de  las
[11:23] 
[11:23] frustraciones  que  yo  he  tenido  desde
[11:24] 
[11:24] hace  muchos  años  habiendo  operado  en
[11:26] 
[11:26] Estados  Unidos  y  luego  en  España,  es  que
[11:28] 
[11:28] en  Estados  Unidos  la  calidad  de  las
[11:30] 
[11:30] bases  de  datos,  porque  son  fuerte
[11:31] 
[11:31] prospección,  no  es  una  categoría  nueva
[11:33] 
[11:33] ni  de  coña,  ¿no?  Y  uno  de  los  problemas
[11:35] 
[11:35] que  yo  había  tenido  siempre  como  usuario
[11:36] 
[11:36] de  esos  softwares  es  que  en  Estados
[11:37] 
[11:37] Unidos  funciona  bastante  bien.
[11:39] 
[11:39] Y  en  España  si  vas  a  venderle  a  un
[11:42] 
[11:42] factoral  de  turno,  pues  sí,  porque  somos
[11:43] 
[11:43] muy  públicos  y  tenemos  muchos  datos  y
[11:45] 
[11:45] tal,  pero  la  mayor  parte  de  las
[11:47] 
[11:47] empresas,  el  restaurante  de  aquella
[11:48] 
[11:48] esquina,  la  cadena  de  hoteles  de  ahí
[11:49] 
[11:49] detrás,  los  empleados  no  están  en
[11:51] 
[11:51] LinkedIn,  faltan,  no  hay  Crunch  Base,
[11:53] 
[11:53] obviamente,  no  de  ninguna  de  estas
[11:54] 
[11:54] empresas,  eh,  falta  mucha  calidad  de  de
[11:56] 
[11:56] datos.  ¿Llegáis  también  a  ese  tipo  de
[11:58] 
[11:59] leads  o  o  os  quedáis  en  la  en  la
[12:01] 
[12:01] sociedad  más  digital  que  sí  que  tiene
[12:03] 
[12:04] una  presencia  muy  online?  O  sea,  al
[12:05] 
[12:05] final  si  no  está  ese  dato  digital  no
[12:09] 
[12:09] vamos  a  llegar  a  él,  que  es  en  en  gran
[12:12] 
[12:12] parte  de  los  casos  el  problema  que  el
[12:13] 
[12:13] restaurante  de  turno  pone  ningún  tipo  de
[12:16] 
[12:16] información  sobre  su  negocio,  el  número
[12:18] 
[12:18] de  teléfono  de
[12:19] 
[12:19] no  tiene  un  buen  LinkedIn,  no  tiene  una
[12:20] 
[12:20] buena  web,  quizá  tiene  un  Google  Maps,
[12:21] 
[12:22] que  eso  ya  es  un  avance,
[12:24] 
[12:24] eso  lo  damos,  pero  claro,  no  podemos  ir
[12:25] 
[12:25] más  allá,  no  podemos  sacar  la  persona,
[12:27] 
[12:27] no  podemos  sacar  el  LinkedIn  de  para
[12:30] 
[12:30] objetivo  es  darte  Google  Maps  para  que
[12:32] 
[12:32] puedas  sacar  lo  que  hay  en  Google  Maps,
[12:33] 
[12:33] pero  darte  también  forma,  si  hay  cosas
[12:35] 
[12:35] que  puedas
[12:35] 
[12:35] eso  ahí  va  a  llegar,  por  ejemplo,  cuando
[12:37] 
[12:37] nos  conocimos,  me  acuerdo  que  nos
[12:39] 
[12:39] picheabais  estas  estos  otros  internets
[12:41] 
[12:41] más  oscuros,  pero  que  en  realidad  son
[12:43] 
[12:43] más  públicos,  ¿no?  Porque  son  datos
[12:44] 
[12:44] muchas  veces  del  gobierno,  como  por
[12:46] 
[12:46] ejemplo  las  cuentas  anuales,
[12:49] 
[12:49] el  registro  mercantil,  incluso  hay,  yo
[12:51] 
[12:51] que  sé,  hay  concursos  públicos,  hay  un
[12:53] 
[12:53] montón  de  datos  en  registros  que
[12:56] 
[12:56] legalmente  eh  todo  el  mundo  tiene  que
[12:58] 
[12:58] tener  acceso  a  ellos.  Y  a  mí  esto  me
[13:00] 
[13:00] parecía  interesante  porque  en  Europa  ahí
[13:02] 
[13:02] destapas  una  parte  de  la  economía
[13:03] 
[13:03] importante.  ¿Eso  se  quedó  en  idea  de
[13:06] 
[13:06] fundraising  o  forma?  No  lo  tenemos  aún,
[13:08] 
[13:08] pero  es  uno  de  los  es  uno  de  los
[13:10] 
[13:10] proveedores  más  que  que  están  en  el
[13:12] 
[13:12] roadmap.  Al  final  tienes  que  priorizar
[13:14] 
[13:14] el  roadmap  en  función  del  feedback  de
[13:15] 
[13:15] los  clientes.  Entonces
[13:16] 
[13:16] y  y  a  la  práctica  lo  que  hacían  los
[13:17] 
[13:17] americanos  es  lo  que  es  lo  que  ayuda  en
[13:20] 
[13:20] la  mayor  parte  de  las  veces,  ¿no?  Que  es
[13:21] 
[13:21] el  LinkedIn,  es  la  página  web,  son  las
[13:23] 
[13:23] cosas  más  pobles.
[13:24] 
[13:24] Capuras  el  80%  probablemente  o  70%  del
[13:27] 
[13:27] mercado  con  datos  de  LinkedIn,  Google
[13:30] 
[13:30] Maps.
[13:30] 
[13:30] No  sé  si  te  compro  este  porcentaje,  o
[13:32] 
[13:32] sea,
[13:32] 
[13:32] LinkedIn,  Google  Maps,
[13:33] 
[13:33] no  me  refiero  a  la  cantidad  de  negocio
[13:36] 
[13:36] potencial  que  hay  hacer  en  el  mundo  en
[13:38] 
[13:38] la  parte  menos  online.  que  todavía  es
[13:40] 
[13:40] muy  grande  este  negocio.  Pasa  es  que
[13:42] 
[13:42] como  no  lo  sabemos  porque  no  lo  vemos.
[13:44] 
[13:44] Claro.
[13:44] 
[13:44] Eh,  pero
[13:45] 
[13:45] también  no  es  feedback  que  nos  llega,  es
[13:47] 
[13:47] como  el  rabbit  hall,  ¿no?  El  cliente  que
[13:48] 
[13:48] nos  llega  es  digital.
[13:50] 
[13:50] Entonces,  el  feedback  que  nos  llega  es,
[13:51] 
[13:51] quiero  que  ahora  me  incluyas  Crunch  Base
[13:54] 
[13:54] porque  quiero  seguir  funding  o  quiero
[13:55] 
[13:55] que  me  incluyas  eh  Storlits  que  al  final
[13:57] 
[13:57] tracka  datos  de  e-commerce.  Nos  llegan
[14:00] 
[14:00] request  y  al  final  priorizamos.
[14:02] 
[14:02] Te  abre,  te  abre  mercado,
[14:03] 
[14:03] te  abre  mercado
[14:04] 
[14:04] o  te  distrae  el  rootmap.
[14:05] 
[14:05] Ab  mercado  que  aún  no  que  aún  no  sabes
[14:07] 
[14:07] ver.  Claro,  o  sea,  esto  por  ejemplo  en
[14:09] 
[14:09] en  ahora  volvemos  a  hablar  de  Engineer,
[14:11] 
[14:11] pero  en  Factorial  es  uno  de  los  grandes
[14:12] 
[14:12] descubrimientos  cuando  los  BCIS,  por
[14:15] 
[14:15] ejemplo,  ¿no?,  que  son  expertos  en  todo,
[14:16] 
[14:16] hacían  el  análisis  del  tamaño  de
[14:18] 
[14:18] mercado,  miraban  este  tipo  de  compañías,
[14:20] 
[14:20] ¿no?  las  que  son  muy  públicas,  las  que
[14:22] 
[14:22] te  imaginas  que  puedes  llegar  a  ellas
[14:24] 
[14:24] online  y  claro,  sale  un  mercado  X,  pero
[14:26] 
[14:26] si  tú  abres  esto  a  toda  la  parte  oscura
[14:28] 
[14:28] de  talleres  de  coches,  de  restaurantes,
[14:30] 
[14:30] de  cafeterías,  de  peluquerías,  etcétera,
[14:33] 
[14:33] de  repente  tienes  ahí  un  por  10  o  un  por
[14:35] 
[14:35] 50,  depende  de  depende  del  país  y  del  y
[14:37] 
[14:37] del  segmento,  ¿no?  Entonces  yo  tengo
[14:39] 
[14:39] curiosidad  para  ver  cómo  evoluciona
[14:41] 
[14:41] Engine  en  en  este  sentido.  Vale,  la
[14:43] 
[14:43] segunda  parte  que  hablabais  es  la  de
[14:45] 
[14:45] contactar  automáticamente,  ¿no?  E  esto,
[14:47] 
[14:47] ¿qué  es?  Es  un  SD,  es  un  AISDR,  es  un
[14:50] 
[14:50] SDR  con  inteligencia  artificial  que  te
[14:53] 
[14:53] hace  la  prospección  y  la  el  engagement
[14:55] 
[14:55] para  que  luego  un  vendedor  lo  cierre  o  o
[14:58] 
[14:58] cierra  directamente  las  ventas  o  se
[14:59] 
[14:59] queda  antes.  Yo  creo  que  se  queda  antes,
[15:02] 
[15:02] eh,  pero  a  medida  que  pase  el  tiempo  y
[15:05] 
[15:05] la  tecnología  evolucione  y  nosotros
[15:06] 
[15:06] también  integremos  con  más  stack  de
[15:08] 
[15:08] herramientas,  pues  nuestra  idea  es
[15:10] 
[15:10] integrar  calendario,  integrar  mejor  CRM,
[15:14] 
[15:14] eh  poder  crear  deals  automáticamente  y
[15:16] 
[15:16] gestionar  esos  deals  en  el,  o  sea,
[15:18] 
[15:18] iremos  evolucionando  la  gente  a  que
[15:19] 
[15:19] pueda  operar  más  down  the  funnel,  ¿no?
[15:22] 
[15:22] Pero  de  momento  es
[15:23] 
[15:23] y  cerrar
[15:24] 
[15:24] y  cerrar  probablemente  en  algún  momento,
[15:26] 
[15:26] sí,
[15:27] 
[15:27] pero  no  no  ni  os  lo  planteáis  de
[15:28] 
[15:28] momento.
[15:28] 
[15:28] O  sea,  la  tecnología  no  está  preparada  y
[15:30] 
[15:30] la  venta  es  muy  humana  y  lo  bueno  es  que
[15:32] 
[15:32] partimos  de,  bueno,  muchos  del  equipo
[15:35] 
[15:35] venimos  del  mundo  de  las  ventas,  ha
[15:37] 
[15:37] tenido  que  empaparse  sí  o  sí,  eh,  pero
[15:40] 
[15:40] nos  damos  cuenta  de  lo  que  quiere  el
[15:41] 
[15:41] cliente  y  el  cliente  a  día  de  hoy  no
[15:43] 
[15:43] quiere  un  robot  que  le  cierre  porque
[15:45] 
[15:45] entiende  que  la  venta  es  personal,  es
[15:46] 
[15:46] humana  y  el  vendedor  tiene  que  estar
[15:48] 
[15:48] ahí.  Entonces  es  empoderar  a  ese
[15:50] 
[15:50] vendedor  a  que  todo  lo  que  haga  en  su
[15:52] 
[15:52] día  sea  tener  reuniones  de  venta  y  estar
[15:55] 
[15:55] cara  a  cara  con  el  cliente  y  que  todo  lo
[15:57] 
[15:57] demás,  que  suele  ser  2  horas  de  de  su
[15:59] 
[15:59] tiempo  a  día  de  hoy,  le  podamos
[16:01] 
[16:01] automatizar  y  pueda  apalancarse  de  este
[16:03] 
[16:03] de  estos  agentes,  ¿no?
[16:05] 
[16:05] Este  pitch  otra  vez,  eh,  como  el  primero
[16:06] 
[16:06] que  has  hecho,  vuelve  al  pit  del  CRM.
[16:09] 
[16:09] Cuando  escucho  este  pit  de  queremos  que
[16:11] 
[16:11] el  vendedor  venda,  que  no  haga
[16:12] 
[16:12] administración,  que  esté  cara  a  cara  con
[16:14] 
[16:14] el  cliente,  es  exactamente  el  pitch  del
[16:15] 
[16:15] CRM.  Entonces,
[16:17] 
[16:17] ¿en  qué  momento  tiene  sentido  que  el  CRM
[16:19] 
[16:19] haga  lo  de  Engine  o  que  Engine  vaya  a
[16:22] 
[16:22] reemplazarle  CRM?
[16:24] 
[16:24] Yo  creo  que  pas
[16:26] 
[16:26] yo  creo  que  los  CRMs  van  a  tirar  un  paso
[16:28] 
[16:28] más  atrás  y  intentar  hacer
[16:30] 
[16:30] es  la  misma  propuesta  de  valor  el  cómo
[16:32] 
[16:32] ha  sido  diferente.
[16:32] 
[16:32] Ex.  Bueno,  Atio  es  un  CRM  nuevo
[16:35] 
[16:35] que  incorpora  eh  un  poco  la  mentalidad
[16:38] 
[16:38] que  que  tenemos  nosotros  y  en  la  que
[16:39] 
[16:39] estamos  construyendo,  quizá  no  tanto.
[16:41] 
[16:41] O  sea,  si  una  empresa  utiliza  Atio  no
[16:44] 
[16:44] necesita  engini.  Eh,  yo  creo  que  sí.  Eh,
[16:47] 
[16:47] bueno,  ¿creéis  que  lo  hacéis  mejor?  Lo
[16:49] 
[16:49] hacemos  mejor  lo  que  hacemos.  Lo  hacemos
[16:51] 
[16:51] mejor,
[16:51] 
[16:51] pero  en  teoría  tendrían  que  hacer  lo
[16:53] 
[16:53] mismo.
[16:54] 
[16:54] El  el  tema  es  el
[16:55] 
[16:55] Y  vosotros  tenéis  CRM.
[16:57] 
[16:57] Sí,  Habsport,
[16:58] 
[16:58] ¿no?  Pero,  o  sea,  no  tenéis  producto
[17:00] 
[17:00] CRM.  No,  no,
[17:01] 
[17:01] no,  no  hemos  querido  meternos  ahí,  ¿no?
[17:03] 
[17:03] Porque  creemos  que  ahí  sí  que  hay  mucha
[17:05] 
[17:05] competencia  y  la  gente  está  muy
[17:07] 
[17:07] arraigada  al  CRM  que  que  utiliza.  Es  muy
[17:09] 
[17:09] difícil  hacerle  cambio  hay  100,000
[17:12] 
[17:12] millones  de  CRMs
[17:14] 
[17:14] y  hay  un  coste  muy  alto  de  migración.
[17:16] 
[17:16] Lo  que  sí  que  hemos  creído  es  que  es  es
[17:18] 
[17:18] super  clave  integrarnos  muy  bien,  ¿no?  O
[17:20] 
[17:20] sea,  todo  lo  que  haces  en  en  Engine  se
[17:23] 
[17:23] integra  perfectamente  con  cualquier  CRM
[17:26] 
[17:26] los  principales,  ¿no?  Sales  Force,
[17:27] 
[17:27] Hubspot,  Pipeedrive,  a  todos  estos.  Ah,
[17:30] 
[17:30] se  se  escribe  todo  lo  que  pasa,  se  los
[17:33] 
[17:33] contactos  se  crean  exactamente  iguales.
[17:35] 
[17:35] Puedes  decir  qué  campos  se  sincronizan,
[17:37] 
[17:37] cómo  se  sincronizan.  Puedes  definir  la
[17:39] 
[17:39] integración  a  tu  gusto,  es  superpotente
[17:42] 
[17:42] y  es  lo  que  permite  trabajar  muy  bien
[17:44] 
[17:44] con  con  el  CRM.
[17:45] 
[17:45] Entonces,  eh  voy  a  abrir  un  un  melón  eh
[17:49] 
[17:49] que  es  el  riesgo  de  plataforma,  ¿no?
[17:51] 
[17:51] Empezamos  por  el  CRM.  Si  vosotros  estáis
[17:53] 
[17:53] diciendo,  "No  sustituimos  el  CRM,  nos
[17:54] 
[17:54] integramos,  vamos  de  buenas".  Pero  a  la
[17:56] 
[17:56] vez  estáis  diciendo  los  CRMs  están
[17:58] 
[17:58] haciendo  cada  vez  más  lo  que  hace
[17:59] 
[18:00] Engine,  con  lo  cual  un  día  os  podéis
[18:01] 
[18:01] despertar  que  se  ha  cerrado  la  API  de
[18:03] 
[18:03] Hubspot  o  la  API  de  Sales  Force  o  la  API
[18:04] 
[18:05] de  Pipeedrive  o  la  API  de  Atio  o  de  los
[18:07] 
[18:07] 100,000  millones  de  CR.  el  CRM  entiende
[18:09] 
[18:09] el  legacy  que  tiene  y  lo
[18:11] 
[18:11] no  ha  pasado,  esto
[18:12] 
[18:12] no  ha  pasado
[18:13] 
[18:13] ningún  CRM  os  ha  venido  a  decir  eh  no
[18:16] 
[18:16] vengas  a  enriquecer  los  datos  de  mis
[18:18] 
[18:18] clientes.
[18:18] 
[18:18] Bu  ha  sido  un  poco  lo  contrario.  eh  nos
[18:20] 
[18:20] ha  venido  a  decir,  "Oye,  tocando  a  la
[18:22] 
[18:22] puerta,  interesados  en  nosotros,  eh  yo
[18:24] 
[18:24] creo  que  habrá
[18:26] 
[18:26] eh,  no  sé,  muchas  oportunidades  de  Manei
[18:29] 
[18:29] eh  para  contenders  con  nosotros  en
[18:30] 
[18:30] incorporarse  dentro  de
[18:31] 
[18:31] que  los  que  los  CRMs  os  quieren  comprar
[18:33] 
[18:33] algunos  y  al  final  entienden  ela  sí  que
[18:36] 
[18:36] tienen  porque  han  construido  desde  otra
[18:38] 
[18:38] perspectiva,  han  construido
[18:40] 
[18:40] no  son  son  décadas  son  muy  muy  antiguos.
[18:43] 
[18:43] O  sea,  los  RMs  de  hoy,  eh,  los  de  hoy
[18:45] 
[18:45] son  el  principio  principio  de  la  ola  del
[18:47] 
[18:47] cloud,  ¿no?  De  hecho,  Sales  Force  casi
[18:50] 
[18:50] se  le  se  le  da  el  crédito  de  inventarse
[18:52] 
[18:52] el  SAS  un  poquito,  ¿no?  De  ser  el  primer
[18:54] 
[18:54] gran  SAS.  Entonces,  claro,  imagínate,
[18:56] 
[18:56] estamos  hablando  ya  de  hace  más  de  20
[18:58] 
[18:58] años  largos
[18:59] 
[19:00] y  y  al  final  son  bases  de  datos  eh
[19:02] 
[19:02] bonitas,  eh,  pero  son  sets  de
[19:05] 
[19:05] propiedades.
[19:05] 
[19:06] Todos  somos  bases  de  datos.
[19:08] 
[19:08] Pero  pero  no  lo  son  líneas  de  código.
[19:10] 
[19:10] Sí,  todos  somos.  que  me  refiero  es  como
[19:12] 
[19:12] como  veo  yo  el  futuro  o  la  perspectiva
[19:14] 
[19:14] del  CRM  es,  oye,  estoy  en  este  layer
[19:17] 
[19:17] básico  y  soy  necesario  para  cualquier
[19:19] 
[19:19] tipo  de  compañía
[19:22] 
[19:22] y  entiendo  que  estos  layers  de  IA  más
[19:24] 
[19:24] agénticos  estarán  on  top
[19:26] 
[19:26] de  mi  plataforma.  Entonces,  como
[19:28] 
[19:28] nosotros  vamos  a  seguir  llamando  a  la
[19:30] 
[19:30] API  del  CRM,  eh  el  usuario  seguirá
[19:33] 
[19:33] teniendo  ese  CRM,  seguirá  pagando  por  un
[19:35] 
[19:35] Hubspot.  Todos  nuestros  clientes  pagan
[19:37] 
[19:37] por  HSPO  o  Sales  Force  o  PVE,  entonces
[19:39] 
[19:39] no  pierden  negocio,  simplemente
[19:42] 
[19:42] una  plataforma  está  automatizando  la
[19:43] 
[19:43] acción  on  top  de  de  la  suya,
[19:46] 
[19:46] ¿no?  Entonces,  incluso  le  dan  más  uso  eh
[19:49] 
[19:49] al  CRM,  aunque  no  sean  humanos  los  que
[19:51] 
[19:51] cambian  propiedades,  ¿no?  Es  imagínate
[19:53] 
[19:53] que  Hubsot  factura  por  el  número  de
[19:56] 
[19:56] clics,  ¿no?  O  de  API  calls  o  de  datos
[19:59] 
[19:59] guardados  en  la  base  de  datos.  ganan
[20:01] 
[20:01] negocio.
[20:01] 
[20:01] De  hecho,  no  no  facturan  por  esto,  solo
[20:03] 
[20:03] facturan  por
[20:04] 
[20:04] depende  del  módulo.  Depende  del  módulo.
[20:05] 
[20:05] A  nosotros  nos  facturan  por  todo.
[20:08] 
[20:08] Imagínate  que  tú  puedes  eh  un  agente  te
[20:10] 
[20:10] está  actuando  como  vendedor  on  top  del
[20:12] 
[20:12] CRM,  pues  tendrás  70  vendedor  otra
[20:13] 
[20:13] licencia  más  licencia
[20:14] 
[20:14] vas  a  pagar  70s,  ¿no?  Entonces  yo  creo
[20:16] 
[20:16] que  lo  ven  lo  ven  más  así.
[20:18] 
[20:18] A  ver,  sí,  sí,  obviamente,  pero  luego
[20:20] 
[20:20] hay  el  otro  argumento  que  es  si  el
[20:22] 
[20:22] cliente  cada  vez  se  apoya  más  en
[20:25] 
[20:25] engineot  porque  Hubspot  es  solo  una  base
[20:27] 
[20:27] de  datos.
[20:28] 
[20:28] Hm.  se  puede  sustituir  la  base  de  datos
[20:31] 
[20:31] más  fácilmente  si  solo  es  base  de  datos
[20:33] 
[20:33] y  si  no  hay  interfaz  de  usuario,  ¿sabes?
[20:35] 
[20:35] Entonces  vosotros  podríais  migrar  todo
[20:37] 
[20:37] el  mundo  de  Hpot  a  Sales  Force  o  de  Sals
[20:39] 
[20:39] force  a  Hspot  o  hacer  vuestro  propio  CRM
[20:41] 
[20:41] y  el  cliente  ni  se  entera,  entre
[20:43] 
[20:43] comillas,  porque  vosotros  lo  podríais
[20:44] 
[20:45] gestionar  todo,  ¿no?  Que  no  es  tan  fácil
[20:46] 
[20:46] de  hacer,  ¿eh?  Pero  pero  es  un  riesgo  de
[20:48] 
[20:48] que  verán  ellos  y  que  con  lo  cual  es  un
[20:50] 
[20:50] riesgo  que  os  trasladan  a  vosotros  de
[20:52] 
[20:52] que  os  desconecten  un  día.
[20:53] 
[20:53] 100%.  Sí,  pero  yo  creo  que  siendo  un  CRM
[20:56] 
[20:56] antes  de  decir  voy  a  cortar,  yo  creo  que
[20:59] 
[20:59] pensaría  más,  ostras,  pues  voy  a
[21:01] 
[21:01] participar  en  eso,  que  qué  hacen  estos,
[21:02] 
[21:02] ¿no?  Claro,  eso  lo  están  haciendo  ya.  No
[21:05] 
[21:05] solo  eso,  sino  que  creo  que  el  CRM  cada
[21:07] 
[21:07] vez  tira  más  ARP.
[21:09] 
[21:09] Trabajan  en  sus  integraciones,  conectan
[21:11] 
[21:11] con  sistemas  financieros.  Eh,  por
[21:13] 
[21:13] ejemplo,  Habsot  está  trabajando  mucho
[21:14] 
[21:14] con  integración  con  Stripe,  o  sea,  creo
[21:17] 
[21:17] que  su  foco  está  en  ser  nodo  central  de
[21:20] 
[21:20] las  operaciones
[21:22] 
[21:22] de  negocio,  de  go  to  market  de  las
[21:23] 
[21:23] empresas,  más  que  centrarse  en  el
[21:26] 
[21:26] engagement,  que  es  lo  que  hacemos
[21:27] 
[21:27] nosotros.  Esto,  estoy  de  acuerdo,  es  lo
[21:29] 
[21:29] que  estaba  pasando  antes  de  la  IA,
[21:31] 
[21:31] ¿no?  Pero  claro,  estos  bichos  se  mueven
[21:33] 
[21:33] poco  a  poco.  Entonces,  llevamos  10  años
[21:35] 
[21:35] quizá  de  ir  en  este  dirección  donde,  de
[21:36] 
[21:36] hecho,  todos  han  comprado  marketing
[21:38] 
[21:38] automation  o  han  hecho  marketing
[21:40] 
[21:40] automation  en  el  caso  de  Hpot  antes  de
[21:41] 
[21:41] CRM,  han  comprado  service,  ¿no?,  la
[21:44] 
[21:44] parte  de  customer  service,  de  tickets,
[21:45] 
[21:45] etcétera,  y  se  estaban  consolidando  en
[21:47] 
[21:47] esta  dirección.  Pero  es  cierto  que  ahora
[21:48] 
[21:48] quizá  ha  cambiado,  bueno,  ha  cambiado
[21:50] 
[21:50] totalmente  la  foto,
[21:50] 
[21:50] ser,  pero  no  lo  ves  en  el  roadmap  de
[21:53] 
[21:53] desarrollo,  no  lo  ves  mucho.
[21:54] 
[21:54] Son  son  lentos,
[21:54] 
[21:54] son  lentos,
[21:55] 
[21:55] son  grandes  y  son  lentos,  ¿no?  Para  lo
[21:56] 
[21:57] bueno  y  para  lo  malo.
[21:58] 
[21:58] Fíjate  que  en  el  CRM  no  tienes
[22:00] 
[22:00] posibilidades  de  engagement  muy  buenas
[22:02] 
[22:02] en  el  sentido  de  lo  único  que  puedes
[22:03] 
[22:03] hacer  son  marketing  emails  o  emails
[22:05] 
[22:05] normales  en  base  a  templates,  o  sea,  van
[22:07] 
[22:07] muy  lentos  en  lo  que  es  prospección
[22:09] 
[22:09] comercial,  ¿no?  Entonces,  un  contender
[22:11] 
[22:11] que  se  fije  solo  en  eso  probablemente
[22:13] 
[22:13] siempre  estará  eh  desarrollando  más
[22:16] 
[22:16] rápido  y  keeping  up  the  pace.
[22:19] 
[22:19] Vale,  esta  es  una  plataforma  importante.
[22:21] 
[22:21] E  hay  otra  plataforma,  habéis  hablado  de
[22:23] 
[22:23] Google  Maps,  habéis  hablado  de  LinkedIn,
[22:24] 
[22:24] habéis  hablado  de  un  montón  de  fuentes
[22:25] 
[22:26] de  datos.  Claro,  estas  fuentes  de  datos,
[22:28] 
[22:28] Google  Maps,  mire,  porque  tiene  el
[22:29] 
[22:29] negocio  de  de  la  publicidad  que  le  da  un
[22:31] 
[22:31] poco  todo  igual,  ¿no?  Pero  LinkedIn
[22:33] 
[22:33] tiene  un  negocio  de  una  base  de  datos
[22:36] 
[22:36] y  han  sido  famosamente  muy  eh  agresivos
[22:40] 
[22:40] en  no  permitirle  a  nadie  clonar  esa  base
[22:43] 
[22:43] de  datos.
[22:44] 
[22:44] Muy  agresivos,
[22:45] 
[22:45] ¿vale?  Y  el  pitch  que  me  habéis  hecho
[22:46] 
[22:46] antes  es  un  poco  nosotros  vamos
[22:48] 
[22:48] recolectando  estos  datos.  Mm,
[22:50] 
[22:50] os  deja  LinkedIn  y  Google  Maps  y  otros
[22:53] 
[22:53] que  que  absorbáis  estos  datos.  ¿Qué  cómo
[22:56] 
[22:56] cómo  es  esta  relación?
[22:58] 
[22:58] Bueno,  yo  creo  que  ha  sido  un  largo
[23:01] 
[23:01] camino,  ¿no?,  de  de  relación  con
[23:02] 
[23:02] LinkedIn.
[23:03] 
[23:03] Empezamos  sin  sin  tener  ni  idea  de  nada,
[23:05] 
[23:06] sí,
[23:06] 
[23:06] de  cómo  funcionaba  todo  el  mundo  del
[23:08] 
[23:08] scrapping  y  tal.  Bueno,  la  clave  también
[23:10] 
[23:10] fue,  ¿no?,  eh,  descifrar  cómo  podíamos
[23:13] 
[23:13] hacerlo.  No  es  no  es  fácil,  no  es  fácil
[23:15] 
[23:15] llegar  a  los  datos  de  LinkedIn  para  nada
[23:18] 
[23:18] porque,  digamos,  las  vías  obvias  ya
[23:19] 
[23:19] están  capadas.
[23:20] 
[23:20] Sí.
[23:20] 
[23:20] O  sea,  debe  haber  un  equipo  de
[23:21] 
[23:21] ingeniería  en  LinkedIn  más  grande  que  de
[23:23] 
[23:23] producto,  solo  limitando  el  acceso  al
[23:26] 
[23:26] scrapping  y  este  tipo  de  cosas.  Hay
[23:28] 
[23:28] contenders,  ahora  pocos  en  el  mercado,
[23:30] 
[23:30] que  vía  API  te  permiten  acceder  esa
[23:32] 
[23:32] información,  que  es  lo  que  hemos  acabado
[23:33] 
[23:33] haciendo  nosotros,  pero  siguen  teniendo
[23:36] 
[23:36] pagando.  Ahora  estamos  en  el  camino  de
[23:38] 
[23:38] diálogo  con  ellos.  Eh,  fuimos  nominados
[23:41] 
[23:41] top  startup  de  LinkedIn  por  el  equipo  de
[23:44] 
[23:44] marketing.  Entonces,  hay  buena  relación
[23:46] 
[23:46] con  ellos.
[23:46] 
[23:46] Mientras  otro  equipo  os  decía,  no  me  no
[23:48] 
[23:49] me  cojas  los  datos.
[23:50] 
[23:50] Sí.  Entonces,  hay  buena  relación  con  el
[23:51] 
[23:51] equipo  de  marketing.  Entonces,  estamos
[23:53] 
[23:53] trabajando  en  conjunto  para  poder  llamar
[23:54] 
[23:54] directamente  a  su  API,  que  eso  sería  un
[23:57] 
[23:58] gran  paso  para  Engine,  poder  integrarnos
[24:00] 
[24:00] nativamente  con  la  API  de  LinkedIn.  Y
[24:04] 
[24:04] claro,  pero  ¿qué  incentivo  tiene
[24:05] 
[24:05] LinkedIn  en  regalaros  su  social  graph?
[24:09] 
[24:09] No,  el  grafo  social  que  tiene  de  todos
[24:11] 
[24:11] los  datos  de  personas  y  todos  los  datos
[24:13] 
[24:13] de  intent  que  tiene,  qué  incentivo
[24:16] 
[24:16] tiene,  porque  ellos  se  dedican  a
[24:17] 
[24:17] comercializar  esto  con  anuncios  y  con
[24:20] 
[24:20] mensajes  y  con  licencias  de  Sales
[24:22] 
[24:22] Navigator,  que  es  una  herramienta  de
[24:24] 
[24:24] prospecting.
[24:25] 
[24:25] Eh,  depende  del  contender,  LinkedIn  lo
[24:28] 
[24:28] mira  con  una  cara  u  otra  y  como  que  son
[24:30] 
[24:30] las  dos  caras  de  la  misma  moneda,  pero
[24:33] 
[24:33] yo  que  sé,  tenemos  competidores  que  les
[24:36] 
[24:36] han  baneado  las  cuentas.  Bueno,  ha
[24:38] 
[24:38] habido  episodios,  sobre  todo  en  el
[24:39] 
[24:39] último  año  de  baneos  a  muchos  de  mis  una
[24:41] 
[24:41] que  sea  pública  que  se  pueda  contar  como
[24:43] 
[24:43] ejemplo.
[24:44] 
[24:44] Bueno,  Apolo  la  banearon.
[24:46] 
[24:46] Apolo  es  una  herramienta,  esta  es  de
[24:47] 
[24:47] generación  de  bases  de  datos.
[24:48] 
[24:48] Sí.  Ampel  Market  la  banearon.  Eh,
[24:51] 
[24:51] ¿y  qué  pasa  con  estas  empresas?
[24:52] 
[24:52] Siguen  operando.  O  sea,  el  riesgo  pero
[24:54] 
[24:54] no  tienen  datos  de
[24:55] 
[24:55] El  riesgo  no  es  técnico,  sino  de  marca  y
[24:58] 
[24:58] reputación.  y  LinkedIn.  Yo  creo  que  pues
[25:01] 
[25:01] contender  que  creo  que  no  compl  con  mis
[25:03] 
[25:03] términos  y  condiciones,  pues  lo  bloqueo.
[25:05] 
[25:05] Eh,  creo  que  plataformas  como  Engine,
[25:08] 
[25:08] que  al  final  esto  suelen  ser  plataformas
[25:11] 
[25:11] que  directamente
[25:12] 
[25:12] solo  hacen  esto,
[25:13] 
[25:13] dependen  de  los  datos  de  LinkedIn.
[25:14] 
[25:14] Cuando  ven  un  contender  que  agrega  datos
[25:16] 
[25:16] multif
[25:20] 
[25:20] engagement  y  una  prospección  comercial
[25:22] 
[25:22] automatizada  más  humana  y  que  ayude  a  a
[25:25] 
[25:25] vender  de  forma  más  personalizada,  creo
[25:27] 
[25:27] que  lo  ve  con  otros  ojos.  A  vosotros  os
[25:29] 
[25:29] han  bloqueado  en  algún  momento,  ¿no?
[25:31] 
[25:31] Eh,  y  un  poco  el  diálogo  con  LinkedIn  ha
[25:34] 
[25:34] sido,  queremos  los  ambos  llegar  a  una
[25:36] 
[25:36] buena  relación  eh  comercial.  A  ver,
[25:38] 
[25:38] abriendo  la  IPI  también  implica  que
[25:40] 
[25:40] nosotros  pagamos  por  esos  datos.
[25:42] 
[25:42] Le  pagáis  al  LinkedIn.
[25:43] 
[25:43] Claro.  Sí,  sí.
[25:46] 
[25:46] Pero  estáis  en  conversación  de  que  os
[25:47] 
[25:47] dejen,  que  les  paguéis,  ¿sí?  para  poder
[25:50] 
[25:50] eh  pedir,  ¿no?,  pues  todos  mis  contactos
[25:53] 
[25:53] o  todas  las  actividades  de
[25:54] 
[25:54] y  al  final  no  dejan  de  ser  una  red
[25:56] 
[25:56] social,  que  es  hacia  donde  van  eh  clases
[25:58] 
[25:58] sociales  eh  acostumbran  a  cerrar  los
[26:00] 
[26:00] grafos,  de  hecho,  Twitter,  Facebook,
[26:03] 
[26:03] todos  en  algún  momento  eh  eran  muy  hipis
[26:06] 
[26:06] eh  cuando  eran  jóvenes  hasta  que  luego
[26:08] 
[26:08] salen  a  hacer  un  IPO  a  cotizar  y  tienen
[26:11] 
[26:11] un  mal  querter  y  cierran  la  API.  O  sea,
[26:13] 
[26:13] ha  pasado  ha  pasado  con  absolutamente
[26:15] 
[26:15] todas  las  compañías  sociales.  Claro,
[26:16] 
[26:16] LinkedIn  es  propiedad  de  Microsoft,  que
[26:19] 
[26:19] pues  no  son  no  son  novatos.
[26:21] 
[26:21] El  riesgo  el  riesgo  está  eh  de  momento
[26:23] 
[26:23] el  plan  que  teníamos  y  la  relación  con
[26:25] 
[26:25] ellos  ha  mejorado  más  que  empeorado,
[26:28] 
[26:28] ¿vale?  Y  también  ven  que  somos  gente  que
[26:30] 
[26:31] publica  en  LinkedIn,  intentamos  crear
[26:33] 
[26:33] contenido  de  valor,  buen  rollo.
[26:35] 
[26:35] Claro.  E  entonces  la  idea  nuestra  dentro
[26:38] 
[26:38] del  producto  es  crear  un  subproducto
[26:40] 
[26:41] para  publicar  contenido,  como  no  tanto
[26:44] 
[26:44] para  extraer  información  y  automatizar
[26:46] 
[26:46] prospección  comercial,  sino  para
[26:48] 
[26:48] publicación  de  contenido,  tracking  de
[26:50] 
[26:50] contenido,  etc.  aportar  valor  a  a
[26:52] 
[26:52] LinkedIn,  ¿no?  Con  usarlo  hacia  hacia
[26:54] 
[26:55] esa  visión  de  red  social.  Si  un  día  se
[26:56] 
[26:56] enfada  mucho  el  señor  LinkedIn  y  os
[26:59] 
[26:59] bloquea,
[26:59] 
[26:59] no  hay  riesgo  técnico.
[27:00] 
[27:00] Si  os  bloquea,  ¿qué  pasa  con  Engine?
[27:03] 
[27:03] Bueno,  que  la  marca  de  Engine  no  estará
[27:04] 
[27:04] en  LinkedIn,  estará  en  Instagram,  estará
[27:07] 
[27:07] en  otros  lados,  pero  a  nivel
[27:08] 
[27:08] Pero  los  datos  de  LinkedIn  estarán  en
[27:10] 
[27:10] Engine,
[27:10] 
[27:10] estarán  ahí.  Sí,  sí.
[27:11] 
[27:11] ¿Cómo  los  sacaréis  si  os  bloquean?
[27:13] 
[27:13] Porque  hay  hay  un  es  un  coladero  eso.
[27:15] 
[27:15] Nosotros  no  vamos  directamente,
[27:16] 
[27:16] o  sea,  alguien  tiene  los  datos  que  tú
[27:18] 
[27:18] quieres.  Es  lo  que  estás  diciendo.
[27:19] 
[27:19] Apolo  tiene  datos,  Zoom  Info  tiene
[27:21] 
[27:21] datos,  hay  contenders  que,
[27:23] 
[27:23] o  sea,  no  se  pueden  poner  vallas  al
[27:24] 
[27:24] campo,  esos  datos  están  públicos  y  por
[27:26] 
[27:26] mucho  que  lo  intenten,  hay  hay
[27:28] 
[27:28] si  haces  un  buen  trabajo  de  agregar  esa
[27:30] 
[27:30] información,  no  dependes  de  eh  y  además
[27:33] 
[27:33] hay  contenders,  hay  proveeders  en  el
[27:34] 
[27:34] mercado
[27:35] 
[27:35] que  extraen  información  en  tiempo  real,
[27:37] 
[27:37] no  solo  de  LinkedIn,  sino  hacen
[27:39] 
[27:39] scrapping  continuo  monitorizando  todo
[27:41] 
[27:41] internet,
[27:42] 
[27:42] ¿ya?  Bueno,  los  modelos,  los  LLMs
[27:44] 
[27:44] famosamente,  ¿no?,  que  hay  cada  día
[27:46] 
[27:46] debate  de  de  dónde  sale  esta
[27:47] 
[27:48] información.  Ah,  todo  el  mundo  mira  para
[27:49] 
[27:49] arriba.  A  veces  lo  pienso  yo,  ¿no?  Nos
[27:51] 
[27:51] estás  mirando  a  nosotros  que  no  estamos
[27:53] 
[27:53] haciendo  tanta  cosa  y  Open  AI  o o  Cloue
[27:56] 
[27:56] que  están
[27:57] 
[27:57] escrapando  todo  internet  sin  ningún  tipo
[27:59] 
[27:59] de
[27:59] 
[27:59] Sí,
[28:00] 
[28:00] inclusive,  bueno,  Microsoft  tiene  un  34%
[28:04] 
[28:04] de  open  auda.
[28:07] 
[28:07] Y  creo  que  en  Antropic  también  ha
[28:09] 
[28:09] invertido  ha  invertido  un  cacho.
[28:11] 
[28:11] Que  te  vas  a  chat  GPT  o  Perplexity,
[28:13] 
[28:13] preguntas  algo  sobre  mí  y  en  los  trusted
[28:16] 
[28:16] sources  estará  quizá  mi  perfil  de
[28:18] 
[28:18] LinkedIn.  Entonces,  yo  creo  que  también
[28:20] 
[28:20] están  en  un  punto  en  el  que  se  dan
[28:21] 
[28:21] cuenta  de  de  que  la  ola  tecnológica
[28:25] 
[28:25] requiere  eh  no  la  ola  de  la  IA  requiere
[28:28] 
[28:28] que  esos  datos  estén  ahí.  No  creo  que
[28:30] 
[28:31] que  a  unos  puedan  darle  unas  condiciones
[28:32] 
[28:32] y  a  otros  otras.
[28:33] 
[28:33] Luego  hablaremos  de  de  la  parte
[28:35] 
[28:35] corporativa  de  de  Engine,  pero  en en
[28:37] 
[28:37] estas  plataformas  os  habéis  planteado
[28:39] 
[28:39] aliaros  con  ellos  dejándoles,  por
[28:41] 
[28:41] ejemplo,  invertir  en  el  capital.  ¿Os
[28:44] 
[28:44] habéis  planteado  que  Microsoft  invierte
[28:46] 
[28:46] en  el  capital  o  que  eh  Google  para
[28:49] 
[28:49] Google  Maps  y  otras  fuentes  o  Sales
[28:50] 
[28:51] Force  o  Habs  etcétera?  Que  todos  tienen
[28:53] 
[28:53] equipos  de  venture,  todos  tienen
[28:54] 
[28:54] programas.
[28:54] 
[28:54] Los  CRMs  claramente
[28:56] 
[28:56] habéis  hablado  con  ellos.
[28:57] 
[28:57] Sí.  Em,
[28:59] 
[28:59] ¿ha  invertido  alguno?
[29:00] 
[29:00] No,  no,  no,
[29:00] 
[29:00] no.  Pero  les  habéis  abierto  la  puerta.
[29:02] 
[29:02] Sí.
[29:03] 
[29:03] Em,  con  Microsoft  directamente,  ¿no?
[29:07] 
[29:07] Que  da  miedo,  es  demasiado  grande.
[29:09] 
[29:09] Bueno,  estamos  un  poco  a  la  expectativa
[29:10] 
[29:10] de  tampoco  vamos  a  pushear  ningún  tipo
[29:12] 
[29:12] de,  o  sea,  trabajando  bien  en  la
[29:15] 
[29:15] relación  con  ellos  poco  a  poco
[29:18] 
[29:18] y  y  ganando  tiempo  para  construir  un
[29:20] 
[29:20] producto  sólido  que  que  sea  defendible,
[29:23] 
[29:23] yo  creo.  Entonces,  antes  de  abrir  la
[29:25] 
[29:25] puerta  demasiado  pronto.
[29:26] 
[29:26] Vale,  vale.  Yo  creo  que  el  producto  ha
[29:28] 
[29:28] quedado  claro,  si  alguien  tiene  dudas
[29:29] 
[29:30] que  vaya  que  vaya  a  mirar  una  demo,  ¿no?
[29:31] 
[29:31] ¿Para  quién  es  este  producto?  ¿Quién
[29:34] 
[29:34] quién  utiliza  Engine?  ¿Quién  fue  el
[29:35] 
[29:35] primer  cliente  de  Engine?
[29:37] 
[29:37] Pues  es  buena  pregunta  porque  ha
[29:38] 
[29:38] evolucionado  un  poco,  creo.  O  sea,
[29:40] 
[29:40] empezamos  pensando  que  sería  el  Revobs,
[29:43] 
[29:43] el  Go  to  Market  Engineer,
[29:44] 
[29:44] que  también
[29:45] 
[29:45] que  también  es  es  usuario,  pero  hemos
[29:47] 
[29:47] visto  que  cada  vez  más  el  vendedor  está
[29:50] 
[29:50] en  la  plataforma,  ¿no?  Porque  al  final
[29:52] 
[29:52] hay  los  mensajes  que  envía  él,  ah,  hay
[29:55] 
[29:55] las  listas  que  a  muchos  vendedores  les
[29:57] 
[29:57] guste  les  gusta  hacerlas  ellos  mismos.
[29:59] 
[30:00] Ah,
[30:00] 
[30:00] quizá  para  dar  un  paso  atrás  es  quién
[30:03] 
[30:03] nos  compra  a  nivel  qué  tipo  de  empresa.
[30:05] 
[30:06] Tiempresa.
[30:06] 
[30:06] Nosotros  empezamos  diciendo,  "Bueno,
[30:08] 
[30:08] vamos  a  ir  a  los  SAS  de  turno  que  han
[30:10] 
[30:10] levantado  mínimo  una  serie  SA."
[30:12] 
[30:12] Me  acuerdo  que  me  contaste  esto  y  dije,
[30:13] 
[30:13] "Vierda  de  mercado."  O
[30:14] 
[30:14] sea,  este  mercado  eh  te  da  para  dos
[30:17] 
[30:17] bloques  de
[30:19] 
[30:19] Sí.
[30:21] 
[30:21] fuimos  un  poco  pensábamos  que  ese  era
[30:23] 
[30:23] nuestro  sector,  ¿no?  Y  luego  nos  dimos
[30:25] 
[30:25] cuenta  de  que  lanzando  a  mercado  había
[30:28] 
[30:28] un  poco  de  todo.  Entonces  yo  creo  que
[30:30] 
[30:30] ahora  tenemos  mucho  muy  bien  definido  el
[30:33] 
[30:33] ICP  y  hay  dos  claros  segmentos.  Uno
[30:36] 
[30:36] sigue  siendo  el  SAS,  eh,  ya  no  solo  SAS,
[30:39] 
[30:39] sino  compañía  de  software  acostumbrada
[30:41] 
[30:42] al  sistema  de  venta  de  Sales  Force  SDR,
[30:43] 
[30:43] sacar  un  Executives  como  con  un  mínimo
[30:45] 
[30:46] de  tamaño  comercial,  empresa  tech
[30:47] 
[30:47] moderna  con  un  con  un  librillo  de  ventas
[30:50] 
[30:50] moderno  agresivo,
[30:52] 
[30:52] sí,
[30:52] 
[30:52] vale.  E
[30:53] 
[30:53] como  Factorial  en  este  caso,  ¿no?
[30:55] 
[30:55] Como  Factorial,  gran  ejemplo.  Y  hay  un
[30:58] 
[30:58] segmento  que  es  probablemente  CNX  en
[31:00] 
[31:00] tamaño,  que  es  todo  el  sector  de
[31:02] 
[31:02] professional  services  B2B,  ¿no?  Solo
[31:05] 
[31:05] operamos  B2B.
[31:06] 
[31:06] ¿Qué  significa  esto?
[31:07] 
[31:07] E
[31:08] 
[31:08] empresas  que  proveen  servicios,
[31:09] 
[31:09] abogados
[31:10] 
[31:10] o  productos  a  empresas.
[31:11] 
[31:11] Auditorías.
[31:12] 
[31:12] Auditorías.  Agencias  de  marketing,
[31:14] 
[31:14] agencias  de  recruitment.  Eh,  también
[31:17] 
[31:17] productos  eh  o  producto  servicio,  por
[31:19] 
[31:19] ejemplo,  si  compañía  que  te  trae  fruta  a
[31:21] 
[31:21] la  oficina,  refriting,  eh,  IKEA,
[31:23] 
[31:23] o  sea,  todos  los  B2Bs  del  mundo,  me
[31:24] 
[31:24] estás  diciendo,  porque  si  de  servicio  o
[31:26] 
[31:27] de  producto,
[31:27] 
[31:27] todos  los  B2Bs,  todos  los  B2B  del  mundo
[31:29] 
[31:29] y  muchas
[31:29] 
[31:29] o  cualquier  empresa  B2B,  cualquier
[31:31] 
[31:31] empresa  que  tiene  como  cliente  otra
[31:32] 
[31:32] empresa  es  el  ICP.  tan  definido  que
[31:36] 
[31:36] tenéis  de  Engine
[31:37] 
[31:37] con  un  mínimo  de  tamaño  comercial  y
[31:39] 
[31:39] sobre  todo
[31:39] 
[31:39] ¿Cuál  es  ese  mínimo?
[31:40] 
[31:40] 10  personas  en  equipo  comercial.
[31:42] 
[31:42] 10  vendedores.
[31:42] 
[31:42] 10  vendedores,
[31:43] 
[31:43] ¿vale?
[31:44] 
[31:44] Y  sobre  todo  con  e  nos  enfocamos  a
[31:48] 
[31:48] servicio  más  que  en  producto,  o  sea,
[31:49] 
[31:49] vamos  proactivamente  porque  hay  más
[31:51] 
[31:51] margen  o  porque
[31:52] 
[31:52] hay  más  margen.  La  tipología  de  venta  es
[31:54] 
[31:54] mucho  más  digital,
[31:55] 
[31:55] más  consultiva.
[31:56] 
[31:56] Eh,  cuando  vas  a  B2B  producto  o  B2B
[31:58] 
[31:58] industrial,  sobre  todo,  dependen  mucho
[31:59] 
[31:59] de  eventos,  ¿no?  Las  típicas  ferias  y
[32:01] 
[32:01] demás.  Canales  de  venta  que  no  son,
[32:04] 
[32:04] ¿vale?  van  en  línea  con  nuestra
[32:05] 
[32:05] tecnología,  ¿no?  Eh,  pero  luego  te  das
[32:07] 
[32:07] cuenta,  tenemos  IKEA  como  cliente,  por
[32:08] 
[32:08] ejemplo,
[32:09] 
[32:09] eh,  empresas  que  dirías  son  B2C,  bueno,
[32:13] 
[32:13] y  que  es  de  todo,  ¿no?  Pero  sí,  sí,
[32:14] 
[32:14] tienen  ramas  eh  de  B2B  o  equipos  de
[32:16] 
[32:16] fútbol  como  el  Barça.
[32:18] 
[32:18] El  Barça  es  cliente  de  engine,
[32:19] 
[32:20] o  sea,  hace  el  scouting  de  futbolistas,
[32:23] 
[32:23] tiene  una  rama  B2B  que  hacen  licensing,
[32:25] 
[32:25] ¿no?  El  Madrid,  eh,  también  estamos  en
[32:28] 
[32:28] proceso  de  firmarlo,  probablemente  ya
[32:29] 
[32:29] esté  firmado  para  cuando  salga  este
[32:31] 
[32:31] podcast.  Eh,  también  tiene  un  equipo  de
[32:33] 
[32:33] sponsorships,
[32:34] 
[32:34] ¿vale?
[32:35] 
[32:35] Entonces,  son  empresas  que  nunca  eh  te
[32:37] 
[32:37] harías  idea  de  que  pueden  ser  nuestros
[32:38] 
[32:39] clientes,  pero  acaban  siéndolo.  Es  buena
[32:40] 
[32:40] señal  para
[32:40] 
[32:40] Muchas  empresas  tienen  una  rama  B2B,
[32:42] 
[32:42] por  eso.  Entonces,  no  vamos
[32:44] 
[32:44] proactivamente  a  buscar  B2B  industrial,
[32:46] 
[32:46] B2B  productos,  vamos  a  servicios  B2B
[32:49] 
[32:49] e  y  a  compañías  de  software.
[32:52] 
[32:52] ¿Dónde?  ¿En  qué  países?  ¿En  qué
[32:54] 
[32:54] regiones?  Pues  empezamos  en  España  y
[32:57] 
[32:57] ahora  estamos  activamente.  Claro,  aquí
[32:59] 
[32:59] depende  lo  que  te  llega  eh  en  inbound,
[33:01] 
[33:01] ¿no?  Y  a  qué  vas  a  buscar  tú
[33:03] 
[33:03] proactivamente.  Estamos  montando  equipo
[33:05] 
[33:05] en  Italia,  que  ya  es  un  casi  un  10%  de
[33:07] 
[33:07] nuestra  facturación.
[33:08] 
[33:08] Muy  bien.
[33:09] 
[33:09] Eh,  Alemania
[33:10] 
[33:10] con  oficina,  con  oficina  en  Italia  o
[33:11] 
[33:11] aquí  en  Barcelona.  Vale.
[33:13] 
[33:13] Em,  Alemania  y  UK  que  están  empezando
[33:16] 
[33:16] ahora.
[33:16] 
[33:16] Todo  Barcelona,  eh,  todos
[33:17] 
[33:17] tod  Barcelona.  Hemos  hemos  planteado
[33:19] 
[33:19] aquí  al  lado,  de  hecho,  ¿no?  A  unas
[33:20] 
[33:20] cuantas  calles  de  aquí.
[33:21] 
[33:21] Sí,  sí,  sí.
[33:23] 
[33:23] Eh,  hemos  hecho  como  un  playbook  de
[33:25] 
[33:25] expansión  internacional  con  distintos
[33:26] 
[33:27] stages  en  el  que,  bueno,  cuando  llegue
[33:28] 
[33:28] el  el  la  business  unit  de  Italia,  un
[33:31] 
[33:31] millón  de  RR,  una  cosa  así,  pues  ya
[33:33] 
[33:33] consigue  independencia,  se  monta  un  post
[33:35] 
[33:35] office  o  una  oficina,  un  coworking
[33:37] 
[33:37] fuera.  Hay  hay  que  ver  cómo  evoluciona.
[33:41] 
[33:41] Hablaremos  luego
[33:41] 
[33:41] todo  lo  que  podamos  hacer  aquí  mejor,
[33:43] 
[33:43] ¿eh?
[33:44] 
[33:44] Bueno,  está  vuestro  ejemplo,  ¿no?
[33:46] 
[33:46] Vale.  Em,  ¿cuántos  clientes  tenéis
[33:48] 
[33:48] ahora?  Son  430
[33:51] 
[33:51] y
[33:51] 
[33:51] 400  y  pico  clientes.  Pico,
[33:53] 
[33:53] ¿vale?  Eh,  la  gran  mayoría  de  España,
[33:56] 
[33:56] 70%  España,
[33:57] 
[33:57] ¿vale?  Luego  Italia,
[34:00] 
[34:00] 10%  casi  Italia,  5%  DAC,
[34:03] 
[34:03] ¿vale?  Alemania,  Austria,  Suiza,  que  es
[34:05] 
[34:05] Alemania  porque  Austria  y  Suiza  son
[34:06] 
[34:06] minúsculos  comparados  con  Alemania.
[34:08] 
[34:08] Hay  algunos  suizos,  ¿eh?
[34:09] 
[34:09] Y  el  tienen  pasta  y  el  resto
[34:12] 
[34:12] y  el  resto  Rest  of  Europe.  Hay  algún
[34:14] 
[34:14] pequeño  segmento  de  US,  pero  como  no
[34:16] 
[34:16] vamos
[34:16] 
[34:16] en  Latam,  tenemos  alguno  también.  del
[34:18] 
[34:18] Atam,  sobre  todo  a  través  de  canal,
[34:19] 
[34:19] pero  que  saltan,  saltan  de  España  allá  o
[34:21] 
[34:21] han  llegado  directamente  desde  a  través
[34:23] 
[34:23] de  Vale,  ¿tenéis  partners?  ¿Qué  tipo  de
[34:25] 
[34:25] partners?
[34:26] 
[34:26] Partners  ha  sido  un  canal  eh  super
[34:29] 
[34:29] importante  para  nosotros.  Estamos
[34:30] 
[34:30] lanzándolo  a  día  de  hoy  que  ya
[34:32] 
[34:32] representa  un  15%  del  revenio.
[34:35] 
[34:35] ¿Vale?
[34:36] 
[34:36] La  idea  es  que  al  final  del  año,
[34:37] 
[34:37] ¿y  quiénes  son  estos  partners?  suelen
[34:38] 
[34:38] ser  implementadores  de  Hubspot,  de  sales
[34:41] 
[34:41] force  y  demás,  que  ven  que  su  cuota  de
[34:43] 
[34:43] servicio  pues  ya
[34:44] 
[34:44] y  han  vendido  CRM
[34:45] 
[34:45] y  han  vendido  todo  el  CRM  a  todo  el
[34:46] 
[34:46] mundo
[34:47] 
[34:47] porque  todo  el  mundo  que  va  a  tener  CRM,
[34:48] 
[34:48] bueno,  no  es  verdad,  hay  mucha  empresa
[34:49] 
[34:49] que  no  tiene  CRM,  pero  de  este  tipo  de
[34:51] 
[34:51] clientes  ya  tiene  CRM
[34:52] 
[34:52] y  luego  van  a  buscar  la  Next  Piece  of
[34:54] 
[34:54] Technology  y  encuentran  en  Gesy  pues  una
[34:57] 
[34:57] buena  simbiosis  con  con  su  cliente
[34:59] 
[34:59] actual  o  esto  o  agencias  de  ventas  que
[35:02] 
[35:02] están  típica  agencia  que  ayuda  a  hacer
[35:04] 
[35:04] Outbound  o  externaliza  el  Outbound  para
[35:06] 
[35:06] compañías.  call  centers,
[35:09] 
[35:09] no  call  centers,  sino  típica  compañía
[35:11] 
[35:11] que  te  vende  el  meeting,  que  te
[35:13] 
[35:13] externaliza  la  prospección,  llámalo  call
[35:15] 
[35:16] center,  pero  no  para  atención  al
[35:17] 
[35:17] cliente,  sino  para
[35:18] 
[35:18] ventas,  prospeccionas  a  service,
[35:20] 
[35:21] empresas  que  te  venden
[35:22] 
[35:22] y  ellos  o  simplemente,  pero  ellos  son
[35:24] 
[35:24] clientes  de  Enginey.
[35:26] 
[35:26] Bueno,  son  partners,  algunos  partners  eh
[35:29] 
[35:29] pagan  directamente  por  la  plataforma,
[35:30] 
[35:30] otros  distribuyen,  otros  refieren
[35:32] 
[35:32] distintos  tipos  de
[35:33] 
[35:33] Vale.  ¿Qué  cuesta  esto?
[35:36] 
[35:36] El  software,
[35:37] 
[35:37] claro.
[35:37] 
[35:37] Eh,  precio  medio  es  una  licencia  anual
[35:40] 
[35:40] de  8000  €
[35:42] 
[35:42] 8000  €  al  año,  ¿vale?  700  al  mes  más  o
[35:45] 
[35:45] menos.  ¿Esto  qué  es?  Por  número  de
[35:46] 
[35:46] vendedor,  por  número  de  tamaño  de  base
[35:49] 
[35:49] de  datos,  apicods,  tokens,  cómo
[35:51] 
[35:51] sí,  tenemos  créditos  internos  que  al
[35:53] 
[35:53] final
[35:53] 
[35:53] todo  va  por  créditos.
[35:55] 
[35:55] ¿Y  cómo  se  gastan  los  créditos?
[35:57] 
[35:57] Acciones  que  haces,  ¿no?  Para  scrapear
[35:58] 
[35:58] un
[35:59] 
[35:59] O  sea,  todo  gasta  créditos.  Exacto.  O
[36:01] 
[36:01] sea,  está  en  la  plataforma  super  bien
[36:03] 
[36:03] explicado,  ves  el  coste  de  cada  acción
[36:05] 
[36:05] que  haces  y  simplemente  generación  con
[36:07] 
[36:08] pues  también  cuesta  créditos  en  función
[36:09] 
[36:09] de  lo  que  pagamos  a  los  modelos
[36:11] 
[36:11] y  el  cliente  cuando  os  compra  sabe  lo
[36:14] 
[36:14] que  le  va  a  costar  porque  claro,  es  muy
[36:15] 
[36:15] difícil.  Imagínate  que  yo  nunca  he  usado
[36:17] 
[36:17] engine  y  me  di
[36:18] 
[36:18] un  packag  de  créditos.
[36:19] 
[36:19] Claro,  pero  yo  no  sé  lo  que  me  va  a
[36:20] 
[36:20] durar  package.
[36:20] 
[36:20] Tú  no  tienes  ni  idea  de  créditos.
[36:22] 
[36:22] No  tengo  ni  idea  de  nada.  Yo
[36:23] 
[36:23] yo  lo  único  que  entiendo  es  de  euros.
[36:24] 
[36:24] Claro,  yo  como  vendedor  te  digo,  ¿qué
[36:26] 
[36:26] necesitas  tú?  ¿Cuántos  contactos  va  a
[36:28] 
[36:28] prospectar  tu  equipo?  ¿Cuántas  personas
[36:29] 
[36:29] tienes?  Claro.  Y  yo  me  tengo  que  fiar,
[36:31] 
[36:31] yo  me  tengo  que  fiar  de  ti.  Puede  pasar
[36:32] 
[36:32] dos  cosas.  Que  me  vendas  10,000  €  de
[36:35] 
[36:35] gritos  y  solo  necesite  1000
[36:37] 
[36:37] o  que  me  vendas  10,000  €  en  para  un  año
[36:39] 
[36:39] y  me  los  gaste  en  tr  meses.
[36:40] 
[36:40] Bueno,  en  el  proceso  comercial  yo  te
[36:42] 
[36:42] enseño  la  calculadora  de  créditos,  te
[36:43] 
[36:43] digo  lo  que  te  va  a  costar  cada  cosa  y
[36:46] 
[36:46] todo  es  en  función  de  si  lo  que  me  has
[36:47] 
[36:47] dicho  que  vas  a  hacer  tú  lo  vas  a  hacer
[36:48] 
[36:49] o  no  en  la  plataforma.
[36:50] 
[36:50] Entonces,  no  no  hay  mucha  fricción  ahí,
[36:52] 
[36:52] ¿eh?
[36:52] 
[36:52] No,
[36:53] 
[36:53] no  hay  bastante.
[36:54] 
[36:54] Y  si  y  si  compran  menos  créditos,  luego
[36:55] 
[36:55] les  cobráis  por  el
[36:56] 
[36:56] pueden  hacer  top  y  eso  es  nuestro  apel.
[36:59] 
[36:59] Nuestro  appsel  normalmente  es  quiero  más
[37:00] 
[37:00] créditos  aparte  de  quiero  más  usuarios.
[37:02] 
[37:02] Vale.  Eh,  matemáticas  rápidas,  eh,  400  y
[37:06] 
[37:06] pico  clientes,  8000  €  al  año,  3  millones
[37:08] 
[37:09] y  poco.  3  y  medio  casi
[37:11] 
[37:11] de  AR.
[37:11] 
[37:11] De  ARR.
[37:12] 
[37:12] Vale.
[37:13] 
[37:13] Veníamos  de  un  2024  que  cerramos  en
[37:16] 
[37:16] 800.000
[37:18] 
[37:18] DRR,  hicimos  un  4X.
[37:20] 
[37:20] Vale,
[37:20] 
[37:20] casi  casi  un  4x.
[37:22] 
[37:22] No  está  mal.  ¿Qué  parte  de  este
[37:23] 
[37:23] crecimiento?  Claro,  habláis  de  tokens  y
[37:25] 
[37:25] de  y  de  apsel,  no  entiendo  que  hay  una
[37:26] 
[37:26] parte  importante  de  expansión  de
[37:28] 
[37:28] consumo.
[37:29] 
[37:29] El  apsel  ha  sido  todo  reactivo,  eh,  ha
[37:32] 
[37:32] sido  mínimo,
[37:33] 
[37:33] pero  el  porcentaje  del  crecimiento,  o
[37:35] 
[37:35] sea,  ¿cuánto  de  los  3.2  millones  versus
[37:37] 
[37:37] los  ocho,  ¿no?
[37:38] 
[37:38] El  apsel  único  que  ha  hecho  es  eh
[37:40] 
[37:40] impactar  o  reducir  la  el  churn,  pero
[37:43] 
[37:43] hemos  tenido  el  churn  los  clientes  que
[37:45] 
[37:45] habéis  perdido  por  un  lado,  por  otro
[37:47] 
[37:47] lado  se  han  expandido  los  que  se  han
[37:49] 
[37:49] quedado  suficiente.
[37:50] 
[37:50] El  NR  siempre  está,
[37:51] 
[37:51] ¿vale?  O  sea,  los  800,000  €  que  empezó
[37:53] 
[37:53] de  año  acabaron  en  un  800,000  €  más  o
[37:55] 
[37:55] menos,  ¿no?  Si  tienes  un  NRR  de  100,
[37:59] 
[37:59] menos
[38:00] 
[38:00] menos  de  100,  ¿vale?  O  sea,  no  ha
[38:01] 
[38:01] llegado  a  compensar  todo  el  churn,  pero
[38:03] 
[38:03] te  ha  tapado  el  agujero.
[38:04] 
[38:04] Sí,  sí,  sí.
[38:05] 
[38:05] ¿De  dónde  viene  ese  churn?
[38:07] 
[38:07] Bueno,  primer  año  en  el  que  lanzas  a
[38:09] 
[38:09] mercado.  Al  final  llevamos  2  años  de
[38:11] 
[38:11] compañía,  entonces  vender  a  todo  Dios,
[38:14] 
[38:14] aprender  de  todo  Dios  y  capitalizar  la
[38:16] 
[38:16] compañía,  eh,  que  es  lo  que  teníamos  que
[38:18] 
[38:18] hacer  en  ese  momento.  Entonces,  hay
[38:19] 
[38:19] mucho  mala  venta,  hay  mucho  el  producto
[38:22] 
[38:22] al  final.
[38:22] 
[38:22] Sí,  el  primer  año,  al  principio,  el
[38:24] 
[38:24] producto  lo  aguantábamos  como  podíamos
[38:26] 
[38:26] con  pinzas.  Con  pinzas.  Ahora  por  suerte
[38:28] 
[38:28] está  bien.
[38:29] 
[38:29] Bueno,  está  bien  el  ejercicio  de  que
[38:30] 
[38:30] Kai,  que  es  el  vendedor,  dice,  hicimos
[38:32] 
[38:32] mala  venta  y  luego  sale  Yauma,  que  es  el
[38:34] 
[38:34] CTO,  y  dice,  "Bueno,  pero  tampoco  acaba
[38:35] 
[38:35] de  ir  muy  bien,  está  bien  que  nuevamente
[38:36] 
[38:36] es  al  revés,
[38:38] 
[38:38] ¿no?  No,  o  sea,  yo  estoy  super  de
[38:40] 
[38:40] acuerdo  con  lo  que  hizo  Kai  de  vender
[38:42] 
[38:42] por  adelantado,  aunque  yo  me  me  comíara
[38:43] 
[38:43] el  marrón,  ¿no?  de  estar  detrás  de de  el
[38:46] 
[38:46] producto  de  lo  que  había  vendido  que  que
[38:47] 
[38:47] no  estaba,  porque  así  aprendimos  y  así
[38:49] 
[38:49] aceleramos  el  proceso  un  montón  porque
[38:51] 
[38:51] si  no  hubiéramos  hecho  eso.
[38:52] 
[38:52] De  hecho,  yo  me  acuerdo  de  hablar  con
[38:54] 
[38:54] con  Jordi  en  nuestro  sexto  mes  y  le  dije
[38:58] 
[38:58] a  Jordi,  estoy  pensando  en  parar  las
[39:00] 
[39:00] ventas.
[39:00] 
[39:00] Sí,  sí,
[39:01] 
[39:01] porque  el  producto  falla  mucho.
[39:02] 
[39:02] Te  pegué  un  grito  que  creo  que  no  hacía
[39:04] 
[39:04] falta  móvil.  Se  escuchó  de  aquí  a
[39:05] 
[39:05] Altividadabo.
[39:07] 
[39:07] Nunca  pares  las  ventas.  Nunca  pares  las
[39:09] 
[39:09] ventas.  De  hecho,  cualquier  emprendedor
[39:11] 
[39:11] que  me  viene  a  mí,  que  está  empezando  y
[39:12] 
[39:12] tal  y  me  viene  con  cosas  de  estas,  yo  le
[39:14] 
[39:14] digo,  "Vende,  vende,  es  como  aprendos,
[39:16] 
[39:16] ¿no?  Que  a  veces  parece  que  molesten  los
[39:17] 
[39:17] clientes."
[39:18] 
[39:18] Exacto.  Ese  es  el  problemático  de  los
[39:20] 
[39:20] CD.  Quiero  tener  el  producto  estable  con
[39:22] 
[39:22] la  arquitectura.
[39:24] 
[39:24] Vamos  a  esperar  esperar  al  producto
[39:25] 
[39:25] perfecto  para  antes  de  lanzar  al  mercado
[39:27] 
[39:27] y  eso  es  el  error  garrafal.
[39:28] 
[39:28] Es  la  receta  garantizada  a  la  muerte.
[39:30] 
[39:30] ¿Hay  alguna  excepción  que  luego  te
[39:31] 
[39:31] sacarán  una  empresa,  pero  en  general?
[39:34] 
[39:34] Bueno,  producto  enterprise,  eh,  quizá
[39:37] 
[39:37] eso  te  puede  funcionar  como  vas  a  ir  a
[39:40] 
[39:40] los  i  35,
[39:42] 
[39:42] pero  lo  primero  que  hacen  es  vender.
[39:43] 
[39:43] Pasa  es  que  venden  ya  venden  bien,  no
[39:45] 
[39:45] venden  diciendo  te  va  a  ir  este  mes,  te
[39:46] 
[39:46] venden  diciendo  va  a  ir  el  2027  y  luego
[39:49] 
[39:49] lo  construyes,  pero  ya  has  vendido.
[39:50] 
[39:50] Pero  ya  me  entiendes  que  al  final  si  si
[39:52] 
[39:52] tu  target,  si  tu  nicho  de  empresas  son
[39:54] 
[39:54] las  35  del  Ibex,  pues  no  puedes  fallar.
[39:57] 
[39:57] No  puedes  fallar  tanto  porque  ahí  te
[39:59] 
[39:59] crujen,  te  demandan  y  la  empresa  se  va  a
[40:01] 
[40:01] [ __ ]  ¿no?  Entonces,  eh  el  churn  que
[40:04] 
[40:04] habéis  vivido,  ¿no?  La  la  chur,  por  si
[40:06] 
[40:06] alguien  no  lo  conoce,  es  la  cancelación,
[40:07] 
[40:08] ¿no?  El  ratio  de  cancelación  de
[40:09] 
[40:09] suscripciones,  clientes  que  se  van.  e
[40:12] 
[40:12] viene  de  que  vendisteis  a  gente  que
[40:13] 
[40:13] quizá  no  era  la  que  luego  podíais  servir
[40:16] 
[40:16] bien  y  que  la  plataforma  en  sus  inicios
[40:18] 
[40:18] era  un  poco  hacía  lo  que  podía,  ¿no?
[40:20] 
[40:20] Y  luego  hay  quizá  hay  un  tercio  de
[40:22] 
[40:22] razones  externas  por  las  cuales  pues  yo
[40:24] 
[40:24] que  sé,  el  cliente  de  repente  deja  de
[40:26] 
[40:26] hacer  outbound  como  canal.
[40:28] 
[40:28] Eh,  es  una  startup  orgánico,  cosas  que
[40:31] 
[40:31] pasan  estructuralmente  en  el  en  el
[40:33] 
[40:33] mercado.
[40:34] 
[40:34] Em,  vosotros  tenéis  calculado  el  el  ROY,
[40:39] 
[40:39] el  retorno  de  inversión  de  de
[40:40] 
[40:40] implementar  enginey.  Imagínate,  ¿no?  Tú
[40:43] 
[40:43] vienes  a  un  factorial  y  dices,  "Tú
[40:45] 
[40:45] tienes  tantos  vendedores,  vendes  tanto
[40:47] 
[40:47] cada  mes."  Si  nos  contratas  a  nosotros
[40:49] 
[40:49] que  te  va  a  costar,  a  mí  me  imagino  que
[40:50] 
[40:50] me  cobraríais  más  que  el  promedio  de
[40:53] 
[40:53] engine,  no  lo  sé,  o  menos,  eh,  ¿qué  gano
[40:55] 
[40:55] yo  con  esto?  ¿No?  ¿Cuál  es  la  fórmula  de
[40:57] 
[40:57] impacto  de  engine  en  una  empresa  como
[40:59] 
[40:59] factor?
[40:59] 
[40:59] Si  intentas  llegar  a  un  único  ROY
[41:01] 
[41:01] siempre  va  a  ser  cogido  con  pintas
[41:02] 
[41:03] porque  depende  del  caso  de  uso  y  y  y  de
[41:05] 
[41:05] la  metodología  de  ventas  y  del  equipo
[41:07] 
[41:07] que  tenga  cada  compañía.  ¿Lo  podéis
[41:08] 
[41:08] hacer  personalizado?
[41:09] 
[41:09] Sí.  A  ver,  tenemos  una  calculadora  en  la
[41:11] 
[41:11] landing  para  que  te  lo  calcules,  ¿no?  O
[41:13] 
[41:13] sea,
[41:13] 
[41:13] dos  horas  por  vendedor,
[41:15] 
[41:15] no  solo  en  reducción  de  costes,
[41:16] 
[41:16] do  horas  al  día,  a  la  semana,  al  mes,
[41:18] 
[41:18] dos  horas  al  día  por  vendedor,  que  son
[41:21] 
[41:21] de  ahorro  en  en  tiempo,  digamos,
[41:23] 
[41:23] de  acciones  manuales,  de  de  ir  a
[41:24] 
[41:24] LinkedIn,  buscar  al  tío  que  conectar,
[41:26] 
[41:26] hacer  el  el  no  sé,
[41:28] 
[41:28] ¿vale?
[41:28] 
[41:28] Eso  asumiendo  que  vienes  del  punto  en  el
[41:30] 
[41:30] que  tu  vendedor  está  dedicando  2  horas  a
[41:32] 
[41:32] a  esa  prospección,  ¿vale?  esa  eh
[41:34] 
[41:34] identificación  del  cliente,  búsqueda,
[41:37] 
[41:37] introducción  de  datos  en  el  CRM  y  no
[41:39] 
[41:39] solo  ahorro,  sino  impacto  en  en  ventas
[41:41] 
[41:41] adicionales,  es  decir,  cuánto  pipeline
[41:43] 
[41:43] te  genera  esas  dos  horas  del  vendedor
[41:46] 
[41:46] cada  día
[41:47] 
[41:47] compounded.
[41:48] 
[41:48] Bueno,  eso  es  muy  fácil  de  calcular,
[41:49] 
[41:49] ¿no?  Si  tú  tienes  2  horas  de  8  horas,
[41:51] 
[41:51] dos  las  dedicas  a  esto,  significa  que
[41:53] 
[41:53] tenías  6  horas  útiles
[41:55] 
[41:55] y  dos  inútiles.  De  las  seis  vas  a  ocho,
[41:57] 
[41:57] es  dos  de  seis  un  33%.  O  sea,  tú  me
[42:00] 
[42:00] estás  diciendo  que  tienes  un  33%  más  de
[42:02] 
[42:03] ventas  por  vendedor,
[42:04] 
[42:04] ¿no?  Eventualmente
[42:05] 
[42:05] y  si  mantienes  la  misma  conversión  que
[42:06] 
[42:06] tienes,  pues  lo  traduces  a
[42:07] 
[42:07] Esto  lo  habéis  podido  en  algún  caso
[42:09] 
[42:09] medir  y  decir,
[42:10] 
[42:11] tenemos  en  la  calculadora,
[42:12] 
[42:12] ¿no?  Pero  en  casos  reales  con  una
[42:14] 
[42:14] empresa,  decir  esa  empresa  antes  tenía
[42:16] 
[42:16] un  una  productividad  por  mediocito  top
[42:19] 
[42:19] de  de  Heny,  creo  que  es  de  de  Borneo,
[42:22] 
[42:22] eh,  que  fue  de  los  primeros  clientes.  Es
[42:24] 
[42:25] una  es  un  software  de  legal  de  que  hacen
[42:29] 
[42:29] privacidad,  data  son  el  nombre,  pero
[42:31] 
[42:31] ahora
[42:31] 
[42:31] un  DPO,
[42:32] 
[42:32] ¿vale?
[42:32] 
[42:32] Pues  un  software  para  que  una  persona
[42:34] 
[42:34] interna  de  tu  DPO  interno  del  equipo
[42:36] 
[42:36] pueda
[42:36] 
[42:36] el  Data  Protection  Officer  eh  tenga
[42:39] 
[42:39] controladas  las  certificaciones  y  la
[42:41] 
[42:41] GDPR  founder  de  Red  Points.  E
[42:44] 
[42:44] ah,  pero  eso  han  cambiado  de  nombre.
[42:46] 
[42:46] Antes  tenía  Pridatech,  ahora  es
[42:47] 
[42:47] Privalex.
[42:48] 
[42:48] Pero  antes  era  Pridatech,  esto,  ¿no?
[42:50] 
[42:50] Antes  era  Pridatec,  fue  Borneo  y  ahora
[42:52] 
[42:52] Prix.
[42:52] 
[42:52] Ah,  ostras.  Vale,  vale.  Yo  conozco  David
[42:53] 
[42:53] y  Pridatech,  pero  no  no  me  había
[42:54] 
[42:54] enterado  de  los  cambios  de  nombre.  Sí,
[42:56] 
[42:56] sí.  Y
[42:57] 
[42:57] vale.  Okay.  Entonces  ellos
[42:58] 
[42:58] y  Alberto,  que  es  el  que  era  el  director
[43:00] 
[43:00] comercial,  se  cargó  e  tenía  un  equipo  de
[43:03] 
[43:03] siete  personas,  eh  se  cargó  seis
[43:07] 
[43:07] personas,  mantuvo  una  persona  en  el
[43:08] 
[43:08] equipo  y  duplicó  generación  de  pipeline.
[43:11] 
[43:11] O  sea,  en  SDRs,
[43:12] 
[43:12] en  gente  generando  pipeline  tenía  siete
[43:14] 
[43:14] y  ahora  tiene  una.
[43:15] 
[43:15] Sí.  Y  duplicó  generó.
[43:18] 
[43:18] Esto  es  bestia.  que  tampoco  queremos  que
[43:20] 
[43:20] la  gente  se  cargue  esto,  sino  que  al
[43:22] 
[43:22] contrario  que  esos  siete  hagan,  eh,  pero
[43:25] 
[43:25] hizo  un  14x,
[43:26] 
[43:26] sí,
[43:27] 
[43:27] en  en  productividad  por  persona.
[43:29] 
[43:29] Claro.
[43:30] 
[43:30] ¿Y  eso  se  lo  atribuí  a  Engine  o  había
[43:32] 
[43:32] algo  más  ahí?
[43:33] 
[43:33] Ah,  o  sea,  utilizó  Engine  muy  bien.  Ha
[43:35] 
[43:36] hecho  unos  trucos  que  no  podemos
[43:37] 
[43:37] desvelar  aquí,  pero  utilizo  que  sí.
[43:39] 
[43:40] Primero  que  yo  tengo  más  de  un  SDR,  a  mí
[43:41] 
[43:41] me  va  a  si  hago  un  14X  de  productividad.
[43:44] 
[43:44] El  tema  es,  si  tú  estuvieras
[43:45] 
[43:45] prospectando  en  LinkedIn,  ¿crees  que  te
[43:47] 
[43:47] respondería  mucho?  Si  yo  estuviera
[43:50] 
[43:50] mandando  mensajes
[43:52] 
[43:52] tu  vendedor  usase  tu  cuenta,
[43:53] 
[43:53] lo  hacíamos  en  los  primeros  días.  En  los
[43:55] 
[43:55] primeros  días  con  puedes  hacer  eso,
[43:57] 
[43:57] ¿vale?  Sí,
[43:57] 
[43:57] con  el  riesgo  de  reventar  mi  cuenta.
[43:59] 
[43:59] Exacto.
[44:00] 
[44:00] Vale.  Los  primeros  días  de  Factorial  lo
[44:02] 
[44:02] lo  yo  lo  hacía,  ¿no?  O  sea,  me  acuerdo
[44:04] 
[44:04] que  en  aquellas  épocas,  yo  creo  que  ya
[44:05] 
[44:05] prescrito  esto,  ¿no?  Había  estos  plugins
[44:06] 
[44:06] de  Chrome  que  tú  los  ponías  a  trabajar
[44:09] 
[44:09] eh  mandando  mensajes  y  yo  mandaba
[44:11] 
[44:11] mensajes  cada  día,  todo  el  día,  y  luego
[44:13] 
[44:13] los  repartía  entre  los  SDRs  de  en  plan,
[44:14] 
[44:14] "Uy,  Jordi,  ahora  no  puede,  pero  yo  te
[44:17] 
[44:17] sigo  yo  la  conversación."  es  que  no  es
[44:19] 
[44:19] tanto  la  tecnología,  sino  el  cómo  cómo
[44:22] 
[44:22] habilitar  el  cambio,  cómo  cambian  tus
[44:24] 
[44:24] procesos  gracias  a  esa  pieza  de
[44:25] 
[44:25] tecnología,  ¿no?  Y  este  tío  lo  que  hizo
[44:27] 
[44:27] muy  bien  es  definir  muy  bien  cómo  lo  iba
[44:29] 
[44:29] a  utilizar  y  nos  nos  dio  muy  buen
[44:31] 
[44:31] feedback  de
[44:32] 
[44:32] qué  teníamos  que  recomendar  a  muchos
[44:33] 
[44:33] otros  clientes.
[44:34] 
[44:34] O  sea,  te  estás  diciendo  que  cuando  te
[44:35] 
[44:35] escribe  un  CEO  por  LinkedIn  no  es  el
[44:37] 
[44:37] CEO.  O  sea,  lo  que  hizo  él  fue  poner  con
[44:41] 
[44:41] una  sola  eh,  bueno,  varias  identidades,
[44:43] 
[44:43] poner  el  top  management  como  el  sender
[44:46] 
[44:46] de  los  mensajes,  pero  quien  operaba  en
[44:48] 
[44:48] Génesis  ese  pipeline  era
[44:50] 
[44:50] era  un  equipo  de  SDRs.  Sí,  sí,  que  eso
[44:52] 
[44:52] es  un  truco  viejo,  pero  vosotros  lo
[44:54] 
[44:54] hacéis,  digamos,
[44:55] 
[44:55] eh  era  más  automatizado.  Entonces,  el  SR
[44:58] 
[44:58] tenía  eh  pipeline  infinito.
[45:00] 
[45:00] Eso  LinkedIn  no  se  no  se  cabrea,
[45:02] 
[45:02] mientras  la  gente  mande  mensajes  y
[45:04] 
[45:04] gaste,  le  parece  bien.  Al  final  el
[45:07] 
[45:07] hay  ciertos  límites  también  de  mensajes
[45:10] 
[45:10] que  tenemos  en  vez  de  la  spam.
[45:11] 
[45:11] Claro,  evitamos  hacer
[45:12] 
[45:12] no  quiere  que  la  gente  haga  spam.
[45:13] 
[45:13] Evitamos  hacer  spam.  O  sea,  tú  en  en
[45:16] 
[45:16] Engine  no  puedes  mandar  más  de  25
[45:18] 
[45:18] conexiones  al  día,  más  de  20  mensajes  al
[45:20] 
[45:20] día.  O  sea,  tienes  que  entender  que  es
[45:22] 
[45:22] una  rueda,
[45:22] 
[45:22] ¿vale?  Que  esto  es  lo  que  se  considera
[45:23] 
[45:23] que  un  humano  muy  pesado  va  a  hacer  el
[45:26] 
[45:26] Yo  siempre  digo  lo  mismo,  un  humano
[45:27] 
[45:27] puede  hacer  copy  paste
[45:28] 
[45:29] y  lanzar  300  mensajes,
[45:31] 
[45:31] pero  te  peta  LinkedIn,  ¿no?  Hay  algún
[45:32] 
[45:32] momento  que  te  dice  basta,  no  te  deja.
[45:34] 
[45:34] Entonces  es  un  poco  ilógico  que  te  deje
[45:36] 
[45:36] eso
[45:36] 
[45:37] ya.  Bueno,  porque  porque  la  gente  se
[45:38] 
[45:38] cansa.  Yo  entiendo  que  el  humano  se
[45:39] 
[45:39] cansa  y  la  máquina  nunca  se  cansa.
[45:41] 
[45:41] Sí,  pero  la  diferencia  entre  hacer  eso
[45:43] 
[45:43] versus  utilizar  engine  con  ciertos
[45:45] 
[45:45] límites  y  con  mensajes  generados  con
[45:47] 
[45:48] es  que  casi  que  es  más  humana.  Ya  que
[45:50] 
[45:50] automatizas,  automatiza  bien,  ¿no?
[45:52] 
[45:52] Automatiza  bien.  Esto  estoy  de  acuerdo.
[45:53] 
[45:53] Que  es  más  humano,  no  cuela,  pero  que
[45:54] 
[45:55] que  es  mejor,
[45:56] 
[45:56] eh,  sí  que  sí  que  sí  que  te  lo  compro.
[45:58] 
[45:58] Okay.  Entonces,  básicamente  es  más
[45:59] 
[45:59] productividad  por  vendedor.  Punto.  Y
[46:01] 
[46:01] tenéis  un  caso  extremo  de  14X.  Eh,  no
[46:03] 
[46:03] creo  que  sea  muy  replicable  porque  es  un
[46:05] 
[46:05] caso  muy  extremo,  pero  bueno.  Em,  en
[46:08] 
[46:08] Factoria  habéis  medido,  porque  nosotros
[46:09] 
[46:09] usamos  Engine  desde  el  primerísimo  día.
[46:12] 
[46:12] Va  a  salir  un  vídeo  testimonial,  creo
[46:14] 
[46:14] que  en  una  semana  o  una  cosa  así,
[46:17] 
[46:17] ¿vale?  ¿Y  cuál  es  el  impacto  que  ha
[46:18] 
[46:18] tenido  Engine  en  el  SDR  de  Factoria?
[46:21] 
[46:21] Es  muy  difícil  de  medir  en  Factoria.
[46:22] 
[46:22] Ya  es  que  cambian  muchas  cosas.  El
[46:24] 
[46:24] problema  que  tenemos  nosotros,
[46:25] 
[46:25] equipos  que  cambian,
[46:26] 
[46:26] cambia  todo.
[46:27] 
[46:27] De  repente  nosotros  empezamos  operando
[46:29] 
[46:29] solo  con  vuestro  equipo  de  partnerships.
[46:32] 
[46:32] Claro,  medir  la  eh,  ¿cómo  lo  mides?  En
[46:35] 
[46:35] generación  de  demanda.  Medir  la
[46:37] 
[46:37] generación  de  demanda  de  un  partner  que
[46:38] 
[46:38] te  va  a  cerrar  es  una  relación  a  largo
[46:40] 
[46:40] plazo.  O  sea,  quizá  ahora  estamos
[46:42] 
[46:42] empezando  a  ver  el  partner  que  se  cerró
[46:44] 
[46:44] con  Enginey,  los  primeros  clientes  que
[46:46] 
[46:46] trae,  ¿no?  Entonces,  cambiamos  a  otro
[46:48] 
[46:48] equipo.  Es  difícil  medir  en
[46:50] 
[46:50] organizaciones  grandes.
[46:51] 
[46:51] Ya
[46:52] 
[46:52] vale.  Volvemos  a  los  números.
[46:54] 
[46:54] ¿Cuándo  nace  cuándo  nace  Engine?
[46:58] 
[46:58] Eh,  2023.
[47:00] 
[47:00] Empezamos  a  operar  como  empresa  en  24,  o
[47:03] 
[47:03] sea,
[47:04] 
[47:04] en  primero  de  enero  de  24  empezamos  a
[47:06] 
[47:06] operar.
[47:06] 
[47:06] ¿Nosotros  cuándo  nos  conocimos?
[47:08] 
[47:08] En  diciembre  del  23.
[47:09] 
[47:09] Diciembre  del  23  que  estabais
[47:10] 
[47:10] arrancando.
[47:11] 
[47:11] Estamos  en  founder  mode,  bootstop  mode,
[47:14] 
[47:14] ya  yo.
[47:14] 
[47:14] Yo  aún  tenía  otro  trabajo.
[47:16] 
[47:16] Tú  todavía  trabajabas,  venías,  venías  en
[47:18] 
[47:18] corbata  a  la  oficina.  Sí,  sí.
[47:21] 
[47:21] Ah,  que  que  en  el  pitch  que  os  hicimos
[47:23] 
[47:23] un  poco,  bueno,  tenemos  la  empresa,
[47:25] 
[47:25] estamos  a  tope,  pero  yo  aún  tenía  el
[47:26] 
[47:26] trabajo,  estaba  esperando  la  ronda  para
[47:28] 
[47:28] para  dejarlo  y
[47:29] 
[47:29] entonces  de  de  lleno  en  24,  el  primer
[47:32] 
[47:32] año  es  24,  segundo  es  25  y  ahora  estamos
[47:34] 
[47:34] a  principio,  ¿no?  Estamos  a  finales  de
[47:35] 
[47:35] enero  del  26,  eh,  estáis  empezando  el
[47:37] 
[47:37] tercer  año  de  vida  de  de  Engini.
[47:40] 
[47:40] El  primer  año,  eh,  ¿cómo  crecéis?
[47:42] 
[47:42] El  primer  año  levantamos  la  ronda  con
[47:44] 
[47:44] Itnic  que  fue  de  450,000  €  quemamos  200,
[47:48] 
[47:48] crecemos  a  800,000  de  0  a  800,000  €  de
[47:52] 
[47:52] AR  quemando  200,000  €  Llegamos  al  millón
[47:56] 
[47:56] en  el  año  y  el  mes.  Ese  enero  del  24.
[47:58] 
[47:58] A  enero  del  24.
[47:59] 
[47:59] Sí,
[48:00] 
[48:00] del  25,  perdona.  Eh,
[48:02] 
[48:02] enero  del  24.
[48:03] 
[48:03] No,  no,  enero  del  25  llegáis  al  millón
[48:05] 
[48:05] hace  un  millón.  Exacto.  Y  en  este,  desde
[48:08] 
[48:08] enero  del  25  ahora
[48:10] 
[48:10] de  ese  1800000,  depende  si  coges
[48:13] 
[48:13] diciembre  o  enero,  hemos  llegado  a  tres
[48:16] 
[48:16] 3,4,
[48:18] 
[48:18] ¿vale?
[48:20] 
[48:20] Em  un  3x,  4X,  dependiendo  si  coges
[48:23] 
[48:23] diciembre  o  enero,  ¿no?
[48:25] 
[48:25] ¿Cómo  arranca  un  engine?  Porque  empezáis
[48:28] 
[48:28] vosotros  dos,  ¿eh?  y  y  dinero,  o  sea,
[48:31] 
[48:31] hasta  que  no  entra  el  de  inning  no  había
[48:33] 
[48:33] nada,  ¿no?
[48:34] 
[48:34] Nuestro  propio  Ah,  no,  de  hecho  Yaama  y
[48:37] 
[48:37] yo  no  hemos  puesto  ni  ni  1  eur  en  la
[48:39] 
[48:40] compañía,
[48:40] 
[48:40] ni  los  3000  €
[48:41] 
[48:41] ni  los  3000  €  de  capital  social
[48:43] 
[48:43] y  eso
[48:43] 
[48:44] porque  empezamos  mucho  con  la  cultura  de
[48:46] 
[48:46] vamos  a  financiarnos  con  cliente.  Y  yo
[48:48] 
[48:48] recuerdo  que  yo  aún  estaba  de  hecho  en
[48:49] 
[48:49] en  mi  anterior  empresa  NICAP  y  estaba
[48:52] 
[48:52] haciendo  demos  a  PHW  que  conocía,  tenía
[48:55] 
[48:55] conexión  con  PHW,  otra  fintech  bastante
[48:57] 
[48:57] conocida,  Multibillion  Dollar  Company.
[49:00] 
[49:00] y  me  acuerdo  ir  a  hacer  demos  de  del
[49:03] 
[49:03] piloto  de  Enginey.
[49:04] 
[49:04] Demos  de  de  un  PowerPoint,  decías.  Sí,
[49:07] 
[49:07] un  pit  de
[49:07] 
[49:07] Pero  no  había  ni  llovable  todavía,
[49:09] 
[49:09] o  sea,  no  podías  ni  improvisar  mis
[49:11] 
[49:11] skills  de  consultoría  en  un  pitch  deck,
[49:13] 
[49:13] mostrando  un  poco  el  valor  de  lo  que
[49:15] 
[49:15] hacía,  haciendo  demo  del  producto  que
[49:17] 
[49:17] tenía  Nicap,  porque  al  final  eh  Enginey
[49:20] 
[49:20] viene  inspirado  con  el  producto  que  que
[49:22] 
[49:22] habíamos  montado  en  Gicap
[49:23] 
[49:23] y  y  con  ese  pitch  deck  conseguir
[49:26] 
[49:26] facturaria  de  ese  cliente,
[49:27] 
[49:27] ¿vale?  Y  con  esa  facturación  montar
[49:29] 
[49:29] enginecamos,
[49:31] 
[49:31] incorporáis.  Luego  levantamos  una  ronda
[49:34] 
[49:34] donde  entramos,  ¿no?  De  400.000  €
[49:36] 
[49:36] 450.000.
[49:38] 
[49:38] Crecéis  hasta  los  800.000.  Eh,  ¿qué
[49:40] 
[49:40] hacéis  con  este  dinero?  ¿Cómo  os  lo
[49:42] 
[49:42] gastáis  para  crecer?  O  sea,  que  ¿qué
[49:45] 
[49:45] tiene  que  hacer  Engine  para  pasar  de  0  a
[49:46] 
[49:46] 800,000  €  de  AR?
[49:48] 
[49:48] Ingenieros,  vendedor,  pocos  vendedores,
[49:52] 
[49:52] eh,  sobre  todo  personas.
[49:54] 
[49:54] Sí.
[49:55] 
[49:55] 90%  gastáis  en  marketing
[49:57] 
[49:57] 0  €  seguimos  to  date  sin  haber  invertido
[49:59] 
[49:59] prácticamente.  Ahora  en  el  rebranding
[50:01] 
[50:01] hemos  invertido
[50:02] 
[50:02] por  primera  vez  en  marketing  como  tal,
[50:05] 
[50:05] pero  todo  outbound  based.
[50:07] 
[50:07] Todo  outbound,  ¿eh?  O  sea,  hacéis  listas
[50:10] 
[50:10] dedicáis,  ¿no?  O  sea,  hacéis  hacéis
[50:12] 
[50:12] listas  y  las  llamáis,  les  les  escribís
[50:15] 
[50:15] con  engine  en  LinkedIn,  en  email,
[50:17] 
[50:17] llamada  puerta  fría,
[50:18] 
[50:19] WhatsApp.
[50:20] 
[50:20] No,  no  hacemos  WhatsApp,
[50:20] 
[50:20] no  email  y  LinkedIn,  ¿eh?  y  luego  llamar
[50:22] 
[50:22] de  momento,
[50:23] 
[50:23] de  momento  y  estamos  con  el  piloto,
[50:25] 
[50:25] otra  plataforma,  otro  riesgo  por  ahí,
[50:27] 
[50:27] pero  bueno,  cuantos  más  cuantos  más
[50:30] 
[50:30] si  se  te  cae  una,  al  menos  no  se  te  jode
[50:31] 
[50:32] todo,  ¿no?  Eh,  llamáis  poca  gente,  ¿no?
[50:34] 
[50:34] Por  eso  has  dicho  pocos  vendedores.
[50:35] 
[50:35] Mira,  empezamos  eh  durante  todo  el  24
[50:38] 
[50:38] tuvimos  un  equipo  comercial  de  menos  de
[50:40] 
[50:40] cinco  personas,
[50:41] 
[50:41] pero  tú  eras  el  closer.  Yo  era  el  Closer
[50:44] 
[50:44] hasta  mitades  del  del  primer  año,  que  el
[50:47] 
[50:47] primer  fichaje  en  el  equipo  de  ventas,
[50:49] 
[50:49] que  creo  que  es  fundamental  en  cualquier
[50:50] 
[50:50] compañía  como  el  primero  en  ingeniería
[50:52] 
[50:52] también  eh  transicionó  a  cerrar  y  yo
[50:55] 
[50:55] empecé  más  en  la  parte  de  activación  del
[50:57] 
[50:57] cliente,  onboarding,  yo  era  un
[50:59] 
[50:59] Me  acuerdo,  me  acuerdo
[51:00] 
[51:00] AMPM  del  dolor  de  ese  momento.
[51:03] 
[51:03] Claro,  porque  vosotros  eh  vendéis  una
[51:05] 
[51:05] cosa  que  casi  no  va,
[51:07] 
[51:07] pero  lo  vendéis  bien  porque  claro,
[51:08] 
[51:08] ¿quién  no  quiere  comprar  más  leads,
[51:10] 
[51:10] no?  una  empresa,  claro,  tú  me  viniste  a
[51:13] 
[51:13] mí  y  y  dijiste,  "Oye,  más  pipeline  para
[51:15] 
[51:15] tus  vendedores,  ¿dónde  hay  que  firmar?"
[51:17] 
[51:17] No,  yo  te  lo  compro,  eh,  no  te  voy  a
[51:19] 
[51:19] pagar  5  años  por  adelantado,  pero  yo  te
[51:21] 
[51:21] lo  compro  y  como  no  me  entregues,  pues
[51:23] 
[51:23] te  mando  al  cementerio  donde  están  todos
[51:25] 
[51:25] los  que  prometen  más  ventas  para
[51:27] 
[51:27] adelantado,  te  diría  que  fue  el  secreto
[51:28] 
[51:28] de  nuestro  primer  año  de  solo  haber
[51:30] 
[51:30] quemado  200,000  €  y  haber  podido  como
[51:33] 
[51:34] escalar  al  millón  fue  caear  lo  máximo  up
[51:37] 
[51:37] front  del  cliente.  Es  decir,
[51:38] 
[51:38] ¿qué  cobrabais  un  año  por  adelantad?  Un
[51:40] 
[51:40] año  era  difícil,  pero  algunos  hacíamos
[51:42] 
[51:42] anual,  la  mayor  parte  de  ellos
[51:44] 
[51:44] semestral,
[51:45] 
[51:45] medio  año,  hay  medio  camino,
[51:47] 
[51:47] tres  meses  por  adelantado.  Entonces,
[51:48] 
[51:48] cuando  te  financias  con,  tienes  una
[51:50] 
[51:50] cultura  de  caja  y  te  financias  con
[51:52] 
[51:52] cliente,  de  alguna  manera  el  cliente  eh,
[51:54] 
[51:54] tienes  una  cultura  de  caja.  Me  encanta
[51:55] 
[51:55] la  frase  porque  es  como  cualquier
[51:57] 
[51:57] empresario  un  poco  más  viejo  que
[51:59] 
[51:59] nosotros  dirá,  ¿qué  significa  tener  una
[52:00] 
[52:00] cultura  de  caja?  O  sea,  es  la  definición
[52:02] 
[52:02] de  una  empresa  tener  una  cultura  de
[52:03] 
[52:03] caja,  pero  no  es  obvio  en  las  startups,
[52:05] 
[52:05] ¿no?  En  el  mundo  tex  no  hay  cultura  de
[52:07] 
[52:07] caja,  ¿no?
[52:08] 
[52:08] En  Engine  sí  que  hay  cultura  de  caja.
[52:10] 
[52:10] Sí,  sí.  Entonces,  claro,  anticipábamos
[52:12] 
[52:12] mucho  cash  de  cliente  y  con  eso  nos
[52:15] 
[52:15] financiábamos.
[52:16] 
[52:16] Correcto.  Sí.  Yo  yo  me  acuerdo  de  ver
[52:17] 
[52:17] los  primeros  informes  mensuales  que  no
[52:19] 
[52:19] llegaban  cada  mes,
[52:21] 
[52:21] que  que  ahora  empiezan  a  llegar,  eh,  que
[52:24] 
[52:24] que  ponía  la  posición  de  caja
[52:26] 
[52:26] y  digo,  "Pero  si  esto  se  está  yendo  para
[52:28] 
[52:28] arriba."  Me  acuerdo  que  había  meses  que
[52:29] 
[52:29] hay  meses,  hay  meses  seguimos  en
[52:31] 
[52:31] ya,  pero  los  primeros  meses  que  que  iba
[52:33] 
[52:33] para  arriba  la  caja  y  no  por  no  por
[52:36] 
[52:36] inversión,  sino  por
[52:38] 
[52:38] cobrar  por  adelantado,  ¿no?  6  o  12  meses
[52:41] 
[52:41] de  de  clientes  que  estabais  cerrando.  El
[52:42] 
[52:42] downside,  el  upside  de  esto  es  que  te
[52:44] 
[52:45] permite  escalar  muy  rápido  de  forma  muy
[52:46] 
[52:46] eficiente  y  más  y  más  si  usas  Outbound
[52:48] 
[52:48] como  canal,  es  decir,  no  pagas  por  ads  y
[52:50] 
[52:50] publicidad,
[52:52] 
[52:52] te  permite  crecer  muy  eficientemente
[52:53] 
[52:53] gastando  poco  y  llegar  muy  lejos  para
[52:55] 
[52:55] luego  levantar  una  siguiente  ronda  y  y
[52:58] 
[52:58] poder  contar  una  buena  historia.  El
[53:00] 
[53:00] downside,  lo  malo  es  que  si  te  fijas,
[53:02] 
[53:02] estás  cobrando  un  pastizar  a  un  cliente
[53:04] 
[53:04] por  adelantado  con  un  producto  que  no
[53:06] 
[53:06] va,
[53:06] 
[53:06] que  no  existe  todavía,
[53:07] 
[53:07] que  no  va
[53:08] 
[53:08] una  promesa  que  no  has  entregado.
[53:10] 
[53:10] Entonces,  ¿qué  más?  Eh,  cartuchos.  O
[53:12] 
[53:12] sea,  al  final  es  hasta  cuándo  entregas,
[53:14] 
[53:14] porque  hay  valor  que  hay  muchos  clientes
[53:16] 
[53:16] que  sí  que  que que  les  das,  pero  hay
[53:19] 
[53:19] otros  que  igual  tienen  el  caso  un  poco
[53:20] 
[53:20] diferente,  que  aún  no  has  construido  su
[53:21] 
[53:22] caso  de  uso.
[53:22] 
[53:22] De  nuestro  primer  batch,  del  primer
[53:24] 
[53:24] cohot  de  clientes  que  entran  en  engine
[53:27] 
[53:27] en  enero  del  24,  enero  del  24  queda  un
[53:31] 
[53:31] 30%.
[53:32] 
[53:32] Ya.  O  sea,  esos  esos  early  adopters
[53:35] 
[53:35] sufrieron.  Sí,
[53:36] 
[53:36] sufrieron,  pero  los  que  se  han  quedado,
[53:38] 
[53:38] sobre  todo  los  más  grandes,  Factorial  en
[53:40] 
[53:41] el  ejemplo,  han  sido  design  partners,
[53:43] 
[53:43] ¿no?  También  para  nosotros  porque  hemos
[53:44] 
[53:44] construido  productos.
[53:45] 
[53:45] O sea,  por  lo  contrario,  los  que  se  han
[53:46] 
[53:46] quedado  están  muy  ligados  a  engine.
[53:49] 
[53:49] Claro,  porque  han  diseñado  el  producto  a
[53:51] 
[53:51] mano  a  mano  con  con  nosotros  un  poco
[53:53] 
[53:53] también.
[53:53] 
[53:53] Yo  yo  sí  algún  consejo  daría  en  esa
[53:55] 
[53:55] etapa  inicial  de  Tampoco  tienes  un
[53:58] 
[53:58] equipo  de  producto  cuando  empiezas.
[53:59] 
[53:59] normente  tienes  un  venta,
[54:00] 
[54:00] no  sois  vosotros  el  equipo  de  producto
[54:03] 
[54:03] de  producto.
[54:04] 
[54:04] Entonces  creo  que  es  muy  importante  que
[54:05] 
[54:05] cada  cliente  que  entre  seas  gestiones
[54:08] 
[54:08] muy  bien  las  expectativas  con  ey,  tú
[54:10] 
[54:10] entras  para  construir  un  proyecto
[54:12] 
[54:12] conmigo  y  para  ser  partícipe  de  la  de  la
[54:14] 
[54:14] herramienta  que  quieres  para  ti.  Vas  a
[54:16] 
[54:16] poder  construirte  tu  propia  herramienta.
[54:18] 
[54:18] O sea,  vendes  un  poco  de  consultoría.
[54:20] 
[54:20] Sí,  sí,
[54:21] 
[54:21] sí.  No  lo  hicimos.  No  lo  hicimos  en
[54:24] 
[54:24] muchos  casos.  fue  ya  tengo  un  producto
[54:27] 
[54:27] de  [ __ ]  madre  y  te  lo  vendo,  ¿no?  Y  y  no
[54:29] 
[54:29] era  el  caso  y  luego  sufrieron.  Eh,  ahora
[54:32] 
[54:32] que  obviamente  cuando  me  encanta  el
[54:34] 
[54:34] concepto  de  forward  de  ploy  engineer
[54:35] 
[54:36] está  muy  de  moda,  pero  todos  los
[54:37] 
[54:37] founders  por  definición  en  mi
[54:39] 
[54:39] experiencia  haciendo  SAS  al  menos,  son
[54:41] 
[54:41] forward  deployed  engineers,  ¿no?  O  sea,
[54:43] 
[54:43] van  a  casa  el  cliente,  dicen,  "Yo  me
[54:44] 
[54:44] encargo,  yo  te  lo  arreglo  y  ya  veré
[54:46] 
[54:46] cómo,  ¿no?"  Y  es  mi  problema  a
[54:47] 
[54:47] resolvértelo.  Te  cobraré  una  miseria  de
[54:49] 
[54:49] de  fi  y  a  cambio  te  voy  a  hacer  un
[54:51] 
[54:51] producto  de  la  [ __ ]
[54:52] 
[54:52] Nosotros  ni  cobrábamos  para
[54:53] 
[54:53] no.  Fes  el  SAS,  quiero  decir,  ¿sabes?  O
[54:55] 
[54:55] sea,  te  cobro  poquito  por  las  horas  que
[54:56] 
[54:56] te  voy  a  dar,  pero  para  mí  esto  es  como
[54:58] 
[54:58] se  empieza  un  un  SAS,
[55:00] 
[55:00] pero  luego  se  ha  puesto  de  moda  ahora
[55:01] 
[55:01] seguir  escalando  esto,  ¿no?  Ya  no  es  los
[55:03] 
[55:03] founders  eh  haciendo,  yendo  a  casa  del
[55:06] 
[55:06] cliente  y  aprendiendo,  sino  es  contratar
[55:08] 
[55:08] un  ejército.  ¿Tenéis  forward  de  ploy
[55:09] 
[55:09] engineers  vosotros?  Estamos  empezando  a
[55:11] 
[55:11] montar  uno,  pero  yo  creo  que  depende  del
[55:13] 
[55:13] tipo  de  producto.  Cuando  es  un  producto
[55:14] 
[55:14] Enterprise,  ahora,  por  ejemplo,  tenemos
[55:16] 
[55:16] nuestra  propia  API  abierta,  entonces  es
[55:18] 
[55:18] un  producto  muy  técnico  que  vendes  al
[55:21] 
[55:21] equipo  técnico  del  cliente.  ¿Tiene
[55:23] 
[55:23] sentido  ahí  que  pongas  un  technical
[55:25] 
[55:25] implementation  manager,  le  hemos  llamado
[55:27] 
[55:27] nosotros,  no  es  forward  de  alguien  con
[55:30] 
[55:30] capacidades  técnicas  que  vaya  a
[55:32] 
[55:32] implementar  y
[55:33] 
[55:33] y  por  qué  no  es  forward  deploy?  Bueno,
[55:35] 
[55:35] me me  a  mí  me  da  un  poco  nos  da  un  poco
[55:37] 
[55:37] de  un  poco  de  rabia,  ¿no?  Vale,  vale.
[55:40] 
[55:40] Da  un  poco  de  rabia  la  palabra,
[55:41] 
[55:41] o  sea,  es  un  forward  engineer,  pero  está
[55:43] 
[55:43] como  vergüencita.  es  un  account  manager
[55:45] 
[55:45] o  unboarder  de  toda  la  vida,  pero
[55:47] 
[55:47] técnico  y  punto.  Y  y  creo  que  para
[55:49] 
[55:49] ciertos  productos  tiene  sentido.  Para  un
[55:51] 
[55:51] producto  SAS,  que  la  gracia  del  SAS  es
[55:53] 
[55:54] que  sea  placa  andan  play,  que  sea
[55:55] 
[55:55] escalable  y  que  one  to  many man  y  no
[55:57] 
[55:57] eh  creo  que  no  tiene  sentido.
[55:59] 
[55:59] Sí,  porque  al  final  da  un  poco  de  miedo.
[56:01] 
[56:01] ¿Cuántos  forward  de  engineers  tienes  que
[56:03] 
[56:03] no  están  construyendo  plataforma,  sino
[56:05] 
[56:05] soluciones  una  a  una  para  cada  cliente,
[56:07] 
[56:08] no?  ¿Hasta  qué  punto  defensa?  que  yo
[56:10] 
[56:10] creo  que  en  general  están  construyendo
[56:12] 
[56:12] soluciones  uno  a  uno.
[56:13] 
[56:14] O  sea,  es  un  hay  el  caso  extremo  de  la
[56:17] 
[56:17] gente  a  veces  critica  Palantir  diciendo
[56:19] 
[56:19] es  que  Palantir  tiene  que  tener  forloy
[56:21] 
[56:21] en  Chines.
[56:21] 
[56:21] Bueno,  de  hecho  se  se  medio  inventa  o
[56:23] 
[56:23] populariza  el  concepto  Palantir  y  hay
[56:25] 
[56:25] gente,  el  crítico  de  Palantir  dice
[56:27] 
[56:27] Palantir  es  una  empresa  de  consultoría
[56:29] 
[56:29] con  un  múltiplo  de  SAS.
[56:30] 
[56:30] Claro,  es
[56:31] 
[56:31] o  múltiplo  de  Tech  que  que  seguramente
[56:33] 
[56:33] la  realidad  está  entre  medias,  ¿eh?
[56:34] 
[56:34] Porque  hay  una  plataforma,  pero  hay  una
[56:35] 
[56:35] consultoría.  La  realidad  es  que  hay  una
[56:37] 
[56:37] igual  que  Oracleos  fíjate  en  el  tipo  de
[56:38] 
[56:38] producto,  vendes  a  gobiernos,  un
[56:41] 
[56:41] producto  superclejo,  super  adoc  tiene
[56:44] 
[56:44] sentido  con  lo  cual  hay  consultoría
[56:46] 
[56:46] porque  hay  una  implementación  que  es
[56:48] 
[56:48] única  para  ti  que  te  la  van  a  cobrar
[56:50] 
[56:50] a  precio  de  consultoría  y  además  te  van
[56:52] 
[56:52] a  cobrar  un  fe  de  plataforma  de  la  otra
[56:54] 
[56:54] parte,  ¿no?
[56:56] 
[56:56] Es  que  para  nuestro  tipo  de  producto  no
[56:58] 
[56:58] hace  falta
[56:58] 
[56:58] SAS  Mid  Market  SNB
[57:00] 
[57:00] falta  no  están  adoc
[57:01] 
[57:01] no  están  adoc  y  y  creo  que  tu  esfuerzo
[57:03] 
[57:04] tiene  que  ser  en  ver  qué  es  estizable
[57:06] 
[57:06] dentro  de  todo  lo  que  te  piden,  cómo  lo
[57:07] 
[57:07] puedo  estandarizar  todo  en  una  única
[57:09] 
[57:09] o sea  a  nivel  técnico  no  hace  falta
[57:10] 
[57:10] porque  al  final  las  plataformas  que
[57:11] 
[57:11] usamos  todos  son  las  mismas,
[57:12] 
[57:12] tienen  que  ser  sencillas  de  utilizar,
[57:14] 
[57:14] sí,  pero  luego  hay  una  parte  de
[57:15] 
[57:15] consultoría  de  ventas,  ¿no?  Imagínate
[57:17] 
[57:17] que  tú  ahora  vas  a  a  seguros,  yo  que  sé,
[57:20] 
[57:20] Santa  Lucía  y  ves  que  los  vendedores  no
[57:22] 
[57:22] están  trabajando  bien,  no  tienen  un  buen
[57:24] 
[57:24] playbook  de  ventas.  Claro,  tú  podrías  ir
[57:27] 
[57:27] ahí,
[57:27] 
[57:27] este  es  mi  account  manager  de  turno,
[57:29] 
[57:29] ¿vale?  El  account  manager  hace  esta
[57:30] 
[57:30] consultoría  diciendo,  "Te  voy  a  enseñar
[57:32] 
[57:32] a  ser  eficiente  en  el  proceso  de  ventas
[57:34] 
[57:34] y  y  a  usar  y  a  usar  manager  en  engine  el
[57:37] 
[57:37] onborder  es  quizá  la  persona  que  te
[57:39] 
[57:39] enseña  cómo  funciona  la  plataforma,  qué
[57:41] 
[57:41] significa  cada  botón  en  cuestión  de
[57:43] 
[57:43] semanas,  ¿no?  Para  que  tú  te
[57:45] 
[57:45] familiarices  con  la  plataforma.  Account
[57:46] 
[57:46] manag,  vale,  ¿cómo  está  tu  equipo  de
[57:49] 
[57:49] ventas?  ¿A  dónde  quieres  llegar?
[57:50] 
[57:50] ¿Cuántas  llamadas  hacen  cada  día?
[57:52] 
[57:52] ¿Cuántos  emails  mandan?
[57:53] 
[57:53] Y  antes  de  eso,  ¿qué  problema
[57:55] 
[57:55] solucionas?  Si  nos  damos  cuenta  de  que
[57:56] 
[57:56] muchas  empresas  aún  no  tienen  claro  el
[57:58] 
[57:58] problema  que  resuelven  con  claridad  y  si
[58:00] 
[58:00] tú  no  tienes  claro  el  problema,
[58:01] 
[58:02] el  mensaje,  el  targeting,  la  lista  que
[58:05] 
[58:05] haces  no  van  a  tener  sentido.  Entonces
[58:07] 
[58:07] esa  consultoría,
[58:07] 
[58:07] consultoríamente,  esto  es  gratis.
[58:09] 
[58:09] Gratis.  Sí,  sí.  Bueno,  ahora  empezamos  a
[58:11] 
[58:11] cobrar  un  fe  de  onboarding,
[58:14] 
[58:14] pero  al  final  el  éxito  de  de  la
[58:16] 
[58:16] implementación  de  engine  depende  de  que
[58:18] 
[58:18] el  cliente  tenga  un  buen  proceso  de
[58:20] 
[58:20] ventas  y  que  tenga  el  Playbook  para
[58:22] 
[58:22] adaptar  a  Engine  a a  ese  proceso,  ¿no?
[58:24] 
[58:24] Por  lo  que  nos  importa  mucho  hacer  eso
[58:26] 
[58:26] bien.  Estamos  intentando  estandarizarlo
[58:28] 
[58:28] con  webinars,  con  ese  knohow  o  es  o  ese
[58:31] 
[58:31] conocimiento  que  ya  esté  inap  en  el
[58:34] 
[58:34] producto  o  en  artículos  de  Intercom  o  lo
[58:36] 
[58:36] que  sea,
[58:37] 
[58:37] pero  siempre  vas  a  necesitar  que  el
[58:39] 
[58:39] account  manager  haga  ese  labor.
[58:42] 
[58:42] ¿Qué  os  cuesta  e  cerrar  un  cliente  nuevo
[58:46] 
[58:46] en  CAC?  El  payback  de  CAC  son  9  meses.
[58:50] 
[58:50] Vale.  Hazme  la  división.  Tres  cuartas
[58:52] 
[58:52] partes  de  8000  €  son  6000  €  no
[58:54] 
[58:54] Sí.  Vale,  o  sea,  cuesta  unos  6000  €  de
[58:56] 
[58:56] CAC  de  promedio  captar  un  cliente  de
[58:58] 
[58:58] nueve,  bueno,  no  eran  nueve,  eran  ocho,
[59:00] 
[59:00] ¿no?  O  sea,  más  o  menos.  Sí,
[59:01] 
[59:01] sí,
[59:02] 
[59:02] 5000  €  de  CAC,  8000  €  de
[59:06] 
[59:06] contrato  anual.
[59:08] 
[59:08] Probablemente  vaya  a  subir  esto,
[59:10] 
[59:10] el  CAC,
[59:11] 
[59:11] sí,  porque  ahora,  o  sea,  nuestro
[59:13] 
[59:14] objetivo  este  año  es  llegar  a  10
[59:15] 
[59:15] millones  de  ARR  neto,
[59:17] 
[59:17] ir  de  tres  y  poco  a  10.
[59:19] 
[59:19] Tres  y  poco  a  10
[59:21] 
[59:21] y  Inbound  es  una  pieza  fundamental.
[59:22] 
[59:22] vamos  a  empezar  a  gastar  en  pate,  en
[59:25] 
[59:25] publicidad,  en  marca,
[59:27] 
[59:27] otros  países,
[59:28] 
[59:28] otros  países.  Entonces,  esto  va  a  subir
[59:31] 
[59:31] seguro.  El  CAC  en  internacional  va  a  ser
[59:33] 
[59:33] otro,  eh,  porque  las  personas  son  más
[59:36] 
[59:36] caras  y  por  X  y  Z.  Y  al  hacer  al  empujar
[59:39] 
[59:39] un  canal  quizá  más  eh  inorgánico,  por
[59:43] 
[59:43] decirlo  de  alguna  manera,  ¿no?  El
[59:44] 
[59:44] inbound  pues  es  más  caro.  Eh  lo  lo
[59:47] 
[59:47] importante  para  nosotros  es  retener  el
[59:49] 
[59:49] Kaka  menos  de  12  meses  durante  este  año.
[59:51] 
[59:51] Significa  pues  subirlo  a  8000.
[59:55] 
[59:55] Si  tú  tuvieras  que  priorizar  entre
[59:57] 
[59:57] enfocar  toda  la  compañía  a  mantener  o
[60:01] 
[60:01] optimizar  el  CAC  o  mejorar  el  NDR,  ¿no?
[60:04] 
[60:05] El  net  revenue  retention.  Nordstar  este
[60:07] 
[60:07] año  es  NDR.
[60:08] 
[60:08] Nar.  Eh,
[60:08] 
[60:08] queremos  llegar  a  NDR  de  más  de  100,
[60:11] 
[60:11] ¿vale?
[60:11] 
[60:11] Porque  estamos  por  debajo,
[60:12] 
[60:12] que  eso  significa  lo  que  hablamos  antes,
[60:13] 
[60:13] ¿no?  Que
[60:14] 
[60:14] que  Excel  supere,  que  los  clientes  que
[60:16] 
[60:16] expanden  o  te  compran  más  de  la  licencia
[60:18] 
[60:18] actual  supere  los  que  se  van.  Sí.
[60:21] 
[60:21] ¿Y  qué  qué  tiene  que  pasar  para  esto?
[60:23] 
[60:23] Cagarla  menos,  vender  a  los  clientes  que
[60:25] 
[60:25] toca.  Pero,  ¿es  suficiente  con  esto?  No,
[60:29] 
[60:29] estamos  muy  metidos  en  montar,  construir
[60:32] 
[60:32] una  máquina  de  Apel,  que  al  final  es
[60:34] 
[60:34] construir  un  equipo  comercial  dentro  de
[60:36] 
[60:36] tu  equipo  de  account  managers,  que  sepan
[60:38] 
[60:38] vender,  que  sepan  expandir,  que  sepan
[60:41] 
[60:41] presentar  nuevos  productos  a  los
[60:42] 
[60:42] clientes  actuales  y  cobrar  por  ello.
[60:44] 
[60:44] Entonces,  fichamos  a  una  Head  of
[60:46] 
[60:46] Customer  Success  en  septiembre.
[60:48] 
[60:48] Septiembre  fue,
[60:49] 
[60:49] sí,  hace  4  meses.
[60:51] 
[60:51] Angela  que  viene  de  fue  la  primera
[60:52] 
[60:52] empleada  en  chat  en  Product  Suport,  en
[60:55] 
[60:55] Type  Form.  y  llegó  a  Series  C,  creo,
[60:58] 
[60:58] liderar  un  equipo  de  50  personas  en
[61:00] 
[61:00] equipo  de  CS.  Entonces,  un  perfil  muy
[61:03] 
[61:03] muy  chulo.
[61:05] 
[61:05] Claramente  Net  Reven  Retention,  eh  o  NDR
[61:07] 
[61:07] o  como  lo  querráis  llamar,
[61:09] 
[61:09] obviamente  revenue  e  pero  tanto  equipos
[61:12] 
[61:12] de  producto,  equipo  de  de  SS,  eh,  ventas
[61:17] 
[61:17] también  parcialmente  empujan  hacia  el
[61:19] 
[61:19] NSTAR  de  llegar  al  NR  de  más  de  100.
[61:21] 
[61:21] Estoy  de  acuerdo  como  inversor  me  parece
[61:23] 
[61:23] una  buena  decisión.
[61:25] 
[61:25] El  segundo  año  que  fuisteis  de  800  a  3
[61:28] 
[61:28] 3.4,  creo  que  has  dicho,  eh,  ¿cuánta
[61:31] 
[61:31] caja  quemasteis?
[61:33] 
[61:33] 1,illón  y  medio.
[61:35] 
[61:35] 1,illón  y  medio,  o  sea,
[61:36] 
[61:36] de  los  5  millones  que  levantamos  en
[61:38] 
[61:38] ronda,
[61:39] 
[61:39] ¿vale?
[61:40] 
[61:40] Nuestro  burn  multiple,  ¿no?  Que  lo  m  iba
[61:42] 
[61:42] a  definir  el  burn  multiple,  ¿no?
[61:43] 
[61:43] Es  0,62,
[61:45] 
[61:45] creo.
[61:46] 
[61:46] Ha  empeorado.  El  primer  año  era  mejor
[61:47] 
[61:47] todavía.
[61:47] 
[61:47] El  primer  año  es  0,4,  ahora  0,6,  pero
[61:50] 
[61:50] estamos.  Tú  haces  benchmark  con  la
[61:52] 
[61:52] industria  y  que  estás
[61:53] 
[61:53] uno  es  la  [ __ ]  O  sea,  un  B  multiple
[61:55] 
[61:55] y  la  mayoría  están  a  dos.
[61:56] 
[61:56] Un  Bard  multiple  es  e  el  dinero  que
[61:58] 
[61:58] quemas  que  se  acostumbra  a  medir  como
[62:01] 
[62:01] Ebidda,  ¿no?  El  Ebidda  negativo  que
[62:03] 
[62:03] tienes  en  un  año  dividido  entre  el
[62:06] 
[62:06] crecimiento  en  AR,  ¿no?  Entonces  va,
[62:08] 
[62:08] para  ponerlo  fácil  de  1  millón  a  3
[62:10] 
[62:10] millones  de  ARR  e  tiene  un  netivear  de  2
[62:15] 
[62:15] m000ones,  ¿no?  De  un  a  tres  ha  subido
[62:16] 
[62:16] dos.  Si  se  gasta  2  millones  de  vida  para
[62:19] 
[62:19] crecer  de  uno  a  tres,  tiene  un  B
[62:20] 
[62:20] multiple  de  uno.  Si  se  gasta  uno  para
[62:22] 
[62:22] crecer  dos,  tiene  medio,  que  es  vuestro
[62:24] 
[62:24] entorno.  Hay  empresas  que  se  gastan
[62:26] 
[62:26] cuatro  para  crecer  dos.  Tiene  un  B
[62:28] 
[62:28] multiple  de  dos  que  ahí  empiezan  a  sonar
[62:30] 
[62:30] las  alarmas.  Depende  del  momento  de
[62:31] 
[62:31] mercado,  eh,
[62:32] 
[62:32] porque  suele  ser  o  o  era  lo
[62:34] 
[62:34] era,  a  ver,  yo  Factorial  ha  vivido  ha
[62:37] 
[62:37] vivido  más  años  y  más  más  etapas  de
[62:39] 
[62:39] mercado.  E  en  los  2020s,  eh,  todo  valía
[62:44] 
[62:44] y  un  board  multiple  de  dos  y  de  tres  era
[62:47] 
[62:47] totalmente  aceptable  si  crecías  muy
[62:49] 
[62:49] rápido,  ¿vale?  O  sea,  si  crecías  3  4x
[62:52] 
[62:52] año  a  año,  todo  vale.  Eh,  ahora  ni
[62:55] 
[62:55] creciendo  muy  rápido.  O  sea,  un  burtipod
[62:57] 
[62:57] por  encima  de  uno  ya  empieza  a  poner  a
[63:00] 
[63:00] poner  la  gente  nerviosa,  ¿no?  Entonces
[63:02] 
[63:02] tienes  que  mirar  ya  o  creces  mucho  y  te
[63:04] 
[63:04] acepta  un  poco  de  ineficiencia,
[63:06] 
[63:06] ¿eh?  Pero  en  vuestro  caso  realmente  la
[63:07] 
[63:07] eficiencia  de  venta  la  habéis  tenido
[63:09] 
[63:09] desde  el  primer  día.
[63:10] 
[63:10] Sí.
[63:11] 
[63:11] Y  la  mantiene,  o  sea,  ha  empeorado,  pero
[63:12] 
[63:12] sigue  estando  en  un
[63:14] 
[63:14] Bueno,  quemamos  1,illón  y  medio  para
[63:16] 
[63:16] añadir  3  m000ones,  un  poco  menos  de
[63:19] 
[63:19] 3,000ones  de  netw.
[63:21] 
[63:21] Ar.
[63:21] 
[63:21] Y  todos  estos  tokens  o  créditos,  ¿eh?
[63:25] 
[63:25] ¿Qué  os  cuestan?  ¿Tenéis  un  margen  bruto
[63:28] 
[63:28] de  LLM?  ¿Tenéis  un  margen  bruto  de
[63:31] 
[63:31] cloud?  ¿Tenéis  un  margen  bruto  de  SAS?
[63:33] 
[63:33] Sí.  Ah,  a  ver.  Ah,  primero  de  todo
[63:35] 
[63:35] recomiendo  todos  los  emprendedores  que
[63:37] 
[63:37] busquen  créditos  y  ayudas  porque  hay
[63:39] 
[63:39] muchas.  Ah,  pero  obviamente  no  puedes
[63:41] 
[63:41] depender  de  eso,  ¿no?  Ah,  por  lo  que
[63:43] 
[63:43] tenemos  un  margen.
[63:44] 
[63:44] Créditos  de  de
[63:47] 
[63:47] AWS,  todos  eso  que  te  dan  dinero,  sí,
[63:51] 
[63:51] cosas  gratis.  Ah,  va  muy  bien.  La  es  la
[63:54] 
[63:54] parte  donde  no  pagamos,
[63:55] 
[63:55] obviamente  no  podemos  depender  de  eso  a
[63:57] 
[63:57] largo  plazo,  ¿no?  Ah,  por  lo  que  tenemos
[63:59] 
[63:59] pero  tenemos  bastante  buen  a  margen  de
[64:02] 
[64:02] todo  porque  cobramos  bastante.
[64:04] 
[64:04] Pero,  ¿en  qué  en  dónde  está?  Eh,  en
[64:06] 
[64:06] 80%  de  margen.
[64:07] 
[64:07] 80%  de  margen  bruto
[64:08] 
[64:08] en  el  en  el  dato.
[64:09] 
[64:09] ¿Y  esto  incluye  la  infraestructura  más
[64:12] 
[64:12] los  créditos  o  también  incluye  los
[64:14] 
[64:14] equipos  que  dan  servicio  a  los  clientes?
[64:16] 
[64:16] 80%  si  no  incluyes  eh  equipo  de  atención
[64:19] 
[64:19] al  cliente,
[64:20] 
[64:20] ¿vale?  O  sea,  si  es  el  coste  de
[64:21] 
[64:21] infraestructura  es  un  20%  sobre  si
[64:24] 
[64:24] incluyes  aquellos  perfiles  que  dan
[64:25] 
[64:25] soporte  a  client.
[64:26] 
[64:26] O sea,  20%  os  lo  gastáis  en  azures  y
[64:29] 
[64:29] compañías,  open  eh  datos,  ¿no?  API,
[64:32] 
[64:32] todas  estas  APIs  que  decís  que  utilizáis
[64:34] 
[64:34] para  recolectar,
[64:36] 
[64:36] aunque  no  es  del  todo  coste  de  servicio
[64:38] 
[64:38] esto,  ¿eh?  Porque  los  datos  luego  os  los
[64:39] 
[64:39] quedáis,  ¿no?  O  sea,  hay  unas  API.
[64:42] 
[64:42] Sí,  pero  no  los  revendemos.  No
[64:43] 
[64:43] revendemos,
[64:43] 
[64:43] no  las  Vale,  hay  que  hay  que  ir  con
[64:45] 
[64:45] cuidado  ahí  con
[64:46] 
[64:46] nos  podríamos  revender,  pero  es  es  un
[64:48] 
[64:48] tema  también  legalmente,  ¿vale?
[64:50] 
[64:50] Entonces,  lo  utilizáis  como  un  coste  de
[64:52] 
[64:52] consumo  más  que  más  guardamos  más  que
[64:54] 
[64:54] nada  para  un  para  un  tema  de  de
[64:56] 
[64:56] seguridad  o  de  recuperación  del  dato  si
[64:58] 
[64:58] hay  algún  problema  técnico,
[64:59] 
[64:59] ¿vale?  Entonces,  no  activáis  esa
[65:01] 
[65:01] inversión  en  datos,  sino  que  la
[65:02] 
[65:02] consideráis  un  coste,  con  lo  cual  va
[65:04] 
[65:04] margen  bruto
[65:05] 
[65:05] y  luego  un  10%  de  coste,  ¿vale?  O  sea,
[65:07] 
[65:07] es  un  SAS,  pero  es  un  SAS  que  no  tiene
[65:10] 
[65:10] el  mejor  margen  de  SAS,  ¿no?  Los  SAS  van
[65:13] 
[65:13] a  los  márgenes  brutos  del  80  85,  incluso
[65:15] 
[65:16] alguno.  90  es  muy  difícil,  pero  un  80
[65:18] 
[65:18] 85.  Eh,  Genesis  escala.  Ay,  Genesis,
[65:21] 
[65:21] perdona.  Engine  escala  al  85.
[65:24] 
[65:24] Sí,  sí.  O  sea,  veníamos  de  un  casi  90.
[65:28] 
[65:28] Sí,  pero  los  primeros  años  estos  números
[65:30] 
[65:30] bailan  mucho.
[65:30] 
[65:30] Estamos  estamos  en  pero  contando  FTs,  o
[65:33] 
[65:33] sea,  contando  personal  o  no.
[65:35] 
[65:35] que  que  o  sea  contando,  ¿no?  Porque  es
[65:37] 
[65:37] contando  personas,
[65:38] 
[65:38] contando  personal.  Si  ahora  está  en  un
[65:40] 
[65:40] 70,  la  idea  es  que  en  un  año  Business
[65:43] 
[65:43] Plan  al  26  vuelva  al  76,  77
[65:48] 
[65:48] y  cruzar  el  80  idealmente  porque  luego
[65:50] 
[65:50] los  múltiplos  de  valoración  impacta,  el
[65:53] 
[65:53] margen  bruto  impacta  mucho
[65:54] 
[65:54] y  más  ahora  que  bueno  con  la  IA  la
[65:56] 
[65:56] atención  al  cliente  está  cambiando  un
[65:57] 
[65:57] montón,  entonces  es
[65:59] 
[65:59] gastaréis  gastaréis  menos  en  personas
[66:01] 
[66:01] pero  o  sea  lo  mismo  en  personas  pero
[66:03] 
[66:03] mucho  más  en  tokens.  necesito  contratar
[66:05] 
[66:05] a  muchos  agentes  de  soporte  ya  y  puedo
[66:07] 
[66:07] escalar  mi  base  de  clientes  mucho.
[66:11] 
[66:11] Em,  contadnos  cuál  ha  sido  el
[66:13] 
[66:13] fundraising,  queda  claro  que  vosotros
[66:15] 
[66:15] empezáis  la  empresa  sin  ni  siquiera
[66:17] 
[66:17] poner  capital  inicial  porque  ya
[66:18] 
[66:18] facturáis  de  los  primeros  clientes,  ¿eh?
[66:20] 
[66:20] Luego  hacemos  una  ronda  de  450,000  €
[66:22] 
[66:22] ¿Quién  entra  en  esta  ronda  aparte  de
[66:24] 
[66:24] ITNIC?
[66:24] 
[66:24] Vosotros  y  Kefan.
[66:25] 
[66:25] Nosotros  y  Kefan.  Eh,  y  luego
[66:29] 
[66:29] y  luego
[66:29] 
[66:29] en  ¿en  qué  momento  hacéis  otra  otra  otra
[66:31] 
[66:31] ronda?  Pasa  todo  este  primer  año,  desde
[66:33] 
[66:33] que  empezamos  a  operar,  llegamos  a  tocar
[66:36] 
[66:36] el  millón  prácticamente  y  en  cuestión  de
[66:38] 
[66:38] semanas  levantamos  la  sit  de  5  millones
[66:41] 
[66:41] en  enero  del  26,  hace  un  año.
[66:44] 
[66:44] O  sea,  a  1  millón  de  AR  casi
[66:47] 
[66:47] levantamos  cinco.
[66:48] 
[66:48] Levantáis  una  sit  porque  normalmente  al
[66:50] 
[66:50] millón  de  Yarar  históricamente  se
[66:51] 
[66:51] levantaba  la  serie  A,  pero  en  AI  ya  no
[66:53] 
[66:53] es  así.  En  AI  la  la  serie  A  se  levanta
[66:56] 
[66:56] los  100  millones  de  Yarar,  o  sea,  que
[66:58] 
[66:58] levantáis  una  cita  al  millón  de  Yarar,
[67:00] 
[67:00] ¿eh?  ¿Cuál  es  esta  ronda?
[67:01] 
[67:01] Una  serie  no  se  levanta  nunca.
[67:03] 
[67:03] No  se  levanta  nunca.  Sí,  sí.  Ya  te  viene
[67:05] 
[67:05] Microsoft  y  te  pone  10  billion  en
[67:06] 
[67:06] tokens,  ¿no?  Eh,
[67:08] 
[67:08] ¿cuál  es  esta  ronda?
[67:10] 
[67:10] Esta  ronda  fue  participó  ITN  también.
[67:13] 
[67:13] Pero,  ¿quién  la  lidera?
[67:13] 
[67:13] Eh,  la  lidera  Samipata,  que  es  el  nuevo
[67:15] 
[67:15] inversor  que  entra  liderando  la  ronda.
[67:17] 
[67:17] 5  millones  de  euros.
[67:18] 
[67:18] 5  millones  de  euros.  Un  poco  menos,  4,7.
[67:22] 
[67:22] Y  con  esa  ronda  pues  seguimos.  Eh,
[67:24] 
[67:24] pues  quedan  más  de  dos,  ¿no?  Por  tres  3
[67:27] 
[67:27] millones  de  euros.  Habéis  dicho  que
[67:28] 
[67:28] habías  quemado  2  kg.  Lo  bueno  del  plan
[67:31] 
[67:31] es  que  nuestro  objetivo  de  crecimiento
[67:33] 
[67:33] es  ambicioso,  o  sea,  queremos  hacer  un
[67:35] 
[67:35] 3x  este  año,  llegar  a  en  RR  de  más  de
[67:37] 
[67:37] 100,  o  sea,  es  ambicioso,  pero  llegamos
[67:40] 
[67:40] a  cash  flow  positive  en  septiembre,  si
[67:42] 
[67:43] todo  se  cumple.  Es  decir,  es  casi  un
[67:45] 
[67:45] seat  strapping.  Levantamos  una  seat  y  no
[67:47] 
[67:47] vemos  que  necesitemos  rondas  a  posterior
[67:50] 
[67:50] de  momento,  a  la  expectativa  de  qué  pasa
[67:53] 
[67:53] con  Internacional,
[67:54] 
[67:54] ya,
[67:54] 
[67:54] a  la  expectativa  de  oye,  ¿qué  hace  el
[67:56] 
[67:56] competidor  fuera?  Y  tiene  sentido  que  yo
[68:00] 
[68:00] eh  haga  faning  ahora  o  no  para
[68:03] 
[68:03] internacional.
[68:05] 
[68:05] E  hay  mucha  competencia  en  este  espacio,
[68:08] 
[68:08] mucha  competencia.  Vosotros  os  estáis
[68:09] 
[68:09] agarrando  a  Europa.
[68:11] 
[68:11] No  veo  que  el  Pitch  se  ha  ido  modulando
[68:13] 
[68:13] a  a  ser  más  el  champion  europeo  porque
[68:15] 
[68:15] la  mayoría  de  la  competencia  está  en
[68:16] 
[68:16] Estados  Unidos,
[68:17] 
[68:17] ¿no?  Y  por  una  razón  sólida,  ¿eh?
[68:19] 
[68:19] ¿Qué  es?
[68:21] 
[68:21] Europa  está  muy  segmentada,  muchas
[68:22] 
[68:23] culturas,  muchos  idiomas.  si  conseguimos
[68:25] 
[68:25] dominar  a  nivel,  no  solo  de  Go  to
[68:28] 
[68:28] market,  que  es  lo  típico,  ¿no?  Me
[68:30] 
[68:30] expando  en  Europa  porque  es  mucho  más
[68:31] 
[68:31] defensible,  porque  tengo  equipos  locales
[68:33] 
[68:33] en  cada  esto  también,
[68:34] 
[68:34] que  es  verdad,
[68:34] 
[68:34] pero  aparte  tecnológicamente  por  el
[68:36] 
[68:36] producto  que  tenemos,  [ __ ]  con  todos
[68:38] 
[68:39] los  datos  que  podemos  sacar  de  eh  en
[68:41] 
[68:41] portugués,  en  italiano,  en  francés,  de
[68:43] 
[68:43] mensajes  de  ventas,  si  podemos  hacer
[68:46] 
[68:46] construir  un  valor  tecnológico  con  esto
[68:48] 
[68:48] y  y  entrenar  al  al  propia  gente  a  que
[68:51] 
[68:51] pueda  vender  en  cualquier  idioma,  en
[68:52] 
[68:52] cualquier  región  de  Europa.
[68:55] 
[68:55] Al  América  no  le  gusta  nada  más
[68:56] 
[68:56] hasta  que  haya  AGI,  entonces  ya  dará
[68:58] 
[68:58] todo  igual,  ¿no?
[69:00] 
[69:00] Bueno,
[69:01] 
[69:01] vale.  E,  ¿qué  pasa  con  Engine  a  partir
[69:03] 
[69:03] de  ahora?  ¿Cuál  es  el  el  futuro  de
[69:05] 
[69:05] Engine?  Aparte  de  hacer  3X  este  año,
[69:08] 
[69:08] ¿dónde  dónde  está  dónde  está  en  5  o  10
[69:11] 
[69:11] años  esta  compañía?  ¿Cuál  es  la
[69:13] 
[69:13] evolución?
[69:14] 
[69:14] No  lo  sabemos,  ¿no?  Eh,  la  realidad  es
[69:18] 
[69:18] que
[69:18] 
[69:18] ¿qué  queréis  que  pase?  Ya  lo  sabé,
[69:21] 
[69:21] ¿qué  queréis  que  pase?  seguir  creciendo
[69:23] 
[69:24] eh  de  forma  eficiente.  E  el  motivo  del
[69:27] 
[69:27] rebranding  también  ha  sido  darle  una
[69:28] 
[69:28] cara  nueva  a  la  marca  y  a  la  manera  en
[69:30] 
[69:30] la  que  comunicamos.  Eh,  creemos
[69:32] 
[69:32] el  motivo  del  rebranding  ha  sido  que  os
[69:34] 
[69:34] llegó  un  Season  de  Esto  esto  no  he
[69:36] 
[69:36] terminado  de  contarlo,  pero  a  la  vez  que
[69:38] 
[69:38] nos  llega  esto
[69:40] 
[69:40] decimos,  [ __ ]  no  estamos  bien
[69:42] 
[69:42] posicionados  en  el  mercado.  ¿Cómo  nos
[69:44] 
[69:44] queremos  posicionar?  No  nos  dimos  cuenta
[69:46] 
[69:46] de  que  en  un  mercado  tan  competido  como
[69:48] 
[69:48] el  nuestro  no  se  trata  de  todo  el  mundo
[69:50] 
[69:51] está  haciendo  producting,  no  se  trata  de
[69:52] 
[69:52] tener  un  producto  mejor  porque  el
[69:54] 
[69:54] producto  es  más  o  menos  el  mismo  y  la
[69:57] 
[69:57] visión  de  producto  de  todo  el  mundo  va
[69:58] 
[69:58] más  o  menos  al  mismo  lugar,  pero  lo  que
[70:00] 
[70:00] nadie  está  haciendo  es  hacer  marketing
[70:02] 
[70:02] aspiracional,  contenido  bueno  como
[70:05] 
[70:05] orientado  al  outcom,  al  vendedor,  a  la
[70:09] 
[70:09] aspiración  de,  oye,  con  con  Enginey  eres
[70:12] 
[70:12] eres  un  vendedor  de  Wall  Street,  ¿no?
[70:13] 
[70:13] Entonces,  todo  el  contenido  que  vamos  a
[70:14] 
[70:14] hacer  y  la  nueva  marca  más  orientada  a
[70:16] 
[70:16] resultados  y  a  un  nuevo  movimiento,  una
[70:18] 
[70:18] nueva  forma  de  vender  que  no  al  producto
[70:21] 
[70:21] como
[70:21] 
[70:21] esto  eh  suena  bien  luego  hacerlo  es  más
[70:25] 
[70:25] difícil  que  que  decirlo,  ¿no?  Pero
[70:28] 
[70:28] potencialmente  os  os  mueve  de  venderle
[70:31] 
[70:31] al  Revops,  que  es  el  perfil  técnico  que,
[70:34] 
[70:34] a  ver,  todo  el  mundo  susceptible  de  la
[70:35] 
[70:35] psicología  y  de  la  aspiración,  pero  es
[70:37] 
[70:38] un  perfil  más  técnico,  ¿no?
[70:40] 
[70:40] venderle  dime  las  dime  lo  que  tiene
[70:43] 
[70:43] exactamente  lo  que  cuesta,  que  yo  ya
[70:45] 
[70:45] decidiré  que  yo  ya  sé  lo  que  quiera
[70:46] 
[70:46] viendo  esas  features  en  nuestra  web.
[70:47] 
[70:47] Cuando  haces  una  venta  quizá  más
[70:49] 
[70:49] aspiracional,  te  vas  más  al  impacto  de
[70:50] 
[70:50] negocio,  te  vas  más  al  impacto  en  el
[70:52] 
[70:52] desarrollo  profesional  de  la  persona,
[70:53] 
[70:53] quizás  estás  vendiendo  más  a  los  líderes
[70:55] 
[70:55] de  ventas
[70:55] 
[70:56] que  a  los  líderes  de  Rebops.  ¿Esto  es
[70:57] 
[70:57] expresamente  o
[70:58] 
[70:58] Bueno,  desde  la  marca,  desde  el
[70:59] 
[70:59] marketing,
[71:00] 
[71:00] bueno,  desde  el  posicionamiento,  desde
[71:01] 
[71:01] lo  que  tú  esperas  que  pase,
[71:02] 
[71:02] idea.  con  la  percepción  de  engine
[71:04] 
[71:04] es  si  podemos  llegar  a  el  reels  que  ve
[71:09] 
[71:09] ese  vendedor  eh  por  las  tardes  cuando
[71:11] 
[71:11] llega  a  su  casa,
[71:12] 
[71:12] los  memes,
[71:12] 
[71:12] los  memes
[71:13] 
[71:13] que  se  mandan  el  uno  al  otro
[71:14] 
[71:14] o  si  podemos  llegar  a  ese  head  of  sales
[71:16] 
[71:16] con  el  mensaje  de  haz  que  tus  vendedores
[71:18] 
[71:18] sean  eh  los  mejores  de  de  tu  mercado,
[71:23] 
[71:23] ¿no?  Si  podemos  llegar  con  ese  mensaje,
[71:24] 
[71:24] atraeremos  a  quizá  ese  perfil  no  tan
[71:27] 
[71:27] técnico  y  más  aspiracional.  El  objetivo
[71:29] 
[71:29] es  atraer  a  todo  un  segmento  de  mercado
[71:31] 
[71:31] que  es  mucho  mayor  al  número  de  Rebops
[71:33] 
[71:33] 2,
[71:33] 
[71:33] que  es  vendedores  y  líderes  de  ventas
[71:36] 
[71:36] más  allá  que  Rebops.  Eh,
[71:37] 
[71:37] esto  en  conjunto  con  hacer  que  la
[71:39] 
[71:39] plataforma  ya  no  sea  tanto  una
[71:42] 
[71:42] plataforma  para  Revobs,  sino  una
[71:43] 
[71:43] plataforma  donde  cualquier  vendedor
[71:45] 
[71:45] pueda  ser  el  mejor  vendedor  gracias  a
[71:47] 
[71:47] Engineer,  ¿no?  Entonces,  trabajar  mucho
[71:49] 
[71:49] la  compra  el  vendedor,  eh,  en  cualquier
[71:51] 
[71:51] caso,  no  comprar  el  vendedor,
[71:52] 
[71:52] compra  el  director,
[71:53] 
[71:53] comprar  el  director  de  ventas  o  el  de
[71:54] 
[71:54] Rebops  que  que  decíamos  antes.  La  visión
[71:56] 
[71:56] del  producto,  yo  creo  que  es  un  poco,
[71:58] 
[71:58] bueno,  le  hemos  puesto  un  objeto  que  es
[72:00] 
[72:00] el  del  la  brújula,  no  queremos  que
[72:01] 
[72:02] Engine  sea  la  brújula
[72:03] 
[72:03] del  vendedor.  Es  decir,  vendedor,  buenos
[72:06] 
[72:06] días.  Aquí  tienes  un  listado  de  100
[72:08] 
[72:08] personas  que  están  hot  a  día  de  hoy.
[72:10] 
[72:10] Diles  esto,  eh,  escribíbles  este  mensaje
[72:13] 
[72:13] por  este  canal,  llámales.  Así  que  cuando
[72:15] 
[72:15] le  llame,  eh,  estás  hablando  demasiado,
[72:16] 
[72:17] para  de  hablar.  O  sea,  que  guíe,  que  la
[72:18] 
[72:18] plataforma  guíe  al  vendedor  a  ser  mejor.
[72:20] 
[72:20] O  sea,  es  un  es  un  copilot,
[72:22] 
[72:22] un  copilot  de  vendedor,  un  cursor  para
[72:24] 
[72:24] las  ventas,  ¿eh?  Es  un  poco  la  visión.
[72:27] 
[72:27] El  cursor  para  está  gracioso.  Todo  el
[72:29] 
[72:29] mundo  lo  dice,  pero  sí,  sí.
[72:32] 
[72:32] Cursor  para
[72:33] 
[72:33] muy  bien.
[72:36] 
[72:36] Vosotros  dos,  ¿de  dónde  salís?
[72:39] 
[72:39] ¿Cómo  os  conocéis?  ¿Cómo  decidís  montar
[72:41] 
[72:41] la  compañía  juntos?
[72:42] 
[72:42] A  ver,  nos  conocemos  desde  los  10  años
[72:46] 
[72:46] de  que  íbamos  al  cole  juntos,
[72:47] 
[72:47] básicamente.
[72:48] 
[72:48] Cogíamos  el  bus,
[72:49] 
[72:49] cogíamos  el  bus  por  las  mañanas.
[72:50] 
[72:51] Al  bus.  Bueno,
[72:53] 
[72:53] a  veces  siempre  llegaba  tarde  yo  al
[72:55] 
[72:55] colegio,  o  sea,
[72:56] 
[72:56] estabas  estabas  vendiendo  algo,  ¿no?  Ya
[72:58] 
[72:58] a  los  8  años,
[72:59] 
[72:59] eh,  siempre
[73:00] 
[73:00] cartas,  unos  cromos  o  algo.
[73:01] 
[73:01] Se  me  pasaba  al  bus,  siempre.
[73:03] 
[73:03] Vale,
[73:04] 
[73:04] pero  si  est
[73:04] 
[73:04] ibais  juntos  al  cole,
[73:05] 
[73:05] pero  de  pequeñitos.
[73:07] 
[73:07] Sí.
[73:08] 
[73:08] Y
[73:08] 
[73:08] y  después  con  15  años  tuvimos  una
[73:12] 
[73:12] asignatura  que  fue  emprendimiento  que
[73:14] 
[73:14] en  el  instituto,
[73:15] 
[73:15] que  era  bast  relativamente
[73:17] 
[73:17] Sí,  era  era  una  asignatura  bastante
[73:19] 
[73:19] rara.
[73:19] 
[73:19] Sí.  Joan  Enric  Talo,  un  profesor  que  nos
[73:22] 
[73:22] marcó,  yo  creo,
[73:23] 
[73:23] sí,  nos  marcó  mucho
[73:23] 
[73:24] el  futuro,
[73:24] 
[73:25] que  decidió  en  un  colegio  de  toda  la
[73:26] 
[73:26] vida  montar  una  asignatura  de
[73:28] 
[73:28] emprendimiento  en  el  2014.
[73:29] 
[73:29] Pero  una  asignatura  eh  todo  el  curso,  no
[73:31] 
[73:31] un  día  que  se  hablaba  de  era  como
[73:33] 
[73:33] catalán,  castellano  y
[73:34] 
[73:35] pero  una  optativa,  entiendo,  ¿no?  Porque
[73:36] 
[73:36] esto  no  está  en
[73:37] 
[73:37] no  está  no  está  en  el  currículum  de
[73:39] 
[73:39] podías  escoger  entre  esto  o  francés
[73:42] 
[73:42] y  para  mí  estaba  claro,  ¿no?
[73:44] 
[73:44] Entrepreneurship,
[73:45] 
[73:45] por  eso  no  sé  francés.
[73:47] 
[73:47] Yo  tampoco  sé  francés,  ¿vale?  Eh,  y
[73:50] 
[73:50] hacéis  una  asignatura  de  emprendimiento
[73:51] 
[73:51] a  los  14  años.  Sí.  O
[73:52] 
[73:53] 15  años.
[73:53] 
[73:53] Y  toda  la  asignatura  era  apuntarnos  a
[73:55] 
[73:55] concursos  de  junior  achievement.  Había
[73:58] 
[73:58] la  CA  organizaba  el  desafío  Emprende,
[74:01] 
[74:01] concursos  de  emprendimiento,  jóvenes
[74:02] 
[74:02] emprendedores,  ¿vale?
[74:03] 
[74:03] A  presentar  proyectos,
[74:04] 
[74:04] ¿vale?
[74:05] 
[74:05] En  equipos.
[74:06] 
[74:06] En  equipo.
[74:06] 
[74:06] Y  ahí  estabais  los  dos  apuntados
[74:08] 
[74:08] como  amigos,  o  sea,  os  apuntasteis  ya.
[74:10] 
[74:10] Yo  siempre  he  sido  mi  amigo,  ¿eh?  No,
[74:14] 
[74:14] o  sea,  en  ese  punto  montaba  vídeos  y  me
[74:16] 
[74:16] gustaba  mucho  hacer  animaciones  y  tal  y
[74:18] 
[74:18] claro.
[74:18] 
[74:18] Sí.  que  ahí  tenía  las  ideas  Google
[74:21] 
[74:21] Pixel,
[74:22] 
[74:22] el  ventas  siempre,  ¿no?  Ya  os  imagino  de
[74:24] 
[74:24] pequeñitos.
[74:25] 
[74:25] Sí,  sí,  era  igual,  pero  de  pequeños,
[74:26] 
[74:26] el  vendedor  y  el  friky  juntos,  ¿no?  Uno
[74:28] 
[74:28] hablando,  comociendo  y  el  otro  haciendo
[74:29] 
[74:30] productos,  prototipos  y  historias.
[74:31] 
[74:31] Sí,  yo  creo  también  me  gustaba  comunicar
[74:35] 
[74:35] desde  que  soy  pequeño  me  gusta  comunicar
[74:37] 
[74:37] y  hablar  en  público  y  todas  esas  cosas
[74:39] 
[74:39] y  nos  complementamos  muy  bien  y  lo
[74:40] 
[74:40] sabíamos.  Entonces,  nos  apuntamos  a  esa
[74:42] 
[74:42] asignatura  diciendo,  "No,  solos,  creo
[74:44] 
[74:44] que  habían  dos  personas  más."
[74:46] 
[74:46] Sí.  Y  en  uno  de  esos  concursos  ganamos
[74:48] 
[74:48] el  desafío  Emprende  de  la  Cash  2014,  que
[74:51] 
[74:51] se  puede  buscar.  Está  ahí  el  careto  de
[74:54] 
[74:54] No  lo  he  visto  yo  esto.  Qué  vergüenza
[74:55] 
[74:55] tiene  que  mejor  no  lo  busquéis  la  gente,
[74:58] 
[74:58] mejor  no  lo  busquéis.
[74:59] 
[74:59] Ponemos  el  enlace  en  la  descripción.
[75:02] 
[75:02] Llam  este  prototipo  de  una  app  e  de
[75:05] 
[75:06] voluntarios.  Se  llama  I  volunteer  el
[75:08] 
[75:08] iPhone  est
[75:10] 
[75:10] y
[75:11] 
[75:11] iPhone  4  aún  me  acuerdo.
[75:12] 
[75:12] Y  lo  presentamos  y  me  ves  a  mí.  No,
[75:14] 
[75:14] fuimos  a  la  caixa,  un  auditorio,  300
[75:16] 
[75:16] personas,  que  eran  nuestros  padres,
[75:18] 
[75:18] 300  personas  a  presentar  esto  y  ganamos
[75:20] 
[75:20] el  concurso  y  el  premio  era  un  mes  en
[75:24] 
[75:24] Silicon  Valley.
[75:25] 
[75:25] No  está  mal.
[75:26] 
[75:26] Sí.
[75:27] 
[75:27] Entonces  ahí  conocimos  el
[75:28] 
[75:28] todos  cuatro,  el  equipo  este  de  de
[75:29] 
[75:29] cofundadores  de
[75:30] 
[75:31] y  los  otros  ganadores  que  éramos
[75:32] 
[75:32] estudiantes,  teníamos  15  años,
[75:34] 
[75:34] pero  durante  verano  porque  un  mes,
[75:35] 
[75:35] claro,  hay  que  hay  que  ir  a  clase.
[75:37] 
[75:37] Vero,  mes  de  agosto  y  visitamos,  bueno,
[75:39] 
[75:39] nos  alojamos  en  Berkley  15  años,  14
[75:42] 
[75:42] años.  Guapísimo.
[75:43] 
[75:43] Claro,  fue  un  fue  una  un  momento  de
[75:45] 
[75:45] decir,  "Hostia,  hay  que  volver  aquí."
[75:47] 
[75:47] Me  está  dando  envidia  este  profe,  ¿eh?
[75:49] 
[75:49] Chapó  por  este  profe.  Eh,
[75:50] 
[75:50] chapó.  Sí,  sí.
[75:51] 
[75:51] Joan  Enríctalo,  el
[75:53] 
[75:53] Y  esto,  ¿cómo  cómo  lo  hacemos  más?
[75:55] 
[75:55] No,  porque  ¿qué  cuesta  meter  un  profesor
[75:57] 
[75:57] a  hacer  esto?  No,  bueno,  sí  cuesta,  pero
[75:59] 
[75:59] pero  el  valor  que  tiene,  si  todas  las
[76:00] 
[76:00] escuelas  generan  un  par  de  un  par  de
[76:03] 
[76:03] futuros  unicornios,  eh,  al  país  le  va  a
[76:04] 
[76:04] ir  muy  bien.
[76:05] 
[76:05] Y  en  esta  escuela,  que  es  el  Bell  de
[76:07] 
[76:07] Girona,
[76:08] 
[76:08] ha  crecido  mucha  cultura  de
[76:10] 
[76:10] emprendimiento  gracias  a  este  profesor.
[76:12] 
[76:12] Yo  creo  que  es  clave  esto  desde  la
[76:13] 
[76:13] educación.
[76:14] 
[76:14] Guapo.  Y  esto  lo  pagaba  La  Casha,  ¿no?
[76:15] 
[76:15] Al  final  no  no  el  profesor,  sino  el
[76:16] 
[76:17] premio,  el  viaje  de  un  mes.  Esto  es  la
[76:18] 
[76:18] fundación  La  Casha,
[76:20] 
[76:20] un  un  proyecto  de  emprendeduría,  ¿vale?
[76:22] 
[76:22] Y  ahí  vais  a  a  ver  las  startups  Wise  de
[76:24] 
[76:24] la  época.  y  conocimos,  yo  creo  Dropbox
[76:27] 
[76:27] en  ese  momento  era  una  startup,  fuimos  a
[76:29] 
[76:29] sus  oficinas,  eran  grandes,  o  sea,  no
[76:31] 
[76:31] estaban  empezando,  pero  conocimos  al
[76:33] 
[76:33] Founder,  fue  una  experiencia  de  esto  que
[76:35] 
[76:35] que
[76:36] 
[76:36] nos  marcó,  o  sea,
[76:37] 
[76:37] sí,  ves  el  ecosistema,  ves  lo  que  se
[76:38] 
[76:38] mueve,
[76:39] 
[76:39] volvéis  volvéis  a  Girona,  ¿no?
[76:41] 
[76:41] A  los  15  años  y  y  no  es  silicón,  ¿vale?
[76:44] 
[76:44] Pero  pero  se  ha  picado  el  [ __ ]
[76:46] 
[76:46] Sí.  O  sea,  tenéis  claro  en  ese  momento
[76:47] 
[76:47] que  queréis  ser  emprendedores
[76:49] 
[76:49] y  desde  ese  momento
[76:51] 
[76:51] no  empezáis  eh  era  un  proyecto  de  de
[76:54] 
[76:55] estudiantes  y  seguíamos  teniendo  la
[76:56] 
[76:56] carrera  por  delante.  Estamos  en  tercero
[76:58] 
[76:58] de  de  la  ESO,
[77:00] 
[77:00] ¿vale?
[77:00] 
[77:00] O  sea,  nos  queda  cuarto  de  la  ESO,
[77:01] 
[77:01] primero  de  bachillerato,  segundo.
[77:02] 
[77:02] Vamos  a  acelerar.  ¿Cómo  vamos  de  ahí  a
[77:03] 
[77:03] la  fundación  de  de  Engine?
[77:05] 
[77:05] De  ahí  es  un  back  and  forth  de  cada  vez
[77:07] 
[77:07] que  teníamos  una  idea  de  negocio,  yo
[77:09] 
[77:09] llamaba  Yamo,  Yamo  me  llamaba  a  mí  y
[77:12] 
[77:12] compartíamos  cosas.  Yama  siempre  ha  sido
[77:13] 
[77:13] el  No,  no,  no.  Esto  no  funcionará  por
[77:16] 
[77:16] esto,  ¿no?
[77:16] 
[77:16] Sí.
[77:17] 
[77:17] Y  fue  un  back  and  fort.  Él  siguió  su
[77:19] 
[77:19] carrera,  yo  la  mía.  Él
[77:20] 
[77:21] ¿Qué  qué  hicisteis?
[77:22] 
[77:22] Yo  estudié  ingeniería  informática  y
[77:24] 
[77:24] trabajé  en  empresas  más  o  menos  grandes
[77:26] 
[77:26] aquí,  Sky  Scanner,  New  Relic,
[77:28] 
[77:28] programador.
[77:28] 
[77:28] Bastante  estándar,  un  camino  bastante
[77:30] 
[77:30] estándar.
[77:31] 
[77:31] Yo  entro  en  consultoría,  me
[77:33] 
[77:33] ¿Qué  tipo  de  consultoría?
[77:34] 
[77:34] Fornesco  consultoría  estratégica.
[77:37] 
[77:37] En  menos  de  un  año  digo,  esto  no  es  para
[77:39] 
[77:39] mí.  y  me  voy  rápido  pitando  leches  a  a
[77:42] 
[77:43] construir  el  mercado  español  en  una
[77:44] 
[77:44] startup  eh  Cap,  una  fintech,  software  de
[77:48] 
[77:48] tesorería.  Entonces  lanzo  el  mercado
[77:50] 
[77:50] español,  contrato  Vidar,  SAES  y  demás.
[77:52] 
[77:52] Pero  tú  qué  sabías  ahí  de  nada,  ¿por  qué
[77:55] 
[77:55] te  fichan?
[77:57] 
[77:57] Se  equivocan.  Venía  de  consultoría,  buen
[77:59] 
[77:59] currículum  y  el  y  el  approach  de  Gicap
[78:01] 
[78:01] en  cuanto  a  lanzar  un  mercado  era  voy  a
[78:03] 
[78:03] fichar  en  BB,
[78:04] 
[78:04] o  sea,  un  chavalín
[78:04] 
[78:05] para  lanzar  un  mercado,
[78:05] 
[78:05] un  chavalín  que  sepa  algo  de  negocio
[78:07] 
[78:07] porque  le  han  formado  MVBs,  eh,  McKinsy,
[78:11] 
[78:11] binon,  ¿no?  O  sea,  un  chavalín  que  han
[78:14] 
[78:14] formado  ya
[78:15] 
[78:15] en  una  de  estas  consultoras  que  me  monte
[78:17] 
[78:17] algo,
[78:17] 
[78:17] sí,  que  no  es  un  approach  que  sigo  a  día
[78:19] 
[78:19] de  hoy  yo  para
[78:20] 
[78:20] V,  pero  te  pillesaron  a  ti.
[78:21] 
[78:21] Sí.
[78:22] 
[78:22] Y  funcionó.
[78:23] 
[78:23] Sí.  vieron  un  poco  que  se  me  daba  bien
[78:25] 
[78:25] el  mundillo  de  las  ventas  y  y  que  era
[78:27] 
[78:27] perfil  emprendedor  y  pues  hicimos
[78:31] 
[78:31] construí  un  equipo  de  unas  40  personas
[78:33] 
[78:33] primer  año,  llegamos  al  millón  de  AR
[78:36] 
[78:36] con  24  años,
[78:37] 
[78:37] 23,  24  y  tuvimos  que  vino  ahí  el  momento
[78:42] 
[78:42] de  layoffs
[78:45] 
[78:45] de  mercado  y  tuve  que  echar  a  medio
[78:47] 
[78:47] equipo  prácticamente.  Entonces  ahí  digo,
[78:49] 
[78:49] "Hostia,  eh,  tengo  mis  rify  rafes  con  el
[78:53] 
[78:53] cfounder  de  la  compañía  y  tenía  ya  una
[78:55] 
[78:55] idea  murmurando  en  la  cabeza,  que  aún  no
[78:57] 
[78:57] había  contado  a  Xiaoma,  que  es  un
[78:58] 
[78:58] proyecto  piloto  que  montamos  en  Asicap,
[79:01] 
[79:01] yo  con  algunos  growth  engineers  que
[79:02] 
[79:02] teníamos  en  Francia,  AGICAP  es  francesa,
[79:06] 
[79:06] que  era  un  bot  que  te  agregaba  datos  de
[79:08] 
[79:08] LinkedIn  y  te  los  cruzaba  con  Apollo  eh
[79:11] 
[79:11] Casper,  dos  bases  de  datos  para
[79:12] 
[79:12] enriquecer  sus  números  y  sus  mails.
[79:14] 
[79:15] Entonces,  le  dabas  un  URL  de  LinkedIn,
[79:16] 
[79:16] te  retornaba  un  Google  Sheets  con
[79:19] 
[79:19] la  información  de  perfil,  sus  números  de
[79:21] 
[79:21] teléfono  y  sus  mails.  Y  esto  ya  lo  tenía
[79:23] 
[79:23] en  la  cabeza.  Muchos  de  mis  competidores
[79:25] 
[79:25] me  decían,  "Oye,  eh,  ¿cómo  lo  hacéis
[79:28] 
[79:28] vosotros  para  generar  leads?"  No,  y  veía
[79:30] 
[79:30] que  había  una  oportunidad  de  mercado  y
[79:31] 
[79:31] ahí  llamo  a  Shauma.  Pero  tú  no  eras,  o
[79:34] 
[79:34] sea,  no  eras  teeky,  no  lo  sabías  hacer
[79:36] 
[79:36] tú  esto,
[79:37] 
[79:37] ¿no?  Pero  aprendí  mucho  de  toda  esta
[79:38] 
[79:39] rama  de  sales  ops,  ¿no?  De,
[79:40] 
[79:41] o  sea,  eras  eras,  digamos,  eh,
[79:43] 
[79:43] era  un  friky  de  re
[79:44] 
[79:44] friky  que  no  sabía  programar  ni  tenía
[79:47] 
[79:47] ningún  interés  en  programar,  pero  que  sí
[79:49] 
[79:49] que  tenías  eh  interés  en  lo  que  las
[79:51] 
[79:51] herramientas  te  dejaban  hacer,  ¿no?
[79:53] 
[79:53] Las  herramientas  para  equipo  comercial,
[79:54] 
[79:54] que  es  el  que  dirigía  yo,  me  encantaban.
[79:56] 
[79:56] Montaba  también  herramientas  para
[79:58] 
[79:58] automatizar  LinkedIn.  Estas  de  las
[79:59] 
[79:59] extensiones  que  decías.  Sí,
[80:01] 
[80:01] ya  conocía  conozco  la  mayor  parte  de  mis
[80:03] 
[80:03] competidores  porque  he  sido  usuario
[80:04] 
[80:04] y  fui  a  Yama  y le  dije,  "¿Qué  te  parece
[80:06] 
[80:06] si  montamos  un  all  one  que  agregue  datos
[80:08] 
[80:08] que  te  automatice  la  prospección?"  Y
[80:10] 
[80:10] Yauma  estaba  picando  con  IA  en  ese
[80:12] 
[80:12] momento  porque  salió  el
[80:14] 
[80:14] estaba  con  el  JP  de  3  y  medio,  con  mi
[80:16] 
[80:16] hermano,  habíamos  hecho  un  chatbot  de
[80:18] 
[80:18] WhatsApp  en  ese  momento  y  era,  o  sea,  lo
[80:21] 
[80:21] vimos  claramente  que
[80:22] 
[80:22] bueno,  de  hecho  Yauma  en  ese  momento  me
[80:24] 
[80:24] dice,  "No,  yo  tengo  otra  idea  que  es  un
[80:26] 
[80:26] chatbot  de  WhatsApp  como  Lucía."  Sí,
[80:29] 
[80:29] ¿eh?  Y  yo  le  dije,  "No,  Sham  de  coña,
[80:31] 
[80:31] esta  no  es  defendible."  Y  y  decimos,
[80:33] 
[80:33] "Vale,  vamos  a
[80:34] 
[80:34] lo  mejor  de  los  dos  mundos."  Claro,
[80:36] 
[80:36] vamos  a  no  hacer  un  chatbot,  sino
[80:37] 
[80:37] replicar  el  comportamiento  de  un  agente
[80:39] 
[80:39] comercial  con  esa  visión  de  un  agente
[80:41] 
[80:41] propio  que
[80:43] 
[80:43] yo  no  hubiese  tenido  esa  visión  si
[80:44] 
[80:44] Xiaoma  no  hubiese  sido  un  flipado  en  el
[80:47] 
[80:47] sentido  de  a  dónde  iba  la  IA  en  ese
[80:49] 
[80:49] momento  porque  era  muy  incipiente,  ¿no?
[80:51] 
[80:51] Sí,
[80:51] 
[80:51] pero  quizá  traje  un  poco  el  conocimiento
[80:53] 
[80:53] del  del  mercado,  del  paint  de  nuestro
[80:55] 
[80:55] cliente  y  él  el  de  lo  que  podía  permitir
[80:57] 
[80:57] la  tecnología  y  pues  ahí  decidimos
[81:00] 
[81:00] empezar.  Bueno,  o  sea,  la  conclusión  es,
[81:02] 
[81:02] para  encontrar  cofundador  hay  que  volver
[81:04] 
[81:04] atrás  en  el  tiempo  a  los  10  años  hay  que
[81:06] 
[81:06] tener  un  amigo,  haber  estudiado  clases
[81:09] 
[81:09] de  de  emprendeduría,  eh  nos  apuntamos  en
[81:11] 
[81:11] nombre  de  este  profesor  como  mérito
[81:13] 
[81:13] importante  por  la  asistencia  de  Enginy.
[81:15] 
[81:15] E  contame  cuál  ha  sido  la  [ __ ]  más
[81:18] 
[81:18] grande  que  os  habéis  llegado  e  en  estos
[81:20] 
[81:20] dos  años  y  pico  de  de  Engine,  el  momento
[81:23] 
[81:23] más  bajo,  más  duro  de  de  la  trayectora
[81:25] 
[81:25] compañía,
[81:27] 
[81:27] porque  desde  fuera  los  números  son  la
[81:28] 
[81:29] [ __ ]  ¿no?  Alguien  dice,  "Hostia,  de
[81:30] 
[81:30] cero  a  1  millón,  de  uno  a  tres  y  pico,
[81:32] 
[81:32] parece  fácil."
[81:33] 
[81:33] Ah,  es  ahora  es  el  mejor.
[81:34] 
[81:34] Sí.
[81:35] 
[81:35] Eh,  porque  tienes  ya  un  equipo  de
[81:37] 
[81:37] liderazgo,  tienes  un  plan  mucho  más
[81:38] 
[81:38] sólido,  ves  que  estás  creciendo,  que  no
[81:40] 
[81:40] depende  todo  de  ti,  ahora  es  el  mejor.
[81:42] 
[81:43] El  peor  no  fue  el  día  uno,  eh,  porque  el
[81:45] 
[81:45] día  uno  tú  estás  construyendo  este
[81:46] 
[81:46] primer  mini  equipo,  que  es  muy  difícil,
[81:48] 
[81:48] eh,  es  la  venta  más  importante  de
[81:49] 
[81:49] cualquier  startup.  El  primer  los
[81:51] 
[81:51] primeros  tres  empleados  tienen  que  ser
[81:53] 
[81:53] buenos,  dejar  un  sueldo  de  la  leche
[81:55] 
[81:55] y  venir  a  un  proyecto  que  no  es  nada.
[81:57] 
[81:57] Entonces  este  estuvo  bien,  pero  esos
[81:59] 
[81:59] primeros  se  meses,  yo  creo,  en  el  mes  6,
[82:03] 
[82:03] mes  9,  finales  del  primer  año,  antes  de
[82:05] 
[82:05] levantar  nuestra  nuestra  sit  porque  por
[82:08] 
[82:08] qué  era  tan  duro.
[82:10] 
[82:10] Bueno,  al  final  es  tienes  que  confiar
[82:12] 
[82:12] mucho  en  tu  visión  viendo  que  en  el  día
[82:15] 
[82:15] a  día,
[82:15] 
[82:15] ¿qué  es  lo  que  era  duro?  ¿Qué  qué  es  lo
[82:16] 
[82:16] que
[82:16] 
[82:16] el  día  a  día  el  producto  falla?
[82:18] 
[82:18] Desconfías  del  producto,  lo  tienes  que
[82:20] 
[82:20] vender,  ¿no?
[82:22] 
[82:22] Sabiendo  que  le  va  a  petar.  O  sea,
[82:24] 
[82:24] cuando  empiezas  tú  vendes  la  ilusión  del
[82:25] 
[82:25] producto,  pero  te  piensas  que  va  a
[82:26] 
[82:26] funcionar
[82:27] 
[82:27] y  te  lo  tienes  que  creer  tú.
[82:28] 
[82:28] Claro,  pero  como  no  hay  nada,  pues  es
[82:29] 
[82:29] fácil  creérselo.  Cuando  ya  hay  un
[82:30] 
[82:31] producto  y  sabes  que  no  funciona,  sabes
[82:32] 
[82:32] que  no  funciona,
[82:33] 
[82:33] tienes  que  seguir  vendiendo  que
[82:34] 
[82:34] funciona.
[82:34] 
[82:35] Y  no  solo  eso,  sino  que  animar  a  tu
[82:36] 
[82:36] equipo  y  motivarlo  para  que  se  lo  crean.
[82:39] 
[82:39] Sí.  Y  otro  para  que  lo  arregle.
[82:41] 
[82:41] Tienes  que  estar  247  creyendo.
[82:43] 
[82:43] Claro.
[82:44] 
[82:44] Y  al  final  llevas  3  meses
[82:48] 
[82:48] programando  12,  13,  14  horas  al  día.  O
[82:50] 
[82:50] sea,  que  literalmente  lo  que  lo  único
[82:52] 
[82:52] que  hacía  era  programar  y  me  costaba  ver
[82:54] 
[82:54] la  luz  al  final  del  túnel.  O  sea,  sabía
[82:56] 
[82:56] que  había  un  momento  que  donde  las  cosas
[82:58] 
[82:58] iban  a  ir  bien,  el  producto  iba  a
[83:00] 
[83:00] funcionar,  pero  ¿cuánto  queda,  no?  Y  es
[83:02] 
[83:02] eso  que  que  tienes  que  ir  tirando  y  al
[83:03] 
[83:03] final  sí  que  llega  el  momento  y  a  partir
[83:06] 
[83:06] de  de  verano  y  tal  ya  vimos  la  luz  y
[83:08] 
[83:08] todo  mejoró,  ¿no?  Pero  los  primeros
[83:10] 
[83:10] meses  era  programar  sin  sin  ver  la  luz,
[83:12] 
[83:12] ¿no?  Era  qué  qué  pasará,  cuándo  vamos  a
[83:15] 
[83:15] llegar  a  un  momento  que  esté  todo
[83:16] 
[83:16] estable,  que  que  podamos  venderlo  sin
[83:18] 
[83:18] sin  pasar  vergüenza,  ¿no?  De  alguna
[83:20] 
[83:20] manera
[83:20] 
[83:20] la  cualidad  más  grande  de  un  founder  no
[83:22] 
[83:22] es  la  inteligencia,  es  la  resiliencia,
[83:25] 
[83:25] seguir  empujando.  Yo  creo  que,  o  sea,
[83:28] 
[83:28] Yauma  es  muy  resiliente  más  que  yo.  Yo
[83:30] 
[83:30] me  considero  resiliente  bastante  más  que
[83:33] 
[83:33] yo.  Hubiese  sido  imposible.  O  sea,  la
[83:36] 
[83:36] persona  que  está  programando  el  software
[83:38] 
[83:38] tiene  que  ser  un  animal  de  resiliencia.
[83:41] 
[83:41] Sí,  al  final  te  discutes,  ¿no?  Porque
[83:44] 
[83:44] hay  la  presión  por  tu  lado,  por  su  lado
[83:46] 
[83:46] y  acabas  pues  discutiendo  y  tal  y  al
[83:48] 
[83:49] final  de  la  discusión  tienes  que  decir
[83:50] 
[83:50] sigo  programando,
[83:51] 
[83:51] sigo  programando.  Y  tú  sigues  vendiendo
[83:53] 
[83:53] y  y  seguimos  los  dos  adelante,  ¿no?
[83:54] 
[83:55] Porque  no  no  hay  más.  Yo  creo  que  es
[83:56] 
[83:56] evidente  las  cosas  buenas  de  ser
[83:58] 
[83:59] cfounders  íntimos,  ¿no?  Desde  hace  más
[84:02] 
[84:02] de  20  años,  ahora  no  sé,  por  ahí,  ¿no?
[84:05] 
[84:05] 20  años,
[84:05] 
[84:05] unos  20  años  que  os  conocéis,  eh,  sí  que
[84:07] 
[84:07] ahora  pienso  que  la  gente  tenéis  mi  edad
[84:08] 
[84:08] y  digo,  "No,  no  tiene  mi  edad."
[84:10] 
[84:10] 17,  ¿no?
[84:11] 
[84:11] Eh,  gracias  por  el  cálculo.  E,  ¿en  qué
[84:15] 
[84:15] momento  os  ha  perjudicado  tener  esta
[84:17] 
[84:17] historia,  tener  esta  relación  personal?
[84:20] 
[84:20] A  ver,  yo  yo  quería  hacer  un  apunto.  Es
[84:22] 
[84:23] siempre  hemos  sido  amigos,  pero  no  no
[84:25] 
[84:25] hemos  sido  mejores  amigos  todo  el  día
[84:26] 
[84:26] juntos.
[84:27] 
[84:27] Claro,  no  compartimos.  Él  tiene  su
[84:28] 
[84:28] círculo  de  amigos,  yo  el  mío.  Siempre
[84:29] 
[84:29] hemos  sido
[84:32] 
[84:32] compañeros,  eh,
[84:34] 
[84:34] o  sea,  nos  hemos  complementado  mucho,
[84:36] 
[84:36] amigos  de  proyecto,  pero  no  amigos
[84:38] 
[84:38] vitales  de  toda  la  vida  que  habéis
[84:40] 
[84:40] crecido  juntos  y  lo  habéis  hecho  todo
[84:41] 
[84:41] juntos.
[84:42] 
[84:42] También  hay  lazos,  o  sea,  su  familia  y
[84:44] 
[84:44] mi  familia  se  conocen  desde  pequeños
[84:46] 
[84:46] también.
[84:47] 
[84:47] Es  típico  hijo  del
[84:51] 
[84:51] de  los  que  son  tu  familia  es  amigo  con
[84:54] 
[84:54] otra  familia,  pues  el  hijo,  ¿no?  Y  y
[84:56] 
[84:56] siempre  hemos  tenido  buena  relación,  por
[84:57] 
[84:57] supuesto.
[84:57] 
[84:57] También  sois  de  Claro,  yo  soy  de
[84:58] 
[84:58] Barcelona,  vosotros  sois  de  un  pueblo
[84:59] 
[84:59] más  pequeño  que  entiendo  que  ahí  todo  el
[85:01] 
[85:01] mundo  se  conoce  también
[85:02] 
[85:02] más  que  más  que  una  ciudad.
[85:04] 
[85:04] A  ver,  es  una  ciudad,  eh,  Girona.
[85:08] 
[85:08] Girona  sí.  Girona  sí.  Bell,
[85:10] 
[85:10] no,  pero  Bellock  es  el  colegio.
[85:11] 
[85:11] Vale,  vale.
[85:12] 
[85:12] Sí,  sí.  Em,  y  a  ver,  yo  creo  que  en
[85:15] 
[85:15] general  es  bueno  conocerse  porque  te
[85:19] 
[85:19] dices  las  cosas  a  la  cara,  ¿no?  Ah,  y  es
[85:22] 
[85:23] posible  que  si  no  tuviéramos  esta
[85:25] 
[85:25] confianza,  no  te  dices  las  cosas  y
[85:27] 
[85:27] explotan  mucho  más  tarde.  Y  esto  al  al
[85:30] 
[85:30] tener  muchas  discusiones,  sobre  todo  al
[85:31] 
[85:31] principio,  nos  decíamos  las  cosas,  las
[85:33] 
[85:33] cosas  salían  a  la  luz  y  pues  hacíamos
[85:35] 
[85:36] cosas  a  o  sea  de  lo  que  discutíamos,
[85:38] 
[85:38] ¿no?  Y  también  que  hay  un  vínculo  que
[85:40] 
[85:40] quieras  o  no  sabes  que  no  se  va  a
[85:42] 
[85:42] romper,  sabes  que  no  va  a  abandonar  el
[85:44] 
[85:44] barco.
[85:46] 
[85:46] ¿Confías  en  que  no  va  a  abandonar  el
[85:47] 
[85:47] barco?
[85:48] 
[85:48] Yo  he  visto  de  todo.
[85:49] 
[85:49] Sí,  pero
[85:51] 
[85:51] es  que
[85:51] 
[85:51] tú  confías  en  que  no  se  va  a  romper  el
[85:52] 
[85:52] barco.
[85:52] 
[85:53] Es  muy  importante  la  elección  del
[85:55] 
[85:55] cofounder.
[85:56] 
[85:56] Os  habéis  llegado  a  mandar  a  Freir
[85:57] 
[85:57] espárragos
[85:58] 
[85:58] muchas  veces.
[85:59] 
[85:59] Sí,  sí.
[86:00] 
[86:01] Vale.  Todavía.  O  sea,  nunca
[86:05] 
[86:05] nunca  hemos  llegado  al  punto  de  decir,
[86:06] 
[86:06] "Dejamos  esto  en  serio."
[86:07] 
[86:07] A  las  manos  no  ha  llegado.
[86:09] 
[86:09] No,  no,  no.  Espero  que  no,  pero  nos
[86:12] 
[86:12] hemos  gritado  y  hemos  tenido  discusiones
[86:14] 
[86:14] y  algunas  más  tontas,  algunas  más
[86:16] 
[86:16] importantes,  pero
[86:17] 
[86:17] también  te  diré  que  no  conozco  ningún
[86:19] 
[86:19] ningún  ninguna  asociación  de  cfounders
[86:22] 
[86:22] que  nos  hayan  gritado  y  dicho  de  todo.
[86:23] 
[86:23] Eh,
[86:24] 
[86:24] yo  me  acuerdo  una  cena  deck  que
[86:25] 
[86:25] organizasteis  con  el  portfolio  que  no
[86:26] 
[86:26] hicimos  nada,  no  entramos  al  restaurante
[86:29] 
[86:29] a  cenar,  todo  discutir,
[86:32] 
[86:32] como  cuando  invitas  a  a  una  pareja,  ¿no?
[86:34] 
[86:34] Que  dices,  "Coño,  no  vengáis  para  estar
[86:36] 
[86:36] aquí."  Sí,  sí,  es  verdad,
[86:38] 
[86:38] ¿eh?  Pero  va  mejor,  va  mejor  porque
[86:41] 
[86:41] bueno,  los  dos  vemos  luz  al  final  del
[86:43] 
[86:43] túnel.  Creo  que  Sham  al  principio  era  un
[86:45] 
[86:45] tío  muy  antiestructura,  antiprocesos  y
[86:48] 
[86:48] cada  vez  se  va,
[86:49] 
[86:49] eh,  no  dando  cuenta  de  que  hay  más
[86:51] 
[86:51] ¿Cuánta  gente  sois  en  el  equipo  ahora?
[86:52] 
[86:52] 50  personas.
[86:53] 
[86:53] Bu,  madre  mía.
[86:54] 
[86:54] Bueno,  56.
[86:55] 
[86:55] ¿Cuántas  en
[86:56] 
[86:56] unas  15  en  el  equipo  de  producto  que
[86:57] 
[86:57] tú  llamares  CTO?
[86:58] 
[86:58] Sí.
[86:59] 
[86:59] ¿Y  qué  equipo  llevas?
[87:00] 
[87:01] Ah,  ahora  hemos  dividido  en  dos  equipos.
[87:04] 
[87:04] Hace  hace  un  par  de  meses  actuamos  con
[87:07] 
[87:07] un  solo  equipo  que  éramos  10  ingenieros
[87:10] 
[87:10] a  un  par  de  product  managers  y  ahora
[87:13] 
[87:13] hemos  cogido  el  equipo  y  lo  hemos
[87:15] 
[87:15] dividido  en  dos  y  a  nivel  de  dominio  de
[87:17] 
[87:17] producto  y  esto  creo  que
[87:18] 
[87:18] prospecting  y  engagement  que  es  lo  que
[87:20] 
[87:20] he  comentado.
[87:20] 
[87:20] Y  esto  creo  que  nos  ha  ayudado  mucho  a
[87:22] 
[87:22] dar  claridad  a  quién  es  responsable  de
[87:24] 
[87:24] qué,  ¿no?  que  antes  era  todo  el  mundo  se
[87:26] 
[87:26] encargaba  de  todo  de  alguna  manera  y
[87:28] 
[87:28] ahora  está  bastante  estructurado  y
[87:30] 
[87:30] cuando  entra  algún  incidente  o  algún
[87:32] 
[87:32] book,  pues  sabemos  que  equipo  es
[87:33] 
[87:33] responsable.  Yo  ahora  mi  trabajo  es  más
[87:35] 
[87:35] encargarme  de  de  que  esos  equipos
[87:37] 
[87:37] funcionan  bien,  tienen  los  procesos
[87:38] 
[87:38] internos  ah  que  que  siguen  lo  que  tienen
[87:41] 
[87:41] que  seguir.  Hay  un  poco  eso  y  creo  que
[87:43] 
[87:43] ha  mejorado  bastante  la  creada  ahí.  Y  yo
[87:45] 
[87:45] creo  un  apunte  aquí  es  no  se  trata  solo
[87:47] 
[87:47] de  meter  a  las  personas,  sino  de
[87:49] 
[87:49] breakdown  things,
[87:51] 
[87:51] [ __ ]  el  pastel  entero
[87:53] 
[87:53] y  partir  responsabilidades,  ¿vale?  De
[87:55] 
[87:55] este  pastel,  cuando  empiezas  a  montar
[87:57] 
[87:57] ese  layer  de  middle  management,  ¿no?  De
[87:58] 
[87:58] este  pastel,  tú  eres  responsable  de
[88:00] 
[88:00] esto,  tú  de  esto,  tú  de  esto  y  ellos  con
[88:02] 
[88:02] sus  equipos  igual.  Entonces,  creo  que
[88:03] 
[88:03] hemos  hecho  un  buen  esfuerzo  en  finales
[88:06] 
[88:06] del  año  pasado  de  construir  este  sistema
[88:08] 
[88:08] de  management  o  de  liderazgo  que
[88:09] 
[88:09] queremos  construir,  definiendo  muy  bien
[88:12] 
[88:12] KPIs,  definiendo  muy  bien  procesos  de
[88:14] 
[88:14] quién  es  responsable  de  qué  y  creo  que
[88:16] 
[88:16] ahora  vemos  el  impacto  de  ello.
[88:19] 
[88:19] Muy  bien.  Oye,
[88:20] 
[88:20] vamos  a  ir  cerrando  que  hay  que  seguir
[88:22] 
[88:22] creciendo  Enginey  y  Factorial  y  otras
[88:25] 
[88:25] compañías  que  tenemos  por  aquí.  Antes  de
[88:27] 
[88:27] irnos,  eem,  cada  uno  por  separado,  eh,
[88:31] 
[88:31] ¿dónde  os  inspiráis  y  dónde  aprendéis?
[88:34] 
[88:34] ¿Hac  alguna  recomendación  que  quizá  la
[88:36] 
[88:36] audiencia  pueda  seguir?  Yama,
[88:37] 
[88:37] a  ver,  es  un  poco  cliché,  pero  yo  sigo
[88:40] 
[88:40] mucho  a  Elon  Musk.  Ah,  tendrá  sus  cosas.
[88:44] 
[88:44] Ah,  pero
[88:45] 
[88:45] tiene  cosas.  Sí,
[88:46] 
[88:46] pero  creo  que  es  una  máquina  de  de
[88:48] 
[88:48] trabajar  y  de  poner  el  foco  donde  toca,
[88:51] 
[88:51] ¿no?  A a  tiene  muchas  empresas,  pero
[88:54] 
[88:54] entra  en  el  sitio  donde  hay  problemas  y
[88:56] 
[88:56] los  arregla.
[88:57] 
[88:57] Y  creo  que  esto  es  algo  que  cualquier
[88:59] 
[88:59] emprendedor  debería  tener,
[89:00] 
[89:00] ¿vale?
[89:01] 
[89:01] Y  lo  veo  como  una  inspiración.  intento
[89:02] 
[89:02] seguir  bastante,  ¿no?  No  las  partes  más
[89:05] 
[89:05] políticas,  pero  las  partes  más  de  de
[89:06] 
[89:06] empresa,  de  cómo  hace  las  cosas,  cómo
[89:08] 
[89:08] sigue  los  procesos,  qué  metodología
[89:10] 
[89:10] tiene  para  crear  producto  o  los  cohetes
[89:13] 
[89:13] o  etc.  Creo  que  es  muy  inspirador,
[89:15] 
[89:15] ¿vale?  Y  y  a  nivel  de  algún  contenido,  h
[89:18] 
[89:18] libro,  podcast,  lo  que  sea,  alguna
[89:21] 
[89:21] fuente
[89:22] 
[89:22] de  contenido,  ¿qué  recomiendes?  Ah,  he
[89:25] 
[89:25] leído  bastantes  libros  a  nivel  más  de
[89:26] 
[89:26] management,  de  managers  path  y  alguno
[89:29] 
[89:29] más  para  para  aprender  un  poco  más  a
[89:31] 
[89:31] nivel  de  llevar  personas  que  qué
[89:32] 
[89:32] responsabilidades  darles,  etc.  Y  después
[89:36] 
[89:36] podcast,  miro  muchos  obviamente.  Ah,
[89:39] 
[89:39] pero  todos  los  que  me  van  apareciendo
[89:41] 
[89:41] que  que  que  me  me  parecen  útiles.
[89:44] 
[89:44] Vale.  ¿Y  tú  qué  hay?
[89:46] 
[89:46] Soy  un  tío  muy  intuitivo  y  me  guío  por
[89:48] 
[89:48] lo  que  me  dice  mi  intuición.  Muchas
[89:50] 
[89:50] veces  no  sigo  mucho  porque  estoy  ocupado
[89:53] 
[89:53] con  mis  cosas,  ¿no?
[89:54] 
[89:54] Sí.  No,  no  consumes  contenido.
[89:56] 
[89:56] Consumo  Jason  Lemkin  me  gusta  mucho.
[89:58] 
[89:58] Vale.  Sí,  sí.
[89:59] 
[89:59] Eh,  que  me  ha  enseñado  es  hace  tiempo
[90:00] 
[90:00] que  no  sale  y
[90:01] 
[90:01] hablé  con  él  en  persona  en  hace  poco  en
[90:04] 
[90:04] un  evento  que  fui  a  UK,  AI  Star  Sam  o
[90:08] 
[90:08] algo  así.
[90:09] 
[90:09] AI  Samy  Jason  Lenkin.  Eh,
[90:11] 
[90:11] Saster,  ¿no?
[90:12] 
[90:12] Saster.  Saster.  Yo  creo  que  ahora  será
[90:13] 
[90:14] AI  porque  todo  es  AI,  pero  Jason  Lenkin
[90:16] 
[90:16] es  es  un  gurú,  ¿eh?  O  sea,  el  cabrón  la
[90:18] 
[90:18] clava  bastante.  Me  gusta,  me  gusta
[90:20] 
[90:20] mucho.  Eso  mi  fan.
[90:21] 
[90:21] Recuerdo  hablar  con  él  y  bueno,  me  tumbó
[90:23] 
[90:23] toda  la  visión  de  producto.  Me  dijo  que
[90:25] 
[90:25] tenemos  que  volver  al  autopiloto.  Ya
[90:26] 
[90:26] es  muy  tenonado,  poco  extremo,  pero  le
[90:29] 
[90:29] toca  bastante,
[90:29] 
[90:29] pero  me  gusta  su  contenido.  Eh,  me
[90:32] 
[90:32] informó  también  de  tecnología  en
[90:34] 
[90:34] general,  el  podcast  de  Lex  Fritman  me  lo
[90:36] 
[90:36] me  los  trago  todos,  son  larguísimos,  6
[90:38] 
[90:38] horas.
[90:38] 
[90:38] [ __ ]  pues  por  no  consumir  contenido,
[90:40] 
[90:40] ahí  tienes  20  horas  a  la  semana.  digo,
[90:42] 
[90:42] no  consumo  contenido  para  inspirar  mis
[90:43] 
[90:43] decisiones.  Me  guío  mucho  por  mi
[90:45] 
[90:45] intuición  y  creo  que  lo  que  he  hecho  en
[90:46] 
[90:46] el  último  año  que  me  ha  funcionado
[90:48] 
[90:48] mucho,  es  crear  bien  una  comunidad,
[90:50] 
[90:50] bueno,  creé  un  grupo  de  WhatsApp,  pero
[90:51] 
[90:52] una  comunidad  de  otras  personas,  otros
[90:53] 
[90:53] founders  que  están  más  o  menos  en  el
[90:54] 
[90:54] mismo  stage  que  yo,
[90:55] 
[90:55] ¿vale?
[90:56] 
[90:56] Eh,  y  en  eso  pues  me  apoyo  un  poco,  pido
[90:59] 
[90:59] consejo  y  demás.  También  vosotros
[91:01] 
[91:01] teneros  en  eh  como  inversores  ayuda  eh
[91:05] 
[91:05] para  para  muchas  cosas  también.  Entonces
[91:08] 
[91:08] somos  los  primeros  interesados  en  que
[91:09] 
[91:09] vaya  muy  bien  Engini,  estamos  muy
[91:11] 
[91:11] alineados,
[91:11] 
[91:11] ¿no?  Sí,  pero  el  founder  se  se  tiene  que
[91:13] 
[91:13] guiar  mucho  por
[91:16] 
[91:16] su  propio  got  feeling,  porque  nadie  ha
[91:17] 
[91:17] hecho  exactamente  lo  que  está  haciendo
[91:19] 
[91:19] el  problem,
[91:20] 
[91:20] si  no  no  sería  un  buen  founder.
[91:22] 
[91:22] Muy  bien.  Pues  oye,  Kai  Yauma,  muchas
[91:24] 
[91:24] gracias  por  venir,  mucha  suerte.  Ya  nos
[91:26] 
[91:26] nos  iréis  contando  en  alguna  tertulia
[91:28] 
[91:28] cómo  evoluciona  Enginey.  y  a  todos  los
[91:30] 
[91:30] demás.  Gracias  por  seguirnos  y  hasta  la
[91:32] 
[91:32] semana  que  viene.

Transcripción completa

¿Cómo hacéis esta generación de datos y de inteligencia de calidad del lead? ¿Os deja LinkedIn y Google Maps y otros que absorbáis estos datos? ¿Cómo es esta relación? Bueno, ha habido episodios, sobre todo en el último año, de baneos a muchos de mis competidores. Fuimos nominados top startup de de LinkedIn por el equipo de marketing. Entonces, hay buena relación con ellos. Mientras otro equipo os decía, "No me cojas los datos." Partners ha sido un canal super importante para nosotros. Estamos lanzándolo a día de hoy, que ya representa un 15% del revenir. Estamos montando equipo en Italia, que ya es un casi un 10% de nuestra facturación, Alemania y UK que están empezando ahora. Todo desde Barcelona. ¿Os habéis planteado que Microsoft invierta en el capital? Yo me acuerdo de hablar con Jordi en nuestro sexto mes y le dije a Jordi, "Estoy pensando en parar las ventas porque el producto falla mucho." Te pegué un grito que creo que no hacía falta móvil. Se escuchó de aquí a Altibidavo. Sí, sí. Nunca pares las ventas. Vamos a esperar. Pero ahora el producto perfecto para antes de lanzar al mercado y eso es el error garrafal. Es la receta garantizada a la muerte. El el caso de éxito top de de Geny, creo que es de de Borneo y Alberto, que es el que era el director comercial, tenía un equipo de siete personas, se cargó seis personas, mantuvo una persona en el equipo, pero hizo un 14X en productividad por persona. O sea, utilizó Enginny muy bien, ha hecho unos trucos que no se podemos desvelar aquí, pero utilizó, hombre, claro que sí. Bienvenido a las historias de Startups de Idnic. Bienvenidos una semana más al podcast de IDNIK. Hoy estamos con Jamach y Kai Brand, cofundadores de Enginy, anteriormente conocido como Genesis. Bienvenidos. Gracias. Muchas gracias. A ver, e Enginey me va a costar, me va a costar. es participar de ICK también, disclaimer de que de que nos conocemos ya de de hace mucho tiempo y de hecho IDN es es socia de Engini, por qué por qué ella no es Genesis. Bueno, a ver, la hay hay la versión de cara al público y la versión que vamos a contar aquí de forma totalmente transparente, pero bueno, nos vino un contender muy grande, 6 billion de facturación, patrocinada Fórmula 1, de hecho, que se llama Génesis con ese final, el nombre igual, y nos mandó una Season Desist. Creo que no le hacía mucha gracia al tráfico que estamos pillando ya en Google. Claro, sin hacer SEM, eh, solo con SEO le pillábamos un tráfico de la [ __ ] al menos en España o en Europa. No, hay muchos Genesis Genesis con y is latinas, o sea, hay hay dos o tres, pero yo me he ido encontrando como otras compañías de portfolio que hay ahí hay conflicto y se nos acaban los nombres, ¿no? Tenemos más ideas que nombres. Bueno, Engine, engini, engini, ¿qué significa? ¿De dónde sale? Bueno, en catalán es ingenio. E y ahora un poco la categoría del producto que tenemos, eh, bueno, está yendo hacia el Go to Market Engineering, ¿vale? Eh, entonces un poco el mix de las dos nos llamó bastante y aparte que no había más nombres, o sea, una lista de 50 llegas a uno, ¿no? Venga, para el que no haya escuchado tertulias de indignicantes o algún podcast donde hayáis aparecido en la audiencia, recordadme qué es qué es Enginy. Em, bueno, nosotros hemos ido evolucionando la categoría del producto, ¿no? Al final es eh somos una plataforma nativanía para que equipos de ventas puedan hacer mucho más eficientes su día a día, encontrando a los clientes potenciales y automatizando toda esta parte de prospección con inteligencia artificial, ¿vale? A la práctica, porque esto que explicas es un poco el mundo del CRM, ¿no? O sea, yo creo que Hubs Pot Sales force se podrían definir igual, excepto nativo porque son más viejos. Bueno, somos una plataforma previa previa a SCRM y ayudamos a esos equipos comerciales a identificar, ¿vale? Dentro de todo el eh la información que hay en el mundo digital de hoy en día, pues identificar dónde están sus clientes y automatizar esa prospección. Entonces, escribe continuamente toda la actividad que haces en Génesis está encima de tu CRM. Enginey, nos va a costar un montón, ¿eh? Hoy me está costando porque además vivimos vivimos en el futuro, ¿no? Ahora mismo ya se llama Enginey, pero cuando estamos grabando todavía no. O sea, que nos va a costar todavía más. Eh, a ver, has has hablado de los datos que hay en el mundo digital, con lo cual hay un tema de generación de de conocimiento, de bases de datos, ¿no? De listas para que luego un SDR o un Business Development o una persona que está haciendo prospección, ¿no?, que está buscando oportunidades de de venta, eh, las cualifique. Y has hablado también de como de escribir directamente. Explícanos los varios productos que tiene Gini. Sí, al final el el mundo de las ventas se mueve mucho a día de hoy en base a señales de intención, ¿no? Tú no vas a buscar ya a un listado de 10,000 personas que crees que pueden tener fit en tu en tu ICP, sino que vas a aquellas 100 pues que han cambiado de trabajo, que están contratando un tipo de posición adecuada para cada empresa y su propio producto o servicio, pues hay distintas señales de intención, ¿no? Entonces, con tal de perseguir esas señales, necesitas agregar datos de muchas fuentes distintas de información. Entonces, normalmente en los equipos comerciales con los que empezamos a trabajar trabajan con múltiples bases de datos, múltiples herramientas para varias cosas, ¿no? Entonces, lo que hacemos primeramente es agregar datos para ayudar a esos equipos a encontrar quién está más jote en su mercado, ¿vale? Y en una segunda instancia es pues todo el tema de secuencias automatizadas con IA. Aquí lo que hacemos es, oye, la IA, hay agentes de IA que te ayudan a pues puntuar los leads en función de eh una score eh del match que hacen con tu con tu ICP, ¿no? Eh, decirte qué mensaje les puedes enviar por LinkedIn, qué mensaje les puedes enviar por mail y que ahí el comercial eh, pero no lo hace automático. El comercial, ¿vale? O sea, tenéis la opción autopilot y opción autopilot o copilot, ¿no? Empezamos únicamente con la autopilot, pero por demanda de mercado, eh, al final es como, bueno, cursor para un programador, ¿no? Al final sí nos gusta que la los vendedores aprendan de la cómo funciona la qué es lo que me gusta que genere la, ¿no? Y poco a poco vaya ganando confianza como para darle más soltura que que lo haga más solo cada vez, ¿no? Pero siempre con la confianza de de que lo va a hacer bien. Exacto. Otra otra versión, otra lectura más humilde es que el vendedor aprenda con la IA o que la IA aprenda del vendedor, ¿no? Porque también el vendedor tiene sus trucos porque la IA es es omnipresente, ¿no? Pero el vendedor lleva quizá años hablando con ese tipo de clientes y también esa esa conversación, ese aprendizaje puede funcionar, ¿sí? Hay mucho vendedor que quiere tener control sobre al final el mensaje final que voy a mandar. Depende de del tipo de cliente que sea. Hay muchos, también te diré muchos clientes nuestros que para un tipo de segmento de su mercado no automatizan, simplemente generan con Iía, quizá catalogan, filtran. La IA también te puede ayudar a conseguir más datos que están desestructurados en internet y estructurártelos, eh, pero no automatizan. Y para todo el longtail de clientes, pues donde hay más volumen y y no me importa tanto quemar el lead, ahí sí que automatizo en autopiloto. Ya, ¿cómo hacéis eh esta generación de datos y de inteligencia de intent, no? De de calidad del lead, ¿sí? O sea, todo empieza por el playbook, ¿no? Nosotros hay un apartado en en la web que se rellena automáticamente una una vez el cliente entra, ¿no? A partir de su web, de de su LinkedIn, de todos los datos que encontramos públicos, pero que pueden añadir o quitar o o de la empresa cliente. Exacto. O sea, el usuario de de Engine eh le explica a Engine qué hace esa empresa y cómo funciona. Exacto. Es el playbook de ventas que vive vive dentro de de Engine y a partir de ahí la la IA se nutre, ¿no? El primer paso que hacemos es recomendarte cosas, o sea, nosotros pues vamos a LinkedIn, vemos post relacionados con tu industria de tus competidores, porque todo esta información está en el playbook y y te recomendamos, mira, haz una lista de de de este post, ¿no? De de los comentarios del post o haz una lista de de este competidor que que ha hecho x cosa y tiene x seguidores y este pueden estar interesados también en tu producto, ¿no? Ahí es donde está y después ahí tenemos integradas todos los modelos que que hay y por haber, ¿no? pues cloud a Gemini, a Chatpt, todos los que quieras y pues te generan mensajes personalizados en base a esa señal de intención, ¿no? Pues mira, te he visto que has comentado en este post, ah, depende el idioma. Todas las cosas que son relevantes para hacer el mensaje las tenemos en cuenta, que tenemos un prompt gigante por detrás que sabe todas estas cosas por defecto y ahí te te decimos ya este mensaje se podría enviar, quieres enviarlo, quieres hacerlo automático. Esto es para la segunda parte, ¿no? La primera que es la generación de bases de datos y de cualificación, porque entiendo que hay dos grandes productos, generación de leads y luego ir tocando estos leads, prospección y engagement le hemos llamado. Vale, pues en la parte de prospección que es la la generar la lista, ¿esto cómo lo hacéis? Pero claro, eh hablamos de los datos de internet y ahí también nos acercamos a que hemos hablado en la tertulia mil veces, pues de quién son los datos, eh qué se puede, qué no se puede hacer, el scraping, ¿no? Que es eh leerte una página web entera y guardártela tú. Eh no solo leértela para decidir en aquel momento, sino guardártela tú y luego volver a utilizarla. ¿Cómo conseguís acceso a estos datos? ¿De dónde los sacáis? ¿Se se compra esto? ¿Es es fácil? ¿Es difícil? Este podcast está patrocinado por Softwareiza 3. Si eres empresa y quieres cumplir con la normativa sin sustos de última hora, Softwareiza 3 te lo pone fácil. Con sus soluciones de gestión, facturación y contabilidad, vas a tener un muy buen acompañante, soporte experto y ningún susto. No te la juegues con tu gestión. Confía en Softwareiza 3, partner premium de Walter Cluver y de Factorial. A ver, ah, tenemos muchos sitios de donde sacamos datos, ¿no? Tenemos proveedores que nos ayudan a scrapear cualquier tipo de páginas web. De Google Maps también sacamos, hacemos scrapping. Ah, tenemos también proveedores que nos dan datos de de información de contacto a de todo tipo, ¿no? Profesionales. O sea, esto está resuelto. Me estás diciendo que que el conseguir acceder a estos datos ya está resuelto. Ya lo externalizamos de alguna manera. Hay intermediarios que ya lo hacen y les pagáis una API o lo que sea. A todo es por API, ¿no? Sí, todo hacemos a través de APIs, ¿vale? Y os lo guardáis todo y luego, ¿cómo sabéis el intent de un lead, por ejemplo? Claro, depende de dónde venga la lista, ¿no? O sea, nosotros, por ejemplo, utilizamos APIs que se conectan a a LinkedIn para tener información de los posts de los competidores, de de todo este tipo de de información. Y este intense signal que que llamamos nosotros se guarda, ¿no? En la base de datos sabemos que este lead viene de esta señal de intención y esto pues ya es información que la IA puede saber después para hacer prospección y el usuario lo sabe, ¿no? Porque o sea, no estáis haciendo tanto intento, ¿han visitado mi página web? O mira, justo ahora lanzamos porque esto es una cosa que se puso de moda hace unos años. No es que hagamos nosotros eso, sino que hay proveedores muy buenos capturando esa señal que nosotros vamos a integrar. simplemente para meter, o sea, son son puntos de información que vosotros centralizáis en en engine ex y muchas veces tú hablas con una compañía, cada una tiene una señal de intención de su padre y su madre, ¿no? Entonces, con tal de satisfacer la necesidad de cualquier equipo comercial de Europa, al menos, que es un poco lo que queremos hacer ahora, eh, tienes que agregar muchos proveedores, muchos, desde Crunch Base para eh señales de funding, LinkedIn para señales más sociales o personales, cambios de trabajo, promociones, Elit info usamos para eh website visitors, está bastante bien. Uno de los retos, tú has hablado de Europa, ¿no? Ahora eh si si incluso hacemos zoom en España, eh una de las frustraciones que yo he tenido desde hace muchos años habiendo operado en Estados Unidos y luego en España, es que en Estados Unidos la calidad de las bases de datos, porque son fuerte prospección, no es una categoría nueva ni de coña, ¿no? Y uno de los problemas que yo había tenido siempre como usuario de esos softwares es que en Estados Unidos funciona bastante bien. Y en España si vas a venderle a un factoral de turno, pues sí, porque somos muy públicos y tenemos muchos datos y tal, pero la mayor parte de las empresas, el restaurante de aquella esquina, la cadena de hoteles de ahí detrás, los empleados no están en LinkedIn, faltan, no hay Crunch Base, obviamente, no de ninguna de estas empresas, eh, falta mucha calidad de de datos. ¿Llegáis también a ese tipo de leads o o os quedáis en la en la sociedad más digital que sí que tiene una presencia muy online? O sea, al final si no está ese dato digital no vamos a llegar a él, que es en en gran parte de los casos el problema que el restaurante de turno pone ningún tipo de información sobre su negocio, el número de teléfono de no tiene un buen LinkedIn, no tiene una buena web, quizá tiene un Google Maps, que eso ya es un avance, eso lo damos, pero claro, no podemos ir más allá, no podemos sacar la persona, no podemos sacar el LinkedIn de para objetivo es darte Google Maps para que puedas sacar lo que hay en Google Maps, pero darte también forma, si hay cosas que puedas eso ahí va a llegar, por ejemplo, cuando nos conocimos, me acuerdo que nos picheabais estas estos otros internets más oscuros, pero que en realidad son más públicos, ¿no? Porque son datos muchas veces del gobierno, como por ejemplo las cuentas anuales, el registro mercantil, incluso hay, yo que sé, hay concursos públicos, hay un montón de datos en registros que legalmente eh todo el mundo tiene que tener acceso a ellos. Y a mí esto me parecía interesante porque en Europa ahí destapas una parte de la economía importante. ¿Eso se quedó en idea de fundraising o forma? No lo tenemos aún, pero es uno de los es uno de los proveedores más que que están en el roadmap. Al final tienes que priorizar el roadmap en función del feedback de los clientes. Entonces y y a la práctica lo que hacían los americanos es lo que es lo que ayuda en la mayor parte de las veces, ¿no? Que es el LinkedIn, es la página web, son las cosas más pobles. Capuras el 80% probablemente o 70% del mercado con datos de LinkedIn, Google Maps. No sé si te compro este porcentaje, o sea, LinkedIn, Google Maps, no me refiero a la cantidad de negocio potencial que hay hacer en el mundo en la parte menos online. que todavía es muy grande este negocio. Pasa es que como no lo sabemos porque no lo vemos. Claro. Eh, pero también no es feedback que nos llega, es como el rabbit hall, ¿no? El cliente que nos llega es digital. Entonces, el feedback que nos llega es, quiero que ahora me incluyas Crunch Base porque quiero seguir funding o quiero que me incluyas eh Storlits que al final tracka datos de e-commerce. Nos llegan request y al final priorizamos. Te abre, te abre mercado, te abre mercado o te distrae el rootmap. Ab mercado que aún no que aún no sabes ver. Claro, o sea, esto por ejemplo en en ahora volvemos a hablar de Engineer, pero en Factorial es uno de los grandes descubrimientos cuando los BCIS, por ejemplo, ¿no?, que son expertos en todo, hacían el análisis del tamaño de mercado, miraban este tipo de compañías, ¿no? las que son muy públicas, las que te imaginas que puedes llegar a ellas online y claro, sale un mercado X, pero si tú abres esto a toda la parte oscura de talleres de coches, de restaurantes, de cafeterías, de peluquerías, etcétera, de repente tienes ahí un por 10 o un por 50, depende de depende del país y del y del segmento, ¿no? Entonces yo tengo curiosidad para ver cómo evoluciona Engine en en este sentido. Vale, la segunda parte que hablabais es la de contactar automáticamente, ¿no? E esto, ¿qué es? Es un SD, es un AISDR, es un SDR con inteligencia artificial que te hace la prospección y la el engagement para que luego un vendedor lo cierre o o cierra directamente las ventas o se queda antes. Yo creo que se queda antes, eh, pero a medida que pase el tiempo y la tecnología evolucione y nosotros también integremos con más stack de herramientas, pues nuestra idea es integrar calendario, integrar mejor CRM, eh poder crear deals automáticamente y gestionar esos deals en el, o sea, iremos evolucionando la gente a que pueda operar más down the funnel, ¿no? Pero de momento es y cerrar y cerrar probablemente en algún momento, sí, pero no no ni os lo planteáis de momento. O sea, la tecnología no está preparada y la venta es muy humana y lo bueno es que partimos de, bueno, muchos del equipo venimos del mundo de las ventas, ha tenido que empaparse sí o sí, eh, pero nos damos cuenta de lo que quiere el cliente y el cliente a día de hoy no quiere un robot que le cierre porque entiende que la venta es personal, es humana y el vendedor tiene que estar ahí. Entonces es empoderar a ese vendedor a que todo lo que haga en su día sea tener reuniones de venta y estar cara a cara con el cliente y que todo lo demás, que suele ser 2 horas de de su tiempo a día de hoy, le podamos automatizar y pueda apalancarse de este de estos agentes, ¿no? Este pitch otra vez, eh, como el primero que has hecho, vuelve al pit del CRM. Cuando escucho este pit de queremos que el vendedor venda, que no haga administración, que esté cara a cara con el cliente, es exactamente el pitch del CRM. Entonces, ¿en qué momento tiene sentido que el CRM haga lo de Engine o que Engine vaya a reemplazarle CRM? Yo creo que pas yo creo que los CRMs van a tirar un paso más atrás y intentar hacer es la misma propuesta de valor el cómo ha sido diferente. Ex. Bueno, Atio es un CRM nuevo que incorpora eh un poco la mentalidad que que tenemos nosotros y en la que estamos construyendo, quizá no tanto. O sea, si una empresa utiliza Atio no necesita engini. Eh, yo creo que sí. Eh, bueno, ¿creéis que lo hacéis mejor? Lo hacemos mejor lo que hacemos. Lo hacemos mejor, pero en teoría tendrían que hacer lo mismo. El el tema es el Y vosotros tenéis CRM. Sí, Habsport, ¿no? Pero, o sea, no tenéis producto CRM. No, no, no, no hemos querido meternos ahí, ¿no? Porque creemos que ahí sí que hay mucha competencia y la gente está muy arraigada al CRM que que utiliza. Es muy difícil hacerle cambio hay 100,000 millones de CRMs y hay un coste muy alto de migración. Lo que sí que hemos creído es que es es super clave integrarnos muy bien, ¿no? O sea, todo lo que haces en en Engine se integra perfectamente con cualquier CRM los principales, ¿no? Sales Force, Hubspot, Pipeedrive, a todos estos. Ah, se se escribe todo lo que pasa, se los contactos se crean exactamente iguales. Puedes decir qué campos se sincronizan, cómo se sincronizan. Puedes definir la integración a tu gusto, es superpotente y es lo que permite trabajar muy bien con con el CRM. Entonces, eh voy a abrir un un melón eh que es el riesgo de plataforma, ¿no? Empezamos por el CRM. Si vosotros estáis diciendo, "No sustituimos el CRM, nos integramos, vamos de buenas". Pero a la vez estáis diciendo los CRMs están haciendo cada vez más lo que hace Engine, con lo cual un día os podéis despertar que se ha cerrado la API de Hubspot o la API de Sales Force o la API de Pipeedrive o la API de Atio o de los 100,000 millones de CR. el CRM entiende el legacy que tiene y lo no ha pasado, esto no ha pasado ningún CRM os ha venido a decir eh no vengas a enriquecer los datos de mis clientes. Bu ha sido un poco lo contrario. eh nos ha venido a decir, "Oye, tocando a la puerta, interesados en nosotros, eh yo creo que habrá eh, no sé, muchas oportunidades de Manei eh para contenders con nosotros en incorporarse dentro de que los que los CRMs os quieren comprar algunos y al final entienden ela sí que tienen porque han construido desde otra perspectiva, han construido no son son décadas son muy muy antiguos. O sea, los RMs de hoy, eh, los de hoy son el principio principio de la ola del cloud, ¿no? De hecho, Sales Force casi se le se le da el crédito de inventarse el SAS un poquito, ¿no? De ser el primer gran SAS. Entonces, claro, imagínate, estamos hablando ya de hace más de 20 años largos y y al final son bases de datos eh bonitas, eh, pero son sets de propiedades. Todos somos bases de datos. Pero pero no lo son líneas de código. Sí, todos somos. que me refiero es como como veo yo el futuro o la perspectiva del CRM es, oye, estoy en este layer básico y soy necesario para cualquier tipo de compañía y entiendo que estos layers de IA más agénticos estarán on top de mi plataforma. Entonces, como nosotros vamos a seguir llamando a la API del CRM, eh el usuario seguirá teniendo ese CRM, seguirá pagando por un Hubspot. Todos nuestros clientes pagan por HSPO o Sales Force o PVE, entonces no pierden negocio, simplemente una plataforma está automatizando la acción on top de de la suya, ¿no? Entonces, incluso le dan más uso eh al CRM, aunque no sean humanos los que cambian propiedades, ¿no? Es imagínate que Hubsot factura por el número de clics, ¿no? O de API calls o de datos guardados en la base de datos. ganan negocio. De hecho, no no facturan por esto, solo facturan por depende del módulo. Depende del módulo. A nosotros nos facturan por todo. Imagínate que tú puedes eh un agente te está actuando como vendedor on top del CRM, pues tendrás 70 vendedor otra licencia más licencia vas a pagar 70s, ¿no? Entonces yo creo que lo ven lo ven más así. A ver, sí, sí, obviamente, pero luego hay el otro argumento que es si el cliente cada vez se apoya más en engineot porque Hubspot es solo una base de datos. Hm. se puede sustituir la base de datos más fácilmente si solo es base de datos y si no hay interfaz de usuario, ¿sabes? Entonces vosotros podríais migrar todo el mundo de Hpot a Sales Force o de Sals force a Hspot o hacer vuestro propio CRM y el cliente ni se entera, entre comillas, porque vosotros lo podríais gestionar todo, ¿no? Que no es tan fácil de hacer, ¿eh? Pero pero es un riesgo de que verán ellos y que con lo cual es un riesgo que os trasladan a vosotros de que os desconecten un día. 100%. Sí, pero yo creo que siendo un CRM antes de decir voy a cortar, yo creo que pensaría más, ostras, pues voy a participar en eso, que qué hacen estos, ¿no? Claro, eso lo están haciendo ya. No solo eso, sino que creo que el CRM cada vez tira más ARP. Trabajan en sus integraciones, conectan con sistemas financieros. Eh, por ejemplo, Habsot está trabajando mucho con integración con Stripe, o sea, creo que su foco está en ser nodo central de las operaciones de negocio, de go to market de las empresas, más que centrarse en el engagement, que es lo que hacemos nosotros. Esto, estoy de acuerdo, es lo que estaba pasando antes de la IA, ¿no? Pero claro, estos bichos se mueven poco a poco. Entonces, llevamos 10 años quizá de ir en este dirección donde, de hecho, todos han comprado marketing automation o han hecho marketing automation en el caso de Hpot antes de CRM, han comprado service, ¿no?, la parte de customer service, de tickets, etcétera, y se estaban consolidando en esta dirección. Pero es cierto que ahora quizá ha cambiado, bueno, ha cambiado totalmente la foto, ser, pero no lo ves en el roadmap de desarrollo, no lo ves mucho. Son son lentos, son lentos, son grandes y son lentos, ¿no? Para lo bueno y para lo malo. Fíjate que en el CRM no tienes posibilidades de engagement muy buenas en el sentido de lo único que puedes hacer son marketing emails o emails normales en base a templates, o sea, van muy lentos en lo que es prospección comercial, ¿no? Entonces, un contender que se fije solo en eso probablemente siempre estará eh desarrollando más rápido y keeping up the pace. Vale, esta es una plataforma importante. E hay otra plataforma, habéis hablado de Google Maps, habéis hablado de LinkedIn, habéis hablado de un montón de fuentes de datos. Claro, estas fuentes de datos, Google Maps, mire, porque tiene el negocio de de la publicidad que le da un poco todo igual, ¿no? Pero LinkedIn tiene un negocio de una base de datos y han sido famosamente muy eh agresivos en no permitirle a nadie clonar esa base de datos. Muy agresivos, ¿vale? Y el pitch que me habéis hecho antes es un poco nosotros vamos recolectando estos datos. Mm, os deja LinkedIn y Google Maps y otros que que absorbáis estos datos. ¿Qué cómo cómo es esta relación? Bueno, yo creo que ha sido un largo camino, ¿no?, de de relación con LinkedIn. Empezamos sin sin tener ni idea de nada, sí, de cómo funcionaba todo el mundo del scrapping y tal. Bueno, la clave también fue, ¿no?, eh, descifrar cómo podíamos hacerlo. No es no es fácil, no es fácil llegar a los datos de LinkedIn para nada porque, digamos, las vías obvias ya están capadas. Sí. O sea, debe haber un equipo de ingeniería en LinkedIn más grande que de producto, solo limitando el acceso al scrapping y este tipo de cosas. Hay contenders, ahora pocos en el mercado, que vía API te permiten acceder esa información, que es lo que hemos acabado haciendo nosotros, pero siguen teniendo pagando. Ahora estamos en el camino de diálogo con ellos. Eh, fuimos nominados top startup de LinkedIn por el equipo de marketing. Entonces, hay buena relación con ellos. Mientras otro equipo os decía, no me no me cojas los datos. Sí. Entonces, hay buena relación con el equipo de marketing. Entonces, estamos trabajando en conjunto para poder llamar directamente a su API, que eso sería un gran paso para Engine, poder integrarnos nativamente con la API de LinkedIn. Y claro, pero ¿qué incentivo tiene LinkedIn en regalaros su social graph? No, el grafo social que tiene de todos los datos de personas y todos los datos de intent que tiene, qué incentivo tiene, porque ellos se dedican a comercializar esto con anuncios y con mensajes y con licencias de Sales Navigator, que es una herramienta de prospecting. Eh, depende del contender, LinkedIn lo mira con una cara u otra y como que son las dos caras de la misma moneda, pero yo que sé, tenemos competidores que les han baneado las cuentas. Bueno, ha habido episodios, sobre todo en el último año de baneos a muchos de mis una que sea pública que se pueda contar como ejemplo. Bueno, Apolo la banearon. Apolo es una herramienta, esta es de generación de bases de datos. Sí. Ampel Market la banearon. Eh, ¿y qué pasa con estas empresas? Siguen operando. O sea, el riesgo pero no tienen datos de El riesgo no es técnico, sino de marca y reputación. y LinkedIn. Yo creo que pues contender que creo que no compl con mis términos y condiciones, pues lo bloqueo. Eh, creo que plataformas como Engine, que al final esto suelen ser plataformas que directamente solo hacen esto, dependen de los datos de LinkedIn. Cuando ven un contender que agrega datos multif engagement y una prospección comercial automatizada más humana y que ayude a a vender de forma más personalizada, creo que lo ve con otros ojos. A vosotros os han bloqueado en algún momento, ¿no? Eh, y un poco el diálogo con LinkedIn ha sido, queremos los ambos llegar a una buena relación eh comercial. A ver, abriendo la IPI también implica que nosotros pagamos por esos datos. Le pagáis al LinkedIn. Claro. Sí, sí. Pero estáis en conversación de que os dejen, que les paguéis, ¿sí? para poder eh pedir, ¿no?, pues todos mis contactos o todas las actividades de y al final no dejan de ser una red social, que es hacia donde van eh clases sociales eh acostumbran a cerrar los grafos, de hecho, Twitter, Facebook, todos en algún momento eh eran muy hipis eh cuando eran jóvenes hasta que luego salen a hacer un IPO a cotizar y tienen un mal querter y cierran la API. O sea, ha pasado ha pasado con absolutamente todas las compañías sociales. Claro, LinkedIn es propiedad de Microsoft, que pues no son no son novatos. El riesgo el riesgo está eh de momento el plan que teníamos y la relación con ellos ha mejorado más que empeorado, ¿vale? Y también ven que somos gente que publica en LinkedIn, intentamos crear contenido de valor, buen rollo. Claro. E entonces la idea nuestra dentro del producto es crear un subproducto para publicar contenido, como no tanto para extraer información y automatizar prospección comercial, sino para publicación de contenido, tracking de contenido, etc. aportar valor a a LinkedIn, ¿no? Con usarlo hacia hacia esa visión de red social. Si un día se enfada mucho el señor LinkedIn y os bloquea, no hay riesgo técnico. Si os bloquea, ¿qué pasa con Engine? Bueno, que la marca de Engine no estará en LinkedIn, estará en Instagram, estará en otros lados, pero a nivel Pero los datos de LinkedIn estarán en Engine, estarán ahí. Sí, sí. ¿Cómo los sacaréis si os bloquean? Porque hay hay un es un coladero eso. Nosotros no vamos directamente, o sea, alguien tiene los datos que tú quieres. Es lo que estás diciendo. Apolo tiene datos, Zoom Info tiene datos, hay contenders que, o sea, no se pueden poner vallas al campo, esos datos están públicos y por mucho que lo intenten, hay hay si haces un buen trabajo de agregar esa información, no dependes de eh y además hay contenders, hay proveeders en el mercado que extraen información en tiempo real, no solo de LinkedIn, sino hacen scrapping continuo monitorizando todo internet, ¿ya? Bueno, los modelos, los LLMs famosamente, ¿no?, que hay cada día debate de de dónde sale esta información. Ah, todo el mundo mira para arriba. A veces lo pienso yo, ¿no? Nos estás mirando a nosotros que no estamos haciendo tanta cosa y Open AI o o Cloue que están escrapando todo internet sin ningún tipo de Sí, inclusive, bueno, Microsoft tiene un 34% de open auda. Y creo que en Antropic también ha invertido ha invertido un cacho. Que te vas a chat GPT o Perplexity, preguntas algo sobre mí y en los trusted sources estará quizá mi perfil de LinkedIn. Entonces, yo creo que también están en un punto en el que se dan cuenta de de que la ola tecnológica requiere eh no la ola de la IA requiere que esos datos estén ahí. No creo que que a unos puedan darle unas condiciones y a otros otras. Luego hablaremos de de la parte corporativa de de Engine, pero en en estas plataformas os habéis planteado aliaros con ellos dejándoles, por ejemplo, invertir en el capital. ¿Os habéis planteado que Microsoft invierte en el capital o que eh Google para Google Maps y otras fuentes o Sales Force o Habs etcétera? Que todos tienen equipos de venture, todos tienen programas. Los CRMs claramente habéis hablado con ellos. Sí. Em, ¿ha invertido alguno? No, no, no, no. Pero les habéis abierto la puerta. Sí. Em, con Microsoft directamente, ¿no? Que da miedo, es demasiado grande. Bueno, estamos un poco a la expectativa de tampoco vamos a pushear ningún tipo de, o sea, trabajando bien en la relación con ellos poco a poco y y ganando tiempo para construir un producto sólido que que sea defendible, yo creo. Entonces, antes de abrir la puerta demasiado pronto. Vale, vale. Yo creo que el producto ha quedado claro, si alguien tiene dudas que vaya que vaya a mirar una demo, ¿no? ¿Para quién es este producto? ¿Quién quién utiliza Engine? ¿Quién fue el primer cliente de Engine? Pues es buena pregunta porque ha evolucionado un poco, creo. O sea, empezamos pensando que sería el Revobs, el Go to Market Engineer, que también que también es es usuario, pero hemos visto que cada vez más el vendedor está en la plataforma, ¿no? Porque al final hay los mensajes que envía él, ah, hay las listas que a muchos vendedores les guste les gusta hacerlas ellos mismos. Ah, quizá para dar un paso atrás es quién nos compra a nivel qué tipo de empresa. Tiempresa. Nosotros empezamos diciendo, "Bueno, vamos a ir a los SAS de turno que han levantado mínimo una serie SA." Me acuerdo que me contaste esto y dije, "Vierda de mercado." O sea, este mercado eh te da para dos bloques de Sí. fuimos un poco pensábamos que ese era nuestro sector, ¿no? Y luego nos dimos cuenta de que lanzando a mercado había un poco de todo. Entonces yo creo que ahora tenemos mucho muy bien definido el ICP y hay dos claros segmentos. Uno sigue siendo el SAS, eh, ya no solo SAS, sino compañía de software acostumbrada al sistema de venta de Sales Force SDR, sacar un Executives como con un mínimo de tamaño comercial, empresa tech moderna con un con un librillo de ventas moderno agresivo, sí, vale. E como Factorial en este caso, ¿no? Como Factorial, gran ejemplo. Y hay un segmento que es probablemente CNX en tamaño, que es todo el sector de professional services B2B, ¿no? Solo operamos B2B. ¿Qué significa esto? E empresas que proveen servicios, abogados o productos a empresas. Auditorías. Auditorías. Agencias de marketing, agencias de recruitment. Eh, también productos eh o producto servicio, por ejemplo, si compañía que te trae fruta a la oficina, refriting, eh, IKEA, o sea, todos los B2Bs del mundo, me estás diciendo, porque si de servicio o de producto, todos los B2Bs, todos los B2B del mundo y muchas o cualquier empresa B2B, cualquier empresa que tiene como cliente otra empresa es el ICP. tan definido que tenéis de Engine con un mínimo de tamaño comercial y sobre todo ¿Cuál es ese mínimo? 10 personas en equipo comercial. 10 vendedores. 10 vendedores, ¿vale? Y sobre todo con e nos enfocamos a servicio más que en producto, o sea, vamos proactivamente porque hay más margen o porque hay más margen. La tipología de venta es mucho más digital, más consultiva. Eh, cuando vas a B2B producto o B2B industrial, sobre todo, dependen mucho de eventos, ¿no? Las típicas ferias y demás. Canales de venta que no son, ¿vale? van en línea con nuestra tecnología, ¿no? Eh, pero luego te das cuenta, tenemos IKEA como cliente, por ejemplo, eh, empresas que dirías son B2C, bueno, y que es de todo, ¿no? Pero sí, sí, tienen ramas eh de B2B o equipos de fútbol como el Barça. El Barça es cliente de engine, o sea, hace el scouting de futbolistas, tiene una rama B2B que hacen licensing, ¿no? El Madrid, eh, también estamos en proceso de firmarlo, probablemente ya esté firmado para cuando salga este podcast. Eh, también tiene un equipo de sponsorships, ¿vale? Entonces, son empresas que nunca eh te harías idea de que pueden ser nuestros clientes, pero acaban siéndolo. Es buena señal para Muchas empresas tienen una rama B2B, por eso. Entonces, no vamos proactivamente a buscar B2B industrial, B2B productos, vamos a servicios B2B e y a compañías de software. ¿Dónde? ¿En qué países? ¿En qué regiones? Pues empezamos en España y ahora estamos activamente. Claro, aquí depende lo que te llega eh en inbound, ¿no? Y a qué vas a buscar tú proactivamente. Estamos montando equipo en Italia, que ya es un casi un 10% de nuestra facturación. Muy bien. Eh, Alemania con oficina, con oficina en Italia o aquí en Barcelona. Vale. Em, Alemania y UK que están empezando ahora. Todo Barcelona, eh, todos tod Barcelona. Hemos hemos planteado aquí al lado, de hecho, ¿no? A unas cuantas calles de aquí. Sí, sí, sí. Eh, hemos hecho como un playbook de expansión internacional con distintos stages en el que, bueno, cuando llegue el el la business unit de Italia, un millón de RR, una cosa así, pues ya consigue independencia, se monta un post office o una oficina, un coworking fuera. Hay hay que ver cómo evoluciona. Hablaremos luego todo lo que podamos hacer aquí mejor, ¿eh? Bueno, está vuestro ejemplo, ¿no? Vale. Em, ¿cuántos clientes tenéis ahora? Son 430 y 400 y pico clientes. Pico, ¿vale? Eh, la gran mayoría de España, 70% España, ¿vale? Luego Italia, 10% casi Italia, 5% DAC, ¿vale? Alemania, Austria, Suiza, que es Alemania porque Austria y Suiza son minúsculos comparados con Alemania. Hay algunos suizos, ¿eh? Y el tienen pasta y el resto y el resto Rest of Europe. Hay algún pequeño segmento de US, pero como no vamos en Latam, tenemos alguno también. del Atam, sobre todo a través de canal, pero que saltan, saltan de España allá o han llegado directamente desde a través de Vale, ¿tenéis partners? ¿Qué tipo de partners? Partners ha sido un canal eh super importante para nosotros. Estamos lanzándolo a día de hoy que ya representa un 15% del revenio. ¿Vale? La idea es que al final del año, ¿y quiénes son estos partners? suelen ser implementadores de Hubspot, de sales force y demás, que ven que su cuota de servicio pues ya y han vendido CRM y han vendido todo el CRM a todo el mundo porque todo el mundo que va a tener CRM, bueno, no es verdad, hay mucha empresa que no tiene CRM, pero de este tipo de clientes ya tiene CRM y luego van a buscar la Next Piece of Technology y encuentran en Gesy pues una buena simbiosis con con su cliente actual o esto o agencias de ventas que están típica agencia que ayuda a hacer Outbound o externaliza el Outbound para compañías. call centers, no call centers, sino típica compañía que te vende el meeting, que te externaliza la prospección, llámalo call center, pero no para atención al cliente, sino para ventas, prospeccionas a service, empresas que te venden y ellos o simplemente, pero ellos son clientes de Enginey. Bueno, son partners, algunos partners eh pagan directamente por la plataforma, otros distribuyen, otros refieren distintos tipos de Vale. ¿Qué cuesta esto? El software, claro. Eh, precio medio es una licencia anual de 8000 € 8000 € al año, ¿vale? 700 al mes más o menos. ¿Esto qué es? Por número de vendedor, por número de tamaño de base de datos, apicods, tokens, cómo sí, tenemos créditos internos que al final todo va por créditos. ¿Y cómo se gastan los créditos? Acciones que haces, ¿no? Para scrapear un O sea, todo gasta créditos. Exacto. O sea, está en la plataforma super bien explicado, ves el coste de cada acción que haces y simplemente generación con pues también cuesta créditos en función de lo que pagamos a los modelos y el cliente cuando os compra sabe lo que le va a costar porque claro, es muy difícil. Imagínate que yo nunca he usado engine y me di un packag de créditos. Claro, pero yo no sé lo que me va a durar package. Tú no tienes ni idea de créditos. No tengo ni idea de nada. Yo yo lo único que entiendo es de euros. Claro, yo como vendedor te digo, ¿qué necesitas tú? ¿Cuántos contactos va a prospectar tu equipo? ¿Cuántas personas tienes? Claro. Y yo me tengo que fiar, yo me tengo que fiar de ti. Puede pasar dos cosas. Que me vendas 10,000 € de gritos y solo necesite 1000 o que me vendas 10,000 € en para un año y me los gaste en tr meses. Bueno, en el proceso comercial yo te enseño la calculadora de créditos, te digo lo que te va a costar cada cosa y todo es en función de si lo que me has dicho que vas a hacer tú lo vas a hacer o no en la plataforma. Entonces, no no hay mucha fricción ahí, ¿eh? No, no hay bastante. Y si y si compran menos créditos, luego les cobráis por el pueden hacer top y eso es nuestro apel. Nuestro appsel normalmente es quiero más créditos aparte de quiero más usuarios. Vale. Eh, matemáticas rápidas, eh, 400 y pico clientes, 8000 € al año, 3 millones y poco. 3 y medio casi de AR. De ARR. Vale. Veníamos de un 2024 que cerramos en 800.000 DRR, hicimos un 4X. Vale, casi casi un 4x. No está mal. ¿Qué parte de este crecimiento? Claro, habláis de tokens y de y de apsel, no entiendo que hay una parte importante de expansión de consumo. El apsel ha sido todo reactivo, eh, ha sido mínimo, pero el porcentaje del crecimiento, o sea, ¿cuánto de los 3.2 millones versus los ocho, ¿no? El apsel único que ha hecho es eh impactar o reducir la el churn, pero hemos tenido el churn los clientes que habéis perdido por un lado, por otro lado se han expandido los que se han quedado suficiente. El NR siempre está, ¿vale? O sea, los 800,000 € que empezó de año acabaron en un 800,000 € más o menos, ¿no? Si tienes un NRR de 100, menos menos de 100, ¿vale? O sea, no ha llegado a compensar todo el churn, pero te ha tapado el agujero. Sí, sí, sí. ¿De dónde viene ese churn? Bueno, primer año en el que lanzas a mercado. Al final llevamos 2 años de compañía, entonces vender a todo Dios, aprender de todo Dios y capitalizar la compañía, eh, que es lo que teníamos que hacer en ese momento. Entonces, hay mucho mala venta, hay mucho el producto al final. Sí, el primer año, al principio, el producto lo aguantábamos como podíamos con pinzas. Con pinzas. Ahora por suerte está bien. Bueno, está bien el ejercicio de que Kai, que es el vendedor, dice, hicimos mala venta y luego sale Yauma, que es el CTO, y dice, "Bueno, pero tampoco acaba de ir muy bien, está bien que nuevamente es al revés, ¿no? No, o sea, yo estoy super de acuerdo con lo que hizo Kai de vender por adelantado, aunque yo me me comíara el marrón, ¿no? de estar detrás de de el producto de lo que había vendido que que no estaba, porque así aprendimos y así aceleramos el proceso un montón porque si no hubiéramos hecho eso. De hecho, yo me acuerdo de hablar con con Jordi en nuestro sexto mes y le dije a Jordi, estoy pensando en parar las ventas. Sí, sí, porque el producto falla mucho. Te pegué un grito que creo que no hacía falta móvil. Se escuchó de aquí a Altividadabo. Nunca pares las ventas. Nunca pares las ventas. De hecho, cualquier emprendedor que me viene a mí, que está empezando y tal y me viene con cosas de estas, yo le digo, "Vende, vende, es como aprendos, ¿no? Que a veces parece que molesten los clientes." Exacto. Ese es el problemático de los CD. Quiero tener el producto estable con la arquitectura. Vamos a esperar esperar al producto perfecto para antes de lanzar al mercado y eso es el error garrafal. Es la receta garantizada a la muerte. ¿Hay alguna excepción que luego te sacarán una empresa, pero en general? Bueno, producto enterprise, eh, quizá eso te puede funcionar como vas a ir a los i 35, pero lo primero que hacen es vender. Pasa es que venden ya venden bien, no venden diciendo te va a ir este mes, te venden diciendo va a ir el 2027 y luego lo construyes, pero ya has vendido. Pero ya me entiendes que al final si si tu target, si tu nicho de empresas son las 35 del Ibex, pues no puedes fallar. No puedes fallar tanto porque ahí te crujen, te demandan y la empresa se va a [ __ ] ¿no? Entonces, eh el churn que habéis vivido, ¿no? La la chur, por si alguien no lo conoce, es la cancelación, ¿no? El ratio de cancelación de suscripciones, clientes que se van. e viene de que vendisteis a gente que quizá no era la que luego podíais servir bien y que la plataforma en sus inicios era un poco hacía lo que podía, ¿no? Y luego hay quizá hay un tercio de razones externas por las cuales pues yo que sé, el cliente de repente deja de hacer outbound como canal. Eh, es una startup orgánico, cosas que pasan estructuralmente en el en el mercado. Em, vosotros tenéis calculado el el ROY, el retorno de inversión de de implementar enginey. Imagínate, ¿no? Tú vienes a un factorial y dices, "Tú tienes tantos vendedores, vendes tanto cada mes." Si nos contratas a nosotros que te va a costar, a mí me imagino que me cobraríais más que el promedio de engine, no lo sé, o menos, eh, ¿qué gano yo con esto? ¿No? ¿Cuál es la fórmula de impacto de engine en una empresa como factor? Si intentas llegar a un único ROY siempre va a ser cogido con pintas porque depende del caso de uso y y y de la metodología de ventas y del equipo que tenga cada compañía. ¿Lo podéis hacer personalizado? Sí. A ver, tenemos una calculadora en la landing para que te lo calcules, ¿no? O sea, dos horas por vendedor, no solo en reducción de costes, do horas al día, a la semana, al mes, dos horas al día por vendedor, que son de ahorro en en tiempo, digamos, de acciones manuales, de de ir a LinkedIn, buscar al tío que conectar, hacer el el no sé, ¿vale? Eso asumiendo que vienes del punto en el que tu vendedor está dedicando 2 horas a a esa prospección, ¿vale? esa eh identificación del cliente, búsqueda, introducción de datos en el CRM y no solo ahorro, sino impacto en en ventas adicionales, es decir, cuánto pipeline te genera esas dos horas del vendedor cada día compounded. Bueno, eso es muy fácil de calcular, ¿no? Si tú tienes 2 horas de 8 horas, dos las dedicas a esto, significa que tenías 6 horas útiles y dos inútiles. De las seis vas a ocho, es dos de seis un 33%. O sea, tú me estás diciendo que tienes un 33% más de ventas por vendedor, ¿no? Eventualmente y si mantienes la misma conversión que tienes, pues lo traduces a Esto lo habéis podido en algún caso medir y decir, tenemos en la calculadora, ¿no? Pero en casos reales con una empresa, decir esa empresa antes tenía un una productividad por mediocito top de de Heny, creo que es de de Borneo, eh, que fue de los primeros clientes. Es una es un software de legal de que hacen privacidad, data son el nombre, pero ahora un DPO, ¿vale? Pues un software para que una persona interna de tu DPO interno del equipo pueda el Data Protection Officer eh tenga controladas las certificaciones y la GDPR founder de Red Points. E ah, pero eso han cambiado de nombre. Antes tenía Pridatech, ahora es Privalex. Pero antes era Pridatech, esto, ¿no? Antes era Pridatec, fue Borneo y ahora Prix. Ah, ostras. Vale, vale. Yo conozco David y Pridatech, pero no no me había enterado de los cambios de nombre. Sí, sí. Y vale. Okay. Entonces ellos y Alberto, que es el que era el director comercial, se cargó e tenía un equipo de siete personas, eh se cargó seis personas, mantuvo una persona en el equipo y duplicó generación de pipeline. O sea, en SDRs, en gente generando pipeline tenía siete y ahora tiene una. Sí. Y duplicó generó. Esto es bestia. que tampoco queremos que la gente se cargue esto, sino que al contrario que esos siete hagan, eh, pero hizo un 14x, sí, en en productividad por persona. Claro. ¿Y eso se lo atribuí a Engine o había algo más ahí? Ah, o sea, utilizó Engine muy bien. Ha hecho unos trucos que no podemos desvelar aquí, pero utilizo que sí. Primero que yo tengo más de un SDR, a mí me va a si hago un 14X de productividad. El tema es, si tú estuvieras prospectando en LinkedIn, ¿crees que te respondería mucho? Si yo estuviera mandando mensajes tu vendedor usase tu cuenta, lo hacíamos en los primeros días. En los primeros días con puedes hacer eso, ¿vale? Sí, con el riesgo de reventar mi cuenta. Exacto. Vale. Los primeros días de Factorial lo lo yo lo hacía, ¿no? O sea, me acuerdo que en aquellas épocas, yo creo que ya prescrito esto, ¿no? Había estos plugins de Chrome que tú los ponías a trabajar eh mandando mensajes y yo mandaba mensajes cada día, todo el día, y luego los repartía entre los SDRs de en plan, "Uy, Jordi, ahora no puede, pero yo te sigo yo la conversación." es que no es tanto la tecnología, sino el cómo cómo habilitar el cambio, cómo cambian tus procesos gracias a esa pieza de tecnología, ¿no? Y este tío lo que hizo muy bien es definir muy bien cómo lo iba a utilizar y nos nos dio muy buen feedback de qué teníamos que recomendar a muchos otros clientes. O sea, te estás diciendo que cuando te escribe un CEO por LinkedIn no es el CEO. O sea, lo que hizo él fue poner con una sola eh, bueno, varias identidades, poner el top management como el sender de los mensajes, pero quien operaba en Génesis ese pipeline era era un equipo de SDRs. Sí, sí, que eso es un truco viejo, pero vosotros lo hacéis, digamos, eh era más automatizado. Entonces, el SR tenía eh pipeline infinito. Eso LinkedIn no se no se cabrea, mientras la gente mande mensajes y gaste, le parece bien. Al final el hay ciertos límites también de mensajes que tenemos en vez de la spam. Claro, evitamos hacer no quiere que la gente haga spam. Evitamos hacer spam. O sea, tú en en Engine no puedes mandar más de 25 conexiones al día, más de 20 mensajes al día. O sea, tienes que entender que es una rueda, ¿vale? Que esto es lo que se considera que un humano muy pesado va a hacer el Yo siempre digo lo mismo, un humano puede hacer copy paste y lanzar 300 mensajes, pero te peta LinkedIn, ¿no? Hay algún momento que te dice basta, no te deja. Entonces es un poco ilógico que te deje eso ya. Bueno, porque porque la gente se cansa. Yo entiendo que el humano se cansa y la máquina nunca se cansa. Sí, pero la diferencia entre hacer eso versus utilizar engine con ciertos límites y con mensajes generados con es que casi que es más humana. Ya que automatizas, automatiza bien, ¿no? Automatiza bien. Esto estoy de acuerdo. Que es más humano, no cuela, pero que que es mejor, eh, sí que sí que sí que te lo compro. Okay. Entonces, básicamente es más productividad por vendedor. Punto. Y tenéis un caso extremo de 14X. Eh, no creo que sea muy replicable porque es un caso muy extremo, pero bueno. Em, en Factoria habéis medido, porque nosotros usamos Engine desde el primerísimo día. Va a salir un vídeo testimonial, creo que en una semana o una cosa así, ¿vale? ¿Y cuál es el impacto que ha tenido Engine en el SDR de Factoria? Es muy difícil de medir en Factoria. Ya es que cambian muchas cosas. El problema que tenemos nosotros, equipos que cambian, cambia todo. De repente nosotros empezamos operando solo con vuestro equipo de partnerships. Claro, medir la eh, ¿cómo lo mides? En generación de demanda. Medir la generación de demanda de un partner que te va a cerrar es una relación a largo plazo. O sea, quizá ahora estamos empezando a ver el partner que se cerró con Enginey, los primeros clientes que trae, ¿no? Entonces, cambiamos a otro equipo. Es difícil medir en organizaciones grandes. Ya vale. Volvemos a los números. ¿Cuándo nace cuándo nace Engine? Eh, 2023. Empezamos a operar como empresa en 24, o sea, en primero de enero de 24 empezamos a operar. ¿Nosotros cuándo nos conocimos? En diciembre del 23. Diciembre del 23 que estabais arrancando. Estamos en founder mode, bootstop mode, ya yo. Yo aún tenía otro trabajo. Tú todavía trabajabas, venías, venías en corbata a la oficina. Sí, sí. Ah, que que en el pitch que os hicimos un poco, bueno, tenemos la empresa, estamos a tope, pero yo aún tenía el trabajo, estaba esperando la ronda para para dejarlo y entonces de de lleno en 24, el primer año es 24, segundo es 25 y ahora estamos a principio, ¿no? Estamos a finales de enero del 26, eh, estáis empezando el tercer año de vida de de Engini. El primer año, eh, ¿cómo crecéis? El primer año levantamos la ronda con Itnic que fue de 450,000 € quemamos 200, crecemos a 800,000 de 0 a 800,000 € de AR quemando 200,000 € Llegamos al millón en el año y el mes. Ese enero del 24. A enero del 24. Sí, del 25, perdona. Eh, enero del 24. No, no, enero del 25 llegáis al millón hace un millón. Exacto. Y en este, desde enero del 25 ahora de ese 1800000, depende si coges diciembre o enero, hemos llegado a tres 3,4, ¿vale? Em un 3x, 4X, dependiendo si coges diciembre o enero, ¿no? ¿Cómo arranca un engine? Porque empezáis vosotros dos, ¿eh? y y dinero, o sea, hasta que no entra el de inning no había nada, ¿no? Nuestro propio Ah, no, de hecho Yaama y yo no hemos puesto ni ni 1 eur en la compañía, ni los 3000 € ni los 3000 € de capital social y eso porque empezamos mucho con la cultura de vamos a financiarnos con cliente. Y yo recuerdo que yo aún estaba de hecho en en mi anterior empresa NICAP y estaba haciendo demos a PHW que conocía, tenía conexión con PHW, otra fintech bastante conocida, Multibillion Dollar Company. y me acuerdo ir a hacer demos de del piloto de Enginey. Demos de de un PowerPoint, decías. Sí, un pit de Pero no había ni llovable todavía, o sea, no podías ni improvisar mis skills de consultoría en un pitch deck, mostrando un poco el valor de lo que hacía, haciendo demo del producto que tenía Nicap, porque al final eh Enginey viene inspirado con el producto que que habíamos montado en Gicap y y con ese pitch deck conseguir facturaria de ese cliente, ¿vale? Y con esa facturación montar enginecamos, incorporáis. Luego levantamos una ronda donde entramos, ¿no? De 400.000 € 450.000. Crecéis hasta los 800.000. Eh, ¿qué hacéis con este dinero? ¿Cómo os lo gastáis para crecer? O sea, que ¿qué tiene que hacer Engine para pasar de 0 a 800,000 € de AR? Ingenieros, vendedor, pocos vendedores, eh, sobre todo personas. Sí. 90% gastáis en marketing 0 € seguimos to date sin haber invertido prácticamente. Ahora en el rebranding hemos invertido por primera vez en marketing como tal, pero todo outbound based. Todo outbound, ¿eh? O sea, hacéis listas dedicáis, ¿no? O sea, hacéis hacéis listas y las llamáis, les les escribís con engine en LinkedIn, en email, llamada puerta fría, WhatsApp. No, no hacemos WhatsApp, no email y LinkedIn, ¿eh? y luego llamar de momento, de momento y estamos con el piloto, otra plataforma, otro riesgo por ahí, pero bueno, cuantos más cuantos más si se te cae una, al menos no se te jode todo, ¿no? Eh, llamáis poca gente, ¿no? Por eso has dicho pocos vendedores. Mira, empezamos eh durante todo el 24 tuvimos un equipo comercial de menos de cinco personas, pero tú eras el closer. Yo era el Closer hasta mitades del del primer año, que el primer fichaje en el equipo de ventas, que creo que es fundamental en cualquier compañía como el primero en ingeniería también eh transicionó a cerrar y yo empecé más en la parte de activación del cliente, onboarding, yo era un Me acuerdo, me acuerdo AMPM del dolor de ese momento. Claro, porque vosotros eh vendéis una cosa que casi no va, pero lo vendéis bien porque claro, ¿quién no quiere comprar más leads, no? una empresa, claro, tú me viniste a mí y y dijiste, "Oye, más pipeline para tus vendedores, ¿dónde hay que firmar?" No, yo te lo compro, eh, no te voy a pagar 5 años por adelantado, pero yo te lo compro y como no me entregues, pues te mando al cementerio donde están todos los que prometen más ventas para adelantado, te diría que fue el secreto de nuestro primer año de solo haber quemado 200,000 € y haber podido como escalar al millón fue caear lo máximo up front del cliente. Es decir, ¿qué cobrabais un año por adelantad? Un año era difícil, pero algunos hacíamos anual, la mayor parte de ellos semestral, medio año, hay medio camino, tres meses por adelantado. Entonces, cuando te financias con, tienes una cultura de caja y te financias con cliente, de alguna manera el cliente eh, tienes una cultura de caja. Me encanta la frase porque es como cualquier empresario un poco más viejo que nosotros dirá, ¿qué significa tener una cultura de caja? O sea, es la definición de una empresa tener una cultura de caja, pero no es obvio en las startups, ¿no? En el mundo tex no hay cultura de caja, ¿no? En Engine sí que hay cultura de caja. Sí, sí. Entonces, claro, anticipábamos mucho cash de cliente y con eso nos financiábamos. Correcto. Sí. Yo yo me acuerdo de ver los primeros informes mensuales que no llegaban cada mes, que que ahora empiezan a llegar, eh, que que ponía la posición de caja y digo, "Pero si esto se está yendo para arriba." Me acuerdo que había meses que hay meses, hay meses seguimos en ya, pero los primeros meses que que iba para arriba la caja y no por no por inversión, sino por cobrar por adelantado, ¿no? 6 o 12 meses de de clientes que estabais cerrando. El downside, el upside de esto es que te permite escalar muy rápido de forma muy eficiente y más y más si usas Outbound como canal, es decir, no pagas por ads y publicidad, te permite crecer muy eficientemente gastando poco y llegar muy lejos para luego levantar una siguiente ronda y y poder contar una buena historia. El downside, lo malo es que si te fijas, estás cobrando un pastizar a un cliente por adelantado con un producto que no va, que no existe todavía, que no va una promesa que no has entregado. Entonces, ¿qué más? Eh, cartuchos. O sea, al final es hasta cuándo entregas, porque hay valor que hay muchos clientes que sí que que que les das, pero hay otros que igual tienen el caso un poco diferente, que aún no has construido su caso de uso. De nuestro primer batch, del primer cohot de clientes que entran en engine en enero del 24, enero del 24 queda un 30%. Ya. O sea, esos esos early adopters sufrieron. Sí, sufrieron, pero los que se han quedado, sobre todo los más grandes, Factorial en el ejemplo, han sido design partners, ¿no? También para nosotros porque hemos construido productos. O sea, por lo contrario, los que se han quedado están muy ligados a engine. Claro, porque han diseñado el producto a mano a mano con con nosotros un poco también. Yo yo sí algún consejo daría en esa etapa inicial de Tampoco tienes un equipo de producto cuando empiezas. normente tienes un venta, no sois vosotros el equipo de producto de producto. Entonces creo que es muy importante que cada cliente que entre seas gestiones muy bien las expectativas con ey, tú entras para construir un proyecto conmigo y para ser partícipe de la de la herramienta que quieres para ti. Vas a poder construirte tu propia herramienta. O sea, vendes un poco de consultoría. Sí, sí, sí. No lo hicimos. No lo hicimos en muchos casos. fue ya tengo un producto de [ __ ] madre y te lo vendo, ¿no? Y y no era el caso y luego sufrieron. Eh, ahora que obviamente cuando me encanta el concepto de forward de ploy engineer está muy de moda, pero todos los founders por definición en mi experiencia haciendo SAS al menos, son forward deployed engineers, ¿no? O sea, van a casa el cliente, dicen, "Yo me encargo, yo te lo arreglo y ya veré cómo, ¿no?" Y es mi problema a resolvértelo. Te cobraré una miseria de de fi y a cambio te voy a hacer un producto de la [ __ ] Nosotros ni cobrábamos para no. Fes el SAS, quiero decir, ¿sabes? O sea, te cobro poquito por las horas que te voy a dar, pero para mí esto es como se empieza un un SAS, pero luego se ha puesto de moda ahora seguir escalando esto, ¿no? Ya no es los founders eh haciendo, yendo a casa del cliente y aprendiendo, sino es contratar un ejército. ¿Tenéis forward de ploy engineers vosotros? Estamos empezando a montar uno, pero yo creo que depende del tipo de producto. Cuando es un producto Enterprise, ahora, por ejemplo, tenemos nuestra propia API abierta, entonces es un producto muy técnico que vendes al equipo técnico del cliente. ¿Tiene sentido ahí que pongas un technical implementation manager, le hemos llamado nosotros, no es forward de alguien con capacidades técnicas que vaya a implementar y y por qué no es forward deploy? Bueno, me me a mí me da un poco nos da un poco de un poco de rabia, ¿no? Vale, vale. Da un poco de rabia la palabra, o sea, es un forward engineer, pero está como vergüencita. es un account manager o unboarder de toda la vida, pero técnico y punto. Y y creo que para ciertos productos tiene sentido. Para un producto SAS, que la gracia del SAS es que sea placa andan play, que sea escalable y que one to many man y no eh creo que no tiene sentido. Sí, porque al final da un poco de miedo. ¿Cuántos forward de engineers tienes que no están construyendo plataforma, sino soluciones una a una para cada cliente, no? ¿Hasta qué punto defensa? que yo creo que en general están construyendo soluciones uno a uno. O sea, es un hay el caso extremo de la gente a veces critica Palantir diciendo es que Palantir tiene que tener forloy en Chines. Bueno, de hecho se se medio inventa o populariza el concepto Palantir y hay gente, el crítico de Palantir dice Palantir es una empresa de consultoría con un múltiplo de SAS. Claro, es o múltiplo de Tech que que seguramente la realidad está entre medias, ¿eh? Porque hay una plataforma, pero hay una consultoría. La realidad es que hay una igual que Oracleos fíjate en el tipo de producto, vendes a gobiernos, un producto superclejo, super adoc tiene sentido con lo cual hay consultoría porque hay una implementación que es única para ti que te la van a cobrar a precio de consultoría y además te van a cobrar un fe de plataforma de la otra parte, ¿no? Es que para nuestro tipo de producto no hace falta SAS Mid Market SNB falta no están adoc no están adoc y y creo que tu esfuerzo tiene que ser en ver qué es estizable dentro de todo lo que te piden, cómo lo puedo estandarizar todo en una única o sea a nivel técnico no hace falta porque al final las plataformas que usamos todos son las mismas, tienen que ser sencillas de utilizar, sí, pero luego hay una parte de consultoría de ventas, ¿no? Imagínate que tú ahora vas a a seguros, yo que sé, Santa Lucía y ves que los vendedores no están trabajando bien, no tienen un buen playbook de ventas. Claro, tú podrías ir ahí, este es mi account manager de turno, ¿vale? El account manager hace esta consultoría diciendo, "Te voy a enseñar a ser eficiente en el proceso de ventas y y a usar y a usar manager en engine el onborder es quizá la persona que te enseña cómo funciona la plataforma, qué significa cada botón en cuestión de semanas, ¿no? Para que tú te familiarices con la plataforma. Account manag, vale, ¿cómo está tu equipo de ventas? ¿A dónde quieres llegar? ¿Cuántas llamadas hacen cada día? ¿Cuántos emails mandan? Y antes de eso, ¿qué problema solucionas? Si nos damos cuenta de que muchas empresas aún no tienen claro el problema que resuelven con claridad y si tú no tienes claro el problema, el mensaje, el targeting, la lista que haces no van a tener sentido. Entonces esa consultoría, consultoríamente, esto es gratis. Gratis. Sí, sí. Bueno, ahora empezamos a cobrar un fe de onboarding, pero al final el éxito de de la implementación de engine depende de que el cliente tenga un buen proceso de ventas y que tenga el Playbook para adaptar a Engine a a ese proceso, ¿no? Por lo que nos importa mucho hacer eso bien. Estamos intentando estandarizarlo con webinars, con ese knohow o es o ese conocimiento que ya esté inap en el producto o en artículos de Intercom o lo que sea, pero siempre vas a necesitar que el account manager haga ese labor. ¿Qué os cuesta e cerrar un cliente nuevo en CAC? El payback de CAC son 9 meses. Vale. Hazme la división. Tres cuartas partes de 8000 € son 6000 € no Sí. Vale, o sea, cuesta unos 6000 € de CAC de promedio captar un cliente de nueve, bueno, no eran nueve, eran ocho, ¿no? O sea, más o menos. Sí, sí, 5000 € de CAC, 8000 € de contrato anual. Probablemente vaya a subir esto, el CAC, sí, porque ahora, o sea, nuestro objetivo este año es llegar a 10 millones de ARR neto, ir de tres y poco a 10. Tres y poco a 10 y Inbound es una pieza fundamental. vamos a empezar a gastar en pate, en publicidad, en marca, otros países, otros países. Entonces, esto va a subir seguro. El CAC en internacional va a ser otro, eh, porque las personas son más caras y por X y Z. Y al hacer al empujar un canal quizá más eh inorgánico, por decirlo de alguna manera, ¿no? El inbound pues es más caro. Eh lo lo importante para nosotros es retener el Kaka menos de 12 meses durante este año. Significa pues subirlo a 8000. Si tú tuvieras que priorizar entre enfocar toda la compañía a mantener o optimizar el CAC o mejorar el NDR, ¿no? El net revenue retention. Nordstar este año es NDR. Nar. Eh, queremos llegar a NDR de más de 100, ¿vale? Porque estamos por debajo, que eso significa lo que hablamos antes, ¿no? Que que Excel supere, que los clientes que expanden o te compran más de la licencia actual supere los que se van. Sí. ¿Y qué qué tiene que pasar para esto? Cagarla menos, vender a los clientes que toca. Pero, ¿es suficiente con esto? No, estamos muy metidos en montar, construir una máquina de Apel, que al final es construir un equipo comercial dentro de tu equipo de account managers, que sepan vender, que sepan expandir, que sepan presentar nuevos productos a los clientes actuales y cobrar por ello. Entonces, fichamos a una Head of Customer Success en septiembre. Septiembre fue, sí, hace 4 meses. Angela que viene de fue la primera empleada en chat en Product Suport, en Type Form. y llegó a Series C, creo, liderar un equipo de 50 personas en equipo de CS. Entonces, un perfil muy muy chulo. Claramente Net Reven Retention, eh o NDR o como lo querráis llamar, obviamente revenue e pero tanto equipos de producto, equipo de de SS, eh, ventas también parcialmente empujan hacia el NSTAR de llegar al NR de más de 100. Estoy de acuerdo como inversor me parece una buena decisión. El segundo año que fuisteis de 800 a 3 3.4, creo que has dicho, eh, ¿cuánta caja quemasteis? 1,illón y medio. 1,illón y medio, o sea, de los 5 millones que levantamos en ronda, ¿vale? Nuestro burn multiple, ¿no? Que lo m iba a definir el burn multiple, ¿no? Es 0,62, creo. Ha empeorado. El primer año era mejor todavía. El primer año es 0,4, ahora 0,6, pero estamos. Tú haces benchmark con la industria y que estás uno es la [ __ ] O sea, un B multiple y la mayoría están a dos. Un Bard multiple es e el dinero que quemas que se acostumbra a medir como Ebidda, ¿no? El Ebidda negativo que tienes en un año dividido entre el crecimiento en AR, ¿no? Entonces va, para ponerlo fácil de 1 millón a 3 millones de ARR e tiene un netivear de 2 m000ones, ¿no? De un a tres ha subido dos. Si se gasta 2 millones de vida para crecer de uno a tres, tiene un B multiple de uno. Si se gasta uno para crecer dos, tiene medio, que es vuestro entorno. Hay empresas que se gastan cuatro para crecer dos. Tiene un B multiple de dos que ahí empiezan a sonar las alarmas. Depende del momento de mercado, eh, porque suele ser o o era lo era, a ver, yo Factorial ha vivido ha vivido más años y más más etapas de mercado. E en los 2020s, eh, todo valía y un board multiple de dos y de tres era totalmente aceptable si crecías muy rápido, ¿vale? O sea, si crecías 3 4x año a año, todo vale. Eh, ahora ni creciendo muy rápido. O sea, un burtipod por encima de uno ya empieza a poner a poner la gente nerviosa, ¿no? Entonces tienes que mirar ya o creces mucho y te acepta un poco de ineficiencia, ¿eh? Pero en vuestro caso realmente la eficiencia de venta la habéis tenido desde el primer día. Sí. Y la mantiene, o sea, ha empeorado, pero sigue estando en un Bueno, quemamos 1,illón y medio para añadir 3 m000ones, un poco menos de 3,000ones de netw. Ar. Y todos estos tokens o créditos, ¿eh? ¿Qué os cuestan? ¿Tenéis un margen bruto de LLM? ¿Tenéis un margen bruto de cloud? ¿Tenéis un margen bruto de SAS? Sí. Ah, a ver. Ah, primero de todo recomiendo todos los emprendedores que busquen créditos y ayudas porque hay muchas. Ah, pero obviamente no puedes depender de eso, ¿no? Ah, por lo que tenemos un margen. Créditos de de AWS, todos eso que te dan dinero, sí, cosas gratis. Ah, va muy bien. La es la parte donde no pagamos, obviamente no podemos depender de eso a largo plazo, ¿no? Ah, por lo que tenemos pero tenemos bastante buen a margen de todo porque cobramos bastante. Pero, ¿en qué en dónde está? Eh, en 80% de margen. 80% de margen bruto en el en el dato. ¿Y esto incluye la infraestructura más los créditos o también incluye los equipos que dan servicio a los clientes? 80% si no incluyes eh equipo de atención al cliente, ¿vale? O sea, si es el coste de infraestructura es un 20% sobre si incluyes aquellos perfiles que dan soporte a client. O sea, 20% os lo gastáis en azures y compañías, open eh datos, ¿no? API, todas estas APIs que decís que utilizáis para recolectar, aunque no es del todo coste de servicio esto, ¿eh? Porque los datos luego os los quedáis, ¿no? O sea, hay unas API. Sí, pero no los revendemos. No revendemos, no las Vale, hay que hay que ir con cuidado ahí con nos podríamos revender, pero es es un tema también legalmente, ¿vale? Entonces, lo utilizáis como un coste de consumo más que más guardamos más que nada para un para un tema de de seguridad o de recuperación del dato si hay algún problema técnico, ¿vale? Entonces, no activáis esa inversión en datos, sino que la consideráis un coste, con lo cual va margen bruto y luego un 10% de coste, ¿vale? O sea, es un SAS, pero es un SAS que no tiene el mejor margen de SAS, ¿no? Los SAS van a los márgenes brutos del 80 85, incluso alguno. 90 es muy difícil, pero un 80 85. Eh, Genesis escala. Ay, Genesis, perdona. Engine escala al 85. Sí, sí. O sea, veníamos de un casi 90. Sí, pero los primeros años estos números bailan mucho. Estamos estamos en pero contando FTs, o sea, contando personal o no. que que o sea contando, ¿no? Porque es contando personas, contando personal. Si ahora está en un 70, la idea es que en un año Business Plan al 26 vuelva al 76, 77 y cruzar el 80 idealmente porque luego los múltiplos de valoración impacta, el margen bruto impacta mucho y más ahora que bueno con la IA la atención al cliente está cambiando un montón, entonces es gastaréis gastaréis menos en personas pero o sea lo mismo en personas pero mucho más en tokens. necesito contratar a muchos agentes de soporte ya y puedo escalar mi base de clientes mucho. Em, contadnos cuál ha sido el fundraising, queda claro que vosotros empezáis la empresa sin ni siquiera poner capital inicial porque ya facturáis de los primeros clientes, ¿eh? Luego hacemos una ronda de 450,000 € ¿Quién entra en esta ronda aparte de ITNIC? Vosotros y Kefan. Nosotros y Kefan. Eh, y luego y luego en ¿en qué momento hacéis otra otra otra ronda? Pasa todo este primer año, desde que empezamos a operar, llegamos a tocar el millón prácticamente y en cuestión de semanas levantamos la sit de 5 millones en enero del 26, hace un año. O sea, a 1 millón de AR casi levantamos cinco. Levantáis una sit porque normalmente al millón de Yarar históricamente se levantaba la serie A, pero en AI ya no es así. En AI la la serie A se levanta los 100 millones de Yarar, o sea, que levantáis una cita al millón de Yarar, ¿eh? ¿Cuál es esta ronda? Una serie no se levanta nunca. No se levanta nunca. Sí, sí. Ya te viene Microsoft y te pone 10 billion en tokens, ¿no? Eh, ¿cuál es esta ronda? Esta ronda fue participó ITN también. Pero, ¿quién la lidera? Eh, la lidera Samipata, que es el nuevo inversor que entra liderando la ronda. 5 millones de euros. 5 millones de euros. Un poco menos, 4,7. Y con esa ronda pues seguimos. Eh, pues quedan más de dos, ¿no? Por tres 3 millones de euros. Habéis dicho que habías quemado 2 kg. Lo bueno del plan es que nuestro objetivo de crecimiento es ambicioso, o sea, queremos hacer un 3x este año, llegar a en RR de más de 100, o sea, es ambicioso, pero llegamos a cash flow positive en septiembre, si todo se cumple. Es decir, es casi un seat strapping. Levantamos una seat y no vemos que necesitemos rondas a posterior de momento, a la expectativa de qué pasa con Internacional, ya, a la expectativa de oye, ¿qué hace el competidor fuera? Y tiene sentido que yo eh haga faning ahora o no para internacional. E hay mucha competencia en este espacio, mucha competencia. Vosotros os estáis agarrando a Europa. No veo que el Pitch se ha ido modulando a a ser más el champion europeo porque la mayoría de la competencia está en Estados Unidos, ¿no? Y por una razón sólida, ¿eh? ¿Qué es? Europa está muy segmentada, muchas culturas, muchos idiomas. si conseguimos dominar a nivel, no solo de Go to market, que es lo típico, ¿no? Me expando en Europa porque es mucho más defensible, porque tengo equipos locales en cada esto también, que es verdad, pero aparte tecnológicamente por el producto que tenemos, [ __ ] con todos los datos que podemos sacar de eh en portugués, en italiano, en francés, de mensajes de ventas, si podemos hacer construir un valor tecnológico con esto y y entrenar al al propia gente a que pueda vender en cualquier idioma, en cualquier región de Europa. Al América no le gusta nada más hasta que haya AGI, entonces ya dará todo igual, ¿no? Bueno, vale. E, ¿qué pasa con Engine a partir de ahora? ¿Cuál es el el futuro de Engine? Aparte de hacer 3X este año, ¿dónde dónde está dónde está en 5 o 10 años esta compañía? ¿Cuál es la evolución? No lo sabemos, ¿no? Eh, la realidad es que ¿qué queréis que pase? Ya lo sabé, ¿qué queréis que pase? seguir creciendo eh de forma eficiente. E el motivo del rebranding también ha sido darle una cara nueva a la marca y a la manera en la que comunicamos. Eh, creemos el motivo del rebranding ha sido que os llegó un Season de Esto esto no he terminado de contarlo, pero a la vez que nos llega esto decimos, [ __ ] no estamos bien posicionados en el mercado. ¿Cómo nos queremos posicionar? No nos dimos cuenta de que en un mercado tan competido como el nuestro no se trata de todo el mundo está haciendo producting, no se trata de tener un producto mejor porque el producto es más o menos el mismo y la visión de producto de todo el mundo va más o menos al mismo lugar, pero lo que nadie está haciendo es hacer marketing aspiracional, contenido bueno como orientado al outcom, al vendedor, a la aspiración de, oye, con con Enginey eres eres un vendedor de Wall Street, ¿no? Entonces, todo el contenido que vamos a hacer y la nueva marca más orientada a resultados y a un nuevo movimiento, una nueva forma de vender que no al producto como esto eh suena bien luego hacerlo es más difícil que que decirlo, ¿no? Pero potencialmente os os mueve de venderle al Revops, que es el perfil técnico que, a ver, todo el mundo susceptible de la psicología y de la aspiración, pero es un perfil más técnico, ¿no? venderle dime las dime lo que tiene exactamente lo que cuesta, que yo ya decidiré que yo ya sé lo que quiera viendo esas features en nuestra web. Cuando haces una venta quizá más aspiracional, te vas más al impacto de negocio, te vas más al impacto en el desarrollo profesional de la persona, quizás estás vendiendo más a los líderes de ventas que a los líderes de Rebops. ¿Esto es expresamente o Bueno, desde la marca, desde el marketing, bueno, desde el posicionamiento, desde lo que tú esperas que pase, idea. con la percepción de engine es si podemos llegar a el reels que ve ese vendedor eh por las tardes cuando llega a su casa, los memes, los memes que se mandan el uno al otro o si podemos llegar a ese head of sales con el mensaje de haz que tus vendedores sean eh los mejores de de tu mercado, ¿no? Si podemos llegar con ese mensaje, atraeremos a quizá ese perfil no tan técnico y más aspiracional. El objetivo es atraer a todo un segmento de mercado que es mucho mayor al número de Rebops 2, que es vendedores y líderes de ventas más allá que Rebops. Eh, esto en conjunto con hacer que la plataforma ya no sea tanto una plataforma para Revobs, sino una plataforma donde cualquier vendedor pueda ser el mejor vendedor gracias a Engineer, ¿no? Entonces, trabajar mucho la compra el vendedor, eh, en cualquier caso, no comprar el vendedor, compra el director, comprar el director de ventas o el de Rebops que que decíamos antes. La visión del producto, yo creo que es un poco, bueno, le hemos puesto un objeto que es el del la brújula, no queremos que Engine sea la brújula del vendedor. Es decir, vendedor, buenos días. Aquí tienes un listado de 100 personas que están hot a día de hoy. Diles esto, eh, escribíbles este mensaje por este canal, llámales. Así que cuando le llame, eh, estás hablando demasiado, para de hablar. O sea, que guíe, que la plataforma guíe al vendedor a ser mejor. O sea, es un es un copilot, un copilot de vendedor, un cursor para las ventas, ¿eh? Es un poco la visión. El cursor para está gracioso. Todo el mundo lo dice, pero sí, sí. Cursor para muy bien. Vosotros dos, ¿de dónde salís? ¿Cómo os conocéis? ¿Cómo decidís montar la compañía juntos? A ver, nos conocemos desde los 10 años de que íbamos al cole juntos, básicamente. Cogíamos el bus, cogíamos el bus por las mañanas. Al bus. Bueno, a veces siempre llegaba tarde yo al colegio, o sea, estabas estabas vendiendo algo, ¿no? Ya a los 8 años, eh, siempre cartas, unos cromos o algo. Se me pasaba al bus, siempre. Vale, pero si est ibais juntos al cole, pero de pequeñitos. Sí. Y y después con 15 años tuvimos una asignatura que fue emprendimiento que en el instituto, que era bast relativamente Sí, era era una asignatura bastante rara. Sí. Joan Enric Talo, un profesor que nos marcó, yo creo, sí, nos marcó mucho el futuro, que decidió en un colegio de toda la vida montar una asignatura de emprendimiento en el 2014. Pero una asignatura eh todo el curso, no un día que se hablaba de era como catalán, castellano y pero una optativa, entiendo, ¿no? Porque esto no está en no está no está en el currículum de podías escoger entre esto o francés y para mí estaba claro, ¿no? Entrepreneurship, por eso no sé francés. Yo tampoco sé francés, ¿vale? Eh, y hacéis una asignatura de emprendimiento a los 14 años. Sí. O 15 años. Y toda la asignatura era apuntarnos a concursos de junior achievement. Había la CA organizaba el desafío Emprende, concursos de emprendimiento, jóvenes emprendedores, ¿vale? A presentar proyectos, ¿vale? En equipos. En equipo. Y ahí estabais los dos apuntados como amigos, o sea, os apuntasteis ya. Yo siempre he sido mi amigo, ¿eh? No, o sea, en ese punto montaba vídeos y me gustaba mucho hacer animaciones y tal y claro. Sí. que ahí tenía las ideas Google Pixel, el ventas siempre, ¿no? Ya os imagino de pequeñitos. Sí, sí, era igual, pero de pequeños, el vendedor y el friky juntos, ¿no? Uno hablando, comociendo y el otro haciendo productos, prototipos y historias. Sí, yo creo también me gustaba comunicar desde que soy pequeño me gusta comunicar y hablar en público y todas esas cosas y nos complementamos muy bien y lo sabíamos. Entonces, nos apuntamos a esa asignatura diciendo, "No, solos, creo que habían dos personas más." Sí. Y en uno de esos concursos ganamos el desafío Emprende de la Cash 2014, que se puede buscar. Está ahí el careto de No lo he visto yo esto. Qué vergüenza tiene que mejor no lo busquéis la gente, mejor no lo busquéis. Ponemos el enlace en la descripción. Llam este prototipo de una app e de voluntarios. Se llama I volunteer el iPhone est y iPhone 4 aún me acuerdo. Y lo presentamos y me ves a mí. No, fuimos a la caixa, un auditorio, 300 personas, que eran nuestros padres, 300 personas a presentar esto y ganamos el concurso y el premio era un mes en Silicon Valley. No está mal. Sí. Entonces ahí conocimos el todos cuatro, el equipo este de de cofundadores de y los otros ganadores que éramos estudiantes, teníamos 15 años, pero durante verano porque un mes, claro, hay que hay que ir a clase. Vero, mes de agosto y visitamos, bueno, nos alojamos en Berkley 15 años, 14 años. Guapísimo. Claro, fue un fue una un momento de decir, "Hostia, hay que volver aquí." Me está dando envidia este profe, ¿eh? Chapó por este profe. Eh, chapó. Sí, sí. Joan Enríctalo, el Y esto, ¿cómo cómo lo hacemos más? No, porque ¿qué cuesta meter un profesor a hacer esto? No, bueno, sí cuesta, pero pero el valor que tiene, si todas las escuelas generan un par de un par de futuros unicornios, eh, al país le va a ir muy bien. Y en esta escuela, que es el Bell de Girona, ha crecido mucha cultura de emprendimiento gracias a este profesor. Yo creo que es clave esto desde la educación. Guapo. Y esto lo pagaba La Casha, ¿no? Al final no no el profesor, sino el premio, el viaje de un mes. Esto es la fundación La Casha, un un proyecto de emprendeduría, ¿vale? Y ahí vais a a ver las startups Wise de la época. y conocimos, yo creo Dropbox en ese momento era una startup, fuimos a sus oficinas, eran grandes, o sea, no estaban empezando, pero conocimos al Founder, fue una experiencia de esto que que nos marcó, o sea, sí, ves el ecosistema, ves lo que se mueve, volvéis volvéis a Girona, ¿no? A los 15 años y y no es silicón, ¿vale? Pero pero se ha picado el [ __ ] Sí. O sea, tenéis claro en ese momento que queréis ser emprendedores y desde ese momento no empezáis eh era un proyecto de de estudiantes y seguíamos teniendo la carrera por delante. Estamos en tercero de de la ESO, ¿vale? O sea, nos queda cuarto de la ESO, primero de bachillerato, segundo. Vamos a acelerar. ¿Cómo vamos de ahí a la fundación de de Engine? De ahí es un back and forth de cada vez que teníamos una idea de negocio, yo llamaba Yamo, Yamo me llamaba a mí y compartíamos cosas. Yama siempre ha sido el No, no, no. Esto no funcionará por esto, ¿no? Sí. Y fue un back and fort. Él siguió su carrera, yo la mía. Él ¿Qué qué hicisteis? Yo estudié ingeniería informática y trabajé en empresas más o menos grandes aquí, Sky Scanner, New Relic, programador. Bastante estándar, un camino bastante estándar. Yo entro en consultoría, me ¿Qué tipo de consultoría? Fornesco consultoría estratégica. En menos de un año digo, esto no es para mí. y me voy rápido pitando leches a a construir el mercado español en una startup eh Cap, una fintech, software de tesorería. Entonces lanzo el mercado español, contrato Vidar, SAES y demás. Pero tú qué sabías ahí de nada, ¿por qué te fichan? Se equivocan. Venía de consultoría, buen currículum y el y el approach de Gicap en cuanto a lanzar un mercado era voy a fichar en BB, o sea, un chavalín para lanzar un mercado, un chavalín que sepa algo de negocio porque le han formado MVBs, eh, McKinsy, binon, ¿no? O sea, un chavalín que han formado ya en una de estas consultoras que me monte algo, sí, que no es un approach que sigo a día de hoy yo para V, pero te pillesaron a ti. Sí. Y funcionó. Sí. vieron un poco que se me daba bien el mundillo de las ventas y y que era perfil emprendedor y pues hicimos construí un equipo de unas 40 personas primer año, llegamos al millón de AR con 24 años, 23, 24 y tuvimos que vino ahí el momento de layoffs de mercado y tuve que echar a medio equipo prácticamente. Entonces ahí digo, "Hostia, eh, tengo mis rify rafes con el cfounder de la compañía y tenía ya una idea murmurando en la cabeza, que aún no había contado a Xiaoma, que es un proyecto piloto que montamos en Asicap, yo con algunos growth engineers que teníamos en Francia, AGICAP es francesa, que era un bot que te agregaba datos de LinkedIn y te los cruzaba con Apollo eh Casper, dos bases de datos para enriquecer sus números y sus mails. Entonces, le dabas un URL de LinkedIn, te retornaba un Google Sheets con la información de perfil, sus números de teléfono y sus mails. Y esto ya lo tenía en la cabeza. Muchos de mis competidores me decían, "Oye, eh, ¿cómo lo hacéis vosotros para generar leads?" No, y veía que había una oportunidad de mercado y ahí llamo a Shauma. Pero tú no eras, o sea, no eras teeky, no lo sabías hacer tú esto, ¿no? Pero aprendí mucho de toda esta rama de sales ops, ¿no? De, o sea, eras eras, digamos, eh, era un friky de re friky que no sabía programar ni tenía ningún interés en programar, pero que sí que tenías eh interés en lo que las herramientas te dejaban hacer, ¿no? Las herramientas para equipo comercial, que es el que dirigía yo, me encantaban. Montaba también herramientas para automatizar LinkedIn. Estas de las extensiones que decías. Sí, ya conocía conozco la mayor parte de mis competidores porque he sido usuario y fui a Yama y le dije, "¿Qué te parece si montamos un all one que agregue datos que te automatice la prospección?" Y Yauma estaba picando con IA en ese momento porque salió el estaba con el JP de 3 y medio, con mi hermano, habíamos hecho un chatbot de WhatsApp en ese momento y era, o sea, lo vimos claramente que bueno, de hecho Yauma en ese momento me dice, "No, yo tengo otra idea que es un chatbot de WhatsApp como Lucía." Sí, ¿eh? Y yo le dije, "No, Sham de coña, esta no es defendible." Y y decimos, "Vale, vamos a lo mejor de los dos mundos." Claro, vamos a no hacer un chatbot, sino replicar el comportamiento de un agente comercial con esa visión de un agente propio que yo no hubiese tenido esa visión si Xiaoma no hubiese sido un flipado en el sentido de a dónde iba la IA en ese momento porque era muy incipiente, ¿no? Sí, pero quizá traje un poco el conocimiento del del mercado, del paint de nuestro cliente y él el de lo que podía permitir la tecnología y pues ahí decidimos empezar. Bueno, o sea, la conclusión es, para encontrar cofundador hay que volver atrás en el tiempo a los 10 años hay que tener un amigo, haber estudiado clases de de emprendeduría, eh nos apuntamos en nombre de este profesor como mérito importante por la asistencia de Enginy. E contame cuál ha sido la [ __ ] más grande que os habéis llegado e en estos dos años y pico de de Engine, el momento más bajo, más duro de de la trayectora compañía, porque desde fuera los números son la [ __ ] ¿no? Alguien dice, "Hostia, de cero a 1 millón, de uno a tres y pico, parece fácil." Ah, es ahora es el mejor. Sí. Eh, porque tienes ya un equipo de liderazgo, tienes un plan mucho más sólido, ves que estás creciendo, que no depende todo de ti, ahora es el mejor. El peor no fue el día uno, eh, porque el día uno tú estás construyendo este primer mini equipo, que es muy difícil, eh, es la venta más importante de cualquier startup. El primer los primeros tres empleados tienen que ser buenos, dejar un sueldo de la leche y venir a un proyecto que no es nada. Entonces este estuvo bien, pero esos primeros se meses, yo creo, en el mes 6, mes 9, finales del primer año, antes de levantar nuestra nuestra sit porque por qué era tan duro. Bueno, al final es tienes que confiar mucho en tu visión viendo que en el día a día, ¿qué es lo que era duro? ¿Qué qué es lo que el día a día el producto falla? Desconfías del producto, lo tienes que vender, ¿no? Sabiendo que le va a petar. O sea, cuando empiezas tú vendes la ilusión del producto, pero te piensas que va a funcionar y te lo tienes que creer tú. Claro, pero como no hay nada, pues es fácil creérselo. Cuando ya hay un producto y sabes que no funciona, sabes que no funciona, tienes que seguir vendiendo que funciona. Y no solo eso, sino que animar a tu equipo y motivarlo para que se lo crean. Sí. Y otro para que lo arregle. Tienes que estar 247 creyendo. Claro. Y al final llevas 3 meses programando 12, 13, 14 horas al día. O sea, que literalmente lo que lo único que hacía era programar y me costaba ver la luz al final del túnel. O sea, sabía que había un momento que donde las cosas iban a ir bien, el producto iba a funcionar, pero ¿cuánto queda, no? Y es eso que que tienes que ir tirando y al final sí que llega el momento y a partir de de verano y tal ya vimos la luz y todo mejoró, ¿no? Pero los primeros meses era programar sin sin ver la luz, ¿no? Era qué qué pasará, cuándo vamos a llegar a un momento que esté todo estable, que que podamos venderlo sin sin pasar vergüenza, ¿no? De alguna manera la cualidad más grande de un founder no es la inteligencia, es la resiliencia, seguir empujando. Yo creo que, o sea, Yauma es muy resiliente más que yo. Yo me considero resiliente bastante más que yo. Hubiese sido imposible. O sea, la persona que está programando el software tiene que ser un animal de resiliencia. Sí, al final te discutes, ¿no? Porque hay la presión por tu lado, por su lado y acabas pues discutiendo y tal y al final de la discusión tienes que decir sigo programando, sigo programando. Y tú sigues vendiendo y y seguimos los dos adelante, ¿no? Porque no no hay más. Yo creo que es evidente las cosas buenas de ser cfounders íntimos, ¿no? Desde hace más de 20 años, ahora no sé, por ahí, ¿no? 20 años, unos 20 años que os conocéis, eh, sí que ahora pienso que la gente tenéis mi edad y digo, "No, no tiene mi edad." 17, ¿no? Eh, gracias por el cálculo. E, ¿en qué momento os ha perjudicado tener esta historia, tener esta relación personal? A ver, yo yo quería hacer un apunto. Es siempre hemos sido amigos, pero no no hemos sido mejores amigos todo el día juntos. Claro, no compartimos. Él tiene su círculo de amigos, yo el mío. Siempre hemos sido compañeros, eh, o sea, nos hemos complementado mucho, amigos de proyecto, pero no amigos vitales de toda la vida que habéis crecido juntos y lo habéis hecho todo juntos. También hay lazos, o sea, su familia y mi familia se conocen desde pequeños también. Es típico hijo del de los que son tu familia es amigo con otra familia, pues el hijo, ¿no? Y y siempre hemos tenido buena relación, por supuesto. También sois de Claro, yo soy de Barcelona, vosotros sois de un pueblo más pequeño que entiendo que ahí todo el mundo se conoce también más que más que una ciudad. A ver, es una ciudad, eh, Girona. Girona sí. Girona sí. Bell, no, pero Bellock es el colegio. Vale, vale. Sí, sí. Em, y a ver, yo creo que en general es bueno conocerse porque te dices las cosas a la cara, ¿no? Ah, y es posible que si no tuviéramos esta confianza, no te dices las cosas y explotan mucho más tarde. Y esto al al tener muchas discusiones, sobre todo al principio, nos decíamos las cosas, las cosas salían a la luz y pues hacíamos cosas a o sea de lo que discutíamos, ¿no? Y también que hay un vínculo que quieras o no sabes que no se va a romper, sabes que no va a abandonar el barco. ¿Confías en que no va a abandonar el barco? Yo he visto de todo. Sí, pero es que tú confías en que no se va a romper el barco. Es muy importante la elección del cofounder. Os habéis llegado a mandar a Freir espárragos muchas veces. Sí, sí. Vale. Todavía. O sea, nunca nunca hemos llegado al punto de decir, "Dejamos esto en serio." A las manos no ha llegado. No, no, no. Espero que no, pero nos hemos gritado y hemos tenido discusiones y algunas más tontas, algunas más importantes, pero también te diré que no conozco ningún ningún ninguna asociación de cfounders que nos hayan gritado y dicho de todo. Eh, yo me acuerdo una cena deck que organizasteis con el portfolio que no hicimos nada, no entramos al restaurante a cenar, todo discutir, como cuando invitas a a una pareja, ¿no? Que dices, "Coño, no vengáis para estar aquí." Sí, sí, es verdad, ¿eh? Pero va mejor, va mejor porque bueno, los dos vemos luz al final del túnel. Creo que Sham al principio era un tío muy antiestructura, antiprocesos y cada vez se va, eh, no dando cuenta de que hay más ¿Cuánta gente sois en el equipo ahora? 50 personas. Bu, madre mía. Bueno, 56. ¿Cuántas en unas 15 en el equipo de producto que tú llamares CTO? Sí. ¿Y qué equipo llevas? Ah, ahora hemos dividido en dos equipos. Hace hace un par de meses actuamos con un solo equipo que éramos 10 ingenieros a un par de product managers y ahora hemos cogido el equipo y lo hemos dividido en dos y a nivel de dominio de producto y esto creo que prospecting y engagement que es lo que he comentado. Y esto creo que nos ha ayudado mucho a dar claridad a quién es responsable de qué, ¿no? que antes era todo el mundo se encargaba de todo de alguna manera y ahora está bastante estructurado y cuando entra algún incidente o algún book, pues sabemos que equipo es responsable. Yo ahora mi trabajo es más encargarme de de que esos equipos funcionan bien, tienen los procesos internos ah que que siguen lo que tienen que seguir. Hay un poco eso y creo que ha mejorado bastante la creada ahí. Y yo creo un apunte aquí es no se trata solo de meter a las personas, sino de breakdown things, [ __ ] el pastel entero y partir responsabilidades, ¿vale? De este pastel, cuando empiezas a montar ese layer de middle management, ¿no? De este pastel, tú eres responsable de esto, tú de esto, tú de esto y ellos con sus equipos igual. Entonces, creo que hemos hecho un buen esfuerzo en finales del año pasado de construir este sistema de management o de liderazgo que queremos construir, definiendo muy bien KPIs, definiendo muy bien procesos de quién es responsable de qué y creo que ahora vemos el impacto de ello. Muy bien. Oye, vamos a ir cerrando que hay que seguir creciendo Enginey y Factorial y otras compañías que tenemos por aquí. Antes de irnos, eem, cada uno por separado, eh, ¿dónde os inspiráis y dónde aprendéis? ¿Hac alguna recomendación que quizá la audiencia pueda seguir? Yama, a ver, es un poco cliché, pero yo sigo mucho a Elon Musk. Ah, tendrá sus cosas. Ah, pero tiene cosas. Sí, pero creo que es una máquina de de trabajar y de poner el foco donde toca, ¿no? A a tiene muchas empresas, pero entra en el sitio donde hay problemas y los arregla. Y creo que esto es algo que cualquier emprendedor debería tener, ¿vale? Y lo veo como una inspiración. intento seguir bastante, ¿no? No las partes más políticas, pero las partes más de de empresa, de cómo hace las cosas, cómo sigue los procesos, qué metodología tiene para crear producto o los cohetes o etc. Creo que es muy inspirador, ¿vale? Y y a nivel de algún contenido, h libro, podcast, lo que sea, alguna fuente de contenido, ¿qué recomiendes? Ah, he leído bastantes libros a nivel más de management, de managers path y alguno más para para aprender un poco más a nivel de llevar personas que qué responsabilidades darles, etc. Y después podcast, miro muchos obviamente. Ah, pero todos los que me van apareciendo que que que me me parecen útiles. Vale. ¿Y tú qué hay? Soy un tío muy intuitivo y me guío por lo que me dice mi intuición. Muchas veces no sigo mucho porque estoy ocupado con mis cosas, ¿no? Sí. No, no consumes contenido. Consumo Jason Lemkin me gusta mucho. Vale. Sí, sí. Eh, que me ha enseñado es hace tiempo que no sale y hablé con él en persona en hace poco en un evento que fui a UK, AI Star Sam o algo así. AI Samy Jason Lenkin. Eh, Saster, ¿no? Saster. Saster. Yo creo que ahora será AI porque todo es AI, pero Jason Lenkin es es un gurú, ¿eh? O sea, el cabrón la clava bastante. Me gusta, me gusta mucho. Eso mi fan. Recuerdo hablar con él y bueno, me tumbó toda la visión de producto. Me dijo que tenemos que volver al autopiloto. Ya es muy tenonado, poco extremo, pero le toca bastante, pero me gusta su contenido. Eh, me informó también de tecnología en general, el podcast de Lex Fritman me lo me los trago todos, son larguísimos, 6 horas. [ __ ] pues por no consumir contenido, ahí tienes 20 horas a la semana. digo, no consumo contenido para inspirar mis decisiones. Me guío mucho por mi intuición y creo que lo que he hecho en el último año que me ha funcionado mucho, es crear bien una comunidad, bueno, creé un grupo de WhatsApp, pero una comunidad de otras personas, otros founders que están más o menos en el mismo stage que yo, ¿vale? Eh, y en eso pues me apoyo un poco, pido consejo y demás. También vosotros teneros en eh como inversores ayuda eh para para muchas cosas también. Entonces somos los primeros interesados en que vaya muy bien Engini, estamos muy alineados, ¿no? Sí, pero el founder se se tiene que guiar mucho por su propio got feeling, porque nadie ha hecho exactamente lo que está haciendo el problem, si no no sería un buen founder. Muy bien. Pues oye, Kai Yauma, muchas gracias por venir, mucha suerte. Ya nos nos iréis contando en alguna tertulia cómo evoluciona Enginey. y a todos los demás. Gracias por seguirnos y hasta la semana que viene.