Cómo ElevenLabs Pasó de $5M a $3.3B en SOLO 2 Años | itnig podcast #388 — vídeo y transcripción

[00:00] El  mundo  del  doblaje,  ¿no?  Todo  el  mundo
[00:02] 
[00:02] de  que  se  dedica  profesionalmente  a  esto
[00:04] 
[00:04] son  vuestros  mejores  amigos,  ¿no?  El  año
[00:06] 
[00:06] pasado  estabais  en  100  millones  de
[00:08] 
[00:08] euros.  Esto  entiendo  que  este  año
[00:09] 
[00:09] acabaréis  en  que  en  tres  veces  esto,  dos
[00:11] 
[00:11] veces.  ¿Qué  hora  puedo  [ __ ]  este
[00:13] 
[00:13] podcast  y  traducirlo  en  todas  las
[00:14] 
[00:14] lenguas  con  Eleev  Labs?  29  idiomas.  Con
[00:17] 
[00:17] tu  propia  voz,  claro.  Y  con  la  mía,  si
[00:19] 
[00:19] quieres.  Si  alguien  está  escuchando  mi
[00:20] 
[00:20] voz  ahora  va  Eleevan  Laps  y  la  utiliza
[00:22] 
[00:22] para  llamar  a  mi  padre  y  pedirle  una
[00:24] 
[00:24] transferencia.  ¿Qué  pasa?  Ya  has  dicho
[00:26] 
[00:26] que  vendí  al  75%  del  Fortune  500,  que
[00:30] 
[00:30] son  las  empresas  más  grandes  del  mundo.
[00:31] 
[00:31] En  un  mes  teníamos  más  de  1  millón  de
[00:32] 
[00:32] usuarios,  habíamos  firmado  los  primeros
[00:34] 
[00:34] dos  enterprise  customers,  éramos  siete
[00:36] 
[00:36] personas  en  la  empresa  en  un  mes,  más  de
[00:38] 
[00:38] un  millón  de  usuarios,  cuando  se  lanza
[00:40] 
[00:40] el  proh,
[00:41] 
[00:41] ¿cuánto  gastáis  en  entrenar  modelos?
[00:43] 
[00:43] Entiendo  que  habéis  recibido,  no  sé  si
[00:46] 
[00:46] demandas  o  tal,  pero  seguro  que  críticas
[00:48] 
[00:48] de  gente  que  se  dedica  profesionalmente
[00:50] 
[00:50] a  eso.  ¿Cómo  respondéis?  Si  tú  quieres
[00:51] 
[00:52] aspirar  a  montar  una  gran  empresa  o
[00:53] 
[00:53] montar  algo  relevante,  tu  mentalidad
[00:55] 
[00:55] tiene  que  ser  totalmente  de  tiburón.  Lo
[00:56] 
[00:56] mismo  que  ellos  piensan  lo  tienes  que
[00:58] 
[00:58] hacer  tú.  Carl,  qué  respuesta  más  larga
[00:59] 
[00:59] para  no  decirme  cuánto  vais  a  facturar.
[01:02] 
[01:02] Era  mi  pregunta.
[01:04] 
[01:04] Bienvenido  a  las  historias  de  startups
[01:07] 
[01:07] de  INY.
[01:10] 
[01:10] Bienvenidos  una  semana  más  al  podcast  de
[01:12] 
[01:12] Idnic.  Yo  soy  Bernard  Ferrero  y  hoy
[01:13] 
[01:13] estoy  con  Carla  Reina.  ¿Qué  tal,  Carlos?
[01:15] 
[01:15] Muy  bien.  Bienvenido  al  podcast  de  INC.
[01:18] 
[01:18] Tú  eres  uno  de  los  socios  iniciales  o  el
[01:22] 
[01:22] primer  socio  inversor  en  Eleven  Labs,
[01:25] 
[01:25] ¿no?  Y  además  eres  un  ejecutivo  dentro
[01:28] 
[01:28] de  Elevan  Laps.  Llevas  el  Go  to  Market.
[01:30] 
[01:30] Sí.  Ahora  nos  contarás  qué  significa
[01:32] 
[01:32] eso,  eh,  de  llevar  el  Go  to  Market  para
[01:33] 
[01:33] una  empresa  como  Eleven  Laps.  Elevan
[01:35] 
[01:35] laps,  ¿qué  es  Elevan  Labs?  ¿Cuál  es  el
[01:36] 
[01:36] pit  de  Eleven  Laps?  Al  final  nosotros  eh
[01:38] 
[01:38] nosotros  teníamos  una  idea  y  era  que  las
[01:40] 
[01:40] voces  artificiales  como  un  Alexa  sonaban
[01:43] 
[01:43] muy  robóticas  y  queríamos  desarrollar
[01:45] 
[01:45] una  tecnología  para  hacerlas  sonar
[01:46] 
[01:46] totalmente  humanas,  ¿no?  Que  la  gente
[01:48] 
[01:48] pudiera  pudiera  hacer  que  se  sintieran
[01:51] 
[01:51] como  conectados  emocionalmente  a  esas
[01:53] 
[01:53] voces,  ¿no?  Entonces,  para  nosotros  al
[01:55] 
[01:55] final  el  objetivo  ha  sido  siempre  crear
[01:57] 
[01:57] voces  artificiales  o  audio  artificial  e
[02:00] 
[02:00] hay  audio  y  hay  voices  que  suenen
[02:02] 
[02:03] supernaturales  y  que  pueda  generar  una
[02:04] 
[02:04] capa  totalmente  nueva  de  infraestructura
[02:06] 
[02:06] que  permita  a  empresas  y  a  a  gente  crear
[02:10] 
[02:10] aplicaciones  encima  de  esto,  ¿no?  Y
[02:11] 
[02:11] entonces  tú  puedes  automatizar  un  call
[02:13] 
[02:13] center,  puedes  automatizar,  puedes
[02:15] 
[02:15] crearte  un  tutor  de  matemáticas  que  te
[02:18] 
[02:18] genere,  te  te  explique  todo  lo  que
[02:20] 
[02:20] necesitas  o  puedes  doblar  películas  si
[02:23] 
[02:23] quieres,  ¿no?  esa  infraestructura  de
[02:25] 
[02:25] voces  artificiales  que  suenan  muy
[02:27] 
[02:27] naturales  es  lo  que  hemos  perfeccionado.
[02:30] 
[02:30] La  empresa  se  fundó  en  2022,  puede  ser.
[02:33] 
[02:33] Sí,  abril  abril,  sí.  Abril  de  2022,  sí.
[02:36] 
[02:36] entre  un  eh  un  socio  que  que  venía  de
[02:39] 
[02:39] Palenter  y  otro  de  Google,  ¿no?  Exacto.
[02:42] 
[02:42] Mati  Mati  Expalentier  y  ex  Black  Rock,
[02:45] 
[02:45] muy  centrado  en  el  parte  del  producto  y
[02:48] 
[02:48] Peter  o  Piot,  eh,  que  venía  de  Google
[02:52] 
[02:52] haciendo  la  parte  knowledge  grabs  dentro
[02:54] 
[02:54] de  Google,  eh,  que  es  el  genio  de  la
[02:57] 
[02:57] tecnología  puramente  y  entonces  es  el
[02:59] 
[02:59] que  se  inventó  toda  la  parte  de  los
[03:00] 
[03:00] algoritmos  y  nuestros  foundational  modos
[03:01] 
[03:01] desde  cero.  Ellos  dos  se  conocen  de  toda
[03:04] 
[03:04] la  vida  porque  ellos  estudiaron  juntos  y
[03:05] 
[03:06] fueron  a  la  escuela  totalmente  juntos  y
[03:09] 
[03:09] han  sido  mejores  amigos,  se  mudaron  los
[03:11] 
[03:11] dos  al  Reino  Unido  a  estudiar  a  la  vez,
[03:14] 
[03:14] han  vivido  juntos  y  tal,  entonces
[03:15] 
[03:16] siempre  hablaban  de  montar  alguna
[03:17] 
[03:17] cosilla  los  dos  y  lo  intentaron  varias
[03:20] 
[03:20] veces,  tenían  un  montón  de  ideas,
[03:21] 
[03:21] participaban  en  Hackatons  hasta  que
[03:24] 
[03:24] empezaron  a  pensar  con  el  tema  de  voces
[03:25] 
[03:25] artificiales.  Entonces,  yo  los  conocí
[03:27] 
[03:27] cuando  Mati  aún  estaba  en  Palanter.
[03:29] 
[03:29] Peter  o  Piot  había  dejado  Google  y
[03:32] 
[03:32] estaba  empezando  a  hacer  jugar  con  el
[03:34] 
[03:34] tema  de  voces  artificiales.  Y  nada,
[03:36] 
[03:36] empezamos  a  hablar  bastante  con  el  tema
[03:37] 
[03:38] de  qué  son  las  voces  artificiales,  cómo
[03:40] 
[03:40] lo  veían  ellos,  el  mercado,  eh  cuál
[03:43] 
[03:43] sería  el  go  to  market,  cuál  sería  el
[03:45] 
[03:45] caso  de  uso.  Y  nuestro  caso  inicial  de
[03:46] 
[03:47] uso  era  puramente  de  content  creators.
[03:50] 
[03:50] con  la  idea  de  un  content  creator  que
[03:52] 
[03:52] tener  su  contenido  doblado  a  múltiples
[03:55] 
[03:55] múltiples  idiomas,  ¿no?  Pero  para
[03:57] 
[03:57] hacerlo  hay  que  hacerles  voces  que  sean
[03:59] 
[03:59] muy  naturales  y  que  puedan  hablar  todos
[04:01] 
[04:01] los  idiomas  que  quieras,  ¿no?  Entonces,
[04:02] 
[04:02] empezamos  a  trabajar  con  ese  concepto  y
[04:05] 
[04:05] entonces  yo  entré  la  fui  el  primer
[04:07] 
[04:07] inversor  de  ellos,  yo  entré  a  5  millones
[04:09] 
[04:09] de  valorización  y  luego  hemos  empezado  a
[04:11] 
[04:11] escalar,  escalar,  escalar  y  ahora
[04:12] 
[04:12] tenemos  3,3.  ¿Cuáto  invertiste  esto?  Yo
[04:15] 
[04:15] entré  en  julio  del  2022,  o  sea,  casi
[04:19] 
[04:19] después  de  empezar.  Eh,  pero  no  me
[04:21] 
[04:21] preguntará  cuánto  cuánto  invertí.  Cheque
[04:23] 
[04:23] pequeño.  20,000  20.000  de  dólares.  000  a
[04:27] 
[04:27] 5  millones.  Sí.  Luego  la  compañía
[04:30] 
[04:30] basado,  no  sé,  100  eh  un  billion  y  tr
[04:34] 
[04:34] billion  en  la  última  ronda  serie  C  en
[04:37] 
[04:37] nada  de  tiempo.  Totalmente.  Sí.  Eh,
[04:39] 
[04:39] firmamos  la  primera  ronda  en
[04:42] 
[04:42] fue  en  julio  del  2022.
[04:45] 
[04:45] Eh,
[04:46] 
[04:46] todos  los  otros  inversores  entraron  en  9
[04:48] 
[04:48] millones  cuando  yo  entré  a  cinco.  En  9
[04:51] 
[04:51] meses  habíamos  firmado.  Pero,  momento,
[04:53] 
[04:53] ¿por  qué  eso?  Bueno,  porque  les  estuve
[04:56] 
[04:56] ayudando,  les  estuve  ayudando  en  todo  el
[04:57] 
[04:57] tema  de  go  to  market.  Yo  les  les  hice
[04:59] 
[04:59] todas  las  intros  a  los  investors  que  que
[05:00] 
[05:01] luego  entraron  en  la  ronda,  etcétera.  Y
[05:03] 
[05:03] y  nada,  pues  hablamos  para  que  yo
[05:06] 
[05:06] entrara  a  una  valorización  más  baja  que
[05:07] 
[05:07] todo  el  mundo  y  entonces  yo  entré  antes
[05:08] 
[05:08] que  todo  el  mundo  y  entonces  entré  a
[05:10] 
[05:10] cinco  y  todo  el  mundo  entró  a  nueve.
[05:12] 
[05:12] Entonces,  y  tú  aparte  de  eso,  teníis
[05:13] 
[05:13] parte  de  tu  retribución  en  equity.  Yo
[05:15] 
[05:15] aún  no  trabajaba  para  ellos.  Yo  estaba
[05:17] 
[05:17] totalmente  fuera.  Yo  siempre  les  ayudaba
[05:19] 
[05:19] como  investor,  advisor,  sin  ningún  tipo
[05:22] 
[05:22] de  equity,  porque  no  me  no  me  ha
[05:23] 
[05:23] interesado  nunca  tener  equity  como
[05:24] 
[05:24] advisor.  Simplemente  yo  les  ayudado  en
[05:27] 
[05:27] Go  to  Market.  Y  entonces  a  un  punto
[05:29] 
[05:29] determinado  Mati,  uno  de  los  fundadores,
[05:30] 
[05:30] me  dijo,  "¿Por  qué  no  te  vienes  a  montar
[05:33] 
[05:33] todo  el  tema  Go  to  Market  para
[05:34] 
[05:34] nosotros?"  Y  entonces  yo  lo  dejé  todo.
[05:36] 
[05:36] Dije,  "Me  encanta."  Claro  que  sí.  lo
[05:37] 
[05:37] hecho  antes  con  tema  de  voces
[05:39] 
[05:39] artificiales  una  empresa  que  vendimos  a
[05:40] 
[05:40] Spotify.  Lo  dejé  todo,  me  fui  a  trabajar
[05:43] 
[05:43] para  ellos  y  les  monté  todo  el  tema  de
[05:44] 
[05:44] Go  to  market  y  en  2  años  y  medio  hemos
[05:48] 
[05:48] crecido  una  burrada  y  hemos  montado,  les
[05:51] 
[05:51] he  montado  toda  la  parte  de  Estados
[05:52] 
[05:52] Unidos,  Japón,  Europa,  Corea,  India.
[05:55] 
[05:55] Ahora  iremos.  Déjame  hacer  doble  clic  en
[05:57] 
[05:57] eso  que  has  dicho,  que  tú  no  crees  en
[05:58] 
[05:58] que  la  advisor  en  Advisor  for  equity.
[06:02] 
[06:02] Sí.  Eh  eh  puedes  elaborarlo  un  poco  más.
[06:05] 
[06:05] Es  que  tú  tienes  mucha  experiencia  en  el
[06:07] 
[06:07] mundo  de  las  startups  y  creo  que  van  a
[06:08] 
[06:08] salir  nuggets  de  este  podcast  que  quiero
[06:10] 
[06:10] aprovecharlos.  Yo  creo  que  al  final  es
[06:12] 
[06:12] es  una  es  una  decisión  personal,  ¿no?
[06:14] 
[06:14] Pero  yo  creo  que  al  final
[06:17] 
[06:17] cuando  has  conseguido
[06:19] 
[06:19] que  no  te  tenga  que  preocupar  nada,  lo
[06:21] 
[06:21] que  haces  es  porque
[06:24] 
[06:24] tengo  la  suerte  de  no  tenerme  que
[06:25] 
[06:25] preocupar  en  ese  sentido  por  por  ganar
[06:28] 
[06:28] un  dinero  o  lo  que  sea.  Tú
[06:29] 
[06:29] personalmente,  personalmente
[06:31] 
[06:31] te  dedicas  a  construir  el  sector,  ¿no?
[06:34] 
[06:34] Construir  la  industria  del  ecosistema.
[06:35] 
[06:35] Entonces,  yo  no  creo  personalmente  que
[06:37] 
[06:37] tener  un  advisor  que  solo  estás
[06:39] 
[06:39] incentivando  con  equity  no  aporta
[06:41] 
[06:41] absolutamente  nada.  Yo  personalmente  no
[06:43] 
[06:43] lo  creo.  Un  buen  advisor  es  el  que  te
[06:45] 
[06:45] dará  dinero  y  te  dirá,  "Yo  quiero  entrar
[06:46] 
[06:46] en  la  empresa  con  mi  propio  dinero,  ya
[06:48] 
[06:48] sea  con  1000  €  o  ya  sea  con  1  millón  de
[06:50] 
[06:50] euros  o  10  millones  de  euros."  Da  igual,
[06:52] 
[06:52] esos  son  los  mejores  porque  tienen  su
[06:54] 
[06:54] dinero  puesto  en  la  empresa  y  quieren  el
[06:56] 
[06:56] mejor  para  la  empresa.  Una  persona  que
[06:57] 
[06:57] tú  le  das  a  Equity  para  que  te  ayude
[07:00] 
[07:00] porque  te  dé  recomendación,  esa  persona
[07:01] 
[07:01] nunca  va  a  estar  unida  a  la  empresa
[07:03] 
[07:03] sentimentalmente.  Totalmente.  Al
[07:05] 
[07:05] finalmente  esa  persona  si  va  bien,
[07:07] 
[07:07] genial  y  dirá,  "Es  que  lo  hemos  hecho
[07:09] 
[07:09] superb,  yo  sé  contribuir  tal  y  si  no  va
[07:11] 
[07:11] bien,  le  parecerá  también  igual,  ¿no?
[07:14] 
[07:14] Entonces  para  mí  eso  es  un  error.
[07:16] 
[07:16] Entonces,  si  si  solucionamos  ese
[07:17] 
[07:18] errores,  ¿cómo  lo  solucionamos?"  Bueno,
[07:19] 
[07:19] pues  eliminamos  toda  la  parte  de  equity
[07:21] 
[07:21] de  los  advisors  que  no  sirven
[07:22] 
[07:22] absolutamente  para  nada  y  si  quieren
[07:24] 
[07:24] entrar  en  la  ronda,  perfecto,  entran  en
[07:26] 
[07:26] la  ronda,  negociemos  que  entren  a  lo
[07:28] 
[07:28] mejor  en  un  precio  más  más  bajo  o  lo  que
[07:29] 
[07:29] sea  y  según  el  valor  que  aportes,  pues
[07:32] 
[07:32] una  cosa  otra.  Yo  como  lo  he  visto  y  yo
[07:34] 
[07:34] siempre  lo  he  recomendado  a  todos  los  a
[07:36] 
[07:36] todo  el  portfolio  de  companies  que  que
[07:37] 
[07:37] he  invertido  y  y  a  todos  mis  amigos  que
[07:40] 
[07:40] son  advisos  y  reciben  equity  y  tal,  yo
[07:42] 
[07:42] siempre  les  critico  porque  no  me  gusta
[07:43] 
[07:43] absolutamente  para  nada.  Frase  esta,  if
[07:45] 
[07:45] you  want  advice,
[07:47] 
[07:47] eh,  ask  for  money.  If  you  want  money,
[07:49] 
[07:49] ask  for  advice.  Esto  lo  he  escuchado,
[07:51] 
[07:51] ¿no?  Supongo.
[07:53] 
[07:53] No,  es  que  yo yo  creo  que  yo  lo  veo
[07:54] 
[07:54] igual,  eh,  pero  como  hay  mucho  advisor
[07:56] 
[07:56] por  ahí  suelto,  digo,  bueno,  y  no  y  lo
[07:59] 
[07:59] lo  que  pasa  es  que  el  emprendedor  cuando
[08:01] 
[08:01] empieza  es  el  primero  que  no  le  da  valor
[08:03] 
[08:03] a  lo  que  tiene  entre  manos,  no  proyecta
[08:06] 
[08:06] en  los  siguientes  10  años  de  su  vida
[08:07] 
[08:07] porque  no  lo  ha  hecho  todavía  y  entonces
[08:09] 
[08:09] va  regalándole  equity  tú  a  la  gente  que
[08:11] 
[08:11] va  pasando  por  la  calle.  Luego  es  así,
[08:12] 
[08:12] te  va  te  va  a  levantar  una  ronda  y  vale
[08:14] 
[08:14] vale  10  m000ones,  ¿sabes?  Pero  el  día
[08:16] 
[08:16] antes  estaba  tirando  el  equity  por  la
[08:18] 
[08:18] calle.  Eso  pasa  mucho,  tío.  Pasa
[08:20] 
[08:20] muchísimo,  pero  porque  claro,  al  final
[08:21] 
[08:21] sí  que  es  verdad  que  optimizas  por  lo
[08:23] 
[08:23] que  no  por  lo  que  tienes  de  más,  ¿no?  Y
[08:25] 
[08:25] en  un  primer  momento  optimizas  siempre
[08:26] 
[08:26] con  equity,  pues  porque  es  la  parte  más
[08:28] 
[08:28] barata.  Si  luego  la  empresa  va  bien,
[08:30] 
[08:30] pues  evidente  es  la  parte  más  cara  que
[08:31] 
[08:31] has  dado,  ¿no?  Claro,  si  no  tienes  cash,
[08:33] 
[08:34] ¿cómo  optimizas?  pues  con  equity,  ¿no?
[08:35] 
[08:35] Que  yo  lo  entiendo,  pero  al  final  yo
[08:37] 
[08:37] creo  que  el  pitch  es  más  invierte  aunque
[08:40] 
[08:40] sea  muy  poco  en  la  empresa  para  que
[08:41] 
[08:41] tengas  un  stake  inmediatamente,  porque
[08:43] 
[08:43] es  que  si  no  es  que  el  el  abis  que  me
[08:45] 
[08:45] vas  a  dar  va  a  estar  totalmente  viciado
[08:47] 
[08:47] por  lo  que  tú  piensas,  que  a  lo  mejor  no
[08:49] 
[08:49] es  real,  pero  no  estás  pensando  en  el
[08:51] 
[08:51] valor  que  puedes  añadir  a  la  empresa,
[08:53] 
[08:53] ¿no?  Entonces,  eh  la  evolución,  o  sea,
[08:57] 
[08:57] tú  entras  en  esta  primera  ronda,  eh  vais
[09:01] 
[09:01] abriendo  países,  en  un  momento  te  piden
[09:03] 
[09:03] que  entres  con  el  al  llevar  el  go  to
[09:04] 
[09:04] market,  la  empresa  sigue  creciendo.
[09:07] 
[09:07] ¿Cómo  evoluciona  la  RR  en  este  periodo?
[09:09] 
[09:09] Nosotros  pasamos,  yo  entré  entré  y
[09:12] 
[09:12] entonces  lanzamos  el  producto.  Eh,  en  un
[09:15] 
[09:15] mes  teníamos  más  de  un  millón  de
[09:17] 
[09:17] usuarios.  En  un  mes,  más  de  un  millón  de
[09:19] 
[09:19] usuarios  cuando  se  lanza  el  producto.
[09:21] 
[09:21] Esto  es  muy  raro.  Eh,  lanzamos  Es  muy
[09:22] 
[09:22] raro.  Sí.  Eh,  lanzamos  el  producto  a
[09:24] 
[09:24] finales  de  enero  del  2023.  En  un  mes
[09:26] 
[09:26] teníamos  más  de  1  millón  de  usuarios.
[09:28] 
[09:28] Habíamos  firmado  los  primeros  dos
[09:30] 
[09:30] enterprise  customers  y  eh  éramos  siete
[09:33] 
[09:33] personas  en  la  empresa.  Entonces,
[09:35] 
[09:35] facturábamos  millones  profitable  eh
[09:38] 
[09:38] desde  el  primer  día.  Y  entonces  eh  ¿por
[09:41] 
[09:41] qué  vais  al  juego  del  VC  si  sois
[09:43] 
[09:43] profitable?  Porque  claro,  el  mercado  eh
[09:46] 
[09:46] estamos  en  una  guerra,  ¿no?  Y  en  esta
[09:48] 
[09:48] guerra  necesitas  tener  una  tener
[09:50] 
[09:50] munición  y  el  dinero  es  munición,  ¿no?
[09:52] 
[09:52] Entonces  claro,  para  nosotros  en  ese
[09:53] 
[09:53] momento  decíamos,  "Bueno,  si  quisiéramos
[09:55] 
[09:55] invertir  muchísimo  más  y  escalar
[09:56] 
[09:56] muchísimo  más  rápido,  queremos  levantar
[09:59] 
[09:59] algo  de  dinero,  ¿no?  Entonces,  se  nos
[10:00] 
[10:00] acercó  A16,  se  hablamos  con  todos  los
[10:04] 
[10:04] investors,  pues  se  nos  acercaron.  Fue
[10:05] 
[10:05] muy  muy  interesante  porque  en  la  presit
[10:07] 
[10:07] que  hicimos  en  julio  del  2022  nadie  nos
[10:10] 
[10:10] quería  poner  dinero  porque  nadie  nos
[10:12] 
[10:12] todo  el  mundo  nos  decía,  todos  los
[10:13] 
[10:13] biscis  nos  decían,  "Esto  no  va  a
[10:15] 
[10:15] funcionar,  mercado  muy  pequeño,
[10:17] 
[10:17] etcétera,  competiréis  con  Google,  con
[10:19] 
[10:19] Amazon,  con  startups  que  no  funcionan  y
[10:20] 
[10:20] no  hacen  dinero."  Y  entonces  nada,  9
[10:23] 
[10:23] meses  más  tarde  después  de  lanzar  todos
[10:24] 
[10:24] los  BCs  en  Europa  y  Estados  Unidos
[10:26] 
[10:26] lanzando  en  STMs  sheets  en  plan  cógelo,
[10:28] 
[10:28] cógelo,  cógelo,  ¿no?  Entonces,  A1G  se
[10:31] 
[10:31] puso  en  contacto,  nos  gustó  muchísimo  la
[10:34] 
[10:34] manera  que  tenían  de  operar  y  cómo
[10:35] 
[10:35] funcionaban  y  les  acertamos,  aceptamos
[10:38] 
[10:38] el  terms  sheet  y  entonces.  ¿Qué
[10:39] 
[10:39] concretamente,  ¿qué  os  gustó  de  A1?  nos
[10:41] 
[10:41] gustó  que  tiene  una  parte  muy
[10:44] 
[10:44] interesante  que  es  la  parte  de  operating
[10:45] 
[10:45] partners,  ¿no?  Y  es  gente  que  viene  de
[10:47] 
[10:47] la  industria  que  han  sido  operadores
[10:51] 
[10:51] total,
[10:53] 
[10:53] han  sido  operators  toda  su  vida  y  han
[10:55] 
[10:55] mondado  empresas  o  han  sido  han
[10:57] 
[10:57] trabajado  para  grandes  corporaciones,
[10:58] 
[10:58] ¿no?  Y  esta  gente  te  ayuda  a  intros,  te
[11:01] 
[11:01] ayuda  a  performance  marketing,  te  ayuda
[11:04] 
[11:04] en  lo  que  quieras,  pero  te  ayudan,  no  en
[11:05] 
[11:05] plan  te  doy  advice.  No,  no, no,  no.  tú
[11:07] 
[11:07] dame  el  listado  de  empresas  que  tú
[11:08] 
[11:08] quieres  reunirte  y  yo  te  encuentro  la
[11:10] 
[11:10] manera  de  reunirte  con  ellos.  Este
[11:12] 
[11:12] podcast  es  posible  gracias  a  nuestros
[11:15] 
[11:15] amigos  del  Santander.  Y  es  que  si  estás
[11:17] 
[11:17] empezando  un  negocio,  ¿qué  mejor  que
[11:20] 
[11:20] empezarlo  con  buen  pie?  Santander  te
[11:22] 
[11:22] ofrece  una  cuenta  de  negocios,  un  TPV  y
[11:26] 
[11:26] un  servicio  de  gestoría  con  legalitas  a
[11:29] 
[11:29] 0  €  los  primeros  3  meses.  Y  esto  aplica
[11:31] 
[11:31] a  los  que  están  empezando,  pero  también
[11:33] 
[11:33] a  los  que  ya  tienen  empresa.  Gracias
[11:35] 
[11:35] Santander  por  hacer  posible  este  podcast
[11:37] 
[11:37] y  por  apoyar  a  tantos  emprendedores  como
[11:40] 
[11:40] nosotros.  Y  si  queréis  saber  más  de  su
[11:42] 
[11:42] cuenta  de  negocios  para  emprendedores,
[11:44] 
[11:45] clicad  en  el  enlace  de  la  descripción.
[11:47] 
[11:47] Realmente,  realmente  te  ayudan  100%.  Yo
[11:51] 
[11:51] estuve  estuve  un  año  eh  haciéndoles
[11:53] 
[11:53] bromas  y  aún  se  las  hago  eh  diciéndoles
[11:56] 
[11:56] que  tenían  más  gente  trabajando  para  mí
[11:57] 
[11:57] que  yo  en  mi  propio  equipo,  porque
[11:59] 
[11:59] literalmente  yo  cada  trimestre  les  envío
[12:02] 
[12:02] y  lo  llevo  haciendo  desde  que  entraron
[12:03] 
[12:03] en  la  ronda  en  en  la  serie  A  que  hicimos
[12:05] 
[12:05] o  nos  saltamos  la  City  y  pasamos  a
[12:07] 
[12:07] series  A  desde  que  entraron  cada
[12:08] 
[12:08] trimestre  les  envié  un  listado  de
[12:10] 
[12:10] empresas  que  me  gustaría  que  son  mi
[12:12] 
[12:12] prioridad  para  este  Q.  Y  entonces  ellos
[12:15] 
[12:15] eh  me  dicen,  "Mira,  esta,  esta,  esta."
[12:17] 
[12:17] Perfecto,  te  hago  la  intro  mañana  mismo.
[12:19] 
[12:19] Esta,  esta,  esta,  esta,  esta.  No  tengo
[12:20] 
[12:21] ni  idea  porque  no  los  conozco,  pero  si
[12:23] 
[12:23] tú  me  das  unos  días  encuentro  la  manera
[12:25] 
[12:25] de  entrar  porque  para  ellos  les
[12:26] 
[12:26] beneficia.  Ellos  dicen,  "Si  te  le
[12:28] 
[12:28] interesa  Laps  potencialmente  y  cierras
[12:31] 
[12:31] un  contrato,  me  está  saliendo  más  valor
[12:33] 
[12:33] a  mi  a  mi  a  mi  equity.  Entonces,  me
[12:35] 
[12:35] interesa,  pero  es  que  más  a  más  ellos
[12:37] 
[12:37] tienen  un,  o  sea,  los  operating  y  estas
[12:40] 
[12:40] 200  personas  que  son  ex  ejecutivos  de
[12:43] 
[12:43] empresas  grandes,  no  entiendo,  pero  han
[12:45] 
[12:45] dejado  sus  posiciones,  trabajan  solo
[12:47] 
[12:47] para  A16  Z.  Eso  es  raro,  ¿eh?  Es  raro  un
[12:50] 
[12:50] superjecutivo,  ¿tú  te  lo  imaginas  dejar
[12:52] 
[12:52] la  posición?  Es  una  jubilación.  Bueno,
[12:55] 
[12:55] es  otra  manera  de  hacerlo.  Ellos  lo  que
[12:56] 
[12:56] hacen  es  eh  piensan  pues  toda  la  parte
[12:58] 
[12:59] de  las  relaciones  que  han  construido
[13:00] 
[13:00] durante  todos  estos  años.  Es  una  manera
[13:02] 
[13:02] pues  de  de  pasar  a  ayudar  un  portfolio
[13:04] 
[13:04] de  startups.  Ellos  lo  hacen  porque  y
[13:06] 
[13:06] vivir  mejor  y  vivir  mejor,
[13:07] 
[13:07] evidentemente,  sin  duda.  No  nos
[13:08] 
[13:08] olvidemos,  o  sea,  porque  no  claro,
[13:10] 
[13:10] porque  claro,  la  vida  de  un  ejecutivo  es
[13:12] 
[13:12] estar  ahí  en  el  frente,  ¿no?  Sin  duda,
[13:14] 
[13:15] es  operar,  ¿no?  Sin  duda.  No  es  lo  mismo
[13:17] 
[13:17] hacer  intros  y  aconsejar  que  estar
[13:19] 
[13:19] operando,  no  es  lo  mismo,  ¿no?  Claro,
[13:21] 
[13:21] pero  esta  gente  se  les  paga  muy  bien,
[13:23] 
[13:23] ¿eh?  Tienen  sueldos  muy  buenos,  como  si
[13:24] 
[13:24] fueran  ejecutivos.  igualmente  lo  están
[13:26] 
[13:26] ganando,  tiene  un  steak,  tiene  un  carry,
[13:28] 
[13:28] tiene  un  carry  en  el  fondo  y  entonces  su
[13:29] 
[13:29] incentivo  es  si  el  portfolio  de  las
[13:31] 
[13:31] empresas  funciona  muy  bien,  su  stake
[13:34] 
[13:34] sube  o  su  valor  sube,  ¿no?  Es  la  empresa
[13:36] 
[13:36] donde  se  involucran,  tiene  un  carry
[13:38] 
[13:38] asociado  a  la  empresa  donde  se
[13:39] 
[13:39] involucran  concretamente,  ¿no?  Es  en  el
[13:41] 
[13:41] total  del  fondo.  Sí,  en  el  total  del
[13:43] 
[13:43] fondo.  Total,  no  es  lo  mismo.  Entonces,
[13:44] 
[13:44] pero  bueno,  al  final  es  el  incentivo  es
[13:46] 
[13:46] ese,  ¿no?  Y  esa  es  un  poco  la  tragedia
[13:49] 
[13:49] de  los  comunes,  ¿eh?  O  sea,  todo  el
[13:50] 
[13:50] mundo  piensa  que  el  otro  se  lo  va  a
[13:51] 
[13:51] currar  más  también.  Sí  que  es  verdad.
[13:54] 
[13:54] Claro,  claro,  claro,  claro.
[13:56] 
[13:57] Pero  bueno,  a  vosotros  os  ha  ayudado
[13:58] 
[13:58] mucho.  A  nosotros  nos  ha  ayudado  s  un
[14:00] 
[14:00] montón.  Eh,  les  hacemos  repost  de  la
[14:03] 
[14:03] cantidad  de  negocio  que  hemos  cerrado
[14:04] 
[14:04] gracias  a  ellos.  Eh,  yo  siempre  Pero
[14:07] 
[14:07] todo  lo  que  os  ha  ayudado  es  contarle  a
[14:09] 
[14:09] la  gente  que  ha  entrado  Andrison
[14:11] 
[14:11] Horwich.  No,  no,  no.  A  ver,  el  mundo  BC
[14:14] 
[14:14] es  un  mundo  de  reputación,  pero  es  es  un
[14:16] 
[14:16] mundo  de  BC,  pero  a  efectos  reales  en  el
[14:18] 
[14:18] mundo  corporate  la  gente  que  te  paga  les
[14:20] 
[14:20] da  igual.  No,  no,  la  gente  que  te  paga
[14:22] 
[14:22] no.  Pero  de  cara  al  fundracing  sí.
[14:24] 
[14:24] Pero  es  que  como  la  atracción  era  buena,
[14:25] 
[14:25] nosotros  pasamos  de  cero  revenues  a  100
[14:28] 
[14:28] millones  en  revenues  en  ARR  en  17  meses.
[14:33] 
[14:33] Ya,  ya,  claro.  Al  fondo  es  el
[14:35] 
[14:35] crecimiento.  Es  como  si  me  dices  un
[14:37] 
[14:37] cursor  que  ha  pasado  a  500  millones  en
[14:40] 
[14:40] año  y  medio  en  2  años,  de  cer  a  500
[14:42] 
[14:42] millones  en  2  años.  Es  que  da  igual  qué
[14:45] 
[14:45] investoros,  qué  investoros  tiene.  Cero.
[14:47] 
[14:47] Es  que  no  importa  nadie  puesto,  puesto
[14:48] 
[14:48] que  da  igual  eh  los  founders  son
[14:50] 
[14:50] europeos.  Sí,  Matin  Pit  son  polacos  los
[14:53] 
[14:53] dos.  Somos  una  empresa  europea,  ¿eh?
[14:55] 
[14:55] Bueno,  no  lo  sé.  Sí,  hombre,  habéis
[14:57] 
[14:57] elegido  Andronen  Harow  que  no  es
[14:58] 
[14:58] europeo.  No,  pero  somos  una  empresa
[15:00] 
[15:00] europea.  HQ  es  Londres,  lo  ha  sido
[15:02] 
[15:02] siempre.  Lo  que  pasa  que  tenemos  la
[15:04] 
[15:04] estructura  con  Delaware,  porque  si  no  es
[15:06] 
[15:06] un  drama  firmar  rondas  es  un  drama.
[15:08] 
[15:08] Estructura  con  Delaware,  accionistas
[15:09] 
[15:09] americanos
[15:11] 
[15:11] europea.  Eh,  primeros  investos  fueron
[15:13] 
[15:13] europeos,  Crido  basado  en  República
[15:15] 
[15:15] Checa  y  Concept  basado  en  UK.
[15:20] 
[15:20] Anderson  Horwich  tiene  un  fondo  que  se
[15:21] 
[15:21] llama  American  Dynamism,  que  una  de  las
[15:23] 
[15:23] cosas  que  hacen  es  llamar  a  los  founders
[15:25] 
[15:25] y  decirles,  "Oye,  veniros  a  Estados
[15:26] 
[15:26] Unidos."  Aunque  luego  no  los  van  a  dejar
[15:28] 
[15:28] porque  la  entrada  está  Trump  diciendo,
[15:29] 
[15:29] "No,  no  venga,  no  vengáis."  Pero  bueno,
[15:32] 
[15:32] lo  intentan,  ¿no?  Eh,  claro,  como
[15:35] 
[15:35] puestos  a  elegir  fondos,  ¿no  sería  mejor
[15:38] 
[15:38] pensar  en  Europa  en  el  proyecto  común
[15:40] 
[15:41] europeo?  Sí,  sí.  No,  no,  no  digo  que  no.
[15:44] 
[15:44] Yo  creo  que  al  final  depende  del  momento
[15:46] 
[15:46] y  depende  el  objetivo  que  tengas,  ¿vale?
[15:48] 
[15:49] Yo  creo  que  al  final,  y  esto  es  una  cosa
[15:50] 
[15:51] que  no  sienta  muy  bien  en  el  ecosistema
[15:52] 
[15:52] y  yo  lo  digo  igual  porque  soy  un
[15:54] 
[15:54] outsider  y  da  igual,  pero  yo  creo  que  en
[15:57] 
[15:57] Europa  somos  menos  sofisticados  en  estas
[15:59] 
[15:59] cosas,  ¿no?  Y  entonces  en  España,  por
[16:01] 
[16:01] ejemplo,  yo  creo  que  es  es  evidente,  sin
[16:03] 
[16:03] duda,  ¿no?  Al  final,  y  lo  veo
[16:06] 
[16:06] continuamente  en  España,  que  es  una  cosa
[16:07] 
[16:07] que  he  odiado  muchísimo,  que  es  los
[16:09] 
[16:09] fondos  contra  más  dino  menos  dinero,  te
[16:12] 
[16:12] puedan  poner  más  bajas  para  tener  un
[16:15] 
[16:15] steak  gigante,  mejor  para  ellos.  Y  para
[16:17] 
[16:17] mí  es  un  error  gigante,  ¿no?  Porque  al
[16:19] 
[16:19] final  lo  que  acaba  pasando  es  que  llegas
[16:21] 
[16:21] a  una  serie  esa  y  he  visto  un  montón  de
[16:23] 
[16:23] de  founders  que  han  perdido  el  contr  el
[16:25] 
[16:26] control  totalmente  de  la  empresa  y  yo  ya
[16:27] 
[16:27] no  entro,  me  no  me  no  me  interesa  para
[16:29] 
[16:29] nada  porque  ellos  ya  no  tienen  un
[16:31] 
[16:31] incentivo  para  montar  un  unicorn,  para
[16:33] 
[16:33] hacer  una  cosa  global,  ¿no?  Ya,  ya  llega
[16:35] 
[16:35] eso  no  Unicorn,  montar  una  empresa
[16:37] 
[16:37] global,  ¿no?  Y  para  mí  es  el  problema.
[16:39] 
[16:39] También  es  verdad  que  que  si  hay  un  una
[16:41] 
[16:41] tendencia  de  las  empresas  españolas  de
[16:42] 
[16:42] vender  por  menos  de  100,ill,000  o  200
[16:45] 
[16:45] millones  de  euros,  claro,  normal  que  el
[16:48] 
[16:48] BC  dentro  de  este  ecosistema  esté
[16:50] 
[16:50] pensando  en  este  exit,  ¿no?  Y  en  el
[16:52] 
[16:52] shareholding  que  tiene  para  este  exit.
[16:53] 
[16:53] Entonces,  es es  una  rueda  que  es  difícil
[16:55] 
[16:55] salir  de  ella.  Sin  duda,  sin  duda.  Pero
[16:57] 
[16:57] yo  creo  que  hay  dos  factores  y  que
[16:59] 
[16:59] tenemos  que  montar  por  los  dos.  Una  es
[17:00] 
[17:00] cambiar  la  mentalidad  que  está  empezando
[17:02] 
[17:02] a  cambiar  en  Europa,  de  valorizaciones
[17:04] 
[17:04] un  pelín  más  altas,  de  ayudar  a  los
[17:06] 
[17:06] founders  a  realmente  eh  a  ejecutar  de
[17:09] 
[17:09] una  manera  activa,  porque  la  mayoría  de
[17:11] 
[17:11] BCS  vienen  desde  un  punto  de  vista
[17:12] 
[17:12] finanzas  consulting  sin  tener  ni  idea  de
[17:14] 
[17:14] lo  que  es  el  mundo  real,  montar  una
[17:16] 
[17:16] empresa.  Es  buena  parte.  Y  la  otra,  hay
[17:18] 
[17:18] una  parte  interesante  que  tendríamos  que
[17:20] 
[17:20] ayudar,  que  es  cómo  hacemos  para  que  el
[17:21] 
[17:21] ecosistema  de  eh  Enterprise  tenga  o
[17:24] 
[17:24] grandes  corporaciones  estén  incentivadas
[17:26] 
[17:26] para  comprar  startups,  porque  Estados
[17:28] 
[17:28] Unidos  los  compran  y  si  tú  quieres
[17:30] 
[17:30] vender  tu  startup  normalmente  te  vas,
[17:32] 
[17:32] intentas  compenderla  en  Estados  Unidos,
[17:33] 
[17:33] ¿no?  Entonces,  a  lo  mejor  hay  un
[17:34] 
[17:35] incentivo  que  nos  falta  aquí  de  decir,
[17:36] 
[17:36] bueno,  pues  si  tú  como  empresa  compras
[17:39] 
[17:39] una  startup  o  tal,  pues  te  puedes
[17:42] 
[17:42] descontar  determinados  dineros,  eh,
[17:44] 
[17:44] determinados  lo  que  has  pagado  en
[17:46] 
[17:46] impuestos,  lo  que  sea,  ¿no?  Porque  al
[17:48] 
[17:48] final  es  que  incentiva  el  ecosistemm  es
[17:51] 
[17:51] un  incentivo.  Esa  gente  que  acaba  de
[17:53] 
[17:53] vender  la  empresa,  por  mucho  dinero  que
[17:55] 
[17:55] hayan  hecho,  seguramente  se  irán  y
[17:57] 
[17:57] montarán  otra  empresa  dentro  de  unos
[17:58] 
[17:58] meses.  Entonces,  y  sus  empleados  a  lo
[18:01] 
[18:01] mejor  montarán  otra  empresa.
[18:02] 
[18:02] incentivarse  lo  que  se  de  una  manera  muy
[18:04] 
[18:04] totalmente.  Totalmente.
[18:06] 
[18:06] Eh,  no  encontrasteis  ningún  terms  de  un
[18:08] 
[18:08] fondo  europeo  equivalente  a  Andrés
[18:10] 
[18:10] Horwitz.  Sí,  no  los  teníamos.  Sí,  pero
[18:13] 
[18:13] pero  gustó  más  la  propuesta  de  Andrés
[18:15] 
[18:15] Horwi.  Nos  interesó  muchísimo  más  la
[18:17] 
[18:17] propuesta  de  ellos  que  tenían  tanto  a
[18:19] 
[18:19] nivel  económico  como  a  nivel  de
[18:22] 
[18:22] operating  partners  que  nos  ayudaban.
[18:24] 
[18:24] Entonces,  eso  no  lo  podías,  no  no  lo
[18:26] 
[18:26] vimos  con  ningún  otro  fondo,  ni  europeo
[18:28] 
[18:28] ni  no  europeo.  Sí,  sí.  Vale,  entonces,
[18:32] 
[18:32] e,  ¿cómo  sigue  la  evolución  de  de
[18:34] 
[18:34] crecimiento?  Porque  claro,  en  17  meses
[18:36] 
[18:36] has  dicho  de  0  a  100  m000ones  y  la
[18:39] 
[18:39] última  ronda  fue  la  serie  C,  ¿cuándo?
[18:42] 
[18:42] Oficialmente  la  firmamos  en  noviembre,
[18:44] 
[18:44] eh,  noviembre  y  diciembre,  pero  lo
[18:45] 
[18:45] anunciamos  en  enero  y
[18:49] 
[18:49] nada,  se  nos  se  nos  han  disparado  las  y
[18:51] 
[18:51] estabais  en  94  millones  de  RR  o  90  y
[18:53] 
[18:53] pico,  he  visto  o  100.
[18:56] 
[18:56] No  hablamos  públicamente  de  eso,  pero  sí
[18:58] 
[18:58] llegamos  a  al  menos  al  menos  100  al
[19:01] 
[19:01] menos  100  hacíamos  hacíamos  llevamos  a  a
[19:05] 
[19:05] 100  en  17  meses,  pues  hacemos  por  ahí
[19:08] 
[19:08] iba,  ¿no?  Eh,  más  alto  de  eso.  Múltiplo
[19:11] 
[19:11] de  3,  33
[19:14] 
[19:14] más  o  menos.  Sí.  Eh,  siempre  hemos
[19:17] 
[19:17] levantado  múltiples  a  múltiplos  bastante
[19:20] 
[19:21] bastante  suaves.  Nunca  nos  ha  interesado
[19:22] 
[19:22] la  idea  de  levantar  a  un  múltiplo  que
[19:24] 
[19:24] levantas  a  un  70  o  un  80x.  ¿Por  qué?
[19:27] 
[19:28] Porque  al  final  con  vuestro  crecimiento,
[19:30] 
[19:30] si  alguien  tiene  sentido  sois  vosotros,
[19:32] 
[19:32] ¿no?  Sí,  pero  al  final  siempre  hemos
[19:35] 
[19:35] preferido  ser  más  conservadores  para  no
[19:37] 
[19:37] tener  que  trabajar  muchísimo  más  para
[19:40] 
[19:40] conseguir  ese  multipl,  ¿no?  Es  decir,  si
[19:42] 
[19:42] nosotros  a  día  de  hoy  levantamos  es
[19:44] 
[19:44] porque  hemos  llegado  a  una  revenue  que
[19:47] 
[19:47] nos  justifica  esa  valorización.  Lo  que
[19:48] 
[19:48] no  queremos  hacer  es  pasarnos  12  meses
[19:50] 
[19:50] con  la  angustia  de  a  ver  qué  va  a  pasar,
[19:53] 
[19:53] a  ver  si  vamos  a  llegar,  vamos,  vamos  a
[19:54] 
[19:54] llegar,  ¿no?  Si  el  mercado  se  cae
[19:56] 
[19:56] mañana,
[19:57] 
[19:58] yo  no  me  tengo  que  preocupar  por
[19:59] 
[19:59] valorizaciones,  downrounds  o  lo  que  sea.
[20:01] 
[20:01] Y  el  problema  cae  el  mercado,  bueno,
[20:03] 
[20:03] pero  como  yo  tengo  mañana  leí  pasa  de
[20:05] 
[20:05] moda  que  no  va  a  pasar,  ¿no?  Pero  como
[20:07] 
[20:07] nosotros  tenemos  enterprise  contracts,
[20:09] 
[20:09] que  es  la  parte  que  más  crece,  que  se
[20:11] 
[20:11] caiga  al  mercado,  me  da  igual  porque  yo
[20:13] 
[20:13] no  me  tengo  que  preocupar  por  una  round
[20:14] 
[20:14] downround.  Pero  esto  efecto  es  práctico,
[20:16] 
[20:16] significa  que  habéis  ido  al  inverso  y  le
[20:17] 
[20:17] habéis  dicho,  "No,  no,  no  me  no  me
[20:18] 
[20:19] pagues  tanto."  Sí,  hubo  un  inversor  muy
[20:21] 
[20:21] conocido  que  nos  hizo  un  termet  en  la
[20:23] 
[20:23] anterior  ronda  para  la  serie  round  a  una
[20:25] 
[20:25] valización  muchísimo  más  alta  y  le
[20:26] 
[20:26] dijimos  que  no  nos  interesaba
[20:28] 
[20:28] totalmente,
[20:29] 
[20:29] mucho  más  alta  de  3,3  billion.  Sí.  Y  nos
[20:32] 
[20:32] y  dijimos  que  tipo  5  billion.  Sí,  por
[20:34] 
[20:34] ahí  va.  Y  no  nos  interesar.  No,
[20:35] 
[20:36] preferimos  3,3.  Aceptaremos  otra
[20:38] 
[20:38] propuesta,  eh,  ya  la  habíamos  aceptado,
[20:41] 
[20:41] que  era  menos  habíis  aceptado,  ¿no?  Pero
[20:43] 
[20:43] siempre  se  puede  cambiar,  puedes
[20:44] 
[20:44] negociar,  ¿no?  Pero  no  se  interesaba
[20:46] 
[20:46] para  nada  porque  era  una  valorización
[20:48] 
[20:48] que  no  que  no  entraba  dentro,  ¿no?  Nos
[20:50] 
[20:50] no nos  evidentemente  hay  otras  otras
[20:52] 
[20:52] componentes  como  las  cláusulas  de
[20:53] 
[20:54] governance,  ¿no?  Y  no  los  contratos,
[20:56] 
[20:56] pero  no  era  una  variable  en  este  caso,
[20:58] 
[20:58] no  no.  Simplemente  simplemente  por  la
[20:59] 
[21:00] valoración  era  demasiado  alta.  era
[21:01] 
[21:01] demasiado  alta  para  lo  que  nos  sentíamos
[21:03] 
[21:03] cómodos  en  ese  momento.  Y  el  casin  era
[21:04] 
[21:04] parecido.  El  Khin  era  exactamente  lo
[21:06] 
[21:06] mismo.  O  sea,  básicamente  era  los  mismos
[21:07] 
[21:07] los  dos  deals,  pero  con  uno  te  diluyes
[21:09] 
[21:09] menos  la  mitad  y  tú  dices,  "No,  no,  me
[21:11] 
[21:11] quiero  diluir  más."  Sí,  [ __ ]  es
[21:14] 
[21:14] interesante.  Eh,  pero  al  y  lo  hablábamos
[21:16] 
[21:16] antes,  ¿no?  Al  final,  eh,  escoges  unos
[21:18] 
[21:18] partners,  si  tienes  unos  buenos  partners
[21:19] 
[21:19] para  el  viaje,  ¿no?  Bueno,  claro,  a  ver,
[21:21] 
[21:21] también  está  el  componente  de  elegir  el
[21:22] 
[21:22] partner.  Claro,  es  ideal.  Y  entonces,
[21:24] 
[21:24] ¿qué  optimizas?  optimizas  por  los
[21:26] 
[21:26] partners  que  realmente  te  molan  o  y  por
[21:29] 
[21:29] los  que  te  vas  a  tirar  10  años  con  ellos
[21:31] 
[21:31] al  menos  optimizas  por  un  partner  que  te
[21:34] 
[21:34] acaba  de  hinchar  la  valorización  y  que
[21:37] 
[21:37] bueno,  te  gustarán,  sí,
[21:40] 
[21:40] pero  quizás  no  es  lo  que  tendrías  que
[21:43] 
[21:43] hacer,  ¿no?  Entonces  para  mí  es  optimiza
[21:45] 
[21:45] por  los  partners  que  son  el  momento
[21:46] 
[21:47] correcto  para  tu  para  tus  situaciones  en
[21:49] 
[21:49] momento  actual,  ¿no?  Entendido.
[21:51] 
[21:51] Sacrifica  Illusion.  Estáusion.  Sí,  al
[21:54] 
[21:54] final  no  te  será  muy  malo  este  partner
[21:55] 
[21:55] de  cinco.  Bueno,  no  vamos  a  decir,  no  no
[21:58] 
[21:58] no,  pero  pero  yo  creo  que  es  es  un
[21:59] 
[21:59] conjunto,  ¿no?  Si  si  tienes  un  partner
[22:01] 
[22:01] que  te  funciona  muy  bien  y  que  estás
[22:02] 
[22:02] convencido  y  es  una  valorización  menos
[22:05] 
[22:05] de  lo  que  de  la  otra  y  no  te  importa
[22:08] 
[22:08] tanto  diluirte  porque  al  final  pues  oye,
[22:10] 
[22:10] levantamos  200  y  pico  millones  eh  en  esa
[22:14] 
[22:14] ronda,  180  millones  en  esa  ronda  y  no
[22:17] 
[22:17] nos  importaba  tanto  diluirnos,  pues  está
[22:19] 
[22:20] bien.
[22:22] 
[22:22] En  total  habéis  levantado  280.  Sí.  ¿Y
[22:25] 
[22:25] cuántos  sois  hoy  en  el  equipo?  Eh,
[22:27] 
[22:27] justamente  el  lunes  llegaron  20  más  y
[22:29] 
[22:29] somos  unos  209  200.  Poco,  poquito,  poco.
[22:33] 
[22:33] Por  la  por  la  facturación,  por  la
[22:35] 
[22:35] valoración,  por  todas  las  métricas
[22:36] 
[22:36] posibles.  Poco.  Sí.  O  sea,  muy  bien.  E
[22:39] 
[22:39] hablemos  de  lo  que  hemos  hecho  es  un
[22:41] 
[22:41] tercio  de  la  empresa  es  Go  to  Market,
[22:43] 
[22:44] otro  tercio  es  Research  and  Engineering
[22:46] 
[22:46] y  el  tercer  tercio  es  puramente
[22:49] 
[22:49] operations,  finance  y  tal.  Una  cosa  muy
[22:52] 
[22:52] interesante  que  nosotros  tenemos  es  que
[22:54] 
[22:54] en  el  equipo  de  finance  son  como  siete
[22:57] 
[22:57] personas,  eh,  porque  nosotros  lo  hicimos
[22:59] 
[23:00] desde  el  primer  momento,  queríamos
[23:01] 
[23:01] montar  algo  super  escalable  y  decidimos
[23:03] 
[23:04] que  nadie  tendría  que  hacer  invoicing
[23:05] 
[23:05] manual.  Entonces,  por  mucho  que  tú  me
[23:07] 
[23:07] pagues  1  millón  al  mes  o  me  pagues  $2  al
[23:10] 
[23:10] mes,  todo  es  automatizado.  Te  damos
[23:13] 
[23:13] strike  para  automatizarlo  absolutamente
[23:14] 
[23:14] todo.  Pero  es  que  el  reconciliation  de
[23:16] 
[23:16] todo  esto  en  el  sistema  de  accounting  es
[23:18] 
[23:18] totalmente  automatizado,  de  modo  que  no
[23:20] 
[23:20] hay  nadie  que  toque  absolutamente  para
[23:22] 
[23:22] nada  todo  lo  que  es  eh  accounting.
[23:25] 
[23:25] Bueno,  hay  la  parte  que  hacemos  los
[23:26] 
[23:26] reports  y  tal,  tenemos  una  persona  que
[23:28] 
[23:28] se  encarga  de  eso,  pero  toda  la  parte  de
[23:30] 
[23:30] tocar  el  dinero  y  ver  exactamente  dónd
[23:31] 
[23:31] encaja  y  tal  y  machearlo  con  las
[23:32] 
[23:32] cuentas.  Me  encantaría  hacer  un  doble
[23:34] 
[23:34] clic  aquí,  pero  me  metería  un  rabij  que
[23:36] 
[23:36] no  me  quiero  meter.  Hablemos  de
[23:38] 
[23:38] producto,  que  me  interesa  mucho.  O  sea,
[23:40] 
[23:40] ¿qué  es  Elevan  Lab  desde  un  punto  de
[23:41] 
[23:41] vista  de  producto?  Al  final  nosotros,
[23:43] 
[23:43] ¿qué  somos?  Pues  somos  una  plataforma
[23:45] 
[23:45] para  generar  contenido  de  voz  o  audio,
[23:47] 
[23:47] pero  es  un  es  un  modelo  fundacional.  Sí,
[23:50] 
[23:50] nosotros  montamos  el  el  primer  modelo
[23:52] 
[23:52] foundational  o  foundational  model  que  le
[23:54] 
[23:54] llamamos  text  to  speech,  es  decir,  tú
[23:56] 
[23:56] añades  texto  y  seleccionas  una  voz  o
[23:58] 
[23:58] clonas  una  voz  y  automáticamente  te
[24:01] 
[24:01] genera  audio  de  basado  en  el  texto.  Esto
[24:03] 
[24:03] compite  con  el  whisper  de  Open  AI,  por
[24:05] 
[24:05] ejemplo.  Whisper  sería  más  transcripción
[24:08] 
[24:08] y  nosotros  tenemos  un  modelo  de
[24:09] 
[24:09] transcripción.  También  tenemos  la  parte
[24:11] 
[24:11] de  text  speech,  es  decir,  añade  texto  y
[24:13] 
[24:13] conviertelo  en  audio  o  en  voz.  Tenemos
[24:16] 
[24:16] la  parte  speech  to  text,  coge  audio  y  lo
[24:19] 
[24:19] transcribes.  Y  tenemos  la  parte  que  le
[24:21] 
[24:21] llamamos  speech  to  speech,  es  decir,  yo
[24:23] 
[24:23] hablo  y  puedo  seleccionar  otra  voz  que
[24:26] 
[24:26] en  la  cual  salga  el  final.  Y  entonces  yo
[24:28] 
[24:28] puedo  hablar  y  decir,  "Oh,  ¿qué  tal
[24:29] 
[24:29] estás  hoy?"  Y  entonces  con  esa
[24:31] 
[24:31] intonación,  la  que  yo  quiera  y  la  voz
[24:33] 
[24:33] que  yo  escoja  es  la  que  genera  ese  audio
[24:35] 
[24:35] que  yo  acabo  de  decir  con  esa  intonación
[24:36] 
[24:36] mía.  son  los  tres  foundation  models  que
[24:38] 
[24:38] empezamos  y  luego  a  partir  de  ello  hemos
[24:41] 
[24:41] añadido  pues  todo  el  tema  de  doblaje,
[24:42] 
[24:42] foundation  model  para  doblaje,  hemos
[24:44] 
[24:44] añadido  sonidos  que  esto  es
[24:46] 
[24:46] verticalización,  ¿no?  O  sea,  creáis  una
[24:48] 
[24:48] tecnología  horizontal  que  es  el  audio
[24:51] 
[24:51] propiamente,  es  speech  speech  to  text,
[24:53] 
[24:53] text  speech  y  luego  lo  verticalizáis  en
[24:55] 
[24:55] casos  de  uso  concreto.  Sí,  exacto.
[24:57] 
[24:57] Porque  nos  dimos  cuenta  que  al  final  era
[24:58] 
[24:59] muy  interesante  y  nosotros  le  damos  la
[25:00] 
[25:00] tecnología  absolutamente  a  todo  el
[25:02] 
[25:02] mundo.  Tenemos  incluso  nuestros  propios
[25:04] 
[25:04] competidores  utilizan  nuestra  tecnología
[25:06] 
[25:06] y  si  la  vendemos  pues  yo  que  sea  a  un
[25:07] 
[25:07] Hubspot  utiliza  nuestra  tecnología,  a  un
[25:09] 
[25:09] Tier.  ¿Para  qué?  ¿Para  qué?  Hub.  H  lo
[25:11] 
[25:11] utiliza  para  todo  el  tema  de  contenido,
[25:13] 
[25:13] content  hub,  hay  nuevos  productos  que
[25:15] 
[25:15] van  a  lanzar  dentro  de  poco,  etcétera,
[25:16] 
[25:16] ¿no?  Utilizan  level  ups,  eh,  un  Tilio,
[25:19] 
[25:19] todo  el  agente  de  Twio,  tú  tienes  un,  si
[25:22] 
[25:22] tú  utilizas  TLIO  para  todo  el  tema  de
[25:23] 
[25:23] las  llamadas,  eh,  Twilio  ha  lanzado  su
[25:26] 
[25:26] AI  agent  y  ese  AI  agent  está  power  by
[25:28] 
[25:28] level  apps.  Tú  tienes  un,  yo  que  sé,  eh,
[25:31] 
[25:31] desde  un  Cogn  a  un  Retel,  a  un  Bapi,  a
[25:34] 
[25:34] un  Parlo  a  esta  gente  dónde,  ¿dónde
[25:37] 
[25:37] paráis  la  verticalización?  Porque  claro,
[25:39] 
[25:39] ¿por  qué  no  lanzáis  vosotros  vuestro  AI?
[25:41] 
[25:41] Claro.  Entonces,  nosotros  lo  que  hicimos
[25:43] 
[25:43] es  lanzábamos,  montamos  todos  los
[25:44] 
[25:44] foundational  mods  que  dan  soporte  a  más
[25:46] 
[25:46] del  75%  o  que  son  utilizadas  por  más  del
[25:49] 
[25:49] 75%  las  Fortune  500  y  y  nos  dimos  cuenta
[25:54] 
[25:54] que  queríamos  abarcar  muchísimo  más  y
[25:55] 
[25:55] entonces  dijimos,  "Vale,  pues  ahora
[25:56] 
[25:56] vamos  a  montar  productos  en  to  end
[25:59] 
[25:59] workflows  con  nuestros  foundational
[26:01] 
[26:01] modul  y  tenemos  un  producto  que  es
[26:03] 
[26:03] conversation  AI,  es  decir,  tú  puedes
[26:05] 
[26:05] lanzar  un  agente  que  interactúe  con  tus
[26:07] 
[26:07] clientes  o  con  tus  usuarios  o  con
[26:09] 
[26:09] quieras  con  su  con  tu  propia
[26:12] 
[26:12] en  cuestión  de  minutos  y  tú  puedes  tomar
[26:14] 
[26:14] tu  call  center,  automatizar  tu  call
[26:15] 
[26:15] center  en  minutos  literalmente  y
[26:18] 
[26:18] utilizar  nuestros  foundation  se  competís
[26:20] 
[26:20] con  todos  los  otros  que  os  compraban
[26:21] 
[26:21] unas  appicols.  Exacto.  Tenemos  es  una
[26:24] 
[26:24] situación  de  frenemis  si  quieres,  ¿no?
[26:26] 
[26:26] La  cual  ellos  nos  pagan  para
[26:27] 
[26:27] foundational  models  y  nosotros  vendemos
[26:30] 
[26:30] y  competimos  con  los  mismos  clientes.
[26:31] 
[26:31] Ellos  te  entrenan  a  ti  con  sus  datos  y
[26:35] 
[26:35] luego  un  día  sacas  esto.  Esto,  bueno,
[26:37] 
[26:37] Apple  sabe  mucho  de  eso,  por  ejemplo.
[26:39] 
[26:39] No,  no  utilizamos  sus  datos.  En  los
[26:41] 
[26:41] contratos  Enterprise  toda  la  data  es
[26:43] 
[26:43] privada,  entonces  no  tenemos  acceso  a
[26:46] 
[26:46] esa  data  y  la  gente  puede  hacer  el  opta
[26:47] 
[26:47] también  individual  en  planes
[26:49] 
[26:49] individuales  también  para  no  entrenar
[26:50] 
[26:51] con  sus  con  su  con  su  data,  ¿no?  Pero  sí
[26:53] 
[26:53] es  una  situación  muy  interesante  porque
[26:55] 
[26:55] es  la  misma  que  tiene  Nvidia.  Nvidia  con
[26:57] 
[26:58] ellos  venden  GPUs  directamente  a  pues  un
[27:00] 
[27:00] Google  o  un  GCP,  un  AWS,  unas  ellos
[27:03] 
[27:03] están  más  arriba  en  la  cadena,  o  sea,
[27:04] 
[27:04] ellos  tú  les  estás  entrenando  para  ellos
[27:06] 
[27:06] luego  algún  día  hacerte  la  competencia.
[27:08] 
[27:08] Totalmente.  Aquí  o  haces  hierro  o  ahí
[27:10] 
[27:10] está  o  te  van  a  copiar.  Ahí  está.  Pero
[27:13] 
[27:13] nos  ha  ido  muy  bien  porque  toda  la  parte
[27:14] 
[27:14] de  orquestración  productos  en  toens  lo
[27:17] 
[27:17] que  hacemos  es  tenemos  tenemos  features
[27:19] 
[27:19] del  producto  que  están  como  escondidas  y
[27:22] 
[27:22] que  nosotros  solo  lo  sabemos  y  entonces
[27:24] 
[27:24] están  orientadas  a  nuestros  productos.
[27:26] 
[27:26] Entonces,  nuestros  productos  utilizan
[27:28] 
[27:28] estos  hidden  features  que  nadie  conoce
[27:31] 
[27:31] para  tener  una  experiencia  totalmente
[27:32] 
[27:32] diferente
[27:34] 
[27:34] y  no  sale  cuenta  estas  hidden  features,
[27:36] 
[27:36] monetizarlas,  abrirlas  en  la  API,  no  es
[27:39] 
[27:39] factor  especial.  Si  tú  vienes  con  Level
[27:41] 
[27:41] Laps,  que  somos  tus  soprocesores,  al
[27:42] 
[27:42] final  tú  tienes  unas  capabilidades
[27:45] 
[27:45] directamente  con  el  producto  que  no
[27:47] 
[27:47] tienes  con  ninguna  con  ninguna  otra
[27:48] 
[27:48] empresa.  El  año  pasado  estabais  en  100
[27:51] 
[27:51] millones  de  euros.  Eso  entiendo  que  este
[27:52] 
[27:52] año  acabaréis  en  que  en  tres  veces  esto,
[27:54] 
[27:54] dos  veces.  Veremos.  No  sé  si  si  fuera
[27:58] 
[27:58] dos  veces  sería  en  200.
[28:04] 
[28:04] Para  mí  siempre  es  poco  y  al  final  el
[28:05] 
[28:05] equipo  siempre  apreto  más  para  ir  más
[28:07] 
[28:07] rápido.  Eh,  yo  siempre  he  pensado  que
[28:10] 
[28:10] uno  tiene  que  ponerse  objetivos
[28:11] 
[28:11] ambiciosos  porque  si  no  te  quedas  muy
[28:14] 
[28:14] corto,  ¿no?  Y  entonces  una  una  idea  que
[28:18] 
[28:18] que  yo  siempre  utilizo  cuando  mi  mujer  y
[28:20] 
[28:20] yo  nos  vamos  de  vacaciones  cada  año,  eh,
[28:22] 
[28:22] y  nos  cogemos  una  semana  en  verano,  em
[28:25] 
[28:25] yo  siempre  me  voy,  lo  dejo  todo  y  me  voy
[28:28] 
[28:28] con  la  idea  de  pensar,  "How  do  I  kill
[28:30] 
[28:30] competition,  no,  ¿cómo  mato  a  mi
[28:31] 
[28:31] competición?  a  mis  competidores,  ¿no?  Y
[28:34] 
[28:34] es  la  es  la  única  pregunta  que  tengo  que
[28:35] 
[28:35] contestar  durante  esa  semana  que  estoy
[28:38] 
[28:38] de  vacaciones,  donde  sea,  tengo  que
[28:40] 
[28:40] contestar  esa  esa  pregunta,  ¿no?  Y  cada
[28:42] 
[28:42] mujer  encantada,  mujer  encantadísima
[28:43] 
[28:43] porque  ella  también  está  el  mundo  de
[28:45] 
[28:45] startups  y  entonces  ella  también  piensa
[28:47] 
[28:47] con  de  la  misma  manera,  ¿no?  Estáis  ahí
[28:48] 
[28:48] los  dos,  cada  uno  pensando  en  su  rollo
[28:50] 
[28:50] total,  ¿no?  Y  entonces  yo  le  le  digo
[28:52] 
[28:52] cosas,  le  digo,  "Ostras,  ¿qué  piensas  de
[28:54] 
[28:54] esto  tal?"  Y  entonces  como  hacemos
[28:55] 
[28:55] hacemos  iteraciones  y  tal,  ¿no?  Y
[28:57] 
[28:57] entonces  cada  año  tiene  que  haber  una
[28:59] 
[28:59] versión  nueva  de  cómo  mato  a  la  a  los
[29:01] 
[29:01] competidores,  ¿no?  Entonces  nos  la  nos
[29:04] 
[29:04] montamos  lo  que  era  el  primer  año  en
[29:06] 
[29:06] 2023  montamos  lo  que  era  11  Labs  Grands,
[29:09] 
[29:09] ¿no?  Y  era  pues  en  plan  eh  damos  damos
[29:12] 
[29:12] acceso  a  las  empresas,  a  las  startups
[29:15] 
[29:15] para  que  utilicen  Eleven  Labs  de  una
[29:17] 
[29:17] manera  totalmente  gratis  durante  3
[29:19] 
[29:19] meses.  Y  y  lo  que  vimos  es  que  la  gente
[29:24] 
[29:24] dejaba  de  utilizar  nuestros  competidores
[29:26] 
[29:26] y  se  pasaba  totalmente  la  apps  y  los
[29:28] 
[29:28] pequeños  desaparecieron  totalmente
[29:30] 
[29:30] porque  claro,  si  lo  tienes  totalmente
[29:31] 
[29:31] gratis,  para  qué  te  vas  a  ir  con  uno
[29:33] 
[29:33] pagando,  ¿no?  Entonces  hemos  montado
[29:36] 
[29:36] otros  planes  y  tal,  otros  programas,
[29:38] 
[29:38] pero  sí  nos  ha  ido  muy  bien  y  para  mí  yo
[29:40] 
[29:40] siempre  a  todo  el  mi  portfolio  matar
[29:41] 
[29:41] startups  tú  a  matar  a  matar
[29:43] 
[29:43] competidores,  ¿no?  Pero  pero  yo  siempre
[29:45] 
[29:45] le  digo  a  mis  a  mis  a  mis  portfolio
[29:47] 
[29:47] companies  cuando  cuando  les  invierto,  yo
[29:49] 
[29:49] siempre  recomiendo,  tenemos  que  tener  un
[29:51] 
[29:51] plan  para  cómo  matamos  la  competición,
[29:54] 
[29:54] ¿no?  Que  evidentemente  pues  podríamos
[29:55] 
[29:55] entrar  en  antimonopolio  y  mil  cosillas
[29:58] 
[29:58] de  estas,  ¿no?  Pero  al  final  no  somos  un
[30:00] 
[30:00] Google,  no  estamos  en  ese  nivel.  E  pero
[30:03] 
[30:03] yo  creo  que  es  más  una  cosa  de
[30:04] 
[30:04] mentalidad,  ¿no?  Al  final,  si  tú
[30:06] 
[30:06] compites  con  un  Google,  tienes  compites
[30:08] 
[30:08] con  un  Amazon,  tú  competites  con  un
[30:09] 
[30:09] Microsoft,  esta  gente  no  se  lo  piensa
[30:11] 
[30:11] dos  veces  y  tienen  que  reducir  los
[30:13] 
[30:13] precios  precios  a  cero  para  matar  a
[30:15] 
[30:15] todos  los  competidores,  lo  hacen  sin
[30:17] 
[30:17] pensárselo,  ¿no?  Y  entonces  si  tú
[30:18] 
[30:18] quieres  aspirar  a  montar  una  gran
[30:19] 
[30:19] empresa  o  montar  algo  relevante,  tu
[30:22] 
[30:22] mentalidad  tiene  que  ser  totalmente  de
[30:23] 
[30:23] tiburón.  Lo  mismo  que  ellos  piensan,  lo
[30:24] 
[30:25] tienes  que  hacer  tú.  Carl,  qué  respuesta
[30:26] 
[30:26] más  larga  para  no  decirme  cuánto  vais  a
[30:27] 
[30:27] facturar.  Era  mi  pregunta,
[30:31] 
[30:31] pero  bueno,  vamos  a  imaginar  tres  kits,
[30:33] 
[30:34] ¿eh?  No,  300  millones  de  eso.  ¿Cómo  se
[30:37] 
[30:37] cómo  se  divide  el  split?  ¿Qué  parte  es
[30:39] 
[30:39] la  parte  de  APIs  y  qué  parte  es  la
[30:41] 
[30:41] verticalización  de  vuestros  propios
[30:43] 
[30:43] productos?  Más  o  menos.  Esto  es  ahí  me
[30:45] 
[30:46] has  matado.  Eh  eh  no  me  acuerdo  las  de
[30:48] 
[30:48] de  las  métricas,  más  o  menos.  Yo  lo  que
[30:50] 
[30:50] sí  te  puedo  decir  es  el  split,  por
[30:52] 
[30:52] ejemplo,  entre  B2B  y  B2C,  ¿vale?  El  B2B
[30:55] 
[30:55] B2C.  B2B  es  la  parte  que  más  crece  para
[30:57] 
[30:57] nosotros,  pero  una  una  borrada,  eh,  pero
[31:00] 
[31:00] estamos  en  un  tercio,  un  pelín  más  de  un
[31:02] 
[31:02] tercio  es  B2B  y  2  tercios  es  B2C.  Un
[31:05] 
[31:05] pelín  menos  de  2  tercios  es  B2C,  ¿no?
[31:07] 
[31:07] Entonces,  B2C  utiliza  puramente  la  app,
[31:09] 
[31:09] sigue  siendo  muy  relevante  el,  o  sea,  el
[31:11] 
[31:11] B2C  es  muy  relevante  porque  Open  AI  que
[31:13] 
[31:13] ha  publicado  hace  poco  que  están  en  10
[31:15] 
[31:15] billion  de  RR,  que  es  una  burrada,  una
[31:18] 
[31:18] burrada,  crecimiento  brutal.  ¿Tú  sabes
[31:21] 
[31:21] qué  parte  es  B2B?  ¿Qué  parte  es  B2C?  La
[31:22] 
[31:22] mayoría  es  B2C.  B2C.  Claro,  ha  habido  un
[31:25] 
[31:25] un  factor  muy  interesante,  justamente  lo
[31:26] 
[31:26] hablaba  esta  mañana  con  con  un  BC,  eh  ha
[31:29] 
[31:29] habido  un  factor  muy  interesante  y  es
[31:31] 
[31:31] que  originalmente  los  los  las  startups  o
[31:34] 
[31:34] todo  lo  que  es  API,  todo  lo  que  es  like
[31:36] 
[31:36] B2B  original  de  ellos  empezó  a  montar
[31:39] 
[31:39] con  Open  AI  y  a  medida  que  pasando  los
[31:42] 
[31:42] meses  se  han  transferido  la  mayoría
[31:44] 
[31:44] Antropic,  ¿no?  O  han  pasado  algunos
[31:46] 
[31:46] incluso  han  montado  sus  propios  open
[31:48] 
[31:48] source  models  diciendo  lama  o  mistral  o
[31:50] 
[31:50] tal,  ¿no?  ha  habido  esta  gran  migración
[31:52] 
[31:53] open  AI,  la  gran  el  gran  volumen  no  deja
[31:56] 
[31:56] de  ser  eh  B2C  desde  un  volumen  de
[31:58] 
[31:58] revenues.  Ahora,  no  obstante,  tú  le
[32:00] 
[32:00] preguntas  a  la  mayoría  de  star  de  de
[32:01] 
[32:02] corporaciones  en  Europa  o  en  el  mundo,
[32:04] 
[32:04] ¿a  quién  utilizan?  Si  utilizan  a  Open  AI
[32:05] 
[32:05] o  utilizan  Antropics  y  la  mayor  te  van  a
[32:07] 
[32:07] decir  Open  AI.  Pero,  ¿qué  pagan?  Pagan
[32:10] 
[32:10] eh  se  tú  pagas  un  seat  para  chat  GPT  que
[32:14] 
[32:14] le  das  acceso  a,  yo  que  sé,  a  1000
[32:16] 
[32:16] empleados  dentro  de  la  empresa  o  200
[32:18] 
[32:18] empleados.  Pues  claro,  es  una  parte
[32:20] 
[32:20] importante  porque  tienen  un  porcentaje
[32:22] 
[32:22] muy  grande  las  enterprises  que  les
[32:23] 
[32:23] utilizan  para  para  como  asistan,  ¿no?
[32:27] 
[32:27] Pero  cuanto  a  API  no  te  vas  a  un  OPI,  te
[32:29] 
[32:29] vas  a  un  Antropic  o  te  vas  a  un  open
[32:31] 
[32:31] source  model.  Bueno,  depende.  Van  van
[32:34] 
[32:34] cambiando  los  precios  de  los  modelos.
[32:36] 
[32:36] Imagino  que  que  irán  cambiando.
[32:38] 
[32:38] Entonces,  vosotros  creáis  un  modelo
[32:39] 
[32:39] propio,  o  sea,  vosotros  tenéis  data
[32:41] 
[32:41] centers,  utilizamos  GCP,  Google  Cloud,
[32:44] 
[32:44] ¿vale?  Sí.
[32:46] 
[32:46] Y  ahí  tenéis  estáis  entrenando  modelos.
[32:48] 
[32:48] Sí.  ¿Y  no  utilizáis  modelos
[32:51] 
[32:51] fundacionales  de  otros?  No,  no,  no.
[32:54] 
[32:54] Porque  nosotros  el  problema  que  teníamos
[32:56] 
[32:56] era  que  decíamos  que  nuestra  visión  era
[32:58] 
[32:58] que  los  modelos  de  fundacionales  de
[33:00] 
[33:00] otros,  un  y  hay  un  Amazon  Poly,  por
[33:02] 
[33:02] ejemplo,  o  un  eh  Google  Text  to  Spech
[33:05] 
[33:05] han  existido  desde  hace  un  montón  de
[33:06] 
[33:06] tiempo.  Estos  modelos  no  sonaban  bien,
[33:09] 
[33:09] sonaban  robóticos.  Entonces,  para
[33:10] 
[33:10] nosotros  era  una  infraestructura
[33:12] 
[33:12] obsoleta  con  una  arquitectura  y  un  y  un
[33:14] 
[33:14] algoritmo  totalmente  obsoleto  basado  en
[33:17] 
[33:17] bcoder  y  generator,  que  eran  dos
[33:19] 
[33:19] componentes.  Entonces  nos  inventamos  el
[33:21] 
[33:21] concepto  de  no,  no  puede  ser,  tú  tienes
[33:23] 
[33:23] que  cambiar  el  sistema  para  que  vamos  a
[33:25] 
[33:25] utilizar  el  de  otros,  tenemos  que
[33:26] 
[33:26] montarlo  desde  cero.  Y  entonces  Peter,
[33:28] 
[33:28] eh,  uno  de  los  fundadores,  se  inventó  un
[33:31] 
[33:31] nuevo  modelo  totalmente  diferente  con
[33:33] 
[33:33] unas  estructuras  y  una  arquitectura
[33:35] 
[33:35] totalmente  diferente.
[33:36] 
[33:36] Hemos  sido.  ¿Hay  alguna  explicación  para
[33:38] 
[33:38] todo  el  mundo,  para  todo  tipo  de
[33:40] 
[33:40] audiencia  de  cuál  es  el  breakthrough
[33:42] 
[33:42] tecnológico?  Bueno,  al  final  al  final  la
[33:44] 
[33:44] gran  diferencia  y  sin  entrar  en  mucho
[33:47] 
[33:47] detalle,  pero  la  gran  diferencia  es  tú
[33:49] 
[33:49] imagínate  un  un  un  una  empresa  como
[33:52] 
[33:52] Toyota,  ¿no?  Que  se  inventa  el  sistema
[33:55] 
[33:55] de  eh  de  de  construir  coches  o  de  de
[34:00] 
[34:00] fabricar  coches  eh  por  por  eh  como  por
[34:05] 
[34:05] momentos,  ¿no?  En  una  estación  haces,  yo
[34:09] 
[34:09] que  sé,  en  la  parte  de  fuera,  en  otra
[34:11] 
[34:11] haces  las  puertas,  en  otras  no  sé
[34:12] 
[34:12] cuántas,  ¿no?  Eso  es  muchísimo  más
[34:14] 
[34:14] eficiente  montar  partes  y  optimizar  en
[34:16] 
[34:16] cada  una  de  esas  partes  para  hacer  una
[34:18] 
[34:18] cosa  y  hacerla  muy  bien,  que  no  que  una
[34:21] 
[34:21] única  parte,  un  coche  se  ha  montado
[34:23] 
[34:23] totalmente  desde  cero  en  una  única
[34:24] 
[34:24] parte,  ¿no?  Entonces  es  la  manera  que
[34:26] 
[34:26] teníamos  nosotros  y  que  nos  que
[34:28] 
[34:28] envisionamos,  ¿no?  En  ese  momento
[34:29] 
[34:29] decíamos  la  modelo,  el  cómo  haces  text
[34:32] 
[34:32] to  speech  es  con  un  bocodor.  En  el  fondo
[34:34] 
[34:34] le  estás  pidiendo  a  un  modelo  que  o  un
[34:38] 
[34:38] foundational  model  que  te  lo  genere  todo
[34:40] 
[34:40] y  sea  óptimo  para  absolutamente  todo.
[34:45] 
[34:45] Estoy  seguro  que  en  Google  hay  más  gente
[34:46] 
[34:46] pensando  en  el  solo  en  el  texto  to
[34:48] 
[34:48] speech  que  todo.  Claro,  no  lo  todo  level
[34:52] 
[34:52] laps,  ¿no?  Y  seguramente  tienen  un
[34:54] 
[34:54] modelo  por  ahí,  pero  no  lo  han
[34:56] 
[34:56] conseguido.  No  lo  consiguieron  en  ese
[34:57] 
[34:57] momento.  Entonces  nosotros  nos  o  ahora
[35:00] 
[35:00] sí  sí  está  mejorando  muchísimo.  Eh,  lo
[35:01] 
[35:02] que  pasa  es  que  ellos  han  optimizado
[35:03] 
[35:03] para  todo  el  tema  lo  que  es  generación
[35:05] 
[35:05] de  contenido,  content  creators  para
[35:07] 
[35:07] YouTube  y  tal,  ¿no?  Mira,  veo  veo  tres,
[35:10] 
[35:10] que  es  espectacular,  ¿no?  Generación  de
[35:12] 
[35:12] vídeo  y  audio.  Vídeo  no  hacéis  vosotros.
[35:14] 
[35:14] Nosotros  no  hacemos  vídeo,  audio,  no  nos
[35:16] 
[35:16] interesa  para  nada.  No,  no  es  eso  es
[35:19] 
[35:19] otra  manera  de  hacer  modelos  diferentes,
[35:21] 
[35:21] es  otro  concepto  totalmente  diferente.
[35:23] 
[35:23] Entonces  nosotros  dijimos,  en  lugar  de
[35:25] 
[35:25] que  un  modelo  te  lo  haga  absolutamente
[35:26] 
[35:26] todo,  optimiza  y  crea  diferentes
[35:29] 
[35:29] submodelos  dentro  y  que  cada  uno  haga
[35:31] 
[35:31] una  cosa  muy  bien,  ¿no?  Y  entonces  están
[35:33] 
[35:33] todos  relacionados  con  ellos  y  el  output
[35:35] 
[35:35] de  todo  esto  es  de  una  calidad  muchísimo
[35:37] 
[35:37] más  alta  y  es  lo  que  nos  inventamos.
[35:38] 
[35:38] Pero  es  que  me  parece,  para  mí  es  muy
[35:40] 
[35:40] interesante  porque  la  relación  con
[35:42] 
[35:42] Dipsic,  ¿no?,  que  salió  a  principios  de
[35:44] 
[35:44] este  año  y  tal  y  y  chocó  a  todo  el  mundo
[35:47] 
[35:47] porque  ellos  entrenaron  un  modelo  que
[35:49] 
[35:49] funciona  muy  bien  a  una  cantidad  ínfima
[35:52] 
[35:52] comparado  a  lo  que  se  gasta  Open  AI,
[35:53] 
[35:53] ¿no?  Pero  esa  es  la  gran  diferencia,  es
[35:55] 
[35:55] una  startup  que  no  tiene  recursos
[35:58] 
[35:58] ilimitados  y  que  se  tiene  que  inventar
[36:00] 
[36:00] una  manera  de  hacer  lo  suyo.  Es  la  gran
[36:02] 
[36:02] diferencia  entre  un  Open  AI  que  tiene
[36:04] 
[36:04] recursos  ilimitados  y  puede  gastarse  10
[36:06] 
[36:06] billion  training  un  modelo  nuevo  o  un
[36:09] 
[36:09] deepsic  que  no  tiene  10  billion  y  que
[36:10] 
[36:10] ¿qué  hace?  Pues  lo  entrena  con  10  20  kg.
[36:13] 
[36:13] Nosotros  hicimos  lo  mismo.  Te  inventas
[36:15] 
[36:15] una  arquitectura  totalmente  diferente.
[36:17] 
[36:17] ¿Cuál  es  el  resultado?  ¿Cuánto  gastáis?
[36:19] 
[36:19] ¿Cuánto  gastáis  en  entrenar  modelos?
[36:20] 
[36:21] Gastamos  muchísimo  dinero.  No,  bueno,
[36:22] 
[36:22] muchísimo  tampoco.  Menos  de  280
[36:25] 
[36:25] millones,  ¿no?  Claro,  evidentemente,
[36:27] 
[36:27] pero  porque  somos  muy  eficientes
[36:29] 
[36:29] entrenando  modelos.  Claro.  Y  además  seis
[36:31] 
[36:31] profitable.  desde  desde  casi  siempre  de
[36:33] 
[36:34] toda  la  vida,  desde  que  lanzamos  el
[36:35] 
[36:35] primer  producto,  toda  la  larga  vida  de
[36:36] 
[36:37] la  larga  vida  que  nosotros,  claro,  los
[36:39] 
[36:39] los  eh  nos  estamos  quedando  todos  calvos
[36:42] 
[36:42] y  y  sin  y  con  y  con  pelos  eh  y  con  pelos
[36:46] 
[36:46] blancos,  ¿no?  Pero  claro,  al  final
[36:47] 
[36:47] trabajas  un  montón,
[36:49] 
[36:50] ¿vale?  Y  oye,  y  esto  funciona,  o  sea,  si
[36:52] 
[36:52] yo  yo  ahora  puedo  [ __ ]  este  podcast  y
[36:55] 
[36:55] traducirlo  en  todas  las  lenguas,  sí,  con
[36:57] 
[36:57] Eleven  Labs,  29  idiomas.  O  tú  puedes
[36:59] 
[36:59] [ __ ]  y  meterle  un  texto  con  mi  voz.  Con
[37:01] 
[37:01] tu  propia  voz.  Claro.  Y  con  la  mía  si
[37:03] 
[37:03] quieres.  Y  esto  va  a  funcionar  bien.  Lo
[37:05] 
[37:05] podemos  probar.  Claro.  O  sea,  no  ahora,
[37:06] 
[37:07] eh,  pero  luego.  Claro.  Envíame,
[37:08] 
[37:09] envíamelo  y  lo  traducimos  si  quieres.  Y
[37:11] 
[37:11] es  perfecto.  Funciona  muy  bien.  Funciona
[37:14] 
[37:14] muy  bien.  La  gente  no  nota  la
[37:15] 
[37:15] diferencia.  Va  a  pensar  que  soy  yo
[37:16] 
[37:16] hablando  inglés.  Eh,  mantendrá  tu
[37:18] 
[37:18] acento.  Eh,  te  te  aceptará  un  acento  un
[37:22] 
[37:22] acento  español  hablando  inglés.  Claro.
[37:24] 
[37:24] Pero  se  dará  cuenta  la  gente  que  es  un
[37:25] 
[37:25] robot.
[37:27] 
[37:27] Depende  de  depende.  Yo  creo  que  en
[37:29] 
[37:29] algunas  cos  yo  la  primera  vez  que  lo
[37:30] 
[37:30] probé  hace  ya  un  tiempo  se  notaba.  Sí,
[37:33] 
[37:33] era  un  poco  raro.  En  algunas  frases  sí
[37:35] 
[37:35] que  se  nota  porque  al  final  no  acaba  de
[37:37] 
[37:37] ser  totalmente  100%,  ¿no?  Pero,  por
[37:39] 
[37:39] ejemplo,  te  puedo  poner  ejemplo,  una
[37:41] 
[37:41] película  de  Silverstalone  que  salió  este
[37:43] 
[37:43] aos  de  este  año  en  Francia  y  que  está
[37:45] 
[37:45] doblada  por  Eleven  Laps  y  salió
[37:47] 
[37:47] totalmente  en  cines,  ¿no?  Eh,  trabajamos
[37:50] 
[37:50] con  todas  las  los  grandes  eh  del
[37:52] 
[37:52] entretenimiento  de  los  top  cinco  en
[37:55] 
[37:55] Estados  Unidos.  Tenemos  contratos  con
[37:56] 
[37:56] con  cuatro  de  los  top  cinco  e  en  Europa
[38:00] 
[38:00] con  la  mayoría  de  los  grandes.  En  India,
[38:04] 
[38:04] Star  India,  por  ejemplo,  que  es  uno  de
[38:05] 
[38:05] los  más  grandes.  Sony,  por  ejemplo,  en
[38:08] 
[38:08] Japón  pues  yo  que  sé,  con  TBS,  Tokio.  Y
[38:11] 
[38:11] ellos  lo  hacen  con  el  Apicol  y  ya  está.
[38:13] 
[38:13] O  lo  curan,  lo  trabajan,  lo  para  doblaje
[38:16] 
[38:16] os  involucráis  vosotros,  lo  hacen  solo
[38:18] 
[38:18] ellos.  Depende  de  depende  del  cliente,
[38:20] 
[38:20] ¿no?  Tenemos  la  parte  de  que  les  podemos
[38:21] 
[38:21] dar  acceso,  les  damos  acceso  a  la
[38:23] 
[38:23] plataforma  y  lo  hacen  ellos.  hacemos  el
[38:25] 
[38:25] hacen  ellos  el  quality  check  de  todo
[38:27] 
[38:27] esto  o  hay  casos  en  que  nos  dicen,
[38:29] 
[38:29] "Mira,  nosotros  no  tenemos  capacidad
[38:30] 
[38:30] para  chequear  la  calidad  de  todo  esto,
[38:32] 
[38:32] hacednoslo  vosotros."  Y  entonces
[38:34] 
[38:34] nosotros  vamos  y  hacemos  el  quality
[38:35] 
[38:35] check,  lo  pasamos  por  el  modelo,  por  el
[38:37] 
[38:38] producto,  el  enten  producto  que  tenemos
[38:39] 
[38:39] y  luego  al  final  hay  un  equipo  o  una
[38:42] 
[38:42] persona,  humanos,  ¿sí?  una  persona  que
[38:44] 
[38:44] habla  es  nativa  de  ese  idioma  que  estás
[38:45] 
[38:45] haciendo  la  traducción,  el  doblaje  o  se
[38:47] 
[38:47] tenéis  humanos  en  todas  las  idiomas  de
[38:49] 
[38:49] todos  los  idiomas  del  mundo  en  plantilla
[38:52] 
[38:52] haciendo  quality  checks.  Exacto.  Total.
[38:54] 
[38:54] ¿Cuánta  gente  tenéis  así?  Tenemos,
[38:57] 
[38:57] bueno,  no  están  en  plantilla,  los
[38:58] 
[38:58] tenemos  como  una  especie  de  marketplace,
[38:59] 
[38:59] entonces  es  on  demand,  pero  ahí,  no  te
[39:02] 
[39:02] sabía  decir  más  de  50  seguro,  ¿eh?  Yo
[39:06] 
[39:06] creo  que  nos  acercamos  más  a  los  100  que
[39:07] 
[39:07] a  los  50,  pero  sí  es  porque  la  demanda
[39:11] 
[39:11] es  muy  grande
[39:13] 
[39:13] y  eso  escala
[39:15] 
[39:15] el  parte  de  Quality  Checks.  Sí,  bueno,
[39:17] 
[39:17] es  escala  menos  que  tener  un  puramente
[39:19] 
[39:19] SAS,  ¿no?  Un  software.  La  gran
[39:21] 
[39:21] diferencia  es  que  a  medida  que  que
[39:24] 
[39:24] generas  más  contenido,  el  modelo  aprende
[39:27] 
[39:27] y  se  genera  si  a  día  de  hoy  pues  me  lo
[39:30] 
[39:30] invento,  si  el  modelo  tiene  el  90%  de
[39:32] 
[39:32] calidad  o  el  85%  de  calidad,  una  vez  lo
[39:35] 
[39:35] pasas  por  el  modelo  de  doblaje,  eh,  pues
[39:38] 
[39:38] en  la  siguiente  versión,  a  lo  mejor
[39:40] 
[39:40] dentro  de  un  mes,  ha  subido  a  90,  a  88,
[39:43] 
[39:43] 89,  eh,  dos  meses  más  tarde  ha  subido.
[39:47] 
[39:47] Entonces,  el  efecto  que  tiene  es  que
[39:49] 
[39:49] esos  humanos  que  están  haciendo  el
[39:50] 
[39:50] quality  check,  la  cantidad  de  chequeos
[39:52] 
[39:52] que  hacen  se  van  reduciendo  por  el
[39:53] 
[39:54] puramente  de  que  el  modelo  mejora,  ¿no?
[39:56] 
[39:56] Funciona  bastante  bien.  Tenemos  Lex
[39:59] 
[39:59] Fritman  que  monta  sus  podcast  y  tal.
[40:02] 
[40:02] Nosotros  le  hacemos  el  doblaje
[40:04] 
[40:04] totalmente.  Sí,  lo  he  visto.  Hm.  A  ver.
[40:08] 
[40:08] Bien,  está  bien.  Evidentemente  hay
[40:10] 
[40:10] cosillas  que  se  notan  a  cosillas  todavía
[40:12] 
[40:12] pues  porque  la  tecnología,  pero  esto  va
[40:13] 
[40:13] mejorando.  Tú  ves  cómo  va  mejorando  cada
[40:16] 
[40:16] cada  se  meses,  incluso  antes  cada  mes  eh
[40:19] 
[40:19] mejoraba  una  borrada.  Entonces,  lanzamos
[40:21] 
[40:21] producto  semanalmente.  Semanalmente
[40:24] 
[40:24] el  mundo  del  doblaje,  ¿no?  Todo  el  mundo
[40:26] 
[40:26] de  que  se  dedica  profesionalmente  a
[40:28] 
[40:28] esto,  eh,  son  vuestros  mejores  amigos,
[40:31] 
[40:31] ¿no?  E  bueno,  al  final  es  que  yo  creo
[40:35] 
[40:35] que  está  cambiando  el  mercado,  ¿no?  Em  a
[40:38] 
[40:38] mí,  yo  a  nivel  personal  yo  odio  cuando
[40:41] 
[40:41] voy  a  ver  una  película  y  está  doblada.
[40:44] 
[40:44] Lo  odio.  Ah,  sí.  [ __ ]  que  tengo  un
[40:46] 
[40:46] amigo,  concretamente  Masumi  que  es  socio
[40:48] 
[40:48] de  Idnic,  que  me  ha  mandado  una  serie  de
[40:50] 
[40:50] preguntas  que  te  estará  te  estará  amando
[40:51] 
[40:51] ahora  mismo.  Pero  lo  tú  odias  el
[40:53] 
[40:53] doblaje.  Yo  lo  odio  porque  llevo  muchos
[40:55] 
[40:55] años  fuera  y  y  llevo  16  años  fuera  de
[40:57] 
[40:57] España  y  entonces  claro,  eh  yo  cuando
[40:59] 
[40:59] voy  una  película,  ¿qué  pasa?  Que
[41:01] 
[41:01] optimizas.  Yo  al  principio  con  el  mundo
[41:03] 
[41:03] que  aprendó  un  idioma  nuevo  optimiza
[41:05] 
[41:05] mirando  a  los  labios  de  la  gente  porque
[41:08] 
[41:08] claro,  nos  ayuda  a  entender  lo  que  nos
[41:11] 
[41:11] están  diciendo  el  primer  momento.
[41:12] 
[41:12] Entonces  después  de  tantos  años  habl  una
[41:13] 
[41:14] lengua  que  entiendes,  Carl,  sí,  pero  si
[41:15] 
[41:15] habla  en  ruso,  ¿no?  Claro,  igual  habl
[41:17] 
[41:17] ruso.  Pero  si  estás  pero  si  estás
[41:19] 
[41:19] aprendiendo  ruso,  tú  mirarás  el  el  los
[41:22] 
[41:22] los  labios.  Pero  si  y  si  no  estás
[41:23] 
[41:23] aprendiendo  ruso,  pero  se  me  queda  como
[41:26] 
[41:26] tic.  A  mí  sí  me  quedó  como  un  tic.
[41:28] 
[41:28] Entonces  en  chino,  eh,  si  quieres,  no
[41:30] 
[41:30] sé,  cualquier  lengua  eh  y  me  voy  a  Japón
[41:33] 
[41:33] y  le  miró  a  la  gente  los  labios
[41:34] 
[41:34] puramente  porque  estoy  intentando
[41:35] 
[41:35] entender  lo  que  me  están  diciendo.  Es  un
[41:37] 
[41:37] tic,  eh,  no  es  nada  más,  es  una
[41:38] 
[41:38] tontería.  Entonces,  claro,  ¿qué  hace
[41:39] 
[41:40] cuando  voy  a  ver  una  película  que  está
[41:41] 
[41:41] hecha  en  inglés,  por  ejemplo,  y  la  estoy
[41:43] 
[41:43] yyendo  español,  mi  cerebro  tiene  un
[41:46] 
[41:46] corto  circuito,  que  es  que  no  no  lo
[41:47] 
[41:47] acabo  de  entender.  No,  no,  no  hay  algo
[41:49] 
[41:49] que  no  me  no  me  encaja.  Entonces,  yo  lo
[41:51] 
[41:51] odio,  lo  odio  totalmente.  Prefiero  una
[41:53] 
[41:53] película  que  no  esté  doblada  y  que  me
[41:55] 
[41:55] ponga  subtítulos  que  una  película
[41:57] 
[41:57] doblada.  ¿Tú  no  ves  películas  dobladas?
[41:59] 
[42:00] No,  en  general  no.  Ni  con  11  laps.  Ni
[42:03] 
[42:03] con  11  laps.  Yo  odio  los  doblajes.  Sí,
[42:06] 
[42:06] sí.  Vale.  Y  y  pensando  en  la  propiedad
[42:08] 
[42:08] intelectual  de  las  voces,  ¿no?  En  la
[42:11] 
[42:11] gente  que  dice,  "Oye,  yo  no  quiero  que
[42:12] 
[42:12] utilicen  mi  voz.  Yo  me  dedico
[42:13] 
[42:13] profesionalmente  a  eso."  E,  ¿cómo  lo
[42:16] 
[42:16] protegéis  esto?  ¿O  cómo?  Porque  vosotros
[42:18] 
[42:18] entrenáis  vuestros  modelos  con  todas  las
[42:21] 
[42:21] voces,  ¿no?,  eh,  del  mundo  y  creáis
[42:23] 
[42:23] voces  sintéticas  que  son  variaciones  de
[42:25] 
[42:25] voces  que  algún  día  han  existido.
[42:27] 
[42:27] Entonces,  ¿cómo  entiendo  que  habéis
[42:30] 
[42:30] recibido,  no  sé  si  demandas  o  tal,  pero
[42:33] 
[42:33] seguro  que  críticas  de  gente  que  se
[42:35] 
[42:35] dedica  profesionalmente  a  eso,  ¿cómo
[42:37] 
[42:37] cómo  respondéis  a  eso?  La  gran
[42:38] 
[42:38] diferencia  es  que  es  una  LLM,  LMD  Maps  y
[42:42] 
[42:42] una  LLM  de  un  Open  AI  son  muy
[42:43] 
[42:44] diferentes,  ¿no?  Un  open  AI  lo  que  te
[42:46] 
[42:46] hace  es  consigue,  lo  entrenas  con  todo
[42:48] 
[42:48] el  contenido  del  mundo  que  puedes  y  te
[42:51] 
[42:51] genera  contenido  nuevo.  Y  el  problema
[42:52] 
[42:52] que  tiene  es  que  ese  contenido  nuevo  que
[42:54] 
[42:54] te  genera  muchas  veces  está
[42:56] 
[42:56] parafraseando,  ¿no?  La  gran  diferencia
[42:58] 
[42:58] de  Level  Laps  es  que  el  contenido  que  tú
[43:00] 
[43:00] añades  es  el  contenido  que  sale  de  esto
[43:02] 
[43:02] y  esta  es  la  gran  la la  cosa  buena,  ¿no?
[43:05] 
[43:05] Entonces,  si  tú  puedes  haber  entrenado
[43:07] 
[43:07] el  el  foundational  model  con  con  voces  y
[43:10] 
[43:10] nosotros  hemos  hecho  un  montón  de  hemos
[43:12] 
[43:12] licenciado  un  montón  de  contenido  para
[43:14] 
[43:14] entrenar  nuestros  foundational  models,
[43:16] 
[43:16] pero  tú  nunca  vas  a  reproducir  una  de
[43:17] 
[43:17] las  voces  que  aparece  en  ese
[43:19] 
[43:19] foundational  model.  Para  poder
[43:20] 
[43:21] reproducirla  tú  tienes  que  entrenar
[43:22] 
[43:22] luego  una  voz  que  sea  esa  específica.
[43:25] 
[43:25] Entonces,  lo  que  nosotros  hemos  hecho  es
[43:27] 
[43:27] que  hemos  montado  un  marketplace  de
[43:28] 
[43:28] voices  y  gente  voluntariamente  pone  su
[43:31] 
[43:31] propia  WhatsApp.  Aquí  tenemos  más  de
[43:32] 
[43:32] 5000  personas.  Que  voluntariamente,  pero
[43:34] 
[43:34] cómo  sé  cómo  sé  que  ahora  no  hay  alguien
[43:35] 
[43:35] haciendo  un  anuncio  en  Nueva  Zelanda  con
[43:37] 
[43:37] mi  voz.  Claro,  seguro  que  hay  peleas  por
[43:40] 
[43:40] mi  voz.  Sí,  pero  la  la  Total,  pero
[43:43] 
[43:43] ¿sabes  cuánta  gente  tienes  cuánta  gente
[43:46] 
[43:46] tiene  la  misma  voz  eh  en  el  mundo  o
[43:49] 
[43:49] cuántas  voces  únicas  hay  en  el  mundo?
[43:52] 
[43:52] Claro,  todos  pensamos  que  todos  nu
[43:54] 
[43:54] nuestra  voz  es  única.  A  ver,  nuestra  voz
[43:56] 
[43:56] es  única.  No,  no,  no,  no.  Nosotros  hemos
[43:59] 
[43:59] calculado  que  no  hay  más  de  medio  millón
[44:00] 
[44:00] de  voces  en  el  mundo  diferentes.  Hay
[44:02] 
[44:02] gente  que  tiene  voces  repetidas  por  no
[44:04] 
[44:04] tienes  medio  millón  de  amigos.  Pero  si
[44:05] 
[44:05] tuvieras  medio  millón  de  medio  millón  de
[44:07] 
[44:07] amigos,  verías  que  todos  empiezas  a
[44:09] 
[44:09] tener  la  misma  voz.  Yo  tengo  un  gemelo.
[44:11] 
[44:12] La  misma  voz,  sin  duda.  Yo  tengo,  tú
[44:14] 
[44:14] tienes  un  hermano  gemelo.  Ten  un  gemelo
[44:15] 
[44:15] y  tenemos  la  misma  voz.  Hombre,  no  es  la
[44:17] 
[44:17] misma.  Exactamente  la  misma.  Exactamente
[44:20] 
[44:20] la  misma.  Eh,  lo  que  pasa  que  es  eso,
[44:22] 
[44:22] que  si  tuviéramos  medio  millón  de  amigos
[44:24] 
[44:24] nos  daríamos  cuenta  que  empezamos  a
[44:26] 
[44:26] tener  voces  que  suenan  exactamente
[44:27] 
[44:27] iguales  que  la  nuestra.  parecidas,  pero
[44:29] 
[44:29] no  exactamente  iguales,  porque  también
[44:30] 
[44:30] hay  un  tema  de  entrenamiento  en  la  voz,
[44:32] 
[44:32] ¿no?  Bueno,  al  final  al  final  tú  tienes
[44:34] 
[44:35] una  cantidad  de  cuerdas  vocales  muy
[44:36] 
[44:36] limitada.  Eh,  tú  el  impacto  que  tienes
[44:40] 
[44:40] es  la  edad  y  en  qué  en  qué  sitio  has
[44:43] 
[44:43] crecido,  pero  si  tú  coges  la  voz
[44:45] 
[44:45] fundamentalmente
[44:47] 
[44:47] no  hay  más  que  eso.  Eso  es  lo  que  le
[44:49] 
[44:49] decís  a  cuando  recibis  una  demanda  de  un
[44:51] 
[44:51] doblador.  No,  no,  no,  no,  no, no,  no,
[44:53] 
[44:53] no.  Eh,  nosotros  al  al  final  eh  al  final
[44:56] 
[44:56] lo  que  hacemos  es  tenemos  un  sistema  por
[44:58] 
[44:58] detrás  que  le  llamamos  un  fingerprinting
[45:00] 
[45:00] y  entonces  puedes  pues  siempre  podemos
[45:02] 
[45:02] saber  si  algo  ha  sido  creado  por
[45:03] 
[45:03] nosotros  o  no  y  lo  podemos  rastrear  a
[45:06] 
[45:06] quién  ha  sido  la  persona  o  el  usuario
[45:07] 
[45:07] que  ha  creado  ese  contenido  siempre.
[45:09] 
[45:09] Claro.  O sea,  si  alguien  utiliza  elevabs
[45:10] 
[45:10] con  mi  voz,  vosotros  lo  podéis  ver.
[45:12] 
[45:12] Nosotros  podemos  ver  quién  ha  creado  ese
[45:14] 
[45:14] contenido.  No  sabemos  que  tú  podrías
[45:17] 
[45:17] subir  un  contenido,  tú  puedes  [ __ ]  un
[45:19] 
[45:19] audio  y  lo  subes  públicamente  a  nuestra
[45:21] 
[45:21] web  y  la  web  te  va  a  decir  si  ha  sido
[45:23] 
[45:23] creado  por  no  o  no  por  elevab  y  entonces
[45:26] 
[45:26] sí  100%  y  lo  tenemos  públicamente  lo
[45:29] 
[45:29] lamos  lo  llevamos  haciendo  desde  el
[45:30] 
[45:30] primer  día  que  lanzamos  la  empresa  y  lo
[45:32] 
[45:32] que  no  sabemos  es  si  es  tu  voz  o  es  otra
[45:34] 
[45:34] voz.  Entonces,  lo  que  hemos  hecho  para
[45:36] 
[45:36] las  voces  más  populares,  celebrities,
[45:39] 
[45:39] políticos,  etcétera,  a  nivel  global,
[45:41] 
[45:41] hemos  creado  una  una  un  pool  que  le
[45:43] 
[45:43] llamamos  de  una  cantidad  de  voces  que  es
[45:46] 
[45:46] un  no  voes.  Es  decir,  si  tú  intentas
[45:49] 
[45:49] clonar  la  voz  de  Donald  Trump,  tú  te  te
[45:51] 
[45:51] aparece  un  cartelito  que  te  dice,  "No
[45:53] 
[45:53] tienes  acceso  a  esta  voz.  Si  tienes  que
[45:55] 
[45:55] clanar  la  voz  de  Tayor  Swift,  te  apare,
[45:57] 
[45:57] ¿qué  hay  que  hacer  para  ser  una  no  go
[45:58] 
[45:58] voice?  ¿Se  puede  pagar  o  algo?"  No,  no,
[46:01] 
[46:01] no.  Simplemente  hay  gente  que  se  pone  en
[46:03] 
[46:03] contacto  con  nosotros  y  nos  pide
[46:05] 
[46:05] ponerla.  Entonces  nosotros  la  condición
[46:07] 
[46:07] es  que  sea  una  persona  pues  con  carácter
[46:09] 
[46:09] público  porque  es  que  al  final  una  línea
[46:12] 
[46:12] delgada,  eh,  pero  bueno.  Sí,  pero  pero
[46:13] 
[46:13] claro,  tú  imagínate  que  yo  digo,  eh,  no
[46:16] 
[46:16] quiero  que  utilices  mi  voz,  nadie
[46:18] 
[46:18] utilice  mi  voz  y  ponla  en  en  ese  pool,
[46:20] 
[46:20] ¿no?  Claro,  viene  mi  hermano  y  quiere
[46:22] 
[46:22] poner  su  voz  en  la  plataforma  para
[46:24] 
[46:24] monetizarla  porque  nuestros  compañ
[46:26] 
[46:26] ¿Crees  que  lo  detectaría?  100%  no
[46:28] 
[46:28] podría.  No,  100%  no  podría.  ¿Lo
[46:32] 
[46:32] habéis  probado?  No,  no  lo  hemos  probado,
[46:34] 
[46:34] pero  hemos  pasado,  ha  habido  el  la  casa
[46:36] 
[46:36] rara  y  es  que  yo  fui  a  Dubai  hace  unos
[46:39] 
[46:39] años  y  y  bueno,  pues  pasas  por  el
[46:42] 
[46:42] control,  etcétera,  etcétera,  ¿no?
[46:44] 
[46:44] Entonces  tien  las  puertas  que  tú  puedes
[46:46] 
[46:46] si  has  pasado  una  vez  tú  no  hace  falta
[46:48] 
[46:48] que  vuelvas  a  pasar  por  el  por  la
[46:49] 
[46:49] persona  humana,  por  ya  est  todo
[46:51] 
[46:51] registrado,  ¿no?  Mi  hermano  fue  con  su
[46:53] 
[46:53] mujer  al  cabo  de  un  año,  una  cosa  así  y
[46:56] 
[46:56] le  dijo,  "Hola,  Carlás."
[46:58] 
[46:58] Ah,  sí,  claro.  Pero  esto  era  la  cara.  La
[47:01] 
[47:01] cara  y  somos  bastante  diferentes.
[47:03] 
[47:03] Voz  sería  exactamente  igual.  El  modelo
[47:05] 
[47:05] iba  a  decir  que  tiene  la  voz  que  no  es
[47:07] 
[47:07] permitido.  Entonces,  claro,  ¿hasta  qué
[47:09] 
[47:09] punto
[47:10] 
[47:10] el  hecho  de  que  cualquier  persona
[47:12] 
[47:12] bloquee  su  propia  voz  estás  bloqueando  a
[47:14] 
[47:14] muchísimas  otras  personas  que  podrían
[47:16] 
[47:16] estar  monetizando  sus  voces?  No  punto  es
[47:18] 
[47:18] justo.  Es  difícil,  es  muy  complicado,
[47:21] 
[47:21] eh,  no  tengo  respuest.  complicado,  desde
[47:22] 
[47:22] luego,  eh,  es  complicado.  Y  una  cosa  aún
[47:24] 
[47:24] más  complicada,  si  alguien  está
[47:25] 
[47:25] escuchando  mi  voz  ahora  y  entrena  un
[47:28] 
[47:29] bueno  y  va  el  Levan  Laps,  eh,  y  la
[47:31] 
[47:31] utiliza,  utiliza  mi  voz  para  llamar  a  mi
[47:33] 
[47:33] padre  y  pedirle  una  transferencia,
[47:35] 
[47:36] ¿qué  pasa?
[47:38] 
[47:38] Claro,  ¿qué  pasa?  Eh,  nosotros  tenemos
[47:40] 
[47:40] un  sistema  de  de  monitor  para  que
[47:44] 
[47:44] generamos  monitorización
[47:46] 
[47:46] de  del  contenido  para  intentar  atrapar
[47:49] 
[47:49] todas  estas  cosas,  ¿no?  Sí  que  es  verdad
[47:51] 
[47:51] que  si  es  muy  complicado.  Tenemos
[47:54] 
[47:54] gastamos  millones  anualmente  solo  en  lo
[47:56] 
[47:56] que  le  llamamos  safety.  En  el  fondo  es
[47:58] 
[47:58] fraude  para  nosotros.  ¿Sabes  que  mi
[48:00] 
[48:00] socio  Romero  eh  eh  le,  o  sea,  un  deep
[48:04] 
[48:04] fake  suyo  llamó  a  nuestro  director
[48:06] 
[48:06] financiero  por  Zoom?
[48:09] 
[48:09] por  videollamada  desde  su  casa
[48:12] 
[48:12] pidiéndole  una  transferencia,  ¿ya?  O
[48:15] 
[48:15] sea,  ya  no  era  solo  la  voz,  era  la  voz,
[48:17] 
[48:17] el  vídeo  en  su  casa,  ¿ya?  Y  al  final
[48:20] 
[48:20] algo  le  pareció  raro  y  y  no  la  hizo  por
[48:22] 
[48:22] casualidad.  Ya,  ya  lo  he  visto,  lo  he
[48:25] 
[48:25] visto  varias  veces.  E  es  complicado
[48:28] 
[48:28] porque  el  la  diferencia  es  que  tienes
[48:30] 
[48:30] modelos  open  source  que  te  pueden  hacer
[48:32] 
[48:32] exactamente  lo  mismo  y  mientras  nosotros
[48:34] 
[48:34] registramos  absolutamente  todo  y  si  hay
[48:36] 
[48:36] alguna  cosa  ayudamos  a  la  persona  o
[48:38] 
[48:38] ayudamos  a  a  las  autoridades
[48:40] 
[48:40] correspondientes  para  solucionar  y  les
[48:42] 
[48:42] damos  información  de  el  IP  y  tal,
[48:45] 
[48:45] etcétera,  si  hay  una  demanda  e  una
[48:48] 
[48:48] demanda  o  alguien  se  va  a  la  policía  y
[48:50] 
[48:50] me  han  hecho  esto  y  tal  y  la  policía  se
[48:52] 
[48:52] pone  en  contacto  con  nosotros,  nosotros
[48:53] 
[48:53] cumplimos  y  pasamos  la  información,
[48:55] 
[48:55] etcétera,  No,  esto  pasa.  Esto  ha  pasado,
[48:58] 
[48:58] ha  pasado,  no,  en  contadas  ocasiones,
[49:01] 
[49:01] pero  dentro  de  nada  pasará  cada  día.
[49:03] 
[49:03] Pero  claro,  el  problema  no  es  ese,  el
[49:05] 
[49:05] problema  es  que  tú  tienes  sistemas  open
[49:06] 
[49:06] source  que  no  tienen  trazabilidad,  ¿ya?
[49:10] 
[49:10] Entonces,  eh  si  la  policía  viene  level
[49:12] 
[49:12] up  y  nos  dice,  "Eh,  has  ido  con  tu
[49:13] 
[49:13] plataforma,  nosotros  podemos  buscar,
[49:16] 
[49:16] pero  claro,  lo  más  seguro  el  99%  es  que
[49:19] 
[49:19] no  va  a  ser  con  nosotros,  va  a  ser  con
[49:20] 
[49:20] un  open  source,  porque  la  persona  que
[49:21] 
[49:21] quiere  hacer  fraude,  pero  entiendo  que
[49:22] 
[49:22] será  peor  el  open  source,  si  no  no
[49:24] 
[49:24] estaréis  creciendo  como  estáis
[49:25] 
[49:25] creciendo,  ¿no?"  Pero  vuestro  mejor  o
[49:27] 
[49:27] no?  O  sea,  mejor  que  unor  cualquiera.
[49:29] 
[49:29] Sí,  sí,  pero  tú  añádele  añádele  cosas
[49:31] 
[49:31] por  encima,  ¿no?  Si  tú  si  tú  quieres
[49:32] 
[49:32] hacerlo  bien,  si  yo  fuera  un  un  criminal
[49:35] 
[49:35] que  quisiera  hacerlo  bien,  yo  lo  en  esa
[49:37] 
[49:38] llamada  le  pongo  ruido  de  fondo,  le
[49:40] 
[49:40] pongo  1000  cosas  para  enmascarar  todas
[49:42] 
[49:42] las  deficiencias  que  pueda  tener  la  voz,
[49:43] 
[49:43] ¿no?  Porque  al  final  estoy  intentando
[49:46] 
[49:46] estafar  a  alguien  y  lo  que  no  quiero  es
[49:48] 
[49:48] irme  a  un  levels,  que  tengo  que  estar
[49:50] 
[49:50] pagando  con  mi  una  tarjeta  de  crédito,
[49:52] 
[49:52] que  tengo  una  IP  y  que  hay  una
[49:54] 
[49:54] trazabilidad.
[49:56] 
[49:56] sería  lo  último  que  querría,  ¿no?  Pero
[49:58] 
[49:58] pero  esas  cosas  pasan,  pero  le  pasan  a
[50:01] 
[50:01] Open  AI,  le  pasan  a  un  Antropic,  le
[50:03] 
[50:03] pasan  a  un  Casia,  le  pasaban  a  todo  el
[50:06] 
[50:06] mundo,  ¿eh?  Y  entonces  es  un  problema
[50:07] 
[50:07] que  tenemos  todos  y  que  pues  lo  único
[50:10] 
[50:10] que  puedes  hacer  es  invertir  más  y  más  y
[50:11] 
[50:11] más  en  safety  puramente.  Va,  vamos  a  ver
[50:14] 
[50:14] casos  de  uso  reales,  o  sea,  que  estén  en
[50:16] 
[50:16] producción  y  que  están  pueden  cambiar  el
[50:18] 
[50:18] mundo,  porque  a  ver,  o  sea,  el  tema  de
[50:19] 
[50:19] los  call  centers,  que  lo  has  dicho  como
[50:20] 
[50:20] de  pasada,  esto  va,  Carlás,  esto  va.
[50:24] 
[50:24] ¿Nos  puedes  decir  si  esto  funciona  de
[50:25] 
[50:25] verdad?  Muchísimo,  totalmente,  pero
[50:28] 
[50:28] muchísimo,  ¿no?  Es  Sí,  muchísimo.  O  sea,
[50:31] 
[50:31] no,  no  al  100%.  Funciona  muy  bien.  Puede
[50:34] 
[50:34] sustituir  un  call  center.  Sí.  Un  robot.
[50:37] 
[50:37] Sí,  sin  duda,  sin  duda.  Una  voz,  o  sea,
[50:40] 
[50:40] la  gente  no  se  ha  da  cuenta.  No  se  ha
[50:42] 
[50:42] dado  cuenta.  Tienes  una  empresa  como
[50:44] 
[50:44] Happy  Robot,  por  ejemplo,  que  funciona
[50:46] 
[50:46] superb,  eh,  para  todo  el  tema  de
[50:49] 
[50:49] logística  con  Eleven  Laps  por  detrás.
[50:51] 
[50:51] por  detrás  y  ellos  han  montado  un
[50:52] 
[50:52] orchestration  brutal  de  uno  de  los
[50:54] 
[50:54] mejores  productos  del  mundo  en  cuanto  a
[50:56] 
[50:56] AI  agents  de  yo  sí  invertí  en  ellos,
[51:00] 
[51:00] pero  disclaimer  disclaimer,  vale,  sí,
[51:03] 
[51:03] pero  tienen  una  de  las  mejores
[51:04] 
[51:04] arquitecturas  y  productos  del  mundo,
[51:05] 
[51:05] ¿no?  Vale.  Eh,  no  tienes  ni  idea,  pero
[51:07] 
[51:07] absolutamente  no  tienes  ni  idea.  Em,  hay
[51:11] 
[51:11] muchísimos  muchísimos  ejemplos.  Pero
[51:13] 
[51:13] bueno,  en  Europa  tienes  que  decir  que
[51:15] 
[51:15] eres  un  robot,  ¿no?  Sí,  sí,  claro.  Lo
[51:17] 
[51:18] dice  la  gente  que  es  un  robot.  Sí,  sí,
[51:19] 
[51:19] sí.  Y  tú  puedes  decir  esta  esta  llamada
[51:21] 
[51:21] está  es  es  soy  una  agente  virtual.  Soy
[51:22] 
[51:22] una  agente  virtual  y  ningún  problema.
[51:24] 
[51:24] Sí.  ¿Y  la  gente  cómo  reacciona?  Depende
[51:27] 
[51:27] si  al  final  le  solucionas  su  problema.
[51:29] 
[51:29] Yo  no  veo  no  veo  absolutamente  tú  qué
[51:31] 
[51:31] prefieres  estar  esperando  10  minutos  en
[51:34] 
[51:34] una  llamada  eh  para  que  alguien  te  la
[51:36] 
[51:36] coja  y  que  no  que  me  resuelvan  el
[51:39] 
[51:39] problema.  Pero  cuando  tienes  un  problema
[51:40] 
[51:40] muy  claro,  por  ejemplo,  el  caso  de  uso
[51:42] 
[51:42] Happy  Robot,  DHL,  logística,  ¿dónde  está
[51:45] 
[51:45] mi  paquete?  ¿Está  o  no  está?  Tal  tal.  Al
[51:47] 
[51:47] final  son  cuatro  opciones,  ¿vale?  Okay.
[51:50] 
[51:50] Bueno,  no  es  no  es  tanto,  ¿no?  Porque
[51:52] 
[51:52] hay  muchísimas  opciones.  Tú  imagínate  y
[51:54] 
[51:54] nosotros  trabajamos  mucho  con  empresas
[51:56] 
[51:56] de  Telecos,  eh,  las  las  grandes  pues  un
[51:59] 
[51:59] Telefónica,  un  KPN,  un  Deutsch  Telecom,
[52:02] 
[52:02] etcétera.  Y  una  una  cosa  me  parece  muy
[52:04] 
[52:04] interesante  es  que  si  tú  miras  y  eso  es
[52:07] 
[52:07] aplicable  para  ellos,  pero  para  todo  el
[52:08] 
[52:08] mundo  entero,  ¿no?  Una  cosa  que  que  yo
[52:10] 
[52:10] siempre  hablo  es  el  hecho  de  que  hasta
[52:13] 
[52:13] ahora  han  habido  cosas  dos  cosas  muy
[52:14] 
[52:14] raras,  ¿no?  Primera  cosa  muy  rara,  las
[52:18] 
[52:18] empresas  definen  los  canales  con  los
[52:20] 
[52:20] cuales  los  clientes  tienen  quear
[52:22] 
[52:22] interactuar  con  ellas,  ¿vale?  Entonces,
[52:24] 
[52:24] yo  a  lo  mejor  me  interesa  solo  que  la
[52:25] 
[52:25] gente  me  escriba  emails,
[52:27] 
[52:27] claro,  es  una  [ __ ]  o  que  me  escriban
[52:31] 
[52:31] emails  y  me  llamen,  o  que  me  escriben
[52:33] 
[52:33] emails,  me  llamen  y  me  da  un  chatbot,
[52:34] 
[52:34] ¿no?  Pero  el  lo  que  está  cambiando  a  día
[52:36] 
[52:36] de  hoy  es  que  son  los  usuarios,  los
[52:38] 
[52:38] clientes  los  que  quieren  definir  los
[52:41] 
[52:41] canales  para  interactuar  contigo,  ¿no?
[52:43] 
[52:43] Esto  pues  es  super  escalable  si  tienes
[52:45] 
[52:45] ahí  agents  que  interactúan  con  tus
[52:47] 
[52:47] usuarios,  ¿no?  Entonces,  por  ejemplo,  tú
[52:49] 
[52:49] puedes  empezar  una  conversación  con  un
[52:50] 
[52:50] chatbot  porque  estás  en  la  cama  y  son,
[52:52] 
[52:52] yo  que  sé,  las  6  de  la  mañana.  que  te
[52:53] 
[52:53] levantas  muy  pronto  y  tu  pareja  está  al
[52:55] 
[52:55] lado  durmiendo  y  tú  empiezas  con  el
[52:56] 
[52:57] chatbot  cl,  te  estás  quejando  a  tu
[52:58] 
[52:58] aerolínea  de  turno  porque  te  te  ha
[53:00] 
[53:00] [ __ ]  el  vuelo,  lo  que  sea,  me  pasa
[53:02] 
[53:02] continuamente  y  se  levanta  la  persona  o
[53:05] 
[53:05] se  despierta  la  persona  que  está  al  lado
[53:06] 
[53:06] tuyo  y  quieres  hacer  una  llamada,  tú
[53:09] 
[53:09] puedes  automáticamente  hacer  la
[53:10] 
[53:10] transferencia  y  empezar  a  hablar
[53:11] 
[53:11] directamente.  Nosotros  nuestro  sistema,
[53:13] 
[53:13] nuestro  endu  product  lo  permite,  ¿no?  Es
[53:17] 
[53:17] es  un  cambio  muy  interesante.  Ojo,
[53:18] 
[53:18] porque  vosotros  has  dicho  que  erais  una
[53:20] 
[53:20] herramienta  eh  horizontal  enfocada  la
[53:23] 
[53:23] voz,  sí,  pero  ahora  estás  diciendo  que
[53:24] 
[53:24] sois  multicanal.  Somos  multicanal  con
[53:26] 
[53:26] los  products.  Los  productos  que  hemos
[53:29] 
[53:29] construido  encima  de  nuestros
[53:30] 
[53:30] foundational  models  son  Omnichannel
[53:32] 
[53:32] totalmente.  Vídeo  también.  vídeo,  no,  no
[53:35] 
[53:35] lo  hemos  hecho,  pero  la  idea  es  tú
[53:36] 
[53:36] añades  tantos  inputs,  si  tú  creas  una
[53:39] 
[53:39] orquestración  buena,  los  inputs  pueden
[53:42] 
[53:42] ser  miles  de  canales  que  tú  quieras,
[53:44] 
[53:44] pero  los  output  son  los  mismos  y  para  mí
[53:45] 
[53:45] es  una  un  gran  cambio  fundamental,  ¿no?
[53:47] 
[53:47] Pero  la  segunda  más  interesante  que  me
[53:49] 
[53:49] parece  es  que  como  las  empresas  de
[53:52] 
[53:52] telefonía  por  ejemplo  o  cualquier  otra
[53:54] 
[53:54] está  limitada  a  los  productos  que  pueden
[53:56] 
[53:56] tener.  ¿Por  qué?  Porque  al  final,  ¿qué
[53:58] 
[53:58] haces?  lo  vendes  a  través  de  una  web  o
[54:00] 
[54:00] lo  vendes  a  través  de  una  persona  y
[54:02] 
[54:02] tienes  un  support  center  de  personas  que
[54:04] 
[54:04] tienen  una  una  capacidad  limitada  de
[54:07] 
[54:07] saber  productos.  Entonces,  ¿qué  pasa?
[54:10] 
[54:10] que  pues  tú  tienes  tres  planes  o  cuatro
[54:12] 
[54:12] planes  de  internet  para  tu  teléfono  y
[54:14] 
[54:14] tal,  pero  si  todo  esto  te  lo  está
[54:16] 
[54:16] gestionando  un  AI  agent  que  está
[54:17] 
[54:17] interactuando  a  tiempo  real  con  tus
[54:19] 
[54:19] clientes,  no  necesitas  tener  cuatro
[54:21] 
[54:22] planes.  Puedes  tener  planes  totalmente
[54:23] 
[54:23] personalizados  para  para  Carlas  o  para
[54:27] 
[54:27] quien  te  apetezca,  ¿no?  Entonces,  si  yo
[54:29] 
[54:29] viajo  mucho  y  utilizo  un  montón  de
[54:30] 
[54:31] roaming,  a  mí  me  encantaría  y  lo  que  me
[54:33] 
[54:33] fidelizaría  muchísimo  a  mi  empresa  de
[54:35] 
[54:35] telefonía  sería  que  me  dijera,  me
[54:36] 
[54:36] llamará  una  gente  y  me  dijera,  "Mira,  te
[54:38] 
[54:38] he  personalizado  un  plan  porque  estás
[54:40] 
[54:40] viajando  el  70%  del  tiempo."  Peligísimo
[54:43] 
[54:43] esto  que  estás  diciendo,  peligrosísimo,
[54:44] 
[54:44] porque  al  final  estás  haciendo  al  pianel
[54:46] 
[54:46] de  la  empresa.  Total,  estás  dando  una
[54:48] 
[54:48] gente  la  pian  de  la  empresa  que  ojalá,
[54:50] 
[54:50] ¿eh?  O  sea,  igual  algún  día  sí  estamos
[54:51] 
[54:51] yendo  hacia  ahí,  pero  pero  tienes,
[54:53] 
[54:53] claro,  tienes  limitaciones  de  márgenes,
[54:55] 
[54:55] de  de  negociaciones,  precios  locales,
[54:58] 
[54:58] concales,  pero  si  tú  tienes  la  data  que
[55:00] 
[55:01] ya  la  tienes  en  estructurada,  pero  y  vas
[55:02] 
[55:02] haciendo  pricings  para  cada  uno  y  no
[55:04] 
[55:04] sabes  cuál  es  tu  margen,  no  tienes
[55:06] 
[55:06] control  de  nada,  o  sea,  que  digo  que
[55:07] 
[55:07] podemos  llegar  ahí,  eh,  pero  pero  yo
[55:09] 
[55:09] creo  que  esto  es  donde  vamos  a
[55:10] 
[55:10] evolucionar,  ¿no?  Es  el  hecho  de  que
[55:12] 
[55:12] puedes  tener  productos  ilimitados,
[55:14] 
[55:14] hiperpersonalizados  a  tus  usuarios  con
[55:16] 
[55:16] unas  constraints.  Tú  le  puedes  decir  a
[55:18] 
[55:18] la  gente,  míratelo  absolutamente  todo,
[55:21] 
[55:21] ¿eh?  ¿Sabes  el  coste  que  tienes  del
[55:22] 
[55:22] roaming  de  tal  de  no  sé  cuántos?  Carla
[55:24] 
[55:24] está  viajando  en  Japón  cada  mes,  cuál  es
[55:26] 
[55:26] el  coste  del  roaming  y  tal,  cuál  es  el
[55:27] 
[55:27] coste  de  tal,  no  sé  cuántos.  y  tú  puedes
[55:29] 
[55:29] acabar  llegando  a  una  a  un  cálculo  y  le
[55:31] 
[55:31] añades  un  30%  para  tener  tu  propio  30%
[55:34] 
[55:34] de  margen.  Y  esta  es  la  oferta  que
[55:36] 
[55:36] Carlas  y  si  tú  le  planteas  a  Carlas  esa
[55:37] 
[55:38] oferta  eh  seguramente  es  más  barata  que
[55:40] 
[55:40] lo  que  está  pagando  a  día  de  hoy  con  el
[55:42] 
[55:42] tema  del  roaming.  Esto  me  fideliza,  pero
[55:44] 
[55:44] es  que  esto  es  aplicable  en  eso,  pero  es
[55:46] 
[55:46] aplicable  absolutamente  lo  que  te
[55:47] 
[55:47] apetezca.  Si  os  está  gustando  este
[55:49] 
[55:49] contenido  y  queréis  que  sigamos  cada
[55:51] 
[55:51] semana  buscando  casos  de  negocio
[55:53] 
[55:53] relevantes  y  noticias  de  actualidad,  por
[55:56] 
[55:56] favor  dadle  al  botón  de  subscribe  y  al
[55:58] 
[55:58] like.  Muchísimas  gracias.  Okay,  Carles,
[56:01] 
[56:01] entiendo
[56:03] 
[56:03] eh  eh  el  caso  de  uso  de  solucionar
[56:05] 
[56:05] problemas.  Hablemos  de  la  venta
[56:07] 
[56:07] proactiva,  ¿sí?  Porque  esto,  o  sea,  esto
[56:11] 
[56:11] lo  puede  cambiar  todo,  eh,  y  al  mismo
[56:15] 
[56:15] tiempo  puede  hacer  que  que  este  que  este
[56:17] 
[56:17] móvil  no  sirva  para  nada.  Y  yo  ya  recibo
[56:19] 
[56:19] un  montón  de  llamadas  todo  el  rato  de
[56:21] 
[56:21] SDRs  de  todos  los  países  del  mundo.  Eh,
[56:25] 
[56:25] claro,  si  ahora  encima  son  bots  que
[56:27] 
[56:27] programáticamente  me  están  llamando  todo
[56:29] 
[56:29] el  rato,  o  sea,  no  me  voy  a  servir  para
[56:31] 
[56:31] nada  el  teléfono.  Horrible,  ¿no?
[56:32] 
[56:32] Horrible,  ¿no?  Yo  odio  las  llamadas  aund
[56:35] 
[56:35] de  de  vender  productos,  ¿no?  Y  hay  hay
[56:40] 
[56:40] telcos  que  están  lanzando  productos
[56:41] 
[56:41] prácticamente  para  que  viva  en  tu
[56:43] 
[56:43] teléfono  y  te  coja  las  llamadas  y  pues
[56:46] 
[56:46] si  luego  te  interesa  te  interesa,  ningún
[56:48] 
[56:48] problema.  O  sea,  a  ver,  la  solución  es
[56:50] 
[56:50] un  agente  que  coge  a  la  gente  y  tenemos
[56:54] 
[56:54] dos  agentes  llamándose  y  respondiéndose.
[56:57] 
[56:57] Me  encanta  el  concepto.  Me  encanta  como
[57:00] 
[57:00] encanta  porque  los  dos  son  le  van
[57:01] 
[57:01] encimaó.
[57:05] 
[57:05] Ling  glin.  Exacto.
[57:07] 
[57:07] No,  no,  claro.  No,  pero  yo  creo  que  eso
[57:09] 
[57:09] exponencial.  Eso  sí  es  un  buen  negocio.
[57:13] 
[57:13] Así  llegas  al  billion  billion  in
[57:15] 
[57:15] revenues  en  en  año  y  medio,
[57:20] 
[57:20] ¿no?  Pero  sí  que  es  verdad  que  en  Europa
[57:21] 
[57:21] todo  el  tema  de  outbound  calls  está
[57:23] 
[57:23] muchísimo  más  controlado,  ¿no?  Y
[57:24] 
[57:24] entonces  eh  Sí,  sí,  sí.  La  cantidad  de
[57:27] 
[57:27] outbound  calls  que  se  hace  en  Europa  es
[57:29] 
[57:29] es  fundamentalmente  muy  bajito  comparado
[57:32] 
[57:32] en  otros  países.  Tú  vas  a  la  India  y  la
[57:35] 
[57:35] gente  recibe  entre  10  y  15  llamadas
[57:37] 
[57:37] diariamente  mínimo  de  One  Call.  Eh,  pero
[57:41] 
[57:41] es  que  es  es  lo  que  es  eh  bueno  eh  y  yo
[57:45] 
[57:45] creo  que  sí  que  hay  mucha  bound  call,
[57:47] 
[57:47] pero  está  limitado  por  normativa.
[57:50] 
[57:50] Hay  cosas  limitadas,  ¿eh?  Y  entonces  yo
[57:52] 
[57:52] creo  que  Outbounds  va  a  ser  la  parte  más
[57:54] 
[57:54] pequeña,  si  sí,  sí,  sí.  Pero  es  donde
[57:57] 
[57:57] hay  más  pasta.
[57:59] 
[57:59] Ya,  pero  si  la  gente  te  odia,  inventas
[58:01] 
[58:01] en  vender.  Sí,  pero  si  la  gente  te  acaba
[58:03] 
[58:03] odiando  la  marca  porque  no  paras  de
[58:05] 
[58:05] llamarles.
[58:08] 
[58:08] Pero  hoy  ya  llama,  eh,  la  gente,  o  sea,
[58:09] 
[58:09] Adbon  es  un  principal  driver  de  ventas.
[58:12] 
[58:12] si  lo  hace  mejor  un  robot,  si
[58:13] 
[58:13] supuestamente  es  mucho  mejor  un  robot,
[58:15] 
[58:15] más  simpático,  más  sí,  pero  igualmente
[58:18] 
[58:18] estás  invadiendo  a  un  a  un  a  un  cliente,
[58:20] 
[58:20] ¿no?  Potencialmente.  Entonces,  yo  creo
[58:22] 
[58:22] que  hay  que  encontrar  la  manera  de  de
[58:24] 
[58:24] interactuar  con  ellos  de  una  manera
[58:25] 
[58:25] diferente,  ¿no?  Entonces,  para  mí  es  si
[58:27] 
[58:28] ellos  se  ponen  en  contacto  contigo  o  les
[58:29] 
[58:29] facilitas  que  se  pongan  en  contacto
[58:31] 
[58:31] contigo  en  cualquier  momento  porque  es
[58:33] 
[58:33] omnicanal  la  experiencia,  ahí  es  donde
[58:36] 
[58:36] realmente  hay  un  valor.  Si  les  estás
[58:37] 
[58:37] optimizando  el  producto  a  los  sus,  ahí
[58:39] 
[58:39] es  donde  realmente  hay  un  valor,  ¿no?
[58:41] 
[58:41] Vale,  entonces  como  de  todos  los
[58:43] 
[58:43] servicios  que  hay  eh,  para  automatizar
[58:44] 
[58:44] un  call  center,
[58:46] 
[58:46] te  voy  a  preguntar  cuál  es  el  mejor,
[58:47] 
[58:47] pero  me  dirás  el  de  Elevan  Labs.  Claro,
[58:49] 
[58:49] porque  hay  1000  ahora  mismo.  Hay  1000,
[58:51] 
[58:51] ¿no?  Muchísimas.  Todas  utilizan  Ele,
[58:54] 
[58:54] absolutamente  todas.  O  sea,  ha  sido
[58:56] 
[58:56] entrenado  el  vuestro  con  todos  los  con
[58:58] 
[58:58] todos  los  demás.
[59:01] 
[59:01] Sabemos  todos  lo  que  hacen,  ¿vale?
[59:04] 
[59:04] Y  esto  realmente  hay  gente  que  en
[59:05] 
[59:05] producción  sí  hay  mucho.  Ha  sustituido
[59:08] 
[59:08] call  center  de  humanos  por  call  center  y
[59:10] 
[59:10] funciona.  Ha  pasado  tiempo,  todo  el
[59:12] 
[59:12] tiempo  que  puede  haber  pasado  en  los
[59:13] 
[59:13] pocos  años  de  de  vida  Labs  y  siguen  ahí.
[59:17] 
[59:17] Sí,  simplemente  porque  al  final,  a  ver,
[59:20] 
[59:20] y  yo  entiendo,  pero  el  trabajo
[59:22] 
[59:22] evoluciona  y  el  sector  está
[59:23] 
[59:23] evolucionando  muchísimo,  ¿no?  Filipinas
[59:25] 
[59:25] hace  año  y  medio  el  gobierno  de
[59:27] 
[59:27] Filipinas  declaró  la  emergencia  nacional
[59:29] 
[59:29] por  hecho  de  que  un  porcentaje  muy
[59:30] 
[59:31] grande  de  los  ingresos  que  tienen  es  por
[59:32] 
[59:33] tema  de  BPO,  ¿no?  Tienen  vipos  gigantes
[59:36] 
[59:36] que  generan  muchísimo  volumen  de  de
[59:38] 
[59:38] trabajadores  o  de  empleo  y  que  esta
[59:41] 
[59:41] gente  va  a  perder  los  trabajos,  sin
[59:42] 
[59:42] duda,  ¿no?  ¿Por  qué?  porque  el  mercado
[59:44] 
[59:44] cambia,  está  totalmente  es  es  así,  ¿no?
[59:47] 
[59:47] Entonces  e  esto  está  aquí  y  esto  no  lo
[59:50] 
[59:50] vamos  a  parar.  Para  mí  la  parte
[59:51] 
[59:51] fundamental  es  como  un  trabajo  que  la
[59:54] 
[59:54] mayoría  de  gente  no  quiere  hacer,  pues  a
[59:56] 
[59:56] lo  mejor  beneficia  que  automaticemos
[59:59] 
[59:59] para  dar  un  servicio  muy  bueno,  que  no
[60:01] 
[60:01] se  va  a  automatizar  al  100%  nunca,  que
[60:03] 
[60:03] yo  creo  que  acabaremos  llegando  a  un
[60:04] 
[60:04] punto  en  que  el  30  40%  de  las  llamadas
[60:08] 
[60:08] son  siempre  redirigidas  a  a  humanos,  el
[60:11] 
[60:11] resto  van  a  ser,  ¿no?  Y  está  bien,  es  un
[60:14] 
[60:14] buen  punto  porque  las  llamadas  más
[60:15] 
[60:15] complicadas  van  a  ser  por  humanos,
[60:17] 
[60:17] porque  es  que  necesitas  esa  experiencia
[60:19] 
[60:19] humana  también.  Y  la  alucinación,
[60:22] 
[60:22] bueno,  la  alucinción  siempre  se  puede
[60:24] 
[60:24] controlar.  Entonces,  tú  puedes  tener
[60:25] 
[60:25] sistemas  que  monitorizan,
[60:28] 
[60:28] tienes  transcripciones  automáticas  y
[60:29] 
[60:29] entonces  ves  si  se  ha  inventado  alguna
[60:31] 
[60:31] cosa  o  no.  Tú  puedes  poner  guardarrailes
[60:33] 
[60:33] a  los  LLMs,  puedes  hacer  cosas  y  que
[60:36] 
[60:36] esto  está  mejorando  muchísimo.  Había  una
[60:38] 
[60:38] empresa  en  en  en  España,  eh,  Elisenda
[60:42] 
[60:42] Bow,  que  ha  montado  una  super  crack  y
[60:44] 
[60:44] que  su  función  fundamental  es  entender
[60:47] 
[60:47] cómo  ayudar  a  que  las  LMS  dejen  de  de
[60:50] 
[60:50] inventarse  contenido,  hacerlo  como  una
[60:52] 
[60:52] parte  más  safety,  etcétera,  ¿no?  Y  lo
[60:55] 
[60:55] están  haciendo  superb.
[60:57] 
[60:57] Vale,  hay  hay  founders  que  están
[60:58] 
[60:59] pensando  mucho  en  el  tema  de  las  en  el
[61:01] 
[61:01] fondo  esto  va  a  ir  desapareciendo
[61:04] 
[61:04] a  medida  que  vaya  pasando  los  meses.  Los
[61:06] 
[61:07] modelos  no  son  al  100%,  ¿no?  Y  quien
[61:09] 
[61:09] quien  quiera  automatizar  un  call  center
[61:10] 
[61:10] o  quien  quiera  hacer  un  doblaje  con  un
[61:12] 
[61:12] AI  o  quien  quiera,  yo  que  sé,  hacer  1000
[61:15] 
[61:15] cosas  con  AI,  si  se  espera  que  funcione
[61:18] 
[61:18] calidad  100%  o  95%
[61:21] 
[61:21] o  98,  se  está  equivocando  porque  al
[61:24] 
[61:24] final  lo  que  te  está  optimizando  es  el
[61:25] 
[61:25] PNL.
[61:27] 
[61:27] y  te  está  optimizando  para  dar  un
[61:28] 
[61:28] servicio  más  rápido,  generar  nuevos
[61:30] 
[61:30] productos,  nuevas  maneras  de  monetizar
[61:32] 
[61:32] tus  clientes,  pero  nunca  te  lo  va  a
[61:34] 
[61:34] hacer  al  100%  ni  hoy,  ni  mañana,  ni
[61:36] 
[61:36] dentro  de  2  años.
[61:38] 
[61:38] Es  un  tradeof,  ¿no?  Es  un  tienes  que
[61:40] 
[61:40] encontrar  equilibrio.  Ya,  pero  es  que  en
[61:41] 
[61:41] este  uno  último  1%  lo  que  siempre  yo
[61:44] 
[61:44] digo  aquí,  eh,  o  sea,  el  1%  te  puede
[61:46] 
[61:46] destruir  el  otro  99%  del  negocio,  eh,
[61:48] 
[61:48] depende  de  lo  que  haga.  Claro,  pero
[61:50] 
[61:50] depende  de  qué  casos  de  usos  le  estés
[61:52] 
[61:52] dando  si  tú  te  vas  Sí,  sí,  pero  al  final
[61:54] 
[61:54] es  un  sistema  indeterminístico  y  y  tú  no
[61:57] 
[61:57] sabes,  o  sea,  puedes  poner  guardar
[61:58] 
[61:58] raíes,  sí,  todo,  human  in  the  loop,  todo
[62:01] 
[62:01] lo  que  todo  lo  que  quieras,  pero  al
[62:02] 
[62:02] final  eh  hay  una  parte  no  supervisada
[62:06] 
[62:06] que  que  un  sistema  no  determinista  está
[62:08] 
[62:08] hablando  con  tu  cliente  y  que  puede
[62:10] 
[62:10] pasar  cualquier  cosa.  Bueno,  es  un  nivel
[62:12] 
[62:12] de  riesgo  que  tienes  que  aceptar.  Tienes
[62:14] 
[62:14] que  aceptar  un  nivel  de  riesgo.
[62:15] 
[62:15] Entonces,  ¿qué  haces?  Lo  aceptas  para  un
[62:17] 
[62:17] tier  one,  un  level  one,  support  queries,
[62:20] 
[62:20] las  más  básicas  de  todas,  no,  ningún
[62:22] 
[62:22] problema.  Y  a  medida  que  tú  vas
[62:23] 
[62:23] aumentando  tu  apetito  a  riesgo  o  vas
[62:27] 
[62:27] limitando  el  riesgo  porque  vas  añadiendo
[62:29] 
[62:29] capas  extra  una  encima  de  la  otra,  vas
[62:31] 
[62:31] subiendo  y  entonces  pasas  a  level  two  o
[62:33] 
[62:33] tier  two,  etcétera,  y  vas  aumentando  la
[62:36] 
[62:36] complejidad  de  las  respuestas  que  tiene
[62:38] 
[62:38] que  dar.  ¿Vosotros  tenéis  call  center?
[62:41] 
[62:41] Nosotros  no  tenemos  call  center.
[62:42] 
[62:42] Nosotros  teníamos,  muy  curioso  porque
[62:44] 
[62:44] tenemos  recibimos  muchísimos  emails.
[62:46] 
[62:46] Originalmente  solo  hací  aceptábamos
[62:48] 
[62:48] emails  y  origin.  Curioso,  paradójico.
[62:52] 
[62:52] Claro,  porque  y  tenemos  un  equipo
[62:54] 
[62:54] bastante  mediano,  sí  que  tenemos  como
[62:56] 
[62:57] 12,  13  personas  en  que  solo  contestan
[62:59] 
[62:59] support  emails  y  recibimos  miles  miles
[63:01] 
[63:01] de  emails  al  a  la  semana.  Entonces,  lo
[63:03] 
[63:03] que  hicimos,  alguien  tuvo  la  idea  de  le
[63:06] 
[63:06] inventó  la  idea  decir,  "Oye,  y  sí,
[63:07] 
[63:07] utilizamos  nuestro  propio  AI  agent,
[63:09] 
[63:09] nuestra  orquestración  para  automatizar
[63:12] 
[63:12] una  mayoría  de  tickets  que  recibimos."
[63:15] 
[63:15] y  lo  lanzamos,  lo  montaron  en  un  fin  de
[63:17] 
[63:17] semana  el  equipo  técnico  y  lo  lanzaron  y
[63:21] 
[63:21] en  literalmente  de  la  noche  a  la  mañana
[63:24] 
[63:24] el  83%  de  los  tickets  técnicos  que
[63:28] 
[63:28] recibíamos,  los  más  complejos,  que  nos
[63:30] 
[63:30] tardábamos  un  montón  en  contestar,  se
[63:32] 
[63:32] automatizaron  porque  lanzamos  en  la
[63:34] 
[63:34] gente  83  el  83%  ni  el  85  ni  el  83  83
[63:38] 
[63:38] Exacto.  Entonces  fue  puramente  porque  la
[63:41] 
[63:41] gente  podía  empezar  a  hablar  con  el
[63:42] 
[63:42] agente  eh  por  teléfono,  llamaban  por
[63:45] 
[63:45] teléfono  o  por  directamente  por  teléfono
[63:47] 
[63:47] o  por  internet.  Entonces,  tú  tienes  el
[63:49] 
[63:49] el  UI,  te  aparece  ahí  en  la  en  la  en  la
[63:51] 
[63:51] web  cuando  tú  vas  allí  y  es  tu
[63:53] 
[63:53] asistente.  Entonces  tú  le  puedes
[63:55] 
[63:55] preguntar,  "Bueno,  ¿y  cómo  hago  la
[63:56] 
[63:56] implementación  de  la  API  y  la  mejora  de
[63:57] 
[63:58] no  sé  qué  no  sé  cuántos?  ¿Y  cuál  es  la
[63:58] 
[63:58] diferencia  entre  esto?  ¿Y  cuál  funciona
[64:00] 
[64:00] esta  parte  del  contenido?  ¿Y  cuáles?  ¿Me
[64:02] 
[64:02] puedes  dar  ejemplos  de  tal?"  Y  entonces
[64:04] 
[64:04] la  el  producto,  el  agente  te  va
[64:05] 
[64:06] contestando  continuamente  y  te  va  a
[64:07] 
[64:07] haciendo  referencia  a  la  documentación  o
[64:10] 
[64:10] te  va  ayudando  a  navegar  por  donde
[64:11] 
[64:11] estás.  Esto  lo  implementamos  en  un  fin
[64:13] 
[64:13] de  semana  y  nos  comimos  el  83%  de  los
[64:16] 
[64:16] tickets  y  nos  ha  ido  genial.  Y  las  12
[64:18] 
[64:18] personas,  ¿dónde  están?  Están  centradas
[64:21] 
[64:21] a  hacer  toda  la  parte  de  tickets,  eh,
[64:23] 
[64:23] que  el  modelo,  pues  hoy  no,  a  día  de  hoy
[64:25] 
[64:25] no  puede  contestar.  Hazme  un  refan,
[64:27] 
[64:28] tengo  problema  de  esto.  No  entiendo  por
[64:29] 
[64:29] qué,  yo  que  sé,  sabe  cuándo  no  puede
[64:30] 
[64:30] contestar,  ¿eh?  Sí,  sí,  sí,  sí,  sí.  Y
[64:32] 
[64:32] entonces  pues  le  decimos
[64:34] 
[64:34] automáticamente,  si  sabe  que  no  puede
[64:35] 
[64:35] contestar,  el  modelo  le  dice,  "Mira,  no
[64:37] 
[64:37] sabemos,  no  te  sé  contestar,  ¿quieres
[64:39] 
[64:39] que  te  abra  un  ticket?"  Y  entonces  le
[64:40] 
[64:41] abre  un  ticket,  hace  el  summary  y  lo
[64:43] 
[64:43] abre  directamente  con  nuestro  nuestro
[64:45] 
[64:45] backend  de  tickets,  ¿vale?  Entonces,
[64:46] 
[64:46] salta  una  persona  y  cierra  el  ticket  o
[64:48] 
[64:48] lo  contesta.  El  go  to  market  de  laps  es
[64:51] 
[64:51] primariamente  inbound,  ¿no?  No,  doble.
[64:55] 
[64:56] Eh,  nosotros  teníamos,  empezamos  con  un
[64:58] 
[64:58] inbound  muy  fuerte,  empezamos  luego  a
[64:59] 
[64:59] hacer  outbounds,  pero  claro,  inbound  es
[65:01] 
[65:01] muy  B2C,  ¿no?  Muy  pequeña  empresa  igual,
[65:03] 
[65:03] ¿no?  Mayormente  y  no  y  tenemos  empresas
[65:05] 
[65:05] muy  grandes  y  empresas  muy  pequeñas,  eh,
[65:07] 
[65:07] de  todo.  Eh,  lo  que  pasa  que  el  objetivo
[65:10] 
[65:10] era  para  este  año  que  el  50  50%  de  los
[65:13] 
[65:13] ingresos  fueran  eh  outbound  y  el  50%
[65:16] 
[65:16] inbound  y  ya  estamos  ahí.  O  sea,  veníais
[65:19] 
[65:19] de  inbound  100%.  Veníamos  de  inbound,  yo
[65:21] 
[65:22] que  sé,  90  o  85%  y  ahora  hemos  hecho  El
[65:24] 
[65:24] otro  15  eras  tú  llamando.  Y  el  otro  15
[65:26] 
[65:26] era  yo  llamando.  Exacto.
[65:29] 
[65:29] Eh,  conferencias,  eventos,
[65:31] 
[65:31] esto  es  inbound  o  nobound  conferencias
[65:33] 
[65:33] para  nosotros  era  lo  gestionamos  como
[65:34] 
[65:34] outboundo  normalmente.  Si  vamos  a  una
[65:36] 
[65:36] conferencia  y  nos  ponemos  porque  vamos
[65:38] 
[65:38] nosotros  sin  tener  un  booth  o  lo  que
[65:39] 
[65:39] sea,  lo  gestionamos  como  opan.  Al  final
[65:42] 
[65:42] es  es  una  ponernos  en  contacto  con
[65:44] 
[65:44] alguien,  ¿no?  Y  ahora  hemos  hecho  el
[65:45] 
[65:45] cambio,  estamos  en  el  50,  está
[65:48] 
[65:48] funcionado  muy  bien.  Ya  has  dicho  que
[65:49] 
[65:49] vendéis  al  75%  del  Fortune  500.  Fortune
[65:53] 
[65:53] 500,  sí,  que  son  las  empresas  más
[65:55] 
[65:55] grandes  del  mundo.  Sí.  O  sea,  habéis
[65:57] 
[65:57] priorizado  arriba  del  todo.  Hemos
[65:58] 
[65:59] priorizado,  tenemos  el  equipo  lo
[66:00] 
[66:00] tenemos,  lo  tengo  dividido  entre  pues
[66:02] 
[66:02] Enterprise  y  lo  que  le  llamamos
[66:04] 
[66:04] commercial.  Enterprise  son  empresas  muy
[66:06] 
[66:06] grandes  y  commercial  pues  es  mid,  S&Bs,
[66:09] 
[66:10] etcétera.  Y  entonces  atacamos  las  dos
[66:11] 
[66:11] áreas  en  concreto  a  la  vez.  Y  para  mí,
[66:13] 
[66:13] yo  siempre  le  he  dicho  al  equipo  que  que
[66:15] 
[66:15] todo  el  mundo,  incluso  aunque  ataques
[66:17] 
[66:17] empresas  muy  grandes,  tú  tienes  que
[66:19] 
[66:19] tener  un  portfolio  construction  o  un  eh
[66:22] 
[66:22] tu  pipeline  construction.  es  cómo  estás
[66:25] 
[66:25] construyendo  tu  perfil  de  clientes  que
[66:28] 
[66:28] estás  atacando.  Tiene  que  ser  una
[66:30] 
[66:30] conjunto  entre  tactical  growth  y
[66:32] 
[66:32] enterprise  deals,  ¿no?  Tactical  pues
[66:34] 
[66:34] clientes  que  puedes  cerrar  en  una  semana
[66:36] 
[66:36] o  en  dos  semanas  y  que  hay  un  montón  de
[66:38] 
[66:38] estos  que  te  entrarán  en  un  deal,  pues  a
[66:41] 
[66:41] lo  mejor  empezando,  yo  que  sé,  me  lo
[66:42] 
[66:42] invento  a  $,000  anuales  sin  ningún
[66:44] 
[66:44] problema.  Contratos  anuales,  perfecto,
[66:46] 
[66:46] porque  hacemos  un  landpand.  Nosotros
[66:48] 
[66:48] entramos  en  un  contrato  y  ayudamos  a
[66:50] 
[66:50] hacerlo  crecer.  Luego  tienes  growth
[66:51] 
[66:51] deals  que  tendrán  un  pelín  más  grandes,
[66:53] 
[66:53] pero  que  sabes  que  inmediatamente  van  a
[66:55] 
[66:55] crecer  muchísimo  y  quieres  evitarte  lo
[66:57] 
[66:57] más  posible  toda  la  parte  de  la
[66:58] 
[66:58] burocracia  y  tal.  Lo  más  fácil  es  entrar
[67:01] 
[67:01] lo  más  bajo  posible  para  que  tengas  lo
[67:03] 
[67:03] menos  approval  posible  dentro  de  la
[67:05] 
[67:05] parte  del  cliente  y  luego  tienes  la
[67:07] 
[67:07] puramente  enterprise,  pues  clientes  muy
[67:09] 
[67:09] grandes  que  te  van  a  pagar  una  fortuna,
[67:11] 
[67:11] esos  clientes,  pues  vas  a  tardar  más
[67:12] 
[67:12] tiempo.  Yo  que  he  montado  Go  to  Market  y
[67:15] 
[67:15] tal,  o  sea,  siendo  los  números  mentales
[67:18] 
[67:18] en  3  años,  llamar  al  75%  del  Fortune  500
[67:22] 
[67:22] con  el  proceso  complicado  de  compras,
[67:25] 
[67:25] multistakeholder,
[67:27] 
[67:27] eh,  no,  los  ciclos  de  venta,  me  parece
[67:29] 
[67:29] que  es  imposible.  O  sea,  me  establando
[67:31] 
[67:31] 75%  365  compañías  las  más  grandes  del
[67:34] 
[67:34] mundo.  Tú  piensa  que  nosotros,  me  estoy
[67:37] 
[67:37] lo  que  está  diciendo  es  que  alguien  de
[67:38] 
[67:38] estas  compañías  ha  probado  y  le  van  laps
[67:42] 
[67:42] de  ahí  a  tener  un  contrato  marco  de
[67:45] 
[67:45] trabajo  con  estas  compañías  no  es
[67:48] 
[67:48] diferente.  Ho,  una  parte  muy  grande  que
[67:50] 
[67:50] tiene  contratos  Enterprise  con  nosotros,
[67:51] 
[67:51] pero  tú  imagínate  nuestro  sales  cycle,
[67:54] 
[67:54] estamos  hablando  de  30,  60  días,  eh,
[67:56] 
[67:56] Enterprise  Contracts,  pero  ¿por  qué  es
[67:58] 
[67:58] un  piloto?  Un  POC,  ¿no?  Si  es  un  POC  no
[68:01] 
[68:01] lo  contamos.  Yo  no  le  pago,  no  compenso,
[68:04] 
[68:04] no  le  doy  comisiones  a  mis  a  mis  go  to
[68:06] 
[68:06] market,  a  mis  sales,  no  les  doy
[68:09] 
[68:09] comisiones  si  tú  me  firmas  un  piloto.
[68:11] 
[68:11] Cero,  porque  a  mí  un  piloto  no  me  sirve
[68:12] 
[68:12] para  nada.  Yo  no  lo  reporto  en  revenues
[68:14] 
[68:14] a  mis  inversores.  Yo  cuando  no  es  pagado
[68:17] 
[68:17] el  piloto  sí,  sí,  tú  puedes  ser  pagado  o
[68:19] 
[68:19] no,  pero  si  tú  es  un  piloto  que  me  estás
[68:20] 
[68:20] pagando  durante  tres  meses,  6  meses  o  9
[68:22] 
[68:22] meses,  yo  no  lo  reporto  como  revenus  a
[68:24] 
[68:24] mis  clientes.  Solo  reportas  si  tienes  un
[68:25] 
[68:25] contrato  multianual.  Yo  te  reporto  si
[68:27] 
[68:27] tengo  un  contrato  al  menos  de  un  año,
[68:30] 
[68:30] porque  si  no  no  sirve  para  nada,  me  lo
[68:32] 
[68:32] puedo  estar  inventando.  Y  entonces,
[68:33] 
[68:33] claro,  tienes  un  ElevenX,  por  ejemplo,
[68:35] 
[68:35] que  evidentemente  ellos  firmaban
[68:37] 
[68:37] contratos  anuales  y  la  gente  cancelaba
[68:39] 
[68:39] al  cabo  de  tres  meses,  seguían
[68:40] 
[68:40] reportando.  Esto  era  eso  todo  el  mundo
[68:41] 
[68:41] hay  ahora.  Ya,  pero  nosotros  no,  no  esto
[68:45] 
[68:45] no  funciona.  Esto  es  como  si  fuera  un
[68:47] 
[68:47] wewk  y  haces  un  adjusted  bit  no  sé
[68:50] 
[68:50] cuántos  y  le  metes  ahí  1000  cosas  para
[68:52] 
[68:52] ver  qué  cómo  era.  Eh,  community
[68:53] 
[68:53] adjusted.  Comunity.  Exacto.  Imagínate.
[68:56] 
[68:56] Eso  es  un  drama.  No,  no,  no,  no,  no.  Si
[68:58] 
[68:58] tú  firmas  un  contrato,  aunque  sea  un  POC
[69:00] 
[69:00] de  11  meses,
[69:02] 
[69:02] yo  no  te  voy  a  hacer,  no  te  voy  a  pagar
[69:04] 
[69:04] comisiones  como  seller,  como  vendedor  de
[69:07] 
[69:07] ese  contrato.  No  te  las  mereces.  Porque
[69:09] 
[69:09] no  es  un  dinero  que  yo  pueda  reportar  a
[69:11] 
[69:11] mis  inversores,  es  un  dinero  que  me
[69:12] 
[69:12] entra  y  yo  lo  pongo  en  el  PNL,  lo  pongo
[69:14] 
[69:14] al  final,  le  digo,  en  cuando  hago  el
[69:16] 
[69:16] reporting,  evidentemente,  yo  les  digo,
[69:18] 
[69:18] he  facturo  este  dinero  extra,  pero  no
[69:21] 
[69:21] ese  arar  ni  ese  marar.  y  y  el  y  vuestro
[69:24] 
[69:24] modelo  es  dear  realmente  depende  de  la
[69:26] 
[69:26] picol,  ¿no?  Del  volumen  de  uso  o  no.
[69:28] 
[69:28] Tenemos  lo  que  lo  hemos  comentado  con  Go
[69:30] 
[69:30] to  Market  es  tier  pricing,  ¿vale?
[69:32] 
[69:32] Entonces  entry  level  pues  tú  puedes
[69:34] 
[69:34] empezar  a  gastarte,  yo  que  sé,  me
[69:35] 
[69:35] alimento,  hm  $,000  al  mes,  ¿vale?  O
[69:39] 
[69:39] $,000  o  lo  que  te  apetezca.  Y  eh
[69:42] 
[69:42] enerprise  tenemos  unos  mínimos,
[69:44] 
[69:44] evidentemente,  que  son  1100  al  mes  como
[69:46] 
[69:46] mínimo,  un  año  de  contrato,  ¿vale?  11
[69:48] 
[69:48] Laps,  todos  son  múltiplos  de  Eleven,
[69:50] 
[69:50] etcétera,  ¿no?  Para  la  empresa.
[69:51] 
[69:51] Entonces,  a  partir  de  allí  tenemos  tier
[69:53] 
[69:53] pricing.  Entonces,  esos  1100  al  mes  como
[69:56] 
[69:56] entry  level  te  dan  acceso  a  10  millones
[70:00] 
[70:00] de  eh  11  million  credits  per  month.  Si
[70:04] 
[70:04] tú  necesitas  20  millones,  pues  el  precio
[70:06] 
[70:06] baja.  Luego  si  necesitas,  yo  que  sé,  1
[70:09] 
[70:09] billion  credits  o  20  billion  credits  per
[70:12] 
[70:12] month,  el  precio  va  bajando  en  función
[70:13] 
[70:13] del  commitment.  Entonces  es  en  función
[70:15] 
[70:15] de  si  tú  te  puedes  quedar  en  el  tier  one
[70:18] 
[70:18] pagando  1100  al  mes,  pues  tú  puedes
[70:20] 
[70:20] estar  gastándote  otros  100,000  al  mes  en
[70:22] 
[70:22] extra  usage  on  top  of  it.  Yo  a  mis
[70:24] 
[70:24] inversores  les  reporto  que  tu  contrato
[70:26] 
[70:27] vale  1100  al  mes.  Yo  no  le  reporto  que
[70:29] 
[70:29] vale  1100  más  esos  100,000  que  te  acabas
[70:32] 
[70:32] de  gastar.  Yo  no  se  lo  reporto  a  ellos
[70:33] 
[70:33] porque  esos  100,000  no  me  sirven  para
[70:35] 
[70:35] nada.  Es  dinero  que  me  entra.  que  me
[70:38] 
[70:38] entra,  pero  no  es  dinero  que  los  pueda
[70:40] 
[70:40] reportar  como  es  recurring  revenue.
[70:42] 
[70:42] Entonces  yo  si  tú  me  subes  de  nivel,  me
[70:44] 
[70:44] subes  de  tier  y  empezas  a  gastarte  más
[70:46] 
[70:46] como  mínimo  cada  mes,  entonces  yo  si  me
[70:48] 
[70:48] voy  a  los  inversores  digo,  este  cliente
[70:50] 
[70:50] se  gasta  más  dinero.  Y  esta  y  y  este
[70:52] 
[70:52] objetivo  de  reportar  recurring  revenue,
[70:55] 
[70:55] ¿de  dónde  viene?  O  sea,  de  todo  lo  que
[70:56] 
[70:56] ves  tú  ahora  mismo  en  ella  y  de  modelos
[70:58] 
[70:58] de  pricing,  este  es  el  estándar  ahora
[71:01] 
[71:01] mismo.  Depende.  Hay  muchísimo  pay  as  you
[71:03] 
[71:03] go,  por  ejemplo,  ¿no?  Entonces  va  en
[71:06] 
[71:06] función.  Pero  vosotros  habéis  decidido
[71:07] 
[71:07] nosotros  decidimos  voluntariamente.
[71:08] 
[71:08] ¿Cuándo?  Desde  el  primer  día.  Ah,  sí,
[71:11] 
[71:11] sí,  sí.  No,  no.  Eh,  nosotros  no
[71:13] 
[71:13] queríamos  hacer  un  payasugo  por  el
[71:15] 
[71:15] simple  hecho  de  que  es  carísimo  y  nos
[71:18] 
[71:18] mata  las  GPU.  Al  final  si  tienes  un  pays
[71:20] 
[71:20] you  go  y  no  tengo  no  pero  yo  no  tengo
[71:22] 
[71:22] predictibilidad  de  lo  que  me  está
[71:24] 
[71:24] pasando,  el  volumen  que  generaré  y  como
[71:25] 
[71:25] no  lo  tengo  estoy  estoy  utilizando  spot
[71:29] 
[71:29] instances  de  GCP  o  lo  que  sea,  ¿no?
[71:31] 
[71:31] Nosotros  utilizamos  GCP  es  que  pasa  que
[71:33] 
[71:33] esas  spot  instances  me  están  costando
[71:35] 
[71:35] una  fortuna  y  a  veces  no  están
[71:36] 
[71:36] disponibles.  Entonces,  ¿qué  hago  yo?  En
[71:38] 
[71:38] el  momento  en  que  tú  me  haces  la
[71:38] 
[71:38] confirmación  de  que  me  vas  a  pagar
[71:40] 
[71:40] 20,000  al  mes  durante  los  próximos  12
[71:43] 
[71:43] meses,  yo  voy  y  me  voy  a  Google  y  le
[71:45] 
[71:45] resuelvo  GPU  y  entonces  el  precio  baja  y
[71:48] 
[71:48] yo  te  puedo  ofrecer  el el  descuento.  Si
[71:50] 
[71:50] tú  me  dices,  "Me  voy  a  gastar  un  millón
[71:53] 
[71:53] al  mes,  perfecto,  yo  me  voy  a  GCP  y  les
[71:56] 
[71:56] hago  el  commitment  de  la  de  la  GPU,
[71:58] 
[71:58] entonces  yo  te  hago  los  descuentos
[71:59] 
[71:59] porque  si  no,  ¿cómo  te  hago  los
[72:01] 
[72:01] descuentos?  No  tengo  ni  idea.  Yo
[72:02] 
[72:02] perdiría  toneladas  de  dinero.  Claro,
[72:06] 
[72:06] Open  AI  lo  hace.  Ellos  han  empezado  a
[72:08] 
[72:08] hacer  descuentos  por  volumen  y  lo  han
[72:11] 
[72:11] empezado  a  hacer  hace  nada,  hace  un  par
[72:12] 
[72:12] de  meses,  pero  hasta  ahora  era  puramente
[72:15] 
[72:15] commitment  para  pero  en  función  de  era
[72:18] 
[72:19] en  función  de  de  volumen.  Pay  as  you  go
[72:20] 
[72:20] y  ya  está.  un  Google  Cloud,  un  AWS,
[72:24] 
[72:24] siempre  han  funcionado  con  Pays  You  go.
[72:25] 
[72:25] Pero  si  tú  quieres  precios  más  baratos
[72:27] 
[72:27] para  productos  concretos,  tienes  que
[72:29] 
[72:29] hacer  un  commitment  y  ese  commitment  es
[72:31] 
[72:31] lo  que  les  da  a  ellos  la  certeza  de  que
[72:33] 
[72:33] te  vas  a  gastar  un  dinero,  el  mismo
[72:34] 
[72:34] modelo.  Tú  siendo  el  responsable  del  Go
[72:36] 
[72:36] Market,  tienes  el  doble  objetivo  B2C,
[72:38] 
[72:38] B2B,  ¿no?  Nosotros  lo  hemos  dividido.  La
[72:40] 
[72:40] parte  de  B2C  le  hacemos  lo  que  le
[72:42] 
[72:42] llamamos  growth  y  la  parte  de  B2B  es  la
[72:44] 
[72:44] que  llamamos  eh  revenue  o  go  to  market.
[72:46] 
[72:46] O  sea,  tú  llevas  el  un  tercio  de  la
[72:49] 
[72:49] facturación  por  un  lado  y  por  otro  lado
[72:52] 
[72:52] todo  menos  Estados  Unidos.  Todo  menos
[72:54] 
[72:54] Estados  Unidos.  Exacto.  Monté  toda  la
[72:55] 
[72:55] parte  de  Estados  Unidos  y  todos  los
[72:56] 
[72:56] otros  mercados.  Entonces,  el  año  pasado
[72:59] 
[72:59] en  junio  decidimos  estratégicamente  que
[73:01] 
[73:01] queríamos  una  persona  basada  solo
[73:03] 
[73:03] Estados  Unidos  para  todo  el  mercado
[73:04] 
[73:04] americano.  Entonces,  cogimos  una  persona
[73:06] 
[73:06] específicamente  que  y  separamos  Estados
[73:08] 
[73:08] Unidos  en  un  área  concreta  y  todos  los
[73:10] 
[73:10] otros  mercados  eh  separados.  Sí.  Sí.  ¿Y
[73:14] 
[73:14] tú  reportas  a  los  founders?  Yo  reporto  a
[73:16] 
[73:16] los  a  los  dos  Mati  Pit.  Vale.  Y  el  y  el
[73:19] 
[73:19] management  de  la  compañía,  ¿de  dónde  ha
[73:21] 
[73:21] salido?
[73:23] 
[73:23] Depende.  Fuera  o  viene  del  equipo
[73:24] 
[73:24] fundador  inicial  o  en  a  nosotros  nos
[73:27] 
[73:27] gusta  mucho  hacer  promociones  internas.
[73:30] 
[73:30] Entonces  sí  que  ha  habido  gente  que
[73:32] 
[73:32] puede  si  se  puede  es  genial,  ¿no?  Y
[73:34] 
[73:34] entonces  eh  por  ejemplo  no  es  el  modelo
[73:36] 
[73:36] BC,  el  modelo  BC  es  no  fichestos  pipis
[73:38] 
[73:38] americanos.  Lo  odio.  E  que  nosotros,  yo
[73:42] 
[73:42] eh  contraté  mi  primer  Go  to  Market
[73:44] 
[73:44] Person  que  contraté,  bueno,  contraté  dos
[73:45] 
[73:45] personas,  los  primeros  en  septiembre  del
[73:48] 
[73:48] 2023.  Eh,  a  uno  de  ellos  lo  acabé
[73:50] 
[73:50] promocionando  y  es  mi  general  manager
[73:52] 
[73:53] para  Europa.  Eh,  para  que  veas  que  al
[73:55] 
[73:55] final  me  gusta,  eh,  y  he  promocionado  un
[73:57] 
[73:57] montón  de  gente  internamente  para
[73:58] 
[73:58] dirigir  y  gestionar  equipos.  Hay  gente
[74:00] 
[74:00] en  el  equipo  que  ha  sido  promocionada  y
[74:02] 
[74:02] en  el  leadership  eh  reportando
[74:04] 
[74:04] directamente  los  fundadores  y  hay  gente
[74:06] 
[74:06] que  ha  venido  desde  fuera  y  ha  entrado.
[74:09] 
[74:09] Normalmente  lo  que  que  tendemos  tenemos
[74:10] 
[74:11] tendencia  y  nos  gusta  mucho  es  entra
[74:13] 
[74:13] como  individual  contributor  dentro  de  la
[74:14] 
[74:14] empresa  y  si  lo  hace  muy  bien  te  vamos
[74:17] 
[74:17] dando  más  responsabilidad.  Esto  es  lo
[74:18] 
[74:18] mejor.  Eso  mejor  porque  al  final  y  es
[74:20] 
[74:20] cómo  tendría  que  ser  conocer  muy  bien  la
[74:22] 
[74:22] empresa  llega  un  mundo.  Hay  gente  que
[74:24] 
[74:24] que  ha  conseguido  ciertas  cosas  y  no  le
[74:27] 
[74:27] apetece  venir  a  tu  empresa  a  trabajar
[74:28] 
[74:28] como  individual  contributor.  Sin  duda,
[74:29] 
[74:29] sin  duda.  Pero  entonces  no  encajas  en  mi
[74:31] 
[74:31] empresa  en  el  level  no  encajas.  Nosotros
[74:34] 
[74:34] no  tenemos  job  titles.
[74:36] 
[74:36] Decidimos  que  eliminábamos  todos  los
[74:38] 
[74:38] títulos  y  entonces  todo  el  mundo,  si  tú
[74:40] 
[74:40] estás  en  got  to  market  eres  go  to
[74:41] 
[74:42] market.  Si  tú  estás  en  operations  eres
[74:44] 
[74:44] operations.  Si  estás  en  finance  eres
[74:46] 
[74:46] finance.  Esto  para  el  nuevo  que  acaba  de
[74:47] 
[74:47] entrar  ayer  va  genial,  genial.  Para
[74:51] 
[74:51] saber  lo  que  lo  que  hace  cada  uno.
[74:53] 
[74:53] Claro,  tienes  que  tener  one  ones  con
[74:54] 
[74:54] todo  el  mundo.
[74:57] 
[74:57] Pero  bueno,  seguro  que  hay  una  gente  que
[74:58] 
[74:58] puede  preguntar,  ¿sí?  No,  y  les  decimos
[75:00] 
[75:01] y  tal  y  les  ayudamos  con  estas  cosas,
[75:02] 
[75:02] ¿no?  Pero  es  porque  queremos  gente  con
[75:05] 
[75:05] poco  ego  y  yo  entiendo  que  si  has
[75:07] 
[75:07] conseguido  muchísimo  en  tu  carrera
[75:09] 
[75:09] porque  has  sido  BP,  chief,  no  sé  cuántos
[75:12] 
[75:12] y  [ __ ]  de  estas,  me  parece  muy  bien,
[75:14] 
[75:14] lo  has  conseguido  muy  bien.  Eh,  ganas  un
[75:16] 
[75:16] dineral,  me  parece  perfecto,  pero  si  tú
[75:18] 
[75:18] vienes  a  Level  Laps,  vienes  con  aprender
[75:21] 
[75:21] a  picar  puertas,  vienes  a  hacer  números,
[75:24] 
[75:24] vienes  a  hablar  con  clientes,  vienes  a
[75:27] 
[75:27] lo  que  sea,  a  lo  que  haga  falta  para  que
[75:29] 
[75:29] la  empresa  sea  exitosa.  Y  eso  quiere
[75:32] 
[75:32] decir  no  job  titles
[75:34] 
[75:34] y  ser  humilde,  ser  flexible,  ser
[75:36] 
[75:36] humilde,  saber  que  hay  cosas  que  sabes  y
[75:39] 
[75:39] hay  cosas  que  no  vas  a  saber  y  que
[75:40] 
[75:40] tienes  que  adaptarte  a  estas  cosas  y  eso
[75:43] 
[75:43] es  el  perfil  que  nos  ha  funcionado  muy
[75:44] 
[75:44] bien,  gente  humilde,  muy  humilde,  que  le
[75:47] 
[75:47] le  apetece,  no  es  el  típico  perfil  de
[75:49] 
[75:49] Enterprise  Sales  para  llamar  al  fortune
[75:51] 
[75:51] Fortune  500,  ¿no?  Entonces  nos  cuesta
[75:53] 
[75:53] mucho  contratar,  pero  la  gente  que
[75:55] 
[75:55] contratamos  nos  funciona  muy  bien.  Por
[75:57] 
[75:57] ejemplo,  en  el  equipo  de  de  ventas,  eh,
[76:00] 
[76:00] ellos  tienen  que  traer  20  veces  su
[76:02] 
[76:02] sueldo.
[76:04] 
[76:04] El  objetivo  que  tiene  cada  persona  de
[76:05] 
[76:06] ventas  es  20  20  veces  su  sueldo  anual,
[76:08] 
[76:08] ¿no?  Cinco,  como  es  lo  bueno,  el  magic
[76:10] 
[76:10] number  20  en  los  buenos  casos.  20  veces
[76:13] 
[76:13] 20  veces  su  sueldo.  Y  la  gente,  el
[76:15] 
[76:15] equipo  de  ventas  y  su  sueldo  es  alto  o
[76:17] 
[76:17] bajo  pagamos  sueldos  buenos.  Pagamos
[76:19] 
[76:20] sueldos  buenos.  Pues  si  es  bajo  es  más
[76:21] 
[76:21] fácil,
[76:23] 
[76:23] ¿no?  Pagamos  sueldos  buenos  porque  al
[76:24] 
[76:24] final  también  queremos  que  la  gente  pues
[76:26] 
[76:26] no  se  tenga  que  preocupar  en  nada,  ¿no?
[76:28] 
[76:28] Prefiero  pagarte  un  sueldo  más  alto  para
[76:30] 
[76:30] que  para  que  pues  bueno,  tengas  una
[76:32] 
[76:32] comodidad  de  vida,  ¿no?  Pero  el
[76:33] 
[76:33] comitment  de  la  a  la  empresa  es  muy  alto
[76:36] 
[76:36] y  entonces  la  gente  trabaja  muchísimo,
[76:37] 
[76:37] todos  trabajamos  muchísimas  horas,  la
[76:39] 
[76:39] gente  trabaja  fines  de  semana,  no  porque
[76:41] 
[76:41] se  les  esfuerce,  porque  les  apetece,
[76:43] 
[76:43] porque  los  objetivos  son  altos  y  porque
[76:44] 
[76:44] estamos  montando  una  cosa  muy  única,
[76:46] 
[76:46] ¿no?  Entonces  todo  el  mundo  tiene  que
[76:47] 
[76:48] estar  ahí  a  remando  hacia  la  misma
[76:51] 
[76:51] dirección,  ¿no?  Entonces  vende  veces  y
[76:53] 
[76:53] lo  que  te  encuentras  es  cuando  pones
[76:55] 
[76:55] objetivos  tan  altos  funciona  muy  bien
[76:58] 
[76:58] porque  tengo  un  equipo  más  pequeño  y  la
[77:00] 
[77:00] gente  está  consiguiendo  esos  objetivos,
[77:01] 
[77:02] los  destroza,  pero  absolutamente  los
[77:03] 
[77:03] destroza.  Yo  encantadísimo  porque  les
[77:05] 
[77:06] pago  comisiones  y  les  tenemos
[77:07] 
[77:07] accelerators  en  plays,  etcétera,  y
[77:09] 
[77:09] contra  más  generan,  más  les  pagamos  y
[77:12] 
[77:12] más  porcentaje  comparamos.  Acceleritos
[77:13] 
[77:13] por  encima  de  las  20  veces.  Sí.  Eh,
[77:16] 
[77:16] entonces  nosotros  si  vendes  100  veces  tu
[77:18] 
[77:18] sueldo  tienes  un  aclarator.
[77:21] 
[77:21] Nosotros  tenemos  tenemos  por  ejemplo,  si
[77:23] 
[77:23] tú  llegas  a  hasta  que  llegas  a  tu  a  tu
[77:25] 
[77:25] cuota  la  que  tienes  que  generar,  te
[77:27] 
[77:27] pagamos  un  5%  como  ventas,  un  5%  de  todo
[77:30] 
[77:30] lo  que  generes,  ¿vale?  De  todas  las
[77:32] 
[77:32] ventas.  Entonces,  incluso  como  tenemos
[77:35] 
[77:35] un  Land  Expand  Model,  yo  te  pago  un  5%
[77:37] 
[77:37] para  Land  el  contrato,  ¿vale?  Si  tú
[77:39] 
[77:39] pagas  un  contrato,  un  5%  de  la  venta,  de
[77:41] 
[77:41] la  venta  total.  Vale,  entonces  si
[77:43] 
[77:43] durante  los  siguientes  12  meses  toda  la
[77:46] 
[77:46] que  hagamos  de  apsel  de  ese  contrato  te
[77:48] 
[77:48] seguimos  pagando  un  5%.  No  lo  gestionas
[77:50] 
[77:50] tú,  lo  gestiona  Customers  Access,  pero
[77:52] 
[77:53] seguimos  pagándote  un  5%  porque  tú  has
[77:54] 
[77:54] traído  ese  contrato,  ¿no?  Si  tú  llegas
[77:56] 
[77:56] al  100%  de  tus  comisiones  o  de  tu  cuota,
[78:00] 
[78:00] a  partir  de  ese  momento  te  pagamos  un
[78:01] 
[78:01] 7,5%.
[78:03] 
[78:03] Y  si  tú  llegas  a  de  todo  y  si  te  llegas
[78:06] 
[78:06] al  150%  de  tu  cuota,  que  tenemos  gente
[78:09] 
[78:09] que  llega,  bastante  gente  que  llega,  te
[78:11] 
[78:12] pagamos  un  10%  del  total  contratos.
[78:15] 
[78:15] Todo  está  muy,  eso  está  muy  bien,  pero
[78:17] 
[78:17] esto  parte  de  que  tenéis  un  producto  que
[78:19] 
[78:19] tiene  mucha  demanda.  O  sea,  esto  no,
[78:21] 
[78:21] esto  no  es  fácil  de  llevártelo  no  es
[78:23] 
[78:23] fácil  de  llevártelo  a  un  modelo
[78:24] 
[78:24] tradicional  de  sales  B2B,  o  sea,  B2B
[78:27] 
[78:27] SAS,  quiero  decir,  pero  también  es  es  un
[78:30] 
[78:30] conjunto.  Yo  creo  que  el  mercado  ha
[78:32] 
[78:32] cambiado  mucho  con  tema  de,  o sea,  hay
[78:33] 
[78:33] un  momento  de  hype  brutal  donde  todo  el
[78:35] 
[78:35] mundo  quiere  probar  algo  que
[78:40] 
[78:40] que  que  no  no  pasa  no  pasa  no  pasa
[78:42] 
[78:42] siempre,  ¿no?  vosotros  estáis  en  el  en
[78:44] 
[78:44] el  ojo  del  huracán  en  en  este  ámbito  de
[78:47] 
[78:47] de  audio  y  me  parece  muy  bien,  o  sea,  me
[78:49] 
[78:49] parece  muy  bien  que  hagáis  eh  que  hagáis
[78:51] 
[78:51] esto,  ¿no?  Pero  pero  tú  y  luego  dices
[78:53] 
[78:53] que  el  ciclo  de  más  de  venta  y  el
[78:54] 
[78:54] onboarding  y  todo  es  superfácil,  o  sea,
[78:56] 
[78:56] vamos,  es  que  bueno,  pero  la  gente
[78:58] 
[78:58] trabaja  mucho,  ¿no?  Y  entonces  sí  que  es
[78:59] 
[78:59] verdad  que  les  compensamos  muy  bien,
[79:01] 
[79:01] pero  piensa  que  como  yo  no  compenso  para
[79:03] 
[79:04] un  pilot  o  para  un  poí,  lo  que  está
[79:06] 
[79:06] pasando  es  que  cuando  tú  me  haces  el
[79:08] 
[79:08] comitment  de  los  12  meses  como
[79:09] 
[79:09] enterprise  y  yo  pago  esa  comisión  y  esa
[79:12] 
[79:12] persona  le  calcula  para  la  cuota,  le
[79:14] 
[79:14] cuenta  para  la  cuota,  esa  empresa  ya
[79:16] 
[79:16] tiene  un  ya  tiene  ya  tiene  un  un
[79:19] 
[79:19] producto  que  han  testeado,  que  han
[79:21] 
[79:21] montado,  que  se  han  asegurado  que
[79:23] 
[79:23] funciona  muy  bien.  Sí,  esto  lo  han  hecho
[79:25] 
[79:25] en  menos  de  un  mes.  Me  me me  cuesta  de
[79:28] 
[79:28] imaginar  menos  un  mes  o  menos  dos  meses
[79:30] 
[79:30] en  un  mes  y  han  testeado,  tal,  han  hecho
[79:32] 
[79:32] han  firmado  un  super  contrato.  Nosotros
[79:33] 
[79:33] hacemos  eh  lo  hicimos  lo  anunciamos  la
[79:36] 
[79:36] semana  pasada,  tenemos  contrato  con
[79:39] 
[79:39] Clarna,  Clarna,  los  de  By  now  payat,
[79:41] 
[79:41] ¿no?  Eh,  Clarna,  pues  evidentemente  no
[79:43] 
[79:43] fue  de  12  de  30  días  ni  de  60  días.
[79:46] 
[79:46] Ellos  anunciaron  que  eliminaban,  por
[79:47] 
[79:47] cierto,  el  call  center,  supongo  que
[79:48] 
[79:49] metían  Elevan  Laps,  luego  se
[79:50] 
[79:51] arrepintieron.
[79:53] 
[79:53] ¿Tú  sabes  algo?  cuando  anunciaron  el
[79:55] 
[79:55] call  center,  que  lo  anunciaron  en
[79:56] 
[79:56] principios  del  año  pasado,  ellos  solo
[79:57] 
[79:57] hacían  chatbot,  ¿vale?  Entonces,  la
[79:59] 
[79:59] experiencia  de  chatbot  es  no  es  óptima,
[80:01] 
[80:01] ¿no?  Hay  hay  1  cosillas  que  se  pueden
[80:04] 
[80:04] hacer  por  allí.  Ellos  lanzaron  la  semana
[80:06] 
[80:06] pasada  que  tú  puedes  interactuar  con  el
[80:07] 
[80:07] CEO  para  dar  feedback,  para  preguntar
[80:09] 
[80:09] sobre  la  empresa,  para  tal.  Hay  un
[80:11] 
[80:11] montón  de  cosillas  ahí.  Es  una  gente  del
[80:12] 
[80:12] CEO.  Es  una  gente  del  CEO  con  su  propia
[80:14] 
[80:14] voz  y  tal  y  tú  interactos  con  el  CEO.
[80:17] 
[80:17] Entonces,  claro,  lo  la  gente  lo  puede
[80:19] 
[80:19] utilizar  y  se  les  ha  disparado.
[80:21] 
[80:22] Lanzamos,  anunciamos,  por  ejemplo,  que
[80:24] 
[80:24] Unreal  Engine  o  Fortnite,  por  ejemplo,
[80:27] 
[80:27] eh,  que  son  los  de  los  de  Epic  Games,
[80:30] 
[80:30] Fortnite  utiliza  nuestra  tecnología  para
[80:32] 
[80:32] que  tú  cuando  estés  jugando  a  Fortnite
[80:34] 
[80:34] puedes  interactuar  con  Darth  Vader  y  y
[80:38] 
[80:38] entonces  pues  tú  hablas  con  Darth  Vader
[80:39] 
[80:39] y  Darth  Vader  te  contesta,  entonces
[80:41] 
[80:41] utilizan  nuestra  tecnología,  nosotros  se
[80:42] 
[80:42] conectan  nuestras  appis  y  tal  y
[80:44] 
[80:44] renderizan  contenido.  Aquí  pagáis  a
[80:45] 
[80:45] Disney?  No,  nosotros  no  pagamos  a  nadie
[80:48] 
[80:48] y  eh  Fortnite  o  Epic  Games  nos  paga  a
[80:51] 
[80:51] nosotros  y  luego  ellos  se  encargan  con
[80:54] 
[80:54] ellos  tien  Disney  o  con  quien  sea  para
[80:57] 
[80:57] tener  ese  vosotros  tenéis  algún  acuerdo
[80:58] 
[80:58] con  Disney  no  nosotros  estáis  en  el
[81:01] 
[81:01] accelerator  pasamos  por  el  acelerador  de
[81:03] 
[81:03] ellos  y  los  conocemos  muy  bien  todas  las
[81:05] 
[81:05] diferentes  áreas  de  negocio
[81:07] 
[81:07] sin  entrar  más  en  detalles.
[81:10] 
[81:10] Qué  misterioso.
[81:12] 
[81:12] Están  en  el  G  table,  ¿no?  Están.  Sí.  No,
[81:14] 
[81:14] como  parte  del  accelerator  siempre
[81:16] 
[81:16] invierten.  Entonces,  claro,  al  final  hay
[81:17] 
[81:18] mucha  gente  en  el  Cap  Table,  ¿no?  De
[81:19] 
[81:19] Eleven  Laps.  No,  no,  no,  no,  no.  Eh,  lo
[81:23] 
[81:23] hemos  lo  hemos  mantenido  bastante
[81:25] 
[81:25] limpiom  hemos  sido  afortunados  que  al
[81:27] 
[81:27] tener  bastante  volumen  y  crecer
[81:29] 
[81:29] muchísimo,  hemos  tenido  la  posibilidad
[81:31] 
[81:31] de  de  definir  el  cap  table  que  queríamos
[81:34] 
[81:34] y  pues  bueno,  nos  ha  ido  bien.  Antes  de
[81:37] 
[81:37] de  empezar  a  grabar,  estamos  hablando  de
[81:38] 
[81:38] un  modelo  de  de  venta  combinada  con
[81:42] 
[81:42] equity,  ¿sí?  eh  que  son  los  corporate
[81:45] 
[81:45] venture  capital,  ¿no?  Ese  ese  modelo  que
[81:48] 
[81:48] que  siempre  ha  sido  muy  discutido  porque
[81:51] 
[81:51] bueno,  las  empresas  tienen  todas  un
[81:53] 
[81:53] corporate  vendent  capital,  pero  que  no
[81:56] 
[81:56] es  su  prioridad,  pero  que  si  de  golpe  es
[81:58] 
[81:58] su  prioridad,  pues  entonces  les  interesa
[82:00] 
[82:00] comprar  esa  compañía  y  pueden  generar
[82:02] 
[82:02] externalidades  negativas  para  la
[82:04] 
[82:04] compañía,  por  decirlo  de  alguna  manera,
[82:06] 
[82:06] ¿no?
[82:07] 
[82:07] de  entrada  tiene  un  derecho  tanteo  que
[82:09] 
[82:09] les  da  ser  socios,  que  hace  que  igual  un
[82:10] 
[82:10] tercero  que  quiera  comprar  puede  decir,
[82:12] 
[82:12] "Oye,  yo  aquí  no  me  meto  porque  está
[82:14] 
[82:14] este,  ¿no?"  Entonces,  de  alguna  forma  es
[82:16] 
[82:16] como  dar  color  a  una  empresa,  ¿no?  Eh,
[82:20] 
[82:20] pero  tú  me  decías,  "No,  no,  yo  veo  un
[82:22] 
[82:22] instrumento  muy  interesante,  el
[82:24] 
[82:24] corporate  venture  builder."  ¿Por  qué?
[82:27] 
[82:27] Bueno,  pues  porque  al  final  sus
[82:28] 
[82:28] objetivos  son  similares  a  los  tuyos,
[82:30] 
[82:30] ¿no?  Y  entonces  lo  que  tienes  que  hacer
[82:32] 
[82:32] es  alinear  los  objetivos  puramente.  Y
[82:34] 
[82:34] entonces  yo  creo  que  hay  una  un
[82:35] 
[82:35] renacimiento,  los  corporates  BCs,  los
[82:37] 
[82:37] CBCs,  que  es  puramente  no  han  sido  sexis
[82:41] 
[82:41] porque  todos  esos  años  no  han  sido  nada
[82:42] 
[82:42] sexis,  pero  el  conocimiento  que  tienen
[82:45] 
[82:45] de  la  corporación,  de  esa  empresa
[82:47] 
[82:47] específica,  te  puede  ayudar  muchísimo  a
[82:49] 
[82:49] navegar  cómo  funciona.  Entonces,  te
[82:51] 
[82:51] abren  puertas,  entonces  lo  ideal  es
[82:53] 
[82:53] alinear  los  objetivos.  Entonces,  eh  yo  a
[82:55] 
[82:55] mi  portfolio  siempre  les  recomiendo  de
[82:57] 
[82:57] que  trabajemos  con  CBCs  como  corporates
[83:00] 
[83:01] para  que  si  quieren  entrar  en  la  ronda  o
[83:02] 
[83:02] les  ayudemos  a  entrar  en  la  ronda,  les
[83:04] 
[83:04] ayudamos  a  entrar  en  la  empresa,  en  el
[83:05] 
[83:05] capital  de  la  empresa,  como  condición,
[83:07] 
[83:07] pero  como  condición  que  nos  ayuden  a
[83:09] 
[83:09] navegar  y  firmar  un  contrato  de
[83:10] 
[83:10] enterprise  con  ellos,  ¿no?  Entonces  les
[83:13] 
[83:13] les  va  muy  bien  porque  al  final  ellos  se
[83:15] 
[83:15] conocen  absolutamente  a  todo  el  mundo,
[83:16] 
[83:16] te  hacen  todas  las  intros,  están
[83:18] 
[83:18] empujando  y  haciéndolo  muy  bien  para  que
[83:21] 
[83:21] ellos  puedan  tener  un  retorno.  Yo
[83:22] 
[83:22] siempre  a  mi  equipo  de  ventas  y  a  toda
[83:24] 
[83:24] la  empresa  siempre  le  recuerdo  una  cosa
[83:26] 
[83:26] y  es  que  por  cada  millón  en  revenues  que
[83:28] 
[83:28] generemos  son  20  millones  más  en
[83:31] 
[83:31] valorización  para  la  empresa  que  se  muy
[83:33] 
[83:33] rápido,  pero  cuando  lo  piensas  es  que  es
[83:34] 
[83:35] así,  ¿no?  Entonces,  claro,  20  es  del
[83:37] 
[83:37] múltiplo.  Sí,  al  final  los  estándar,
[83:39] 
[83:39] ¿no?  Porque  si  quieres  al  final  salir
[83:41] 
[83:41] público,  ser  una  empresa  más  grande,  vas
[83:43] 
[83:43] a  acabar  reduciendo  los  múltiplos.
[83:44] 
[83:44] Decidimos  20,  ¿vale?  Pues  20,  ¿no?  Eh,
[83:47] 
[83:47] que  son  30  o  son  40.  Bueno,  pues  depende
[83:49] 
[83:49] el  momento  en  que  estés  o  son  15,
[83:51] 
[83:51] depende,  ¿no?  Pero  al  final  es  eso,  ¿no?
[83:53] 
[83:53] Y  entonces  cuando  lo  planteas  con  una
[83:55] 
[83:55] corporate  dices,  "Vale,  si  tú  me  puedes
[83:57] 
[83:57] si  tú  inviertes  inviertes,  yo  que  sé,  5
[83:59] 
[83:59] millones  de  dólares  en  la  empresa  como
[84:01] 
[84:01] estratégico  o  1  millón  y  tú  me  consigues
[84:04] 
[84:04] ayudar  a  cerrar  un  contrato  de  500,000
[84:07] 
[84:07] en  con  la  empresa,  e  son  10  millones
[84:11] 
[84:11] extra  en  revenido  en  valuation  que  tú
[84:13] 
[84:13] tienes.  Tú  estás  aumentando  el  valor  de
[84:15] 
[84:15] tu  inversión  inmediatamente.  Entonces  es
[84:18] 
[84:18] un  win  win  para  todo  el  mundo,  ¿no?  Y
[84:19] 
[84:19] para  mí  es,  bueno,  eso  sí  lo  cumplen
[84:20] 
[84:20] porque  otra  cosa  que  te  comentaba  yo  al
[84:22] 
[84:22] principio  es  el  tío  que  está  en  el  en  el
[84:24] 
[84:24] corporate  BC  normalmente  tiene  cero
[84:27] 
[84:27] incidencia  en  lo  que  es  el  core
[84:28] 
[84:29] business,  la  operación  del  día  a  día,
[84:30] 
[84:30] que  bastante  tienen,  que  tienen
[84:32] 
[84:32] presiones  de  todos  lados  y  que  dicen,
[84:33] 
[84:33] "No,  no,  tú  no,  no  me  molestes  que
[84:35] 
[84:35] bastante  tengo  para  hacer  el  objetivo  de
[84:36] 
[84:36] este  quarter  que  vamos  a  presentar  a  los
[84:38] 
[84:38] inversores  y  no  sé  qué."
[84:39] 
[84:39] Claro,  pero  entonces  es  un  problema  de
[84:41] 
[84:41] incentivos,  ¿no?  Estás  incentivándolo
[84:42] 
[84:43] bien,  ¿no?  Y  entonces  tú  puedes  hacerlo
[84:44] 
[84:44] de  dos  maneras.  Uno  es  los  limitas  y  le
[84:46] 
[84:46] dices,  "Mira,  esto  puedes  invertir  con
[84:48] 
[84:48] esta  condición  de  que  cerremos  este
[84:50] 
[84:50] contrato  durante  tanto  tiempo,  durante  x
[84:52] 
[84:52] años  o  tanto  tiempo  en  un  periodo
[84:54] 
[84:54] concreto  en  los  próximos  12  meses.  Y  si
[84:56] 
[84:56] no,  yo  te  recompro  acciones."  Eso  es
[84:58] 
[84:58] opción  uno.  Opción  dos  es  decirle,  "¿Te
[85:01] 
[85:01] recompro?"  Al  original  o  el  que  tú
[85:03] 
[85:03] decidas,  al  que  tú  negocies  con  ellos.
[85:05] 
[85:05] ¿Vale?  Opción  dos  es  puramente  decirles,
[85:08] 
[85:08] mira,  si  tú  me  consigues  eh  que  contra
[85:12] 
[85:12] más  más  crezca  el  contrato  con  ellos,
[85:14] 
[85:14] más  me  puedes  invertir  o  más  te  doy  una
[85:16] 
[85:17] warrant  y  encantadísimos.  Entonces,  tu
[85:20] 
[85:20] incentivo  como  BC  o  como  CBC  es
[85:23] 
[85:23] puramente  que  yo  tenga  éxito  con  tu
[85:25] 
[85:25] empresa.  Es  esa  es  un  ti  sentido,  ¿eh?  O
[85:28] 
[85:28] sea,  no,  no.  Y  tiene  sentido  porque  por
[85:30] 
[85:30] ahí  solo  montaron  originalmente  el  el
[85:32] 
[85:32] corpo  Prepenture  Capital,  ¿no?  Pero  pero
[85:34] 
[85:34] luego  la  práctica  no  pasa.  Claro,  ¿no?
[85:37] 
[85:37] Porque  se  ha  desligado  y  porque  no  eran
[85:38] 
[85:38] sexis  y  entonces  tenían  que  luchar  por
[85:40] 
[85:40] los  días  y  mil  cosas.  Y  a  día  de  hoy,
[85:42] 
[85:42] cuando  el  capital  es  puramente  una
[85:44] 
[85:44] commodity,  porque  hay  muchísimos  viss  y
[85:47] 
[85:47] que  te  pueden  poner  pasta  por  todas
[85:48] 
[85:48] partes,  ya  no  está  tienes  que  optimizar
[85:50] 
[85:50] un  laps,  un  cursor,  empresas  que  crecen
[85:53] 
[85:53] muchísimo,  no  tienen  que  optimizar  por
[85:56] 
[85:56] el  capital,  optimizan  para  cuáles  son
[85:58] 
[85:58] sus  partners  y  para  quién  les  ayuda  a
[86:00] 
[86:00] cerrar  más  contratos  de  una  manera  más
[86:01] 
[86:01] rápida.  Entonces,  eso  es  un  problema  de
[86:03] 
[86:03] incentivos.
[86:05] 
[86:05] Si  el  capital  es  comodity,  en  vuestro
[86:07] 
[86:07] caso  lo  habéis  hecho.  Sí.  Y  ha
[86:10] 
[86:10] funcionado.  Nos  ha  funcionado  muy  bien.
[86:12] 
[86:12] O  sea,  se  ha  traducido  en  AR.  Sí,  sí,
[86:14] 
[86:14] sí,  sí,  sí.  Totalmente.  Y  lo  seguimos
[86:16] 
[86:16] haciendo,  eh,  lo  seguimos  haciendo  y  yo
[86:20] 
[86:20] me  encargo  puramente  de  los  Strategic  y
[86:22] 
[86:22] y  no  genera  complejidad  en  el  Cap  Table,
[86:24] 
[86:24] ¿no?  Como  socios  o  competiciones  raras,
[86:27] 
[86:27] no,  no,  no  se  las  denegamos.  Al  final
[86:29] 
[86:30] les  damos  information  rights  como  Bueno,
[86:31] 
[86:31] es  que  a  ver,  es  que  me  está  diciendo  un
[86:32] 
[86:32] escenario  también  muy  bueno,  ¿eh?  No,
[86:34] 
[86:34] no,  pero  no,  pero  tienes  tienes  el
[86:36] 
[86:36] tienes  el  poder  cl  partes  de  un  leage
[86:37] 
[86:37] partes  de  de  muchos  leverage,  de  mucho
[86:39] 
[86:39] poder  en  el  momento  de  de  hacer
[86:41] 
[86:41] fundraing,  ¿no?  Tienes  mucha  lección.
[86:45] 
[86:45] Sí,  pero  con  los  est  no  lo  haces  cuando
[86:46] 
[86:46] estás  haciendo  fundraing,  lo  haces  a  lo
[86:47] 
[86:48] largo  de  todo  el  año,  porque  tú  tienes
[86:49] 
[86:49] que  construir  una  relación.  Al  final  un
[86:51] 
[86:51] BC  se  mueve  por  FOMO  muchísimas  veces,
[86:54] 
[86:54] pero  un  Corporate  no  se  va  a  mover  por
[86:55] 
[86:55] FOMO,  se  va  a  mover  porque  tiene  que
[86:57] 
[86:57] tener  sentido  dentro  de  la  empresa  con
[86:59] 
[86:59] la  estrategia,  porque  los  números  tienen
[87:01] 
[87:01] sentido  y  tal.  No  es  una  relación  de
[87:02] 
[87:02] decir,  "Ah,  me  pongo  en  contacto  con
[87:04] 
[87:04] ellos  y  tal  y  mañana  hacemos,  no  sé."
[87:06] 
[87:06] No,  es  es  una  relación  de  12  meses  que
[87:07] 
[87:07] construyes  o  de  9  meses  o  de  6  meses,
[87:09] 
[87:10] ¿no?  Depende  del  CBC  que  estés  hablando
[87:12] 
[87:12] de  la  empresa.  Es  un  periodo  largo.  ¿Yas
[87:14] 
[87:14] empresas  qué  compran  de  Eleven  Labs?
[87:16] 
[87:16] Estas  empresas  tan  grandes,  ¿qué  qué  es
[87:18] 
[87:18] lo  que  automatización  de  su  call  center?
[87:20] 
[87:20] generación  de,  yo  que  sé,  de  que  todo  el
[87:22] 
[87:22] mundo  tiene  call  center  doblaje,  todo  el
[87:23] 
[87:23] mundo  tiene  que  ser  automatización  de
[87:24] 
[87:25] call  center  100%  de  las  empresas  opción,
[87:27] 
[87:27] pero  por  ejemplo,  yo  que  sé,  puede  ser
[87:29] 
[87:29] para  es  que  hay  miles  de  casos  de  uso,
[87:31] 
[87:31] eh,  de  verdad,  eh,  no  es  un  problema  que
[87:33] 
[87:33] haya  tantos  casos  de  uso,  o  sea,  tú
[87:34] 
[87:34] cuando  te  levantas  por  la  mañana  y
[87:35] 
[87:35] quieres  seguir  creciendo,  tienes  que
[87:37] 
[87:37] optimizar  un  caso  de  uso.  Es  que  no
[87:38] 
[87:38] puedes  optimizar  todos  a  la  vez.  Claro,
[87:40] 
[87:40] nosotros  lo  que  hicimos,  por  ejemplo,
[87:41] 
[87:41] eh,  a  principios  de  año  teníamos  un
[87:43] 
[87:43] montón  de  ICPS  ID  customer  profiles,  los
[87:46] 
[87:46] organizamos  todos  con  todos  los  los
[87:47] 
[87:48] centenares  de  clientes  enteres  que
[87:49] 
[87:49] tenemos.  y  los  organizamos  todos  y
[87:51] 
[87:51] dimos,  "Vale,  vamos  a  categorizar  todos
[87:52] 
[87:52] los  ICPs  con  los  casos  de  usos  que
[87:53] 
[87:53] tenemos,  ¿no?"  Entonces  nos  dimos  cuenta
[87:55] 
[87:55] que  teníamos,  nos  salían  14  ICPs,  ¿no?
[87:58] 
[87:58] Ideal  Customer  Profiles  y  decías,
[88:00] 
[88:00] "Hostia,  pero  es  que  no  puedo  no  puedo
[88:02] 
[88:02] optimizar,  no  puedo  tener  un  equipo  que
[88:03] 
[88:03] esté  esté  optimizado  para  14  ICPs."  Y
[88:06] 
[88:07] teníamos  desde  content  creation
[88:08] 
[88:08] platforms  o  media  creation  tools,
[88:11] 
[88:11] teníamos  conversation  AI  para  resellers,
[88:13] 
[88:13] conversation  para  no  sé  cuántos.  En
[88:15] 
[88:15] Customers  teníamos  Education,  teníamos
[88:18] 
[88:18] advertising  en  Media,  no  sé  cuántas,
[88:19] 
[88:19] teníamos  14,  era  horrible,  ¿no?  Y
[88:21] 
[88:21] entonces  cogimos  y  dijimos
[88:22] 
[88:22] estratégicamente,  a  ver,  ¿dónde  creemos
[88:24] 
[88:24] que  vamos  a  crecer  más  y  dónde  queremos
[88:26] 
[88:26] dedicar  los  recursos?  ¿Dónde?  Y  de  esos
[88:28] 
[88:28] hemos  determinado  tres  ICPs  y  ahí  es
[88:31] 
[88:31] donde  estamos.  ¿Cuáles  son?  Media
[88:32] 
[88:32] Creation  Tools  y  Content  Creation,  ya
[88:35] 
[88:35] sea  pues  para  grandes  eh  productoras
[88:37] 
[88:37] como  para  plataformas  como  un  Freepic
[88:39] 
[88:39] que  me  encantan  y  lo  están  haciendo
[88:41] 
[88:41] genial.  Eh,  esa  es  una.  Segunda  es
[88:45] 
[88:45] puramente  todo  lo  que  es  media,  eh,  todo
[88:46] 
[88:46] lo  que  es  todo  el  tema  de  ICP1  que  le
[88:49] 
[88:49] llamamos  para  nosotros  AI  agents.  Y
[88:51] 
[88:51] dentro  de  ICP  One  tenemos  como  dos
[88:53] 
[88:53] áreas,  plataformas  que  integran  Level
[88:55] 
[88:55] Labs  porque  son  pues  un  happy  robot,
[88:58] 
[88:58] porque  son  un  yo  que  sé,  un  Sierra,  un
[89:00] 
[89:00] cogniza
[89:02] 
[89:02] sus  corkestration,  crean  sus
[89:03] 
[89:03] corequestration  y  venden  directamente  a
[89:05] 
[89:05] otros  clientes.  Y  la  segunda  versión  de
[89:07] 
[89:07] esto  es  nuestro  propio  conversation  AI,
[89:11] 
[89:11] que  lo  implementamos  dentro  de  clientes,
[89:12] 
[89:12] ¿vale?  Esto  es  ICP  one,  ICP2  es  todo  el
[89:15] 
[89:15] tema  de  yo  creo  que  escogido  los  200
[89:18] 
[89:18] puesto  en  su  su  no  porque  vamos  a  vamos
[89:21] 
[89:21] dentro,  ¿no?  Y  el  tercero  es  puramente
[89:24] 
[89:24] Education  Tools,  ¿no?  Education.  Eh,  y
[89:27] 
[89:27] estos  son  los  tres
[89:30] 
[89:30] ETEC  puramente,  ¿no?  Plataformas  de
[89:32] 
[89:32] educación  y  education  o  learning  o  lo
[89:35] 
[89:35] que  sea,  ¿no?  Son  los  tres  ICPs  que
[89:37] 
[89:37] tenemos  definidos  y  el  equipo  si  no
[89:39] 
[89:39] entra  dentro  de  estos  tres  ICPs,  ellos
[89:40] 
[89:41] no  pueden  hacer  outbounds.  ¿Y  tienes  el
[89:42] 
[89:42] equipo  dividido  por  estos  tres  ICPs?  Eh,
[89:44] 
[89:44] depende  depende  en  qué  áreas  sí,  depende
[89:46] 
[89:46] en  qué  mercados,  ¿no?  Mercados  que
[89:47] 
[89:47] estamos  empezando  más  y  que  tengo  una
[89:49] 
[89:49] persona  o  tengo  tres  personas,  no  los
[89:51] 
[89:51] tenemos  divididos,  pero  mercados  que  ya
[89:54] 
[89:54] son  puramente  mucho  más  maduros,  un
[89:56] 
[89:56] Estados  Unidos  o  un  Europa,  están
[89:58] 
[89:58] divididos  por  la  gente  se  está
[90:00] 
[90:00] optimizada  para  un  ICP  concreto  y  una
[90:03] 
[90:03] región  concreta  dentro  de  Europa.  ¿Y
[90:04] 
[90:04] tienes  una  persona  buscando  corporal
[90:06] 
[90:06] capitals  por  el  mundo?  No,  esto  lo  haces
[90:08] 
[90:08] tú.  Esto  lo  hago  yo.  Sí.  ¿Y  qué  empresas
[90:11] 
[90:11] tienen  Corpor  Ventor  Capital?  Todas.  Las
[90:13] 
[90:13] más  grandes,  de  las  más  grandes,
[90:15] 
[90:15] muchísimas,  muchísimas.  Tienes  un
[90:17] 
[90:17] Telefónica,  pero  tienes  un  Cashabank,
[90:18] 
[90:18] tienes  un  Santander,  tienes  un  Deutsch
[90:20] 
[90:20] Telecom,  tienes  lo  que  tienes  un
[90:22] 
[90:22] Microsoft,  tienes  un  Google,  tienes
[90:24] 
[90:24] todos  eh  entitido  como  lo  que  te
[90:27] 
[90:27] apetezca.  Hay  otras  que  no,  no  hay
[90:29] 
[90:29] ningún  problema.  Y  Microsoft  o  incluso
[90:32] 
[90:32] Open  AI  puede  ser  interesante.
[90:35] 
[90:35] Competimos  con  ellos,  con  lo  cual  no
[90:38] 
[90:38] para  nosotros  no  lo  tenéis  claro  esto
[90:40] 
[90:40] sí,  sí,  sí,  sí.  No,  Microsoft,  eh,
[90:44] 
[90:44] Microsoft  tenemos  un  montón  de  usuarios
[90:45] 
[90:45] individuales  que  utilizan  el  producto
[90:47] 
[90:47] con  sus  propios  emails,  pero  no  lo  cap
[90:49] 
[90:49] table,  ¿no?  Bueno,  depende.  Si  fuera  si
[90:53] 
[90:53] fuera  una  si  fuera  una  decisión
[90:55] 
[90:55] estratégica  de  nos  conviene  a  las  dos
[90:58] 
[90:58] empresas  y  vemos  un  potencial  de
[91:00] 
[91:00] trabajar  juntos,  ¿por  qué  no?  Yo  creo
[91:02] 
[91:02] que  nunca  te  puedes  cerrar  las  puertas
[91:03] 
[91:03] para  nada,  ¿no?  Pero  pero  competimos  con
[91:06] 
[91:06] ellos,  evidentemente.  Ellos  tienen  un
[91:07] 
[91:07] producto  que  es  exactamente  el  mismo  que
[91:09] 
[91:09] nosotros  y  se  lo  venden  a  sus  propios
[91:11] 
[91:11] clientes  y  competit  con  nosotros  y
[91:12] 
[91:12] nosotros  competimos  con  ellos.  Ningún
[91:14] 
[91:14] problema.  Los  grandes  modelos
[91:15] 
[91:15] fundacionales  tienen  todos  los
[91:17] 
[91:17] industriales  entre  en  el  Cap  Table,  ¿no?
[91:19] 
[91:19] Y  eso  y  no  es  un  problema  aparentemente.
[91:22] 
[91:22] ¿En  qué  sentido?  Perdón.  Tienen  a
[91:23] 
[91:23] Google,  tienen  a  Open  AI,  Microsoft,
[91:26] 
[91:26] ¿no?  No  sé.  Ya,  pero  es  que  al  final  es
[91:29] 
[91:29] un  juego,  ¿no?  Porque  eh  estamos  en  una
[91:31] 
[91:31] situación  curiosa
[91:33] 
[91:33] en  la  que  la  regulación  europea
[91:36] 
[91:36] incentiva  en  que  sean  las  grandes
[91:38] 
[91:38] empresas  las  que  cada  vez  sean  más
[91:39] 
[91:39] grandes  y  no  y  no  incentiva  que  las
[91:43] 
[91:43] pequeñas  podamos  crecer  y  comernos  el
[91:44] 
[91:44] mercado  entero,  ¿no?  O  crecer  y  hacer  un
[91:47] 
[91:47] challenge  directo  a  un  a  una  de  las
[91:49] 
[91:49] grandes,  ¿no?  Es,  ¿qué  pasa?  que  que  las
[91:51] 
[91:51] grandes  dicen,  pues  pues  yo  tengo  el
[91:53] 
[91:53] beneficio  de  que  todo  pasa  en  mi
[91:54] 
[91:54] infraestructura,  pasa  mi  GCP  o  pasa  mi
[91:57] 
[91:57] AWS  o  entonces  tú  qué  necesitas,
[91:59] 
[91:59] necesitas  mi  infraestructura.  Es  que  da
[92:01] 
[92:01] igual.  Entonces  llega  un  punto  que  si  tú
[92:03] 
[92:03] creces  muchísimo  y  utilizas  muchísimas
[92:04] 
[92:04] GPUs,  al  final  te  compensa  tenerlos  en
[92:07] 
[92:07] la  cap  table.  ¿Por  qué?  Porque  tienes
[92:09] 
[92:09] acceso  a  un  precio  más  bajo  de
[92:11] 
[92:11] infraestructura.
[92:12] 
[92:12] Es  que  es  así  de  simple,  pero  es  pero  es
[92:14] 
[92:14] que  ellos  hacen  lo  mismo  que  haces  tú
[92:15] 
[92:15] con  los  corporate,  ¿no?  Dicen,  "Te  vendo
[92:17] 
[92:17] mi  producto,  mi  AR  y  le  doy  más  valor  a
[92:20] 
[92:20] a  Google".  Claro.  Y  yo  entro  en  tu  cap
[92:23] 
[92:23] table,  tú  puedes,  yo  te  doy  valor  porque
[92:26] 
[92:26] te  estoy  reduciendo  el  coste  de  las  GPUs
[92:28] 
[92:28] y  1  cosas.  tú  también  te  estás
[92:30] 
[92:30] beneficiando  porque  tienes  un  partner  a
[92:33] 
[92:33] nivel  de  a  nivel  de  capital,  tienes  un
[92:36] 
[92:36] partner  a  nivel  de  brand,  tienes  un
[92:38] 
[92:38] partner  de  muchísimas  cosas  y  eso  eso  es
[92:41] 
[92:41] es  como  es  es  una  simbiosis,  ¿no?
[92:44] 
[92:44] Interesante.  Y  además  me  genero  revenues
[92:46] 
[92:46] a  largo  plazo  porque  tú  estás  unido  a  mi
[92:49] 
[92:49] a  mi  plataforma  o  a  mi  data  center
[92:52] 
[92:52] infinitamente  porque  estoy  en  tu  cap
[92:54] 
[92:54] table.  Entonces,  bueno,  esa  es
[92:55] 
[92:55] simbiosis,  ¿no?  Entonces,  cosas  buenas  y
[92:57] 
[92:57] cosas  malas  de  la  superregulación  que
[92:58] 
[92:58] tenemos  en  Europa  que  hace  que  las
[93:00] 
[93:00] empresas  pequeñas  como  nosotros,  pues
[93:02] 
[93:02] vosotros  y  nosotros  eh  tengamos  no  sea
[93:05] 
[93:05] nos  cueste  más  crecer.
[93:07] 
[93:07] Tú  inviertes  también,  ¿no?
[93:10] 
[93:10] Sí,  mucho.  Sí,  he  hecho  que  he  hecho  70
[93:13] 
[93:13] y  algo.  [ __ ]  en  8  años.  Es  bastante,
[93:17] 
[93:17] ¿eh?  Está  bien.  O  sea,  tú  cuándo  has
[93:19] 
[93:19] hecho  la  pasta  principal,
[93:23] 
[93:23] ¿eh?
[93:24] 
[93:25] Eh,  bueno,  ha  habido  algunas  exisción
[93:28] 
[93:28] han  habido  exis  muy  buenas.  La  primera
[93:29] 
[93:29] empresa  en  la  que  invert  como  inversor
[93:30] 
[93:30] como  o  como  ejecutivo  o  emprendedor  en
[93:32] 
[93:32] en  la  primera  empresa  en  que  invertí  fue
[93:34] 
[93:34] en  una  empresa  que  se  llama  Revolut.  Esa
[93:36] 
[93:36] fue  mi  primera  inversión.  Est  la  primera
[93:38] 
[93:38] eh  la  primera
[93:41] 
[93:41] que  podía  salir  mal.  Fue  bien,  fue  bien.
[93:43] 
[93:43] Fue  las  series  B.  Hacían  un  crowdfunding
[93:45] 
[93:45] campaign
[93:47] 
[93:47] Sí,  yo  siempre  he  dicho  a  todo  el  mundo,
[93:49] 
[93:49] ¿no  editas  decenas  de  miles  o  centenares
[93:52] 
[93:52] de  miles  para  invertir?  Y  tú  podías
[93:53] 
[93:53] empezar  y  seguís  empezando  ahora.
[93:55] 
[93:55] ¿Cuánto  invertiste?  Invertimos,  invertí
[93:58] 
[93:58] que  eran  3000  o  1000  creo  eran  1000  y
[94:02] 
[94:02] luego  seguimos  comprando  porque  gente
[94:03] 
[94:03] que  quería  vender  porque  se  lo  repensó.
[94:06] 
[94:06] Nosotros  les  compramos  y  compramos  y
[94:08] 
[94:08] compramos  tú  o o  alguien.  Mi  mujer  y  yo.
[94:10] 
[94:10] Vale.  Sí,  sí.  Entonces  fue  la  primera,
[94:13] 
[94:13] nos  fue  muy  bien  y  oye,  esto  ayuda  al
[94:15] 
[94:15] ecosistema,  nos  apetece.  No  tenemos
[94:18] 
[94:18] hijos,  no  tenemos  nada,  no  tenemos
[94:20] 
[94:20] hipotecas  ni  nada  porque  no  nos  ha
[94:22] 
[94:22] interesado  nunca  comprar  un  piso  ni
[94:24] 
[94:24] nada,  no  nos  gusta  la  idea  ni  nada.
[94:26] 
[94:26] Entonces  hemos  dicho,  "Bueno,  pues
[94:27] 
[94:27] nosotros  lo  invertimos  en  el  ecosistema
[94:29] 
[94:29] y  entonces  invertimos  en  startups.  En  el
[94:31] 
[94:31] ecosistema  que  hace  que  que  es  el  futuro
[94:33] 
[94:33] de  todos  nosotros.  Pero,  per  un  momento,
[94:34] 
[94:34] a  ver,  pero  que  con  1000  €  por  mucho  que
[94:37] 
[94:37] multiplique,  ¿no?  Empezamos  y  luego
[94:38] 
[94:38] empezamos  a  subir  la  cantidad  y  hoy
[94:40] 
[94:40] hacemos  pues  Pero  en  Revolut,  ¿cuánto
[94:41] 
[94:41] invertiste?  Eh,  entre  las  diferentes  la
[94:44] 
[94:44] primera  y  la  segunda  vez  que  invertimos,
[94:46] 
[94:46] 12000.
[94:48] 
[94:48] Vale.  Y  ahora  hacemos  tickets,  pues
[94:50] 
[94:50] llegamos  a  los  100,000  normalmente  o
[94:51] 
[94:51] cosas  así,  dependiendo  en  pondría  la
[94:53] 
[94:53] location  y  1000  cosas.  Pero,  ¿y  el
[94:55] 
[94:55] patrimonio  lo  habéis  hecho  invirtiendo  o
[94:57] 
[94:57] trabajando  en  startups?  Eh,  hemos  hecho
[95:00] 
[95:00] de  las  dos  maneras.  Eh,  yo  estuve  en  una
[95:02] 
[95:02] empresa  que  vendimos  a  Spotify,
[95:05] 
[95:05] Sonantic.  Sonantic,  sí.  Hacíamos  voces
[95:07] 
[95:07] artificiales  antes  de  Eleven  Laps,  la
[95:09] 
[95:10] vendimos  a  Spotify.  Eh,  fui  fui  uno  de
[95:12] 
[95:12] los  primeros  por  100  millones  o  90  y
[95:13] 
[95:13] pico.  Sí,  92.  Eh,  fui  uno  de  los
[95:16] 
[95:16] primeros  que  entró  y  tú  tenías  un
[95:18] 
[95:18] contrato  de  eh  esops.  Exacto,
[95:21] 
[95:21] totalmente.  Sí,  sí,  sí.  Y  una  cosa  muy
[95:24] 
[95:24] interesante  que  tienen  en  Reino  Unido  es
[95:26] 
[95:26] que  teníamos  un  EMI  que  le  llaman,  ¿no?,
[95:29] 
[95:29] Enterprise  eh  Management  Schem  o  equity
[95:32] 
[95:32] Management  Schem,  bueno,  no  me  acuerdo.
[95:35] 
[95:35] Y  esto  lo  que  hace  es  que  está  muy  bien
[95:36] 
[95:36] montado  porque  si  tú  eres  una  empresa
[95:37] 
[95:37] británica  que  ha  levantado  pasta  y  has
[95:39] 
[95:39] levantado  menos  de
[95:42] 
[95:42] 8  millones  o  7  millones  5  millones,  no
[95:44] 
[95:44] me  acuerdo,  e  tú  lo  puedes  pedir  esta
[95:47] 
[95:47] excepción  esta  esta  este  certificado  al
[95:50] 
[95:50] gobierno  y  lo  que  hace  es  que  los
[95:52] 
[95:52] empleados  si  la  empresa  se  vende  solo
[95:55] 
[95:55] pagan  el  10%  de  impuestos.
[95:57] 
[95:57] funciona  muy  bien  porque  y  ha  generado
[95:59] 
[95:59] super  y  funciona  super  bien  porque  claro
[96:01] 
[96:01] al  final  si  no  pagas  una  cantidad  de
[96:03] 
[96:03] impuestos  que  te  incentiva  el  sector,
[96:05] 
[96:05] ¿no?  Totalmente.  Bueno,  es  que  España,
[96:06] 
[96:06] esto  Francia  y  Alemania,  o  sea,  no  hay
[96:09] 
[96:09] sistemas  útiles  para  poder  hacer  esto.
[96:12] 
[96:12] Es  horrible,  absolutamente  horrible.  Tú
[96:14] 
[96:14] ves  a  Estados  Unidos  hay  mucha  gente  que
[96:15] 
[96:15] ha  ganado  millones  de  euros  con  esops.
[96:16] 
[96:17] Sí.  Eh,  en  Europa  no  tanto,  no  tanto.  Tú
[96:20] 
[96:20] eres  una  excepción.  A  mí  me  ha  venido
[96:22] 
[96:22] bien  trabajando,  pues  eh  trabajé  con
[96:24] 
[96:24] Uber  en  los  primeros  años  y  cuando  la
[96:26] 
[96:26] empresa  salió  a  bolsa  pues  pues  vendimos
[96:29] 
[96:29] eh  sonant  que  la  vendimos  y  Level  Laps
[96:31] 
[96:31] hacimos  secondaries  cada  cada  año,  por
[96:34] 
[96:34] ejemplo,  ¿no?  Y  entonces  los  empleados
[96:35] 
[96:35] pueden  vender  un  porcentaje  de  lo  que
[96:37] 
[96:37] han  acumulado  como  vested,  lo  pueden
[96:39] 
[96:39] vender  a  inversores  nuestros  y  tenemos
[96:41] 
[96:41] pues  no  esto  no  es  público,  esto  es
[96:43] 
[96:43] interno,  esto  lo  hacemos  internamente.
[96:45] 
[96:45] Claro.  Exacto.  Entonces,  es  una  buena
[96:47] 
[96:47] manera  de  que  el  ecosistema
[96:49] 
[96:50] eh,  pues  oye,  si  te  quieres  comprar  un
[96:51] 
[96:51] piso,  cómprate  un  piso,  que  te  ires  de
[96:53] 
[96:53] vacaciones,  cómprate,  vete  de
[96:54] 
[96:54] vacaciones,  que  te  apetece  pagar  para
[96:56] 
[96:56] que  alguien  venga  a  limpiar  a  casa  y  no
[96:57] 
[96:57] tenga  que  hacer  los  fines  de  semana,  que
[96:59] 
[96:59] me  parece  genial,  es  cómo  hacemos  que  la
[97:01] 
[97:01] vida  de  los  empleados  sea  más  fácil
[97:03] 
[97:03] dándoles  esa  opción  de  acá  en  Cash  out
[97:05] 
[97:05] de  una  parte  de  su  de  su  de  su  equity,
[97:07] 
[97:07] ¿no?  No,  y  lo  que  haces  tú,  invertir  en
[97:09] 
[97:09] startups  o  montar  startups,  ¿no?  O
[97:11] 
[97:11] invertir.  Entonces,  yo  lo  que  hago,  lo
[97:12] 
[97:12] que  he  estado  haciendo  durante  estos
[97:14] 
[97:14] años  es  que  monto  lo  que  le  llamamos
[97:16] 
[97:16] SPVs,  special  purpose  Vehicles.
[97:18] 
[97:18] Entonces,  yo  soy  el  cheque  más  grande
[97:20] 
[97:20] cuando  entra  a  una  ronda  con  mis  amigos,
[97:22] 
[97:22] pero  a  todos  mis  amigos  les  monto  un  SPB
[97:24] 
[97:24] y  entonces  y  les  pongo  un  mínimo  de  000
[97:27] 
[97:27] , 1000  y  entonces  quieres  entrar,
[97:29] 
[97:29] perfecto,  que  solo  puedes  poner  ,000,
[97:31] 
[97:31] pon  ,000,  que  tú  te  apetece  poner
[97:33] 
[97:33] 50,000,  pues  pones  50,000  en  función  de
[97:35] 
[97:35] el  volumen  que  tengamos  de  allocation  en
[97:37] 
[97:37] esa  ronda  específica,  ¿no?  y  y  es  una
[97:39] 
[97:39] manera  muy  buena  para  para  aceptar  para
[97:42] 
[97:42] para  construir  wealth,  si  quieres,  pero
[97:43] 
[97:43] también  aceptando  que  startups  mueren
[97:46] 
[97:46] continuamente  y  entonces  tiene  que  ser
[97:48] 
[97:48] un  dinero  que  tú  te  puedas  permitir
[97:50] 
[97:50] perder  porque  seguramente  lo  vas  a
[97:52] 
[97:52] perder,  ¿no?  Y  intentando  entender  tu
[97:55] 
[97:55] portfolio  de  70  compañías,  que  es
[97:57] 
[97:57] bastante,  eh,  o  sea,  hay  bastante
[97:58] 
[97:58] significancia  estadística,  entiendo  que
[98:00] 
[98:00] no  todos  son  Revoluts,  ¿no?  Hay  varios
[98:02] 
[98:02] Revoluts.  Sí,  más  y  Level  Naps,  por
[98:05] 
[98:05] ejemplo.  Volumetric,  por  ejemplo,  que  la
[98:08] 
[98:08] vendimos  con  un  33X  de  retorn.  Eh,  hay
[98:11] 
[98:11] varias,  hay  varias.  Sí,  sí,  sí.  No,  hay
[98:14] 
[98:14] buenas  que  han  hecho  s  super  bien.  Bim,
[98:16] 
[98:16] por  ejemplo,  eh,  son  un  equipo
[98:19] 
[98:19] minúsculo.  Yo  les  hice  la  prese  eh
[98:23] 
[98:23] levantamos  a  ocho,  eh,  un  año  más  tarde,
[98:26] 
[98:26] 9  meses  más  tarde  levantaron  a  100
[98:28] 
[98:28] m000ones.  Eh,  bueno,  y  sí,  sí,  no,  ya.
[98:31] 
[98:31] ¿Qué  parte  de  los  70?
[98:35] 
[98:35] ¿Qué  parte  de  los  70?
[98:37] 
[98:37] Deeptech  en  sí,  robótica,  AI  y  Bio.  Eh,
[98:42] 
[98:42] pues  te  diría  que  seguramente  está  en  en
[98:45] 
[98:45] 80  90%.
[98:48] 
[98:48] Eh,  una  de  estas  tenemos  que  firmar,  por
[98:49] 
[98:49] cierto,  cuando  acabe  este  podcast.  Es
[98:51] 
[98:51] verdad,  es  verdad.
[98:53] 
[98:53] Es  verdad,  ¿eh?  Vale,  o  sea,  a  mí  me
[98:56] 
[98:56] gustan  los  problemas  difíciles.
[98:58] 
[98:58] Entonces,  si  si  estás  haciendo
[99:00] 
[99:00] marketplace,  me  parece  muy  bien,  pero  no
[99:01] 
[99:01] te  voy  a  poner  mi  dinero,  no  me  interesa
[99:02] 
[99:02] para  nada  un  marketplace,  ¿no?  Pero  pero
[99:04] 
[99:04] si  tú  estás  soluciendo  un  problema
[99:06] 
[99:06] problema  fuerte  es  que  a  tope.  Y  mujer  y
[99:09] 
[99:09] yo  tenemos  dividido  como  tenemos  una
[99:11] 
[99:11] parte  que  es  puramente  de  community  en
[99:13] 
[99:14] la  cual  no  nos  importa  perderlo
[99:15] 
[99:15] absolutamente  todo,  que  es  lo  que  para
[99:16] 
[99:16] nosotros  es  biotech,  ¿no?  gente  que  está
[99:19] 
[99:19] haciendo  biotech  o  medtech,  eh,  que
[99:21] 
[99:21] nosotros  lo  consideramos  como  una  cosa
[99:23] 
[99:23] que  no  nos  va  a  mereciar  a  nosotros
[99:24] 
[99:24] personalmente,  pero  seguramente  a
[99:26] 
[99:26] nuestros  hijos  o  a  las  siguientes
[99:28] 
[99:28] generaciones  les  va  a  beneficiar.  Si  hay
[99:30] 
[99:30] alguien  que  se  puede  inventar  con  ese
[99:32] 
[99:32] dinero,  puede  ayudar  a  curar  el  cáncer  o
[99:35] 
[99:35] el  cáncer  de  próstata  o  el  cáncer  de
[99:37] 
[99:37] pulmón  o  lo  que  sea.  Yo  encantadísimo,
[99:40] 
[99:40] pero  seguramente  no  no  devolverán
[99:42] 
[99:42] absolutamente  nada.  Yo  encantadísimo  de
[99:43] 
[99:43] perderlo  todo.  ¿Cómo  lo  eliges?
[99:46] 
[99:46] proyectos  que  nos  gustan  mucho,  ¿no?
[99:48] 
[99:48] Pero  por  el  por  el  deck,  porque  de
[99:50] 
[99:50] momento  por  el  deck  hablando  con  los
[99:51] 
[99:51] founders,  pasando  tiempo  con  ellos,  lo
[99:53] 
[99:53] mismo.  Lo  tratamos  como  si  fuera  una
[99:55] 
[99:55] inversión  totalmente  normal  que
[99:56] 
[99:56] quisiéramos  hacer  dinero,  pero  con  el
[99:57] 
[99:57] objetivo  de  que  eso  es  un  dinero  aparte
[99:59] 
[99:59] que  tenemos  destinado  solo  para  para
[100:02] 
[100:02] construir  Biotech  y  que  no  nos  importa
[100:04] 
[100:04] perderlo  absolutamente  todo.  Y  luego  hay
[100:06] 
[100:06] la  parte  que  realmente  queremos  hacer
[100:08] 
[100:08] dinero,  que  es  la  parte  de  inversión  en
[100:10] 
[100:10] startups.  Tech,  en  tech  sí  que  queréis
[100:12] 
[100:12] hacer  dinero.  Tech,  eh,  en  deeptech.
[100:14] 
[100:14] Exacto.  Robótica,  AI,  etcétera,  ¿no?  Y
[100:17] 
[100:17] ahí,  evidentemente,  si  se  pierde,  se
[100:19] 
[100:19] pierde,  no  hay  ningún  problema,  pero
[100:21] 
[100:21] pero  vamos  a  fondo,  sin  duda.  ¿Y  tú
[100:23] 
[100:23] dedicas  mucho  tiempo  a  la  inversión?  Sí,
[100:26] 
[100:26] dedico  bastante,  tanto  como  puedo,  ¿no?
[100:27] 
[100:28] Porque  al  final  pues  sí,  la  verdad  viajo
[100:29] 
[100:29] muchísimo,  estoy  el  70%  tiempo  viajando,
[100:32] 
[100:32] pero  yo  me  meto  en  reuniones  con
[100:33] 
[100:33] clientes  de  mis  portfolio  companies,  les
[100:35] 
[100:35] ayudo  en  Peach,  les  ayudo  con  investors,
[100:37] 
[100:37] les  ayudo  en  lo  que  necesiten  en
[100:39] 
[100:39] cualquier  momento.  Entonces,  una  parte
[100:41] 
[100:41] importante  de  mi  tiempo  está  con  el
[100:42] 
[100:42] portfolio.  ¿Qué  parte?  Yo  te  diría  que  a
[100:45] 
[100:45] lo  mejor  pues  entre  12,  13  horas  a  la
[100:48] 
[100:48] semana,  ¿eh?  Entonces,  ¿qué  pasa?
[100:50] 
[100:50] ¿Sacrificas  fines  de  semana?  sacrificas
[100:53] 
[100:53] noches,  pero  bueno,  si  te  gusta  el
[100:55] 
[100:55] ecosistema,  ¿por  qué  no?
[100:58] 
[100:58] Vale.  Y  hay  algo  que  hay  determinado,
[101:01] 
[101:01] eh,  invirtiendo  en  que  te  gustan  los
[101:03] 
[101:03] proyectos
[101:05] 
[101:05] que  hacen  que  son  todos  a  día  de  hoy,
[101:07] 
[101:07] porque  si  alguien  no  hace  posiblemente
[101:09] 
[101:09] es  tonto  porque  es  donde  hay  el  dinero,
[101:11] 
[101:11] o  sea,  hay  que  hacer  lo  que  sea.  E,
[101:14] 
[101:14] entonces,  ¿qué  has  determinado  que  es  un
[101:15] 
[101:15] proyecto  invertible  en  esta  era?  Es
[101:18] 
[101:18] difícil,  ¿no?  Porque  hay  muchísimo  que
[101:20] 
[101:20] es  igual,  ¿no?  Para  mí  lo  importante  son
[101:22] 
[101:22] los  fundadores,  gente  muy  inteligente,
[101:24] 
[101:24] muy  técnica,  eh  en  las  cuales  eh
[101:28] 
[101:28] realmente  los  admires,  ¿no?  Tienes  pero
[101:31] 
[101:31] que  gente  que  sea  flexible  y  que  sepa
[101:33] 
[101:33] ajustarse  inmediatamente  si  las  cosas
[101:35] 
[101:35] cambian,  ¿no?  E  es  una  parte.  Hay  otra
[101:38] 
[101:38] parte,  sobre  todo  el  mercado.  Me  gustan
[101:39] 
[101:39] mercados  que  no  sean  sexis  muchísimas
[101:41] 
[101:41] veces  porque  ahí  es  donde  realmente  no
[101:44] 
[101:44] está  el  FOMO.  Eh,  cuando  alguien  algún
[101:46] 
[101:46] mercado  es  muy  sexy,  pues  hay  un  montón
[101:48] 
[101:48] de  fomo  y  se  lanzan  todos  los  bis  a
[101:50] 
[101:50] invertir  inmediatamente  y  entonces  pues
[101:51] 
[101:51] bueno,  se  disparan  las  valorizaciones  y
[101:54] 
[101:54] empezamos  en  mundos  que  no  son  lógicos.
[101:57] 
[101:57] Y  hay  un  tercer  componente  fundamental
[101:59] 
[101:59] que  que  para  mí  es  es
[102:02] 
[102:02] el  producto  que  están  construyendo,  ¿no?
[102:04] 
[102:04] Eh,  hay  veces  que  entro  cuando  hay  un
[102:06] 
[102:06] producto  y  hay  veces  que  entro  cuando  no
[102:07] 
[102:07] hay  ningún  producto  y  hay  un  deck  solo,
[102:09] 
[102:09] ¿no?  Y  el  producto  entras  en  modelos
[102:11] 
[102:11] horizontales,  fundacional,  modelos
[102:12] 
[102:12] fundacionales  y  tal  o  modelos  más
[102:14] 
[102:14] verticales,  grappers,  de  todo,  de  todo.
[102:18] 
[102:18] No  tengo  preferencia.  Creo  que  el
[102:20] 
[102:20] rapper,  concepto  rapper,  es  un  concepto
[102:22] 
[102:22] de  los  bíis  que  se  inventaron  para  poder
[102:25] 
[102:25] justificar  cuando  no  entraban  en  rondas,
[102:27] 
[102:27] o  sea,  perdían  en  rondas  que  luego  iban
[102:29] 
[102:29] muy  bien,  eh,  y  se  lo  inventaron  como
[102:31] 
[102:31] para  descalificar  el  sector.  Pero  a
[102:33] 
[102:33] efectos  prácticos,  al  final  tú  tienes  un
[102:35] 
[102:35] foundational  model,  pues  que  es  un  LLM
[102:37] 
[102:37] y,  eh,  un  LLM  no  te  hace  la  integración
[102:40] 
[102:40] dentro  del  sistema  para  tener,  yo  que
[102:42] 
[102:42] sé,  un  AI  agent  que  haga  integrations,
[102:45] 
[102:45] no  te  lo  hace.  un  LLM  no  te  monta  un  e
[102:49] 
[102:49] yo  que  sé  un  un  software  N  toend  y  te  lo
[102:53] 
[102:53] integra  de  toda  la  mente,  necesitas
[102:55] 
[102:55] ayuda,  ¿no?  Y  ese  es  el  producto  que
[102:57] 
[102:57] tienes  que  montar  end  to  end.  Llámale
[102:59] 
[102:59] rapper,  llama  lo  que  quieras,  pero  deja
[103:00] 
[103:00] de  ser  un  producto  con  sus
[103:01] 
[103:01] complejidades,  son  features  y  su  valor
[103:04] 
[103:04] añadido.  Y  eso  te  lo  monta  un  un  equipo
[103:07] 
[103:07] de  productom,
[103:09] 
[103:09] si  tú  haces  factorial,  por  ejemplo,  y
[103:11] 
[103:11] coges  factorial  y  dices,  "Le  voy  a  meter
[103:12] 
[103:12] un  agente  y  y  entonces  te  van  a  decir,
[103:16] 
[103:16] ostras,  pero  esto  es  un  rapper  de  un
[103:18] 
[103:18] agente,  de  una  de  un  open  AI."  Pero  a
[103:21] 
[103:21] ver,  ¿qué  tonterías  son  estas?  Eh,  si  un
[103:23] 
[103:23] BC  no  me  quiere  meter  pasta,  me  parece
[103:25] 
[103:25] muy  bien,  pero  que  no  me  llame  rapper,
[103:27] 
[103:27] porque  al  final  yo  he  hecho  una
[103:28] 
[103:28] integración,  tengo  un  un  lentú  en
[103:30] 
[103:30] workflow,  tengo  un  producto  que  añade  un
[103:33] 
[103:33] valor  que  un  foundation  model  por  sí
[103:35] 
[103:35] solo  no  te  lo  está  haciendo.  Sí,  pero  sí
[103:37] 
[103:38] que  está  pasando  eh  bastante  que  eh  pues
[103:41] 
[103:41] empresas  con  grappers  o  con  poco  código,
[103:43] 
[103:43] digamos,
[103:45] 
[103:45] han  pasan  de  cero  a  Pro  Market  Fit  de  la
[103:47] 
[103:47] [ __ ]  Sí.  Y  al  cabo  de  3  meses  de
[103:50] 
[103:50] market  fit  de  la  [ __ ]  a  cero.  Claro,
[103:52] 
[103:52] son  empresas  que  nunca  tendrían  que
[103:53] 
[103:53] levantar,  pero  es  que  la  mayoría
[103:54] 
[103:54] empresas  nunca  tendrían  que  levantar
[103:55] 
[103:55] dinero,  pero  bueno,  levantan  o  no,  o
[103:57] 
[103:57] sea,  venden  mucho  y  luego  no  venden,
[104:00] 
[104:00] ningún  problema.  es  el  mercado  que
[104:02] 
[104:02] estamos,  el  mundo  evoluciona  muchísimo.
[104:03] 
[104:03] Había  una  empresa,  por  ejemplo,  la
[104:05] 
[104:05] semana  pasada  que  salió  Anton  Lovable,
[104:07] 
[104:07] CEO  de  Lovable,  lo  publicó  por  las  redes
[104:10] 
[104:10] sociales,  que  habían  montado  un
[104:12] 
[104:12] prototipo  con  ellos,  luego  habían
[104:14] 
[104:14] utilizado,  no  sé  si  era  cursor  o  uno  de
[104:16] 
[104:16] estos  para  para  montar  el  código  y  lo
[104:19] 
[104:19] habían  lanzado  y  en  24  horas  habían
[104:20] 
[104:20] pasado  de  0  a  3  m000ones.
[104:23] 
[104:23] 24  horas  dices,  "Genial."  Y  yo  lo  hacía
[104:27] 
[104:27] la  broma  con  con  amigos  míos  de  de  de  BC
[104:30] 
[104:30] y  les  decía,  "Mi  recomendación  para
[104:32] 
[104:32] estos  chicos  o  estas  chicas  que  lo  han
[104:34] 
[104:34] montado,  este  producto  específico  es  haz
[104:37] 
[104:37] otros  3  millones  mañana,  cierra  y  tómate
[104:39] 
[104:39] unas  vacaciones  porque  lo  que  has
[104:40] 
[104:40] construido  seguramente  se  va  a
[104:41] 
[104:41] desaparecer  al  cabo  de  una  semana,  ¿no?
[104:43] 
[104:43] O  no,  y  ya  está,  no  lo  va  a  voler  a  eso
[104:45] 
[104:45] también.  Claro,  no,  no, no,
[104:47] 
[104:47] evidentemente  no,  evidentemente  no.  Y
[104:49] 
[104:49] no,  y  les  va  superb,  pero  pero  es  el
[104:51] 
[104:51] hecho  de  que  si  si  creces  muy  rápido
[104:55] 
[104:55] está  muy  bien,  pero  si  tienes  no  tienes
[104:57] 
[104:57] una  base  importante  o  no  tienes  un
[104:59] 
[104:59] objetivo  o  entiendes  el  ICP,  el
[105:01] 
[105:01] problema,  etcétera,  pues  a  lo  mejor
[105:03] 
[105:03] haces  así  y  haces  así.  Nosotros  lo  vimos
[105:05] 
[105:05] muchísimo,  ¿no?  Originalmente  cuando
[105:07] 
[105:07] empezó  el  el  boom  de  las  de  las  LLMs  en
[105:10] 
[105:10] finales  del  2022  que  salió  en  noviembre
[105:13] 
[105:13] que  salió  CH  GPT,  ¿no?  Que  fue  y  en  2023
[105:16] 
[105:16] se  dispararon  todos  los  rappers  y  los
[105:19] 
[105:19] productos  que  construían  encima,  que
[105:20] 
[105:20] hicieran  todas  muchísimo,  al  año
[105:22] 
[105:22] siguiente  todas  en  caída,  encerraron  o
[105:25] 
[105:25] con  muchísimos  problemas  porque  habían
[105:27] 
[105:27] levantado  un  montón  de  dinero  con
[105:28] 
[105:28] investors  y  no  sabían  exactamente  cómo
[105:31] 
[105:31] conseguir  product.  Entonces,  para  mí  el
[105:34] 
[105:34] punto  es  muchas  de  estas  ni  siquiera
[105:36] 
[105:36] tendrían  que  haber  levantado  dinero.  Top
[105:37] 
[105:37] tres  startups  AI  en  Europa  y  Levlab  está
[105:42] 
[105:42] en  el  top  tres.  Sí,  sin  duda,  sin  duda.
[105:45] 
[105:45] Y  las  otras  dos.  Yo  te  diría  que
[105:47] 
[105:47] Lowaball  está  en  el  dos  y  te  diría  que
[105:50] 
[105:50] Sinisi  está  en  el  tres.
[105:52] 
[105:52] Eh,  y  Lev  en  el  uno.  Eh,  en  cuanto  a
[105:55] 
[105:55] growth,  sí,  sin  duda.  Y  quality  of
[105:57] 
[105:57] revenue,  e,  sí,  sin  duda.  Quality  of
[106:00] 
[106:01] revenue,  B2B,  B2C.
[106:03] 
[106:03] long  term  contracts  y  tal,  sin  duda  está
[106:05] 
[106:05] en  el  uno,  sin  lob  está  en  el  dos,  te
[106:08] 
[106:08] diría,  por  el  hecho  de  que  han  crecido
[106:10] 
[106:10] muchísimo,  una  burrada  en  un  periodo  muy
[106:12] 
[106:12] corto  y  tres  sin  porque  las  cosas  tipo
[106:15] 
[106:15] mistral,
[106:18] 
[106:18] claro,  el  problema  de  mistral  es  que  no
[106:19] 
[106:19] hacen  revenios,
[106:22] 
[106:22] tienen  sí  que  lo  hacen,  evidentemente,
[106:24] 
[106:24] pero  pero  no  hacen  revenues  meaningful,
[106:26] 
[106:26] ¿no?  Para  justificar  la  valorización  que
[106:27] 
[106:27] tienen.  Entonces,  tiene  un  problema  de
[106:29] 
[106:29] open  source,  ¿no?  que  lanzaron  productos
[106:31] 
[106:31] open  source.  Su  objetivo  era  lanzar
[106:33] 
[106:33] productos  open  source,  modelos  más
[106:35] 
[106:35] pequeños  y  monetizar  con  los  modelos  más
[106:38] 
[106:38] grandes,  porque  pensaban  que  las
[106:40] 
[106:40] empresas  grandes  iban  a  comprar  sus
[106:41] 
[106:41] modelos  grandes  y  pagar  por  ellos.  Y  lo
[106:43] 
[106:43] que  se  dan  cuenta  es  que  la  hipótesis
[106:47] 
[106:47] estaba  mal,  ¿no?  Entonces,  han  empezado
[106:48] 
[106:48] a  hacer  modelos,  eh,  han  empezado  a
[106:50] 
[106:50] hacer  customizaciones  con  con  para
[106:53] 
[106:53] entrar  directamente  en  los  clientes
[106:55] 
[106:55] verticalizados.  Entonces  te  customizan
[106:57] 
[106:57] un  modelo,  te  hacen  la  integración  y
[106:59] 
[106:59] tal.  Alef  Alfa  hizo  lo  mismo,  ¿no  te
[107:02] 
[107:02] acuerdas?  A  FF  Alfa  lanzaron
[107:04] 
[107:04] foundational  models,  eh,  pero  no
[107:06] 
[107:06] capturan  tanto  valor,  ¿no?  Porque  es  que
[107:08] 
[107:08] es  diferente.  Es  que  es  difícil  porque
[107:09] 
[107:09] estamos  en  un  momento  open  source.
[107:11] 
[107:11] Claro,  porque  estamos  en  un  momento  con
[107:12] 
[107:12] muy  diferente  de  la  historia,  ¿no?  Antes
[107:14] 
[107:14] vosotros  no  tenéis  open  source.  No
[107:15] 
[107:15] tenemos  open  source,  ¿no?  Ni  queréis
[107:17] 
[107:17] hacerlo.  A  día  de  hoy  no.  A  día  de  hoy
[107:19] 
[107:19] no.
[107:20] 
[107:21] E  pero  incluso  el  mercado  para
[107:22] 
[107:22] enterprises  ha  cambiado.  Si  tú  tenías
[107:24] 
[107:24] antes  que  montabas  un  producto  y  le
[107:25] 
[107:26] montabas  tenías  una  consultora,  eras
[107:27] 
[107:27] unas  grandes  consultoras  y  montabas  un
[107:30] 
[107:30] producto  y  hacías  la  integración  y  la
[107:32] 
[107:32] gestión  y  todas  estas  cosas  para  las
[107:33] 
[107:33] grandes  empresas,  lo  que  está  pasando  a
[107:35] 
[107:35] día  de  hoy  es  que  las  grandes  empresas
[107:37] 
[107:37] están  diciendo,  "Oye,  a  lo  mejor  lo
[107:38] 
[107:38] puedo  montar  yo  también."  y  me  conecto  a
[107:40] 
[107:40] diferentes  modelos,  a  los  mejores  del
[107:42] 
[107:42] mercado.  Entonces,  está  cambiando  la
[107:45] 
[107:45] dinámica  y  y  ya  no  están  tan  dispuestas
[107:47] 
[107:47] a  que  les  montes  un  producto  super
[107:48] 
[107:48] customizado  que  va  a  ligarse  siempre  a
[107:50] 
[107:50] ti,  está  cambiando  todo  y  entonces
[107:52] 
[107:52] claro,  tiene  un  producto  un  problema
[107:54] 
[107:54] para  adaptarse  a  eso,  ¿no?  Y  por  eso  yo
[107:55] 
[107:55] lo  pondría  en  el  top  three.  Vale,  Carla,
[107:58] 
[107:58] estaría  hablando  contigo  toda  la  noche
[107:59] 
[107:59] porque  realmente  es  superinesante  lo  que
[108:01] 
[108:02] lo  que  cuentas,  pero  para  para  ir
[108:03] 
[108:03] acabando,  eh,  tu  predicción  a  3  años  de
[108:06] 
[108:06] 11  Labs,  ya  no  digo  a  10  porque  10,  digo
[108:10] 
[108:10] a  3  años,  eh,  ¿dónde  está  Eleven  Labs?
[108:14] 
[108:14] ¿Tú  tú  sigues  ahí  en  3  años?  Pregunta
[108:17] 
[108:17] complicada.  No  sé,  no  lo  sé.  El  mundo
[108:19] 
[108:19] cambia  mucho.  El  mundo  cambia  mucho.
[108:21] 
[108:21] Vale.  Y  y  ¿dónde  está  Eleven  Lab?  Eh,  a
[108:24] 
[108:24] mí  me  gustaría  que  estuviéramos  en  una
[108:25] 
[108:25] situación  en  que  eh  hemos  llegado  a  lo
[108:29] 
[108:29] mejor  a  los  2,000  millones  en  revenues  e
[108:32] 
[108:32] 3,000  millones  eh  sí  eh  hemos  abierto
[108:35] 
[108:35] todos  los  mercados  que  queríamos,  pero
[108:37] 
[108:37] fundamentalmente
[108:38] 
[108:39] tenemos  unos  modelos  que  son  totalmente
[108:40] 
[108:40] indistinguibles  de  de  lo  que  es  el  ser
[108:42] 
[108:42] humano  y  eh  estamos  hemos  puesto  hemos
[108:46] 
[108:46] ayudado  tanto  a  las  empresas  a  lanzar
[108:48] 
[108:48] sus  productos  con  voz,  OVNChannel,
[108:50] 
[108:50] etcétera,  pero  a  la  vez  hemos  lanzado
[108:53] 
[108:53] nos  ayudado  que  que  hay  una  parte  de  de
[108:55] 
[108:55] de  community,  una  parte  de  social  social
[108:59] 
[108:59] awareness  o  social  help  que  hace  que  la
[109:02] 
[109:02] gente  eh  que  no  tiene  acceso  a  recursos
[109:05] 
[109:06] pueda  tener  un  tutor  en  su  bolsillo
[109:08] 
[109:09] totalmente  gratis,  ¿no?  A  día  de  hoy
[109:11] 
[109:11] nosotros  nos  acercamos,  por  ejemplo,
[109:12] 
[109:12] bueno,  se  acercaron  ellos  a  nosotros
[109:13] 
[109:13] hace  ya  dos  años  los  de  la  los  de  la  ONU
[109:17] 
[109:17] porque  querían  experimentar  invertir
[109:21] 
[109:21] también
[109:22] 
[109:22] querían  querían  experimentar  añadir  eh
[109:25] 
[109:25] poner  voz  y  hacer  audio  audiolibros  de
[109:27] 
[109:27] todos  los  libros  que  tenían,  ¿no?  Para
[109:29] 
[109:29] para  para  pues  países  que  están  más  en
[109:32] 
[109:32] en  vías  de  desarrollo  o  que  están  pues
[109:35] 
[109:35] que  les  está  costando  un  pelín  más,  ¿no?
[109:36] 
[109:36] Esos  les,  yo  les  dije,  les  damos,  lo
[109:38] 
[109:38] damos  gratis,  no  necesitamos  ningún
[109:40] 
[109:40] dinero  vuestro,  invertimos  todo  lo  que
[109:42] 
[109:42] sea  necesario,  etcétera.  Y  ellos  mismos
[109:44] 
[109:44] fueron  los  que  lo  bloquearon  porque  nos
[109:46] 
[109:46] vinieron  al  cabo  de  unas  semanas
[109:48] 
[109:48] diciendo,  "Mira,  es  que  lo  hemos  llevado
[109:50] 
[109:50] al  comité  y  es  que  nos  lo  han  bloqueado
[109:53] 
[109:53] porque  dejaremos  sin  trabajo  a
[109:55] 
[109:55] traductores,  dejaremos  sin  trabajo  a
[109:57] 
[109:57] gente  que  a  día  de  hoy  se  dica  a  hacer
[109:58] 
[109:58] estas  narraciones.  No  os  podemos
[110:00] 
[110:00] permitir  tener  esta  visión."  Entonces,
[110:02] 
[110:02] yo  les  dije,  "Creo  que  os  equivocáis
[110:03] 
[110:03] porque  no  es  el  trabajo  de  una  o  dos
[110:05] 
[110:05] personas.  es  como  ayudamos  al  resto  de
[110:07] 
[110:07] la  humanidad,  ¿no?  Bueno,  no  son  una  dos
[110:10] 
[110:10] personas  y  eso  también  es  un  problema
[110:11] 
[110:11] para  la  humanidad,  eh,  o  sea,  esta
[110:12] 
[110:12] transición  de  trabajos  eh,  a  esta
[110:15] 
[110:15] velocidad  es  un  problema  eh  para  la
[110:17] 
[110:17] humanidad.  Claro,  pero  es  que  tú  tienes
[110:19] 
[110:19] la  transición  que  está  pasando  en  el
[110:21] 
[110:21] mundo  como  nuestro  que  estamos  pues
[110:24] 
[110:24] avanzando  y  tal,  pero  es  que  el  mundo
[110:25] 
[110:25] que  está  desarrollando  es  que  hay  mucha
[110:27] 
[110:27] gente  que  sigue  sin  tener  acceso  a
[110:29] 
[110:29] educación,  ¿no?  Sí,  sí,  totalmente.
[110:30] 
[110:30] Entonces,  ¿qué  es  más  importante?  No  lo
[110:32] 
[110:32] sé  que  es  más  importante,  pero  si  yo  lo
[110:33] 
[110:34] veo  dentro  de  3  años  en  Level  Labs,
[110:35] 
[110:35] nosotros  queremos  haber  ayudado  al  mundo
[110:37] 
[110:37] que  se  ha  desarrollado  y  al  mundo  que  se
[110:39] 
[110:39] está  desarrollando,  porque  es  que  si  no
[110:41] 
[110:41] la  diferencia  va  a  ser  tan  abismal  que
[110:43] 
[110:43] va  a  ser  imposible,  ¿no?  Y  en  esa  parte
[110:45] 
[110:45] de  que  del  mundo  que  se  está
[110:46] 
[110:46] desarrollando,  queremos  seguir
[110:48] 
[110:48] trabajando  para  que  nuestra  tecnología
[110:50] 
[110:50] sea  totalmente  gratis.  Y  yo  siempre  hago
[110:52] 
[110:52] la  broma,  al  final  las  empresas  pagan
[110:54] 
[110:55] para  que  podamos  pasarle  la  tecnología
[110:56] 
[110:56] totalmente  gratis  a  gente  que  ha  perdido
[110:58] 
[110:58] su  voz  porque  ha  tenido  un  cáncer  o
[111:00] 
[111:00] porque  tiene  ELA,  por  ejemplo,  o  gente
[111:04] 
[111:04] que  no  tiene  estudios  y  que  puede
[111:06] 
[111:06] empezar  a  estudiar  y  tal.  Esta  esto  es
[111:09] 
[111:09] las  grandes  empresas  pagan  para  esta
[111:10] 
[111:10] gente  fundamentalmente,  ¿no?  Y  entonces
[111:12] 
[111:12] la  visión,  al  menos  la  mía,  es  que
[111:14] 
[111:14] podamos  seguir  avanzando  por  ese  camino.
[111:17] 
[111:17] ¿Tú  lees  libros?  Sí.  Sí.  ¿Cuáles?
[111:21] 
[111:21] Pues  mira,  uno.  Pues  mira,  justamente  eh
[111:25] 
[111:25] justamente  uno  que  soy  un  gran  fan  de
[111:27] 
[111:27] Star  Wars,  ¿vale?  Entonces  pasado  como
[111:29] 
[111:29] soy  Trequy,  en  eso  no  nos  entenderemos.
[111:32] 
[111:32] Entonces,  eh,  justamente  estoy  leyendo
[111:34] 
[111:34] uno  de  Star  Wars  ahora  mismo,
[111:37] 
[111:37] eh,  y  y  nada,  y  me  estoy  leyendo
[111:40] 
[111:40] bastantes  bastantes  de  estos  libros  de
[111:42] 
[111:42] negocio,  ¿no?
[111:43] 
[111:43] libros  de  negocio.  Es  que  sabes  qué
[111:44] 
[111:44] pasa,  que  hubo  una  época  que  sí,  que
[111:47] 
[111:47] muchísimos  Creativity  Ink,  me  encanta,
[111:50] 
[111:50] me  lo  he  leído  varias  veces.  E  es  que  me
[111:53] 
[111:53] encantan,  pero  hay  tanto  volumen  de
[111:56] 
[111:56] trabajo  en  el  levels  y  hago  tanto,
[111:59] 
[111:59] tantas  horas  con  con  el  tema  de  los
[112:01] 
[112:01] founders  invirtiendo  que  lo  que  necesito
[112:03] 
[112:03] es  que  mi  cerebro  desconecte,  ya.
[112:05] 
[112:05] Entonces,  desconectar  y  entonces  es  pues
[112:08] 
[112:08] libros  de  eh  Star  Wars  o  The  Wheel  of
[112:11] 
[112:11] Time,  por  ejemplo,  que  me  he  comprado  la
[112:13] 
[112:13] la  los  primeros  tres  libros,  eh  la  la
[112:16] 
[112:16] rueda  del  tiempo  y  y  tengo  que
[112:19] 
[112:19] empezarlos  y  a  ver  si  este  verano  los
[112:20] 
[112:21] empiezo,  ¿no?  Bueno,  pues  por  ahí.  Muy
[112:24] 
[112:24] bien.  Muchísimas  gracias,  Carlos,  ha
[112:26] 
[112:26] sido  superinesante  y  te  seguiremos  sin
[112:28] 
[112:28] duda.  Mil  gracias.  Hasta  la  semana  que
[112:30] 
[112:30] viene.