Cómo CREAR BOTS que llamen, negocien y cobren | Happy Robot #396 — vídeo y transcripción

[00:00] No  dejáis  de  ser  el  call  center  de  la
[00:02] 
[00:03] IA.
[00:03] 
[00:03] Eso  fue  nuestro  primer  nicho.
[00:04] 
[00:04] Es  un  nicho  grande,  ¿eh?  Es  un  nicho  os
[00:06] 
[00:06] daría,  os  daría  para  por  muchos
[00:07] 
[00:07] daría  para  nos  daba,  de  hecho,  y  nos  da
[00:09] 
[00:09] para  llegar  por  lo  menos  a  50  o  100
[00:12] 
[00:12] millones.
[00:13] 
[00:13] Pablo,  esto  es  legal.  Todo  esto  es
[00:15] 
[00:15] legal.  O  sea,  en  Europa
[00:17] 
[00:17] nosotros  estamos  llegando  a  hacerles  eh
[00:19] 
[00:19] negociaciones  por  20  eh  22%.
[00:23] 
[00:24] Se  engañáis  al  humano.  Es  que  esto,  o
[00:26] 
[00:26] sea,  la  cantidad  de  casos  de  uso  es  que
[00:28] 
[00:28] no  no  os  emborracháis  de  casos  de  uso.
[00:30] 
[00:30] Cada  nueva  historia  que  os  cuentan
[00:31] 
[00:31] decís,  pues  podríamos.
[00:34] 
[00:34] ¿Por  qué  te  has  ido  de  España?
[00:36] 
[00:36] Encontramos  White  Cominator  y  decimos,
[00:37] 
[00:37] "Ostras,  pero  esto  es  la  leche."  O  sea,
[00:38] 
[00:38] te  forman  y  de  repente  te  pueden  dar
[00:40] 
[00:40] medio  kilo  y  te  vas  a  San  Francisco.
[00:42] 
[00:42] Tenía,  tengo  emails  de  gente
[00:45] 
[00:45] veging,  o  sea,  pidiéndome  por  favor  que
[00:46] 
[00:47] que  no  hace  falta  hablar,  que  que  te
[00:48] 
[00:48] mando  los  50.000.  E,  una  cosa,  ¿y  tú  te
[00:51] 
[00:51] has  planteado  ya  esto  ya  más  filosófico,
[00:53] 
[00:53] eh,  pero  cuál  es  el  futuro  del  del  no
[00:56] 
[00:56] del  ser  humano,  pero  del  ser  humano  que
[00:58] 
[00:58] estáis  desplazando?  Eh,
[01:03] 
[01:03] bienvenido  a  las  historias  de  Startups
[01:06] 
[01:06] de  Idne.
[01:10] 
[01:10] Bienvenidos  a  un  nuevo  podcast  de  IDN.
[01:12] 
[01:12] Yo  soy  Bernard  Farrero  y  hoy  estoy  con
[01:14] 
[01:14] Pablo  Palafox.  ¿Qué  tal,  Pablo?
[01:16] 
[01:16] ¿Qué  tal,  Herná?  Un  gusto.
[01:17] 
[01:17] Pablo  es  el  el  fundador  de  Happy  Robot,
[01:20] 
[01:20] que  últimamente  ha  salido  en  varios
[01:21] 
[01:21] podcast  Happy  Robot,  ¿no?  Se  ha  ido
[01:23] 
[01:23] generando  hype  hasta  que  tenemos  aquí
[01:26] 
[01:26] para  que  nos  cuentes  qué  es  eso  de  Happy
[01:28] 
[01:28] Robot,  cuál  es  el  peacho.
[01:32] 
[01:32] Lo  primero,  un  gusto  que  todo  el  equipo
[01:33] 
[01:33] está  ahí,  [ __ ]  vas  a  indic
[01:36] 
[01:36] Happy  Robot  es
[01:39] 
[01:39] en  inglés,  lo  diría,  lo  pod  intentar  en
[01:41] 
[01:41] español.  es  esa  ese  AI  workforce,  o  sea,
[01:44] 
[01:45] estamos  construyendo  ese
[01:46] 
[01:47] ese  ese
[01:49] 
[01:49] AI  Armic,  son  un  poco  mal  de  de
[01:52] 
[01:52] asistentes  de  IA,  que  lo  que  van  a  hacer
[01:55] 
[01:55] es  transformar  cómo  se  cómo  se  lleva  a
[01:57] 
[01:57] cabo  tareas  en  el  en  el  en  la  economía
[02:01] 
[02:01] real.  O  sea,  al  final  nosotros
[02:03] 
[02:03] trabajamos  con  empresas  de  logística,  de
[02:04] 
[02:04] transporte  eh  incluso  hasta  de  energía,
[02:08] 
[02:08] eh  automatizando  procesos  repetitivos  y
[02:10] 
[02:10] manuales  donde  una  persona  eh  no  añade
[02:13] 
[02:13] valor.  Eso  es  un  poco  el  lo  que  el el
[02:16] 
[02:16] pitch,  el  motors  AI  workforce  for  the
[02:18] 
[02:18] real  economy,  ¿no?  Así  como  resumiendo
[02:19] 
[02:19] un  poco,
[02:20] 
[02:20] ¿vale?  ¿Y  qué  es  la  economía  real
[02:23] 
[02:23] para  nosotros?  Eh,  y  también  un  poco  de
[02:26] 
[02:26] dónde  empezamos.  Empezamos  con  toda  la
[02:28] 
[02:28] parte  de  de  logística  y  supply  chain  y
[02:30] 
[02:30] hemos  visto  que  en  realidad  esto  es  a  lo
[02:32] 
[02:32] mejor  un  take  un  poco  eh  agresivo,  pero
[02:36] 
[02:36] al  final  toda  empresa  que  lleva  algún
[02:38] 
[02:38] tipo  de  operación  es  una  empresa  de
[02:40] 
[02:40] logística  gestionando  algo.  Es  decir,
[02:43] 
[02:43] una  empresa  que  lleva  una  empresa  que
[02:44] 
[02:44] lleva  temas  de  waste  management,  o  sea,
[02:46] 
[02:46] de  una  empresa  que  gestiona  residuos.
[02:47] 
[02:47] Tenemos  un  cliente  ahí  en  Estados  Unidos
[02:49] 
[02:49] que  tienen  15,000  camiones  y  20,000
[02:51] 
[02:51] conductores  que  al  final  lo  que  hacen  es
[02:53] 
[02:53] gestionar  en  este  caso  pues  residuos  o
[02:55] 
[02:55] lo  que  sea,  ¿no?  Pues  ese  esa  CEO  me
[02:57] 
[02:58] decía,  "Yo  es  que  somos  una  empresa  de
[02:59] 
[02:59] logística  que  justamente
[03:03] 
[03:03] es  como  que  nosotros  tenemos  que  mover
[03:04] 
[03:04] residuos,  pero  somos  una  empresa  de
[03:06] 
[03:06] logística.  Al  final  todo  en  el  en  el
[03:08] 
[03:08] mundo  si  lo  llevas  un  poco  al  absurdo  es
[03:09] 
[03:10] como  gestionar  operaciones,
[03:13] 
[03:13] ¿vale?  O  sea,  para  nosotros  como  lo  ve
[03:15] 
[03:15] yo  como  lo  veo  así  un  poco  mi  mi  misión
[03:17] 
[03:17] así  como  agresiva  de  de  todo  en  el  mundo
[03:19] 
[03:19] es  de  alguna  manera  es  operaciones,  eh
[03:22] 
[03:22] tienes  un  tienes  que  tienes  que
[03:24] 
[03:24] orquestrar  tienes  que  orquestrar  un  poco
[03:26] 
[03:26] esas  operaciones.  Y  nosotros  en  Happy
[03:28] 
[03:28] Robot  siempre  hemos  eh  visto  la
[03:30] 
[03:30] importancia  de  crear  ese  orquestrador
[03:34] 
[03:34] que  te  permita  crear  tus  asistentes  de
[03:36] 
[03:36] día
[03:38] 
[03:38] de  una  manera  fácil  y  muy  intuitiva.
[03:42] 
[03:42] Mm.
[03:43] 
[03:43] Vale.  Eh,  me  gustaría  bajar  más  a  lo
[03:46] 
[03:46] concreto.  Eh,  dices  waste  management,
[03:48] 
[03:48] ¿no?  Gestión  de  residuos.
[03:50] 
[03:50] E  estos  son  camiones.  ¿Has  dicho
[03:52] 
[03:52] camiones,  no?  O  sea,  vosotros  hacéis
[03:54] 
[03:54] camiones,  ¿no?
[03:55] 
[03:55] No.
[03:56] 
[03:56] O  sea,  ¿qué  hacéis  concretamente?
[03:57] 
[03:57] Concretamente,  por  favor.
[04:01] 
[04:01] asistentes  de  de  IA,  o  sea,  agentes  de
[04:03] 
[04:03] IA  conversacional  que  te  hablan  por
[04:06] 
[04:06] teléfono,  te  hablan  por  email,  te  hablan
[04:08] 
[04:08] por  correo,  eh,  o  sea,  o  por  mensaje  de
[04:11] 
[04:11] texto.
[04:12] 
[04:12] ¿Qué  tiene  que  ver  con  los  camiones?
[04:13] 
[04:13] toda  esa  gestión,  toda  esa  gestión  de  de
[04:16] 
[04:16] una  operativa.  O  sea,  tú  al  final  tienes
[04:18] 
[04:18] personas
[04:20] 
[04:20] en  en  call  centers  que  están  gestionando
[04:23] 
[04:23] toda  una  operativa  de  cómo  hago  que
[04:26] 
[04:26] producto  X  llegue  a  tiempo  a  su  destino.
[04:31] 
[04:31] ¿Cómo  hago
[04:33] 
[04:33] que  si  tienes  que  mover  un  un  equipo  de
[04:38] 
[04:38] 15000  camioneros  con  sus  camiones,  ¿cómo
[04:40] 
[04:40] hago  que  se  que  se  orquestren  entre
[04:42] 
[04:42] ellos  de  manera  correcta  y  que  tú  puedas
[04:46] 
[04:46] llegar  a  a  a  deliberear,  o  sea,  a
[04:50] 
[04:50] entregar,  digamos,  el  servicio  o  los
[04:53] 
[04:53] productos  a  tiempo.  Entonces,  nosotros
[04:54] 
[04:54] lo  que  hacemos  básicamente  es  poner
[04:56] 
[04:56] asistentes  de  IA  que  hablan  por
[04:57] 
[04:57] teléfono,  por  email,  por  texto,
[04:59] 
[04:59] gestionando  todo  eso.
[05:01] 
[05:01] Pero  lo  de  menos  es  el  llamar,  ¿no?
[05:04] 
[05:04] Cuando  tienes  50,000  camiones,  imagino
[05:06] 
[05:06] que  el  problema  es  eh  pues  la  conexión
[05:09] 
[05:09] de  punto  a  punto,  la  ruta  más  corta,  el
[05:12] 
[05:12] timing,  ¿no?  el  el  no  la  facturación,  la
[05:15] 
[05:15] profitability,  o  sea,  me  imagino  1000
[05:17] 
[05:17] 1000  capas  eh  tanto  económicas  como
[05:20] 
[05:20] operativas  que  son  quienes  determinan
[05:23] 
[05:23] qué  es  lo  que  hay  que  hacer,  ¿no?
[05:25] 
[05:25] O  sea,  la  llamada  es  lo  del  final  de
[05:27] 
[05:27] todo,  ¿no?  Es  para  coordinar,  entiendo,
[05:28] 
[05:28] el  camionero  recibe  una  llamada,  tiene
[05:31] 
[05:31] que  enviar  este  paquete,  el  punto  A
[05:32] 
[05:32] punto  B,  ¿no?  Eso  es  la  llamada  o  qué
[05:34] 
[05:34] hace  la  llamada.  O  sea,  es  que  en
[05:35] 
[05:35] realidad  pues  hay  hay  mucho  behind  the
[05:37] 
[05:37] scenes,  ¿no?  Hay  mucho  que  está  pasando
[05:38] 
[05:38] para  llegar  a  entregar  eso  o  para  llegar
[05:40] 
[05:40] a  a  gestionar  ese  container  que  va  desde
[05:43] 
[05:43] China  a  Nueva  York,  ¿no?  Eh,  y  dicho
[05:46] 
[05:46] esto,  al  final  Jap  también  lo  que  está
[05:47] 
[05:47] haciendo  es  muchos  use  cases  de  de
[05:49] 
[05:49] customer  support  en  en  otros  empresas
[05:52] 
[05:52] que  no  son  solo  camiones,  ¿no?  Para
[05:53] 
[05:53] dejar  esto  claro,  que  no  es  como
[05:54] 
[05:54] empresas  de  transporte  solo,  pero  hay
[05:56] 
[05:56] muchos  clientes  que  son  en  ese  nicho,
[05:58] 
[05:58] ¿no?  Ahora  estamos  trabajando  con
[05:59] 
[05:59] empresas  energéticas  que  tienen  use
[06:01] 
[06:01] cases  de  customer  support,  que  no  dejan
[06:03] 
[06:03] de  ser  eh  un  use  case  s  similar  a  lo  que
[06:06] 
[06:06] tiene  que  hacer  eh  la  empresa  de  de
[06:08] 
[06:08] logística  que  recibe  llamadas  de  su
[06:10] 
[06:10] cliente,  ¿dónde  está  mi  pedido?  O
[06:12] 
[06:12] o  sea,  no  estáis  verticalizados  en  la
[06:14] 
[06:14] logística.  Eh,
[06:15] 
[06:15] hemos  empezado  supervertío
[06:17] 
[06:17] Sí,  hemos  empezado  super
[06:19] 
[06:19] superverticalizados  en  en  logística,  en
[06:22] 
[06:22] lo  que  era  intermediarios  logísticos  en
[06:23] 
[06:23] Estados  Unidos.  Estamos  hablando  de
[06:26] 
[06:26] empresas  eh  de  que  mueven  varios  billion
[06:29] 
[06:29] cada  una  en  billion  americano  eh  donde
[06:31] 
[06:31] tienes
[06:33] 
[06:33] 1000  personas  gestionando  las  mercancías
[06:36] 
[06:36] que  Manolo  Patatas  tiene  que  mover  eh,
[06:40] 
[06:40] usando  a  Pepito  Camiones  que  tiene  el
[06:42] 
[06:42] camión  y  se  sienta  entre  medias  ese
[06:44] 
[06:44] intermediario  logístico  que  al  final  lo
[06:45] 
[06:45] que  hace  es  orquestrar  ese  orquestrador
[06:47] 
[06:47] logístico.  intermediario  logístico.  Al
[06:49] 
[06:49] final  lo  que  tiene  son  muchas
[06:51] 
[06:52] interacciones  entre  distintos  eh
[06:54] 
[06:54] players.  Ahí  es  donde  entramos  nosotros,
[06:55] 
[06:55] sobre  todo,  para  ayudarles  con  esa
[06:57] 
[06:57] gestión.  Y  no  solo  ayudamos  a  un,  yo  que
[06:59] 
[06:59] sé,  si  a  la  gente  le  suena  Robinson  es
[07:02] 
[07:02] el  son  billion  de  empresa  de  de  un  un
[07:05] 
[07:05] freight  broker,  que  se  le  llama  en
[07:06] 
[07:06] Estados  Unidos,  que  mueve  eh  50,000
[07:09] 
[07:09] cargas  al  día  eh  en  todo  Estados  Unidos.
[07:12] 
[07:13] 50,000  cargas  al  día,  que  que  es  un
[07:15] 
[07:15] porcentaje  pequeño  de  todo  lo  que  se
[07:16] 
[07:16] mueve  en  Estados  Unidos,  en  la  parte  de
[07:18] 
[07:18] de  digamos  domestic  track  load,  que  le
[07:21] 
[07:21] llaman,  que  es  básicamente  eh  la  la
[07:23] 
[07:23] gestión  digamos  de  de  cargas  a  nivel  eh
[07:26] 
[07:26] transporte  terrestre,  a  nivel  de
[07:28] 
[07:28] camiones,  ¿vale?
[07:29] 
[07:29] Este  capítulo  lo  sponsorizan  los  amigos
[07:31] 
[07:31] de  Flit.  Es  un  software  de  suscripción
[07:33] 
[07:33] para  la  gestión  IT,  donde  las  empresas
[07:35] 
[07:35] pueden  pedir  automáticamente  sus
[07:37] 
[07:37] dispositivos  pagando  una  cuota
[07:38] 
[07:38] suscripción  que  incluye  absolutamente
[07:40] 
[07:40] todo.  Más  de  2,000  empresas  ya  están
[07:43] 
[07:43] utilizando  Flint  para  gestionar  su  MDM,
[07:47] 
[07:47] su  gestión  de  dispositivos  con
[07:49] 
[07:49] seguridad,  garantía  ilimitada  y  servicio
[07:52] 
[07:52] integral.  Además,  te  hacen  la  renovación
[07:55] 
[07:55] de  los  dispositivos  y  les  dan  otra  vida.
[07:57] 
[07:57] probadlo.
[07:58] 
[07:58] Eso  fue  nuestro  primer  nicho.  Nosotros
[08:01] 
[08:01] desde  ahí
[08:02] 
[08:02] es  un  nicho  grande,  os  daría  por  mucho,
[08:04] 
[08:04] nos  daría  para  nos  daba,  de  hecho,  y  nos
[08:06] 
[08:06] da  para  llegar  por  lo  menos  a  50  o  a
[08:09] 
[08:09] incluso  a  100  millones  de  facturación.  O
[08:11] 
[08:11] sea,  es  un  nicho  superinesante.  Lo  único
[08:14] 
[08:14] que  tiene  una  una  longtail,  ¿no?  O  sea,
[08:15] 
[08:15] una  una  caída  muy  grande  de  tienes  a  lo
[08:18] 
[08:18] mejor  los  primeros  100  freight  brokers
[08:20] 
[08:20] que  igual  mueven  el  60  70%  de  todas  las
[08:24] 
[08:24] mercancías  de  de  Estados  Unidos  y  ya
[08:26] 
[08:26] luego  tienes  un  longtail  muy  muy  grande
[08:28] 
[08:28] de  empresas  pequeñitas.  Eso  es  nuestro
[08:30] 
[08:30] nicho,  digamos,  inicial.  Ahí  empezamos,
[08:32] 
[08:32] podemos  contar  un  poco  la  historia  luego
[08:33] 
[08:33] de  cómo  llegamos  ahí,  de  por  qué  de
[08:34] 
[08:34] repente  aparecemos  haciendo  eh  gestión
[08:37] 
[08:37] de  de  logística  eh  con  bots  que  hablan
[08:39] 
[08:39] por  teléfono.  Pero  ahora  lo  que  estamos
[08:41] 
[08:41] viendo  es  que  en  realidad  Happy  Robot
[08:43] 
[08:43] sirve  para  toda  esa  capa,  digamos,
[08:46] 
[08:46] conversacional  y  de  automatización  de  de
[08:48] 
[08:48] trabajo,  ¿no?,  que  comentábamos  antes.
[08:50] 
[08:50] ¿Qué  estamos  haciendo?  estamos
[08:51] 
[08:51] construyendo  ese  ese  workforce,  o  sea,
[08:53] 
[08:53] automatizamos  el  trabajo  no  físico
[08:57] 
[08:57] de  de  como  decíamos  antes,  de  toda  esa
[08:59] 
[08:59] economía  real  que  es  eh  una  parte  de
[09:01] 
[09:01] ella  en  realidad  es  es  por  ejemplo  pues
[09:03] 
[09:03] mover  mercancías,  mover  personas,
[09:05] 
[09:05] pero  mover  exactamente  como  Pablo,
[09:06] 
[09:06] porque  quiero  entenderlo  que  y  no no
[09:09] 
[09:09] quedarme  en  el  pitch  genérico,  eh,  o
[09:10] 
[09:10] sea,  realmente,  ¿qué  hace  la  gente  y  qué
[09:13] 
[09:13] hace  el  software  de  operaciones  del  del
[09:15] 
[09:15] player  logístico  que  vende  12  billion?
[09:17] 
[09:17] Imagino  que  tiene  algo,  ¿no?  Para
[09:18] 
[09:19] muchísimas  personas.
[09:20] 
[09:20] Pero,  pero  y  algo  de  software  tendrá  o
[09:22] 
[09:22] no
[09:22] 
[09:22] tiene  software.  Nosotros  no  nos
[09:23] 
[09:23] centramos  tanto  en  lo  que  es  el
[09:24] 
[09:24] software,  nos  centramos  en  el  trabajo.
[09:27] 
[09:27] En  el  trabajo  tiene  que  hacer  una
[09:28] 
[09:28] persona  cuando  se  levanta  por  la  mañana
[09:30] 
[09:30] y  llega  ahí  a  su  a  su  mesa  de,
[09:32] 
[09:32] imagínate,  yo  soy  un  empleado  de  de  CH
[09:35] 
[09:35] Robinson  y  llego  ahí  digo,  "Bueno,  a  ver
[09:36] 
[09:36] qué  tengo  que  hacer  hoy.  Tengo  que  mover
[09:38] 
[09:38] mercancías  de  un  sitio  a  otro.  Tengo  que
[09:40] 
[09:40] asegurarme  de  que  mercancía  X  se  recoge
[09:44] 
[09:44] a  las  7  a  en  Dallas  y  llega  a  las  2  en
[09:47] 
[09:47] Chicago."
[09:48] 
[09:48] ¿Dónde  lo  ve?  ¿Dónde  lo  ve  que  la
[09:49] 
[09:49] mercancía  se  recoge  en  Dallas?
[09:51] 
[09:51] Tienen  que  llamar  a  veces  incluso
[09:53] 
[09:53] al  al  camionero  a  que  se  asegure  de  que
[09:56] 
[09:56] Manolito  Camiones,  oye,  Manolito,  ¿vas  a
[09:58] 
[09:58] llegar  a  las  7  a  [ __ ]  la  mercancía,
[10:00] 
[10:00] pero  yo  veo  que  en  el  GPS  estás  cerca,
[10:03] 
[10:03] pero  la  has  cogido  ya?  Tiene  que  llamar.
[10:04] 
[10:04] Eso  es  lo  absurdo.  O  sea,  es  absurdo,
[10:05] 
[10:05] ¿vale?  Pero  pero  pasa,
[10:07] 
[10:07] pero  ¿cómo?  O  sea,  a  la  empresa
[10:08] 
[10:08] logística  tiene  clientes  que  son
[10:11] 
[10:11] grandes  empresas  que  quieren  mover
[10:13] 
[10:13] o  pequeñas
[10:14] 
[10:14] o  pequeñas,  cualquier  empresa  que  quiere
[10:15] 
[10:15] mover  cargas
[10:17] 
[10:17] de  un  punto  a  otro,  ¿no?  Entonces  le
[10:19] 
[10:19] pasan  los  pedidos  por  algún  sistema  hoy
[10:21] 
[10:21] espero  espero  que  sea  un  sistema
[10:22] 
[10:22] informático  digitalizado,  ¿no?
[10:24] 
[10:24] No,  emails,  a  veces  son  correos
[10:25] 
[10:25] electrónicos  con  un  CSV,  con  un  con  un
[10:27] 
[10:28] Excel,
[10:28] 
[10:28] ¿vale?
[10:29] 
[10:29] Eh,  o  llamas,
[10:30] 
[10:30] o  sea,  llega  un  email  con  un  CSV,
[10:32] 
[10:32] mándame  todas  estas  mercancías,
[10:34] 
[10:34] dame  precio.
[10:35] 
[10:35] Dame  precio  para  estas  mercancías,
[10:37] 
[10:37] ¿vale?  Y  esto  es  lo  que  responde
[10:38] 
[10:38] normalmente  un  humano,
[10:39] 
[10:39] sí,
[10:39] 
[10:39] dando  precio,  que  es  algo  bastante
[10:41] 
[10:41] determinístico.  No  hay  negociación
[10:43] 
[10:43] o  si  hay
[10:44] 
[10:44] pu  ver  un  poquito  ahí  ya  en  esa  en  esa
[10:46] 
[10:47] interacción  entre  aquí  nos  metemos  ya  en
[10:48] 
[10:48] términos  un  poco  de  digamos  de  logística
[10:51] 
[10:51] me  interesa  el  detalle  de
[10:52] 
[10:52] Venga,  ahí  tienes  el  intermediario
[10:54] 
[10:54] logístico  este  que  dice,  "Oye,  yo  tengo
[10:56] 
[10:56] que  conseguir  eh  mover  las  cargas  de  mi
[10:59] 
[10:59] cliente  Manuelito  Patatas  que  tiene  eh
[11:03] 
[11:03] palets  de  patatas,  yo  quiero  ese
[11:04] 
[11:04] negocio."
[11:05] 
[11:05] Y  eso  llama  a  un  call  center  de  la
[11:07] 
[11:07] empresa  de  Robinson  de  logística.
[11:10] 
[11:10] Manolito  Patatas  dice,  "Voy  a  mandar  un
[11:12] 
[11:12] email  a  los  500  freight  brokers  o
[11:16] 
[11:16] intermediarios  logísticos  que  han
[11:18] 
[11:18] trabajado  conmigo  en  el  pasado.  Les
[11:20] 
[11:20] mando  un  email  a  ver  quién  me  da  precio
[11:22] 
[11:22] para  estos  10  eh  cargamentos,  ¿no?  Y  el
[11:25] 
[11:25] que  antes  me  responda  con  mejor  precio,
[11:27] 
[11:27] el  de  las  patatas.
[11:28] 
[11:28] Pues  aquí  no  entra  todavía  Happy  Robot.
[11:30] 
[11:30] Happy  Robot  entra  en  oye
[11:33] 
[11:33] Happy  Robot  no  vende  el  de  las  patatas,
[11:35] 
[11:35] vende  el  de  la  logística.
[11:37] 
[11:37] También  estamos  empezando  ahora  con  con
[11:38] 
[11:38] esos.
[11:39] 
[11:39] Ahí  tendréis  un  conflicto.
[11:41] 
[11:41] Podemos  hablarlo  ahora.  Sí,  sí,  sí.  Es
[11:43] 
[11:43] interesante.  Eh,  nosotros  a  día  de  hoy
[11:45] 
[11:45] estamos  sobre  todo  vendiendo  a  a  los
[11:48] 
[11:48] intermediarios  para  automatizarles  esa
[11:50] 
[11:50] interacción.  Amos,  es  esas
[11:52] 
[11:52] interacciones,
[11:52] 
[11:52] se  reciben  un  email  pidiéndole  un
[11:54] 
[11:54] presupuesto,  responden  con  un
[11:56] 
[11:56] presupuesto.
[11:56] 
[11:56] Justo  eso  es  una  interacción  muy
[11:58] 
[11:58] interesante  que  la  llamamos  eh  customer
[12:00] 
[12:00] quoting,  ¿no?  Que  es  pues  dar  una
[12:01] 
[12:02] porque  porque  digitalizar  el  proceso  y
[12:03] 
[12:03] funcionar  con  API,  esto  ya  renunciamos,
[12:05] 
[12:05] ¿no?  No  no  va  a  pasar
[12:07] 
[12:07] eso.  como  no  va  a  pasar.
[12:08] 
[12:08] Eso  se  ha  intentado,  se  ha  intentado  de
[12:10] 
[12:10] muchas  maneras  y  hay  un  hay  cabida,  o
[12:12] 
[12:12] sea,  hay  espacio  para  eso,  hay  espacio
[12:15] 
[12:15] para  para  que  eso  pase,  pero  siempre  en
[12:18] 
[12:18] mi  en  mi  en  mi  visión  va  a  haber  una
[12:21] 
[12:21] parte  que  al  final  meet  the  customer
[12:24] 
[12:24] where  they're  at.
[12:25] 
[12:25] Eso  es  decir,  ¿por  qué  tienes  que  forzar
[12:27] 
[12:27] a  Aquí  nos  metemos  en  más  customer
[12:29] 
[12:29] suport,  no,  pero  por  qué  tienes  que
[12:30] 
[12:31] forzarme  o  a  mí  o  a  mi  madre  a  llamar,  o
[12:33] 
[12:33] sea,  a  meterte  en  una  aplicación  si  a  lo
[12:35] 
[12:35] mejor  voy  andando  por  la  calle  y  quiero
[12:37] 
[12:37] llamar  o
[12:40] 
[12:40] mandar  un  texto,  pues  intenta  soportar
[12:42] 
[12:42] todos  los  canales,  o  sea,  intenta
[12:44] 
[12:44] soportar  todos  los  canales.  Respondo
[12:45] 
[12:45] fácilmente  a  esta  pregunta,  ¿eh?  O  sea,
[12:47] 
[12:47] a  ver,  es  que  antes  se  compraban  los
[12:49] 
[12:49] vuelos  llamando  y  se  compraban  las
[12:51] 
[12:51] acciones  en  el  Nasdaq  llamando  a  un
[12:53] 
[12:53] señor,  pero  es  que  es  mucho  más
[12:55] 
[12:55] eficiente  acceder  a  un  sistema  que  tiene
[12:58] 
[12:58] toda  la  información  a  la  vez  y  que
[13:00] 
[13:00] puedes  tomar  decisiones  de  forma
[13:01] 
[13:02] programática.
[13:02] 
[13:02] Lo  era.  Ahora  ya  no.
[13:05] 
[13:05] Bueno,
[13:05] 
[13:05] ahora  ya  con  IA  detrás  de  esas
[13:08] 
[13:08] interacciones  ya  te  cambia  el  paradigma.
[13:10] 
[13:10] Eso  es  un  poco  lo  que  hemos  visto
[13:11] 
[13:11] nosotros,  ¿no?  Que  al  final  tener  una
[13:15] 
[13:15] una  inteligencia  artificial  detrás  de  un
[13:17] 
[13:17] email  o  un  teléfono  que  automáticamente
[13:20] 
[13:20] te  da  toda  la  información  que  tú
[13:21] 
[13:21] necesitas  y  funciona  como  una  IPI,  o
[13:24] 
[13:24] sea,  es  un  API.  Yo  como  lo  vi  cuando
[13:26] 
[13:26] empezamos  con  esto  en  2024,  ostras,  es
[13:29] 
[13:29] que  esto  al  final
[13:31] 
[13:31] me  lo  decía  mucho  mi  sitio  Luis  decía
[13:33] 
[13:33] ahora  y  ahora  hablamos  un  poco  de  quién
[13:34] 
[13:35] quién  es  Happy  Robot,  ¿no?  Estábamos  mi
[13:36] 
[13:36] hermano  Javi  y  mi  cfounder  Luis  que  es
[13:38] 
[13:38] mi  mejor  colega  de  la  de  la  uni  y  Luis
[13:40] 
[13:41] decía,  "Chavales,  pero  ¿por  qué  estamos
[13:42] 
[13:42] haciendo  esto  si  esto  habría  que  hacerlo
[13:44] 
[13:44] con  API,  no?  O  sea,  todo  este  tema  de  de
[13:48] 
[13:48] matchear,  digamos,  de  del  matching  de
[13:49] 
[13:49] las  cargas  y  la  la
[13:52] 
[13:52] demanda  y  la  oferta,  esto  tiene  que  ser
[13:54] 
[13:54] API  porque  no  se  ha  arreglado.  Entonces,
[13:55] 
[13:55] era  una  pregunta  que  yo  también  me
[13:56] 
[13:56] hacía,  digo,  ostras,  pues  no  sé,  pero
[13:58] 
[13:58] aquí  lo  que  hay  es  un  apetito  tremendo
[14:01] 
[14:01] de  estos  intermediarios  logísticos  a
[14:04] 
[14:04] automatizar  sus  llamadas.  Tienen  miles  y
[14:06] 
[14:06] miles  de  llamadas  que  hacen.
[14:08] 
[14:08] Yo  creo  que  pasa  en  mercados
[14:09] 
[14:09] ineficientes,  eh,  o  sea,  el  mercado
[14:10] 
[14:10] logista  es  un  mercado  ineficiente,  es  un
[14:12] 
[14:12] mercado
[14:13] 
[14:13] de  altísima  inversión.  con  lo  cual  de
[14:17] 
[14:17] mucha  barrera  de  inversión  al  capital,
[14:19] 
[14:19] con  lo  cual  pocos  players  que
[14:21] 
[14:21] consolidan,  con  lo  cual  muchos  no  te
[14:25] 
[14:25] creas,  eh,  en  logística,  en  logística  en
[14:27] 
[14:27] US,  de  hecho,  son  un  montón  de  players,
[14:29] 
[14:29] tío,  eh,  entran,  o  sea,  tú  mañana  no
[14:32] 
[14:32] facturan  tanto,  pero  tú  mañana  empiezas
[14:34] 
[14:34] una  una  empresa  logística  igual  en  10
[14:36] 
[14:36] años,  tío,  te  plantas  en  tres  en  tres
[14:38] 
[14:38] billion  o  en  cuatro  o  en  cinco.  O  sea,
[14:40] 
[14:40] hay  bastantes  ejemplos  de  empresas
[14:41] 
[14:41] logísticas  en  Estados  Unidos  que  han
[14:43] 
[14:43] empezado  hace,  tengo  una  en  mente,  de  9
[14:46] 
[14:46] años.  Son  el  top  10  ya.  O  sea,  Uberfre,
[14:49] 
[14:49] por  ejemplo,  lanzó  hace,  no  sé,  voy  a
[14:52] 
[14:52] decir  10  años  por  decir  algo,  y  ahora
[14:54] 
[14:54] está  en  ese  top  five.
[14:56] 
[14:56] mejor  o  peor  negocio,  eh,  ahí  ya  no  voy
[14:58] 
[14:58] a  entrar,  pero  lo  que  es  el  el  poder
[14:59] 
[14:59] escalar  a  lo  loco,  este  tipo  de
[15:01] 
[15:01] empresas,
[15:02] 
[15:02] claro,  una  es  una  empresa  logística  que
[15:03] 
[15:03] tiene  una  flota  de  camiones,  la  otra  es
[15:05] 
[15:05] la  que  tiene  flotas  de  barcos,  ¿no?  Y  y
[15:07] 
[15:07] aviones,  entiendo  que
[15:09] 
[15:09] y  esas  de  logística,  de  hecho,  algunas
[15:11] 
[15:11] tienen  camiones,  pero  algunas  no.
[15:12] 
[15:12] Algunas  son  lo  que  se  llaman  como  asset
[15:14] 
[15:14] light,  ¿no?  Ch  Robinson,  por  ejemplo,  no
[15:17] 
[15:17] tiene  como  tal  camiones,  pero  sí  que
[15:20] 
[15:20] inter,
[15:20] 
[15:20] o  sea,  es  el  intermediario  entre
[15:23] 
[15:23] es  que  es  un  call  center,  justo  lo  has
[15:25] 
[15:25] definido,  es  un  poco  lo  decimos  siempre,
[15:26] 
[15:26] que  al  final  un  broker,  que  estamos
[15:28] 
[15:28] metiéndonos  mucho  en  la  parte  del
[15:29] 
[15:29] broker,  luego  podemos  hablar  de  otros
[15:31] 
[15:31] use  cases,  pero  un  broker  es  un  VPO  que
[15:33] 
[15:34] le  decimos,  ¿no?  Un  call  center.  Eh,  BPO
[15:36] 
[15:36] es  business  processing.  Eh  eh eh
[15:40] 
[15:40] final  ese  business
[15:44] 
[15:44] un  vipio.  Bueno,  sí,  sí.
[15:46] 
[15:46] Final  es  un  es  un  call  center  con  con
[15:47] 
[15:47] personas
[15:49] 
[15:49] con  personas  haciendo  trabajo.  Al  final
[15:51] 
[15:51] ese  trabajo  va  a  ser  mandar  un  email
[15:53] 
[15:53] haciendo  una  llamada,  mirar  la  pantalla
[15:55] 
[15:55] y  decir,  "Ostras,  voy  a  llegar  tarde.
[15:57] 
[15:57] Veo  que  aquí  el  camión  está  estancado  en
[15:58] 
[15:58] Dallas.  ¿Qué  ha  pasado?  [ __ ]  tengo  que
[16:00] 
[16:00] llamar  a  a  Joselito.  Oye,  Joselito,
[16:02] 
[16:02] ¿dónde  estás,  macho?  Pero  y  entonces
[16:03] 
[16:03] Happy  Robot  no  no  se  carga  el  modelo  de
[16:07] 
[16:07] del  señor  Robinson.
[16:08] 
[16:09] Nosotros  no  hay  competidores  que  su  pit
[16:11] 
[16:11] es  ese.  Yo  no  quiero  ser  un  broker
[16:14] 
[16:14] porque  es  es  un  negocio  complicado.
[16:15] 
[16:15] Tú  quieres  venderle
[16:16] 
[16:16] Yo  quiero  ser  las  herramientas,
[16:17] 
[16:17] la  gente  del  broker  que  sustituye  toda
[16:19] 
[16:19] la  gente  que  está  en  el  call  center  por
[16:21] 
[16:21] una  un  super  mis  universo  que  tiene
[16:23] 
[16:23] acceso  a  todo  a  la  información  en
[16:25] 
[16:25] dashboard
[16:26] 
[16:27] y  que  tiene  un  ejército,  como  has  dicho,
[16:28] 
[16:28] de  agentes  que  hacen  las  llamadas  y  los
[16:30] 
[16:31] emails.  Y  sab  es  lo  gracioso,  que  esos
[16:32] 
[16:32] esos  intermediarios  logísticos  tienen  a
[16:34] 
[16:34] su  vez  eh  call  centers,  no  en  US,  sino
[16:37] 
[16:37] también  en  otros  países  del  mundo,
[16:39] 
[16:39] Filipinas,  Colombia,  India,  a  veces
[16:42] 
[16:42] México,
[16:44] 
[16:44] porque  han  visto  que  que  claro,  tener
[16:46] 
[16:46] 100  tíos  en  Estados  Unidos  te  cuesta  un
[16:48] 
[16:48] dinero  si  tienes  20  en  Estados  Unidos
[16:51] 
[16:51] orquestrando  un  pocoamos,  digamos,  la
[16:53] 
[16:53] relación  más  eh  eh  customer  facing  eh  y
[16:57] 
[16:57] luego  otros  80  en  donde  sea,  Colombia,
[17:00] 
[17:00] España  incluso.  Y  y  el  caso  logístico  es
[17:02] 
[17:02] lo  habéis  elegido  porque  es  un  caso  como
[17:04] 
[17:04] muy  determinado,  ¿no?  En  cuanto  a  la  el
[17:07] 
[17:07] árbol  de  posibles  decisiones  a  tomar  eh
[17:10] 
[17:10] por  un  humano,  que  es  que  al  final,
[17:11] 
[17:11] [ __ ]  tienes  que  mover  el  paquete  del
[17:12] 
[17:13] punto  A,  punto  B,  tienes  un  deadline,
[17:15] 
[17:15] tienes  un  coste,  tienes  un  precio,
[17:18] 
[17:18] tienes  que  hacerlo  en  precio  y  coste,
[17:20] 
[17:20] eh,  ya  está.
[17:22] 
[17:22] Sí,  o  sea,  era  un  caso  perfecto  donde
[17:26] 
[17:26] la  IA  iba  a  automatizar  todos  esos  esos
[17:29] 
[17:29] pasos,  ¿no?  La  negociación  de  la
[17:30] 
[17:30] mercancía  con  el  camionero,  que  eso  no
[17:32] 
[17:32] lo  he  explicado  a  lo  mejor  bien,  eh,  el
[17:34] 
[17:34] traer  me  interesa,  eh,  porque  esto  es
[17:36] 
[17:36] muy  humano,  no  se  entiende  la
[17:37] 
[17:37] negociación,
[17:38] 
[17:38] es  superhumano  y  y  estamos  negociando
[17:40] 
[17:41] mejor  que  los  propios  humanos.
[17:43] 
[17:43] ¿Y  cómo  es  este  proceso?  ¿Cómo  no  es
[17:45] 
[17:45] puesto?
[17:46] 
[17:46] Me  meto  más  en
[17:47] 
[17:47] Tienes  una  llamada,  de  ejemplo
[17:48] 
[17:48] Sí.  Eh,  ahora  cojo  el  teléfono  y  os  os
[17:51] 
[17:51] la  os  la
[17:52] 
[17:52] Vale,  pues  pues  la  la  pondremos.
[17:53] 
[17:53] Sí,  sí,  sí.  O  sea,  eh  cojo  cojo  el
[17:56] 
[17:56] teléfono  en  un  momento.  Pues  cógelo.
[17:58] 
[17:58] Lo  hacemos.  Vamos  a  hacerlo.  Es  que
[17:59] 
[17:59] ya  lo  ya  lo  arreglaremos  para  que  quede
[18:01] 
[18:01] bien.  Pero  [ __ ]  sí,  sí  es  muy
[18:03] 
[18:03] interesante.  Eh,
[18:04] 
[18:04] va  a  ser  en  inglés.  No  tengo  eh  una
[18:07] 
[18:07] [ __ ]  Felipe  me  enseñó  una  en  español.
[18:10] 
[18:10] Ya.  Eh,  es  lo  que  es  negociación  no
[18:13] 
[18:13] tengo.
[18:14] 
[18:14] Bueno,  pues  vamos  a  ver  la  negociación
[18:15] 
[18:15] que  es  interesante.  Sí,  sí,  sí,  sí.
[18:17] 
[18:17] Entonces,  eh,
[18:18] 
[18:18] pondremos  subtítulos.
[18:21] 
[18:21] Yo  voy  a  ser,  espera,  voy  a  explicar  un
[18:23] 
[18:23] poco  lo  que  voy  a  hacer.  Yo  voy  a  ser  el
[18:25] 
[18:25] camionero  que  tiene  dos,  3,  5,  10
[18:29] 
[18:29] camiones  o  100  que  está  buscando  colocar
[18:33] 
[18:33] su  camión,  o  sea,  está  buscando  cargas
[18:35] 
[18:35] que  mover,
[18:37] 
[18:37] ¿vale?  Eso  eso  es,  digamos,  la  parte  de
[18:39] 
[18:39] de  los  de  los  camioneros.
[18:41] 
[18:41] Allí  2  millones  de  empresas  registradas
[18:44] 
[18:44] en  Estados  Unidos  eh  como  empresas  de
[18:46] 
[18:46] transporte.
[18:48] 
[18:48] Los  intermediarios  logísticos,
[18:51] 
[18:51] digamos,  hacen  ese  esa  conexión,  ¿no?
[18:53] 
[18:53] Ese  match  entre  eh  Manolito  Patatas  y
[18:58] 
[18:58] Joselito  de  los  Camiones,  que  tiene  sus
[19:00] 
[19:00] tres  camiones  que  quiere  mover.  Si  están
[19:02] 
[19:03] parados,  pierde  dinero.
[19:05] 
[19:05] Por  lo  tanto,  está  todo  el  día  mirando
[19:07] 
[19:07] ahí  en  en
[19:08] 
[19:08] ¿Dónde?
[19:09] 
[19:09] Loadboard  se  le  llama,  eh  parejo  tonto.
[19:12] 
[19:12] Eh,  un  marketplace  de  alguna  manera.  Sí,
[19:14] 
[19:14] un  un  board,  o  sea,  un  board  de  cargas.
[19:18] 
[19:18] Pero,  ¿dónde  está  este  port?
[19:19] 
[19:19] Digital.  Bueno,  al  menos  algo  es
[19:21] 
[19:21] digital,  no  va  a  una  plaza  del  pueblo  a
[19:23] 
[19:23] buscar  gente
[19:24] 
[19:24] digital,  pero  el  intermediario
[19:27] 
[19:27] logístico,  el  el  broker,  vamos  a
[19:29] 
[19:29] llamarlo  Freight  Broker  ya  por  por
[19:30] 
[19:30] clarificarlo,  pues  el  el  Freight  Broker
[19:32] 
[19:32] este  dice,  "Yo  quiero  negociar  un
[19:35] 
[19:35] poquito,  o  sea,  no  voy  a  poner  una  carga
[19:37] 
[19:37] eh  online
[19:38] 
[19:38] que  venga  cualquiera."
[19:40] 
[19:40] Claro,
[19:41] 
[19:41] pero  eso  de  subasta  o  no
[19:41] 
[19:41] es  una  subasta.  Al  final  si  yo  yo  pongo
[19:43] 
[19:43] ahí  algo,  pongo  un  poco  de  interés.  Oye,
[19:45] 
[19:45] ese  marketplace,  ¿no?  A  lo  mejor  yo
[19:47] 
[19:47] tengo  esta  mercancía  de  Manuelito
[19:48] 
[19:48] Patatas  que  se  la  estoy  gestionando  yo,
[19:50] 
[19:50] intermediario  logístico,  quiero  intentar
[19:53] 
[19:53] sacar  el  mayor  partido  eh  de  esa
[19:56] 
[19:56] mercancía.  Si  si  el  cliente  me  va  a
[19:59] 
[19:59] pagar  000  al  intermediario  logístico,  al
[20:03] 
[20:03] CH  Robinson  de  turno,  yo  quiero
[20:05] 
[20:05] conseguir  que  Joselito  Camiones  me  haga
[20:08] 
[20:08] esa  me  mueva  esa  mercancía  por  eh  100
[20:13] 
[20:13] y  ahí  hago  un  margen  de  la  leche,
[20:15] 
[20:15] ¿vale?  Los  márgenes  de  un  broker  suelen
[20:16] 
[20:16] ser  15%.  O  sea,  no  mucho,
[20:19] 
[20:19] no  mucho.  Eh,
[20:20] 
[20:20] sí,  nosotros  estamos  llegando  a  hacerles
[20:22] 
[20:22] eh  negociaciones  por  20  eh  22%  eh  o  sea,
[20:28] 
[20:28] negociamos  en  general,
[20:30] 
[20:30] ¿sabéis  al  humano?
[20:31] 
[20:31] Somos  más  estrictos  que  el  humano.
[20:34] 
[20:34] ¿Sabes  lo  gracioso?  Que  ahora  hay
[20:35] 
[20:35] empresas  que  están  automatizando  lo
[20:37] 
[20:37] opuesto.  Eh,
[20:40] 
[20:40] el  llamar
[20:41] 
[20:41] a  nuestro
[20:42] 
[20:42] el  maximizar.  Y,  ¿qué  pasa  cuando  tus
[20:44] 
[20:44] dos  los  dos  agentes  tuyos  se  encuentran
[20:46] 
[20:46] en  negocian?
[20:47] 
[20:47] Guerra  de  negociación.
[20:48] 
[20:48] Y  esto  ha  pasado,  ¿lo  habes  probado?
[20:49] 
[20:49] Está  pasando  ya.  Sí.  De  hecho,  lo  que
[20:51] 
[20:51] ahora  estamos  viendo  es,  oye,  eh,  si
[20:53] 
[20:53] esta  persona,  si  esta  empresa  va  va  a
[20:55] 
[20:55] ser  grande,  vamos  a  hablar  en  plan,
[20:59] 
[20:59] vamos  a  a  ser  más  eficientes,  porque  una
[21:01] 
[21:01] llamada  es  verdad  que  no  es  del  todo
[21:02] 
[21:02] eficiente,  como  puede  ser  digital  o  un
[21:05] 
[21:06] propio  email,
[21:09] 
[21:09] pero  yo  quiero  seguir,  sobre  todo  si
[21:11] 
[21:11] gente  se  tienen  que  llamar,  o  sea,  ya  es
[21:12] 
[21:12] el  colo.
[21:13] 
[21:13] De  hecho,  no  nos  nos  pasa  a  veces  nos
[21:15] 
[21:15] están  pasando.  De  hecho,  nos  ha  pasado
[21:16] 
[21:16] que  nos  hemos  llamado  a  nosotros  mismos
[21:17] 
[21:17] desde  servimos  a  otro  tipo  de  cliente,
[21:20] 
[21:20] se  llaman  empresas  de  digamos  de  de
[21:22] 
[21:22] landing,  de  los  factoring  companies,  que
[21:23] 
[21:23] son  empresas  que  que  dan  dinero  a  los
[21:25] 
[21:25] camioneros  para  que  no  tengan  desfaces
[21:27] 
[21:27] de  de de  caja.  Y  entonces  eh  nos  llaman,
[21:31] 
[21:31] o  sea,  llamamos  desde  la  empresa  de
[21:32] 
[21:32] factoring
[21:34] 
[21:34] que  quiere  verificar  una  mercancía
[21:36] 
[21:36] llamando  al  broker,  llama  a  nuestro
[21:37] 
[21:37] propio  broker.  O  sea,  esto  es  un  poco
[21:39] 
[21:39] meta,  ¿no?  Pero  nos  hemos  dado  ya,  nos
[21:41] 
[21:41] ha  dado  el  caso  de  que  nos  hemos  llamado
[21:42] 
[21:42] con  nuestros  dos  propios  bots,
[21:44] 
[21:44] pero  de  dos  clientes  diferentes.
[21:45] 
[21:45] De  dos  clientes  diferentes.
[21:46] 
[21:46] [ __ ]
[21:48] 
[21:48] ¿qué  pasa  un  poco  al  punto  de  antes  que
[21:49] 
[21:49] esto  es  una  idea  datos?  No,
[21:52] 
[21:52] no,  no.  O  sea,  pero  no  queremos,
[21:53] 
[21:53] no, no,  no.  O  sea,  no  queremos  cuando
[21:55] 
[21:55] queremos  obviamente  eh  negociar  mejor
[21:59] 
[21:59] que  que  el  humano,  si  de  repente  algún
[22:01] 
[22:01] cliente  que  tenemos  bastantes  también
[22:03] 
[22:03] clientes  en  la  parte  de  transportation
[22:04] 
[22:05] nos  llegara  a  llamar  a  nuestro  propio  yo
[22:06] 
[22:06] no  quiero  decirle  cuál  es  la  mejor  eh  la
[22:09] 
[22:09] mejor  rate,  el  el  mejor  precio  al  otro.
[22:13] 
[22:13] Claro,  pero  yo  quiero  negociar  lo  mejor
[22:15] 
[22:15] para  ambos.  Si  al  final  la  negociación
[22:17] 
[22:17] se  basa  en  asimetría,  eh  de  información.
[22:20] 
[22:20] Si  hay  perfecta  asimetría,  no  hay
[22:22] 
[22:22] negociación.  Por  eso  cuando  tienes
[22:24] 
[22:24] y  no  hay  y  no  hay  comercio  tampoco
[22:25] 
[22:25] directamente  no  hay  no  hay  no  hay
[22:27] 
[22:27] capitalismo.
[22:28] 
[22:28] Todo  el  capitalismo  se  basa  en  la
[22:29] 
[22:29] simetría  de  información.
[22:32] 
[22:32] Esa  simetría  de  la  información  es  lo  que
[22:33] 
[22:33] lleva  a  un  freight  broker  a  poner  una
[22:35] 
[22:35] mercancía  en  el  loadbard  este  con  poca
[22:38] 
[22:38] información.  O  sea,  yo  pongo  ahí  tengo
[22:40] 
[22:40] una  mercancía  que  quiero  que  me  la
[22:42] 
[22:42] mováis  de  Dallas  a  Chicago.
[22:45] 
[22:45] Ah,  entonces  dice  el  camionero  de  turno,
[22:46] 
[22:46] que  como  te  digo,  es  un  mercado  ser
[22:48] 
[22:48] segmentado,  o  sea,  tienes  esos  2
[22:50] 
[22:50] millones  de  de  empresas  de  camiones,  el
[22:52] 
[22:52] 95%  de  esas  empresas  son  empresas  que
[22:54] 
[22:54] tienen  entre  h  dos  y  10  camiones.  O  sea,
[22:58] 
[22:58] fíjate,  no  son  yo  mañana  me  abro  una
[23:00] 
[23:00] empresa  de  camiones  con  dos  o  tres
[23:01] 
[23:01] camiones.  Ya  está.  Eso  es  también  lo  que
[23:03] 
[23:03] genera  ese  esa  locura  de  información,
[23:06] 
[23:06] sobre  todo  sobre  todo  en  Estados  Unidos,
[23:08] 
[23:08] de  a  través  de  un  texto,  que  el  texte  es
[23:11] 
[23:11] muy  muy  común  allí,  o  una  llamada.  Eso
[23:12] 
[23:13] es  lo  que  eso  es  lo  que  facilita  o  lo
[23:14] 
[23:14] que  genera
[23:16] 
[23:16] que  que  gente  puede  entrar  entrar  en  el
[23:19] 
[23:19] mercado  muy  dinámico,  ¿no?
[23:20] 
[23:20] Justo  y  que  no  quieren  estar
[23:21] 
[23:21] descargándose  las  25  apps  que  tiene
[23:25] 
[23:25] Uberfreid  o
[23:26] 
[23:26] que  sí,  lo  entiendo,  lo  entiendo.  Pon,
[23:27] 
[23:27] pon  la  llamada,
[23:29] 
[23:29] quiero  escucharla.
[23:31] 
[23:31] Esto  es  un  audio  que  nos  puedes  pasar  o
[23:33] 
[23:33] o  es  una  llamada  en  directo.
[23:34] 
[23:34] Es  una  en  directo.
[23:35] 
[23:35] Ah,  es  una  llamada  en  directo.
[23:37] 
[23:37] Happy  robot.
[23:40] 
[23:40] What's  up?  Looking  for  this  load.  I  see
[23:43] 
[23:43] I  think  it's  from  Phoenix  to  somewhere
[23:46] 
[23:46] else.  Do  you  have  any  loads  out  of
[23:47] 
[23:47] Phoenix?
[23:50] 
[23:50] Sure.  Do  you  see  a  reference  number  on
[23:51] 
[23:51] that  posting?  Uh,  I  don't  know,  man.
[23:55] 
[23:55] Like  I  think  it's  it's  just  like  a
[23:57] 
[23:57] phoenix  to  uh  somewhere  like  it's  just
[23:59] 
[23:59] like  picking  out  of  Phoenix.  It's  a
[24:04] 
[24:04] thanks.  What's  your  MC  number?
[24:06] 
[24:06] My  MC  number  is
[24:08] 
[24:08] F67.
[24:11] 
[24:11] Entonces  aquí  me  va  me  va  a  verificar
[24:14] 
[24:14] que  soy  una  empresa  legítima  en  base  al
[24:17] 
[24:17] teléfono.
[24:17] 
[24:17] Este  número,  ¿de  dónde  sale?
[24:20] 
[24:20] Este  número  es  un  número  que  digamos  la
[24:22] 
[24:22] la  empresa  la  la  comisión  de  transporte
[24:25] 
[24:25] de  Estados  Unidos  te te  da,  digamos,
[24:27] 
[24:28] como  cuando  te  estableces  are
[24:30] 
[24:30] se  pone  nervioso.  Eh,  yes,  yes,  that's
[24:32] 
[24:32] us,  happy  transportation.  Yeah,  you
[24:34] 
[24:34] found  us.  Entonces  ahí  nos  ha
[24:35] 
[24:35] encontrado,  vale,  validado  que  eres  una
[24:37] 
[24:37] empresa  legítima  y  ahora  me  pregunta,
[24:39] 
[24:39] ¿dónde  está  dónde  está  tu  camión?  Eh,
[24:43] 
[24:43] it's  gonna  be  empty  tomorrow  in  Phoenix.
[24:45] 
[24:46] O sea,  me  pregunta  dónde  está  tu  camión.
[24:49] 
[24:49] De  nuevo,  esto  es  el  intermediario
[24:50] 
[24:50] logístico.
[24:51] 
[24:51] Ahora  está  buscando  a  ver  si  tiene
[24:52] 
[24:52] cargas  para  mi  camión  que  está  vacío  en
[24:54] 
[24:54] Phoenix  mañana.
[25:00] 
[25:00] Como  me  he  inventado  la  location,  no  sé
[25:02] 
[25:02] qué  cargas  tengo.  Esto  es  una  demo,
[25:04] 
[25:04] digamos,  de  quiero  ver  la  negociación,
[25:07] 
[25:07] eh.  Qué  putada,  la  verdad  que
[25:12] 
[25:12] justo
[25:13] 
[25:13] number  90123.
[25:16] 
[25:16] Creo  que  no  lo  tiene,  ¿eh?  Y  luego  si  no
[25:20] 
[25:20] entonces  aquí  lo  va  a  intentar  encontrar
[25:22] 
[25:22] y  cuando  negocia  es  cuando  se  pone
[25:24] 
[25:24] digamos  a  no  lo  va  a  encontrar  lo
[25:26] 
[25:26] inventado
[25:36] 
[25:36] how  much
[25:42] 
[25:42] ofics  weighing  4,000
[25:45] 
[25:45] van  for  this  one.  The  rate  we're
[25:47] 
[25:47] offering  is  1600.  Would  you  like  to  book
[25:48] 
[25:48] the  load?
[25:49] 
[25:49] Come  on,  man.  I  have  a  family.  I  have  a
[25:51] 
[25:51] two  kids.  They  want  to  They  want  to  go
[25:52] 
[25:52] to  Disneyland.  It's  pretty  expensive,
[25:54] 
[25:54] man.  Help  me  out.  What's  What's  your
[25:55] 
[25:55] best?
[25:58] 
[25:58] I  hear  you.  What  price  do  you  have  in
[25:59] 
[25:59] mind?
[26:00] 
[26:00] I  don't  know,  man.  Like  21.  Can  you  do
[26:02] 
[26:02] 21  at  least?
[26:06] 
[26:06] Can  I  get  your  name,  please?  Uh,  my  name
[26:08] 
[26:08] is  Paul.  What's  your  name?
[26:11] 
[26:11] Hey,  Paul.  I'm  Paul,  too.  Is  this  a  good
[26:13] 
[26:13] number  to  reach  you  at  in  case  we  get
[26:15] 
[26:15] disconnected?  What?  What  do  you  say?
[26:19] 
[26:19] I  see  the  number  4695854374.
[26:22] 
[26:22] Is  that  right?  Yeah,  that's  my  number.
[26:24] 
[26:24] That's  my  US  number
[26:27] 
[26:27] is  an  expensive  phone  call  from  Spain.
[26:34] 
[26:34] Pues  va  va  a  mirar  si  esa  si  esa  rate  de
[26:37] 
[26:37] 21,  o  sea,  de  2100  le  cuadra  o  no.
[26:52] 
[26:52] Paul  number
[26:55] 
[26:55] 2000.  Aquí  ya  me  va  a  intentar  no  eres
[26:57] 
[26:57] tú.
[26:59] 
[26:59] Él  también  se  llama  Paul.  Es  que  no  se
[27:00] 
[27:00] ha  escuchado  bien.
[27:03] 
[27:03] No  se  escucha  bien  antes.  Hago  la  coña
[27:05] 
[27:05] siempre.  ¿Cuál  es  tu  nombre?  Paul.  Ah,
[27:07] 
[27:07] yo  también.
[27:19] 
[27:19] Le  puedes  preguntar  si  es  un  robot.
[27:35] 
[27:35] Entonces,  ahora  me  va  a  transferir  al
[27:36] 
[27:36] humano,  eh,  en  este  caso  me  va  a
[27:38] 
[27:38] transferir  a  mí  mismo  porque  lo  tengo
[27:39] 
[27:39] puesto  así  en  la  en  la  demo,  pero  esto
[27:41] 
[27:41] aquí  es  donde  transferiría  a  una
[27:43] 
[27:43] persona,  voy  a  colgar  ya.  Aquí  me
[27:45] 
[27:45] transferiría  a  al  Carrier  Sales  Rep,  que
[27:48] 
[27:48] es  como  el  el  representante,  digamos,  de
[27:50] 
[27:50] la  parte  de  de  la  comunicación  con  los
[27:52] 
[27:52] carriers,  con  los  tracking  companies  en
[27:54] 
[27:54] este  intermediario  logístico,
[27:56] 
[27:56] me  transfiere  como  al  manager,  ¿no?  Como
[27:58] 
[27:58] oye,  que  ya  has  hablado  con  Paul,  habéis
[28:00] 
[28:00] hablado  18,  o  sea,  para  esta  carga,  lo
[28:04] 
[28:04] hacemos,  ¿no?  Paul  aquí  es  un  poco  meta,
[28:06] 
[28:06] ¿no?  Pero  bueno,  Paul,  yo  Paul,  yo
[28:09] 
[28:09] camionero.
[28:09] 
[28:09] Está  está  es es  brutal,  ¿eh?  Lo  que  pasa
[28:11] 
[28:11] es  que  claro,  eres  tú  haciendo  siempre
[28:13] 
[28:13] la  misma  demo.  Esto  debería  haberlo
[28:15] 
[28:15] hecho  yo.
[28:15] 
[28:15] Esto  tienes  que  haber  hecho  es  un  poco
[28:17] 
[28:17] li
[28:17] 
[28:17] funcionaría  igual  si  lo  hubiera  hecho
[28:19] 
[28:19] yo.
[28:19] 
[28:19] Sí,  sí.  Yo  te  doy  el  número  y  tú  llamas
[28:21] 
[28:21] tod  todas  las  noches.  Ahí  lo  llamar  y  en
[28:23] 
[28:23] español,  ¿no?
[28:24] 
[28:24] Sí,  sí,  sí,  sí.  Pasa  es  que  tengo  como
[28:26] 
[28:26] la  demo,  casi  todos  los  clientes  con  los
[28:28] 
[28:28] que  hablamos  en  esta  parte,  digamos,  de
[28:29] 
[28:30] logística  siempre  están  en  en  US  y  los
[28:32] 
[28:32] que  están  en  España,  pues  les  hacemos  eh
[28:34] 
[28:34] otro  tipo  de,  o  sea,  en  España  sobre
[28:36] 
[28:36] todo  tenemos  más  clientes,  pues  la  parte
[28:38] 
[28:38] de  de  customer  support,  de  todo  el  tema
[28:40] 
[28:40] de  bueno,  pues  con  creo  que  con  con
[28:44] 
[28:44] Felipe  y  Jantal  y  tal,  hemos  estado
[28:48] 
[28:48] trabajando  también  y  hacemos  toda  esa
[28:49] 
[28:49] parte  también  con  con  ellos.  Eh,
[28:51] 
[28:51] es  que  esto  es,  o  sea,  la  cantidad  de
[28:53] 
[28:53] casos  de  uso
[28:54] 
[28:54] es  que  no  no  os  emborracháis  de  casos  de
[28:55] 
[28:56] uso.  Esto  es  el  problema,  ¿no?
[28:58] 
[28:58] Cada  nueva  historia  que  os  cuentan
[28:59] 
[28:59] decís,  pues  podríamos
[29:02] 
[29:02] por  eso  decimos  ir  pues  paso  por  paso,
[29:03] 
[29:03] ¿no?  Ahora  que  hemos  llegado  a  un  cierto
[29:05] 
[29:05] volumen  de de  comunicaciones  y  no  solo
[29:08] 
[29:08] llamad,  sino  también  email  y  demás,  ya
[29:10] 
[29:10] podemos  abrir  distintos  subverticales,
[29:13] 
[29:13] pero  para  nosotros  lo  que  lo  que  está
[29:15] 
[29:15] claro  es  que  que  que  el  foco  es  muy
[29:19] 
[29:19] importante,  es  decir,  hay  que  llegar
[29:20] 
[29:20] hasta  el  final.  El  Freade  Broker  no  te
[29:23] 
[29:23] va  a  comprar  si  no  sabes  lo  que  es  eh  el
[29:28] 
[29:28] max  buy  rate  de  su  de  su  TMS.  Es  decir,
[29:31] 
[29:31] aquí  he  dicho  unos  términos  que  nadie
[29:32] 
[29:32] sabe.  Yo  tampoco  sabía  hace  un  año  y
[29:33] 
[29:33] medio,  pero  si  tú  a  un  tío  le  dices  que
[29:36] 
[29:36] que  no  sabes  eso,  pues  no  quiero
[29:38] 
[29:38] trabajar  contigo.  No  sabes  que  yo  tengo
[29:39] 
[29:39] aquí  unos  parámetros  de  negociación,  que
[29:41] 
[29:41] esto  es  que,  ¿sabes?,  O  sea,  quieren
[29:43] 
[29:43] saber  que  tú  entiendes  un  negocio  y  eso
[29:46] 
[29:46] es  lo  que  nos  da  también  la  lo  que  nos
[29:48] 
[29:48] permite  llegar  hasta  hasta  al  final  de
[29:49] 
[29:49] un  use  case  y  hacérselo  perfectamente.
[29:53] 
[29:53] Cuando  Robinson  de  la  logística  eh  se
[29:57] 
[29:57] entera  de  que  tú  le  vendes  a  Manolo  de
[30:00] 
[30:00] las  patatas,  ¿no  le  molesta?  Si
[30:03] 
[30:03] es  que  realmente  no  vendemos  a  tantos
[30:05] 
[30:05] camion  a  tantos  empresas  de  camiones  a
[30:06] 
[30:06] día  a  día  y  lo  que  vendemos  es  a
[30:08] 
[30:08] empresas  más  grandes.
[30:09] 
[30:09] Ah,  bueno,  perdón,  Manolo  de  las
[30:10] 
[30:10] patatas,  ¿no?  Bueno,  también.
[30:12] 
[30:12] Ah,  también.  también.  No,  no,  pero  tú
[30:13] 
[30:13] decías  el  otro
[30:16] 
[30:16] Joselito,  Manolito,  ya  me  leo.  Eh,
[30:18] 
[30:19] a  ver,  lo  que  pasa  es  que  a  cierta  capa
[30:21] 
[30:21] de  digamos  de  Enterprise,
[30:23] 
[30:23] eh,  te  voy  a  decir  algún  nombre  que  se
[30:26] 
[30:26] que  se  conozca  un  poco  más,  eh,
[30:28] 
[30:29] eh,  un  propio  DHL.  Eh,  hace  poco
[30:32] 
[30:32] empezamos  a  trabajar  con  DHL.  DHL  tiene
[30:35] 
[30:35] todo,  o  sea,  tiene  parte  de  logística,
[30:37] 
[30:37] tiene  la  parte  de  los  camiones,  o  sea,
[30:39] 
[30:39] al  al  final  se  acaban  como  integrando
[30:41] 
[30:41] ellos  verticalmente  en  cierta  capa  y
[30:43] 
[30:43] tienen  los  camiones  y  también  la
[30:45] 
[30:45] logística.  ¿Qué  pasa?  Que  al  final
[30:48] 
[30:48] parece  que  si  son  sus  camiones,  entonces
[30:49] 
[30:49] ya  sí  que  tienen  su  sistema.  Sí,  pero
[30:51] 
[30:51] como  tienen  poquitos,  o  sea,  poquitos
[30:53] 
[30:53] camiones,  o  sea,  una  empresa,  la  empresa
[30:55] 
[30:55] que  más  camiones  tiene  en  Estados
[30:56] 
[30:56] Unidos,  voy  a  decir  que  tiene  eh  15,000
[30:58] 
[30:58] camiones,  20,000,  no  son  tantos
[31:00] 
[31:00] realmente.  O  sea,  es  que  hay  esos  2
[31:02] 
[31:02] millones  de  de  empresas  de  transporte
[31:04] 
[31:04] con  dos  a  10  camiones.
[31:06] 
[31:06] Es  imposible  tener  capilaridad  total  con
[31:08] 
[31:08] con  camiones  propios.  Justo
[31:11] 
[31:11] siempre  tienes  estás  estás  condenado  a
[31:13] 
[31:13] trabajar  con
[31:14] 
[31:14] justo
[31:15] 
[31:15] con con  freelance,  ¿no?  Con  autónomos
[31:17] 
[31:17] camioneros  o  empresas  pequeñas
[31:19] 
[31:19] regionales.
[31:20] 
[31:20] Justo  no  puedes  depender  de  de  que  eh
[31:23] 
[31:23] Entonces  ahí  no  puedes  garantizar  el  uso
[31:24] 
[31:24] del  mismo  sistema,  de  la  misma  API,  del
[31:26] 
[31:26] mismo  tal,  ¿no?
[31:27] 
[31:27] CL  y  no  puedes  depender  que  Schneider,
[31:28] 
[31:28] que  es  o  Rider  o  Pensky,  que  igual  suena
[31:31] 
[31:31] un  poco  más,  tenga  camión  en  Dallas,  que
[31:34] 
[31:34] es  justo  para  la  mercancía  que  tenías
[31:35] 
[31:35] que  mover  en  Dallas  ese  día.  Ya,
[31:37] 
[31:37] ahí  lo  tendrás  a  Manolito.
[31:38] 
[31:38] Ahí  tenéis  un  caso  de  uso  brutal.
[31:40] 
[31:40] ¿Cómo  habéis  crecido  con  este  caso  de
[31:42] 
[31:42] uso?  ¿Cuánto  vendéis
[31:43] 
[31:43] a  lo  loco  en  ese  use  case?  Eh,  o  sea,
[31:45] 
[31:45] día  de hoy  estamos  hemos  pasado  de
[31:46] 
[31:47] 350.000  de  RR  en  septiembre  cuando
[31:49] 
[31:49] levantamos  la  la  serie  A  con  Andrejen
[31:51] 
[31:51] Horovic.  Levantamos  ahí  15,6  millones  de
[31:54] 
[31:54] dólares.  Hemos  pasado  a  eh  llegando  a
[31:57] 
[31:57] 10,  estamos  por  ocho,  llegando  a  10  en
[31:59] 
[31:59] un  par  de  meses,  eh  10  millones  de
[32:01] 
[32:01] dólares.  Eh,
[32:03] 
[32:03] cuando  se  publique  el  podcast  estaréis
[32:04] 
[32:04] ya  en  100  igual.
[32:06] 
[32:06] Ojalá.  Ojalá,  ojalá.  Eh,
[32:09] 
[32:09] el  Yuskes  este  de  que  te  he  hecho  la
[32:11] 
[32:11] demo,  eh,  eso  nos  te  está  dando  por  lo
[32:14] 
[32:14] menos  un  50%  de  eso,  voy  a  decir.  O  sea,
[32:17] 
[32:17] es  es  bastante  importante.
[32:18] 
[32:18] 50%  es  la  logística
[32:20] 
[32:20] y  la  otra  es  longtail  o  es  un  segundo
[32:22] 
[32:22] caso  de  uso  grande.
[32:23] 
[32:23] Ahora  estamos  viendo  yo,  casos  de  uso  en
[32:26] 
[32:26] negociación
[32:28] 
[32:28] con  el
[32:28] 
[32:28] negociación.  Es  brutal.  Sí,  con  el
[32:30] 
[32:30] propio  con  el  de  con  el  con  el
[32:32] 
[32:32] distribuidor,  con  el  shiper,  ¿no?,  que
[32:33] 
[32:34] que  decíamos  antes,  con  ese  que  tiene
[32:35] 
[32:35] que  mover  la  mercancía,
[32:36] 
[32:36] el  que  tiene  las  patatas,
[32:37] 
[32:37] el  que  tiene  las  patatas,  llamarle  y
[32:39] 
[32:39] decirle,  "Oye,  ¿qué  tal  vas?  Eh,  que
[32:40] 
[32:40] hacía  mucho  que  no  mandabas  una  carga
[32:42] 
[32:42] con  nosotros.  Esto  desde  un  CH  Robinson,
[32:44] 
[32:44] ¿no?  O  un
[32:45] 
[32:45] Ah,  pero  es  el  mismo  cliente.
[32:48] 
[32:48] Es  el  mismo  cliente,  pero  al  que  simple
[32:49] 
[32:49] ahora  lo  que  estás  haciendo  es  ayudar  a
[32:50] 
[32:50] CH  Robinson  a
[32:52] 
[32:52] otro  proceso  que  es  más  comercial,
[32:54] 
[32:54] estamos  haciendo  SDR,  o  sea,  hay
[32:56] 
[32:56] empresas  que  hacen  empresas  haciendo
[33:00] 
[33:00] pues  un  Uberfre,  un  Flexport,  un  CH
[33:03] 
[33:03] Robinson  nos  usan  a  nosotros  para
[33:07] 
[33:07] acomodar  todos  esos  use  cases.  O  sea,
[33:08] 
[33:09] jo,  si  tuvieran  que  usar  al  SDR  de  AI
[33:12] 
[33:12] SDR  de  turno  y  al  otro  para  hacer
[33:13] 
[33:13] collections,  tal,  al  final  lo  que  hacen
[33:15] 
[33:15] es  centralizar  en  Happy  Robot  su  AI
[33:16] 
[33:16] workforce.  Entonces,  nos  usan  para  hacer
[33:18] 
[33:18] AI  sales,
[33:20] 
[33:20] negotiation  de  carriers  y  payment
[33:22] 
[33:22] collections.  Colectear,  o  sea,
[33:24] 
[33:24] recolectar  el  dinero  que  Manolito
[33:26] 
[33:26] Patatas  no  ha  pagado.  Eh,  Manolito,  que
[33:29] 
[33:29] no  me  has  mandado,  no  me  has  pagado  el
[33:30] 
[33:30] inbox  este  que  os  mandé.  Ah,  ostras,
[33:32] 
[33:32] déjame  que  un  un  aro  papelado.  Hay  un
[33:35] 
[33:35] Asian  diciendo,  "Se  me  ha  traspapelado
[33:37] 
[33:37] la  factura."
[33:38] 
[33:38] ¿Te  imaginas  en  el  en  el  en  el  otro
[33:39] 
[33:40] lado?  Imagina  podemos  poner  un  infinit
[33:42] 
[33:42] el  repertorio  de  excusas
[33:43] 
[33:43] se  me  ha  traspapelado,  ¿eh?  No,  pues  el
[33:46] 
[33:46] US  case  de  Payment  Collections  no  solo
[33:47] 
[33:47] lo  hacemos  con  estos  FR  brokers,  sino
[33:51] 
[33:51] ahora  estamos  sirviendo  a  las  mayores
[33:53] 
[33:53] navieras  de  del  mundo.
[33:55] 
[33:55] Dos  de  las  tres  mayores  navieras  de  del
[33:57] 
[33:57] mundo,  empresas  de de  barcos,  eh  son  son
[34:00] 
[34:00] clientes  y  nos  usan  para  use  cases.
[34:02] 
[34:02] ¿Cuáles  son?
[34:03] 
[34:03] Eh,  no  puedo  aún  decir  nombres,  pero  son
[34:05] 
[34:05] es  como  son  opacas.
[34:06] 
[34:06] Son  dos  de  las  tres.  Sí,
[34:07] 
[34:07] son  opacas.  en  en  breves.  Yo  creo  en  un
[34:09] 
[34:09] par  de  meses  lo  podemos  decir  igual
[34:10] 
[34:11] cuando  salga  el  podcast  podemos  poner
[34:12] 
[34:12] ahí  un  un
[34:13] 
[34:13] Pablo,  cuéntanos  una  liada  que  hayáis
[34:16] 
[34:16] hecho  pero  heavy,  porque  yo  imagino  que
[34:18] 
[34:18] aquí  con  las  alucinaciones  de  la  podéis
[34:21] 
[34:21] learda.
[34:25] 
[34:25] El  año  pasado  nosotros  f  tuneábamos  eh  o
[34:28] 
[34:28] sea,  hacíamos  fine  tuning  de  el
[34:32] 
[34:32] nuestro  text  en  la  parte  de  voz.  Eh,
[34:34] 
[34:34] digamos  que  hemos  montado  nuestro  propio
[34:36] 
[34:36] orquestrador  de  voz.  Eh,  y  tenemos  el
[34:38] 
[34:38] transcriber  corriendo,  el  la
[34:40] 
[34:40] transcripción  del  audio,  el  language
[34:42] 
[34:42] model,  el  Llm,  modelos  hay  entre  medias
[34:45] 
[34:45] de  detectar  si  has  terminado  de  hablar  o
[34:46] 
[34:47] no,  que  podemos  hablar  luego  de  un  poco
[34:48] 
[34:48] la  parte  técnica.
[34:48] 
[34:48] Sí,  luego  hablaremos  de  la  parte  técnica
[34:50] 
[34:50] y  luego  tienes  el  el  text  to  speech,
[34:51] 
[34:51] ¿no?  El  lo  que  produce  la  voz.  Ahí
[34:54] 
[34:54] usamos  elevabs  mayormente,  nuestro
[34:56] 
[34:56] propio  textora  también  que  no  se  entere
[34:58] 
[34:58] Carles,  pero
[35:00] 
[35:00] Carles  Reina  que  ha  pasado  por  el
[35:01] 
[35:01] podcast
[35:03] 
[35:03] es  partner  top  de  Happy  Robot.  Lo  único
[35:05] 
[35:05] que  al  final  pues  yo  que  sé,  el  otro  día
[35:07] 
[35:07] se  cayó  Eleven  Laps  por  unas  horas  o  iba
[35:09] 
[35:10] más  latencia,
[35:10] 
[35:10] se  cae  Eleven  Laps,
[35:12] 
[35:12] eh  entonces  pues  eh  si  nosotros
[35:15] 
[35:15] dependem,  o  sea,  con  con  todo  el  cariño
[35:18] 
[35:18] Level  Ups  que  que  los  queremos  un
[35:19] 
[35:19] montón,
[35:20] 
[35:20] tenemos  que  tener  un  fall  a  algo.  Y  en
[35:23] 
[35:23] que  a  veces  hay  una  latencia  en  estos
[35:25] 
[35:25] agentes.  Yo  yo  he  probado  algún  agente
[35:27] 
[35:27] de  estos  y  y  hay  como  una  un  tiempo  de
[35:29] 
[35:29] respuesta
[35:30] 
[35:30] que  se  ve  que  es  algo  raro.
[35:31] 
[35:31] Sí.  Y  al  final  lo  que  quieres  es  eh
[35:33] 
[35:34] poder  eh  poder  tener  la  latencia,  la
[35:37] 
[35:37] menor  latencia.
[35:38] 
[35:38] Entonces,  nosotros
[35:39] 
[35:40] a  día  de  hoy  ya  no  entrenamos  nuestro
[35:41] 
[35:41] propio  language  model,  un  mistral  o  un
[35:45] 
[35:45] lamados  porque  es  un  bifosio  e  hacer
[35:47] 
[35:47] eso,  pero  el  año  pasado  Open  AI  3.5  en
[35:51] 
[35:51] una  castaña,  iba  superlento,  te  tardaba
[35:53] 
[35:54] 5  segundos  en  responder  y  no  funcionaba.
[35:57] 
[35:57] Y  encima  alucinaba  un  montón,  alucinaba
[35:59] 
[35:59] un  montón  las  herramientas  que  tienen
[36:01] 
[36:01] que  usar  los  LLMs.  Tú  le  das  un  set
[36:03] 
[36:03] ofols
[36:04] 
[36:04] y  alucinaba.  De  repente  te  usaba  la  de
[36:06] 
[36:06] negociación  cuando  no  tenía  que  usarla  y
[36:08] 
[36:08] ahí  es  un  poco  cuando  a  lo  mejor  la
[36:09] 
[36:09] liábamos  de,  ostras,  que  hemos  negociado
[36:12] 
[36:12] por  encima  del  precio.  Alguna  de  esas
[36:14] 
[36:14] liadas  ha  sido  hemos  negociado  mal.  Esto
[36:17] 
[36:17] el  año  pasado  y  este  año  ya  está  todo
[36:19] 
[36:19] robusto,  ¿no?  El  año  pasado  igual  alguna
[36:21] 
[36:21] vez,  chavales,  que  nos  habéis  negociado,
[36:23] 
[36:23] habíamos  perdido  dinero,  que  a  veces  los
[36:25] 
[36:25] propios  Freight  Brokers  tienen  que  que
[36:27] 
[36:27] perder  dinero  para  cubrir  una  carga.  O
[36:28] 
[36:28] sea,
[36:28] 
[36:28] pero  que  se  ofendan,  que  se  ofenda  que
[36:30] 
[36:30] no  no  al  final  el  90%  no  no no  no no  es
[36:35] 
[36:35] imposible.  O  sea,  aunque  cojas  un
[36:38] 
[36:38] mistral  fonado  y  lolitado.
[36:40] 
[36:40] O  sea,  tal  y  como  están  entrenad  sobre
[36:42] 
[36:42] todo  los  modelos  a  día  de  hoy  ya  están
[36:44] 
[36:44] como  super  god  rails  y  o  sea  guard
[36:46] 
[36:46] railed,  o  sea,  muy  muy
[36:47] 
[36:48] Pero  god  rail  lo  hacéis  vosotros  o  lo
[36:50] 
[36:50] hace  estáis  hablando  del  g  rail  de  de
[36:52] 
[36:52] Open  AI.
[36:53] 
[36:53] Tenemos  tenemos  un  G  rail  que  podemos
[36:54] 
[36:55] meter  por  encima  que  añade  la  atencia.
[36:56] 
[36:56] Entonces  a  veces  pues  hacemos  un  un
[36:58] 
[36:58] tradeof,  ¿no?  De  oye,  antes  de  decir
[37:00] 
[37:00] algo,  ¿queremos  revisarlo  o  no?  es  un
[37:02] 
[37:02] modelo  pequeñito  que  podes  usar,  pero  no
[37:04] 
[37:04] hace  no  hace  falta  la  mayor  parte  de  las
[37:06] 
[37:06] veces.  Entonces,  a  día  de  hoy  con  un
[37:07] 
[37:07] GPT,  que  es  lo  que  todas  las  empresas  de
[37:10] 
[37:10] de  Voice  AI  y  de  No  Voice  AI  usan,  GPTo
[37:13] 
[37:13] es  lo  que  funciona  mejor  a  día  de  hoy.
[37:15] 
[37:15] Eh,  ya  tiene  unos  god  rails  internos  que
[37:18] 
[37:18] funcionan  muy  bien
[37:19] 
[37:19] y  no  es  imposible  hacer  que  diga  algo
[37:21] 
[37:21] mal.  Entonces,  le  intentas  decir  que  te
[37:23] 
[37:23] insulte  y  o  que,  a  ver,  si  dices,  "He
[37:25] 
[37:25] perdido  una  pierna  y  estoy  en  una  en  un
[37:27] 
[37:27] accidente  de  camión."  Ahí  lo  que  va  a
[37:29] 
[37:29] hacer  es,  ostras,  espérate  que  te
[37:30] 
[37:30] transfiero  ahora  mismo.
[37:31] 
[37:31] Sí,
[37:32] 
[37:32] sí.  O  sea,  este  no  es  el  Yuskis  en  el
[37:34] 
[37:34] que  un  camionero  llamaría  para  esto.
[37:36] 
[37:36] Habría  otra  línea,  digamos,  específica
[37:38] 
[37:38] para  accidentes  y  tal.
[37:39] 
[37:39] Hay  una  línea  para  accidentes.
[37:41] 
[37:41] Esa  línea  de  accidentes  sería  de  en  la
[37:43] 
[37:43] en  el  en  Manolito  en en  Joselito
[37:44] 
[37:45] Camiones,  ¿no?  O  sea,  que  no  le  interesa
[37:47] 
[37:47] el  broker  en  este  caso.
[37:48] 
[37:48] Habis  dicho  esto  de  emergencias.  Sí,
[37:50] 
[37:50] porque  es  que  un  poco  a  tu  punto  de
[37:52] 
[37:52] antes  también  servimos  a  los  mayores
[37:54] 
[37:54] enterprises  de  camion  de  de  de  empresas
[37:55] 
[37:55] de  transporte.  O  sea,  las  mayores
[37:58] 
[37:58] empresas  de  transporte  de  Estados  Unidos
[37:59] 
[37:59] nos  usan  ahora  también  para  hacer  todo
[38:01] 
[38:01] el  engagement  con  sus  propios
[38:03] 
[38:03] camioneros.  Esto  es  para  estudiarlo.  O
[38:05] 
[38:05] sea,  está  el  el  Manolito  Patatas,  el  de
[38:09] 
[38:09] la  el  broker  y  las  empresas  de
[38:11] 
[38:11] transporte.  Algunas  de  transporte  tienen
[38:13] 
[38:13] sus  propios  intermediarios  logísticos
[38:14] 
[38:14] integrados,  pero  tienen  sus  5,000
[38:16] 
[38:16] camiones  y  sus  7,000  camioneros.  que
[38:19] 
[38:19] encima  el  turn,  o  sea,  el  el  attrition
[38:21] 
[38:21] rate,  ¿no?  El  el  turn  es  de  la  leche,
[38:23] 
[38:23] es,  yo  que  sé,  50  60%  cada  año  se  les  va
[38:26] 
[38:26] toda  la  se  les  va  el  60%  de  la  flota,
[38:28] 
[38:28] perdona,  o  sea,  tienen  una  trision  super
[38:30] 
[38:30] alto.  Entonces,  lo  que  tienen  que  hacer
[38:31] 
[38:31] es  recruiting.  Un  jus  que  hacemos  un
[38:33] 
[38:33] montón  es  recruting  de  de  camioneros  o
[38:37] 
[38:37] de  eh  personas  en  warehouses,  por
[38:39] 
[38:39] ejemplo.
[38:39] 
[38:39] Creo  que  este  es  el  que  el  que  vi  con
[38:40] 
[38:40] Jopan  Talent  que  escuché  en  español,
[38:44] 
[38:44] sí.  Eh,  porque  ellos  están  aquí,  ¿no?  Y
[38:46] 
[38:46] y  buscaban  gente,  ¿no?  Llamaban  a  gente
[38:49] 
[38:49] y  hacen  las  comprobaciones  típicas  de
[38:52] 
[38:52] currículum,  de  dónde  vives,  tienes  el
[38:54] 
[38:54] carnet  de  conducir,  lo  básico,
[38:56] 
[38:56] que  es  lo  que  realmente  es  es  lo  que
[38:58] 
[38:58] necesitan  saber  para  ese  tipo  de
[38:59] 
[39:00] posiciones,  ¿no?
[39:00] 
[39:00] Nunca,  vamos,  nosotros  no  probemos  lo
[39:02] 
[39:03] que  es  decidir  si  sí  o  si  no,  pero  eh
[39:04] 
[39:04] digamos  es  la  infraestructura  que  ellos
[39:06] 
[39:06] usan  para  entrenar  sus  propios  AI
[39:07] 
[39:07] agents.  O  sea,  de  hecho,  Jovan  Talen  es
[39:09] 
[39:09] un  cliente  s  super  técnico  en  el  sentido
[39:11] 
[39:11] de  que  ellos  se  montan  sus  propios
[39:14] 
[39:14] asistentes  en  la  en  la  plataforma.
[39:16] 
[39:16] Y
[39:17] 
[39:17] Pablo,  esto  es  legal,  todo  esto  es
[39:19] 
[39:19] legal.  O  sea,  en  Europa
[39:21] 
[39:21] con  que  digas  que  con  que  digas  que  eres
[39:23] 
[39:23] cuando  haces  una  llamada  outbound  que
[39:25] 
[39:25] eres  luego  puedes  hacer  lo  que  quieras.
[39:26] 
[39:26] Esto  es  el  AI,
[39:27] 
[39:27] pero  qui  no  lo  ha  dicho,  ¿eh?  Que  eres
[39:28] 
[39:28] de  AI,
[39:29] 
[39:29] porque  esto  es  de  US.
[39:30] 
[39:30] En  US  no  hace  falta  decirlo.
[39:31] 
[39:31] No,
[39:31] 
[39:31] no,
[39:32] 
[39:32] no,  no.  Además,  si  te  están  llamando,
[39:34] 
[39:34] ¿qué  tienes  que  decir?  O  sea,  si  lo
[39:35] 
[39:35] preguntas
[39:35] 
[39:35] es  que  te  puedes  sentir  un  poco  ridículo
[39:36] 
[39:36] negociando  con  una  II,  ¿no?
[39:38] 
[39:38] Pues  eh  es  es  lo  que  hay
[39:41] 
[39:41] porque  la  gente  si  la  gente  sabe  que  es
[39:44] 
[39:44] una  II  eh  cambia  su  comportamiento,  o
[39:47] 
[39:47] sea,  afecta  el  comportamiento.
[39:50] 
[39:50] Es  una  pregunta  muy  filosófica  lo  que  yo
[39:52] 
[39:52] creo  que  va  a  pasar.
[39:52] 
[39:52] No,  no,  no  filosófica.  Si  tú  sabes  que
[39:54] 
[39:54] estás  hablando  con  no
[39:56] 
[39:56] cambias  el  modo  de  cambia  el  modo
[39:58] 
[39:58] de  dirigirte  a  él  o  ella.
[40:00] 
[40:00] Sí.  Y  muchas  veces  lo  que  lo  que  un
[40:03] 
[40:03] oello  un  un  ejemplo  curioso  es  cuando  a
[40:07] 
[40:07] lo  mejor  de  repente  ya  llaman  la  tercera
[40:08] 
[40:08] vez  al  al  bot  y  es  como,  "Oye,  ¿tenés
[40:10] 
[40:10] una  ahí?"  Sí.  Ah,  qué  guapo.  Tenemos
[40:14] 
[40:14] algún  audio  de  de  de  escuchar  esto  de
[40:16] 
[40:16] ah,  qué  guapo,  eh,  puedes  hacer  900  en
[40:18] 
[40:18] vez  de  en  vez  de  800.  Como  que  siguen,
[40:21] 
[40:21] pero  la  gente  pregunta  si  eres  si  eres
[40:22] 
[40:22] un
[40:23] 
[40:23] si  llaman  unas  cuantas  veces  y  da  la
[40:24] 
[40:24] casualidad  de  que  la  voz  es  la  misma
[40:26] 
[40:26] porque  rotamos  rotamos  voces,  ¿no?  No
[40:28] 
[40:28] siempre  es  la  misma  voz,  ¿eh?  Entonces,
[40:30] 
[40:30] si  da  la  casualidad,  pues  al  final  te
[40:31] 
[40:31] enteres.  Muchas  veces  lo  que  preguntan,
[40:33] 
[40:33] sí,  o  sea,  si  sí,  al  final  si  llaman
[40:36] 
[40:36] cinco  veces  al  día,  ostras,  es  que
[40:38] 
[40:38] vosotros  escucháis  las  llamadas.
[40:39] 
[40:39] Sí,  muchas  veces  y  luego  tenemos
[40:41] 
[40:41] auditorías,  digamos,  estamos  contando
[40:44] 
[40:44] y  hay  auditing,  estamos  haciendo  de
[40:46] 
[40:46] pico,  a  lo  mejor  hemos  hemos  hecho
[40:47] 
[40:47] 100,000  llamadas  al  día.  100,000
[40:49] 
[40:49] llamadas  al  día
[40:50] 
[40:50] entre  todos  los  clientes.
[40:51] 
[40:52] Oye,  el  móvil  ya  no  sirve  para  nada,
[40:53] 
[40:53] ¿no?  O  sea,  tú  coges  las  llamadas  cuando
[40:56] 
[40:56] alguien  te  llama  un  número  que  no
[40:57] 
[40:57] eh  por  eso  es  que  tienes  que  me
[41:00] 
[41:00] asegurarte  de  que  aparezca  el  nombre  de
[41:01] 
[41:01] la  empresa  que  te  llama.  Entonces,  a  tu
[41:03] 
[41:03] punto  de  decimos  o  no  matiz  de  que  si
[41:05] 
[41:06] hacemos  llamadas  salientes,  si  solemos,
[41:08] 
[41:09] bueno,  casi  siempre  decimos  incluso  en
[41:10] 
[41:10] US,  "Hola,  soy  una  un  asistente  virtual
[41:14] 
[41:14] e  que  te  llama  para  verificar  que  vas  a
[41:16] 
[41:16] llegar  a  tiempo."  Eh,  de  nuevo,  esto  en
[41:17] 
[41:17] US,  ¿no?  En  Europa  es  distinto.  En
[41:19] 
[41:19] Europa  pues  lo  decimos  todo  el  rato  o  el
[41:20] 
[41:20] cliente  lo  tiene  que  decir  todo  el  rato,
[41:22] 
[41:22] pero  en  US  cuando  haces  una  llamada
[41:23] 
[41:23] outbound,  llamas  a  Pepe  que  lleva  el
[41:26] 
[41:26] camión,  "Hola,  Pepe,  soy  la  asistente
[41:28] 
[41:28] día  de  Robinson.  llamaba  para  asegurarme
[41:31] 
[41:31] de  que  vas  a  llegar  a  tiempo.
[41:33] 
[41:33] Este  case  de  llamar  a  un  camionero  para
[41:35] 
[41:35] ver  si  llega  tiempo  es  un  poco  absurdo,
[41:37] 
[41:37] pero  se  tiene  que  hacer.  Mi  hermano  Javi
[41:39] 
[41:39] y  CFounder  eh  era  director  financiero  de
[41:43] 
[41:43] de  Olio,  una  empresa  de  aceite  de  oliva
[41:45] 
[41:45] que  distribuye  Bertoli,  Ojiblanca,
[41:48] 
[41:48] Carbonelo  en  España,  en  Estados  Unidos,
[41:50] 
[41:50] Bertoli,  una  de  las  marcas  de  aceite  de
[41:51] 
[41:51] oliva  más  importantes  allí.  Pues  él
[41:53] 
[41:53] tenía  que  mover,  él  era  Manolito  Patatas
[41:55] 
[41:55] o  Javi  a  Oliva  y  tenía  que  mover  eh
[41:59] 
[41:59] aceite  de  oliva  desde  España  y  Italia
[42:01] 
[42:02] con  las  navieras  y  demás,  pero  una  vez
[42:04] 
[42:04] dentro  de  Estados  Unidos  lo  movía  con  el
[42:06] 
[42:06] Freight  Broker  de  turno.
[42:08] 
[42:08] Es  que  tiene  mucho  sentido  este  caso  de
[42:09] 
[42:09] uso,  ¿eh?
[42:10] 
[42:10] Sí,  el  Freit  Broker  de  turno  que  encima
[42:11] 
[42:11] no  le  hacía  el  trabajo  porque  Javi  tenía
[42:13] 
[42:13] que  acabar  contratando  becarios.  Esto  es
[42:16] 
[42:16] bastante  gracioso.  Tenía  que  acabar
[42:17] 
[42:17] contratando  becarios  para  llamar  y  hacer
[42:20] 
[42:20] como  el  bypass  a  llamar  al  camionero.
[42:23] 
[42:23] Obviamente  su  Fre  Broker  se  les  enfadaba
[42:25] 
[42:25] en  plan,  "Oye,  macho,  que  esto  lo
[42:26] 
[42:26] tenemos  que  hacer  nosotros."  Sí,  pero  no
[42:28] 
[42:28] lo  estáis  haciendo  porque  no  tienen
[42:29] 
[42:29] suficientes  manos  para  llamar  a  todos
[42:31] 
[42:31] los  camioneros  que  están  distribuyendo
[42:32] 
[42:32] mercancías  y  hacer  la  la  llamada  esta
[42:35] 
[42:35] que  llamamos  check  call.  Es  una  un  check
[42:38] 
[42:38] call  de  una  llamada  de  de  no  sé  hablar
[42:41] 
[42:41] español,  perdona.  Eh,  ¿cómo  lo  dirías?
[42:42] 
[42:42] Un  checkado  dirías  check.
[42:45] 
[42:45] Comprobación.  comprobación.
[42:46] 
[42:46] Me  va  a  matar  mi  madre,  va  a  decir,
[42:47] 
[42:47] "Este  chico  es  retrasado."  Eh,  pero
[42:50] 
[42:50] llamar  a  los  camioneros  para  comprobar
[42:52] 
[42:52] que  van  a  llegar  a  tiempo  a  entregar  o  a
[42:54] 
[42:54] recoger  o  a  lo  que  sea.  Eh,  toda  esa
[42:57] 
[42:57] comunicación  va  por  eh  email,  texto  y
[43:00] 
[43:00] llamadas.
[43:02] 
[43:02] O  sea,  si  tú  tienes  que  hacer  algo
[43:03] 
[43:03] importante,  llamas.  Vale.  Y  oye,  y  la
[43:05] 
[43:05] empresa  CH  Robinson,  has  dicho  CH
[43:07] 
[43:07] Robinson,
[43:08] 
[43:08] eh,  la  de  los  12  billion,  ¿a  cuántos
[43:11] 
[43:11] centenares  de  personas  ha  echado  gracias
[43:14] 
[43:14] a  Happy  Robot?  De  esos  no  puedo  hablar
[43:16] 
[43:16] mucho  más,  pero  de  una  la  30ava  empresa
[43:20] 
[43:20] más  grande  servimos  a  te  voy  a  decir
[43:22] 
[43:22] como  20  de  las  30  más  grandes  de  Estados
[43:24] 
[43:24] Unidos,  ya  ocho  de  las  10  más  grandes
[43:26] 
[43:26] servimos  hoy  de  de  la  30  más  grande  que
[43:29] 
[43:29] mueve  igual  800  millones  de  de de
[43:33] 
[43:33] dólares,  o  sea,  su  revenue  es  800
[43:34] 
[43:34] millones  de  de  gross  revenue,  esta
[43:36] 
[43:37] empresa  eh  ha  ha  dejado  ha  dejado  ir  que
[43:39] 
[43:39] se  dice  en  inglés  let  go  of  eh eh  50
[43:43] 
[43:43] personas
[43:45] 
[43:45] desde  que  ha  entrado  Happy  Robot.
[43:46] 
[43:46] Sí,
[43:48] 
[43:48] eso  lo  multiplicas  por  $30,000  al  año,
[43:50] 
[43:50] que  es  lo  que  te  cuesta  una  persona  en
[43:52] 
[43:52] un  call  center  de  logística,  en  este
[43:54] 
[43:54] caso  situado  en  en  Colombia  o  en
[43:58] 
[43:58] Filipinas  y  demás.  Obviamente  el  precio
[44:01] 
[44:01] eh  eh  cambia  dependiendo  dónde  esté  el
[44:03] 
[44:03] VPO,  pero  hay  empresas  de  de  call
[44:05] 
[44:05] centers  en  en  México  y  en  Colombia  y  te
[44:08] 
[44:08] y  son  lo  que  es  el  la  hora  de  de
[44:11] 
[44:11] asistencia  son  es  cara  porque  son  gente
[44:13] 
[44:13] muy  especializada  en  una  tarea  muy
[44:15] 
[44:15] concreta  que  tiene  que  saber  lo  que  es
[44:17] 
[44:17] un  flatbed,  un  step  deck,  un  con  estoga,
[44:21] 
[44:21] te  estoy  diciendo  nombres  de  camiones.
[44:22] 
[44:22] Pues  si  tú  mañana  entras  a  trabajar  en
[44:24] 
[44:24] CH  Robinson,  no  sabes  lo  que  es  un  con
[44:26] 
[44:26] estoga.  Vamos  a  ver  si  lo  sabes,  pues
[44:28] 
[44:28] sí.  BPO  es  business  process  outsourcing.
[44:31] 
[44:31] Eh,
[44:31] 
[44:31] e  el  outsourcing  me  falta.
[44:32] 
[44:32] Sí,  yo  también  me  he  quedado.
[44:33] 
[44:33] Sí,  sí,  sí.
[44:35] 
[44:35] Entonces,  eh,  millones,  se  ahorran
[44:38] 
[44:38] millones  y  encima  lo  que  hacen  es  ver
[44:41] 
[44:41] mejor  negociación,  más  transparencia  de
[44:44] 
[44:44] los  datos,  sabe  lo  que  está  pasando  en
[44:46] 
[44:46] cualquier  momento  y  puede  reentrenar  el
[44:49] 
[44:49] bot.  Ahí  es  hacia  donde  estamos  yendo,
[44:52] 
[44:52] cómo  hacer  que  que  el  bot  se se  arregle
[44:54] 
[44:54] a  sí  mismo.  A  día  de  hoy,  y  podemos
[44:55] 
[44:55] hablar  de  eso  luego,  todo  el  tema  de  los
[44:57] 
[44:57] forward  engineers,  tenemos  un  equipo  muy
[44:59] 
[44:59] muy  potente  de  de  FDS,  de  forward
[45:02] 
[45:02] engineers  que
[45:04] 
[45:04] eh  digamos  en  a  lo  mejor
[45:05] 
[45:05] tradicionalmente  se  les  ha  podido  llamar
[45:07] 
[45:07] más  como  Solutions  Engineer.  El  tema  es
[45:08] 
[45:09] que  en  nuestro  caso  ese  Solutions
[45:11] 
[45:11] Engineer  es  muy  muy  técnico,  o  sea,  son
[45:13] 
[45:13] eh  Computer  Science  eh  graduates,  o  sea,
[45:16] 
[45:16] gente  ha  hecho  computer  science
[45:18] 
[45:18] informático.  informático.  Eh,  bueno,  ya
[45:21] 
[45:21] ya  no  lo  voy  a  intentar  más.  eh
[45:24] 
[45:24] informáticos  que  que
[45:26] 
[45:26] llegan  a  o  sea  que  tienen  ese  customer
[45:29] 
[45:29] esa  habilidad  de  hablar  con  cliente,
[45:30] 
[45:30] ¿no?
[45:32] 
[45:32] Y  que  los  deployamos,  los  mandamos  a  un
[45:34] 
[45:34] cliente  3  meses
[45:36] 
[45:36] y  están  ahí  3  meses  usmeando  todo,
[45:39] 
[45:39] viendo  a  ver  qué  hay  que  hacer,  montando
[45:41] 
[45:41] todos  los  sistemas,  las  condiciones  de
[45:42] 
[45:42] API,  eh  entendiendo  quién  es  el  que
[45:45] 
[45:45] podría  ser  el  detractor  de  todo  esto.
[45:48] 
[45:48] Claro,  porque  porque  al  final  vosotros
[45:50] 
[45:50] lo  que  hacéis  es  puro  automarket.  Porque
[45:53] 
[45:53] el  problema  es  que  dices,  "Bueno,  esta
[45:55] 
[45:55] tecnología  ya  existe,  ¿no?  O  sea,  ¿qué
[45:56] 
[45:56] hay  aquí?  hay  open  AI  que  hace  el  LM,
[45:59] 
[45:59] que  es  quien  hm  quien  le  entrenas  para
[46:02] 
[46:02] que  haga  tome  las  decisiones,  ¿no?
[46:05] 
[46:05] Entendiendo  la  variabilidad  del  de  los
[46:08] 
[46:08] use  cases  y  luego  tenéis  el  speech  to
[46:10] 
[46:10] text,  ¿no?  Es  dicho  que  esto  es  elev,
[46:12] 
[46:12] ¿no?
[46:12] 
[46:12] Y  al  final  vosotros  conectáis  estas  dos
[46:14] 
[46:14] cosas,  pero  el  problema
[46:16] 
[46:16] sigue  siendo,  al  menos  a  día  de  hoy,  de,
[46:18] 
[46:18] bueno,  sí,  eso  está  muy  bien,  pero  tiene
[46:21] 
[46:21] una  barrera  de  entrada  la  adopción  e  de
[46:23] 
[46:23] entender  cómo  aplicar  estas  tecnologías
[46:25] 
[46:25] horizontales  a  tu  casa  de  uso.  brutal,
[46:27] 
[46:27] con  lo  cual  vosotros  verticalizáis  estas
[46:29] 
[46:29] tecnologías,  pero  no  inventáis  ni  el  LM
[46:31] 
[46:31] ni  el  speech.  Bueno,  has  dicho  que  el
[46:32] 
[46:32] speech  sí.
[46:34] 
[46:34] Sí,  eh,  pero  bueno,  que  da  igual,  o  sea,
[46:36] 
[46:36] al  final  si  mañana  Eleven  Labs  o  Open  AI
[46:39] 
[46:39] me  saca  algo  que  funcione  perfecto,
[46:41] 
[46:41] que  ellos  están  pensando  en  hacerlo,
[46:43] 
[46:43] que  lo  que  lo  saquen,  yo  lo  voy  a  usar.
[46:44] 
[46:44] O  sea,  si
[46:45] 
[46:45] ya,  ya,  pero  ellos  quieren  quieren
[46:47] 
[46:47] quieren  tu  negocio.  Ellos  quieren  tu
[46:49] 
[46:49] negocio,  Pablo.
[46:50] 
[46:50] Si  sacan
[46:51] 
[46:51] lo  que  pas  es  que  tienen  mucho  negocio
[46:52] 
[46:52] también.  tienen  tantos  casos  de  uso  que
[46:53] 
[46:53] tienen  que  priorizar,  ¿no?  Pero
[46:55] 
[46:55] eventualmente
[46:57] 
[46:57] eh  Carla  Reina  lo  contaba  abiertamente
[47:00] 
[47:00] en  el  en  el  podcast,  ¿no?  Ellos  estudian
[47:02] 
[47:02] cuáles  son  los  casos  de  uso  que
[47:03] 
[47:03] utilizan,  sus  partners  que  utilizan  la
[47:06] 
[47:06] API,  que  tienen  más  tracción  y  aquellos
[47:09] 
[47:09] que  tienen  más  tracción  los  verticalizan
[47:11] 
[47:11] y  sacan  su  herramienta,  como  por  ejemplo
[47:13] 
[47:13] Customer  Support,  que  han  sacado  su
[47:15] 
[47:15] producto  de  Customer  Support.
[47:17] 
[47:17] Al  final  esto  es  lo  que  decía  el  de
[47:20] 
[47:20] Sales  Force,  si  tú
[47:23] 
[47:23] no  hablas  el  lenguaje  de  tu  cliente,
[47:26] 
[47:26] puedes  tener  un  producto  muy  bueno  que
[47:27] 
[47:27] no  te  va  a  comprar.  Entonces  sí  puedes
[47:30] 
[47:30] verticalizarte  y  hacer  todos  los  casques
[47:32] 
[47:32] cases  del  mundo.  Hay  un  go  to  market  muy
[47:35] 
[47:35] importante  es  el  que  comentas,  que  es  lo
[47:36] 
[47:36] que  nosotros  hacemos.  Yo  entiendo  muy
[47:38] 
[47:38] bien  los  casos  de  uso  de  nuestros
[47:39] 
[47:39] clientes  y  me  verticalizo  en  en  sus  en
[47:42] 
[47:42] sus  industrias  para  construirle  el
[47:44] 
[47:44] producto  final.  Oye,  que  al  final  ela  se
[47:46] 
[47:46] convierte  en  palantir,  pues  al  final  de
[47:49] 
[47:49] de  alguna  manera  a  lo  mejor  todos
[47:50] 
[47:50] estamos  siendo  un  poco  ese  mini
[47:51] 
[47:51] palantier,  ¿no?  Pues  sí,  supongo  que  que
[47:53] 
[47:53] nos  encontraremos,  ¿no?  De  alguna
[47:54] 
[47:54] manera.  De  hecho,  es  verdad  que  en
[47:55] 
[47:55] algunos  en  algunos  sitios  nos  podemos
[47:57] 
[47:57] llegar  a  encontrar  donde  nosotros  no
[47:59] 
[47:59] estamos  tan  en  la  parte  logística  en  ese
[48:01] 
[48:01] cliente,  ¿sabes?  Hay  algún  cliente  que
[48:03] 
[48:03] tenemos  que  no  está  tan  en  la  parte
[48:04] 
[48:04] logística.
[48:06] 
[48:06] Palantir  exactamente,  ¿qué  hace  para  las
[48:08] 
[48:08] empresas?  O  sea,  paraantir  ha  sido  el  el
[48:11] 
[48:11] modelo,  digamos,  de  de  no  tengo
[48:14] 
[48:14] producto,  mando  consultores,
[48:18] 
[48:18] les  arreglo  el  problema  más  grande  que
[48:20] 
[48:20] tienen.  De  hecho,  hablando  con  gente  de
[48:21] 
[48:21] Parantir,  lo  que  me  decían  es  yo  iba  a
[48:22] 
[48:22] un  cliente  y  decía,  "¿Qué  cuál  es  tu
[48:24] 
[48:24] principal  problema?"
[48:27] 
[48:27] Esto,  vale,  te  lo  arreglo.  3  meses
[48:29] 
[48:29] arreglado.  ¿Cuánto  me  pagarías?  5,  10,
[48:31] 
[48:32] 15,  20,  100  m000ones.  Claro,  esta  gente
[48:33] 
[48:33] de  Palantir  pues  con  sus  conexiones  ahí
[48:37] 
[48:37] de  de  de  en  el  en  todo  el  mundo,  pues  sí
[48:40] 
[48:40] que  se  llevan  un  negocio  de  100  millones
[48:42] 
[48:42] con  un  Airbus,  ¿no?
[48:45] 
[48:45] Eso  ha  dado  lugar  a  que  luego  han
[48:47] 
[48:47] construido  producto,  es  decir,  lo  que
[48:49] 
[48:49] han  lo  que  han  entendido  en  cliente  lo
[48:52] 
[48:52] han  llevado  a  producto.  Entonces,  si
[48:54] 
[48:54] hace  10  años  para  anir  era  20%  producto,
[48:57] 
[48:57] 80  servicio,  ahora  está  casi  invertido.
[48:59] 
[48:59] Pero  estaba  muy  enfocada  defensa  antes,
[49:01] 
[49:01] ¿no?  empezaron  con  defensa  y  luego  han
[49:03] 
[49:03] ido  abriendo,  digamos,  los  que
[49:04] 
[49:05] encontraron  Obama  Laden  Foundry
[49:06] 
[49:06] dicen,
[49:07] 
[49:07] eh,  dicen,  si  no  no  sé,
[49:09] 
[49:09] no  sé.
[49:10] 
[49:10] Eh,  digamos,  su  parte  de  defensa  era  muy
[49:12] 
[49:12] importante,  de  hecho  toda  la
[49:13] 
[49:14] terminología  que  tienen  de  interna  es  de
[49:16] 
[49:17] eso.  Forward  de  pl  engineer,  pues  es  muy
[49:18] 
[49:18] de  militar,  ¿no?
[49:20] 
[49:20] Eso  lo  inventan  ellos
[49:21] 
[49:21] el  concepto,
[49:22] 
[49:22] creo  que  sí,  eh,  creo  que  sí.
[49:25] 
[49:25] Eh,  entonces  ese  approach  de  ir  a
[49:27] 
[49:27] cliente,  entender  lo  que  le  lo  que  les
[49:29] 
[49:29] les  pasa,  que  es  un  poco  lo  que  habláis
[49:30] 
[49:30] el  otro  día  en  otro  podcast  de  oye,  que
[49:31] 
[49:31] esto  no  lo  han  inventado  ellos  como  tal,
[49:33] 
[49:33] o  sea,  ir  a  cliente  y  deployar  eh,  o
[49:35] 
[49:35] sea,  construir  producto  para  el  cliente
[49:37] 
[49:37] es  el  ABC  de  empresas,  ¿no?  Pero  sí  que
[49:40] 
[49:40] es  verdad  que  el  concepto  de  a  lo  mejor
[49:41] 
[49:41] dejar  a  alguien  en  una  mesa  sentado  3
[49:44] 
[49:44] meses,  un  año,
[49:46] 
[49:46] es  un  poquito  esa  esa  cosa  más  de  a  lo
[49:48] 
[49:48] mejor  de  se  la  podemos  atribuir  a
[49:50] 
[49:50] palantir  de  de  entender  no  solo  la  parte
[49:54] 
[49:54] de  producto,  sino
[49:56] 
[49:56] navegar  también  como  un  poquito  la  la
[49:58] 
[49:58] estructura  del  cliente.  Es  como  como  esa
[50:00] 
[50:00] avanzadilla  que  lanzas  de  tú  no  solo
[50:02] 
[50:02] eres  el  de  producto,  sino  también  eres
[50:04] 
[50:04] el  de  ventas.  O  sea,  el  FD  es  un  poco
[50:07] 
[50:07] una  mezcla  entre  me  pongo  gorra  de
[50:08] 
[50:08] ventas,  me  pongo  gorra  de  producto,  me
[50:11] 
[50:11] pongo  gorra  de  customers  access.
[50:12] 
[50:12] Qué  fácil  es  encontrar  este  ingeniero,
[50:14] 
[50:14] ¿no?,  que  quiere  hacer  todo  esto.
[50:16] 
[50:16] Hay  más  de  los  que  pensábamos.  Eh,  se
[50:19] 
[50:19] nos  a  nosotros  se  nos  hace  superfácil
[50:21] 
[50:21] encontrar  ese  perfil,
[50:23] 
[50:23] eh,  digamos  generalista  que  también  es
[50:25] 
[50:25] teeky,  pero  que  es  como
[50:26] 
[50:26] Pero  una  cosa  es  te  y  la  otra  es
[50:28] 
[50:28] ingeniero.
[50:29] 
[50:29] Bueno,  customer,  o  sea,  computer
[50:31] 
[50:31] science,  o  sea,  informático  de
[50:33] 
[50:33] profesión.  Sí,
[50:34] 
[50:34] sí,  sí.  Hay  mucha  gente  que  a  lo  mejor
[50:36] 
[50:36] estudia  eh  informática  o  matemáticas  o
[50:39] 
[50:39] física  al  final
[50:40] 
[50:40] y  quiere  hacer  ventas.
[50:41] 
[50:41] Sí,  quiere  hacer  un  poco  esa  ese
[50:43] 
[50:43] customer  facing,  o  sea,  ese  ese  esa
[50:45] 
[50:45] venta  o  ese  customer  access,  ¿no?  De  una
[50:48] 
[50:48] vez  has  hecho  la  venta,  pues  hay  una
[50:49] 
[50:49] parte  obviamente  de
[50:50] 
[50:50] Sí.  Bueno,  esto  siempre  ha  sido  la  parte
[50:51] 
[50:51] de  Solutions  Engineers,  presales,
[50:53] 
[50:53] presale  sales  engineers  ese.  A  ver,
[50:57] 
[50:57] podemos  llamarlo  di  o  podes  llamarlo,
[50:58] 
[50:58] ¿no?  Este  este  esto  es  híbridos.  A  ver,
[51:00] 
[51:00] también  son  los  emprendedores,  los
[51:02] 
[51:02] emprendedores  técnicos  son  este  perfil
[51:04] 
[51:04] total.  De  hecho,
[51:05] 
[51:05] somos  vamos.
[51:06] 
[51:06] De  hecho,  yo  fui  el  primer  Solutions
[51:08] 
[51:08] Engineer  FDI  de  Happy  Robot.  No  fue  el
[51:10] 
[51:11] primer,  digamos,  Luis  era  nuestro
[51:14] 
[51:14] hacker,  el  CTO,  Javi  era  más  el  de
[51:17] 
[51:17] negocio  y  operaciones  y  yo  estaba  como
[51:19] 
[51:19] de  customers  access  y  sales  engineer
[51:21] 
[51:22] haciendo  el  deployment  del  US  case  y
[51:23] 
[51:23] yéndome  al  cliente  a  montarle.  Eh,
[51:26] 
[51:26] entonces  si  si  el  deployment  del  use
[51:28] 
[51:28] case  lo  haces  en  casa  del  cliente,  ¿qué
[51:30] 
[51:30] haces  en  headquarters?  ¿Qué  qué  pasa  en
[51:33] 
[51:33] la  oficina?  que  qué  se  dice  ahí
[51:34] 
[51:34] el  producto  o  se  tenemos  dos  equipos.
[51:36] 
[51:36] Tenemos  el  producto,  el  app  eh  Team,
[51:38] 
[51:38] ¿no?  El  el  equipo,  digamos,  de  product
[51:40] 
[51:40] Engineer.
[51:41] 
[51:41] ¿Qué  hace
[51:42] 
[51:42] la  plataforma?  O  sea,  tenemos  la
[51:43] 
[51:43] plataforma  que  es,
[51:44] 
[51:44] ¿qué  es  la  plataforma?
[51:46] 
[51:46] Un  Zapier
[51:49] 
[51:49] con  la  forma  más  fácil  de  ponerlo
[51:51] 
[51:52] que  Zapier  también  tiene,  ¿eh?
[51:53] 
[51:53] Que  Zapier  también  tiene,  pero  es
[51:54] 
[51:54] nuestro
[51:54] 
[51:55] Hoy  es  es  Zapier.  todo  el  mundo,  o  sea,
[51:57] 
[51:57] pues  eh  si  si  te  vas  a  cualquier  empresa
[52:00] 
[52:00] que  haga  AI  Agents,  que  se  preci
[52:04] 
[52:04] ehentic  workflow,  su  su  propio  digamos
[52:06] 
[52:07] plataforma  no  code  o  low  code  de  montar
[52:10] 
[52:10] mapear  procesos.  hacemos  cosas  tan
[52:12] 
[52:12] chulas  como,  o  sea,  o  el  sistema  eh
[52:14] 
[52:14] permite  hacer  cosas  tan  top  como  decir,
[52:16] 
[52:16] "Oye,  me  llega  una  llamada  entrante,
[52:17] 
[52:17] puedo  ponerla  on  hold,  o  sea,  ponerla  en
[52:20] 
[52:20] pausa  y  triglamadas
[52:23] 
[52:23] en  paralelo  a  Imagínate  que  me  llama  un
[52:25] 
[52:25] camionero  con  un  problema.  Oye,  pues  te
[52:27] 
[52:27] voy  a  dejar  en  pausa  un  momento  que  te
[52:28] 
[52:29] voy  a  encontrar  quién  te  puede  ayudar."
[52:30] 
[52:30] Pues  podemos  eh  nuestro  workflow  builder
[52:32] 
[52:32] te  permite  poner  eh  crear  un  Yuskis  que
[52:35] 
[52:35] pone  en  pausa  al  que  ha  llamado  y  hace
[52:37] 
[52:37] cinco  llamadas  en  paralelo,  intenta
[52:39] 
[52:39] negociar  precios  con  los  cinco
[52:41] 
[52:41] proveedores  eh  mejores,  termina  las
[52:43] 
[52:43] llamadas,  recopila  la  información  y
[52:45] 
[52:45] vuelve.  Entonces  estamos  montando  como
[52:46] 
[52:46] esa  plataforma  de  montar  asistentes  de
[52:48] 
[52:48] IA  low  code  de  alguna  manera  y  eso  a
[52:51] 
[52:51] nuestros  FDs  les  permite  ir  super  rápido
[52:55] 
[52:55] a  pues  a  lo  mejor  un  cliente  que  que  no
[52:57] 
[52:57] hemos  hecho  un  case  nunca  y  que  en  dos
[52:59] 
[52:59] días  digan  ostras  si  es  que  ya  lo
[53:01] 
[53:01] tenéis.  Eh,  hace  poco  pues  eh  trabajando
[53:04] 
[53:04] con  con  una  empresa  aquí  en  España  eh
[53:06] 
[53:06] que  no  es  necesariamente  del  sector  de
[53:08] 
[53:08] de  logística,  pero  pero  sí  de  servicios,
[53:10] 
[53:10] un  caso  de  customer  support.  En  dos  días
[53:13] 
[53:13] teníamos  un  case  montado  cuando
[53:17] 
[53:17] su  visión  era  que  esto  iba  a  tardar  eh
[53:19] 
[53:19] meses.
[53:19] 
[53:19] O  sea,  vendéis  palas  en  la  fiebre  de
[53:21] 
[53:21] oro,  en  la  época  de  la  fiebre  de  oro.
[53:22] 
[53:22] Sí.  Y  y  queremos  vender  el  el  outcom.
[53:25] 
[53:25] Eh,  podemos  también  hablar  de  esa  pala,
[53:26] 
[53:26] ¿no?  La  pala,  estamos  vendiendo  y  las
[53:28] 
[53:28] palas  y  los  minutos  de  ella  y  los  Claro,
[53:31] 
[53:31] pero  el  objetivo
[53:32] 
[53:32] eso  me  interesa  también.  ¿Cuál  es  el
[53:33] 
[53:33] modelo  de  negocio?  ¿Cómo  se  encuentra
[53:35] 
[53:35] este  precio  eficiente  para  todas  las
[53:37] 
[53:37] partes?
[53:38] 
[53:38] Sí.
[53:38] 
[53:38] ¿Qué  qué  habéis  visto  por  ahí  que  hace
[53:40] 
[53:40] la  gente  y  qué  hacéis  vosotros?
[53:42] 
[53:42] Nosotros  tenemos  eh  digamos  tres  modelos
[53:45] 
[53:45] que  ofrecemos  super  transparentemente  a
[53:47] 
[53:47] a  un  cliente  y  a  lo  mejor  lo  puedes
[53:48] 
[53:48] reducir  en  dos  modelos.  Uno  es  uso  con
[53:51] 
[53:51] un  commitment  de  minutos  o  de  emails  o
[53:54] 
[53:54] de  comunicaciones  al  año.  Imagínate
[53:56] 
[53:56] $100,000  de  commitment,  100,000  dólares
[54:00] 
[54:00] al  año  de  de  de  contrato  y  de  esos
[54:03] 
[54:03] $100,000  puedes  usarlos  para  hacer  eh
[54:06] 
[54:06] llamadas  eh  mandar  emails  o  asistentes
[54:09] 
[54:09] que  hablen  por  texto.
[54:11] 
[54:11] Claro,  pero  esto  es  muy  peligroso  porque
[54:12] 
[54:12] está  está  indeterminado.  Precisamente  la
[54:14] 
[54:14] gracia  de  estos  modelos  es  que  es  no
[54:17] 
[54:17] determinístico,  con  lo  cual  tú  has
[54:19] 
[54:19] dicho,  pongo  la  llamada  en  hold  y  llamo
[54:20] 
[54:20] a  cinco  o  a  cinco  o  a  50  y  esa  es  la
[54:23] 
[54:23] gracia,  pero  si  llamas  a  50  el  usage  es
[54:25] 
[54:25] mucho  más  caro,  con  lo  cual  yo  no  tengo
[54:27] 
[54:27] a  priori  una  idea  de  cuánto  me  vas  a
[54:30] 
[54:30] cobrar.
[54:31] 
[54:31] suelen  tener  una  idea  más  o  menos  de  de
[54:33] 
[54:33] cuánto  volumen  tienen  en  su  telefonía  y
[54:35] 
[54:35] demás,  pero  es  verdad  que  que  ahí  se
[54:37] 
[54:37] desalinean  un  poquito  los  incentivos  de
[54:39] 
[54:39] de  ambas  partes  en  el  sentido  de  que  a
[54:40] 
[54:40] lo  mejor  el  cliente  tiene  miedo  de  hacer
[54:43] 
[54:43] más  use  cases  porque  si  no  le  trae
[54:44] 
[54:44] valor,  ¿para  qué  quiere  hacer  más
[54:45] 
[54:45] minutos?  ¿Sabes  lo  que  quiero  decir?
[54:47] 
[54:47] Pues  al  final  es  el  alineamiento,
[54:50] 
[54:50] eh,  existe  alineamiento  del  alignment,
[54:53] 
[54:53] el  alineamiento  sale  de  de  del  outcome
[54:56] 
[54:56] base,  ¿no?  De  del  por  objetivos,  eh,  que
[54:59] 
[54:59] eso  es  el  otro  modelo  que  tenemos,  ¿no?
[55:01] 
[55:01] El  oye,  ¿qué  objetivo  tienes  con  el
[55:03] 
[55:03] asistente?
[55:05] 
[55:05] ¿Quieres
[55:07] 
[55:07] eh  cubrir  cargas?  O  sea,  ¿quieres
[55:09] 
[55:09] negociar  las  cargas?  Ahí  tenéis  ya  que
[55:11] 
[55:11] verticalizaros  vosotros  también  en
[55:13] 
[55:13] cuanto  conocimiento  estratégico  de  la
[55:14] 
[55:14] industria,
[55:15] 
[55:15] saber  cómo,  ¿no?  Porque  si  no  te  pueden
[55:17] 
[55:17] decir,  "No,  pues  yo  quiero  margen  del
[55:18] 
[55:18] 90%."
[55:19] 
[55:19] Claro.
[55:20] 
[55:20] Y  ya.  Bueno,
[55:22] 
[55:22] por  ejemplo,  en  ese  que  es  de  negociar
[55:24] 
[55:24] cargas,  lo  que  hacemos  es  con  un  cliente
[55:26] 
[55:26] que  estamos  haciendo  un  piloto  de  esto,
[55:28] 
[55:28] nos  quedamos  un  margen  de  lo  que  les
[55:30] 
[55:30] negociamos.
[55:34] 
[55:34] ¿Qué  pas?  Ellos  comparan  con  humanos  y
[55:35] 
[55:35] ven  que  vosotros
[55:37] 
[55:37] Sí,
[55:38] 
[55:38] seguro.  Esto  lo  tenéis.
[55:39] 
[55:39] Sí,  sí,  me  estoy  acordando  de  de  dos
[55:43] 
[55:43] de  dos  case  studies  que  hicimos.  Hicimos
[55:45] 
[55:45] un  case  study  con  con  un  cliente  100  sus
[55:47] 
[55:47] primeras  100,000  llamadas,
[55:49] 
[55:49] eh  10%  mejor  de  negociación.  O  sea,  si
[55:52] 
[55:52] si  los  humanos  hacían  15,  el  vot  hacía
[55:54] 
[55:54] 16,5%.
[55:57] 
[55:57] Que  esto  es  brutal.  O  sea,  para  un
[55:58] 
[55:58] negocio  que  sus  márgenes  son  de  15%  en
[56:00] 
[56:01] la  negociación  de  las  carras  y  tal,  el
[56:02] 
[56:02] margen,  digamos,  que  se  quedan  del
[56:03] 
[56:03] cliente  es  es  brutal,  ¿no?  Eh,
[56:07] 
[56:07] volvamos  al  modelo  modelos  de  negocio,  o
[56:09] 
[56:09] sea,  usage  es  uno,  ¿no?  Eh,  que  es  ahí
[56:11] 
[56:12] donde  os  podéis  desalinear  porque  pueden
[56:13] 
[56:13] querer  colocarte  más  llamadas  de  las  que
[56:15] 
[56:15] quieres,  ¿no?  Eh,
[56:17] 
[56:18] o  tienen  les  les  da  un  poquillo  un  poco
[56:20] 
[56:20] de  cosa  el  hacer  demasiado  uso  de  ello
[56:22] 
[56:22] porque  van  a,  digamos,
[56:23] 
[56:23] eh  gastar  minutos  en  algo  que  no  les  va
[56:25] 
[56:25] a  dar  valor.
[56:26] 
[56:26] Claro.  y  y  a  priori  no  entienden  cómo
[56:28] 
[56:28] funciona  la  sino  ya  lo  harían  ellos,
[56:30] 
[56:30] ¿no?  Con  por  eso  vienen  a  ti,  ¿no?  Para
[56:32] 
[56:32] que  les  ayudes  en  eso.  Vale.  Entonces,
[56:33] 
[56:33] ¿qué  otros  modelos?
[56:34] 
[56:34] El  otro  es  el  por  objetivos,  ¿no?  El  que
[56:36] 
[56:36] o  por  actividad,
[56:37] 
[56:37] ¿vale?  Objetivos.  Ahí  tienes  que
[56:38] 
[56:38] entender  su  su
[56:40] 
[56:40] su  objetivo  y  entrar,  ¿no?  Es  un  proceso
[56:42] 
[56:42] de  onboarding  un  poco  más  complicado
[56:43] 
[56:43] para  vosotros.
[56:44] 
[56:44] Tienes  que  entender  el  el  case  muy  bien
[56:45] 
[56:45] y  saber,
[56:47] 
[56:47] ¿vale?  Y  has  dicho  un  tercero.
[56:50] 
[56:50] El  tercero  podría  ser  una  mezcla  entre
[56:51] 
[56:51] ambos,  que  es,  oye,  a  lo  mejor  no  por  no
[56:53] 
[56:53] por  minuto  de  llamada,  que  lo  lo
[56:55] 
[56:55] prateamos  al  segundo  en  las  llamadas  o
[56:59] 
[56:59] por  email  eh  por  por  número  de,  o  sea,
[57:02] 
[57:02] el  extremo  en  usage  es  caracteres  o
[57:04] 
[57:04] tokens  de  de  Open  AI  casi,  ¿no?  Eh,  pero
[57:08] 
[57:08] hay  un  intermedio  que  es,  oye,  pues  por
[57:10] 
[57:10] llamada  hecha,  me  da  igual  que  la
[57:11] 
[57:11] llamada  dure  5  minutos  o  10  o  uno,  pues,
[57:15] 
[57:15] pero  la  llamada  primero  o  las  llamadas
[57:16] 
[57:16] que  hace  luego  el  agente  por  su  cuenta
[57:18] 
[57:18] para
[57:19] 
[57:19] Es  que  ahí  es  donde  cuando  se  complica
[57:21] 
[57:21] el  US  case,  ahí  es  donde  se  se  complica
[57:23] 
[57:23] también  la  forma  de  hacer  building,
[57:24] 
[57:24] porque  si  tienes  un  US  case  muy
[57:25] 
[57:25] complejo,
[57:26] 
[57:26] ya
[57:28] 
[57:28] cómo  lo  cómo  lo  más  fácil  planes  donde
[57:31] 
[57:31] esté  todo  incluido,  un  limited  o  se
[57:34] 
[57:34] base.  Es  eso  es  el  al  final  eso  es  lo
[57:36] 
[57:36] que  es  el  usage  base  en  realidad,  que  es
[57:38] 
[57:38] oye  tier  un  $100,000  y  vas  digamos
[57:41] 
[57:41] usando  de  ahí  tier  2  eh  200,000  tier  3  y
[57:44] 
[57:44] 500,000
[57:47] 
[57:47] eso  es  un  poco
[57:47] 
[57:47] queas  una  un  una  bolsa,  un  buffer
[57:49] 
[57:49] razonable  de
[57:51] 
[57:51] de  tokens  de  uso,  ¿no?  Y  si  se  pasan  les
[57:54] 
[57:54] dices,  "Oye,  te  te  has  pasado."
[57:55] 
[57:55] Sí,  sí.  por  ejemplo,  con  un  cliente
[57:58] 
[57:58] grande  que  hemos  cerrado  de  varios
[57:59] 
[57:59] varios  millones,  eh,  era  como,  mira,
[58:01] 
[58:01] sabemos  que  no  va  a  ser  esta  la  forma  de
[58:03] 
[58:03] de  hacer  eh  billing  el  año  que  viene,
[58:05] 
[58:05] pero  este  año  vamos  a  comitearnos  eh  X  y
[58:08] 
[58:08] vamos  a  tirar  de  ahí.  Vamos  a  tirar  de
[58:10] 
[58:10] ahí  a  nivel  de  de  de  tokens,  de  minutos,
[58:13] 
[58:13] lo  que  nos  queréis  cobrar.  Hemos  hecho
[58:15] 
[58:15] tenemos  pricing  tables,  o  sea,  tablas  de
[58:17] 
[58:17] precio  de  tanto  por  minuto,  tanto  por
[58:19] 
[58:19] email  mandado,  tanto  por  browsing,
[58:22] 
[58:22] minuto  de  browser  agent.  Tenemos  también
[58:24] 
[58:24] un  poquito  de  temas  ahí  con  el  Brows
[58:25] 
[58:25] age.
[58:25] 
[58:26] Eh,  tenéis  Charn,
[58:27] 
[58:27] eh,  5%  o  4%,
[58:30] 
[58:30] eh,  pero  vamos,  ha  sido
[58:31] 
[58:31] mensual  o  anual,
[58:33] 
[58:33] ¿no?  No,  o  sea,  de  las  empresas  que
[58:34] 
[58:34] tenemos,  tenemos  70  empresas  como
[58:36] 
[58:36] clientes  se  nos  han  churneado  igual,  o
[58:38] 
[58:38] sea,  tres,  cuatro,  no  sé.
[58:40] 
[58:40] En  total,  ¿cuántas  empresas  se  han  ido?
[58:43] 
[58:43] Te  voy  a  decir  cuatro  o  cinco.  O  sea,
[58:45] 
[58:45] además  empresas  super  chiquitinas.
[58:46] 
[58:46] Es  que  tenéis  poco  tiempo  de  vida.
[58:48] 
[58:48] Sí,  pero  las  empresas  que  tenemos  son
[58:49] 
[58:50] empresas  de  varios  varios  billionos.
[58:52] 
[58:52] Estamos  trabajando  con  DHL.
[58:55] 
[58:55] Las  que  se  nos  han  ido  son  las  pequeñas,
[58:56] 
[58:56] de  hecho.
[58:57] 
[58:57] Claro.  ¿Y  por  qué  se  han  ido?
[58:58] 
[58:58] Porque  es  que  no  les  hacemos  no  les
[58:59] 
[58:59] podemos  hacer  caso.  O  sea,  al  final
[59:01] 
[59:01] Pero  tenéis  70  empresas,  tampoco  tenéis
[59:03] 
[59:03] 7000  o
[59:04] 
[59:04] Claro,  pero  yo  prefiero  tener  eh  ADHL
[59:06] 
[59:07] cubierto  con  cinco  tíos  o
[59:08] 
[59:08] O  sea,  hay  que  hacerles  caso  a  las
[59:10] 
[59:10] empresas  solas.  No  van,
[59:12] 
[59:12] no  van.  No,  no,  no.  O  sea,
[59:14] 
[59:14] hay  que  estarando  todo  el  rato
[59:15] 
[59:15] que  es  que  esto  no  es  magia.  O  sea,  que
[59:16] 
[59:16] esto  es  mucho  de  a  día  de  hoy  es  mucho
[59:18] 
[59:18] de  prompt  engineering,  o  sea,  el  mon
[59:21] 
[59:21] services  de  software  o  software  services
[59:23] 
[59:23] de  software
[59:23] 
[59:24] services  software.  Troxi  que  estuvieron
[59:25] 
[59:25] aquí
[59:26] 
[59:26] eh  decían  que  ellos  decían  services  de
[59:28] 
[59:28] software.
[59:29] 
[59:29] A  día  de  hoy  es  tal  cual.  O  sea,
[59:30] 
[59:30] nosotros  estamos  invirtiendo  mucho  en
[59:32] 
[59:32] que  no  sea  el  futuro.  Queremos  tener  un
[59:34] 
[59:34] sistema  que  se  se  autoarregle  solo,  pero
[59:36] 
[59:36] yo  transparentemente  hoy  tengo  que  tener
[59:38] 
[59:38] a
[59:39] 
[59:39] dos  personas  eh  montando  un  case  y
[59:43] 
[59:43] arreglándolo  hasta  que  llegue  a  un  punto
[59:44] 
[59:45] de  estabilidad  que  suelen  ser  un  par  de
[59:46] 
[59:46] meses  o  así  o  depende  del  US  case  eh  y
[59:50] 
[59:50] estando  ahí  a a  toquetear  el  prompt,  o
[59:52] 
[59:52] sea,  lo  que  es  el  el  script  que  el  el
[59:54] 
[59:55] prompt  que  le  pasas  al  bot,  eso  es  eso
[59:58] 
[59:58] es  la  inteligencia,  digamos,  que  entra
[60:01] 
[60:01] al  Se  está  toqueteando  todo  el  rato.
[60:04] 
[60:04] Sí,  sí,  sí.  Por  eso  que  es  muy
[60:07] 
[60:07] importante.  Momento  donde  dices,  "Ya
[60:08] 
[60:09] está."
[60:10] 
[60:10] Por  eso  es  importa  el  forward  deploy
[60:12] 
[60:12] el  depende  de  cómo  de  cómo  tickis  miikis
[60:15] 
[60:15] seas  como  como  cliente.  Voy  a  tirar  la
[60:20] 
[60:20] cámara.  Depende  como  de  de  cómo  de
[60:22] 
[60:23] inteligente  seas  en  el  sentido  de  sabes
[60:26] 
[60:26] que  nunca  va  a  ser  perfecto  y  sabes  que
[60:28] 
[60:28] tus  personas  tampoco  lo  van  a  hacer
[60:29] 
[60:29] perfecto,  que  eso  es  eso  es  algo
[60:31] 
[60:31] interesante.  Nuestros  clientes  le  ponen
[60:33] 
[60:33] más  eh  ojos,  digamos,  al  al  bot  que  a
[60:36] 
[60:36] sus  propias  personas.  Sí,  claro.  Una
[60:39] 
[60:39] forma  de  gestionar  determinísticamente
[60:42] 
[60:42] tu  respuesta  al  cliente,
[60:43] 
[60:43] evidentemente  la  vas  a  aprovechar.
[60:45] 
[60:45] Sí.  No,  y  lo
[60:46] 
[60:46] con  las  personas  lo  intentas,  pero
[60:47] 
[60:47] claro,  movilizar  a  1000  personas  a  la
[60:49] 
[60:49] vez  pues  no  es  tan  no  es  tan  fácil.
[60:51] 
[60:51] Justo  y  y  lo  que  yo  intento  también
[60:52] 
[60:52] transmitir  al  cliente  es,  oye,  asume  que
[60:54] 
[60:54] va  a  haber  un  porcentaje  de  a  lo  mejor
[60:55] 
[60:55] de  no  de  error  como  tal,  de  error
[60:57] 
[60:57] catastrófico,  sino  a  lo  mejor  pues  eh  no
[61:00] 
[61:00] ha  pronunciado  perfectamente  eh
[61:02] 
[61:02] pero  a  m  a  mí  lo  que  me  daría  miedo  es
[61:04] 
[61:04] maltratar  a  un  proveedor  importante,  a
[61:06] 
[61:06] un  a  un  a  una  empresa  de  camiones  que
[61:08] 
[61:08] tiene  50,000  camiones,  la  estoy
[61:10] 
[61:10] maltratando,  eh,  y  se  cansa  de  mí,  ¿no?
[61:14] 
[61:14] O  es  bastante  cautivo  y  y  performance
[61:17] 
[61:17] orientes.  compo
[61:19] 
[61:19] que  el  caso  de  logista  me  parece  un  buen
[61:20] 
[61:20] caso  de
[61:21] 
[61:21] siempre.  Sí,  siempre  le  metes  la  salida.
[61:22] 
[61:22] Siempre  le  metes  la  salida  al  bot  de,
[61:24] 
[61:24] oye,  se  te  está  poniendo,  se  te  está
[61:25] 
[61:25] frustrando  la  persona,  sin  problema,
[61:27] 
[61:27] siempre  vamos  a  transferir,  o  sea,  nunca
[61:29] 
[61:29] queremos  ser  una  barrera.
[61:29] 
[61:29] Siempre,  siempre.  Si  si  quedan  humanos,
[61:32] 
[61:32] te  tiene  que  quedar  algún  humano.
[61:34] 
[61:34] E  una  cosa,  y  tú  te  has  planteado,  ya
[61:37] 
[61:37] esto  ya  es  más  filosófico,  eh,  pero
[61:39] 
[61:39] ¿cuál  es  el  futuro  del  del  no  del  ser
[61:41] 
[61:41] humano,  pero  del  ser  humano  que  estáis
[61:43] 
[61:43] desplazando?
[61:46] 
[61:46] Ventas.
[61:48] 
[61:48] muy  estratégicas.  O  sea,  yo  es  muy
[61:51] 
[61:51] concreto  en  en  la  parte  de  logística,  yo
[61:52] 
[61:52] veo  a  esas  personas  pudiendo  estar
[61:55] 
[61:55] pudiendo  ir  a  un  cliente  y  sentarse  con
[61:56] 
[61:57] ellos  en  persona  y  y y  trabajando  con
[61:58] 
[61:58] con  ese  cliente  más  mano  a  mano  versus
[62:02] 
[62:02] lo  que  están  haciendo  ahora,  que  es
[62:03] 
[62:03] mover  datos  de  un  sitio  a  otro.  O  sea,
[62:05] 
[62:05] al  final,
[62:06] 
[62:06] ¿cómo?  ¿Cómo?  O  sea,  es,  o  sea,  la  gente
[62:08] 
[62:08] va  a  ir  a  ver  al  cliente,  eso  es  más
[62:09] 
[62:09] caro,  eh,
[62:11] 
[62:11] es  una  forma  de  de  verlo,  ¿no?  Pero  es
[62:12] 
[62:12] el  el  ¿Dónde  añades  más  valor?  O  sea,
[62:16] 
[62:16] ¿dónde  añades  más  valor?  Pues  suele  ser
[62:18] 
[62:18] con  un  trato  más  eh  lleva  llévalo  al
[62:21] 
[62:21] límite.  O  sea,  esto  al  final  todas  estas
[62:24] 
[62:24] empresas  tienen  agentes,  ¿vale?
[62:25] 
[62:25] Y  tienen  agentes  al  otro  lado,  agentes
[62:26] 
[62:26] que  hablan  con  agentes  que  espero  que  no
[62:28] 
[62:28] se  llamen
[62:29] 
[62:29] y  que  se  aturen  las  líneas  telefónicas
[62:30] 
[62:30] cuando  puedan  utilizar  tranquilamente
[62:32] 
[62:32] otro
[62:33] 
[62:33] otro  sistema,  ¿no?  Eh,  pero  entonces,
[62:36] 
[62:36] ¿qué  pasa  con  el  humano?  ¿Qué  hacemos  el
[62:39] 
[62:39] humano?  O  sea,  ¿qué  hacemos  los  humanos?
[62:42] 
[62:42] A  ver,
[62:43] 
[62:43] o  no  estáis  pensando  en  eso.
[62:45] 
[62:45] Sí,  sí.  O  sea,  yo  cuando  pienso  que  a  lo
[62:48] 
[62:48] mejor  un  VPO  de  100  personas  de  repente
[62:51] 
[62:51] o  de  500  se  baja  a  50,  hay  un  cambio
[62:55] 
[62:55] económico,  hay  un  cambio  de  paradigma
[62:56] 
[62:56] económico  ahí  muy  grande,  está  claro.  O
[62:58] 
[62:58] sea,
[63:00] 
[63:00] algo  va  a  pasar.  No  sé  qué,  pero  siempre
[63:03] 
[63:04] ha  pasado.  O  sea,  en  mi  pueblo  tenía  mi
[63:07] 
[63:07] abuelo  40  tíos  haciendo  la  cosecha  y
[63:10] 
[63:10] ahora  uno  o  cero  porque  el  tractor  es
[63:12] 
[63:12] autónomo.  ¿Dónde  se  ha  ido  esa  gente?
[63:14] 
[63:14] Pues  hacer  otras  cosas.  O  sea,  siempre
[63:15] 
[63:16] al  final  vamos  a  hacer  otras  cosas,  ¿no?
[63:17] 
[63:17] Y  ojalá  sean  de  más  valor.  Siempre  otras
[63:18] 
[63:18] cosas,  siempre  hay  otras  cosas,  ¿no?  La
[63:20] 
[63:20] creatividad  humana  es  infinita.  Lo  que
[63:22] 
[63:22] las  transiciones  son  duras,  ¿eh?  Sí,  sí,
[63:24] 
[63:25] sí.  va  a  ser  porque  se  tienen  que
[63:27] 
[63:27] reentrenar,  pero  jo,  al  final  somos
[63:29] 
[63:29] nunca  nunca  ha  ido  tan  rápido  esto,  ¿no?
[63:30] 
[63:30] Eso  es  verdad,  eso  es  verdad.  Y
[63:32] 
[63:32] y  esa  es  la  otra  pregunta,  es  cómo  cómo,
[63:35] 
[63:35] o  sea,  ¿cómo  podéis  ir  más  rápido
[63:39] 
[63:39] eh,  teniendo  en  cuenta  que  todo  el  mundo
[63:40] 
[63:40] es  target,  no?
[63:43] 
[63:43] O  sea,  ¿por  qué  no  tenéis,
[63:45] 
[63:45] no  sé,  eh,  1000  personas  de  ventas?  Ya,
[63:49] 
[63:49] el  problema  es  en  las  personas  otra  vez,
[63:51] 
[63:51] eh,  porque  laaball,  por  ejemplo,  ha  ido
[63:52] 
[63:52] en  8  meses  de  de  0  a  100  millones,  eh,
[63:56] 
[63:57] pero  es  product,
[63:59] 
[63:59] eh,  no,  no  son  son  inbound,  ¿no?  La
[64:02] 
[64:02] gente  los  encuentra  y  paga,  te  registra
[64:05] 
[64:05] y
[64:05] 
[64:05] es  muy  es  muy  escalable,  ¿no?  Pero  si
[64:07] 
[64:07] vosotros  tenéis  que  enviar  forward  de
[64:09] 
[64:09] engineers,  que  por  muy  fácil  que  sean  de
[64:10] 
[64:10] encontrar,  hay  que  encontrarlos  y
[64:12] 
[64:12] mandarlos,  ¿no?
[64:13] 
[64:13] Claro,
[64:13] 
[64:13] esto  es  una  limitación  importante,  el
[64:15] 
[64:15] crecimiento,  ¿no?
[64:16] 
[64:16] Sí,  es  verdad  que  luego  de  alguna  manera
[64:18] 
[64:18] es,  en  mi  opinión  es  más  pegajoso,  ¿no?
[64:21] 
[64:21] Más  sticky.
[64:22] 
[64:22] Sí,  eso  es  lo  que  decía  Carla  Reina,  es
[64:24] 
[64:24] que  bueno,  vamos  al  Fortune  500,  vamos  a
[64:25] 
[64:26] las  empresas  más  grandes,  con  eso  vamos
[64:27] 
[64:27] a  hacer  un  un  crecimiento  muy  heavy
[64:29] 
[64:29] porque  cada  cliente  nos  va  a  aportar
[64:31] 
[64:31] mucho  margen  de  contribución,
[64:34] 
[64:34] pero  sigues  teniendo  que  tener  una
[64:36] 
[64:36] fuerza  de  ventas  y  estás  limitado  por
[64:38] 
[64:38] esta  gestión  humana.  Pero  a  nivel
[64:40] 
[64:40] enterprise  es  lo  que  suele  acabar
[64:41] 
[64:41] pasando,  ¿no?  Al  final  todas  las
[64:43] 
[64:43] Enterprises,  sí,  todas  las  enterrices,
[64:45] 
[64:45] eh  todas  las  empresas  que  venden  a
[64:48] 
[64:48] Enterprises,  SB2B  Enterprise,
[64:51] 
[64:51] eh  lo  que  tiene  son  personas  haciendo  la
[64:54] 
[64:54] relación,  el  access,  el  deployment.
[64:57] 
[64:57] Tienes  un  mini  ejército  de  personas
[65:00] 
[65:00] dedicadas  a  un  cliente  muy  grande  que  te
[65:01] 
[65:01] da  mucha  mucho  negocio
[65:05] 
[65:05] versus  ese  PLG,  ese  product,  eh,  que  es
[65:08] 
[65:08] pues  nada,  pones  algo  en  frente  de  la  un
[65:10] 
[65:10] cursor  o  un  logol  enfente  del  mundo  y  yo
[65:12] 
[65:12] mañana  meto  mi  tarjeta.  Es  verdad  que  es
[65:14] 
[65:14] otro  es  otro  modelo.  Eh,
[65:16] 
[65:16] ¿qué  es  lo  más  lejos  que  te  imaginas  que
[65:18] 
[65:18] va  a  hacer  Happy  Robot?
[65:21] 
[65:21] Queremos  construir  ese  a  nivel  de
[65:22] 
[65:22] producto  queremos  un  asistente,  un
[65:25] 
[65:25] framework  que  se  que  permita  al  mundo
[65:28] 
[65:28] construir  asistentes  de
[65:30] 
[65:30] auto  auto  fixing,  self  fixing.  O  sea,  es
[65:34] 
[65:34] nuestra  visión  ahora  mismo  es  cómo
[65:36] 
[65:36] tenemos  un  framework,  cómo  construimos
[65:38] 
[65:38] un  framework  en  el  que  un  AI  agent,  no
[65:40] 
[65:40] tengo  que  tener  un  FDI  haciendo  ese  ese
[65:44] 
[65:44] arreglo,  sino  tengo  el  FDI  pensando  en
[65:46] 
[65:46] la  arquitectura,  pero  pero  el  asistente
[65:49] 
[65:49] se  autoarregla  una  vez  creado  de  alguna
[65:50] 
[65:50] manera.  O  sea,  en  vez  de  que  tengas  que
[65:53] 
[65:53] tener  a  SFD  yendo  a  toquetear  el  prompt,
[65:55] 
[65:55] ay,  te  has  equivocado  aquí,  has  dicho
[65:57] 
[65:57] esto  mal,  ¿cómo  hacer  que  el  asistente
[66:00] 
[66:00] mire  sus  propias  llamadas?
[66:02] 
[66:02] Esta  es  la  gran
[66:02] 
[66:03] y  se  arregle.
[66:04] 
[66:04] la  gran  asignatura  pendiente,  ¿no?  Eh,
[66:06] 
[66:06] este  es  el  problema  que  también  tiene
[66:07] 
[66:07] Loable,  por  ejemplo,  ¿no?  Y  este  tipo  de
[66:08] 
[66:09] aplicaciones  que  genera  aplicaciones  que
[66:11] 
[66:11] es  que  el  último  10%  no  hay  forma  de
[66:13] 
[66:13] optimizarlo,  ¿no?  Le  vas  diciendo,  "Oye,
[66:15] 
[66:15] por  favor,  arréglate,  arréglate  y  la  y
[66:17] 
[66:17] la  va  liando  y  al  final  se  se  desmadre  y
[66:19] 
[66:19] tienes  que  volver  a  empezar."
[66:21] 
[66:21] Igual  con  mejores  LLMs,  eh,  esto  se  va
[66:24] 
[66:24] arreglando.
[66:24] 
[66:25] O  sea,  esto  te  va  a  venir  igual  gratis
[66:26] 
[66:26] de  una  actualización  de  Open  AI.  Sí,
[66:28] 
[66:28] muchas  veces  lo  pensamos  así,  un  poco  al
[66:29] 
[66:29] punto  de  antes  de,  "Oye,  eh,  un  Eleven
[66:32] 
[66:32] Labs,  un  Open  AI,  no  va  a  construir  un
[66:33] 
[66:33] voice  agent."  Oye,  pues  a  lo  mejor  sí
[66:36] 
[66:36] será  parte  de  la  infraestructura,  pero
[66:38] 
[66:38] es  que  luego  falta  esa  parte  de  ir  al
[66:39] 
[66:39] final.  Yo  como  lo  pienso  es,
[66:43] 
[66:43] tú  y  yo  somos  personas  con  con  una
[66:46] 
[66:46] inteligencia  eh  determinada  y  tú  mañana
[66:49] 
[66:49] te  pones  en  un  VPO  de  logística  y  pues
[66:52] 
[66:52] somos  soy  el  más  tonto  de  la  clase.  O
[66:54] 
[66:54] sea,  yo  no  sabría  que  es  un  con  estoga,
[66:56] 
[66:56] pero  me  tienes  que  dar  un  input,  una
[66:59] 
[66:59] información  de  lo  que  voy  a  estar
[67:00] 
[67:00] haciendo.  Entonces,  yo,  ¿cómo  lo  veo?  Es
[67:01] 
[67:01] nos  van  a  dar  los  proveedores  de  de
[67:04] 
[67:04] tecnología  de  Lls  un  Open  AI  te  va  a  dar
[67:07] 
[67:07] la  base,
[67:09] 
[67:09] yo  lo  voy  a  llevar  al  siguiente  punto.
[67:11] 
[67:11] Yo  lo  voy  ese  10%  final  que  es  el  que
[67:14] 
[67:14] realmente  a  nuestros  clientes  de  de  de
[67:17] 
[67:17] ese  mundo  más  eh  real  economy,  ¿no?  Esa
[67:19] 
[67:19] economía  real  de de  y  a  lo  mejor  nadie
[67:21] 
[67:21] incluso  le  está  haciendo  caso,  lo  voy  a
[67:23] 
[67:23] llevar  a  a  depollar  ese  asistente  a  esos
[67:25] 
[67:25] clientes.  Es  que  es  curioso  porque
[67:26] 
[67:26] vosotros  sois,  no  dejáis  de  ser  el  call
[67:29] 
[67:29] center  de  la  IA,  o  sea,  sois  estáis
[67:32] 
[67:32] aportando  el  factor  humano  al  al  a  los
[67:34] 
[67:34] proveedores  de  la  LM,  ¿no?
[67:35] 
[67:35] Sí,  sí,  sí.  Y  a  ver,  es  verdad  que  hay
[67:37] 
[67:37] un  riesgo  ahí  que  un  Open  AI  a  día  de
[67:39] 
[67:39] hoy  está  está  contratando  mucho  mucho
[67:41] 
[67:41] FDI.  También  están  contratando  mucho  FD
[67:43] 
[67:43] porque  al  final  ven  que  para  deployar
[67:45] 
[67:45] ella  y  en  clientes  tienen  que  tener  a
[67:47] 
[67:47] gente  haciéndose  prompt  engineering  y  el
[67:49] 
[67:49] pensando  en  cómo  montar  las  cosas.  Eh,
[67:52] 
[67:52] ¿es  amigo  o  enemigo?  Eh,  Open  AI.
[67:54] 
[67:54] Es  es  Femy,  ¿no?  Eh,  es  Fredemy.  Eh,
[67:58] 
[67:58] ¿os  han  robado  algún  ingeniero  o  no?
[68:01] 
[68:01] Eh,  no.  Eh,  White  Combinator  nos  ha
[68:03] 
[68:03] robado  un  ingeniero.
[68:04] 
[68:04] White  Combinator  ha  robado  un  ingeniero.
[68:06] 
[68:06] [ __ ]  esto  es  fuerte,  ¿eh?
[68:07] 
[68:07] Sí.  Bueno,  un  par  de  de  hecho  un  par  que
[68:10] 
[68:10] eran  hermanos  eh eh  que  hablan  español,
[68:12] 
[68:12] o  sea,  que  igual  ven  esto  en  algún
[68:14] 
[68:14] momento  un  par  de  de  uruguayos  muy
[68:15] 
[68:15] majetes  que  aplicaran  a  a  y  les
[68:17] 
[68:17] cogieron.
[68:19] 
[68:19] Ah,  vale,  pero  porque  van  a  emprender,
[68:20] 
[68:20] hombre.
[68:22] 
[68:22] Hombre,  pero  eso  está  bien,  está  bien.
[68:25] 
[68:25] Orgullosos,  pero  duele  cuando  eres  15
[68:29] 
[68:29] personas.  Ahora  estamos  en  50,  ya  se  va,
[68:31] 
[68:31] o  sea,  que  se  nota  menos,  obviamente,
[68:33] 
[68:33] pero  [ __ ]  eh,  duele  mucho  así.  Pero
[68:36] 
[68:36] bueno,  eh  eh  Frenemis,  un  poco  a  tu
[68:37] 
[68:37] punto  de  openi  y  eh  proveedores  de  LMS,
[68:42] 
[68:42] que  de  alguna  manera  por  eso  eh  también
[68:44] 
[68:44] es  verdad  que  intentamos
[68:47] 
[68:47] eh  como  eh  eh  construir  lo  máximo
[68:50] 
[68:50] posible.  Por  eso,  pues  a  lo  mejor  ahora
[68:51] 
[68:51] pues  eso,  el  propio  transcriber  inhouse,
[68:54] 
[68:54] el  end  of  sentence  detection,
[68:55] 
[68:55] no  sé  si  tiene  sentido,  eh,
[68:58] 
[68:58] lo  que  al  final  haces  es  uso  de  open
[69:00] 
[69:00] source,  entonces  tampoco  es  que
[69:02] 
[69:02] tal  lo  que  es  común  entre  todos  vais  a
[69:04] 
[69:04] ser  vosotros  lo  que  los  que
[69:08] 
[69:08] nuestra  filosofía  es  si  algo  no
[69:09] 
[69:09] funciona,  hay  que  arreglarlo.  O  sea,  si
[69:11] 
[69:11] yo  tengo  que  estar  pronunciando  números
[69:13] 
[69:13] y  oye,
[69:14] 
[69:14] el  tema  es  que  no  funciona  durante  un
[69:16] 
[69:16] mes,  luego  se  arregla.  Bueno,  llevamos
[69:17] 
[69:17] con  esas  con  Carles  y  el  equipo  y  [ __ ]
[69:20] 
[69:20] los  números,  no  dic  los  números,  tal.
[69:22] 
[69:22] Pues  hemos  acabado  construyendo  de  un
[69:24] 
[69:24] open  source,  partiendo  de  un  open  source
[69:25] 
[69:25] textus  speech,  un  bot  que  pronuncia
[69:27] 
[69:27] números  perfecto,  supercaro  en
[69:31] 
[69:31] no  pronunciaba  bien  los  números  de
[69:32] 
[69:32] Elevan  Labs,
[69:32] 
[69:33] eh,  no  es  un  tema  de  de  lo  que  es  la
[69:35] 
[69:35] arquitectura  del  modelo,  que  aquí  ya  me
[69:37] 
[69:37] metería  yo  en  ya  se  me  ha  olvidado  todos
[69:39] 
[69:39] estos  temas  de  mi  doctora  y  tal,  pero  es
[69:40] 
[69:40] un  tema  de  de  cómo  está  construido  su  su
[69:42] 
[69:42] modelo,  que  lo  van  a  arreglar  en  un  mes,
[69:44] 
[69:44] igual,  sí,  pero  llevamos
[69:46] 
[69:46] un  año  así,
[69:47] 
[69:47] no  podéis  depender  de  eso.  Claro,  es  un
[69:48] 
[69:48] poco  eso  al  final  y  pues  eso,  Carles,
[69:51] 
[69:51] con  todo  el  cariño  a  veces  jugamos  un
[69:53] 
[69:53] poco,  pues  oye,  pues  igual  pues  a  la
[69:55] 
[69:55] guerra,  ¿no?  Es  un  poco  ese  fren  los
[69:58] 
[69:58] queremos  un  montón,  pero  bueno,  pues  sí,
[69:59] 
[69:59] mañana  igual  pues  nos  quitan  a  a  un
[70:02] 
[70:02] cliente  o  les  quitamos  nosotros  a  otro,
[70:03] 
[70:04] pero  bueno,  al  final  es  el  es  el  juego,
[70:06] 
[70:06] ¿no?  Y  tienes  que  encontrar  tu  lugar.
[70:08] 
[70:08] Obviamente
[70:10] 
[70:10] sabemos  que  que  no  somos  ni  un  openi  ni
[70:12] 
[70:13] a  día  de  hoy  un  un  level,  ¿no?
[70:15] 
[70:15] encuentras  tu  tu  sitio  y  también  tiene
[70:17] 
[70:17] su  ventaja  el  ser  también  muy
[70:18] 
[70:18] especialista  en  ciertas  cosas,  el  ser
[70:21] 
[70:21] muy  de  nicho,  el  tener  ciertas
[70:22] 
[70:22] capabilidades  o  o  habilidades  que  que  tu
[70:25] 
[70:25] competidor  a  lo  mejor  más  generalista,
[70:26] 
[70:26] un  openi,  pues  a  lo  mejor  no  está
[70:28] 
[70:28] pensando
[70:29] 
[70:29] en  ostras,  eh,  cómo
[70:31] 
[70:31] esa  es  la  ventaja  de  verticalizar,  ¿no
[70:33] 
[70:33] entiendes  exactamente  el  US  case  que  hay
[70:36] 
[70:36] que  construir?  Nuestro  nuestro  workflow
[70:38] 
[70:38] builder  permite  conectar  cinco
[70:40] 
[70:40] asistentes  en  el  en  la  misma  llamada  que
[70:43] 
[70:43] uno  pueda  ponerse  en  pausa,  no  sé  qué
[70:45] 
[70:45] tal.  Eso  penial  hasta  le  hecho  alguna
[70:48] 
[70:48] demo  a  alguna  gente  de  Pen  como  qué
[70:50] 
[70:50] guapo,  qué  qué  chulo  habéis  hecho  esto,
[70:52] 
[70:52] tal.  De  hecho,  a  veces  nos
[70:53] 
[70:53] Ojo  ojo  con  las  demos  que  les  da  Open
[70:57] 
[70:57] Oye,  ¿y  la  infraestructura  telefónica?
[70:59] 
[70:59] esa  esta  capa  que  es  Tilio,
[71:01] 
[71:01] eh  nos  hemos  quitado  de  TwiLio,  nos
[71:03] 
[71:03] hemos  pasado  nuestro  propio  ZIP  server,
[71:06] 
[71:06] eh  digamos  tenemos  nuestro  propio
[71:08] 
[71:08] servidor  de  telefonía,  que  luego  sí  para
[71:10] 
[71:10] conectarnos  al  mundo  real  o  viene  a
[71:12] 
[71:12] través  de  un  Amazon  o  viene  a  través  de
[71:13] 
[71:13] un  Tilio,  eh  pero  eso  ya  es  la  conexión
[71:15] 
[71:15] al  al  no  al  mundo  real,  a  digamos  a  la  a
[71:18] 
[71:18] la  telefonía  externa,  ¿no?  Pero  eso  lo
[71:20] 
[71:20] que  nos  permite  también  es  poder
[71:22] 
[71:22] conectarnos  directamente  a  la  telefonía
[71:23] 
[71:23] del  cliente.  Si  un  cliente  tiene  eh  Ring
[71:26] 
[71:26] Central  o  8  by8  o  Amazon  Connect,  pues
[71:29] 
[71:29] nos  conectamos  a  través  de  estos  eh  zip
[71:32] 
[71:32] trunks
[71:35] 
[71:35] eh  temas  de  telefonía.
[71:36] 
[71:37] Vale.  Oye,  Pablo,  y  yo  tengo  una
[71:38] 
[71:38] pregunta  importante  hacerte,  que  es,
[71:41] 
[71:41] ¿por  qué  te  has  ido  de  España?  O  sea,
[71:44] 
[71:44] cuéntanos  un  poco  rápidamente  eh  la  la
[71:45] 
[71:45] historia  de  cómo  habéis  llegado  aquí.
[71:48] 
[71:48] Vale,  yo  termino  industriales  con  Luis,
[71:51] 
[71:51] nos  vamos  a  hacer  el  Máster  Alemania,
[71:53] 
[71:53] eh,  me  quedo  a  hacer  el  doctorado,  en
[71:55] 
[71:55] algún  momento  me  canso  de  hacer  el
[71:56] 
[71:56] doctorado  y  digo,  "Esto  no  es  para  mí,
[71:57] 
[71:57] no  voy  a  escribir  papers  e  artículos
[71:59] 
[71:59] toda  la  vida."  Eh,
[72:01] 
[72:01] el  doctorado  de  qué  era?  era  de
[72:02] 
[72:02] inteligencia  artificial  o  en  su  momento
[72:04] 
[72:04] deep  learning,  ¿no?,  que  nos  daba  miedo
[72:05] 
[72:05] llamarle  ella,  era  anterior  inteligencia
[72:08] 
[72:08] artificial,
[72:08] 
[72:08] era  temas  de  reconstrucción  3D  en  base  a
[72:11] 
[72:11] imagen.
[72:11] 
[72:11] Pues  yo  pues  te  grababa  bailando  y  te
[72:14] 
[72:14] reconstruía  un  avatar,  ¿no?  Hice  unas
[72:15] 
[72:15] prácticas  en  meta,  veo  que  no  es  para
[72:17] 
[72:17] mí,  dejo  el  doctorado  y  le  digo  a  Luis  a
[72:19] 
[72:19] Javi,  ¿dónde?  en  Sausalito,  en  remoto
[72:22] 
[72:22] porque
[72:23] 
[72:23] sí  tienen  ahí  una  una  oficina  del  el
[72:26] 
[72:26] Virtual  Humans,  ¿no?  Los  todo  el  tema  de
[72:28] 
[72:28] de  virtual  clothing  y  todo  el  tema  de
[72:31] 
[72:31] las  prends,  tal
[72:32] 
[72:32] y  lo  hago  lo  hago  remoto,  me  aburro  un
[72:35] 
[72:35] montón  en  2022  e  o  sufro  mucho  por  por
[72:37] 
[72:37] no  poder  estar  viendo  pues  todo  el  tema
[72:39] 
[72:39] del  COVID  y  demás,  lo  tuve  que  hacer  en
[72:40] 
[72:40] remoto  en  las  prácticas  y  dije,  "Bueno,
[72:43] 
[72:43] ah,  porque  era  2020,
[72:44] 
[72:44] 2022,
[72:45] 
[72:45] sí."
[72:46] 
[72:46] Y  entonces  en  algún  momento  ya  me
[72:47] 
[72:47] Yo  yo  estuve,  bueno,  de  hecho  te  te
[72:50] 
[72:50] conocí  a  ti  en  en  Silicon  Valley,  ¿no?
[72:52] 
[72:52] Sí,  sí,  sí.  El  año  pasado
[72:53] 
[72:53] estuve  haciendo  un  tour  por  las  típicas
[72:56] 
[72:56] empresas,  ¿no?  Fui  a  Meta,  ¿no?  Y  a
[72:57] 
[72:57] Google  y  todas  esas  empresas,  ¿no?  Eh,  y
[73:01] 
[73:01] lo  vi  un  poco  por  dentro,  ¿no?  Y  cómo
[73:03] 
[73:03] cómo  la  gente  lo  vivía.  Sí  que  es  verdad
[73:04] 
[73:04] que  es  muy  random,  ¿no?  Te  puedes
[73:06] 
[73:06] encontrar  un  equipo  eh  que  está  haciendo
[73:08] 
[73:08] algo  muy  potente  y  luego  te  encuentra
[73:10] 
[73:10] gente  que  parecen  funcionarios  que
[73:12] 
[73:12] seis  meses  tardaron  en  darme  una  dataset
[73:14] 
[73:14] y  ya  se  me  acababa  las  prácticas.  Me  me
[73:16] 
[73:16] fui  sin  la  dataset.
[73:17] 
[73:17] Estuviste  seis  meses  esperando  un
[73:18] 
[73:18] dataset
[73:19] 
[73:19] para  hacer  la  práctica.
[73:20] 
[73:20] Sí,  lo  lo  acabé  haciendo  con  otro  otra
[73:22] 
[73:22] dataset  por  ahí  que  encontré,  pero  la  la
[73:24] 
[73:24] dataset  buena  de  eran  unas  caras
[73:26] 
[73:26] virtuales,  tal,  no  me  la
[73:27] 
[73:27] Te  pagaban  por  eso.
[73:28] 
[73:28] Sí,  sí.  Además  pagaban  muy  bien  las
[73:29] 
[73:29] prácticas.
[73:30] 
[73:30] Te  pagaban  muy  bien.
[73:31] 
[73:31] Sí,  sí.  No,  yo  ahí  pues  renuncié  a  lo
[73:33] 
[73:33] mejor  a  mis  colegas  iban  con  medio
[73:35] 
[73:35] millón  de  salario  al  salir  del  doctorado
[73:37] 
[73:37] de
[73:38] 
[73:38] medio  millón,
[73:38] 
[73:38] sí,  sí.  O  en  un  Zur  que  imagínate,  a  lo
[73:40] 
[73:40] mejor  eran  450,000  eh  euros,  voy  a
[73:43] 
[73:43] decir,  no  sé,  pero  pero  eso  es  un  poco  a
[73:45] 
[73:45] lo  que  uno  renuncia,  pero  en  algún
[73:47] 
[73:48] momento
[73:48] 
[73:48] para  no  darte  el  dataset  y  que  estés  ahí
[73:50] 
[73:50] pues  tomándote  burritos  en  en  la
[73:53] 
[73:53] cafetería  esta  de
[73:54] 
[73:54] que  te  dan  todo  gratis  también.
[73:56] 
[73:56] Sí,  eso  es  cuando  ya  terminas  el
[73:58] 
[73:58] doctorado  y  pues  ya  tienes  un  renombre  y
[73:59] 
[73:59] tal.  en  las  prácticas  era  un  poco  menos,
[74:01] 
[74:01] pero  pero  al  final  lo  que  acabo  haciendo
[74:03] 
[74:03] es  eso,  dejo  el  doctorado  y  digo  a  Luis
[74:05] 
[74:05] y  a  Javi,  "Oye,  vamos  a  hacer  algo.
[74:06] 
[74:06] Estamos  ahí  un  año  dando  vueltas  y
[74:08] 
[74:08] empezamos  en  Munic,  de  hecho,
[74:09] 
[74:09] construyendo  cosas  de  imagen  artificial
[74:12] 
[74:12] y  demás  y  vemos  que  que  bueno,  pues
[74:14] 
[74:14] puede  tener  sentido.  Aplicamos  a  YC  y
[74:16] 
[74:16] ¿por  qué  aplicamos  a  YC?"  Es
[74:18] 
[74:18] ¿Por  qué  aplicasteis  a  YC?
[74:19] 
[74:19] Eh,  uno  como  como
[74:22] 
[74:22] emprendedor  que  no  sabe  lo  que  es  ser
[74:24] 
[74:24] emprendedor  dice,  "Pues  no  sé,  busca
[74:25] 
[74:25] recursos."  Claro,  buscas  recursos  online
[74:27] 
[74:27] y  pues  no  sé,  yo  creo  que  en  algún
[74:29] 
[74:29] momento  yo  no  sabía  lo  que  era  YC,  o
[74:31] 
[74:31] sea,  aquí  desde  España  no  tenía  ni  idea
[74:33] 
[74:33] de  que  existía  White  Combinator,  no
[74:35] 
[74:35] sabía  que  era  eso,  no  sabía  ni  que  era
[74:36] 
[74:36] una  startup.  O  sea,  yo  hago  industriales
[74:39] 
[74:39] en  Madrid  y  mi  objetivo  es,  no  sé,
[74:41] 
[74:41] llegar  a
[74:43] 
[74:43] una  consultora  y  ya  está.  Eh,  no  tenía
[74:46] 
[74:46] más  más  no  sabía  qué  más  había  en  el
[74:49] 
[74:49] mundo.  O  sea,  no  sé  por  qué,  pero  a  lo
[74:51] 
[74:51] mejor  pues  por  mi  mi  familia  o  lo  que
[74:54] 
[74:54] sea,  pues  mi  padre  trabajaba  en  Gas  en
[74:56] 
[74:56] Unión  Fenosa  y  dije,  pues  yo  que  sé,
[74:58] 
[74:58] pues  trabajaré  ahí  en  Unión  Fenosa  con
[74:59] 
[74:59] él.  No  sé,  eso  es  lo  que  quería  mi
[75:01] 
[75:01] madre,  ¿no?  Ah,  pues  con  tu  padre  ahí  en
[75:04] 
[75:04] tema  de  energía.  Yo  pues  no  me  cuadra
[75:06] 
[75:06] mucho,  pero  supongo  que  será  lo  que  hay
[75:08] 
[75:08] que  hacer.  Entonces,  lo  que  pasa  al
[75:09] 
[75:09] final  es  que  hago  el  el  máster  en  Munich
[75:11] 
[75:11] y  digo,  "Ostras,  pero  si  aquí  hay  un
[75:12] 
[75:12] montón  de,  o  sea,  como  en  Munich  había
[75:14] 
[75:14] un  poquito  más  de  no  de  ambiente  así  de
[75:15] 
[75:15] de  startup.  aquí  en  Madrid,  o  sea,  en  en
[75:18] 
[75:18] Madrid  donde  estudié,  no  había  mucho
[75:21] 
[75:21] movimiento.  hago  un  poblano  esto
[75:23] 
[75:23] startups,  eh,
[75:24] 
[75:24] por  eso  sí,  no,  aquí  veo  el
[75:26] 
[75:26] aquí  en  Barcelona,
[75:27] 
[75:27] en  Madrid  y  en  industriales,  pues  yo  lo
[75:30] 
[75:30] lo lo  mucho  más,  o  sea,
[75:33] 
[75:33] the  most  I  did,  o  sea,  lo  lo  que  hice
[75:35] 
[75:35] con  mi  colega  Luis  fue  ser  parte  de  una
[75:39] 
[75:39] empresa  random  que  era  un  tío  que  había
[75:42] 
[75:42] montado  una  empresa  random  de  detección
[75:44] 
[75:44] de  drones.  Y  yo  durante  el  máster,  mi
[75:45] 
[75:45] primer  año  de  máster  en  en  Madrid,  hago
[75:47] 
[75:47] ahí  un  tema  de  de  eso  con  Luis,  eh,
[75:49] 
[75:50] llámalo  startup,  llámalo  eh  SNB,  eh,
[75:53] 
[75:53] empresa  mediana,
[75:55] 
[75:55] no  sabía  lo  que  era  una  startup.
[75:57] 
[75:57] Conclusión,  encontramos  White  Combinator
[75:59] 
[75:59] y  decimos,  "Ostras,  pero  esto  es  la
[76:00] 
[76:00] leche."  O  sea,  te  forman  y  de  repente  te
[76:02] 
[76:02] pueden  dar  medio  kilo  y  te  vas  a  San
[76:03] 
[76:03] Francisco.  Pues  obviamente  aplicas  y  si
[76:05] 
[76:05] te  cogen,  bien,  nos  cogieron  en  la  en  la
[76:08] 
[76:08] primera  en  el  Winter,  en  el  invierno  de
[76:10] 
[76:10] 2023,  en  ese  batch  nos  cogen  para  la
[76:12] 
[76:12] entrevista  y  nos  rechazan.  Y  en  el
[76:13] 
[76:13] summer  del  2023  rechaza,
[76:16] 
[76:16] eh,  Diana,  eh,  o  sea,  YC,  eh,  Diana,  que
[76:18] 
[76:18] es  nuestra  partner,  nos  rechaza  la
[76:21] 
[76:21] la  primera  vez,  eh,  no,  de  hecho  no  fue
[76:24] 
[76:24] Diana  la  primera  vez,  nos  rechazaron  la
[76:25] 
[76:25] primera  vez  porque  acabamos  de,  o  sea,
[76:28] 
[76:28] no  lo  sé,  no  lo  sé,  o  sea,  nos  dijeron
[76:29] 
[76:29] que  no  tenía  sentido  lo  que  estamos
[76:30] 
[76:30] haciendo  y  tenían  tenían  razón,  tenían
[76:33] 
[76:33] razón,  eh,  seguimos  con  esa  misma  idea  y
[76:36] 
[76:36] volvimos  a  aplicar.  Ahí  sí  que  nos
[76:37] 
[76:37] cogen,  pero  nos  cogen  como  con
[76:38] 
[76:38] reticencia.  De  hecho,  la  mitad  de  las
[76:40] 
[76:40] empresas  que  cogen  en  YC  o  más  eh  hacen
[76:43] 
[76:43] el  pivot  en  el  en  el  batch.  O  sea,  es  es
[76:45] 
[76:45] muy  loco,  ¿no?  Yo  entro  en  verano  2023  a
[76:47] 
[76:47] YC  y  todos  los  colegas  nuestros  eran
[76:49] 
[76:49] como,  "No,  yo  dejé  el  trabajo  ayer  y
[76:52] 
[76:52] estamos  aquí  aplicamos  con  una  idea,
[76:54] 
[76:54] pero  nos  han  dicho  que  tenemos  que
[76:55] 
[76:55] pivotar  sí  o  sí."
[76:56] 
[76:56] Ay,  Dios  mío.
[76:57] 
[76:57] Entonces  es  es  como  un  es  como  una
[77:00] 
[77:00] Y  vosotros  pasáis  esto  también.  Nosotros
[77:01] 
[77:02] llegamos  con  $0,000  de  RR,  entonces  un
[77:04] 
[77:04] poquito  más  convencidos  de  lo  que
[77:05] 
[77:05] estábamos  haciendo  y  los  colegas  ahí  en
[77:07] 
[77:07] plan,  ostras,  tenéis  tenéis  RR,  qué
[77:09] 
[77:09] bien,  ¿no?  Vais  muy  bien.  Pues  no  lo  sé,
[77:12] 
[77:12] no  lo  sentimos  así,  la  verdad.  Entonces,
[77:14] 
[77:14] lo  que  nos  pasó  es  que  nos  engañamos  un
[77:17] 
[77:17] poco  a  nosotros  mismos  y  estuvimos  todo
[77:19] 
[77:19] ese  verano  intentando  como  crecer  esa
[77:21] 
[77:21] idea  de  Computer  Vision,  llámalo  el
[77:22] 
[77:22] Happy  Robot  V0.
[77:25] 
[77:25] Eh,  estaba  en  otro  podcast  el  otro  día  y
[77:27] 
[77:27] creo  que  dije,  "Ese  era  el  SAT  Robot  que
[77:29] 
[77:29] nunca  salió  a  la  luz,  ¿no?  Esa  era  como
[77:32] 
[77:32] otra  empresa  realmente.  Entonces,  lo
[77:33] 
[77:33] tiramos  a  la  basura  después  de
[77:36] 
[77:36] en  el  demo  day,  después  de  YC  o  en  el
[77:38] 
[77:38] justo  el  día  que  termina  YC  hay  como  un
[77:40] 
[77:40] demo  day,  una  presentación  e  a  los
[77:42] 
[77:42] inversores.  Ese  día  yo  le  digo  a  a
[77:45] 
[77:45] Diana,  nuestra  partner,  vamos  a  pivotar.
[77:50] 
[77:50] Yo  ese  día,  el  día  de  Modei,  nos
[77:51] 
[77:51] levantamos,  Javi  Luis  y  yo  ahí  en
[77:52] 
[77:52] nuestro  piso  en  San  Francisco  alquilado
[77:54] 
[77:54] durante  el  verano  de  2023  y  sabemos  que
[77:57] 
[77:57] ya  lo  vamos  a  vamos  a  pivotar
[77:59] 
[77:59] en  el  Demo  Day.
[78:00] 
[78:00] En  el  Demo  Day.
[78:01] 
[78:01] El  día  del  demoday  por  la  mañana
[78:02] 
[78:02] pivotáis.
[78:02] 
[78:02] Yo  ese  día  estoy  presentando  la  idea  ahí
[78:05] 
[78:05] en  Zoom  a  todos  los  inversores  y  yo  sé
[78:06] 
[78:07] ya  que  eso  no  lo  vamos  a  seguir
[78:08] 
[78:08] haciendo.
[78:09] 
[78:09] Y  y  te  invierten  igual.
[78:12] 
[78:12] No  quisimos  levantar  porque  no  tenía
[78:13] 
[78:13] sentido.  De  hecho,  habíamos  levantado  un
[78:15] 
[78:15] poco  de  dinero  antes  de  de  YC.  Eh,
[78:17] 
[78:17] habíamos  levantado  un  millón  antes  de
[78:19] 
[78:19] YC.
[78:20] 
[78:20] ¿Con  quién?
[78:21] 
[78:21] Eh,  se  llaman  Array  Ventures,  eh,  un
[78:23] 
[78:23] fondo  de  ahí  de  San  Francisco  pequeñito.
[78:24] 
[78:24] Vale.
[78:25] 
[78:25] Eh,  y  nada,  el  millón  de  arrey,  el  medio
[78:30] 
[78:30] millón  de  YC,  teníamos  ahí  un  kil  y
[78:33] 
[78:33] medio  y  un  poquito  más,  algún  Angel  que
[78:34] 
[78:34] nos  había  tirado  dinero  durante  YC,  que
[78:36] 
[78:36] durante  YC  te  dan,  te  llega  todo  el
[78:39] 
[78:39] mundo,  por  favor,  por  favor,  coge  mis
[78:40] 
[78:40] 50,000.  tenía  tengo  emails  de  gente
[78:44] 
[78:44] veging,  o  sea,  pidiéndome  por  favor  que
[78:46] 
[78:46] que  no  hace  falta  hablar  que  que  te
[78:48] 
[78:48] mando  los  50,000
[78:50] 
[78:50] a  cualquier  valoración  y  condiciones,
[78:53] 
[78:53] todo  da  igual.
[78:53] 
[78:53] Igual  es  absurdo,  ¿no?  O  sea,  tengo
[78:55] 
[78:55] algún  correo  por  ahí  guardado  de  alguien
[78:57] 
[78:57] que  me  dice,  "Oye,  que  no  hace  falta  ni
[78:58] 
[78:58] hablar."  Le  decí,  "No,  no,  no,  no
[79:00] 
[79:00] queremos  [ __ ]  más  dinero,  tal,  que  no,
[79:01] 
[79:01] que  no,  que  no  hace  falta  ni  hablar.  Yo
[79:02] 
[79:03] te  mando  los  $50,000."
[79:05] 
[79:05] Oye,  gracias,  pero  no  te  preocupes  que
[79:08] 
[79:08] no  hace  falta.
[79:10] 
[79:10] Conclusión,  ¿eh?  o  yendo  al  grano,  eh,
[79:12] 
[79:12] pasamos  por  el  demodi,  pivotamos  y
[79:15] 
[79:15] entramos  en  ese  pivot  gel,  ese  invierno
[79:17] 
[79:17] de  de  de  dar  vueltas,  eh,  sin  saber  qué
[79:21] 
[79:21] hacer.  Estamos  así  3  meses.  Esto  es
[79:24] 
[79:24] 2023,  desde  septiembre  hasta  noviembre
[79:28] 
[79:28] 2023,  dando  vueltas  como  tontos.  eh  un
[79:31] 
[79:31] periodo  bastante  duro  eh  a  nivel
[79:33] 
[79:33] personal  también  de  de  a  nivel
[79:35] 
[79:35] emprendedor  te  dudas  eh  qué  haces  con  tu
[79:38] 
[79:38] vida  y  te  planteas  cosas  en  plan,  ¿qué
[79:42] 
[79:42] hago  aquí?  Pero  bueno,  lo  bonito  es  que
[79:44] 
[79:44] que  tienes  un  equipo  muy  sólido  que  son
[79:46] 
[79:46] pues  mi mi  hermano  y  mi  mejor  colega  de
[79:48] 
[79:48] la  uni,
[79:49] 
[79:49] eso  ayuda,  ¿no?
[79:49] 
[79:49] Que  al  final  ayuda  un  montón  y  siempre
[79:51] 
[79:51] sabíamos  que  iba  íbamos  a  salir  adelante
[79:53] 
[79:53] de  alguna  manera,  íbamos  a  hacer  algo.
[79:55] 
[79:55] Y  teníais  pasta.
[79:56] 
[79:56] Y  teníamos  pasta.
[79:56] 
[79:56] Estabais  en  San  Francisco.
[79:57] 
[79:58] Sí.  Nos  quedamos  ahí.
[79:59] 
[79:59] No  es  barato,  ¿eh?  No,  no,  pero  bueno,
[80:01] 
[80:01] eh,  nos  quedamos  ahí  eh  comiendo  un
[80:04] 
[80:04] poquito  de  ramen.  Yo  traje  además  a  mi  a
[80:06] 
[80:07] mi  mujer  y
[80:08] 
[80:08] y  le  pues  también  eso
[80:10] 
[80:10] y  y  eso  de  traer  gente  en  la  época  de
[80:11] 
[80:11] Trump  es  fácil  también,
[80:13] 
[80:13] ¿eh?  Se  estaba  complicando  un  poco,  pero
[80:15] 
[80:15] creo  que  las  J1,  todas  estas  visas  que
[80:17] 
[80:17] tenemos,  de  hecho,  nos  traemos  bastante
[80:18] 
[80:18] gente  de  España  con  la  J1.  Eh,  creo  que
[80:21] 
[80:21] lo  han  vuelto  a  a  permitir.
[80:23] 
[80:23] Sí,
[80:23] 
[80:23] creo  que  sí.  Tengo  que  mirar.  De  todas
[80:25] 
[80:25] formas  vamos  a  abrir.
[80:26] 
[80:26] Bueno,  vosotros  tenéis  a  Andr  socio
[80:28] 
[80:28] que  tiene  acceso  directo  a  la  Casa
[80:30] 
[80:30] Blanca.  Bueno,  de  momento  yo  no  he
[80:32] 
[80:32] en  una  llamada,  en  una  llamada  tú  tienes
[80:34] 
[80:34] a  Trama  ahí  habilitándote  la  visa,  ¿no?
[80:35] 
[80:35] Aceptando  la  visa  de  de de  de  Pedrito.
[80:39] 
[80:39] Eh,  no,  tenemos  tenemos  vamos  a  abrir
[80:41] 
[80:41] filial  en  España  y  y  eso  pues  también
[80:45] 
[80:45] permite  eh  poder  traer  a  gente  eh  más  a
[80:49] 
[80:49] menudo  porque  nos  gusta,  digamos,  hacer
[80:51] 
[80:51] un  poco  de  cross  polination,  ¿no?
[80:52] 
[80:52] Traemos  a  gente  de  Estados  Unidos  a  de
[80:54] 
[80:54] la  oficina  de  San  Francisco,  somos  50,
[80:56] 
[80:56] 40  en  San  Francisco,  10  aquí,  eh,  y  un
[80:59] 
[80:59] par  en  en  Amásterdam.  que  están  ahí
[81:00] 
[81:00] medio  remoto  y  traemos  a  gente  San
[81:03] 
[81:03] Francisco  aquí  de  vez  en  cuando,  eh,
[81:05] 
[81:05] pero  sobre  todo  de  de  Madrid  a  San
[81:08] 
[81:08] Francisco  y  les  mola  un  montón.  Tenemos
[81:09] 
[81:09] ahí  la  la  Happy  House
[81:11] 
[81:11] e  en  en  San  Francisco.
[81:14] 
[81:14] Ah,  en  San  Francisco.
[81:14] 
[81:14] En  San  Francisco  tenemos  unos  pisos
[81:16] 
[81:16] alquilados  enfrente  de  las  oficinas  tres
[81:18] 
[81:19] o  cuatro  eh  apartamentos  y  ahí  pues  van
[81:22] 
[81:22] yendo  los  de  sobre  todo  los  de  los  de
[81:24] 
[81:24] Madrid,  pues  van  yendo  ahí  de  vez  en
[81:25] 
[81:25] cuando.  Esto
[81:26] 
[81:26] es  una  experiencia  ir  a  San  Francisco.
[81:28] 
[81:28] Es  una  experiencia.
[81:29] 
[81:29] Sí,  sí,  sí,  sí.  Sí.
[81:30] 
[81:30] Eh,  lo  que  pasa  es  que,  bueno,  nosotros
[81:31] 
[81:31] siempre  intentamos  que  que  la  gente
[81:34] 
[81:34] acabe  construyendo  aquí,  que  es  lo  que
[81:36] 
[81:36] te  decía  antes  cuando  subíamos,  ¿no?
[81:38] 
[81:38] Y  [ __ ]  es  una  pena  que  el  talento  que
[81:40] 
[81:40] tenemos,  ¿no?,  se  nos  vaya  a  Estados
[81:41] 
[81:41] Unidos,
[81:42] 
[81:42] que  es  el  objetivo  que  tiene  Andrisen
[81:44] 
[81:44] Harwit.  O  sea,  Andrisen  Harwit,  por
[81:45] 
[81:45] ejemplo,  tiene  un  objetivo  de  traer
[81:47] 
[81:47] talento  a  Estados  Unidos,  ¿no?  Eh,
[81:49] 
[81:49] estamos  viendo  participadas  nuestras  que
[81:51] 
[81:51] les  hacen  terms  donde  les  obligan  a
[81:53] 
[81:53] moverse  Estados  Unidos.  Yo  tengo  eso  en
[81:55] 
[81:55] el  los  termets,  eh,  tengo  que  estar  en
[81:58] 
[81:58] en
[81:58] 
[81:58] Claro,  creo  que  el  fondo  este  de
[81:59] 
[81:59] American  Dynamism  que  tienen  es  un  es  un
[82:03] 
[82:03] es  obligatorio,  eh,  lo  ponen  como
[82:06] 
[82:06] requerimiento.  Entonces,  claro,  e
[82:08] 
[82:08] es  una  pena,  ¿no?  Eh,  por  Europa,  es  una
[82:11] 
[82:11] pena  por
[82:12] 
[82:12] ya
[82:12] 
[82:12] por  contribuir  un  poco  al  sistema  donde
[82:14] 
[82:15] nos  hemos  criado,  ¿no?  Y  donde  están
[82:17] 
[82:17] nuestros  amigos  y  familiares,  ¿no?
[82:19] 
[82:19] O  sea,  eso  100%.  Yo  más  que  por  el
[82:22] 
[82:22] sistema,
[82:23] 
[82:23] que  obviamente  eh  me  gustaría  que  el
[82:25] 
[82:25] sistema  funcionara  mejor  por  la  familia
[82:27] 
[82:27] y  por  amigos  y  porque  sí  que  me  gustaría
[82:30] 
[82:30] que  que  España  fuera  una  una  potencia  a
[82:33] 
[82:33] nivel  de  talento  y  lo  es,  o  sea,  ese  es
[82:35] 
[82:35] el  tema.  De  hecho,  es  que  encontramos
[82:36] 
[82:36] talento,  como  tú  dices,  buenísimo,
[82:38] 
[82:38] eh,  mucho  mejor.
[82:39] 
[82:40] Y  os  lo  lleváis  ahí  a  Estados  Unidos.
[82:41] 
[82:41] Lo  llevamos  allí.  Como  te  digo,  ahora
[82:43] 
[82:43] estamos  ya  creciendo  aquí  bastante  en
[82:44] 
[82:44] Europa,  entonces  pues  vamos  a  a
[82:46] 
[82:46] fincarnos  también  bastante  por  aquí,
[82:48] 
[82:48] pero  la  realidad  es  que  es  muy  fácil
[82:50] 
[82:50] crecer  allí.  Eh,  la  realidad  es  que  es
[82:52] 
[82:52] muy  fácil  crecer  allí  por
[82:54] 
[82:54] En  qué  sentido  es  fácil,
[82:55] 
[82:55] eh,  financiación,  clientes,
[83:00] 
[83:00] rapidez  de  de  todo,  se  mueve  todo
[83:02] 
[83:02] superrápido.  O  sea,  yo  un  cliente  de
[83:05] 
[83:06] a  lo  mejor  medio
[83:06] 
[83:06] como  mercado  como  mercado  final.
[83:08] 
[83:08] Sí,  sí.  O  sea,  un  cliente  americano  que
[83:10] 
[83:10] le  hago  una  demo  y  le  gusta,  igual  en
[83:13] 
[83:13] dos  meses  estamos  cerrando  un  cono  de
[83:15] 
[83:15] mucho  más  abierto  a  comprar,  probar
[83:16] 
[83:16] cosas  nuevas
[83:17] 
[83:17] 100%  y  a  pagar.
[83:18] 
[83:18] Tickets  más  altos
[83:19] 
[83:19] y  a  pagar.  Sí,  sí.  Contratos  de  250.000,
[83:22] 
[83:22] 500.000.  Eh,  hemos  firmado  alguno  de  de
[83:24] 
[83:24] 2  kg  y  pico.  Eh,
[83:27] 
[83:27] aquí  en  Europa  es  es  más  difícil.
[83:28] 
[83:28] También  es  verdad  que  esta  facilidad
[83:30] 
[83:30] luego  la  tienen  para  irse  también  cuando
[83:32] 
[83:32] viene  otro  competidor.
[83:33] 
[83:33] Sí,  sí.  Tienes  que  dinámic  por  lo  bueno
[83:36] 
[83:36] y  por  lo  malo.
[83:36] 
[83:36] Sí,  sí,  sí.  es  bastante  es  muy
[83:38] 
[83:38] competitivo.  Sí,  tienes  que  estar  todo
[83:40] 
[83:40] el  día  construyendo.  Eh,  es  verdad  que  a
[83:42] 
[83:42] lo  mejor  aquí  en  Europa  hay  menos
[83:44] 
[83:44] movimiento,  entonces  te  puedes
[83:45] 
[83:45] tranquilizar  un  poco  más,  que  que  creo
[83:47] 
[83:47] que  va  a  cambiar  también  porque  se  está
[83:50] 
[83:50] eh  internacionalizando  mucho  todo,
[83:53] 
[83:53] pero  pero  sí  es  es  mucho  más  dinámico  y
[83:55] 
[83:55] pues  en  la  parte  de  financiación  el  el
[83:57] 
[83:57] aura  este,  ¿no?  de  oh,  de  San  Francisco,
[83:59] 
[83:59] tal.  Yo  cuando  levantamos  levantamos
[84:01] 
[84:01] dinero  antes  de  de  entrar  a  White
[84:04] 
[84:04] Cominator,  que  decíamos,  levantamos
[84:05] 
[84:05] cuando  estábamos  aún  en  Alemania,  aunque
[84:08] 
[84:08] la  empresa  la  habíamos  eh  lo  teníamos
[84:10] 
[84:10] como  de  la
[84:13] 
[84:13] levantamos  dinero  desde  desde  una  desde
[84:16] 
[84:16] mi  casa  ahí  en  Alemania  y  la  la  la
[84:18] 
[84:18] partner  de  ese  fondo,  "Ah,  estáis  en
[84:20] 
[84:20] Alemania."
[84:21] 
[84:21] Okay.  Eh,  vale,  este,  vale,  es  como
[84:24] 
[84:25] genial  valoración  de  empresa  europea,
[84:28] 
[84:28] que  es  como  la  mitad  de,  ¿sabes?  Esto  yo
[84:31] 
[84:31] lo  niego  en  rotundo  porque  no  a  m  a  mí
[84:34] 
[84:34] me  pasado,
[84:35] 
[84:35] sí,  no,  no  hay  casos  de  todo  tipo.
[84:36] 
[84:36] Nosotros  hemos  hecho  mucho  fan  racing.
[84:37] 
[84:37] Hemos  hablado  con  yo  creo  que  hemos
[84:38] 
[84:38] hablado  con  todos  los  fondos  de  los
[84:40] 
[84:40] grandes  fondos  del  mundo.  O  sea,  yo  creo
[84:41] 
[84:41] que  no  nos  quedado  grandes  fondos  con
[84:43] 
[84:43] los  que  hablar,  eh,  y  para  nada,  para
[84:47] 
[84:47] nada  nos  encontramos  que  sea  una
[84:49] 
[84:49] jurisdicción  prohibida  invertir  en
[84:52] 
[84:52] Europa  o  que  no  puedan  invertir  o  que
[84:54] 
[84:54] los  terman  distintos.
[84:56] 
[84:56] Esa  es  nuestra  experiencia.  ¿Y  vuestra
[84:59] 
[84:59] primera  ronda  fue  fue  aquí,  no?  O  fue
[85:01] 
[85:01] también  allí.  Quiero  decir,
[85:02] 
[85:02] nuestra  Claro,  es  que  la  primera  ronda
[85:04] 
[85:04] es  es  diferente.  La  primera  ronda  tiene
[85:06] 
[85:06] una  componente  muy  local.  Sí,
[85:06] 
[85:07] sí,  sí,  sí,  sí.  Eso,  eso  es  lo  que  nos
[85:08] 
[85:08] pasó.  Eh,  nuestra  primera  ronda  fue  una
[85:11] 
[85:11] presid  de  edad  y  ahí  es  cuando  te
[85:13] 
[85:13] No,  claro,  es  que  la  presid  tiene
[85:14] 
[85:15] sentido  que  sea  local
[85:16] 
[85:16] porque  no  va  a  invertir  eh  una  persona
[85:18] 
[85:18] al  otro  lado  del  mundo  en  alguien  que  no
[85:20] 
[85:21] tiene  nada  ver.  Justo,  justo.  De  hecho,
[85:23] 
[85:23] no  la  habíamos  conocido  en  persona.  Se
[85:25] 
[85:25] aprovechó  un  poco  de  de de  nuestra
[85:27] 
[85:27] localización,  pero  vamos  que  llegas  a
[85:29] 
[85:29] poner  que  estás  en  San  Francisco  y  que  I
[85:31] 
[85:31] just  happen  to  be  in  Munich.  O  sea,
[85:34] 
[85:34] randomly  est  el  dinero.  Parece  fácil,
[85:36] 
[85:36] eh,  lo  del  fan.  Mucha  gente  que  nos
[85:38] 
[85:38] escucha  que  se  ha  intentado  levantar
[85:39] 
[85:39] dinero  durante  mucho  tiempo,  pensará,
[85:41] 
[85:41] este  tío,  Pablo,  [ __ ]
[85:43] 
[85:43] se  nos  hizo  muy  fácil.  Yo  creo  que
[85:45] 
[85:45] también  es  mucho  ese  mentalidad  de  San
[85:46] 
[85:46] Francisco  de  YC  de  equipo  equipo  bueno,
[85:50] 
[85:50] eh  dos  personas
[85:53] 
[85:53] técnico,  uno  más  negocio,
[85:55] 
[85:55] sabes  vender,  sabes  vender,  vamos,  sabes
[85:56] 
[85:56] vender  bien.  Sí,  sí,
[85:58] 
[85:58] es  una  buena  combinación.
[85:59] 
[85:59] Sí,  sí,  sí.  Entonces,  pues  te  tiran  ahí
[86:01] 
[86:01] un  poco  en  los  50.000  o  los  500.000.  De
[86:04] 
[86:04] hecho,  cuando  nos  invirtió  ese  primer,
[86:06] 
[86:06] hicimos  como  dos  tranches,  como  dos  mini
[86:09] 
[86:09] ronditas,  los  primeros  500.000  fueron
[86:11] 
[86:11] como,  o  sea,  qué  loco,  nos  han  mandado
[86:13] 
[86:13] $00,000  de  repente,  esto  no  era  guay,
[86:16] 
[86:16] será  el  fondo  este  sin  conocer  a  esta
[86:18] 
[86:18] persona,  ¿no?  Se  transferido  dinero,  eh,
[86:20] 
[86:21] de  la  noche  a  la  mañana.
[86:22] 
[86:22] ¿Cómo  vais  de  ahí  a  Andrubit?
[86:26] 
[86:26] Que  yo  cuando  te  conocí,
[86:27] 
[86:27] sí,
[86:27] 
[86:27] e  que  era  era  este  evento  de  gente  que
[86:30] 
[86:30] nos  escribió  porque  estábamos  haciendo
[86:31] 
[86:31] la  ruta  y  y  organizamos  una  un  encuentro
[86:34] 
[86:34] ahí.  Eh,  tú  me  dijiste,  bueno,  estamos
[86:38] 
[86:38] haciendo  agentes  de
[86:39] 
[86:40] de  IA  conversacional,
[86:40] 
[86:40] de  IA  conversacional.  Dije,  [ __ ]
[86:42] 
[86:42] otro.
[86:43] 
[86:43] Otro.  Y  luego  he  seguido  escuchando
[86:46] 
[86:46] Japot  posteriormente  de  mucha  gente,
[86:48] 
[86:48] ¿no?  Sí.
[86:49] 
[86:49] Y  qué  qué  pasó
[86:52] 
[86:52] toda  esa  fase  de  pivot,  ¿no?,  que
[86:54] 
[86:54] decíamos  de  estar  dando  vueltas  como
[86:55] 
[86:55] tontos  en  finales  de  2023.
[86:58] 
[86:58] Acabamos  decidiendo,  vamos  a  montar
[87:01] 
[87:01] asistentes  de  IA.  Yo  quería  hacer  el
[87:03] 
[87:03] els,  o  sea,  no  habíamos  tocado,  yo  no
[87:06] 
[87:06] quería,  no  habíamos  tocado  language
[87:07] 
[87:07] models  para  nada.  Estábamos  con  nuestro
[87:09] 
[87:09] computer  vision  ahí,  con  nuestro  imagen
[87:10] 
[87:10] artificial  a  saco,  como  ese  foco,  ¿no?,
[87:12] 
[87:12] de  obsesivo  de  nosotros  somos  buenos  en
[87:14] 
[87:14] eso  porque  Pablo  tiene  el  doctorado,
[87:16] 
[87:16] tal.  Recomendación  ahí  al  aire,  no  te
[87:19] 
[87:19] obques  con  la  tecnología,  ¿no?  Eh,
[87:21] 
[87:21] piensa  siempre  en  el  cliente,  en  el
[87:23] 
[87:23] problema.  Claro.  Y  nos  acercamos  con,
[87:25] 
[87:25] ah,  pues  no,  pues  la  experiencia  de
[87:27] 
[87:27] Pablo  en  Computer  Vision  por  el
[87:28] 
[87:28] doctorado,  tal,  un  fracaso.  Entonces
[87:31] 
[87:31] tiramos  eso  la  basura,  como  te  decía,  y
[87:33] 
[87:33] ese  periodo  de  de  pivot  gel  eh  empezamos
[87:37] 
[87:37] un  poquito  más  a  pensar  en  cliente,
[87:39] 
[87:39] seguimos  haciendo  un  poco  el  error  de  yo
[87:40] 
[87:40] quería  hacer  el  LMEMS.  Creo  que  los  la
[87:44] 
[87:44] AI  es  el  único  la  única  tecnología  que
[87:46] 
[87:46] que  está  que  puedes  empezar  con  la  con
[87:49] 
[87:49] la  tecnología  antes  del  cliente  y  no
[87:51] 
[87:51] equivocarte  del  todo  porque  había  mucho
[87:53] 
[87:53] que  hacer.  Es  como  internet,  o  sea,  es
[87:55] 
[87:55] como
[87:57] 
[87:57] puedes  hacer  una  página  web.  Sí,  para
[87:58] 
[87:58] cualquiera.  En  su  momento  no  había  nada
[88:00] 
[88:00] hecho.  Entonces,  esto  es  lo  mismo.  No
[88:02] 
[88:02] había  nadie
[88:03] 
[88:03] no  había  nadie  haciendo  el  LMS,  o  sea,
[88:06] 
[88:06] estaba  todo  el  mundo  haciendo  el  LMS
[88:07] 
[88:07] porque  cualquier  US  case  era  factible  de
[88:10] 
[88:10] de  ser.  Entonces,  lo  que  hacemos  es
[88:11] 
[88:11] montar  voice  agents.  Luis  quería  hacer
[88:14] 
[88:14] temas  de  text  to  speech,  yo  de  Elms
[88:16] 
[88:16] hacemos  voice  agents  y  Javi  decía,  pues
[88:18] 
[88:18] mira,  yo  sé  que  en  esta  industria  mía
[88:20] 
[88:20] hay  un  caso  de  uso  para  llamar  a
[88:22] 
[88:22] camioneros.  sencillo.  Venga,  vamos  a
[88:24] 
[88:24] explorarlo.  Eso.  Entonces,  damos  damos
[88:25] 
[88:26] ahí  vueltas,  damos  vueltas,  eh,  vamos  a
[88:27] 
[88:27] conferencias,  eh,  vemos  que  tiene
[88:29] 
[88:29] sentido.  Primer  cliente.  En  2024
[88:32] 
[88:32] lanzamos  nuestro  primer  cliente  en  abril
[88:34] 
[88:34] de  2024,  es  cuando  lanzamos  a  producción
[88:36] 
[88:36] nuestro  primer  cliente  Freight  Broker.
[88:39] 
[88:40] Crece  el  Raven  un  poquito,  tampoco  muy
[88:41] 
[88:41] loco.  Llegamos  a  esos  300.000,  350.000
[88:44] 
[88:44] de  RR  y  de  repente
[88:46] 
[88:46] eh  se  llama  Circle  Logistics,  el  este  el
[88:50] 
[88:50] 30avo  broker  más  grande  de  US.
[88:52] 
[88:52] Este  fue  el  primero.
[88:53] 
[88:53] Ese  fue  el  primero.  De  repente,  bueno,
[88:54] 
[88:54] esto  super  random.
[88:55] 
[88:55] Esto  solo  pasa  en  el  mundo  de  cuando
[88:57] 
[88:57] realmente  es  algo  nuevo,  todo  el  mundo
[88:59] 
[88:59] quiere
[89:00] 
[89:00] probarlo,
[89:00] 
[89:00] probarlo
[89:01] 
[89:01] y  están  dispuestos  a  arriesgarse  más  con
[89:03] 
[89:03] una  startup,  ¿no?
[89:04] 
[89:04] Sí.  Y  era  el  sweet  spot  perfecto,  ¿no?  O
[89:06] 
[89:06] sea,  era  el  el  no  era  ni  muy  grande,  no
[89:08] 
[89:08] era  CH  Robinson,  ni  era  eh  un  tío  con  10
[89:13] 
[89:13] teléfonos.  Eh,  era  o  un  equipo  de  de  500
[89:18] 
[89:18] o  700  millones  de  de  revenue  que  tenían
[89:20] 
[89:20] gente  perdiendo  el  tiempo  haciendo  estas
[89:22] 
[89:22] llamadas  supertransacionales  y  de
[89:24] 
[89:24] negociación.  Entonces,  eh  de  eso  creo
[89:28] 
[89:28] que  es  Carles  el  que  nos  conecta.  Bueno,
[89:29] 
[89:29] conozco  a  Carles  en  algún  momento.
[89:31] 
[89:31] ¿Cómo?  E  pues  creo  que  Luis  como  miramos
[89:34] 
[89:34] un  poco  todo  el  tema  de  de  de  text  to
[89:37] 
[89:37] speech  ve  ahí  a  contacta  Carles  en
[89:39] 
[89:39] LinkedIn  y  básicamente  le  le  escribe  y
[89:43] 
[89:43] conectamos  y  un  día  Carles  llega  por  San
[89:45] 
[89:45] Francisco  y  dice,  "Oye,  venir  a  las
[89:47] 
[89:47] oficinas  de  Andrisin
[89:49] 
[89:49] y  charlamos."  Lo  dijo  Carlí,
[89:51] 
[89:51] eh,  "Venías  a  las  oficinas  de  16  y
[89:53] 
[89:53] charlamos."  Entonces  le  hacemos  ahí  una
[89:54] 
[89:55] demo  en  en  sus  oficinas,  en  las  oficinas
[89:57] 
[89:57] de  de  y  le  digo  a  Carl  a  Carles  al
[90:00] 
[90:00] final,  "Oye,  eh,  ¿qué  te  parece  esto?"
[90:02] 
[90:02] Tal,  yo  sé  que  haces,  Angel  Investment,
[90:03] 
[90:03] ¿quieres  meter  algo?  Tal  y  al  final  pues
[90:06] 
[90:06] acaba  invirtiendo  con  con  un  vehículo  y
[90:09] 
[90:09] tal  y  eso  pues  nos  lleva  a  que  Carles
[90:11] 
[90:11] nos  da  super  muchísimo  advice.  Se  ha
[90:13] 
[90:13] sido
[90:14] 
[90:14] pivotal,  o  sea,  una  empresa  clave  para
[90:16] 
[90:16] para  nosotros,  un  crack.  eh  nos  conecta
[90:20] 
[90:20] al  final  con  Existency
[90:22] 
[90:22] porque  querían,  digamos,  un  par  de
[90:25] 
[90:25] partners  allí  conocernos  y  tal  y  nos
[90:27] 
[90:27] creo  que  nos  conecta  con  ellas,  tal,  le
[90:28] 
[90:28] hago  una  demo.  Yo  no  quería  levantar
[90:30] 
[90:30] nada  aú  porque  yo  tenía  en  mi  cabeza  el
[90:32] 
[90:32] millón  de  dólares  tipo  serie  A
[90:35] 
[90:35] equivalente  a  millón  de  dólares  o  al
[90:36] 
[90:36] revés,  tengo  que  tener  un  millón  de
[90:38] 
[90:38] dólares  de  revenue  para  tener  una  serie,
[90:39] 
[90:39] levantar  una  serie  A,  ¿no?  Y
[90:42] 
[90:42] esto  era  así  hace  tiempo.  Eso  es  hace
[90:43] 
[90:43] tiempo  y  ahora  de  repente  me  llega  ahí
[90:45] 
[90:45] en  eso  en  verano  de  2024  existen  si  nos
[90:48] 
[90:48] empieza  a  camelar  un  poquito  y  venga  tal
[90:50] 
[90:50] de  repente  llega  el  partner  partner  a  a
[90:54] 
[90:54] las  oficinas  porque  me  o  sea  me  estaba
[90:56] 
[90:56] escribiendo  días  y  día  también  y  yo,
[90:58] 
[90:58] "Venga  tío,  pues  acércate  por  aquí."  Y
[91:00] 
[91:00] le  hago  la  demo  y  dice,  "Pem,  quiero
[91:03] 
[91:03] hacer  vuestra  quiero  hacer  vuestra
[91:04] 
[91:04] vuestra  serie."  ¿Cuánto  quieres?
[91:06] 
[91:06] Entonces  me  pone  el  día  siguiente  vamos
[91:08] 
[91:08] a  sus  oficinas,  nos  pone  ahí  tres
[91:10] 
[91:10] números.  ¿Qué  quieres?  elige.
[91:11] 
[91:11] ¿Y  cuáles  serán  los  tres  números?
[91:14] 
[91:14] 10,  15,  20  millones  de  de  del  para
[91:17] 
[91:17] levantar  10  o  15  o  20  y  las  valoraciones
[91:21] 
[91:21] y  eran  valoraciones  diferentes  para  cada
[91:23] 
[91:23] uno.
[91:23] 
[91:23] Sí.
[91:24] 
[91:24] Pero,  ¿y  pero  y  qué  sentido?  O  sea,  y
[91:26] 
[91:26] cómo  eliges  entre  estas  tres  opciones,
[91:28] 
[91:28] este  menú,
[91:29] 
[91:29] ¿cómo  cómo  eliges?  ¿Cuál  fue  tu
[91:31] 
[91:31] criterio?
[91:33] 
[91:33] No  queríamos  eh
[91:35] 
[91:35] digamos  como  volver,  no  no  queríamos
[91:37] 
[91:37] dilución  eh  extrema,  o  sea,  no  queríamos
[91:41] 
[91:41] diluirnos  por  diluirnos,  tampoco
[91:43] 
[91:43] queríamos  dinero  por  tener  dinero  porque
[91:44] 
[91:44] sabíamos  que  somos  éramos  muy  eficientes
[91:46] 
[91:46] a  nivel  eh  uso  del  cash.
[91:50] 
[91:50] Vamos  a  por  una  intermedia,  ¿no?  Vamos  a
[91:52] 
[91:52] por  ese  15  que  tiene  nos  nos  tiene  ese
[91:55] 
[91:55] cating,  ¿no?  Parece  que  tiene  sentido
[91:57] 
[91:57] como  algo  intermedi
[91:57] 
[91:58] el  menú  del  medio.
[91:58] 
[91:58] Menú  del  medio,
[91:59] 
[91:59] mediano.
[92:00] 
[92:00] Mediano.  Vamos  a  por  el  15  y  luego  pues
[92:02] 
[92:02] negociaremos  un  poquito  la  valoración
[92:03] 
[92:03] para  que  sea  menos  dilución  y  tal  y
[92:05] 
[92:05] y  sí  a  todo  nos  dijeron  sí  a  todo
[92:07] 
[92:07] prácticamente.
[92:07] 
[92:07] No  tienen  bardsit.
[92:09] 
[92:09] Sí  tienen  tienen  bsit.  Sí,
[92:11] 
[92:11] sí,  sí.
[92:11] 
[92:11] O  sea,  vosotros  habéis  perdido  el
[92:12] 
[92:12] control  de  la  compañía.
[92:13] 
[92:13] No,  no,  no.  De  hecho,  como  era  muy
[92:15] 
[92:15] importante  para  nosotros  ese  ese
[92:17] 
[92:17] control,  nosotros  mantení  mantuvimos
[92:19] 
[92:19] tres  seats  y  entró  Andring  y  ahora  de
[92:23] 
[92:23] hecho,  con  Basen,  con  ADE,  pues  también
[92:26] 
[92:26] hemos  añadido  otro  bardet  para  los
[92:27] 
[92:27] founders.  unos  cuatro  boards  de  founders
[92:30] 
[92:30] y  y  dos  de  inversores.
[92:31] 
[92:31] Entran  15  millones  de  ¿Qué  valoración?
[92:34] 
[92:34] Entraron  15,6  a  casi  90
[92:37] 
[92:37] 90  de  millones  de  valoración.
[92:38] 
[92:38] Sí.  Luego  levantamos  otra  otra  un
[92:41] 
[92:41] poquito  de  un  millón  más  de  saves  de  de
[92:43] 
[92:43] inversores  estratégicos  menos  el  10%.
[92:46] 
[92:46] Sí.  Eh,  o  sea,  eh,  más,  ¿no?  O  sea,  15.
[92:49] 
[92:49] Ah,  no,  15,  perdona,  15  de  90,  perdona,
[92:51] 
[92:51] no
[92:51] 
[92:51] digamos  que  son  15  a  100.  Ponle  que  es
[92:54] 
[92:54] 15  de  a  100.
[92:55] 
[92:55] 15%
[92:58] 
[92:58] vale.  Cic  premoni.
[93:01] 
[93:01] Eh,  y  entonces  ahora  lo  que  pasa  desde
[93:03] 
[93:03] San  Francisco,  o  sea,  desde  desde  que
[93:05] 
[93:05] levantamos  la  serie  A  en  septiembre  e
[93:08] 
[93:08] hasta  ahora,  pues  es  llegamos  a  2
[93:11] 
[93:11] millones  en  en  diciembre
[93:13] 
[93:13] de  ARR
[93:14] 
[93:14] de  RR,
[93:14] 
[93:14] pero  no  es  revenue  run  rate.  Vamos  a  ser
[93:16] 
[93:17] supercaros,  ¿no?  hay  una  parte  que  son
[93:19] 
[93:19] eh  que  es  un  poco  de  overges,  suele  ser
[93:21] 
[93:21] como  un  5  10%  por  decir  un  número  más  o
[93:24] 
[93:24] menos  en  ese  rango  de  overages  de  que
[93:26] 
[93:26] pues  a  lo  mejor  el  contrato  son  eh
[93:29] 
[93:29] $100,000  de  contratado  y  te  pasas  a
[93:32] 
[93:32] 110,000,  o  sea,  te  gastas  un  poquito  más
[93:34] 
[93:34] de  lo  que  habías  contratado,  ¿no?
[93:36] 
[93:36] Y  llegamos  a  esos  2  en  diciembre  y  de
[93:39] 
[93:39] repente  pues  vamos  cerrando,  vamos
[93:40] 
[93:40] cerrando  y  bueno,  pues  nos  ponemos  ahora
[93:42] 
[93:42] en  esos  casi  ocho.  Eh  eh  bueno,  ahora  a
[93:46] 
[93:46] día  de  hoy  que  cuando  estemos  grabando
[93:47] 
[93:47] esto,  que  cuando  sea  publicado,  pues
[93:49] 
[93:50] será  más
[93:51] 
[93:51] que  estamos  grabando  esto  final  de
[93:52] 
[93:52] julio,
[93:55] 
[93:55] o  sea,  cuando  salga,  eh,  vete  a  saber,
[93:57] 
[93:57] vete  a  saber  dónde  estaréis.
[93:59] 
[93:59] Y  ahora,  ¿sabes?
[94:02] 
[94:02] Que  por  cierto  no  hicisteis  tendering  de
[94:03] 
[94:03] ningún  tipo,  no,  no
[94:05] 
[94:05] no  fuisteis  a  buscar  nadie  más  y  os
[94:07] 
[94:07] encajabaen.
[94:08] 
[94:08] Sí.
[94:09] 
[94:09] Y  dijiste,  "Vale,
[94:10] 
[94:11] o  sea,
[94:11] 
[94:11] dedicasteis  un  minuto  al  fan  racing".  Un
[94:14] 
[94:14] poquito.  A  lo  mejor  hice  como  el  amago
[94:15] 
[94:15] de  de  un  proceso,  ¿no?  De  venga,  voy  a
[94:18] 
[94:18] preguntar  un  poco  por  ahí  a  ver  quién
[94:20] 
[94:20] hay.  Pero  no  nos  quién  preguntas,  ¿a
[94:22] 
[94:22] cuya  o  no?  Porque  cuando  tienes  Andren,
[94:24] 
[94:24] que  es  top  un  inversor  top  en  Silicon.
[94:27] 
[94:27] hablamos,  me  cuadraron  un  poquito  más.
[94:29] 
[94:29] Yo  intentaba  también  ir  por  por  el  que
[94:30] 
[94:30] estuviera  motivado  por  lo  que  estamos
[94:32] 
[94:32] haciendo,  ¿no?  Porque  si  vas  de  cero  a
[94:34] 
[94:34] alguien  y  le  cuentas  la  movida,  pues  a
[94:35] 
[94:35] lo  mejor  ni  se  quiere  enterar.  la  hacen
[94:37] 
[94:37] la  llamada  por  hacerla,  ¿no?  Pero  pero
[94:39] 
[94:39] hubo  ahí  bastante  encaje  con,  vamos,
[94:40] 
[94:40] hubo  un  montón  de  encaje  con  desde  el
[94:42] 
[94:42] principio.  Tenían  su  su  digamos  su  su
[94:45] 
[94:45] mantra  o  su  investmentes  de  oye,  yo  voy
[94:49] 
[94:50] a  por  esas  verticales  y  el  voice  agents
[94:52] 
[94:53] además  es  como  una  API,  ¿eh?  O  sea,
[94:55] 
[94:55] veían  voice  como  una  API,  que  es  un
[94:57] 
[94:57] exactamente  lo  que  yo  como  yo  lo  veía,
[94:58] 
[94:58] ¿no?  Voice  para  mí.  Ellos  no  hicieron
[94:59] 
[94:59] otras  inversiones  en  este  espacio  porque
[95:01] 
[95:01] ellos  hacen  muchas  inversiones.
[95:02] 
[95:02] Ha,  muchas.  Han  hecho  a  lo  mejor  alguna
[95:03] 
[95:03] en  un  car  dealership,  voice  AI  for  car
[95:06] 
[95:06] dealerships,  o  sea,  asistentes  de  voz
[95:08] 
[95:08] para  para  eh
[95:10] 
[95:10] concesionarios,
[95:12] 
[95:12] ¿vale?
[95:13] 
[95:13] Eh,  pero  no,  de  hecho  en  algún  momento
[95:15] 
[95:15] nos  dijeron,  "Oye,  esta  empresa  que  está
[95:17] 
[95:17] haciendo  temas  de  email  para  transporte,
[95:20] 
[95:20] ¿cómo  la  veis?  ¿Competitiva  o  no?"
[95:21] 
[95:21] Nuestros  sí,  sí,  no  está  la  vamos  a
[95:24] 
[95:24] matar.  Ah,  okay.  Pues  no,  no  invertimos.
[95:27] 
[95:27] generar  tu  incentivo  es  decir,  "Sí,  sí,
[95:28] 
[95:28] no,  no,  esto  es  competidor."  Sí,  sí,
[95:30] 
[95:30] esto  también.
[95:32] 
[95:32] A  ver,  yo  soy  una  persona,  yo  soy  una
[95:34] 
[95:34] persona  también  muy  transparente  y
[95:35] 
[95:35] entonces,  a  ver,  sí,  esa  no,  vamos,  de
[95:38] 
[95:38] hecho  es  que  no  tiene  sentido.  Sí,  sí,
[95:40] 
[95:40] sí.
[95:40] 
[95:40] Vale,
[95:40] 
[95:40] si  me  dicen  que  pues  yo  que  sé,  de  hecho
[95:42] 
[95:42] tiene  alguna  que  está  haciendo  colección
[95:43] 
[95:43] de,  o  sea,  recolección  de  deuda  eh  para
[95:46] 
[95:46] lenders  eh  de  esto  también  como  en  el
[95:49] 
[95:49] mundo  de  Carl  competidor,
[95:51] 
[95:51] ¿no?  No,  no.  O  sea,  a  ver,  si  eres,  si  a
[95:54] 
[95:54] lo  mejor  está  Carlos  aquí,  dices,  "Sí,
[95:55] 
[95:55] lo  vamos  a  matar."  O  está  Sam  Alman.  Sí,
[95:57] 
[95:57] lo  vamos  a  matar.  Eh,  de  hecho  hay
[96:00] 
[96:00] estamos  una  esto  no  sé  si  lo  puedo
[96:02] 
[96:02] contar  mucho,  pero  bueno.  Sam  Alman,  eh,
[96:04] 
[96:05] en  alguna  de  las  charlas  en  las  que
[96:06] 
[96:06] hemos  estado  algún  día  puede  que  haya
[96:09] 
[96:09] soltado  algo  tipo  a  una  pregunta  de
[96:11] 
[96:11] alguien  de  "Nos  vais  a  matar  y  puede
[96:13] 
[96:13] haber  soltado  él."  No  confirmo  ni  de
[96:15] 
[96:15] niego  que  haya  dicho  sí.  O  sea,  en  plan
[96:17] 
[96:17] así  como  de  de  [ __ ]  ¿no?  Pero
[96:18] 
[96:18] y  esto  no  es  un  meme,  pero  he  visto  la
[96:20] 
[96:20] screenshot.
[96:21] 
[96:21] Sí,  sí,  sí.
[96:24] 
[96:24] O  sea,  un  poco  volviendo  al  punto  este
[96:26] 
[96:26] de  del  de  lo  de  sales  de  de  Sales  Force,
[96:29] 
[96:29] ¿no?  Funder,  de  uno  de  los  funders  de
[96:31] 
[96:31] Sales  Force,  que  en  una  en  lo  de
[96:32] 
[96:32] Secuolla,  en  este  evento  de  Secuolla
[96:34] 
[96:34] Ascent,  que  está  grabado  en  YouTube,
[96:36] 
[96:36] creo  que  en  algún  momento  comenta  algo
[96:38] 
[96:38] así  como
[96:40] 
[96:40] en  enterprise  tú  vendes  porque  sabes
[96:43] 
[96:43] hablar  el  idioma  de  tu  cliente  por  mucho
[96:45] 
[96:45] que  Open  tenga  un  un  LM  de  la  leche,
[96:50] 
[96:50] tú  tienes  que  hacer  que  eso  funcione
[96:51] 
[96:51] para  el  el  vice  president  de  Brokerage  o
[96:55] 
[96:55] el  vice  president  Transportation,  o  sea,
[96:57] 
[96:57] ¿qué  le  importa  esa  persona  que  Tú
[96:59] 
[96:59] tienes  que  hacer  que  eso  funcione  y  que
[97:00] 
[97:00] les  dé  valor.  Oye,  la  última  ronda,
[97:03] 
[97:03] ¿cómo  fue
[97:05] 
[97:05] última  ronda?
[97:05] 
[97:05] La  última  que  se  ha  cerrado  hace  una
[97:06] 
[97:06] semana,  ¿no?
[97:07] 
[97:07] Sí,  eh,  hace  un  par  de  semanas,  sí.  Eh,
[97:10] 
[97:11] llegamos  a  enero  con  esos  2  millones,
[97:13] 
[97:13] seguimos  creciendo,  clientes  bastante
[97:15] 
[97:15] interesantes,  de  repente  también  pues
[97:17] 
[97:17] cerramos  eh  esas  una  una  de  las  dos
[97:20] 
[97:20] navieras  más  importantes  del  mundo.  De
[97:22] 
[97:22] repente  nos
[97:23] 
[97:23] cuyo  nombre  no  podemos  saber,  pero  no
[97:24] 
[97:24] hay  muchas.
[97:25] 
[97:25] Saldrá  saldrá,  ¿no?  Este  tipo  de
[97:27] 
[97:27] eh  puede  ser  una  y  otra,  pero  trabajamos
[97:31] 
[97:31] con  empresas  bastante  grandes.  De
[97:33] 
[97:33] repente  cerramos  DHL,  que  también  saldrá
[97:35] 
[97:35] anunciado.  Mira,  esto  lo  podemos  decir
[97:37] 
[97:37] porque  ya  habrá  sido  anunciado.  que  que
[97:39] 
[97:39] DHL  eh  va  a  ser  un  partner  importante,  o
[97:42] 
[97:42] sea,  es  un  cliente  importante,  sale  en
[97:44] 
[97:44] agosto.
[97:45] 
[97:45] Eh,
[97:48] 
[97:48] cuando  ven  eso,  pues  ciertas  se  corre  un
[97:51] 
[97:51] poco  la  voz  y  de  repente  nos  empieza  a
[97:52] 
[97:52] escribir  todo  el  mundo  de  que  pues
[97:54] 
[97:54] tenemos  a  CHL,  tenemos  al  otro,  al  CH
[97:56] 
[97:56] Robinson,  no  sé  qué.  Estamos  en  su
[97:58] 
[97:58] momento  creo  que  en  hace  un  mes  y  medio,
[98:00] 
[98:00] así  lo  mejor  en  cinco  o  seis  o  no  sé
[98:02] 
[98:02] dónde  estábamos,  pero  vamos  creciendo
[98:03] 
[98:03] rápido  y  y  llega  bastante  inbound  y  al
[98:06] 
[98:06] final  pues  es  como,  oye,  pues  si  lo
[98:07] 
[98:07] hacemos,  ¿no?  Venga,  va,  vamos  a  esta
[98:09] 
[98:09] ronda  la  preparamos  mucho  más.  Aquí  sí
[98:11] 
[98:11] que  nos  preparamos
[98:13] 
[98:13] eh  desde  el  día  que  decidimos  ir  a  por
[98:17] 
[98:17] la  ronda.  Tengo  a  a  Kil,  a a  Killy  Peña,
[98:22] 
[98:22] nuestro  Chief  of  Staff  y  ahora  pues  Head
[98:25] 
[98:25] of  Ops,  que  el  tío  es  un  crack.
[98:28] 
[98:28] hace  lo  que  haya  que  hacer,  eh,  Kill  es
[98:30] 
[98:30] un  máquina  y  nos  preparamos  con  con  todo
[98:34] 
[98:34] lo  que  hay  que  organizarse  para  la  ronda
[98:36] 
[98:36] y  a  tope  íbamos  a  mercado  a  hablar  con
[98:39] 
[98:39] todo  el  mundo,  hacemos  dos  tres  días  de
[98:41] 
[98:41] hablar  con  un  poco  todo  el  mundo  y  al
[98:43] 
[98:43] final  eh  eh  nos  cuadra  muchísimo  el
[98:46] 
[98:46] enfoque  de  de  ADE.
[98:48] 
[98:48] Anda,  ¿nos  os  ayuda  en  este  proceso  de
[98:50] 
[98:50] Mane  de  fanraing?
[98:52] 
[98:52] Sí,  sí,  sí,  sí.  nos  ayuda  bastante  de
[98:54] 
[98:54] hecho  con  Andel.
[98:57] 
[98:57] Sí,  sí,  sí.  Hablo  con  ellos  cada  semana,
[98:59] 
[98:59] de  hecho  en  general,  o  sea,  cada  dos
[99:00] 
[99:00] semanas  suelo  hablar  con  ellos,
[99:02] 
[99:02] con  nuestros  partners  de  nuestro  partner
[99:03] 
[99:03] de  Anish  a  Sharya,  eh  un  partner  de
[99:07] 
[99:07] de  allí  de de  Existenc  y  sus  eh  dos  more
[99:12] 
[99:12] junior  partners.  Entiendo  que  yo  no
[99:14] 
[99:14] entiendo  mucho  de  de  Bisis,  pero  bueno,
[99:15] 
[99:16] son  tres  que  nos  ayudan  un  montón.  Eh,
[99:17] 
[99:17] Olivia,
[99:18] 
[99:18] ayudantes,
[99:19] 
[99:19] sí,  o  sea,  son  junior  partners,  lo  que
[99:20] 
[99:20] quieras  llamarlo,  ¿no?
[99:21] 
[99:21] Vale.
[99:22] 
[99:22] Eh,  y  nada,  hablo  con  ellos  bastante  a
[99:24] 
[99:24] menudo,  nos  van  ayudando  en  en  todo  lo
[99:27] 
[99:27] de  la  ronda.  Hacemos
[99:28] 
[99:28] con  quién  hab  cerrado,
[99:29] 
[99:29] eh,  Beasten.
[99:30] 
[99:30] Beasten.
[99:31] 
[99:31] Beasten,  eh,  base  de  10,
[99:33] 
[99:33] eh,  a  de  Yemy,  a  Jo,
[99:35] 
[99:35] uno  de  los  de  losers  de  20,
[99:38] 
[99:38] que  de  hecho  lo  conozco  el  casi  el
[99:40] 
[99:40] primer  día  que  voy  yo  a  San  Francisco
[99:42] 
[99:42] jugando  al  fútbol.  Mm.
[99:44] 
[99:44] Ahí  conocí  a  ADE,  eh,  y  desde  entonces,
[99:46] 
[99:46] pues  bueno,  he  conocido  a  sus  hijas  y  he
[99:49] 
[99:49] estado  en  su  casa.  Entonces,  pues  era  eh
[99:52] 
[99:52] se  fue  una  preferencia  personal.
[99:54] 
[99:54] Sí.  Sí.  De  saber  que  ibas  además  a
[99:56] 
[99:56] trabajar  con  alguien  con  quien  quieres
[99:57] 
[99:57] trabajar.  Claro.
[99:58] 
[99:58] Y  además  el  el  foco  de  hemos  ellos  su  su
[100:01] 
[100:01] moto  también  es  como  investing  in  the
[100:03] 
[100:03] real  economy.  Entonces  como  que  hubo  un
[100:05] 
[100:05] encaje  muy  bueno  de
[100:08] 
[100:08] nosotros  estamos  yendo  a  todo  ese  blue
[100:09] 
[100:09] colar  worker,  a  ese  a  ese  mundo  de  de
[100:12] 
[100:12] operaciones,  Messi,  lío  de  llamadas,
[100:16] 
[100:16] emails,  coordinación,  encaje  ahí
[100:19] 
[100:19] perfecto.  levantéis  40  millones  de  euros
[100:21] 
[100:21] 44  millones  de  dólares
[100:24] 
[100:24] de  dólares  a  una  valoración
[100:27] 
[100:27] eh
[100:28] 
[100:29] buena,
[100:29] 
[100:29] buena,
[100:30] 
[100:31] eh,
[100:31] 
[100:31] o  sea,  vuelve  a  ser  otro  10%.
[100:34] 
[100:34] Eh,
[100:38] 
[100:38] si  quieres  te  haga  otra  pregunta  que  sea
[100:40] 
[100:40] la  misma.
[100:42] 
[100:42] Por  ahí  estará.
[100:43] 
[100:43] Buena,  buena.  Sí,
[100:44] 
[100:44] por  ahí  estará.
[100:45] 
[100:45] Sí,  sí.  Eh,  no  anda  desencaminado.  Sí.  Y
[100:48] 
[100:48] además  lo  hacéis  secundario.
[100:50] 
[100:50] Eh,  hemos  hecho  un  poco  y  no  solo
[100:53] 
[100:53] nosotros,  sino  también  hemos  intentado,
[100:54] 
[100:54] o  sea,  los  empleados  no  habían  estado
[100:57] 
[100:57] suficientemente
[100:58] 
[100:58] No  hay  tiempo  ni  para  llegar  al  cliff,
[100:59] 
[100:59] ¿no?  No,  de  hecho  solo  había  una  persona
[101:00] 
[101:01] que  tuviera  el  cliff  y  y  no  funcionó  a
[101:03] 
[101:03] tiempo,  pero  vamos,  mi  objetivo  es  que
[101:06] 
[101:06] en  la  siguiente  podamos  hacer  eh  un
[101:09] 
[101:09] tender,  eh  un  tender  oficial  para
[101:12] 
[101:12] empleados.  Eh,  creo  que  esto  Carles,  de
[101:14] 
[101:14] hecho,  lo  comenta  mucho  en  LinkedIn  a
[101:16] 
[101:16] veces  de  eh
[101:18] 
[101:18] es  muy  importante  el  que  tú  puedas  eh
[101:20] 
[101:20] dar  ese  ese
[101:23] 
[101:23] premio,  ¿no?  Esa  esa  esa  ayuda  a  tu  a  tu
[101:25] 
[101:25] equipo,  que  al  final  es  el  que  está
[101:26] 
[101:27] remando  cada  día.
[101:28] 
[101:28] [Música]
[101:29] 
[101:29] Muy  bien.  Oye,  enhorabuena.
[101:31] 
[101:31] Muchas  gracias.
[101:32] 
[101:32] Eh,  ¿qué  cómo  vais  aar  el  dinero?
[101:35] 
[101:35] Producto  y  FDS,
[101:38] 
[101:38] Go  to  Market,  que  al  final  son  FDS  y  y
[101:40] 
[101:40] equipo  de  de  Customers  Access.  A  nivel
[101:43] 
[101:43] de  ventas,  la  verdad  que  casi  tenemos
[101:46] 
[101:46] más  de  lo  que  podemos  abarcar,  entre
[101:48] 
[101:48] comillas,  ¿no?  De  de  de  clientes  que
[101:50] 
[101:50] quieren  trabajar  con  nosotros.  Entonces,
[101:51] 
[101:51] somos  muy  selectivos  con  quién  podemos
[101:53] 
[101:53] trabajar.  Un  poco  el  punto  de  antes  de
[101:54] 
[101:54] empresas  pequeñas,  eh,  a  día  de  hoy  no
[101:57] 
[101:57] podemos  servirlas.
[101:59] 
[101:59] Eh,  y  a  nivel  de  producto,  pues  mucho,
[102:03] 
[102:03] mucho  fullstag  engineer  y  y  mucho
[102:05] 
[102:05] ingeniero  de  producto  que  que  es  al
[102:08] 
[102:08] final  lo  que  construir  lo  que  es  la  base
[102:10] 
[102:10] de  la  de  la  plataforma.
[102:12] 
[102:12] Muy  bien.  Pues  nada,  bien.  Una  historia
[102:15] 
[102:15] increíble,  ¿eh?  Enhorabuena.  Y  bueno,
[102:18] 
[102:18] acabáis  de  empezar,  pero  ya  vais  a  toda
[102:19] 
[102:19] leche.
[102:20] 
[102:20] Año  y  medio.  Sí,  sí.
[102:21] 
[102:21] Con  lo  cual  os  iremos  siguiendo.  Yo  creo
[102:22] 
[102:22] que  cada  año  y  medio
[102:24] 
[102:24] estamos  por  aquí.
[102:25] 
[102:25] Pasado  las  vacaciones  de  verano,  ¿no?
[102:27] 
[102:27] Pues  claro,  cuando  pases  por  aquí  por
[102:29] 
[102:29] España,
[102:29] 
[102:29] vennos  a  ver.  Muchas  gracias.
[102:31] 
[102:31] Muy  bien,  Pablo.