Transcripción
Así se SOLUCIONA el problema de $6.000 MILLONES de las piscifactorías| KOA Biotech #320 — vídeo y transcripción
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Título
Así se SOLUCIONA el problema de $6.000 MILLONES de las piscifactorías| KOA Biotech #320 — vídeo y transcripción
Resumen
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En el podcast de esta semana podrás descubrir cómo la biotecnología española está marcando la diferencia en las piscifactorías con un enfoque revolucionario que no solo reduce la mortalidad de los peces, sino que también disminuye drásticamente el uso de antibióticos.
Puntos clave
- verdad es que confiaron muchísimo porque era solo founder eh sin producto tal eh Y levanté 100,000 logramos publicar en en nature Communications o sea es como la más más top en el mundo de ciencia pero luego vi que no había cambiado nada al día siguiente era la misma persona eh con una publicación más ahí me desenamoro de la ciencia constituí la empresa con mi supervisor de de tesis dentro eh éramos dos socios y recibí el premio de de la comisión Europea y cuánto dinero era 40.000 o sea si no sabía responder las cosas era como Okay in en plan ya me has dicho suficiente era como habla cuando tengas que hablar me decían en plan pero pero si tú no sabes nada del mar cómo cómo estás haciendo esto les decimos de hacer unas pruebas y me decían pero si esto es una tesis doctoral y para mí eran dos semanas sabes de experimentos estabas un poco harta del tema de mujer emprendedora Ajá no O sea que dices Yo no sé si sí la gente me recibe por ser mujer emprendedora o por el proyecto de la [ __ ] que tengo no estamos aquí en el Instituto de Ciencias del mar no correcto con Sira Sí qué tal Sira muy bien Oye dónde vamos Qué estamos viendo qué venimos a ver vamos a ver la máquina de coa vale instalada en un tanque de peces vale por esto Instituto de Ciencias del mar y tú trabajas normalmente aquí en el Instituto de Ciencias del mar No yo trabajo en el otro edificio en el prbb el prb que está ahí No sí que es parque de investigación biomédica de Barcelona que es donde tenemos el laboratorio muy bien Oye como curiosidad puedes enfocar que el ayuntamiento ha parado todo para para nuestra filmación filmación Bueno pues vamos vamos venga aquí no estamos aquí venimos a recoger muestras de agua de lo que hacemos es [ __ ] agua que sea relevante como agua de lubinas y y simular escenarios de infección y ver cómo los sensores reaccionan y así caracterizarlos bueno Esta es la máquina que ya está en el Mercado o sea Ah o sea eso es la versión es la versión sobremesa o sea Esta es completamente Autónoma o sea esta La instalas queremos que sea pl and Play y que los productores se des preocupen y puedan tener report diarios Esta es para la gente de la granja poder hacer mediciones puntuales Muy bien pues muchas gracias por enseñarnos las tripas las tripas de El podcast de esta semana nos lo trae City City commercial Bank es una unidad de negocio de City que ha aterrizado en España para ayudar a las empresas de alto crecimiento a expandirse internacionalmente con una red global de 95 países ofrecen servicios integrales de banca transaccional financiación gestión de riesgos de divisa y servicios de banca de inversión todo en un mismo sitio gracias a si en factorial tenemos acceso a una plataforma de banca electrónica global que nos permite gestionar todas las cuentas de todas nuestras filiales además al ser clientes de City tenemos acceso a todos sus equipos locales para asesorarnos y ayudarnos a resolver problema en cualquier parte del mundo y no solo eso para compañías como factorial que necesitan preservar el valor de su Capital City ofrece condiciones muy competitivas con las que conseguimos mejorar el rendimiento de los excesos de tesorería Si buscas un banco que te ayude a expandirte internacionalmente contáctalos a través del enlace en la descripción Gracias City Bienvenido a las historias de startups de ID Bienvenidos a un nuevo episodio del podcast de inck Yo soy Bernard farrero y hoy estoy con Sira mogas Hola Bernard t Sira muy bien ca es la fundadora de coa biotec correcto e que es un negocio muy particular Ahora nos contarás que conocimos eh En una de de las tertulias de inck concretamente César Me dijo tienes que hablar con Sira eh pu está haciendo algo muy raro pero muy interesante no Y además me dijo y además Sira es muy interesante le dio una buena chapa eh después le coment buen chapa se convencerá César no es fácil eh Porque él normalmente pasa un poco de de cosas raras pero [ __ ] para captar su interés Sí sí fui bastante ap Piñón no sé por qué eh De repente pues empecé a hablar con él y le le conté el proyecto s muy bien Oye qué Qué es coa Pues en coa hacemos detección de patógenos en pisf factorías esto para digerirlo porque es como muy Nicho no muy concreto muy concreto no tan Nicho o sea las piscifactorías es un o sea es un mercado relativamente grande sí sí sí sí 200 y pico billons en general 200 billions en en pescados en pescado sí sí sí o sea más de la mitad del pescado que consumimos viene de piscifactorías Ah sí sí sí sí sí Y la otra parte viene de del mar obviamente o del río o del río también más de la mitad del pescado que se vende viene de piscifactoría sí O sea tú sí ves una gráfica de la evolución de del pescado que consumimos eh la pesca está saturada o sea lleva muchísimos años que que no crece es una la tendencia está Pues eso aplanada y en cambio las piscifactorías crecen año a año porque se está viendo que que bueno se puede asumir una mayor producción con este este tipo de industria Cuál es el tradeoff de de un pescado de pfa Factoría versus un pescado del mar porque siempre se se se entiende Como mucho mejor que sea salvaje no es así es difícil de decir porque también depende mucho de la de la granja pero el problema es que el mar es es finito entonces la pesca de arrastre ha hecho mucho daño a los océanos y tenemos un límite físico de los océanos no nos pueden dar más entonces la población siempre queremos más siempre queremos más eh la población está creciendo muchísimo necesitamos fuentes de proteína y están muy bien las fuentes de proteína alternativas Pero dentro del mundo animal pues la las pisf factorías están ayudando a pero es más sano o menos sano e yo diría no me atrevería a responder eh No sé sies piscifactorías o sea claro un po condicionada A ver es verdad Que obviamente el pescado pues come pienso no Entonces no es lo mismo que un pescado del mar Pero sí que es verdad que el pez que tomas de salvaje digamos no sabes que ha tenido durante su vida o que ha comido en cambio el otro está como mucho más controlado puede puede haber comido puede tener metales pesados no quién sabe es tipo de cosas cosa que la pcfactory igual no pasa está más controlado Y quién monta pcfactory yas pues e te pregunto sobre el mercado porque porque porque nunca lo he conocido ese mercado no nunca Y seguramente está cerca estás hablando con propietarios de pecifa factorías Sí sí sí Qué perfil tiene un un un empresario de pfa Factoría pues normalmente es un productor pequeñito es una como un granjero no que empieza con con más charcas y luego se va profesionalizando y tiene tanques tiene jaulas en mar abierto e pero realmente se necesita una gran inversión con lo cual normalmente no son tanto personas físicas sino grupos inversores que eh pueden montar una se yo si tengo unos terrenos Ahora puedo montar una pfa factoría de tierra Porque hay de tierra y de mar sí sí sí sí de tierra se necesita también mucha inversión O sea casi todas las granjas están O sea no son propietarios las personas sino grupos inversores y y y son pequeñas o sea cómo son normalmente son pequeñas o son muy grandes hay de todo e si hay pequeñas tampoco requerirán tanta inversión las pequeñas digo sí El problema es que es rela es decir es una tecnología que aún se está desarrollando o sea es es relativamente o sea es muy complejo cultivar pescado Entonces el problema es que las granjas pequeñas están muriendo muriendo Qué significa eh Porque bueno básicamente por uno de los problemas que ataja coa que que es que si por ejemplo un año tienen un pico de mortalidad muy alto que pueden tener hasta el 100% de pérdidas productivas esa granja ya no sobrevive Además el pescado de Pisa factorías mantiene el tiempo de de crecimiento que el mar es decir por ejemplo un pollo está super optimizado y se puede Bueno no sé si se dice cultivar pero se puede crecer e mucho más rápido que el cultivar un pollo No pero bueno cultivar un pescado tampoco Eh sí sí cultivar un pescado s vale e sí hacer crecer vale e entonces tarda mucho tiempo se tardan años hasta conseguir la talla comercial que el productor quiere con lo cual si no tiene una buena producción ese productor muere entonces normalmente son grupos grandes que tienen mucha masa y con lo cual estos o sea estes estos episodios pues les afecta mucho menos imagino que hay un tema también de de regulación de certificaciones no O sea en Europa hay mucha Barrera de entrada por por tema de de certificaciones no Sí bueno cada vez más se están poniendo en tema por ejemplo de antibióticos de obviamente no usar antibióticos en peces Entonces ahora solo hay tres antibióticos antibióticos aprobados Esto bueno Eh Pues para los productores si uno no funciona de repente pues te quedan muchas menos opciones también a nivel de El residuo que generas o sea todo el agua tal Entonces si no no es trivial Pero puedes montarlo en cualquier sitio tiene que tener algunas características o sea no sé si conoces este tipo de detalles eh yo soy bióloga tú eres bióloga Yo soy bióloga pero bióloga humana con lo cual te has metido en este lío sí sí sí no tengo muy claro Cuáles son los requisitos para montar una piscifactoría esto no lo sé vale Vale entonces e tú vienes de desarrollar e aplicaciones con bacterias en el pasado no con con bacterias que eran capaces de Eh Esto me lo preguntaste en una tertulia correcto correcto eh que que eran capaces de crear puertas lógicas no O sea comportarse como un computador no e y pensando dónde aplicar no dónde aplicar esta solución acabas llegando al mundo de La pecifa factoría si has llegado hasta aquí es que este contenido te está proporcionando valor y justamente analizando Las métricas del año pasado nos damos cuenta que más del 70 por C de la gente que nos escucha no está suscrita a nuestro canal por eso os pediría por favor que si os está gustando este contenido le deis a la campanilla al botón de subscribe en YouTube o en Apple podcast o en Spotify y le deis un like al vídeo Muchas gracias vamos vamos a ver tu historia interesante y sobre todo el mundo académico el mundo científico que aquí nos queda lejos entender cómo ha sido tu experiencia y cómo de ahí ha saltado el mundo del negocio vale Bueno pues yo empecé estudiando biología humana en Barcelona luego bueno hice en tercero de carrera me fui a Australia a hacer parte de la carrera ahí que me fue estupendamente bien eh nunca he sido una persona de sacar muy buenas notas la verdad y y luego cuando Terminé la carrera la verdad es que no tenía claro que fuese mi carrera o sea yo creía que a lo mejor una ingeniería me podía gustar más y decidí hacer ingeniería biomédica computacional sin haber programado en mi vida eh Y estando Pues con matemáticos y físicos y yo pues me puse a a programar algoritmos de clasificación cuando no sabía ni abrir Los ficheros para crear un algoritmo o sea era eh fue un reto muy grande eh Y durante el máster de repente mi profe de mates de de la carrera me mandó un mensaje y me dijo Sira quiero que hagas un doctorado en en mi laboratorio lo esponsorización tal yo era como igual Sí igual no eh pero la primera reunión que hice con con mi supervisor de tesis fue e puedes hacer los horarios que quieras puedes investigar sobre lo que quieras e Solo dime que sí eh entonces decidí empezar y me pagan Sí sí es un detalle Esto sí sí es un detalle un poquito pero me pagan y y nada decidí empezar doctorado en biología sintética que es básicamente una disciplina que salió del mit hace relativamente poco donde se fusionan conceptos de biología y ingeniería para intentar aprender más el mundo biológico y ahí es cuando empecé a trabajar con bacterias y puertas lógicas y mi primera investigación fue hacer circuitos impresos en papel con capacidad computacional pero usando elementos vivos que en este caso eran bacterias y de ahí circuitos impresos sí que esto ya es una Innovación interesante No si impreso será yo poniendo puntitos pero sí y lo que imprime son bacterias sí bacterias que modificamos genéticamente y les añadimos componentes que tengan una función como computacional es de puedes explicarlo un poco más de profundidad pues por ejemplo eh tener una una señal y que se pueda apagar la la señal porque hay una bacteria que se come la señal o otra que pero con bacterias y esto eh en el tiempo cómo se comporta o sea mueren la bacteria eventualmente o no mueren mueren pero con estas autoamplificados lo que lográbamos es mantener la señal y y digamos que lo que hacías es e revivir nuevas nuevas bacterias o o crecer nuevas bacterias para que continuasen con la computación tú podrías llegar a crear un ordenador con bacterias o sea e se podría estamos lejos pero Pero al menos O sea ahora yo cree pues eh xns cree e circuitos tanto digitales como analógicos o sea logramos funciones muy potentes y tiene sentido Cuál es el objetivo de buena pregunta o sea yo le veía un potencial enorme a lo que estaba investigando logramos publicar en en nature Communications que es una revista de Super alto impacto o sea o sea es como la más más top en el mundo de ciencia pero luego vi que no había cambiado nada O sea que al día siguiente era la misma persona eh con una publicación más y ahí me desenamoro de la ciencia porque dije lo que tú dices sirve pues bueno está está muy bien avanzar en conocimiento pero yo quería ver como un impacto más en real no eh Entonces yo creo que sirve a nivel de por ejemplo diagnósticos complejos donde quieres e quieres eh Cómo se dice quieres integrar varias señales con varias em repito eh en diagnósticos complejos donde tienes distintos inputs y cada input se procesa de manera distinta Pues aquí le veo una utilidad por ejemplo en en screening de X enfermedades donde quieres ver múltiples marcadores uno que sea e o no es decir hay o no hay otro que sea más cuantitativo otro que sea sabes entonces aquí a lo mejor sí que sirve vale o sea en medicina medicina vale vale no es tanto el sentido de generar un a un un computación propósito general sino muy específico e para reacciones a problemas o no síntomas que pueden tener enfermedades de determinadas o tratamientos determinados mm sí aunque es decir medicina es porque también es lo que me queda como más más cerca pero en verdad O sea lo que tú dices no que yo creo que la biología puede dar mucho simplemente aún estamos como en en los inicios No sí pero si comparas la capacidad de computación que tiene una máquina contra un sistema biológico o vivo Claro claro ahora mismo es es muy ineficiente muy ineficiente pero sí que es verdad que te permite hacer cosas que que a lo mejor no te permite la electrónica como tal Y aquí es donde entra el mundo de sensores por ejemplo es decir hay muchísimos sensores naturales las las bacterias por ejemplo eh pueden resistir a temperaturas superalas O sea a temperaturas extremas de hecho a entornos sin oxígeno o sea tienen como unos mecanismos que les han adaptado a a sensar su entorno Entonces nosotros lo que hacemos es utilizar estos mecanismos que ya existen en la naturaleza y usarlos a nuestro gusto como sí como input para que una máquina eventualmente hay una máquina Exacto Exacto eh lo procese no y y puede tomar decisiones Vale entonces tú ves que te des encantas un poco en esta carrera de de conocimiento por conocimiento No de busscar simplemente bueno Simplemente no eh de Buscar el conocimiento como fin y dices Bueno pero todo esto para qué sirve no Y entonces Y entonces eh después de esta publicación fue estamos en finales de 2019 Eh me mandan en la universidad un programa que se llama Crash de Barcelona y Boston donde e puedes presentar una idea de negocio y dije Pues voy a presentar una idea que es en tiritas de papel hacer detección de metales pesados o sea de químicos o de agentes biológicos como por ejemplo cólera Como por ejemplo cólera sí sí sí sí O sea era como tenemos versatilidad de detectar lo que tú quieras y y nada 2020 pandemia y en marzo yo recuerdo pues hacer reunión con la los jefazos de de Boston vendiendo esta idea que realmente no O sea no había ni testeado en el laboratorio y me seleccionaron en el en el programa cuando todos era todo eran empresas y estaba yo como como estudiante de doctorado y tal e entonces ahí me dijeron em nos gusta tu visión de de o sea creemos que puedes tener una buena idea Pero no tienes una idea de negocio con lo cual e intenta Buscar una idea de negocio y el programa consistía en cada semana tenías que hacer 10 entrevistas a stakeholders y luego hacer presentaciones de una semana modelo de negocio otra de roadmap regulatorio y yo dije vale o sea la gente está haciendo entrevistas yo no tengo ni idea de de negocio por dónde por dónde empiezo y recuerdo la primera semana les hice como un un estudio de Mercado que yo no tenía ni idea o sea yo sabía hacer ingeniería de bacterias pero estudios de Mercado no les dije mira este mercado dicil la ingeniería de bacterias Pues a mí me pareció complicadísimo en plan Cómo hago un estudio de Mercado sé qué significa estudio y y Qué significa mercado Pero cómo qué enseño sabes eem Entonces les planteé algunos mercados que podían ser interesantes y me dijeron muy bien pero esto no es lo que te hemos pedido la siguiente semana tienes idea de negocio o estás fuera y nada empecé a rascar en tema de de atunes y y metales pesados luego vi que realmente O sea no es bulo pero tampoco es tan relevant relevante como para para crear un negocio ahí los metales pesados en en el pescado en Sí pero ya estaba en pescado entonces pensé en mejillones porque España gran productora de mejillón empecé a hablar con cofradías de Galicia de de mejilloneras eh Y y al final Terminé con acuicultura que es eh producción y reproducción y cría de peces y crustáceos luego me dijeron vale tienes algo empiez a hacer entrevistas a a lo loco y dije y yo a quién con quién hablo sabes con no no tenía ni idea empecé a hablar con gente de la Universidad Autónoma de Barcelona que vi que tenían un grupo de cosas del mar en plan lo lo que yo conocía sabes hablar con investigadores esto En qué año estamos esto estamos en 2020 2020 Sí sí sí si cu des de 2020 no habías oído hablar de una pfa factoría más allá que en mi vida no no no no no pero yo Es verdad que o sea hablé con muchísima gente y luego ya empecé ya te digo hablando con gente más carácter científico a ir más a a exacto neg y ahí empecé a ver que tenía una idea de negocio me presenté a una convocatoria de ideas de la caja de ingenieros y me dieron premio a mejor idea de negocio dije ojo que aquí a lo mejor hay algo y y cuál era la idea de negocio eso detectar patógenos en en pisor ya era esta y era esta muy poco madura o sea era esta pero era como no tienes ni idea de cómo es una piscifactoría ni tienes ni idea de cómo lo vas a a materializar aún así ganabas el premio sí era idea era idea vale Sí sí sí pero yo aún estaba haciendo el doctorado a todo esto eh pero ya te digo estaba con pie dentro pie fuera de la universidad dónde hacías el doctorado en la universidad pompeu fabra que es donde estudiase biología no también y el máster o sea soy Sí sí sí vale Y y luego me presenté un programa de la de la comisión europea que se llama I Food para a buscar como cofundador O sea ya estaba yo pensando en a lo mejor el mundo del emprendimiento me gusta y gané un premio también el primer premio entonces dije ostras o sea desde yo era muy insegura eh pero desde fuera todo el mundo era como qu qué idea de negocio más O sea tiene mucho sentido tal cual y ahí me dijeron el dinero puede ir a la universidad en una bolsa y tú lo usas desde ahí o a tu y dije no no a mi empresa 100% eh qué pregunta pero claro no tenía empresa era teóricamente una spinoff de la universidad que esto ya si quieres entramos en más detalle luego e y y en plan tienen órganos de gobierno o sea tienen una serie de fases que dije ni de coña en unas semanas Esto está listo con lo cual hablé con la upf y les dije Oye Tengo este dinero quiero que vaya a a la empresa me dejáis constituir la empresa y luego ya negociamos pacto de socios lo que sea y me dijeron que sí norment es el orden el orden normalmente es al revés no sí sí sí pero lo hiciste o sea sí primero constituyes recibes la pasta y luego ya os ponéis de acuerdo sí tal cual Sí sí O sea fui fui fui inteligente creo eh Porque Bueno luego mi tío tiene una asesoría de legal laboral tal con hacía un notario hicimos la gestión superrápida constituí la empresa con mi supervisor de de tesis dentro eh éramos dos socios y recibí el premio de de la comisión Europea y cuánto dinero era 40.000 Ah bueno tampoco era tanto no no no pero yo no quería porque en la universidad tenía que pagar un overg O sea no era fácil y justo esto estamos hablando de em 2000 21 el mismo mes que constituí la empresa deposité la tesis hice una tesis Express en dos años que o sea de hecho el programa son tres y Normalmente se extiende a cinco pero les pedí que si podía presentar antes y me dijeron que como había hecho las actividades obligatorias digamos de primer y segundo año que si quería podía presentar y esto era la tesis con Us Navy en algún momento Sí cuando estaba en el máster que de hecho no era ni oficial que estaba haciendo la tesis vino el señor Navy con su ordenador o sea bastante a modo película yo no tenía ni idea eh Como un ordenador donde tenía Bueno no sé tenía como unas claves muy raras para entrar eem y y yo no sabía de qué iba el proyecto la verdad pero en teoría era la la doctoranda que que contrataban y dije espero que no me pregunte nada porque quedaré como muy tonta por suerte más o menos no no me pregunto mucho Ahí lo que queríamos hacer era eem circuitos computacionales también pero con capacidad de reconfigurarse es decir Imagínate los o sea yo creo que lo veían más para aplicaciones de bueno vales obviamente de barcos que están muchos meses en el mar tienen un contenedor de células que son como no diferenciadas Y que cuando tú añades un estímulo se diferencien en por ejemplo e comida sintética eh echas otro estímulo y se convierten en biocombustible entonces que de un mismo bro tengas distintas aplicaciones O sea tienes células y puedes convertirlas en lo que tú quieras es este era más o menos el proyecto Sí vale Y esto pasó o no existe est así es que también el mundo de la ciencia o sea tiene hay proyectos hay bolsas de dinero y luego cada uno va va investigando sobre lo es decir éramos varios grupos Entonces yo la verdad es que no hice mucha investigación en ese en estee ámbito Exacto te fuiste a las piscifactorías me fui no a los circuitos impresos y tal las pist factorías ya fue más adelante fue más adelante Sí vale entonces tienes el 21 estamos en el 2021 202 presentas la tesis constituyes la empresa finales sí y y 2022 empiezo a hacer análisis de Mercado a saco O sea a saco significa de irme con el coche a visitar toda la costa de Galicia toda la costa de Cádiz empezar a hablar con productores empezar a entender cómo es una granja porque o sea dije no no puedo desarrollar una idea si si no entiendo el sector y me seleccionaron en una en un innovation Studio en Hawaii y me fui eh un mes bueno estábamos como postpandemia con lo cual me fui dos dos semanas a México como de e eh Cómo se dice eh cuarentena y luego semanas en Hawaii y ahí empecé a hablar con empresas grandes Como cargil por ejemplo de empresa super grande de pienso eh y empecé a ver en Hawaii sí te fuiste a Hawaii me fui a Hawai para trabajar sí sí sí sí Bueno y también hacer algo de buceo y tal Ah vale Vale pero fue una experiencia brutal y ahí dije o sea realmente fue la eh el momento en el que dije todo esto tiene sentido eh Ya conozco un poco más sobre el sector Y a todo esto O sea fue 2022 para mí fue eh aprender mucho hice maratón de en plan de todos los programas estos de aceleración y tal fui a muchísimos o sea de escuelas de negocio como esade eh eada eh Porque en verdad Bueno yo partía de un background super técnico con lo cual quería saber pues Cómo hacer un plan financiero quería saber eh Cómo pensar con un modelo de negocio entonces Eh me sirvió bastante O sea hay que que me sirvieron más y otros que menos Cuál fue el que más te preguntaría el que menos también Pero el que más e es el que he dicho Crash o sea para mí fue brutal Porque además la gente el que está en Boston Sí pero también por mentalidad de de ahí o sea John sí Perdona perdona era el como el el jefe no de ahí y te cortaba así O sea si no sabía responder las cosas era como Okay in en plan ya me has dicho suficiente era como e habla cuando tengas que hablar y cuando tengas algo interesante a decir entonces era muy muy duro pero en verdad O sea tenía razón era no quería perder el tiempo entonces y ahí me metieron un o sea nada de vergüenza en hacer entrevistas en hablar con gente en plan ve fuera y habla sabes entonces aprendí mucho cuánto tiempo estuviste ahí ahí No estuve porque estábamos en pandemia pero fueron TR meses fue corto fue corto Sí sí sí pero te sirvió mucho muchísimo O sea la primera semana casi terminó llorando y a las tres semanas era casi una emprendedora ostra pero pero llorando desde tu casa o sea en zoom Sí sí sí en zoom de han sido superdos conmigo sí sí sí eh Pero bueno porque estaba ya te digo O sea estaba en mi zona o sea fuera de mi zona de Confort al 2000% O sea yo estaba en mi en mi laboratorio Haciendo mis cosas cosas y de repente me apunto a esto sabes que me decían Hazme un roadmap regulatorio Y decía pero pero por dónde empiezo O sea qué hago qué les enseño qué sabes vale F empezar demasiado arriba te diría en cuanto porque no estaba suficientemente madura la idea ni nada pero me sirvió para hacer Sprint vale Y hasta dónde llegas con eso buen eso 2022 e dice que haces muchos programas de aceleración muchos sí terrible demasiados Pero bueno no pasa nada eh intentando es te cuesta dinero te cuesta equity Qué te cuesta esto nada todo es gratis todo es gratis por qué es gratis porque ganas premios Eh bueno también gané varios premios pero pero no los programas yo que sé hay uno de Barcelona activa que es gratis eh el de sadeo también es gratis pero gratis para todo el mundo para todo el mundo o sea tienen filtros y solo entran 10 startups o o sea entonces hice hice muchas cosas pero así O sea básicamente intenté buscar cofundador o cofundadora lo cual no no surgió eem hice No es nada fácil hice aplicación a a mucha subvención pública entre ellas neotec que es una subvención de cedeti y ahí hice un movimiento porque mi supervisor de tesis que había entrado en el en la empresa vi que tenía un rol que no estaba implicado con o sea bueno no estaba en el día a día empujando como un emprendedor más exacto Porque también él tenía una empresa y a mí me costaba mucho también o sea habíamos generado un rol o sea él era mi profesor mi supervisor de tesis y yo ahora no podía ser su jefa O sea me costaba mucho y le pedí de hacer para neotech necesitabas 20.000 de capital social y le dije que los quería poner yo a valor nominal y con lo cual ahora tiene menos de un 2% vale o sea cuando dices valor nominal para que lo entienda la la audiencia o sea vosotros habíais empezado la empresa con 4000 con No de hecho eran eran 3000 o sea 3000 porque lo otro es un premio Entonces no no estaba como capital social sea constituir la empresa con 3000 y tú luego haces una ampliación de capital de 200000 eur la nominal sí empezamos 90 10 yo 90 por y el 10 así es cómo empezasteis Sí y luego dije No no me parece o sea que El quesito Que es el equity se va muy rápido y lo quiero optimizar y luego hice esa ronda bueno ronda puse 20.000 eur bueno 207 Y luego el el Y dónde aprendes este tipo de de cosas no de la el desarrollo corporativo de la empresa Cómo se hace una ronda Cuál es la buena dilución o la mala dilución de dónde sasto este conocimiento eh de escuchar mucho o sea los cursos estos te ayudan a a tener como unos conceptos básicos Pero también es verdad que me dijeron Eh bueno hablando con algunos emprendedores me decían habla mucho con otros emprendedores entonces hablé con ceos super randoms o sea de amigos que conocía que sabían de alguien Y tal Y tenía una una conversación una una vide call Entonces yo tiraba preguntas y escuchaba mucho vale Y así fue y también tirar mucho de intuición o sea eh buscando por ejemplo cofundadores había un programa en el que te decían que te ponían como un coo te podían poner gente como una un poco un Venture builder y yo dije que no no yo quiero ser la ceo lo tengo muy claro y no quiero crear un molde de empresa O sea quiero realmente crear la empresa tal y como salga no Y como o sea cuando veía algo que me chirriaba un poco decía pues no no no está hecho para mí entonces he tirado bastante de esto no has conseguido c fundador no Pero y y te hace falta o sea sigues buscándolo cada día es más difícil cada día es más difícil y y y ya las necesidades A lo mejor son otras O sea no a lo mejor no busco tanto un cofundador pero sí un un sparring o sea alguien con con quien poder compartir un poco todo esto Entonces ahora parece que que van encajando las cosas Ah sí sí qué Qué ha pasado desde este proceso de aceleración qué qué has ido descubriendo a nivel de Mercado a nivel de producto que has desarrollado a nivel de producto y a nivel corporativo has conseguido más pasta inversor etc vale me has preguntado muchas cosas e intentar primero el negocio vale Qué pasa el año 2022 con el negocio vale negocio bás 23 Vale pues hago planteamiento de cómo quiero encararlo o sea veo que piscifactorías o sea buen no hemos hablado mucho de la problemática pero básicamente e los productores pierden alrededor de un 30% de la por patologías es decir infecciones de bacterias virus etcétera vale eso ya lo descubres en el 2022 este número tan importante no o sea cuánto factura de media un una pfa factoría pue facturar orden de magnitud es tan complicado decir un número que focalizamos en España porque no es lo mismo que en China por ejemplo España alrededor de los 2 millones hay dos entre 5 y 10 millones tampoco es mucho No no no más o menos te diría 10 10 millones al año vale Y de esos 10 millones al año que factura una PC factoría tres 3 millones de euros e no O sea tú me has dicho el coste de la producción una cosa es la facturación otra es el coste vamos al coste qué márgenes puede manejar una pecifa factoría pues depende o sea 20 30 20 30 o sea le cuesta 3 millones de euros entre dos hay sí entre dos y 3 millones de euros tener la producción la la gestión operativa las amortizaciones que sean e tener estos estos estos peces ahí sí O sea a ver em empecemos es decir 30% que es una es una cifra que está como super contrastada es a nivel global mundial vale eh haí o sea el el qué el 30% Perdona de pérdidas productivas Ah vale Todavía no he llegado a la pérdida productiva estoy intentando hacer la pial de una piscifactoría Vale ahora ahora entramos en ello pero sí creo que es relevante recalcar e dentro de piscifactorías hay mundo crustáceos langostino camarón est todo se produce muchísimo y luego están los peces entonces en peces las mortalidades son menores que es lo que nos encontramos en España que esto O sea que entonces por eso también varía un poco o sea son facturación de 10 millones de las granjas aprx pero también porque tienen un poco menos de pérdidas vale vale o sea no no no es relevante el número Exacto eh Ya o sea es más bien el orden de magnitud y entender Dónde nace la oportunidad en negocio No porque tú dices [ __ ] eh se gasta una pieci factoría 3 millones de euros en peces O sea si quieres el Case study Sí lo hacemos bien vale venga eh una piscifactoría en España más o menos se consideran que son tamaño medio tamaño medio significa que producen alrededor de los 2000 e las 2000 toneladas de pescado al año vale Vale entonces de estas 2000 toneladas eh estimamos que así es también como hemos sacado el pricing de estas 2000 toneladas e pierden pongamos un 15% ahora es un 15 porque ya te he dicho que el 30 Eh sí porque y también es que depende de muchísimas cosas hay estadios haremos haremos e entonces de eso 2000 toneladas 15% de de pérdidas productivas entonces e hay especies de alto valor comercial y bajo valor comercial si vamos a alto valor comercial por ejemplo que es rodaballo lenguado el valor de primera venta son alrededor de los 9 11 vale calculamos 10 que es que es lo fácil Entonces nosotros tal y como sacamos el pricing es e de los 2 millones de producción te estás dejando de producir un 15% porque esto no lo cuentan porque son pérdidas Eh entonces sacamos eh de este 15% sería eh coa funciona superb y les ahorramos el 100% de o sea dejan de morir todos los peces esto lo veo muy muy difícil con lo cual le aplicamos como un factor de performance y nuestra hipótesis es que seremos capaces de reducir la mitad de sus pérdidas productivas vale vale vale Y esta mitad o sea si si 2000 toneladas son 10 millones de euros Ajá y pierden un 15% eso significa que están perdiendo 1,5 millones de euros de más que podrían vender Exacto Entonces eh esto lo que hemos hecho es sacar un 10% que serían entre 100 150 a 1000 eur al año lo hemos mensualizado Porque queremos ofrecerlo la solución de coa como servicio y ya no Solo lo hemos mensualizado sino que lo hemos empaquetado en número de dispositivos es decir este potencial monthly fee lo que hemos hecho es pues tenemos una estimación De cuántos dispositivos puede necesitar una granja para poder abordar piscifactorías pequeñas que necesitarán menos dispositivos y con lo cual la fi mensual será un poquito menor y granjas supergres que necesitarán más dispositivos y la fi será la misma pero aox por granja La idea es facturar entre 100 150 O sea tú le quieres cobrar a la granja 150,000 por ahorrarle 750,000 en costes en facturación no hecha no porque has dicho que es la mitad de 1,5 millones de euros bueno parece un buen deal si funciona claro Hay una cosa que es cuando me contaste esto a que viste Un día a la cafetería y me estuviste contando toda esta historia y yo te dije Bueno pero a ver yo con este tipo de cosas dado que no tengo ningún tipo de criterio eh Me gustaría verlo ya que estás aquí cerca eh Me gustaría ver una PC factoría o una o algo parecido a una PC factoría y la funcionando si no no podemos hacer un podcast correcto Sí sí sí y hay el caso ceranos que te pusiste no no tiene nada que ver no la gente conocerá el caso de Elizabeth Holmes que creó una máquina que hacía milagros no que hacía análisis de sangre con en un minuto o sea en poco tiempo y con muy poca sangre eh Y que luego nunca existió No dije Oye no no estoy invirtiendo más que un podcast de inck en tu proyecto pero me gustaría que fuera de verdad Entonces tú me llevaste a ver la máquina eh funcionando conectada con un con una Cómo se llama esto una una pecera una pecera de un tanque un tanque si les dices pecera se se ofenden Perdón un tanque de de lubinas no eh Y bueno efectivamente vi una máquina conectada un tanque de lubinas lo que pasa es como no había ningún patógeno Claro claro no pude ver detectando con utamente nada pero bueno parecía muy muy serio el tema hombre lo es lo es muy real eres la primera persona que que me pide esto eh ahí sí sí sí la gente normalmente Qué te pide O sea tú le dices resuelvo problemas patógenos deor Bueno claro depende de la de la gente con la que hable no los productores obviamente lo quieren ver pero pero a nivel de o sea no sé de público en general no me han pedido nunca enseña es la máquina y de hecho la tenemos O sea no queremos enseñar mucho porque también es verdad que hay temas de patente de tal que que estamos haciendo algo muy nuevo con lo cual tienes que protegerte un poco no no a mí no me gusta pero es lo que hay vale Eh entonces bueno haciendo este business Case eh con esto e tienes una oportunidad de negocio bastante Clara detectada un Nicho que dices que son 200 bilon en el mundo con lo cual parece bastante grande normalmente hay hay los son este tipo de nichos donde hay las grandes oportunidades de negocio La mayoría de la gente piensa en grandes mercados ya consolidados eh donde es muy difícil encontrar una oportunidad de Mercado no pero cuando es algo tan específico que no es nada evidente eh que que que que es un vertical muy concreto y tal normalmente es donde donde se puede generar un negocio más grande sorprendentemente noom eh Y como tú dices pues luego se te puedes mover pues aplicar este mismo concepto en otros en otros ámbitos no bueno Tú empiezas claro con los peces luego vas a los crustáceos luego vas a a otros ámbitos aplicando el mismo principio y generando credibilidad por el camino no Claro entonces tú has conseguido eh con esto construir una máquina una primera máquina Mm qué hace esta máquina mm la máquina lo que hace es eh Bueno o sea para llegar a esto obviamente ha hecho falta mucha financiación eh que luego podemos ir pero Vale pues la máquina lo que hace es es bastante complejo Pero yo siempre lo explico como una an expresso o sea nosotros lo que hacemos Es tener bacterias modificadas genéticamente que nos pueden detectar pues ciertos patógenos de interés los tenemos en en una cápsula y esta cápsula tiene todo el contenido necesario para que se haga una reacción que en este caso es detección de patógenos con lo cual la máquina lo que hace es dispensar el fungible añadirle agua del tanque y luego leemos los resultados entonces e con con eso obtenemos output de qué patógeno hay si es que hay patógeno y qué concentración el tema es que ahora mismo los productores o sea se guían mucho por a nivel visual es decir van por la granja ven que los tanques están más o menos bien pero no tienen ningún input de anticipación Entonces ahí es donde nosotros queremos entrar con una máquina que cada día Les va midiendo si tienen algo o no con lo cual serán capaces de anticipar y al final o sea e en vez de cuando ya hay la infección se tiene que recurrir bastante a antibióticos o algún tratamiento así más más heavy y nosotros lo que queremos es que a lo mejor simplemente renovando un poco más el agua puedan diluir la concentración de patógeno que haya y ya se ahorren pues mortalidades antibióticos renovando más el agua renovando el agua bajando la temperatura Sí sí sí si cuando hay patógenos es que toca cambiar el agua bueno toca O al menos diluirlos un poco es decir no ponerles la vida fácil para que se desarrollen vale Oye y tú viniendo de biología humana eh es lo mismo aprender biología humana que detectar pató o sea enfermedades en PC no no no esene que ver es una locura O sea la gente Bueno me llevo muy bien con una gente de la Universidad de Galicia que me decían me decían en plan pero pero si tú no sabes nada del mar cómo cómo estás haciendo esto les decimos de hacer unas pruebas y me decían pero si esto es una tesis doctoral y para mí eran dos semanas sabes de experimentos pero siempre creo que las cosas son relativas o sea yo no tengo ni idea Bueno no tengo no tenía ni idea de de temas del mar de las comunidades bacterianas del mar es que te mueres o sea es super complejo pero pero empezamos o sea dijimos venga nos ponemos Exacto tal cual y Y si Bueno creo que al final es es tener proactividad leer mucho o sea Leo muchos artículos muchos eh intentar exprimir conocimiento y obviamente ir a los expertos para que me ayuden un poco has encontrado expertos de ese tema que se han sumado a tu proyecto de alguna manera Sí o sea en enero estuvimos en en Galicia con un grupo que o sea ellos han puesto nombres a patógenos marinos O sea que son o sea tienen ya 80 y pico años pero aún están con la bata en el laboratorio y y hemos hecho unas pruebas con ellos vale Y ellos son Quienes se han involucrado eh a definir este este algoritmo de detección o no no no ellos lo que nos hacen es cedernos algo de material porque por ejemplo o sea para para validar esta máquina es muy complicado y lo que queremos es muchos escenarios o sea muchas cepas distintas porque al final queremos decir para detectar un patógeno queremos que sea un aislado de elento de la costa de Galicia pero también de la valenciana de Entonces ellos tienen un repositorio muy grande y lo que queríamos es ir a hacer los experimentos ahí y también nos enseñan un poco a manejar los patógenos que o sea crecer algunos patógenos no es tan trivial pensaba que sí pero no Quién hace esto en en coa eh De dónde sale el algoritmo este el el el algoritmo o sea bueno bueno el algoritmo el sistema de de patrones de Ajá Eh pues sale de los patrones de las categorías de los de los patógenos Y cómo detectarlos Ajá pues sale de de básicamente de de leer mucho y al final yo he hecho los los diseños de los sensores eh los sensores se pueden pedir O sea tú puedes pedir secuencias de ADN por por internet y Eh Pues eso como cómo lo aprendí básicamente leyendo mucho leyendo Cómo podía sacar eh receptores que fueran e e específicos para detectar patógenos entonces sea tú has generado una base de datos de todos los posibles patógenos que pueden afectar a los peces eh Y has utilizado has programado de alguna forma tu máquina para que detecte estos estos patógenos Sí sí sí O sea básicamente fue hablando con los productores que les dije Hacedme el listado de los patógenos que queréis detectar o o los Cuáles son los los o sea como el propio cliente ya sabe ya tiene veterinarios o lo que sea Exacto ellos ya saben y es una lista de siete ocho o sea no no va más allá no no no y yo les dije no no os quiero detectar todo porque va a ser misión pero o sea los que implican el 90 de vuestras pérdidas Esto sí y ellos no tenían ningún sistema previamente no para detectar estos patógenos no lo que hacían es si visualmente ven que un pez está muriendo pues mandan una muestra a a un veterinario a un laboratorio lo que sea y normalmente nos agua lo que analizan es el pez o sea tienen que hacer una necropsia tal vale No se les había ocurrido a nadie analizar el agua analizar el agua el tema es que no tenían las herramientas o la tecnología o sea el agua ahora se está haciendo pues se está analizando a veces con pcr Pero se tiene que que concentrar mucho el agua entonces es Es complicado o sea estamos ya no solo cubriendo una necesidad de Mercado sino avanzando en el estado de la técnica o sea ahora mismo no existe ninguna máquina como lo que estamos haciendo en coa que a veces me da un poco de miedo y digo precipicio ahí muy grande pero pero a su vez creo que hay una oportunidad brutal pero luego hay hay otro factor que es que esta máquina está conectada tiene conectividad está conectada con el con el Cloud No Y ahí vais mandando todas las señales todas las todas las muestras recogidas o los patrones detectados por las bacterias no y y ahí es en es en el servidor digamos donde detecta si esto puede ser una un problema o no No Exacto o sea Nosotros siempre decimos que hacemos un poco comunicación eh bacteria máquina no o sea las bacterias no reaccionan captamos la información que que nos están dando y luego la analizamos todo con con algoritmos con lo cual hay una parte de Data s super potente también en coa vale Y el cliente contrata un servicio o paga una vez la máquina y está no esto ha ido ha ido evolucionando O sea al principio era había un pricing super complicado de máquina y Y como suscripción por tema de datos de si es más complejo o menos complejo y al final dije Oye no lo lo hacemos mensualizado en forma de servicio que yo le dije como sensing as a service O sea tienes en función de tu granja te hacemos un plan de Cuántos sensores puedes necesitar y pagas un x mensual por sensor entonces con esto te entra envío de fungibles y toda la visualización de datos vale Y esto de medio son 150,000 esto al año idealmente Sí de hecho o sea tengo Elo ya de de 800 cas de de arr O sea que que no está mal con con cuatro o cinco productores Vale y explica que es una loi eh letter of interest eh es o sea básicamente bueno eso ya fue más adelante Cuando empecé a pensar en en rondas de inversión que dije yo está muy bien o sea yo que sé ahora que estamos eh trabajando con con pescanova era como yo sé la relación que estoy creando con ellos pero los productores no ay los inversores no tienen ni idea de si de si tengo relación con ellos Si no sí que entonces les pedí O sea eso fue 2023 creo eh que estábamos en pleno desarrollo de todo esto les dije Oye vosotros me firmaría unas cartas de intención de compra es decir yo os planteo un pricing y vosotros me decís Cuántos sensores compraríais En qué instalaciones y tal Entonces es como voluntad no es vinculante porque no habían visto la máquina O sea no y ellos te lo firman eh Bueno o sea sí pero tampoco es tan fácil eh No pero es que claro es que Cuál es el upsite claro claro es es nada si tú le dices Mira es que si no me firmas eso no tengo la financiación para acabar de ultimar la máquina y no puedo resolver tu problema claro Sí sí sí dic Bueno pues vale Te lo firmo pero no tengo ningún compromiso Si la máquina no va claro o sea yo creo que aquí también no sé no no sé qué Pensarán los inversores pero eh o sea en función de quién te firma la carta también ves Hasta qué punto has O sea si has dado Con el decision Maker o o es el operario de turno que te firma que el operario no te firmará no pero eh o sea Era realmente enseñar que estábamos o sea muy en contacto con el mercado que no ahora o sea yo siempre he intentado que no se vea tanto como o sea hay hay un proyecto de investigación muy potente pero también hay una aproximación al mercado hay mucho conocimiento de Mercado o sea yo conozco a todos los productores de España y bu de España y también algunos en Italia Grecia tal O sea que hay mucho más que no solo una investigación en un laboratorio sabes vale Esto es lo que querías demostrarle al inversor Vale entonces ahora mismo nivel de negocio tenéis máquina hecha Yo la he visto hay una máquina vale eh tenéis alguna venta hecha e o sea es es es muy reciente pero de hecho tenemos dos líneas de máquina eh una que estáa en validación que es la la grande que viste y la pequeñita que yo la veo mucho con una máquina en expresso que está así que ya ya se está probando también lao Y sí la he visto en teoría laund ya está un poquito más acabada es un poquito más bonita e esta ya sí que estamos empezando eh tener ventas O sea la e Sí hemos empezado primeros contratos Y estos mesesa primeros contratos hemos cerrado un contrato Uno Vale y estamos a punto de cerrar tres que aún no se han cerrado pero estamos en ello Vale y Y de qué valor tienen esos contratos esto ya sí que me lo guardo para mí vale vale o sea estamos empezando e vale pero o sea en producción todavía no hay ninguna máquina que esté el cliente pagando cada mes y que le resuelva el problema eso todavía no pasado Eh no va a pasar a partir de marzo O sea ya lo han usado cada mes ahora no conciben no tener la máquina lo cual está muy Guay eh pero y la máquina o sea ahora mismo la hemos hecho pues en el garaje de mi casa o sea mi padre ha conectado la máquina ha hecho toda la electrónica de la máquina tu padre trabaja en coa Ahora sí Ah sí e Sí sí sí Bueno nos está ayudando mucho o sea tenemos ingenieros mecánicos y no tenemos ninguno electrónico y nos hace todos buen esquemas cableado y también toda la programación quién hay en el equipo de de coa Pues ahora hay dos Data scientists hay dos lap dos investigadoras una post dook una y una que empezará doctorado hay dos y hay dos ingenieros mecánicos y mi padre vale Cuántos soy en total ocho ocho Pero ha sido exponencial o sea 2022 era una 2023 recibimos financiación y crecimos hasta o vale vamos a la financiación 2023 de dónde vino la pues esto e tuqu en fusta no sé cómo se dice Toc tocamos madera e sí que sé cómo se dice e pero hemos tenido mucha suerte o sea un ratio de éxito que que no es normal e en 2022 fue aplicar a todo o sea yo me puse como una loca a aplicar a todo y recibimos neotec eh que es la la mayor o sea fueron 404000 eh fondo perdido a fondo perdido luego recibimos women in Tech de la comisión europea que fueron casi 100 o sea tú a veces eres Tec a veces eres Bio a veces eres un poco de todo pero soy de todo es que es es mi día a día eh está claro e luego bueno en ntt Data gané los global Awards que es bueno es una como una competición que fue bastante dinero también eh bueno en total O sea casi se sumaron 700 cas de 70000000 sí sin que no hay dilución sin devol sin dilución tú sigues siendo la propietaria del casi 100% del capital Sí o sea es verdad que Justo a finales de 2022 sí que tuve un poquito el tema de ostras no sé si voy a conseguir toda todo este dinero con lo cual hice Unas notas convertibles con tres business Angels y bueno algo de Friends and family y para asegurarme un poco de que tendría Cash Y la verdad es que confiaron muchísimo porque era solo founder eh sin producto tal eh Y levanté 100.000 Ay sí 100.000 O sea 800,000 en total sí sí sí sí eso es todo el capital que ha entrado Sí hasta llegar hasta tener una máquina en producción exacto y uno o tres contratos firmados mhm vale em cuando cuando hablamos de la cafetería me hiciste un comentario que me que me sorprendió eh que es estabas un poco harta del tema de mujer emprendedora Ajá no O sea que dices Yo no sé si la gente me recibe por ser mujer emprendedora o por el proyecto de la [ __ ] que tengo no estabas como un poco harta de que igual te podrían dar premios por tu proyecto sino por ser mujer emprendedora Sí o sea de hecho hubo un comentario en en ntt que decían Qué raro que la finalista sea mujer y dije por favor O sea creo que somos más maduros que esto eh sí que es verdad que o sea estoy eternamente agradecida eh de de todo lo que que he recibido pero también hay un punto de por ejemplo neotec ahora ha sacado una un neotec mujeres y pienso o sea está muy bien dar visibilidad apoyar a mujer emprendedora que creo que se tiene que visualizar pero visibilizar pero a su vez también es como vale Y mi proyecto qué O sea entonces por eso yo pues e fui me presenté a la a la convocatoria normal de donde hay todo el el cupo de de proyectos No para para ver que mi proyecto creo que es muy bueno entonces e Pues que se me valore por el proyecto no por ser tener más del 50% del accionariado mujeres dentro Entonces es un tema de bueno casi siempre no cuando se quiere un cambio pues se necesita hacer una discriminación sea positiva o negativa para para conseguirlo Entonces está muy bien pero a su vez como emprendedor a veces es verdad que dudas dices vale todo esto es porque porque soy mujer y joven o sea es que le sumas mujer y joven o sea hay muchos factores pero e puede ser que te dado premio sin ver nada de la máquina o de tu estudio tu estudios seguro Sí o sea lo que he hecho yo de ir a ver la máquina no no lo ha hecho tampoco el que te ha dado el premio o el neotec que es dinero público no no no tampoco no pero a ver también es verdad obviamente es O sea tienes una memoria técnica sabes o sea es decir los premios sí que hay muchos que son de idea de negocio Entonces si valoran la idea de negocio no no les hace falta ver una máquina y muchas veces es también a nivel de persona o sea les interesa ver a la persona que lleva esto qué tal así así G vo ceranos en tu caso tienes máquina vale vale vale probada No pero qui decir pero es que esto pasa no Debería ser un poco el caso de Elizabeth Holmes no sí no sé va levantando pasta pública tal cada vez tienes más más infraestructura más gente más marca más todo pero nadie se mira el en la innovación concreta No ya ya ya o sea bueno Yo entiendo no sé cómo será la justificación de de neotec pero ahí sí que te piden esos resultados no para para o sea te dan una parte del dinero y ahora hace falta la parte grande del dinero vale porque bueno con subvenciones públicas está esa doble vertiente de muy bien Te damos dinero pero no te lo damos por avanzado al 100% no Entonces me ha ido muy bien tener premios para poder cubrir estos dilemas de Cash Flow de tengo que justificar un un gasto de X si no no lo tengo en el banco vale podemos profundizar un poco en en Cómo se gestiona eh la innovación en una universidad Porque este es un tema que claro alguien está trabajando en la universidad eh desarrollando con dinero Público normalment de subvenciones eh Y un día dice [ __ ] esto tiene una aplicación de negocio entonces Eh Pues podría pensar me voy Gracias adiós y lo monta luego por su lado o lo monta en la universidad dentro de la burocracia eh que tiene la universidad que no tiene particularmente una visión comercial o de negocio e que Que bueno que que que que puede ayudar a catapultar o hacer todo esto que has hecho tú con las aceleradoras y eh para entender cómo cómo cómo arrancar un negocio Entonces cómo cómo se produce y qué qué se lleva la universidad se lleva algo tú lo puedes hacer de forma totalmente libre no no no se lleva algo a la universidad mucho Ah sí sí sí sí eh buen a ver mucho dependiendo de para quién no e a ver es complicado te diría porque por ejemplo es decir te dan unas herramientas cuando estás en la universidad lo que tú dices no e hay hay financiación estás en un en un entorno o sea con en un laboratorio investigando sí es cómodo se vive bien investigando se gana dinero por ejemplo a ver no se gana mucho dinero te diría que el sueldo en normal de doctorado es entre 18 y 22000 eur al año al año no es mucho dinero no no no por eso pero la gente se se acomoda porque al fin final Bueno no sé yo por eso no estaba Ok pero no estaba cómoda no e Entonces eso estás en ese entorno entonces hay proyectos que yo veo claramente que se han desarrollado en la universidad Entonces tiene sentido yo que sé investigas una molécula que a lo mejor puede servir para diagnosticar a Alzheimer y esto luego lo quieres comercializar me parece Ok que haya una parte de transferencia tecnológica donde se haga pues un acuerdo de cómo eh se transfiere esto a a una empresa hay otros casos eh el mío fue un poco complicado de de gestionar porque a mí el grupo de investigación no habíamos tocado la acuicultura en en en la vida o sea yo había hecho cosas de diabetes había hecho cosas como muy distintas Entonces dónde está aquí o sea yo Es verdad que aprendí una unas herramientas de trabajo pero a nivel de dónde está o sea Dónde está la semilla es complicado de decir pero claro que aprendiste no O sea de eso va la universidad yo también fui a la universidad cl y nunca me llamaron Para pedirme una parte del equity de Factory a lo de inck Sí sí sí eh Bueno también Es verdad que que dentro de la universidad hay Bueno hay subvenciones y recibimos en este caso una subvención de de la propia universidad carara el proyecto Eh sí más o menos más o menos O sea porque es que bueno ahora pienso que que no sabíamos gestionar el dinero tampoco o sea tuvimos dinero pero tampoco avanzamos mucho eem sí que hicimos un un un mínimo entonces a raíz de esto ya fue como Vale pues entramos en equity eh queremos patentar y entramos en royalties por la patente y dije eh universidad sí y no te libras Eh entonces bu no te libras me refiero que que es así y o sea lo puedes intentar negociar pero pero es así oos el caso de mitiga en otro podcast de inck vale que también tuvieron un conflicto importante si no recuerdo mal Sí o sea porque a ver también Es verdad que yo no sé cómo lo haría eh o sea para defenderles un poco no es no es fácil o sea pero universidad Sí pero es verdad que tienen También tienen un molde y tienen unos parámetros con los que ellos trabajan y les es igual que sea el proyecto x que sea el proyecto y y a mí esto me cabrea mucho dije no porque o sea yo yo quiero que en función de mi proyecto me hagáis una propuesta y a ver si tiene sentido Entonces nada empezamos Bueno yo constituí la empresa 2022 fue o sea tardamos año y medio creo en en eh hacer o sea entrar en negociaciones y decidir algo porque ellos pedían 15% de de equity dije que no yo dije que cinco y estábamos en ellos estaban en el 10 que no bajaban 10 10 10 y dije Pero por qué O sea si me lo argumentas A lo mejor lo voy a entender Pero si no me lo argumentas no no no lo entiendo el argumento es que es del molde es el molde o sea porque Es verdad que si bajan en uno luego como justifican al otro que le cobran más por eso digo que tampoco es fácil no No pero claro Exacto Exacto e Entonces al final bajé un poco bajé del 10 que ahora me dicen no sé ni cómo lo hiciste yo tampoco o sea fui muy muy bueno les fui s sincera de decir lo que yo pensaba y dije es que si no dejo la dejo la empresa y la la la cierro pero vamos a entre todos intentar que esto funcione no a poner trabas de Por qué por qué quieres este este equity cuánto bajaste a 7 y medio eh fue yo creía cinco pero bueno e o sea hoy tiene un 7 y medio la universidad pumpeo fabra sí de Barcelona Sí sí firme con el rector con el rector Eh sí sí sí Entonces él qué contribuye a la universidad que que tienes una patente que venga de la universidad tienes algo algo Tienes algún equipo que te soporte no O sea la verdad es que o sea depende de cada proyecto también te diré en mi caso o sea lo que estoy haciendo es o sea lo que aportan te diría es que les pago un alquiler en para tener un laboratorio y puedo usar un laboratorio del del prbb que es el parque de investigación biomédica de Barcelona pero más allá de es que pagas un alquiler pero más allá de esto O sea em Bueno o sea lo que quieren es al final es verdad que ellos pues tenían estos proyectos de transferencia tecnológica invierten un dinero en las startups y lo que quieren es bueno startup proyectos que pueden eh digamos pusieron dinero cuando yo estaba en la universidad para que se empezase esa semillita de desarrollo y entiendo que su visión para defender este equity es ya que pusimos algo de dinero queremos un retorno para poder seguir invirtiendo en más proyectos este este es su argumento pero también te diré que hay proyectos más más por eso yo fui muy pesada pero porque hay proyectos muy e biomédicos que a lo mejor pues yo que sé tienen contactos en el hospital del mar tiene contactos que te pueden servir para empezar a desarrollar o sea realmente tienen bueno sabes tienen tienen buenos eso contactos esto el este 7,5 por es puramente un poder económico digamos de la empresa o también tiene un poder político no no no económico solo bueno el poder político le puede dar eh la participación en el capital sea en juntas generales y tal Sí sí sí tienen su representación mm no sí sí sí pero no O sea no están en el consejo no tien una materia reservada no no no pero bueno por eso yo estaba un poco en debate con ellos y el tema es que no solo es equity sino que también es royalties Ah también pero royalties de qué de Uy de pues La idea es cuando pienso en esta idea de negocio aplicamos a a esta subvención e Y luego dicen vale esto puede patentar o tiene posibilidades de de patentar quién lo dice la universidad o sea porque ellos al final son sus mayores activos o sea las patentes e Entonces nada empezamos a a ver si se podía patentar y al final hicimos redacción de una patente em negociamos unos royalties royalties por por ventas que qué piensas madre mía o sea bueno qué significa eso qué es un royalty royalty es un porcentaje de que o sea al final es como tú tienes una tecnología que estás explotando comercialmente con lo cual por tus ventas yo me cobraré una una F un porcentaje de estas ventas independientemente de cuánto te cuesten las ventas Claro claro Noa Noa no no no nada nada Yo le de ventas sí s sí se lleva un porcentaje la universidad qué porcentaje es e negocian varios o sea va de te diría de 0,5 a 5 pues por ahí un 5% es pasta Eh ya ya ya no no por eso nego 100 menos obviamente pero eh Y lo que les dije fue vale pero este o sea este porcentaje que en función de las ventas vaya vaya disminuyendo pero también vuelve a ser lo mismo El el molde o sea eh creo que para proyectos que están muy enfocados a venta es decir empresas que quieren venderse a grandes farmacéuticas tiene sentido poner un un royalty pero para empresas como la mía que es muy b2b e que donde no se ha desarrollado una tecnología aún ya me parecía la patente Cuál es la patente decidí quitarla y renunciar a la patente Entonces qué queda el royalty para qué es porque o sea al final la patente yo les dije es demasiado temprano no tenemos la tecnología bien desarrollada y nos dijeron que los tenían que quitar muchos claims o sea un evaluador de de de la patente que hicimos submission Entonces yo les dije Oye para quitar tantos claims prefiero retirarla y que no se publique nada y ellos me hicieron hacer algún estudio extra tal Pero al final me dieron el el Ok para retirar la patente y y esto representa eso es mi mi pregunta que no sé si sabe la respuesta eh para la universidad pompeo fabra por ejemplo representa una fuente de ingreso relevante pues creo que no Pero porque si miras métricas en general las spinoffs no no hay muchas que estén vivas no funcionan entonces la reacción a esto es ser más agresivo con algunas que tienen buena pinta cl claro eh Y lo que hacen es que haya menos generan un desincentivo de este tipo de empresas no es curioso porque hay ecosistemas de de tecnología que creo que sí que funcionan en en Stanford o no sé en algunas universidades del mundo pero aquí no se ve mucho yo estuve en un programa europeo que no sé Les hice un un como un tour por el centro de investigación que me liaron como como siempre me lían y hablé con con jefes de transferencia tecnológico de de otras universidades y el modelo tampoco está optimizado en Europa al menos porque ya te digo complicado porque a nivel de ciencia es verdad que hay un Gap muy grande entre investigación y y mercado entonces por eso digo que muchas mueren otras ya son adquiridas Entonces si son adquiridas pues e a lo mejor miran más tema tema royalties y yo pienso que al ser un proceso ineficiente o sea para para montar una empresa en la universidad O sea hay un proceso de negociación y ahora de estos órganos y otros órganos y o sea tardas mucho Entonces yo pienso es que no llego a haber creado la empresa sin la universidad dentro a lo mejor no no estaríamos aquí dónde estaríamos hubiese desistido por el camino porque me hubiese desesperado o se a mí me gustan las cosas eficientes y Y si ves que no arrancas dices pues pues lo dejo vale Y te has planteado levantar capital privado sí eh Hay muchos inversores que que a lo mejor me me odian porque con algunos que empecé a hablar en 2022 para Bueno cuando ganas algún premio Pues es verdad que que te conocen un poco y decía buen A lo mejor levanto una ronda en 2023 buen A lo mejor levanto y siempre ha sido un poco de no tener bueno como tenía dudas de de cuánto dinero público podríamos levantar siempre era como lo guardo como si es necesario pero si no es necesario no quiero levantar capital aún ahora ya estamos en un punto en el que tenemos o sea tenemos ranaway tenemos hasta 2025 pero ahora ya sí que hemos definido muy bien La Ronda que queremos levantar La queremos levantar este año y ahora estamos ya empezando con primeros termss con lo cual Sí ahora ahora queremos levantar Ronda de millón y medio para para escalado de de productos tú hubieres montado coa sin haber pasado por por la universidad buena pregunta nunca me nunca me lo había planteado e pues te diría que bueno es que tampoco no sé qu qué qué habría hecho pero s es muy difícil ya es muy muy complicado pero a priori te diría que el emprendedor no lo tenía no sé si la ineficiencia de la universidad me ha hecho que que me salga no porque también era un poco tímida insegura no no no estaba en mí para nada has dejado atrás la timidez y la inseguridad a ver sigo siendo un poco tímida pero pero ahora es que y era super tímido y inseguro Ajá eh Cuando empecé inck Ajá así 100% vale Pues he aprendido y sobre todo salir mucho de mi zona de Confort o sea siempre eh A veces me pasa que cuando estoy en casa e necesito con mucho orden o mucho control eh más de lo que necesitaba antes porque a veces siento que mi día es es tan caótico cada día tantas cosas nuevas tantas cosas de o sea yo que sé de que se se me escapan ahora ahora ya menos eh Ahora ya pero ahora que estás levantando ronda ahora menos no no pero al principio los los modelos de IVA que me mandaba a la gestoría pensaba Qué números me tengo que mirar porque no lo soy Pero pero esta adrenalina te gusta me encanta y ahora o sea es curioso porque hablando con con inversores o con gente del sector Eh me dicen estamos convencidos de que si coa no funciona tú vas a seguir emprendiendo Yo confío mucho en coa entonces eh pero pero sí que es verdad que ahora no O sea no concibo no no emprender O y sobre todo emprender con impacto que esto me motiva mucho Qué significa con impacto Bueno o sea yo creo c el mundo Sí o sea de desde pequeña siempre he tenido la el gusanillo O sea sí de pequeña Yo quería ser bióloga me me gustaban bastante las ciencias las mates tal e pero siempre que tenía el como slogan de de mi vida era quiero ayudar eh Y después de quiero ayudar pensaba quiero que que se me recuerde un poco o sea por por algo bueno Eh entonces en mi día a día intento Pues bueno aunque sea un poco contradictorio pues soy vegetariana e tengo no no comes pescado algún productor me ha hecho tomar alguna una albina o pero e Entonces siempre he tenido el tema de quiero impactar de manera positiva en en el medio ambiente en la sociedad Entonces siempre ha sido como un motor que que he tenido no sabía que podía ser a través del emprendimiento y ahora he visto que que que se puede Claro que se puede Claro que se puede o y Hay algún libro un podcast algo que que te haya te he ayudado en este proceso Ajá vosotros hace poco el podcast de de Nick la verdad es que que lo lo sigo a nivel de libros es que leo mucho paper más que más que libro paper científico pero sí que hay unos de Ryan breslow que uno que es fundraising y otro que es recruiting que lo que me gusta mucho es que te pone ejemplos de mails O sea a mí no me gusta la gente que o sea que habla por hablar me gusta en plan puedo ver un ejemplo puedo entonces son con muchos ejemplos de pues eh esta frase o esta manera de decir esto Entonces es como s y es un librito que te lees En media tarde o sea para mí son brutales y y lo que dije hablar mucho con gente O sea eh rodearme con gente muy distinta a mí donde pueda eh crear nuevas interacciones no solo con mis amigos de toda la vida e esto creo que me ha ayudado mucho qué bien Oye pues ya haremos un update cuando esté la máquina en producción hombre esperemos esperemos pero muchísimas gracias por por contarnos tu tu historia muy interesante A vosotros mucha suerte Gracias somos un ecosistema de startup Tech de Barcelona creadores de camalon kipu y factorial entre otras ofrecemos más de 5000 Met cu de coworking a startups y organizamos eventos diarios para discutir des invertimos en equipos con capacidad de construir grandes productos y negocios te esperamos
Descripción
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En el podcast de esta semana podrás descubrir cómo la biotecnología española está marcando la diferencia en las piscifactorías con un enfoque revolucionario que no solo reduce la mortalidad de los peces, sino que también disminuye drásticamente el uso de antibióticos.
KOA Biotech, liderado por Sira Mogas, una joven investigadora cuyo sueño de contribuir a la mejora de la salud humana la llevó a emprender un camino inesperado en el campo de la biotecnología.
Desde su infancia, Sira soñaba con ser bióloga y hacer un impacto positivo en el mundo. Pero fue a lo largo de su carrera como investigadora cuando se dio cuenta del vacío existente entre la investigación y su aplicación en el mercado. Fue entonces cuando nació la idea de KOA Biotech, una startup que busca abordar el desafío de la alta mortalidad en las piscifactorías.
Imagina por un momento: más del 50% del pescado que consumimos proviene de granjas acuícolas, pero hasta el 30% de este producto se pierde debido a infecciones. Esto no solo representa enormes pérdidas económicas, sino también un preocupante aumento en el uso de antibióticos, con graves consecuencias para la salud humana y el medio ambiente.
La empresa detecta de manera temprana las infecciones en el agua de las piscifactorías, evitando su propagación y reduciendo significativamente las pérdidas económicas y el uso de antibióticos.
¡El futuro de la acuicultura está aquí!
EVENTOS
Jueves de Itnig (18h30) - https://itnig.net/events/
SOBRE ITNIG
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TENGO UN PROYECTO
Si tienes un proyecto tecnológico y buscas financiación, completa este formulario y presenta tu proyecto en nuestro Pitch to Investors. https://itnig.net/fund
Index:
00:00 Intro.
01:05 Visitando Koa.
04:35 ¿Qué es KOA?
20:48 Estudio de Mercado.
26:26 Tesis y proyectos.
37:04 Problemática en piscifactorías.
54:12 Servicio mensual.
01:00:13 Premios ganados.
01:01:49 Cansancio de estereotipos.
01:03:41 Importancia de la innovación concreta.
01:06:00 Relación con la universidad.
01:07:22 Transferencia tecnológica en la universidad.
01:08:47 Dificultades de financiación inicial.
01:14:12 Patentes y Royalties.
01:20:27 Superar timidez e inseguridad.
01:21:58 Emprender con impacto.
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[00:00] verdad es que confiaron muchísimo porque [00:01] [00:01] era solo founder eh sin producto tal eh [00:05] [00:05] Y levanté 100,000 logramos publicar en [00:08] [00:08] en nature Communications o sea es como [00:10] [00:10] la más más top en el mundo de ciencia [00:13] [00:13] pero luego vi que no había cambiado nada [00:15] [00:15] al día siguiente era la misma persona eh [00:18] [00:18] con una publicación más ahí me [00:20] [00:20] desenamoro de la ciencia constituí la [00:23] [00:23] empresa con mi supervisor de de tesis [00:25] [00:25] dentro eh éramos dos socios y recibí el [00:29] [00:29] premio de de la comisión Europea y [00:32] [00:32] cuánto dinero era [00:33] [00:33] 40.000 o sea si no sabía responder las [00:36] [00:36] cosas era como Okay in en plan ya me has [00:39] [00:39] dicho suficiente era como habla cuando [00:42] [00:42] tengas que hablar me decían en plan pero [00:44] [00:44] pero si tú no sabes nada del mar cómo [00:46] [00:46] cómo estás haciendo esto les decimos de [00:49] [00:49] hacer unas pruebas y me decían pero si [00:50] [00:50] esto es una tesis doctoral y para mí [00:52] [00:52] eran dos semanas sabes de experimentos [00:54] [00:54] estabas un poco harta del tema de mujer [00:57] [00:57] emprendedora Ajá no O sea que dices Yo [00:59] [00:59] no sé si sí la gente me recibe por ser [01:01] [01:01] mujer emprendedora o por el proyecto de [01:03] [01:03] la [ __ ] que tengo no estamos aquí en [01:06] [01:06] el Instituto de Ciencias del mar no [01:08] [01:08] correcto con Sira Sí qué tal Sira muy [01:11] [01:11] bien Oye dónde vamos Qué estamos viendo [01:14] [01:14] qué venimos a ver vamos a ver la máquina [01:17] [01:17] de coa vale instalada en un tanque de [01:20] [01:20] peces vale por esto Instituto de [01:23] [01:24] Ciencias del mar y tú trabajas [01:25] [01:25] normalmente aquí en el Instituto de [01:26] [01:26] Ciencias del mar No yo trabajo en el [01:28] [01:28] otro edificio en el prbb el prb que está [01:31] [01:31] ahí No sí que es parque de investigación [01:34] [01:34] biomédica de Barcelona que es donde [01:36] [01:36] tenemos el laboratorio muy bien Oye como [01:38] [01:38] curiosidad puedes enfocar que el [01:40] [01:40] ayuntamiento ha parado todo para para [01:42] [01:42] nuestra filmación [01:43] [01:43] filmación Bueno pues vamos vamos venga [01:46] [01:47] aquí no estamos aquí venimos a recoger [01:49] [01:49] muestras de [01:52] [01:52] agua de lo que hacemos es [ __ ] agua que [01:55] [01:55] sea relevante como agua de lubinas y y [01:59] [01:59] simular escenarios de infección y ver [02:01] [02:01] cómo los sensores reaccionan y así [02:04] [02:04] caracterizarlos bueno Esta es la máquina [02:06] [02:06] que ya está en el Mercado o sea Ah o sea [02:10] [02:10] eso es la [02:12] [02:12] versión es la versión sobremesa o sea [02:16] [02:16] Esta es completamente Autónoma o sea [02:18] [02:18] esta La instalas queremos que sea pl and [02:20] [02:20] Play y que los productores se des [02:23] [02:23] preocupen y puedan tener report diarios [02:26] [02:26] Esta es para la gente de la granja poder [02:30] [02:30] hacer mediciones puntuales Muy bien pues [02:33] [02:33] muchas gracias por enseñarnos las tripas [02:36] [02:36] las tripas de El podcast de esta semana [02:39] [02:39] nos lo trae City City commercial Bank es [02:41] [02:41] una unidad de negocio de City que ha [02:43] [02:43] aterrizado en España para ayudar a las [02:45] [02:45] empresas de alto crecimiento a [02:46] [02:46] expandirse internacionalmente con una [02:48] [02:48] red global de 95 países ofrecen [02:51] [02:51] servicios integrales de banca [02:52] [02:52] transaccional financiación gestión de [02:55] [02:55] riesgos de divisa y servicios de banca [02:57] [02:57] de inversión todo en un mismo sitio [02:58] [02:58] gracias a si en factorial tenemos acceso [03:01] [03:01] a una plataforma de banca electrónica [03:03] [03:03] global que nos permite gestionar todas [03:05] [03:05] las cuentas de todas nuestras filiales [03:07] [03:07] además al ser clientes de City tenemos [03:09] [03:09] acceso a todos sus equipos locales para [03:12] [03:12] asesorarnos y ayudarnos a resolver [03:13] [03:14] problema en cualquier parte del mundo y [03:15] [03:15] no solo eso para compañías como [03:17] [03:17] factorial que necesitan preservar el [03:19] [03:19] valor de su Capital City ofrece [03:21] [03:21] condiciones muy competitivas con las que [03:23] [03:23] conseguimos mejorar el rendimiento de [03:25] [03:25] los excesos de tesorería Si buscas un [03:27] [03:27] banco que te ayude a expandirte [03:28] [03:28] internacionalmente contáctalos a través [03:30] [03:30] del enlace en la descripción Gracias [03:32] [03:32] City Bienvenido a las historias de [03:36] [03:36] startups de ID Bienvenidos a un nuevo [03:39] [03:39] episodio del podcast de inck Yo soy [03:41] [03:41] Bernard farrero y hoy estoy con Sira [03:43] [03:43] mogas Hola Bernard t Sira muy bien ca es [03:47] [03:47] la fundadora de coa biotec correcto e [03:52] [03:52] que es un negocio muy particular Ahora [03:55] [03:55] nos contarás que conocimos [03:57] [03:57] eh En una de de las tertulias de inck [04:01] [04:01] concretamente César Me dijo tienes que [04:03] [04:03] hablar con Sira eh pu está haciendo algo [04:05] [04:05] muy raro pero muy interesante no Y [04:08] [04:08] además me dijo y además Sira es muy [04:10] [04:10] interesante le dio una buena chapa eh [04:12] [04:12] después le coment buen chapa se [04:15] [04:15] convencerá César no es fácil eh Porque [04:16] [04:16] él normalmente pasa un poco de de cosas [04:18] [04:18] raras pero [ __ ] para captar su interés [04:21] [04:21] Sí sí fui bastante ap Piñón no sé por [04:25] [04:25] qué eh De repente pues empecé a hablar [04:27] [04:27] con él y le le conté el proyecto s muy [04:30] [04:30] bien Oye qué Qué es coa Pues en coa [04:34] [04:34] hacemos detección de patógenos en pisf [04:37] [04:37] factorías esto para digerirlo porque es [04:40] [04:40] como muy Nicho no muy concreto muy [04:42] [04:42] concreto no tan Nicho o sea las [04:44] [04:44] piscifactorías es un o sea es un mercado [04:47] [04:47] relativamente grande sí sí sí sí 200 y [04:51] [04:51] pico billons en general 200 billions en [04:56] [04:56] en pescados en pescado sí sí sí [05:00] [05:00] o sea más de la mitad del pescado que [05:01] [05:01] consumimos viene de piscifactorías Ah sí [05:04] [05:04] sí sí sí sí Y la otra parte viene de del [05:07] [05:07] mar obviamente o del río o del río [05:11] [05:11] también más de la mitad del pescado que [05:15] [05:15] se vende viene de piscifactoría sí O sea [05:19] [05:19] tú sí ves una gráfica de la evolución de [05:22] [05:22] del pescado que consumimos eh la pesca [05:25] [05:26] está saturada o sea lleva muchísimos [05:27] [05:27] años que que no crece es una [05:30] [05:30] la tendencia está Pues eso aplanada y en [05:33] [05:33] cambio las piscifactorías crecen año a [05:35] [05:35] año porque se está viendo que que bueno [05:38] [05:38] se puede asumir una mayor producción con [05:41] [05:41] este este tipo de industria Cuál es el [05:44] [05:44] tradeoff de de un pescado de pfa [05:47] [05:47] Factoría versus un pescado del mar [05:49] [05:49] porque siempre se se se entiende Como [05:52] [05:53] mucho mejor que sea salvaje no es [05:56] [05:56] así es difícil de decir porque también [05:58] [05:59] depende mucho de la de la granja pero el [06:02] [06:02] problema es que el mar es es finito [06:04] [06:04] entonces la pesca de arrastre ha hecho [06:07] [06:07] mucho daño a los océanos y tenemos un [06:10] [06:10] límite físico de los océanos no nos [06:12] [06:12] pueden dar más entonces la población [06:15] [06:15] siempre queremos más siempre queremos [06:17] [06:17] más eh la población está creciendo [06:20] [06:20] muchísimo necesitamos fuentes de [06:21] [06:21] proteína y están muy bien las fuentes de [06:24] [06:24] proteína alternativas Pero dentro del [06:26] [06:26] mundo animal pues la las pisf factorías [06:29] [06:29] están ayudando a pero es más sano o [06:32] [06:32] menos sano [06:33] [06:33] e yo diría no me atrevería a responder [06:38] [06:38] eh No sé sies piscifactorías o sea claro [06:42] [06:42] un po condicionada A ver es verdad Que [06:45] [06:45] obviamente el pescado pues come pienso [06:47] [06:47] no Entonces no es lo mismo que un [06:49] [06:49] pescado del mar Pero sí que es verdad [06:51] [06:51] que el pez que tomas de salvaje digamos [06:56] [06:56] no sabes que ha tenido durante su vida o [07:00] [07:00] que ha comido en cambio el otro está [07:02] [07:02] como mucho más controlado puede puede [07:04] [07:04] haber comido puede tener metales pesados [07:06] [07:06] no quién sabe es tipo de cosas cosa que [07:09] [07:09] la pcfactory igual no pasa está más [07:11] [07:11] controlado Y quién monta pcfactory [07:15] [07:15] yas pues e te pregunto sobre el mercado [07:19] [07:19] porque porque porque nunca lo he [07:21] [07:21] conocido ese mercado no nunca Y [07:23] [07:23] seguramente está cerca estás hablando [07:25] [07:25] con propietarios de pecifa factorías Sí [07:27] [07:27] sí sí Qué perfil tiene un un un [07:29] [07:29] empresario de pfa Factoría pues [07:32] [07:32] normalmente es un productor pequeñito es [07:34] [07:34] una como un granjero no que empieza con [07:38] [07:38] con más charcas y luego se va [07:41] [07:41] profesionalizando y tiene tanques tiene [07:45] [07:45] jaulas en mar abierto [07:47] [07:47] e pero realmente se necesita una gran [07:49] [07:49] inversión con lo cual normalmente no son [07:52] [07:52] tanto personas físicas sino grupos [07:54] [07:54] inversores que eh pueden montar una se [07:57] [07:57] yo si tengo unos terrenos Ahora puedo [08:00] [08:00] montar una pfa factoría de tierra Porque [08:01] [08:01] hay de tierra y de mar sí sí sí sí de [08:04] [08:04] tierra se necesita también mucha [08:06] [08:06] inversión O sea casi todas las [08:09] [08:09] granjas están O sea no son propietarios [08:13] [08:13] las personas sino grupos inversores y y [08:17] [08:17] y son pequeñas o sea cómo son [08:19] [08:19] normalmente son pequeñas o son muy [08:20] [08:20] grandes hay de todo e si hay pequeñas [08:23] [08:23] tampoco requerirán tanta inversión las [08:25] [08:26] pequeñas digo sí El problema es que es [08:28] [08:28] rela [08:29] [08:29] es decir es una tecnología que aún se [08:32] [08:32] está desarrollando o sea es es [08:34] [08:34] relativamente o sea es muy complejo [08:36] [08:36] cultivar pescado Entonces el problema es [08:38] [08:38] que las granjas pequeñas están muriendo [08:40] [08:41] muriendo Qué significa eh Porque bueno [08:44] [08:44] básicamente por uno de los problemas que [08:46] [08:46] ataja coa que que es que si por ejemplo [08:49] [08:49] un año tienen un pico de mortalidad muy [08:51] [08:51] alto que pueden tener hasta el 100% de [08:54] [08:54] pérdidas productivas esa granja ya no [08:57] [08:57] sobrevive Además el pescado de Pisa [09:01] [09:01] factorías mantiene el tiempo de de [09:04] [09:04] crecimiento que el mar es decir por [09:07] [09:07] ejemplo un pollo está super optimizado y [09:09] [09:09] se puede Bueno no sé si se dice cultivar [09:12] [09:12] pero se puede crecer e mucho más rápido [09:15] [09:15] que el cultivar un pollo No pero bueno [09:18] [09:18] cultivar un pescado tampoco [09:20] [09:20] Eh sí sí cultivar un pescado s vale e sí [09:25] [09:25] hacer crecer vale e entonces tarda mucho [09:29] [09:29] tiempo se tardan años hasta conseguir la [09:31] [09:31] talla comercial que el productor quiere [09:34] [09:34] con lo cual si no tiene una buena [09:36] [09:36] producción ese productor muere entonces [09:39] [09:39] normalmente son grupos grandes que [09:41] [09:41] tienen mucha masa y con lo cual estos o [09:44] [09:44] sea estes estos episodios pues les [09:47] [09:47] afecta mucho menos imagino que hay un [09:49] [09:49] tema también de de regulación de [09:53] [09:53] certificaciones no O sea en Europa hay [09:56] [09:56] mucha Barrera de entrada por por tema de [09:59] [09:59] de certificaciones no Sí bueno cada vez [10:02] [10:02] más se están poniendo en tema por [10:03] [10:03] ejemplo de antibióticos de obviamente no [10:05] [10:05] usar antibióticos en peces Entonces [10:07] [10:07] ahora solo hay tres antibióticos [10:10] [10:10] antibióticos aprobados Esto bueno Eh [10:13] [10:13] Pues para los productores si uno no [10:15] [10:15] funciona de repente pues te quedan [10:16] [10:16] muchas menos opciones también a nivel de [10:19] [10:20] El residuo que generas o sea todo el [10:22] [10:22] agua tal Entonces si no no es trivial [10:26] [10:26] Pero puedes montarlo en cualquier sitio [10:29] [10:29] tiene que tener algunas características [10:31] [10:31] o sea no sé si conoces este tipo de [10:33] [10:33] detalles [10:33] [10:34] eh yo soy bióloga tú eres bióloga Yo soy [10:37] [10:37] bióloga pero bióloga humana con lo cual [10:40] [10:40] te has metido en este lío sí sí sí no [10:42] [10:42] tengo muy claro Cuáles son los [10:44] [10:44] requisitos para montar una piscifactoría [10:47] [10:47] esto no lo sé vale Vale entonces e tú [10:52] [10:52] vienes de desarrollar [10:54] [10:54] e aplicaciones con bacterias en el [10:58] [10:58] pasado no con con bacterias que eran [11:00] [11:00] capaces de Eh Esto me lo preguntaste en [11:02] [11:02] una tertulia correcto correcto [11:05] [11:05] eh que que eran capaces de crear puertas [11:08] [11:08] lógicas no O sea comportarse como un [11:11] [11:11] computador no e y pensando dónde aplicar [11:16] [11:16] no dónde aplicar esta solución acabas [11:19] [11:19] llegando al mundo de La pecifa factoría [11:20] [11:20] si has llegado hasta aquí es que este [11:22] [11:22] contenido te está proporcionando valor y [11:24] [11:24] justamente analizando Las métricas del [11:26] [11:26] año pasado nos damos cuenta que más del [11:28] [11:28] 70 por C de la gente que nos escucha no [11:31] [11:31] está suscrita a nuestro canal por eso os [11:33] [11:33] pediría por favor que si os está [11:34] [11:34] gustando este contenido le deis a la [11:36] [11:36] campanilla al botón de subscribe en [11:38] [11:38] YouTube o en Apple podcast o en Spotify [11:41] [11:41] y le deis un like al vídeo Muchas [11:42] [11:42] gracias vamos vamos a ver tu [11:44] [11:45] historia interesante y sobre todo el [11:47] [11:47] mundo académico el mundo científico que [11:49] [11:49] aquí nos queda lejos entender cómo ha [11:51] [11:51] sido tu experiencia y cómo de ahí ha [11:54] [11:54] saltado el mundo del negocio vale Bueno [11:57] [11:57] pues yo empecé estudiando biología [11:59] [11:59] humana en Barcelona luego bueno hice en [12:03] [12:03] tercero de carrera me fui a Australia a [12:06] [12:06] hacer parte de la carrera ahí que me fue [12:08] [12:08] estupendamente bien eh nunca he sido una [12:11] [12:11] persona de sacar muy buenas notas la [12:13] [12:13] verdad y y luego cuando Terminé la [12:16] [12:16] carrera la verdad es que no tenía claro [12:18] [12:18] que fuese mi carrera o sea yo creía que [12:20] [12:20] a lo mejor una ingeniería me podía [12:22] [12:22] gustar más y decidí hacer ingeniería [12:25] [12:25] biomédica computacional sin haber [12:28] [12:28] programado en mi vida eh Y estando Pues [12:31] [12:31] con matemáticos y físicos y yo pues me [12:34] [12:34] puse a a programar algoritmos de [12:37] [12:37] clasificación cuando no sabía ni abrir [12:40] [12:40] Los ficheros para crear un algoritmo o [12:42] [12:42] sea era eh fue un reto muy grande eh Y [12:46] [12:46] durante el máster de repente mi profe de [12:49] [12:49] mates de de la carrera me mandó un [12:53] [12:53] mensaje y me dijo Sira quiero que hagas [12:57] [12:57] un doctorado en en mi laboratorio lo [13:13] [13:13] esponsorización tal yo era como igual Sí [13:18] [13:18] igual no eh pero la primera reunión que [13:21] [13:21] hice con con mi supervisor de tesis fue [13:25] [13:25] e puedes hacer los horarios que quieras [13:28] [13:29] puedes investigar sobre lo que quieras [13:32] [13:32] e Solo dime que sí eh entonces decidí [13:36] [13:36] empezar y me pagan Sí sí es un detalle [13:39] [13:39] Esto sí sí es un detalle un poquito pero [13:41] [13:41] me pagan y y nada decidí empezar [13:45] [13:45] doctorado en biología sintética que es [13:48] [13:48] básicamente una disciplina que salió del [13:50] [13:50] mit hace relativamente poco donde se [13:53] [13:53] fusionan conceptos de biología y [13:56] [13:56] ingeniería para intentar aprender más el [13:59] [13:59] mundo biológico y ahí es cuando empecé a [14:02] [14:02] trabajar con bacterias y puertas lógicas [14:05] [14:05] y mi primera investigación fue hacer [14:08] [14:08] circuitos impresos en papel con [14:10] [14:10] capacidad computacional pero usando [14:13] [14:13] elementos vivos que en este caso eran [14:15] [14:15] bacterias y de [14:17] [14:17] ahí circuitos impresos sí que esto ya es [14:20] [14:20] una Innovación interesante No si impreso [14:23] [14:23] será yo poniendo puntitos pero sí y lo [14:27] [14:27] que imprime son bacterias sí [14:30] [14:30] bacterias que modificamos genéticamente [14:32] [14:32] y les añadimos componentes que tengan [14:35] [14:35] una función como [14:38] [14:38] computacional es de puedes explicarlo un [14:40] [14:40] poco más de profundidad pues por ejemplo [14:42] [14:42] eh tener una una señal y que se pueda [14:46] [14:46] apagar la la señal porque hay una [14:48] [14:48] bacteria que se come la señal o otra que [14:58] [14:58] pero con [14:59] [15:00] bacterias y esto [15:01] [15:01] eh en el tiempo cómo se comporta o sea [15:04] [15:04] mueren la bacteria eventualmente o no [15:07] [15:07] mueren mueren pero con estas [15:09] [15:09] autoamplificados lo que lográbamos es [15:11] [15:11] mantener la señal y y digamos que lo que [15:14] [15:14] hacías es e revivir nuevas nuevas [15:18] [15:18] bacterias o o crecer nuevas bacterias [15:20] [15:20] para que continuasen con la computación [15:23] [15:23] tú podrías llegar a crear un ordenador [15:25] [15:25] con bacterias o sea e se podría estamos [15:30] [15:30] lejos pero Pero al menos O sea ahora yo [15:32] [15:33] cree pues eh xns cree e circuitos tanto [15:38] [15:38] digitales como analógicos o sea logramos [15:41] [15:41] funciones muy potentes y tiene sentido [15:45] [15:45] Cuál es el objetivo de buena pregunta o [15:48] [15:48] sea yo le veía un potencial enorme a lo [15:51] [15:51] que estaba investigando logramos [15:53] [15:53] publicar en en nature Communications que [15:56] [15:56] es una revista de Super alto impacto o [15:58] [15:58] sea o sea es como la más más top en el [16:00] [16:00] mundo de ciencia pero luego vi que no [16:02] [16:02] había cambiado nada O sea que al día [16:04] [16:04] siguiente era la misma persona eh con [16:07] [16:07] una publicación más y ahí me desenamoro [16:12] [16:12] de la ciencia porque dije lo que tú [16:14] [16:14] dices sirve pues bueno está está muy [16:17] [16:17] bien avanzar en conocimiento pero yo [16:19] [16:19] quería ver como un impacto más en real [16:22] [16:22] no eh Entonces yo creo que sirve a nivel [16:26] [16:26] de por ejemplo diagnósticos complejos [16:28] [16:28] donde quieres e quieres [16:31] [16:31] eh Cómo se dice quieres integrar varias [16:35] [16:35] señales con varias [16:38] [16:38] em repito eh en diagnósticos complejos [16:43] [16:43] donde tienes distintos inputs y cada [16:46] [16:46] input se procesa de manera distinta Pues [16:48] [16:48] aquí le veo una utilidad por ejemplo en [16:51] [16:51] en screening de X enfermedades donde [16:54] [16:54] quieres ver múltiples marcadores uno que [16:57] [16:57] sea e o no es decir hay o no hay otro [17:00] [17:00] que sea más cuantitativo otro que sea [17:03] [17:03] sabes entonces aquí a lo mejor sí que [17:06] [17:06] sirve vale o sea en medicina [17:10] [17:10] medicina vale vale no es tanto el [17:13] [17:13] sentido de generar un a un un [17:16] [17:16] computación propósito general sino muy [17:20] [17:20] específico e para reacciones a problemas [17:24] [17:24] o no [17:25] [17:25] síntomas que pueden tener enfermedades [17:28] [17:28] de determinadas o tratamientos [17:29] [17:29] determinados [17:31] [17:31] mm sí aunque es decir medicina es porque [17:34] [17:34] también es lo que me queda como más más [17:36] [17:36] cerca pero en verdad O sea lo que tú [17:38] [17:38] dices no que yo creo que la biología [17:41] [17:41] puede dar mucho simplemente aún estamos [17:43] [17:43] como en en los inicios [17:47] [17:47] No sí pero si comparas la capacidad de [17:49] [17:49] computación que tiene una [17:51] [17:51] máquina contra un sistema biológico o [17:56] [17:56] vivo Claro claro ahora mismo es es muy [18:00] [18:00] ineficiente muy ineficiente pero sí que [18:02] [18:02] es verdad que te permite hacer cosas que [18:04] [18:04] que a lo mejor no te permite la [18:06] [18:06] electrónica como tal Y aquí es donde [18:10] [18:10] entra el mundo de sensores por ejemplo [18:12] [18:12] es [18:13] [18:13] decir hay muchísimos sensores naturales [18:16] [18:16] las las bacterias por ejemplo eh pueden [18:19] [18:19] resistir a temperaturas superalas O sea [18:22] [18:22] a temperaturas extremas de hecho a [18:24] [18:24] entornos sin oxígeno o sea tienen como [18:27] [18:27] unos mecanismos que les han adaptado a a [18:30] [18:30] sensar su entorno Entonces nosotros lo [18:32] [18:32] que hacemos es utilizar estos mecanismos [18:34] [18:34] que ya existen en la naturaleza y [18:37] [18:37] usarlos a nuestro gusto como [18:41] [18:41] sí como input para que una máquina [18:45] [18:45] eventualmente hay una máquina Exacto [18:47] [18:47] Exacto eh lo procese no y y puede tomar [18:51] [18:51] decisiones Vale entonces tú ves que te [18:54] [18:54] des encantas un poco en esta carrera de [18:57] [18:57] de conocimiento por conocimiento No de [18:59] [18:59] busscar simplemente bueno Simplemente no [19:01] [19:01] eh de Buscar el conocimiento como fin y [19:04] [19:04] dices Bueno pero todo esto para qué [19:05] [19:05] sirve no Y entonces Y entonces eh [19:10] [19:10] después de esta publicación fue estamos [19:13] [19:13] en finales de 2019 [19:16] [19:16] Eh me mandan en la universidad un [19:19] [19:19] programa que se llama Crash de Barcelona [19:21] [19:21] y Boston donde e puedes presentar una [19:25] [19:25] idea de negocio y dije Pues voy a [19:29] [19:29] presentar una idea que es en tiritas de [19:32] [19:32] papel hacer detección de metales pesados [19:34] [19:34] o sea de químicos o de agentes [19:37] [19:37] biológicos como por ejemplo cólera Como [19:39] [19:39] por ejemplo cólera sí sí sí sí O sea era [19:42] [19:42] como tenemos versatilidad de detectar lo [19:44] [19:44] que tú quieras y y nada 2020 pandemia y [19:49] [19:49] en marzo yo recuerdo pues hacer reunión [19:52] [19:52] con la los jefazos de de Boston [19:55] [19:55] vendiendo esta idea que realmente no O [19:58] [19:58] sea no había ni testeado en el [20:00] [20:00] laboratorio y me seleccionaron en el en [20:02] [20:02] el programa cuando todos era todo eran [20:05] [20:05] empresas y estaba yo como como [20:07] [20:07] estudiante de doctorado y tal [20:09] [20:10] e entonces ahí me dijeron [20:13] [20:13] em nos gusta tu visión de de o sea [20:18] [20:18] creemos que puedes tener una buena idea [20:21] [20:21] Pero no tienes una idea de negocio con [20:23] [20:23] lo cual e intenta Buscar una idea de [20:27] [20:27] negocio y el programa consistía en cada [20:31] [20:31] semana tenías que hacer 10 entrevistas a [20:34] [20:34] stakeholders y luego hacer [20:36] [20:36] presentaciones de una semana modelo de [20:38] [20:38] negocio otra de roadmap regulatorio y yo [20:43] [20:43] dije vale o sea la gente está haciendo [20:45] [20:45] entrevistas yo no tengo ni idea de de [20:47] [20:47] negocio por dónde por dónde empiezo y [20:51] [20:51] recuerdo la primera semana les hice como [20:53] [20:53] un un estudio de Mercado que yo no tenía [20:56] [20:56] ni idea o sea yo sabía hacer ingeniería [20:58] [20:58] de bacterias pero estudios de Mercado no [21:01] [21:01] les dije mira este mercado dicil la [21:03] [21:03] ingeniería de bacterias Pues a mí me [21:05] [21:05] pareció complicadísimo en plan Cómo hago [21:07] [21:07] un estudio de Mercado sé qué significa [21:09] [21:09] estudio y y Qué significa mercado Pero [21:11] [21:11] cómo qué enseño sabes [21:13] [21:13] eem Entonces les planteé algunos [21:16] [21:16] mercados que podían ser interesantes y [21:18] [21:18] me dijeron muy bien pero esto no es lo [21:20] [21:20] que te hemos pedido la siguiente semana [21:23] [21:23] tienes idea de negocio o estás fuera y [21:28] [21:28] nada empecé a rascar en tema de de [21:30] [21:30] atunes y y metales pesados luego vi que [21:35] [21:35] realmente O sea no es bulo pero tampoco [21:38] [21:38] es tan relevant relevante como para para [21:41] [21:41] crear un negocio ahí los metales pesados [21:44] [21:44] en en el pescado en Sí pero ya estaba en [21:47] [21:47] pescado entonces pensé en mejillones [21:50] [21:50] porque España gran productora de [21:53] [21:53] mejillón empecé a hablar con cofradías [21:56] [21:56] de Galicia de de mejilloneras eh Y y al [22:01] [22:01] final Terminé con acuicultura que es eh [22:04] [22:04] producción y reproducción y cría de [22:07] [22:07] peces y crustáceos luego me dijeron vale [22:10] [22:10] tienes algo empiez a hacer entrevistas a [22:12] [22:12] a lo loco y dije y yo a quién con quién [22:17] [22:17] hablo sabes con no no tenía ni idea [22:20] [22:20] empecé a hablar con gente de la [22:22] [22:22] Universidad Autónoma de Barcelona que vi [22:24] [22:24] que tenían un grupo de cosas del mar en [22:27] [22:27] plan lo lo que yo conocía sabes hablar [22:29] [22:29] con investigadores esto En qué año [22:31] [22:31] estamos esto estamos en 2020 2020 Sí sí [22:35] [22:35] sí si cu des de 2020 no habías oído [22:37] [22:37] hablar de una pfa factoría más allá que [22:39] [22:39] en mi vida no no no no no pero yo Es [22:43] [22:43] verdad que o sea hablé con muchísima [22:45] [22:45] gente y luego ya empecé ya te digo [22:47] [22:47] hablando con gente más carácter [22:49] [22:49] científico a ir más a a exacto neg y ahí [22:55] [22:55] empecé a ver que tenía una idea de [22:57] [22:57] negocio [22:58] [22:58] me presenté a una convocatoria de ideas [23:01] [23:01] de la caja de ingenieros y me dieron [23:03] [23:03] premio a mejor idea de negocio dije ojo [23:06] [23:06] que aquí a lo mejor hay algo y y cuál [23:10] [23:10] era la idea de negocio eso detectar [23:12] [23:12] patógenos en en pisor ya era esta y era [23:16] [23:16] esta muy poco madura o sea era esta pero [23:20] [23:20] era como no tienes ni idea de cómo es [23:22] [23:22] una piscifactoría ni tienes ni idea de [23:24] [23:24] cómo lo vas a a materializar aún así [23:26] [23:26] ganabas el premio sí era idea era idea [23:30] [23:30] vale Sí sí sí pero yo aún estaba [23:32] [23:32] haciendo el doctorado a todo esto eh [23:35] [23:35] pero ya te digo estaba con pie dentro [23:38] [23:38] pie fuera de la universidad dónde hacías [23:39] [23:39] el doctorado en la universidad pompeu [23:42] [23:42] fabra que es donde estudiase biología no [23:45] [23:45] también y el máster o sea [23:47] [23:47] soy Sí sí sí vale [23:51] [23:51] Y y luego me presenté un programa de la [23:54] [23:54] de la comisión europea que se llama I [23:57] [23:57] Food para a buscar como cofundador O sea [23:59] [23:59] ya estaba yo pensando en a lo mejor el [24:02] [24:02] mundo del emprendimiento me gusta y gané [24:05] [24:05] un premio también el primer premio [24:07] [24:07] entonces dije ostras o sea desde yo era [24:10] [24:10] muy insegura eh pero desde fuera todo el [24:14] [24:14] mundo era como qu qué idea de negocio [24:17] [24:17] más O sea tiene mucho sentido tal cual y [24:21] [24:21] ahí me dijeron el dinero puede ir a la [24:24] [24:24] universidad en una bolsa y tú lo usas [24:26] [24:26] desde ahí o a tu [24:28] [24:28] y dije no no a mi empresa 100% eh qué [24:33] [24:33] pregunta pero claro no tenía empresa era [24:36] [24:36] teóricamente una spinoff de la [24:38] [24:38] universidad que esto ya si quieres [24:41] [24:41] entramos en más detalle luego e y y en [24:46] [24:46] plan tienen órganos de gobierno o sea [24:48] [24:48] tienen una serie de fases que dije ni de [24:51] [24:51] coña en unas semanas Esto está listo con [24:54] [24:54] lo cual hablé con la upf y les dije Oye [24:57] [24:58] Tengo este dinero quiero que vaya a a la [25:00] [25:00] empresa me dejáis constituir la empresa [25:03] [25:03] y luego ya negociamos pacto de socios lo [25:06] [25:06] que sea y me dijeron que sí norment es [25:09] [25:09] el orden el orden normalmente es al [25:11] [25:11] revés no sí sí sí pero lo hiciste o sea [25:13] [25:13] sí primero constituyes recibes la pasta [25:15] [25:15] y luego ya os ponéis de acuerdo sí tal [25:17] [25:17] cual Sí sí O sea fui fui fui inteligente [25:21] [25:21] creo eh Porque Bueno luego mi tío tiene [25:24] [25:24] una asesoría de legal laboral tal con [25:27] [25:27] hacía un notario hicimos la gestión [25:29] [25:29] superrápida constituí la empresa con mi [25:32] [25:32] supervisor de de tesis dentro eh éramos [25:35] [25:35] dos socios y recibí el premio de de la [25:39] [25:39] comisión Europea y cuánto dinero era [25:42] [25:42] 40.000 Ah bueno tampoco era tanto no no [25:45] [25:45] no pero yo no quería porque en la [25:47] [25:47] universidad tenía que pagar un overg O [25:49] [25:49] sea no era fácil y justo esto estamos [25:52] [25:52] hablando de em [25:55] [25:55] 2000 21 [25:58] [25:58] el mismo mes que constituí la empresa [26:01] [26:01] deposité la tesis hice una tesis Express [26:04] [26:04] en dos años que o sea de hecho el [26:07] [26:07] programa son tres y Normalmente se [26:09] [26:09] extiende a cinco pero les pedí que si [26:12] [26:13] podía presentar antes y me dijeron que [26:15] [26:15] como había hecho las actividades [26:17] [26:17] obligatorias digamos de primer y segundo [26:19] [26:19] año que si quería podía presentar y esto [26:23] [26:23] era la tesis [26:27] [26:27] con Us Navy en algún momento Sí cuando [26:29] [26:29] estaba en el máster que de hecho no era [26:31] [26:31] ni oficial que estaba haciendo la tesis [26:34] [26:34] vino el señor Navy con su ordenador o [26:36] [26:36] sea bastante a modo película yo no tenía [26:39] [26:39] ni idea eh Como un ordenador donde tenía [26:43] [26:43] Bueno no sé tenía como unas claves muy [26:45] [26:45] raras para entrar [26:47] [26:47] eem [26:49] [26:49] y y yo no sabía de qué iba el proyecto [26:52] [26:52] la verdad pero en teoría era la la [26:54] [26:55] doctoranda que que contrataban y dije [26:58] [26:58] espero que no me pregunte nada porque [27:00] [27:00] quedaré como muy tonta por suerte más o [27:04] [27:04] menos no no me pregunto mucho Ahí lo que [27:07] [27:07] queríamos hacer era [27:08] [27:08] eem circuitos computacionales también [27:12] [27:12] pero con capacidad de [27:15] [27:15] reconfigurarse es decir Imagínate los o [27:18] [27:18] sea yo creo que lo veían más para [27:19] [27:19] aplicaciones de bueno vales obviamente [27:22] [27:22] de barcos que están muchos meses en el [27:24] [27:24] mar tienen un contenedor de células que [27:28] [27:28] son como no diferenciadas Y que cuando [27:31] [27:31] tú añades un estímulo se diferencien en [27:34] [27:34] por ejemplo e comida sintética eh echas [27:38] [27:38] otro estímulo y se convierten en [27:40] [27:40] biocombustible entonces que de un mismo [27:42] [27:43] bro tengas distintas aplicaciones O sea [27:46] [27:46] tienes células y puedes convertirlas en [27:48] [27:48] lo que tú quieras es este era más o [27:51] [27:51] menos el proyecto Sí vale Y esto pasó o [27:55] [27:55] no existe est así es que también el [27:59] [27:59] mundo de la ciencia o sea tiene hay [28:02] [28:02] proyectos hay bolsas de dinero y luego [28:04] [28:04] cada uno va va investigando sobre lo es [28:08] [28:08] decir éramos varios grupos Entonces yo [28:12] [28:12] la verdad es que no hice mucha [28:14] [28:14] investigación en ese en estee ámbito [28:16] [28:16] Exacto te fuiste a las [28:17] [28:17] piscifactorías me fui no a los circuitos [28:20] [28:20] impresos y tal las pist factorías ya fue [28:22] [28:22] más adelante fue más adelante Sí vale [28:26] [28:26] entonces [28:27] [28:28] tienes el 21 estamos en el 2021 202 [28:31] [28:31] presentas la tesis constituyes la [28:33] [28:33] empresa finales sí y [28:38] [28:38] y [28:40] [28:40] 2022 empiezo a hacer análisis de Mercado [28:45] [28:45] a saco O sea a saco significa [28:48] [28:48] de irme con el coche a visitar toda la [28:53] [28:53] costa de Galicia toda la costa de Cádiz [28:56] [28:56] empezar a hablar con productores empezar [28:58] [28:58] a entender cómo es una granja porque o [29:01] [29:01] sea dije no no puedo desarrollar una [29:03] [29:03] idea si si no entiendo el sector y me [29:07] [29:07] seleccionaron en una en un innovation [29:10] [29:10] Studio en Hawaii y me fui eh un mes [29:14] [29:14] bueno estábamos como postpandemia con lo [29:17] [29:17] cual me fui dos dos semanas a México [29:21] [29:21] como de e [29:23] [29:23] eh Cómo se dice eh cuarentena y luego [29:27] [29:27] semanas en Hawaii y ahí empecé a hablar [29:29] [29:30] con empresas grandes Como cargil por [29:32] [29:32] ejemplo de empresa super grande de [29:34] [29:34] pienso eh y empecé a ver en Hawaii sí te [29:38] [29:39] fuiste a Hawaii me fui a Hawai para [29:40] [29:40] trabajar sí sí sí sí Bueno y también [29:43] [29:44] hacer algo de buceo y tal Ah vale Vale [29:46] [29:46] pero fue una experiencia brutal y ahí [29:49] [29:49] dije o sea realmente fue la eh el [29:52] [29:52] momento en el que dije todo esto tiene [29:54] [29:54] sentido eh Ya conozco un poco más sobre [29:57] [29:57] el sector [29:59] [29:59] Y a todo esto O sea fue 2022 para mí fue [30:03] [30:03] eh aprender mucho hice maratón de en [30:07] [30:07] plan de todos los programas estos de [30:09] [30:09] aceleración y tal fui a muchísimos o sea [30:11] [30:11] de escuelas de negocio como esade eh [30:14] [30:14] eada eh Porque en verdad Bueno yo partía [30:18] [30:18] de un background super técnico con lo [30:20] [30:20] cual quería saber pues Cómo hacer un [30:22] [30:22] plan financiero quería saber eh Cómo [30:25] [30:26] pensar con un modelo de negocio entonces [30:28] [30:28] Eh me sirvió bastante O sea hay que que [30:31] [30:31] me sirvieron más y otros que menos Cuál [30:33] [30:33] fue el que más te preguntaría el que [30:35] [30:35] menos también Pero el que más e es el [30:38] [30:38] que he dicho Crash o sea para mí fue [30:40] [30:40] brutal Porque además la gente el que [30:42] [30:42] está en Boston Sí pero también por [30:44] [30:45] mentalidad de de ahí o sea John sí [30:48] [30:48] Perdona perdona era el como el el jefe [30:52] [30:52] no de ahí y te cortaba así O sea si no [30:55] [30:55] sabía responder las cosas era como Okay [30:57] [30:57] in en plan ya me has dicho suficiente [31:00] [31:00] era como e habla cuando tengas que [31:02] [31:02] hablar y cuando tengas algo interesante [31:04] [31:04] a decir entonces era muy muy duro pero [31:07] [31:08] en verdad O sea tenía razón era no [31:10] [31:10] quería perder el tiempo entonces y ahí [31:12] [31:12] me metieron un o sea nada de vergüenza [31:15] [31:15] en hacer entrevistas en hablar con gente [31:17] [31:17] en plan ve fuera y habla sabes entonces [31:21] [31:21] aprendí mucho cuánto tiempo estuviste [31:23] [31:23] ahí ahí No estuve porque estábamos en [31:25] [31:25] pandemia pero fueron TR meses fue corto [31:29] [31:29] fue corto Sí sí sí pero te sirvió mucho [31:31] [31:31] muchísimo O sea la primera semana casi [31:33] [31:33] terminó llorando y a las tres semanas [31:36] [31:36] era casi una emprendedora ostra pero [31:40] [31:40] pero llorando desde tu casa o sea en [31:41] [31:41] zoom Sí sí sí en zoom de han sido [31:44] [31:44] superdos conmigo sí sí sí eh Pero bueno [31:47] [31:47] porque estaba ya te digo O sea estaba en [31:49] [31:49] mi zona o sea fuera de mi zona de [31:52] [31:52] Confort al 2000% O sea yo estaba en mi [31:55] [31:55] en mi laboratorio Haciendo mis cosas [31:57] [31:57] cosas y de repente me apunto a esto [31:59] [31:59] sabes que me decían Hazme un roadmap [32:02] [32:02] regulatorio Y decía pero pero por dónde [32:04] [32:04] empiezo O sea qué hago qué les enseño [32:07] [32:07] qué [32:07] [32:07] sabes vale F empezar demasiado arriba te [32:11] [32:11] diría en cuanto porque no estaba [32:13] [32:14] suficientemente madura la idea ni nada [32:16] [32:16] pero me sirvió para hacer [32:18] [32:18] Sprint vale Y hasta dónde llegas con eso [32:22] [32:22] buen eso 2022 e dice que haces muchos [32:26] [32:26] programas de aceleración [32:28] [32:28] muchos sí terrible demasiados Pero bueno [32:30] [32:30] no pasa nada eh intentando es te cuesta [32:32] [32:32] dinero te cuesta equity Qué te cuesta [32:34] [32:34] esto nada todo es gratis todo es gratis [32:36] [32:36] por qué es gratis porque ganas premios [32:38] [32:38] Eh bueno también gané varios premios [32:41] [32:41] pero pero no los programas yo que sé hay [32:43] [32:43] uno de Barcelona activa que es gratis eh [32:46] [32:46] el de sadeo también es gratis pero [32:48] [32:48] gratis para todo el mundo para todo el [32:50] [32:50] mundo o sea tienen filtros y solo entran [32:52] [32:52] 10 startups o o [32:55] [32:55] sea entonces [32:57] [32:57] hice hice muchas cosas pero así O sea [33:00] [33:00] básicamente intenté buscar cofundador o [33:02] [33:02] cofundadora lo cual no no surgió eem [33:07] [33:07] hice No es nada fácil hice aplicación a [33:11] [33:11] a mucha subvención pública entre ellas [33:14] [33:14] neotec que es una subvención de cedeti y [33:18] [33:18] ahí hice un movimiento porque mi [33:21] [33:21] supervisor de tesis que había entrado en [33:23] [33:23] el en la empresa vi que tenía un rol que [33:28] [33:28] no estaba implicado con o [33:31] [33:31] sea bueno no estaba en el día a día [33:34] [33:34] empujando como un emprendedor más exacto [33:36] [33:36] Porque también él tenía una empresa y a [33:38] [33:38] mí me costaba mucho también o sea [33:40] [33:40] habíamos generado un rol o sea él era mi [33:43] [33:43] profesor mi supervisor de tesis y yo [33:46] [33:46] ahora no podía ser su jefa O sea me [33:48] [33:48] costaba mucho y le pedí de hacer para [33:52] [33:53] neotech necesitabas 20.000 de capital [33:55] [33:55] social y le dije que los quería poner yo [33:58] [33:58] a valor nominal y con lo cual ahora [34:03] [34:03] tiene menos de un [34:05] [34:05] 2% vale o sea cuando dices valor nominal [34:08] [34:08] para que lo entienda la la audiencia o [34:10] [34:10] sea vosotros habíais empezado la empresa [34:12] [34:12] con 4000 con No de hecho eran eran [34:17] [34:17] 3000 o sea 3000 porque lo otro es un [34:20] [34:20] premio Entonces no no estaba como [34:23] [34:23] capital social sea constituir la empresa [34:24] [34:24] con [34:25] [34:25] 3000 y tú luego haces una ampliación de [34:28] [34:28] capital de 200000 eur la nominal sí [34:30] [34:30] empezamos 90 10 yo 90 por y el 10 así es [34:34] [34:34] cómo empezasteis Sí y luego dije No no [34:38] [34:38] me parece o sea que El quesito Que es el [34:41] [34:41] equity se va muy rápido y lo quiero [34:43] [34:43] optimizar y luego hice esa ronda bueno [34:48] [34:48] ronda puse 20.000 eur bueno 207 Y luego [34:52] [34:52] el [34:54] [34:54] el Y dónde aprendes este tipo de de [34:57] [34:57] cosas no de la el desarrollo corporativo [34:59] [34:59] de la empresa Cómo se hace una ronda [35:01] [35:01] Cuál es la buena dilución o la mala [35:03] [35:03] dilución de dónde sasto este [35:05] [35:05] conocimiento eh de escuchar mucho o sea [35:09] [35:09] los cursos estos te ayudan a a tener [35:12] [35:12] como unos conceptos básicos Pero también [35:14] [35:14] es verdad que me dijeron Eh bueno [35:17] [35:17] hablando con algunos emprendedores me [35:18] [35:18] decían habla mucho con otros [35:21] [35:21] emprendedores entonces hablé con ceos [35:24] [35:24] super randoms o sea de amigos que [35:27] [35:27] conocía que sabían de alguien Y tal Y [35:30] [35:30] tenía una una conversación una una vide [35:32] [35:32] call Entonces yo tiraba preguntas y [35:35] [35:35] escuchaba mucho vale Y así fue y también [35:41] [35:41] tirar mucho de intuición o sea eh [35:44] [35:44] buscando por ejemplo cofundadores había [35:46] [35:46] un programa en el que te decían que te [35:49] [35:49] ponían como un coo te podían poner gente [35:53] [35:53] como una un poco un Venture builder y yo [35:56] [35:56] dije que no no yo quiero ser la ceo lo [35:58] [35:58] tengo muy claro y no quiero crear un [36:01] [36:01] molde de empresa O sea quiero realmente [36:03] [36:03] crear la empresa tal y como salga no Y [36:06] [36:07] como o sea cuando veía algo que me [36:09] [36:09] chirriaba un poco decía pues no no no [36:11] [36:11] está hecho para mí entonces he tirado [36:14] [36:14] bastante de esto no has conseguido c [36:16] [36:16] fundador [36:18] [36:18] no Pero y y te hace falta o sea sigues [36:21] [36:21] buscándolo cada día es más difícil cada [36:24] [36:24] día es más difícil [36:25] [36:25] y y y ya las necesidades A lo mejor son [36:28] [36:28] otras O sea no a lo mejor no busco tanto [36:32] [36:32] un cofundador pero sí un un sparring o [36:35] [36:35] sea alguien con con quien poder [36:37] [36:37] compartir un poco todo esto Entonces [36:39] [36:39] ahora parece que que van encajando las [36:42] [36:42] cosas Ah sí sí qué Qué ha pasado desde [36:45] [36:45] este proceso de [36:46] [36:46] aceleración qué qué has ido descubriendo [36:48] [36:48] a nivel de Mercado a nivel de producto [36:50] [36:51] que has desarrollado a nivel de producto [36:53] [36:53] y a nivel corporativo has conseguido más [36:55] [36:55] pasta inversor etc vale me has [36:58] [36:58] preguntado muchas cosas e [37:00] [37:00] intentar primero el negocio vale Qué [37:03] [37:03] pasa el año 2022 con el negocio vale [37:07] [37:07] negocio bás 23 Vale pues hago [37:11] [37:11] planteamiento de cómo quiero encararlo o [37:15] [37:15] sea veo que piscifactorías o sea buen no [37:18] [37:18] hemos hablado mucho de la problemática [37:20] [37:20] pero básicamente [37:21] [37:21] e los productores pierden alrededor de [37:24] [37:24] un 30% de la [37:27] [37:27] por patologías es decir infecciones de [37:29] [37:29] bacterias virus etcétera vale eso ya lo [37:32] [37:32] descubres en el 2022 este número tan [37:34] [37:34] importante no o sea cuánto factura de [37:37] [37:37] media un una pfa [37:39] [37:39] factoría pue facturar orden de magnitud [37:42] [37:42] es tan complicado decir un número que [37:45] [37:45] focalizamos en España porque no es lo [37:48] [37:48] mismo que en China por ejemplo España [37:51] [37:51] alrededor de los 2 millones hay dos [37:54] [37:54] entre 5 y 10 millones [37:57] [37:57] tampoco es mucho No no no más o menos te [37:59] [37:59] diría 10 10 millones al año vale Y de [38:03] [38:03] esos 10 millones al año que factura una [38:06] [38:06] PC factoría [38:08] [38:08] tres 3 millones de euros [38:11] [38:11] e no O sea tú me has dicho el coste de [38:13] [38:13] la producción una cosa es la facturación [38:16] [38:16] otra es el coste vamos al [38:17] [38:17] coste qué márgenes puede manejar una [38:20] [38:20] pecifa [38:21] [38:21] factoría pues depende o sea 20 30 20 30 [38:28] [38:28] o sea le cuesta 3 millones de euros [38:30] [38:30] entre dos hay sí entre dos y 3 millones [38:32] [38:32] de euros tener la producción la la [38:35] [38:35] gestión operativa las amortizaciones que [38:38] [38:38] sean [38:39] [38:39] e tener estos estos estos peces ahí sí O [38:44] [38:44] sea a ver [38:45] [38:45] em empecemos es decir 30% que es una es [38:49] [38:49] una cifra que está como super [38:52] [38:52] contrastada es a nivel global mundial [38:55] [38:56] vale eh haí o sea el el qué el 30% [38:58] [38:58] Perdona de pérdidas productivas Ah vale [39:00] [39:00] Todavía no he llegado a la pérdida [39:01] [39:01] productiva estoy intentando hacer la [39:03] [39:03] pial de una piscifactoría Vale ahora [39:06] [39:06] ahora entramos en ello pero sí creo que [39:07] [39:07] es relevante recalcar [39:10] [39:10] e dentro de piscifactorías hay mundo [39:13] [39:13] crustáceos langostino camarón est todo [39:15] [39:15] se produce muchísimo y luego están los [39:18] [39:18] peces entonces en peces las mortalidades [39:21] [39:21] son menores que es lo que nos [39:22] [39:22] encontramos en España que esto O sea que [39:26] [39:26] entonces por eso también varía un poco o [39:28] [39:28] sea son facturación de 10 millones de [39:31] [39:31] las granjas aprx pero también porque [39:33] [39:33] tienen un poco menos de pérdidas vale [39:36] [39:36] vale o sea no no no es relevante el [39:38] [39:38] número Exacto eh Ya o sea es más bien el [39:40] [39:40] orden de magnitud y entender Dónde nace [39:42] [39:42] la oportunidad en negocio No porque tú [39:44] [39:45] dices [ __ ] eh se gasta una pieci [39:47] [39:47] factoría 3 millones de euros en peces O [39:51] [39:51] sea si quieres el Case study Sí lo [39:53] [39:53] hacemos bien vale venga eh una [39:57] [39:57] piscifactoría en España más o menos se [39:59] [39:59] consideran que son tamaño medio tamaño [40:02] [40:02] medio significa que producen alrededor [40:05] [40:06] de los 2000 e las 2000 toneladas de [40:10] [40:10] pescado al año vale Vale entonces de [40:14] [40:14] estas 2000 toneladas eh estimamos que [40:17] [40:17] así es también como hemos sacado el [40:18] [40:19] pricing de estas 2000 toneladas e [40:22] [40:22] pierden pongamos un 15% ahora es un 15 [40:26] [40:26] porque ya te he dicho que el [40:28] [40:28] 30 Eh sí porque y también es que depende [40:32] [40:32] de muchísimas cosas hay [40:34] [40:34] estadios haremos haremos e entonces de [40:40] [40:40] eso 2000 toneladas 15% de de pérdidas [40:45] [40:45] productivas entonces e hay especies de [40:48] [40:48] alto valor comercial y bajo valor [40:50] [40:50] comercial si vamos a alto valor [40:52] [40:52] comercial por ejemplo que es rodaballo [40:54] [40:54] lenguado el valor de primera venta [40:56] [40:56] son alrededor de los 9 11 vale [41:00] [41:00] calculamos 10 que es que es lo fácil [41:03] [41:03] Entonces nosotros tal y como sacamos el [41:05] [41:05] pricing es [41:06] [41:06] e de los 2 millones de producción te [41:10] [41:10] estás dejando de producir un [41:14] [41:14] 15% porque esto no lo cuentan porque son [41:17] [41:17] pérdidas Eh entonces sacamos eh de este [41:21] [41:21] 15% sería eh coa funciona superb y les [41:24] [41:24] ahorramos el 100% de o sea dejan de [41:27] [41:27] morir todos los peces esto lo veo muy [41:29] [41:29] muy difícil con lo cual le aplicamos [41:31] [41:31] como un factor de performance y nuestra [41:34] [41:34] hipótesis es que seremos capaces de [41:36] [41:36] reducir la mitad de sus pérdidas [41:39] [41:39] productivas vale vale vale Y esta mitad [41:41] [41:42] o sea si si 2000 toneladas son 10 [41:44] [41:45] millones de euros Ajá y pierden un 15% [41:49] [41:49] eso significa que están perdiendo 1,5 [41:51] [41:51] millones de euros de más que podrían [41:53] [41:53] vender Exacto Entonces eh esto lo que [41:57] [41:57] hemos hecho es sacar un 10% que serían [42:00] [42:00] entre 100 150 a 1000 eur al año lo hemos [42:05] [42:05] mensualizado Porque queremos ofrecerlo [42:08] [42:08] la solución de coa como servicio y ya no [42:12] [42:12] Solo lo hemos mensualizado sino que lo [42:14] [42:14] hemos empaquetado en número de [42:16] [42:16] dispositivos es decir este [42:20] [42:20] potencial monthly fee lo que hemos hecho [42:22] [42:22] es pues tenemos una estimación De [42:25] [42:25] cuántos dispositivos puede necesitar una [42:27] [42:27] granja para poder abordar piscifactorías [42:30] [42:30] pequeñas que necesitarán menos [42:32] [42:32] dispositivos y con lo cual la fi mensual [42:34] [42:34] será un poquito menor y granjas [42:36] [42:36] supergres que necesitarán más [42:39] [42:39] dispositivos y la fi será la misma pero [42:41] [42:41] aox por granja La idea es facturar entre [42:43] [42:43] 100 150 O sea tú le quieres cobrar a la [42:46] [42:46] granja [42:47] [42:47] 150,000 por ahorrarle 750,000 en [42:52] [42:52] costes en facturación no [42:54] [42:54] hecha no porque has dicho que es la [42:56] [42:56] mitad de 1,5 millones de [43:00] [43:00] euros bueno parece un buen deal si [43:03] [43:03] funciona claro Hay una cosa que es [43:06] [43:06] cuando me contaste esto a que viste Un [43:08] [43:08] día a la cafetería y me estuviste [43:10] [43:10] contando toda esta historia y yo te dije [43:12] [43:12] Bueno pero a ver yo con este tipo de [43:14] [43:14] cosas dado que no tengo ningún tipo de [43:15] [43:16] criterio eh Me gustaría verlo ya que [43:19] [43:19] estás aquí cerca eh Me gustaría ver una [43:23] [43:23] PC factoría o una o algo parecido a una [43:24] [43:24] PC factoría y la funcionando si no no [43:27] [43:27] podemos hacer un podcast correcto Sí sí [43:30] [43:30] sí y hay el caso ceranos que te pusiste [43:33] [43:33] no no tiene nada que ver no la gente [43:36] [43:37] conocerá el caso de Elizabeth Holmes que [43:39] [43:39] creó una máquina que hacía milagros no [43:41] [43:41] que hacía análisis de sangre con en un [43:44] [43:44] minuto o sea en poco tiempo y con muy [43:45] [43:46] poca sangre eh Y que luego nunca existió [43:49] [43:49] No dije Oye no no estoy invirtiendo más [43:52] [43:52] que un podcast de inck en tu proyecto [43:56] [43:56] pero me gustaría que fuera de verdad [43:59] [43:59] Entonces tú me llevaste a ver la máquina [44:02] [44:02] eh funcionando conectada con un con una [44:06] [44:06] Cómo se llama esto una una pecera una [44:08] [44:08] pecera de un tanque un tanque si les [44:10] [44:10] dices pecera se se ofenden Perdón un [44:12] [44:13] tanque de de lubinas no eh Y bueno [44:17] [44:17] efectivamente vi una máquina conectada [44:20] [44:20] un tanque de lubinas lo que pasa es como [44:22] [44:22] no había ningún patógeno Claro claro no [44:24] [44:24] pude ver detectando con utamente nada [44:26] [44:26] pero bueno parecía muy muy serio el tema [44:29] [44:29] hombre lo es lo es muy real eres la [44:32] [44:32] primera persona que que me pide esto eh [44:34] [44:34] ahí sí sí sí la gente normalmente Qué te [44:37] [44:37] pide O sea tú le dices resuelvo [44:40] [44:40] problemas patógenos [44:42] [44:42] deor Bueno claro depende de la de la [44:45] [44:45] gente con la que hable no los [44:46] [44:46] productores obviamente lo quieren ver [44:48] [44:48] pero pero a nivel de o sea no sé de [44:51] [44:52] público en [44:53] [44:53] general no me han pedido nunca enseña es [44:56] [44:56] la máquina y de hecho la tenemos O sea [44:58] [44:58] no queremos enseñar mucho porque también [45:00] [45:00] es verdad que hay temas de patente de [45:02] [45:02] tal que que estamos haciendo algo muy [45:04] [45:04] nuevo con lo cual tienes que protegerte [45:06] [45:06] un poco no no a mí no me gusta pero es [45:09] [45:09] lo que hay vale [45:11] [45:11] Eh entonces bueno haciendo este business [45:13] [45:14] Case eh con esto e tienes una [45:17] [45:17] oportunidad de negocio bastante Clara [45:19] [45:19] detectada un Nicho que dices que son 200 [45:22] [45:22] bilon en el mundo con lo cual parece [45:24] [45:24] bastante grande normalmente hay hay los [45:27] [45:27] son este tipo de nichos donde hay las [45:29] [45:29] grandes oportunidades de negocio La [45:31] [45:31] mayoría de la gente piensa en grandes [45:33] [45:33] mercados ya consolidados eh donde es muy [45:36] [45:36] difícil encontrar una oportunidad de [45:37] [45:37] Mercado no pero cuando es algo tan [45:39] [45:39] específico que no es nada evidente eh [45:42] [45:42] que que que que es un vertical muy [45:43] [45:43] concreto y tal normalmente es donde [45:46] [45:46] donde se puede generar un negocio más [45:47] [45:47] grande sorprendentemente noom eh Y como [45:50] [45:50] tú dices pues luego se te puedes mover [45:51] [45:51] pues aplicar este mismo concepto en [45:53] [45:53] otros en otros ámbitos no bueno Tú [45:55] [45:55] empiezas claro con los peces luego vas a [45:57] [45:57] los crustáceos luego vas a a otros [46:00] [46:00] ámbitos aplicando el mismo principio y [46:02] [46:02] generando credibilidad por el camino no [46:04] [46:04] Claro entonces tú has conseguido eh con [46:07] [46:08] esto construir una máquina una primera [46:10] [46:10] máquina Mm qué hace esta máquina [46:13] [46:13] mm la máquina lo que hace es eh Bueno o [46:18] [46:18] sea para llegar a esto obviamente ha [46:20] [46:20] hecho falta mucha financiación eh que [46:22] [46:22] luego podemos ir pero Vale pues la [46:26] [46:26] máquina lo que hace [46:28] [46:28] es es bastante complejo Pero yo siempre [46:31] [46:31] lo explico como una an expresso o sea [46:35] [46:35] nosotros lo que hacemos Es tener [46:37] [46:37] bacterias modificadas genéticamente que [46:40] [46:40] nos pueden detectar pues ciertos [46:42] [46:42] patógenos de interés los tenemos en en [46:45] [46:45] una cápsula y esta cápsula tiene todo el [46:47] [46:47] contenido necesario para que se haga una [46:50] [46:50] reacción que en este caso es detección [46:52] [46:52] de patógenos con lo cual la máquina lo [46:54] [46:54] que hace es dispensar el fungible [46:56] [46:56] añadirle agua del tanque y luego leemos [46:59] [46:59] los resultados entonces e con con eso [47:04] [47:04] obtenemos output de qué patógeno hay si [47:07] [47:07] es que hay patógeno y qué concentración [47:09] [47:09] el tema es que ahora mismo los [47:11] [47:11] productores o sea se guían mucho por a [47:14] [47:14] nivel visual es decir van por la granja [47:16] [47:16] ven que los tanques están más o menos [47:18] [47:18] bien pero no tienen ningún input de [47:21] [47:21] anticipación Entonces ahí es donde [47:23] [47:23] nosotros queremos entrar con una máquina [47:25] [47:25] que cada día Les va midiendo si tienen [47:27] [47:27] algo o no con lo cual serán capaces de [47:29] [47:29] anticipar y al final o sea e en vez de [47:33] [47:33] cuando ya hay la infección se tiene que [47:36] [47:36] recurrir bastante a antibióticos o algún [47:38] [47:38] tratamiento así más más heavy y nosotros [47:42] [47:42] lo que queremos es que a lo mejor [47:43] [47:43] simplemente renovando un poco más el [47:45] [47:45] agua puedan diluir la concentración de [47:48] [47:48] patógeno que haya y ya se ahorren pues [47:51] [47:51] mortalidades antibióticos renovando más [47:54] [47:54] el agua renovando el agua bajando la [47:57] [47:57] temperatura Sí sí sí si cuando hay [48:00] [48:00] patógenos es que toca cambiar el agua [48:02] [48:02] bueno toca O al menos diluirlos un poco [48:05] [48:05] es decir no ponerles la vida fácil para [48:08] [48:08] que se desarrollen vale Oye y tú [48:11] [48:11] viniendo de biología humana eh es lo [48:15] [48:15] mismo aprender biología humana que [48:17] [48:17] detectar pató o sea enfermedades en PC [48:20] [48:20] no no no esene que ver es una locura O [48:23] [48:23] sea la gente Bueno me llevo muy bien con [48:25] [48:25] una gente de la Universidad de Galicia [48:27] [48:27] que me decían me decían en plan pero [48:30] [48:30] pero si tú no sabes nada del mar cómo [48:32] [48:32] cómo estás haciendo esto les decimos de [48:34] [48:34] hacer unas pruebas y me decían pero si [48:36] [48:36] esto es una tesis doctoral y para mí [48:37] [48:37] eran dos semanas sabes de experimentos [48:40] [48:40] pero siempre creo que las cosas son [48:43] [48:43] relativas o sea yo no tengo ni idea [48:45] [48:45] Bueno no tengo no tenía ni idea de de [48:47] [48:47] temas del mar de las comunidades [48:50] [48:50] bacterianas del mar es que te mueres o [48:52] [48:52] sea es super complejo pero [48:56] [48:56] pero empezamos o sea dijimos venga nos [48:59] [48:59] ponemos Exacto tal cual y Y si Bueno [49:04] [49:04] creo que al final es es tener [49:05] [49:05] proactividad leer mucho o sea Leo muchos [49:09] [49:09] artículos muchos eh intentar exprimir [49:12] [49:12] conocimiento y obviamente ir a los [49:14] [49:14] expertos para que me ayuden un poco has [49:17] [49:17] encontrado expertos de ese tema que se [49:20] [49:20] han sumado a tu proyecto de alguna [49:22] [49:22] manera Sí o sea en enero estuvimos en en [49:25] [49:25] Galicia con un grupo que o sea ellos han [49:28] [49:29] puesto nombres a patógenos marinos O sea [49:31] [49:32] que son o sea tienen ya 80 y pico años [49:34] [49:34] pero aún están con la bata en el [49:36] [49:36] laboratorio y y hemos hecho unas pruebas [49:39] [49:39] con ellos vale Y ellos son Quienes se [49:43] [49:43] han involucrado eh a definir este este [49:46] [49:46] algoritmo de detección o no no no ellos [49:49] [49:49] lo que nos hacen es cedernos algo de [49:52] [49:52] material porque por ejemplo o sea para [49:55] [49:55] para validar esta máquina es muy [49:57] [49:57] complicado y lo que queremos es muchos [49:59] [49:59] escenarios o sea muchas cepas distintas [50:02] [50:02] porque al final queremos decir para [50:04] [50:05] detectar un patógeno queremos que sea un [50:06] [50:06] aislado de elento de la costa de Galicia [50:10] [50:10] pero también de la valenciana de [50:13] [50:13] Entonces ellos tienen un repositorio muy [50:15] [50:15] grande y lo que queríamos es ir a hacer [50:18] [50:18] los experimentos ahí y también nos [50:20] [50:20] enseñan un poco a manejar los patógenos [50:22] [50:22] que o sea crecer algunos patógenos no es [50:24] [50:24] tan trivial pensaba que sí pero no Quién [50:27] [50:27] hace esto en en coa eh De dónde sale el [50:31] [50:31] algoritmo este el el el algoritmo o sea [50:35] [50:35] bueno bueno el algoritmo el sistema de [50:37] [50:37] de patrones de Ajá Eh pues sale de los [50:41] [50:41] patrones de las categorías de los de los [50:43] [50:43] patógenos Y cómo detectarlos Ajá pues [50:46] [50:46] sale de de básicamente de de leer mucho [50:50] [50:50] y al final yo he hecho los los diseños [50:53] [50:53] de los sensores eh los sensores se [50:55] [50:55] pueden pedir O sea tú puedes pedir [50:57] [50:57] secuencias de ADN por por internet y [51:00] [51:00] Eh Pues eso como cómo lo aprendí [51:04] [51:04] básicamente leyendo mucho leyendo Cómo [51:06] [51:06] podía sacar eh receptores que fueran e e [51:11] [51:11] específicos para detectar patógenos [51:13] [51:13] entonces sea tú has generado una base de [51:15] [51:15] datos de todos los posibles patógenos [51:18] [51:18] que pueden afectar a los peces eh Y has [51:22] [51:22] utilizado has programado de alguna forma [51:24] [51:24] tu máquina [51:26] [51:26] para que [51:27] [51:27] detecte estos estos patógenos Sí sí sí O [51:31] [51:31] sea básicamente fue hablando con los [51:32] [51:32] productores que les dije Hacedme el [51:34] [51:34] listado de los patógenos que queréis [51:36] [51:36] detectar o o los Cuáles son los los o [51:39] [51:39] sea como el propio cliente ya sabe ya [51:43] [51:43] tiene veterinarios o lo que sea Exacto [51:45] [51:45] ellos ya saben y es una lista de siete [51:47] [51:47] ocho o sea no no va más allá no no no y [51:51] [51:51] yo les dije no no os quiero detectar [51:52] [51:53] todo porque va a ser misión pero o sea [51:56] [51:56] los que implican el 90 de vuestras [51:59] [51:59] pérdidas Esto sí y ellos no tenían [52:01] [52:01] ningún sistema previamente no para [52:03] [52:03] detectar estos patógenos no lo que [52:05] [52:05] hacían es si visualmente ven que un pez [52:07] [52:08] está muriendo pues mandan una muestra a [52:10] [52:10] a un veterinario a un laboratorio lo que [52:12] [52:12] sea y normalmente nos agua lo que [52:14] [52:15] analizan es el pez o sea tienen que [52:16] [52:16] hacer una necropsia [52:18] [52:18] tal vale No se les había ocurrido a [52:21] [52:21] nadie analizar el agua analizar el agua [52:25] [52:25] el tema es que no tenían las [52:27] [52:27] herramientas o la tecnología o sea el [52:30] [52:30] agua ahora se está haciendo pues se está [52:32] [52:32] analizando a veces con pcr Pero se tiene [52:34] [52:34] que que concentrar mucho el agua [52:37] [52:37] entonces es Es [52:39] [52:39] complicado o sea estamos ya no solo [52:42] [52:42] cubriendo una necesidad de Mercado sino [52:44] [52:44] avanzando en el estado de la técnica o [52:46] [52:46] sea ahora mismo no existe ninguna [52:49] [52:49] máquina como lo que estamos haciendo en [52:51] [52:51] coa que a veces me da un poco de miedo y [52:53] [52:53] digo precipicio ahí muy grande pero pero [52:57] [52:57] a su vez creo que hay una oportunidad [52:58] [52:58] brutal pero luego hay hay otro factor [53:00] [53:00] que es que esta máquina está conectada [53:02] [53:02] tiene conectividad está conectada con el [53:05] [53:05] con el Cloud No Y ahí vais mandando [53:08] [53:08] todas las señales todas las todas las [53:11] [53:11] muestras recogidas o los patrones [53:14] [53:14] detectados por las [53:15] [53:15] bacterias no y y ahí es en es en el [53:19] [53:20] servidor digamos donde detecta si esto [53:22] [53:22] puede ser [53:23] [53:23] una un problema o no No Exacto o sea [53:27] [53:27] Nosotros siempre decimos que hacemos un [53:28] [53:28] poco comunicación eh bacteria máquina no [53:31] [53:32] o sea las bacterias no reaccionan [53:34] [53:34] captamos la información que que nos [53:36] [53:36] están dando y luego la analizamos todo [53:40] [53:40] con con algoritmos con lo cual hay una [53:42] [53:42] parte de Data s super potente también en [53:45] [53:45] coa vale Y el cliente contrata un [53:49] [53:49] servicio o paga una vez la máquina y [53:52] [53:52] está no esto ha ido ha ido evolucionando [53:56] [53:56] O sea al principio era había un pricing [53:59] [53:59] super complicado de máquina y Y como [54:02] [54:02] suscripción por tema de datos de si es [54:04] [54:05] más complejo o menos complejo y al final [54:06] [54:06] dije Oye no lo lo hacemos mensualizado [54:09] [54:09] en forma de servicio que yo le dije como [54:12] [54:12] sensing as a service O sea tienes en [54:14] [54:14] función de tu granja te hacemos un plan [54:16] [54:16] de Cuántos sensores puedes necesitar y [54:19] [54:19] pagas un x mensual por sensor entonces [54:22] [54:22] con esto te entra envío de fungibles y [54:25] [54:25] toda la visualización de datos vale Y [54:27] [54:27] esto de medio son 150,000 esto al año [54:30] [54:31] idealmente Sí de hecho o sea tengo Elo [54:34] [54:34] ya de de 800 cas de de arr O sea que que [54:38] [54:38] no está mal con con cuatro o cinco [54:41] [54:41] productores Vale y explica que es una [54:44] [54:44] loi eh letter of interest eh es o sea [54:48] [54:48] básicamente bueno eso ya fue más [54:50] [54:50] adelante Cuando empecé a pensar en en [54:53] [54:53] rondas de inversión que dije yo está muy [54:56] [54:56] bien o sea yo que sé ahora que estamos [54:59] [54:59] eh trabajando con con pescanova era como [55:02] [55:02] yo sé la relación que estoy creando con [55:03] [55:03] ellos pero los productores no ay los [55:06] [55:06] inversores no tienen ni idea de si de si [55:09] [55:09] tengo relación con ellos Si no sí que [55:12] [55:12] entonces les pedí O sea eso fue 2023 [55:16] [55:16] creo eh que estábamos en pleno [55:18] [55:18] desarrollo de todo esto les dije Oye [55:21] [55:21] vosotros me firmaría unas cartas de [55:23] [55:23] intención de compra es decir [55:25] [55:25] yo os planteo un pricing y vosotros me [55:27] [55:27] decís Cuántos sensores compraríais En [55:30] [55:30] qué instalaciones y tal Entonces es como [55:32] [55:32] voluntad no es vinculante porque no [55:34] [55:34] habían visto la máquina O sea no y ellos [55:37] [55:37] te lo firman [55:38] [55:38] eh Bueno o sea sí pero tampoco es tan [55:42] [55:42] fácil eh No pero es que claro es que [55:44] [55:44] Cuál es el upsite claro claro es es nada [55:48] [55:48] si tú le dices Mira es que si no me [55:50] [55:50] firmas eso no tengo la financiación para [55:52] [55:52] acabar de ultimar la máquina y no puedo [55:54] [55:54] resolver tu problema claro Sí sí sí dic [55:56] [55:56] Bueno pues vale Te lo firmo pero no [55:57] [55:58] tengo ningún compromiso Si la máquina no [55:59] [55:59] va claro o sea yo creo que aquí también [56:02] [56:02] no sé no no sé qué Pensarán los [56:04] [56:04] inversores pero eh o sea en función de [56:07] [56:07] quién te firma la carta también ves [56:09] [56:10] Hasta qué punto has O sea si has dado [56:12] [56:12] Con el decision Maker o o es el operario [56:16] [56:16] de turno que te firma que el operario no [56:18] [56:18] te firmará no pero eh o sea Era [56:21] [56:22] realmente enseñar que estábamos o sea [56:24] [56:24] muy en contacto con el mercado que no [56:26] [56:26] ahora o sea yo siempre he intentado que [56:28] [56:28] no se vea tanto como o sea hay hay un [56:30] [56:30] proyecto de investigación muy potente [56:32] [56:32] pero también hay una aproximación al [56:34] [56:34] mercado hay mucho conocimiento de [56:36] [56:36] Mercado o sea yo conozco a todos los [56:38] [56:38] productores de España y bu de España y [56:40] [56:40] también algunos en Italia Grecia tal O [56:43] [56:43] sea que hay mucho más que no solo una [56:46] [56:46] investigación en un laboratorio [56:48] [56:48] sabes vale Esto es lo que querías [56:50] [56:50] demostrarle al [56:52] [56:52] inversor Vale entonces ahora mismo nivel [56:55] [56:55] de negocio tenéis máquina hecha Yo la he [56:58] [56:58] visto hay una máquina vale eh tenéis [57:02] [57:02] alguna venta hecha [57:04] [57:04] e o sea es es es muy reciente pero de [57:08] [57:08] hecho tenemos dos líneas de máquina eh [57:11] [57:11] una que estáa en validación que es la la [57:14] [57:14] grande que viste y la pequeñita que yo [57:17] [57:17] la veo mucho con una máquina en expresso [57:19] [57:19] que está así que ya ya se está probando [57:22] [57:22] también lao Y sí la he visto en teoría [57:25] [57:26] laund ya está un poquito más acabada es [57:28] [57:28] un poquito más bonita e esta ya sí que [57:31] [57:31] estamos empezando eh tener ventas O sea [57:35] [57:35] la e Sí hemos empezado primeros [57:38] [57:38] contratos Y estos mesesa primeros [57:41] [57:41] contratos hemos cerrado un contrato Uno [57:44] [57:44] Vale y estamos a punto de cerrar tres [57:47] [57:47] que aún no se han cerrado pero estamos [57:50] [57:50] en ello Vale y Y de qué valor tienen [57:53] [57:53] esos contratos esto ya sí que me lo [57:55] [57:55] guardo para mí vale vale o sea estamos [57:58] [57:58] empezando e vale pero o sea en [58:02] [58:02] producción todavía no hay ninguna [58:05] [58:05] máquina que esté el cliente pagando cada [58:08] [58:08] mes y que le resuelva el problema eso [58:10] [58:10] todavía no pasado Eh no va a pasar a [58:12] [58:12] partir de marzo O sea ya lo han usado [58:15] [58:15] cada mes ahora no conciben no tener la [58:18] [58:18] máquina lo cual está muy Guay eh pero y [58:21] [58:21] la máquina o sea ahora mismo la hemos [58:23] [58:23] hecho pues en el garaje de mi casa o sea [58:26] [58:26] mi padre ha conectado la máquina ha [58:28] [58:28] hecho toda la electrónica de la máquina [58:30] [58:30] tu padre trabaja en coa Ahora sí Ah sí e [58:35] [58:35] Sí sí sí Bueno nos está ayudando mucho o [58:37] [58:37] sea tenemos [58:38] [58:38] ingenieros mecánicos y no tenemos [58:41] [58:41] ninguno electrónico y nos hace todos [58:44] [58:44] buen esquemas cableado y también toda la [58:46] [58:46] programación quién hay en el equipo de [58:49] [58:49] de coa Pues ahora hay dos Data [58:52] [58:52] scientists hay [58:55] [58:55] dos lap dos investigadoras una post dook [58:59] [58:59] una y una que empezará [59:02] [59:02] doctorado hay dos y hay dos ingenieros [59:05] [59:05] mecánicos y mi padre vale Cuántos soy en [59:09] [59:09] total ocho [59:11] [59:11] ocho Pero ha sido exponencial o sea 2022 [59:14] [59:14] era una 2023 recibimos financiación y [59:19] [59:19] crecimos hasta o vale vamos a la [59:22] [59:22] financiación 2023 de dónde vino la [59:25] [59:25] pues esto e tuqu en fusta no sé cómo se [59:29] [59:29] dice Toc tocamos madera e sí que sé cómo [59:33] [59:33] se dice [59:34] [59:34] e pero hemos tenido mucha suerte o sea [59:38] [59:38] un ratio de éxito que que no es normal e [59:41] [59:41] en 2022 fue aplicar a todo o sea yo me [59:44] [59:44] puse como una loca a aplicar a todo y [59:47] [59:47] recibimos neotec eh que es la la mayor o [59:50] [59:51] sea fueron [59:52] [59:52] 404000 eh fondo perdido a fondo perdido [59:57] [59:57] luego recibimos women in Tech de la [60:00] [60:00] comisión europea que fueron casi 100 o [60:04] [60:04] sea tú a veces eres Tec a veces eres Bio [60:06] [60:06] a veces eres un poco de todo pero soy de [60:08] [60:08] todo es que es es mi día a día eh está [60:10] [60:10] claro e luego bueno en ntt Data gané los [60:15] [60:16] global Awards que es bueno es una como [60:19] [60:19] una [60:20] [60:20] competición que fue bastante dinero [60:22] [60:22] también eh bueno en total O sea casi se [60:27] [60:27] sumaron 700 cas de 70000000 sí sin que [60:32] [60:32] no hay dilución sin devol sin dilución [60:35] [60:35] tú sigues siendo la propietaria del casi [60:38] [60:38] 100% del capital Sí o sea es verdad que [60:42] [60:42] Justo a finales de 2022 sí que tuve un [60:45] [60:45] poquito el tema de ostras no sé si voy a [60:48] [60:48] conseguir toda todo este dinero con lo [60:50] [60:50] cual hice Unas notas convertibles con [60:52] [60:52] tres business Angels y bueno algo de [60:55] [60:55] Friends and family y para asegurarme un [60:58] [60:58] poco de que tendría Cash Y la verdad es [61:01] [61:01] que confiaron muchísimo porque era solo [61:03] [61:03] founder eh sin producto tal eh Y levanté [61:08] [61:08] 100.000 Ay sí 100.000 O sea 800,000 en [61:12] [61:12] total sí sí sí sí eso es todo el capital [61:16] [61:16] que ha entrado Sí hasta llegar hasta [61:18] [61:18] tener una máquina en producción exacto y [61:22] [61:22] uno o tres contratos firmados mhm [61:27] [61:27] vale [61:28] [61:28] em cuando cuando hablamos de la [61:31] [61:31] cafetería me hiciste un comentario que [61:34] [61:34] me que me sorprendió [61:36] [61:36] eh que es estabas un poco harta del tema [61:39] [61:39] de mujer emprendedora Ajá no O sea que [61:42] [61:42] dices Yo no sé si la gente me recibe por [61:44] [61:44] ser mujer emprendedora o por el proyecto [61:46] [61:46] de la [ __ ] que tengo no estabas como [61:49] [61:49] un poco harta de que igual te podrían [61:52] [61:53] dar premios por tu proyecto sino por ser [61:55] [61:55] mujer emprendedora Sí o sea de hecho [61:57] [61:57] hubo un comentario en en ntt que decían [62:01] [62:01] Qué raro que la finalista sea mujer y [62:04] [62:04] dije por favor O sea creo que somos más [62:07] [62:07] maduros que esto eh sí que es verdad que [62:10] [62:10] o sea estoy eternamente agradecida eh de [62:13] [62:13] de todo lo que que he recibido pero [62:16] [62:16] también hay un punto de por ejemplo [62:17] [62:17] neotec ahora ha sacado una un neotec [62:20] [62:20] mujeres y pienso o sea está muy bien dar [62:24] [62:24] visibilidad apoyar a mujer emprendedora [62:27] [62:27] que creo que se tiene que visualizar [62:30] [62:30] pero visibilizar pero a su vez también [62:33] [62:33] es como vale Y mi proyecto qué O sea [62:36] [62:36] entonces por eso yo pues e fui me [62:39] [62:40] presenté a la a la convocatoria normal [62:42] [62:42] de donde hay todo el el cupo de de [62:45] [62:45] proyectos No para para ver que mi [62:48] [62:48] proyecto creo que es muy bueno entonces [62:50] [62:50] e Pues que se me valore por el proyecto [62:53] [62:53] no por ser tener más del 50% del [62:56] [62:56] accionariado mujeres dentro Entonces es [62:59] [62:59] un tema de bueno casi siempre no cuando [63:02] [63:02] se quiere un cambio pues se necesita [63:04] [63:04] hacer una discriminación sea positiva o [63:06] [63:06] negativa para para conseguirlo Entonces [63:09] [63:09] está muy bien pero a su vez como [63:11] [63:11] emprendedor a veces es verdad que dudas [63:13] [63:14] dices vale todo esto es porque porque [63:17] [63:17] soy mujer y joven o sea es que le sumas [63:19] [63:19] mujer y joven o sea hay muchos factores [63:21] [63:21] pero e puede ser que te dado premio sin [63:25] [63:25] ver nada de la máquina o de tu estudio [63:28] [63:28] tu [63:29] [63:29] estudios seguro Sí o sea lo que he hecho [63:33] [63:33] yo de ir a ver la máquina no no lo ha [63:34] [63:34] hecho tampoco el que te ha dado el [63:35] [63:35] premio o el neotec que es dinero público [63:38] [63:38] no no no tampoco no pero a ver también [63:42] [63:42] es verdad obviamente es O sea tienes una [63:44] [63:44] memoria técnica sabes o sea es decir los [63:48] [63:48] premios sí que hay muchos que son de [63:50] [63:50] idea de negocio Entonces si valoran la [63:52] [63:52] idea de negocio no no les hace falta ver [63:55] [63:55] una máquina y muchas veces es también a [63:58] [63:58] nivel de persona o sea les interesa ver [64:00] [64:00] a la persona que lleva esto qué tal así [64:02] [64:02] así G vo [64:06] [64:06] ceranos en tu caso tienes máquina vale [64:09] [64:09] vale vale probada No pero qui decir pero [64:11] [64:11] es que esto pasa no Debería ser un poco [64:13] [64:13] el caso de Elizabeth Holmes no sí no sé [64:17] [64:17] va levantando pasta pública tal cada vez [64:21] [64:21] tienes más más infraestructura más gente [64:24] [64:24] más marca más todo pero nadie se mira el [64:27] [64:27] en la innovación concreta No ya ya ya o [64:31] [64:31] sea bueno Yo entiendo no sé cómo será la [64:33] [64:33] justificación de de neotec pero ahí sí [64:35] [64:35] que te piden esos resultados no para [64:39] [64:39] para o sea te dan una parte del dinero y [64:41] [64:41] ahora hace falta la parte grande del [64:44] [64:44] dinero vale porque bueno con [64:46] [64:46] subvenciones públicas está esa doble [64:48] [64:48] vertiente de muy bien Te damos dinero [64:51] [64:51] pero no te lo damos por avanzado al 100% [64:54] [64:54] no Entonces me ha ido muy bien tener [64:56] [64:56] premios para poder cubrir estos dilemas [64:59] [64:59] de Cash Flow de tengo que justificar un [65:02] [65:02] un gasto de X si no no lo tengo en el [65:05] [65:06] banco vale podemos profundizar un poco [65:08] [65:08] en en Cómo se gestiona eh la innovación [65:13] [65:13] en una universidad Porque este es un [65:16] [65:16] tema que claro alguien está trabajando [65:18] [65:18] en la universidad eh desarrollando con [65:21] [65:21] dinero Público normalment de [65:23] [65:23] subvenciones eh Y un día dice [ __ ] [65:25] [65:25] esto tiene una aplicación de negocio [65:27] [65:27] entonces [65:28] [65:29] Eh Pues podría pensar me voy Gracias [65:32] [65:32] adiós y lo monta luego por su lado o lo [65:36] [65:36] monta en la universidad dentro de la [65:38] [65:38] burocracia eh que tiene la universidad [65:41] [65:41] que no tiene particularmente una visión [65:43] [65:43] comercial o de negocio [65:45] [65:45] e que Que bueno que que que que puede [65:49] [65:49] ayudar a catapultar o hacer todo esto [65:51] [65:51] que has hecho tú con las aceleradoras y [65:53] [65:53] eh [65:54] [65:54] para entender cómo cómo cómo arrancar un [65:57] [65:57] negocio Entonces cómo cómo se produce y [65:59] [65:59] qué qué se lleva la universidad se lleva [66:01] [66:01] algo tú lo puedes hacer de forma [66:03] [66:03] totalmente libre no no no se lleva algo [66:06] [66:06] a la universidad mucho Ah sí sí sí sí eh [66:09] [66:09] buen a ver mucho dependiendo de para [66:12] [66:12] quién no [66:13] [66:13] e a ver es complicado te diría porque [66:17] [66:17] por ejemplo es decir te dan unas [66:21] [66:21] herramientas cuando estás en la [66:22] [66:22] universidad lo que tú dices no e hay hay [66:26] [66:26] financiación estás en un en un entorno o [66:30] [66:30] sea con en un laboratorio investigando [66:33] [66:33] sí es cómodo se vive bien investigando [66:35] [66:35] se gana dinero por ejemplo a ver no se [66:39] [66:39] gana mucho dinero te diría que el sueldo [66:41] [66:41] en normal de doctorado es entre 18 y [66:44] [66:44] 22000 eur al año al [66:48] [66:48] año no es mucho dinero no no no por eso [66:51] [66:51] pero la gente se se acomoda porque al [66:53] [66:53] fin [66:54] [66:54] final Bueno no sé yo por eso no estaba [66:58] [66:58] Ok pero no estaba cómoda no [67:01] [67:01] e Entonces eso estás en ese entorno [67:05] [67:05] entonces hay proyectos que yo veo [67:07] [67:07] claramente que se han desarrollado en la [67:09] [67:09] universidad Entonces tiene sentido yo [67:11] [67:11] que sé investigas una molécula que a lo [67:15] [67:15] mejor puede servir para diagnosticar a [67:16] [67:16] Alzheimer y esto luego lo quieres [67:19] [67:19] comercializar me parece Ok que haya una [67:22] [67:22] parte de transferencia tecnológica [67:24] [67:24] donde se haga pues un acuerdo de cómo eh [67:27] [67:27] se transfiere esto a a una empresa hay [67:31] [67:31] otros casos eh el mío fue un poco [67:33] [67:33] complicado de de gestionar porque a mí [67:36] [67:36] el grupo de investigación no habíamos [67:39] [67:39] tocado la acuicultura en en en la vida o [67:42] [67:42] sea yo había hecho cosas de diabetes [67:44] [67:44] había hecho cosas como muy distintas [67:47] [67:47] Entonces dónde está aquí o sea yo Es [67:49] [67:49] verdad que aprendí una unas herramientas [67:52] [67:52] de trabajo pero a nivel de dónde está o [67:55] [67:55] sea Dónde está la semilla es complicado [67:58] [67:58] de decir pero claro que aprendiste no O [68:00] [68:00] sea de eso va la universidad yo también [68:02] [68:02] fui a la universidad cl y nunca me [68:05] [68:05] llamaron Para pedirme una parte del [68:07] [68:07] equity de Factory a lo de inck Sí sí sí [68:10] [68:10] eh Bueno también Es verdad que que [68:13] [68:13] dentro de la universidad hay Bueno hay [68:17] [68:17] subvenciones y recibimos en este caso [68:19] [68:19] una subvención de de la propia [68:22] [68:22] universidad carara el proyecto [68:25] [68:25] Eh sí más o menos más o menos O sea [68:29] [68:29] porque es que bueno ahora pienso que que [68:31] [68:31] no sabíamos gestionar el dinero tampoco [68:33] [68:33] o sea tuvimos dinero pero tampoco [68:36] [68:36] avanzamos mucho [68:37] [68:37] eem sí que hicimos un un un mínimo [68:41] [68:41] entonces a raíz de esto ya fue como Vale [68:44] [68:44] pues entramos en equity eh queremos [68:47] [68:47] patentar y entramos en royalties por la [68:50] [68:50] patente y dije [68:52] [68:52] eh universidad sí y no te libras Eh [68:58] [68:58] entonces bu no te libras me refiero que [69:01] [69:01] que es así y o sea lo puedes intentar [69:04] [69:04] negociar pero pero es así oos el caso de [69:06] [69:07] mitiga en otro podcast de inck vale que [69:10] [69:10] también tuvieron un conflicto importante [69:12] [69:12] si no recuerdo mal Sí o sea porque a ver [69:16] [69:16] también Es verdad que yo no sé cómo lo [69:18] [69:18] haría eh o sea para defenderles un poco [69:21] [69:21] no es no es fácil o sea pero universidad [69:24] [69:24] Sí pero es verdad que tienen También [69:26] [69:26] tienen un molde y tienen unos parámetros [69:29] [69:29] con los que ellos trabajan y les es [69:32] [69:33] igual que sea el proyecto x que sea el [69:34] [69:34] proyecto y y a mí esto me cabrea mucho [69:37] [69:37] dije no porque o sea yo yo quiero que en [69:40] [69:40] función de mi proyecto me hagáis una [69:42] [69:42] propuesta y a ver si tiene [69:45] [69:45] sentido Entonces nada empezamos Bueno yo [69:48] [69:48] constituí la empresa 2022 fue o sea [69:51] [69:51] tardamos año y medio creo en en eh hacer [69:55] [69:55] o sea entrar en negociaciones y decidir [69:58] [69:58] algo porque ellos pedían 15% de de [70:03] [70:03] equity dije que no yo dije que cinco y [70:07] [70:07] estábamos en ellos estaban en el 10 que [70:10] [70:10] no bajaban 10 10 10 y dije Pero por qué [70:13] [70:13] O sea si me lo argumentas A lo mejor lo [70:15] [70:15] voy a entender Pero si no me lo [70:17] [70:17] argumentas no no no lo entiendo el [70:20] [70:20] argumento es que es del molde es el [70:22] [70:22] molde o sea porque Es verdad que si [70:24] [70:24] bajan en uno luego como justifican al [70:26] [70:26] otro que le cobran más por eso digo que [70:28] [70:28] tampoco es fácil no No pero claro Exacto [70:32] [70:32] Exacto e Entonces al final bajé un poco [70:38] [70:38] bajé del 10 que ahora me dicen no sé ni [70:40] [70:40] cómo lo hiciste yo tampoco o sea fui muy [70:43] [70:43] muy [70:44] [70:44] bueno les fui s sincera de decir lo que [70:48] [70:48] yo pensaba y dije es que si no dejo la [70:51] [70:51] dejo la empresa y la la la cierro pero [70:54] [70:54] vamos a entre todos intentar que esto [70:56] [70:56] funcione no a poner trabas de Por qué [71:00] [71:00] por qué quieres este este equity cuánto [71:03] [71:03] bajaste [71:03] [71:04] a 7 y medio [71:06] [71:06] eh fue yo creía cinco pero bueno e o sea [71:11] [71:11] hoy tiene un 7 y medio la universidad [71:13] [71:14] pumpeo fabra sí de Barcelona Sí sí firme [71:17] [71:17] con el rector con el rector Eh sí sí sí [71:21] [71:21] Entonces él qué contribuye a la [71:23] [71:23] universidad [71:24] [71:24] que que tienes una patente que venga de [71:26] [71:27] la universidad tienes algo algo Tienes [71:29] [71:29] algún equipo que te [71:34] [71:34] soporte no O [71:38] [71:38] sea la verdad es que o sea depende de [71:41] [71:41] cada proyecto también te diré en mi caso [71:44] [71:44] o sea lo que estoy haciendo es o sea lo [71:47] [71:47] que aportan te diría es que les pago un [71:51] [71:51] alquiler en para tener un laboratorio y [71:54] [71:54] puedo usar un laboratorio del del prbb [71:57] [71:57] que es el parque de investigación [71:58] [71:58] biomédica de Barcelona pero más allá de [72:01] [72:01] es que pagas un alquiler pero más allá [72:04] [72:04] de esto O sea [72:06] [72:06] em Bueno o sea lo que quieren es al [72:09] [72:09] final es verdad que ellos pues tenían [72:12] [72:12] estos proyectos de transferencia [72:14] [72:14] tecnológica invierten un dinero en las [72:16] [72:16] startups y lo que quieren es bueno [72:18] [72:18] startup proyectos que pueden eh digamos [72:22] [72:22] pusieron dinero cuando yo estaba en la [72:24] [72:24] universidad para que se empezase esa [72:27] [72:27] semillita de desarrollo y entiendo que [72:30] [72:30] su visión para defender este equity es [72:33] [72:33] ya que pusimos algo de dinero queremos [72:35] [72:35] un retorno para poder seguir invirtiendo [72:38] [72:38] en más proyectos este este es su [72:41] [72:41] argumento pero también te diré que hay [72:43] [72:43] proyectos más más por eso yo fui muy [72:47] [72:47] pesada pero porque hay proyectos muy e [72:50] [72:50] biomédicos que a lo mejor pues yo que sé [72:52] [72:52] tienen contactos en el hospital del mar [72:55] [72:55] tiene contactos que te pueden servir [72:58] [72:58] para empezar a desarrollar o sea [73:01] [73:01] realmente tienen bueno sabes tienen [73:04] [73:04] tienen buenos eso contactos esto el este [73:07] [73:07] 7,5 por es puramente un poder económico [73:10] [73:11] digamos de la empresa o también tiene un [73:12] [73:12] poder político no no no económico solo [73:14] [73:14] bueno el poder político le puede dar eh [73:17] [73:17] la participación en el capital sea en [73:19] [73:19] juntas generales y tal Sí sí sí tienen [73:22] [73:22] su representación mm no sí sí sí pero no [73:26] [73:26] O sea no están en el consejo no tien una [73:29] [73:29] materia reservada no no [73:31] [73:31] no pero bueno por eso yo estaba un poco [73:36] [73:36] en debate con ellos y el tema es que no [73:40] [73:40] solo es equity sino que también es [73:42] [73:42] royalties Ah también pero royalties de [73:46] [73:46] qué de Uy de pues La idea [73:50] [73:51] es cuando pienso en esta idea de negocio [73:56] [73:56] aplicamos a a esta subvención [73:59] [73:59] e Y luego dicen vale esto puede patentar [74:03] [74:03] o tiene posibilidades de de patentar [74:06] [74:06] quién lo dice la universidad o sea [74:09] [74:09] porque ellos al final son sus mayores [74:11] [74:11] activos o sea las patentes e Entonces [74:14] [74:14] nada empezamos a a ver si se podía [74:17] [74:17] patentar [74:19] [74:19] y al final hicimos redacción de una [74:22] [74:22] patente [74:24] [74:25] em negociamos unos royalties royalties [74:28] [74:28] por por ventas [74:31] [74:32] que qué piensas madre mía o sea bueno [74:35] [74:35] qué significa eso qué es un royalty [74:38] [74:38] royalty es un porcentaje [74:41] [74:41] de que o sea al final es como tú tienes [74:45] [74:45] una tecnología que estás explotando [74:48] [74:48] comercialmente con lo cual por tus [74:50] [74:50] ventas yo me cobraré una una F un [74:54] [74:54] porcentaje de estas ventas [74:55] [74:55] independientemente de cuánto te cuesten [74:57] [74:57] las ventas Claro claro Noa Noa no no no [75:00] [75:00] nada nada Yo le de ventas sí s sí se [75:04] [75:04] lleva un porcentaje la universidad qué [75:06] [75:06] porcentaje [75:08] [75:08] es [75:10] [75:10] e negocian varios o sea va de te diría [75:14] [75:14] de 0,5 a 5 pues por [75:18] [75:18] ahí un 5% es pasta Eh ya ya ya no no por [75:21] [75:21] eso nego 100 menos obviamente pero eh Y [75:24] [75:24] lo que les dije fue vale pero este o sea [75:28] [75:28] este porcentaje que en función de las [75:30] [75:30] ventas vaya vaya disminuyendo [75:32] [75:32] pero también vuelve a ser lo mismo El el [75:36] [75:36] molde o sea eh creo que para proyectos [75:41] [75:41] que están muy enfocados a venta es decir [75:44] [75:44] empresas que quieren venderse a grandes [75:47] [75:47] farmacéuticas tiene sentido poner un un [75:49] [75:49] royalty pero para empresas como la mía [75:52] [75:52] que es muy b2b e que donde no se ha [75:56] [75:56] desarrollado una tecnología aún ya me [75:58] [75:58] parecía la patente Cuál es la patente [76:02] [76:02] decidí quitarla y renunciar a la patente [76:06] [76:06] Entonces qué queda el royalty para qué [76:09] [76:09] es porque o sea al final la [76:13] [76:13] patente yo les dije es demasiado [76:15] [76:15] temprano no tenemos la tecnología bien [76:17] [76:17] desarrollada y nos dijeron que los [76:19] [76:19] tenían que quitar muchos claims o sea un [76:22] [76:22] evaluador de [76:23] [76:23] de de la patente que hicimos submission [76:26] [76:26] Entonces yo les dije Oye para quitar [76:28] [76:28] tantos claims prefiero retirarla y que [76:30] [76:30] no se publique nada y ellos me hicieron [76:33] [76:33] hacer algún estudio extra tal Pero al [76:35] [76:35] final me dieron el el Ok para retirar la [76:39] [76:39] patente y y esto representa eso es mi mi [76:42] [76:42] pregunta que no sé si sabe la respuesta [76:44] [76:44] eh para la universidad pompeo fabra por [76:47] [76:47] ejemplo representa una fuente de ingreso [76:50] [76:50] relevante pues [76:53] [76:54] creo que no Pero porque si miras [76:57] [76:57] métricas en general las spinoffs no no [77:02] [77:02] hay muchas que estén vivas no funcionan [77:05] [77:05] entonces la reacción a esto es ser más [77:09] [77:09] agresivo con algunas que tienen buena [77:10] [77:10] pinta cl claro eh Y lo que hacen es que [77:13] [77:13] haya menos generan un [77:16] [77:16] desincentivo de este tipo de empresas no [77:19] [77:19] es curioso porque hay ecosistemas de de [77:23] [77:23] tecnología que creo que sí que funcionan [77:24] [77:25] en en Stanford o no sé en algunas [77:27] [77:27] universidades del [77:29] [77:29] mundo pero aquí no se ve mucho yo estuve [77:32] [77:32] en un programa europeo que no sé Les [77:35] [77:35] hice un un como un tour por el centro de [77:38] [77:38] investigación que me liaron como como [77:40] [77:40] siempre me lían y hablé con con jefes de [77:43] [77:43] transferencia tecnológico de de otras [77:45] [77:45] universidades y el modelo tampoco está [77:48] [77:48] optimizado en Europa al menos [77:51] [77:51] porque ya te digo complicado porque a [77:53] [77:53] nivel de ciencia es verdad que hay un [77:55] [77:55] Gap muy grande entre investigación y y [77:58] [77:58] mercado entonces por eso digo que muchas [78:00] [78:00] mueren otras ya son adquiridas Entonces [78:04] [78:04] si son adquiridas pues e a lo mejor [78:07] [78:07] miran más tema tema royalties [78:10] [78:10] y yo pienso que al ser un proceso [78:14] [78:14] ineficiente o sea para para montar una [78:17] [78:17] empresa en la universidad O sea hay un [78:20] [78:20] proceso de negociación y ahora de estos [78:23] [78:23] órganos y otros órganos y o sea tardas [78:27] [78:27] mucho Entonces yo pienso es que no llego [78:30] [78:30] a haber creado la empresa sin la [78:33] [78:33] universidad dentro a lo mejor no no [78:35] [78:36] estaríamos aquí dónde [78:38] [78:38] estaríamos hubiese desistido por el [78:40] [78:40] camino porque me hubiese desesperado o [78:42] [78:42] se a mí me gustan las cosas eficientes y [78:45] [78:45] Y si ves que no arrancas dices pues pues [78:48] [78:48] lo [78:49] [78:49] dejo vale Y te has planteado levantar [78:53] [78:53] capital privado sí eh Hay muchos [78:56] [78:56] inversores que que a lo [78:58] [78:58] mejor me me odian porque con algunos que [79:03] [79:03] empecé a hablar en 2022 para Bueno [79:06] [79:06] cuando ganas algún premio Pues es verdad [79:09] [79:09] que que te conocen un poco y decía buen [79:12] [79:12] A lo mejor levanto una ronda en 2023 [79:14] [79:14] buen A lo mejor levanto y siempre ha [79:17] [79:17] sido un poco de no tener bueno como [79:20] [79:20] tenía dudas de de cuánto dinero público [79:23] [79:23] podríamos levantar siempre era como lo [79:27] [79:27] guardo como si es necesario pero si no [79:30] [79:30] es necesario no quiero levantar capital [79:32] [79:32] aún ahora ya estamos en un punto en el [79:35] [79:35] que tenemos o sea tenemos ranaway [79:37] [79:37] tenemos hasta 2025 pero ahora ya sí que [79:42] [79:42] hemos definido muy bien La Ronda que [79:44] [79:44] queremos levantar La queremos levantar [79:46] [79:46] este año y ahora estamos ya empezando [79:49] [79:49] con primeros termss con lo cual Sí ahora [79:52] [79:52] ahora queremos levantar Ronda de millón [79:54] [79:54] y medio para para escalado de de [79:56] [79:56] productos tú hubieres montado coa sin [79:58] [79:58] haber pasado por por la [80:01] [80:01] universidad buena pregunta nunca me [80:05] [80:05] nunca me lo había planteado [80:10] [80:10] e pues te diría que bueno es que tampoco [80:14] [80:14] no sé qu qué qué habría hecho pero s es [80:16] [80:16] muy difícil ya es muy muy complicado [80:20] [80:20] pero a priori te diría que el [80:22] [80:23] emprendedor no lo tenía no sé si la [80:26] [80:26] ineficiencia de la universidad me ha [80:28] [80:28] hecho que que me salga no porque también [80:31] [80:31] era un poco tímida insegura no no no [80:34] [80:34] estaba en mí para [80:36] [80:36] nada has dejado atrás la timidez y la [80:39] [80:39] inseguridad a ver sigo siendo un poco [80:42] [80:42] tímida pero pero ahora es que y era [80:45] [80:45] super tímido y inseguro Ajá eh Cuando [80:48] [80:48] empecé inck Ajá así 100% vale [80:54] [80:54] Pues he aprendido y sobre todo salir [80:57] [80:57] mucho de mi zona de Confort o sea [80:59] [80:59] siempre eh A veces me pasa que cuando [81:02] [81:02] estoy en casa e necesito con mucho orden [81:05] [81:06] o mucho control eh más de lo que [81:09] [81:09] necesitaba antes porque a veces siento [81:11] [81:11] que mi día es es tan caótico cada día [81:15] [81:15] tantas cosas nuevas tantas cosas de o [81:18] [81:18] sea yo que sé de que se se me escapan [81:22] [81:22] ahora ahora ya menos eh Ahora ya pero [81:24] [81:24] ahora que estás levantando ronda ahora [81:27] [81:27] menos no no pero al principio los los [81:30] [81:30] modelos de IVA que me mandaba a la [81:31] [81:31] gestoría pensaba Qué números me tengo [81:34] [81:34] que mirar porque no lo soy Pero pero [81:36] [81:36] esta adrenalina te gusta me encanta y [81:38] [81:38] ahora o sea es curioso porque hablando [81:41] [81:41] con con inversores o con gente del [81:43] [81:43] sector Eh me dicen estamos convencidos [81:47] [81:47] de que si coa no funciona tú vas a [81:49] [81:49] seguir emprendiendo Yo confío mucho en [81:52] [81:52] coa entonces eh pero pero sí que es [81:55] [81:55] verdad que ahora no O sea no concibo no [81:59] [81:59] no emprender O y sobre todo emprender [82:02] [82:02] con impacto que esto me motiva [82:04] [82:04] mucho Qué significa con impacto Bueno o [82:08] [82:08] sea yo creo c el mundo Sí o sea de desde [82:12] [82:12] pequeña siempre he tenido la el [82:15] [82:15] gusanillo O sea sí de pequeña Yo quería [82:17] [82:18] ser bióloga me me gustaban bastante las [82:20] [82:20] ciencias las mates tal e pero siempre [82:23] [82:23] que tenía el como slogan de de mi vida [82:28] [82:28] era quiero ayudar [82:29] [82:29] eh Y después de quiero ayudar pensaba [82:32] [82:32] quiero que que se me recuerde un poco o [82:34] [82:34] sea por por algo bueno [82:36] [82:36] Eh entonces en mi día a día intento Pues [82:40] [82:40] bueno aunque sea un poco contradictorio [82:43] [82:43] pues soy vegetariana e [82:46] [82:46] tengo no no comes [82:48] [82:48] pescado algún productor me ha hecho [82:50] [82:51] tomar alguna una albina o pero [82:54] [82:54] e Entonces siempre he tenido el tema de [82:57] [82:57] quiero impactar de manera positiva en en [83:01] [83:01] el medio ambiente en la sociedad [83:04] [83:04] Entonces siempre ha sido como un motor [83:06] [83:06] que que he tenido no sabía que podía ser [83:08] [83:08] a través del emprendimiento y ahora he [83:10] [83:10] visto que que que se puede Claro que se [83:13] [83:13] puede Claro que se puede o y Hay algún [83:18] [83:18] libro un podcast algo que que te haya te [83:22] [83:22] he ayudado en este proceso Ajá vosotros [83:25] [83:25] hace poco el podcast de de Nick la [83:29] [83:29] verdad es que que lo lo sigo a nivel de [83:32] [83:32] libros es que leo mucho paper más que [83:35] [83:35] más que libro paper científico pero sí [83:38] [83:38] que hay unos de Ryan breslow que uno que [83:41] [83:41] es fundraising y otro que es recruiting [83:43] [83:43] que lo que me gusta mucho es que te pone [83:46] [83:46] ejemplos de mails O sea a mí no me gusta [83:49] [83:49] la gente que o sea que habla por hablar [83:52] [83:52] me gusta en plan puedo ver un ejemplo [83:54] [83:54] puedo entonces son con muchos ejemplos [83:57] [83:57] de pues eh esta frase o esta manera de [84:01] [84:01] decir esto Entonces es como s y es un [84:03] [84:04] librito que te lees En media tarde o sea [84:06] [84:06] para mí son brutales y y lo que dije [84:10] [84:10] hablar mucho con gente O sea eh rodearme [84:13] [84:13] con gente muy distinta a mí donde pueda [84:18] [84:18] eh crear nuevas interacciones no solo [84:20] [84:20] con mis amigos de toda la vida e esto [84:24] [84:24] creo que me ha ayudado [84:26] [84:26] mucho qué bien Oye pues ya haremos un [84:29] [84:29] update cuando esté la máquina en [84:30] [84:30] producción hombre esperemos esperemos [84:33] [84:33] pero muchísimas gracias por por [84:35] [84:35] contarnos tu tu historia muy interesante [84:38] [84:38] A vosotros mucha suerte Gracias somos un [84:41] [84:41] ecosistema de startup Tech de Barcelona [84:43] [84:43] creadores de camalon kipu y factorial [84:45] [84:45] entre otras ofrecemos más de 5000 Met cu [84:48] [84:48] de coworking a startups y organizamos [84:50] [84:50] eventos diarios para discutir [84:54] [84:54] des invertimos en equipos con capacidad [84:57] [84:57] de construir grandes productos y [84:58] [84:58] negocios te [85:04] [85:04] esperamos
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verdad es que confiaron muchísimo porque era solo founder eh sin producto tal eh Y levanté 100,000 logramos publicar en en nature Communications o sea es como la más más top en el mundo de ciencia pero luego vi que no había cambiado nada al día siguiente era la misma persona eh con una publicación más ahí me desenamoro de la ciencia constituí la empresa con mi supervisor de de tesis dentro eh éramos dos socios y recibí el premio de de la comisión Europea y cuánto dinero era 40.000 o sea si no sabía responder las cosas era como Okay in en plan ya me has dicho suficiente era como habla cuando tengas que hablar me decían en plan pero pero si tú no sabes nada del mar cómo cómo estás haciendo esto les decimos de hacer unas pruebas y me decían pero si esto es una tesis doctoral y para mí eran dos semanas sabes de experimentos estabas un poco harta del tema de mujer emprendedora Ajá no O sea que dices Yo no sé si sí la gente me recibe por ser mujer emprendedora o por el proyecto de la [ __ ] que tengo no estamos aquí en el Instituto de Ciencias del mar no correcto con Sira Sí qué tal Sira muy bien Oye dónde vamos Qué estamos viendo qué venimos a ver vamos a ver la máquina de coa vale instalada en un tanque de peces vale por esto Instituto de Ciencias del mar y tú trabajas normalmente aquí en el Instituto de Ciencias del mar No yo trabajo en el otro edificio en el prbb el prb que está ahí No sí que es parque de investigación biomédica de Barcelona que es donde tenemos el laboratorio muy bien Oye como curiosidad puedes enfocar que el ayuntamiento ha parado todo para para nuestra filmación filmación Bueno pues vamos vamos venga aquí no estamos aquí venimos a recoger muestras de agua de lo que hacemos es [ __ ] agua que sea relevante como agua de lubinas y y simular escenarios de infección y ver cómo los sensores reaccionan y así caracterizarlos bueno Esta es la máquina que ya está en el Mercado o sea Ah o sea eso es la versión es la versión sobremesa o sea Esta es completamente Autónoma o sea esta La instalas queremos que sea pl and Play y que los productores se des preocupen y puedan tener report diarios Esta es para la gente de la granja poder hacer mediciones puntuales Muy bien pues muchas gracias por enseñarnos las tripas las tripas de El podcast de esta semana nos lo trae City City commercial Bank es una unidad de negocio de City que ha aterrizado en España para ayudar a las empresas de alto crecimiento a expandirse internacionalmente con una red global de 95 países ofrecen servicios integrales de banca transaccional financiación gestión de riesgos de divisa y servicios de banca de inversión todo en un mismo sitio gracias a si en factorial tenemos acceso a una plataforma de banca electrónica global que nos permite gestionar todas las cuentas de todas nuestras filiales además al ser clientes de City tenemos acceso a todos sus equipos locales para asesorarnos y ayudarnos a resolver problema en cualquier parte del mundo y no solo eso para compañías como factorial que necesitan preservar el valor de su Capital City ofrece condiciones muy competitivas con las que conseguimos mejorar el rendimiento de los excesos de tesorería Si buscas un banco que te ayude a expandirte internacionalmente contáctalos a través del enlace en la descripción Gracias City Bienvenido a las historias de startups de ID Bienvenidos a un nuevo episodio del podcast de inck Yo soy Bernard farrero y hoy estoy con Sira mogas Hola Bernard t Sira muy bien ca es la fundadora de coa biotec correcto e que es un negocio muy particular Ahora nos contarás que conocimos eh En una de de las tertulias de inck concretamente César Me dijo tienes que hablar con Sira eh pu está haciendo algo muy raro pero muy interesante no Y además me dijo y además Sira es muy interesante le dio una buena chapa eh después le coment buen chapa se convencerá César no es fácil eh Porque él normalmente pasa un poco de de cosas raras pero [ __ ] para captar su interés Sí sí fui bastante ap Piñón no sé por qué eh De repente pues empecé a hablar con él y le le conté el proyecto s muy bien Oye qué Qué es coa Pues en coa hacemos detección de patógenos en pisf factorías esto para digerirlo porque es como muy Nicho no muy concreto muy concreto no tan Nicho o sea las piscifactorías es un o sea es un mercado relativamente grande sí sí sí sí 200 y pico billons en general 200 billions en en pescados en pescado sí sí sí o sea más de la mitad del pescado que consumimos viene de piscifactorías Ah sí sí sí sí sí Y la otra parte viene de del mar obviamente o del río o del río también más de la mitad del pescado que se vende viene de piscifactoría sí O sea tú sí ves una gráfica de la evolución de del pescado que consumimos eh la pesca está saturada o sea lleva muchísimos años que que no crece es una la tendencia está Pues eso aplanada y en cambio las piscifactorías crecen año a año porque se está viendo que que bueno se puede asumir una mayor producción con este este tipo de industria Cuál es el tradeoff de de un pescado de pfa Factoría versus un pescado del mar porque siempre se se se entiende Como mucho mejor que sea salvaje no es así es difícil de decir porque también depende mucho de la de la granja pero el problema es que el mar es es finito entonces la pesca de arrastre ha hecho mucho daño a los océanos y tenemos un límite físico de los océanos no nos pueden dar más entonces la población siempre queremos más siempre queremos más eh la población está creciendo muchísimo necesitamos fuentes de proteína y están muy bien las fuentes de proteína alternativas Pero dentro del mundo animal pues la las pisf factorías están ayudando a pero es más sano o menos sano e yo diría no me atrevería a responder eh No sé sies piscifactorías o sea claro un po condicionada A ver es verdad Que obviamente el pescado pues come pienso no Entonces no es lo mismo que un pescado del mar Pero sí que es verdad que el pez que tomas de salvaje digamos no sabes que ha tenido durante su vida o que ha comido en cambio el otro está como mucho más controlado puede puede haber comido puede tener metales pesados no quién sabe es tipo de cosas cosa que la pcfactory igual no pasa está más controlado Y quién monta pcfactory yas pues e te pregunto sobre el mercado porque porque porque nunca lo he conocido ese mercado no nunca Y seguramente está cerca estás hablando con propietarios de pecifa factorías Sí sí sí Qué perfil tiene un un un empresario de pfa Factoría pues normalmente es un productor pequeñito es una como un granjero no que empieza con con más charcas y luego se va profesionalizando y tiene tanques tiene jaulas en mar abierto e pero realmente se necesita una gran inversión con lo cual normalmente no son tanto personas físicas sino grupos inversores que eh pueden montar una se yo si tengo unos terrenos Ahora puedo montar una pfa factoría de tierra Porque hay de tierra y de mar sí sí sí sí de tierra se necesita también mucha inversión O sea casi todas las granjas están O sea no son propietarios las personas sino grupos inversores y y y son pequeñas o sea cómo son normalmente son pequeñas o son muy grandes hay de todo e si hay pequeñas tampoco requerirán tanta inversión las pequeñas digo sí El problema es que es rela es decir es una tecnología que aún se está desarrollando o sea es es relativamente o sea es muy complejo cultivar pescado Entonces el problema es que las granjas pequeñas están muriendo muriendo Qué significa eh Porque bueno básicamente por uno de los problemas que ataja coa que que es que si por ejemplo un año tienen un pico de mortalidad muy alto que pueden tener hasta el 100% de pérdidas productivas esa granja ya no sobrevive Además el pescado de Pisa factorías mantiene el tiempo de de crecimiento que el mar es decir por ejemplo un pollo está super optimizado y se puede Bueno no sé si se dice cultivar pero se puede crecer e mucho más rápido que el cultivar un pollo No pero bueno cultivar un pescado tampoco Eh sí sí cultivar un pescado s vale e sí hacer crecer vale e entonces tarda mucho tiempo se tardan años hasta conseguir la talla comercial que el productor quiere con lo cual si no tiene una buena producción ese productor muere entonces normalmente son grupos grandes que tienen mucha masa y con lo cual estos o sea estes estos episodios pues les afecta mucho menos imagino que hay un tema también de de regulación de certificaciones no O sea en Europa hay mucha Barrera de entrada por por tema de de certificaciones no Sí bueno cada vez más se están poniendo en tema por ejemplo de antibióticos de obviamente no usar antibióticos en peces Entonces ahora solo hay tres antibióticos antibióticos aprobados Esto bueno Eh Pues para los productores si uno no funciona de repente pues te quedan muchas menos opciones también a nivel de El residuo que generas o sea todo el agua tal Entonces si no no es trivial Pero puedes montarlo en cualquier sitio tiene que tener algunas características o sea no sé si conoces este tipo de detalles eh yo soy bióloga tú eres bióloga Yo soy bióloga pero bióloga humana con lo cual te has metido en este lío sí sí sí no tengo muy claro Cuáles son los requisitos para montar una piscifactoría esto no lo sé vale Vale entonces e tú vienes de desarrollar e aplicaciones con bacterias en el pasado no con con bacterias que eran capaces de Eh Esto me lo preguntaste en una tertulia correcto correcto eh que que eran capaces de crear puertas lógicas no O sea comportarse como un computador no e y pensando dónde aplicar no dónde aplicar esta solución acabas llegando al mundo de La pecifa factoría si has llegado hasta aquí es que este contenido te está proporcionando valor y justamente analizando Las métricas del año pasado nos damos cuenta que más del 70 por C de la gente que nos escucha no está suscrita a nuestro canal por eso os pediría por favor que si os está gustando este contenido le deis a la campanilla al botón de subscribe en YouTube o en Apple podcast o en Spotify y le deis un like al vídeo Muchas gracias vamos vamos a ver tu historia interesante y sobre todo el mundo académico el mundo científico que aquí nos queda lejos entender cómo ha sido tu experiencia y cómo de ahí ha saltado el mundo del negocio vale Bueno pues yo empecé estudiando biología humana en Barcelona luego bueno hice en tercero de carrera me fui a Australia a hacer parte de la carrera ahí que me fue estupendamente bien eh nunca he sido una persona de sacar muy buenas notas la verdad y y luego cuando Terminé la carrera la verdad es que no tenía claro que fuese mi carrera o sea yo creía que a lo mejor una ingeniería me podía gustar más y decidí hacer ingeniería biomédica computacional sin haber programado en mi vida eh Y estando Pues con matemáticos y físicos y yo pues me puse a a programar algoritmos de clasificación cuando no sabía ni abrir Los ficheros para crear un algoritmo o sea era eh fue un reto muy grande eh Y durante el máster de repente mi profe de mates de de la carrera me mandó un mensaje y me dijo Sira quiero que hagas un doctorado en en mi laboratorio lo esponsorización tal yo era como igual Sí igual no eh pero la primera reunión que hice con con mi supervisor de tesis fue e puedes hacer los horarios que quieras puedes investigar sobre lo que quieras e Solo dime que sí eh entonces decidí empezar y me pagan Sí sí es un detalle Esto sí sí es un detalle un poquito pero me pagan y y nada decidí empezar doctorado en biología sintética que es básicamente una disciplina que salió del mit hace relativamente poco donde se fusionan conceptos de biología y ingeniería para intentar aprender más el mundo biológico y ahí es cuando empecé a trabajar con bacterias y puertas lógicas y mi primera investigación fue hacer circuitos impresos en papel con capacidad computacional pero usando elementos vivos que en este caso eran bacterias y de ahí circuitos impresos sí que esto ya es una Innovación interesante No si impreso será yo poniendo puntitos pero sí y lo que imprime son bacterias sí bacterias que modificamos genéticamente y les añadimos componentes que tengan una función como computacional es de puedes explicarlo un poco más de profundidad pues por ejemplo eh tener una una señal y que se pueda apagar la la señal porque hay una bacteria que se come la señal o otra que pero con bacterias y esto eh en el tiempo cómo se comporta o sea mueren la bacteria eventualmente o no mueren mueren pero con estas autoamplificados lo que lográbamos es mantener la señal y y digamos que lo que hacías es e revivir nuevas nuevas bacterias o o crecer nuevas bacterias para que continuasen con la computación tú podrías llegar a crear un ordenador con bacterias o sea e se podría estamos lejos pero Pero al menos O sea ahora yo cree pues eh xns cree e circuitos tanto digitales como analógicos o sea logramos funciones muy potentes y tiene sentido Cuál es el objetivo de buena pregunta o sea yo le veía un potencial enorme a lo que estaba investigando logramos publicar en en nature Communications que es una revista de Super alto impacto o sea o sea es como la más más top en el mundo de ciencia pero luego vi que no había cambiado nada O sea que al día siguiente era la misma persona eh con una publicación más y ahí me desenamoro de la ciencia porque dije lo que tú dices sirve pues bueno está está muy bien avanzar en conocimiento pero yo quería ver como un impacto más en real no eh Entonces yo creo que sirve a nivel de por ejemplo diagnósticos complejos donde quieres e quieres eh Cómo se dice quieres integrar varias señales con varias em repito eh en diagnósticos complejos donde tienes distintos inputs y cada input se procesa de manera distinta Pues aquí le veo una utilidad por ejemplo en en screening de X enfermedades donde quieres ver múltiples marcadores uno que sea e o no es decir hay o no hay otro que sea más cuantitativo otro que sea sabes entonces aquí a lo mejor sí que sirve vale o sea en medicina medicina vale vale no es tanto el sentido de generar un a un un computación propósito general sino muy específico e para reacciones a problemas o no síntomas que pueden tener enfermedades de determinadas o tratamientos determinados mm sí aunque es decir medicina es porque también es lo que me queda como más más cerca pero en verdad O sea lo que tú dices no que yo creo que la biología puede dar mucho simplemente aún estamos como en en los inicios No sí pero si comparas la capacidad de computación que tiene una máquina contra un sistema biológico o vivo Claro claro ahora mismo es es muy ineficiente muy ineficiente pero sí que es verdad que te permite hacer cosas que que a lo mejor no te permite la electrónica como tal Y aquí es donde entra el mundo de sensores por ejemplo es decir hay muchísimos sensores naturales las las bacterias por ejemplo eh pueden resistir a temperaturas superalas O sea a temperaturas extremas de hecho a entornos sin oxígeno o sea tienen como unos mecanismos que les han adaptado a a sensar su entorno Entonces nosotros lo que hacemos es utilizar estos mecanismos que ya existen en la naturaleza y usarlos a nuestro gusto como sí como input para que una máquina eventualmente hay una máquina Exacto Exacto eh lo procese no y y puede tomar decisiones Vale entonces tú ves que te des encantas un poco en esta carrera de de conocimiento por conocimiento No de busscar simplemente bueno Simplemente no eh de Buscar el conocimiento como fin y dices Bueno pero todo esto para qué sirve no Y entonces Y entonces eh después de esta publicación fue estamos en finales de 2019 Eh me mandan en la universidad un programa que se llama Crash de Barcelona y Boston donde e puedes presentar una idea de negocio y dije Pues voy a presentar una idea que es en tiritas de papel hacer detección de metales pesados o sea de químicos o de agentes biológicos como por ejemplo cólera Como por ejemplo cólera sí sí sí sí O sea era como tenemos versatilidad de detectar lo que tú quieras y y nada 2020 pandemia y en marzo yo recuerdo pues hacer reunión con la los jefazos de de Boston vendiendo esta idea que realmente no O sea no había ni testeado en el laboratorio y me seleccionaron en el en el programa cuando todos era todo eran empresas y estaba yo como como estudiante de doctorado y tal e entonces ahí me dijeron em nos gusta tu visión de de o sea creemos que puedes tener una buena idea Pero no tienes una idea de negocio con lo cual e intenta Buscar una idea de negocio y el programa consistía en cada semana tenías que hacer 10 entrevistas a stakeholders y luego hacer presentaciones de una semana modelo de negocio otra de roadmap regulatorio y yo dije vale o sea la gente está haciendo entrevistas yo no tengo ni idea de de negocio por dónde por dónde empiezo y recuerdo la primera semana les hice como un un estudio de Mercado que yo no tenía ni idea o sea yo sabía hacer ingeniería de bacterias pero estudios de Mercado no les dije mira este mercado dicil la ingeniería de bacterias Pues a mí me pareció complicadísimo en plan Cómo hago un estudio de Mercado sé qué significa estudio y y Qué significa mercado Pero cómo qué enseño sabes eem Entonces les planteé algunos mercados que podían ser interesantes y me dijeron muy bien pero esto no es lo que te hemos pedido la siguiente semana tienes idea de negocio o estás fuera y nada empecé a rascar en tema de de atunes y y metales pesados luego vi que realmente O sea no es bulo pero tampoco es tan relevant relevante como para para crear un negocio ahí los metales pesados en en el pescado en Sí pero ya estaba en pescado entonces pensé en mejillones porque España gran productora de mejillón empecé a hablar con cofradías de Galicia de de mejilloneras eh Y y al final Terminé con acuicultura que es eh producción y reproducción y cría de peces y crustáceos luego me dijeron vale tienes algo empiez a hacer entrevistas a a lo loco y dije y yo a quién con quién hablo sabes con no no tenía ni idea empecé a hablar con gente de la Universidad Autónoma de Barcelona que vi que tenían un grupo de cosas del mar en plan lo lo que yo conocía sabes hablar con investigadores esto En qué año estamos esto estamos en 2020 2020 Sí sí sí si cu des de 2020 no habías oído hablar de una pfa factoría más allá que en mi vida no no no no no pero yo Es verdad que o sea hablé con muchísima gente y luego ya empecé ya te digo hablando con gente más carácter científico a ir más a a exacto neg y ahí empecé a ver que tenía una idea de negocio me presenté a una convocatoria de ideas de la caja de ingenieros y me dieron premio a mejor idea de negocio dije ojo que aquí a lo mejor hay algo y y cuál era la idea de negocio eso detectar patógenos en en pisor ya era esta y era esta muy poco madura o sea era esta pero era como no tienes ni idea de cómo es una piscifactoría ni tienes ni idea de cómo lo vas a a materializar aún así ganabas el premio sí era idea era idea vale Sí sí sí pero yo aún estaba haciendo el doctorado a todo esto eh pero ya te digo estaba con pie dentro pie fuera de la universidad dónde hacías el doctorado en la universidad pompeu fabra que es donde estudiase biología no también y el máster o sea soy Sí sí sí vale Y y luego me presenté un programa de la de la comisión europea que se llama I Food para a buscar como cofundador O sea ya estaba yo pensando en a lo mejor el mundo del emprendimiento me gusta y gané un premio también el primer premio entonces dije ostras o sea desde yo era muy insegura eh pero desde fuera todo el mundo era como qu qué idea de negocio más O sea tiene mucho sentido tal cual y ahí me dijeron el dinero puede ir a la universidad en una bolsa y tú lo usas desde ahí o a tu y dije no no a mi empresa 100% eh qué pregunta pero claro no tenía empresa era teóricamente una spinoff de la universidad que esto ya si quieres entramos en más detalle luego e y y en plan tienen órganos de gobierno o sea tienen una serie de fases que dije ni de coña en unas semanas Esto está listo con lo cual hablé con la upf y les dije Oye Tengo este dinero quiero que vaya a a la empresa me dejáis constituir la empresa y luego ya negociamos pacto de socios lo que sea y me dijeron que sí norment es el orden el orden normalmente es al revés no sí sí sí pero lo hiciste o sea sí primero constituyes recibes la pasta y luego ya os ponéis de acuerdo sí tal cual Sí sí O sea fui fui fui inteligente creo eh Porque Bueno luego mi tío tiene una asesoría de legal laboral tal con hacía un notario hicimos la gestión superrápida constituí la empresa con mi supervisor de de tesis dentro eh éramos dos socios y recibí el premio de de la comisión Europea y cuánto dinero era 40.000 Ah bueno tampoco era tanto no no no pero yo no quería porque en la universidad tenía que pagar un overg O sea no era fácil y justo esto estamos hablando de em 2000 21 el mismo mes que constituí la empresa deposité la tesis hice una tesis Express en dos años que o sea de hecho el programa son tres y Normalmente se extiende a cinco pero les pedí que si podía presentar antes y me dijeron que como había hecho las actividades obligatorias digamos de primer y segundo año que si quería podía presentar y esto era la tesis con Us Navy en algún momento Sí cuando estaba en el máster que de hecho no era ni oficial que estaba haciendo la tesis vino el señor Navy con su ordenador o sea bastante a modo película yo no tenía ni idea eh Como un ordenador donde tenía Bueno no sé tenía como unas claves muy raras para entrar eem y y yo no sabía de qué iba el proyecto la verdad pero en teoría era la la doctoranda que que contrataban y dije espero que no me pregunte nada porque quedaré como muy tonta por suerte más o menos no no me pregunto mucho Ahí lo que queríamos hacer era eem circuitos computacionales también pero con capacidad de reconfigurarse es decir Imagínate los o sea yo creo que lo veían más para aplicaciones de bueno vales obviamente de barcos que están muchos meses en el mar tienen un contenedor de células que son como no diferenciadas Y que cuando tú añades un estímulo se diferencien en por ejemplo e comida sintética eh echas otro estímulo y se convierten en biocombustible entonces que de un mismo bro tengas distintas aplicaciones O sea tienes células y puedes convertirlas en lo que tú quieras es este era más o menos el proyecto Sí vale Y esto pasó o no existe est así es que también el mundo de la ciencia o sea tiene hay proyectos hay bolsas de dinero y luego cada uno va va investigando sobre lo es decir éramos varios grupos Entonces yo la verdad es que no hice mucha investigación en ese en estee ámbito Exacto te fuiste a las piscifactorías me fui no a los circuitos impresos y tal las pist factorías ya fue más adelante fue más adelante Sí vale entonces tienes el 21 estamos en el 2021 202 presentas la tesis constituyes la empresa finales sí y y 2022 empiezo a hacer análisis de Mercado a saco O sea a saco significa de irme con el coche a visitar toda la costa de Galicia toda la costa de Cádiz empezar a hablar con productores empezar a entender cómo es una granja porque o sea dije no no puedo desarrollar una idea si si no entiendo el sector y me seleccionaron en una en un innovation Studio en Hawaii y me fui eh un mes bueno estábamos como postpandemia con lo cual me fui dos dos semanas a México como de e eh Cómo se dice eh cuarentena y luego semanas en Hawaii y ahí empecé a hablar con empresas grandes Como cargil por ejemplo de empresa super grande de pienso eh y empecé a ver en Hawaii sí te fuiste a Hawaii me fui a Hawai para trabajar sí sí sí sí Bueno y también hacer algo de buceo y tal Ah vale Vale pero fue una experiencia brutal y ahí dije o sea realmente fue la eh el momento en el que dije todo esto tiene sentido eh Ya conozco un poco más sobre el sector Y a todo esto O sea fue 2022 para mí fue eh aprender mucho hice maratón de en plan de todos los programas estos de aceleración y tal fui a muchísimos o sea de escuelas de negocio como esade eh eada eh Porque en verdad Bueno yo partía de un background super técnico con lo cual quería saber pues Cómo hacer un plan financiero quería saber eh Cómo pensar con un modelo de negocio entonces Eh me sirvió bastante O sea hay que que me sirvieron más y otros que menos Cuál fue el que más te preguntaría el que menos también Pero el que más e es el que he dicho Crash o sea para mí fue brutal Porque además la gente el que está en Boston Sí pero también por mentalidad de de ahí o sea John sí Perdona perdona era el como el el jefe no de ahí y te cortaba así O sea si no sabía responder las cosas era como Okay in en plan ya me has dicho suficiente era como e habla cuando tengas que hablar y cuando tengas algo interesante a decir entonces era muy muy duro pero en verdad O sea tenía razón era no quería perder el tiempo entonces y ahí me metieron un o sea nada de vergüenza en hacer entrevistas en hablar con gente en plan ve fuera y habla sabes entonces aprendí mucho cuánto tiempo estuviste ahí ahí No estuve porque estábamos en pandemia pero fueron TR meses fue corto fue corto Sí sí sí pero te sirvió mucho muchísimo O sea la primera semana casi terminó llorando y a las tres semanas era casi una emprendedora ostra pero pero llorando desde tu casa o sea en zoom Sí sí sí en zoom de han sido superdos conmigo sí sí sí eh Pero bueno porque estaba ya te digo O sea estaba en mi zona o sea fuera de mi zona de Confort al 2000% O sea yo estaba en mi en mi laboratorio Haciendo mis cosas cosas y de repente me apunto a esto sabes que me decían Hazme un roadmap regulatorio Y decía pero pero por dónde empiezo O sea qué hago qué les enseño qué sabes vale F empezar demasiado arriba te diría en cuanto porque no estaba suficientemente madura la idea ni nada pero me sirvió para hacer Sprint vale Y hasta dónde llegas con eso buen eso 2022 e dice que haces muchos programas de aceleración muchos sí terrible demasiados Pero bueno no pasa nada eh intentando es te cuesta dinero te cuesta equity Qué te cuesta esto nada todo es gratis todo es gratis por qué es gratis porque ganas premios Eh bueno también gané varios premios pero pero no los programas yo que sé hay uno de Barcelona activa que es gratis eh el de sadeo también es gratis pero gratis para todo el mundo para todo el mundo o sea tienen filtros y solo entran 10 startups o o sea entonces hice hice muchas cosas pero así O sea básicamente intenté buscar cofundador o cofundadora lo cual no no surgió eem hice No es nada fácil hice aplicación a a mucha subvención pública entre ellas neotec que es una subvención de cedeti y ahí hice un movimiento porque mi supervisor de tesis que había entrado en el en la empresa vi que tenía un rol que no estaba implicado con o sea bueno no estaba en el día a día empujando como un emprendedor más exacto Porque también él tenía una empresa y a mí me costaba mucho también o sea habíamos generado un rol o sea él era mi profesor mi supervisor de tesis y yo ahora no podía ser su jefa O sea me costaba mucho y le pedí de hacer para neotech necesitabas 20.000 de capital social y le dije que los quería poner yo a valor nominal y con lo cual ahora tiene menos de un 2% vale o sea cuando dices valor nominal para que lo entienda la la audiencia o sea vosotros habíais empezado la empresa con 4000 con No de hecho eran eran 3000 o sea 3000 porque lo otro es un premio Entonces no no estaba como capital social sea constituir la empresa con 3000 y tú luego haces una ampliación de capital de 200000 eur la nominal sí empezamos 90 10 yo 90 por y el 10 así es cómo empezasteis Sí y luego dije No no me parece o sea que El quesito Que es el equity se va muy rápido y lo quiero optimizar y luego hice esa ronda bueno ronda puse 20.000 eur bueno 207 Y luego el el Y dónde aprendes este tipo de de cosas no de la el desarrollo corporativo de la empresa Cómo se hace una ronda Cuál es la buena dilución o la mala dilución de dónde sasto este conocimiento eh de escuchar mucho o sea los cursos estos te ayudan a a tener como unos conceptos básicos Pero también es verdad que me dijeron Eh bueno hablando con algunos emprendedores me decían habla mucho con otros emprendedores entonces hablé con ceos super randoms o sea de amigos que conocía que sabían de alguien Y tal Y tenía una una conversación una una vide call Entonces yo tiraba preguntas y escuchaba mucho vale Y así fue y también tirar mucho de intuición o sea eh buscando por ejemplo cofundadores había un programa en el que te decían que te ponían como un coo te podían poner gente como una un poco un Venture builder y yo dije que no no yo quiero ser la ceo lo tengo muy claro y no quiero crear un molde de empresa O sea quiero realmente crear la empresa tal y como salga no Y como o sea cuando veía algo que me chirriaba un poco decía pues no no no está hecho para mí entonces he tirado bastante de esto no has conseguido c fundador no Pero y y te hace falta o sea sigues buscándolo cada día es más difícil cada día es más difícil y y y ya las necesidades A lo mejor son otras O sea no a lo mejor no busco tanto un cofundador pero sí un un sparring o sea alguien con con quien poder compartir un poco todo esto Entonces ahora parece que que van encajando las cosas Ah sí sí qué Qué ha pasado desde este proceso de aceleración qué qué has ido descubriendo a nivel de Mercado a nivel de producto que has desarrollado a nivel de producto y a nivel corporativo has conseguido más pasta inversor etc vale me has preguntado muchas cosas e intentar primero el negocio vale Qué pasa el año 2022 con el negocio vale negocio bás 23 Vale pues hago planteamiento de cómo quiero encararlo o sea veo que piscifactorías o sea buen no hemos hablado mucho de la problemática pero básicamente e los productores pierden alrededor de un 30% de la por patologías es decir infecciones de bacterias virus etcétera vale eso ya lo descubres en el 2022 este número tan importante no o sea cuánto factura de media un una pfa factoría pue facturar orden de magnitud es tan complicado decir un número que focalizamos en España porque no es lo mismo que en China por ejemplo España alrededor de los 2 millones hay dos entre 5 y 10 millones tampoco es mucho No no no más o menos te diría 10 10 millones al año vale Y de esos 10 millones al año que factura una PC factoría tres 3 millones de euros e no O sea tú me has dicho el coste de la producción una cosa es la facturación otra es el coste vamos al coste qué márgenes puede manejar una pecifa factoría pues depende o sea 20 30 20 30 o sea le cuesta 3 millones de euros entre dos hay sí entre dos y 3 millones de euros tener la producción la la gestión operativa las amortizaciones que sean e tener estos estos estos peces ahí sí O sea a ver em empecemos es decir 30% que es una es una cifra que está como super contrastada es a nivel global mundial vale eh haí o sea el el qué el 30% Perdona de pérdidas productivas Ah vale Todavía no he llegado a la pérdida productiva estoy intentando hacer la pial de una piscifactoría Vale ahora ahora entramos en ello pero sí creo que es relevante recalcar e dentro de piscifactorías hay mundo crustáceos langostino camarón est todo se produce muchísimo y luego están los peces entonces en peces las mortalidades son menores que es lo que nos encontramos en España que esto O sea que entonces por eso también varía un poco o sea son facturación de 10 millones de las granjas aprx pero también porque tienen un poco menos de pérdidas vale vale o sea no no no es relevante el número Exacto eh Ya o sea es más bien el orden de magnitud y entender Dónde nace la oportunidad en negocio No porque tú dices [ __ ] eh se gasta una pieci factoría 3 millones de euros en peces O sea si quieres el Case study Sí lo hacemos bien vale venga eh una piscifactoría en España más o menos se consideran que son tamaño medio tamaño medio significa que producen alrededor de los 2000 e las 2000 toneladas de pescado al año vale Vale entonces de estas 2000 toneladas eh estimamos que así es también como hemos sacado el pricing de estas 2000 toneladas e pierden pongamos un 15% ahora es un 15 porque ya te he dicho que el 30 Eh sí porque y también es que depende de muchísimas cosas hay estadios haremos haremos e entonces de eso 2000 toneladas 15% de de pérdidas productivas entonces e hay especies de alto valor comercial y bajo valor comercial si vamos a alto valor comercial por ejemplo que es rodaballo lenguado el valor de primera venta son alrededor de los 9 11 vale calculamos 10 que es que es lo fácil Entonces nosotros tal y como sacamos el pricing es e de los 2 millones de producción te estás dejando de producir un 15% porque esto no lo cuentan porque son pérdidas Eh entonces sacamos eh de este 15% sería eh coa funciona superb y les ahorramos el 100% de o sea dejan de morir todos los peces esto lo veo muy muy difícil con lo cual le aplicamos como un factor de performance y nuestra hipótesis es que seremos capaces de reducir la mitad de sus pérdidas productivas vale vale vale Y esta mitad o sea si si 2000 toneladas son 10 millones de euros Ajá y pierden un 15% eso significa que están perdiendo 1,5 millones de euros de más que podrían vender Exacto Entonces eh esto lo que hemos hecho es sacar un 10% que serían entre 100 150 a 1000 eur al año lo hemos mensualizado Porque queremos ofrecerlo la solución de coa como servicio y ya no Solo lo hemos mensualizado sino que lo hemos empaquetado en número de dispositivos es decir este potencial monthly fee lo que hemos hecho es pues tenemos una estimación De cuántos dispositivos puede necesitar una granja para poder abordar piscifactorías pequeñas que necesitarán menos dispositivos y con lo cual la fi mensual será un poquito menor y granjas supergres que necesitarán más dispositivos y la fi será la misma pero aox por granja La idea es facturar entre 100 150 O sea tú le quieres cobrar a la granja 150,000 por ahorrarle 750,000 en costes en facturación no hecha no porque has dicho que es la mitad de 1,5 millones de euros bueno parece un buen deal si funciona claro Hay una cosa que es cuando me contaste esto a que viste Un día a la cafetería y me estuviste contando toda esta historia y yo te dije Bueno pero a ver yo con este tipo de cosas dado que no tengo ningún tipo de criterio eh Me gustaría verlo ya que estás aquí cerca eh Me gustaría ver una PC factoría o una o algo parecido a una PC factoría y la funcionando si no no podemos hacer un podcast correcto Sí sí sí y hay el caso ceranos que te pusiste no no tiene nada que ver no la gente conocerá el caso de Elizabeth Holmes que creó una máquina que hacía milagros no que hacía análisis de sangre con en un minuto o sea en poco tiempo y con muy poca sangre eh Y que luego nunca existió No dije Oye no no estoy invirtiendo más que un podcast de inck en tu proyecto pero me gustaría que fuera de verdad Entonces tú me llevaste a ver la máquina eh funcionando conectada con un con una Cómo se llama esto una una pecera una pecera de un tanque un tanque si les dices pecera se se ofenden Perdón un tanque de de lubinas no eh Y bueno efectivamente vi una máquina conectada un tanque de lubinas lo que pasa es como no había ningún patógeno Claro claro no pude ver detectando con utamente nada pero bueno parecía muy muy serio el tema hombre lo es lo es muy real eres la primera persona que que me pide esto eh ahí sí sí sí la gente normalmente Qué te pide O sea tú le dices resuelvo problemas patógenos deor Bueno claro depende de la de la gente con la que hable no los productores obviamente lo quieren ver pero pero a nivel de o sea no sé de público en general no me han pedido nunca enseña es la máquina y de hecho la tenemos O sea no queremos enseñar mucho porque también es verdad que hay temas de patente de tal que que estamos haciendo algo muy nuevo con lo cual tienes que protegerte un poco no no a mí no me gusta pero es lo que hay vale Eh entonces bueno haciendo este business Case eh con esto e tienes una oportunidad de negocio bastante Clara detectada un Nicho que dices que son 200 bilon en el mundo con lo cual parece bastante grande normalmente hay hay los son este tipo de nichos donde hay las grandes oportunidades de negocio La mayoría de la gente piensa en grandes mercados ya consolidados eh donde es muy difícil encontrar una oportunidad de Mercado no pero cuando es algo tan específico que no es nada evidente eh que que que que es un vertical muy concreto y tal normalmente es donde donde se puede generar un negocio más grande sorprendentemente noom eh Y como tú dices pues luego se te puedes mover pues aplicar este mismo concepto en otros en otros ámbitos no bueno Tú empiezas claro con los peces luego vas a los crustáceos luego vas a a otros ámbitos aplicando el mismo principio y generando credibilidad por el camino no Claro entonces tú has conseguido eh con esto construir una máquina una primera máquina Mm qué hace esta máquina mm la máquina lo que hace es eh Bueno o sea para llegar a esto obviamente ha hecho falta mucha financiación eh que luego podemos ir pero Vale pues la máquina lo que hace es es bastante complejo Pero yo siempre lo explico como una an expresso o sea nosotros lo que hacemos Es tener bacterias modificadas genéticamente que nos pueden detectar pues ciertos patógenos de interés los tenemos en en una cápsula y esta cápsula tiene todo el contenido necesario para que se haga una reacción que en este caso es detección de patógenos con lo cual la máquina lo que hace es dispensar el fungible añadirle agua del tanque y luego leemos los resultados entonces e con con eso obtenemos output de qué patógeno hay si es que hay patógeno y qué concentración el tema es que ahora mismo los productores o sea se guían mucho por a nivel visual es decir van por la granja ven que los tanques están más o menos bien pero no tienen ningún input de anticipación Entonces ahí es donde nosotros queremos entrar con una máquina que cada día Les va midiendo si tienen algo o no con lo cual serán capaces de anticipar y al final o sea e en vez de cuando ya hay la infección se tiene que recurrir bastante a antibióticos o algún tratamiento así más más heavy y nosotros lo que queremos es que a lo mejor simplemente renovando un poco más el agua puedan diluir la concentración de patógeno que haya y ya se ahorren pues mortalidades antibióticos renovando más el agua renovando el agua bajando la temperatura Sí sí sí si cuando hay patógenos es que toca cambiar el agua bueno toca O al menos diluirlos un poco es decir no ponerles la vida fácil para que se desarrollen vale Oye y tú viniendo de biología humana eh es lo mismo aprender biología humana que detectar pató o sea enfermedades en PC no no no esene que ver es una locura O sea la gente Bueno me llevo muy bien con una gente de la Universidad de Galicia que me decían me decían en plan pero pero si tú no sabes nada del mar cómo cómo estás haciendo esto les decimos de hacer unas pruebas y me decían pero si esto es una tesis doctoral y para mí eran dos semanas sabes de experimentos pero siempre creo que las cosas son relativas o sea yo no tengo ni idea Bueno no tengo no tenía ni idea de de temas del mar de las comunidades bacterianas del mar es que te mueres o sea es super complejo pero pero empezamos o sea dijimos venga nos ponemos Exacto tal cual y Y si Bueno creo que al final es es tener proactividad leer mucho o sea Leo muchos artículos muchos eh intentar exprimir conocimiento y obviamente ir a los expertos para que me ayuden un poco has encontrado expertos de ese tema que se han sumado a tu proyecto de alguna manera Sí o sea en enero estuvimos en en Galicia con un grupo que o sea ellos han puesto nombres a patógenos marinos O sea que son o sea tienen ya 80 y pico años pero aún están con la bata en el laboratorio y y hemos hecho unas pruebas con ellos vale Y ellos son Quienes se han involucrado eh a definir este este algoritmo de detección o no no no ellos lo que nos hacen es cedernos algo de material porque por ejemplo o sea para para validar esta máquina es muy complicado y lo que queremos es muchos escenarios o sea muchas cepas distintas porque al final queremos decir para detectar un patógeno queremos que sea un aislado de elento de la costa de Galicia pero también de la valenciana de Entonces ellos tienen un repositorio muy grande y lo que queríamos es ir a hacer los experimentos ahí y también nos enseñan un poco a manejar los patógenos que o sea crecer algunos patógenos no es tan trivial pensaba que sí pero no Quién hace esto en en coa eh De dónde sale el algoritmo este el el el algoritmo o sea bueno bueno el algoritmo el sistema de de patrones de Ajá Eh pues sale de los patrones de las categorías de los de los patógenos Y cómo detectarlos Ajá pues sale de de básicamente de de leer mucho y al final yo he hecho los los diseños de los sensores eh los sensores se pueden pedir O sea tú puedes pedir secuencias de ADN por por internet y Eh Pues eso como cómo lo aprendí básicamente leyendo mucho leyendo Cómo podía sacar eh receptores que fueran e e específicos para detectar patógenos entonces sea tú has generado una base de datos de todos los posibles patógenos que pueden afectar a los peces eh Y has utilizado has programado de alguna forma tu máquina para que detecte estos estos patógenos Sí sí sí O sea básicamente fue hablando con los productores que les dije Hacedme el listado de los patógenos que queréis detectar o o los Cuáles son los los o sea como el propio cliente ya sabe ya tiene veterinarios o lo que sea Exacto ellos ya saben y es una lista de siete ocho o sea no no va más allá no no no y yo les dije no no os quiero detectar todo porque va a ser misión pero o sea los que implican el 90 de vuestras pérdidas Esto sí y ellos no tenían ningún sistema previamente no para detectar estos patógenos no lo que hacían es si visualmente ven que un pez está muriendo pues mandan una muestra a a un veterinario a un laboratorio lo que sea y normalmente nos agua lo que analizan es el pez o sea tienen que hacer una necropsia tal vale No se les había ocurrido a nadie analizar el agua analizar el agua el tema es que no tenían las herramientas o la tecnología o sea el agua ahora se está haciendo pues se está analizando a veces con pcr Pero se tiene que que concentrar mucho el agua entonces es Es complicado o sea estamos ya no solo cubriendo una necesidad de Mercado sino avanzando en el estado de la técnica o sea ahora mismo no existe ninguna máquina como lo que estamos haciendo en coa que a veces me da un poco de miedo y digo precipicio ahí muy grande pero pero a su vez creo que hay una oportunidad brutal pero luego hay hay otro factor que es que esta máquina está conectada tiene conectividad está conectada con el con el Cloud No Y ahí vais mandando todas las señales todas las todas las muestras recogidas o los patrones detectados por las bacterias no y y ahí es en es en el servidor digamos donde detecta si esto puede ser una un problema o no No Exacto o sea Nosotros siempre decimos que hacemos un poco comunicación eh bacteria máquina no o sea las bacterias no reaccionan captamos la información que que nos están dando y luego la analizamos todo con con algoritmos con lo cual hay una parte de Data s super potente también en coa vale Y el cliente contrata un servicio o paga una vez la máquina y está no esto ha ido ha ido evolucionando O sea al principio era había un pricing super complicado de máquina y Y como suscripción por tema de datos de si es más complejo o menos complejo y al final dije Oye no lo lo hacemos mensualizado en forma de servicio que yo le dije como sensing as a service O sea tienes en función de tu granja te hacemos un plan de Cuántos sensores puedes necesitar y pagas un x mensual por sensor entonces con esto te entra envío de fungibles y toda la visualización de datos vale Y esto de medio son 150,000 esto al año idealmente Sí de hecho o sea tengo Elo ya de de 800 cas de de arr O sea que que no está mal con con cuatro o cinco productores Vale y explica que es una loi eh letter of interest eh es o sea básicamente bueno eso ya fue más adelante Cuando empecé a pensar en en rondas de inversión que dije yo está muy bien o sea yo que sé ahora que estamos eh trabajando con con pescanova era como yo sé la relación que estoy creando con ellos pero los productores no ay los inversores no tienen ni idea de si de si tengo relación con ellos Si no sí que entonces les pedí O sea eso fue 2023 creo eh que estábamos en pleno desarrollo de todo esto les dije Oye vosotros me firmaría unas cartas de intención de compra es decir yo os planteo un pricing y vosotros me decís Cuántos sensores compraríais En qué instalaciones y tal Entonces es como voluntad no es vinculante porque no habían visto la máquina O sea no y ellos te lo firman eh Bueno o sea sí pero tampoco es tan fácil eh No pero es que claro es que Cuál es el upsite claro claro es es nada si tú le dices Mira es que si no me firmas eso no tengo la financiación para acabar de ultimar la máquina y no puedo resolver tu problema claro Sí sí sí dic Bueno pues vale Te lo firmo pero no tengo ningún compromiso Si la máquina no va claro o sea yo creo que aquí también no sé no no sé qué Pensarán los inversores pero eh o sea en función de quién te firma la carta también ves Hasta qué punto has O sea si has dado Con el decision Maker o o es el operario de turno que te firma que el operario no te firmará no pero eh o sea Era realmente enseñar que estábamos o sea muy en contacto con el mercado que no ahora o sea yo siempre he intentado que no se vea tanto como o sea hay hay un proyecto de investigación muy potente pero también hay una aproximación al mercado hay mucho conocimiento de Mercado o sea yo conozco a todos los productores de España y bu de España y también algunos en Italia Grecia tal O sea que hay mucho más que no solo una investigación en un laboratorio sabes vale Esto es lo que querías demostrarle al inversor Vale entonces ahora mismo nivel de negocio tenéis máquina hecha Yo la he visto hay una máquina vale eh tenéis alguna venta hecha e o sea es es es muy reciente pero de hecho tenemos dos líneas de máquina eh una que estáa en validación que es la la grande que viste y la pequeñita que yo la veo mucho con una máquina en expresso que está así que ya ya se está probando también lao Y sí la he visto en teoría laund ya está un poquito más acabada es un poquito más bonita e esta ya sí que estamos empezando eh tener ventas O sea la e Sí hemos empezado primeros contratos Y estos mesesa primeros contratos hemos cerrado un contrato Uno Vale y estamos a punto de cerrar tres que aún no se han cerrado pero estamos en ello Vale y Y de qué valor tienen esos contratos esto ya sí que me lo guardo para mí vale vale o sea estamos empezando e vale pero o sea en producción todavía no hay ninguna máquina que esté el cliente pagando cada mes y que le resuelva el problema eso todavía no pasado Eh no va a pasar a partir de marzo O sea ya lo han usado cada mes ahora no conciben no tener la máquina lo cual está muy Guay eh pero y la máquina o sea ahora mismo la hemos hecho pues en el garaje de mi casa o sea mi padre ha conectado la máquina ha hecho toda la electrónica de la máquina tu padre trabaja en coa Ahora sí Ah sí e Sí sí sí Bueno nos está ayudando mucho o sea tenemos ingenieros mecánicos y no tenemos ninguno electrónico y nos hace todos buen esquemas cableado y también toda la programación quién hay en el equipo de de coa Pues ahora hay dos Data scientists hay dos lap dos investigadoras una post dook una y una que empezará doctorado hay dos y hay dos ingenieros mecánicos y mi padre vale Cuántos soy en total ocho ocho Pero ha sido exponencial o sea 2022 era una 2023 recibimos financiación y crecimos hasta o vale vamos a la financiación 2023 de dónde vino la pues esto e tuqu en fusta no sé cómo se dice Toc tocamos madera e sí que sé cómo se dice e pero hemos tenido mucha suerte o sea un ratio de éxito que que no es normal e en 2022 fue aplicar a todo o sea yo me puse como una loca a aplicar a todo y recibimos neotec eh que es la la mayor o sea fueron 404000 eh fondo perdido a fondo perdido luego recibimos women in Tech de la comisión europea que fueron casi 100 o sea tú a veces eres Tec a veces eres Bio a veces eres un poco de todo pero soy de todo es que es es mi día a día eh está claro e luego bueno en ntt Data gané los global Awards que es bueno es una como una competición que fue bastante dinero también eh bueno en total O sea casi se sumaron 700 cas de 70000000 sí sin que no hay dilución sin devol sin dilución tú sigues siendo la propietaria del casi 100% del capital Sí o sea es verdad que Justo a finales de 2022 sí que tuve un poquito el tema de ostras no sé si voy a conseguir toda todo este dinero con lo cual hice Unas notas convertibles con tres business Angels y bueno algo de Friends and family y para asegurarme un poco de que tendría Cash Y la verdad es que confiaron muchísimo porque era solo founder eh sin producto tal eh Y levanté 100.000 Ay sí 100.000 O sea 800,000 en total sí sí sí sí eso es todo el capital que ha entrado Sí hasta llegar hasta tener una máquina en producción exacto y uno o tres contratos firmados mhm vale em cuando cuando hablamos de la cafetería me hiciste un comentario que me que me sorprendió eh que es estabas un poco harta del tema de mujer emprendedora Ajá no O sea que dices Yo no sé si la gente me recibe por ser mujer emprendedora o por el proyecto de la [ __ ] que tengo no estabas como un poco harta de que igual te podrían dar premios por tu proyecto sino por ser mujer emprendedora Sí o sea de hecho hubo un comentario en en ntt que decían Qué raro que la finalista sea mujer y dije por favor O sea creo que somos más maduros que esto eh sí que es verdad que o sea estoy eternamente agradecida eh de de todo lo que que he recibido pero también hay un punto de por ejemplo neotec ahora ha sacado una un neotec mujeres y pienso o sea está muy bien dar visibilidad apoyar a mujer emprendedora que creo que se tiene que visualizar pero visibilizar pero a su vez también es como vale Y mi proyecto qué O sea entonces por eso yo pues e fui me presenté a la a la convocatoria normal de donde hay todo el el cupo de de proyectos No para para ver que mi proyecto creo que es muy bueno entonces e Pues que se me valore por el proyecto no por ser tener más del 50% del accionariado mujeres dentro Entonces es un tema de bueno casi siempre no cuando se quiere un cambio pues se necesita hacer una discriminación sea positiva o negativa para para conseguirlo Entonces está muy bien pero a su vez como emprendedor a veces es verdad que dudas dices vale todo esto es porque porque soy mujer y joven o sea es que le sumas mujer y joven o sea hay muchos factores pero e puede ser que te dado premio sin ver nada de la máquina o de tu estudio tu estudios seguro Sí o sea lo que he hecho yo de ir a ver la máquina no no lo ha hecho tampoco el que te ha dado el premio o el neotec que es dinero público no no no tampoco no pero a ver también es verdad obviamente es O sea tienes una memoria técnica sabes o sea es decir los premios sí que hay muchos que son de idea de negocio Entonces si valoran la idea de negocio no no les hace falta ver una máquina y muchas veces es también a nivel de persona o sea les interesa ver a la persona que lleva esto qué tal así así G vo ceranos en tu caso tienes máquina vale vale vale probada No pero qui decir pero es que esto pasa no Debería ser un poco el caso de Elizabeth Holmes no sí no sé va levantando pasta pública tal cada vez tienes más más infraestructura más gente más marca más todo pero nadie se mira el en la innovación concreta No ya ya ya o sea bueno Yo entiendo no sé cómo será la justificación de de neotec pero ahí sí que te piden esos resultados no para para o sea te dan una parte del dinero y ahora hace falta la parte grande del dinero vale porque bueno con subvenciones públicas está esa doble vertiente de muy bien Te damos dinero pero no te lo damos por avanzado al 100% no Entonces me ha ido muy bien tener premios para poder cubrir estos dilemas de Cash Flow de tengo que justificar un un gasto de X si no no lo tengo en el banco vale podemos profundizar un poco en en Cómo se gestiona eh la innovación en una universidad Porque este es un tema que claro alguien está trabajando en la universidad eh desarrollando con dinero Público normalment de subvenciones eh Y un día dice [ __ ] esto tiene una aplicación de negocio entonces Eh Pues podría pensar me voy Gracias adiós y lo monta luego por su lado o lo monta en la universidad dentro de la burocracia eh que tiene la universidad que no tiene particularmente una visión comercial o de negocio e que Que bueno que que que que puede ayudar a catapultar o hacer todo esto que has hecho tú con las aceleradoras y eh para entender cómo cómo cómo arrancar un negocio Entonces cómo cómo se produce y qué qué se lleva la universidad se lleva algo tú lo puedes hacer de forma totalmente libre no no no se lleva algo a la universidad mucho Ah sí sí sí sí eh buen a ver mucho dependiendo de para quién no e a ver es complicado te diría porque por ejemplo es decir te dan unas herramientas cuando estás en la universidad lo que tú dices no e hay hay financiación estás en un en un entorno o sea con en un laboratorio investigando sí es cómodo se vive bien investigando se gana dinero por ejemplo a ver no se gana mucho dinero te diría que el sueldo en normal de doctorado es entre 18 y 22000 eur al año al año no es mucho dinero no no no por eso pero la gente se se acomoda porque al fin final Bueno no sé yo por eso no estaba Ok pero no estaba cómoda no e Entonces eso estás en ese entorno entonces hay proyectos que yo veo claramente que se han desarrollado en la universidad Entonces tiene sentido yo que sé investigas una molécula que a lo mejor puede servir para diagnosticar a Alzheimer y esto luego lo quieres comercializar me parece Ok que haya una parte de transferencia tecnológica donde se haga pues un acuerdo de cómo eh se transfiere esto a a una empresa hay otros casos eh el mío fue un poco complicado de de gestionar porque a mí el grupo de investigación no habíamos tocado la acuicultura en en en la vida o sea yo había hecho cosas de diabetes había hecho cosas como muy distintas Entonces dónde está aquí o sea yo Es verdad que aprendí una unas herramientas de trabajo pero a nivel de dónde está o sea Dónde está la semilla es complicado de decir pero claro que aprendiste no O sea de eso va la universidad yo también fui a la universidad cl y nunca me llamaron Para pedirme una parte del equity de Factory a lo de inck Sí sí sí eh Bueno también Es verdad que que dentro de la universidad hay Bueno hay subvenciones y recibimos en este caso una subvención de de la propia universidad carara el proyecto Eh sí más o menos más o menos O sea porque es que bueno ahora pienso que que no sabíamos gestionar el dinero tampoco o sea tuvimos dinero pero tampoco avanzamos mucho eem sí que hicimos un un un mínimo entonces a raíz de esto ya fue como Vale pues entramos en equity eh queremos patentar y entramos en royalties por la patente y dije eh universidad sí y no te libras Eh entonces bu no te libras me refiero que que es así y o sea lo puedes intentar negociar pero pero es así oos el caso de mitiga en otro podcast de inck vale que también tuvieron un conflicto importante si no recuerdo mal Sí o sea porque a ver también Es verdad que yo no sé cómo lo haría eh o sea para defenderles un poco no es no es fácil o sea pero universidad Sí pero es verdad que tienen También tienen un molde y tienen unos parámetros con los que ellos trabajan y les es igual que sea el proyecto x que sea el proyecto y y a mí esto me cabrea mucho dije no porque o sea yo yo quiero que en función de mi proyecto me hagáis una propuesta y a ver si tiene sentido Entonces nada empezamos Bueno yo constituí la empresa 2022 fue o sea tardamos año y medio creo en en eh hacer o sea entrar en negociaciones y decidir algo porque ellos pedían 15% de de equity dije que no yo dije que cinco y estábamos en ellos estaban en el 10 que no bajaban 10 10 10 y dije Pero por qué O sea si me lo argumentas A lo mejor lo voy a entender Pero si no me lo argumentas no no no lo entiendo el argumento es que es del molde es el molde o sea porque Es verdad que si bajan en uno luego como justifican al otro que le cobran más por eso digo que tampoco es fácil no No pero claro Exacto Exacto e Entonces al final bajé un poco bajé del 10 que ahora me dicen no sé ni cómo lo hiciste yo tampoco o sea fui muy muy bueno les fui s sincera de decir lo que yo pensaba y dije es que si no dejo la dejo la empresa y la la la cierro pero vamos a entre todos intentar que esto funcione no a poner trabas de Por qué por qué quieres este este equity cuánto bajaste a 7 y medio eh fue yo creía cinco pero bueno e o sea hoy tiene un 7 y medio la universidad pumpeo fabra sí de Barcelona Sí sí firme con el rector con el rector Eh sí sí sí Entonces él qué contribuye a la universidad que que tienes una patente que venga de la universidad tienes algo algo Tienes algún equipo que te soporte no O sea la verdad es que o sea depende de cada proyecto también te diré en mi caso o sea lo que estoy haciendo es o sea lo que aportan te diría es que les pago un alquiler en para tener un laboratorio y puedo usar un laboratorio del del prbb que es el parque de investigación biomédica de Barcelona pero más allá de es que pagas un alquiler pero más allá de esto O sea em Bueno o sea lo que quieren es al final es verdad que ellos pues tenían estos proyectos de transferencia tecnológica invierten un dinero en las startups y lo que quieren es bueno startup proyectos que pueden eh digamos pusieron dinero cuando yo estaba en la universidad para que se empezase esa semillita de desarrollo y entiendo que su visión para defender este equity es ya que pusimos algo de dinero queremos un retorno para poder seguir invirtiendo en más proyectos este este es su argumento pero también te diré que hay proyectos más más por eso yo fui muy pesada pero porque hay proyectos muy e biomédicos que a lo mejor pues yo que sé tienen contactos en el hospital del mar tiene contactos que te pueden servir para empezar a desarrollar o sea realmente tienen bueno sabes tienen tienen buenos eso contactos esto el este 7,5 por es puramente un poder económico digamos de la empresa o también tiene un poder político no no no económico solo bueno el poder político le puede dar eh la participación en el capital sea en juntas generales y tal Sí sí sí tienen su representación mm no sí sí sí pero no O sea no están en el consejo no tien una materia reservada no no no pero bueno por eso yo estaba un poco en debate con ellos y el tema es que no solo es equity sino que también es royalties Ah también pero royalties de qué de Uy de pues La idea es cuando pienso en esta idea de negocio aplicamos a a esta subvención e Y luego dicen vale esto puede patentar o tiene posibilidades de de patentar quién lo dice la universidad o sea porque ellos al final son sus mayores activos o sea las patentes e Entonces nada empezamos a a ver si se podía patentar y al final hicimos redacción de una patente em negociamos unos royalties royalties por por ventas que qué piensas madre mía o sea bueno qué significa eso qué es un royalty royalty es un porcentaje de que o sea al final es como tú tienes una tecnología que estás explotando comercialmente con lo cual por tus ventas yo me cobraré una una F un porcentaje de estas ventas independientemente de cuánto te cuesten las ventas Claro claro Noa Noa no no no nada nada Yo le de ventas sí s sí se lleva un porcentaje la universidad qué porcentaje es e negocian varios o sea va de te diría de 0,5 a 5 pues por ahí un 5% es pasta Eh ya ya ya no no por eso nego 100 menos obviamente pero eh Y lo que les dije fue vale pero este o sea este porcentaje que en función de las ventas vaya vaya disminuyendo pero también vuelve a ser lo mismo El el molde o sea eh creo que para proyectos que están muy enfocados a venta es decir empresas que quieren venderse a grandes farmacéuticas tiene sentido poner un un royalty pero para empresas como la mía que es muy b2b e que donde no se ha desarrollado una tecnología aún ya me parecía la patente Cuál es la patente decidí quitarla y renunciar a la patente Entonces qué queda el royalty para qué es porque o sea al final la patente yo les dije es demasiado temprano no tenemos la tecnología bien desarrollada y nos dijeron que los tenían que quitar muchos claims o sea un evaluador de de de la patente que hicimos submission Entonces yo les dije Oye para quitar tantos claims prefiero retirarla y que no se publique nada y ellos me hicieron hacer algún estudio extra tal Pero al final me dieron el el Ok para retirar la patente y y esto representa eso es mi mi pregunta que no sé si sabe la respuesta eh para la universidad pompeo fabra por ejemplo representa una fuente de ingreso relevante pues creo que no Pero porque si miras métricas en general las spinoffs no no hay muchas que estén vivas no funcionan entonces la reacción a esto es ser más agresivo con algunas que tienen buena pinta cl claro eh Y lo que hacen es que haya menos generan un desincentivo de este tipo de empresas no es curioso porque hay ecosistemas de de tecnología que creo que sí que funcionan en en Stanford o no sé en algunas universidades del mundo pero aquí no se ve mucho yo estuve en un programa europeo que no sé Les hice un un como un tour por el centro de investigación que me liaron como como siempre me lían y hablé con con jefes de transferencia tecnológico de de otras universidades y el modelo tampoco está optimizado en Europa al menos porque ya te digo complicado porque a nivel de ciencia es verdad que hay un Gap muy grande entre investigación y y mercado entonces por eso digo que muchas mueren otras ya son adquiridas Entonces si son adquiridas pues e a lo mejor miran más tema tema royalties y yo pienso que al ser un proceso ineficiente o sea para para montar una empresa en la universidad O sea hay un proceso de negociación y ahora de estos órganos y otros órganos y o sea tardas mucho Entonces yo pienso es que no llego a haber creado la empresa sin la universidad dentro a lo mejor no no estaríamos aquí dónde estaríamos hubiese desistido por el camino porque me hubiese desesperado o se a mí me gustan las cosas eficientes y Y si ves que no arrancas dices pues pues lo dejo vale Y te has planteado levantar capital privado sí eh Hay muchos inversores que que a lo mejor me me odian porque con algunos que empecé a hablar en 2022 para Bueno cuando ganas algún premio Pues es verdad que que te conocen un poco y decía buen A lo mejor levanto una ronda en 2023 buen A lo mejor levanto y siempre ha sido un poco de no tener bueno como tenía dudas de de cuánto dinero público podríamos levantar siempre era como lo guardo como si es necesario pero si no es necesario no quiero levantar capital aún ahora ya estamos en un punto en el que tenemos o sea tenemos ranaway tenemos hasta 2025 pero ahora ya sí que hemos definido muy bien La Ronda que queremos levantar La queremos levantar este año y ahora estamos ya empezando con primeros termss con lo cual Sí ahora ahora queremos levantar Ronda de millón y medio para para escalado de de productos tú hubieres montado coa sin haber pasado por por la universidad buena pregunta nunca me nunca me lo había planteado e pues te diría que bueno es que tampoco no sé qu qué qué habría hecho pero s es muy difícil ya es muy muy complicado pero a priori te diría que el emprendedor no lo tenía no sé si la ineficiencia de la universidad me ha hecho que que me salga no porque también era un poco tímida insegura no no no estaba en mí para nada has dejado atrás la timidez y la inseguridad a ver sigo siendo un poco tímida pero pero ahora es que y era super tímido y inseguro Ajá eh Cuando empecé inck Ajá así 100% vale Pues he aprendido y sobre todo salir mucho de mi zona de Confort o sea siempre eh A veces me pasa que cuando estoy en casa e necesito con mucho orden o mucho control eh más de lo que necesitaba antes porque a veces siento que mi día es es tan caótico cada día tantas cosas nuevas tantas cosas de o sea yo que sé de que se se me escapan ahora ahora ya menos eh Ahora ya pero ahora que estás levantando ronda ahora menos no no pero al principio los los modelos de IVA que me mandaba a la gestoría pensaba Qué números me tengo que mirar porque no lo soy Pero pero esta adrenalina te gusta me encanta y ahora o sea es curioso porque hablando con con inversores o con gente del sector Eh me dicen estamos convencidos de que si coa no funciona tú vas a seguir emprendiendo Yo confío mucho en coa entonces eh pero pero sí que es verdad que ahora no O sea no concibo no no emprender O y sobre todo emprender con impacto que esto me motiva mucho Qué significa con impacto Bueno o sea yo creo c el mundo Sí o sea de desde pequeña siempre he tenido la el gusanillo O sea sí de pequeña Yo quería ser bióloga me me gustaban bastante las ciencias las mates tal e pero siempre que tenía el como slogan de de mi vida era quiero ayudar eh Y después de quiero ayudar pensaba quiero que que se me recuerde un poco o sea por por algo bueno Eh entonces en mi día a día intento Pues bueno aunque sea un poco contradictorio pues soy vegetariana e tengo no no comes pescado algún productor me ha hecho tomar alguna una albina o pero e Entonces siempre he tenido el tema de quiero impactar de manera positiva en en el medio ambiente en la sociedad Entonces siempre ha sido como un motor que que he tenido no sabía que podía ser a través del emprendimiento y ahora he visto que que que se puede Claro que se puede Claro que se puede o y Hay algún libro un podcast algo que que te haya te he ayudado en este proceso Ajá vosotros hace poco el podcast de de Nick la verdad es que que lo lo sigo a nivel de libros es que leo mucho paper más que más que libro paper científico pero sí que hay unos de Ryan breslow que uno que es fundraising y otro que es recruiting que lo que me gusta mucho es que te pone ejemplos de mails O sea a mí no me gusta la gente que o sea que habla por hablar me gusta en plan puedo ver un ejemplo puedo entonces son con muchos ejemplos de pues eh esta frase o esta manera de decir esto Entonces es como s y es un librito que te lees En media tarde o sea para mí son brutales y y lo que dije hablar mucho con gente O sea eh rodearme con gente muy distinta a mí donde pueda eh crear nuevas interacciones no solo con mis amigos de toda la vida e esto creo que me ha ayudado mucho qué bien Oye pues ya haremos un update cuando esté la máquina en producción hombre esperemos esperemos pero muchísimas gracias por por contarnos tu tu historia muy interesante A vosotros mucha suerte Gracias somos un ecosistema de startup Tech de Barcelona creadores de camalon kipu y factorial entre otras ofrecemos más de 5000 Met cu de coworking a startups y organizamos eventos diarios para discutir des invertimos en equipos con 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