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Arrancar una STARTUP de ROBÓTICA, con ILLUMO | Andrea Inglés | Podcast #294 — vídeo y transcripción

Hoy nos adentramos en el fascinante mundo de la robótica, con Andrea Inglés, cofundadora y presidenta de Illumo Robotics. Andrea nos cuenta cómo pasó de estudiar ingeniería aeronáutica en Francia a fundar una startup dedicada a la robótica

www.youtube.com 2026-04-19 Ver fuente

Título

Arrancar una STARTUP de ROBÓTICA, con ILLUMO | Andrea Inglés | Podcast #294 — vídeo y transcripción

Resumen

Hoy nos adentramos en el fascinante mundo de la robótica, con Andrea Inglés, cofundadora y presidenta de Illumo Robotics. Andrea nos cuenta cómo pasó de estudiar ingeniería aeronáutica en Francia a fundar una startup dedicada a la robótica como servicio y enfocada en el picking para ecommerce.

Puntos clave

  • que el discurso de te vas a ahorrar la mitad de tu plantilla es muy popular no es súper popular pero pero es la verdad o sea es la verdad con el humo sin el humo o sea claramente es el paso súper concreto de me llegan varios pedidos mezclados yo los ordeno es este paso la distribución de esos objetos individuales como las farmacias que tienen esta estantería dentro no que das un botón y te llega la cajita con Ángel Bienvenidos a un nuevo episodio del podcast esta semana Jordi Romero y yo tenemos con nosotros a Andrea inglés fundadora de ilumumo ofrece servicios de robot hasta service concretamente se enfoca en la parte del picking que consiste en repartir los productos de un pedido en sus debidas bolsas o cajas es un Nicho que en la era del e-commerce representa un tamaño de Mercado enorme y también es uno de estos casos donde decidido invertir tras escuchar su Pitch hace un año en los jueves de índic decidimos meter el primer ticket en su rondas con nuestro software triplican la rentabilidad de los procesos de clasificación de productos no puedo valorar no puedo valorar la funcionalidad en Sí con lo cual no me atrevo a ver efectivamente me atrae pero hay que pisar su velocidad Aunque es un caso un poco más temprano de lo que solemos explicar en el podcast de indic vale la pena entender cómo empieza una startup enfocada a la robótica y el podcast de esta semana es posible gracias a factorial que es la plataforma de recursos humanos y ayuda a automatizar todas las gestiones y burocracia dentro de las empresas concretamente aquellas que tienen que ver con la relación entre empresas managers empleados el director de recursos humanos o el director financiero pueden ver todos los costes de la organización por dentro de coste pueden validar las notas de gasto que los empleados registran a través de la aplicación móvil ya categorizadas en sus categorías de coste pueden supervisar el proceso entero de pago de nóminas el presupuesto de formación así como llevar el control exhaustivo de los proyectos de la empresa Muchas gracias factorial por hacer posible este podcast Gracias a todos vosotros por vuestro enorme soporte feedback recomendaciones y por suscribiros a nuestros canales de YouTube Apple podcast y Spotify Bienvenido a las historias de startups Ferrero este Romero qué tal Jordi buenas tardes y con Andrea inglés de ilumo qué tal Andrea explícanos Qué es eso del humo a ver el humo hacemos una cosa un poco rara mezclamos muchas cosas no Inteligencia artificial con robots y para el ecommerce básicamente hacemos un servicio de picking robótico para la preparación de pedidos y Commerce vale o sea robots y Commerce y Software Inteligencia artificial nos has colado aquí un poquito la del momento bueno eso lo hacíamos desde antes de que fuera la keyworth importante no pero bueno estamos hablando de algo ritmos los que se hay un entrenamiento y hay una una configuración específica pero que se hace de una manera así bueno matemáticas para la gente que está muy perdida Ayúdanos a entender Qué pinta tiene este robot Y qué hace no has dicho el picking Pero concretamente qué hace tenéis que imaginaros que en un almacén para explicar un poco el caso de uso no formación de unicommerce Exacto o sea cuando tú pides algo en Amazon en decathlon o en el Zara por ejemplo pues estás hay alguien que pasa en el almacén coge un montón de cosas lo pone en una caja y ahí hay un montón de pedidos No porque no va a hacer tres mil veces el mismo el mismo recorrido entonces en esta caja hay pues 50 500 pedidos de diferentes personas y después hay una persona que va a distribuir cada objeto que hay en esa caja en cada pedido individual Entonces es una persona que está fija y que lo único que hace es ese movimiento con los brazos Eso justamente daña a largo plazo depende de las velocidades puede dañar fácilmente a las articulaciones exactas las articulaciones de los brazos y entonces Allí es donde nosotros entramos con un robot que hace exactamente el mismo movimiento o sea recoge la caja coge en la caja llega y va sacando Exacto coge objeto objeto escanea o no depende del caso es exactamente del proceso de ese almacén y después lo pone una caja o en una cinta transportadora pero no no lo coge de la estantería pues una vez ya ha salido de la estantería mágicamente ha llegado a un sitio con todos todo el picking de los pedidos que hay que repartir los meten la bolsa los meten la bolsa la caja o una cinta transportadora que después va a ponerlo en la caja de manera automática y Quién hace la otra parte la estantería las personas las personas continúan siendo en el proceso y justamente es esa la parte en la que se daña menos la morfología no porque van a andar de la estantería es la que menos se daña porque hay hay asistencia hay asistencia sea por ejemplo cuando hay por ejemplo transportadores automáticos en el que en el que te suben y te bajan Entonces te llevan exactamente al sitio donde tienes que ir o gente que anda que anda y va cogiendo ves una fábrica de Amazon o un almacén de Amazon que ves todos estos millones de robots ahí sí Ahora me has cogido bueno no me acuerdo del nombre que se van moviendo porque los compraron ahí sí que llegan a la estantería entonces la persona le llega la estantería en ese momento Sí o sea se evitan justamente que la gente ande Exacto o sea van por los pasillos pero justamente este año pasado han salido el primer robot de picking como lo que estamos haciendo nosotros que se llama Sparrow y que es Amazon el que está desarrollando en interna esta parte vale o sea este concepto que tiene Amazon que entiendo que no lo ofrece al mercado no porque amazonable con su propia Pero si tú quieres montarte tu propio almacén y con tu propia tecnología Amazon no es una opción tienes que irte el humo Exacto solo hay humo no no solo hay el humo pero es el primero francés español de e-commerce picking romántico de ecommerce es el ángulo es España y Francia sí Exacto nosotros desde el principio somos internacionales que se haya en financiación en clientes o en equipo y justamente el primer mercado para nosotros como estamos en tu luz estamos en el puente entre Francia y España y en este tipo de tecnologías están relevante estar en España Francia la verdad es que hay hay mucho y Commerce tanto en España como en Francia vemos por ejemplo en Francia uno de las verticales más importantes es el supermercado ahí 50% o una cosa similar de personas que compran en e-commerce o sea por internet en vez de comprar cara a cara en España en la parte de supermercado se está desarrollando ha cambiado mucho justamente desde desde covid básicamente un 2% de muy poco no 300 millones de 3000 no dentro de mercadona pero en general la economía Pero bueno también encaja porque mercadona es tan grande que representa al final el mercado Sí pero básicamente a nivel mundial Francia es el según el segundo mercado en puedes comprar la máquina a China Japón o Estados Unidos no aunque seas un ecommerce español francés o italiano o sea puedes comprar el robot puedes comprar el robot sí directamente le vas a decir con el software del robot típico vas a decirle ve al punto a b al punto b o no Exacto después de una parte que ahora justamente se está desarrollando y que los fabricantes de robots ya están implementando de manera original no O sea con su marca blanca que es la programación visual O sea yo sé que tengo 100 referencias y ya le he dicho para cada referencia lo que tiene que hacer Entonces el robot va a adaptarse el objeto está un poco más a la derecha un poco más a la izquierda da igual no va a poder adaptarse si lo pone al fondo de la caja o arriba o abajo por ejemplo encontramos de manera bastante habitual en las Industrias Pues que siempre llega una pieza o 10 30 piezas y entonces el robot va a [ __ ] una pieza y va a hacer lo que tenga que hacer inspeccionarla o simplemente posicionarla para el próximo paso y esto lo hacen con programación visual y Funciona muy bien pero una cosa son 10 30 piezas hasta 100 piezas pero con muchos y Commerce estamos hablando de millones o de cientos de miles de productos diferentes y que van cambiando constantemente porque tú Cuando entras yo que sea de catlon Pues siempre hay cosas nuevas no Y ese entrenamiento antes se hacía programándolo a mano exactamente ahora te voy a hablar de este modelo de zapatos y te explico Cómo es la caja y donde cogerlario que tenía que configurar la máquina y es Ahí es donde nos has hablado la Inteligencia artificial Ahí es donde para pasar de algunos cientos a millones pues ahí es donde hay un paso muy importante porque una persona no puede estar programando continuamente los robots Y cómo seguir uno acaba de entender qué hace este robot o sea lo meten una caja el robot coge un objeto que no conoce es desconocido que le ha llegado agregado Porque alguien ya ha decidido que esto va en un set de pedidos Exacto lo escanea escanea el código de barras o por ejemplo si hay un juego de barras eh tiene que saber dónde está No no Buscamos por todos los sitios por las seis caras dando vueltas No justamente una de las cosas que el humo hace que vamos a hablar quizás un poco más tarde que es el modelo de negocio para nosotros lo más importante es el volumen y la velocidad y entonces todo está pensado para ir lo más rápido posible Entonces lo miramos por todos los lados al mismo tiempo y hemos encontrado el código de barras lo pasamos al siguiente que es pues meterlo en una cinta o meterlo en una caja o en una bolsa y por qué en una bolsa dónde va la bolsa luego por ejemplo si estamos hablando de por ejemplo en Francia hay los drives que pasas al super y coges directamente lo que has comprado en vez de tener que ir a los pasillos a buscar lo que quieres eso lo llamamos y entonces eso se hace muchísimo en los supermercados y lo que haces pues es básicamente llegas el coche Te ponen en el coche las compras y te vas vale Y entonces pues lo pones directamente en la bolsa porque la gente no utiliza cajas entonces sea bolsa sea caja porque te llega directamente el paquete en casa o comer sería el Partner logístico que luego ya se llevaría la caja y la mandaría Exacto bueno Hay que cerrar la caja hay que ponerle una etiqueta o de manera automática o una persona es el paso súper concreto de me llegan varios pedidos mezclados yo los ordeno Exacto es este paso la distribución de esos objetos individuales Este es el que más más te fastidia básicamente las Porque además estamos hablando de ecommerce que lo que queremos es que te llega el más rápido posible Entonces cuando tú haces un clic si a los 5 minutos te puede salir del almacén eso es genial no y entonces pues tiene que ir súper rápido el robots Nosotros llegamos a más de mil productos a la hora estamos hablando de tres segundos y una persona una persona de manera O sea que no esté súper especializada y sea la mejor estamos hablando de 400 500 a la hora y la mejor y la mejor puede llegar a 900 800 dependerá del peso sí del de las dimensiones depende mucho de la vertical del e-commerce el robot sabe lo que contiene cada pedido Sí nosotros nos conectamos a cómo se llama en español El el software del almacén y nos dice Bueno pones esta caja vas a encontrar estos 100 productos en estas cantidades y de cada esto ya lo sé Y entonces para cada unidad Pues tienes que hacer esto esto esto esto esto viene de otra robot bueno viene de tomarlo como sabe del que el almacén ha decidido no porque ha llegado unos pedidos hay todo un software del almacén que dice Bueno pues tengo que rellenar estos pedidos lo he cogido en este momento Entonces están en esta caja y van a tal sitio nosotros tenemos esta parte tú das por sentado que existe un software que contiene la referencias de todos los pedidos de hoy esto tiene que existir eso tiene que existir no puede ser todas las referencias de la base de datos no y montarte los pedidos en base a la referencia de la base de datos tienes que tener la selección de los pedidos de hoy Exacto estamos hablando de un almacén que hace un cierto volumen porque para llegar a por ejemplo 10.000 15.000 pedidos al día estamos hablando de que ya tienen este Software que ya han intentado optimizar al máximo los trayectos el posicionamiento de los productos en el almacén está hecho a medida o hay algún Player universal global que Integra de almacenes ahí hay bastantes hay bastantes y hay gente que decide desarrollarlos internamente también y Quién hace la integración vosotros el cliente nosotros obedecemos justamente un pack completo donde hay la integración incluida [Música] sí es una pesadilla lo que pasa es que bueno nosotros venimos en el equipo técnico viene de esta este tipo de empresas en el que hay integraciones y entonces pues conseguimos reducirla al máximo posible no pero al final para escalar justamente esta empresa del humo le hemos construido para poder escalar en todos los sentidos y justamente pues esta es una de las partes que es más importante no porque si tienes que hacer pues tres tres robots en tres meses da igual pero si tienes que hacer 3000 Pues muchas integraciones hay que hacer Yo me pregunto es lo mismo [ __ ] un gorro de piscina que una tienda de campaña pues habla de carlón No para nada para nada justamente [Música] estamos hablando nosotros y somos uno de los de los que cubren el catálogo más importante en temas de peso y de dimensiones pero estamos hablando por ejemplo una tienda de campaña pasaría los 7 kilos seguramente quizás una así una individual quizás no pero tendría que estar muy muy pequeñita no estamos hablando de una caja que hace 40 por 60 por 40 es una tienda grande no puedes [ __ ] cogemos hay competidores que sean especial edad en esto y la verdad es que no es un mercado tan tan grande sí no solo pero sí normalmente qué tanta especialización porque uno uno que lo haga todo o hay alguna razón buena este 3po bueno es que al final bueno es el robot de tesla uno uno lo baja de la santería el otro lo lleva de un sitio a tal el otro lo saca por pedidos y el otro coge la caja la embala y la mete en un camión no y ya está que estamos hablando Pues de la velocidad no lo que importa es la velocidad Entonces si estás utilizando un robot que está siempre haciendo la misma cosa Porque todos modos estás poniéndole en paralelo entonces pues al final se especializan no un robot por ejemplo un robot humanoide de forma humanoide podría hacer todo pero sería quizás menos eficaz nuevamente no es humanoide Pero puedes diseñar totalmente el almacén para que esté pensado para que no haya humanos como las farmacias que tienen esta estantería dentro no que das un botón y te llega la cajita con Ángel locatil O sea al final se podía hacer en la fábrica entera robotizada completamente y justamente es uno de los ejes de salida no de éxito de hilomo robotics es justamente empresas que quieran proponer la automatización completamente No pero vosotros no os planteáis hacer esto os especializáis en el picking robótico porque básicamente hay está llegando a madurez Estamos a una dos tres años la lo que lo que el experto dicen de exactamente de madurez y justamente hay aún muchas cosas que los robots de picking no pueden hacer ni nosotros ni los competidores y es un poco allí quién consigue llegar lo más rápido a ese punto de expertos me pregunto no eres tú la experta o sea quién te dice que estáis a uno o dos años de madurez Bueno ese es efectiva no soy solo yo la que lo dice la gente que estáis ahí vendiendo veréis la demanda que hay y las demás cosas que tienen estos robotizados y que vemos también pues que en temas de porcentaje de Mercado Pues cómo está aumentando que la gente Pues que está que es más puntera pues qué equipamientos tiene y en qué momento están de madurez de justamente de optimización de procesos bueno vemos que estamos ahí estamos llegando y que bueno el robot es a service está ayudando mucho justamente a esta a esta mujer iniciación de equipamientos y Cuál es el estado del arte de la industria conectada y ese tipo de categorías no sé cuál es la categoría eh Hay gente que habla ya del 5.0 pero sí lo mainstream estamos a 4.0 Y entonces en 4.0 la verdad es que se tiene que diferenciar entre industria y logística Es verdad que la logística entra de entrada de la parte de Industria pero es muy especializada y no es la intralogística no es lo mismo Yo estoy en logística o sea cuando ya estamos hablando de preparación de pedidos y Commerce y no estamos fabricando la cosmética o es muy diferente muy diferente porque estamos hablando de Pues eso pues de por ejemplo 10 30 100 referencias diferentes que cuando estamos hablando de ecommerce preparación de pedidos Vamos haciendo de millones o de miles de personas fabricación tiene mover cajitas y luego tendrá pues taladrar calentar porque no tiene No tiene que puede haber logística sin producción sí Exacto si tú produces algo tienes que mover las cosas pero ahí donde hay el volumen de logística más importante son el riseles no los que revenden Y es ahí donde nosotros estamos especializados quien lidera esta en estos temas en el mundo Quién es la empresa más avanzada en robótica o en es Amazon robótica en robótica o en ecommerce logística de ecommerce a ver para nombrar algunos pues estaríamos hablando de Amazon estaríamos hablando de por ejemplo citiz count en Francia de zelando en Berlín son grandes retails que invierten ellos mismos invierten en innovación y eso lo vemos en todo lo vemos en todos la diferenciación es hacer muy eficiente claro su logística para ofrecer mejores precios envíos más rápidos exactamente tiene sentido cada retailer se haga su tecnología es un ángulo competitivo importante para ellos sí sí sí sí sí y no todos Venden o sea compran para tener en interno pero siempre hay hay un proceso otro que es muy específico como lo hacen ellos y cómo Cuáles son las tecnologías que usan pues vámonos al modelo de negocio antes entender esto que está relacionado Es una transición Pero antes hablabas de los problemas de salud que vosotros reemplazáis con un robot no para entender también los problemas económicos o sea esa persona que en promedio te hace 300 o 400 unidades creo que has dicho una hora no en lugar de mil Qué cuesta en promedio y cuántos turnos tienes que hacer o sea cómo valoras el coste de meter 24 horas de pedidos con y sin el humo Pues estamos hablando de a ver en España es un poco más barato pero alrededor de 19 euros a la hora 19 euros a la hora es el coste empresa es el coste estimado no es lo que consigo justificar eso es una persona una persona es mucho No Ana Laura 18 19 es un poco más bajito en España ahora estamos más a los y pocos en Francia 23 euros a la hora porque ha subido desde principios de año ha subido pero sí vamos alrededor estamos a 17 18 euros a la hora en España y unos 23 en Francia y aún más en esto es una persona pero esto incluye la sustituciones No eso es el coste real de salario y seguridad social etcétera de tener un empleado pero claro Mi pregunta es si tú tienes 24 horas y no para que no sé si para no paran estos depende hay la mayor parte paran hay pocos que tengan 24 horas al día y horas trabajan estamos hablando de 16 horas es lo más habitual para un volumen medio para un almacén medio estamos hablando de dos turnos esto es una posición en un turno Pero has dicho que las otras posiciones son humanos Sí sí sí con lo cual no reemplazas toda la cadena de valor no no reemplazadas toda pero también por ejemplo en la parte de empaquetado automático pues está se está revolucionando mucho hay cada vez más empaquetado automático cierra la caja Exacto la pegatina y lo prepara para que del transportador lo envíe cadena de producción es una cadena de producción cadena de logística Cómo se llama es la preparación de pedidos que claro picking básicamente el proceso global es pick and pack entonces asumimos que hay una persona que está dedicada solo a hacer esto entiendo que si el e-commerce es más pequeño hacen varias cosas [Música] lo que nos permite justamente es automatizar no solo los que tienen 24 horas al día esos que también pues el que hace pack Pues también hace pic porque robots de service lo que hacemos nosotros Porque hay diversas variantes vendemos facturamos por el nombre de manipulaciones hechas con éxito Entonces si tienen solo tres horas haciendo packing O sea distribuyendo por ejemplo las unidades Pues solo cobramos 3 horas O sea que flexibilizas el precio cuéntanos Cómo funcionamos del negocio el modelo del negocio pues este robot de service lo cubrimos todo o sea la integración como el material O sea la inversión del material como la Exacto pero no solo el robot hay cámaras hay escáners de código de barras todo la estructura todo está incluido hasta la instalación la inversión del robot la inversión el cliente final no la hace No hay inversión es un retorno de inversión de 0 días O sea el primer producto que mueve ya estás ganando dinero con lo cual hacéis vosotros nosotros luego nuestros partners no no lo hace el humo robotics pero nuestros partners hacen la inversión porque nosotros hemos montado pues justamente lo decía un una startup que es lo más escalable posible en este ámbito No eso quiere decir que nosotros somos una empresa de software pero que estamos dando al siguiente final un paquete completo un servicio al final o sea podrías reemplazar una persona con el robot y pagas del mismo modo pagas al final del mes con lo que ha hecho Bueno normalmente la persona le pagas por las horas que está allí pero el robot solo por lo que ha hecho y al final Incluye todo hasta la instalación la puesta en funcionamiento todo está incluido en ese coste de un céntimo al movimiento o sea realmente no le implica hacer ninguna inversión a la empresa entonces somos nosotros con los partners con lo que trabajamos que decidimos con quién invertimos Y con quién no es una empresa si ve que esto funciona dice [ __ ] Esto me está ahorrando tal lo primero que va a hacer es bueno una inversión y voy a hacerlo yo entonces damos la posibilidad a la variante de decir mira pues si quieres que el robot sea tuyo pues tú inviertes te decimos exactamente lo que tienes que comprar Bueno lo que tienes que invertir y después lo que hacemos Es la puesta en marcha o sea se acaba el negocio No se acaba porque está incluido en este céntimo bueno el céntimo es sin la inversión con la inversión es un tema y medio dos céntimos Depende de lo de la instalación que estemos hablando No pero pasa de costar un céntimo apostarle dos céntimos con el leasing hay hay una parte hay un poco alrededor de un céntimo del coste del leasing entonces la máquina exacto y la otra mitad es la licencia del Software con el mantenimiento el soporte o sea el hotline todo y si le quitas la parte del leasing de las máquinas que margen bruto tiene este negocio porque no solo software porque estoy diciendo hay bastante es la parte de mantenimiento estamos hablando de estamos cerca de una software estamos hablando de 80 80 y con el isin con bajamos a 70 Cuál es el coste directo el coste directo de Qué exactamente y el 100% el margen bruto Estamos a una de las primeras a los primeros clientes Entonces varía bastante pero bueno estamos hablando de que por ejemplo un cliente paga 3000 al mes si los 3000 al mes son sin leasings es más fácil estamos hablando de que bueno puedes hacer el cálculo que 2000 y algo no de lo que ganamos 8 por 3 24 no 2400 sería margen bruto si es el 80% en el coste directo es que ahí los servers es que no hay hay los servidores de lo que estamos utilizando estamos [Música] tenemos doble están en los dos sitios Y entonces estamos hablando de estos servidores O sea no hay atención al cliente la persona y esas 3.000 euros no que has dicho es el equivalente de 20 € la hora por 160 horas más o menos que hay en un mes no 40 por 460 entonces lo que te costaría una persona son los 3.000 € al mes bueno normalmente la gente no va a cambiar un robot para una persona va justamente tiene que ver mínimo dos turnos Entonces estamos hablando de dos personas o sea un poquito más de productividad que una persona pero el coste de media persona Exacto Este es el Pitch que hacéis Sí este es el Pitch el menos bueno el más bueno el nuestro primer bueno con una una persona en particular un cliente en particular multiplicado por 7 la rentabilidad Pero es verdad que como había flexibilidad el dar flexibilidad pues te permite de ganar mucho la flexibilidad es una de las es casi la cosa más importante de lo que estamos ofreciendo no solo los costes realmente esta flexibilidad que hay un coste pero que también hay una capacidad de producción que hay una pues si hay un pico Pues el lomo robótico que está ahí no tienen que buscar ninguna nadie más y el hecho de decir Bueno pues puedo estar tranquilo dormir tranquilo que a las 2 de la mañana nadie me va a decir Hey que no ha salido las cajas que el discurso de te vas a ahorrar la mitad de tu plantilla es muy popular no es súper popular pero pero es la verdad es la verdad con el humo sin el humo o sea Ah no completamente completamente y que la gente no quiere trabajar de eso o sea yo he visto gente que estaba trabajando justamente de la distribución y que llevan pues años haciéndolo y pues tienen bajas o sea una vez al año o bueno el robo no tiene bajas y no tiene daños no no está haciendo daño a nadie Cuántos robots tenéis trabajando ahora mismo uno estamos en nuestro primero en producción ya a tope no no está en producción a tope estamos montando en producción y vamos a instalar el segundo Pues a principios de año y podemos una skatela una rampa bastante bastante heavy ahora tenéis contratos firmados y pilotos opuestas en marcha entre ahora y principios del año que viene Exacto heavy me he perdido esto Pues que por ejemplo lo que nos hemos tardado en poner el primer robot es muy muy importante Comparado con los siguientes o sea estamos hablando de unos 15 robots a instalar el año que viene hay una cosa que no nunca falla en las que el futuro siempre parece mucho más fácil la putada es el presente y el pasado bueno pero hay cosas hay cosas que son una vez las has hecho una vez pues es más fácil repetirlas no Y eso Y ese es ahí donde hacemos las las diferencias el primer robot hemos creído hacerlo completamente inhaos para entender perfectamente Cómo se hace Cuáles son las poder tomar todas las decisiones para que el humo robotic sea lo más eficiente lo más rápido no lo habéis fabricado pero lo habéis montado lo hemos montado lo hemos montado lo hemos el brazo que hace así Eso ya existe la cámara ya existe pero vosotros sabéis conectado la estación de picking la estación de picking vuestro negocio es el software es la robótica es que Cuál es el negocio depende de A quién hable es una parte otra no al final al cliente lo que le importa es que todo funcione Entonces yo soy la encargada de que el robot funcione de que el mantenimiento pues sea suficientemente rápido de que de que sea fácil de instalar rápido de instalar O sea al final Somos responsables del conjunto pero Nuestra fuerza y con la rentabilidad de las clasificación porque somos capaces y cuál es la clave a nivel ya técnico de este software hay un algoritmo de Inteligencia artificial que hoy desarrollado vosotros normalmente hay muchos algoritmos Pero cuál clave no hay ningún problema para explicar lo que hay dentro del humo básicamente son diversos módulos primero es una cuestión de que el robot las cámaras no porque al final el robot es manipulador pero las cámaras tienen que saber dónde hay un objeto un objeto definido estamos hablando que cuando llega una caja las cosas están las han tirado no las amas han posicionado bien no y no sabes lo que coges no sabes si es flexible si es duro Entonces cuando una cámara Mira eso pues tienes que saber una caja un objeto esto es propio eso es algoritmos ese código que de visión por computador Eso es todo hecho por vosotros y por nosotros no existe ya una buena librería una buena tecnología hay librerías que hacen partes y que hacen cosas pero no hay una solución que puedas [ __ ] y que funcione una empresa no hay una empresa de ser muy buena viendo cosas de logística paquetes Sí por ejemplo uno de nuestros competidores hace solo eso solo eso es la parte más importante hay otras que son más de industria que hacen solo esto que después te van a te van a decir a ti de configurar cómo lo coges Y eso es lo que ve que es un gorro de piscina o una raqueta de tenis Esto va a ver que hay una forma que parece una cosa sola no vas a ver que es un gorro de piscina o que es una gorro de piscina que una raqueta Exacto por ejemplo imaginarse lo que pesa una cosa ahí hay muchas variables y esta parte es la parte de manipulación no son los algoritmos de manipulación que van a decir mira pues aquí veo que hay hay un agujero no puedo cogerlo por ahí aunque sepa que eso es un objeto no puedo cogerlo ya ahí o Veo que esto es rígido o Veo que esto para nada Hay un montón de variables en las que en las que los algoritmos pues van a decir cuál es el mejor sitio para [ __ ] y después hay una tercera parte que esto ya es más conocido y que hace más tiempo que se conoce que es la parte de optimización de distancia bueno de desplazamientos no y allí Bueno pues no es Nosotros con nuestras variables y nuestra manera de ser en nuestra experiencia aportamos esta completamos con esta optimización de desplazamientos Así es como conseguimos llegar a los mil productos a la hora es un algoritmo que es uno de los típicos pero por ejemplo se está se está se puede hacer así como hemos en la universidad ya se hace y se hace bueno hace ya muchos años que se conoce pero también hay ahora el otras maneras de con con algoritmos de Inteligencia artificial donde Mira ver todos los pads posibles todas las trayectorias posibles y lo hacen tiempo real y Bueno o sea va podemos ir aún más lejos no son utilizáis algoritmos del mercado hay medio medio hay cosas que hemos hecho de cero hay cosas que aprovechamos hechos que a partir de un paper o sea de un papel científico pues lo construimos nosotros hay un poco de todo una mezcla y te merece la pena meterte en el en el follón de response responsabilizarte de esos robots esas máquinas que no has hecho tú que luego tienes que conseguir que financie un proveedor y tal para acabar aportando el valor del Software no había una manera de hacer solo el software hay una manera Hay una manera que es pasar por Grandes integradores integradores como vanderlande como bueno que están en el mercado que y que están buscando este tipo de softwares vas a vender a gente con centros de distribución mega grande y ahí te quedas eso es lo que nuestros competidores han hecho y ahí es donde nosotros pues no queríamos meternos bueno Porque la idea vino de dar justamente la robótica a la gente de lo o sea Nuestro objetivo porque hay millones de startups creadas con este con esta idea no pero pero bueno la verdad es que democratiza en cierta forma Exacto para mí la tecnología Pues yo quería meterla en las manos de gente de que no se puede permitir invertir con lo cual tú se lo preparas se lo pones muy fácil para la tecnología es no decidir hacerlo es un azul no es una herramienta y después al final Lo importante es a quién se lo das Y por qué no Y ahora qué habéis hecho la primera experimento que he salido y tal lo habéis liado pardo en algún momento habéis roto algo raquetas ese cliente manipulamos de todo manipulamos todo lo que es bricolaje o sea se puede ser una camiseta de trabajo de una persona pues que trabaja con herramientas y tal como puede ser pintura como nos pedían si queríamos si podíamos manipular por ejemplo piscinas se venden mucho en verano piscinas inflables pues eso es un poco demasiado grande pero básicamente podemos encontrar un pequeño cargol Cómo se llama en español un tornillo uno suelto Entonces no lo cogemos suelto lo quejamos en una pequeña bolsita pero de esos gramos a casi piscinas o sea por ejemplo los packs de Makita se venden muchísimo en todos los la marca de herramientas taladros estranguladores sierras y la liada a una liada lo habéis hecho ha salido volando a una sierra mira cuando aún estaba en Clermont ferrán fue las liadas que hice más importantes porque aún estaba empezando estaba haciendo el consulta en Clermont ferrán yo cuando estaba intentando saber cómo montaba cómo se montaba una startup y estaba a ver qué era la robótica Y cómo cómo hacerlo está haciendo una consultoría Y entonces me dejaron un robot para testear mis ideas no Y la lié muchísimo porque había un robot no sé si lo conocéis universal robot que está también estando alguien por aquí las oficinas Pues yo lo fijé en una en una en una mesa con con pues tornillos y pero que tampoco lo calcule mucho porque solo estaba haciendo cosas pues muy fáciles No pues el robot lo puso en una mesa y se cayó hizo Bueno un 180 Y la verdad es que fue y se rompió no se rompió pero casi me da Así que quizás las tartas casi me rompe a mí casi me rompe a mí porque bueno hubo un error de la programación y tal Y sí sí la verdad es que es muy peligroso que va rápida le das una mala instrucción y te puede decapitar es muy importante si además o sea es muy importante las reglas de seguridad lo que pones en tienes que poner un perímetro donde no te puedes acercar a O sea hay la posibilidad de que no haya perímetro O sea no perímetro que no haya una barrera Física Pero eso es lo que hace es al final limitar la velocidad del robot y como decía Pues nosotros volumen velocidad un brazo un dedo la cabeza y sobre todo nosotros que le damos bastante Libertad en relación con otras empresas de robótica no porque le decimos Bueno pues decide dónde vas Cómo lo haces entonces sí que hay es para nosotros muy muy muy importante pues delimitar todas estas grado estos grados de libertad que le damos pero pero sí sí aún así siempre hay Las barreras para entender el automarket o sea Vais a empresas que has dicho que no son demasiado pequeñas ni demasiado grandes las tenéis identificadas Cuáles son Cómo vais Cómo llegáis a ellas sí aunque seguro que que vos o sea estamos aún ahora que sabemos bien Cuáles son las características y cuáles funcionan Cuáles no en qué momento están Cómo identificarlas y todo esto aún no tenemos un número fijo por departa o digamos por por comunidad Autónoma no lo tenemos Exactamente no tenemos exactamente el nombre de empresas que hay que funcionan con nuestro con nuestro go to Market tenemos una idea O sea no tienes el tamaño de Mercado Mi pregunta es cómo vas a ver a los clientes [Música] cómo es este proceso de venderles De dónde sale el lead qué pasa con el litt hay dos hay dos canales un canal que es el que el que queremos a largo plazo y otro que es el que está funcionando ahora mismo a largo plazo es básicamente linkedin si funciona muy muy bien sabes exactamente las personas que hay sabes quién es la persona que decide y con el contenido la verdad es que funciona el problema que que hay es que ahora Estamos empezando Entonces se necesita que las personas tengan una especie de de conexión contigo no Y entonces lo que está funcionando muy muy bien son las referencias O sea me conocen a mí Y entonces con este con esta relación hemos firmado Pues los primeros clientes sí básicamente el cuello el cuello de botellamos todo está claro No hay muchas salsas secretas ahí luego escalar esto es difícil entonces escalar esto es difícil es por eso justamente que hay toda la parte de inbound que hay los salones de profesionales las ferias Entonces esto Funciona muy bien es una feria con el robot con el robot también en las que yo hablo entonces el hecho justamente de que de que hables que compartas un poco la experiencia y lo que has aprendido entonces la gente pues te identifica y Quién es el interlocutor dentro de la empresa y me compra el interlocutor dentro de la empresa que te compra la persona mi Champions básicamente la persona que va a promover dentro de la empresa va a ser el jefe de operaciones y tiene que estar dentro de esa tiene que quererlo Pero al final como es una innovación y como hay Bueno pues muchos riesgos al final siempre acaba tomando la decisión el jefe del almacén vale Y cuántos sois en la empresa somos cinco cinco bueno de momento es muy fácil entender todo lo que está pasando y tienes los costes muy muy controlados luego cuando encuentres la forma de crecer del número de leads no y de contactar con muchas empresas a la vez Es cuando se empieza a complicar normalmente estamos reduciendo la creación de leads porque es que yo no tengo banda pasante para para gestionar todas las propuestas veces esto es la primera vez que lo oigo en la vida Me sobran leads es un problema y por eso estamos ahora pues buscando más gente justamente para poder que cojan esta parte que yo pueda empezar a soy yo qué parte es conseguir más máquinas es hacer esa integración con el rp o con el software a medida de producción ahora mismo el cuello de botella es tener el tiempo necesario para hacer las propuestas las propuestas comerciales porque cada propuesta comercial porque cada propuesta comercial lo que pasa es que vas a pues tenemos que somos nosotros los que invertimos como por ejemplo cuando ígne que invierte pues tienes que mirar los riesgos y que hacer que los números cuadren No pues al final tienes que entender bien cuánto te va a costar cuánto están dispuestos de esa optimización Exacto para saber que el cliente te va a pagar suficiente como para amortizar todo el esfuerzo que vas a hacer de inicio para luego acabarle mandando una propuesta que puede no aceptar Bueno siempre lo aceptan Bueno siempre de la una vez que lo has mandado no no O sea digamos que una vez estamos allí en el que el cliente está preparando para firmar o que ya se ha entendido Y que no hay ninguna obstáculo técnico que que está entre nosotros en ese momento el cliente está convencido O sea la viabilidad se hace después de que el cliente esté convencido que esté dispuesto ya a firmar porque ya le hemos dicho lo que cuesta Ya lo hemos dicho lo que va a ganar y al final es nosotros hacer la viabilidad de sí o no y cuánto no buena vendedora eres a nosotros nos estás convencido además y vamos a tu historia tú de dónde vienes Yo soy ingeniera ingeniera o sea vengo de la parte técnica no de la parte de venta aeronáutica pues hice aquí la ingeniería aeronáutica en Castel de fell y terraza y terminé en Francia me fui con un erasmus a terminar los estudios en Francia porque me dijeron a ver tú quieres construir aviones pues te puedes ir a tu luz o te puedes ir a Madrid y yo dije Bueno pues yo prefiero un sitio donde haya el mar esté más cerca porque viniendo de Barcelona Pues el mar era importante así que me fui para Francia con este objetivo estar cerca del mar estar cerca del mar es importante las olas aeronáutico exacto de aviones de aeronáutica que hay en Madrid en Madrid pues esas estructuras por ejemplo fui a hacer unas prácticas allí pero también hay espacial también hay bueno Hay muchísimas cosas de Madrid pero tu luz es el centro de Europa de aeronáutica no uno de los uno de los principales Y qué haces ahí Bueno pues no termine en tu luz haciendo aeronáutica terminé para el norte y bueno me recorrí un poco todo no fui hasta Bruselas que no es realmente Francia pero es Casi casi la playa de Bruselas qué tal horrible no me puse pantalones cortos durante todo el verano pero también hice una parte diseñó una parte de un cohete de Adrian 6 o sea la verdad es que me lo pasé muy bien en la aeronáutica y cuando estuve trabajando ya como ingeniera no solo prácticas estuvimos Pues con ganamos una Word de airbus helicópteros de innovación estuve trabajando con safran directamente la verdad es que era mi trabajo ideal tocaba todo que sea señales como estructuras como software Bueno certificación un poquito ayudando Bueno me lo pasé genial genial y dije cuál es el próximo paso porque este viene Estoy en mi en mi trabajo ideal a los 25 años que voy a hacer después no y pues dije estaban ellos estaban trabajando en justamente integrar robots Y eso no estaba Estaba trabajando por y suave Aviación que son franceses una una empresa familiar un grupo familiar Y entonces a ellos estaban mirando para para industrializar un montaje de helicópteros entonces estábamos mirando y una presupuestos valía un millón dos millones cómo puede ser que pues sea tan no la robótica y eran cosas o sea no diré fáciles porque hay mucha inversión en material en instalación y estudio pero pero no era Inteligencia artificial no estamos hablando de que estás diseñando una nueva tecnología o Entonces por qué no cómo puede ser tan difícil y al mismo tiempo yo estaba en un en un proceso de mejora de un proceso de fabricación y la gente estaba muy desmotivada entonces a mí me tocó el hecho de mejorar esto sin saber lo que estaba haciendo porque obviamente acaba de empezar no sabía mucho de la técnica aeronáutica y entonces para la gente el reto era motivar a la gente en un proceso de fabricación sin poder aumentar el salario se llama el sueldo soluciones mandar a todo el mundo a casa y la verdad es que fue un momento en el que en el que fue muy importante para mí porque dije la gente que no tiene estudios porque esa gente no no tenía estudios en el que solo están mirando el reloj para cuando son las 5 y poder seguir a casa con sus hijos y cómo voy a motivarlos no y eso fue para mí un punto un punto clave en el que dije Bueno intenté varias cosas Y al final lo que funcionó fue darles la responsabilidad decir vale Yo no voy a resolver o ser esto sois vosotros y dime por qué crees que no funciona qué es lo que quieres probar y al final claro son personas que no tenían estudios universitarios que empiezan a decirte salen cosas bueno que no tienen ni que no tiene ninguna lógica no que no tienen base lógica ni racional Pero bueno Vas hablando con ellos y al final pues Ah pues hemos hecho esto y ha salido lo otro y mira Pues he hecho estos test yo solo tenía ganas de ver si esto funcionaba y al final pues al ganarles la responsabilidad en ese fue para mí una especie de bueno de comprensión de lo que yo quería hacer un paréntesis por casualidad es leído el libro de decisión Maker no Ah pues mira va exactamente de este tema de cómo arreglar un problema en una producción ir a conclusiones esta casualmente No para nada para nada a mí es un libro que me gustó muchísimo ahora aprovecho para recomendárselo a la gente que nos escucha y Bueno pues fue así dije uní un poco las dos cosas el hecho de los los jefes que buscaban una resolución técnica pues más accesible que sea fácil Bueno más barata más fácil de programar y al final porque al final eso pues sale más barato y después el hecho pues de dar autonomía responsabilidad a las personas que no que no tienen estudios que están allí la mano de obra de baja Baja un poco filosófica era poco concreta era una aspiración de A qué querías dedicarte y cómo querías que fuera el mundo Más o menos de la fabricación y de la industria en este caso lejos del picking muy de la visión artificial y muy lejos muy muy lejos y cómo se unen estos dos puntos cómo llegas de esta primera inspiración pues en ese momento era muy generada ingeniera Pues ve las cosas con con variables y fórmulas y tú vas por la vida y variables y fórmulas iba mucho por ahí sí la verdad es que lo he aplicado después a todo lo que hago que sea business que sea me encantan los éxitos O sea me lo paso genial con los Excel haciendo fórmulas y Bueno pero pero al final lo que he visto y lo que más me importa es cómo es esta solución es o Estas ideas como al final se aplican Cómo se venden y es al final ahí donde ha habido un proceso de aprendizaje y de Test y bueno formación de cómo llegar esto a venderlo y Cómo hacer que funcionen startup y Pero ha habido pues mucho tiempo entre un punto y el otro no para conseguir que eso funcione pues declaman ferrán me fui para tu luz porque justamente me faltaba un ecosistema que se moviera más Y entonces me fui para tu luz el 2019 encontré micofander al cabo de unos días la verdad es que lleva años buscándolo y de repente en unos días lo encuentro dónde lo encontraste en una araya a ti vale es una carta francés exacto y entonces ahí pues empezamos y decimos la i+d Y empezamos a testear el mercado más específico más más cerca porque ya tenía alguien que me ayudaba a hacer un prototipo no a mostrar lo que yo quería vender y así tiramos unos cuantos meses Qué perfil tienen Oye informático es un es un chico y entonces allí el covid llegó entramos justo en ese momento en la acelerador de la silicon Valley que se llama Alchemist que está especial Tiene una importante en robótica es California eso en California teníamos que irnos pero cerraron cerraron las fronteras justo justo antes así que así que no y eso acelero muchísimo O sea no estaría aquí ahora mismo si no fuera por la formación por el mentoring Aún está aún estoy con los mentores que conocí allí en el acelerador y bueno son inversores ahora mismo o sea continúan pues business básicamente Cómo vender Cómo podía testear lo más rápido posible el mercado Cómo ir lo más rápido posible en todas las direcciones son clases son vídeos de YouTube son libros es one one eran había varias cosas había One and One esto es la mentoría Te voy a enseñar a vender algo así yo pasé por varios antes de encontrar la persona con la que funciona pero si básicamente al principio era bueno a ver cuál es tu problema y te voy a ayudar a solucionar este pequeño problema ahora mismo que tienes no el problema siempre es vender el problema sí pero a veces hay una pregunta más específica u otra no modelo de negocio entorno o sea Dime el problema que tengas y yo te lo arreglo yo te enseño a hacerlo son los primeros pasos no cuando no sabes nada La verdad es que es fácil ya es fácil ayudar es fácil ayudar pero esto no es la parte más O sea no es la más importante no es la que nos formó más rápidamente no hacíamos cursos de cuatro o cinco horas a la semana que estaban concentrados en una en una tarde y había había entregas o sea tenías que prepararte para la semana siguiente y después había también advisors en los que tú tenías a ciertos bueno que podías reservar paras tenías cuando están especializados en modelo de negocios el otro en pricing el otro en testear el mercado bueno había qué te costó esta formación pues es la inversión básicamente parte de la inversión que hacen es esta vale Y cómo salen estos números o sea os transfirieron dinero euros cuando creamos la empresa y entonces parte de esto creo que no es posible divulgarlo públicamente pero estamos a miles o menos sí decenas de miles pocas decenas vale Y la dilución que cogen más o menos hay un porcentaje cuando hacen la operación Pero después hay parte que es una nota Bueno un safe que se convierte más tarde a un uso convertido Pero bueno se tiene que contar alrededor de cuatro o seis por ciento en total en total vale una transferencia o eran servicios era una transferencia y después tú le hacías la transferencia de lo de la formación pero para ti Fue clave para mí fue clave porque básicamente conseguimos doblar el importe total con justamente una nota convertible ahí es una es una ayuda que da el gobierno francés en la que en la que si eres de innovación y estás haciendo bueno cosas muy específicas entonces Y tienes pruebas de Mercado tienes inversores entonces te doblan no en lo que tu ronda paradoja silicon Valley ayudándote a sacar dinero del gobierno francés Sí la verdad es que en todos los pasos tú estás muy satisfecha de esa dilución de ese 46% le has sacado valor claramente depende de la madurez en la que entres depende de varios parámetros Y entonces en cierto momento dices Bueno voy a buscar pastas desacelerada sí Entonces yo tenía ahora pasta para poder desarrollar y conseguir un prototipo que alguien estuviera ya dispuesto a pagarme a hacerme un contrato facturando a partir de este desarrollo no que hemos que habíamos conseguido entonces este esta primera dilución esta primera inversores nos permitieron de De darnos este tiempo no estos dos años al final de poder desarrollar dos años viviendo con pocas docenas de miles decenas de miles y con empleados básicamente la gente vivía del aire podemos decir yo decía así que vivíamos del aire de se llaman en francés se dice el amor y del agua del Amor y del agua en esas etapas del amor es lo más importante la motivación éramos éramos cuatro dos fundadores y dos empleados y el dinero era algo a los empleados y luego material no porque tenéis que comprar piezas la verdad es que no invertimos nada en materia los fabricantes Exacto es uno de los tres más importantes mundiales sí que tienen a sede en Europa Pero si son originarios de allí y les convenciste Mándame una máquina que quiero hacer un tema de Warehouse Y si va bien Te compraré un montón les les dimos nuestra nuestra y les mostramos las previsiones les mostramos todo business model y entraron como si fueran inversores casi porque nos dejaron pues bastante material Durante un año sin cobrar nada sin tener nada seguro ni sin darle sequia sin darle Nada es que si va bien les compraréis muchas máquinas Exacto la empresa francesa Sí sí sí es francesa creo que debería saber [Risas] es francesa y justamente en España pues puede puede ser un bloqueo por ciertos inversores o por ciertos bancos Pero pero bueno estamos en Europa deberían Debería ser más fácil No pero bueno pero bueno está bien saber que en Francia también existe subvenciones aquí hay elenisa y ese tipo de cosas Hay muchísimas si haces Y más de en Francia Yo por eso Al final nos pusimos la pregunta nos pusimos la pregunta porque a tener inversión americana pues lo que se tenía que hacer era hacer una empresa en Estados Unidos Delaware Y empezamos las bueno la parte administrativa allí y quedó bloqueado por el covid y al final hicimos vuelta atrás porque al final entre los números y lo que nos estaban bloqueando en Estados Unidos si no tienes número no tienes número Exacto Entonces como se tenía que hacer a mano porque fue cuando justamente cerrar bueno el cómic llegó en marzo de 2000 no sé cuánto sí y en ese verano pues no conseguimos crear tardaron seis meses en darnos en crearnos la empresa Entonces eso ya estaba ya habíamos creado en unos días en Francia creo que fue Juanjo mostazo en su podcast que me decía que París curiosamente era el sitio que viene estudiado habían visto que era el mejor sitio para empezar una starta por todas las ayudas que da el gobierno el motor luego cuando creces es una trampa creo otra cosa por lo que he oído no en Francia se ve que es un a nivel burocrático es una pesadilla no pero [Risas] hay un momento donde tú decides venir a itnik hacer un Pitch Sí la verdad es que teníamos un prototipo que empezaba a funcionar No iba muy muy rápido no hacía cosas muy exorbitantes pero pero que ya y teníamos habíamos empezado a hablar con carrefour leclerc y anteamaye desde desde el verano del 2019 2020 Y entonces ahora después de la silicon Valle no Y entonces Ellos nos decían Pues mira queremos esto Este es el modelo de negocio que queremos tal y cual no Y entonces en ese punto en el que ya habíamos construido con gente que sabía lo que lo que lo que se necesitaba no en ese momento exacto no eran a un cliente Pero había un intercambio habitual y de información de lo que querían y cómo lo querían Y entonces allí es muy importante O sea tú ibas a un gran ecommerce y le hacías perder tiempo para que te ayudara a construir tu propio producto cómo le convencidas para que perdiera tiempo esta gente que estará muy liada gestionando el Warehouse de carrefour y estas otras empresas que has comentado la cosa es que tuvimos mucha suerte en la O sea hay hay ventajas y desventajas en hacer cosas que nadie hace no O sea nosotros tenemos la ventaja de que no somos los primeros de hacer robot picking Entonces ya se sabe que eso existe y todo el mundo lo quiere entonces ese esa chuche no es más fácil de venderla porque pues saben que lo están haciendo en Estados Unidos hay vídeos Pero tú le cuentas que no tienes nada dices yo lo voy a hacer yo le mostré vídeos de cosas que sabemos hacer y nos dijeron eso no eso no lo queremos eso para nuestro proceso no es lo que necesitamos nosotros que necesitamos me acuerdo de varias veces donde le mostramos prototipos y nos dijeron que no que no que yo lo que quiero es lo otro y entonces Bueno pues puedes empezar me voy a la oficina y lo voy a hacer y cómo consigues contactar con esta gente linkedin desde el primer día y mucha voluntad pero es lo que aprendes cuando en la silicon vale con el o sea era sí eran tudulies de eran tutoriales de cómo hacer esto Cómo hacer que esta jeta funcione Cómo hacer este mail súper corto lo mejor posible y esto es lo que nos aprendieron persuasión vuelve si empiezas a fabricar este prototipo no exacto y entonces cuando estoy ya empezaba a funcionar y estamos hablando de principios del 2022 me acuerdo que nos subimos de vacaciones de Navidad y justo justo habíamos empezado que funcionara y volvimos y ahí empezamos Pues a mejorar las performances porque al final todo es una cuestión de que funcione bien Y entonces dije Bueno Barcelona tengo ganas de volver al Barcelona porque bueno llevaba casi 10 años en Francia y tenía ganas de tener este vínculo con con Barcelona en especial pero bueno en España más más en general poder utilizar el hecho de que sea bilingüe o más más que bilingüe Y que nunca había podido utilizar antes entonces vuelvo a Barcelona y entonces entramos en Tech Barcelona ahí veo un anuncio justamente de Barcelona de los pinches de jueves de ignic Y bueno pues al cabo de dos días entro hago el Pitch hace ya unos cuantos meses fue alrededor de abril del 2022 y bueno Y empezó todo empezó me acuerdo me acuerdo obviamente me acuerdo que sonó demasiado rápido el el reloj de la alarma que teníais sonó demasiado rápido y tres minutos para todos Pero además te lo explican en acelerador tienes que hacer el Pitch millones de veces antes de hacer el de verdad Pero bueno Siempre piensas que lo llevas bien hasta que estás allá arriba dices jolín me faltan 10 15 segundos no los más importantes al final pero me dijisteis Pues eso pues que en temas de material Pues que sonaba sonaba a Hardware y que vosotros lo que estabais más más cómodos eran software y entonces fue al ver que era el que tenía mal tenía más el gusto en la parte de máquinas y hubo hubo preguntas de modelo de negocio o preguntas de riesgo técnico Pero bueno Ahí terminamos y al ver me dijo bueno pues ya hablaremos me envías más información de proyecciones y tal y continuamos hablando y nosotros en ese momento estábamos empezando a hacer los las pruebas de concepto con más inversores En aquel momento no solo con solo la verdad es que vine para descubrir el ecosistema de inversión aquí porque básicamente es otra de las cosas que aprendí en el acelerador nunca tienes que pedir dinero a un inversor cuando lo necesitas no tienes que dos un año antes dos años antes empezar a conocer el ecosistema que te conozcan crear la relación y pues esa era la idea venir y haber dinero siempre lo necesitas pero no era urgente qué buenas tips te dieron eh realmente muchas tienen la verdad no le queda no es que yo creo que la formación americana bueno la cultura Americana no es mucho de tutoriales O sea no es eso que te dicen cosas teóricas es este dan una tudulies de haces tú primero después esto después Esto entonces como que se te queda mucho No porque es muy práctico es una formación muy muy práctica y lo pusimos en en prueba o sea había demodeis de inversión había de clientes Entonces todo lo usas Pues eso Entonces hice el Pitch entonces bueno vimos en ese momento que estábamos aún testeando con clientes Entonces era difícil de de convencer a una inversión a un inversor que sea vosotros otros que también en algún momento nos hemos cruzado sin tener una prueba de Mercado no Aunque estuviéramos que construyendo con grandes e-commerce pero no habían puesto dinero ni había contrato no había Y entonces empezamos a hacer las pruebas de concepto con uno de ellos y otro aquí vipí en albandrain justamente [Música] hicimos estos dos tests pues entre alrededor entre entre febrero y junio o así hicimos los dos test Y entonces ya teníamos algo y ahí es donde invirtió todavía no todavía no las siete pruebas justamente Tech Barcelona otra vez salió sale el nombre vi que bueno anunciaron que había el works que es el acelerador de esade que abrieran por la primera vez a gente que no era de Sade que no era alumni Entonces nosotros entramos en junio en ese junio de 2022 y así hicimos el Pitch de demodey fuimos una de las diez seleccionadas porque había como 50 startups y fuimos una de las 10 que hicieron El Pichi al final de demodey que fue creo que a principios de octubre o algo así yo estuve por ahí coincidimos no coincidimos Yo me acuerdo que os envié el mensaje diciendo y tal por ahí y además tú hiciste una hiciste una una sesión de bueno porque también había una formación una vez a la semana y justamente tú hiciste una intervención en el works coincidimos bueno en vicio en videollamada pero pero no personalmente no no cara a cara y entonces pues al ver yo lo empecé lo re contacté diciendo Mira estamos haciendo el demodey vente y tal y después allí en el demodey conocí justamente a Javier de arriba que justo Una de las cosas que hace pues es trabajar con encomenda no comer el pie Y entonces allí Pues un poco se hizo se hizo la salsa a cuajo la salsa entre entre Albert Javier de arriba a ver qué es nuestro Javier que estaba en encomenda sí que es uno de los alumnos de Sade Y entonces con esto y conseguimos en este momento o sea fue la verdad es que fue un poco una un conjunto de coincidencias pues estuvimos airbus eran los 25 años de airbus mucha visibilidad en septiembre es septiembre después hubo el newards después hubo técnicamente conseguimos hacer el récord de velocidad que bueno más de 1000 productos a la hora Todo fue un conjunto en esa en esos días que fue a que al ver de igne Pues dijo bueno pues me interesa vamos a ver no y y como Albert estaba emocionado por haber dice Bueno si pone dinero Yo también quiero poner dinero pero arrastre en este mundo no la verdad es que sí y el nombre de INE que es un buen nombre para para arrastrar Y entonces bueno pues así ya verán los bueno bueno como no necesito dinero como no necesito dinero es el buen momento para levantar pasta vale Y bueno pues pues ahí empezó pues la ronda con igni que cerramos con vosotros y firmamos justamente justo antes esperamos el primer cliente con México privé y Bueno pues después ha sido ha sido un poco pues cerrar esta ronda cuánto habéis levantado no es una cifra que demos exactamente estamos a cientos de miles de euros de euros vale Y dónde os Lleva esto nos lleva al punto muerto al punto muerto O sea la rentabilidad a la rentabilidad Exactamente no hace falta levantar más dinero no teóricamente no estamos en bueno porque sabemos esa teoría en esta teoría tenemos básicamente hay un challenge y es bueno Yo creo que todo todas las startups en este punto es el challenge más importante que es conseguir la escalabilidad O sea conseguir que con poco tiempo en poco tiempo cuando firmamos un cliente seamos capaces de ejecutar y ejecutar bien entonces ser capaces de multiplicar estas instalaciones con nuestros partners que sean financieros que sean de instalación y fabricantes porque al final bueno para ellos no es nada por ejemplo para yaskawa 50 robots pues no es nada pero para otras otros más pequeños Pues el hecho de de pedir tanto volumen Pues bueno pues se tiene que multiplicar el nombre de proveedores que tenemos bueno toda una gestión aparte de prestaros un robot para que jugáis ahora cada vez que tienes un cliente mandan el robot y dice ya me irás pagando céntimo a céntimo no no no no es exactamente hay son más flexibles que otros proveedores Pero porque hay una una partnership entre los dos pero pagamos a cada vez que pedimos un robot al final de año cuánto calculas que estaréis de arr no creo que haya mucho de mrr porque básicamente estamos empezando las instalaciones la producción Entonces el primer cliente no es el que tiene más volumen concuerda mucho con el con los casos de uso que hemos identificado y Pero bueno no es el que tiene más volumen cuánto paga un cliente un cliente promedio estamos anual mensual estamos a 3.000 3 el año que viene a final de 2024 a Ojo donde crees que podéis llegar a Ojo si estamos hablando 2024 estamos hablando de cerca del millón un millón de facturación son 30 robots 30 por 30 un poco menos un poquito menos de 30 robots y a futuro o sea lo último que te imaginas el Horizonte lo último lo más lejos lo más lejos lo más lejos que me imagino es es bueno el éxito no al final de la startup Eso es lo más lejos que me imagino pero lo que yo creo que el humo robotics es capaz de ir es ir más allá del picking robótico porque vemos muchas oportunidades y Cuanto más estás en el mercado pues más ves Mira les falta esto les falta lo otro al final vemos yo no creo que las estanterías sea sea El Punto de partida porque básicamente estamos hablando que nuestros clientes son gente que ya ha optimizado mucho el proceso les entenderías el principio no pero estamos hablando por ejemplo de partnerships con gente que ofrece completamente el almacén en total o sea completamente de automatizado Bueno yo lo que creo y lo que como estamos posicionándonos con el humo es estas cosas que aún no se pueden hacer quizás está esta filosofía interna no de la aeronáutica que quiere conseguir la luna o Marte o el más bueno ir más allá y creo que el humo tiene Exacto Exacto yo creo que ahí ahí vamos es conseguir que esta tecnología de puntera que se va a desarrollar en los próximos años pues ser los primeros y conseguir no solo que se vendan en decadlon ozalando o Amazon pero sino que se pueda ir lo más bajo posible no los que menos pueden invertir los que menos volumen tienen y ahí es donde el humo pues puede jugar sus cartas cuando hablas de exit que te imaginas pregunto por un amigo por ejemplo el último éxito que ha habido en el en esta en este espacio era kindred eyay que fueron comprados por ocado suena ahogado supermercado y comersa British y estamos hablando de más de 260 millones de éxito de venta por 1,7 creo que eran millones de ventas que tenían al año un factor completamente ilógico pero bueno era esto era hace hace ya uno o dos años pero bueno es que o sea nosotros estamos empezando en ese momento es para dar un poco la idea de lo que estamos manejando no estamos hablando de un exit por un ecommerce o por una persona que quiera completamente automatizar a los convocado no que quiere automediar completamente almacenes cuando hablamos de éxito estamos hablando de la venta de la compañía si ahora te llaman y te ofrecen 50 millones de euros no no para mí ahora mismo ella nos han propuesto ventas antes de que existiéramos ya podía vender el equipo a lo que teníamos en prototipo porque es justamente es un es un producto es es una unas competencias del equipo Pues que son muy raras porque estás tocando muchas cosas Estás has hecho ya cosas que funcionan entonces antes de existir antes de vender ya podíamos ya podemos vender la empresa Pero no porque nos pusimos un objetivo con remillo que queríamos ver que el robot funcionara queríamos ver que podíamos financiar esta esta idea de la startup que Escala esta idea de que de que podemos vender a gente que necesita y no solo a los a los más grandes y Bueno pues ahora mismo creo que está un poco un poco pronto para eso 50 millones de no no cuelgas el teléfono no me interesa cuelgas llámame dentro de cinco años bien nada yo creo Es una historia súper interesante deseamos Jordi o que te vaya muy bien a todo el mundo Pero a ti en particular y que vuelvas de aquí dos o tres años y nos cuentes como un escalado y muchas gracias por dejarnos participar Gracias por participar muy bien Hasta la semana que viene somos un ecosistema de startup de Barcelona creadores de camalún quipu y factoryl entre otras ofrecemos más de 5.000 metros cuadrados de coworking a startups y organizamos eventos diarios para discutir negocio y tecnología hasta la saciedad desde iblic fan invertimos en equipos con capacidad de construir grandes productos y negocios te esperamos

Descripción

Hoy nos adentramos en el fascinante mundo de la robótica, con Andrea Inglés, cofundadora y presidenta de Illumo Robotics.

Andrea nos cuenta cómo pasó de estudiar ingeniería aeronáutica en Francia a fundar una startup dedicada a la robótica como servicio y enfocada en el picking para ecommerce. Nos explica cómo funcionan sus robots, qué estrategias e ideales han alimentado su ambicioso proyecto y cómo su paso por una aceleradora americana la ha impulsado.

Illumo es, además, participada de Itnig, así que exploraremos cómo y por qué su camino les ha llevado hasta aquí.

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INDEX

00:00:00 En este episodio…
00:02:30 Qué es Illumo Robotics
00:10:20 Qué hace el robot y cómo funciona
00:18:30 Indústria conectada y Logística - Quién lidera el sector
00:24:20 RaaS (Robot as a Service) - Modelo de negocio de Illumo
00:30:20 Primer robot, algoritmos y software
00:37:30 Primer cliente - ¿La habéis liado parda?
00:41:00 Go to Market - qué empresas y cómo llegar a ellas
00:46:20 Historia de Andrea
00:53:30 Arranque de Illumo - montar una startup en Francia
01:05:00 Pitch en Itnig, cultura americana, rondas y rentabilidad
01:15:25 Futuro y posibilidad de exit

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[00:00] que  el  discurso  de  te  vas  a  ahorrar  la
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[00:01] mitad  de  tu  plantilla
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[00:03] es  muy  popular  no  es  súper  popular  pero
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[00:06] pero  es  la  verdad  o  sea es  la  verdad  con
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[00:08] el  humo  sin  el  humo  o  sea  claramente  es
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[00:10] el  paso  súper  concreto  de  me  llegan
[00:12] 
[00:12] varios  pedidos  mezclados  yo  los  ordeno
[00:14] 
[00:14] es  este  paso  la  distribución  de  esos
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[00:17] objetos  individuales
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[00:27] como  las  farmacias  que  tienen  esta
[00:30] 
[00:30] estantería  dentro  no  que  das  un  botón  y
[00:32] 
[00:32] te  llega  la  cajita  con  Ángel  Bienvenidos
[00:35] 
[00:35] a  un  nuevo  episodio  del  podcast  esta
[00:37] 
[00:37] semana  Jordi  Romero  y  yo  tenemos  con
[00:38] 
[00:38] nosotros  a  Andrea  inglés  fundadora  de
[00:41] 
[00:41] ilumumo  ofrece  servicios  de  robot  hasta
[00:43] 
[00:43] service  concretamente  se  enfoca  en  la
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[00:45] parte  del  picking  que  consiste  en
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[00:48] repartir  los  productos  de  un  pedido  en
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[00:51] sus  debidas  bolsas  o  cajas  es  un  Nicho
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[00:53] que  en  la  era  del  e-commerce  representa
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[00:55] un  tamaño  de  Mercado  enorme  y  también  es
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[00:58] uno  de  estos  casos  donde
[01:00] 
[01:00] decidido  invertir  tras  escuchar  su  Pitch
[01:02] 
[01:02] hace  un  año  en  los  jueves  de  índic
[01:04] 
[01:04] decidimos  meter  el  primer  ticket  en  su
[01:07] 
[01:07] rondas  con  nuestro  software  triplican  la
[01:10] 
[01:10] rentabilidad  de  los  procesos  de
[01:11] 
[01:11] clasificación  de  productos  no  puedo
[01:14] 
[01:14] valorar  no  puedo  valorar  la
[01:15] 
[01:15] funcionalidad  en  Sí  con  lo  cual  no  me
[01:18] 
[01:18] atrevo  a  ver  efectivamente  me  atrae  pero
[01:21] 
[01:21] hay  que  pisar  su  velocidad  Aunque  es  un
[01:23] 
[01:23] caso  un  poco  más  temprano  de  lo  que
[01:26] 
[01:26] solemos  explicar  en  el  podcast  de  indic
[01:28] 
[01:28] vale  la  pena  entender  cómo  empieza  una
[01:30] 
[01:30] startup  enfocada  a  la  robótica  y  el
[01:33] 
[01:33] podcast  de  esta semana  es  posible
[01:34] 
[01:34] gracias  a  factorial  que  es  la  plataforma
[01:36] 
[01:36] de  recursos  humanos  y  ayuda  a
[01:39] 
[01:39] automatizar  todas  las  gestiones  y
[01:41] 
[01:41] burocracia  dentro  de  las  empresas
[01:43] 
[01:43] concretamente  aquellas  que  tienen  que
[01:44] 
[01:44] ver  con  la  relación  entre  empresas
[01:46] 
[01:46] managers  empleados  el  director  de
[01:48] 
[01:48] recursos  humanos  o  el  director
[01:49] 
[01:49] financiero  pueden  ver  todos  los  costes
[01:52] 
[01:52] de  la  organización  por  dentro  de  coste
[01:54] 
[01:54] pueden  validar  las  notas  de  gasto  que
[01:57] 
[01:57] los  empleados  registran  a  través  de  la
[01:58] 
[01:58] aplicación  móvil  ya  categorizadas  en  sus
[02:01] 
[02:01] categorías  de  coste  pueden  supervisar  el
[02:04] 
[02:04] proceso  entero  de  pago  de  nóminas  el
[02:06] 
[02:06] presupuesto  de  formación  así  como  llevar
[02:09] 
[02:09] el  control  exhaustivo  de  los  proyectos
[02:12] 
[02:12] de  la  empresa  Muchas  gracias  factorial
[02:14] 
[02:14] por  hacer  posible  este  podcast  Gracias  a
[02:17] 
[02:17] todos  vosotros  por  vuestro  enorme
[02:18] 
[02:18] soporte  feedback  recomendaciones  y  por
[02:22] 
[02:22] suscribiros  a  nuestros  canales  de
[02:24] 
[02:24] YouTube  Apple  podcast  y  Spotify
[02:26] 
[02:26] Bienvenido  a  las  historias  de  startups
[02:29] 
[02:29] Ferrero  este  Romero  qué  tal  Jordi  buenas
[02:32] 
[02:32] tardes  y  con  Andrea  inglés  de  ilumo  qué
[02:36] 
[02:36] tal  Andrea
[02:37] 
[02:37] explícanos  Qué  es  eso  del  humo  a  ver el
[02:40] 
[02:40] humo  hacemos  una  cosa  un  poco  rara
[02:42] 
[02:42] mezclamos  muchas  cosas  no  Inteligencia
[02:44] 
[02:44] artificial  con  robots  y  para  el
[02:47] 
[02:47] ecommerce  básicamente  hacemos  un
[02:49] 
[02:49] servicio  de  picking  robótico  para  la
[02:51] 
[02:51] preparación  de  pedidos  y  Commerce  vale  o
[02:54] 
[02:54] sea robots  y  Commerce  y  Software
[02:59] 
[02:59] Inteligencia  artificial  nos  has  colado
[03:01] 
[03:01] aquí  un  poquito  la  del  momento  bueno  eso
[03:05] 
[03:05] lo  hacíamos  desde  antes  de  que  fuera  la
[03:06] 
[03:06] keyworth  importante  no  pero  bueno
[03:08] 
[03:08] estamos  hablando  de  algo
[03:10] 
[03:10] ritmos  los  que  se  hay  un  entrenamiento  y
[03:13] 
[03:13] hay  una  una  configuración  específica
[03:16] 
[03:16] pero  que  se  hace  de  una  manera  así  bueno
[03:21] 
[03:21] matemáticas  para  la  gente  que  está  muy
[03:23] 
[03:23] perdida  Ayúdanos  a  entender  Qué  pinta
[03:24] 
[03:24] tiene  este  robot  Y  qué  hace  no  has  dicho
[03:26] 
[03:26] el  picking  Pero  concretamente  qué  hace
[03:28] 
[03:28] tenéis  que  imaginaros  que  en  un  almacén
[03:30] 
[03:30] para  explicar  un  poco  el  caso  de  uso  no
[03:32] 
[03:32] formación  de  unicommerce  Exacto  o  sea
[03:34] 
[03:34] cuando  tú
[03:36] 
[03:36] pides  algo  en  Amazon  en  decathlon  o  en
[03:40] 
[03:40] el  Zara  por  ejemplo  pues  estás  hay
[03:42] 
[03:42] alguien  que  pasa  en  el  almacén  coge  un
[03:43] 
[03:43] montón  de  cosas  lo  pone  en  una  caja  y
[03:46] 
[03:46] ahí  hay  un  montón  de  pedidos  No  porque
[03:48] 
[03:48] no  va  a  hacer  tres  mil  veces  el  mismo  el
[03:51] 
[03:51] mismo  recorrido  entonces  en  esta  caja
[03:54] 
[03:54] hay  pues  50  500  pedidos  de  diferentes
[03:58] 
[03:58] personas  y  después  hay  una  persona  que
[04:01] 
[04:01] va  a  distribuir  cada  objeto  que  hay  en
[04:04] 
[04:04] esa  caja  en  cada  pedido  individual
[04:06] 
[04:06] Entonces  es  una  persona  que  está  fija  y
[04:08] 
[04:08] que  lo  único  que  hace  es  ese  movimiento
[04:10] 
[04:10] con  los  brazos
[04:12] 
[04:12] Eso  justamente  daña
[04:14] 
[04:14] a  largo  plazo  depende  de  las  velocidades
[04:17] 
[04:17] puede  dañar  fácilmente  a  las
[04:20] 
[04:20] articulaciones  exactas  las
[04:22] 
[04:22] articulaciones  de  los  brazos  y  entonces
[04:25] 
[04:25] Allí  es  donde  nosotros  entramos  con  un
[04:27] 
[04:27] robot  que  hace  exactamente  el  mismo
[04:29] 
[04:29] movimiento  o  sea recoge  la  caja  coge  en
[04:32] 
[04:32] la  caja  llega  y  va  sacando  Exacto  coge
[04:35] 
[04:35] objeto  objeto  escanea  o  no  depende  del
[04:38] 
[04:38] caso  es  exactamente  del  proceso  de  ese
[04:41] 
[04:41] almacén  y  después  lo  pone  una  caja  o  en
[04:44] 
[04:44] una  cinta  transportadora  pero  no  no  lo
[04:46] 
[04:46] coge  de  la  estantería  pues  una  vez  ya  ha
[04:49] 
[04:49] salido de  la  estantería  mágicamente  ha
[04:51] 
[04:51] llegado  a  un  sitio  con  todos  todo  el
[04:54] 
[04:54] picking  de  los  pedidos  que  hay  que
[04:55] 
[04:55] repartir  los  meten  la  bolsa  los  meten  la
[04:58] 
[04:58] bolsa  la  caja  o  una  cinta  transportadora
[05:01] 
[05:01] que  después  va  a  ponerlo  en  la  caja  de
[05:02] 
[05:02] manera  automática  y  Quién  hace  la  otra
[05:04] 
[05:04] parte  la  estantería  las  personas  las
[05:06] 
[05:06] personas  continúan  siendo  en  el  proceso
[05:08] 
[05:08] y  justamente  es  esa  la  parte  en  la  que
[05:10] 
[05:10] se  daña  menos  la  morfología  no  porque
[05:13] 
[05:13] van  a  andar
[05:15] 
[05:15] de  la  estantería  es  la  que  menos  se  daña
[05:19] 
[05:19] porque  hay  hay  asistencia  hay  asistencia
[05:22] 
[05:22] sea  por  ejemplo  cuando
[05:24] 
[05:24] hay  por  ejemplo  transportadores
[05:26] 
[05:26] automáticos  en  el  que  en  el  que  te  suben
[05:28] 
[05:28] y  te  bajan  Entonces  te  llevan
[05:30] 
[05:30] exactamente  al  sitio  donde  tienes  que  ir
[05:32] 
[05:32] o  gente  que  anda  que  anda  y  va  cogiendo
[05:35] 
[05:35] ves  una  fábrica  de  Amazon  o  un  almacén
[05:39] 
[05:39] de  Amazon  que  ves  todos  estos  millones
[05:40] 
[05:40] de  robots  ahí  sí
[05:45] 
[05:45] Ahora  me  has  cogido
[05:48] 
[05:48] bueno  no  me  acuerdo  del  nombre
[05:52] 
[05:52] que  se  van  moviendo  porque  los  compraron
[05:59] 
[05:59] ahí  sí  que  llegan  a  la  estantería
[06:01] 
[06:01] entonces  la  persona  le  llega  la
[06:04] 
[06:04] estantería  en  ese  momento  Sí  o  sea se
[06:06] 
[06:06] evitan  justamente  que  la  gente  ande
[06:08] 
[06:08] Exacto  o  sea van  por  los  pasillos  pero
[06:12] 
[06:12] justamente  este  año  pasado
[06:15] 
[06:15] han  salido  el  primer  robot  de  picking
[06:17] 
[06:17] como  lo  que  estamos  haciendo  nosotros
[06:19] 
[06:19] que  se  llama  Sparrow  y  que  es  Amazon  el
[06:22] 
[06:22] que  está  desarrollando  en  interna  esta
[06:24] 
[06:24] parte  vale  o  sea este  concepto  que  tiene
[06:26] 
[06:26] Amazon  que  entiendo  que  no  lo  ofrece  al
[06:29] 
[06:29] mercado  no  porque  amazonable
[06:32] 
[06:32] con  su  propia
[06:35] 
[06:35] Pero  si  tú  quieres  montarte  tu  propio
[06:38] 
[06:38] almacén  y  con  tu  propia  tecnología
[06:40] 
[06:40] Amazon  no  es  una  opción  tienes  que  irte
[06:42] 
[06:42] el  humo  Exacto  solo  hay  humo  no  no  solo
[06:46] 
[06:46] hay  el  humo  pero  es  el  primero  francés
[06:49] 
[06:49] español
[06:50] 
[06:50] de  e-commerce  picking  romántico  de
[06:53] 
[06:54] ecommerce  es  el  ángulo  es  España  y
[06:57] 
[06:57] Francia  sí  Exacto  nosotros  desde  el
[06:59] 
[06:59] principio  somos  internacionales  que  se
[07:03] 
[07:03] haya  en  financiación  en  clientes  o  en
[07:05] 
[07:05] equipo  y  justamente  el  primer  mercado
[07:08] 
[07:08] para  nosotros  como  estamos  en  tu  luz
[07:09] 
[07:09] estamos  en  el  puente  entre  Francia  y
[07:11] 
[07:11] España  y  en  este  tipo  de  tecnologías
[07:14] 
[07:14] están  relevante  estar  en  España  Francia
[07:16] 
[07:16] la  verdad  es  que hay  hay  mucho  y
[07:20] 
[07:20] Commerce  tanto  en  España  como  en  Francia
[07:22] 
[07:22] vemos  por  ejemplo  en  Francia  uno  de  las
[07:25] 
[07:25] verticales  más  importantes  es  el
[07:26] 
[07:26] supermercado  ahí  50%  o  una  cosa  similar
[07:32] 
[07:32] de  personas  que  compran  en  e-commerce  o
[07:36] 
[07:36] sea  por  internet  en  vez  de  comprar  cara
[07:37] 
[07:37] a  cara
[07:39] 
[07:39] en  España  en  la  parte  de  supermercado  se
[07:42] 
[07:42] está  desarrollando  ha  cambiado  mucho
[07:43] 
[07:43] justamente  desde  desde  covid  básicamente
[07:50] 
[07:50] un  2%  de  muy  poco  no  300  millones  de
[07:54] 
[07:54] 3000  no
[07:55] 
[07:55] dentro  de  mercadona  pero  en  general  la
[07:58] 
[07:58] economía  Pero  bueno  también  encaja
[07:59] 
[07:59] porque  mercadona  es  tan grande  que
[08:00] 
[08:00] representa  al  final  el  mercado  Sí  pero
[08:03] 
[08:03] básicamente  a  nivel  mundial  Francia  es
[08:05] 
[08:05] el  según  el  segundo  mercado  en
[08:09] 
[08:09] puedes  comprar  la  máquina  a  China  Japón
[08:12] 
[08:12] o  Estados  Unidos  no  aunque  seas  un
[08:14] 
[08:14] ecommerce  español  francés  o  italiano  o
[08:16] 
[08:16] sea puedes  comprar  el  robot  puedes
[08:18] 
[08:18] comprar  el  robot  sí  directamente
[08:22] 
[08:22] le  vas  a  decir  con  el  software  del  robot
[08:25] 
[08:25] típico  vas  a  decirle  ve  al  punto  a  b  al
[08:27] 
[08:27] punto  b
[08:28] 
[08:28] o  no  Exacto  después  de  una  parte  que
[08:32] 
[08:32] ahora  justamente  se  está  desarrollando  y
[08:34] 
[08:34] que  los  fabricantes  de  robots  ya  están
[08:37] 
[08:37] implementando  de  manera
[08:38] 
[08:38] original  no  O  sea con  su  marca  blanca
[08:40] 
[08:40] que  es  la  programación  visual  O  sea yo
[08:45] 
[08:45] sé  que  tengo  100  referencias  y  ya  le  he
[08:48] 
[08:48] dicho para  cada  referencia  lo  que  tiene
[08:49] 
[08:49] que  hacer  Entonces  el  robot  va  a
[08:52] 
[08:52] adaptarse  el  objeto  está  un  poco  más  a
[08:54] 
[08:54] la  derecha  un  poco  más  a  la  izquierda  da
[08:55] 
[08:55] igual  no  va  a  poder  adaptarse
[08:58] 
[08:59] si  lo  pone  al  fondo  de  la  caja  o  arriba
[09:01] 
[09:01] o  abajo  por  ejemplo  encontramos  de
[09:03] 
[09:03] manera  bastante  habitual  en  las
[09:06] 
[09:06] Industrias  Pues  que  siempre  llega  una
[09:08] 
[09:08] pieza  o  10  30  piezas  y  entonces  el  robot
[09:12] 
[09:12] va  a  [ __ ]  una  pieza  y  va  a  hacer  lo  que
[09:15] 
[09:15] tenga  que  hacer  inspeccionarla  o
[09:17] 
[09:17] simplemente  posicionarla  para  el  próximo
[09:19] 
[09:19] paso  y  esto  lo  hacen  con  programación
[09:22] 
[09:22] visual  y  Funciona  muy  bien  pero  una  cosa
[09:25] 
[09:25] son  10  30  piezas  hasta  100  piezas  pero
[09:28] 
[09:28] con  muchos  y  Commerce  estamos  hablando
[09:30] 
[09:30] de  millones  o  de  cientos  de  miles  de
[09:34] 
[09:34] productos  diferentes  y  que  van  cambiando
[09:37] 
[09:37] constantemente  porque  tú  Cuando  entras
[09:39] 
[09:39] yo  que  sea  de  catlon  Pues  siempre  hay
[09:41] 
[09:41] cosas  nuevas  no  Y  ese  entrenamiento
[09:43] 
[09:43] antes  se  hacía  programándolo  a  mano
[09:45] 
[09:45] exactamente  ahora  te  voy  a  hablar  de
[09:47] 
[09:47] este  modelo  de  zapatos  y  te  explico  Cómo
[09:48] 
[09:48] es  la  caja  y  donde
[09:51] 
[09:51] cogerlario  que  tenía  que  configurar  la
[09:54] 
[09:54] máquina  y  es  Ahí  es  donde nos  has
[09:56] 
[09:56] hablado  la  Inteligencia  artificial  Ahí
[09:58] 
[09:58] es  donde  para  pasar  de  algunos  cientos  a
[10:02] 
[10:02] millones  pues  ahí  es  donde  hay  un  paso
[10:04] 
[10:04] muy  importante  porque  una  persona  no
[10:05] 
[10:05] puede  estar  programando  continuamente
[10:07] 
[10:07] los  robots  Y  cómo  seguir  uno  acaba  de
[10:10] 
[10:10] entender qué  hace  este  robot  o  sea lo
[10:12] 
[10:12] meten  una  caja  el  robot  coge  un  objeto
[10:15] 
[10:15] que  no  conoce  es  desconocido  que  le  ha
[10:18] 
[10:18] llegado  agregado  Porque  alguien  ya  ha
[10:20] 
[10:20] decidido  que  esto  va  en  un  set  de
[10:21] 
[10:21] pedidos  Exacto  lo  escanea  escanea  el
[10:24] 
[10:24] código  de  barras  o  por  ejemplo  si  hay  un
[10:26] 
[10:26] juego  de  barras  eh  tiene  que  saber  dónde
[10:29] 
[10:29] está  No  no  Buscamos  por  todos  los  sitios
[10:33] 
[10:33] por  las  seis  caras  dando  vueltas  No
[10:35] 
[10:35] justamente  una  de  las  cosas  que  el  humo
[10:37] 
[10:37] hace  que  vamos  a  hablar  quizás  un  poco
[10:39] 
[10:39] más  tarde  que  es  el  modelo  de  negocio
[10:40] 
[10:40] para  nosotros  lo  más  importante  es  el
[10:42] 
[10:42] volumen  y  la  velocidad  y  entonces  todo
[10:44] 
[10:44] está  pensado  para  ir  lo  más  rápido
[10:46] 
[10:46] posible  Entonces  lo  miramos  por  todos
[10:49] 
[10:49] los  lados  al  mismo  tiempo  y  hemos
[10:52] 
[10:52] encontrado  el  código  de  barras  lo
[10:55] 
[10:55] pasamos  al  siguiente  que  es  pues  meterlo
[10:57] 
[10:57] en  una  cinta  o  meterlo  en  una  caja  o  en
[10:59] 
[10:59] una  bolsa  y  por  qué  en  una  bolsa  dónde
[11:02] 
[11:02] va  la  bolsa  luego  por  ejemplo  si  estamos
[11:04] 
[11:04] hablando  de  por  ejemplo  en  Francia  hay
[11:06] 
[11:06] los  drives  que  pasas  al  super  y  coges
[11:09] 
[11:09] directamente  lo  que  has  comprado  en  vez
[11:11] 
[11:11] de  tener  que  ir  a  los  pasillos  a  buscar
[11:12] 
[11:12] lo  que  quieres  eso  lo  llamamos
[11:21] 
[11:21] y  entonces  eso  se  hace  muchísimo  en  los
[11:23] 
[11:23] supermercados  y  lo  que  haces  pues  es
[11:26] 
[11:26] básicamente  llegas  el  coche  Te  ponen  en
[11:28] 
[11:28] el  coche  las  compras  y  te  vas  vale  Y
[11:32] 
[11:32] entonces  pues  lo  pones  directamente  en
[11:35] 
[11:35] la  bolsa  porque  la  gente  no  utiliza
[11:37] 
[11:37] cajas  entonces  sea  bolsa  sea  caja  porque
[11:39] 
[11:39] te  llega  directamente  el  paquete  en  casa
[11:41] 
[11:41] o  comer  sería  el  Partner  logístico  que
[11:44] 
[11:44] luego  ya  se  llevaría  la  caja  y  la
[11:45] 
[11:45] mandaría  Exacto  bueno  Hay  que  cerrar  la
[11:48] 
[11:48] caja  hay  que  ponerle  una  etiqueta
[11:52] 
[11:52] o  de  manera  automática  o  una  persona  es
[11:56] 
[11:56] el  paso  súper  concreto  de  me  llegan
[11:58] 
[11:58] varios  pedidos  mezclados  yo  los  ordeno
[12:00] 
[12:00] Exacto  es  este  paso  la  distribución  de
[12:02] 
[12:03] esos  objetos  individuales  Este  es  el que
[12:04] 
[12:04] más  más  te  fastidia  básicamente  las
[12:08] 
[12:08] Porque  además  estamos  hablando  de
[12:10] 
[12:10] ecommerce  que  lo  que  queremos  es  que  te
[12:11] 
[12:11] llega  el  más  rápido  posible  Entonces
[12:13] 
[12:13] cuando  tú  haces  un  clic  si  a  los  5
[12:15] 
[12:15] minutos  te  puede  salir  del  almacén  eso
[12:17] 
[12:17] es  genial  no  y  entonces  pues  tiene  que
[12:19] 
[12:19] ir  súper  rápido  el
[12:21] 
[12:21] robots  Nosotros  llegamos  a  más  de  mil
[12:23] 
[12:23] productos  a  la  hora  estamos  hablando  de
[12:25] 
[12:25] tres  segundos  y  una  persona  una  persona
[12:27] 
[12:27] de  manera  O  sea que  no  esté  súper
[12:30] 
[12:30] especializada  y  sea  la  mejor  estamos
[12:32] 
[12:32] hablando  de  400  500  a  la  hora  y  la  mejor
[12:35] 
[12:35] y  la  mejor  puede  llegar  a  900  800
[12:40] 
[12:40] dependerá  del  peso  sí  del  de  las
[12:42] 
[12:42] dimensiones
[12:43] 
[12:43] depende  mucho  de  la  vertical  del
[12:45] 
[12:45] e-commerce  el  robot  sabe  lo  que  contiene
[12:48] 
[12:48] cada  pedido  Sí  nosotros  nos  conectamos  a
[12:51] 
[12:51] cómo  se  llama  en  español
[12:53] 
[12:53] El  el  software  del  almacén  y  nos  dice
[12:57] 
[12:57] Bueno  pones  esta  caja  vas  a  encontrar
[12:59] 
[12:59] estos  100  productos  en  estas  cantidades
[13:01] 
[13:01] y  de  cada  esto  ya  lo  sé  Y  entonces  para
[13:05] 
[13:05] cada  unidad  Pues  tienes  que  hacer  esto
[13:06] 
[13:06] esto  esto  esto  esto  viene  de  otra  robot
[13:09] 
[13:09] bueno  viene  de  tomarlo  como  sabe
[13:13] 
[13:13] del  que  el  almacén  ha  decidido  no  porque
[13:16] 
[13:16] ha  llegado  unos  pedidos  hay  todo  un
[13:18] 
[13:18] software  del  almacén  que  dice  Bueno  pues
[13:19] 
[13:19] tengo  que  rellenar  estos  pedidos  lo  he
[13:22] 
[13:22] cogido  en  este  momento  Entonces  están  en
[13:24] 
[13:24] esta  caja  y  van  a  tal  sitio  nosotros
[13:26] 
[13:27] tenemos  esta  parte  tú  das  por  sentado
[13:29] 
[13:29] que  existe  un  software  que  contiene  la
[13:32] 
[13:32] referencias  de  todos  los  pedidos  de  hoy
[13:35] 
[13:35] esto  tiene  que  existir  eso  tiene  que
[13:37] 
[13:37] existir  no  puede  ser  todas  las
[13:39] 
[13:39] referencias  de  la  base  de  datos  no  y
[13:41] 
[13:41] montarte  los  pedidos  en  base  a  la
[13:42] 
[13:42] referencia  de  la  base  de  datos  tienes
[13:43] 
[13:43] que  tener  la  selección  de  los  pedidos  de
[13:45] 
[13:45] hoy  Exacto  estamos  hablando  de  un
[13:46] 
[13:46] almacén  que  hace  un  cierto  volumen
[13:48] 
[13:48] porque  para  llegar  a  por  ejemplo  10.000
[13:51] 
[13:51] 15.000  pedidos  al  día  estamos  hablando
[13:53] 
[13:53] de  que  ya  tienen  este  Software  que  ya
[13:56] 
[13:56] han  intentado  optimizar  al  máximo  los
[13:59] 
[13:59] trayectos  el  posicionamiento  de  los
[14:01] 
[14:01] productos  en  el  almacén  está  hecho  a
[14:03] 
[14:03] medida  o  hay  algún  Player  universal
[14:05] 
[14:05] global  que  Integra  de  almacenes  ahí  hay
[14:10] 
[14:10] bastantes  hay  bastantes  y  hay  gente  que
[14:12] 
[14:12] decide  desarrollarlos  internamente
[14:15] 
[14:15] también  y  Quién  hace  la  integración
[14:16] 
[14:16] vosotros  el  cliente  nosotros  obedecemos
[14:19] 
[14:19] justamente  un  pack  completo  donde  hay  la
[14:21] 
[14:21] integración  incluida
[14:23] 
[14:23] [Música]
[14:25] 
[14:25] sí  es  una  pesadilla  lo  que  pasa  es  que
[14:28] 
[14:28] bueno  nosotros  venimos  en  el  equipo
[14:30] 
[14:30] técnico  viene  de  esta  este  tipo  de
[14:32] 
[14:32] empresas  en  el  que  hay  integraciones  y
[14:36] 
[14:36] entonces  pues  conseguimos  reducirla  al
[14:39] 
[14:39] máximo  posible  no  pero  al  final  para
[14:41] 
[14:41] escalar  justamente  esta  empresa  del  humo
[14:43] 
[14:43] le  hemos  construido  para  poder  escalar
[14:45] 
[14:45] en  todos  los  sentidos  y  justamente  pues
[14:48] 
[14:48] esta  es  una  de  las  partes  que  es  más
[14:50] 
[14:50] importante  no  porque  si  tienes  que  hacer
[14:51] 
[14:51] pues  tres  tres  robots  en  tres  meses  da
[14:55] 
[14:55] igual  pero  si  tienes  que  hacer  3000  Pues
[14:58] 
[14:58] muchas  integraciones  hay  que  hacer
[15:01] 
[15:01] Yo  me  pregunto  es  lo  mismo  [ __ ]  un
[15:05] 
[15:05] gorro  de  piscina  que  una  tienda  de
[15:08] 
[15:08] campaña  pues  habla  de  carlón  No  para
[15:11] 
[15:11] nada  para  nada  justamente
[15:12] 
[15:12] [Música]
[15:15] 
[15:15] estamos  hablando  nosotros  y  somos  uno  de
[15:19] 
[15:19] los  de  los  que  cubren  el  catálogo  más
[15:21] 
[15:21] importante  en  temas  de  peso  y  de
[15:24] 
[15:24] dimensiones  pero  estamos  hablando  por
[15:26] 
[15:26] ejemplo  una  tienda  de  campaña  pasaría
[15:27] 
[15:27] los  7  kilos  seguramente  quizás  una  así
[15:31] 
[15:31] una  individual  quizás  no  pero  tendría
[15:33] 
[15:33] que  estar  muy  muy  pequeñita  no  estamos
[15:36] 
[15:36] hablando  de  una  caja  que  hace  40  por  60
[15:39] 
[15:39] por  40
[15:41] 
[15:41] es  una  tienda grande  no  puedes  [ __ ]
[15:44] 
[15:44] cogemos
[15:50] 
[15:50] hay  competidores  que  sean  especial  edad
[15:52] 
[15:52] en  esto  y  la  verdad  es  que no  es  un
[15:54] 
[15:54] mercado  tan  tan  grande
[15:56] 
[15:56] sí  no  solo  pero  sí  normalmente
[16:00] 
[16:00] qué  tanta  especialización  porque  uno  uno
[16:02] 
[16:02] que  lo  haga  todo  o  hay  alguna  razón
[16:04] 
[16:04] buena  este  3po  bueno  es  que al  final
[16:07] 
[16:07] bueno  es  el  robot  de  tesla  uno  uno  lo
[16:10] 
[16:10] baja  de  la  santería  el  otro  lo  lleva  de
[16:12] 
[16:12] un  sitio  a  tal  el  otro  lo  saca  por
[16:15] 
[16:15] pedidos  y  el  otro  coge  la  caja  la  embala
[16:18] 
[16:18] y  la  mete  en  un camión  no  y  ya  está  que
[16:21] 
[16:21] estamos  hablando  Pues  de  la  velocidad  no
[16:23] 
[16:23] lo  que  importa  es  la  velocidad  Entonces
[16:24] 
[16:24] si  estás  utilizando  un  robot  que  está
[16:27] 
[16:27] siempre  haciendo  la  misma  cosa  Porque
[16:28] 
[16:28] todos  modos  estás
[16:30] 
[16:30] poniéndole  en  paralelo  entonces  pues  al
[16:32] 
[16:32] final  se  especializan  no  un  robot  por
[16:35] 
[16:35] ejemplo  un  robot  humanoide  de  forma
[16:38] 
[16:38] humanoide  podría  hacer  todo  pero  sería
[16:40] 
[16:40] quizás  menos  eficaz
[16:43] 
[16:43] nuevamente  no  es  humanoide  Pero  puedes
[16:46] 
[16:46] diseñar  totalmente  el  almacén  para  que
[16:48] 
[16:48] esté  pensado  para  que  no  haya  humanos
[16:50] 
[16:50] como  las  farmacias  que  tienen  esta
[16:53] 
[16:53] estantería  dentro  no  que  das  un  botón  y
[16:55] 
[16:55] te  llega  la  cajita  con  Ángel  locatil  O
[16:57] 
[16:57] sea al  final se  podía  hacer  en  la
[16:59] 
[16:59] fábrica  entera  robotizada  completamente
[17:00] 
[17:00] y  justamente  es  uno  de  los  ejes  de
[17:03] 
[17:03] salida  no  de  éxito  de  hilomo  robotics  es
[17:06] 
[17:06] justamente  empresas  que  quieran  proponer
[17:08] 
[17:09] la  automatización  completamente  No  pero
[17:11] 
[17:11] vosotros  no  os  planteáis  hacer  esto  os
[17:13] 
[17:13] especializáis  en
[17:15] 
[17:15] el  picking  robótico  porque  básicamente
[17:18] 
[17:18] hay  está  llegando  a  madurez  Estamos  a
[17:22] 
[17:22] una  dos  tres  años  la  lo  que  lo  que  el
[17:25] 
[17:25] experto  dicen  de  exactamente  de  madurez
[17:27] 
[17:27] y  justamente  hay  aún  muchas  cosas  que
[17:30] 
[17:30] los  robots  de  picking  no  pueden  hacer  ni
[17:32] 
[17:32] nosotros  ni  los  competidores  y  es  un
[17:35] 
[17:35] poco  allí  quién  consigue  llegar  lo  más
[17:37] 
[17:37] rápido  a  ese  punto  de  expertos  me
[17:41] 
[17:41] pregunto  no  eres  tú  la  experta  o  sea
[17:43] 
[17:43] quién  te  dice  que  estáis  a  uno  o  dos
[17:45] 
[17:45] años  de  madurez  Bueno  ese  es  efectiva  no
[17:48] 
[17:48] soy  solo  yo  la  que  lo  dice  la  gente  que
[17:50] 
[17:50] estáis  ahí  vendiendo  veréis  la  demanda
[17:52] 
[17:52] que  hay  y  las  demás  cosas  que  tienen
[17:55] 
[17:55] estos  robotizados  y  que  vemos  también
[17:57] 
[17:57] pues  que  en  temas  de  porcentaje  de
[18:00] 
[18:00] Mercado  Pues  cómo  está  aumentando  que  la
[18:03] 
[18:03] gente  Pues  que  está  que  es  más  puntera
[18:06] 
[18:06] pues  qué  equipamientos  tiene  y  en  qué
[18:10] 
[18:10] momento  están  de  madurez  de  justamente
[18:12] 
[18:12] de  optimización  de  procesos  bueno  vemos
[18:15] 
[18:15] que  estamos  ahí  estamos  llegando  y  que
[18:18] 
[18:18] bueno  el  robot  es  a  service  está
[18:21] 
[18:21] ayudando  mucho  justamente  a  esta  a  esta
[18:24] 
[18:24] mujer  iniciación  de  equipamientos  y  Cuál
[18:27] 
[18:27] es  el  estado  del  arte  de  la  industria
[18:29] 
[18:29] conectada  y  ese  tipo  de
[18:31] 
[18:31] categorías  no  sé  cuál  es  la  categoría  eh
[18:39] 
[18:39] Hay  gente  que  habla  ya  del  5.0  pero  sí
[18:44] 
[18:44] lo  mainstream  estamos  a  4.0
[18:47] 
[18:47] Y  entonces  en  4.0  la  verdad  es  que se
[18:51] 
[18:51] tiene  que  diferenciar  entre  industria  y
[18:53] 
[18:53] logística  Es  verdad  que  la  logística
[18:54] 
[18:54] entra  de  entrada  de  la  parte  de
[18:56] 
[18:56] Industria  pero  es  muy  especializada  y  no
[19:00] 
[19:00] es  la  intralogística  no  es  lo  mismo  Yo
[19:04] 
[19:04] estoy  en  logística  o  sea  cuando  ya
[19:05] 
[19:05] estamos  hablando  de  preparación  de
[19:07] 
[19:07] pedidos  y  Commerce  y  no  estamos
[19:09] 
[19:09] fabricando  la  cosmética  o  es  muy
[19:12] 
[19:12] diferente  muy  diferente  porque  estamos
[19:14] 
[19:14] hablando  de  Pues  eso  pues  de  por  ejemplo
[19:17] 
[19:17] 10  30  100  referencias  diferentes  que
[19:21] 
[19:21] cuando  estamos  hablando  de  ecommerce
[19:22] 
[19:22] preparación  de  pedidos  Vamos  haciendo  de
[19:24] 
[19:24] millones  o  de  miles  de  personas
[19:30] 
[19:30] fabricación  tiene  mover  cajitas  y  luego
[19:33] 
[19:33] tendrá  pues  taladrar  calentar
[19:36] 
[19:36] porque  no  tiene  No  tiene  que  puede  haber
[19:38] 
[19:38] logística  sin  producción  sí  Exacto
[19:43] 
[19:43] si  tú  produces  algo  tienes  que  mover  las
[19:45] 
[19:45] cosas  pero  ahí  donde  hay  el  volumen  de
[19:48] 
[19:48] logística  más  importante  son  el  riseles
[19:50] 
[19:50] no  los  que  revenden  Y  es  ahí  donde
[19:52] 
[19:52] nosotros  estamos  especializados
[19:54] 
[19:54] quien  lidera  esta  en  estos  temas  en  el
[19:57] 
[19:57] mundo  Quién  es  la  empresa  más  avanzada
[19:59] 
[19:59] en  robótica  o  en  es  Amazon  robótica  en
[20:03] 
[20:03] robótica  o  en  ecommerce  logística  de
[20:05] 
[20:05] ecommerce  a  ver  para  nombrar  algunos
[20:08] 
[20:08] pues  estaríamos  hablando  de  Amazon
[20:09] 
[20:09] estaríamos  hablando  de  por  ejemplo  citiz
[20:12] 
[20:12] count  en  Francia  de  zelando  en  Berlín
[20:16] 
[20:16] son  grandes  retails  que  invierten  ellos
[20:19] 
[20:19] mismos  invierten  en  innovación  y  eso  lo
[20:21] 
[20:21] vemos  en  todo  lo  vemos  en  todos  la
[20:23] 
[20:23] diferenciación  es  hacer  muy  eficiente
[20:25] 
[20:25] claro  su  logística  para  ofrecer  mejores
[20:27] 
[20:27] precios  envíos  más  rápidos  exactamente
[20:30] 
[20:30] tiene  sentido  cada  retailer  se  haga  su
[20:32] 
[20:32] tecnología  es  un  ángulo  competitivo
[20:35] 
[20:35] importante  para  ellos  sí  sí  sí sí  sí  y
[20:38] 
[20:38] no  todos  Venden  o  sea compran  para  tener
[20:43] 
[20:43] en  interno  pero  siempre  hay
[20:46] 
[20:46] hay  un  proceso  otro  que  es  muy
[20:48] 
[20:48] específico  como  lo  hacen  ellos  y  cómo
[20:50] 
[20:50] Cuáles  son  las  tecnologías  que  usan
[20:54] 
[20:54] pues  vámonos  al  modelo  de  negocio
[20:57] 
[20:57] antes  entender  esto  que  está  relacionado
[20:59] 
[20:59] Es  una  transición  Pero  antes  hablabas  de
[21:01] 
[21:01] los  problemas  de  salud  que  vosotros
[21:04] 
[21:04] reemplazáis  con  un  robot  no  para
[21:07] 
[21:07] entender  también  los  problemas
[21:08] 
[21:08] económicos  o  sea  esa  persona  que  en
[21:11] 
[21:11] promedio  te  hace  300  o  400  unidades  creo
[21:14] 
[21:14] que  has  dicho una  hora  no  en  lugar  de
[21:15] 
[21:15] mil
[21:16] 
[21:16] Qué  cuesta  en  promedio  y  cuántos  turnos
[21:20] 
[21:20] tienes  que  hacer  o  sea  cómo  valoras  el
[21:22] 
[21:22] coste  de  meter  24  horas  de  pedidos  con  y
[21:26] 
[21:26] sin  el  humo  Pues  estamos  hablando  de  a
[21:29] 
[21:29] ver  en  España  es  un  poco  más  barato  pero
[21:31] 
[21:31] alrededor  de  19  euros  a  la  hora  19  euros
[21:34] 
[21:34] a  la  hora es  el  coste  empresa  es  el
[21:37] 
[21:37] coste  estimado
[21:39] 
[21:39] no  es  lo  que  consigo  justificar  eso  es
[21:43] 
[21:43] una persona  una  persona  es  mucho  No  Ana
[21:45] 
[21:45] Laura  18  19  es  un  poco más  bajito  en
[21:48] 
[21:48] España
[21:50] 
[21:50] ahora  estamos  más  a  los
[21:53] 
[21:53] y  pocos  en  Francia  23  euros  a  la  hora
[21:56] 
[21:56] porque  ha  subido  desde
[21:58] 
[21:58] principios  de  año  ha  subido  pero  sí
[22:01] 
[22:01] vamos  alrededor  estamos  a  17  18  euros  a
[22:05] 
[22:05] la  hora  en  España  y  unos  23  en  Francia  y
[22:08] 
[22:08] aún  más  en  esto  es  una persona  pero  esto
[22:11] 
[22:11] incluye  la  sustituciones
[22:13] 
[22:13] No  eso  es  el  coste  real  de  salario  y
[22:16] 
[22:16] seguridad  social  etcétera  de  tener  un
[22:19] 
[22:19] empleado  pero  claro  Mi  pregunta  es  si  tú
[22:21] 
[22:21] tienes  24  horas  y  no  para  que  no  sé  si
[22:23] 
[22:23] para  no  paran  estos  depende  hay  la  mayor
[22:27] 
[22:27] parte  paran  hay  pocos  que  tengan  24
[22:29] 
[22:29] horas  al  día  y  horas  trabajan
[22:31] 
[22:31] estamos  hablando  de  16  horas  es  lo  más
[22:35] 
[22:35] habitual  para  un  volumen  medio  para  un
[22:37] 
[22:37] almacén  medio  estamos  hablando  de  dos
[22:39] 
[22:39] turnos
[22:43] 
[22:43] esto  es  una  posición  en  un  turno  Pero
[22:45] 
[22:45] has  dicho  que  las  otras  posiciones  son
[22:48] 
[22:48] humanos  Sí  sí  sí  con  lo  cual  no
[22:50] 
[22:50] reemplazas  toda  la  cadena  de  valor  no  no
[22:52] 
[22:52] reemplazadas  toda  pero  también  por
[22:54] 
[22:54] ejemplo  en  la  parte  de  empaquetado
[22:56] 
[22:56] automático  pues  está  se  está
[22:58] 
[22:58] revolucionando  mucho  hay  cada  vez  más
[23:00] 
[23:00] empaquetado  automático  cierra  la  caja
[23:02] 
[23:02] Exacto  la  pegatina  y  lo  prepara  para  que
[23:05] 
[23:05] del  transportador  lo  envíe  cadena  de
[23:08] 
[23:08] producción  es  una  cadena  de  producción
[23:10] 
[23:10] cadena  de  logística  Cómo  se  llama  es  la
[23:15] 
[23:15] preparación  de  pedidos
[23:17] 
[23:17] que  claro  picking
[23:21] 
[23:21] básicamente  el  proceso  global  es  pick
[23:23] 
[23:24] and  pack  entonces  asumimos  que  hay  una
[23:26] 
[23:26] persona  que  está  dedicada  solo  a  hacer
[23:28] 
[23:28] esto  entiendo  que  si  el  e-commerce  es
[23:31] 
[23:31] más  pequeño  hacen  varias  cosas
[23:40] 
[23:40] [Música]
[23:47] 
[23:47] lo  que  nos  permite  justamente  es
[23:49] 
[23:50] automatizar  no  solo  los  que  tienen  24
[23:52] 
[23:52] horas  al  día  esos  que  también  pues  el
[23:55] 
[23:55] que  hace  pack  Pues  también  hace  pic
[23:57] 
[23:57] porque  robots  de  service  lo  que  hacemos
[23:59] 
[23:59] nosotros  Porque  hay  diversas  variantes
[24:03] 
[24:03] vendemos  facturamos  por  el  nombre  de
[24:06] 
[24:06] manipulaciones  hechas  con  éxito  Entonces
[24:09] 
[24:09] si  tienen  solo  tres  horas  haciendo
[24:11] 
[24:11] packing  O  sea  distribuyendo  por  ejemplo
[24:13] 
[24:13] las  unidades  Pues  solo  cobramos  3  horas
[24:16] 
[24:16] O  sea  que
[24:18] 
[24:18] flexibilizas  el  precio  cuéntanos  Cómo
[24:21] 
[24:21] funcionamos  del  negocio  el  modelo  del
[24:22] 
[24:22] negocio  pues  este  robot  de  service  lo
[24:25] 
[24:25] cubrimos  todo  o  sea  la  integración  como
[24:27] 
[24:27] el  material  O  sea  la  inversión  del
[24:29] 
[24:29] material  como  la  Exacto  pero  no  solo  el
[24:33] 
[24:33] robot  hay  cámaras  hay  escáners  de  código
[24:35] 
[24:35] de  barras  todo  la  estructura  todo  está
[24:38] 
[24:38] incluido  hasta  la  instalación  la
[24:41] 
[24:41] inversión  del  robot  la  inversión  el
[24:43] 
[24:43] cliente  final  no  la  hace  No  hay
[24:45] 
[24:45] inversión  es  un  retorno  de  inversión  de
[24:48] 
[24:48] 0  días  O  sea el  primer  producto  que
[24:49] 
[24:49] mueve  ya  estás  ganando  dinero  con  lo
[24:52] 
[24:52] cual  hacéis  vosotros  nosotros  luego
[24:57] 
[24:57] nuestros  partners  no
[24:59] 
[24:59] no  lo  hace  el  humo  robotics  pero
[25:02] 
[25:02] nuestros  partners  hacen  la  inversión
[25:03] 
[25:03] porque  nosotros  hemos  montado  pues
[25:05] 
[25:05] justamente  lo  decía  un  una  startup  que
[25:08] 
[25:08] es  lo  más  escalable  posible  en  este
[25:10] 
[25:10] ámbito  No  eso  quiere  decir  que  nosotros
[25:12] 
[25:12] somos  una  empresa  de  software  pero  que
[25:14] 
[25:14] estamos  dando  al  siguiente  final  un
[25:16] 
[25:16] paquete  completo  un  servicio  al  final  o
[25:19] 
[25:19] sea  podrías  reemplazar  una  persona  con
[25:21] 
[25:21] el  robot  y  pagas  del  mismo  modo  pagas  al
[25:23] 
[25:23] final  del  mes  con  lo  que  ha  hecho Bueno
[25:25] 
[25:25] normalmente  la  persona  le  pagas  por  las
[25:27] 
[25:27] horas  que  está  allí  pero  el  robot  solo
[25:28] 
[25:28] por  lo  que  ha  hecho  y  al  final  Incluye
[25:31] 
[25:31] todo  hasta  la  instalación  la  puesta  en
[25:33] 
[25:33] funcionamiento  todo  está  incluido  en  ese
[25:36] 
[25:36] coste  de  un  céntimo  al  movimiento  o  sea
[25:40] 
[25:40] realmente  no  le  implica  hacer  ninguna
[25:41] 
[25:41] inversión  a  la  empresa  entonces  somos
[25:44] 
[25:44] nosotros  con  los  partners  con  lo  que
[25:48] 
[25:48] trabajamos  que  decidimos  con  quién
[25:51] 
[25:51] invertimos  Y  con  quién  no
[25:53] 
[25:53] es  una  empresa  si  ve  que  esto  funciona
[25:55] 
[25:55] dice  [ __ ]  Esto  me  está  ahorrando  tal
[25:57] 
[25:57] lo  primero  que  va  a  hacer  es  bueno  una
[26:00] 
[26:00] inversión  y  voy  a  hacerlo  yo  entonces
[26:01] 
[26:01] damos  la  posibilidad  a  la  variante  de
[26:03] 
[26:03] decir  mira  pues  si  quieres  que  el  robot
[26:04] 
[26:04] sea  tuyo  pues  tú  inviertes  te  decimos
[26:06] 
[26:06] exactamente  lo  que  tienes  que  comprar
[26:07] 
[26:07] Bueno  lo  que  tienes  que  invertir  y
[26:11] 
[26:11] después  lo  que  hacemos  Es  la  puesta  en
[26:13] 
[26:13] marcha  o  sea se  acaba  el  negocio  No  se
[26:16] 
[26:16] acaba  porque  está  incluido  en  este
[26:18] 
[26:18] céntimo  bueno  el  céntimo  es  sin  la
[26:21] 
[26:21] inversión  con  la  inversión  es  un  tema  y
[26:23] 
[26:23] medio  dos  céntimos  Depende  de  lo  de  la
[26:25] 
[26:25] instalación  que  estemos  hablando  No  pero
[26:29] 
[26:29] pasa  de  costar  un  céntimo  apostarle  dos
[26:32] 
[26:32] céntimos  con  el  leasing  hay  hay  una
[26:35] 
[26:35] parte  hay  un  poco  alrededor  de  un
[26:38] 
[26:38] céntimo  del  coste  del  leasing  entonces
[26:43] 
[26:43] la  máquina exacto  y  la  otra  mitad  es  la
[26:46] 
[26:46] licencia  del  Software  con  el
[26:47] 
[26:48] mantenimiento  el  soporte  o  sea el
[26:49] 
[26:49] hotline  todo  y  si  le  quitas  la  parte  del
[26:53] 
[26:53] leasing
[26:55] 
[26:55] de  las  máquinas  que  margen  bruto  tiene
[26:57] 
[26:57] este  negocio  porque  no  solo  software
[26:59] 
[26:59] porque  estoy  diciendo hay  bastante  es  la
[27:01] 
[27:01] parte  de  mantenimiento  estamos  hablando
[27:02] 
[27:02] de  estamos  cerca  de  una  software  estamos
[27:06] 
[27:06] hablando  de  80  80
[27:09] 
[27:09] y  con  el  isin  con  bajamos  a  70  Cuál  es
[27:14] 
[27:14] el  coste  directo  el  coste  directo  de  Qué
[27:17] 
[27:17] exactamente  y  el  100%  el  margen  bruto
[27:20] 
[27:20] Estamos  a  una  de  las  primeras  a  los
[27:22] 
[27:22] primeros  clientes  Entonces  varía
[27:24] 
[27:24] bastante  pero  bueno  estamos  hablando  de
[27:27] 
[27:27] que  por  ejemplo  un  cliente  paga  3000  al
[27:30] 
[27:30] mes  si  los  3000  al  mes  son  sin  leasings
[27:33] 
[27:33] es  más  fácil  estamos  hablando  de  que
[27:36] 
[27:36] bueno  puedes  hacer  el  cálculo  que  2000  y
[27:40] 
[27:40] algo  no  de  lo  que  ganamos  8  por  3  24  no
[27:43] 
[27:43] 2400  sería  margen  bruto  si  es  el  80%
[27:51] 
[27:51] en  el  coste  directo  es  que  ahí  los
[27:54] 
[27:54] servers  es  que  no  hay  hay  los  servidores
[27:57] 
[27:57] de  lo  que  estamos  utilizando  estamos
[27:59] 
[27:59] [Música]
[28:02] 
[28:02] tenemos  doble  están  en  los  dos  sitios  Y
[28:06] 
[28:06] entonces  estamos  hablando  de  estos
[28:09] 
[28:09] servidores  O  sea no  hay  atención  al
[28:12] 
[28:12] cliente
[28:13] 
[28:13] la  persona
[28:17] 
[28:17] y  esas  3.000  euros  no  que  has  dicho  es
[28:20] 
[28:20] el  equivalente  de  20  € la  hora  por  160
[28:24] 
[28:24] horas  más  o  menos  que  hay  en  un  mes  no
[28:26] 
[28:26] 40  por  460  entonces  lo  que  te  costaría
[28:29] 
[28:29] una  persona  son  los  3.000  €  al  mes  bueno
[28:33] 
[28:33] normalmente  la  gente  no  va  a  cambiar  un
[28:36] 
[28:36] robot  para  una  persona
[28:38] 
[28:38] va  justamente  tiene  que  ver  mínimo  dos
[28:40] 
[28:40] turnos  Entonces  estamos  hablando  de  dos
[28:42] 
[28:42] personas  o  sea un  poquito más  de
[28:44] 
[28:44] productividad  que  una  persona  pero  el
[28:46] 
[28:46] coste  de  media  persona  Exacto  Este  es  el
[28:48] 
[28:48] Pitch  que  hacéis  Sí  este  es  el Pitch  el
[28:51] 
[28:51] menos  bueno  el  más  bueno
[28:53] 
[28:53] el  nuestro  primer  bueno  con  una  una
[28:57] 
[28:57] persona  en  particular  un  cliente  en
[28:58] 
[28:58] particular  multiplicado  por  7  la
[29:01] 
[29:01] rentabilidad
[29:08] 
[29:08] Pero  es  verdad  que  como
[29:11] 
[29:11] había flexibilidad  el  dar  flexibilidad
[29:12] 
[29:12] pues  te  permite  de  ganar  mucho  la
[29:15] 
[29:15] flexibilidad  es  una  de  las  es  casi  la
[29:18] 
[29:18] cosa  más  importante  de  lo  que  estamos
[29:20] 
[29:20] ofreciendo  no  solo  los  costes  realmente
[29:23] 
[29:23] esta  flexibilidad  que  hay  un  coste  pero
[29:26] 
[29:26] que  también  hay  una  capacidad  de
[29:27] 
[29:27] producción  que  hay  una  pues  si  hay  un
[29:30] 
[29:30] pico  Pues  el  lomo  robótico  que  está  ahí
[29:32] 
[29:32] no  tienen  que  buscar  ninguna  nadie  más  y
[29:34] 
[29:34] el  hecho  de  decir  Bueno  pues  puedo  estar
[29:36] 
[29:36] tranquilo  dormir  tranquilo  que  a  las 2
[29:38] 
[29:38] de  la  mañana  nadie  me  va  a  decir  Hey  que
[29:40] 
[29:40] no  ha  salido  las  cajas  que  el  discurso
[29:42] 
[29:42] de  te  vas  a  ahorrar  la  mitad  de  tu
[29:43] 
[29:43] plantilla
[29:44] 
[29:44] es  muy  popular  no  es  súper  popular  pero
[29:47] 
[29:47] pero  es  la  verdad  es  la  verdad  con  el
[29:49] 
[29:49] humo  sin  el  humo  o  sea Ah  no
[29:51] 
[29:51] completamente  completamente
[29:53] 
[29:53] y  que  la  gente  no  quiere  trabajar  de  eso
[29:55] 
[29:55] o  sea yo  he  visto  gente  que  estaba
[29:58] 
[29:58] trabajando  justamente  de  la  distribución
[30:00] 
[30:00] y  que  llevan  pues  años  haciéndolo  y  pues
[30:05] 
[30:05] tienen  bajas  o  sea  una  vez  al  año  o
[30:08] 
[30:09] bueno
[30:11] 
[30:11] el  robo  no  tiene  bajas  y  no  tiene  daños
[30:14] 
[30:14] no  no  está  haciendo  daño  a  nadie  Cuántos
[30:17] 
[30:17] robots  tenéis  trabajando  ahora  mismo  uno
[30:19] 
[30:19] estamos  en  nuestro  primero  en  producción
[30:22] 
[30:22] ya  a  tope  no  no  está  en producción  a
[30:24] 
[30:24] tope  estamos  montando  en  producción
[30:26] 
[30:26] y  vamos  a  instalar  el  segundo  Pues  a
[30:29] 
[30:29] principios  de  año  y  podemos  una  skatela
[30:33] 
[30:33] una  rampa  bastante  bastante  heavy  ahora
[30:36] 
[30:36] tenéis  contratos  firmados  y  pilotos
[30:39] 
[30:39] opuestas  en  marcha  entre  ahora  y
[30:41] 
[30:41] principios  del  año  que  viene  Exacto
[30:44] 
[30:44] heavy  me  he  perdido esto  Pues  que  por
[30:47] 
[30:47] ejemplo  lo  que  nos  hemos  tardado  en
[30:49] 
[30:49] poner  el  primer  robot  es  muy  muy
[30:52] 
[30:52] importante  Comparado  con
[30:54] 
[30:54] los  siguientes  o  sea estamos  hablando  de
[30:58] 
[30:58] unos  15  robots  a  instalar  el  año  que
[31:01] 
[31:01] viene  hay  una  cosa  que  no  nunca  falla  en
[31:03] 
[31:03] las  que  el  futuro  siempre  parece  mucho
[31:05] 
[31:05] más  fácil  la  putada  es  el  presente  y  el
[31:07] 
[31:07] pasado
[31:13] 
[31:13] bueno  pero  hay  cosas  hay  cosas  que  son
[31:17] 
[31:17] una  vez  las  has  hecho  una  vez  pues  es
[31:19] 
[31:19] más  fácil  repetirlas  no  Y  eso  Y  ese  es
[31:22] 
[31:22] ahí  donde  hacemos  las  las  diferencias  el
[31:25] 
[31:25] primer  robot  hemos  creído  hacerlo
[31:26] 
[31:26] completamente  inhaos  para  entender
[31:29] 
[31:29] perfectamente  Cómo  se  hace  Cuáles  son
[31:31] 
[31:31] las  poder  tomar  todas  las  decisiones
[31:32] 
[31:32] para  que  el  humo  robotic  sea  lo  más
[31:34] 
[31:34] eficiente  lo  más  rápido  no  lo  habéis
[31:36] 
[31:36] fabricado  pero  lo  habéis  montado  lo
[31:38] 
[31:38] hemos  montado
[31:39] 
[31:39] lo  hemos  montado  lo  hemos  el  brazo  que
[31:43] 
[31:43] hace  así  Eso  ya  existe  la  cámara  ya
[31:45] 
[31:45] existe  pero  vosotros  sabéis  conectado
[31:49] 
[31:49] la  estación  de  picking  la  estación  de
[31:52] 
[31:52] picking
[31:53] 
[31:53] vuestro  negocio  es  el  software  es  la
[31:58] 
[31:58] robótica
[31:59] 
[31:59] es  que  Cuál  es  el  negocio  depende  de  A
[32:03] 
[32:03] quién  hable  es  una  parte  otra  no  al
[32:05] 
[32:05] final  al  cliente  lo  que  le  importa  es
[32:07] 
[32:07] que  todo  funcione  Entonces  yo  soy  la
[32:09] 
[32:09] encargada  de  que  el  robot  funcione  de
[32:12] 
[32:12] que  el  mantenimiento  pues  sea
[32:14] 
[32:14] suficientemente  rápido  de  que
[32:17] 
[32:17] de  que  sea  fácil  de  instalar  rápido  de
[32:20] 
[32:20] instalar  O  sea  al  final  Somos
[32:22] 
[32:22] responsables  del  conjunto  pero  Nuestra
[32:25] 
[32:25] fuerza  y  con  la  rentabilidad  de  las
[32:27] 
[32:27] clasificación
[32:31] 
[32:31] porque  somos  capaces
[32:35] 
[32:35] y  cuál  es  la  clave  a  nivel  ya  técnico  de
[32:38] 
[32:39] este  software  hay  un  algoritmo  de
[32:40] 
[32:40] Inteligencia  artificial  que  hoy
[32:41] 
[32:41] desarrollado  vosotros  normalmente  hay
[32:44] 
[32:44] muchos  algoritmos  Pero  cuál  clave
[32:48] 
[32:48] no  hay  ningún  problema  para  explicar  lo
[32:50] 
[32:50] que  hay  dentro  del  humo  básicamente  son
[32:52] 
[32:52] diversos  módulos  primero  es  una  cuestión
[32:54] 
[32:54] de  que  el  robot  las  cámaras  no  porque  al
[32:56] 
[32:57] final  el  robot  es  manipulador  pero  las
[32:58] 
[32:58] cámaras  tienen  que  saber  dónde  hay  un
[33:00] 
[33:00] objeto  un  objeto  definido  estamos
[33:03] 
[33:03] hablando  que  cuando  llega  una  caja  las
[33:05] 
[33:05] cosas  están
[33:06] 
[33:06] las  han  tirado  no  las  amas  han
[33:09] 
[33:09] posicionado  bien  no  y  no  sabes  lo  que
[33:11] 
[33:11] coges  no  sabes  si  es  flexible  si  es  duro
[33:14] 
[33:14] Entonces  cuando  una  cámara  Mira  eso  pues
[33:16] 
[33:16] tienes  que  saber
[33:17] 
[33:17] una  caja  un  objeto  esto  es  propio  eso  es
[33:21] 
[33:21] algoritmos  ese  código  que  de  visión  por
[33:23] 
[33:24] computador  Eso  es  todo  hecho  por
[33:26] 
[33:26] vosotros  y  por  nosotros  no  existe  ya  una
[33:28] 
[33:28] buena  librería  una  buena  tecnología  hay
[33:31] 
[33:31] librerías  que  hacen  partes  y  que  hacen
[33:32] 
[33:32] cosas  pero  no  hay  una  solución  que
[33:35] 
[33:35] puedas  [ __ ]  y  que  funcione  una  empresa
[33:38] 
[33:38] no  hay  una  empresa  de  ser  muy  buena
[33:40] 
[33:40] viendo  cosas  de  logística  paquetes  Sí
[33:43] 
[33:43] por  ejemplo  uno  de  nuestros  competidores
[33:45] 
[33:45] hace  solo  eso  solo  eso
[33:48] 
[33:48] es  la  parte  más  importante  hay  otras  que
[33:51] 
[33:51] son  más  de  industria  que  hacen  solo  esto
[33:53] 
[33:53] que  después  te  van  a  te  van  a decir  a  ti
[33:56] 
[33:56] de  configurar  cómo  lo  coges  Y  eso  es  lo
[33:58] 
[33:58] que  ve  que  es  un gorro  de  piscina  o  una
[34:00] 
[34:00] raqueta  de  tenis  Esto  va  a  ver que  hay
[34:02] 
[34:02] una  forma  que  parece  una  cosa  sola  no
[34:05] 
[34:05] vas  a ver  que  es  un  gorro  de  piscina  o
[34:07] 
[34:07] que  es  una  gorro  de  piscina  que  una
[34:10] 
[34:10] raqueta  Exacto  por  ejemplo  imaginarse  lo
[34:13] 
[34:13] que  pesa  una  cosa  ahí  hay  muchas
[34:15] 
[34:15] variables  y  esta  parte  es  la  parte  de
[34:17] 
[34:17] manipulación  no  son  los  algoritmos  de
[34:18] 
[34:18] manipulación  que  van  a  decir  mira  pues
[34:20] 
[34:20] aquí  veo  que  hay  hay  un  agujero  no  puedo
[34:23] 
[34:23] cogerlo  por  ahí  aunque  sepa  que  eso  es
[34:25] 
[34:25] un  objeto  no  puedo  cogerlo  ya  ahí  o  Veo
[34:27] 
[34:27] que  esto  es  rígido  o  Veo  que  esto  para
[34:30] 
[34:30] nada  Hay  un  montón  de  variables  en  las
[34:33] 
[34:33] que  en  las  que  los  algoritmos  pues  van  a
[34:36] 
[34:36] decir  cuál  es  el  mejor  sitio  para  [ __ ]
[34:38] 
[34:38] y  después  hay  una  tercera  parte  que  esto
[34:41] 
[34:41] ya  es  más  conocido  y  que  hace  más  tiempo
[34:44] 
[34:44] que  se  conoce  que  es  la  parte  de
[34:45] 
[34:45] optimización
[34:46] 
[34:46] de  distancia  bueno  de  desplazamientos  no
[34:49] 
[34:49] y  allí  Bueno  pues  no  es  Nosotros  con
[34:52] 
[34:52] nuestras  variables  y  nuestra  manera de
[34:54] 
[34:54] ser  en  nuestra  experiencia  aportamos
[34:56] 
[34:56] esta  completamos  con  esta  optimización
[35:00] 
[35:00] de  desplazamientos  Así  es  como
[35:02] 
[35:02] conseguimos  llegar  a  los  mil  productos  a
[35:06] 
[35:06] la  hora  es  un  algoritmo  que  es  uno  de
[35:08] 
[35:08] los  típicos
[35:13] 
[35:13] pero  por  ejemplo  se  está  se  está  se
[35:17] 
[35:17] puede  hacer  así  como  hemos  en  la
[35:19] 
[35:19] universidad  ya  se  hace  y  se  hace  bueno
[35:21] 
[35:21] hace  ya  muchos  años  que  se  conoce  pero
[35:24] 
[35:24] también  hay  ahora  el  otras  maneras  de
[35:27] 
[35:27] con  con  algoritmos  de  Inteligencia
[35:30] 
[35:30] artificial  donde  Mira  ver  todos  los  pads
[35:33] 
[35:33] posibles  todas  las  trayectorias  posibles
[35:34] 
[35:34] y  lo  hacen  tiempo  real  y  Bueno  o  sea
[35:38] 
[35:38] va  podemos  ir  aún  más  lejos  no
[35:42] 
[35:42] son  utilizáis  algoritmos  del  mercado  hay
[35:46] 
[35:46] medio  medio  hay  cosas  que  hemos  hecho  de
[35:49] 
[35:49] cero  hay  cosas  que  aprovechamos  hechos
[35:51] 
[35:51] que  a  partir  de  un  paper  o  sea  de  un
[35:54] 
[35:54] papel  científico  pues  lo  construimos
[35:56] 
[35:56] nosotros  hay  un  poco  de  todo  una  mezcla
[35:58] 
[35:58] y  te  merece  la  pena  meterte  en  el  en  el
[36:01] 
[36:01] follón  de  response  responsabilizarte  de
[36:03] 
[36:03] esos  robots  esas  máquinas  que  no  has
[36:04] 
[36:04] hecho  tú  que  luego  tienes  que  conseguir
[36:06] 
[36:06] que  financie  un  proveedor  y  tal  para
[36:09] 
[36:09] acabar  aportando  el  valor  del  Software
[36:10] 
[36:10] no  había  una  manera  de  hacer  solo  el
[36:12] 
[36:12] software  hay  una  manera  Hay  una  manera
[36:13] 
[36:13] que  es  pasar  por  Grandes  integradores
[36:17] 
[36:17] integradores  como
[36:19] 
[36:19] vanderlande  como  bueno  que  están  en  el
[36:22] 
[36:22] mercado  que  y  que  están  buscando  este
[36:24] 
[36:24] tipo  de  softwares
[36:26] 
[36:26] vas  a  vender  a  gente  con
[36:30] 
[36:30] centros  de  distribución  mega  grande  y
[36:33] 
[36:33] ahí  te  quedas  eso  es  lo  que  nuestros
[36:36] 
[36:36] competidores  han  hecho  y  ahí  es  donde
[36:38] 
[36:38] nosotros  pues  no  queríamos  meternos
[36:42] 
[36:42] bueno  Porque  la  idea  vino  de  dar
[36:46] 
[36:46] justamente  la  robótica  a  la  gente
[36:49] 
[36:49] de  lo  o  sea Nuestro  objetivo
[36:56] 
[36:56] porque  hay  millones  de  startups  creadas
[36:59] 
[36:59] con  este  con  esta  idea  no  pero  pero
[37:01] 
[37:01] bueno  la  verdad  es  que  democratiza  en
[37:03] 
[37:03] cierta  forma  Exacto  para  mí  la
[37:05] 
[37:05] tecnología  Pues  yo  quería  meterla  en  las
[37:07] 
[37:07] manos  de  gente
[37:08] 
[37:08] de  que  no  se  puede  permitir  invertir
[37:12] 
[37:12] con  lo  cual  tú  se  lo  preparas  se  lo
[37:14] 
[37:15] pones  muy  fácil  para  la  tecnología  es  no
[37:18] 
[37:18] decidir  hacerlo  es  un  azul  no  es  una
[37:21] 
[37:21] herramienta  y  después  al  final  Lo
[37:23] 
[37:24] importante  es  a  quién  se  lo  das  Y  por
[37:26] 
[37:26] qué  no  Y  ahora  qué  habéis  hecho  la
[37:28] 
[37:28] primera  experimento  que  he  salido  y  tal
[37:30] 
[37:30] lo  habéis  liado  pardo  en  algún  momento
[37:31] 
[37:31] habéis  roto  algo  raquetas  ese  cliente
[37:48] 
[37:48] manipulamos  de  todo  manipulamos  todo  lo
[37:51] 
[37:51] que  es  bricolaje  o  sea  se  puede  ser  una
[37:54] 
[37:54] camiseta  de  trabajo
[37:55] 
[37:55] de  una  persona  pues  que  trabaja  con
[37:58] 
[37:58] herramientas  y  tal  como  puede  ser
[38:00] 
[38:00] pintura  como  nos  pedían  si  queríamos  si
[38:05] 
[38:05] podíamos  manipular  por  ejemplo
[38:08] 
[38:08] piscinas  se  venden  mucho  en  verano
[38:12] 
[38:12] piscinas  inflables  pues  eso  es  un  poco
[38:14] 
[38:14] demasiado  grande  pero  básicamente
[38:16] 
[38:16] podemos  encontrar  un  pequeño
[38:19] 
[38:19] cargol  Cómo  se  llama  en  español  un
[38:21] 
[38:21] tornillo  uno  suelto
[38:24] 
[38:24] Entonces  no  lo  cogemos  suelto  lo
[38:27] 
[38:27] quejamos  en  una  pequeña  bolsita
[38:28] 
[38:28] pero  de  esos  gramos
[38:31] 
[38:31] a  casi  piscinas  o  sea  por  ejemplo  los
[38:34] 
[38:34] packs  de  Makita
[38:35] 
[38:35] se  venden  muchísimo  en  todos  los  la
[38:39] 
[38:39] marca  de  herramientas
[38:42] 
[38:42] taladros  estranguladores  sierras  y  la
[38:46] 
[38:46] liada  a  una  liada  lo  habéis hecho  ha
[38:48] 
[38:48] salido  volando  a  una  sierra  mira  cuando
[38:51] 
[38:51] aún  estaba  en  Clermont  ferrán  fue  las
[38:54] 
[38:54] liadas  que  hice  más  importantes  porque
[38:55] 
[38:55] aún  estaba  empezando  estaba  haciendo  el
[38:57] 
[38:57] consulta
[38:58] 
[38:58] en  Clermont  ferrán  yo  cuando  estaba
[39:01] 
[39:01] intentando  saber  cómo  montaba  cómo  se
[39:04] 
[39:04] montaba  una  startup  y  estaba  a  ver  qué
[39:07] 
[39:07] era  la  robótica  Y  cómo  cómo  hacerlo  está
[39:10] 
[39:10] haciendo  una  consultoría  Y  entonces  me
[39:12] 
[39:12] dejaron  un  robot  para  testear  mis  ideas
[39:13] 
[39:13] no  Y  la  lié  muchísimo  porque  había  un
[39:17] 
[39:17] robot  no  sé  si  lo  conocéis  universal
[39:19] 
[39:19] robot  que  está  también  estando  alguien
[39:21] 
[39:21] por  aquí  las  oficinas
[39:22] 
[39:22] Pues  yo  lo  fijé  en  una  en  una
[39:27] 
[39:27] en  una  mesa
[39:30] 
[39:30] con  con  pues  tornillos  y  pero  que
[39:33] 
[39:33] tampoco  lo  calcule  mucho  porque  solo
[39:35] 
[39:36] estaba  haciendo  cosas  pues  muy  fáciles
[39:37] 
[39:37] No  pues  el  robot  lo  puso  en  una  mesa  y
[39:41] 
[39:41] se  cayó  hizo
[39:43] 
[39:43] Bueno  un  180  Y  la  verdad  es  que fue  y  se
[39:49] 
[39:49] rompió  no  se  rompió  pero  casi  me  da  Así
[39:52] 
[39:52] que  quizás  las  tartas  casi  me  rompe  a  mí
[39:55] 
[39:55] casi  me  rompe  a  mí  porque  bueno  hubo  un
[39:57] 
[39:57] error  de  la  programación  y  tal  Y  sí  sí
[40:00] 
[40:00] la  verdad  es  que  es  muy  peligroso
[40:02] 
[40:02] que  va  rápida  le  das  una  mala
[40:06] 
[40:06] instrucción  y  te  puede  decapitar  es  muy
[40:08] 
[40:08] importante  si  además  o  sea es  muy
[40:10] 
[40:10] importante  las  reglas  de  seguridad  lo
[40:12] 
[40:12] que  pones  en  tienes  que  poner  un
[40:14] 
[40:14] perímetro  donde  no  te  puedes  acercar  a
[40:17] 
[40:17] O  sea hay  la  posibilidad  de  que  no  haya
[40:20] 
[40:20] perímetro  O  sea  no  perímetro  que  no  haya
[40:21] 
[40:21] una  barrera  Física  Pero  eso  es  lo que
[40:23] 
[40:23] hace  es  al  final  limitar  la  velocidad
[40:27] 
[40:27] del  robot  y  como  decía  Pues  nosotros
[40:29] 
[40:29] volumen  velocidad
[40:35] 
[40:35] un  brazo  un  dedo  la  cabeza
[40:37] 
[40:37] y  sobre  todo  nosotros  que  le  damos
[40:40] 
[40:40] bastante  Libertad  en  relación  con  otras
[40:44] 
[40:44] empresas  de  robótica  no  porque  le
[40:45] 
[40:45] decimos  Bueno  pues  decide  dónde  vas  Cómo
[40:48] 
[40:48] lo  haces  entonces  sí  que  hay  es  para
[40:51] 
[40:51] nosotros  muy  muy  muy  importante  pues
[40:52] 
[40:52] delimitar  todas  estas  grado  estos  grados
[40:55] 
[40:55] de  libertad  que  le  damos  pero  pero  sí  sí
[40:59] 
[40:59] aún  así  siempre  hay  Las  barreras  para
[41:02] 
[41:02] entender  el  automarket  o  sea Vais  a
[41:04] 
[41:04] empresas  que  has  dicho  que  no  son
[41:05] 
[41:05] demasiado  pequeñas  ni  demasiado  grandes
[41:06] 
[41:06] las  tenéis  identificadas  Cuáles  son  Cómo
[41:10] 
[41:10] vais  Cómo  llegáis  a  ellas  sí  aunque
[41:13] 
[41:13] seguro  que  que  vos  o  sea  estamos  aún
[41:17] 
[41:17] ahora  que  sabemos  bien  Cuáles  son  las
[41:20] 
[41:20] características  y  cuáles  funcionan
[41:22] 
[41:22] Cuáles  no  en  qué  momento  están  Cómo
[41:25] 
[41:25] identificarlas  y  todo  esto  aún  no
[41:26] 
[41:27] tenemos  un  número  fijo  por  departa  o
[41:30] 
[41:30] digamos  por  por  comunidad  Autónoma  no  lo
[41:34] 
[41:34] tenemos  Exactamente
[41:36] 
[41:36] no  tenemos  exactamente  el  nombre  de
[41:39] 
[41:39] empresas  que  hay  que  funcionan  con
[41:42] 
[41:42] nuestro  con  nuestro  go  to  Market  tenemos
[41:44] 
[41:44] una  idea  O  sea no  tienes  el  tamaño  de
[41:47] 
[41:47] Mercado
[41:49] 
[41:49] Mi  pregunta  es  cómo  vas  a  ver  a  los
[41:51] 
[41:51] clientes
[41:53] 
[41:53] [Música]
[41:55] 
[41:55] cómo  es  este  proceso  de  venderles  De
[41:58] 
[41:58] dónde  sale  el  lead  qué  pasa  con  el  litt
[42:01] 
[42:01] hay  dos  hay  dos  canales  un  canal  que  es
[42:05] 
[42:05] el  que  el  que  queremos  a  largo  plazo  y
[42:09] 
[42:09] otro  que  es  el  que  está  funcionando
[42:10] 
[42:10] ahora  mismo  a  largo  plazo  es  básicamente
[42:13] 
[42:13] linkedin
[42:15] 
[42:15] si  funciona  muy  muy  bien
[42:17] 
[42:17] sabes  exactamente  las  personas  que  hay
[42:20] 
[42:20] sabes  quién  es  la  persona  que  decide  y
[42:23] 
[42:23] con  el  contenido  la  verdad  es  que
[42:26] 
[42:26] funciona
[42:28] 
[42:28] el  problema  que  que  hay  es  que ahora
[42:30] 
[42:30] Estamos  empezando  Entonces  se  necesita
[42:33] 
[42:33] que  las  personas  tengan  una  especie  de
[42:38] 
[42:38] de  conexión  contigo  no  Y  entonces  lo  que
[42:42] 
[42:42] está  funcionando  muy  muy  bien  son  las
[42:43] 
[42:43] referencias
[42:44] 
[42:44] O  sea  me  conocen  a  mí  Y  entonces  con
[42:48] 
[42:48] este  con  esta  relación  hemos  firmado
[42:50] 
[42:50] Pues  los  primeros  clientes
[42:54] 
[42:54] sí  básicamente  el  cuello  el  cuello  de
[42:59] 
[42:59] botellamos  todo  está  claro  No  hay  muchas
[43:01] 
[43:01] salsas  secretas  ahí  luego  escalar  esto
[43:04] 
[43:04] es  difícil  entonces  escalar  esto  es
[43:06] 
[43:06] difícil  es  por  eso  justamente  que  hay
[43:07] 
[43:07] toda  la  parte de  inbound  que  hay  los
[43:10] 
[43:10] salones  de  profesionales  las  ferias
[43:12] 
[43:12] Entonces  esto  Funciona  muy  bien  es  una
[43:15] 
[43:15] feria  con  el  robot  con  el  robot  también
[43:17] 
[43:17] en  las  que  yo  hablo  entonces  el  hecho
[43:20] 
[43:20] justamente  de  que  de  que  hables  que
[43:22] 
[43:22] compartas  un  poco  la  experiencia  y  lo
[43:26] 
[43:26] que  has  aprendido  entonces  la  gente  pues
[43:27] 
[43:27] te  identifica  y
[43:29] 
[43:29] Quién  es  el  interlocutor  dentro  de  la
[43:31] 
[43:31] empresa  y  me  compra  el  interlocutor
[43:34] 
[43:34] dentro  de  la  empresa  que  te  compra  la
[43:36] 
[43:36] persona  mi  Champions  básicamente  la
[43:38] 
[43:38] persona  que  va  a  promover  dentro  de  la
[43:41] 
[43:41] empresa  va  a  ser  el  jefe  de  operaciones
[43:42] 
[43:42] y  tiene  que  estar  dentro  de  esa  tiene
[43:46] 
[43:46] que  quererlo  Pero  al  final  como  es  una
[43:49] 
[43:49] innovación  y  como  hay  Bueno  pues  muchos
[43:53] 
[43:53] riesgos  al  final  siempre  acaba  tomando
[43:54] 
[43:54] la  decisión  el  jefe  del  almacén  vale  Y
[43:58] 
[43:58] cuántos  sois  en  la  empresa  somos  cinco
[44:00] 
[44:00] cinco
[44:04] 
[44:04] bueno  de  momento  es  muy  fácil  entender
[44:06] 
[44:06] todo  lo  que  está  pasando  y  tienes  los
[44:09] 
[44:09] costes  muy  muy  controlados  luego  cuando
[44:11] 
[44:11] encuentres  la  forma  de  crecer  del  número
[44:14] 
[44:14] de  leads  no  y  de  contactar  con  muchas
[44:16] 
[44:16] empresas  a  la  vez  Es  cuando  se  empieza  a
[44:18] 
[44:18] complicar  normalmente
[44:19] 
[44:20] estamos  reduciendo  la  creación  de  leads
[44:23] 
[44:23] porque  es  que  yo  no  tengo  banda  pasante
[44:25] 
[44:25] para  para  gestionar  todas  las  propuestas
[44:28] 
[44:28] veces  esto  es  la primera  vez  que  lo  oigo
[44:30] 
[44:30] en  la vida
[44:32] 
[44:32] Me  sobran  leads
[44:35] 
[44:35] es  un  problema  y  por  eso  estamos  ahora
[44:37] 
[44:37] pues  buscando  más  gente  justamente  para
[44:39] 
[44:39] poder  que  cojan  esta  parte  que  yo  pueda
[44:41] 
[44:41] empezar  a
[44:42] 
[44:42] soy  yo
[44:45] 
[44:45] qué  parte  es  conseguir  más  máquinas  es
[44:49] 
[44:49] hacer  esa  integración  con  el  rp  o  con  el
[44:52] 
[44:52] software  a  medida  de  producción  ahora
[44:54] 
[44:54] mismo  el  cuello  de  botella  es  tener  el
[44:56] 
[44:57] tiempo  necesario  para  hacer  las
[44:58] 
[44:58] propuestas  las  propuestas  comerciales
[45:01] 
[45:01] porque  cada  propuesta  comercial
[45:05] 
[45:05] porque  cada  propuesta  comercial  lo  que
[45:08] 
[45:08] pasa  es  que  vas  a
[45:12] 
[45:12] pues  tenemos  que  somos  nosotros  los  que
[45:14] 
[45:14] invertimos  como  por  ejemplo  cuando  ígne
[45:17] 
[45:17] que  invierte  pues  tienes  que  mirar  los
[45:19] 
[45:19] riesgos  y  que  hacer  que  los  números
[45:20] 
[45:20] cuadren  No  pues  al  final  tienes  que
[45:23] 
[45:23] entender  bien  cuánto  te  va  a  costar
[45:26] 
[45:26] cuánto  están  dispuestos
[45:29] 
[45:29] de  esa  optimización  Exacto  para  saber
[45:32] 
[45:32] que  el  cliente  te  va  a  pagar  suficiente
[45:34] 
[45:34] como  para  amortizar  todo  el  esfuerzo  que
[45:36] 
[45:36] vas  a  hacer  de  inicio  para  luego
[45:38] 
[45:38] acabarle  mandando  una  propuesta  que
[45:39] 
[45:39] puede  no  aceptar  Bueno  siempre  lo
[45:42] 
[45:42] aceptan  Bueno  siempre  de  la  una  vez  que
[45:44] 
[45:44] lo  has  mandado  no  no  O  sea  digamos  que
[45:47] 
[45:47] una  vez  estamos  allí  en  el  que  el
[45:49] 
[45:49] cliente  está  preparando  para  firmar  o
[45:51] 
[45:51] que  ya  se  ha  entendido  Y  que  no  hay
[45:53] 
[45:54] ninguna
[45:55] 
[45:55] obstáculo  técnico  que  que  está  entre
[45:59] 
[45:59] nosotros  en  ese  momento
[46:01] 
[46:01] el  cliente  está  convencido  O  sea la
[46:05] 
[46:05] viabilidad  se  hace  después  de  que  el
[46:07] 
[46:07] cliente  esté  convencido  que  esté
[46:08] 
[46:08] dispuesto  ya  a  firmar  porque  ya  le  hemos
[46:09] 
[46:09] dicho  lo  que  cuesta  Ya  lo  hemos  dicho  lo
[46:12] 
[46:12] que  va  a  ganar  y  al  final  es  nosotros
[46:14] 
[46:14] hacer  la  viabilidad
[46:16] 
[46:16] de  sí  o  no  y  cuánto  no
[46:20] 
[46:20] buena  vendedora  eres
[46:22] 
[46:22] a  nosotros  nos  estás  convencido  además  y
[46:25] 
[46:25] vamos  a  tu  historia  tú  de  dónde  vienes
[46:27] 
[46:27] Yo  soy  ingeniera  ingeniera  o  sea vengo
[46:30] 
[46:30] de  la  parte  técnica  no  de  la  parte  de
[46:31] 
[46:31] venta
[46:32] 
[46:32] aeronáutica
[46:36] 
[46:36] pues  hice  aquí  la  ingeniería  aeronáutica
[46:39] 
[46:39] en  Castel  de  fell  y  terraza  y  terminé  en
[46:42] 
[46:42] Francia  me  fui  con  un  erasmus  a  terminar
[46:44] 
[46:44] los  estudios  en  Francia  porque  me
[46:46] 
[46:46] dijeron  a  ver  tú  quieres  construir
[46:47] 
[46:47] aviones  pues  te  puedes  ir  a  tu  luz  o  te
[46:50] 
[46:50] puedes  ir  a  Madrid  y  yo  dije  Bueno  pues
[46:52] 
[46:52] yo  prefiero  un  sitio  donde  haya  el  mar
[46:54] 
[46:54] esté  más  cerca  porque  viniendo  de
[46:56] 
[46:56] Barcelona  Pues  el  mar  era  importante  así
[46:58] 
[46:58] que  me  fui  para  Francia  con  este
[47:00] 
[47:00] objetivo  estar  cerca  del  mar  estar  cerca
[47:02] 
[47:02] del  mar  es  importante  las  olas
[47:08] 
[47:08] aeronáutico  exacto
[47:11] 
[47:12] de  aviones  de  aeronáutica  que  hay  en
[47:13] 
[47:13] Madrid  en  Madrid  pues  esas  estructuras
[47:16] 
[47:16] por  ejemplo  fui  a  hacer  unas  prácticas
[47:18] 
[47:18] allí  pero  también  hay  espacial  también
[47:20] 
[47:20] hay  bueno  Hay  muchísimas  cosas  de  Madrid
[47:23] 
[47:23] pero  tu  luz  es  el  centro  de  Europa  de
[47:25] 
[47:25] aeronáutica  no  uno  de  los  uno  de  los
[47:27] 
[47:27] principales  Y  qué  haces  ahí
[47:29] 
[47:29] Bueno  pues  no  termine  en  tu  luz  haciendo
[47:32] 
[47:32] aeronáutica
[47:33] 
[47:33] terminé  para  el  norte  y  bueno  me  recorrí
[47:38] 
[47:38] un  poco  todo  no  fui  hasta  Bruselas  que
[47:40] 
[47:40] no  es  realmente  Francia  pero  es  Casi
[47:42] 
[47:42] casi  la  playa  de  Bruselas  qué  tal
[47:44] 
[47:44] horrible  no  me  puse  pantalones  cortos
[47:47] 
[47:47] durante  todo  el  verano
[47:49] 
[47:49] pero  también  hice  una  parte  diseñó  una
[47:51] 
[47:51] parte  de  un  cohete  de  Adrian  6  o  sea la
[47:54] 
[47:54] verdad  es  que me  lo  pasé  muy  bien  en  la
[47:56] 
[47:56] aeronáutica
[47:57] 
[47:57] y  cuando  estuve  trabajando  ya  como
[47:59] 
[47:59] ingeniera  no  solo  prácticas  estuvimos
[48:02] 
[48:02] Pues  con  ganamos  una  Word  de  airbus
[48:05] 
[48:05] helicópteros  de  innovación  estuve
[48:07] 
[48:07] trabajando  con  safran  directamente  la
[48:09] 
[48:09] verdad  es  que  era  mi  trabajo  ideal
[48:12] 
[48:12] tocaba  todo  que  sea  señales  como
[48:15] 
[48:15] estructuras  como
[48:17] 
[48:17] software  Bueno  certificación  un  poquito
[48:20] 
[48:20] ayudando  Bueno  me  lo  pasé  genial  genial
[48:24] 
[48:24] y  dije  cuál  es  el  próximo  paso  porque
[48:27] 
[48:27] este  viene  Estoy  en  mi  en  mi  trabajo
[48:30] 
[48:30] ideal  a  los  25  años  que  voy  a  hacer
[48:34] 
[48:34] después  no  y
[48:36] 
[48:36] pues  dije  estaban  ellos  estaban
[48:38] 
[48:38] trabajando  en  justamente  integrar  robots
[48:42] 
[48:42] Y
[48:44] 
[48:44] eso  no  estaba  Estaba  trabajando  por  y
[48:48] 
[48:48] suave  Aviación  que  son  franceses  una
[48:51] 
[48:51] una  empresa  familiar  un  grupo  familiar
[48:55] 
[48:55] Y  entonces  a  ellos  estaban  mirando  para
[48:58] 
[48:58] para  industrializar  un  montaje  de
[49:02] 
[49:02] helicópteros  entonces
[49:04] 
[49:04] estábamos  mirando  y  una  presupuestos
[49:07] 
[49:07] valía  un  millón  dos  millones  cómo  puede
[49:10] 
[49:10] ser  que  pues  sea  tan  no  la  robótica  y
[49:13] 
[49:13] eran  cosas  o  sea  no  diré  fáciles  porque
[49:16] 
[49:16] hay  mucha  inversión  en  material  en
[49:18] 
[49:18] instalación  y  estudio  pero  pero  no  era
[49:20] 
[49:20] Inteligencia  artificial  no  estamos
[49:22] 
[49:22] hablando  de  que  estás  diseñando  una
[49:26] 
[49:26] nueva  tecnología  o  Entonces  por  qué  no
[49:30] 
[49:30] cómo  puede  ser  tan  difícil  y  al  mismo
[49:32] 
[49:32] tiempo  yo  estaba  en  un  en  un  proceso  de
[49:36] 
[49:36] mejora  de  un  proceso  de
[49:40] 
[49:40] fabricación  y  la  gente  estaba  muy
[49:43] 
[49:43] desmotivada  entonces
[49:46] 
[49:46] a  mí  me  tocó  el  hecho  de  mejorar  esto
[49:49] 
[49:49] sin  saber  lo  que  estaba  haciendo  porque
[49:51] 
[49:51] obviamente  acaba  de  empezar  no  sabía
[49:53] 
[49:53] mucho  de  la  técnica  aeronáutica
[49:56] 
[49:56] y  entonces  para  la  gente  el  reto  era
[49:59] 
[49:59] motivar  a  la gente  en  un  proceso  de
[50:00] 
[50:00] fabricación  sin  poder  aumentar  el
[50:04] 
[50:04] salario  se  llama  el  sueldo
[50:07] 
[50:07] soluciones  mandar  a  todo  el  mundo a  casa
[50:09] 
[50:09] y  la  verdad  es  que fue  un  momento en  el
[50:12] 
[50:12] que  en  el  que  fue  muy  importante  para  mí
[50:15] 
[50:15] porque  dije  la  gente  que  no  tiene
[50:17] 
[50:17] estudios  porque  esa  gente  no  no  tenía
[50:19] 
[50:19] estudios  en  el  que  solo  están  mirando  el
[50:21] 
[50:21] reloj  para  cuando  son  las  5  y  poder
[50:24] 
[50:24] seguir  a  casa  con  sus  hijos  y  cómo  voy  a
[50:28] 
[50:28] motivarlos  no  y  eso  fue  para  mí  un  punto
[50:32] 
[50:32] un  punto  clave  en  el  que  dije  Bueno
[50:35] 
[50:35] intenté  varias  cosas  Y  al  final  lo  que
[50:37] 
[50:37] funcionó  fue
[50:39] 
[50:39] darles  la  responsabilidad  decir  vale  Yo
[50:42] 
[50:42] no  voy  a  resolver  o  ser  esto  sois
[50:45] 
[50:45] vosotros  y  dime  por  qué  crees  que  no
[50:47] 
[50:47] funciona  qué  es  lo que  quieres  probar  y
[50:49] 
[50:49] al  final  claro  son  personas  que  no
[50:50] 
[50:50] tenían  estudios  universitarios  que
[50:52] 
[50:52] empiezan  a  decirte  salen  cosas  bueno
[50:56] 
[50:56] que  no  tienen  ni
[50:59] 
[50:59] que  no  tiene  ninguna  lógica  no  que  no
[51:01] 
[51:01] tienen  base  lógica  ni  racional  Pero
[51:03] 
[51:03] bueno  Vas  hablando  con  ellos  y  al  final
[51:06] 
[51:06] pues  Ah  pues  hemos  hecho  esto  y  ha
[51:08] 
[51:08] salido  lo  otro  y  mira  Pues  he  hecho
[51:10] 
[51:10] estos  test  yo  solo  tenía  ganas  de  ver  si
[51:12] 
[51:12] esto  funcionaba  y  al  final  pues  al
[51:14] 
[51:14] ganarles  la  responsabilidad  en  ese  fue
[51:17] 
[51:17] para  mí  una  especie  de  bueno  de
[51:19] 
[51:19] comprensión  de  lo  que  yo  quería  hacer  un
[51:22] 
[51:22] paréntesis  por  casualidad  es  leído  el
[51:24] 
[51:24] libro  de  decisión  Maker  no  Ah  pues  mira
[51:27] 
[51:27] va  exactamente  de  este  tema  de  cómo
[51:30] 
[51:30] arreglar  un  problema  en  una  producción
[51:33] 
[51:33] ir  a  conclusiones  esta  casualmente
[51:39] 
[51:39] No  para  nada  para  nada  a  mí  es  un libro
[51:41] 
[51:41] que  me  gustó  muchísimo  ahora  aprovecho
[51:43] 
[51:43] para  recomendárselo  a  la  gente  que  nos
[51:44] 
[51:44] escucha  y  Bueno  pues  fue  así  dije  uní  un
[51:48] 
[51:48] poco  las  dos  cosas  el  hecho  de  los  los
[51:51] 
[51:51] jefes  que  buscaban  una  resolución
[51:53] 
[51:53] técnica  pues  más  accesible  que  sea  fácil
[51:57] 
[51:57] Bueno  más  barata  más  fácil  de  programar
[51:59] 
[51:59] y  al  final  porque  al  final  eso  pues  sale
[52:01] 
[52:01] más  barato  y  después  el  hecho  pues  de
[52:04] 
[52:04] dar  autonomía  responsabilidad  a  las
[52:06] 
[52:06] personas  que  no  que  no  tienen  estudios
[52:08] 
[52:08] que  están  allí  la  mano  de  obra  de  baja
[52:11] 
[52:11] Baja  un  poco filosófica  era  poco
[52:14] 
[52:14] concreta  era  una  aspiración  de
[52:17] 
[52:17] A  qué querías  dedicarte  y  cómo  querías
[52:19] 
[52:19] que  fuera  el  mundo  Más  o  menos  de  la
[52:22] 
[52:22] fabricación  y  de  la  industria  en  este
[52:23] 
[52:24] caso
[52:24] 
[52:24] lejos  del  picking  muy  de  la  visión
[52:29] 
[52:29] artificial  y  muy  lejos  muy  muy  lejos  y
[52:32] 
[52:32] cómo  se  unen  estos  dos  puntos  cómo
[52:34] 
[52:34] llegas  de  esta  primera  inspiración  pues
[52:37] 
[52:37] en  ese  momento  era  muy  generada
[52:38] 
[52:38] ingeniera  Pues  ve  las  cosas  con  con
[52:41] 
[52:41] variables  y  fórmulas  y  tú  vas  por  la
[52:44] 
[52:44] vida  y  variables  y  fórmulas  iba  mucho
[52:47] 
[52:47] por  ahí  sí
[52:51] 
[52:51] la  verdad  es  que  lo  he  aplicado  después
[52:53] 
[52:53] a  todo  lo  que  hago  que  sea  business  que
[52:55] 
[52:55] sea  me  encantan  los  éxitos  O  sea me  lo
[52:57] 
[52:57] paso  genial  con  los  Excel  haciendo
[52:59] 
[52:59] fórmulas  y  Bueno  pero  pero  al  final  lo
[53:03] 
[53:03] que  he  visto y  lo  que  más  me  importa  es
[53:05] 
[53:05] cómo  es  esta  solución  es  o  Estas  ideas
[53:09] 
[53:09] como  al  final  se  aplican  Cómo  se  venden
[53:11] 
[53:11] y  es  al  final  ahí  donde  ha  habido  un
[53:14] 
[53:14] proceso  de  aprendizaje  y  de  Test  y  bueno
[53:18] 
[53:18] formación  de  cómo  llegar  esto  a  venderlo
[53:20] 
[53:20] y  Cómo  hacer  que  funcionen  startup  y
[53:22] 
[53:22] Pero  ha  habido  pues  mucho  tiempo  entre
[53:26] 
[53:26] un  punto  y  el  otro  no  para  conseguir  que
[53:28] 
[53:28] eso  funcione
[53:29] 
[53:29] pues  declaman  ferrán  me  fui  para  tu  luz
[53:33] 
[53:33] porque  justamente  me  faltaba  un
[53:34] 
[53:34] ecosistema  que  se  moviera  más  Y  entonces
[53:36] 
[53:36] me  fui  para  tu  luz  el  2019
[53:39] 
[53:39] encontré  micofander  al  cabo  de  unos  días
[53:42] 
[53:42] la  verdad  es  que lleva  años  buscándolo  y
[53:44] 
[53:44] de  repente  en  unos  días  lo  encuentro
[53:46] 
[53:46] dónde  lo  encontraste  en  una  araya  a  ti
[53:50] 
[53:50] vale  es  una  carta
[53:59] 
[53:59] francés  exacto
[54:04] 
[54:04] y  entonces  ahí  pues  empezamos  y
[54:07] 
[54:07] decimos  la  i+d  Y  empezamos  a  testear  el
[54:11] 
[54:11] mercado  más  específico  más  más  cerca
[54:14] 
[54:14] porque  ya  tenía  alguien  que  me  ayudaba  a
[54:17] 
[54:17] hacer  un  prototipo  no  a  mostrar  lo  que
[54:19] 
[54:19] yo  quería  vender  y  así  tiramos  unos
[54:22] 
[54:22] cuantos  meses  Qué  perfil  tienen  Oye
[54:25] 
[54:25] informático  es  un  es  un  chico  y  entonces
[54:30] 
[54:30] allí  el  covid  llegó  entramos  justo  en
[54:33] 
[54:33] ese  momento  en  la  acelerador  de  la
[54:36] 
[54:36] silicon  Valley  que  se  llama Alchemist
[54:37] 
[54:37] que  está  especial  Tiene  una  importante
[54:40] 
[54:40] en  robótica  es  California  eso  en
[54:43] 
[54:43] California
[54:44] 
[54:44] teníamos  que  irnos  pero  cerraron
[54:48] 
[54:48] cerraron  las  fronteras  justo  justo  antes
[54:50] 
[54:50] así  que  así  que  no  y  eso  acelero
[54:53] 
[54:53] muchísimo  O  sea no  estaría  aquí  ahora
[54:56] 
[54:56] mismo  si  no  fuera  por  la  formación  por
[54:58] 
[54:58] el  mentoring  Aún  está  aún  estoy  con  los
[55:00] 
[55:00] mentores  que  conocí  allí  en  el
[55:03] 
[55:03] acelerador  y  bueno  son  inversores  ahora
[55:05] 
[55:05] mismo  o  sea  continúan  pues  business
[55:07] 
[55:07] básicamente  Cómo  vender  Cómo  podía
[55:09] 
[55:09] testear  lo  más  rápido  posible  el  mercado
[55:11] 
[55:11] Cómo  ir  lo  más  rápido  posible  en  todas
[55:14] 
[55:14] las  direcciones  son  clases  son  vídeos  de
[55:17] 
[55:17] YouTube  son  libros  es  one  one  eran  había
[55:20] 
[55:20] varias  cosas  había  One  and  One  esto  es
[55:24] 
[55:24] la  mentoría
[55:26] 
[55:26] Te  voy  a  enseñar  a  vender
[55:29] 
[55:29] algo  así  yo  pasé  por  varios  antes  de
[55:33] 
[55:33] encontrar  la  persona  con  la  que  funciona
[55:35] 
[55:35] pero  si  básicamente  al  principio  era
[55:38] 
[55:38] bueno  a  ver  cuál  es  tu  problema  y  te  voy
[55:40] 
[55:40] a  ayudar  a  solucionar  este  pequeño
[55:42] 
[55:42] problema  ahora  mismo  que  tienes  no  el
[55:44] 
[55:44] problema  siempre  es  vender  el  problema
[55:46] 
[55:46] sí  pero  a  veces hay  una  pregunta  más
[55:50] 
[55:50] específica  u  otra  no
[55:52] 
[55:52] modelo  de  negocio  entorno  o  sea Dime  el
[55:55] 
[55:55] problema  que  tengas  y  yo  te  lo  arreglo
[55:56] 
[55:56] yo  te  enseño  a  hacerlo  son  los  primeros
[55:59] 
[55:59] pasos  no
[56:00] 
[56:00] cuando  no  sabes  nada  La  verdad  es  que es
[56:02] 
[56:02] fácil  ya  es  fácil  ayudar  es  fácil  ayudar
[56:05] 
[56:05] pero  esto  no  es  la  parte  más  O  sea  no  es
[56:08] 
[56:08] la  más  importante  no  es  la  que  nos  formó
[56:10] 
[56:10] más  rápidamente  no  hacíamos  cursos  de
[56:13] 
[56:13] cuatro  o  cinco  horas  a  la  semana  que
[56:16] 
[56:16] estaban  concentrados  en  una  en  una  tarde
[56:18] 
[56:18] y  había  había  entregas  o  sea  tenías  que
[56:21] 
[56:21] prepararte  para  la  semana  siguiente  y
[56:23] 
[56:23] después  había  también  advisors  en  los
[56:25] 
[56:25] que  tú  tenías  a  ciertos  bueno  que  podías
[56:28] 
[56:28] reservar  paras  tenías  cuando  están
[56:30] 
[56:30] especializados  en  modelo  de  negocios  el
[56:32] 
[56:32] otro  en  pricing  el  otro  en  testear  el
[56:35] 
[56:35] mercado  bueno  había  qué  te  costó  esta
[56:38] 
[56:38] formación  pues  es  la  inversión
[56:39] 
[56:39] básicamente  parte  de  la  inversión  que
[56:41] 
[56:41] hacen  es  esta  vale  Y  cómo  salen  estos
[56:45] 
[56:45] números  o  sea  os  transfirieron  dinero
[56:47] 
[56:47] euros  cuando  creamos  la  empresa  y
[56:50] 
[56:50] entonces  parte  de  esto  creo  que  no  es
[56:53] 
[56:53] posible  divulgarlo  públicamente  pero
[56:54] 
[56:54] estamos  a
[56:57] 
[56:57] miles  o  menos  sí  decenas  de  miles  pocas
[57:00] 
[57:00] decenas
[57:02] 
[57:02] vale  Y  la  dilución  que  cogen  más  o  menos
[57:05] 
[57:05] hay  un  porcentaje  cuando  hacen  la
[57:09] 
[57:09] operación  Pero  después  hay  parte  que  es
[57:12] 
[57:12] una  nota  Bueno  un  safe  que  se  convierte
[57:14] 
[57:15] más  tarde  a  un  uso  convertido  Pero  bueno
[57:16] 
[57:16] se  tiene  que  contar  alrededor  de  cuatro
[57:19] 
[57:19] o  seis  por  ciento  en  total  en  total  vale
[57:23] 
[57:23] una  transferencia  o  eran  servicios
[57:25] 
[57:25] era  una  transferencia  y  después  tú  le
[57:27] 
[57:27] hacías  la  transferencia  de  lo  de  la
[57:29] 
[57:29] formación
[57:34] 
[57:34] pero  para  ti  Fue  clave  para  mí  fue  clave
[57:36] 
[57:36] porque  básicamente  conseguimos  doblar  el
[57:39] 
[57:39] importe  total  con  justamente  una  nota
[57:42] 
[57:42] convertible  ahí  es  una  es  una  ayuda  que
[57:46] 
[57:46] da  el  gobierno  francés  en  la  que  en  la
[57:50] 
[57:50] que  si  eres  de  innovación  y  estás
[57:52] 
[57:52] haciendo  bueno  cosas  muy  específicas
[57:53] 
[57:53] entonces  Y  tienes  pruebas  de  Mercado
[57:56] 
[57:56] tienes  inversores  entonces  te  doblan  no
[57:59] 
[57:59] en  lo  que  tu  ronda  paradoja  silicon
[58:02] 
[58:02] Valley  ayudándote  a  sacar  dinero  del
[58:05] 
[58:05] gobierno  francés
[58:12] 
[58:12] Sí  la  verdad es  que en  todos  los  pasos
[58:14] 
[58:14] tú  estás  muy  satisfecha  de  esa  dilución
[58:17] 
[58:17] de  ese  46%  le  has  sacado  valor
[58:19] 
[58:19] claramente
[58:28] 
[58:28] depende  de  la  madurez  en  la  que  entres
[58:31] 
[58:31] depende  de  varios  parámetros
[58:36] 
[58:36] Y  entonces  en  cierto  momento  dices  Bueno
[58:39] 
[58:39] voy  a  buscar  pastas  desacelerada  sí
[58:41] 
[58:41] Entonces  yo  tenía  ahora  pasta  para  poder
[58:43] 
[58:43] desarrollar  y  conseguir  un  prototipo  que
[58:47] 
[58:47] alguien  estuviera  ya  dispuesto  a
[58:51] 
[58:51] pagarme  a  hacerme  un  contrato
[58:53] 
[58:53] facturando  a  partir  de  este  desarrollo
[58:56] 
[58:56] no  que  hemos  que  habíamos  conseguido
[58:57] 
[58:57] entonces  este  esta  primera  dilución  esta
[59:00] 
[59:00] primera  inversores  nos  permitieron  de  De
[59:04] 
[59:04] darnos  este  tiempo  no  estos  dos  años  al
[59:07] 
[59:07] final  de  poder  desarrollar  dos  años
[59:09] 
[59:09] viviendo  con  pocas  docenas  de  miles
[59:12] 
[59:12] decenas  de  miles  y  con  empleados
[59:16] 
[59:16] básicamente  la  gente  vivía  del  aire
[59:18] 
[59:18] podemos  decir  yo  decía  así  que  vivíamos
[59:22] 
[59:22] del  aire  de  se  llaman  en  francés  se  dice
[59:25] 
[59:25] el  amor  y  del  agua  del  Amor  y  del  agua
[59:27] 
[59:27] en  esas  etapas  del  amor  es  lo  más
[59:29] 
[59:29] importante
[59:30] 
[59:30] la  motivación
[59:33] 
[59:33] éramos  éramos  cuatro  dos  fundadores  y
[59:37] 
[59:37] dos  empleados  y  el  dinero  era  algo  a  los
[59:40] 
[59:40] empleados  y  luego  material  no  porque
[59:42] 
[59:42] tenéis  que  comprar  piezas  la  verdad  es
[59:44] 
[59:44] que no  invertimos  nada  en  materia  los
[59:48] 
[59:48] fabricantes
[59:56] 
[59:56] Exacto  es  uno  de  los  tres  más
[59:58] 
[59:58] importantes  mundiales  sí  que  tienen  a
[60:01] 
[60:01] sede  en  Europa  Pero  si  son  originarios
[60:04] 
[60:04] de  allí  y  les  convenciste
[60:07] 
[60:07] Mándame  una  máquina  que  quiero  hacer  un
[60:09] 
[60:09] tema  de  Warehouse  Y  si  va  bien  Te
[60:12] 
[60:12] compraré  un  montón
[60:13] 
[60:13] les  les  dimos  nuestra  nuestra
[60:20] 
[60:20] y  les  mostramos  las  previsiones  les
[60:24] 
[60:24] mostramos  todo  business  model  y  entraron
[60:27] 
[60:27] como  si  fueran  inversores  casi  porque
[60:28] 
[60:28] nos  dejaron  pues  bastante  material
[60:32] 
[60:32] Durante  un  año  sin  cobrar  nada  sin  tener
[60:36] 
[60:36] nada  seguro  ni  sin  darle  sequia  sin
[60:39] 
[60:39] darle  Nada  es  que  si  va  bien  les
[60:41] 
[60:41] compraréis  muchas  máquinas  Exacto  la
[60:43] 
[60:43] empresa  francesa
[60:45] 
[60:45] Sí  sí  sí es  francesa  creo  que  debería
[60:47] 
[60:48] saber
[60:48] 
[60:48] [Risas]
[60:50] 
[60:50] es  francesa  y  justamente  en  España  pues
[60:53] 
[60:53] puede  puede  ser  un  bloqueo  por  ciertos
[60:56] 
[60:56] inversores  o  por  ciertos  bancos
[60:59] 
[60:59] Pero  pero  bueno  estamos  en  Europa
[61:02] 
[61:02] deberían  Debería  ser  más  fácil  No  pero
[61:05] 
[61:05] bueno  pero  bueno  está  bien  saber  que  en
[61:07] 
[61:07] Francia  también  existe  subvenciones  aquí
[61:09] 
[61:09] hay  elenisa  y  ese  tipo  de  cosas
[61:11] 
[61:11] Hay  muchísimas  si  haces  Y  más  de  en
[61:14] 
[61:14] Francia  Yo  por  eso  Al  final  nos  pusimos
[61:17] 
[61:17] la  pregunta  nos  pusimos  la  pregunta
[61:19] 
[61:19] porque  a  tener  inversión  americana  pues
[61:22] 
[61:22] lo  que  se  tenía  que  hacer  era  hacer  una
[61:25] 
[61:25] empresa  en  Estados  Unidos  Delaware  Y
[61:28] 
[61:28] empezamos  las  bueno  la  parte
[61:31] 
[61:31] administrativa  allí  y  quedó  bloqueado
[61:33] 
[61:33] por  el  covid  y  al  final  hicimos  vuelta
[61:36] 
[61:36] atrás  porque  al  final  entre  los  números
[61:39] 
[61:39] y  lo  que  nos  estaban  bloqueando  en
[61:41] 
[61:41] Estados  Unidos
[61:44] 
[61:45] si  no  tienes  número  no  tienes
[61:49] 
[61:49] número
[61:50] 
[61:50] Exacto  Entonces  como  se  tenía  que  hacer
[61:52] 
[61:52] a  mano  porque  fue  cuando  justamente
[61:54] 
[61:54] cerrar  bueno  el  cómic  llegó  en  marzo  de
[61:57] 
[61:57] 2000  no  sé  cuánto  sí  y  en  ese  verano
[62:00] 
[62:00] pues  no  conseguimos  crear  tardaron  seis
[62:02] 
[62:02] meses  en  darnos  en  crearnos  la  empresa
[62:05] 
[62:05] Entonces  eso  ya  estaba  ya  habíamos
[62:07] 
[62:07] creado  en  unos  días  en  Francia  creo  que
[62:10] 
[62:10] fue  Juanjo  mostazo  en  su  podcast  que  me
[62:13] 
[62:13] decía  que  París  curiosamente  era  el
[62:15] 
[62:15] sitio que  viene  estudiado  habían  visto
[62:17] 
[62:17] que  era  el  mejor  sitio  para  empezar  una
[62:19] 
[62:19] starta  por  todas  las  ayudas  que  da  el
[62:20] 
[62:20] gobierno  el  motor  luego  cuando  creces  es
[62:22] 
[62:22] una  trampa  creo  otra  cosa  por  lo  que  he
[62:25] 
[62:25] oído  no  en  Francia se  ve  que  es  un  a
[62:27] 
[62:27] nivel  burocrático  es  una  pesadilla  no
[62:30] 
[62:30] pero
[62:32] 
[62:32] [Risas]
[62:34] 
[62:34] hay  un  momento  donde  tú  decides  venir  a
[62:37] 
[62:37] itnik  hacer  un  Pitch  Sí  la  verdad  es  que
[62:40] 
[62:40] teníamos  un  prototipo  que  empezaba  a
[62:43] 
[62:43] funcionar  No  iba  muy  muy  rápido  no  hacía
[62:46] 
[62:46] cosas  muy  exorbitantes  pero  pero  que  ya
[62:49] 
[62:49] y  teníamos  habíamos  empezado  a  hablar
[62:52] 
[62:52] con  carrefour  leclerc  y  anteamaye  desde
[62:55] 
[62:55] desde  el  verano  del  2019
[62:58] 
[62:58] 2020  Y  entonces  ahora  después  de  la
[63:01] 
[63:01] silicon  Valle  no  Y  entonces  Ellos  nos
[63:03] 
[63:03] decían  Pues  mira  queremos  esto  Este  es
[63:06] 
[63:06] el  modelo  de  negocio  que  queremos  tal  y
[63:08] 
[63:08] cual  no  Y  entonces  en  ese  punto  en  el
[63:12] 
[63:12] que  ya  habíamos  construido  con  gente  que
[63:15] 
[63:15] sabía  lo  que  lo  que  lo  que  se  necesitaba
[63:17] 
[63:17] no  en  ese  momento  exacto  no  eran  a  un
[63:21] 
[63:21] cliente  Pero  había  un  intercambio
[63:24] 
[63:24] habitual  y  de  información  de  lo  que
[63:28] 
[63:28] querían  y  cómo  lo  querían  Y  entonces
[63:30] 
[63:30] allí  es  muy  importante  O  sea tú  ibas  a
[63:34] 
[63:34] un  gran  ecommerce  y  le  hacías  perder
[63:38] 
[63:38] tiempo  para  que  te  ayudara  a  construir
[63:40] 
[63:40] tu  propio  producto  cómo  le  convencidas
[63:42] 
[63:42] para  que  perdiera  tiempo  esta  gente  que
[63:44] 
[63:44] estará  muy  liada  gestionando  el
[63:46] 
[63:46] Warehouse  de  carrefour  y  estas  otras
[63:47] 
[63:47] empresas  que  has  comentado  la cosa  es
[63:49] 
[63:49] que
[63:50] 
[63:50] tuvimos  mucha  suerte  en  la  O  sea hay  hay
[63:53] 
[63:53] ventajas  y  desventajas  en  hacer  cosas
[63:55] 
[63:55] que  nadie  hace  no  O  sea nosotros  tenemos
[63:58] 
[63:58] la  ventaja  de  que  no  somos  los  primeros
[63:59] 
[63:59] de  hacer  robot  picking  Entonces  ya  se
[64:02] 
[64:02] sabe  que  eso  existe  y  todo  el  mundo lo
[64:04] 
[64:04] quiere  entonces  ese  esa  chuche  no  es  más
[64:09] 
[64:09] fácil  de  venderla  porque  pues  saben  que
[64:13] 
[64:13] lo  están  haciendo  en  Estados  Unidos hay
[64:14] 
[64:14] vídeos  Pero  tú  le  cuentas  que  no  tienes
[64:16] 
[64:16] nada  dices  yo  lo  voy  a  hacer  yo  le
[64:19] 
[64:19] mostré  vídeos  de  cosas  que  sabemos  hacer
[64:20] 
[64:20] y  nos  dijeron  eso  no  eso  no  lo  queremos
[64:22] 
[64:22] eso  para  nuestro  proceso  no  es  lo  que
[64:25] 
[64:25] necesitamos  nosotros  que  necesitamos  me
[64:27] 
[64:27] acuerdo  de  varias  veces  donde  le
[64:29] 
[64:29] mostramos  prototipos  y  nos  dijeron  que
[64:31] 
[64:31] no  que  no  que  yo  lo  que  quiero  es  lo
[64:32] 
[64:32] otro  y  entonces  Bueno  pues
[64:34] 
[64:34] puedes  empezar  me  voy  a  la oficina  y  lo
[64:36] 
[64:36] voy  a  hacer y  cómo  consigues  contactar
[64:38] 
[64:38] con  esta  gente  linkedin
[64:42] 
[64:42] desde  el  primer día
[64:45] 
[64:45] y  mucha  voluntad  pero  es  lo  que aprendes
[64:47] 
[64:47] cuando  en  la  silicon  vale  con  el  o  sea
[64:50] 
[64:50] era  sí  eran  tudulies  de  eran  tutoriales
[64:55] 
[64:55] de  cómo  hacer  esto  Cómo  hacer  que  esta
[64:57] 
[64:57] jeta  funcione  Cómo  hacer  este  mail  súper
[65:01] 
[65:01] corto  lo  mejor  posible  y  esto  es  lo  que
[65:04] 
[65:04] nos  aprendieron  persuasión
[65:07] 
[65:07] vuelve  si  empiezas  a  fabricar  este
[65:09] 
[65:09] prototipo  no  exacto  y  entonces  cuando
[65:12] 
[65:12] estoy  ya  empezaba  a  funcionar  y  estamos
[65:13] 
[65:13] hablando  de  principios  del  2022  me
[65:16] 
[65:16] acuerdo  que  nos  subimos  de  vacaciones  de
[65:18] 
[65:18] Navidad  y  justo  justo  habíamos  empezado
[65:21] 
[65:21] que  funcionara  y  volvimos  y  ahí
[65:24] 
[65:24] empezamos  Pues  a  mejorar  las
[65:27] 
[65:27] performances  porque  al  final  todo  es  una
[65:29] 
[65:29] cuestión  de  que  funcione  bien
[65:30] 
[65:30] Y  entonces
[65:33] 
[65:33] dije  Bueno  Barcelona  tengo  ganas  de
[65:36] 
[65:36] volver  al  Barcelona  porque  bueno  llevaba
[65:38] 
[65:38] casi  10  años  en  Francia  y  tenía  ganas  de
[65:41] 
[65:41] tener  este  vínculo  con  con  Barcelona  en
[65:44] 
[65:44] especial  pero  bueno  en  España
[65:46] 
[65:46] más  más  en  general  poder  utilizar  el
[65:51] 
[65:51] hecho  de  que  sea  bilingüe  o  más  más  que
[65:53] 
[65:54] bilingüe  Y  que  nunca  había  podido
[65:55] 
[65:55] utilizar  antes  entonces  vuelvo  a
[65:57] 
[65:57] Barcelona  y  entonces  entramos  en  Tech
[66:00] 
[66:00] Barcelona  ahí  veo  un  anuncio  justamente
[66:02] 
[66:02] de  Barcelona  de  los  pinches  de  jueves  de
[66:05] 
[66:05] ignic  Y  bueno  pues  al  cabo  de  dos  días
[66:08] 
[66:08] entro  hago  el  Pitch  hace  ya  unos  cuantos
[66:11] 
[66:11] meses
[66:12] 
[66:12] fue  alrededor  de  abril  del  2022
[66:18] 
[66:18] y  bueno  Y  empezó  todo  empezó
[66:22] 
[66:22] me  acuerdo  me  acuerdo  obviamente  me
[66:24] 
[66:24] acuerdo  que  sonó  demasiado  rápido
[66:27] 
[66:27] el  el  reloj  de  la  alarma  que  teníais
[66:30] 
[66:30] sonó  demasiado  rápido  y  tres  minutos
[66:33] 
[66:33] para  todos  Pero  además  te  lo  explican  en
[66:37] 
[66:37] acelerador  tienes  que  hacer  el  Pitch
[66:38] 
[66:38] millones  de  veces  antes  de  hacer  el  de
[66:40] 
[66:40] verdad  Pero  bueno  Siempre  piensas  que  lo
[66:42] 
[66:42] llevas  bien  hasta  que  estás  allá  arriba
[66:44] 
[66:44] dices  jolín  me  faltan  10  15  segundos  no
[66:47] 
[66:47] los  más  importantes  al  final  pero
[66:50] 
[66:50] me  dijisteis  Pues  eso  pues  que  en  temas
[66:52] 
[66:52] de  material  Pues  que  sonaba  sonaba  a
[66:55] 
[66:55] Hardware  y  que  vosotros  lo  que  estabais
[66:58] 
[66:58] más  más  cómodos  eran  software  y  entonces
[67:01] 
[67:01] fue  al  ver  que  era  el  que  tenía  mal
[67:04] 
[67:04] tenía  más  el  gusto  en  la  parte  de
[67:06] 
[67:06] máquinas  y  hubo  hubo  preguntas  de  modelo
[67:09] 
[67:09] de  negocio  o  preguntas  de  riesgo  técnico
[67:14] 
[67:14] Pero  bueno  Ahí  terminamos  y  al  ver  me
[67:17] 
[67:17] dijo  bueno  pues  ya  hablaremos  me  envías
[67:20] 
[67:20] más  información  de  proyecciones  y  tal  y
[67:22] 
[67:22] continuamos  hablando  y  nosotros  en  ese
[67:25] 
[67:25] momento  estábamos  empezando  a  hacer  los
[67:28] 
[67:28] las  pruebas  de  concepto  con  más
[67:31] 
[67:31] inversores  En  aquel  momento  no  solo  con
[67:34] 
[67:34] solo  la  verdad es  que  vine  para
[67:37] 
[67:37] descubrir  el  ecosistema  de  inversión
[67:39] 
[67:39] aquí  porque  básicamente  es  otra  de  las
[67:41] 
[67:41] cosas  que  aprendí  en  el  acelerador  nunca
[67:43] 
[67:43] tienes  que  pedir  dinero  a  un  inversor
[67:45] 
[67:45] cuando  lo  necesitas  no  tienes  que  dos  un
[67:49] 
[67:49] año  antes  dos  años  antes  empezar  a
[67:50] 
[67:50] conocer  el  ecosistema  que  te  conozcan
[67:52] 
[67:52] crear  la  relación  y  pues  esa  era  la  idea
[67:54] 
[67:54] venir  y  haber  dinero  siempre  lo
[67:57] 
[67:57] necesitas  pero  no  era  urgente
[67:59] 
[67:59] qué  buenas  tips  te  dieron  eh  realmente
[68:02] 
[68:02] muchas  tienen  la  verdad
[68:07] 
[68:07] no  le  queda  no  es  que  yo  creo  que  la
[68:10] 
[68:10] formación  americana  bueno  la  cultura
[68:12] 
[68:12] Americana  no  es  mucho  de  tutoriales  O
[68:15] 
[68:15] sea  no  es  eso  que  te  dicen  cosas
[68:16] 
[68:16] teóricas  es  este  dan  una  tudulies  de
[68:19] 
[68:19] haces  tú  primero  después  esto  después
[68:21] 
[68:21] Esto  entonces  como  que  se  te  queda  mucho
[68:23] 
[68:23] No  porque  es  muy  práctico  es  una
[68:27] 
[68:27] formación  muy  muy  práctica
[68:29] 
[68:29] y  lo  pusimos  en  en  prueba  o  sea  había
[68:34] 
[68:34] demodeis  de  inversión  había  de  clientes
[68:36] 
[68:36] Entonces  todo  lo  usas
[68:39] 
[68:39] Pues  eso  Entonces
[68:42] 
[68:42] hice  el  Pitch  entonces  bueno  vimos  en
[68:45] 
[68:45] ese  momento  que  estábamos  aún  testeando
[68:47] 
[68:47] con  clientes  Entonces  era  difícil  de  de
[68:50] 
[68:50] convencer  a  una  inversión  a  un  inversor
[68:52] 
[68:52] que  sea  vosotros  otros  que  también  en
[68:55] 
[68:55] algún  momento  nos  hemos  cruzado  sin
[68:57] 
[68:57] tener  una  prueba  de  Mercado  no  Aunque
[69:00] 
[69:00] estuviéramos  que  construyendo  con
[69:01] 
[69:01] grandes
[69:03] 
[69:03] e-commerce  pero  no  habían  puesto  dinero
[69:05] 
[69:05] ni  había  contrato  no  había  Y  entonces
[69:08] 
[69:08] empezamos  a  hacer  las  pruebas  de
[69:09] 
[69:09] concepto  con  uno  de  ellos  y  otro  aquí
[69:12] 
[69:12] vipí  en  albandrain  justamente
[69:17] 
[69:17] [Música]
[69:23] 
[69:23] hicimos  estos  dos  tests  pues  entre
[69:27] 
[69:27] alrededor  entre  entre  febrero  y  junio  o
[69:30] 
[69:30] así  hicimos  los  dos  test  Y  entonces  ya
[69:33] 
[69:33] teníamos  algo  y  ahí  es  donde  invirtió
[69:36] 
[69:36] todavía  no  todavía  no
[69:39] 
[69:39] las  siete  pruebas  justamente  Tech
[69:41] 
[69:41] Barcelona  otra  vez  salió  sale  el  nombre
[69:44] 
[69:44] vi  que  bueno  anunciaron  que  había  el
[69:47] 
[69:47] works  que  es  el  acelerador  de  esade  que
[69:50] 
[69:50] abrieran  por  la  primera  vez  a  gente  que
[69:53] 
[69:53] no  era  de  Sade  que  no  era  alumni
[69:56] 
[69:56] Entonces
[69:56] 
[69:56] nosotros  entramos  en  junio  en  ese  junio
[69:59] 
[69:59] de  2022  y  así  hicimos  el  Pitch  de
[70:03] 
[70:03] demodey  fuimos  una  de  las  diez
[70:04] 
[70:04] seleccionadas  porque  había  como  50
[70:06] 
[70:06] startups  y  fuimos  una  de  las  10  que
[70:09] 
[70:09] hicieron  El  Pichi  al  final  de  demodey
[70:11] 
[70:11] que  fue  creo  que  a  principios  de  octubre
[70:12] 
[70:12] o  algo  así  yo  estuve  por  ahí  coincidimos
[70:15] 
[70:15] no  coincidimos  Yo  me  acuerdo  que  os
[70:17] 
[70:17] envié  el  mensaje  diciendo  y  tal  por  ahí
[70:21] 
[70:21] y  además  tú  hiciste  una  hiciste  una  una
[70:26] 
[70:27] sesión  de
[70:28] 
[70:28] bueno  porque  también  había  una  formación
[70:30] 
[70:30] una  vez  a  la  semana  y  justamente  tú
[70:33] 
[70:33] hiciste  una  intervención  en  el  works
[70:36] 
[70:36] coincidimos  bueno  en  vicio  en
[70:39] 
[70:39] videollamada  pero  pero  no  personalmente
[70:42] 
[70:42] no  no  cara  a  cara  y  entonces  pues  al  ver
[70:46] 
[70:46] yo  lo  empecé  lo  re  contacté  diciendo
[70:49] 
[70:49] Mira  estamos  haciendo  el  demodey  vente
[70:51] 
[70:51] y  tal  y  después  allí  en  el  demodey
[70:56] 
[70:56] conocí  justamente  a  Javier  de  arriba
[70:58] 
[70:58] que  justo  Una  de  las  cosas  que  hace  pues
[71:01] 
[71:01] es  trabajar  con  encomenda  no  comer  el
[71:03] 
[71:03] pie  Y  entonces  allí  Pues  un  poco  se  hizo
[71:08] 
[71:08] se  hizo  la  salsa  a  cuajo  la  salsa  entre
[71:11] 
[71:11] entre  Albert  Javier  de  arriba  a  ver  qué
[71:14] 
[71:14] es  nuestro
[71:15] 
[71:15] Javier  que  estaba  en  encomenda  sí  que  es
[71:20] 
[71:20] uno  de  los  alumnos  de  Sade
[71:22] 
[71:22] Y  entonces
[71:24] 
[71:24] con  esto  y  conseguimos  en  este  momento  o
[71:28] 
[71:28] sea fue  la  verdad  es  que fue  un  poco  una
[71:30] 
[71:30] un  conjunto  de  coincidencias  pues
[71:33] 
[71:33] estuvimos  airbus  eran  los  25  años  de
[71:35] 
[71:35] airbus
[71:36] 
[71:36] mucha  visibilidad  en  septiembre
[71:39] 
[71:39] es  septiembre  después  hubo  el  newards
[71:43] 
[71:43] después  hubo  técnicamente  conseguimos
[71:45] 
[71:45] hacer  el  récord  de  velocidad
[71:48] 
[71:48] que  bueno  más  de  1000  productos  a  la
[71:52] 
[71:52] hora  Todo  fue  un  conjunto  en  esa  en  esos
[71:54] 
[71:54] días
[71:55] 
[71:55] que  fue  a  que  al  ver  de  igne  Pues  dijo
[71:59] 
[71:59] bueno  pues  me  interesa  vamos  a  ver  no  y
[72:03] 
[72:03] y  como  Albert  estaba  emocionado  por
[72:05] 
[72:05] haber  dice  Bueno  si  pone  dinero  Yo
[72:08] 
[72:08] también  quiero  poner  dinero  pero
[72:09] 
[72:09] arrastre  en  este  mundo  no  la  verdad  es
[72:11] 
[72:12] que  sí  y  el  nombre  de  INE  que  es  un  buen
[72:14] 
[72:14] nombre  para  para  arrastrar  Y  entonces
[72:17] 
[72:17] bueno  pues  así
[72:18] 
[72:18] ya  verán  los
[72:20] 
[72:20] bueno  bueno  como  no  necesito  dinero  como
[72:24] 
[72:24] no  necesito  dinero  es  el  buen  momento
[72:27] 
[72:27] para  levantar  pasta
[72:29] 
[72:29] vale  Y  bueno  pues  pues  ahí  empezó  pues
[72:34] 
[72:34] la  ronda  con  igni  que  cerramos  con
[72:36] 
[72:36] vosotros
[72:37] 
[72:37] y  firmamos  justamente  justo  antes
[72:39] 
[72:39] esperamos  el  primer  cliente  con  México
[72:42] 
[72:42] privé  y  Bueno  pues  después  ha  sido
[72:45] 
[72:45] ha  sido  un  poco  pues  cerrar  esta  ronda
[72:48] 
[72:48] cuánto  habéis  levantado  no  es  una  cifra
[72:51] 
[72:51] que  demos  exactamente  estamos  a
[72:54] 
[72:54] cientos  de  miles  de  euros  de  euros  vale
[72:58] 
[72:58] Y  dónde  os  Lleva  esto  nos  lleva  al  punto
[73:01] 
[73:01] muerto  al  punto  muerto
[73:04] 
[73:04] O  sea la  rentabilidad  a  la  rentabilidad
[73:06] 
[73:06] Exactamente  no  hace  falta  levantar  más
[73:08] 
[73:08] dinero  no  teóricamente  no  estamos  en
[73:12] 
[73:12] bueno  porque  sabemos  esa  teoría  en  esta
[73:15] 
[73:15] teoría  tenemos  básicamente  hay  un
[73:18] 
[73:18] challenge  y  es  bueno  Yo  creo  que  todo
[73:21] 
[73:21] todas  las  startups  en  este  punto  es  el
[73:22] 
[73:22] challenge  más  importante  que  es
[73:24] 
[73:24] conseguir  la  escalabilidad  O  sea
[73:26] 
[73:26] conseguir  que  con  poco  tiempo  en  poco
[73:30] 
[73:30] tiempo  cuando  firmamos  un  cliente  seamos
[73:32] 
[73:32] capaces  de  ejecutar  y  ejecutar  bien
[73:35] 
[73:35] entonces
[73:36] 
[73:36] ser  capaces  de  multiplicar  estas
[73:39] 
[73:39] instalaciones  con  nuestros  partners  que
[73:41] 
[73:41] sean  financieros  que  sean
[73:43] 
[73:43] de  instalación  y  fabricantes  porque  al
[73:47] 
[73:47] final  bueno  para  ellos  no  es  nada  por
[73:49] 
[73:49] ejemplo  para  yaskawa  50  robots  pues  no
[73:52] 
[73:52] es  nada pero  para  otras  otros  más
[73:55] 
[73:55] pequeños  Pues  el  hecho  de
[73:57] 
[73:57] de  pedir  tanto  volumen  Pues  bueno  pues
[74:00] 
[74:00] se  tiene  que  multiplicar  el  nombre  de
[74:02] 
[74:02] proveedores  que  tenemos  bueno  toda  una
[74:04] 
[74:04] gestión  aparte  de  prestaros  un  robot
[74:06] 
[74:06] para  que  jugáis  ahora  cada  vez  que
[74:08] 
[74:08] tienes  un  cliente  mandan  el  robot  y  dice
[74:11] 
[74:11] ya  me  irás  pagando  céntimo  a  céntimo  no
[74:13] 
[74:13] no  no  no  es  exactamente  hay  son  más
[74:15] 
[74:15] flexibles  que  otros  proveedores  Pero
[74:17] 
[74:17] porque  hay  una  una  partnership  entre  los
[74:20] 
[74:20] dos  pero  pagamos  a  cada  vez  que  pedimos
[74:23] 
[74:23] un  robot  al  final  de  año  cuánto  calculas
[74:25] 
[74:25] que  estaréis  de  arr  no  creo  que  haya
[74:28] 
[74:28] mucho  de  mrr  porque  básicamente  estamos
[74:31] 
[74:31] empezando  las  instalaciones  la
[74:33] 
[74:33] producción  Entonces  el  primer  cliente  no
[74:36] 
[74:36] es  el  que  tiene  más  volumen
[74:38] 
[74:38] concuerda  mucho  con  el  con  los  casos  de
[74:41] 
[74:41] uso  que  hemos  identificado  y
[74:43] 
[74:43] Pero  bueno  no  es  el  que  tiene  más
[74:45] 
[74:45] volumen  cuánto  paga  un  cliente  un
[74:48] 
[74:48] cliente  promedio  estamos  anual
[74:51] 
[74:51] mensual  estamos  a  3.000  3  el  año  que
[74:55] 
[74:55] viene  a  final  de  2024  a  Ojo  donde  crees
[74:59] 
[74:59] que  podéis  llegar
[75:00] 
[75:00] a  Ojo  si  estamos  hablando  2024  estamos
[75:05] 
[75:05] hablando  de  cerca  del  millón  un  millón
[75:08] 
[75:08] de  facturación
[75:11] 
[75:11] son  30  robots  30  por  30  un  poco  menos
[75:15] 
[75:15] un  poquito  menos  de  30  robots  y  a  futuro
[75:19] 
[75:19] o  sea  lo  último  que  te  imaginas  el
[75:21] 
[75:21] Horizonte  lo  último  lo  más  lejos  lo  más
[75:25] 
[75:25] lejos  lo  más  lejos  que  me  imagino  es  es
[75:29] 
[75:29] bueno  el  éxito  no  al  final  de  la  startup
[75:32] 
[75:32] Eso  es  lo  más  lejos  que  me  imagino  pero
[75:33] 
[75:33] lo  que  yo  creo  que  el  humo  robotics  es
[75:36] 
[75:36] capaz  de  ir  es  ir  más  allá  del  picking
[75:39] 
[75:39] robótico
[75:40] 
[75:41] porque  vemos  muchas  oportunidades  y
[75:43] 
[75:43] Cuanto  más  estás  en  el  mercado  pues  más
[75:45] 
[75:45] ves  Mira  les  falta  esto  les  falta  lo
[75:47] 
[75:47] otro  al  final  vemos  yo  no  creo  que  las
[75:51] 
[75:51] estanterías  sea  sea  El  Punto  de  partida
[75:52] 
[75:52] porque  básicamente  estamos  hablando  que
[75:54] 
[75:54] nuestros  clientes  son  gente  que  ya  ha
[75:56] 
[75:56] optimizado  mucho  el  proceso
[75:59] 
[75:59] les  entenderías  el  principio  no  pero
[76:01] 
[76:01] estamos  hablando  por  ejemplo  de
[76:03] 
[76:03] partnerships  con  gente  que  ofrece
[76:05] 
[76:05] completamente  el
[76:07] 
[76:07] almacén  en  total  o  sea  completamente  de
[76:10] 
[76:10] automatizado  Bueno  yo  lo  que  creo  y  lo
[76:14] 
[76:15] que  como  estamos  posicionándonos  con  el
[76:16] 
[76:16] humo  es  estas  cosas  que  aún  no  se  pueden
[76:19] 
[76:19] hacer  quizás  está  esta  filosofía  interna
[76:24] 
[76:24] no  de  la  aeronáutica  que  quiere
[76:26] 
[76:26] conseguir  la  luna  o  Marte  o  el  más  bueno
[76:30] 
[76:30] ir  más  allá  y  creo  que  el  humo  tiene
[76:33] 
[76:33] Exacto  Exacto  yo  creo  que  ahí  ahí  vamos
[76:36] 
[76:36] es  conseguir  que  esta  tecnología  de
[76:40] 
[76:40] puntera  que  se  va  a  desarrollar  en  los
[76:43] 
[76:43] próximos  años  pues  ser  los  primeros  y
[76:45] 
[76:45] conseguir  no  solo  que  se  vendan  en
[76:48] 
[76:48] decadlon  ozalando  o  Amazon  pero  sino  que
[76:51] 
[76:51] se  pueda  ir  lo  más  bajo  posible  no  los
[76:53] 
[76:54] que  menos  pueden  invertir  los  que  menos
[76:56] 
[76:56] volumen  tienen  y  ahí  es  donde  el  humo
[76:58] 
[76:58] pues  puede  jugar  sus  cartas  cuando
[77:01] 
[77:01] hablas  de  exit  que  te  imaginas  pregunto
[77:03] 
[77:03] por  un  amigo
[77:05] 
[77:05] por  ejemplo  el  último  éxito  que  ha
[77:08] 
[77:08] habido  en  el  en  esta  en  este  espacio  era
[77:11] 
[77:11] kindred  eyay  que  fueron  comprados  por
[77:14] 
[77:14] ocado  suena  ahogado  supermercado  y
[77:18] 
[77:18] comersa  British  y  estamos  hablando  de
[77:22] 
[77:22] más  de  260  millones  de  éxito  de  venta
[77:27] 
[77:27] por  1,7  creo  que  eran  millones  de
[77:32] 
[77:32] ventas  que  tenían  al  año  un  factor
[77:34] 
[77:34] completamente
[77:36] 
[77:36] ilógico  pero  bueno  era  esto  era  hace
[77:40] 
[77:40] hace  ya  uno  o  dos  años
[77:46] 
[77:46] pero  bueno  es  que  o  sea nosotros  estamos
[77:49] 
[77:49] empezando  en  ese  momento  es  para  dar  un
[77:51] 
[77:51] poco  la  idea  de  lo  que  estamos  manejando
[77:53] 
[77:53] no  estamos  hablando  de  un  exit  por  un
[77:55] 
[77:55] ecommerce  o  por  una  persona  que
[77:58] 
[77:59] quiera  completamente  automatizar  a  los
[78:03] 
[78:03] convocado  no  que  quiere  automediar
[78:04] 
[78:04] completamente  almacenes  cuando  hablamos
[78:06] 
[78:06] de  éxito  estamos  hablando  de  la  venta  de
[78:08] 
[78:08] la compañía  si  ahora  te  llaman  y  te
[78:10] 
[78:10] ofrecen  50  millones  de  euros  no  no  para
[78:13] 
[78:13] mí  ahora  mismo  ella  nos  han  propuesto
[78:15] 
[78:15] ventas  antes  de  que  existiéramos  ya
[78:18] 
[78:18] podía  vender  el  equipo  a  lo  que  teníamos
[78:21] 
[78:21] en  prototipo  porque  es  justamente  es  un
[78:24] 
[78:24] es  un  producto  es  es  una  unas
[78:27] 
[78:27] competencias  del  equipo  Pues  que  son  muy
[78:28] 
[78:28] raras  porque  estás  tocando  muchas  cosas
[78:30] 
[78:30] Estás  has  hecho  ya  cosas  que  funcionan
[78:33] 
[78:33] entonces  antes  de  existir  antes  de
[78:36] 
[78:36] vender  ya  podíamos  ya  podemos  vender  la
[78:38] 
[78:38] empresa  Pero
[78:40] 
[78:40] no  porque  nos  pusimos  un  objetivo  con
[78:44] 
[78:44] remillo  que  queríamos  ver  que  el  robot
[78:46] 
[78:46] funcionara  queríamos  ver  que  podíamos
[78:48] 
[78:48] financiar  esta  esta  idea  de  la  startup
[78:52] 
[78:52] que  Escala  esta  idea  de  que  de  que
[78:55] 
[78:55] podemos  vender  a  gente  que  necesita  y  no
[78:58] 
[78:58] solo  a  los  a  los  más  grandes  y  Bueno
[79:00] 
[79:00] pues  ahora  mismo  creo  que  está  un  poco
[79:02] 
[79:02] un  poco  pronto  para  eso  50  millones  de
[79:04] 
[79:04] no  no  cuelgas  el  teléfono  no  me  interesa
[79:08] 
[79:08] cuelgas
[79:10] 
[79:10] llámame  dentro  de  cinco  años
[79:13] 
[79:13] bien
[79:15] 
[79:15] nada  yo  creo  Es  una  historia  súper
[79:18] 
[79:18] interesante
[79:19] 
[79:19] deseamos  Jordi  o  que  te  vaya  muy  bien  a
[79:21] 
[79:21] todo  el  mundo  Pero  a  ti  en  particular  y
[79:23] 
[79:23] que  vuelvas  de  aquí  dos  o  tres  años  y
[79:25] 
[79:25] nos  cuentes  como  un  escalado
[79:28] 
[79:28] y  muchas  gracias  por  dejarnos  participar
[79:30] 
[79:30] Gracias  por  participar
[79:33] 
[79:33] muy  bien  Hasta  la  semana  que  viene  somos
[79:36] 
[79:36] un  ecosistema  de  startup  de  Barcelona
[79:38] 
[79:38] creadores  de  camalún  quipu  y  factoryl
[79:40] 
[79:40] entre  otras  ofrecemos  más  de  5.000
[79:42] 
[79:42] metros  cuadrados  de  coworking  a  startups
[79:44] 
[79:44] y  organizamos  eventos  diarios  para
[79:46] 
[79:46] discutir  negocio  y  tecnología  hasta  la
[79:48] 
[79:48] saciedad  desde  iblic  fan  invertimos  en
[79:50] 
[79:50] equipos  con  capacidad  de  construir
[79:52] 
[79:52] grandes  productos  y  negocios  te
[79:54] 
[79:54] esperamos

Transcripción completa

que el discurso de te vas a ahorrar la mitad de tu plantilla es muy popular no es súper popular pero pero es la verdad o sea es la verdad con el humo sin el humo o sea claramente es el paso súper concreto de me llegan varios pedidos mezclados yo los ordeno es este paso la distribución de esos objetos individuales como las farmacias que tienen esta estantería dentro no que das un botón y te llega la cajita con Ángel Bienvenidos a un nuevo episodio del podcast esta semana Jordi Romero y yo tenemos con nosotros a Andrea inglés fundadora de ilumumo ofrece servicios de robot hasta service concretamente se enfoca en la parte del picking que consiste en repartir los productos de un pedido en sus debidas bolsas o cajas es un Nicho que en la era del e-commerce representa un tamaño de Mercado enorme y también es uno de estos casos donde decidido invertir tras escuchar su Pitch hace un año en los jueves de índic decidimos meter el primer ticket en su rondas con nuestro software triplican la rentabilidad de los procesos de clasificación de productos no puedo valorar no puedo valorar la funcionalidad en Sí con lo cual no me atrevo a ver efectivamente me atrae pero hay que pisar su velocidad Aunque es un caso un poco más temprano de lo que solemos explicar en el podcast de indic vale la pena entender cómo empieza una startup enfocada a la robótica y el podcast de esta semana es posible gracias a factorial que es la plataforma de recursos humanos y ayuda a automatizar todas las gestiones y burocracia dentro de las empresas concretamente aquellas que tienen que ver con la relación entre empresas managers empleados el director de recursos humanos o el director financiero pueden ver todos los costes de la organización por dentro de coste pueden validar las notas de gasto que los empleados registran a través de la aplicación móvil ya categorizadas en sus categorías de coste pueden supervisar el proceso entero de pago de nóminas el presupuesto de formación así como llevar el control exhaustivo de los proyectos de la empresa Muchas gracias factorial por hacer posible este podcast Gracias a todos vosotros por vuestro enorme soporte feedback recomendaciones y por suscribiros a nuestros canales de YouTube Apple podcast y Spotify Bienvenido a las historias de startups Ferrero este Romero qué tal Jordi buenas tardes y con Andrea inglés de ilumo qué tal Andrea explícanos Qué es eso del humo a ver el humo hacemos una cosa un poco rara mezclamos muchas cosas no Inteligencia artificial con robots y para el ecommerce básicamente hacemos un servicio de picking robótico para la preparación de pedidos y Commerce vale o sea robots y Commerce y Software Inteligencia artificial nos has colado aquí un poquito la del momento bueno eso lo hacíamos desde antes de que fuera la keyworth importante no pero bueno estamos hablando de algo ritmos los que se hay un entrenamiento y hay una una configuración específica pero que se hace de una manera así bueno matemáticas para la gente que está muy perdida Ayúdanos a entender Qué pinta tiene este robot Y qué hace no has dicho el picking Pero concretamente qué hace tenéis que imaginaros que en un almacén para explicar un poco el caso de uso no formación de unicommerce Exacto o sea cuando tú pides algo en Amazon en decathlon o en el Zara por ejemplo pues estás hay alguien que pasa en el almacén coge un montón de cosas lo pone en una caja y ahí hay un montón de pedidos No porque no va a hacer tres mil veces el mismo el mismo recorrido entonces en esta caja hay pues 50 500 pedidos de diferentes personas y después hay una persona que va a distribuir cada objeto que hay en esa caja en cada pedido individual Entonces es una persona que está fija y que lo único que hace es ese movimiento con los brazos Eso justamente daña a largo plazo depende de las velocidades puede dañar fácilmente a las articulaciones exactas las articulaciones de los brazos y entonces Allí es donde nosotros entramos con un robot que hace exactamente el mismo movimiento o sea recoge la caja coge en la caja llega y va sacando Exacto coge objeto objeto escanea o no depende del caso es exactamente del proceso de ese almacén y después lo pone una caja o en una cinta transportadora pero no no lo coge de la estantería pues una vez ya ha salido de la estantería mágicamente ha llegado a un sitio con todos todo el picking de los pedidos que hay que repartir los meten la bolsa los meten la bolsa la caja o una cinta transportadora que después va a ponerlo en la caja de manera automática y Quién hace la otra parte la estantería las personas las personas continúan siendo en el proceso y justamente es esa la parte en la que se daña menos la morfología no porque van a andar de la estantería es la que menos se daña porque hay hay asistencia hay asistencia sea por ejemplo cuando hay por ejemplo transportadores automáticos en el que en el que te suben y te bajan Entonces te llevan exactamente al sitio donde tienes que ir o gente que anda que anda y va cogiendo ves una fábrica de Amazon o un almacén de Amazon que ves todos estos millones de robots ahí sí Ahora me has cogido bueno no me acuerdo del nombre que se van moviendo porque los compraron ahí sí que llegan a la estantería entonces la persona le llega la estantería en ese momento Sí o sea se evitan justamente que la gente ande Exacto o sea van por los pasillos pero justamente este año pasado han salido el primer robot de picking como lo que estamos haciendo nosotros que se llama Sparrow y que es Amazon el que está desarrollando en interna esta parte vale o sea este concepto que tiene Amazon que entiendo que no lo ofrece al mercado no porque amazonable con su propia Pero si tú quieres montarte tu propio almacén y con tu propia tecnología Amazon no es una opción tienes que irte el humo Exacto solo hay humo no no solo hay el humo pero es el primero francés español de e-commerce picking romántico de ecommerce es el ángulo es España y Francia sí Exacto nosotros desde el principio somos internacionales que se haya en financiación en clientes o en equipo y justamente el primer mercado para nosotros como estamos en tu luz estamos en el puente entre Francia y España y en este tipo de tecnologías están relevante estar en España Francia la verdad es que hay hay mucho y Commerce tanto en España como en Francia vemos por ejemplo en Francia uno de las verticales más importantes es el supermercado ahí 50% o una cosa similar de personas que compran en e-commerce o sea por internet en vez de comprar cara a cara en España en la parte de supermercado se está desarrollando ha cambiado mucho justamente desde desde covid básicamente un 2% de muy poco no 300 millones de 3000 no dentro de mercadona pero en general la economía Pero bueno también encaja porque mercadona es tan grande que representa al final el mercado Sí pero básicamente a nivel mundial Francia es el según el segundo mercado en puedes comprar la máquina a China Japón o Estados Unidos no aunque seas un ecommerce español francés o italiano o sea puedes comprar el robot puedes comprar el robot sí directamente le vas a decir con el software del robot típico vas a decirle ve al punto a b al punto b o no Exacto después de una parte que ahora justamente se está desarrollando y que los fabricantes de robots ya están implementando de manera original no O sea con su marca blanca que es la programación visual O sea yo sé que tengo 100 referencias y ya le he dicho para cada referencia lo que tiene que hacer Entonces el robot va a adaptarse el objeto está un poco más a la derecha un poco más a la izquierda da igual no va a poder adaptarse si lo pone al fondo de la caja o arriba o abajo por ejemplo encontramos de manera bastante habitual en las Industrias Pues que siempre llega una pieza o 10 30 piezas y entonces el robot va a [ __ ] una pieza y va a hacer lo que tenga que hacer inspeccionarla o simplemente posicionarla para el próximo paso y esto lo hacen con programación visual y Funciona muy bien pero una cosa son 10 30 piezas hasta 100 piezas pero con muchos y Commerce estamos hablando de millones o de cientos de miles de productos diferentes y que van cambiando constantemente porque tú Cuando entras yo que sea de catlon Pues siempre hay cosas nuevas no Y ese entrenamiento antes se hacía programándolo a mano exactamente ahora te voy a hablar de este modelo de zapatos y te explico Cómo es la caja y donde cogerlario que tenía que configurar la máquina y es Ahí es donde nos has hablado la Inteligencia artificial Ahí es donde para pasar de algunos cientos a millones pues ahí es donde hay un paso muy importante porque una persona no puede estar programando continuamente los robots Y cómo seguir uno acaba de entender qué hace este robot o sea lo meten una caja el robot coge un objeto que no conoce es desconocido que le ha llegado agregado Porque alguien ya ha decidido que esto va en un set de pedidos Exacto lo escanea escanea el código de barras o por ejemplo si hay un juego de barras eh tiene que saber dónde está No no Buscamos por todos los sitios por las seis caras dando vueltas No justamente una de las cosas que el humo hace que vamos a hablar quizás un poco más tarde que es el modelo de negocio para nosotros lo más importante es el volumen y la velocidad y entonces todo está pensado para ir lo más rápido posible Entonces lo miramos por todos los lados al mismo tiempo y hemos encontrado el código de barras lo pasamos al siguiente que es pues meterlo en una cinta o meterlo en una caja o en una bolsa y por qué en una bolsa dónde va la bolsa luego por ejemplo si estamos hablando de por ejemplo en Francia hay los drives que pasas al super y coges directamente lo que has comprado en vez de tener que ir a los pasillos a buscar lo que quieres eso lo llamamos y entonces eso se hace muchísimo en los supermercados y lo que haces pues es básicamente llegas el coche Te ponen en el coche las compras y te vas vale Y entonces pues lo pones directamente en la bolsa porque la gente no utiliza cajas entonces sea bolsa sea caja porque te llega directamente el paquete en casa o comer sería el Partner logístico que luego ya se llevaría la caja y la mandaría Exacto bueno Hay que cerrar la caja hay que ponerle una etiqueta o de manera automática o una persona es el paso súper concreto de me llegan varios pedidos mezclados yo los ordeno Exacto es este paso la distribución de esos objetos individuales Este es el que más más te fastidia básicamente las Porque además estamos hablando de ecommerce que lo que queremos es que te llega el más rápido posible Entonces cuando tú haces un clic si a los 5 minutos te puede salir del almacén eso es genial no y entonces pues tiene que ir súper rápido el robots Nosotros llegamos a más de mil productos a la hora estamos hablando de tres segundos y una persona una persona de manera O sea que no esté súper especializada y sea la mejor estamos hablando de 400 500 a la hora y la mejor y la mejor puede llegar a 900 800 dependerá del peso sí del de las dimensiones depende mucho de la vertical del e-commerce el robot sabe lo que contiene cada pedido Sí nosotros nos conectamos a cómo se llama en español El el software del almacén y nos dice Bueno pones esta caja vas a encontrar estos 100 productos en estas cantidades y de cada esto ya lo sé Y entonces para cada unidad Pues tienes que hacer esto esto esto esto esto viene de otra robot bueno viene de tomarlo como sabe del que el almacén ha decidido no porque ha llegado unos pedidos hay todo un software del almacén que dice Bueno pues tengo que rellenar estos pedidos lo he cogido en este momento Entonces están en esta caja y van a tal sitio nosotros tenemos esta parte tú das por sentado que existe un software que contiene la referencias de todos los pedidos de hoy esto tiene que existir eso tiene que existir no puede ser todas las referencias de la base de datos no y montarte los pedidos en base a la referencia de la base de datos tienes que tener la selección de los pedidos de hoy Exacto estamos hablando de un almacén que hace un cierto volumen porque para llegar a por ejemplo 10.000 15.000 pedidos al día estamos hablando de que ya tienen este Software que ya han intentado optimizar al máximo los trayectos el posicionamiento de los productos en el almacén está hecho a medida o hay algún Player universal global que Integra de almacenes ahí hay bastantes hay bastantes y hay gente que decide desarrollarlos internamente también y Quién hace la integración vosotros el cliente nosotros obedecemos justamente un pack completo donde hay la integración incluida [Música] sí es una pesadilla lo que pasa es que bueno nosotros venimos en el equipo técnico viene de esta este tipo de empresas en el que hay integraciones y entonces pues conseguimos reducirla al máximo posible no pero al final para escalar justamente esta empresa del humo le hemos construido para poder escalar en todos los sentidos y justamente pues esta es una de las partes que es más importante no porque si tienes que hacer pues tres tres robots en tres meses da igual pero si tienes que hacer 3000 Pues muchas integraciones hay que hacer Yo me pregunto es lo mismo [ __ ] un gorro de piscina que una tienda de campaña pues habla de carlón No para nada para nada justamente [Música] estamos hablando nosotros y somos uno de los de los que cubren el catálogo más importante en temas de peso y de dimensiones pero estamos hablando por ejemplo una tienda de campaña pasaría los 7 kilos seguramente quizás una así una individual quizás no pero tendría que estar muy muy pequeñita no estamos hablando de una caja que hace 40 por 60 por 40 es una tienda grande no puedes [ __ ] cogemos hay competidores que sean especial edad en esto y la verdad es que no es un mercado tan tan grande sí no solo pero sí normalmente qué tanta especialización porque uno uno que lo haga todo o hay alguna razón buena este 3po bueno es que al final bueno es el robot de tesla uno uno lo baja de la santería el otro lo lleva de un sitio a tal el otro lo saca por pedidos y el otro coge la caja la embala y la mete en un camión no y ya está que estamos hablando Pues de la velocidad no lo que importa es la velocidad Entonces si estás utilizando un robot que está siempre haciendo la misma cosa Porque todos modos estás poniéndole en paralelo entonces pues al final se especializan no un robot por ejemplo un robot humanoide de forma humanoide podría hacer todo pero sería quizás menos eficaz nuevamente no es humanoide Pero puedes diseñar totalmente el almacén para que esté pensado para que no haya humanos como las farmacias que tienen esta estantería dentro no que das un botón y te llega la cajita con Ángel locatil O sea al final se podía hacer en la fábrica entera robotizada completamente y justamente es uno de los ejes de salida no de éxito de hilomo robotics es justamente empresas que quieran proponer la automatización completamente No pero vosotros no os planteáis hacer esto os especializáis en el picking robótico porque básicamente hay está llegando a madurez Estamos a una dos tres años la lo que lo que el experto dicen de exactamente de madurez y justamente hay aún muchas cosas que los robots de picking no pueden hacer ni nosotros ni los competidores y es un poco allí quién consigue llegar lo más rápido a ese punto de expertos me pregunto no eres tú la experta o sea quién te dice que estáis a uno o dos años de madurez Bueno ese es efectiva no soy solo yo la que lo dice la gente que estáis ahí vendiendo veréis la demanda que hay y las demás cosas que tienen estos robotizados y que vemos también pues que en temas de porcentaje de Mercado Pues cómo está aumentando que la gente Pues que está que es más puntera pues qué equipamientos tiene y en qué momento están de madurez de justamente de optimización de procesos bueno vemos que estamos ahí estamos llegando y que bueno el robot es a service está ayudando mucho justamente a esta a esta mujer iniciación de equipamientos y Cuál es el estado del arte de la industria conectada y ese tipo de categorías no sé cuál es la categoría eh Hay gente que habla ya del 5.0 pero sí lo mainstream estamos a 4.0 Y entonces en 4.0 la verdad es que se tiene que diferenciar entre industria y logística Es verdad que la logística entra de entrada de la parte de Industria pero es muy especializada y no es la intralogística no es lo mismo Yo estoy en logística o sea cuando ya estamos hablando de preparación de pedidos y Commerce y no estamos fabricando la cosmética o es muy diferente muy diferente porque estamos hablando de Pues eso pues de por ejemplo 10 30 100 referencias diferentes que cuando estamos hablando de ecommerce preparación de pedidos Vamos haciendo de millones o de miles de personas fabricación tiene mover cajitas y luego tendrá pues taladrar calentar porque no tiene No tiene que puede haber logística sin producción sí Exacto si tú produces algo tienes que mover las cosas pero ahí donde hay el volumen de logística más importante son el riseles no los que revenden Y es ahí donde nosotros estamos especializados quien lidera esta en estos temas en el mundo Quién es la empresa más avanzada en robótica o en es Amazon robótica en robótica o en ecommerce logística de ecommerce a ver para nombrar algunos pues estaríamos hablando de Amazon estaríamos hablando de por ejemplo citiz count en Francia de zelando en Berlín son grandes retails que invierten ellos mismos invierten en innovación y eso lo vemos en todo lo vemos en todos la diferenciación es hacer muy eficiente claro su logística para ofrecer mejores precios envíos más rápidos exactamente tiene sentido cada retailer se haga su tecnología es un ángulo competitivo importante para ellos sí sí sí sí sí y no todos Venden o sea compran para tener en interno pero siempre hay hay un proceso otro que es muy específico como lo hacen ellos y cómo Cuáles son las tecnologías que usan pues vámonos al modelo de negocio antes entender esto que está relacionado Es una transición Pero antes hablabas de los problemas de salud que vosotros reemplazáis con un robot no para entender también los problemas económicos o sea esa persona que en promedio te hace 300 o 400 unidades creo que has dicho una hora no en lugar de mil Qué cuesta en promedio y cuántos turnos tienes que hacer o sea cómo valoras el coste de meter 24 horas de pedidos con y sin el humo Pues estamos hablando de a ver en España es un poco más barato pero alrededor de 19 euros a la hora 19 euros a la hora es el coste empresa es el coste estimado no es lo que consigo justificar eso es una persona una persona es mucho No Ana Laura 18 19 es un poco más bajito en España ahora estamos más a los y pocos en Francia 23 euros a la hora porque ha subido desde principios de año ha subido pero sí vamos alrededor estamos a 17 18 euros a la hora en España y unos 23 en Francia y aún más en esto es una persona pero esto incluye la sustituciones No eso es el coste real de salario y seguridad social etcétera de tener un empleado pero claro Mi pregunta es si tú tienes 24 horas y no para que no sé si para no paran estos depende hay la mayor parte paran hay pocos que tengan 24 horas al día y horas trabajan estamos hablando de 16 horas es lo más habitual para un volumen medio para un almacén medio estamos hablando de dos turnos esto es una posición en un turno Pero has dicho que las otras posiciones son humanos Sí sí sí con lo cual no reemplazas toda la cadena de valor no no reemplazadas toda pero también por ejemplo en la parte de empaquetado automático pues está se está revolucionando mucho hay cada vez más empaquetado automático cierra la caja Exacto la pegatina y lo prepara para que del transportador lo envíe cadena de producción es una cadena de producción cadena de logística Cómo se llama es la preparación de pedidos que claro picking básicamente el proceso global es pick and pack entonces asumimos que hay una persona que está dedicada solo a hacer esto entiendo que si el e-commerce es más pequeño hacen varias cosas [Música] lo que nos permite justamente es automatizar no solo los que tienen 24 horas al día esos que también pues el que hace pack Pues también hace pic porque robots de service lo que hacemos nosotros Porque hay diversas variantes vendemos facturamos por el nombre de manipulaciones hechas con éxito Entonces si tienen solo tres horas haciendo packing O sea distribuyendo por ejemplo las unidades Pues solo cobramos 3 horas O sea que flexibilizas el precio cuéntanos Cómo funcionamos del negocio el modelo del negocio pues este robot de service lo cubrimos todo o sea la integración como el material O sea la inversión del material como la Exacto pero no solo el robot hay cámaras hay escáners de código de barras todo la estructura todo está incluido hasta la instalación la inversión del robot la inversión el cliente final no la hace No hay inversión es un retorno de inversión de 0 días O sea el primer producto que mueve ya estás ganando dinero con lo cual hacéis vosotros nosotros luego nuestros partners no no lo hace el humo robotics pero nuestros partners hacen la inversión porque nosotros hemos montado pues justamente lo decía un una startup que es lo más escalable posible en este ámbito No eso quiere decir que nosotros somos una empresa de software pero que estamos dando al siguiente final un paquete completo un servicio al final o sea podrías reemplazar una persona con el robot y pagas del mismo modo pagas al final del mes con lo que ha hecho Bueno normalmente la persona le pagas por las horas que está allí pero el robot solo por lo que ha hecho y al final Incluye todo hasta la instalación la puesta en funcionamiento todo está incluido en ese coste de un céntimo al movimiento o sea realmente no le implica hacer ninguna inversión a la empresa entonces somos nosotros con los partners con lo que trabajamos que decidimos con quién invertimos Y con quién no es una empresa si ve que esto funciona dice [ __ ] Esto me está ahorrando tal lo primero que va a hacer es bueno una inversión y voy a hacerlo yo entonces damos la posibilidad a la variante de decir mira pues si quieres que el robot sea tuyo pues tú inviertes te decimos exactamente lo que tienes que comprar Bueno lo que tienes que invertir y después lo que hacemos Es la puesta en marcha o sea se acaba el negocio No se acaba porque está incluido en este céntimo bueno el céntimo es sin la inversión con la inversión es un tema y medio dos céntimos Depende de lo de la instalación que estemos hablando No pero pasa de costar un céntimo apostarle dos céntimos con el leasing hay hay una parte hay un poco alrededor de un céntimo del coste del leasing entonces la máquina exacto y la otra mitad es la licencia del Software con el mantenimiento el soporte o sea el hotline todo y si le quitas la parte del leasing de las máquinas que margen bruto tiene este negocio porque no solo software porque estoy diciendo hay bastante es la parte de mantenimiento estamos hablando de estamos cerca de una software estamos hablando de 80 80 y con el isin con bajamos a 70 Cuál es el coste directo el coste directo de Qué exactamente y el 100% el margen bruto Estamos a una de las primeras a los primeros clientes Entonces varía bastante pero bueno estamos hablando de que por ejemplo un cliente paga 3000 al mes si los 3000 al mes son sin leasings es más fácil estamos hablando de que bueno puedes hacer el cálculo que 2000 y algo no de lo que ganamos 8 por 3 24 no 2400 sería margen bruto si es el 80% en el coste directo es que ahí los servers es que no hay hay los servidores de lo que estamos utilizando estamos [Música] tenemos doble están en los dos sitios Y entonces estamos hablando de estos servidores O sea no hay atención al cliente la persona y esas 3.000 euros no que has dicho es el equivalente de 20 € la hora por 160 horas más o menos que hay en un mes no 40 por 460 entonces lo que te costaría una persona son los 3.000 € al mes bueno normalmente la gente no va a cambiar un robot para una persona va justamente tiene que ver mínimo dos turnos Entonces estamos hablando de dos personas o sea un poquito más de productividad que una persona pero el coste de media persona Exacto Este es el Pitch que hacéis Sí este es el Pitch el menos bueno el más bueno el nuestro primer bueno con una una persona en particular un cliente en particular multiplicado por 7 la rentabilidad Pero es verdad que como había flexibilidad el dar flexibilidad pues te permite de ganar mucho la flexibilidad es una de las es casi la cosa más importante de lo que estamos ofreciendo no solo los costes realmente esta flexibilidad que hay un coste pero que también hay una capacidad de producción que hay una pues si hay un pico Pues el lomo robótico que está ahí no tienen que buscar ninguna nadie más y el hecho de decir Bueno pues puedo estar tranquilo dormir tranquilo que a las 2 de la mañana nadie me va a decir Hey que no ha salido las cajas que el discurso de te vas a ahorrar la mitad de tu plantilla es muy popular no es súper popular pero pero es la verdad es la verdad con el humo sin el humo o sea Ah no completamente completamente y que la gente no quiere trabajar de eso o sea yo he visto gente que estaba trabajando justamente de la distribución y que llevan pues años haciéndolo y pues tienen bajas o sea una vez al año o bueno el robo no tiene bajas y no tiene daños no no está haciendo daño a nadie Cuántos robots tenéis trabajando ahora mismo uno estamos en nuestro primero en producción ya a tope no no está en producción a tope estamos montando en producción y vamos a instalar el segundo Pues a principios de año y podemos una skatela una rampa bastante bastante heavy ahora tenéis contratos firmados y pilotos opuestas en marcha entre ahora y principios del año que viene Exacto heavy me he perdido esto Pues que por ejemplo lo que nos hemos tardado en poner el primer robot es muy muy importante Comparado con los siguientes o sea estamos hablando de unos 15 robots a instalar el año que viene hay una cosa que no nunca falla en las que el futuro siempre parece mucho más fácil la putada es el presente y el pasado bueno pero hay cosas hay cosas que son una vez las has hecho una vez pues es más fácil repetirlas no Y eso Y ese es ahí donde hacemos las las diferencias el primer robot hemos creído hacerlo completamente inhaos para entender perfectamente Cómo se hace Cuáles son las poder tomar todas las decisiones para que el humo robotic sea lo más eficiente lo más rápido no lo habéis fabricado pero lo habéis montado lo hemos montado lo hemos montado lo hemos el brazo que hace así Eso ya existe la cámara ya existe pero vosotros sabéis conectado la estación de picking la estación de picking vuestro negocio es el software es la robótica es que Cuál es el negocio depende de A quién hable es una parte otra no al final al cliente lo que le importa es que todo funcione Entonces yo soy la encargada de que el robot funcione de que el mantenimiento pues sea suficientemente rápido de que de que sea fácil de instalar rápido de instalar O sea al final Somos responsables del conjunto pero Nuestra fuerza y con la rentabilidad de las clasificación porque somos capaces y cuál es la clave a nivel ya técnico de este software hay un algoritmo de Inteligencia artificial que hoy desarrollado vosotros normalmente hay muchos algoritmos Pero cuál clave no hay ningún problema para explicar lo que hay dentro del humo básicamente son diversos módulos primero es una cuestión de que el robot las cámaras no porque al final el robot es manipulador pero las cámaras tienen que saber dónde hay un objeto un objeto definido estamos hablando que cuando llega una caja las cosas están las han tirado no las amas han posicionado bien no y no sabes lo que coges no sabes si es flexible si es duro Entonces cuando una cámara Mira eso pues tienes que saber una caja un objeto esto es propio eso es algoritmos ese código que de visión por computador Eso es todo hecho por vosotros y por nosotros no existe ya una buena librería una buena tecnología hay librerías que hacen partes y que hacen cosas pero no hay una solución que puedas [ __ ] y que funcione una empresa no hay una empresa de ser muy buena viendo cosas de logística paquetes Sí por ejemplo uno de nuestros competidores hace solo eso solo eso es la parte más importante hay otras que son más de industria que hacen solo esto que después te van a te van a decir a ti de configurar cómo lo coges Y eso es lo que ve que es un gorro de piscina o una raqueta de tenis Esto va a ver que hay una forma que parece una cosa sola no vas a ver que es un gorro de piscina o que es una gorro de piscina que una raqueta Exacto por ejemplo imaginarse lo que pesa una cosa ahí hay muchas variables y esta parte es la parte de manipulación no son los algoritmos de manipulación que van a decir mira pues aquí veo que hay hay un agujero no puedo cogerlo por ahí aunque sepa que eso es un objeto no puedo cogerlo ya ahí o Veo que esto es rígido o Veo que esto para nada Hay un montón de variables en las que en las que los algoritmos pues van a decir cuál es el mejor sitio para [ __ ] y después hay una tercera parte que esto ya es más conocido y que hace más tiempo que se conoce que es la parte de optimización de distancia bueno de desplazamientos no y allí Bueno pues no es Nosotros con nuestras variables y nuestra manera de ser en nuestra experiencia aportamos esta completamos con esta optimización de desplazamientos Así es como conseguimos llegar a los mil productos a la hora es un algoritmo que es uno de los típicos pero por ejemplo se está se está se puede hacer así como hemos en la universidad ya se hace y se hace bueno hace ya muchos años que se conoce pero también hay ahora el otras maneras de con con algoritmos de Inteligencia artificial donde Mira ver todos los pads posibles todas las trayectorias posibles y lo hacen tiempo real y Bueno o sea va podemos ir aún más lejos no son utilizáis algoritmos del mercado hay medio medio hay cosas que hemos hecho de cero hay cosas que aprovechamos hechos que a partir de un paper o sea de un papel científico pues lo construimos nosotros hay un poco de todo una mezcla y te merece la pena meterte en el en el follón de response responsabilizarte de esos robots esas máquinas que no has hecho tú que luego tienes que conseguir que financie un proveedor y tal para acabar aportando el valor del Software no había una manera de hacer solo el software hay una manera Hay una manera que es pasar por Grandes integradores integradores como vanderlande como bueno que están en el mercado que y que están buscando este tipo de softwares vas a vender a gente con centros de distribución mega grande y ahí te quedas eso es lo que nuestros competidores han hecho y ahí es donde nosotros pues no queríamos meternos bueno Porque la idea vino de dar justamente la robótica a la gente de lo o sea Nuestro objetivo porque hay millones de startups creadas con este con esta idea no pero pero bueno la verdad es que democratiza en cierta forma Exacto para mí la tecnología Pues yo quería meterla en las manos de gente de que no se puede permitir invertir con lo cual tú se lo preparas se lo pones muy fácil para la tecnología es no decidir hacerlo es un azul no es una herramienta y después al final Lo importante es a quién se lo das Y por qué no Y ahora qué habéis hecho la primera experimento que he salido y tal lo habéis liado pardo en algún momento habéis roto algo raquetas ese cliente manipulamos de todo manipulamos todo lo que es bricolaje o sea se puede ser una camiseta de trabajo de una persona pues que trabaja con herramientas y tal como puede ser pintura como nos pedían si queríamos si podíamos manipular por ejemplo piscinas se venden mucho en verano piscinas inflables pues eso es un poco demasiado grande pero básicamente podemos encontrar un pequeño cargol Cómo se llama en español un tornillo uno suelto Entonces no lo cogemos suelto lo quejamos en una pequeña bolsita pero de esos gramos a casi piscinas o sea por ejemplo los packs de Makita se venden muchísimo en todos los la marca de herramientas taladros estranguladores sierras y la liada a una liada lo habéis hecho ha salido volando a una sierra mira cuando aún estaba en Clermont ferrán fue las liadas que hice más importantes porque aún estaba empezando estaba haciendo el consulta en Clermont ferrán yo cuando estaba intentando saber cómo montaba cómo se montaba una startup y estaba a ver qué era la robótica Y cómo cómo hacerlo está haciendo una consultoría Y entonces me dejaron un robot para testear mis ideas no Y la lié muchísimo porque había un robot no sé si lo conocéis universal robot que está también estando alguien por aquí las oficinas Pues yo lo fijé en una en una en una mesa con con pues tornillos y pero que tampoco lo calcule mucho porque solo estaba haciendo cosas pues muy fáciles No pues el robot lo puso en una mesa y se cayó hizo Bueno un 180 Y la verdad es que fue y se rompió no se rompió pero casi me da Así que quizás las tartas casi me rompe a mí casi me rompe a mí porque bueno hubo un error de la programación y tal Y sí sí la verdad es que es muy peligroso que va rápida le das una mala instrucción y te puede decapitar es muy importante si además o sea es muy importante las reglas de seguridad lo que pones en tienes que poner un perímetro donde no te puedes acercar a O sea hay la posibilidad de que no haya perímetro O sea no perímetro que no haya una barrera Física Pero eso es lo que hace es al final limitar la velocidad del robot y como decía Pues nosotros volumen velocidad un brazo un dedo la cabeza y sobre todo nosotros que le damos bastante Libertad en relación con otras empresas de robótica no porque le decimos Bueno pues decide dónde vas Cómo lo haces entonces sí que hay es para nosotros muy muy muy importante pues delimitar todas estas grado estos grados de libertad que le damos pero pero sí sí aún así siempre hay Las barreras para entender el automarket o sea Vais a empresas que has dicho que no son demasiado pequeñas ni demasiado grandes las tenéis identificadas Cuáles son Cómo vais Cómo llegáis a ellas sí aunque seguro que que vos o sea estamos aún ahora que sabemos bien Cuáles son las características y cuáles funcionan Cuáles no en qué momento están Cómo identificarlas y todo esto aún no tenemos un número fijo por departa o digamos por por comunidad Autónoma no lo tenemos Exactamente no tenemos exactamente el nombre de empresas que hay que funcionan con nuestro con nuestro go to Market tenemos una idea O sea no tienes el tamaño de Mercado Mi pregunta es cómo vas a ver a los clientes [Música] cómo es este proceso de venderles De dónde sale el lead qué pasa con el litt hay dos hay dos canales un canal que es el que el que queremos a largo plazo y otro que es el que está funcionando ahora mismo a largo plazo es básicamente linkedin si funciona muy muy bien sabes exactamente las personas que hay sabes quién es la persona que decide y con el contenido la verdad es que funciona el problema que que hay es que ahora Estamos empezando Entonces se necesita que las personas tengan una especie de de conexión contigo no Y entonces lo que está funcionando muy muy bien son las referencias O sea me conocen a mí Y entonces con este con esta relación hemos firmado Pues los primeros clientes sí básicamente el cuello el cuello de botellamos todo está claro No hay muchas salsas secretas ahí luego escalar esto es difícil entonces escalar esto es difícil es por eso justamente que hay toda la parte de inbound que hay los salones de profesionales las ferias Entonces esto Funciona muy bien es una feria con el robot con el robot también en las que yo hablo entonces el hecho justamente de que de que hables que compartas un poco la experiencia y lo que has aprendido entonces la gente pues te identifica y Quién es el interlocutor dentro de la empresa y me compra el interlocutor dentro de la empresa que te compra la persona mi Champions básicamente la persona que va a promover dentro de la empresa va a ser el jefe de operaciones y tiene que estar dentro de esa tiene que quererlo Pero al final como es una innovación y como hay Bueno pues muchos riesgos al final siempre acaba tomando la decisión el jefe del almacén vale Y cuántos sois en la empresa somos cinco cinco bueno de momento es muy fácil entender todo lo que está pasando y tienes los costes muy muy controlados luego cuando encuentres la forma de crecer del número de leads no y de contactar con muchas empresas a la vez Es cuando se empieza a complicar normalmente estamos reduciendo la creación de leads porque es que yo no tengo banda pasante para para gestionar todas las propuestas veces esto es la primera vez que lo oigo en la vida Me sobran leads es un problema y por eso estamos ahora pues buscando más gente justamente para poder que cojan esta parte que yo pueda empezar a soy yo qué parte es conseguir más máquinas es hacer esa integración con el rp o con el software a medida de producción ahora mismo el cuello de botella es tener el tiempo necesario para hacer las propuestas las propuestas comerciales porque cada propuesta comercial porque cada propuesta comercial lo que pasa es que vas a pues tenemos que somos nosotros los que invertimos como por ejemplo cuando ígne que invierte pues tienes que mirar los riesgos y que hacer que los números cuadren No pues al final tienes que entender bien cuánto te va a costar cuánto están dispuestos de esa optimización Exacto para saber que el cliente te va a pagar suficiente como para amortizar todo el esfuerzo que vas a hacer de inicio para luego acabarle mandando una propuesta que puede no aceptar Bueno siempre lo aceptan Bueno siempre de la una vez que lo has mandado no no O sea digamos que una vez estamos allí en el que el cliente está preparando para firmar o que ya se ha entendido Y que no hay ninguna obstáculo técnico que que está entre nosotros en ese momento el cliente está convencido O sea la viabilidad se hace después de que el cliente esté convencido que esté dispuesto ya a firmar porque ya le hemos dicho lo que cuesta Ya lo hemos dicho lo que va a ganar y al final es nosotros hacer la viabilidad de sí o no y cuánto no buena vendedora eres a nosotros nos estás convencido además y vamos a tu historia tú de dónde vienes Yo soy ingeniera ingeniera o sea vengo de la parte técnica no de la parte de venta aeronáutica pues hice aquí la ingeniería aeronáutica en Castel de fell y terraza y terminé en Francia me fui con un erasmus a terminar los estudios en Francia porque me dijeron a ver tú quieres construir aviones pues te puedes ir a tu luz o te puedes ir a Madrid y yo dije Bueno pues yo prefiero un sitio donde haya el mar esté más cerca porque viniendo de Barcelona Pues el mar era importante así que me fui para Francia con este objetivo estar cerca del mar estar cerca del mar es importante las olas aeronáutico exacto de aviones de aeronáutica que hay en Madrid en Madrid pues esas estructuras por ejemplo fui a hacer unas prácticas allí pero también hay espacial también hay bueno Hay muchísimas cosas de Madrid pero tu luz es el centro de Europa de aeronáutica no uno de los uno de los principales Y qué haces ahí Bueno pues no termine en tu luz haciendo aeronáutica terminé para el norte y bueno me recorrí un poco todo no fui hasta Bruselas que no es realmente Francia pero es Casi casi la playa de Bruselas qué tal horrible no me puse pantalones cortos durante todo el verano pero también hice una parte diseñó una parte de un cohete de Adrian 6 o sea la verdad es que me lo pasé muy bien en la aeronáutica y cuando estuve trabajando ya como ingeniera no solo prácticas estuvimos Pues con ganamos una Word de airbus helicópteros de innovación estuve trabajando con safran directamente la verdad es que era mi trabajo ideal tocaba todo que sea señales como estructuras como software Bueno certificación un poquito ayudando Bueno me lo pasé genial genial y dije cuál es el próximo paso porque este viene Estoy en mi en mi trabajo ideal a los 25 años que voy a hacer después no y pues dije estaban ellos estaban trabajando en justamente integrar robots Y eso no estaba Estaba trabajando por y suave Aviación que son franceses una una empresa familiar un grupo familiar Y entonces a ellos estaban mirando para para industrializar un montaje de helicópteros entonces estábamos mirando y una presupuestos valía un millón dos millones cómo puede ser que pues sea tan no la robótica y eran cosas o sea no diré fáciles porque hay mucha inversión en material en instalación y estudio pero pero no era Inteligencia artificial no estamos hablando de que estás diseñando una nueva tecnología o Entonces por qué no cómo puede ser tan difícil y al mismo tiempo yo estaba en un en un proceso de mejora de un proceso de fabricación y la gente estaba muy desmotivada entonces a mí me tocó el hecho de mejorar esto sin saber lo que estaba haciendo porque obviamente acaba de empezar no sabía mucho de la técnica aeronáutica y entonces para la gente el reto era motivar a la gente en un proceso de fabricación sin poder aumentar el salario se llama el sueldo soluciones mandar a todo el mundo a casa y la verdad es que fue un momento en el que en el que fue muy importante para mí porque dije la gente que no tiene estudios porque esa gente no no tenía estudios en el que solo están mirando el reloj para cuando son las 5 y poder seguir a casa con sus hijos y cómo voy a motivarlos no y eso fue para mí un punto un punto clave en el que dije Bueno intenté varias cosas Y al final lo que funcionó fue darles la responsabilidad decir vale Yo no voy a resolver o ser esto sois vosotros y dime por qué crees que no funciona qué es lo que quieres probar y al final claro son personas que no tenían estudios universitarios que empiezan a decirte salen cosas bueno que no tienen ni que no tiene ninguna lógica no que no tienen base lógica ni racional Pero bueno Vas hablando con ellos y al final pues Ah pues hemos hecho esto y ha salido lo otro y mira Pues he hecho estos test yo solo tenía ganas de ver si esto funcionaba y al final pues al ganarles la responsabilidad en ese fue para mí una especie de bueno de comprensión de lo que yo quería hacer un paréntesis por casualidad es leído el libro de decisión Maker no Ah pues mira va exactamente de este tema de cómo arreglar un problema en una producción ir a conclusiones esta casualmente No para nada para nada a mí es un libro que me gustó muchísimo ahora aprovecho para recomendárselo a la gente que nos escucha y Bueno pues fue así dije uní un poco las dos cosas el hecho de los los jefes que buscaban una resolución técnica pues más accesible que sea fácil Bueno más barata más fácil de programar y al final porque al final eso pues sale más barato y después el hecho pues de dar autonomía responsabilidad a las personas que no que no tienen estudios que están allí la mano de obra de baja Baja un poco filosófica era poco concreta era una aspiración de A qué querías dedicarte y cómo querías que fuera el mundo Más o menos de la fabricación y de la industria en este caso lejos del picking muy de la visión artificial y muy lejos muy muy lejos y cómo se unen estos dos puntos cómo llegas de esta primera inspiración pues en ese momento era muy generada ingeniera Pues ve las cosas con con variables y fórmulas y tú vas por la vida y variables y fórmulas iba mucho por ahí sí la verdad es que lo he aplicado después a todo lo que hago que sea business que sea me encantan los éxitos O sea me lo paso genial con los Excel haciendo fórmulas y Bueno pero pero al final lo que he visto y lo que más me importa es cómo es esta solución es o Estas ideas como al final se aplican Cómo se venden y es al final ahí donde ha habido un proceso de aprendizaje y de Test y bueno formación de cómo llegar esto a venderlo y Cómo hacer que funcionen startup y Pero ha habido pues mucho tiempo entre un punto y el otro no para conseguir que eso funcione pues declaman ferrán me fui para tu luz porque justamente me faltaba un ecosistema que se moviera más Y entonces me fui para tu luz el 2019 encontré micofander al cabo de unos días la verdad es que lleva años buscándolo y de repente en unos días lo encuentro dónde lo encontraste en una araya a ti vale es una carta francés exacto y entonces ahí pues empezamos y decimos la i+d Y empezamos a testear el mercado más específico más más cerca porque ya tenía alguien que me ayudaba a hacer un prototipo no a mostrar lo que yo quería vender y así tiramos unos cuantos meses Qué perfil tienen Oye informático es un es un chico y entonces allí el covid llegó entramos justo en ese momento en la acelerador de la silicon Valley que se llama Alchemist que está especial Tiene una importante en robótica es California eso en California teníamos que irnos pero cerraron cerraron las fronteras justo justo antes así que así que no y eso acelero muchísimo O sea no estaría aquí ahora mismo si no fuera por la formación por el mentoring Aún está aún estoy con los mentores que conocí allí en el acelerador y bueno son inversores ahora mismo o sea continúan pues business básicamente Cómo vender Cómo podía testear lo más rápido posible el mercado Cómo ir lo más rápido posible en todas las direcciones son clases son vídeos de YouTube son libros es one one eran había varias cosas había One and One esto es la mentoría Te voy a enseñar a vender algo así yo pasé por varios antes de encontrar la persona con la que funciona pero si básicamente al principio era bueno a ver cuál es tu problema y te voy a ayudar a solucionar este pequeño problema ahora mismo que tienes no el problema siempre es vender el problema sí pero a veces hay una pregunta más específica u otra no modelo de negocio entorno o sea Dime el problema que tengas y yo te lo arreglo yo te enseño a hacerlo son los primeros pasos no cuando no sabes nada La verdad es que es fácil ya es fácil ayudar es fácil ayudar pero esto no es la parte más O sea no es la más importante no es la que nos formó más rápidamente no hacíamos cursos de cuatro o cinco horas a la semana que estaban concentrados en una en una tarde y había había entregas o sea tenías que prepararte para la semana siguiente y después había también advisors en los que tú tenías a ciertos bueno que podías reservar paras tenías cuando están especializados en modelo de negocios el otro en pricing el otro en testear el mercado bueno había qué te costó esta formación pues es la inversión básicamente parte de la inversión que hacen es esta vale Y cómo salen estos números o sea os transfirieron dinero euros cuando creamos la empresa y entonces parte de esto creo que no es posible divulgarlo públicamente pero estamos a miles o menos sí decenas de miles pocas decenas vale Y la dilución que cogen más o menos hay un porcentaje cuando hacen la operación Pero después hay parte que es una nota Bueno un safe que se convierte más tarde a un uso convertido Pero bueno se tiene que contar alrededor de cuatro o seis por ciento en total en total vale una transferencia o eran servicios era una transferencia y después tú le hacías la transferencia de lo de la formación pero para ti Fue clave para mí fue clave porque básicamente conseguimos doblar el importe total con justamente una nota convertible ahí es una es una ayuda que da el gobierno francés en la que en la que si eres de innovación y estás haciendo bueno cosas muy específicas entonces Y tienes pruebas de Mercado tienes inversores entonces te doblan no en lo que tu ronda paradoja silicon Valley ayudándote a sacar dinero del gobierno francés Sí la verdad es que en todos los pasos tú estás muy satisfecha de esa dilución de ese 46% le has sacado valor claramente depende de la madurez en la que entres depende de varios parámetros Y entonces en cierto momento dices Bueno voy a buscar pastas desacelerada sí Entonces yo tenía ahora pasta para poder desarrollar y conseguir un prototipo que alguien estuviera ya dispuesto a pagarme a hacerme un contrato facturando a partir de este desarrollo no que hemos que habíamos conseguido entonces este esta primera dilución esta primera inversores nos permitieron de De darnos este tiempo no estos dos años al final de poder desarrollar dos años viviendo con pocas docenas de miles decenas de miles y con empleados básicamente la gente vivía del aire podemos decir yo decía así que vivíamos del aire de se llaman en francés se dice el amor y del agua del Amor y del agua en esas etapas del amor es lo más importante la motivación éramos éramos cuatro dos fundadores y dos empleados y el dinero era algo a los empleados y luego material no porque tenéis que comprar piezas la verdad es que no invertimos nada en materia los fabricantes Exacto es uno de los tres más importantes mundiales sí que tienen a sede en Europa Pero si son originarios de allí y les convenciste Mándame una máquina que quiero hacer un tema de Warehouse Y si va bien Te compraré un montón les les dimos nuestra nuestra y les mostramos las previsiones les mostramos todo business model y entraron como si fueran inversores casi porque nos dejaron pues bastante material Durante un año sin cobrar nada sin tener nada seguro ni sin darle sequia sin darle Nada es que si va bien les compraréis muchas máquinas Exacto la empresa francesa Sí sí sí es francesa creo que debería saber [Risas] es francesa y justamente en España pues puede puede ser un bloqueo por ciertos inversores o por ciertos bancos Pero pero bueno estamos en Europa deberían Debería ser más fácil No pero bueno pero bueno está bien saber que en Francia también existe subvenciones aquí hay elenisa y ese tipo de cosas Hay muchísimas si haces Y más de en Francia Yo por eso Al final nos pusimos la pregunta nos pusimos la pregunta porque a tener inversión americana pues lo que se tenía que hacer era hacer una empresa en Estados Unidos Delaware Y empezamos las bueno la parte administrativa allí y quedó bloqueado por el covid y al final hicimos vuelta atrás porque al final entre los números y lo que nos estaban bloqueando en Estados Unidos si no tienes número no tienes número Exacto Entonces como se tenía que hacer a mano porque fue cuando justamente cerrar bueno el cómic llegó en marzo de 2000 no sé cuánto sí y en ese verano pues no conseguimos crear tardaron seis meses en darnos en crearnos la empresa Entonces eso ya estaba ya habíamos creado en unos días en Francia creo que fue Juanjo mostazo en su podcast que me decía que París curiosamente era el sitio que viene estudiado habían visto que era el mejor sitio para empezar una starta por todas las ayudas que da el gobierno el motor luego cuando creces es una trampa creo otra cosa por lo que he oído no en Francia se ve que es un a nivel burocrático es una pesadilla no pero [Risas] hay un momento donde tú decides venir a itnik hacer un Pitch Sí la verdad es que teníamos un prototipo que empezaba a funcionar No iba muy muy rápido no hacía cosas muy exorbitantes pero pero que ya y teníamos habíamos empezado a hablar con carrefour leclerc y anteamaye desde desde el verano del 2019 2020 Y entonces ahora después de la silicon Valle no Y entonces Ellos nos decían Pues mira queremos esto Este es el modelo de negocio que queremos tal y cual no Y entonces en ese punto en el que ya habíamos construido con gente que sabía lo que lo que lo que se necesitaba no en ese momento exacto no eran a un cliente Pero había un intercambio habitual y de información de lo que querían y cómo lo querían Y entonces allí es muy importante O sea tú ibas a un gran ecommerce y le hacías perder tiempo para que te ayudara a construir tu propio producto cómo le convencidas para que perdiera tiempo esta gente que estará muy liada gestionando el Warehouse de carrefour y estas otras empresas que has comentado la cosa es que tuvimos mucha suerte en la O sea hay hay ventajas y desventajas en hacer cosas que nadie hace no O sea nosotros tenemos la ventaja de que no somos los primeros de hacer robot picking Entonces ya se sabe que eso existe y todo el mundo lo quiere entonces ese esa chuche no es más fácil de venderla porque pues saben que lo están haciendo en Estados Unidos hay vídeos Pero tú le cuentas que no tienes nada dices yo lo voy a hacer yo le mostré vídeos de cosas que sabemos hacer y nos dijeron eso no eso no lo queremos eso para nuestro proceso no es lo que necesitamos nosotros que necesitamos me acuerdo de varias veces donde le mostramos prototipos y nos dijeron que no que no que yo lo que quiero es lo otro y entonces Bueno pues puedes empezar me voy a la oficina y lo voy a hacer y cómo consigues contactar con esta gente linkedin desde el primer día y mucha voluntad pero es lo que aprendes cuando en la silicon vale con el o sea era sí eran tudulies de eran tutoriales de cómo hacer esto Cómo hacer que esta jeta funcione Cómo hacer este mail súper corto lo mejor posible y esto es lo que nos aprendieron persuasión vuelve si empiezas a fabricar este prototipo no exacto y entonces cuando estoy ya empezaba a funcionar y estamos hablando de principios del 2022 me acuerdo que nos subimos de vacaciones de Navidad y justo justo habíamos empezado que funcionara y volvimos y ahí empezamos Pues a mejorar las performances porque al final todo es una cuestión de que funcione bien Y entonces dije Bueno Barcelona tengo ganas de volver al Barcelona porque bueno llevaba casi 10 años en Francia y tenía ganas de tener este vínculo con con Barcelona en especial pero bueno en España más más en general poder utilizar el hecho de que sea bilingüe o más más que bilingüe Y que nunca había podido utilizar antes entonces vuelvo a Barcelona y entonces entramos en Tech Barcelona ahí veo un anuncio justamente de Barcelona de los pinches de jueves de ignic Y bueno pues al cabo de dos días entro hago el Pitch hace ya unos cuantos meses fue alrededor de abril del 2022 y bueno Y empezó todo empezó me acuerdo me acuerdo obviamente me acuerdo que sonó demasiado rápido el el reloj de la alarma que teníais sonó demasiado rápido y tres minutos para todos Pero además te lo explican en acelerador tienes que hacer el Pitch millones de veces antes de hacer el de verdad Pero bueno Siempre piensas que lo llevas bien hasta que estás allá arriba dices jolín me faltan 10 15 segundos no los más importantes al final pero me dijisteis Pues eso pues que en temas de material Pues que sonaba sonaba a Hardware y que vosotros lo que estabais más más cómodos eran software y entonces fue al ver que era el que tenía mal tenía más el gusto en la parte de máquinas y hubo hubo preguntas de modelo de negocio o preguntas de riesgo técnico Pero bueno Ahí terminamos y al ver me dijo bueno pues ya hablaremos me envías más información de proyecciones y tal y continuamos hablando y nosotros en ese momento estábamos empezando a hacer los las pruebas de concepto con más inversores En aquel momento no solo con solo la verdad es que vine para descubrir el ecosistema de inversión aquí porque básicamente es otra de las cosas que aprendí en el acelerador nunca tienes que pedir dinero a un inversor cuando lo necesitas no tienes que dos un año antes dos años antes empezar a conocer el ecosistema que te conozcan crear la relación y pues esa era la idea venir y haber dinero siempre lo necesitas pero no era urgente qué buenas tips te dieron eh realmente muchas tienen la verdad no le queda no es que yo creo que la formación americana bueno la cultura Americana no es mucho de tutoriales O sea no es eso que te dicen cosas teóricas es este dan una tudulies de haces tú primero después esto después Esto entonces como que se te queda mucho No porque es muy práctico es una formación muy muy práctica y lo pusimos en en prueba o sea había demodeis de inversión había de clientes Entonces todo lo usas Pues eso Entonces hice el Pitch entonces bueno vimos en ese momento que estábamos aún testeando con clientes Entonces era difícil de de convencer a una inversión a un inversor que sea vosotros otros que también en algún momento nos hemos cruzado sin tener una prueba de Mercado no Aunque estuviéramos que construyendo con grandes e-commerce pero no habían puesto dinero ni había contrato no había Y entonces empezamos a hacer las pruebas de concepto con uno de ellos y otro aquí vipí en albandrain justamente [Música] hicimos estos dos tests pues entre alrededor entre entre febrero y junio o así hicimos los dos test Y entonces ya teníamos algo y ahí es donde invirtió todavía no todavía no las siete pruebas justamente Tech Barcelona otra vez salió sale el nombre vi que bueno anunciaron que había el works que es el acelerador de esade que abrieran por la primera vez a gente que no era de Sade que no era alumni Entonces nosotros entramos en junio en ese junio de 2022 y así hicimos el Pitch de demodey fuimos una de las diez seleccionadas porque había como 50 startups y fuimos una de las 10 que hicieron El Pichi al final de demodey que fue creo que a principios de octubre o algo así yo estuve por ahí coincidimos no coincidimos Yo me acuerdo que os envié el mensaje diciendo y tal por ahí y además tú hiciste una hiciste una una sesión de bueno porque también había una formación una vez a la semana y justamente tú hiciste una intervención en el works coincidimos bueno en vicio en videollamada pero pero no personalmente no no cara a cara y entonces pues al ver yo lo empecé lo re contacté diciendo Mira estamos haciendo el demodey vente y tal y después allí en el demodey conocí justamente a Javier de arriba que justo Una de las cosas que hace pues es trabajar con encomenda no comer el pie Y entonces allí Pues un poco se hizo se hizo la salsa a cuajo la salsa entre entre Albert Javier de arriba a ver qué es nuestro Javier que estaba en encomenda sí que es uno de los alumnos de Sade Y entonces con esto y conseguimos en este momento o sea fue la verdad es que fue un poco una un conjunto de coincidencias pues estuvimos airbus eran los 25 años de airbus mucha visibilidad en septiembre es septiembre después hubo el newards después hubo técnicamente conseguimos hacer el récord de velocidad que bueno más de 1000 productos a la hora Todo fue un conjunto en esa en esos días que fue a que al ver de igne Pues dijo bueno pues me interesa vamos a ver no y y como Albert estaba emocionado por haber dice Bueno si pone dinero Yo también quiero poner dinero pero arrastre en este mundo no la verdad es que sí y el nombre de INE que es un buen nombre para para arrastrar Y entonces bueno pues así ya verán los bueno bueno como no necesito dinero como no necesito dinero es el buen momento para levantar pasta vale Y bueno pues pues ahí empezó pues la ronda con igni que cerramos con vosotros y firmamos justamente justo antes esperamos el primer cliente con México privé y Bueno pues después ha sido ha sido un poco pues cerrar esta ronda cuánto habéis levantado no es una cifra que demos exactamente estamos a cientos de miles de euros de euros vale Y dónde os Lleva esto nos lleva al punto muerto al punto muerto O sea la rentabilidad a la rentabilidad Exactamente no hace falta levantar más dinero no teóricamente no estamos en bueno porque sabemos esa teoría en esta teoría tenemos básicamente hay un challenge y es bueno Yo creo que todo todas las startups en este punto es el challenge más importante que es conseguir la escalabilidad O sea conseguir que con poco tiempo en poco tiempo cuando firmamos un cliente seamos capaces de ejecutar y ejecutar bien entonces ser capaces de multiplicar estas instalaciones con nuestros partners que sean financieros que sean de instalación y fabricantes porque al final bueno para ellos no es nada por ejemplo para yaskawa 50 robots pues no es nada pero para otras otros más pequeños Pues el hecho de de pedir tanto volumen Pues bueno pues se tiene que multiplicar el nombre de proveedores que tenemos bueno toda una gestión aparte de prestaros un robot para que jugáis ahora cada vez que tienes un cliente mandan el robot y dice ya me irás pagando céntimo a céntimo no no no no es exactamente hay son más flexibles que otros proveedores Pero porque hay una una partnership entre los dos pero pagamos a cada vez que pedimos un robot al final de año cuánto calculas que estaréis de arr no creo que haya mucho de mrr porque básicamente estamos empezando las instalaciones la producción Entonces el primer cliente no es el que tiene más volumen concuerda mucho con el con los casos de uso que hemos identificado y Pero bueno no es el que tiene más volumen cuánto paga un cliente un cliente promedio estamos anual mensual estamos a 3.000 3 el año que viene a final de 2024 a Ojo donde crees que podéis llegar a Ojo si estamos hablando 2024 estamos hablando de cerca del millón un millón de facturación son 30 robots 30 por 30 un poco menos un poquito menos de 30 robots y a futuro o sea lo último que te imaginas el Horizonte lo último lo más lejos lo más lejos lo más lejos que me imagino es es bueno el éxito no al final de la startup Eso es lo más lejos que me imagino pero lo que yo creo que el humo robotics es capaz de ir es ir más allá del picking robótico porque vemos muchas oportunidades y Cuanto más estás en el mercado pues más ves Mira les falta esto les falta lo otro al final vemos yo no creo que las estanterías sea sea El Punto de partida porque básicamente estamos hablando que nuestros clientes son gente que ya ha optimizado mucho el proceso les entenderías el principio no pero estamos hablando por ejemplo de partnerships con gente que ofrece completamente el almacén en total o sea completamente de automatizado Bueno yo lo que creo y lo que como estamos posicionándonos con el humo es estas cosas que aún no se pueden hacer quizás está esta filosofía interna no de la aeronáutica que quiere conseguir la luna o Marte o el más bueno ir más allá y creo que el humo tiene Exacto Exacto yo creo que ahí ahí vamos es conseguir que esta tecnología de puntera que se va a desarrollar en los próximos años pues ser los primeros y conseguir no solo que se vendan en decadlon ozalando o Amazon pero sino que se pueda ir lo más bajo posible no los que menos pueden invertir los que menos volumen tienen y ahí es donde el humo pues puede jugar sus cartas cuando hablas de exit que te imaginas pregunto por un amigo por ejemplo el último éxito que ha habido en el en esta en este espacio era kindred eyay que fueron comprados por ocado suena ahogado supermercado y comersa British y estamos hablando de más de 260 millones de éxito de venta por 1,7 creo que eran millones de ventas que tenían al año un factor completamente ilógico pero bueno era esto era hace hace ya uno o dos años pero bueno es que o sea nosotros estamos empezando en ese momento es para dar un poco la idea de lo que estamos manejando no estamos hablando de un exit por un ecommerce o por una persona que quiera completamente automatizar a los convocado no que quiere automediar completamente almacenes cuando hablamos de éxito estamos hablando de la venta de la compañía si ahora te llaman y te ofrecen 50 millones de euros no no para mí ahora mismo ella nos han propuesto ventas antes de que existiéramos ya podía vender el equipo a lo que teníamos en prototipo porque es justamente es un es un producto es es una unas competencias del equipo Pues que son muy raras porque estás tocando muchas cosas Estás has hecho ya cosas que funcionan entonces antes de existir antes de vender ya podíamos ya podemos vender la empresa Pero no porque nos pusimos un objetivo con remillo que queríamos ver que el robot funcionara queríamos ver que podíamos financiar esta esta idea de la startup que Escala esta idea de que de que podemos vender a gente que necesita y no solo a los a los más grandes y Bueno pues ahora mismo creo que está un poco un poco pronto para eso 50 millones de no no cuelgas el teléfono no me interesa cuelgas llámame dentro de cinco años bien nada yo creo Es una historia súper interesante deseamos Jordi o que te vaya muy bien a todo el mundo Pero a ti en particular y que vuelvas de aquí dos o tres años y nos cuentes como un escalado y muchas gracias por dejarnos participar Gracias por participar muy bien Hasta la semana que viene somos un ecosistema de startup de Barcelona creadores de camalún quipu y factoryl entre otras ofrecemos más de 5.000 metros cuadrados de coworking a startups y organizamos eventos diarios para discutir negocio y tecnología hasta la saciedad desde iblic fan invertimos en equipos con capacidad de construir grandes productos y negocios te esperamos