Transcripción
Arrancar una STARTUP de ROBÓTICA, con ILLUMO | Andrea Inglés | Podcast #294 — vídeo y transcripción
Hoy nos adentramos en el fascinante mundo de la robótica, con Andrea Inglés, cofundadora y presidenta de Illumo Robotics. Andrea nos cuenta cómo pasó de estudiar ingeniería aeronáutica en Francia a fundar una startup dedicada a la robótica
Título
Arrancar una STARTUP de ROBÓTICA, con ILLUMO | Andrea Inglés | Podcast #294 — vídeo y transcripción
Resumen
Hoy nos adentramos en el fascinante mundo de la robótica, con Andrea Inglés, cofundadora y presidenta de Illumo Robotics. Andrea nos cuenta cómo pasó de estudiar ingeniería aeronáutica en Francia a fundar una startup dedicada a la robótica como servicio y enfocada en el picking para ecommerce.
Puntos clave
- que el discurso de te vas a ahorrar la mitad de tu plantilla es muy popular no es súper popular pero pero es la verdad o sea es la verdad con el humo sin el humo o sea claramente es el paso súper concreto de me llegan varios pedidos mezclados yo los ordeno es este paso la distribución de esos objetos individuales como las farmacias que tienen esta estantería dentro no que das un botón y te llega la cajita con Ángel Bienvenidos a un nuevo episodio del podcast esta semana Jordi Romero y yo tenemos con nosotros a Andrea inglés fundadora de ilumumo ofrece servicios de robot hasta service concretamente se enfoca en la parte del picking que consiste en repartir los productos de un pedido en sus debidas bolsas o cajas es un Nicho que en la era del e-commerce representa un tamaño de Mercado enorme y también es uno de estos casos donde decidido invertir tras escuchar su Pitch hace un año en los jueves de índic decidimos meter el primer ticket en su rondas con nuestro software triplican la rentabilidad de los procesos de clasificación de productos no puedo valorar no puedo valorar la funcionalidad en Sí con lo cual no me atrevo a ver efectivamente me atrae pero hay que pisar su velocidad Aunque es un caso un poco más temprano de lo que solemos explicar en el podcast de indic vale la pena entender cómo empieza una startup enfocada a la robótica y el podcast de esta semana es posible gracias a factorial que es la plataforma de recursos humanos y ayuda a automatizar todas las gestiones y burocracia dentro de las empresas concretamente aquellas que tienen que ver con la relación entre empresas managers empleados el director de recursos humanos o el director financiero pueden ver todos los costes de la organización por dentro de coste pueden validar las notas de gasto que los empleados registran a través de la aplicación móvil ya categorizadas en sus categorías de coste pueden supervisar el proceso entero de pago de nóminas el presupuesto de formación así como llevar el control exhaustivo de los proyectos de la empresa Muchas gracias factorial por hacer posible este podcast Gracias a todos vosotros por vuestro enorme soporte feedback recomendaciones y por suscribiros a nuestros canales de YouTube Apple podcast y Spotify Bienvenido a las historias de startups Ferrero este Romero qué tal Jordi buenas tardes y con Andrea inglés de ilumo qué tal Andrea explícanos Qué es eso del humo a ver el humo hacemos una cosa un poco rara mezclamos muchas cosas no Inteligencia artificial con robots y para el ecommerce básicamente hacemos un servicio de picking robótico para la preparación de pedidos y Commerce vale o sea robots y Commerce y Software Inteligencia artificial nos has colado aquí un poquito la del momento bueno eso lo hacíamos desde antes de que fuera la keyworth importante no pero bueno estamos hablando de algo ritmos los que se hay un entrenamiento y hay una una configuración específica pero que se hace de una manera así bueno matemáticas para la gente que está muy perdida Ayúdanos a entender Qué pinta tiene este robot Y qué hace no has dicho el picking Pero concretamente qué hace tenéis que imaginaros que en un almacén para explicar un poco el caso de uso no formación de unicommerce Exacto o sea cuando tú pides algo en Amazon en decathlon o en el Zara por ejemplo pues estás hay alguien que pasa en el almacén coge un montón de cosas lo pone en una caja y ahí hay un montón de pedidos No porque no va a hacer tres mil veces el mismo el mismo recorrido entonces en esta caja hay pues 50 500 pedidos de diferentes personas y después hay una persona que va a distribuir cada objeto que hay en esa caja en cada pedido individual Entonces es una persona que está fija y que lo único que hace es ese movimiento con los brazos Eso justamente daña a largo plazo depende de las velocidades puede dañar fácilmente a las articulaciones exactas las articulaciones de los brazos y entonces Allí es donde nosotros entramos con un robot que hace exactamente el mismo movimiento o sea recoge la caja coge en la caja llega y va sacando Exacto coge objeto objeto escanea o no depende del caso es exactamente del proceso de ese almacén y después lo pone una caja o en una cinta transportadora pero no no lo coge de la estantería pues una vez ya ha salido de la estantería mágicamente ha llegado a un sitio con todos todo el picking de los pedidos que hay que repartir los meten la bolsa los meten la bolsa la caja o una cinta transportadora que después va a ponerlo en la caja de manera automática y Quién hace la otra parte la estantería las personas las personas continúan siendo en el proceso y justamente es esa la parte en la que se daña menos la morfología no porque van a andar de la estantería es la que menos se daña porque hay hay asistencia hay asistencia sea por ejemplo cuando hay por ejemplo transportadores automáticos en el que en el que te suben y te bajan Entonces te llevan exactamente al sitio donde tienes que ir o gente que anda que anda y va cogiendo ves una fábrica de Amazon o un almacén de Amazon que ves todos estos millones de robots ahí sí Ahora me has cogido bueno no me acuerdo del nombre que se van moviendo porque los compraron ahí sí que llegan a la estantería entonces la persona le llega la estantería en ese momento Sí o sea se evitan justamente que la gente ande Exacto o sea van por los pasillos pero justamente este año pasado han salido el primer robot de picking como lo que estamos haciendo nosotros que se llama Sparrow y que es Amazon el que está desarrollando en interna esta parte vale o sea este concepto que tiene Amazon que entiendo que no lo ofrece al mercado no porque amazonable con su propia Pero si tú quieres montarte tu propio almacén y con tu propia tecnología Amazon no es una opción tienes que irte el humo Exacto solo hay humo no no solo hay el humo pero es el primero francés español de e-commerce picking romántico de ecommerce es el ángulo es España y Francia sí Exacto nosotros desde el principio somos internacionales que se haya en financiación en clientes o en equipo y justamente el primer mercado para nosotros como estamos en tu luz estamos en el puente entre Francia y España y en este tipo de tecnologías están relevante estar en España Francia la verdad es que hay hay mucho y Commerce tanto en España como en Francia vemos por ejemplo en Francia uno de las verticales más importantes es el supermercado ahí 50% o una cosa similar de personas que compran en e-commerce o sea por internet en vez de comprar cara a cara en España en la parte de supermercado se está desarrollando ha cambiado mucho justamente desde desde covid básicamente un 2% de muy poco no 300 millones de 3000 no dentro de mercadona pero en general la economía Pero bueno también encaja porque mercadona es tan grande que representa al final el mercado Sí pero básicamente a nivel mundial Francia es el según el segundo mercado en puedes comprar la máquina a China Japón o Estados Unidos no aunque seas un ecommerce español francés o italiano o sea puedes comprar el robot puedes comprar el robot sí directamente le vas a decir con el software del robot típico vas a decirle ve al punto a b al punto b o no Exacto después de una parte que ahora justamente se está desarrollando y que los fabricantes de robots ya están implementando de manera original no O sea con su marca blanca que es la programación visual O sea yo sé que tengo 100 referencias y ya le he dicho para cada referencia lo que tiene que hacer Entonces el robot va a adaptarse el objeto está un poco más a la derecha un poco más a la izquierda da igual no va a poder adaptarse si lo pone al fondo de la caja o arriba o abajo por ejemplo encontramos de manera bastante habitual en las Industrias Pues que siempre llega una pieza o 10 30 piezas y entonces el robot va a [ __ ] una pieza y va a hacer lo que tenga que hacer inspeccionarla o simplemente posicionarla para el próximo paso y esto lo hacen con programación visual y Funciona muy bien pero una cosa son 10 30 piezas hasta 100 piezas pero con muchos y Commerce estamos hablando de millones o de cientos de miles de productos diferentes y que van cambiando constantemente porque tú Cuando entras yo que sea de catlon Pues siempre hay cosas nuevas no Y ese entrenamiento antes se hacía programándolo a mano exactamente ahora te voy a hablar de este modelo de zapatos y te explico Cómo es la caja y donde cogerlario que tenía que configurar la máquina y es Ahí es donde nos has hablado la Inteligencia artificial Ahí es donde para pasar de algunos cientos a millones pues ahí es donde hay un paso muy importante porque una persona no puede estar programando continuamente los robots Y cómo seguir uno acaba de entender qué hace este robot o sea lo meten una caja el robot coge un objeto que no conoce es desconocido que le ha llegado agregado Porque alguien ya ha decidido que esto va en un set de pedidos Exacto lo escanea escanea el código de barras o por ejemplo si hay un juego de barras eh tiene que saber dónde está No no Buscamos por todos los sitios por las seis caras dando vueltas No justamente una de las cosas que el humo hace que vamos a hablar quizás un poco más tarde que es el modelo de negocio para nosotros lo más importante es el volumen y la velocidad y entonces todo está pensado para ir lo más rápido posible Entonces lo miramos por todos los lados al mismo tiempo y hemos encontrado el código de barras lo pasamos al siguiente que es pues meterlo en una cinta o meterlo en una caja o en una bolsa y por qué en una bolsa dónde va la bolsa luego por ejemplo si estamos hablando de por ejemplo en Francia hay los drives que pasas al super y coges directamente lo que has comprado en vez de tener que ir a los pasillos a buscar lo que quieres eso lo llamamos y entonces eso se hace muchísimo en los supermercados y lo que haces pues es básicamente llegas el coche Te ponen en el coche las compras y te vas vale Y entonces pues lo pones directamente en la bolsa porque la gente no utiliza cajas entonces sea bolsa sea caja porque te llega directamente el paquete en casa o comer sería el Partner logístico que luego ya se llevaría la caja y la mandaría Exacto bueno Hay que cerrar la caja hay que ponerle una etiqueta o de manera automática o una persona es el paso súper concreto de me llegan varios pedidos mezclados yo los ordeno Exacto es este paso la distribución de esos objetos individuales Este es el que más más te fastidia básicamente las Porque además estamos hablando de ecommerce que lo que queremos es que te llega el más rápido posible Entonces cuando tú haces un clic si a los 5 minutos te puede salir del almacén eso es genial no y entonces pues tiene que ir súper rápido el robots Nosotros llegamos a más de mil productos a la hora estamos hablando de tres segundos y una persona una persona de manera O sea que no esté súper especializada y sea la mejor estamos hablando de 400 500 a la hora y la mejor y la mejor puede llegar a 900 800 dependerá del peso sí del de las dimensiones depende mucho de la vertical del e-commerce el robot sabe lo que contiene cada pedido Sí nosotros nos conectamos a cómo se llama en español El el software del almacén y nos dice Bueno pones esta caja vas a encontrar estos 100 productos en estas cantidades y de cada esto ya lo sé Y entonces para cada unidad Pues tienes que hacer esto esto esto esto esto viene de otra robot bueno viene de tomarlo como sabe del que el almacén ha decidido no porque ha llegado unos pedidos hay todo un software del almacén que dice Bueno pues tengo que rellenar estos pedidos lo he cogido en este momento Entonces están en esta caja y van a tal sitio nosotros tenemos esta parte tú das por sentado que existe un software que contiene la referencias de todos los pedidos de hoy esto tiene que existir eso tiene que existir no puede ser todas las referencias de la base de datos no y montarte los pedidos en base a la referencia de la base de datos tienes que tener la selección de los pedidos de hoy Exacto estamos hablando de un almacén que hace un cierto volumen porque para llegar a por ejemplo 10.000 15.000 pedidos al día estamos hablando de que ya tienen este Software que ya han intentado optimizar al máximo los trayectos el posicionamiento de los productos en el almacén está hecho a medida o hay algún Player universal global que Integra de almacenes ahí hay bastantes hay bastantes y hay gente que decide desarrollarlos internamente también y Quién hace la integración vosotros el cliente nosotros obedecemos justamente un pack completo donde hay la integración incluida [Música] sí es una pesadilla lo que pasa es que bueno nosotros venimos en el equipo técnico viene de esta este tipo de empresas en el que hay integraciones y entonces pues conseguimos reducirla al máximo posible no pero al final para escalar justamente esta empresa del humo le hemos construido para poder escalar en todos los sentidos y justamente pues esta es una de las partes que es más importante no porque si tienes que hacer pues tres tres robots en tres meses da igual pero si tienes que hacer 3000 Pues muchas integraciones hay que hacer Yo me pregunto es lo mismo [ __ ] un gorro de piscina que una tienda de campaña pues habla de carlón No para nada para nada justamente [Música] estamos hablando nosotros y somos uno de los de los que cubren el catálogo más importante en temas de peso y de dimensiones pero estamos hablando por ejemplo una tienda de campaña pasaría los 7 kilos seguramente quizás una así una individual quizás no pero tendría que estar muy muy pequeñita no estamos hablando de una caja que hace 40 por 60 por 40 es una tienda grande no puedes [ __ ] cogemos hay competidores que sean especial edad en esto y la verdad es que no es un mercado tan tan grande sí no solo pero sí normalmente qué tanta especialización porque uno uno que lo haga todo o hay alguna razón buena este 3po bueno es que al final bueno es el robot de tesla uno uno lo baja de la santería el otro lo lleva de un sitio a tal el otro lo saca por pedidos y el otro coge la caja la embala y la mete en un camión no y ya está que estamos hablando Pues de la velocidad no lo que importa es la velocidad Entonces si estás utilizando un robot que está siempre haciendo la misma cosa Porque todos modos estás poniéndole en paralelo entonces pues al final se especializan no un robot por ejemplo un robot humanoide de forma humanoide podría hacer todo pero sería quizás menos eficaz nuevamente no es humanoide Pero puedes diseñar totalmente el almacén para que esté pensado para que no haya humanos como las farmacias que tienen esta estantería dentro no que das un botón y te llega la cajita con Ángel locatil O sea al final se podía hacer en la fábrica entera robotizada completamente y justamente es uno de los ejes de salida no de éxito de hilomo robotics es justamente empresas que quieran proponer la automatización completamente No pero vosotros no os planteáis hacer esto os especializáis en el picking robótico porque básicamente hay está llegando a madurez Estamos a una dos tres años la lo que lo que el experto dicen de exactamente de madurez y justamente hay aún muchas cosas que los robots de picking no pueden hacer ni nosotros ni los competidores y es un poco allí quién consigue llegar lo más rápido a ese punto de expertos me pregunto no eres tú la experta o sea quién te dice que estáis a uno o dos años de madurez Bueno ese es efectiva no soy solo yo la que lo dice la gente que estáis ahí vendiendo veréis la demanda que hay y las demás cosas que tienen estos robotizados y que vemos también pues que en temas de porcentaje de Mercado Pues cómo está aumentando que la gente Pues que está que es más puntera pues qué equipamientos tiene y en qué momento están de madurez de justamente de optimización de procesos bueno vemos que estamos ahí estamos llegando y que bueno el robot es a service está ayudando mucho justamente a esta a esta mujer iniciación de equipamientos y Cuál es el estado del arte de la industria conectada y ese tipo de categorías no sé cuál es la categoría eh Hay gente que habla ya del 5.0 pero sí lo mainstream estamos a 4.0 Y entonces en 4.0 la verdad es que se tiene que diferenciar entre industria y logística Es verdad que la logística entra de entrada de la parte de Industria pero es muy especializada y no es la intralogística no es lo mismo Yo estoy en logística o sea cuando ya estamos hablando de preparación de pedidos y Commerce y no estamos fabricando la cosmética o es muy diferente muy diferente porque estamos hablando de Pues eso pues de por ejemplo 10 30 100 referencias diferentes que cuando estamos hablando de ecommerce preparación de pedidos Vamos haciendo de millones o de miles de personas fabricación tiene mover cajitas y luego tendrá pues taladrar calentar porque no tiene No tiene que puede haber logística sin producción sí Exacto si tú produces algo tienes que mover las cosas pero ahí donde hay el volumen de logística más importante son el riseles no los que revenden Y es ahí donde nosotros estamos especializados quien lidera esta en estos temas en el mundo Quién es la empresa más avanzada en robótica o en es Amazon robótica en robótica o en ecommerce logística de ecommerce a ver para nombrar algunos pues estaríamos hablando de Amazon estaríamos hablando de por ejemplo citiz count en Francia de zelando en Berlín son grandes retails que invierten ellos mismos invierten en innovación y eso lo vemos en todo lo vemos en todos la diferenciación es hacer muy eficiente claro su logística para ofrecer mejores precios envíos más rápidos exactamente tiene sentido cada retailer se haga su tecnología es un ángulo competitivo importante para ellos sí sí sí sí sí y no todos Venden o sea compran para tener en interno pero siempre hay hay un proceso otro que es muy específico como lo hacen ellos y cómo Cuáles son las tecnologías que usan pues vámonos al modelo de negocio antes entender esto que está relacionado Es una transición Pero antes hablabas de los problemas de salud que vosotros reemplazáis con un robot no para entender también los problemas económicos o sea esa persona que en promedio te hace 300 o 400 unidades creo que has dicho una hora no en lugar de mil Qué cuesta en promedio y cuántos turnos tienes que hacer o sea cómo valoras el coste de meter 24 horas de pedidos con y sin el humo Pues estamos hablando de a ver en España es un poco más barato pero alrededor de 19 euros a la hora 19 euros a la hora es el coste empresa es el coste estimado no es lo que consigo justificar eso es una persona una persona es mucho No Ana Laura 18 19 es un poco más bajito en España ahora estamos más a los y pocos en Francia 23 euros a la hora porque ha subido desde principios de año ha subido pero sí vamos alrededor estamos a 17 18 euros a la hora en España y unos 23 en Francia y aún más en esto es una persona pero esto incluye la sustituciones No eso es el coste real de salario y seguridad social etcétera de tener un empleado pero claro Mi pregunta es si tú tienes 24 horas y no para que no sé si para no paran estos depende hay la mayor parte paran hay pocos que tengan 24 horas al día y horas trabajan estamos hablando de 16 horas es lo más habitual para un volumen medio para un almacén medio estamos hablando de dos turnos esto es una posición en un turno Pero has dicho que las otras posiciones son humanos Sí sí sí con lo cual no reemplazas toda la cadena de valor no no reemplazadas toda pero también por ejemplo en la parte de empaquetado automático pues está se está revolucionando mucho hay cada vez más empaquetado automático cierra la caja Exacto la pegatina y lo prepara para que del transportador lo envíe cadena de producción es una cadena de producción cadena de logística Cómo se llama es la preparación de pedidos que claro picking básicamente el proceso global es pick and pack entonces asumimos que hay una persona que está dedicada solo a hacer esto entiendo que si el e-commerce es más pequeño hacen varias cosas [Música] lo que nos permite justamente es automatizar no solo los que tienen 24 horas al día esos que también pues el que hace pack Pues también hace pic porque robots de service lo que hacemos nosotros Porque hay diversas variantes vendemos facturamos por el nombre de manipulaciones hechas con éxito Entonces si tienen solo tres horas haciendo packing O sea distribuyendo por ejemplo las unidades Pues solo cobramos 3 horas O sea que flexibilizas el precio cuéntanos Cómo funcionamos del negocio el modelo del negocio pues este robot de service lo cubrimos todo o sea la integración como el material O sea la inversión del material como la Exacto pero no solo el robot hay cámaras hay escáners de código de barras todo la estructura todo está incluido hasta la instalación la inversión del robot la inversión el cliente final no la hace No hay inversión es un retorno de inversión de 0 días O sea el primer producto que mueve ya estás ganando dinero con lo cual hacéis vosotros nosotros luego nuestros partners no no lo hace el humo robotics pero nuestros partners hacen la inversión porque nosotros hemos montado pues justamente lo decía un una startup que es lo más escalable posible en este ámbito No eso quiere decir que nosotros somos una empresa de software pero que estamos dando al siguiente final un paquete completo un servicio al final o sea podrías reemplazar una persona con el robot y pagas del mismo modo pagas al final del mes con lo que ha hecho Bueno normalmente la persona le pagas por las horas que está allí pero el robot solo por lo que ha hecho y al final Incluye todo hasta la instalación la puesta en funcionamiento todo está incluido en ese coste de un céntimo al movimiento o sea realmente no le implica hacer ninguna inversión a la empresa entonces somos nosotros con los partners con lo que trabajamos que decidimos con quién invertimos Y con quién no es una empresa si ve que esto funciona dice [ __ ] Esto me está ahorrando tal lo primero que va a hacer es bueno una inversión y voy a hacerlo yo entonces damos la posibilidad a la variante de decir mira pues si quieres que el robot sea tuyo pues tú inviertes te decimos exactamente lo que tienes que comprar Bueno lo que tienes que invertir y después lo que hacemos Es la puesta en marcha o sea se acaba el negocio No se acaba porque está incluido en este céntimo bueno el céntimo es sin la inversión con la inversión es un tema y medio dos céntimos Depende de lo de la instalación que estemos hablando No pero pasa de costar un céntimo apostarle dos céntimos con el leasing hay hay una parte hay un poco alrededor de un céntimo del coste del leasing entonces la máquina exacto y la otra mitad es la licencia del Software con el mantenimiento el soporte o sea el hotline todo y si le quitas la parte del leasing de las máquinas que margen bruto tiene este negocio porque no solo software porque estoy diciendo hay bastante es la parte de mantenimiento estamos hablando de estamos cerca de una software estamos hablando de 80 80 y con el isin con bajamos a 70 Cuál es el coste directo el coste directo de Qué exactamente y el 100% el margen bruto Estamos a una de las primeras a los primeros clientes Entonces varía bastante pero bueno estamos hablando de que por ejemplo un cliente paga 3000 al mes si los 3000 al mes son sin leasings es más fácil estamos hablando de que bueno puedes hacer el cálculo que 2000 y algo no de lo que ganamos 8 por 3 24 no 2400 sería margen bruto si es el 80% en el coste directo es que ahí los servers es que no hay hay los servidores de lo que estamos utilizando estamos [Música] tenemos doble están en los dos sitios Y entonces estamos hablando de estos servidores O sea no hay atención al cliente la persona y esas 3.000 euros no que has dicho es el equivalente de 20 € la hora por 160 horas más o menos que hay en un mes no 40 por 460 entonces lo que te costaría una persona son los 3.000 € al mes bueno normalmente la gente no va a cambiar un robot para una persona va justamente tiene que ver mínimo dos turnos Entonces estamos hablando de dos personas o sea un poquito más de productividad que una persona pero el coste de media persona Exacto Este es el Pitch que hacéis Sí este es el Pitch el menos bueno el más bueno el nuestro primer bueno con una una persona en particular un cliente en particular multiplicado por 7 la rentabilidad Pero es verdad que como había flexibilidad el dar flexibilidad pues te permite de ganar mucho la flexibilidad es una de las es casi la cosa más importante de lo que estamos ofreciendo no solo los costes realmente esta flexibilidad que hay un coste pero que también hay una capacidad de producción que hay una pues si hay un pico Pues el lomo robótico que está ahí no tienen que buscar ninguna nadie más y el hecho de decir Bueno pues puedo estar tranquilo dormir tranquilo que a las 2 de la mañana nadie me va a decir Hey que no ha salido las cajas que el discurso de te vas a ahorrar la mitad de tu plantilla es muy popular no es súper popular pero pero es la verdad es la verdad con el humo sin el humo o sea Ah no completamente completamente y que la gente no quiere trabajar de eso o sea yo he visto gente que estaba trabajando justamente de la distribución y que llevan pues años haciéndolo y pues tienen bajas o sea una vez al año o bueno el robo no tiene bajas y no tiene daños no no está haciendo daño a nadie Cuántos robots tenéis trabajando ahora mismo uno estamos en nuestro primero en producción ya a tope no no está en producción a tope estamos montando en producción y vamos a instalar el segundo Pues a principios de año y podemos una skatela una rampa bastante bastante heavy ahora tenéis contratos firmados y pilotos opuestas en marcha entre ahora y principios del año que viene Exacto heavy me he perdido esto Pues que por ejemplo lo que nos hemos tardado en poner el primer robot es muy muy importante Comparado con los siguientes o sea estamos hablando de unos 15 robots a instalar el año que viene hay una cosa que no nunca falla en las que el futuro siempre parece mucho más fácil la putada es el presente y el pasado bueno pero hay cosas hay cosas que son una vez las has hecho una vez pues es más fácil repetirlas no Y eso Y ese es ahí donde hacemos las las diferencias el primer robot hemos creído hacerlo completamente inhaos para entender perfectamente Cómo se hace Cuáles son las poder tomar todas las decisiones para que el humo robotic sea lo más eficiente lo más rápido no lo habéis fabricado pero lo habéis montado lo hemos montado lo hemos montado lo hemos el brazo que hace así Eso ya existe la cámara ya existe pero vosotros sabéis conectado la estación de picking la estación de picking vuestro negocio es el software es la robótica es que Cuál es el negocio depende de A quién hable es una parte otra no al final al cliente lo que le importa es que todo funcione Entonces yo soy la encargada de que el robot funcione de que el mantenimiento pues sea suficientemente rápido de que de que sea fácil de instalar rápido de instalar O sea al final Somos responsables del conjunto pero Nuestra fuerza y con la rentabilidad de las clasificación porque somos capaces y cuál es la clave a nivel ya técnico de este software hay un algoritmo de Inteligencia artificial que hoy desarrollado vosotros normalmente hay muchos algoritmos Pero cuál clave no hay ningún problema para explicar lo que hay dentro del humo básicamente son diversos módulos primero es una cuestión de que el robot las cámaras no porque al final el robot es manipulador pero las cámaras tienen que saber dónde hay un objeto un objeto definido estamos hablando que cuando llega una caja las cosas están las han tirado no las amas han posicionado bien no y no sabes lo que coges no sabes si es flexible si es duro Entonces cuando una cámara Mira eso pues tienes que saber una caja un objeto esto es propio eso es algoritmos ese código que de visión por computador Eso es todo hecho por vosotros y por nosotros no existe ya una buena librería una buena tecnología hay librerías que hacen partes y que hacen cosas pero no hay una solución que puedas [ __ ] y que funcione una empresa no hay una empresa de ser muy buena viendo cosas de logística paquetes Sí por ejemplo uno de nuestros competidores hace solo eso solo eso es la parte más importante hay otras que son más de industria que hacen solo esto que después te van a te van a decir a ti de configurar cómo lo coges Y eso es lo que ve que es un gorro de piscina o una raqueta de tenis Esto va a ver que hay una forma que parece una cosa sola no vas a ver que es un gorro de piscina o que es una gorro de piscina que una raqueta Exacto por ejemplo imaginarse lo que pesa una cosa ahí hay muchas variables y esta parte es la parte de manipulación no son los algoritmos de manipulación que van a decir mira pues aquí veo que hay hay un agujero no puedo cogerlo por ahí aunque sepa que eso es un objeto no puedo cogerlo ya ahí o Veo que esto es rígido o Veo que esto para nada Hay un montón de variables en las que en las que los algoritmos pues van a decir cuál es el mejor sitio para [ __ ] y después hay una tercera parte que esto ya es más conocido y que hace más tiempo que se conoce que es la parte de optimización de distancia bueno de desplazamientos no y allí Bueno pues no es Nosotros con nuestras variables y nuestra manera de ser en nuestra experiencia aportamos esta completamos con esta optimización de desplazamientos Así es como conseguimos llegar a los mil productos a la hora es un algoritmo que es uno de los típicos pero por ejemplo se está se está se puede hacer así como hemos en la universidad ya se hace y se hace bueno hace ya muchos años que se conoce pero también hay ahora el otras maneras de con con algoritmos de Inteligencia artificial donde Mira ver todos los pads posibles todas las trayectorias posibles y lo hacen tiempo real y Bueno o sea va podemos ir aún más lejos no son utilizáis algoritmos del mercado hay medio medio hay cosas que hemos hecho de cero hay cosas que aprovechamos hechos que a partir de un paper o sea de un papel científico pues lo construimos nosotros hay un poco de todo una mezcla y te merece la pena meterte en el en el follón de response responsabilizarte de esos robots esas máquinas que no has hecho tú que luego tienes que conseguir que financie un proveedor y tal para acabar aportando el valor del Software no había una manera de hacer solo el software hay una manera Hay una manera que es pasar por Grandes integradores integradores como vanderlande como bueno que están en el mercado que y que están buscando este tipo de softwares vas a vender a gente con centros de distribución mega grande y ahí te quedas eso es lo que nuestros competidores han hecho y ahí es donde nosotros pues no queríamos meternos bueno Porque la idea vino de dar justamente la robótica a la gente de lo o sea Nuestro objetivo porque hay millones de startups creadas con este con esta idea no pero pero bueno la verdad es que democratiza en cierta forma Exacto para mí la tecnología Pues yo quería meterla en las manos de gente de que no se puede permitir invertir con lo cual tú se lo preparas se lo pones muy fácil para la tecnología es no decidir hacerlo es un azul no es una herramienta y después al final Lo importante es a quién se lo das Y por qué no Y ahora qué habéis hecho la primera experimento que he salido y tal lo habéis liado pardo en algún momento habéis roto algo raquetas ese cliente manipulamos de todo manipulamos todo lo que es bricolaje o sea se puede ser una camiseta de trabajo de una persona pues que trabaja con herramientas y tal como puede ser pintura como nos pedían si queríamos si podíamos manipular por ejemplo piscinas se venden mucho en verano piscinas inflables pues eso es un poco demasiado grande pero básicamente podemos encontrar un pequeño cargol Cómo se llama en español un tornillo uno suelto Entonces no lo cogemos suelto lo quejamos en una pequeña bolsita pero de esos gramos a casi piscinas o sea por ejemplo los packs de Makita se venden muchísimo en todos los la marca de herramientas taladros estranguladores sierras y la liada a una liada lo habéis hecho ha salido volando a una sierra mira cuando aún estaba en Clermont ferrán fue las liadas que hice más importantes porque aún estaba empezando estaba haciendo el consulta en Clermont ferrán yo cuando estaba intentando saber cómo montaba cómo se montaba una startup y estaba a ver qué era la robótica Y cómo cómo hacerlo está haciendo una consultoría Y entonces me dejaron un robot para testear mis ideas no Y la lié muchísimo porque había un robot no sé si lo conocéis universal robot que está también estando alguien por aquí las oficinas Pues yo lo fijé en una en una en una mesa con con pues tornillos y pero que tampoco lo calcule mucho porque solo estaba haciendo cosas pues muy fáciles No pues el robot lo puso en una mesa y se cayó hizo Bueno un 180 Y la verdad es que fue y se rompió no se rompió pero casi me da Así que quizás las tartas casi me rompe a mí casi me rompe a mí porque bueno hubo un error de la programación y tal Y sí sí la verdad es que es muy peligroso que va rápida le das una mala instrucción y te puede decapitar es muy importante si además o sea es muy importante las reglas de seguridad lo que pones en tienes que poner un perímetro donde no te puedes acercar a O sea hay la posibilidad de que no haya perímetro O sea no perímetro que no haya una barrera Física Pero eso es lo que hace es al final limitar la velocidad del robot y como decía Pues nosotros volumen velocidad un brazo un dedo la cabeza y sobre todo nosotros que le damos bastante Libertad en relación con otras empresas de robótica no porque le decimos Bueno pues decide dónde vas Cómo lo haces entonces sí que hay es para nosotros muy muy muy importante pues delimitar todas estas grado estos grados de libertad que le damos pero pero sí sí aún así siempre hay Las barreras para entender el automarket o sea Vais a empresas que has dicho que no son demasiado pequeñas ni demasiado grandes las tenéis identificadas Cuáles son Cómo vais Cómo llegáis a ellas sí aunque seguro que que vos o sea estamos aún ahora que sabemos bien Cuáles son las características y cuáles funcionan Cuáles no en qué momento están Cómo identificarlas y todo esto aún no tenemos un número fijo por departa o digamos por por comunidad Autónoma no lo tenemos Exactamente no tenemos exactamente el nombre de empresas que hay que funcionan con nuestro con nuestro go to Market tenemos una idea O sea no tienes el tamaño de Mercado Mi pregunta es cómo vas a ver a los clientes [Música] cómo es este proceso de venderles De dónde sale el lead qué pasa con el litt hay dos hay dos canales un canal que es el que el que queremos a largo plazo y otro que es el que está funcionando ahora mismo a largo plazo es básicamente linkedin si funciona muy muy bien sabes exactamente las personas que hay sabes quién es la persona que decide y con el contenido la verdad es que funciona el problema que que hay es que ahora Estamos empezando Entonces se necesita que las personas tengan una especie de de conexión contigo no Y entonces lo que está funcionando muy muy bien son las referencias O sea me conocen a mí Y entonces con este con esta relación hemos firmado Pues los primeros clientes sí básicamente el cuello el cuello de botellamos todo está claro No hay muchas salsas secretas ahí luego escalar esto es difícil entonces escalar esto es difícil es por eso justamente que hay toda la parte de inbound que hay los salones de profesionales las ferias Entonces esto Funciona muy bien es una feria con el robot con el robot también en las que yo hablo entonces el hecho justamente de que de que hables que compartas un poco la experiencia y lo que has aprendido entonces la gente pues te identifica y Quién es el interlocutor dentro de la empresa y me compra el interlocutor dentro de la empresa que te compra la persona mi Champions básicamente la persona que va a promover dentro de la empresa va a ser el jefe de operaciones y tiene que estar dentro de esa tiene que quererlo Pero al final como es una innovación y como hay Bueno pues muchos riesgos al final siempre acaba tomando la decisión el jefe del almacén vale Y cuántos sois en la empresa somos cinco cinco bueno de momento es muy fácil entender todo lo que está pasando y tienes los costes muy muy controlados luego cuando encuentres la forma de crecer del número de leads no y de contactar con muchas empresas a la vez Es cuando se empieza a complicar normalmente estamos reduciendo la creación de leads porque es que yo no tengo banda pasante para para gestionar todas las propuestas veces esto es la primera vez que lo oigo en la vida Me sobran leads es un problema y por eso estamos ahora pues buscando más gente justamente para poder que cojan esta parte que yo pueda empezar a soy yo qué parte es conseguir más máquinas es hacer esa integración con el rp o con el software a medida de producción ahora mismo el cuello de botella es tener el tiempo necesario para hacer las propuestas las propuestas comerciales porque cada propuesta comercial porque cada propuesta comercial lo que pasa es que vas a pues tenemos que somos nosotros los que invertimos como por ejemplo cuando ígne que invierte pues tienes que mirar los riesgos y que hacer que los números cuadren No pues al final tienes que entender bien cuánto te va a costar cuánto están dispuestos de esa optimización Exacto para saber que el cliente te va a pagar suficiente como para amortizar todo el esfuerzo que vas a hacer de inicio para luego acabarle mandando una propuesta que puede no aceptar Bueno siempre lo aceptan Bueno siempre de la una vez que lo has mandado no no O sea digamos que una vez estamos allí en el que el cliente está preparando para firmar o que ya se ha entendido Y que no hay ninguna obstáculo técnico que que está entre nosotros en ese momento el cliente está convencido O sea la viabilidad se hace después de que el cliente esté convencido que esté dispuesto ya a firmar porque ya le hemos dicho lo que cuesta Ya lo hemos dicho lo que va a ganar y al final es nosotros hacer la viabilidad de sí o no y cuánto no buena vendedora eres a nosotros nos estás convencido además y vamos a tu historia tú de dónde vienes Yo soy ingeniera ingeniera o sea vengo de la parte técnica no de la parte de venta aeronáutica pues hice aquí la ingeniería aeronáutica en Castel de fell y terraza y terminé en Francia me fui con un erasmus a terminar los estudios en Francia porque me dijeron a ver tú quieres construir aviones pues te puedes ir a tu luz o te puedes ir a Madrid y yo dije Bueno pues yo prefiero un sitio donde haya el mar esté más cerca porque viniendo de Barcelona Pues el mar era importante así que me fui para Francia con este objetivo estar cerca del mar estar cerca del mar es importante las olas aeronáutico exacto de aviones de aeronáutica que hay en Madrid en Madrid pues esas estructuras por ejemplo fui a hacer unas prácticas allí pero también hay espacial también hay bueno Hay muchísimas cosas de Madrid pero tu luz es el centro de Europa de aeronáutica no uno de los uno de los principales Y qué haces ahí Bueno pues no termine en tu luz haciendo aeronáutica terminé para el norte y bueno me recorrí un poco todo no fui hasta Bruselas que no es realmente Francia pero es Casi casi la playa de Bruselas qué tal horrible no me puse pantalones cortos durante todo el verano pero también hice una parte diseñó una parte de un cohete de Adrian 6 o sea la verdad es que me lo pasé muy bien en la aeronáutica y cuando estuve trabajando ya como ingeniera no solo prácticas estuvimos Pues con ganamos una Word de airbus helicópteros de innovación estuve trabajando con safran directamente la verdad es que era mi trabajo ideal tocaba todo que sea señales como estructuras como software Bueno certificación un poquito ayudando Bueno me lo pasé genial genial y dije cuál es el próximo paso porque este viene Estoy en mi en mi trabajo ideal a los 25 años que voy a hacer después no y pues dije estaban ellos estaban trabajando en justamente integrar robots Y eso no estaba Estaba trabajando por y suave Aviación que son franceses una una empresa familiar un grupo familiar Y entonces a ellos estaban mirando para para industrializar un montaje de helicópteros entonces estábamos mirando y una presupuestos valía un millón dos millones cómo puede ser que pues sea tan no la robótica y eran cosas o sea no diré fáciles porque hay mucha inversión en material en instalación y estudio pero pero no era Inteligencia artificial no estamos hablando de que estás diseñando una nueva tecnología o Entonces por qué no cómo puede ser tan difícil y al mismo tiempo yo estaba en un en un proceso de mejora de un proceso de fabricación y la gente estaba muy desmotivada entonces a mí me tocó el hecho de mejorar esto sin saber lo que estaba haciendo porque obviamente acaba de empezar no sabía mucho de la técnica aeronáutica y entonces para la gente el reto era motivar a la gente en un proceso de fabricación sin poder aumentar el salario se llama el sueldo soluciones mandar a todo el mundo a casa y la verdad es que fue un momento en el que en el que fue muy importante para mí porque dije la gente que no tiene estudios porque esa gente no no tenía estudios en el que solo están mirando el reloj para cuando son las 5 y poder seguir a casa con sus hijos y cómo voy a motivarlos no y eso fue para mí un punto un punto clave en el que dije Bueno intenté varias cosas Y al final lo que funcionó fue darles la responsabilidad decir vale Yo no voy a resolver o ser esto sois vosotros y dime por qué crees que no funciona qué es lo que quieres probar y al final claro son personas que no tenían estudios universitarios que empiezan a decirte salen cosas bueno que no tienen ni que no tiene ninguna lógica no que no tienen base lógica ni racional Pero bueno Vas hablando con ellos y al final pues Ah pues hemos hecho esto y ha salido lo otro y mira Pues he hecho estos test yo solo tenía ganas de ver si esto funcionaba y al final pues al ganarles la responsabilidad en ese fue para mí una especie de bueno de comprensión de lo que yo quería hacer un paréntesis por casualidad es leído el libro de decisión Maker no Ah pues mira va exactamente de este tema de cómo arreglar un problema en una producción ir a conclusiones esta casualmente No para nada para nada a mí es un libro que me gustó muchísimo ahora aprovecho para recomendárselo a la gente que nos escucha y Bueno pues fue así dije uní un poco las dos cosas el hecho de los los jefes que buscaban una resolución técnica pues más accesible que sea fácil Bueno más barata más fácil de programar y al final porque al final eso pues sale más barato y después el hecho pues de dar autonomía responsabilidad a las personas que no que no tienen estudios que están allí la mano de obra de baja Baja un poco filosófica era poco concreta era una aspiración de A qué querías dedicarte y cómo querías que fuera el mundo Más o menos de la fabricación y de la industria en este caso lejos del picking muy de la visión artificial y muy lejos muy muy lejos y cómo se unen estos dos puntos cómo llegas de esta primera inspiración pues en ese momento era muy generada ingeniera Pues ve las cosas con con variables y fórmulas y tú vas por la vida y variables y fórmulas iba mucho por ahí sí la verdad es que lo he aplicado después a todo lo que hago que sea business que sea me encantan los éxitos O sea me lo paso genial con los Excel haciendo fórmulas y Bueno pero pero al final lo que he visto y lo que más me importa es cómo es esta solución es o Estas ideas como al final se aplican Cómo se venden y es al final ahí donde ha habido un proceso de aprendizaje y de Test y bueno formación de cómo llegar esto a venderlo y Cómo hacer que funcionen startup y Pero ha habido pues mucho tiempo entre un punto y el otro no para conseguir que eso funcione pues declaman ferrán me fui para tu luz porque justamente me faltaba un ecosistema que se moviera más Y entonces me fui para tu luz el 2019 encontré micofander al cabo de unos días la verdad es que lleva años buscándolo y de repente en unos días lo encuentro dónde lo encontraste en una araya a ti vale es una carta francés exacto y entonces ahí pues empezamos y decimos la i+d Y empezamos a testear el mercado más específico más más cerca porque ya tenía alguien que me ayudaba a hacer un prototipo no a mostrar lo que yo quería vender y así tiramos unos cuantos meses Qué perfil tienen Oye informático es un es un chico y entonces allí el covid llegó entramos justo en ese momento en la acelerador de la silicon Valley que se llama Alchemist que está especial Tiene una importante en robótica es California eso en California teníamos que irnos pero cerraron cerraron las fronteras justo justo antes así que así que no y eso acelero muchísimo O sea no estaría aquí ahora mismo si no fuera por la formación por el mentoring Aún está aún estoy con los mentores que conocí allí en el acelerador y bueno son inversores ahora mismo o sea continúan pues business básicamente Cómo vender Cómo podía testear lo más rápido posible el mercado Cómo ir lo más rápido posible en todas las direcciones son clases son vídeos de YouTube son libros es one one eran había varias cosas había One and One esto es la mentoría Te voy a enseñar a vender algo así yo pasé por varios antes de encontrar la persona con la que funciona pero si básicamente al principio era bueno a ver cuál es tu problema y te voy a ayudar a solucionar este pequeño problema ahora mismo que tienes no el problema siempre es vender el problema sí pero a veces hay una pregunta más específica u otra no modelo de negocio entorno o sea Dime el problema que tengas y yo te lo arreglo yo te enseño a hacerlo son los primeros pasos no cuando no sabes nada La verdad es que es fácil ya es fácil ayudar es fácil ayudar pero esto no es la parte más O sea no es la más importante no es la que nos formó más rápidamente no hacíamos cursos de cuatro o cinco horas a la semana que estaban concentrados en una en una tarde y había había entregas o sea tenías que prepararte para la semana siguiente y después había también advisors en los que tú tenías a ciertos bueno que podías reservar paras tenías cuando están especializados en modelo de negocios el otro en pricing el otro en testear el mercado bueno había qué te costó esta formación pues es la inversión básicamente parte de la inversión que hacen es esta vale Y cómo salen estos números o sea os transfirieron dinero euros cuando creamos la empresa y entonces parte de esto creo que no es posible divulgarlo públicamente pero estamos a miles o menos sí decenas de miles pocas decenas vale Y la dilución que cogen más o menos hay un porcentaje cuando hacen la operación Pero después hay parte que es una nota Bueno un safe que se convierte más tarde a un uso convertido Pero bueno se tiene que contar alrededor de cuatro o seis por ciento en total en total vale una transferencia o eran servicios era una transferencia y después tú le hacías la transferencia de lo de la formación pero para ti Fue clave para mí fue clave porque básicamente conseguimos doblar el importe total con justamente una nota convertible ahí es una es una ayuda que da el gobierno francés en la que en la que si eres de innovación y estás haciendo bueno cosas muy específicas entonces Y tienes pruebas de Mercado tienes inversores entonces te doblan no en lo que tu ronda paradoja silicon Valley ayudándote a sacar dinero del gobierno francés Sí la verdad es que en todos los pasos tú estás muy satisfecha de esa dilución de ese 46% le has sacado valor claramente depende de la madurez en la que entres depende de varios parámetros Y entonces en cierto momento dices Bueno voy a buscar pastas desacelerada sí Entonces yo tenía ahora pasta para poder desarrollar y conseguir un prototipo que alguien estuviera ya dispuesto a pagarme a hacerme un contrato facturando a partir de este desarrollo no que hemos que habíamos conseguido entonces este esta primera dilución esta primera inversores nos permitieron de De darnos este tiempo no estos dos años al final de poder desarrollar dos años viviendo con pocas docenas de miles decenas de miles y con empleados básicamente la gente vivía del aire podemos decir yo decía así que vivíamos del aire de se llaman en francés se dice el amor y del agua del Amor y del agua en esas etapas del amor es lo más importante la motivación éramos éramos cuatro dos fundadores y dos empleados y el dinero era algo a los empleados y luego material no porque tenéis que comprar piezas la verdad es que no invertimos nada en materia los fabricantes Exacto es uno de los tres más importantes mundiales sí que tienen a sede en Europa Pero si son originarios de allí y les convenciste Mándame una máquina que quiero hacer un tema de Warehouse Y si va bien Te compraré un montón les les dimos nuestra nuestra y les mostramos las previsiones les mostramos todo business model y entraron como si fueran inversores casi porque nos dejaron pues bastante material Durante un año sin cobrar nada sin tener nada seguro ni sin darle sequia sin darle Nada es que si va bien les compraréis muchas máquinas Exacto la empresa francesa Sí sí sí es francesa creo que debería saber [Risas] es francesa y justamente en España pues puede puede ser un bloqueo por ciertos inversores o por ciertos bancos Pero pero bueno estamos en Europa deberían Debería ser más fácil No pero bueno pero bueno está bien saber que en Francia también existe subvenciones aquí hay elenisa y ese tipo de cosas Hay muchísimas si haces Y más de en Francia Yo por eso Al final nos pusimos la pregunta nos pusimos la pregunta porque a tener inversión americana pues lo que se tenía que hacer era hacer una empresa en Estados Unidos Delaware Y empezamos las bueno la parte administrativa allí y quedó bloqueado por el covid y al final hicimos vuelta atrás porque al final entre los números y lo que nos estaban bloqueando en Estados Unidos si no tienes número no tienes número Exacto Entonces como se tenía que hacer a mano porque fue cuando justamente cerrar bueno el cómic llegó en marzo de 2000 no sé cuánto sí y en ese verano pues no conseguimos crear tardaron seis meses en darnos en crearnos la empresa Entonces eso ya estaba ya habíamos creado en unos días en Francia creo que fue Juanjo mostazo en su podcast que me decía que París curiosamente era el sitio que viene estudiado habían visto que era el mejor sitio para empezar una starta por todas las ayudas que da el gobierno el motor luego cuando creces es una trampa creo otra cosa por lo que he oído no en Francia se ve que es un a nivel burocrático es una pesadilla no pero [Risas] hay un momento donde tú decides venir a itnik hacer un Pitch Sí la verdad es que teníamos un prototipo que empezaba a funcionar No iba muy muy rápido no hacía cosas muy exorbitantes pero pero que ya y teníamos habíamos empezado a hablar con carrefour leclerc y anteamaye desde desde el verano del 2019 2020 Y entonces ahora después de la silicon Valle no Y entonces Ellos nos decían Pues mira queremos esto Este es el modelo de negocio que queremos tal y cual no Y entonces en ese punto en el que ya habíamos construido con gente que sabía lo que lo que lo que se necesitaba no en ese momento exacto no eran a un cliente Pero había un intercambio habitual y de información de lo que querían y cómo lo querían Y entonces allí es muy importante O sea tú ibas a un gran ecommerce y le hacías perder tiempo para que te ayudara a construir tu propio producto cómo le convencidas para que perdiera tiempo esta gente que estará muy liada gestionando el Warehouse de carrefour y estas otras empresas que has comentado la cosa es que tuvimos mucha suerte en la O sea hay hay ventajas y desventajas en hacer cosas que nadie hace no O sea nosotros tenemos la ventaja de que no somos los primeros de hacer robot picking Entonces ya se sabe que eso existe y todo el mundo lo quiere entonces ese esa chuche no es más fácil de venderla porque pues saben que lo están haciendo en Estados Unidos hay vídeos Pero tú le cuentas que no tienes nada dices yo lo voy a hacer yo le mostré vídeos de cosas que sabemos hacer y nos dijeron eso no eso no lo queremos eso para nuestro proceso no es lo que necesitamos nosotros que necesitamos me acuerdo de varias veces donde le mostramos prototipos y nos dijeron que no que no que yo lo que quiero es lo otro y entonces Bueno pues puedes empezar me voy a la oficina y lo voy a hacer y cómo consigues contactar con esta gente linkedin desde el primer día y mucha voluntad pero es lo que aprendes cuando en la silicon vale con el o sea era sí eran tudulies de eran tutoriales de cómo hacer esto Cómo hacer que esta jeta funcione Cómo hacer este mail súper corto lo mejor posible y esto es lo que nos aprendieron persuasión vuelve si empiezas a fabricar este prototipo no exacto y entonces cuando estoy ya empezaba a funcionar y estamos hablando de principios del 2022 me acuerdo que nos subimos de vacaciones de Navidad y justo justo habíamos empezado que funcionara y volvimos y ahí empezamos Pues a mejorar las performances porque al final todo es una cuestión de que funcione bien Y entonces dije Bueno Barcelona tengo ganas de volver al Barcelona porque bueno llevaba casi 10 años en Francia y tenía ganas de tener este vínculo con con Barcelona en especial pero bueno en España más más en general poder utilizar el hecho de que sea bilingüe o más más que bilingüe Y que nunca había podido utilizar antes entonces vuelvo a Barcelona y entonces entramos en Tech Barcelona ahí veo un anuncio justamente de Barcelona de los pinches de jueves de ignic Y bueno pues al cabo de dos días entro hago el Pitch hace ya unos cuantos meses fue alrededor de abril del 2022 y bueno Y empezó todo empezó me acuerdo me acuerdo obviamente me acuerdo que sonó demasiado rápido el el reloj de la alarma que teníais sonó demasiado rápido y tres minutos para todos Pero además te lo explican en acelerador tienes que hacer el Pitch millones de veces antes de hacer el de verdad Pero bueno Siempre piensas que lo llevas bien hasta que estás allá arriba dices jolín me faltan 10 15 segundos no los más importantes al final pero me dijisteis Pues eso pues que en temas de material Pues que sonaba sonaba a Hardware y que vosotros lo que estabais más más cómodos eran software y entonces fue al ver que era el que tenía mal tenía más el gusto en la parte de máquinas y hubo hubo preguntas de modelo de negocio o preguntas de riesgo técnico Pero bueno Ahí terminamos y al ver me dijo bueno pues ya hablaremos me envías más información de proyecciones y tal y continuamos hablando y nosotros en ese momento estábamos empezando a hacer los las pruebas de concepto con más inversores En aquel momento no solo con solo la verdad es que vine para descubrir el ecosistema de inversión aquí porque básicamente es otra de las cosas que aprendí en el acelerador nunca tienes que pedir dinero a un inversor cuando lo necesitas no tienes que dos un año antes dos años antes empezar a conocer el ecosistema que te conozcan crear la relación y pues esa era la idea venir y haber dinero siempre lo necesitas pero no era urgente qué buenas tips te dieron eh realmente muchas tienen la verdad no le queda no es que yo creo que la formación americana bueno la cultura Americana no es mucho de tutoriales O sea no es eso que te dicen cosas teóricas es este dan una tudulies de haces tú primero después esto después Esto entonces como que se te queda mucho No porque es muy práctico es una formación muy muy práctica y lo pusimos en en prueba o sea había demodeis de inversión había de clientes Entonces todo lo usas Pues eso Entonces hice el Pitch entonces bueno vimos en ese momento que estábamos aún testeando con clientes Entonces era difícil de de convencer a una inversión a un inversor que sea vosotros otros que también en algún momento nos hemos cruzado sin tener una prueba de Mercado no Aunque estuviéramos que construyendo con grandes e-commerce pero no habían puesto dinero ni había contrato no había Y entonces empezamos a hacer las pruebas de concepto con uno de ellos y otro aquí vipí en albandrain justamente [Música] hicimos estos dos tests pues entre alrededor entre entre febrero y junio o así hicimos los dos test Y entonces ya teníamos algo y ahí es donde invirtió todavía no todavía no las siete pruebas justamente Tech Barcelona otra vez salió sale el nombre vi que bueno anunciaron que había el works que es el acelerador de esade que abrieran por la primera vez a gente que no era de Sade que no era alumni Entonces nosotros entramos en junio en ese junio de 2022 y así hicimos el Pitch de demodey fuimos una de las diez seleccionadas porque había como 50 startups y fuimos una de las 10 que hicieron El Pichi al final de demodey que fue creo que a principios de octubre o algo así yo estuve por ahí coincidimos no coincidimos Yo me acuerdo que os envié el mensaje diciendo y tal por ahí y además tú hiciste una hiciste una una sesión de bueno porque también había una formación una vez a la semana y justamente tú hiciste una intervención en el works coincidimos bueno en vicio en videollamada pero pero no personalmente no no cara a cara y entonces pues al ver yo lo empecé lo re contacté diciendo Mira estamos haciendo el demodey vente y tal y después allí en el demodey conocí justamente a Javier de arriba que justo Una de las cosas que hace pues es trabajar con encomenda no comer el pie Y entonces allí Pues un poco se hizo se hizo la salsa a cuajo la salsa entre entre Albert Javier de arriba a ver qué es nuestro Javier que estaba en encomenda sí que es uno de los alumnos de Sade Y entonces con esto y conseguimos en este momento o sea fue la verdad es que fue un poco una un conjunto de coincidencias pues estuvimos airbus eran los 25 años de airbus mucha visibilidad en septiembre es septiembre después hubo el newards después hubo técnicamente conseguimos hacer el récord de velocidad que bueno más de 1000 productos a la hora Todo fue un conjunto en esa en esos días que fue a que al ver de igne Pues dijo bueno pues me interesa vamos a ver no y y como Albert estaba emocionado por haber dice Bueno si pone dinero Yo también quiero poner dinero pero arrastre en este mundo no la verdad es que sí y el nombre de INE que es un buen nombre para para arrastrar Y entonces bueno pues así ya verán los bueno bueno como no necesito dinero como no necesito dinero es el buen momento para levantar pasta vale Y bueno pues pues ahí empezó pues la ronda con igni que cerramos con vosotros y firmamos justamente justo antes esperamos el primer cliente con México privé y Bueno pues después ha sido ha sido un poco pues cerrar esta ronda cuánto habéis levantado no es una cifra que demos exactamente estamos a cientos de miles de euros de euros vale Y dónde os Lleva esto nos lleva al punto muerto al punto muerto O sea la rentabilidad a la rentabilidad Exactamente no hace falta levantar más dinero no teóricamente no estamos en bueno porque sabemos esa teoría en esta teoría tenemos básicamente hay un challenge y es bueno Yo creo que todo todas las startups en este punto es el challenge más importante que es conseguir la escalabilidad O sea conseguir que con poco tiempo en poco tiempo cuando firmamos un cliente seamos capaces de ejecutar y ejecutar bien entonces ser capaces de multiplicar estas instalaciones con nuestros partners que sean financieros que sean de instalación y fabricantes porque al final bueno para ellos no es nada por ejemplo para yaskawa 50 robots pues no es nada pero para otras otros más pequeños Pues el hecho de de pedir tanto volumen Pues bueno pues se tiene que multiplicar el nombre de proveedores que tenemos bueno toda una gestión aparte de prestaros un robot para que jugáis ahora cada vez que tienes un cliente mandan el robot y dice ya me irás pagando céntimo a céntimo no no no no es exactamente hay son más flexibles que otros proveedores Pero porque hay una una partnership entre los dos pero pagamos a cada vez que pedimos un robot al final de año cuánto calculas que estaréis de arr no creo que haya mucho de mrr porque básicamente estamos empezando las instalaciones la producción Entonces el primer cliente no es el que tiene más volumen concuerda mucho con el con los casos de uso que hemos identificado y Pero bueno no es el que tiene más volumen cuánto paga un cliente un cliente promedio estamos anual mensual estamos a 3.000 3 el año que viene a final de 2024 a Ojo donde crees que podéis llegar a Ojo si estamos hablando 2024 estamos hablando de cerca del millón un millón de facturación son 30 robots 30 por 30 un poco menos un poquito menos de 30 robots y a futuro o sea lo último que te imaginas el Horizonte lo último lo más lejos lo más lejos lo más lejos que me imagino es es bueno el éxito no al final de la startup Eso es lo más lejos que me imagino pero lo que yo creo que el humo robotics es capaz de ir es ir más allá del picking robótico porque vemos muchas oportunidades y Cuanto más estás en el mercado pues más ves Mira les falta esto les falta lo otro al final vemos yo no creo que las estanterías sea sea El Punto de partida porque básicamente estamos hablando que nuestros clientes son gente que ya ha optimizado mucho el proceso les entenderías el principio no pero estamos hablando por ejemplo de partnerships con gente que ofrece completamente el almacén en total o sea completamente de automatizado Bueno yo lo que creo y lo que como estamos posicionándonos con el humo es estas cosas que aún no se pueden hacer quizás está esta filosofía interna no de la aeronáutica que quiere conseguir la luna o Marte o el más bueno ir más allá y creo que el humo tiene Exacto Exacto yo creo que ahí ahí vamos es conseguir que esta tecnología de puntera que se va a desarrollar en los próximos años pues ser los primeros y conseguir no solo que se vendan en decadlon ozalando o Amazon pero sino que se pueda ir lo más bajo posible no los que menos pueden invertir los que menos volumen tienen y ahí es donde el humo pues puede jugar sus cartas cuando hablas de exit que te imaginas pregunto por un amigo por ejemplo el último éxito que ha habido en el en esta en este espacio era kindred eyay que fueron comprados por ocado suena ahogado supermercado y comersa British y estamos hablando de más de 260 millones de éxito de venta por 1,7 creo que eran millones de ventas que tenían al año un factor completamente ilógico pero bueno era esto era hace hace ya uno o dos años pero bueno es que o sea nosotros estamos empezando en ese momento es para dar un poco la idea de lo que estamos manejando no estamos hablando de un exit por un ecommerce o por una persona que quiera completamente automatizar a los convocado no que quiere automediar completamente almacenes cuando hablamos de éxito estamos hablando de la venta de la compañía si ahora te llaman y te ofrecen 50 millones de euros no no para mí ahora mismo ella nos han propuesto ventas antes de que existiéramos ya podía vender el equipo a lo que teníamos en prototipo porque es justamente es un es un producto es es una unas competencias del equipo Pues que son muy raras porque estás tocando muchas cosas Estás has hecho ya cosas que funcionan entonces antes de existir antes de vender ya podíamos ya podemos vender la empresa Pero no porque nos pusimos un objetivo con remillo que queríamos ver que el robot funcionara queríamos ver que podíamos financiar esta esta idea de la startup que Escala esta idea de que de que podemos vender a gente que necesita y no solo a los a los más grandes y Bueno pues ahora mismo creo que está un poco un poco pronto para eso 50 millones de no no cuelgas el teléfono no me interesa cuelgas llámame dentro de cinco años bien nada yo creo Es una historia súper interesante deseamos Jordi o que te vaya muy bien a todo el mundo Pero a ti en particular y que vuelvas de aquí dos o tres años y nos cuentes como un escalado y muchas gracias por dejarnos participar Gracias por participar muy bien Hasta la semana que viene somos un ecosistema de startup de Barcelona creadores de camalún quipu y factoryl entre otras ofrecemos más de 5.000 metros cuadrados de coworking a startups y organizamos eventos diarios para discutir negocio y tecnología hasta la saciedad desde iblic fan invertimos en equipos con capacidad de construir grandes productos y negocios te esperamos
Descripción
Hoy nos adentramos en el fascinante mundo de la robótica, con Andrea Inglés, cofundadora y presidenta de Illumo Robotics.
Andrea nos cuenta cómo pasó de estudiar ingeniería aeronáutica en Francia a fundar una startup dedicada a la robótica como servicio y enfocada en el picking para ecommerce. Nos explica cómo funcionan sus robots, qué estrategias e ideales han alimentado su ambicioso proyecto y cómo su paso por una aceleradora americana la ha impulsado.
Illumo es, además, participada de Itnig, así que exploraremos cómo y por qué su camino les ha llevado hasta aquí.
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INDEX
00:00:00 En este episodio…
00:02:30 Qué es Illumo Robotics
00:10:20 Qué hace el robot y cómo funciona
00:18:30 Indústria conectada y Logística - Quién lidera el sector
00:24:20 RaaS (Robot as a Service) - Modelo de negocio de Illumo
00:30:20 Primer robot, algoritmos y software
00:37:30 Primer cliente - ¿La habéis liado parda?
00:41:00 Go to Market - qué empresas y cómo llegar a ellas
00:46:20 Historia de Andrea
00:53:30 Arranque de Illumo - montar una startup en Francia
01:05:00 Pitch en Itnig, cultura americana, rondas y rentabilidad
01:15:25 Futuro y posibilidad de exit
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[00:00] que el discurso de te vas a ahorrar la [00:01] [00:01] mitad de tu plantilla [00:03] [00:03] es muy popular no es súper popular pero [00:06] [00:06] pero es la verdad o sea es la verdad con [00:08] [00:08] el humo sin el humo o sea claramente es [00:10] [00:10] el paso súper concreto de me llegan [00:12] [00:12] varios pedidos mezclados yo los ordeno [00:14] [00:14] es este paso la distribución de esos [00:17] [00:17] objetos individuales [00:27] [00:27] como las farmacias que tienen esta [00:30] [00:30] estantería dentro no que das un botón y [00:32] [00:32] te llega la cajita con Ángel Bienvenidos [00:35] [00:35] a un nuevo episodio del podcast esta [00:37] [00:37] semana Jordi Romero y yo tenemos con [00:38] [00:38] nosotros a Andrea inglés fundadora de [00:41] [00:41] ilumumo ofrece servicios de robot hasta [00:43] [00:43] service concretamente se enfoca en la [00:45] [00:45] parte del picking que consiste en [00:48] [00:48] repartir los productos de un pedido en [00:51] [00:51] sus debidas bolsas o cajas es un Nicho [00:53] [00:53] que en la era del e-commerce representa [00:55] [00:55] un tamaño de Mercado enorme y también es [00:58] [00:58] uno de estos casos donde [01:00] [01:00] decidido invertir tras escuchar su Pitch [01:02] [01:02] hace un año en los jueves de índic [01:04] [01:04] decidimos meter el primer ticket en su [01:07] [01:07] rondas con nuestro software triplican la [01:10] [01:10] rentabilidad de los procesos de [01:11] [01:11] clasificación de productos no puedo [01:14] [01:14] valorar no puedo valorar la [01:15] [01:15] funcionalidad en Sí con lo cual no me [01:18] [01:18] atrevo a ver efectivamente me atrae pero [01:21] [01:21] hay que pisar su velocidad Aunque es un [01:23] [01:23] caso un poco más temprano de lo que [01:26] [01:26] solemos explicar en el podcast de indic [01:28] [01:28] vale la pena entender cómo empieza una [01:30] [01:30] startup enfocada a la robótica y el [01:33] [01:33] podcast de esta semana es posible [01:34] [01:34] gracias a factorial que es la plataforma [01:36] [01:36] de recursos humanos y ayuda a [01:39] [01:39] automatizar todas las gestiones y [01:41] [01:41] burocracia dentro de las empresas [01:43] [01:43] concretamente aquellas que tienen que [01:44] [01:44] ver con la relación entre empresas [01:46] [01:46] managers empleados el director de [01:48] [01:48] recursos humanos o el director [01:49] [01:49] financiero pueden ver todos los costes [01:52] [01:52] de la organización por dentro de coste [01:54] [01:54] pueden validar las notas de gasto que [01:57] [01:57] los empleados registran a través de la [01:58] [01:58] aplicación móvil ya categorizadas en sus [02:01] [02:01] categorías de coste pueden supervisar el [02:04] [02:04] proceso entero de pago de nóminas el [02:06] [02:06] presupuesto de formación así como llevar [02:09] [02:09] el control exhaustivo de los proyectos [02:12] [02:12] de la empresa Muchas gracias factorial [02:14] [02:14] por hacer posible este podcast Gracias a [02:17] [02:17] todos vosotros por vuestro enorme [02:18] [02:18] soporte feedback recomendaciones y por [02:22] [02:22] suscribiros a nuestros canales de [02:24] [02:24] YouTube Apple podcast y Spotify [02:26] [02:26] Bienvenido a las historias de startups [02:29] [02:29] Ferrero este Romero qué tal Jordi buenas [02:32] [02:32] tardes y con Andrea inglés de ilumo qué [02:36] [02:36] tal Andrea [02:37] [02:37] explícanos Qué es eso del humo a ver el [02:40] [02:40] humo hacemos una cosa un poco rara [02:42] [02:42] mezclamos muchas cosas no Inteligencia [02:44] [02:44] artificial con robots y para el [02:47] [02:47] ecommerce básicamente hacemos un [02:49] [02:49] servicio de picking robótico para la [02:51] [02:51] preparación de pedidos y Commerce vale o [02:54] [02:54] sea robots y Commerce y Software [02:59] [02:59] Inteligencia artificial nos has colado [03:01] [03:01] aquí un poquito la del momento bueno eso [03:05] [03:05] lo hacíamos desde antes de que fuera la [03:06] [03:06] keyworth importante no pero bueno [03:08] [03:08] estamos hablando de algo [03:10] [03:10] ritmos los que se hay un entrenamiento y [03:13] [03:13] hay una una configuración específica [03:16] [03:16] pero que se hace de una manera así bueno [03:21] [03:21] matemáticas para la gente que está muy [03:23] [03:23] perdida Ayúdanos a entender Qué pinta [03:24] [03:24] tiene este robot Y qué hace no has dicho [03:26] [03:26] el picking Pero concretamente qué hace [03:28] [03:28] tenéis que imaginaros que en un almacén [03:30] [03:30] para explicar un poco el caso de uso no [03:32] [03:32] formación de unicommerce Exacto o sea [03:34] [03:34] cuando tú [03:36] [03:36] pides algo en Amazon en decathlon o en [03:40] [03:40] el Zara por ejemplo pues estás hay [03:42] [03:42] alguien que pasa en el almacén coge un [03:43] [03:43] montón de cosas lo pone en una caja y [03:46] [03:46] ahí hay un montón de pedidos No porque [03:48] [03:48] no va a hacer tres mil veces el mismo el [03:51] [03:51] mismo recorrido entonces en esta caja [03:54] [03:54] hay pues 50 500 pedidos de diferentes [03:58] [03:58] personas y después hay una persona que [04:01] [04:01] va a distribuir cada objeto que hay en [04:04] [04:04] esa caja en cada pedido individual [04:06] [04:06] Entonces es una persona que está fija y [04:08] [04:08] que lo único que hace es ese movimiento [04:10] [04:10] con los brazos [04:12] [04:12] Eso justamente daña [04:14] [04:14] a largo plazo depende de las velocidades [04:17] [04:17] puede dañar fácilmente a las [04:20] [04:20] articulaciones exactas las [04:22] [04:22] articulaciones de los brazos y entonces [04:25] [04:25] Allí es donde nosotros entramos con un [04:27] [04:27] robot que hace exactamente el mismo [04:29] [04:29] movimiento o sea recoge la caja coge en [04:32] [04:32] la caja llega y va sacando Exacto coge [04:35] [04:35] objeto objeto escanea o no depende del [04:38] [04:38] caso es exactamente del proceso de ese [04:41] [04:41] almacén y después lo pone una caja o en [04:44] [04:44] una cinta transportadora pero no no lo [04:46] [04:46] coge de la estantería pues una vez ya ha [04:49] [04:49] salido de la estantería mágicamente ha [04:51] [04:51] llegado a un sitio con todos todo el [04:54] [04:54] picking de los pedidos que hay que [04:55] [04:55] repartir los meten la bolsa los meten la [04:58] [04:58] bolsa la caja o una cinta transportadora [05:01] [05:01] que después va a ponerlo en la caja de [05:02] [05:02] manera automática y Quién hace la otra [05:04] [05:04] parte la estantería las personas las [05:06] [05:06] personas continúan siendo en el proceso [05:08] [05:08] y justamente es esa la parte en la que [05:10] [05:10] se daña menos la morfología no porque [05:13] [05:13] van a andar [05:15] [05:15] de la estantería es la que menos se daña [05:19] [05:19] porque hay hay asistencia hay asistencia [05:22] [05:22] sea por ejemplo cuando [05:24] [05:24] hay por ejemplo transportadores [05:26] [05:26] automáticos en el que en el que te suben [05:28] [05:28] y te bajan Entonces te llevan [05:30] [05:30] exactamente al sitio donde tienes que ir [05:32] [05:32] o gente que anda que anda y va cogiendo [05:35] [05:35] ves una fábrica de Amazon o un almacén [05:39] [05:39] de Amazon que ves todos estos millones [05:40] [05:40] de robots ahí sí [05:45] [05:45] Ahora me has cogido [05:48] [05:48] bueno no me acuerdo del nombre [05:52] [05:52] que se van moviendo porque los compraron [05:59] [05:59] ahí sí que llegan a la estantería [06:01] [06:01] entonces la persona le llega la [06:04] [06:04] estantería en ese momento Sí o sea se [06:06] [06:06] evitan justamente que la gente ande [06:08] [06:08] Exacto o sea van por los pasillos pero [06:12] [06:12] justamente este año pasado [06:15] [06:15] han salido el primer robot de picking [06:17] [06:17] como lo que estamos haciendo nosotros [06:19] [06:19] que se llama Sparrow y que es Amazon el [06:22] [06:22] que está desarrollando en interna esta [06:24] [06:24] parte vale o sea este concepto que tiene [06:26] [06:26] Amazon que entiendo que no lo ofrece al [06:29] [06:29] mercado no porque amazonable [06:32] [06:32] con su propia [06:35] [06:35] Pero si tú quieres montarte tu propio [06:38] [06:38] almacén y con tu propia tecnología [06:40] [06:40] Amazon no es una opción tienes que irte [06:42] [06:42] el humo Exacto solo hay humo no no solo [06:46] [06:46] hay el humo pero es el primero francés [06:49] [06:49] español [06:50] [06:50] de e-commerce picking romántico de [06:53] [06:54] ecommerce es el ángulo es España y [06:57] [06:57] Francia sí Exacto nosotros desde el [06:59] [06:59] principio somos internacionales que se [07:03] [07:03] haya en financiación en clientes o en [07:05] [07:05] equipo y justamente el primer mercado [07:08] [07:08] para nosotros como estamos en tu luz [07:09] [07:09] estamos en el puente entre Francia y [07:11] [07:11] España y en este tipo de tecnologías [07:14] [07:14] están relevante estar en España Francia [07:16] [07:16] la verdad es que hay hay mucho y [07:20] [07:20] Commerce tanto en España como en Francia [07:22] [07:22] vemos por ejemplo en Francia uno de las [07:25] [07:25] verticales más importantes es el [07:26] [07:26] supermercado ahí 50% o una cosa similar [07:32] [07:32] de personas que compran en e-commerce o [07:36] [07:36] sea por internet en vez de comprar cara [07:37] [07:37] a cara [07:39] [07:39] en España en la parte de supermercado se [07:42] [07:42] está desarrollando ha cambiado mucho [07:43] [07:43] justamente desde desde covid básicamente [07:50] [07:50] un 2% de muy poco no 300 millones de [07:54] [07:54] 3000 no [07:55] [07:55] dentro de mercadona pero en general la [07:58] [07:58] economía Pero bueno también encaja [07:59] [07:59] porque mercadona es tan grande que [08:00] [08:00] representa al final el mercado Sí pero [08:03] [08:03] básicamente a nivel mundial Francia es [08:05] [08:05] el según el segundo mercado en [08:09] [08:09] puedes comprar la máquina a China Japón [08:12] [08:12] o Estados Unidos no aunque seas un [08:14] [08:14] ecommerce español francés o italiano o [08:16] [08:16] sea puedes comprar el robot puedes [08:18] [08:18] comprar el robot sí directamente [08:22] [08:22] le vas a decir con el software del robot [08:25] [08:25] típico vas a decirle ve al punto a b al [08:27] [08:27] punto b [08:28] [08:28] o no Exacto después de una parte que [08:32] [08:32] ahora justamente se está desarrollando y [08:34] [08:34] que los fabricantes de robots ya están [08:37] [08:37] implementando de manera [08:38] [08:38] original no O sea con su marca blanca [08:40] [08:40] que es la programación visual O sea yo [08:45] [08:45] sé que tengo 100 referencias y ya le he [08:48] [08:48] dicho para cada referencia lo que tiene [08:49] [08:49] que hacer Entonces el robot va a [08:52] [08:52] adaptarse el objeto está un poco más a [08:54] [08:54] la derecha un poco más a la izquierda da [08:55] [08:55] igual no va a poder adaptarse [08:58] [08:59] si lo pone al fondo de la caja o arriba [09:01] [09:01] o abajo por ejemplo encontramos de [09:03] [09:03] manera bastante habitual en las [09:06] [09:06] Industrias Pues que siempre llega una [09:08] [09:08] pieza o 10 30 piezas y entonces el robot [09:12] [09:12] va a [ __ ] una pieza y va a hacer lo que [09:15] [09:15] tenga que hacer inspeccionarla o [09:17] [09:17] simplemente posicionarla para el próximo [09:19] [09:19] paso y esto lo hacen con programación [09:22] [09:22] visual y Funciona muy bien pero una cosa [09:25] [09:25] son 10 30 piezas hasta 100 piezas pero [09:28] [09:28] con muchos y Commerce estamos hablando [09:30] [09:30] de millones o de cientos de miles de [09:34] [09:34] productos diferentes y que van cambiando [09:37] [09:37] constantemente porque tú Cuando entras [09:39] [09:39] yo que sea de catlon Pues siempre hay [09:41] [09:41] cosas nuevas no Y ese entrenamiento [09:43] [09:43] antes se hacía programándolo a mano [09:45] [09:45] exactamente ahora te voy a hablar de [09:47] [09:47] este modelo de zapatos y te explico Cómo [09:48] [09:48] es la caja y donde [09:51] [09:51] cogerlario que tenía que configurar la [09:54] [09:54] máquina y es Ahí es donde nos has [09:56] [09:56] hablado la Inteligencia artificial Ahí [09:58] [09:58] es donde para pasar de algunos cientos a [10:02] [10:02] millones pues ahí es donde hay un paso [10:04] [10:04] muy importante porque una persona no [10:05] [10:05] puede estar programando continuamente [10:07] [10:07] los robots Y cómo seguir uno acaba de [10:10] [10:10] entender qué hace este robot o sea lo [10:12] [10:12] meten una caja el robot coge un objeto [10:15] [10:15] que no conoce es desconocido que le ha [10:18] [10:18] llegado agregado Porque alguien ya ha [10:20] [10:20] decidido que esto va en un set de [10:21] [10:21] pedidos Exacto lo escanea escanea el [10:24] [10:24] código de barras o por ejemplo si hay un [10:26] [10:26] juego de barras eh tiene que saber dónde [10:29] [10:29] está No no Buscamos por todos los sitios [10:33] [10:33] por las seis caras dando vueltas No [10:35] [10:35] justamente una de las cosas que el humo [10:37] [10:37] hace que vamos a hablar quizás un poco [10:39] [10:39] más tarde que es el modelo de negocio [10:40] [10:40] para nosotros lo más importante es el [10:42] [10:42] volumen y la velocidad y entonces todo [10:44] [10:44] está pensado para ir lo más rápido [10:46] [10:46] posible Entonces lo miramos por todos [10:49] [10:49] los lados al mismo tiempo y hemos [10:52] [10:52] encontrado el código de barras lo [10:55] [10:55] pasamos al siguiente que es pues meterlo [10:57] [10:57] en una cinta o meterlo en una caja o en [10:59] [10:59] una bolsa y por qué en una bolsa dónde [11:02] [11:02] va la bolsa luego por ejemplo si estamos [11:04] [11:04] hablando de por ejemplo en Francia hay [11:06] [11:06] los drives que pasas al super y coges [11:09] [11:09] directamente lo que has comprado en vez [11:11] [11:11] de tener que ir a los pasillos a buscar [11:12] [11:12] lo que quieres eso lo llamamos [11:21] [11:21] y entonces eso se hace muchísimo en los [11:23] [11:23] supermercados y lo que haces pues es [11:26] [11:26] básicamente llegas el coche Te ponen en [11:28] [11:28] el coche las compras y te vas vale Y [11:32] [11:32] entonces pues lo pones directamente en [11:35] [11:35] la bolsa porque la gente no utiliza [11:37] [11:37] cajas entonces sea bolsa sea caja porque [11:39] [11:39] te llega directamente el paquete en casa [11:41] [11:41] o comer sería el Partner logístico que [11:44] [11:44] luego ya se llevaría la caja y la [11:45] [11:45] mandaría Exacto bueno Hay que cerrar la [11:48] [11:48] caja hay que ponerle una etiqueta [11:52] [11:52] o de manera automática o una persona es [11:56] [11:56] el paso súper concreto de me llegan [11:58] [11:58] varios pedidos mezclados yo los ordeno [12:00] [12:00] Exacto es este paso la distribución de [12:02] [12:03] esos objetos individuales Este es el que [12:04] [12:04] más más te fastidia básicamente las [12:08] [12:08] Porque además estamos hablando de [12:10] [12:10] ecommerce que lo que queremos es que te [12:11] [12:11] llega el más rápido posible Entonces [12:13] [12:13] cuando tú haces un clic si a los 5 [12:15] [12:15] minutos te puede salir del almacén eso [12:17] [12:17] es genial no y entonces pues tiene que [12:19] [12:19] ir súper rápido el [12:21] [12:21] robots Nosotros llegamos a más de mil [12:23] [12:23] productos a la hora estamos hablando de [12:25] [12:25] tres segundos y una persona una persona [12:27] [12:27] de manera O sea que no esté súper [12:30] [12:30] especializada y sea la mejor estamos [12:32] [12:32] hablando de 400 500 a la hora y la mejor [12:35] [12:35] y la mejor puede llegar a 900 800 [12:40] [12:40] dependerá del peso sí del de las [12:42] [12:42] dimensiones [12:43] [12:43] depende mucho de la vertical del [12:45] [12:45] e-commerce el robot sabe lo que contiene [12:48] [12:48] cada pedido Sí nosotros nos conectamos a [12:51] [12:51] cómo se llama en español [12:53] [12:53] El el software del almacén y nos dice [12:57] [12:57] Bueno pones esta caja vas a encontrar [12:59] [12:59] estos 100 productos en estas cantidades [13:01] [13:01] y de cada esto ya lo sé Y entonces para [13:05] [13:05] cada unidad Pues tienes que hacer esto [13:06] [13:06] esto esto esto esto viene de otra robot [13:09] [13:09] bueno viene de tomarlo como sabe [13:13] [13:13] del que el almacén ha decidido no porque [13:16] [13:16] ha llegado unos pedidos hay todo un [13:18] [13:18] software del almacén que dice Bueno pues [13:19] [13:19] tengo que rellenar estos pedidos lo he [13:22] [13:22] cogido en este momento Entonces están en [13:24] [13:24] esta caja y van a tal sitio nosotros [13:26] [13:27] tenemos esta parte tú das por sentado [13:29] [13:29] que existe un software que contiene la [13:32] [13:32] referencias de todos los pedidos de hoy [13:35] [13:35] esto tiene que existir eso tiene que [13:37] [13:37] existir no puede ser todas las [13:39] [13:39] referencias de la base de datos no y [13:41] [13:41] montarte los pedidos en base a la [13:42] [13:42] referencia de la base de datos tienes [13:43] [13:43] que tener la selección de los pedidos de [13:45] [13:45] hoy Exacto estamos hablando de un [13:46] [13:46] almacén que hace un cierto volumen [13:48] [13:48] porque para llegar a por ejemplo 10.000 [13:51] [13:51] 15.000 pedidos al día estamos hablando [13:53] [13:53] de que ya tienen este Software que ya [13:56] [13:56] han intentado optimizar al máximo los [13:59] [13:59] trayectos el posicionamiento de los [14:01] [14:01] productos en el almacén está hecho a [14:03] [14:03] medida o hay algún Player universal [14:05] [14:05] global que Integra de almacenes ahí hay [14:10] [14:10] bastantes hay bastantes y hay gente que [14:12] [14:12] decide desarrollarlos internamente [14:15] [14:15] también y Quién hace la integración [14:16] [14:16] vosotros el cliente nosotros obedecemos [14:19] [14:19] justamente un pack completo donde hay la [14:21] [14:21] integración incluida [14:23] [14:23] [Música] [14:25] [14:25] sí es una pesadilla lo que pasa es que [14:28] [14:28] bueno nosotros venimos en el equipo [14:30] [14:30] técnico viene de esta este tipo de [14:32] [14:32] empresas en el que hay integraciones y [14:36] [14:36] entonces pues conseguimos reducirla al [14:39] [14:39] máximo posible no pero al final para [14:41] [14:41] escalar justamente esta empresa del humo [14:43] [14:43] le hemos construido para poder escalar [14:45] [14:45] en todos los sentidos y justamente pues [14:48] [14:48] esta es una de las partes que es más [14:50] [14:50] importante no porque si tienes que hacer [14:51] [14:51] pues tres tres robots en tres meses da [14:55] [14:55] igual pero si tienes que hacer 3000 Pues [14:58] [14:58] muchas integraciones hay que hacer [15:01] [15:01] Yo me pregunto es lo mismo [ __ ] un [15:05] [15:05] gorro de piscina que una tienda de [15:08] [15:08] campaña pues habla de carlón No para [15:11] [15:11] nada para nada justamente [15:12] [15:12] [Música] [15:15] [15:15] estamos hablando nosotros y somos uno de [15:19] [15:19] los de los que cubren el catálogo más [15:21] [15:21] importante en temas de peso y de [15:24] [15:24] dimensiones pero estamos hablando por [15:26] [15:26] ejemplo una tienda de campaña pasaría [15:27] [15:27] los 7 kilos seguramente quizás una así [15:31] [15:31] una individual quizás no pero tendría [15:33] [15:33] que estar muy muy pequeñita no estamos [15:36] [15:36] hablando de una caja que hace 40 por 60 [15:39] [15:39] por 40 [15:41] [15:41] es una tienda grande no puedes [ __ ] [15:44] [15:44] cogemos [15:50] [15:50] hay competidores que sean especial edad [15:52] [15:52] en esto y la verdad es que no es un [15:54] [15:54] mercado tan tan grande [15:56] [15:56] sí no solo pero sí normalmente [16:00] [16:00] qué tanta especialización porque uno uno [16:02] [16:02] que lo haga todo o hay alguna razón [16:04] [16:04] buena este 3po bueno es que al final [16:07] [16:07] bueno es el robot de tesla uno uno lo [16:10] [16:10] baja de la santería el otro lo lleva de [16:12] [16:12] un sitio a tal el otro lo saca por [16:15] [16:15] pedidos y el otro coge la caja la embala [16:18] [16:18] y la mete en un camión no y ya está que [16:21] [16:21] estamos hablando Pues de la velocidad no [16:23] [16:23] lo que importa es la velocidad Entonces [16:24] [16:24] si estás utilizando un robot que está [16:27] [16:27] siempre haciendo la misma cosa Porque [16:28] [16:28] todos modos estás [16:30] [16:30] poniéndole en paralelo entonces pues al [16:32] [16:32] final se especializan no un robot por [16:35] [16:35] ejemplo un robot humanoide de forma [16:38] [16:38] humanoide podría hacer todo pero sería [16:40] [16:40] quizás menos eficaz [16:43] [16:43] nuevamente no es humanoide Pero puedes [16:46] [16:46] diseñar totalmente el almacén para que [16:48] [16:48] esté pensado para que no haya humanos [16:50] [16:50] como las farmacias que tienen esta [16:53] [16:53] estantería dentro no que das un botón y [16:55] [16:55] te llega la cajita con Ángel locatil O [16:57] [16:57] sea al final se podía hacer en la [16:59] [16:59] fábrica entera robotizada completamente [17:00] [17:00] y justamente es uno de los ejes de [17:03] [17:03] salida no de éxito de hilomo robotics es [17:06] [17:06] justamente empresas que quieran proponer [17:08] [17:09] la automatización completamente No pero [17:11] [17:11] vosotros no os planteáis hacer esto os [17:13] [17:13] especializáis en [17:15] [17:15] el picking robótico porque básicamente [17:18] [17:18] hay está llegando a madurez Estamos a [17:22] [17:22] una dos tres años la lo que lo que el [17:25] [17:25] experto dicen de exactamente de madurez [17:27] [17:27] y justamente hay aún muchas cosas que [17:30] [17:30] los robots de picking no pueden hacer ni [17:32] [17:32] nosotros ni los competidores y es un [17:35] [17:35] poco allí quién consigue llegar lo más [17:37] [17:37] rápido a ese punto de expertos me [17:41] [17:41] pregunto no eres tú la experta o sea [17:43] [17:43] quién te dice que estáis a uno o dos [17:45] [17:45] años de madurez Bueno ese es efectiva no [17:48] [17:48] soy solo yo la que lo dice la gente que [17:50] [17:50] estáis ahí vendiendo veréis la demanda [17:52] [17:52] que hay y las demás cosas que tienen [17:55] [17:55] estos robotizados y que vemos también [17:57] [17:57] pues que en temas de porcentaje de [18:00] [18:00] Mercado Pues cómo está aumentando que la [18:03] [18:03] gente Pues que está que es más puntera [18:06] [18:06] pues qué equipamientos tiene y en qué [18:10] [18:10] momento están de madurez de justamente [18:12] [18:12] de optimización de procesos bueno vemos [18:15] [18:15] que estamos ahí estamos llegando y que [18:18] [18:18] bueno el robot es a service está [18:21] [18:21] ayudando mucho justamente a esta a esta [18:24] [18:24] mujer iniciación de equipamientos y Cuál [18:27] [18:27] es el estado del arte de la industria [18:29] [18:29] conectada y ese tipo de [18:31] [18:31] categorías no sé cuál es la categoría eh [18:39] [18:39] Hay gente que habla ya del 5.0 pero sí [18:44] [18:44] lo mainstream estamos a 4.0 [18:47] [18:47] Y entonces en 4.0 la verdad es que se [18:51] [18:51] tiene que diferenciar entre industria y [18:53] [18:53] logística Es verdad que la logística [18:54] [18:54] entra de entrada de la parte de [18:56] [18:56] Industria pero es muy especializada y no [19:00] [19:00] es la intralogística no es lo mismo Yo [19:04] [19:04] estoy en logística o sea cuando ya [19:05] [19:05] estamos hablando de preparación de [19:07] [19:07] pedidos y Commerce y no estamos [19:09] [19:09] fabricando la cosmética o es muy [19:12] [19:12] diferente muy diferente porque estamos [19:14] [19:14] hablando de Pues eso pues de por ejemplo [19:17] [19:17] 10 30 100 referencias diferentes que [19:21] [19:21] cuando estamos hablando de ecommerce [19:22] [19:22] preparación de pedidos Vamos haciendo de [19:24] [19:24] millones o de miles de personas [19:30] [19:30] fabricación tiene mover cajitas y luego [19:33] [19:33] tendrá pues taladrar calentar [19:36] [19:36] porque no tiene No tiene que puede haber [19:38] [19:38] logística sin producción sí Exacto [19:43] [19:43] si tú produces algo tienes que mover las [19:45] [19:45] cosas pero ahí donde hay el volumen de [19:48] [19:48] logística más importante son el riseles [19:50] [19:50] no los que revenden Y es ahí donde [19:52] [19:52] nosotros estamos especializados [19:54] [19:54] quien lidera esta en estos temas en el [19:57] [19:57] mundo Quién es la empresa más avanzada [19:59] [19:59] en robótica o en es Amazon robótica en [20:03] [20:03] robótica o en ecommerce logística de [20:05] [20:05] ecommerce a ver para nombrar algunos [20:08] [20:08] pues estaríamos hablando de Amazon [20:09] [20:09] estaríamos hablando de por ejemplo citiz [20:12] [20:12] count en Francia de zelando en Berlín [20:16] [20:16] son grandes retails que invierten ellos [20:19] [20:19] mismos invierten en innovación y eso lo [20:21] [20:21] vemos en todo lo vemos en todos la [20:23] [20:23] diferenciación es hacer muy eficiente [20:25] [20:25] claro su logística para ofrecer mejores [20:27] [20:27] precios envíos más rápidos exactamente [20:30] [20:30] tiene sentido cada retailer se haga su [20:32] [20:32] tecnología es un ángulo competitivo [20:35] [20:35] importante para ellos sí sí sí sí sí y [20:38] [20:38] no todos Venden o sea compran para tener [20:43] [20:43] en interno pero siempre hay [20:46] [20:46] hay un proceso otro que es muy [20:48] [20:48] específico como lo hacen ellos y cómo [20:50] [20:50] Cuáles son las tecnologías que usan [20:54] [20:54] pues vámonos al modelo de negocio [20:57] [20:57] antes entender esto que está relacionado [20:59] [20:59] Es una transición Pero antes hablabas de [21:01] [21:01] los problemas de salud que vosotros [21:04] [21:04] reemplazáis con un robot no para [21:07] [21:07] entender también los problemas [21:08] [21:08] económicos o sea esa persona que en [21:11] [21:11] promedio te hace 300 o 400 unidades creo [21:14] [21:14] que has dicho una hora no en lugar de [21:15] [21:15] mil [21:16] [21:16] Qué cuesta en promedio y cuántos turnos [21:20] [21:20] tienes que hacer o sea cómo valoras el [21:22] [21:22] coste de meter 24 horas de pedidos con y [21:26] [21:26] sin el humo Pues estamos hablando de a [21:29] [21:29] ver en España es un poco más barato pero [21:31] [21:31] alrededor de 19 euros a la hora 19 euros [21:34] [21:34] a la hora es el coste empresa es el [21:37] [21:37] coste estimado [21:39] [21:39] no es lo que consigo justificar eso es [21:43] [21:43] una persona una persona es mucho No Ana [21:45] [21:45] Laura 18 19 es un poco más bajito en [21:48] [21:48] España [21:50] [21:50] ahora estamos más a los [21:53] [21:53] y pocos en Francia 23 euros a la hora [21:56] [21:56] porque ha subido desde [21:58] [21:58] principios de año ha subido pero sí [22:01] [22:01] vamos alrededor estamos a 17 18 euros a [22:05] [22:05] la hora en España y unos 23 en Francia y [22:08] [22:08] aún más en esto es una persona pero esto [22:11] [22:11] incluye la sustituciones [22:13] [22:13] No eso es el coste real de salario y [22:16] [22:16] seguridad social etcétera de tener un [22:19] [22:19] empleado pero claro Mi pregunta es si tú [22:21] [22:21] tienes 24 horas y no para que no sé si [22:23] [22:23] para no paran estos depende hay la mayor [22:27] [22:27] parte paran hay pocos que tengan 24 [22:29] [22:29] horas al día y horas trabajan [22:31] [22:31] estamos hablando de 16 horas es lo más [22:35] [22:35] habitual para un volumen medio para un [22:37] [22:37] almacén medio estamos hablando de dos [22:39] [22:39] turnos [22:43] [22:43] esto es una posición en un turno Pero [22:45] [22:45] has dicho que las otras posiciones son [22:48] [22:48] humanos Sí sí sí con lo cual no [22:50] [22:50] reemplazas toda la cadena de valor no no [22:52] [22:52] reemplazadas toda pero también por [22:54] [22:54] ejemplo en la parte de empaquetado [22:56] [22:56] automático pues está se está [22:58] [22:58] revolucionando mucho hay cada vez más [23:00] [23:00] empaquetado automático cierra la caja [23:02] [23:02] Exacto la pegatina y lo prepara para que [23:05] [23:05] del transportador lo envíe cadena de [23:08] [23:08] producción es una cadena de producción [23:10] [23:10] cadena de logística Cómo se llama es la [23:15] [23:15] preparación de pedidos [23:17] [23:17] que claro picking [23:21] [23:21] básicamente el proceso global es pick [23:23] [23:24] and pack entonces asumimos que hay una [23:26] [23:26] persona que está dedicada solo a hacer [23:28] [23:28] esto entiendo que si el e-commerce es [23:31] [23:31] más pequeño hacen varias cosas [23:40] [23:40] [Música] [23:47] [23:47] lo que nos permite justamente es [23:49] [23:50] automatizar no solo los que tienen 24 [23:52] [23:52] horas al día esos que también pues el [23:55] [23:55] que hace pack Pues también hace pic [23:57] [23:57] porque robots de service lo que hacemos [23:59] [23:59] nosotros Porque hay diversas variantes [24:03] [24:03] vendemos facturamos por el nombre de [24:06] [24:06] manipulaciones hechas con éxito Entonces [24:09] [24:09] si tienen solo tres horas haciendo [24:11] [24:11] packing O sea distribuyendo por ejemplo [24:13] [24:13] las unidades Pues solo cobramos 3 horas [24:16] [24:16] O sea que [24:18] [24:18] flexibilizas el precio cuéntanos Cómo [24:21] [24:21] funcionamos del negocio el modelo del [24:22] [24:22] negocio pues este robot de service lo [24:25] [24:25] cubrimos todo o sea la integración como [24:27] [24:27] el material O sea la inversión del [24:29] [24:29] material como la Exacto pero no solo el [24:33] [24:33] robot hay cámaras hay escáners de código [24:35] [24:35] de barras todo la estructura todo está [24:38] [24:38] incluido hasta la instalación la [24:41] [24:41] inversión del robot la inversión el [24:43] [24:43] cliente final no la hace No hay [24:45] [24:45] inversión es un retorno de inversión de [24:48] [24:48] 0 días O sea el primer producto que [24:49] [24:49] mueve ya estás ganando dinero con lo [24:52] [24:52] cual hacéis vosotros nosotros luego [24:57] [24:57] nuestros partners no [24:59] [24:59] no lo hace el humo robotics pero [25:02] [25:02] nuestros partners hacen la inversión [25:03] [25:03] porque nosotros hemos montado pues [25:05] [25:05] justamente lo decía un una startup que [25:08] [25:08] es lo más escalable posible en este [25:10] [25:10] ámbito No eso quiere decir que nosotros [25:12] [25:12] somos una empresa de software pero que [25:14] [25:14] estamos dando al siguiente final un [25:16] [25:16] paquete completo un servicio al final o [25:19] [25:19] sea podrías reemplazar una persona con [25:21] [25:21] el robot y pagas del mismo modo pagas al [25:23] [25:23] final del mes con lo que ha hecho Bueno [25:25] [25:25] normalmente la persona le pagas por las [25:27] [25:27] horas que está allí pero el robot solo [25:28] [25:28] por lo que ha hecho y al final Incluye [25:31] [25:31] todo hasta la instalación la puesta en [25:33] [25:33] funcionamiento todo está incluido en ese [25:36] [25:36] coste de un céntimo al movimiento o sea [25:40] [25:40] realmente no le implica hacer ninguna [25:41] [25:41] inversión a la empresa entonces somos [25:44] [25:44] nosotros con los partners con lo que [25:48] [25:48] trabajamos que decidimos con quién [25:51] [25:51] invertimos Y con quién no [25:53] [25:53] es una empresa si ve que esto funciona [25:55] [25:55] dice [ __ ] Esto me está ahorrando tal [25:57] [25:57] lo primero que va a hacer es bueno una [26:00] [26:00] inversión y voy a hacerlo yo entonces [26:01] [26:01] damos la posibilidad a la variante de [26:03] [26:03] decir mira pues si quieres que el robot [26:04] [26:04] sea tuyo pues tú inviertes te decimos [26:06] [26:06] exactamente lo que tienes que comprar [26:07] [26:07] Bueno lo que tienes que invertir y [26:11] [26:11] después lo que hacemos Es la puesta en [26:13] [26:13] marcha o sea se acaba el negocio No se [26:16] [26:16] acaba porque está incluido en este [26:18] [26:18] céntimo bueno el céntimo es sin la [26:21] [26:21] inversión con la inversión es un tema y [26:23] [26:23] medio dos céntimos Depende de lo de la [26:25] [26:25] instalación que estemos hablando No pero [26:29] [26:29] pasa de costar un céntimo apostarle dos [26:32] [26:32] céntimos con el leasing hay hay una [26:35] [26:35] parte hay un poco alrededor de un [26:38] [26:38] céntimo del coste del leasing entonces [26:43] [26:43] la máquina exacto y la otra mitad es la [26:46] [26:46] licencia del Software con el [26:47] [26:48] mantenimiento el soporte o sea el [26:49] [26:49] hotline todo y si le quitas la parte del [26:53] [26:53] leasing [26:55] [26:55] de las máquinas que margen bruto tiene [26:57] [26:57] este negocio porque no solo software [26:59] [26:59] porque estoy diciendo hay bastante es la [27:01] [27:01] parte de mantenimiento estamos hablando [27:02] [27:02] de estamos cerca de una software estamos [27:06] [27:06] hablando de 80 80 [27:09] [27:09] y con el isin con bajamos a 70 Cuál es [27:14] [27:14] el coste directo el coste directo de Qué [27:17] [27:17] exactamente y el 100% el margen bruto [27:20] [27:20] Estamos a una de las primeras a los [27:22] [27:22] primeros clientes Entonces varía [27:24] [27:24] bastante pero bueno estamos hablando de [27:27] [27:27] que por ejemplo un cliente paga 3000 al [27:30] [27:30] mes si los 3000 al mes son sin leasings [27:33] [27:33] es más fácil estamos hablando de que [27:36] [27:36] bueno puedes hacer el cálculo que 2000 y [27:40] [27:40] algo no de lo que ganamos 8 por 3 24 no [27:43] [27:43] 2400 sería margen bruto si es el 80% [27:51] [27:51] en el coste directo es que ahí los [27:54] [27:54] servers es que no hay hay los servidores [27:57] [27:57] de lo que estamos utilizando estamos [27:59] [27:59] [Música] [28:02] [28:02] tenemos doble están en los dos sitios Y [28:06] [28:06] entonces estamos hablando de estos [28:09] [28:09] servidores O sea no hay atención al [28:12] [28:12] cliente [28:13] [28:13] la persona [28:17] [28:17] y esas 3.000 euros no que has dicho es [28:20] [28:20] el equivalente de 20 € la hora por 160 [28:24] [28:24] horas más o menos que hay en un mes no [28:26] [28:26] 40 por 460 entonces lo que te costaría [28:29] [28:29] una persona son los 3.000 € al mes bueno [28:33] [28:33] normalmente la gente no va a cambiar un [28:36] [28:36] robot para una persona [28:38] [28:38] va justamente tiene que ver mínimo dos [28:40] [28:40] turnos Entonces estamos hablando de dos [28:42] [28:42] personas o sea un poquito más de [28:44] [28:44] productividad que una persona pero el [28:46] [28:46] coste de media persona Exacto Este es el [28:48] [28:48] Pitch que hacéis Sí este es el Pitch el [28:51] [28:51] menos bueno el más bueno [28:53] [28:53] el nuestro primer bueno con una una [28:57] [28:57] persona en particular un cliente en [28:58] [28:58] particular multiplicado por 7 la [29:01] [29:01] rentabilidad [29:08] [29:08] Pero es verdad que como [29:11] [29:11] había flexibilidad el dar flexibilidad [29:12] [29:12] pues te permite de ganar mucho la [29:15] [29:15] flexibilidad es una de las es casi la [29:18] [29:18] cosa más importante de lo que estamos [29:20] [29:20] ofreciendo no solo los costes realmente [29:23] [29:23] esta flexibilidad que hay un coste pero [29:26] [29:26] que también hay una capacidad de [29:27] [29:27] producción que hay una pues si hay un [29:30] [29:30] pico Pues el lomo robótico que está ahí [29:32] [29:32] no tienen que buscar ninguna nadie más y [29:34] [29:34] el hecho de decir Bueno pues puedo estar [29:36] [29:36] tranquilo dormir tranquilo que a las 2 [29:38] [29:38] de la mañana nadie me va a decir Hey que [29:40] [29:40] no ha salido las cajas que el discurso [29:42] [29:42] de te vas a ahorrar la mitad de tu [29:43] [29:43] plantilla [29:44] [29:44] es muy popular no es súper popular pero [29:47] [29:47] pero es la verdad es la verdad con el [29:49] [29:49] humo sin el humo o sea Ah no [29:51] [29:51] completamente completamente [29:53] [29:53] y que la gente no quiere trabajar de eso [29:55] [29:55] o sea yo he visto gente que estaba [29:58] [29:58] trabajando justamente de la distribución [30:00] [30:00] y que llevan pues años haciéndolo y pues [30:05] [30:05] tienen bajas o sea una vez al año o [30:08] [30:09] bueno [30:11] [30:11] el robo no tiene bajas y no tiene daños [30:14] [30:14] no no está haciendo daño a nadie Cuántos [30:17] [30:17] robots tenéis trabajando ahora mismo uno [30:19] [30:19] estamos en nuestro primero en producción [30:22] [30:22] ya a tope no no está en producción a [30:24] [30:24] tope estamos montando en producción [30:26] [30:26] y vamos a instalar el segundo Pues a [30:29] [30:29] principios de año y podemos una skatela [30:33] [30:33] una rampa bastante bastante heavy ahora [30:36] [30:36] tenéis contratos firmados y pilotos [30:39] [30:39] opuestas en marcha entre ahora y [30:41] [30:41] principios del año que viene Exacto [30:44] [30:44] heavy me he perdido esto Pues que por [30:47] [30:47] ejemplo lo que nos hemos tardado en [30:49] [30:49] poner el primer robot es muy muy [30:52] [30:52] importante Comparado con [30:54] [30:54] los siguientes o sea estamos hablando de [30:58] [30:58] unos 15 robots a instalar el año que [31:01] [31:01] viene hay una cosa que no nunca falla en [31:03] [31:03] las que el futuro siempre parece mucho [31:05] [31:05] más fácil la putada es el presente y el [31:07] [31:07] pasado [31:13] [31:13] bueno pero hay cosas hay cosas que son [31:17] [31:17] una vez las has hecho una vez pues es [31:19] [31:19] más fácil repetirlas no Y eso Y ese es [31:22] [31:22] ahí donde hacemos las las diferencias el [31:25] [31:25] primer robot hemos creído hacerlo [31:26] [31:26] completamente inhaos para entender [31:29] [31:29] perfectamente Cómo se hace Cuáles son [31:31] [31:31] las poder tomar todas las decisiones [31:32] [31:32] para que el humo robotic sea lo más [31:34] [31:34] eficiente lo más rápido no lo habéis [31:36] [31:36] fabricado pero lo habéis montado lo [31:38] [31:38] hemos montado [31:39] [31:39] lo hemos montado lo hemos el brazo que [31:43] [31:43] hace así Eso ya existe la cámara ya [31:45] [31:45] existe pero vosotros sabéis conectado [31:49] [31:49] la estación de picking la estación de [31:52] [31:52] picking [31:53] [31:53] vuestro negocio es el software es la [31:58] [31:58] robótica [31:59] [31:59] es que Cuál es el negocio depende de A [32:03] [32:03] quién hable es una parte otra no al [32:05] [32:05] final al cliente lo que le importa es [32:07] [32:07] que todo funcione Entonces yo soy la [32:09] [32:09] encargada de que el robot funcione de [32:12] [32:12] que el mantenimiento pues sea [32:14] [32:14] suficientemente rápido de que [32:17] [32:17] de que sea fácil de instalar rápido de [32:20] [32:20] instalar O sea al final Somos [32:22] [32:22] responsables del conjunto pero Nuestra [32:25] [32:25] fuerza y con la rentabilidad de las [32:27] [32:27] clasificación [32:31] [32:31] porque somos capaces [32:35] [32:35] y cuál es la clave a nivel ya técnico de [32:38] [32:39] este software hay un algoritmo de [32:40] [32:40] Inteligencia artificial que hoy [32:41] [32:41] desarrollado vosotros normalmente hay [32:44] [32:44] muchos algoritmos Pero cuál clave [32:48] [32:48] no hay ningún problema para explicar lo [32:50] [32:50] que hay dentro del humo básicamente son [32:52] [32:52] diversos módulos primero es una cuestión [32:54] [32:54] de que el robot las cámaras no porque al [32:56] [32:57] final el robot es manipulador pero las [32:58] [32:58] cámaras tienen que saber dónde hay un [33:00] [33:00] objeto un objeto definido estamos [33:03] [33:03] hablando que cuando llega una caja las [33:05] [33:05] cosas están [33:06] [33:06] las han tirado no las amas han [33:09] [33:09] posicionado bien no y no sabes lo que [33:11] [33:11] coges no sabes si es flexible si es duro [33:14] [33:14] Entonces cuando una cámara Mira eso pues [33:16] [33:16] tienes que saber [33:17] [33:17] una caja un objeto esto es propio eso es [33:21] [33:21] algoritmos ese código que de visión por [33:23] [33:24] computador Eso es todo hecho por [33:26] [33:26] vosotros y por nosotros no existe ya una [33:28] [33:28] buena librería una buena tecnología hay [33:31] [33:31] librerías que hacen partes y que hacen [33:32] [33:32] cosas pero no hay una solución que [33:35] [33:35] puedas [ __ ] y que funcione una empresa [33:38] [33:38] no hay una empresa de ser muy buena [33:40] [33:40] viendo cosas de logística paquetes Sí [33:43] [33:43] por ejemplo uno de nuestros competidores [33:45] [33:45] hace solo eso solo eso [33:48] [33:48] es la parte más importante hay otras que [33:51] [33:51] son más de industria que hacen solo esto [33:53] [33:53] que después te van a te van a decir a ti [33:56] [33:56] de configurar cómo lo coges Y eso es lo [33:58] [33:58] que ve que es un gorro de piscina o una [34:00] [34:00] raqueta de tenis Esto va a ver que hay [34:02] [34:02] una forma que parece una cosa sola no [34:05] [34:05] vas a ver que es un gorro de piscina o [34:07] [34:07] que es una gorro de piscina que una [34:10] [34:10] raqueta Exacto por ejemplo imaginarse lo [34:13] [34:13] que pesa una cosa ahí hay muchas [34:15] [34:15] variables y esta parte es la parte de [34:17] [34:17] manipulación no son los algoritmos de [34:18] [34:18] manipulación que van a decir mira pues [34:20] [34:20] aquí veo que hay hay un agujero no puedo [34:23] [34:23] cogerlo por ahí aunque sepa que eso es [34:25] [34:25] un objeto no puedo cogerlo ya ahí o Veo [34:27] [34:27] que esto es rígido o Veo que esto para [34:30] [34:30] nada Hay un montón de variables en las [34:33] [34:33] que en las que los algoritmos pues van a [34:36] [34:36] decir cuál es el mejor sitio para [ __ ] [34:38] [34:38] y después hay una tercera parte que esto [34:41] [34:41] ya es más conocido y que hace más tiempo [34:44] [34:44] que se conoce que es la parte de [34:45] [34:45] optimización [34:46] [34:46] de distancia bueno de desplazamientos no [34:49] [34:49] y allí Bueno pues no es Nosotros con [34:52] [34:52] nuestras variables y nuestra manera de [34:54] [34:54] ser en nuestra experiencia aportamos [34:56] [34:56] esta completamos con esta optimización [35:00] [35:00] de desplazamientos Así es como [35:02] [35:02] conseguimos llegar a los mil productos a [35:06] [35:06] la hora es un algoritmo que es uno de [35:08] [35:08] los típicos [35:13] [35:13] pero por ejemplo se está se está se [35:17] [35:17] puede hacer así como hemos en la [35:19] [35:19] universidad ya se hace y se hace bueno [35:21] [35:21] hace ya muchos años que se conoce pero [35:24] [35:24] también hay ahora el otras maneras de [35:27] [35:27] con con algoritmos de Inteligencia [35:30] [35:30] artificial donde Mira ver todos los pads [35:33] [35:33] posibles todas las trayectorias posibles [35:34] [35:34] y lo hacen tiempo real y Bueno o sea [35:38] [35:38] va podemos ir aún más lejos no [35:42] [35:42] son utilizáis algoritmos del mercado hay [35:46] [35:46] medio medio hay cosas que hemos hecho de [35:49] [35:49] cero hay cosas que aprovechamos hechos [35:51] [35:51] que a partir de un paper o sea de un [35:54] [35:54] papel científico pues lo construimos [35:56] [35:56] nosotros hay un poco de todo una mezcla [35:58] [35:58] y te merece la pena meterte en el en el [36:01] [36:01] follón de response responsabilizarte de [36:03] [36:03] esos robots esas máquinas que no has [36:04] [36:04] hecho tú que luego tienes que conseguir [36:06] [36:06] que financie un proveedor y tal para [36:09] [36:09] acabar aportando el valor del Software [36:10] [36:10] no había una manera de hacer solo el [36:12] [36:12] software hay una manera Hay una manera [36:13] [36:13] que es pasar por Grandes integradores [36:17] [36:17] integradores como [36:19] [36:19] vanderlande como bueno que están en el [36:22] [36:22] mercado que y que están buscando este [36:24] [36:24] tipo de softwares [36:26] [36:26] vas a vender a gente con [36:30] [36:30] centros de distribución mega grande y [36:33] [36:33] ahí te quedas eso es lo que nuestros [36:36] [36:36] competidores han hecho y ahí es donde [36:38] [36:38] nosotros pues no queríamos meternos [36:42] [36:42] bueno Porque la idea vino de dar [36:46] [36:46] justamente la robótica a la gente [36:49] [36:49] de lo o sea Nuestro objetivo [36:56] [36:56] porque hay millones de startups creadas [36:59] [36:59] con este con esta idea no pero pero [37:01] [37:01] bueno la verdad es que democratiza en [37:03] [37:03] cierta forma Exacto para mí la [37:05] [37:05] tecnología Pues yo quería meterla en las [37:07] [37:07] manos de gente [37:08] [37:08] de que no se puede permitir invertir [37:12] [37:12] con lo cual tú se lo preparas se lo [37:14] [37:15] pones muy fácil para la tecnología es no [37:18] [37:18] decidir hacerlo es un azul no es una [37:21] [37:21] herramienta y después al final Lo [37:23] [37:24] importante es a quién se lo das Y por [37:26] [37:26] qué no Y ahora qué habéis hecho la [37:28] [37:28] primera experimento que he salido y tal [37:30] [37:30] lo habéis liado pardo en algún momento [37:31] [37:31] habéis roto algo raquetas ese cliente [37:48] [37:48] manipulamos de todo manipulamos todo lo [37:51] [37:51] que es bricolaje o sea se puede ser una [37:54] [37:54] camiseta de trabajo [37:55] [37:55] de una persona pues que trabaja con [37:58] [37:58] herramientas y tal como puede ser [38:00] [38:00] pintura como nos pedían si queríamos si [38:05] [38:05] podíamos manipular por ejemplo [38:08] [38:08] piscinas se venden mucho en verano [38:12] [38:12] piscinas inflables pues eso es un poco [38:14] [38:14] demasiado grande pero básicamente [38:16] [38:16] podemos encontrar un pequeño [38:19] [38:19] cargol Cómo se llama en español un [38:21] [38:21] tornillo uno suelto [38:24] [38:24] Entonces no lo cogemos suelto lo [38:27] [38:27] quejamos en una pequeña bolsita [38:28] [38:28] pero de esos gramos [38:31] [38:31] a casi piscinas o sea por ejemplo los [38:34] [38:34] packs de Makita [38:35] [38:35] se venden muchísimo en todos los la [38:39] [38:39] marca de herramientas [38:42] [38:42] taladros estranguladores sierras y la [38:46] [38:46] liada a una liada lo habéis hecho ha [38:48] [38:48] salido volando a una sierra mira cuando [38:51] [38:51] aún estaba en Clermont ferrán fue las [38:54] [38:54] liadas que hice más importantes porque [38:55] [38:55] aún estaba empezando estaba haciendo el [38:57] [38:57] consulta [38:58] [38:58] en Clermont ferrán yo cuando estaba [39:01] [39:01] intentando saber cómo montaba cómo se [39:04] [39:04] montaba una startup y estaba a ver qué [39:07] [39:07] era la robótica Y cómo cómo hacerlo está [39:10] [39:10] haciendo una consultoría Y entonces me [39:12] [39:12] dejaron un robot para testear mis ideas [39:13] [39:13] no Y la lié muchísimo porque había un [39:17] [39:17] robot no sé si lo conocéis universal [39:19] [39:19] robot que está también estando alguien [39:21] [39:21] por aquí las oficinas [39:22] [39:22] Pues yo lo fijé en una en una [39:27] [39:27] en una mesa [39:30] [39:30] con con pues tornillos y pero que [39:33] [39:33] tampoco lo calcule mucho porque solo [39:35] [39:36] estaba haciendo cosas pues muy fáciles [39:37] [39:37] No pues el robot lo puso en una mesa y [39:41] [39:41] se cayó hizo [39:43] [39:43] Bueno un 180 Y la verdad es que fue y se [39:49] [39:49] rompió no se rompió pero casi me da Así [39:52] [39:52] que quizás las tartas casi me rompe a mí [39:55] [39:55] casi me rompe a mí porque bueno hubo un [39:57] [39:57] error de la programación y tal Y sí sí [40:00] [40:00] la verdad es que es muy peligroso [40:02] [40:02] que va rápida le das una mala [40:06] [40:06] instrucción y te puede decapitar es muy [40:08] [40:08] importante si además o sea es muy [40:10] [40:10] importante las reglas de seguridad lo [40:12] [40:12] que pones en tienes que poner un [40:14] [40:14] perímetro donde no te puedes acercar a [40:17] [40:17] O sea hay la posibilidad de que no haya [40:20] [40:20] perímetro O sea no perímetro que no haya [40:21] [40:21] una barrera Física Pero eso es lo que [40:23] [40:23] hace es al final limitar la velocidad [40:27] [40:27] del robot y como decía Pues nosotros [40:29] [40:29] volumen velocidad [40:35] [40:35] un brazo un dedo la cabeza [40:37] [40:37] y sobre todo nosotros que le damos [40:40] [40:40] bastante Libertad en relación con otras [40:44] [40:44] empresas de robótica no porque le [40:45] [40:45] decimos Bueno pues decide dónde vas Cómo [40:48] [40:48] lo haces entonces sí que hay es para [40:51] [40:51] nosotros muy muy muy importante pues [40:52] [40:52] delimitar todas estas grado estos grados [40:55] [40:55] de libertad que le damos pero pero sí sí [40:59] [40:59] aún así siempre hay Las barreras para [41:02] [41:02] entender el automarket o sea Vais a [41:04] [41:04] empresas que has dicho que no son [41:05] [41:05] demasiado pequeñas ni demasiado grandes [41:06] [41:06] las tenéis identificadas Cuáles son Cómo [41:10] [41:10] vais Cómo llegáis a ellas sí aunque [41:13] [41:13] seguro que que vos o sea estamos aún [41:17] [41:17] ahora que sabemos bien Cuáles son las [41:20] [41:20] características y cuáles funcionan [41:22] [41:22] Cuáles no en qué momento están Cómo [41:25] [41:25] identificarlas y todo esto aún no [41:26] [41:27] tenemos un número fijo por departa o [41:30] [41:30] digamos por por comunidad Autónoma no lo [41:34] [41:34] tenemos Exactamente [41:36] [41:36] no tenemos exactamente el nombre de [41:39] [41:39] empresas que hay que funcionan con [41:42] [41:42] nuestro con nuestro go to Market tenemos [41:44] [41:44] una idea O sea no tienes el tamaño de [41:47] [41:47] Mercado [41:49] [41:49] Mi pregunta es cómo vas a ver a los [41:51] [41:51] clientes [41:53] [41:53] [Música] [41:55] [41:55] cómo es este proceso de venderles De [41:58] [41:58] dónde sale el lead qué pasa con el litt [42:01] [42:01] hay dos hay dos canales un canal que es [42:05] [42:05] el que el que queremos a largo plazo y [42:09] [42:09] otro que es el que está funcionando [42:10] [42:10] ahora mismo a largo plazo es básicamente [42:13] [42:13] linkedin [42:15] [42:15] si funciona muy muy bien [42:17] [42:17] sabes exactamente las personas que hay [42:20] [42:20] sabes quién es la persona que decide y [42:23] [42:23] con el contenido la verdad es que [42:26] [42:26] funciona [42:28] [42:28] el problema que que hay es que ahora [42:30] [42:30] Estamos empezando Entonces se necesita [42:33] [42:33] que las personas tengan una especie de [42:38] [42:38] de conexión contigo no Y entonces lo que [42:42] [42:42] está funcionando muy muy bien son las [42:43] [42:43] referencias [42:44] [42:44] O sea me conocen a mí Y entonces con [42:48] [42:48] este con esta relación hemos firmado [42:50] [42:50] Pues los primeros clientes [42:54] [42:54] sí básicamente el cuello el cuello de [42:59] [42:59] botellamos todo está claro No hay muchas [43:01] [43:01] salsas secretas ahí luego escalar esto [43:04] [43:04] es difícil entonces escalar esto es [43:06] [43:06] difícil es por eso justamente que hay [43:07] [43:07] toda la parte de inbound que hay los [43:10] [43:10] salones de profesionales las ferias [43:12] [43:12] Entonces esto Funciona muy bien es una [43:15] [43:15] feria con el robot con el robot también [43:17] [43:17] en las que yo hablo entonces el hecho [43:20] [43:20] justamente de que de que hables que [43:22] [43:22] compartas un poco la experiencia y lo [43:26] [43:26] que has aprendido entonces la gente pues [43:27] [43:27] te identifica y [43:29] [43:29] Quién es el interlocutor dentro de la [43:31] [43:31] empresa y me compra el interlocutor [43:34] [43:34] dentro de la empresa que te compra la [43:36] [43:36] persona mi Champions básicamente la [43:38] [43:38] persona que va a promover dentro de la [43:41] [43:41] empresa va a ser el jefe de operaciones [43:42] [43:42] y tiene que estar dentro de esa tiene [43:46] [43:46] que quererlo Pero al final como es una [43:49] [43:49] innovación y como hay Bueno pues muchos [43:53] [43:53] riesgos al final siempre acaba tomando [43:54] [43:54] la decisión el jefe del almacén vale Y [43:58] [43:58] cuántos sois en la empresa somos cinco [44:00] [44:00] cinco [44:04] [44:04] bueno de momento es muy fácil entender [44:06] [44:06] todo lo que está pasando y tienes los [44:09] [44:09] costes muy muy controlados luego cuando [44:11] [44:11] encuentres la forma de crecer del número [44:14] [44:14] de leads no y de contactar con muchas [44:16] [44:16] empresas a la vez Es cuando se empieza a [44:18] [44:18] complicar normalmente [44:19] [44:20] estamos reduciendo la creación de leads [44:23] [44:23] porque es que yo no tengo banda pasante [44:25] [44:25] para para gestionar todas las propuestas [44:28] [44:28] veces esto es la primera vez que lo oigo [44:30] [44:30] en la vida [44:32] [44:32] Me sobran leads [44:35] [44:35] es un problema y por eso estamos ahora [44:37] [44:37] pues buscando más gente justamente para [44:39] [44:39] poder que cojan esta parte que yo pueda [44:41] [44:41] empezar a [44:42] [44:42] soy yo [44:45] [44:45] qué parte es conseguir más máquinas es [44:49] [44:49] hacer esa integración con el rp o con el [44:52] [44:52] software a medida de producción ahora [44:54] [44:54] mismo el cuello de botella es tener el [44:56] [44:57] tiempo necesario para hacer las [44:58] [44:58] propuestas las propuestas comerciales [45:01] [45:01] porque cada propuesta comercial [45:05] [45:05] porque cada propuesta comercial lo que [45:08] [45:08] pasa es que vas a [45:12] [45:12] pues tenemos que somos nosotros los que [45:14] [45:14] invertimos como por ejemplo cuando ígne [45:17] [45:17] que invierte pues tienes que mirar los [45:19] [45:19] riesgos y que hacer que los números [45:20] [45:20] cuadren No pues al final tienes que [45:23] [45:23] entender bien cuánto te va a costar [45:26] [45:26] cuánto están dispuestos [45:29] [45:29] de esa optimización Exacto para saber [45:32] [45:32] que el cliente te va a pagar suficiente [45:34] [45:34] como para amortizar todo el esfuerzo que [45:36] [45:36] vas a hacer de inicio para luego [45:38] [45:38] acabarle mandando una propuesta que [45:39] [45:39] puede no aceptar Bueno siempre lo [45:42] [45:42] aceptan Bueno siempre de la una vez que [45:44] [45:44] lo has mandado no no O sea digamos que [45:47] [45:47] una vez estamos allí en el que el [45:49] [45:49] cliente está preparando para firmar o [45:51] [45:51] que ya se ha entendido Y que no hay [45:53] [45:54] ninguna [45:55] [45:55] obstáculo técnico que que está entre [45:59] [45:59] nosotros en ese momento [46:01] [46:01] el cliente está convencido O sea la [46:05] [46:05] viabilidad se hace después de que el [46:07] [46:07] cliente esté convencido que esté [46:08] [46:08] dispuesto ya a firmar porque ya le hemos [46:09] [46:09] dicho lo que cuesta Ya lo hemos dicho lo [46:12] [46:12] que va a ganar y al final es nosotros [46:14] [46:14] hacer la viabilidad [46:16] [46:16] de sí o no y cuánto no [46:20] [46:20] buena vendedora eres [46:22] [46:22] a nosotros nos estás convencido además y [46:25] [46:25] vamos a tu historia tú de dónde vienes [46:27] [46:27] Yo soy ingeniera ingeniera o sea vengo [46:30] [46:30] de la parte técnica no de la parte de [46:31] [46:31] venta [46:32] [46:32] aeronáutica [46:36] [46:36] pues hice aquí la ingeniería aeronáutica [46:39] [46:39] en Castel de fell y terraza y terminé en [46:42] [46:42] Francia me fui con un erasmus a terminar [46:44] [46:44] los estudios en Francia porque me [46:46] [46:46] dijeron a ver tú quieres construir [46:47] [46:47] aviones pues te puedes ir a tu luz o te [46:50] [46:50] puedes ir a Madrid y yo dije Bueno pues [46:52] [46:52] yo prefiero un sitio donde haya el mar [46:54] [46:54] esté más cerca porque viniendo de [46:56] [46:56] Barcelona Pues el mar era importante así [46:58] [46:58] que me fui para Francia con este [47:00] [47:00] objetivo estar cerca del mar estar cerca [47:02] [47:02] del mar es importante las olas [47:08] [47:08] aeronáutico exacto [47:11] [47:12] de aviones de aeronáutica que hay en [47:13] [47:13] Madrid en Madrid pues esas estructuras [47:16] [47:16] por ejemplo fui a hacer unas prácticas [47:18] [47:18] allí pero también hay espacial también [47:20] [47:20] hay bueno Hay muchísimas cosas de Madrid [47:23] [47:23] pero tu luz es el centro de Europa de [47:25] [47:25] aeronáutica no uno de los uno de los [47:27] [47:27] principales Y qué haces ahí [47:29] [47:29] Bueno pues no termine en tu luz haciendo [47:32] [47:32] aeronáutica [47:33] [47:33] terminé para el norte y bueno me recorrí [47:38] [47:38] un poco todo no fui hasta Bruselas que [47:40] [47:40] no es realmente Francia pero es Casi [47:42] [47:42] casi la playa de Bruselas qué tal [47:44] [47:44] horrible no me puse pantalones cortos [47:47] [47:47] durante todo el verano [47:49] [47:49] pero también hice una parte diseñó una [47:51] [47:51] parte de un cohete de Adrian 6 o sea la [47:54] [47:54] verdad es que me lo pasé muy bien en la [47:56] [47:56] aeronáutica [47:57] [47:57] y cuando estuve trabajando ya como [47:59] [47:59] ingeniera no solo prácticas estuvimos [48:02] [48:02] Pues con ganamos una Word de airbus [48:05] [48:05] helicópteros de innovación estuve [48:07] [48:07] trabajando con safran directamente la [48:09] [48:09] verdad es que era mi trabajo ideal [48:12] [48:12] tocaba todo que sea señales como [48:15] [48:15] estructuras como [48:17] [48:17] software Bueno certificación un poquito [48:20] [48:20] ayudando Bueno me lo pasé genial genial [48:24] [48:24] y dije cuál es el próximo paso porque [48:27] [48:27] este viene Estoy en mi en mi trabajo [48:30] [48:30] ideal a los 25 años que voy a hacer [48:34] [48:34] después no y [48:36] [48:36] pues dije estaban ellos estaban [48:38] [48:38] trabajando en justamente integrar robots [48:42] [48:42] Y [48:44] [48:44] eso no estaba Estaba trabajando por y [48:48] [48:48] suave Aviación que son franceses una [48:51] [48:51] una empresa familiar un grupo familiar [48:55] [48:55] Y entonces a ellos estaban mirando para [48:58] [48:58] para industrializar un montaje de [49:02] [49:02] helicópteros entonces [49:04] [49:04] estábamos mirando y una presupuestos [49:07] [49:07] valía un millón dos millones cómo puede [49:10] [49:10] ser que pues sea tan no la robótica y [49:13] [49:13] eran cosas o sea no diré fáciles porque [49:16] [49:16] hay mucha inversión en material en [49:18] [49:18] instalación y estudio pero pero no era [49:20] [49:20] Inteligencia artificial no estamos [49:22] [49:22] hablando de que estás diseñando una [49:26] [49:26] nueva tecnología o Entonces por qué no [49:30] [49:30] cómo puede ser tan difícil y al mismo [49:32] [49:32] tiempo yo estaba en un en un proceso de [49:36] [49:36] mejora de un proceso de [49:40] [49:40] fabricación y la gente estaba muy [49:43] [49:43] desmotivada entonces [49:46] [49:46] a mí me tocó el hecho de mejorar esto [49:49] [49:49] sin saber lo que estaba haciendo porque [49:51] [49:51] obviamente acaba de empezar no sabía [49:53] [49:53] mucho de la técnica aeronáutica [49:56] [49:56] y entonces para la gente el reto era [49:59] [49:59] motivar a la gente en un proceso de [50:00] [50:00] fabricación sin poder aumentar el [50:04] [50:04] salario se llama el sueldo [50:07] [50:07] soluciones mandar a todo el mundo a casa [50:09] [50:09] y la verdad es que fue un momento en el [50:12] [50:12] que en el que fue muy importante para mí [50:15] [50:15] porque dije la gente que no tiene [50:17] [50:17] estudios porque esa gente no no tenía [50:19] [50:19] estudios en el que solo están mirando el [50:21] [50:21] reloj para cuando son las 5 y poder [50:24] [50:24] seguir a casa con sus hijos y cómo voy a [50:28] [50:28] motivarlos no y eso fue para mí un punto [50:32] [50:32] un punto clave en el que dije Bueno [50:35] [50:35] intenté varias cosas Y al final lo que [50:37] [50:37] funcionó fue [50:39] [50:39] darles la responsabilidad decir vale Yo [50:42] [50:42] no voy a resolver o ser esto sois [50:45] [50:45] vosotros y dime por qué crees que no [50:47] [50:47] funciona qué es lo que quieres probar y [50:49] [50:49] al final claro son personas que no [50:50] [50:50] tenían estudios universitarios que [50:52] [50:52] empiezan a decirte salen cosas bueno [50:56] [50:56] que no tienen ni [50:59] [50:59] que no tiene ninguna lógica no que no [51:01] [51:01] tienen base lógica ni racional Pero [51:03] [51:03] bueno Vas hablando con ellos y al final [51:06] [51:06] pues Ah pues hemos hecho esto y ha [51:08] [51:08] salido lo otro y mira Pues he hecho [51:10] [51:10] estos test yo solo tenía ganas de ver si [51:12] [51:12] esto funcionaba y al final pues al [51:14] [51:14] ganarles la responsabilidad en ese fue [51:17] [51:17] para mí una especie de bueno de [51:19] [51:19] comprensión de lo que yo quería hacer un [51:22] [51:22] paréntesis por casualidad es leído el [51:24] [51:24] libro de decisión Maker no Ah pues mira [51:27] [51:27] va exactamente de este tema de cómo [51:30] [51:30] arreglar un problema en una producción [51:33] [51:33] ir a conclusiones esta casualmente [51:39] [51:39] No para nada para nada a mí es un libro [51:41] [51:41] que me gustó muchísimo ahora aprovecho [51:43] [51:43] para recomendárselo a la gente que nos [51:44] [51:44] escucha y Bueno pues fue así dije uní un [51:48] [51:48] poco las dos cosas el hecho de los los [51:51] [51:51] jefes que buscaban una resolución [51:53] [51:53] técnica pues más accesible que sea fácil [51:57] [51:57] Bueno más barata más fácil de programar [51:59] [51:59] y al final porque al final eso pues sale [52:01] [52:01] más barato y después el hecho pues de [52:04] [52:04] dar autonomía responsabilidad a las [52:06] [52:06] personas que no que no tienen estudios [52:08] [52:08] que están allí la mano de obra de baja [52:11] [52:11] Baja un poco filosófica era poco [52:14] [52:14] concreta era una aspiración de [52:17] [52:17] A qué querías dedicarte y cómo querías [52:19] [52:19] que fuera el mundo Más o menos de la [52:22] [52:22] fabricación y de la industria en este [52:23] [52:24] caso [52:24] [52:24] lejos del picking muy de la visión [52:29] [52:29] artificial y muy lejos muy muy lejos y [52:32] [52:32] cómo se unen estos dos puntos cómo [52:34] [52:34] llegas de esta primera inspiración pues [52:37] [52:37] en ese momento era muy generada [52:38] [52:38] ingeniera Pues ve las cosas con con [52:41] [52:41] variables y fórmulas y tú vas por la [52:44] [52:44] vida y variables y fórmulas iba mucho [52:47] [52:47] por ahí sí [52:51] [52:51] la verdad es que lo he aplicado después [52:53] [52:53] a todo lo que hago que sea business que [52:55] [52:55] sea me encantan los éxitos O sea me lo [52:57] [52:57] paso genial con los Excel haciendo [52:59] [52:59] fórmulas y Bueno pero pero al final lo [53:03] [53:03] que he visto y lo que más me importa es [53:05] [53:05] cómo es esta solución es o Estas ideas [53:09] [53:09] como al final se aplican Cómo se venden [53:11] [53:11] y es al final ahí donde ha habido un [53:14] [53:14] proceso de aprendizaje y de Test y bueno [53:18] [53:18] formación de cómo llegar esto a venderlo [53:20] [53:20] y Cómo hacer que funcionen startup y [53:22] [53:22] Pero ha habido pues mucho tiempo entre [53:26] [53:26] un punto y el otro no para conseguir que [53:28] [53:28] eso funcione [53:29] [53:29] pues declaman ferrán me fui para tu luz [53:33] [53:33] porque justamente me faltaba un [53:34] [53:34] ecosistema que se moviera más Y entonces [53:36] [53:36] me fui para tu luz el 2019 [53:39] [53:39] encontré micofander al cabo de unos días [53:42] [53:42] la verdad es que lleva años buscándolo y [53:44] [53:44] de repente en unos días lo encuentro [53:46] [53:46] dónde lo encontraste en una araya a ti [53:50] [53:50] vale es una carta [53:59] [53:59] francés exacto [54:04] [54:04] y entonces ahí pues empezamos y [54:07] [54:07] decimos la i+d Y empezamos a testear el [54:11] [54:11] mercado más específico más más cerca [54:14] [54:14] porque ya tenía alguien que me ayudaba a [54:17] [54:17] hacer un prototipo no a mostrar lo que [54:19] [54:19] yo quería vender y así tiramos unos [54:22] [54:22] cuantos meses Qué perfil tienen Oye [54:25] [54:25] informático es un es un chico y entonces [54:30] [54:30] allí el covid llegó entramos justo en [54:33] [54:33] ese momento en la acelerador de la [54:36] [54:36] silicon Valley que se llama Alchemist [54:37] [54:37] que está especial Tiene una importante [54:40] [54:40] en robótica es California eso en [54:43] [54:43] California [54:44] [54:44] teníamos que irnos pero cerraron [54:48] [54:48] cerraron las fronteras justo justo antes [54:50] [54:50] así que así que no y eso acelero [54:53] [54:53] muchísimo O sea no estaría aquí ahora [54:56] [54:56] mismo si no fuera por la formación por [54:58] [54:58] el mentoring Aún está aún estoy con los [55:00] [55:00] mentores que conocí allí en el [55:03] [55:03] acelerador y bueno son inversores ahora [55:05] [55:05] mismo o sea continúan pues business [55:07] [55:07] básicamente Cómo vender Cómo podía [55:09] [55:09] testear lo más rápido posible el mercado [55:11] [55:11] Cómo ir lo más rápido posible en todas [55:14] [55:14] las direcciones son clases son vídeos de [55:17] [55:17] YouTube son libros es one one eran había [55:20] [55:20] varias cosas había One and One esto es [55:24] [55:24] la mentoría [55:26] [55:26] Te voy a enseñar a vender [55:29] [55:29] algo así yo pasé por varios antes de [55:33] [55:33] encontrar la persona con la que funciona [55:35] [55:35] pero si básicamente al principio era [55:38] [55:38] bueno a ver cuál es tu problema y te voy [55:40] [55:40] a ayudar a solucionar este pequeño [55:42] [55:42] problema ahora mismo que tienes no el [55:44] [55:44] problema siempre es vender el problema [55:46] [55:46] sí pero a veces hay una pregunta más [55:50] [55:50] específica u otra no [55:52] [55:52] modelo de negocio entorno o sea Dime el [55:55] [55:55] problema que tengas y yo te lo arreglo [55:56] [55:56] yo te enseño a hacerlo son los primeros [55:59] [55:59] pasos no [56:00] [56:00] cuando no sabes nada La verdad es que es [56:02] [56:02] fácil ya es fácil ayudar es fácil ayudar [56:05] [56:05] pero esto no es la parte más O sea no es [56:08] [56:08] la más importante no es la que nos formó [56:10] [56:10] más rápidamente no hacíamos cursos de [56:13] [56:13] cuatro o cinco horas a la semana que [56:16] [56:16] estaban concentrados en una en una tarde [56:18] [56:18] y había había entregas o sea tenías que [56:21] [56:21] prepararte para la semana siguiente y [56:23] [56:23] después había también advisors en los [56:25] [56:25] que tú tenías a ciertos bueno que podías [56:28] [56:28] reservar paras tenías cuando están [56:30] [56:30] especializados en modelo de negocios el [56:32] [56:32] otro en pricing el otro en testear el [56:35] [56:35] mercado bueno había qué te costó esta [56:38] [56:38] formación pues es la inversión [56:39] [56:39] básicamente parte de la inversión que [56:41] [56:41] hacen es esta vale Y cómo salen estos [56:45] [56:45] números o sea os transfirieron dinero [56:47] [56:47] euros cuando creamos la empresa y [56:50] [56:50] entonces parte de esto creo que no es [56:53] [56:53] posible divulgarlo públicamente pero [56:54] [56:54] estamos a [56:57] [56:57] miles o menos sí decenas de miles pocas [57:00] [57:00] decenas [57:02] [57:02] vale Y la dilución que cogen más o menos [57:05] [57:05] hay un porcentaje cuando hacen la [57:09] [57:09] operación Pero después hay parte que es [57:12] [57:12] una nota Bueno un safe que se convierte [57:14] [57:15] más tarde a un uso convertido Pero bueno [57:16] [57:16] se tiene que contar alrededor de cuatro [57:19] [57:19] o seis por ciento en total en total vale [57:23] [57:23] una transferencia o eran servicios [57:25] [57:25] era una transferencia y después tú le [57:27] [57:27] hacías la transferencia de lo de la [57:29] [57:29] formación [57:34] [57:34] pero para ti Fue clave para mí fue clave [57:36] [57:36] porque básicamente conseguimos doblar el [57:39] [57:39] importe total con justamente una nota [57:42] [57:42] convertible ahí es una es una ayuda que [57:46] [57:46] da el gobierno francés en la que en la [57:50] [57:50] que si eres de innovación y estás [57:52] [57:52] haciendo bueno cosas muy específicas [57:53] [57:53] entonces Y tienes pruebas de Mercado [57:56] [57:56] tienes inversores entonces te doblan no [57:59] [57:59] en lo que tu ronda paradoja silicon [58:02] [58:02] Valley ayudándote a sacar dinero del [58:05] [58:05] gobierno francés [58:12] [58:12] Sí la verdad es que en todos los pasos [58:14] [58:14] tú estás muy satisfecha de esa dilución [58:17] [58:17] de ese 46% le has sacado valor [58:19] [58:19] claramente [58:28] [58:28] depende de la madurez en la que entres [58:31] [58:31] depende de varios parámetros [58:36] [58:36] Y entonces en cierto momento dices Bueno [58:39] [58:39] voy a buscar pastas desacelerada sí [58:41] [58:41] Entonces yo tenía ahora pasta para poder [58:43] [58:43] desarrollar y conseguir un prototipo que [58:47] [58:47] alguien estuviera ya dispuesto a [58:51] [58:51] pagarme a hacerme un contrato [58:53] [58:53] facturando a partir de este desarrollo [58:56] [58:56] no que hemos que habíamos conseguido [58:57] [58:57] entonces este esta primera dilución esta [59:00] [59:00] primera inversores nos permitieron de De [59:04] [59:04] darnos este tiempo no estos dos años al [59:07] [59:07] final de poder desarrollar dos años [59:09] [59:09] viviendo con pocas docenas de miles [59:12] [59:12] decenas de miles y con empleados [59:16] [59:16] básicamente la gente vivía del aire [59:18] [59:18] podemos decir yo decía así que vivíamos [59:22] [59:22] del aire de se llaman en francés se dice [59:25] [59:25] el amor y del agua del Amor y del agua [59:27] [59:27] en esas etapas del amor es lo más [59:29] [59:29] importante [59:30] [59:30] la motivación [59:33] [59:33] éramos éramos cuatro dos fundadores y [59:37] [59:37] dos empleados y el dinero era algo a los [59:40] [59:40] empleados y luego material no porque [59:42] [59:42] tenéis que comprar piezas la verdad es [59:44] [59:44] que no invertimos nada en materia los [59:48] [59:48] fabricantes [59:56] [59:56] Exacto es uno de los tres más [59:58] [59:58] importantes mundiales sí que tienen a [60:01] [60:01] sede en Europa Pero si son originarios [60:04] [60:04] de allí y les convenciste [60:07] [60:07] Mándame una máquina que quiero hacer un [60:09] [60:09] tema de Warehouse Y si va bien Te [60:12] [60:12] compraré un montón [60:13] [60:13] les les dimos nuestra nuestra [60:20] [60:20] y les mostramos las previsiones les [60:24] [60:24] mostramos todo business model y entraron [60:27] [60:27] como si fueran inversores casi porque [60:28] [60:28] nos dejaron pues bastante material [60:32] [60:32] Durante un año sin cobrar nada sin tener [60:36] [60:36] nada seguro ni sin darle sequia sin [60:39] [60:39] darle Nada es que si va bien les [60:41] [60:41] compraréis muchas máquinas Exacto la [60:43] [60:43] empresa francesa [60:45] [60:45] Sí sí sí es francesa creo que debería [60:47] [60:48] saber [60:48] [60:48] [Risas] [60:50] [60:50] es francesa y justamente en España pues [60:53] [60:53] puede puede ser un bloqueo por ciertos [60:56] [60:56] inversores o por ciertos bancos [60:59] [60:59] Pero pero bueno estamos en Europa [61:02] [61:02] deberían Debería ser más fácil No pero [61:05] [61:05] bueno pero bueno está bien saber que en [61:07] [61:07] Francia también existe subvenciones aquí [61:09] [61:09] hay elenisa y ese tipo de cosas [61:11] [61:11] Hay muchísimas si haces Y más de en [61:14] [61:14] Francia Yo por eso Al final nos pusimos [61:17] [61:17] la pregunta nos pusimos la pregunta [61:19] [61:19] porque a tener inversión americana pues [61:22] [61:22] lo que se tenía que hacer era hacer una [61:25] [61:25] empresa en Estados Unidos Delaware Y [61:28] [61:28] empezamos las bueno la parte [61:31] [61:31] administrativa allí y quedó bloqueado [61:33] [61:33] por el covid y al final hicimos vuelta [61:36] [61:36] atrás porque al final entre los números [61:39] [61:39] y lo que nos estaban bloqueando en [61:41] [61:41] Estados Unidos [61:44] [61:45] si no tienes número no tienes [61:49] [61:49] número [61:50] [61:50] Exacto Entonces como se tenía que hacer [61:52] [61:52] a mano porque fue cuando justamente [61:54] [61:54] cerrar bueno el cómic llegó en marzo de [61:57] [61:57] 2000 no sé cuánto sí y en ese verano [62:00] [62:00] pues no conseguimos crear tardaron seis [62:02] [62:02] meses en darnos en crearnos la empresa [62:05] [62:05] Entonces eso ya estaba ya habíamos [62:07] [62:07] creado en unos días en Francia creo que [62:10] [62:10] fue Juanjo mostazo en su podcast que me [62:13] [62:13] decía que París curiosamente era el [62:15] [62:15] sitio que viene estudiado habían visto [62:17] [62:17] que era el mejor sitio para empezar una [62:19] [62:19] starta por todas las ayudas que da el [62:20] [62:20] gobierno el motor luego cuando creces es [62:22] [62:22] una trampa creo otra cosa por lo que he [62:25] [62:25] oído no en Francia se ve que es un a [62:27] [62:27] nivel burocrático es una pesadilla no [62:30] [62:30] pero [62:32] [62:32] [Risas] [62:34] [62:34] hay un momento donde tú decides venir a [62:37] [62:37] itnik hacer un Pitch Sí la verdad es que [62:40] [62:40] teníamos un prototipo que empezaba a [62:43] [62:43] funcionar No iba muy muy rápido no hacía [62:46] [62:46] cosas muy exorbitantes pero pero que ya [62:49] [62:49] y teníamos habíamos empezado a hablar [62:52] [62:52] con carrefour leclerc y anteamaye desde [62:55] [62:55] desde el verano del 2019 [62:58] [62:58] 2020 Y entonces ahora después de la [63:01] [63:01] silicon Valle no Y entonces Ellos nos [63:03] [63:03] decían Pues mira queremos esto Este es [63:06] [63:06] el modelo de negocio que queremos tal y [63:08] [63:08] cual no Y entonces en ese punto en el [63:12] [63:12] que ya habíamos construido con gente que [63:15] [63:15] sabía lo que lo que lo que se necesitaba [63:17] [63:17] no en ese momento exacto no eran a un [63:21] [63:21] cliente Pero había un intercambio [63:24] [63:24] habitual y de información de lo que [63:28] [63:28] querían y cómo lo querían Y entonces [63:30] [63:30] allí es muy importante O sea tú ibas a [63:34] [63:34] un gran ecommerce y le hacías perder [63:38] [63:38] tiempo para que te ayudara a construir [63:40] [63:40] tu propio producto cómo le convencidas [63:42] [63:42] para que perdiera tiempo esta gente que [63:44] [63:44] estará muy liada gestionando el [63:46] [63:46] Warehouse de carrefour y estas otras [63:47] [63:47] empresas que has comentado la cosa es [63:49] [63:49] que [63:50] [63:50] tuvimos mucha suerte en la O sea hay hay [63:53] [63:53] ventajas y desventajas en hacer cosas [63:55] [63:55] que nadie hace no O sea nosotros tenemos [63:58] [63:58] la ventaja de que no somos los primeros [63:59] [63:59] de hacer robot picking Entonces ya se [64:02] [64:02] sabe que eso existe y todo el mundo lo [64:04] [64:04] quiere entonces ese esa chuche no es más [64:09] [64:09] fácil de venderla porque pues saben que [64:13] [64:13] lo están haciendo en Estados Unidos hay [64:14] [64:14] vídeos Pero tú le cuentas que no tienes [64:16] [64:16] nada dices yo lo voy a hacer yo le [64:19] [64:19] mostré vídeos de cosas que sabemos hacer [64:20] [64:20] y nos dijeron eso no eso no lo queremos [64:22] [64:22] eso para nuestro proceso no es lo que [64:25] [64:25] necesitamos nosotros que necesitamos me [64:27] [64:27] acuerdo de varias veces donde le [64:29] [64:29] mostramos prototipos y nos dijeron que [64:31] [64:31] no que no que yo lo que quiero es lo [64:32] [64:32] otro y entonces Bueno pues [64:34] [64:34] puedes empezar me voy a la oficina y lo [64:36] [64:36] voy a hacer y cómo consigues contactar [64:38] [64:38] con esta gente linkedin [64:42] [64:42] desde el primer día [64:45] [64:45] y mucha voluntad pero es lo que aprendes [64:47] [64:47] cuando en la silicon vale con el o sea [64:50] [64:50] era sí eran tudulies de eran tutoriales [64:55] [64:55] de cómo hacer esto Cómo hacer que esta [64:57] [64:57] jeta funcione Cómo hacer este mail súper [65:01] [65:01] corto lo mejor posible y esto es lo que [65:04] [65:04] nos aprendieron persuasión [65:07] [65:07] vuelve si empiezas a fabricar este [65:09] [65:09] prototipo no exacto y entonces cuando [65:12] [65:12] estoy ya empezaba a funcionar y estamos [65:13] [65:13] hablando de principios del 2022 me [65:16] [65:16] acuerdo que nos subimos de vacaciones de [65:18] [65:18] Navidad y justo justo habíamos empezado [65:21] [65:21] que funcionara y volvimos y ahí [65:24] [65:24] empezamos Pues a mejorar las [65:27] [65:27] performances porque al final todo es una [65:29] [65:29] cuestión de que funcione bien [65:30] [65:30] Y entonces [65:33] [65:33] dije Bueno Barcelona tengo ganas de [65:36] [65:36] volver al Barcelona porque bueno llevaba [65:38] [65:38] casi 10 años en Francia y tenía ganas de [65:41] [65:41] tener este vínculo con con Barcelona en [65:44] [65:44] especial pero bueno en España [65:46] [65:46] más más en general poder utilizar el [65:51] [65:51] hecho de que sea bilingüe o más más que [65:53] [65:54] bilingüe Y que nunca había podido [65:55] [65:55] utilizar antes entonces vuelvo a [65:57] [65:57] Barcelona y entonces entramos en Tech [66:00] [66:00] Barcelona ahí veo un anuncio justamente [66:02] [66:02] de Barcelona de los pinches de jueves de [66:05] [66:05] ignic Y bueno pues al cabo de dos días [66:08] [66:08] entro hago el Pitch hace ya unos cuantos [66:11] [66:11] meses [66:12] [66:12] fue alrededor de abril del 2022 [66:18] [66:18] y bueno Y empezó todo empezó [66:22] [66:22] me acuerdo me acuerdo obviamente me [66:24] [66:24] acuerdo que sonó demasiado rápido [66:27] [66:27] el el reloj de la alarma que teníais [66:30] [66:30] sonó demasiado rápido y tres minutos [66:33] [66:33] para todos Pero además te lo explican en [66:37] [66:37] acelerador tienes que hacer el Pitch [66:38] [66:38] millones de veces antes de hacer el de [66:40] [66:40] verdad Pero bueno Siempre piensas que lo [66:42] [66:42] llevas bien hasta que estás allá arriba [66:44] [66:44] dices jolín me faltan 10 15 segundos no [66:47] [66:47] los más importantes al final pero [66:50] [66:50] me dijisteis Pues eso pues que en temas [66:52] [66:52] de material Pues que sonaba sonaba a [66:55] [66:55] Hardware y que vosotros lo que estabais [66:58] [66:58] más más cómodos eran software y entonces [67:01] [67:01] fue al ver que era el que tenía mal [67:04] [67:04] tenía más el gusto en la parte de [67:06] [67:06] máquinas y hubo hubo preguntas de modelo [67:09] [67:09] de negocio o preguntas de riesgo técnico [67:14] [67:14] Pero bueno Ahí terminamos y al ver me [67:17] [67:17] dijo bueno pues ya hablaremos me envías [67:20] [67:20] más información de proyecciones y tal y [67:22] [67:22] continuamos hablando y nosotros en ese [67:25] [67:25] momento estábamos empezando a hacer los [67:28] [67:28] las pruebas de concepto con más [67:31] [67:31] inversores En aquel momento no solo con [67:34] [67:34] solo la verdad es que vine para [67:37] [67:37] descubrir el ecosistema de inversión [67:39] [67:39] aquí porque básicamente es otra de las [67:41] [67:41] cosas que aprendí en el acelerador nunca [67:43] [67:43] tienes que pedir dinero a un inversor [67:45] [67:45] cuando lo necesitas no tienes que dos un [67:49] [67:49] año antes dos años antes empezar a [67:50] [67:50] conocer el ecosistema que te conozcan [67:52] [67:52] crear la relación y pues esa era la idea [67:54] [67:54] venir y haber dinero siempre lo [67:57] [67:57] necesitas pero no era urgente [67:59] [67:59] qué buenas tips te dieron eh realmente [68:02] [68:02] muchas tienen la verdad [68:07] [68:07] no le queda no es que yo creo que la [68:10] [68:10] formación americana bueno la cultura [68:12] [68:12] Americana no es mucho de tutoriales O [68:15] [68:15] sea no es eso que te dicen cosas [68:16] [68:16] teóricas es este dan una tudulies de [68:19] [68:19] haces tú primero después esto después [68:21] [68:21] Esto entonces como que se te queda mucho [68:23] [68:23] No porque es muy práctico es una [68:27] [68:27] formación muy muy práctica [68:29] [68:29] y lo pusimos en en prueba o sea había [68:34] [68:34] demodeis de inversión había de clientes [68:36] [68:36] Entonces todo lo usas [68:39] [68:39] Pues eso Entonces [68:42] [68:42] hice el Pitch entonces bueno vimos en [68:45] [68:45] ese momento que estábamos aún testeando [68:47] [68:47] con clientes Entonces era difícil de de [68:50] [68:50] convencer a una inversión a un inversor [68:52] [68:52] que sea vosotros otros que también en [68:55] [68:55] algún momento nos hemos cruzado sin [68:57] [68:57] tener una prueba de Mercado no Aunque [69:00] [69:00] estuviéramos que construyendo con [69:01] [69:01] grandes [69:03] [69:03] e-commerce pero no habían puesto dinero [69:05] [69:05] ni había contrato no había Y entonces [69:08] [69:08] empezamos a hacer las pruebas de [69:09] [69:09] concepto con uno de ellos y otro aquí [69:12] [69:12] vipí en albandrain justamente [69:17] [69:17] [Música] [69:23] [69:23] hicimos estos dos tests pues entre [69:27] [69:27] alrededor entre entre febrero y junio o [69:30] [69:30] así hicimos los dos test Y entonces ya [69:33] [69:33] teníamos algo y ahí es donde invirtió [69:36] [69:36] todavía no todavía no [69:39] [69:39] las siete pruebas justamente Tech [69:41] [69:41] Barcelona otra vez salió sale el nombre [69:44] [69:44] vi que bueno anunciaron que había el [69:47] [69:47] works que es el acelerador de esade que [69:50] [69:50] abrieran por la primera vez a gente que [69:53] [69:53] no era de Sade que no era alumni [69:56] [69:56] Entonces [69:56] [69:56] nosotros entramos en junio en ese junio [69:59] [69:59] de 2022 y así hicimos el Pitch de [70:03] [70:03] demodey fuimos una de las diez [70:04] [70:04] seleccionadas porque había como 50 [70:06] [70:06] startups y fuimos una de las 10 que [70:09] [70:09] hicieron El Pichi al final de demodey [70:11] [70:11] que fue creo que a principios de octubre [70:12] [70:12] o algo así yo estuve por ahí coincidimos [70:15] [70:15] no coincidimos Yo me acuerdo que os [70:17] [70:17] envié el mensaje diciendo y tal por ahí [70:21] [70:21] y además tú hiciste una hiciste una una [70:26] [70:27] sesión de [70:28] [70:28] bueno porque también había una formación [70:30] [70:30] una vez a la semana y justamente tú [70:33] [70:33] hiciste una intervención en el works [70:36] [70:36] coincidimos bueno en vicio en [70:39] [70:39] videollamada pero pero no personalmente [70:42] [70:42] no no cara a cara y entonces pues al ver [70:46] [70:46] yo lo empecé lo re contacté diciendo [70:49] [70:49] Mira estamos haciendo el demodey vente [70:51] [70:51] y tal y después allí en el demodey [70:56] [70:56] conocí justamente a Javier de arriba [70:58] [70:58] que justo Una de las cosas que hace pues [71:01] [71:01] es trabajar con encomenda no comer el [71:03] [71:03] pie Y entonces allí Pues un poco se hizo [71:08] [71:08] se hizo la salsa a cuajo la salsa entre [71:11] [71:11] entre Albert Javier de arriba a ver qué [71:14] [71:14] es nuestro [71:15] [71:15] Javier que estaba en encomenda sí que es [71:20] [71:20] uno de los alumnos de Sade [71:22] [71:22] Y entonces [71:24] [71:24] con esto y conseguimos en este momento o [71:28] [71:28] sea fue la verdad es que fue un poco una [71:30] [71:30] un conjunto de coincidencias pues [71:33] [71:33] estuvimos airbus eran los 25 años de [71:35] [71:35] airbus [71:36] [71:36] mucha visibilidad en septiembre [71:39] [71:39] es septiembre después hubo el newards [71:43] [71:43] después hubo técnicamente conseguimos [71:45] [71:45] hacer el récord de velocidad [71:48] [71:48] que bueno más de 1000 productos a la [71:52] [71:52] hora Todo fue un conjunto en esa en esos [71:54] [71:54] días [71:55] [71:55] que fue a que al ver de igne Pues dijo [71:59] [71:59] bueno pues me interesa vamos a ver no y [72:03] [72:03] y como Albert estaba emocionado por [72:05] [72:05] haber dice Bueno si pone dinero Yo [72:08] [72:08] también quiero poner dinero pero [72:09] [72:09] arrastre en este mundo no la verdad es [72:11] [72:12] que sí y el nombre de INE que es un buen [72:14] [72:14] nombre para para arrastrar Y entonces [72:17] [72:17] bueno pues así [72:18] [72:18] ya verán los [72:20] [72:20] bueno bueno como no necesito dinero como [72:24] [72:24] no necesito dinero es el buen momento [72:27] [72:27] para levantar pasta [72:29] [72:29] vale Y bueno pues pues ahí empezó pues [72:34] [72:34] la ronda con igni que cerramos con [72:36] [72:36] vosotros [72:37] [72:37] y firmamos justamente justo antes [72:39] [72:39] esperamos el primer cliente con México [72:42] [72:42] privé y Bueno pues después ha sido [72:45] [72:45] ha sido un poco pues cerrar esta ronda [72:48] [72:48] cuánto habéis levantado no es una cifra [72:51] [72:51] que demos exactamente estamos a [72:54] [72:54] cientos de miles de euros de euros vale [72:58] [72:58] Y dónde os Lleva esto nos lleva al punto [73:01] [73:01] muerto al punto muerto [73:04] [73:04] O sea la rentabilidad a la rentabilidad [73:06] [73:06] Exactamente no hace falta levantar más [73:08] [73:08] dinero no teóricamente no estamos en [73:12] [73:12] bueno porque sabemos esa teoría en esta [73:15] [73:15] teoría tenemos básicamente hay un [73:18] [73:18] challenge y es bueno Yo creo que todo [73:21] [73:21] todas las startups en este punto es el [73:22] [73:22] challenge más importante que es [73:24] [73:24] conseguir la escalabilidad O sea [73:26] [73:26] conseguir que con poco tiempo en poco [73:30] [73:30] tiempo cuando firmamos un cliente seamos [73:32] [73:32] capaces de ejecutar y ejecutar bien [73:35] [73:35] entonces [73:36] [73:36] ser capaces de multiplicar estas [73:39] [73:39] instalaciones con nuestros partners que [73:41] [73:41] sean financieros que sean [73:43] [73:43] de instalación y fabricantes porque al [73:47] [73:47] final bueno para ellos no es nada por [73:49] [73:49] ejemplo para yaskawa 50 robots pues no [73:52] [73:52] es nada pero para otras otros más [73:55] [73:55] pequeños Pues el hecho de [73:57] [73:57] de pedir tanto volumen Pues bueno pues [74:00] [74:00] se tiene que multiplicar el nombre de [74:02] [74:02] proveedores que tenemos bueno toda una [74:04] [74:04] gestión aparte de prestaros un robot [74:06] [74:06] para que jugáis ahora cada vez que [74:08] [74:08] tienes un cliente mandan el robot y dice [74:11] [74:11] ya me irás pagando céntimo a céntimo no [74:13] [74:13] no no no es exactamente hay son más [74:15] [74:15] flexibles que otros proveedores Pero [74:17] [74:17] porque hay una una partnership entre los [74:20] [74:20] dos pero pagamos a cada vez que pedimos [74:23] [74:23] un robot al final de año cuánto calculas [74:25] [74:25] que estaréis de arr no creo que haya [74:28] [74:28] mucho de mrr porque básicamente estamos [74:31] [74:31] empezando las instalaciones la [74:33] [74:33] producción Entonces el primer cliente no [74:36] [74:36] es el que tiene más volumen [74:38] [74:38] concuerda mucho con el con los casos de [74:41] [74:41] uso que hemos identificado y [74:43] [74:43] Pero bueno no es el que tiene más [74:45] [74:45] volumen cuánto paga un cliente un [74:48] [74:48] cliente promedio estamos anual [74:51] [74:51] mensual estamos a 3.000 3 el año que [74:55] [74:55] viene a final de 2024 a Ojo donde crees [74:59] [74:59] que podéis llegar [75:00] [75:00] a Ojo si estamos hablando 2024 estamos [75:05] [75:05] hablando de cerca del millón un millón [75:08] [75:08] de facturación [75:11] [75:11] son 30 robots 30 por 30 un poco menos [75:15] [75:15] un poquito menos de 30 robots y a futuro [75:19] [75:19] o sea lo último que te imaginas el [75:21] [75:21] Horizonte lo último lo más lejos lo más [75:25] [75:25] lejos lo más lejos que me imagino es es [75:29] [75:29] bueno el éxito no al final de la startup [75:32] [75:32] Eso es lo más lejos que me imagino pero [75:33] [75:33] lo que yo creo que el humo robotics es [75:36] [75:36] capaz de ir es ir más allá del picking [75:39] [75:39] robótico [75:40] [75:41] porque vemos muchas oportunidades y [75:43] [75:43] Cuanto más estás en el mercado pues más [75:45] [75:45] ves Mira les falta esto les falta lo [75:47] [75:47] otro al final vemos yo no creo que las [75:51] [75:51] estanterías sea sea El Punto de partida [75:52] [75:52] porque básicamente estamos hablando que [75:54] [75:54] nuestros clientes son gente que ya ha [75:56] [75:56] optimizado mucho el proceso [75:59] [75:59] les entenderías el principio no pero [76:01] [76:01] estamos hablando por ejemplo de [76:03] [76:03] partnerships con gente que ofrece [76:05] [76:05] completamente el [76:07] [76:07] almacén en total o sea completamente de [76:10] [76:10] automatizado Bueno yo lo que creo y lo [76:14] [76:15] que como estamos posicionándonos con el [76:16] [76:16] humo es estas cosas que aún no se pueden [76:19] [76:19] hacer quizás está esta filosofía interna [76:24] [76:24] no de la aeronáutica que quiere [76:26] [76:26] conseguir la luna o Marte o el más bueno [76:30] [76:30] ir más allá y creo que el humo tiene [76:33] [76:33] Exacto Exacto yo creo que ahí ahí vamos [76:36] [76:36] es conseguir que esta tecnología de [76:40] [76:40] puntera que se va a desarrollar en los [76:43] [76:43] próximos años pues ser los primeros y [76:45] [76:45] conseguir no solo que se vendan en [76:48] [76:48] decadlon ozalando o Amazon pero sino que [76:51] [76:51] se pueda ir lo más bajo posible no los [76:53] [76:54] que menos pueden invertir los que menos [76:56] [76:56] volumen tienen y ahí es donde el humo [76:58] [76:58] pues puede jugar sus cartas cuando [77:01] [77:01] hablas de exit que te imaginas pregunto [77:03] [77:03] por un amigo [77:05] [77:05] por ejemplo el último éxito que ha [77:08] [77:08] habido en el en esta en este espacio era [77:11] [77:11] kindred eyay que fueron comprados por [77:14] [77:14] ocado suena ahogado supermercado y [77:18] [77:18] comersa British y estamos hablando de [77:22] [77:22] más de 260 millones de éxito de venta [77:27] [77:27] por 1,7 creo que eran millones de [77:32] [77:32] ventas que tenían al año un factor [77:34] [77:34] completamente [77:36] [77:36] ilógico pero bueno era esto era hace [77:40] [77:40] hace ya uno o dos años [77:46] [77:46] pero bueno es que o sea nosotros estamos [77:49] [77:49] empezando en ese momento es para dar un [77:51] [77:51] poco la idea de lo que estamos manejando [77:53] [77:53] no estamos hablando de un exit por un [77:55] [77:55] ecommerce o por una persona que [77:58] [77:59] quiera completamente automatizar a los [78:03] [78:03] convocado no que quiere automediar [78:04] [78:04] completamente almacenes cuando hablamos [78:06] [78:06] de éxito estamos hablando de la venta de [78:08] [78:08] la compañía si ahora te llaman y te [78:10] [78:10] ofrecen 50 millones de euros no no para [78:13] [78:13] mí ahora mismo ella nos han propuesto [78:15] [78:15] ventas antes de que existiéramos ya [78:18] [78:18] podía vender el equipo a lo que teníamos [78:21] [78:21] en prototipo porque es justamente es un [78:24] [78:24] es un producto es es una unas [78:27] [78:27] competencias del equipo Pues que son muy [78:28] [78:28] raras porque estás tocando muchas cosas [78:30] [78:30] Estás has hecho ya cosas que funcionan [78:33] [78:33] entonces antes de existir antes de [78:36] [78:36] vender ya podíamos ya podemos vender la [78:38] [78:38] empresa Pero [78:40] [78:40] no porque nos pusimos un objetivo con [78:44] [78:44] remillo que queríamos ver que el robot [78:46] [78:46] funcionara queríamos ver que podíamos [78:48] [78:48] financiar esta esta idea de la startup [78:52] [78:52] que Escala esta idea de que de que [78:55] [78:55] podemos vender a gente que necesita y no [78:58] [78:58] solo a los a los más grandes y Bueno [79:00] [79:00] pues ahora mismo creo que está un poco [79:02] [79:02] un poco pronto para eso 50 millones de [79:04] [79:04] no no cuelgas el teléfono no me interesa [79:08] [79:08] cuelgas [79:10] [79:10] llámame dentro de cinco años [79:13] [79:13] bien [79:15] [79:15] nada yo creo Es una historia súper [79:18] [79:18] interesante [79:19] [79:19] deseamos Jordi o que te vaya muy bien a [79:21] [79:21] todo el mundo Pero a ti en particular y [79:23] [79:23] que vuelvas de aquí dos o tres años y [79:25] [79:25] nos cuentes como un escalado [79:28] [79:28] y muchas gracias por dejarnos participar [79:30] [79:30] Gracias por participar [79:33] [79:33] muy bien Hasta la semana que viene somos [79:36] [79:36] un ecosistema de startup de Barcelona [79:38] [79:38] creadores de camalún quipu y factoryl [79:40] [79:40] entre otras ofrecemos más de 5.000 [79:42] [79:42] metros cuadrados de coworking a startups [79:44] [79:44] y organizamos eventos diarios para [79:46] [79:46] discutir negocio y tecnología hasta la [79:48] [79:48] saciedad desde iblic fan invertimos en [79:50] [79:50] equipos con capacidad de construir [79:52] [79:52] grandes productos y negocios te [79:54] [79:54] esperamos
Transcripción completa
que el discurso de te vas a ahorrar la mitad de tu plantilla es muy popular no es súper popular pero pero es la verdad o sea es la verdad con el humo sin el humo o sea claramente es el paso súper concreto de me llegan varios pedidos mezclados yo los ordeno es este paso la distribución de esos objetos individuales como las farmacias que tienen esta estantería dentro no que das un botón y te llega la cajita con Ángel Bienvenidos a un nuevo episodio del podcast esta semana Jordi Romero y yo tenemos con nosotros a Andrea inglés fundadora de ilumumo ofrece servicios de robot hasta service concretamente se enfoca en la parte del picking que consiste en repartir los productos de un pedido en sus debidas bolsas o cajas es un Nicho que en la era del e-commerce representa un tamaño de Mercado enorme y también es uno de estos casos donde decidido invertir tras escuchar su Pitch hace un año en los jueves de índic decidimos meter el primer ticket en su rondas con nuestro software triplican la rentabilidad de los procesos de clasificación de productos no puedo valorar no puedo valorar la funcionalidad en Sí con lo cual no me atrevo a ver efectivamente me atrae pero hay que pisar su velocidad Aunque es un caso un poco más temprano de lo que solemos explicar en el podcast de indic vale la pena entender cómo empieza una startup enfocada a la robótica y el podcast de esta semana es posible gracias a factorial que es la plataforma de recursos humanos y ayuda a automatizar todas las gestiones y burocracia dentro de las empresas concretamente aquellas que tienen que ver con la relación entre empresas managers empleados el director de recursos humanos o el director financiero pueden ver todos los costes de la organización por dentro de coste pueden validar las notas de gasto que los empleados registran a través de la aplicación móvil ya categorizadas en sus categorías de coste pueden supervisar el proceso entero de pago de nóminas el presupuesto de formación así como llevar el control exhaustivo de los proyectos de la empresa Muchas gracias factorial por hacer posible este podcast Gracias a todos vosotros por vuestro enorme soporte feedback recomendaciones y por suscribiros a nuestros canales de YouTube Apple podcast y Spotify Bienvenido a las historias de startups Ferrero este Romero qué tal Jordi buenas tardes y con Andrea inglés de ilumo qué tal Andrea explícanos Qué es eso del humo a ver el humo hacemos una cosa un poco rara mezclamos muchas cosas no Inteligencia artificial con robots y para el ecommerce básicamente hacemos un servicio de picking robótico para la preparación de pedidos y Commerce vale o sea robots y Commerce y Software Inteligencia artificial nos has colado aquí un poquito la del momento bueno eso lo hacíamos desde antes de que fuera la keyworth importante no pero bueno estamos hablando de algo ritmos los que se hay un entrenamiento y hay una una configuración específica pero que se hace de una manera así bueno matemáticas para la gente que está muy perdida Ayúdanos a entender Qué pinta tiene este robot Y qué hace no has dicho el picking Pero concretamente qué hace tenéis que imaginaros que en un almacén para explicar un poco el caso de uso no formación de unicommerce Exacto o sea cuando tú pides algo en Amazon en decathlon o en el Zara por ejemplo pues estás hay alguien que pasa en el almacén coge un montón de cosas lo pone en una caja y ahí hay un montón de pedidos No porque no va a hacer tres mil veces el mismo el mismo recorrido entonces en esta caja hay pues 50 500 pedidos de diferentes personas y después hay una persona que va a distribuir cada objeto que hay en esa caja en cada pedido individual Entonces es una persona que está fija y que lo único que hace es ese movimiento con los brazos Eso justamente daña a largo plazo depende de las velocidades puede dañar fácilmente a las articulaciones exactas las articulaciones de los brazos y entonces Allí es donde nosotros entramos con un robot que hace exactamente el mismo movimiento o sea recoge la caja coge en la caja llega y va sacando Exacto coge objeto objeto escanea o no depende del caso es exactamente del proceso de ese almacén y después lo pone una caja o en una cinta transportadora pero no no lo coge de la estantería pues una vez ya ha salido de la estantería mágicamente ha llegado a un sitio con todos todo el picking de los pedidos que hay que repartir los meten la bolsa los meten la bolsa la caja o una cinta transportadora que después va a ponerlo en la caja de manera automática y Quién hace la otra parte la estantería las personas las personas continúan siendo en el proceso y justamente es esa la parte en la que se daña menos la morfología no porque van a andar de la estantería es la que menos se daña porque hay hay asistencia hay asistencia sea por ejemplo cuando hay por ejemplo transportadores automáticos en el que en el que te suben y te bajan Entonces te llevan exactamente al sitio donde tienes que ir o gente que anda que anda y va cogiendo ves una fábrica de Amazon o un almacén de Amazon que ves todos estos millones de robots ahí sí Ahora me has cogido bueno no me acuerdo del nombre que se van moviendo porque los compraron ahí sí que llegan a la estantería entonces la persona le llega la estantería en ese momento Sí o sea se evitan justamente que la gente ande Exacto o sea van por los pasillos pero justamente este año pasado han salido el primer robot de picking como lo que estamos haciendo nosotros que se llama Sparrow y que es Amazon el que está desarrollando en interna esta parte vale o sea este concepto que tiene Amazon que entiendo que no lo ofrece al mercado no porque amazonable con su propia Pero si tú quieres montarte tu propio almacén y con tu propia tecnología Amazon no es una opción tienes que irte el humo Exacto solo hay humo no no solo hay el humo pero es el primero francés español de e-commerce picking romántico de ecommerce es el ángulo es España y Francia sí Exacto nosotros desde el principio somos internacionales que se haya en financiación en clientes o en equipo y justamente el primer mercado para nosotros como estamos en tu luz estamos en el puente entre Francia y España y en este tipo de tecnologías están relevante estar en España Francia la verdad es que hay hay mucho y Commerce tanto en España como en Francia vemos por ejemplo en Francia uno de las verticales más importantes es el supermercado ahí 50% o una cosa similar de personas que compran en e-commerce o sea por internet en vez de comprar cara a cara en España en la parte de supermercado se está desarrollando ha cambiado mucho justamente desde desde covid básicamente un 2% de muy poco no 300 millones de 3000 no dentro de mercadona pero en general la economía Pero bueno también encaja porque mercadona es tan grande que representa al final el mercado Sí pero básicamente a nivel mundial Francia es el según el segundo mercado en puedes comprar la máquina a China Japón o Estados Unidos no aunque seas un ecommerce español francés o italiano o sea puedes comprar el robot puedes comprar el robot sí directamente le vas a decir con el software del robot típico vas a decirle ve al punto a b al punto b o no Exacto después de una parte que ahora justamente se está desarrollando y que los fabricantes de robots ya están implementando de manera original no O sea con su marca blanca que es la programación visual O sea yo sé que tengo 100 referencias y ya le he dicho para cada referencia lo que tiene que hacer Entonces el robot va a adaptarse el objeto está un poco más a la derecha un poco más a la izquierda da igual no va a poder adaptarse si lo pone al fondo de la caja o arriba o abajo por ejemplo encontramos de manera bastante habitual en las Industrias Pues que siempre llega una pieza o 10 30 piezas y entonces el robot va a [ __ ] una pieza y va a hacer lo que tenga que hacer inspeccionarla o simplemente posicionarla para el próximo paso y esto lo hacen con programación visual y Funciona muy bien pero una cosa son 10 30 piezas hasta 100 piezas pero con muchos y Commerce estamos hablando de millones o de cientos de miles de productos diferentes y que van cambiando constantemente porque tú Cuando entras yo que sea de catlon Pues siempre hay cosas nuevas no Y ese entrenamiento antes se hacía programándolo a mano exactamente ahora te voy a hablar de este modelo de zapatos y te explico Cómo es la caja y donde cogerlario que tenía que configurar la máquina y es Ahí es donde nos has hablado la Inteligencia artificial Ahí es donde para pasar de algunos cientos a millones pues ahí es donde hay un paso muy importante porque una persona no puede estar programando continuamente los robots Y cómo seguir uno acaba de entender qué hace este robot o sea lo meten una caja el robot coge un objeto que no conoce es desconocido que le ha llegado agregado Porque alguien ya ha decidido que esto va en un set de pedidos Exacto lo escanea escanea el código de barras o por ejemplo si hay un juego de barras eh tiene que saber dónde está No no Buscamos por todos los sitios por las seis caras dando vueltas No justamente una de las cosas que el humo hace que vamos a hablar quizás un poco más tarde que es el modelo de negocio para nosotros lo más importante es el volumen y la velocidad y entonces todo está pensado para ir lo más rápido posible Entonces lo miramos por todos los lados al mismo tiempo y hemos encontrado el código de barras lo pasamos al siguiente que es pues meterlo en una cinta o meterlo en una caja o en una bolsa y por qué en una bolsa dónde va la bolsa luego por ejemplo si estamos hablando de por ejemplo en Francia hay los drives que pasas al super y coges directamente lo que has comprado en vez de tener que ir a los pasillos a buscar lo que quieres eso lo llamamos y entonces eso se hace muchísimo en los supermercados y lo que haces pues es básicamente llegas el coche Te ponen en el coche las compras y te vas vale Y entonces pues lo pones directamente en la bolsa porque la gente no utiliza cajas entonces sea bolsa sea caja porque te llega directamente el paquete en casa o comer sería el Partner logístico que luego ya se llevaría la caja y la mandaría Exacto bueno Hay que cerrar la caja hay que ponerle una etiqueta o de manera automática o una persona es el paso súper concreto de me llegan varios pedidos mezclados yo los ordeno Exacto es este paso la distribución de esos objetos individuales Este es el que más más te fastidia básicamente las Porque además estamos hablando de ecommerce que lo que queremos es que te llega el más rápido posible Entonces cuando tú haces un clic si a los 5 minutos te puede salir del almacén eso es genial no y entonces pues tiene que ir súper rápido el robots Nosotros llegamos a más de mil productos a la hora estamos hablando de tres segundos y una persona una persona de manera O sea que no esté súper especializada y sea la mejor estamos hablando de 400 500 a la hora y la mejor y la mejor puede llegar a 900 800 dependerá del peso sí del de las dimensiones depende mucho de la vertical del e-commerce el robot sabe lo que contiene cada pedido Sí nosotros nos conectamos a cómo se llama en español El el software del almacén y nos dice Bueno pones esta caja vas a encontrar estos 100 productos en estas cantidades y de cada esto ya lo sé Y entonces para cada unidad Pues tienes que hacer esto esto esto esto esto viene de otra robot bueno viene de tomarlo como sabe del que el almacén ha decidido no porque ha llegado unos pedidos hay todo un software del almacén que dice Bueno pues tengo que rellenar estos pedidos lo he cogido en este momento Entonces están en esta caja y van a tal sitio nosotros tenemos esta parte tú das por sentado que existe un software que contiene la referencias de todos los pedidos de hoy esto tiene que existir eso tiene que existir no puede ser todas las referencias de la base de datos no y montarte los pedidos en base a la referencia de la base de datos tienes que tener la selección de los pedidos de hoy Exacto estamos hablando de un almacén que hace un cierto volumen porque para llegar a por ejemplo 10.000 15.000 pedidos al día estamos hablando de que ya tienen este Software que ya han intentado optimizar al máximo los trayectos el posicionamiento de los productos en el almacén está hecho a medida o hay algún Player universal global que Integra de almacenes ahí hay bastantes hay bastantes y hay gente que decide desarrollarlos internamente también y Quién hace la integración vosotros el cliente nosotros obedecemos justamente un pack completo donde hay la integración incluida [Música] sí es una pesadilla lo que pasa es que bueno nosotros venimos en el equipo técnico viene de esta este tipo de empresas en el que hay integraciones y entonces pues conseguimos reducirla al máximo posible no pero al final para escalar justamente esta empresa del humo le hemos construido para poder escalar en todos los sentidos y justamente pues esta es una de las partes que es más importante no porque si tienes que hacer pues tres tres robots en tres meses da igual pero si tienes que hacer 3000 Pues muchas integraciones hay que hacer Yo me pregunto es lo mismo [ __ ] un gorro de piscina que una tienda de campaña pues habla de carlón No para nada para nada justamente [Música] estamos hablando nosotros y somos uno de los de los que cubren el catálogo más importante en temas de peso y de dimensiones pero estamos hablando por ejemplo una tienda de campaña pasaría los 7 kilos seguramente quizás una así una individual quizás no pero tendría que estar muy muy pequeñita no estamos hablando de una caja que hace 40 por 60 por 40 es una tienda grande no puedes [ __ ] cogemos hay competidores que sean especial edad en esto y la verdad es que no es un mercado tan tan grande sí no solo pero sí normalmente qué tanta especialización porque uno uno que lo haga todo o hay alguna razón buena este 3po bueno es que al final bueno es el robot de tesla uno uno lo baja de la santería el otro lo lleva de un sitio a tal el otro lo saca por pedidos y el otro coge la caja la embala y la mete en un camión no y ya está que estamos hablando Pues de la velocidad no lo que importa es la velocidad Entonces si estás utilizando un robot que está siempre haciendo la misma cosa Porque todos modos estás poniéndole en paralelo entonces pues al final se especializan no un robot por ejemplo un robot humanoide de forma humanoide podría hacer todo pero sería quizás menos eficaz nuevamente no es humanoide Pero puedes diseñar totalmente el almacén para que esté pensado para que no haya humanos como las farmacias que tienen esta estantería dentro no que das un botón y te llega la cajita con Ángel locatil O sea al final se podía hacer en la fábrica entera robotizada completamente y justamente es uno de los ejes de salida no de éxito de hilomo robotics es justamente empresas que quieran proponer la automatización completamente No pero vosotros no os planteáis hacer esto os especializáis en el picking robótico porque básicamente hay está llegando a madurez Estamos a una dos tres años la lo que lo que el experto dicen de exactamente de madurez y justamente hay aún muchas cosas que los robots de picking no pueden hacer ni nosotros ni los competidores y es un poco allí quién consigue llegar lo más rápido a ese punto de expertos me pregunto no eres tú la experta o sea quién te dice que estáis a uno o dos años de madurez Bueno ese es efectiva no soy solo yo la que lo dice la gente que estáis ahí vendiendo veréis la demanda que hay y las demás cosas que tienen estos robotizados y que vemos también pues que en temas de porcentaje de Mercado Pues cómo está aumentando que la gente Pues que está que es más puntera pues qué equipamientos tiene y en qué momento están de madurez de justamente de optimización de procesos bueno vemos que estamos ahí estamos llegando y que bueno el robot es a service está ayudando mucho justamente a esta a esta mujer iniciación de equipamientos y Cuál es el estado del arte de la industria conectada y ese tipo de categorías no sé cuál es la categoría eh Hay gente que habla ya del 5.0 pero sí lo mainstream estamos a 4.0 Y entonces en 4.0 la verdad es que se tiene que diferenciar entre industria y logística Es verdad que la logística entra de entrada de la parte de Industria pero es muy especializada y no es la intralogística no es lo mismo Yo estoy en logística o sea cuando ya estamos hablando de preparación de pedidos y Commerce y no estamos fabricando la cosmética o es muy diferente muy diferente porque estamos hablando de Pues eso pues de por ejemplo 10 30 100 referencias diferentes que cuando estamos hablando de ecommerce preparación de pedidos Vamos haciendo de millones o de miles de personas fabricación tiene mover cajitas y luego tendrá pues taladrar calentar porque no tiene No tiene que puede haber logística sin producción sí Exacto si tú produces algo tienes que mover las cosas pero ahí donde hay el volumen de logística más importante son el riseles no los que revenden Y es ahí donde nosotros estamos especializados quien lidera esta en estos temas en el mundo Quién es la empresa más avanzada en robótica o en es Amazon robótica en robótica o en ecommerce logística de ecommerce a ver para nombrar algunos pues estaríamos hablando de Amazon estaríamos hablando de por ejemplo citiz count en Francia de zelando en Berlín son grandes retails que invierten ellos mismos invierten en innovación y eso lo vemos en todo lo vemos en todos la diferenciación es hacer muy eficiente claro su logística para ofrecer mejores precios envíos más rápidos exactamente tiene sentido cada retailer se haga su tecnología es un ángulo competitivo importante para ellos sí sí sí sí sí y no todos Venden o sea compran para tener en interno pero siempre hay hay un proceso otro que es muy específico como lo hacen ellos y cómo Cuáles son las tecnologías que usan pues vámonos al modelo de negocio antes entender esto que está relacionado Es una transición Pero antes hablabas de los problemas de salud que vosotros reemplazáis con un robot no para entender también los problemas económicos o sea esa persona que en promedio te hace 300 o 400 unidades creo que has dicho una hora no en lugar de mil Qué cuesta en promedio y cuántos turnos tienes que hacer o sea cómo valoras el coste de meter 24 horas de pedidos con y sin el humo Pues estamos hablando de a ver en España es un poco más barato pero alrededor de 19 euros a la hora 19 euros a la hora es el coste empresa es el coste estimado no es lo que consigo justificar eso es una persona una persona es mucho No Ana Laura 18 19 es un poco más bajito en España ahora estamos más a los y pocos en Francia 23 euros a la hora porque ha subido desde principios de año ha subido pero sí vamos alrededor estamos a 17 18 euros a la hora en España y unos 23 en Francia y aún más en esto es una persona pero esto incluye la sustituciones No eso es el coste real de salario y seguridad social etcétera de tener un empleado pero claro Mi pregunta es si tú tienes 24 horas y no para que no sé si para no paran estos depende hay la mayor parte paran hay pocos que tengan 24 horas al día y horas trabajan estamos hablando de 16 horas es lo más habitual para un volumen medio para un almacén medio estamos hablando de dos turnos esto es una posición en un turno Pero has dicho que las otras posiciones son humanos Sí sí sí con lo cual no reemplazas toda la cadena de valor no no reemplazadas toda pero también por ejemplo en la parte de empaquetado automático pues está se está revolucionando mucho hay cada vez más empaquetado automático cierra la caja Exacto la pegatina y lo prepara para que del transportador lo envíe cadena de producción es una cadena de producción cadena de logística Cómo se llama es la preparación de pedidos que claro picking básicamente el proceso global es pick and pack entonces asumimos que hay una persona que está dedicada solo a hacer esto entiendo que si el e-commerce es más pequeño hacen varias cosas [Música] lo que nos permite justamente es automatizar no solo los que tienen 24 horas al día esos que también pues el que hace pack Pues también hace pic porque robots de service lo que hacemos nosotros Porque hay diversas variantes vendemos facturamos por el nombre de manipulaciones hechas con éxito Entonces si tienen solo tres horas haciendo packing O sea distribuyendo por ejemplo las unidades Pues solo cobramos 3 horas O sea que flexibilizas el precio cuéntanos Cómo funcionamos del negocio el modelo del negocio pues este robot de service lo cubrimos todo o sea la integración como el material O sea la inversión del material como la Exacto pero no solo el robot hay cámaras hay escáners de código de barras todo la estructura todo está incluido hasta la instalación la inversión del robot la inversión el cliente final no la hace No hay inversión es un retorno de inversión de 0 días O sea el primer producto que mueve ya estás ganando dinero con lo cual hacéis vosotros nosotros luego nuestros partners no no lo hace el humo robotics pero nuestros partners hacen la inversión porque nosotros hemos montado pues justamente lo decía un una startup que es lo más escalable posible en este ámbito No eso quiere decir que nosotros somos una empresa de software pero que estamos dando al siguiente final un paquete completo un servicio al final o sea podrías reemplazar una persona con el robot y pagas del mismo modo pagas al final del mes con lo que ha hecho Bueno normalmente la persona le pagas por las horas que está allí pero el robot solo por lo que ha hecho y al final Incluye todo hasta la instalación la puesta en funcionamiento todo está incluido en ese coste de un céntimo al movimiento o sea realmente no le implica hacer ninguna inversión a la empresa entonces somos nosotros con los partners con lo que trabajamos que decidimos con quién invertimos Y con quién no es una empresa si ve que esto funciona dice [ __ ] Esto me está ahorrando tal lo primero que va a hacer es bueno una inversión y voy a hacerlo yo entonces damos la posibilidad a la variante de decir mira pues si quieres que el robot sea tuyo pues tú inviertes te decimos exactamente lo que tienes que comprar Bueno lo que tienes que invertir y después lo que hacemos Es la puesta en marcha o sea se acaba el negocio No se acaba porque está incluido en este céntimo bueno el céntimo es sin la inversión con la inversión es un tema y medio dos céntimos Depende de lo de la instalación que estemos hablando No pero pasa de costar un céntimo apostarle dos céntimos con el leasing hay hay una parte hay un poco alrededor de un céntimo del coste del leasing entonces la máquina exacto y la otra mitad es la licencia del Software con el mantenimiento el soporte o sea el hotline todo y si le quitas la parte del leasing de las máquinas que margen bruto tiene este negocio porque no solo software porque estoy diciendo hay bastante es la parte de mantenimiento estamos hablando de estamos cerca de una software estamos hablando de 80 80 y con el isin con bajamos a 70 Cuál es el coste directo el coste directo de Qué exactamente y el 100% el margen bruto Estamos a una de las primeras a los primeros clientes Entonces varía bastante pero bueno estamos hablando de que por ejemplo un cliente paga 3000 al mes si los 3000 al mes son sin leasings es más fácil estamos hablando de que bueno puedes hacer el cálculo que 2000 y algo no de lo que ganamos 8 por 3 24 no 2400 sería margen bruto si es el 80% en el coste directo es que ahí los servers es que no hay hay los servidores de lo que estamos utilizando estamos [Música] tenemos doble están en los dos sitios Y entonces estamos hablando de estos servidores O sea no hay atención al cliente la persona y esas 3.000 euros no que has dicho es el equivalente de 20 € la hora por 160 horas más o menos que hay en un mes no 40 por 460 entonces lo que te costaría una persona son los 3.000 € al mes bueno normalmente la gente no va a cambiar un robot para una persona va justamente tiene que ver mínimo dos turnos Entonces estamos hablando de dos personas o sea un poquito más de productividad que una persona pero el coste de media persona Exacto Este es el Pitch que hacéis Sí este es el Pitch el menos bueno el más bueno el nuestro primer bueno con una una persona en particular un cliente en particular multiplicado por 7 la rentabilidad Pero es verdad que como había flexibilidad el dar flexibilidad pues te permite de ganar mucho la flexibilidad es una de las es casi la cosa más importante de lo que estamos ofreciendo no solo los costes realmente esta flexibilidad que hay un coste pero que también hay una capacidad de producción que hay una pues si hay un pico Pues el lomo robótico que está ahí no tienen que buscar ninguna nadie más y el hecho de decir Bueno pues puedo estar tranquilo dormir tranquilo que a las 2 de la mañana nadie me va a decir Hey que no ha salido las cajas que el discurso de te vas a ahorrar la mitad de tu plantilla es muy popular no es súper popular pero pero es la verdad es la verdad con el humo sin el humo o sea Ah no completamente completamente y que la gente no quiere trabajar de eso o sea yo he visto gente que estaba trabajando justamente de la distribución y que llevan pues años haciéndolo y pues tienen bajas o sea una vez al año o bueno el robo no tiene bajas y no tiene daños no no está haciendo daño a nadie Cuántos robots tenéis trabajando ahora mismo uno estamos en nuestro primero en producción ya a tope no no está en producción a tope estamos montando en producción y vamos a instalar el segundo Pues a principios de año y podemos una skatela una rampa bastante bastante heavy ahora tenéis contratos firmados y pilotos opuestas en marcha entre ahora y principios del año que viene Exacto heavy me he perdido esto Pues que por ejemplo lo que nos hemos tardado en poner el primer robot es muy muy importante Comparado con los siguientes o sea estamos hablando de unos 15 robots a instalar el año que viene hay una cosa que no nunca falla en las que el futuro siempre parece mucho más fácil la putada es el presente y el pasado bueno pero hay cosas hay cosas que son una vez las has hecho una vez pues es más fácil repetirlas no Y eso Y ese es ahí donde hacemos las las diferencias el primer robot hemos creído hacerlo completamente inhaos para entender perfectamente Cómo se hace Cuáles son las poder tomar todas las decisiones para que el humo robotic sea lo más eficiente lo más rápido no lo habéis fabricado pero lo habéis montado lo hemos montado lo hemos montado lo hemos el brazo que hace así Eso ya existe la cámara ya existe pero vosotros sabéis conectado la estación de picking la estación de picking vuestro negocio es el software es la robótica es que Cuál es el negocio depende de A quién hable es una parte otra no al final al cliente lo que le importa es que todo funcione Entonces yo soy la encargada de que el robot funcione de que el mantenimiento pues sea suficientemente rápido de que de que sea fácil de instalar rápido de instalar O sea al final Somos responsables del conjunto pero Nuestra fuerza y con la rentabilidad de las clasificación porque somos capaces y cuál es la clave a nivel ya técnico de este software hay un algoritmo de Inteligencia artificial que hoy desarrollado vosotros normalmente hay muchos algoritmos Pero cuál clave no hay ningún problema para explicar lo que hay dentro del humo básicamente son diversos módulos primero es una cuestión de que el robot las cámaras no porque al final el robot es manipulador pero las cámaras tienen que saber dónde hay un objeto un objeto definido estamos hablando que cuando llega una caja las cosas están las han tirado no las amas han posicionado bien no y no sabes lo que coges no sabes si es flexible si es duro Entonces cuando una cámara Mira eso pues tienes que saber una caja un objeto esto es propio eso es algoritmos ese código que de visión por computador Eso es todo hecho por vosotros y por nosotros no existe ya una buena librería una buena tecnología hay librerías que hacen partes y que hacen cosas pero no hay una solución que puedas [ __ ] y que funcione una empresa no hay una empresa de ser muy buena viendo cosas de logística paquetes Sí por ejemplo uno de nuestros competidores hace solo eso solo eso es la parte más importante hay otras que son más de industria que hacen solo esto que después te van a te van a decir a ti de configurar cómo lo coges Y eso es lo que ve que es un gorro de piscina o una raqueta de tenis Esto va a ver que hay una forma que parece una cosa sola no vas a ver que es un gorro de piscina o que es una gorro de piscina que una raqueta Exacto por ejemplo imaginarse lo que pesa una cosa ahí hay muchas variables y esta parte es la parte de manipulación no son los algoritmos de manipulación que van a decir mira pues aquí veo que hay hay un agujero no puedo cogerlo por ahí aunque sepa que eso es un objeto no puedo cogerlo ya ahí o Veo que esto es rígido o Veo que esto para nada Hay un montón de variables en las que en las que los algoritmos pues van a decir cuál es el mejor sitio para [ __ ] y después hay una tercera parte que esto ya es más conocido y que hace más tiempo que se conoce que es la parte de optimización de distancia bueno de desplazamientos no y allí Bueno pues no es Nosotros con nuestras variables y nuestra manera de ser en nuestra experiencia aportamos esta completamos con esta optimización de desplazamientos Así es como conseguimos llegar a los mil productos a la hora es un algoritmo que es uno de los típicos pero por ejemplo se está se está se puede hacer así como hemos en la universidad ya se hace y se hace bueno hace ya muchos años que se conoce pero también hay ahora el otras maneras de con con algoritmos de Inteligencia artificial donde Mira ver todos los pads posibles todas las trayectorias posibles y lo hacen tiempo real y Bueno o sea va podemos ir aún más lejos no son utilizáis algoritmos del mercado hay medio medio hay cosas que hemos hecho de cero hay cosas que aprovechamos hechos que a partir de un paper o sea de un papel científico pues lo construimos nosotros hay un poco de todo una mezcla y te merece la pena meterte en el en el follón de response responsabilizarte de esos robots esas máquinas que no has hecho tú que luego tienes que conseguir que financie un proveedor y tal para acabar aportando el valor del Software no había una manera de hacer solo el software hay una manera Hay una manera que es pasar por Grandes integradores integradores como vanderlande como bueno que están en el mercado que y que están buscando este tipo de softwares vas a vender a gente con centros de distribución mega grande y ahí te quedas eso es lo que nuestros competidores han hecho y ahí es donde nosotros pues no queríamos meternos bueno Porque la idea vino de dar justamente la robótica a la gente de lo o sea Nuestro objetivo porque hay millones de startups creadas con este con esta idea no pero pero bueno la verdad es que democratiza en cierta forma Exacto para mí la tecnología Pues yo quería meterla en las manos de gente de que no se puede permitir invertir con lo cual tú se lo preparas se lo pones muy fácil para la tecnología es no decidir hacerlo es un azul no es una herramienta y después al final Lo importante es a quién se lo das Y por qué no Y ahora qué habéis hecho la primera experimento que he salido y tal lo habéis liado pardo en algún momento habéis roto algo raquetas ese cliente manipulamos de todo manipulamos todo lo que es bricolaje o sea se puede ser una camiseta de trabajo de una persona pues que trabaja con herramientas y tal como puede ser pintura como nos pedían si queríamos si podíamos manipular por ejemplo piscinas se venden mucho en verano piscinas inflables pues eso es un poco demasiado grande pero básicamente podemos encontrar un pequeño cargol Cómo se llama en español un tornillo uno suelto Entonces no lo cogemos suelto lo quejamos en una pequeña bolsita pero de esos gramos a casi piscinas o sea por ejemplo los packs de Makita se venden muchísimo en todos los la marca de herramientas taladros estranguladores sierras y la liada a una liada lo habéis hecho ha salido volando a una sierra mira cuando aún estaba en Clermont ferrán fue las liadas que hice más importantes porque aún estaba empezando estaba haciendo el consulta en Clermont ferrán yo cuando estaba intentando saber cómo montaba cómo se montaba una startup y estaba a ver qué era la robótica Y cómo cómo hacerlo está haciendo una consultoría Y entonces me dejaron un robot para testear mis ideas no Y la lié muchísimo porque había un robot no sé si lo conocéis universal robot que está también estando alguien por aquí las oficinas Pues yo lo fijé en una en una en una mesa con con pues tornillos y pero que tampoco lo calcule mucho porque solo estaba haciendo cosas pues muy fáciles No pues el robot lo puso en una mesa y se cayó hizo Bueno un 180 Y la verdad es que fue y se rompió no se rompió pero casi me da Así que quizás las tartas casi me rompe a mí casi me rompe a mí porque bueno hubo un error de la programación y tal Y sí sí la verdad es que es muy peligroso que va rápida le das una mala instrucción y te puede decapitar es muy importante si además o sea es muy importante las reglas de seguridad lo que pones en tienes que poner un perímetro donde no te puedes acercar a O sea hay la posibilidad de que no haya perímetro O sea no perímetro que no haya una barrera Física Pero eso es lo que hace es al final limitar la velocidad del robot y como decía Pues nosotros volumen velocidad un brazo un dedo la cabeza y sobre todo nosotros que le damos bastante Libertad en relación con otras empresas de robótica no porque le decimos Bueno pues decide dónde vas Cómo lo haces entonces sí que hay es para nosotros muy muy muy importante pues delimitar todas estas grado estos grados de libertad que le damos pero pero sí sí aún así siempre hay Las barreras para entender el automarket o sea Vais a empresas que has dicho que no son demasiado pequeñas ni demasiado grandes las tenéis identificadas Cuáles son Cómo vais Cómo llegáis a ellas sí aunque seguro que que vos o sea estamos aún ahora que sabemos bien Cuáles son las características y cuáles funcionan Cuáles no en qué momento están Cómo identificarlas y todo esto aún no tenemos un número fijo por departa o digamos por por comunidad Autónoma no lo tenemos Exactamente no tenemos exactamente el nombre de empresas que hay que funcionan con nuestro con nuestro go to Market tenemos una idea O sea no tienes el tamaño de Mercado Mi pregunta es cómo vas a ver a los clientes [Música] cómo es este proceso de venderles De dónde sale el lead qué pasa con el litt hay dos hay dos canales un canal que es el que el que queremos a largo plazo y otro que es el que está funcionando ahora mismo a largo plazo es básicamente linkedin si funciona muy muy bien sabes exactamente las personas que hay sabes quién es la persona que decide y con el contenido la verdad es que funciona el problema que que hay es que ahora Estamos empezando Entonces se necesita que las personas tengan una especie de de conexión contigo no Y entonces lo que está funcionando muy muy bien son las referencias O sea me conocen a mí Y entonces con este con esta relación hemos firmado Pues los primeros clientes sí básicamente el cuello el cuello de botellamos todo está claro No hay muchas salsas secretas ahí luego escalar esto es difícil entonces escalar esto es difícil es por eso justamente que hay toda la parte de inbound que hay los salones de profesionales las ferias Entonces esto Funciona muy bien es una feria con el robot con el robot también en las que yo hablo entonces el hecho justamente de que de que hables que compartas un poco la experiencia y lo que has aprendido entonces la gente pues te identifica y Quién es el interlocutor dentro de la empresa y me compra el interlocutor dentro de la empresa que te compra la persona mi Champions básicamente la persona que va a promover dentro de la empresa va a ser el jefe de operaciones y tiene que estar dentro de esa tiene que quererlo Pero al final como es una innovación y como hay Bueno pues muchos riesgos al final siempre acaba tomando la decisión el jefe del almacén vale Y cuántos sois en la empresa somos cinco cinco bueno de momento es muy fácil entender todo lo que está pasando y tienes los costes muy muy controlados luego cuando encuentres la forma de crecer del número de leads no y de contactar con muchas empresas a la vez Es cuando se empieza a complicar normalmente estamos reduciendo la creación de leads porque es que yo no tengo banda pasante para para gestionar todas las propuestas veces esto es la primera vez que lo oigo en la vida Me sobran leads es un problema y por eso estamos ahora pues buscando más gente justamente para poder que cojan esta parte que yo pueda empezar a soy yo qué parte es conseguir más máquinas es hacer esa integración con el rp o con el software a medida de producción ahora mismo el cuello de botella es tener el tiempo necesario para hacer las propuestas las propuestas comerciales porque cada propuesta comercial porque cada propuesta comercial lo que pasa es que vas a pues tenemos que somos nosotros los que invertimos como por ejemplo cuando ígne que invierte pues tienes que mirar los riesgos y que hacer que los números cuadren No pues al final tienes que entender bien cuánto te va a costar cuánto están dispuestos de esa optimización Exacto para saber que el cliente te va a pagar suficiente como para amortizar todo el esfuerzo que vas a hacer de inicio para luego acabarle mandando una propuesta que puede no aceptar Bueno siempre lo aceptan Bueno siempre de la una vez que lo has mandado no no O sea digamos que una vez estamos allí en el que el cliente está preparando para firmar o que ya se ha entendido Y que no hay ninguna obstáculo técnico que que está entre nosotros en ese momento el cliente está convencido O sea la viabilidad se hace después de que el cliente esté convencido que esté dispuesto ya a firmar porque ya le hemos dicho lo que cuesta Ya lo hemos dicho lo que va a ganar y al final es nosotros hacer la viabilidad de sí o no y cuánto no buena vendedora eres a nosotros nos estás convencido además y vamos a tu historia tú de dónde vienes Yo soy ingeniera ingeniera o sea vengo de la parte técnica no de la parte de venta aeronáutica pues hice aquí la ingeniería aeronáutica en Castel de fell y terraza y terminé en Francia me fui con un erasmus a terminar los estudios en Francia porque me dijeron a ver tú quieres construir aviones pues te puedes ir a tu luz o te puedes ir a Madrid y yo dije Bueno pues yo prefiero un sitio donde haya el mar esté más cerca porque viniendo de Barcelona Pues el mar era importante así que me fui para Francia con este objetivo estar cerca del mar estar cerca del mar es importante las olas aeronáutico exacto de aviones de aeronáutica que hay en Madrid en Madrid pues esas estructuras por ejemplo fui a hacer unas prácticas allí pero también hay espacial también hay bueno Hay muchísimas cosas de Madrid pero tu luz es el centro de Europa de aeronáutica no uno de los uno de los principales Y qué haces ahí Bueno pues no termine en tu luz haciendo aeronáutica terminé para el norte y bueno me recorrí un poco todo no fui hasta Bruselas que no es realmente Francia pero es Casi casi la playa de Bruselas qué tal horrible no me puse pantalones cortos durante todo el verano pero también hice una parte diseñó una parte de un cohete de Adrian 6 o sea la verdad es que me lo pasé muy bien en la aeronáutica y cuando estuve trabajando ya como ingeniera no solo prácticas estuvimos Pues con ganamos una Word de airbus helicópteros de innovación estuve trabajando con safran directamente la verdad es que era mi trabajo ideal tocaba todo que sea señales como estructuras como software Bueno certificación un poquito ayudando Bueno me lo pasé genial genial y dije cuál es el próximo paso porque este viene Estoy en mi en mi trabajo ideal a los 25 años que voy a hacer después no y pues dije estaban ellos estaban trabajando en justamente integrar robots Y eso no estaba Estaba trabajando por y suave Aviación que son franceses una una empresa familiar un grupo familiar Y entonces a ellos estaban mirando para para industrializar un montaje de helicópteros entonces estábamos mirando y una presupuestos valía un millón dos millones cómo puede ser que pues sea tan no la robótica y eran cosas o sea no diré fáciles porque hay mucha inversión en material en instalación y estudio pero pero no era Inteligencia artificial no estamos hablando de que estás diseñando una nueva tecnología o Entonces por qué no cómo puede ser tan difícil y al mismo tiempo yo estaba en un en un proceso de mejora de un proceso de fabricación y la gente estaba muy desmotivada entonces a mí me tocó el hecho de mejorar esto sin saber lo que estaba haciendo porque obviamente acaba de empezar no sabía mucho de la técnica aeronáutica y entonces para la gente el reto era motivar a la gente en un proceso de fabricación sin poder aumentar el salario se llama el sueldo soluciones mandar a todo el mundo a casa y la verdad es que fue un momento en el que en el que fue muy importante para mí porque dije la gente que no tiene estudios porque esa gente no no tenía estudios en el que solo están mirando el reloj para cuando son las 5 y poder seguir a casa con sus hijos y cómo voy a motivarlos no y eso fue para mí un punto un punto clave en el que dije Bueno intenté varias cosas Y al final lo que funcionó fue darles la responsabilidad decir vale Yo no voy a resolver o ser esto sois vosotros y dime por qué crees que no funciona qué es lo que quieres probar y al final claro son personas que no tenían estudios universitarios que empiezan a decirte salen cosas bueno que no tienen ni que no tiene ninguna lógica no que no tienen base lógica ni racional Pero bueno Vas hablando con ellos y al final pues Ah pues hemos hecho esto y ha salido lo otro y mira Pues he hecho estos test yo solo tenía ganas de ver si esto funcionaba y al final pues al ganarles la responsabilidad en ese fue para mí una especie de bueno de comprensión de lo que yo quería hacer un paréntesis por casualidad es leído el libro de decisión Maker no Ah pues mira va exactamente de este tema de cómo arreglar un problema en una producción ir a conclusiones esta casualmente No para nada para nada a mí es un libro que me gustó muchísimo ahora aprovecho para recomendárselo a la gente que nos escucha y Bueno pues fue así dije uní un poco las dos cosas el hecho de los los jefes que buscaban una resolución técnica pues más accesible que sea fácil Bueno más barata más fácil de programar y al final porque al final eso pues sale más barato y después el hecho pues de dar autonomía responsabilidad a las personas que no que no tienen estudios que están allí la mano de obra de baja Baja un poco filosófica era poco concreta era una aspiración de A qué querías dedicarte y cómo querías que fuera el mundo Más o menos de la fabricación y de la industria en este caso lejos del picking muy de la visión artificial y muy lejos muy muy lejos y cómo se unen estos dos puntos cómo llegas de esta primera inspiración pues en ese momento era muy generada ingeniera Pues ve las cosas con con variables y fórmulas y tú vas por la vida y variables y fórmulas iba mucho por ahí sí la verdad es que lo he aplicado después a todo lo que hago que sea business que sea me encantan los éxitos O sea me lo paso genial con los Excel haciendo fórmulas y Bueno pero pero al final lo que he visto y lo que más me importa es cómo es esta solución es o Estas ideas como al final se aplican Cómo se venden y es al final ahí donde ha habido un proceso de aprendizaje y de Test y bueno formación de cómo llegar esto a venderlo y Cómo hacer que funcionen startup y Pero ha habido pues mucho tiempo entre un punto y el otro no para conseguir que eso funcione pues declaman ferrán me fui para tu luz porque justamente me faltaba un ecosistema que se moviera más Y entonces me fui para tu luz el 2019 encontré micofander al cabo de unos días la verdad es que lleva años buscándolo y de repente en unos días lo encuentro dónde lo encontraste en una araya a ti vale es una carta francés exacto y entonces ahí pues empezamos y decimos la i+d Y empezamos a testear el mercado más específico más más cerca porque ya tenía alguien que me ayudaba a hacer un prototipo no a mostrar lo que yo quería vender y así tiramos unos cuantos meses Qué perfil tienen Oye informático es un es un chico y entonces allí el covid llegó entramos justo en ese momento en la acelerador de la silicon Valley que se llama Alchemist que está especial Tiene una importante en robótica es California eso en California teníamos que irnos pero cerraron cerraron las fronteras justo justo antes así que así que no y eso acelero muchísimo O sea no estaría aquí ahora mismo si no fuera por la formación por el mentoring Aún está aún estoy con los mentores que conocí allí en el acelerador y bueno son inversores ahora mismo o sea continúan pues business básicamente Cómo vender Cómo podía testear lo más rápido posible el mercado Cómo ir lo más rápido posible en todas las direcciones son clases son vídeos de YouTube son libros es one one eran había varias cosas había One and One esto es la mentoría Te voy a enseñar a vender algo así yo pasé por varios antes de encontrar la persona con la que funciona pero si básicamente al principio era bueno a ver cuál es tu problema y te voy a ayudar a solucionar este pequeño problema ahora mismo que tienes no el problema siempre es vender el problema sí pero a veces hay una pregunta más específica u otra no modelo de negocio entorno o sea Dime el problema que tengas y yo te lo arreglo yo te enseño a hacerlo son los primeros pasos no cuando no sabes nada La verdad es que es fácil ya es fácil ayudar es fácil ayudar pero esto no es la parte más O sea no es la más importante no es la que nos formó más rápidamente no hacíamos cursos de cuatro o cinco horas a la semana que estaban concentrados en una en una tarde y había había entregas o sea tenías que prepararte para la semana siguiente y después había también advisors en los que tú tenías a ciertos bueno que podías reservar paras tenías cuando están especializados en modelo de negocios el otro en pricing el otro en testear el mercado bueno había qué te costó esta formación pues es la inversión básicamente parte de la inversión que hacen es esta vale Y cómo salen estos números o sea os transfirieron dinero euros cuando creamos la empresa y entonces parte de esto creo que no es posible divulgarlo públicamente pero estamos a miles o menos sí decenas de miles pocas decenas vale Y la dilución que cogen más o menos hay un porcentaje cuando hacen la operación Pero después hay parte que es una nota Bueno un safe que se convierte más tarde a un uso convertido Pero bueno se tiene que contar alrededor de cuatro o seis por ciento en total en total vale una transferencia o eran servicios era una transferencia y después tú le hacías la transferencia de lo de la formación pero para ti Fue clave para mí fue clave porque básicamente conseguimos doblar el importe total con justamente una nota convertible ahí es una es una ayuda que da el gobierno francés en la que en la que si eres de innovación y estás haciendo bueno cosas muy específicas entonces Y tienes pruebas de Mercado tienes inversores entonces te doblan no en lo que tu ronda paradoja silicon Valley ayudándote a sacar dinero del gobierno francés Sí la verdad es que en todos los pasos tú estás muy satisfecha de esa dilución de ese 46% le has sacado valor claramente depende de la madurez en la que entres depende de varios parámetros Y entonces en cierto momento dices Bueno voy a buscar pastas desacelerada sí Entonces yo tenía ahora pasta para poder desarrollar y conseguir un prototipo que alguien estuviera ya dispuesto a pagarme a hacerme un contrato facturando a partir de este desarrollo no que hemos que habíamos conseguido entonces este esta primera dilución esta primera inversores nos permitieron de De darnos este tiempo no estos dos años al final de poder desarrollar dos años viviendo con pocas docenas de miles decenas de miles y con empleados básicamente la gente vivía del aire podemos decir yo decía así que vivíamos del aire de se llaman en francés se dice el amor y del agua del Amor y del agua en esas etapas del amor es lo más importante la motivación éramos éramos cuatro dos fundadores y dos empleados y el dinero era algo a los empleados y luego material no porque tenéis que comprar piezas la verdad es que no invertimos nada en materia los fabricantes Exacto es uno de los tres más importantes mundiales sí que tienen a sede en Europa Pero si son originarios de allí y les convenciste Mándame una máquina que quiero hacer un tema de Warehouse Y si va bien Te compraré un montón les les dimos nuestra nuestra y les mostramos las previsiones les mostramos todo business model y entraron como si fueran inversores casi porque nos dejaron pues bastante material Durante un año sin cobrar nada sin tener nada seguro ni sin darle sequia sin darle Nada es que si va bien les compraréis muchas máquinas Exacto la empresa francesa Sí sí sí es francesa creo que debería saber [Risas] es francesa y justamente en España pues puede puede ser un bloqueo por ciertos inversores o por ciertos bancos Pero pero bueno estamos en Europa deberían Debería ser más fácil No pero bueno pero bueno está bien saber que en Francia también existe subvenciones aquí hay elenisa y ese tipo de cosas Hay muchísimas si haces Y más de en Francia Yo por eso Al final nos pusimos la pregunta nos pusimos la pregunta porque a tener inversión americana pues lo que se tenía que hacer era hacer una empresa en Estados Unidos Delaware Y empezamos las bueno la parte administrativa allí y quedó bloqueado por el covid y al final hicimos vuelta atrás porque al final entre los números y lo que nos estaban bloqueando en Estados Unidos si no tienes número no tienes número Exacto Entonces como se tenía que hacer a mano porque fue cuando justamente cerrar bueno el cómic llegó en marzo de 2000 no sé cuánto sí y en ese verano pues no conseguimos crear tardaron seis meses en darnos en crearnos la empresa Entonces eso ya estaba ya habíamos creado en unos días en Francia creo que fue Juanjo mostazo en su podcast que me decía que París curiosamente era el sitio que viene estudiado habían visto que era el mejor sitio para empezar una starta por todas las ayudas que da el gobierno el motor luego cuando creces es una trampa creo otra cosa por lo que he oído no en Francia se ve que es un a nivel burocrático es una pesadilla no pero [Risas] hay un momento donde tú decides venir a itnik hacer un Pitch Sí la verdad es que teníamos un prototipo que empezaba a funcionar No iba muy muy rápido no hacía cosas muy exorbitantes pero pero que ya y teníamos habíamos empezado a hablar con carrefour leclerc y anteamaye desde desde el verano del 2019 2020 Y entonces ahora después de la silicon Valle no Y entonces Ellos nos decían Pues mira queremos esto Este es el modelo de negocio que queremos tal y cual no Y entonces en ese punto en el que ya habíamos construido con gente que sabía lo que lo que lo que se necesitaba no en ese momento exacto no eran a un cliente Pero había un intercambio habitual y de información de lo que querían y cómo lo querían Y entonces allí es muy importante O sea tú ibas a un gran ecommerce y le hacías perder tiempo para que te ayudara a construir tu propio producto cómo le convencidas para que perdiera tiempo esta gente que estará muy liada gestionando el Warehouse de carrefour y estas otras empresas que has comentado la cosa es que tuvimos mucha suerte en la O sea hay hay ventajas y desventajas en hacer cosas que nadie hace no O sea nosotros tenemos la ventaja de que no somos los primeros de hacer robot picking Entonces ya se sabe que eso existe y todo el mundo lo quiere entonces ese esa chuche no es más fácil de venderla porque pues saben que lo están haciendo en Estados Unidos hay vídeos Pero tú le cuentas que no tienes nada dices yo lo voy a hacer yo le mostré vídeos de cosas que sabemos hacer y nos dijeron eso no eso no lo queremos eso para nuestro proceso no es lo que necesitamos nosotros que necesitamos me acuerdo de varias veces donde le mostramos prototipos y nos dijeron que no que no que yo lo que quiero es lo otro y entonces Bueno pues puedes empezar me voy a la oficina y lo voy a hacer y cómo consigues contactar con esta gente linkedin desde el primer día y mucha voluntad pero es lo que aprendes cuando en la silicon vale con el o sea era sí eran tudulies de eran tutoriales de cómo hacer esto Cómo hacer que esta jeta funcione Cómo hacer este mail súper corto lo mejor posible y esto es lo que nos aprendieron persuasión vuelve si empiezas a fabricar este prototipo no exacto y entonces cuando estoy ya empezaba a funcionar y estamos hablando de principios del 2022 me acuerdo que nos subimos de vacaciones de Navidad y justo justo habíamos empezado que funcionara y volvimos y ahí empezamos Pues a mejorar las performances porque al final todo es una cuestión de que funcione bien Y entonces dije Bueno Barcelona tengo ganas de volver al Barcelona porque bueno llevaba casi 10 años en Francia y tenía ganas de tener este vínculo con con Barcelona en especial pero bueno en España más más en general poder utilizar el hecho de que sea bilingüe o más más que bilingüe Y que nunca había podido utilizar antes entonces vuelvo a Barcelona y entonces entramos en Tech Barcelona ahí veo un anuncio justamente de Barcelona de los pinches de jueves de ignic Y bueno pues al cabo de dos días entro hago el Pitch hace ya unos cuantos meses fue alrededor de abril del 2022 y bueno Y empezó todo empezó me acuerdo me acuerdo obviamente me acuerdo que sonó demasiado rápido el el reloj de la alarma que teníais sonó demasiado rápido y tres minutos para todos Pero además te lo explican en acelerador tienes que hacer el Pitch millones de veces antes de hacer el de verdad Pero bueno Siempre piensas que lo llevas bien hasta que estás allá arriba dices jolín me faltan 10 15 segundos no los más importantes al final pero me dijisteis Pues eso pues que en temas de material Pues que sonaba sonaba a Hardware y que vosotros lo que estabais más más cómodos eran software y entonces fue al ver que era el que tenía mal tenía más el gusto en la parte de máquinas y hubo hubo preguntas de modelo de negocio o preguntas de riesgo técnico Pero bueno Ahí terminamos y al ver me dijo bueno pues ya hablaremos me envías más información de proyecciones y tal y continuamos hablando y nosotros en ese momento estábamos empezando a hacer los las pruebas de concepto con más inversores En aquel momento no solo con solo la verdad es que vine para descubrir el ecosistema de inversión aquí porque básicamente es otra de las cosas que aprendí en el acelerador nunca tienes que pedir dinero a un inversor cuando lo necesitas no tienes que dos un año antes dos años antes empezar a conocer el ecosistema que te conozcan crear la relación y pues esa era la idea venir y haber dinero siempre lo necesitas pero no era urgente qué buenas tips te dieron eh realmente muchas tienen la verdad no le queda no es que yo creo que la formación americana bueno la cultura Americana no es mucho de tutoriales O sea no es eso que te dicen cosas teóricas es este dan una tudulies de haces tú primero después esto después Esto entonces como que se te queda mucho No porque es muy práctico es una formación muy muy práctica y lo pusimos en en prueba o sea había demodeis de inversión había de clientes Entonces todo lo usas Pues eso Entonces hice el Pitch entonces bueno vimos en ese momento que estábamos aún testeando con clientes Entonces era difícil de de convencer a una inversión a un inversor que sea vosotros otros que también en algún momento nos hemos cruzado sin tener una prueba de Mercado no Aunque estuviéramos que construyendo con grandes e-commerce pero no habían puesto dinero ni había contrato no había Y entonces empezamos a hacer las pruebas de concepto con uno de ellos y otro aquí vipí en albandrain justamente [Música] hicimos estos dos tests pues entre alrededor entre entre febrero y junio o así hicimos los dos test Y entonces ya teníamos algo y ahí es donde invirtió todavía no todavía no las siete pruebas justamente Tech Barcelona otra vez salió sale el nombre vi que bueno anunciaron que había el works que es el acelerador de esade que abrieran por la primera vez a gente que no era de Sade que no era alumni Entonces nosotros entramos en junio en ese junio de 2022 y así hicimos el Pitch de demodey fuimos una de las diez seleccionadas porque había como 50 startups y fuimos una de las 10 que hicieron El Pichi al final de demodey que fue creo que a principios de octubre o algo así yo estuve por ahí coincidimos no coincidimos Yo me acuerdo que os envié el mensaje diciendo y tal por ahí y además tú hiciste una hiciste una una sesión de bueno porque también había una formación una vez a la semana y justamente tú hiciste una intervención en el works coincidimos bueno en vicio en videollamada pero pero no personalmente no no cara a cara y entonces pues al ver yo lo empecé lo re contacté diciendo Mira estamos haciendo el demodey vente y tal y después allí en el demodey conocí justamente a Javier de arriba que justo Una de las cosas que hace pues es trabajar con encomenda no comer el pie Y entonces allí Pues un poco se hizo se hizo la salsa a cuajo la salsa entre entre Albert Javier de arriba a ver qué es nuestro Javier que estaba en encomenda sí que es uno de los alumnos de Sade Y entonces con esto y conseguimos en este momento o sea fue la verdad es que fue un poco una un conjunto de coincidencias pues estuvimos airbus eran los 25 años de airbus mucha visibilidad en septiembre es septiembre después hubo el newards después hubo técnicamente conseguimos hacer el récord de velocidad que bueno más de 1000 productos a la hora Todo fue un conjunto en esa en esos días que fue a que al ver de igne Pues dijo bueno pues me interesa vamos a ver no y y como Albert estaba emocionado por haber dice Bueno si pone dinero Yo también quiero poner dinero pero arrastre en este mundo no la verdad es que sí y el nombre de INE que es un buen nombre para para arrastrar Y entonces bueno pues así ya verán los bueno bueno como no necesito dinero como no necesito dinero es el buen momento para levantar pasta vale Y bueno pues pues ahí empezó pues la ronda con igni que cerramos con vosotros y firmamos justamente justo antes esperamos el primer cliente con México privé y Bueno pues después ha sido ha sido un poco pues cerrar esta ronda cuánto habéis levantado no es una cifra que demos exactamente estamos a cientos de miles de euros de euros vale Y dónde os Lleva esto nos lleva al punto muerto al punto muerto O sea la rentabilidad a la rentabilidad Exactamente no hace falta levantar más dinero no teóricamente no estamos en bueno porque sabemos esa teoría en esta teoría tenemos básicamente hay un challenge y es bueno Yo creo que todo todas las startups en este punto es el challenge más importante que es conseguir la escalabilidad O sea conseguir que con poco tiempo en poco tiempo cuando firmamos un cliente seamos capaces de ejecutar y ejecutar bien entonces ser capaces de multiplicar estas instalaciones con nuestros partners que sean financieros que sean de instalación y fabricantes porque al final bueno para ellos no es nada por ejemplo para yaskawa 50 robots pues no es nada pero para otras otros más pequeños Pues el hecho de de pedir tanto volumen Pues bueno pues se tiene que multiplicar el nombre de proveedores que tenemos bueno toda una gestión aparte de prestaros un robot para que jugáis ahora cada vez que tienes un cliente mandan el robot y dice ya me irás pagando céntimo a céntimo no no no no es exactamente hay son más flexibles que otros proveedores Pero porque hay una una partnership entre los dos pero pagamos a cada vez que pedimos un robot al final de año cuánto calculas que estaréis de arr no creo que haya mucho de mrr porque básicamente estamos empezando las instalaciones la producción Entonces el primer cliente no es el que tiene más volumen concuerda mucho con el con los casos de uso que hemos identificado y Pero bueno no es el que tiene más volumen cuánto paga un cliente un cliente promedio estamos anual mensual estamos a 3.000 3 el año que viene a final de 2024 a Ojo donde crees que podéis llegar a Ojo si estamos hablando 2024 estamos hablando de cerca del millón un millón de facturación son 30 robots 30 por 30 un poco menos un poquito menos de 30 robots y a futuro o sea lo último que te imaginas el Horizonte lo último lo más lejos lo más lejos lo más lejos que me imagino es es bueno el éxito no al final de la startup Eso es lo más lejos que me imagino pero lo que yo creo que el humo robotics es capaz de ir es ir más allá del picking robótico porque vemos muchas oportunidades y Cuanto más estás en el mercado pues más ves Mira les falta esto les falta lo otro al final vemos yo no creo que las estanterías sea sea El Punto de partida porque básicamente estamos hablando que nuestros clientes son gente que ya ha optimizado mucho el proceso les entenderías el principio no pero estamos hablando por ejemplo de partnerships con gente que ofrece completamente el almacén en total o sea completamente de automatizado Bueno yo lo que creo y lo que como estamos posicionándonos con el humo es estas cosas que aún no se pueden hacer quizás está esta filosofía interna no de la aeronáutica que quiere conseguir la luna o Marte o el más bueno ir más allá y creo que el humo tiene Exacto Exacto yo creo que ahí ahí vamos es conseguir que esta tecnología de puntera que se va a desarrollar en los próximos años pues ser los primeros y conseguir no solo que se vendan en decadlon ozalando o Amazon pero sino que se pueda ir lo más bajo posible no los que menos pueden invertir los que menos volumen tienen y ahí es donde el humo pues puede jugar sus cartas cuando hablas de exit que te imaginas pregunto por un amigo por ejemplo el último éxito que ha habido en el en esta en este espacio era kindred eyay que fueron comprados por ocado suena ahogado supermercado y comersa British y estamos hablando de más de 260 millones de éxito de venta por 1,7 creo que eran millones de ventas que tenían al año un factor completamente ilógico pero bueno era esto era hace hace ya uno o dos años pero bueno es que o sea nosotros estamos empezando en ese momento es para dar un poco la idea de lo que estamos manejando no estamos hablando de un exit por un ecommerce o por una persona que quiera completamente automatizar a los convocado no que quiere automediar completamente almacenes cuando hablamos de éxito estamos hablando de la venta de la compañía si ahora te llaman y te ofrecen 50 millones de euros no no para mí ahora mismo ella nos han propuesto ventas antes de que existiéramos ya podía vender el equipo a lo que teníamos en prototipo porque es justamente es un es un producto es es una unas competencias del equipo Pues que son muy raras porque estás tocando muchas cosas Estás has hecho ya cosas que funcionan entonces antes de existir antes de vender ya podíamos ya podemos vender la empresa Pero no porque nos pusimos un objetivo con remillo que queríamos ver que el robot funcionara queríamos ver que podíamos financiar esta esta idea de la startup que Escala esta idea de que de que podemos vender a gente que necesita y no solo a los a los más grandes y Bueno pues ahora mismo creo que está un poco un poco pronto para eso 50 millones de no no cuelgas el teléfono no me interesa cuelgas llámame dentro de cinco años bien nada yo creo Es una historia súper interesante deseamos Jordi o que te vaya muy bien a todo el mundo Pero a ti en particular y que vuelvas de aquí dos o tres años y nos cuentes como un escalado y muchas gracias por dejarnos participar Gracias por participar muy bien Hasta la semana que viene somos un ecosistema de startup de Barcelona creadores de camalún quipu y factoryl entre otras ofrecemos más de 5.000 metros cuadrados de coworking a startups y organizamos eventos diarios para discutir negocio y tecnología hasta la saciedad desde iblic fan invertimos en equipos con capacidad de construir grandes productos y negocios te esperamos